bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Khung pháp lý hỗ trợ, thúc đẩy áp dụng BIM trong ngành xây dựng Việt Nam
Authors: Binh Ta Ngoc , Mai Tran Hong
Published: July 2018

Mô hình thông tin công trình (Building Information Modeling, viết tắt là BIM) được xác định là 1 trong 5 xu hướng phát triển đột phá trên thế giới. Tại các nước, chính phủ đóng vai trò rất quan trọng trong hỗ trợ và khuyến khích việc áp dụng Mô hình thông tin công trình trong ngành xây dựng qua việc ban hành các văn bản quy phạm pháp luật, hướng dẫn, tiêu chuẩn về BIM. Gần đây, một số nội dung liên quan đến BIM đã được đề cập trong các văn bản tại Việt Nam. Bài báo sẽ giới thiệu qua khái niệm về BIM cũng như khung pháp lý hỗ trợ, thúc đẩy áp dụng BIM tại một số nước trên thế giới và tình hình xây dựng khung pháp lý hỗ trợ, thúc đẩy áp dụng BIM tại V iệt Nam.

Nhận ngày 7/12/2017; sửa xong 22/12/2017; chấp nhận đăng 16/01/2018
Nghiên cứu thực nghiệm và mô phỏng số cột bê tông cốt thép tiết diện chữ Lchịu tải trọng động đất
Authors: Hung Nguyen Van , Huy Nguyen Xuan , Dat Pham Xuan
Published: July 2018

Trong nhà cao tầng bê tông cốt thép (BTCT), cột tiết diện chữ L mang đến hiệu quả cao trong việc tăng độ cứng tổng thể và không gian sử dụng cho công trình. Tuy nhiên, nhược điểm của cột BTCT tiết diện chữ L đó là ứng xử sau đàn hồi. Khi cột chịu tải trọng đứng và ngang lớn, cột có thể bị mất ổn định và phá hoại. Bài báo này trình bày nghiên cứu thực nghiệm và mô phỏng cột BTCT tiết diện chữ L chịu động đất. Nghiên cứu thực nghiệm cột BTCT chữ L thu nhỏ ½ so với nguyên mẫu chịu động đất được thí nghiệm đến phá hoại sử dụng bàn rung gia tốc. Mô hình phần tử hữu hạn (PTHH) bằng phần mềm Midas Civil được thiết lập để mô phỏng sự làm việc của cột BTCT tiết diện chữ L chịu động đất. Mô hình PTHH sau khi kiểm chứng với kết quả nghiên cứu thực nghiệm được sử dụng để khảo sát ảnh hưởng của các tham số như cường độ bê tông và cấu tạo cốt thép đến ứng xử của cột BTCT tiết diện chữ L chịu động đất. Dựa trên các kết quả phân tích, một số khuyến cáo cần thiết về thiết kế cột BTCT tiết diện chữ L sẽ được thảo luận.

Nhận ngày 18/6/2017; sửa xong 17/8/2017; chấp nhận đăng 28/02/2018
Loại bỏ ảnh hưởng ngẫu nhiên trong dữ liệu đo đạc nhằm xác định hiệu quả hơn các tham số động học cho công trình cầu
Authors: Phuc Nguyen Duc , Tung Khuc Dang , Duong Nguyen Huong
Published: July 2018

Tần số giao động và tỉ số giảm chấn là các tham số động học của kết cấu đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực đánh giá sức khỏe công trình. Mặc dù đây là các tham số cơ bản của kết cấu, việc xác định các tham số này của công trình cầu gặp một số khó khăn. Hiện nay tại Việt Nam, phương pháp xác định chủ yếu dựa trên việc phân tích dữ liệu đo đạc khi cầu bị đóng và dùng các xe thử tải để làm lực kích thích. Điều này thường gây ảnh hưởng đến giao thông qua lại trên cầu. Ngoài ra dữ liệu đo đạc cũng hay bị tác động bởi nhiều loại tác động ngẫu nhiên khác nhau gây ảnh hưởng đến kết quả tính toán các tham số. Bài báo này giới thiệu phương pháp giảm lượng ngẫu nhiên, môt phương pháp đơn giản và hiệu quả nhằm loại bỏ các tác động này trong dữ liệu đo đạc cho việc xác định hiệu quả hơn các tham số động học của cầu sử dụng phương tiện giao thông làm lực kích thích. Phương pháp cũng được ứng dụng để phân tích một công trình cầu thực tế và so sánh với số liệu phân tích từ phương pháp phần tử hữu hạn.

Nhận ngày 25/6/2017; sửa xong 24/8/2017; chấp nhận đăng 28/02/2018
Phân tích động học, động lực học thiết bị lắp dựng tấm tường bê tông nhẹ
Authors: Chuong Le Hong , Nhat Do Van , Nang Tong Duc , Dung Nguyen Quoc
Published: July 2018

Bê tông nhẹ đang được sử dụng phổ biến trên thế giới và ngày càng được sử dụng rộng rãi ở Việt Nam để chế tạo các cấu kiện đúc sẵn. Việc lắp dựng các tấm tường bê tông nhẹ hiện nay được tiến hành bằng thủ công hoặc bán cơ giới. Tuy nhiên, các phương pháp này còn nhược điểm như năng suất chưa cao, máy móc hỗ trợ chỉ chủ yếu để vận chuyển và có kết cấu phức tạp... Bài báo này đề xuất một mô hình thiết bị mới giúp hạn chế các nhược điểm trên. Quan hệ động học, động lực học của thiết bị cũng được trình bày. Kết quả nghiên cứu cho thấy sự thay đổi của các thông số trên khi thiết bị làm việc, làm cơ sở cho việc tính toán các thông số hình học và tính ổn định thiết bị.

Nhận ngày 7/12/2017; sửa xong 30/01/2018; chấp nhận đăng 28/02/2018
Nghiên cứu, đề xuất suất tiêu thụ điện năng cho văn phòng làm việc: Ap dụng tính toán cho văn phòng làm việc tại Hà Nội
Authors: Trung Nguyen Thanh , Toi Pham Van
Published: July 2018

Năng lượng là yếu tố chính có ảnh hưởng lớn đến các hoạt động kinh tế, chính trị, văn hóa - xã hội và ô nhiễm môi trường. Việt Nam đang trong thời kì phát triển nhanh, nhu cầu sử dụng điện cao nên luôn trong tình trạng thiếu điện. Việc xây dựng, đề xuất suất tiêu thụ điện năng cho các công trình (Chỉ số tiêu thụ năng lượng của công trình-BEI; Chỉ số tiêu thụ năng lượng của điều hòa không khí-AEI; Chỉ số năng lượng tiêu thụ của các thiết bị văn phòng-OEI) sẽ giúp ổn định và tiêu thụ năng lượng bền vững, góp phần bảo đảm an ninh năng lượng Quốc gia, giảm bớt áp lực xây dựng các nhà máy điện trong tương lai và giảm thiểu tác nhân gây biến đổi khí hậu. Nội dung bài báo đưa ra các bước tính toán các chỉ số tiêu thụ năng lượng và đề xuất các chỉ số tiêu thụ năng lượng cho công trình dạng văn phòng làm việc là BEI = 80 - 100kWh/m2/năm; AEI = 55 - 90kWh/m2/năm; OEI = 0,06 - 0,12kWh/m2/năm.

Nhận ngày 23/07/2017; sửa xong 28/09/2017; chấp nhận đăng 28/02/2018
Ảnh hưởng của thạch cao phốt pho đến các tính chất cơ lý của xi măng poóc lăng PC40
Authors: Thien An Van Viet , Hao Cao Chi
Published: July 2018

Nghiên cứu này đánh giá ảnh hưởng của chủng loại và hàm lượng thạch cao phốt pho của nhà máy DAP Đình Vũ đến các tính chất cơ lý của xi măng Poóc lăng PC40. Các kết quả nghiên cứu được so sánh tương ứng với xi măng sử dụng thạch cao tự nhiên. Kết quả nghiên cứu cho thấy lượng nước tiêu chuẩn giảm, thời gian đông kết và cường độ nén ở tuổi 3 ngày tăng lên khi tăng lượng dùng thạch cao trong mẫu xi măng. Lượng tạp chất P2O5, F- hòa tan trong thạch cao phốt pho làm giảm lượng nước tiêu chuẩn, giảm cường độ nén ở tuổi sớm và kéo dài thời gian đông kết của xi măng. Có thể thay thế hoàn toàn thạch cao tự nhiên bằng thạch cao phốt pho đã được xử lý để sản xuất xi măng Poóc lăng PC40.

Nhận ngày 9/01/2018; sửa xong 6/02/2018; chấp nhận đăng 28/02/2018
Gentrifications in Hanoi city inner: Characteristics, causes and solutions
Authors: Nhu Dao Thi , Toan Nguyen Quoc
Published: July 2018

Strong urbanization and enormous pressures of urban living and livelihoods have led to different development trends. A portion of urban residents choose to settle in the periphery to enjoy more quality living standard while suffering more mobility cost for work. Meanwhile, the others have decided to redevelop in the city inner to take advantage the available infrastructure, which leads the trend for revitalization. This later transition will be discussed in the paper and identified as "gentrification" process with both physical, economic and social changes. The "purification" of lifestyles and people in the given area during this process is a noteworthy point. The paper analyzes the characteristics, causes and solutions of gentrification in Hanoi historic inner under the local urban development context.

Article history: Received 19 March 2018, Revised 27 March 2018, Accepted 27 April 2018
Dự báo sức kháng uốn của dầm bê tông chất lượng siêu cao (UHPC)
Authors: Hưng Cù Việt , Phúc Nguyễn Đức , Thắng Nguyễn Công , Tuyển Nguyễn Ngọc , Hoà Phạm Duy
Published: July 2018

Xác định khả năng kháng uốn của các kết cấu bê tông cốt thép (BTCT) là một trong những nội dung quan trọng trong công tác thiết kế. Công thức tính sức kháng uốn của kết cấu BTCT đã được quy định rõ trong các quy trình, tiêu chuẩn thiết kế của mỗi nước. Tuy nhiên, đối với kết cấu bê tông chất lượng siêu cao (Ultra High Performance Concrete - UHPC), trên thế giới mới chỉ có một số hướng dẫn đề cập đến việc xác định sức kháng uốn bởi loại vật liệu này có ứng xử khác với bê tông thường. Thêm nữa, việc tổng hợp và phân tích các hướng dẫn này cho việc tính toán khả năng kháng uốn của kết cấu UHPC còn hạn chế và gây nhiều khó khăn cho các kỹ sư khi thiết kế các công trình sử dụng UHPC. Do đó, đầu tiên bài báo này sẽ tổng hợp các hướng dẫn về thiết kế sức kháng uốn của kết cấu UHPC. Tiếp theo đó thí nghiệm uốn phá hoại các mẫu dầm với hàm lượng cốt sợi thay đổi được thực hiện để so sánh kết quả với các lý thuyết dự báo trong các hướng dẫn.

Từ khoá: sức kháng uốnsức kháng uốn; bê tông chất lượng siêu cao; ứng xử uốn.

Lịch sử bài viết:  Nhận ngày 12/1/2018, Sửa xong 9/5/2018, Chấp nhận đăng 30/5/2018.
Các yếu tố ngẫu nhiên trong phân tích tác động va tàu vào trụ cầu Thái Hà
Authors: Bảo Nguyễn Quốc
Published: July 2018

Nghiên cứu tác động va tàu đến trụ cầu cần phân tích các yếu tố ngẫu nhiên đầu vào, phân tích khả năng va chạm và khả năng trụ cầu bị hư hỏng dưới tác dụng của lực va tàu. Bài báo này giới thiệu một phương pháp xác suất thống kê phân tích các yếu tố ngẫu nhiên đầu vào: chiều cao mực nước, vận tốc dòng chảy, vận tốc tàu, trọng tải tàu, kích thước tàu và góc va chạm. Dựa vào các số liệu quan trắc và nguyên lý entropy cực đại, hàm mật độ xác suất của biến chiều cao mực nước được thiết lập. Hàm mật độ này sau đó được so sánh với các số liệu thống kê.

Từ khoá: va tàu; trụ cầu; xác suất; yếu tố ngẫu nhiên.

Lịch sử bài viết: Nhận ngày 14/3/2017, Sửa xong 11/5/2018, Chấp nhận đăng 30/5/2018
Hiệu ứng động của tải trọng sóng trong bài toán kiểm tra mỏi kết cấu khối chân đế cố định bằng thép kiểu Jacket
Authors: Cường Đinh Quang , Anh Bùi Thế , Niên Hoàng Đức
Published: July 2018

Bài toán kiểm tra mỏi là một bài toán quan trọng trong các bước thiết kế kết cấu khối chân đế giàn khoan cố định bằng thép kiểu Jacket. Tuy nhiên, hiện nay để đánh giá hiệu ứng động thì hầu hết các tài liệu mới chỉ dừng ở việc đánh giá thông qua tỷ số phản ứng động so với phản ứng tĩnh. Trong khi đó, đối với bài toán kiểm tra mỏi thì đích cuối cùng là xác định được tổng tỷ số tổn thất mỏi. Bài báo này sẽ trình bày cách đánh giá hiệu ứng động của tải trọng sóng tác dụng lên kết cấu Jacket trong bài toán mỏi thông qua tỷ số tổn thất tích lũy và tiến hành khảo sát cho 03 kết cấu Jacket có độ sâu nước tăng dần trong điều kiện biển Việt Nam.

Từ khóa: hiệu ứng động; jacket; tải trọng sóng; phân tích mỏi.

Lịch sử của bài viết: Nhận ngày 28/11/2017, Sửa xong 13/5/2018, Chấp nhận đăng 30/05/2018.
Nghiên cứu, đánh giá trạng thái dinh dưỡng hồ chứa nước Cao Vân phục vụ cấp nước sinh hoạt
Authors: Hạ Trần Đức
Published: July 2018

Hồ chứa nước Cao Vân là nguồn cung cấp nước thô cho nhà máy nước (NMN) Diễn Vọng công suất 60.000 m3/ngày và sẽ tăng lên 90.000 m3/ngày vào năm 2020. Để có cơ sở đề xuất các giải pháp kiểm soát chất lượng nước, đảm bảo cấp nước an toàn, hồ Cao Vân cần được đánh giá trạng thái dinh dưỡng. Kết quả phân tích chất lượng nước trực tiếp tại hồ và các số liệu thu thập từ NMN Diễn Vọng cho thấy: theo các chỉ tiêu tổng phốt pho, hàm lượng Chloraphyll a và độ trong Secchi, chất lượng nước hồ Cao Vân tương đối ổn định. Bằng cách dùng chỉ số TSI theo phương pháp đánh giá của Carlson, thấy rằng TSI của hồ Cao Vân là 57,25. Kết quả này cho thấy, hồ Cao Vân hiện đang bị phú dưỡng do các hoạt động kinh tế xã hội trong lưu vực hồ. Vì vậy, cần đề xuất các giải pháp kiểm soát hiện tượng phú dưỡng để đảm bảo chất lượng nguồn nước thô cho NMN Diễn Vọng.

Từ khóa: hồ chứa nước; phú dưỡng; chất lượng nước; chỉ số TSI; cấp nước an toàn.

Lịch sử bài viết: Nhận ngày 23/04/2018, Sửa xong 26/05/2018, Chấp nhận đăng 30/5/2018
Nghiên cứu khả năng kết hợp thiết bị hấp thụ khí độc hại, thiết bị lọc bụi ướt để xử lý khí thải
Authors: Lý Bùi Sỹ , Hùng Nguyễn Văn
Published: July 2018

Bài báo trình bày kết quả chứng minh lý thuyết và thực tiễn ứng dụng khả năng lọc bụi của thiết bị hấp thụ khí độc hại bằng tháp rỗng, tháp có vật đệm scrubber cũng như khả năng hấp thụ khí độc hại của thiết bị lọc bụi tháp rỗng phun ngược chiều, thiết bị lọc bụi bằng vật liệu hạt. Khi kết hợp các thiết bị trên để xử lý khí, bụi trong khói thải có thể giảm được số thiết bị xử lý dẫn đến giảm chi phí đầu tư, chi phí vận hành, phù hợp với điều kiện kinh tế Việt Nam.

Từ khoá: thiết bị lọc bụi; thiết bị hấp thụ khí; bụi; khí độc.
Hình học Fractal và tính chất tự đồng dạng thể hiện trong kiến trúc Việt Nam
Authors: Chi Lê Thị Phương
Published: July 2018

Fractal là một dạng hình học mới được công bố vào năm 1975 và nhanh chóng tham gia vào tất cả các lĩnh vực bao gồm cả kiến trúc. Tự đồng dạng là một trong những tính chất đặc trưng của Fractal, góp phần định hình và giúp Fractal mô tả thiên nhiên một cách chân thực và gần gũi nhất, điều mà hình học Euclid truyền thống không thực hiện được. Tuy vậy, khái niệm Fractal vẫn còn khá mới mẻ, nhất là trong lĩnh vực Kiến trúc ở Việt Nam. Phạm vi của bài báo này là giới thiệu khái quát về hình học Fractal, tính chất tự đồng dạng và sự tham gia trong kiến trúc tại Việt Nam đến nay. Đó sẽ là nền tảng để đánh giá, đề xuất phương hướng nghiên cứu và ứng dụng hình học Fractal cho Kiến trúc Việt Nam, phù hợp với xu thế chung của thế giới.

Từ khoá: hình học Fractal; tự đồng dạng; kiến trúc Việt Nam.
Three-Component Reaction between Isonicotinohydrazide, Potassium Selenocyanate and Aroyl Chlorides: Synthesis of 1,2,4-Triazole-3-Selones
Authors: Singh Sonia , Hassanabadi Alireza , Mosslemin Mohammad H.
Published: July 2018

A one-pot method for the synthesis of six novel 1,2,4-triazole-3-selones in excellent yields at room temperature has been achieved via reaction between potassium selenocyanate and an aroyl chloride followed by the addition of isonicotinohydrazide.
Diseases and Pests of Ash-Leaved Maple (Acer negundo L.) in Moscow region
Authors: Yasinskaya O.I.
Published: July 2018

In the megapolis, native and adventitious species of woody plants are exposed to the most powerful adverse environmental factors that reduce resistance to diseases and pests. The investigation objective was to identify diseases and pests of a dangerous invasive species Acer negundo L. and to estimate their effect on invasion activity of this species. A. negundo leaves are affected by Рhyllosticta negundinis (Sacc. et Speg.), Sawadaia bicornis (Wallr. ex. Fr.) Miyabe and are occasionally damaged by a timber pest such as Rhopalopus clavipes F. A set of unfavorable environmental factors cause noninfectious toxicosis of A. negundo leaves. Meanwhile, all these diseases and pests do not cause considerable harm to A negundo and do not substantially reduce its invasion activity.
Involvement of the Cingulate Cortex in Anosognosia: A Multimodal Neuroimaging Study in Alzheimer’s Disease Patients
Authors: Guerrier Laura , Le Men Johanne , Gane Anaıs , Planton Mélanie , Salabert Anne-Sophie , Payoux Pierre , Dumas Hervé , Bonneville Fabrice , Péran Patrice , Pariente Jérémie
Published: July 2018

Background:

Anosognosia is a frequent symptom of Alzheimer’s disease (AD), but its neural substrates remain in question.

Objective:

In this study, we combined neuroimaging with a neuropsychological evaluation to assess neural substrates of anosognosia.

Methods:

We prospectively recruited 30 patients with probable early-stage AD and matched healthy controls. Participants underwent MRI, FDG-PET, and a neuropsychological evaluation that includes an assessment of anosognosia. In the AD group, correlations between the anosognosia score, neuroimaging modalities, and neuropsychological performance were performed.

Results:

Atrophy and hypometabolism were correlated with the anosognosia score in the left dorsal anterior cingulate cortex. The anosognosia score was also correlated with atrophy of the cerebellar vermis, the left postcentral gyrus, and the right fusiform gyrus. No relation was found between anosognosia and the neuropsychological assessment.

Discussion:

Structural and metabolic alteration in the dorsal anterior cingulate cortex seems to be associated with a diminution of awareness in patients with early-stage AD.
Decreased Parietal Beta Power as a Sign of Disease Progression in Patients with Mild Cognitive Impairment
Authors: Musaeus Christian Sandøe , Nielsen Malene Schjønning , Østerbye Natascha Nellum , Høgh Peter
Published: July 2018

Background:

Electroencephalography (EEG) power has previously been used to compare mild cognitive impairment (MCI) patients who progress to Alzheimer’s disease (pMCI) with patients with MCI who remain stable (sMCI) by using beta power. However, the beta band is very broad and smaller frequency bands may improve accuracy.

Objective:

In the present study, we wanted to investigate whether it was possible to find any differences between pMCI and sMCI using relative power and whether these differences were correlated to cognitive function or neuropathology markers.

Methods:

17 patients with AD, 27 patients with MCI, and 38 older healthy controls were recruited from two memory clinics and followed for three years. EEGs were recorded at baseline for all participants and relative power was calculated. All participants underwent adjusted batteries of standardized cognitive tests and lumbar puncture.

Results:

We found that pMCI showed decreased baseline relative power in the parietal electrodes in the beta1 band (13–17.99 Hz). At 2-year follow-up, we found changes in all baseline beta bands but most pronounced in the beta1 band. In addition, we found that qEEG parietal power was correlated with amyloid- β42 and anterograde memory.

Conclusion:

These findings suggests that relative power in the parietal electrodes in the beta1 band may be a better way to discriminate between pMCI and sMCI at the time of diagnosis than the broad beta band. Similar findings have also been found with resting state fMRI. In addition, we found that anterograde memory was correlated to qEEG parietal beta1 power.
Vascular Effects on Depressive Symptoms in Cognitive Impairment
Authors: Kim Yeshin , Jang Hyemin , Kim Seung Joo , Cho Soo Hyun , Kim Si Eun , Kim Sung Tae , Kim Hee Jin , Moon Seung Hwan , Ewers Michael , Im Kiho , Kwon Hunki , Na Duk L. , Seo Sang Won
Published: July 2018

Late life depression is related to pathologic burdens, such as cerebral small vascular disease (CSVD) and amyloid, which are associated with brain network changes and cortical thinning. To examine the associations of various CSVD imaging markers, amyloid, and network changes with depression in cognitively impaired patients, we prospectively recruited 228 cognitively impaired patients having various degrees of amyloid and CSVD who underwent diffuse tensor image and PiB PET. Greater CSVD burden was associated with greater Geriatric Depression Scale (GDS) (white matter hyperintensities, WMH: p = 0.025, lacunes: p < 0.001) but not with amyloid ( p = 0.095), and cortical thinning ( p = 0.630) was not associated with greater GDS. The changes in white matter networks were related to GDS with decreasing integration (global efficiency: p < 0.001) and increasing segregation (clustering coefficient: p = 0.009). The network changes mediated the relationships of WMH and lacunes with GDS. Our findings provide insight to better understand how CSVD burdens contribute to depression in cognitively impaired patients having varying degrees of amyloid and vascular burdens.
Pretreatment of nerve grafts with resveratrol improves axonal regeneration following replantation surgery for nerve root avulsion injury in rats
Authors: Oda Hiroki , Ohta Souichi , Ikeguchi Ryosuke , Noguchi Takashi , Kaizawa Yukitoshi , Yurie Hirofumi , Takeuchi Hisataka , Mitsuzawa Sadaki , Matsuda Shuichi
Published: July 2018

Background:

Replantation of the avulsed nerve root has been proposed for the treatment of severe brachial plexus injury for several decades. However, due to the complexity of the technique and limited functional improvement, practical applications are yet to be implemented.

Objective:

In the present study, we investigated the effect of pretreatment with resveratrol on nerve autografts used for replantation surgery in a rat model of nerve root avulsion.

Methods:

Resveratrol pretreatment was performed using an explant culture technique. Two surgical procedures were performed. During the first surgery, Sprague-Dawley rats were subjected to left C6 nerve root avulsion, and nerves were harvested for autografting. The harvested grafts were explant-cultured for 1 week. A second procedure was performed to replant the C6 nerve root using the explant-cultured nerve graft 1 week after the first procedure. Histological and immunohistochemical analyses were performed 8 weeks after the second procedure. We first compared findings between explant-cultured nerve grafts and fresh nerve grafts, following which we compared findings between explant-cultured grafts pretreated with and without resveratrol. Changes induced within nerve grafts by 1 week of explant culture with or without resveratrol were investigated in vitro.

Results:

There was no significant difference in outcomes between 1 week-explant-cultured and fresh nerve grafts. Addition of resveratrol to the explant culture medium resulted in a significant increase in the number and myelin thickness of regenerated axons, and in the number of regenerating motor neurons in the C6 spinal cord segment. In vitro analyses revealed that nerve grafts pretreated with resveratrol exhibited significant increases in glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) expression and the number of dedifferentiated Schwann cells.

Conclusions:

Resveratrol may promote axonal regeneration following replantation surgery for the treatment of nerve root avulsion injury; however, further studies are required to verify these findings in humans.
Identification and Characterization of Long Noncoding RNAs in Ovine Skeletal Muscle
Authors: Li Qing , Liu Ruizao , Zhao Huijing , Di Ran , Lu Zengkui , Liu Enmin , Wang Yuqin , Chu Mingxing , Wei Caihong
Published: July 2018

Long noncoding RNAs (lncRNAs) are increasingly being recognized as key regulators in many cellular processes. However, few reports of them in livestock have been published. Here, we describe the identification and characterization of lncRNAs in ovine skeletal muscle. Eight libraries were constructed from the gastrocnemius muscle of fetal (days 85 and 120), newborn and adult Texel and Ujumqin sheep. The 2002 identified transcripts shared some characteristics, such as their number of exons, length and distribution. We also identified some coding genes near these lncRNA transcripts, which are particularly associated with transcriptional regulation- and development-related processes, suggesting that the lncRNAs are associated with muscle development. In addition, in pairwise comparisons between the libraries of the same stage in different breeds, a total of 967 transcripts were differentially expressed but just 15 differentially expressed lncRNAs were common to all stages. Among them, we found that TCONS_00013201 exhibited higher expression in Ujumqin samples, while TCONS_00006187 and TCONS_00083104 were higher in Texel samples. Moreover, TCONS_00044801, TCONS_00008482 and TCONS_00102859 were almost completely absent from Ujumqin samples. Our results suggest that differences in the expression of these lncRNAs may be associated with the muscular differences observed between Texel and Ujumqin sheep breeds.
Automated Diabetic Retinopathy Screening System Using Hybrid Simulated Annealing and Ensemble Bagging Classifier
Authors: Sreng Syna , Maneerat Noppadol , Hamamoto Kazuhiko , Panjaphongse Ronakorn
Published: July 2018

Diabetic Retinopathy (DR) is the leading cause of blindness in working-age adults globally. Primary screening of DR is essential, and it is recommended that diabetes patients undergo this procedure at least once per year to prevent vision loss. However, in addition to the insufficient number of ophthalmologists available, the eye examination itself is labor-intensive and time-consuming. Thus, an automated DR screening method using retinal images is proposed in this paper to reduce the workload of ophthalmologists in the primary screening process and so that ophthalmologists may make effective treatment plans promptly to help prevent patient blindness. First, all possible candidate lesions of DR were segmented from the whole retinal image using a combination of morphological-top-hat and Kirsch edge-detection methods supplemented by pre- and post-processing steps. Then, eight feature extractors were utilized to extract a total of 208 features based on the pixel density of the binary image as well as texture, color, and intensity information for the detected regions. Finally, hybrid simulated annealing was applied to select the optimal feature set to be used as the input to the ensemble bagging classifier. The evaluation results of this proposed method, on a dataset containing 1200 retinal images, indicate that it performs better than previous methods, with an accuracy of 97.08%, a sensitivity of 90.90%, a specificity of 98.92%, a precision of 96.15%, an F-measure of 93.45% and the area under receiver operating characteristic curve at 98.34%.
Wind Turbine Optimization for Minimum Cost of Energy in Low Wind Speed Areas Considering Blade Length and Hub Height
Authors: Yang Han , Chen Jin , Pang Xiaoping
Published: July 2018

In recent years, sites with low annual average wind speeds have begun to be considered for the development of new wind farms. The majority of design methods for a wind turbine operating at low wind speed is to increase the blade length or hub height compared to a wind turbine operating in high wind speed sites. The cost of the rotor and the tower is a considerable portion of the overall wind turbine cost. This study investigates a method to trade-off the blade length and hub height during the wind turbine optimization at low wind speeds. A cost and scaling model is implemented to evaluate the cost of energy. The procedure optimizes the blades’ aero-structural performance considering blade length and the hub height simultaneously. The blade element momentum (BEM) code is used to evaluate blade aerodynamic performance and classical laminate theory (CLT) is applied to estimate the stiffness and mass per unit length of each blade section. The particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to determine the optimal wind turbine with the minimum cost of energy (COE). The results show that increasing rotor diameter is less efficient than increasing the hub height for a low wind speed turbine and the COE reduces 16.14% and 17.54% under two design schemes through the optimization.
Effect of Droplet Impingement on the Weld Profile and Grain Morphology in the Welding of Aluminum Alloys
Authors: Zhang Zhanhui , Xue Jiaxiang , Jin Li , Wu Wei
Published: July 2018

To achieve a better understanding of the effect of droplet impingement on the weld profile and grain morphology, welding with vertical and inclined torches in the double pulsed-gas metal arc welding of aluminum alloy were compared. When using vertical welding, the grains along the wall of the finger-like penetration (FLP) were refined by a more violent flow driven by droplet impingement running in the confined space created by FLP. When using inclined welding, the sharp inflection point disappeared and the curved columnar grains emerged on the non-impact action side, which was attributed to the gradually weakened impingement at that location. Moreover, when the penetration became shallower due to a low mean current, the droplets impinged alternately along split trajectories, causing significant changes in the grain morphology, such as creating grains which were sharply shortened by the direct impact of droplet impingement at impact point. The change of trajectory was ascribed to the variation of the width/depth ratio of FLP, which changed the magnitude of the contradiction between the room required by the fluid flow driven by droplet impingement and the space supplied for that by FLP.
Estimation of the Buildings Seismic Vulnerability: A Methodological Proposal for Planning Ante-Earthquake Scenarios in Urban Areas
Authors: Ródenas José Luis , García-Ayllón Salvador , Tomás Antonio
Published: July 2018

In spite of the enhancements related to building construction, many regions still present a major level of seismic risk as a consequence of the high vulnerability of the urban configuration of their cities. An improved method to assess the seismic vulnerability of buildings in urban areas is proposed in this contribution in order to advance the management of seismic emergency scenarios. The methodology, mainly based on the cadastral database, allows for a more standardized implementation as a function on the typological, structural, and urban parameters of the buildings, reducing the level of uncertainties linked to these methodologies and giving continuity to the different RISK-UE published works. The generalization of the method to any urban area has also been improved by means of removing the parameters whose calibration is associated with a specific area. The methodology has been put into practice in the urban area of the city of Lorca (SE Spain), in the aftermath of the earthquake of 11 May 2011, due to the availability of well-documented data reported from this seismic event. The proposal, when it is combined with Geographic Information System (GIS) techniques, provides valuable information for the planning and management of post-earthquake emergency situations.
Deep Region of Interest and Feature Extraction Models for Palmprint Verification Using Convolutional Neural Networks Transfer Learning
Authors: Izadpanahkakhk Mahdieh , Razavi Seyyed , Taghipour-Gorjikolaie Mehran , Zahiri Seyyed , Uncini Aurelio
Published: July 2018

Palmprint verification is one of the most significant and popular approaches for personal authentication due to its high accuracy and efficiency. Using deep region of interest (ROI) and feature extraction models for palmprint verification, a novel approach is proposed where convolutional neural networks (CNNs) along with transfer learning are exploited. The extracted palmprint ROIs are fed to the final verification system, which is composed of two modules. These modules are (i) a pre-trained CNN architecture as a feature extractor and (ii) a machine learning classifier. In order to evaluate our proposed model, we computed the intersection over union (IoU) metric for ROI extraction along with accuracy, receiver operating characteristic (ROC) curves, and equal error rate (EER) for the verification task.The experiments demonstrated that the ROI extraction module could significantly find the appropriate palmprint ROIs, and the verification results were crucially precise. This was verified by different databases and classification methods employed in our proposed model. In comparison with other existing approaches, our model was competitive with the state-of-the-art approaches that rely on the representation of hand-crafted descriptors. We achieved a IoU score of 93% and EER of 0.0125 using a support vector machine (SVM) classifier for the contact-based Hong Kong Polytechnic University Palmprint (HKPU) database. It is notable that all codes are open-source and can be accessed online.
Two Dimensional Parity Check with Variable Length Error Detection Code for the Non-Volatile Memory of Smart Data
Authors: Gong Cihun-Siyong Alex , Chang Yung-Chang , Huang Li-Ren , Yang Chih-Jen , Ji Kung-Ming , Lu Kuen-Long , Liou Jian-Chiun
Published: July 2018

This paper proposes a novel technology of memory protection for the Non-Volatile Memory (NVM), applied to smart sensors and smart data. Based on the asymmetry of failure rate between the statuses of bit-0 and bit-1 in the non-volatile memory, as a result of the pollution of the radiation of cosmic ray, a two-dimensional parity with variable length error detection code (2D-VLEDC) for memory protection is proposed. 2D-VLEDC has the feature of variable length of redundant bits varied with content of data word in the NVM. The experimental results show that the same error detection quality could be achieved with a 30% redundancy improvement by applying the proposed 2D-VLEDC. The proposed design is particularly suitable for the use of safety-related fields, such as the automotive electronics and industrial non-volatile memories involved in the industrial automation.
Effect of the Temporal Gradient of Vegetation Indices on Early-Season Wheat Classification Using the Random Forest Classifier
Authors: Abad Mousa Saei Jamal , Abkar Ali A. , Mojaradi Barat
Published: July 2018

Early-season area estimation of the winter wheat crop as a strategic product is important for decision-makers. Multi-temporal images are the best tool to measure early-season winter wheat crops, but there are issues with classification. Classification of multi-temporal images is affected by factors such as training sample size, temporal resolution, vegetation index (VI) type, temporal gradient of spectral bands and VIs, classifiers, and values missed under cloudy conditions. This study addresses the effect of the temporal resolution and VIs, along with the spectral and VIs gradient on the random forest (RF) classifier when missing data occurs in multi-temporal images. To investigate the appropriate temporal resolution for image acquisition, a study area is selected on an overlapping area between two Landsat Data Continuity Mission (LDCM) paths. In the proposed method, the missing data from cloudy pixels are retrieved using the average of the k-nearest cloudless pixels in the feature space. Next, multi-temporal image analysis is performed by considering different scenarios provided by decision-makers for the desired crop types, which should be extracted early in the season in the study areas. The classification results obtained by RF improved by 2.2% when the temporally-missing data were retrieved using the proposed method. Moreover, the experimental results demonstrated that when the temporal resolution of Landsat-8 is increased to one week, the classification task can be conducted earlier with slightly better overall accuracy (OA) and kappa values. The effect of incorporating VIs along with the temporal gradients of spectral bands and VIs into the RF classifier improved the OA by 3.1% and the kappa value by 6.6%, on average. The results show that if only three optimum images from seasonal changes in crops are available, the temporal gradient of the VIs and spectral bands becomes the primary tool available for discriminating wheat from barley. The results also showed that if wheat and barley are considered as single class versus other classes, with the use of images associated with 162 and 163 paths, both crops can be classified in March (at the beginning of the growth stage) with an overall accuracy of 97.1% and kappa coefficient of 93.5%.
Modelling Productivity Loss from Heat Stress
Authors: Dear Keith
Published: July 2018

Workers exposed to high ambient temperatures, either indoors or out, work slower. The few studies that have measured this loss of productivity show a degree of consistency across widely varying settings. I develop a class of 5-parameter probability models that express productivity as a function of environmental heat and show how the method of fitting can be adapted according to the completeness of the data available. As well as modelling the mean output, it is important to also consider variation between workers, and the model presented here achieves this. The method is illustrated using three previously published datasets from different industries and work environments.
Analysis of Dust Aerosol Retrievals Using Satellite Data in Central Asia
Authors: Li Longlei , Sokolik Irina N.
Published: July 2018

Several long-term monitoring of aerosol datasets from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) on board Terra/Aqua, Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR), Sea-Viewing Wide Field-of-View Sensor (SeaWiFS) were used to derive the dust aerosol optical depth (DOD) in Central Asia based on the Angstrom exponent parameter and/or the particle shape. All sensors agree very well on the interannual variability of DOD. The seasonal analysis of DOD and dust occurrences identified the largest dust loading and the most frequent dust occurrence in the spring and summer, respectively. No significant trend was found during the research period in terms of both DOD and the dust occurrence. Further analysis of Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO) aerosol products on a case-by-case basis in most dust months of 2007 suggested that the vertical structure is varying in terms of the extension and the dust loading from one event to another, although dust particles of most episodes have similar physical characteristics (particle shape and size). Our analysis on the vertical structure of dust plumes, the layer-integrated color ratio and depolarization ratio indicates a varied climate effect (e.g., the direct radiative impact) by mineral dust, dependent on the event being observed in Central Asia.
Calculation of Francium Hyperfine Anomaly
Authors: Konovalova Elena A. , Demidov Yuriy A. , Kozlov Mikhail G. , Barzakh Anatoly E.
Published: July 2018

The Dirac–Hartree–Fock plus many-body perturbation theory (DHF + MBPT) method has been used to calculate hyperfine structure constants for Fr. Calculated hyperfine structure anomaly for hydrogen-like ion is in good agreement with analytical expressions. It has been shown that the ratio of the anomalies for s and p1/2 states is weakly dependent on the principal quantum number. Finally, we estimate Bohr–Weisskopf corrections for several Fr isotopes. Our results may be used to improve experimental accuracy for the nuclear g factors of short-lived isotopes.
Spinal Cord Stimulation for Neuropathic Pain: Current Trends and Future Applications
Authors: Dones Ivano , Levi Vincenzo
Published: July 2018

The origin and the neural pathways involved in chronic neuropathic pain are still not extensively understood. For this reason, despite the wide variety of pain medications available on the market, neuropathic pain is challenging to treat. The present therapeutic alternative considered as the gold standard for many kinds of chronic neuropathic pain is epidural spinal cord stimulation (SCS). Despite its proved efficacy, the favourable cost-effectiveness when compared to the long-term use of poorly effective drugs and the expanding array of indications and technical improvements, SCS is still worldwide largely neglected by general practitioners, neurologists, neurosurgeons and pain therapists, often bringing to a large delay in considering as a therapeutic option for patients affected by neuropathic chronic pain. The present state of the art of SCS in the treatment of chronic neuropathic pain is here overviewed and speculations on whether to use a trial period or direct implant, to choose between percutaneous leads or paddle electrodes and on the pros and cons of the different patterns of stimulation presently available on the market (tonic stim, high-frequency stim and burst stim) are described.
The Tumor Microenvironment of Epithelial Ovarian Cancer and Its Influence on Response to Immunotherapy
Authors: Rodriguez Galaxia , Galpin Kristianne , McCloskey Curtis , Vanderhyden Barbara
Published: July 2018

Immunotherapy as a treatment for cancer is a growing field of endeavor but reports of success have been limited for epithelial ovarian cancer. Overcoming the challenges to developing more effective therapeutic approaches lies in a better understanding of the factors in cancer cells and the surrounding tumor microenvironment that limit response to immunotherapies. This article provides an overview of some ovarian cancer cell features such as tumor-associated antigens, ovarian cancer-derived exosomes, tumor mutational burden and overexpression of immunoinhibitory molecules. Moreover, we describe relevant cell types found in epithelial ovarian tumors including immune cells (T and B lymphocytes, Tregs, NK cells, TAMs, MDSCs) and other components found in the tumor microenvironment including fibroblasts and the adipocytes in the omentum. We focus on how those components may influence responses to standard treatments or immunotherapies.
Vitamin B6 and Its Role in Cell Metabolism and Physiology
Authors: Parra Marcelina , Stahl Seth , Hellmann Hanjo
Published: July 2018

Vitamin B6 is one of the most central molecules in cells of living organisms. It is a critical co-factor for a diverse range of biochemical reactions that regulate basic cellular metabolism, which impact overall physiology. In the last several years, major progress has been accomplished on various aspects of vitamin B6 biology. Consequently, this review goes beyond the classical role of vitamin B6 as a cofactor to highlight new structural and regulatory information that further defines how the vitamin is synthesized and controlled in the cell. We also discuss broader applications of the vitamin related to human health, pathogen resistance, and abiotic stress tolerance. Overall, the information assembled shall provide helpful insight on top of what is currently known about the vitamin, along with addressing currently open questions in the field to highlight possible approaches vitamin B6 research may take in the future.
Coagulation, Microenvironment and Liver Fibrosis
Authors: Bitto Niccolò , Liguori Eleonora , Mura Vincenzo La
Published: July 2018

Fibrosis is the main consequence of any kind of chronic liver damage. Coagulation and thrombin generation are crucial in the physiological response to tissue injury; however, the inappropriate and uncontrolled activation of coagulation cascade may lead to fibrosis development due to the involvement of several cellular types and biochemical pathways in response to thrombin generation. In the liver, hepatic stellate cells and sinusoidal endothelial cells orchestrate fibrogenic response to chronic damage. Thrombin interacts with these cytotypes mainly through protease-activated receptors (PARs), which are expressed by endothelium, platelets and hepatic stellate cells. This review focuses on the impact of coagulation in liver fibrogenesis, describes receptors and pathways involved and explores the potential antifibrotic properties of drugs active in hemostasis in studies with cells, animal models of liver damage and humans.
Farmers’ Net Income Distribution and Regional Vulnerability to Climate Change: An Empirical Study of Bangladesh
Authors: ALAMGIR Md. Shah , FURUYA Jun , KOBAYASHI Shintaro , BINTE Mostafiz Rubaiya , SALAM Md. Abdus
Published: July 2018

Widespread poverty is the most serious threat and social problem that Bangladesh faces. Regional vulnerability to climate change threatens to escalate the magnitude of poverty. It is essential that poverty projections be estimated while bearing in mind the effects of climate change. The main purpose of this paper is to perform an agrarian sub-national regional analysis of climate change vulnerability in Bangladesh under various climate change scenarios and evaluate its potential impact on poverty. This study is relevant to socio-economic research on climate change vulnerability and agriculture risk management and has the potential to contribute new insights to the complex interactions between household income and climate change risks to agricultural communities in Bangladesh and South Asia. This study uses analysis of variance, cluster analysis, decomposition of variance and log-normal distribution to estimate the parameters of income variability that can be used to ascertain vulnerability levels and help us to understand the poverty levels that climate change could potentially generate. It is found that the levels and sources of income vary greatly among regions of Bangladesh. The variance decomposition of income showed that agricultural income in Mymensingh and Rangpur is the main cause of the total income difference among all sources of income. Moreover, a large variance in agricultural income among regions is induced by the gross income from rice production. Additionally, even in the long run the gradual, constant reduction of rice yield due to climate change in Bangladesh is not a severe problem for farmers. However, extreme events such as floods, flash floods, droughts, sea level rise and greenhouse gas emissions, based on Representative concentration pathways (RCPs), could increase the poverty rates in Mymensingh, Rajshahi, Barisal and Khulna—regions that would be greatly affected by unexpected yield losses due to extreme climatic events. Therefore, research into and development of adaptation measures to climate change in regions where farmers are largely dependent on agricultural income are important.
Cavitation Erosion Resistance and Wear Mechanism Model of Flame-Sprayed Al2O3-40%TiO2/NiMoAl Cermet Coatings
Authors: Szala Mirosław , Hejwowski Tadeusz
Published: July 2018

This manuscript deals with the cavitation erosion resistance of flame-sprayed Al2O3-40%TiO2/NiMoAl cermet coatings (low-velocity oxy-fuel (LVOF)), a new functional application of cermet coatings. The aim of the study was to investigate the cavitation erosion mechanism and determine the effect of feedstock powder ratio (Al2O3-TiO2/NiMoAl) of LVOF-sprayed cermet coatings on their cavitation erosion resistance. As-sprayed coatings were investigated for roughness, porosity, hardness, and Young’s modulus. Microstructural characteristics of the cross section and the surface of as-sprayed coatings were examined by light optical microscopy (LOM), scanning electron microscopy (SEM) with energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) and X-ray diffraction (XRD) methods. Coating cavitation tests were conducted in accordance with the ASTM G32 standard using an alternative stationary specimen testing method with usage of reference samples made from steel, copper, and aluminum alloys. Cavitation erosion resistance was measured by weight and volume loss, and normalised cavitation erosion resistance was calculated. Surface eroded due to cavitation was examined in successive time intervals by LOM and SEM-EDS. On the basis of coating properties and cavitation investigations, a phenomenological model of the cavitation erosion of Al2O3-40%TiO2/NiMoAl cermet coatings was elaborated. General relationships between their properties, microstructure, and cavitation wear resistance were established. The Al2O3-40%TiO2/NiMoAl composite coating containing 80% ceramic powder has a higher cavitation erosion resistance than the reference aluminium alloy.
Revisiting the Birth of 7YSZ Thermal Barrier Coatings: Stephan Stecura †
Authors: Smialek James L. , Miller Robert A.
Published: July 2018

Thermal barrier coatings are widely used in all turbine engines, typically using a 7 wt.% Y2O3–ZrO2 formulation. Extensive research and development over many decades have refined the processing and structure of these coatings for increased durability and reliability. New compositions demonstrate some unique advantages and are gaining in application. However, the “7YSZ” (7 wt.% yttria stabilized zirconia) formulation predominates and is still in widespread use. This special composition has been universally found to produce nanoscale precipitates of metastable t’ tetragonal phase, giving rise to a unique toughening mechanism via ferro-elastic switching under stress. This note recalls the original study that identified superior properties of 6–8 wt.% yttria stabilized zirconia (YSZ) plasma sprayed thermal barrier coatings, published in 1978. The impact of this discovery, arguably, continues in some form to this day. At one point, 7YSZ thermal barrier coatings were used in every new aircraft and ground power turbine engine produced worldwide. 7YSZ is a tribute to its inventor, Dr. Stephan Stecura, NASA retiree.