Optimization of management of anti-epidemic measures based on a digital socio-economic model
Authors: Грачёв И.Д. , Ларин С.Н. , Ноакк Н.В. 
Published: July 2024

Следствием продолжающейся пандемии COVID-19 стали многочисленные локдауны в разных странах и предкризисное состояние мировой экономики в целом. Между тем сегодня есть все предпосылки для оптимизации управления противоэпидемическими мероприятиями на уровне отдельных стран. Для этого необходимо учитывать информацию из общедоступных баз данных о разнообразных контактах больных и здоровых, которые следует использовать в известных эпидемических моделях. Основная цель данной стать заключается в обосновании возможности оптимизации управления противоэпидемическими мероприятиями при помощи цифровой социально-экономической модели. В основу разработки этой модели были положены классическая SIR-модель с наполнением её параметрами по результатам докарантинного развития эпидемии в Китае и Европе и разработанная одним из авторов вероятностная модель смешанных экономик. При дальнейшем развитии цифровой социально-экономической модели было выполнено нормирование 5-балльного Яндекс-индекса самоизоляции и его мультилогистическое приближение. Такой подход позволил получить картину, полностью отражающую реальность и подтверждающую исходную гипотезу о допустимости мультилогистических приближений для параметра среднего числа контактов одного индивида за сутки. Выполненные модификации мультилогистического приближения позволили получить модельные графики кривых, статистически не отличимых от реальных. Это подтверждает работоспособность предложенной авторами модели и возможность ее практического использования для оптимизации управления противоэпидемическими мероприятиями с сохранением приемлемого экономического роста.

The ongoing COVID-19 pandemic has resulted in numerous lockdowns in different countries and the pre-crisis state of the global economy as a whole. Meanwhile, today there are all the prerequisites for optimizing the management of anti-epidemic measures at the level of individual countries. To do this, it is necessary to take into account information from publicly available databases on various contacts of sick and healthy people, which should be used in known epidemic models. The main goal of this article is to substantiate the possibility of optimizing the management of anti-epidemic measures using a digital socio-economic model. The development of this model was based on the classical SIR model filled with parameters based on the results of the pre-quarantine development of the epidemic in China and Europe and a probabilistic model of mixed economies developed by one of the authors. With the further development of the digital socio-economic model, the normalization of the 5point Yandex self-isolation index and its multi-logistic approximation were carried out. This approach made it possible to obtain a picture that fully reflects reality and confirms the initial hypothesis about the admissibility of multilogistic approximations for the parameter of the average number of contacts of one individual per day. The modifications of the multilogistic approximation made it possible to obtain model graphs of curves that are statistically indistinguishable from real ones. This confirms the efficiency of the model proposed by the authors and the possibility of its practical use to optimize the management of anti-epidemic measures while maintaining acceptable economic growth.