bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
CELEBRITY ENDORSEMENT, PENGETAHUAN PRODUK, KEMASAN PRODUK DAN PERCEIVED VALUE TERHADAP PURCHASE INTENTION
Authors: Andriyani Bianka , Arifianto Fikki Laili
Published: August 2024

Penelitian ini memiliki tujuan untuk menguji pengaruh celebrity endorsement, product knowledge, packaging product, dan perceived value terhadap minat beli pada brand minuman berenergi Red Bull GmbH, lokasi penelitian dilakukan di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan metode analisis regresi berganda menggunakan data primer yang diperoleh dari penyebaran kuesioner menggunakan media google form secara online. Sampel dalam penelitian ini diambil dengan Teknik purposive sampling dengan ketentuan kriteria rentan usia 15 – 40 tahun pria maupun wanita yang mengetahui informasi tentang brand Red Bull pada media sosial maupun media online lainnya. Sampel pada penelitian ini diperoleh sebanyak 100 responden, kemudian data responden diolah menggunakan program SPSS 26. Hasil penelitian yang telah di lakukan oleh penulis membuktikan bahwa adanya pengaruh celebrity endorsement, product knowledge, packaging product, perceviced value terhadap minat beli.
 
Kata kunci: Celebrity Endorsement, Product Knowledge, Packaging Product, Perceived Value, Minat Beli.
PENGARUH LABEL HALAL DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KOSMETIK
Authors: Zaenal Rini Susilawati , Sukmarani Wendri
Published: August 2024

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh label halal terhadap keputusan pembelian kosmetik di lingkungan Karyawan STIE Nusa Megarkencana Yogyakarta. Variabel penelitian ini menggunakan tiga variabel yaitu dua variabel independen  yaitu; Label Halal (X1) dan Kualitas Produk (X2)  dan Keputusan pembelian sebagai variabel independen(Y). Populasi dalam penelitian ini adalah Mahasiswa  STIENUS  khususnya angkatan 2023/2024 sebagai konsumen  yang membeli produk kosmetik bersertifikasi halal. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan diperoleh sampel penelitian sebanyak 50 responden. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif. Berdasarkan hasil penelitian ini variabel Label Halal dan Kualitas Produk merupakan variabel yang memiliki pengaruh dominan terhadap variabel Keputusan Pembelian kosmetik pada konsumen di STIE Nusa Megarkencana Yogyakarta. Dibuktikan dengan hasil Deskriptif label halal memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian. Dari hasil uji F dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh secara simultan dan signifikan label halal dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian. Hasil diperoleh angka koefisien determinasi atau (R2 ) sebesar 18 %. Hal ini berarti 18% variasi perubahan naik turunnya keputusan pembelian disebabkan variabel  label halal. Dan Kualitas Produk, sedangkan sisanya sebesar 82%  disebabkan oleh faktor lain yang tidak dianalisis dalam penelitian ini.
Kata Kunci: Label halal, kualitas produk,  keputusan pembelian
ANALISIS KETERTARIKAN KONSUMEN MELALUI PROMOSI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PADA PRODUK IGOOD COFFEE
Authors: Rustam Kuswadi Rustam , Rahmawati Risti Setyo , Eka Handayani Ch. Dini
Published: August 2024

Information, communication and digital technology that is growing rapidly has changed the pattern of people's buying culture from offline to online. Finally, the product marketing strategy also has to keep up with changes in the community, including the marketing of MSME products in Purworejo Regency. This research was conducted to find out more about the influence of Instagram social media promotion on the intention to buy Igood Coffee products, either partially or simultaneously. The number of samples is 112 respondents. The instrument test uses validity and reliability tests. Data analysis technique using multiple linear regression. Content Creation has a significant effect on the intention to buy Igood Coffee products, Content Sharing has no significant effect on the intention to buy Igood Coffee products, Connecting has no significant effect on the intention to buy Igood Coffee products and Community Building has a significant effect on the intention to buy Igood Coffee products. Content Creation, Content Sharing, Connecting and Community Building simultaneously can also have a positive and significant effect on the intention to buy Igood Coffee products. Therefore promotions on Instagram social media in the form of testimonials and positive reviews from consumers will be more optimal to influence buying interest for Igood Coffee products
PENGUNGKAPAN ENVIRONMENTAL, SOCIAL DAN GOVERNANCE DALAM MENINGKATKAN NILAI PERUSAHAAN DENGAN KEBIJAKAN DIVIDEN SEBAGAI VARIABEL MODERASI PADA PERUSAHAAN TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
Authors: Kartika Fiki , Hudaya Faza , Septianingsih Cesilia Arum
Published: August 2024

Economic development in Indonesia continues to increase and the demand aspect is also responded well. Even though not many companies have made Environmental, Social, Governance (ESG) disclosures, understanding regarding the investment community continues to increase. ESG can be used as a standard for companies to implement company policies that are in line with environmental, social and governance concepts. This research aims to determine the influence of ESG on company value which is moderated by dividend policy in companies listed on the Indonesia Stock Exchange. The sample for this research is companies listed on the IDX in 2017-2021. The analysis carried out was a hierarchical regression using SPSS 21 software. The analysis concluded that ESG was proven to be able to influence the value of companies listed on the IDX 2017-2021. Dividend policy has also been proven to be able to moderate the influence of ESG on the value of companies listed on the IDX 2017-2021.
 
Keywords: ESG, Company Value, Dividend Policy
Kajian Kinerja Metode Support Vector Machine Dan Neural Tangent Kernel Untuk Memprediksi Hasil Ujian Siswa
Authors: Suryanto Suryanto , Sirait Pahala , Andri
Published: August 2024

Data mining adalah salah satu teknik yang sangat populer dan bagus untuk prediksi. Salah satu algoritma yang sangat populer dalam data mining adalah SVM.Tetapi SVM ini memiliki kelemahan dalam menambang data-data yang besar. Untuk mengatasi hal ini terdapat metode kernel dimana salah satu metode kernel yang terbaru adalah Neural Tangent Kernel (NTK). Kombinasi penggunaan SVM dan NTK dapat digunakan dalam prediksi. Penelitian ini mengkaji metode SVM dikombinasikan dengan NTK dalam menambang Open Learning University Dataset yang merupakan Dataset pembelajaran online negara Inggris yang memiliki database besar dan tersertifikasi. Hasil akurasi prediksi penelitian ini diukur dengan 10 Fold Validation  menunjukkan hasil yang memuaskan yaitu  akurasi  dari Kondisi ( 85.23 % ) lalu Performa ( 84.03 % ) dan yang terakhir adalah Demografi ( 73.17 % ).
Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga
Authors: Hendri Hendri , Hoki Leony , Agusman Veirry , Aryanto Didik
Published: August 2024

Plastic waste is the result of human needs for plastic-based products. Due to high needs, the manufacture and use of plastics as raw materials produced do not use plastics as raw materials for their manufacture. Side effects of this phenomenon cause plastic waste to be transferred to the Final Shelter (TPA). Plastic waste is divided into 7 types, some can be replaced, recycled, and reused. To be able to do better sorting and screening of plastic waste, human labor is needed. This causes humans to have the ability to sort and filter visual objects, but humans are less consistent in various influencing factors. However, if this is applied to a computing system, the plastic waste treatment system will provide consistent results. If this system is applied in various layers of waste treatment, the plastic waste that pollutes the environment will be reduced. With the help of Machine Learning and Deep Learning,we can apply human visual abilities to computer systems.
Aplikasi Prediksi Penentuan Kelancaran Pembayaran Koperasi Dengan Algoritma C5.0
Authors: Wijaya Edi , Tarigan Feriani Astuti , Michael
Published: August 2024

Koperasi adalah badan usaha atau badan hukum yang anggotanya saling bekerja sama dalam kegiatan ekonomi. Peran utama dari koperasi adalah melakukan proses simpan dan pinjam uang kepada anggota- anggotanya. Pada saat ini banyak koperasi yang mengalami hambatan operasional dikarenakan kondisi pandemi COVID-19 yang dihadapi saat ini membuat bisnis-bisnis tutup dan bankrut sehingga berdampak pada kredit macet yang harus dihadapi koperasi. Kondisi demikian membuat koperasi harus lebih selektif dalam menentukan nasabah-nasabah yang akan mengajukan kredit agar dapat meminimalkan terjadinya kondisi kredit macet. Pada praktiknya, biasanya pihak koperasi akan mengevaluasi kelayakan kredit dari nasabahnya secara konvensional. Proses tersebut tentunya sangat tidak efisien dan efektif dikarenakan apabila jumlah nasabah sangat banyak, maka tentunya memerlukan waktu yang sangat lama dalam melakukan proses evaluasi. Oleh sebab itu pada penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi prediksi penentuan kelancaran pembayaran koperasi dengan algoritma C5.0 agar dapat menyelesaikan permasalahan yang diuraikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma C5.0 dapat digunakan untuk memprediksi kelancaran pembayaran koperasi secara akurat berdasarkan jumlah data training yang tersedia.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN ALGORITMA MULTI-LAYER PERCEPTRON NEURAL DALAM KLASIFIKASI CITRA SAMPAH
Authors: Kohsasih Kelvin Leonardi , Agung Rizky Muhammad Dipo , Fahriyani Tasya , Wijaya Veronica , Rosnelly Rika
Published: August 2024

Menurut laporan bank dunia sampah merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi dunia. Image clasification adalah salah satu bidang machine learning yang mampu melakukan klasikasi sampah berdasarkan jenisnya. Salah satu algoritma klasifikasi yang populer dan banyak digunakan adalah algoritma CNN yang merupakan algoritma deep learning. Pada penelitian ini kami akan melakukan analisis perbandingan kinerja algoritma CNN dengan algoritma MLP dalam melakukan klasifikasi jenis sampah. Dari penelitian yang kami lakukan, CNN mendapatkan performa yang lebih baik dimana hasil precision, recall, f1-score, dan accuracy sebesar 0,98 dan model CNN lebih efektif dalam melakukan klasifikasi sampah berdasarkan kelasnya.
PENGENALAN POLA KEMAMPUAN PELANGGAN DALAM MEMBAYAR AIR PDAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Ilmi R.H. Zer P.P.P.A.N.W. Fikrul , Batubara Ela Roza , Alkhairi Putrama , Tambunan Fazli Nugraha , Rosnelly Rika
Published: August 2024

Dengan meningkatnya jumlah MBR (Masyarakat Berpenghasilan Rendah) yang masuk setiap tahunnya dimasing-masing wilayah di Pematansgsiantar, pihak PDAM Tirta Lihou berencana mencari alternatif solusi dalam menangani permasalahan kemampuan pelanggan dalam membayar tagihan air sehingga biaya opersional tetap bisa berjalan baik dan produksi dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Dalam menentukan alternatif untuk menentukan kemampauan masyarakat dalam membayar tagiahan air digunakan metode datamining. Dengan menggunakan teknik datamining khususnya klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes dapat dilakukan prediksi terhadap kemampauan pelanggan dalam membayar tagihan air bersih berdasarkan data yang ada. Naive bayes adalah teknik prediksi probabilistik sederhana yang berdasarkan pada teorema Bayes  dengan  asumsi  independensi  (ketidak tergantungan)  yang  kuat. Berdasarkan   hasil   dari   perhitungan   menggunakan   algoritma   Naive   Bayes, diperoleh hasil klasifikasi dari 30 alternatif yang digunakan, dimana terdapat 11 kelas mampu membayar tagihan dan 19 Tidak Mampu dengan total Accuracy yang diperoleh sebesar 70%.  Dari  hasil  yang  diperoleh,diharapkan  penelitian  ini  dapat  membantu pihak PDAM Tirta Lihou dalam menentukan lokasi yang layak dilakukan penaybungan sumber air untuk pelanggan yang memiliki prosfek baik dengan kemampuan untuk membayar tagihan air, sehingga dapat meminimalisir kerugian PDAM dan dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi referensi bagi peneliti selanjutnya yang berkaitan dengan pengguna algoritma yang digunakan.
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE BURSA KERJA ONLINE MENGGUNAKAN METODE STRING MATCHING
Authors: Octaviandy Pieter , Andy  , Wijaya Sherry
Published: August 2024

Bursa kerja atau job fair adalah bursa atau pameran bagi para pimpinan perusahaan dan perekrut karyawan untuk bertemu dengan para pencari kerja yang prospektif. Pada praktiknya, para pencari kerja biasanya melakukan pencarian bursa kerja atau lowongan pekerjaan melalui website Google dan beberapa situs pencari kerja seperti Loker.id dan Jobstreet.co.id. Namun kekurangan dari sistem yang sudah ada sebelumnya yaitu belum terdapat adanya fitur job fair serta belum adanya penerapan sistem rekomendasi lowongan pekerjaan bagi pengguna. Terdapat beberapa penelitian terdahulu yang membahas mengenai bursa kerja online namun belum memiliki fitur rekomendasi lowongan pekerjaan sesuai kriteria dari para pencari kerja melalui penerapan metode ataupun algoritma serta belum adanya penanganan fitur berupa job fair pada kedua penelitian tersebut. Oleh karena permasalahan tersebut, maka akan dilakukan penelitian untuk membangun sebuah sistem informasi bursa kerja online yang diharapkan dapat menyelesaikan kekurangan pada aplikasi yang sudah ada sebelumnya serta kekurangan pada penelitian yang sudah ada sebelumnya. Hasil akhir penelitian berupa dibangunnya sebuah aplikasi mobile bursa kerja online dengan menerapkan metode String Matching yang terbukti cukup akurat dalam memberikan rekomendasi lowongan pekerjaan kepada pencari kerja.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN DESAIN INTERIOR DAN EKSTERIOR RUMAH BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE BUSINESS CANVASSING
Authors: Tarigan Feriani Astuti , Hendri  , Christina  , Siahaan Agus Maringan
Published: August 2024

Perkembangan teknologi smartphone yang semakin, membuat perusahaan-perusahaan berlomba-lomba menggunakan smartphone untuk melakukan pemasaran produk pada perusahaan. Pemasaran menggunakan smartphone sangat dapat membantu perusahaan untuk menghemat biaya pengeluaran maupun mempercepat proses pengiriman informasi-informasi produk dengan cepat. Terutama pemasaran desain interior dan eksterior menggunakan smartphone dapat mempercepat proses transaksi pemesanan desain interior dan eksterior, dan mempermudah konsumen dalam melihat desain interior dan eksterior yang ada. Untuk dapat membuat pemasaran menggunakan smartphone diperlukan pembuatan aplikasi dengan menggunakan unity. Unity merupakan sebuah aplikasi yang mendukung pembuatan aplikasi yang dapat berjalan di smartphone. Oleh karena itu dibangunnya sebuah aplikasi dengan menggunakan unity dapat mempercepat proses transaksi pemesanan, penghematan pengeluaran pada perusahaan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA AES-128 DAN SHA-256 DALAM PERANCANGAN APLIKASI PENGAMANAN FILE DOKUMEN
Authors: Herman Herman , Wijaya Robby , Miharja Satriya , Wilson
Published: August 2024

Keamanan file dokumen merupakan sebuah hal yang sangat penting bagi setiap orang ataupun instansi perusahaan pada saat ini. File dokumen biasanya berisikan informasi-informasi penting seseorang ataupun perusahaan baik itu laporan rahasia perusahaan, strategi bisnis rahasia perusahaan, ataupun riwayat perusahaan. Proses penjagaan dokumen hanya dijaga menggunakan proteksi kata sandi. Proteksi kata sandi bertujuan mencegah agar hanya user yang mengetahui kata sandi yang dapat masuk dan mengakses informasi di dalamnya. Namun penjagaan dokumen melalui autentikasi kata sandi memiliki kekurangan seperti mudah diserang dengan teknik Brute Force yaitu serangan yang dilakukan untuk membobol kata sandi dengan cara mencoba berbagai macam kombinasi kata sandi sampai akhirnya menemukan kata sandi yang tepat. Permasalahan tersebut perlu dibangun sebuah aplikasi pengamanan informasi dokumen dengan menerapkan algoritma kriptografi. Pada penelitian ini, akan dikombinasikan 2 algoritma kriptografi yaitu Advance Encryption Standard (AES) yang bernilai 128 dan Secure Hash Algorithm (SHA) yang bernilai 256 bit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses enkripsi dan dekripsi file menggunakan algoritma AES-128 dan SHA-256 dapat dilakukan dengan cepat tergantung dari besar size dari file dokumen yang dienkripsi.
MODEL KLASIFIKASI GENETIC-XGBOOST DENGAN T-DISTRIBUTED STOCHASTIC NEIGHBOR EMBEDDING PADA PERAMALAN PASAR
Authors: Siringoringo Rimbun , Perangin Angin Resianta , Rumahorbo Benget
Published: August 2024

Extreme Gradient Boosting atau XGBoost  merupakan metode ensemble boosting yang sangat populer dan berkinerja baik. Disisi lain XGBoost menerapkan sangat banyak parameter atau hyper parameter. Penentuan nilai secara manual tentu saja sangat sulit dan lama. Pada penelitian ini, Genetic Algoritm (GA) diterapkan untuk penelusuran nilai parameter XGBoost. Model XGBoost  dievalusi dengan membandingkan ROC dengan beberapa model berbasis tree. Hasil pengujian ROC Genetic-XGBoost, Gradient Boost, dan Random Forest masing-masing sebesar 0, 987, 0,99, dan 0,957. Hasil ROC ke tiga model menunjukkan bahwa model Genetic-XGBoost memiliki performa yang lebih baik dari model-model lain.
ANALISA KINERJA PROGRAM STUDI DENGAN MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
Authors: Suryati Lili
Published: August 2024

Setiap perguruan tinggi tentu berupaya untuk mencapai tujuan dan visi perguruan tinggi, maka untuk mencapai hal ini diperlukan upaya untuk mengevaluasi kinerja dari program studi. Salah satu metode untuk mengevaluasi kinerja ini adalah menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA). DEA menggunakan pendekatan frontier non parametik, yaitu pendekatan yang tidak menetapkan syarat tertentu pada parameter populasi sampel penelitian. DEA adalah teknik berbasis pemrograman linear untuk mengevaluasi efisiensi relatif dari unit pengambilan keputusan, dengan cara membandingkan antara Decision Making Unit (DMU) satu dengan DMU lain yang memanfaatkan sumber daya yang sama untuk menghasilkan output yang sama. Di dalam penelitian ini yang menjadi DMU adalah program studi. Adapun input untuk masing-masing DMU adalah jumlah dosen tetap dan jumlah mahasiswa aktif. Output untuk masing-masing DMU adalah IPK rata-rata dan jumlah penelitian dosen. Adapun melalui analisis dengan DEA ini diharapkan dapat mengetahui program studi yang efisien dan tidak efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DEA dapat melakukan benchmarking dan sekaligus memberikan rekomendasi nilai input yang perlu diturunkan dan nilai output yang perlu ditambah bagi DMU yang tidak efisien.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN PERTAMINI DAN BENGKEL SERVICE DENGAN TEKNOLOGI GPS DAN ALGORITMA DIJKSTRA
Authors: Herman
Published: August 2024

Sepeda motor merupakan alat transportasi yang sangat banyak digunakan oleh masyarakat dikarenakan harganya yang murah dan terjangkau serta manfaatnya yang sangat banyak. Pada praktiknya, dalam melakukan pencarian lokasi pertamini dan bengkel service masih dilakukan secara konvensional sehingga ketika sepeda motor sedang mengalami masalah maka tentu memerlukan informasi yang cepat agar sepeda motor dapat segera mendapatkan penanganan. Salah satu solusi yang dapat membantu pengendara sepeda motor untuk segera mendapatkan informasi pertama dan bengkel service adalah dengan membangun sebuah sistem informasi geografis dengan memanfaatkan Google Maps API yang memetakan lokasi-lokasi pertamini dan bengkel service di Indonesia sehingga memudahkan pengendara sepeda motor dalam melakukan pencarian. Selain secara konvensional, terdapat beberapa penelitian terdahulu yang mengembangkan sistem informasi geografis dalam membantu pengendara motor, namun penelitian terdahulu belum mampu menyelesaikan permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP) dalam memberikan rekomendasi pertamini dan bengkel service terdekat dari posisi pengendara. Karena dengan adanya rekomendasi maka pengguna dapat segera mendapatkan informasi pertamini ataupun bengkel service yang paling dekat. Pada penelitian ini, untuk menyelesaikan permasalahan TSP dalam memberikan rekomendasi pertamini dan bengkel service terdekat akan diimplementasikan algoritma Dijkstra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi algoritma Dijkstra pada sistem informasi geografis yang dibangun dapat menampilkan rute optimum secara akurat dan cepat hanya dalam beberapa detik
APPLICATION OF TECHNICAL AND VOCATIONAL EDUCATION TRAINING (TVET) IN THE LEARNING PROCESS OF PROGRAMMING LANGUAGE USING ONLINE COMPILER
Authors: Marwa Halim  , Wijaya Robby
Published: August 2024

Advances in digital technology have influenced the transformation and growth of Technical and Vocational Education Training (TVET) globally. [1] The use of technology in the learning and training process for an educational institution has become a significant necessity in the competitive era of globalization. Many studies discussing the utilization of elearning in the teaching and learning process noted various challenges in the implementation in Indonesia. In this study the author wants to review the monitoring of the use of web-based compiler applications in the learning process of programming languages. The variables that will be used to measure the success of onlineGDB application utilization in the teaching and learning process include: The use of the GDB Online application, student understanding of programming languages, the final results in the learning process. The target respondents who were successfully collected were 146 people consisting of 141 students and 5 lecturers from various universities in North Sumatra-Indonesia. Data was collected by distributing questionnaires, observations and interviews. The results of this study indicate the use of the onlineGDB compiler application can improve the understanding of students in learning programming languages, this can be seen from the results of the compilation of questionnaires conducted for 3 months with 3 variables to measure the success of the programming language learning process, namely 1. The use of the GDB Online application, 2. Student understanding of programming languages, 3. The final results in the learning process.
PENERAPAN ALGORITMA RESTRICTED BOLTZMANN MACHINE DALAM PEMBUATAN APLIKASI BANTUAN SOSIAL UNTUK WARGA DAMPAK BENCANA ALAM
Authors: Pribadi Octara , Wilson
Published: August 2024

Musibah adalah sesuatu yang tidak disenangi. Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia musibah berarti kejadian (peristiwa) menyedihkan yang menimpa, malapetaka atau bencana. Donasi merupakan sumbangan atau pemberiah hadiah (berupa uang) yang dilakukan oleh penderma kepada badan atau organisasi pengumpulan donasi. Akan tetapi terlalu banyaknya warga yang mengalami bencana alam mengakibatkan pembagian bantuan yang tidak merata, dan tidak adanya sebuah sistem yang dapat memberikan putusan dimana warga yang layak menerima bantuan sosial. Salah satu sistem yang dapat memberikan keputusan adalah Jaringan Saraf Tiruan, yang saat ini telah berkembang dengan pesat dan telah diimplementasikan dalam berbagai bidang. Algoritma RBM (Restricted Boltzmann Machine) adalah salah satu algoritma berbasis jaringan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Aplikasi Bantuan Sosial Untuk Warga Dampak Bencana Alam yang dibuat dapat mengetahui prediksi menentukan kelayakan penerimaan bantuan dalam waktu singkat. Aplikasi Bantuan Sosial Untuk Warga Dampak Bencana Alam yang dibuat ini dengan menerapkan Algoritma Restricted Boltzmann Machine untuk mengklasifikasikan warga yang layak mendapatkan donasi. Penelitian ini menggunakan metode Restricted Boltzmann Machine dan mendapatkan accuracy sebesar 65%, precision sebesar 67%, recall sebesar 87%, dan f1 score sebesar 75%.
CYBERCRIME, CYBER SPACE, DAN CYBER LAW
Authors: Ketaren Eliasta
Published: August 2024

Pemanfaatan dalam bidang teknologi Informasi, media, dan komunikasi telah membuat perilaku seseorang menjadi lebih baik dalam berperilaku dalam sebuah masyarakat.Â  Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah pula menyebabkan hubungan dunia menjadi tidak terhalang dengan batas dan norma yang ada sehingga dapat menimbulkan suatu perubahan dalam seluruh bidang missal bidang sosial, ekonomi, dan budaya secara cepat dan luas. Teknologi informasi saat ini menjadi pedang bermata dua karena selain memberikanÂ  kontribusi bagi peningkatan kesejahteraan, kemajuan, dan peradaban manusia, sekaligus menjadi factor penting dalam perbuatan melawan hukum. Perubahan ini juga memberikan dampak yang begitu besar terhadap transformasi nilai-nilai yang ada di masyarakat. Dampak yang ditimbulkan dari perkembangan teknologi bukan hanya dampak positif namun ada dampak negatif, perkembangan teknologi yang dimanfaatkan untuk tindak kejahatan yang biasa dikenal dengan cybercrime. Cybercrime mengacu kepada aktifitas kejahatan dengan komputer atau jaringan komputer yang menjadi alat atau tempat terjadinya kejahatan. Beberapa contoh dari cybercrime antara lain hacking, cracking, defacing, dll. Begitu juga dengan pembobolan ATM, judi online, dan pornografi termasuk dalam kejahatan dengan komputer.
ANALISIS DAN PERANCANGAN JARINGAN IAIN LANGSA BERBASIS VLAN
Authors: Abdurrahman Habibi
Published: August 2024

Dengan berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi terutama internet, kita dapat dengan mudah mendapatkan informasi di dunia maya. Hal itu pula yang mendorong jumlah pengguna komputer dan internet semakin besar. Semakin tingginya pengguna jaringan maka semakin rendahnya performa suatu jaringan Local Area Network (LAN). Virtual Local Area Network (VLAN) adalah salah satu cara meningkatkan performa jaringan dengan jumlah user yang banyak. VLAN dapat membagi user yang banyak menjadi kelompok-kelompok user yang lebih kecil secara logical tanpa harus menambah peralatan jaringannya. Sehingga kelompok user yang lebih sedikit membuat performa jaringan jadi lebih baik. Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Zawiyah Cot Kala Langsa adalah perguruan tinggi yang tengah berkembang pesat. Sehingga memerlukan peningkatan layanan internet yang lebih baik, guna memudahkan pegawai dan mahasiswa memperoleh informasi yang lebih baik melalui internet. Perancangan dari simulasi jaringan LAN berbasis VLAN di harapkan memperoleh model jaringan dengan performa terbaik yang akan di implemetasikan pada kampus IAIN Zawiyah Cot Kala Langsa.
Aplikasi View Remote Camera CCTV Dengan Android Untuk Monitoring Kegiatan Mahasiswa Dilaboratorium Komputer Pada STMIK Budidarma Medan
Authors: Azanuddin Azanuddin , Buulolo Efori
Published: August 2024

Sistem pemantauan yang umum dipakai, menggunakan kamera Closed Circuit Television (CCTV) yang dihubungkan dengan televisi atau komputer untuk menampilkan hasil capture kamera. Sistem ini mempunyai kelemahan hasil tangkapan kamera hanya dapat diakses dari tempat yang relatif dekat.Â  Untuk mengatasi masalah tersebut dibuat sebuah aplikasi yang mampu mengakses hasil capture kamera CCTV melalui handphone, yaitu monitoring kegiatan mahasiswa di laboratorium komputer dengan kamera CCTV yang dapat diakses dengan handphone menggunakan jaringan internet. Sehingga pengaksesan kamera CCTV bisa dari jarak yang relatif jauh dari posisi kamera berada. Pada aplikasi ini, kamera CCTV dihubungkan ke Digital Video Recording (DVR) untuk proses perekamannya, untuk proses pengaksesannya, handphone mengakses IP Publik atau DNS suatu modem internet yang modem tersebut sudah dihubungkan dengan perangkat DVR.
Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Menggunakan Metode Euclidean Distance Dan Wavelet Haar
Authors: Wijaya Robby , Herman Herman
Published: August 2024

Wajah sebagai salah satu yang dapat digunakan sebagai identifikasi seseorang. salah satunya adalah dengan menggunakan metode Transformasi Wavelet Haar dan Euclidean Distance. Alihragam Wavelet Haar berfungsi untuk mengekstraksi ciri citra masukan sedangkan Euclidean Distance berfungsi untuk proses pengenalan. Prosesnya yaitu mengubah ke citra abu-abu dan normalisasi ukuran jika diperlukan. Perhitungan dilakukan untuk mencocokkan dua buah citra yang diukur melalui nilai jarak Euclidean. Semakin kecil nilai Euclidean maka semakin mirip dua citra yang dicocokkan.Aplikasi menyediakan interface untuk melakukan penyimpanan data identitas dan gambar citra wajah. Selain itu, juga terdapat interface untuk menampilkan data identitas dan gambar yang tersimpan dalam database.
Aplikasi Sistem Pakar Untuk Memeriksa Tingkat Stres Individu
Authors: Simamora Rusdiana
Published: August 2024

Perkembangan dunia medis terkini banyak menggunakan komputer untuk membantu diagnosis maupun pencegahan dan penanganan suatu penyakit. Penelitian ini bertujuan menyusun sebuah sistem pakar yang digunakan untuk diagnosis tingkat stress, dimana pengguna bisa mendiagnosis sendiri berdasarkan gejala yang dirasakannya. Representasi pengetahuan yang digunakan pada penelitian ini adalah pengamatan berdasarkan pembukuan. Metode inferensi yang dipakai untuk mendapatkan konklusi menggunakan penalaran maju, dan platform yang digunakan adalah sistem berbasis aplikasi. Hasil yang dicapai sudah cukup baik, tetapi penelitian ini belum memasukkan faktor pasti untuk menentukan keakuratan hasil diagnosis. Daftar gejala yang ditampilkan juga perlu divalidasi sehingga bahasa yang digunakan dapat dengan mudah dipahami oleh orang diluar bidang medis.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bahan Baku Terbaik Produksi Bihun Menggunakan Metode Analytycal Hierarcy Process(AHP) (Studi Kasus: Pt.Siantar Top Tbk)
Authors: Sinaga Putra Sejati , Mesran Mesran , Murdani Murdani
Published: August 2024

Bahan baku merupakan salah satu unsur yang paling aktif didalam perusahaan yang secara terus menerus diperoleh, diubah yang kemudian diual kembali. Sebagian besar dari sumber-sumber perusahaan juga sering dikaitkan dalam persediaanÂ  bahan baku yang akan digunakan dalam operasi perusahaan pabrik. Sistem pendukung keputusan biasanya dibangun untuk mendukung solusi atau suatu masalah atau untuk suatu peluang. Didalam menentukan pemilihan bahan baku digunakanlah sitem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan sebagai sistem berbasis komputer yang terdiri dari tiga komponen yang saling berinteraksi, sistem bahasa (mekanisme untuk memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen sistem pendukung keputusan yang lain). Selain itu keunggulan dalam pemilihan bahan baku adalah agar dapat membantu para perusahaan dalam memilih bahan baku terbaik untuk produksi bihun agara terciptanya mutu terbaik. Dan penerapan dalam metode analytical hierarchi process ini akan membantu dalam menentukan bahan baku terbaik untuk produksi bihun.
Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Ispa Dengan Metode Forward Chaining
Authors: Hoki Leony
Published: August 2024

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari bidang kecerdasan buatan, yaitu salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia, memecahkan masalah yang komplek dengan cara mengikuti proses penalaran manusia Forward chaining merupakan grup dari multiple inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya. Forward chaining bertipe data-driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru kesimpulan diperoleh. Dengan adanya sistem pakar ini, Masyarakat lebih mengerti soal penyakit ISPA serta dapat diimplementasikan untuk membantu dalam dunia kesehatan di bidang ISPA. Dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu user untuk memahami jenis penyakit ISPA dalam waktu yang lebih singkat. Dengan adanya sistem pakar ini dapat meringankan seorang pakar dalam mendeteksi gejala awal pada penyakit ISPA sehingga tidak semua masyarakat mengujungi dokter ISPA padahal hanya gejala flu dan batuk biasa. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining sehingga secara sistem dapat mencari hasil penyakit menggunakan gejala yang di pilih pengguna.
Perbaikan Performa Cluster K-Means Menggunakan Sum Squared Error (SSE) Pada Analisis Online Customer Review Terhadap Produk Toko Online
Authors: Nainggolan Rena , Purba Eviyanti Novita
Published: August 2024

Salah satu teknik dalam Data Mining yaitu clustering. Clustering adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. K-means mempunyai kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan efisien. Namun, K-means mempunyai mempunyai kelemahan yang diakibatkan oleh penentuan pusat awal cluster. Hasil cluster yang terbentuk dari metode K-means ini sangatlah tergantung pada inisiasi nilai pusat awal cluster yang diberikan.Ini menyebabkan hasil clusternya berupa solusi yang sifatnya local optimal. Penelitian ini melakukan pencarian pusat cluster yang paling optimum berbasis Sum Of Squared Error (SSE), diharapkan pusat cluster yang diperoleh nantinya akan menghasilkan cluster - cluster, dimana antar anggota cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Perbaikan performa cluster K-Means akan diterapkan pada Analisis Penilaian Online Customer Review dan Rating pada Online Marketplace.
Implentasi Customer Relationship Management Berbasis Web Pada Toko Sablon Medan
Authors: Hasibuan Doli , Situmorang Alfonsus
Published: August 2024

Perkembangan Teknologi Informasi didukung oleh tersedianya sistem pengolahan data dalam menghasilkan informasi yang tepat. Teknologi Informasi saat ini menjadi bagian yang tidak terpisahkan dan terintegrasi dengan tujuan penjualan dan pemasaran. Bagaimana teknologi informasi diaplikasikan dalam suatu penjualan dan pemasaran akan membantu CV Bintang Fajar atau yang di kenal Sablon Medan yang beralamat di Jl.Jamin Ginting no 247 memasarkan produk untuk mencapai target penjualan untuk mencapai target. Dengan adanya kecangihan teknologi informasi dan telekomunikasi seperti halnya jaringan internet, mendukung dalam operasional sebuah toko sablon untuk memberikan pelayanan secara maksimal dengan menerapkan konsep Customer Relationship Management (CRM) dan SMS gateway, menggunakan media online. Diperlukan kecepatan dan kepastian informasi ketika berbagi informasi kualitas produk yang di miliki. Dengan tersedianya satu sistem informasi bedasarkan pada masalah pemesanan dan pemasaran, akan memberikan kemudahan pada pelanggan untuk melakukan tarnasaksi pesanan sablon, dan dalam sistem ini juga dilengkapi laporan keuangan, pemberitahuan model baru, jadwal pembuatan dan daftar informasi lengkap lainnya tentang Toko Sablon Medan.
Physico-Chemical and Microstructural Analysis of Al-Mg-Si Alloy Matrix Composites Reinforced Groundnut Shell ash Particulates
Authors: Benjamin U. Odoni.  , Elvis Emifoniye  , Ochuko G. Utu
Published: August 2024

Metal matrix composites are an appealing alternative to monolithic metals for a variety of technical applications due to their superior mechanical and physical properties throughout a broad range of operating conditions. In the current study, different weight percentages of 150 µm groundnut shell ash (GNSA) particles (2.5%, 5%, 7.5%, 10%, 12.5%, 15%, 17.5%, 20%, 25% and 30%) were used to reinforce Al-Mg-Si alloy. Stir-casting was used to prepare the composite in a permanent mild steel mould. A number of the composites' physical, chemical, and microstructural characteristics (density, percentage porosity, XRF and SEM-EDS) were assessed, compared, and analysed with those of the matrix alloy. Oxides that could enhance the composites' mechanical, physical, and structural qualities were found during the structural assessment evaluation of the reinforcement. The microstructural analysis demonstrated that the GNSA reinforcements' secondary phase was uniformly distributed throughout the primary phase of the Al-Mg-Si alloy matrix. The added GNSA particles decreased the produced composite's density below that of the base alloy, and the percentage porosity of the composites rose as the groundnut shell ash content increased and remained within the upper limit allowed for cast aluminium metal matrix composites. The composites that were created showed evidence of intermetallic compound formation.
Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT): Boon or Bane – A Qualitative Meta-Synthesis
Authors: Ella Rose C. Palomar  , Elaine B. Sobrevega, MMBM, LPT
Published: August 2024

Abstract: Interest in Artificial Intelligence (AI) has increased dramatically since the launch of ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) in November 2022. While ChatGPT has captured the imagination of students and educators alike, several concerns have also emerged (Torrey et al., 2023). In this study, the researcher conducted a qualitative meta-synthesis that focused mainly to the range of ChatGPT by obtaining interrelated data from peer-reviewed publication or journals searched through the academic databases and meta-search engines (Google Scholar, JSTOR, EBSCO, and OVID). With the initial samples of 21 ChatGPT studies, ten (10) were selected based on the inclusion criteria. Conceptual translation was used to express the research findings. The data from each theme were synthesized and integrated to create a synthesis that represented the category as a whole. ChatGPT is here to stay, and individuals would undoubtedly use it for the rest of their lives. Integrating ChatGPT in a variety of settings, including education, particularly in business courses, offers numerous opportunities to improve learning experiences, personalize instruction, and rethink educators' roles. This change, however, poses restrictions classified as intrinsic and usage-related issues that make assessments, digital literacy, and ethical considerations challenging. To realize ChatGPT's full potential in education and overcome these barriers, stakeholders should develop solutions for ethical and equitable adoption in a naturally based and proactive approach.
Impact of Performance Assessment on Ssii Students’ Interest and Academic Achievement in Physics, Chemistry and Biology In Katsina State, Nigeria
Authors: Shariff Abdulkadir Dr. Mustapha , Habib Osuwa Yusuf , Tijjani Ibrahim Dr. Ahmed
Published: August 2024

The study examined the impact of performance assessment on students' interest and academic achievement in physics, chemistry, and biology in Katsina State, Nigeria. The study included six (6) Government Secondary Schools in Katsina State, with a total of 180 respondents. About 100 students were chosen through simple random sampling. Data was collected using a self-designed questionnaire called Students' Interest and Academic Achievement in Physics, Chemistry, and Biology Questionnaire Test (SIAAPCBQT) with a reliability coefficient of 0.85 Cronbach alpha. Inferential statistics such as T-test and simple regression were used to analyze the data for significant impacts of performance assessment on interest. The results showed that students' interest in science subjects has a noticeably positive impact on their academic achievement. The study recommended providing new science textbooks and modern equipment in schools, as well as maintaining interactive assessment methods to promote students' interest and improve academic achievements.
INFLUENCE OF BRAND MARKETING ON ECONOMIC DEVELOPMENT: A CASE STUDY OF GLOBAL CONSUMER GOODS COMPANIES
Authors: Sodiq Odetunde Babatunde  , Patrick Azuka Okeleke  , Tochukwu Ignatius Ijomah
Published: August 2024

The influence of brand marketing on economic development has become a critical area of study, particularly in the context of global consumer goods companies. This paper explores the multifaceted relationship between brand marketing strategies and their impact on economic growth. Through a case study approach, the research examines how leading global consumer goods companies have leveraged brand marketing to drive economic development in various regions. The study delves into the mechanisms through which brand marketing contributes to economic development, such as by enhancing consumer demand, fostering market expansion, and driving innovation. It also explores the role of brand equity in creating value not only for companies but also for local economies, by attracting investment, generating employment, and stimulating related industries. The case studies highlight successful branding campaigns that have led to significant economic benefits in both developed and emerging markets, showcasing how these companies have adapted their marketing strategies to local contexts to maximize impact. Furthermore, the research discusses the challenges and opportunities associated with brand marketing in the global consumer goods sector, including the need for cultural sensitivity, the balancing of global and local branding efforts, and the impact of digital marketing trends. The findings underscore the importance of strategic brand marketing as a tool for economic development, emphasizing that well-executed branding initiatives can lead to sustained economic growth and development. In conclusion, this study provides valuable insights into the influence of brand marketing on economic development, offering practical recommendations for companies and policymakers to harness the power of branding to drive economic progress. The case studies serve as illustrative examples of how brand marketing can be a catalyst for economic development, reinforcing the need for a strategic approach to brand management in the global consumer goods industry.
Keywords:  Influence, Brand Marketing, Economic Development, Companies, Consumer Goods.
EXPLORING THE USEFULNESS OF FACEBOOK IN CREATING AWARENESS ABOUT CHILD SEXUAL ABUSES IN ANAMBRA STATE, NIGERIA
Authors: Gideon Uchechukwu NWAFOR  , Nyerhovwo MUOBOGHARE
Published: August 2024

This study evaluated how Facebook users in selected cities in Anambra state perceive reported cases of child sexual abuse on Facebook, their mode of exposure, their disposition about government handing of the cases and the relationship between their exposure and their knowledge of child sexual abuse. The study was underpinned by the Media Ecology theory and Agenda Setting theory. Survey was used as the method of study using the questionnaire and an instrument for data collection. A multistage sampling procedure was employed to select 384 respondents for the study involving nonprobability sampling method from a population of 1,619,224 drawn from three cities in the senatorial zones in Anambra State including Awka, Nnewi and Onitsha metropolises where the study was carried out. The key findings showed that there was a high exposure to reported cases of child sexual abuse by Facebook users in Anambra state and their mode of exposure was through posts by Facebook friends and online media platforms. It was also discovered there is a negative perception about reported cases of child sexual abuse as majority of the respondents condemned the act. The study, therefore, recommended that there should be more advocacies to enlighten the society about the existence and reality of the ills of reported cases of child sexual abuse. This enlightenment should be undertaken by approved government agencies, religious organizations and the civil societies.
Keywords: Usefulness, Facebook, Awareness Creation, Child Sexual Abuses.
Pendampingan Usaha Rumahan Pembuatan Jamu Tradisionil Untuk Meningkatkan Kualitas
Authors: Siti Mundari  , Herlina
Published: August 2024

Usaha rumahan adalah jenis  usaha berskala kecil yang pada umumnya  ditemukan di daerah perkampungan baik wilayah kota maupun pedesaan. Salah satu orang yang mempunyai usahan rumahan dan patut menjadi perhatian adalah ibu Kasi’ah yang mempunyai usaha membuat jamu tradisionil (beras kencur, sinom, kunir asam, cabe puyang, suruh kunci, sambiloto, mengkudu laos). Permasalahan yang ditemukan dapat diidentifikasi, yaitu:  (a). Peralatan untuk menghaluskan empon-empon masih menggunakan alat berupa lumpang  kuno terbuat dari besi yang menyebabkan waktu proses pembuatan jamu lama, kurang halus dan hasil perasan tidak optimal.(b). Pada proses pembuatan jamu yaitu saat selesai direbus ditaruh pada tempat berupa timba yang terbuat dari plastik yang sudah  usang . (c). Botol-botol yang digunakan untuk tempat jamu  menggunakan botol bekas minuman air mineral yang seharusnya botol-botol tersebut tidak boleh digunakan lagi karena hanya layak digunakan untuk satu kali pakai. (d). Gerobak yang dipakai pada saat penjualan keliling kampung untuk menjual jamu sudah usang, kotor dan keropos. Dengan permasalahan tersebut Tim  PKM Untag Surabaya  membantu usaha  ibu Khasi’ah meliputi pengadaan peralatan penghalus bahan baku jamu (empon-empon) berupa blender hingga proses penghalusan bisa dilakukan dengan cepat, halus dan hasil perasan optimal, pengadaan panci aluminium untuk menggantikan timba plastik agar proses produksi  jamu dilakukan dengan peralatan baik yang memenuhi syarat kesehatan, pengadaan botol sebagai tempat jamu untuk menggantikan botol bekas air mineral dan pembuatan gerobak untuk menggantikan gerobak lama yang sudah usang, kotor dan keropos telah terlaksana. Dengan terealisasinya program tersebut diharapkan kualitas produk meningkat sehingga dapat meningkatkan penjualan dengan harapan keuntungan meningkat  dan pada akhirnya kesejahteraan juga meningkat.
Meningkatkan Penyesuaian Diri Santri Baru Pondok Pesantren An-Nur Sragen Melalui Kegiatan Haflah
Authors: Sapardi  , Danang Bimo Aji
Published: August 2024

Penyesuaian diri menjadi kompetensi penting untuk dimiliki oleh siswa. Penyesuaian diri dapat mempengaruhi peforma siswa di kelas. Oleh karena itu pengabdian ini fokus untuk meningkatkan penyesuaian diri santri di Pondok Pesantren An-Nur Sragen. Pengabdian masyarakat yang dilaksanakan ini merupakan kegiatan yang dilaksanakan sebagai bentuk upaya untuk membantu para santri baru di pondok pesantren An-Nur Gemolong dalam proses penyesuaian diri terhadap lingkungan dan budaya yang baru dengan cara pelaksanaan kegiatan haflah. Pelatihan ini menggunakan metode haflah, metode ini dipilih karena sangat dekat dengan budaya santri. Peserta pelatihan dalam pengabdian ini adalah siswa kelas VII SMP sebanyak 36 siswa. Hasil penelitian ini menunjukkan perpedaan kondiis dengan ditunjukkan uji sample t test = -23.591 dengan 0.000 (p < 0.05). hasil tersebut menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara penyesuaian diri siswa sebelum dan sesudah mengikuti kegiatan pelatihan haflah dengan metode memasak dan makan bersama. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pelatihan haflah efektif untuk meningkatkan penyesuaian diri siswa.
O DESENVOLVIMENTO MOTOR EM CRIANÇAS DE 0 A 6 ANOS DENTRO DA EDUCAÇÃO ESPECIAL INCLUSIVA
Authors: Silva Paloma Mariane , Coutinho Diógenes José Gusmão
Published: August 2024

A investigação do processo evolutivo da criança e a identificação de problemas relacionados ao seu desenvolvimento motor possibilitam a intervenção precoce em atrasos evolutivos e a implementação de programas de estimulação para crianças com distúrbios de desenvolvimento, em risco, ou somente com a intenção de enriquecimento do ambiente estimulador. O objetivo formal da intervenção precoce é reduzir os efeitos negativos de uma história de alto risco, que normalmente caracteriza a evolução de crianças deficientes ou de risco; pois muitas crianças sofreram a influência de vivências empobrecidas, no meio familiar e em ambientes como creches e escolas. A identificação precoce de desvios do desenvolvimento exige que se abordem simultaneamente as aquisições filogenéticas fundamentais da espécie humana e as aquisições ontogenéticas da criança, pondo em jogo uma perspectiva evolutiva do seu.  organização motora humana que engloba, em primeiro lugar, a organização motora de base e, posteriormente, a organização proprioceptiva, suspensão dos reflexos, produtos da maturação mesencefálica e medular; a organização do plano motor, a melodia do movimento, o enriquecimento gnóstico, a socialização, produtos da maturação talâmica; a automatização, o ritmo, o espaço, a linguagem, a percepção do corpo, produtos da maturação cortical. A hierarquização da motricidade humana, que expressa uma evolução filogenética e ontogenética, desde o equilíbrio gravitacional à motricidade global, e desta para a motricidade fina, ou seja, desde o macro motricidade a micro motricidade, representa algo de grande significado para compreensão da evolução da espécie e, em certa medida, é á base do desenvolvimento biopsicossocial da criança. A organização e hierarquização psicomotora, a relação da práxia da criança com o meio ambiente proporciona a vivência de toda gama de relações que resultam em explorações sensório-motoras, coordenação viso-motor, espaço perceptivo-motor, equilíbrio, tempo, ritmo, linguagem e esquema corporal; além da importância de um ambiente com oportunidades de experiências sociais, sensoriais e afetivas.