bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS GAME EDUKASI MENGGUNAKAN QUIZIZZ PADA MATA PELAJARAN BIMBINGAN TIK KELAS X DI SMAN 1 LUBUK SIKAPING
Authors: Valentina Felia , Annas Firdaus , Efriyanti Liza , Darmawati Gusnita
Published: October 2023

Perkembangan Ilmu pengetahuan dan teknologi berperan penting dalam pembangunan pendidikan (IPTEK). Berkaitan dengan hal tersebut, banyak sekali perubahan yang ditimbulkan oleh perkembangan teknologi informasi di era globalisasi saat ini. Penelitian ini menggunakan media pembelajaran novel agar siswa tidak mengalami kebosanan selama proses pembelajaran. Ada banyak aplikasi pembelajaran digital yang dapat dimanfaatkan secara efektif untuk mendukung pembelajaran. Penulis memilih permainan QUIZIZZ sebagai penunjang pembelajaran dengan menggunakan metode pengembangan (Research and Development) dengan model pengembangan versi ADDIE karena penggunaan media yang sering digunakan guru di kelas yaitu media papan tulis tidak semua siswa memahami materi yang disampaikan oleh guru. Uji validasi media pembelajaran bimbingan TIK memberikan hasil yang valid, dengan nilai rata-rata siklus I 40 % dan siklus II nilai rata-rata 90%
DIGITALISASI BUKU SKRIPSI DAN TUGAS AKHIR BERBASIS WEB
Authors: Holip Mohammad , Anwari Anwari , Horiyah Horiyah
Published: October 2023

Buku skripsi atau tugas akhir adalah persyaratan yang wajib dikumpulkan oleh mahasiswa tingkat akhir. koleksi buku yang dikumpulkan membutuhkan tempat penyimpanan sehingga memakan tempat yang cukup banyak, selain itu proses pencarian buku skripsi dan tugas akhir menjadi lebih sulit. Oleh sebab itu dibuatkanlah aplikasi digitalisasi buku Digitalisasi Buku Skripsi Dan Tugas Akhir Berbasis Web untuk mempermudah mahasiswa untuk mencari buku skirpsi. Tujuan penelitian ini adalah melakukan Digitalisasi Buku Skripsi Dan Tugas Akhir Berbasis Web. Saat ini Skripsi atau Tugas Akhir yang ada di Universitas Islam Madura (UIM) masih belum terdata dengan lengkap. Hal ini menyulitkan bagi mahasiswa atau pihak yang membutuhkan informasi yang berhubungan dengan Skripsi yang dibutuhkan. Selain itu, hal ini dapat membantu mahasiswa yang akan mengajukan Skripsi dapat terhindar dari Skripsi yang sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data dikumpulkan dengan cara observasi dan wawancara pada petugas perpustakaan UIM Pamekasan. Penelitian ini menghasilkan rancangan digitalisasi Skripsi Berbasis Web yang dapat memudahkan penggunanya dalam melakukan pengolahan data yang berhubungan dengan skripsi.  Evaluasi system dilakukan dengan menggunakan User Acceptend Test (UAT) dan diperoleh persentase jawaban responden 75% yang menunjukkan bahwa penggunaan sistem mudah/sesuai. Pendataan Skripsi berbasis web ini akan memudahkan dalam proses pencarian dan pertanggungjawaban yang diperlukan.
PENGUKURAN USER EXPERIENCE PENGGUNAAN KRAPYAK-U MENGGUNAKAN FRAMEWORK USER EXPERIENCE QUESTIONAIRE PLUS
Authors: Aditama Galih , Soedijono Bambang , Muhammad Alva Hendi
Published: October 2023

Krapyak-U merupakan aplikasi yang diproduksi oleh PT Solusi Infotech Semesta Indonesia (SIESTA) aplikasi ini dikembangkan untuk menjadi pusat pelayanan yang dimiliki oleh Yayasan Ali Maksum Pondok Pesantren krapyak. Menurut hasil dari pengamatan awal yang dilakukan, masih banyak terdapat bebrapa kendala yang dialami oleh pengguna aplikasi. Dengan adanya permasalahan, peneliti akan melakukan penelitian tentang User Experience (UX) aplikasi Krapyak-U. Proses Evaluasi UX dibuat berdasarkan framework User Experience Questionnaire Plus (UEQ+) yang nantinya akan menganalisis bagaimana respon yang didapat dari pengguna aplikasi Krapyak-U. Skala yang digunakan pada kuesiner tersebut adalah tingkat efisiensi, tingkat.kejelasan, tingkat.keandalan, tingkat.kepercayaan, tingkat kegunaan, penggunaan secara intuitif, tingkat kualitas.konten dan tingkat kejelasan.tampilan. Data yang didapat dianalisis menggunakan UEQ Data Analysis Tools yang berguna untuk mengukur kepuasan pelanggan dan menyajikan hasil dari analisis data dalam bentuk grafis yang akan mempermudah dalam memberikan rekomendasi tindakan yang akan dilakukan. Hasil yang didapat dari 55 respoonden pengguna aplikasi Krapyak-U yang merupakan guru, wali santri, dan mahasiswa menunjukkan hasil yang baik pada beberapa aspek skala yang diajakukan. Namun pada skala kemudahan masih mendapat rata-rata 0,82 dan pada skala kualitas konten yang hanya mendapat rata rata di bawah standar dari development.
SENTIMEN ANALISIS TERHADAP OPINI MASYARAKAT MENGENAI DRAMA KOREA PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Authors: Raisa Nur , Riza Noviana
Published: October 2023

Data yang menyebabkan perluasan informasi, khususnya informasi teks dapat digunakan sebagai hotspot yang sangat diharapkan untuk pengungkapan tambahan. Data yang tidak terstruktur, terutama data tekstual, mencapai 80% dari jumlah data yang terus bertambah. Banyak sekali informasi yang tidak terstruktur yang dihasilkan dari hiburan virtual, misalnya, Twitter. Kata Korea untuk latar belakang sejarah adalah sageuk, dan drama Korea dapat berlatar belakang masa kini atau masa lalu. Kedua jenis drama ini termasuk dalam berbagai genre, termasuk komedi romantis, serial aksi, dan drama fiksi ilmiah. Naïve Bayes adalah sebuah keluarga algoritma pembelajaran mesin berbasis kemandirian statistik, bukan hanya satu algoritma. Terlepas dari namanya, pengklasifikasi Naïve Bayes yang menjadi lebih akurat ketika lebih banyak data ditambahkan, seperti ketika pengguna menandai pesan email di kotak masuk mereka sebagai spam. Secara keseluruhan terdapat berbagai jurnal melalui search process. setelah di review dan diseleksi berdasarkan inclusion and exclusion criteria dengan kata kunci “analisis sentiment” terdapat 15 paper jurnal yang kemudian diberi kualitas penilaian. Kemudian menggunakan scrapping data dan dimasukkan ke dalam “Google Colab” agar di simpan dan diolah kedalam bentuk excel.csv. kemudian akan dilanjut dengan mencari atribut yang mana saja penting dan yang akan diolah kemudian Sentimen Analisis hasil akhir akan menjadi suatu data yang akan digunakan sebagai data latih pada metode algoritma yang akan digunakan.
KLASIFIKASI PENERIMAAN DANA BANTUAN PADA DUSUN JATI BENING
Authors: Baji Syadewo Rendi , Riza Noviana
Published: October 2023

Klasifikasi penerimaan dana bantuan merupakan proses atau hasil dari mengelompokkan objek, data, atau entitas ke dalam kategori atau kelas yang berbeda berdasarkan kesamaan atau perbedaan karakteristik yang dimiliki oleh setiap entitas. Terdapat berbagai macam model Machine Learningiyang dapatidigunakan pada penelitianIini seperti SVM, KKN, NaïveiBayes dan lain-lain. Paper ini membahas mengenai bagaimana penelitian yang sudah ada tentang klasifikasi penerimaan dana bantuan. Systematic Literature Review digunakan untuk mencari topik yang sama dan akan membahas hasil klasifikasi kemudian menunjukan bahwa penerimaan dana bantuan memiliki tingkat yang berbeda. Temuan artikel ini mengumpulkan informasi yang ada tentang penerimaan dana bantuan. jurnal yang dikumpulkan dari 2015 hingga 2023. Dengan bantuan penelitian ini, pihak terkait dapat mendistribusikan uang bantuan di Dusun Jati Bening dengan cara seefektif mungkin berdasarkan kriteria penerimaan yang telah ditentukan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ONLINE MARKETPLACE BERBASIS WEB APPLICATION
Authors: Simangunsong Josua , Voutama Apriade , Hannie Hannie
Published: October 2023

Teknologi informasi telah berkembang pesat dengan tujuan mempermudah berbagai aktivitas manusia. Pada era saat ini, teknologi informasi digunakan secara luas untuk mengolah, menganalisis, dan menyajikan informasi yang relevan, cepat, dan akurat. Marketplace menjadi tempat di mana penjual dan pembeli bertemu secara online untuk melakukan transaksi jual – beli. KLG Campus Residence, sebuah asrama di Universiti Teknologi Malaysia, menghadapi kendala dalam kegiatan jual-beli. Saat ini, penghuni asrama menggunakan grup WhatsApp sebagai sarana jual – beli, yang mengakibatkan kurangnya struktur penjualan dan pesan yang tidak relevan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi online marketplace berbasis website untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi proses jual-beli di KLG Campus Residence. Sistem ini akan menyediakan struktur yang jelas dan fitur yang tidak dapat diberikan oleh grup WhatsApp. Metode yang digunakan adalah software development life cycle (SDLC) dengan model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peneliti berhasil merancang, membangun, dan menguji sistem informasi online marketplace berbasis website. Sistem ini memberikan solusi optimal dalam proses jual – beli di KLG Campus Residence dengan struktur yang terorganisir dan efisien.
PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPATUHAN WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Widiya Putri , Rahaningsih Nining , Suarna Nana
Published: October 2023

Kepatuhan wajib pajak adalah keadaan dimana wajib pajak patuh dan sadar akan kewajiban perpajakannya. Kewajiban Wajib Pajak membayar Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Desa Sende Kecamatan Arjawinangun diatur dalam tingkatan yang berbeda. Kelompok Kepatuhan Pembayaran PBB dibagi menjadi beberapa tingkatan, dari terendah hingga tertinggi. Besaran iuran PBB tergantung dari luas tanah, letak tanah dan bangunan yang strategis, serta luas bangunan yang dimiliki oleh masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelompok tingkat kepatuhan (PBB) di Desa Sende Kecamatan Arjawinangun. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma K-Means dengan metode clustering. Algoritma K-Means merupakan algoritma yang tepat untuk digunakan pada saat menggunakan metode clustering. Penelitian ini menggunakan tahapan KDD dengan total 230 data berupa data pembayaran PBB Desa Sende tahun 2022. Hasil pengujian RapidMiner dengan menggunakan perhitungan Davies-Bouldin Index memberikan nilai determinasi cluster sebesar 4 (0,085). Cluster 0 berisi 60 wajib pajak dengan kepatuhan pembayaran PBB sedang, cluster 1 berisi 73 wajib pajak dengan kepatuhan sangat tinggi, cluster 2 berisi 65 wajib pajak dengan kepatuhan tinggi, dan cluster 3 berisi 32 wajib pajak dengan kepatuhan rendah.
PENERAPAN ALGORITME K-MEANS DALAM SEGMENTASI DAERAH RAWAN KEKERASAN ANAK DI JAWA BARAT
Authors: Sa'diah Halimatu , Enri Ultach , Nur Padilah Tesa
Published: October 2023

Kekerasan pada anak merupakan segala bentuk perbuatan atau tindakan yang menimbulkan penderitaan baik secara fisik atau emosional, seksual, eksploitasi, penelantaran yang berdampak kerugian pada keberlangsungan hidup anak. Tingkat kekerasan anak di dunia mencapai 1 miliar anak dalam kurun waktu 1 tahun. Di Indonesia sendiri terjadi peningkatan jumlah korban setiap tahunnya. Hal ini tidak terlepas dari jumlah kasus yang terjadi  di setiap kabupaten/kota pada setiap provinsi. Jawa Barat merupakan salah satu dari tiga provinsi dengan korban kekerasan terbanyak di Indonesia. Dalam membantu upaya penyelesaian kasus yang lebih terstruktur dibutuhkan pengendalian dan penekanan kasus kekerasan terhadap anak menggunakan segmentasi wilayah agar dapat membantu pemerintah dalam menentukan daerah prioritas penanganan. Penelitian ini memanfaatkan data dalam rentang tahun 2017-2021. Algoritme yang diterapkan adalah algoritme K-Means menggunakan metodologi KDD yaitu data selection, data prepoccesing, transformation, data mining, dan interpretation/evaluation. Terbentuk 3 cluster dengan 4 daerah rawan, 1 sangat rawan, dan 22 tidak rawan. Cluster menghasilkan  0.36 dengan silhouette coefficient 0.76 (strong structure). Interpretasi divisualisasikan menggunakan QGIS.
PEMANFAATAN UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE) DALAM PERENCANAAN SISTEM PENGELOLAAN SEWA ALAT MUSIK BERBASIS WEBSITE
Authors: Ayu Binangkit Citra Ayu , Voutama Apriade , Heryana Nono
Published: October 2023

Perkembangan teknologi yang semakin pesat berdampak pada kemajuan sistem informasi yang semakin memudahkan penggunanya dalam menyelesaikan pekerjaannya. Penulisan artikel ini bertujuan untuk mengetahui proses pembuatan perancangan sistem informasi yang baik untuk pengelolaan data dari jasa penyedia sewa alat musik yang dapat memudahkan dalam menyimpan administrasi. Artikel ini memanfaatkan metode studi literatur serta menerapkan SDLC (System Development Life Cycle) dan UML (Unified Modeling Language). Dalam proses perancangannya digunakan bahasa pemograman PHP untuk pembuatan website dan Mysql untuk databasenya. Perangkat lunak yang akan digunakan dalam proses perancangan kali ini yaitu Visual Studio Code. Hasil yang didapatkan penelitian ini adalah pengembangan website dan rekomendasi mengenai diagram UML yang dapat digunakan untuk pengembangan sistem informasi bagi penyedia jasa sewa alat musik. Disimpulkan dari penulisan ini bahwa penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah sistem informasi yang dalam penggunaanya dapat memudahkan pengguna dalam pengelolaan data sesuai dengan tujuan dan rancangan awal untuk penyedia jasa sewa alat musik.
RANCANG BANGUN SISTEM PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEB PADA SMK TARUNA KARYA 1 KARAWANG
Authors: Milan Almufqi Fabiano , Voutama Apriade , Heryana Nono
Published: October 2023

Perkembangan teknologi dalam bidang pendidikan telah mempengaruhi instansi pendidikan untuk terus berinovasi agar dapat terus maju dalam penyebaran informasi yang luas. Dalam konteks ini, setiap lembaga pendidikan perlu memanfaatkan teknologi informasi sebagai alat bantu dalam kegiatan operasional untuk memproduksi dan menyebarkan informasi secara online. Namun, SMK Taruna Karya 1 Karawang, sebagai sebuah lembaga pendidikan, masih minim dalam memanfaatkan teknologi informasi, terutama dalam proses pendaftaran peserta didik baru yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem penerimaan peserta didik baru berbasis web di SMK Taruna Karya 1 Karawang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, yang melibatkan tahap-tahap pengembangan sistem secara berurutan, yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Metode ini dipilih karena memberikan struktur yang terorganisir dalam pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah website penerimaan peserta didik baru di SMK Taruna Karya 1 Karawang. Website ini akan memungkinkan calon peserta didik baru untuk mendaftar secara online, mengisi formulir pendaftaran, dan melacak status pendaftaran mereka. Sistem ini juga akan memberikan kemudahan bagi pihak sekolah dalam mengelola dan memproses data pendaftar. Diharapkan dengan adanya sistem penerimaan peserta didik baru berbasis web ini, SMK Taruna Karya 1 Karawang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses pendaftaran.
PENGARUH PEMBOBOTAN EMOJI TERHADAP EVALUASI ALGORITME NAÏVE BAYES PADA KOMENTAR PELECEHAN SEKSUAL
Authors: Damayanti Ismi , Nur Padilah Tesa , Enri Ultach
Published: October 2023

Sebuah akun dengan usename @kuydotid mengunggah video tentang berita kasus pelecehan seksual Universitas Gunadarma. Dengan munculnya banyak komentar dari pengguna Tiktok tentang kejadian tersebut, maka pendapat-pendapat tersebut perlu dianalisis untuk mengklasifikasikan sentimen yang terkandung di dalamnya. Penelitian ini menambahkan pembobotan opini non-tekstual berupa emoji untuk menguji pengaruh terhadap hasil akurasi. Penambahan pembobotan emoji ini dilakukan guna menghindari makna ambigu pada sebuah komentar.Untuk penelitian ini, objek yang akan diteliti adalah komentar pengguna dari sosial media Tiktok pada unggahan @kuydotid tentang kasus pelecehan seksual di Universitas Gunadarma. Data tersebut berisi teks dan emoji (non-tekstual) untuk dianalisis sentimen. Pada penelitian ini, metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD)Pada penelitian ini evaluasi data mining menggunakan confussion matrix yang menghasilkan nilai accuracy, precision dan recall. Penggunaan pembobotan emoji telah terbukti memiliki pengaruh positif terhadap pengklasifikasian dan akurasi sistem. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan nilai evaluasi.
Klasifikasi Penyakit Mata Berdasarkan Citra Fundus Menggunakan YOLO V8
Authors: Muhammad Nur Ihsan Muhlashin  , Stefanie Arnisa
Published: October 2023

Penyakit mata adalah masalah yang sangat serius karena menyerang salah satu panca indra manusia. Dalam banyak kasus banyak orang yang mengabaikan dampak penyakit mata pada tahap awal. Pada umumnya proses pemeriksaan penyakit mata dilakukan berdasarkan analisis manual oleh dokter (expert) pada citra fundus mata pasien dengan biaya yang cukup mahal. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis mengusulkan sistem klasifikasi penyakit mata yang dapat melakukan pendeteksian penyakit mata secara otomatis menggunakan YOLO V8. Sistem ini dapat digunakan untuk deteksi dini penyakit mata guna mencegah perkembangan pernyakit mata yang lebih serius. Dari hasil pengujian terhadap model yang dibangun didapatkan nilai accuracy sebesar 92%, precision sebesar 91%, recall sebesar 92%, F1-score sebesar 91%. Secara keseluruhan, hasil ini dapat dianggap memuaskan dan dapat diimplementasikan untuk sistem klasifikasi penyakit mata berdasarkan citra fundus.
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI KUNJUNGAN TEKNISI DENGAN KOORDINAT LOKASI BERBASIS WEBSITE
Authors: Adhi Nugroho Yudho , Rezki Kurniawan Muhamad , Nuur Qulub Naufal , Imelia Wahyuni Siti , Adi Erwanda Angga
Published: October 2023

Perusahaan PT. Cipta Aman Graha merupakan sebuah entitas yang berfokus pada penyediaan layanan dalam bidang pengadaan, pemasangan, perbaikan, dan pemeliharaan alat pemadam api guna meningkatkan keamanan pada bangunan. Dalam pelaksanaan kegiatannya, perusahaan ini memiliki sejumlah tenaga teknisi yang melakukan tugas-tugas mereka sesuai jadwal dan lokasi yang berbeda, tergantung pada keperluan dan permintaan dari pelanggan jasa. Saat ini, di perusahaan, proses pencatatan absensi dilakukan melalui aplikasi WhatsApp yang digunakan oleh teknisi saat melakukan kunjungan. Namun, metode ini sering menghadapi masalah kecurangan karena tidak memiliki sistem pemantauan langsung. Terkadang, kesalahan dalam mencatat waktu kunjungan atau lokasi juga dapat menyebabkan data absensi menjadi tidak akurat, yang akhirnya mengganggu analisis kinerja para teknisi. Oleh karena itu, tantangannya adalah bagaimana perusahaan bisa mengukur tingkat kerajinan serta disiplin kerja para teknisi melalui sistem absensi. Metode analisis SWOT digunakan untuk mengidentifikasi serta mengevaluasi kekuatan (strengths), kelemahan (weaknesses), peluang (opportunities), dan ancaman (threats) pada tahap pengembangan sistem. Dalam tahap perancangan sistem, metode UML diterapkan. Dalam proses pengembangan sistem, bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP yang diimplementasikan melalui framework Laravel. Kombinasi dari analisis SWOT, perancangan UML (termasuk Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram), pemrograman PHP dengan framework Laravel, dan pengujian menggunakan metode black box testing, berkontribusi dalam mendorong pengembangan sistem yang unggul, efisien, dan dapat diandalkan sesuai dengan kebutuhan yang ada.
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BIOLOGI BERBASIS AUGMENTED REALITY (AR) MENGGUNAKAN ASSEMBLR EDU DI SMA NEGERI 1 BUKITTINGGI
Authors: Rahma  Sari Artika , Okra Riri , Antoni  Musril Hari , Derta Sarwo
Published: October 2023

Kehadiran isu-isu di SMA Negeri 1 Bukittinggi menjadi pendorong penelitian ini. Di SMA Negeri 1 Bukittinggi, pelajaran biologi masih menggunakan buku teks dan slide power point sebagai alat pengajaran utama. Dan dapat disimpulkan dari hasil wawancara yang dilakukan peneliti bahwa media pembelajaran masih dikategorikan sebagai pembelajaran manual.  Hal ini kurang efektif dalam penerapannya karena kelas biologi memerlukan media khusus, seperti media asli yang memperlihatkan bagian organ tubuh manusia yang mudah terlihat di dalam dan di luar kelas. Berdasarkan permasalahan tersebut, tujuan dari proyek ini adalah untuk menciptakan sumber belajar biologi berbasis Augmented Reality (AR) Di SMA Negeri 1 Bukittinggi, peneliti menggunakan platform Assemblr Edu untuk membuat bahan ajar biologi. Proses ini dikenal sebagai penelitian dan pengembangan (R&D). Ketiga tahapan tersebut adalah Need Assessment (Tahap Analisis Kebutuhan), Design (Tahap Desain), dan Develop/Implement (Tahap Pengembangan dan Implementasi) dengan menggunakan model Hannafin and Peck. Uji validitas, penerapan, dan efektivitas digunakan untuk mengevaluasi produk dalam penelitian ini. Berdasarkan temuan penelitian, peneliti berhasil menciptakan sumber belajar ini untuk digunakan oleh guru dan siswa biologi. Hasil uji keefektifan dari 35 siswa memiliki nilai rata-rata 0,85 dengan kriteria keefektifan tinggi, hasil kepraktisan dari 1 penguji memiliki nilai rata-rata 0,91 dengan kriteria sangat tinggi, dan hasil uji validitas dari 4 validator memiliki nilai rata-rata 0,85 dengan kriteria valid.
INGLIZ VA O‘ZBEK TILLARIDAGI HARAKAT MODIFIKATORLARINING BADIIY DISKURSDA VOQELANISHI
Authors: UZOKOVA Shakhnoza
Published: October 2023

Dunyo tilshunosligida badiiy diskursda modifikatsiya jarayonini voqelanish qonuniyatlariga va uning muloqot jarayonida qo‘llanilishini yoritish hamda kommunikativ maqsadni ro‘yobga chiqaradigan lisoniy usullarni kognitiv-pragmatik va lingvomadaniy yo‘nalishlarda tahlil qilishga doir ilmiy izlanishlar izchil amalga oshirilmoqda. Izlanishlarning aksariyati faqat alohida olingan bir til uchun xos bo‘lib, qardosh bo‘lmagan tillardagi harakat modifikatorlarining chog‘ishtirma aspektda lingvomadaniy jihatdan tadqiqi amalga oshirilmagan, shu bois harakat modifikatorlarining kognitiv-diskursiv voqelanish holatlarini qiyosiy-chog‘ishtirma tahlillar asosida o‘rganish zarurati mavjud. Maqolada ingliz va o‘zbek tillaridagi badiiy diskursda voqelangan harakat modifikatorlarining funksional-semantik xususiyatlarini ochib berish maqsad qilingan. Bu maqsadga erishish uchun diskursda harakatni modifikatsiya qilish kognitiv jarayon sifatida o‘rganildi, ingliz va o‘zbek tillarida harakat modifikatorlari vazifasini bajaruvchi til birliklarining funksional-semantik jihatdan tahlili amalga oshirildi. Bundan tashqari, harakat modifikatorlarining turli tillarga xos bo‘lgan belgilaridagi o‘xshashlik va farqlarning tabiati yoritildi. Natijada badiiy diskursdagi harakat modifikatorlarining funksional imkoniyatlari va semantik xususiyatlarini o‘rganish orqali bu til elementlarining pragmatik samaradorligi ko‘rsatib berildi.
Towards a Common Standard Framework for Blockchain Interoperability - A Position Paper
Authors: Belchior Rafael , Scuri Sabrina , Mihaiu Iulia , Nunes Nuno , Hardjono Thomas
Published: October 2023

Decentralized ledger technology (DLT) is becoming ubiquitous in today's society.  After an initial grassroots adoption, enterprises embrace this technology, following the opportunity to expand to new businesses - the technology is maturing. However, organizations need to connect their existing systems and processes to blockchains (centralized - decentralized) securely and reliably, sometimes also implying to connect blockchains (decentralized - decentralized). This challenge is known as blockchain interoperability.

Blockchain interoperability comes in three modes: data transfers, asset transfers, and asset exchanges. As blockchain interoperability is still maturing, there are many unsolved challenges across the different interoperability modes. In this \emph{position paper}, we illustrate the remaining challenges of interoperability, focusing on the systematic evaluation of interoperability mechanisms, based on the state of the art and our own experience. We first introduce the notion of cross-chain interoperability and cross-chain rules. Then, we present our survey and results. 

We ran an online survey comprised of 17 items targeting blockchain specialists. Our quantitative analysis shows that several interesting metrics can show promising directions to evaluate integration solutions systematically. Finally, building upon our study, we propose the blockchain interoperability evaluation framework, the first step to evaluate blockchain interoperability solutions systematically.
Motion-based Lidar-camera Calibration via Cross-modality Structure Consistency
Authors: Ou Ni
Published: October 2023

Lidar and cameras serve as essential sensors for automated vehicles and intelligent robots, and they are frequently fused in complicated tasks. Precise extrinsic calibration is the prerequisite of Lidar-camera fusion. Hand-eye calibration is almost the most commonly used targetless calibration approach. This paper presents a particular degeneration problem of hand-eye calibration when sensor motions lack rotation. This context is common for ground vehicles, especially those traveling on urban roads, leading to a significant deterioration in translational calibration performance. To address this problem, we propose a novel motion-based Lidar-camera calibration framework based on cross-modality structure consistency. It is globally convergent within the specified search range and can achieve satisfactory translation calibration accuracy in degenerate scenarios. To verify the effectiveness of our framework, we compare its performance to one motion-based method and two appearance-based methods using six Lidar-camera data sequences from the KITTI dataset. Additionally, an ablation study is conducted to demonstrate the effectiveness of each module within our framework.

Our codes will be public on github after acceptance.
Techniques to Detect and Mitigate Adversarial Attacks through Augmentation of Training Data: A Systematic Review
Authors: Dabke Yanik , Gadgil Dr. Guruprasad , Dabke Viyan
Published: October 2023

This paper aims to cover and summarize research on the topic of data augmentation in cybersecurity. By exploring its use in various areas of the field, we hope to highlight the benefits of using data augmentation. To analyze a wide range of data, we opted for a systematic review.  This paper covers data augmentation in image, text, audio, and hybrid data sets as well as the different augmentation techniques.
When Is It Likely to Fail? Performance Monitor for Black-Box Trajectory Prediction Model
Authors: Shao Wenbo , Li Boqi , Yu Wenhao , Xu Jiahui , Wang Hong
Published: October 2023

Accurate trajectory prediction is vital for various applications, including autonomous vehicles. However, the complexity and limited transparency of many prediction algorithms often result in black-box models, making it challenging to understand their limitations and anticipate potential failures. This further raises potential risks for systems based on these prediction models. This study introduces the Performance Monitor for Black-Box Trajectory Prediction Model (PMTM) to address this challenge. The PMTM estimates the performance of black-box trajectory prediction models online, enabling informed decision-making. The study explores various methods' applicability to the PMTM, including anomaly detection, machine learning, deep learning, and ensemble, with specific monitors designed for each method to provide real-time output representing prediction performance. Comprehensive experiments validate the PMTM's effectiveness, comparing different monitoring methods.

Results show that the PMTM effectively achieves promising monitoring performance, particularly excelling in deep learning-based monitoring. It achieves improvement scores of 0.81 and 0.79 for average prediction error and final prediction error monitoring, respectively, outperforming previous white-box and gray-box methods. Furthermore, the PMTM's applicability is validated on different datasets and prediction models, while ablation studies confirm the effectiveness of the proposed mechanism. Hybrid prediction experiments further demonstrate the value of the proposed monitor from an application perspective. 
Automatic Speech Recognition for Nigerian-Accented English
Authors: Babatunde Oreoluwa
Published: October 2023

Automatic Speech Recognition (ASR) systems have become ubiquitous in our daily lives, powering voice assistants and transcription services. However, these systems often overlook the diverse range of accents, including Nigerian-accented English, as they are primarily developed and trained on native English accents. This research aims to address this gap by developing a Nigerian-accented English ASR system. By creating ASR models capable of accurately interpreting and transcribing Nigerian-accented English, we strive to ensure equitable access to ASR technologies and services for individuals with Nigerian accents. The study employed transfer learning techniques on NeMo’s QuartzNet15x5 English model and Wav2vec2.0 XLS-R300M using Nigerian-accented data. NeMo QuartzNet15x5Base-En exhibited the fastest inference time of 0.156 seconds with a Word Error Rate (WER) of 8.2% on the test set and Wav2Vec2 XLS-R-300M achieved a WER of 14.9% on the test set with an inference time of 1.1 seconds. This work presents the NeMo QuartzNet15x5Base-En pretrain model as best for ASR modelling especially in a low-resource regime 
AaN: Anti-adversarial Noise - A Novel Approach for Securing Machine Learning-based Wireless Communication Systems
Authors: Hamza Anis Amazigh , guesmi amira , Dayoub Iyad , Amrouche Abderrahmane , Alouani Ihsen
Published: October 2023

Machine Learning (ML) is becoming a cornerstone enabling technology for the next generation of wireless systems. This is mainly due to the high performance achieved by these data-driven models in addressing problems in communication that are challenging to solve using the classical methods. However, ML models are known to be vulnerable to adversarial attacks; maliciously crafted lowmagnitude signals that are designed to mislead ML models. More specifically, the propagation nature of the electromagnetic signals makes the wireless domain even more critical compared to other applications like computer vision where the attacker is physically constrained by the victim’s immediate neighborhood to be efficient. While several works showed the practicality of these attacks in the wireless domain, the main countermeasure is adversarial training. However, this approach results in a considerable accuracy loss, which makes the very utility of ML questionable. In this paper, we address this problem with a new approach tailored to wireless communication contexts. Specifically, we propose a new defense that leverages the physical properties of the wireless propagation to enhance ML-based wireless communication systems against adversarial attacks. We propose Anti-adversarial Noise (AaN), where the Base Station (BS) broadcasts a carefully crafted defensive signal that is designed to counter the impact of any adversarial noise. We specifically focus on ML-based modulation recognition. However, the proposed method is not specific to this application and can be generalized to other ML-based communication use cases. Our results show that our proposed defense can enhance models’ robustness by up to 44% without losing utility.
Overview of Optimization Techniques in Geometric Path Planning for Mobile Robots with a new smooth PSO-IPF design
Authors: Jafarpourdavatgar Hedieh , Saeedinia Samaneh Alsadat
Published: October 2023

In this paper, we explore the practical implications of our research, offering significant advantages to the autonomous and robotics sector. Our focus revolves around enhancing geometric path planning for mobile robots, a pivotal aspect of automation. Notably, we not only delve into how to formulate optimal navigation problems while considering practical constraints and applications, but we also introduce a novel Smoothed PSO-IPF algorithm. This algorithm serves as an illustrative example of an innovative and context-specific approach to addressing navigation challenges. It furnishes engineers and practitioners in the field with a comprehensive framework for designing navigational solutions. By presenting the PSO-IPF method as a hybrid approach, we effectively bridge the gap between classical and reactive methods. Consequently, it leads to enhanced navigation efficiency, reduced collisions, and heightened mobile robot reliability. This innovation not only optimizes navigation issues but also underscores its potential for diverse applications across various industries.
The impact of fake news on social media users during the COVID-19 pandemic: A deep look
Authors: Mahlous Ahmed Redha
Published: October 2023

The research employs the Uses and Gratification model to identify three key impacts of COVID-19 related misinformation on social media users: (1) an “infodemic” of health-related misinformation; (2) an increase in social media pastime; and (3) an increase in social, political, and religious conflicts. Several actions are proposed to limit the spread of fake news, involving entities such as government and health agencies, as well as social media companies
Low-Rank Tensor Completion via Novel Sparsity-Inducing Regularizers
Authors: Wang Zhi-Yong , Cheung so Hing , Zoubir Abdelhak M.
Published: October 2023

To alleviate the bias generated by the $\ell_1$-norm in the low-rank tensor completion problem, nonconvex surrogates/regularizers have been suggested to replace the tensor nuclear norm, although both can achieve sparsity.  However, the thresholding functions of these nonconvex regularizers may not have closed-form expressions and thus iterations are needed, which increases the computational loads. To solve this issue, we devise a framework to generate sparsity-inducing regularizers with closed-form thresholding functions. These regularizers are applied to low-tubal-rank tensor completion, and efficient algorithms based on the alternating direction method of multipliers are developed. Furthermore, convergence of our methods is analyzed and it is proved that the generated sequences are bounded and any limit point is a stationary point. Experimental results using synthetic and real-world datasets show that the proposed algorithms outperform the state-of-the-art methods in terms of restoration performance.
ACTOR: Adaptive Control of Transmission Power for Routing in Low-power and Lossy Networks
Authors: Rabet Iliar , Fotouhi Hossein , Alves Mário , Vahabi Maryam , Björkman Mats
Published: October 2023

Routing Protocol for Low-power and lossy networks (RPL), as the de-facto routing protocol for IoT networks, neglects to exploit IoT devices' full capacity to tune their transmission power. One of the reasons is that optimizing the transmission power in parallel with the routing strategy is challenging, given the dynamic nature of wireless links and the constrained resources in IoT devices. Optimizing the transmission power requires evaluating the probability of packet collisions, energy consumption, the number of hops, and interference. We propose Adaptive Control of Transmission pOwer for RPL (ACTOR) for dynamic optimization of transmission power. ACTOR aims at improving throughput in dense networks by passively exploring different transmission power levels. The extent of resources used for this exploration significantly affects the network throughput. Thus, the exploration needs to adapt to dynamism in the environment. We formulate this exploration strategy using the Multi-Armed Bandit framework. The classic solutions of bandit theory including Upper Confidence Bound and Discounted Upper Confidence Bound accelerate the convergence of the exploration and guarantee its optimality. We also enhance ACTOR by mechanisms from RPL to blacklist undesirable transmission power levels and stabilize the topology. Results of the experiments on our 40-node testbed and simulations show that ACTOR achieves higher throughput (increasing the packet delivery ratio by 20%), energy consumption, end-to-end delay, and the number of retransmissions are significantly improved against the standard RPL and the selected benchmark.
Step-by-Step Learning
Authors: Alonso Andrés M.
Published: October 2023

The natural or generational learning process consists of building models based on available experiences. Each generation learns from the models obtained by its predecessors and gets a new model for its own batch of experiences. In this note, we discuss this step-by-step learning procedure for supervised classification and regression problems on large datasets. We show that the stepwise learning procedure performs competitively with respect to the approach that uses a single model for the entire dataset.
A SEMIOTIC ANALYSIS OF ALADDIN MOVIE BY USING ROLAND BARTHES THEORY
Authors: Ayu Famila Putri  , Arin Inayah  , Wageyono
Published: October 2023

Movie is a picture or life event that is brought to the screen as a means of communication and entertainment. Messages or signs contained in the movie can be analyzed using semiotics. Semiotics is the study of signs. The aims of this research is to determine the types and meanings in semiotics by using Roland Barthes Theory. Roland Barthes developed the theory of semiotics into three stages, namely, denotation, connotation and myth. This research uses descriptive qualitative method. The data taken from scenes and script of Aladdin movie 2019. The researcher collect data by watching movie, observe main characters in scene and movie script, make take note and categorize sentence of semiotics by Roland Barthes theory and analyzes the results data. The types of signs found are denotation, connotation and myth. The researcher found 38 types and meanings of semiotics by Roland Barthes consisting of 21 types and meanings of denotation, 13 types and meanings of connotation and 4 types and meanings of myth. From the explanation above, the types and meanings of denotation is more dominant and the least is myth. The results of this study state that the type of semiotics by Roland Barthes can be used to explain the meaning of semiotics contained in it. The type of Semiotics by Roland Barthes in this movie also has different meanings in describing something according to the reference to the word or phrase used in the movie scene.
A DESCRIPTIVE STUDY OF CODE MIXING PHENOMENON IN “BRIDEZILLA” MOVIE
Authors: Yuli Fatmawati  , Wulan Wangi  , Wageyono
Published: October 2023

Code mixing in movie is the phenomenon found in almost our daily life. The characters use two or more languages into one phrase to make communication with the interlocutor. When, someone communication could be more interesting mix the languages. The reseacher analysed Bridezilla movie to identify the types of code mixing and to describe the factors of code mixing. The types and factors of code mixing are based on Fasold and Weinrich theory. The result showed that Bridezilla movie consist two types (word and phrase type). The result showed that there are 73 words and 48 phrases type. The dominant type of code mixing is “word”. The researcher  found that there are factors of code mixing, they are 105 internal factors (8 homonyms, 95 low frequencies of word, and 2 synonyms) and 16 external factors (4 factors of introduction and development of new cultures, 3 factors of oversights, and 9 factors of social values). Based on the result above, it was concluded that all types and factors of code mixing that was found in Bridezilla movie.
INTERFACE, CONTRIBUIÇÕES E REPERCUSSÕES DAS DOENÇAS CRÔNICAS NÃO TRANSMISSÍVEIS PARA O PROCESSO SAÚDE-DOENÇA ONCOLÓGICO
Authors: Ribeiro Wanderson Alves , Monteiro Heitor Campos , Braga Christiane Lourenço , Cirino Hosana Pereira , Oliveira Ane Raquel de , Vieira Layse da Silva , Acioli Milena Maria da Silva , Rodrigues Thaís Melgaço , Medeiros Maria Barbara Barreyra de , Reis Elcio Gomes dos , Araújo Gicelle Soares de , Negreiros Laís dos Santos , Neves Felippe Gomes de Oliveira , Fassarella Bruna Porath Azevedo , Neves Keila do Carmo
Published: October 2023

Introdução: As doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) e o câncer são problemas de saúde pública com uma crescente incidência em todo o mundo. Embora sejam entidades distintas, existem diversas interfaces entre as DCNTs e o câncer, principalmente quando se trata dos fatores modificáveis e não modificáveis que contribuem para o desenvolvimento dessas doenças. Neste artigo científico, exploramos a relação entre as DCNTs e o câncer na perspectiva da oncologia, analisando os fatores de risco e os mecanismos subjacentes que conectam essas condições. Além disso, destacamos a importância da identificação e intervenção precoce desses fatores para a prevenção e o manejo eficaz dessas doenças. Metodologia: Trata-se de uma revisão bibliográfica de caráter descritivo e abordagem qualitativa, com análise de literaturas científicas que nos remetam ao objeto de pesquisa. A pesquisa é um procedimento reflexivo sistemático, controlado e crítico, que permite descobrir novos fatos ou dados, relações ou leis, em qualquer campo do conhecimento. Analise e discussão dos resultados: O objetivo desta discussão é analisar os fatores modificáveis e não modificáveis na perspectiva da oncologia, especificamente no contexto das doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs). Compreender esses fatores é essencial para desenvolver estratégias efetivas de prevenção, detecção precoce e manejo do câncer. Conclusão: a interface das DCNTs e os fatores modificáveis e não modificáveis na perspectiva da oncologia são de extrema importância na prevenção, diagnóstico e tratamento do câncer. Avanços contínuos na pesquisa, educação e políticas de saúde são necessários para enfrentar esse desafio global e melhorar os resultados para os pacientes com câncer e DCNTs.
Boas práticas na gestão da cadeia de suprimentos: experiência de um hospital de referência
Authors: Calandrine Edilson Ferreira , Araujo Lia Crystina Bastos , Mendes Tatiana da Silva , Santos Walda Cleoma Lopes Valente dos , Monteiro Camila Negrão , Ferreira Filho Hélio Raymundo , Sousa Júnior Alcinês da Silva , Silva Jéssica Maria Lins da
Published: October 2023

Historicamente as atividades econômicas impactam em menor ou maior grau no meio ambiente, seja por meio das tecnologias utilizadas, recursos consumidos ou tipo de resíduos produzidos. As instituições de saúde, são organizações complexas, que gerenciam muitos processos e produtos. Assim, para haver um gerenciamento eficiente e eficaz das informações na organização, faz-se necessário estabelecer procedimentos de maneira estruturada, que forneça aos gestores condições de alcançar os objetivos definidos pela organização. O objetivo desse estudo é apresentar em forma de relato de experiência as estratégias de estão da Cadeia de Suprimentos adotadas em um hospital de referência na região norte. Como resultados foram identificados que na Instituição é utilizado um sistema de informação para gerenciar estoque (Soul MV). A forma de aquisição dos produtos para a saúde são por meio de licitação ou por dispensa, os materiais são solicitados em parcelas para os fornecedores, otimizando o espaço interno para armazenamento, como forma de melhor distribuição de medicamentos e insumos foi criado centros de distribuição satélites, localizados próximos aos maiores consumidores (UTI, Centro Cirúrgico, etc.). Vale ressaltar a experiência pioneira no atendimento ao centro cirúrgico, onde são preparados diariamente kits personalizados por tipo de cirurgia. Como conclusão, destaca-se a importância de investimento na Cadeia de Suprimentos, pois a eficácia das intervenções na gestão do fluxo de informações na logística hospitalar podem impactar positivamente na qualidade de vida dos pacientes.
EXERCÍCIO FÍSICO E ANSIEDADE EM ADOLESCENTES DO SEXO MASCULINO
Authors: Venarusso Gianlucca , Genaro Gabriel Marcelo , Silva Alini Oliveira Cassiano da , Alves Matheus Henrique de Campos , Zanini Gabriel de Souza
Published: October 2023

O estudo da prática de exercícios resistidos frente a adolescentes do sexo masculino, com faixa etária de 15 a 18 anos, com ansiedade generalizada se faz necessário estudar sobre a prática de exercícios resistidos frente a indivíduos com ansiedade, já que esta enfermidade está cada vez mais presente num mundo cada vez mais individualista. O método utilizado foi à revisão de literatura, a partir das bases de dados: SciELO, Pepsic, caracterizando uma pesquisa exploratória, visando agregar assim, conteúdo significativo para melhor compreensão do tema. A análise dos resultados desta revisão de literatura demonstra que a prática de atividades físicas pode ser considerada, como uma forma promissora de melhora, acenando para que a prática de exercícios físicos, como forma de auxiliar á ansiedade. Constata-se diretamente, que a prática de exercícios, pode ser apropriada, para amenizar referida patologia, porém, um tratamento mais específico e técnico se faz necessário.
The Effects of Extracurricular Activities on Developing Students’ Life Skills
Authors: Saki Ousama , Darhour Hanane
Published: October 2023

This study explores the views of teachers and students regarding the effect of extracurricular activities on the development of life skills for Moroccan high school students. To achieve this objective, the study uses a convergent parallel mixed-methods design and adopts UNICEF’s Life Skills and Citizenship Education Conceptual and Programmatic Framework (2017). The study collected quantitative data from 257 public high school students and 68 public high school teachers through anonymous surveys. Qualitative data were collected from 47 students and 16 teachers through focus groups. Quantitative data were analysed statistically using SPSS Version 20, while qualitative data were analysed thematically. The overall results reveal that extracurricular activities promote life skills almost moderately, though it is often unintentional. The study concludes with some recommendations for education stakeholders on how to use extracurriculars to promote life skills for Moroccan high school students.
Redistribution of knee and ankle joint work with different midsole thicknesses in non-rearfoot strikers during running: A cross-sectional study
Authors: Miyazaki Tomohiro , Aimi Takayuki , Nakamura Yasuo
Published: October 2023

Purpose

To investigate the effects of midsole thickness on non-rearfoot strike runners’ redistributions of knee and ankle joint negative and positive work.

Methods

Fourteen healthy male runners wore minimalist, traditional, and maximalist shoes and ran in a straight line in each shoe in the laboratory at a speed of 15 km/h, with a ±5% difference being allowed. Whole-body kinematics and ground reaction forces were recorded, and the data of eleven non-rearfoot strikers were used for the analysis. Ankle and knee joint negative and positive work was calculated by integrating each joint's torque power. Friedman test was used for statistical comparisons.

Results

Minimalist shoes induced significantly greater ankle joint negative and positive work than in other shoes. Maximalist shoes induced significantly lower ankle joint positive work and greater knee joint negative work than in other shoes, and significantly greater knee joint positive work than in minimalist shoes.

Conclusions

Our results indicated that non-rearfoot strikers redistributed joint negative and positive work from the knee to the ankle when using minimalist shoes or from the ankle to the knee when using maximalist shoes. It is recommended that future research employs more rigorous study designs, such as randomised controlled trials and longitudinal studies, to provide a more accurate assessment of the effect of these shoes on injury rates.