bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pengaruh Dukungan Sosial terhadap Work-Family Conflict pada Perawat Wanita di RSUD Kota Bandung
Authors: Muhamad Wildan Ardiansyah  , Nawangsih Endah
Published: September 2023

Abstract. Work-family conflict adalah bentuk interrole conflict yang berupa ketidakcocokan antara tuntutan peran dalam pekerjaan dan keluarga yang saling bertentangan. Work-family conflict berdampak pada rendahnya kinerja karyawan yang dapat mempengaruhi produktifitas perusahaan dan juga berdampak langsung pada diri karyawan, karena dapat menimbulkan stres. Greenhaus & Beutell (1985) menyatakan bahwa dukungan sosial dapat mengurangi tuntutan peran tertentu atau mampu menciptakan work-family balance. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dukungan sosial terhadap work-family conflict pada perawat wanita yang sudah menikah di RSUD Kota Bandung. Metode penelitian yang digunakan adalah kausalitas dengan jumlah subjek 63 perawat wanita yang sudah menikah. Penelitian ini menggunakan alat ukur work-family conflict scale yang dirancang oleh Carlson et al., (2000) dan alat ukur dukungan sosial dari Parasuraman et al., (1992). Hasil penelitian ditemukan 98,4% perawat wanita memiliki dukungan sosial yang tinggi dan 79,4% perawat wanita memiliki work-family conflict yang rendah. Pengaruh dukungan sosial terhadap work-family conflict dalam penelitian ini sebesar 40,4% dan pengaruh paling besar terhadap work-family conflict adalah dukungan sosial pasangan sebesar 30,6%.

Keywords: Work-Family Conflict, Social Support, Nurse

Abstrak. Work-family conflict is a form of interrole conflict in the form of an incompatibility between the conflicting demands of work and family roles. Work-family conflict has an impact on low employee performance which can affect company productivity and also has a direct impact on employees, because it can cause stress. Greenhaus & Beutell (1985) stated that social support can reduce the demands of certain roles or be able to create a work-family balance. The purpose of this study was to determine how much influence social support had on work-family conflict among married female nurses at Bandung City General Hospital. The research method used is causality with a total of 63 married female nurses as subjects. This study uses the work-family conflict scale designed by Carlson et al., (2000) and the social support measure from Parasuraman et al., (1992). The results of the study found that 98.4% of female nurses had high social support and 79.4% of female nurses had low work-family conflict. The effect of social support on work-family conflict in this study was 40.4% and the biggest influence on work-family conflict was the social support of a partner of 30.6%.
Pengaruh Perceived Social Support terhadap Psychological Well-Being Mahasiswa yang sedang Menyusun Skripsi
Authors: Khoirunnisa Azka , Dewi Rosiana
Published: September 2023

Abstract. This study aims to determine the effect of perceived social support on psychological well-being in students who are preparing a thesis at Bandung Islamic University. The study used a quantitative approach with the causality method and used simple random sampling. The research subjects were male and female students who were preparing a thesis at the Islamic University of Bandung totaling 247 people, with ages from 21 to 25 years. Data analysis using simple linear regression analysis and descriptive statistical analysis. Data collection was carried out using the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPPS) measuring instrument from Zimet (1988) adapted by Laksmita et al., (2020) for perceived social support variables and using the Ryff Scale of Psychological Well-Being which was adapted by Rachmayani and Ramdhani (2014) for psychological well-being variables. The results of data analysis state that there is a positive linear relationship and a significant influence between perceived social support on psychological well-being with a contribution value of 30.7% and with a significant value of 0.00 < from alpha of 0.05. This means that the higher the perceived social support that is useful and positive for students, the more significant it will be in improving their psychological well-being.

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perceived social support terhadap psychological well-being pada mahasiswa yang sedang menyusun skripsi di Universitas Islam Bandung. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode kausalitas dan menggunakan simple random sampling. Subjek penelitian adalah mahasiswa laki-laki dan perempuan yang sedang menyusun skripsi di Universitas Islam Bandung yang berjumlah 247 orang, dengan usia dari 21 sampai 25 tahun. Analisis data menggunakan analisis regresi linear sederhana dan analisis statistic deskriptif. Pengumpulan data dilakukan menggunakan alat ukur Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPPS) dari Zimet (1988) yang diadaptasi oleh Laksmita et al., (2020) untuk variabel perceived social support dan menggunakan Ryff Scale of Psychological Well-Being yang telah diadaptasi oleh Rachmayani dan Ramdhani (2014) untuk variabel psychological well-being. Hasil analisis data menyatakan adanya hubungan linear yang positif dan pengaruh signifikan antara perceived social support terhadap psychological well-being dengan nilai kontribusi sebesar 30,7% dan dengan nilai signifikan.0,00 < dari alpha sebesar 0,05. Artinya, semakin tinggi dukungan sosial yang dirasakan yang berguna dan positif pada mahasiswa maka secara signifikan akan berpengaruh meningkatkan psychological well-being nya.
Pengaruh Work Life Balance terhadap Komitmen Organisasi pada Perawat Wanita Milenial
Authors: Salsabila Hana Dhia , Widawati Lisa , Utami Ayu Tuty
Published: September 2023

Abstract. In the workplace, nurses must demonstrate strong sense of dedication to their organization. On the one hand, nurses are prone to an imbalance between work and life due to shift work, resulting in them having to forfeit their time off. This study aimed to determine the effect of work-life balance on organizational commitment in millennial female nurses involving 65 millennial female nurses as subjects. In this study, we use a causality method with a quantitative model. The work-life balance variable was measured using a measuring instrument adapted by Gunawan et al. (2019), which refers to Fisher's theory (2009). The organizational commitment variable was measured using a measuring instrument scale based on Mowday's theory (1982) in Ingarianti's (2015) research. The sampling technique used was purposive sampling with simple linear regression analysis techniques. The results showed that there was a 21.3 % influence between work-life balance and organizational commitment.

Abstrak. Dalam bekerja, perawat harus merupakan individu dengan komitmen organisasi yang tinggi. Namun, disatu sisi perawat merupakan individu yang rentan mengalami ketidakseimbangan kehidupan dengan pekerjaan yang disebabkan oleh shift kerja dan harus merelakan waktu liburnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh work life balance terhadap komitmen organisasi pada perawat wanita milenial dengan jumlah subjek 65 perawat wanita milenial. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kausalitas dengan desain kuantitatif. Alat ukur yang digunakan untuk mengukur variabel work life balance adalah alat ukur yang diadaptasi oleh Gunawan et al., (2019) yang mengacu pada teori Fisher (2009). Alat ukur komitmen organisasi yang digunakan adalah skala komitmen organisasi yang berdasarkan konsep Mowday (1982) dalam penelitian Ingarianti (2015). Teknik sampling yang digunakan purposive sampling dengan teknik analisis data regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh antara work life balance terhadap komitmen organisasi sebesar 21,3%.
Hubungan antara Kepuasan Sekolah dan Subjective Well-Being Siswa SMP di Kota Bandung pasca COVID-19
Authors: Novatiana Anggresya Syifa , Ihsana Sabriani Borualogo
Published: September 2023

Abstract. School satisfaction contributes to adolescent life satisfaction, especially given the importance of the school environment and the amount of time students spend at school. To measure adolescents' school satisfaction and life satisfaction, the most important thing is what happens during their daily life at school. The purpose of this study was to find out how satisfaction with school and SWB of junior high school students in Bandung City was post-COVID-19 and wanted to find out what was the relationship between school satisfaction and SWB in junior high school students in Bandung City after COVID-19. This research uses quantitative research methods. The sampling technique used is cluster random sampling. This study used measurement tools from Children's World, namely School Satisfaction, CW-SWBS5 and OLS. This study involved 965 students with a percentage of students namely 57.1% female students and 42.9% male students. The results show that male students (M = 82.7%) are more satisfied with their school than female students (M = 77.7%). Junior high school students in Bandung City overall had slightly above average satisfaction with school (M = 79.86), and their SWB was slightly above average (M = 75.16). Satisfaction as a school student is the factor that contributes most to students' overall life satisfaction, and satisfaction with what is learned at school is the factor that contributes most to their SWB.

Abstrak. Kepuasan sekolah berkontribusi terhadap kepuasan hidup remaja, terutama mengingat pentingnya lingkungan sekolah dan jumlah waktu yang dihabiskan siswa di sekolah. Untuk mengukur kepuasan sekolah dan kepuasan hidup remaja, hal yang paling penting adalah apa yang terjadi selama kehidupan sehari-hari mereka di sekolah. Tujuan dari penelitian ini ingin mengetahui bagaimana kepuasan terhadap sekolah dan SWB siswa SMP di Kota Bandung pasca COVID-19 serta ingin mengetahui bagaimana hubungan antara kepuasan sekolah dengan SWB pada siswa SMP di Kota Bandung pasca COVID-19. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Teknik sampling yang digunakan yaitu cluster random sampling. Penelitian ini menggunakan alat ukur dari Children’s World yaitu School Satisfaction, CW-SWBS5 dan OLS. Penelitian ini melibatkan 965 siswa dengan persentase siswa yaitu 57.1% siswa perempuan dan 42.9% siswa laki-laki. Hasil menunjukkan bahwa siswa laki-laki (M = 82.7%) lebih puas dengan sekolah mereka daripada siswa perempuan (M= 77.7%). Siswa SMP di Kota Bandung secara keseluruhan memiliki kepuasan terhadap sekolah yang sedikit di atas rata-rata (M = 79.86), dan SWB mereka sedikit di atas rata-rata (M = 75.16). Kepuasan sebagai murid sekolah adalah faktor yang paling berkontribusi terhadap kepuasan kehidupan siswa secara keseluruhan, dan kepuasan dengan apa yang dipelajari di sekolah adalah faktor yang paling berkontribusi terhadap SWB mereka.
Resiliensi sebagai Mediator antara Perundungan dan Subjective Well-Being Siswa SMP Korban Perundungan
Authors: Nabilla Raihan Sarah , Borualogo Ihsana Sabriani
Published: September 2023

Abstract. This study aimed to investigate the role of resilience as a mediator in the relationship between bullying and subjective well-being (SWB). The participants in this study (N = 350; 53.7% female and 46.3% male) were junior high school students in Bandung City from grades 7 (n = 165; 47.1%), 8 (n = 121; 34.6%), and 9 (n = 64; 18.3%) who experienced bullying. The method used in this study was cluster random sampling which resulted in 16 schools being selected. Bullying was measured using the bullying measuring instrument, SWB was measured using the Children's Worlds Subjective Well Being Scale Five Items (CW-SWBS5) measuring instrument, and resilience was measured using the Child and Youth Resilience Measurement Revised plus Spirituality and Religiosity (CYRM-R plus S & R). Data were analyzed using regression tests with the PROCESS macro to examine the role of resilience as a mediator between bullying and SWB. Descriptive statistics were conducted using ANOVA to test the significance of the mean value of SWB and resilience. The results indicate that resilience mediates the relationship between bullying and SWB with coefficients of -.0164 (95% CI = -.7120, -.0130), indicating that resilience serves as a factor that reduces the negative impact of bullying on SWB and contributes positively to SWB.

Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui peran resiliensi sebagai mediator dalam hubungan antara perundungan dan subjective well-being (SWB). Partisipan pada penelitian ini (N = 350; 53.7% perempuan dan 46.3% laki-laki) adalah siswa SMP di Kota Bandung dari kelas 7 (n = 165; 47.1%), kelas 8 (n = 121; 34.6%), dan kelas 9 (n = 64; 18.3%) yang mengalami perundungan. Teknik sampling pada penelitian ini menggunakan cluster random sampling dengan 16 sekolah yang terpilih. Perundungan diukur dengan menggunakan alat ukur perundungan, SWB diukur dengan menggunakan alat ukur Children’s Worlds Subjective Well Being Scale Five Items (CW-SWBS5), dan resiliensi diukur dengan menggunakan Child and Youth Resilience Measurement Revised plus Spirituality and Religiosity (CYRM-R plus S & R). Data dianalisis dengan menggunakan uji regresi dengan menggunakan PROCESS macro untuk menguji peran resiliensi sebagai mediator antara perundungan dan SWB. Statistik deskriptif dilakukan dengan menggunakan uji ANOVA untuk menguji signifikansi pada nilai rata-rata SWB dan resiliensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa resiliensi memediasi hubungan antara perundungan dan SWB dengan koefisien sebesar -.0164 (95% CI = -.7120, -.0130) yang artinya resiliensi berfungsi sebagai faktor yang mengurangi dampak negatif perundungan pada SWB dan memberikan kontribusi positif terhadap SWB.
Studi Komparasi Kepuasan Pertemanan dan Subjective Well-Being Remaja Panti Asuhan pada Saat dan Setelah Pandemi COVID-19
Authors: Fauziah Alika Tsania , Borualogo Ihsana Sabriani
Published: September 2023

Abstract. Relationships with friends are important for adolescents, especially adolescents in residential care. For two years, they were required to lockdown due to the pandemic and now they are required to adapt back to normal life. This study is a longitudinal study comparing friendship satisfaction and subjective well-being (SWB) of adolescents in residential care during and after the COVID-19 pandemic. During the pandemic, there was a significant difference between the first year pandemic and the second year pandemic. Orphanage adolescents are more well-being in the first year of the pandemic. The sample selected in this study is the same sample as the previous study. Respondents of this study (N = 74; 66.2% female and 33.8% male). The sampling technique used was cluster random sampling. The measurement tools were friendship satisfaction from Children's World and CW-SWBS5. The compare means paired sample t-test analysis was used to see whether or not there were differences in friendship satisfaction and SWB during and after the COVID-19 pandemic. As a result, SWB during (M = 74.00) and after the COVID-19 pandemic (M = 74.32) showed no significant difference (M = -.324) with a significant (.894 > .05). Friendship satisfaction and friendship factors also did not show a significant difference where all significant values were more than .05 (p > .05).

Abstrak. Relasi dengan teman merupakan hal yang penting bagi remaja, khususnya remaja panti asuhan. Selama dua tahun dituntut untuk melakukan lockdown karena terjadinya pandemi dan sekarang dituntut untuk beradaptasi kembali dengan kehidupan normal. Penelitian ini merupakan studi longitudinal yang membandingkan kepuasan pertemanan dan subjective well-being (SWB) remaja panti asuhan pada saat dan setelah pandemi COVID-19. Pada saat pandemi, di dapatkan hasil adanya perbedaan signifikan antara pandemi tahun pertama dan pandemi tahun kedua. Remaja panti asuhan lebih well-being  di tahun pertama terjadinya pandemi. Sampel yang dipilih pada penelitian ini merupakan sampel yang sama dengan penelitian sebelumnya. Responden penelitian ini (N = 74; 66.2% perempuan dan 33.8% laki-laki). Teknik sampling yang digunakan adalah cluster random sampling. Alat ukur nya adalah kepuasan pertemanan dari Children’s World dan CW-SWBS5. Analisis compare means paired sample t-test digunakan untuk melihat ada atau tidak adanya perbedaan kepuasan pertemanan dan SWB pada saat dan setelah pandemi COVID-19. Hasilnya, SWB pada saat (M = 74.00) dan setelah pandemi COVID-19 (M = 74.32) tidak menunjukkan perbedaan secara signifikan (M = -.324) dengan signifikan (.894 > .05). Kepuasan pertemanan serta faktor-faktor pertemanannyapun tidak menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan yang dimana semua nilai signifikannya lebih dari .05 (p > .05).
Pengaruh Work-Family Conflict terhadap Turnover Intention pada Medical Representative
Authors: Rindri Evelin  , Anna Rozana
Published: September 2023

This study aims to determine the effect of work-family conflict on turnover intention in medical representatives. Turnover intention is the desire of employees to leave their jobs. Medical representatives who have a family carry out two important roles in life, roles in work and roles in the family. When roles in work and roles in the family are contradictory, this creates a conflict called work-family conflict. This research is a quantitative study with 86 medical representatives in the city of Bandung who are married and have children. Measurements were carried out using the Work-Family Conflict Scale adapted by Indah Soca Kuntari, M.Psi., Psikolog (2015) and the turnover intention measuring tool compiled by Maya Sita Darlina, M.Si. (2012). Data analysis was performed using multiple regression analysis. The results showed that work-family conflict had a significant effect on turnover intention in medical representatives with a percentage of 30.3% (R2 = .303)

 

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh work-family conflict terhadap turnover intention pada medical representative. Turnover intention adalah keinginan dari karyawan untuk meninggalkan pekerjaannya. Medical representative yang telah berkeluarga menjalani dua peran penting dalam kehidupan, yaitu peran dalam pekerjaan dan peran dalam keluarga. Ketika peran dalam pekerjaan dan peran dalam keluarga saling bertentangan, maka memunculkan sebuah konflik yang disebut dengan work-family conflict. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan jumlah responden sebanyak 86 medical representative di Kota Bandung yang telah menikah dan memiliki anak. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan alat ukur Work-Family Conflict Scale yang diadaptasi oleh Indah Soca Kuntari, M.Psi., Psikolog (2015) dan alat ukur turnover intention yang disusun oleh Maya Sita Darlina, M.Si. (2012). Analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa work-family conflict berpengaruh signifikan terhadap turnover intention pada medical representative dengan persentase pengaruh sebesar 30.3% (R2 = .303).
Hubungan antara Self Esteem dengan Perilaku Asertif Siswa SMP di Kabupaten Cianjur
Authors: Kusumah Afwa Azkury , Rosiana Dewi
Published: September 2023

Abstract. Self-esteem is an assessment made by individuals in viewing themselves, especially the attitude of rejecting, accepting, and believing in one's abilities, significance, success and worth. Assertiveness is the ability to express opinions and needs in an honest and open manner. Adolescents must develop assertive behavior in social relations so that they can communicate and interact well in the family, school and community environment. If adolescents do not have both attitudes, it will affect the ability to interact and adjustment to the environment. The purpose of this study was to determine the relationship between self-esteem and the assertive behavior of junior high school students in Cianjur Regency. This study used a sample of 270 respondents and used ordinal scale data for both variables using the correlational method. In this study, using questionnaire data collection regarding self-esteem from Coopersmith (1967) and assertive behavior based on the theory of Rathus (1980) which was adapted by Wulandari in 2018. The results of data processing show that there is a positive relationship between self-esteem and assertive behavior Middle school students in Cianjur Regency amounted to 0.607 which is classified as moderate, meaning that the higher the level of self-esteem, the higher the assertive behavior, the lower the level of self-esteem, the lower the level of assertive behavior of junior high school students in Cianjur district.

Abstrak. Harga diri (self esteem) merupakan penilaian yang dibuat individu dalam memandang dirinya, terutama sikap menolak, menerima, serta percaya terhadap kemampuan diri, keberartian, kesuksesan serta keberhargaan. Asertivitas yaitu kemampuan dalam mengungkapkan pendapat dan kebutuhan yang dilakukan secara jujur dan terbuka. Remaja harus mengembangkan perilaku asertifnya dalam hubungan sosial supaya bisa berkomunikasi dan berinteraksi dengan baik dalam lingkungan keluarga, sekolah, maupun masyarakat. Jika remaja tidak memiliki kedua sikap tersebut maka akan mempengaruhi kemampuan untuk berinteraksi serta penyesuaian terhadap lingkungan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan antara self esteem dengan perilaku asertif siswa SMP di Kabupaten Cianjur. Penelitian ini memakai sampel 270 responden serta menggunakan data berskala ordinal untuk kedua variable dengan metode korelasional. Di dalam penelitian ini, menggunakan pengumpulan data  kuisioner mengenai self esteem dari Coopersmith (1967) dan perilaku asertif berdasarkan teori Rathus (1980) yang telah diadaptasi oleh Wulandari pada tahun 2018. Hasil pengolahan data menunjukan bahwa ada hubungan yang positif antara self esteem dengan perilaku asertif siswa SMP di Kabupaten Cianjur sebesar 0.607 yang tergolong sedang, artinya semakin tinggi tingkat self esteem maka semakin tinggi juga perilaku asertif, semakin rendah tingkat  self esteem maka semakin rendah juga tingkat perilaku asertif siswa SMP di kabupaten Cianjur.
Komitmen Organisasi pada Pegawai Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Pajak Jawa Barat I
Authors: Farid Rizqy Alfaidz Mujahid  , Umar Yusuf Supriatna
Published: September 2023

Abstract. One of the organizations that has a role in the Indonesian economy is the Directorate General of Taxes (DGT). The largest contribution to state revenue comes from the taxation sector, namely 1,865.7 trillion or 83.5% of total state revenue. West Java Regional Office of DGT I shows good performance with overall task achievement averaged 97.04%.In this study it was found that as many as 49 people (81.7%) had very high organizational commitment, 8 people (13.3%) had high organizational commitment, 3 people (5% ) has low organizational commitment, and there are no employees who have very low organizational commitment (0%).

Abstrak. Organisasi yang memiliki peran dalam perekonomian Indonesia salah satunya adalah Direktorat Jenderal Pajak (DJP. Kontribusi terbesar pendapatan negara berasal dari sektor perpajakan yaitu 1.865,7 Triliun atau sebesar 83,5% dari total pendapatan negara. Kanwil DJP Jawa Barat I menunjukkan konerja yang baik dengan seluruh pencapaian tugas rata-rata97,04%. Pada penelitian ini diketahui bahwa sebanyak 49 orang (81,7%) memiliki komitmen organisasi yang sangat tinggi, 8 orang (13,3%) memiliki komitmen organisasi yang tinggi, 3 orang (5%) memiliki komitmen organisasi yang rendah, dan tidak ada pegawai yang memiliki komitmen organisasi yang sangat rendah (0%).
Pemodelan Fuzzy Time Series Cheng untuk Meramalkan Nilai Ekspor Migas di Indonesia
Authors: Dulfitri Eha Engki , Suwanda
Published: September 2023

Abstract. Forecasting is useful for predicting future events which include the short, medium and long term. The data commonly used is time series data which is a collection of data that is arranged at a certain time continuously. There are several methods in the analysis of time series data, namely the traditional method (ARIMA) and Fuzzy time series. The fuzzy times series method is proven to be able to improve traditional methods such as handling data fluctuations, uncertainty of data subjectivity. With the privilege of not requiring the fulfillment of the assumption test. This thesis will discuss the Fuzzy time series cheng which is the development of the fuzzy time series chen and yu which can minimize forecasting errors. The Cheng's Fuzzy time series method has been applied to the value of Indonesia's oil and gas exports based on data for 1975-2022 with the forecast model obtained with a MAPE of 19.7668%. From the results of the forecasting model obtained in 2023 it is estimated that the value of Indonesia's oil and gas exports will be 15,215.9182 (million US$), experiencing a decrease of 803,7818 (million US$) when compared to the export value in 2022 of 16,019.7 (million US$) .

Abstrak. Peramalan berguna untuk memprediksi kejadian yang akan datang yang meliputi jangka pendek, menengah dan panjang. Data yang biasanya digunakan adalah data deret waktu yang merupakan kumpulan data yang disusun pada waktu tertentu secara terus menerus. Ada beberapa metode dalam analisis data deret waktu yaitu metode tradisional (ARIMA) dan Fuzzy time series. Metode fuzzy times series telah terbukti dapat memperbaiki metode tradisional seperti menangani fluktuasi data, ketidakpastian subjektivitas dalam data. Dengan keistimewaan tidak membutuhkan pemenuhan uji asumsi. Dalam skripsi ini akan di bahas Fuzzy time series cheng yang merupakan pengembangan dari Fuzzy time series chen dan yu yang dapat memperkecil kekeliruan peramalan. Metode Fuzzy time series cheng telah di terapkan pada nilai ekspor migas Indonesia berdasarkan data dari tahun 1975-2022 dengan diperoleh model ramalan dengan MAPE sebesar 19.7668%. Dari hasil model peramalan yang diperoleh pada tahun 2023 diperkirakan nilai ekspor migas Indonesia sebesar 15,215.9182(juta US$), mengalami penurunan sebesar 803.7818 (juta US$) jika dibandingkan dengan nilai ekspor tahun 2022 sebesar 16,019.7 (juta US$).
Hubungan Status Sosial Ekonomi dengan Indeks Massa Tubuh Anak
Authors: Silmi Nur Husnayaini  , Suliadi
Published: September 2023

Abstract. Association measure is a statistic that can be used to measure relationship between two variables. There are various methods to assess the association between paired data variables IS usually designed for one particular type of measurement scale. Two numerical variables can use Pearson correlation. Two ordinal variables can use Spearman's Rank correlation or Kendall . However, if both variables are categorical (ordinal and nominal), then contingency table analysis can be used. In this study, we applied contingency table analysis in looking at the relationship between socioeconomic status and children's Body Mass Index based on data from Kober Nuurul Falaah. Several characteristics of socioeconomic status were studied, namely parents' education and parents' occupation and family income. It was found that there was no significant relationship between socioeconomic characteristics and children's BMI.

Abstrak. Ukuran asosiasi merupakan statistik yang dapat digunakan untuk mengukur keerataan hubungan di antara dua variabel. Terdapat berbagai metode untuk meninjau asosiasi antara variabel data berpasangan. Namun, suatu metode asosiasi biasanya dirancang untuk satu jenis skala pengukuran tertentu. Dua variabel numerik dapat menggunakan korelasi Pearson. Dua variabel ordinal dapat menggunakan korelasi Rank Spearman atau Kendall . Namun, jika kedua variabel berskala kategorik (ordinal dan nominal), maka dapat menggunakan analisis tabel kontingensi. Dalam penelitian ini, kami menerapkan analisis tabel kontingensi dalam melihat hubungan status sosial ekonomi dengan Indeks Massa Tubuh anak berdasarkan data dari Kober Nuurul Falaah. Beberapa karakteristik status sosial ekonomi yang diteliti, yaitu pendidikan orang tua dan pekerjaan orang tua serta pendapatan keluarga. Diperoleh hasil bahwa tidak terdapat hubungan antara karakteristik sosial ekonomi dengan Indeks Massa Tubuh (IMT) anak secara signifikan.
Penerapan Model Regresi Zero-Inflated Poisson pada Kasus Kematian Bayi di Kota Bandung Tahun 2020
Authors: Ihsan Nanda Shofia Nur , Hajarisman Nusar
Published: September 2023

Abstract. Poisson regression is used to analyze the relationship between predictor variables and response variables in the form of discrete data. In Poisson regression, one of the problems often faced is that the response has more than 50% zero data (zero inflation). So, the regression model to overcome the problem where the data contains too many zero values in discrete data and Poisson distribution is the Zero Inflated Poisson (ZIP) regression model. The purpose of this study is to obtain the application of the Zero-Inflated Poisson regression model to infant mortality cases in Bandung City in 2020. The data used in this study contains 80 observations based on UPT puskesmas in Bandung City with infant mortality data in Bandung city in 2020 and the factors that are thought to influence it. Parameter estimation of the ZIP regression model was carried out using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method and solved using the Expectation-Maximization (EM) algorithm, followed by testing the significance of the model using the likelihood ratio test and testing the significance of the parameters with the Wald test. From the results of hypothesis testing using a real level of 5%, the variable that affects infant mortality cases in the Poisson State model is unhealthy housing, while the variable that affects the chance of infant mortality cases being zero in the Zero State model is low birth weight.

Abstrak. Regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon yang berupa data diskrit. Pada regresi poisson salah satu permasalahan yang sering dihadapi yaitu responnya mempunyai data nol yang lebih dari 50% (zero inflation). Sehingga, model regresi untuk mengatasi masalah di mana data mengandung terlalu banyak nilai nol pada data diskrit dan berdistribusi Poisson adalah model regresi Zero Inflated Poisson (ZIP). Tujuan dari penelitian ini yaitu memperoleh penerapan model regresi Zero-Inflated Poisson pada kasus kematian bayi di Kota Bandung tahun 2020. Data yang digunakan dalam penelitian ini berisi 80 pengamatan berdasarkan UPT puskesmas di Kota Bandung dengan data angka kematian bayi di kota Bandung pada tahun 2020 beserta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya. Penaksiran parameter model regresi ZIP dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan diselesaikan menggunakan algoritma Ekspektasi-Maksimalisasi (EM), dilanjutkan dengan pengujian signifikansi model dengan menggunakan likelihood ratio test dan pengujian signifikansi parameter dengan uji Wald. Dari hasil pengujian hipotesis menggunakan taraf nyata sebesar 5% variabel yang mempengaruhi kasus kematian bayi pada model Poisson State yaitu rumah tidak sehat, sedangkan variabel yang mempengaruhi peluang kasus kematian bayi bernilai nol pada model Zero State yaitu berat badan bayi lahir rendah.
Penerapan Analisis K-Medoids Cluster untuk Mengelompokkan Wilayah di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Fasilitas Kesehatan Tahun 2021
Authors: Fitriyani Elly Nur , Iswani Achmad Anneke
Published: September 2023

Abstract. The cluster method is a method in multivariate analysis for data that has many variables, its function is to group objects based on their characteristics. The cluster method is divided into two, namely the hierarchical method and the non-hierarchical partitioning method. The non-hierarchical partitioning method is a method where the objects in the data are grouped into k clusters with k that have been determined by the researcher. A non-hierarchical partitioning cluster method similar to K-means is K-medoids. K-medoids clustering is a modification of K-means, where K-medoids is present to overcome deficiencies in the K-means clustering algorithm, because K-means is sensitive to outliers. Therefore, this thesis will discuss the K-medoids cluster to classify 27 regions in West Java Province in 2021 based on health facilities using the K-medoids cluster, because the data used contains outliers. The data used includes data on health facilities in the form of hospitals, polyclinic maternity hospitals, health centers, auxiliary health centers, and pharmacies. By taking 3 clusters, it is found that, for cluster 1 there are 6 areas with complete health facilities, for cluster 3 there are 11 areas with moderate health facilities and for cluster 2 there are 10 areas with incomplete health facilities.

Abstrak. Metode cluster merupakan salah satu metode dalam analisis multivariat untuk data yang mempunyai variabel banyak, berfungsi untuk mengelompokan objek-objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Metode cluster terbagi menjadi dua, yaitu metode hierarki dan metode non hierarki partitioning. Metode non hierarki partitioning merupakan metode dimana objek-objek dalam data dikelompokan ke dalam k cluster dengan k yang telah ditentukan oleh peneliti. Metode cluster non hierarki partitioning yang mirip dengan K-means, adalah K-medoids. K-medoids clustering merupakan modifikasi dari K-means, dimana K-medoids hadir untuk mengatasi kekurangan pada algoritma K-means clustering, karena K-means sensitif terhadap pencilan. Oleh karena itu, dalam skripsi ini akan membahas K-medoids cluster untuk mengelompokkan 27 wilayah di Provinsi Jawa Barat tahun 2021 berdasarkan fasilitas kesehatan menggunakan K-medoids cluster, karena dalam data yang dipakai terdapat pencilan. Data yang digunakan meliputi data fasilitas kesehatan berupa rumah sakit, rumah sakit bersalin poliklinik, puskesmas, puskesmas pembantu, dan apotek. Dengan mengambil 3 cluster diperoleh bahwa, untuk cluster 1 terdapat 6 wilayah dengan fasilitas kesehatan yang lengkap, cluster 3 terdapat 11 wilayah dengan fasilitas kesehatan yang sedang dan cluster 2 terdapat 10 wilayah dengan fasilitas kesehatan yang kurang lengkap.
Hierarchical Time Series dengan ARIMA dalam Meramalkan Nilai Ekspor Indonesia
Authors: Robbani Hilmi Azzam , Herlina Marizsa
Published: September 2023

Abstract. Export is a trade activity carried out between countries by carrying or sending goods originating from domestic areas abroad with the aim of being sold or marketed. Exports as a source of state revenue are needed for the Indonesian economy, because exports can make a major contribution to Indonesia's economic stability and growth. The value of exports that have decreased or increased for the future needs to be considered. The purpose of this study is to determine the ARIMA model and get the forecast results from the Hierarchical Time Series approach for Indonesian export value data. This forecasting method is used because Indonesia's export value data is a hierarchical time series data with two levels, namely level 0 (total export value of Indonesia) and level 1 (data on Indonesia's export value to ASEAN countries). The forecasting model used is ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). For the selection of the best ARIMA model using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value. The results showed that the forecast results of Indonesia's export value in June 2023 for Thailand amounted to 591 million USD, Singapore country amounted to 1,090 billion USD, for Malaysia country amounted to 712 million USD, for the Philippines country 981 million USD, for Myanmar country 83 million USD and the total export value of Indonesia amounted to 3,361 billion USD.

Abstrak. Ekspor merupakan kegiatan perdagangan yang dilakukan antar negara dengan cara membawa atau mengirimkan barang yang berasal dari daerah dalam negeri ke luar negeri dengan tujuan dijual atau dipasarkan. Ekspor sebagai salah satu sumber pendapatan negara sangat dibutuhkan bagi perekonomian Indonesia, karena ekspor dapat memberikan kontribusi yang besar terhadap stabilitas dan pertumbuhan ekonomi Indonesia. Nilai ekspor yang mengalami penurunan atau peningkatan untuk masa yang akan datang perlu diperhatikan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui model ARIMA dan mendapatkan hasil ramalan dari pendekatan Hierarchical Time Series untuk data nilai ekspor Indonesia. Metode peramalan ini digunakan karena data nilai ekspor Indonesia merupakan data deret waktu hierarki dengan dua tingkatan, yaitu level 0 (total nilai ekspor Indonesia) dan level 1 (data nilai ekspor Indonesia ke negara-negara ASEAN). Model peramalan yang digunakan adalah ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Untuk pemilihan model ARIMA terbaik menggunakan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil ramalan nilai ekspor Indonesia pada bulan Juni 2023 untuk negara Thailand sebesar 591 Juta USD, negara Singapura sebesar 1.090 Miliar USD, untuk negara Malaysia sebesar 712 Juta USD, untuk negara Filipina 981 Juta USD, untuk negara Myanmar 83 Juta USD dan total nilai ekspor Indonesia sebesar 3.361 miliar USD.
Penerapan Metode Non-Hierarchical Clustering K-Means untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Faktor Produksi Padi Tahun 2021
Authors: Syahla Anisah  , Lisnur Wachidah
Published: September 2023

Abstract. Rice production in districts / cities in West Java often differences between districts / cities. The West Java regional government needs to conduct a study to determine the rice production groups in West Java Districts / Cities in order to meet the food needs of the people of West Java through policies related to increasing rice production by grouping districts / cities based on rice production. Rice production factors include planting area, harvest area, and productivity. Rice production groups are determined into 3 categories, namely low production, medium production, and high production. The grouping of districts/cities based on rice production uses non-hierarchical cluster analysis using the K-Means method. This study uses West Java rice production data in 2021. Based on the results of the study, three clusters were obtained, namely cluster 1 showing areas with low rice production with the characteristics of low planting area, low harvest area, and low productivity containing 11 districts/cities. Cluster 2 shows areas with medium rice production with the characteristics of low planting area, low harvest area, and high productivity containing 7 districts/cities. Cluster 3 shows areas with high rice production with high planting area, high harvest area, and high productivity containing 9 districts/cities.

Abstrak. Produksi padi pada kabupaten/kota di Jawa Barat sering terjadi perbedaan antar kabupaten/kota. Pemerintah daerah Jawa Barat perlu melakukan sebuah kajian untuk mengetahui kelompok produksi padi di Kabupaten/Kota Jawa Barat agar dapat terpenuhinya kebutuhan pangan masyarakat Jawa Barat melalui kebijakan yang berhubungan dengan peningkatan produksi padi dengan cara mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan produksi padi. Faktor produksi padi diantaranya adalah luas tanam, luas panen, dan produktivitas. Kelompok produksi padi ditentukan menjadi 3 kategori yaitu produksi rendah, produksi sedang, dan produksi tinggi. Pengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan produksi padi tersebut menggunakan analisis klaster non hierarki dengan metode K-Means. Penelitian ini menggunakan data produksi padi Jawa Barat Tahun 2021. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh tiga klaster, yaitu klaster 1 menunjukkan daerah dengan produksi padi rendah dengan karakteristik luas tanam rendah, luas panen rendah, dan produktivitas rendah yang berisi 11 kabupaten/kota. Klaster 2 menunjukkan daerah dengan produksi padi sedang dengan karakteristik luas tanam rendah, luas panen rendah, dan produktivitas tinggi yang berisi 7 kabupetn/kota. Klaster 3 menunjukkan daerah dengan produksi padi tinggi dengan luas tanam tinggi, luas panen tinggi, dan produktivitas tinggi yang berisi 9 kabupeten/kota.
Penerapan Distribusi Lindley pada Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia
Authors: Puput Aryanti  , Aceng Komarudin Mutaqin
Published: September 2023

Abstrak. Asuransi kendaraan bermotor adalah polis asuransi standar yang digunakan di Indonesia yang mencakup pertanggungan gabungan yaitu pertanggungan atas kendaraan bermotor itu sendiri dan pertanggungan tanggung jawab hukum kepada pihak ketiga. Salah satu hal yang perlu diperhatikan perusahaan asuransi sebagai lembaga penerima risiko adalah memodelkan data besar klaim. Distribusi yang cocok untuk memodelkan data besar klaim adalah distribusi kontinu yang non negatif, memiliki kemiringan yang positif, dan memiliki ekor yang tebal. Distribusi Lindley merupakan distribusi eksponensial campuran dan memiliki kriteria yang sesuai untuk pemodelan data besar klaim. Parameter yang ada ditaksir menggunakan metode kemungkinan maksimum. Pengujian kecocokan distribusi menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Data yang digunakan merupakan data sekunder PT. X tahun 2019 yang terdiri dari data besar klaim pemegang polis asuransi kendaraan bermotor kategori 7 wilayah 2. Berdasarkan hasil penerapan distribusi Lindley untuk memodelkan data besar klaim asuransi kendaraan bermotor PT. X tahun 2019 dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, dapat disimpulkan bahwa data besar klaim asuransi kendaraan bermotor PT. X tahun 2019 berasal dari populasi yang berdistribusi Lindley dengan nilai taksiran parameter distribusi Lindley sebesar θ=0,0000002995.

 

Abstract. Motor vehicle insurance is a standard insurance policy used in Indonesia that includes combined coverage, namely coverage of the motor vehicle itself and legal liability coverage to third parties. One of the things that insurance companies need to pay attention to as risk-receiving institution is modeling the amount of the claim. A suitable distribution for modeling the amount of the claim is a continuous distribution that is non-negative, has a positive skew, and has a heavy tail. The Lindley distribution is a mixed exponential distribution and has criteria suitable for modeling the amount of the claim. The parameters were estimated using the maximum likelihood method. Testing the suitability of the distribution using the Kolmogorov-Smirnov test. The data used is secondary data of PT. X in 2019 which consists of data on large claims of motor vehicle insurance policyholders in category 7 region 2. Based on the results of the application of the Lindley distribution to model the 2019 PT. X motor vehicle insurance claim data using the Kolmogorov-Smirnov test, it can be concluded that the 2019 PT. X motor vehicle insurance claim data comes from a Lindley-distributed population with an estimated value of the Lindley distribution parameter of θ = 0.0000002995.
Pengujian pada Regresi Ridge dan Penerapannya terhadap Data Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Barat
Authors: Weni Nuryati  , Suliadi Suliadi
Published: September 2023

Abstract. Ridge regression is one of the methods used to stabilize the value of the regression coefficient caused by multicollinearity. In ridge regression,  to reduce the impact of multicollinearity is carried out by adding ridge  parameter c to the hat matrix. This ridge parameter makes the regression coefficients have a smaller variance than the least squares method estimator variance. However, the ridge estimates are biased. Thus, hypothesis testing using the usual method cannot be applied to the coefficients ridge regression. Therefore Bae, et al., (2014) developed a method for testing the hypothesis of the coefficients of ridge regression. This thesis aims to apply this method to the gross regional domestic product data for West Java province in 2022. Based on the results of the research, it shows that there is a multicollinearity problem in the data, so it is modelLed using ridge regression. it was obtained The ridge regression model : . From the results of testing the hypothesis, it can be concluded that the independent variables, namely local original income (X1), general allocation funds (X2), profit sharing funds (X3), regional expenditures (X4) and labor (X5) together have a significant effect on the PDRB (Y) of West Java Province in 2022. The ridge regression model is returned to the original model .

Abstract. Ridge regression is one of the methods used to stabilize the value of the regression coefficient caused by multicollinearity. In ridge regression,  to reduce the impact of multicollinearity is carried out by adding ridge  parameter c to the hat matrix. This ridge parameter makes the regression coefficients have a smaller variance than the least squares method estimator variance. However, the ridge estimates are biased. Thus, hypothesis testing using the usual method cannot be applied to the coefficients ridge regression. Therefore Bae, et al., (2014) developed a method for testing the hypothesis of the coefficients of ridge regression. This thesis aims to apply this method to the gross regional domestic product data for West Java province in 2022. Based on the results of the research, it shows that there is a multicollinearity problem in the data, so it is modelLed using ridge regression. it was obtained The ridge regression model : . From the results of testing the hypothesis, it can be concluded that the independent variables, namely local original income (X1), general allocation funds (X2), profit sharing funds (X3), regional expenditures (X4) and labor (X5) together have a significant effect on the PDRB (Y) of West Java Province in 2022. The ridge regression model is returned to the original model .
Estimasi Parameter Weibull pada Waktu Survival Pasien Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019
Authors: Aulia Khairunnisa  , Dwi Agustin Nuriani Sirodj
Published: September 2023

Abstract. The Weibull distribution is a development of the exponential distribution. The Weibull distribution consists of 3 parameters, namely scale parameters, shape parameters and location parameters. Another form of 3-parameter distribution is the Weibull 2-parameter distribution consisting of scale parameters and shape parameters. Weibull distribution parameter estimation uses Maximum Likelihood Estimation (MLE) and is solved by Newton-Raphson iterations due to nonlinear results. The data used in this study is data on cervical cancer patients at RSUD Kota Makassar in 2017-2019. From this study it can be concluded that the Weibull distribution parameters for survival time variables are 7,8383 for scale parameters and 1,5140 for shape parameters.

Abstrak. Distribusi Weibull merupakan pengembangan dari distribusi eksponensial. Distribusi Weibull terdiri dari 3 parameter, yaitu parameter skala, parameter bentuk dan parameter lokasi. Bentuk lain dari dsitribusi 3 paramater yaitu distribusi Weibull 2 parameter yang terdiri dari parameter skala dan parameter bentuk. Estimasi parameter dsitribusi Weibull menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan diselesaikan oleh iterasi Newton-Raphson sebab hasil yang nonliear atau tidak closed form. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pasien kanker serviks RSUD Kota Makassar tahun 2017-2019. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa parameter distribusi Weibull untuk variabel waktu survival adalah 7,8383 untuk parameter skala dan 1,5140 untuk parameter bentuk.