bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
RANCANG BANGUN APLIKASI POINT OF SALE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING
Authors: Fadhillah Rifqi , Raymond Ramadhan Yudhi , Sri Andar Muni Lise
Published: November 2024

Beringin Laundry adalah sebuah Usaha Kecil, Mikro, Menengah (UMKM) di bidang laundry di Purwakarta. Dalam mengelola transaksinya, Beringin Laundry masih menggunakan sistem manual yaitu tiap transaksi dicatat dalam nota dan buku besar. Hal ini dapat menjadi kendala, baik dari sisi pelanggan maupun dari sisi pegawai dalam membuat rekap laporan transaksi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah memberi solusi untuk permasalahan tersebut yaitu dengan membuat aplikasi point of sale (POS) untuk mendukung kegiatan pengelolaan transaksi dalam usaha di bidang laundry. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming yang terdiri dari tahapan Planning, Design, Coding, dan Test. Perancangan sistem dibuat dengan Unified Model Language (UML). Aplikasi ini berbasis android yang dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Javascript yang menggunakan React Native sebagai framework-nya, dan firebase sebagai database-nya. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi point of sale berbasis android yang dapat melakukan pencatatan transaksi, nota digital yang mengurangi penggunaan kertas (paperless), dan pembuatan laporan otomatis.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGIDENTIFIKASI BERITA HOAKS BERBAHASA INDONESIA
Authors: Ramadhan Vito , Asriyanik Asriyanik , Pambudi Agung
Published: November 2024

Penyebaran berita hoaks, khususnya dalam sektor politik, telah menjadi masalah serius di era digital yang dapat menimbulkan kebingungan dan konflik sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi berita hoaks berbahasa Indonesia di Facebook dengan menggunakan pendekatan CRISP-DM dan model Convolutional Neural Network (CNN). Proses dimulai dengan pemahaman bisnis terkait penyebaran hoaks, dilanjutkan dengan pembersihan teks, tokenisasi, dan lemmatization data. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan uji untuk pengembangan model CNN. Hasil penelitian menunjukkan model mencapai akurasi 92,53% pada data pelatihan dan 81,09% pada data pengujian, dengan loss 0,33 dan 0,55. Evaluasi menggunakan confusion matrix serta metrik precision, recall, dan F1-score menunjukkan model ini efektif dalam mendeteksi berita hoaks politik dan dapat digunakan untuk meningkatkan keakuratan identifikasi konten hoaks.
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) KLASIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN EFFICIENTNET-B1
Authors: Hardirega Aryo , Jaelani Irsan , Minarto Minarto
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengenalan motif batik di Indonesia. Pengolahan citra digital dalam klasifikasi gambar bertujuan membuat komputer dengan meniru kemampuan manusia dalam membedakan atau mengelompokkan gambar berdasarkan informasi yang terkandung didalamnya melalui Convolutional Neural Network (CNN), bagian dari Deep Learning, untuk mendeteksi dan mengenali objek pada citra digital. Metode penelitian menggunakan CRISP-DM dengan arsitektur EfficientNet-B1, yang menunjukkan akurasi training 0,89 dan loss 0,33, serta akurasi testing 0,98 dan loss 0,70. Faktor seperti jumlah strides, nilai dropout, dan pemilihan aktivasi sangat berpengaruh pada kinerja model. Model ini dapat diimplementasikan dalam aplikasi mobile berbasis android.
PROTOTYPE APLIKASI REGISTRASI DONOR DARAH PALANG MERAH INDONESIA(PMI) KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE PROGRESSIVE WEB APP
Authors: Irawan Deo , Witriyono Harry , Marhalim Marhalim , Sunardi Dandi
Published: November 2024

Proses registrasi donor darah yang manual dan tidak terintegrasi menyebabkan banyak masalah, seperti waktu tunggu yang lama, kesulitan untuk melacak informasi donor, dan kurangnya informasi aktual untuk calon donor. Akibatnya, proses ini mengurangi kenyamanan dan efisiensi layanan bagi pendonor dan petugas PMI. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sebuah aplikasi registrasi donor darah berbasis PWA yang dapat meningkatkan kemudahan dan efisiensi proses registrasi donor darah di PMI. Selain itu, penelitian ini juga akan menganalisis sejauh mana aplikasi tersebut dapat membantu dalam mengelola data dan informasi tentang donor darah. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak iteratif dan inkremental. Analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian aplikasi adalah langkah-langkah yang dilakukan. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara dengan petugas PMI, dan survei kepada calon donor darah. Pengujian aplikasi dilakukan untuk mengukur kinerja, keandalan, dan tingkat kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi registrasi donor darah berbasis PWA berhasil memenuhi tujuan penelitian dan memberikan kontribusi positif bagi proses registrasi donor darah di PMI, dengan waktu tunggu yang lebih singkat dan akses informasi yang lebih cepat. Selain itu, integrasi data yang lebih baik memungkinkan petugas PMI untuk mengelola data donor dengan lebih efektif.
PEMBUATAN APLIKASI POINT OF SALES BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE GOAL DIRECTED DESIGN UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN RUMAH MAKAN
Authors: Alif Fauzan Ahmad , Taufiq Subagio Ridho , Suwandi Suwandi
Published: November 2024

Dalam era digital, penerapan teknologi komputer sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses penjualan. Empal Gentong Mang Medi masih menggunakan pencatatan manual, yang kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi Point of Sales (PoS) menggunakan metode Goal Directed Design untuk membantu proses penjualan di Empal Gentong Mang Medi. Aplikasi ini akan menyediakan fitur pencetakan nota penjualan otomatis dan digitalisasi laporan penjualan. Aplikasi terdiri dari dua bagian utama, yaitu Backend dan Frontend. Backend, yang digunakan oleh Pengelola dengan Framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, berfungsi mengelola data master user dan kategori menu. Frontend, yang digunakan oleh Kasir dengan Framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart, berfungsi mengelola transaksi penjualan. Hasil penelitian ini adalah perangkat lunak berbasis website untuk Backend dan berbasis Android untuk Frontend. Aplikasi untuk Kasir dibuat dalam bentuk Android karena dapat memaksimalkan mobilitas bagi Kasir serta dapat melakukan transaksi dalam kondisi offline atau tidak terhubung ke jaringan internet. Pengujian prototype pada role Pengelola diperoleh angka 84% untuk Usability Testing menggunakan tools Maze dan pada role Kasir diperoleh angka 97% yang menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat mudah digunakan dan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian menggunakan Blackbox juga menunjukkan bahwa fungsionalitas aplikasi yang dibuat sudah sesuai dengan yang diharapkan.
ANALISIS DAN PENGUJIAN JARINGAN 4G DAN 5G DALAM LAYANAN QUALITI OF SERVIS (QOS) MENGUNAKAN METODE DRIVER TEST
Authors: Putra Adeyansyah , Hendri Wibowo Sastya , Toyib Rozali , Darnita Yulia
Published: November 2024

Penelitian ini berjudul Analisis dan Pengujian jarngan 4G dan 5G dalam layanan Qualiti Of Servis (QOS) mengunakan metode driver test untuk mengetahui kelayakan kecepatan akses internet sehinga dapat memberikan pertimbangan bagi user  memandingkan kecepatan kenerja internet  Studi ini bertujuan untuk membandingkan kinerja 4G dan 5G  melalui metode drive test, yang merupakan pendekatan penting dalam mengevaluasi jaringan seluler di lapangan. Metode ini melibatkan penggunaan perangkat bergerak untuk mengukur parameter jaringan telkomsel seperti kecepatan unduh, kecepatan unggah, latensi, dan ketidakstabilan sinyal.Penelitian ini menggunakan data hasil drive test dari area tertentu, di mana keduanya, 4G dan 5G, tersedia.termasuk throughput data, keandalan koneksi, dan responsivitas jaringan.  ini akan membantu memahami seberapa baik kedua teknologi dapat menyesuaikan dengan kondisi lingkungan  sinyal juga dilakukan untuk memahami perbedaan dalam cakupan dan stabilitas sinyal antara kedua jaringan.
PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK MERANCANG SISTEM KEAMANAN PADA BRANKAS MENGGUNAKAN ESP32-CAM DAN KEYPAD
Authors: Pangestu Selokaton Anjang , Herwanto Agus
Published: November 2024

Internet of Things (IoT) adalah teknologi yang memungkinkan pengiriman informasi melalui jaringan tanpa interaksi langsung antara manusia atau manusia dengan komputer. Menurut laporan World Economic Forum, pada tahun 2025, 9% perusahaan global akan menggunakan teknologi IoT. Kementerian Komunikasi dan Informatika mencatat sekitar 400 juta perangkat IoT pada tahun 2022, dan diperkirakan meningkat menjadi 678 juta pada tahun 2025. Perkembangan IoT telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, termasuk sistem keamanan. Agen Alif, penjual minuman dan gas 3kg, menghadapi masalah keamanan penyimpanan uang di area dengan tingkat kejahatan tinggi. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sistem keamanan brankas berbasis IoT dengan pengenalan wajah dan penginputan password. Sistem ini dilengkapi dengan buzzer dan notifikasi melalui aplikasi Telegram. Komponen yang digunakan meliputi ESP32-DevKitC V4, ESP32-CAM, Keypad 4x4 Matrix, Solenoid Door Lock, Relay, LCD 1602 I2C, LED Merah, LED Hijau, dan Buzzer. Metode yang digunakan adalah Prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua komponen bekerja dengan baik, aplikasi Telegram dapat mengirim dan menerima notifikasi dari board, dan ESP32-CAM efektif sebagai sistem keamanan brankas dan pemantau jarak jauh, meskipun memerlukan penguat sinyal untuk koneksi WiFi yang stabil. ESP32-DevKitC-V4 mudah diimplementasikan dan cocok untuk proyek IoT. Sistem ini efektif untuk mengamankan brankas.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORI BERBASIS WEB PADA RUMAH MAKAN PEMPEK NANGCIK DENGAN METODE WATERFALL
Authors: Irawan Gilang , Hafsari Rizka , Hosman Alifa , Dharma Aji Bima , Amalia Ihsan Luthfa
Published: November 2024

Inovasi di era modern menjadi semakin penting, dan industri kuliner tidak terkecuali. Salah satu contohnya adalah Restoran Pempek Nangcik, yang menggunakan metode pencatatan manual untuk memantau stok bahan bakunya. Hal ini menyebabkan banyak masalah, seperti data produk yang tidak lengkap, informasi yang salah, dan masalah untuk memastikan bahan baku tersedia, Tujuan proyek ini adalah membuat Sistem Informasi Inventaris Berbasis Web untuk Restoran Pempek Nangcik menggunakan pendekatan Waterfall. Sistem ini diharapkan akan menyelesaikan masalah seperti mempercepat pengumpulan data produk, mengurangi kesalahan input inventaris, dan meningkatkan pengiriman produk.
PREDIKSI HASIL PANEN WORTEL MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA
Authors: Afrilia S Nandita , Frazna Az-Zahra Fathia , Prajoko Prajoko
Published: November 2024

Selama beberapa dekade terakhir, pertanian hortikultura telah berkembang pesat dan berkembang menjadi pemasok utama berbagai macam sayuran. Wortel (daucus carota l) yang merupakan sumber utama vitamin A merupakan salah satu sayuran unggulan dalam bidang hortikultura. Kandungan vitamin dan mineral pada wortel menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk dikonsumsi sehari-hari karena sangat penting untuk kesehatan tubuh. Budidaya wortel adalah fokus utama Maya Wortel, sebuah bisnis pertanian. Perusahaan ini didirikan di Sukabumi dengan potensi wortel yang besar untuk memenuhi permintaan konsumen. Pemanenan adalah salah satu langkah penting dalam produksi tanaman. Akibat ketidakstabilan produksi, produksi wortel Maya tidak optimal sehingga menimbulkan risiko yang mempengaruhi pasokan tanaman untuk memenuhi permintaan pasar. Jika panen tidak dilakukan sebaik mungkin, maka produksi tertinggi tidak akan berarti apa-apa. Memperkirakan hasil panen wortel memerlukan prediksi guna menjamin produksi optimal pada musim panen. Untuk meramalkan hasil panen, algoritma machine learning yang dikenal sebagai Regresi Linear Berganda diterapkan. Regresi Linear Berganda merupakan salah satu teknik untuk menghitung pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil evaluasi kinerja model dengan menggunakan MSE sebesar 0,00228 dan RMSE sebesar 0,04788 yang digunakan dalam penelitian ini untuk menghasilkan model prediksi hasil panen wortel menunjukkan bahwa model prediksi tersebut cukup akurat dalam memperkirakan hasil panen wortel.
PERBANDINGAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA
Authors: Fahmi As Shiddiqi Muhammad , Dwi Bhakti Henny
Published: November 2024

Kelulusan merupakan tujuan akhir bagi setiap orang dalam rangkaian proses menyelesaikan studi dalam memperoleh gelar, penghargaan ataupun yang lainnya. Pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik terdapat banyak mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu (terlambat) dan mahasiswa yang Drop Out (DO), hal tersebut merupakan masalah penting bagi Program Studi, dikarenakan jumlah total dari mahasiswa yang mendaftar tidak sebanding dengan mahasiswa lulus yang berdampak pada penilaian Akreditasi dimana akan berakibat pada menurunnya calon mahasiswa baru di Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik. Sangat penting bagi Program Studi mengetahui klasifikasi kelulusan mahasiswa. Dalam penelitian ini akan dilakukan klasifikasi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes. Hasil pengujian evaluasi performa menggunakan Confusion Matrix didapatkan nilai rata-rata precision dan recall dari kedua algoritme. Algoritme K-Nearest Neighbor mendapatkan rata-rata nilai precision, dan recall lebih tinggi sebesar 85,1% dan 92,9%. Sedangkan untuk algoritme Naïve Bayes mendapatkan nilai rata-rata precision dan recall lebih rendah sebesar 73% dan 73,5%. Sementara hasil pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation mendapatkan hasil bahwa algoritme K-Nearest Neighbor dinilai lebih baik dari algoritme Naïve Bayes dengan melihat nilai hasil dari accuracy, precision, dan recall algoritme K-Nearest Neighbor dengan nilai accuracy sebesar 84,2%, precision sebesar 92,3% dan recall sebesar 82,6%.
ANALISIS PREDIKSI TAJWID NUN MATI PADA AYAT AL-QURAN DENGAN METODE YOLOV8 (YOU ONLY LOOK ONCE)
Authors: Padilah Dandi , Pambudi Agung , Frazna Az-Zahra Fathia
Published: November 2024

Al-Quran adalah wahyu ilahi yang diberikan kepada Nabi Muhammad SAW dan menjadi mukjizat abadi yang memengaruhi berbagai generasi dan bangsa sepanjang sejarah. Umat Islam diwajibkan untuk mengimani, membaca, dan memahami isi Al-Quran, termasuk mempelajari ilmu tajwid guna membaca Al-Quran dengan benar. Berdasarkan berita dari Antara News, Ahmad Zayadi, Direktur Penerangan Agama Islam Kementerian Agama, menyatakan bahwa kemampuan umat Islam dalam mengenali huruf dan harkat Al-Quran mencapai 61,51 persen, membaca urutan huruf menjadi kata sebesar 59,92 persen, dan membaca ayat dengan lancar sebanyak 48,96 persen. Kemampuan membaca Al-Quran dengan kaidah Tajwid dasar tanpa kesalahan berada dalam kategori sedang, yaitu 44,57 persen. Hal ini menunjukkan bahwa banyak umat Islam yang masih kesulitan dalam membaca Al-Quran dengan benar sesuai kaidah tajwid. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan memfasilitasi pemahaman hukum tajwid dasar dan memastikan pembaca Al-Quran mengikuti kaidah dengan benar. Sebagai solusi, dikembangkan sebuah platform yang mampu mengenali dan mendeteksi objek tajwid menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan model You Only Look Once (YOLO). Hasil pelatihan menunjukkan akurasi total sebesar 91,7%, dengan tingkat akurasi untuk idzhar mencapai 94,6%, idgham bigunnah 92%, ikhfa 92,2%, dan iklab 84,5%. Evaluasi model menggunakan matriks evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score juga memberikan hasil yang memuaskan. Penelitian ini berhasil menghasilkan sebuah platform berbentuk website yang mampu mengidentifikasi tajwid secara real-time, sehingga dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi umat Islam dalam membaca Al-Quran sesuai dengan kaidah tajwid.
PERANCANGAN PROTOTYPE UI/UX MOBILE LEARNING ISLAMI MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Anastasya Priyani Nazla , Ratnasari Asti
Published: November 2024

Dalam pendidikan yang terus berkembang, media pembelajaran telah menjadi perhatian pendidik. Salah satunya dengan mobile learning. Seperti contohnya di Yayasan Syahid Al-Ma’arif yang ingin menerapkan pembelajaran dengan mobile learning. Yayasan ini memiliki pembelajaran agama khusunya pembelajaran yang membantu siswa belajar membaca Al-Quran dengan metode tilawati, dan mempelajari doa sehari-hari. Pembelajaran tersebut sudah diterapkan dan sudah berjalan, khususnya di SDIT Toyyibah, namun ada beberapa permasalahan yang dialami siswa seperti kurang bisa memahami materi, kurangnya motivasi untuk belajar, pembelajaran yang dirasa monoton. Maka solusi yang tepat dalam permasalahan ini adalah menciptakan inovasi dan ide untuk memfasilitasi dalam bidang edukasi salah satunya dengan mobile learning islami. Inovasi dan ide tersebut kemudian dikembangkan dengan merancang prototype UI/UX menggunakan metode design thinking, yang nantinya membantu dalam proses pengembangan aplikasi mobile learning islami berbasis android. Berdasarkan pada proses uji coba prototype menggunakan bantuan tools maze dengan 20 responden, diperoleh skor 86, selain itu pada proses usability juga menerapkan 3 aspek yaitu learnability yang memperoleh hasil sebesar 91,79%, efficency yang memperoleh hasil sebesar 0,203654 goal/sec. Dan satisfaction dengan mengunakan kuisoner SUS memperoleh hasil sebesar 86 dengan sisi acceptability ranges termasuk kategori Acceptable, sisi grade scale termasuk kelompok B, dan sisi adjective ratings masuk kedalam kategori Excellent.
PERANCANGAN APLIKASI ANDROID GAMIFIKASI MATA PELAJARAN MATEMATIKA DI SEKOLAH SD KRISTEN SAINT JOHN HARAPAN INDAH
Authors: Jason Aaron , Herwanto Agus
Published: November 2024

Pendidikan memiliki peran krusial dalam membentuk individu yang berperan efektif di masa depan. Sekolah SD Kristen Saint John menerapkan Kurikulum 2013 dengan fokus pada pengenalan teknologi sejak 2022, tetapi belum sepenuhnya mendorong penggunaan teknologi, terutama bagi siswa kelas 5 dan 6. Dalam respons terhadap hal ini, penulis telah merancang game edukasi matematika berbasis Android. Tujuan utama adalah membantu siswa mengatasi kesulitan memahami materi matematika kelas masing-masing. Game ini telah berhasil dibuat menggunakan android studio dengan flutter dan kotlin. Dan juga menggunakan firebase sebagai backend untuk menyimpan data. Aplikasi tersebut berhasil telah digunakan siswa siswi dengan hasil meningkatkan pembelajaran siswa siswi SD Kristen Saint John.
PENGEMBANGAN E-COMMERCE KHUSUS PRODUK PAKAIAN WANITA BERBASIS WEB
Authors: Zenggia Putri Yesi , Kirman Kirman
Published: November 2024

Kemajuan teknologi dan perubahan perilaku konsumen, e-commerce telah mengubah cara berinteraksi dengan pelanggan dan cara konsumen melakukan pembelian. Dalam beberapa dekade terakhir, e-commerce telah berkembang  pesat dan menjadi salah satu sektor ekonomi yang paling dinamis. untuk hal dalam proses promosi dan penjualan terdapat beberapa kendala, dalam hal ini penjualan secara online. Dikarenakan barang elok belum memiliki aplikasi e-commerce berbasis website untuk menyediakan segala informasi produk yang akan promosikan. Untuk meningkatkan jumlah pembeli maka diperlukan suatu aplikasi e-commerce berbasis website yang mampu menjawab permasalahan tersebut. Di dalam pengembangan e-commere, aplikasi online store barang elok saat ini mengkhususkan produk pakaian wanita sehingga memberikan kemudahan kepada konsumen atau pelanggan dapat melihat detail produk secara online, baik dari harga, foto produk dan juga keterangan tentang produk atau barang tanpa perlu datang langsung ke tempat dan diberikan kemudahan dalam bertransaksi. Tujuan perancangan sistem informasi berbasis web ini adalah membuat sistem informasi yang efisien untuk menyediakan informasi tentang wisata, memudahkan akses masyarakat, serta membantu promosi dan pemesanan tiket online. Metode yang digunakan adalah waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain perangkat lunak, implementasi dan uji coba sistem, integrasi, serta operasi dan perawatan. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi yang terdiri user(konsumen) dan admin. Aplikasi ini menyediakan informasi tentang produk pakaian wanita, pendaftaran, login, dan pemesanan produk pakaian. Admin dapat mengelola data produk, kategori, .
PERANCANGAN HOTSPOT DAN MANAJEMEN BANDWIDTH BERBASIS MIKROTIK DENGAN METODE OTENTIKASI PENGGUNA (USER) MENGGUNAKAN MIKHMON SERVER
Authors: Khairullah Khairullah , Aditya Rio , Rezwan Yuza , Mahfuzhi A.R. Walad
Published: November 2024

Di era digital saat ini, kebutuhan akan akses internet yang cepat, aman, dan efisien sangat penting, terutama di lingkungan kampus, perkantoran, dan area publik lainnya. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mengelola distribusi jaringan dan bandwidth secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem jaringan hotspot yang efektif menggunakan perangkat Mikrotik dengan metode Otentikasi Pengguna (user) pada mikhmon server, serta membagi tiga kelompok user yaitu staff redaksi, wartawan, dan tamu, dengan melakukan manajemen bandwidth pada masing-masing kelompok user. Penelitian dilakukan berdasarkan hasil studi kasus pada Kantor-Berita.com. Metode Otentikasi Pengguna (user) ini merupakan cara atau prosedur yang digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna sebelum mereka diizinkan mengakses jaringan hotspot. Mikhmon Server digunakan sebagai alat bantu untuk mempermudah pengelolaan Metode Otentikasi Pengguna (user). Dengan Mikhmon Server, admin jaringan dapat mengatur dan memantau pengguna secara efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem hotspot yang dirancang mampu mengelola para pengguna dan memanajemen bandwidth dengan efektif supaya bisa memberikan akses yang aman kepada pengguna melalui metode yang diterapkan. Kesimpulannya yaitu, bahwa perancangan ini berhasil memenuhi kebutuhan internet secara efektiif untuk kegiatan download, upload, dan browsing pada kantor-berita.com. Dapat dilihat dari semua hasil pengujian yang tertera, dimana pada masing-masing user berhasil login serta telah mendapatkan alokasi bandwidth yang sesuai dangan ketentuan yang ditetapkan. Selain itu, pada perbandingan konfigurasi lama dengan yang baru menunjukkan bahwa kecepatan akses download dan upload sudah berjalan dengan lebih stabil. Sehingga jaringan hotspot akan menjadi lebih efektif dalam menangani beberapa pengguna hotspot secara bersamaan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFROMASI AKADEMIK DI SMA 2 KUNINGAN BERBASIS WEBSITE
Authors: Suryana Yaya , Fazrin Nasrulloh Sofhian
Published: November 2024

Sistem akademik berbasis web yang dirancang untuk mengintegrasikan semua proses pendidikan ke dalam suatu sistem informasi. Sistem ini bertujuan untuk menggantikan metode penyimpanan data yang masih disimpan secara semi manual menggunakan Microsoft Excel, yang sering menimbulkan masalah dalam hal efisensi dan akurasi. Penyimpanan data secara semi manual mengakibatkan masalah dalam kesulatan pencarian, pengambilan dan konsolidasi data serta risiko kehilangan data yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem informasi akademik berbasis website  yang efisen dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi di SMA Negeri 2 Kuningan. Metode penelitian yang digunakan adalah R&D (Research And Development) dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi analisis, desain, implementasi, pengujian, pemeliharaan. Model ini dipilih karena sesuai untuk pengembangan website yang membutuhkan ketelitian, mengharuskan penyelesaian setiap tahap sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya, sehingga prosesnya lebih terstruktur dan terurut. Teknik Pengumpulan datanya menggunakan teknik angket, observasi pengujian sistem menggunakan beberapa tes antara lain : functional suitability, usability, portability, compatibility, beserta penilian ahli sistem informasi. Uji functional suitability dengan hasil persentase 100% sementara uji usability mendapatkan hasil 92,08% dengan kategori sangat layak. Dengan demikian informasi sistem akademik telah memenuhi aspek kegunaan.
PENERAPAN ALGORITMA OCR UNTUK EKSTRAKSI INFORMASI DARI CITRA KARTU TANDA MAHASISWA (KTM)
Authors: Reswan Yuza , Raffles Richard , Wijaya Ardi , Apridiansyah Yovi
Published: November 2024

Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) merupakan kartu identitas resmi yang dikeluarkan oleh universitas kepada setiap mahasiswa untuk mengidentifikasi status mahasiswa mereka. Proses pembuatan dan pengelolaan KTM saat ini masih dilakukan secara manual, di mana data mahasiswa harus diinput dan diverifikasi satu per satu, sehingga rawan terjadi kesalahan dan memerlukan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan integrasi antara teknologi pengenalan karakter dan pengolahan citra. Oleh karena itu, metode Optical Character Recognition (OCR) sangat tepat diimplementasikan dalam masalah ini. Metode OCR merupakan teknologi yang memanfaatkan algoritma pengenalan karakter untuk mengekstrak informasi dari gambar atau teks cetak. Hasil dari penelitian ini adalah membaca dan mengenali karakter pada KTM secara efisien dan data berupa informasi pribadi dari KTM sudah otomatis tersimpan di Microsoft Word dan telah diuji tingkat keberhasilan penelitian menggunakan Precission, Recall, dan Accuracy. Adapun hasil yang didapat dari Precission, Recall, dan Accuracy dari penelitian ini yaitu  Precission sebesar 88%, Recall sebesar 100%, dan Accuracy 88%.
IMPLEMENTASI PEMBAYARAN SPP ONLINE MENGGUNAKAN PAYMENT GATEWAY BERBASIS WEBSITE DI SMA ISLAM AL AMIN
Authors: Rachmadani Satria , Tristianto Didik , Mizanul Achlaq Mochamad
Published: November 2024

Perkembangan teknologi informasi telah memperkenalkan metode transaksi keuangan yang lebih efisien, termasuk pembayaran online yang semakin populer. Dalam konteks lembaga pendidikan, pembayaran SPP merupakan salah satu proses administrasi yang dapat dioptimalkan melalui penerapan teknologi ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pembayaran SPP secara online, menggunakan Payment Gateway berbasis website di SMA Islam Al Amin. Melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan dan pengembangan website, integrasi dengan Payment Gateway, dan pengujian sistem, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan transparansi proses pembayaran SPP bagi siswa dan orang tua/wali murid. Metodologi penelitian melibatkan langkah-langkah komprehensif, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian sistem, guna memastikan keberhasilan implementasi. Selain itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi informasi dalam lingkup lembaga pendidikan, khususnya dalam hal pengelolaan keuangan dan administrasi sekolah. Dengan demikian, penerapan sistem pembayaran SPP online di SMA Islam Al Amin diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan, serta menjadi landasan bagi lembaga pendidikan lainnya dalam mempertimbangkan penerapan teknologi serupa guna meningkatkan efisiensi dan transparansi administrasi sekolah. Dengan demikian, penelitian ini menjadi relevan dalam menggambarkan manfaat dan perkembangan sistem pembayaran secara online di lingkungan pendidikan pada umumnya. Hasil penelitian berdasarkan pengujian di lokasi studi kasus pada SMA Islam Al Amin menunjukkan bahwa sistem pembayaran SPP online menggunakan Payment Gateway berbasis website berhasil diimplementasikan dengan baik. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, yang berfokus pada pengujian fungsionalitas sistem. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa semua skenario pengujian berjalan sesuai harapan, mulai dari validasi login, penambahan data, pengubahan data, hingga penghapusan data. Setiap fitur yang diujikan, seperti penambahan data siswa, penambahan data biaya, dan pembayaran tagihan, berhasil berfungsi tanpa kesalahan. Sistem ini tidak hanya memudahkan proses pembayaran bagi siswa dan wali murid tetapi juga membantu operator dalam mengelola dan mengkonfirmasi pembayaran secara lebih efisien. Penggunaan sistem ini juga meningkatkan keamanan dan transparansi dalam proses administrasi keuangan sekolah.
IMPLEMENTASI UML DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN MASJID AL-AMANAH BERBASIS WEB
Authors: Utami Dewi Annisa , Voutama Apriade
Published: November 2024

Perancangan sistem informasi yang efektif dan efisien menjadi salah satu kebutuhan penting dalam pengelolaan keuangan di Masjid Al-Amanah. Untuk mendukung proses ini, metode Unified Modeling Language (UML) digunakan dalam merancang sistem informasi keuangan berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mempermudah pengelolaan dan pelaporan keuangan masjid, meningkatkan transparansi, serta meminimalisir kesalahan manusia dalam pencatatan keuangan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi, dan pengujian sistem. Tahap perancangan mencakup pembuatan use case diagram, class diagram, sequence diagram, activity diagram, dan class diagram untuk menggambarkan secara rinci fungsionalitas dan alur kerja sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe sistem informasi keuangan masjid yang berbasis web, yang mampu menangani berbagai transaksi keuangan seperti pemasukan, pengeluaran, dan pelaporan secara efisien. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur keamanan data untuk menjaga kerahasiaan informasi keuangan masjid. Penggunaan UML dalam perancangan sistem ini terbukti efektif dalam membantu pengembang dan stakeholder memahami dan memvisualisasikan struktur serta alur kerja sistem dengan lebih baik, sehingga mempermudah proses pengembangan dan implementasi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PESANAN PELANGGAN BERBASIS WEB PADA CV. CAHAYA MENTARI
Authors: Putra Adiansyah , Uki Eka Saputri Daniati
Published: November 2024

Sistem pengelolaan pesanan pelanggan di CV. Cahaya Mentari yang masih manual membuat karyawan harus mencatat secara manual, yang tidak efisien karena memakan waktu dan meningkatkan risiko kesalahan. Selain itu, tanpa adanya database untuk menyimpan bukti pengemasan barang, karyawan kesulitan melacak barang yang telah dikemas jika terjadi ketidaksesuaian antara barang yang dipesan dan yang diterima oleh pelanggan. Hal ini dapat menurunkan kepercayaan dan kepuasan pelanggan, serta merusak reputasi perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pengelolaan pesanan pelanggan berbasis web untuk mengatasi masalah tersebut dan meningkatkan kinerja perusahaan. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan dari CV. Cahaya Mentari. Dengan menggunakan model pengembangan sistem waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pengelolaan pesanan pelanggan berbasis web ini dapat membantu dan mempermudah proses pengelolaan pesanan pelanggan serta pembuatan laporannya, sehingga kesalahan seperti ketidaksesuaian barang yang diterima oleh pelanggan dengan yang dipesan dapat dihindari, dengan hasil pengujian yang menunjukkan tingkat keberhasilan sistem sebesar 100%, yang membuktikan efektivitasnya dalam mengurangi kesalahan pengelolaan pesanan.
IMPLEMENTASI SISTEM PENGENDALIAN DAN MONITORING PENGGUNAAN PERALATAN ELEKTRONIK MENGGUNAKAN NODEMCU DAN SENSOR LDR
Authors: Baiturrohman Ilhamit , Zainul Abidin Rahmad
Published: November 2024

Seiring bertambahnya kebutuhan peralatan elektronik yang digunakan didalam suatu ruangan maka kebutuhan akan energi listrik dan biaya yang dikeluarkan akan semakin besar. Pemakaian energi listrik yang berlebihan sering dijumpai pada kehidupan, seperti lampu tidak dimatikan saat sudah pagi atau sedang tidur, Dari permasalahan diatas muncul ide untuk membuat sebuah alat yang dapat mengendalikan dan memantau keadaan peralatan elektronik apabila pemilik rumah sedang bepergian. NodeMCU merupakan salah satu contoh mikrokontroller yang didalamnya sudah ada wifi ESP8266. Mikrokontroller ini akan mempermudah dalam mengendalikan dan memantau peralatan elektronik dengan menggunakan keneksi internet pada handphone yang sudah di instal Aplikasi Mit App Inventor merupakan platform yang disediakan untuk android yang disediakan untuk android yang digunakan untuk kendali melalui koneksi internet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan kita untuk pengendalian dan monitoring peralatan internet berbasis Internet of Things (IOT) juga bisa memastikan elektronik yang kita kendaliakan benar ON atau OFF tanpa harus ketempatnya. Metode yang saya gunakan pada penelitian ini adalah prototype, dari penelitian ini Sistem pengendalian dan monitoring peralatan elektronik menggunakan NodeMCU berbasis Internet of Things telah berhasil dibuat. Dalam pembuatannya didukung oleh sensor LDR, Aplikasi Android yang digunakan sebagai media pemberitahuan serta memonitoring telah dapat bekerja secara maksimal.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAYURAN KOMODITAS
Authors: Febriana Yusuf Billy
Published: November 2024

Fluktuasi harga sayuran akibat kondisi cuaca dapat menyebabkan ketidakstabilan produksi dan kerugian bagi petani di Desa Hegarmanah. Penelitian ini menggunakan Support Vector Regression (SVR) untuk memprediksi harga sayuran berdasarkan data dari tahun 2021 hingga 2023. SVR memanfaatkan ruang fitur berdimensi tinggi untuk membangun model prediksi yang akurat, sehingga dapat membantu dalam menangani variabilitas data yang kompleks. Metode CRISP-DM diterapkan dalam penelitian ini, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, pemrosesan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment, yang memastikan pendekatan sistematis dan terstruktur dalam analisis data. Evaluasi kinerja model menggunakan metrik MAE, RMSE, MSE, dan R-Squared menunjukkan bahwa SVR mampu memberikan prediksi harga yang cukup akurat, dengan hasil yang menunjukkan ketepatan dan konsistensi dalam berbagai kondisi. Selain itu, sistem rekomendasi yang dikembangkan dapat membantu petani dalam memilih jenis tanaman yang tepat berdasarkan prediksi harga, sehingga mengoptimalkan pendapatan dan mengurangi risiko kerugian.
KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Authors: Aprisia Bahagia Grace , Akbar Mutaqin
Published: November 2024

Pengelolaan sampah merupakan isu global yang memerlukan solusi inovatif untuk mengoptimalkan proses pemilahan sampah. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan sampah adalah pengelompokan sampah menjadi sampah organik dan anorganik. Klasifikasi yang efektif ini memungkinkan penerapan praktik daur ulang yang lebih efisien, meminimalkan dampak negatif terhadap lingkungan, dan memberikan dasar bagi pengembangan kebijakan pengelolaan limbah berkelanjutan Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan sampah menjadi kategori organik dan anorganik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sampah menggunakan metode CNN dengan library TensorFlow.
Metode CNN dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur-fitur penting dari gambar, yang sangat relevan dalam tugas klasifikasi gambar seperti pengenalan sampah. TensorFlow, sebagai salah satu library deep learning yang populer, digunakan untuk membangun dan melatih model CNN. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan, termasuk pengumpulan dataset sampah yang mencakup berbagai jenis organik dan anorganik, pengembangan arsitektur CNN dan pelatihan model menggunakan TensorFlow. Evaluasi dilakukan untuk mengukur akurasi dan kinerja sistem dalam mengklasifikasikan sampah.
Hasil penelitian yang telah dilakukan, diperoleh beberapa kesimpulan diantaranya yaitu Dataset yang digunakan dalam pembuatan model CNN adalah data train, dan data validasi. Data train berjumlah 18052 gambar dan data uji berjumlah 4512 gambar. Model CNN dalam penelitian ini menggunakan input shape berukuran 224x224 piksel dan dilakukan augmentasi data didalamnya. Selain itu, menggunakan hyperparameter seperti nilai batch size 32, jumlah epochs 10, learning rate 0,001, dan optimizer Adam. Sehingga memperoleh akurasi sebesar 95% dan loss sebesar 35%.
PERANCANGAN SISTEM PENGENDALI KEBUTUHAN AKUARIUM IKAN BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Putera Setiawan Erlangga , Herwanto Agus
Published: November 2024

Akuarium ikan adalah bagian integral dari kehidupan pecinta ikan hias di Indonesia. Namun, tantangan dalam merawatnya seperti pemberian pakan, memantau kualitas air, dan mengatur pencahayaan sering membatasi kebebasan pemilik dan pedagang ikan, terutama saat harus meninggalkannya untuk jarak atau waktu yang lama. Untuk mengatasi masalah ini, pengembangan sistem berbasis Internet of Things (IoT) menjadi solusi yang relevan. Sistem ini memungkinkan monitoring dan kontrol akuarium melalui dashboard website dari jarak jauh. Pemilik dapat mengatur pemberian makanan secara teratur dan memantau kondisi air seperti pH, suhu, kekeruhan, serta mengatur pencahayaan secara real-time melalui aplikasi yang sama. Sistem dilengkapi dengan penyimpanan daya cadangan untuk menjaga operasional saat terjadi pemadaman listrik, memastikan keberlangsungan pompa air dan sistem IoT untuk sementara waktu. Pengembangan melibatkan integrasi perangkat keras seperti ESP32 Devkit, pH Sensor PH-4502C, Temperature Sensor DSB18B20 Waterproof, Turbidity Sensor DF-SEN0189, Pemanas, Liquid Crystal Display, DC Stepdown XL4016, Baterai Li-Ion 18650 Motor Servo SG90 9G dan Relay 4 Channel yang terhubung dengan dashboard website untuk monitoring dan kontrol. Sistem ini bertujuan mengurangi kekhawatiran terhadap kesehatan dan kenyamanan ikan dalam akuarium, memungkinkan pemilik dan pedagang ikan hias untuk menjalankan aktivitas tanpa khawatir ketika sedang sibuk atau jauh dari akuarium.
KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Isyam Moch. Nur , Indrayana Didik , Apriandari Winda
Published: November 2024

Program Keluarga Harapan adalah sebuah program bantuan sosial dari pemerintah Indonesia yang bertujuan untuk mengurangi kemiskinan melalui bantuan keuangan untuk keluarga kurang mampu. Fokus penlitian ini adalah mengatasi masalah subjektivitas dalam pemilihan penerima bantuan di Desa Cisarua, Kecamatan Nagrak, Kabupaten Sukabumi, proses pemilihan yang masih bergantung pada musyawarah desa dan pendataan secara manual seringkali kurang objektif dan rentan terhadap kesalahan karena banyaknya data yang harus dikelola secara manual. Untuk mengatasi masalah tersebut peniliti menerapkan metode Support Vector Machine untuk klasifikasi penerima bantuan. Penggunaan SVM untuk klasifikasi penerima bantuan menghasilkan akurasi sebesar 89,89%, precision 90%, recall 92% dan F1-Score 91%. Ini menunjukkan efektivitasnya dalam klasifikasi penerima bantuan PKH.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI TINGKAT LAYANAN PELANGGAN PADA MAGZ LAUNDRY
Authors: Jayema Anjally , Wanda Putra Fikri , Muhammad Muhammad
Published: November 2024

Saat ini, Magz Laundry masih mengandalkan sistem manual dalam operasional sehari-harinya. Setiap kali pelanggan datang, karyawan mencatat data pelanggan dan detail cucian pada buku daftar pelanggan. Sistem ini tidak hanya memakan waktu, tetapi juga menghabiskan banyak kertas, meningkatkan risiko kehilangan data pelanggan, dan berpotensi menyebabkan kesalahan pencatatan. Masalah-masalah ini dapat mengganggu efisiensi layanan dan menurunkan tingkat kepuasan pelanggan. Untuk mengatasi masalah tersebut, solusi yang diusulkan adalah membangun sebuah sistem informasi layanan berbasis website untuk Magz Laundry. Sistem ini menawarkan berbagai fitur yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, seperti pemesanan online yang memungkinkan pelanggan memesan layanan kapan saja dan dari mana saja, pelacakan status cucian secara real-time yang memberikan transparansi, dan opsi pembayaran elektronik yang praktis. Selain itu, penggunaan sistem digital akan mengurangi penggunaan kertas secara signifikan, memastikan keamanan dan integritas data pelanggan, serta mengurangi risiko kesalahan pencatatan. Dengan demikian, implementasi sistem ini tidak hanya akan meningkatkan efisiensi operasional dan keamanan data, tetapi juga secara signifikan meningkatkan kepuasan pelanggan.
PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN JARINGAN HOTSPOT MIKROTIK ROUTER OS LOGIN MENGGUNAKAN ONE-TIME PASSWORD (OTP)
Authors: Khairullah Khairullah , Yoan Joupin Muhammad , Marhalim Marhalim , Mahfuzhi A.R. Walad
Published: November 2024

Pada teknologi jaringan semakin banyak pengguna, maka diperlukan manajemen jaringan. Karena era digital saat ini, kebutuhan akan akses internet yang cepat, aman, dan efisien sangat penting, terutama di lingkungan kampus, perkantoran, dan area publik lainnya. hal ini dikarenakan Keamanan menjadi salah satu aspek penting yang harus diperhatikan. Hotspot merupakan media pendistribusi internet berbasis nirkabel yang memiliki sistem autentikasi untuk penggunanya. Tujuan dari penelitian ini mengangkat permasalahan mengenai keamanan informasi password dari jaringan  hotspot,  Mudahnya data diperoleh melalui internet sepatutnya diimbangi dengan jaminan kerahasiaan data dari orang-orang yang tidak berkepentingan, dengan menggunakan One-time Password(OTP) untuk pengamanan data pada system login hotspot sehingga memberikan akses internet secara tepat dan hanya bagi pengguna  yang memiliki One-time Password(OTP) Penelitian ini dilakukan berdasarkan hasil studi kasus pada UP-TIK Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Menggunakan Metode Otentikasi pengguna (user) dan Menggunakan One-time Password(OTP) Sehingga memberikan user kepada pengguna sah dan memberikan serangkain password acak yang hanya dapat digunakan sekali dalam periode waktu tertentu serta menerapkan kebijakan akses yang lebih ketat untuk meningkatkan keamanan jaringan , Hasil Penelitian dengan metode ini diharapkan sistem keamanan jaringan hotspot dapat berjalan dengan baik, dan Keamanan jaringan lebih aman dari sebelumnya. . Kesimpulannya yaitu, penelitian ini berhasil merancang dan membangun jaringan hotspot pada UP-TIK menjadi lebih stabil dan keamanan jaringan lebih aman dari pengguna asing karena sudah diberikan user untuk pengguna sah dan memberikan password sekali pakai .
IMPLEMENTASI ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE DALAM PEMBUATAN GAME EDUKASI MATEMATIKA UNTUK SISWA KELAS 3 SD
Authors: Fachriza Thoyib Firdaus Muhammad , Frazna Az-Zahra Fathia , Pambudi Agung
Published: November 2024

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah membawa dampak signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Penggunaan smartphone dan akses internet oleh anak-anak usia dini di Indonesia meningkat secara signifikan, dengan sebagian besar menghabiskan waktu berjam-jam di depan layar. Selain sebagai hiburan, teknologi TIK juga menjadi alat pembelajaran yang efektif, terutama dalam bentuk game edukasi atau pembelajaran berbasis game (game-based learning). Namun, masih terdapat masalah dalam pembelajaran matematika, khususnya pada materi perkalian dan pembagian di kelas 3 sekolah dasar, di mana siswa seringkali mengalami kesulitan dan kebosanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sebuah game edukasi yang menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) untuk meningkatkan minat dan kemampuan belajar matematika pada siswa kelas 3 SD. Dalam pengembangan game ini, Algoritma Fisher-Yates Shuffle digunakan untuk mengacak soal sehingga setiap sesi permainan memiliki variasi yang berbeda dan menarik. Dengan menggunakan Unity dan Blender, game ini dibuat dalam bentuk 3D dan dirancang untuk bisa dimainkan secara offline. Hasil dari penelitian ini dapat dilihat bahwa terjadi penaikan nilai rata-rata pada pre test yaitu 63,1 menjadi 137,2  pada post test yang berarti setiap siswa memiliki kenaikan rata-rata nilai 74,1 atau sebanyak 54% yang diharapkan dapat membantu siswa mengatasi kesulitan dalam pembelajaran matematika dan meningkatkan semangat belajar mereka.
PENERAPAN WEIGHTED PRODUCT DALAM MEMILIH SISWA BERPRESTASI PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI 55 JAKARTA
Authors: Alfi Zain Muhammad , Pravitasari Norma , Frijuniarsi Nurul
Published: November 2024

Penggunaan sistem informasi dalam evaluasi siswa memungkinkan pengumpulan dan analisis data yang lebih akurat sehingga dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang kemajuan siswa dan keberhasilan mereka dalam belajar. Sistem informasi untuk pemilihan siswa berprestasi di SMKN 55 Jakarta saat ini masih menggunakan metode manual, yang mengakibatkan proses yang lambat, kurang efisien, dan rentan terhadap kesalahan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product (WP). Sistem ini dirancang untuk mempercepat proses penilaian, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan objektivitas dalam penentuan siswa terbaik. Metode Weighted Product bekerja dengan mengalikan setiap nilai kriteria dengan bobotnya, lalu menormalisasi hasilnya untuk menentukan peringkat setiap alternatif. Ini memungkinkan pengambilan keputusan yang terstruktur dan konsisten dalam menentukan siswa terbaik di SMKN 55 Jakarta. Implementasi sistem ini dilakukan menggunakan teknologi PHP dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berhasil meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data dan penilaian siswa. Berdasarkan perhitungan dengan metode WP, Mochamad Vikri memperoleh nilai vektor V tertinggi sebesar 0.215935, diikuti oleh Aditya Rangga, Wildan Jaya, Devi Al Fianti, dan Reza Hamdani. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan pemeringkatan secara otomatis dan akurat sesuai dengan tujuan penelitian. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu kinerja guru dan staf dalam menentukan siswa-siswi terbaik secara lebih efektif.
SISTEM APLIKASI ANDROID LAPORAN PEMELIHARAAN PRASARANA KELURAHAN CENGKARENG BARAT DENGAN ALGORITMA LEVENSTHEIN
Authors: Susafa’ati Susafa’ati , Murtina Hidayanti , Hidayatun Nunung
Published: November 2024

Dalam menjalankan tugasnya, petugas pemelihara prasarana dan sarana umum diwajibkan untuk mendokumentasikan hasil pekerjaan dari sebelum sampai sesudah dibersihkan. Hasil dokumentasi tersebut adalah sebagai bahan laporan pekerjaan. Sistem laporan pekerjaan masih menggunakan cara manual atau dengan menggunakan teknologi whatsapp group yang sangat tidak efektif. Dalam pengiriman laporan kerja tersebut sering terjadi masalah seperti informasi penting yang tertumpuk dengan banyaknya kiriman laporan pekerjaan setiap hari, dan kendala jaringan whatsapp yang terkadang . Tujuan penelitaan ini adalah  untuk mendukung kebutuhan petugas pemelihara prasarana dan sarana umum dan admin dalam membuat laporan kerja ataupun menerima hasil laporan kerja. Aplikasi Laporan Petugas Pemelihara Prasarana dan Sarana Umum dirancang menggunakan software android studio dan bahasa java. Pengembangan sistem menggunakan model waterfall yaitu requirement analysis, system design, implementation, testing dan maintenance. Aplikasi ini memiliki fitur pencarian data dengan menggunakan Algoritma Levensthein, serta laporan cetak pdf untuk arsip petugas. Algoritma Levensthein adalah sebuah matriks string yang digunakan untuk menentukan berapa banyak jarak antara dua string. Hasil dari aplikasi ini unutk memudahkan petugas dan admin PPSU (Penanganan Prasarana dan Sarana Umum) dalam membuat atau menerima laporan pekerjaan, serta aplikasi ini dapat berjalan di device android dengan minimal OS Android 6.0 dan pengujian sistem menggunakan blackbox testing.