Инновации в маркетинге на промышленных предприятиях с использованием систем искусственного интеллекта
Authors: В.М. Джуха , Д.Н. Вуткарев 
Published: December 2024

Введение. Работа посвящена исследованию инноваций в маркетинге на промышленных предприятиях с использованием систем искусственного интеллекта. Рассмотрены различные подходы к определению сущности понятия «искусственный интеллект». Выявлены основные сферы его применения в маркетинге промышленного предприятия, а также перспективные направления. Определены основные различия между традиционным маркетингом и маркетингом с использованием систем искусственного интеллекта. Материалы и методы. В ходе исследования использовались материалы различных ученых, нормативные правовые акты, а также годовые аналитические отчеты международной корпорации McKinsey & Company. Для раскрытия заявленной темы применялись следующие методы научного познания: логического анализа (при выявлении ключевых особенностей использования искусственного интеллекта в маркетинге); сравнительного анализа (при сравнении преимуществ традиционного маркетинга и маркетинга с использованием искусственного интеллекта); диалектический (при выработке перспективных направлений применения искусственного интеллекта в маркетинговой деятельности предприятий). Результаты исследования. Выявлено, что применение искусственного интеллекта в маркетинговой деятельности предприятий позволяет, с одной стороны, автоматизировать процессы сбора и анализа больших массивов данных, на основе которых потребителю предоставляется персонализированная реклама, формирующая тем самым его предпочтения на подсознательном уровне, а с другой стороны, применение данных инструментов требует серьезных инвестиций в сетевую инфраструктуру, а также в квалифицированные кадры. Отмечается, что в ближайшие годы произойдет трансформация рынка занятости в сфере маркетинга. Обсуждение и заключения. Полученные результаты в рамках научной статьи могут помочь предпринимательским структурам в выделении наиболее перспективных направлений имплементирования инструментов искусственного интеллекта в маркетинговую деятельность, а также адаптироваться к будущей трансформации трудового рынка в сфере маркетинга.

Introduction. The work is devoted to the study of innovations in marketing at industrial enterprises using artificial intelligence systems. Various approaches to defining the essence of the concept of artificial intelligence are considered. The main areas of its application in the marketing of an industrial enterprise, as well as promising areas are revealed. The main differences between traditional marketing and marketing using artificial intelligence systems are identified. Materials and Methods. In the course of the study, materials of various scientists, regulatory legal acts, as well as annual analytical reports of the international corporation McKinsey & Company were used. To reveal the stated topic, the following methods of scientific cognition were used: logical analysis (when identifying the key features of the use of artificial intelligence in marketing); comparative analysis (when comparing the advantages of traditional marketing and marketing using artificial intelligence); dialectical (in the development of promising areas for the use of artificial intelligence in the marketing activities of enterprises). Results. In the course of the study, materials of various scientists, regulatory legal acts, as well as annual analytical reports of the international corporation McKinsey & Company were used. To reveal the stated topic, the following methods of scientific cognition were used: logical analysis (when identifying the key features of the use of artificial intelligence in marketing); comparative analysis (when comparing the advantages of traditional marketing and marketing using artificial intelligence); dialectical (in the development of promising areas for the use of artificial intelligence in the marketing activities of enterprises). Discussion and Conclusions. The results obtained within the framework of the scientific article can help entrepreneurial structures in identifying the most promising areas for the implementation of artificial intelligence tools in marketing activities, as well as allow them to adapt to the future transformation of the labor market in the field of marketing.