bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN DARING SEBAGAI REALISASI KEBIJAKAN PEMERINTAH DALAM SITUASI PANDEMI COVID-19 DI MAN 1 BULUKUMBA
Authors: Kasaria Mutmainna , Annas Suwardi , Liana Alin
Published: January 2022

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi pembelajaran daring serta faktor pendukung dan faktor penghambat dalam mengimplementasikan pembelajaran daring sebagai realisasi kebijakan pemerintah dalam situasi pandemi Covid-19 di MAN 1 Bulukumba. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif. Subjek penelitian adalah kepala madrasah dan guru di MAN 1 Bulukumba. pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, kesimpulan dan verifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan pembelajaran daring di MAN 1 Bulukumba menggunakan media pembelajaran google classroom dan whatsapp, dengan membuat RPP darurat satu lembar. Materi pembelajaran yang diberikan mengacu pada kurikulum yang berlaku, karaktristik setiap siswa yang mengikuti pembelajaran daring berbeda-beda dilihat pada saat proses pembelajaran. Faktor pendukung implementasi pembelajaran daring meliputi: SDM (sumber daya manusia) yaitu guru dan peserta didik, sarana dan prasarana yang memadai (smartpnone, laptop, koneksi jaringan internet), dan manajemen pendidikan. Sedangkan faktor penghambat implentasi pembelajaran daring yaitu: masih ada siswa yang belum memiliki smartphone, dan tempat tinggal siswa yang jaringan internetnya kurang baik. Adapun media pembelajaran yang sangat berperan penting dalam proses pembelajaran daring di masa pandemi Covid-19 di MAN 1 Bulukumba yaitu google classroom dan whatsapp dengan memperhatikan kualitas SDM yang dimiliki, saran dan prasarana dan proses manajemen pendidikan.
Pemanfaatan Katalon Studio untuk Otomatisasi Pengujian Black-Box pada Aplikasi iPosyandu
Authors: Zulianto Arief , Purbasari Ayi , Suryani Neni , Susanti Ari Indra , Rinawan Fedri R. , Purnama Wanda G.
Published: January 2022

iPosyandu merupakan aplikasi berbasis mobile dan web yang dirancang untuk memudahkan melihat aktivitas di posyandu dan menyusun laporan aktivitas tersebut. Aplikasi ini dibangun sejak 2018 dan terus dikembangkan seiring dengan luasnya pengguna IPosyandu yang ditargetkan di seluruh Indonesia. Oleh karena itu diperlukan peningkatan kualitas dari aplikasi iPosyandu melalui proses pengujian. Penelitian ini menerapkan kakas Katalon Studio untuk mengotomatisasi proses pengujian black box aplikasi iPosyandu. Pengujian bertujuan untuk meminimalisir apa yang tidak bisa di back up oleh pengujian secara manual dan menghindari human error. Test case yang digunakan dalam pengujian dengan Katalon Studio menerapkan record dan playback. Pengujian otomatis ini dibandingkan dengan manual dan menunjukkan hasil yang sama, dengan waktu pengujian yang lebih cepat. Untuk 13 kasus uji yang dicobakan, diperoleh peningkatan kecepatan hasil eksekusi menjad 283,08 detik dibandingkan dengan 719,27detik ketika diuji secara manual. Dengan demikian terjadi peningkatan kecepatan 2,54 kali.
Komparasi Support Vector Machine, Logistic Regression Dan Artificial Neural Network Dalam Prediksi Penyakit Jantung
Authors: Handayani Fitri
Published: January 2022

Penyakit jantung adalah salah satu penyakit yang menyebabkan resiko kematian cukup tinggi di dunia. Kolesterol, diabetes, tekanan darah tinggi merupakan faktor-faktor pemicu terjadinya penyakit jantung. Perlu deteksi sejak ini mengenai prediksi penyakit jantung pada setiap individu agar pencegahan dan pengobatan dapat segera dilakukan demi tingkat Kesehatan yang lebih baik. Berbagai metode dapat dilakukan untuk melakukan deteksi penyakit jantung, baik dengan metode tradisional dan metode yang memanfaatkan teknologi. Saat ini mulai banyak bermunculan system pendeteksi penyakit jantung dengan memanfaatkan algoritma machine learning. Algoritma machine learning dianggap mudah untuk diaplikasikan untuk mengklasifikasikan apakah seseorang terkena penyakit jantung. Penelitian ini mencoba melakukan klasifikasi penyakit jantung menggunakan dataset public dari UCI menggunakan tiga algorima machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR) dan Artifiacial Neural Network (ANN). Ketiga algorima tersebut diuji menggunakan empat skenario pembagian data training dan testing yang berbeda, yaitu 90:10, 80:20, 70:40 dan 60:40. Dari hasil eksperimen didapatkan hasil akurasi tertinggi pada metode Logistic Regression sebesar 86% menggunakan skenario pembagian data 80:20.
Sentiment Analysis Objek Wisata Kalimantan Barat Pada Google Maps Menggunakan Metode Naive Bayes
Authors: Rifa'i Ahmad , Sujaini Herry , Prawira Dian
Published: January 2022

Kalimantan Barat merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang pariwisatanya berpotensi untuk dikembangkan. Oleh karena itu, feedback dari wisatawan  dibutuhkan untuk mengambil tindakan terkait pengembangan kualitas objek wisata Kalimantan Barat agar lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat melakukan sentiment analysis terhadap objek wisata di Kalimantan Barat berdasarkan data ulasan yang ada di Google Maps. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah kerangka kerja IS Research Alan Hevner. Dalam melakukan riset sentiment analysis objek wisata Kalimantan Barat, metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah Naïve Bayes. Sebelum melakukan klasifikasi, dilakukan tahap pre-processing yang terdiri dari casefolding, tokenizing, filtering, stemming, dan tahap pembobotan kata menggunakan TF-IDF. Berdasarkan penelitian yang  dilakukan, disimpulkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan kelas sentimen ulasan objek wisata yang terdapat pada Google Maps menggunakan metode Naive Bayes dengan nilai akurasi yang bervariasi dari setiap tempat wisata. Nilai akurasi tertinggi adalah 0,76 sedangkan terendah adalah 0,38. Hasil sentimen analisis yang dilakukan pada objek wisata Kalimantan Barat masuk dalam kategori yang positif. Hal ini berdasarkan performa metode Naive Bayes yang menunjukan bahwa nilai rata-rata f1-score kelas positif adalah 0,73 lebih tinggi dibanding kelas netral 0,53 dan negatif 0.14
Klasifikasi Tutupan Lahan Melalui Citra Satelit SPOT-6 dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Authors: Magdalena Rita , Saidah Sofia , Pratiwi Nor Kumalasari Caecar , Putra Akbar Trisnamulya
Published: January 2022

Lahan merupakan suatu wilayah dimana seluruh bagian biosfer dianggap tetap atau siklis yang terdapat di atas maupun di bawah permukaan bumi. Klasifikasi lahan dilakukan dengan tujuan untuk memudahkan pemantauan penggunaan serta pengaturan tata letak lahan pada suatu wilayah. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap citra lahan yang diperoleh dari satelit SPOT-6 dengan menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Jenis lahan yang dilakukan klasifikasi berupa sawah, hutan, pemukiman, sungai dan bukit gundul dengan jumlah data yang digunakan adalah 350 data citra lahan. Dari total data, sebanyak 75% data digunakan sebagai data latih dan 25% digunakan sebagai data uji. Model CNN yang digunakan pada penelitian ini yaitu basic CNN dengan arsitektur yang terdiri dari 3 hidden convolutional layer, 1 fully connected layer dan 2 stride. Hasil performansi sistem yang diperoleh pada penelitian ini diantaranya adalah akurasi 95,45%, loss 0,2457, serta rata-rata dari masing-masing nilai precision, recall dan f1-score sebesar 0,92. Dapat disimpulkan bahwa metode CNN dapat digunakan secara optimal dalam mengklasifikasikan 5 jenis tutupan lahan.
Analisa Performa RStudio Server Berbasis Cloud Menggunakan Elastic Stack sebagai Sistem Manajemen Metrik
Authors: Ashari Krisna Aditama , Mardianto Is , Sugiarto Dedy
Published: January 2022

Reliabilitas atau keandalan merupakan salah satu sifat penting pada sebuah server dalam melayani pengguna. Salah satu cara mengukurnya ialah dengan melakukan uji perfoma. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan RStudio Server pada infrastruktur cloud saat digunakan oleh multiuser dengan Elastic Stack sebagai sistem yang menangani pengumpulan, penyimpanan dan visualisasi data metriknya. Tahapan dimulai dengan mengumpulkan data berupa metrik sistem oleh Metricbeat, lalu diproses Logstash dan disimpan menjadi index dalam Elasticsearch, visualisasi data ditampilkan oleh Kibana. Pengujian kinerja server dilakukan dengan menjalankan script R berdurasi 2 menit dan 7 menit secara simultan. Hasil pengujian berupa catatan CPU Usage, Memory Usage dan durasi penyelesaian script selanjutnya di plotting pada R. Hasil analisa dari plotting data menunjukkan jumlah user yang dapat menggunakan Rstudio Server dengan spesifikasi 2 CPU dan RAM 4GB secara optimal ialah maksimal 2 user pada script dengan run time 2 menit dan 7 menit, lebih dari jumlah user itu akan mempengaruhi waktu proses penyelesaian script menjadi tingkat performa sedang hingga berat.
Penerapan Model Single Sign-On dengan Sistem Front Office dan Layanan pada Sistem E-Bengkel Terintegrasi
Authors: Sudana Oka , Kusuma Angga , Raharja Sunia , Wirdiani Ayu
Published: January 2022

Bengkel kendaraan sebagai usaha layanan jasa yang banyak ditekuni oleh masyarakat kecil sebagai mata pencaharian utama. Saat perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat, masih banyak usaha bengkel kendaraan bermotor yang menerapkan tata Kelola secara konvensional. Tata kelola secara konvensional berisiko sangat rawan terjadi kehilangan dan kerusakan data yang menyebabkan kerugian pada perusahaan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan Sistem E-Bengkel terintegrasi berbasis web untuk memperbaiki tata kelola manual pada Bagian Front Office dan Bagian Layanan bengkel konvensional. Bagian Front Office pada bengkel merupakan bagian yang menangani proses pendaftaran pelanggan, penjualan spare part, dan check-in service. Bagian layanan pada bengkel merupakan bagian yang menangani proses penerimaan service dan pencatatan pengerjaan service kendaraan. Hasil dari sistem informasi manajemen ini yaitu berupa aplikasi berbasis web yang sesuai dengan proses bisnis Front Office dan layanan suatu bengkel kendaraan. Sistem ini menerapkan model Single Sign-On (SSO) sebagai model manajemen satu gerbang masuk untuk semua modul, manajemen session, serta manajemen semua hak akses pengguna. Model Multi-Channel Access (MCA) dipergunakan untuk memperkaya dan mempermudah akses informasi ke pemilik, pelanggan dan pegawai. Implementasi sistem berbasis komputer dengan Model SSO dan MCA diharapkan mampu meningkatkan pelayanan dan peluang bisnis dari Usaha Kecil Bengkel.
Forensik Digital Kasus Penyebaran Pornografi pada Aplikasi Facebook Messenger Berbasis Android Menggunakan Kerangka Kerja National Institute of Justice
Authors: Ardiningtias Syifa Riski , Sunardi Sunardi , Herman Herman
Published: January 2022

Perbuatankriminalpada jaman sekarang semakin berkembang salah satunya adalah kriminal kejahatan dengan memanfaatkan sosial media. Pertumbuhan pengguna smartphone berbasis Android untuk mengakses media dalam berkomunikasimenggunakan media sosial Facebook Messenger sangat cepat. aktivitas kejahatan sebagaimana penyebaran konten pornografi yang belakangan ini banyak digunakan dengan aplikasi Facebook Messenger. Penelitian ni dilakukan untuk mendapatkan bukti forensik kegiatan kejahatan penyebarluasan pornografi pada aplikasi sosial media Facebook Messenger yang diakses melalui aplikasi smartphone.  Penyelidikan dalam penelitian nimenggunakan metodeNational nstitute of Justice (NIJ) yang menyediakan beberapa tahapdentification, preservation, collection, examination, analysis, dan presentation. Pengangkatan bukti digital perilaku kriminal menggunakan software perangkat lunak Magnet Axiom dan Belkasoft Evidence Center. Bukti digital dicari terhadapperangkatpelaku kriminalpenyebarluasan pornografi yang disita dengan skenario kasus dengan 11 variabel sehingga didapatkan barang bukti berupa spesifikasi perangkat, akun Facebook Messenger, email, gambar, video dan audio. Hasil penelitian ni menunjukkan Magnet Axiom lebih baik dengan akurasi 90,91% dibandingkan Belkasoft Evidence Center 46,66%.
Pengembangan Sistem Informasi Pelaporan Pembelajaran Daring dengan Model Rapid Application Development (Studi Kasus: Universitas Tanjungpura)
Authors: Ripanti Eva Faja
Published: January 2022

Pembelajaran yang dilakukan dalam sebuah institusi pendidikan perlu dilaporkan pelaksanaannya guna kebutuhan seperti monitoring dan evaluasi (Monev). Pada pembelajaran daring yang memanfaatkan Learning Management System (LMS) sebagai tool, maka telah terdapat fasilitas dokumentasi yang baik untuk setiap kegiatan pembelajaran daring tersebut. Namun, dari sisi pengelola atau administrator untuk menghasilkan laporan pembelajaran secara keseluruhan dengan klasifikasi tertentu, ditemukan beberapa kendala pelaporan.  Hal tersebut dikarenakan tingkat keterpakaian yang beragam. Pelaporan pembelajaran daring bagi institusi menjadi penting guna mengetahui sejauh mana tingkat keterpakaian dan kualitas pembelajaran itu sendiri. Di Universitas Tanjungpura (Untan), pembelajaran daring dilaksanakan dengan LMS berbasis Moodle. LMS Untan dapat digunakan mulai dari dosen dan mahasiswa dan telah tersinkronisasi ke sistem informasi akademik (Siakad) Untan. Sistem pelaporan, pada penelitian ini akan memfasilitasi proses perekapan dan membantu mengetahui sejauh mana pembelajaran daring dilakukan dengan mengklasifikasikan atas tiga kategori (aktif, digunakan, dan untuk Latihan). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangankan sistem pelaporan pembelajaran daring agar dapat membantu pengambil keputusan untuk mengetahui sejauh mana pelaksanaan pembelajaran daring diterapkan, dimana pelaporannya dapat dilakukan secara menyeluruh dan cepat. Pengembangan sistem dibuat dengan metode system development life cycle, dengan model Rapid Application Development (RAD) yaitu prototype. Data pada penelitian ini dikumpulkan dengan beberapa pendekatan yaitu studi literatur, observasi, dan Focus Group Discussion (FGD). Luaran penelitian ini berkontribusi, baik bagi pengguna (dosen dan mahasiswa) dalam meningkatkan kualiatas pembelajaran daringnya, juga memudahkan pengambil keputusan dalam mengelola pembelajaran daring.
Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori dalam Rekomendasi Produk Restoran
Authors: Laurentinus Laurentinus
Published: January 2022

Pemanfaatan teknologi Data mining kini telah banyak diterapkan di perusahaan besar di berbagai aspek. Namun sayangnya, masih banyak usaha-usaha di Indonesia yang belum memanfaatkan teknologi data mining dalam meningkatkan rencana strategis usaha kedepan, data-data yang masuk ke perusahaan hanya menjadi data history, masuk ke arsip perusahaan dan akhirnya dibiarkan tersimpan. Perusahaan dituntut memberikan layanan yang mudah dan cepat kepada customer serta menentukan strategi bisnis kedepannya, khususnya pada Restoran Bahari Bangka Belitung dalam melayani wisatawan mendapatkan fakta bahwa wisatawan sangat sulit menentukan produk yang ingin dipesan dan meminta rekomendasi kepada pelayan. Berdasarkan masalah yang dihadapi ini dapat diselesaikan dengan memanfaatkan data transaksi yang diolah dalam memberikan rekomendasi produk atau menu unggulan yang terkait untuk kepentingan pemasaran. Data mining melakukan penggalian data yang sudah tersimpan dalam jangka waktu tertentu untuk dijadikan refrensi didalam memberikan rekomendasi. Algoritma dalam penelitian ini adalah algoritma apriori berbasis website dan android dengan menggunakan metode prototype. Hasil dari penelitian ini yaitu rekomendasi apriori terhadap produk dalam bentuk aturan asosiatif atau pola transaksi customer dengan cara mengumpulkan data transaksi lalu dengan eksperimen dataset sejumlah 274 transaksi dihitung menggunakan algoritma Apriori dengan nilai support minimal 50 dan nilai confidence minimal 75%. Pengujian User Acceptance Testing dari 6 variabel dengan detail 10 pertanyaan mengenai effort expectancy, social influence, performance expectancy, use behavior, supporting  facilitating dan behavioral intention menghasilkan indeks rata-rata sebesar 90.4%.
Segmentasi Citra Warna Otomatis Rambu Lalu Lintas dengan Penerapan Mask Thresholder
Authors: Anwar Khoerul , Yunus Mahmud , Sujito Sujito
Published: January 2022

Segmentasi rambu jalan dan sistem pengenalan merupakan aspek penting dan esensial untuk digunakan pada sistem autopilot, smart car atau autonomous vehicle yang memungkinkan kendaraan dapat berjalan tanpa pengemudi manusia. Namun demikian pada paper ini citra rambu jalan yang diproses dalam bentuk image dan bukan vidio/kamera. Penelitian ini bertujuan memperoleh citra warna rambu jalan dengan presisi yang tinggi. Pada penelitian ini ditawarkan metode segmentation rambu jalan dengan mengembangkan Fuzzy C-means dengan menginjeksikan teknik mask-tresholder untuk mendapatkan hasil segmentasi warna rambu jalan dengan presisi tinggi. Mula-mula citra dideteksi dalam ruang warna RGB kemudian diubah menjadi model warna L*a*b dan dilanjukan ekstraksi untuk mendapatkan komponan warna *a*. Fuzzy C-means dterapkan pada citra warna *a* untuk segmentasi foreground dan background. Proses dilanjutkan dengan operasi opening – closing dan hole filling untuk mereduksi noise pada hasil segmentasi. Sampai pada tahap ini hasil segmentasi yang diperoleh adalah citra binary dimana foreground dalam warna putih dan bacground dalam warna hitam.  Oleh karena itu untuk mendapatkan citra hasil segmentasi rambu jalan dalam ruang warna RGB maka diperlukan proses konvolusi. Teknik konvolusi yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan mengalikan tiap piksel citra mask tresholder dengan citra semula dalam ruang warna RGB.  Citra mask tresholder yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra binary hasil segmentasi dengan Fuzzy Cmeans. Metode yang ditawarkan telah diuji dengan citra rambu jalan sejumlah 18 citra. Hasil yang diperoleh menunjukkan kinerja metode yang diusulkan mampu mensegmentasi citra rambu jalan dalam sesuai warna citra semula. Menggunakan metode jaccard untuk mengukur akurasi kinerja didapat tingkat akurasi adalah 97,73%.
Analisis Perbandingan Nilai Akurasi Mekanisme Attention Bahdanau dan Luong pada Neural Machine Translation Bahasa Indonesia ke Bahasa Melayu Ketapang dengan Arsitektur Recurrent Neural Network
Authors: Gunawan Wahyu , Sujaini Herry , Tursina Tursina
Published: January 2022

Di Indonesia, penerapan mesin penerjemah masih banyak dilakukan dengan berbasis statistik khususnya dalam eksperimen penerjemahan bahasa daerah. Dalam beberapa tahun terakhir, mesin penerjemah jaringan saraf tiruan telah mencapai kesuksesan yang luar biasa dan menjadi metode pilihan baru dalam praktik mesin penerjemah. pada penelitian ini menggunakan mekanisme attention dari Bahdanau dan Luong dalam bahasa Indonesia ke bahasa Melayu Ketapang dengan data korpus paralel sejumlah 5000 baris kalimat. Hasil pengujian berdasarkan metode penambahan secara konsisten dengan jumlah epoch didapatkan nilai skor BLEU yaitu pada attention Bahdanau menghasilkan akurasi 35,96% tanpa out-of-vocabulary (OOV) dengan menggunakan jumlah epoch 40, sedangkan pada attention Luong menghasilkan akurasi 26,19% tanpa OOV menggunakan jumlah 30 epoch. Hasil pengujian berdasarkan k-fold cross validation didapatkan nilai rata-rata akurasi tertinggi sebesar 40,25% tanpa OOV untuk attention Bahdanau dan 30,38% tanpa OOV untuk attention Luong, sedangkan pengujian manual oleh dua orang ahli bahasa memperoleh nilai akurasi sebesar 78,17% dan 72,53%.
Stress Effect Induced by Microplastics Coupled with Acid Rain, on Garden Cress, During Short and Long Time: Two Exposures in Comparison
Authors:   Laboratory of Environmental and Life Sciences, University of Nova Gorica, Vipavska cesta 13, SI -5000, Rožna Dolina (Nova Gorica), Slovenia, S Pignattelli , A Broccoli ,   Bioscience Research Center, Via Aurelia Vecchia, 32, 58015, Orbetello (Grosseto), Italy, M Renzi ,   Department of Life Sciences, University of Trieste, Via E. Weiss, 2, 34127, Trieste, Italy
Published: January 2022

Aim: Plastics, and acid rain, are the results of the anthropogenic activities; although, the injuries caused by acidic precipitation to plants are well known, what happen if acid rain is coupled with microplastics pollution? Methods: In this experiment, we simulated, under controlled condition, a contaminated area from four different kinds of Microplastics (MPs): Polyethylene (PE), Polyvinylchloride (PVC), commercial mixture (PE + PVC) and Polypropylene (PP) subjected to acidic precipitation on Lepidium sativum, both in short then long exposures. At the end of experimentation were analysed: i) plant biometrical parameters (percentage inhibition of seed germination, plant height, leaf number and fresh biomass productions); and ii) oxidative stress (e.g., levels of hydrogen peroxide, glutathione, and ascorbic acid). On plant subjected to long exposure are quantified also: lipidic peroxidation through Malondialdehyde (MDA) concentration, Aminolevulinic Acid (AlA), pigments (Chl-a, Chl-b, carotenoids) and soluble sugars. Results: Our results suggest that root system is more sensitive to MPs coupled with acid rain then above ground biomass. Furthermore, in short exposure toxicity begin with PE+ treatments to shift towards PVC+ toxicity in long exposure at radical level. Conclusion: Our experiment demonstrates that different kinds of microplastics supplied with acid rain are able to interfere in different ways both in short and in long exposure, but also at shoot and root levels, on garden cress.
Case Series-An Overview of Extracapsular Dissection of Parotid Tumours
Authors:   Assistant Professor, Department of ENT, AJIMS, Mangalore, Karnataka, India, T Deepalakshmi , A Rai ,   Post-Graduate, Department of ENT, AJIMS, Mangalore, Karnataka, India, SG Mahesh ,   Professor and Head of the Department, Department of ENT, AJIMS, Mangalore, Karnataka, India, PP Devan ,   Professor, Department of ENT, AJIMS, Mangalore, Karnataka, India, R Bhandary ,   Assistant Professor, Department of ENT, AJIMS, Mangalore, Karnataka, India, V Pai ,   Senior Resident, Department of ENT, AJIMS, Mangalore, Karnataka, India
Published: January 2022

Extra Capsular Dissection (ECD) differs markedly from classic surgical approaches to the parotid neoplasm because facial nerve dissection is not performed. Factors noted to favor this approach include mobility of the tumor within the gland, a thin covering of capsule and glandular tissue, and a tumor large enough to allow digital manipulation during dissection. Imaging, fine needle aspiration cytology, and neuron-monitoring play a heightened role in ECD [1]. The AIM of this article is to report case series on surgical management of few types of parotid tumors by extra capsular dissection and to assess longterm results after the treatment of Parotid tumors using surgical technique ECD. This case series includes five different parotid tumors such as Warthin’s tumor, Pleomorphic adenoma, Sialadenoma papilliferum of parotid, chronic sialoadenitis, Parotid cystadenoma, out of 30 cases operated in our hospital. All the patients in this study received appropriate surgical treatment (ECD) and done a follow up evaluation every month. Extra capsular dissection is a safe, reliable and recommended technique to manage the small benign superficial parotid tumors if the case is selected properly.
Synergistic effect of p-type and n-type dopants in semiconductors for efficient electrocatalytic water splitting
Authors: Kutlusoy Tugce , Divanis Spyridon , Marina Riccardo , Pittkowski Rebecca , Krtil Petr , Rossmeisl Jan
Published: January 2022

The main challenge for acidic water electrolysis is the lack of active and stable oxygen evolution catalysts based on abundant materials, which are globally scalable. Iridium oxide is the only material, which is active and stable. However, Ir is extremely rare and far from scalable. There exist both active materials and stable materials, but those that are active are not stable and vice versa. In this work, we present a strategy for making stable materials active. The stable materials are semiconductors that cannot change oxidation state at relevant reaction conditions. Based on DFT calculations, we find that by adding an n-type dopant, semiconductor surfaces can bind oxygen. However, after oxygen is adsorbed, the material is again in a state where it cannot bind or desorb oxygen. By combining n-type and p-type dopants, the reactivity can be tuned so that oxygen can be adsorbed and desorbed under reaction conditions. It turns out that the tuning can be understood from the electrostatic interactions between the dopants as well as between the dopants and the binding site. We experimentally verify that this strategy works in TiO2 by co-doping with different pairs of n- and p-type dopants. This encourages that the co-doping approach can be used to activate stable materials, without intrinsic oxygen evolution activity, to discover new catalysts for acid water electrolysis.
PreSS/MD: Predictor of Skin Sensitization Caused by Chemicals Leaching from Medical Devices
Authors: Borba Joyce , Alves Vinicius , Braga Rodolpho , Korn Daniel , Kleinstreuer Nicole , Causey Kevin , Tropsha Alexander , Rua Diego , Muratov Eugene
Published: January 2022

Abstract Safety evaluation for medical devices includes the toxicity assessment of chemicals used in device manufacturing, cleansing and/or sterilization that may leach into a patient. According to international standards on biocompatibility assessments (ISO 10993), chemicals that could be released from medical devices should be evaluated for their potential to induce skin sensitization/allergenicity, and one of the commonly used approaches is the guinea pig maximization test (GPMT). However, there is growing trend in regulatory science to move away from costly animal assays to employing New Approach Methodologies including computational methods. Herein, we developed a new computational tool for rapid and accurate prediction of the GPMT outcome that we named PreSS/MD (Predictor of Skin Sensitization for Medical Devices). To enable model development, we (i) collected, curated, and integrated the largest publicly available dataset for GPMT; (ii) succeeded in developing externally predictive (balanced accuracy of 70-74% as evaluated by both 5-fold external cross-validation and testing of novel compounds) Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR) models for GPMT using machine learning algorithms, including Deep Learning; and (iii) developed a publicly accessible web portal integrating PreSS/MD models that enables the prediction of GPMT outcomes for any molecules using. We expect that PreSS/MD will be used by both researchers and regulatory agencies to support safety assessment for medical devices and help replace, reduce or refine the use of animals in toxicity testing. PreSS/MD is freely available at https://pressmd.mml.unc.edu/. Keywords: sensitization, GPMT, QSAR, deep learning,
دور المؤسسات المالية في الحد من الجرائم المعلوماتية
Authors:   Naif Arab University for Security Sciences, Kingdom of Saudi Arabia, Al-Morjan Abdulrazaq , Kim Kyounggon ,   Naif Arab University for Security Sciences, Kingdom of Saudi Arabia, Osman Amir ,   Naif Arab University for Security Sciences, Kingdom of Saudi Arabia, Ramachandran Sundaresan ,   Naif Arab University for Security Sciences, Kingdom of Saudi Arabia, Resch Alexander ,   International Criminal Police Organization (INTERPOL), Spir George ,   International Criminal Police Organization (INTERPOL), Nada Nabih ,   International Criminal Police Organization (INTERPOL)
Published: January 2022

"تهدف هذه الدراسة إلى رصد المخاطر البيئية في المؤسسات التعليمية؛ فالمخاطر البيئية في وقتنا الحالي أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى للأشخاص والمجتمعات والدول، وذلك للتحديات والتهديدات التي تنتج عنها، كما تهدف إلى التعرف على أهم إستراتيجيات التأهب والاستعداد لمكافحتها والوقاية منها، ومحاولة التوصل لنموذج لحماية المؤسسات التعليمية من تهديداتها. وقد اعتمدت الدراسة على الجمع بين المنهج التحليلي، والمسح الاجتماعي، وتم رصد المخاطر البيئية من خلال الاستبيان الذي تم تطبيقه على (163) مدرسة موزعة على أربع دول عربية (المملكة العربية السعودية، الأردن، مصر، السودان). وميزت نتائج الدراسة بين ثلاثة مستويات للمخاطر القائمة أو المحتملة في المؤسسات التعليمية:  المخاطر البيئية الأكثر حدوثًا: وتتمثل في: ارتفاع درجات الحرارة داخل فصول المدرسة ومبانيها، انقطاع الكهرباء عن مرافق المدرسة، انقطاع إمدادات مياه الشرب، سواء بشكل كلي أو جزئي.  المخاطر البيئية الأقل حدوثًا: وتتمثل في: تعرض الهواء الداخلي للمدرسة لبعض الملوثات، وانتشار مرض معدٍ في المدرسة، وتلوث مياه الشرب.  المخاطر البيئية النادر حدوثها: وتتمثل في: تعرض المدرسة لمخاطر السيول والفيضانات والزلازل، واندلاع حريق في أحد المباني وحدوث تسرب كيميائي من معامل المدرسة. وأوصت الدراسة بضرورة وضع برنامج للوقاية من المخاطر البيئية ومكافحتها، وفي هذا السياق، تم وضع مقترح لهذا البرنامج يعتبر توصية رئيسة للدراسة، وبمثابة إستراتيجية كلية وشاملة، وقابلة للتطبيق في المؤسسات التعليمية."
نماذج اختيار الراغبين في الانتساب إلى أجهزة الشرطة والأمن
Authors:   Sharjah Police Sciences Academy, United Arab Emirates, Khamees Alothmani Mohammed , Helmy Elwazzan Elsayed ,   Sharjah Police Sciences Academy, United Arab Emirates, Mohammad Aldhmour Adnan ,   Sharjah Police Sciences Academy, United Arab Emirates
Published: January 2022

نماذج اختيار الراغبين في الانتساب إلى أجهزة الشرطة والأمن
Critique of Sanskritization from Dalit/Caste-Subaltern Perspective
Authors: Roy Ishita
Published: January 2022

Students and social scientists concerned with caste studies will agree to a socio-cultural phenomenon called Sanskritization among people of caste communities that are not recognized as belonging to castes primarily affiliated to either of the three varnas of Brahman, Kshatriya and Vaishya. What is Sanskritization? Following M. N. Srinivas, who put forward the concept of Sanskritization in Religion and Society among the Coorges of South India (1952) to explain upward social movement (?) among Hindu tribal groups or ‘lower’ caste groups imitating and gradually incorporating ‘upper’ caste people’s social, cultural behaviour, rituals, customs, and religious practices, there exist an array of works deliberating upon this collective behavioural instance called Sanskritization (Beteille, 1969; Gould, 1961; Patwardhan, 1973; Sachchidananda, 1977; Lynch, 1974). These studies have generally accepted Sanskritization as an effective tool for cultural integration between different caste groups by ensuring movements of people across caste barriers; in other words, Sanskritization spells a common idiom of social mobility (Beteille, 1969, p. 116).

This paper does not support the view that Sanskritization has been an effective socio-cultural instrument in moving towards a society that does not swear by caste-principles. Rather, Sanskritization, a concrete social fact among the ‘lower’ castes people, seems to obliquely prove the productive logic of caste through the imitation of the Brahmin. Following Gramsci’s conceptualisation of the necessity of a subaltern initiative in any counter-hegemony project, the paper further argues that Sanskritization is regressive to the extent that it is antithetical to any such subaltern political initiative against caste.
Exclusion of Tribal Women from Property Inheritance Rights: A Study of Tripuri Women of India
Authors: Shil Ashim , Jangir Hemraj P
Published: January 2022

The Tripuri tribe from the state of Tripura constitutes around 50 percent of the total tribal population and can be found in all eight districts of the state. The tribe follows its own culture and tradition in terms of marriage and other customary practices. This study investigates the role of gender in inheritance of property among the Tripuri tribe and how Tripuri women are excluded from ownership of property. It also attempts to discover how property ownership affects their income and position in the household. The study has been conducted in the districts of West Tripura and Dhalai. Focus Group Discussion and interview schedules are employed as methods for collection of data.

Results show that while 20 out of 54 married women from rural areas of West Tripura have inherited property, only 2 out of 13 married women have inherited property in the urban area. In comparison with West Tripura, Dhalai features a low ratio among women in inheriting property (only 4 out of 38 married women). A few causes include low level of literacy, slow urbanization and less inter-community marriages. The reasons for not inheriting property include: a woman failing to live up to the concept of a ‘good sister’ in the brother’s eyes, son needs property to care for parents, cost of marriage is borne by brother or parents so no right to claim, and to avoid unnecessary conflict in the family. In this manner, societal perceptions prevent women from claiming the legitimate share of their ancestral property.
Reading Dalit Autobiographies in English: A Top Ten List
Authors: Queen Christopher
Published: January 2022

Dalit autobiography has joined protest poetry as a leading genre of Dalit Literature since the nineteen seventies. Finding their inspiration in the social and political activism of B. R. Ambedkar (1891-1956), leader of the India’s anti-caste movement and a founding father of the Republic, low caste men and women have documented their struggles and victories in the face of ongoing violence and deprivation. Surveying ten life narratives translated into English from Marathi, Hindi, and Kannada, the essay treats works by Ambedkar, Daya Pawar, Sharankumar Limbale, Baby Kamble, Laxman Gaikwad, Siddhalingaiah, Omprakash Valmiki, Urmila Pawar, Vasant Moon and Namdeo Nimgade. Tracing the origins of Dalit autobiography in the writings of Siddharth College and Milind College students in the 1950s, protest writers in the 1960s, and the Dalit Panthers and their followers in the 1970s, the survey identifies recurring themes of social exclusion, poverty, patriarchy, survival and assertion in the realms of politics, employment, education, and religion. These intimate testimonials share a radical vision of social transformation across caste, class, gender, linguistic and geographic boundaries and provide a needed corrective to mainstream portraits of modern Indian social history.
EFL Teachers' Perceptions of Implementing Critical Thinking in Teaching Reading: Focus on the Possible Hindrances
Authors:   University of Mazandaran, Mazandaran Province, Babolsar, Iran, Khonamri Fatemeh , Amirdehi Monireh ,   University of Mazandaran, Mazandaran Province, Babolsar, Iran, Pavlikova Martina ,   Constantine the Philosopher University in Nitra, Nitra, Slovak Republic, Tkacova Hedviga ,   Catholic University in Ruzomberok, Ruzomberok, Slovak Republic
Published: January 2022

The study explores Iranian English teachers' perceptions of the importance of critical thinking skills and the extent to which they practice their beliefs in real classroom setting. As a secondary purpose, the study discovered the possible hindrances in the way of implementing critical thinking in reading classes. Using a sequential mixed-methods design, data were collected through survey questionnaire, interviews and class observations from 4 universities and several English language institutes. Fifty participants took part in the study. A questionnaire with 16 closed-ended and two open-ended questions was utilized to collect data about the teachers' beliefs. For the next phase of the study, one teacher from among 10 teachers who showed strong beliefs was conveniently selected for class observation and interview. The results of one sample T-test and independent sample T-test indicated that teachers believed critical thinking was important and that there was not any significant difference between male and female regarding critical thinking. Qualitative analysis of the data showed that despite the teachers' strong beliefs about the importance of critical thinking, they did not implement it much in their classroom practices. The hindrances as well as the implications of the study are fully explained in the paper.
The Influence of Family Factors on the Academic Performance of Schoolchildren and University Students: Review of Foreign Studies
Authors:   NRU HSE, Perm branch, Perm, Russia, Kotomina Olga , Sazhina Aleksandra ,   NRU HSE, Perm branch, Perm, Russia
Published: January 2022

The family is an informal institution that has a strong influence on the child and on his or her academic performance in particular. Family influence is more essential in childhood, because at a young age children depend a lot on their parents. The nature of relationships between children and parents as well as the role of family in general can change as children grow up. This is a literature review of foreign empirical studies leading to further development of a research program of the influence of family factors on the performance of schoolchildren and students in Russia. In most of the cases, the authors focus on the performance of one group - either schoolchildren or students. This paper considers the research question of whether family factors, which have proven their impact on schoolchildren academic performance, retain their impact on the performance of university students. The novelty of the review lies in its consideration of three ways in which the family impacts on student’s performance: the socio-economic status of the family, the social capital of the family, and the parental involvement in the educational process. The first two ways have been extensively studied in the research, while parental involvement is often considered as a significant factor in school performance. However, it is underestimated as factor in a university student’s performance. The review confirmed that family factors have a significant positive impact on academic performance for both schoolchildren and students. This influence depends on the nature of the relationship between parents and children and can change over time. The results are of practical interest for the researchers in the field of education and psychology, educational institutions as well as for parents. The empirical analysis of parental involvement influence on the academic performance of university students may be one of the possible research themes.
Why do people apply for admission to Moscow universities? An analysis of the reasons and development of recommendations
Authors:   Moscow Financial and Industrial University “Synergy”, Moscow, Russia, Jukova Evgeniya , Kozyrev Maxim ,   MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russia, Ilina Irina ,   Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia
Published: January 2022

When there is high competition between universities for applicants, research into the applicants’ motives becomes relevant. This research used a survey questionnaire, the results of which were subjected to correlation analysis. The survey involved students from four Moscow universities, differing in both rating and quality of admission. The main reasons why applicants choose their university were the availability of budget places and the cost of training. The source of information about the university is also important. Modern youth (and also their parents) focus mainly on Internet sites for applicants and on the university’s website social networks. The role of Internet resources will only increase in the future although traditional forms of attracting applicants, such as open days and Olympics should not be discounted. They attract at least a quarter of the admissions. The research revealed that school graduates who are strongly oriented toward higher education prepare for exams very seriously. More than two-thirds of all students surveyed noted several options for preparing for the exam. However, not all applications had a solid life position with regard to their future profession. Many have chosen those courses that are easier to pass. One of the important factors in making a choice and in preparation is the image of the university. The higher the rating of the university, the more motivated applicants it attracts and as a result, the level of training of graduates also increases. It is proposed that distance forms of participation in university events are developed so as to expand coverage.
Controlled K−g−Fusion Frames in Hilbert C∗−Modules
Authors: Rossafi Mohamed , Nhari Fakhr-dine
Published: January 2022

Controlled frames have been the subject of interest because of its ability to improve the numerical efficiency of iterative algorithms for inverting the frame operator. In this paper, we introduce the concepts of controlled g−fusion frame and controlled K−g−fusion frame in Hilbert C∗−modules and we give some properties. Also, we study the perturbation problem of controlled K−g−fusion frame. Moreover, an illustrative example is presented to support the obtained results.
Enhancement of Electrical and Mechanical Properties of Modified Asphalt Concrete with Graphite Powder
Authors: Zadri Ziane , Glaoui Bachir , Abdelkhalek Othmane
Published: January 2022

A large number of additives are introduced in asphalt concrete mixtures in purpose of improving the properties of resistance, facing the increasing traffic and more severe climatic conditions. This will guarantee the good comfort for a longer exploitation time. In this article we used graphite powder as an unconventional additive, and then investigate its effect mainly on the electrical resistivity which is in context of our research work on conductive asphalt (with a resistivity around 106 Ω m), As well as on its mechanical properties evaluated using the new Fenix test that gives many information of mechanical especially dissipated energy. A significant improvement was noticed in the reduction of resistivity by reaching 1.7 × 106Ω m and also greater resistance to cracking based on variation of dissipated energy as a result we concluded that introducing graphite powder with an appropriate amount enhance both mechanical and electrical properties asphalt concrete. Doi: 10.28991/CEJ-2022-08-01-09 Full Text: PDF
СТРАТЕГІЧНЕ СУДЖЕННЯ БУХГАЛТЕРА
Authors: Zhuk Valeriy , Grinyavsky Sergey , Nahirska Kateryna
Published: January 2022

Сьогодення ведення господарської діяльності потребує прийняття своєчасних управлінських рішень. Для отримання даних, які слугуватимуть основою для їх реалізації потрібно достовірне та зрозуміле подання інформації. Виконавцем даної ланки є бухгалтери, які в силу своїх моральних, професійних та фахових переконань повинні на власне судження приймати важливі рішення, які матимуть кінцеве висвітлення в фінансовому результаті підприємства. Досягнення необхідного рівня конкурентної стратегії підприємства, економічної безпеки підприємства вимагає постійного моніторингу, контролю, оцінки і аналізу ризиків, які впливають на діяльність та розробку на цій основі заходів задля їх ліквідації, виконавцями чого і є бухгалтери. Саме тому необхідно дослідити сутність професійного судження бухгалтера в контексті стратегічного управлінського обліку в сучасній вітчизняній практиці.
МЕТОДИКА ОЦІНКИ МЕНЕДЖМЕНТУ БЕЗПЕКИ ЗОВНІШНЬОЕКОНОМІЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА
Authors: Mylko Inna , Denysova Tanya
Published: January 2022

У статті визначено важливість менеджменту безпеки зовнішньоекономічної діяльності, проаналізовано підходи різних авторів до вибору показників ефективності здійснення зовнішньоекономічної діяльності. Запропоновано методику оцінки менеджменту безпеки зовнішньоекономічної діяльності підприємства. У роботі відібрано показники для оцінки рівня менеджменту безпеки зовнішньоекономічної діяльності. Визначено граничні значення і питому вагу  перерахованих показників з використанням експертного методу та загальноприйнятих порогових значень. Запропоновано формулу обчислення інтегрального показника рівня менеджменту безпеки зовнішньоекономічної діяльності. Інтерпретація інтегрального показника здійснюється за кількісною та якісною характеристиками. Розроблено градацію та характеристики рівнів менеджменту безпеки зовнішньоекономічної діяльності підприємства.
CURRICULUM PREPARATION TRAINING INDEPENDENT CAMPUS, FREEDOM TO LEARN (MBKM) IN STUDY PROGRAMS AS AN EFFORT TO MEET THE MAIN PERFORMANCE INDICATORS OF HIGHER EDUCATION
Authors: Mulyadi Dedi , Utami Tanti Kirana , Nur Hilman , Kuswandi  , Solihah Cucu , Husaeni Uus Ahmad , Paminto Saptaning Ruju , Syaddad Hasbu Naim
Published: January 2022

The MBKM policy provides opportunities for students to gain more comprehensive learning experiences and new competencies through several learning activities. Service activities are carried out by holding two types of activities, namely the socialization of MBKM policies and workshops on preparing the MBKM curriculum. The target of this activity is the leadership of the study program, lecturers, and education staff; with this activity, the participants become more familiar with preparing the curriculum, starting from making learning outcomes to assessment techniques. Furthermore, the impact of this training realizes the fulfillment of higher education performance indicators.
Seleksi Mutan Tanaman Lamtoro (Leucaena leucocephala cv. Tarramba) Tahan Kutu Loncat terhadap Lingkungan Kering pada Rumah Kaca
Authors: Anggriani Rini , Karti P D M H , Prihantoro I
Published: January 2022

Forage is the main source of feed for ruminants. Forage consists of two types, namely grass and legumes. Leguminosa is a type of forage as a source of protein. One type of legume that is well known by breeders in Indonesia is lamtoro (Leucaena leucocephala cv. Tarramba). This study was aimed to produce candidate mutants of lamtoro drought resistant to acid stress conditions. The experiment in this study used an unbalanced completely randomized design with 6 treatments of 740 different replications based on different sources of lamtoro plant mutants at different levels (P0: 0 n= 89, P1: 100 gy n= 82, P2: 200 gy n= 153, P3:300 gy n=120, P4: 400 gy n= 244, P5: 500 gy n= 52). Variables observed included plant height, number of stalks, leaf loss and stem diameter. The results showed that lamtoro plants irradiated with gamma rays at a level of 200 gy-500 gy were significantly higher than 100 gy irradiation at 10 and 12 days watering, but the diameter of the plants was larger at 100 gy irradiation. It can be watering intervals of 10 days and 12 days on the parameters of height and stem diameter showed that gamma rays irradiation of 400 gy resulted in dry-resistant lamtoro mutant candidates under acid stress condition.

Key words:        gamma rays, lamtoro mutant,  watering interval
Evaluasi Karakteristik Fisik Kimiawi Perairan Situ Cibuntu, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Authors: Ibrahim Aiman , Aisyah Siti , Akhdiana Ira , Lukman  , Rahmadya Aldiano , Mayasari Novi
Published: January 2022

Situ Cibuntu merupakan salah satu situ yang terletak di Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat. Situ Cibuntu yang memiliki luas permukaan 2,11 ha dengan kedalaman maksimum 1,20 m dimanfaatkan sebagai kolam retensi dan sarana pemancingan ikan. Perairan situ di kawasan perkotaan dapat mengalami gangguan karena pendangkalan, alih fungsi lahan, dan aktivitas antropogenik yang dapat mempengaruhi kondisi fisik kimiawi perairan. Tujuan penelitian adalah mengevaluasi karakteristik fisik kimiawi perairan Situ Cibuntu sebagai dasar pengelolaan situ. Penelitian dilakukan pada bulan September hingga Desember 2018 di lima stasiun pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter suhu, TDS, pH, DO, dan total posfor masih masih memenuhi baku mutu air kelas III sesuai Peraturan Pemerintah No. 82/2001. Nilai total nitrogen dan total fosfor menunjukkan kondisi perairan Situ Cibuntu yang eutrofik hingga hipereutrofik.