bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ПОВЕДІНКОВІ АСПЕКТИ ЗАСТОСУВАННЯ РЕІНЖИНЕРИНГУ В МАЛОМУ БІЗНЕСІ
Authors: Меркулова Тамара , Максимов Михайло
Published: January 2025

Методологія поведінкової економіки пропонує новий підхід до розуміння прийняття рішень економічними агентами, який грунтується на припущеннях обмеженості раціональності і когнітивних можливостей людей. Малий бізнес є такою сферою, де ці обмеження на індивідуальному рівні безпосередньо впливають на поточний стан і перспективи розвитку. Стаття присвячена поведінковим аспектам малого бізнесу, які проявляються у сфері прийняття рішень стосовно удосконалення бізнес-процесів, впровадження нових ефективних управлінських практик у діяльність малого підприємництва. Використовуючи висновки поведінкової економіки щодо обмеження раціональності та когнітивного навантаження, обгрунтовані вимоги щодо ефективного проведення реінжинірингу у даній формі бізнесу.
The MuscleSCS Technique (4-8Hz BurstDRTM Octrode™): A Randomized Clinical Study of MuscleSCS Stimulation in the Treatment of Chronic Back Pain
Authors: Morgalla Matthias Hubert
Published: January 2025

BACKGROUND: MuscleSCS is a new technique that combines spinal cord stimulation (SCS) with muscle stimulation to relieve pain.

OBJECTIVES: In this clinical study, we wanted to use rod electrodes to investigate the MuscleSCS method’s effectiveness in the treatment of chronic lower back pain. One of our hypotheses was that the combined use of MuscleSCS and BurstDRTM would further improve the treatment.

STUDY DESIGN: A prospective, single-center, single-blinded, randomized crossover study.

SETTING: A university medical center.

METHODS: Patients with chronic lower back pain had previously (one to 10 years ago) received an SCS system (Octrode™). In this study, they were randomly treated for 2 weeks each with BurstDRTM stimulation alone, MuscleSCS stimulation alone, or a combination of BurstDRTM stimulation and MuscleSCS stimulation. Thereafter, the patients were treated for another 6 weeks with one of the 3 methods (crossover possible). Pain ratings on the visual analog scale (VAS) were recorded and compared. A Pain Disability Index (PDI) questionnaire was used at the baseline and at 3 months.

RESULTS: We included 24 patients in this study (11 women, mean age 62.3 yrs.) The values of the second week of the stimulation were the only ones used for the calculations. The first week of the stimulation was used as a wash-out period.
The combined application of BurstDRTM and MuscleSCS stimulation was associated with the best results (P = 0.032). PDI scores did not improve during this treatment. No serious adverse events occurred during this study. Seventy-one and a half percent of the patients experienced an improvement in their pain as a result of the additional MuscleSCS stimulation.

LIMITATIONS: In this study, only one fixed contact setting (3 & 4) was used to ensure uniform conditions for all patients and the ability to compare the different treatment modes.

CONCLUSION: This study showed that the combined application of SCS (BurstDRTM) and additional MuscleSCS stimulation using a rod electrode could significantly improve outcomes for patients suffering from chronic back pain.

KEY WORDS: Spinal cord stimulation, muscle stimulation, chronic back pain, low-frequency stimulation, MuscleSCS
A Multimodal Meta-Analysis of Structural and Functional Alterations in the Brain of Knee Osteoarthritis
Authors: Wu Xi
Published: January 2025

BACKGROUND: Abnormalities of structural and functional brain regions might influence the persistence of knee pain, the progression, and the response to treatments in knee osteoarthritis (KOA). These complex alterations present a challenge to the understanding of its mechanism.

OBJECTIVES: To meta-analyze the concurrence across structural and functional magnetic resonance imaging studies.

STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis.

SETTING: This meta-analysis examined all voxel-based morphometric (VBM) and amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) studies involving the whole-brain alterations of KOA.

METHODS: VBM and ALFF studies published up to May 7, 2023, were searched in the Web of Science, PubMed, EMBASE, Cochrane Library (CENTRAL), China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Chinese Biomedical Literature Database, Chongqing VIP, Wanfang Database. Two independent researchers carried out study screening, quality assessment, clinical data extraction, and neuroimaging data extraction. The whole-brain voxel-based gray matter (GM) and brain activity data of KOA were collected from eligible studies and meta-analyzed using the anisotropic effect size-signed differential mapping (AES-SDM).

RESULTS: Fourteen studies were included in this study. In VBM meta-analyses, a total of 481 patients were enrolled in this study (252 KOA and 229 healthy patients). In the ALFF meta-analysis, a total of 518 patients were enrolled in this study (265 KOA and 253 healthy patients). According to the meta-analysis, KOA had increased GM volume in the right inferior frontal gyrus and decreased GM volume in the bilateral superior frontal gyrus, as well as increased brain activity in the left inferior frontal gyrus and inferior temporal gyrus, and decreased brain activity in the left middle occipital gyrus, right supramarginal gyrus, right superior frontal gyrus, and right superior parietal gyrus compared with healthy patients.

LIMITATIONS: Most of the ALFF studies included in this meta-analysis were conducted in China. Our findings are exclusively addressed by the VBM and ALFF studies. The meta-regression between the duration of KOA, pain intensity and abnormal gray matter, and functional activity of brain regions in patients with KOA were unable to be analyzed.

CONCLUSION: The results of this meta-analysis indicate that patients with KOA present significant abnormalities in GM volume and functional activity. These findings contribute to a better understanding of the structural and functional abnormalities seen in patients with KOA.

KEY WORDS: Knee osteoarthritis, meta-analysis, signed differential mapping, voxel-based morphometry, amplitude of low frequency fluctuation
Eksistensi Anak Angkat Dalam Hukum Waris Menurut Kompilasi Hukum Islam.
Authors: Wicaksono Arif Dwi , Kemon Inggrid Devi Yuniar
Published: January 2025

Eksistensi anak angkat dalam hukum waris merupakan isu yang kompleks dan perlu ada pembahasan lebih lanjut. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis perlakuan hukum terhadap anak angkat dalam konteks warisan berdasarkan Kompilasi Hukum Islam. 1) artikel ini mengidentifikasi konsep dan pengertian anak angkat dalam hukum Islam. 2). artikel ini menganalisis eksistensi anak angkat dalam hukum waris menurut Kompilasi Hukum Islam. Menurut hukum Islam, pewarisan didasarkan pada prinsip kesinambungan keturunan. Dalam konteks ini, anak angkat tidak memiliki hubungan darah dengan orang tua angkatnya dan oleh karena itu tidak memiliki hak waris secara otomatis. Namun, Kompilasi Hukum Islam memberikan kemungkinan bagi orang tua angkat untuk mewariskan sebagian harta kepada anak angkatnya melalui wasiat. Singkatnya eksistensi anak angkat dalam hukum waris menurut Kompilasi Hukum Islam masih menjadi isu yang memerlukan pembahasan lebih lanjut. Diperlukan pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip hukum Islam untuk mencapai pendekatan yang adil bagi anak angkat.
Dasar konstitusional dan TUPOKSI Komisi Yudisial dalam sistem ketatanegaraan
Authors: Ishak Dhafin riyasy , Riswanih Ira
Published: January 2025

Artikel ini membahas peran Komisi Yudisial (KY) dalam menjaga integritas dan independensi kekuasaan yudikatif di Indonesia. KY, sebagai pilar kekuasaan yudikatif, memiliki dasar konstitusional yang memberikan legitimasi pada wewenangnya dalam seleksi, promosi, dan pengawasan hakim. Serta menyoroti kompleksitas klasifikasi kekuasaan KY, meskipun umumnya lembaga ini dikategorikan sebagai lembaga yudikatif, tetapi lembaga ini memiliki aspek-aspek yang mencerminkan sifat eksekutif dan legislatif. Dengan menggunakan pendekatan normatif serta analisis-deskriptif diharapkan dapat mencapai peningkatan kualitas pengawasan, transparansi, dan kerjasama dengan lembaga lain, serta menjadi fokus perbaikan, dengan harapan KY dapat lebih efektif dalam menjaga integritas peradilan di Indonesia.
Ingestion of Numerous Foreign Objects Managed Conservatively with Bowel Regimen
Authors: Jagadish Ashwin , Duesing Paul , Abu-Heija Usama , Notta Shahnawaz , Goenka Puneet
Published: January 2025

A 19-year-old male with history of depression, cannabis use, and tobacco use presented to the hospital a few days after ingesting an unspecified number of nails, cylindrical batteries, coins, and BB gun pellets. On presentation, he was hemodynamically stable and denied any abdominal symptoms. In addition, his physical examination was benign. The patient was managed with a bowel regimen consisting of scheduled docusate sodium, lactulose, polyethylene glycol powder, and senna. He also received polyethylene glycol solution on several days. The patient was able to pass all of the nails, batteries, and coins prior to discharge. Some BB gun pellets remained at the time of discharge, but they were considered low risk for perforation. Our case illustrates that a suitable bowel regimen, rather than surgical or procedural intervention, can be used in certain situations to manage foreign object ingestions.
Postpartum Eclampsia Complicated by Meningeal Haemorrhage: Case Report
Authors: Amine Abdellah , Ahizoune Aziz , Malki El Houcine , Aissa Ismail
Published: January 2025

Eclampsia is a fatal complication of pregnancy that is rare in developed countries, whereas its incidence is more marked in developing countries and constitutes a public health problem. Although a number of risk factors have been identified, the best prevention to date is pregnancy monitoring and screening of patients with gestational hypertension. The pathophysiology of an eclampsia seizure is not well understood to date and remains the subject of hypothesis; however, disruption of the blood-brain barrier in the cerebral parenchyma remains the most widespread theory, hence the interest in close monitoring throughout pregnancy and the postpartum period when complications may also arise. We discuss a clinical case of this type.
Psychosis and Venous Thromboembolism: A Clinical Analysis and Literature Review
Authors: Boukdir Asmae , Ballouk Hana , Khallouk Aouatef , Rhaouti Aya , Bahetta Sofia , Toufiq Jalal
Published: January 2025

Psychosis is an amalgamation of psychological symptoms resulting in a loss of contact with reality. Approximately 1.5% to 3.5% of the general population will meet the diagnostic criteria for a psychotic disorder, and around 3 in 100 individuals will experience isolated psychotic symptoms in their lifetime. On the other hand, venous thromboembolism (VTE) is a chronic condition that affects nearly 10 million people every year worldwide. The relationship between psychiatric disorders and thrombotic events has garnered increasing attention in recent years, with emerging evidence suggesting a bidirectional association. We present the case of a 38-year-old female who developed psychotic symptoms in 2019, twelve years after being diagnosed with portal vein thrombosis (PVT). Despite undergoing two psychiatric consultations in 2019 and 2020, formal antipsychotic treatment was not initiated until 2024 when she was prescribed Aripiprazole and Lorazepam, resulting in moderate improvement. The temporal sequence and clinical manifestations suggest potential pathophysiological connections between vascular pathology and the development of a psychotic disorder, warranting further investigation into this relationship. This case contributes to the limited literature on this association and highlights the importance of comprehensive evaluation and management approaches in such cases.
UNDERSTANDING LIVED EXPERIENCES THROUGH AN INCLUSIVE LENS OF INTERPRETATIVE PHENOMENOLOGICAL ANALYSIS (IPA) AND INTERPRETATIVE POETICS (IP)
Authors: Kimberley Anna B.
Published: January 2025

The paper describes the inclusivity of two methodological approaches, applied in PhD study, completed in 2021. The study combined Interpretative Phenomenological Analysis (IPA) and elements of Interpretive Poetics (IP). The focus of the study was understanding the live experiences of educated professionals from selected. African countries, living in Finland. The data were collected through semi-structured interviews with ten participants, five females and five males from Kenya, Zimbabwe, Nigeria, Zambia and Ghana. At the time of the study, they were employed by Finnish companies. The data was analyzed by adopting phenomenological analytical tools and elements of interpretative poetics (IP). By incorporating elements of IP into IPA, the study created an additional analytical perspective within IPA, thus enriching it as a methodology. Adopting this additional narrative tool (IP) within IPA demonstrated  that IPA can be successfully utilized by researchers from outside such fields as psychology, health psychology and medicine, where IPA is adopted. It further showed that experiences other than those connected to illness and health can be successfully investigated. It proved of value in this cross-cultural study, where a close analysis of the spoken words at the textual level, reinforced and confirmed the findings of the phenomenological (IPA) analysis, thus providing additional validity to the findings. The findings of IPA correlated and were supported by the findings of IP analysis. The identified personal experiential statements (PETs), were clearly expressed through the form of address, as divided. The story threads added a deeper layer to the meaning of the PETs. The sensemaking of lived experiences in the host culture was deeply rooted in and influenced by the values of the native cultures of the participants.
APRENDIZAGENS DE ESTUDANTES DE ENFERMAGEM PARA O ENFRENTAMENTO DAS DESIGUALDADES SOCIAIS USO DA ENTREVISTA COM FOCO EM COMPETÊNCIAS E ANÁLISE APOIADA POR SOFTWARE NA PESQUISA QUALITATIVA
Authors: Da Silva Kenia Lara , Bruna Dias França  , João André Álvares da Silva  , Rafaela Costa Schreck Siqueira
Published: January 2025

As desigualdades sociais, reconhecidas como diferenças vitais, materiais e existenciais entre indivíduos e grupos, consistem em um fenômeno dinâmico e multidimensional. A redução dos impactos gerados pelas desigualdades é um dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Agenda 2030, sendo necessárias iniciativas para o seu alcance, dentre elas a formação profissional. Assim, desenvolveu-se um Curso extensionista apoiado no referencial da aprendizagem experiencial, para desenvolvimento de competências de estudantes de enfermagem para atuar sobre essas desigualdades. Analisar as aprendizagens desenvolvidas por estudantes de enfermagem para o enfrentamento das desigualdades sociais após a participação em um Curso de extensão. Estudo qualitativo realizado com 8 estudantes. Os dados foram coletados mediante entrevista com foco em competências, os participantes foram interrogados sobre a sua vivência frente à intervenção educativa, os seus aprendizados e o alcance de competências. As entrevistas foram submetidas à Análise Crítica do Discurso com o auxílio do software MAXQDA 2022, que possibilitou a organização dos dados e o processo de codificação por pares permitindo reduzir vieses. Os aspectos éticos foram respeitados. A aprendizagem alcançou dimensões de Apreensão da experiência imediata, Compreensão conceitual, reflexão intencional (Intenção) e, com menor intensidade, Extensão da experimentação ativa. Evidencia-se a mobilização de ações nos domínios das competências de Identificação, Análise, Atuação e Transformação de situações de desigualdades sociais. Após o curso, confirma-se a relação entre as competências desenvolvidas e o ciclo da aprendizagem experiencial com estratégias discursivas que expressam presunções valorativas, modalizações, metáforas, representação de atores sociais, temporalidade e modos de operação da ideologia. Os efeitos da prática formativa contribuíram para que os participantes demonstrassem o intuito de assumir atitudes para enfrentamento das desigualdades sociais. A utilização da entrevista com foco em competências e o software MAXQDA foram essenciais para analisar os processos de aprendizagens e desenvolvimento de competências.
Automedicación prehospitalaria en pacientes con neumonía COVID-19 en un hospital general de Lima, Perú
Authors: Ramos-Mamani Wilbert Jorgam , Ramos-Mamani Harold Fabian , Luna-Venturo Giovani Fabrizio , Mas-Ubillus Guiliana
Published: January 2025

Introducción: La automedicación es una práctica mundialmente común, sobre todo en países con recursos limitados en salud. Durante la pandemia, su práctica fue impulsada, exponiendo a la población a riesgos potenciales. Objetivo: Determinar la frecuencia de la automedicación prehospitalaria en los pacientes adultos diagnosticados de neumonía COVID-19 durante la segunda ola que ingresaron al Hospital Nacional Arzobispo Loayza (HNAL) de enero a febrero del 2021. Asimismo, determinar las características demográficas y clínicas, y la relación entre la automedicación prehospitalaria con la mortalidad. Materiales y Métodos: Se desarrolló un estudio descriptivo de corte transversal. Los datos fueron procesados mediante el programa STATA 18. El nivel de significancia estadística fue considerando p<0,05. Resultados: De 299 casos, se registró automedicación prehospitalaria en 132 pacientes (44,14%), cuya edad promedio fue de 57,09 ± 14,63 años y predominó el sexo masculino. El síntoma más frecuente fue disnea; mientras que obesidad fue la comorbilidad más común, seguida de hipertensión arterial y diabetes mellitus. Los fármacos empleados como automedicaciones más frecuentes fueron antibióticos (86,29%) y corticoides (59,79%), donde ceftriaxona (50%) y dexametasona (35,61%) fueron los más empleados. La automedicación con corticoides estuvo asociada con la mortalidad intrahospitalaria (p=0,021) junto con la edad mayor de 60 años y el SafiO2 inicial. Conclusión: La automedicación es una práctica utilizada por un sector importante de la población estudiada. El presente estudio muestra una relación existente entre la automedicación prehospitalaria con corticoides y la mortalidad intrahospitalaria.
Características dermatoscópicas del carcinoma basocelular y su relación con el tipo histopatológico en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión del Callao, Perú
Authors: Gonzales-Caytuiro Bernard Enmanuel , Contreras-Camarena Carlos , Quijano-Gomero Eberth , Cortez-Franco Florencio , Carayhua-Pérez Dina , Chavez-Montesinos Diana
Published: January 2025

Introducción: El carcinoma basocelular (CBC) es la neoplasia cutánea más frecuente en el mundo. La dermatoscopia es un procedimiento que nos permite predecir la existencia de un CBC con alta probabilidad y con características según tipo histopatológico. El comportamiento de las neoplasias cutáneas difiere según el fototipo, presentamos este trabajo realizado en una población latinoamericana. Objetivo: Determinar la relación entre las características dermatoscópicas y el tipo histopatológico en el carcinoma basocelular. Materiales y métodos: Estudio observacional, analítico y transversal. Muestreo no probabilístico por secuencia de casos. Se realizó dermatoscopia y se identificaron las estructuras dermatoscópicas de lesiones sospechosas de CBC y luego se confirmó el tipo histopatológico. Se realizó prueba chi-cuadrado para correlacionar características dermatoscópicas y tipo histopatológico. Se calculó el valor predictivo positivo y negativo para cada característica dermatoscópica y tipo histopatológico. Resultados: Se diagnosticaron 108 casos de CBC, 38 varones y 70 mujeres con promedio de edad de 70,06 años; los fototipos fueron III (48,15%) y IV (48,15%). Las características dermatoscópicas más observadas fueron glóbulos azul grises (65,7%), puntos azul grises (59,2%) y seguida por áreas sin estructura blanco rojizas (55,5%). Se hallaron 65 CBC nodulares, 21 superficiales y 12 infiltrantes. Los vasos arboriformes estuvieron presentes en 40% de CBC nodular (p<0,05) (VPP = 0,68 y VPN = 0,40), glóbulos azul-gris estuvieron presentes en 78,5% de CBC nodular (VPP = 0,72, VPN = 0,78) y 83,3% de los infiltrantes (p<0,05) y las ulceraciones están presentes en el 83,3% de los CBC infiltrantes (p<0,05) (VPN = 0,86). Conclusión: Las características dermatoscópicas se relacionan significativamente con los hallazgos histopatológicos en el CBC, principalmente con la presencia de vasos arboriformes, glóbulos azul-grises y ulceraciones, lo que permite predecir el tipo histopatológico.
Síndrome antisintetasa fenotipo PL 12+ con compromiso pulmonar avanzado en relación con enfermedad intersticial difusa
Authors: Hernández-Navas Jorge Andrés , Therán-León Juan Sebastián , Ochoa-Castellanos Valentina , Dulcey-Sarmiento Luis Andrés , Gómez-Ayala Jaime Alberto
Published: January 2025

El síndrome antisintetasa (SAS) es una rara enfermedad autoinmune caracterizada por la presencia de anticuerpos antisintetasa, siendo el anti-PL-12 uno de los más agresivos debido a su fuerte asociación con la enfermedad pulmonar intersticial difusa (EPID). Presentamos el caso de una paciente con compromiso pulmonar avanzado y EPID tipo neumonía intersticial usual (NIU). A pesar del tratamiento con corticoides e inmunosupresores, su evolución fue crítica debido a la rápida progresión de la fibrosis pulmonar. Este caso resalta la importancia de un diagnóstico temprano y un manejo multidisciplinario en el SAS, particularmente en fenotipos raros como el anti-PL-12+, donde la intervención precoz puede mejorar el pronóstico. Este reporte enfatiza la necesidad de nuevas estrategias terapéuticas y biomarcadores que ayuden a predecir la respuesta al tratamiento y optimizar la atención en estos pacientes de alto riesgo.
Sarcoidosis cutánea y mediastinal
Authors: González-Escudero Mabel , Román-Abreu Alberto , Roque-Pérez Lázaro , González-Cortiñas Modesto , Sosa-Negrin Osniel
Published: January 2025

Mujer de 56 años de edad, afrodescendiente, con historia de hipertensión arterial de 15 años de evolución y tratada con enalapril 20 mg dos veces al día, consultó por lesiones en piel de la nariz, de tres meses de duración. No hubo otros síntomas. Al examen se hallaron nódulos en placa, de coloración rojo violácea, induradas al tacto, localizadas en los bordes de los orificios nasales y dorso de la punta y en el ángulo interno del ojo izquierdo. Hemograma y bioquímica sanguínea normales. VIH y VDRL negativos. La histopatología mostró: patrón de dermatitis granulomatosa con presencia de granulomas duros subcutáneos compatibles con sarcoidosis cutánea. El estudio tomográfico de tórax halló adenomegalias mediastinales de localización preaórtica, de contornos bien definidos, ovoideas, midiendo la mayor de ellas 20 mm × 15 mm, y otro en cadena laterotraqueal derecha de 19 mm × 15 mm, de aspecto inflamatorio, sin calcificaciones. Con el diagnóstico de sarcoidosis sistémica (cutáneo y mediastinal) se administró prednisona 40 mg diarios por ocho semanas, al término de las cuales hubo remisión clínica y de las imágenes.
KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST
Authors: Raja Darmawan  , Yulison Herry Chrisnanto  , Gunawan Abdillah
Published: January 2025

Tiroid adalah kelenjar penting di leher manusia yang mengatur metabolisme melalui hormon-hormonnya. Gangguan hormon pada tiroid dapat berdampak signifikan pada kesehatan. Gejalanya sering kali sulit diidentifikasi karena menyerupai keluhan yang diakibatkan gaya hidup. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan pembelajaran mesin untuk mendeteksi diagnosis penyakit tiroid berdasarkan gejala. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan teknik machine learning yang dapat membantu klasifikasi diagnosa penyakit tiroid menggunakan metode random forest. Pengujian dilakukan sebanyak 6 kali dengan mengubah nilai parameter untuk mengetahui pengaruhnya terhadap akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter seperti jumlah pohon keputusan, kedalaman maksimum, dan jumlah minimum sampel daun dapat mempengaruhi akurasi model. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tertinggi diperoleh pada pengujian ketiga dengan pembagian data 80/20 didapatkan hasil akurasi 99%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode random forest efektif dalam meningkatkan akurasi diagnosa penyakit tiroid serta menekankan pentingnya penyesuaian parameter untuk hasil yang optimal.
ANALISIS SENTIMEN TERKAIT PROGRAM KARTU PRAKERJA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
Authors: Cecep M Zakariya  , Yulison Herry Chrisnanto  , Gunawan Abdillah
Published: January 2025

Salah satu masalah makroekonomi yang menghambat perkembangan suatu negara adalah tingkat pengangguran. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, pada Februari 2022 tingkat pengangguran terbuka mencapai 5,58%. Banyak pendapat tentang program kartu prakerja pemerintah untuk mengatasi pengangguran. Program ini mendapat tanggapan pro dan kontra yang menghasilkan beragam pendapat. Twitter sebagai platform media sosial memungkinkan penyampaian opini tentang berbagai isu, termasuk program kartu prakerja. Pendekatan analisis sentimen saat ini banyak digunakan untuk menilai opini tentang berbagai topik. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan seleksi fitur Information Gain untuk melihat tingkat akurasi yang dihasilkan oleh model dan menentukan apakah opini tentang program kartu prakerja bersifat positif, negatif, atau netral. hasil penelitian menunjukan bahwa metode ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 93% serta nilai precision, recall, F1-Score, dan G-Mean yang tinggi, dengan rasio dataset 70% data latih dan 30% data uji dengan parameter nilai K=1.
PERFORMA OPTIMASI POLA ELEKTRODA DALAM ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY (EIT)
Authors: Ramandha Armelia , Basari
Published: January 2025

Abstrak
Electrical Impedance Tomography (EIT) adalah teknik pencitraan medis yang merekonstruksi gambar berdasarkan distribusi konduktivitas jaringan biologis. EIT memiliki keunggulan seperti portabilitas, resolusi temporal yang baik, biaya rendah, non-invasif, bebas ionisasi, dan bebas radiasi, namun memiliki resolusi spasial yang lebih rendah dibandingkan dengan teknik pencitraan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pola elektroda dan teknik rekonstruksi guna meningkatkan kualitas gambar EIT. Sistem EIT yang digunakan terdiri dari AD5933 untuk pengukuran impedansi, multiplexer 16-pin untuk pemilihan elektroda, Arduino Nano untuk kontrol multiplexer, dan Raspberry Pi untuk pemrosesan data dan rekonstruksi gambar. Perangkat lunak berbasis Tkinter dan pyEIT dikembangkan untuk memudahkan pengguna dalam memilih pola elektroda (Adjacent, Cross, Opposite) dan algoritma rekonstruksi (Back-Projection (BP), Jacobian (JAC), GREIT). Simulasi dilakukan untuk menilai kesamaan antara gambar yang direkonstruksi dengan ground truth menggunakan nilai Structural Similarity Index Measure (SSIM). Hasil simulasi menunjukkan bahwa rekonstruksi JAC dengan pola elektroda adjacent menghasilkan nilai SSIM tertinggi sebesar 0,9427, sementara hasil eksperimen menunjukkan bahwa rekonstruksi BP dengan pola elektroda adjacent menghasilkan nilai SSIM tertinggi sebesar 0,9399. Pola elektroda cross menghasilkan noise berlebihan dan nilai SSIM rendah, sedangkan pola elektroda opposite memerlukan penyesuaian lebih lanjut. Total data yang dihasilkan berbeda dan mempengaruhi waktu pengukuran, dengan urutan elektroda adjacent memiliki data terbanyak dengan waktu akuisisi terpanjang. Hasil penelitian ini memberikan panduan dalam memilih urutan elektroda dan teknik rekonstruksi terbaik untuk meningkatkan kualitas gambar pada sistem EIT.
ANALISIS MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI METAVERSE SEBAGAI MEDIA PEMASARAN INDUSTRI OTOMOTIF
Authors: Heryadi Herdi , Maesaroh Syti Sarah , Prehanto Adi
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model penerimaan teknologi metaverse sebagai media pemasaran dalam industri otomotif, dengan fokus khusus pada produk Honda di platform Metanesia. Latar belakang penelitian ini adalah penurunan penggunaan fitur Honda Metaworld pada Metanesia, yang menunjukkan adanya masalah dalam penerimaan teknologi ini oleh pengguna. Untuk itu, penelitian ini mengevaluasi pengaruh inovasi teknologi, persepsi kegunaan, dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap niat pengguna untuk menerima teknologi metaverse. Data diperoleh melalui survei yang melibatkan 125 responden dan dianalisis menggunakan metode Structural Equation Model (SEM) dengan pendekatan Smart-PLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inovasi teknologi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap niat pengguna untuk menerima teknologi metaverse, sementara persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan penggunaan memiliki pengaruh signifikan terhadap niat penerimaan teknologi ini. Model yang digunakan memiliki relevansi prediktif yang baik dengan nilai Predictive Relevance (Q²) sebesar 0.740 atau 74%. Temuan ini menekankan pentingnya fokus pada peningkatan aspek kegunaan dan kemudahan penggunaan untuk meningkatkan penerimaan teknologi metaverse sebagai media pemasaran dalam industri otomotif.
EMPLOYEE CREDIT CLASSIFICATION ANALYSIS USING DECISION TREE BASED CRISP-DM MODEL (CASE STUDY OF SAMSUNG INDONESIA COMPANY)
Authors: Riad Sahara  , Syahid Abdullah  , Cian Ramadhona Hassolthine  , Muhammad Ikhwani Saputra
Published: January 2025

Employee credit program is a form of employee retention as an effort to retain potential employees from the company. In its implementation, providing employee credit is not without risks that may occur. These risks include the inability or failure to pay credit installments when due. To minimize the risks that may occur, a survey and analysis with the right method is needed for cooperative members before providing employee credit. Researchers will use a Decision Tree-based algorithm as a tool for decision making in providing employee credit to Cooperatives at Samsung Indonesia Company. Researchers also use the CRoss-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) model on the data mining development life cycle as a research step taken. This CRISP-DM model is very appropriate to use because it is a neutral model or method and can be used in various industries and combined with various tools. From the measurements that have been carried out using a sample data of 10 records from a total of 584 records, a classification model of 2 employees with non-performing employee credit status and 8 employees with performing employee credit status was obtained. The classification model was obtained based on the Gini Index Value of the Employee ID, Division, and Position attributes are 0.7, 0.3428571, and 0.2714286, respectively. So, the decision to grant credit to employees depends on the Position, after that the Division, and the last is the ID of the employee.
PENGEMBANGAN ALAT PENGERING SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN KONTROL LOGIKA FUZZY DAN INTERNET OF THINGS
Authors: Firzatullah M. Farrel Akbar , Muladi
Published: January 2025

Konsumsi sepatu di Indonesia mencapai 3,2% dari total konsumsi alas kaki dunia, menunjukkan potensi pasar besar untuk produk perawatan sepatu. Metode perawatan yang umum digunakan masih terbatas pada pengeringan konvensional dengan sinar matahari, yang membutuhkan waktu lebih lama  saat musim hujan atau malam hari. Penelitian ini mengusulkan solusi dengan menciptakan alat pengering sepatu menggunakan pemanas dan kipas yang meningkatkan suhu untuk mempercepat pengeringan. Alat ini dikendalikan oleh ESP32 dengan masukan dari tombol dan dilengkapi layar LCD. Sensor DHT22 digunakan untuk mendeteksi kelembaban dan suhu, sementara pemanas dan kipas DC berfungsi sebagai aktuator yang dikontrol dengan algoritma fuzzy logic. Metode R&D digunakan dalam penelitian ini, meliputi studi literatur, perencanaan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan analisis hasil.  Hasil penelitian ini adalah prototipe alat pengering sepatu yang dapat mengeringkan sepatu pada malam hari dan segala cuaca.
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DALAM PENERIMAAN SISWA BARU MTS DARUL MUTTAQIEN
Authors: Anggi Thoat Ariyanto  , Yoga Pristyanto  , Arif Nur Rohman
Published: January 2025

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan kegiatan rutin yang dilaksanakan di seluruh satuan pendidikan menjelang tahun pelajaran baru. Semakin baik kualitas sekolah, semakin banyak siswa yang tertarik mendaftarkan diri sebagai siswa baru. Berkaitan kualitas suatu sekolah tidak jauh kaitanya dengan proses penerimaan siswa baru. Sehingga penting untuk dilakukan seleksi terhadap calon siswa. Saat ini seleksi siswa di MTs Darul Muttaqien Kabupaten Merangin masih dilakukan secara manual sehingga dapat menimbulkan elemen subjektif, menghabiskan waktu yang lama kurang lebih 2 sampai 3 hari dan berpotensi menghasilkan data yang tidak akurat mengenai status kelulusan siswa. Mengacu pada masalah yang ada maka dirancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam PPDB dengan menggunakan metode profile matching. Profile matching merupakan sebuah mekanisme atau  proses membandingkan antara kemampuan individu berdasarkan kriteria penilaian untuk mengetahui perbedaan nilai, juga dikenal sebagai (gap). Di samping itu, metode profile matching juga memperhitungkan konsistensi yang logis dalam penilaian untuk menetapkan prioritas yang lebih akurat dibandingkan dengan metode-metode lainya. Proses pengujian sistem dilakukan dengan menginputkan data yang sama ke dalam sistem yang telah dikembangkan. Sistem kemudian melakukan perhitungan, dan hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan sistem memiliki akurasi 100%, sesuai dengan hasil perhitungan manual. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghasilkan pemeringkatan yang konsisten dan sejalan dengan perhitungan manual.
ANALISIS PLTS ATAP ON GRID 618,8 KWP PADA GEDUNG UNIVERSITAS HKBP NOMENSEN
Authors: Helmi Putra Satria , Muhaammad Fitra Zambak  , Suwarno  , Rohana
Published: January 2025

Indonesia is currently highly dependent on fossil fuels whose availability is limited and has an emission effect on the environment, for the sustainability of the availability of electrical energy, alternative energy sources are needed in the form of new renewable energy, one of which is the Solar Power Plant (PLTS). This study discusses the analysis of rooftop PLTS on the 618.8 Kwp network at HKBP Nommensen University Medan using data from the Fusion Solar application. To analyze the effect of PLTS injection into the electricity network. The process of collecting UHN PLTS electricity data and measuring progress on changes that focus on the PLTS process and output was carried out from August 1 to August 31, 2023. The data collection in question is solar energy data that emits light and heat (irradiance) which can be utilized as an energy source through Photo Voltaic which produces certain electrical power. Furthermore, the activity to check or investigate the condition of the PLTS through the data above is to find out the actual condition of the PLTS. Data can be observed from and until the date above, and produces a total energy for consumption of 34.81 MWH and for export of 25.75 MWH with a total PLTS production of 60.56 MWH. And import data that occurred during August 2023 with a total of 0.3 KWH. With the injection of PLTS power into the grid, it can increase the large voltage on the bus that is directly connected to the PV.
APLIKASI PRESENSI BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI GEOLOCATION DAN FACERECOGNITION
Authors: Raden Abel Zerach Jonathan  , Afwan Anggara, S.Kom., M.cs
Published: January 2025

Aplikasi presensi dibuat dengan cara menggabungkan teknologi geolocation dan face recognition, kedua teknologi tersebut dibuat untuk mengatasi kecurangan dalam proses presensi online yang dilakukan oleh pegawai perusahaan swasta. Teknologi geolocation dimanfaatkan untuk memastikan lokasi pegawai perusahaan swasta saat melakukan presensi dan teknologi  face recognition dimanfaatkan untuk memastikan kehadiran pegawai perusahaan swasta melalui fitur yang bisa mengidentifikasi wajah. Peneliti menggunakan metode waterfall untuk membangun aplikasi. Metode kualitatif digunakan pada penelitian ini membantu peneliti dalam menyusun penelitian, alur dari metode penelitian tersebut adalah studi literatur, observasi kebutuhan data, perancangan, implementasi, pengujian aplikasi, dan kesimpulan dari pengujian yang dilakukan terhadap aplikasi presensi. Pengujian aplikasi yang dilakukan kepada tiga puluh user menunjukan bahwa tiga puluh user yang melakukan presensi menggunakan aplikasi presensi tersebut bisa berhasil melakukan proses presensi dan menghasilkan data posisi user ketika melakukan presensi tersebut.
PERANCANGAN APLIKASI SMART GREENHOUSE BERBASIS IOT UNTUK OPTIMALISASI PERTUMBUHAN SAYURAN
Authors: Aji Nur Iman  , Suyud Widiono
Published: January 2025

Perkembangan pertanian menghasilkan solusi inovatif terhadap permasalahan pangan, salah satunya Smart Greenhouse berbasis Internet of Things (IoT). Teknologi ini memungkinkan pemantauan dan pengendalian kondisi lingkungan tanaman secara real-time, memudahkan pemeliharaan serta optimalisasi pertumbuhan tanaman meski dengan sumber daya terbatas. Tantangan seperti polusi, keterbatasan lahan, dan perubahan iklim sering menghambat produktivitas. Penerapan Smart Greenhouse berbasis IoT penting untuk menjaga kualitas dan kesehatan tanaman. Sistem menggunakan sensor DHT11 untuk kelembaban udara, YL-69 untuk kelembaban tanah, dan relay untuk mengontrol lampu serta pompa air. nodeMCU Esp8266 menghubungkan sistem ke internet untuk menyediakan data real-time ke server. Hasil implementasi menunjukkan perbedaan signifikan antara greenhouse dengan dan tanpa IoT. Greenhouse tanpa IoT mengalami fluktuasi suhu dan kelembaban yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Sebaliknya, greenhouse dengan IoT menjaga stabilitas lingkungan, meningkatkan hasil panen, dan mengurangi penggunaan air serta energi. Teknologi IoT terbukti meningkatkan efisiensi dan produktivitas, memberikan hasil tanaman berkualitas lebih baik dibandingkan metode konvensional.
Pemanfaatan Artificial Intelligence Sebagai Alat Pendukung Pembelajaran di MA Multiteknik Asih Putera
Authors: Habibi Roni , Siti Fatonah Rd. Nuraini , Guslan Darfial , Yanuar Amri , Prianto Cahyo
Published: January 2025

Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini mengeksplorasi potensi pemanfaatan berbagai teknologi kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT, Bing AI, Notion AI, Tome App, Wepik by Freepik, dan Midjourney dalam konteks pendidikan. Fokus PKM adalah mengintegrasikan teknologi AI ke dalam pembelajaran di Madrasah Aliyah (MA) Multiteknik Asih Putera dengan tujuan meningkatkan pengalaman belajar siswa. Proses implementasi teknologi AI membuktikan keberhasilannya dalam berbagai aspek. Penggunaan ChatGPT memperkaya interaksi siswa-guru dengan dialog interaktif yang memikat. Bing AI membantu akses yang lebih efisien ke sumber daya pendidikan yang relevan. Notion AI membantu dalam pengelolaan dan organisasi sumber daya pembelajaran, memungkinkan guru untuk lebih efisien dalam menyusun materi. Tome App dan Wepik by Freepik membantu dalam menciptakan konten pembelajaran yang menarik dan interaktif, dan Midjourney mengubah teks menjadi gambar, memicu kreativitas siswa. Hasil PKM menunjukkan bahwa penggunaan beragam aplikasi kecerdasan buatan membuka peluang baru dalam menciptakan pengalaman pembelajaran yang beragam, interaktif, dan relevan bagi siswa di era digital. Temuan ini memberikan kontribusi positif dalam pengembangan model pembelajaran yang merespons tuntutan teknologi modern dan memberikan hasil yang bermanfaat untuk MA Multiteknik Asih Putera.
ALTERAÇÕES ENDOMETRIAIS ASSOCIADAS À INFERTILIDADE EM CADELAS
Authors: Tarossi Luan Heitor Simões , Gurgel Rebeca Dias , Lima Isabela Alves Lira Ferreira De , Santos Jessiane Montenegro Barboza Dos , Santiago Marilene Felipe , Silva Marcos Vinicius Vidal , Barbosa Millena Aparecida de Araujo , Barbosa Ana Sofia Justino Feitosa Meletti , Duarte Douglas Sabino Leite de Oliveira , Oliveira Gabriela Ferreira De , Waterloo Mateus de Melo Lima
Published: January 2025

As alterações endometriais em cadelas, como hiperplasia endometrial cística (HEC), mucometra e piometra, são condições patológicas que comprometem a fertilidade e podem levar a complicações graves. A HEC caracteriza-se pela proliferação exagerada das glândulas endometriais devido à exposição prolongada à progesterona e ao estrogênio, resultando no acúmulo de secreções intrauterinas que favorecem a colonização bacteriana. A mucometra, por sua vez, envolve o acúmulo de muco estéril no útero, comprometendo sua funcionalidade e predispondo a infecções secundárias. Já a piometra é uma infecção uterina grave, frequentemente associada à Escherichia coli, que provoca inflamação intensa, bacteremia e risco de septicemia, especialmente em cadelas não castradas. O diagnóstico dessas condições é realizado por métodos como ultrassonografia e citologia uterina, enquanto o tratamento varia desde abordagens médicas até a ovariossalpingohisterectomia nos casos mais graves. Estudos recentes revelam alterações moleculares significativas, como desregulação de genes ligados à resposta inflamatória e remodelação tecidual, além de semelhanças fisiopatológicas com doenças humanas, como a endometriose. A pesquisa contínua nessas patologias contribui para o desenvolvimento de terapias mais eficazes e estratégias preventivas para preservar a saúde reprodutiva das cadelas.
INTERES SA PAGKATUTO AT METAKOGNITIBONG KAMALAYAN SA KASANAYANG KOMUNIKATIBO NG MGA MAG-AARAL SA MAYORYANG FILIPINO
Authors: Stephen M. Gornez  , Elealeh S. Timosa
Published: January 2025

Nilalayon ng pag-aaral na ito na matukoy ang interes sa pagkatuto at metakognitibong kamalayan sa kasanayang komunikatibo ng mga mag-aaral sa mayoryang Filipino sa Kapalong College of Agriculture, Sciences and Technology (KCAST). Ginamit sa pag-aaral na ito ang disenyo ng regression analysis gamit ang teknikong korelasyon. Ang mga respondent sa pag-aaral na ito ay 117 mag-aaral na mula sa unang taon sa ilalim ng Taong Panuruan 2023-2024, unang semestre. Ang mga istatistikal na paggamot sa data na ginamit ay ang mean upang matukoy ang antas ng interes sa pagkatuto; ang antas ng metakognitibong kamalayan ng mga mag-aaral at ang iba pa ay ang antas ng kasanayang komunikatibo ng mga mag-aaral. Ginamit din nito ang Pearson product moment correlation upang sukatin ang kaugnayan sa pagitan ng interes sa pagkatuto at kasanayang komunikatibo ng mga mag-aaral; metakognitibong kamalayab ng mga mag-aaral at kasanayang komunikatibo ng mga mag-aaral. Ipinakita ng mga natuklasan na ang pangkalahatang antas ng interes sa pagkatuo ng mga mag-aaral ay karaniwang mataas na antas na nangangahulugang madalas itong ipinapakita ng mga mag-aaral, habang ang pangkalahatang antas ng metakognitibong kamalayan ng mga mag-aaral ay nasa mataas din na antas ng pagganap na nangangahulugang madalas din itong ipinapakita at gayundin ang pangkalahatang antas ng kasanayang komunikatibo ng mga mag-aaral ay karaniwang nasa mataas na antas ng pagganap na nangangahulugang madalas din itong ipinapakita. Sa kabilang banda, ipinakita ng resulta na ang parehong interes sa pagkatuto at metakognitibong kamalayan ng mga mag-aaral ay may mataas na makabuluhang ugnayan sa kasanayang komunikatibo na nagpapahiwatig na ang interes sa pagkatuto ay maaaring makaapekto sa kasanayang komunikatibo, kapag interesado ang isang mag-aaral, mas motivated siyang matuto nang malalim at masusing pag-aralan ang mga konsepto.
KEYWORDS: interes sa pagkatuto, metakognitibong kamalayan, kasanayang komunikatibo
Soil carbon prediction in Marajó island wetlands
Authors: Arruda David Lukas de , Ker João Carlos , Veloso Gustavo Vieira , Henriques Renata Jordan , Fernandes-Filho Elpídio Inácio , Camêlo Danilo de Lima , Gomes Lucas de Carvalho , Schaefer Carlos Ernesto Gonçalves Renaud
Published: January 2025

Soil is an important carbon repository in terrestrial ecosystems, serving a fundamental role in the intricate cycling of this elemental component. Wetlands are crucial components of the global carbon cycle, playing a significant role in carbon sequestration due to their remarkable productivity and unique sedimentary structures. Our study focuses on the wetlands east of Marajó island, recognized as the largest fluvial-marine plain in South America. In this study, we applied a methodological framework to optimize SOC content prediction in the wetlands of Marajó island using readily available environmental covariates. We collected and analyzed 81 soil samples from the most representative geoenvironments on the island at a layer of 0.00-0.20 m. Our database included vegetation indices, morphometric maps, and covariates based on distance from water bodies and archaeological sites. We tested five machine learning algorithms - Cubist, Linear Model, Random Forest, K Nearest Neighbor, and Support Vector Machine - to obtain the best prediction performance. Cubist model demonstrated the highest performance for training (R
2
= 0.483) and testing (R
2
= 0.505) datasets, making it the optimal choice for SOC prediction in the topsoil. The most important covariates selected by Cubist using recursive feature elimination were digital elevation model, topographic heterogeneity index, vertical distance between the summit and base of the slope, and Euclidean distance from water bodies. Geoenvironments characterized by dense alluvial rainforest with palms on Plinthosols and Gleysols, mangroves with Gleysols, and coastal muddy plains exhibited the highest SOC content in the topsoil.
Le théâtre algorithmique de l’équité : scènes d’une illusion d’objectivité
Authors: Paché Gilles
Published: January 2025

Nul ne peut nier aujourd’hui le fait que les algorithmes influencent des décisions majeures dans des domaines aussi sensibles que la santé, la justice ou l’éducation. Bien qu’ils soient souvent perçus comme des outils impartiaux, ils reflètent en réalité les choix, valeurs et biais de leurs concepteurs. Face à l’illusion d’objectivité, il s’avère crucial de repositionner l’équité au cœur du développement algorithmique, sachant qu’elle n’est ni figée ni universelle. Pour éviter que les algorithmes ne perpétuent des inégalités présentes dans la société, plusieurs mesures sont nécessaires : garantir la transparence des processus décisionnels, inclure les communautés concernées dans la conception des systèmes et effectuer des audits éthiques réguliers. Comme l’indique l’article, une véritable équité algorithmique ne se limite pas à des critères techniques, elle requiert au contraire une réflexion humaniste qui tienne compte, voire corrige, à la fois des injustices et des déséquilibres de pouvoir.
Strategi dan Implementasi dalam Pengawasan dan Pengendalian Narkotika dalam Lembaga Pemasyarakatan
Authors: Putra I Komang Wahyu Mahardana
Published: January 2025

Lembaga Pemasyarakatan Indonesia, yang umumnya dikenal sebagai "Lapas," memegang peran penting dalam rehabilitasi dan pengawasan narapidana, yang awalnya dikenal sebagai penjara. Dikelola oleh Direktorat Jenderal Pemasyarakatan, Kementerian Hukum dan HAM, lembaga ini menerapkan undang-undang seperti UU No. 12 Tahun 1995 tentang pemasyarakatan, yang mengatur hak dan rehabilitasi narapidana namun terbatas dalam melindungi narapidana wanita. Penyalahgunaan narkotika yang memberikan risiko besar bagi masyarakat membutuhkan tindakan pengendalian ketat dalam fasilitas ini karena potensi penyalahgunaan dan dampaknya yang signifikan terhadap generasi muda dan stabilitas sosial. Kerjasama antara penegak hukum dan fasilitas pemasyarakatan sangat krusial untuk mengelola dan membatasi perdagangan narkotika ilegal di dalamnya. Studi kualitatif ini mengeksplorasi kerangka hukum normatif yang berlaku pada pengelolaan narkotika dalam setting pemasyarakatan, melibatkan tinjauan literatur yang komprehensif dan analisis sumber data primer dan sekunder. Temuan menunjukkan bahwa perdagangan narkotika dalam penjara sering kali difasilitasi oleh narapidana dan pengunjung, dengan menggunakan metode seperti menyembunyikan narkoba dalam makanan atau barang pribadi. Faktor-faktor yang memungkinkan praktik ini antara lain infrastruktur keamanan yang tidak memadai seperti ketiadaan mesin X-ray dan pelatihan penjaga yang tidak cukup. Untuk mengatasi tantangan ini, fasilitas pemasyarakatan telah menerapkan peningkatan keamanan, pelatihan personel yang rigor, dan proses penyaringan narkotika yang sistematis