CRANIOMETRIC CHARACTERISTICS OF HISTORICAL SKULLS OF KHOLMOGORY AND YAROSLAVL CATTLE BASED ON ANALYSIS OF 3D MODELS
Authors: БОРОНЕЦКАЯ О.И. , НИКОЛАЕВ А.А. , ЧИНАРОВ К.Ю. , АБДЕЛЬМАНОВА А.С. , СЕРМЯГИН А.А. , ОСТАПЧУК А.М. , ТРУХАЧЕВ В.И. , ЗИНОВЬЕВА Н.А. 
Published: September 2024

Черепа животных являются одной из главных информационных морфологических структур, имеющей наиболее консервативное строение. Исследования проводили на уникальной краниологической коллекции РГАУ — МСХА имени К.А. Тимирязева (Музей животноводства им. Е.Ф. Лискуна) с 2022 по 2024 год. Целью было определение специфических краниометрических характеристик исторического холмогорского (n=27) и ярославского (n=33) крупного рогатого скота на основе анализа 3D-модельных измерений черепов. На полученных 3D-моделях были проведены 45 цифровых линейных измерений, которые явились основой для создания и вычисления 9 краниологических индексов. При сравнении холмогорской и ярославской пород было выявлено, что из 45 промеров по 39 нет достоверных различий между выборками. Скорее всего, это обусловлено принадлежностью данных пород крупного рогатого скота к одной и той же группе по хозяйственной и географической классификации и к единому краниологическому типу Bos taurus primigenius. По 6 показателям холмогорский скот достоверно превосходил ярославский. При расчете индексов достоверные различия между данными породами были определены только по 2 из 9 индексов. У холмогорского скота отмечались на 5,97% (P<0,01) более высокие значения лицевого индекса, характеризующего отношение ширины лицевой части между лицевыми холмами к висцерокраниальной длине. Эти различия были обусловлены большей шириной лицевой части у холмогорского скота при практически равной висцерокраниальной длине черепов. Черепа холмогорского скота характеризовались на 9,05% (P<0,01) меньшими значениями базального индекса, рассчитываемого как отношение наибольшей ширины лба над задними краями глазниц к длине основания черепа, что было обусловлено большей базальной длиной. Использование 3D-моделей любых объектов, в том числе биологических образцов, углубляет и расширяет аспект морфометрических исследований.

Animal skulls are one of the main informational morphological structures that have the most conservative structure. The research was carried out with the unique craniological collection of the Russian State Agrarian University — Moscow Timiryazev Agricultural Academy (Museum of Animal Husbandry named after E.F. Liskun) from 2022 to 2024. The purpose of the study was to determine the specific craniometric characteristics of the historical Kholmogor (n=27) and Yaroslavl (n=33) cattle, based on obtaining and analyzing 3D-model measurements of skulls. Using the created 3D-models, 45 digital linear measurements were made, which were the basis for the creation and calculation of nine craniological indices of cattle skulls. When comparing the Kholmogor and Yaroslavl breeds, it was revealed that out of 45 measurements, 39 had no significant differences between the samples. Most likely, this is due to the fact that the Kholmogor and Yaroslavl cattle breeds (dairy breeds of the lowlands) belong to a single craniological type, Bos taurus primigenius. In 6 indicators, Kholmogor cattle were superior to Yaroslavl. It should be noted that when calculating the indices, significant differences between these breeds were determined only for 2 out of 9. In Kholmogor cattle, there were 5.97% (P<0.01) higher values of facial index 1, which characterizes the ratio of the width of the facial part between the facial hills to the viscerocranial length. These differences were due to the greater width of the facial part in Kholmogor cattle with almost equal viscerocranial length of the skulls. The skulls of Kholmogor cattle were characterized by 9.05% (P<0.01) lower values of the basal index, calculated as the ratio of the greatest width of the forehead above the posterior edges of the eye sockets to the length of the base of the skull, which was due to greater basal length. The use of 3D-models of any objects, including biological samples, deepens and expands the aspect of morphometric research.