Giá trị của siêu âm sử dụng bảng phân loại ACR - TIRADS 2017 trong chẩn đoán nhân giáp
Authors: Huynh Quang Huy 
Published: January 2022

TÓM TẮT

Đặt vấn đề: Bệnh lý nhân giáp là một bệnh lý phổ biến, đặc biệt là ở phụ nữ và người lớn tuổi. Siêu âm tuyến giáp, được xem như là một phương tiện đầu tay, là phương pháp chẩn đoán hình ảnh có những khả năng vượt trội như tương đối đơn giản, rẻ tiền, không xâm lấn, có thể lặp lại nhiều lần để chẩn đoán bệnh, và có khả năng phát hiện được những tổn thương rất nhỏ. Nghiên cứu này nhằm xác định xác giá trị của siêu âm sử dụng bảng phân loại ACR-TIRADS 2017 trong chẩn đoán nhân giáp.

Phương pháp: Thiết kế nghiên cứu mô tả cắt ngang, với cỡ mẫu 169 bệnh nhân được phẫu thuật nhân giáp. Trước phẫu thuật, bệnh nhân được siêu âm tuyến giáp bằng máy GE (LOGIQ S7 Pro, LOGIQ E9 …) với đầu dò linear tần số 7,5 - 12 MHz. Kết quả siêu âm bảng phân loại TI-RADS theo ACR 2017 so sánh với tiêu chuẩn vàng là kết quả giải phẫu bệnh.

Kết quả: Siêu âm áp dụng bảng phân loại ACR-TIRADS 2017 trong phân biệt nhân giáp lành tính và ác tính: Độ nhạy 97,9%, độ đặc hiệu 82,6%, giá trị tiên đoán dương 95,8%, giá trị tiên đoán âm 90,5%, và độ chính xác 94,9%. Diện tích dưới đường cong ROC (AUC) của phân loại ACR-TIRADS trong chẩn đoán nhân giáp ác tính là bằng 0,953 (p < 0,001). Điểm cắt (cut - off) được chọn là TIRADS 4. Diện tích dưới đường cong ROC (AUC) của điểm số của hạt giáp theo phân loại ACR- là 0,967 (p < 0,001). Điểm cắt (cut - off) được chọn là 5 điểm.

Kết luận: Siêu âm áp dụng bảng phân loại ACR-TIRADS 2017 có giá trị trong chẩn đoán phân biệt nhân giáp lành tính và ác tính với độ nhạy và độ đặc hiệu cao.

ABSTRACT

THE USE OF THYROIDULTRASOUND WITH ACR - TIRADS 2017 CLASSIFICATION IN THE DIAGNOSIS OF THYROID NODULES

Backgrounds: Thyroid disease is very common, especially in women and the elderly. Thyroid ultrasound, as a first - line tool, is an imaging modality with outstanding capabilities such as being relatively simple, inexpensive, non - invasive, and repeatable for diagnosis of thyroid diseases, and can detect very small lesions. This study aims to determine the use of thyroid ultrasound with ACR-TIRADS 2017 classification in the diagnosis of thyroid nodules.

Methods: A cross - sectional descriptive study was conducted in 169 patients undergoing thyroidectomy. All patients had been preoperatively performed thyroid ultrasound using a GE machine (LOGIQ S7 Pro, LOGIQ E9 ...) with a linear transducer frequency of 7.5 - 12 MHz. The ultrasound results using the 2017 ACR-TIRADS classification compared with pathological findings as the gold standard diagnostics.

Results: Thyroid ultrasound using the 2017 ACR-TIRADS classification could distinguish benign and malignant thyroid nodules with the sensitivity of 97.9%, specificity 82.6%, positive predictive value 95.8%, negative predictive value 90.5%, and accuracy of 94.9%. The area under the ROC curve (AUC) of the ACRTIRADS classification in the diagnosis of malignant thyroid nodules was 0.953 (p < 0.001). The cut - off point was selected as TIRADS 4. The area under the ROC curve (AUC) of the ACR - classification score of the armor particles was 0.967 (p < 0.001). The cut - off point is selected as 5 points.

Conclusion: Thyroid ultrasound using the 2017 ACR-TIRADS classification is valuable in the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules with high sensitivity and specificity.

Keywords: Ultrasound, thyroid nodules, ACR-TIRADS 2017, benign, malignant.