bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Penentuan Harga Opsi Eropa dengan Menggunakan Metode Gerak Brown Geometri (Kasus Saham Penutupan Harian di PT Astra Agro Lestari Tbk)
Authors: Nelfi Nelfi , Lestari Riri , Syafwan Mahdhivan
Published: August 2020

Opsi adalah suatu kontrak yang memberikan hak kepada pemilik opsi untuk membeli (opsi call) atau menjual (opsi put) suatu saham kepada penerbit opsi dengan harga tertentu dan pada waktu jatuh tempo tertentu. Oleh karena itu, penerbit opsi harus menentukan harga opsi terlebih dahulu untuk menghindari kerugian. Dalam penelitian ini, harga opsi Eropa ditentukan dengan menggunakan fungsi payoff dan diasumsikan bahwa pergerakan harga saham mengikuti gerak Brown geometri. Nilai ekspektasi dan nilai volatilitas dari sekumpulan harga saham juga diperlukan dalam menentukan harga opsi. Kedua nilai ini dapat ditentukan dengan menggunakan metode maximum likelihood estimation. Data harga saham penutupan PT. Astra Agro Lestari Tbk. digunakan dalam penelitian ini untuk memprediksi harga opsi dari saham perusahaan PT. Astra Agro Lestari Tbk.Kata Kunci: Opsi Eropa, fungsi payoff, gerak Brown geometri, Maximum likelihood estimation
Pemodelan Berat Badan Balita dengan Menggunakan Regresi Kernel
Authors: Maharani Agni Horti , Yozza Hazmira , Asdi Yudiantri
Published: August 2020

Dalam analisis regresi terdapat dua pendekatan yang digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi yaitu pendekatan parametrik dan pendekatan nonparametrik. Pendekatan parametrik digunakan apabila informasi hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon diketahui. Namun apabila informasi hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon tidak diketahui maka alternatif lain yang dapat digunakan adalah dengan pendekatan nonparametrik. Estimator kernel adalah metode yang digunakan pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk model regresi kernel dengan fungsi kernel Gaussian untuk memodelkan berat badan balita berdasarkan umur serta membandingkan model yang dibentuk dengan Metode Kuadrat Terkecil. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai koefisien determinasi (R2 ) dengan regresi linier sederhana adalah sebesar 0,719 dan nilai koefisien determinasi (R2 ) dengan regesi nonparametrik menggunakan estimator kernel adalah sebesar 0,770606. Dari hasil perhitungan tersebut disimpulkan bahwa pada kasus ini analisis regresi nonparametrik menggunakan estimator kernel dengan fungsi kernel Gaussian mampu menghasilkan model yang jauh lebih baik pada data berat badan balita terhadap umur daripada analisis regresi dengan Metode Kuadrat Terkecil.Kata Kunci: Analisis regresi, estimator kernel, fungsi kernel gaussian, berat badan balita
Penerapan Analisis Diskriminan Kuadratik Klasik Untuk Menduga Kategori Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi di Indonesia Tahun 2012
Authors: Ramadhani Ratih Febi , Yozza Hazmira , HG Izzati Rahmi
Published: August 2020

Indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang digunakan Badan Pusat Statistika (BPS) dalam penghitungan IPM adalah angka harapan hidup, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah, dan daya beli. Untuk mendapatkan IPM dengan indikator lain sebagai pembanding digunakan empat variabel pembeda yaitu angka kematian bayi, persentase penduduk berumur 10 tahun ke atas yang belum/tidak sekolah, persentase penduduk berumur 10 tahun ke atas yang buta huruf dan persentase penduduk miskin.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga kategori Indeks Pembangunan Manusia (IPM) provinsi di Indonesia tahun 2012 berdasarkan empat variabel pembeda yang digunakan.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis diskriminan kuadratik klasik. Data yang digunakan diperoleh dari situs BPS. Variabel pembeda yang digunakan signifikan dalam menduga kategori IPM. Dari 33 provinsi di Indonesia dengan analisis diskriminan kuadratik diduga terdapat dua kelompok kategori IPM yaitu kategori sedang (70â‰¤IPMâ‰¤75) dan kategori tinggi (IPM>75) dimana 25 provinsi masuk kedalam kategori sedang dan 8 provinsi masuk ke dalam kategori tinggi. Kesalahan pendugaan kategori IPM menghasilkan nilai APER sebesar 27,27%.Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Analisis Disriminan, Analisis Disriminan Kuadratik Klasik
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Derajat Kesehatan Dengan Menggunakan Regresi Multivariat (Studi Kasus : Derajat Kesehatan Kabupaten Dan Kota Di Provinsi Sumatera Barat)
Authors: Annisya Aulia , Yozza Hazmira , HG Izzati Rahmi
Published: August 2020

Kesehatan merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Salah satu usaha Pemerintah untuk mewujudkan pembangunan kesehatan melalui pencanangan Program Indonesia Sehat 2010. Terdapat beberapa indikator untuk menentukan derajat kesehatan masyarakat dua diantaranya adalah mortalitas dan status gizi. Mortalitas dapat diukur dari Angka Kematian Bayi sedangkan status gizi dapat diukur dari persentase balita dengan gizi buruk. Tujuan penelitian ini mengetahui gambaran kesehatan masyarakat dan faktor-faktor yang mempengaruhi kedua variabel tersebut dengan menggunakan analisis regresi multivariat. Hasil analisis menunjukkan bahwa persentase penduduk dengan akses sanitasi yang layak dan variabel persentase Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR) adalah dua variabel yang mempengaruhi angka kematian bayi dan persentase balita dengan gizi buruk.Kata Kunci: Angka Kematian Bayi, Gizi Buruk Balita, Analisis Regresi Multivariat, KICc, Program Indonesia Sehat 2010
PERBANDINGAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN BAYES PADA MODEL REGRESI DENGAN GALAT YANG TIDAK NORMAL
Authors: . Nurhakiki , . Maiyastri , Diana Rita
Published: August 2020

Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan metode yang sering digunakan untuk menduga parameter model regresi. Pendugaan paramater dengan menggunakan MKT harus memenuhi asumsi-asumsi tertentu terhadap galatnya yang dinamakan dengan asumsi klasik. Salah satu asumsinya adalah asumsi kenormalan, dimana asumsi residual berdistribusi normal. Jika asumsi kenormalan tidak dipenuhi maka penduga MKT menjadi tidak efisien, oleh karena itu diperlukan metode pendugaan lain, salah satunya adalah metode bayes. Pada metode bayes, parameter model diasumsikan sebagai suatu peubah acak yang memiliki distribusi tertentu yang disebut distribusi prior. Distribusi posterior diperoleh dengan menggabungkan informasi prior dan informasi yang diperoleh dari sampel melalui teorema Bayes. Rataan dari distribusi posterior ini merupakan penduga bagi parameter model. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayes menghasilkan nilai absolut bias dan MSE lebih kecil dibandingkan dengan metode MKT dalam mengestimasi paramater regresi linier sederhana untuk galat berdistribusi tidak normal.Kata Kunci: Analisis Regresi Linier, Metode Kuadrat Terkecil, Metode Bayes, Galat Tidak Normal.
PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK ANALISIS KEKUATAN TEKAN BATAKO
Authors: YULIANA SHINTA , ASDI YUDIANTRI , YANUAR FERRA
Published: August 2020

Pada zaman modern ini, pembangunan konstruksi gedung dan perumahan di kota-kota besar berkembang sangat pesat. Hal ini mengakibatkan kebutuhan akan bahan bangunan akan meningkat pula. Salah satu bahan bangunan yang sering digunakan dalam konstruksi gedung dan perumahan adalah batako. Batako merupakan bahan bangunan yang berupa bata cetak alternatif pengganti batu bata yang tersusun dari komposisi antara semen, agregat (pasir dan kerikil) dan air. Dalam penelitian ini digunakan desain eksperimen metode Taguchi dengan rancangan fractional factorial 3 4 yaitu menggunakan empat faktor (agregat, semen, air dan lama pengeringan) dan tiga level (agregat : 10, 12, 14 Kg; semen : 0.4, 0.6, 0.8 Kg; air : 0.6, 0.8, 1 L dan lama pengeringan : 3, 5, 7 hari) dengan jenis karakteristik kualitas larger is better untuk mendapatkan komposisi bahan batako yang lebih kokoh (robust). Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi karakteristik kualitas kuat tekan pada batako yaitu semen dan agregat. Sedangkan komposisi bahan optimal yang diusulkan berdasarkan hasil penelitian untuk satu buah batako adalah dengan level faktor yang terpilih agregat = 10 Kg, semen = 0.8 Kg, air = 1 L dan lama pengeringan = 3 hari. Untuk kuat tekan batako optimal yang didapatkan dari penelitian ini yaitu sebesar 0.7259 MPa. Kata Kunci: Batako, fractional factorial, kuat tekan, metode Taguchi, orthogonal array
KOEFISIEN KORELASI BEBERAPA HIMPUNAN KABUR
Authors: Rahmad Putra Al Rifqi
Published: August 2020

Teori himpunan kabur (fuzzy set) telah diperkenalkan oleh Zadeh pada tahun 1965, dimana teori ini dapat menjadi alternatif yang lebih baik dalam mencari solusi permasalahan yang mengandung ketidakpastian. Kemudian semakin berkembang ilmu pengetahuan, maka semakin banyak bentuk umum dari himpunan kabur (fuzzy set/FS) yang diusulkan dan dikembangkan, diantaranya ada himpunan kabur intuisionistik (Intuitionistic Fuzzy Sets/IFS), himpunan kabur hesitant (Hesitant Fuzzy Sets (HFS)), dan himpunan kabur dual hesitant (Dual Hesitant Fuzzy Sets (DHFS)). Pada penelitian ini akan dikaji tentang koefisien korelasi antara himpunan kabur intuisionistik, koefisien korelasi himpunan kabur hesitant dan koefisien korelasi himpunan kabur dual hesitant. Koefisien korelasi bertujuan untuk mengukur tingkat keeratan hubungan antara dua variabel atau parameter. Kemudian koefisien yang diperoleh di antara dua DHFS dengan menggunakan konsep dari statistik, formulanya dikembangkan untuk koefisien korelasi r1 untuk keanggotaan dan r2 untuk bukan keanggotaan. Selanjutnya rata-rata dari r1 dan r2 menentukan koefisien korelasi r di antara data yang diwakili oleh dua DHFS.Kata Kunci: Koefisien korelasi, himpunan kabur, himpunan kabur intusionistik, himpunan kabur hesitant, himpunan kabur dual hesitant, koefisien korelasi himpunan kabur intuisionistik, koefisien korelasi himpunan kabur hesitant, koefisien korelasi himpunan kabur dual hesitant
DIMENSI PARTISI DARI GRAF LOLIPOP DAN GRAF JAHANGIR DIPERUMUM
Authors: Hanif Meiza Fiqrul , Welyyanti Des , Efendi Efendi
Published: August 2020

Dimensi partisi adalah pengelompokan semua titik di G ke dalam sejumlah kelas partisi dan menentukan jarak setiap titik terhadap setiap kelas partisi tersebut [7]. Representasi dari v âˆˆ V (G) terhadap himpunan Î  dari kâˆ’vektor dapat ditulis dalam bentuk (d(v, S1), d(v, S2), Â· Â· Â· , d(v, Sk)). Partisi terurut Î  pada himpunan titik pada graf G merupakan partisi penyelesaian diselesaikan jika representasi titik berbeda. Minimum dari k sedemikian sehingga terdapat kâˆ’partisi Î  pada graf G dinamakan partisi dimensi dari G, dinotasikan sebagai pd(G). Dalam makalah ini, akan dibahas tentang cara penentuan dimensi partisi dari sebuah graf Lolipop dan sebuah graf Jahangir diperumum.Kata Kunci: Representasi, Dimensi partisi, Graf Lolipop, Graf Jahangir Diperumum
MENENTUKAN BILANGAN KROMATIK LOKASI PADA GRAF BERLAPIS Cn,2n,2n
Authors: Aisyah Putri Wahyu , Narwen Narwen , Zulakmal Zulakmal
Published: August 2020

Bilangan kromatik lokasi adalah bilangan terkecil k sehingga G mempunyai pewarnaan-k lokasi. Kelas warna pada G dinotasikan dengan Ci, merupakan himpunan titik-titik yang berwarna i dan 1 â‰¤ i â‰¤ k. Misalkan Î  = {C1, C2, Â· Â· Â· , Ck} merupakan partisi terurut dari V (G) berdasarkan suatu pewarnaan titik, maka representasi v terhadap Î  disebut kode warna dari v dinotasikan dengan cÎ (v). Kode warna cÎ (v) dari suatu titik v âˆˆ V (G) didefinisikan sebagai vektor-k: cÎ (v) = (d(v, C1), d(v, C2), Â· Â· Â· , d(v, Sk)) dimana d(v, Ci) = min{d(v, x)|x âˆˆ Ci} untuk 1 â‰¤ i â‰¤ k. Jika setiap titik yang berbeda di G memiliki kode warna yang berbeda untuk suatu Î , maka c disebut pewarnaan lokasi dari G.Kata Kunci: Bilangan Kromatik Lokasi, Kode Warna, Graf Berlapis
SIFAT-SIFAT KOMPLEKS DAN SUB GRUP SERTA HUBUNGAN KEDUANYA
Authors: Hamana Rifqi Dika
Published: August 2020

Pada makalah ini dijelaskan tentang sifat-sifat kompleks, sifat-sifat sub grup, hubungan antara kompleks dan sub grup, sifat sub grup komutator dan sifat sub grup normal maksimal. Sifat-sifat tersebut dinyatakan dalam beberapa teorema.Kata Kunci: Grup, Kompleks, Sub Grup, Komutator, Sub Grup Normal
SIFAT DEFINIT NON-NEGATIF FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN BINOMIAL NEGATIF MAJEMUK SEBAGAI PENJUMLAHAN SEBARAN EKSPONENSIAL
Authors: Putri Stefi Amalia
Published: August 2020

Sebaran binomial negatif majemuk sebagai penjumlahan sebaran eksponensial adalah penjumlahan sebaran eksponensial yang saling bebas, dimana banyaknya sebaran tersebut menyebar menurut sebaran binomial negatif. Paper ini memperlihatkan sifat definit non-negatif fungsi karakteristik dari suatu sebaran binomial negatif majemuk sebagai penjumlahan sebaran eksponensial yang ditunjukan dengan memperlihatkan sifat kekontinuan dan bentuk kuadratik.Kata Kunci: Sebaran binomial negatif majemuk, Sebaran eksponensial, Fungsi karakteristik, Fungsi definit non-negatif
DETERMINAN DAN ADJOIN MATRIKS FUZZY
Authors: Hanifah Hanifah , Bakar Nova Noliza , Helmi Monika Rianti
Published: August 2020

Matriks fuzzy adalah matriks yang entri-entrinya berupa suatu bilangan yang berada pada selang tutup [0,1]. Pada matriks bujursangkar dengan entri-entrinya bilangan fuzzy, dapat dicari determinan dan adjoin dari matriks tersebut. Determinan matriks fuzzy adalah jumlah dari semua hasilkali elementer dari matriks tersebut, sedangkan adjoin dari matriks fuzzy adalah suatu matriks dengan entri-entrinya berupa determinan dari submatriks yang tersisa setelah baris ke-j dan kolom ke-i dihilangkan. Dalam tulisan ini diperoleh bahwa pada umumnya sifat-sifat yang terkait dengan determinan pada matriks fuzzy dan matriks riil adalah sama, yang membedakan yaitu pada suatu matriks fuzzy A jika k âˆˆ F maka det(kA) = k det(A). Selanjutnya sifat-sifat yang terkait pada adjoin matriks fuzzy diantaranya yaitu, misalkan A dan B merupakan matriks fuzzy diperoleh: (1) jika A kurang atau sama dengan B maka det(A) kurang atau sama dengan det(B), (2) adjoin dari matriks A yang ditransposkan sama dengan adj(A) ditransposkan, (3) A dikali dengan adj(A) lebih atau sama dengan mutlak A dikali dengan matriks identitas.Kata Kunci: Matriks fuzzy, matriks bujursangkar, determinan, adjoin, hasilkali elementer, transpos
PENERAPAN HUKUM MORTALITA MAKEHAM UNTUK PERHITUNGAN NILAI TUNAI MANFAAT DENGAN TINGKAT SUKU BUNGA VASICEK DAN CIR
Authors: Evinda Herliani , Narwen Narwen , Devianto Dodi
Published: August 2020

Perhitungan nilai tunai manfaat memerlukan tingkat suku bunga. Tingkat suku bunga yang biasa digunakan adalah tingkat suku bunga konstan. Namun, pembayaran nilai tunai manfaat adalah pembayaran jangka panjang dengan perubahan tingkat suku bunga yang disebabkan oleh berbagai faktor seperti inflasi. Untuk itu digunakan tingkat suku bunga stokastik yang mengikuti model Vasicek dan Cox-Ingersol-Ross (CIR). Perhitungan nilai tunai manfaat juga memerlukan tabel mortalita dan pendekatan hukum mortalita. Pendekatan dengan hukum mortalita digunakan karena hasil dari pendekatan tersebut berbentuk kontinu, sehingga praktis dalam penggunaannya. Salah satu hukum mortalita yang terkenal adalah hukum mortalita Makeham. Selain itu, nilai parameter pada tingkat suku bunga Vasicek dan CIR serta usia nasabah saat penandatanganan kontrak asuransi juga mempengaruhi hasil perhitungan nilai tunai manfaat.Kata Kunci: nilai tunai manfaat, Vasicek, CIR, Makeham
PENERAPAN METODE SIX SIGMA PADA PT. AMANAH INSANILLAHIA UNTUK MENGURANGI JUMLAH PRODUK CACAT AIR MINERAL DALAM KEMASAN
Authors: Silmiati Silmiati , Asdi Yudiantri , Maiyastri Maiyastri
Published: August 2020

Pengendalian kualitas merupakan hal yang perlu dilakukan untuk mengurangi cacat dan kerugian. Salah satu metode pengendalian kualitas adalah six sigma dengan 5 tahapan yaitu, Define, Measure, Analyze, Improve, Control(DMAIC). PT. Amanah Insanillahia adalah perusahaan yang setiap hari memproduksi air mineral. Dengan pendekatan six sigma pada PT. Amanah Insanillahia diperoleh nilai DPMO sebesar 62.728 yang berarti terdapat 62.728 kemungkinan menghasilkan produk cacat dalam 1 juta kali produksi dan nilai rata-rata sigma level sebesar 3,038. Jenis cacat paling besar adalah cacat gelas tidak standar dengan persentase 12,48 dari total produksi yang disebabkan oleh kurang telitinya karyawan dalam memilih gelas yang akak digunakan, tidak ada acuan dan prosedur pemilihan standar gelas.Kata Kunci: Metode Six Sigma, DMAIC, DPMO, Sigma Level, Diagram Pareto, Diagram Sebab Akibat, Bagan Kendali u
ANALISIS KESTABILAN MODEL LOTKA-VOLTERRA
Authors: M Tri Yuliadi , Baqi Ahmad Iqbal
Published: August 2020

Interaksi antar makhluk hidup terdapat bermacam-macam, salah satunya yaitu interaksi makhluk hidup dalam memperoleh makanan. Interaksi antara spesies dalam memperoleh makanan tidak hanya terjadi pada satu spesies namun juga terjadi antara dua spesies yang berkompetisi memperebutkan makanan yang sama. Persaingan antar spesies dalam memperoleh makanan dapat digambarkan dengan model LotkaVolterra. Akibat dari interaksi ini terdapat dua kemungkinan yaitu kedua spesies yang berkomprtisi dapat hidup berdampingan atau salah satu mengalami kepunahan. Agar salah satu spesies tidak mengalami kepunahan, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis kestabilan titik tetap dari model Lotka-Volterra dilengkapi simulasi.Kata Kunci: Laju Pertumbuhan Kompetisi Dua Spesies, model Lotka-Volterra, Kestabilan Titik Tetap
PENENTUAN PORTOFOLIO DAN VALUE AT RISK MENGGUNAKAN MODEL ARMA-GARCH
Authors: R Adellara Mutya , Maiyastri Maiyastri , Asdi Yudiantri
Published: August 2020

Dalam dunia investasi saham merupakan bentuk yang paling populer di kalangan masyarakat. Pada saham terdapat nilai risiko dan nilai ekspektasi return yang perlu dipertimbangkan oleh investor. Nilai Ekspektasi return dapat dihitung menggunakan model analisis deret waktu yaitu ARMA, sedangkan nilai risiko dapat diukur menggunakan beberapa metode salah satunya adalah metode Value at Risk (VaR). Untuk menghitung VaR diperlukan komponen volatilitas. Volatilitas dapat diestimasi menggunakan analisis deret waktu yaitu GARCH. Pada penelitian ini, peramalan dilakukan menggunakan data harga penutupan saham PT Astra Internasional Tbk, PT Bank Central Asia Tbk, PT Bank Negara Indonesia Tbk, PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, dan PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. Model terbaik yang didapatkan untuk mengestimasi nilai ekspektasi retrun diantaranya MA(1) untuk PT Astra Internasional Tbk, AR(1) untuk PT Bank Central Asia Tbk, ARMA(1,1) untuk PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, MA(1) untuk PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, dan MA(1) untuk PT Telekomunikasi Indonesia. Sedangkan model terbaik untuk mengestimasi nilai volatilitas adalah GARCH(1,1) untuk masing-masing perusahaan. Dengan menggunakan model ARMA-GARCH yang telah diestimasi diperoleh nilai VaR terbesar sampai terkecil secara berturut-turut terjadi pada saham PT Bank Negara Indonesia Tbk, PT Astra Internasional Tbk, PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, PT Telekomunikasi Indonesia Tbk, dan PT Bank Central Asia Tbk. Bobot portofolio yang diperoleh adalah 5.47% untuk saham PT Astra Internasional Tbk, 44.52% untuk saham PT Bank Central Asia Tbk, 1.49% untuk saham PT Bank Negara Indonesia Tbk, 6.48% untuk saham PT Bank Rakyat Indonsia Tbk, dan 42.02% untuk saham PT Telekomunikasi Indonesia Tbk.Kata Kunci: VaR, Portofolio, ARMA, GARCH
PRESENTASI SUBGRUP DARI REPRESENTASI GRUP QUATERNION DAN HASILKALI KRONECKER
Authors: Fauzi Rozi , Yanita Yanita , Helmi Monika Rianti
Published: August 2020

Grup dari representasi grup quaternion dan hasilkali Kronecker memiliki banyak subgrup. Setiap grup maupun subgrup dapat dibentuk dalam bentuk presentasi grup. Dalam tulisan ini akan membahas presentasi grup sejati dari representasi grup quaternion dan hasilkali Kronecker. Presentasi grup adalah suatu cara mendefinisikan grup dengan menggunakan generator dan relasi. Subgrup yang terdapat pada grup dari representasi grup quaternion dan hasilkali Kronecker akan dikelompokkan berdasarkan kesamaan perkalian unsur pada tabel perkalian grup, setelah itu akan dibentuk presentasi subgrup dengan memperhatikan sifat dari masing-masing unsur dalam subgrup tersebut. Hasil penelitian ini memperoleh sebanyak delapan kesamaan kelompok subgrup berdasarkan kesamaan perkalian unsur pada tabel perkalian grup. Hal ini mengakibatkan terdapat sebanyak delapan presentasi subgrup berdasarkan kelompok yang telah diperoleh.Kata kunci : Grup dari Representasi Grup Quaternion dan Hasil kali Kronecker, Presentasi grup
Teorema Sylow
Authors: Khoberlin Khoberlin , Arnawa I Made , Bakar Nova Noliza
Published: August 2020

Tulisan ini membahas tentang Teorema Sylow. Misalkan G suatu grup dengan orde hingga, v suatu bilangan bulat positif, dan v membagi orde dari G, yang akan dibahas adalah syarat cukup agar G memuat subgrup dengan orde v.Kata Kunci: Grup, Orde, Subgrub, Teorema Sylow.
Uji Validitas dan Reliabilitas Tingkat Partisipasi Politik Masyarakat Kota Padang
Authors: Amanda Livia , Yanuar Ferra , Devianto Dodi
Published: August 2020

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ukuran ketepatan kuesioner yang mengukur tingkat partisipasi politik masyarakat Kota Padang dengan menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas. Uji validitas dilakukan untuk mengetahui instrumen atau pertanyaan dalam kuesioner benar-benar mengukur apa yang hendak diukur. Uji reliabilitas adalah pengujian indeks yang menunjukkan sejauh mana kuesioner dapat dipercaya atau diandalkan. Teknik pengambilan contoh acak yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengambilan contoh acak gerombol bertahap. Kemudian untuk mendapatkan hasil penelitian, untuk uji validitas digunakan korelasi product moment sedangkan untuk uji reliabilitas digunakan formula cronbachâ€™s alpha (Î±). Penelitian ini menghasilkan nilai validitas untuk semua pernyataan yang digunakan dalam kuesioner menghasilkan nilai validitas lebih besar dari rtabel yang bernilai 0,210 dan berdasarkan uji reliabilitas diperoleh nilai cronbachâ€™s alpha (Î±) sebesar 0,90. Nilai ini lebih besar dari 0,6. Hal ini berarti kuesioner yang digunakan sudah reliabel. Dengan demikian pada penelitian ini membuktikan bahwa kuesioner yang digunakan untuk mengukur tingkat partisipasi politik masyarakat Kota Padang sudah valid dan reliabelKata Kunci: validitas, reliabilitas, partisipasi politik
RAINBOW CONNECTION PADA GRAF AMALGAMASI TANGGA SEGITIGA DIPERUMUM HOMOGEN
Authors: Muhardiansyah Muhardiansyah , Yulianti Lyra , Nazra Admi
Published: August 2020

Untuk graf G terhubung dan tak trivial, dan k suatu bilangan bulat positif, misalkan c : E(G) â†’ {1, 2, ..., k} suatu pewarnaan sisi di G, dimana sisi yang bertetangga boleh diberi warna yang sama. Suatu lintasan di G dikatakan lintasan rainbow jika tidak ada dua sisi di lintasan tersebut memiliki warna yang sama. Graf G dikatakan rainbow connected oleh pewarnaan c jika G memuat lintasan rainbow u âˆ’ v untuk setiap titik u dan v di G. Dalam konteks ini, pewarnaan c disebut rainbow edge coloring. Jika c adalah rainbow edge coloring dengan k warna digunakan, maka c disebut rainbow k-coloring. Jika k adalah bilangan bulat positif yang minimum, maka k adalah bilangan rainbow connection dari graf G yang dinotasikan dengan rc(G) = k.Untuk m âˆˆ N dan m â‰¥ 2, misalkan {G1, G2, . . . , Gm} adalah kumpulan hingga dari graf terhubung dan tak trivial, dan v0,i adalah sebuah titik graf Gi untuk 1 â‰¤ i â‰¤ m. Amalgamasi G1, G2, . . . , Gm yang dinotasikan dengan Amal{Gi, v0,i}m i=1 adalah graf yang berasal dari graf G1, G2, . . . , Gm dengan mengidentifikasi titiktitik v0,1, v0,2, . . . , v0,m sedemikian sehingga v0,1 = v0,2 = . . . = v0,m pada graf Amal{Gi, v0,i}m i=1. Graf Amal{T r4, v}m adalah graf amalgamasi m buah graf T r4, untuk m â‰¥ 2.Pada makalah ini akan ditentukan bilangan rainbow connection pada graf amalgamasi tangga segitiga diperumum homogen Amal{T r4, v}m.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: bilangan rainbow connection, graf amalgamasi tangga segitiga diperumum homogen
SIFAT-SIFAT MATRIKS YANG TERKAIT DENGAN MATRIKS PARTISI DAN MATRIKS PERMUTASI
Authors: Aulia Azizah , Yanita Yanita , Helmi Monika Rianti
Published: August 2020

Grup dari representasi grup quaternion dan hasil kali kronecker memiliki 32 unsur matriks. Tulisan ini akan membahas tentang sifat-sifat yang diperoleh dari pengolahan unsur-unsur matriks suatu grup dari representasi grup quternion dan hasil kali kronecker. Sifat-sifat ini terkait dengan matriks partisi dan matriks permutasi, serta dengan memperhatikan sifat matriks simetris dan matriks tidak simetris. Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: sifat-sifat matriks, matriks partisi, matriks permutasi, matriks simetris, matriks tidak simetris
UKURAN ENTROPI BARU PADA HIMPUNAN KABUR INTUISIONISTIK BERNILAI INTERVAL
Authors: Novrita Rezky Athari , Bakar Nova Noliza
Published: August 2020

Dalam kehidupan nyata banyak sekali kasus yang mengandung unsur ketidakpastian atau ketidakjelasan. Oleh karena itu, masalah ketidakpastian ini dapat diselesaikan dengan teori himpunan kabur (fuzzy set/FS). Teori himpunan kabur telah diperkenalkan oleh Dr. L.A Zadeh pada tahun 1965, kemudian beberapa bentuk umum telah diusulkan dan dipelajari untuk mengatasi ketidakjelasan. Atanassov mengusulkan konsep himpunan kabur intuisionistik (intuitionistic fuzzy set/IFS) dan himpunan kabur intuisionistik bernilai interval (interval value intuitionistic fuzzy set/IVIFS) sebagai dua topik penting dalam teori himpunan kabur. Salah satu topik kajian di himpunan kabur adalah ukuran entropi. Entropi dari himpunan kabur menggambarkan tingkat kekaburan atau ketidakjelasan dari himpunan kabur. Pada tulisan ini akan diusulkan ukuran entropi baru untuk himpunan kabur intuisionistik bernilai interval, serta bagaimana perbedaan antara ukuran entropi baru tersebut dengan beberapa ukuran entropi IVIFS yang pernah diusulkan sebelumnya.Kata Kunci : himpunan kabur, himpunan kabur intuisionistik, himpunan kabur bernilai interval, himpunan kabur intuisionistik bernilai interval, ukuran entropi.
Suatu Kajian Tentang Fungsi Skor Diperumum yang Baru dari Himpunan Kabur Intuisionistik Bernilai Interval dan Aplikasinya
Authors: Putra Irham Maulana , Helmi Monika Rianti
Published: August 2020

Pengambilan keputusan multi kriteria (Multi Criteria Decision Making/MCDM) adalah salah satu proses untuk menemukan pengambilan keputusan alternatif yang optimal dengan beberapa kriteria atau atribut. Tetapi pada pengambilan keputusan dalam kehidupan nyata, tujuan dan batasan umumnya tidak tepat atau tidak jelas karena tidak dapat diperkirakan dengan nilai numerik yang tepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, teori himpunan kabur (Fuzzy Set/FS) yang diperkenalkan oleh L.A Zadeh [10] telah banyak digunakan untuk menangani ketidakpastian dan ketidakjelasan suatu data. Teori himpunan kabur intuisionistik (Intuitionistik Fuzzy Set/IFS) [1] merupakan perluasan dari teori himpunan kabur. Ada dua topik penting dalam teori himpunan kabur Intuisionistik bernilai interval, yaitu MCDM dan perluasan fungsi skor yang telah banyak diteliti secara luas oleh peneliti dari berbagai sudut pandang. Dalam tulisan ini Penulis ingin mengkaji kembali bagaimana menyelesaikan masalah pengambilan keputusan multi-kriteria dengan menggunakan fungsi skor yang ditingkatkan yang diperumum dengan menggunakan bobot yang disebut atribut untuk mendapatkan keputusan yang tepat dan sesuai dengan waktu yang singkat.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: Himpunan Kabur, Himpunan Kabur Intuisionistik, Fungsi skor
PENERAPAN ANALISIS CLUSTER ENSEMBLE DENGAN METODE ROCK UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT
Authors: Belinda Nadira Sri , HG Izzati Rahmi , Yozza Hazmira
Published: August 2020

Kesejahteraan rakyat pada suatu daerah dapat dilihat dari indikator-indikator yang mampu mengukur kesejahteraan rakyat. Kesejahteraan rakyat pada masing-masing daerah berbeda-beda. Oleh karena itu dapat dilakukan pengelompokan daerah di Indonesia untuk melihat kemiripan kondisi kesejahteraan rakyat di suatu daerah dengan daerah lain sehingga dapat membantu pemerintah dalam menyusun dan menentukan prioritas pembangunan. Data indikator kesejahteraan berupa data campuran. Metode pengelompokan yang dapat digunakan untuk menangani data campuran yaitu metode cluster ensemble dengan menggunakan algoritma CEBMDC (Cluster Ensemble Based Mixed Data Clustering) dengan melakukan pengelompokan untuk data numerik dan data kategorik secara terpisah, selanjutnya hasil pengelompokan digabungkan. Objek pengamatan pada penelitian ini adalah 34 provinsi di Indonesia. pengelompokan untuk data numerik menggunakan metode hirarki agglomerative menghasilkan pengelompokan terbaik dengan nilai CP terkecil diperoleh pada metode Ward dengan 2 cluster. pengelompokan data kategorik menggunakan metode ROCK (Robust Clustering Using Links) dengan nilai CPâˆ— terbesar diperoleh pada Î¸ = 0.30 yang menghasilkan 4 cluster. Tahap penggabungan (ensemble) menggunakan metode ROCK menghasilkan pengelompokan terbaik pada Î¸ = 0.30 dengan nilai CPâˆ— terbesar yang menghasilkan 4 cluster yang terdiri dari 1 provinsi pada cluster 1, 19 provinsi pada cluster 2, 10 provinsi pada cluster 3, dan 4 provinsi pada cluster 4.Kata Kunci: Cluster Ensemble, CEBMDC, ROCK, CP, CPâˆ—
SYARAT CUKUP KEKONVERGENAN METODE NEWTON-RAPHSON
Authors: Ramadhini Devi Sari , Syafwan Mahdhivan , Jenizon Jenizon
Published: August 2020

Pada makalah ini akan dibahas penurunan metode Newton-Raphson. Selanjutnya diinvestigasi beberapa syarat cukup bagi kekonvergenan metode NewtonRaphson. Untuk mengilustrasikan syarat cukup kekonvergenan metode Newton-Raphson tersebut, diberikan beberapa contoh terkait.Kata Kunci: Metode Newton-Raphson, Syarat cukup, Kekonvergenan
PENDUGAAN ANGKA KEMISKINAN DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN HIERARCHICAL BAYESIAN (HB) LOGLOGISTIK
Authors: Basri Yuliani Jusri Repi , Maiyastri Maiyastri , Diana Rita
Published: August 2020

Penelitian ini mengkaji tentang pendekatan Hierarchical Bayesian (HB) Loglogistik yang diaplikasikan pada Small Area Estimation (SAE) dengan tujuan mengestimasi tingkat kemiskinan di Kabupaten Padang Pariaman. Metode pendugaan area kecil yang digunakan pada penelitian ini adalah model level area dasar (basic area level model ) dengan bantuan variabel penyerta yang tersedia pada level kecamatan. Variabel penyerta yang digunakan pada penelitian ini yaitu rasio SLTA/Sederajat (X1), persentase keluarga pertanian (X2), rasio industri mikro kecil (X3), persentase buruh tani dalam setiap anggota keluarga (X4), kepadatan penduduk (X5), dan persentase penduduk pelanggan listrik PLN (X6). Bentuk integrasi yang kompleks dari sebaran peluang bersyarat pada model diselesaikan menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan menerapkan algortima Gibbs Sampling dan bantuan software WinBugs 1.4.3. Hasil estimasi menggunkan model HB yang diperoleh dibandingkan dengan hasil estimasi pendugaan langsung dengan memperhatikan nilai standard error sebagai tolok ukurnya. Hasil pendugaan tingkat kemiskinan untuk level kecamatan di Kabupaten Padang Pariaman dengan model HB menunjukkan nilai standard error yang kecil.Kata Kunci: Tingkat kemiskinan, Small Area Estimation, Hierarchical Bayesian
PENDUGAAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN SEMIPARAMETRIK PENALIZED SPLINE
Authors: KARNEVA SHINTA MUTIA , YOZZA HAZMIRA , YANUAR FERRA
Published: August 2020

Kemiskinan merupakan masalah sosial yang belum teratasi oleh pemerintah hingga saat ini. Walaupun angka kemiskinan sudah menurun, tapi masi banyak penduduk di Indonesia dikatergorikan miskin. Hal ini dikarenakan tidak tepatnya sasaran kebijakan pemerintah. Agar hal tersebut tidak terjadi maka untuk mengimplementasikan program pengentasan kemiskinan diperlukan adanya informasi pada suatu daerah. Informasi yang diperlukan berupa persentase penduduk miskin yang didapat melalui survey. Persentase penduduk miskin merupakan penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan di bawah garis kemiskinan. Survei penduduk merupakan salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh informasi mengenai kependudukan. Jika survei dilakukan di area yang besar, maka dapat dihasilkan pendugaan parameter yang cukup akurat. Keterbatasan objek survei menyebabkan data yang di duga dengan pendugaan parameter secara langsung tidak menghasilkan dugaan yang akurat. Untuk menghasilkan pendugan yang lebih baik maka digunakan metode pendugaan tidak langsung pada area kecil (Small Area Estimation). Pada SAE, ada informasi lain yang diasumsikan dapat dipinjam untuk memperbaiki pendugaan terhadap parameter yang menjadi perhatian. Informasi dapat berupa variabel yang sama pada area lain atau variabel lain pada area yang sama yang dipandang berkaitan dengan parameter yang akan diduga. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah pendekatan semiparametrik Penalized Spline (P-spline) yang memiliki model fleksibel karena keberadaan dua komponen dalam model yang mengakomodasi hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor yang bersifat linier dan hubungan antar variabel respon dengan variabel prediktor yang bersifat nonlinier. Pendugaan persentase kemiskinan dibandingkan dalam empat model, dimana tiga variabel prediktor diasumsikan parametrik dan satu variabel prediktor diasumsikan nonparametrik. Evaluasi hasil pendugaan persentase kemiskinan terbaik dapat dilihat berdasarkan nilai koefisien determinasi yang besar.Kata Kunci: Semiparametrik, Small Area Estimation, Penalized Spline
BILANGAN kROMATIK LOKASI GRAF KUBIK Cn,2n,2n,2n,n UNTUK n = 3
Authors: Sugesti Sugesti , Welyyanti Des , Rudianto Budi
Published: August 2020

Misalkan G = (V (G), E(G)) adalah suatu graf terhubung dan c adalah suatu pewarnaan dari Graf G.Misalkan Î  = {S1, S2, ..., Sk}, dimana Si adalah kelas warna di G yang berwarna i dengan 1 â‰¤ i â‰¤ k. Representasi v terhadap Î  disebut kode warna, dinotasikan cÎ (v) merupakan pasangan terurut dengan k-unsur yaitu, cÎ (v) = (d(v, S1), d(v, S2), ..., d(v, Sk)), dengan d(v, Si) = min{d(v, x)|x âˆˆ Si} untuk 1 â‰¤ i â‰¤ k. Jika setiap titik di G mempunyai kode warna yang berbeda maka c disebut pewarnaan lokasi. Minimum dari banyaknya warna yang digunakan pada pewarnaan lokasi pada graf G disebut bilangan kromatik lokasi, dinotasikan dengan Ï‡L(G). Pada penelitian ini akan dibahas tentang penentuan bilangan kromatik lokasi dari graf kubik Cn,2n,2n,2n,n untuk 3 â‰¤ n â‰¤ 8.Kata Kunci: Bilangan Kromatik Lokasi, kode warna, pewarnaan lokasi, Graf kubik Cn,2n,2n,2n,n
BEBERAPA OPERASI DAN SIFAT-SIFAT PADA HIMPUNAN LEMBUT KABUR
Authors: FIRMANENTI RELI , NOLIZA BAKAR NOVA
Published: August 2020

Pada penelitian ini dibahas tentang operasi-operasi pada himpunan lembut kabur seperti gabungan himpunan lembut kabur, irisan himpunan lembut kabur, komplemen himpunan lembut kabur, algebraic sum himpunan lembut kabur, dan algebraic product himpunan lembut kabur. Kemudian, akan dibahas beberapa sifat pada himpunan lembut kabur yang terkait dengan operasi himpunan lembut kabur, serta adanya definisi mengenai monoid dan semiring yang terkait pada himpunan lembut kabur.Kata Kunci: Himpunan lembut, himpunan kabur, himpunan lembut kabur, monoid, semiring
MODEL NON REKURSIF DALAM ANALISIS JALUR
Authors: ANEFI HAJARA DINIE , RAHMI HG IZZATI , YANUAR FERRA
Published: August 2020

Analisis jalur adalah suatu teknik penggambaran dan pengujian model hubungan antar variabel yang berbentuk sebab akibat, yang dikembangkan dari analisis regresi sebagai metode untuk mempelajari pengaruh langsung atau tidak langsung dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika ditinjau dari hubungan peubahnya, analisis jalur terbagi menjadi model rekursif dimana hubungan sebab akibat bergerak satu arah dan model non rekursif dimana hubungan sebab akibat bergerak dua arah atau timbal balik. Untuk menduga koefisien jalur model rekursif bisa digunakan metode Ordinary Least Squares (OLS), namun untuk model non rekursif penggunaan metode OLS tidak layak digunakan karena akan menghasilkan koefisien yang bias dan inkonsisten. Oleh karena itu, untuk menduga koefisien model non rekursif digunakan metode pendugaan lain salah satunya Two-Stage Least Squares (2SLS), yang merupakan pengembangan dari metode OLS. Pada penelitian ini untuk menduga koefisien model non rekursif digunakan metode jalur dan metode 2SLS dengan menggunakan data bangkitan. Hasil yang diperoleh dengan kedua metode ini tidak jauh berbeda, sehingga metode 2SLS menjadi metode alternatif untuk menduga koefisien jalur model non rekursif.Kata Kunci: Analisis jalur, model non rekursif, Two-Stage Least Squares (2SLS)
ANALISIS LAJU KESEMBUHAN PASIEN DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD
Authors: AULIA FITRI , YANUAR FERRA , RAHMI HG IZZATI
Published: August 2020

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit berbahaya dan bisa meyebabkan kematian. Untuk mengurangi angka kematian akibat demam berdarah dengue, maka penelitian ini akan memodelkan waktu survival dengan studi kasus pada pasien demam berdarah dengue yang dirawat di Rumah Sakit Umum Pusat (RSUP) Dr. M. Djamil Padang pada tahun 2014. Metode yang digunakan adalah analisis survival dengan model regresi Cox Proportional Hazard. Berdasarkan hasil seleksi model diperoleh faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien demam berdarah dengue yaitu umur dan jumlah trombosit. Kata Kunci: Laju kesembuhan, analisis survival, regresi Cox Proportional Hazard
PENERAPAN ANALISIS DISKRIMINAN KUADRATIK PADA PENDUGAAN KLASIFIKASI KELURAHAN DI KOTA DUMAI
Authors: RACHMADANY SUCHI , ASDI YUDIANTRI , RAHMI HG IZZATI
Published: August 2020

Perencanaan pembangunan di Indonesia memerlukan klasifikasi daerah perdesaan dan daerah perkotaan. Klasifikasi tersebut telah diatur berdasarkan Peraturan Kepala Badan Pusat Statistik Nomor 37 Tahun 2010 dengan 10 (sepuluh indikator). Namun, terkadang sulit untuk memperoleh data dengan keseluruhan indikator, sehingga diperlukan cara untuk menduga klasifikasi desa/kelurahan termasuk daerah perdesaan atau perkotaan dengan indikator yang tersedia dan menghasilkan pendugaan klasifikasi yang mendekati klasifikasi yang dihasilkan oleh indikator yang lengkap. Oleh karena itu, digunakan analisis diskriminan kuadratik. Penelitian ini bertujuan untuk menduga fungsi diskriminan kuadratik pada klasifikasi kelurahan di Kota Dumai, serta menentukan tingkat keakuratan dan kekonsistenan klasifikasi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kota Dumai yaitu Kota Dumai dalam Angka Tahun 2018. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis diskriminan kuadratik dengan 6 (enam) peubah prediktor (X) dan 2 (dua) peubah respon (Y). Pada penelitian ini diperoleh fungsi disrkiminan kuadratik pada pendugaan klasifikasi kelurahan di Kota Dumai yaitu dË†Q 1 (x) adalah fungsi diskriminan kuadratik untuk daerah perdesaan dan dË†Q 2 (x) adalah fungsi diskriminan kuadratik untuk daerah perkotaan. Fungsi diskriminan kuadratik dË†Q 1 (x) dan dË†Q 2 (x) tersebut mempunyai peluang kesalahan klasifikasi sebesar 0,1818, mempunyai hasil klasifikasi yang akurat, dan mempunyai nilai QP ress > Ï‡2 (1,Î±) dengan Î± = 0, 05 yang menunjukkan klasifikasi konsisten. Dengan menggunakan fungsi pendugaan klasifikasi ini daerah dapat menduga apakah termasuk dalam klasifikasi daerah perdesaan atau perkotaan dengan indikator yang tersedia dari daerah tersebut. Kata Kunci: Analisis diskriminan, Fungsi diskriminan kuadratik, Klasifikasi
PENENTUAN HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL BLACK SCHOLES FRAKSIONAL
Authors: SABRINA FITRI , DEVIANTO DODI , YANUAR FERRA
Published: August 2020

Harga opsi tipe Eropa dapat ditentukan dengan model Black Scholes fraksional dengan waktu jatuh tempo dapat difraksional menggunakan parameter Hurst. Gerak Brown fraksional ini dapat diformulasikan ke dalam persamaan diferensial stokastik untuk menentukan model Black Scholes fraksional. Data harga saham Microsoft Corporation (MC) dari tanggal 1 Oktober 2018 sampai 30 September 2019 dapat dibentuk ke dalam model Black Scholes fraksional. Pada saat harga pelaksanaan saham MC meningkat, harga opsi call tipe Eropa semakin menurun dan untuk harga opsi put tipe Eropa semakin meningkat. Kata Kunci: Diferensial stokastik, opsi tipe Eropa, model Black Scholes fraksional
ANALISIS KONDISI RESERVOIR PANAS BUMI DENGAN MENGGUNAKAN DATA GEOKIMIA DAN MONITORING PRODUKSI SUMUR ELS-02 LAPANGAN ELSA
Authors: Putri Nabilla Elsaphira , Ridaliani Onnie , Yanti Widia
Published: August 2020

A good reservoir management is needed to maintain the availability and quality of geothermal production fluid. When producing geothermal fluids, there are some changes in reservoir parameters such as declining of reservoir pressure and temperature, chemical composition of geothermal fluids, and states of fluid that would affect the quality of reservoir by mixing, boiling, or cooling processes that may be happened because of those changes. It is becoming a concern on reservoir management. In this case, chemical concentrations of fluids monitoring is one of methods that can perform to reach a well reservoir management of geothermal field. With chemical monitoring process, current reservoir condition and processes that occurred during exploitation can be defined. In ELS-02 by monitoring and analyzing its enthalpy changes, chloride concentration changes, and NCG concentration changes and supported by its calcium, sulphate, and carbonate concentration profile, two processes could be defined: mixing with surface cooler water and reinjection breakthrough. Other than that, casing leak that causing surface water enter the well could be detected.  These become a sign to reservoir engineer to prepare for problems that may occur in near time term relating to well problem such as scaling and long time problem like massive cooling or drying of reservoir. After all, further development scenario of Elsa field can be made to improve its performance in producing fluids and heats.
Optimization of MBR Field Integrated Production Model
Authors: Fauzi Rizky Rezha , Sulistyanto Djoko , Yasmaniar Ghanima
Published: August 2020

MBR Field is an onshore field located at East Kalimantan. In this field, there are five clusters with 2 main stations and 1 supporting station. With the current pipe flow conditions, this field has several constraints which are ESP maximum motor loads, ESP maximum frequencies, and current maximum water injection plant capacity. First, modeling is done with deviations of less than 10 percent to reach matching conditions in several parameters such as upstream pressure, downstream pressure, liquid rate, water rate, oil rate, and gas rate. Afterward, the first optimization is done by increasing the ESP frequency, increasing choke bean size, and shutting-in relatively low oil production wells with high water cut. But due to the water production is almost exceeding the water injection plant capacity, then the second optimization is done. The second optimization is done by increasing choke bean size and shutting-in relatively low oil production wells with high water cut. Each optimization is then followed by an analysis of pressure and flowrates alterations and the existence of backpressure in unoptimized wells.
ANALISI SQUEEZ CEMENTING PADA LINER 7" UNTUK PENUTUPAN ZONA PERFORASI PADA SUMUR X DI LAPANGAN O
Authors: Irfan Agung Maulana , Hamid Abdul , Akbar Rizki
Published: August 2020

Squeeze Cementing adalah penyemenan ulang yang dilakukan sebagai salah satu langkah perawatan sumur, dengan cara menempatkan cement slurry dengan volume yang relatif sedikit pada zona yang diinginkan, salah satunya untuk menutup zona perforasi. Metode squeeze cementing yang digunakan pada Tugas Akhir ini yaitu Bradenhead Technique. Analisis ini dilakukan terhadap pekerjaan Squeeze Cementing pada sumur X di lapangan O, dengan cara mengumpulkan data-data sumur, melakukan pengolahan data yang meliputi perhitungan design penyemenan, perencanaan prosedur penyemenan, pengujian hasil penyemenan dengan melakukan uji compressive strength. Pekerjaan Squeeze Cementing untuk penutupan zona perforasi pada sumur X di lapangan O pada dua interval kedalaman 2230 – 2233 mMD dan 2237 – 2239 mMD. Untuk menutup zona perforasi, karena tidak produktif untuk diproduksikan. Analisis yang dilakukan yaitu perhitungan volume slurry cement yaitu didapatkan sebanyak 8,35 bbl dan zat additive yang dibutuhkan dalam pekerjaan Squeeze Cementing, hasil pekerjaan Squeeze Cementing pada lapangan dan perbedaan antara hasil perencanaan TOC (Top of Cement) berapada pada kedalaman 2197 mMD sedangkan hasil pekerjaan Squeeze Cementing secara actual terdapat pada kedalaman 2229 mMD.
EVALUATION OF TARIFFS OF TRANSPORTING NATURAL GAS (TOLL FEES) ON PIPE SECTION X BY ANALYZING THE SENSITIVITY THE SENSITIVITY OF THE COST OF SERVICE PARAMETERS
Authors: Alfath Aulia , Satiyawira Bayu , Rosyidan Cahaya , Pramadika Havidh , Sitaresmi Ratnayu , Dharma Livia Ailen
Published: August 2020

Indonesia has large enough gas reserves to meet household and industrial needs. It's just that, the price or the existing gas-related system is not maximal yet. One of the things that can ease the burden on the state is the use of household gas networks, some people are still hesitant to use it even though the price is relatively cheap compared to LPG. In determining the gas price, one of the components that has an effect on determining the gas price is the toll fee through pipes to be channeled. So the authors aim to conduct this research in order to educate and maximize solutions for energy dependency, for example the location I took is located in North Sumatra Province, with a pipeline stretching 156.5 km from X1 to X3. With OD 16 "along 18.5 km and existing OD 12" along 138 km. The maximum capacity of the two pipes is 150 MSCFD and 75 MSCFD, and the average volume that flows is not up to 10%. The construction of the pipe requires a cost of $ 42,391,716 USD, and nearly 55% of the total is pipe material including fittings, coatings, and others. With an average annual revenue of $ 11.561943 this project alone should have been able to return on investment for less than 5 years. With tariff analysis, the amount can be optimized with volume by reducing a few dollars per MSCF, to $ 7.49 making it more economical.
ELABORAÇÃO DE UM PULMÃO MECÂNICO COM DIFERENTES MODELAGENS DE RESISTÊNCIA
Authors: Chicayban Luciano Matos , Gimenes Arthur Fernandes , Fraga Wanderson Lucas de Aguiar
Published: August 2020

As doenças obstrutivas e restritivas são caracterizadas por alterações na complacência e resistência, devendo ser realizadas diferentes estratégias ventilatórias. Considerando que o maior fator limitante do manejo ventilatório é o aprendizado dos profissionais, é fundamental a prática de ensino e pesquisa baseada na modelagem respiratória. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um pulmão mecânico e avaliar suas propriedades mecânicas, elásticas e resistivas. O estudo experimental ocorreu em duas fases: criação do pulmão mecânico unicompartimental e modelagem de resistência. Para a simulação, o pulmão mecânico foi conectado ao ventilador nos modos: ventilação controlada a volume, com aumentos progressivos no volume e aferição da mecânica respiratória; ventilação controlada a pressão em diferentes pressões com análise do volume e fluxo; e curva pressão-volume com fluxo de 20 litros por minutos. O pulmão mecânico apresentou aumento linear da complacência com o aumento do volume inspiratório. A análise da curva pressão-volume demonstrou comportamento linear na fase inspiratória e histerese. A resistência de vias aéreas e total aumentaram com a redução do calibre do resistor. No entanto, a resistência de vias aéreas apresentou valores constantes independente do volume inspirado e do resistor utilizado, embora a resistência total tenha aumentado de forma linear. No modo ventilação controlada a pressão, o resistor de menor orifício apresentou menores valores de volume corrente e picos de fluxo inspiratório e expiratório. Neste sentido, de acordo com os resultados obtidos, o pulmão mecânico apresentou comportamento elástico linear até 1 litro de volume de gás e os resistores utilizados demonstraram valores de resistência compatíveis com obstrução moderada a grave.