bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Individual-Tree Segmentation and Extraction based on LiDAR Point Cloud Data
Authors: Abdullah Muhamad Taufik , Liu Xiaofeng , Mustaffa Mas Rina , Nasharuddin Nurul Amelina
Published: January 2025

To extract forest parameters and individual tree information accurately and efficiently from plantations, this study focuses on a plantation of Pinus tabulaeformis in Chongli District in China. Utilizing LiDAR point cloud data and ground-measured data from 30 plots, we examined the sensitivity of individual tree segmentation to key parameters by varying the grid values of the point cloud distance discriminant clustering algorithm and adjusting the canopy height resolution (CHR) of the watershed algorithm. The objective was to identify the optimal parameters for both algorithms in terms of tree height extraction precision. In the task of individual tree extraction, the point cloud distance discriminant clustering algorithm outperformed the watershed algorithm. This was evidenced by significantly higher recall, precision, and F1-score. However, in terms of tree height precision, as measured by the coefficient of determination and root mean square error (RMSE), the watershed algorithm proved superior. Specifically, the watershed algorithm achieved a coefficient of determination of 0.88 and an RMSE of 0.93 meters, indicating greater precision in estimating tree parameters. Nonetheless, the optimal parameter settings for the watershed algorithm need to be adjusted based on stand density. Thus, through this study, we found that for individual-tree extraction from LiDAR point cloud data, the initial setting of different grid values and resolutions has a significant impact on segmentation precision. It is essential to design tailored approaches for processing point cloud data under varying environmental conditions to achieve optimal results and precision.
Power-efficient 4-bit 40-MS/s Time-domain 2-times Interpolating Flash ADC Using Complementary Latching Technique
Authors: Kim Beomjin , Oh Dongryeol
Published: January 2025

We propose a power-efficient 4-bit 40-MS/s 2-times time-domain interpolating flash analog-to-digital converter (ADC) using complementary dynamic amplifiers (CDAs). The flash ADC can be utilized for high-speed data conversion. However, as the resolution of a conventional flash ADC increases, the number of comparators grows, resulting in greater area and higher power consumption. To address these drawbacks, we propose a comparator structure consisting of one CDA, two types of latches, and a 2-times time-domain interpolation technique using these CDAs. The CDA can amplify twice in one clock cycle, reducing the design burdens such as power consumption, high-speed clock drivers, and high-speed dynamic latches compared to the conventional dynamic amplifier (DA)-based flash ADC. A CDA-based time-domain interpolation technique is also applied to improve power and area efficiencies in the proposed flash ADC. The prototype ADC was fabricated using a 500 nm CMOS process (2-poly, 3-metal). Thanks to the power-efficient CDA and time-domain interpolation technique, the power efficiency of the proposed ADC can be improved by 42% compared to the DA-based flash ADC. The measured differential non-linearity (DNL) and integral non-linearity (INL) are -0.29/+0.17 LSB and -0.00/+0.30 LSB, respectively. The measured spurious-free dynamic range (SFDR) and signal-to-noise and distortion ratio (SNDR) at Nyquist input frequency are 36.63 dB and 24.21 dB, respectively, with a power consumption of 91 mW, and the figure of merit (FoM) is 172.6 pJ/conversion-step.
Investigation of the High Velocity Impact Test on the Curved Glass Fiber Reinforced Plastic (GFRP) Composites Using Explicit Dynamics Analysis
Authors: Faisal Batool Mardan , Abed K. A. , Mohammed Ayad Ali , Hussein Emad Kamil , Sharaf Hussein Kadhim , Santos Thiago , Santos Caroliny
Published: January 2025

In this study, investigation of the high-Velocity Impact test on the curved glass fiber reinforced plastic (GFRP) composites using explicit dynamics analysis has been performed using FEM. Four types of energy were examined: internal energy, kinetic energy, contact energy, and hourglass energy. The investigation revealed that the most significant variation occurred in the internal energy, reaching a peak value of 1.0e-3. Deformation due to impacted forces was considered accordingly. Three forces were considered accordingly: 1,2,3 kn. Based on the numerical analysis, the maximum deformation was reached 76 mm.  Von Mises stress due to the applied load was considered as well. The von Mises stresses using explicit dynamic tools in analysis software. Three loads were considered for the general inspections till 3 KN. The numerical results proved that the maximum stress reached 22 MPa. This substantial change is primarily due to the alterations in the material’s morphology, indicating how the material's internal structure responded to the applied conditions. Kinetic energy, which relates to the motion of the material, and contact energy, which pertains to the interactions at the material’s surfaces, were also analyzed. However, these energies did not exhibit as pronounced changes as the internal energy.
Development of Real-time Soccer Match Comment Sentiment Analysis and Emoji Conversion System
Authors: Kim Ye-Hyun , Cho Jungwon , Jo Jaechoon
Published: January 2025

This study proposes an innovative system designed to automatically analyze emotions in real-time comments during live sports broadcasts, particularly soccer matches, and convert them into appropriate emojis. This approach aims to overcome the limitations of viewer interaction and enable seamless emotional communication across language barriers. The system utilizes the KoBERT model, optimized for Korean natural language processing, for accurate text-based sentiment analysis. The real-time emoji conversion and display functionality is implemented using the React framework, and web socket technology is employed to achieve low-latency data processing in real-time. The model was trained using a large Korean conversation dataset and achieved an emotion classification accuracy of 71.12%. In terms of performance, the system can process 308.71 comments per second with an average latency of 37.52 milliseconds, proving its effectiveness in a live sports broadcast environment. The proposed system enhances the viewing experience by allowing users to express emotions intuitively, thus breaking the limitations of text-based communication. This system introduces a new paradigm for audience interaction in live sports broadcasts, promoting a more inclusive and engaging experience. Using emojis, which transcend language barriers, viewers can share their emotions without text, fostering real-time emotional exchange among a global audience. The research highlights the practical application of real-time text and sentiment analysis technologies. It provides a foundation for future enhancements, such as support for multiple languages and more advanced real-time data processing capabilities.
Leveraging Data Lake Architecture for Predicting Academic Student Performance
Authors: Abdul Rahim Shameen Aina , Sidi Fatimah , Affendey Lilly Suriani , Ishak Iskandar , Nurlankyzy Appak Yessirkep
Published: January 2025

In today's rapidly evolving landscape of higher education, the effective management and analysis of academic data have become increasingly challenging, particularly in the context of the 3Vs of Big Data: volume, variety, and velocity. The amount of data produced by educational institutions has increased dramatically, including student records. This flood of data originates from various sources and takes several forms, such as learning management systems and student information systems. Hence, in education, data analytics and predictive modeling have become increasingly significant in acquiring insights into student performance, such as identifying at-risk students who are most likely to fail their courses. This study proposes a novel approach for predicting student academic performance, particularly identifying at-risk students, by leveraging a data lake architecture. The proposed methodology comprises the ingestion, transformation, and quality assessment of a combined data source from Universiti Putra Malaysia's Student Information System and learning management system within the data lake environment. With its parallel processing capabilities, this centralized data repository facilitates the training and evaluation of various machine learning models for prediction. In addition to forecasting the student performance, appropriate machine learning algorithms such as Support Vector Classifier, Naive Bayes, and Decision Trees are used to build prediction models by using the data lake's scalability and parallel processing capabilities. This study has laid a solid groundwork for using data architecture to improve students' performance.
A Comprehensive Machine Learning Based Modeling of Income Tax Collection
Authors: Chung Nghia , Thom Do Thi Mai , Pham Van Tai , Tran Thanh Tan , Nguyen Thi Phuong Thao , Nguyen Quang Huy , Nguyen Nguyen Van , Nguyen Canh Son , Dang Thanh Nam
Published: January 2025

Income tax is one of the important sources of revenue for each country, income tax forecasting is thus one of the important tasks of each country. This work presents a machine learning-based method based on Gross Domestic Product (GDP) and population data to forecast income tax collection. As a result, the violin plot shows the distribution of the data, namely that population values are concentrated around the middle, while GDP has a bimodal distribution, and income tax exhibits a pattern similar to that of the population. On both training and test data, several machine learning models were assessed for accuracy and generalization using Mean Squared Error (MSE), R-squared (R²), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). With Train MAPE at 2.85% and Test MAPE at 5.53%, Random Forest attained a Train MSE of 25.94 and a Test MSE of 51.00, so indicating good performance but modest overfitting. Although Gradient Boosting had a higher Test MAPE of 6.89% suggesting some overfitting, it scored almost perfect Train MSE of 0.04. While performing poorly on the test data with a Train MSE of 180.50, the Decision Tree fit the training data exactly (Train MSE of 0.00). With Train MSE of 2.32 and Test MSE of 25.49, CatBoost proved constant accuracy over both datasets, it could be considered as the best model for income tax prediction based on GDP and population since it excelled generally in stability and generalization.
Design and Implementation of a Data Preprocessing Automatic Assessment Module in Jupyter Notebook
Authors: Go HakNeung , Moon Hyunwoo , Lee Youngjun , Kim Seong-Won
Published: January 2025

In data analysis, the preprocessing step is crucial, directly impacting the accuracy and reliability of results. While data preprocessing using a programming language offers capacity, speed, and reproducibility advantages, the complexity of learning programming languages and the scarcity of supportive educational tools pose significant challenges. This study introduces the Data Preprocessing Automatic Assessment (DPAA) module, designed to facilitate learning data preprocessing through programming. The DPAA module, developed using Python and Pandas, utilizes a model answer-based assessment method. It features a self-assessment mechanism that simultaneously displays the outputs of the student’s code alongside the model answer, highlighting discrepancies for visual emphasis. Additionally, it includes an automatic evaluation method that compares and evaluates results after transforming them into an array. Furthermore, feedback is provided when the student's answer is incorrect. An example was constructed to validate the DPAA module based on a tutorial from the official Pandas website. The DPAA module, along with examples, was reviewed by informatics teachers at a high school for gifted students and was confirmed for its effectiveness. The DPAA module is expected to support the learning of data preprocessing syntax using Pandas, thereby aiding in the broader application of Python in data analysis. This innovative tool promises to enhance educational outcomes by making the learning process more interactive and supportive, ultimately fostering a deeper understanding of data preprocessing techniques.
A Study on a Webtoon Recommendation System With Autoencoder and Domain-specific Finetuing Bert with Synthetic Data Considering Art Style and Synopsis
Authors: Kim Beom-Hun , Lee Cheol-seung , Lim Sang Kil
Published: January 2025

As the global webtoon market experiences rapid and substantial growth, webtoon platforms increasingly recognize the critical need for customized recommendation services that effectively utilize advanced user personalization technology. This strategic approach is essential for strengthening their market competitiveness in an increasingly crowded digital landscape. Conventional recommendation systems typically rely on content-based or collaborative filtering techniques, primarily measuring user similarities. However, these traditional methods often lead to significant challenges, such as the cold start problem and difficulties with long-tail deployment, primarily due to insufficient user data, especially for new or niche content. We propose an innovative recommendation algorithm based on a sophisticated autoencoder architecture to address and overcome these persistent challenges. Our approach involves a comprehensive evaluation of this algorithm alongside specialized art style and synopsis analysis algorithms. This multi-faceted algorithm is designed to extract hidden features from various components of webtoons and utilizes advanced clustering techniques through in-depth similarity analysis. This process enables the system to precisely determine intricate connections between individual webtoons. Furthermore, we implement a specialized autoencoder for style feature extraction in the art style analysis component to enhance and refine our approach. Complementing this, we employ a domain-specific BERT-based model, augmented with extensive data augmentation techniques, for comprehensive synopsis similarity analysis. In this study, the strategic use of autoencoders allows for the efficient and accurate reconstruction of important features from both the art style and synopsis of webtoons. This innovative approach results in a significantly more robust, scalable, and effective recommendation system, capable of handling the diverse and evolving nature of webtoon content.
Certification-Driven Strategies for Enhancing Generative AI
Authors: So Byunggyu , Jang Yongsu , Oh Yeonjae
Published: January 2025

This paper highlights the critical need for national functional certifications designed explicitly for generative AI ogy, addressing the challenges its rapid advancement poses. The current educational and accreditation systems are struggling to keep pace with the fast-evolving demands of the AI field, resulting in a gap between the skills required by industries and those possessed by the workforce. To close this gap, the paper proposes a structured certification program that aligns educational curricula with industry needs, ensuring that professionals gain both theoretical knowledge and practical skills in generative AI. A key element of this certification program is fostering collaboration between industry and academia. This partnership is vital for developing educational content that is not only relevant but also practical, directly preparing students for real-world applications. By closely aligning academic training with industry requirements, the program aims to produce professionals adept at implementing generative AI technologies across various sectors, effectively bridging the gap between education and practice. The paper also emphasizes the importance of maintaining the quality and credibility of the certification system through continuous assessment and regular updates. Such evaluations are essential to ensure the certification remains valuable and respected nationally and internationally. Implementing this certification program is expected to cultivate a highly skilled workforce, stimulate the job market, and enhance national competitiveness in the global economy. Additionally, ongoing research is recommended to monitor advancements in AI and update the certification program accordingly, ensuring it stays aligned with the latest industry trends and technological developments.
Artificial Intelligence in The Tourism Industry: Current Trends and Future Outlook
Authors: Choi Youngjin , Kim Donghyun
Published: January 2025

This article emphasizes the importance of artificial intelligence in the tourism sector. Various technologies are being integrated to enhance customer services. The world is making significant efforts to strengthen industrial competitiveness using big data and artificial intelligence technologies, and tourism is facing increasing demands for new strategic solutions through the digital transformation of the existing tourism industry using cutting-edge technologies. Artificial intelligence quickly addresses customer requirements by providing timely information on critical factors such as hotels, airplanes, cathedrals, general facilities, and natural resources. This information can include interactive messages, virtual tours, interactive booking processes, language translations, and global positioning system technology. Artificial intelligence algorithms in the tourism industry help predict demand, revenue, and business trends. The tourism industry incorporates new technologies like virtual reality, chatbots, and language translation. Adopting artificial intelligence apps requires significant investments, including initial capital costs, maintenance, software updates, and staff training. Understanding the tourism and artificial intelligence industry will help build an artificial intelligence that will significantly transform the tourism industry in the future. The rise of artificial intelligence simplifies the process of making travel plans. Tourists used to decide their destinations and activities using pictures in a catalog or on the Internet. They have recently begun using artificial intelligence to find and tailor their specific requirements. Artificial intelligence is a valuable supplementary aspect to the future of the tourism industry. However, it cannot surpass the human touch, an essential determinant of experiential tourism.
Mechanistic Modeling of Conventional Rail Tracks to Predict the Total Permanent Deformation
Authors: Setiawan Dian M , Rosyidi Sri Atmaja P. , Syah Aminudin , Rachman Renandri Abdillah
Published: January 2025

A traditional ballasted railway track, characterized by its layers of ballast, sub-ballast, and subgrade, is the most viable option for Indonesia's railway system, primarily due to its cost-effectiveness and straightforward construction process. This track type must ensure a stable train route, maintaining appropriate horizontal and vertical alignment. Each component of the system is required to fulfill its designated role effectively. However, prior research has predominantly concentrated on assessing the permanent deformation of individual layers within conventional rail tracks. It has been determined that employing a linear elastic material model is inadequate for accurately representing the behavior of ballast, sub-ballast, and subgrade. The prevailing approach in existing literature involves simulating the inelastic behavior and modeling the permanent deformation of granular and soil materials in railway tracks using elastoplastic constitutive models, such as the Mohr-Coulomb and Drucker-Prager (Elastic Perfect-Plastic) models. In this context, the present study aims to evaluate the efficacy of mechanistic modeling in predicting the overall permanent deformation of conventional rail tracks, utilizing the Modified Drucker-Prager Cap model for the ballast, sub-ballast, and subgrade layers. Additionally, this research examines the contributions of each component layer to the total permanent deformation in the design of conventional rail tracks. A key finding from this investigation is that the ballast layer plays a crucial role in the permanent deformation of the conventional track, followed by the subgrade and sub-ballast layers.
A Educação financeira nos cursos de Licenciatura em Matemática do Estado de São Paulo
Authors: Borges Larissa Gehrinh , Cardoso Virgínia Cardia
Published: January 2025

Investigamos a presença da Educação Financeira (EF) nos cursos de formação de professores de matemática do estado de São Paulo, por meio de uma pesquisa qualitativa. Sob a ótica de Bardin (2011) realizamos a análise de conteúdo dos Projetos Políticos Pedagógicos (PPCs) dos cursos identificados no Portal e-MEC. Constatou-se que a maioria dos cursos não incluem disciplinas de EF em seu PPC, apresentando a necessidade da inserção desta temática nesses cursos de formação. Ainda, verificou-se que quando é apresentada nos PPCs esta tende a ter uma abordagem mais voltada aos aspectos técnicos de Matemática Financeira, destacando, portanto, a necessidade de uma discussão mais abrangente sobre a temática, uma vez que segundo o documento normativo da Educação básica (BNCC, 2018) é esperado que a EF seja desenvolvida na Educação Básica.
Unidades Básicas de Problematização como método ativo no ensino de cálculo de área em uma pesquisa de campo
Authors: Marques Rubens Matheus Dos Santos , Pires Lucas Silva , Gonçalves Tadeu Oliver
Published: January 2025

Apresentamos neste ensaio, um estudo que foi realizado em uma escola pública municipal denominada Eunice Moreira dos Santos, localizada no Município de Parauapebas, Pará, Brasil. O objeto de investigação trata-se de construções físicas que constituem a Praça da Bíblia, cuja finalidade foi em problematizar formas e medidas geométricas para o ensino de geometria plana. Para isso, inspiramos nas Unidades Básicas de Problematização (UBPs), como um Método Ativo para o Ensino de Matemática. A operacionalização ocorreu através de uma pesquisa de campo com uma turma do 8º Ano do Ensino Fundamental com problematizações de questões matemáticas envolvendo cálculo de área. Os resultados apontaram a possibilidade real de ensinar cálculo de área, por meio de construções físicas, concebendo a Matemática como uma ciência atrelada aos fenômenos físicos e imaginários do contexto social do ser humano. Portanto, potencializou inúmeros habilidades dos alunos, dentre as quais destacamos, a autonomia, a curiosidade, a criatividade, o desejo pelo apreender Matemática, o protagonismo e o domínio de conceitos e cálculos matemáticos.
Uma pedagogia de apoio para condução de modelagem matemática de forma remota
Authors: Lopes Aldo Peres Campos
Published: January 2025

Durante a quarentena do Covid-19, muitas instituições de ensino adotaram o ensino remoto e implementaram metodologias como a modelagem matemática. Este estudo é uma pesquisa empírica sobre o uso de atividades de modelagem matemática com equações diferenciais no ensino remoto para alunos de engenharia, utilizando o Google Meet e o Moodle. A pesquisa aborda aspectos de uma pedagogia de apoio, como colaboração, motivação, autenticidade e personalização. Foi observado que a produção de modelos matemáticos contribuiu para a personalização e autenticidade do aprendizado, motivando os alunos a prosseguirem nos estudos. A colaboração foi facilitada pela tecnologia, destacando a importância da empatia e do diálogo aberto. Conclui-se que a modelagem é adequada para o ensino remoto, apesar de algumas dificuldades específicas desse modo de ensino.
Possibilidades e dificuldades no uso do Design Thinking em uma sequência didática voltada para a aprendizagem significativa de conceitos físicos e para a formação para a cidadania no trânsito
Authors: Dos Santos Fabiana Sena , Boss Sérgio Luiz Bragatto , Santos Daniel De Jesus Melo dos , Silva Gabriela Mendes , Silva Poliana Schettini , Santos Priscila Valdênia dos , Conceição Regiane Dos Santos , Santos Dimas Souza dos
Published: January 2025

O Design Thinking (DT) consiste numa abordagem metodológica que possibilita o uso de diferentes estratégias didáticas no processo de ensino e aprendizagem. Embora o DT tenha conquistado certo espaço na pesquisa sobre ensino na área das engenharias, são poucos os estudos que investigam suas potencialidades no ensino de Ciências. Para explorar tal lacuna, no presente artigo investiga-se as possibilidades e dificuldades no uso do DT em uma sequência didática voltada à aprendizagem significativa dos conceitos físicos e à formação do estudante para a cidadania no trânsito, no ensino médio. A investigação seguiu uma abordagem qualitativa do tipo intervenção pedagógica e utilizou a observação mediante registro de gravação de áudio e vídeo e diário de bordo, bem como atividades dos estudantes para a constituição dos dados. A análise dos dados toma como base pressupostos do DT e da aprendizagem significativa. Os resultados apontam que o DT pode servir como abordagem facilitadora à aprendizagem significativa, possibilitar maior envolvimento dos estudantes no desenvolvimento das atividades e contribuir para a formação destes, no que se refere à cidadania no trânsito. A respeito das dificuldades, o tempo de planejamento e implementação da sequência didática e a compreensão das etapas do DT são destacados.
Aprendizagem Tecnológica Ativa no ensino de química no contexto do ensino médio
Authors: Silva Neto Sebastião Luis da , Leite Bruno Silva
Published: January 2025

Neste artigo, é realizada uma análise com ênfase na identificação de publicações e na exploração as implicações que ocorrem nos processos de ensino e aprendizagem, de propostas pedagógicas fundamentadas nos pilares da Aprendizagem Tecnológica Ativa (ATA), no Ensino de Química aplicada ao contexto do Ensino Médio. De natureza qualitativa, essa pesquisa foi delineada sob o método de Revisão Sistemática de Literatura, na qual os estudos selecionados para compor o repositório final foram submetidos à análise detalhada dos fenômenos observados, além dos padrões e significados neles delineados. Os resultados forneceram evidências subjacentes ao Papel Docente e Protagonismo dos Estudantes no que diz respeito ao uso de tecnologias digitais em conjunto com as Metodologias Ativas no Ensino de Química do ensino médio. Além disso, apontaram desafios relacionados à infraestrutura e ao planejamento de atividades adaptadas e personalizadas para implementação de práticas ancoradas na ATA. É relevante, portanto, coordenar esforços colaborativos e destinar recursos substanciais para iniciativas de desenvolvimento profissional e políticas educacionais eficazes que vislumbram a ATA como modelo teórico para elaboração de propostas inovadoras.
Negligenciamento histórico da atuação das mulheres da ciência
Authors: Gomes Liziane Crisula Pereira , Uchôa Maic Bezerra , Soares Maria Rosangela
Published: January 2025

A presença das mulheres na ciência é um tema atual e relevante, uma vez que ainda há desigualdades de gênero nesse campo de atuação. Nesse sentido, esse estudo foi realizado por meio de uma pesquisa bibliográfica com uma abordagem qualitativa utilizando um apanhado de informações, com o objetivo de resgatar a história dessas mulheres e suas contribuições para a ciência, além de refletir sobre as barreiras enfrentadas em suas carreiras devido ao preconceito de gênero. A fim de apresentar a importância de se discutir a presença das mulheres na ciência, uma vez que historicamente elas foram excluídas desse campo. Apesar das barreiras, muitas mulheres cientistas fizeram importantes descobertas e avanços em diversas áreas do conhecimento. Sendo fundamental valorizar essas histórias para inspirar novas gerações de mulheres a se envolverem na ciência e promover a equidade de gênero no campo.
Conversas produzidas por um grupo de pedreiros: interrogações à artesania da docência
Authors: Wegner Alexandre , Oliveira Cláudio José de
Published: January 2025

No presente artigo analisamos as conversas de um grupo de pedreiros, em razão de observarmos perspectivas em seus saberes matemáticos para interrogar a artesania da docência no ensino-aprendizagem da matemática escolar. Organizamos as ações de acordo com os objetivos específicos: conhecer e descrever práticas matemáticas de um grupo de pedreiros a partir da análise de suas conversas; problematizar as contribuições das práticas matemáticas desses pedreiros para o exercício da docência; discutir as possibilidades da docência artesanal na matemática escolar. A metodologia empregada foi a Análise Textual Discursiva, esta alicerçou a produção de quatro categorias finais emergentes: socializar o que sabe com os colegas e mestres; não existe uma resolução fixa, a realidade dá o sentido às respostas; a geometria é compreendida a contar da manipulação de materiais concretos; a multiplicação e a divisão são possíveis com a organização dos espaços pela referência visual. Resultados que podem gerar mais possibilidades na produção do conhecimento.
Análise do conceito de força gravitacional nos Principia e a sua transposição didática do Saber Sábio ao Saber a Ensinar nos livros de Ciências da Natureza do PNLD 2021
Authors: Macedo Gabriel Luiz Nalon , Gomes Luciano Carvalhais
Published: January 2025

Esta pesquisa, oriunda de uma dissertação de mestrado, teve como objetivo analisar os Principia de Newton, para compreender como o autor apresenta o seu conceito de força gravitacional e, depois, verificar como ocorre a transposição didática desse conceito nos livros didáticos de Ciências da Natureza do Ensino Médio, que são adotados pelos colégios públicos, por meio do Programa Nacional do Livro e do Material Didático de 2021. A partir da análise dos Principia, fundamentada na Análise de Conteúdo de Bardin, concluiu-se que essa força é centrípeta, atrativa, proporcional às massas e inversamente proporcional ao quadrado da distância, sendo universal e responsável pela órbita dos corpos celestes. Na análise dos livros didáticos, sob à luz da Teoria da Transposição Didática, constatou-se que, embora atendam aspectos como operacionalidade e consensualidade, os livros carecem de vigilância epistemológica, desvinculando o saber do contexto histórico e epistemológico. Isso aponta a necessidade de reduzir o distanciamento entre o Saber Sábio e o Saber a Ensinar.
Alfabetização científica a partir das concepções prévias de alunos de terceiro e quartos anos do ensino fundamental em relação à fósseis
Authors: Boelter Ruben Alexandre , Goldschmidt Andréa Inês
Published: January 2025

Este artigo possui o objetivo de investigar as concepções prévias de alunos dos Anos Iniciais do Ensino Fundamental em relação à temática de fósseis tomando como base os indicadores de Alfabetização Científica. Para tanto, recorreu-se a um questionário, sendo analisadas seis questões relacionadas à Fóssil, via pesquisa de natureza qualitativa, com 60 alunos de duas turmas de anos iniciais, de escolas públicas no noroeste do estado do Rio Grande do Sul. A análise de dados se deu a partir da Análise de Conteúdo e as respostas apontaram que no primeiro eixo os indicadores que sobressaíram foi a seriação de informações, pois os alunos estabeleceram bases para a ação investigativa, como apresentação simples sobre fósseis; e a classificação de informações apareceu quando os alunos buscavam estabelecer características para as respostas. No segundo eixo, sobressaiu o raciocínio lógico, visto que compreende o modo como as ideias dos alunos são desenvolvidas e apresentadas. Estes dois eixos apontam compreensões básicas dos conhecimentos científicos e a estruturação do pensamento.
ENTRE QUATRO PAREDES? REFLEXÕES A PARTIR DA MUSEALIZAÇÃO DA ARQUEOLOGIA E DO PROCESSO DE ELABORAÇÃO DO PLANO MUSEOLÓGICO PARTICIPATIVO DO MAP/UFPI
Authors: Santos Vinícius Melquíades dos , Feitoza Kamila Carvalho , Nascimento Camilly Santana
Published: January 2025

ResumoO Museu de Arqueologia e Paleontologia (MAP) da Universidade Federal do Piauí (UFPI) completou dez anos em 2023 e, devido a isso, foi elaborado e cadastrado o Programa de extensão Plano museológico participativo (PLAMPA-MAP/UFPI) para o desenvolvimento de atividades vinculadas a elaboração deste documento de gestão e planejamento exigido por legislação. Enquanto museu universitário, científico, de Arqueologia e Paleontologia, defendemos que o Plano museológico seja, além de um documento, composto por atividades e processos constantes de pesquisa, ensino e extensão. Buscamos subsídios em vertentes atuais da Museologia e nos alinhamos com as perspectivas da Musealização da Arqueologia em exercícios que extrapolam as quatro paredes que delimitam a instituição.AbstractThe Museum of Archaeology and Paleontology (MAP) at the Federal University of Piauí (UFPI) celebrated its tenth anniversary in 2023. Consequently, the extension program Participatory Museum Plan (PLAMPA-MAP/UFPI) was developed and registered to support activities related to the creation of this management and planning document required by law. As a university museum focused on science, archaeology, and paleontology, we advocate that the Museum Plan should not only be a document but also include ongoing activities and processes in research, teaching, and extension. We seek support from current trends in Museology and align with the perspectives of the Musealization of Archaeology in practices that extend beyond the four walls of the institution.
UMA JOIA FEITA DE IMAGEM E VIDRO
Authors: Leal Caroline Pinho , Greco Patrícia Danza , Negreiros Érika
Published: January 2025

ResumoO artigo em questão pretende tratar do processo de investigação pelo qual vem passando uma imagem em vidro redescoberta em meio a fotografias emolduradas na reserva técnica do Espaço Memorial Carlos Chagas Filho (EMCCF). Pela ausência de informações associadas à peça, não se sabe como ela chegou até o acervo do EMCCF e se os danos irreversíveis que se encontram na peça foram causados no museu ou antes da sua chegada a esse novo ambiente social. Além disso, a existência de uma imagem idêntica revelada em papel nos arquivos da Casa de Oswaldo Cruz ainda suscita questionamentos sobre a existência ou não de relação entre os dois objetos. No fim, esse artigo espera sensibilizar o corpo social das universidades sobre as preciosidades que podem estar sob a sua guarda e que precisam contar com um olhar mais sensível quanto às suas necessidades de sobrevida e publicização.AbstractThe article in question intends to deal with the investigation process that a glass image rediscovered among framed photographs in the technical reserve of the Espaço Memorial Carlos Chagas Filho (EMCCF) has been undergoing. Due to the lack of information associated with the piece, it is not known how it reached the EMCCF collection and whether the irreversible damage found in the piece was caused in the museum or before its arrival in this new social environment. Furthermore, the existence of an identical image revealed on paper in the archives of Casa de Oswaldo Cruz still raises questions about the existence or not of a relationship between the two objects. In the end, this article hopes to sensitize the social body of universities about the precious things that may be in their custody and that need to have a more sensitive look at their survival and publicity needs.
A BIOACÚSTICA DOS SAPOS E OS ESTUDOS MULTIESPÉCIES: EXPERIMENTOS COMUNICACIONAIS EM MESAS DE TRABALHO
Authors: Azevedo Natália Aranha de , Dias Susana Oliveira
Published: January 2025

ResumoNesta pesquisa, os sapos emergem como artistas que indicam vida na floresta. Serão nossas espécies companheiras na busca por escapar o modelo emissor-receptor, que predomina no Antropoceno e silencia as vozes que precisam ser escutadas. Entre artes e ciências, buscaremos pensar com os sapos em uma escuta multiespécie, através de mesas de trabalho colaborativas que geraram livros-objeto, instalações e a Mostra “Seguir os sapos”.AbstractIn this research, frogs emerge as artists who indicate life in the forest. They will be our companion species in the search to escape the sender-receiver model, which predominates in the Anthropocene and silences the voices that need to be heard. Between arts and sciences, we will seek to think with frogs in a multispecies listening, through collaborative work tables that generated object books, installations and the "Follow the frogs" Exhibition.
SOB UM PESADO MANTO DE NEBLINA: FRONTEIRAS E FABULAÇÕES NO CINEMA CURDO DE BAHMAN GHOBADI
Authors: Mello Jamer Guterres de , Miranda Juliana Santoros
Published: January 2025

ResumoNeste artigo, realizamos uma breve análise do filme Tartarugas podem voar (2004), dirigido pelo cineasta curdo-iraniano Bahman Ghobadi. Nas produções do diretor, é notável a presença de elementos como metáforas, locações reais, não atores, pertencimento ao lugar e ao contexto filmados, improviso, limiar entre o documental e o ficcional, deslocamentos geográficos, poética da jornada e o uso recorrente de crianças. Referenciamos conceitualmente a análise no cinema de fronteira e na fabulação cinematográfica, além das noções de orientalismo, eurocentrismo e identidade, questões ideológicas que envolvem os múltiplos pontos de vista na relação entre diferentes culturas ocidentais e orientais.AbstractIn this paper, we made a brief analysis of the film Turtles Can Fly (2004), directed by Iranian-Kurdish filmmaker Bahman Ghobadi. In the director's productions, it’s remarkable the presence of elements such as metaphors, real locations, non-actors, belonging to the place and context filmed, improvisation, the fine line between the real and the fictional, geographical displacement, poetics of the journey and the recurrent use of children. The analysis is based theoretically in frontier cinema and cinematographic fabulation, and the notions of Orientalism, Eurocentrism, and identity, because of the ideological issues that permeate the multiple points of view in the relationship between different western and eastern cultures.
CURADORIA DE ARTES: PROCESSOS EDUCATIVOS PARA UMA EDUCAÇÃO PELA ATENÇÃO
Authors: Freire Camila Ferreira Araujo
Published: January 2025

ResumoEste artigo é resultado da pesquisa de dissertação de mestrado1 intitulada Perspectivas Outras para Belém: Análises autocríticas sobre arte educação no contexto não formal e informal. Apresenta a experiência curatorial da exposição Dilemas 2019, realizada na cidade de Belém durante a reabertura do Espaço Cultural Casa das Onze Janelas, no qual analiso o processo curatorial por um viés educativo, dando enfoque aos procedimentos expográfico e comunicacional, discutindo também o papel da obra de arte como um objeto cultural capaz de proporcionar a potencialização do processo educativo através da perspectiva teórica da educação pela atenção, sendo esta apontada como um outro caminho possível para a arte educação em espaços não formais.AbstractThis paper is the result of the dissertation research entitled Other Perspectives for Belém: Self-critical analyzes of art education in a non-formal and informal context. It presents the curatorial experience of the exhibition Dilemas 2019, which took place in the city of Belém during the reopening of Espaço Cultural Casa das Onze Janelas, in which I analyze the curatorial process from an educational perspective, focusing on expographic and communicational procedures, and also discussing the role of the work of art as a cultural object capable of providing the potentialization of the educational process through a theoretical perspective of education through attention, which is pointed out as another possible path for art education in non-formal spaces.
O impacto de um ambiente de aprendizagem hipermodal com imersão em 360º na aquisição lexical de inglês como língua estrangeira
Authors: Sales Rafaela Lemos , Ribeiro Patrícia Nora de Souza , Procópio Renata Bittencourt
Published: January 2025

Ambientes imersivos têm sido cada vez mais utilizados como ferramentas pedagógicas. Esta pesquisa explora um ambiente imersivo de aprendizagem hipermodal objetivando investigar seu potencial para a promoção da aprendizagem de vocabulário em inglês como LE. O estudo é fundamentado pela Noticing Hypothesis, que busca estabelecer uma relação entre atenção e aprendizagem (SCHMIDT, 1994), e pela Teoria Cognitiva do Aprendizado Multimídia (MAYER, 2001 e 2012), que defende a multimodalidade como facilitadora da aprendizagem. O corpus da pesquisa constitui-se de 41 alunos de uma escola pública de Juiz de Fora. Os resultados sugerem que o ambiente contribui para a aquisição lexical e a hipermodalidade pode promover a motivação e ajudar a alocar a atenção do aluno para o objeto de aprendizagem, contribuindo para a retenção a curto prazo do vocabulário.
Posicionamentos axiológicos sobre a maternidade em postagens e comentários na rede social Instagram
Authors: Rodrigues e Silva Luiz Henrique , Dos Santos Bernardino Rosângela Alves
Published: January 2025

Este trabalho propõe discutir aspectos dialógicos e enunciativos de posicionamentos axiológicos em postagens e comentários sobre a maternidade na rede social Instagram. O objetivo principal é analisar como os valores axiológicos relacionam-se com o ponto de vista inicial das mulheres entrevistadas ao influenciar as manifestações do público quanto à temática discutida. Nosso referencial teórico considerou postulados da Análise Textual dos Discursos (ATD), de Adam (2011), quanto às noções de texto, gênero e práticas discursivas, estabelecendo interface com a Análise Dialógica do Discurso (ADD) conforme Bakhtin (2016), Volóchinov (2017) e autores comentadores das obras do Círculo, retomando conceitos como dialogismo, enunciado e posicionamento axiológico. Selecionamos duas postagens com manifestações pessoais das atrizes Samara Felipo e Tatá Werneck e seis comentários de internautas a essas postagens. Verificamos que a exposição das dificuldades das atrizes quanto à função materna provocou manifestações de caráter diverso, predominando, contudo, avaliações axiológicas mais positivas.
O estado e o conflito das classes sociais no planejamento urbano brasileiro
Authors: De Sousa Marcos Felipe Rodrigues , Ribeiro Mônica Moraes , De Castro Pedro Neves
Published: January 2025

O artigo analisa teoricamente as desigualdades entre classes sociais nas cidades e no planejamento urbano brasileiro. Além disso, avalia a atuação do Estado e as institucionalizações da reforma urbana nas últimas décadas. Com um enfoque crítico ao planejamento urbano, é considerado qualitativamente fontes secundárias na literatura e em documentos, tal como o Estatuto da Cidade. Ainda que os instrumentos urbanísticos do Estatuto da Cidade, mediante um longo processo de mobilização da sociedade civil, tenham alcançado êxito, como pela função social da propriedade, a sua implementação não foi suficiente para uma transformação estrutural na resolução de problemas urbanos. Um maior acesso à habitação, saneamento, dentre outros aspectos para a qualidade de vida e justiça social às classes desprivilegiadas, não foram efetivados pelo Estado. Ao contrário, as desigualdades entre as classes se acentuaram no espaço urbano e na estrutura estatal.
Mapeamento e caracterização da cadeia produtiva do açaí no nordeste paraense: estudo de caso no município de Concórdia do Pará
Authors: Ribeiro Jamison Pinheiro , Dorr Andréa Cristina , Valle Carine Dalla , Bertoldo Jeorgia Gabriela , Viana João Garibaldi Almeida
Published: January 2025

A cadeia produtiva do açaí, devido às suas propriedades altamente nutricionais, aos seus benefícios à saúde, ao seu grande valor cultural e potencial de comercialização, tem ganhado destaque no mercado nacional e internacional. Assim, o objetivo desta pesquisa consiste em mapear e caracterizar os agentes que compõem os elos dessa cadeia produtiva no município de Concórdia, estado do Pará. Este estudo caracteriza-se como qualitativo de cunho exploratório-descritivo, realizado através da coleta de dados por  meio de entrevistas semi-estruturadas com os atores envolvidos na cadeia produtiva de açaí. Para a análise dos dados, foi utilizada a técnica de análise de conteúdo. Os achados deste artigo evidenciam as interligaçoes entre os elos que compõem a cadeia produtiva dentro do município, destacando a participação dos(as) agricultores(as) familiares no processo de produção, os agentes envolvidos na etapa de distribuição da cadeia, em que os atravessadores possuem certa predominância, e, por fim, o elo de beneficiamento, cujos responsáveis são a cooperativa, as agroindústrias e os batedores artesanais, chegando até os consumidores finais. Diante disso, conclui-se neste estudo que a cadeia produtiva evidenciou como o ambiente institucional permeia o desenvolvimento das atividades econômicas, dentro da base de produção, distribuição e beneficiamento, estabelecendo, assim, relações entre todos os agentes envolvidos na cadeia produtiva do açaí.
Representações sociais dos jovens rurais acerca do trabalho na agricultura familiar e da vida no meio rural em Antônio Prado/RS
Authors: Venturin Ediane , Oliveira Daniela
Published: January 2025

O meio rural é permeado por diversas representações sociais que influenciam de forma intrínseca e extrínseca os sujeitos que ali vivem. Compreender as representações sociais do meio rural auxilia na verificação de como os sujeitos rurais se identificam enquanto agricultores, como se relacionam com os atravessamentos do mundo globalizado e como esses fatores influenciam na reprodução social da agricultura familiar. Desta forma, o objetivo deste estudo é o de analisar as representações sociais que os jovens, filhos de agricultores familiares, do município de Antônio Prado/RS, possuem sobre a vida no meio rural, sobre o trabalho na agricultura e sobre as perspectivas de sucessão geracional. Trata-se de um estudo realizado por meio de uma pesquisa qualitativa que utilizou uma combinação de diferentes métodos de coleta e análise dos dados: entrevista semiestruturada, Associação Livre de Palavras (TALP) e anotações em caderno de campo. Foram entrevistados 30 jovens rurais, 15 do gênero feminino e 15 do gênero masculino, com idade entre 15 a 24 anos, filhos de agricultores familiares que residem no interior do município de Antônio Prado. Os dados obtidos foram organizados em campos e subcampos, descritos e analisados por meio da Técnica de Análise do Conteúdo Temática de Bardin (2016). Como principais resultados visualiza-se que as representações sociais dos jovens rurais sobre a vida no meio rural e sobre o trabalho na agricultura possuem caráter favorável, despertando o interesse dos jovens rurais sucederem a unidade de produção familiar e perpetuarem a ocupação de agricultor.
LENCIONI, Sandra; TRINDADE JÚNIOR, Saint-Clair Cordeiro da. Pesquisa socioespacial: reflexões sobre métodos e técnicas de investigação científica. Rio de Janeiro: Consequência, 2024. 168 p.
Authors: Oliveira Helbert Michel Pampolha de , Leite Gabriel Carvalho da Silva
Published: January 2025

Ciência. Conhecimento. Pesquisa. Rigor. Pesquisa qualitativa. Social. Espacial. Socioespacial. Método(s). Metodologia. Técnicas de investigação. Teorias. Conceitos. Categorias. Noções. Definições. Projeto de pesquisa... Na condição de palavras-chaves, esses termos – mas não somente, decerto – bem representam os principais temas e contribuições de uma obra inestimável e que, neste ano de 2024, veio muito oportunamente a público. Escrito pela geógrafa Sandra Lencioni e pelo geógrafo Saint-Clair Cordeiro da Trindade Júnior, Pesquisa socioespacial: reflexões sobre métodos e técnicas de investigação científica é um livro que açambarca um amplo rol de interessados em pesquisa científica, notadamente aquela de corte socioespacial, como tão bem nos ensinam os autores nessa contribuição.