bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
34 years and counting: the so far experience of World Heritage assets in Thessaloniki, Greece
Authors: Zygomalas Dimitrios
Published: April 2024

Situated in the north of Greece, Thessaloniki, the country’s second largest city, is foremostly admired for its uninterrupted history of over twenty-three centuries. In solid proof of this remarkable continuity, its historic center is interspersed with a wide array of archaeological and architectural remains that date from Hellenistic to modern times. The most distinguished segment of this unique heritage is by far the city’s Early Christian and Byzantine legacy. More than half of its surrounding walls, fourteen churches and one bath comprise a unique ensemble, revered in the whole of Europe as early as the 19th century. Not surprisingly, at the end of the 20th century, it became one of the first Greek cultural assets to be inscribed on the UNESCO World Heritage List.
Thirty-four years have passed since then, a substantial period of time that allows, on the present occasion of the 50th anniversary of the World Heritage Convention, for a review and appraisal of the impact of the inscription. This is precisely the goal of this paper, which will be pursued through an original discussion and evaluation of the consequences of World Heritage status, on one hand for the monuments themselves, and on the other, for their urban, architectural, social and educational setting. Extensive bibliographic research and thorough on-site examination will provide the basis for this discussion, which will culminate with a didactic conclusion as to the degree to which the full potential of the inscription has been achieved or remains to be pursued.
Introduction of the UNESCO World Heritage Convention at institutional level and on legal terms. The Hungarian example
Authors: Harlov-Csortán Melinda
Published: April 2024

The text analyses the introduction of the supranational notion of cultural heritage together with the related processes (heritagization) at the Hungarian legal- and institutional level. First, the national governing powers and the legislative texts are analysed in order to find out the named processes on macro level. Then the connecting professional and scientific disciplines (monument-, environment protection and ethnography) are investigated through the institutional structures and their realization steps as well to decode their transformations to cultural heritage on national level. The research focuses on the period between the mid-20th century and the early 2010s, as during this period the international and scientific usage of the term cultural heritage got fully customized in the Hungarian context.
Samorządowi konserwatorzy zabytków jako wykonawcy zadań wojewódzkich konserwatorów zabytków. Krótkie podsumowanie eksperymentu
Authors: Hirsch Robert
Published: April 2024

Artykuł dotyczy kwestii realizacji jednego z zadań z zakresu ochrony zabytków przez samorządy lokalne. Przedstawiono kwestię wykonywania zadań z zakresu administracji rządowej, przez samorządowych konserwatorów zabytków na podstawie porozumień wojewodów z samorządami lokalnymi. Rozwiązanie to związane były ze znacznymi oczekiwaniami środowiska konserwatorskiego. Po ponad 20 latach funkcjonowania samorządowych konserwatorów zabytków, wykonujących powierzone zadania WKZ można już częściowo podsumować efektywność tego rozwiązania. Doświadczenia nie są jednak jednoznaczne. Obok wielu korzyści i dobrego funkcjonowania współpracy organów państwowych i samorządowych na bazie porozumień, są też przykłady braku współpracy i w efekcie rozwiązywania takich porozumień, zwłaszcza w ostatnich 10 latach. Skłania to do wniosku, że rozwiązanie to nie może być traktowane jako optymalne i konieczne są dalsze zmiany w celu jego poprawy.
The finding of Unio pictorum (Linnaeus, 1758) (Bivalvia: Unionidae) in the Om’ River, Western Siberia
Authors: Andreeva S. I.
Published: April 2024

Juvenile and subadult individuals of the Painter’s mussel Unio pictorum (Linnaeus, 1788) were recorded in dredge samples from the Om’ River in the Omsk City (southwestern part of Western Siberia). Information on the size-weight characteristics of U. pictorum from the site, its abundance and biomass are given. Possible consequences of the introduction of this neobiotic species into aquatic ecosystems of the Irtysh River basin are discussed.
Hubungan Dukungan Sosial Teman Sebaya dan Resiliensi Dengan Stres Kerja Pada Tenaga Kesehatan
Authors: Ainia Azizahtul Nur , Mariyati Lely Ika
Published: April 2024

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya fenomena tenaga kesehatan yang mengalami stres kerja saat bekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya hubungan dukungan sosial teman sebaya dan resiliensi dengan stres kerja pada tenaga kesehatan. Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Kabupaten Sidoarjo dengan sampel 191 tenaga kesehatan dari jumlah populasi 423 tenaga Kesehatan (mengacu tabel Issac & Michael pada tingkat kesalahan 5%) serta dengan teknik cluster area sampling. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan tiga skala psikologi model likert, yaitu skala dukungan sosial teman sebaya, skala resiliensi dan skala stres kerja. Analisis data dilakukan dengan teknik analisa linear berganda menggunakan bantuan program SPSS versi 0.16 for Windows. Hasil uji analisis menunjukkan p < 0,001, artinya terdapat hubungan antara dukungan teman sebaya dan resiliensi terhadap stress kerja. Variabel dukungan teman sebaya dan resiliensi memberikan sumbangan sebesar 22,8%, sedangkan 87,2% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dibahas di dalam penelitian ini.
Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Siswa Kelas V Materi Pecahan
Authors: Rohmah Miftakhur , Hilyana Farah Shoufika , Ermawati Diana
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan pemahaman konsep siswa materi pecahan siswa  kelas V di Sekolah Dasar Negeri Bintoro 07 Demak. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dengan jenis penelitian kualitatif. Subjek penelitian ini adalah guru kelas V dan 6 siswa kelas V Sekolah Dasar Negeri Bintoro 07 Demak. Teknik pengambilan subjek yang peneliti gunakan adalah teknik purposive. Langkah analisis data penelitian ini meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan atau verifikasi. Teknik pengumpulan data melalui hasil observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa siswa dengan kemampuan pemahaman konsep matematis kategori tinggi mampu memenuhi 7 indikator pemahaman konsep dengan kemampuan matematis tinggi. Siswa dengan kemampuan pemahaman konsep matematis kategori sedang mampu memenuhi 5 indikator dari 7 indikator pemahaman konsep dengan kemampuan matematis cukup baik, sedangkan untuk siswa kemampuan pemahaman konsep matematis rendah hanya mampu memenuhi 2 indikator dari 7 indikator pemahaman konsep dengan kemampuan matematis rendah.
ANALISIS MINAT BACA BERDASARKAN TUJUAN KUNJUNGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN CIREBON
Authors: Syamsul Aripin Muhammad , Martanto Martanto , Hayati Umi
Published: April 2024

Minat baca merupakan salah satu indikator penting dalam pembangunan sumber daya manusia. Masyarakat yang memiliki minat baca yang tinggi akan memiliki pengetahuan dan keterampilan yang lebih baik. Salah satu upaya untuk meningkatkan minat baca masyarakat adalah dengan menganalisis minat baca berdasarkan tujuan kunjungan ke perpustakaan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Metode KNN adalah metode klasifikasi yang didasarkan pada kedekatan antar data. Data yang akan diklasifikasikan akan dibandingkan dengan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publik yang diperoleh dari perpustakaan di Kabupaten Cirebon. Data tersebut terdiri dari data pengunjung perpustakaan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa: Metode K-Nearest Neighbor dapat digunakan secara efektif dan akurat untuk menganalisis minat baca berdasarkan tujuan kunjungan ke perpustakaan di Kabupaten Cirebon. Nilai akurasi yang diperoleh adalah 76,26%. Saran untuk meningkatkan minat baca masyarakat Kabupaten Cirebon adalah sebagai berikut: Perpustakaan perlu meningkatkan kualitas layanannya agar lebih menarik dan nyaman bagi pengunjung. Perpustakaan dapat menyediakan fasilitas yang memadai, seperti ruang baca yang nyaman, akses internet, dan berbagai kegiatan literasi.
ANALISIS TINGKAT PENANGANAN SAMPAH DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN REGRESI LINIER
Authors: Nur Alam Alfian , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Sampah merupakan masalah besar bagi masyarakat dan lingkungan di Jawa Barat. Volume sampah yang meningkat setiap tahunnya menyebabkan penumpukan di tempat penampungan sementara (TPS). Hal ini disebabkan oleh berbagai faktor, seperti kepadatan penduduk, karakteristik lingkungan, kondisi sosial ekonomi, norma budaya, dan sikap masyarakat Dalam penelitian ini menerapkan proses Knowledge Discovery InDatabases (KDD), data mining digunakan untuk memprediksi volume dan mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh pada timbunan sampah yang tidak tertangani di Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah produksi sampah dan jumlah sampah terkelola dapat mempengaruhi tingkat timbunan sampah dan, jumlah timbunan sampah di Jawa Barat pada tahun 2023 sebesar 38615 ton per hari. Jumlah ini menurun sebesar 300169 ton per hari dari jumlah timbunan 5 tahun sebelumnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa diperlukan upaya yang lebih komprehensif dari berbagai pihak untuk mengatasi masalah sampah di Jawa Barat. Pemerintah daerah perlu menyusun tindakan yang tepat, baik dari segi prasarana dan sarana, maupun dari segi sumber daya manusia. Selain itu, diperlukan juga kesadaran dan partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER KORBAN KEKERASAN DI PROVINSI JAWA BARAT
Authors: Awaliyah Lia , Rahaningsih Nining , Danar Dana Raditya
Published: April 2024

Kekerasan diartikan sebagai tindakan yang menyebabkan kerugian fisik, psikologis, atau perampasan hak korban. Pada tahun 2020-2022, tercatat peningkatan kasus kekerasan di Indonesia, Provinsi Jawa Barat menjadi salah satu yang paling terdampak. Kurangnya pemahaman mengenai pola dan karakteristik korban menjadi hambatan upaya perlindungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan korban kekerasan berdasarkan kategori pendidikan, jenis kelamin, jumlah dan Kabupaten/Kota dengan memanfaatkan metode algoritma k-means  clustering. Hasil pengujian menggunakan tools Rapidminer 10.2 dan metrik evaluasi DBI, menunjukkan cluster optimal pada K=2, dengan nilai validitas 0,157. Cluster 0 mencakup Kabupaten Bandung Barat, Kabupaten Bekasi, Kabupaten Karawang, Kabupaten Pangandaran, Kabupaten Purwakarta, Kota Bandung, Kota Banjar, Kota Bekasi, Kota Bogor, Kota Cimahi, Kota Cirebon, Kota Depok, Kota Sukabumi, dan Kota Tasikmalaya, dimana korban laki-laki didominasi tingkat pendidikan NA, tidak sekolah, SD, SLTA, dan TK dan korban perempuan didominasi tingkat pendidikan NA, SD, SLTA, Perguruan Tinggi, TK, dan PAUD. Cluster 1 mencakup Kabupaten Bandung, Kabupaten Bogor, Kabupaten Ciamis, Kabupaten Cianjur, Kabupaten Cirebon, Kabupaten Garut, Kabupaten Indramayu, Kabupaten Kuningan, Kabupaten Majalengka, Kabupaten Subang, Kabupaten Sukabumi, Kabupaten Sumedang, dan Kabupaten Tasikmalaya, dimana korban laki-laki didominasi tingkat pendidikan SLTP dan PAUD dan korban perempuan didominasi tingkat pendidikan tidak sekolah dan SLTP.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Authors: Pujiono Slamet , Astuti Rini , Muhamad Basysyar Fadhil
Published: April 2024

Penjualan fashion adalah proses pemasaran dan penjualan produk yang berkaitan dengan bisnis fashion. Bisnis fashion mencakup segala sesuatu yang berhubungan dengan pakaian, aksesoris, dan produk gaya hidup lainnya yang diproduksi dan dijual untuk memenuhi kebutuhan gaya dan penampilan konsumen. Dalam penelitian ini, pihak bersangkutan memilih untuk menjaga kerahasiaan identitasnya dan menggunakan nama samaran merek X. Karena beragamnya produk yang dijual dan tingkat minat konsumen untuk membelinya, mungkin mengalami kesulitan dalam mengisi persediaan produk. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem agar dapat membantu membuat keputusan dengan lebih cepat dan akurat. Untuk mengatasi permasalahan ini, analisis dilakukan dengan menerapkan metode Clustering menggunakan Algoritma K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki strategi dan metode yang dapat diterapkan dalam pengelolaan stok barang lebih efisien, mengetahui barang-barang yang diminati guna meningkatkan pendapatan, serta menghindari akumulasi stok berlebihan yang dapat menyebabkan kerugian. Dari hasil penelitian ini diketahui nilai terbaik terdapat pada cluster 2 dengan nilai DBI sebesar -0,310 Terdapat 616 item produk yang termasuk dalam kategori paling laris dalam Cluster_0, sementara 8 item produk kurang laris dalam Cluster_1. Hal ini memungkinkan pemangku kepentingan untuk mengambil tindakan yang lebih baik, diantaranya adalah mengefektifkan pengelolaan persediaan, mengamankan produk yang laris, dan memperluas promosi serta memperbaiki produk yang kurang laris.
ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN MASYARAKAT DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGENAI PENUTUPAN FITUR TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES
Authors: Putra Pratama Aeri , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Perkembangan teknologi yang pesat memberikan kemudahan dalam kehidupan manusia, termasuk akses hiburan, informasi, serta layanan jasa dan toko online. Platform media sosial TikTok menjadi salah satu hasil dari perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, yang menghadirkan dimensi Social-Commerce melalui fitur TikTok Shop. Namun saat ini pemerintah indonesia mengambil keputusan untuk menutup dan meregulasi fitur TikTok Shop. Hal ini menjadi tren topik yang memicu perdebatan di media sosial twitter. Sehingga banyak pengguna twitter yang pro dan kontra mengenai keputusan yang diambil oleh pemerintah indonesia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui sentimen masyarakat mengenai fenomena penutupan fitur tiktok shop berdasarkan kategori Positif dan Negatif. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes dengan menggunakan software tools Rapidminer dan memanfaatkan Metode Knowledge Discovery in Databases (KDD). Penelitian ini memperoleh data 1504 data tweet kemudian melakukan Data Selection  menjadi 858 data tweet. Hasil analisis sentimen dari 1504 tweet menunjukkan bahwa  395 diantaranya bersentimen positif  dan 460 bersentimen negatif terhadap keputusan pemerintah dalam menutup dan meregulasi fitur tiktok shop. Melalui penerapan data mining dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes dan operator Cross validation menghasilkan nilai recall 55.00%, nilai precision 71.27% dan nilai Accuracy 64.41%. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa penerapa Klasifikasi Naive Bayes pada tweet dengan topik Penutupan dan regulasi fitur tiktok shop di platform media sosial twitter menampilkan nilai peformance dan kinerja yang cukup baik dalam menganalisis sentimen terhadap data twitter. Kontribusi dari penelitian ini dapat membantu mengevaluasi keefektivitasan kebijakan pemerintah dalam pengambilan keputusan yang lebih baik terhadap fitur TikTok Shop.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER(X) TENTANG PIALA DUNIA USIA 17 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Authors: Kholilullah Mohammad , Martanto Martanto , Hayati Umi
Published: April 2024

Olahraga sepak bola adalah salah satu olahraga yang paling diminati diseluruh dunia termasuk indonesia. Beberapa turnamen sepak bola yang diselenggarakan oleh Federasi Internasional Sepak Bola (FIFA), termasuk Piala Dunia U-17 yang akan diadakan pada tanggal 10 November 2023 – 02 Desember 2023 di Indonesia dan menjadi pusat perhatian bagi penggemar olahraga di seluruh dunia, memiliki dampak signifikan dalam mengundang berbagai opini dan pendapat di kalangan penggemar sepak bola. Seiring dengan perkembangan teknologi media sosial, khususnya Twitter, menjadi platform utama bagi individu untuk berbagi pandangan, komentar, dan opini terkait peristiwa-peristiwa perhelatan piala dunia tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap opini penggemar bola yang terdapat dalam cuitan-cuitan di Twitter mengenai tingkat antusiasme penggemar sepak bola Indonesia yang menjadi tuan rumah Piala Dunia U-17. Penelitian ini menggunakan analisis sentimen dengan metode Naive bayes yang merupakan suatu pendekatan komputasional untuk mengkategorikan opini dalam cuitan-cuitan menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Data dikumpulkan selama penyelenggaraan Piala Dunia U-17. Hasil analisis sentimen menunjukkan tingkat akurasi 97% pada data uji, presisi 97%, recall 98%, dan F1-score 97%. Dari total 869 data 95,74% dari teks yang dianalisis dikategorikan memiliki sentimen positif, 2,88% teks memiliki sentimen netral, dan 1,38% dari teks mengekspresikan pandangan negatif terkait Piala Dunia U-17.
ANALISIS KLASTERISASI WILAYAH PENYANDANG DISABILITAS DI PROVINSI JAWA BARAT
Authors: Azizah Maulidina , Rahaningsih Nining , Danar Dana Raditya
Published: April 2024

Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk mengklasterisasi beberapa wilayah di Provinsi Jawa Barat berdasarkan jumlah penduduk penyandang disabilitas. Data yang digunakan berasal dari Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Jawa Barat, yang mencakup berbagai jenis disabilitas seperti cacat fisik, netra atau buta, rungu atau berbicara, mental atau jiwa, fisik, atau mental. Selain itu, penelitian ini menggunakan program RapidMiner untuk melakukan analisis data yang efektif. Hasil klasterisasi menghasilkan tiga klaster yang dianggap penting. Klaster 0 fokus pada Kabupaten Ciamis, Klaster 1 fokus pada Kota Bandung, dan Klaster 2 fokus pada Kabupaten Pangandaran. Klasterisasi ini dianggap ideal dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.214. Diharapkan hasil penelitian ini akan berkontribusi pada pembuatan kebijakan yang lebih sesuai dan efektif untuk masyarakat penyandang disabilitas di Provinsi Jawa Barat.
PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENGANALISIS SENTIMEN ULASAN PELANGGAN SHOPEEFOOD BERDASARKAN TWITTER
Authors: Nur Rismanah Siti , Astuti Rini , M. Basysyar Fadhil
Published: April 2024

Platform seperti ShopeeFood yang dapat digunakan untuk memesan makanan secara online telah menjadi fenomena di industri e-commerce. Fenomena ini muncul sebagai hasil dari perubahan perilaku konsumen yang semakin mengutamakan kenyamanan, efisiensi, dan berbagai pilihan pengalaman makanan. Pesatnya pertumbuhan pemesanan makanan secara online juga memunculkan tantangan dan peluang baru, seperti analisis sentimen terhadap ulasan pelanggan untuk mengetahui tingkat kepuasan, kekhawatiran, dan preferensi pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap ulasan pelanggan ShopeeFood berdasarkan pengguna Twitter dengan mengambil data melalui teknik data crawling. Pada penelitian ini, data ulasan pelanggan ShopeeFood dari media sosial Twitter yang telah terkumpul dari tanggal 6 September hingga 16 Oktober 2023. Data ini mencakup ulasan pelanggan ShopeeFood  sebanyak 2246  data ulasan pelanggan, dan menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Setelah dilakukan nya pengambilan data, tahapan selanjutnya adalah preprocesing data. Tahapan preprocesing data ini mencakup cleaning data, case folding, labeling, tokenize, filter tokens by length, stopword dengan menggunakan aplikasi RapidMiner dan pengklasifikasian menggunakan algoritma Support Vector Machine. Hasil dari pengujian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 80.31%, presisi 73.22%, recall 95.58% dan erorr rate 19.68%.
PENERAPAN KENDALI SISTEM OTOMATIS PADA LAMPU HALAMAN ASRAMA MENGGUNAKAN ARDUINO PADA PONDOK PESANTREN AL- MA’RIFAH
Authors: Ainnur Rahman Rizal , Nurdiawan Odi , Rinaldi Dikananda Arif
Published: April 2024

Penelitian ini berawal dari kebutuhan mendesak untuk mengatasi tantangan sehari-hari para santri, dimana jadwal yang padat seringkali mengakibatkan kelalaian terhadap tindakan-tindakan sederhana, seperti mematikan lampu saat tidak diperlukan. Dalam konteks ini, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan santri. Sebagai permasalahan yang nyata, pemborosan listrik menjadi kejadian umum di kalangan santri, khususnya saat kegiatan mengaji, dimana lampu seringkali dibiarkan menyala tanpa perlu. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini memiliki tujuan utama yaitu membangun sistem otomatis menggunakan Arduino Uno dengan sensor cahaya LDR dan relay. Harapannya, sistem ini dapat mengoptimalkan penggunaan listrik dengan secara otomatis mengatur lampu sesuai batas intensitas cahaya yang telah ditetapkan oleh sensor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa intensitas cahaya terang diukur sebesar 70 lux, sedangkan intensitas cahaya gelap mencapai 700 lux. Dengan demikian, lampu akan menyala saat mencapai 700 lux dan mati saat kurang dari 700 lux, berpotensi mengurangi pemborosan energi listrik di lingkungan santri.
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI DENGAN MENERAPKAN ADABOOST DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER X TERHADAP PENERAPAN KURIKULUM MERDEKA
Authors: Septiana Angga , Dwilestari Gifthera , Bahtiar Agus
Published: April 2024

Kurikulum Merdeka merupakan kurikulum terbaru pengganti kurikulum 2013. Kurikulum merdeka dalam peluncurannya memiliki berbagai opini pro dan kontra dari masyarakat, saat ini kurikulum merdeka masih hangat dibicarakan dan menjadi kontroversi diberbagai platform digital salah satunya pada media sosial twitter. Oleh karena itu, perlu adanya evaluasi secara berkala dan analisis mengenai persepsi masyarakat terhadap kurikulum merdeka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen yang muncul di twitter dengan menggunakan kata kunci “kurikulum merdeka”. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari hasil crawling di Twitter yang terdiri dari 4717 data kemudian dimasukkan ke dalam label positif dan negatif. Metode analisis data yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, dan Evaluation. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Multinominal Naïve Bayes dan Support Vector Machine dengan menerapkan AdaBoost untuk meningkatkan kinerja algoritma. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi dan AUC Support Vector Machine lebih unggul dibandingkan Multinomial Naïve Bayes serta penerapan AdaBoost terbukti dapat meningkatkan kinerja algoritma. Metode Support Vector Machine sebelum menerapkan AdaBoost menghasilkan akurasi sebesar 88,68% dan nilai AUC sebesar 0,957, sementara algoritma Support Vector Machine setelah menerapkan AdaBoost menghasilkan akurasi sebesar 88,85% dan nilai AUC 0,933. Algoritma Multinomial Naïve Bayes sebelum menerapkan AdaBoost menghasilkan nilai akurasi sebesar 79,19% dan nilai AUC sebesar 0,777, sementara algoritma Multinomial Naïve Bayes setelah menerapkan AdaBoost menghasilkan akurasi sebesar 83,57%, dan nilai AUC 0,899.
ANALISA PERFORMA SISTEM PENDETEKSI DINI KEBAKARAN BERBASIS ARDUINO UNO MENGGUNAKAN FLAME SENSOR 5 KANAL DAN SIMBOL DARURAT
Authors: Yahya Jakaria , Rahaningsih Nining , Danar Raditiya
Published: April 2024

Kebakaran adalah bencana yang bisa terjadi di lingkungan masyarakat bisa membuat kerugian besar jika tidak di tangani sejak dini bahkan bisa merenggut nyawa manusia, banyak faktor yang bisa menimbulkan potensi kebakaran seperti korsleting arus listrik, lupa mematikan kompor dan lainnya. Terkait dengan masalah tersebut untuk pencegahan potensi kebakaran solusi salah satunya menggunakan sistem pendeteksi dini kebakaran. Cara kerja alat ini yaitu menggunakan flame sensor 5 kanal yang mana lebih unggul dari versi sebelumnya akan menangkap sinyal kobaran api yang terdeteksi lalu mengubah menjadi sinyal electronic mengirimkannya ke microcontroller Arduino Uno dan akan diteruskan oleh relay untuk mengaktifkan buzzer dan lampu LED sebagai simbol darurat ketika terdeteksi potensi kebakaran, selain itu sistem juga dibekali dengan modul charger XH-M604 yaitu sebuah rangkaian pengisian battery 12-volt untuk power suplay tegangan sistem sementara, karena terkait dengan pemadaman arus listrik yang bisa sewaktu waktu terjadi dengan battery 12-volt dan modul charger XH-M604 sistem masih bisa beroperasi ketika saat pemadaman arus listrik oleh (PLN) karena bencana kebakaran bisa saja terjadi saat tidak ada arus listrik. Metode penelitian menggunakan prototype serta pengujian black box testing untuk mengetahui performa sistem. Hasil dari implementasi tersebut adalah sistem pendeteksi dini kebakaran serta mengetahui performa sistem sehubungan dengan manfaat keefektifan kerja sistem untuk membantu manusia dalam mencegah bencana kebakaran.
SISTEM PENGENDALIAN LAMPU RUMAH DAN KANTOR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP8266
Authors: Qodri M.A M. Alifia , Rahaningsih Nining , Danar Dana Raditya
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengendalian lampu berbasis Internet of Things (IOT) menggunakan mikrokontroller NodeMCU dan aplikasi Blynk. Teknologi IoT memungkinkan pengendalian lampu yang lebih cerdas dan terhubung ke internet.Pengendalian lampu secara manual kurang efisien dan fleksibel. Diperlukan sistem cerdas berbasis IoT agar pengguna dapat mengontrol lampu dengan mudah dari jarak jauh. Merancang dan mengimplementasikan sistem kendali lampu IoT menggunakan NodeMCU dan Blynk untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pengendalian lampu. Metode penelitian adalah eksperimen meliputi perancangan perangkat keras dan lunak, pembuatan program NodeMCU, konfigurasi Blynk, serta pengujian sistem secara keseluruhan. Sistem kendali lampu IoT berhasil dirancang dan diimplementasikan. Pengujian menunjukkan sistem dapat mengendalikan lampu secara jarak jauh melalui Blynk dengan andal dan responsif. Namun masih terdapat peluang pengembangan lebih lanjut.
IMPLEMENTASI AGILE DALAM PENGEMBANGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM DI SMA N 1 NUSA PENIDA
Authors: Gede Jelantik Mahendra Agus , Ita Paramitha A A Istri , Grana Aristyana Dewi Eka
Published: April 2024

SMA N 1 Nusa Penida merupakan salah satu lembaga pendidikan yang terletak di Jalan Pendidikan Desa Ped, kecamatan Nusa Penida. Berdasarkan hasil wawancara dengan wakil kepala sekolah satu bidang akademik, dari awal pandemi Covid-19 pada tahun 2020 hingga sekarang saat penelitian ini dibuat sekolah ini hanya menggunakan Google Forms sebagai tempat mengumpulkan tugas dan Whatsapp Group sebagai media untuk proses pembelajaran. SMA N 1 Nusa Penida sebelumnya sudah mempunyai rencana dalam pengembangan Learning Management System menggunakan Moodle. Namun rencana tersebut belum bisa direalisasikan karena kurangnya sumber daya manusia yang ada atau lebih tepatnya belum ada tim IT sekolah yang berkompeten untuk mengembangkannya. Penelitian ini menggunakan metode Agile dengan pendekatan Scrum. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Learning Management System berbasis website yang dikembangkan menggunakan Moodle. Sistem ini mempunyai 16 fitur atau Product Backlog yang dibagi menjadi 8 Sprint berdasarkan fungsionalitas dari Product Backlog. Setiap Sprint akan menjalankan Daily Scrum dan Sprint Review.
ANALISIS PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Authors: Pratama Radi , Herdiana Ruli , Hamonangan Ryan , Anwar Saeful
Published: April 2024

Penelitian ini menggunakan algoritma Artificial Neural Network untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan tingkat presisi 72,32%, recall 82,53%, dan akurasi 73,21%. Model Neural Network dapat mengidentifikasi sekitar 72,32% prediksi positif dan mengenali 82,53% keseluruhan kasus positif, menunjukkan keandalan dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Evaluasi kinerja model yang solid memberikan manfaat bagi pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan. Peningkatan kinerja disarankan melalui optimalisasi data, pengaturan hyperparameter, validasi silang, dan pemantauan berkala. Hasil penelitian memberikan pemahaman tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa, dengan Indeks Prestasi Semester sebagai variabel kunci. Model Neural Network dapat mendukung identifikasi mahasiswa yang memerlukan bantuan tambahan untuk meningkatkan kemungkinan kelulusannya. Kesimpulannya, model ini dapat menjadi alat yang efektif untuk membantu manajemen perguruan tinggi dalam mengoptimalkan sumber daya dan mengurangi tingkat ketidaklulusan.
KLASTERISASI DATA JENIS-JENIS PEKERJAAN PENDUDUK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Aprianto Wili , Kurniawan Rudi , Arie Wijaya Yudhistira
Published: April 2024

Pekerjaan di desa memiliki peran penting dalam mengembangkan ekonomi lokal dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Namun, belum ada studi yang mendalam mengenai pola dan karakteristik pekerjaan di Desa Babakanmulya sehingga kurangnya informasi atas pekerjaan penduduk Desa Babakanmulya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan data pekerjaan penduduk Desa Babakanmulya Kecamatan Jalaksana Kabupaten Kuningan dengan maksud ingin mengetahui informasi karakteristik dan pola pekerjaan dengan mendapatkan parameter apa yang terbaik dari EuclideanDistance, CamberraDistance, CorrelationSimilarity.Dengan data pekerjaan yang dikumpulkan Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means, yang merupakan salah satu metode pengelompokan data dalam analisis klaster.Dengan menggunakan algoritma K-Means, diharapkan dapat ditemukan kelompok pekerjaan yang memiliki kesamaan karakteristik dan memudahkan dalam pengambilan keputusan terkait pengembangan ekonomi di Desa Babakan Mulya dan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi pembangunan ekonomi lokal dan memberikan rekomendasi kebijakan yang relevan untuk meningkatkan kualitas pekerjaan di desa.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pola pekerjaan di desa, memetakan kelompok pekerjaan yang serupa, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi jenis pekerjaan yang dipilih oleh penduduk desa. Hasil Analisis diperoleh parameter terbaik yaitu Numerical measure Types EuclideanDistance.
ANALISIS JUMLAH PENDUDUK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA
Authors: Nurhayah Nurhayah , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: April 2024

Jumlah penduduk di Indonesia secara konsisten, terjadi peningkatan dari satu tahun ke tahun berikutnya. Populasi terpadat di Indonesia terdapat pada Kabupaten Bogor. Kepadatan penduduk yang tinggi biasanya menunjukan bahwa suatu wilayah memiliki populasi yang besar dalam luas wilayah yang terbatas. Di era sekarang, salah satu masalah yang terkait dengan aspek kependudukan adalah disparitas distribusi populasi yang tidak merata. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokan jumlah penduduk menggunakan algoritma K-Means. Pada konteks penelitian ini, sumber data yang dipakai diperoleh dari Badan Pusat Statistika mencakup informasi jumlah penduduk Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2020 sd. 2022. Metode penelitian ini menerapkan Algoritma K-Means dengan memanfaatkan pendekatan Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) dan tahapan yang digunakan yaitu Selection data, Preprocessing data, Transformation, Data Mining dan Evaluation. Melalui analisis Data Mining, pengelompokan jumlah penduduk menghasilkan 4 cluster yaitu cluster jumlah peduduk sangat padat, padat, sedang, dan rendah. Hasil dari penelitian ini, Dari pengujian yang telah dilakukan dengan Davies Boulding Index didapatkan cluster yang optimal yaitu k=4 dengan nilai DBI 0.127. Cluster 0 dengan jumlah penduduk rendah sebanyak 360 Kabupaten/Kota, cluster 1 dengan jumlah penduduk sedang sebanyak 93 Kabupaten/Kota, Cluster 2 dengan jumlah penduduk sangat padat sebanyak 1 Kabupaten, dan cluster 3 dengan jumlah penduduk padat sebanyak 28 Kabupaten/Kota.
PENILAIAN KELAYAKAN CALON PENYEDIA JASA KONSTRUKSI PENGADAAN BARANG/JASA PEMERINTAH MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Authors: Yustina Eva , Amin Hariyadi Mokhamad , Crysdian Cahyo
Published: April 2024

Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah bidang konstruksi menjadi kunci terlaksananya pembangunan infrastruktur pada pemerintah pusat maupun daerah. Dalam menentukan calon penyedia jasa konstruksi dengan metode pengadaan langsung merupakan tugas dari Pejabat Pengadaaan Barang/Jasa. Dengan banyaknya calon penyedia jasa konstruksi yang ada maka perlu dilakukan penilaian kelayakan calon penyedia jasa konstruksi. Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree dan Random Forest untuk penilaian calon penyedia jasa konstruksi berupa perseroan terbatas maupun commanditare vennootschap dengan menggunakan dataset terdiri dari 154 record yang terdiri dari 5 variabel antara lain: tenaga ahli, pengalaman kerja, kualitas hasil pekerjaan, menang tender, dan nilai kontrak. Hasil Akurasi metode Random Forest lebih tinggi dibandingkan dengan dengan metode Decision Tree. Metode Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 90,91% dengan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,471, sedangkan metode Decision Tree menghasilkan akurasi sebesar 84,85%, dengan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,693
ANALISIS TREN CALON PRESIDEN INDONESIA 2024
Authors: Khusnu Reza Mahfud Fakhris , Hariyanto Wahyu , Chandra Puspitadewi Ganis
Published: April 2024

Pemilihan umum merupakan agenda lima tahunan bagi masyarakat Indonesia. Pada masa pencalonan ini para calon presiden dan wakil presiden melakukan kampanye secara konvensional maupun modern. Kampanye secara modern dilakukan pada media sosial salah satunya twitter. Salah satu hasil kampanye tersebut akhirnya akan membentuk opini publik tentang popularitas calon presiden dan wakil presiden yang berasal dari media sosial twitter juga. Data yang tidak terstruktur dan tingginya dimensi menjadi tantangan dalam penelitian ini. Penelitian ini dimulai dengan studi literatur, identifikasi permasalahan, pengumpulan data berupa scrapping pada twitter, pengolahan dan analisis data, serta langkah terakhir penarikan kesimpulan. Data yang diperoleh sebanyak  sebanyak 2298 tweet, yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Pada tahapan pengolahan data penelitian ini menggunakan klasifikasi Naïve Bayes untuk membentuk model klasifikasi, berdasarkan model tersebut diperoleh nilai akurasi 83%, presisi 84%, dan recall 83%.
EVALUASI USER EXPERIENCE PADA WEBSITE PROGRAM STUDI PERPUSTAKAAN DAN ILMU INFORMASI UIN MALANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE
Authors: Shabri Irawan Fiki , Azhar Basthomi Firdy , Nurul Qolbi Muhammad , Fikri Mubarak Achmad
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan menguji pengalaman pengguna atau user experience pada website Program Studi Perpustakaan dan Ilmu Informasi UIN Malang dengan merujuk pada dimensi dalam User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian dilakukan dengan metode kuesioner UEQ. Pengumpulan data selama seminggu dengan sampel 97 mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi UIN Malang yang sudah pernah membuka website prodi Perpustakaan dan Ilmu Informasi UIN Malang. Hasil evaluasi UX menunjukkan nilai rata-rata positif di dimensi daya tarik (1,20), kejelasan (1,46), efisiensi (1,16), ketepatan (1,11) dan stimulasi (0,89). Namun dimensi kebaruan mendapat nilai negatif (0,60). Analisis benchmark menunjukkan dimensi daya tarik, kejelasan dan efisiensi berada di atas rata-rata, sementara dimensi ketepatan, stimulasi dan kebaruan di bawah rata-rata. Kesimpulannya, website Program Studi Perpustakaan dan Ilmu Informasi UIN Malang secara umum memiliki pengalaman pengguna yang positif, namun perlu ditingkatkan terutama dalam hal kebaruan. Peneliti menyarankan penelitian lebih lanjut dengan metode wawancara atau pernyataan terbuka serta menambah sampel untuk keakuratan data. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan untuk mengrmbangkan website Program Studi Perpustakaan dan Ilmu Informasi yang lebih baik di masa depan.
KOMPARASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN METAVERSE
Authors: Sari Putri Kumala , Suryono Ryan Randy
Published: April 2024

Fenomena metaverse menggambarkan transformasi signifikan dalam interaksi manusia dengan dunia digital. Saat ini, pemerintah dan industri berupaya memahami arah pengembangan metaverse untuk mewujudkan digitalisasi dalam berbagai sektor. Penelitian ini menggunakan data media sosial X untuk melakukan analisis sentimen publik terhadap metaverse. Metode klasifikasi teks dibangun menggunakan model algoritma Support Vector Machine dan Random Forest. Dengan melakukan komparasi kedua model tersebut dan menerapkan metode optimasi SMOTE maka eksperimen ini menghasilkan akurasi yang tinggi. Hasilnya menunjukkan bahwa kedua model menghasilkan akurasi sebesar 91% untuk model algoritma Random Forest dan 90% untuk model algoritma Support Vector Machine. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model algoritma Random Forest lebih baik dari Support Vector Machine. Selain itu penerapan SMOTE terbukti meningkatkan kemampuan untuk mengenali sentimen positif pada keduanya, meskipun terjadi trade-off antara recall dan precision. Trade-off terjadi karena adanya keterbatasan dalam model klasifikasi yang membuat peningkatan dalam satu metrik akan mengakibatkan penurunan dalam metrik lainnya, karena algoritma harus mengambil keputusan yang mengoptimalkan keduanya secara bersamaan.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PT. DELIMA PANDU BERJAYA
Authors: Prasista Nurcahyani , Kacung Slamet , Ananggadipa Swastyastu Cempaka , Vega Vitianingsih Anik
Published: April 2024

Dalam era saat ini, penjualan produk dibidang kesehatan telah mengalami perkembangan yang cukup pesat. Pada awal pandemi COVID 2019 hingga saat ini mengalami peningkatan minat masyarakat akan penggunaan produk kesehatan. Perfect Health memiliki banyak jenis produk alat kesehatan dan salah satu produk unggulannya yaitu kursi pijat elektrik. Namun permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah, banyaknya jenis produk kursi pijat elektrik sehingga sering terjadi penumpukan satu jenis produk dan sulit menentukan produk mana yang diminati konsumen. Berdasarkan hal tersebut, perusahaan dapat melakukan penerapan data mining menggunakan algoritma apriori yang memiliki tujuan yaitu untuk mengetahui pola asosiasi antar produk serta produk yang sering dibeli oleh konsumen, sehingga informasi tersebut berguna bagi perusahaan dan dapat dimanfaatkan sebagai prediksi stok penjualan. Hasil penerapan data mining menggunakan algoritma apriori dengan minimal support 7% dan minimal confidence 34% terdapat 2 pola asosiasi final yang terbentuk yaitu, apabila konsumen membeli perfect fit 5 maka produk selanjutnya yang akan dibeli adalah zensure 2 dengan support 8.46%, confidence 36.67%, uji lift 1.32 dan apabila konsumen melakukan pembelian perfect relaxer maka produk selanjutnya yang akan dibeli adalah BFS dengan support 7.69 confidence 35.71 dan uji lift 1.50.
USING MICROINVERTERS FOR PHOTOVOLTAIC CLUSTER
Authors: Бондаренко Д. В. , Матях С. В.
Published: April 2024

Decentralization and distribution of generating capacities leads to the stability and scalability of the energy system, that in the work proposes the construction of solar power plants in the form of a cluster structure with the creation of unified generating modules. The main idea is to use microinverters as equipment that converts direct current into alternating current. The advantages of using microinverters as devices that ensure decentralization within the framework of a solar power plant, locally, are noted. The implementation of microinverters together with storages of electrical energy is shown. Systems with different types of battery placement are described. The possibility of using individual photovoltaic panels as an independent generating unit in the overall structure of the cluster was noted.
АНАЛІЗ СИСТЕМ ПЕРЕТВОРЕННЯ ВІТРОВОЇ ЕНЕРГІЇ НА ТЕПЛОТУ
Authors: Головко В. М. , Міхалін В. І.
Published: April 2024

Зростання вартості енергоресурсів, що використовуються для опалення, зумовлює необхідність пошуку дешевших джерел теплоти. Проблема економічного нагрівання теплоносіїв систем опалення та гарячого водопостачання залишається актуальною незалежно від способу нагрівання теплоносія, будови системи опалення та первинного джерела енергії. Виробництво електроенергії на вітрових електростанціях наразі є одним з найбільш комерціалізованих напрямів використання відновлюваних джерел енергії. Однак поширена думка, що найдоцільніше перетворювати енергію вітру на електричну енергію, а електричну – на теплову. Багато існуючих вітроустановок перетворюють надлишково вироблену електроенергію на теплову. Але перетворення механічної енергії вітру напряму на теплову може заощадити один етап конвертації й тому бути більш ефективним та економічним. Вітроустановки для прямого перетворення енергії вітру на теплову енергію можуть сприяти сталому розвитку енергетичного сектору, оскільки вони є відновлюваним джерелом енергії, можуть утворювати децентралізовану мережу йі забезпечувати безперервну генерацію теплоти за умови поєднання з накопичувачами теплової енергії. В роботі наведено результати аналізу наукових статей, присвячених процесу прямого перетворення енергії вітру на теплову енергію, виділено основні способи прямого перетворення енергії вітру на теплову енергію.
Analysis of Creativity Research Trends in China Using Keyword Network Analysis
Authors:   The Korean Creativity Education Association, ZHANG JUNJUAN , HAN KISOON
Published: April 2024

The purpose of this study is to analyze trends in creativity research in China using keyword network analysis. It aims to identify the characteristics of studies related to creativity conducted in China and provide implications for future research in this area. To achieve this, 1680 keywords were extracted from 427 papers, including dissertations and academic journal articles published on the Chinese academic paper site CNKI from 2010 to 2022. After refining the extracted keywords, a keyword matrix was constructed, and the keywords were analyzed using UCINET. The analysis revealed several findings. Firstly, “creativity (創意性)” emerged as the most frequently extracted keyword, followed by “originality (獨創性),” “graphic design (平面設計),” “aesthetics (審美性),” “creative thinking (創意性思維),” “early childhood education (幼兒教育),” “package design (包裝設計),” “design (設計),” “sketch teaching (寫生教學),” and “creative design (創意設計).” Secondly, the entire network comprised a single component with organic connections between keywords, with “creativity” exhibiting high degrees of centrality. Thirdly, to delve into the internal meaning of each subnetwork, the ego network of the top four keywords—'creativity (創意性),' 'packaging design (包裝設計),' 'aesthetics (審美性),' and 'design (設計)'—was analyzed and visualized. Through this macro-level exploration, the study aimed to provide insights into the major trends and topics of research related to creativity in China from 2010 to 2022, offering guidance for subsequent researchers to delve more comprehensively into creativity research trends in China.
Mucho más que abejas (cuaderno de actividades)
Authors: Greca Dufranc Ileana María Rosa , Sanz de la Cal Esther , Alonso Centeno Almudena , Martínez González Alicia , Alaguero Rodríguez Mario , Barriuso Revilla Rodrigo
Published: April 2024

Este material se ha desarrollado dentro del proyecto Prototipos Curriculares Integrados e Inclusivos e incluye guías para profesores, cuadernos de actividades para estudiantes, y un curso de formación en línea para el personal docente y familias. Su objetivo es contribuir a la enseñanza en educación primaria, promoviendo el desarrollo competencial integral del alumnado a través de proyectos que aborden temas de sostenibilidad utilizando el currículo español de manera integrada. El material, que ha sido desarrollado y evaluado en contextos reales, está pensado para ser usado de forma flexible, con actividades y pautas variadas para que cada docente lo adapte a sus necesidades, de acuerdo con el nivel educativo y las características de su clase.
Mucho más que abejas (librillo conceptual docente)
Authors: Greca Dufranc Ileana María Rosa , Sanz de la Cal Esther , García Terceño Eva María , Alonso Centeno Almudena , Martínez González Alicia , Alaguero Rodríguez Mario , Barriuso Revilla Rodrigo
Published: April 2024

Este material se ha desarrollado dentro del proyecto Prototipos Curriculares Integrados e Inclusivos e incluye guías para profesores, cuadernos de actividades para estudiantes, y un curso de formación en línea para el personal docente y familias. Su objetivo es contribuir a la enseñanza en educación primaria, promoviendo el desarrollo competencial integral del alumnado a través de proyectos que aborden temas de sostenibilidad utilizando el currículo español de manera integrada. El material, que ha sido desarrollado y evaluado en contextos reales, está pensado para ser usado de forma flexible, con actividades y pautas variadas para que cada docente lo adapte a sus necesidades, de acuerdo con el nivel educativo y las características de su clase.
Mucho más que residuos
Authors: Ortíz Revilla Jairo , Carcedo de Andrés Bruno Pedro , Verde Romera Ana María , Martínez González Alicia , Alonso Abad Mª Pilar , Barriuso Revilla Rodrigo
Published: April 2024

Este material se ha desarrollado dentro del proyecto Prototipos Curriculares Integrados e Inclusivos e incluye guías para profesores, cuadernos de actividades para estudiantes, y un curso de formación en línea para el personal docente y familias. Su objetivo es contribuir a la enseñanza en educación primaria, promoviendo el desarrollo competencial integral del alumnado a través de proyectos que aborden temas de sostenibilidad utilizando el currículo español de manera integrada. El material, que ha sido desarrollado y evaluado en contextos reales, está pensado para ser usado de forma flexible, con actividades y pautas variadas para que cada docente lo adapte a sus necesidades, de acuerdo con el nivel educativo y las características de su clase.
Mucho más que residuos (cuaderno docente)
Authors: Ortíz Revilla Jairo , Carcedo de Andrés Bruno Pedro , Verde Romera Ana María , Martínez González Alicia , Alonso Abad Mª Pilar , Barriuso Revilla Rodrigo
Published: April 2024

Este material se ha desarrollado dentro del proyecto Prototipos Curriculares Integrados e Inclusivos e incluye guías para profesores, cuadernos de actividades para estudiantes, y un curso de formación en línea para el personal docente y familias. Su objetivo es contribuir a la enseñanza en educación primaria, promoviendo el desarrollo competencial integral del alumnado a través de proyectos que aborden temas de sostenibilidad utilizando el currículo español de manera integrada. El material, que ha sido desarrollado y evaluado en contextos reales, está pensado para ser usado de forma flexible, con actividades y pautas variadas para que cada docente lo adapte a sus necesidades, de acuerdo con el nivel educativo y las características de su clase.
Mucho más que envases (cuaderno docente)
Authors: Greca Dufranc Ileana María Rosa , García Terceño Eva María , Toma Radu Bogdan , Sanz Camarero Raquel , Alonso Centeno Almudena , Meneses Villagrá Jesús Ángel , Martínez González Alicia
Published: April 2024

Este material se ha desarrollado dentro del proyecto Prototipos Curriculares Integrados e Inclusivos e incluye guías para profesores, cuadernos de actividades para estudiantes, y un curso de formación en línea para el personal docente y familias. Su objetivo es contribuir a la enseñanza en educación primaria, promoviendo el desarrollo competencial integral del alumnado a través de proyectos que aborden temas de sostenibilidad utilizando el currículo español de manera integrada. El material, que ha sido desarrollado y evaluado en contextos reales, está pensado para ser usado de forma flexible, con actividades y pautas variadas para que cada docente lo adapte a sus necesidades, de acuerdo con el nivel educativo y las características de su clase.