Development of the model for assessing the risk sustainability of engineering enterprises
Authors: Багровникова А.Н. 
Published: July 2024

Актуальность темы исследования объясняется необходимостью промышленных предприятий в современных условиях непрерывно отслеживать и учитывать влияние факторов внешней среды на свою деятельность. Целью данной статьи является построение модели рисковой устойчивости предприятий с возможностью количественной точечной интерпретации результативного показателя. Научная новизна заключается в применении для построения модели метода бинарной логистической регрессии, позволяющего отнести предприятие к категории «устойчивое к риску» или «неустойчивое к риску» с определённой вероятностью. Анализ проводился на основе данных 17 машиностроительных предприятий Приволжского и Уральского федерального округа в 2018–2021 гг. В результате построена статическая модель оценки рисковой устойчивости предприятия, позволяющая оценить текущую устойчивость к риску, и динамическая модель, учитывающая изменение показателей в ретроспективной динамике. Точность моделей составляет 82,4 %. Построенная динамическая модель позволила спрогнозировать уровень рисковой устойчивости исследуемых машиностроительных предприятий до 2024 г. В данном исследовании автор обращается к своим более ранним работам 2018 г. и 2019 г., в которых приведены отдельные положения о понятиях «устойчивое развитие», «экономическая устойчивость», «несостоятельность» и представлен расчёт показателей устойчивого развития предприятия за период 2015–2017 гг. Практическая значимость результатов данного исследования в том, что они могут быть учтены промышленными предприятиями в своей деятельности, а точность разработанных моделей позволяет рассчитывать на их практическое применение.

The relevance of the research topic is explained by the need for industrial enterprises in modern conditions to continuously monitor and take into account the influence of environmental factors on their activities. The purpose of this article is to build a model of risk sustainability of enterprises with the possibility of quantitative point interpretation of the performance indicator. The scientific novelty lies in the application of the binary logistic regression method to build a model, which makes it possible to classify an enterprise as “risk-resistant” or “risk-unstable” with a certain probability. The analysis was carried out on the basis of data from 17 machinebuilding enterprises of the Volga and Ural Federal Districts in 2018–2021. As a result, a static model for assessing the risk stability of an enterprise was built, which allows assessing the current risk resistance, and a dynamic model that takes into account changes in indicators in retrospective dynamics. The accuracy of the models is 82.4%. The constructed dynamic model made it possible to predict the level of risk sustainability of the studied machine-building enterprises until 2024. In this research, we refer to our earlier works of 2018 and 2019, which provide some provisions on the concepts of “sustainable development”, “economic sustainability”, “insolvency” and present the calculation of indicators of sustainable development of an enterprise for the period of 2015–2017. The practical significance of the results of this study is that they can be taken into account by industrial enterprises in their activities, and the accuracy of the developed models allows us to count on their practical application.