bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Characterisation of Elastomers as Food Contact Materials–Part 1: Quantification of Extractable Compounds, Swelling of Elastomers in Food Simulants and Release of Elements
Authors: Kühne Friederike , Biedermann Maurus , Eicher Angela , Felder Florian , Sander Stefan , Schmidt Roman , Lehmann Saskia , McCombie Gregor , Merkel Stefan , Kappenstein Oliver , Luch Andreas
Published: January 2021

Elastomers are not a uniform class of materials but comprise a broad spectrum of chemically different polymers. Sealing gaskets, gloves, teats, conveyor belts and tubing are examples of elastomers being used as food contact materials (FCMs). Ten elastomer samples were evaluated with respect to the content of extractable compounds, migration of substances into ethanolic food simulants, swelling in food simulants and release of elements in different food simulants. The number of extractable substances <1000 Da was determined by comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled with flame ionisation detection (GC × GC–FID) analysis of tetrahydrofuran (THF) extracts. The number of signals ranged from 61 (a thermoplastic elastomer (TPE)) to 690 (a natural rubber/styrene-butadiene-rubber blend (NR/SBR)). As for risk assessment, the decisive factor is which substances reach the food. The extent of substances that migrate into ethanolic food simulants was investigated. Elastomer FCMs can be the source of food contamination with heavy metals. Notably, contamination with lead was detected in some samples investigated in this study. It was shown that food simulants harbour the potential to morphologically alter or even disintegrate elastomeric materials. The results presented here highlight the importance to carefully choose the elastomer type for the intended use as FCMs as not every application may prove safe for consumers.
Kajian Sistem Manajemen K3 dan Tingkat Kecelakaan Kerja pada Pekerjaan Struktur Baja di Pltu Tanjung Jati B Unit 5 & 6 Jepara
Authors:   Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara, Umam Khotibul , Hidayati Nur , Saputro Yayan Adi , Zaroh Dwika Fatimatuz
Published: January 2021

Safety work management system at the company is very influential in preventing work accidents. Low awarness of workers level of law enforcement provided by the government, it can cause the application of regulations is not optimal, so that it can cause a high level of work accident. For this reason, it is necessary to conduct further studies on the safety work manajemen system. and do the analysis to determine the effectiveness of safety work management and occupational accident in a company. this research was conducted on PLTU Tanjung Jati B unit 5&6 development project. This reseacrh uses questionnaires to collect the data. the data is processed using the SPSS application with linear regression analysis.The results from this reseach is safety work manajemen system have a influance on the level of occupational accidents if applied simultaneously. The results of the simulation test are F count = 3,24 ≥ 3,09 F table, and occupational accidents that occur have no relationship with the safety work management system and the safety work program. The result in anova table have a velue Sig = 0,291 = 29,1 % > 5 % is nonlinear and multiple correlation analysis T = 0,25, there is no strong relation. Accidents that often occur can be categorized in human factor theory.
Prototipe Aplikasi Mobile Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata di Yogyakarta
Authors:   Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga, Dwihastadi Ajie , Mulyanto Agus , Wonoseto Muhammad Galih
Published: January 2021

Yogyakarta is one of the most visited regions in Indonesia that is most visited by tourists. Almost every year there are always new tourist objects that have sprung up in Yogyakarta. The problem is the limited time that tourists have to visit Yogyakarta. Therefore, with limited time for tourists, it is difficult to determine which attractions they will visit. This study aims to create a decision support system for tourism object selection in the Special Region of Yogyakarta using the TOPSIS method. In its calculations, the criteria considered are distance, tourist ticket prices, facilities, ease of transportation, the beauty of tourist attractions, cleanliness, and security of tourist attractions. Based on system usability testing, the results show that 37.2% of respondents strongly agree, 58.8% of respondents agree, 3.3% of respondents are neutral, 0.5% of respondents disagree, and 0.0% of respondents strongly disagree with the results of the recommendations.
Biomarkers in ANCA-Associated Vasculitis: Potential Pitfalls and Future Prospects
Authors: Morris Adam D. , Rowbottom Anthony W. , Martin Francis L. , Woywodt Alexander , Dhaygude Ajay P.
Published: January 2021

Over the past 3 decades, significant advancements in the understanding of the pathophysiology of ANCA-associated vasculitis has led to the development of a multitude of potential candidate biomarkers. Accompanied by the advent of increasingly effective therapeutic strategies, the need for a dependable biomarker to help determine the extent of disease activity and risk of relapse is ever present. Implementation of such a biomarker would enable tailored therapy, optimizing disease control while helping to mitigate unnecessary exposure to therapy and potential treatment-related damage. Although far from perfect, ANCA serology and B-cell population are the two main staple biomarker tools widely used in practice to help supplement clinical assessment. Over recent years, the application and progress of more novel biomarker tools have arisen in both organ-limited and multisystem disease, including genomics, urinary proteins, degradation products of the alternative complement system, cytokines, metabolomics, and biospectroscopy. Validation studies and clinical translation of these tools are required, with serial assessment of disease activity and determination of therapy according to biomarker status correlated with patient outcomes.
ANALISIS SENTIMEN BADAN PUSATSTATISTIK BERDASARKAN MEDIA ONLINE
Authors: Adriansah Rizki , Santoso Ibnu
Published: January 2021

Ketersediaan informasi yang real-time untuk mengevaluasi hasil kerja yang dibuat oleh lembaga pemerintah masih minim adanya. Salah satunya adalah evaluasi terkait angka – angka statistik yang dikeluarkan oleh BPS. Untuk itu dibutuhkan suatu teknik yang dapat digunakan untuk menjawab permasalahan tersebut. Pemanfaatan berita dan menggabungkannya dengan teknologi dapat membantu mengatasi permasalahan gap waktu yang cukup jauh antara waktu publikasi dan pelaksanaan evaluasi yang ada. Berhasil terkumpul 1.410 berita, yang terdiri dari 699 berita di antaranya berasal dari detik.com, 323 berita berasal dari kompas.com serta 388 berita lainnya berasal dari tempo.co. Hasil sentiment analysis menunjukkan bahwa angka – angka statistik yang dikeluarkan BPS pada senarai rencana terbit BRS 2019 secara umum sudah cukup baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berita dapat digunakan sebagai bahan analisis untuk melakukan penilaian terhadap publikasi angka – angka statistik yang dikeluarkan BPS dikarenakan hasilnya yang cukup relevan dengan keadaan aslinya.
SOCIAL SENSING SENSUS PENDUDUK 2020 PADA JEJARING SOSIAL TWITTER
Authors: Maghfira Aulia , Ridho Farid
Published: January 2021

Salah satu hal penting dalam penyelenggaraan kegiatan sensus penduduk 2020 adalah penyebaran informasi. Twitter menjadi media yang cocok digunakan untuk menyebarkan informasi tentang sensus penduduk 2020 karena penyebaran informasi pada twitter tidak terbatas untuk pengikut suatu akun saja melainkan juga pengguna lain yang tidak menjadi pengikutnya. Pengguna twitter dianggap sebagai sensor sosial, dimana pengguna akan menangkap informasi yang didapatkan dari sekitarnya kemudian mengunggahnya ke twitter. Pada penelitian ini, twitter digunakan untuk melihat pola percakapan, arus informasi, dan partisipasi masyarakat terhadap kegiatan sensus penduduk. Analisis deskriptif dan analisis sentimen digunakan untuk melihat pola percakapan. Hasil menunjukkan tren yang fluktuatif. Volume tweet meningkat tajam ketika sensus penduduk online akan berlangsung dan ketika Presiden Jokowi mengirimkan tweet ajakan mengikuti sensus penduduk. Sebagian besar tweet bersentimen netral. Social Network Analysis (SNA) digunakan untuk melihat arus informasi. Hasil menunjukkan terdapat 3 akun yang paling sering di-retweet, yaitu akun Jokowi, BPS, dan akun sandalista yang merupakan akun komunitas yang sering mengirimkan tweet yang berisi opini terhadap kebijakan pemerintah. String matching digunakan untuk melihat partisipasi masyarakat terhadap kegiatan sensus penduduk 2020. Hasil menunjukkan bahwa proporsi pengguna yang membuat tweet didominasi oleh pengguna nonBPS sebesar 85,86 persen. Penelitian ini memberikan rekomendasi dan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dalam penyebaran informasi terkait kegiatan sensus penduduk 2020.
DETERMINAN STATUS PENYALAHGUNAAN NARKOBA PADA REMAJA USIA 15-24 TAHUN DI INDONESIA TAHUN 2017
Authors: Putri Sahara Sabilah , Budyanra Budyanra
Published: January 2021

Narkotika dan obat-obatan terlarang (narkoba) sudah jadi masalah global yang mendapat perhatian serius (BNN, 2019). Di Indonesia, pengguna narkoba semakin meningkat dan di antaranya berasal dari kalangan mahasiswa dan pelajar. Pada tahun 2017, 24 dari 100 pengguna narkoba di Indonesia merupakan pelajar. Berdasarkan data Badan Narkota Nasional (BNN) tahun 2018, sebanyak 3,2 persen atau setara dengan 2,29 juta pelajar pernah menyalahgunakan narkoba di 13 ibukota provinsi Indonesia. United Nations Office on Drug Crimes (UNODC) (2018) menyatakan bahwa remaja merupakan kalangan yang paling rentan terjerumus dalam penyalahgunaan narkoba. Hal tersebut dikarenakan remaja sedang dalam masa pencarian jati diri dan memiliki rasa penasaran yang sangat tinggi. Dalam proses pencarian jati diri tersebut remaja seringkali terjerumus pada hal-hal yang negatif termasuk penyalahgunaan narkoba. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui determinan apa saja yang dapat memengaruhi status penyalahgunaan narkoba pada remaja usia 15-24 tahun di Indonesia menggunakan data SDKI 2017. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan, wilayah tempat tinggal, status merokok, dan status mengonsumsi alkohol memberikan pengaruh yang signifikan terhadap status penyalahgunaan narkoba pada remaja di Indonesia.
PENGARUH COVID-19 TERHADAP HARGA SAHAM DI INDONESIA TAHUN 2019-2020
Authors: Arthamevia Shaula Andreinna , Ayu Maulidya , Ula Umniyyatul , Rizqi Silva , Nissa Farhatun , Cahyo Hendro
Published: January 2021

Saham adalah salah satu instrumen pasar modal yang dapat didefiniskan sebagai tanda penyertaan modal seorang atau sepihak (badan usaha) dalam suatu perusahaan atau perseroan terbatas. Faktor yang terjadi sekarang dalam sektor pasar saham yaitu adanya dampak dari virus corona terhadap indeks harga saham dan arus dana asing ke pasar saham. Maka sangat perlu untuk dilakukan analisis pengaruh dampak virus pandemi corona terhadap sektor pasar saham untuk melihat bagaimana perbandingan pergerakan IHSG di Indonesia sebelum terjadi pandemi dan pada saat terjadi pandemi Covid-19. Metode yang digunakan untuk analisis perbandingan adalah Simple Moving Average dan Weighted Moving Average. Dari hasil analisis deskriptif pada data IHSG di Indonesia didapatkan rata-rata pada variabel Adj Close sebelum terjadi pandemi adalah sebesar 6353.71, dengan nilai minimum sebesar 5907.12 dan nilai maksimum sebesar 6525.36. Nilai rata-rata pada saat terjadi pandemi adalah sebesar 5143.929, dengan nilai minimum sebesar 3937.632 dan nilai maksimum sebesar 6325.406. Hasil perbandingan menunjukkan metode Weighted Moving Average digunakan karena dengan nilai MAPE IHSG 2019 sebesar 0.844287 nilai MAPE IHSG 2020 sebesar 3.489167 yang lebih kecil dari metode Simple Moving Average. Serta hasil dari perbandingan dampak IHSG dari sebelum terjadi pandemi dengan data dimana sedang terjadi pandemi sangat berpengaruh dan IHSG menurun saat dinyatakan Indonesia sudah terinfeksi Covid-19.
KLASIFIKASI PERSEPSI PENGGUNA TWITTER TERHADAP TUNTUTAN KERINGANAN PEMBAYARAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) PADA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR
Authors: Riefky Muhammad , Anandyani Aliffia Rahma
Published: January 2021

Virus COVID-19 telah menyebar ke seluruh dunia sehingga berdampak terhadap berbagai sektor. Salah satunya adalah sektor pendidikan. Sektor pendidikan di Indonesia menerapkan belajar dari rumah yang mengakibatkan dunia pendidikan belum sepenuhnya kembali sehingga tak lepas dari permasalahan biaya UKT yang masih berjalan ditambah dengan biaya kuota internet yang mahal untuk kuliah online. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan hasil ketepatan klasifikasi persepsi pengguna twitter terhadap tuntutan keringanan pembayaran UKT pada masa pandemi COVID-19 menggunakan k-nearest neighbor. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari data pengguna media sosial Twitter yang sering menggunakan hashtag “Mendikbud dicari Mahasiswa” yang sudah dilakukan data filtering dan cleansing sebesar 2768 tweets dengan partisi data sebanyak 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Kesimpulan yang dapat dikemukakan pada penelitian ini adalah netizen twitter memiliki persepsi negatif tentang tuntutan keringanan pembayaran UKT pada masa pandemi COVID-19. Netizen twitter yang berpendapat tentang tuntutan keringanan pembayaran UKT pada masa pandemi COVID-19 lebih banyak menggunakan kata “mendikbuddicarimahasiswa”, “kampus” dan “ukt” dalam satu kali tweet. Nilai k (kelompok) sebanyak 2 merupakan nilai k yang optimum dengan nilai akurasi sebesar 83,25%.
KONVERGENSI UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI PULAU JAWA TAHUN 2014-2018
Authors: Perdana Insan Riski Dwi , Pasaribu Ernawati
Published: January 2021

Pulau Jawa merupakan pusat perekonomian di Indonesia dengan share terhadap PDB sebesar 59% pada tahun 2018. Tingginya produksi yang dihasilkan seharusnya berdampak pada tingginya upah yang ditetapkan. Akan tetapi, masih banyak daerah di Pulau Jawa yang menetapkan upah minimum dibawah rata-rata upah minimum nasional. Selain itu, sebagian besar upah minimum yang ditetapkan di Pulau Jawa lebih rendah dibandingkan upah minimum yang ditetapkan pada daerah-daerah di luar Pulau Jawa. Sehingga, peningkatan UMK diperlukan untuk menjamin pekerja dapat memenuhi kebutuhan hidup secara layak dan tercapainya konvergensi. Konvergensi upah diartikan sebagai kondisi dimana daerah dengan upah yang rendah dapat tumbuh dengan cepat sehingga dapat mengurangi ketimpangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran upah minimum, menganalisis konvergensi, dan mengetahui faktor yang berpengaruh pada pertumbuhan UMK di setiap daerah. Metode yang digunakan adalah Geographically Weighted Panel Regression (GWR-Panel). Hasil penelitian menggunakan GWR-Panel menemukan bahwa terjadi konvergensi UMK pada 68 kabupaten/kota di Pulau Jawa dan 51 daerah lainnya tidak konvergen. Kecepatan konvergensi tiap tahun bervariasi pada setiap daerah antara 32% hingga 103%. Daerah dengan kecepatan konvergensi yang tinggi berkelompok pada kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah, sedangkan kabupaten/kota di Provinsi DKI Jakarta tidak ada yang mencapai konvergensi. Selanjutnya, terdapat pengelompokan daerah berdasarkan variabel yang mempengaruhi pertumbuhan UMK.
DETERMINAN STATUS KEMISKINAN ANAK PADA RUMAH TANGGA KRT PEREMPUAN DI PROVINSI BENGKULU 2018
Authors: Fadila Karina Nur , Utomo Agung Priyo
Published: January 2021

Kemiskinan anak merupakan permasalahan serius. Salah satu faktor yang mempengaruhinya adalah jenis kelamin KRT. Anak pada rumah tangga KRT perempuan cenderung lebih berisiko mengalami kemiskinan dibanding anak pada rumah tangga KRT laki-laki. Hal tersebut disebabkan oleh adanya anggapan sosial bahwa perempuan merupakan masyarakat kelas dua. Sehingga dalam dunia kerja tidak memiliki kesempatan yang setara dengan laki-laki. Provinsi Bengkulu merupakan provinsi di wilayah barat Indonesia dengan tingkat kemiskinan anak tertinggi pada tahun 2016 sehingga menjadi fokus dalam penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui gambaran umum, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi, serta menganalisis kecenderungan variabel bebas terhadap status kemiskinan anak pada rumah tangga KRT perempuan di Provinsi Bengkulu tahun 2018. Data yang digunakan adalah data hasil praktik kerja lapangan mahasiswa Politeknik Statistika STIS tahun 2018. Dengan menggunakan metode analisis regresi logistik biner, diketahui bahwa pendidikan KRT, status pekerjaan KRT, jumlah ART, dan status perkawinan KRT berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan anak KRT perempuan di Provinsi Bengkulu tahun 2018. Kecenderungan lebih besar terjadi pada anak dengan karakteristik pendidikan tertinggi KRT adalah di bawah SMA, KRT bekerja di sektor pertanian, memiliki jumlah ART besar, dan KRT berstatus kawin.
PENGARUH KARAKTERISTIK IBU TERHADAP MUNCULNYA PEKERJA ANAK DI INDONESIA TAHUN 2018
Authors: Nahak Gratiana Imelda , Usman Hardius
Published: January 2021

Pekerja anak merupakan masalah serius sebab selain berkaitan dengan pengabaian terhadap hak-hak anak, juga menimbulkan dampak negatif bagi anak secara individu, masyarakat, bahkan negara. Ibu merupakan penentu yang dominan dalam mencegah munculnya pekerja anak. Dalam rangka mencegah semakin banyaknya anak yang bekerja, perlu dipelajari peran ibu dari berbagai perspektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum karakteristik pekerja anak usia 10-17 tahun di Indonesia dan pengaruh karakteristik ibu terhadap status pekerja anak di Indonesia pada tahun 2018. Untuk mencapai tujuan, digunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik yaitu data Survei Sosial dan Ekonomi Nasional (Susenas) KOR 2018 dan analisis menggunakan metode regresi logistik biner. Penelitian ini menemukan bahwa secara deskriptif sebagian besar pekerja anak memiliki ibu dengan karakteristik sebagai kepala rumah tangga, berpendidikan rendah, memiliki keterbatasan fisik (difabel), mengalami sakit berat, berusia produktif, berstatus pernah kawin dan memiliki status sebagai migran risen. Selain itu, kedudukan ibu dalam rumah tangga, pendidikan ibu, kondisi kesehatan ibu untuk kategori sakit berat, umur ibu serta status migrasi ibu berpengaruh signifikan terhadap munculnya pekerja anak. Sedangkan kondisi fisik ibu, kondisi kesehatan ibu untuk kategori sakit ringan dan status perkawinan ibu tidak berpengaruh terhadap munculnya pekerja anak di Indonesia tahun 2018.
PENGARUH FAKTOR KELUARGA TERHADAP PARTISIPASI PENDIDIKAN ANAK USIA DINI DI PAPUA BARAT
Authors: Takerubun Corsensia , Marsisno Waris
Published: January 2021

Pemerintah Indonesia berkomitmen mencapai target dari program Sustainable Development Goals (SDG’s) pada tahun 2030. Salah satu target yang ingin dicapai adalah memenuhi kebutuhan pendidikan anak khususnya pendidikan di usia dini. Pendidikan prasekolah (preschool) adalah pendidikan untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan jasmani rohani anak didik dan di mulai sejak anak usia 0-6 tahun yaitu dengan Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) yang memberikan persiapan anak menghadapi masa-masa ke depannya. Angka Partisipasi Kasar (APK) PAUD pada tahun 2018 di Provinsi Papua Barat masih rendah, sehingga menarik untuk melakukan penelitian tentang faktor-faktor lingkungan keluarga apa saja yang berpengaruh terhadap partisipasi anak untuk mengikuti PAUD. Untuk keperluan tersebut maka digunakan regresi logistik biner sebagai alat analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor lingkungan keluarga yang memengaruhi status partisipasi PAUD di Provinsi Papua Barat pada tahun 2018 berupa variabel rata-rata pengeluaran rumah tangga sebulan, jumlah anggota rumah tangga, umur kawin pertama kepala rumah tangga dan status pekerjaan kepala rumah tangga.
PENGARUH DISPARITAS CAPAIAN PENDIDIKAN TERHADAP DISPARITAS DISTRIBUSI PENDAPATAN DI INDONESIA TAHUN 2012-2019
Authors: Lutfiani Dinta , Yuniasih Aisyah Fitri
Published: January 2021

Disparitas distribusi pendapatan masih menjadi suatu masalah yang dihadapi negara berkembang khususnya Indonesia. Target RPJMN mengenai ketimpangan masih belum tercapai di tahun 2019. Oleh karena itu, upaya lebih dari pemerintah harus direalisasikan. Salah satu upaya yang dapat menekan disparitas adalah melalui peningkatan mutu pendidikan. Akan tetapi, pendidikan di Indonesia terdeteksi masih terdapat ketimpangan dalam capaian pendidikannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh disparitas capaian pendidikan terhadap disparitas distribusi pendapatan di Indonesia. Selain itu, variabel bebas lainnya seperti pertumbuhan ekonomi dan desentralisasi fiskal juga akan dianalisis pengaruhnya terhadap ketimpangan pendapatan. Analisis yang digunakan adalah regresi data panel dengan cross section 33 provinsi di Indonesia. Model yang digunakan adalah fixed effer model dengan metode estimasi FGLS-SUR. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa disparitas capaian pendidikan, pertumbuhan ekonomi dan desentralisasi fiskal berpengaruh signifikan terhadap disparitas distribusi pendapatan pada tingkat signifikansi lima persen. Dispartas capaian pendidikan, pertumbuhan ekonomi dan desentralisasi fiskal dapat menjelaskan 91,5 persen disparitas distribusi pendapatan di Indonesia.
KARAKTERISTIK PEKERJA KOMUTER PEREMPUAN YANG MENGALAMI PERJALANAN DURASI PANJANG JABODETABEK 2019
Authors: Irfan Muhammad Ali , Nooraeni Rani
Published: January 2021

Perempuan memiliki peran yang penting baik di keluarga maupun masyarakat. Peningkatan peran perempuan dalam angkatan kerja menunjukkan semakin tingginya motivasi perempuan untuk bekerja karena pendidikan yang semakin baik. Secara umum seseorang akan meminimalkan waktu perjalanannya. Namun, 28 persen komuter di Jabodetabek menempuh perjalanan 90 menit atau lebih.  Padahal, pola perjalanan perempuan relatif lebih singkat karena adanya tanggung jawab rumah tangga. Perjalanan durasi panjang yang dilakukan terus menerus dapat berakibat buruk bagi kehidupan, dan perempuan lebih berisiko terkena efeknya. Permasalahan ini perlu diteliti lebih lanjut untuk mengetahui karakteristik apa yang mendorong pekerja komuter perempuan melakukan perjalanan durasi panjang. Metode yang digunakan adalah regresi probit biner. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa tingkat pendidikan, tingkat pendapatan, moda transportasi dan status kepemilikan rumah memengaruhi secara positif perjalanan durasi panjang. Negara perlu memperhatikan kesejahteraan penduduknya tak terkecuali perempuan. Dengan penelitian ini diharapkan dapat memberikan pertimbangan solusi agar perempuan dapat melakukan perjalanan lebih singkat sehingga dampak perjalanan durasi panjang dapat diminimalkan dan tetap mampu memberikan manfaat yang maksimal untuk keluarga dan pekerjaannya.
PEMODELAN REGRESI SPASIAL PADA TPT DI DKI JAKARTA, JAWA BARAT, DAN BANTEN TAHUN 2018
Authors: Suprapto Muhammad , Sohibien Gama Putra Danu
Published: January 2021

Pengangguran merupakan masalah utama yang dihadapi di berbagai negara baik negara maju maupun negara berkembang. Masalah pengangguran tidak terlepas kaitannya dengan dimensi wilayah atau dependensi spasial. Keberadaan dependensi spasial menunjukkan bahwa tingkat pengangguran di suatu wilayah akan berhubungan dengan tingkat pengangguran wilayah tetangganya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran umum Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan variabel-variabel yang diduga mempengaruhinya, mendapatkan model terbaik dalam menjelaskan pengaruh variabel-variabel independen terhadap TPT, dan menganalisis pengaruh variabel-variabel independen dari model terbaik terhadap TPT serta hubungan pengangguran antar wilayah. Analisis gambaran umum TPT dilakukan dengan pemetaan. Sedangkan untuk mendapatkan model terbaik dalam menjelaskan pengaruh variabel-variabel independen terhadap TPT diawali dengan pembentukan model regresi linier berganda. kemudian dilanjutkan dengan diagnosis keberadaan efek spasial dengan menggunakan Moran’s I dan Lagrange Multiplier (LM) test. Model terbaik yang terbentuk adalah Spatial Lag Model dengan variabel independen yang signifikan. variabel-variabel independen yang mempengaruhi TPT di DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten adalah persentase penduduk status kawin dan persentase penduduk miskin.
PROFIL TINGKAT OKUPANSI HOTEL DI NTB SELAMA PANDEMI COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN BIG DATA
Authors: Srimulyani Wiwin , Nurtia Nurtia , Faris Maulana , Deli Nensi Fitria , Pramana Setia
Published: January 2021

SARS-CoV-2 atau lebih biasa dikenal dengan COVID-19 pertama kali terjadi di Wuhan, ibukota Provinsi Hubei, China pada akhir tahun 2019 lalu. Virus covid-19 juga berdampak besar terhadap industri perhotelan dengan tingkat hunian yang jauh dibawah rata-rata musiman di seluruh Indonesia. pada saat pertama kali covid-19 diumumkan tingkat okupansi turun hingga 20% di seluruh hotel di Indonesia. Tak hanya itu kebijakan new normal juga sangat mempengaruhi preferensi masyarakat untuk berlibur dan menggunakan fasilitas akomondasi. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tentang dampak covid-19 terhadap tingkat okupansi hotel di Nusa Tenggara Barat dengan menggunakan metode web scraping. Tingkat okupansi hotel didekati dengan menjumlahkan jumlah kamar total dikurangi dengan jumlah kamar tersisa kemudian hasilnya dibagi dengan jumlah kamar total lalu dikalikan dengan sebuah konstanta. Secara keseluruhan,diumumkannya covid-19 pertama kali membuat tingkat okupansi hotel di Nusa Tenggara barat turun drastis hingga 14%. Penurunan ini juga terjadi untuk hotel berbintang dan hotel dengan tipe guesthouse, hostel, resor dan hotel. Namun, penurunan ini tidak terjadi untuk hotel non bintang. Sedangkan pada era new normal, kenaikan tingkat okupansi yang bertahap terjadi di Nusa Tenggara Barat. Hal ini juga berlaku untuk hotel berbintang, non bintang, hotel dengan tipe resor dan hotel. Sebaliknya, new normal tidak terlalu mempengaruhi tingkat okupansi hotel dengan tipe guesthouse dan hostel.
PEMODELAN NOWCASTING TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA MENGGUNAKAN DATA GOOGLE TRENDS DENGAN METODE ANTLION OPTIMIZATION-SUPPORT VECTOR REGRESSION
Authors: Akbar Ilmi Aulia , Kurniawan Robert
Published: January 2021

Tingkat Pengangguran Terbuka adalah salah satu indikator strategis nasional yang didapatkan oleh BPS melalui Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) yang dilaksanakan dua kali dalam satu tahun, yaitu pada Februari dan Agustus. Terdapat lag waktu tiga bulan sejak data dikumpulkan hingga data dipublikasikan yang dapat diatasi menggunakan nowcasting dengan memanfaatkan data Google Trends. Data indeks pencarian dari kueri yang berkaitan dengan proses pencarian kerja kemudian diseleksi menggunakan koefisien korelasi Pearson dan LASSO hingga diperoleh kueri pencarian yang relevan dengan nilai TPT. Pemodelan nowcasting dilakukan menggunakan Support Vector Regression dengan parameter yang dioptimisasi menggunakan Ant-Lion Optimization. Hasil dari penelitian ini, diperoleh tiga kueri pencarian yang relevan dan dapat digunakan untuk nowcasting TPT Jawa Barat yaitu “lowongan kerja”, “lowongan pekerjaan”, dan “job”. Hasil dari pemodelan juga menunjukkan MAE, MAPE, dan RMSE yang baik.
PENERAPAN METODE ELL-COUNTERFACTUAL UNTUK PEMETAAN KEMISKINAN LEVEL KECAMATAN DAN DESA/KELURAHAN
Authors: Widyawati Dewi , Muchlisoh Siti
Published: January 2021

Program pembangunan yang dilaksanakan pemerintah selama ini memberikan perhatian besar terhadap upaya pengentasan kemiskinan dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Program penanggulangan kemiskinan memerlukan pendataan yang akurat dan menjangkau sampai wilayah terkecil. Informasi mengenai indikator kemiskinan diperoleh dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) yang diselenggarakan oleh BPS. SUSENAS didesain untuk mendapatkan indikator tersebut sampai level estimasi Kabupaten/Kota, sehingga untuk mendapatkan estimasi hingga level yang lebih kecil belum memenuhi syarat kecukupan sampel. Metode Small Area Estimation (SAE) dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan penduga indikator kemiskinan dengan mengoptimalkan data yang tersedia atau tanpa disertai dengan penambahan jumlah sampel. Penelitian ini membahas penerapan metode Elbers, Lanjouw, dan Lanjouw (ELL) yang dikombinasikan dengan metode Counterfactual untuk mendapatkan estimasi indikator kemiskinan pada level Kecamatan maupun Desa/Kelurahan di Kota Yogyakarta serta memetakannya. Data yang digunakan yaitu Sensus Penduduk (SP2010), SUSENAS (2010 dan 2018), PODES (2011 dan 2018), serta publikasi BPS lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan indikator kemiskinan dengan metode ELL memiliki nilai relative standar error (RSE) yang lebih kecil dibandingkan dengan hasil pendugaan langsung. Dengan mendapatkan indikator kemiskinan pada level agregasi yang lebih rendah diharapkan dapat menambah kredibilitas pengambilan keputusan pemerintah dalam rangka pengentasan kemiskinan yang tepat sasaran.
PENERAPAN REGRESI COMPLEMENTARY LOG-LOG DALAM ANALISIS KEMISKINAN ANAK DI DAERAH PERKOTAAN DI PROVINSI BENGKULU TAHUN 2018
Authors: Da Silva Maria Megachita , Utomo Agung Priyo
Published: January 2021

Kemiskinan anak merupakan suatu masalah yang perlu mendapat perhatian khusus, mengingat anak merupakan generasi masa depan bangsa. Kemiskinan anak erat kaitannya dengan kemiskinan rumah tangga. Melalui pendekatan moneter, seorang anak usia 0-17 tahun dikatakan mengalami kemiskinan jika tinggal dalam rumah tangga dengan rata-rata pengeluaran per kapita per bulan berada di bawah garis kemiskinan. Lokus penelitian ini adalah Provinsi Bengkulu yang berangkat dari temuan bahwa tingkat kemiskinan anak di Provinsi Bengkulu tertinggi di antara provinsi di Pulau Sumatera pada tahun 2016. Penelitian ini lebih difokuskan untuk menganalisis kemiskinan anak di daerah perkotaan. Penelitian ini menggunakan data hasil Praktik Kerja Lapangan Mahasiswa Politeknik Statistika STIS Tahun Akademik 2017/2018 yang diselenggarakan di Provinsi Bengkulu. Metode analisis yang digunakan adalah regresi nonlinier dengan fungsi hubung complementary loglog dengan metode backward elimination. Hasil analisis menunjukkan bahwa anak yang tinggal dengan kepala rumah tangga berusia lebih muda, dengan pendidikan kepala rumah tangga yang ditamatkan di bawah SMA, anak yang tinggal dalam rumah tangga yang berukuran lebih dari empat orang anggota rumah tangga, dan anak yang tinggal di rumah tangga yang tidak memiliki perilaku menabung lebih berisiko untuk mengalami kemiskinan anak.
APLIKASI REGRESI DATA PANEL DALAM MENGANALISIS POTENSI DIVERSIFIKASI PASAR EKSPOR KAKAO OLAHAN INDONESIA KE NEGARA NON-TRADISIONAL TAHUN 2002-2018
Authors: Utami Prawesty Dian , Agustina Neli
Published: January 2021

Sejak diberlakukan peraturan Menteri Keuangan No. 67/PMK.011/2010 tentang penetapan barang ekspor yang dikenakan Bea Keluar dan Tarif Bea Keluar, ekspor kakao dalam bentuk biji mengalami penurunan dan ekspor kakao olahan mulai meningkat. Namun, tingkat ketergantungan ekspor kakao olahan ke negara tradisional cukup tinggi. Terkonsentrasinya ekspor ke pasar tertentu dapat mengakibatkan kinerja ekspor rentan akan guncangan ekonomi yang terjadi pada pasar tersebut. Sehingga strategi yang dapat dilakukan Indonesia adalah melakukan diversifikasi pasar ekspor kakao olahan supaya kinerja ekspor lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi negara non-tradisional yang berpotensi untuk pasar ekspor kakao olahan Indonesia dengan menggunakan analisis Export Product Dynamic (EPD) serta menganalisis variabel yang mempengaruhi ekspor kakao olahan ke negara non-tradisional tahun 2002-2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa negara Afrika Selatan, New Zealand, dan Turki memiliki potensi bagi diversifikasi pasar ekspor kakao olahan Indonesia. Hasil analisis regresi data panel menunjukkan PDB riil per kapita, harga ekspor kakao olahan, volume ekspor kakao olahan selain dari Indonesia, dan nilai tukar memiliki pengaruh positif signifikan terhadap volume ekspor kakao olahan.
KEMISKINAN ANAK PADA KELUARGA MIGRAN RISEN DI PROVINSI JAWA BARAT
Authors: Lestari Suci Ayu , Sitorus Jeffry Raja Hamonangan
Published: January 2021

Kemiskinan merupakan masalah krusial yang dialami oleh seluruh negara di dunia, dimana dampaknya akan sangat merugikan bagi yang mengalaminya termasuk pada anak-anak. Anak yang mengalami kemiskinan, kemungkinan di masa depannya akan menjadi miskin pula dan akan sangat sulit untuk keluar dari siklus kemiskinan tersebut. Menurut BPS (2018), Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan proporsi anak miskin tertinggi di Indonesia. Selain itu, jumlah migran masuk risen di Provinsi Jawa Barat juga yang tertinggi, dimana menurut Chou (2012) anak pada keluarga migran lebih cenderung untuk menjadi miskin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran umum dan karakteristik kemiskinan anak pada keluarga migran di Provinsi Jawa Barat, menggunakan data Susenas 2019 dengan metode analisis regresi logistik biner. Regresi Logistik Biner untuk mengetahui variabel yang berpengaruh secara signifikan serta kecenderungannya terhadap status kemiskinan anak. Hasil yang didapatkan bahwa persentase anak miskin pada keluarga migran di Provinsi Jawa Barat lebih banyak dari pada anak yang tidak miskin. Selain itu variabel status pekerjaan, jenis kelamin KRT, umur KRT, jumlah ART, tingkat pendidikan KRT, dan jumlah jam kerja KRT signifikan memengaruhi status kemiskinan anak keluarga migran di Provinsi Jawa Barat. Saran yang diajukan adalah perlunya peningkatan perhatian pemerintah terhadap kesehatan anak dan pengawasan program keluarga berencana dalam membatasi jumlah anak.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGGUNAAN KONTRASEPSI MODERN OLEH WUS KAWIN PADA LIMA PROVINSI DI KTI (NTT, MALUKU, MALUKU UTARA, PAPUA, DAN PAPUA BARAT) TAHUN 2017
Authors: Yainahu Wiranto , Marsisno Waris
Published: January 2021

Laju pertumbuhan penduduk yang tinggi serta penduduk yang semakin padat dapat mengakibatkan berbabagai masalah lain seperti jaminan kesejahteraan yang tidak dapat terlaksana secara optimal. Sehingga pemerintah mengeluarkan kebijakan untuk mengatasi masalah kependudukan salah satunya adalah program KB (Keluarga Berencana) dengan penggunaan kontrasepsi modern. Namun, partisipasi penggunaan kontrasepsi modern yang masih belum merata menjadi masalah lain. Seperti di wilayah KTI (Kawasan Timur Indonesia ) 10 dari 17 provinsi di KTI dalam penggunaan kontrasepsi modernnya masih berada di bawah rata-rata Nasional. Padahal pemerintah telah mengeluarkan kebijakan pemberian kontrasepsi gratis sejak tahun 2011 terhadap wilayah dengan TFR tinggi dan penggunaan kontrasepsi rendah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan unutuk mengetahui gambaran dan variabel yang signifikan mempengaruhi penggunaan kontrasepsi modern wanita usia subur kawin pada lima provinsi di KTI tahun 2017, yaitu Nusa Tenggara Timur, Maluku, Maluku Utara, Papua, dan Papua Barat. Hasil regresi logistik biner diperoleh wanita dengan umur 25 sampai 34 tahun, jumlah anak hidup lebih dari dua, menginginkan jumlah anak maksimal dua anak, pendidikan SD sampai SMP, bekerja, pendidikan suami SD sampai SMP, suami yang bekerja, dan mendapat kunjungan petugas KB memiliki hubungan yang signifikan dengan penggunaan kontrasepsi modern. Peran petugas KB lebih dioptimalkan dalam menjaring calon pengguna kontrasepsi modern.
PEMODELAN DATA COVID-19 MENGGUNAKAN REGRESI POLINOMIAL LOKAL
Authors: Rory Rory , Diana Rita
Published: January 2021

Provinsi DKI Jakarta menempati urutan teratas total kasus terkonfirmasi Covid-19 di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan data Covid-19 di DKI Jakarta tersebut menggunakan model regresi polinomial lokal dan melakukan prediksi untuk beberapa hari ke depan. Derajat polinomial lokal yang digunakan dibatasinya hanya untuk derajat polinomial 0 (lokal konstan), 1 (lokal linier), 2 (lokal kuadratik), dan 3 (lokal kubik). Jenis kernel yang digunakan adalah kernel Gaussian dan bandwidth optimum diperoleh dengan metode GCV. Bandwidh optimum untuk pemodelan regresi polinomial lokal derajat 0, 1, 2, dan 3 masing-masing adalah 17,57, 22,18, 44,37 dan 48,26. Regresi polinomial lokal derajat 1 dianggap sebagai model regresi polinomial lokal terbaik karena memiliki nilai MSE paling kecil yaitu 2.446,99. Selanjutnya regresi polinomial lokal terbaik digunakan untuk melakukan prediksi jumlah kasus baru positif harian Covid-19 di DKI Jakarta beberapa hari ke depan. Nilai MAPE hasil prediksi adalah 15,96 persen, dimana berdasarkan nilai tersebut regresi polinomial lokal derajat 1 sudah dapat dikatakan baik dalam melakukan prediksi.
Metode Peramalan moving Average, 1000 ANALISIS PERBANDINGAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PT XYZ DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING DAN NAIVE METHOD
Authors: Ramdani Destia Anisya , Azizah Fahriza Nurul
Published: January 2021

Pelumas merupakan produk dari PT XYZ yang digunakan untuk kendaraan dan mesin-mesin industri. Peramalan umumnya dilakukan untuk meramalkan jumlah produksi di masa mendatang dengan menggunakan data historis atau data-data pada permintaan sebelumnya terhadap produk perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk menguji enam metode peramalan agar dapat mengetahui metode mana yang tepat untuk diterapkan pada PT XYZ. Peramalan pada PT XYZ ini menggunakan data historis permintaan tahun 2019 dari bulan januari hingga bulan desember yang telah merepresentasikan pola permintaan setiap tahun di PT XYZ. Data ini digunakan untuk meramalkan setahun kedepan.Penelitian kali ini akan membandingkan enam metode peramalan diantaranya metode moving average 3 bulanan, moving average 5 bulanan, exponential smoothing dengan α=0,1, exponential smoothing dengan α=0,5, exponential smoothing dengan α=0,9 dan naive method. Untuk bahan perbandingan dari keenam metode yang telah disebutkan maka diberikan peramalan yaitu dengan metode penyimpangan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Absolute Presentage Error (MAPE).Hasil penelitian ini menunjukkan metode peramalan exponential smoothing dengan α=0,9 dengan nilai penyimpangan MAD 2.364,50, MSE 12.448.875,06, RMSE 3.528,30 dan MAPE 0,60 dapat dikatakan metode yang lebih optimal untuk diterapkan di PT XYZ karena memiliki nilai penyimpangan paling rendah dari metode moving average 3 bulanan, moving average 5 bulanan, exponential smoothing dengan α=0,1, exponential smoothing dengan α=0,5 dan naive method.Sehingga PT XYZ untuk menentukan tingkat permintaan konsumen dapat menggunakan metode exponential smoothing dengan α=0,9, karena setelah dilakukan perbandingan dari hasil penyimpangan setiap metode dan telah terbukti bahwasannya metode exponential smoothing dengan α=0,9 memiliki nilai penyimpangan MAD 2.364,60, MSE 12.448.875,06, RMSE 3.528,30 dan MAPE 0,60 yang artinya merupakan nilai penyimpangan terkecil dari metode moving average 3 bulanan, moving average 5 bulanan, exponential smoothing dengan α=0,1, exponential smoothing dengan α=0,5, dan naive method.
PEMODELAN TINGKAT RUMAH TANGGA KUMUH PERKOTAAN DI INDONESIA TAHUN 2019 MENGGUNAKAN BINOMIAL NEGATIF
Authors: Vebryan Ary , Astuti Erni Tri
Published: January 2021

Menurut World Bank, pada tahun 2045 diproyeksikan 70 dari 100 orang akan tinggal di wilayah perkotaan di Indonesia. Bertambahnya jumlah penduduk di perkotaan akan menambah pula tuntutan kebutuhan dasar manusia, terutama perumahan. Permasalahan ini akan menimbulkan tumbuhnya rumah tangga kumuh di wilayah perkotaan karena adanya keterbatasan lahan. Pengetasan kawasan kumuh menjadi salah satu target dari Sustainable Development Goals 2015-2030 dan Rencana Pembangunan Jangka Panjang tahun 2005-2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum rumah tangga kumuh perkotaan di Indonesia, memodelkan tingkat rumah tangga kumuh perkotaan di Indonesia dengan model regresi untuk data count, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat rumah tangga kumuh perkotaan. Pemodelan sederhana terhadap tingkat rumah tangga kumuh yang tinggal di perkotaan menggunakan Regresi Poisson. Namun, seringkali data observasi terjadi masalah overdispersi atau nilai varians melebihi nilai meannya. Salah satu cara alternatif untuk mengatasi masalah overdispersi dengan menggunakan Regresi Binomial Negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengganguran terbuka, persentase rumah tangga miskin, persentase hunian bukan milik sendiri, dan tipologi wilayah merupakan variabel bebas yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat rumah tangga kumuh perkotaan. Pengetahuan tentang variabel yang berpengaruh diharapkan dapat membantu pengetasan kawasan kumuh agar kesejahteraan masyarakat perkotaan dapat meningkat.
PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN RESIKO COVID-19 DAN KETAHANAN PANGAN
Authors: Suryono Hady
Published: January 2021

Penyakit Coronavirus (COVID-19) adalah penyakit menular yang disebabkan virus korona serta dapat menginfeksi manusia dan menyerang sistem pernapasan. Virus ini menyebabkan infeksi pernapasan ringan maupun berat, seperti pneumonia. Persebaran kasus probable yang terjadi meningkat sangat tajam pada kurun waktu 1-2 bulan pada awal pandemi di Indonesia. Pada waktu tersebut fatality rate akibat virus COVID-19 di Indonesia mencapai 8,8%, melampaui dari negara-negara yang sudah lebih dulu terdampak virus COVID-19 lainnya seperti China (4,07%). Melihat jumlah Penduduk Indonesia yang merupakan terbesar ke-4 di dunia maka pandemi COVID-19 ini merupakan suatu ancaman yang besar. Secara luas, COVID-19 memiliki dampak terhadap faktor sosial dan ekonomi. Adanya penurunan aktivitas ekonomi terutama sektor transportasi dan pergudangan akan berpotensi terhadap ketahanan pangan seluruh wilayah di Indonesia. Dampak tersebut juga akan semakin inklusif jika melihat persebaran kasus COVID-19 yang semakin merata dan cepat di seluruh provinsi di Indonesia. Pengelompokkan provinsi berdasarkan wilayah dan kesamaan karakteristik resiko COVID-19 dan ketahanan pangan diperlukan untuk mendapatkan gambaran kelompok provinsi yang perlu mendapatkan kewaspadaan yang lebih banyak. Pada penelitian ini metode K-Means digunakan untuk melakukan pengelompokan karena K-Means merupakan salah satu metode non hirarki clustering yang digunakan untuk mengelompokkan data kedalam beberapa kelompok dengan sistem partisi berdasarkan jarak antar variabel. Dari hasil analisis dipilih empat kelas untuk pengelompokkan. Dari hasil pengelompokkan, beberapa provinsi yang perlu mendapatkan perhatian lebih dipulau Jabalnusra adalah DKI Jakarta, Jawa Timur, Bali, dan Nusa Tenggara Timur, pulau sumatera adalah Riau, Kep. Riau, dan Kep. Babel, Sulawesi adalah Gorontalo dan Sulawesi Tenggara, serta daerah timur, yaitu Maluku sampai Papua.
BIDIRECTIONAL LSTM-CNNs UNTUK EKSTRAKSI ENTITY LOKASI KEBAKARAN PADA BERITA ONLINE BERBAHASA INDONESIA
Authors: Putra Alif Andika , Kurniawan Robert
Published: January 2021

Provinsi DKI Jakarta merupakan salah satu daerah rawan terjadi kebakaran. BPBD DKI Jakarta sebagai Lembaga penanggulangan bencana memiliki salah satu misi yaitu meningkatkan kesiagaan masyarakat kota Jakarta terhadap bencana, salah satunya bencana kebakaran. Peningkatan kesiagaan terhadap bencana kebakaran dapat dilakukan dengan penyajian informasi mengenai lokasi rawan terjadinya kebakaran. BPBD DKI Jakarta dalam hal ini dapat memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, seperti internet sebagai sumber daya informasi. Persebaran informasi melalui internet salah satunya dimuat dalam bentuk web berita online. Informasi yang terdapat pada artikel berita online dapat dijadikan sebagai sumber informasi dalam memperoleh data. Suatu rangkaian proses diperlukan untuk dapat mengekstraksi informasi yang ada didalam artikel berita online. Pada penelitian ini, Eksraksi informasi pada artikel berita online dilakukan dengan mengklasifikasi entity ke dalam kelas-kelas tertentu menggunakan Name Entity Recognition (NER) dengan pendekatan deep learning hybrid network model Bidirectional LSTM-CNNs (BLSTM-CNNs). Penelitian ini menunjukan model NER dengan BLSTM-CNNs memiliki performa yang baik berdasarkan hasil perhitungan F1-score, presisi dan recall. Kemudian, dilakukan pemetaan berdasarkan entity lokasi yang terdapat dalam artikel berita online hasil klasifikasi menggunakan model NER dengan BLSTM-CNNs.
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGGUNAAN SUMBER AIR MINUM LAYAK DI BENGKULU TAHUN 2018
Authors: Mildulandy Rahim Ziko , Muchlisoh Siti
Published: January 2021

Sumber air minum dan sanitasi layak merupakan komponen yang menjadi indikator baik buruknya lingkungan hidup. Air tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia. Air menjadi kebutuhan dasar dan digunakan untuk minum, memasak, mencuci, mandi dan kegiatan lain yang bergantung pada air bersih sehingga air sangat penting bagi kehidupan manusia, bahkan makhluk hidup lainnya. Selain itu juga, sumber air dan sanitasi layak menjadi salah satu dari indikator utama dalam tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs) pada tujuan 6. Sumber air dapat berpengaruh terhadap perekonomian dan juga terhadap kesehatan. Semakin baik kualitas air yang digunakan, maka akan berpengaruh secara langsung terhadap baiknya kualitas kesehatan dan juga berpengaruh secara tidak langsung terhadap perekonomian. Provinsi Bengkulu merupakan provinsi dengan persentase sumber air layak terendah di Indonesia. Lebih dari setengah penduduknya menggunakan sumber air yang tidak layak dan hal tersebut jauh dari sasaran RPJMN yaitu 100 persen akses air minum layak pada tahun 2019. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi kelayakan sumber air minum yang digunakan di Bengkulu menggunakan metode regresi logistik biner. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa faktor sosial ekonomi serta klasifikasi wilayah mempengaruhi penggunaan sumber air minum layak, sedangkan jumlah anggota rumah tangga dan faktor kelangkaan tidak berpengaruh.
KETIMPANGAN PENDIDIKAN DI SULAWESI TENGGARA TAHUN 2019 DAN DETERMINANNYA
Authors: Fitri Dewi Cahaya , Setiadi Yaya
Published: January 2021

Kemerataan pendidikan adalah salah satu permasalahan yang perlu ditanggapi dengan serius. Hal ini bersesuaian dengan tujuan keempat dari SDGs (Sustainable Development Goals) yang mengemukakan tentang pendidikan, yaitu pada tahun 2030 memastikan bahwa semua anak perempuan dan laki-laki menyelesaikan pendidikan primer dan sekunder yang gratis, setara dan berkualitas, yang mengarah pada hasil belajar yang relevan dan efektif. Pemerataan pendidikan berkaitan dengan ketimpangan pendidikan di suatu daerah. Ketimpangan pendidikan adalah salah satu permasalahan yang harus diselesaikan karena, sebagaimana tercantum dalam UUD 1945 Pasal 31, setiap warga negara berhak mendapat pendidikan. Sayangnya, pemenuhan kemerataan pendidikan masih belum sepenuhnya terwujud. Hal ini ditunjukkan dengan tingginya Rata-rata Lama Sekolah (RLS) di Kota Kendari yang melampaui tingginya kabupaten/kota di DKI Jakarta yang tidak diikuti oleh kabupaten/kota lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran ketimpangan pendidikan di Sulawesi Tenggara yang diukur dengan Koefisien Gini Pendidikan (KGP) tahun 2019 dan determinannya dengan metode regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Angka Melek Huruf (AMH) signifikan memengaruhi KGP sedangkan persentase penduduk miskin dan persentase anggaran pendidikan tidak signifikan memengaruhi KGP di Sulawesi Tenggara 2019.
MODEL REGRESI LOGISTIK KEKAR PADA KINERJA PEREKONOMIAN MENGGUNAKAN ESTIMASI BIANCO-YOHAI DAN BIANCO-YOHAI TERBOBOTI
Authors: Yuliana Lia , Ridho Farid , Salam Rudi
Published: January 2021

Metode pendugaan kemungkinan maksimum atau maximum likelihood estimator (MLE) biasanya digunakan untuk menduga parameter model regresi logistik karena efisiensinya di bawah model parametrik. Namun, bukti menunjukkan bahwa metode ini sangat rentan terhadap amatan terluar atau pencilan. Metode regresi logistik kekar digunakan untuk memperbaiki masalah ini. Tulisan ini membahas kinerja pendugaan kemungkinan maksimum dan dua penduga kekar yaitu Bianco dan Yohai (BY) dan BY terboboti atau weighted BY (WBY). Sebagai terapan akan digunakan data kinerja perekonomian provinsi di Indonesia sebagai peubah respon. Sedangkan untuk peubah penjelas digunakan persentase penduduk yang mengalami keluhan kesehatan dan angka partisipasi murni tingkat SLTP. Dengan melihat statistik chi-square dan kedekatan nilai dugaan kekar dengan MLE-Clean, penduga kekar BY adalah lebih baik dari WBY. Hasil dari pendugaan BY didapatkan bahwa bahwa peubah yang memengaruhi kinerja perekonomian adalah persentase penduduk yang mengalami keluhan kesehatan.