bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Smart education: kontekstno zavisimaia sistema-assistent
Authors: Bova Viktoriia Viktorovna , Rodzin Sergei Ivanovich , Istratova Oksana Nikolaevna , Kravchenko Iurii Alekseevich , Kureichik Viktor Mikhailovich , Lyz Natalia Aleksandrovna
Published: August 2019

Developments in the field of smart education – trend in the world educational space. Smart education is the result of the evolution of the application of information and communication technologies (the first personal computers), e-learning (personal computers for working in the Internet), m-learning (laptops) and u-learning (smartphones) in education. Key elements to support smart education: mobile computing, smart electronic textbooks, and cloud computing. The model, architecture and scenario of context-dependent system-assistant for smart education, able to analyze the individual characteristics of the student, the environment, adapt their work when conditions change are presented in the article. The novelty of the approach lies in the formalization of the context model so that the context-dependent system-assistant «computes on the fly» a specific scenario taking into account the individual characteristics of users and the current educational situation. When building a content management system, it is proposed to use a model based on biologically plausible machines. Context-dependent smart system should be able to personalize the best learning style, help to choose the optimal educational trajectory. For this purpose the device of Bayesian networks and biologically plausible methods are used. Prospective developments aimed at expanding the research base of smart education are the creation of adaptive systems that support an individual approach to learning, content management systems that provide for the possibility of contextual use of educational resources repositories and provide mobility and deep personalization of educational services. In Russia, nowadays there are the necessary prerequisites for the successful implementation of the smart education system: the focus in training are educational, social, civil, professional competencies, forms and methods for the individualization of the educational trajectory change, focus on open world intellectual resources, the emphasis is shifted to self-control and self-assessment of students, to assessment the education quality by employers, professional communities.
APLIKASI PEMETAAN DAN DATA TRANSMIGRASI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN
Authors: SANJAYA HENDRA
Published: August 2019

Kebutuhan akan pengolahan data atau informasi sangat terasa disaat pengelolaan perusahaan dihadapkan pada situasi yang penuh persaingan serta mendesak untuk memutuskan suatu kebijakan, tetap mampu berjalan sesuai dengan rencana dan semua informasi yang berkaitan dengan pengelolaan perusahaan tersebut harus bisa disajikan tepat pada waktunya. Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi (Disnakertrans) Banjarmasin merupakan salah satu instansi pemerintahan yang melaksanakan urusan pemerintah daerah atau kewenangan provinsi, di bidang kesekretarian, pembinaan dan penempatan tenaga kerja, hubungan industrial, perlindungan dan ketenagakerjaan dan ketransmigrasian serta tugas pembantuan. Salah satu pekerjaan pada disnakertrans juga ada bidang yang menangani pemetaan batas wilayah keberadaan transmigran, disana proses pemetaan dilakukan masih belum terkomputerisasi yang mana pengerjaannya masih secara manual atau menggunakan peta peta yang cetak. Pengerjaan tersebut memerlukan waktu yang cukup lama dan hasil pemetaan tersebut juga sangat terbatas karena masyarakat luas tidak bisa mendpatkan informasi lengkap dan mudah tentang ke batas wilayah transmigrasi disekitar wilayah Kalimantan Selatan. Sesuai dengan kebutuhan guna memudahkan pengguna mendapatkan Sitem Informasi data transmigran. Maka aplikasi yang akan di buat khusus menangani tentang data daerah transmigran beserta peta wilayahnya, dengan adanya program ini diharapkan akan bisa di jadikan acuan untuk Mengetahui batas-batas wilayah transmigrasi. Kata Kunci     :   Aplikasi, Pemetaan, Transmigran
PERANCANGAN APLIKASI KOMPARASI PERHITUNGAN HARGA POKOK PENJUALAN ANTARA METODE FIFO, LIFO DAN AVERAGE
Authors: Noor Asegaff Aulia Rizky Muhammad Hendrik
Published: August 2019

Setiap perusahaan, apakah itu perusahaan dagang atau manufaktur dalam kegiatan operasionalnya memerlukan persediaan. Tanpa adanya persediaan para pengusaha akan dihadapkan pada resiko bahwa perusahaannya pada suatu waktu tidak dapat memenuhi keinginan para pelanggannya. Dalam perusahaan dagang memiliki satu persediaan yaitu persediaan barang dagangan sedangkan perusahaan manufaktur terdapat tiga persediaan yaitu persediaan bahan baku, persediaan barang dalam proses dan persediaan barang jadi.Penulisan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui barapa basarnya harga pokok penjualan dari persediaan barang jadi dengan menggunakan metode FIFO, LIFO dan Average dan untuk mengetahui dari ketiga metode tersebut mana yang lebih menguntungkan jika dilihat dari pendapatan perusahaan. Setelah melakukan komparasi perhitungan dengan menggunakan ketiga metode tersebut dapat dilihat bahwa metode Average yang mempunyai harga pokok penjualan paling kecil dan persediaan akhirnya paling besar.Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan Visual Basic 6.0. tampilan program yang sederhana diharapkan untuk mempermudah pemahaman dalam menjalankan proses transaksi penentuan harga pokok penjualan.Kata Kunci : harga pokok, komparasi, FIFO, LIFO, Average
KOMPARASI LEVENBERG-MARQUARDT (LM) DENGAN BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO QUASI-NEWTON (BFGS) BPNN UNTUK DIIMPLEMENTASIKAN PADA DATA KECEPATAN ANGIN
Authors: SIRAJUDDIN HAJI
Published: August 2019

Penelitian ini dilakukan untuk mengkomparasi Levenberg-Marquardt (Lm) Dengan Broyden, Fletcher, Goldfarb, And Shanno Quasi-Newton (Bfgs)  pada Penerapan Backpropagation Neural Network (BPNN) untuk memprediksi data Kecepatan Angin rata-rata. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kecepatan angin rata-rata harian pada bulan Januari 2010 sampai Desember 2014 di Banjarbaru, Kalimantan selatan . Kecepatan angin ditentukan oleh perbedaan tekanan udara antara tempat asal dan tujuan angin dan daerah yang dilaluinya, Prediksi salah satu teknik yang paling penting dalam mengetahui kecepatan angin yang dihasilkan. Hasil Komparasi analisis Levenberg-Marquardt (Lm) Dengan Broyden, Fletcher, Goldfarb, And Shanno Quasi-Newton (Bfgs)   menunjukkan bahwa Pada penelitian ini hasil terbaik yang didapatkan menggunakan Levenberg Marquardt (trainlm) dengan akurasi sebesar 95,93%, setelah dibandingkan dengan performance maksimum dari algoritma BPNN yang lain. model BPNN merupakan metode terbaik yang digunakan untuk prediksi kecepatan angin rata-rata harian dengan nilai RMSE sebesar 1,3378.Kata kunci : Kecepatan Angin, Backpropagation Neural Network, Broyden, Fletcher, Goldfarb, And Shanno Quasi-Newton , Levenberg-Marquardt
PERANCANGAN EKSTRAKSI FITUR MOTIF SASIRANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS COLOR HISTOGRAM DAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM)
Authors: MUSIAFA ZAYID
Published: August 2019

Sasirangan adalah kain adat suku Banjar di Kalimantan Selatan yang dibuat dengan teknik tusuk jelujur. Penelitian menggunakan uji algoritma Naive Bayes Klasifikasi terhadap citra kain sasirangan yang diekstrak dengan metode berbasis color histogram dan GLCM data terdiri dari 30 citra digital kain sasirangan terdiri dari 10 data citra motif Hiris Gagatas dengan label g class 0, 10 data citra motif Kulat Kurikit diberi label k class 1, dan 10 data citra motif Absrak diberi label a class 2. Pengujian data menggunakan X-Validation dengan ketentuan Number Validaton uji 10 sampai dengan 2, type validasi yang diuji mulai dari Stratified Sampling, Shuffled Sampling dan Linier Sampling. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil accuracy Stratified Sampling Color Histogram dengan nilai validasi 5 miliki nilai tertinggi dibandingkan Shuffled Sampling dan Linier Sampling dengan accuracy 63.33%. Hasil accuracy Stratified Sampling GLCM 0°, GLCM 45°, dan GLCMRata-rata dengan nilai validasi 3 miliki nilai tertinggi dengan accuracy 80.00%. Sedangkan hasil accuracy Stratified Sampling GLCM 90° dengan nilai validasi 3 dan Accuracy Linier Sampling nilai validasi 10 miliki nilai tertinggi dengan accuracy 73.33%. Hasil accuracy Stratified Sampling GLCM 135° dengan nilai validasi 3 miliki accuracy 76.67%. Kata Kunci : Sasirangan, Naive Bayes, Klasifikasi, Color Histogram, Grey Level Coocurrence Matrix (GLCM)
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PENDUDUK DI KECAMATAN BANJARBARU UTARA
Authors: KHOLDANI AL FATH RIZA
Published: August 2019

Sistem Informasi pengolahan data penduduk di Kecamatan Banjarbaru Utara membantu menyelesaikan pendataan secara terkomputerisasi pada Data Desa, Data IMB, Data Izin Keramian, Data Izin Usaha, Data Pernikahan, Data Pindah, Data E-KTP, Data Kelakuan Baik, Data Domisili, Data Tidak Mampu, Data Keadaan Tanah dan Data Kartu Keluarga. Sinkronisasi data menghasilkan informasi pendataan penduduk pada Kecamatan Banjarbaru Utara secara terorganisir dengan akurat dan cepat. Waktu yang diperlumakan dalam pemrosesan data menjadi lebih singkat dan mempermudah bagi pegawai Kecamatan Banjarbaru Utara dalam menggunakan Sistem Informasi yang interface dirancang secara user friendly. Aplikasi yang berbasis Web menjadikan sistem ini sangat ringkas dalam instalasi dan penggunaan tidak memerlukan sisi hardware dan sofware yang khusus.Kata kunci :  Sistem Informasi, Pendataan, Web
ANALISIS ALGORITMA KLASIFIKASI DAN ASOSIASI TERHADAP ATRTIBUT DATA PELAKU USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM)
Authors: Raharjo Mokhamad Ramdhani
Published: August 2019

UMKM merupakan pelaku bisnis yang bergerak pada berbagai bidang usaha untuk kepentingan masyarakat. Pada saat ini UMKM dianggap sebagai cara yang efektif dalam pengentasan kemiskinan. UMKM pada saat ini sebagian besar dihadapkan dalam suatu permasalahan yang membuat usaha tersebut menjadi tidak lancar atau tidak berkembang, hal ini disebabkan oleh faktor permodalan, pengembangan kemitraan, promosi, pengembangan usaha dan sumber daya manusia. Penerapan ilmu datamining untuk menganalisa atribut pelaku usaha UMKM diperlukan untuk membantu permasalahan tersebut dengan melihat hasil uji algoritma klasifikasi yaitu Decision Tree dan CHAID serta algoritma Asosiasi Tertius. Pemberian bantuan terhadap pelaku usaha UMKM dengan cara memberi pelatihan strategi pemasaran dan penggunaan sarana prasarana penjualan sesuai proporsi masing-masing pelaku usaha dengan melihat hasil analisa algoritma datamining.Hasil pengujian menunjukan bahwa perbandingan algoritma klasifikasi Decision Tree dengan CHAID akurasi tertinggi 90.49% untuk algoritma Decision Tree sedangkan 89.51% untuk algoritma CHAID. Sedangkan pengujian algoritma asosiasi menggunakan algoritma Tertius mendapatkan kombinasi asosiasi antara nilai atribut umur, jenis kelamin, dan pekerjaan.  Kata kunci : Klasifikasi, Asosiasi, UMKM, Decision Tree, CHAID, Tertius
OTOMATIS DETEKSI DAN KLASIFIKASI MASSA PADA MAMMOGRAM
Authors: Megariani Try Viananda Nova
Published: August 2019

Kanker Payudara tetap menjadi masalah kesehatan masyarakat yang sangat signifikan di dunia. Deteksi dini adalah kunci utama bagi memperbaiki prognosis kanker payudara. Mammography telah menjadi salah satu metode yang paling dapat diandalkan bagi deteksi dini dari karsinoma payudara. Akan tetapi, hal ini sulit bagi radiologis untuk memberikan penilaian yang akurat dan tepat dalam menyeragamkan hasil mammogram dalam lingkup yang sukar dan luas. Hasil yang dapat diperkirakan radiologis pada skrining kanker payudara ini hanya 75 persen keakuratannya. Diharapkan dapat langsung mendiagnosis pemicu kelainan pada lokasi kanker tersebut. Kanker payudara system CAD seperti itu dapat menolong dan memberikan yang sangat diperlukan untuk mengontrol kanker payudara. Microcalfication dan massa adalah dua indicator paling penting dari penyakit berbahaya, dan deteksi otomatis sangat berharga untuk diagnosis dini pada kanker payudara. Karena biasanya massa yan tidak dapat dibedakan dari sekitar parenchymal, dengan mendekteksi dan mengklasifikasikan massa secara otomatis maka akan lebih menantang. Makalah ini membahas metode untuk deteksi dan klasifikasi massa, dan membandingkan keuntungan dan kekurangan mereka. Keywords: Mass; Mammogram; CAD; Wavelet; Fuzzy logic; Contrast enhancement; Feature selection
KOMPARASI PENGGUNAAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DALAM MEMPREDIKSI SUHU UDARA
Authors: Rusdi Muhammad
Published: August 2019

Algoritma yang dapat dipakai untuk memprediksi data suhu udara,ada yang sebagian yang sudah  diketahui algoritma mana yang memiliki kinerja lebih akurat dan sebagian lagi belum di uji kinerja akurasi dari algoritma tersebut. Untuk hal tersebut  algoritma perlu diuji untuk mengetahuinya. Metode yang diusulkan adalah SVM-PSO .metode ini di bandingkan dengan algoritma SVM,SVM-PSO yang sudah di uji akurasinya untuk prediksi data suhu udara. Algoritma yang akan diuji adalahSVM-PSO dan SVM, yang digunakan untuk prediksi suhu udara. Masing-masing algoritma akan implementasikan dengan menggunakan RapidMiner 5.3.Pengukuran kinerja dilakukan dengan menghitung rata-rata error yang terjadi melalui besaran Root Mean Square Error (RMSE). Semakin kecil nilai dari masing-masing parameter kinerja ini menyatakan semakin dekat nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Dengan demikian dapat diketahui algoritma yang lebih akurat. Kata Kunci: Suhu Udara, RMSE, support vector machines,svm-pso prediksi suhu udara.
E-COMMERCE KARYA SENI PADA BORNEO ART ENTHUSIAST
Authors: Amanda Luluk Nindy Rizky , Ratna Silvia
Published: August 2019

Aplikasi Penjualan merupakan suatu hal yang bukan asing lagi di sebuah industri. Pada Borneo Art Enthusiast, Aplikasi Penjualan ini sangat diperlukan untuk melakukan proses jual beli. Di dalam Penjualan banyak hal yang menjadi kendala diantaranya proses jual beli, pemberian informasi dan promosi. Penanganan data menggunakan sistem manual mengakibatkan sering terjadi kesalahan. Dalam perkembangan industri, masih banyak yang melakukan proses jual beli dengan menggunakan sistem manual yang membutuhkan ketelitian dan proses yang sangat lama. Oleh karena itu, Aplikasi Penjualan ini dapat menyelesaikan masalah.Tujuan dari penelitian adalah untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam melakukan proses jual beli yang berbasis web sehingga mampu mendukung kinerja Borneo Art Enthusiast. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode SDLC (Systems Development Life Cycle). Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan Adobe Dreamweaver CS6, Xampp dan MySQL sebagai database.E-Commerce Karya Seni Pada Borneo Art Enthusiast menyediakan beberapa fasilitas yang dapat digunakan oleh pengguna, meliputi : input data pengguna, input kategori produk, input produk, input pengiriman, input ongkos kirim, dan laporan penjualan. Kata Kunci: Adobe Dreamweaver CS6, Aplikasi Penjualan Barang, Metode SDLC, MySql, Xampp
ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN JURUSAN PADA SISWA MADRASAH ALIYAH
Authors: Ekawati Fakhriani
Published: August 2019

Memilih  jurusan   saat   memasuki  semester  ganjil  di  tahun  kedua  membuat  para   siswa kebingungan  dalam  memilih  jurusan  yang  akan  mereka  pilih,  namun  disini  kasus  yang dijumpai adalah sistem kurikulum tidak sama dengan yang dulu, yang awalnya KTSP jurusan ditentukan saat memasuki semester ganjil di tahun kedua dan berubah menjadi K-13 dimana jurusan ditentukan saat awal pendaftaran  masuk sekolah. Banyak juga kasus dijumpai bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan bakat, kemampuan, minat dan kepribadian dapat mempengaruhi   para   siswa   pada   kegiatan   belajar   mengajar.   Algoritma   Naïve  Bayes merupakan   sebuah   metode   yang   pengklasifikasiannya    dengan   menggunakan   metode probabilitas  dan statistic  dan  telah  dibuktikan oleh Xhemali Hinde Stone dalam  jurnalnya bahwa Naïve Bayes Classifier bekerja sangat baik dibanding dengan model classifier lainnya. Penelitian  ini dilakukan untuk mengkaji hasil keakurasian  yang lebih tinggi dan kemudian mengaplikasikan  Algoritma Naïve Bayes pada  Data  Nilai UN, hasil tes umum tertulis, hasil tes baca tulis Al-Quran dan wawancara.  Data yang digunakan adalah  Data Nilai UN, hasil tes  umum  tertulis,  hasil  tes  baca  tulis  Al-Quran,  dan  wawancara   berpengaruh   kepada penentuan jurusan para siswa yang dinyatakan telah lulus di Madrasah  Aliyah Negeri (MAN) 2 Model Banjarmasin.  Kata Kunci : Algoritma Naïve Bayes, Penentuan Jurusan MAN
APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN KENDARAAN BERMOTOR
Authors: Ridho Ihda Innar , Raharjo Mokhamad Ramdhani
Published: August 2019

Analisis perencanaan stok penjualan dari item barang yang dijual untuk semua jenis usaha perlu dilakukan, hal tersebut dilakukan untuk memberikan kepuasan terhadap pelanggan karena permintaan konsumen dari barang yang ingin dibeli dengan stok barang yang tersedia sesuai yang diharapkan. Perencaan tersebut juga diperlukan oleh Dealer Resmi Surya Motor Cabang Banjarmasin yang bergerak dibidang penjualan beberapa jenis tipe kendaran merk honda serta jasa service kendaraan. Pentingnya perencanaan stok jumlah kendaraan untuk dijual merupakan langkah yang penting karena kendaran bermotor merk honda banyak diminati oleh masyarakat dan juga banyaknya pesaing usaha lain yang lumayan banyak baik dari dealer resmi yang menjual kendaraan merk lain. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu dibuatkan aplikasi perencanaan prediksi stok kendaraan agar masyarakat merasa puas dan tidak membeli ke dealer dan merk lain. Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah tersebut dengan membuat aplikasi prediksi dengan menerapkan algoritma Least Square dan Geometrik untuk proses prediksi. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan metode Least Square didapatkan hasil prediksi yang sama persis dengan penjualan adalah 58.33% sedangkan untuk hasil mendekati dengan prediksi penjualan adalah 41,67% sedangkan dengan metode Geometrik Rasio peningkatan penjualan  dengan data uji kendaraan bermotor tipe NEW CBR 150(DPY) perbulan adalah 0,67. Kata Kunci : Prediksi, Stok, Least Square, Geometrik
PROTOTYPE PENGUKUR KUALITAS UDARA PM10 BERBASIS INTERNET Of THINGS (IoT)
Authors: Arminarahmah Nur , Rasyidan Muhammad
Published: August 2019

Kondisi udara pada lingkungan tempat tinggal sudah mulai tercemar oleh polutan-polutan berupa asap pembakaran lahan, asap rokok, asap kendaraan bermotor serta banyak lagi sumber polutan yang lain.Untuk proses pendeteksian kualitas udara pada dualingkungan yang memiliki perbedaan mobilitas sehingga dapat dibandingkan hasi kwalitas udara pada dua daerah tersebut sehingga perlu dibuat prototype pengukur kwalitas udara yang berfungsi untuk mengukur kwalitas udara berbasis internet of things dan nantinya informasi peringatan kwalitas udara akan disebarkan melalui media sosial yaitu Twitter.Sensor yang digunakan adalah DSM501a sebagai sensor pengukur kadar polutan PM10 dan MQ-8 dan MQ-2 sebagai sensor tambahan untuk jenis polutan lainnya.Kata kunci : Arduino Uno, DSM501a, InternetofThings,PM10,MQ-8,MQ-2,Twitter.
KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN IBU DALAM PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 BERBASIS PSO
Authors: Wijaya Yusup Indra
Published: August 2019

Pemberian Air Susu Ibu (ASI) eksklusif di Indonesia masih sangat memprihatinkan dan perlu banyak mendapat perhatian dari semua pihak. Kesadaran ibu untuk memberikan ASI secara eksklusif masih sangat rendah dan menunjukkan penurunan dari tahun ketahun. Pada tahun 2008 cakupan ASI eksklusif di Indonesia hanya 24,3%, tahun 2009 adalah 34,3%, tahun 2010 hanya 15,3%, sedangkan target yang ingin dicapai adalah 80%. Rendahnya pemberian ASI eksklusif ini menjadi pemicu rendahnya status gizi bayi dan balita dan dapat menjadi penyebab tidak langsung kematian bayi. ASI memegang peranan penting untuk menjaga kesehatan dan kelangsungan hidup bayi karena ASI adalah makanan yang terbaik untuk bayi, oleh karena itu sangat disayangkan apabila sesudah persalinan ibu tidak memberikan ASI secara eksklusif atau bahkan menghentikan sama sekali pemberian ASI kepada bayinya. Hal demikian dapat terjadi karena beberapa faktor yaitu salah satunya adalah karena kurangnya tingkat pengetahuan ibu dalam pemberian ASI eksklusif. Dari kasus ini metode yang diusulkan adalah algoritma decision tree C4.5 berbasis particle swarm optimization (PSO) dengan harapan dapat menghasilkan akurasi yang baik untuk menentukan prediksi tingkat pengetahuan ibu dalam pemberian ASI eksklusif.Keywords: ASI Eksklusif, Status Gizi, Data Mining, C4.5, PSO
PERANCANGAN APLIKASI REGISTRASI PASIEN BPJS DAN NONBPJS UNTUK KLINIK DOKTER GIGI
Authors: Alfah Rina , Nova M Try Viananda
Published: August 2019

Untuk sebuah klinik gigi yang selalu ramai dengan pasien baik yang BPJS ataupun NonBPJS , KlinikDokter gigi Wahyu Machyuni tentunya memerlukan suatu sistem yang dapat memudahkan dalammemisahkan data pasien yang menggunakan BPJS dengan yang NonBPJS karena data tersebut harusdilaporkan keunit BPJS setiap bulannya . Jika selama ini mereka hanya melakukan nya dengan sistempencatatan manual kemudian direkap setiap bulan nya dengan menggunakan menggunakan excelhingga memerlukan waktu yang lebih lama. Untuk mempermudah proses tersebut, kami merancangsebuah aplikasi registrasi untuk Pasien gigi BPJS dan NON BPJS pada klinik Gigi drg.wahyuMahyuni Banjarmasin dengan PowerBuilder dan dengan adanya aplikasi ini dapat memudahkanpemisahan data untuk pasien BPJS dan NON BPJS diklinik tersebut.Keywords: MySQL, Power Builder
APLIKASI PERHITUNGAN TUNJANGAN KINERJA PEGAWAI DI BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN BANJAR
Authors: Dharmawati Adani
Published: August 2019

Pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Banjar, perhitungan tunjangan kinerja pegawai sudah menggunakan bantuan komputer, yaitu dengan Microsoft Office Excel. Namun dalam pelaksanaannya masih terdapat kekurangan, yaitu berakibat pada jumlah file yang sangat banyak, adanya pemborosan kapasitas memori, dan memungkinkan adanya kesalahan pengetikan dalam proses perhitungan. Untuk itulah diperlukan suatu aplikasi yang dapat menunjang kebutuhan akan penyelesaian masalah, yakni aplikasi perhitungan dan pengolahan data terkomputerisasi. Dengan adanya aplikasi perhitungan dan pengolahan data untuk tunjangan kinerja pegawai secara terkomputerisasi maka perhitungan dan pengolahan data untuk tunjangan kinerja pegawai dapat terkelola dengan baik dan memudahkan dalam pengendalian arus informasi. Dan juga peran komputer  dapat membantu dalam pekerjaan tugas-tugasnya secara efektif dan efisien, sehingga kualitas kerja dapat ditingkatkan.Keywords:  Badan Pusat Statistik, tunjangan, kinerja pegawai
PERBAIKAN CITRA MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PADA KLASIFIKASI MOTIF SASIRANGAN
Authors: Qur'ana Tri Wahyu
Published: August 2019

Kain Sasirangan memiliki beragam motif yang telah diakui oleh pemerintah. Untuk  membantu  upaya  pendokumentasian, dibutuhkan  sistem  klasifikasi  yang cukup handal dalam  mengklasifikasi  dan  mengidentifikasi  citra motif kain Sasirangan.  Pengolahan citra digital merupakan salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk merancang sebuah model klasifikasi motif kain sasirangan melalui proses akuisisi citra. Pada tahap pre-processing digunakan metode Median Filter untuk meningkatkan mutu citra. Pada tahap ekstraksi fitur warna dan tekstur menggunakan metode Local Binary Pattern Variance (LBPV), selanjutnya hasil ektraksi ciri digunakan sebagai data masukan untuk klasifikasi citra motif sasirangan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Median Filter merupakan teknik restorasi citra yang terbukti mampu meningkatkan akurasi klasifikasi citra sasirangan hingga 10,2% pada dataset Zayid dan 6,76% pada dataset Baru, penentuan parameter seperti jumlah bin histogram dan kernel pada metode Support Vector Machine juga terbukti mempengaruhi hasil akurasi. Keywords: Sasirangan , Median Filter, Local Binary Pattern Variance, Support Vector Machine
PENGOLAHAN DAN PERNGARSIPAN DATA PADA FAKULTAS UNLAM BANJARMASIN-BANJARBARU
Authors: Firdaus Iqbal , Ratna Silvia
Published: August 2019

Aplikasi pengolahan dan pengarsipan data ini dibuat untuk menunjang agar pembuatan, pengarsipan, pencetakan, penyimpanan data dan laporan dapat dilakukan dengan mudah dan waktu yang singkat serta akurat dan lengkap. Aplikasi pengolahan dan pengarsipan data ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Java NetBeans dan database MySQL.Penelitian ini menggunakan jenis penelitian terapan. Data yang dikumpulkan menggunakan teknik observasi dan wawancara dengan menggunakan teori pengembangan software SDLC (Software Development Life Cycle).Aliran data dan perancangan aplikasi pengolahan dan pengarsipan data ini menggunakan Diagram Konteks dan Data Flow Diagram (DFD). Aplikasi pengolahan dan pengarsipan data ini dapat membantu dalam mempermudah pembuatan dan pengarsipan data diri, SK dan surat keterangan gaji di Fakultas Teknik Unlam Banjarmasin-Banjarbaru. Kata Kunci: Aplikasi, Fakultas Teknik Unlam Banjarmasin-Banjarbaru, Java NetBeans, MySQL
Design of Hydraulic Operated Clutch on Typical Motorcycle
Authors: Suyitno Suyitno
Published: August 2019

The mechanical operating clutch (threaded wire) on the motorcycle has been complained of having many disadvantages, including operational failure due to broken wire and heavy operating force. Therefore, this article reports the design of the hydraulic operating clutch mechanism on the Yamaha RX-King to replace mechanical systems. Modification is done by adding a master cylinder, fluid hose, release cylinder, and push rod. The calculation results show that the hydraulic operating clutch has the potential to reduce the operational force by up to 6x of mechanical clutch.
Design and Application of Special Service Tools (SST) for Telescopic Front Fork
Authors: Susilawati Susilawati , Buchori Azhis Sholeh
Published: August 2019

Although simple, removing the front fork telescopic (TFF) seal on a motorcycle without special service tools (SST) can cause work accidents for mechanics and loss for consumers and workshops. Therefore, product development research has been carried out to design a seal remover for TFF. Then, a TRL measurement using Techno-meter was done on the prototype that has been developed. A quick measurement by Techno-meter shows that the prototype has reached level 6 (intermediate), where the prototype has been demonstrated/tested in a relevant environment. In conclusion, through continued work (reviewing products, improvising, and testing prototypes on a larger scale), this prototype promises to be mass-produced as downstream of research products to the market.
The Role of Catalysts on Composites Properties: A Case Study on Motorcycle Body Cover
Authors: Diptaseptian Kautzar Rizki , Wijianto Wijianto , Purboputro Pramuko Ilmu
Published: August 2019

Today, modification on motorcycle body cover has become a new automotive business. The main components for modifying the motor body cover are glass fibre, resin and catalyst. Catalysts are substances that can accelerate reactions, the more catalyst composition, the less time it takes to react. Therefore, this study aims to determine the effect of variations in catalysts on composite properties. The test is carried out by giving the catalyst in 4 variations (2.5%, 5%, 10%, and 20%) to 157 BQTN resin. The specimen was tested using ASTM D-256 for impact/hardness, ASTM D-790 for bending, and ASTM D-638 for tensile strength. During this study, we found that the 2.5% catalyst give good results for impact, bending, tensile strength, and also modulus young.
Converting Vehicle to LPG/Vigas: A Simple Calculator to Assess Project Feasibility
Authors: Widodo Eko Muh , Rosyidi Muhammad Imron , Purnomo Tuessi Ari , Setiyo Muji
Published: August 2019

One of the reasons for the slow conversion program from gasoline to LPG/Vigas is the uncertainty of profit or loss. Therefore, this article presents a simple calculator to assess the feasibility of investing in vehicle conversion, from gasoline to LPG/Vigas. Input parameters include estimated annual mileage, fuel consumption, gasoline prices, LPG / Vigas prices, the cost of the converter kit and its installation, engine standardization costs, maintenance costs with gasoline, and maintenance costs with LPG considered to produce output parameters that include Break Even Point (BEP), Payback period (PP), Net Present Value (NPV), and Internal Rate of Return (IRR).
PENGEMBANGAN KARTU PINTAR FISIKA UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN PROSES SAINS KELAS XI PADA MATERI KESETIMBANGAN BENDA TEGAR
Authors: Misdawati Misdawati , Islahudin Islahudin , Isnaini M.
Published: August 2019

Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan Kartu Pintar Fisika pada pokok pembahasan Kesetimbangan Benda Tegar, untuk meningkatkan keterampilan proses sains siswa. Penelitian ini menggunakan metode research and development (R & D). Populasi dalam penelitian ini adalah SMK Muhammadiyah Mataram dan Kelas XI.TSM sebagai sampel.Desain penelitian yang digunakan adalah pretest-postets desine. Model pengembangan yang digunakkan adalah Dick & Cary yang terdiri dari 10 langkah yang harus diikuti untuk menghasilkan produk berupa Kartu Pintar Fisika. Data diperoleh melalui wawancara, lembar observasi, angket dan dokumentasi teknik analisis data yang digunakkan adalah deskriptifkualitatif untuk mengukur keterampilan proses sains siswa. Media Kartu Pintar Fisika yang dikembangkan juga memiliki kriteria yang sagat baik untuk meningkatka keterampilan proses sains dengan presentase sebesar 82% bila dibandingkan sebelum menggunakkan Kartu Pintar Fisika yaitu sebesar 63%. Peningkatan keterampilan proses sains secara klasikal jugaberada pada kriteria sedang dengan normalisasi gain sebesar 0,48. Berdasarkan taraf kesalahan 5% dari jumlah 17 siswa, maka diperoleh harga Chi Kuadrat Tabel =27,587. Ternyata harga Chi Kuadrat hitung lebih besar dari Harga Chi Kuadrat tabel yaitu (649>27,587). Berdasarkan hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Kartu Pintar Fisika dapat meningkatkan keterampilan proses sains kelas XI.TSM SMK Muhammadiyah Mataram Tahun Pelajaran 2016/2017.
ANALISIS KEMAMPUAN MAHASISWA MENYEDERHANAKAN RANGKAIAN LISTRIK MENGGUNAKAN TEOREMA THEVENIN
Authors: Roziana Roziana , Islahudin Islahudin , Sabaryati Johri
Published: August 2019

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kemampuan mahasiswa menyederhanakan rangkaian listrik menggunakan Teorema Thevenin di Program Studi Pendidikan Fisika Universitas Muhammadiyah Mataram Tahun Akademik 2016/2017. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah Mahasiswa Semester I, semester III, semester V dan semester VII yang berjumlah 60 orang mahasiswa Program Studi Pendidikan Fisika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Mataram Akademik 2016/2017. Sedangkan sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa semester III (angkatan 2015) dan semester V (angkatan 2014) Program Studi Pendidikan Fisika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan UniversitasMuhammadiyah Mataram Tahun 2017 yang sudah menempuh mata kuliah Elektronika Dasar I. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling. Analisis data yang digunakan yaitu Distribusi Frekuensi dan Indeks Prestasi Kelompok (IPK). Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini ada dua bentuk tes, yaitu bentuk tes soal I menganalisisgambar rangkaian listrik dan menuliskan persamaan Rth yang berjumlah 20 soal dan bentuk tes soal II merubah persamaan hambatan Teorema Thevenin menjadi rangkaian listrik yang terdiri dari 20 soal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kemampuan mahasiswa menganalisis gambar rangkaian listrik dan menuliskan persamaan Rth (Instrumen I) MencapaiIPK 47,85 yang tergolong dalam kategori kemampuan sangat rendah, sedangkan IPK semester III (angkatan 2015) mencapai IPK 48,75 yang tergolong dalam kategori sangat rendah dan IPK semester V (angkatan 2014) mencapai IPK 47,03 yang tergolong dalam kategori sangat rendah, sedangkan kemampuan mahasiswa merubah persamaan hambatanTeorema Thevenin menjadi rangkaian listrik (Instrumen II) mencapai IPK 38,2 tergolong kategori sangat rendah, sedangkan IPK semester III (angkatan 2015) mencapai IPK 38,95 yang tergolong dalam kategori sangat rendah dan IPK semester V (angkatan 2014) mencapaiIPK 37,5 yang tergolong dalam kategori sangat rendah.
RANCANG BANGUN SENSOR TEKANAN BERBASIS KOIL DATAR UNTUK MENGUKUR TEKANAN HIDROSTATIS AIR BENDUNGAN RAWAN BANJIR DI WILAYAH LOMBOK NUSA TENGGARA BARAT
Authors: Islahudin Islahudin , Riadi Fatoni , Rosdaniah Rosdaniah , Yustina Yuyun Yustina Yuyun
Published: August 2019

Abstrak :Penelitian ini tentang rancang bangun sensor tekanan berbasis koil datar untuk mengukur tekanan hidrostatis air bendungan rawan banjir di wilayah Lombok Nusa Tenggara Barat. Adapun tujuan khusus daripenelitian ini adalah 1) membuat rangkaian pengolah sinyal dari sensor tekanan berbasis koil datar, 2) menentukan besarnya tekanan hidrostatis pada beberapa kedalaman air di bendungan rawan banjir. Jenis penelitian ini adalah eksperimen. Metode penelitian meliputi tahapan yaitu desain elemen sensor koil datar, desain kalibrasi jarak, merancang koil datar, merancang rangkaian digital dan pengiriman data. Variabel yang diukur adalah tegangan keluaran sensor getaran koil datar. Jarak logam pengganggu terhadap koil datar akan berubah setelah rumahan sensor dicelupkan ke dalam air dengan kedalaman h. Semakin besarkedalaman h maka logam pengganggu akan semakin mendekati elemen koil datar. Sensor koil datar diukur responnya terhadap perubahan jarak dari logam pengganggu, kemudian dicatat hasilnya dan dianalisismenggunakan analisis regresi linier pada Ms. Excel. Berdasarkan hasil analisis data diperoleh hasil berupa persamaan Vout dan PH yaitu Vout = 0.000PH – 60.60. Persamaan ini merupakan persamaan akhir yangmenyatakan hubungan linier antara Vout dan PH. Artinya jika kedalaman diubah-ubah secara sembarang maka setiap saat akan diketahui juga nilai tekanan hidrostatis yang ditandai dengan adanya perubahantegangan keluaran pada sensor. Abstract : This research is about the design of flat coil-based pressure sensors to measure hydrostatic pressure of flood-prone water in the Lombok region of West Nusa Tenggara. The purpose of this study is 1) to make a signal processing circuit from a flat coil based pressure sensor, 2) to determine the amount of hydrostatic pressure at some depth of water in a flood-prone dam. This type of research is an experiment. The researchmethods include stages namely the design of flat coil sensor elements, distance calibration design, flat coil design, digital circuit design and data transmission. The measured variable is the flat coil vibration sensoroutput voltage. The distance of the metal to the flat coil will change after the sensor housing is immersed in water with depth h. The greater the depth of h, the more metal will approach the flat coil element. The flat coilsensor is measured in response to changes in distance from the metal, then the results are recorded and analyzed using linear regression analysis on Ms. Excel. Based on the results of data analysis, the results arein the form of Vout and PH equations, namely Vout = 0.000PH - 60.60. This equation is the final equation which states the linear relationship between Vout and PH. This means that if the depth is changed arbitrarily, at anytime it will be known also the value of the hydrostatic pressure which is indicated by the change in the output voltage on the sensor.
PENGEMBANGAN LKS G-JKO UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI PESAWAT SEDERHANA
Authors: Fadillah Alfiah , Isnaini M. , Sabaryati Johri
Published: August 2019

Penelitian ini memiliki tujuan (1) mengetahui kelayakan LKS G-JKo pada meteri pesawat sederhan untuk meningkatkan motivasi dan hasil bekajar siswa kelas VIII (2) mengetahui keefektifan LKS G-JKo untukmeningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa (3) mengetahui kepraktisan LKS G-JKo.populasi dalam penelitian ini adalah semmua siswa kelas VIII MTs AL-Raisiyah Mataram. Instrument tes yang digunakanberupa tes soal dan tes angket yang telah diuji kelayakanny, antara uji validitas, uji reliabilitas, indeks kesukaran, dan daya pembeda. Teknik analisis data digunakan uji persyaratan analisis yang meliputi ujinormalitas, dan uji hipotesis yang digunakan adalah uji-tberkolersi, sedangkan dalam pengukuran motivasi digunakan teknik analisis databerupa data kualitatif diperoleh peningkatan untuk perhatian, relevansi, percaya diri, dan kepuasan dengan dengan menggunakan N-Gain masing-masing sebesar 0,86; ,82; ,80; 0,55 sedangkan untuk hasil belajar N-Gainnya sebelum diuji normalitasnya 0,79, semua kategori tinngi.Pengujian hipotesis menggunakan uji-t diperoleh nilai thitung 2,71dan ttabel = 1,171 (thitung > ttabel) yang menunjukan bahwa hipotesis nol (Ho) ditolak dan hipotesis alternatif (Ha) diterima menyatakan mediapengembangan LKS G-JKo untuk meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa pada matri pesawat sederhana
Pemberdayaan Ibu-ibu PKK Nagari Sikucur Barat Melalui Produksi Virgin Coconut Oil (VCO)
Authors: Earnestly Femi
Published: August 2019

Women from Sikucur Barat are economically unproductive because they generally can’t support their family income. Sikucur Barat produces many coconuts and is supposed to become a chance for the women to have side income and women who belong to PKK’s group. In fact the family can’t rely on their life from coconut since the price is getting low only Rp.1.000. It makes the people let the coconut fall down on the ground without collecting them. This condition happens because they are unable to cover the transportation fee if sold to other cities such as Padang or Pekanbaru. Besides, the people don’t have knowledge on how to process the coconut becomes the highest quality product such as Virgin Coconut Oil (VCO). Based on this problem, we try to do PKM (Service for Society) by giving training how to make right VCO, branding it, and Depkes (Health Department) permit for PKK’s women in Sikucur Barat village. Thus, we hope it can become a new entrepreneur to support their income and increase the knowledge and the skills of the society of PKK’s group in Sikucur Barat village. We spread the questionnaires and got the result that about 89,4% of the society’s income increased
Pemanfaatan Pakan Herbal (Jamu) untuk Meningkatkan Produksi Ikan Budidaya
Authors: Syawal Henni
Published: August 2019

Produksi ikan budidaya pada tahun 2017 di Desa Koto Tuo sebesar 624 ton, kendala yang dihadapi petani adalah tingginya harga pakan ikan. Tujuan kegiatan adalah dapat membanttu  meningkatkan pengetahuan masyarakat pembudidaya tentang bagaimana cara membuat pakan ikan yang mengandung herbal/jamu, dan manfaat pakan jamu dalam meningkatkan pertumbuhan ikan secara cepat. Materi yang  diberikan adalah; 1.Teknik mengenali status kesehatan ikan 2. Manfaat pakan herbal/jamu terhadap kesehatan ikan, 3. Teknik pembuatan pakan herbal.  Metode yang digunakan adalah ceramah dan diskusi,  disampaikan dengan menggunakan alat peraga proyektor/infocus . Kegiatan  dilaksanakan di Aula Kantor Desa Koto Tuo yang diikuti oleh aparat desa, pembudidaya ikan, mahasiswa kukerta, dan tim pengabdian yang semua berjumlah 33 orang. Kegiatan praktek dilakukan secara langsung oleh para peserta. Setelah praktek pembuatan pakan dilanjutkan dengan pemeliharaan ikan di dalam keramba jaring yang ditancapkan dalam kolam sebanyak 6 unit  berukuran 2x1x1m, dengan padat tebar 150ekor/m3. Jenis ikan yang dipelihara adalah patin (Pangasius hypohthalamus) berukuran 10-12cm (±15g/ekor).  Pemeliharaan dilakukan selama 2 bulan, pemberian pakan sebanyak 10% dari berat biomassa/hari. Setelah 6 minggu pemeliharaan dilakukan upgrading (pemisahan antara ikan ukuran besar dengan yang kecil) untuk melihat pertumbuhan ikan. Hasil yang diperoleh setelah dua bulan pemeliharaan adalah pertumbuhan ikan sangat cepat, yakni berat rata-rata per ekor berkisar antara 100-125g dengan panjang total 20-25cm, dan mortalitas  ± 8%. Nilai FCR 1,15, dan efisiensi pakan 80,82%.
THE ANALYSIS OF DERIVATION IN CONVERSATION SCRIPTS
Authors: Wati Atikah
Published: August 2019

Word derivation make the conversation more simple and specific to the topic. The case is many students didn’t recognise and aware of using it. this paper is trying to reveal the words derivation that the students use in their speaking class conversation whether or not it affected to the semantic. Dealing with vocabulary and grammar, speakers often choose certain vocabulary to express something and forming it into the correct grammatical rules, the choice of vocabulary that the speaker use during the planned speaking activity in the classroom and how this words implemented with the correct grammar in the form of literature dealing with morphology and semantic are the main focus of this paper. Many students didn’t really aware with the use of derivational words, 3 numbers of students conversational scripts didn’t insert any derivational words at all. While the other 2 insert very little derivational words. The method of analysis that the writer use to reveal the processes of derivation in more detail by noting three simultaneous processes, namely: a morphological process (e.g. changing the shape of an existing word by adding a prefix or suffix morpheme to an existing root morpheme) a syntactic process (changing the part of speech of a word, e.g. from verb to noun) and a semantic process (producing a new sense, agent, act, property).
Koordination der Energiepolitik im deutschen Bundesstaat
Authors: Benz Arthur
Published: August 2019

Die Transformation des Energiesystems in Deutschland, die ab 2000 eingeleitet wurde, hat neben technisch-materiellen, wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen auch Konsequenzen für die räumliche Allokation der genutzten oder nutzbaren Energiequellen, der Versorgungsinfrastruktur und der regionalen Verteilung von Nutzen und Kosten. Damit verbundene Verteilungskonflikte lassen sich in der etablierten Politikverflechtung zwischen Bund und Ländern schwerlich lösen. In der Energiepolitik umging die Bundesregierung daher die Politikverflechtung, indem sie weichenstellende Entscheidungen in korporatistischen Verhandlungen oder Verhandlungen in der Regierungskoalition vorbereitete, was die inkonsistenten politischen Richtungswechsel in den Jahren 2000, 2009 und 2011 erklärt. Zudem stärkte die Regierung die hierarchische Steuerung und schwächte den Einfluss der Länder, obgleich diese erheblich zur Umsetzung der neuen Energiepolitik beitragen. Inzwischen zeigt sich, dass die Energiepolitik weniger an einer Überverflechtung als an einer Unterverflechtung zwischen Bund und Ländern, einer institutionellen Fragmentierung und Koordinationsdefiziten leidet. Dabei wäre eine koordinierte Politik aller Ebenen des Bundesstaats zwingend erforderlich, um zu verhindern, dass latente und manifeste Verteilungsprobleme die um die Jahrtausendwende eingeleitete Energietransformation gefährden.
Mainstreaming gender equality in smart cities: Theoretical, methodological and empirical challenges
Authors: Nesti Giorgia
Published: August 2019

The debate on local governance and urban innovation has recently gained impetus due to the diffusion of the smart city approach. A city can be defined ‘smart’ if it adopts an innovative collaborative governance style to design urban policies aimed at improving citizens’ quality of life and at promoting environmental, economic, and social sustainability. Notwithstanding the fact that civic participation and inclusion should be distinctive characteristics of smart cities, gender inequalities are often disregarded both by academic literature and in the implementation of smart strategies. The paper is aimed at filling this gap by addressing three issues. Starting from a systematic analysis of literature the paper investigates whether, where, how and why gender discriminations could emerge in a smart city. Second, it proposes a set of tools to mainstream gender in smart city governance and possible areas of intervention to reduce gender inequalities in smart cities. Third it tries to identify main theoretical, methodological, and empirical challenges for local administrators that hamper the implementation of gender equality strategies in smart cities.
Association Between Migraine Headaches and Dementia in More than 7,400 Patients Followed in General Practices in the United Kingdom
Authors: Kostev Karel , Bohlken Jens , Jacob Louis
Published: August 2019

Background:

Most previous studies focusing on the migraine headache-dementia relationship have failed to simultaneously adjust for several common comorbidities.

Objective:

The goal of this retrospective cohort study was to investigate the association between migraine headaches and dementia in general practices in the UK.

Methods:

The current study sample included patients who received a migraine diagnosis in one of 67 general practices in the UK between January 1997 and December 2016 (index date). Patients without migraine diagnoses were matched 1 : 1 to patients with migraine diagnoses based on propensity scores using a greedy algorithm and derived from the logistic regression using age, sex, index year, and co-diagnoses. The main outcome of the study was the association between migraine headaches and the incidence of dementia within 10 years of the index date.

Results:

This study included 7,454 individuals with or without migraine diagnoses. Mean age was 67.7 years (SD = 5.8 years), and 72.9% of patients were women. Within 10 years of the index date, 5.2% of participants with and 3.7% of those without migraine headaches were diagnosed with dementia (log-rank p < 0.001). The respective figures were 5.8% and 3.6% in women (log-rank p < 0.001) and 4.5% and 3.4% in men (log-rank p = 0.722). We observed a positive association between migraine diagnoses and all-cause dementia (hazard ratio [HR] = 1.43) as well as Alzheimer’s disease (HR = 1.87). Sensitivity analyses further revealed that these associations were only significant in women (all-cause dementia: HR = 1.65; Alzheimer’s disease: HR = 2.27).

Conclusion:

Migraine diagnoses were positively associated with all-cause dementia and Alzheimer’s disease in women.
The performance of core deterioration process analysis based on multiscale method and eddy current testing method
Authors: Liu Jinhui , Meng Dawei , Ai Mengmeng
Published: August 2019

In order to improve the reliability of high-voltage motor core, the deteriorated performance parameters of core structure under deteriorating condition are needed. However, the current research on performance reliability mainly focuses on entire motor system, the performance deterioration analysis and fault simulation of the local core structure have not been studied extensively. At the same time, based on the contradiction between calculation ability and accuracy, the calculation of laminated core modeling is large and time-consuming. In this paper, a reliability analysis method of core performance based on multi-scale method and eddy current testing method is proposed. Firstly, the equivalent circuit network is established according to the multi-scale structure of the core to simulate the performance deterioration process of the core. Then, the deterioration parameters are determined according to the analysis of insulation deterioration, and the three-dimensional eddy current field model and analysis of the core during insulation deterioration are carried out. Finally, the core sensor is designed based on eddy current testing method, and the performance deterioration experiment of the prototype is carried out, and the simulation data and experimental data are compared, the results show that the error between simulation parameters and experimental data is less than 5%, which verifies the validity of the performance reliability analysis method.