bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENGEMBANGAN MODUL IPA BERMUATAN KEARIFAN LOKAL BALI PADA TOPIK KLASIFIKASI MATERI DAN PERUBAHANNYA UNTUK SISWA SMP
Authors: Puspawati Ida Ayu Komang , Suardana I Nyoman , Selamet Kompyang
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menganalisis kevalidan, kepraktisan, dan keterbacaan modul IPA bermuatan kearifan lokal  pada topik klasifikasi materi dan perubahannya. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (R&D) dengan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate). Namun, penelitian ini dilakukan hingga tahapan develop. Penilaian validitas meliputi dua orang Ahli Pendidikan IPA. Subjek penelitian ini meliputi lima orang guru IPA dan sepuluh orang peserta didik kelas VII SMP Negeri 1 Sukasada. Data yang diperoleh terdiri atas data kualitatif dan data kuantitatif dengan menggunakan instrument pedoman wawancara dan lembar penilaian angket. Data dianalisis secara deskriptif. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu sebagai berikut. (1) produk  memperoleh skor 1,00 yang tergolong kriteria sangat valid (2) produk memperoleh skor 3,59 yang  tergolong kriteria praktis, (3) produk memperoleh skor 3,43  yang tergolong ke dalam kategori terbaca. Berdasarkan data hasil penelitian, modul IPA bermuatan kearifan lokal pada topik Klasifikasi Materi dan Perubahannya yang telah dikembangkan berpotensi untuk digunakan dalam pembelajaran dan layak diuji ke tahap uji efektivitas kelompok besar.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS PODCAST PADA SUB MATERI INTERAKSI ANTARA KOMPONEN PENYUSUN SUATU EKOSISTEM
Authors: Bella Anisa , Khairunnisa Yasmine , Hafizah Ellyna
Published: April 2024

Penelitian ini merupakan pengembangan media pembelajaran berbasis podcast yang dilengkapi dengan handout dalam tahap uji cobanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui validitas, kepraktisan, dan efektivitas media pembelajaran berbasis podcast pada sub materi interaksi antara komponen penyusun suatu ekosistem dalam meningkatkan hasil belajar peserta didik. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan serta menggunakan model penelitian ADDIE (Analysis, Design, Development, Implement, Evaluation). Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa (1) media pembelajaran memiliki kategori sangat valid dengan persentase skor sebesar 90%, (2) media pembelajaran dikategorikan sangat praktis dengan persentase skor 88,19%, dan (3) media pembelajaran dikategorikan efektif dengan memperoleh skor n-gain sebesar 0,9 yang termasuk pada kriteria tinggi. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa media pembelajaran berbasis podcast pada sub materi interaksi antara komponen penyusun suatu ekosistem adalah media pembelajaran yang valid, praktis, dan efektif untuk meningkatkan hasil belajar peserta didik.
PENERAPAN MODEL PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN LITERASI SAINS PADA MATERI EKOLOGI
Authors: Hamidah Rifka , Susiyawati Enny
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan literasi sains dan respon peserta didik setelah penerapan model pembelajaran Problem Based Learning.  Jenis penelitian yang digunakan adalah pre-eksperimental dengan rancangan one group pretest-posttest design. Subjek pada penelitian ini adalah 26 peserta didik kelas VII A SMP Negeri 2 Sidoarjo. Pada penelitian ini menggunakan tes dan angket dengan instrumen berupa tes literasi sains serta lembar angket respon peserta didik. Teknik analisis data yang digunakan adalah N-Gain dan wilcoxon. Lembar angket respon dianalisis dengan mencari persentase jawaban “Ya”. Hasil penelitian menunjukkan skor rata rata N-Gain peserta didik yang diperoleh melalui pretest dan porttest adalah 0,59 dan berkategori sedang. Peserta didik merespon positif terhadap penerapan model Problem Based Learning pada materi ekologi dengan persentase 92,3% kategori sangat baik. Oleh karena itu, disimpulkan bahwa model Problem Based Learning dapat meningkatkan kemampuan literasi sains peserta didik.
EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN PDEODE BERPENDEKATAN SSI TERHADAP PENINGKATAN KETERAMPILAN BERPIKIR ANALITIS PESERTA DIDIK
Authors: Kartikasari Cut Dinna Puspa , Billah Arif , Afdhilla Nurul
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk 1) mengkaji penerapan model pembelajaran PDEODE berpendekatan SSI, 2) menganalisis efektivitas penerapan model pembelajaran PDEODE berpendekatan SSI terhadap peningkatan keterampilan berpikir analitis, dan 3) mengetahui respon siswa terhadap penerapan model pembelajaran PDEODE berpendekatan SSI terhadap peningkatan keterampilan berpikir analisis. Jenis penelitian ini adalah penelitian true experiment dengan pretest-posttest control grup design dengan populasi seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 4 Salatiga yang terdiri dari 8 kelas dengan jumlah siswa sebanyak 247 orang. Pemilihan sampel secara cluster random sampling yaitu kelas eksperimen 30 orang dan kelas kontrol 30 orang.  Hasil penelitian menunjukkan nilai thitung(-2,154) dan ttabel (2,001). Dikarenakan skor thitung = merupakan skor mutlak, maka thitung > ttabel. Dengan (Pvalue 0,035 < 0,05), sehingga hipotesis diterima. Oleh karena itu, penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan model pembelajaran PDEODE berpendekatan SSI yang efektif meningkatkan keterampilan berpikir analitis. Selain itu, hasil lembar penilaian sikap siswa sebesar 94% pada kelas kontrol dan 96% pada kelas eksperimen, serta angket respon siswa dengan persentase sebesar 86%.
The Impact of Consumer Characteristics and Brand Attributes on Global Brands: A Focus on the MZ Generation in Emerging Markets
Authors:   Korea Trade Research Association, Zhu Xiaojiao , Han Bang-Wool , Kim Min-Ho
Published: April 2024

Purpose - As emerging markets continue to expand and exert more influence on the global economy, it has become increasingly important to understand the attitude of consumers in these market towards global brands. In particular, Chinese consumers’ interest in foreign brands has been steadily growing, creating significant market potential for products and services perceived as global brands. Based on the theory of planned behavior, this study aims to investigate how consumer characteristics and brand attributes influence the attitudes and purchase intentions of Millennials and Gen Z consumers towards global brands. Design/Methodology - The researchers used an online questionnaire to collect data from a total of 293 Chinese MZ generation participants. To analyze the data, structural equation modeling (SEM) was employed using SPSS. Findings - The findings of this study indicate that brand attributes such as perceived brand quality and price have a greater influence on the attitudes and purchase intentions of MZ consumers towards global brands than individual characteristics like consumers’ cosmopolitanism, ethnocentrism, and materialism. Moreover, consumer ethnocentrism has negative impact on attitudes, while consumers’ cosmopolitanism and materialism do not show any significant effects on attitudes and purchase intentions towards global brands. Originality/value - By gaining insights into how Generation MZ consumers in emerging markets evaluate global brands, this study explores the determinant factors influencing consumers’ attitudes and intentions towards global brands. The findings not only enrich the international business literature but also provide practical insights for global brand managers to effectively customize their marketing strategies and enhance their brand positioning for successful entry into emerging markets
Entre Torcidas Organizadas e Torcidas Antifascistas
Authors: Caldas Phelipe , Andrade Marianna , Souza Junior Roberto
Published: April 2024

Neste artigo, pretendemos analisar comparativamente dois modelos de adesão torcedora em torno do futebol. A saber, as torcidas organizadas e as torcidas antifascistas. Para isso, tomamos como ponto de partida o engajamento de torcedores nos protestos a favor da democracia, contra o Governo Bolsonaro, e que tomaram as ruas de algumas cidades brasileiras durante a pandemia. Discutiremos os alcances de ambos os projetos associativistas no contexto da cidade de São Paulo, e como contraponto traremos um caso singular de um torcedor organizado que também é torcedor antifascista na capital paraibana de João Pessoa. O objetivo é mostrar as estratégias existentes entre essas duas formas de engajamento e, mais do que isso, perceber o quão podem ser múltiplas e complexas as ações torcedoras provocadas pelos mais variados contextos sócio-históricos.
Instrument for Protection and Enforcement of Human Rights in Indonesia
Authors: Ardyansyah Rizky Ahadyan , Rizal Saiful
Published: April 2024

Human rights are an inseparable component of human life, both in the social, economic, religious, political and even educational fields, because these rights are an integral part of every human being since birth. In addition, the context of the discussion of Human Rights cannot be separated from the scope of the state, because it has become an obligation for a country to guarantee and protect this right under any conditions, Indonesia is also one of the countries that provide guarantees and protection for every right. human rights, although in reality its implementation can still be categorized as not conducive, because this can be seen in the development of cases that allude to the issue of upholding human rights in Indonesia. During the reform era in Indonesia, there were several amendments to the 1945 Constitution. These amendments aimed to improve and strengthen the democratic system and protect human rights. In 1999, the first amendment was made to the 1945 Constitution. This research aims to find out the basic legal concept of protecting and enforcing human rights law in Indonesia, besides that it also aims to increase public insight into the importance of human rights values in the context of state life. In this research the author uses a normative approach by examining several materials or literature data which also discusses the issue of basic legal concepts of protection and enforcement.
Protection of historic public spaces in the creative process of the city's identity.
Authors: Paszkowski Zbigniew Władysław , Kołowiecka Sylwia , Kuśmierek Aleksandra
Published: April 2024

This article addresses the development of new identity in cities returned to Poland after the Second World War, taking the example of Szczecin (fig. 1). This process is characterized by many years of changes: reconstruction, revalorization and revitalization of urban complexes. In the process of creating a new, Polish identity of those cities, focus was clearly placed on the functionalist development of urban structures and strongly emphasized comprehensive functionality of downtown spaces. This trend seriously threatened historic public spaces preserved in these areas. However, it is also necessary to take into account the growing requirements regarding functionality and quality of life as well as needs related to the contemporary utility of historic urban areas. A living, developing city cannot be insulated from changes resulting from economic, technological and cultural development, or from the utilitarian needs of its inhabitants. Urban revitalization is a method that thoughtfully protects the historical value of buildings, while allowing new functions and activities, appropriately selected in terms of heritage protection. In these processes, special attention should be paid to historic public spaces where urban life takes place as they are crucial for the city’s identity. Negotiating the city’s social identity takes place mainly in historical public spaces, where the reliability of the approach to the protection of historical values and resources is the condition for social acceptance.
Figure and ground: an English view of the conservation of historic public spaces
Authors: Walter Nigel
Published: April 2024

This paper considers some aspects of the way historic public space is understood in England, drawing on a selection of relevant guidance and research published by Historic England. This builds a picture of how public spaces are dealt with in official heritage publications in England, and how this relates to international discussion, particularly the Historic Urban Landscape (HUL) approach. This is followed by some reflections on figure-ground mapping, which leads to a brief discussion of the “Townscape” campaign of The Architectural Review. The paper concludes with reflections on the implications for conservation arising from broader perception of city as cultural landscape.
Protection and revalorisation of public spaces in the historic centre of Wieliczka in the first two decades of the 21st century
Authors: Chrząszczewski Jacek
Published: April 2024

The town of Wieliczka was founded around a salt mine, which is now a UNESCO World Heritage Site visited by millions of tourists. Due to its geological structure and mining activities, the area was at risk of sinkholes. The subsidence hazard was eliminated by underground mining safety works. Over the centuries, the development of the town has been documented by historical maps, engravings and photographs, which are now valuable iconographic sources in conservation efforts. In 1977, the urban layout of the centre of Wieliczka was entered in the register of historical monuments. A local spatial development plan was adopted for the area in 2010. During the first two decades of the 21st century, a number of investments have been made in Wieliczka that have improved the appearance of the historic town, making its public spaces more welcoming to residents and visitors.
Zwiększenie odporności zasobu zabytkowego.
Authors: Pałubska Katarzyna
Published: April 2024

Analiza bieżących problemów ochrony zabytków i priorytetów Państwa w zakresie dziedzictwa wykazały konieczność podjęcia tematów, które w sposób szczególny wpływają na stabilność i efektywność systemu ochrony zabytków. Krajowy program ochrony zabytków i opieki nad zabytkami ma na celu realizację przepisu art. 84 w związku z art. 86 ust. 1 ustawy z dnia 23 lipca 2003 r. o ochronie zabytków i opiece nad zabytkami. Krajowy program jest głównym dokumentem strategicznym określającym cele administracji rządowej oraz podległych jej służb i instytucji w zakresie ochrony zabytków i opieki nad zabytkami, a także środki służące do realizacji wyznaczonych celów. W projekcie Krajowego programu 2023-2026 dokonano diagnozy stanu ochrony zabytków w Polsce w trzech podstawowych płaszczyznach: organizacji i zadań organów ochrony zabytków w Polsce, stanu zachowania zabytków w Polsce, w tym roli i znaczenia form ochrony zabytków oraz systemów informacji o zabytkach, komunikacji, partycypacji, porozumienia i współpracy w obszarze ochrony zabytków w Polsce. Celem głównym aktualnego projektu Krajowego Programu ochrony zabytków i opieki nad zabytkami jest Zwiększenie odporności zasobu zabytkowego w Polsce.
Dziedzińce zamków częściowo odbudowanych w zabytkowych miastach
Authors: Boguszewska Kamila , Drobek Katarzyna
Published: April 2024

Ochrona i zagospodarowanie dziedzińców zamków w historycznych miastach jest złożonym problemem konserwatorskim. Wynika to z konieczności połączenia historycznej formy dziedzińców (często znanej tylko z reliktów) ze współczesnymi (rozbudowanymi) potrzebami użytkowymi. Celem artykułu jest krytyczna analiza wybranych koncepcji współczesnego zagospodarowania dziedzińców zamkowych. Materiał badawczy stanowiły współczesne realizacje zagospodarowania dziedzińców zamków europejskich w liczbie 36 zespołów. Kryterium wyboru obiektów stanowiła ich lokalizacja – powiązana ze strukturą przestrzenną miasta. Następnym warunkiem wyboru przeanalizowanych przykładów była forma i zakres adaptacji dziedzińców do różnorakich funkcji. Na podstawie przeprowadzonej analizy autorzy artykułu sformułowali wnioski dotyczące konserwatorskiego zagospodarowania dziedzińców zamków.
Committee decisions impact on the World Heritage List: breaking the balance
Authors: Zunjic Iva
Published: April 2024

This paper represents a part of my PhD study which aims to identify anomalies in the procedure of inscribing properties on the World Heritage List through a comparative study of the recommendations of the advisory bodies and of the final decisions taken by the World Heritage Committee between 2010 and 2019 and how they indirectly affect the credibility and the future of the 1972 Convention Concerning the Protection of the World Cultural and Natural Heritage. How is the procedure evolving and what distortions can be identified between the stated principles and the inscriptions on the List? How does this influence the evolution of the World Heritage List and the concept of the Outstanding Universal Value (OUV)?
PENGARUH GREEN MARKETING, KUALITAS PRODUK DAN KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN PRODUK GARNIER PEMBERSIH WAJAH (STUDI PADA PELANGGAN DI KOTA SURABAYA)
Authors: Azzahra Nastasya , Nurhadi
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh green marketing, kualitas produk dan kepuasan pelanggan terhadap loyalitas pelanggan produk Garnier pembersih wajah di Kota Surabaya. Populasi penelitian ini adalah pelanggan yang yang telah menggunakan atau membeli ulang produk garnier pembersih wajah lebih dari satu kali. Sampel yang digunakan sebanyak 150 responden dengan menggunakan teknik purposive sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan metode penyebaran kuisioner. Dan data diolah menggunakan bantuan SPSS dengan metode pengujian analisis regresi linear berganda. Hasil uji F menunjukkan bahwa secara simultan variabel bebas green marketing, kualitas produk dan kepuasan pelanggan berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Sementara itu hasil uji t menunjukkan bukti empiris bahwa; a) secara parsial variabel green marketing (X1) dan variabel kepuasan pelanggan (X3) berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan (Y); b) secara parsial variabel kualitas produk (X2) berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap loyalitas pelanggan (Y).
Development and application of the HC-TPACK model: A focus on integrating English education with technology utilization and human competency development
Authors:   The English Teathers Association in Korea, Kim Ji-Eun
Published: April 2024

This study aims to enhance the competencies of English pre-service teachers in integrating technical knowledge and human-centered competency education for application in the context of middle and high school English education settings. To achieve this, it extends the traditional TPACK model to develop the HC-TPACK framework and the corresponding HC-TPACK-English model. The framework and model were designed through literature reviews and expert consultations, with the internal validity of the model secured through expert content validity assessments. The study also investigated how these pre-service English teachers incorporated both technical knowledge and human-centered competencies in their lesson designs, based on an analysis of their teaching-learning guides in classes using the model. The findings are as follows: First, the HC-TPACK model, which adds human-centered competencies to the traditional TPACK elements, is expected to help pre-service teachers adapt to future educational environments and develop innovative teaching methods. Second, the application of HC-TPACK enabled pre-service teachers to plan lessons that integrate technology in lesson design and strengthen human-centered competencies. This could be confirmed in the lesson plans of prospective English teachers. These results highlight the importance of an integrated approach to content, teaching methods, competencies, and technology utilization for teacher education program developers and educators.
Efek Moderasi Dukungan Sosial Pada Hubungan Burnout Akademik dan Prokrastinasi Akademik
Authors: Hanimah Shinta Nuriya , Kelly Estalita
Published: April 2024

Universitas adalah tempat di mana mahasiswa belajar. Sebagai mahasiswa, mereka selalu dihadapkan pada banyak tugas akademik yang harus diselesaikan. Salah satu hambatan yang dialami oleh mahasiswa yaitu kesulitan dalam mengerjakan tugas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dukungan sosial dalam memoderasi  hubungan antara burnout akademik dan prokrastinasi akademik di Universitas Yudharta Pasuruan. Sampel penelitian sebanyak 385 mahasiswa  di Universitas Yudharta Pasuruan dengan proportionate stratified random sampling. Data dikumpulkan menggunakan adaptasi skala  prokrastinasi akademik, skala burnout akademik, dan adaptasi skala dukungan sosial. Analisis data menggunakan analisis regresi bertingkat. Hasil analisis hubungan interaksi burnout akademik dan dukungan sosial dengan prokrastinasi akademik diperoleh nilai t sebesar 2,057 dengan nilai sig. 0,040 > 0,05. Dengan demikian ada pengaruh efek moderasi dari dukungan sosial pada hubungan antara burnout akademik dan prokrastinasi akademik. Artinya bahwa dukungan sosial berperan sebagai moderator pada hubungan burnout akademik dengan prokrastinasi mahasiswa.
Persepsi Pekerja dan Pemberi Kerja Terhadap Penerapan Flexible Working Arrangement: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis
Authors: Pramudawardani Ni Komang Putri , Hendriani Wiwin
Published: April 2024

Flexible working arrangement (FWA) merupakan salah satu alternatif sistem kerja yang bisa menanggulangi situasi krisis pandemi yang terdampak pada sektor perusahaan di berbagai negara. Tujuan dari studi literatur ini adalah untuk mengungkap bagaimana persepsi karyawan dan pemberi kerja terkait FWA. Penulisan ini menggunakan metode systematic literature review dengan logika boolean “AND” sebagai dasar dari pencarian jurnal internasional melalui database yang telah disaring melalui serangkaian prosedur. Jurnal yang digunakan untuk studi literatur dalam penelitian ini menggunakan database jurnal yaitu ProQuest dan Science Direct dengan batasan tahun terbit 2017-2022. Dengan mengetahui adanya perbedaan dampak dan pengalaman yang dirasakan oleh pemberi kerja dan pekerja, praktisi HR dapat merancang program FWA yang sesuai dengan tujuan perusahaan dan karakteristik pekerjaan di Perusahaan.
Watch Party: A Way to Boost Student Engagement in Teaching
Authors: Situmorang Dosma , Chastanti Ika , Harahap Risma Delima
Published: April 2024

Pembelajaran dengan menggunakan video sebagai sumber belajar akan memudahkan peserta didik saat berlangsungnya proses belajar mengajar, sehingga peserta didik akan lebih mudah memahami dan mengerti materi yang disampaikan khususnya pada materi biologi. Dengan adanya video dalam pembelajaran dapat mewujudkan situasi pembelajaran lebih efektif,efesien,dan semakin membuat semangat peserta didik dalam belajar,juga membantu guru dalam melaksanakan tugas-tugasnya. Proses pembelajaran menjadi cepat dan kualitas pembelajaran dapat ditingkatkan dengan adanya tujuan dan peran yang sesuai yang diharapkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis video yang diberikan sebelum pembelajaran. Sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas X4. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang dinarasikan secara deskriptif. Teknik pengambilan sampel adalah purposive sampling, teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara,angket,dan observasi. Hasil penelitian ini dengan lima indikator maka diperoleh video menciptakan pengalaman sensorik yang lebih menarik sangat setuju,video menyediakan sumber daya pengetahuan sangat setuju,video meningkatkan retensi pengetahuan sangat setuju,video sangat membantu dalam pembelajaran sangat setuju,dan video meningkatkan literasi digital dan komunikasi sangat setuju.
IMPLEMENTASI REST API DAN YELLOW.AI UNTUK MENGURANGI JUMLAH TROUBLE TICKET DATA REKENING YANG BERULANG DENGAN CHATBOT TBIG OLIVE
Authors: Tri Toto Wiharjianto Muhammad , Khoirudin Khoirudin , Wahyu Christanto Febrian
Published: April 2024

Permasalahan berulangnya Trouble Ticket terkait data rekening menjadi beban bagi Helpdesk di PT Tower Bersama Group, mendorong penelitian ini. Tujuan utama adalah mengembangkan fitur perubahan data rekening pada Chatbot TBIG Olive dengan integrasi REST API dan Yellow.ai. Fokusnya adalah mengurangi jumlah tiket dan mempercepat proses administrasi karyawan. Metode penelitian mencakup implementasi fitur perubahan data rekening pada Chatbot TBIG Olive dengan memanfaatkan Yellow.ai dan REST API. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan dengan penurunan 54,3% jumlah pengajuan perubahan data rekening, pemangkasan waktu rata-rata menjadi 1,9 jam, dan tingkat keberhasilan 89,3% melalui Chatbot. Implementasi REST API dan Yellow.ai pada Chatbot TBIG Olive terbukti efektif mengurangi jumlah Trouble Ticket terkait data rekening yang berulang serta signifikan mempercepat proses administrasi karyawan di perusahaan ini.
ANALISIS DATA MINING PADA PRODUKSI IKAN AIR TAWAR DI KECAMATAN PANJALU MENGGUNAKAN METODE C4.5
Authors: Novareza Apip , Herdiana Ruli , Iin Iin
Published: April 2024

Produksi perikanan merupakan sektor penting dalam industri pangan dan ekonomi global juga ketahanan pakan. Untuk meningkatkan efisiensi dan pengelolaan produksi perikanan, analisis data mining telah menjadi alat yang berharga dalam mengidentifikasi pola-pola yang tersembunyi dalam data produksi perikanan. Salah satu metode yang umum digunakan dalam analisis data mining adalah metode C4.5, yang merupakan algoritma pohon keputusan untuk tugas klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode C4.5 dalam analisis data produksi perikanan dengan fokus pada klasifikasi hasil produksi perikanan. Metode C4.5 digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara atribut-atribut yang terkait dengan produksi perikanan dan hasil produksi yang terjadi. Langkah-langkah dalam penerapan metode C4.5 melibatkan pemilihan atribut yang paling informatif, pembentukan pohon keputusan, dan proses pruning untuk menghindari overfitting. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode C4.5 mampu menghasilkan model klasifikasi yang cukup akurat dalam memprediksi hasil produksi perikanan. Selain itu, pohon keputusan yang dibuat memberikan wawasan yang bermanfaat tentang komponen yang mempengaruhi produksi perikanan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam upaya peningkatan produksi perikanan di Kecamatan Cihaurbeuti dan dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam mengelola sektor perikanan di wilayah tersebut. Penelitian ini juga dapat menjadi contoh bagi penelitian serupa di daerah lain yang menghadapi tantangan serupa dalam mengoptimalkan hasil produksi perikanan. Seluruh rangkaian tahapan pada penelitian ini dapat diukur efektif pada penerapan algoritma C4.5 dalam klasifikasi potensi produksi perikanan di Kecamatan Panjalu. Hasil pengukuran akurasi data yang diperoleh terhadap data produksi perikanan nilai akurasinya mencapai 94.44%. Dan factor yang paling berpengaruh terhadap tingkat produksi perikanan adalah luas kolam.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGESTIMASI PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA
Authors: Sazwati Anggi , Pratama Denni , Anam Khaerul , Wahyudin Edi , Rifa'i Ahmad
Published: April 2024

Kemiskinan menjadi salah satu permasalahan serius bagi pemerintah Indonesia, termasuk di wilayah Jawa Barat. Tingkat kemiskinan yang tinggi dapat menghambat pembangunan ekonomi, meningkatkan kesenjangan sosial, dan mengurangi kualitas hidup masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis estimasi persentase penduduk miskin di Jawa Barat dan mengidentifikasi variabel yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diambil dari sumber resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier sesuai dengan tujuan analisis untuk mengetahui pemahaman tentang sejauh mana variabel independen mempengaruhi variabel dependen dan mampu melakukan prediksi terhadap nilai variabel dependen ketika nilai variabel independen telah diketahui. Dalam penelitian ini diperoleh hasil estimasi pada lima kabupaten di Jawa Barat, yaitu Bogor, Bandung, Kuningan, Cirebon, dan Pangandaran. Evaluasi hasil estimasi dengan menggunakan nilai RMSE sebesar 2.012 dan Relative Error sebesar 18.90%. Analisis lebih lanjut terhadap model menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan adalah indeks pembangunan manusia (IPM) dengan korelasi sebesar -0.752, korelasi yang kuat ini mengindikasikan bahwa peningkatan IPM dapat efektif mengurangi tingkat kemiskinan di Jawa Barat.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KUALITAS AIR YANG DAPAT DI KONSUMSI
Authors: Wisnu Saputra Adrian , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Air adalah sumber kehidupan yang penting bagi makhluk hidup termasuk manusia. Metode pemantauan dan evaluasi yang efektif dan tepat diperlukan untuk menjaga kualitas air yang aman. Sifat air yang dapat dikonsumsi sangat penting untuk kesehatan secara umum. Kontaminasi air dapat memicu berbagai infeksi, seperti mencret, kolera, dan hepatitis. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengembangkan strategi yang dapat secara tepat meramalkan sifat air yang dapat dikonsumsi. Eksplorasi ini menerapkan perhitungan penambangan informasi Bayes yang mudah tertipu untuk mengantisipasi sifat air yang dapat dimakan. Perhitungan ini bekerja dengan menghitung kemungkinan informasi masuk ke dalam kelas tertentu dengan mempertimbangkan probabilitas kreditnya. Penelitian ini diharapkan dapat menerapkan perhitungan Naive Bayes dalam mengantisipasi sifat air yang layak dikonsumsi. Kualitas air yang baik sangat penting bagi kesehatan manusia, dan prediksi yang akurat dapat membantu orang memilih jumlah air yang tepat untuk diminum. Perhitungan Naive Bayes dipilih karena kemampuannya untuk menangani pesanan dengan variasi batas yang kompleks dalam dataset kualitas air. Informasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah informasi kualitas air yang didapat dari situs dataset Kaggle dengan jumlah 3477 catatan informasi dengan faktor yang meliputi berbagai faktor fisik, substansi, dan alam. Hasil analisis menunjukkan bahwa model klasifikasi Naive Bayes mampu memprediksi kualitas air dengan akurasi sebesar 65,08 persen, presisi 62,08 persen, dan recall 26,47 persen. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat memprediksi kualitas air minum secara akurat.
ANALISIS DATA SENTIMEN NEGATIF PADA OPINI PENGGUNA TWITTER TERHADAP BERITA SEPAK BOLA LIGA 1 TAHUN 2022 DENGAN PENERAPAN SUPPORT VECTOR MECHINE
Authors: Dalifah Nurul , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: April 2024

Perkembangan media sosial semakin pesat dikalangan masyarakat salah satunya twitter yang menggunakan bahasa alami untuk bisa membuka potensi pada interaksi manusia yang bisa mengetahui sentiment para penggunanya. Permasalahan yang didapat dari masalah tersebut yaitu menggali informasi,menganalisis pendapat sentiment, evaluasi sikap dan emosi orang dari bahasa tertulis. Tujuannya untuk memahami dan mengkategorikan sentiment dari opini pengguna Twitter terkait berita liga 1 indonesia tahun 2022. Bagaimana dataset opini pengguna twitter terhadap berita liga 1 tahun 2022 dikumpulkan dan diolah untuk analisis. Penelitian ini akan menggunakan data teks dari pengguna Twitter yang terkait dengan berita liga 1 tahun 2022. SVM akan digunakan untuk memprediksi sentimen opini dari tweet tersebut menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Hasil penelitian ini menggunakan algoritma support vector mechine menunjukan bahwa akurasi sebesar 91% presisi 30%, recall 33%,F1 score 32%  dengan Jumlah sentimen Negatif =  445, Positif = 50, dan Netral = 4. Secara keseluruhan Model algoritma support vector mechine menghasilkan akurasi yang lebih tinggi. Hasil model menunjukan bahwa sentimen opini pengguna twitter  menanggapi berita tersebut yang bersifat kontrovesrsial.
PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN ALAT TULIS KANTOR (ATK) DI BUMDES
Authors: Hurifiani Alfia , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Pertumbuhan Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) sebagai pilar pemberdayaan ekonomi di tingkat desa semakin berkembang pesat. Di antara berbagai kegiatan usaha BUMDes, penjualan Alat Tulis Kantor (ATK) muncul sebagai potensi yang signifikan. Untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas penjualan ATK, penerapan metode analisis prediksi menjadi esensial, terutama dengan menggunakan algoritma regresi linear. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan memprediksi penjualan ATK di BUMDes Desa Cintarasa melalui pendekatan kuantitatif. Data penjualan ATK selama beberapa bulan terakhir dihimpun, melibatkan variabel-variabel seperti jumlah produk terjual, harga ATK, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi penjualan. Analisis hasil menunjukkan adanya hubungan signifikan antara variabel yang diamati, memberikan gambaran akurat dampak masing-masing variabel terhadap penjualan ATK. Pengujian keakuratan prediksi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE), Absolute Error, dan Relative Error memvalidasi hasil penelitian. Hasil prediksi total penjualan didapatkan pada hari pertama total penjualan adalah 55. 435, pada hari kedua 28.272, dan hari ketiga 31.667. Hasil evaluasi nilai RMSE pada total penjualan 7802.802, nilai absolute error 6894.646, dan nilai Relative Error  21.05%. Prediksi  penjualan alat tulis kantor (ATK) dengan menggunakan metode regresi linear dapat dikatakan cukup baik dengan Pengujian akurasi terhadap semua atribut yang menunjukkan bahwa nilai Root Mean Square Error (RMSE), Absolute Error, dan Relative Error memenuhi standar yang ditetapkan.
KLASIFIKASI ULASAN APLIKASI LINKEDIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Gitacahyani Adisty , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

LinkedIn, platform teknologi dan bisnis yang sangat penting, Fokus utamanya adalah meningkatkan konektivitas bisnis, membantu orang membentuk jaringan professional, mengajak orang untuk berbicara tentang ide bisnis, dan menyediakan tempat untuk mencari talenta baru. Tujuan penelitian ini mempelajari emosi dalam komunikasi LinkedIn dan mengetahui pengguna berinteraksi dan menanggapi dalam konteks professional, untuk memeriksa tanggapan pengguna terhadap aplikasi LinkedIn, mengkategorikan kedalam ulasan positif atau negatif, membandingkan dengan pesaing, dan memberikan saran pengembangan produk. Dan mengatasi masalah preprocessing data. Metode yang digunakan adalah naïve bayes classifier. Metode ini memodelkan probabilitas, dan efektif dalam menangani data besar seperti ulasan aplikasi. Hasil dari klasifikasi ulasan aplikasi LinkedIn menggunakan metode naïve bayes classifier dihasilkan 1065 sentimen positif dan 793 sentimen negatif pada pengguna aplikasi LinkedIn. Dengan nilai akurasi 90,31%, model secara umum memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan sebagian besar sampel dengan tepat. Dilihat dari nilai Precision untuk sentimen negatif adalah 88,07%, untuk sentimen positif sekitar 92,00%. Nilai Recall sebesar 89,41% untuk sentimen negatif dan sentimen positif sebesar 91,37%. Pada nilai F1-score sentimen positif (1) dan sentimen negatif “0” sebesar 88.74%. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi penting bagi praktisi tentang cara mengoptimalkan pengguna LinkedIn. Membangun hubungan bisnis yang kuat, memahami preferensi pelanggan dan meningkatkan pengalaman pengguna.
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKAN HASIL PERTANIAN DI KABUPATEN CIREBON
Authors: Nafilah Mala , Rahaningsih Nining , Danar Dana Raditya
Published: April 2024

Dataset mengenai pengelompokan hasil produksi pertanian Dinas Pertanian Kabupaten Cirebon saat ini masih belum tersedia. Keterbatasan dataset ini membuat kurangnya informasi mengenai perbedaan dan keunggulan hasil pertanian antar kecamatan. Oleh karena itu, sebagai salah satu usaha dalam membantu Dinas Pertanian untuk memudahkan pemberian informasi kepada masyarakat dan pihak tertentu dalam mencari informasi, dengan melakukan pengolahan data yaitu pengelompokan yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Diperlukan adanya pengelompokan yaitu untuk pemetaan kecamatan dengan hasil produksi pertanian menggunakan metode clustering. Metode clustering yang diterapkan adalah algoritma K-Means dan K-Medoids. Kemudian dilakukan perbandingan berdasarkan nilai Davies Bouldin Index (DBI) kedua algoritma agar bisa memilih algoritma clustering terbaik. Tujuannya untuk mengetahui setiap Kecamatan di Kabupaten Cirebon dengan hasil pertanian yang terkumpul dalam suatu cluster tertentu. Microsoft Excel dan RapidMiner digunakan untuk proses pengolahan data. Metode pendekatan menggunaan teknik data mining Knowledge Discovery in Database Process (KDD) dengan langkah dalam prosesnya adalah data selection, prepocessing, transformasi, data mining dan evaluasi. Hasil perbandingan antara K-Means dan K-Medoids menunjukan bahwa nilai DBI pada K-Means sebesar 0,368 mendapatkan 3 cluster sedangkan nilai DBI K-Medoids sebesar 0,706 mendapatkan 8 cluster. Dapat disimpulkan nilai optimal K-Means menghasilkan 0,368 dengan 3 cluster.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PEGAWAI DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Authors: Fery Fajar Muhammad , Siwi Pradini Risqy , Naseh Khudori Ahsanun
Published: April 2024

Perkembangan teknologi di berbagai bidang merupakan suatu hal yang umum terjadi. Salah satu bidang yang didukung adalah sumber daya manusia.  Adanya teknologi  akan mendukung kinerja bidang sumber daya manusia untuk mencapai tujuan bidang SDM. Bidang SDM membutuhkan teknologi informasi untuk mengelola seluruh kegiatan pegawai dalam menyelesaikan tugasnya sesuai tujuan organisasi yang dinaunginya. Tapi pada penerapannya masih banyak organisasi yang belum bisa menerapkan sistem untuk bidang sumber daya manusia dengan tepat. Dalam rangka melakukan integrasi data seluruh pegawai dan dosen pada kampus Institut Teknologi Sains dan Teknologi (ITSK) perlu dilakukan pengembangan SIMPEG (sistem informasi pegawai) yang diharapkan informasi pegawai dapat lebih efektif dan efisien. Sistem ini dikembangkan untuk nantinya digunakan sebagai sistem yang mendukung pendataan, penyimpanan dan pengolahan data pegawai, data penggajian, data absensi seluruh pegawai dan dosen di ITSK menjadi lebih efektif dan efisien. Pengembangan SIMPEG dikembangkan dengan metode Extreme Programming. Metode ini mendukung proses pengembangan SIMPEG, dengan kebutuhan Kampus ITSK RS.DR Soepraoen untuk dapat melakukan integrasi data pegawai dan DOSEN.

SIMPEG dikembangkan dengan metode tersebut sehingga terbentuk dua (2) peran aktor untuk melakukan input dan proses pada sistem yaitu admin dan pegawai/dosen. Setelah pengembangan selesai dilakukan SIMPEG juga telah melalui pengujian Black Box  dengan hasil akhir semua fungsi berhasil dan pengujian diterima.
PREDIKSI JUMLAH NARAPIDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER: DI WILAYAH CIREBON
Authors: Indriyan Dwi Kesuma Adri , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah narapidana di Cirebon, Jawa Barat, dengan menggunakan regresi linier sebagai metode untuk mengatasi tren peningkatan kejahatan dan kekhawatiran terhadap peningkatan jumlah narapidana di wilayah tersebut. Dataset yang diperoleh dari opendata.cirebonkota.go.id yaitu jumlah narapidana berdasarkan putusan pengadilan menurut jenis tindak pidana di LP Kelas 1 Cirebon digunakan untuk menganalisis data pada bulan Desember 2020 hingga Agustus 2023. Fokus penelitian adalah memperkirakan jumlah narapidana di Cirebon bulan berikutnya yaitu September, Oktober, November, dan Desember tahun 2023. Regresi linier digunakan sebagai metode prediksi utama karena penggunaannya yang umum dalam peramalan. Keakuratan prediksi dinilai menggunakan pengukuran Root Mean Squared Error (RMSE) dan Relative Error. Hasilnya, perkiraan jumlah narapidana di Cirebon pada bulan September, Oktober, November, dan Desember 2023 masing-masing berjumlah 894, 897, 896, dan 891 orang. Evaluasi keakuratan prediksi menunjukkan nilai RMSE bulan September, Oktober, November, dan Desember masing-masing sebesar 8,60, 8,65, 8,16, dan 8,14. Nilai Relative Error pada bulan yang sama masing-masing sebesar 44,16%, 54,20%, 38,14%, dan 45,26%. Berdasarkan nilai RMSE, prediksi tersebut tergolong relatif akurat. Namun, pertimbangan lebih lanjut diperlukan untuk nilai Relative Error karena persentasenya yang besar.
ANALISIS DATA PROGRAM KELUARGA HARAPAN PADA TINGKAT KEMISKINAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DI KECAMATAN PABEDILAN
Authors: Septian Nugraha Titan , Kurniawan Rudi , Arie Wijaya Yudhistira
Published: April 2024

Kemiskinan, sebagai isu mendasar di Indonesia, tetap menjadi tantangan yang belum teratasi sepenuhnya oleh pemerintah pusat maupun daerah. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data guna mengurangi kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan kondisi ekonomi rendah di Kecamatan Pabedilan. Fokusnya adalah Program Keluarga Harapan (PKH), sebuah inisiatif pemerintah Indonesia untuk memberikan bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang diidentifikasi sebagai penerima manfaat PKH. Penelitian ini menggunakan Metode Algoritma Fuzzy C-Means sebagai teknik pengelompokan data. Metode ini terpilih karena sederhana namun efektif dalam mengatasi atribut dengan variasi nilai yang beragam. Dengan memfokuskan analisis pada Kecamatan Pabedilan, penelitian ini diharapkan dapat memastikan bahwa Program Keluarga Harapan memberikan manfaat optimal bagi masyarakat sasaran, serta memberikan kontribusi positif dalam upaya pengurangan kemiskinan di wilayah tersebut. Teknik klaster dipilih sebagai solusi untuk menghadapi variasi nilai atribut, menunjukkan keunggulan dalam konsistensi, akurasi, dan efisiensi waktu komputasi. Hasil penelitian ini Algoritma Fuzzy C-Means pada data penerima PKH Kecamatan Pabedilan, ditemukan tiga cluster, Cluster 0: 473 items Karakteristik nominal: 633,333-1,600,000 (masuk dalam nominal besar). Cluster 1: 656 items Karakteristik nominal: 18,666-250,000 (masuk dalam nominal kecil). Cluster 2: 1,572 items Karakteristik nominal: 300,000-583,333 (masuk dalam nominal sedang).
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI HARGA RUMAH
Authors: Kurniawan Ilham , Rahaningsih Nining , Suprapti Tati
Published: April 2024

Perkembangan pesat dibidang informatika telah membawa dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan manusia. Ini disebabkan oleh kemajuan teknologi komputer, perangkat mobile, jaringan internet, dan berbagai aplikasi perangkat lunak yang terus berkembang. Prediksi harga rumah menjadi suatu hal yang krusial karena dapat membantu calon pembeli, penjual, dan pihak terkait lainnya untuk membuat keputusan yang informasional dan cerdas. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap harga rumah, mengetahui perbandingan tingkat akurasi dari kedua algoritma dalam prediksi harga ruumah, dan cara generalisasi model regresi linier ke pasar perumahan yang berbeda. Metode yang digunakan dalam prediksi harga rumah adalah metode KDD menggunakan algoritma regresi linear dan k-nearest neighbor dalam konteks data mining. Pada penelitian ini faktor yang paling berpengaruh terhadap harga rumah adalah luas bangunan dengan nilai koefisien sebesar 23047431.201. Algoritma KNN mempunyai hasil akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan regresi linier, perbandingan tingkat akurasi ini diambil berdasarkan nilai relative error. Hasil nilai relative error regresi linier sebesar 71.95% +/- 82.63%. Sedangkan hasil relative error k-nearest neighbor pada gambar sebesar 30.95% +/- 29.87%. Model regresi linier dapat digeneralisasi dengan baik ke pasar perumahan yang berbeda melibatkan beberapa pendekatan. Diantaranya yaitu Pengumpulan data yang representatif, normalisasi dan standarisasi, pemahaman konteks pasar.
PERAMALAN HASIL PANEN PADI KABUPATEN CIREBON MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA
Authors: Andia Rita , Kaslani Kaslani , Eka Permana Sandy , Handayani Tineka
Published: April 2024

Pertanian telah lama menjadi sektor ekonomi yang signifikan di Indonesia. Pertanian berkontribusi dalam aspek perekonomian, kesejahteraan masyarakat dan pelestarian alam. Kabupaten Cirebon, sebagai bagian dari negara agraris, memiliki mayoritas penduduk yang menggeluti sektor pertanian, terutama dalam kegiatan bertani padi. Hasil produksi panen padi Kabupaten Cirebon mengalami fluktuasi setiap tahunnya, perubahan tersebut menjadi fokus pada penelitian ini. Pada tahun 2020 produksi padi Kabupaten Cirebon mencapai 709.105 Ton/GKP sedangkan pada tahun 2021 produksi padi mengalami penurunan menjadi 703.044 Ton/GKP. Kemudian pada tahun 2022 produksi padi mengalami penurunan kembali menjadi 701.059 Ton/GKP. Penurunan produksi padi selama dua tahun secara berurutan menimbulkan kekhawatiran akan produksi padi pada tahun yang akan datang. Tujuan dalam penelitian ini yaitu melakukan peramalan sebagai upaya untuk memberikan gambaran produksi padi pada tahun 2023 menggunakan algoritma regresi linear berganda dengan menerapkan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Regresi linear berganda merupakan teknik statistik yang digunakan untuk meramalkan nilai dari suatu indikator dependen (Y) berdasarkan lebih dari satu indikator independen (X). Hasil peramalan produksi padi tahun 2023 sebesar 685.403 Ton/GKP, dengan hasil evaluasi peramalan menggunakan matriks evaluasi yaitu MSE sebesar 1691845,33, RMSE sebesar 1300,70, MAE sebesar 844,70 dan R2-Score sebesar 0,99. Berdasarkan hasil peramalan, produksi padi tahun 2023 mengalami penurunan.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI THREADS DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Nurzaman Nurzaman , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: April 2024

Aplikasi Threads merupakan aplikasi perpesanan yang dikembangkan oleh Meta Platforms, Inc. (Meta). Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dengan teman dan keluarga melalui pesan teks, gambar, dan video. Permasalahan ini masih ada beberapa pengguna yang memberikan ulasan negatif tentang aplikasi ini, dan Ulasan-ulasan negatif ini dapat menurunkan reputasi aplikasi dan membuat pengguna lain enggan untuk menggunakan aplikasi tersebut. Tujuan utama yakni untuk mengklasifikasikan pendapat positif, netral, dan negatif berdasarkan nilai akurasi, presisi, dan recall yang dihasilkan dari analisis sentimen menggunakan algoritma naive bayes. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengkategorikan komentar dan menganalisis sentimen pengguna. Metode Penelitian ini menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD), web scraping Python untuk mengumpulkan data ulasan pengguna aplikasi Threads di Google PlayStore. Data yang dikumpulkan mencakup dari periode Agustus hingga November 2023 dengan jumlah 1500 data teks. Metode Naïve Bayes Classifier, metode klasifikasi ini dipilih karena memiliki kecepatan pemrosesan menghasilkan akurasi yang tinggi dan dapat memproses data jumlah yang besar. Hasil penelitian bahwa Pengujian analisis sentimen dilakukan dengan mengukur nilai recall, precision, dan accuracy. Menunjukkan bahwa nilai accuracy mencapai 73% yang menunjukkan bahwa model analisis sentimen mampu memprediksi sentimen dengan akurasi yang tinggi. Nilai precision juga mencapai 70%, Recall 99%.
ANALISIS RISIKO TEKNOLOGI INFORMASI DALAM MANAJEMEN RUMAH SAKIT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW
Authors: Carolina Hennika , Sitompul Enjeliana , Fahrezi Michael , Wulansari Anita
Published: April 2024

Sebagai fasilitas kesehatan utama, rumah sakit sangat bergantung pada teknologi informasi (TI) untuk menjalankan operasional mereka. Namun demikian, ada risiko yang terkait dengan penerapan TI yang dapat membahayakan kemampuan operasi rumah sakit untuk terus berjalan. Melalui pemeriksaan literatur secara menyeluruh, penelitian ini berusaha untuk mengidentifikasi dan memahami risiko yang dapat terjadi pada sistem informasi rumah sakit. Systematic Literatur Review (SLR) adalah metodologi studi yang digunakan, dengan penekanan pada penilaian dan identifikasi risiko serta teknik mitigasi yang efektif. Temuan dari kajian ini menunjukkan bahwa meskipun teknologi informasi sangat penting bagi operasional rumah sakit, namun penggunaannya juga mengandung bahaya. Banyak faktor, termasuk sistem, infrastruktur, dan sumber daya manusia, selain faktor lingkungan dan alam, yang dapat berkontribusi terhadap risiko ini. Terlepas dari kenyataan bahwa beberapa solusi untuk memitigasi risiko telah diidentifikasi, masih ada beberapa kendala terkait pelaksanaannya. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mendukung rumah sakit dalam mengembangkan dan mempraktikkan strategi mitigasi risiko TI yang efisien. Studi ini menawarkan wawasan yang signifikan tentang manajemen risiko TI dalam konteks rumah sakit.