КОКУС ЧОҢДУКТАРДЫН

ЫКТЫМАЛДУУЛУКТАРЫН БӨЛҮШТҮРҮҮ ФУНКЦИЯСЫН

ОКУТУУНУН ЫКМАЛАРЫ
Authors: Бурул Аалиева 
Published: January 2020

Аннотация: Бөлүштүрүү функциясын, үзгүлтүксүз кокус чоңдуктардын
ыктымалдуулуктарын бѳлүштүрүүнүн жиктелиш функциясы (ыктымалдуулуктун
тыгыздыгы), ыктымалдуулуктарды бир калыпта бѳлуштүрүү законун аныктоо.
Бөлүштүрүү функциясынын касиеттерин окутуу, далилдөө. X кокус чоңдугунун кабыл
алууга мүмкүн болгон маанилери (a,b) интервалында жаткандыгынын ыктымалдуулугу
бөлүштүрүү функциясынын өсүндүсүнө барабар.

Түйүндүү сѳздѳр: Бөлүштурүү функциясы, үзгүлтүксүз кокус чоңдуктардын
ыктымалдуулуктары, дискреттик кокус чоңдук, бөлүштүрүүнүн интегралдык
функциясы, баштапкы функция.
Аннотация: Определять вид непрерывной случайной величины, находить
вероятность попадания случайной величины в заданный интервал по заданной функции
распределения, уметь находить плотность распределения и равномерное
распределения. Еще одно отличие характеристики случайных величин непрерывного
действия-включение функции классификации распределения вероятностей,
обнаружение первого производного функции последовательности.
Следовательно, характеристика распределения вероятностей дискретных
случайных величин. Свойства функции распределения обучения и доказательства.
Х может быть, чтобы принять параметры диапазона значений (а, б), что
функция распределения вероятностей равна приращению.
Ключевые слова: Функция распределения, вероятность непрерывной случайной
величины, дискретная случайная величина, интегральная функция распределения,
первообразная.
Annotation: Determine the type of random variable, find the probability of a random
variable falling into a given interval by a given distribution function, be able to find the
distribution density and uniform distribution.
Properties of learning distribution function and evidence. X maybe to take the parameters
of the range of values (a, b), that the probability distribution function is equal to the increment.
Another difference in the characterization of continuous random variables is the
inclusion of the classification function of the probability distribution, the detection of the first
derivative of the sequence function.
Hence, the characteristic of the probability distribution of discrete random variables
Non-decreasing functions, ∫ _ (- ∞) ^ ∞▒ 〖P (x) ax = 1〗. In the case of an individual, if the
values of a random variable (a, b) are located within ∫_a ^ b▒ 〖P (x) ax = 1〗
Keywords: Distribution function, probability of continuous random variable, discrete
random variable, integral distribution function, antiderivative.

DOI: 10.35254/bhu.2019.50.1

ВЕСТНИК БИШКЕКСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. No4(50) 2019

169

Аннотация: Бөлүштүрүү функциясын, үзгүлтүксүз кокус чоңдуктардын
ыктымалдуулуктарын бѳлүштүрүүнүн жиктелиш функциясы (ыктымалдуулуктун
тыгыздыгы), ыктымалдуулуктарды бир калыпта бѳлуштүрүү законун аныктоо.
Бөлүштүрүү функциясынын касиеттерин окутуу, далилдөө. X кокус чоңдугунун кабыл
алууга мүмкүн болгон маанилери (a,b) интервалында жаткандыгынын ыктымалдуулугу
бөлүштүрүү функциясынын өсүндүсүнө барабар.
X кокус чондугу PP(xx < xx1) ыктымалдуулукта x ден кичине маанилерди кабыл алат;
X кокус чондугу xx1 ≤ xx < xx2барабарсыздыктын ыктымалдуулугу
PP(xx1 ≤ xx < xx2) түрүндө канааттандырат.
Үзгүлтүксүз кокус чоңдуктарды мүнөздөөнүн дагы бир башкача жолу
ыктымалдуулукту бөлүштүрүүнүн жиктелиш функциясын киргизүү, тутамдык
функциясынын биринчи туундусун табуу.
Демек,тутамдык функция жиктелиш функциясынын баштапкы функциясы
болорун, дискреттик кокус чондуктардын ыктымалдуулуктарынын бөлүштүрүүсүн
мунөздөө. Жиктелиш функциясы кемибөөчү функция, ∫ ff(xx)dddd = 1 ∞

−∞ . Жекече учурда,
эгерде кокус чоңдуктардын мүмкүн болгон маанилери (a,b) аралыгында жайгашса, анда

� ff(xx)dddd = 1
bb
aa

Түйүндүү сѳздѳр: Бөлүштурүү функциясы, үзгүлтүксүз кокус чоңдуктардын
ыктымалдуулуктары, дискреттик кокус чоңдук, бөлүштүрүүнүн интегралдык
функциясы, баштапкы функция.
Аннотация: Определять вид непрерывной случайной величины, находить
вероятность попадания случайной величины в заданный интервал по заданной функции
распределения, уметь находить плотность распределения и равномерное
распределения. Еще одно отличие характеристики случайных величин непрерывного
действия-включение функции классификации распределения вероятностей,
обнаружение первого производного функции последовательности.
Следовательно, характеристика распределения вероятностей дискретных
случайных величин.
Ключевые слова: Функция распределения, вероятность непрерывной случайной
величины, дискретная случайная величина, интегральная функция распределения,
первообразная.
Annotation: Determine the type of random variable, find the probability of a random
variable falling into a given interval by a given distribution function, be able to find the
distribution density and uniform distribution.
Properties of learning distribution function and evidence. X maybe to take the parameters
of the range of values (a, b), that the probability distribution function is equal to the increment.
Another difference in the characterization of continuous random variables is the
inclusion of the classification function of the probability distribution, the detection of the first
derivative of the sequence function.
Keywords: Distribution function, probability of continuous random variable, discrete
random variable, integral distribution function, antiderivative.