Dinâmica da Cobertura Florestal da Terra Indígena do Guarita, RS, Brasil (Dynamics of the forest cover of Guarita indigenous land, RS, Brazil)
Authors: Erthal Daniele Arndt , Breunig Fabio Marcelo , Balbinot Rafaelo , Da Rosa Paulo Afonso , De Mello Leonardo Freire 
Published: July 2023

Acompanhar a dinâmica do uso e da cobertura do solo em terras indígenas é fundamental para avaliar a sustentabilidade da população indígena residente. Assim, o objetivo consistiu no estudo espaço-temporal da Terra Indígena do Guarita (TIG) com uso de imagens de satélite. Foram utilizadas imagens do sensor TM/Landsat 5 para fazer o mapeamento do uso e cobertura do solo nas classes: floresta, agricultura/campo e sombra/água. Para tal, dois classificadores foram utilizados: Spectral Angle Mapper (SAM) e o Support Vector Machine (SVM). Os dados da composição 16-dias do Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)/Terra foram utilizados para a avaliação intra-anual de cinco setores da TIG: sul, norte, oeste, leste e central. Os resultados mostraram que ambos os classificadores retornaram quantificações de área semelhantes para cada classe. A classe floresta apresentou maior área (64,9% e 66,77% - SAM e SVM, respectivamente), seguida pela agricultura/campo (27,78% e 25,4%) e sombra/água (7,32% e 7,83%). Verificou-se alternância entre aumento e diminuição da área da classe floresta a cada cinco anos, possivelmente devido à abertura de novas áreas, e abandono de áreas. Na análise intra-anual de 2000 a 2016, verificou-se a presença de caducifólia da área de floresta nativa. Quando avaliada por setores, a TIG apresentou áreas com distintos padrões dos índices. Nos setores sul e oeste os índices de vegetação (especialmente o Enhanced Vegetation Index - EVI) apresentaram valores mais baixos e a presença de ciclos anuais. Nos setores norte, leste e central o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) retratou melhor as variações anuais da floresta.  A B S T R A C TMonitoring the dynamics of land use and land cover in indigenous lands is fundamental to assessing the sustainability of the resident indigenous population. Thus, the objective consisted in the space-time study of the Indigenous Land of Guarita (TIG) with the use of satellite images. TM / Landsat 5 sensor images were used to map the land use and cover in the forest, agriculture / field and shade / water classes. For this, two classifiers were used: Spectral Angle Mapper (SAM) and Support Vector Machine (SVM). The 16-day Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) / Terra composition data were used for the intra-annual assessment of five TIG sectors: south, north, west, east, and central. The results showed that both classifiers returned similar area quantifications for each class. The forest class presented the highest area (64.9% and 66.77% - SAM and SVM, respectively), followed by agriculture / field (27.78% and 25.4%) and shade / water (7.32% and 7.83%). There was alternation between increase and decrease of the forest class area every five years, possibly due to the opening of new areas, and abandonment of areas. In the intra-annual analysis from 2000 to 2016, the presence of deciduous was observed in the native forest area. When evaluated by sectors, the TIG presented areas with different index patterns. In the southern and western sectors vegetation indexes (especially the Enhanced Vegetation Index - EVI) presented lower values and the presence of annual cycles. In the northern, eastern and central sectors, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) better addressed the annual variations of the forest.Keywords: images, sattelite, mapping, Landsat, MODIS, forest.