bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Reassessment of Assessing Race
Authors: Edgar Heather , Pilloud Marin
Published: January 2022

The articles in this special issue grew from a symposium at the 2020 American Academy of Forensic Sciences Annual Scientific meeting, with the same title as this introduction. The symposium focused on current research and practice of ancestry estimation in forensic anthropology. The symposium concluded with a discussion of the value (or lack thereof) of ancestry estimation as a standard component of the forensic anthropological biological profile. The articles constituting this volume address these questions: What is the current state of race/ancestry estimation in practice? What terminology should we use to describe patterned variation among human populations? How do we sample contemporary populations, and how long are studies built on such samples applicable? What role does genomic data play? Should race/ancestry remain a core component of the biological profile? Further, the issue includes an examination of ancestry estimation in teaching and community outreach. While fine points are still up for debate among these authors, there is general agreement that any future of ancestry estimation must be based in cultural context and evolutionary theory, be sensitive to the importance of terminology employed, and be iteratively reflexive about the relative costs and benefits of this work.
Desenvolvendo um modelo de gestão da diversidade étnico-racial para equipes de desenvolvimento de software
Authors: Miranda Michelle Borges , Prikladnicki Rafael
Published: January 2022

Diversidade nas equipes de desenvolvimento de software é um tema que vem ganhando atenção tanto de pesquisadores, quanto de organizações de Engenharia de Software. Pesquisas empíricas vêm demonstrando a importância de segmentos da diversidade, tal como gênero, para a comunidade da computação apresentando elementos que são inerentes à categoria gênero. De forma semelhante, o debate da diversidade étnico-racial na Engenharia de Software vem sendo colocado a fim de entender os desafios e benefícios que esta categoria de diversidade pode proporcionar para times de desenvolvimento de software. Pesquisas de gerenciamento da diversidade visam compreender esse mecanismo dentro de times e organizações e podem gerar como resultados modelos de gestão que visem gerenciar os conﬂitos e interesses dos grupos envolvidos. O objetivo deste estudo é propor um modelo de gestão da diversidade para equipes de desenvolvimento de software com foco no grupo de diversidade étnico-racial, a partir de uma investigação sobre as implicações da diversidade étnico-racial na Engenharia de Software. Para alcançarmos esse objetivo, foi selecionado a pesquisa-ação como metodologia de pesquisa colaborativa entre academia e indústria, que será realizada em organizações pertencentes ao Parque Científico e Tecnológico da PUCRS (Tecnopuc), com a possibilidade de outros parques tecnológicos no Brasil. Como resultado deste estudo, pretendese propor um modelo de gestão de diversidade étnico-racial para equipes de desenvolvimento de software, compostos por um conjunto de práticas que contribuíram para a base de dados sobre pesquisa empírica na área da Engenharia de Software e como diretrizes para organizações que desejarem implementar este modelo de gestão em seus times.
Aplicação de um Framework na Formação de Preço de Venda na Horticultura
Authors: Galvão Giovane , Mattos Simone Nasser
Published: January 2022

A gestão de custos de produtos hortícolas permite ao agricultor o controle de todos os custos de seu processo produtivo. A criação de ferramentas automatizadas para agiliza a aquisição de informações de custeio para a tomada de decisão. Este artigo analisou a aplicação de um framework de domínio para formação de preço de venda na horticultura. Foram inseridos na ferramenta dados de custeio do alho irrigado, morango e rosas extraídos de órgãos competentes. O framework possibilitou a simulação do preço de venda destes produtos utilizando mais de uma metodologia de custeio (Custeio ABC, Custeio por Absorção e Custeio Variável) conforme a margem de contribuição escolhida. Com o uso das simulações e relatórios gerados pelo framework o administrador rural pode diminuir as dificuldades para se manter no mercado e por consequência ser capaz de aumentar seus lucros.
CROKAGE: Effective Solution Recommendation for Programming Tasks by Leveraging Crowd Knowledge
Authors: Silva Rodrigo F. G. , Maia Marcelo A.
Published: January 2022

Developers often search for relevant code examples on the web for their programming tasks. Unfortunately, they face three major problems. First, they frequently need to read and analyse multiple results from the search engines to obtain a satisfactory solution. Second, the search is impaired due to a lexical gap between the query (task description) and the information in the solution (e.g., code example). Third, the retrieved solution may not be comprehensible, i.e., the code segment might miss a succinct explanation. To address these three problems, we propose CROKAGE (Crowd Knowledge Answer Generator), a tool that takes the description of a programming task (the query) as input and delivers a comprehensible solution for the task. Our solutions contain not only relevant code examples but also their succinct explanations written by human developers. We evaluate and compare our approach against ten baselines, including the state-of-art. We show that CROKAGE outperforms the ten baselines in suggesting relevant solutions for 902 programming tasks (i.e., queries) of three popular programming languages: Java, Python and PHP. Furthermore, we use 24 programming tasks (queries) to evaluate our solutions with 29 developers and confirm that CROKAGE outperforms the state-of-art tool in terms of relevance of the suggested code examples, benefit of the code explanations and the overall solution quality (code + explanation).
Ensino, Inovação e Produção de Software: O uso da prática reflexiva
Authors: Andrade Aline , Albuquerque Regina Fabia , Dors Tania Mara , Binder Fabio , Malucelli Andreia , Reinehr Sheila
Published: January 2022

O mercado de computação exige profissionais que tenham não apenas as habilidades técnicas, como também as comportamentais. A PUCPR e a Apple estabeleceram um ateliê de software cujo objetivo é capacitar desenvolvedores para gerar aplicações móveis, utilizando o método Challenge Based Learning (CBL) e a prática reflexiva. O objetivo desta pesquisa foi compreender as contribuições da prática reflexiva no desenvolvimento de competências profissionais, por meio de estudo de caso, utilizando entrevistas semiestruturadas e ciclos de codificação da Grounded Theory. Os resultados demonstram que os estudantes desenvolveram habilidades valiosas para a prática profissional de engenheiro de software.
Acelerando a identificação de impressões digitais através da técnica de ofﬂoading computacional
Authors: Barbosa Renan A. , Andrade João P. B. , Silva Mauro R. C. da , Lima Francisco I. da S. , Trinta Fernando A. M. , Rego Paulo A. L.
Published: January 2022

O reconhecimento de impressões digitais tem sido amplamente utilizado para liberar o acesso de pessoas a ambientes controlados ou dispositivos, como smartphones e notebooks. Dentre outros problemas, os recursos presentes em smartphones e fechaduras inteligentes (e.g., poder computacional e armazenamento) são limitados e inviabilizam a utilização destes para tarefas de identiﬁcação onde a base de dados a ser comparada é numerosa. Nesse contexto, este trabalho apresenta um estudo de caso da adoção da técnica de ofﬂoading computacional para a identiﬁcação de pessoas através do uso de leitores de impressões digitais e smartphones. São apresentados a arquitetura da solução e os experimentos realizados com apoio da Nuvem e Cloudlet para acelerar o processo de identiﬁcação. Os resultados são promissores e indicam que a técnica de ofﬂoading reduz o tempo de identiﬁcação de impressões digitais em pelo menos 85% quando comparado à execução no dispositivo móvel.
Caracterização e Classificação do Tráfego da Darknet com Modelos Baseados em Árvores de Decisão
Authors: Marim Mateus Coutinho , Ramos Paulo Vitor Barbosa , Oliveira Roberto Massi de , Vieira Alex B. , Silva Edelberto Franco
Published: January 2022

Darknet é um conjunto de redes e tecnologias, tendo como princípios fundamentais o anonimato e a segurança. Em muitos casos, elas são associadas à atividades ilícitas, abrindo espaço para o tráfego de malwares e a ataques a serviços legítimos. Para prevenção do mau uso de uma Darknet, se faz necessária a caracterização e classiﬁcação do tráfego nela existente. Neste trabalho, nós caracterizamos e classiﬁcamos o tráfego real de uma Darknet disponível pela base CIC-Darknet2020. Para tanto, realizamos a extração de atributos, e agrupamos possíveis sub-redes com uma abordagem de n-gramas. Além disso, avaliamos a relevância dos melhores atributos selecionados pelo método Recursive Feature Elimination para o problema. Nossos resultados indicam que modelos simples, como Decision Trees e Random Forests, alcançam uma acurácia acima de 99% na classiﬁcação do tráfego, representando um ganho de até 13% em comparação com o estado da arte.
Caracterização e Previsão de Falhas em Serviços de Conectividade: uma Aplicação à Rede Ipê
Authors: Zanotelli Vitor F. , Comarela Giovanni , Villaca Rodolfo S. , Martinello Magnos
Published: January 2022

A Rede Ipê é fundamental para a comunidade cientíﬁca brasileira por interconectar universidades e centros de pesquisa de todo o país. Este artigo analisa algumas características da Rede Ipê e explora o uso de técnicas de aprendizado de máquina para predição de falhas em serviços de conectividade usando dados públicos disponibilizados pela ferramenta ViaIpê. O problema é abordado como uma tarefa de classiﬁcação binária utilizando redes neurais recorrentes. Os resultados mostram que a dependabilidade do serviço de conectividade varia signiﬁcativamente nos diferentes PoPs da Rede Ipê. Além disso, apesar da heterogeneidade deste serviço, os modelos de predição mostram-se promissores, apresentando boa acurácia e boa precisão em alguns cenários.
Dimensionamento ótimo de fronthaul óptico com divisão ﬂexível de funções de processamento em CF-RAN
Authors: Santos Matias R. P. dos , Tinini Rodrigo I. , Januario Tiago , Figueiredo Gustavo B.
Published: January 2022

A centralização do processamento das funções de banda base em um pool de nuvem emergiu como alternativa para redução de CAPEX e OPEX para as redes 5G. No entanto, esta centralização apresenta sérios desaﬁos para a redes de acesso fronthaul em termos de largura de banda e de atraso. Para mitigar tais problemas, várias alternativas propostas mostraram-se promissoras, dentre elas a divisão funcional e o uso de arquiteturas híbridas. Neste trabalho, nós propomos uma solução ótima para decidir de forma ﬂexível a divisão funcional considerando o estado da rede e a eﬁciência energética como decisão de projeto em uma arquitetura híbrida CF-RAN. O objetivo principal é fazer a escolha ideal da opção de divisão centralizando ao máximo as funções de processamento na nuvem.
Drift Detection e Machine Learning para Sistemas de Localização indoor RFID em Ambientes Dinâmicos
Authors: Gomes Eduardo L. , Fonseca Mauro , Lazzaretti André , Guerber Carlos R. , Munaretto Anelise
Published: January 2022

A localização de objetos em ambientes internos e dinâmicos é uma tarefa desaﬁadora, pois além da presença de materiais reﬂexivos e excesso de obstáculos, a posição dos objetos são alteradas constantemente. Para contornar tais problemas, nós propomos o uso da tecnologia RFID e métodos de aprendizagem de máquina em conjunto com técnicas de Drift Detection para a construção de sistemas de localização indoor. A principal contribuição deste artigo é a proposta de um sistema de localização RFID de alta precisão (5 cm) para ambientes onde há mudanças incrementais na posição dos objetos. O resultado obtido com a utilização de técnicas de Drift Detection permitiu ao sistema manter acurácia acima de 96.90% ao longo das 110.000 instâncias.
KaspaFog: uma abordagem na névoa para o gerenciamento de fontes e cargas de eletricidade de uma Microgrid com foco na redução energética
Authors: Barros Eric B. , Souza Wesley O. , Barbosa Matheus T. M. , Batista Bruno G. , Kuehne Bruno T. , Leite Dionisio , Peixoto Maycon L. M.
Published: January 2022

Em Microgrids a produção de energia é realizada combinando fontes renováveis e não renováveis de geração de energia. Desse modo, é fundamental o controle da geração não renovável para evitar o desperdício. Esse tipo de problema tem sido investigado por várias pesquisas, que empregam variações do ajuste do controlador Proporcional-Integral-Derivativo (PID) para evitar perdas de energia. Entretanto, nenhum dos trabalhos empregou uma estratégia para reduzir o tempo de equilíbrio entre os geradores de energia. Nesse contexto, este trabalho apresenta o KaspaFog, uma abordagem que emprega uma estratégia de predição de dados utilizando o modelo SARIMA e uma rede neural com aprendizado por reforço para ajustar o controle da geração de energia. O KaspaFog é uma infraestrutura na névoa apoiada pela nuvem, devido à necessidade de processamento e tempos de respostas rápidos. Com o uso do KaspaFog, foi alcançada uma redução de 18% na produção de energia não renovável em comparação ao ajuste Ziegler-Nichols.
MobETX: uma métrica de roteamento ciente da mobilidade para Internet das Coisas
Authors: Reis Gabriel Augusto R. dos , Santos Bruno P. , Vieira Luiz F. M.
Published: January 2022

O processo de roteamento na Internet of Things (IoT) é um aspecto chave quando dispositivos podem mover. O roteamento habilita a comunicação entre os dispositivos, potencializando a funcionalidade dos objetos do dia-adia a eles anexados. Contudo, a mobilidade causa frequentes mudanças na topologia tornando o roteamento um desaﬁo. A maioria dos protocolos de roteamento da IoT usam um estimador de enlace (Link Quality Estimator (LQE)) no processo de escolha de rotas, sendo o Expected Transmission Count (ETX) um dos mais utilizados para ponderar enlaces sem ﬁo entre dispositivos estáticos. Contudo, o ETX não funciona bem quando os dispositivos se movem. Neste artigo, apresentamos o Mobile Expected Transmission Count (MobETX) como estimador para enlaces sem ﬁo entre dispositivos móveis. MobETX mantém as características do ETX, mas usa métricas de mobilidade dos dispositivos para dar assistência no processo de escolha de rotas. Em nossos experimentos, o protocolo de roteamento usando MobETX apresentou melhora de ao menos 5% na taxa de entrega de pacotes quando comparado com ETX em cenários de alta mobilidade e > 98% de entrega de pacotes em cenários estáticos.
Posicionamento quase ideal de vBBU e atribuição de comprimento de onda em Cloud Fog RAN
Authors: Santos Matias R. P. dos , Tinini Rodrigo I. , Januario Tiago , Figueiredo Gustavo B.
Published: January 2022

Na arquitetura Cloud fog Radio Access Network (CF-RAN), a ativação ótima e dinâmica de fog nodes e o posicionamento de unidades de banda base virtuais (virtual BaseBand Unit vBBU) são realizados por meio de propostas utilizando programação linear inteira (PLI). Porém, a PLI apresenta problemas de escalabilidade em cenários de redes maiores. Assim, nesse artigo é proposto uma solução baseada em relaxação linear para evitar problemas de escalabilidade e para prover uma solução aproximada da PLI para o posicionamento dinâmico de vBBUs na CF-RAN. Os resultados mostram que a relaxação linear reduz signiﬁcativamente o tempo de execução e é capaz de prover soluções sub-ótimas muito próximas das providas pela PLI.
Proposta de um Algoritmo para Redução dos Cálculos da Inversa da Matriz de Filtragem para Detecção Linear de Sinais em Sistemas Uplink MIMO Massivo
Authors: Silva Maykon Renan Pereira da , Rocha Flávio Geraldo Coelho
Published: January 2022

O sistema MIMO massivo é uma das tecnologias mais promissoras para as redes 5G. Entretanto, existem problemas desaﬁadores na implementação prática desta tecnologia, como por exemplo, a alta complexidade computacional na inversão da matriz de ﬁltragem. A inversão de matriz é uma questão importante que afeta o desempenho dos algoritmos de detecção de sinais. Um bom algoritmo de detecção para sistemas MIMO massivo depende de uma boa precisão na estimação da matriz de ﬁltragem e, principalmente, ter baixa complexidade computacional para implementação em hardware. Com o objetivo de solucionar este problema, propõe-se um método de detecção linear de sinais. O algoritmo proposto utiliza um esquema iterativo baseado no método da secante para estimar a inversa da matriz de ﬁltragem do algoritmo MMSE. O esquema iterativo tem como vantagem em relação a outros métodos da literatura, ter duas aproximações iniciais, o que garante uma rápida convergência. Além disso, o método matriz escada é utilizado com o objetivo de reduzir o número de operações matriciais e, consequentemente, o tempo de execução. Os resultados mostram que o algoritmo proposto obteve desempenho quase-ótimo em termos de BER, o que demonstra que o mesmo possui uma boa precisão na estimação do sinal transmitido.
Resiliência de Dados da Bruma Computacional na Internet das Coisas
Authors: Ribeiro Junior Franklin Magalhães , Kamienski Carlos Alberto
Published: January 2022

Um sistema IoT baseado em bruma (mist) e névoa computacional deve resistir a desconexões e a interrupções da névoa, já que os dados transmitidos pela bruma podem ser perdidos. Esse artigo propõe uma solução intitulada ReMITS, que persiste os dados na bruma, mesmo durante desconexões de rede. Também foi proposto um algoritmo de compressão (LoRa-SAX), para reduzir o atraso dos dados quando a conexão é retomada. O ReMITS foi avaliado com uma carga simulada de 5.000 sensores e com sete configurações, para 1, 5 e 30 minutos de desconexão. Foi observado que o ReMITS entregou todos os pacotes à névoa e que o LoRa-SAX combinado ao algoritmo bzip2 reduziu o tempo de chegada dos pacotes em até 98,5% e o tamanho dos dados em até 93,6%.
Um Método para Extração e Refinamento de Políticas de Acesso baseado em Árvore de Decisão e Algoritmo Genético
Authors: Cremonezi Bruno , Vieira Alex , Nacif José , Silva Edelberto F. , Nogueira Michele
Published: January 2022

O controle de acesso baseado em atributos (ABAC) está cada vez mais popular. No entanto, sua adoção possui uma série de desaﬁos a serem enfrentados. Dentre eles, a deﬁnição e manutenção das políticas de acesso se mostra como um dos maiores desaﬁos, pois essas são tarefas complexas. Este artigo propõe um método de mineração de políticas que utiliza registros de acesso para simpliﬁcar o processo de criação e manutenção de políticas de acesso no ABAC. A proposta utiliza um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado para gerar uma árvore de decisão, que será utilizada para identiﬁcar padrões presentes no registro e gerar uma política de acesso. Esse trabalho também apresenta um método de reﬁnamento das políticas através de um algoritmo genético que insere distorções controladas na política para melhorar os resultados da política. A avaliação foi realizada com dados sintéticos e reais. Os resultados mostram que o método proposto é capaz de gerar políticas corretas, com uma acurácia 10% superior em relação ao estado da arte. Os autores agradecem o apoio da UFPR e auxílio ﬁnanceiro do CNPq e da CAPES, processo número 426701/2018-6, 313844/2020-8 e 432204/2018-0.
Um método para o diagnóstico do tipo de perda de pacotes em redes sem ﬁo IEEE 802.11
Authors: Carapeços Allysson Chagas , Passos Diego Gimenez
Published: January 2022

Perdas de pacotes são uma ocorrência comum nas redes sem ﬁo. Estas perdas podem ser ocasionadas por colisões ou simplesmente pelo baixo SNR do canal, causando a redução da capacidade da rede e diminuição da vazão. A correta identiﬁcação do tipo de perda de pacotes possibilita a otimização do uso do meio. Assim, este trabalho propõe um novo método para identiﬁcação do tipo de perda de pacotes em redes sem ﬁo IEEE 802.11. O método introduz bits de controle multiplexados juntamente aos bits de dados do pacote transmitido. No entanto, esses bits de controle são transmitidos de forma mais robusta - e.g., utilizando combinações mais robustas de modulação e codiﬁcação - em comparação aos bits de dados. Assim, em caso de perda do pacote, um algoritmo de decisão é executado no receptor. A avaliação realizada mostra que o método proposto possui boa acurácia na identiﬁcação do tipo de perda, principalmente para taxas de dados mais elevadas.
Usando Redes Neurais para Reconstruir Traços de Sessões de Usuários de Sistemas de Larga Escala
Authors: Paim Kayuã Oleques , Beltran Rafael Duarte , Mansilha Rodrigo Brandão , Cordeiro Weverton
Published: January 2022

A monitoração de presença online de entidades em sistemas distribuídos é fundamental para compreender o comportamento de tais sistemas e simular a dinâmica dos mesmos, entre outros. Em muitos sistemas, a presença online de entidades pode ser monitorada via amostragem – em intervalos regulares – das entidades atualmente online. Exemplos incluem usuários online em aplicações distribuídas, ou estações ativas na internet. A monitoração pode ser falha, e algumas entidades podem não aparecer como online em uma ou mais listas, comprometendo assim a acurácia dos dados coletados. Investigações anteriores aplicaram métodos estatísticos para identiﬁcar a ocorrência de tais falhas, e usaram limiares para corrigi-las. No presente artigo, propõe-se investigar a potencialidade de métodos de aprendizado de máquina para regenerar dados de monitoração coletados via amostragem. Em particular, avaliamos a potencialidade de se corrigir dados usando técnicas de aprendizado profundo, e mostramos que a acurácia, precisão e recall podem ser substancialmente melhorada em comparação com os métodos estatísticos existentes.
Legume-Rhizobium Interaction Benefits Implementation in Enhancing Faba bean (Vicia fabaL.) Crop Yield and Economic Return
Authors: Bunkura Allito Bayou
Published: January 2022

This study reports the interaction of rhizobium strains and varieties on yield and yield components of faba bean and the economic feasibility of the inoculant use in faba bean production. The two years field experiments used a split-plot design that involved six elite rhizobium strains as the main plot and three faba bean varieties as sub-plot treatments. Non-inoculated plants with N fertilizer and without fertilizer were included as +N (46 kg ha−1) and −N controls, respectively. Phosphorus (P) was applied as triple super-phosphate at the time of sowing. Data on yield and yield components were collected and statistically analyzed. Partial budget, dominance, and marginal rate of return analysis were conducted to identify profitable rhizobial strain-variety combinations for each study location. Rhizobium strains NSFBR-15, TAL_1035 and NSFBR-12 increased grain and haulm yield of faba bean more than N fertilizer across the study locations. Location, rhizobium strain, and variety interaction influenced yield and yield components of faba bean. Economic analysis document that rhizobium inoculation for symbiotic N fixation is more profitable for supplying N to faba bean than N fertilizer application. Rhizobium strains NSFBR-15, TAL_1035, and NSFBR-12 with all faba bean varieties resulted in the highest revenue with a higher marginal rate of return at all study locations.
Assessment of Augmentation Techniques to Intensify Heat Transmission Power
Authors: B. Dehankar Prashant
Published: January 2022

The heat exchanger detects heat between two processes of liquids in the chemical, petrochemical, food, beverage, and hot metals, and so on. Although the required heat transfer calculations and pressure reductions are achieved with a two-pipeline temperature switch (DPHE), the optimization of the heat transfer parameter is used to measure laboratory test settings. This will allow you to build a DPHE model with twisted tapes and mimic the ASPEN PLUS and work it out by trying to scale the lab that has already been produced and standardized for DPHE. Parameter values for this study range from 0.02 kg / sec −0.033 kg / sec as suspension, pressure reduction, and Reynolds numbers. Also to study the mechanism of increased heat transfer by the use of twisted tape with Y1 = 4.3 and Y2 = 7.7 deviations. They are trying to compare the results of a mathematical model with simulation. This mode of inactivity has the effect of equilibrium heat transfer, pressure drop, the collision factor, and the number Reynolds. We tested the modeling and simulation effects and tried to measure the 4 input parameters of the two output parameters: cold flow rate, hot flow rate, cold and cold temperatures. DPHE, therefore, confirmed the flow rates of weight between 0.02–0.07 kg/s with experiments and simulations performed by Aspen Plus.
Active Electrospun Mats: A Promising Material for Active Food Packaging
Authors: Patiño Vidal Cristian , Muñoz-Shugulí Cristina , Patiño Vidal Marcelo , José Galotto María , López de Dicastillo Carol
Published: January 2022

Nowadays, polymeric materials are widely used in the development of food packages. However, as food products with a greater safety and longer durability are required, packaging research area has been focused on the production of functional materials able to reach such further protection. The incorporation of natural and synthetics active compounds into the polymeric materials by traditional techniques has been the main used strategy, surging thus the research area of active food packaging. Furthermore, the latest science advances provide promising technologies for developing packaging materials, such as the electrospinning. This technique has allowed obtaining ultrathin electrospun mats based on micro- and/or nanofibers that have been proposed as novel active materials able to be applied as wrapper films, sachets and bags during the food packaging. In this chapter, the description of electrospinning, the effect of their principal parameters during the development of active food packaging materials as well as their current applications on different foodstuffs are presented.
Broiler Amino Acid Research: Then and Now
Authors: W. Maynard Craig , T. Kidd Michael
Published: January 2022

The interconnected nature of the amino acids in broiler nutrition pose an interesting quandary for poultry nutritionists. Two primary antagonisms exist in poultry, that among lysine and arginine and the branched-chain amino acids. Throughout the discovery and investigation into these amino acids, researchers have questioned the existence of these antagonisms as well as their impact on practical formulation. The lysine-arginine antagonism was the first discovered in poultry and was largely solved when protein formulation shifted from crude protein requirements to formulation based on amino acid levels. In contrast, while branched-chain amino acid antagonism was discovered over 50 years ago, increased refinement of dietary amino acid profiles has allowed for this antagonism to become a reemerging concern. These antagonisms and the interplay of amino acids on dietary requirements will continue to challenge researchers for years to come and innovative formulation strategies will need to be developed in order to optimize broiler diets and production.
Student Doctor Network: Fake News or Facts for Emergency Medicine Applicants?
Authors: Schnarr Sean , Gonzalez Victoria , Chhabra Neeraj
Published: January 2022

Introduction: Residency applicants use multiple resources to guide their application process including the Student Doctor Network (SDN), a publicly available online forum for the discussion of various topics in medical education. In recent years, specialty-specific forums for residency applicants to self-report their own application information have become popular. These forums allow other applicants to review self-reported data from their peers to inform their own application process. The accuracy of this resource is unknown. To determine whether the SDN is an accurate source of information for emergency medicine (EM) applicants, we compared self-reported SDN data to objective data from the National Resident Matching Program (NRMP).

Methods: We retrospectively reviewed self-reported SDN data by DO and MD candidates from EM forums for the 2014, 2016, and 2018 residency application cycles. These data were compared to the NRMP charting outcomes for each respective year.

Results: A total of 360 EM applicants self-reported data on the SDN during the years reviewed. The majority of these applicants (79%) posted for the 2018 application cycle following transition to a Google Docs spreadsheet. For the first two years of analysis, mean United States Medical Licensing Examination (USMLE) scores were similar to SDN reports. For the most recent year studied, applicants who posted to SDN reported higher mean (USMLE) Step 1 (234, 95% confidence interval [CI], 233-236) and Step 2 scores (250, 95% CI, 248-251) when compared to NRMP data (231 and 241). Reported contiguous residency program ranks were similar to NRMP in all years, and the proportion indicating Alpha Omega Alpha Honor Medical Society membership was similar to NRMP only for the most recent year studied.

Conclusion: Self-reporting on SDN showed a slight bias toward higher USMLE step scores in the most recent year when compared to objective NRMP data. Self-reporting on SDN has increased in recent years, but it is unknown whether this increase will lead to more accurate information for EM applicants. Given the self-reported nature of the SDN, applicants should use SDN forums with caution.
Rethinking Radiology: An Active Learning Curriculum for Head Computed Tomography Interpretation
Authors: Aliaga Leonardo , Clarke Samuel
Published: January 2022

Introduction: Head computed tomography (CT) interpretation is a vital skill for emergency physicians. Existing literature shows poor concordance between emergency physicians and radiologists in head CT interpretation. Prior studies have used passive learning methods to address this knowledge gap. We created an active learning curriculum for teaching head CT interpretation to emergency medicine (EM) residents and compared its effectiveness to a passive learning strategy.

Methods: We conducted a prospective, randomized controlled study of EM residents at a single institution. Three educational sessions were delivered over a three-month period via video conference. The active learning cohort (ALC) scrolled through head CT teaching cases we designed on Pascbin, a web-based radiology picture archiving and communication system. The passive learning cohort (PLC) watched instructional videos that scrolled through the same cases. Both cohorts were given equal time to review the cases and ask an instructor questions. Residents took pre-intervention and post-intervention tests on head CT interpretation. We analyzed scores using paired and unpaired t-tests.

Results: Forty-two residents took the pre-intervention test. Mean pre- and post-test scores for the ALC were 43.8% and 59.0% (P <0.001), and for the PLC were 41.7% and 45.3% (P = 0.29). The difference in ALC and PLC post-test scores was statistically significant (P = 0.009) with a large effect size (Cohen’s d = 1.34).

Conclusion: Our active learning head CT curriculum using Pacsbin showed superior learning outcomes when compared to a passive learning strategy and required no additional time or resources. This intervention offers a more effective and learner-centric method for implementing radiology curricula in EM residency programs.
Emergency Medicine Virtual Conference Participants’ Engagement with Competing Activities
Authors: Khamees Deena , Kropf Charles , Tomlinson Sarah , Cranford James , Carney Michele , Harvey Carrie , Wolff Meg , Haas Mary , Hopson Laura
Published: January 2022

Introduction: Residency didactic conferences transitioned to a virtual format during the COVID-19 pandemic. This format creates questions about effective educational practices, which depend on learner engagement. In this study we sought to characterize the competitive demands for learner attention during virtual didactics and to pilot methodology for future studies.

Methods: This was a prospective, observational, cohort study of attendees at virtual didactics from a single emergency medicine residency, which employed a self-report strategy informed by validated classroom assessments of student engagement. We deployed an online, two-question survey polling across six conference days using random signaled sampling. Participants reported all activities during the preceding five minutes.

Results: There were 1303 responses over 40 survey deployments across six nonadjacent days. Respondents were residents (63.4%); faculty (27.5%); fellows (2.3%); students (2%); and others (4.8%). Across all responses, about 85% indicated engagement in the virtual conference within the last five minutes of the polls. The average number of activities engaged in was 2.0 (standard deviation = 1.1). Additional activities included education-related (34.2%), work-related (21.1%), social (18.8%), personal (14.6%), self-care (13.4%), and entertainment (4.4%).

Conclusion: Learners engage in a variety of activities during virtual didactics. Engagement appears to fluctuate temporally, which may inform teaching strategies. This information may also provide unique instructor feedback. This pilot study demonstrates methodology for future studies of conference engagement and learning outcomes.
An Emergency Medicine Virtual Clerkship: Made for COVID, Here to Stay
Authors: Villa Stephen , Janeway Hannah , Preston-Suni Kian , Vuong Ashley , Calles Ignacio , Murphy James , James Taylor , Jordan Jaime , Grock Andrew , Wheaton Natasha
Published: January 2022

Introduction: Safety concerns surrounding the coronavirus 2019 pandemic led to the prohibition of student rotations outside their home institutions. This resulted in emergency medicine (EM)-bound students having less specialty experience and exposure to outside programs and practice environments, and fewer opportunities to gain additional Standardized Letters of Evaluation, a cornerstone of the EM residency application. We filled this void by implementing a virtual clerkship. Methods: We created a two-week virtual, fourth-year visiting clerkship focused on advanced medical knowledge topics, social determinants of health, professional development, and professional identity formation. Students completed asynchronous assignments and participated in small group-facilitated didactic sessions. We evaluated the virtual clerkship with pre- and post-medical knowledge tests and evaluative surveys. Results: We hosted 26 senior medical students over two administrations of the same two-week virtual clerkship. Students had a statistically significant improvement on the medical knowledge post-tests compared to pre-tests (71.7% [21.5/30] to 76.3% [22.9/30]). Students reported being exposed to social determinants of health concepts they had not previously been exposed to. Students appreciated the interactive nature of the sessions; networking with other students, residents, and faculty; introduction to novel content regarding social determinants of health; and exposure to future career opportunities. Screen time, technological issues, and mismatch between volume of content and time allotted were identified as potential challenges and areas for improvement. Conclusion: We demonstrate that a virtual EM visiting clerkship is feasible to implement, supports knowledge acquisition, and is perceived as valuable by participants. The benefits seen and challenges faced in the development and implementation of our clerkship can serve to inform future virtual clerkships, which we feel is a complement to traditional visiting clerkships even though in-person clerkships have been re-established.
An Inexpensive, Wearable Patella Reduction Trainer
Authors: Hopkins Mark , Dalley Matthew , Zinkewich Felipe , Chujutalli Ricardo , Bengiamin Deena , Young Timothy
Published: January 2022

n/a
A Virtual Escape Room versus Lecture on Infectious Disease Content: Effect on Resident Knowledge and Motivation
Authors: Dimeo Sara , Astemborksi Caroline , Smart Jonathan , Jones Emily
Published: January 2022

Introduction: Medical educators are constantly seeking methods to increase engagement in the era of coronavirus disease 2019 (COVID-19) where virtual and blended learning formats are increasingly common. Educational escape rooms have previously been used to motivate learners, enhance communication skills, and cultivate teamwork. However, it is not known whether escape rooms increase learner knowledge as compared to a lecture format.

Methods: This quasi-experimental study included 30 emergency medicine residents at two programs who participated in both a virtual escape room and a lecture on infectious disease content. Learners completed a pre- and post-quiz and a tool to gauge resident motivation for each activity (the Intrinsic Motivation Inventory [IMI]). The primary objective was to determine a change in knowledge as a result of the activities, and a secondary objective was to determine resident motivation for each format.

Results: At both programs learners demonstrated a significant improvement in their pre- vs. post-quiz scores for the escape rooms (University of California Irvine [UCI]: 77.8% to 88.9%, p = 0.028, Prisma: 73.81% to 89.68%, p = 0.002), whereas the lectures did not impact a statistical improvement (UCI: 73.8% to 78.6%, p = 0.460, Prisma: 85.71% to 91.27%, p = 0.236). Learners at UCI noted equivalent results on the IMI for both formats, while residents at Prisma noted they were more motivated by the escape room.

Conclusion: Emergency medicine residents at two programs participating in a virtual escape room demonstrated a statistical increase in knowledge on infectious disease content as compared to a lecture format and reported positive motivation ratings for both formats, with one program preferring the escape room.
Emergency Medicine Program Directors’ Perspectives on Changes to Step 1 Scoring: Does It Help or Hurt Applicants?
Authors: Glassman Gabriella , Black Jennifer , McCoin Nicole , Drolet Brian
Published: January 2022

Introduction: The United States Medical Licensing Examination (USMLE) Step 1 score is one of the few standardized metrics used to objectively review applicants for residency. In February 2020 the USMLE program announced that the numerical Step 1 scoring would be changed to a binary (Pass/Fail) system. In this study we sought to characterize how this change in score reporting will impact the application review process for emergency medicine (EM) program directors (PD).

Methods: In March 2020 we electronically distributed a validated anonymous survey to EM PDs at 236 US EM residency programs accredited by the Accreditation Council for Graduate Medical Education.

Results: Of 236 EM PDs, 121 responded (51.3% response rate). Overall, 72.7% believed binary Step 1 scoring would make the process of objectively comparing applicants more difficult. A minority (19.8%) believed it was a good idea, and 33.1% felt it would improve medical student well-being. The majority (88.4%) reported that they will increase their emphasis on Step 2 Clinical Knowledge (CK) for resident selection, and 85% plan to require Step 2 CK scores at application submission time.

Conclusion: Our study suggests most EM PDs disapprove of the new Step 1 scoring. As more objective data is peeled away from the residency application, EM PDs will be left to rely more heavily on the few remaining measures, including Step 2 CK and standardized letters of evaluation. Further changes are needed to promote equity and improve the overall quality of the application process for students and PDs.
AAEM’S Response to the Yale PA “Residency Program”
Authors: Moreno-Walton Lisa , RSA AAEM
Published: January 2022

n/a
Endurance Training and Exogenous Adenosine Infusion Mitigate Hippocampal Inflammation and Cell Death in a Rat Model of Cerebral Ischemia/Reperfusion Injury: A Randomized Controlled Trial
Authors: Eslami Zahra , Rezaei Ghomi Masoumeh , Saidi Aref , Mousavi Seyedeh Vafa , Farhadi Mahboubeh , Sheikh Robati Najmeh , Eghbal Moghanlou Abdorreza , Metz Gerlinde A. S. , Sharifian Shohreh , Mirghani Seyed Javad
Published: January 2022

Background: Cerebral ischemia can cause irreversible structural and functional damages to the brain, especially to the hippocampus. Preconditioning with endurance training and endogenous adenosine infusion may reduce ischemia-associated damages. Objectives: This study aimed to evaluate the effect of preconditioning with endurance training and endogenous adenosine infusion on cell death in the hippocampal CA1 region following ischemia/reperfusion injuries in a rat model. Methods: Male Wistar rats were divided into five groups: (1) control (n = 8); (2) ischemia (n = 12); (3) endurance training + ischemia (n = 12); (4) adenosine infusion + ischemia (n = 12); and (5) endurance training + adenosine infusion + ischemia (n = 12). The rats in the training groups ran on a treadmill five days per week for eight weeks. In the adenosine infusion groups, the rats were injected 0.1 mg/mL/kg of adenosine intraperitoneally. Also, in the ischemic groups, both common carotid arteries were clamped for 45 minutes. Cresyl violet staining and real-time polymerase chain reaction (PCR) assay were used to evaluate cell death and cytokine gene expression, respectively. Results: Based on the present results, treatments, including endurance training + ischemia, adenosine infusion + ischemia, and endurance training + adenosine infusion + ischemia reduced the level of interleukin-6 (IL-6) and glutamate gene expression, respectively, compared to the group of ischemia only. In contrast, the expression of nerve growth factor (NGF) and adenosine receptor (A2A) genes increased by seven, four, and two folds in the endurance training + ischemia, adenosine infusion + ischemia, and endurance training + adenosine infusion + ischemia groups, respectively, compared to the group of ischemia only. Conclusions: Endurance training on a treadmill and exogenous adenosine infusion synergistically diminished cell death and reduced the expression of pro-inflammatory cytokines, while promoting the neurotrophic factor expression. When endurance training and adenosine infusion were used as stimulants before the induction of cerebral ischemia, they significantly reduced cell death.
Grounding Responsibility to Future Generations from a Kantian Standpoint
Authors: Eterović Igor ,   Center for Environmental Philosophy, The University of North Texas
Published: January 2022

The problem of responsibility to future generations is inherently related to responsibility for the environment. Attempting to provide a new grounding for the figuration of such responsibility, Hans Jonas used Immanuel Kant’s ethics as a paradigm of traditional ethics to provide a critique of their limitations in addressing these issues, and he found three crucial problems in Kant’s ethics (formalism, presentism, and individualism). Kant’s philosophy provides enough material for an answer to Jonas by building an account which 1) gives a teleological grounding of responsibility for the environment and consequently responsibility to future generations; 2) enables the establishment of collective responsibility towards the idea of moral progress, which includes future generations; and 3) answers Jonas’s challenge by extending moral concerns to other living and non-living beings and especially to future generations.
Todos Somos Joaquín
Authors: Kaiser Ortiz John ,   Philosophy Documentation Center
Published: January 2022

This essay elaborates on Rodolfo Corky Gonzales’s “Yo soy Joaquín” as an inter-American articulation of the critical commitments of Chicanismo, which is here identified as the sociopolitical philosophy and ideological/normative leanings of Mexican Americans who call(ed) themselves Chicanas/os. The purpose of this essay is to show both how syncretism frames Chicanismo as a philosophy of growth and identity beyond borders and that this worldview can be critically explained as seeking alliances to communities and contexts defined by struggle. It engages the historical groundwork, philosophical influences on, and cultural ideals and values voiced through this poem by proponents of Chicanismo among its multiple forms and various representatives.
Discrepancies Between Clinical and Anatomic Causes of Death in Acute Invasive Fungal Sinusitis: An Institutional Experience at a Tertiary Care Center
Authors: Mahapatra Lily , Lu Hsiang-Chih , Mansour Mena , Byrnes Kathleen
Published: January 2022

Context.—

Acute invasive fungal sinusitis (AIFS) can be challenging to diagnose because of its varied clinical presentation.

Objectives.—

To evaluate the discrepancies between clinical and autopsy diagnoses in patients with histologic evidence of AIFS at a tertiary care center.

Design.—

Autopsy cases with a pathologic autopsy diagnosis of AIFS from the past 20 years at a tertiary hospital were evaluated for clinicopathologic features. Modified Goldman classification was used to classify discrepant cases. Clinical history was also reviewed.

Results.—

Of 7071 institutional autopsy cases during 20 years, 9 met inclusion criteria and demonstrated AIFS at autopsy. Angioinvasive fungal elements were histologically identified in all cases, with multiorgan involvement in most cases (6 of 9; 67%). Major clinicopathologic discrepancies were identified in 6 cases (67%).

Conclusions.—

AIFS is an uncommon diagnosis rendered at autopsy. There is a subset of cases that demonstrate discrepancy between the clinical impression and pathologic autopsy diagnosis. Antemortem diagnosis of AIFS can be challenging, especially in cases without prototypical clinical symptoms and positive fungal cultures. At autopsy, there was multiorgan involvement, supporting extensive tissue sampling to evaluate for AIFS, even in the setting of negative fungal cultures or lack of classic symptoms. These findings highlight the importance of the pathologist's role at autopsy in the definitive diagnosis of AIFS, especially in clinically equivocal cases.
Formas no Tractatus Logico-Philosophicus
Authors: Santos Luiz Henrique da Silva
Published: January 2022

O objetivo deste artigo é elucidar a ideia tractariana de forma lógica. Partimos da identificação de diferenças conceituais significativas entre ocorrências do termo “forma” no texto do Tractatus. Estas diferenças permitem a obtenção de dois conceitos distintos. O primeiro deles é a forma dos objetos; o segundo, a forma de afiguração. No interior desta última noção, é possível ainda identificar a ideia de uma forma lógica de afiguração, a qual é distinta da forma de afiguração devido à sua generalidade. Argumentamos que tanto a noção de forma dos objetos quanto a de forma lógica de afiguração (ou simplesmente “forma lógica”) podem ser entendidas sob a luz de uma reflexão sobre a apropriação wittgensteiniana do Princípio do Contexto de Frege. O uso relevante deste Princípio para a noção de forma lógica, o qual configura um expediente também utilizado por Frege numa explicação sobre a função de letras variáveis em matemática, envolve a noção tractariana de expressão [Aüsdruck]. Por seu turno, a forma dos objetos é um conceito que surge de uma espécie de intromissão ontológica do princípio na ontologia tractariana. Este movimento contraria um pressuposto de Frege quanto ao alcance do princípio, cuja aplicação está restrita à linguagem e não se estende à referência ou significado [Bedeutung] dos sinais linguísticos.
Asseidade e orgulho: introdução à proposta de uma nova interpretação sobre a liberdade moral a partir da metafísica da vontade
Authors: Filho Rogério Moreira Orrutea
Published: January 2022

Este artigo é dividido em dez seções. Das seções 1 a 4, faz-se uma reconstrução da teoria schopenhaueriana da liberdade. Será mostrado que Schopenhauer adota uma definição negativa de liberdade, sendo esta a simples ausência de necessidade. A partir da quinta seção, mostramos que esta definição é insuficiente, pois a liberdade negativa restringe-se à inação. Em seguida, busca-se a partir de Schopenhauer uma definição positiva de liberdade. Julgamos encontrá-la na identidade entre Ser e Querer, pela qual o agente quer-se de acordo com aquilo que se é, mas também é de acordo com aquilo que quer ser. Esta correspondência entre Ser e Querer — que também pode ser chamada de asseidade — encontra corroboração no sentimento de orgulho.