bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Biomedical waste management and their effects on the Environment: A review
Authors: Qaissar Guti Omo  , Najmaldin Ezaldin Hassan
Published: February 2024

Biomedical waste has the potential to be hazardous and cause environmental pollution, therefore its proper management and disposal, especially in hospitals and healthcare facilities, plays an important role in protecting both the environment and public health. Biomedical waste encompasses a diverse array of materials originating from patient care, research activities, and medical interventions, and inadequate handling poses significant hazards. Common disposal methods, such as incineration, have been associated with environmental contamination and the emission of harmful fumes. Biomedical waste poses health risks through the spread of infectious diseases, particularly via sharps injuries, and the release of toxic compounds into the environment. The hazardous category includes infectious, potentially hazardous, and radioactive waste, with around 10% of hospital waste deemed infectious according to the World Health Organization. Various disposal techniques, including burning, autoclaving, microwaving, shredding, landfilling, and chemical treatments, are employed globally, each with its own benefits and limitations. In this review, a classification of the various categories of biomedical waste and its effects, treatment and disposal methods are discussed. In summary, the substantial impact of biomedical waste on the environment and public health necessitates careful handling and adherence to regulations. The implementation of sustainable waste management practices, promotion of recycling, and adoption of innovative technologies are essential for mitigating the adverse effects of biomedical waste on the environment and local communities.
Development and in vitro characterization of the proliposome gel of terbinafine hydrochloride
Authors: Patel Hirenkumar Gajubhai  , Sanjay Kumar Jain  , Muskan Kankane
Published: February 2024

The study was conducted to prepare the Proliposome Gel of Terbinafine Hydrochloride to improve the drug loading and to sustain the drug release of terbinafine hydrochloride. Proliposome gel of terbinafine hydrochloride were prepared by modified coacervation phase separation method by varying the concentrations of PC to cholesterol. The prepared proliposome gel was evaluated for its pH, viscosity, drug loading, and In vitro drug release studies. The appearance, particle size and drug entrapment of each produced formulation was also evaluated. All proliposome gel formulation made were consistent, homogenous, and white creamy gel.
Elucidation of the effects of combined administration of Zingiber officinale and Allium sativum ethanol extracts on lipid profile by means of female Wister rat models
Authors: Daniel Ikechukwu Oraekei  , Peter Chibueze Ihekwereme  , Chukwuka Benjamin Uzodinma  , Onyeka Chinwuba Obidiegwu  , Marcellus Ejike Nnamani
Published: February 2024

Dyslipidemia is a metabolic condition that is marked by abnormal levels of serum cholesterol (CHO), triglyceride (TG), high density lipoprotein (HDL), low density lipoprotein (LDL), and very low density lipoprotein (VLDL). Elevation of CHO, TG, LDL and VLDL can lead to cardiovascular diseases such as myocardial infarction and stroke. In this study, the influence of Allium sativum and Zingiber officinale ethanol extracts on the various lipid components when administered in monotherapy and in combination therapy were evaluated using female Wister rat models. Mature female Wister rats (n = 40) were divided into eight groups. Group 1 was the control group and received 10 ml/kg body weight of distilled water. Group 2 and 3 received 530 mg/kg body weight of Zingiber officinale and Allium sativum respectively. Groups 4-8 were treated with different ratios of the two herbs administered in combination (Zingiber officinale:Allium sativum). The ratios were 2;8, 4:6, 5:5, 6:4, and 8:2. On the 91st day post treatment, blood samples were collected from the animals in all the groups and analyzed for the lipid components notably CHO, TC, TG, HDL, LDL, and VLDL. It was observed that Alliun sativum given alone had the best effects on all the lipid components which was significant (P ˂ 0.05). It can be concluded that Allium sativum administered alone exhibited the greatest potentials in lowering bad cholesterol (TG, TC, LDL and VLDL) as well as increasing the good cholesterol (HDL) than Zingiber officinale or combination of the two herbs administered in all proportions.
Effects of plants with presumed cardiotonic properties on the decreased contractility of isolated guinea pig atria caused by acetylcholine: Implications for their clinical usefulness
Authors: Dennis R.A. Mans  , Rouafsa F. Joemmanbaks  , Walther Jap Tjoen San
Published: February 2024

Heart failure (HF) has been related to a chronic imbalance between autonomic sympathetic and parasympathetic activation. In the Republic of Suriname (South America), this condition is regularly treated with plant-derived preparations with presumed cardiotonic properties, mostly by traditional healers. In this study, aqueous extracts from Annona muricata (leaf), Mansoa alliacea (leaf), Momordica charantia (leaf and stem), Gossypium barbadensis (leaf), Artocarpus altilis (leaf), Chrysophyllum cainito (leaf), Solanum melongena (unripe fruit), and Stachytarpheta jamaicensis (leaf and stem) were evaluated at serial dilutions for their capability to reverse the decreased contractility and for their effects on the decreased beating frequency of isolated guinea pig atria caused by EC50 acetylcholine (10-7 M). The effects of the plant extracts alone were also investigated. Experiments were for 3 min with 2 x 2-min intervals in Ringer-Locke buffer, 100% O2, and 30 °C. Results (g/sec and beats/min, means ± SDs; n ≥ 3) were expressed relative to those found with acetylcholine alone or buffer alone, and compared for statistically significant differences using one-way ANOVA (p < 0.05). None of the extracts reversed the decreased contractility and beating frequency of the atria caused by acetylcholine, but those from M. alliacea (0.001 mg/mL) and S. melongena (0.001 and 0.01 mg/mL) lowered these activities by more than 50%. The latter extracts exerted similar effects on their own. Thus, the preparations did not display useful cardiotonic properties against parasympathetic abnormalities in HF, and those from M. alliacea and S. melongena might even be cardiotoxic, warranting care when they are medicinally used.
Digital Death
Authors: Lapper Ellen
Published: February 2024

This paper reflexively unpicks digital ethnographic methods employed during ongoing online fieldwork on ‘digital deaths’. To do so, this research delves into the digital afterlife, exploring the fate of online traces and social media profiles after death, and how social media has changed our relationship with death and grieving. Anthropological studies of online death and grief faced new challenges even before COVID-19 moved research projects online. These include shared vulnerabilities and the ethnographer’s position, online field sites, omnipresent online traces and posthumous personhood, and ethical  algorithms and duty to the dead. By transparently detailing my research methods whilst conducting research with Facebook and Instagram users navigating loss, this article contributes an honest and extensive debate on processes, challenges, ethics, and research collaboration. Guided by visual and media anthropology, I advocate for a set of methods rooted in shared anthropology (Rouch 1995) which fosters ongoing dialogue with participants. Thus, this article offers a new perspective on digital death, rooted in collaborative storytelling and reflexive methodologies, facilitating discussions on a still-contentious subject in certain societies. Leveraging the benefits of digital ethnography’s multi-sited nature, the research widens its geographical reach and comments on the sociocultural impacts of digital death.
Keywords: digital afterlife, digital death, digital ethnography, social media, reflexive ethnography, shared anthropology, grief, methodology
Synnøve K. N. Bendixsen and Edvard Hviding (eds.) Anthropology in Norway: Directions, Locations, Relations.
Authors: Sanchez Hector
Published: February 2024

Synnøve K. N. Bendixsen and Edvard Hviding (eds.) Anthropology in Norway: Directions, Locations, Relations. Canon Pyon, UK: Sean Kingston Publishing. The RAI Country Series, Volume Three. 2021. 152 pp. ISBN: 978-1-912385-30-0 (paperback); ISBN: 978-1-912385-38-6 (E-book); DOI: 10.26581/B.BEND01 (E-book)
(Not) On Your Bike
Authors: Wilcox Phill
Published: February 2024

Laos is a country of seven million people in Southeast Asia, with its largest urban centre having a population of just under one million people. At a time of rising inflation and growing awareness of climate change, this article investigates how urban residents travel, why people do and do not cycle in urban Laos, and how cycling is promoted and crucially, by whom. Drawing on interviews, survey data, and other participant observation, this paper notes that the number of bikes in Laos is increasing, and cycling for fitness is becoming more widespread, which can be linked to aspiration and conspicuous consumption, but that promotion of cycling is driven largely by outsiders as part of broader attempts to develop Laos according to their own agendas. This is demonstrated by a European Union campaign which encouraged people to commute by bike, which was largely unsuccessful in Laos.
Keywords: cycling, Laos, mobilities, development, infrastructure, commuting
Lectio præcursoria—A Bed Behind the Portrait: An Ethnography Around Images in Segregated Los Angeles
Authors: Frestadius Tero
Published: February 2024

A lectio præcursoria is a short presentation read out loud by a doctoral candidate at the start of a public thesis examination in Finland. It introduces the key points or central argument of the thesis in a way that should make the ensuing discussion between the examinee and the examiner apprehensible to the audience, many of whom may be unfamiliar with the candidate’s research or even anthropological research in general.
Analysis of mathematics exam practice questions for 6th grade elementary students
Authors: Rahayu Chandra Wiwit , Cahyani Berliana Henu , Khosiyono Banun Havifah Cahyo
Published: February 2024

Students possess varying abilities in problem-solving, ranging from adeptness to struggles or even inability. This study employs a descriptive content analysis design to scrutinize official documents containing practice exam questions. Data collection involved documentation study, with subsequent analysis utilizing validated assessment sheets and rubrics endorsed by experts. The descriptive method facilitated the analysis and interpretation of data meaning, while quantitative analysis processed research data. The study focused on mathematics exam practice scores, revealing several problematic questions. Out of 25 questions, 11 were deemed acceptable, 8 required correction, and 6 were rejected, necessitating replacement. Questions requiring correction or replacement exhibited a low question discriminating power index, failing to effectively gauge students' proficiency in practice exams. Moreover, the majority of practice test questions posed considerable difficulty for students. Out of the 25 questions, students encountered 1 very difficult, 10 difficult, 10 moderates, and only 4 easy questions, which they struggled to solve adequately. Consequently, the findings underscore the importance of revising practice exam questions to ensure they accurately assess students' abilities and cater to a diverse range of skill levels.
Effects of Midazolam/Dexmedetomidine with Buprenorphine or Extended-release Buprenorphine Anesthesia in C57BL/6 Mice
Authors: Hagan Lisa , David Emily M , Horton Alanna R , Marx James O
Published: February 2024

The effects of commonly used injectable combinations of anesthetics such as ketamine and xylazine, with or without acepromazine, vary widely across individuals, have a shallow-dose response curve, and do not provide long-term analgesia. These drawbacks indicate the importance of continuing efforts to develop safe and effective injectable anesthetic combinations for mice. In this study, a series of experiments was designed to validate the use of dexmedetomidine and midazolam to provide chemical restraint for nonpainful procedures and the addition of buprenorphine or extended-release buprenorphine to reliably provide a surgical plane of anesthesia in C57BL/6J mice. Loss of consciousness was defined as the loss of the righting reflex (LORR); a surgical plane of anesthesia was defined as the LORR and loss of pedal withdrawal after application of a 300 g noxious stimulus to a hind paw. The combination of intraperitoneal 0.25 mg/kg dexmedetomidine and 6 mg/kg midazolam produced LORR, sufficient for nonpainful or noninvasive procedures, without achieving a surgical plane in 19 of 20 mice tested. With the addition of subcutaneous 0.1 mg/kg buprenorphine or 1 mg/kg buprenorphine-ER, 29 of 30 mice achieved a surgical plane of anesthesia. The safety and efficacy of the regimen was then tested by successfully performing a laparotomy in 6 mice. No deaths occurred in any trial, and, when administered 1 mg/kg atipamezole IP, all mice recovered their righting reflex within 11 min. The anesthetic regimen developed in this study is safe, is reversible, and includes analgesics that previous studies have shown provide analgesia beyond the immediate postsurgical period. Buprenorphine-ER can be safely substituted for buprenorphine for longer-lasting analgesia.
ESTATUTO EDITORIAL DE LA REVISTA
Authors: Ortiz-Molina María Angustias , Sadio-Ramos Fernando José
Published: February 2024

Informaciones sobre la historia y el funcionamiento
FICHA TÉCNICA/ PUBLICATION DATA
Authors: Sadio-Ramos Fernando José , Ortiz-Molina María Angustias
Published: February 2024

Contém todos os dados legais da revista, assim como toda a Equipa de Trabalho e os "sites" em que está alojada / indexada
PERFORMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM DEEP LAYERS RESNET-50 UNTUK KLASIFIKASI MRI TUMOR OTAK
Authors: Rachmawanto Eko Hari , Hermanto Didik , Pratama Zudha , Sari Christy Atika
Published: February 2024

Tumor otak merupakan penyakit yang sangat kompleks dan beragam, dengan dampak yang serius pada kesehatan manusia. Berdasarkan data dari International Agency for Research on Cancer (IARC), variasi kondisi kesehatan penderita tumor otak disebabkan oleh faktor-faktor seperti ukuran, jenis, lokasi, dan tingkat keparahan tumor. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi signifikan dalam pemahaman dan deteksi dini tumor otak, dengan harapan dapat meningkatkan prognosis dan pengelolaan penyakit yang mengancam nyawa ini. Menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50, penelitian ini mengembangkan model klasifikasi berdasarkan citra MRI tumor otak. Hasil evaluasi menunjukkan keberhasilan model dengan akurasi rata-rata mencapai 98.82%, memungkinkan identifikasi jenis tumor otak, seperti tumor jinak, meningioma, dan pituitary, dengan tingkat presisi dan recall mencapai 99.22% dan 100% secara berturut-turut. Penelitian ini memberikan harapan baru dalam diagnosis dini, memperkuat penanganan penyakit tumor otak, dan memberikan landasan bagi pengembangan solusi medis yang lebih efektif, membawa dampak positif pada pasien yang mengidap penyakit ini.
ANALISIS CLUSTERING PROVINSI BERDASARKAN PREVALENSI STUNTING BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA SINGLE DAN COMPLETE LINKAGE
Authors: Wulandari Septian
Published: February 2024

Gizi adalah salah satu parameter dalam menilai keberhasilan pembangunan kesehatan di suatu negara untuk menciptakan sumber daya manusia yang bermutu. Stunting merupakan gangguan dimana laju pertumbuhan pada anak sehingga pertumbuhan tinggi badan dan berat badan pada anak terhambat akibat kekurangan gizi. Balita yang menderita stunting tidak hanya mengalami gangguan pertumbuhan pada fisik, melainkan dapat mengakibatkan anak mudah terserang penyakit, gangguan perkembangan pada otak dan kecerdasan yang mengakibatkan menurunnya kualitas sumber daya manusia di Indonesia. Frekuensi prevalensi stunting di Indonesia naik setiap tahunnya terbukti pada tahun 2019 prevalensi stunting pada balita mencapai 35,6% dan pada tahun 2020 sebesar 36,8% Oleh karena itu, permasalahan stunting merupakan permasalahan yang serius dan pemerintah Indonesia harus segera menangani masalah ini. Penanganan stunting yang cepat dan tepat dapat memperlambat pertumbuhan stunting. Data yang diperoleh melalui BPS pada tahun 2018-2022 ditemukan balita yang mengalkami gizi buruk ataupun tinggi badan tidak sesuai dengan usianya dan belum adanya penanganan seperti clustering provinsi yang tepat untuk menanggulangi stunting dan dapat menekan laju pertumbuhan stunting yangkian meningkat. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah single linkage dan complete linkage dengan data 34 provinsi di Indonesia dan 11 indikator yang menjadi acuan. Hasil pada penelitian ini menghasilkan 2 cluster dengan cluster 1 beranggotakan 6 provinsi dan cluster 2 beranggotakan 24 provinsi. Algoritma complete linkage menjadi algoritma terbaik dibandingkan algoritma single linkage dengan nilai korelasi chopenetic sebesar 0,8608356.
PREDIKSI PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Authors: Jatmoko Cahaya , Lestiawan Heru
Published: February 2024

Penyakit mata merupakan sebuah penyakit yang sangat berbahaya dan memiliki dampak yang dapat menghambat aktivitas kita sebagai manusia. Oleh karena itu, kita perlu melakukan proses identifikasi dan diagnosis terlebih dahulu untuk dapat mengetahui gejala yang terjadi pada penyakit mata. Pada penelitian ini, akan dilakukan proses klasifikasi penyakit mata dengan menggunakan metode CNN. Dataset yang digunakan pada penelitian ini yaitu merupakan dataset penyakit mata yang memiliki total data citra sebanyak 4217 citra dengan 4 kelas yaitu cataract, diabetic retinopathy, glaucoma dan normal. Pada penelitian ini, akan menggunakan metode Convolutional Neural Network untuk melakukan proses klasifikasi. Hasil yang didapatkan steelah dilakukannya pengujian pada penelitian ini yaitu mendapatkan akurasi pengujian yaitu sebesar 75.27%.
RANCANG BANGUN ALAT HITUNG GAYA LORENTZ PADA TIGA KAWAT LURUS BERBASIS MATLAB
Authors: Hamid Fatma , Sumarni Ria Asep , Widiyatun Fita
Published: February 2024

Gaya Lorentz muncul dalam konteks relativitas khusus, ketika muatan listrik atau partikel bermuatan bergerak dalam medan elektromagnetik. Satu soal Gaya Lorentz pada tiga kawat lurus berarus, terdapat tiga kasus pertanyaan, sehingga hal ini membuat lama dan panjang dalam perhitungan. Tujuan penelitian kami adalah membuat alat bantu hitung Gaya Lorentz pada kawat berarus untuk membantu memudahkan dan mempercepat perhitungan soal tesebut. Metode yang kami gunakan yaitu studi literatur, merancang desain alat dengan bantuan Matlab, menguji alat dan hasil perhitungan. Rancang bangun alat hitung Gaya Lorentz yang kami desain dapat berjalan dengan baik dalam menyelesaikan soal Gaya Lorentz pada tiap buah kawat lurus. Hasil perhitungan yang diperoleh sesuai dengan perhitungan manual. Alat ini lebih efektif dan dapat dengan cepat mengerjakan soal Gaya Lorentz.
IMPLEMENTASI ETL DAN PENGOLAHAN DATA PELAPORAN BASEL-III OJK DI BANK UMUM
Authors: Firdaus Muhammad , Shedriko Shedriko
Published: February 2024

Perkembangan transformasi digital perbankan yang begitu pesat memungkinkan integrasi pelaporan dalam satu layanan terpadu dalam satu sistem informasi terpusat. Pelaporan BASEL-III OJK (Otoritas Jasa Keuangan) menjadikan setiap metadata di setiap LOB (Line of Business) di simpan dalam datamart pusat yang nantinya bisa di transformasikan ke dalam bentuk standar pelaporan OJK. Namun dalam pelaksanaannya seringkali mengalami kesulitan dikarenakan keberagaman sumber lokasi data yang menjadi referensi, serta kurang pahamnya pihak manejemen perbankan dalam mengelola data dengan baik. Oleh karena itu diperlukan solusi implementasi ETL (Extract-Transform-Load) dan pengelolaan data yang baik khususnya untuk pelaporan ini, dengan mengambil contoh salah satu pelaporan BASEL-III yang menjadi studi kasus untuk penelitian ini. Dalam hal ini, metode R&D (Research and Development) menurut kami masih tepat digunakan untuk penelitian ini, serta diharapkan solusi implementasi ini bisa memberikan pandangan dan perspektif teknikal yang lebih baik lagi dalam mengelola data pelaporan di masa yang akan datang.
PERANCANGAN SISTEM KOMUNIKASI BAHASA ISYARAT UNTUK TUNA RUNGGU MENGGUNAKAN PLATFORM ANDROID
Authors: Driyani Dewi , Khotijah Siti , Juliana Juliana
Published: February 2024

Keterbatasan dalam mendengar yang dimiliki oleh para penyandang disabilitas tuna rungu mengakibatkan kesulitan dalam berkomunikasi sehingga mereka kurang mendapat informasi yang dibutuhkan. Komunikasi yang dipakai saat ini oleh penyandang disabilitas tunarungu adalah menggunakan bahasa isyarat, dimana bahasa isyarat yang digunakan oleh penyandang disabilitas tuna rungu adalah dengan menggunakan bahasa tubuh. Indonesia mengenal 2 bentuk bahasa isyarat untuk tuna rungu yaitu bahasa isyarat Indonesia (Bisindo) dan sistem isyarat bahasa Indonesia(Sibi). Kedua bahasa isyarat tersebut mempunyai perbedaan dimana biasanya bahasa isyarat yang digunakan di area sekolah luar biasa adalah Sibi. Dalam perancangan sistem komunikasi bahasa isyarat untuk tuna rungu menggunakan bahasa isyarat bahasa Indonesia atau sibi yang dalam perancangan nya menggunakan platform android.  tujuan dari penelitian ini mengatasi permasalahan dari penyandang tuna rungu dalam hal berkomunikasi menggunakan bahasa isyarat melalui platform android. Metode yang digunakan dalam pengembangan penelitian ini adalah metode Waterfall dimana dalam metode waterfall ini pengerjaannya dilakukan secara berurutan, sedangkan pengumpulan data menggunakan metode observasi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini berupa perancangan sistem komunikasi bahasa isyarat yang menggunakan sistem isyarat bahasa Indonesia(Sibi) yang nanti bisa direalisasikan kedalam aplikasi menggunakan platform android.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI WEB BERBASIS IoT DENGAN MODUL NODEMCU ESP8266 PADA MACHINE ECO TECH WASTE PLASTIC
Authors: Akmal Muhammad Rizal , Syaoqibihillah Muhammad , Cahyania Mutiara Oktavia , Surachman Arie
Published: February 2024

Dalam konteks penelitian "Machine Eco Tech Waste Plastic berbasis IoT," pengelolaan limbah plastik menjadi isu mendesak di era modern karena dampak negatifnya pada lingkungan dan kesehatan manusia. Penelitian ini menyoroti tantangan pengelolaan limbah plastik yang efisien dan berkelanjutan. Proyek ini fokus pada solusi inovatif dengan teknologi Internet of Things (IoT), seperti Modul NodeMCU ESP8266, sensor ultrasonik, sensor Infrared (IR), sarvo motor, dan layar LCD 16x2. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan mengelola limbah botol plastik secara efektif, dengan data sensor yang diintegrasikan ke dalam website untuk pemantauan online. Tujuannya adalah meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya pengelolaan limbah plastik dan mengurangi dampak negatifnya pada lingkungan. Proyek juga mencoba mendorong partisipasi aktif masyarakat dengan mengusulkan sistem penukaran limbah botol plastik dengan uang koin, yang dapat mendukung pertumbuhan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam sektor daur ulang plastik. Dalam konteks teknologi IoT, proyek ini menciptakan lingkungan cerdas dan efisien untuk mengelola limbah botol plastik dengan menggunakan perangkat yang telah disebutkan. Keseluruhannya, "Machine Eco Tech Waste Plastic berbasis IoT" adalah langkah inovatif menuju pengelolaan limbah plastik yang lebih efektif, partisipatif, dan berkelanjutan sambil memanfaatkan teknologi cerdas untuk melindungi lingkungan.
TINJAUAN HUMAN COMPUTER INTERACTION TERHADAP WEBSITE PIJAR SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION
Authors: Amin Ahmad Sakhowi , Basir Rizki Rizkyatul , Megiati Yunita Endra
Published: February 2024

Analisis sistem informasi menjadi prioritas utama untuk menghasilkan sistem yang efektif, efisien dan user friendly. Masalah umum dalam Human Computer Interaction (HCI) diantaranya pengguna sering mengalami kendala menggunakan perangkat lunak karena kurang familiar sehingga sulit dipelajari. Hal ini menunjukkan bahwa perangkat lunak tidak sesuai kebutuhan pengguna sehingga dapat memperlambat pekerjaan dan membutuhkan biaya yang banyak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengevaluasi desain antarmuka Website Pijar Sekolah. Website berbasis e-learning yang diharapkan memperhatikan desain antarmuka agar sistem yang dibangun mendapatkan rasa nyaman dan mudah dalam menggunakannya. Terciptanya user interface yang baik akan mendorong semangat belajar bagi pengguna Website berbasis e-learning sehingga menciptakan kenyamanan dan kemudahan yang diharapkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Heuristic Evaluation, yang terdiri dari 10 prinsip dalam mengevaluasi desain interface. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan desain user interface Website sudah cukup baik, namun ada beberapa kekurangan yang perlu diperbaiki dan ditingkatkan.
APLIKASI GAME EDUKASI TEBAK GAMBAR KEBERAGAMAN BUDAYA MENGGUNAKAN METODE LCG BERBASIS ANDROID
Authors: Apriliani Erlina , Hermawan Rudi , Kumala Siti Ayu
Published: February 2024

Perancangan aplikasi game edukasi “Tebak Gambar Keberagaman Budaya” adalah solusi inovatif untuk memperkenalkan dan meningkatkan pemahaman tentang beragam budaya di Indonesia. Dalam aplikasi ini, metode Linear Congruential Generator (LCG) digunakan untuk mengatur urutan pertanyaan dan konten gambar budaya yang ditampilkan kepada pemain. Tujuan dari aplikasi ini adalah memberikan pengalaman bermain yang menyenangkan serta memberikan wawasan mendalam tentang keragaman budaya di Indonesia. Metode LCG digunakan untuk mengacak urutan pertanyaan, memastikan bahwa pemain akan menghadapi variasi gambar budaya setiap kali mereka memulai permainan baru. Dalam keseluruhan, perancangan aplikasi game edukasi ‘‘Tebak Gambar Keberagaman Budaya‘‘ dengan metode LCG berbasis Android adalah langkah yang cerdas dalam memanfaatkan teknologi untuk tujuan pendidikan. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan pemahaman dan apresiasi terhadap beragam budaya di seluruh dunia, sambil juga memberikan pengalaman bermain yang menyenangkan.
PREDIKSI EMAIL PHISING MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Umam Chaerul , Handoko L. Budi
Published: February 2024

Email phising merupakan salah satu bentuk kejahatan di internet yang dapat merugikan banyak orang. Ketika seseorang sudah terkena phising maka data data orang tersebut dapat hilang dan digunakan oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Pada penelitian ini, akan melakukan proses klasiifkasi email phising dengan menggunakan bantuan machine learning yaitu algoritma SVM. Dataset yang digunakan pada penelitian ini yaiitu merupakan dataset yang berisi body email yang terdiri dari total 18650 data yang terdiri dari 11322 data safe email dan 7328 data phising email. Dari data tersebut, akan dibagi menjadi 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Setelah dilakukan proses pengujian pada penelitian ini, algoritma SVM yang digunakan mendapatkan akurasi pengujian sebesar 84.56%.
PEMANFAATAN MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN SMART APPS CREATOR (SAC)
Authors: Sirait Erlando Doni , Apriyani Dwi Dani
Published: February 2024

Teknologi yang berkembang pesat mengiring media pembelajaran digitalisasi. Smart Apps Creator yang mudah digunakan membantu guru membuat media pembelajaran yang menarik. Siswa dengan mudah mengakses Smart Apps Creator sehingga siswa belajar mandiri dimana saja dan kapan saja. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana pengembangan dan pengaruh media pembelajaran menggunakan Smart Apps Creator. Metode penelitian yang digunakan adalah study literatur review dengan memilih 8 jurnal penelitian. Hasil penelitian ini adalah pengembangan media pembelajaran menggunakan Smart Apps Creator menggunakan model pengembangan ADDIE, serta media yang sudah memiliki nilai validitas baik jika digunakan kepada siswa akan membantu meningkatkan minat dan hasil belajar siswa.
DETEKSI GERAK PADA VIDEO GERAK LANSIA BERBASIS YOLO-V5 DAN YOLO-V7
Authors: Susanto Ajib , Mulyono Ibnu Utomo Wahyu , Sudaryanto Sudaryanto
Published: February 2024

Penelitian ini melakukan pembandingan antara metode deteksi gerak YOLO-v5 dan YOLO-v7 dengan tujuan memahami keunggulan dan keterbatasan masing-masing metode dalam konteks deteksi objek dinamis. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa YOLO-v5 memiliki kecepatan respons yang tinggi, sementara YOLO-v7 menonjol dalam ketelitian dan kemampuan adaptasi terhadap variasi objek dan situasi. Penelitian ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang karakteristik deteksi gerak yang dihadirkan oleh kedua metode, serta merumuskan saran untuk pengembangan metode deteksi gerak yang memanfaatkan keunggulan dari kedua pendekatan ini. Dengan ini, penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengarahkan pemilihan metode deteksi gerak yang paling sesuai dengan kebutuhan aplikasi spesifik dan merangsang eksplorasi lebih lanjut dalam pengembangan solusi deteksi objek yang efisien dan akurat.
SISTEM INFORMASI KETERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA TOKO PIZZA PAPIGUST DENGAN METODE FEFO
Authors: Juliana Dewi , Amalia Rini , Riko Riko
Published: February 2024

Sistem Informasi kersediaan bahan baku dengan metode FEFO (First Expired First Out) diharapkan mampu mengatasi permasalahan pencatatan mengenai perhitungan bahan baku keluar dan tanggal kadaluarsa bahan baku dari gudang yang tidak diketahui. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan melakukan Teknik Wawancara, teknik observasi dan studi literatur. Metode pengembangan sistem penelitian adalah metode Waterfall. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi ketersediaan bahan baku atau inventory dengan metode FEFO ( First Expired First Out) dapat mempermudahkan pengelolaan barang dengan cara mengeluarkan atau memanfaatkan barang yang memiliki masa kadaluarsa paling dekat terlebih dahulu.
SISTEM INFORMASI PENILAIAN KERTAS KERJA WAJIB DI TEKNIK PENGOLAHAN MIGAS PEM AKAMIGAS
Authors: Setiyono Agus , Nurrahman Arif , Dharmawan Aditya
Published: February 2024

Sistem penilaian yang berjalan di kampus PEM Akamigas masih sederhana. Tenaga pendidik (dosen) dan tenaga kependidikan (akademik) ketika melaksanakan penilaian ujian sidang kkw (kertas kerja wajib) di lingkungan kampus. PEM Akamigas masih menggunakan google form, google site dan excel, bahkan terkadang masih manual menggunakan kertas. Penilaian menggunakan google form hanya penilaian online biasa dan tidak terkesan kampus yang digitalisasi. Tujuan pembuatan sistem informasi penilaian ini digunakan untuk memudahkan penilaian secara online, digitalisasi dan data nilai tersimpan secara aman di database. Analisa SWOT digunakan untuk memecahkan masalah tersebut. Kemudian dijabarkan dalam metode Fishbone Diagram dari masalah yang dipilih. Metode SMART dapat digunakan sebagai panduan untuk menetapkan tujuan, target atau sasaran masalah yang akan dipecahkan. Perancangan system informasinya menggunakan tahapan survei sistem, analisis sistem, desain sistem, pembuatan sistem, implementasi sistem, pemeliharaan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah terbuatnya sistem informasi penilaian kkw dan implementasi sistem informasi penilaian kkw di Program Studi Teknik Pengolahan Minyak dan Gas PEM Akamigas segera dilakukan.
PERANCANGAN SISTEM E-COMMERCE BERBASIS WEB PADA OPTIK CIREMAI MENGGUNAKAN PHP
Authors: Khoirunnisa Khoirunnisa , Susanti Lia
Published: February 2024

Optik Ciremai merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan produk-produk alat bantu penglihatan seperti kacamata, softlens, lensa atau frame kacamata. Dalam mengelola penjualan masih kurang efektif dikarenakan kurangnya area pemasaran dalam mempromosikan produknya. Metode transaksi pada Optik Ciremai masih bersifat konvensional, yaitu pembeli harus datang ke optik langsung apabila ingin melakukan transaksi.  Masalah penjualan secara langsung berkaitan dengan ruang lingkup dan waktu yang terbatas. Selain itu pengolahan data yang digunakan karyawan optik masih menggunakan sistem manual, seperti penyediaan stok barang, pencatatan data pelanggan dan proses transaksi barang belum terkomputerisasi. Hal ini mempengaruhi terhadap data barang sering tidak akurat dengan stok barang, informasi data pelanggan seperti penulisan nota pembelian yang kurang jelas yang menghambat dalam proses pembukuan, serta terlambatnya dalam pengiriman barang. Oleh karena itu penulis membuat sebuah website e-commerce dengan menggunakan PHP, dengan tujuan untuk memperluas area pemasaran melalui media online, mempermudah pelanggan dalam mencari barang dan melakukan transaksi akan lebih efisien, dan keuntungan berupa ruang lingkup yang lebih luas dan waktu yang banyak sehingga dapat menjawab persoalan penjualan secara langsung serta memudahkan karyawan dalam proses pembukuan.
KLASIFIKASI CITRA BATIK SUMATERA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES BERBASIS FITUR EKSTRAKSI GLCM
Authors: Sinaga Daurat , Jatmoko Cahaya
Published: February 2024

Salah satu budaya Indonesia yang masih tetap bertahan hingga sekarang adalah batik. Hingga saat ini, ragam motif batik terus berkembang di nusantara seperti batik kawung, batik parang, batik sidomukti, dll. Banyaknya pola batik di Indonesia membuat identifikasi menjadi sulit dan membutuhkan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan motif batik. Pada penelitian ini akan menggunakan sistem dengan mengusulkan metode ekstraksi fitur tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matix (GLCM) serta klasifikasi jenis motif batik dengan Naïve Bayes. Terdapat 15 motif Batik Sumatera yang digunakan dalam penelitian ini, di mana jenis batik ini meliputi daerah asal yaitu Aceh, Sumatra Utara, Sumatra Barat, Riau, Jambi, Bengkulu, Sumatera Selatan, Kepulauan Bangka Belitung dengan 100 dataset untuk setiap motifnya. Penelitian ini menggunakan 1500 dataset citra batik, dengan split data 70:30 sehingga 1050 citra digunakan sebagai Data Training dan 450 citra digunakan sebagai data testing. Parameter GLCM yang dipakai yaitu contrast, correlation, energy, entropi, dan homogeniti. Dari hasil percobaan diketahui bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi hingga 96,66%.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN KEPADA KARYAWAN DENGAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY
Authors: Ramadhan Daffa Afrian , Izzatillah Millati , Astuti Natalia Tri
Published: February 2024

Banyak kaum urban di masa kini yang lebih fokus pada gaya hidup dan kebutuhan sekundernya dibanding kebutuhan primer. Mereka dapat melakukannya dengan berbagai cara, salah satunya adalah dengan meminjam uang. Kendala yang dialami PT Ogya Tekno Nusantara saat ini adalah kesulitan dalam memilih karyawan yang layak mendapatkan pinjaman karena banyaknya jumlah karyawan yang mengajukan pinjaman dalam sebulan, rata-rata bisa tiga sampai delapan orang setiap bulannya. Selain itu, tidak adanya verifikasi data yang mendalam terkait kebutuhan dan pengajuan pinjaman juga menjadi kendala, akibatnya terjadi ketidaktepatan sasaran dalam pemberian yang diberikan oleh perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah dengan merancang sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan yang lebih diprioritas kan untuk mendapatkan pinjaman dan mengimplementasikan sistem yang berdasar pada pinjaman karyawan lalu dikembangkan dengan sistem pendukung keputusan dengan Multi Attribute Utility Theory sebagai metodenya sehingga menghasilkan output yang menunjukkan prioritas pemberian pinjaman berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDICTIVE WEIGHT (SAW)
Authors: Hidayat Ricky , Opitasari Opitasari , Mufti Abdul
Published: February 2024

Pengelolaan sumber daya manusia yang efektif merupakan salah satu faktor kunci dalam mencapai keberhasilan suatu organisasi. Dalam konteks industri bengkel otomotif, penilaian kinerja karyawan dan pengambilan keputusan terkait promosi atau penghargaan memiliki peran penting dalam menjaga kualitas layanan dan efisiensi operasional. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan terbaik pada Bengkel Kinanta Autoartworks menggunakan metode Simple Additive Weight (SAW). Penelitian ini menggunakan pendekatan berbasis data, dengan mengumpulkan data kinerja karyawan berupa atribut-atribut yang relevan dengan penilaian, seperti produktivitas, kualitas pekerjaan, inisiatif, dan lain-lain. Proses identifikasi masalah mengungkapkan bahwa bengkel belum memiliki sistem pengambilan keputusan dan penilaian yang objektif untuk pemilihan karyawan terbaik. Dalam konteks tersebut, penelitian ini mengemukakan dua perumusan masalah utama, yaitu bagaimana cara mengimplementasikan metode SAW untuk pemilihan karyawan terbaik di bengkel ini dan bagaimana merancang aplikasi pendukung keputusan berbasis web berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi mengenai karyawan terbaik dengan lebih objektif dan konsisten. Selain itu, sistem ini dapat membantu manajer dalam mengelola kinerja karyawan dan pengambilan keputusan yang lebih terinformasi. Keberhasilan implementasi sistem ini dievaluasi melalui studi kasus dan perbandingan hasil dengan metode manual yang sebelumnya digunakan oleh bengkel.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN KONTRAK MENJADI KARYAWAN TETAP MENGGUNAKAN METODE SMART
Authors: Munjiyah Lailatul , Himawan Imam , Rosdiana Rosdiana
Published: February 2024

PT.Mitra Belanja Anda adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang ritail. Didalam perusahaan ini terdapat karyawan kontak dan karyawan tetap.Pada waktu yang ditentukan pihak perusahaan ada proses karyawan kontrak  menjadi karyawan tetap di nilai dari beberapa aspek penilaian dari tim pengawas. Dalam kegiatan ini tim pengawas masih melakukan kegiatan penilaian secara manual dengan cara mengisi data sheet dan perhitungan dengan kalkulator sebagai data penilaian sehingga hasil penilaian tidak akurat dan perankingan dicari dan disusun secara manual. Berdasarkan hal tersebut diperlukan adanya sistem pengambilan keputusan (SPK). Agar penilaian menjadi akurat,objektif dan tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah penerapan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah proses penentuan kelayakan karyawan kontrak menjadi karyawan dan mempermudah pengawas dalam pengambilan keputusan serta mengelola data calon karyawan tetap dan dapat memberikan keputusan yang tepat untuk memilih orang – orang calon karyawan tetap dengan melihat hasil ranking terakhir.
PEMASARAN PRODUK KECANTIKAN LC BEAUTY KF SKIN CARE BERBASIS WEB
Authors: Winarko Triyugo
Published: February 2024

LC Beauty KF bergerak dalam bidang penjualan produk kecantikan wajah berupa produk skin care. LC Beauty KF belum memiliki aplikasi untuk melakukan pemasaran dan penjualan produk. Saat ini penjualan dan pemasaran produk melalui media sosial seperti whatsapp, facebook, dan instagram. Tidak adanya informasi mengenai produk skin care yang dijual, serta pada proses pemesanan yaitu pemesanan hanya menggunakan telepon atau datang langsung ke LC Beauty KF. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dan perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Implementasi sistem ini menggunakan  dan MySQL sebagai database. Hasil yang dicapai yaitu sistem pemasaran berbasis web. Sistem yang dibangun ini bertujuan untuk penyebaran informasi seputar LC Beauty KF menggunakan website pemasaran. Dibangunnya sistem pemasaran ini dapat menyebarkan informasi mengenai produk LC Beauty KF dengan menghadirkan layanan, fasilitas, menu, dan pemesanan. Sistem ini juga dapat melakukan chatting kepada admin secara otomatis pada web.
PERANCANGAN SISTEM PENGEMBALIAN DANA SEBAGAI SOLUSI SERVICE BERBASIS GOLANG DENGAN METODE AGILE
Authors: Kurniawan Dede , Tiroy Forkas , Destiawati Fitriana
Published: February 2024

Pada beberapa perusahaan atau organisasi umumnya menerapkan sistem pengembalian dana baik untuk kebutuhan bisnis ataupun kebutuhan karyawan. Beberapa perusahaan atau organisasi masih menggunakan cara konvensional untuk mereapkan sistem pengembalian dana mereka seperti pengajuan melalui email, atau formulir fisik yang diajukan ke perusahaan. Proses konvensional ini dapat memperlambat proses pengajuan serta pencairan dana yang diajukan, dan juga histori data pengajuan tidak terdokumentasi dengan baik, bahkan dapat terjadinya human error ketika proses pencairan. Tujuan dari penelitian ini menyelesaikan masalah yang dialami departemen keuangan. Perancangan sistem ini menggunakan metode Agile dan berbasis Golang, serta menggunakan PostgreSQL sebagai database sistem pengembalian dana. Sistem ini diharapkan dapat menyelesaikan masalah departemen keuangan, serta mempermudah karyawan dalam proses pengajuan. Sehingga departemen keuangan dapat lebih fokus pada pekerjaan lain yang lebih utama.
SISTEM INFORMASI INVENTORY PADA KARANG TARUNA 17
Authors: Aji Arya Banyu , Opitasari Opitasari , Mufti Abdul
Published: February 2024

Dalam sebuah organisasi kegiatan pengelolaan data barang sangatlah penting untuk mengetahui bagaimana sebuah barang akan digunakan. Di era teknologi yang semakin maju, perlu adanya sistem inventorisasi barang yang terkomputerisasi sehingga dapat mempermudah dalam proses pencatatan barang. Pada penelitian ini, Karang Taruna 17 memiliki permasalahan dalam mengelola pencatatan data barang yang masih manual (paper-based) sehingga seringkali prosesnya sangat lambat dan terdapat kesulitan dalam mencari data. Metode penelitian yang digunakan yaitu RAD (Research and Development) dan Bahasa Pemrograman Java dengan bantuan aplikasi NetBeans dan MySQL. Hasil penelitian tersebut yaitu sistem informasi inventori barang dapat membantu dalam pendataan dan pembuatan laporan setiap barang yang masuk dan keluar, serta pengelolaan data barang di Karang Taruna 17 sehingga menjadi lebih efektif dan efisien.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN PINJAMAN BANK UNTUK PT ADS MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Authors: Salsabila Savira , Fauzi Achmad , Puspitasari Anggun Citra Dini Dwi
Published: February 2024

Pinjaman dana merupakan salah satu bentuk jasa yang ada dalam perbankan, yaitu menyalurkan dana dalam bentuk pinjaman kepada masyarakat dengan menggunakan jaminan. Dalam pemberian suatu pinjaman, banyak faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam mengambil keputusan kelayakan nasabah untuk diberikan pinjaman. Terdapat 5 faktor dasar yang menjadi acuan dalam analisa pemberian pinjaman dana yang dikenal dengan 5C (Character, Capacity, Capital, Collateral, Condition). Berdasarkan latar belakang masalah, maka penulis merumuskan masalah salah satunya adalah Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan untuk menilai bank mana yang dapat memberikan pinjaman pada PT ADS secara efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah program Sistem Pendukung Keputusan yang mampu membantu perusahaan dalam mengatasi masalah dan kekurangan yang ada. Sistem Pendukung Keputusan untuk PT ADS ini diharapkan dapat membantu sistem kerja perusahaan. Pada penelitian ini menerapkan sitem pendukung keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS. Dengan adanya sistem pendukung keputusan yang dibangun ini, maka dapat membantu pihak perusahaan dalam melakukan proses penilaian pengambilan keputusan untuk mengajukan pinjaman ke bank menggunakan metode TOPSIS, sehingga mampu memberikan beberapa pilihan untuk mendukung keputusan pemberian pinjaman terbaik yang akan diajukan oleh perusahaan ke bank tersebut. Sistem yang dibangun hanya digunakan untuk memberikan opsi untuk perusahaan dalam  proses pengambilan sebuah keputusan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LAUNDRY PADA UNIT PRODUKSI SMK ADI LUHUR
Authors: Lukman Lukman , Sunoto Imam , Susanto Arif
Published: February 2024

Penelitian ini untuk membuat sebuah rancang bangun sistem informasi dalam menyusun data transaksi dan pelayanan yang lebih mudah dari sebelumnya. Selain itu, memudahkan dalam melakukan pengecekan stok bahan baku, data barang masuk, data barang keluar, data pelanggan. Kemudian memudahkan dalam memasukkan data karyawan, absensi, dan mendata gaji. Metode penelitian yang digunakan adalah metode lapangan yaitu peneliti menggunakan observasi untuk mengetahui secara langsung sistem pelayanan di unit produksi laundry SMK Adi Luhur, serta melakukan wawancara kepada pembina unit produksi laundry untuk mendapatkan beberapa informasi dan data-data yang dibutuhkan untuk mendukung dalam perancangan sistem yang dihadapi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka simpulan yang disampaikan adalah sistem informasi pelayanan jasa laundry ini, dapat membantu dalam proses pengelolaan stok barang, pencatatan data pelanggan, data karyawan, data absensi, dan data gaji. Selain itu memudahkan pengelola laundry dalam membuat laporan dengan cara terkomputerisasi. Dalam mengalami masalah tersebut, perlu adanya modernisasi dalam penginputan data karyawan dan data pelanggan, sehingga mempermudah pelaporan jumlah jam kerja karyawan, maupun pendataan pelanggan untuk transaksi penjualan. Cara kerja yang masih manual ini dapat mengakibatkan pencarian data menjadi lebih lama. Berdasarkan permasalahan yang di alami, maka peneliti merancang bangun sistem informasi untuk mempermudah pendataan dan pembuatan laporan laundry.
PENGEMBANGAN PROTOTYPE KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA HASIL ANALISA MODEL KANO DAN FAULT TREE ANALYSIS
Authors: Ekastini Ekastini , Aslamiyah Suwaebatul
Published: February 2024

Kesenjangan pengetahuan antar pegawai adalah sesuatu hal yang tidak bisa dihindari baik bagi perusahaan dengan skala kecil, sedang maupun menengah apabila tidak dilakukannya secara rutin proses berbagi pengetahuan secara langsung antar pegawai. Hal ini tidak akan menjadi sebuah masalah apabila setiap perusahaan memiliki media sharing knowledge sebagai pengganti proses sharing knowledge secara langsung. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi lebih jauh penyebab lain terjadinya kesenjangan pengetahuan dan menemukan alternatif penyelesaian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fault Tree Analysis (FTA) dan juga model Kano.  FTA digunakan untuk mengidentifikasi dan menemukan penyebab-penyebab terjadi kesenjangan pengetahuan, sementara model Kano digunakan untuk mengukur tingkat kepentingan sebuah fitur berdasarkan persepsi user guna mendapatkan tingkat kepuasaan user yang tinggi pada sistem yang akan dikembangkan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototype Knowledge Management System.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEGIATAN EKSTRAKURIKULER UNTUK SISWA MENGGUNAKAN METODE SAW
Authors: Rohmiyani Nia , Himawan Imam
Published: February 2024

Menerapkan metode SAW untuk menentukan jenis kegiatan eksrakurikuler yang cocok untuk siswa guna membantu guru dalam menentukan kegiatan ekstrakurikuler untuk siswa. Membantu siswa memiliki kegiatan ekstrakurikuler untuk diikuti guna mendapat potensi tambahan dan jiwa kepemimpinan dalam diri siswa, metode yang digunakan penulis dalam menentukan kegiatan ekstrakurikuler siswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil akhir diperoleh dari perankingan nilai terbesar yang dipilih sebagai nilai alternatif terbaik, dimana nilai ranking terbesar adalah ekstrakurikuler yang akan dimiliki siswa, cara mendapatkan nilai tertinggi adalah dengan melakukan penentuan kriteria terlelih dahulu, memberikan bobot pada setiap kriteria, melakukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, membuat matriks keputusan dari hasil rating kecocokan, melakukan normalisasi dengan mengkalikan setiap elemen alternatif dengan nilai maks pada setiap alternatif, selanjutnya menentukan ranking, dimana ranking terbesar adalah alternatif terbaik. Dilakukan dengan cara olah data salah satu siswa dengan melakukan olah setiap alternatif pada setiap kriteria seperti prestasi, bakat, minat, kegemaran, waktu luang, jarak dari rumah, dan izin orangtua, dimana setiap alternatif dari setiap kriteria memiliki bobot masing-masing. Penggunaan metode SAW sangat membantu guru pembimbing kegiatan ekstrakurikuler dalam menentukan kegiatan tambahan untuk siswa, dapat membantu siswa memiliki kegiatan tambahan yang sesuai dengan potensi dirinya.