bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
IMPLEMENTASI EXTRACT, TRANSFORM, LOAD PROCESS PADA PERANCANGAN DATA WAREHOUSE TERKAIT KUALITAS PENDIDIKAN DI KABUPATEN SERANG
Authors: Abdul Ghani Raihan , Kurniawan Rudi
Published: April 2024

Dalam era globalisasi, keberhasilan suatu organisasi sangat tergantung pada teknologi informasi yang mampu menyediakan laporan analisis data yang relevan. Dapodik merupakan aplikasi pendataan pendidikan yang dikelola oleh Kementerian Pendidikan, namun ketidakadaan sistem penyimpanan terpusat menghambat efektivitas analisis data. Ketidakefektifan akses dan analisis data sekolah yang tersebar dalam Dapodikdasmen membutuhkan solusi penyimpanan data yang terpusat. Hal ini mendorong kebutuhan akan perancangan data warehouse untuk memudahkan pengguna dalam melihat data dari berbagai lokasi. Penelitian bertujuan merancang data pipeline menggunakan Extract Transform Load (ETL) process yang menghasilkan data warehouse. Tujuannya adalah menciptakan sistem penyimpanan efektif yang mengintegrasikan data dari berbagai dimensi tabel, memungkinkan analisis data yang efisien dengan rentang waktu yang relevan. Perancangan data warehouse dilakukan dengan mengimplementasikan ETL process menggunakan DataPrep by Trifacta pada data sekolah yang kemudian disimpan dalam BigQuery sebagai sistem penyimpanan data. Pendekatan ini memberikan solusi penyimpanan data yang terpusat dan rapi untuk mengatasi permasalahan ketidakefektifan akses dan analisis data. Data warehouse yang dihasilkan memiliki struktur dimensi tabel yang terintegrasi, memberikan kemudahan analisis data dengan rentang waktu yang relevan. Proses ETL menggunakan DataPrep by Trifacta dan BigQuery berhasil mengatasi permasalahan data yang tersebar, menciptakan penyimpanan data yang lebih terpusat dan efisien.
PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) TIME SERIES
Authors: Zidan Rusminto Muhammad , Adi Wibowo Suryo , Santi Wahyuni Febriana
Published: April 2024

Salah satu instrumen investasi yang paling umum digunakan di pasar keuangan adalah saham. Saham merupakan bukti kepemilikan atas suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dalam meramalkan pergerakan harga saham di pasar keuangan. Data historis harian harga saham digunakan untuk membangun model peramalan guna memprediksi tren masa depan. Metode ARIMA digunakan untuk mengidentifikasi pola, tren, dan fluktuasi harga saham serta memberikan prediksi nilai-nilai masa depan. Langkah-langkah analisis melibatkan pemrosesan data time series, pemilihan parameter model ARIMA, dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi yang diperoleh dari metode ARIMA adalah 1.31% (kurang dari 10%) artinya interpresi akurasi peramalan sangat baik. Hal ini menunjukkan bahwa semakin kecil nilai maka semakin baik nilai akurasinya. Terkait pergerakan harga saham. Implikasi dari penelitian ini dapat memberikan panduan bagi investor dan pelaku pasar dalam mengambil keputusan investasi yang lebih terinformasi di pasar saham.
PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE DAN WEB SCRAPING
Authors: Hadijah Siti , Auliasari Karina , Xaverius Ariwibisono Franciscus
Published: April 2024

Studi ini mengeksplorasi teknik peramalan dari harga saham dengan menggunakan metode Simple Moving Average (SMA) dan Web Scraping. Pendekatan ini menggabungkan keunggulan analisis historis dengan pengumpulan data real-time melalui teknik web scraping untuk memprediksi pergerakan harga saham di pasar keuangan. Metode SMA digunakan untuk memperoleh rata-rata harga dalam rentang waktu tertentu sebagai dasar prediksi, sementara teknik web scraping memungkinkan pengambilan data aktual dari sumber-sumber online secara otomatis. Penelitian ini menjelaskan implementasi praktis dari dua teknik ini dalam meramalkan harga saham, mengevaluasi keandalan prediksi, serta menganalisis keunggulan dan batasan dari pendekatan ini dalam konteks pasar keuangan yang dinamis. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah 1 tahun, dimulai pada bulan september 2022 sampai september 2023 dan meramalkan untuk 7 hari kedepan dengan hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Metode SMA memberikan prediksi yang memuaskan yaitu tingkat akurasi adalah 1,18% (kurang dari 10%) dan ini menunjukkan bahwa semakin kecil nilai n, maka tingkat nilai akurasi menjadi lebih baik. Terkait pergerakan harga saham dari penelitian ini dapat memberikan panduan bagi investor dan pelaku pasar dalam mengambil keputusan investasi yang lebih terinformasi di pasar saham.
ANALISIS EFEKTIVITAS PENERAPAN PEMBATASAN SOSIAL BERSKALA BESAR (PSBB) DI INDONESIA DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE-INFECTED-RECOVERED (SIR)
Authors: Firmansyah Rasyid , Bangun Nursanti Yuli
Published: April 2024

COVID-19 telah menjadi perhatian masyrakat dunia sejak kemunculannya. Virus ini menyebar dengan sangat mudah dan sangat cepat. Oleh karena itu, dalam upaya memutus rantai penyebarakn virus tersebut,  pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Akibat dari diberlakukannya kebijakan, yaitu muncul pro dan kontra yang mempertanyakan tentang efektivitas pemberlakukan kebijakan tersebut. Pada penelitian ini penulis membahas tentang pengukuran terhadap efektivitas penerapan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di Indonesia menggunakan teori differensial matematika, yaitu model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian systematic literature review. Dari penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa penerapan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di Indonesia terbukti efektif dalam memutus rantai penyebaran COVID-19.
ANALISIS ULASAN SENTIMEN APLIKASI MOBILE JKN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
Authors: Maulida Nida , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: April 2024

Inovasi elektronik dalam layanan jaminan kesehatan pemerintah dikenal sebagai aplikasi Mobile JKN yang memudahkan peserta Jaminan Kesehatan Nasional-Kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS) untuk mendapatkan layanan dan informasi. Dengan inovasi ini, ada banyak pro dan kontra sehingga banyak komentar muncul di kolom review Google Play Store. Kecenderungan respon pengguna dalam menggunakan aplikasi Mobile JKN dapat diketahui dengan analisis sentimen. Analisis sentimen adalah sistem untuk mengenali dan mengekstraksi review dalam bentuk teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi, presisi, recall dan Area Under Curve (AUC) yang dihasilkan dari algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis Particel Swarm Optimization (PSO) terhadap aplikasi Mobile JKN di Google Play Store. Penelitian dilakukan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini melibatkan berbagai tahapan preprocessing, seperti cleaning, case folding, tokenizing, dan filtering (stop-word removal). Hasil penelitian yang menggunakan 10 k-fold Cross Validation pada algoritma Support Vector Machine (SVM) yang menggunakan seleksi fitur Particle Swarm Optimization (PSO) menunjukkan hasil akurasi, presisi, recall dan Area Under Curve (AUC) secara berurutan sebesar 89,53%, 88,17%, 45,96% dan 0,869  dengan kategori (Good Classification).
SISTEM KLASIFIKASI DATA PENDUDUK UNTUK MENENTUKAN TEMPAT PEMUNGUTAN SUARA (TPS) DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEBSITE
Authors: Zulfan Najib Ahmad , Achmadi Sentot , Auliasari Karina
Published: April 2024

Pemilihan Umum (Pemilu) menjadi momen krusial dalam konteks demokrasi di Indonesia. Untuk memastikan kelancaran jalannya pemilu, dibutuhkan penentuan tempat pemungutan suara (TPS) untuk pemilih di seluruh wilayah negara ini. Selama ini proses penentuan TPS di Desa Bululawang dilakukan secara manual, dengan mengelompokkan penduduk berdasarkan alamat, RT, RW dan anggota keluarga. Proses penentuan ini membutuhkan waktu lama dan rentan timbul kesalahan, seperti satu KK yang tidak berada di TPS yang sama dan juga salah menempatkan TPS yang menimbulkan teguran dari pengawas pemilu. Maka dari itu dibuatkan sistem manajemen data penduduk yang efisien dengan kemampuan penentuan TPS untuk calon pemilih berdasarkan pola karakteristik data penduduk dengan metode K-Nearest Neighbor, untuk membantu panitia pemungutan suara meminimalisir kesalahan dari proses penentuan TPS manual.  Dari hasil pengujian Confusion Matrix  sistem dapat mengklasifikasi data penduduk untuk menentukan TPS melalui perhitungan metode K-Nearest Neighbor yang menggunakan nilai parameter K = 3, menggunakan perhitungan jarak Euclidean Distance menghasilkan nilai akurasi sebesar 93,75%, nilai presisi global sebesar 93,67%, recall global sebesar 93,38% dan Error Rate 6,25%.
REAL-TIME MONITORING DAN EARLY WARNING SYSTEM KETINGGIAN AIR LAUT BERBASIS IOT
Authors: Eka Wardana Agung , Noor Al Azam Moh.
Published: April 2024

Terminal Petikemas Semarang (TPKS) merupakan pelabuhan kelas satu di lingkungan PT Pelindo Terminal Petikemas yang menjadi pusat perekonomian dan pengiriman barang via ekspedisi laut di Semarang. Letak geografis TPKS berada di daerah pantai dengan kondisi kemiringan tanah hampir datar menimbulkan masalah pasang air laut yang menyebabkan genangan bahkan Banjir Rob sehingga mengganggu proses bongkar muat dan aktifitas kepelabuhanan. Penanganan telah dilakukan dengan memasang pompa otomatis di area TPKS. Namun, pengelola harus melakukan pemantauan langsung secara rutin ke lokasi rumah pompa karena tidak adanya sistem monitoring dan prediksi banjir sebagai mitigasi banjir. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat memberikan informasi ketinggian air secara real-time serta mampu memprediksi potensi banjir. Teknologi Internet of Things (IoT) digunakan dalam pemantauan ketinggian air dan status pompa otomatis. Prediksi ketinggian air menggunakan metode forecasting dengan model Weighted Moving Average (WMA). Hasil dari penelitian ini yaitu sistem real-time monitoring dan early warning system (EWS) yang dapat memberikan informasi real-time mengenai ketinggian air, status pompa, dan cuaca serta pesan peringatan dini potensi banjir kepada pengelola melalui email dan SMS berdasarkan data forecast. Akurasi metode WMA dengan 3 periode data sebelumnya sangat baik berdasarkan perhitungan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada masing-masing rumah pompa dengan nilai rata-rata dibawah 10%.
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN OPTIMIZE PARAMETER GRID
Authors: Aryani Dila , Irawan Bambang , Bahtiar Agus
Published: April 2024

Perkembangan teknologi telah berdampak besar pada sektor perdagangan dan bisnis, khususnya dalam e-commerce. Menurut website https://www.statista.com/topics/871/online-shopping E-commerce Worldwide - Statistics & Facts  Pada tahun 2019, sekitar 1,92 miliar orang terlibat dalam transaksi e-commerce, dengan Indonesia mencatatkan sebagai pengguna tertinggi pada tahun 2018. Pakaian berkontribusi besar pada perkembangan bisnis di Indonesia. Toko rizki_collection123 merupakan salah satu pelaku bisnis yang berjualan di E-commerce. Tantangan utama yang dihadapi oleh Toko rizki_collection123 adalah belum mendapatkannya informasi dari data penjualan untuk meningkatkan strategi bisnis. Tujuan utama dilakukan penelitian terhadap data penjualan untuk mengetahui nilai k optimal berdasarkan parameter, maka diperlukan operator optimize parameter grid untuk mempercepat pengelompokan data penjualan untuk mengetahui informasi karakteristik yang ada pada dataset, dengan ParameterMixed Measure. Penelitian ini menggunakan Metode Data Mining Algoritma K-Means Clustering dengan Optimize Parameter Grid. Penelitian ini menggunakan Teknik analisis data Knowledge Discovery in Database (KDD). Algoritma K-Means dipilih karena cukup efektif dalam pengelompokan data yang besar seperti data hasil penjualan. Tools yang digunakan pada penelitian ini yaitu RapidMiner v.10.2. Hasil clustering berdasarkan Davies Bouldin Index terendah terbentuknya 3 cluster dengan Measure type BregmanDivergences pada DBI= 0,035. Cluster 0 memiliki sebanyak 2859 item atau sekitar 41,15% dari total transaksi 6946, sedangkan Cluster 1 memiliki 2392 item atau sekitar 34,44%. Cluster 2 memiliki 1695 item atau sekitar 24,41%
PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOID PADA PENJUALAN KERUDUNG E-COMMERCE SHOPEE: FIFAU HIJAB
Authors: Narasati Riri , Lestari Ratih , Herdiana Ruli , Hamonangan Ryan , Anawar Saeful
Published: April 2024

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk dalam ranah bisnis dan perdagangan. Penjualan melalui platform e-commerce semakin berkembang pesat dengan munculnya berbagai strategi pemasaran yang inovatif. Seiring dengan popularitas e-commerce yang terus meningkat, penjualan produk melalui platform daring menjadi salah satu strategi penting bagi para pelaku usaha. Di tengah persaingan yang semakin ketat, penerapan strategi pemasaran yang efektif menjadi kunci utama bagi kesuksesan penjualan. Penelitian ini menggunakan teknik clustering dalam strategi pemasaran data mining. Clustering merupakan salah satu teknik dalam data mining untuk menemukan kumpulan data yang mempunyai persamaan dengan data lain atau ketidaksamaan data dengan yang lain.  Proses clustering dilakukan dengan menggunakan k-medoids pada data transaksi penjualan toko kerudung fifauhijab di Shopee pada bulan Juni 2023 dan terdiri dari 300 data. Permasalahan yang ada pada penelitian ini untuk menentukan stok produk hanya didasarkan pada ketersediaan barang di rak kerudung, yang seringkali menghasilkan masalah seperti kekurangan atau kelebihan stok produk karena tidak mempertimbangkan preferensi konsumen. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma k-medoids clustering, software yang digunakan rapidminer. Disimpulkan dari hasil pengujian dengan menggunakan algoritma k-medoids clustering dihasilkan untuk pengelompokkan stok produk mendapati hasil 8 cluster terbaik dengan nilai davies bouldin 0.457.
OPTIMALISASI PREDIKSI PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING
Authors: Wulandari Serin , Isro'Mukti Yogi , Susanti Tri
Published: April 2024

Penyakit stroke adalah pembuluh darah yang mengganggu aliran darah ke otak menyebabkan fungsi otak terganggu. Akibatnya, aliran darah ke otak menjadi kaku, mati rasa atau lemah, dan penyakit ini biasanya terjadi di satu sisi tubuh.  Faktor-faktor  yang disebabkan dari pola hidup, pola makan yang buruk dan faktor lainnya yang dapat menjadi penyebab terjadinya stroke. Tujuan penelitian ini untuk mengoptimalisasikan prediksi penyakit stroke menggunakan deep learning dengan algoritma Artificial Neural Network dan teknik optimasi Genetic Algoritm. Data yang digunakan yaitu kaggle dan mendeley akan diolah menggunakan RapidMiner, dengan metode pengembangan Cross Industry Standard Process Model For Data Mining (CRISP-DM). Pengujian dilakukan dengan 10 validation  hasil yang didapatkan pada data kaggle menghasilkan akurasi sebesar 94,83% dan AUC 0.758 sedangkan penambahkan algorithm genetic menghasilkan akurasi 95,13% dan AUC 0.667. Pada data mendeley menghasilkan akurasi 98,19% dan AUC 0.805 sedangkan penambahkan algorithm genetic menghasilkan akurasi 98,20% dan AUC  0.712 . Hasil T-test dikatakan  signifikan jika alpha (P > 0,05). Pada data kaggle dengan probabilitas yang dihasilkan 0.044 dan untuk dataset mendeley probabilitas yang dihasilkan 0.389 hasil ini menunjukan hubungan tidak ada signifikan dengan penambahan algorithm genetic pada algoritma artificial neural network.
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENJUALAN CCTV PADA CV. GARUDA SAKTI TEKNOLOGI MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Authors: Hafsari Rizka , Pratama Sarhan , Ghina Salsabila Oktaviani , Afin Wirdiansyah Muhammad , Dhea Anaqoh Fatahillah
Published: April 2024

Dalam era digital seperti sekarang pemesanan suatu produk dengan datang langsung ke toko adalah hal yang kurang diminati. Sebagian besar pelanggan lebih tertarik pada sesuatu yang instan dan cepat. Selain itu penggunaan kertas pada suatu perusahaan akan menyebabkan penambahan biaya dan ruang untuk menyimpan data pelanggan. Oleh karena itu e-commerce adalah suatu hal yang penting untuk dimiliki sebuah perusahaan maupun instansi. Dalam transaksi online hal yang menjadi penghubung antara toko dan konsumen adalah aplikasi dan proses bisnis, karena dapat membantu dalam pemasaran produk dan meningkatkan pelayanan yang maximal terhadap konsumen. Begitu pula dengan CV. Garuda Sakti Teknologi atau yang biasa disebut dengan Pekanbaru CCTV masih menggunakan pemesanan produk secara manual menggunakan kertas,yang bisa menyebabkan terjadinya human error. Oleh karena itu, mereka membutuhkan pemesan online berbasis website yang menggunakan metode waterfall. Tujuan penelitian ini adalah untuk menyederhanakan proses pemesanan produk CCTV bagi pelanggan dan mendukung perluasan pasar perusahaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan berhasil mempermudah proses pemesanan produk CCTV bagi pelanggan dan memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan aplikasi berbasis web untuk memperluas jangkauan penjualan serta meningkatkan kualitas layanan kepada pelanggan
IMPLEMENTASI UI/UX PADA APLIKASI KUISONER CLEANING SERVICE DI PLN UIP SUMBAGSEL
Authors: Tri Pirganta Ari , Diana Diana
Published: April 2024

Pada zaman sekarang perlu dibutuhkannya apikasi kuisoner untuk memudahkan penilaian terutama cleaning service pada perusahaan PLN (PERSERO) UIP SUMBAGSEL.Selama ini perusahaan harus  mencetak  kuesioner cleaning service  dan  menyebarkannya  dengan mendatangi satu persatu pelapor yang telah dipilih.Kemudian membagikan kuesioner tersebut..Hal ini menghabiskan waktu yang cukup lama dan biaya  yang  besar  sehingga  tidak  efektif  dan  menjadi  masalah awal yang dihadapi dalam pengumpulan data dengan kuesioner.Pada perancangan UI (User Interface)/UX (User Experience) sebuah aplikasi sangat diperlukan untuk memperhatikan keinginan dari calon pengguna dan juga harus dibuat dengan baik karena akan membentuk cara pandang antarmuka para pengguna terhadap sistem yang ada..Metode yang digunakan dalam implementasi UI/UX terhadap aplikasi kuisoner adalah design thinking Design thinking adalah proses  di mana kita mencoba mengetahui keinginan pengguna,menantang asumsi,dan menjelaskan kembali masalah yang dihadapi demi menciptakan strategi efektif dan solusi alternatif dalam menyelesaikan masalah yang mungkin tidak terlihat pada pemahaman tertentu.aplikasi ini bertujuan dibuat untuk menilai pegawai khususnya bagian cleaning service yang ada di PT PLN UIP SUMBAGSEL melalui tahapan testing dari hasil konversi interval dan kriteria yang menentukan penilaian akhir dari seorang pegawai untuk mengetahui kualitas para kinerja pegawai tersebut.
RANCANG BANGUN APLIKASI POINT OF BLEND SYSTEM (POBS) MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Authors: Kartika Kartika , Jajuli Mohamad
Published: April 2024

PT. Kalbe Morinaga Indonesia (KMI) adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri pembuatan susu bubuk. Pada proses produksi susu bubuk menghadapi sejumlah masalah krusial di area blending, di mana item minor ingredients seringkali tidak dituangkan dengan tepat ke dalam tote bin (base powder), mengakibatkan ketidakakuratan dalam pencampuran. Sebagai solusi inovatif dibuat aplikasi "Point Of Blend System (POBS)" sebagai sistem validasi yang memastikan pencampuran vitamin dengan base powder sesuai dengan urutan dan jumlah yang ditentukan dalam Order of Production (OKP). POBS melibatkan verifikasi setiap item minor ingredients sebelum dituangkan ke tote bin, bertujuan untuk meningkatkan kelengkapan, akurasi, dan konsistensi pencampuran, sekaligus meningkatkan kualitas produk akhir. Perancangan POBS menggunakan metode Extreme Programming (XP) untuk fleksibilitas dan adaptabilitas terhadap perubahan. Pengujian POBS dilakukan dengan beta testing, dengan pengguna yang menilai POBS menggunakan kuesioner. Hasil beta testing menunjukkan POBS berfungsi optimal dengan tingkat kepuasan pengguna mencapai 92,7% menjadikannya solusi efektif untuk meningkatkan proses pencampuran, memberikan validasi real-time, dan meningkatkan kualitas produk secara menyeluruh
ANALISIS USER EXPERIENCE PADA WEBSITE HIMTIKA MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION
Authors: Ana Tasya Chintya , Yusup Dadang , Rizal Adhi
Published: April 2024

Teknologi telah menjadi alat yang sangat berperan dalam mempermudah berbagai tugas manusia di berbagai bidang. Banyak tugas manusia yang terbantu secara signifikan oleh kemajuan teknologi. Perkembangan teknologi menjadi alasan mendasar mengapa teknologi yang canggih sangat penting dalam penyelesaian masalah di instansi dan organisasi, seperti sebuah organisasi yang ada pada universitas bernama himpunan mahasiswa. Himpunan Mahasiswa Teknik Informatika (HIMTIKA) adalah organisasi yang menggunakan sebuah situs web sebagai sarana untuk mengelola berbagai data dan informasi. Pengguna website memiliki peran penting untuk mengetahui fungsional website, seperti tampilan user interface dan user experience dalam menggunakan website menjadi faktor untuk mengetahui persepsi pengguna dalam hal kenyamanan dan kemudahan ketika menggunakan website. Pendekatan usability digunakan untuk mengetahui penilaian dan kepuasan pengguna terhadap website, metode yang dapat digunakan yaitu Heuristic Evaluation dengan pertimbangan Standar ISO 13407. Heuristic evaluation merupakan metode usability inspection yang bertujuan untuk mengidentifikasi masalah-masalah usability. 10 aspek yang terdapat pada metode heuristic evaluation dan 5 aspek standar ISO 13407 digunakan pada penelitian ini, Pengujian user experience pada website Himtika menunjukan bahwa terdapat 5 aspek heuristic dengan nilai rata- rata severity rating yang memerlukan perbaikan, dan 1 aspek standar ISO 13407 dengan nilai persentase kurang menarik, sehingga dibuatkan rancangan usulan perbaikan desain dalam bentuk prototype
PERBANDINGAN ALGORITME C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI SEVERE PREEKLAMPSIA MENGGUNAKAN HEMATOLOGI
Authors: Beryl Enrico Ritonga Samuel , Enri Ultach
Published: April 2024

Penelitian ini memfokuskan perbandingan metode klasifikasi Naïve Bayes dan C4.5 dalam mengidentifikasi kasus preeklampsia berdasarkan data hematologi pada dataset Rumah Sakit Bayukarta Karawang 2021-2023. Decision Tree (C4.5) menghasilkan akurasi 75%, sedangkan Naive Bayes 71%, dengan F1-score kelas 1 masing-masing 0.83 dan 0.80. Model C4.5 di-deploy sebagai web sederhana menggunakan Flask dan TailwindCSS untuk prediksi data baru.  Metodologi yang dipakai penelitian ini yaitu KDD (Knowledge Discovery in Database) yang memungkinkan membantu penambangan data yang terstruktur dan terarah dari awal hingga akhir, Saran pengembangan mencakup analisis fitur preeklampsia, peningkatan akurasi, eksplorasi metode pengolahan data, dan penggunaan dataset lebih besar. Melibatkan faktor risiko tambahan dan penerapan ensemble learning juga disarankan. Diharapkan kontribusi penelitian ini dapat meningkatkan pemahaman dan pencegahan preeklampsia serta meningkatkan ketepatan model pada tahap awal kehamilan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PPDB ONLINE PADA MADRASYAH ALIYAH SWASTA AL-FATA MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN LARAVEL
Authors: Hafsari Rizka , Ryandi Muhammad , Khosyi Pasadana Rifqi , Fhingkan Agustina Fatimah , Julieta Bagio Zakiya , Wulan Dari Tri
Published: April 2024

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk dalam dunia pendidikan. Dalam proses Penerimaan Peserta Didik baru (PPDB) pada Madrasah Aliyah Swasta Al-Fata pendaftaran dilakungan secara offline atau langsung mendaftar kesekolah, dalam hal ini seorang calon siswa yang ingin mendaftar dan berada ditempat tinggal jauh sedikit kesulitan untuk melakukan pendaftaran karena pendaftaran pada sekolah tersebut tidak bisa diakses secara online. Tidak hanya itu pengumpulan berkas pendaftaram secara hardcopy ini, membuat kesulitan dalam melakukan penginputan atau hilangnya data tersebut. Oleh karena itu, Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) online pada Madrasah Aliyah Swasta Al-Fata menggunakan bahasa pemrograman Laravel. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan proses penerimaan peserta didik baru akan menjadi lebih efektif dan efisien, mengatasi permasalahan pengumpulan berkas secara manual, dan memudahkan akses informasi bagi calon siswa. Metode pengembangan sistem ini melibatkan analisis kebutuhan sistem, perancangan alur kerja, dan pembangunan prototype. Hasil penelitian ini akan dibuatnya sebuah Sistem Informasi Akademik MA S Al-Fata (SAMAFA) yang dapat mendukung aktivitas penerimaan peserta didik baru di Madrasah Aliyah Swasta Al-Fata. Dengan demikian, implementasi sistem informasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi sekolah dan calon siswa.
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA PT. STARS INTERNASIONAL
Authors: Mulyana Wide , Putri Bunda Wahyu , Rikky Syahputra Muhammad , Maulana Nicholas , Habincaran Togar , Wahyuni Sri
Published: April 2024

PT Stars Internasional adalah perusahaan distribusi yang memproduksi sepatu dan sandal. PT Stars Internasional saat ini memiliki lebih dari 400 ritel yang tersebar di seluruh Indonesia. Namun, PT Stars Internasional belum menggunakan metode penilaian yang akurat dan tidak menggunakan sistem yang terkomputerisasi selama proses penilaian. Selain itu, jarak jangkauan toko yang luas menghalangi penilaian, sehingga diperlukan sistem yang memudahkan pengumpulan data penilaian. Dengan belum adanya sistem penilaian yang tepat dan terorganisir akan berdampak pada waktu yang diperlukan oleh bisnis untuk melakukan penilaian kinerja karyawan. Dengan mempertimbangkan masalah tersebut, maka kami bertujuan akan membangun aplikasi penilaian kinerja karyawan yang menggunakan metode waterfall yang memungkinkan lebih mudah untuk menilai dan mengawasi setiap karyawan toko. Metode waterfall merupakan sebuah cara yang dilakukan untuk mendekati alur hidup perangkat lunak secara terstruktur dengan beberapa tahapan yang tesedia Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem penilaian kinerja karyawan ini dapat membantu melaporkan data karyawan di setiap toko dengan lebih efektif. Selain itu, hasil laporan ini akan membantu bagian operasional melacak kemajuan keseluruhan toko
KLASTERING KOPI ARABIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS
Authors: Santana Sony , Krishna Putra Eddie , Nurul Sabrina Puspita
Published: April 2024

Industri kopi arabika merupakan salah satu usaha yang berkembang di indonesia. Usaha ini memiliki keuntungan yang menjanjikan seperti memberikan lapangan pekerjaan yang menguntungkan bagi masyarakat. Permasalahan yang muncul industri kopi yang semakin hari kreatif dan inovatif ini akan selalu mencari dan mengutamakan kualitas kopi yang menghasilkan produk yang mampu bersaing dengan lawan. Dataset yang diambil dalam penelitian ini bersumber dari Coffee Quality Institute dan dibagi ke dalam beberapa variabel yang dibutuhkan. Data tersebut akan melakukan pre-processing data seperti Cleaning Data, Transformasi Data, Normalisasi Data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan klasterisasi atau pengelompokan data dengan metode k-medoids. Output yang akan keluar akan menghasilkan nilai Cluster dari data kopi tersebut yang memiliki nilai kemurnian Cluster yang tinggi. Dari hasil penenelitian ini menunjukan klaster 1 menonjol dengan nilai terbaik untuk aroma, Flavor, acidity, dan Uniformity, meliputi negara-negara tertentu seperti Guatemala, Honduras, Ethiopia, dan lainnya. Klaster 2, diwakili oleh negara-negara seperti Colombia, Brazil, dan Costa Rica, menunjukkan nilai terbaik pada atribut seperti aftertaste, body, Balance, clean cup, Sweetness, cupper point, dan total cup point. Klaster 3, yang meliputi sejumlah negara termasuk Mexico, Taiwan, dan United States (Hawaii), menunjukkan nilai terendah pada semua atribut. Jadi hasil akhir dari Cluster 2 memiliki nilai atribut rata-rata yang tinggi, sementara Cluster 1 memiliki nilai rata-rata yang sedang, dan Cluster 3 menampilkan nilai rata-rata yang rendah
PENGARUH IMPLEMENTASI SISTEM BERBASIS (ERP) UNTUK PENINGKATAN KINERJA OPERASIONAL PADA PT LAJU PERDANA INDAH
Authors: Juliani Luki , Masitoh Gustina
Published: April 2024

Pemerintah saat ini harus memperhatikan pembangunan infrastruktur Indonesia.  ERP adalah sistem yang terintegrasi yang membantu perusahaan bekerja lebih baik dan lebih efisien. Keberhasilan penggunaan ERP bergantung pada banyak faktor, seperti kualitas karyawan, lingkungan kerja, dan infrastruktur IT. Untuk mengatasi masalah yang dihadapi perusahaan, mereka menggunakan informasi teknologi untuk membuat keputusan. Salah satu keputusan tersebut adalah mengganti sistem lama dengan sistem ERP yang terintegrasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi apakah sistem ERP perusahaan mempengaruhi kinerja operasional PT Laju Perdana Indah. Dalam artikel ini, dapat menggunakan metode strudi kepustakaan yang dimana dilakukan mencari referensi dari internet dengan menggunakan bahan pustaka membaca secara keseluruhan dan mencatat isi-isi serta menganalisis. Data primer dan skunder digunakan untuk menghimpun informasi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem software ERP untuk industri perusahaan dapat meningkatkan profitabilitas perusahaan serta mengurangi biaya operasi logistik dan meningkatkan efisiensi pekerjaan
APLICAÇÃO DO PRINCÍPIO DA INSIGNIFICÂNCIA AOS CRIMES AMBIENTAIS
Authors: Borges Adryan Silva , Cortizo Vitor Martins
Published: April 2024

O presente estudo aborda a aplicabilidade do Princípio da Insignificância nos crimes ambientais, uma questão de crescente relevância no contexto jurídico brasileiro, especialmente à luz da Constituição Federal de 1988, que eleva a proteção ambiental a um direito fundamental, este trabalho investiga a necessidade de uma abordagem transdisciplinar por parte do judiciário, capaz de compreender a complexidade e a interconexão das questões ambientais, para assim determinar a aplicação do princípio em casos concretos. Foram discutidos os critérios utilizados pela jurisprudência, em especial pelo Supremo Tribunal Federal, sem, contudo, ignorar a latitude interpretativa conferida ao magistrado na análise da ofensividade, periculosidade social da ação e inexpressividade da lesão jurídica provocada. O trabalho conclui enfatizando a importância de uma aplicação criteriosa do Princípio da Insignificância, visando não apenas a efetividade da tutela penal ambiental, mas também a garantia do direito a um meio ambiente ecologicamente equilibrado.
O IMPACTO DAS MÍDIAS DIGITIAIS NA EDUCAÇÃO
Authors: Conceição Eleandro de Jesus , Graf Lucimar , Kimura Débora da Paz Maciel , Guedes Robson Arlam dos Reis
Published: April 2024

O conceito de educação mudou ao longo dos anos, e o uso das tecnologias ministradas na educação cresceu rapidamente e tornou-se parte do nosso dia a dia. Com os crescentes avanços tecnológicos, alguns professores carecem de preparo para considerar as novas possibilidades que a prática pedagógica traz com a incorporação das Tecnologias de Informação na educação. Dessa forma, este estudo tem como objetivo demonstrar a relevância do uso da tecnologia no ensino escolar que é cada vez mais dinâmico e interativo, visto que vivemos em uma sociedade que valoriza informação e conhecimento. Via pesquisas bibliográficas, abordamos a relevância de que as escolas atuais usam as tecnologias integradas à sala de aula e, consequentemente, integrar as atividades pedagógicas com as tecnologias, promovendo a criatividade, autonomia e o reflexo do aluno em relação à dinâmica da aprendizagem.
Computational Construction of Weierstrass Sections for Semi-Invariant Polynomial Functions on Lie Algebras
Authors: Udo-Akpan Udo-Akpan , Ubom Itoro , G. Udoaka Otobong.
Published: April 2024

In this paper, we present a computational approach to construct Weierstrass sections for semi-invariant polynomial functions on Lie algebras, extending the foundational work of Bourbaki and Popov. We focus on simple Lie algebras of type B, C, or D, and their associated parabolic subalgebras, particularly those with Levi factors composed of successive blocks of size two. Our method extends the notion of Weierstrass sections introduced by Popov, enabling us to explicitly construct these sections and establish their polynomiality. Furthermore, we demonstrate how these sections facilitate the linearization of semi-invariant generators. Central to our approach is the construction of an adapted pair, akin to a principal sl_2-triple in the non-reductive case. We provide computational algorithms and implementations for constructing these Weierstrass sections, offering a novel avenue for research in Lie algebra theory and algebraic geometry.
Possibility of Using Jam board for Interactive Remote EFL Teaching and Learning: A Survey of Students’ Perception
Authors: Yesmin Farjana , Siddique Shahrina Afrin
Published: April 2024

COVID-19 has forced the world to encounter a new experience which has also brought an unforeseen revolution in the world education system. Traditional norms and practices of classroom teaching are being challenged continually. Chalkboards and whiteboards are now being replaced by multiple technological tools, teachers are delivering class lectures via various video teleconferencing software programs, and study materials are being published as pre-recorded video clips or uploaded on different sites. In such an era, Google Jam board can be utilized as a significant tool for transforming digital education into infotainment for the tertiary-level EFL learners of Bangladesh. The present study sought to investigate the possibility of using Google Jam board to create an interactive virtual classroom environment for tertiary-level EFL students. All the data for this study were collected using an electronic questionnaire survey from various departments of a private university in Bangladesh. The study found that EFL learners hold a positive attitude toward the use of Jam board for remote learning which can play a significant role in helping EFL learners to improve their English language skills. The study also recommends some of the best features of Jam board for EFL teachers. Keywords: COVID-19, ELT, technology in education, digital board, tertiary education
ADSORÇÃO NO TRATAMENTO DE SOLUÇÕES AQUOSAS CONTENDO CORANTES ALIMENTÍCIOS:
Authors: De Bortoli Lecchi de Souza Lorena , BINS TASSARA FERREIRA MICHELLE , NARDY RIBEIRO JOSELITO , VERÓNICA FLORES NARDY RIBEIRO ARACELI
Published: April 2024

A poluição dos recursos hídricos provocada pelo despejo de efluentes oriundos de indústrias alimentícias representa um grave problema ambiental. Por conseguinte, métodos de tratamento para esses resíduos precisam ser empregados, podendo-se destacar a adsorção com adsorventes naturais como técnica para a remoção desses contaminantes em águas. Com o intuito de contextualizar os conteúdos de química por meio da questão ambiental elucidada, esta pesquisa desenvolveu uma oficina temática por meio da aplicação dos Três Momentos Pedagógicos (3MP). Esta proposta de ensino com enfoque na educação ambiental, propiciou a compreensão de conceitos químicos, viabilizou a integração entre os saberes científicos e os temas ambientais debatidos, e promoveu o uso da experimentação com materiais alternativos como recurso que facilitou a percepção do emprego da teoria na prática, o que estimulou a participação e a criatividade dos alunos.
FORMAÇÃO DE EDUCADORES AMBIENTAIS APLICADA AO REFLORESTAMENTO DE MATAS CILIARES A PARTIR DE UM CURSO DO TIPO MOOC
Authors: De Sousa  Carpanedo Paulo Cesar , Alcina Martins Nobre Isaura , Lyra Silva Passos Marize
Published: April 2024

A presente pesquisa visa analisar o potencial pedagógico de uma proposta formativa de um curso do tipo MOOC (Massive Open Online Courses), intitulado de “Reflorestamento de Matas Ciliares” aplicado no contexto do Programa Rio Doce Escolar a educadores ambientais do município de Linhares-ES. O curso possui certificação de 20 horas e apresenta os principais conceitos e técnicas de reflorestamento de matas ciliares sob a perspectiva da Educação Ambiental, com o intuito de promover ações de práxis educativas com a temática abordada. Trata-se de uma pesquisa aplicada, com abordagem qualitativa, exploratória, descritiva e de intervenção. Os resultados apontam aspectos qualitativos positivos, indicando a importância da continuidade na formação dos professores, favorecendo a ampliação da Educação Ambiental de forma interdisciplinar nos espaços formais, auxiliando os cursistas a compreenderem a relação entre natureza e sociedade, bem como as consequências das ações humanas no meio ambiente.
PENSAMENTO CRÍTICO DE SILVIA FEDERICI
Authors: Bettencourt Luisa , Barbosa Moraes Ana Luíza , Gaiba Bastos Matias Ester , Grigório Moreira Júlia
Published: April 2024

Devido às concepções revolucionárias e feministas de Silvia Federici e suas importantes contribuições sociológicas e filosóficas à ciência, fez-se relevante analisar assiduamente seus pensamentos. A intelectual expõe de maneira lúcida o papel das mulheres dentro da sociedade capitalista e patriarcal emque vivemos, destacando a importância da luta feminista para a modificação de sistema. Outrossim, o presente artigo disserta sobre o conceito de “bruxa”, desenvolvido por Federici, identificando exemplos de “bruxas da atualidade”. Dessa forma, ao longo da pesquisa científica realizada, foi possível atingir os objetivos, os quais eram: analisar o pensamento crítico de Silvia Federici, determinando os principais aspectos presentes no mesmo, bem como identificar como suas concepções acerca da sociedade capitalista podem ser percebidas no cotidiano das mulheres.
Homem e câncer: Estigmas do masculino no adoecimento
Authors: Nathasha Koch Caroline , Fernanda Santos Candido Thamirys , Maestri Eleine , Ligoski Bruna
Published: April 2024

O câncer é um grupo de várias doenças em que há proliferação celular desordenada, dando origem a células anormais. Além de ser uma patologia que causa ameaça à vida, é uma doença desconhecida, que remete a perigo, sofrimento, culpa e dor. Atualmente, a mortalidade por neoplasias configura-se como a terceira principal causa de morte entre os homens brasileiros. Existe um distanciamento dos indivíduos do sexo masculino dos serviços de saúde, levando então a um diagnóstico tardio e consequentemente um nível mais avançado e grave das neoplasias. Outro aspecto importante revelado pela observação dos tipos de câncer mais comuns entre homens é que por vezes essa patologia pode acometer partes anatômicas permeadas de tabus, onde os métodos diagnósticos mais comuns compartilham de uma invasão íntima, situação que pode afrontar as percepções estabelecidas pela masculinidade estrutural, repercutindo então negativamente na relação que esse sujeito vai estabelecer com as limitações impostas pela doença. Compreender a percepção de adoecimento para o paciente masculino e o impacto causado pelo câncer em sua identidade subjetiva. Trata-se de um estudo do tipo relato de experiência, que se caracteriza como uma narração das experiências vividas em um contexto, pelo ponto de vista e entendimento do autor. Um método possível dentro das pesquisas descritivas, transmitindo conhecimento com o aporte científico relacionado. A influência do conceito de masculinidade e patriarcado é profundamente arraigada nos homens, sendo parte de uma cultura transmitida de geração em geração. Essa cultura delineia os papeis de ambos os sexos na sociedade, atribuindo ao homem a responsabilidade de prover a família, realizar trabalhos que demandem força e proteção, e sugerindo que ele não necessita de cuidados por sua suposta força e virilidade. As mudanças que são impostas pelo adoecimento oncológico acabam a exigir mais desses homens, como uma reformulação da sua autoimagem, as atitudes sobre si mesmos, redefinindo seus papeis sociais. É uma convocação para reconstruírem a percepção sobre seus corpos, ressignificando sua própria identidade. Permeando suas compreensões e comportamentos sociais, subjetivos, sexuais e sobre a possibilidade da própria morte. Os tópicos explorados e casos relatados tiram das sombras e trazem a luz a reflexão de como o homem é invadido pelas normas sociais, considerando o modelo de masculinidade hegemônica que influencia de modo total a forma como esses sujeitos enfrentam essa vivência do adoecimento oncológico, sem prazos de validade ou limites de evolução, vendo o amanhã como uma incerteza, imprevisível.
Atualizações das diretrizes de vacinação em cães: revisão de literatura
Authors: Nunes Souto Cristielle , Souza Carolina Reis de , Nascimento Giovana Bandeira do , Pereira Telma Maria Alves
Published: April 2024

As vacinas são formulações que contêm microrganismos vivos ou mortos, que possuem como objetivo estimular a imunidade específica, produzindo anticorpos no sistema imunológico do animal. Devido a constante mudança e atualizações na medicina veterinária o protocolo vacinal nos cães precisa se modificar com base em diretrizes científicas, visando a imunização eficaz para a saúde animal e coletiva. Diante disso, este trabalho visa proporcionar uma análise abrangente com ênfase nas diretrizes da World Small Animal Veterinary Association (WSAVA) que foca em atualizar os profissionais da saúde animal com descobertas científicas recentes. O protocolo vacinal deve ser determinado pelo médico veterinário levando com consideração o estilo de vida do cão, idade, história, dentre outros fatores, assim minimizando a exposição desnecessária do animal. Dentre os tópicos abordados no presente artigo estão: a classificação das vacinas, produção de anticorpos, falhas vacinais, reações adversas, e critérios para a vacinação, destacando a importância de considerar fatores individuais para a elaboração de um protocolo   personalizado   para determinado indivíduo.
GABA and Executive functions in ASD
Authors: Sideraki Angeliki , Drigas Athanasios
Published: April 2024

Gamma-aminobutyric acid (GABA) is a neurotransmitter critically involved in various psychological and behavioral processes. This review highlights the impact of GABAergic dysfunction within specific brain regions on a range of mental disorders, executive processes, self-control, and behavioral regulation.Reductions in GABAergic neurotransmission within distinct brain regions have been consistently associated with several mental health conditions. Within the context of anxiety disorders, depression, and post-traumatic stress disorder (PTSD), alterations in GABAergic function contribute to symptomatology. GABA plays a pivotal role in anxiety and mood regulation, with its impairment linked to symptoms of depression and mood disorders. Dysfunctional GABAergic transmission also contributes to fear dysregulation and features of PTSD. In terms of executive functions, GABAergic neurotransmission affects working memory, attentional control, and inhibitory regulation. Changes in GABA levels have been linked to decision-making abilities, impulsivity, and attention deficits, especially in conditions like attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). GABA further plays a crucial role in self-control mechanisms by regulating impulsivity and prefrontal cortex functionality. Substance use disorders, often accompanied by impaired self-control, are significantly influenced by GABAergic system changes. Additionally, GABA's involvement in anxiety and emotional management affects the control of emotional responses. Behavioral control is modulated by GABAergic action in motor circuitry, where GABA provides inhibitory control for motor actions. Spontaneity, aggression, and stress are influenced by GABAergic dysfunction, impacting behavioral control. In the realm of attentional control, GABAergic neurotransmission influences selective attention and sensory salience, maintaining a balance between neural stimulation and inhibition. The study also explores executive function deficits in individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD) in relation to GABA levels within specific brain regions. Moreover, GABA and its network connectivity contribute to individual variations in sensory responsiveness, emphasizing the dynamic role of GABA in the phenotypic heterogeneity of ASD. In summary, this research underscores the critical role of GABAergic neurotransmission within specific brain regions in various psychological disorders, executive functions, self-control, behavioral regulation, and attentional processes. Understanding the directional influence of GABAergic changes on behavior and mental health conditions can pave the way for more targeted interventions in neuropsychiatric disorders.
Storytelling for personal connection: A pedagogical strategy to localise fashion education
Authors: Roos Carla , Harvey Neshane
Published: April 2024

The 2015 student protests, #RhodesMustFall and #FeesMustFall, gave rise to the call to decolonise curricula and end the dominance of Western ideologies in South African higher education (HE). The argument put forward in this paper is the need to shift from a traditional approach to a humanised pedagogical approach, wherein students frame knowledge around individual experiences to construct personal and shared understanding. Although limited scholarship around decolonising South African fashion HE exists, such scholarship does not focus on storytelling and circle learning as pedagogical strategies. To address this research gap, narrative humanism, referred to in this research as storytelling, and circle learning are put forward as pedagogical strategies to integrate student identities for personal connection in South African fashion HE. This paper aims to explore the affordances of storytelling and circle learning to decolonise South African fashion HE. Through qualitative action research, two teaching and learning interventions, termed the pilot and main studies, were designed and applied with fashion students at a South African HE institution. Data collection entailed semi-structured student questionnaires, artefacts, and a reflective research journal. To analyse the data, content analysis was employed. The findings reveal that, irrespective of cultural lived experiences or diverse backgrounds, storytelling afforded a decolonised approach in terms of inclusivity, collaboration, and a safe environment for socially engaged dialogue and peer feedback. Similarly, circle learning seemed to reduce teacher-student power relations and contrasted traditional modes of delivery.  Circle learning appeared to encourage meaningful, engaged participation, affording a progressive pedagogical strategy to accommodate student and teacher voices in open dialogue. This paper contributes to the scholarship of teaching and learning in that storytelling and circle learning are suitable pedagogies to decolonise fashion education in the Global South.
South African Higher Education: Transformation or/and Decolonisation?
Authors: Muraina Luqman , Toshe-Mlambo Yonela , Cingo Siviwe
Published: April 2024

Transformation is the christened name of institutional activities seeking to change South Africa ‘into the opposite of apartheid’, including in higher education (HE). However, transformation failures meant that students at universities in South Africa, through several #MustFall movements, protested around their misgivings about ‘transformation’ and advocated for a decolonial turn. Decolonisation, therefore, has become the preferred name for change to some sections of HE, thereby creating a conflict with ‘transformation’. Our study collected responses on the meaning of transformation and decolonisation and their capability to change the hegemonic structure and Western institutional culture in universities. The qualitative study was anchored in Fomunyam’s social transformation theory and used semi-structured interviews to collect data from 11 participants from a South African university. They were analysed thematically (reflexively). Findings depicted opinions favouring both transformation and decolonisation to achieve changes required in HE. The liberal and linguistic nature of transformation means it can be manipulated for different agendas and research purposes. Meanwhile, decolonisation, anchored in histories of Africa’s oppression, is specific about recentring Africa in the universities. In conclusion, it is vital to exercise caution to avoid ‘decolonial fatigue’ which would make decolonisation a rhetoric just like transformation.