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Uma Abordagem para Detecção de Tópicos Relevantes em Redes Sociais Online
Authors: Souza Bruno Á. , Almeida Thais G. , Menezes Alice A. , Figueiredo Carlos M. S. , Nakamura Fabíola G. , Nakamura Eduardo F.
Published: February 2020

A popularização das redes sociais tem contribuído para o aumento da quantidade de informações compartilhadas diariamente, tornando estas redes uma fonte de informação sobre eventos diversos. Porém essas informações são de difícil compreensão, uma vez que há uma diversidade contextual sobre esses eventos e o custo de processar uma elevada massa de dados, tornam desafiador o processo de reconhecimento de informações relevantes. Neste contexto, este trabalho propõe uma abordagem para caracterização de informações relevantes de eventos, através da extração de tópicos em dados compartilhados no Twitter, onde utilizamos como cenário de estudo as fases da operação Lava Jato em 2016. Deste modo, avaliamos o desempenho de três métodos de aprendizagem de máquina (K-means, LDA e NMF) e comparamos técnicas de préprocessamento para limpeza dos textos com o intuito de observar se há melhora no desempenho dos algoritmos. Além disso, utilizamos a técnica Silhouette para estimar um valor de cluster sobre uma determinada amostra de dados, eliminando a necessidade de classificar quais tópicos são relevantes. Em nossos resultados demonstramos que nossa abordagem é capaz de monitorar redes sociais com o intuito de caracterizar eventos quando utilizamos o NMF combinado com reconhecimento de entidade nomeada.
Levantamento de requisitos no desenvolvimento de jogos
Authors: dos Santos Airon Wellington Lima , Gomes Fábio de Jesus Lima
Published: February 2020

O desenvolvimento de jogos digitais exige o envolvimento de diversas áreas: música, gráficos, programação, enredo, artes e muitos outros. Ao analisar o processo de criação de jogos pode-se constatar a aplicação de várias práticas de Engenharia de Software (ES), incluindo métodos da engenharia de requisitos (ER). O objetivo desse artigo é mostrar boas práticas da ER no processo de criação de jogos.
Frequência x Evasão: Proposta de protótipo para detecção de alunos em sala de aula
Authors: L. Junior Ubirajara C. , Vicente Mônica Farias M.
Published: February 2020

A evasão é um desafio para a gestão de escolas públicas, por isso torna-se necessário um procedimento que permita o controle e o gerenciamento desse processo. Este trabalho tem por objetivo colocar em prática uma proposta de automação de registro de frequência de alunos através de microcontrolador Arduino e etiquetas de rádio frequência (RFID), no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Juazeiro, com o intuito de realizar um plano de ação contra a evasão escolar.
Projeto GardenTech: Uma Plantação Residencial Tecnológica de Baixo Custo
Authors: Gomes Cleyton C. , Moreira Gustavo M. , Souza Gabriel J. S. , Zebendo Lúcio F. S. , Vieira Vinícius M. , Souza Anderson F. , Escalfoni Rafael E. L.
Published: February 2020

A falta de locais para o cultivo e o desperdício de alimentos são grandes desafios atuais. Com o crescimento das cidades, tais problemas tendem a piorar caso não haja uma solução de aproveitamento de espaços. Neste contexto, apresentamos o Projeto GardenTech – um sistema baseado em redes de sensores, que fornece a energia necessária para o crescimento vegetal sem adição de agrotóxicos ou fertilizantes. Este artigo resume as principais decisões arquiteturais do projeto e apresenta um protótipo desenvolvido.
Objeto de Estudo de Letramento (OEL), um objeto de aprendizagem para auxílio a alfabetização infantil
Authors: da Silva Kaio Alexandre , Sampaio Luis Filipe de Castro , Souza Saimor Raduan Araújo , de Araújo Lucas Felipe Alves , de Freitas Silvio Luiz , Rios Marcel Leite
Published: February 2020

Nos últimos anos o número de pessoas que possuem dispositivos móveis no Brasil tem crescido. Através de smartphones ou tablets qualquer pessoa tem a possibilidade de ter acesso a um vasto volume de informações em qualquer lugar, a qualquer hora. Neste contexto, utilizar as tecnologias na educação possibilitam um novo estilo de aprendizado, menos oneroso ao estudante e mais prático. Com base no conceito do Mobile Learning, foi desenvolvido o “Objeto de Estudo de Letramento” (OEL). Constituído por um aplicativo e um sistema WEB. A frequente utilização do aplicativo possibilita o aprendizado do aluno por meio do aplicativo. A utilização do aplicativo pelos alunos pode ser acompanhada pelo sistema de acompanhamento WEB.
Algoritmo Genético aplicado ao problema de alocação/localização de facilidades
Authors: Marques Tarcísio Barroso , da Silva Neto Otho Garcia , Diniz Daniel da Silva
Published: February 2020

Este artigo apresenta o Algoritmo Genético (AG) aplicado ao problema de alocação/localização de postos de saúde. O objetivo é alocar um número mínimo de postos de saúde cobrindo a maior quantidade de pontos de demanda posicionando-os geograficamente em pontos estratégicos. Neste problema, o número de facilidades não é fixado, cabendo ao AG encontrar um número de postos de saúde que atenda aos critérios estabelecidos. São desconsideradas a possível geração de filas em dias de mais movimento nos postos de saúde. O Algoritmo Genético mostrou-se muito eficaz em testes computacionais realizados nas diversas instâncias de problemas de pequeno à grande porte, com uma rápida evolução da população.
Um Ambiente Virtual Aplicado ao Ensino e Pesquisa em Arquitetura e Organização de Computadores
Authors: Esmeraldo Guilherme , Lisboa Edson Barbosa
Published: February 2020

O estudo e pesquisa em arquitetura e organização de computadores têm ganhado ainda mais relevância em função da rápida evolução tecnológica, que têm disponibilizado uma variedade de plataformas computacionais cada vez mais complexas. O grande desafio é entender e dominar as peculiaridades das novas tecnologias. Para isso, o uso de ferramentas virtuais têm sido cada vez mais estimulado. Assim o propósito desse trabalho é apresentar um ambiente integrado de concepção e simulação de plataformas computacionais que possam ser facilmente configuradas e expansíveis, elevando o nível de abstração e facilitando o entendimento da integração entre hardware e software.
Vegeryday – Uma aplicação de auxílio à alimentação vegetariana
Authors: Santos Giovana , Orozco Alexandre Mulattieri Suarez , Hubner Alysson , dos Santos Ricardo Luis
Published: February 2020

A decisão de começar uma alimentação vegetariana tem se tornado cada vez mais comum no Brasil. Cerca de 8% da população brasileira em capitais de estados ou regiões metropolitanas afirmam ser vegetarianos. Os motivos que levam ao vegetarianismo são multidimensionais, como ética, religião e restrições alimentares. No entanto, o processo de transição de onívoro para vegetariano se torna difícil para o indivíduo. Em alguns casos, o mesmo não sabe quais alimentos consumir. Desta forma, o presente projeto buscou auxiliar estes indivíduos a resolver estes problemas através de uma plataforma de fácil acesso, no qual o usuário pode cadastrar sua dieta semanal, sendo assim capaz organizar sua alimentação.
Análise de Técnicas Computacionais Usadas na Segmentação de Nódulos Pulmonares
Authors: Rocha Filho Jorge Paulo Soares , Ambrósio Paulo Eduardo
Published: February 2020

O câncer pulmonar é a causa mais comum de mortes por câncer segundo a OMS (Organização Mundial de Saúde) e a sua detecção precoce está diretamente relacionada com a efetividade do tratamento e com as chances de cura. Uma das principais técnicas diagnósticas para essa doença envolve a análise de imagens digitais obtidas por raio-x convencional e tomografia computadorizada, sendo que o processamento computadorizado dessas imagens tem se destacado como um dos campos de pesquisa em grande ascensão. Este trabalho tem como objetivo a análise comparativa de diferentes técnicas de processamento digital de imagens, buscando identificar e validar quais delas são mais indicadas para a segmentação de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada. Como objetivo final do projeto, o conjunto de técnicas validadas terão seus respectivos algoritmos descritos e integrados em plataforma aberta de apoio ao diagnóstico de câncer de pulmão.
Diferenciação de padrões de benignidade e malignidade em tecidos da mama baseado na diversidade taxonômica
Authors: Carvalho Edson Damasceno , de C. Filho Antônio Oseas , de Sousa Alcilene D. , Barros Patricia Vieira da S. , Drumond Patrícia Medyna L. de L.
Published: February 2020

O câncer de mama é uma doença resultante da multiplicação de células anormais da mama, formando as massas. O rastreamento por meio da mamografia é o meio mais promissor para o diagnóstico precoce. Este trabalho apresenta um método de classificação de tecidos da mama em maligno e benigno em exames de mamografia. Neste método foram usados descritores de textura baseado em índices filogenéticos para extração de características, em seguida feita uma classificação usando os classificadores: J48, RandomForest, J48Consolidated e LMT. Os resultados alcançaram uma acurácia de 94,8%, sensibilidade de 92,9%, especificidade de 96,5% e uma curva ROC de 0,988. O uso dos índices filogenéticos para descrever padrões em regiões de imagens de mamografias mostrou-se eficiente na categorização de maligno e benigno.
Planejamento Cirúrgico de Estrabismo Horizontal Utilizando Regressores de Múltiplas Saídas
Authors: Silva Thalles Alencar , de Almeida João Dallyson Sousa , Teixeira Jorge Antonio Meireles , Braz Junior Geraldo
Published: February 2020

O estrabismo é uma patologia oftalmológica que afeta cerca de 4% da população, que pode causar danos sensoriais irreversíveis à visão. O tratamento dos casos mais graves requerem intervenção cirúrgica. O planejamento de tais operações é complexo e exige, além de vasto conhecimento na área, experiência por parte do médico especialista. Desta forma, este trabalho utiliza regressores com múltiplas saídas e Máquinas de Vetores de Suporte para Regressão (SVR) para indicar o planejamento de cirurgias de estrabismo . Em nosso método mais preciso, dos três avaliados, foi obtido EAM de 0.798 milímetros e REQM de 1.259 milímetros na indicação do plano cirúrgico de estrabismos horizontais.
Proposta de um Descritor Híbrido para Aprimoramento da Identificação Automática de Melanoma
Authors: Moura Nayara , Veras Rodrigo , Aires Kelson , Santos Luís , Machado Vinicius
Published: February 2020

O melanoma é o câncer de pele com alto grau de mortalidade. Estima-se para 2017 que 9.730 pessoas morrerão de melanoma nos EUA. Contudo, a detecção precoce da doença reduz a taxa de mortalidade drasticamente. Desse modo, esse trabalho tem como objetivo propor um descritor híbrido para extração de características na detecção do melanoma. Diversos métodos foram propostos, porém, em sua maioria utilizam características de um único descritor. Assim, foi realizada a combinação dos principais descritores e uma seleção de 10% dos atributos mais relevantes com o Gain Ratio Information. Os resultados obtidos provam que o método é eficiente, atingindo uma acurácia de 95,5% (na base PH2) e 84,9% (na base DermIS) com o MultiLayer Perceptron.
Caracterização de Atendimentos em uma Rede de Atenção à Saúde
Authors: Jasmim Leonardo de O. , Ziviani Artur , Ito Marcia , Paiva Paulo B.
Published: February 2020

Redes de atenção à saúde formam um sistema complexo. Atualmente há uma tendência crescente de aplicação de métodos de análise de redes complexas para modelar e analisar tais sistemas. Essa abordagem possibilita o estudo do fluxo de atendimento dos pacientes para a identificação de padrões relevantes, a melhoria na alocação dos recursos e a promoção de melhor serviço à população. Este é um trabalho em andamento no qual apresentamos um primeiro estudo exploratório visando a caracterização de atendimentos em uma rede de atenção à saúde pública, ponto inicial para um estudo mais amplo de fluxo de atendimentos com base na teoria de redes complexas.
Mineração de tópicos e aspectos em microblogs sobre Dengue, Chikungunya, Zika e Microcefalia
Authors: Machado Mateus Tarcinalli , Temporal Jéssica Caroline Alves Nunes , Pardo Thiago Alexandre Salgueiro , Ruiz Evandro Eduardo Seron
Published: February 2020

A correta análise de textos opinativos, incluindo aqueles postados em microblogs e redes sociais, passa pela identificação do tópico comentado pelo autor do texto. A análise dos tópicos pode ser realizada por um conjunto de técnicas para a identificação do que chamamos de ‘termos de aspectos’. Neste artigo, mostramos como a identificação de termos de aspectos em microblogs em Português pode ser alcançada por métodos baseados em frequência e pela representação vetorial de palavras (word2vec). Obtivemos uma lista de n-gramas que acreditamos que sejam indicadores adequados dos tópicos comentados. Focamos nosso trabalho em textos sobre Dengue, Chikungunya e Zika, assim como Microcefalia, que atualmente são sérias ameaças à saúde.
Correlacionando genes e doenças através de caminhos metabólicos
Authors: da Silva Carla Fernandes , Abraham Kuruvilla Joseph , Ruiz Evandro Eduardo Seron
Published: February 2020

Um dos principais desafios da ciência é identificar os fatores que causam essas doenças, dentre estes fatores estão os genes. Neste trabalho, será apresentada uma metodologia para priorizar genes e vias metabólicas relacionados a uma doença complexa, com o desafio de descobrir quais os genes podem contribuir para desencadear uma doença complexa. O objetivo é desenvolver uma metodologia para predição de gene-doença através da integração de dados de genes-doencas-vias metabólicas, visando a descoberta de novos genes associado a doença.
Concepção de uma Arquitetura Móvel para Identificação de Anomalias Cardíacas
Authors: Leal Rodrigo , Oliveira Cidrônio , Pereira Ismael , Silva Francisco Airton
Published: February 2020

Mudanças anormais nos impulsos cardíacos podem significar enfermidades que requerem monitoramento frequente. Soluções tradicionais de medição mostram uma conceituada acurácia, porém custosas financeiramente quando realizadas com frequência. Esse artigo mostra uma análise de algumas tecnologias móveis de baixo custo para monitoramento de impulsos cardíacos, tais como o bracelete Mi Band 2 e aplicativos Instant Heart Rate, 4Free Blood Pressure e iCare Monitor de Saúde. As métricas analisadas foram: praticidade, ambiente de medição, manipulação dos dados, plataforma, acurácia e preço. Em termos de acurácia, o bracelete Mi Band 2 chegou próximo de 92%. Baseado nesse resultado, o artigo apresenta uma proposta de um sistema distribuído capaz de identificar anomalias cardíacas com o bracelete Mi Band 2.
Performance Evaluation of the Tree Augmented Naïve Bayes Classifier for Knowledge Discovery in Healthcare Databases
Authors: Moreira Mário W. L. , Rodrigues Joel J. P. C. , Oliveira Antonio M. B. , Saleem Kashif , Venâncio Neto Augusto J.
Published: February 2020

Smart decision support systems (DSSs) have been successfully employed in several areas. In healthcare, these systems offer solutions for uncertain reliably acts and moments. Systems based on Bayesian networks (BNs) can generate predictions even in information lack situations. This paper proposes the modeling and presents a performance evaluation study of the Bayesian classifier named Tree Augmented Naı̈ve Bayes (TAN). Results show that the proposed algorithm obtained good performance for a pregnancy database, presenting F-measure 0.92, Kappa statistic 0.8932, and ROC area 0.993. The proposed method allows representing more complex connections between variables. Nevertheless, it requires major computational effort and time that are not needed in other Bayesian algorithms.
Reconhecimento Computadorizado de Padrões Inflamatórios de Sacroiliíte em Imagens de Ressonância Magnética
Authors: Faleiros Matheus Calil , Ferreira Junior José Raniery , Jens Eddy Javala , Dalto Vitor Faeda , Nogueira-Barbosa Marcello Henrique , de Azevedo-Marques Paulo Mazzoncini
Published: February 2020

O método referência para avaliar a inflamação nas articulações sacroilíacas (AS) em espondiloartrites é a ressonância magnética (RM). Porém, ele pode apresentar desafios para especialistas devido a sua variabilidade clínica. Neste contexto, este trabalho visa reconhecer padrões inflamatórios de AS em imagens de RM utilizando atributos de níveis de cinza, textura e espectrais. Os atributos foram extraídos de 51 pacientes e selecionados pelo método ReliefF. A classificação foi realizada por métodos de aprendizado de máquina e avaliados pela área sob a curva ROC utilizando validação cruzada 10-fold. Resultados mostraram que o método de cinco vizinhos próximos apresentou maior precisão do que os outros classificadores.
Body Tracking MDV: sistema aplicado para fisioterapia com uso de tecnologias de controle por gestos
Authors: Vendramini Marcos D. , Nardi Paulo Augusto , Paschoal Alexandre R.
Published: February 2020

Este artigo apresenta um programa para área da fisioterapia implementado com tecnologias de controle por gestos, mapeando o corpo do paciente e rastreando o exercício durante sua execução. A base do seu funcionamento está no sistema de validação do exercício por comparação de ângulos e referências dos pontos corporais, com modelos de movimentos corretos previamente armazenados. O programa fornece, também, o feedback da evolução do paciente, comparando movimentos de um mesmo exercício ao longo do tratamento. O projeto visa a auxiliar o fisioterapeuta no monitoramento dos exercícios executados pelos pacientes. O Body Tracking MDV está disponível, inclusive seu código fonte em: http://www.marcosdiasvendramini.com.br/mestrado/.
Análise no Desempenho de Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada na Classificação da Marcha em Parkinsonianos
Authors: Souza Hugo A. , Oliveira Marcelo Costa , de Medeiros Leonardo Melo
Published: February 2020

A análise da marcha tornou-se um mecanismo quantitativo atrativo e não invasivo que pode auxiliar na detecção e monitoramento de portadores da Doença de Parkinson. A extração de características é uma tarefa de suma importância para a qualidade dos dados a serem empregados pelos algoritmos de Aprendizagem de Máquina, visando como principal objetivo a redução na dimensionalidade dos dados em um processo de classificação. Este trabalho avalia o desempenho de algoritmos de aprendizagem supervisionada na classificação das características da marcha humana em portadores de DP.
Gerência de QoC: Uma Abordagem Direcionada ao Tratamento de Conflitos de Contexto
Authors: Xavier Lucas M. S. , Yamin Adenauer C. , Pernas Ana M. , Cavalheiro Gerson G. H.
Published: February 2020

Nos sistemas cientes de contexto, os processos de aquisição e distribuição de informações estão inerentemente sujeitos a imperfeições que levamá produção de dados contextuais imprecisos, ambíguos e/ou errôneos. Tais imperfeições podem ter seus impactos minorados por meio da modelagem e da gerência de indicadores de Qualidade de Contexto (QoC), obtidos a partir de metadados contextuais. A proposta deste trabalho é a concepção de um arcabouço para manipulação de metadados de QoC em um middleware para IoT, com aplicação imediata na redução dos conflitos causados por dados contextuais contraditórios. Em um estudo de caso, emprega-se a solução desenvolvida para prover ciência de QoC a um ambiente ubíquo gerenciado pelo EXEHDA.
Qualidade de Informação de Sensores para Gerenciamento de Situações: um estudo de caso em monitoramento térmico
Authors: Amaral Allan F. F. , Jagi Matheus O. , Pereira Filho José Gonçalves , Rossetto Silvana , Moreira João L. R.
Published: February 2020

A computação ubíqua e pervasiva permite que aplicações de monitoramento sensíveis ao contexto utilizem redes de sensores como fontes de dados, acoplando o mundo físico ao mundo da informação. Antes de serem consumidos, a qualidade dos dados coletados precisa ser avaliada. Com base nessa avaliação, a aplicação pode decidir pelo descarte ou uso dos dados para a detecção de situações de interesse, as quais podem variar ao longo do tempo e de acordo com o domínio da aplicação. Neste artigo, apresentamos uma arquitetura para aplicações de monitoramento com suporte integrado à qualidade da informação e gestão de situações de interesse. A validação dessa arquitetura é descrita com estudo de caso em monitoramento térmico.
Gerenciamento Térmico e Elétrico de um Centro de Dados utilizando Sensoriamento IoT
Authors: Braga Antonio Rafael , Maciel Felipe Anderson O. , Almeida Rodrigo L. A. , Aguilar Paulo A. C. , Gomes Danielo G. , Andrade Rossana M. C.
Published: February 2020

O avanço da Internet das Coisas (IoT) possibilitou uma maior eficiência no monitoramento de ambientes, permitindo um melhor gerenciamento e descoberta das condições onde a aplicação está inserida. Essa característica éútil para monitorar ambientes de Computação de Alto Desempenho (CAD), que precisam de um controle rígido das condições do local. A gerência desses ambientes tornou-se algo essencial com a popularização da Computação em Nuvem, pois a inoperância desses ambientes é problema crítico. Neste trabalho, apresentamos o GREat Data Center (GDC), um sistema IoT de gerenciamento térmico e elétrico de ambientes de CAD. O sistema monitora temperatura, umidade e fornecimento de energia elétrica da sala de um data center.
Uma Plataforma Escalável para Desenvolvimento de Aplicações de IoT
Authors: Pereira Jorge , Batista Thais , Delicato Flavia C. , Pires Paulo F.
Published: February 2020

A Internet das coisas (IoT) é um paradigma emergente que conecta dispositivos físicos ao mundo digital, permitindo a construção de uma miríade de aplicações. Desenvolver aplicações para de IoT não é uma tarefa trivial. Tais aplicações precisam ser construídas atendendo requisitos de escalabilidade a fim de suportar um grande número de dispositivos conectados, além de armazenar e processar a enorme quantidade de dados produzida. Além disso, as aplicações precisam lidar com protocolos distintos. Nessa perspectiva, o presente artigo apresenta a EcoCIT, uma plataforma de middleware escalável que provê suporte para a integração de dispositivos de IoT à Internet, bem como ao desenvolvimento e execução de aplicações de IoT com requisitos de escalabilidade através do uso serviços computacionais providos sob demanda por plataformas de computação em nuvem.
A New Multi Objective Approach for Optimizing p-median Modeling in School Allocation using Genetic Algorithm
Authors: Xavier Clahildek Matos , Costa Marly Guimarães Fernandes , Costa Filho Cícero Ferreira Fernandes
Published: February 2020

This paper proposes a new methodology for a multi parameter approach using the p-median. The optimized solution must fulfill the following criteria: It must minimize distances between cities without a university to a city that has a university; It must prioritize cities with a higher population; It must prioritize cities with a lower United Nation Human Development Index. The use of a multiparametric approach was only possible by introducing the concept of a generalized distance. The results compare the existing distribution of campuses of the Federal system with the best location resulting from the multi parameter method proposed here. Locations for expansion of the current established university in Amazonas State, Brazil, are proposed.
Programação para todos: Análise Comparativa de Ferramentas Utilizadas no Ensino de Programação
Authors: da Silva Junior Silvino M. , França Sônia V. Alves
Published: February 2020

A expansão do ensino de programação de computadores para diferentes públicos e áreas é uma realidade eminente, ao mesmo tempo que os assuntos relacionados a essa disciplina são considerados campeões em apresentar dificuldades de aprendizagem por parte dos estudantes. Este artigo tem por objetivo analisar e fazer um comparativo com algumas ferramentas que foram propostas em trabalhos anteriores e que são utilizadas no ensino dessa disciplina, buscando observar se essas ferramentas atendem a essa nova realidade do ensino inicial de programação para crianças e jovens. Observou-se que embora alguns dos projetos encontrados na literatura sejam extremamente exitosos, ainda se pode notar algumas deficiências.
Proposta e Adaptação de Atividades Desplugadas para o Ensino de Computação na Educação Básica
Authors: Rodrigues Ariane N. , Lopes Renato H. de Oliveira
Published: February 2020

Iniciativas que fomentam o ensino de fundamentos da Ciência da Computação podem ser viabilizadas com atividades do método desplugado cuja filosofia é promover a aprendizagem lúdica sem uso de aparatos tecnológicos. Este artigo descreve a adaptação da atividade “Contando os Pontos”, além da apresentação e integração com uma nova atividade, a “Ligando o Circuito”. Como atividades combinadas, conteúdos como o sistema binário e a lógica booleana, sua representação e a relação com o funcionamento interno do computador podem ser promovidos. Os resultados de aplicação na educação básica, diante os objetivos de aprendizagem das atividades, também são apresentados.
Logic in a Logic Way: um Aplicativo para Exercitar a Resolução de Problemas de Lógica da Olimpíada Brasileira de Informática
Authors: Trindade Rafael Gauna , Schneider Cassiano Andrei Dias da Silveira , Charão Andrea Schwertner
Published: February 2020

A Olimpíada Brasileira de Informática (OBI) mobiliza um grande número de alunos do país todos os anos. Na modalidade Iniciação, os competidores resolvem problemas de lógica, sem uso do computador. Visando ampliar as alternativas para preparação dos competidores nessa modalidade, desenvolveu-se o aplicativo móvel “Logic in a Logic Way”, que apoia o usuário no emprego de um método sistemático de resolução de problemas textuais de lógica. Neste artigo, apresenta-se o projeto, implementação e teste do aplicativo por tutores com experiência na preparação de alunos para a OBI. Os resultados apontam possíveis melhorias para o aplicativo, que encontra-se disponibilizado com código aberto.
Gurias na Computação: fortalecendo e incentivando a participação feminina no Ensino Superior
Authors: Ferrão Isadora Garcia , de Mello Aline Vieira , Melo Amanda Meincke
Published: February 2020

No contexto de divulgação e incentivo à participação de mulheres na área de TI, este trabalho relata iniciativas da atividade de extensão universitária Gurias na Computação. Voltada a meninas que estão na Educação Básica e a graduandas de cursos na área da Computação, essa atividade organiza uma série de ações, incluindo encontros, a produção de um jogo, a divulgação dos cursos de graduação, entre outras. Dessa forma, tem se dado visibilidade à participação das mulheres na Computação e contribuído ao fortalecimento de vínculos entre acadêmicas dos cursos da área.
Percepções de alunas de Ensino Médio sobre as subáreas da Computação
Authors: Figueiredo Karen da Silva , Vitorassi Rayane , Monteiro Edeizi , Carneiro Suliane de Oliveira
Published: February 2020

O presente trabalho apresenta uma pesquisa preliminar realizada com alunas de ensino médio de uma escola do interior do Mato Grosso com objetivo de medir o nível de informação das alunas a respeito das subáreas da computação e o seu nível de interesse em conhecer mais sobre estas subáreas.
Hora do Vestibular: o que as estudantes do ensino médio almejam fazer?
Authors: Nakamura Fabíola , Almeida Taynah , de Freitas Rosiane , Lauschner Tanara
Published: February 2020

Mulheres representam apenas 30% da força de trabalho em áreas tecnológicas no cenário mundial, o que se torna um desafio e uma oportunidade para ações de aumento da representatividade feminina. Este trabalho apresenta os resultados de uma pesquisa feita com alunas do Ensino Médio durante um evento de divulgação de carreiras para jovens estudantes secundaristas no ano de 2016. As alunas voluntariamente responderam o que as levaria ou não para área tecnológica. Resultados mostram que embora as disciplinas da área de exatas façam parte da preferência de muitas alunas durante o ensino médio, as áreas de Humanas e Biológicas acabam atraindo mais candidatas. O principal motivo segundo elas é a falta de habilidades matemáticas e de vocação.
Meninas Digitais - Regional Bahia: os primeiros bits
Authors: dos Santos Juliana Maria Oliveira , Ferreira Ana Carolina Cerqueira , de Oliveira Allan Thales Ramos , Santos Débora Abdalla , Matos Ecivaldo de Souza
Published: February 2020

Este artigo apresenta os primeiros passos do Projeto Meninas Digitais - Regional Bahia, apontando ações desenvolvidas que podem ser adotadas por outras organizações e instituições para popularização da Computação entre as mulheres, considerando também a participação dos homens, de modo a mostrar que a Computação deveria ser um espaço para todos, sem distinção de gênero, raça, etnia e sem limitações de disciplinas e/ou temas.
Egressas de Ciência da Computação da Universidade Estadual do Oeste do Paraná: o que veio depois?
Authors: de Oliveira Bianca Carvalho , Boscarioli Clodis , Pereira Eliane Nascimento , de Souza Gabriela Marim , Torres Letícia
Published: February 2020

É apresentado neste artigo a fase inicial de um projeto com o objetivo de coletar dados sobre as egressas do curso de Ciência da Computação da Universidade Estadual do Oeste do Paraná, a fim de compreender quais foram seus desafios durante e após a graduação. A pesquisa se deu por meio de um formulário (Google Forms), respondido por 40 egressas de um total de 102, e englobou questões objetivas e abertas. Após o levantamento de dados obteve-se informações sobre quais foram as principaisáreas de interesse das egressas e se houve preconceito e críticas, dentre outras. Foi possível determinar formas de atrair e motivar a permanência de mulheres com interesse na área de Computação.
Um Mecanismo de Offloading de Dados com Tomada de Decisão
Authors: L. Filho Joari S. , da S. Neto Manuel G. , Rego Paulo A. L. , Gomes Danielo G.
Published: February 2020

No paradigma de mobile cloud computing, as técnicas de offloading permitem a extensão das capacidades energética e computacional de dispositivos móveis, bem como a redução do tempo de execução de procedimentos. Neste artigo, propomos um mecanismo de offloading de dados que seleciona e migra arquivos para uma infraestrutura local (cloudlet) auxiliando os frameworks de offloading de processamento a reduzirem a quantidade de dados enviados pela rede. O mecanismo utiliza-se do histórico de execuções dos métodos dos aplicativos, assim como das condições da rede, para criarárvores de decisão que auxiliam na deliberação de quando e quais arquivos utilizados por estes métodos devem ser transferidos. Os resultados dos experimentos indicam que a utilização do mecanismo proposto reduz o tempo do offloading de processamento em até 19,5%.
Uma Abordagem Hierárquica para Escalonamento de Workflows Científicos Executados em Nuvens
Authors: Rodrigues Igor Barreto , de Oliveira Daniel
Published: February 2020

Os Workflows científicos são utilizados para modelar experimentos baseados em simulação onde cada simulação é composta por diversos programas que possuem dependência de dados entre si. Muitas dessas simulações necessitam executar em ambientes de alto desempenho para terminar em tempo hábil. Executar workflows nesses ambientes envolve escalonar atividades dos workflows em diferentes recursos. Muitos escalonadores tradicionais buscam otimizar apenas o tempo de execução, porém em cenários mais reais existem vários fatores a serem considerados, e.g. consumo de energia e custo financeiro. Algumas abordagens recentes já levam em consideração múltiplos objetivos, porém muitas delas utilizam funções objetivo ponderadas que podem se tornar um problema quando muitos objetivos são considerados. Esse artigo propõe uma abordagem que usa múltiplas funções objetivo de forma hierárquica, onde os múltiplos objetivos são levados em consideração em uma determinada ordem estabelecida pelo cientista. Foram executados experimentos em workflows sintéticos e reais na nuvem da Amazon EC2. Os resultados obtidos apresentaram melhoras no objetivo escolhido para otimização.
SR-MAC Um Protocolo Cross-Layer baseado em Coloração de Grafos para Melhoria da Eficiência de Redes de Sensores Sem Fio
Authors: dos Santos Bruno Rogério S. , Rocha Leonardo S. , C. Júnior Joaquim , Alves Renan da S.
Published: February 2020

Neste artigo é apresentado o protocolo SR-MAC, um protocolo crosslayer baseado em coloração de grafos para redes de sensores sem fio. A principal característica do protocolo é um uso eficiente dos intervalos de transmissão alocados aos sensores, por meio de um escalonamento TDMA, oferecendo escalabilidade e eficiência na transmissão dos dados coletados para a estação base. O SR-MAC foi validado por meio de um simulador específico para redes de sensores. O protocolo apresentou bons resultados quando comparado a protocolos que não fazem reuso dos intervalos de transmissão, mesmo em cenários com alta densidade, sendo capaz de suportar 53% mais nós e possuindo uma eficiência energética na coleta de dados superior em mais de 30%.
Recomendação de Conteúdo e Desempenho de Sistemas de Cache
Authors: de Freitas Raul G. M. , Menasché Daniel , Delgado Carla , Ziviani Artur
Published: February 2020

Sistemas de recomendação e caches afetam milhões de usuários na Internet nos dias de hoje. Por um lado, uma demanda expressiva em sistemas como Netflix advém de recomendações feitas pela própria plataforma. Por outro lado, sistemas de cache servem uma significativa porção da demanda por conteúdo. Embora sistemas de recomendação e caches sejam dois dos componentes fundamentais da Internet atual, sua relação ainda não é bem entendida. Neste artigo, propomos modelos e problemas de otimização para melhor compreender essa relação. Mostramos que algumas instâncias do problema proposto admitem solução simples em fórmula fechada, enquanto que outras instâncias requerem solução numérica. Apresentamos também resultados preliminares usando traces do Movielens. Consideramos que nosso trabalho traz insumos para uma melhor compreensão das implicações mútuas de sistemas de recomendação e dos algoritmos de caching, o que acreditamos ser uma frente promissora a ser explorada no sentido de beneficiar provedores e consumidores de conteúdo no longo prazo.
Mecanismo para Cooperação e Coligação de Veículos Baseado na Teoria dos Jogos para Transmissão de Vídeos em VANETs
Authors: Lobato Junior Wellington , Rosário Denis , Villas Leandro A. , Cerqueira Eduardo
Published: February 2020

As redes veiculares (VANETs) oferecem uma ampla gama de serviços multimídia que vão de segurança e avisos de tráfego a vídeos de entretenimento e publicidade. Contudo, a transmissão de vídeo em tempo real em uma VANET tem rigorosos requisitos de Qualidade de Experiência (QoE), além de topologia de rede altamente dinâmica com baixo tempo de contato. Para mitigar tais problemas, os veículos próximos que se deslocam no mesmo sentido e que desejam cooperar podem agrupar-se para formar um pelotão e, assim, os veículos irão movimentar-se com velocidade semelhante. Nesse contexto, este artigo apresenta um mecanismo baseado em teoria dos jogos para formação de pelotão denominado de TJ2P, o qual possibilita a transmissão de vídeo com suporte a QoE. O mecanismo TJ2P seleciona veículos com velocidades similares e uma distância apropriada para formar o pelotão. Resultados de simulações constatam a eficiência do mecanismo TJ2P em garantir a transmissão de vídeo com QoE adequado, sem aumentar o consumo de combustível e emissão de CO2, em comparação aos protocolos BLR e XLinGO.
Pesquisando sobre Transparência: Resultados Preliminares de um Mapeamento Sistemático
Authors: Monsalve Elizabeth Suescún , Leite Julio Cesar Sampaio do Prado
Published: February 2020

Na Engenharia de Software, nos últimos anos, tem-se observado um crescente interesse em conduzir estudos empíricos que ajudem a entender, sob certas condições, um domínio ou tema de pesquisa. O objetivo deste artigo é apresentar o protocolo seguido no intuito de desenvolver um Estudo de Mapeamento Sistemático para o tema de transparência para trabalhos publicados em Inglês. Além disso, já se apresentam os primeiros resultados da abordagem, que objetiva identificar as pesquisas e os trabalhos que permitem conhecer o que foi publicado sobre esse tema. Como limitações, encontramos que na primeira busca automática identificou-se a falta de estudos secundários no contexto da transparência. Para concluir, acredita-se que no contexto da transparência estudos de mapeamento podem economizar tempo e esforço dos pesquisadores, fornecer orientações, descrever lacunas e ajudar nos novos esforços de pesquisa.
Existe uma Demanda de Transparência? Análise de comentários à Projetos de Lei
Authors: Portugal Roxana Lisette Quintanilla , Engiel Priscila , Leite Julio Cesar Sampaio do Prado
Published: February 2020

Em 2014, Engiel et al. verificaram manualmente a demanda por transparência no site Votenaweb para os projetos de lei no ano de 2013. Em 2016, Engiel et al. usaram técnicas de mineração, cobrindo os projetos de lei até aquela data (5011) com o mesmo objetivo. Foram encontrados 131 projetos de leis classificados nos 10+ votados e 10+ transparentes. Dos 10+ transparentes, esse trabalho minerou os comentários existentes no site para verificar o que a população estava falando e se existia alguma tendência ou demanda. Como resultado, 6 projetos de lei foram identificados por possuir comentários que demandam transparência. Uma análise qualitativa é apresentada sobre esses comentários.
Da movimento ereticale a Chiesa riformata:una lettura del valdismo attraverso le sue confessioni di fede
Authors: Arcuri Andrea
Published: February 2020

Con questo articolo si è inteso analizzare l’incontro tra il Valdismo e la Riforma, e la trasformazione del movimento ereticale medievale in chiesa riformata attraverso l’esame di due confessioni di fede: la Dichiarazione del Sinodo di Chanforan (1532), mediante la quale si sancisce l’adesione dei valdesi alla Riforma, e la Confessione di fede valdese del 1655, dove è possibile rintracciare i caratteri di una chiesa ormai ben definita, dotata di una dottrina, una organizzazione ed una disciplina ecclesiastica dal profilo marcatamente protestante.
Modern problems of forming and maintaining corporate tax database in the conditions of digital economy
Authors: Krasnobaeva Aleksandra
Published: February 2020

The author gives attention to the most relevant and discussed question of international taxation – rules of direct taxation of corporate income in the conditions of digital economy. The subject of this research is the problems of taxation of corporations that use digital business models in their activity. The object of this research is the existing and proposed rules for corporate taxation. The relevance of this research is substantiated by the fact that the final proposals of OECD within the framework of Action of the BEPS plan, dedicated to the problems of taxation in the era of digital economy, are expected in the nearest future. The scientific novelty consists in the comprehensive research of the problems of direct taxation in the conditions of digital economy, their categorization, and concealment of causes contributing to their occurrence. The article presents substantiation to an original approach towards determining the problems in taxation of digital economy and development of measures aimed at resolving these problems. In course of research, the author argues the need to delineate problems in order to search for proper solutions. Defending the position of prematurity of introduction of measures regarding the problem of tax evasion and aggressive taxation planning by digital companies, the author refers to the absence of data on implementation of previous initiatives in this sphere that could demonstrate the degree of necessity for further measures.
Gene expression patterns of novel visual and non-visual opsin families in immature and mature Japanese eel males
Authors: Byun Jun-Hwan , Hyeon Ji-Yeon , Kim Eun-Su , Kim Byeong-Hoon , Miyanishi Hiroshi , Kagawa Hirohiko , Takeuchi Yuki , Kim Se-Jae , Takemura Akihiro , Hur Sung-Pyo
Published: February 2020

This study was carried out to identify and estimate physiological function of a new type of opsin subfamily present in the retina and whole brain tissues of Japanese eel using RNA–Seq transcriptome method. A total of 18 opsin subfamilies were identified through RNA–seq. The visual opsin family included Rh2, SWS2, FWO, DSO, and Exo-Rhod. The non-visual opsin family included four types of melanopsin subfamily (Opn4x1, Opn4x2, Opn4m1, and Opn4m2), peropsin, two types of neuropsin subfamily (Opn5-like, Opn5), Opn3, three types of TMT opsin subfamily (TMT1, 2, 3), VA-opsin, and parapinopsin. In terms of changes in photoreceptor gene expression in the retina of sexually mature and immature male eels, DSO mRNA increased in the maturation group. Analysis of expression of opsin family gene in male eel brain before and after maturation revealed that DSO and SWS2 expression in terms of visual opsin mRNA increased in the sexually mature group. In terms of non-visual opsin mRNA, parapinopsin mRNA increased whereas that of TMT2 decreased in the fore-brain of the sexually mature group. The mRNA for parapinopsin increased in the mid-brain of the sexually mature group, whereas those of TMT1 and TMT3 increased in the hind-brain of the sexually mature group. DSO mRNA also increased in the retina after sexual maturation, and DSO and SWS2 mRNA increased in whole brain part, suggesting that DSO and SWS2 are closely related to sexual maturation.
ANALISA PENGARUH ULASAN ONLINE SURABAYA PATATA TERHADAP PERCEIVED e-WOM CREDIBILITY
Authors: Genial Evania Devita , Oktaviani Tasia , Aprilia Adriana
Published: February 2020

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh faktor penentu informasi dan normatif ulasan online Surabaya Patata, yaitu argument strength, recommendation framing, recommendation sidedness, source credibility, confirmation of prior belief, dan recommendation consistency terhadap perceived eWOM credibility. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif kausal. Pengumpulan data didapat dari kuesioner yang disebarkan kepada 176 pembaca ulasan online Surabaya Patata. Hasil penelitian menunjukkan recommen­dation sidedness dan source credibility berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived eWOM credibility, serta source credibility memiliki pengaruh paling dominan.
Impact of Diabetes Mellitus on Knee Osteoarthritis Pain and Physical and Mental Status: Data From the Osteoarthritis Initiative
Authors: Eitner Annett , Culvenor Adam G. , Wirth Wolfgang , Schaible Hans‐Georg , Eckstein Felix
Published: February 2020

Objective

Diabetes mellitus (DM) appears to increase osteoarthritic knee pain, which may be related to greater adiposity and more advanced disease status often observed in individuals with osteoarthritis (OA) and DM. We aimed to assess whether OA knee pain and health status are worse in individuals with OA and DM, independent of these potential confounders.

Methods

We included 202 OA participants with DM and 2,279 without DM from the Osteoarthritis Initiative. Knee pain was evaluated using the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and a numeric rating scale (NRS). Physical and mental status were assessed by the Medical Outcomes Study Short Form 12 (SF‐12) questionnaire, physical component summary (PCS) score and mental component summary (MCS) score, and by the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES‐D). Linear regression models assessed the influence of DM, adjusted for age, sex, body mass index (BMI), and radiographic severity.

Results

OA participants with DM reported worse knee pain and greater physical and mental issues compared with participants without DM. Individuals with DM had worse KOOS pain (β = –4.72 [95% confidence interval (95% CI) –7.22, –2.23]) and worse NRS pain (β = 0.42 [95% CI 0.04, 0.80]) independent of BMI, OA severity, age, and sex. The negative influence of DM was also apparent for SF‐12 PCS (β = –3.49 [95% CI –4.73, –2.25]), SF‐12 MCS (β = –1.42 [95% CI –2.57, –0.26]), and CES‐D (β = 1.08 [95% CI 0.08, 2.08]).

Conclusion

Individuals with knee OA experience on average higher pain intensity and a worse physical and mental health status if they have DM. Linear regression models show that DM is a risk factor for higher pain, in addition to and independent of greater BMI and radiographic OA severity.
Bi‐Layered Tubular Microfiber Scaffolds as Functional Templates for Engineering Human Intestinal Smooth Muscle Tissue
Authors: Chen Ying , Guo Chengchen , Manousiouthakis Eleana , Wang Xiuli , Cairns Dana M. , Roh Terrence T. , Du Chuang , Kaplan David L.
Published: February 2020

Designing biomimetic scaffolds with in vivo–like microenvironments using biomaterials is an essential component of successful tissue engineering approaches. The intestinal smooth muscle layers exhibit a complex tubular structure consisting of two concentric muscle layers in which the inner circular layer is orthogonally oriented to the outer longitudinal layer. Here, a 3D bi‐layered tubular scaffold is presented based on flexible, mechanically robust, and well aligned silk protein microfibers to mimic the native human intestinal smooth muscle structure. The scaffolds are seeded with primary human intestinal smooth muscle cells to replicate intestinal muscle tissues in vitro. Characterization of the tissue constructs reveals good biocompatibility and support for cell alignment and elongation in the different scaffold layers to enhance cell differentiation and functions. Furthermore, the engineered smooth muscle constructs support oriented neurite outgrowth, a requisite step to achieve functional innervation. These results suggest these microfiber scaffolds as functional templates for in vitro regeneration of human intestinal smooth muscle systems. The scaffolding provides a crucial step toward engineering functional human intestinal tissue in vitro, as well as engineering other types of smooth muscles in terms of their similar phenotypes. Such utility may lead to a better understanding of smooth muscle associated diseases and treatments.
Halide Double‐Perovskite Light‐Emitting Centers Embedded in Lattice‐Matched and Coherent Crystalline Matrix
Authors: Dai Chen‐Min , Zhang Tao , Wu Yu‐Ning , Chen Shiyou
Published: February 2020

Through first‐principles calculations, it is found that two lattice‐matched halide double‐perovskites, Cs2NaBiBr6 and Cs2AgBiBr6, have a type‐I band alignment and can form highly miscible alloys in which the disordering makes the bandgaps become direct and activates the direct transition from the valence to conduction band edge, leading to a strong optical absorption and high radiative recombination rate. The bandgaps of the alloys are tunable in a wide range of 1.93–3.24 eV, while the lattice constants remain unchanged. This advantage inspires the design of a coherent crystalline matrix based on Cs2(Na,Ag)BiBr6 alloys, in which the Ag‐rich and narrower‐bandgap regions are embedded in the Na‐rich and wide‐bandgap region with lattice‐matched and coherent interfaces. The type‐I band alignment drives the photogenerated excitons into the narrower‐bandgap Ag‐rich regions, so the regions become light‐emitting centers with a high photoluminescence quantum yield (PLQY). The bandgaps of the Ag‐rich regions are tunable, so the color of emitted light can be adjusted, making a broadband emission possible. Such kind of coherent crystalline matrix with high‐PLQY and broadband emission can also be fabricated based on the alloys of other lattice‐matched halide double‐perovskites, demonstrating the flexibility of band structure engineering in the coherent heterostructures of various halide double‐perovskites.