bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
INJEKSI TOTAL AJAIB PADA GRAF HUTAN
Authors: Seplinda Mutia
Published: July 2020

Untuk suatu graf hutan F, misalkan terdapat suatu injeksi Âµ : V(F) âˆªE(F) â†’N. Jika untuk setiap titik x âˆˆ V berlaku : Âµ(x) + Î£ y âˆ¼ xÂµ(xy) = h, dan untuk setiap sisixy âˆˆ E berlaku : Âµ(x) + Âµ(xy) + Âµ(y) = k, untuk suatu bilangan bulat positif h dank, maka Âµ dinamakan Injeksi Total Ajaib (Totally Magic Injection) disingkat sebagaiTMI dari F. Jika terdapat TMI pada graf F, maka label terbesar pada TMI tersebutdinotasikan sebagai mt(F). Didefinisikan juga defisiensi total ajaib (total deficiency) dariF, dinotasikan deft(F), adalah deft(F) = mt(F) âˆ’ v âˆ’ e. Pada tulisan ini akan dikajikembali paper [2] tentang injeksi Total Ajaib pada suatu graf Hutan F.
PELABELAN GRACEFUL PADA GRAF HALIN G(2, n) UNTUK n â‰¥ 3
Authors: . Yunizar
Published: July 2020

Graf Halin adalah graf planar yang dibangun dari suatu tree T dan suatu cycleC yang menghubungkan setiap titik ujung dari tree. Dalam penelitian ini dikaji tentangpelabelan graceful pada graf Halin G(2, n), untuk n â‰¥ 3. Pelabelan ini didefinisikanmenjadi dua kasus, yaitu kasus untuk n ganjil dan n â‰¥ 5, dan kasus untuk n genap dann â‰¥ 6.
KAITAN SPEKTRUM KETETANGGAAN DARI GRAF SEKAWAN
Authors: Haryaningsih Dwi
Published: July 2020

Suatu graf G dapat ditentukan oleh spektrum ketetanggaannya jika tidak adagraf non isomorfik lain dengan spektrum ketetanggaan yang sama. Pada tulisan ini dikajikembali makalah [4] tentang kaitan spektrum ketetanggaan dari graf sekawan.
PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS)
Authors: . Silvia , . Maiyastri , Yanuar Ferra
Published: July 2020

Pengendalian proses variabilitas melibatkan lebih dari dua karakteristik mutuproses yang disebut proses multivariat. Penelitian ini bertujuan melakukan penerapanvektor ragam dalam pengendalian proses variabilitas multivariat. Penelitian ini membahas tentang pengendalian proses variabilitas untuk 2 variabel yaitu: IPK ( X1 ) dan lamastudi ( X2) lulusan jurusan Matematika Universitas Andalas dengan vektor ragam yangdinyatakan dalam bentuk T r(S 2)
PERBANDINGAN KUASA WILCOXON RANK SUM TEST DAN PERMUTATION TEST DALAM BERBAGAI DISTRIBUSI TIDAK NORMAL
Authors: Sari Resti Mustika , Asdi Yudiantri , Yanuar Ferra
Published: July 2020

Kuasa dari suatu uji statistik adalah peluang menolak hipotesis nol kalauhipotesis nol tersebut salah. Simulasi dengan menggunakan software R dilakukan untukmembandingkan kuasa Wilcoxon Rank Sum Test dan Permutation Test untuk membandingkan dua nilai tengah populasi yang dibangkitkan dari distribusi Uniform, Eksponensial, Log Normal dan Weibull. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa pada sebaranUniform uji yang lebih baik adalah Permutation Test. Untuk sampel menengah dansampel besar pada distribusi Eksponensial, Weibull dan Log-Normal uji yang lebih baikadalah Wilcoxon Rank Sum Test. Sedangkan untuk sampel berukuran kecil yang berasaldari distribusi Eksponensial, Weibull dan Log-Normal tidak bisa ditentukan mana uji yglebih baik diantara Wilcoxon Rank Sum Test dan Permutation Test.
IMPLEMENTASI AN TRIAN DENGAN MENGGUNAKAN ARRAY
Authors: Hindriani Nelli , . Narwen , Yozza Hazmira
Published: July 2020

In a multiprogramming computer, the queues are a data set where additionof elements could only done on a tip on the back side is called rear and the elementshad done through the end of the front sides which is called front. Due the queue is adata set, then the appropriate data type for presenting the queue is to use the array.The advantage of using an array as a data type is ability to which can collect multipledata of the same type within a single variable, thus within making the program consistsfrom the several of similar types does not require a lot of variables. In a queues systemthere are some models of queues that may could be done include queuing model byshifting the position of the element to the previous element, the queues front modelswere occupied by a new element entered, the queue model in which the move is madeby random element, and a queuing model random element position.
PERBANDINGAN PENDUGA ORDINARY LEAST SQUARES (OLS) DAN GENERALIZED LEAST SQUARES (GLS) PADA MODEL REGRESI LINIER DENGAN REGRESOR BERSIFAT STOKASTIK DAN GALAT MODEL BERAUTOKORELASI
Authors: Iswati Helmi , Syahni Rahmat , . Maiyastri
Published: July 2020

Pendugaan parameter model regresi linier pada analisis regresi linier, biasanyadilakukan dengan metode penduga OLS. Penduga OLS harus memenuhi asumsi-asumsistatistik yang disebut dengan asumsi klasik. Jika asumsi tidak dipenuhi, maka akanmenghasilkan kesimpulan yang tidak valid sehingga penduga OLS tidak bisa digunakanlagi dalam melakukan pendugaan parameter. Oleh karena itu diperlukan metode pendugaan lain untuk memperoleh hasil yang valid yaitu penduga GLS. Pelanggaran asumsidiantaranya terdapat autokorelasi pada galat model dan regresor bersifat stokastik.Adanya autokorelasi dengan regresor bersifat stokastik dilihat melalui simulasi MonteCarlo dengan ukuran sampel, koefisien autokorelasi dan ulangan yang bervariasi. Selainitu, pendugaan parameter juga dievaluasi melalui beberapa kriteria yaitu nilai AbsolutBias, Varian dan MSE. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin bertambahnya ukuran sampel mengakibatkan kriteria penduga parameter semakin kecil. Sementara itu,ulangan yang tinggi yang dilakukan pada simulasi ini tidak mempengaruhi kriteria penduga parameter. Pada pendugaan parameter model untuk semua penduga, penduga GLSlebih efisien dan stabil dibanding dengan penduga OLS kecuali untuk koefisen autokorelasi âˆ’0.5 â‰¤ Ï â‰¤ âˆ’0.25 dan Ï = 0.5 pada Î²b1 , dan Ï = âˆ’0.25 pada Î²b2.
PENDUGAAN PARAME TER MODEL AUTOREGRESSIVE PADA DERET WAKTU
Authors: Sari Nelfa , . Maiyastri , Yozza Hazmira
Published: July 2020

Model deret waktu stokastik dikenal dengan model ARIMA. Model ARIMAterdiri dari model AR, MA dan ARMA. Model AR adalah bentuk regresi yangmenghubungkan suatu nilai pengamatan dengan nilai pengamatan masa lalunya padaselang waktu tertentu. Dari hubungan tersebut, terdapat parameter model AR yangakan diduga. Untuk pendugaan parameter dikhususkan untuk AR orde satu yang dinotasikan dengan AR(1) dan AR orde dua yang dinotasikan dengan AR(2). Pendugaanparameter model AR(1) dan model AR(2) ini menggunakan metode momen, metodekuadrat terkecil dan metode kemungkinan maksimum. Dari uraian ketiga metode pendugaan tersebut menghasilkan sistem persamaan Yule Walker dan diperoleh pendugamodel AR dengan menyelesaikan penduga dari sistem persamaan Yule Walker. Rumusyang diperoleh diterapkan pada dua contoh data.
ANALISIS DESKRIPTIF PROFIL KEAGAMAAN MAHASISWA MUSLIM TINGKAT 1 JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS ANDALAS ANGKATAN 2013
Authors: Pratama Seno , Yozza Hazmira , HG Izzati Rahmi
Published: July 2020

Pada penelitian ini dikaji profil keagamaan mahasiswa muslim tingkat 1angkatan 2013 Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas dengan menggunakananalisis statistika. Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan menggunakan tabel dan diagram, serta analisis gerombol. Pengambilan data dilakukan denganmenggunakan kuisioner yang telah valid dan reliabel. Diperoleh kesimpulan bahwa profilkeagamaan mahasiswa tersebut belum begitu baik karena masih adanya mahasiswa yangtidak mengerjakan ibadah wajib secara rutin. Selain itu, mahasiswa juga dibagi menjaditiga kelompok berdasarkan tingkat perilaku keagamaannya (relatif baik, cukup baik, dankurang baik), sehingga diperoleh bahwa distribusi mahasiswa terbanyak terletak padakelompok yang relatif cukup baik. Dimana pada kelompok tersebut mahasiswa hanyasering mengerjakan shalat wajib, berzikir/berdoa, berpuasa, dan muamalah, sedangkanuntuk shalat sunnah dan menambah ilmu agama melalui Alquran/Hadis ataupun mediainformasi sangat jarang dilakukan.
BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF KEMBANG API F n, 2 DAN Fn, 3 DENGAN n â‰¥ 2
Authors: Saputra Andre
Published: July 2020

Makalah ini mengkaji kembali paper [2] tentang penentuan bilangan kromatik lokasiuntuk graf kembang api Fn,k, dimana k = 2, 3 dan n â‰¥ 2.
PELABELAN TOTAL SISI A JAIB PADA GRAF PETERSEN P(n, 1) UNTUK n GANJIL (n â‰¥ 3) DENGAN KONSTANTA k = 1 2(11n + 3) ATAU k = 12(15n + 3)
Authors: Melisa Ridra
Published: July 2020

Misal terdapat graf G = (V, E) dengan himpunan titik V(G) dan himpunansisi E(G). Pelabelan total pada sisi-ajaib pada G adalah suatu pemetaan bijektif Î» :V(G) âˆª E(G) â†’ {1, 2, Â· Â· Â· , |V(G)| + |E(G)|} yang mempunyai sifat bahwa untuk setiapsisi {x, y} di G berlaku Î»(x) + Î»({x, y}) + Î»(y) = k, untuk bilangan bulat konstanta k,konstanta k disebut angka ajaib (konstanta ajaib) graf G. Dalam tugas akhir ini, akanditunjukkan pelabelan total sisi ajaib pada graf petersen P(n, 1) untuk n ganjil (n â‰¥ 3)dengan konstanta k = 12 (11n + 3) atau k = 12 (15n + 3).
PENGGUNAAN RATA-RATA ARITMETIKA DENGAN APPROKSIMASI CURRAN DALAM MENENTUKAN HARGA OPSI ASIA
Authors: Harwella Steffany
Published: July 2020

Opsi Asia adalah opsi dimana payoff bergantung pada rata-rata harga asetselama opsi tersebut berlaku. Dalam menentukan harga opsi Asia dapat digunakan ratarata aritmatika. Ketika harga saham berdistribusi lognormal, maka rata-rata aritmatikaharga sahamnya tidak berdistribusi lognormal. Hal ini mengakibatkan dalam menentukan harga opsi Asia tidak dapat menggunakan model black-Scholes maka perlu dilakukan aproksimasi. Salah satu metode aproksimasi yang bisa dilakukan adalah aproksimasi Curran yang merupakan penentuan opsi Asia menggunakan rata-rata aritmatikamelalui pendekatan rata-rata geometrik.
PEMODELAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN BERDASARKAN KARAKTERISTIK TENAGA KERJA MENGGUNAKAN REGRESI AKAR CIRI
Authors: Novia Gusti , HG Izzati Rahmi
Published: July 2020

Produksi tanaman pangan tentu saja tidak pernah lepas dari peranan tenagakerja. Penelitian ini bertujuan mengkaji model hubungan terbaik antara karakteristiktenaga kerja terhadap hasil produksi tanaman pangan. Diduga terjadi korelasi yangtinggi antara karakteristik-karakteristik tenaga kerja, sehingga analisis hubungan antarakarakteristik tenaga kerja terhadap produksi tanaman pangan dilakukan dengan menggunakan regresi akar ciri. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperolehdari Badan Pusat Statistik dan data Statistik Ketenagakerjaan sektor pertanian 2012yang dikeluarkan oleh Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian (Sekretariat JendralKementrian Pertanian 2013). Berdasarkan hasil analisis data dan pemilihan model terbaik menggunakan eliminasi langkah mundur, diperoleh persamaanY = 3 .368 .8146 , 455 âˆ’ 0 , 891 X3 âˆ’ 0 , 600 X4 + 0 , 189 X5 âˆ’ 2 , 522 X6 + 3 , 340 X9 + 1 , 060 X12âˆ’ 3 , 900 X14 âˆ’ 0 , 017 X17 + 1 , 065 X19 + 0 , 574 X20 + 0 , 260 X21 + 1 , 196 X23 + 0 , 579 X24 .Jadi, karakteristik tenaga kerja yang berpengaruh terhadap produksi tanaman panganadalah jumlah tenaga kerja yang tamat ( X3), jumlah tenaga kerja yang tamat SMP( X4), jumlah tenaga kerja yang tamat SMA ( X5), jumlah tenaga kerja yang tamatSMK ( X6), jumlah tenaga kerja yang berumur 15-19 tahun ( X9), jumlah tenaga kerjayang berumur 30-34 tahun ( X12), jumlah tenaga kerja yang berumur 40-44 tahun ( X14),jumlah tenaga kerja yang berumur 55-59 tahun ( X17), jumlah tenaga kerja yang berusahasendiri ( X19), jumlah tenaga kerja yang dibantu buruh tidak tetap ( X20), jumlah tenagakerja yang dibantu buruh tetap ( X21 ), jumlah tenaga kerja yang merupakan pekerjabebas pertanian ( X23), jumlah tenaga kerja yang merupakan pekerja keluarga ( X24).
KETERBAGIAN TAK HINGGA SEBARAN RIEMANN ZETA
Authors: Ariani Dona
Published: July 2020

Keterbagian tak hingga suatu sebaran dapat ditentukan dengan peubahacak, fungsi sebaran dan fungsi karakteristik. Suatu fungsi sebaran F dengan fungsikarakteristik '(t) dikatakan terbagi tak hingga jika untuk setiap bilangan bulat positifn terdapat fungsi karakteristik 'n(t) sedemikian sehingga '(t) = ['. Salah satusebaran terbagi tak hingga adalah sebaran Riemann Zeta. Sebaran Riemann Zeta adalahsebaran yang berasal dari fungsi Riemann Zeta yang memuat peubah bilangan kompleksyaitu (s) =P1n=11nsdengan s = + it.
PENYELESAIAN PERSAMAAN NONLINIER DENGAN METODE MODIFIKASI BAGI DUA
Authors: Jumiastri Elsa , Bahri Susila , Ginting Bukti
Published: July 2020

Dalam tulisan ini, akar suatu persamaan nonlinier ditentukan dengan MetodeModikasi Bagi Dua. Beberapa kasus yang muncul karena perbedaan nilai fungsi padakedua titik ujung interval dibahas diperoleh bahwa ak< xk< b. Metode ini memerlukaniterasi yang lebih sedikit bila dibandingkan dengan Metode Bagi Dua.
PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND POZZOLLAND CEMENT) DI PT. SEMEN PADANG
Authors: Wulandari Wuri , Yozza Hazmira , . Maiyastri
Published: July 2020

Setiap perusahaan selalu bersaing dalam meningkatkan kualitas produk,karena kualitas merupakan hal terpenting bagi konsumen dalam memilih barang yangakan dibelinya. Untuk melihat apakah suatu produk sudah terkendali atau tidak. Dapatdigunakan suatu alat statistik yaitu dengan Bagan Kendali. Untuk data peubahganda digunakan Bagan Kendali T2Hotelling. Dan untuk mengetahui suatu produk sudahmemenuhi spesikasi yang telah ditetapkan dapat digunakan Analisis KemampuanProses (AKP). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan bagan kendali THotellingdan analisis kemampuan proses dalam produksi semen PPC (Portland Pozzolland Cement)di PT. Semen Padang. Data yang digunakan adalah data kualitas semen tipePPC, meliputi SO, hilang pijar, blaine, sieve on 45, bagian tak larut. Jika penyebabpenyebabkhusus dikeluarkan maka didapat karakteristik kualitas semen PPC sudahterkendali secara statistik. Didapatkan juga bahwa data kualitas berada dalam batasspesikasi yang telah ditetapkan.
APPROKSIMASI LIMIT CYCLE PADA PERSAMAAN VAN DER POL DAN DUFFING TERIKAT
Authors: Febrianti Rati , Syafwan Mahdhivan , . Efendi
Published: July 2020

Pada artikel ini dikaji aproksimasi limit cycle pada persamaan van der Poldan Dung terikat. Limit cycle adalah lintasan tutup pada bidang fasa suatu persamaandiferensial nonlinier. Aproksimasi limit cycle ini diselesaikan dengan metodemultiple scales. Perbandingan aproksimasi analitik dengan solusi numerik, yang diselesaikandengan menggunakan metode Runge-Kutta orde 4, untuk parameter-parametertertentu menunjukkan kesesuaian yang sangat baik untuk parameter pertubasi yangbernilai kecil.
BILANGAN KROMATIK LOKASI DARI GRAF ULAT
Authors: Darmawahyuni Aidilla , . Narwen
Published: July 2020

Abstrak. Bilangan kromatik lokasi dari G adalah minimum dari banyaknya warna yangdigunakan pada pewarnaan lokasi dari graf G. Misalkan G = (V; E) adalah graf terhubungdan c suatu pewarnaan dari G. Untuk 1 i k, kita defenisikan Smerupakanhimpunan dari titik yang diberi warna i. Kode warna c(v) dari titik V merupakanvektor dengan banyak unsur k yaitu (d(v; S1); d(v; S2); ; d(v; Ski)), dimana d(v; S)adalah jarak dari v ke S. Jika setiap titik yang berbeda di G memiliki kode warna yangberbeda untuk suatu , maka c disebut pewarnaan lokasi dari G. Graf Ulat adalah grafyang jika semua titik ujungnya dihilangkan akan menghasilkan lintasan [6]. Graf ulatdidapatkan dengan menghubungkan titik pusat c dari subgraf bintang secara berurutan.Lintasan yang menghubungkan titik-titik daun dari barisan graf bintang disebut titikbackbone dari graf ulat. Jika banyaknya titik daun sama maka graf tersebut merupakangraf ulat teratur, dinotasikan dengan Cidengan m adalah jumlah titik simpul dann adalah jumlah titik daun. Pada tulisan ini, akan dikaji kembali disertasi [1] tentangbilangan kromatik lokasi dari graf ulat.
ANALISIS REGRESI KUANTIL
Authors: . Saidah , Yanuar Ferra , Devianto Dodi
Published: July 2020

Abstrak. Regresi kuantil dapat digunakan untuk mengatasi keterbatasan regresi lineardalam menganalisis asumsi yang tidak terpenuhi pada regresi klasik, yaitu varianserror bersifat tidak konstan disebut dengan masalah heteroskedastisitas. Salah satucara mendeteksi masalah heteroskedastisitas adalah dengan uji Breusch Bagan Godfrey(BPG). Data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder. Untuk pengukurankecocokan model yang dihasilkan dilakukan dengan menggunakan koesien determinasiR2pada masing-masing kuantil. Dari analisis yang dilakukan diperoleh bahwametode kuantil dapat mengatasi masalah heteroskedastisitas. Model dugaan yang diperolehuntuk setiap kuantil menghasilkan nilai koesien determinasi (R2) yang cukup besaryaitu lebih dari 90%. Hal ini mengindikasikan bahwa estimator dengan metode kuantilmenghasilkan model yang baik.
PENURUNAN METODE NICKALLS DAN PENERAPANNYA PADA PENYELESAIAN PERSAMAAN KUBIK
Authors: . Misnawati
Published: July 2020

Abstrak. Pada paper akan dibahas penurunan metode Nickalls dan implementasi perhitungannyapada MATLAB dalam menyelesaikan persamaan kubik. Metode ini merupakanmodikasi dari metode Cardan dengan terlebih dahulu mendenisikan parameterparametertertentu yang dapat mendeskripsikan solusi yang diperoleh dengan bentukgeometri dari kurva fungsi kubik. Penyelesaian persamaan kubik dengan metode inimenghasilkan akar-akar bernilai riil yang dibagi atas tiga kasus berdasarkan hubunganparameter-parameter didenisikan.
INTEGRASI NUMERIK DENGAN METODE KUADRATUR GAUSS-LEGENDRE MENGGUNAKAN PENDEKATAN INTERPOLASI HERMITE DAN POLINOMIAL LEGENDRE
Authors: Radesa Aulia , . Narwen , Ginting Bukti
Published: July 2020

Abstrak. Integrasi Numerik merupakan metode aproksimasi untuk memperoleh nilaiintegral suatu fungsi secara numerik. Metode ini digunakan pada fungsi-fungsi yangdiintegralkan secara analitik agak sulit. Salah satu metode aproksimasi integral menggunakanMetode Kuadratur Gauss-Legendre, karena metode ini memiliki error yang kecildan perumusan yang sederhana. Untuk mendapatkan perumusan tersebut diperlukanfungsi pembobot dengan pendekatan Interpolasi Hermite. Interpolasi Hermite membentukpolinomial yang berderajat 2n1 dan titik yang digunakan sebanyak n titik, dimanasetiap titik-titik tersebut merupakan pembuat nol pada polinomial Legendre (p(x) = 0)dan terletak pada interval [1; 1].
PENGENDALIAN MUTU PRODUKSI BERAT SEMEN PT. SEMEN PADANG DENGAN BAGAN KENDALI SHEWHART DAN ROBUST
Authors: Putri Religea Reza , Yanuar Ferra , Devianto Dodi
Published: July 2020

Abstrak. Bagan kendali Shewhart terdiri dari dua macam bagan kendali yaitu bagankendali variabel dan bagan kendali atribut. Bagan kendali variabel dibedakan atas tigabagan kendali yaitu bagan kendali I MR;X R;X S.Bagan kendali Robust adalahbagan kendali yang tahan terhadap data pencilan. Penduga yang digunakan pada bagankendali Robust adalah penduga Hodges-Lehman dan penduga Shamos-Bickel-Lehman.Pada penelitian kali ini, sebagai aplikasi yang diterapkan untuk membuat bagan kendaliproses pengukuran berat semen, menggunakan metode bagan kendali Shewhart (bagankendaliXÂ  R) dan bagan kendali Robust. Proses pengukuran berat semen adalah ke-masan 50kg yang diproduksi oleh PT. Semen Padang. Proses yang terjadi menurut keduabagan kendali adalah out of control.
TINGKATAN SUBGRUP DARI SUBHIMPUNAN FUZZY
Authors: Rahayu Afifah , Bakar Nova Noliza
Published: July 2020

Abstrak. Pada tulisan ini akan dibahas tingkatan subgrup pada subhimpunan fuzzy.Untuk ini diperlukan konsep-konsep tentang subgrup, subhimpunan fuzzy, dan subgrupfuzzy. Misalkan G adalah grup dan adalah subhimpunan fuzzy dari G dan misal adalah tingkatan subhimpunan dari subhimpunan fuzzy untuk setiap t 2 [0,1] dengant (e), maka adalah subgrup dari G jika dan hanya jika adalah subgrup fuzzydari G.
RUANG TOPOLOGI LEMBUT KABUR
Authors: Sari Sri Novita
Published: July 2020

Abstrak. Dalam artikel ini didenisikan ruang topologi lembut kabur yang merupakangeneralisasi dari teori ruang topologi atas suatu himpunan lembut kabur. Selain itujuga didenisikan titik interior lembut kabur, himpunan ketetanggaan lembut kabur,dan himpunan penutup lembut kabur. Dari denisi-denisi tersebut diperoleh beberapahasil terkait.
KAJIAN PERILAKU MODEL MATEMATIKA PENULARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS
Authors: Fadilah Faizal Hafiz , . Zulakmal
Published: July 2020

Abstrak. Penyakit Tuberculosis merupakan salah satu penyakit menular yang disebabkanoleh bakteri Mycrobacterium Tuberculosis. Bakteri ini menyebar melalui udaradan biasanya menyerang paru-paru. Pada saat ini, Tuberculosis menjadi penyakit yangserius dan mematikan bagi manusia sehingga masyarakat sebaiknya memiliki informasiuntuk mengenali dan mencegah penyakit ini. Dari hasil analisis terhadap model diperolehtitik kesetimbangan bebas penyakit E0dan titik kesetimbangan endemik E. Selanjutnyadilakukan analisis kestabilan di sekitar titik-titik kesetimbangan tersebut. Simulasinumerik untuk kasus endemik memberikan hasil yang sesuai dengan analisis kestabilan.Kata Kunci: Tuberculosis, model matematika, kasus deteksi, kestabilan, bilangan reproduksidasar
PELABELAN TOTAL (a; d)-SISI ANTIAJAIB SUPER PADA SUBDIVISI GRAF BINTANG
Authors: . Rusmansyah , . Syafruddin
Published: July 2020

Abstrak. Suatu fungsi bijeksi f : V (G) [ E(G) ! f1; 2; ; p +qg dikatakan pelabelantotal (a; d)-sisi antiajaib pada graf G jika himpunan bobot sisi untuk semua sisi di Gyang dinotasikan dengan W = fw(xy)jw(wx) = f(x) + f(xy) + f(y); xy 2 E(G)g,dapat ditulis sebagai W = fa; a + d; a + 2d; ; a + (qÂ  1)dg untuk suatu a > 0 dand 0. Suatu pelabelan total (a; d) sisi anti-ajaib dari graf G dikatakan super apabilaf(V ) = f1; 2; ; pg. Pada paper ini dikaji kembali makalah [5] yang membahas tentangpelabelan total (a; d)-sisi antiajaib super pada subdivisi graf bintang yang dinyatakandengan T(n; n+2; n+5; 2n+7; n5; ; nr), dimana n 1 mod 2, nm= 2(n+3)+1dan 5 m r.
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL TUNDA LINIER ORDE 1 DENGAN METODE KARAKTERISTIK
Authors: Alfionita Febby Rahmi , . Zulakmal
Published: July 2020

Abstrak. Pada paper ini akan dikaji tentang bagaimana cara memperoleh solusi permasamaandiferensial tunda linier orde satu. Adapun metode yang digunakan padapenulisan ini adalah metode karakteristik. Hasil menunjukkan bagaimana pertumbuhankonstanta dan konstanta delay . Selain itu, diperoleh tak hingga banyaknya himpunandari solusi karakteristik untuk beberapa kasus.
SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN
Authors: Betaria Aida
Published: July 2020

Abstrak. Pada artikel ini dibahas model hubungan cinta antara dua individu denganmemperhatikan daya tarik pasangan. Ada tiga faktor yang diperhatikan dalam modelini, yaitu oblivion (kekuatan melupakan), return (perasaan yang tumbuh karena pasangannyamencintainya), dan instinct (perasaan cinta yang disebabkan oleh daya tarikyang dimiliki pasangannya). Beberapa sifat dinamik dari model dan interpretasinyamasing-masing dijelaskan dalam artikel ini.
SIFAT-SIFAT DASAR FUNGSI KARAKTERISTIK DARI DISTRIBUSI CAUCHY
Authors: Huda Nazhmal
Published: July 2020

Abstrak. Pada paper ini diberikan fungsi karakteristik dari distribusi Cauchy. Selanjutnya,dengan menggunakan analisis diberikan proposisi yang menjelaskan sifat-sifat dasarfungsi karakteristik dari distribusi Cauchy.Kata Kunci: Distribusi Cauchy, fungsi karakteristik, sifat dasar fungsi karakteristik
DIMENSI PARTISI DARI GRAF ULAT
Authors: Turrahmah Fadhila , Rudianto Budi
Published: July 2020

Misalkan terdapat suatu graf sebarang G = (V;E), dimana V adalah him-punan titik dan E adalah himpunan sisi. Misalkan terdapat suatu titik v 2 V (G) dansuatu himpunan S V (G). Jarak antara titik v dan himpunan S, dinotasikan d(v; S),didenisikan sebagai d(v; S) = minfd(v; x) j x 2 Sg, dimana d(v; x) adalah jarak an-tara dua titik v dan x di G. Denisikan = fS1; S2; ; Skg sebagai himpunan yangberisikan k-partisi tersebut. Suatu representasi titik v 2 V (G) terhadap himpunan dapat ditulis dalam bentuk k-vektor:r(v j ) = (d(v; S1); d(v; S2); ; d(v; Sk)):Jika untuk setiap dua titik berbeda u; v 2 V (G) berlaku r(u j ) 6= r(v j ), maka disebut partisi pembeda dari V (G). Partisi pembeda dengan kardinalitas minimumdisebut partisi pembeda minimum dari G. Dimensi partisi dari graf G, dinotasikan pd(G),adalah kardinalitas dari partisi pembeda minimum dari G. Pada tulisan ini akan dibahaskembali salah satu bagian dari disertasi [5] tentang penentuan dimensi partisi dari suatugraf ulat.Kata Kunci: Representasi titik, dimensi partisi, graf ulat
PERHITUNGAN ASURANSI DANA PENSIUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROJECTED UNIT CREDIT DAN METODE ENTRY AGE NORMAL PADA STATUS GABUNGAN
Authors: Fajria Ossi
Published: July 2020

Abstrak. Asuransi dana pensiun merupakan salah satu upaya yang dapat dilakukanoleh pegawai untuk mengantisipasi masa pensiun yang cukup beresiko karena tidak lagimemiliki penghasilan yang tetap untuk kelangsungan hidupnya. Peserta asuransi danapensiun dapat diikuti secara perorangan atau lebih (gabungan). Perhitungan asuransidana pensiun gabungan dihitung dimulai dengan menentukan manfaat pensiun saat usiapensiun dan menentukan iuran normal. Besarnya iuran iuran normal dihitung denganmenggunakan metode perhitungan aktuaria pada asuransi dana pensiun. Pada penelitianini peserta dari program asuransi dana pensiun adalah gabungan yaitu terdiri dari duaorang peserta yang berusia x dan y tahun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuibagaimana perhitungan pembayaran iuran normal pada asuransi dana pensiun denganmenggunakan metode projected unit credit dan metode entry age normal untuk statusgabungan. Pada metode projected unit credit besarnya iuran normal terus meningkatsetiap tahun seiring bertambahnya usia peserta. Sedangkan menggunakan metode entryage normal besar iuran normal besarnya sama setiap tahunnya.
APROKSIMASI VARIASIONAL UNTUK SOLUSI SOLITON PADA PERSAMAAN SCHRODINGER NONLINIER DISKRIT NONLOKAL
Authors: Putra Gusrian , Syafwan Mahdhivan , Susanto Hadi
Published: July 2020

Abstrak. Pada makalah ini dikaji persamaan Schrodinger nonlinier diskrit nonlokal(SNLD-N) yang menginterpolasi persamaan SNLD kubik nonlokal dan persamaan SNLDAblowitz-Ladik nonlokal. Salah satu hal yang menarik dari persamaan ini adalah eksis-tensi solusi soliton yang dimilikinya. Solusi soliton pada persamaan SNLD-N ditentukandengan menggunakan metode aproksimasi variasional (AV). Solusi AV yang diperoleh se-lanjutnya dibandingkan dengan solusi numerik. Hasil-hasil yang diperoleh menunjukkanbahwa solusi AV valid dan mempunyai kesesuain yang baik dengan solusi numerik.
BILANGAN RAINBOW CONNECTION UNTUK BEBERAPA GRAF THORN
Authors: Muchlian Melvi
Published: July 2020

Abstrak. Misalkan G = (V (G);E(G)) adalah suatu graf terhubung tak trivial. Denisipewarnaan c : E(G) ! f1; 2; ; kg; k 2 N, dimana dua sisi yang bertetangga bolehberwarna sama. Suatu lintasan u ô€€€ v path P di G dinamakan rainbow path jika tidakterdapat dua sisi di P yang berwarna sama. Graf G disebut rainbow connected jikasetiap dua titik yang berbeda di G dihubungkan oleh rainbow path. Pewarnaaan sisiyang menyebabkan G bersifat rainbow connected dikatakan rainbow coloring. Bilan-gan Rainbow connection dari graf terhubung G, ditulis rc(G), didenisikan sebagaibanyaknya warna minimal yang diperlukan untuk membuat graf G bersifat rainbow con-nected. Misalkan c adalah rainbow coloring dari graf terhubung G. Untuk dua titik udan v di G, rainbow uô€€€v geodesic pada G adalah rainbow uô€€€v path yang panjangnyad(u; v) dimana d(u; v) adalah jarak antara u dan v (panjang u ô€€€ v path terpendek di(G). Graf G dikatakan strongly rainbow connected jika G memiliki suatu rainbow u ô€€€ vgeodesic untuk setiap dua titik u dan v di G.Minimum k yang terdapat pada pewar-naan c : E(G) ! f1; 2; ; kg sedemikian sehingga G adalah strongly rainbow connecteddikatakan bilangan strong rainbow connection, src(G), di G. Jadi, rc(G) src(G) un-tuk setiap graf terhubung di G. Pada paper ini akan diulas kembali tentang BilanganRainbow Connection untuk Beberapa Graf Thorn.
PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA
Authors: Sari Surya Puspita , Devianto Dodi , Yanuar Ferra
Published: July 2020

Abstrak. Terdapat berbagai bidang industri di dunia ini, dimana setiap perusahaanselalu berusaha memberikan kualitas terbaik mereka. Semen adalah salah satu produkindustri yang dibutuhkan oleh banyak orang. Perusahaan yang bergerak di bidang in-dustri semen seperti PT. Semen Padang membutuhkan suatu informasi tentang kualitasproduksinya. Bahan baku adalah salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas produkyang dihasilkan. Terdapat beberapa komponen senyawa yang mempengaruhi kualitasbahan baku semen, yaitu SiO2; Al2O3;CaO dan SO3. Di dalam penelitian ini dibahastentang kualitas bahan baku produksi semen jenis PCC, yang diukur dari persentasekomponen senyawa yang mempengaruhi bahan baku semen tersebut. Metode statistikayang digunakan adalah diagram kontrol Multivariate Exponentially Weighted MovingAverage (MEWMA) untuk mengontrol variabel karakteristik kualitas. Dengan memilihARL0 sebesar 5500 dan menggunakan beberapa nilai pembobot, diperoleh bahwa nilaipembobot sebesar 0; 73 akan menghasilkan diagram kontrol MEWMA optimal dengansatu pengamatan bersifat out of control. Melalui konrmasi yang dilakukan kepada pi-hak PT. Semen Padang, pengamatan out of control pada hari tertentu akan segeradideteksi dan dilakukan perbaikan kualitas pada pengamatan berikutnya. Bahan bakuyang kurang baik akan dicampurkan dengan bahan baku berkualitas baik di dalam silosehingga tetap menghasilkan bahan baku semen yang kualitasnya terjaga. Indeks Cpdari masing-masing variabel menunjukkan bahwa bahan baku produksi semen sudahbaik, namun indeks Cpk menunjukkan ketidak akuratan pengukuran pada salah satukomponen bahan baku semen yaitu CaO.
METODE BENTUK NORMAL PADA PENYELESAIAN PERSAMAAN RAYLEIGH
Authors: Kurniati Eka Asih , Syafwan Mahdhivan , Husna Radhiatul
Published: July 2020

Abstrak. Pada paper ini dibahas metode bentuk normal pada persamaan diferensialbiasa nonlinier orde dua dan secara khusus diterapkan pada penyelesaian persamaanRayleigh. Pada metode bentuk normal ini, suatu transformasi koordinat dikonstruksi se-cara sistematis untuk mendapatkan bentuk normal dari persamaan diferensial. Denganmenggunakan metode bentuk normal diperoleh solusi analitik dari persamaan Rayleighyang kemudian dibandingkan dengan solusi numeriknya. Hasil perbandingan antara so-lusi analitik dan numerik menunjukkan kesesuaian yang cukup baik.
PENENTUAN BESAR CADANGAN PADA ASURANSI JIWA BERSAMA DWIGUNA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ILLINOIS
Authors: Novri Ferdy
Published: July 2020

Abstrak. Asuransi jiwa merupakan suatu upaya yang dilakukan oleh manusia untukmengurangi dampak kerugian dari suatu peristiwa yang tidak dapat diprediksi. Asuransijiwa berdasarkan jumlah tertanggungnya dibedakan menjadi asuransi jiwa peroranganyang memberikan perlindungan untuk satu orang dan asuransi jiwa bersama yang mem-berikan perlindungan lebih dari satu orang. Pada saat tertentu perusahaan bisa saja men-galami kerugian ketika terdapat tertanggung yang meninggal dunia tetapi perusahaantidak mempunyai dana, sedangkan perusahaan tersebut harus mengeluarkan sejumlahdana untuk santunan. Oleh karena itu, untuk mengantisapasi kerugian perusahaan, makasebagian dari premi yang diterima oleh perusahaan harus dicadangkan sebagai cadanganpremi, sehingga bila dimasa yang akan datang terjadi klaim maka perusahaan tidak ke-sulitan membayarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan besarnya cadanganyang diperoleh dengan menggunakan metode Illinois yang merupakan perluasan daricadangan prospektif. Metode Illinois adalah metode perhitungan cadangan berdasarkanpremi yang disesuaikan dengan batasan 20 tahun pembayaran, sehingga besarnya ca-dangan yang dihasilkan lebih besar daripada metode cadangan lainnya.
RESTORASI GAMBAR PADA CITRA DIGITAL SATU DIMENSI
Authors: . Ramadhani
Published: July 2020

Abstrak. Suatu citra yang telah mengalami penurunan kualitas karena efek blurringdan noise dapat diperbaiki dengan teknik restorasi gambar. Pada makalah ini, gangguangangguanpada citra yang berupa blurring dan noise dimodelkan dengan persamaanTikhonov-TV dan kemudian diselesaikan dengan metode iterasi titik tetap. Teknikrestorasi gambar ini kemudian diimplementasikan pada Matlab untuk citra satu dimensi.Hasil restorasi yang diperoleh menunjukkan aproksimasi yang cukup baik dengan gambaraslinya.Kata Kunci: Restorasi gambar, citra digital, persamaan Tikhonov-TV, iterasi titik tetap
PENENTUAN PREMI BULANAN ASURANSI KESEHATAN BERJANGKA PERAWATAN RUMAH SAKIT UNTUK PERORANGAN
Authors: Espinoza Eha
Published: July 2020

Abstrak. Asuransi kesehatan perawatan rumah sakit adalah asuransi yang memberikansantunan kesehatan kepada seseorang (tertanggung) berupa sejumlah uang untuk biayapengobatan dan perawatan bila diluar kehendaknya ia terserang penyakit. Salah satujenis asuransi kesehatan perawatan rumah sakit berdasarkan waktu pertanggungannyaadalah asuransi berjangka, dimana waktu pertanggungannya berjangka selama n tahun.Besarnya premi yang dibayarkan dapat dilakukan secara tunggal ataupun berkala, yaitutahunan, semesteran, triwulan, ataupun bulanan. Perhitungan premi bulanan untukasuransi kesehatan berjangka perawatan rumah sakit diselesaikan dengan menentukanterlebih dahulu nilai sekarang dari anuitas hidup pecahan atau anuitas hidup denganpembayaran m kali setahun dan premi tunggalnya.
PENERAPAN MODEL REGRESI COX-WEIBULL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAMA KESEMBUHAN PASIEN TUBERCULOSIS
Authors: Safitri Stepani Burni , Yozza Hazmira , H.G Izzati Rahmi
Published: July 2020

Abstrak. Tuberculosis (TBC) merupakan suatu penyakit saluran pernafasan yangdisebabkan bakteri Mycobacterium Tuberculosis dan dapat menyebabkan kematian.Meskipun demikian, dengan perawatan yang tepat, penyakit ini dapat disembuhkan.Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhanpasien penderita TBC di Rumah Sakit dr. M. Djamil Padang serta memodelkanlaju kesembuhan pasien dan mengetahui laju kesembuhannya. Data lama rawatinap pasien penderita TBC di Rumah Sakit dr. M. djamil Padang berdistribusi Weibullsehingga metode analisis yang digunakan adalah analisis survival dengan model regresiCox-Weibull. Diketahui bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhanpasien TBC penderita TBC adalah usia dan jenis kelamin. Dari nilai odds ratio diketahuibahwa pasien dengan jenis kelamin perempuan memiliki resiko sembuh sebesar0,721 kali lebih besar dibandingkan pasien dengan jenis kelamin laki-laki dan diketahuijuga bahwa jika usia bertambah satu tahun maka resiko penderita TBC untuk mencapaikesembuhan bertambah sebesar 1,007 kali dibandingkan pasien lain. Dari penelitianini diketahui juga bahwa kebiasaan merokok berkolerasi dengan variabel jenis kelamin.Sehingga meskipun pengaruh kebiasaan merokok terhadap laju kesembuhan pasien penderitaTBC tidak nyata,namun pengaruh ini dapat dianggap diwakili oleh variabel jeniskelamin.
PENENTUAN SUATU GRUP KUOSIEN FUZZY DARI SUATU GRUP
Authors: Eliza Putri , Bakar Nova Noliza
Published: July 2020

Abstrak. Pada tulisan ini akan dibahas tentang bagaimana menentukan suatu grupkuosien fuzzy dari suatu grup. Untuk itu, diperlukan konsep-konsep tentang grup, subgrupnormal, koset, himpunan fuzzy, subgrup normal fuzzy dan koset fuzzy. DiberikanG adalah grup, pemetaan : G ! [0; 1] disebut himpunan fuzzy dari G. DiberikanK; N subgrup normal dari G dan adalah himpunan semua koset fuzzy dari G, makapemetaan ^ : G=K ! [0; 1] dan : ! [0; 1] merupakan suatu grup kuosien fuzzy.
SYARAT PERLU DAN SYARAT CUKUP AGAR REPRESENTASI QUIVER BERTIPE HINGGA
Authors: . Hidayaturrahmi
Published: July 2020

Abstrak. Teorema Gabriel, pertama kali dibuktikan oleh Gabriel pada tahun 1972 danterdiri dari dua bagian. Bagian (i) menyatakan bahwa "Suatu quiver Q adalah bertipehingga jika dan hanya jika setiap komponen underlying graphbQ adalah suatu diagramDynkin simply-laced" dan Bagian (ii) menyatakan "Misalkan Q suatu quiver sedemikiansehinggabQ adalah suatu diagram Dynkin simply-laced. Dimensi dari suatu representasitak terdekomposisi (tunggal) dari Q adalah njika dan hanya jika n 2 adalah suatu positive root dari suatu representasi" [3]. Dalam tulisan ini akan dikajisyarat perlu dan syarat cukup agar representasi quiver bertipe hingga. Oleh karenaitu, pada kajian ini terlebih dahulu diperkenalkan quiver dan teori representasi dengantujuan membuktikan Teorema Gabriel.
PERBANDINGAN INVESTASI PADA MATA UANG DOLAR AMERIKA (USD) DAN YEN JEPANG (JPY) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH
Authors: Tama Degika Widya , . Maiyastri , Asdi Yudiantri
Published: July 2020

Abstrak. Nilai tukar mata uang merupakan hal penting yang harus diperhatikan seseorangapabila akan melakukan investasi. Namun pada kenyataannya nilai tukar matauang cenderung berubah-ubah dari waktu ke waktu. Naik turunnya nilai tukar matauang menunjukkan besarnya volatilitas. Data nilai tukar mata uang dapat dimodelkandengan pemodelan deret waktu. Salah satu model yang sering digunakan yaitu modelARIMA. Untuk memodelkan tingkat volatilitas digunakan model GARCH, kemudiandilakukan perhitungan untuk menentukan resiko kerugian maksimum dengan metodeValue at Risk. Pada penelitian ini data nilai tukar/kurs yang digunakan adalah kursDolar Amerika (USD) dan Yen Jepang (JPY) terhadap Rupiah. Dari hasil penelitiandiperoleh bahwa model ARIMA terbaik untuk kurs USD yaitu ARIMA (0,1,1) danARIMA terbaik untuk kurs JPY adalah ARIMA (2,1,2). Dengan model ARIMA terbaikdiperoleh nilai peramalan untuk masing-masing kurs, dimana peramalan yang terbesaruntuk data sebenarnya adalah kurs USD. Untuk pemodelan volatilitas dengan modelGARCH dengan menggunakan data return diperoleh model terbaik untuk kurs USDyaitu GARCH (2,1) dan GARCH (1,1) untuk kurs JPY. Dari model GARCH terbaikdiperoleh ramalan return dan volatilitas yang akan digunakan dalam perhitungan Valueat Risk. Dari pehitungan Value at Risk diperoleh resiko terkecil adalah mata uang USD.Sehingga investasi terbaik dilakukan pada mata uang Dolar Amerika (USD).Kata Kunci: Nilai tukar, ARIMA, return, GARCH, volatilitas, Value at Risk
STABILISASI SISTEM LINIER POSITIF MENGGUNAKAN STATE FEEDBACK
Authors: Fentika Erin Dwi , . Zulakmal
Published: July 2020

Kata Kunci: State feedback, kestabilan sistem, positif, nilai eigen
PENGONTROLAN KUALITAS PRODUK MENGGUNAKAN METODE BAGAN KENDALI MULTIVARIAT NP DALAM USAHA PENINGKATAN KUALITAS (STUDI KASUS. CV MULTI REJEKI SELARAS, KOTA PAYAKUMBUH)
Authors: Andriani Sisi , Yanuar Ferra , Asdi Yudiantri
Published: July 2020

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentikasi karakteristik-karakteristik kecacatanyang mempunyai kontribusi terbesar menyebabkan proses tidak terkendali padaproses produksi air minum Asri di CV. Multi Rejeki Selaras Kota Payakumbuh. Metodeyang digunakan dalam penelitian ini adalah metode bagan kendali Multivariat np. Bagankendali Multivariat np ini biasanya digunakan untuk data cacat. Data yang digunakanadalah data sekunder pada bulan Juni dan Juli tahun 2016 tentang produksi air minumAsri di CV. Multi Rejeki Selaras Kota Payakumbuh. Karakteristik kecacatan yang ditemukanpada produk air minum Asri ini adalah berupa cacat cup, cacat lid, cacat volume,dan sliding mesin. Prosedur untuk membangun bagan kendali Multivariat np ini terdiridari dua tahap yaitu tahap start-up stage dan tahap pengendalian proses. Setelahdilakukan identikasi terhadap karakteristik-karakteristik kecacatan yang mempunyaikontribusi terbesar menyebabkan proses tidak terkendali tersebut dapat diketahui bahwakarakteristik cacat volume merupakan karakteristik yang mempunyai kontribusi terbesarmenyebabkan proses tidak terkendali.Kata Kunci: Bagan kendali Multivariat np, karakteristik kecacatan, tahap start-up stage,tahap pengendalian proses
PERBANDINGAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING KLASIK DENGAN T 2 HOTELLING PENDEKATAN BOOTSTRAP PADA DATA BERDISTRIBUSI NON-NORMAL MULTIVARIAT
Authors: Afrinaldi Khaulah Binti , . Maiyastri , Asdi Yudiantri
Published: July 2020

Abstrak. Bagan kendali T2 Hotelling merupakan bagan yang berguna untuk memonitorb rata-rata pergeseran proses dengan asumsi distribusi normal harus dipenuhi. Pada penelitian ini akan digunakan data berdistribusi non-normal multivariat untuk melihat kinerja dari bagan kendali T2 Hotelling dengan pendekatan Bootstrap yangesien memantau proses ketika distribusi yang diamati adalah tidak normal atau tidak diketahui. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yaitu data IPK dan Lama studi lulusan matematika FMIPA Unand tahun 2015. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan kepekaan bagan kendali T2 Hotelling klasik dengan THotelling pendekatan bootstrap dalam mendeteksi titik-titik yang berada diluar bataskendali. Pada bagan kendali T2 Hotelling klasik terdapat tujuh titik yang berada diluar batas kendali, sedangkan bagan kendali T2 Hotelling pendekatan bootstrap mendeteksisembilan titik yang berada diluar batas kendali.Kata Kunci: Bagan kendali T2 Hotelling, Transformasi Johnson, Bootstrap
EKSISTENSI DAN KONSTRUKSI GENERALISASI {1}-INVERS DAN {1,2}-INVERS
Authors: Fitri Zahy Idil , . Yanita , Bakar Nova Noliza
Published: July 2020

Abstrak. Generalisasi invers merupakan perluasan dari konsep invers matriks. Untuk setiap matriks A berukuran mn dari elemen real atau kompleks, terdapat matriks tunggal X sehingga memenuhi empat persamaan yang dikenal dengan persamaan Penrose. Generalisasi invers yang memenuhi keempat persamaan Penrose disebut invers MoorePenrose, sedangkan yang hanya memenuhi beberapa persamaan Penrose tetap disebut sebagai generalisasi invers. Tugas akhir ini membahas tentang generalisasi f1g-invers danf1; 2g-invers. Untuk menentukan f1g-invers dan f1; 2g-invers dari suatu matriks, maka matriks tersebut harus diubah kedalam bentuk normal Hermite terlebih dahulu.Kata Kunci: Matriks, generalisasi invers, persamaan Penrose, matriks normal Hermite.
STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR DISKRIT LINIER POSITIF
Authors: Andiani Lili
Published: July 2020

Kata Kunci: Stabilisasi, sistem deskriptor, regular, positif, linier, diskrit, invers drazin
BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF POHON n-ARY LENGKAP
Authors: Putri Afifah Dwi , . Narwen
Published: July 2020

Kata Kunci: Pewarnaan lokasi, bilangan kromatik lokasi, graf pohon n-ary lengkap
MODEL PREMI TIDAK KONSTAN PADA ASURANSI DANA PENSIUN BERDASARKAN ASUMSI BESAR GAJI TERAKHIR
Authors: Zoelanda Claudia Putri , . Narwen , Devianto Dodi
Published: July 2020

Abstrak. Asuransi dana pensiun adalah salah satu bentuk upaya seorang pegawai un-tuk menjamin kesejahteraan hidup pada saat memasuki usia pensiun. Pegawai yangmengikuti asuransi pensiun harus membayarkan sejumlah uang yang disebut denganpremi yang nantinya akan diterima oleh pegawai tersebut ketika telah memasuki usiapensiun. Besarnya premi yang dibayarkan harus sesuai dengan gaji yang diterima olehpegawai. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung besarnya premi yang akan di ba-yarkan peserta agar tidak terbebani dengan pembayarannya. Dalam penelitian ini pe-serta mengikuti asuransi pada umur x tahun dan pensiun di usia r tahun. Besarnyaiuran yang akan dibayarkan peserta dihitung dengan menggunakan formula premi tidakkonstan dengan kenaikan tiap tahun konstan sebesar dimana besar gaji tiap tahun se-lalu meningkat. Perhitungan dengan formula ini berdasarkan asumsi besar gaji terakhiryang diterima oleh peserta. Dengan menggunakan formula premi tidak konstan besarnyaiuran yang dibayarkan oleh peserta selalu meningkat tiap tahun, tapi dengan kenaikanyang konstan sebesar .Kata Kunci: Asuransi Dana Pensiun, manfaat pensiun, iuran normal, model (formula)premi tidak konstan
PENENTUAN KELAS RAMSEY MINIMAL UNTUK 3K2 DAN K1;3
Authors: Fermantika Eka
Published: July 2020

Abstrak. Pada makalah ini akan dibahas tentang syarat cukup dan perlu untuk grafyang menjadi anggota R(3K2;K1;3) serta akan ditentukan beberapa graf dengan 8 titikyang menjadi anggota R(3K2;K1;3).Kata Kunci: Graf Ramsey minimal, pewarnaan-(G;H)
EUCLIDIS LOKAL PADA RUANG PROYEKTIF RIIL RP2
Authors: Yulistya Eliza , . Haripamyu , . Jenizon
Published: July 2020

Abstrak. Ruang topologi dengan sifat-sifat tertentu yang menggambarkan bahwa ruangtersebut secara lokal terlihat seperti suatu ruang Euclidis disebut manifold topologi.Suatu ruang topologi X dikatakan Euclidis lokal berdimensi-n apabila setiap titik dariX mempunyai suatu lingkungan dalam X yang homeomork terhadap suatu himpunanbagian buka dari Rn. Salah satu contoh dari manifold topologi yaitu Ruang proyektifriil (RP2). Pada makalah ini akan dibahas sifat Euclidis lokal pada ruang proyektif riil(RP2).Kata Kunci: Ruang topologi, Euclidis lokal, homeomork, manifold topologi, ruangproyektif riil
PEMILIHAN DISTRIBUTOR OLEH CV. SINAR MATAHARI PARIAMAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING
Authors: Sarah Fitria , Devianto Dodi , Ginting Bukti
Published: July 2020

Abstrak. Dalam perindustrian hubungan antara produsen dan konsumen tidak bisadipisahkan dengan distributor karena distributor memiliki tugas menyalurkan produkyang dihasilkan produsen kepada konsumen. Jika peran distributor kurang optimal makaproses pendistribusian barang kepada konsumen pun kurang maksimal. Penelitian inibertujuan untuk menyelesaikan kasus pemilihan distributor dengan studi kasus di CVSinar Matahari Pariaman Sumatera Barat. Metode yang digunakan untuk permasalahanini yaitu metode Analytical Hierarchy Process untuk pembobotan dan metode Goal pro-gramming untuk optimasi. Kriteria dan alternatif distributor ditentukan oleh CV SinarMatahari dimana terdapat empat kriteria dan lima alternatif distributor dengan bobotkriteria Permodalan (0.066), Kelayakan Gudang (0.548), Armada Pengiriman (0.151)dan Tenaga Kerja (0.236) dengan nilai Consistency Ratio antarkriteria dan semua al-ternatif 0.1 . Dari lima alternatif pilihan tersebut diperoleh 1 distributor yang palingdirekomendasikan yaitu Kandidat 3 disusul dengan prioritas rekomendasi distributorlainnya yaitu Kandidat 4, 2, 1 dan 5.Kata Kunci: Analytical hierarchy process, distributor, Goal programming
PENYELESAIAN PERSAMAAN PANAS UNTUK CINCIN LINGKAR TIPIS DENGAN METODE PEMISAHAN VARIABEL
Authors: Khairiati Alfi , Bahri Susila , Bakar Nova Noliza
Published: July 2020

Abstrak. Dalam ilmu matematika terdapat banyak persamaan, yang banyak diap-likasikan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah persamaan panas untukcincin lingkar tipis. Dalam makalah ini membahas mengenai bagaimana penyelesaianpersamaan panas untuk cincin lingkar tipis dengan metode pemisahan variabel. Dengandibatasi kondisi batasnya hanya memakai kondisi batas periodik. Pada persamaan panashomogen dalam menyelesaikan solusinya digunakan deret Fourier sehingga didapatkansolusi persamaan panas untuk cincin lingkar tipis dengan menggunakan metode pemisa-han variabel.Kata Kunci: Persamaan Panas, Kondisi Batas Periodik, Metode Pemisahan Variabel,Deret Fourier
PENENTUAN BILANGAN KROMATIK LOKASI GRAF THORN DARI GRAF RODA W 3
Authors: Rahimah Elva , Yulianti Lyra , Welyyanti Des
Published: July 2020

Abstrak. Misalkan G = (V; E) graf terhubung. Bilangan kromatik dari graf G adalahbilangan asli terkecil k sedemikian sehingga G mempunyai suatu pewarnaan-k titik sejati.Bilangan kromatik dari G dinotasikan dengan (G). Misalkan (G) = k, ini berarti titiktitikdi G paling kurang diwarnai dengan k warna dan tidak dapat diwarnai dengan k1warna, sementara jika titik-titik di G diwarnai dengan k warna maka tidak ada titik yangbertetangga mempunyai warna yang sama.Kelas warna pada G dinotasikan dengan S, merupakan himpunan titik-titik yangberwarna i dengan 1 i k. Misalkan = fSi1; S2; ; Sg merupakan partisi terurutdari V (G). Berdasarkan suatu pewarnaan titik, maka representasi v terhadap disebutkode warna dari v, dinotasikan dengan c(v). Kode warna ck(v) dari suatu titik v 2V (G) didenisikan sebagai k-vektorc(v) = (d(v; S1); d(v; S2); ; d(v; S));dimana d(v; Si) = minfd(v; x)jx 2 Sikg untuk 1 i k. Jika setiap titik yang berbedadi G memiliki kode warna yang berbeda untuk suatu , maka c disebut pewarnaanlokasi dari G. Minimum dari banyaknya warna yang digunakan pada pewarnaan lokasidari graf G disebut bilangan kromatik lokasi. Pada tulisan ini akan dibahas bilangankromatik lokasi graf thorn dari graf roda W3.Kata Kunci: Kelas warna, kode warna, bilangan kromatik lokasi, graf thorn, graf roda