Συλλογή και ανάλυση δεδομένων από διαδικτυακά κοινωνικά μέσα με χρήση σημασιολογικών μεθόδων
Authors: Βαβλιάκης Κωνσταντίνος 
Published: August 2021

Η διατριβή εστιάζει στις ερευνητικές περιοχές του Σημασιολογικού Ιστού (Semantic Web) και της Ανάλυσης Κοινωνικών Μέσων (Social Μedia Analysis), με τρόπο που αναδεικνύει τα συγκριτικά τους πλεονεκτήματα. Ο γενικότερος στόχος της διατριβής είναι να συμβάλει στην πραγμάτωση του οράματος του Σημασιολογικού Ιστού μέσα από την ανάπτυξη σημασιολογικών μεθόδων για τη συλλογή, ανάλυση, και διαχείριση σημασιολογικού περιεχομένου. Ο όρος σημασιολογική μέθοδος είναι διττός: από τη μία εννοείται η ανάλυση με στόχο την αποτελεσματική έκφραση της σημασίας των λέξεων, η οποία γίνεται με τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, ενώ από την άλλη εννοείται η επεξεργασία με τεχνικές ΣΙ. Οι δύο αυτές προσεγγίσεις μπορούν να εφαρμόζονται με οποιαδήποτε σειρά. Με τον τρόπο αυτό, τα δεδομένα αποκτούν σημασία και καθίστανται κατανοητά τόσο από τις μηχανές, όσο και από τον άνθρωπο. Η διατριβή έχει τρεις ειδικότερους στόχους: α) τον ορισμό κατάλληλης μεθοδολογίας και την υλοποίηση ενός μηχανισμού συλλογής δεδομένων από κοινωνικά μέσα με δυνατότητα προσαρμογής στη συνεχώς εξελισσόμενη δομή του διαδικτύου, β) τον ορισμό κατάλληλης μεθοδολογίας και την υλοποίηση ενός πλαισίου σημασιολογικής ανάλυσης δεδομένων για το πρόβλημα της ανακάλυψης γεγονότων, και γ) τον ορισμό κατάλληλης μεθοδολογίας και τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου σημασιολογικού συστήματος που συνδυάζει δεδομένα αποθηκευμένα σε παραδοσιακές μορφές με δεδομένα που συλλέγονται από το διαδίκτυο ή που βρίσκονται ήδη οργανωμένα σε σημασιολογικές μορφές και έχει τη δυνατότητα αναζήτησης, προβολής και επεξεργασίας των σημασιολογικών δεδομένων. Για την εκπλήρωση των παραπάνω στόχων, η διατριβή εστιάστηκε στην ανάπτυξη ενός τεχνολογικού πλαισίου, προτείνοντας νέες ή συνδυάζοντας βιώσιμες και δοκιμασμένες λύσεις για κάθε ένα από τα προβλήματα που αναφέρθηκαν παραπάνω. Συγκεκριμένα, αναπτύχθηκαν και αξιολογήθηκαν πειραματικά α) ένας μηχανισμός συλλογής σημασιολογικών και παραδοσιακών δεδομένων από το διαδίκτυο, β) μια μεθοδολογία σημασιολογικής ανάλυσης των δεδομένων που συλλέγονται για την εύρεση όλων των γεγονότων του πραγματικού κόσμου, όπως αυτά περιγράφονται από τα δεδομένα που ανεβάζουν οι χρήστες των διαδικτυακών κοινωνικών μέσων, και γ) ένα σύστημα ολοκλήρωσης των σημασιολογικών και παραδοσιακών δεδομένων. Η επιστημονική συμβολή της παρούσας διατριβής μπορεί να συνοψιστεί στα παρακάτω πέντε σημεία. Πρώτον, ορίζεται μια νέα μεθοδολογία για την αναγνώριση σημασιολογικά πλούσιων γεγονότων από δεδομένα του Κοινωνικού Ιστού με βασική καινοτομία της τη δυνατότητα ανακάλυψης γεγονότων πλούσιων σε σημασιολογικό περιεχόμενο, ενώ παράλληλα επιτρέπει την αναγνώριση γενικών αλλά και εξειδικευμένων θεμάτων. Δεύτερον, προδιαγράφεται και υλοποιείται ένας καινοτόμος και αποδοτικός αλγόριθμος αναγνώρισης όλων των γεγονότων που εκφράζονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων διαδικτυακών κοινωνικών μέσων, υπό τη θεώρηση ανοικτού κόσμου. Τρίτον, ορίζεται μια μεθοδολογία για την αποτελεσματική αναγνώριση γεγονότων με προκαθορισμένο θέμα. Η προτεινόμενη μεθοδολογία αξιολογήθηκε στα πλαίσια διεθνούς διαγωνισμού, όπου και κατέλαβε την πρώτη θέση. Τέταρτον, σχεδιάζεται μια μεθοδολογία και υλοποιείται το ανάλογο σύστημα για την ολοκληρωμένη διαχείριση σημασιολογικών δεδομένων που περιλαμβάνει την ολοκλήρωση, μετατροπή, αναζήτηση, προβολή, επεξεργασία και συμπερασμό των σημασιολογικών δεδομένων. Πέμπτον, σχεδιάζεται και υλοποιείται ένας μηχανισμός συλλογής σημασιολογικών και παραδοσιακών δεδομένων από τον Παγκόσμιο και Κοινωνικό Ιστό, ο οποίος έχει τη δυνατότητα να βελτιώνει το υποσύστημα συλλογής παραδοσιακών δεδομένων κάνοντας χρήση των σημασιολογικών δεδομένων που ανακαλύπτει.