Pilotierung einer Surveillance zu akuten respiratorischen Erkrankungen: COVID-19 Monitoring mittels Arbeitsunfähigkeitsbescheinigungen
Authors: Overesch Inga , Junius-Walker Ulrike , Schneider Johanna , Wollenweber Mareike , Usipbekova Karina , Böhne Wiebke , Holle Ina , Dreesman Johannes , Mertens Elke , Eberhard Sveja 
Published: December 2024

Einleitung
Mit dem Ende der COVID-19-Pandemie und der abnehmenden Aussagekraft der 7-Tage-Meldeinzidenz hat das Niedersächsische Landesgesundheitsamt einen neuen Indikator getestet: die „7-Tage-AU-Inzidenz“. Dieser beruht auf Arbeitsunfähigkeitsbescheinigungen (AU) zur syndromischen Überwachung von COVID-19. Der vorliegende Artikel erläutert die methodische Entwicklung sowie dessen Nutzen, Anwendungsmöglichkeiten und Einschränkungen.
Methoden
Die 7-Tage-AU-Inzidenz basiert auf der wöchentlichen Anzahl an AU aufgrund von COVID-19 pro 100.000 krankengeldberechtigter Mitglieder (KGbM) der AOK Niedersachsen (AOKN). In der Entwicklung ging es um die Unterscheidung von Erst- und Folge-AU, die aktuelle Verfügbarkeit der AU, die Auswahl der COVID-19-Diagnosecodes sowie mögliche Schwankungen der Anzahl an KGbM. Zur Validierung wurden die 7-Tage-AU Inzidenzen mit den 7-Tage-Meldeinzidenzen während und nach der Pandemie verglichen.
Ergebnisse
Erst- und Folge-AU wurden mittels eines zeitlichen Algorithmus voneinander getrennt. In den Jahren 2022 und 2023 trafen im Mittel 83,0 % (s = 5,4 %) bzw. 88,9 % (s = 2,3 %) aller Erst AU wegen COVID-19 mit Abschluss der betrachteten Kalenderwoche ein. Davon waren 4/5 labordiagnostisch bestätigt (ICD-Code U07.1!). Die monatliche Zahl der KGbM erwies sich als stabil (M= 1.218.202, s= 11.003). Die entwickelte 7-Tage-AU-Inzidenz zeigte im Vergleich zur 7-Tage-Meldeinzidenz 2022 ähnliche Trends (r = 0,89); ab 2023 unterschieden sie sich deutlich (r = 0,26), da die diagnostischen Aktivitäten für die 7-Tage-Meldeinzidenz nachließen.
Diskussion
Die 7-Tage-AU-Inzidenz vermag die postpandemische COVID-19 Infektionsdynamik abzubilden. Sie ergänzt bestehende Surveillance-Module und ist mittels Routinedaten einfach zu etablieren. Limitationen sind mögliche Änderungen im ärztlichen Kodierverhalten, in der Diagnostik, in verringerter Krankheitslast in Verbindung mit fehlender Notwendigkeit für Krankschreibungen und geringere AU-Meldungen in Kalenderwochen mit Feiertagen.

Introduction
With the end of the COVID-19 pandemic and the decreasing significance of official reporting figures, the Lower Saxony State Health Office developed and tested a new indicator: the "7-day sick leave incidence". Unlike previous surveillance indicators it is intended for syndromic surveillance of COVID-19. This article explains the methodological development as well as its benefits, possible applications, and limitations.
Methods
The indicator is based on the weekly number of sick leaves due to COVID-19 per 100,000 health insurance members entitled to sickness benefits (KGbM) of the AOK Lower Saxony (AOKN). The development of the indicator involved differentiating between initial and follow-up sick leaves, investigating fluctuations in the number of KGbM, analysing the doctors’ assignments of ICD Codes U07.1! and U07.2!, and ensuring the timely availability of sick leave data.
Results
Initial and follow-up sick leaves were distinguished using a temporal algorithm. In 2022 and 2023, on average, 83.0% (s = 5.4%) and 88.9% (s = 2.3%) of all initial COVID-19-related sick notes were submitted on time by the end of the respective calendar week. 4 out of 5 initial sick notes contained the doctors’ ICD code U07.1! (lab confirmed COVID-19). The number of KGbM proved to be stable (M= 1.218.202, s= 11.003). When comparing the new “7-day sick leave incidence” with the officially used “7-day incidence rates” during pandemic, trends were highly similar in 2022 (r = 0.89); but diverged significantly in 2023 (r = 0.26) due to declining diagnostic activities for the “7-day incidence rates”.
Discussion
The new 7-day-sick-leave incidence is a good representation of the post-pandemic COVID-19 infection dynamics. The indicator uses routine data and is easy to establish. Limitations relate to possible changes in diagnostic procedures, doctors’ coding behaviors and changing demands for sick leave.