bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Lisocabtagene Maraleucel (Breyanzi)
Authors: CDA-AMC
Published: December 2024

CDA-AMC recommends that Breyanzi be reimbursed by public drug plans for the treatment of adult patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) not otherwise specified (NOS), primary mediastinal large B-cell lymphoma (PMBCL), high-grade B-cell lymphoma (HGBCL), and DLBCL arising from follicular lymphoma, who have disease that is refractory to first-line chemoimmunotherapy or who experience relapse within 12 months of first-line chemoimmunotherapy, and who are candidates for autologous hematopoietic stem cell transplant (HSCT), if certain conditions are met.
Breyanzi should only be covered to treat adults with DLBCL not otherwise specified, PMBCL, HGBCL, or DLBCL arising from follicular lymphoma who do not experience a response to first-line therapy or who experience relapse within 12 months of first-line therapy; who are eligible for autologous HSCT; and who are in relatively good health (as measured by performance status).
Breyanzi should only be reimbursed for patients who have not yet been treated with chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy, if it is prescribed and administered by clinicians with expertise in lymphomas and CAR T-cell therapy in a hospital setting with adequate resources, and if the cost of Breyanzi is not more than that of axicabtagene ciloleucel (axi-cel). It must also be feasible to administer Breyanzi.
A IMPORTÂNCIA DA LITERATURA INDÍGENA NAS ESCOLAS
Authors: Araújo Elizabeth Lemos de , Araújo Emilly Lemos de , Araújo Mecielison Bastos de
Published: December 2024

Este artigo é uma reflexão pertinente com o objetivo de relatar a importância da literatura indígena no contexto escolar. Deve-se ressaltar os desafios na inserção e disseminação da cultura indígena e a persistência de preconceito e discriminação desses povos. A literatura indígena é considerada um instrumento de resistência, na qual se faz necessária a expansão de narrativas descolonizadoras, possibilitando maior representatividade dos povos indígenas. Salienta-se, dessa forma, por entender a importância de se fomentar o conhecimento dos saberes e valores indígenas a fim de se propagar a gênese da história brasileira, além de mostrar ricos hábitos e ensinamentos. Utilizou-se como metodologia a revisão bibliográfica de caráter qualitativo, através do método indutivo. O estudo possibilitou uma melhor compreensão sobre a realidade educacional as quais são vivenciadas por lacunas no tocante à disseminação de narrativas indígenas. Além de viabilizar a reflexão acerca da importância do papel do professor como sujeito mediador no fazer pedagógico nesse processo. Evidenciou-se, ainda, para que o processo de inclusão de literatura indígena nas escolas se concretize, há a necessidade de políticas públicas para efetivação significativa da aprendizagem pautado no uso de literatura indígena.
GRAVIDEZ NA ADOLESCÊNCIA: O PAPEL DA FAMÍLIA NA PREVENÇÃO DA GRAVIDEZ NA ADOLESCÊNCIA
Authors: Costa Cleidiane Ribeiro , Lima Florismar Alves da Rocha , Dias Laís Fernanda Aires , Freitas Necy Fereira de , Silva Soleny Pereira da
Published: December 2024

Nos últimos anos, a gravidez na adolescência tem se tornado um tema de grande relevância nos estudos epidemiológicos devido aos seus impactos sociais, econômicos e de saúde pública. Nesse contexto, a participação do profissional de enfermagem é crucial, pois desempenha um papel fundamental no acolhimento, na orientação e no suporte às jovens mães durante essa fase desafiadora.  O objetivo deste estudo é revisar a atuação do enfermeiro no contexto da gravidez na adolescência, destacando sua importância como agente educador e de cuidado integral.  Trata-se de uma revisão integrativa baseada em trabalhos publicados entre 2019 e 2024. Foram utilizados descritores em ciências da saúde (decs), como "educação sexual", "gravidez", "adolescência" e "enfermeiro", em diversas plataformas de pesquisa científica. Após análise criteriosa de inclusão e exclusão, de 148 artigos inicialmente encontrados, apenas 10 foram selecionados para o estudo.  Os resultados evidenciam que a gravidez na adolescência apresenta desafios significativos, tanto para as jovens mães quanto para os serviços de saúde. Os artigos analisados ressaltam a importância da atuação do enfermeiro, que desempenha um papel essencial no acolhimento, na orientação e no suporte às adolescentes nos serviços de saúde, promovendo uma abordagem ética e profissional.  O enfermeiro desempenha diversas atribuições no contexto da gravidez na adolescência, sendo essencial no processo de orientação, esclarecimento de dúvidas e suporte às jovens mães. Com sua atuação ética e profissional, o enfermeiro contribui para minimizar os impactos da gravidez precoce, promovendo saúde e qualidade de vida para a adolescente e seu bebê.
SAÚDE MENTAL E BURNOUT EM ESTUDANTES DE MEDICINA: FATORES DE RISCO E ESTRATÉGIAS DE INTERVENÇÃO
Authors: Oliveira Victor Vicente de , Barrilao Lorena de Pinho , Leal Vitor de Almeida , Sobrinho Marco Antônio Fernandes de Souza
Published: December 2024

O burnout e o estresse são problemas significativos entre estudantes de medicina, impactando seu bem-estar e desempenho. Esta revisão examina os principais fatores de risco para a saúde mental desses estudantes e apresenta intervenções de suporte psicológico, como mindfulness, autocompaixão e suporte online, que se mostram eficazes para a redução dos sintomas de estresse e a promoção de habilidades emocionais essenciais. Intervenções de fácil acesso, especialmente online, podem oferecer suporte contínuo e flexível, essencial durante períodos de isolamento, como observado na pandemia de COVID-19. Embora essas práticas tenham demonstrado resultados promissores, a implementação de programas de saúde mental no currículo médico requer compromisso institucional e recursos adequados. Conclui-se que investir em estratégias de suporte à saúde mental dos estudantes não apenas melhora sua experiência acadêmica, mas também contribui para a formação de médicos mais resilientes e empáticos, beneficiando, assim, a prática clínica futura.
INFLUÊNCIA DA TÉCNICA DE ISOLAMENTO ABSOLUTO NA QUALIDADE DAS RESTAURAÇÕES DENTÁRIAS: REVISÃO DA LITERATURA
Authors: Oliveira Beatriz Pereira de Souza , Menegheli  Carile Ferro
Published: December 2024

O artigo analisará o uso da tecnica de isolamento absoluto na qualidade das restaurações dentárias, destacando suas vantagens e desvantagens. Foram revisados artigos científicos, livros e compêndios especializados na área odontológica para abordar o tema. Os resultados da pesquisa apontam que o isolamento absoluto pode ser considerado como um auxílio indispensável no que se refere à correta execução da terapia odontológica. Apesar de muitos profissionais contestarem sua utilização, alegando o custo e o tempo gastos, as vantagens decorrentes de sua aplicação, justificam inteiramente o seu uso, uma vez que colabora na assepsia, impede a ingestão ou aspiração de materiais utilizados durante o procedimento, melhora a visualização do campo operatório e elimina a interferência de tecidos moles, permitindo que o procedimento seja executado com total segurança colaborando para a qualidade das restaurações dentárias.
IMPLICAÇÕES NEUROLÓGICAS DA INFECÇÃO POR SARS-COV-2: UMA ANÁLISE DOS EFEITOS NO SISTEMA NERVOSO
Authors: Junqueira Marina da Silva , Honorato Pedro Fechine , Teixeira Pedro Henrique Moura , Teixeira Vanessa Cristina , Silva Wania Gonçalves da , Cardoso Mariana Chacon , Macedo Beatriz da Silva
Published: December 2024

A COVID-19 é uma doença complexa causada pelo SARS-CoV-2, um coronavírus que afeta diversos sistemas do corpo humano. Além dos sintomas respiratórios típicos, crescentes evidências destacam sua capacidade de desencadear complicações neurológicas variadas. Este estudo se propôs a realizar uma revisão literária para explorar a relação entre COVID-19 e diversas neuropatologias. Nas bases de dados Portal Regional da Biblioteca Virtual em Saúde, PubMed, SciELO e Google Scholar, foram selecionados os descritores "COVID-19" e "Nervous System Diseases" para realizar uma busca abrangente. Posteriormente, os estudos passaram por triagem de acordo com critérios metodológicos específicos, excluindo aqueles que não atendiam aos requisitos estabelecidos para inclusão na revisão. Os principais achados incluíram a Síndrome de Guillain-Barré, Acidente Vascular Cerebral, encefalopatias, hemorragias intracranianas, anosmia e algesia associados à COVID-19. Esses resultados destacam a necessidade de mais pesquisas para entender melhor as implicações neurológicas da infecção pelo SARS-CoV-2.
EDUCAÇÃO DO CAMPO: DESAFIOS DA PRÁTICA DOCENTE NA CONTEMPORANEIDADE
Authors: Sena Arli Oliveira de , Silva Maria Betânia Cavalcanti da , Silva Solange Maria da , Bezerra Maria Aparecida Dantas
Published: December 2024

Este artigo tem por objetivo investigar os desafios da prática docente do professor do campo no município do Cabo de Santo Agostinho. Sendo assim, o trabalho investigou os desafios enfrentados pelos professores, na prática de suas atividades pedagógicas. Objetivando quais estratégias o profesor utiliza para que aconteça um ensino significativo na Educação do Campo. Esta pesquisa é de natureza qualitativa, realizada em uma escola do campo com dois professores chamados de P1 e P2 de em uma escola do município do Cabo. Este trabalho fundamenta-se em Arroyo (2008, p.85), LDB 9394/96 dentre outros, o resultado dessa pesquisa foi confirmada de acordo com a hipótese, uma vez que, os entrevistados concordam com as condições físicas das escolas do campo. Essa pesquisa sugiu de uma entrevista na escola municipal do Cabo de Santo Agostinho, buscando analisar a prática das escola e os docentes da aréa do campo.Tendo como princípio uma leitura de revisão bibliográfica para fortalecer a pesquisa qualitativa e de campo no recinto escolar.
A ANÁLISE DA PSICOPATIA E SUA RELAÇÃO COM A CRIMINALIDADE
Authors: Brito Marcelo de Amorim , Boaz Rafaela da Silva , Vieira Matheus Pedroso , Silva Otavio Azevedo da , Leite Maria Clara Corrêa de Oliveira , Brito João Vitor Castro , Honorato Lorena Guimarães Ferreira , Honorato Marcos Manoel
Published: December 2024

Este estudo se concentra na classificação de psicopatas como criminosos, com foco em seu comportamento e envolvimento em crimes. Os psicopatas são frequentemente descritos como transpessoais com sintomas relacionados à falta de empatia, violência, criminalidade, manipulação, crueldade e egocentrismo. Eles são considerados psicopatas com base em suas ações e participação em crimes. A psicopatia é um aspecto complexo do comportamento humano, e há um esforço dos profissionais da psiquiatria para caracterizar e tratar com precisão esses indivíduos. O teste PCL-R é uma ferramenta amplamente utilizada para avaliar traços psicopatológicos, mas a busca por intervenções eficazes para psicopatas ainda é um campo constante de estudo. Os principais objetivos deste estudo foram analisar o transtorno e sua condição psicológica, investigando suas peculiaridades e manifestações comportamentais. Os objetivos incluíram: a) descrever a psicopata e suas características principais; b) compreender a relação entre psicopatas e criminosos; c) entender a empatia e a sociedade; e) avaliar os traços psicopáticos em sociedade; e) avaliar as evidências da eficiência das abordagens psicológicas para a mudança de comportamento e controle da agressividade.
A IMPORTÂNCIA DAS BOAS PRÁTICAS DE FABRICAÇÃO (BPF), NO ARMAZENAMENTO DE SUPRIMENTOS NA INDÚSTRIA ALIMENTÍCIA
Authors: Santos Edival Agostinho dos , Martins Denílson da Silva , Buri Marcos Roberto , Santis Sandra Helena Silva
Published: December 2024

Este estudo aborda as Boas Práticas de Fabricação e a gestão eficiente do estoque na empresa Panquinto Indústria de Produtos Alimentícios Ltda. Por meio dessa ferramenta, avaliar a qualidade dos produtos armazenados. Inicialmente, mostra-se a importância da BPF e das legislações que regem a segurança e a qualidade dos alimentos, minimizando riscos de contaminação e assegurando a conformidade com regulamentações sanitárias. Em seguida, discutem-se estratégias para aperfeiçoar o estoque, incluindo a aplicação do método FIFO (primeiro que entra, primeiro que sai), mencionam-se também os planos de ações e a utilização de tecnologias para o controle de pragas. Além disso, enfatiza-se a necessidade de treinamento contínuo dos colaboradores e a realização de blitz sanitária para assegurar a adesão às práticas estabelecidas. O artigo conclui que a integração entre boas práticas de fabricação e uma gestão eficaz de estoque não apenas melhora a qualidade dos produtos, mas também potencializa a eficiência operacional, possibilitando manter a qualidade e a satisfação do cliente.
OS EFEITOS COLATERAIS ASSOCIADOS AO USO ABUSIVO DE DESCONGESTIONANTES NASAIS
Authors: Lopes Jefferson de Assis , Oliveira Danilo Souza de , Silva Filho Marçal da , Arrais Marcos André de Sousa
Published: December 2024

O uso de descongestionantes nasais é comum para aliviar sintomas de congestão nasal, mas o uso prolongado e inadequado pode gerar efeitos colaterais graves. A automedicação e falta de orientação médica agravam o problema. O objetivo é elucidar os principais efeitos colaterais associados ao uso abusivo de descongestionantes nasais e destacar a importância da orientação farmacêutica. Revisão narrativa da literatura, com busca em bases de dados científicas (Google Acadêmico, PubMed, SciELO) entre 2001 e 2023. Foram selecionados estudos sobre efeitos colaterais, automedicação e intervenção farmacêutica. Os resultados dos principais efeitos colaterais identificados foram: rinite medicamentosa, dependência, hipertensão, taquicardia e irritação nasal. O problema central é a redução prolongada do fluxo sanguíneo para a mucosa nasal, resultando em desconforto, ressecamento e, em casos mais graves, atrofia dos tecidos. Esse quadro prejudica a capacidade regenerativa da mucosa, tornando-a mais suscetível a infecções e sangramentos. Embora sejam amplamente utilizados para aliviar sintomas de gripes, resfriados, rinite alérgica e sinusite, esses medicamentos oferecem apenas um alívio temporário e não tratam as causas subjacentes. A automedicação foi um fator agravante. A orientação farmacêutica se mostrou essencial para prevenir complicações. Conclui-se que o uso abusivo de descongestionantes nasais pode gerar efeitos colaterais graves. A educação em saúde e orientação farmacêutica são fundamentais para prevenir complicações e promover o uso racional desses medicamentos. É necessário reforçar a conscientização sobre os riscos da automedicação.
AUMENTO DA VIOLÊNCIA CONTRA A MULHER E O PAPEL DO DIREITO PENAL NA PREVENÇÃO E REPRESSÃO DOS CRIMES DE GÊNERO
Authors: Costa Letícia Ribeiro da , Costa Kaline Emanuelle da Silva , Monteiro Mariane Beserra Costa , Freire Thamiris Ceres Lopes
Published: December 2024

Este artigo científico tem como objetivo discutir e detalhar a Lei nº 11.340, de 2006 (Lei Maria da Penha) em relação ao aumento significativo de violência contra a mulher no Brasil e como o papel do direito penal pode agir de forma preventiva para impedir tais violências ao sexo feminino, baseando-se na Conferência das Nações Unidas sobre Direitos Humanos (Viena, 1993) na qual reconheceu que tais violências são uma forma de violação dos direitos humanos, bem como apresentar dados quantitativos de mulheres que foram assassinadas. O presente artigo tem como objetivo geral analisar a eficácia da referida medida, bem como perscrutar adequadamente se a implementação do artigo 22 da Lei Maria da Penha (Lei nº 11.340/2006) está sendo eficaz perante a sociedade. Os objetivos específicos são possibilitar o requerimento do benefício; avaliar as medidas de prevenção de abusos sem recorrer para a esfera penal; analisar a aplicabilidade da lei como forma regressiva das situações de abuso.   A partir dos estudos, conclui-se que apesar da aplicação da medida protetiva e do afastamento do autor da moradia, não há óbice para que este seja impedido de agredir a vítima ou assassiná-la, tornando os avanços em retrocessos, sem a devida contribuição efetiva do Estado.
TRANSTORNOS ALIMENTARES EM GESTANTES, FATORES DE RISCO, IMPACTOS NA SAÚDE E ESTRATÉGIAS DE ENFRENTAMENTO: UMA REVISÃO INTEGRATIVA
Authors: Magalhães Gabriela Vasques , Duarte Kailany Laissa Ribeiro , Santana Thamires Castro , Souza Gabriella Teles de , Lima Alexandre Alves de , Sampaio Julliane Messias Cordeiro
Published: December 2024

Os transtornos alimentares (TAs) são condições psiquiátricas graves que afetam os padrões alimentares e a percepção corporal, com destaque para a anorexia nervosa, bulimia nervosa e compulsão alimentar. O DSM-IV, da American Psychiatric Association (APA), classifica esses transtornos, aos quais têm causas multifatoriais, envolvendo fatores emocionais, sociais e hormonais. Durante a gestação, as mudanças hormonais e emocionais podem predispor as mulheres ao desenvolvimento ou agravamento de transtornos alimentares, como a compulsão alimentar periódica (TCAP), que afeta tanto a saúde da mãe quanto do feto. Além disso, o picacismo, que envolve o consumo de substâncias não alimentares, é um comportamento observado entre gestantes, podendo trazer danos à saúde.
DESAFIOS E AVANÇOS NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE FENILCETONÚRIA (PKU)
Authors: Oliveira Ana Heloísa Nogueira , Lins Ianne Brasil , Rocha Ítalo Miguel Langbehn , Moreira Jessica Alves , Alves Hirisleide Bezerra , Alves Francisco Eduardo Ferreira
Published: December 2024

Introdução: A Fenilcetonúria (PKU) é um distúrbio metabólico hereditário causado pela deficiência da enzima fenilalanina hidroxilase (PAH), resultando no acúmulo de fenilalanina e seus metabólitos tóxicos no organismo (Stone, 2021). Este acúmulo leva a complicações neurológicas e cognitivas significativas, afetando a qualidade de vida dos pacientes (Camilliani, 2019). O diagnóstico precoce é essencial e é realizado através do teste do pezinho, permitindo a implementação imediata da terapia dietética, que consiste na restrição da fenilalanina na dieta e na substituição por fontes proteicas alternativas (Camilliani, 2019). A falta de tratamento adequado pode resultar em danos neurológicos irreversíveis, incluindo retardo mental e distúrbios de comportamento (Rocha, 2023). Este trabalho busca identificar estratégias para melhorar a detecção e tratamento da PKU, observando fatores de neurotoxicidade (Lemos, 2021) e fornecendo orientações nutricionais específicas para pacientes com a doença (CodAS, 2023). O objetivo é promover um desenvolvimento neurológico saudável e melhorar a qualidade de vida dos pacientes com PKU, através de uma abordagem integrada que considera tanto os aspectos clínicos quanto os psicossociais da condição (Van Spronsen, 2021). Objetivo: O objetivo do presente estudo é descrever a doença de fenilcetonúria de forma que exprima a importância do diagnóstico precoce e da realização do tratamento aos pacientes. Metodologia: Trata-se de uma revisão de literatura, descritiva e informativa, as informações passadas todas retiradas de artigos científicos publicados de forma mais recente, trazendo conteúdo atualizado e bem evidenciado. Resultados esperados: Espera-se que a pesquisa, além do enriquecimento acadêmico e científico quanto a temática trabalhada, sejam fornecidas informações relevantes para à população sobre a importância de se conhecer a doença de fenilcetonúria, seu diagnóstico, e tratamento.
CORRESPONDÊNCIA DO PERFIL DO DOCENTE DE ENSINO MÉDIO DO PACTO PELO FORTALECIMENTO DO ENSINO MÉDIO COM O DAS ESCOLAS PÚBLICAS DO MUNICÍPIO DE MIRACEMA DO TOCANTINS
Authors: Lee Hyun Suk , Gonzalez Daniel Gonzalez
Published: December 2024

Esse artigo tem como objetivo investigar o efeito da Formação do Pacto no desempenho dos professores em sala de aula e nas práticas docentes das escolas públicas. Na metodologia adotamos a pesquisa qualitativa e descritiva estudando os documentos, livros e aplicando questionários e entrevistas abertas com os professores que participaram do programa pacto. Os resultados indicaram que os professores que participaram do pacto tiveram melhorias significativas nas práticas de ensino com a adoção de metodologias ativas e integrativas. Por outro lado, foram anotados como problemas a falta de recursos didáticos e a infraestrutura das escolas, que prejudicam a plena execução das novas abordagens. Conclui-se que a formação continuada dos professores é importante para capacitação dos professores. Mas é preciso o apoio institucional mais forte para garantia da execução do programa pacto. Desse modo, é recomendada a continuidade e expansão das práticas de qualificação. Além disso é necessário a disponibilização de ambientes mais propícios nas escolas para uma educação de qualidade.
EDUCAÇÃO ESPECIAL, PSICOLOGIA E TECNOLOGIA: OBSERVAÇÕES EM UMA ESCOLA ESPECIALIZADA PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL
Authors: Santos Rosanete Grassiani dos , Silva Diego
Published: December 2024

Este relatório apresenta a observação realizada em uma escola de educação especial para deficientes visuais, com foco na análise de métodos pedagógicos, interações entre professores e alunos, e ferramentas utilizadas. A experiência teve como objetivo compreender as práticas inclusivas no contexto educacional e os desafios enfrentados na criação de materiais didáticos adaptados. O método utilizado foi a observação sistemática, com registro fotográfico e anotações em diário de campo, além de diálogos com os profissionais da escola. Os resultados evidenciam a relevância de tecnologias assistivas, como impressoras 3D e softwares leitores de tela, na promoção da autonomia dos alunos. Foi identificada a necessidade de maior capacitação técnica para o uso de equipamentos avançados e de parcerias com universidades para o desenvolvimento de materiais inovadores. Conclui-se que as práticas inclusivas, associadas a tecnologias adaptadas, são essenciais para garantir o aprendizado e a independência de pessoas com deficiência visual, destacando a importância de investimentos em formação docente e pesquisa na área.
ANIMAIS DE ESTIMAÇÃO: AMOR, PERDA E LUTO DOS TUTORES
Authors: Brandão Áudrea Cristina , Monaco Roseli  Aparecida
Published: December 2024

O objetivo deste estudo foi compreender a crescente importância dos animais de estimação na família contemporânea e as implicações que a morte desses companheiros causa nos tutores. Embora o luto seja geralmente associado à perda de pessoas, a dor provocada pela morte de um pet pode ser igualmente intensa, uma vez que os laços afetivos entre seres humanos e animais de estimação têm se tornado cada vez mais significativos. Essa relação emocional, caracterizada por afeto e convivência diária, transforma os pets em membros das famílias multiespécies, o que torna a morte um momento devastador para muitos tutores. A pesquisa se concentrou em trabalhos de autores renomados nas áreas de psicologia, psicanálise e estudos sobre o luto, como Bowlby (2004), Worden (2013), entre outros.  A metodologia foi uma revisão de literatura narrativa que inclui o levantamento de estudos que analisam as famílias contemporâneas e os pets, o papel do apoio social e emocional na elaboração do luto e a relevância de rituais de despedida. O estudo evidenciou a necessidade de maior compreensão e aceitação do luto por animais de estimação, promovendo discussões sobre a validação social desse sofrimento e a importância de apoio psicológico para os tutores enlutados.
PYTHON COMO FERRAMENTA DE SIMULAÇÃO PARA PROJETOS DE REATORES INDUSTRIAIS CONTÍNUOS
Authors: Martins Vinicius da Costa , Azevedo Pedro Alcantara Moreira de , Bortoloto Lucas Kovacic , Mendes Fabrício Bruno
Published: December 2024

Os reatores industriais são conhecidos por serem o coração das indústrias químicas devido a sua funcionalidade, permitindo a produção de diversos materiais. A utilização de uma ferramenta para a simulação de projetos de reatores se torna necessária, devido a fatores como complexidade, viabilidade produtiva e econômica do projeto além de permitir projetar de acordo com a capacidade e requisitos produtivos demandados pelo fabricante. Para auxiliar na preparação do projeto base, utilizou-se a programação Python como ferramenta para simular o comportamento reacional ao longo de reatores contínuos. Realizou-se o estudo individual dos dois modelos de reatores CSTR e PFR e desenvolveu-se a modelagem baseada em suas respectivas características. Os resultados demonstram a versatilidade da tecnologia como ferramenta de auxílio em tomadas de decisões e auxilia de forma clara a compreensão do comportamento cinético nos reatores industriais.
HUMANIZAÇÃO EM SERVIÇOS DE ALTA COMPLEXIDADE ENFATIZANDO A UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA (UTI)
Authors: Lima Rommyshineder Coelho , Silva Macerlane de Lira , Leite Francisca Simone Lopes da Silva , Braga Thárcio Ruston Oliveira
Published: December 2024

A obra aborda a importância da humanização na Unidade de Terapia Intensiva (UTI), um setor de cuidados críticos voltado para pacientes graves que necessitam de monitoramento contínuo e de profissionais especializados. A UTI, que exige uma assistência multiprofissional intensiva, é caracterizada pela utilização de tecnologias avançadas, como ventiladores mecânicos e monitores multiparamétricos. A Enfermagem desempenha um papel crucial nesse ambiente, sendo responsável pelo manejo dos pacientes, administração de medicamentos e apoio direto 24 horas por dia. Além disso, o estudo destaca a crescente capacitação dos profissionais para operar as tecnologias de forma segura e eficiente. A humanização na UTI, especialmente em tempos de avanços tecnológicos, tornou-se um movimento importante, com o objetivo de melhorar a comunicação entre equipes de saúde, pacientes e seus familiares, com ênfase no conforto psicológico dos pacientes. O Programa Nacional de Humanização da Assistência Hospitalar (PNHAH) e a Política Nacional de Humanização (PNH) buscam promover essa comunicação, criando um ambiente de maior empatia e colaboração entre todos os envolvidos. Contudo, a implementação plena da humanização é desafiada por questões como carga horária excessiva, desvalorização salarial e alta demanda de pacientes. A pesquisa metodológica, realizada por meio de uma revisão sistemática da literatura, investigou como as estratégias de comunicação podem contribuir para a humanização no cuidado intensivo. A análise de diversos estudos revelou que práticas como o round multidisciplinar e o uso de tecnologias de comunicação, como ferramentas para interação com familiares, são eficazes para promover um cuidado mais humano e acolhedor. A interação emocional, aliada à competência técnica, é essencial para melhorar a experiência do paciente e a qualidade do atendimento nas UTIs.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DE DOENÇAS CRÔNICAS: DESAFIOS E PERSPECTIVAS
Authors: Cardoso José Fernandes da Silva , Martins Mariana Paiva Braga , Faria Ivan Aurélio Fortuna Kalil de , Lobo Daniel Mendes Lira , Ferreira Tainan Gomes , Ferreira Thayanne Mayara Rocha Lima , Evangelista Filho Osmar Pereira , Guardia Pedro Enrique , Piazza Thiago Antunes , Forghieri Carolina Garcia
Published: December 2024

O diagnóstico precoce de doenças crônicas é essencial para a redução de morbimortalidade e custos associados ao tratamento. A inteligência artificial (IA) tem emergido como uma ferramenta promissora nesse contexto, ao oferecer modelos preditivos e algoritmos capazes de analisar grandes volumes de dados com rapidez e precisão. Este estudo teve como objetivo identificar e discutir os principais desafios e perspectivas relacionados à aplicação de IA no diagnóstico precoce de doenças crônicas. Foi conduzida uma revisão integrativa da literatura em bases de dados relevantes, com foco em artigos publicados entre 2018 e 2023. Os resultados apontaram para avanços significativos na capacidade da IA em integrar dados heterogêneos, como imagens médicas e informações clínicas, favorecendo diagnósticos mais precisos. No entanto, limitações relacionadas à qualidade dos dados, viés algorítmico, e desafios éticos e regulatórios ainda representam barreiras à implementação em larga escala. Conclui-se que, embora a IA tenha um potencial transformador no diagnóstico de doenças crônicas, sua aplicação efetiva requer abordagens multidisciplinares, investimentos em infraestrutura tecnológica e a criação de regulamentações robustas que garantam segurança e eficácia.
CONTRIBUIÇÕES DO ENFERMEIRO NA ASSISTÊNCIA AO PACIENTE COM INFARTO AGUDO DO MIOCÁRDIO
Authors: Batista  Diego dos Anjos , Izidoro Jessica da Silva Gomes , Abreu Rafael Santiago de , Ribeiro Wanderson Alves , Silva Ary Carlos Spacoski da
Published: December 2024

O infarto agudo do miocárdio (IAM) é uma das principais causas de morbimortalidade mundial, com alta prevalência em países em desenvolvimento devido a fatores de risco como hipertensão, diabetes e tabagismo. O diagnóstico precoce e a intervenção rápida são cruciais para reduzir complicações e melhorar os desfechos clínicos. Nesse cenário, os enfermeiros desempenham papel essencial no manejo, reabilitação e prevenção de novos eventos cardiovasculares. Este estudo analisou o papel dos enfermeiros no manejo do IAM, focando no cuidado técnico, educação em saúde e estratégias de prevenção. Por meio de revisão bibliográfica, foram identificados 18 artigos relevantes. Duas categorias principais emergiram. A primeira destaca a triagem e o reconhecimento precoce dos sintomas, evidenciando a importância do enfermeiro no diagnóstico rápido e na implementação de intervenções eficazes. A segunda aborda os desafios enfrentados, como a pressão do tempo, a carga emocional, a complexidade dos sintomas e a necessidade de atualização constante para garantir a qualidade do cuidado. Conclui-se que o IAM exige diagnóstico precoce e intervenção rápida. O enfermeiro tem papel crucial na identificação e manejo dos casos, na educação dos pacientes e no suporte emocional, superando desafios para oferecer cuidados eficazes e melhorar os resultados clínicos.
Querying 3D point clouds exploiting open-vocabulary semantic segmentation of images
Authors: Alami Ashkan , Remondino Fabio
Published: December 2024

Abstract. While deep models have advanced the 3D data analysis and demonstrated impressive results, they often struggle to generalize to new classes that are absent from the training dataset. Recently, open-vocabulary and zero-shot models have addressed this problem. However, these models are still relying on some data for training and fine-tuning for specific tasks. This requirement limits them to real-world applications. In this research, we propose an open-vocabulary method for point cloud segmentation, which does not require additional training data beyond the images and point cloud from the survey scene. By using the capabilities of the power of 2D open-vocabulary models and geometric features from the 3D data, combined with an XGBoost-guided region growing algorithm, our approach segments the queried objects directly in 3D scenes. We evaluate our method on 3D benchmark datasets, such as Replica and ScanNet, showing its practicality and scalability to real-world scenarios with limited data.
Leveraging ontology for enhanced queries and analyses of urban point clouds
Authors: Codiglione Matteo , Beber Raniero , Remondino Fabio
Published: December 2024

Abstract. Point clouds are widely used in domains such as urban planning, heritage conservation, and forestry. They often present challenges related to processing, semantic enrichment, and querying due to their large size and complexity. This paper introduces a general ontology-based approach, embedded into a tool named 3Dont, that enhances the semantic structure and usability of point clouds across various fields. By representing the individual points of a clouds within an ontology, we enable easy access to dynamic, semantically rich, and highly queryable datasets that integrate multi-source and multi-temporal data. This methodology provides a spatially consistent and user-friendly representation, allowing for intuitive exploration and analysis through ontology-based queries. The approach facilitates data interoperability and high-level feature extraction, offering a versatile tool for diverse 3D data applications. A video showcasing the capabilities of the 3Dont tool is available at https://www.youtube.com/watch?v=Nvg2E755JNg.
A dataset to test AI on forensic scenes
Authors: Daudigny Hervé , Grussenmeyer Pierre
Published: December 2024

Abstract. The aim of this article is to describe a dataset derived from crime scenes or fictitious accidents that can be used for artificial intelligence processing. The steps involved in setting up these forensic scenes, the data acquisition chain, classification and formatting will be described, as well as the first tests carried out in artificial intelligence. The first data formatting operations will be carried out so that they can be integrated into machine learning and deep learning solutions; in particular the deep learning solution SuperPointTransformer (Robert et al., 2023). The difficulties linked to this type of work and the benefits of using artificial intelligence for forensic scenes will also be presented.
Adaptive cultural mediation through HBIM and VR: enhancing personalized experiences via thematic data structuring
Authors: El Barhoumi Nabil , Radoine Hassan , Hajji Rafika , Harmouche Houda
Published: December 2024

Abstract. The mediation of architectural heritage has gained prominence in cultural and historical research, particularly through advancements in technologies like Historic Building Information Modeling (HBIM) and Extended Reality (XR). While these technologies have been extensively explored individually, their combined application for cultural mediation remains under examined. This paper presents a new concept of Adaptive Cultural Mediation (ACM), integrating HBIM and XR to create an interactive, user-specific mediation environment. ACM enables users to filter information based on interests, such as architectural elements or historical context, providing an immersive, personalized experience. Our approach is exemplified through a virtual model of the Mosque Al-Quaraouiyine in Fez, Morocco, where 3D scanning and HBIM modelling capture architectural details and historical annotations. MongoDB, a NoSQL database, supports the integration of multimedia content and user preferences, structured around thematic filters for real-time adaptability. This setup, powered by Unity in a VR environment, facilitates dynamic content retrieval, enhancing user engagement by aligning information display with selected themes. The results demonstrate the effectiveness of combining HBIM with NoSQL databases in XR environments, displaying how adaptive cultural mediation can transform heritage site exploration into an engaging, context-rich experience.
Editing Watertight Manifold Polyhedra using Face Shifts with Automatic Topological Updates and Edge Flips
Authors: Geniet Florent , Brédif Mathieu , Vallet Bruno
Published: December 2024

Abstract. In the context of urban 3D mapping, the 3D modelling step is a crucial operation, which can be very error prone, particularly when high fidelity and accuracy are required. While automatic reconstruction tools are way faster and less expensive than manual ones, these last are less sensible to the data defects.To combine all this complementary advantages, we propose a semi-automatic approach, where human operators will manually correct the result of an automatic reconstruction tool.While the automated reconstruction tool will be taken on the shelf, we have developed our own polyhedral modeler tool to make the correction step. In this article, we present this polyhedral modeler, which is based on face shifting, edge flipping and automatic topological events resolution.
An IoT-based GNSS platform for infrastructure monitoring
Authors: Beber Raniero , Morelli Luca , Remondino Fabio , Hernandez Francisco
Published: December 2024

Abstract. In recent years, mining operators have adopted Information and Communications Technology (ICT) for monitoring and inspection operations but archaic/manual processes to collect and analyse data are still in use, thus making the protection of mining critical assets a costly and highly complex problem, reducing the capabilities of the monitoring system to trigger automatic alarms. Within the SEC4TD project, a low-cost IoT-based GNSS positioning device is developed, with the aim to provide accurate absolute positions of infrastructures. The solution includes the use of a two bands (L1, L2) GNSS receiver, long power autonomy and RTK correction on edge nodes. The paper describes the first prototype and the initial testing to evaluate its positional precision. A long term evaluation over 15 days is performed including a comparison with a high-end receiver. Lastly, field conditions are mimicked by reducing to 60 the number of epochs used in estimating the position each hour allowing for continuous monitoring of the infrastructure of interest.
Integration of Aerial Mapping using UAV and Low-cost Backpack LiDAR for Biomass and Carbon Stock Estimation Calculation
Authors: Ila Qarina Putri Amelia Nuri , Cahyadi Mokhammad Nur , Handayani Hepi Hapsari , Raharjo Agus Budi , Mardiyanto Ronny , Farid Imam Wahyudi , Saptarini Dian , Saratoga Esha Etlin
Published: December 2024

Abstract. The total forest area in Indonesia reaches 62.97% of Indonesia's land area or approximately 125.76 hectares, requiring effective and accurate inventory methods. Conventional methods have a high level of accuracy but require large costs and labor. The use of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) and Backpack LiDAR technology has emerged as an efficient alternative solution for forest inventory. The UAV serves as an aerial image capture platform that generates orthomosaic and canopy height data through the Canopy Height Model (CHM). Meanwhile, Backpack LiDAR can generate detailed point cloud data that enables stem diameter (DBH) measurement and Above-Ground Biomass (AGB) estimation. The analysis showed that the backpack LiDAR had an RMSE error of 0.793 meters and a standard deviation of 0.30332 cm for DBH. Linear regression showed a relationship between DBH and AGB with an R2 of 0.5591, indicating DBH had a significant effect on AGB. These data were used to calculate carbon stocks, which had small differences between the manual and backpack LiDAR methods. The results show that this technology-based method can improve efficiency and accuracy in forest inventory and support climate change mitigation efforts.
Low-Cost sensors for measuring wadi discharge - a Raspberry Pi based seismometer and time-lapse camera setup
Authors: Krüger Robert , Blanch Xabier , Grundmann Jens , Al-Rawas Ghazi , Eltner Anette
Published: December 2024

Abstract. This study presents a low-cost, multi-sensor monitoring setup for wadi discharge assessment. The system comprises a time-lapse camera gauge and a Raspberry Shake seismograph, both powered by solar energy and integrated with data transmission units for remote monitoring. Optical data, combined with a high-resolution digital terrain model generated via UAV-based photogrammetry, enables semi-automatic discharge estimation. Seismic data complement the optical workflow by capturing flow-induced vibrations, providing a second line of evidence for wadi discharge. Our systems operated successfully, recording several flow events, highlighting the feasibility of low-cost, remote monitoring in ephemeral wadi environments. Key challenges included limited camera accuracy and the need for frequent DTM updates due to morphological changes. Improvements, such as upgrading camera hardware and enhancing automation in data processing, are underway to increase system accuracy and reliability for operational use.
Investigation on Relative Pose Regression for Multi-Camera Setups with Neural Radiance Fields
Authors: Kullmann Timo , Hübner Patrick , Wirth Tristan , Kuijper Arjan , Iwaszczuk Dorota
Published: December 2024

Abstract. Neural Radiance Fields (NeRFs) are a novel approach that is being intensively investigated in 3D scene reconstruction and similar fields to overcome challenges of conventional methods. In this paper, we address the problem of estimating missing camera poses in a six degrees of freedom setting, pushing the capabilities of NeRFs to address scenarios where only the primary camera’s pose is known. Specifically, we focus on dual-camera setups with this constraint. Our core contribution is a novel pose correction model that operates alongside an unmodified NeRF model, for which we have chosen Nerfacto in the Nerfstudio framework. The pose correction model learns the necessary relative translation and rotation adjustments for the secondary camera solely through the NeRF loss. This allows us to integrate our correction model directly into the Nerfacto training pipeline without altering the core functionality. Through extensive experiments on different camera configurations in a synthetic scene, we rigorously evaluate our model’s performance across diverse scenarios, pushing it to its limits. Our findings reveal that our model can effectively learn pose correction parameters within a constrained range, with increased sensitivity to larger translations and particular challenges in rotation corrections. This research highlights the potential of NeRFs for machine learning-driven 3D reconstruction on dual- and multi-camera platforms, expanding the applicability of NeRFs to more complex, real-world setups despite the inherent challenges.
Building Damage Visualization through Three-Dimensional Reconstruction Using Images and Point Clouds
Authors: Kuniyoshi Ittetsu , Sato Sachie , Bao Yue , Nagaike Itsuki
Published: December 2024

Abstract. Assessing building damage caused by natural disasters, such as earthquakes and typhoons, involves an initial survey to measure wall inclination and determine risk levels. Traditional plumb line surveying methods can be influenced by external factors, such as wind and vibration, and require physical contact with the damaged buildings, posing a risk of collapse during the survey. This study proposes a method using a camera capable of simultaneously capturing three-dimensional (3D) point clouds and images. This method extracts the entire wall surface of a building through point cloud processing and calculates its inclination. In the experiments, the accuracy of the system was first verified using a simple storage shed, followed by validation of its effectiveness on an actual house. The results demonstrated that, compared with the conventional plumb line method, the proposed method could remotely measure the building without physical contact, ensuring the safety of surveyors. The proposed method achieved measurements with less error and provided a measurement accuracy comparable to or better than the plumb line method. The assessed inclination was used to determine the risk level of the wall surfaces, enabling an intuitive and visual evaluation by color-coding the entire wall surface according to the risk level.
VPL geometry processing for open multilevel and multiscalar databases
Authors: Lanzara Emanuela , Fatigati Giancarlo , Guardascione Sabrina , Rapicano Maria Teresa
Published: December 2024

Abstract. This study investigates open-source VPL algorithms for storage, geolocalization and comparison of diagnostic multi-sensor data on 3D semi-automatic geometric database extracted from low-cost image-based models and shared on open web-based platform to support information, conservation/restoration and monitoring of multiscalar elements (e.g. artworks, architectural or urban objects).The information system consists of an interoperable parametric box/synoptic mesh/grid for semi-automatic definition and segmentation of 2D and 3D models of artworks, regardless of size, materials and digitalisation technique to validate interoperability between VPL algorithm and different information systems/approaches (e.g. BIM/HBIM, EM, multiplatform graphic engines): restorers and diagnosers can geolocate and annotate numerous results, observations, hypotheses or indications in geometric cells to visualize and compare heterogeneous visible and invisible structural and material data at different levels of detail. The database consists of a neutral grid extracted from the 3D reality-based mesh to wrap points cloud, surface or mesh: box or grid cells work as containers for storage of diagnostic information; the texture is however displayed in 3D modeler/viewer as visual reference for data geolocalization. The system allows semi-automatic clustering of areas, cells, colours attribution and labelling of text and image from link data list. The algorithm has been tested on high resolution images and architectural/structural object-oriented elements (VPL-BIM interoperability) and it is in progress on digital photogrammetric models of artworks. Work in progress consists of testing the algorithmic database on the largest number of works and elements, also considering the integration of automatic AI Data annotation/comparison as possible future works.
3D digitisation and modelling of liturgical metal artefacts
Authors: Lanzara Emanuela , Scandurra Simona , Lo Pilato Arianna , Itri Federica , Pappalardo Laura Simona
Published: December 2024

Abstract. The present work is aimed at showing the results obtained by testing different operational solutions for single-camera photogrammetric acquisitions of numerous complex metal liturgical artefact preserved in the Church of Santa Maria di Costantinopoli in Naples (Italy). The digitisation activity is aimed at supporting documentation, restoration, valorisation and dissemination of a rich liturgical collection that is not accessible to the public for security reasons. The number and diversity of the pieces required an expeditious surveying activity conducted in situ with low-cost instrumentation and image-based techniques adopted and compared with reference to the geometric-formal complexity and state of conservation of the objects. According to the level of difficulty acquisition, this work shows the results of the digitalisation of three different types identified among the many different liturgical objects of the collection about their different geometric, compositional and technological configuration in terms of topology, shape, composition, materials and manufacturing technique. The adopted workflow produced results that allow qualitatively assess the examined objects and their materials, supporting architects, experts in the restoration of metal artefacts and art historians: the produced digital documentation represents a 3D digital support for restoration activities and, above all, to plane activities aimed at conservation and preventive maintenance, as well as for valorisation and dissemination activities through digital information systems.
(R)-evolution in the implementation of photometric stereo – Application to archaeology
Authors: Laurent Antoine , Coupry Benjamin , Mélou Jean , Quéau Yvain , Fritz Carole , Durou Jean-Denis
Published: December 2024

Abstract. There are two main families of photographic 3D reconstruction methods. On the one hand, so-called geometric methods (photogrammetry), which use images of the scene taken from different viewpoints, are based on the principle of triangulation. Photometric methods, on the other hand, relate the appearance of a 3D point (grey level or colour levels) to the orientation of the normal, relative to the direction of the incident light. While photogrammetry can be used to estimate the overall shape of a 3D scene, provided that the scene is sufficiently textured, photometric methods highlight the details of the relief, if the physical model linking the lighting to the relief of the scene and its reflectance is sufficiently realistic. In this article, we introduce a method of photographic 3D reconstruction that is both multi-view and multi-lighting, which combines the advantages of both approaches, and is particularly easy to implement in the archaeological context, since no object other than the scene is required to estimate the illumination.