bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pedagogically comfortable environment: functional characteristics as a factor in introducing preschoolers to sports activities
Authors: Kachalov Dmitry , Istomin Sergey
Published: July 2020

The article introduces the concept of a pedagogically comfortable environment as a factor and a set of favorable conditions and opportunities created for introducing older preschool children to sports activities in a children's sports complex, describes the content and functions of a pedagogically comfortable environment that encourages motor independence, promotes interest in sports activities, and orients children to a sports lifestyle; providing openness and attractiveness for children and their parents (legal representatives), guaranteeing emotional well-being, comfort in interaction between a child-teacher-coach; preserving and maintaining a positive mood of children. The problem of this research is related to the search for ways and means of involving children of senior preschool age in sports activities and determining the pedagogical functionality of a pedagogically comfortable environment.
Psychological-pedagogical aspects of teaching the foreign language to students of natural-science faculties
Authors: Kovaleva Tatiana , Absalyamova Ramsia , Fomina Elena
Published: July 2020

The article deals with the role and place of the discipline "Foreign language" in the professional training of students of natural science faculties. The most typical reasons are identified for the low language training of students of non-linguistic areas in a higher educational establishment. In this regard, the necessity of realization of individual approach to each student taking into account his psychological and pedagogical features is proved. The dominant pedagogical principles are considered of teaching a foreign language to students of non-linguistic specialties.
Theoretical and methodological analysis and synthesis of the bachelor's physical education system in higher education institutions
Authors: Martirosova Tatyana , Yackov'skay Lubov , Evsyukova Klara
Published: July 2020

Currently, there is an awareness of the self-worth and uniqueness of human individuality in any field of activity, including in the field of physical culture and sports. During the period of further democratization and humanization of society, there is a need for a holistic education of the individual, characterized by the presence of a complex of socially significant features. Physical culture and sport are considered as a product of individual development and integration of the individual. In this regard, the strategic task of formation of physical culture of bachelors in the universities of Russia is the development of the younger generation the core values that strengthen physical health in combination with mental development, increase efficiency and adaptation to modern conditions of life.
Project learning as a means of socio-cultural competence formation of university students
Authors: Muravyeva Natalia , Shevcova Anna
Published: July 2020

The article describes the possibilities of sociocultural competence formation of university students through project learning. It provides learner's formation as a meaningful subject of a sociocultural educational space in accordance with the new requirements for training of a specialist. The project learning characteristics are analyzed to maintain successful interaction between a learner and the information in sociocultural contexts. The process of sociocultural competence formation in project learning is described with the support of the mechanisms of meaning-making, which is realized through a phased introduction of sociocultural projects providing information coherence in different sociocultural contexts. There are four types of sociocultural projects presented: a mini-project, a web-quest, a web-project and a feedback-project.
Analysis of the state of agricultural land in the Krasnodar region
Authors: Kabanenko Mikhail , Dubrova Lyudmila
Published: July 2020

The article analyzes the state of agricultural land in the Krasnodar region, considers its composition and structure. Trends and reasons for transferring agricultural land to other land categories and back are identified. The distribution of agricultural land in the Krasnodar region by ownership and management forms is studied. The analysis of the current state of agricultural land has revealed the main problems in the use of land resources, including the lack of up-to-date information on the availability and distribution of land by land users, owners, tenants, forms of management and land. Another problem observed in land use in the region is the problem of irrational use of agricultural land, which is the unauthorized transfer of valuable farmlands into less valuable use of land ways, leading to decreased soil fertility, the failure to perform the rotation. The analysis was carried out for the period from 2014 to 2018 on the basis of official data from the regional Federal State Statistic Service, Ministry of Agriculture of the Russian Federation, The Federal Service for State Registration, Cadastre and Cartography (Rosreestr). Based on the results of the analysis, proposals have been developed that will help improve the use of agricultural land in the Krasnodar region and develop an effective land policy in the region.
Comparative characteristics of requirements for physical training of female police officers in Russia and foreign countries
Authors: Panova Olga , Struganov Sergey , Gavrilov Dmitry
Published: July 2020

This work is devoted to topical issues of physical training of female police officers in Russia. The work is devoted to the study of the main factors that contribute to the admission of female police officers to the service in the police Department of Russia and foreign countries. The features of training sessions for women police officers are revealed. The authors identified the main requirements for physical training of employees of internal Affairs agencies in Russia and foreign countries. A comprehensive analysis of the basic requirements for the level of physical training of police officers in Russia and foreign countries.
Ways and methods of improving the general physical preparation of the employees of the internal affairs of Russia women 35-40 years old
Authors: Panova Olga , Struganov Sergey , Sankov Pavel
Published: July 2020

The work is devoted to the study of effective ways to improve the General physical training of female employees of the internal Affairs bodies of Russia 35-40 years old. The authors identified the main ways and methods of organizing General physical training. The authors proved that the training process of women, especially older age groups, can not be identical to men's training. When conducting women's training, it is necessary to strictly take into account their anatomical, physiological and psychological characteristics. Taking into account body types when planning physical training of female police officers 35-40 years old will improve performance, and also contribute to the systematic formation of adaptation of those engaged in stress. The effective organization of physical training of women employees of older age groups is influenced by the size and nature of loads, proper planning of periods of employment and rest, means and methods of development of physical qualities: strength, speed, dexterity, endurance.
Moral and legal concepts formed in primary school children
Authors: Prokopenko Galina , Rykunova Alla , Babayan Angela
Published: July 2020

The article is devoted to the disclosure of the essence and main characteristics of moral and legal representations formed in primary school students. The article reveals the relevance and necessity of forming moral and legal ideas in younger students. The main moral and legal categories (equality, honor, justice, freedom, responsibility, discipline, and child rights) are listed, and their content is disclosed. The functions of moral and legal education are established.
Managing the processes of international cooperation and integration of small and medium-sized businesses in the Stavropol territory for the implementation of export activities
Authors: Ostrovskiy Vladislav
Published: July 2020

The internationalization of business activities and economic growth in the global environment have recently been largely supported by small and medium-sized businesses. The purpose of this article is to study small and medium-sized enterprise activities related to international cooperation and integration. Analysis of management practice shows that small and medium-sized businesses are focused on independent production and promotion of products to foreign markets, and do not seek production cooperation and integrative cooperation with foreign partners. But the use of international cooperation and integration tools is one of the drivers of growth in foreign economic activity for small and medium-sized businesses, a trigger in international entrepreneurship. In this regard, the creation of institutional and financial conditions for the activation of exports, providing infrastructure and methodological support for foreign economic activities will contribute to the expansion of cooperation and integration ties between economic entities in the field of small and medium-sized businesses.
Analysis of experience of application of various forms of intellectual-game tasks in olympic education of students of university of physical culture
Authors: Sharipov Marat , Lobanov Artemy
Published: July 2020

The article is devoted to the analysis of the experience of using various forms of intellectual-gaming tasks in the Olympic education of university students of physical education. In the article, the authors describe the most popular forms and analyze the results of a survey conducted among students. As a result of the survey, the authors conclude that the forms of intellectual-gaming tasks associated with visual perception and logical thinking have the greatest potential for the implementation of Olympic education.
The role of self-educational activities in improving the methodological competence of the teacher
Authors: Yurtayeva Olga
Published: July 2020

The article discusses the essence of the concept of "self-education", "self-educational activities". The contents of such psychological mechanisms as self-knowledge, reflection, self-determination of a University teacher in improving their work as a teacher are analyzed, its main types are defined and characterized, as well as a set of methodological skills aimed at the effective implementation of professional and pedagogical activities of teacher is analyzed.
Professional staff in the system of key factors to increase the efficiency of Iranian oil and gas complex
Authors: Rodionov Dmitriy , Daniali Sara
Published: July 2020

The article discusses the issues related to the training of professional personnel for the oil and gas complex (OGC) of Iran as a key factor in increasing its ego efficiency. The authors analyzed and identified factors for improving the management system and management mechanism in NGK organizations and training highly qualified personnel to increase the efficiency of NGKs, which include attracting foreign investment, optimizing existing resource management, creating an integrated mechanism for developing the potential of the oil and gas complex, determining the priority of the most effective monetization gas, improving global perception and customer base to achieve export goals. Each of the factors is considered from the point of view of its influence on the effectiveness of NGK. The authors of the article conducted a survey of an expert domestic community and identified a structure of factors related to improving the efficiency of planning and organizing management at all levels of management in the field of oil and gas industry. The key factors include professional training and advanced training of specialists, managers and workers in mass professions; formation of the organizational and economic mechanism for managing the oil and gas complex; import substitution of technologies in the oil and gas complex; international scientific and technical cooperation; optimization of NGC resource management; optimization of marketing in the OGC system. Next, a group of specialists and experts was formed related to the problems of oil business to assess the degree of significance of factors that increase the efficiency of oil and gas operations. The article shows the distribution of places of significance of these factors. It has been revealed that personnel issues, international scientific and technical cooperation and import substitution in terms of specific importance are the most important among the factors considered. The article will be of interest to specialists, managers, executives, as well as researchers in the oil and gas industry.
Transient prediction of annular pressure between packers in high-pressure low-permeability wells during high-rate, staged acid jobs
Authors: Ding Liangliang , Rao Jiyang , Xia Chengyu
Published: July 2020

For high-pressure low-permeability wells, wellbore temperature drops drastically in high-rate and multistage acid fracturing process. Under the combined action of the swelling of tubing string and the contraction of annular fluid between packers, annular pressure between packers undergoes violent transient change in staged acid jobs, thereby deteriorating loading on the tubing string and packers. Based on the principle of energy conservation and wellbore heat conduction, the transient prediction of two-dimensional (2D) wellbore temperature field under pumping injection condition was established by considering the effects of heat generated by friction and convection heat exchange. Moreover, the effects of wellbore temperature/pressure changes on the annular volume between packers were analyzed. Furthermore, in combination with the transient prediction model of wellbore temperature, PVT state equation of annular fluid, the calculation model of tubing string radial deformation and the transient seepage equation of the formation, the transient prediction model of annular pressure between packers in high-pressure low-permeability wells was established. Finally, by taking a high-pressure low-permeability well as an example, annular pressure between packers was calculated and the forces on the packers and tubing string were analyzed. According to the prediction results, the tubing string, which was regarded to be safe using conventional design method, exhibited an extremely high risk of failure after taking into account the decrease in annular pressure between packers. Therefore, the decrease in annular pressure should be fully considered in the design of tubing string for high-pressure low-permeability wells in multistage acid fracturing process. In combination with sensitivity analysis results, it can be concluded that formation permeability, injection rate and formation pressure all affected the change in annular pressure between packers.
The methods of media misinformation among the hypocrites in light of Surat Al-Ahzab
Authors: Abdel-Hadi Ihssan Ali Mahamoud
Published: July 2020

This study examined what are the methods of media misinformation among the hypocrites through Surat Al-Ahzab, in order to know the reality of the role they played during the Battle of Al-Khandaq, and the extent of these methods in the modern era.

Among the objectives of the study are the statement of the anecdotal media methods adopted by the hypocrites, clarification of the actual media methods issued by them, and an indication of the extension of these media methods to our present time all through Surat Al-Ahzab.

The researcher followed the deductive approach and the inductive approach to follow these methods in the surah.

The researcher discussed in the first topic the anecdotal media methods of the hypocrites, and in the second topic the actual media methods, and in the third topic the effects of these media methods and their impact on the modern era.

The study concluded that the media hypocrisy in its two ways (both verbal and actual) are more deadly in society, and more influential in souls, and in political (war), social and economic struggles.
Uma metodologia de análise de sentimentos dos candidatos as eleições presidenciais de 2018 no Twitter.
Authors: De Queiroz Guilherme Guimarães , Almeida Leandro
Published: July 2020

Este artigo apresenta uma metodologia para análise de sentimentos aplicada em tweets realizados pelos candidatos com maior intenção de voto no primeiro turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. A ideia do projeto nasceu a partir da dificuldade em avaliar o conteúdo das postagens dos candidatos, devido a escala considerável de dados gerados durante a campanha, e a possibilidade de criar uma análise das similaridades entre os comportamentos dos candidatos. Os tweets foram submetidos a técnicas de pré-processamento, uso de dicionários léxicos e algoritmos para agrupamento de dados. Os resultados obtidos permitiram a identificação de comportamentos como o grau de positividade ou negatividade dos candidatos, considerando fatores como a divulgação de pesquisas de intenção de votos realizadas, grau de similaridade e a frequência de termos utilizados nas postagens.
Uma solução para alerta de preço de combustível em tempo real baseada em processamento de eventos complexos
Authors: Rocha Neto José De Arimatea , Fonseca Jorge
Published: July 2020

Com o aumento na quantidade de dados produzidos atualmente, métodos de consulta e análise, como os tradicionais SGBDs, passaram a não mais atender os requisitos da nova onda de aplicações. Para resolver esse problema surgiram as ferramentas de processamento em batch como Hadoop e Spark. Entretanto, as demandas de processamento de dados em tempo real continuaram a não ser. A partir daí surgiram outras ferramentas como Kafka e Storm. Alguns problemas comuns que necessitam desse tipo de processamento são: detecção de invasão em sistemas de segurança e monitoramento de ambientes. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma solução que se utiliza das ferramentas de processamento em tempo real para facilitar o acesso da população da cidade do Recife às constantes atualizações de preços nos postos de combustível. Como resultado, espera-se obter alertas com informações úteis para os usuários da solução e abrir caminho para mais trabalhos na mesma área.
Alocação de Tópicos Latentes — Um Modelo para Segmentação de Dados de Auditoria do Governo de PE.
Authors: Amaral João Alberto , Rodrigues Jairson Barbosa
Published: July 2020

A modernização da Gestão Pública trouxe para os órgãos de Governo o desafio de adequar seus processos de auditoria e fiscalização dos recursos públicos para melhor aplicação das informações disponíveis nas bases de dados. No âmbito da Controladoria-Geral do Estado de Pernambuco, a utilização de técnicas que possibilitem a identificação de padrões e permitam descobrir ou prevenir atos de improbidade dos agentes públicos, tornou-se indispensável face ao volume de dados relevantes disponível. O fato de grande parte destes dados se apresentarem em formato textual demanda a utilização de técnicas inteligentes de mineração de texto, para atender a demanda do Controle Interno Estadual. Este artigo apresenta um estudo de caso da técnica de Alocação de Tópicos Latentes (Latent Dirichlet Allocation - LDA) aplicada sobre um conjunto de dados composto por mais de 65 mil registros de itens comprados pelo Governo Estadual entre os anos 2008 a 2017. O objetivo foi segmentar os itens adquiridos pelo Governo do Estado, aproximando-os a partir de características extraídas das suas descrições, procurando assim disponibilizar informações úteis às ações de controle. A técnica se mostrou eficaz para detectar tópicos em uma granularidade maior que a classificação humana.
Uma Investigação Sobre o Efeito da Combinação de Algoritmos em Sistemas de Recomendação
Authors: Souto Junior Marcos Antonio Almeida , Bezerra Byron Leite Dantas
Published: July 2020

Em função do crescente investimento da indústria e do desenvolvimento científico na área, novos sistemas de recomendação surgem permanentemente, buscando incrementar a precisão da indicação de itens aos consumidores e abranger um maior número de contextos de aplicação. Entretanto, a escolha do algoritmo ideal para determinada aplicação nem sempre é uma tarefa trivial. Artigos recentes estudaram formas de realizar esta escolha de forma automática, através de estratégias de meta-aprendizado. Este trabalho busca investigar os efeitos da extensão desse processo de meta-aprendizado do nível de contexto de aplicação para o de usuário. Nesse sentido, foram realizados experimentos a partir de quatro modelos de recomendação, selecionando, a partir de dois critérios distintos, o algoritmo que apresenta melhor desempenho no mapeamento das preferências de cada usuário, verificando o efeito da aplicação personalizada dos algoritmos na performance global do sistema. Resultados positivos foram obtidos quando a seleção de algoritmos era baseada em abordagens de complexidades semelhantes.
Processamento de Linguagem Natural para Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Textos Jurídicos de Atos Administrativos (Portarias)
Authors: Rodríguez Marcia Marina , Dantas Bezerra Byron Leite
Published: July 2020

É fato que a necessidade da integração de mecanismos e plataformas capazes de desempenhar atividades semelhantes às realizadas pelo humano se faz cada vez mais necessário na sociedade atual. O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma ferramenta que facilita essa interação, pois consiste em uma subárea da inteligência artificial e refere-se, de forma ampla, ao estudo e desenvolvimento de sistemas computacionais que podem interpretar a fala e o texto conforme naturalmente os seres humanos falam e o digitam, além de desenvolver melhor a forma de interpretação da linguagem humana em diferentes dispositivos. Dito isto, será demonstrado nesta pesquisa como o Processamento de Linguagem Natural pode ajudar a automatizar o reconhecimento de Entidades Nomeadas (Agentes Públicos) em uma base de Portarias. Para isto será utilizado o NLTK (Natural Language Toolkit), uma plataforma usada para construir programas Python que trabalham com dados de linguagem humana para aplicação em PLN. O NLTK será útil para separar as sentenças em um parágrafo, separar as palavras dentro de cada sentença, reconhecer padrões no texto e criar modelos de classificação que permitam, por exemplo, identificar nomes próprios dentro de conjunto de dados.
Mapas Auto-Organizáveis e Algoritmos Genéticos aplicados no agrupamento e ranqueamento de Criminosos da SDS-PE
Authors: Andrade George Fragoso , Monteiro Aldo Ferreira de Souza , Dias Aryell , Vilela de Macedo Marcos Vinícius , Pinheiro Vinícius Soares
Published: July 2020

Com o aumento da incidência de Crimes no estado de Pernambuco, a Secretaria de Defesa Social do estado utiliza-se da estratégia de rankeamento para catalogar os indivíduos mais procurados, em um processo manual e puramente humano. Com a aplicação de Mapas Auto-Organizáveis e Algoritmos Genéticos, foi desenvolvido um novo método de ranqueamento, baseado não só na quantidade de crimes do indivíduo, mas também em outras características relevantes, além de oferecer às equipes de inteligência um agrupamento de indivíduos semelhantes. Visamos com esse trabalho auxiliar nas decisões estratégicas da Polícia, além de oferecer ferramentas tecnológicas para facilitar seu trabalho.
Integração de um modelo de reconhecimento de emoções ao robô humanoide NAO
Authors: Sá Joyce Maria , De Sá Teles Pereira Ingryd Vanessa , Maciel Alexandre Magno Andrade
Published: July 2020

Este trabalho destaca a importância da robótica e consequentemente do robô NAO na educação e como o reconhecimento de emoções pode tornar a interação humano-robô mais natural. O objetivo é integrar um mecanismo de reconhecimento de emoções através da representação geral da fala ao robô humanoide NAO. O modelo proposto é constituído de 4 etapas, integrados sequencialmente. O experimento foi realizado com 84 amostras áudio gravadas por 4 pessoas divididos entre homens e mulheres. Os dados mostram que após a integração o NAO é capaz de verificar a emoção que o humano está sentindo durante a interação com uma acurácia de 60%, tornando a comunicação mais natural.
Um Estudo de Caso do Uso de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina no Aprimoramento de Inspeções de Estações Rádio Base
Authors: Maciel Marcelo Veloso , Filho Carmelo Bastos , De Azevêdo Victor Mendonça
Published: July 2020

Atualmente, empresas de telefonia despendiam força de trabalho num lento processo de vistoria de Estações Rádio Base. Tendo como cenário a emergência da indústria 4.0, incorporar algoritmos de inteligência computacional no aceleramento desse processo figura como uma vantagem competitiva. É nesse contexto que este trabalho apresenta uma solução algorítmica com o objetivo de auxiliar técnicos e engenheiros de telecomunicação na tarefa de determinar quais itens da vistoria são passíveis de abono. Por meio da utilização de ferramentas de mineração de dados e processamento de linguagem natural extraiu-se a informação necessária para treinar algoritmos de aprendizado de máquina que sugerem aos usuários quais itens tem maior probabilidade de abono. O trabalho, portanto, representa um esforço preliminar na aceleração do processo dessas vistorias.
Um Sistema para Predição de Risco de Acidentes em Rodovias de Pernambuco
Authors: Sousa Rodrigo Da Silva , Araújo Danilo , De Azevedo Victor Mendonça
Published: July 2020

As estatísticas dos acidentes de trânsito são uma preocupação mundial e trazem grandes prejuízos à sociedade,tanto econômicos quanto sentimentais. Modelos de aprendizado de máquina aplicados à predição de acidentes temo potencial de servir como ferramenta no auxílio de decisão e melhorar a precisão e o impacto de medidas para aredução de acidentes. Este trabalho tem como proposta desenvolver um sistema visual e interativo de predição deacidentes com o objetivo de auxiliar o processo de decisão de agentes rodoviários federais em Pernambuco. Osistema é composto por um modelo de aprendizagem de máquina treinado com dados de ocorrências de acidentesdisponibilizados pela Polícia Rodoviária Federal e uma ferramenta interativa de visualização dos pontos com maioresriscos no mapa de Pernambuco. Foram aplicados modelos de regressão para a predição do número de acidentesdado a identificação da rodovia, altura do trecho, ano, mês, dia da semana e condições meteorológicas. O modeloRandom Forest apresentou os melhores resultados de acordo com as métricas de avaliação consideradas notrabalho.
Ferramenta de Aprendizado de Máquina para Previsão de Falha de Transformadores de Rede Elétrica
Authors: Fagundes Luz Serrano Leonardo , De Azevêdo Victor Mendonça , Carneiro Lins Anthony José Da Cunha
Published: July 2020

Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta de previsão de falhas detransformadores de rede elétrica para suporte da equipe técnica de manutenção preventiva. Comesse propósito, é feito o tratamento de uma base de registros de falha, conversão dos dados para oformato de uma série histórica mensal de falhas por transformador, cálculo de novos atributos apartir das informações da base, seguido pela estimação do risco de falha no mês seguinte de cadatransformador da rede e pelo ranqueamento dos transformadores com base nesse risco. A estimaçãode risco é feita baseando na metodologia Aprendendo a Ranquear (Learning To Rank - LTR), pontoa-ponto, na qual os itens de uma lista são ranqueados com base numa métrica calculada a partir dealgoritmos de classificação ou regressão. É demonstrado um ganho significativo no desempenho dopreditor devido ao processo de engenharia de atributos.
Ferramenta para Validação de Imagens Em Estações de Rádio Base Usando Reconhecimento de Texto Em Cenas Naturais
Authors: Dos Santos José Antônio Pedro , Bastos-Filho Carmelo , Azevedo Victor Mendonca de
Published: July 2020

Atualmente, empresas do segmento de construção, instalação e manutenção de estações de rádio necessitam criar relatórios com informações e fotos reais para comprovar cada serviço prestado. A criação desse relatório pode ser lento, custoso e imprevisível devido ao processo manual envolvido na captura incorreta das imagens.  Por outro lado, técnicas de visão computacional podem diminuir significantemente o tempo e o custo dessa atividade, evitando capturas ilegíveis ou com informações incorretas nas imagens placa da estação. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo propor uma ferramenta móvel para realizar uma validação dessas imagens da placa da estação, utilizando técnicas de visão computacional. Com isso, foi desenvolvida uma ferramenta utilizando a linguagem Python, a rede pré-treinada EAST e as bibliotecas Tesseract e Kivy. Como resultado para as imagens da placa esse método conseguiu extrair corretamente o texto chave predeterminado. Entretanto, para as imagens diferentes da placa ainda necessita de alguns ajustes para extrair o texto chave. O objetivo desse trabalho foi atingido, pois, a ferramenta foi capaz de validar a imagem da placa. Contudo, novas estratégias serão analisadas para melhorar o reconhecimento do texto.
LUISA: Uma Proposta de Ferramenta para Auxílio Ao Diagnóstico do Câncer de Mama a Partir de Imagens de Mamografias Digitalizadas
Authors: Oliveira Felipe Victor de Sá , Lins Anthony
Published: July 2020

Problema crescente no mundo, o câncer de mama é considerado um dos principais causadores de mortes em mulheres. A mamografia digital é o principal método de detecção precoce deste tipo de câncer, porém sua interpretação é difícil até mesmo para um profissional. Técnicas de aprendizado de máquina são utilizadas para facilitar esta interpretação. Assim, o presente trabalho tem como objetivo propor um sistema de detecção auxiliado por computador para colaborar com profissionais no diagnóstico do câncer de mama, a partir da análise de imagens de mamografias digitalizadas. Candidatos à lesão foram gerados a partir da utilização do algoritmo de detecção de ponto de interesse SURF e passaram por um processo de classificação utilizando Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Random Forests (RF). Foram utilizadas 1210 imagens da base CBIS-DDSM. A CNN apresentou melhores resultados alcançando no treinamento 0,06% de perda e 97% acurácia. No cenário de validação obteve 32% de perda e 93% de acurácia. Para modelo RF as características das imagens foram extraídas a partir do descritor Hu-Moments obtendo uma acurácia de 43% ± 0.005.
Método de Reconhecimento e Padronização de Captação para Imagens de Chave Em Protocolos de Manutenção de Estação Radio Base
Authors: Carvalho Bárbara , Fernandes Bruno
Published: July 2020

O artigo apresenta um problema de verificação dinâmica de imagens de chave/não chave para umprotocolo de manutenção de ERB e utiliza extratores de características e modelos de classificação deinteligência computacional a fim de desenvolver uma ferramenta para otimizar o trabalho humanoenvolvido. São testados extratores de momentos da imagem e uma arquitetura de rede profunda comoextratores de características e posteriormente uma Random Forest Classifier e uma Support VectorMachine para determinar a classe das imagens analisadas. Os resultados obtidos são apresentados ao finalperformando no melhor caso descrito 97% de acurácia no problema.
Dimensionamento de um Sistema para Fornecimento de Energia para uma Comunidade Isolada
Authors: Pimentel Danilo De Oliveira , Carvalho Rosas Pedro André
Published: July 2020

Este trabalho apresenta os resultados de um estudo prévio de viabilidade de geração de energia para uma comunidade isolada. O objetivo consiste em dimensionar e determinar um sistema de fornecimento de energia elétrica não conectado a rede de distribuição convencional para atender uma comunidade isolada específica contendo 50 famílias. A determinação desse sistema é baseado em termos de confiabilidade e custos mínimos de implantação e operação.

Utilizando o Software HOMER (Hybrid Optimization Model for Electric Renewables) e através da avaliação dos recursos solar e eólico disponível, curva de demanda da comunidade e realizando simulações com as fontes de energia disponíveis do sistema, foram obtidos os resultados que permitiram a análise de um estudo prévio de viabilidade financeira para a operação desse sistema.

Com os resultados da simulação, foram avaliados três alternativas de fornecimento de energia para a comunidade, utilizando os sistemas as fontes de energia: 1) eólica-solar-diesel-baterias, 2) solar-diesel-baterias e 3) solar-baterias, no qual o sistema solar-diesel-baterias apresentou o menor custo de energia e investimento para a comunidade.
Integração Entre Geradores Fotovoltaicos e Retrofit Energético Em Edifícios
Authors: Munguba Caio Filipe De Lima , Gómez-Malagón Luis Arturo , Ochoa Alvaro Antônio Villa , Pires Leite Gustavo De Novaes
Published: July 2020

Cerca de 40% do consumo energético mundial pertence aos edifícios, que normalmente são avaliados como pouco eficientes e de concepção projetual ultrapassada. Contra isso, entidades governamentais têm estimulado por meio de diretrizes e normas a modernização com retrofits energéticos e a adoção da geração distribuída mirando os chamados ZEB, zero energy building. Retrofits energéticos podem reduzir em até 30% o consumo de um edifício existente, que complementar à geração distribuída, facilita o alcance do ZEB, particularmente para edifícios educacionais. Neste sentido, este estudo explora a sugestão de um retrofit energético junto a um gerador fotovoltaico ao bloco IK, um dos edifícios da Escola Politécnica de Pernambuco da Universidade de Pernambuco. Considerando a autogeração, a eficiência do edifício e os parâmetros de conforto desejados sob indicadores econômicos. Embora complexa, a seleção das estratégias aplicáveis pode ser justificada avaliando o edifício holisticamente a partir dos fundamentos do consumo, e através de uma metodologia que usando dados de mercado, seja capaz de indicar os indicadores energéticos e econômicos por trás dos cenários de intervenção propostos. Obteve-se que a autogeração justifica-se e que o retrofit é complementar ao gerador fotovoltaico, pois juntos, podem aumentar a razoabilidade do projeto se os indicadores econômicos e energéticos forem corretamente avaliados.
Autoavalição da Gestão Baseado no Modelo de Excelência Em Gestão® na Casa do Estudante de Pernambuco
Authors: Bezerra Nunes Silva Hugo Filipy , Cordeiro de Barros Filho Luiz
Published: July 2020

Este artigo aborda uma análise do nível de maturidade da gestão organizacional da Casa do Estudante de Pernambuco (CEP/OS), em que foram aplicados os critérios e fundamentos do Modelo de Excelência em Gestão® (MEG) no nível Compromisso com a Excelência, com o objetivo de fazer diagnóstico das atividades da gestão e propor um Plano de Melhoria da Gestão (PMG) com o intuito de elevar o nível da gestão da CEP/OS e satisfazer as partes interessadas desta organização. A CEP/OS é uma instituição sem fins lucrativos que tem o objetivo de atender estudantes carentes do interior de Pernambuco. A cada dois anos os sócios elegem o Diretor Presidente e seu vice para liderar a equipe de gestores indicados pelos mesmos, além dos conselheiros eleitos, também através do voto. Para a realização desta análise foram convocados, além do Diretor Presidente, quatro desses Coordenadores para responder perguntas determinadas pelo MEG. A aplicação desse questionário permitiu verificar a maturidade da organização e ajudar a estabelecer medidas que priorizem os pontos de melhorias identificados no diagnóstico. Foram comparadas as respostas dos cinco gestores verificando-se as concordâncias e discordâncias para atingir um consenso final que foi usado para estabelecimento do PMG.

 

Palavras-Chave: Casa do Estudante de Pernambuco (CEP/OS); Modelo de Excelência em Gestão® (MEG); Gestão de OS.
O Processo de Compatibilização na Gestão de Projetos – Estudo de Caso
Authors: Caetano Alisson , Da Silva Dione Luiza , Melhado Silvio Burrattino
Published: July 2020

A compatibilização de projetos compreende a atividade de sobrepor os vários projetos e identificar as interferências, bem como programar reuniões, entre os diversos projetistas e a coordenação, com o objetivo de resolver incompatibilizações que tenham sido detectadas. Baseado nessa definição, o objetivo do trabalho consiste em analisar o processo de compatibilização de projetos adotado por uma Empresa A de Infra Estrutura Urbana localizada na Região Metropolitana do Recife (RMR). A metodologia do trabalho foi realizada por meio da aplicação de questionários, com caráter de entrevista, direcionados aos gestores da empresa. Além disso, obteve-se acesso aos projetos elaborados pela empresa visando identificar a existência de incompatibilidades. De posse das respostas do questionário e do acesso aos projetos fornecidos pela empresa foi possível concluir que a Empresa A adota um método tradicional para compatibilização de projetos que é a sobreposição de layers. As incompatibilizações encontradas nos projetos fornecidos mostram que esse método é discutível.
Direct Access to Mono-Protected Homoallylic 1,2-Diols via Dual Chromium/ Photoredox Catalysis
Authors: Schäfers Felix , Quach Linda , Schwarz J. Luca , Saladrigas Mar , Daniliuc Constantin G. , Glorius Frank
Published: July 2020

A dual catalytic strategy enables the efficient synthesis of mono-protected homoallylic 1,2-diols by coupling abundant aldehydes with simple (silyl) enol ethers, thus providing direct access to this important motif without the (super)stoichiometric use of prefunctionalized metal-allyl species. A variety of silyl- and alkyl-based protecting groups is shown and functional group tolerance, chemoselectivity and scalability are highlighted.
Structure of the Silica/Divalent Electrolyte Interface: Molecular Insight into Charge Inversion with Increasing pH
Authors: Rashwan Mokhtar , Rehl Benjamin , Sthoer Adrien , Darlington Akemi , Azam Md. Shafiul , Zeng Hongbo , Liu Qingxia , Tyrode Eric , Gibbs Julianne
Published: July 2020

The molecular origin of overcharging at mineral oxide surfaces remains a cause of contention within the geochemistry, physics, and colloidal chemistry communities owing to competing “chemical” vs “physical” interpretations. Here, we combine vibrational sum frequency spectroscopy and streaming potential measurements to obtain molecular and macroscopic insights into the pH-dependent interactions of calcium ions with a fused silica surface. In 100 mM CaCl2 electrolyte, we observe evidence of charge neutralization at pH~10.5, as deducted from a minimum in the interfacial water signal. Concurrently, adsorption of calcium hydroxide cations is inferred from the appearance of a spectral feature at ~3610 cm-1. However, the interfacial water signal increases at higher pH, while adsorbed calcium hydroxide appears to remain constant, indicating that overcharging results from hydrated Ca2+ ions present within the Stern layer. These findings suggest that both specific adsorption of hydrolyzed ions and ion-ion correlations of hydrated ions govern silica overcharging with increasing pH.
Two-Step Machine Learning Enables Optimized Nanoparticle Synthesis
Authors: Mekki-Berrada Flore , Ren Zekun , Huang Tan , Wong Wai Kuan , Zheng Fang , Xie Jiaxun , Tian Isaac Parker Siyu , Jayavelu Senthilnath , Mahfoud Zackaria , Bash Daniil , Hippalgaonkar Kedar , Khan Saif , Buonassisi Tonio , Li Qianxiao , Wang Xiaonan
Published: July 2020

In materials science, the discovery of recipes that yield nanomaterials with defined optical properties is costly and time-consuming. In this study, we present a two-step framework for a machine learning driven high-throughput microfluidic platform to rapidly produce silver nanoparticles with a desired absorbance spectrum. Combining a Gaussian Process based Bayesian Optimization (BO) with a Deep Neural Network (DNN), the algorithmic framework is able to converge towards the target spectrum after sampling 120 conditions. Once the dataset is large enough to train the DNN with sufficient accuracy in the region of the target spectrum, the DNN is used to predict the colour palette accessible with the reaction synthesis. While remaining interpretable by humans, the proposed framework efficiently optimizes the nanomaterial synthesis, and can extract fundamental knowledge of the relationship between chemical composition and optical properties, such as the role of each reactant on the shape and amplitude of the absorbance spectrum.
A cross-sectional study of adult attention deৎicit hyperactive disorder in patients with intentional self-harm
Authors: Antarvedi Moshe  , Kondepogu Ramesh Babu  , Bathula Kalyan Rao
Published: July 2020

Attention deficit hyperactive disorder is previously known to be diagnosed in only childhood, recently many research has been done on ADHD, proving that ADHD can persist even in Adults. ADHD in adults is said to be one of the causes of suicide. The main aim of this Study is to identify the patients with intentional self-harm with their sociodemographic and clinical characteristics of the above patients and finally to determine the prevalence of Adult ADHD among high patients. It is a cross-sectional study of Patients who are above the age of 18 years, with intentional self-harm, who are willing to give consent for the Study, without any comorbid medical conditions and who came in contact with the outpatient department of psychiatry from other departments in a tertiary hospital between the timeline of 1 year (i.e. between 1st May 2015-30th April 2016). The subjects were recruited for Study, their sociodemographic details were collected, and SCID-I and SCID-II were applied along with Adult ADHD self-reporting scale. They were diagnosed according to DSM5 by two qualified Psychiatrist.Among the 112 patients who attended psychiatric OPD,45 of them were recruited for the Study with History of intentional self-harm, Mean age group of the Study was 28.27, and the study subjects were divided into two groups Intentional self Harm with ADHD and Intentional selfharm without ADHD, two groups were compared with each other, majority of them were between the Age group 21-30 yrs in both the groups(P=2.113), the preponderance of Female was seen in intentional self-harm without ADHD groups (p=4.544), subjects in this Study came from a semi-urban background, from both the groups (P=1.784), nuclear family (P=0.675) and middle socioeconomic status(6.585). The primary method used by subjects in both group (P=2.742)was multiple tablets with medium suicidal intent (p=1.044). When comparing both groups, no statistical significance could be found between them. This Study showed no statistically significant between Adult ADHD and Intentional Self Harm.
Sex Workers’ Rights in Aotearoa New Zealand
Authors: Healy Catherine , Blake Denise , Thomas Amanda
Published: July 2020

The New Zealand Prostitutes’ Collective (NZPC) is an organisation founded on the rights, welfare, health, and safety of sex workers in Aotearoa New Zealand and globally. The collective is committed to ensuring the agency of sex workers in all aspects of life. After years of lobbying by the NZPC to overturn an archaic law founded on double standards, whereby sex workers and third parties were prosecuted for acts such as soliciting and brothel keeping, the Prostitution Reform Act 2003 saw the decriminalisation of commercial sex activities and allowed for third parties to operate brothels. Aotearoa New Zealand remains the only country to decriminalise most commercial sex work and endorse the rights of sex workers. Dame Catherine Healy has been with the NZPC since its inception in 1987. As the national coordinator she is a vocal lead activist and advocate for sex workers’ rights. She also publishes extensively on sex workers’ rights. In 2018, Catherine was presented with a Dame Campion to the New Zealand Order of Merit in acknowledgment for working for the rights of sex workers. Dr Denise Blake is an academic and the chair of the NZPC Board. Denise has been involved in the sex industry in a variety of roles for a number of years, and also advocates strongly for the rights of sex workers. In this interview, Catherine talks to Denise and Amanda Thomas about her work and the history of the NZPC.
Can Deliberative Democracy Put an End to Neoliberalism in Settler-Colonial States?
Authors: Parker David
Published: July 2020

Review of Max Rashbrooke, Government for the Public Good. Deliberative democracy as a cure for the ills of neoliberalism in a settler-colonial state?
Imagining the Feminist Revolution
Authors: Harrington Carol
Published: July 2020

Review of Victoria Margree, Neglected or Misunderstood. A case for the enduring relevance of Shulamith Firestone.
Censorship and Surveillance in the First World War
Authors: Webb Ross
Published: July 2020

Review of Jared Davidson, Dead Letters. A history of state censorship, the New Zealand home front, and undelivered mail during the Great War.
Harmonisation or Deregulation? Implementing Equal Pay Law in the European Union and the United Kingdom
Authors: Gregory J
Published: July 2020

This article discusses the implementation of equal pay law in the European Union and particularly in the United Kingdom. In addition to examining the current legal framework it considers possible developments of equal pay law in the United Kingdom and at European Union level given recent changes in the political environment.
The Equal Pay Act 1972: Back to the Future?
Authors: Coleman M
Published: July 2020

This article takes a fresh look at the Equal Pay Act 1972. Despite problems with the Court's interpretation of the Act, both during the implementation phase and more latterly in the 1986 Clerical Union decision, the article argues that equal pay for work of equal value cases can be taken under it.
The Appropriateness of Conciliation/Mediation for Sexual Harassment Complaints in New Zealand
Authors: Baylis Claire
Published: July 2020

In this article, Claire Baylis examines the statutory models of mediation/conciliation in the Human Rights Act 1993 and the Employment Contracts Act 1991 which are used for sexual harassment complaints. She argues that the practice of mediating these complaints is inappropriate due to the incompatibility of the cha585he specific characteristics of most sexual harassment complaints. Further, an analysis of the actual dispute resolution provisions under the Acts raises other issues in the sexual harassment context. Finally, the author outlines some possible reforms to dispute resolution processes in this area.
POTENTIAL RISK OF INVESTIGATED DRUGS FOR THE TREATMENT OF COVID-19: DRUGS INTERACTIONS
Authors: De Oliveira Lima José Virgulino , Lopes Cavalcante Gisele , Soares de Mendonça Braga Nayara , Rodrigues da Silva Alan , Medeiros da Silva Tiago , Pereira Gomes Bárbara , Da Silva Carvalho Felipe , Mendes Amaral Salomão , Lucena Sampaio Demetrius
Published: July 2020

Introdução: O coronavírus provoca infecções nas vias aéreas inferiores e com casos de infecções precedentes pelo SARS-CoV (corona vírus da síndrome respiratória aguda) e por MERS-CoV (síndrome respiratória do Oriente Médio). Delineamento: Caracteriza-se como uma pesquisa documental, que utiliza a base de dados Drugs®, para a obtenção das informações cruzadas dos bancos de dados com outros fármacos, conforme artigos de periódicos indexados nos grandes buscadores PubMed, Science Direct e BVS. Para a determinação de Interação medicamentosa, foram utilizados apenas os dados que dispunham de no mínimo “boa documentação” e apenas as interações “expressamente contraindicadas”, “maiores” e “moderadas” as interações leves foram omitidas. Resultados: A hidroxicloroquina e a cloroquina estão associadas a muitas interações medicamentosas e com doenças, juntamente a azitromicina, que também, possui um grau alto de riscos. Contudo, a nitazoxanida, ivermectina, oseltamivir estão do outro lado da margem, com pequenas interações e riscos a segurança do tratamento. Os anticorpos monoclonais e os antirretrovirais possui risco benefício equilibrado. Conclusão: A maioria dos medicamentos atualmente investigados no tratamento da covid-19 apresentam diversas interações medicamentosas e interações com doenças preexistentes.