bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Hybrid intrusion detection model for Internet of Things (IoT) network environment
Authors: Rajarajan S. , Kavitha M.G.
Published: August 2023

Technology development brought numerous lifestyle changes. People move around with smart gadgets and devices in the home, work environment, and familiar places. The Internet acts as a backbone for all applications and connecting multiple devices to set up a smart environment is technically termed as IoT (Internet of Things). The feature merits of IoT are explored in numerous fields from simple psychical data measurement to complex trajectory data measurement. Where the place is inaccessible to humans, IoT devices are used to analyze the region. Though IoT provides numerous benefits, due to its size and energy limitations, it faces security and privacy issues. Intrusions in IoT networks have become common due to these limitations and various intrusion detection methods are introduced in the past decade. Existing learning-based methods lag in performance while detecting multiple attacks. Conventional detection models could not be able to detect the intrusion type in detail. The diverse IoT network data has several types of high dimensional features which could not be effectively processed by the conventional methods while detecting intrusions. Recently improvements in learning strategies proved the performance of deep learning models in intrusion detection systems. However, detecting multiple attacks using a single deep learning model is quite complex. Thus, in this research a multi deep learning model is presented to detect multiple attacks. The initial intrusion features are extracted through the AlexNet, and then essential features are selected through bidirectional LSTM. Finally, the selected features are classified using the decision tree C5.0 algorithm to attain better detection accuracy. Proposed model experimentations include benchmark NSL-KDD dataset to verify performances and compared the results with existing IDSs based on DeepNet, Multi-CNN, Auto Encoder, Gaussian mixture, Generative adversarial Network, and Convolutional Neural Network models. The proposed model attained maximum detection accuracy of 98.8% over conventional methods. Overall, an average of 15% improved detection performance is attained by the proposed model in detecting several types of intrusions in the IoT network.
Is it only nice in theory? Implementation of motor learning principles in neurorehabilitation among Saudi physical therapists
Authors: Almarwani Maha , Aldawsary Nada
Published: August 2023

BACKGROUND: Despite earlier recognition of the importance of motor learning principles in neurorehabilitation, research suggests that the motor learning principle is not being entirely utilized in neurorehabilitation. Implementation of motor learning principles has been associated with functional recovery and patient satisfaction. OBJECTIVE: To examine implementation of motor learning principles in neurorehabilitation among Saudi physical therapists including self-efficacy, current practice, attitude and barriers. METHODS: A cross-sectional survey of physical therapists managing patients with neurological conditions was conducted (n = 345). The survey questionnaire contained items to evaluate self-efficacy, current practice, attitude and barriers toward implementing motor learning principles in neurorehabilitation. RESULTS: The data from the respondents indicated that they had moderate self-efficacy to implement motor learning in neurorehabilitation. Only 30.2% of respondents implement motor learning in their practice to a high degree and some respondents were unaware of the concepts of motor learning. The most reported perceived barriers to motor learning implementation in neurorehabilitation were at the level of the physical therapist (lack of knowledge) and the organization (lack of time). CONCLUSION: Implementation of motor learning principles among Saudi physical therapists managing patients with neurological conditions was moderate. Self-efficacy, positive attitudes, academic training and organizational support are potential strategies to enhance implementation.
Principais proteínas de fase aguda do leite de vacas com mastite subclínica – revisão sistemática
Authors:   Universidade Estadual de Maringá, Borges Gabriely Amaro de Oliveira , Santana André Marcos ,   Universidade Estadual de Maringá
Published: August 2023

Mastitis is a serious problem in the global dairy herd, causing various damages. Its subclinical form is the most difficult to diagnose, but the use of biomarkers such as acute-phase proteins can be a solution to identify the disease earlier. Several studies have been carried out to evaluate the main acute-phase proteins involved in the subclinical mastitis process and their kinetics during infection by different pathogens. This review collected published works from 2018 to 2023 related to the study of acute-phase proteins in subclinical mastitis, highlighting the possible biomarkers currently being investigated.
Recreational Fishing Effort and How Management Actions Can Affect It—Part 2: Literature and a Case Study.
Authors: Camp Edward , Allen Michael S. , Ankersen Thomas T. , Barry Savanna , Clark Mark W.
Published: August 2023

Recreational fishing, crucially important to Florida’s economy and ecosystems, can be affected by management decisions. Decisions that change the allowable harvest or the type of access to certain fishing areas are often expected to have strong effects on fishing effort, but the outcome of these actions is not always obvious. To provide greater insight into what may happen to fishing effort after management decisions, we describe case studies from the North American fisheries literature, some Florida-specific. These illustrate that the same or similar management actions (e.g., a more restrictive harvest policy) can have opposite effects on total fishing effort depending on the specifics of the case. We use this information as well as additional fisheries theory to explore a specific case study—what might happen if special harvest or access regulations were applied to a popular but ecologically and environmentally sensitive habitat—the St. Martins Marsh Aquatic Preserve in Citrus County, Florida.
Pemanfaatan Biogas sebagai Sumber Energi Penghasil Energi Pendinginan, Energi Listrik dan Energi Pemanasan - Studi Fisibilitas
Authors: Simbolon Luga Martin , Arman Muhammad , Susilawati Susilawati
Published: August 2023

Walaupun menjadi salah satu sumber polusi yang cukup tinggi, penggunaan bahan bakar fosil sebagai sumber energi masih menjadi yang dominan jika dibandingkan dengan jenis sumber energi yang lain. Selain itu, permasalahan yang terjadi saat ini adalah produksi bahan bakar fosil tidak sebanding dengan permintaan yang terus meningkat. Guna menurunkan dampak negatif dari penggunaan bahan bakar fosil, penggunaan energi yang ramah lingkungan terus dikembangkan, salah satunya adalah yang digunakan pada penelitian saat ini, yaitu pemanfaatan biogas sebagai sumber energi pendinginan, energi listrik dan energi pemanasan atau yang dikenal dengan trigeneration energy. Metoda yang digunakan adalah dengan cara memanaskan fluida dengan bahan bakar biogas, lalu fluida panas dialirkan ke sistem  refrigerasi sistem absorpsi dan sistem pembangkit listrik TEG (thermoelectric generator). Berdasarkan hasil perhitungan, pemanasan fluida menggunakan biogas membutuhkan energi sebesar 615 watt. Kemudian besaran energi ini digunakan untuk sistem pendingin absorpsi dan TEG yaitu berturut-turut 70 dan 397 watt. Sisa energi sebesar 148 watt dapat digunakan untuk energi pemanasan. Ketika energi pemanasan tidak digunakan, maka energi dari fluida panas (615 watt) dapat seluruhnya digunakan atau di maksimalkan untuk pembangkitan energi pendinginan dan energi listrik.

 
Keywords: 
Perbandingan Karakteristik Pompa Tunggal dengan Pompa Ganda yang Dioperasikan secara Seri maupun Paralel
Authors: Wuryanti Sri , Maridjo Maridjo , Slameto Slameto , Yuliyani Ika , Indriyani Indriyani
Published: August 2023

Pompa adalah mesin untuk menggerakan fluida cair. Pompa menggerakkan fluida dari tempat bertekanan rendah ke tempat dengan tekanan yang lebih tinggi, untuk mengatasi perbedaan tekanan ini maka diperlukan tenaga (energi). Energi yang digunakan ini mempengaruhi efisiensi, sehingga perlu melakukan analisa efisiensi yang terbaik pada pompa. Berhubung pompa ada berbagai type, maka akan dilakukan perbandingan karakteristik (efisiensi pompa tunggal dan pompa ganda). Tujuan penelitian ini adalah membandingkan karakteristik pompa jenis tunggal dengan pompa ganda dengan operasi seri maupun paralel. Metode yang digunakan adalah membuat instalasi pompa baik dioperasikan secara tunggal maupun ganda, yang dipasang seri maupun paralel. Percobaan menghasilkan efisiensi terbaik adalah pompa yang dipasang paralel yakni efisiensi tertinggi 97% (dioperasikan secara paralel), diikuti pompa ganda yang dioperasikan secara seri yakni tertinggi 79%, kemudian pompa tunggal axial dengan efisiensi tertinggi adalah 68% dan terakhir pompa tunggal sentrifugal dengan efisiensi tertinggi adalah 65%.
Analisa Uji Tarik dan Uji Impak Pada Komposit Sekam Padi Perlakuan NaOH dan Pengisi Plastik Polypropylene (PP) dengan Matriks Resin BQTN-157
Authors: Hadi Isro Nurul , Hastuti Sri , Nurhadi Nurhadi , Riskia Anaya Putri , Afandi Ridwan , Tarigan Roy Aries Permana
Published: August 2023

Utilization of rice husk is widely used as a compost medium for plants. Rice husk reinforced composite materials can be used to manufacture electric car interiors and bodies with lightweight and corrosion resistance. The purpose of this study was to analyze the mechanical properties of the results of tensile and impact testing of rice husk reinforced composites with polypropylene plastic fillers. The composite matrix uses Unsaturated Polyester BQTN-157 resin with 1-2% catalyst. Rice husk was chemically treated with 15% NaOH for 5 hours. This study used a volume fraction comparison Matrix: Rice Husk: Polypropylene (80% : 15% : 5% , 80% : 10% : 10% , and 80% : 5% : 5%). The tensile test refers to the ASTM A370 standard and the impact test refers to the ASTM E23 standard. The greatest tensile strength is found in the volume fraction of 80% : 15% : 5%, with a value of 42.13 Mpa. The modulus of elasticity decreased in the volume fraction of 80% : 10% : 10% and 80% : 5% : 5%, with a difference of 5% decrease in rice husk of 1.916,46 MPa. The decrease in the elastic modulus occurs due to the random arrangement of fiber directions. The results of the impact test obtained the highest impact value at a volume fraction of 80% : 15% : 5% , with a value of 10320.04 J/mm2.

 
Non-compete agreement in employment relationship by regulations of some countries and recommendations for Vietnam
Authors:   University of Economics and Law, VNU-HCM, Vietnam, Trinh Hang Thi , Nguyen Huy Duc ,   University of Economics and Law, VNU-HCM, Vietnam
Published: August 2023

In employment relationships, non-compete agreements limit the employee’s ability to use the resources from the current employer to benefit future employers. While it protects the interests of employers, it may infringe upon the rights of employees. Many countries have recognized and strictly regulated non-compete agreements, especially the provisions of the conditions in which the non-compete agreements become legal and enforceable. In Vietnam, even though there is no legal document that recognizes the legitimacy of non-compete agreements, they are widely applied in practice. This creates a loophole for the exploitation of the agreements that undermine employees' rights. In addition, lack of legal provisions on non-compete agreements in labor laws also creates confusions and difficulties in distinguishing non-compete agreements from other types of agreements, or setting the required scope and conditions for legally enforceable non-compete agreements, or choosing the law governing these agreements. Based on the experiences of some countries in the world, the article analyzes and comments on the current situation and inadequacy in the provisions of labor law on non-compete agreements in Vietnam. The article also makes some proposals and recommendations to improve the labor law on non-compete agreements to balance the interests between employees and employers.
Factors affecting work satisfaction of employees at Joint Stock Commercial Bank for Foreign Trade of Vietnam - Binh Duong Branch
Authors:   Binh Duong Economics & Technology University, Vietnam, Nguyen Dang Quang
Published: August 2023

Human resources have been and are one of the important resources for each organization, company, bank... Only when human resources reach a certain level of stability, then the goals and plans will be achieved, strategy ... of the new unit can be completed excellently and sustainably over time. In fact, in the past time (2016-2021), the human resources at Joint Stock Commercial Bank for Foreign Trade of Vietnam - Binh Duong Branch (VCB Binh Duong) have continuously changed. Although the Bank has an excellent recruitment system, it is extremely difficult to motivate and retain employees at VCB Binh Duong. This has had a great impact on human resource stability and VCB's business results in recent years have not been really impressive. So how to find out what causes the above fluctuations, how to stabilize human resources is a big problem that VCB Binh Duong must seriously think about. The objective of the study is through the factors affecting the job satisfaction of employees in order to improve the job satisfaction of employees working at Joint Stock Commercial Bank for Foreign Trade of Vietnam - Binh Duong Branch. (VCB Binh Duong). The research results show that the factors affecting the job satisfaction of employees include: superior relationship, nature of work, working environment, co-worker relationship, welfare, income, and opportunities training and promotion. This is the basis for VCB Binh Duong to improve employee satisfaction, stabilize the workforce, and move towards sustainable development.
Corona phobia in the nursing profession: Challenges & opportunities
Authors:   Department of Medical-Surgical, Amol Faculty of Nursing and Midwifery, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran, Gholampour Mohammad Hashem , Zare-Kaseb Akbar ,   Department of Medical-Surgical Nursing, School of Nursing and Midwifery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran, Arbabi Zahra ,   Department of Medical-Surgical Nursing, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran, Ghazanfari Mohammad Javad ,   Department of Medical-Surgical Nursing, School of Nursing and Midwifery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Published: August 2023

COVID-19 was first detected in Wuhan, China accompanies lots of adverse effects worldwide [1]. As COVID-19 spread worldwide, psychological problems appeared [2]. Depression, anxiety, and other mental complications increased during the COVID-19 pandemic [3]. A study in China showed the prevalence of depression and anxiety during the COVID-19 pandemic was 48.3% and 22.6%, respectively [4]. As COVID-19 spread worldwide, psychological problems appeared [2]. Depression, anxiety, and other mental complications increased during the pandemic [3]. A study in China showed the prevalence of depression and anxiety was 48.3% and 22.6%, respectively, during the COVID-19 pandemic [4]. A novel concept emerged in this pandemic called "corona phobia". Corona phobia is a continuous and excessive fear of the COVID-19, which can be classified as a specific phobia according to Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-V) [5]. It can arise from the nature of the spreading fast of disease, the feeling of not being in control, aloneness due to lockdown, and uncertainty about the future [6, 7]. Corona phobia is not specific to a group of people; it affects children, adolescents, adults, and older people [8, 9]. For example, Cihan et al. showed aged people had amplified fear and loneliness due to the coronavirus [10]. Also, a range of occupations was impressed by corona phobia [11], which can be classified as a specific phobia according to DSM-V [5]. It can arise from the nature of the spreading fast of disease, the feeling of not being in control, aloneness due to lockdown, and uncertainty about the future [6, 7]. Corona phobia is not specific to a group of people; it affects children, adolescents, adults, and older people [8, 9]. For example, Cihan et al. showed aged people had amplified fear and loneliness due to the COVID-19 [10]. Also, a range of occupations was impressed by corona phobia [11].
A novel credit scoring system in financial institutions using artificial intelligence technology
Authors: Jakka Geetha Manikanta , Panigrahi Amrutanshu , Pati Abhilash , Das Manmath Nath , Tripathy Jyotsnarani
Published: August 2023

In order to evaluate a person’s or a company’s creditworthiness, financial institutions must use credit scoring. Traditional credit scoring algorithms frequently rely on manual and rule-based methods, which can be tedious and inaccurate. Recent developments in artificial intelligence (AI) technology have opened up possibilities for creating more reliable and effective credit rating systems. The data are pre-processed, including scaling using the 0–1 normalization method and resolving missing values by imputation. Information gain (IG), gain ratio (GR), and chi-square are three feature selection methodologies covered in the study. While GR normalizes IG by dividing it by the total entropy of the feature, IG quantifies the reduction in total entropy by adding a new feature. Based on chi-squared statistics, the most vital traits are determined using chi-square. This research employs different ML models to develop a hybrid model for credit score prediction. The ML algorithms support vector machine (SVM), neural networks (NNs), decision trees (DTs), random forest (RF), and logistic regression (LR) classifiers are employed here for experiments along with IG, GR, and chi-square feature selection methodologies for credit prediction over Australian and German datasets. The study offers an understanding of the decision-making process for informative characteristics and the functionality of machine learning (ML) in credit prediction tasks. The empirical analysis shows that in the case of the German dataset, the DT with GR feature selection and hyperparameter optimization outperforms SVM and NN with an accuracy of 99.78%. For the Australian dataset, SVM with GR feature selection outperforms NN and DT with an accuracy of 99.98%.
ФОРМУВАННЯ ЛЮДСЬКОГО КАПІТАЛУ ЯК ФАКТОРУ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЕКОНОМІЧНОГО ЗРОСТАННЯ
Authors: Гноєвий В. Г. , Корень О. М. , Татарінов В. С.
Published: August 2023

В статті визначено, що реалізація накопиченого на індивідуальному рівні потенціалу знань, умінь та професійних навичок, інтегрованого у колективну діяльність в рамках суб’єктів господарювання, забезпечує створення доданої вартості і зростання валового внутрішнього продукту в масштабах країни. Людський капітал розглядається у якості виробничого фактору, який, не дивлячись на наявність спільних з фізичним капіталом рис, володіє рядом специфічних властивостей, які необхідно враховувати при його формуванні. Показано, що рівень розвитку системи освітніх послуг, медичної системи, характеристики соціального середовища та соціальних комунікацій забезпечують суттєвий вплив на стан людського капіталу та зумовлюють напрями його розвитку. Відзначено, що формування людського капіталу є системним, тривалим та кропітким процесом, тому завданням державної політики у цьому напрямі стає його цілеспрямований розвиток та ефективне використання відповідно до стратегічних цілей та завдань, які стоять перед економічною системою держави.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode Smart
Authors: Huzaifa Malisa , Refianti Evi
Published: August 2023

Dampak sosial dan ekonomi yang diakibatkan pandemi COVID-19 sangat berpengaruh bagi seluruh masyarakat, terlebih pada masyarakat miskin. Untuk itu pemerintah telah merancang berbagai kebijakan dan program untuk menekan tingkat kemiskinan dan melindungi masyarakat miskin akibat pandemi COVID-19, salah satu nya adalah program Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-Dana Desa). BLT di Desa Gadog tidak luput dari berbagai kendala seperti kurangnya evaluasi terhadap warga sehingga mengakibatkan penyaluran dana bantuan langsung tunai tidak tepat sasaran. Pengimputan data secara manual di Desa Gadog sangat beresiko karena adanya penerima ganda serta terdapat oknum yang memanfaatkan keadaan tersebut. Oleh karena itu dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan dengan metode SMART diharapkan dapat menentukan kriteria masyarakat yang berhak menerima bantuan langsung tunai dana desa Gadog. Dalam pembuatan sistem ini, metode yang dipakai untuk mengambil sebuah keputusan adalah metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang multiattribut, yaitu metode yang dapat memiliki lebih dari satu attribut. Teknik pembuatan keputusan multiattribut ini digunakan untuk mendukung seorang pembuat keputusan dalam memilih atau menentukan antara beberapa alternatif, dan setiap pembuat keputusan harus memilih sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan.

Kata kunci: COVID-19, Bantuan Langsung Tunai, Sistem Pendukung Keputusan, Metode SMART
Rancang Bangun Prototipe Sistem Pendeteksi Pencurian Burung Berbasis IOT
Authors: Hudi Siti Azka Rahmawati , Rizqullah Rafid , Agustin Maria
Published: August 2023

Kejahatan pencurian burung selalu ada di lingkungan masyarakat dan dapat terjadi kapan saja. Sudah merupakan kewajiban para pemilik burung untuk meningkatkan keamanan pada kandang mereka agar burung senantiasa terlindungi. Media berita online juga kerap memberitakan kasus pencurian burung seperti pada berita dari antvklik.com pada tanggal 03 Januari tahun 2018 terjadi pencurian burung. Pelaku melakukan aksinya dengan membuka paksa pintu kandang kandang. Aksi tersebut terekam oleh CCTV, namun pelaku tidak berhasil ditangkap. Berdasarkan kejadian tersebut, CCTV hanya dapat berperan sebagai pengintai atau merekam situasi saja, maka dari itu dibuatlah sebuah solusi dengan melakukan perancangan sebuah sistem pendeteksi pencurian burung menggunakan sensor human detector untuk mendeteksi keberadaan manusia yang dihubungkan dengan modul kamera ESP32 untuk mengambil gambar keadaan diluar kandang saat terdeteksi keberadaan manusia yang mencurigakan. Informasi tersebut dikirimkan ke pemilik melalui Bot Telegram. Metode penelitian yang dipakai adalah metode prototyping. Selain itu, disambungkan ditambah teknologi RFID Card untuk membuka pintu kendang. Hasil dari penilitian ini ialah Masing-masing komponen pada sistem ini telah berfungsi sesuai dengan algoritma dan telah terintegrasi satu sama lain sesuai dengan rancangan yang telah dibuat
Pembuatan Stimuli ASMR (Autonomous Sensory Meridian Response) pada Animasi Pengenalan Makanan Tradisional Indonesia
Authors: Yuly Ade Rahma
Published: August 2023

Kondisi pandemi dengan peraturan pemerintah untuk menghindari keramaian, pembatasan perjalanan memaksa masyarakat untuk tetap tinggal di rumah, khususnya masyarakat perkotaan yang tidak bisa leluasa mengunjungi daerah lain. Penerapan stimuli ASMR pada animasi pengenalan makanan tradisional Indonesia mampu mengajak viewer merasakan suasana lebih mendalam dengan menambah trigger pada indera pendengaran melalui enhancement audio sehingga menghasilkan respon yang sesuai dengan apa yang dilihat oleh mata mereka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah DDD-E (Decide-Design-Develop-Evaluation) yang efisien dalam penerapan audio enhancement untuk stimuli ASMR pada produksi animasi. Empat fase metode DDDE berlangsung secara berurutan dan ringkas, sehingga baik untuk memproduksi audio pada produk multimedia. Hasil penelitian berupa sebuah animasi dengan kualitas audio enhancement untuk mendapatkan stimuli ASMR (Autonomous Sensory Meridian Response), sehingga viewer menjadi lebih engage dengan tampilan animasi pengenalan masakan tradisional. Animasi menampilkan proses pengenalan, hingga proses memasak, dan penyajian yang dukungan suasana sekitar akan ditambahkan dengan teknologi audio enhancement tersebut.
Prototipe Pendeteksi dan Pengenalan Wajah Berbasis Web Menggunakan Algoritma Local Binary Pattern Histogram untuk Absensi
Authors: Tarigan Ita Augustina , Kurniawan Asep
Published: August 2023

Abstrak-Prototipe Pendeteksi dan Pengenalan Wajah untuk Absensi adalah prototipe yang digunakan untuk melakukan absensi dengan menggunakan wajah sebagai objek. Sistem absensi yang biasanya menggunakan sidik jari sebagai objek menjadi kurang efektif mengingat adanya pandemi Covid-19 di Indonesia. Alat absensi yang sudah terkontaminasi oleh jari akan menjadi wadah penyebaran Covid-19. Perancangan sistem absensi ini bertujuan untuk pemutusan rantai penyebaran COVID-19 dengan melakukan absensi tanpa terkontaminasi langsung dengan alat absensi. Pada penelitian ini dilakukan Analisa pendeteksi dan pengenalan wajah dengan pendekatan fitur algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk absensi berbasis web, dimana pengembangan perangkat lunak menggunakan metode prototipe. LBPH adalah sebuah kombinasi algoritma antara Local Binary Pattern (LBP) dengan Histogram of Oriented Gradients (HOG). LBP merupakan metode yang terkenal dalam mengenali sebuah objek dengan cara membedakan objek dengan background. Citra wajah yang diambil secara realtime menggunakan webcam akan dibandingkan dan dicocokan menggunakan histogram yang sudah diekstraksi dengan citra wajah yang sudah ada pada database. Hasil proses pengenalan wajah pada sistem ini sangat bergantung pada pencahayaan, sudut pandang wajah dan pemakaian aksesoris pada wajah. Sistem absensi wajah mampu mendeteksi adanya wajah dengan baik sampai akurasi 100% dan mengenali wajah yang telah terdeteksi sampai akurasi 60%.
Hyperparameter Tuning Menggunakan GridsearchCV pada Random Forest untuk Deteksi Malware
Authors: Muhamad Malik Matin Iik
Published: August 2023

Random forest merpuakan algoritma machine learning yang populer digunakan untuk klasifikasi. Dalam mendeteksi malware, Random forest dapat membantu mengidentifikasi malware dengan akurasi yang baik. Namun, untuk meningkatkan performa model, diperlukan proses hyperparameter tuning. GridsearchCV adalah metode hyperparameter tuning yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pemindaian pada sejumlah hyperparameter yang dipilih. Dalam paper ini, kami melakukan eksperimen dengan menggunakan GridsearchCV untuk melakukan hyperparameter tuning pada Random forest untuk tugas deteksi malware. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan melakukan hyperparameter tuning dapat meningkatkan akurasi model dalam mengidentifikasi malware
METHODOLOGICAL ASPECTS OF ACCOUNTING FOR INVENTORY OF ENTERPRISES
Authors:   National Research Center ", Zhuk Nataliia ,   Institute of Agrarian Economics"
Published: August 2023

The article describes the main elements of the methodology for displaying the company's inventories and transactions with them in the accounting system. The results of the study indicate that, based on accounting data, interested persons (internal and external users of information) have the opportunity to assess the state of provision of the company's activities with material resources, the possibilities and evaluation results of their use, as well as the impact of relevant characteristics on the expected consequences of the entity's functioning entrepreneurship. In the context of solving accounting tasks, the main characteristics of inventories are their existence in material form, the presence of a certain functional purpose, a short period of their use, which is limited to one year or one operating cycle, as well as the possibility of providing them with a value assessment. It has been established that the material form of inventories makes it possible to determine their presence and the existence of transactions with them for accounting purposes on the basis of organoleptic methods (observation, inventory, etc.), as well as to assess the possibility of their use for solving the tasks of financial and economic activity. Based on the results of the study, it was determined that in case of changes in the conditions and technologies of using the company's inventories, the accounting system should establish whether there are grounds to recognize material resources as inventories in the future due to a possible change in the duration of their existence. For accounting purposes, it is proposed to identify a group of inventories on the using of which certain restrictions are imposed. It was determined that accounting measures should provide for the registration of inventories at the stages of their arrival at the enterprise, storage, transformation and disposal. The main goal of accounting measures regarding inventories and transactions with them is recognized as meeting the information needs of various groups of users of the relevant data. The accounting system must record changes in the quantity and structure of inventories, dynamics of valuation, and also respond to circumstances that depend on the possibility of recognizing inventories as assets or its termination.
RECYCLING: EUROPEAN EXPERIENCE AND ITS IMPLEMENTATION IN UKRAINE
Authors:   Sumy State University, Rosokhata Anna , Matvieieva Yuliia ,   Sumy State University, Sidelnyk Ivan ,   Sumy State University
Published: August 2023

Recycling is an effective method in the fight against waste and its secondary processing, which is beneficial from the point of economic and ecological components view. The article analyzes the main types of sorted waste that can be used as raw materials for secondary processing, and based on the research data of Yale University, the main European countries that are currently leaders in secondary processing are identified. The analysis schedule of the waste processing system in Europe is given. Analysis of European countries showed that Switzerland, which is the "greenest" country according to most data and indicators, can be considered a model. Based on these statements, several key components of the waste management system in Switzerland were analyzed, the participation and influence of state and regional authorities on the activities of communities for waste collection and disposal were analyzed, and examples of the control system for the implementation of these processes were also studied. The work highlights the most important components of the recycling successful implementation in the country and developed recommendations for transferring experience to the current situation in Ukraine in order to solve problems with raw materials and increase responsibility for waste. These recommendations are focused not only on aspects of improving the overall waste management system but also on the principles of customer-oriented marketing, where waste is a raw material for businesses engaged in entrepreneurial activities in the field of secondary processing. Based on the experience of the studied countries, it is also proposed to implement in Ukraine the effective components of the waste management system proven by practice, such as the development of a convenient navigation system for citizens, which will help to easily learn how to sort, what conditions and rules, where to find a collection point for certain waste. (based on the example of the existing waste management system in Switzerland). The data obtained in the work can be useful both for scientists and for those who work in fields related to recycling, waste management or waste management, community development, or enterprises that benefit them.
METHODS OF INTERNAL CONTROL OF TAXES AND OTHER MANDATORY PAYMENTS BY ENTERPRISES
Authors:   National scientific center ", Sherstiuk Oleksandr ,   Institute of agrarian economics"
Published: August 2023

The article identifies the main methodical approaches to identifying and solving tasks of the enterprise's internal control over the implementation of fiscal payments. It was established that the main criterion for the effectiveness of measures of the internal control system of the business entity in the context of assessing compliance with the requirements of fiscal legislation is to ensure the optimal use of its resources when solving the relevant tasks. It was determined that appropriate measures should be taken at each of the stages of conducting relevant payments, namely: formalization of tax liabilities, their recognition and repayment. The results of the research made it possible to identify the following measures related to the implementation of company’s payments: determination of the object of taxation, its assessment, selection of the tax rate stipulated by the law, calculation of the tax liability, filling of tax reporting forms, as well as repayment of recognized tax liabilities. At the same time, the influence of a number of factors on them should be taken into account, including regulatory and legal regulation, type of enterprise activity, geographical location, organizational structure, taxation system, functional structure, scope of activity, accounting policy, qualification of accounting service employees and nature of applied information technologies. A number of procedures are proposed to address these challenges, including inspection of documents and records, inspection of assets, observation, external confirmation, recalculation, re-execution and analytical procedures. The study of the content of the relevant procedures gives reason to state that their target direction should relate to the identification of circumstances, the existence of which may indicate a high probability of deviations. Measures carried out by the internal control system in relation to the assessment of the correctness of the definition, completeness and timeliness of the payment of tax obligations give grounds to recognize its preliminary nature, since they are implemented before the official recognition of the relevant parameters by submitting tax reporting.
УМОВИ ЕФЕКТИВНОГО ФУНКЦІОНУВАННЯ РЕГІОНАЛЬНИХ ПРОДОВОЛЬЧИХ РИНКІВ
Authors: Савченко Т.В. , Родіна О.В.
Published: August 2023

Базуючись на проведеному аналіз літературних джерел сформовано власне визначення поняття «продовольчий ринок». Узагальнено загальні характеристики та можливості функціонування продовольчого ринку у контексті їх структурного розподілу. Розглянувши особливості функціонування регіональних продовольчих ринків узагальнено ряд чинників, які впливають на діяльність таких ринків. Визначено ряд переваг і недоліків щодо реалізації продукції місцевими виробниками на регіональних продовольчих ринках. Обґрунтовано умови для ефективного функціонування регіональних продовольчих ринків, а саме: формування здорового конкурентного середовища, збалансована взаємодія ринкових механізмів регулювання ринку, створення ефективних інвестиційних та кредитних механізмів, забезпечення комфортних умов реалізації продукції на регіональному ринку для усіх його учасників, впровадження державної підтримки інтересів національного і регіонального виробника.
ЕКОНОМІЧНА БЕЗПЕКА ЯК СКЛАДОВА ОБЛІКОВО-АНАЛІТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ: ТЕОРЕТИЧНИЙ АСПЕКТ
Authors: Василішин С.І. , Гнатишин Л.Б. , Прокопишин О.С.
Published: August 2023

Статтю присвячено доповненню теоретичних уявлень про категорію економічної безпеки з погляду її включення до складу обліково-аналітичного забезпечення управління підприємствами. Проаналізовано дефінітивні витоки економічної безпеки як невід`ємної складової національної безпеки держави. Охарактеризовано варіативність теоретичних поглядів на дефініцію економічної безпеки сучасних учених. Запропоновано авторське бачення сутності економічної безпеки як економічної категорії. Доведено необхідність урахування в дефініції сутності категорії «економічна безпека підприємства» компонента обліково-аналітичного забезпечення, що дає підстави розглядати управління економічною безпекою як цілісну системи та формувати вектори її зміцнення на основі якісного інформаційного забезпечення. Запропоновано системно-організаційну модель обліково-аналітичного забезпечення управління економічною безпекою підприємств.
АНАЛІЗ СУЧАСНОГО СТАНУ ВИРОБНИЦТВА НІШЕВИХ ЗЕРНОВИХ КУЛЬТУР
Authors: Мірзоєва Т.В. , Томашевський В.Ю.
Published: August 2023

У статті розкрито актуальність виробництва нішевих сільськогосподарських культур в умовах сьогодення. Закцентовано увагу, що в Україні вона зросла в умовах воєнного стану, так як ціни на традиційні бізнес-культури суттєво знизилися. Підкреслено, що вирощування нішевих культур загалом і нішевих зернових, зокрема, може сприяти позитивному як економічному, так і екологічному ефектам. Аналіз виробництва нішевих зернових культур в умовах сьогодення виконано на прикладі таких представників цієї групи як жито і сорго. Розкрито основні переваги, що формують економічний потенціал цих культур і виявлено основні причини, що гальмують збільшення посівів і обсягів їхнього виробництва. У розрізі сорго й жита зазначено, що основними їхніми перевагами є універсальність, можливість застосування у багатьох сферах, а також невибагливість. Проаналізовано рівень і динаміку виробництва жита й сорго в Україні за основними товаровиробниками. Зокрема, виконано аналіз площ, обсягів виробництва та врожайності зазначених культур. Виявлено, що більш активно виробництво нішевих зернових культур, зокрема жита й сорго, відбувається у вітчизняних фермерських господарствах і суттєво зросла врожайність даних культур у досліджуваний період. Висвітлено географію вирощування жита й сорго в Україні. Досліджено динаміку показників економічної ефективності вирощування і реалізації нішевих зернових культур (на прикладі жита) сільськогосподарськими підприємствами України – повну собівартість 1 ц, ціну реалізації 1 ц, рівень рентабельності. Виявлено, що економічна доцільність виробництва зазначених культур обумовлюється також потенційно високою рентабельністю. Дійшли висновку, що поряд із низкою переваг, які характерні для нішевих зернових культур, їх вирощування та продаж відрізняється від виробництва й продажу традиційних, з якими знайомі більшість вітчизняних аграріїв, тому питання його розвитку вимагає подальших досліджень із урахуванням змінних умов сьогодення.
СТРАТЕГІЧНІ НАПРЯМИ РОЗВИТКУ БІОЕНЕРГЕТИЧНОГО ПОТЕНЦІАЛУ ІЛЛІНЕЦЬКОЇ ТЕРИТОРІАЛЬНОЇ ГРОМАДИ
Authors: Фурман І.В. , Дмитрик О.В. , Лисогор І.О.
Published: August 2023

В статті досліджено підходи до розвитку виробництва біопалив в Україні. Визначено, що основними напрямами розвитку біоенергетичного потенціалу Іллінецької територіальної громади має стати реалізація проєктів енергозбереження та використання відновлювальних джерел енергії за підтримки державних, та регіональних програм енергозбереження відбуватиметься в тому числі за рахунок проінформованості працівників установ щодо можливостей отримання дофінансування з різноманітних джерел (в тому числі міжнародних). Визначенні стратегічні напрями реформування основних промислових підприємств територіальної громади орієнтованих на використання біоенергетичного потенціалу. Запропоновано заходи по вдосконаленні вирощування та переробки кукурудзи на біопаливо в межах громади що має включати в себе: використання лушпиння кукурудзи для виробництва пелет та біогазу; налагодження системи збуту дигестату потенційним постачальникам сировини, розвиток переробки твердих побутових відходів на полігоні твердих побутових відходів громади.
СУТНІСТЬ КАДРОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ ТА ЙОГО РОЛЬ У ЗАБЕЗПЕЧЕННІ ФІНАНСОВОЇ СТАБІЛЬНОСТІ
Authors: Шаповал О.А.
Published: August 2023

У даній статті розглянуто ключові аспекти сутності кадрового потенціалу та його провідного значення у вирішенні економічних, організаційних та науково-технічних питань під час здійснення господарської діяльності . Проаналізовано вплив кадрового потенціалу на фінансову стабільність. Визначені поняття «кадровий потенціал», «довгостроковий кадровий потенціал» та «управління кадровим потенціалом». Детально розглянуто ключові елементи, з яких формується кадровий потенціал організації. Надано та досконало способи щодо розрахунку трудового потенціалу. Визначені якісні оцінки трудового потенціалу. Наведені та охарактеризовані методи оцінювання трудового потенціалу у вартісних категоріях. Надано пропозиції щодо ефективного використання кадрового потенціалу з метою забезпечення ефективності функціонування та фінансової стабільності організації.
СТАТИСТИЧНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ МОДЕЛЕЙ З АДАПТИВНОЮ СТРУКТУРОЮ
Authors: Дебела І.М.
Published: August 2023

У статті досліджується статистичний метод оцінки параметрів моделей з адаптивною структурою, що представлені як суміш випадкових величин з не відомим законом розподілу. Структурна форма моделі передбачає поділ множини параметрів на два незалежних вектори - екзогенних та ендогенних змінних, але для більшості економічних задач здійснити такий розподіл не можливо, можна лише спостерігати результат одночасної дії всієї сукупності факторів на результуючу ознаку. Таким чином, вибір структурної форми моделі обмежений можливістю класифікації вектора параметрів. Крім того, до множини параметрів моделі адаптивної структури входять індикативні змінні, що відображують варіацію одної або декількох якісних ознак. Застосування теорії марковських ланцюгів дозволяє спростити процес моделювання до по-крокового алгоритму. Вибір послідовності кроків алгоритму структурної моделі визначається постановкою задачі та можливістю статистичної оцінки параметрів.
ВПЛИВ ГЛОБАЛІЗАЦІЇ НА МІЖНАРОДНУ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНІСТЬ ТУРИСТИЧНИХ ПІДПРИЄМСТВ
Authors: Нікітенко К.С.
Published: August 2023

Стаття присвячена вивченню впливу глобалізації на міжнародну конкурентоспроможність туристичних підприємств. Вона розглядає ключові аспекти глобалізаційних процесів в туристичній галузі та їх вплив на конкурентоспроможність підприємств. Досліджуються різні аспекти, такі як зміни в технологіях, транспортній інфраструктурі, міжнародній бізнес-активності та механізмах управління туризмом. Автор статті аналізує останні дослідження та публікації з даної теми, включаючи роботи, що досліджують використання соціальних мереж, еколого-економічного механізму розвитку, методів менеджменту та кризостійкості туристичного бізнесу. Результати досліджень допомагають зрозуміти взаємозв'язок між глобалізацією та конкурентоспроможністю туристичних підприємств і розробити стратегії для їх успішного функціонування в умовах глобального ринку. Стаття є цінним джерелом інформації для дослідників, фахівців у галузі туризму та управління підприємствами, які цікавляться впливом глобалізації на конкурентоспроможність туристичного сектору та шукають нові підходи до досягнення успіху у цій галузі.
ОСНОВНА ПРОБЛЕМАТИКА ПІСЛЯВОЄННОГО ВІДНОВЛЕННЯ ЕКОНОМІКИ ХЕРСОНЩИНИ
Authors: Танклевська Н.С.
Published: August 2023

Стаття присвячена виявленню та обґрунтуванню основних проблем післявоєнного відновлення економіки Херсонської області й визначенню основних векторів їх вирішення. Методика дослідження заснована як на загальнонаукових, так і спеціальних методах дослідження, зокрема логічного узагальнення, індукції, дедукції, аналізу, синтезу тощо. Визначено основні проблеми у сфері людського капіталу, житлової, соціальної та дорожньо-транспортної інфраструктури. Наголошено на критичних проблемах в аграрному секторі економіки, зокрема близько 60% аграрних підприємств Херсонщини постраждали від війни, для фіксації наслідків якої, створили інтерактивну мапу руйнувань. Аргументовано доведено, що ключовим акцентом при відновленні економіки Херсонської області повинно стати впровадження політики трьох І – інтелект, інновації, інвестиції, саме синергетичне поєднання яких стане запорукою ефективного післявоєнного відновлення економіки регіону, що потребує комплексного підходу. Відзначено, що програма такого відновлення потребує врахування не тільки економічного вектору, але й соціального і екологічного. Доведено, що доцільним при розробці програми післявоєнного відновлення Херсонської області доцільно використовувати досвід так званих «економічних див», зокрема Ізраїлю, Південної Кореї, Німеччини. Визначено, що спільними рисами усіх «економічних див» є: ефективне стимулювання підприємницької активності малого та середнього бізнесу, соціальна орієнтація фінансово-економічної діяльності господарюючих суб`єктів, стимулювання пріоритетних галузей і сфер діяльності, розвиток підприємницьких стартапів, посилення соціальної складової державної політики підтримки внутрішньо переміщених осіб та інших вразливих категорій населення, загальна переорієнтація з економіки сировинного типу на економіку експортоорієнтованості й імпортозаміщення. Наголошено, що слід звернути увагу на те, що підґрунтям післявоєнного відновлення економіки Ізраїлю є наукові знання, розробки та впровадження нових технологій та адаптація їх до реального виробництва.
ПРОБЛЕМИ РОЗБАЛАНСОВАНОСТІ РИНКУ ПРАЦІ УКРАЇНИ
Authors: Близнюк В.В. , Яценко Л.Д.
Published: August 2023

Стаття присвячена проблемам розбалансованості ринку праці. Обґрунтовано, що ринок праці є важливим елементом економічної системи, що функціонує в умовах дії різних факторів. Їх вплив на ринок праці викликає розбалансованість, що загострює проблеми економічного розвитку та використання трудового потенціалу. Аналіз тенденцій на ринку праці України в довоєнні роки і період війни та дослідження структурних змін в економіці і глибини професійних невідповідностей дозволив аргументувати вплив теперішньої економічної та політичної ситуації на загострення проблем розбалансованості, ідентифікувати їх наслідки. Запропоновано напрями, важелі та базові принципи функціонування механізму державного регулювання ринку праці для оптимізації структурної ситуації на національному ринку праці та усунення зростання дисбалансу попиту і пропозиції за секторальними, територіальними, професійними та демографічними ознаками.
ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТРАТЕГІЧНОГО УПРАВЛІННЯ В УМОВАХ ФОРМУВАННЯ СУСПІЛЬСТВА 5.0
Authors: Кононенко Л.В. , Савченко В.М. , Гай О.М.
Published: August 2023

Стаття присвячена дослідженню стану інформаційного забезпечення стратегічного управління в умовах формування Суспільства 5.0. та обґрунтуванню напрямів його розвитку. Зазначено, що на сучасному етапі розвитку суспільства існує об’єктивна необхідність розробки стратегічних управлінських рішень, які б враховували соціальну, екологічну, управлінську та економічну складові, що передбачає використання адекватного інформаційного забезпечення. Доведено, що в умовах становлення Суспільства 5.0 (характерними рисами якого є інтеграція інформаційного та реального середовища, свідоме визнання необхідності та здатність врівноважувати, як економічний розвиток, так і вирішення соціальних проблем), необхідності реалізації Цілей сталого розвитку, виникнення нових облікових об’єктів, існуюче інформаційне забезпечення стратегічного управління, в основі якого є обліково-аналітична система, не задовольняють сучасні запити користувачів. При розробці стратегії підприємства управлінський апарат дедалі менше орієнтується на дані бухгалтерської звітності. Сучасна інформаційна система бухгалтерського обліку не забезпечує управлінський апарат при розробці стратегічних рішень та контролі їх реалізації, достатньою адекватною інформацією. Акцентовано увагу на те, що ефективне функціонування бізнесу потребує якісного стратегічного управління, що у свою чергу, залежить від якості інформаційного забезпечення. Виклики, що висуває Суспільство 5.0. обумовлює необхідність розширення облікової інформаційної системи необліковою інформацією. Розглянуто сутність та цільова спрямованість стратегічного обліку. Визначено, що метою стратегічного обліку є забезпечення адаптивності бізнесу в умовах мінливого зовнішнього середовища та посилення конкуренції. Доведено доцільність включення до стратегічної звітності нефінансової інформації щодо екологічної та соціальної діяльності для забезпечення контролю реалізації стратегічних цілей та сприяння реалізації Цілей сталого розвитку. Обґрунтовано, що стратегічна звітність суб’єктів господарювання має формуватися відповідно до бізнес моделей та стратегічних цілей. Доведено, що умови ведення бізнесу кожним суб’єктом господарювання є індивідуальними, відповідно формат стратегічної звітності має розроблятися адресно для конкретних суб’єктів господарювання.