bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
БІЗНЕС-МОДЕЛЬ «О+О» У СФЕРІ РИТЕЙЛ-МАРКЕТИНГУ
Authors: Ткачук Світлана
Published: September 2023

У статті розглядаються практичні і теоретичні підходи щодо формування схеми сильної бізнес-моделі «Онлайн+Офлайн» ритейлера з урахуванням сучасних тенденцій в ритейл-бізнесі. Модель пропонується умовно розбити на дві частини: перша – внутрішні бізнес-процеси і технології – базис, який є невидимим для клієнта, але забезпечує якісну цінну пропозицію клієнту; друга частина – безпосередньо пропозиція цінності клієнту. Внутрішні бізнес-процеси і технології створюють основу сильної бізнес-моделі ритейлера. Ця частина є невидимою для клієнта, але завдяки їй він отримує якісну ритейл-послугу. Внутрішні бізнес-процеси і технології розглядаються як сукупність чотирьох взаємопов’язаних блоків: забезпечення, рішення, лояльність і технології. Друга частина бізнес-моделі «О+О» ритейлера є видимою для клієнта частиною і являє собою пропозицію цінності ритейлера клієнту. Вона включає в себе всебічну близькість ритейлера до клієнта, розуміння його життєвої ситуації та больових точок, зручність та індивідуальний підхід. В аспекті «О+О» формату важливо також впроваджувати переваги онлайн-торгівлі в інстор-ритейл і навпаки, а також забезпечення омніканальності і синхронізації точок дотику клієнта із бізнесом по усіх каналах.
ВИКОРИСТАННЯ ІНДУКОВАНОГО МУТАГЕНЕЗУ В СЕЛЕКЦІЇ ЗЕРНОВОГО АМАРАНТУ (ОГЛЯДОВА СТАТТЯ)
Authors: Пилипець Сергій Олександрович
Published: September 2023

Амарант є перспективною сільськогосподарською культурою, посівні площі під якою в Україні та країнах Європейського союзу з кожним роком зростають, що робить його привабливим для сільськогосподарських виробників. Насіння амаранту містить велику кількість легкозасвоюваного білку (до 18 %), ліпідів (до 9,7 %) та комплекс різних вітамінів, потрібних для людського організму. У статті на основі аналізу українських та закордонних літературних джерел проведено оцінку перспективності використання індукованого мутагенезу в селекції амаранту. Розглянуто різні методи мутагенезу, їх ефективність та мутації, які вони індукують на різних сільськогосподарських культурах. Відзначено, що за допомогою використання різних фізичних і хімічних мутагенів у світі створені нові генотипи рослин, з морфологічними та господарсько-цінними ознаками, які неможливо отримати іншими класичними методами селекції. З огляду літературних джерел встановлено, що основним методом індукованого мутагенезу, який застосовувався в селекційній практиці амаранту, було використання фізичного мутагенезу на основі гама-випромінювання і подальше вивчення хромосомних аберацій, якісного складу насіння та фенотипових змін рослин. Водночас майже не вивченим залишається використання хімічного мутагенезу та мутацій, які він індукує. Серед основних мутагенів, що ефективно себе зарекомендували в мутаційній селекції, є алкілуючі речовини, такі як диметилсульфат, етилметансульфонат, етиленімін та інші. Проаналізувавши літературні джерела, відмічено, що етилметансульфонат є одним із перспективним хімічних мутагенів, який був успішно використаний на різних сільськогосподарських культурах, таких як пшениця, кукурудза, кіноа, льон олійний та інших, при створенні однолокусних та багатолокусних мутацій. Втім, досліджень по вивченню впливу мутагену етилметансульфонату на зернові види роду Amaranthus не проводилося, що робить даний напрямок перспективним для подальших наукових досліджень та створення нових генотипів амаранту з покращеними господарсько-цінними ознаками.
РИЗИКИ ПОШИРЕННЯ КАРАНТИННИХ ШКІДНИКІВ УКРАЇНИ ТА КОНТРОЛЬ ЇХ ЧИСЕЛЬНОСТІ
Authors: Бурдуланюк Алла Олександрівна , Татаринова Валентина Іванівна , Бакуменко Ольга Миколаївна , Ємець Олександр Михайлович , Деменко Віктор Михайлович
Published: September 2023

Проаналізовано заселеність карантинними шкідниками земель різного призначення України в 2015–2022 рр. Методи виявлення та визначення карантинних шкідників загальноприйняті для даного регіону. Станом на 31.12.2022 року, в Україні встановлені такі шкідники зі списку А2: Hyphantria cunea Drury., Phthorimaea operculella Zell., Diabrotica virgifera Le Conte., Frankliniella occidentalis Perg., Ceratitis capitata Wied. Зі списку А1: виявлено таких шкідників: Tuta absoluta Meyr., Bemisia tabaci, Agrilus planipennis Fairmairе. Метою досліджень було встановити динаміку поширення карантинних шкідників на землях різного призначення України, уточнити систему заходів щодо попередження їх проникнення та розповсюдження, а також локалізації та ліквідації у випадку їх потрапляння із заражених територій в незаражені. Станом на 31.12. 2022 року H. cunea поширений в 21 області України на площі 91816,03 га. З 2015 по 2020 рр. динаміки до збільшення площі зараження не спостерігалося. В 2021 році відбувся різке збільшення площі зараження до 90349,82 га. P. operculella заражено 776,5 га в шести областях України. Помітна динаміка щодо зниження поширення шкідника: з 1604,51 га у 2015 році до740,5 у 2021 рр. D. virgifera поширена в 16 областях Україні, найбільше заражених шкідником площ спостерігається в Миколаївській та Чернівецькій областях. Помітна динаміка щодо збільшення площі поширення шкідника з 86167,49 га у 2015 до 144167,75 га в 2022 роках. C. capitata заражено 11,9 га в Одеській області, динаміки поширення шкідника не спостерігається. T. absoluta присутня в 10 областях України. Найбільші площі зараження спостерігаються в Миколаївській та Запорізькій областях. Динаміка поширення з 2015 по 2020 рр. майже не змінилася і знаходилася в діапазоні 829,92-1191 га. Площа зараження значно збільшилася в 2021 році до 4532,23 га, а в 2022 році до 5965,83га. B. tabaci станом на 2015–2018 рр. в Україні було зареєстровано в Херсонській області на площі 0,49 га. Станом на 31.12.2022 р. шкідник присутній у Полтавській та Херсонській областях на площі 1,6 та 0,15 га. A. planipennis вперше зареєстрували в Україні у 2019 р. на площі 13,3 га. Станом на 31.12.2022 р. присутній в Луганській та Харківській областях на площі відповідно 1000,1 та 177,8 га. Помітна динаміка до збільшення площ зараження в останні роки.
СОРТОВІ ОСОБЛИВОСТІ ФОРМУВАННЯ ПРОДУКТИВНОСТІ СОЇ ЗАЛЕЖНО ВІД НОРМ ДОБРИВ ТА ПОЗАКОРЕНЕВОГО ПІДЖИВЛЕННЯ В УМОВАХ ЛІВОБЕРЕЖНОГО ЛІСОСТЕПУ УКРАЇНИ
Authors: Дудка Ангеліна Анатоліївна , Мельник Андрій Васильович
Published: September 2023

Соя є важливою бобовою культурою завдяки широкому спектру застосування в різних галузях народного господарства. Дякуючи біохімічному складу насіння, особливого значення вона набуває у харчовій промисловості і є передумовою для подолання проблем дефіциту білка та жиру, що є актуальним за зростаючої чисельності населення в світі. Тому, чи не найголовнішою метою вирощування сої, як і інших сільськогосподарських культур, є отримання високих урожаїв якісного зерна. Важливою передумовою реалізації генетичного потенціалу сої є забезпечення її елементами живлення, адже соя досить вибаглива до поживних речовин. Саме тому для регулювання живлення сої широко використовуються мінеральні добрива та препарати для позакореневого підживлення, які за останні роки набирають популярності на ринку через свою ефективність і зручність використання. У статті наведено результати досліджень щодо вивчення сортових особливостей сої та впливу різних норм мінеральних добрив у поєднанні із застосуванням позакореневого підживлення на формування елементів структури врожаю (кількість та маса насіння з однієї рослини) та урожайність. На основі проведених нами досліджень в умовах Лівобережного Лісостепу України встановлено, що внесення мінеральних добрив в поєднанні із позакореневими підживленнями сої в період вегетації позитивно впливають на показники індивідуальної продуктивності та врожайність. Зокрема, зростання кількості насіння на рослині сої залежно від норм мінеральних добрив в середньому складало порівняно до контролю: у сорту Кіото на 28,9–31,7 % більше, Ліссабон – 29,7–31,4 %, Діадема Поділля – 29,7–33,4 %; від позакореневого підживлення: у сорту Кіото на 13,3–18,3 %, Ліссабон – 15,1–19,1 %, Діадема Поділля – 16,5–23,1 %. Маса насіння з рослини сої збільшувалася у порівнянні з контролем залежно від норм добрив: для сорту Ліссабон на 30,12–32,31 %, Кіото – 32,1–33,7 %, Діадема Поділля – 30,8–34,7 %; від позакореневого підживлення: Ліссабон на 17,41–22,72 %, Кіото – 15,3–21,0 %, Діадема Поділля – 18,0–25,68 %. Разом з тим, внесення мінеральих добрив забезпечило прибавку врожаю 0,9–1,0 т/га або 29,7–31,2 %, застосування препаратів для позакореневого підживлення – на 0,3–0,5 т/га або 12,5–15,5 %. Таким чином, серед досліджуваних варіантів найбільшу кількість насіння було сформовано за вирощування сорту Кіото на фоні мінеральних добрив N30P60K90 і використання препаратів Басфоліар 36 Екстра, Солю Бор – 1,5 л/га та Басфоліар 6-12-6 – 3 л/га. Найвищим показником маси насіння з рослини (8,10 г) та урожайності (3,45 т/га) характеризувався сорт Ліссабон на фоні мінеральних добрив N30P60K90 і внесення препаратів Вуксал Мікроплант – 2 л/га, Вуксал Комбі Плюс – 3 л/га та Вуксал Аміноплант – 2 л/га.
РІВЕНЬ ПРОЯВУ ГОСПОДАРСЬКИХ ОЗНАК КОНДИТЕРСЬКОГО СОНЯШНИКА В УМОВАХ ПІВНІЧНОГО СТЕПУ УКРАЇНИ
Authors: Коркодола Максим Миколайович
Published: September 2023

Останніми роками у світовому виробництві підвищується частка сортів і гібридів соняшнику кондитерського напряму використання. Клімат України дозволяє отримувати високі врожаї кондитерського соняшника з гарними технологічними показниками, що задовольняють вимоги кондитерської галузі харчової промисловості. Але питання агротехніки крупноплідного соняшника досліджено недостатньо. Метою наших досліджень було вивчити рівень прояву господарських ознак генотипів кондитерського соняшника та визначити ефективні агроприйоми їх вирощування. У статті наведено результати досліджень 2019−2021 рр. щодо рівня прояву морфологічних ознак, елементів продуктивності рослини, ознак якостей насіння та урожайності насіння кондитерського соняшника в умовах північного Степу України (Дніпропетровська область). Оцінювали такі технологічні агроприйоми та їх градації: 1) Основний обробіток ґрунту – подвійне дискування стерні, відвальний обробіток на глибину 22−25 см; безвідвальна – дискування в два сліди, безвідвальний обробіток на глибину 25−27 см. 2) Добрива: N20P40K40, N40P60K60, N60P80K80. 3) Густота стояння рослин: 20,4, 31,7, 40,8 тис. рослин / га. 4) Сорт/гібрид: три сорти-популяції (СПК, Білочка та Запорізький кондитерський) і один F1 гібрид (Гудвін); 5) Рік досліджень. Отримані дані свідчать, що зона проведення досліджень сприятлива для отримання високих урожаїв насіння кондитерського соняшника, з високими кондитерськими якостями, але рівень прояву господарських ознак суттєво залежав від застосованих агротехнічних прийомів вирощування і погодних умов року. Виявлено розмах варіювання (мінімальні і максимальні значення) морфологічних ознак досліджених генотипів (висоти рослини, діаметра кошика), елементів продуктивності рослини (вага насіння з кошика, маса 1000 насінин), біохімічних якостей насіння (вміст олії в насінні, вміст білка в ядрі насіння), технологічних показників насіння (вихід насіння фракції 3,8+), та урожайності насіння. Зокрема найбільшу масу 1000 насінин (122,3 г) сформував сорт СПК в умовах 2021 року, вирощений по схемі 90×90 (20,4 тис. росл./га) із застосуванням мінеральних добрив у дозі N40P60K60 і відвальному обробітку ґрунту. Установлено частку впливу застосованих агротехнічних прийомів на прояв досліджених ознак і показників. Визначено зв´язки між дослідженими ознаками на основі кореляційного аналізу. Доведено, що при розробці технологічних карт вирощування генотипів кондитерського соняшнику слід враховувати сортові особливості.
РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ В НАВЧАЛЬНИЙ ПРОЦЕС МОДЕЛІ-СИМУЛЯТОРА АВТОМАТИЗОВАНОЇ ФАБРИКИ
Authors: ТКАЧЕНКО Сергій , БЕШТА Дмитро , БЕШТА Лілія
Published: September 2023

Проблематика переходу підприємств до концепції Індустрія 4.0 спонукає до досліджень та впровадження змін у навчальний процес, що дозволить досягти потрібних результатів. У статті аналізується актуальність даної проблеми, а також обґрунтовується використання макетів технологічних ліній і виробництв від стейкхолдерів для створення спеціалізованих навчально-дослідницьких лабораторій. Проаналізовано можливості використання навчальної моделі-симулятора фабрики від Fishertechnic – для розробки методів програмного керування та дослідження можливості їх використання у навчальних завданнях лабораторії кіберфізичних систем. Для програмування та проектування програмного забезпечення пропонується застосовування програмованих логічних контролерів без залежності від виробника, а також ознайомлення студентів з промисловими контролерами та обладнанням, що відповідає IEC 61131-3. Результатом роботи є еталонна схема функціональної структури кіберфізичної системи, яка дозволяє видати студенту завдання із заздалегідь визначеним результатом та оцінити якість його виконання. Розглянуто процес розробки функціональної структури керування моделлю симулятора фабрики для вирішення навчальних та дослідницьких завдань у рамках підготовки фахівців 12 та 14 галузей. Проаналізовано технологічну схему моделі симулятора, наявну апаратуру та виконавчі механізми, а також складено алгоритми керування для виділення окремих навчальних та дослідницьких задач.
ЗАДАЧА ПОШУКУ НАЙКОРОТШОГО ШЛЯХУ: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ОСНОВНИХ АЛГОРИТМІВ
Authors: БАБИЧ Володимир , КОСТЕНКО Анатолій , ПЛЕША Василь , ПЛЕША Михайло , ХМІЛЯРЧУК Леся
Published: September 2023

За допомогою графів будуються математичні моделі зв’язків між певними елементами. Наприклад, у вигляді графа можуть бути зображені транспортні, інформаційні, комп’ютерні та інші мережі, карти автомобільних, залізничних, повітряних шляхів, лабіринти і т.п. Питання про найкоротший шлях і досі є однією з найактуальніших тем у галузі досліджень. Знаходження найкоротших шляхів у графі використовується у різних сферах діяльності, наприклад, для знаходження оптимального маршруту між двома об’єктами на карті місцевості, у логістиці вантажних перевезень, у системах комутації інформаційних пакетів в мережі Internet тощо. У цій статті представлено основні принципи трьох алгоритмів пошуку найкоротшого шляху та проведено їхнє порівняння шляхом аналізу часової та просторової складності. Крім того, узагальнено область застосування різних алгоритмів. Алгоритм Дейкстри – це класичний алгоритм отримання найкоротшого шляху від конкретної вершини до будь-якої ншої. Його широко використовують в дорожних мережах. Цей алгоритм можна використовувати лише тоді, коли у графі не існує жодного ребра з від’ємною вагою. Алгоритм Беллмана-Форда можна використовувати на графах з від’ємною вагою ребер, якщо граф не містить негативного циклу, доступного з вихідної вершини. Результат роботи цього алгоритму можна використати для визначення існування циклу від’ємної ваги у графі. Алгоритм Флойда-Уоршелла – це алгоритм динамічного програмування, який може вирішити проблему найкоротшого шляху між будь-якими двома вершинами. Метод використовується на зважених графах, у яких можуть бути як додатні, так і від’ємні ваги ребер, проте у ньому не має бути від’ємних циклів. Таким чином, цей метод загальніший у порівнянні з алгоритмом Дейкстри. Однак у практичному застосуванні ці три алгоритми безпосередньо не застосовуються, а проводиться їхня модифікація та оптимізація для підвищення ефективності.
ІНТЕРФЕЙС ТЕХНІЧНОГО СУПРОВОДЖЕННЯ СКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-КЕРУЮЧИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦІЇ
Authors: КУВАЄВ Володимир , МЕЩЕРЯКОВ Леонід , ХАРЬ Альона , ПОЛІТОВ Артем
Published: September 2023

Розвиток комп’ютерних технологій у сфері автоматизації технологічних процесів сформував достатньо типові підходи до структури технічних засобів і програмного забезпечення комп’ютерних систем керування. Найбільш поширеним є підхід, що передбачає строгу функціональну ієрархію і відповідну до неї технічних засобів та спеціалізованих інструментальних засобів для розробки прикладного програмного забезпечення для кожного рівня ієрархії. В усіх сучасних складних автоматизованих системах керування передбачається реалізація людино-машинного інтерфейсу (HMI – Human-Machine Interface), який, за визначенням, під «машиною» розуміє систему з усіма технічними засобами, що беруть участь у процесі вимірювання, контролю, сигналізації та керуванні, а під «людиною» – оператора-технолога, який бере безпосередню участь у процесі керування. Власне кажучи, безпосередньо НМІ програмується засобами SCADA-системи (Supervisory Control And Data Acquisition – диспетчерське управління та збір даних). Ринок пропонує велику кількість SCADA-систем різних розробників з схожим функціоналом підсистем для оператора-технолога. У той же час, вони залишають по за уваги питання технічного супроводження систем автоматизації побудованих за допомогою засобів SCADA, що ускладнює пошуки порушень у зовнішніх ланцюгах систем автоматизації, уповільнює налаштування системи після ремонтів діючих складних систем автоматизації, які вже введені в експлуатацію і працюють. Питання функціоналу та досвід створення інтерфейсу технічного супроводження складних систем автоматизації, що аналізуються на прикладі систем керування швидкісним режимом прокатки безперервного прокатного стана ПАО «АрселорМіттал Кривий Ріг», можуть бути використані для подальшого розвитку SCADA-систем. Метою роботи є обґрунтування рішень що до структури і функціоналу інтерфейсу технічного супроводження складних систем автоматизації. Реалізація поставленої мети передбачає обґрунтування структури інтерфейсу з урахуванням функціональних аспектів і форм подання інформації щодо різних параметрів, які дозволяють контролювати зовнішні ланцюги підключення системи автоматизації та внутрішні параметри, які настроюються. Методологія вирішення поставленого завдання полягає у аналізі і структуруванні масиву інформації, що використовує персонал, який супроводжує експлуатацію системи, та подальшому її групуванню за функціональними ознаками. Наукова новизна полягає у обґрунтуванні доцільності і необхідності доповнення традиційного людино- машинного інтерфейсу SCADA-систем функціоналом, що забезпечує технічне супроводження систем автоматизації.
СИСТЕМА КЛАСИФІКАЦІЇ ТЕКСТОВИХ ДОКУМЕНТІВ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ BIG DATA
Authors: МОРОЗ Борис , КАБАК Леонід , ВАРЕХ Нонна , МОРОЗ Дмитро
Published: September 2023

У роботі було розглянуто модель системи класифікації документів з використанням технології Big Data. При використанні технології Big Data на сервері накопичується великий масив документів, які потрібно попередньо обробити та завантажити у базу даних. В документах потрібно визначити ключові слова за допомогою яких їх потрібно віднести до однієї або декількох тематичних розділів. Крім того розроблена система повинна працювати швидко та передбачати автоматичне навчання. Отже розробка моделей та методів класифікації текстових документів на дійсний час є актуальним завданням. Дуже інтенсивний розвиток цих методів спостерігається в останній час при стрімкому розвитку обчислювальної техніки, та при переході багатьох організацій на електронний документообіг. В результаті дослідження було розроблено метод та модель системи; запропоновано комбінацію підходів для навчання моделі; визначено найбільш продуктивну модель для навчання системи. Метою роботи є проведення аналізу існуючих методів класифікації текстових документів та розробити модель та метод класифікації текстових документів з використанням технології MapRaduce. Методологія вирішення поставленого завдання полягає в проведенні порівняльного аналізу показників продуктивності різних конфігурацій системи, які запроваджені з урахуванням попередніх досліджень моделей систем класифікації документів, які використовують технологію Big Data. Наукова новизна. У роботі запропоноване нове рішення для виконання точної байєсовської класифікації на основі Spark. Цей класифікатор використовує велику кількість операції в пам’яті сервера, щоб класифікувати велику кількість текстових документів на основі великого навчального набору даних з використанням MapReduce. Фаза карти обчислює кількість входжень ключових слів у різних розподілах даних навчання. Після цього кілька редукторів обчислюють вірогідність віднесення документу до певних класів, на підставі обчислень отриманих на етапі карти. Ключовий момент цієї пропозиції полягає в управлінні набором текстових документів, зберігаючи їх в пам’яті, коли це можливо. Висновки. Результати даної роботи можуть бути використані для реалізації ефективної системи класифікації текстової документації, яка використовує точний байєсовської класифікатор, з використання мови програмування Python в поєднанні з сервісом Hadoop Big Data .
ПОБУДОВА ПРАВИЛ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ НА ОСНОВІ КВАДРАТА ВІДСТАНІ МАХАЛАНОБІСА ДЛЯ НОРМАЛІЗОВАНИХ ДАНИХ
Authors: ПРИХОДЬКО Сергій , ТРУХОВ Артем
Published: September 2023

Розпізнавання облич є одним із завдань розпізнавання образів, яке стає все більш популярним через широке застосування в комп’ютерному зорі, системах безпеки та ін. Низька ймовірність ідентифікації особи за обличчям може мати негативні наслідки. Тому існує потреба в розробці та вдосконаленні методів розпізнавання облич. Один із широко використовуваних методів розпізнавання образів базується на застосуванні вирішальних правил на основі квадрата відстані Махаланобіса. Квадрат відстані Махаланобіса використовується для побудови еліпсоїда прогнозування. Але суттєвим обмеженням його використання є необхідність виконання припущення про нормальність розподілу багатовимірних даних, порушення якого як правило призводить до зменшення ймовірності розпізнавання. Метою роботи є підвищення ймовірності розпізнавання облич за рахунок побудови правил прийняття рішень на основі квадрата відстані Махаланобіса для десятивимірних нормалізованих даних характеристик обличчя. Для отримання вектору характеристик обличчя з використанням бібліотеки Dlib було розроблено програму мовою Python. Для оцінювання відхилення від нормального розподілу даних було використано тест Mardia. Досліджено, що отримані вибірки характеристик обличчя мають розподіл, який відхиляється від нормального, тому була виконана нормалізація за допомогою відомого одновимірного перетворення у вигляді десяткового логарифму. На основі квадрата відстані Махаланобіса побудовані правила прийняття рішень у вигляді десятивимірних еліпсоїдів прогнозування для початкових та нормалізованих даних. Вирішальні правила, побудовані для нормалізованих даних, показали більшу ймовірність розпізнавання облич. Результати доводять, що нормалізація збільшує ймовірність розпізнавання облич у разі суттєвого відхилення багатовимірного розподілу характеристик обличчя від нормального. Також було з’ясовано, що у разі існування високої кореляція між характеристиками обличчя, застосування одновимірних нормалізуючих перетворень не завжди призводить до добрих результатів розпізнавання. У цьому разі потрібно використовувати багатовимірні нормалізуючі перетворення, такі як Бокса-Кокса або Джонсона.
The Application of Fuzzy Weak Autocatalytic Set in Robots Kinematic Structures Evaluation
Authors: Mamat Siti Salwana , Ahmad Tahir , Awang Siti Rahmah , Ahmad Noraini
Published: September 2023

Pairwise comparison of alternatives is common in decision-making procedures. A fuzzy weak autocatalytic set (FWACS) is a technique used in solving multi-criteria decision-making problems. A FWACS represented the comparison of a set of alternatives in form of a directed graph with fuzzy edges. This study discusses the implementation of ranking by FWACS on the evaluation of robots’ kinematic structures. A comparison of results generated by FWACS is made with the results using Potential Method (PM). Sensitivity analysis verifies that the decision made by FWACS is stable and consistent, thus comparable to PM.
Desenvolvimento e validação de modelo lógico de avaliação da qualidade em saúde materna e infantil
Authors: Migoto Michelle Thais , Oliveira Rafael Pallisser , Torres Reginaldo Thuler , Freire Márcia Helena Souza
Published: September 2023

Desenvolver e validar um modelo lógico de avaliação da qualidade em saúde materna e Infantil. Estudo metodológico, realizado com 11 especialistas em saúde pública, ou avaliação, ou saúde materna e infantil. Elaborado com recomendações da Fundação Kellogg. A taxa de concordância entre os juízes especialistas para clareza foi de 91,6% e pertinência, 93,8%. O Índice de Validade de Conteúdo foi de 0,92 para clareza, 0,94 para pertinência e 0,98 para abrangência, para as dimensões assistenciais foi de 0,91, com validade de conteúdo para atendimento ao pré-natal, parto, puerpério e atendimento ao recém-nascido. A confiabilidade apresentou Alfa de Cronbach de 0,92. Modelo lógico com validade e confiabilidade de conteúdo contribui para avaliação da qualidade em saúde na assistência materna e infantil, aplicado nos diversos níveis assistenciais. Os procedimentos estruturados por este modelo subsidiarão ajustes na estrutura e nos processos da linha de cuidado desta população.
La globalización del capital y el desarrollo económico
Authors: Tovar García Edgar
Published: September 2023

La globalización del capital ha sido ampliamente estudiada por sus efectos en el desarrollo económico La literatura teórica y empírica ofrece resultados mixtos, pero carece de un criterio amplio del significado de la globalización al centrarse casi exclusivamente en la apertura financiera Bajo este contexto se desarrollan pruebas empíricas en las que además de medir la globalización del capital con la apertura financiera, se utilizan los flujos brutos de capital privado y la convergencia de la tasa de interés. Con los flujos brutos de capital se encuentra una relación positiva y significativa con el desarrollo económico, con los otros dos indicadores no se puede establecer ninguna relación, así que al menos no hay un nexo negativo Además, se encuentra que cuanto más rico es un país, mayor es el efecto positivo de la globalización del capital
Master of Architecture Studio in Critical Practice: Pale Blue Dot
Authors: Floerke Paul , Parente Carlo
Published: September 2023

This paper explores the pedagogical approach and outcomes of the Pale Blue Dot Studio in Critical Practice in the Department of Architectural Science at Toronto Metropolitan University. The studio aims to develop a critical approach to architecture by engaging with sustainability, the impacts of new technologies, and responses to local and global conditions. The paper discusses how the studio addressed the social and political disruptions of the last few years, coupled with the realities of climate change, to reevaluate the role of architects and architectural practice in society. It emphasizes the importance of critical thinking, interdisciplinary collaboration, and the exploration of architecture as a potential agent of change. 
MLCM: Multi-Label Confusion Matrix
Authors: Heydarian Mohammadreza , Doyle Thomas E. , Samavi Reza
Published: September 2023

Concise and unambiguous assessment of a machine learning algorithm is key to classifier design and performance improvement. In the multi-class classification task, where each instance can only be labeled as one class, the confusion matrix is a powerful tool for performance assessment by quantifying the classification overlap. However, in the multi-label classification task, where each instance can be labeled with more than one class, the confusion matrix is undefined. Performance assessment of the multi-label classifier is currently based on calculating performance averages, such as hamming loss, precision, recall, and F-score. While the current assessment techniques present a reasonable representation of each class and overall performance, their aggregate nature results in ambiguity when identifying false negative ( FN ) and false positive ( FP ) results. To address this gap, we define a method of creating the multi-label confusion matrix (MLCM) based on three proposed categories of multi-label problems. After establishing the shortcomings of current methods for identifying FN and FP , we demonstrate the usage of the MLCM with the classification of two publicly available multi-label data sets: i) a 12-lead ECG data set with nine classes, and ii) a movie poster data set with eighteen classes. A comparison of the MLCM results against statistics from the current techniques is presented to show the effectiveness in providing a concise and unambiguous understanding of a multi-label classifier behavior. 
Method for enabling trust in collaborative research
Authors: Sutton Andrew , Samavi Reza , Doyle Thomas E. , Koff David
Published: September 2023

The presented application is a method for enabling verifiable trust in collaborative data sharing environments. The architecture supports the human-in-the-loop paradigm by establishing trust between participants, including human researchers and AI systems, by making all data transformations transparent and verifiable by all participants.
Using Big Data & Analytics to Predict Hospital Re-Admissions
Authors: Samavi Reza , Nagpal Megan
Published: September 2023

“Big data” is a term often used to describe very large data sets, ranging from terabytes to exabytes, which are often complex (Chen, Chiang, & Storey, 2012). SAS, an American developer of advanced analytical software, defines big data as a term to describe “large volumes of data, both structured and unstructured, that inundates business on a day-to-day basis”. Industry analyst Doug Laney suggested that a big data system should carry the attributes of volume, velocity, and variety (SAS, n.d.). In addition to those three attributes of big data, SAS also considers variability and complexity. 
Integrity Proofs for RDF Graphs
Authors: Sutton Andrew , Samavi Reza
Published: September 2023

Representing open datasets with the RDF model is becoming increasingly popular. An important aspect of this data model is that it can utilize the methods of computing cryptographic hashes to verify the integrity of RDF graphs. In this paper, we first develop a number of metrics to compare the state-of-the-art integrity proof methods and then present two new approaches to generate an integrity proof of RDF datasets: (i) semantic-based and (ii) structurebased. The semantic-based approach leverages timestamps (or other inherent notions of ordering) as an indexing key to construct a sorted Merkle tree variation, where timestamps are semantically extractable from the dataset. The structure-based approach utilizes the redundant structure of large RDF datasets to compress the dataset statements prior to generating a variation of a Merkle tree. We provide a theoretical analysis and an experimental evaluation of our two proposed methods. Compared to the Merkle and sorted Merkle tree, the semantic-based approach achieves faster querying performance for large datasets. The structure-based approach is well suited when RDF datasets contain large amounts of semantic redundancies. We also evaluate our methods’ resistance to adversarial threats. 
New concept of digital innovation ecosystem in boostering circularity development
twilight of traditional brokerage of innovation
Authors: Kochańska Ewa , Adamkiewicz Iwona , Wożniak Katarzyna , Podgórski Marcin , Przygodzki Zbigniew
Published: September 2023

The aim of the paper is to identify the direction of evolution, the conditions of organisation and the impact of the new concept of digital innovation ecosystem in boostering circularity development. The traditional model of innovation brokerage and the new circularity broker paradigm in the development of the circular economy is presented. The authors discuss the circularity broker as an IT interface, equipped with wide range of IT tools, and above all, self-learning applications with AI elements. The circularity broker is accompanied by its watch dog, i.e., a set of IT tools used to search, process and transfer information dedicated to specific stakeholders, exactly when they need this information. The concept of circular brokerage is anchored in the area of the regional clusters dedicated to circular economy development.
ANALISIS PEMBIAYAAN MURABAHAH BERDASARKAN PSAK 102
Authors: Rahayu Tita Nurjanah Sri
Published: September 2023

Tujuan Penelitian ini analisis pembiayaan murabahah berdasarkan pada psak 102 bank mandiri syariah (studi pada bank mandiri syariah unit bandung timur) Dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode kualitatif, dengan studi kasus. teknik pengumpulan data, menggunakan teknik wawancara mendalam dalam mengumpulkan data mengajukan suatu pertanyaan kepada yang diwawancarai. Hasil perolehan data kemudian dianlaisis.hasil penelitian menunjukan bahwa Bank Mandiri Syariah kantor cabang Ujung Berung adalah bank yang menerapkan aturan perjanjian yang berdasarkan Hukum Islam antara bank dengan pihak lain, baik dalam hal untuk penyimpanan dana atau pun pembiayaan.Kesesuaian di BSM dan PSAK 102 didalam pengukuran harga yang di sepakati sedangkan dalam penyajian dan pengungkapan tidak sesuai, tidak sesuainya didalam PSAK 102 dijelaskan secara detail dari penjual dan pembeli sedangkan di BSM hanya pada Bank nya saja.
ANALISIS PROSES PENGAJUAN KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KCU SUNGAI PENUH TAHUN 2022
Authors: Hastin Mira
Published: September 2023

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa prosedur pengajuan Kredit Usaha Rakyat pada Bank BNI Cabang Sungai Penuh, syarat pengajuan Kredit Usaha Rakyat pada Bank BNI Cabang Sungai Penuh, BNI menyikapi berkas permohonan nasabah yang lengkap tetapi belum dilakukan perjanjian kredit. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Sumber data yang digunakan adalah sumber data primer yang bersumber dari observasi dan wawancara. Sedangkan data sekunder yaitu sumber data yang diperoleh dari dokumentasi dan studi pustaka. Pengumpulan data field research melalui observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa PT Bank Negara Indonesia (persero), TBK KCU. Sungai Penuh sudah menjalani proses pengajuan kredit sesuai standar operasional prosedur dan telah terlaksana dengan efektif dan efisien. Syarat pengajuan kredit usaha rakyat adalah usaha layak untuk dibiayai yang  dimulai dari pengisian formulir permohonan kredit, penyerahan berkas persyaratan, pemeriksaan berkas persyaratan, wawancara, pemeriksaan ke lapangan, keputusan kredit, perjanjian kredit dan pencairan kredit. Persyaratan KUR ditetapkan oleh Permenko dan BNI. Syaratnya berupa dokumen-dokumen diantaranya: usaha layak untuk dibiayai, Identitas diri beserta pasangan, memiliki legalitas usaha seperti SIUP dan NPWP jaminan yang diserahkan antara lain: SHM/SHGB+IMB. Persyaratan tambahan untuk nasabah yang melakukan top up adalah rekening koran pinjaman 6 bulan. Menyikapi berkas permohonan kredit nasabah yang lengkap akan tetapi belum dilakukan perjanjian kredit yaitu dengan mengkonsolidasi berkas-dikirim ke wilayah dan pusat. Dalam pemberian kredit, BNI cabang sungai penuh menggunakan prinsip 5 c yaitu character yaitu watak atau sifat, capacity yaitu kemampuan, capital yakni modal, condition of economy yaitu kondisi ekonomi atau faktor eksternal dan collateral yaitu jaminan.
A Robust Cardiovascular Disease Predictor Based on Genetic Feature Selection and Ensemble Learning Classification
Authors: P. A. Sadiyamole , Manju Priya S.
Published: September 2023

Timely detection of heart diseases is crucial for treating cardiac patients prior to the occurrence of any fatality. Automated early detection of these diseases is a necessity in areas where specialized doctors are limited. Deep learning methods provided with a decent set of heart disease data can be used to achieve this. This article proposes a robust heart disease prediction strategy using genetic algorithms and ensemble deep learning techniques. The efficiency of genetic algorithms is utilized to select more significant features from a high-dimensional dataset, combined with deep learning techniques such as Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Multi-Layer Perceptron (MLP), and Radial Basis Function (RBF), to achieve the goal. The boosting algorithm, Logit Boost, is made use of as a meta-learning classifier for predicting heart disease. The Cleveland heart disease dataset found in the UCI repository yields an overall accuracy of 99.66%, which is higher than many of the most efficient approaches now in existence.
The Mediating Effect of Financial Distress on the Relationship between Profitability and Value of Listed Non-Financial Firms in Nigeria
Authors: Rabiu Naja’atu Bala , Aminu Danladi Ahmad , Olanisebe Moses , Salihu Maimuna Adamu
Published: September 2023

This study examined mediating effect of financial distress on the relationship between profitability and firm value. The prior studies have focused on the FND and firm value, individually. To date, relatively little research has been conducted in this area, the current study would like to investigate this issue and fill such a research gap in Nigerian capital market. The study used listed non-financial services firms in the Nigerian Exchange Group for the period 2011 to 2020. Purposive sampling technique was used in the study. The study used 72 firms out of the 113 non-financial services firms that were listed for the period under study. The descriptive statistics, correlation and Structural Equation Modeling (SEM) were used as techniques for data analysis while Monte Carlo model was used to determine the level of significance of the indirect effects. The study found that profitability has positive and significant effect on value, as well as financial distress of listed non-financial services firms in Nigeria. Financial distress has negative and significant effect on firm value. Finally, financial distress partially mediates the relationship between profitability and value of listed non-financial service firms in Nigeria. Hence, the study recommends among others that listed non-financial service firms in Nigeria should put profitability into consideration as it may the effect of profitability reduce financial distress and increase the value of their firms.
Analisis Hasil Tangkapan Udang Brown (Metapenaeus ensis) di Pelabuhan Perikanan Kuala Pembuang
Authors: Kembarawati Kembarawati , Gandih Sweking , Najamuddin Anang , Rosita Rosita
Published: September 2023

This study aims to determine the results of Catch Per Unit Effort (CPUE), Maximum Sustainable Yield (MSY) and the utilization rate of brown shrimp (Metapenaeus ensis) at the Kuala Pemburan Fishing Port for the last 5 years (2017-2021). The basic method used in this study is a quantitative descriptive method derived from primary and secondary data. Data collection techniques were interviews and primary data collection in the form of shrimp production data at the Kuala Pemburan Fishing Port. Data analysis methods are CPUE, MSY and utilization rate analysis. The results of the study show that the CPUE value has fluctuated from 2017-2021. The highest CPUE value was in 2020 which was 37.76 kg/trip and the lowest was in 2017 which was 8.36 kg/trip. The high and low CPUE values ​​occurred because during this period there was an increase and decrease in both the use of fishing gear and fishing trips. For the yield value (MSY) the optimum fishing effort is 2,940 trips per year and the maximum sustainable catch value is 63,954 kg per year. If viewed based on the sustainable maximum catch value, the number of catches produced in 2020 and 2021 has exceeded the maximum catch limit (Cmsy), but the fishing effort has not exceeded the optimum fishing effort (Emsy). Meanwhile, the yield value of the utilization rate of brown shrimp resources in the last five years indicates that the utilization rate has increased drastically, especially in 2020 and 2021
Traffic Impact Assessment System using Yolov5 and ByteTrack
Authors: Ng Jin Jie , Goh Kah Ong Michael , Tee Connie
Published: September 2023

Monitoring software for traffic is not too much in this era of digital. Even cheaper is decent traffic monitoring software. You can gauge the quality of the software. It should be possible to assess the code's performance outside of a test environment. The most useful metrics are frequently those that support the program's ability to fulfil business requirements. Therefore, this project is planning to develop a traffic assessment system. The main purpose of development is to improve heavy traffic in this country – Malaysia. This system includes function vehicle detection using YOLOv5, vehicle counting with a different type (such as bus, car, truck), vehicle classification, vehicle idling time by each region, and vehicle counting for each junction. Users can draw regions and lines for each camera/video to count and record vehicles. After the traffic analysis, intelligent signal light systems that respond to loads and timing can be helpful in easing traffic congestion. Smart traffic lights may adapt to the patterns of bustle at junctions and other important road traffic places based on the number of cars, data from queue detectors, and images from cameras. Also, this report includes comparisons with StrongSORT, OC-SORT and ByteTrack and accuracy test for vehicle counting.
A Marker Free Visual-based Home Rehabilitation Framework
Authors: Chang Roy Kwang Yang , Sim Kok Swee , Lau Siong Hoe
Published: September 2023

Adhesive capsulitis or more commonly known as frozen shoulder, is a familiar occurrence for adults aged above 40 caused by the inflammation of the connective tissues surrounding the shoulder joint. There are different severity of adhesive capsulitis but patients afflicted with frozen shoulder typically will experience stiffness, severe pain, and reduced range of motion (ROM) for the shoulder. No matter the course of treatment being non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) or steroid injections, which can help reduce the inflammation and reduce pain, in order to restore ROM for the afflicted shoulder joint, rehabilitation exercises need to be performed. Even without the current climate where medical workers are severely overworked, physical therapists are in short order especially for developing countries like Malaysia. A remedy for this situation would be to deploy home rehabilitation instead. This would be a way for patients to get proper rehabilitation exercises in between visits to the clinic to meet the physical therapist. This can also reduce the frequency of in-clinic visits while still allowing the patient to progress in the rehabilitation of their afflicted shoulder joint. Though home rehabilitation seems like a clear solution, it does come with its own set of challenges. How open will the patients themselves be to utilizing a home rehabilitation system? In light of that, this paper proposes a home rehabilitation framework focusing on a marker free visual-based implementation using the Microsoft Kinect camera. The framework will measure the impact of variables such as capability, motivation and opportunity on the adoption rate of the home rehabilitation. Cronbach’s Alpha tests were conducted to ascertain the reliability of the variables used in the framework.
Structural, gender and age characteristics of work-related poisoning in the urbanized region
Authors: Volosovets A.O. , Kurdil N.V. , Ivashchenko O.V. , Biloshytska O.I.
Published: September 2023

One of the topical directions of clinical toxicology in many countries of the world is the study of the specifics of acute poisonings that occur at the workplace.

Aim. Study of the structural, gender and age characteristics of work-related poisoning among the population of Kyiv.

Material and Methods. The medical records of 264 patients with workplace poisoning, aged 18-72, were studied; men – 184, women – 80. The patients were treated in the Kyiv City Clinical Emergency Hospital in 2002-2021. Statistical processing – Microsoft Excel 2019.

Results. According to the results of the analysis of emergency medical aid appeals in the period 2002-2021 regarding acute poisonings at the workplace, it was established that, despite the significant decrease in the annual number of appeals regard ing industrial injuries, the share of acute poisonings at the workplace, among all cases of industrial injuries remains a stable indicator and equals 3.5 %.

Among male patients, the most numerous age group was 21-30 years old, among women – 41-50 years old; inhalation poisoning was diagnosed in 42.4 % of patients; entry of a toxic substance through the mucous membranes of the eyes and skin in 23.1 % and 13.25 %, respectively; different ways – in 10.2%. Hospital mortality among women was 3.75 %, among men – 6.52 %, the total mortality among poisonings that occurred at the workplace was 5.7 % (15 cases).

Most cases of poisoning (90.9 %) occur at enterprises and institutions that are not directly related to the use of chemically hazardous substances. Poisoning by highly toxic substances (carbon monoxide, organic solvents, ethylene glycol, heavy metals) prevailed among men, and poisoning by disinfectants and household chemicals (chlorine, ammonia, hydrogen peroxide, acids and alkalis) among women.

Conclusions. Systematic monitoring and analysis of the hospital structure of poisonings at the workplace is the key to creating a safe production environment and preserving the health of the working population.

Keywords: work-related poisoning, gender, age.
Review for a Monograph "The experience of military formations in eliminating the consequences of the accident at the Chernobyl nuclear power plant through the prism of modern radiation threats (to the 35th anniversary of the Chernobyl nuclear power plant accident)"
Authors: Bobyliova O.O.
Published: September 2023

The Monograph is the result of scientific and practical cooperation of the Ministry of Defense of Ukraine, the General Staff of the Armed Forces of Ukraine, the Command of the Medical Forces, the Ukrainian Military Medical Academy, the SE “L.I. Medveds Research Center of Preventive Toxicology, Food and Chemical Safety of the Ministry of Health of Ukraine”, State University “Na-tional Scientific Center of Radiation Medicine of the National Academy of Sci-ences of Ukraine” in the field of radioprotection, namely - prevention and elimi-nation of radiation exposure, organization of radiation, chemical and biological protection of forces during elimination of the consequences of a radiation acci-dent.

The main goal of the Monograph is the analysis of the practical aspects of the cooperation of servicemen of the Armed Forces, representatives of power minis-tries and agencies, and the health care system on the elimination of the conse-quences of the accident at the Chernobyl nuclear power plant. The authors note that the experience gained was the basis for the development of scientific recom-mendations for improving radioprotection, taking into account the radiation ef-fect on human health and the environment.

Special attention is paid in the Monograph to the study of the key principles of prevention and elimination of radiation exposure, the peculiarities of the or-ganization of radiation, chemical and biological protection of forces during the elimination of the consequences of a radiation accident.

Undoubtedly, the Monograph is a useful source of information for doctors of various specialties, scientific specialists, students of the Ukrainian Military Medi-cal Academy, students of higher medical schools and educational institutions of postgraduate education, and military specialists in the organization of radiation, chemical and biological protection of forces.