Blood Serum Lipid Spectrum Parameters in COVID-19 Patients as Probable Biomarkers for Unfavorable Disease Outcome
Authors: Голюченко О.А. , Иванова Т.А. , Жильцов И.В. , Скребло Е.И. 
Published: July 2024

Введение. В настоящее время продолжаются исследования, направленные на поиск лабораторных биомаркеров, способных помочь в оценке прогрессирования COVID-19 и тяжести состояния пациентов. Имеющаяся взаимосвязь функционирования иммунной, эндокринной и липидтранспортной систем позволяет предположить роль оценки изменения параметров липидного метаболизма в прогнозировании исходов заболевания. Цель. Анализ показателей липидного обмена во взаимосвязи с тяжестью заболевания и изменением других лабораторных показателей для определения возможных дополнительных факторов прогноза неблагоприятного течения COVID-19. Материалы и методы. Проводился ретроспективный анализ медицинской документации 100 пациентов с COVID-19, имевших различные исходы заболевания, с изучением биохимических показателей (С-реактивный белок, ферритин, активность лактатдегидрогеназы, липидный профиль), результатов качественной ПЦР для выявления вирусной РНК, иммунохроматографического определения антител классов IgM и IgG к вирусу SARS-CoV-2. Результаты. В результате анализа полученных данных установлены изменения показателей липидного метаболизма (снижение уровня общего холестерина, холестерина липопротеинов низкой и высокой плотности с тенденцией к повышению уровня холестерина липопротеинов очень низкой плотности и триглицеридов) во взаимосвязи с повышением уровня лактатдегидрогеназы у пациентов с неблагоприятным исходом заболевания. Заключение. Снижение уровней общего холестерина, холестерина липопротеинов высокой и низкой плотности в сочетании с повышением уровня лактатдегидрогеназы можно рассматривать как фактор неблагоприятного прогноза у пациентов с COVID-19. С учетом влияния глюкокортикоидных гормонов, применяющихся в лечении пневмонии, ассоциированной с COVID-19, на уровни ряда белков острой фазы воспаления необходимо изучить возможность использования результатов оценки динамики показателей липидного профиля сыворотки крови у пациентов с пневмониями для прогнозирования ухудшения состояния пациента и исхода заболевания.

Introduction. Currently, studies aimed at searching for laboratory biomarkers to help in assessing COVID-19 progression and the severities of the patients’ condition are ongoing. The existing relationship between the immune, endocrine, and lipid transport systems functioning suggests the role of assessing lipid metabolism parameter changes in predicting disease outcomes. Purpose. To analyze lipid metabolism parameters in correlation with disease severity and changes in other laboratory parameters to determine probable additional prognostic factors for COVID-19 unfavorable course. Materials and methods. We conducted a retrospective analysis of medical records of 100 patients with COVID-19 with different disease outcomes, including biochemical findings (C-reactive protein, ferritin, lactate dehydrogenase activity, and lipid profile), qualitative PCR for viral RNA detection results, and immunochromatographic tests for IgM and IgG antibodies against SARS-CoV-2 virus detection results. Results. As a result of analysis of the data obtained, changes in lipid metabolism parameters (decrease in the level of total cholesterol and low- and high-density lipoprotein cholesterol with a tendency to increase in very low-density lipoprotein cholesterol and triglycerides) in correlation with increased level of lactate dehydrogenase in patients with unfavorable outcomes of the disease were established. Conclusion. Decrease in total cholesterol and high- and low-density lipoprotein cholesterol levels in combination with an increase in lactate dehydrogenase levels can be considered as an unfavorable prognostic factor in patients with COVID-19. Taking into account effects of glucocorticoid hormones used in the treatment of COVID-19-associated pneumonia on the levels of several proteins in acute phase of inflammation, it seems important to study the possibility of using results of serum lipid profile evaluation in patients with pneumonia to predict the deterioration of a patient’s condition and the disease outcome.