bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Promoción de derechos, buen trato y participación en la escuela. Propuesta didáctica
Authors:   Universidad de Extremadura, Jiménez Hernández Antonio Salvador , Vergara Arboleda Maribel ,   Universidad de San Buenaventura, Chacón Pinilla Ruth Stella ,   Universidad El Bosque, Castro Ramírez Cindy Joulieth ,   Universidad Santo Tomás
Published: February 2023

Los escolares, como personas menores de edad, además de tener acceso a los derechos humanos que son universales, disponen de otros recogidos en la Convención sobre los Derechos del Niño. La escuela no solo tiene la gran responsabilidad de hacer cumplir dichos derechos, sino de darlos a conocer a sus estudiantes. La infancia y la adolescencia tienen que ser portadoras de sus derechos para dejar de ser objetos de protección y ser consideradas sujetos de derecho. El derecho de los niños a ser bien tratados presenta una doble dimensión. Por un lado, el conocimiento de los propios derechos y los mecanismos sociales para hacerlos valer; por otro, el poder aprender en un ambiente donde se desarrollen habilidades como la amabilidad, la ternura, la empatía y la compasión, además del derecho a la participación. Que los alumnos aprendan a participar siendo escuchadas y consideradas sus propuestas es el gran reto que presenta la escuela, la cual tiene la responsabilidad de mirar la sociedad con perspectiva intergeneracional y entender que los intereses de los niños, niñas y adolescentes no necesariamente tienen que coincidir con los del mundo adulto. La presente propuesta didáctica, basada en el proyecto inclusivo comunitario de aprendizaje cooperativo (PICAC), pretende construir verdaderamente una escuela para la vida, dándole mayor sentido a los aprendizajes que en ella tienen lugar.
Analisis Faktor dominan yang berpengaruh terhadap keterlambatan pembangunan perumahan G-2 Modular di Golden Veroleum Liberia
Authors: Saifur Rohman  , Maranatha Wijayaningtyas  , Agustina Nurul H.
Published: February 2023

Dalam pelaksanaan pembangunan perumahan G-2 Modular tersebut ternyata banyak faktor yang mempengaruhi sehingga banyak mengalami keterlambatan, untuk itu dalam penelitian ini bertujuan untuk: (1) Menaganalisis Faktor dominan yang mempengaruhi keterlambatan pekerkajaan, Penelitian ini adalah merupakan penelitian kuantitaif survey yang mengambil sampel dari suatu populasi dengan menggunakan kuesioner dan wawancara sebagai alat pengumpulan data yang disebarkan kepada responden, data yang diperoleh dilakukan uji validasi dan juga uji reabilitas sebelum dilakukan Analisa lebih lanjut dengan menggunakan analisis faktor dan regresi linier berganda. Faktor dominan yang mempengaruhi keterlambatan pembangunan perumahan G-2 Modular di GVL berdasarkan Analisa regresi linier berganda adalah Faktor Karakteristik tempat (X4) dengan nilai nilai β = 0.144, t = 3.928 dan Sig = 0.000. Faktor karakteristik tempat ini dibentuk dari beberapa indikator yang mempegaruhi yaitu: X4.1 = Tempat penyimpanan bahan/material, X4.2 = Akses ke Lokasi proyek bermasalah dan X4.3 = Kebutuhan ruang kerja. dari ketiga indikator tersebut sesuai dengan analisis deskriptif maka indikator X4.2 = Akses kelokasi bermasalah ini merupakan indikator yang sangat mempengaruhi terhadap keterlambatan pembangunan perumahan G-2 Modular di Golden Veroleum Liberia dengan nilai indeks sebesar 65,48 %. Hasil analisis 11 Variable yang memperngaruhi keterlambatan pekerjaan pembangunan perumahan G-2 Modular di Golden Veroleum Liberia didapat ada dua variable yang signifkan mempengaruhi keterlambatan pekerjaan yaitu Faktor Karakteristik tempat yang bermasalah dan faktor keahlian tenaga kerja yang kurang.
ANALISIS POTENSI KEMBANG SUSUT TANAH PADA TANGGUL EXISTING SALURAN PRIMER BARAT DAERAH IRIGASI RENTANG KABUPATEN INDRAMAYU DENGAN METODE PERENDAMAN TANAH SELAMA 24 JAM
Authors: Erni  , Lalu Mulyadi  , Lies K Wulandari
Published: February 2023

Tanah Mengembang/expansive adalah tanah yang mudah mengembang dan menyusut sehingga sering menimbulkan masalah bagi konstruksi bangunan sipil misalkan menyebabkan pasangan lining saluran irigasi retak dan bergelombang. Saluran Primer Barat Daerah Daerah Irigasi Rentang  kabupaten  Indramayu Provinsi Jawa barat.  Saluran Primer Barat sepanjang 30 km merupakan saluran irigasi teknis masih asli  saluran tanah yang kondisi tanggul existing banyak yang retak dan sliding karakteristik tanah di Saluran primer Barat Irigasi rentang  tersebut mayoritas tergolong tanah lempun dan mudah mengembang.apalagi secara letak geografis lokasi tersebut dekat dari pesisir pantai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode free swelling test yakni metode perendaman tanah dengan penggunaan wadah Gelas (uji pengembanganbebas). Data yang digunakan adalah hasil survey pada Proyek pembangunan Saluran primer Barat daerah irigasi Rentang (PackageLMS03) Rentang Irrigation Modernization Project (RIMP) yang terletak di Kabupaten Indramayu, Provinsi Jawa Barat. Sampel tanah yang ada harus diambil dengan Hand Auger dari kedalaman 0,5 hingga 1m dan interval pengambilan tanah bisa mencapai sekitarn 500m.Sampel tanah tersebut harus dimasukkan dikantong plastic agar kadar air optimum lapangan dapat tetap terjaga. Hasil analisis menunjukkan indeks presentase kembang susut tanah dalam Kategori sedang dan kategori tinggi dengan presentase tanah yang memiliki presentase swelling soil 5-20%. dan tinggi diatas 20% pada ruas BT 68-Bt 69dengan nilai 27,78%.
MINIMASI BEBAN KERJA MENTAL OPERATOR MESIN LAS PADA PROSESS PEMBUATAN PIG SIGNAL DI PT. FARREL INTERNUSA
Authors: Deris Arcelwan  , Dian Mardi Safitri  , Novia Rahmawati
Published: February 2023

Beban kerja merupakan kegiatan yang harus dikerjakan atau diselesaikan oleh seorang pekerja dalam jangka waktu tertentu. Produksi pig signal adalah objek pada penelitian ini, karena produk ini memilki produksi paling tinngi, yaitu sebanyak 116 buah perbulan. Fokus pada penelitian ini adalah beban kerja mental pada operator mesin las. Operator harus memastikan hasil pengelasan tidak cacat. Hal ini menimbulkan tekanan mental dikarenakan faktor tuntutan tugas dan tanggung jawab untuk memenuhi target produksi, sehingga berdampak pada cacat. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk meminimamasi beban mental bagi operator. Beban kerja mental operator akan diukur menggunakan metode NASA-TLX lalu menentukan usulan perbaikan menggunakan metode HIRARC (Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control) sehingga dapat mengontrol risiko yang terjadi akibat beban mental yang tinggi. Pengukuran beban kerja mental menggunakan metode NASA-TLX menghasilkan bahwa terdapat 5 aktivitas operator mesin las yang menyebabkan peningkatan beban kerja mental dan hasil pengukuran beban mental menggunakan metode NASA TLX menunjukan operator mesin las memiliki golongan beban kerja mental sangat tinggi.Usulan yang didapat dari hasil risk control metode HIRARC berupa control risiko administratif, seperti membuat pembagian tugas untuk operator mesin las, pembuatan SOP ( Standard Operating Procedure ) untuk proses pengelasan, pembuatan checklist untuk operator mesin las, dan mengadakan pelatihan berupa cara cara untuk merawat mesin las. Dari usulan perbaikan yang diberikan akan mengurangi jumlah tuntutan tugas operator mesin las.
ANALISIS PENGENDALIAN TERHADAP RISIKO K3 PADA PROYEK PEMBANGUNAN GEDUNG DAN INFRASTRUKTUR KAMPUS II UIN SUNAN AMPEL SURABAYA
Authors: I Kadek Suardana Adi Putra  , Lies K. Wulandari  , Hery Setyobudiarso
Published: February 2023

Faktor – faktor keselamatan dan kesehatan kerja (K3) sangat berpengaruh terhadap kinerja dari sebuah proyek, sehingga harus diperhatikan dengan sungguh – sungguh. Pengabaian faktor tersebut terbukti mengakibatkan tingginya tingkat kecelakaan kerja pada proyek konstruksi. Sehingga akan menambah biaya asuransi tenaga kerja dan mempengaruhi kinerja proyek. Tahapan penelitian ini adalah studi berbagai literatur yang ada untuk menentukan variabel yang akan digunakan. Tahap selanjutnya mendesain kuisioner penelitian kemudian melakukan pengambilan data dengan cara wawancara langsung dan dengan metode Simple Random Sampling. Data yang diperoleh dari kuisioner dijelaskan melalui analisis deskriptif dan untuk mengetahui pengaruh keselamatan dan kesehatan kerja (K3) terhadap kinerja pekerja konstruksi digunakan analisis regresi linear berganda meluputi uji validitas & realibilitas, uji asumsi klasik (multikolinieritas, normalitas autokorelasi, heterokedasitas) uji regresi ( uji f & t ). Hasil dari penelitian ini akan melakukan pengarahan (Safety Induction) untuk pekerja baru, Tool box meeting dilokasi pekerjaan sebelum melakukan kegiatan, SMT (Safety Morning Talk) seminggu sekali untuk memberikan pengarahan secara general baik untuk pekerja maupun staff yang ada di proyek, Safety meeting seminggu sekali untuk membahas kendala yang terjadi di lapangan serta mendapatkan solusinya, , melakukan safety patrol K3 secara berkala dan mendadak, MCU untuk pekerja secara berkala (sebulan sekali), Memberikan Vitamin kepada pekerja secara berkala, dan memasang rambu-rambu K3, baik rambu peringatan maupun rambu himbauan.
PURWARUPA E-COMMERCE PENJUALAN PRODUK TAS BERBASIS WEB
Authors: Wibisono Wahyu Bagus , Nindyasari Ratih , Susanto Arief
Published: February 2023

Hana Collection merupakan salah satu usaha yang bergerak bidang penjualan tas. Hana Collection saat ini tidak mempunyai web tersendiri dalam memasarkan produk yang dijual. Saat ini Hana Collection memasarkan produk-produknya melalui reseller dan secara online dengan menggunakan media aplikasi instagram dimana masih menjadi kendala karena tampilan menu mengenai produk tidak tersedia dengan lengkap, seperti stok yang ada, pemesanan dan pembayaran. Kendala lainnya juga menjadi masalah karena tidak semua customers menggunakan media aplikasi instagram sehingga produk yang telah dipromosikan tidak bisa dijangkau oleh seluruh customers. Maka dari itu Hana Collection masih memerlukan perluasan dalam bisnis penjualan barangnya sehingga para customers mudah untuk memesan tas di Hana Collection.

               Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySql dengan pengumpulan data dilakukan dengan observasi, dokumentasi dan wawancara. Sistem ini dirancang menggunakan metode pengembangan sistem waterfall yang diharapkan dapat menghasilkan sebuah sistem yang dapat mempermudah penjualan tas di Hana Collection dan mempeluas pasar.
ANALISIS USER EXPERIENCE PADA AUGMENTED REALITY ORGANOLOGY MENGGUNAKAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ)
Authors: Fadillah Muhammad Arfan , Yunus Amak , Budianto Alex Endy
Published: February 2023

Augmented Reality merupakan salah satu inovasi teknologi yang memberikan manfaat bagi manusia. Salah satunya adalah AR Organology, AR Organology merupakan aplikasi yang mempelajari tentang sistem pencernaan dan pernfasan pada manusia. User experience adalah tanggapan pengguna atas respon dari penggunaan  suatu sistem. user experience yang baik merupakan kunci sebuah produk interaktif, oleh karena itu untuk meningkatkan produk terkait aspek kualitas maka mengukur user experience penting dilakukan dengan cara yang efisien, sehingga tujuan penelitian ini adalah mengukur dan mengetahui kualitas aplikasi berdasarkan pengukuruan user experience menggunakan user experience questionnaire (UEQ). UEQ adalah metode analisis berupa kuesioner yang menggunakan 26 item dari 6 variabel. Sampel penelitian ini adalah 113 siswa MTs kelas VIII. Dengan hasil yaitu daya tarik 1.865, kejelasan 1.891, efisiensi 1.723, ketepatan 1.557, stimulasi 1.868, kebaruan 1.833. Kemudian hasil kualitas dengan nilai daya tarik 1.87, kualitas pragmatis 1.72, kualitas hedonis 1.85. Kesimpulan penelitian ini bahwa aplikasi augmented reality Organology memiliki evaluasi positif dari segi user experience dan kualitas aplikasi berdasarkan pengukuran user experience.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK IBU SIAGA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Authors: Rahmawati Ajeng Eka , Harianto Wahyudi , Aditya Nugraha Danang
Published: February 2023

Sistem kekebalan tubuh sangat berpengaruh dalam kesehatan seseorang, apabila sistem kekebalan tubuh lemah maka akan sangat rentan terhadap serangan berbagai macam penyakit yang dapat ditimbukan dari virus maupun bakteri. Anak usia Balita (0-5 tahun) memiliki sistem kekebalan tubuh yang rentan, sehingga mereka mudah terserang penyakit. Orang tua akan cenderung merasa khawatir jika anak memiliki beberapa keluhan seperti batuk,pilek, ruam kemerahan dan beberapa gejala lain yang mungkin dapat menjadi petunjuk awal bahwa adanya suatu penyakit yang diderita Balita. Maka dari itu, dibuatlah suatu aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk mendiagnosis gejala penyakit yang ditimbulkan dengan memanfaatkan metode forward chaining berbasis android. Penelitian akan dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu; analisis kebutuhan, desain, pengembangan dan pengujian. Hasil dari beberapa tahap yang dilakukan akan menjadi sebuah aplikasi berbasis android yang dapat digunakan untuk mendiagnosa gejala keluhan balita sakit, aplikasi tersebut akan menampilkan beberapa pertanyaan yang sesuai dengan gejala-gejala dari ke-16 penyakit Balita, kemudian sistem akan memproses inputan berdasarkan aturan yang sudah dibuat menggunakan metode forward chaining, dan sistem akan menampilkan hasil sementara diagnosa serta cara penanganan sesuai dengan panduan yang digunakan tenaga ahli medis. Melalui pengujian Blackbox kebutuhan fungsional sistem dapat berjalan dengan baik dan uji validasi keakuratan sistem sebesar 76%.
PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) MONITORING DAN CONTROLLING PERAWATAN ANAKAN IKAN KOI BERBASIS WEBSITE
Authors: Khoiru Nurdina Arista , Panji Sasmito Agung , Vendyansyah Nurlaily
Published: February 2023

Ikan koi adalah ikan hias air tawar yang sangat digemari banyak orang karena memiliki bentuk tubuh dan warna yang indah. Untuk menghasilkan kualitas ikan koi yang bagus harus memperhatikan perawatan ikan  koi mulai dari kecil hingga dewasa. Untuk menghasilkan ikan koi yang baik, maka perlu diperhatikan  suhu air, pH air dan kekeruhan air. Tujuan penelitian ini adalah melakukan monitoring dan controlling kualitas air berbasis website. Pada alat ini terdapat sensor suhu air, sensor pH air dan terdapat tambahan sensor DHT11 yang dapat dimonitoring lewat website dan sistem controlling menggunakan sensor untuk menjalankan akuator. Selain itu terdapat pakan otomatis, pompa air otomatis dan menyalakan heater secara otomatis.Untuk mikrokontroller menggunakan NodeMCU ESP-8266 dan juga sebagai modul wifi. Berdasarkan hasil pengujian yang didapat, alat monitoring dapat mendeteksi suhu air sumur dengan nilai rata-rata error 2.28% , untuk air dingin 3.61% dan air panas 1.76%. Untuk monitoring pH dapat melihat kadar pH 4.00 sekitar 0.27% dan rata-rata error untuk pH 6.86 sekitar 1.56%. Sedangkan sensor DHT 11 berjalan baik, untuk hasil deteksi suhu udara dengan nilai presentase error 1.39%.
RANCANG BANGUN APLIKASI FIREWALL PADA JARINGAN KOMPUTER
Authors: Ade Pratama Novanda , Dedy Irawan Joseph , Xaverius Ariwibisono Fransiscus
Published: February 2023

Kebebasan dalam mengakses internet telah terbukti dapat menimbulkan dampak negative pada anak usia 13 tahun, rasa ingin tahu akan dunia luar seperti pornografipun dengan mudah mereka akses di dunia maya lewat pemanfaatan internet. Kasus ini sering di jumpai di anak SMP jaman dulu juga yang sering membawa HP diam-diam dan terdapat video pornografi di dalamnya, apalagi sekarang anak SMP pun sudah bisa membawa HP kesekolah dan mengakses internet secara bebas di sekolahannya. Penelitian ini ditujukan untuk siswa SMP 12 malang agar penggunaan internet di sekolah menjadi teratur dan siswanya dapat menggunakan internet secara sehat. Metode yang digunakan adalah menggunakan metode address list dimana ip address yang diizinkan sebagai whitelist maka akan dapat di akses Ketika firewall menyala. Hasil penelitian dari pembuatan aplikasi ini adalah para user yang terkoneksi di jaringan dapat termenejemen secara baik dari segi penggunaan internet maupun pengaksesan internet, dan juga aplikasi ini di desain agar orang awam yang akan menggunakan aplikasi ini dapat dengan mudah memahaminya.
PENERAPAN IOT (INTERNET OF THINGS) UNTUK CONTROLLING LAMPU MENGGUNAKAN PROTOKOL MQTT BERBASIS WEB
Authors: Kurnianto Ari , Dedy Irawan Joseph , Xaverius Ariwibisono Fransiscus
Published: February 2023

Lampu merupakan alat penerangan cahaya yang sering dijumpai dalam ruangan dengan sumber utama energinya ialah menggunakan sumber energi dari listrik. Seiring perkembangan zaman penerapan Internet of Things (IoT) tidak hanya untuk kebutuhan dalam skala kecil saja melainkan dalam skalar yang lebih luas atau besar sekalipun seperti halnya memberikan kemudahan dalam pengendalian atau kontrol alat melalui jarak jauh menggunakan internet. Kebutuhan akan lampu dalam ruangan tentu menjadi persoalan yang penting apalagi jumlah ruangan yang banyak sehingga untuk menghidupkan dan mematikan lampu secara manual tentu dirasa kurang efektif dan juga membutuhkan tenaga untuk bisa menghidupkan atau mematikannya. Dengan adanya permasalahan tersebut diperlukan controlling lampu melalui penerapan protokol MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) yang dihubungkan ke broker server pada MQTT untuk melakukan pengiriman dan penerimaan pesan atau perintah berdasarkan topic yang telah ditentukan untuk menyalakan lampu. Pengujian yang dilakukan menggunakan protokol MQTT pada client dapat saling berinteraksi satu sama lain antara publisher dan subscriber melalui broker dengan topic melalui jaringan internet dengan proses pengiriman pesan atau perintah menggunakan protokol MQTT rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk menghidupkan (ON) atau mematikan lampu (OFF) yaitu 0.36167 dan 0.42167 detik.
PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI JENIS PUPUK PADA TANAMAN SAWIT MENGGUNAKAN METODE AHP (Analytical Hierarchy Process)
Authors: As-Siddiqi M. Halim , Auliasari Karina , Primaswara Prasetya Renaldi
Published: February 2023

Kelapa sawit merupakan tanaman tropis yang berasal dari Afrika Barat. Di sektor perkebenuan, tanaman kelapa sawit sendiri memerlukan penentuan pupuk yang tepat, karena dapat mempengaruhi hasil panen. Kendala yang dihadapi adalah pemilihan pupuk di wilayah Bengkulu Selatan yang masih kurang efektif. Karena dalam pemilihan pupuk para petani perlu mendapatkan data ke Dinas Pertanian Bengkulu Selatan terlebih dahulu untuk mendapatkan rekomendasi jenis pupuk terbaik dengan data yang valid. Oleh karena itu peneliti berinisiatif mengembangkan sistem rekomendasi menggunakan metode analytical hierarchy process. Berdasarkan hasil penelitian digunakan tiga kriteria yaitu jenis tanah, umur tanaman,  kadar air dan tiga alternatif pupuk yaitu urea, KCL dan ZA. Metode ini digunakan untuk menentukan alternatif-alternatif yang tersedia untuk memecahkan masalah.
RANCANG BANGUN PENDETEKSI MASKER DAN ALAT PEMBERSIH TANGAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVULUTION NEURAL NETWORK) DI GEREJA GKI JAYAPURA PAPUA
Authors: Obet Yumame Raimond , Agus Pranoto Yosep , Dedy Irawan Joseph
Published: February 2023

Virus corona masuk ke negara Indonesia pada awal Maret 2020. Pemeritah Indonesia menerapkan kebijakan pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat. diantaranya yaitu menjaga jarak, selalu menggunakan masker, mencuci tangan atau membersihkan tangan sehabis pulang berpergian. Namun, penggunaan bersama hand sanitizer serta masyrakat yang tidak menggunakan masker di Gereja GKI Jayapura berpotensi dalam penularan virus Corona. .Berdasarkan permasalahan di atas, peneliti membuat sebuah alat otomatis pengeluaran hand sanitizer dari kemasan dan pendeteksi masker menggunakan metode Convulutional Neural Network berbasis Arduino.Pengujian melibatkan 10 orang relawan dengan melakukan  class berbeda menggunakan masker dan tidak menggunakan masker uji coba sebanyak 20 kali munggunakan model dari hasil training. Hasil pengujian testing menghasilkan akurasi 90%.
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES DALAM MENDETEKSI KERUSAKAN SISTEM KELISTRIKAN MOBIL TOYOTA 4E-FE BERBASIS WEBSITE
Authors: Irma Sari Ramandani , Adi Wibowo Suryo , Rudhistiar Deddy
Published: February 2023

Pesatnya kemajuan jaman, membuat mobil banyak diproduksi dengan segala jenis, bentuk dan warna. tingginya permintaan membuat mobil harus memiliki kualitas terbaik. Mobil Toyota dengan kode mesin 4E-FE Memiliki kualitas yang bagus, mobil ini memiliki mesin seri E terkuat yang pernah diproduksi, mesin irit bahan bakar dan performa mesin yang terbaik. Sebagian manusia sering kali tidak memperhatikan  permasalahan sistem kelistrikan yang terjadi pada mobil. Karena keterbatasan pengetahuan untuk mengidentifikasi permasalahan pada mobil membuat pengguna mobil dan teknisi  kesulitan dalam mengetahui permasalahan dalam Kerusakan mobil. Sistem dibuat dengan mengambil data dari bengkel Mg Auto Service Tanjungpinang yang terdiri dari data gejala, kerusakan dan Solusi. kemudian akan dimasukkan kedalam rumus naïve bayes. pengguna mobil atau teknisi menginputkan gejala yang dialami, sistem akan melakukan proses perhitungan. Output atau Hasil berupa perhitungan data gejala dan sistem akan menampilkan kerusakan yang terjadi dengan solusi perbaikannya.
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA APLIKASI DETEKSI WAJAH BURONAN BERBASIS WEB
Authors: Widi Wiguna Chandra , Dedy Irawan Joseph , Orisa Mira
Published: February 2023

Buronan merupakan orang yang sedang dicari keberadaannya dan diburu oleh pihak kepolisian karena melarikan diri dari kasus yang menimpanya.buronan bisa disebut juga DPO,DPO adalah salah satu tahapan yang biasanya dikeluarkan oleh pihak berwenang yaitu kepolisian atau kejaksaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan monitoring orang yang menjadi DPO dengan cara mentraining citra wajah dan digunakan salah satu metode deep neural networks yaitu Convolutional Neural Networks (CNN) sebagai pengenalan wajah secara real-time yang sudah terbukti akurat dalam mengenali citra wajah. Metode ini memerlukan bantuan library OpenCV untuk deteksi banyak wajah dan perangkat Webcam dengan resolu0si full HD dan library Keras untuk proses training data. Berdasarkan hasil pengujian jarak yang di dapatkan dalam sistem guna memperoleh hasil pendeteksian atau mengenali wajah buronan yang sudah di dapatkan dari citra wajah yang sudah capturing dan cropping wajah. Percobaan yang dilakukan oleh orang relawan munggunakan model hasil pelatihan data dari metode CNN yang menunjukkan bahwa intensitas cahaya rendah dan terlalu tinggi berpengaruh dalam proses mengenali wajah. Aplikasi pendeteksi wajah hanya akan mendeteksi wajah apabila jarak kurang dari 7 meter. Pada percobaan menggunakan 3 citra wajah yang sudah di training dan di uji keakuratan wajah yang terdeteksi selama 5 menit didapatkan hasil keakuratan benar 77 % dan salah 22 %. Dari total 101 citra yang terdeteksi yang artinya adalah percobaan sudah menunjukkan kecocokan yang baik dan akurat.
DEEP TRANSFER LEARNING DENGAN MODEL ARSITEKTUR VGG16 UNTUK KLASIFIKASI JENIS VARIETAS TANAMAN LENGKENG BERDASARKAN CITRA DAUN
Authors: Saputro Arief , Mu’min Syahri , Moch. Lutfi  , Putri Helmanita
Published: February 2023

Dimocarpus longan atau sering disebut lengkeng adalah tanaman buah yang memiliki berbagai jenis varietas dan penentuan ciri tersebut bisa dilihat dari tiga ciri kategori berbeda antara lain batang, buah dan daun. Akan tetapi tidak semua orang bisa mengenali jenis varietas tanaman buah lengkeng dari beberapa jenis varietas. Ciri daun buah lengkeng yang sulit untuk diidentifikasi dari jenis bentuk persamaan yang hampir menyerupai dengan jenis varietas lainnya. Adapun cara untuk mengatasi masalah tersebut untuk membedakan jenis varietas dengan memanfaatkan citra digital. Oleh sebab itu penelitian ini mengusulkan klasifikasi dan ekstraksi fitur dengan memanfaatkan citra daun lengkeng sebagai data untuk identifikasi ciri dari tanaman lengkeng. Sedangkan metode klasifikasi yang diusulkan adalah pre-trained model VGG16 deep convolution neural network dan varietas daun lengkeng yang digunakan adalah puangrai, new kristal, diamond river dan matalada. Hasil dari implementasi metode yang diusulkan tingkat akurasi terbaik 79% dan validasi 82% sedangkan waktu komputasi yang dibutukan adalah 71 detik
PENGUKURAN KUALITAS SISTEM ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA BENGKEL USAHA JAYA MOTOR MENGGUNAKAN METODE MCCALL
Authors: Akbari Muhammad , Hayati Umi , Iin Iin
Published: February 2023

Di era globalisasi  sekarang ini sistem informasi sangat dibutuhkan dalam menunjang kegiatan bisnis. Bengkel Usaha Jaya Motor merupakan salah satu kegiatan bisnis yang menggunakan sistem informasi. Dalam upaya memaksimalkan sistem informasi, pengujian sistem sangat dibutuhkan. Hal tersebut dapat menjadi acuan dalam perbaikan sistem selanjutnya. Salah satu cara untuk melakukan uji pada sistem informasi yaitu menggunakan metode McCall. Ada 5 faktor yang menjadi fokus dalam pengujian McCall yaitu Correctness, Reliability, Effeciency, Integrity dan Usability. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner mengenai 5 faktor McCall kepada 30 responden yang merupakan pelangan Bengkel Usaha Jaya Motor. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapat rata rata nilai yaitu 53,4%. Hasil tersebut termasuk kedalam kategori cukup baik
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI ONLINE DETEKSI LOKASI BERBASIS WEB
Authors: Daniel Pesik Bryan , Fiodinggo Tanaem Penidas
Published: February 2023

Absensi merupakan hal penting untuk pegawai dalam melakukan absen di suatu instansi atau perusahaan. Dalam melakukan absensi masih menggunakan cara manual, sehingga mengakibatkan masalah seperti kehilangan data, rusaknya data kertas absensi, dan memakan waktu untuk mencari data absensi yang dibutuhkan.  Sehubungan dengan permasalahan itu, maka diperlukan suatu sistem absensi online yang dapat mempermudah pegawai kantor Badan Pengelola Keuangan Aset Daerah melakukan absen secara efektif dan efisien setiap harinya. Metode yang digunakan yakni metode observasi dan wawancara. Perancangan sistem absensi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Bootstrap. Dengan ini penulis merancang sistem absensi online deteksi lokasi di kantor BPKAD berbasis web yang dapat diterapkan di kantor tersebut, dengan adanya absensi online berbasis web mempermudah pegawai kantor untuk melakukan absensi, merekap data laporan absensi, karena setiap absensi yang dilakukan tercatat di dalam database sistem.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PRODUK DI OLSHOP PACKAGINGMUT BERDASARKAN MINAT BELI
Authors: Sandi Anisa , Hartami Santi Indyah , Febrinita Filda
Published: February 2023

Penjualan pada suatu usaha online adalah komponen paling penting yang wajib senantiasa dilakukan evaluasi dan diperhatikan. Karena keuntungan dari bisnis online shop bersumber melalui tingkatan penjualan produk yang di jual. Terdapat beragam metode yang dapat diterapkan pelaku usaha online shop untuk menaikan trafik penjualan mereka. Menerapkan pola rekomendasi belanja adalah salah satu strategi untuk meningkatkan penjualan, misalnya melalui cara mengelola arsip data transaksi penjualan menggunakan konsep data mining untuk mempermudah dalam menyelesaikan masalah yang sedang terjadi pada toko online packagingmut. Metode asosiasi dapat mengidentifikasi kelakuan dari kejadian-kejadian khusus yang bertujuan untuk mendapatkan peraturan ataupun pola didalam banyaknya data. Oleh karena itu dibutuhkan algoritma apriori untuk membantu menemukan hasil rekomendasi belanja produk untuk penjualan selanjutnya berdasarkan data transaksi penjualan sebelumnya. Hasilnya dari penelitian ini adalah rekomendasi belanja produk yang bisa memberi bantuan meningkatkan penjualan toko itu
RANCANG BANGUN AUGMENTED REALITY BENTUK PARUH UNGGAS BERDASARKAN MAKANANNYA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN IPA
Authors: Prasetiyawan Wisnu , Hartami Santi Indyah , Febrinita Filda
Published: February 2023

Penelitian ini dilakukan berjutuan untuk mengetahui keefektifan metode pembelajaran menggunakan Augmented Reality pada Bentuk Paruh Unggas Berdasarkan Makanannya sebagai media pembelajaran pada siswa sekolah dasar. Penelitian dilakukan dengan memanfaatkan metode penelitian pengembangan Research and Development dan metode Prototype sebagai alur untuk menyelesaikan permasalahan yang ada. Pengumpulan data diperoleh melalui data primer melalui guru mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan data sekunder didapat dari buku, jurnal, maupun penelitian terdahulu yang telah dilakukan. Sistem yang akan dibangun menggunakan aplikasi Blender dan Unity sebagai software yang bisa membuat aplikasi Augmented Reality. Hasil pengujian Black Box menunjukkan persentase 83% didapat dari 6 skenario pengujian. Hasil Pengujian Validasi Ahli IT menunjukkan nilai rata-rata nilai rata-rata 97,67% yang menunjukkan bahwa aplikasi sudah layak digunakan. Namun ada beberapa fungsi tombol navigasi yang belum bisa menjalankan fungsi dengan semestinya.
RANCANG BANGUN ALAT MONITORING KUALITAS AIR PADA KOLAM IKAN KOI BERBASIS ARDUINO
Authors: Vipriyandhito Ivanda , Pandu Kusuma Abdi , Fanny Hebrasianto Permadi Dimas
Published: February 2023

Di era modern ini banyak sekali alat moinitoring yang di gunakan dalam berbagai aspek, salah satanya adalah alat monitoring kualitas air pada kolam ikan koi. Peneliti membuat alat monitoring kolam ikan koi ini bertujuan untuk mengurangi masalah yang terjadi pada kolam ikan koi milik Bapak Ahmad Fatikul Mubarid di Desa Sumberjo, Kecamatan Sanan Kulon. Masalah yang terjadi dalam budidaya ikan koi yaitu sering terjadinya kematian ikan yang salah satu penyebabnya adalah kurangnya control terhadap kualitas air pada kolam ikan koi. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan alur dari metode R&D yaitu mencari potensi masalah dilokasi penelitian, mengumpulkan data atau informasi, membuat desain produk, validasi desain, revisi desain, dan uji coba produk. Dipilahnya metode R&D ini dikarenakan metode R&D ini adalah metode yang tepat untuk proses penelitan membangun alat monitoring kualitas air pada kolam ikan koi berbasis Arduino. Hasil dari penelitian ini didapatkan dari pengujian alat oleh pakar robotik dan pengujian pengguna, dari pengujian pakar robotik 80% dan pengujian pengguna 94,50% maka hasil tersebut dapat dikatakan dengan hasil penelitian Layak untuk mejadi sistem keamanan dan penyimpanan barang. Dari penelitian ini telah berhasil dilakukan, yang mana alat monitoring kualitas air pada kolam ikan koi mampu mongontrol kadar pH agar tetap setabil dan tidak menghambat pertumbuhan ikan koi
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN SMK PEMUDA 3 KESAMBEN
Authors: Widya Andhika Fibri , Yuana Haris , Dwi Puspitasari Wahyu
Published: February 2023

Salah satu aset dari yang dimiliki oleh suatu institusi selain dari bangunan atau gedung baik dalam berbentuk fisik maupun non fisik adalah data. Dalam kegiatan operasional sehari-hari akan semakin memperbanyak jumlah data transaksi. Jumlah data transaksi yang begitu besar justru bisa menjadi masalah bila instansi tersebut tidak bisa memanfaatkannya. Dalam penelitian ini, peneliti akan memanfaatkan algoritma apriori untuk mengelompokkan data peminjaman buku perpustakaan pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Pemuda 3 Kesamben berdasarkan kecenderungannya yang muncul bersamaan dalam suatu kegiatan kunjungan pustaka.

Dalam melakukan proses peminjaman buku, tentu saja data mentah akan diolah dengan membaginya kedalam pecahan-pecahan data yang berbeda. Diantara tabel data peminjaman buku yang diolah adalah tabel peminjaman secara umum, tabel kandidat 2- itemset, tabel kandidat 3-itemset, tabel tabular peminjaman, tabel nilai support, tabel nilai confidence dan mendapatkan pola peminjaman buku. Dari hasil penelitian ini dapat diketahui apa saja buku yang sering dipinjam bersamaan dengan minimum support 5% dan confidence 10%, salah satunya adalah Ms. Word 2007 dan Asisten Keperawatan dengan minimum support 7,30% confidence 62,79%. Dengan mendapatkan pengetahuan dari algoritma ini, dapat dijadikan rujukan bagi pihak Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Pemuda 3 Kesamben dalam pengadaan dan penempatan buku-buku perpustakaan.
ANALISIS METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN MENU FAVORIT ONLINE DI RESTORAN KEPITING CAK GUNDUL KOTA SURABAYA
Authors: Rusdiansah Alfian , Wulansari Zunita
Published: February 2023

Restoran Kepiting Cak Gundul bukan saja restoran kepiting yang hanya mengejar profit saja, tetapi juga peduli dengan rasa makanan, kepuasan pelanggan, dan juga kenyamanan mereka saat berada di restoran. Sering kali restoran mengalami kesulitan pada saat pada hari tertentu mendapati kenaikan pelanggan yang sangat signifikan, yang menyebabkan beberapa masalah muncul. Berdasarkan hasil analisis permasalahan yang ada, adapun masalah yang ditimbulkan dari lonjakan pelanggan antara lain bahan makanan yang habis saat pelanggan masih ada ataupun yang masih banyak saat restoran sudah tutup, pelanggan yang kesulitan pada saat memilih menu menyebabkan antrean panjang dan sebagainya, maka dari penelitian ini dikembangkan sistem informasi yang dapat memberikan menu favorit secara online dengan melakukan metode Simple Additive Weighting (SAW).Metode ini mencari nilai pembobotan dari beberapa atribut diantaranya harga, penjualan per bulan, berat per porsi, kenyamanan, dan rasa makanan kemudian melakukan perankingan untuk menemukan alternatif paling optimal yaitu, menu favorit. Penelitian ini dikembangkan dan diuji menggunakan metode manual dan juga melalui Microsoft Excel. Hasil uji coba menunjukkan berhasilnya menemukan menu favorit baru serta perubahannya saat ada skenario lain yang terjadi pada saat-saat tertentu yang dapat membantu pemilik restoran dalam menyiapkan bahan baku pembuatan menu favorit dan juga pelayan restoran dalam menghadapi pelanggan yang baru datang dan menanyakan menu favorit.
It may be time to improve the neuron of artificial neural network
Authors: Liu Gang
Published: February 2023

Artificial neural networks (ANNs) have won numerous contests in pattern recognition, machine learning, and artificial intelligence in recent years. The neuron of ANNs was designed by the stereotypical knowledge of biological neurons 70 years ago. Artificial Neuron is expressed as f(wx+b) or f(WX). This design does not consider dendrites’ information processing capacity. However, some recent studies show that biological dendrites participate in the pre-calculation of input data. Concretely, biological dendrites play a role in extracting the interaction information among inputs (features). Therefore, it may be time to improve the neuron of ANNs. In this study, some dendritic modules with excellent properties are proposed and added to artificial neurons to form new neurons named Gang neurons. E.g., The dendrite function can be expressed as Wi,i-1Ai-1 ○ A0|1|2|...|i-1 . The generalized new neuron can be expressed as f(W(Wi,i-1Ai-1 ○ A0|1|2|...|i-1)).The simplified new neuron be expressed as f(∑(WA ○ X)). After improving the neurons, many networks can be tried. This paper shows some basic architecture for reference in the future. Up to now, others and the author have applied Gang neurons to various fields, and Gang neurons show excellent performance in the corresponding fields.

Interesting things: (1) The computational complexity of dendrite modules (Wi,i-1Ai-1 ○ Ai-1) connected in series is far lower than Horner's method. Will this speed up the calculation of basic functions in computers? (2) The range of sight of animals has a gradient, but the convolution layer does not have this characteristic. This paper proposes receptive fields with a gradient. (3) The networks using Gang neurons can delete Fully-connected Layer. In other words, the parameters in Fully-connected Layers are assigned to a single neuron, which reduces the parameters of a network for the same mapping capacity. (4) ResDD(ResDD modules+One Linear module) can replace the current ANNs’ Neurons. ResDD has controllable precision for better generalization capability.

Gang neuron code is available at https://github.com/liugang1234567/Gang-neuron.
A Comprehensive Comparison of Pre-training Language Models
Authors: Guo Tong
Published: February 2023

Recently, the development of pre-trained language models has brought natural language processing (NLP) tasks to the new state-of-the-art. In this paper we explore the efficiency of various pre-trained language models. We pre-train a list of transformer-based models with the same amount of text and the same training steps. The experimental results shows that the most improvement upon the origin BERT is adding the RNN-layer to capture more contextual information for short text understanding. But the conclusion is: There are no remarkable improvement for short text understanding for similar BERT structures. Data-centric method[12] can achieve better performance.
Capturing Electricity Market Dynamics in the Optimal Trading of Strategic Agents using Neural Network Constrained Optimization
Authors: Dolányi Mihály , Bruninx Kenneth , Toubeau Jean-François , Delarue Erik
Published: February 2023

In competitive electricity markets the optimal trading problem of an electricity market agent is commonly formulated as a bi-level program, and solved as mathematical program with equilibrium constraints (MPEC). In this paper, an alternative paradigm, labeled as mathematical program with neural network constraint (MPNNC), is developed to incorporate complex market dynamics in the optimal bidding strategy. This method uses input-convex neural networks (ICNNs) to represent the mapping between the upper-level (agent) decisions and the lower-level (market) outcomes, i.e., to replace the lower-level problem by a neural network. In a comparative analysis, the optimal bidding problem of a load agent is formulated via the proposed MPNNC and via the classical bi-level programming method, and compared against each other.
Design of Anomalous Reflectors by Phase Gradient Unit Cell Based Digitally Coded Metasurface
Authors: Raju Malleboina , Dash Jogesh Chandra , Sarkar Debdeep
Published: February 2023

In this letter, we propose the designs of 1-bit and 2-bit digitally coded metasurfaces, which achieve anomalous reflection-based beam-steering. First, we demonstrate the systematic design flow of coded metasurface using phase gradient digital unit cells to achieve anomalous reflection in the preferred direction for a normally incident plane wave. Initially, the design procedure is analytically implemented  to get the phase profiles for 1-bit and 2-bit digitally coded metasurfaces having equal sizes of $10\lambda_0 \times 10\lambda_0$ (where $\lambda_0$ is the free space wavelength at $5.9$ GHz) for a specific reflection angle, $(\theta_r=30^0,\phi_r=0^0)$, and subsequently, the far-field plots are generated. Furthermore, these phase profiles are used to generate 3D-CAD models of the 1-bit and 2-bit metasurfaces using CST, and the desired far-field patterns are obtained having half-power beamwidth (HPBW) of $5^0$. It is observed that the 1-bit coded metasurface produces additional side-lobe levels, which are minimized by use of 2-bit coding. Finally, the proposed 1-bit and 2-bit coded metasurfaces are fabricated, and the anomalously reflected far-field beam is detected by the received power at desired reflection angle and comparing the results with a perfect electric conductor (PEC). The proposed design is suitable for V2X communications and can be scaled to other frequencies.
PMU Network Routing for Resilient Observability of Power Grids
Authors: Islam Md Zahidul , Vokkarane Vinod M , Lin Yuzhang
Published: February 2023

This work is accepted for presentation at IEEE ICC'23.

Abstract: Smart grid technologies have been transforming the power grid operation paradigms by integrating smart sensing devices, advanced communication networks, and powerful computing resources. In addition, data-driven applications have significantly increased in recent years, accelerating the use of smart sensors, such as phasor measurement units (PMU), in power grid monitoring. It necessitates a well-functioning communication network (CN) for PMU measurement data transfer to the control center even in the event of failures. This paper proposes a PMU network routing algorithm to ensure data transfer for control center's resilient observability to the power grid.  The interdependent roles of PMUs in power grid observability is first identified based on the power grid topology. Then, a failure-tolerant routing algorithm is proposed to find data transfer paths in the CN that meets the power grid monitoring needs. The resultant routing paths ensure resilience against single link failure, where the resilience is defined in terms of grid observability. Besides, a cost metric is defined to minimize end-to-end delay in the network to facilitate real-time data transfer. Simulation results verify the superiority of the proposed routing algorithm compared with conventional fault-tolerant routing algorithms that are agnostic to the domain knowledge of power grid observability.
Vehicular Communication Network Enabled CAV Data Offloading: A Review
Authors: Khan Wali Ullah , Ahmed Manzoor , Mirza Muhammad Ayzed , Raza Salman , Ahmad Haseeb , Xu Fang , Lin Qing , Han Zhu
Published: February 2023

The connected and autonomous vehicles   (CAV)   applications and services-based traffic make an extra burden on the already congested cellular networks. Offloading is envisioned as a promising solution to tackle cellular networks'  traffic explosion problem. Notably, vehicular traffic offloading leveraging different vehicular communication network (VCN) modes is one of the potential techniques to address the data traffic problem in cellular networks. This paper surveys the state-of-the-art literature for vehicular data offloading under a communication perspective,  i.e.,  vehicle to vehicle  (V2V),  vehicle to roadside infrastructure  (V2I),  and vehicle to everything  (V2X). First, we pinpoint the significant classification of vehicular data/traffic offloading techniques, considering whether data is to download or upload. Next, for better intuition of each data offloading's category,  we sub-classify the existing schemes based on their objectives. Then, the existing literature on vehicular data/traffic is elaborated, compared, and analyzed based on approaches, objectives, merits, demerits, etc. Finally, we highlight the open research challenges in this field and predict future research trends.
A Generalization of the Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM) Method: Masked-MLEM
Authors: Zheng Yifan , Frame Emily , Caravaca Javier , Gullberg Grant , Vetter Kai , Seo Youngho
Published: February 2023

In our previous work on image reconstruction for single-layer collimatorless scintigraphy, we introduced the min-min weighted robust least squares (WRLS) optimization algorithm to address the challenge of reconstructing images when both the system matrix and the projection data are uncertain. Whereas the WRLS algorithm has been successful in two-dimensional (2D) reconstruction, expanding it to three-dimensional (3D) reconstruction is difficult since the WRLS optimization problem is neither smooth nor strongly-convex. To overcome these difficulties and achieve robust image reconstruction in the presence of system uncertainties and projection noise, we propose a generalized iterative method based on the maximum likelihood expectation maximization (MLEM) algorithm, hereinafter referred to as the Masked-MLEM algorithm. In the Masked-MLEM algorithm, only selected subsets (``masks'') in the system matrix and the projection contribute to the image update to satisfy the constraints imposed by the system uncertainties. We validate the Masked-MLEM algorithm and compare it to the standard MLEM algorithm using data from both collimated and uncollimated imaging instruments, including parallel-hole collimated SPECT, 2D collimatorless scintigraphy, and 3D collimatorless tomography. The results show that the Masked-MLEM and standard MLEM reconstructions are similar in SPECT imaging, while the Masked-MLEM algorithm outperforms the standard MLEM algorithm in collimatorless imaging. A good choice of system uncertainty can make the Masked-MLEM reconstruction more robust than the standard MLEM reconstruction, effectively reducing the likelihood of reconstructing higher activities in regions without radioactive sources.
A Generalization of the Maximum Likelihood Expectation Maximization (MLEM) Method: Masked-MLEM
Authors: Zheng Yifan , Frame Emily , Caravaca Javier , Gullberg Grant , Vetter Kai , Seo Youngho
Published: February 2023

In our previous work on image reconstruction for single-layer collimatorless scintigraphy, the min-min weighted robust least squares (WRLS) optimization algorithm was proposed to address a general reconstruction problem in which both the system matrix and the projection data are uncertain. Whereas the WRLS algorithm has been successful in two-dimensional (2D) reconstruction, expanding this algorithm to three-dimensional (3D) reconstruction is difficult. To solve the WRLS optimization problem for more robust image reconstruction, we propose a generalized iterative method based on the maximum likelihood expectation maximization (MLEM) algorithm, hereinafter referred to as the Masked-MLEM algorithm. In the Masked-MLEM algorithm, only selected subsets (``masks'') in the system matrix and the projection will contribute to the image update in order to satisfy the constraints on the system uncertainties. We validate the Masked-MLEM algorithm and compare it to the standard MLEM algorithm using data from both collimated and uncollimated imaging instruments, including parallel-hole collimated SPECT, 2D collimatorless scintigraphy, and 3D collimatorless tomography. The results show that in SPECT imaging the Masked-MLEM and standard MLEM reconstructions are similar, and in collimatorless imaging, the Masked-MLEM algorithm outperforms the standard MLEM algorithm. A good choice of system uncertainty can make the Masked-MLEM reconstruction more robust than the standard MLEM reconstruction in both collimated and uncollimated imaging. Furthermore, the computation time of each Masked-MLEM iteration is comparable to that in the standard MLEM algorithm. Although, the memory consumption of the Masked-MLEM algorithm is higher due to the storage of the system matrix uncertainties.
Channel estimation for double IRS assisted communication for a mobile user
Authors: Gorty Vishnu Karthikeya , Chattopadhyay Arpan
Published: February 2023

A single-user cellular communication system between a base station (BS) and a mobile user equipment (UE), assisted by intelligent reflecting surfaces is considered. The goal is to estimate the individual channels, i.e., BS-IRS-2, IRS-2-IRS-1 and UE-IRS-1. We propose a two-phase channel estimation (CE) algorithm wherein the BS-IRS-2 and IRS-1-IRS-2 channels are estimated simultaneously by utilizing the sparsity offered by mmWave channels in phase-1. In phase-2, in order to track the time-varying channel UE-IRS-1, we consider a channel model involving dynamic sparsity, and estimate it by using the dynamic turbo orthogonal approximate message passing (D-TOAMP) and dynamic compressive sensing AMP (DCS-AMP). Alternatively, we use Kalman-like filter (KLF) followed by Kalman filter (KF) to track UE-IRS-1 channel. Numerical results of phase-1 and phase-2 (for D-TOAMP, DCS-AMP) demonstrate the performance of our CE algorithm for double IRS assisted communication in terms of estimation error, computation time, and also provide a guideline for the choice of the appropriate version of the algorithm in each phase. Also, simulations of phase-2 (under KLF, KF) demonstrate the efficacy of our proposed KLF-KF algorithm over the Unscented Kalman filter (UKF)-KF in terms of estimation error. 