bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
KLASIFIKASI JENIS MANGGA BERDASARKAN BENTUK BUAH DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS ANDROID
Authors: , Rahmi Hidayati Sarlita Hartiningtyas , Ikhwan Ruslianto
Published: June 2024

Mangga merupakan buah musiman yang memiliki banyak varietas, namun beberapa jenis mangga memiliki bentuk yang hampir sama. Hal ini menyebabkan masyarakat keliru dalam memilih jenis mangga yang diinginkan. Setiap jenis mangga memiliki pola bentuk yang berbeda dan dapat dijadikan parameter pengenal. Parameter pengenal yang didapat dari hasil ekstraksi dapat digabungkan dengan teknik pengolahan citra digital, sehingga membentuk sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis mangga. Pengambilan citra dilakukan dengan menggunakan kamera ponsel. Citra yang diambil akan dijadikan sebagai citra latih dan citra uji. Citra latih menggunakan 50 buah mangga yang terdiri dari mangga apel, mangga bacang, mangga budi raja, mangga harum manis, dan mangga manalagi. Setiap citra akan mengalami proses ekstraksi ciri, yaitu deteksi tepi menggunakan metode Laplacian. Proses ekstraksi ciri dilakukan untuk mendapatkan nilai yang digunakan sebagai parameter pembanding pada proses klasifikasi. Nilai-nilai tersebut meliputi luas, panjang diameter vertikal, panjang diameter horizontal dan keliling yang ditentukan dalam satuan piksel. Proses klasifikasi mangga dilakukan dengan algoritma K-Nearest Neighbor yang diterapkan pada sistem operasi Android. Untuk pengujian, digunakan 25 buah mangga yang terdiri dari mangga apel, mangga bacang, mangga budi raja, mangga harum manis, dan mangga manalagi. Berdasarkan hasil pengujian klasifikasi jenis mangga pada sistem, didapat tingkat akurasi mencapai 88%. Kata Kunci : Klasifikasi, Mangga, Bentuk, K-Nearest Neighbor, Android
Aplikasi Mobile Sistem Pakar Untuk Identifikasi Serangga Ordo Coleoptera Dengan Metode Forward Chaining
Authors: , Tri Rima Setyawati Fransiskus Bayu Septiadi , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Serangga merupakan jenis hewan yang memiliki jumlah spesies terbanyak. Tercatat lebih dari 800.000 spesies yang telah ditemukan. Keanekaragaman serangga yang tinggi membuatnya menjadi objek yang menarik untuk dipelajari. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, ketertarikan dalam mempelajari serangga semakin berkembang, munculnya berbagai komunitas-komunitas serangga yang membahas hal yang paling umum dipelajari yaitu identifikasi serangga. Teknik identifikasi serangga secara konvensional menggunakan kunci dikotomi dengan membandingkan objek identifikasi serangga menggunakan sepasang aturan secara bertahap hingga menemukan hasil identifikasi. Aturan-aturan yang sudah ada tersebut dapat disusun sedemikian rupa untuk kemudian digunakan membangun sebuah sistem pakar yang berbasis aturan. Forward chaining merupakan metode inferensi yang menggunakan aturan dengan dengan mencocokkan premis dari setiap aturan untuk dibandingkan dengan fakta yang telah diketahui. Ordo Coleoptera dipilih sebagai fokus objek penelitian karena merupakan ordo dengan jumlah anggota terbanyak dalam dunia serangga. Sistem pakar dibatasi untuk dapat mengidentifikasi 51 famili Coleoptera dan dibangun menggunakan bahasa Java dan SQLite sebagai basis data yang kemudian akan diimplementasikan pada perangkat Android. Hasil pengujian blackbox aplikasi menunjukkan aplikasi dapat menampilkan hasil identifikasi hingga tahapan famili berdasarkan aturan-aturan yang telah dimasukkan oleh pengguna. Hasil pengujian terhadap pakar serangga menunjukkan hasil positif dengan adanya kecocokan antara hasil identifikasi menggunakan aplikasi dan hasil dari pakar.Kata Kunci : Identifikasi, Sistem Pakar, Forward Chaining, Coleoptera , Famili
APLIKASI KLASIFIKASI ANGGREK BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK BUNGA DENGAN METODE LVQ BERBASIS WEB
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Mentari Awanda , Tedy Rismawan
Published: June 2024

Indonesia terkenal di dunia sebagai negara yang kaya akan sumber daya alam hayati yang diantaranya memiliki ribuan jenis anggrek. Kalimantan merupakan pulau terbesar di Indonesia memiliki sumber daya anggrek terbesar bila dibandingkan dengan pulau-pulau lain di Indonesia. Budidaya anggrek di Kalimantan Barat belum semaju di daerah lain, namum potensi anggrek di Kalimantan Barat cukup besar mengingat luas hutan di Kalimantan Barat. Anggrek dapat menjadi komoditas unggulan untuk meningkatkan pendapatan daerah dan masyarakat, namun kolektor anggrek maupun masyarakat masih sering mengalami kesukaran dalam mengenali jenis anggrek dikarenakan keanekaragaman bentuk dan warna dari bunga anggrek. Solusi yang dapat digunakan yaitu membuat aplikasi dengan memanfaatkan pengolahan citra digital dan sistem pengenalan pola untuk mempermudah pengenalan jenis anggrek. Pada penelitian ini, dibuat suatu aplikasi klasifikasi anggrek dengan memanfaatkan pengolahan citra digital melalui proses ekstraksi fitur warna dan bentuk sehingga diperoleh nilai rata-rata HSV dan nilai rata-rata Prewitt, serta implementasi metode LVQ untuk klasifikasi sehingga diperoleh nilai akurasi metode LVQ dalam mengklasifikasi anggrek. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 data menggunakan parameter laju pembelajaran 0,1 dan penurunan laju pembelajaran sebesar 0,1, hasil ekstraksi citra anggrek kedalam fitur warna dan bentuk menghasilkan 22 pengujian yang diperoleh akurasi pengujian sebesar 73,33%. Kata kunci: anggrek, citra digital, warna bunga, bentuk bunga, warna HSV, deteksi tepi Prewitt, dan Learning Vector Quantization.
APLIKASI PENGENALAN POLA PADA HURUF TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE EKSTRAKSI FITUR GEOMETRI
Authors: , Ikhwan Ruslianto Herviana Masrani , Ilhamsyah
Published: June 2024

Pengenalan huruf tulisan tangan merupakan salah satu bentuk dari pengenalan pola. Pemecahan masalah terhadap tulisan tangan yang bevariasi akan sangat terkait dengan pengenalan pola yang bertujuan untuk menghasilkan dan memilih pola-pola yang bisa dimanfaatkan pada saat identifikasi. Pengenalan dalam penelitian ini akan memelalui beberapa tahapan, seperti praproses, segmentasi, dan proses pengenalan. Praproses yang digunakan dalam penelitian ini meliputi mengkonversi citra ke grayyscale, threshold dan binerisasi. Hasil dari praproses harus di segmentasi melalui tahap deteksi tepi (edge detection), penebalan citra (dilation), dan pengisian citra (filling) agar citra dapat diekstraksi bentuk geometrinya. Jaringan syaraf tiruan perceptron akan menyesuaikan nilai bobot data yang telah dilatih dari 25 jenis setiap 26 huruf dengan nilai bobot citra masukan. Nilai keluaran dari pengklasifikasian jaringan syaraf tiruan disesuaikan dengan nilai ekstraksi fitur sehingga menghasilkan keluaran yang diharapkan. Aplikasi dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan dengan ekstraksi fitur geometri yang dilakukan dari data pengujian dengan tingkat keberhasilan 86,535% terhadap 30 data pengujian dalam mengenali kata. Kata Kunci : Pengenalan huruf tulisan tangan, pengolahan citra, ekstraksi fitur geometri, perceptron, matlab.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PADA LIMBAH CAIR INDUSTRI BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN ANTARMUKA WEBSITE
Authors: . Irma Nirmala Dwi Adhe Ayu Novitasari , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Limbah cair industri merupakan sisa pembuangan dari proses produksi pada suatu industri dalam bentuk cair. Limbah cair hasil produksi yang tidak dikelola dengan baik dapat menimbulkan dampak negatif terhadap keseimbangan lingkungan serta makhluk hidup. Hal ini dapat dicegah dengan pengawasan limbah buangan yang dihasilkan industri sebelum dibuang, sehingga diharapkan lingkungan tidak tercemar. Salah satu tindakan yang dapat dilakukan ialah dengan mendeteksi kandungan atau senyawa yang terdapat pada limbah cair dari hasil industri dengan menerapkan teknologi elektronika yaitu berupa pemasangan sensor-sensor sehingga memungkinkan membuat sistem otomatis yang dapat memonitoring limbah cair tersebut. Pada penelitian ini telah dibuat rancang bangun sistem monitoring menggunakan sensor pH meter Kit, sensor suhu Dallas DS18B20 dan sensor kekeruhan GE Turbidity sebagai pembaca nilai parameter pH, suhu dan kekeruhan limbah cair industri dengan antarmuka website menggunakan Mikrokontroler Arduino Mega R3 yang telah dihubungkan dengan Ethernet Shield. Antarmuka website menampilkan nilai pembacaan ketiga sensor berupa data grafik dan angka pada tabel, serta kondisi solenoid valve sebagai kran pengatur jalanya pembuangan limbah cair industri pada proses monitoring. Setelah dilakukan pengujian keselurahan,dengan menggunakan objek cairan yang berbeda yaitu air limbah tahu, air detergen, air sungai dan air kran,maka didapatkan persentase keberhasilan keseluruhan sistem monitoring sebesar 100%. Kata Kunci : Limbah Cair Industri, Sistem Monitoring, Arduino Mega 2560 R3, Website.
RANCANG BANGUN ROBOT PELAYAN RESTORAN OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16 DENGAN NAVIGASI LINE FOLLOWER
Authors: , Irma Nirmala Vina Eriyani , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Pelayanan restoran merupakan salah satu bagian terpenting dalam dunia usaha restoran. Teknologi yang dapat diterapkan untuk membantu dan meringankan pekerjaan pelayanan restoran dengan menerapkan robot line follower (robot pengikut garis). Robot ini akan bertindak sebagai pramusaji yang melayani pelanggan. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler ATMEGA16 sebagai otak pada sistem robot dengan bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa basic BASCOM AVR. Untuk mengikuti garis lintasan, robot line follower ini menggunakan sensor fotodioda. Robot ini juga menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi jika ada suatu penghalang pada jalur robot. Driver motor untuk mengendalikan 2 buah motor DC, dan modul bluetooth sebagai komunikasi antara robot dan meja serta penerapan kontrol PD (Proportional-Derivative) yang membuat robot bergerak secara halus dan teratur mengikuti garis lintasan. Penelitian ini menghasilkan robot yang dapat mengantarkan makanan menuju 4 meja tujuan dengan mengikuti lintasan berupa garis berwarna hitam. Waktu yang ditempuh untuk menuju ke setiap meja berbeda karena perbedaan panjang garis lintasan. Pada robot pelayan restoran ini menerapkan sistem antrian agar tidak terjadi tumpang-tindih pemesanan. Kata kunci : line follower, Pelayan restoran, mikrokontroler, kontrol PD.
PROTOTYPE ALAT PENGONTROL DAN PENGERING BENIH KEDELAI BERBASIS ARDUINO DENGAN ANTARMUKA WEBSITE
Authors: , Suhardi Firza Ramadani , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Kedelai adalah salah satu dari beberapa sumber makanan di Indonesia. Kedelai yang berkualitas menghasilkan makanan yang berkualitas. Untuk menjaga kualitas kedelai tersebut diperlukan serangkaian pengolahan benih, salah satunya yaitu pengeringan. Pengeringan yang biasa dilakukan petani adalah pengeringan alami. Pengeringan alami ini memiliki kelemahan yaitu tergantung pada keadaan cuaca, hanya dilakukan pada siang hari, kadar airnya tidak bisa diketahui, penyusutan akibat dimakan hewan pemakan biji-bijian, dan kebersihannya kurang terjamin. Untuk itu perlu dibuat sebuah alat pengering buatan otomatis yang dapat mengatasi kelemahan-kelemahan tersebut. Dalam penelitian ini direalisasikan prototype alat pengontrol dan pengering benih kedelai. Alat ini menggunakan sensor kadar air, sensor DHT11, lampu, kipas, motor DC, arduino uno, dan sim900. Pengeringan dilakukan dengan memanfaatkan panas di sekitar benih kedelai sehingga terjadi penguapan. Hubungan perangkat lunak dan sistem input/output sistem akan diatur oleh arduino. Hasil data yang didapat sensor ditampilkan pada website sebagai sistem informasi. Suhu dan kadar air dapat diatur pada website sesuai keinginan petani kedelai. Keberhasilan pengeringan ketika nilai kadar air yang didapat mencapai 14%. Setelah melakukan pengujian pada 5 sampel benih kedelai didapatkan hasil dimana 5 sampel benih tersebut dapat dikeringkan kadar airnya menjadi 14%. Berdasarkan keberhasilan tersebut, dapat disimpulkan pengeringan benih kedelai yang dilakukan dapat berjalan dengan baik. Kata kunci : kedelai, arduino, website, pengeringan, dan sim900
CASE-BASED REASONING UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN LADA MENGGUNAKAN METODE TVERSKY (STUDI KASUS: DESA RATU SEPUDAK KECAMATAN GALING, KABUPATEN SAMBAS)
Authors: , Rahmi Hidayati Salman Al Rasyid , Sampe Hotlan Sitorus
Published: June 2024

Salah satu tanaman perkebunan yang banyak ditanam oleh petani lokal di Desa Ratu Sepudak, Kecamatan Galing, Kabupaten Sambas adalah tanaman lada. Pada umumnya, setiap tanaman memiliki hama dan penyakit yang dapat menyerang tanaman tersebut. Tanaman lada yang terserang hama dan penyakit dapat menyebabkan penurunan produksi, serta dapat menyebabkan kematian pada tanaman sehingga menyebabkan kerugian bagi petani. Biasanya untuk dapat mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman lada petani harus menunggu petugas dari dinas perkebunan untuk melakukan identifikasi. Hal ini memerlukan waktu yang cukup lama, sedangkan tanaman yang sudah terserang hama atau penyakit harus segera ditangani. Sistem ini menggunakan metode case based reasoning (CBR) untuk dapat mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman. Proses penalaran CBR melalui 4 tahap yaitu retrieve, reuse, revise, dan retain. Jika kasus yang diidentifikasi memiliki nilai similaritas lebih besar atau sama dengan 0.6 maka sistem akan menampilkan hasil identifikasi, sedangkan jika nilai similaritas kurang dari 0.6 sistem akan menyimpan kasus baru ke dalam database kasus baru. Pengujian dengan 20 kasus baru terhadap 10 jenis hama penyakit, 36 gejala dan 35 basis kasus, diperoleh 15 kasus yang berhasil diidentifikasi, sehingga sistem memiliki tingkat keberhasilan sebesar 75%.Kata kunci: case-based reasoning, identifikasi, hama, penyakit, lada
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SISWA LULUSAN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN PROMETHEE (STUDI KASUS SMA NEGERI 3 PONTIANAK)
Authors: , Rahmi Hidayati Fadil Husin Bajandoh
Published: June 2024

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) merupakan sistem yang termasuk ke dalam kelompok pemecahan masalah Multi Criteria Decision Making (MCDM). Salah satu implementasinya untuk pemilihan siswa lulusan terbaik. Pada penelitian ini membangun aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan siswa lulusan terbaik. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Personal Home Page (PHP) dengan metode PROMETHEE. Metode PROMETHEE digunakan untuk menghitung nilai siswa dari masing-masing kriteria yang sudah ditetapkan oleh pihak sekolah, yaitu nilai rapor, nilai Ujian Akhir Nasional (UAN), nilai Ujian Akhir Sekolah (UAS) dan prestasi dengan menggunakan data nilai dari kelas unggulan Cerdas Istimewa (CI) sebanyak 26 siswa dari angkatan 2015. Keluaran yang dihasilkan berupa nilai Leaving Flow (LF), Entering Flow (EF) dan Net Flow (NF). Pada penelitian ini nilai Net Flow digunakan sebagai acuan untuk penentuan ranking siswa lulusan terbaik. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan ranking hasil perhitungan aplikasi dengan ranking hasil perhitungan secara manual. Hasil ujicoba yang dilakukan aplikasi pada penelitian ini didapat nilai akurasi pengujian terhadap aplikasi diperoleh sebesar 96,15%. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Lulusan Terbaik, PROMETHEE, MCDM
RANCANG BANGUN APLIKASI VISUALISASI 3D FURNITURE INTERIOR RUMAH MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY DENGAN METODE MARKERLESS BERBASIS ANDROID
Authors: , Syamsul Bahri Muhammad Qadriyanto
Published: June 2024

Sebuah ruangan yang nyaman dapat dipastikan sebagai ruangan yang tertata dengan baik dan sedap dipandang. Dibutuhkan kepiawaian pemilik rumah untuk menata interior ruangan agar terlihat menawan sekaligus nyaman untuk ditempati. Dengan berkembangnya teknologi informasi, sarana pengenalan furniture dapat dilakukan menggunakan perangkat berupa laptop maupun smartphone. Masyarakat pada umumnya masih mengalami kendala dalam menentukan pilihan furniture ruangan karena masyarakat tersebut berpikir apakah barang tersebut cocok bila ditempatkan dalam ruangan rumahnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat membantu masyarakat merealisasikan pandangannya dalam menentukan furniture pada suatu ruangan. Dengan Augmented Reality, masyarakat tersebut dapat melihat gambaran nyata furniture di dalam lingkungan yang nyata secara real time. Aplikasi augmented reality ini dibuat menggunakan software unity 3D dan vuforia dengan menerapkan metode FAST corner detection. Hasil pengujian pendeteksian marker menunjukkan bahwa intensitas cahaya, jarak dan sudut pendeteksian mempengaruhi proses pendeteksian marker. Ketika intensitas cahaya rendah proses pendeteksian marker semakin sulit. Jarak terjauh yang dapat dicapai untuk mendeteksi marker mencapai 70cm. Hasil pengujian sudut pandang marker dapat terdeteksi diantara range 0º - 75º. Kemudian  berdasarkan hasil pengujian pada sistem, didapat tingkat akurasi pendeteksian marker sebesar 70%.  Kata Kunci : Augmented Reality, Furniture, Markerless, Vuforia, FAST Corner Detection.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN SISTEM INFORMASI SMART CITY GENCIL KOTA PONTIANAK MENGGUNAKAN INDIKATOR SMART CITY DAN MODEL WEBQUAL 4.0
Authors: , Nurul Mutiah Mira , Ilhamsyah
Published: June 2024

Sistem Informasi Gencil salah satu pendukung Smart City yang melayani kebutuhan warga Pontianak seperti pencarian destinasi kuliner, informasi, keluhan terhadap pelayanan publik dan kondisi lingkungan. Kualitas layanan Sistem Informasi Gencil terhadap kebutuhan pengguna penting untuk diperhatikan. Penelitian ini diperlukan untuk mengukur kualitas layanan Sistem Informasi Gencil terhadap kepuasan pengguna. Teknik pengumpulan datanya adalah studi kasus, kuesioner, survei dan wawancara.. Metode analisis dengan memetakan indikator kualitas layanan sistem informasi yaitu indikator layanan, informasi, proses, kepuasan pengguna dan sistem.  Indikator kualitas layanan tersebut dihubungkan dengan indikator Smart City yang terdiri dari smart people, smart mobility, smart government, smart living dan smart economy. Selanjutnya indikator Smart City dimodifikasi ke dalam pertanyaan Webqual 4.0 yang yaitu indikator kegunaan, informasi dan interaksi. Adapun hasil pemetaan indikator layanan sistem informasi, Smart City dan Webqual 4.0 yaitu indikator kegunaan dengan nilai rata-rata 3.85 dalam kategori baik, informasi dengan nilai rata-rata 3.84 dalam kategori baik dan interaksi dengan nilai rata-rata 3.84 dalam kategori baik. Hasil pemetaan indikator sistem informasi, Smart Citydan Webqual 4.0 dapat mendukung Sistem Informasi Gencil. Hasil penelitian berupa roadmap untuk pengembangan konsep Smart City Kota Pontianakdibagi menjadi dua bagian yaitu jangka pendek 1 sampai 3 tahun dan jangka panjang 3 sampai 5 tahun.
IDENTIFIKASI SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN MAHALANOBIS DISTANCE PADA PEMILIHAN PRESIDEN MAHASISWA
Authors: , Rahmi Hidayati Chriselda Marito Dayana , Sampe Hotlan Sitorus
Published: June 2024

Pemilihan presiden mahasiswa pada Fakultas MIPA UNTAN selama ini masih menggunakan surat suara. Dalam pelaksanaannya terdapat permasalahan yang timbul diantaranya bentuk surat suara yang mudah digandakan, banyaknya jumlah surat suara yang dicetak menyebabkan biaya pengeluaran menjadi besar dan perhitungan surat suara yang manual sehingga membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pemilihan presiden mahasiswa dengan menerapkan identifikasi sidik jari. Sidik jari merupakan struktur genetika dalam bentuk rangka yang sangat detail dan tanda yang melekat pada diri manusia yang tidak dapat dihapus atau diubah. Penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analysis dan Mahalanobis Distance. Metode Principal Component Analysis digunakan sebagai metode ekstraksi fitur. Metode Mahalanobis Distance digunakan sebagai perhitungan jarak fitur sidik jari. Sistem identifikasi citra sidik jari ini dilakukan berdasarkan hasil ekstraksi fitur eigenvector. Eigenvector tersebut menjadi penentu kemiripan antara citra uji sidik jari dengan citra latih sidik jari. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 100 data responden dengan 3 kali pengujian menghasilkan persentase keberhasilan dalam identifikasi sidik jari sebesar 72,77%. Kata kunci: Identifikasi, sidik jari, Principal Component Analysis, Mahalanobis Distance.
PRAKIRAAN DAERAH POTENSI RAWAN BANJIR DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS KOTA PONTIANAK)
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Alexsandrana , Sampe Hotlan Sitorus
Published: June 2024

Disaster is an event that disrupts people's lives caused by natural factors and non-natural factors which creates a risk in a region that can be in the form of death, life threatening, and disruption of community activities. Disasters that cause many losses are floods. The main factor of flooding is the high intensity of the rain and the geographical conditions that the river flows through. In this research an application for forecasting potential flood-prone areas will be made using the fuzzy Tsukamoto method which is useful for providing information on areas that have the potential to flood the people of Pontianak City. In fuzzy Tsukamoto method, fuzzy inference system accepts crisp input in the form of firm values, where firm values will be converted into fuzzy sets through fuzzification, inference and defuzzification processes. The end result of these processes will produce output in the form of fuzzy values as system output. This research uses realtime rainfall and river depth data taken from the Pontianak BMKG Maritime website as an input to the application. The value of rainfall used is between 0 - 50 mm, the value of the height of river water used is between 0.5 - 2.5 m, and the value of land height between 0.5 - 1.7 m. From 40 test data, 37 validated data were correctly obtained, thus the accuracy of this study was 92.5%. Keywords: Fuzzy Tsukamoto, forecast of flood areas, Pontianak city
PENENTUAN KELOMPOK KUALITAS SEKOLAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS BERDASARKAN NILAI UJIAN DAN RAPOR
Authors: , Sampe Hotlan Sitorus Indri Irawati
Published: June 2024

Penelitian ini merupakan pembuatan sistem informasi berbasis website berupa pengelompokan kualitas sekolah berdasarkan nilai ujian dan rapor yang bentuk penilaiannya terfokus pada jurusan IPA dan IPS. Penilaian khusus terhadap siswa dilakukan untuk meningkatkan kualitas intelektual siswa dan kualitas sekolah. Masalah umum dalam penelitian ini berupa implementasi algoritma Fuzzy C-Means untuk pengelompokan sekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy C-Means, yaitu suatu teknik pengclusteran data yang keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Hasil dari penelitian ini merupakan derajat keanggotaan untuk tiap-tiap titik data. Pengelompokan sekolah dibagi menjadi 3 kelompok yaitu cluster 1, cluster 2 dan cluster 3. Hasil perhitungan jurusan IPA berhenti pada iterasi ke-69, cluster 1 terdapat 5 sekolah, cluster 2 terdapat 6 sekolah dan cluster 3 terdapat 3 sekolah. Hasil perhitungan jurusan IPS berhenti pada iterasi ke-111, cluster 1 terdapat 11 sekolah, cluster 2 terdapat 5 sekolah dan cluster 3 terdapat 3 sekolah. Kata Kunci : Kelompok kualitas sekolah, Fuzzy C-Means, cluster, nilai ujian, rapor
PENERAPAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE UNTUK PERAMALAN JUMLAH KEPADATAN PENDUDUK DI KALIMANTAN BARAT
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Sy. Irfan Yudha Ardian , Tedy Rismawan
Published: June 2024

Kepadatan penduduk merupakan hasil dari jumlah penduduk suatu wilayah dibagi dengan luas wilayahnya. Jumlah kepadatan penduduk yang tak terkendali dapat menyebabkan ledakan penduduk. Ledakan penduduk dapat mengakibatkan meningkatnya kemiskinan, pengangguran akibat daya saing tinggi, dan ruang perumahan yang terbatas. Dibutuhkan sistem yang mampu melakukan peramalan jumlah kepadatan penduduk di Kalimantan Barat untuk mengetahui jumlah kepadatan penduduk di masa depan. Metode yang digunakan sebagai sistem peramalan jumlah kepadatan penduduk di Kalimantan Barat adalah Extreme Learning Machine. Kinerja peramalan terbaik pada metode Extreme Learning Machine yaitu Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ditentukan berdasarkan jumlah neuron lapisan tersembunyi yang digunakan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data luas wilayah, data jumlah penduduk, data persentase distribusi penduduk, data angka harapan hidup dan data jumlah kepadatan penduduk di Kalimantan Barat. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kinerja MSE sebesar 0.000000545, dan besar akurasi MAPE sebesar 7,75% untuk pelatihan dengan menggunakan 30 neuron lapisan tersembunyi.Kata kunci: Kepadatan Penduduk, Extreme Learning Machine, Neuron, MSE, MAPE.
IMPLEMENTASI METODE ADDITIVE RATIO ASSESMENT (ARAS) UNTUK REKOMENDASI PASIEN KUNJUNGAN SEHAT PADA FASILITAS KESEHATAN TINGKAT PERTAMA DR JOSEPB NUGROHO H. S.
Authors: , Rahmi Hidayati David Simarmata , Dwi Marisa Midyanti
Published: June 2024

Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) dr. Josepb Nugroho H.S telah bekerjasama dengan BPJS Kesehatan sejak tahun 2014. FKTP dr. Josepb Nugroho H.S perlu melakukan kunjungan sehat untuk meningkatkan nilai Angka Kontak pada Sistem Kapitasi Berbasis Pemenuhan Komitmen Pelayanan. FKTP dr. Josepb Nugroho H.S mengalami kesulitan dalam menentukan pasien yang akan dikunjungi, dikarenakan banyaknya jumlah peserta BPJS yang terdaftar di FKTP dr. Josepb Nugroho H.S. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang mampu memberikan rekomendasi pasien kunjungan sehat berdasarkan data-data yang dimiliki Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama dr.Josepb Nugroho H.S dengan menggunakan metode Addative Ratio Assassment (ARAS). Metode ARAS adalah salah satu Metode Multicriteria Decision Making (MCDM) yang dikembangkan oleh Zavadskas pada tahun 2010. Hasil penelitian ini berupa sistem rekomendasi pasien kunjungan sehat berdasarkan perhitungan metode ARAS dan diranking dari nilai preferensi terbesar hingga nilai terkecil. Hasil berdasarkan data bulan Juni 2019 ada 1674 alternatif pasien yang direkomendasikan, dengan pasien bernama Aswar Fahmi sebagai prioritas pertama karena memiliki nilai preferensi tertinggi yaitu 1.Kata kunci: ARAS, Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama, Angka Kontak, Kunjungan Sehat.
SISTEM RUMAH PINTAR BERBASIS WIRELESS MENGGUNAKAN ESP8266
Authors: , Suhardi Ikhsan Maulana , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Sistem kendali rumah pintar menggunakan kabel sebagai media komunikasi data tidak memungkinkan pengguna untuk melakukan pemasangan alat kendali rumah pintar secara mudah dan fleksibel. Untuk menjawab permasalahan tersebut dibuat sebuah sistem yang mampu melakukan kendali dan memantau peralatan listrik yang fleksibel walaupun pengguna sedang berada jauh dari rumah. Perangkat keras yang digunakan adalah Raspberry Pi, ESP8266, Sensor SCT-013, dan Relay. Perangkat lunak yang digunakan adalah Restful Web Service dan website sebagai antarmuka. Hasil penelitian yang dilakukan adalah sebuah sistem kendali on/off dan monitoring jarak jauh tanpa kabel, untuk lampu dan listrik PLN menggunakan Raspberry Pi dan Web Service. Sistem ini dapat melakukan kendali lampu secara manual atau otomatis berbasis waktu dan juga dapat mencatat pengukuran pemakaian daya listrik rumahan secara realtime. Selain itu sistem ini dibangun secara wireless sehingga pada saat proses pemasangan alat sangat mudah. Hasil pengujian untuk kecepatan sistem membuktikan bahwa sistem ini dapat bekerja dengan rata-rata waktu tunda 1,73 detik. Kata Kunci: Raspberry Pi, Web Service, ESP8266, Rumah Pintar
KLASIFIKASI RASA BUAH JERUK PONTIANAK BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH JERUK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Authors: Barkah M. Fadhlul
Published: June 2024

Jeruk Pontianak adalah jenis jeruk siam, jeruk Pontianak  menjadi salah satu komoditas unggulan tanaman hortikultura di Pontianak. Salah satu faktor dalam menentukan rasa buah jeruk adalah dengan melihat warna kulit buah jeruk. Pola warna pada kulit buah jeruk dapat dijadikan parameter untuk penentuan rasa buah jeruk.  Dengan menggunakan pengolahan citra dapat menghasilkan sebuah sistem yang mampu mengklasifikasi rasa buah jeruk berdasarkan warna kulitnya. Data masukkan adalah citra jeruk yang diekstraksi,  parameter yang digunakan adalah hasil ektraksi warna RGB pada kulit buah jeruk.  Pengambilan citra dilakukan dengan menggunakan kamera smartphone. Citra yang diambil akan dijadikan sebagai data pelatihan dan data pengujian. Data terdiri 120 buah jeruk yang memiliki rasa manis, asam dan tawar, 90 buah jeruk dijadikan data pelatihan dan 30 buah jeruk sebagai data pengujian. Proses klasifikasi rasa buah jeruk dilakukan dengan menggunakan algortima K-Nearest Neighbor yang diterapkan pada sistem operasi android. Berdasarkan hasil pengujian dari 30 buah jeruk didapatkan nilai k terbaik adalah k = 11 dengan akurasi sebesar 80%. Kata Kunci: Jeruk Pontianak, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, RGB.
PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK KOPI BUBUK MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: PT. FASTRATA BUANA)
Authors: , Uray Ristian Urai Icha Anjani , Cucu Suhery
Published: June 2024

PT. Fastrata Buana merupakan distributor produk kopi bubuk yang mendistibusi jumlah penjualan yang berbeda-beda sesuai dengan permintaan outlet untuk setiap bulannya. Oleh karena itu untuk mengatur pengendalian jumah stok kopi bubuk yang akan didistribusikan ke outlet, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui jumlah permintaan produk kopi bubuk yang dibutuhkan oleh outlet untuk satu bulan yang akan datang, dengan cara memprediksi permintaan produk kopi oleh setiap outlet, sehingga perusahaan dapat mengantisipasi permintaan produk kopi bubuk dengan stabil agar tidak menimbulkan kerugian. Pada penelitian ini telah dibuat sistem aplikasi prediksi permintaan produk kopi bubuk menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Untuk data yang digunakan yaitu data penjualan produk kopi bubuk untuk 10 Outlet dari  Januari 2017 hingga Desember 2018, untuk prediksi perminaan 1 bulan berikutnya. Perhitungan nilai error dari perbandingkan hasil prediksi permintaan produk kopi bubuk dengan data aktual penjualan produk kopi bubuk menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Persentase keberhasilan sistem prediksi permintaan produk kopi menggunakan DES mendapatkan nilai sebesar 83.76%.Keywords: Kopi Bubuk, Prediksi, Double Exponential Smoothing, MAPE
SISTEM PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Authors: , Syahru Rahmayuda Febri Andrian , Shantika Martha
Published: June 2024

Institusi perguruan tinggi di Pontianak memiliki jumlah mahasiswa baru yang mengalami peningkatan dan penurunan setiap tahunnya. Sistem peramalan dengan teknik peramalan yang baik dapat memberikan informasi mengenai peningkatan dan penurunan jumlah mahasiswa baru pada tahun berikutnya. Dalam melakukan peramalan jumlah mahasiswa berikutnya, Akademi Farmasi Yarsi Pontianak menggunakan cara manual yaitu dengan melakukan akumulasi dari data jumlah mahasiswa baru yang terdaftar pertahunnya. Dengan cara  tersebut dirasa kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan yang dapat membantu mempermudah dalam meramalkan jumlah mahasiswa baru. Salah satu bagian dari teknologi informasi yang dapat mendukung dalam meramalkan suatu nilai adalah metode Triple Exponential Smoothing (TES). Metode TES dapat meramalkan jumlah mahasiswa baru pada tahun-tahun berikutnya menggunakan data time series jumlah mahasiswa baru pada tahun-tahun sebelumnya yang memiliki pola data trend dan juga seasonal. Penelitian ini dilakukan dengan proses penentuan nilai alpha, beta, gamma, dilanjutkan menghitung nilai inisialisasi dan melakukan proses peramalan pada tahun-tahun berikutnya. Hasil penelitian ini berupa sistem peramalan yang telah dievaluasi fungsional sistem kepada mahasiswa dan masyarakat umum untuk menilai apakah antarmuka serta kinerja yang dimiliki sistem telah sesuai dengan fungsional sistem yang ada. Pengujian ini memperoleh hasil persentase 86,29%, dengan nilai MAPE sebagai akurasi peramalan sebesar 14% yang berarti peramalan yang dilakukan baik.Kata Kunci : MAPE, Additive Seasonal, Trend, Time Series
APLIKASI PENGELOLA DATA PADA JASA PENGIRIMAN BARANG BERBASIS ANDROID
Authors: , Rahmi Hidayati Muhamad Reksy Mulia , Tedy Rismawan
Published: June 2024

Semakin berkembangnya penyedia e-commerce menyebabkan meningkatnya minat masyarakat untuk berbelanja secara online. Dalam berbelanja secara online masyarakat membutuhkan jasa pengiriman barang agar barang yang dibeli dapat sampai ke tujuan. Hal ini menyebabkan pesatnya perkembangan pada perusahaan jasa pengiriman barang. Banyak cara yang dilakukan oleh perusahaan jasa pengiriman barang agar dipilih oleh masyarakat, seperti memberikan promo gratis ongkos kirim dengan melakukan kerja sama dengan e-commerce tertentu. Agar selalu dipercaya oleh konsumen untuk tetap digunakan dalam urusan pengantaran barang, pihak perusahaan pengantaran barang harus dapat menjaga ketepatan waktu dalam pengantaran barang. Aplikasi ini ditujukan untuk membantu pihak perusahaan pengiriman barang dalam mengelola data pengantaran barang. Aplikasi dibangun pada perangkat android agar lebih mudah digunakan dimanapun dan kapanpun oleh penggunanya. Aplikasi memberikan informasi pengantaran barang yang akan dilakukan oleh kurir dan juga status pengantaran barang tersebut. Aplikasi ini juga memberikan informasi lokasi-lokasi pengantaran barang dalam bentuk peta untuk mempermudah penggunanya dalam melihat lokasi pengantaran barang secara keseluruhan.Kata Kunci: Jasa, Pengiriman Barang, Pengelola Data, Android.
SISTEM INFORMASI PERAMALAN TREN PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI MESS GM
Authors: , Syahru Rahmayuda Albert Stephano , Shantika Martha
Published: June 2024

Jasa penginapan merupakan layanan tempat tinggal yang secara khusus disediakan, dimana setiap orang dapat menggunakannya sebagai tempat tinggal sementara. Salah satu jasa penginapan yang ada di Pontianak yaitu Mess GM. Mess GM adalah jenis usaha menengah yang dapat digunakan untuk menampung jumlah tamu pelanggan. Peramalan yang baik dimulai dari penentuan variabel yang akan digunakan dalam peramalan. Peramalan dalam penelitian ini menggunakan variabel bulan, tahun dan jumlah tamu pelanggan. Metode Double Exponential Smoothing (DES) dapat meramalkan jumlah tamu pelanggan pada tahun berikutnya menggunakan data time series jumlah tamu pelanggan pada tahun-tahun sebelumnya yang memiliki pola data tren. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan agar mempermudah proses peramalan jumlah tamu pelanggan. Penelitian ini dimulai dari pengumpulan data jumlah tamu pelanggan dari tahun 2011 sampai tahun 2019, kemudian dilanjutkan proses perhitungan nilai inisialisasi data awal dan kemudian melakukan proses peramalan pada tahun berikutnya. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem peramalan yang telah dilakukan evaluasi kepada masyarakat umum untuk menilai apakah antarmuka dan kinerja yang dimiliki oleh sistem peramalan ini telah sesuai dengan fungsional sistem yang ada. Pengujian fungsional sistem ini memperoleh hasil persentase 84,57%, dengan nilai MAPE sebagai akurasi peramalan sebesar 3,67% yang berarti hasil peramalan yang dilakukan bernilai sangat baik.Kata Kunci : DES, Peramalan, Time Series.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO (Studi Kasus: Akademi Farmasi Yarsi Pontianak)
Authors: Juhardi Juhardi , Ilhamsyah Ilhamsyah , Rahmayudha Syahru
Published: June 2024

Akademi Farmasi Yayasan Rumah Sakit Islam (YARSI) Pontianak setiap tahunnya melakukan Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) yang dibagi menjadi beberapa jalur seleksi, salah satunya adalah Penelusuran Minat Dan Prestasi (PMDP). Jalur seleksi ini menggunakan nilai rata-rata rapot dari setiap mata pelajaran tertentu yang dijadikan kriteria penilaian. Proses seleksi dilakukan dengan cara memilah data pendaftar secara manual. Banyaknya data yang akan diseleksi, sehingga dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan calon mahasiswa baru. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Fuzzy Tsukamoto dalam metode ini memiliki urutan perhitungan yaitu, pertama melakukan fuzzyfikasi/fungsi keanggotaan, kedua inferensi/implikasi menggunakan rule aturan yang telah di tentukan, dan defuzzyfikasi untuk mendapat hasil akhir dari perhitungan. Penelitian ini dilakukan untuk mencari pendaftar dengan nilai terbaik, kemudian untuk menentukan pendaftar yang berhak untuk lolos akan dilakukan pengurutan pendaftar dengan nilai tertinggi ke terendah. Sistem ini telah dilakukan pengujian fungsional kepada staf Akademi Farmasi YARSI Pontianak dengan memperoleh hasil sesuai perancangan, serta dengan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto pada sistem hasil perhitungan yang diperoleh sama dengan hasil perhitungan manual metode Fuzzy Tsukamoto pada microsoft ecxel. sistem ini juga dapat menunjukkan detail dari perhitungan menentukan calon mahasiswa baru. Sedangkan pengujian antarmuka tampilan sistem kepada masyarakat umum dan mahasiswa memperoleh persentase 84%.
Deteksi Citra Pornografi dengan Metode Ruang Warna IRGBY
Authors: Syahputra Deny , Sitorus Sampe Hotlan , Ristian Uray
Published: June 2024

Perkembangan teknologi selain berdampak positif juga berdampak negatif, salah satunya konten yang berisikan materi seksualitas. Peran teknologi memiliki pengaruh yang besar untuk mempermudah dalam mengakses gambar-gambar seperti pornografi. Gambar pornografi dapat dilihat dari bagian tubuh yang terlihat terutama kulit. Karakteristik dari warna kulit memiliki ciri khas untuk dapat memenuhi aspek yang dapat dengan cepat dan tepat memudahkan dalam menentukan gambar pornografi kerena dapat dikenali dengan hanya melihat. Deteksi dengan menggunakan warna kulit merupakan proses menemukan bagian kulit diwilayah gambar. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi, maka dibangun sistem aplikasi untuk mendeteksi citra pornografi dengan metode ruang warna IRgBy. Aplikasi ini melakukan pendeteksian warna kulit pada gambar RGB, yang hasilnya digunakan untuk mengetahui seberapa banyak kulit atau bukan kulit pada suatu gambar. Warna kulit digunakan sebagai data uji sekaligus data pengamatan yang telah melalui proses deteksi yang hasilnya digunakan untuk menentukan gambar tersebut pornografi atau bukan pornografi. Sistem yang dibangun menerima masukan citra digital dalam format bmp atau jpeg. Hasil pengujian 20 citra uji didapatkan hasil benar sebanyak 18 citra uji dengan 2 citra uji yang berhasil tetapi dinilai tidak tepat, sehingga menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.
SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN VERIFIKASI PALM PRINT DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN DISTANCE
Authors: Zulfikar Prasetya Elektra , Sitorus Sampe Hotlan , Ristian Uray
Published: June 2024

Pengenalan ciri fisik menggunakan biometrik palm print untuk menentukan identitas seseorang dapat digunakan sebagai alternatif untuk melakukan presensi perkuliahan. Presensi perkuliahan yang dilakukan secara manual masih rawan terhadap kecurangan diantaranya pemalsuan tanda tangan dan kecurangan melakukan presensi yang tidak tepat waktu. untuk mengantisipasi terjadi kecurangan pada presensi dibutuhkan sebuah sistem presensi menggunakan biometrik palm print  untuk melakukan  presensi dan mencatat kehadiran beserta waktu presensi sehingga meningkatkan kedisiplinan mahasiswa. Biometrik palm print dapat menjadi solusi dalam mengatasi masalah kecurangan dalam melakukan presensi, karena pola palm print pada setiap orang berbeda-beda dan menyediakan area yang lebih luas untuk melakukan proses pengenalan. Dalam penelitian  ini  diggunakan palm metode Principal Component Analysis untuk mengekraksi nilai fitur yang terdapat pada palm print, kemudian nilai fitur tersebut digunakan untuk melakukan proses pencocokan menggunakan Euclidean Distance dengan menghitung jarak terdekat. Sistem presensi yang dibuat  telah bekerja dengan baik  dengan  menggunakan jumlah data sebanyak 30 citra palm print  sebagai data uji dan 15 citra palm print sebagai data latih  latih, Hasilnya adalah  20 citra uji dapat dikenali dan 10 citra uji tidak dapat dikenali dengan persentase keberhasilan 66,67%. Citra yang tidak berhasil melakukan pencocokan dikarenakan pengambilan sampel citra uji dan citra latih memiliki pencahayaan dan posisi palm print yang berbeda-beda, hal ini akan mempengaruhi pencocokan nilai fitur citra uji terhadap latih  dengan nilai jarak Euclidean Distance yang besar,  sehingga mempengaruhi tingkat kemiripan untuk melakukan pencocokan.
PENERAPAN TEKNIK FRONT END OPTIMIZATION (FEO) UNTUK MENINGKATKAN KINERJA SITUS WEB
Authors: Hadisastra Anugrah Savari , Ruslianto Ikhwan , Bahri Syamsul
Published: June 2024

Di Indonesia situs web yang sering diakses adalah situs berita. Berdasarkan penelitian lembaga riset global GFK dan Indonesian Digital Association (IDA) pada 5 kota besar di Indonesia sepanjang tahun 2015, persentase konsumsi berita secara daring (dalam jaringan) mencapai 96%. Waktu muat web berpengaruh terhadap pengalaman pengunjung web dan juga berpengaruh terhadap peringkat situs web di mesin pencari seperti Google. Untuk mempercepat waktu muat situs web maka dilakukanpenelitian dengan mengimplementasikan Front End Optimization (FEO) pada situs web berita yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP. Adapun teknik yang digunakan pada penelitian adalah pengecilan ukuran berkas CSS dan Javascript, penggunaan protokol HTTP/2, kompresi Brotli, dan optimasi gambar. Optimasi gambar yang optimal dilakukan dengan penggunaan dimensi di ukuran 512x512px. Berdasarkan hasil pengujian sebanyak 25 kali menggunakan bandwidth jaringan 1 Mbps, situs web yang tidak dioptimasi memiliki waktu muat rata-rata 339,79 detik. Situs web yang dioptimasi menggunakan teknik FEO memiliki waktu muat rata-rata sebesar 3,78 detik. Dengan penerapan teknik FEO ini waktu muat situs web menjadi lebih cepat meskipun menggunakan bandwidth jaringan yang kecil.
PURWARUPA SISTEM MONITORING DAN KENDALI PADA RUANG SERVER DENGAN TEKNOLOGI WIRELESS SENSOR NETWORK BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS GEDUNG UPT.TIK UNTAN)
Authors: Prastyio M Agus , Triyanto Dedi , Rismawan Tedy
Published: June 2024

Ruang server adalah sebuah ruangan yang berisi instalasi komputer server baik secara tunggal maupun jaringan. Ruang server digunakan untuk menyimpan fisik server (aplikasi dan database), perangkat jaringan (router dan hub) dan perangkat yang terkait dengan operasional sistem sehari-hari. Pentingnya peranan server menyebabkan ruangan server harus selalu dipantau. Kondisi ruang server yang dapat dipantau antara lain suhu, kelembaban, intensitas cahaya, arus listrik, dan tegangan listrik. Proses untuk melakukan pemantauan menerapkan konsep teknologi Wireless Sensor Network(WSN) yaitu komunikasi data yang dilakukan menggunakan jaringan wireless (tanpa kabel). Perangkat keras yang digunakan adalah Wemos DI R2 Mini, Sensor DHT11, Sensor BH1750, Sensor ACS712, Sensor ZMPT101B, dan Modul Relay. Hasil pembacaan sensor akan dipantau melalui antarmuka website yang dibangun menggunakan ReactJS dan NodeJS.  Kendali otomatis diterapkan pada lampu dan kipas dalam bentuk prototype. Pada proses pengujian terdapat selisih pengukuran yang dilakukan sensor dengan alat ukur. Sensor BH1750 memiliki selisih error 1,23% pada intensitas cahaya redup dan 0,4% pada intensitas cahaya terang, Sensor DHT11 memiliki selisih error 1,66% pada suhu normal, 1,11% pada suhu panas dan 4% pada kelembaban, Sensor ACS712 memiliki selisih error 1,38%, dan Sensor ZMPT101B memliki selisih error 0%. Dengan selisih error kecil maka perangkat sensor yang digunakan dapat melakukan pemantauan keadaan ruang server secara akurat.
IMPLEMENTASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) UNTUK MENCEGAH EVIDENCE (BUKTI) GANDA DALAM VERIFIKASI INSTALASI INDIHOME (Studi Kasus : Telkom Witel Kalbar)
Authors: Handoko Faizal Cahyo , Ruslianto Ikhwan , Nirmala Irma
Published: June 2024

Sistem Pakar merupakan sistem yang menggunakan pengetahuan seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan tertentu. Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengatasi kurangnya pengetahuan pengguna laptop, dalam mengidentifikasi suatu permasalahan kerusakan laptop yang dimilikinya. Penelitian ini menggunakan Case-Based Reasoning (CBR) dan Similarity Jaccard Coefficent. Pada proses identifikasi suatu kerusakan, pengguna melakukan masukkan berupa data gejala kerusakan, sistem akan memberikan keluaran berupa nama kerusakan, persentase kemiripan, penyebab kerusakan dan solusi kerusakan. Penelitian ini dilakukan sebanyak 5 kali pengujian dimana masing-masing pengujian terdapat 25 pengguna yang melakukan identifikasi kerusakan laptop. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh rata-rata tingkat akurasi keberhasilan sistem adalah sebesar 90.4%. Dalam pengujian terdapat beberapa kasus yang tidak berhasil teridentifikasi, hal tersebut disebabkan karena kurangnya data gejala basis kasus yang ada dalam sistem dan pengguna memasukkan data gejala yang tidak sesuai dengan kerusakan yang ada pada laptop. Nilai threshold dapat berpengaruh terhadap kesesuaian hasil identifikasi sistem dan analisa pakar. Dalam penentuan nilai threshold dilakukan 3 kali percobaan yaitu dengan membandingkan hasil identifikasi sistem dan analisa pakar. Nilai threshold pada percobaan pertama ≥ 50,  percobaan kedua ≥ 60,  percobaan ketiga ≥ 75. Hasil rata-rata percobaan menunjukan bahwa nilai threshold ≥ 75 memiliki nilai kesesuaian yang paling tinggi yaitu 90%. Berdasarkan hasil percobaan tersebut dapat diketahui bahwa semakin tinggi nilai threshold maka semakin tinggi nilai kesesuaian hasil identifikasi sistem dan analisa  pakar.
SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN CALON PENERIMA ZAKAT BERBASIS WEB MENERAPKAN MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP)
Authors: Pertiwi Anita Ratna , Sari Renny Puspita
Published: June 2024

Zakat merupakan salah satu ibadah dengan harta yang harus dilakukan oleh umat islam yang sudah memenuhi syarat, dimana yang bertugas untuk mengumpulkan zakat adalah badan amil zakat yang telah dibentuk oleh pemerintah, salah satunya adalah Baitulmaal Munzalan Indonesia (BMI). Potensi zakat yang begitu besar memungkinkan terjadinya kesalahan ketika pengelolaan zakat, terutama dalam proses penyeleksian yang masih dilakukan secara manual dan dinilai secara subjektif oleh satu orang pengambil keputusan. Berdasarkan uraian tersebut, penelitian ini dilakukan untuk membantu proses penyeleksian secara lebih efektif dan efesien dengan membangun suatu sistem penentuan kelayakan calon penerima zakat berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Dimana faktor-faktor yang dianggap penting seperti kondisi keluarga, kondisi rumah, kepemilikan barang, data keluarga dan indikator keimanan diberikan pembobotan berdasarkan skala prioritas tingkat kepentingannya, sehingga setiap pengambil keputusan akan menghasilkan perankingan alternatif berdasarkan nilai bobot yang telah ditetapkan dengan sistem berbasis web. Hasil dari penelitian ini, pengujian fungsional kepada pihak Baitulmaal Munzalan Indonesia memperoleh hasil sesuai dengan rancangan dan pengujian interface memperoleh persentase 98,2%. Dengan begitu sistem ini layak untuk digunakan oleh pihak BMI guna memberikan rekomendasi kelayakan calon penerima zakat.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Baitulmaal Munzalan Indonesia, MFEP, Zakat, Penerima Zakat