bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pengaruh Pemberian Ibuprofen dan Paracetamol Terhadap Penurunan Nyeri Disminorhea di Pondok Pesantren X
Authors: Oktadiana Isma
Published: October 2023

Dysmenorhea is menstrual discomfort that women feel during menstruation, particularly if it started while they were teenagers. If this condition is not addressed, it will have an effect on these teenagers. The goal of this study was to ascertain whether giving young women between the ages of 12 and 17 years old Ibuprofen 200 mg and Paracetamol 500 mg as pharmacotherapy would have any effect on alleviating the discomfort associated with dysmenorrhea. This study's experimental data collection method used a one group pretest-post test design without a comparison group. The value that the respondent provided in the form of pretest and post-test with Wilcoxon test. Purposive sampling was used for the sample process, while chi-square was used for analysis. The results of the Wilcoxon test, which produced a significance value of 0.000<0.05, demonstrated that there was a therapeutic effect of using Paracetamol 500 mg and NSAIDs, it means that there is a difference in the intensity of menstrual pain felt by respondents before and after therapy. The conclusion of this study is a significant effect on the administration of ibuprofen and paracetamol on reducing the intensity of menstrual pain in teenagers at X Islamic Boarding School
ABSTRAK
Disminorhea merupakan nyeri menstruasi yang dialami oleh wanita pada masa menstruasi terutama yang sudah dialami pada usia remaja, dimana jika hal ini tidak terobati akan berdampak pada remaja tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh farmakoterapi pemberian Ibuprofen 200 mg dan Paracetamol 500 mg terhadap penurunan nyeri disminorhea pada remaja putri usia 12-17 tahun.  Metode pengambilan data dalam penelitian ini dilakukan secara eksperimental dengan rancangan one group pretest-post test tanpa kelompok pembanding. Pengaruh dari penelitian ini akan dilihat dari nilai pretest dan postest dengan uji Wilcoxon. Teknik pengambilan sampel dengan cara purposive sampling dan dianalisis menggunakan chi-square. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat pengaruh terapi penggunaan obat Paracetamol 500 mg dan NSAID yaitu ibuprofen 200 mg sebelum dan sesudah terapi, yang dapat menurunkan disminorea pada remaja putri, dibuktikan dengan uji Wilcoxon yang menghasilkan nilai signifikansi 0,000 <0.05 artinya terdapat perbedaan intensitas nyeri menstruasi yang dirasakan responden saat sebelum terapi dan sesudah pemberian terapi. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa terdapat pengaruh signifikan pada pemberian ibuprofen dan parasetamol terhadap penurunan intensitas nyeri menstruasi pada remaja di Pondok Pesantren X.
Kanatlılarda Kronik Solunum Yolu Hastalığının (CRD) Serolojik Tanısı İçin in-House Enzyme- Linked Immunosorbent Assay (ELISA) Geliştirilmesi
Authors: ERDENLİG GÜRBİLEK Sevil , GÜLLÜ YÜCETEPE Ayfer , SAYTEKİN Ahmet Murat , KESKİN Oktay , TEL Yaşar
Published: October 2023

Tavukların üst solunum yollarında Mycoplasma gallisepticum (MG)’un oluşturduğu kronik solunum sistemi hastalığı (CRD), dünyanın birçok ülkesinde kanatlı sağlığı ve hayvansal üretim üzerinde büyük etkileri olan, ciddi ekonomik kayıplara sebebiyet veren bulaşıcı bir infeksiyondur. Hem hastalığın teşhisinde hem de antikor titresinin belirlenmesinde yaygın olarak kullanılan Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA) sensitivite ve spesifitesi yüksek olan bir testtir. Bu çalışmada, CRD infeksiyonuna karşı gelişen antikorları saptamak için farklı suşların antijen olarak kullanıldığı “in house” bir ELISA prototipi geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla 1 standart suş (MG S6), 1 aşı suşu (MG 6/85) ve 3 saha suşu (MG HMA 9, MG HMA 79, MG HMA 120) olmak üzere 5 suş ile hazırlanan ELISA’ların referans serumlar (125 gerçek pozitif ve 44 gerçek negatif) kullanılarak duyarlılığı ve özgüllüğü saptanmıştır. Buna göre MG 6/85, MG HMA 9, MG HMA 79, MG HMA 120 ve MG S6 suşlarından hazırlanan ELISA’ların duyarlılığı sırası ile % 92, %94, %95, % 96,8 ve % 92 olmuştur. Testlerin özgüllüğü aynı sıra ile, % 95,6 %95,6, %95,6, %96,7 ve % 93,6 olarak hesaplanmıştır. Özgüllüğü ve duyarlılığı diğerlerine göre daha yüksek olan MG HMA 120 suşundan hazırlanan ELISA prototipi ticari üretim için seçilmiştir. M. gallisepticum ile infekte bir sürüden alınan 35 serumun MG HMA 120 ELISA ile test edilmesi sonucunda serumların 28 adedi pozitif, 5 adedi şüpheli ve 2 adedi negatif olarak saptanmıştır. OD değerlerine bağlı olarak aynı serumların ticari MG ELISA ile test edilmesi ile alınan sonuçlar yerli MG HMA 120 ELISA ile alınan sonuçlar karşılaştırılmıştır. İki kit arasındaki yüksek bir korelasyon katsayısı bulunmuş (Pearson’s korelasyon katsayısı (r)=0,78, p=0,01) ve yerli bir suştan yeni geliştirilen in house ELISA’ nın M. gallisepticum’un neden olduğu CRD vakalarında güvenle kullanılabilecek, ticari muadillerine göre benzer özgüllük ve duyarlılık gösteren ve saha kullanımı için pratik ve ucuz bir alternatif olduğunu göstermektedir.
ANALISA DATA SET PEMINATAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN OPTIMIZE PARAMETER DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN
Authors: Sidik Rahmat , Suarna Nana , Rinaldi Dikananda Arif
Published: October 2023

Banyaknya siswa yang ragu akan minat karir adalah hal yang sudah biasa terjadi di SMK PUI Gegesik, maka dari itu SMK PUI Gegesik membuat 3 program untuk para siswanya yaitu Campus camp yang berfokus minat siswa yang ingin melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi, Program BKK yang berfokus ke pelatihan siswa menghadapi dunia kerja, dan Wirausaha muda yang di khususkan berfokus untuk menyiapkan para siswa untuk berwirausaha di usia muda. Dengan ini penulis merekomendasikan menggunakan algoritma K-means untuk pengelompokan minat siswa berdasarkan data minat siswa dan menggunakan Optimize parameter untuk menemukan nilai optimal dari parameter yang dipilih untuk Operator dalam subprosesnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari parameter yang paling baik dalam pengelompokan data set minat siswa menggunakan Algoritma K-means untuk menjadikan data dan informasi yang diperoleh untuk pihak SMK PUI Gegesik. Pada penelitian ini metode eksperimen digunakan untuk mengelompokkan minat siswa dan mengetahui parameter mana yang paling baik digunakan oleh algoritma K-Means. Dengan melakukan uji beda dengan jumlah cluster (k = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), hasil metode k-means dengan tipe measure adalah Mixed Measures dengan DBI paling optimal sebesar 0,497 dengan 2 cluster.
IMPLEMENTASI METODE RESERCH AND DEVELOPMENT PADA SISTEM KOPERASI SIMPAN PINJAM KARYAWAN BERBASIS WEBSITE
Authors: Sidauruk Natalya , Riza Noviana
Published: October 2023

Pengembangan dan peningkatan sistem koperasi simpan pinjam karyawan telah menjadi fokus utama. Dalam upaya menghadirkan solusi yang lebih efisien dan terjangkau, penelitian menerapkan metode Research and Development (R&D) untuk mengembangkan sistem koperasi simpan pinjam karyawan berbasis website. Tujuannya untuk menghasilkan sistem yang dapat meningkatkan aksesibilitas, transparansi, dan pengelolaan informasi dalam operasi koperasi, sekaligus memberikan kemudahan dalam layanan kepada anggota koperasi. Penelitian dimulai tahap awal dengan mengidentifikasi kebutuhan dan tantangan yang dihadapi oleh koperasi simpan pinjam karyawan saat ini. Berdasarkan analisis tersebut, tahap perancangan sistem dilakukan, di mana rancangan antarmuka website dan struktur basis data dikembangkan sesuai dengan kebutuhan yang diidentifikasi. Implementasi sistem dilakukan dengan memanfaatkan teknologi terkini dalam pengembangan web dan basis data. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini mengintegrasikan langkah-langkah penelitian dan pengembangan, termasuk analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta uji coba dan evaluasi. Uji coba dilakukan melalui simulasi penggunaan sistem oleh anggota koperasi untuk mengukur kinerja, kegunaan, dan responsibilitas sistem dalam konteks nyata. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah sistem koperasi simpan pinjam karyawan berbasis website yang lebih efisien dan efektif dalam mengelola transaksi simpan pinjam, serta memberikan kemudahan akses kepada anggota untuk memantau dan mengelola aktivitas mereka. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kinerja koperasi, serta memberikan manfaat yang lebih baik bagi anggota koperasi dan pihak terkait lainnya. Dengan menerapkan metode R&D, penelitian ini mengilustrasikan pendekatan yang sistematis dan terukur untuk mengembangkan solusi teknologi dalam lingkungan koperasi modern.
ANALISIS EFEKTIVITAS PELAYANAN PUBLIK MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI KECAMATAN SUKAGUMIWANG
Authors: Oop Sofiyah Siti , R. Nining , Danar Dana Raditya
Published: October 2023

Dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat selama ini sering banyak masukan dari masyarakat terutama tentang pelayanan pengurusuan surat-surat di kantor Kecamatan Sukagumiwang Indramayu. Sehingga perlu adanya pelaksanaan survey pelayanan kepada masyarakat.  Permasalahan dalam penyelenggaraan pelayanan kepada masyarakat di Kecamatan Sukagumiwang yang perlu diatasi. Seperti dalam pengurusan surat pengantar kartu keluarga, surat pengantar ijin usaha dan lain-lain dalam pelayanannya masih lambat dan masih ada beberapa formulir yang masih diisi secara manual yaitu diketik menggunakan mesin tik. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis bagaimana mengklusterkan kepuasan pelayanan yang terbaik kepada masyarakat di Kecamatan Sukagumiwang. Penelitian yang digunakan dalam metode ini yaitu menggunakan metode k-means clustering dengan teknik KDD (Knowledge Discovery in Database). Kemudian data yang digunakan untuk analisis dengan metode K-means Clustering untuk mengidentifikasi cluster-cluster yang ada pada data dan mengukur efektivitas pelayanan kepada masyarakat. Penelitian ini memberikan sebuah kontribusi untuk pemerintah setempat untuk meningkatkan efektivitas pelayanan kepada masyarakat Kecamatan Sukagumiwang, sehingga bisa membantu kebutuhan masyarakat dengan lebih optimal. Dan menghasilkan akurasi data Nilai k optimal yaitu k = 15 dengan nilai dbi = 0,984. Jenis cluster distance yang menghasilkan nilai k yang optimal tersebut adalah ChebychevDistance. Nilai max run yang menghasilkan nilai k yang optimal tersebut adalah 29.
KLASIFIKASI PEMILIHAN TIPE HERO MOBILE LEGENDS TERHADAP MINAT PEMAIN MENGGUNAKAN ALGORIMA NAIVE BAYES STUDI KASUS: KOMUNITAS GAME MOBILE LEGENDS KOTA CIREBON
Authors: Alfudola Mahfudz , Suarna Nana , Ali Irfan
Published: October 2023

Game Mobile Legends adalah game mobile bertema moba (Multiplayer Online Battle Arena) paling popular saat ini, khususnya dikalangan remaja Kota Cirebon. Fokus permasalahan yang diteliti dalam skripsi ini adalah belum adanya klasifikasi data pemilihan tipe hero mobile legends terhadap minat pemain, Pendataan terkait data kuisioner yang diperoleh dari pembagian kuisioner secara online (melalui Google Form), dicatat secara manual menggunakan Microsoft Excel. Identifikasi data kuisioner yang dilakukan secara manual menyebabkan sering terjadinya ketidakakuratan data yang akan menyita waktu. Metode algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi dan kecepatan yang tinggi ketika diterapkan pada database, Metode ini dikenal memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam perhitungan sederhana. Dari permasalahan tersebut perlu dilakukannya penerapan data mining untuk melakukan analisa prediksi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kemampuan algoritma Naive Bayes serta mengetahui nilai akurasi, recall, presisi, terbaik dari hasil analisa prediksi terhadap data kuisioner dengan membuat model prediksi menggunakan algortima Naive Bayes. Hasil dari prediksi Nama/Hero yang sering digunakan pada dataset kuisioner dengan menggunakan algoritma Naive Bayes pada pengujian confusion matrix ini memperoleh nilai akurasi 40,00%, nilai recall 71.43% dan nilai precision 100.00%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI MENGGUNAKAN CODEIGNITER DENGAN METODE SCRUM
Authors: Heriyawan Ikhsan , Hayati Umi , Nurdiawan Odi
Published: October 2023

PT Surya Marga Sarana adalah Agen LPG yang melakukan pembelian dan penjualan tabung gas LPG kepada pangkalan-pangkalan yang akan diperjualkan kembali. Dalam proses pengelolaan manajemen keuangannya yang meliputi transaksi pembelian dan penjualan terdapat kendala. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi akuntansi berbasis website dibuat menggunakan framework Codeigniter. Dengan menggunakan framework Codeigniter kode lebih terstruktur rapi karena memisahkan antara tampilan dan proses pengaturan data, sehingga apabila terdapat perubahan tampilan hanya perlu merubah pada bagian View dan jika terdapat perubahan data atau proses dapat dilakukan pada bagian Model dan Controller. Metode pengembangan yang digunakan dalam membuat sistem ini adalah metode Scrum yang memiliki keunggulan untuk merespon perubahan dengan cepat. Dengan tahapan yaitu, product backlog, sprint planning, daily scrum, sprint review, serta sprint retrospective. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi akuntansi yang telah dikembangkan di PT Surya Marga Sarana mampu menghasilkan informasi keuangan dengan lebih cepat dan efektif, serta data yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Dari penilaian kuesioner, tingkat keefektifan dan kemudahan sistem informasi akuntansi PT Surya Marga Sarana mendapatkan nilai rata-rata sebesar 72%, yang menunjukkan bahwa sistem tersebut layak digunakan
VALIDASI ODC DENGAN TOOLS UIM DAN IXSA PADA UNIT ACCESS OPTIMA DI PT. TELKOM WITEL KARAWANG
Authors: Fachri Azizi Muhammad , Latifa Ulinnuha
Published: October 2023

Terdapat banyak pihak yang menangani instalasi jaringan Optical Distribution Cabinet (ODC), maka sering terdapat data ODC di lapangan yang tidak sesuai dengan data pada pusat. Maka diperlukan validasi data port pada ODC.Validasi data port ialah proses verifikasi port yang ada di suatu ODC. Validasi port ODC dilakukan dengan cara membuat layout pada Microsoft Excel dengan mengambil data dari UIM Tools dan IXSA. Pembuatan layout ODC dilakukan untuk mengetahui port mana yang sudah terpakai pada ODC di lapangan. Validasi ODC juga dapat membantu pengecekan apakah ada kerusakan pada port ODC tersebut dengan membandingkan antara layout ODC dan dengan ODC yang ada di lapangan. Ada ratusan ODC yang ada di wilayah Karawang dan sekitarnya seperti Cikampek, Purwakarta, Teluk Jambe, dan masih banyak lagi. Pada pembahasan kali ini penulis akan membuat layout atau memvalidasi ODC di wilayah Karawang dengan nama ODC-KRW-FAZ. ODC tersebut terpasang 20 port. Pengambilan data port dan splitter dari UIM. Setelah itu mulai membuat layout dengan mengkonversi data UIM kedalam bentuk tabel. pada pembuatan layout ODC ini perlu ketelitian yang cukup tinggi, karena apabila ada kesalahan maka akan berdampak besar kedepannya, baik itu sebagai data perusahaan maupun pengecekan ke lapangan langsung
PENGGUNAAN GAME EDUKASI BERBASIS ANDROID TENTANG PENGENALAN HEWAN LANGKA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY
Authors: Muhfidz Hidayat Aziz , Irawan Bambang , Faqih Ahmad
Published: October 2023

Indonesia mempunyai keunikan tersendiri bila dibandingkan dengan negara lain. Menurut situs resmi yang dikelola Kementerian Komunikasi dan Informatika, jumlah tumbuhan atau spesies tumbuhan di Indonesia sekitar 6.000 spesies. Pohon, semak, rerumputan, bahkan parasit dan anggrek adalah spesies yang paling umum. Sementara itu, jumlah fauna di Indonesia lebih dari 207.100 spesies. Dengan jumlah hewan dan tumbuhan yang tidak sedikit bagaimana cara kita untuk mengenali, menjaga dan melestarikan hewan dan tumbuhan di Indonesia. Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang dapat menggambarkan dan menggabungkan dunia nyata dan dunia maya yang diproyeksikan melalui perangkat elektronik. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat game edukasi pengenalan hewan langka yang menerapkan Augmented Reality (AR) berbasis android dan agar masyarakat khususnya anak-anak dapat mencari informasi tentang hewan langka dangan mudah dan cepat. Game edukasi interaktif ini akan memadukan gambar yang di proyeksikan 3 dimensi untuk mengenal ciri, perilaku, juga cara melestarikan hewan tersebut. Pada penelitian ini digunakan metodologi pengembangan aplikasi MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Diterapkan Uji Marker menggunakan sudut dan jarak (cm) dan uji black box serta menggunakan instrumen kuesioner untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Hasil uji statistik paired t-test menunjukkan bahwa game edukasi ini memberikan pengaruh terhadap minat masyarakat belajar tentang hewan langka sebesar 11%.
ANALISIS GANGGUAN SISTEM AXLE COUNTER DALAM JARINGAN REL KERETA DI PT KAI (PERSERO) RESORT SINTEL 1.16 KARAWANG DAOP 1 JAKARTA
Authors: Rosyidi Mukhlas , Budhi Santoso Dian
Published: October 2023

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis gangguan sistem Axle Counter dalam jaringan rel kereta di PT KAI (PERSERO) Resort Sintel 1.16 Karawang DAOP 1 Jakarta. Sistem Axle Counter adalah komponen penting dalam sistem pengendalian lalu lintas kereta yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan kereta di suatu blok rel. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis sistem yang melibatkan pengumpulan data gangguan yang terjadi dalam sistem Axle Counter. Data tersebut mencakup jenis gangguan, waktu terjadinya, dan durasi gangguan. Selanjutnya, data tersebut dianalisis untuk mengidentifikasi pola atau tren gangguan yang sering terjadi dan mengevaluasi dampaknya terhadap operasional jaringan rel kereta. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem Axle Counter mengalami berbagai jenis gangguan, seperti kerusakan perangkat keras, gangguan transmisi data, dan kesalahan konfigurasi. Gangguan-gangguan ini mempengaruhi kehandalan sistem, menyebabkan keterlambatan operasional, dan mengganggu jadwal perjalanan kereta. Berdasarkan temuan ini, disarankan agar PT KAI (PERSERO) Resort Sintel 1.16 Karawang DAOP 1 Jakarta meningkatkan pemeliharaan rutin sistem Axle Counter dan memperkuat manajemen gangguan. Selain itu, perlu dilakukan pembaruan konfigurasi dan peningkatan infrastruktur jaringan untuk meningkatkan keandalan sistem. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi PT KAI (PERSERO) Resort Sintel 1.16 Karawang DAOP 1 Jakarta dalam mengidentifikasi masalah yang sering terjadi pada sistem Axle Counter.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN HYBRID BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS TOKO RIZKI PLASTIK)
Authors: Ramadhan Rizki Susilo , Voutama Apriade , Hannie Hannie
Published: October 2023

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penjualan berbasis website yang dapat melayani penjualan offline dan online (hybrid) di Toko Rizki Plastik. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC model waterfall. Sistem yang dibuat dapat memproses penjualan offline dengan menggunakan modul kasir sedangkan untuk memproses penjualan online menggunakan modul toko online. Kedua modul tersebut dikelola oleh satu sistem yang dinamakan sistem informasi penjualan hybrid dengan tujuan agar data penjualannya terorganisir, terintegrasi, dan terkomputerisasi dengan baik, Dalam pengembangannya sistem akan dimodelkan dengan diagram UML dan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Node.js dan PostgreSQL sebagai database. Hasil dari penelitian ini menghasilkan 2 aktor use case, yaitu pelanggan dan admin. Pelanggan dapat melakukan belanja online melalui toko online dan admin dapat mengelola penjualan melalui dashboard penjualan pada sistem penjualan hybrid. Pengujian sistem informasi berhasil dilakukan menggunakan metode blackbox testing dengan hasil uji fungsionalitas yang sudah sesuai dengan harapan.
PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BESI DI TOKO BESI LANCAR MENGGUNAKAN SIMULASI METODE MONTE CARLO
Authors: Mei Sedi Putri , Hartami Santi Indyah , Wulansari Zunita
Published: October 2023

Tingginya akan jumlah permintaan besi di Toko Besi Lancar pada 1 tahun   terakhir, lebih tepatnya pada tahun 2021 mengakibatkan keterbatasan jumlah besi, sehingga sering terjadi kekurangan jumlah besi. Selisih antara permintaan dan ketersediaan besi sekitar 30% sampai 40%. Jumlah permintaan ini terjadi karena pembeli ingin memenuhi kebutuhannya untuk membangun rumah atau juga untuk menambah jumlah besi yang ada ditokonya. Penelitian ini akan dilakukan dengan pengambilan data pada bulan Oktober 2021 sampai Maret 2022. Prediksi menunjukkan apa yang akan terjadi dalam keadaan tertentu dan tercermin dalam proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Peramalan adalah proses memperkirakan secara sistematis peristiwa masa depan yang paling mungkin terjadi berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang dan meminimalkan kesalahan (perbedaan antara apa yang terjadi dan apa yang diprediksi). Model simulasi Monte Carlo adalah jenis simulasi probabilistik di mana solusi untuk suatu masalah diberikan berdasarkan proses acak dari variabel data yang dikumpulkan. Simulasi Monte Carlo dapat diartikan sebagai teknik pengambilan sampel statistik yang digunakan untuk memperkirakan solusi masalah kuantitatif. Hasil dari prediksi yang dilakukan pada sistem prediksi jumlah permintaan besi 6 SNI pada bulan april 2022 sebanyak 3491 lonjor. Besi 8 SNI mendapatkan hasil 3400 lonjor, Besi 10 SNI mendapatkan hasil 2850 lonjor. Besi 12 SNI mendapatkan hasil 2817 lonjor,  Besi 16 SNI mendapatkan hasil 2817 lonjor. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, bahwa perhitungan prediksi ini bisa digunakan sebagai metode untuk memprediksi jumlah pembelian besi di bulan-bulan berikutnya. Sehingga bisa meminimalisir kerugian toko.
PENERAPAN METODE CONTENT BASED FILTERING DAN KNN PADA APLIKASI REKOMENDASI LAPTOP BERBASIS MOBILE
Authors: Ikhsani Suwandy Futri Nur , Nuraini Siti Fathonah Rd
Published: October 2023

Laptop adalah suatu perangkat yang memiliki ukuran yang kecil serta ringan dan dapat digunakan dimana saja. Laptop pada saat ini banyak sekali digunakan oleh pekerja maupun pelajar untuk memenuhi aktivitas yang berhubungan dengan internet.  Banyaknya orang yang menggukaan laptop menyebabkan banyaknya perusahaan mengeluarkan berbagi merk laptop dengan berbagai spesifikasi.  Adanya berbagai macam merk yang dikeluarkan oleh perusahaan menyebabkan banyak orang yang merasa bingung dalam memilih jenis laptop yang sesuai. Sistem yang dapat merekomendasikan laptop yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pemakai akan sangat dibutuhkan atau diperlukan. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review yang didalamnya membaas mengenai hasil penelitian sebelumnya mengenai sistem rekomendasi dengan menggunakan metode Content Based Filtering dan KNN. Penelitian sebelumnya memberikan hasil bahwa metode Content Based Filtering dan KNN dapat diimplementasikan cukup baik untuk rekomendasi laptop.
SISTEM FORECASTING PENJUALAN SEPEDA MOTOR DENGAN MENERAPKAN METODE LEAST SQUARE
Authors: Gaum Amanda Putri Ajeng , Lestanti Sri , Chulkamdi M Taufik
Published: October 2023

Semakin majunya teknologi transportasi saat ini, tidak bisa dipungkiri bahwa alat transportasi jenis sepeda motor masih sangat diminati masyarakat di Indonesia. Menurut AISI (Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia) transportasi darat jenis sepeda motor hampir setiap tahunnya mengalami peningkatan pembelian. Dengan melihat peluang besar dalam pasar jual beli motor di kota Blitar maka PT Jatinom Group membuka usaha dealer SIS Motor yang merupakan anak perusahaan di bidang otomotif. Dealer SIS Motor memiliki masalah mengenai persediaan stok sepeda motor sehingga berdampak pada proses pendistribusian, karena jumlah dan jenis persediaan barang tidak sesuai dengan yang diinginkan konsumen akhirnya menyebabkan kerugian tersendiri bagi dealer. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu adanya sistem perencanaan penjualan dan jumlah stok dari beberapa jenis motor yang sesuai dengan kebutuhan konsumen untuk tahun berikutnya. Hal ini bisa dilakukan dengan menerapkan metode Least Square. Metode Least Square adalah metode peramalan berupa data deret berkala atau time series lalu diterapkan dalam aplikasi berbasis website. Dengan penerapan sistem Least Square maka dealer akan lebih dimudahkan karena bisa menyiapkan stok yang lebih tepat sehingga penjualan bisa meningkat dan mengurangi penumpukan stok dealer. Untuk pengujian dilakukan dengan 5 merek motor berbeda yang menghasilkan nilai MAPE terendah. Berdasarkan hasil pengujian merek motor AEROX memiliki nilai MAPE sebesar 0,03%.
IMPLEMENTASI METODE AGILE SCRUM DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN OLAHRAGA
Authors: Hardiansyah Firhan , Rizal Adhi , Purnamasari Intan
Published: October 2023

Pembelajaran jarak jauh (PJJ) yang dilakukan selama pandemi COVID-19 menjadikan kegiatan belajar mengajar (KBM) dialihkan dari sekolah menjadi dirumah masing-masing dengan pengawasan guru termasuk juga pada pendidikan jasmani yang biasanya dilakukan dengan sistem pembelajaran praktek lapangan dan pembelajaran teori secara tatap muka menuntut untuk tetap belajar walaupun dengan keterbatasan ruang gerak yang ada. hal tersebut menjadi perhatian terhadap klien pada konsultan IT SITEKTIF yang dimana klien tersebut berlatar belakang dari guru penjas dengan tujuan untuk membuat sebuah aplikasi pembelajaran jarak jauh yang berbasis mobile e-learning untuk menunjang sarana pembelajaran bebasis digitalisasi pada bidang mata pelajaran pendidikan jasmani. Pada proses pengembangannya konsultan menggunakan metode agile scrum agar terjadinya transparasi, inspeksi serta adaptif dalam setiap perubahan agar sesuai dengan kebutuhan klien. Hasil dari tahapan dari implementasi metode agile scrum ini yaitu requirement analysis, product backlog, sprint backlog, penentuan todo list, sprint, sprint review dan sprint retrospective sehingga menjadikan pengerjaan proyek dapat diketahui langsung oleh product owner serta semua anggota tim scrum terhadap hasil ataupun output yang dilakukan secara bertahap dan berulang dengan meminimalisir kekeliruan terhadap flow proses dan dapat ditangani dengan segera mungkin sebelum melenceng kearah yang lebih jauh sehingga pembangunan sistem dapat diselesaikan sesuai dengan requirement yang dibutuhkan oleh klien.
PREDIKSI JUMLAH SISWA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SD 07 DUNGKAN
Authors: Sanggup Salmon , Samuel Papilaya Frederik
Published: October 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode prediksi yang akurat untuk memperkirakan jumlah siswa baru di Sekolah Dasar 07 Dungkan. Prediksi ini penting bagi manajemen sekolah dalam merencanakan kebutuhan fasilitas, sumber daya, dan pengaturan kelas yang optimal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah double exponential smoothing, yang merupakan metode peramalan yang efektif dalam menangani data dengan tren dan pola musiman. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah siswa baru di Sekolah Dasar 07 Dungkan selama 15 tahun terakhir sejak tahun ajaran 2007/2008 sampai dengan tahun ajaran 2021/2022. Data tersebut diperoleh dari arsip sekolah dan catatan kepegawaian. Implementasi metode double exponential smoothing dilakukan menggunakan perangkat lunak statistik yang sesuai. Langkah-langkah dalam implementasi metode double exponential smoothing meliputi pemilihan nilai awal untuk level dan trend, perhitungan level peramalan berikutnya dan trend peramalan berikutnya, perhitungan kesalahan prediksi, dan penyesuaian parameter smoothing level dan trend untuk mengoptimalkan akurasi prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode double exponential smoothing efektif dalam memprediksi jumlah siswa baru di Sekolah Dasar 07 Dungkan. Penelitian ini memberikan manfaat bagi manajemen sekolah dalam merencanakan sumber daya dan fasilitas yang diperlukan untuk mengakomodasi jumlah siswa baru di masa mendatang. Selain itu, penelitian ini juga dapat menjadi acuan untuk pengembangan metode prediksi di sekolah-sekolah dasar lainnya.
SPEECH RECOGNITION UNTUK KLASIFIKASI PENGUCAPAN NAMA HEWAN DALAM BAHASA SUNDA MENGGUNAKAN METODE LONG-SHORT TERM MEMORY
Authors: Aini Lailla Asri Nur , Ibnu Adam Riza , Arif Dermawan Budi
Published: October 2023

Keberagaman suku, ras, agama, bahasa, dan adat istiadat membuat Indonesia memiliki kebudayaan yang dijalin erat dengan bahasa. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) persentase penutur bahasa daerah semakin menurun pada generasi muda. Selain menurunnya penutur bahasa daerah juga terjadi kesalahan dalam pelafalan bahasa daerah. Kesalahan pelafalan ini dapat diatasi dengan meningkatkan latihan berbahasa, terutama membaca dan mendengarkan kosa kata bahasa daerah. Kosa kata yang dapat dilatih misalnya nama-nama hewan dalam bahasa daerah. Selain menambah kosa kata, dengan mengenal nama hewan dapat meningkatkan kecerdasan natural anak. Metode deep learning dapat digunakan untuk mengatasi pergeseran bahasa daerah salah satunya adalah menggunakan speech recognition. Metode Long-Short Term Memory dapat digunakan untuk klasifikasi suara pelafalan nama hewan dalam bahasa Sunda. Dataset yang digunakan adalah dataset baru dengan 16 cara yang berbeda dalam pengambilan data suara. Data terdiri dari 100 nama hewan yang digunakan sebagai kelas dalam proses klasifikasi. Hasil akurasi terbaik mencapai 97,50% didapat dengan menggunakan epoch 150 dan batch size 30. Pada proses testing mengguanakan data dari dataset, dapat memprediksi semua nama-nama hewan yang digunakan sebagai data kelas. Namun program belum dapat memprediksi dengan tepat apabila menggunakan data dari luar dataset dikarenakan jumlah data suara yang digunakan sebagai dataset belum cukup banyak.
SENTIMEN ANALISIS DATA PENGGUNA TERHADAP KAI ACCESS
Authors: Br Sidauruk Natalya , Riza Noviana
Published: October 2023

Analisis sentimen data pengguna telah menjadi area penelitian yang semakin penting dalam menggali pandangan, opini, dan preferensi pengguna terhadap berbagai produk dan layanan. Seperti KAI Access merupakan sebuah platform akses digital yang menyediakan layanan terhadap tranportasi, yang telah menarik perhatian banyak pengguna. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap pengguna KAI Access menjadi relevan untuk mendapatkan wawasan yang berharga bagi pengembang dan pengelola platform ini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen data pengguna terhadap KAI Access. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari Google Playstore. Data yang terkumpul kemudian diolah menggunakan teknik preprocessing dan algoritma analisis sentimen. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pengguna KAI Access memiliki sentimen negatif terhadap platform ini. Para pengguna banyak memberi ulasan layanan yang tersediakan pada KAI Access, serta kemudahan penggunaan dan kendalannya. Beberapa pengguna juga mengungkapkan kepuasan terhadap interaksi dengan tim dukungan pelanggan yang responsif dan efisien. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen pengguna terhadap aplikasi KAI Access dan memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang dan pengelola platform ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memenuhi harapan pengguna yang lebih luas.
PENGGUNAAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN LAPTOP DENGAN TEKNIK DATA MINING
Authors: Sebastian Raymond , Pandu Kusuma Abdi , Dwi Puspitasari Wahyu
Published: October 2023

Data mining merupakan sekumpulan proses guna mengumpulkan sekumpulan informasi berbentuk data yang tidak dikenal secara manual. Dengan dukungan data mining, informasi bisa diperoleh dari beberapa besar informasi buat nantinya memperoleh data yang diinginkan. Penambangan data bisa digunakan guna mendiagnosis kesalahan. Acomptech Blitar Raya ialah pusat service pc ataupun laptop yang terkadang mengalami kesusahan dalam mendiagnosa kerusakan ataupun berbeda pendapat guna mengenali kerusakan laptop yang butuh diperbaiki. Tujuan dari studi ini merupakan menjalankan metode data mining dengan metode K- Nearest Neighbor dalam diagnosis kerusakan laptop. Metode penelitian kualitatif digunakan dalam penelitian ini. Data yang digunakan dalam studi ini merupakan data primer serta data sekunder dimana data tersebut ialah data dasar ataupun dalam penelitian ini langsung dari sumber serta literatur. Hasil pengujian proses data mining terhadap 44 data defect yang digunakan pada aplikasi Rapidminer meraih akurasi sebesar 90, 91%.
PENERAPAN METODE WEIGHTED SUM MODEL PADA SISTEM SELEKSI SUPPLIER DI UD. SUMBER BESI BERBASIS WEB
Authors: Indra Pratama Lukma , Lestanti Sri , Wulansari Zunita
Published: October 2023

UD. Sumber Besi adalah sebuah perusahaan perdagangan yang aktif dalam kegiatan jual beli barang dengan masyarakat. Setiap harinya, perusahaan ini melakukan transaksi jual dan beli untuk memenuhi kebutuhan pasar. Untuk menjalankan bisnis ini dengan lancar, perusahaan membutuhkan pemasok barang yang dapat menyediakan pasokan secara konsisten. UD. Sumber Besi sering mengalami kesulitan dalam mencari pemasok barang yang mampu memenuhi target perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan proses seleksi pemasok yang dapat menjamin ketersediaan barang secara teratur. Untuk mempermudah pengelolaan ini, perusahaan membutuhkan sebuah sistem Seleksi Supplier yang dapat membantu dalam proses tersebut. Metode Weighted Sum Model digunakan dalam sistem ini sebagai metode perhitungan yang digunakan. Untuk pengujian seberapa baik akurasi sistem menggunakan Confusion Matrix. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80% yang menunjukkan metode ini layak digunakan untuk menentukan suatu keputusan.
ANALISA PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA TRANSAKSI KONSUMEN
Authors: Masjunedi Masjunedi , Suarna Nana , Arie Wijaya Yudhistira
Published: October 2023

Cv. Mitra indexindo pratama merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan dan jasa, Perusahaan juga menyediakan jasa perbaikan dan perawatan komputer untuk usaha/kantor yang membutuhkan dan juga melayani konsumen perorangan. Cv.Mitra Indexindo Pratama termasuk perusahaan perseorangan, karena semua sumber daya yang digunakan dalam operasi perusahaan adalah milik sendiri atau perseorangan, Data transaksi penjualan semakin lama semakin banyak sehingga akan terjadi penumpukan data, penumpukan data tsb kemudian akan di olah menggunakan aplikasi rapid miner. Akumulasi pengetahuan ini dapat digunakan untuk menemukan informasi yang berguna dan tersembunyi yang bisa digunakan untuk menerapkan strategi penjualan. Pengumpulan data tersebut dapat diproses oleh aplikasi rapidminer dengan menggunakan metode clustering K-Means dengan menggunakan 300 data transaksi konsumen, terhitung pengumpulan data dalam kurun waktu 2 bulan di cv mitra indexindo pratama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan data transaksi konsumen menggunakan metode teknik clustering algoritma K-Means dengan membentuk 4 cluster berdasarkan Measure Types Bregman Divergences dengan parameter SquaredEuclideanDistance sampai menghasilkan nilai DBI terbaik. Hasil dari penelitian ini adalah hasil clustering K-means pada centroid akhir mengasilkan Cluster_2 (175.000.000), Cluster_0 (25.000.000), Cluster_1 (7.500.000) dan nilai terendah (0) pada cluster_3. Hasil pengujian kinerja dengan mengevaluasi Davies-Bouldin-Index (DBI) untuk efisiensi cluster, Berdasarkan hasil Davies-Bouldin Index (DBI) diperoleh selama pengujian data transaksi konsumen dengan program RapidMiner yaitu (K4) Davies-Bouldin-Index. (DBI) nilainya adalah 0,261.
KAJIAN LITERATUR PENILAIAN KEDISIPLINAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Authors: Salsabila Ritonga Yunia , Nurkamal Fauzan Mohamad
Published: October 2023

Kedisiplinan merupakan faktor penting untuk dipertimbangkan saat mengembangkan identitas profesional seseorang sebagai sarjana. Kedisiplinan dapat menjadi faktor utama dalam hasil belajar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan tinjauan literatur yang relevan dalam kaitannya dengan hasil belajar yang diperoleh dari kedisiplinan mahasiswa. Metode kajian pustaka yang digunakan dalam penelitian ini dikenal dengan SLR (Systematic Literature Review). Analisis data dilakukan dengan menggunakan alat Publish or Perish (PoP), selanjutnya dengan tinjauan literatur sistematis yang sesuai dengan PRISMA, dan diakhiri dengan analisis isi. Pengumpulan data dilakukan dengan membaca setiap artikel yang berhubungan dengan penelitian ini. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan manajemen pembelajaran dapat meningkatkan prestasi belajar bagi siswa. Kedisiplinan diperlukan untuk memberikan pengetahuan yang sesuai dalam kegiatan belajar mengajar. Hal ini akan memudahkan pengambilan keputusan oleh para akademisi dalam menentukan tindakan yang akan diambil untuk mengatasi masalah kedisiplinan.
GENERATOR STRUCTURE LIBRARY REACT JS MENGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN
Authors: Rafi Kusumah Ariq , Andarsyah Roni
Published: October 2023

Penelitian ini membahas tentang pengembangan ekstensi pada aplikasi Visual Studio Code yang bertujuan untuk menghasilkan file library struktur React JS. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya alat yang memfasilitasi pembuatan aplikasi web yang responsif dan interaktif menggunakan React JS. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan pendekatan User Centered Design (UCD) yang fokus pada pengalaman pengguna. Dalam metode UCD, pengguna dilibatkan dalam setiap tahap pengembangan untuk memastikan bahwa ekstensi yang dihasilkan memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna. Peneliti juga melakukan Systematic Literature Review (SLR) sebagai teknik untuk mengumpulkan rekomendasi dan temuan yang dapat digunakan dalam pembuatan ekstensi yang lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam mengatasi permasalahan kurangnya alat pembangunan aplikasi web yang responsif dan interaktif dengan menggunakan React JS, serta memperluas pemahaman tentang penggunaan metode User Centered Design dalam konteks pengembangan library struktur pada aplikasi Visual Studio Code.
PERANCANGAN UI/UX BERBASIS WEBSITE PADA PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) DI SMK TARUNA KARYA 1 KARAWANG
Authors: Widoseno Daffa , Voutama Apriade , Ridwan Taufik
Published: October 2023

Penelitian ini bertujuan merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) untuk pendaftaran peserta didik baru (PPDB) berbasis website di SMK Taruna Karya 1 Karawang menggunakan metode design thinking. Dalam menghadapi perkembangan pendidikan dan kebutuhan inovasi teknologi, penggunaan teknologi dalam kegiatan administrasi sekolah menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi. Penelitian ini menyoroti permasalahan yang dihadapi SMK Taruna Karya 1 Karawang, yaitu penggunaan formulir manual dan Google Form dalam PPDB, yang berpotensi mengakibatkan kesalahan pengisian dan pengelolaan data yang sulit. Metode design thinking diterapkan melalui tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Wawancara dilakukan dengan murid dan admin sekolah, ide solutif dikumpulkan, dan desain UI dalam bentuk wireframe dibuat untuk menggambarkan user flow. Prototype diuji melalui usability testing dengan system usability scale, melibatkan 10 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan UI dan UX PPDB berbasis website menggunakan tools figma dengan metode design thinking dapat dilakukan di SMK Taruna Karya 1 Karawang. Penelitian ini menghasilkan 126 desain UI untuk website admin PPDB dan 23 desain UI untuk website PPDB, sebagai solusi terhadap permasalahan yang ada. Hasil pengujian usability menunjukkan skor yang baik bagi calon siswa dan admin, menunjukkan validitas dan reliabilitas yang tinggi.
ANALISIS PERFORMA STATE MANAGEMENT PROVIDER DAN GETX PADA APLIKASI FLUTTER
Authors: Husain Ibrohim , Purwantoro Purwantoro , Carudin Carudin
Published: October 2023

State Management adalah salah satu aspek penting dalam pengembangan aplikasi mobile, terutama pada aplikasi yang kompleks. Berdasarkan hasil pencarian pada official package repository untuk Flutter, Provider dan GetX adalah library state management Flutter yang paling populer dan disukai oleh para pengembang. Dari kedua library state management tersebut, perlu dipertimbangkan mana yang paling cocok untuk digunakan dalam pengembangan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan Provider dan GetX sebagai library state management dalam aplikasi Flutter dengan kriteria pengukuran berdasarkan parameter ukuran aplikasi dan performa (CPU, memori, frame rate). Penelitian dilakukan dengan membangun dua versi aplikasi ShowTime menggunakan state management Provider dan GetX secara terpisah. Setelah itu, dilakukan pengujian performa menggunakan tools Profiler pada Android Studio. Hasil pengujian menunjukkan perbedaan antara aplikasi ShowTime yang menggunakan state management Provider dan aplikasi ShowTime yang menggunakan state management GetX. Aplikasi dengan state management Provider memiliki ukuran aplikasi yang sama, penggunaan CPU yang lebih rendah, konsumsi memori yang lebih rendah, dan frame rate yang lebih tinggi dari aplikasi yang menggunakan state management GetX.
IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI LAPTOP MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING DAN K-MEANS BERBASIS MOBILE
Authors: Ikhsani Suwandy Futri Nur , Siti Fathonah Nuraini
Published: October 2023

Laptop adalah suatu perangkat yang memiliki ukuran yang kecil serta hemat daya. Pada saat ini laptop banyak digunakan oleh masyarakat dalam kegiatan yang menggunakan internet. Sehingga dengan banyaknya permintaan oleh masyarakat banyak pula perusahaan yang merancang atau membuat laptop dengan berbagai spesifikasi yang terdapat didalamnya. Maka dengan adanya hal tersbut sistem rekomendasi laptop sangat dibutuhkan oleh masyarakat agar menjadi suatu sistem yang memberikan saran mengenai laptop. Pada sistem rekomendasi ini menggunakan 2 metode yaitu K-Means dan Content Based Filtering. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang telah dibangun dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna yang akan membeli laptop berdasarkan spesifikasi yang diinputkan. Hasil yang diberikan pada perhitungan Content Based Filtering yaitu bernilai 14,4231 pada dokumen ke 1 sehingga yang direkomendasikan pada user yaitu dokumen yang ke 1. K-means dapat mengclusterkan harga laptop dengan menghasilkan 3 cluster yaitu cluster murah, cluster sedang dan cluster mahal. Maka dalam merekomendasikan laptop kedua metode dapat digunakan dengan baik berdasarkan spesifikasi yang diberikan dan mengclusterkan harga laptop berdasarkan cluster yang telah dibuat.
SISTEM PENILAIAN KINERJA SALES BERBASIS WEB PADA PT. HARSINDO OETAMA PERKASA
Authors: Rezki Kurniawan Muhamad , Nurdiana Dandi , Andriyan Ahmad , Aji Pangestu Dwi , Wisnu Arisatyo Putro Syafiq
Published: October 2023

PT. Harsindo Oetama Perkasa, penilaian kinerja penjualan sales dan penginputan target masih menggunakan metode konvensional dengan papan tulis dan aplikasi Excel. Meskipun terdapat sejumlah data yang telah disimpan dalam sistem komputer, namun pengembangan lebih lanjut dirasa perlu untuk meningkatkan fungsionalitas sistem, terutama dalam hal pendistribusian dan akses data secara real-time. Saat ini, terdapat masalah yang perlu diatasi terkait keakuratan proses penilaian kinerja karyawan dalam mencapai target-target yang ditetapkan setiap harinya. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan Bahasa Pemrograman Python dan menggunakan database MySQ. Pengujian sistem dilakukan dengan teknik Black Box Testing. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sistem dengan memanfaatkan metode analisis SWOT. dan elisitasi untuk membahas penilaian kinerja penjualan sales. Penelitian ini menciptakan suatu sistem penilaian kinerja penjualan sales yang terkomputerisasi, memungkinkan identifikasi target penjualan harian, dan menyediakan laporan cetak berdasarkan tanggal untuk mempermudah akses saat diperlukan. pemecahan yang menerapkan sistem informasi adalah perangan sistem penilaian kinerja.
PENERAPAN ALGORITME K-MEANS DALAM KLASTERISASI DATA PENJUALAN OBAT APOTEK KIDANGRANGGA
Authors: Kurnia Abdullah Kunaifi , Maulana Iqbal , Suharso Aries , Garno Garno , Primajaya Aji
Published: October 2023

Kesehatan adalah aspek yang penting dalam kehidupan manusia. Tanpa kesehatan yang baik, manusia akan mengalami hambatan dalam menjalankan aktivitas sehari-hari secara optimal. Oleh karena itu, isu-isu kesehatan selalu menjadi fokus perhatian di seluruh dunia. Salah satu cara untuk meningkatkan kesehatan adalah dengan meningkatkan kualitas layanan kesehatan. Pelayanan kesehatan menjadi tempat di mana masyarakat berkonsultasi mengenai kesehatan mereka, Salah satu aspek penting dalam meningkatkan layanan kesehatan adalah pengelolaan obat yang efektif. Apotek Kidangrangga, yang terletak di kecamatan Rengasdengklok Kabupaten Karawang, telah menggunakan sistem yang saling terhubung untuk mengelola data, termasuk data obat. Namun, setelah mewawancarai pemilik apotek tersebut, diketahui bahwa sering terjadi kelebihan dan kekurangan obat di Apotek Kidangrangga. Algoritme K-Means dapat diimplemetasikan dengan baik untuk melakukan klasterisasi data obat dengan metode KDD dan software excel. Hasil dari menggunakan K-Means dibagi menjadi 2 klaster, klaster 1 dengan anggota 81 data obat yang memiliki label penjualan rendah, sedangkan klaster 2 terdiri dari 418 data obat yang memiliki label penjualan tinggi. Hasil klasterisasi dengan menggunakan algoritme dievaluasi dengan menggunakan davies bouldint index dan grafik silhouete coefficient dan menghasilkan titik klaster optimal di C=2 dengan nilai DBI 0.8148198.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN TOKO BERBASIS WEB PADA PT. HADI TEKNIK
Authors: Fazrial Dirgautama Mohamad , Aditomo Gunawan , Fadillah Permana Syam , Nuristiana Siskha , Hibatullah Hanif
Published: October 2023

Bidang teknologi pada era saat ini bertumbuh sangat pesat dan pemanfaatan teknologi informasi sudah mendominasi dalam hampir seluruh bidang kehidupan. pemanfaatan tersebut yang pada awalnya menjadi motivasi bagi suatu bidang penjualan. PT. Hadi Teknik sebagai perusahaan yang bergerak pada penjualan barang sangat memerlukan sistem yang dapat mempermudah dalam manajemen toko. Berdasarkan hasil observasi PT. Hadi Teknik memiliki beberapa prosedur yang masih menggunakan metode konvensional dalam beberapa aspek yaitu dalam manajemen stok barang dan sistem penjualan yang masih manual. Permasalahan yang sering timbul dalam pengelolaan toko mencakup tata kelola barang masuk, barang keluar, dan informasi pemasok. Dengan didasarkan pada rancangan dan desain yang telah dibuat menggunakan metode analisis PIECES, penelitian ini bertujuan untuk memetakan berbagai isu dan permasalahan yang muncul dalam manajemen toko berdasarkan aspek-aspek kinerja, informasi, ekonomi, pengendalian, efisiensi, dan pelayanan, dalam pengembangan sistem berbasis website ini, digunakan metode UML (Unified Modeling Language) untuk menggambarkan dan merancangnya secara komprehensif. Pendekatan ini didukung oleh Bahasa Pemrograman Framework PHP, serta kerangka kerja Laravel, MySQL, dan Visual Studio Code dalam proses perancangan dan implementasi. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah sistem informasi manajemen toko berbasis web yang bertujuan untuk mempermudah tim pengadaan, kasir, dan admin dalam menjalankan proses manajemen toko di PT. Hadi Teknik.
PERANCANGAN ROBOT TANK YANG DIKONTROL DENGAN BLUETOOTH DAN DILENGKAPI DENGAN SENSOR SUHU SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN
Authors: Kurnia AR Harlan
Published: October 2023

Berkembangnya teknologi tentu memaksa para pendidik untuk terus berinovasi demi meningkatkan mutu pendidikan. Seperti halnya dengan membuat suatu media pembelajaran yang dapat mempermudah dan meningkatkan minat belajar siswa. Salah satunya dengan merancang robot tank yang di lengkapi dengan sensor suhu dan dikendalikan dengan bluetooth. Berdeda dengan metode holonomic tentu metode roda tank terbilang konvensional dan pergerakannya terbatas. Namun tentu metode roda tank juga memiliki kelebihannya, seperti dapat bermanuver pada bidang yang tidak datar dikarenakan roda yang berbentuk belt. Pengendalian robot dengan bluetooth tentu dapat menarik minat siswa karena hal baru. Bluetooth akan terhubung dengan arduino uno sebagai pengontrol sistem, dimana nantinya akan menggunakan handphone untuk tombol pengendalian robot tank nya. Sensor suhu yang digunakan adalah DS1820 dan hasil dari pembacaan suhu akan ditampilkan pada android.