bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Industrial Basic Capacity Research: Theory and Measurement
Authors: Wu Songling , Ren Mengjiao
Published: November 2024

This paper establishes a theoretical framework for understanding the connotations of industrial basic capacity. It employs models from economic growth theory to derive indices for assessing industrial basic capacity and exploring the economic correlations among its influencing factors. Additionally, it measures the industrial basic capacity indices of 17 subsectors across 9 major industrial countries from 2000 to 2020 using OECD data. The findings reveal that from 2000 to 2020, the Chinese manufacturing industry has surpassed the United States, becoming the global leader. Specifically, within the 17 subsectors, 9 are globally ranked first, with 7 nearing advanced levels, and only 1 facing relative backwardness. Chinese manufacturing industry’s enhanced basic capacity is attributed to advantages in cost competitiveness and scale. However, significant disparities persist in technological input and industrial linkages with advanced nations. The decline in basic capacity among developed countries stems primarily from diminished value chain profitability due to inadequate investment. Sustainable improvement in industry basic capacity necessitates concurrent advancements in value chain profitability, fixed asset investment, technological levels, industrial linkages, and market scale. Overreliance on cost advantages or advanced technology poses substitution risks. Moreover, this paper underscores the limitations of exclusively relying on current data to assess global industrial basic capacity, advocating for a greater historical perspective. To strengthen the Chinese manufacturing industrial basic capacity within the global value chain, the Chinese manufacturing industry must enhance technological inputs, reduce the operational costs of enterprises, and elevate the degree of openness.
Origin-Destination Spatial-Temporal Patterns of Dockless Shared Bikes Based on Shopping Activities and Its Application in Urban Planning: The Case of Nanjing
Authors: Quan Yufei , Wu Xiao , Zhu Zijie , Liu Congyu
Published: November 2024

The utilization of dockless shared bikes for shopping purposes has become increasingly prevalent. This research seeks to optimize the configuration of facilities and transportation policies for shared bike travel by analyzing the spatiotemporal patterns of shopping trips from the perspectives of destination (D), origin (O), and O-D correlation in Nanjing’s main city area. As the second-largest commercial center in East China, Nanjing offers a significant context for this research. First, we introduce the “cycling intensity” indicator to analyze the patterns of shared bicycle trips with shopping facilities as destinations at both the subdistrict and road section scales. Second, we utilize spatial autocorrelation analysis and k-means clustering to explore the outflow patterns of shared bicycle trips originating from shopping facilities. Finally, we employ grey correlation analysis to investigate the dynamic flow correlations of shared bicycle O-D trips around various grades of shopping facilities at both subdistrict and road section levels. Concurrently, we endeavored to delineate the practical transformation and application of the research findings. Our results indicate the following: (1) There is a high concentration of cycling intensity around shopping facilities on east–west and north–south roads, with community shopping facilities primarily associated with north–south roads. (2) The outflow of shared bikes from shopping areas can be categorized into four distinct modes. (3) The inflow and outflow of shopping trips exhibit significant synchronicity, particularly on the branch routes. These findings can provide valuable insights for zoning planning, construction of bicycle infrastructure, and formulation of sustainable urban transportation policies.
Rapid Development of Small Rodent Animal Models for Infectious Disease Research Through Vectorized Receptor Molecule Expression
Authors: Goens Melanie M. , Howard Erin L. , Warner Bryce M. , Susta Leonardo , Wootton Sarah K.
Published: November 2024

The emergence and re-emergence of pathogens with pandemic potential has been a persistent issue throughout history. Recent decades have seen significant outbreaks of zoonotic viruses from members of the Coronaviridae, Filoviridae, Paramyxoviridae, Flaviviridae, and Togaviridae families, resulting in widespread infections. The continual emergence of zoonotic viral pathogens and associated infections highlights the need for prevention strategies and effective treatments. Central to this effort is the availability of suitable animal models, which are essential for understanding pathogenesis and assessing transmission dynamics. These animals are also critical for evaluating the safety and efficacy of novel vaccines or therapeutics and are essential in facilitating regulatory approval of new products. Rapid development of animal models is an integral aspect of pandemic response and preparedness; however, their establishment is fraught by several rate-limiting steps, including selection of a suitable species, the logistical challenges associated with sharing and disseminating transgenic animals (e.g., the time-intensive nature of breeding and maintaining colonies), the availability of technical expertise, as well as ethical and regulatory approvals. A method for the rapid development of relevant animal models that has recently gained traction, in large part due to the COVID-19 pandemic, is the use of gene therapy vectors to express human viral receptors in readily accessible laboratory animals to enable virus infection and development of clinical disease. These models can be developed rapidly on any genetic background, making mechanistic studies and accelerated evaluation of novel countermeasures possible. In this review, we will discuss important considerations for the effective development of animal models using viral vector approaches and review the current vector-based animal models for studying viral pathogenesis and evaluating prophylactic and therapeutic strategies, with an emphasis on models of SARS-CoV-2 infection based on the vectorized expression of human angiotensin-converting enzyme 2.
An Innovative Deep-Learning Technique for Fuel Demand Estimation in Maritime Transportation: A Step Toward Sustainable Development and Environmental Impact Mitigation
Authors: Alghanmi Ayman F. , Aljahdali Bassam M. , Sulaimani Hussain T. , Turan Osman , Alshareef Mohammed H.
Published: November 2024

This study introduces an innovative deep-learning approach for fuel demand estimation in maritime transportation, leveraging a novel convolutional neural network, bidirectional, and long short-term memory attention as a deep learning model. The input variables studied include vessel characteristics, weather conditions, sea states, the number of ships entering the port, and navigation specifics. This study focused on the ports of Jazan in Saudi Arabia and Fujairah in the United Arab Emirates, analyzing daily and monthly data to capture fuel consumption patterns. The proposed model significantly improves prediction accuracy compared with traditional methods, effectively accounting for the complex, nonlinear interactions influencing fuel demand. The results showed that the proposed model has a mean square error of 0.0199 for the daily scale, which is a significantly higher accuracy than the other models. The model could play an important role in port management with a potential reduction in fuel consumption, enhancing port efficiency and minimizing environmental impacts, such as preserving seawater quality. This advancement supports sustainable development in maritime operations, offering a robust tool for operational cost reduction and regulatory compliance.
Spatial-Temporal Characteristics and Driving Factors of Surface Water Quality in the Jing River Basin of the Loess Plateau
Authors: Zhang Bowen , Li Jing , Yuan Bo , Li Meng , Zhang Junqi , Guo Mengjing , Liu Zhuannian
Published: November 2024

Water quality safety in the water source constitutes a crucial guarantee for public health and the ecological environment. This study undertakes a comprehensive assessment of the water quality conditions within the Jing River Basin of the Loess Plateau, emphasizing the spatial and temporal characteristics, as well as the determinants influencing surface water quality in the Shaanxi section. We utilized data from seven monitoring stations collected between 2016 and 2022, employing an enhanced comprehensive Water Quality Index (WQI) method, redundancy analysis (RDA), and Spearman’s correlation analysis. The results show that the average annual WQI value of the water quality of the Shaanxi section of the Jing River increased from 68.01 in 2016 to 76.18 in 2022, and the river’s water quality has gradually improved, with a significant improvement beginning in 2018, and a series of water quality management policies implemented by Shaanxi Province is the primary reason for the improvement. The river’s water quality has deteriorated slightly in recent years, necessitating stricter supervision of the coal mining industry in the upper section. The river has an average WQI value of 73.70 and is rated as ‘good’. The main pollution indicators influencing the river’s water quality are CODMn, COD, BOD5, NH3-N, and TP. From the upstream to the downstream, the water quality of the river shows a pattern of increasing and then decreasing, among which S4 (Linjing Bridge in Taiping Town) and S5 (Jinghe Bridge) have the best water quality. The downstream part (S6, S7) of the Jing River near the Weihe River has poor water quality, which is mostly caused by nonpoint source contamination from livestock and poultry rearing, agricultural activities, and sewage discharge. Redundancy analysis revealed that the spatial scale of the 2500 m buffer zone best explained water quality changes, and the amount of bare land and arable land in land use categories was the key influencing factor of river water quality.
The Landsat Data-Based Monitoring of Groundwater Depth and Its Influencing Factors in the Oasis Area of the Weigan River
Authors: Zeng Bohao , Liu Tian , Wang Dandan , Wu Xiaodong , Gui Zhifan , Zhu Yaqiao , Huang Wenjing , Wang Peng
Published: November 2024

Using the Weigan River oasis as the research area and based on Landsat and measured groundwater depth data, the temperature vegetation drought index (TVDI) was calculated, and the groundwater depth that was measured in the field was used to establish a groundwater level prediction model (R2 = 0.644). Groundwater distribution in the Weigan River oasis was monitored from 2007 to 2020, and the model was verified using data from September 2013 and June 2015. The results indicate the following: (1) From 2000 to 2015, the groundwater depth of the Weigan River oasis was increased in a fluctuating manner and increased from 2.80 m to 5.79 m, and these values fluctuated sharply with a range of change of 106.79%. (2) The correlation coefficient R2 between the measured and predicted water levels in the two periods is 0.67 and 0.61, and the verification effect is good. (3) In the period from 2007 to 2020, the groundwater depth in the irrigated area exhibited a declining trend, where it decreased from the northwest and northeast to the southwest and southeast. (4) In irrigated areas, the GDP, population, and grain yield exerted a greater impact on groundwater depth. However, precipitation and evaporation were not significantly correlated with groundwater depth.
Harnessing Risks with Data: A Leakage Assessment Framework for WDN Using Multi-Attention Mechanisms and Conditional GAN-Based Data Balancing
Authors: Wu Wenhong , Zhang Jiahao , Kang Yunkai , Tang Zhengju , Pan Xinyu , Liu Ning
Published: November 2024

Assessing leakage risks in water distribution networks (WDNs) and implementing preventive monitoring for high-risk pipelines has become a widely accepted approach for leakage control. However, existing methods face significant data barriers between Geographic Information System (GIS) and leakage prediction systems. These barriers hinder traditional pipeline risk assessment methods, particularly when addressing challenges such as data imbalance, poor model interpretability, and lack of intuitive prediction results. To overcome these limitations, this study proposes a leakage assessment framework for water distribution networks based on multiple attention mechanisms and a generative model-based data balancing method. Extensive comparative experiments were conducted using water distribution network data from B2 and B3 District Metered Areas in Zhengzhou. The results show that the proposed model, optimized with a balanced data method, achieved a 40.76% improvement in the recall rate for leakage segment assessments, outperforming the second-best model using the same strategy by 1.7%. Furthermore, the strategy effectively enhanced the performance of all models, further proving that incorporating more valid data contributes to improved assessment results. This study comprehensively demonstrates the application of data-driven models in the field of “smart water management”, providing practical guidance and reference cases for advancing the development of intelligent water infrastructure.
Innovaciones en la Actividad Física a Través de la Inteligencia Artificial.
Authors: Mogrovejo Pincay Rita Dolores , Morán Godoy Alex Leopoldo
Published: November 2024

Este es un artículo de revisión teórica que explora el impacto de las nuevas tecnologías que están transformando los métodos de enseñanza en la educación, con especial énfasis en la inteligencia artificial y su aplicación en la actividad física. El objetivo es investigar, analizar y comprender los efectos de como la inteligencia artificial, se puede personalizar y adaptarse a  programas de ejercicios de manera individualizada, mejorando así la condición física a largo plazo. La metodología usada ha sido verificada minuciosamente en la literatura existente, la cual se centró en investigaciones empíricas y teóricas destinadas a revisar el impacto de la actividad física a través de la inteligencia artificial. Los resultados indicaron que esta tecnología está mejorando la participación y motivación de los estudiantes y público en general, permitiendo de esta manera un aprendizaje individualizado, mejor dicho facilita el acceso a la información recogida. Para concluir, el artículo destaca la importancia de abordar los desafíos de una implementación efectiva de la  tecnología con los deportes y todo tipo de enseñanza en la actividad física.
Cambios en los Escenarios Educativos Generados por la Covid – 19. Pautas Orientadoras para la Construcción de Proyectos de Vida de Adolescentes y Jóvenes en la Etapa Post Pandémica.
Authors: Rebollar Ferrer Maibel , Ferrer Vicente Maribel
Published: November 2024

El contexto que enfrenta el mundo motiva el análisis de las condiciones en que se ha llevado a cabo la formación de adolescentes y jóvenes con los cambios producidos en los escenarios educativos, influenciados por la COVID, que pasaron de las actividades docentes presenciales a actividades a distancia con nuevas maneras de enseñar y aprender. El objetivo es reflexionar sobre la necesidad de fundamentar estos cambios y ofrecer pautas en la orientación de adolescentes y jóvenes hacia proyectos de vida desarrolladores en la etapa pos pandemia, lo cual fue posible por la aplicación de un sistema de métodos que incluyó el análisis y síntesis, la sistematización, el análisis de diferentes documentos relacionados con la formación, la triangulación metodológica y sistematización.
Una Estructura Lógica para el Trabajo con los Contenidos Esenciales en la Asignatura Fuentes de Energía Renovables
Authors: García Garay Julio
Published: November 2024

La Educación Superior Cubana tiene la misión, a través de sus estructuras formativas, de incentivar el perfeccionamiento del proceso formativo en los colectivos de año y disciplinas, quienes se encargan del diseño de los años, las disciplinas y sus asignaturas; donde se concretan las acciones metodológicas que posibilitarán la elevación de los resultados. En la actualidad es una necesidad del trabajo metodológico el uso de métodos adecuados para fortalecer la formación integral de los estudiantes en los componentes académico, laboral, investigativo y de extensión universitaria. El trabajo tiene como objetivo demostrar cómo, desde el diseño de la disciplina, al trabajar los contenidos esenciales con una lógica estructurada en una asignatura de una carrera de perfil eléctrico se pueden obtener mejores resultados en la formación integral de los estudiantes. Se muestra cómo a partir del núcleo de conocimiento del tema y, revelando los circuitos característicos y equivalentes del mismo; así como el diagrama energético y los resultados de la implementación de éstos en conjunción con los nodos potenciales de articulación interdisciplinaria, se logra la contribución de la disciplina al Modelo del Profesional.
El diseño universal de aprendizaje como elemento transformador en el rendimiento académico y la convivencia escolar
Authors: Velasco Martínez Juan
Published: November 2024

Las escuelas del siglo XXI, están firmemente encaminadas a erigirse como instituciones en la que todos los que forman parte de ella tengan cabida, otorgando protagonismo en todos los procesos que se desarrollan y la forma de apropiarse del conocimiento se defina en términos de participación, presencia, eliminación de barreras y un currículo común en el que todos puedan interactuar, sea cual sea su condición, dificultad o situación de aprendizaje. Este artículo se propone como objetivo aplicar la estrategia didáctica de Diseño Universal de aprendizaje, para potenciar la competencia lingüística en alumnado con necesidades educativas especiales en el último curso de la Educación Primaria. Se establece como deducción esencial que la característica de una escuela impregnada con los principios del diseño universal contemplará que, en todos sus elementos, niveles y esferas puedan participar e interactuar la diversidad inherente existente, es decir, las diferentes habilidades sensoriales, motrices, sensoriales, cognitivas, afectivas y lingüísticas que presenta el alumnado.
La superación profesional del docente y su vínculo con la formación de futuros
Authors: Menéndez  Maranillo Rigoberto , Domecg Pérez Sania , Pérez Rodríguez Niurkis E.
Published: November 2024

La necesidad de que los docentes empleen en su labor, las técnicas más avanzadas y los fundamentos teóricos de la pedagogía, con una alta preparación científica y metodológica en su disciplina y una adecuada actualización de sus conocimientos, constituye una de las prioridades del Ministerio de Educación.  La superación profesional está dirigida al mejoramiento de la actividad que cada docente desarrolla en función de elevar su nivel. Las insuficiencias para el desarrollo de la superación profesional, que permitan la integración de los componentes académico, laboral e investigativo, constituyen una de las problemáticas del centro. Este es justamente el centro de análisis de nuestra investigación cuyo contenido hace énfasis en las necesidades que aún persisten. En la investigación se aplicaron métodos empíricos y teóricos (encuesta, análisis-síntesis, sistémico-estructural, entre otros), los cuales en el proceso de investigación son parte importante para la comprensión, explicación e interpretación del problema científico. El objetivo de la investigación es elaborar un sistema de actividades científico-metodológicas, como una alternativa de solución a esta problemática en función de elevar el nivel de preparación profesional y lograr la integración generalización y transferencia de los conocimientos y habilidades adquiridas por los alumnos para su formación como de hombres de ciencias.
Gobernanzas neoliberales: un estudio comparativo de las ciudades de Buenos Aires y Chicago
Authors: Arqueros Mejica María Soledad
Published: November 2024

Carolina Sternberg (2023). Neoliberal Urban Governance. Spaces, cultures and discourses in Buenos Aires and Chicago. Cham: Palgrave Macmillan, 208 pp.
Infraestructuras y paradigmas tecnoeconómicos en la Región Pampeana de Argentina
Authors: Elinbaum Pablo , Vidosa Regina , Lavarello Pablo , Guido Luciana , Bil Damián , Barchi Milagros
Published: November 2024

El palimpsesto de infraestructuras que caracteriza a los territorios contemporáneos refleja los ciclos históricos de valorización del capital a través de la inversión en nueva tecnología. Sin embargo, se trata de un paisaje opaco. Aún desconocemos los patrones de difusión de estas tecnologías y, más aún, su carácter desigual e incompleto. Mediante una investigación exploratoria, este artículo caracteriza las diferentes capas geológicas de las infraestructuras que configuran la región pampeana argentina, con el fin de evidenciar el proceso de selectividad que el Estado y el capital global despliegan frente a las crisis de acumulación y la emergencia de cada paradigma tecnoeconómico.
Del Norte Global a América Latina
Authors: Vázquez Diego
Published: November 2024

ResumenEn este trabajo teórico se desarrolla el concepto de proyectos estratégicos de recualificación urbana como una categoría útil para analizar un tipo específico de acciones urbanas destinadas a (re)valorizar el espacio urbano. Estos proyectos, diseñados e implementados en el Norte Global bajo el régimen de acumulación neoliberal y el paradigma urbanístico posmoderno, han llegado a América Latina a través de un proceso clásico de movilidad de políticas públicas. En estas ciudades, han sido adoptados y adaptados por los gobiernos locales para rescatar y reconquistar sus espacios urbanos centrales e históricos. Además, se clasifican en tres modelos que se sucedieron en las últimas décadas del siglo XX y principios del XXI, presentando tres casos paradigmáticos: el Plan Bolonia, el Modelo Barcelona y las Ciudades a Escala Humana de los países nórdicos. Esta propuesta teórica surge como resultado final de una investigación extensa que combinó una revisión de trabajos académicos globales, regionales y locales con un trabajo empírico sobre la producción de espacio urbano central e histórico en Buenos Aires entre 2007 y 2019.
Los desafíos de la geografía política y la geopolítica en el siglo XXI
Authors: Wonsiak Ignacio Ariel , Tasat Malena , Llido Nahuel , Andino Santiago , Bartenc Francisco , Dayan Juan
Published: November 2024

En un mundo atravesado por conflictos de carácter estratégico, como la guerra entre la Federación de Rusia y la Organización del Tratado del Atlántico Norte (OTAN) en territorio ucraniano, la guerra entre el Estado de Israel y la organización Hamas en territorio palestino, y el drama humanitario que allí se vive; la disputa en el mar de la China Meridional y la tensa situación entre China y Hong Kong; América Latina en constante disputa en función de los vastos recursos que posee; el avance de las ultraderechas en Europa; las sucesivas crisis migratorias; el surgimiento de nuevos movimientos sociales con anclaje territorial; y la nueva descolonización de muchos países de África, solo por citar algunos ejemplos, preguntarnos por el papel de la geografía política y la geopolítica es clave.
Effects of long-term K fertilization and liming on the extractable and exchangeable K contents of a Haplic Phaeosem soil
Authors: Berta-Szabó Emese , Zsigrai György , Szabó Anita , Loch Jakab
Published: November 2024

Effects of regular K fertilization and liming on the easily extractable K content of a Haplic phaeosem soil determined in 0.01 M CaCl2and AL (traditional method in Hungary) were examined in the B1740 type of the National Uniformed Long-Term Fertilization Experimentsat Karcag.Close correlation (r=0.95) was found between the 0.01 M CaCl2 and ammonium lactate - acetic acid (AL) extractable K contents ofsoils.K fertilization increased the amount of 0.01 M CaCl2 and AL extractable K significantly. Liming had different effects on the amounts ofK extracted by these two methods. Liming increased the amount of AL-K and decreased the amount of CaCl2-K. CaCl2 extractable K was inclose correlation with the relative amount of exchangeable K content of the soil (K%) and the agronomic K balance. The results of regressionanalysis confirmed that the CaCl2-K characterized K% and the AL-K related to the absolute amount of exchangeable K.On the basis of the presented results it can be stated that the 0.01 M CaCl2 is able to detect not just the increase of easily extractable Kcaused by fertilization and liming but the changing of the rate of the relative amount of exchangeable K.
Variabel-variabel yang Memengaruhi Status Bekerja pada Lansia Penyandang Disabilitas di Nusa Tenggara Timur Tahun 2022
Authors: Saharani Karima , Setiadi Yaya
Published: November 2024

Persentase lansia di Indonesia terus mengalami peningkatan yang berdampak pada peningkatan rasio ketergantungan lansia. Upaya pemberdayaan lansia perlu dilakukan agar penambahan lansia tidak menjadi beban bagi penduduk muda. Meskipun demikian, kesehatan dari pekerja lansia juga harus diperhatikan terutama pada pekerja lansia yang merupakan penyandang disabilitas karena memiliki kondisi lebih rentan. NTT menjadi provinsi dengan persentase lansia yang bekerja tertinggi sekaligus menjadi provinsi dengan persentase penyandang disabilitas tertinggi ketiga di Indonesia pada tahun 2022 sehingga penelitian ini memilih lokus NTT. Penelitian ini bertujuan mengetahui gambaran umum dan variabel-variabel yang memengaruhi status bekerja pada lansia penyandang disabilitas di NTT serta besar kecenderungannya dengan menggunakan metode analisis deskriptif dan inferensia yaitu regresi logistik biner. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat sebanyak 21,94 persen lansia penyandang disabilitas yang masih bekerja di NTT. Variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap keputusan bekerja pada lansia penyandang disabilitas antara lain umur, status tinggal bersama, dan jenis disabilitas.
Pendugaan Area Kecil untuk Persentase Balita Miskin Tingkat Kabupaten/Kota di Provinsi Papua Tahun 2023 Menggunakan Pendekatan EBLUP dengan Informasi Klaster
Authors: Fusur Alma Rohmah , Ubaidillah Azka
Published: November 2024

Pembangunan suatu negara bergantung pada kualitas sumber daya manusianya. Pada tahun 2020, Human Capital Index (HCI) Indonesia adalah sebesar 0,54. Angka ini cukup rendah dibandingkan negara Asia Tenggara lainnya. Salah satu penyebab rendahnya HCI di Indonesia adalah kemiskinan. Pada tahun 2022, persentase anak miskin tertinggi ada di Papua. Selain itu, balita merupakan kelompok miskin tertinggi di antara kelompok usia lainnya. Pendugaan langsung seringkali menghasilkan pendugaan yang kurang presisi dikarenakan jumlah sampel yang tidak cukup. Bahkan pendugaan langsung tidak dapat dilakukan ketika suatu area tidak terdapat sampel. Penelitian ini bertujuan menduga persentase balita miskin menggunakan metode SAE EBLUP dengan informasi klaster. Hasilnya menunjukkan 7 kabupaten/kota di Provinsi Papua memiliki RSE penduga langsung lebih dari 25%. Menggunakan analisis klaster, dihasilkan penduga langsung beserta RSE untuk area tidak tersampel, serta penduga EBLUP dengan informasi klaster terbukti lebih baik daripada pendugaan langsung dilihat dari RSE yang dihasilkan lebih rendah dibanding RSE penduga langsung.
Strategi Menjaga Ketahanan Industri Furnitur Jawa Tengah di Era Digitalisasi
Authors: Amelia Reni , Mun'im Akhmad
Published: November 2024

Era revolusi industri 4.0 mendorong digitalisasi di industri furnitur, termasuk perluasan pemasaran melalui internet. Penelitian ini meneliti dampak digitalisasi terhadap pendapatan pengusaha industri furnitur dan karakteristik pengusaha yang menerapkannya di Jawa Tengah, menggunakan data Survei Angkatan Kerja Nasional Agustus 2022. Hasil uji t-Student menunjukkan bahwa pengusaha yang memanfaatkan digitalisasi memiliki rata-rata pendapatan lebih tinggi. Uji asosiasi juga menunjukkan adanya asosiasi antara digitalisasi dengan pendapatan. Hasil random undersampling dan oversampling classification and regression trees mengidentifikasi dua karakteristik pengusaha industri furnitur yang memanfaatkan digitalisasi: mereka yang berusaha dibantu buruh tetap/buruh dibayar atau berusaha sendiri atau berusaha dibantu buruh tidak tetap/buruh tidak dibayar dan dari generasi Pre Boomers, Milenial, atau Z. Strategi yang diusulkan untuk menjaga ketahanan industri furnitur di Jawa Tengah di era digitalisasi, yaitu melalui peningkatan literasi digital di kalangan pengusaha, terutama bagi mereka yang lebih tua atau yang memiliki akses terbatas terhadap teknologi.
Variabel-Variabel yang Memengaruhi Kualitas Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku Utara Tahun 2015-2022
Authors: Saputra Martino Dwi , Budyanra Budyanra
Published: November 2024

Berdasarkan pembukaan UUD 1945, tujuan nasional bangsa Indonesia yaitu memajukan kesejahteraan umum dan mencerdaskan kehidupan bangsa. Hal tersebut dapat dilihat berdasarkan kualitas pembangunan manusia. Provinsi Maluku Utara pada tahun 2015 hingga 2022 dengan tingkat pertumbuhan ekonomi yang selalu berada di atas nasional dan tingkat kemiskinan yang selalu berada di bawah nasional ternyata kontradiktif dengan capaian nilai kualitas pembangunan manusia yang masih di bawah capaian nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi kualitas pembangunan manusia di kabupaten/kota Provinsi Maluku Utara tahun 2015-2022. Metode yang digunakan yatu analisis regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akses internet, akses listrik, akses sanitasi layak berpengaruh positif terhadap kualitas pembangunan manusia, sedangkan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) berpengaruh negatif terhadap kualitas pembangunan manusia kabupaten/kota di Provinsi Maluku Utara Tahun 2015-2022. Untuk meningkatkan kualitas pembangunan manusia, pemerintah dapat memberikan kebijakan yang tepat pada faktor yang berpengaruh terhadap kualitas pembangunan manusia.
Penerapan Stratified Sampling pada Klasifikasi Gambar Penyakit Daun Padi dengan Metode K-Nearest Neighbor
Authors: Rizqi Tasya Anisah
Published: November 2024

Budidaya tanaman padi yang merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia mengalami penurunan hasil pada tahun 2023 sehingga menimbulkan kerugian bagi petani. Budidaya tanaman padi memiliki kendala seperti terserang penyakit yang menyebabkan hasil panen padi menurun. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit daun padi menggunakan metode KNN dengan menerapkan stratified sampling pada ekstraksi citra RGB, sehingga petani dapat dengan mudah menjaga kestabilan hasil panen padi yang semakin menurun seiring berjalannya waktu. Data yang digunakan adalah data gambar penyakit daun padi dalam format .png yang terdiri dari 3 kelas yaitu penyakit hawar daun bakteri, coretan daun bakteri, dan bercak daun coklat. Pengolahan citra digital yang digunakan adalah citra RGB yang diekstraksi dan diambil nilai rata-rata lapisan merah, hijau, dan biru. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi klasifikasi KNN pada citra RGB dengan stratified sampling yang lebih unggul sebesar 73% dibandingkan dengan random sampling sebesar 69%.
Pemanfaatan Machine Learning untuk Imputasi Data
Authors: Lusmana Putri Hera , Paramudita Ayu
Published: November 2024

Tantangan yang sering dihadapi pada survei berbasis perusahaan yang berskala besar adalah nonrespon. Nonrespon merupakan salah satu penyebab missing data. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi missing data adalah melakukan imputasi data. Selama ini, imputasi data pada Survei Tahunan Perusahaan Industri Manufaktur (STPIM) dilakukan dengan kombinasi berbagai pendekatan, seperti historical, auxiliary unit, dan clerical imputation. Proses imputasi ini cenderung inefisien serta tidak dapat dilakukan pengukuran akurasi terhadap hasilnya. Berdasarkan keterbatasan metode imputasi tersebut, kami melakukan inovasi proses bisnis pada tahapan pengolahan STPIM dengan memanfaatkan machine learning. Berdasarkan perbandingan berbagai metode machine learning, kami memperoleh hasil bahwa K-nearest neighbors imputation merupakan metode terbaik dari sisi akurasi dalam mengimputasi data output pada STPIM tahun 2021. Namun, dari sisi performa komputasi, metode Support Vector Machine (SVM) linier merupakan yang terbaik.
Penerapan Data Pipeline untuk Meningkatkan Efisiensi Penghitungan Indeks Perkembangan Harga (IPH) di Indonesia
Authors: Sandyawan Ignatius , Rimawati Yeni , Suarjaya I Made Oka
Published: November 2024

Indeks Perkembangan Harga (IPH) merupakan indikator statistik yang digunakan untuk memantau fluktuasi harga di pasar. Tahun 2022, Badan Pusat Statistik (BPS) berkolaborasi dengan Kementerian Dalam Negeri sebagai wali data dan Kementerian Perdagangan sebagai pendata lapangan telah melakukan penghitungan IPH untuk 20 komoditas utama di seluruh kabupaten/kota di Indonesia. Data harga dikumpulkan oleh Dinas Perdagangan di tingkat kabupaten/kota, kemudian diserahkan kepada BPS untuk diolah. Hingga akhir 2023, pengolahan data dilakukan menggunakan Microsoft Excel, yang memerlukan waktu hingga tiga hari dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data pipeline dalam penghitungan IPH. Data pipeline dibangun mencakup proses dari pembersihan data, penghitungan indeks, hingga visualisasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan data pipeline mengurangi waktu yang diperlukan untuk penghitungan IPH serta indikator terkait lainnya menjadi sekitar 16 menit, dengan nilai IPH yang konsisten. Kesimpulannya, implementasi data pipeline secara signifikan meningkatkan efisiensi waktu dan tenaga serta mengurangi potensi kesalahan manusia.
Aplikasi Regresi Data Panel Untuk Menganalisis Produktivitas Tenaga Kerja di Sulawesi Barat 2011-2023
Authors: Hidayat Ahmad Sovi , Yuniasih Aisyah Fitri
Published: November 2024

Pembangunan ekonomi merupakan segala upaya meningkatkan perekonomian dalam suatu negara sehingga kesejahteraan masyarakat meningkat. Peningkatan ekonomi dapat terjadi melalui peningkatan produktivitas pada suatu wilayah. Selama periode 2011-2023, Pulau Sulawesi merupakan wilayah dengan peningkatan produktivitas tenaga kerja tertinggi dibandingkan pulau lainnya, akan tetapi Provinsi Sulawesi Barat mengalami masalah yaitu produktivitas tenaga kerjanya menempati posisi 30 di antara 34 provinsi pada tahun 2023. Kondisi tersebut berimplikasi terhadap pendapatan dan tingkat kesejahteraan masyarakat yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis gambaran umum produktivitas tenaga kerja dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas tenaga kerja di Sulawesi Barat tahun 2011-2023 menggunakan regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produktivitas tenaga kerja cukup bervariasi dan mengalami peningkatan sejak tahun 2011, akan tetapi terjadi perlambatan mulai tahun 2020. Hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa PMTB, kredit investasi, proporsi tenaga kerja SMA ke atas, serta belanja kesehatan berpengaruh positif terhadap produktivitas tenaga kerja di Sulawesi Barat.
Pembentukan Indeks Emisi Gas Rumah Kaca dan Strategi Menuju Net Zero Emission Kabupaten/Kota di Pulau Jawa dalam Mendukung Indonesia Emas 2045
Authors: Kautsar Syahrizal , Ridwansyah Rizki Riza , Priscilla Nindia
Published: November 2024

Net zero emission merupakan salah satu visi yang ingin dicapai Indonesia dalam RPJPN 2025-2045. Hal ini dilakukan untuk mencegah pemanasan global karena adanya peningkatan konsentrasi gas rumah kaca. Pada tahun 2023, tercatat 5 dari 6 provinsi di Pulau Jawa memiliki Indeks Kualitas Udara (IKU) terendah yang menandakan adanya masalah gas rumah kaca di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk indeks emisi gas rumah kaca dengan indikator pembentuk yang lebih kompleks memanfaatkan analisis faktor kemudian mengaitkannya dengan indikator sosial-ekonomi menggunakan analisis regresi linear. Penelitian ini menggunakan data kabupaten/kota di Pulau Jawa pada tahun 2023 yang bersumber dari citra satelit Sentinel-5P, MERRA-2, dan BPS. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 15 kabupaten/kota memiliki emisi tinggi, 66 kabupaten/kota memiliki emisi sedang, dan 38 kabupaten/kota memiliki emisi rendah. Selain itu, pengeluaran per kapita, kepadatan penduduk, dan share sektor industri dapat meningkatkan emisi gas rumah kaca sedangkan rata-rata lama sekolah dapat menurunkan emisi gas rumah kaca.
Pemanfaatan Data Citra Satelit Multi Sumber dalam Analisis Spasial Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Pulau Jawa Tahun 2022
Authors: Magfirah Deanty Fatihatul , Pramana Setia
Published: November 2024

Demam Berdarah Dengue (DBD) menjadi salah satu penyakit menular berbahaya dunia, terutama di wilayah tropis, seperti Indonesia. Penyebaran virus dengue umumnya disebabkan oleh lingkungan yang mendukung adanya perkembangbiakan vektor DBD, meliputi suhu, curah hujan, kelembaban, air permukaan, kepadatan penduduk, dan urbanisasi. Tujuan dari penelitian ini untuk memperoleh faktor lingkungan yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus DBD di Pulau Jawa dan mengelompokkan kabupaten/kota sesuai karakteristik yang sama dengan memanfaatkan citra satelit Sentinel-2, Sentinel 5P, Landsat-8 dan CHIRPS. Dilakukan analisis deskriptif dan analisis inferensia dengan pemodelan spasial Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) untuk analisis regresi spasial karakteristik setiap wilayah. Faktor lingkungan yang diperoleh dari hasil analisis menggambarkan setiap karakteristik wilayah kabupaten/kota sesuai kondisi masing-masing secara lokal serta terbentuk enam kelompok dengan karakteristik wilayah yang sama dan terletak berdekatan satu sama lain.
Forecasting Jumlah Penumpang Pesawat Yogyakarta International Airport dengan Big Data Google Trends dan Variabel Makroekonomi untuk Mendukung Official Statistics
Authors: Chisan Innas Khoirun , Wijayanto Arie Wahyu
Published: November 2024

Penerbangan merupakan elemen penting untuk mendukung konektivitas dan mobilitas manusia sehingga analisis mengenai jumlah penumpang pesawat penting untuk dilakukan. BPS merilis data jumlah penumpang pesawat dengan jeda waktu sekitar tiga puluh hari. Di samping itu, penggunaan mesin pencari semakin banyak digunakan pada masa ini. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penumpang pesawat Yogyakarta International Airport (YIA) tahun 2024 menggunakan data Google Trends dan makroekonomi. Untuk melakukan peramalan tersebut akan dibandingkan model SARIMA dan SARIMAX dengan beberapa kombinasi variabel eksternal. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan variabel Indeks Google Trends dan makroekonomi dapat meningkatkan akurasi peramalan. Model terbaik yang terpilih adalah SARIMAX dengan variabel eksternal Indeks Google Trends dan makroekonomi. Hasil peramalan jumlah penumpang pesawat pada Januari 2024 adalah 332 ribu penumpang dan pada Februari 2024 sebanyak 292 ribu penumpang. Prediksi yang akurat dapat membantu perencanaan penerbangan sehingga penelitian ini dapat berperan dalam peningkatan kualitas official statistics bidang transportasi udara.
Analisis Pengaruh Hilirisasi dan Faktor-Faktor Lainnya Terhadap Ekspor LNG Indonesia
Authors: Wigati Lintang , Utami Efri Diah
Published: November 2024

Mulai tahun 2010, hilirisasi menurunkan volume ekspor LNG sekaligus meningkatkan nilainya. Sebagai salah satu dari enam negara pengekspor LNG terbesar pada 2022, Indonesia memiliki nilai ekspor terendah yang seharusnya meningkat setelah dilakukan hilirisasi. Oleh karena itu, dampak hilirisasi dan faktor lainnya terhadap nilai ekspor LNG Indonesia akan dikaji. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan Error Correction Mechanism (ECM). Rata-rata nilai ekspor LNG pasca hilirisasi mengalami kenaikan. Nilai ekspor LNG berkorelasi positif dengan PDB pertambangan dan penggalian serta nilai tukar; namun, harga LNG dunia mempunyai dampak negatif. Menurut ECM, hilirisasi hanya berdampak jangka panjang terhadap nilai ekspor LNG Indonesia. Nilai ekspor LNG Indonesia dipengaruhi oleh nilai tukar, harga LNG dunia, serta PDB pertambangan dan penggalian baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Hilirisasi dapat terus dilanjutkan sehingga meningkatkan nilai ekspor LNG Indonesia.
Pengaruh Upah Minimum, Telepon Seluler, dan Pengawasan Ketenagakerjaan terhadap Kewirausahaan dan Produktivitas Tenaga Kerja di Indonesia Tahun 2022
Authors: Sabillah Hanif , Prasetyo Rokhmirati , Sepbrina Br Lumban Gaol Ruth Natasya , Kartiasih Fitri
Published: November 2024

Kewirausahaan dan produktivitas tenaga kerja di Indonesia masih menghadapi tantangan. Menurut The Asian Productivity Organization (APO) Productivity Databook tahun 2022, produktivitas tenaga kerja per kapita di Indonesia lebih rendah dibandingkan dengan negara-negara ASEAN. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran umum mengenai faktor upah minimum, telepon seluler, dan pengawasan ketenagakerjaan, serta mengetahui pengaruh faktor-faktor tersebut pada kewirausahaan dan produktivitas tenaga kerja di Indonesia tahun 2022. Data yang digunakan adalah data laporan Digital Competitiveness Index (EV-DCI) tahun 2022 yang diperoleh dari East Ventures, data Kementerian Ketenagakerjaan, dan Badan Pusat Statistik (BPS). Metode penelitian yang digunakan analisis deskriptif dan inferensia. Analisis inferensia menggunakan regresi linier berganda dengan metode Ordinary Least Square (OLS). Setiap kenaikan 1% pengawas tenaga kerja meningkatkan kewirausahaan dan produktivitas tenaga kerja sebesar 0,161% sementara upah minimum sebesar 0,831%. Sebaliknya persentase rumah tangga dengan telepon seluler meningkatkan kewirausahaan dan produktivitas tenaga kerja sebesar 4,556%.
Analisis Efisiensi Teknis Usaha Tani Kentang di Provinsi Sumatera Utara dengan Pendekatan Stochastic Frontier Analysis
Authors: Ikhsanudin Muhammad Rafi , Suhartini Atik Mar'atis
Published: November 2024

Ketahanan pangan merupakan elemen strategis dalam pembangunan negara. Kentang sebagai tanaman hortikultura unggulan ditargetkan untuk menunjang ketahanan pangan. Provinsi Sumatera Utara sebagai salah satu daerah penghasil kentang terbesar di Indonesia mengalami masalah produktivitas yang rendah bahkan lebih rendah dari nilai produktivitasdi Indonesia dan negara maju lainnya. Tingginya output yang tidak diiringi dengan peningkatan produktivitas mengindikasikan adanya inefisiensi. Penelitian bertujuan menganalisis efisiensi teknis di Sumatera Utara dengan pendekatan Stochastic Frontier Analysis dan menggunakan data Struktur Ongkos Usaha Tanaman Hortikulturan 2018. Hasil penelitian menunjukkan terdapat masalah inefisiensi teknis dalam produksi kentang serta seluruh input berpengaruh positif terhadap output. Selain itu, rumah tangga usaha yang beroperasi dengan petani lebih tua, bependidikan rendah, tidak memiliki lahan sendiri, tidak melakukan pengendalian OPT, tidak menerima bantuan, dan tidak tergabung kelompok tani cenderung belum efisien secara teknis. Dengan begitu, seluruh pihak terkait harus bekerja sama untuk mengevaluasi kinerja usaha tani kentang agar mencapai produksi dan produktivitas maksimal.
Pengaruh Kepemilikan Fasilitas Telekomunikasi dan Akses Internet terhadap Capaian Proses Pendidikan di Indonesia
Authors: Rahmadani Alif Hidayah Nur , Hutabarat Josephin Pirdinansius , Prakoso Nurihisha Nadya Putri , Kartiasih Fitri
Published: November 2024

Pemenuhan akses pendidikan adalah salah satu target Tujuan Pembangunan Berkelanjutan untuk menjamin pendidikan yang berkualitas. Dalam era digital, fasilitas telekomunikasi dan akses internet yang memadai menjadi salah satu kunci untuk meningkatkan capaian proses pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi kepemilikan fasilitas telekomunikasi dan akses internet terhadap capaian proses pendidikan di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan analisis deskriptif dan analisis inferensia dengan regresi linear berganda untuk menganalisis Pengaruh Kepemilikan Fasilitas Telekomunikasi dan Akses Internet terhadap Capaian Proses Pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Persentase Penggunaan Komputer dan Persentase Penggunaan Telepon Seluler berpengaruh signifikan menaikkan Rata Lama Sekolah.Variabel Persentase Penggunaan Internet berpengaruh signifikan menurunkan Rata Lama Sekolah karena internet lebih sering digunakan untuk mengakses media sosial, game online dan youtube serta meningkatkan fenomena homeshcooling. Pemerintah harus memberikan sosialisasi dan edukasi terhadap penggunaan internet dan meningkatkan fasilitas telekomunikasi di sekolah untuk meningkatkan metode pembelajaran siswa.
Manfaat Algoritma Djikstra dalam Pemetaan Granular Jarak Sekolah dari Pemukiman Penduduk
Authors: Saadi Terry Devara Tri
Published: November 2024

Visi Indonesia Emas 2024 menekankan pentingnya pembangunan pendidikan untuk meningkatkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) di masa depan, khususnya penduduk usia produktif pada 2045. Peningkatan akses dan partisipasi pendidikan melalui pemerataan pendidikan dan menghilangkan batasan geografi menjadi fokus utama dalam mencapai target pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peluang pemanfaatan algoritma Djikstra dalam pemetaan granular jarak sekolah dari pemukiman penduduk. Pemetaan dilakukan dengan melakukan pemetaan jarak sekolah pada grid 1 Km yang berpenduduk di provinsi Nusa Tenggara Barat dengan menggunakan data infrastruktur 2019, taging posisi rumah tangga, graph jalan yang ada pada OpenStreetMap. Hasil dari penelitian menunjukkan potensi pemanfaatan algoritma Djikstra dalam pemetaan granular jarak sekolah dan mengidentifikasi 21,84% wilayah yang penduduknya harus menempuh jarak lebih dari 5 Km untuk mendapat akses pendidikan tingkat menengah atas dan 8,11% untuk tingkat menengah pertama. Penelitian ini juga mengkaji kekurangan dan batasan dari pendekatan ini serta potensi perbaikan metode dalam menentukan daerah yang sulit dalam mengakses fasilitas pendidikan.
Kajian Penerapan Machine Learning untuk Sistem Rekomendasi Mitra Statistik BPS
Authors: Septianugraha Damar , Wilantika Nori , Suadaa Lya Hulliyyatus , Prasetyo Rindang Bangun , Huraira Sabit
Published: November 2024

BPS rutin menjalankan kegiatan sensus atau survei yang menugaskan mitra statistik dalam proses pengumpulan dan pengolahan data. Mitra yang ditugaskan dalam kegiatan tersebut diharap berkinerja baik untuk memperkecil kemungkinan terjadinya tindakan moral hazard yang dapat merugikan banyak pihak. Oleh karena itu, penelitian ini merancang sebuah kajian untuk mengimplementasikan machine learning ke dalam suatu sistem informasi untuk memberikan rekomendasi mitra berdasarkan hasil klasifikasi. Dari pembangunan model yang dilakukan, didapatkan model terbaik adalah XGBoost yang kemudian diimplementasikan ke dalam sistem untuk memberikan rekomendasi mitra. Hasil pengujian sistem menggunakan black-box testing telah sesuai pada 41 skenario pengujian dan hasil kuesioner SUS menghasilkan rata-rata skor sebesar 65,5 menandakan bahwa sistem memiliki potensi dan dapat dipertimbangkan untuk tahap pengembangan selanjutnya. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan gambaran mengenai pemanfaatan data karakteristik dan evaluasi mitra dalam kegiatan sensus atau survei yang dilaksanakan oleh BPS khususnya terkait pemilihan mitra yang ditugaskan.
Peramalan Migrasi Masuk di Indonesia Menggunakan Data Google Trend
Authors: Fauzan Fardhi Dzakwan , Wijayanto Arie Wahyu
Published: November 2024

Perpindahan penduduk mempunyai peranan penting yang perlu diperhatikan dalam strategi pembangunan nasional. Pesatnya laju imigrasi telah menimbulkan banyak kekhawatiran yang memerlukan perhatian segera seperti permintaan akan infrastruktur perkotaan, perumahan, dan pelayanan publik. Google Trend merupakan salah satu sumber Big Data yang dapat digunakan untuk melihat kemungkinan migrasi melalui pencarian kata kunci tertentu. Penelitian ini berfokus pada penggunaan data Google Trend sebagai data tambahan untuk meningkatkan akurasi peramalan. Peramalan yang dilakukan menggunakan dua metode time series yaitu Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Vector Autoregression (VAR) dengan atau tanpa variabel Google Trend untuk melihat peningkatan atau penurunan performa model. Hasilnya, penggunaan data Google Trend membantu peningkatan performa model untuk meramalkan kemungkinan migrasi dalam jangka pendek maupun jangka panjang ditandai dengan menurunnya ukuran statistik seperti RMSE, MSE, dan MAE ketika model digunakan untuk memprediksi migrasi masuk jangka pendek dan jangka panjang.