AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE MÉTODOS DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO POTENCIAL DE REFERÊNCIA PARA O MUNICÍPIO DE BENJAMIN CONSTANT, AMAZONAS
Authors: Teixeira Filho Aristóteles de Jesus , Braga Amós Felipe de Faria Batista 
Published: August 2024

AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE MÉTODOS DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO POTENCIAL DE REFERÊNCIA PARA O MUNICÍPIO DE BENJAMIN CONSTANT, AMAZONAS (*)
 
 
ARISTÓTELES DE JESUS TEIXEIRA FILHO1 E AMÓS FELIPE DE FARIA BATISTA BRAGA2
 
(*) Trabalho retirado do Projeto “Evapotranspiração Potencial no Amazonas”, Iniciação Científica “PIB-A/0008/2022”, Universidade Federal do Amazonas, agosto de 2022/2023.
1 Professor Associado do Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal do Amazonas, Campus Itacoatiara, Av. Nossa Senhora do Rosário, 3863 - Bairro Tiradentes, Itacoatiara, Amazonas, Brasil, aristoteles@ufam.edu.br
2 Estudante do Curso de Agronomia do Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal do Amazonas, Campus Itacoatiara, Av. Nossa Senhora do Rosário, 3863 - Bairro Tiradentes, Itacoatiara, Amazonas, Brasil, fariafelipe964@gmail.com
 
 
1 RESUMO
 
A disponibilidade de água para uma cultura pode ser melhor definida pelo intervalo em que o clima permitirá à planta manter uma razão de transpiração igual à razão de absorção de água pelas raízes. Assim, objetivou-se avaliar o desempenho dos métodos indiretos de estimativa da evapotranspiração de referência de Blaney-Criddle, Camargo, Hargreaves-Samani, Jensen-Haise, Thornthwaite, Makkink, FAO 24 da Radiação e Blaney-Criddle-Frevert em comparação com o método padrão de Penman-Monteith. Os dados meteorológicos utilizados foram obtidos na estação meteorológica convencional de Benjamin Constant do Instituto Nacional de Meteorologia, compreendendo dados mensais da normal provisória de 10 anos. Os indicadores estatísticos utilizados foram: coeficiente de correlação, coeficiente de determinação, índice de exatidão e o coeficiente de segurança ou desempenho. Os métodos ajustados ao método padrão de Penman-Monteith com desempenho “ótimo” foram Makkink, FAO 24 da Radiação, Jensen-Haise, Hargreaves-Samani, Blaney-Criddle-Frevert e Blaney-Criddle, recomendados para o município de Benjamin Constant, AM. O modelo de Camargo apresentou desempenho “sofrível”, podendo ser recomendado após ajustes locais. Enquanto o modelo de Thornthwaite apresentou desempenho “mau”, não podendo ser recomendado em razão da baixa exatidão e precisão em relação ao método padrão.
 
Palavras-chave: Penman-Monteith, planejamento agrícola, tomada de decisão.
 
 
TEIXEIRA FILHO, A. de J.; BRAGA, A. F. DE F. B.
PERFORMANCE EVALUATION OF REFERENCE POTENTIAL EVAPOTRANSPIRATION ESTIMATION METHODS FOR THE CITY OF BENJAMIN CONSTANT, AMAZONAS
 
 
 
 
 
 
2 ABSTRACT
 
Water availability for a crop can be best defined by the range in which the climate allows the plant to maintain a transpiration rate equal to the rate of water absorption by the roots. Thus, the objective was to evaluate the performance of the indirect reference evapotranspiration estimation methods of Blaney-Criddle, Camargo, Hargreaves-Samani, Jensen-Haise, Thornthwaite, Makkink, FAO 24 of Radiation, and Blaney-Criddle-Frevert in comparison with the standard Penman‒Monteith method. The meteorological data used were obtained from the Benjamin Constant conventional meteorological station of the National Institute of Meteorology, comprising monthly data from the 10-year provisional normal. The statistical indicators used were the correlation coefficient, determination coefficient, accuracy index, and safety or performance coefficient. The methods adjusted to the Penman‒Monteith standard method with “optimal” performance were Makkink, FAO 54 of the Radiation, Jensen‒Haise, Hargreaves‒Samani, Blaney‒Criddle‒Frevert and Blaney‒Criddle, recommended for the municipality of Benjamin Constant, AM. The Camargo model presented “sufferable” performance and can be recommended after local adjustments. The Thornthwaite model presented “poor” performance and cannot be recommended because of its low accuracy and precision compared with those of the standard method.
 
Keywords: Penman-Monteith, agricultural planning, decision making.