bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Пренебрежение вероятностью: эмоции, наихудшие случаи и право
Authors: Санстейн К.Р.
Published: January 2025

Перевод статьи Cass R. Sunstein, Probability Neglect: Emotions, Worst Cases, and Law выполнен М.А. Милковой с разрешения и при поддержке автора

Translation of the article by Cass R. Sunstein, Probability Neglect: Emotions, Worst Cases, and Law by M.A. Milkova with permission and support of the author
Математические ловушки биржевых валютных игр
Authors: Наринян Н.Е.
Published: January 2025

Финансовая безопасность на уровне государства заключается в стабильности национальной денежной единицы. Финансы – это кровеносная система экономики, и поэтому нельзя допускать её оскудения за счёт контролируемого и неконтролируемого донорства в пользу других стран. Цель работы – выявление вероятности фактов и анализ непредумышленной возможности неконтролируемого финансового донорства в торговле валютой. Исследование свойств позиций курсовых значений на шкале отношений опирается на теорию и методологию Шухарта-Деминга, в её части о приемлемой вариабельности системы при подготовке исходных данных для экономического моделирования и прогнозирования. Достаточно малая разница между прямым и обратным значением точек на шкале отношений приводит к устойчивым позициям во взаимоотношениях между странами. Природа распределения частных на шкале отношений тесно гармонирует с логарифмической теорией лорда Дж. Непера. Новизна работы заключается в определении групп отрезков шкалы с различной вариабельностью в зависимости от числа точек бифуркации дробей – множественных значений функции.

Financial security at the state level lies in the stability of the national monetary unit. Finance is the circulatory system of the economy, and therefore it should not be allowed to be impoverished by controlled and uncontrolled donation to other countries. The purpose of the work is to identify the probability of facts and analyze the unintentional possibility of uncontrolled financial donation in currency trading. The study of the properties of exchange rate positions on the scale of relations is based on the theory and methodology of Shewhart-Deming, in its part on the acceptable variability of the system when preparing initial data for economic modeling and forecasting. A fairly small difference between the forward and reverse values of points on the scale of relations leads to stable positions in relations between countries. The nature of the distribution of quotients on the scale of relations is in close harmony with the logarithmic theory of Lord J. Neper. The novelty of the work is to determine groups of scale segments with different variability depending on the number of bifurcation points of fractions – multiple values of a function.
Как оценить стоимость медиаресурса, используя показатели посещаемости?
Authors: Козырь В.Ю.
Published: January 2025

В статье рассматривается оценки медиаресурсов в рамках сравнительного подхода на основе показателей посещаемости. Рассмотрены ключевые показатели посещаемости любого медиаресурса, а также их влияние на его стоимость.

The article considers the evaluation of media resources in the framework of a comparative approach based on traffic indicators. The key indicators of traffic to any media resource, as well as their impact on its cost, are considered.
Информация и ограниченная рациональность выбора в цифровой экономике
Authors: Милкова М.А.
Published: January 2025

В предлагаемом аналитическом обзоре рассмотрены ключевые аспекты работы с информацией в рамках информационной экономики и экономики знаний, а также в других направлениях экономической науки. Информация в экономической теории и практике играет ключевую роль в принятии экономических решений. В теории обычно выделяют поиск информации как снижение неопределенности; затраты на поиск; определение оптимальной продолжительности поиска; разработку стратегии принятия решений о необходимости дополнительного сбора информации; модели информационных каскадов, стадного поведения; неприятия неоднозначности; рационального невнимания. Информация может быть наделена различными свойствами (асимметричная, неполная, зашумленная). К современным задачам в области информации экономики относятся исследования управления атрибутами и стоимостью информационных продуктов, с учетом различной ценности информации для разных покупателей, изучаются оптимальные механизмы раскрытия информации, продажи информации. На основе проделанного анализа сформулированы выводы о необходимости новых аналитических инструментов.

The proposed analytical review examines the key aspects of working with information in the information economy and the knowledge economy, as well as in other areas of economic science. Information in economic theory and practice plays a key role in making economic decisions. In theory, information search is usually distinguished as reducing uncertainty; search costs; determining the optimal search duration; developing a strategy for making decisions about the need for additional information collection; models of information cascades, herd behavior; rejection of ambiguity; rational inattention. Information can be endowed with various properties (asymmetric, incomplete, noisy). Modern tasks in the field of information economy include research on the management of the attributes and value of information products, taking into account the different value of information for different buyers, and the optimal mechanisms for information disclosure and information sales. On the basis of the performed analysis, conclusions are formulated about the need for new analytical tools.
Сети изобретательства и инноваций на основе смарт-контрактов
Authors: Козырев А.Н.
Published: January 2025

В статье показано, как новые возможности, появившиеся благодаря развитию информационных технологий и новых форм организации на основе этих технологий, могут способствовать созданию сетевых связей между изобретателями, рационализаторами и другими участниками инноваций, обеспечивая создание новой стоимости, путем обмена ценной информацией и заключения взаимовыгодных сделок с участием двух и более лиц.

The article shows how new opportunities that have emerged due to the development of information technologies and new forms of organization based on these technologies can contribute to the creation of network connections between inventors, innovators and other participants in innovation, providing new value creation, through the exchange of valuable information and the conclusion of mutually beneficial transactions involving two or more persons.
Организационные императивы цифровой экономики
Authors: Батов Г.Х.
Published: January 2025

В мире происходит изменение как технологии, так и методов ведения бизнеса, наступающая эра носит форму системности, она затрагивает все аспекты деятельности социума и рыночных акторов. В новых экономических условиях хозяйствующие субъекты должны (вынуждены) проходить через процесс цифровой трансформации, которая необходима для повышения конкурентоспособности и укрепления своих позиций на рынке. Кроме того, сетевые и платформенные формы организаций отношений заставляет их разрабатывать и переходить на совершенно новые бизнес-модели. Важной научной и практической задачей является выявление особенностей используемых технологий и их возможностей, распознавания осуществляющих ими системных изменений и той среды, которая создается с участием платформ и экосистем. Ключевой задачей является решение вопросов, связанных с использованием блокчейн, который располагает большим и разнообразным потенциалом, позволяющим нивелировать деятельность посредников, повысить эффективность взаимодействия с потребителями и переходить на кастомизацию их потребностей.

In the world, there is a change in both technology and business methods, the coming era is in the form of consistency, it affects all aspects of the activities of society and market actors. In the new economic conditions, business entities must (are forced) to go through the process of digital transformation, which is necessary to increase competitiveness and strengthen their position in the market. In addition, networking and platform-based forms of relationship organizations are forcing them to design and transition to entirely new business models. An important scientific and practical task is to identify the features of the technologies used and their capabilities, to recognize the systemic changes they make and the environment that is created with the participation of platforms and ecosystems. The key task is to resolve issues related to the use of the blockchain, which has a large and varied potential, which makes it possible to level the activities of intermediaries, increase the efficiency of interaction with consumers and switch to customizing their needs.
Условия, необходимые для победы в гибридной войне
Authors: Отырба А.А. , Голубовский Д.О. , Полуян П.В.
Published: January 2025

В условиях стремительно меняющегося мира столь же стремительно меняются и формы межгосударственной конкуренции. Периодически возникавшие кровавые войны сменились перманентной мировой гибридной войной (ГВ), где в борьбе за лидерство и влияние государства используют комплекс средств, включающий информационные (СМИ и киберпространство), организационные ("пятая колонна"), экономические (финансовые инструменты и санкции) и диверсионные (кибератаки, техногенные катастрофы, теракты) способы воздействия. При этом традиционные локальные войны играют вспомогательную роль, а средства ГВ опираются на передовые интеллектуальные разработки (концепция "мягкой силы", рефлексивное управление и др.). Неизменной в межгосударственной конкуренции остается лишь цель – стремление к доминированию, обеспечивающее возможность безнаказанно овладевать ресурсами противника.

In a rapidly changing world, the forms of interstate competition are changing just as rapidly. Periodic bloody wars have been replaced by a permanent global hybrid war (GW), where in the struggle for leadership and influence, states use a complex of means, including information (media and cyberspace), organizational ("fifth column"), economic (financial instruments and sanctions) and sabotage (cyber attacks, technological disasters, terrorist attacks) methods of influence. At the same time, traditional local wars play a supporting role, and the means of GW are based on advanced intellectual developments (the concept of "soft power", reflexive management, etc.). Only the goal remains unchanged in interstate competition – the desire for dominance, which provides the opportunity to seize the enemy's resources with impunity.
Инструменты цифровой трансформации ИТ-отрасли. Цифровой суверенитет
Authors: Светлов А.Н.
Published: January 2025

В статье рассматриваются причины и актуальность появления новых управляющих систем и инструментальных средств, способных принципиально поменять подходы к проектированию и развитию прикладных ИТ-систем массового обслуживания.

The article discusses the reasons and relevance of the emergence of new management systems and tools that can fundamentally change the approaches to the design and development of applied IT systems for mass service.

elasticity, security, connectivity
Сетевые эффекты и цифровые платформы в экономике и математических моделях
Authors: Козырев А.Н.
Published: January 2025

В статье показаны возможности применения негладкого анализа и теории полиномиальных мер для исследования сетевых эффектов, построения оптимальных цен в математических моделях многосторонних рынков и справедливого распределения выгод между участниками. Изложению математических конструкций предшествует содержательный анализ проблем, возникающих на стыке экономики и права в связи с издержками оппортунистического поведения, обоснованностью или необоснованностью применения мер антимонопольного регулирования. С применением современных математических инструментов развивается идея о сочетании свойств частных и общественных благ, присущем сетям телефонной связи и практически всем объектам городской инфраструктуры. Статья получается большой по объему, междисциплинарной и сложной. А потому изложению результатов предшествует достаточно большое введение, которое можно рассматривать как самостоятельную статью, где дан краткий обзор современных работ о сетевых эффектах и цифровых платформах, а также некоторых незаслуженно забытых работ и событий.

The article shows the possibilities of using non-smooth analysis and polynomial measures to study network effects, build optimal prices in mathematical models of multilateral markets and a fair distribution of benefits between participants. The presentation of mathematical constructions is preceded by a meaningful analysis of the problems that arise at the intersection of economics and law in connection with the costs of opportunistic behavior, the validity or non-justification of the application of antitrust regulation measures. With the use of modern mathematical tools, the idea of combining the properties of private and public goods inherent in telephone networks and almost all objects of urban infrastructure are being developed. The article turns out to be large in volume, interdisciplinary and complex. Therefore, the presentation of the results is preceded by a rather large introduction. It can be considered as an independent article, which gives a brief overview of modern works on network effects and digital platforms, as well as some undeservedly forgotten works and events.
Модульный анализ сложных систем и сложные составные суммы
Authors: Малиновский В.К.
Published: January 2025

Статья посвящена модульному анализу сложных составных сумм случайных величин, возникающих при исследовании различных сложных систем в экономике, технике, и проч. Составные суммы представляют значительный теоретический интерес, например, как вспомогательный инструмент при анализе марковских зависимостей. Они представляют значительный практический интерес, поскольку к таким суммам сводится ряд известных динамических моделей, начиная со стандартных моделей теории восстановления. Сложные составные суммы лежат в основе ряда многопериодических, с несколькими периодами, обычно от трех до семи, динамических моделей. В таких моделях, представляющих интерес для анализа различных количественных методов регулирования, модели, относящиеся к одному периоду, обычно статичны и многокомпонентны.

The paper deals with modular analysis of complex compound sums of random variables that arise in the study of various complex systems in economics, technology, etc. The compound sums are of a considerable theoretical interest, e.g., as an auxiliary tool in the analysis of Markov dependencies, and of a considerable practical interest, since a number of well-known dynamical models, starting from standard models of renewal theory, are reduced to them. The complex compound sums underlie a number of multi-periodic, usually comprising from three to seven periods, dynamic models. In such models, which are of interest for the analysis of various quantitative approaches to regulation, the models related to one period are usually static and multicomponent.
Реализация геометрического преобразования отражения для прототипа высокопроизводительного геометрического ядра
Authors: Егунов В.А. , Филимонов О.Ю.
Published: January 2025

В данной работе представлены результаты по оптимизации вычислений аффинных преобразований для полигональных моделей, которые широко используются в геометрических ядрах САПР. Рассмотрены основные форматы хранения данных полигональных моделей, приводится матричное представление полигональных моделей. Рассматриваются различные варианты выполнения преобразования отражения над полигональными моделями, описывается процесс векторизации вычислений. Приводится сравнение различных вариантов выполнения.

This paper presents the results on optimization of calculations of affine transformations for polygonal models, which are widely used in geometric CAD kernels. The main formats of data storage of polygonal models are considered, a matrix representation of polygonal models is given. Various variants of the reflection transformation over polygonal models are considered, the process of vectorization of calculations is described. A comparison of different execution options is given.
Применение вычислительных сред для ускорения рекуррентных нейронных сетей
Authors: Шатравин В. , Шашев Д.В.
Published: January 2025

Одним из основных факторов, ограничивающих применение современных алгоритмов машинного обучения в технических системах, является несовершенство используемого аппаратного обеспечения. Особенно остро проблема стоит для крупных нейронных сетей в маломощных и автономных системах, имеющих жесткие ограничения к массе и энергопотреблению. Большинство предлагаемых на сегодняшний день аппаратных ускорителей нейронных сетей либо имеют высокое энергопотребление и массу, либо поддерживают лишь очень ограниченное множество алгоритмов. Решением этой проблемы может быть применение перестраиваемых аппаратных ускорителей, которые поддерживают динамическую настройку на реализацию требуемых алгоритмов. Одним из способов построения таких ускорителей могут быть решения на основе концепции перестраиваемых вычислительных сред (ПВС). В данной работе представлена реализация рекуррентных архитектур нейронных сетей на примере сети Хопфилда и сети долгой краткосрочной памяти (LSTM) на ускорителях, построенных на основе ПВС. Приведены формулы оценки быстродействия разработанных моделей на основе результатов симуляций на FPGA. Полученные оценки показывают высокое быстродействие предложенных моделей в сравнении с существующими аналогами при значительно большей занимаемой на полупроводнике площади. Согласно оценкам, расчёт одного шага LSTM сети с 25 скрытыми нейронами занимает 223 нс. Результаты позволяют сделать вывод о большом потенциале применения перестраиваемых сред для реализации рекуррентных сетей и необходимость дальнейших оптимизаций предложенных моделей.

The application of modern machine learning algorithms in technical systems is limited by the hardware they use. The problem is particularly serious when using large neural networks in low-power and autonomous systems that have severe weight and power consumption restrictions. Majority of modern neural network hardware accelerators either have high both power consumption and weight or they are highly specialized for a small set of algorithms. One possible solution to the problem is the use of dynamically reconfigurable hardware accelerators that can change the implemented algorithms at run time. The accelerators can be based on the principles of reconfigurable computing environments (RCE). This paper presents implementations of Hopfield and long short-term memory (LSTM) recurrent networks on RCE-based accelerators. The performance evaluations of the developed models were determined through simulations on FPGA. Estimates show the high performance of the presented models in comparison with analogues, however, the requirements for the area on a chip are also higher. According to estimates, an LSTM network with 25 hidden neurons will be calculated in 223 ns. The results obtained allow to conclude that there is a high potential for using RCE-based accelerators for recurrent networks and the need for further optimization.
Исследование структурных изменений в сегменте высокопроизводительных суперкомпьютеров
Authors: Варшавский Л.Е.
Published: January 2025

В статье исследуется динамика структуры парка высокопроизводительных суперкомпьютеров из списка Top-500 по производительности и по используемой тактовой частоте процессоров. Рассматриваются сценарии роста производительности суперкомпьютеров США и Китая, построенные на основе разработанных эконометрических моделей.

The article discusses the dynamics of the structure and performance of a fleet of high-performance supercomputers from the Top 500 list. Econometric models of the interrelated development of the performance of supercomputers in the USA and China are considered. The predictive properties of several econometric models constructed in the work are investigated. The structure of the fleet of high-performance supercomputers is analyzed by the processor clock frequency used.
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ САРКАЗМА В ТЕКСТАХ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ
Authors: Гурин А.А. , Жуков Т.А.
Published: January 2025

В данной статье описываются подходы и методы для определения саркастических выражений на русском языке. Было разработано и внедрено решение, позволяющее определять сарказм для микроблоговой платформы Twitter.

We discuss approaches forwards automatic detection of sarcastic expressions in Russians. A solution for sarcasm detection in Twitter posts is exposed.
БЛОКЧЕЙН И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ
Authors: Родионов А.А.
Published: January 2025

Финансовый сектор сегодня – это активное использование информационных техноло-гий при выполнении самых различных операций. Это обусловлено стремлением к по-вышению качества выполняемых процедур, обеспечением безопасности осуществляе-мых операций, снижению затрат и рядом иных факторов, конечный выбор которых за-висит от конкретной ситуации и требований организации. Наиболее обсуждаемыми технологиями в последнее время стали блокчейн и большие данные, которые всё ак-тивнее применяются в самых различных отраслях, включая и сферу финансов. Новизна исследования заключается в рассмотрение обобщенных аспектов использования двух различных технологий в финансовой сфере как по отдельности, так и совместно. Практическая значимость исследования заключается в выполнении актуального ана-лиза совокупного использования технологий «Блокчейн» и «Большие данные» в рамках функционировании отечественных организаций и предприятий финансовой сферы.

The financial sector today is the active use of information technology in a variety of operations. This is due to the desire to improve the quality of procedures performed, ensure the safety of ongoing operations, reduce costs and a number of other factors, the final choice of which depends on the specific situation and the requirements of the organization. The most discussed technologies in recent years have been blockchain and big data, which are increasingly being used in a wide variety of industries, including finance. The novelty of the study lies in the consideration of generalized aspects of the use of two different technologies in the financial sector, both separately and jointly. The practical significance of the study lies in the implementation of an up-to-date analysis of the combined use of Blockchain and Big Data technologies in the framework of the func-tioning of domestic organizations and enterprises in the financial sector.
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ
Authors: Калинина Е.С. , Манохина Т.В. , Ступаков С.А.
Published: January 2025

В статье рассмотрена проблематика изучения визуализации баз данных реляционно-го типа. В статье выделены преимущества и недостатки документо-ориентированной СУБД MongoDB на примере создания системы визуализации данных реального времени. Создана система визуализации данных реального времени, пред-назначенная для консолидации и обработки информации о событиях в высоконагру-женных веб-системах. Система использует документо-ориентированную СУБД MongoDB для хранения полученных данных и JavaScript для обработки событий на стороне сервера, запускаемого с применением платформы Node.js.

The article deals with the problems of studying the visualization of databases of relational type. The arti-cle highlights the advantages and disadvantages of the MongoDB document-oriented DBMS using the exam-ple of creating a real-time data visualization system. A real-time data visualization system has been created, designed to consolidate and process information about events in highly loaded web systems. The system uses a document-oriented MongoDB DBMS to store the received data and JavaScript to process events on the server side, launched using the Node.js platform.
Оценка регионального человеческого капитала
Authors: Китов В.А. , Меденников В.И.
Published: January 2025

Цель данной работы – разработка методов оценки человеческого капитала в условиях формирования единого образовательного пространства на базе цифровой трансформации системы образования. Полученные методы позволят формализовать влияние человеческого капитала на социально-экономическое развитие регионов России в условиях введенных санкций, требующих адекватной реакции и по трансформации данного капитала. Для достижения указанной цели на базе разработанной ранее модели оценки человеческого капитала в системе ВУЗов представлена математическая модель оценки влияния его на региональное развитие. Для интеграции этих моделей введен критерий оценки влияния человеческого капитала на социально-экономическое положение с использованием ряда региональных рейтингов. Показано, что результаты исследований привели к необходимости разработки соответствующих единообразных методик на основе онтологической стандартизации представления научно-образовательных ресурсов, что возможно лишь при формировании единой цифровой платформы данных информационных ресурсов.

The purpose of this work is to develop methods for assessing human capital in the context of the formation of a single educational space based on the digital transformation of the education system. The methods obtained will make it possible to formalize the impact of human capital on the socio-economic development of Russian regions in the context of the imposed sanctions, which require an adequate response and for the transformation of this capital. To achieve this goal, on the basis of the previously developed model for assessing human capital in the system of universities, a mathematical model for assessing its impact on regional development is presented. To integrate these models, a criterion was introduced to assess the impact of human capital on the socio-economic situation using a number of regional ratings. It is shown that the research results have led to the need to develop appropriate uniform methods based on ontological standardization of the presentation of scientific and educational resources, which is possible only with the formation of a single digital platform of scientific and educational resources.
1.1. Сглаживание и предсказание экономических процессов с неопределенными параметрами
Authors: Проскуряков А.Ю. , Ермолаев В.А. , Бейлекчи Д.В.
Published: January 2025

Во многих теоретических и прикладных науках, практически во всех областях человеческой деятельности, в частности, экономической, существует потребность в постановке и решении задач анализа временных рядов и динамических процессов, как правило, с неопределенными параметрами. Целью настоящей работы является рассмотрение двух возникающих при этом задач. А именно, задачи сглаживания временного ряда или процесса, точнее, представления его гладкой, во всех точках временной оси, функцией. Другая задача состоит в анализе результатов моделирования системы предсказания, построенной на основе искусственной нейронной сети и, по сути, относящейся к классу координатно-операторных систем. Полученное методом условной минимизации, решение первой задачи является обобщением известной задачи минимизации на конечном интервале, дополненной условиями гладкого согласования в точках сопряжения различных решений. Приводятся также упрощенные, не оптимальные методы решения этой задачи, а также схематически показаны иные обобщающие подходы. Результатом работы является разработка алгоритма сглаживания данных в классе гладких во всех точках временной оси функций и выводы по моделированию системы предсказания

In many theoretical and applied sciences, practically in all areas of human activity, particularly in economics, there is a need for setting and solving problems of analyzing time series and dynamic processes, as a rule, with uncertain parameters. The purpose of this work is to consider two problems arising in this case. Namely, the problem of smoothing a time series or a process, more precisely, of representing it as a smooth function at all points of the time axis. Another task is to analyze the results of modeling a prediction system based on an artificial neural network and, in fact, belonging to the class of coordinate-operator systems. The solution of the first problem obtained by conditional minimization method is a generalization of the well-known minimization problem on a finite interval augmented by smooth matching conditions at conjugation points of different solutions. Simplified, non-optimal methods for solving this problem are also given, and other generalizing approaches are schematically shown. The result is the development of an algorithm for data smoothing in a class of functions smooth at all points of the time axis and conclusions on the modeling of the prediction system.
Анализ средств контроля повышения энергоэффективности программного обеспечения
Authors: Егунов В.А. , Абдрахманов Д.Л.
Published: January 2025

В настоящее время повышение энергоэффективности программного обеспечения и вычислительных систем в целом становится как никогда актуальным. В работе были исследованы методы и средства контроля и повышения энергоэффективности программного обеспечения. Рассмотрены средства мониторинга потребления микропроцессорами энергетических ресурсов, исследованы области применения и ограничения данных приложений. Также был рассмотрен интерфейс RAPL, разработанный компанией Intel для контроля и ограничения энергопотребления микропроцессоров и некоторых подсистем вычислительной системы.

Currently, improving the energy efficiency of software and computing systems in general is becoming more relevant than ever. Methods and means of control and improvement of energy efficiency of software were investigated in the work. The means of monitoring the consumption of energy resources by microprocessors were considered, the application areas and limitations of these applications were investigated. The API interface developed by Intel to control and limit the power consumption of microprocessors and some subsystems of the computing system was also considered.
Машинное обучение на алюминиевом заводе
Authors: Ножко С.И. , Зенкин Е.Ю. , Бондарев К.А. , Соболева И.П.
Published: January 2025

В статье приводится практический опыт внедрения машинного обучения на алюминиевом заводе. Показано, что алюминиевый завод является предприятием с большим (более двух тысяч идентичных производственных объектов – электролизеров) количеством объектов анализа, по каждому из которых существуют сотни различных технических параметров эксплуатации объект; взаимосвязи между параметрами эксплуатации определить классическими методами анализа затруднительно. Эти обстоятельства делают алюминиевое производство идеальным кандидатом для внедрения элементов искусственного интеллекта в производственный процесс. В ходе внедрения машинного обучения на алюминиевом заводе были проведены стадии пассивного и активного экспериментов, разработана методика определения эффективности проведенных мероприятий. Внедрение методов машинного обучения позволяет оптимизировать трудозатраты основного технологического персонала, при этом повысить эффективность производства.

The article provides practical experience in implementing machine learning at an aluminum plant. It is shown that an aluminum smelter is an enterprise with a large (more than two thousand identical production facilities – pots) number of objects of analysis, for each of which there are hundreds of different technical parameters of the object's operation, it is difficult to determine the relationship between the operation parameters by classical methods of analysis. These circumstances make aluminum production an ideal candidate for the introduction of artificial intelligence elements in the production process. During the implementation of machine learning at an aluminum plant, the stages of passive and active experiments were carried out, a methodology was developed to determine the effectiveness of the measures taken. The introduction of machine learning methods allows optimizing the labor costs of the main technological personnel, while increasing production efficiency.
Стоимость права использования товарного знака в составе группы средств индивидуализации
Authors: Костин А.В. , Неволин И.В.
Published: January 2025

Проанализированы недостатки существующих подходов к определению компенсации за нарушение прав на товарный знак в сложных ситуациях, когда данный товарный знак используется в пакете с другими средствами индивидуализации применительно к нескольким товарам. Показаны возможности применения теории дележей для повышения качества экспертной оценки при расчете размера компенсации. Разработана соответствующая методология.

The shortcomings of existing approaches to determining compensation for trademark infringement in difficult situations when this trademark is used in a package with other means of individualization in relation to several goods are analyzed. The possibilities of applying the theory of divisions to improve the quality of expert assessment when calculating the amount of compensation are shown. An appropriate methodology has been developed.
Специальные выражения для поиска в структурированном тексте с использованием грамматических свойств
Authors: Ночевной Д.С. , Бессмертный И.А. , Клименков С.В.
Published: January 2025

В данной статье рассматривается применение специально разработанных регулярных выражений для извлечения словоформ, а также семантических отношений, полученных из структурированных и слабоструктурированных источников, рассматриваются основные элементы семантической сети (концепты, лексемы, словоформы, отношения и атрибуты), а также основные типы связей между элементами. Новизну исследования составляет применение регулярных выражений не к символам, а к лексемам. Приводится классификация методов для автоматизированного извлечения семантических связей из текста. Представлено сравнение производительности разработанного алгоритма и утилиты «grep» с точки зрения количества квантификаторов, входящих в шаблоны для поиска.

This article is devoted to the specially designed regular expressions for extracting word forms, as well as semantic relations obtained from structured and semi-structured sources, it contains description of the main elements of the semantic network (concepts, lexemes, word forms, relations and attributes), as well as the main types of relations between elements. The novelty of the research is the applicability of regular expressions not to symbols, but to lexemes. A classification of methods for automated extraction of semantic relations from text is given. Comparison of the performance of the developed algorithm and the utility “grep” is presented in terms of the number of quantifiers included in the search patterns.
Извлечение данных из текстов на естественном языке с помощью специального языка запросов и лингвистической онтологии
Authors: Ночевной Д.С.
Published: January 2025

В данной статье рассматривается применение специального языка запросов для извлечения словоформ, полученных из слабоструктурированных источников, рассматриваются основные термины в области семантических сетей. В исследовании приводится обзор существующих программных продуктов для синтаксического анализа предложений в текстах на русском языке. Также представлено описание программной системы, позволяющей преобразовывать тексты на естественном языке в унифицированный формат и выполнять извлечение данных с помощью специального языка запросов и существующей лингвистической онтологии. Новизну исследования составляет использование «смысловых единиц» из лингвистической онтологии, обеспечивающих более высокое качество (пертинентность) извлечения требуемой информации. В качестве итога приведены результаты оценки точности и полноты разработанного алгоритма для извлечения данных.

This article is devoted to a specially designed query language for extracting word forms obtained from semi-structured sources; it contains description of the main terms in the field of semantic networks. The study provides an overview of existing software products for parsing sentences in texts in Russian. A description of the developed software system is also presented. It allows converting natural language texts into a unified format and performing data extraction by using the special query language and the existing linguistic ontology. The novelty of the study is in usage of "semantic blocks" from the linguistic ontology, providing a higher quality (pertinence) of extracting the required information. As a result, accuracy and recall of the developed algorithm for extracting data are presented.
Метод построения модели технологического процесса
Authors: Варнухов А.Ю. , Зобнин Б.Б.
Published: January 2025

Определена задача структурно-параметрического синтеза технологического процесса. Предложено представление и методика вычисления результата моделируемого технологического процесса в виде орграфа. Разработан метод решения поставленной задачи на основе модифицированного генетического алгоритма. Показаны результаты проведенного эксперимента и сформулированы направления развития метода.

The problem of structural-parametric synthesis of the technological process is defined. A representation and a method for calculating the result of the simulated technological process in the form of a digraph is proposed. A method for solving the problem based on a modified genetic algorithm has been developed. The results of the experiment are shown and the directions of the method development are formulated.
Professional communication with generative artificial intelligence: a trend or a «fleeting phenomenon»?
Authors: Михненко П.А.
Published: January 2025

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в экономической деятельности перестает быть исключительно технологическим трендом и приобретает черты самостоятельного социально-экономического феномена. В 2023 году генеративный ИИ был назван основным технологическим фактором трансформации рынка труда. Изучение проблем использования ИИ становится особенно актуальным с учетом впечатляющего роста мирового рынка этой технологии. В статье исследуются экономические аспекты профессиональной коммуникации с генеративным ИИ. Анализируются методы промпт-инжиниринга как системы рекомендаций по формированию запросов. На основе анализа публикаций, рынка ИИ, перспективных компетенций и тенденций на рынке труда предложен авторский подход к объяснению понятия профессиональной ИИ-коммуникации. Показана актуальность формирования практики такой коммуникации как совокупности новой технологии и специальных компетенций. Обоснованы потенциальные экономические эффекты внедрения профессиональной ИИ-коммуникации в бизнес-процессы предприятий. Разработана онтология ключевых понятий данного феномена. Предложены темы академической дискуссии и направления развития исследования.

The use of artificial intelligence (AI) in economic activity ceases to be exclusively a technological trend and acquires the features of an independent socio-economic phenomenon. In 2023, generative AI was named the main technological factor in the transformation of the labor market. The study of the problems of using AI becomes especially relevant given the impressive growth of the global market for this technology. The article examines the economic aspects of professional communication with generative AI. The methods of industrial engineering as a system of recommendations for the formation of queries are analyzed. Based on the analysis of publications, the AI market, promising competencies and trends in the labor market, the author's approach to explaining the phenomenon of professional AI communication is proposed. The relevance of the formation of the practice of such communication as a combination of new technology and special competencies is shown. The potential economic effects of the introduction of professional AI communication into the business processes of enterprises are substantiated. An ontology of the key concepts of this phenomenon has been developed. The topics of academic discussion and directions of research development are proposed.
Перспективы развития модуля CRIS для передачи технологий
Authors: Неволин И.В.
Published: January 2025

Показаны перспективы развития веб-сервиса, предназначенного для облегчения передачи технологии путем автоматического формирования и предложения схемы передачи технологии от потенциального лицензиара (разработчика) потенциальному лицензиату. В том числе это касается способа и конкретных параметров оплаты, когда потенциальный лицензиат просматривает список результатов на веб-странице научной информационной системы или офиса по передаче технологии. Новые предложения генерируются в соответствии со специальным пошаговым алгоритмом, который использует предварительно назначенную информацию лицензиара и ожидания лицензиата. Стороны не делятся полной информацией, они обмениваются информацией в том же объеме, как и при обычных переговорах. Такой веб-сервис ранее был разработан протестирован с использованием информационной системы на базе SharePoint. В данном случае речь идет о возможностях его усовершенствования и расширения на основе более продвинутых математических методов и новых цифровых технологий, включая нейронные сети.

The prospects for the development of a web service designed to facilitate the transfer of technology by automatically forming and offering a scheme for the transfer of technology from a potential licensor (developer) to a potential licensee are shown. This also applies to the method and specific payment parameters when a potential recipient views a list of results on the web page of a research information system or a technology transfer office. New offers are generated in accordance with a special step-by-step algorithm that uses the licensor's pre-assigned information and licensee's expectations. The parties do not share complete information, they exchange information to the same extent as in ordinary negotiations. Such a web service was previously developed and tested using an information system based on Share Point. In this case, we are talking about the possibilities of its improvement and expansion based on more advanced mathematical methods and new digital technologies, including neural networks.
Социальные представления российского общества об искусственном интеллекте: пилотное исследование (часть 1)
Authors: Ноакк Н.В. , Волкова А.Д. , Костина Т.А.
Published: January 2025

Дано описание пилотного исследования социальных представлений российской выборки об искусственном интеллекте с использованием метода простых свободных ассоциаций и структурного анализа по П. Вержесу. Наличие амбивалентности социальных представлений об исследуемом объекте как на уровне больших групп, так и на уровне отдельной личности может привести к резкой социальной поляризации. Отсутствие концептуализации искусственного интеллекта у большинства респондентов, понимания его реальных угроз, чёткого представления о границах проникновения ИИ в практику повседневного опыта, этических и социальных аспектах его внедрения говорит о том, что эти аспекты в настоящее время упускаются из виду в общественном дискурсе. Негативная эмоциональная оценка последствий внедрения искусственного интеллекта больше свойственна респондентам, отдающим предпочтение ценностям общества. Присутствие архетипических мотивов в ответах выводит проблематику ИИ на уровень глубинных общечеловеческих проблем развития человечества и цивилизации в целом.

The description of a pilot study of the social representations of the Russian sample about artificial intelligence using the method of simple free associations and structural analysis according to P. Verges is given. The presence of ambivalence of social ideas about the object under study both at the level of large groups and at the level of an individual can lead to a sharp social polarization. The lack of conceptualization of artificial intelligence in the majority of respondents, understanding of its real threats, a clear idea of the boundaries of AI penetration into the practice of everyday experience, ethical and social aspects of its implementation suggests that these aspects are currently overlooked in public discourse. A negative emotional assessment of the consequences of the introduction of artificial intelligence is more characteristic of respondents who prefer the values of society. The presence of archetypal motives in the answers brings the problems of AI to the level of deep universal problems of human development and civilization as a whole.
Моделирование сценариев виртуальной реальности: оценка эффективности и практические результаты
Authors: Павленко И.Д. , Егунов В.А.
Published: January 2025

В настоящее время технологии виртуальной реальности активно внедряются в различные сферы деятельности. Помимо видеоигр, развлекательных онлайн-мероприятий, совершения виртуальных путешествий, технологии виртуальной реальности активно применяются в здравоохранении, обучении, торговле. Широкое распространение получили тренажеры виртуальной реальности, которые используются при подготовке специалистов, чей род деятельности связан с различными рисками. В статье описывается разработка тренажера виртуальной реальности, который позволяет пилотам эффективно тренироваться в реалистичных сценариях чрезвычайных ситуаций, представлены различные методы взаимодействия с объектами виртуальной среды.

Currently, virtual reality technologies are being actively implemented in various fields of activity. In addition to video games, online entertainment events, and virtual travel, virtual reality technologies are actively used in healthcare, education, and trade. Virtual reality simulators have become widespread, which are used in the training of specialists whose occupation is associated with various risks. The article describes the development of a virtual reality simulator that allows pilots to train effectively in realistic emergency scenarios, presents various methods of interaction with virtual environment objects.
Некоторые аспекты геополитики в киберпространстве
Authors: Гурдус А.О. , Китов В.А. , Пастухов А.В. , Чесноков А.Н.
Published: January 2025

Целью построения единого цифрового пространства экономического взаимодействия мы видим реализацию экономики связей суверенных участников на основе нового глобального сервиса - торгово-промышленно-финансового интернета. Цифровые финансовые решения - одна из важнейших сквозных технологий интернета объектов (цифровых моделей). Ключевыми вопросами представляются создание резервной валюты стран БРИКС и построение на территории РФ финансового центра в интересах группы стран*.

The target of creation of a unified digital space for economic interaction we see in realization of the economy of communications of sovereign participants which is based on a new global service - commercial, industrial and financial Internet. Digital financial solutions -one of the most important end-to-end technologies of the internet of objects (digital models). Creation of the international reserve currency of BRICS countries and international financial center for a group of countries in Russia Federation are the key issues.