bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Knowledge, attitude, and practice of non-medical students at Trisakti University about gingivitis and its prevention
Authors: Beatrice Christina , Albert
Published: July 2023

Background: Good oral health is related to general health. The prevention of periodontal disease has an impact on general health. 74% of Indonesians suffer from gingivitis, an early stage of infection of the gingiva when left untreated, can develop into periodontitis. The highest age category for gingivitis in Indonesia is 15-24 years and non-medical students are not exposed to oral health in their daily life. Objective: Evaluate the knowledge, attitude, and practice of non-medical students regarding gingivitis and its prevention. Materials and methods: A cross-sectional descriptive study was conducted by distributing a questionnaire consisting of 29 questions about knowledge, attitude, and practice regarding gingivitis and its prevention to 112 non-medical students from Trisakti University. Results: The study showed that 58.9%, 23.2%, and 17.9% of undergraduates had good, average, and poor knowledge respectively. Similarly, the majority of students had good attitude of 48.2%, followed by the average attitude of 47.3% of students and only 4.5% had poor attitude. However, the data depict that 47.3% had average level of practice, followed by good and poor practice with 38.4% and 14.3% respectively. Conclusion: The majority of non-medical students had good knowledge and attitude while in terms of practice were poor.
EXTENSO LIPOMA EM LOCALIZAÇÃO INCOMUM E COM 10 ANOS DE EVOLUÇÃO: RELATO DE CASO
Authors: Pinto Flávia Carvalho , Andrade Katlyn Djessi Silva , Batista Hanna Emily Lima , Chaves Filipe Nobre , De Oliveira Denise Hélen Imaculada Pereira , Sampieri Marcelo Bonifácio da Silva
Published: July 2023

O lipoma é um tumor benigno de gordura que representa a neoplasia mesenquimal mais comum e pode acometer a região de cabeça e pescoço. São mais frequentes em indivíduos obesos, entretanto, o metabolismo dos lipomas é independente da gordura corpórea normal. Caracterizam-se como aumentos de volume nodulares de superfície lisa e consistência macia que podem ser sesséis ou pedunculados, são normalmente assintomáticos e os sítios de acometimento menos comuns incluem a língua, o assoalho da boca e os lábios. Dessa forma, o presente artigo tem como objetivo relatar um caso clínico de lipoma com anos de evolução e localizado em uma região incomum. A paciente do sexo feminino foi encaminhada para a Clínica de Estomatologia da Faculdade de Odontologia do Campus UFC-Sobral relatando que apresentava a lesão desde o ano de 2010 e afirmando que nunca realizou tratamento prévio e que não havia fator causal conhecido. Ao exame clínico observou-se uma lesão nodular de cor amarelada, medindo cerca de 1,5cm localizada na região de borda lateral, ventre e dorso de língua do lado direito compatível com a hipótese diagnóstica de lipoma. Nesse sentido, a partir da anamnese e dos achados clínicos optou-se por realizar a biópsia excisional para confirmação do diagnóstico. Com os resultados da biópsia houve a comprovação da hipótese diagnóstica, e sendo assim, não houve necessidade de tratamentos adicionais.  Portanto, a partir desse caso pode-se perceber que o lipoma pode ser uma lesão que pode perdurar por vários anos sem maiores complicações, entretanto pode atingir grandes dimensões e  nesses casos o tratamento cirúrgico se faz necessário.
DISTOCIA EM TIGRE D’ÁGUA-DE-ORELHA-VERMELHA, TRACHEMYS SCRIPTA ELEGANS, WIED (1839): RELATO DE CASO
Authors: Da Silva Ana Júlia , Dagostin Isis Francisco
Published: July 2023

Atualmente muitos répteis se tornaram animais de companhia e são mantidos como pet’s exóticos. A espécie Trachemys scripta elegans, Wied (1839) é um animal exótico da América do Norte, sua identificação é realizada pelas marcas avermelhadas encontradas lateralmente a sua cabeça.  Na rotina clínica as principais enfermidades que acometem os quelônios são as de origem reprodutiva, como a estase folicular e distocia. O objetivo deste trabalho foi relatar um caso recorrente de distocia em um tigre d’água fêmea, para isso, a anamnese, o histórico da paciente, e seus sinais clínicos, em conjunto com os exames complementares de imagem foram essenciais para se obter diagnóstico definitivo. O tratamento foi realizado com a indução medicamentosa utilizando borogluconato de cálcio, seguida da aplicação de ocitocina, esta trouxe resultados positivos para a eliminação dos ovos. Porém devido ao histórico do paciente, optou-se pela intervenção cirúrgica de ovariossalpingectomia, sendo está a maneira permanente de resolução da patologia. O protocolo terapêutico escolhido proporcionou um resultado satisfatório e bem estar ao animal.
O CORPO ESTORVO: ANÁLISE SOBRE AFETIVIDADE E EXPRESSÕES CORPORAIS PARA A EDUCAÇÃO INFANTIL A PARTIR DA BASE NACIONAL COMUM CURRICULAR (BNCC)
Authors: De Souza Ravelli Henrique , Furlan Marta Regina , Farias Eduardo Augusto , Montanher Vivian Leite Pereira
Published: July 2023

O texto tem como objetivo principal compreender sobre as dimensões de corpo na Educação Infantil, considerando seus impactos e preposições históricas em relação ao determinismo biológico e ao constructo social. De modo particular, refletir como a herança corporal cultuada ao longo do tempo foi demarcada pela dicotomia biologia/cultura, propagando LGBTQIAP+FOBIAS e desconsiderando, desse modo, as intersecções que este transita e seus impactos educacionais, ao classificar corpos que não conformam com a norma, como corpos que estorvam. Em continuidade, essa pesquisa busca analisar o caráter normativo da Base Nacional Comum Curricular em relação a suas propostas referentes às expressões corporais na Educação Infantil. Para essa discussão, tem-se o seguinte questionamento: Como vem sendo constituídas as dimensões de corpo na educação infantil e, como se dá a relação entre o biológico e cultural/social nesse contexto educativo? A metodologia é um estudo bibliográfico à luz do pensamento foucaultiano e outros autores que dialogam com essa base teórica, que sua discussão inicial fora realizada no VI Simpósio de Gênero e Políticas Públicas no ano de 2020 na cidade de Londrina no estado do Paraná. Como resultados prévios, a escola segundo Forquin (1992) não é apenas um local em que circula fluxos humanos e coisas materiais, mas ela também é um local de gestão de transmissão de saberes e de símbolos. O corpo deve ser visto como fator central na infância, enquanto possibilidade de experiência e promoção do conhecimento plural e não como estorvo.
DAS LEGISLAÇÕES INTERNACIONAIS E RESOLUÇÃO DO PARLAMENTO EUROPEU AOS PROJETOS DE LEI (PL) Nº. 6.038/2016, Nº. 4.044/2020 E Nº. 4.567/2021: O FUTURO DO DIREITO À DESCONEXÃO DO TRABALHO NO BRASIL
Authors: Stürmer Gilberto , Pompéo Wagner Augusto Hundertmarck
Published: July 2023

A globalização da economia e o surgimento das novas tecnologias da informação e comunicação (TIC’s), responsáveis pela alteração das bases materiais de tempo e espaço e por propiciar uma instantaneidade de comunicação nunca vista, constituem a base de um novo paradigma: o da sociedade em rede. Um paradigma recentemente fortalecido pela crise de saúde pública decorrente da COVID-19, que elegeu o teletrabalho como alternativa a manutenção das medidas de isolamento social, e intensificou as discussões a respeito da necessidade de positivação de uma norma clara e objetiva a respeito do direito à desconexão do trabalho, a exemplo do ocorrido em outras partes do mundo. O presente trabalho objetiva analisar o futuro do direito à desconexão do trabalho no Brasil, tarefa a ser cumprida mediante uma análise comparativa entre as legislações internacionais, a resolução do parlamento europeu e os Projetos de Lei (PL) nº. 6.038/2016, nº. 4.044/2020 e nº. 4.567/2021, que atualmente tramitam no Congresso Nacional. Para tanto, adotar-se-á técnica de pesquisa bibliográfica, somada de método de abordagem dialético e de procedimento histórico. Devido ao elevado grau de indeterminação e subjetividade que o instituto ostenta, embora o direito à desconexão do trabalho encontre base no texto constitucional e em tratados internacionais sobre direitos humanos ratificados pelo Brasil, conclui-se, ao seu final, que se revela fundamental a criação de um marco legal em que se possa traçar critérios objetivos que permitam identificar não só a violação do direito à desconexão do trabalho, como, sobretudo, a respectiva forma de reparação.
El cementerio de automóviles de Fernando Arrabal en escena

Authors: García-Esteban Rocío
Published: July 2023

En este trabajo se analiza El cementerio de automóviles de Fernando Arrabal, una de sus obras teatrales más destacadas. El objetivo principal es acercar su obra al espectador actual, pues el dramaturgo fue uno de los escritores prohibidos durante la dictadura franquista. Además, su exilio a Francia provocó que su teatro triunfase alrededor del mundo menos en España. Por este motivo, parte del público español actual desconoce su obra. Incluso, en el ámbito de la educación secundaria sus obras no son estudiadas. Su labor ha sido imprescindible para la evolución del teatro, pero todavía sigue sin ser valorado dentro de la literatura española. Por ello, en este estudio primero se exponen los datos más importantes de su teatro. Seguidamente y a modo de muestra, se estudia el texto y los personajes de dicha obra. Por último, se analiza su puesta en escena, ya que la mejor forma de entender el teatro es viéndolo representado. Esta es la gran innovación de esta investigación. Para ello, la metodología empleada ha sido la del análisis semiótico.
El sustrato de los cuentos populares en las aventuras de Odiseo (Odisea IX-XII)

Authors: Seoane Rodríguez Manuel Andrés
Published: July 2023

El objetivo fundamental de este trabajo es mostrar la vinculación evidente que se da entre los cuentos populares y las más conocidas aventuras de Odiseo tal como son narradas en la Odisea entre los cantos IX y XII, conocidas habitualmente como el apólogo de Odiseo. Por otro lado, pondremos de relieve la habilidad con la que Homero transforma este material tradicional e independiente de carácter oral en un relato épico literario interconectado dentro del argumento general del regreso del héroe. Para alcanzar ambos objetivos partimos de una lectura atenta y secuenciada del texto homérico y analizamos cada una de las aventuras desde dos perspectivas, una interna (las innovaciones en cada una) y otra externa (su imbricación en la estructura del poema). Nuestra principal contribución es proporcionar un enfoque global que permite demostrar la habilidad compositiva de un autor genial al que llamamos Homero a partir de un material anónimo e informe.
La escritura creativa como modelo de interactividad y motivación lectora

Authors: Rodríguez Cabrera Josep María , Arlandis López Sergio
Published: July 2023

Este artículo plantea la necesidad de ajustar todo proceso de enseñanza/aprendizaje –independientemente del nivel formativo, pues no solo cabe entender la educación desde un punto de vista horizontal o transversal, sino, al mismo tiempo, desde una relación de verticalidad– a los nuevos modos de lectura y de consumo de la información por parte del actual estudiantado. El impacto de la tecnología digital, la omnipresencia de la telefonía móvil o las casi dos horas de consumo diario de redes sociales de media en España (WeAreSocial, 2022) son parte importante de esta mutación, cuyos síntomas o efectos se evidencian en una escasa comprensión lectora derivada de su «atención flotante» (Bernabeu y Goldtein, 2008) y de su pensamiento superficial (Carr, 2011), en contraste con el tradicional y gutenbergiano pensamiento lineal. También, en una querencia por todo lo interactivo. ¿Cómo responder, entonces, a estos cambios desde la educación literaria y desde las distintas competencias clave de la LOMLOE? Una de las posibilidades que planteamos y desarrollamos aquí es el uso de la escritura creativa. Es especial, de las formas literarias de lo breve, porque estas se ajustan mejor al nuevo retrato robot de nuestro alumnado.
Determinación del momento económico óptimo del engorde de toros criollos (Bos taurus) en confinamiento
Authors: Choque Juan , Loyola Fredy
Published: July 2023

El objetivo de la investigación fue evaluar la eficiencia técnica económica y determinar el momento óptimo de comercialización del engorde intensivo de toros criollos de 4 y 5 años, en condiciones de costa. Se utilizaron 41 toros procedentes del Cusco, distribuidos en 21 y 20 animales para 5 y 4 años de edad, con un peso inicial de 403.05 y 369.25 kg, respectivamente. Se alimentó con una ración balanceada a base de subproductos agrícolas, por un periodo de 90 días. Se evaluaron indicadores técnicos, económicos y la determinación del momento óptimo de comercialización que se basó en el margen bruto y regresión polinómica. Para analizar las variables biológicas, se utilizó medidas de tendencia central, dispersión, regresión polinómica y el estadístico de T - Student (P ≤ 0.05). El momento óptimo de comercialización se logró determinar a los 71 y 83 días para toros de 5 y 4 años. La ganancia diaria de peso fue de 1.1 ± 0.3 y 1.24 ± 0.2 kg, respectivamente. La conversión alimenticia fue de 14.2 y 11.9; el rendimiento de carcasa, 52.9 ± 2.0 y 52.6 ± 2.6 % y la rentabilidad fue de 17.08 y 18.36 % respectivamente. El beneficio económico por toro fue de S/ 417.56 para toros de 5 años y 429.64 para toros de 4 años. De esta manera, se demuestra que esta actividad de engorde es técnica y económicamente rentable. Los toros de 4 años presentaron un mejor desempeño biológico y económico.
Influencia de la calidad del agua y el manejo en la condición sanitaria de la trucha arcoíris (Oncorhynchus mykiss) en piscigranjas de la región Amazonas
Authors: Portocarrero Segundo , Rojas Yesica , Bardales Joseph , Bardales William , Cayo Ilse
Published: July 2023

Con el objetivo de evaluar la influencia de la calidad del agua y el manejo en la condición sanitaria de la trucha arcoíris (Oncorhynchus mykiss) en piscigranjas de la región Amazonas se realizó el análisis físico-químico y microbiológico del agua en 14 piscigranjas de la región Amazonas, una encuesta a los productores y se evaluaron 140 muestras de trucha en etapa comercial con el fin de identificar lesiones macroscópicas. Los datos fueron analizados usando el software Statistix versión 8.0 mediante el análisis de varianza, prueba t de Student, prueba de comparación de Tuckey y la correlación de rangos de Spearman. El análisis microbiológico muestra que 6 piscigranjas evaluadas se encuentran por encima de los límites máximos permitidos para coliformes fecales (200 NMP/ml) y los análisis de correlación evidencian asociación altamente significativa (p<0.01) entre parámetros físico-químicos del agua y el manejo con las lesiones encontradas en las truchas.
Sociodemographic Variables Associated with Constructs of the Interpersonal–Psychological Theory of Suicidal Behaviour
Authors: Naidoo Sarojini
Published: July 2023

The Interpersonal–Psychological Theory of Suicidal Behaviour proposes that a number of distal and proximal risk factors moderate the pathway to suicidal behaviour. Distal risk factors include social, demographic and neurobiological correlates. The aim of the present study was to explore the sociodemographic variables associated with constructs of the Interpersonal–Psychological Theory of Suicidal Behaviour. In the study, I employed a cross-sectional survey design method to recruit 239 South African mental health outpatients aged 18–68 years. The participants completed a sociodemographic questionnaire, the interpersonal needs questionnaire, the interpersonal hopelessness scale and the acquired capability for suicide scale. Multiple regression analyses indicated that scores on the perceived burdensomeness subscale of the interpersonal needs questionnaire were positively associated with females, being unemployed and a lower level of educational attainment, whereas scores on the Thwarted Belongingness subscale and the interpersonal hopelessness scale were not associated with any of the sociodemographic variables. Scores on the acquired capability for suicide scale were found to be positively associated with younger ages, being male, and being employed. The study findings indicate that gender, age, unemployment and lower levels of education are implicated in the development of perceived burdensomeness and the acquired capability for suicide. The implications of the findings for social work practice are discussed.
Prakiraan Produksi Ikan untuk Konsumsi Protein Hewani di Sumatera Utara
Authors: Permatasari Tyas , Sukandar Dadang
Published: July 2023

Sektor perikanan memiliki peranan dalam ketahanan, kedaulatan dan kemandirian pangan. Ikan sebagai pangan hewani memiliki potensi kandungan gizi yang dapat menurunkan permasalahan gizi. Sumatera Utara memiliki sumber daya perikanan yang melimpah. Tujuan dari penelitian ini adalah prakiraan (forecasting) terhadap besaran produksi ikan dengan pemenuhan protein hewani pada penduduk di Sumatera Utara. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dan pendekatan time series dengan menggunakan analisis data sekunder (ADS). Penelitian dilakukan pada bulan April-Mei 2023. Populasi yang digunakan dalam penelitian adalah seluruh data time series produksi ikan baik ikan laut ataupun perairan darat di Sumatera Utara tahun 2010-2022 dan data jumlah penduduk Indonesia tahun 2010-2022.  Hasil prakiraan produksi perikanan pada tahun 2022 hingga 2025 terlihat fluktuatif namun cenderung meningkat. Rata-rata prakiraan produksi perikanan yakni 585.761 ton. Protein rata-rata yang bersumber dari ikan pada hasil produksi ikan di Sumatera Utara masih memenuhi 31% Angka Kecukupan Protein harian. Prakiraan penduduk yang terus meningkat memperlihatkan hasil bahwa ketersediaan ikan belum memenuhi konsumsi harian masyarakat Sumatera Utara.
Formulasi Minuman Berbahan Jahe dan Kayu Manis sebagai Sumber Flavonoid
Authors: Sholihah Neneng Munifah , Anwar Khoirul , Iskandar Adi
Published: July 2023

Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan minuman fungsional berbahan jahe dan kayu manis yang tinggi kandungan flavonoid. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental dengan menggunakan Rancanggan Acak Lengkap (RAL) dengan tiga kali pengulangan. Penelitian terdiri dari pembuatan serbuk jahe dan kayu manis, kemudian serbuk yang terpilih dalam pembuatan formulasi minuman dengan 3 perbandingan jahe dan kayu manis (g) yaitu F1, F2, dan F3 berurutan 1:1, 1:2, dan 2:1. Uji kimia yang digunakan pada penelitian ini yaitu uji flavonoid secara kualitatif dan kuantitatif. Analisis data menggunakan uji ANOVA, apabila terdapat perbedaan nyata maka dilanjutkan dengan uji Duncan Multiple Range Test (DMRT). Adapun data yang diuji adalah flavonoid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap formulasi minuman (1:1, 1:2, 2:1) positif terdapat flavonoid berdasarkan uji secara kualitatif, adapun pengujian secara kuantitatif menunjukkan hasil bahwa setiap formulasi minuman berpengaruh nyata terhadap hasil uji total flavonoid dengan p-value<0,05. Total flavonoid pada F1, F2 dan F3 secara berurutan adalah 70,88%, 57,86%, dan 82,96%. Formulasi minuman fungsional terpilih yang diperoleh dari penelitian ini adalah F3 dengan nilai total flavonoid tertinggi.
RICE PLANT DISEASE DETECTION USING MACHINE LEARNING TECHNIQUE
Authors: Dr. Jeevan Pinto  , Shivadha JP  , Floyd Rosario Fernandas
Published: July 2023

Plants and crops with insect infestations have an impact on the nation's agricultural output. Farmers and other professionals regularly keep a close eye on the plants in order to locate and identify diseases. The common drawbacks of this technique are that it is time-consuming, expensive, and imprecise. Plant diseases can be recognised by a spot on the affected plant's leaves. This research seeks to create a disease recognition model supported by leaf image classification. Using image processing and adam which is a optimzer of convolution neural network, we are detecting rice leaf detection (CNN). One of the principal crops, rice has been planted in practically all of India and many other places across the world. Plant disease diagnostics is becoming more digitalized and data-driven with the rapid growth of smart farming, providing better decision support, clever analysis, and planning. Affected plants generally have stains or lesions that are visible on their leaves, stems, blooms, or fruits. The leaves, which are often the main source for identifying plant illnesses, may show the bulk of disease signs. In this publication, we use deep learning to describe the present trends and difficulties with the diagnosis of plant leaf disease.
SMARTER SOLUTIONS AND APPLICATIONS USING NLP TRANSFER LEARNING – A REVIEW
Authors: Prajwala  , Shravya U  , Suchetha Vijayakumar
Published: July 2023

Transfer learning is a machine learning research issue that focuses on retaining knowledge obtained while resolving one problem and transferring it to another that is unrelated but still pertinent. This technique can be used with a different machine learning models, including deep learning models like reinforcement learning and artificial neural networks. The model was trained on a different set of data and issue domain from the one at hand. But there might be some connections between the two application domains. Consider the case when you have a dataset of dog image. During the detection of dogs, you can create a machine learning model. Additionally, horses or any other animal can be identified using the same model. The classic approach of machine learning cannot always be used because it is difficult to obtain labelled data in adequate quantities. As a result, Transfer Learning (TL) offers us the answer to numerous real-world issues. Actually, knowledge is transferred between domains using transfer learning. Transfer learning approaches can be partitioned into two categories: homogeneous and heterogeneous. While learning involving problem domains from the similar feature space is referred to as homogenous transfer learning. Domains so only vary in marginal distributions. Contrarily, heterogeneous transfer learning is useful when the property of the domains is different. Hence the result, it is more challenging than homogeneous transfer learning.
STROKE PREDICTION USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES
Authors: Dr. Ruban S  , Flami Dcosta  , Rohan Saldanha  , Mohd Moosa Jabeer
Published: July 2023

Insufficient flow of blood to the brain can lead to a stroke, which kills brain cells. It is currently the major cause resulting in death worldwide. Hemorrhagic stroke and Ischemic stroke are the two prime types of stroke. Hemorrhagic stroke results from bleeding, while Ischemic stroke is caused if there is insufficient blood supply. Several risk factors that are thought to be connected to stroke have been identified through examination of affected patients. Such risk factors are used in numerous research for the prediction and classification of stroke diseases. Majority of the models are constructed using machine learning and data mining techniques. In order to know the type of stroke that may occur or has already occurred, advanced machine learning algorithms are used to analyze a person's physical state and medical report data in this study. Good number of datasets of hospital entries are made use to address the problem. The categorization result shows that the outcome is respectable and that it may be used to a real-time medical report. It is sure that these algorithms can help with better understanding of illnesses and serve as an effective healthcare partner.
SENTIMENTAL ANALYSIS OF VACCINATION ON TWITTER
Authors: Dr. Jeevan Pinto  , B.S Ashil  , Lailesh Veigas
Published: July 2023

Twitter Sentiment Analysis applies sentiment analysis to data in tweets on social media platforms to identify user sentiment. The scope of research in this field has expanded steadily in recent decades. The reason is that the format of tweets is complex and difficult to process. The extremely small Tweet format introduces a whole new set of problems: B. Use of Slang and Acronyms. The COVID-19 coronavirus pandemic continues to impact the health and well-being of people around the world. Our worldview has changed as a result of the pandemic. A vaccination campaign should be carried out among the population to stop the outbreak of the pandemic. However, people are unsure about vaccination, which is cause for concern. This study used machine learning to evaluate public Twitter tweets related to COVID-19 vaccination to determine how users feel about vaccination (ML). Twitter data was analyzed into positive or negative tweets using his three different machine learning (ML) techniques: Support Vector Machine (SVM) and Logistic Regression (LR). The accuracy of the analysis results was 85.3% for the LR algorithm and 87.34% for the SVM.
NEXT-GENERATION SEQUENCING AND ITS DATA ANALYSIS
Authors: Anvitha Edna Ferros  , Dr Animikh Ray  , Anushree Raj
Published: July 2023

Next-generation sequencing and its data analysis play a major role in solving biological problems and giving rise to new inventions or solutions. NGS performs sequencing of millions and millions of reads parallelly and provides a clear idea about the nucleotide organization of the genome. This rules out the presence of mutations, genetic disorders, cancer, etc. Next-generation sequencing data are high throughput, which becomes a challenge to handle as well as its need to be analyzed. The information about the sequenced genome provided by the sequencer is given to the user (Bioinformatician)in the form of binary format. Handling different file formats in NGS data analysis is a task. There are many file formats that store this sequenced information and make the workflow smooth. Numerous software tools are available that help the user carry out the workflow efficiently. Applications in this field are vast and are used for Human Microbiome studies, Novel pathogen by De Novo Techniques, It can sequence the whole genome rapidly and analyze many reads at a time, helps in the study of rare somatic variants, and mutations, analyze epigenetic factors, sequence target genomes deeply and so on. NGS data analysis not only analyses DNA-Seq it also performs RNA-Seq data analysis, detection of rare variants, and ChIP-Seq data are some of the data sets. Let us unravel the process of NGS data analysis and its applications.
COMPARATIVE ANALYSIS ON SURVIVAL PREDICTION OF HEART FAILURE PATIENTS IN THEIR FOLLOW-UP PERIOD
Authors: Beena Lavita Rodrigues  , Wincel Glany Pais  , Vanitha T
Published: July 2023

When your heart cannot adequately pump blood to your body's organs, heart failure occurs. If it's untreated, It will result in a person's death. Therefore, a prediction analysis is performed to determine whether a person has a significant chance of surviving heart failure. Machine learning methods such as Logistic Regression, KNN, Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, and Extra Trees Classifier are applied to the dataset which was gathered during the patient's follow-up period. This research paper provides every pre-processing approach and strategy used to produce the most precise model, as well as a Flask implementation and data visualization tools for a deep understanding of the relevant data. We note that an accuracy of 86% is produced by the Extra Trees Classifier and conclude that the Extra Trees Classifier is the most accurate model for survival prediction among all the other models. We utilize Flask to display the outcome of our survival prediction and help to make those predictions understandable to the user. This research can be used to generate accurate predictions of whether or not a heart failure patient will survive by adding more features and improving our model.
A comparative analysis of two antigen retrieval techniques: Microwave oven and pressure cooker for immunoexpression of estrogen and progesterone receptors in breast cancer tissue
Authors: Kaur Ramandeep , Somal Puneet Kaur , Sancheti Sankalp
Published: July 2023

Objectives:

Antigen retrieval (AR) is an important step in Immunohistochemistry (IHC) which is used to unmask the antigenic sites and facilitate antigen-antibody binding. Adequate fixation of tissue is necessary to achieve consistent demonstration of tissue antigens that can be masked by the chemical process involved in formalin fixation and tissue processing. Out of the various methods of AR, heat-induced epitope retrieval (HIER) methods have greatly improved the quality and reproducibility of IHC. In this study, a comparison of the two most commonly used HIER methods-pressure cooker and microwave oven was done on thirty cases of breast carcinoma.

Materials and Methods:

Appropriate tumor sections were taken and subjected to manual IHC testing for estrogen receptor (ER) and progesterone receptor (PR) receptors in each case. The results were divided into technique and microscopy-based. The parameters assessed on microscopy were uniformity of nuclear staining, quality of nuclear staining, internal control staining, presence of background staining, and Allred score. The sensitivity and specificity and positive and negative predictive values for each method were calculated.

Results:

The parameters assessed on microscopy were comparable for both methods. Using a microwave oven, the sensitivity and specificity for ER and PR were 94% and 100%, respectively. Using a pressure cooker, the sensitivity, and specificity for ER were 94% and 100%, respectively, and for PR were 88% and 100%, respectively. On technical aspects, the pressure cooker method offers the advantage of being more convenient due to the possibility of simultaneous handling of more slides and being more time efficient.

Conclusion:

Both the AR methods had comparable results on microscopy. However, the pressure cooker has the benefit of being both time and money efficient from a technical standpoint.
PILGRIM RESEARCHER: A. S. NOROV AND BIBLICAL ARCHAEOLOGY
Authors: Вах К.А. , Ромодановская В.А. , Гармаш А.Л.
Published: July 2023

Статья посвящена рассмотрению путевых записок А. С. Норова, известного военного и государственного деятеля середины XIX в., а также российского писателя и ученого, по Египту и Сиро-Палестинскому региону. Отмечается зарождение научного подхода, элементы натурного изучения памятников в ландшафте и комплексного критического анализа современной научной литературы с привлечением древних и средневековых источников. Определяется место А. С. Норова в кругу современных путешественников - исследователей, прежде всего в сравнении с основополагающим трудом американского библеиста Эдварда Робинсона.

The paper explores travel notes written by A. S. Norov, a wellknown military leader and a state figure of the mid-19th century as well as a Russian writer, a scholar and a traveler who visited Egypt and the Syro-Palestinian region. The paper also mentions emergence of the scientific method, elements of in situ examination of sites in the landscape as well as comprehensive critical analysis of contemporary scientific literature along with ancient and medieval sources. It also determines the place of A. S. Norov among other contemporary travelers who were also researchers, in particular, in the context of the magnum opus written by Edward Robinson, an American biblical scholar.
DIFFERENCES BETWEEN TAMGA-SING STUDIES AND HERALDRY
Authors: Кызласов И.Л.
Published: July 2023

Сбор и систематизация тамговых знаков археологами указывают на их лично-семейную принадлежность у каждого правящего рода Южной Сибири и Центральной Азии VIII-X вв.: Ашина, Яглокар, Кыргыз. К такой лично-семейной символике относятся и знаки рода Рюриковичей в Древней Руси. Геральдика изучает европейскую традицию, в ней гербы несут лишь признаки фамилии в целом и лишены отличий каждого члена рода. Тамговедение изучает семейные знаки, наделенные признаками лиц всех мужских поколений.

Collection and systematization of tamga signs by archaeologies show that tamgas, such as Ashina, Yaglokar, Kyrgyz, belong to individuals or families in each ruling clan of southern Siberia and Central Asia during the 8th-10th centuries. Tamgas of the Ryurik dynasty in Medieval Russia also refer to such personal and family symbols. Heraldry explores the European tradition where the coats of arms carry only symbols of the entire family, without displaying distinctive features of each member of the clan. Tamgasign studies focus on family symbols that have signs of specific persons of all male generations.
LINKAGES BETWEEN BANK COMPETITION AND FINANCIAL STABILITY: A COMPARATIVE STUDY OF SHARIA VS CONVENTIONAL BANKING IN INDONESIA
Authors: Wahyudi Setyo Tri , Badriyah Nurul , Nabella Rihana Sofie , Sari Kartika , Radeetha Radeetha
Published: July 2023

The banking sector is one of the most critical sectors that supports a country's economy. In Indonesia, the development of banking has undergone significant changes, as evidenced by the shift from the conventional system to the dual banking system and then the Sharia system. The large number of commercial banks and bank offices suggests high competition in Indonesia. Consequently, banks must reduce costs and streamline their operational activities to remain competitive. This study uses the Generalized Method of Moment to analyze the relationship between bank competition and financial stability in Indonesia, both for conventional and Islamic banks. The results show a positive relationship between the level of competition in the banking industry and the stability of banks, indicating that an increase in competition will result in greater stability. These findings suggest that Islamic banking has the potential to expand its market share by improving its level of soundness and retaining customer loyalty. Additionally, banking authorities should re-evaluate their performance and regulations.JEL: G21, G32, L10.
Implementasi Algoritma Winnowing pada Aplikasi Pendeteksi Kemiripan Dokumen
Authors: Mangundap Glen Hizkia Oge , Sujaini Herry , Pratiwi Helen Sasty
Published: July 2023

Beberapa syarat yang mahasiswa harus lakukan dalam menyelesaikan program sarjana (S1) salah satunya ialah membuat karya ilmiah dalam bentuk skripsi. Dalam penulisan skripsi, beberapa kasus penulisan skripsi mahasiswa memiliki topik judul yang sama. Dengan kesamaan topik pada judul yang dibuatoleh mahasiswa membuat kemungkinan isi skripsi yang dibuat menjadi mirip. Kemiripan tersebut tidak bisa dibilang sebagai bentuk plagiarisme. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang bisa mendeteksi kemiripan antara dokumen skripsi dengan dokumen skripsi lainya agar dapat mengetahui apakah kalimat yang mirip di dalam dokumen skripsi mengandung plagiarisme atau tidak. Algoritma Winnowing digunakan untuk meningkatkan efisiensi dari proses perbandingan dokumen serta menghasilkan nilai fingerprinting. Nilai fingerprinting kemudian dihitung dengan menggunakan Dice Distance dan Chebyshev Distance untuk mengetahui berapa persentase kemiripan antar dokumen skripsi.Aplikasi yang dibangun ini berhasil untuk mendeteksi kemiripan antara dokumen skripsi dengan menggunakan algoritma winnowing dan dapat beroperasi dengan baik. Hasil pengukuran Dice Distance adalah 23.87 % sedangkan dengan pengukuran Chebyshev Distance adalah 79, dan rata-rata waktu yang dihabiskan dalam memproses satu dokumen adalah 110.74 detik. Antara Dice Distance dan Chebyshev Distance jika dipaksa digabungkan akan mendapatkan hasil yang tidak sesuai dikarenakan perbedaan pengukuran nilai.
Sistem Monitoring dan Proteksi pada Stop Kontak Berbasis IoT
Authors: Rahman Syaifur , Aula Abcory
Published: July 2023

Pemasangan stop kontak pada instalasi listrik merupakan suatu keharusan dikarenakan banyak beban listrik yang diaktifkan melalui stop kontak.  Penggunaan berbagai macam beban listrik pada stopkontak dapat menyebabkan stop kontak menjadi panas, cepat rusak dan menimbulkan terjadinya kebakaran akibat suhu lubang terminal meningkat. Stop kontak dapat dikembangkan tidak saja sebagai penyambung tetapi juga dapat dimanfaatkan sebagai media untuk mendeteksi besarnya daya beban dan energi listrik  serta suhu terminal stop kontak dari jarak jauh. Metode yang digunakan pada sistem monitoring dan proteksi stopkontak dengan menambahkan perangkat elektronik(hardware) dan Software yang dapat mendeteksi daya beban listrik serta kenaikan suhu pada terminal stopkontak. Perangkat utama pada sistem elektronik adalah modul Node MCU ESP8266 yang memiliki fitur Wifi dengan sebuah open source platform IoT. Node MCU ESP8266 dihubungkan dengan sensor suhu DHT 22, dan sensor daya PZEM 004. Modul Node MCU8266 ditanamkan perangat luak yang berisi instruksi dan kode-kode program agar sinyal yang dikirimkan dari sensor-sensor dapat dikonversikan menjadi angka-angka yang dapat dipahami oleh pengguna. Nilai yang terbaca oleh sensor kemudian ditampilkan pada LCD dan dikirimkan melalui media internet ke smartphone melalui apliasi Blynk. Hasil pengujian terhadap sensor suhu dan daya diperoleh Sistem stop kontak berbasis IoT dapat memberikan informasi penggunaan daya listrik serta suhu terminal/lubang stop kontak. Rata-rata kesalahan pembacaan daya pada sensor PZEM 004 sekitar 3,5% dan rata-rata kesalahan pembacaan suhu DHT 22 sebesar 0,3%. Sistem stop kontak akan memutuskan beban listrik apabila daya beban melebihi 500 W atau suhu terminal melebihi 50°C.
Klasifikasi Loyalitas Pengguna Sistem E-Learning Menggunakan Net Promoter Score dan Machine Learning
Authors: Supriyadi Didi , Safitri Sisilia Thya , Amriza Rona Nisa Sofia , Kristiyanto Daniel Yeri
Published: July 2023

E-Learning merupakan salah satu produk layanan berbasis teknologi informasi yang dikembangkan dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran pada perguruan tinggi. Kesuksesan implementasi sistem e-learning tidak lepas dari peran aktif dan kesetiaan pengguna (customer loyalty) untuk memberikan penilaian maupun feedback untuk peningkatan kualitas layanan yang meliputi efektivitas, efisiensi dan kepuasan dari kegunaan e-learning secara terus menerus. Kepuasan pelanggan berdampak positif terhadap retensi pelanggan, hingga pembelian produk atau jasa lanjutan pelanggan dan kepuasan pelanggan dianggap sebagai faktor utama loyalitas pelanggan. Kegunaan e-learning dapat diukur menggunakan kerangka kerja System Usability Scale (SUS). Sedangkan untuk mengetahui tingkat loyalitas pengguna e-learning dapat menggunakan pendekatan Net Promoter Scale (NPS). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma Decision Trees, Naïve Bayes, dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk klasifikasi tingkat loyalitas pengguna e-learning dengan pendekatan kategori berdasarkan NPS. Dataset terdiri atas 100 data yang berasal dari penilaian kepuasan pengguna dari dosen dan mahasiswa sebagai pengguna e-learning. Dataset dibagi menjadi 80:20 untuk data training dan data testing. Penerapan metode 10-fold cross validation pada pengujian ketiga model algoritma berhasil menghindarkan model dari kondisi underfitting maupun overfitting. Pengujian kinerja dari tiap – tiap model algoritma machine learning menggunakan confusion matrix yang meliputi parameter accuracy, sensitivity, dan precision.  Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Decision Trees memiliki tingkat akurasi terbaik yaitu sebesar 95%, diikuti dengan Naïve Bayes dengan tingkat akurasi sebesar 90% dan KNN dengan tingkat akurasi sebesar 85%.
Cascading Principle pada Rancangan Awal Model Sirkulasi Produk Pakaian Jadi dengan Pendekatan Object-Oriented Analysis Design
Authors: Ripanti Eva Faja
Published: July 2023

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah model sirkulasi pada industri pakaian jadi dengan mengadopsi prinsip cascading dengan pendekatan object-oriented analysis and design (OOAD). Model awal sirkulasi dirancang untuk mempermudah proses perpanjangan usia dari produk pakaian jadi itu sendiri sebelum dilakukan proses recycle atau dispose. Model tersebut mengadopsi prinsip cascading yang merupakan salah satu prinsip dari Circular Economy (CE). Setelah berhasil mengidentifikasi variabel – variable penting dalam proses sirkulasi dari produk pakaian jadi, kemudian variabel tersebut dihubungkan dengan prinsip cascading pada CE sehingga dihasilkan model yang dapat berkontribusi meningkatkan nilai sebuah produk baik secara ekonomi maupun lingkungan. Proses perancangan model dilakukan menggunakan pendekatan OOAD. Pendekatan ini memungkinkan semua variabel dan parameter yang terlibat pada ranah pembicaraan sirkulasi produk pakaian jadi dipandang sebagai objek. Gambaran dari model tersebut akan divisualisasikan dengan menggunakan instrumen Unified Modeling Language (UML). Penelitian dilakukan dengan beberapa pendekatan seperti literatur review, analisis, dan perancangan. Hasil dari penelitian ini adalah model sirkulasi untuk produk pakaian jadi yang dirancang untuk memberikan rekomendasi proses sirkulasi yang paling efektif sebelum dilakukan proses recycle hingga dispose sehingga dapat mengurangi dampak buruk sampah pakaian jadi terhadap lingkungan.
Analisis Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Kawasan Agrowisata Cicantayan Menggunakan Webqual 4.0
Authors: Nur Az-zahra Rizka Namira , Tyo Masari Pras , Rahman Fauzi , Sidiq Muhammad Zulfikar , Sanjaya Rangga
Published: July 2023

Kecamatan Cicantayan memiliki potensi agrowisata pedesaan yang ditunjang oleh banyaknya produk UMKM yang dihasilkan oleh masyarakat di kawasan wisata tersebut. Digitalisasi informasi dan pengelolaan transaksi digunakan untuk mengoptimalkan aktivitas bisnis kawasan agrowisata di Kecamatan Cicantayan. Sistem informasi kawasan agrowisata Cicantayan dirancang untuk mengeksploitasi informasi terkait potensi wisata dan produk UMKM di Kecamatan Cicantayan. Dengan adanya sistem informasi kawasan agrowisata Cicantayan menyediakan akses informasi terhadap daya tarik kawasan wisata pedesaan, pemesanan tiket wisata, dan transaksi produk UMKM yang dihasilkan oleh masyarakat di Kecamatan Cicantayan. Untuk mengukur keberhasilan penerapan sistem informasi kawasan agrowisata Cicantayan, dilakukan analisis pengaruh kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction) dengan menggunakan Webqual 4.0. Indikator kualitas layanan yang diukur terdiri dari usability, information quality, dan interaction quality. Kuesioner disebar kepada pengguna aplikasi diantaranya BUMDes (Badan Usaha Milik Desa), UMKM, dan masyarakat. Data yang terkumpul kemudian diolah menggunakan teknik analisis regresi linier berganda menggunakan software SPSS 26. Berdasarkan hasil analisis kepuasan pengguna menggunakan model Webqual 4.0, diperoleh skor usability sebesar 464 dengan persentase 96.12%. Hal tersebut membuktikan bahwa kualitas kegunaan aplikasi berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pengguna. Kemudian skor information quality diperoleh sebesar 489 dengan prosentase 93.68%. Hal tersebut membuktikan bahwa kualitas informasi pada aplikasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Hasil skor interaction quality diperoleh sebesar 270 dengan prosentase 93.10%. Hal tersebut membuktikan bahwa kualitas interaksi dalam aplikasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Implementasi Forward Chaining Method untuk Analisis Klasifikasi Mineralogi Batuan Beku
Authors: Atimi, MT. Rizqia Lestika , Sartika Sartika
Published: July 2023

Kabupaten Ketapang dikaruniai potensi besar sumber daya alam di sektor tambang, terutama biji bauksit yang kaya akan kandungan mineral felspar dan alumina. Potensi besar pada sektor pertambangan di Kabupaten Ketapang perlu diimbangi dengan potensialnya sumber daya manusia dalam ilmu petrologi untuk menjaga keberlanjutan sumber tambang baru. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pendukung pembelajaran yang dapat membantu proses identifikasi jenis batuan beku melalui implementasi forward chaining method untuk klasifikasi minerologi batuan. Forward chaining method adalah algoritma sistem pakar yang menggunakan dan menyajikan data berbasis pengetahuan. Forward chaining method bekerja menggunakan aturan inferensi untuk menemukan antecedent (klausa IF-THEN) yang benar sehingga mesin pengambil keputusan dapat membuat kesimpulan. Dari hasil pengujian blackbox testing diketahui bahwa implementasi forward chaining method pada sistem berhasil mengidentifikasi 13 jenis batuan beku sesuai dengan basis pengetahuan yang dikembangkan. Sistem dievaluasi dengan menggunakan evaluasi usability untuk menilai ketergunaan dan kepuasan pengguna terhadap sistem yang dikembangkan dengan lima indikator penilaian yaitu learnability, memorability, errors, efficiency, dan satisfaction. Hasil evaluasi usability dengan skor rata-rata sebesar 4,3 menunjukkan bahwa sistem berguna sebagai sarana pendukung pembelajaran bagi peserta didik dalam mempelajari dan mengidentifikasi jenis batuan beku. Sistem yang dikembangkan memberikan manfaat, minim kegagalan, dan memberikan kepuasan bagi pengguna.
Aplikasi Metode Analisis Fraktal dan K-Means Clustering untuk Identifikasi Retinopati Diabetik dan Retinopati Hipertensi menggunakan Citra Fundus Mata
Authors: Nugroho Bintoro Siswo , Susilowati Yayuk , Nurhasanah Nurhasanah
Published: July 2023

Penyakit retinopati diabetik dan retinopati hipertensi dapat menyebabkan terjadinya kelainan vaskular pada pembuluh darah retina. Kelainan ini menimbulkan pola-pola unik yang muncul pada citra fundus mata dan memberikan ciri pada dimensi fraktal dan lakunaritas citra tersebut. Dalam studi ini, nilai dimensi fraktal dan lakunaritas citra fundus mata ditelaah dan dijadikan sebagai parameter pengelompokan data dengan metode k-means clustering untuk identifikasi penyakit retinopati diabetik dan retinopati hipertensi. Sebelum analisis dilakukan, citra fundus mata terlebih dahulu melalui tahap preprocessing agar dapat diolah lebih lanjut. Penghitungan dimensi fraktal dilakukan dengan metode box counting dan lakunaritas dihitung dengan metode gliding box. Pengelompokan data dengan metode k-means dilakukan dengan algoritma Lloyd. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang digunakan memiliki akurasi sebesar 96.67%, dengan 29 identifikasi benar dari 30 data masukan yang diberikan. Hasil ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan prospektif untuk diaplikasikan dalam identifikasi penyakit retinopati diabetik dan retinopati hipertensi.
Studi Banding dan Pengembangan Aplikasi Mobile Manajemen E-Waste untuk Rencana Aksi Bisnis Hijau Kota Bandung
Authors: Purbasari Ayi , Gusdya Wanda , Muhammad Rifqi , Zulianto Arief
Published: July 2023

Salah satu tingkat kerumitan pelayanan dalam pengangkutan sampah adalah dalam pemilahan sampah, khususnya sampah B3 Rumah tangga, termasuk di dalamnya sampah elektronik (e-waste). Perusahaan Daerah (PD) Kebersihan, selaku operator pengelolaan layanan sampah akan melakukan upaya maksimal dalam pengelolaan sampah elektronik. Salah satunya adalah dalam melakukan penyediaan titik-titik drop off sampah elektronik serta penjemputan sampah elektronik untuk masyarakat. Namun gagasan tersebut harus dibantu oleh teknologi dalam bentuk aplikasi yang dapat digunakan oleh masyarakat luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan praktik dan kebijakan pengelolaan sampah elektronik di Indonesia, khususnya di Kota Bandung; didukung dengan sistem dan aplikasi mobile Pengelolaan Sampah Elektronik yang dikembangkan dan diterapkan. Pada penelitian telah dilakukan kajian yang komprehensif terkait pengenalan persoalan dan solusi pengangkutan sampah serta memahami dan menentukan konteks pengguna, dituangkan dalam bentuk model. Kebutuhan pengguna, solusi perancangan telah dikonstruksi menjadi prototype awal aplikasi pengangkutan sampah. Diperlukan uji coba dan sosialisasi aplikasi layanan pengangkutan sampah disertai dengan evaluasi perancangan terhadap kebutuhan pengguna.  Untuk selanjutnya, dilakukan penerapan aplikasi layanan pengangkutan sampah elektronik untuk pilot area di Kota Bandung. Diperlukan penguatan solusi dari perspektif bisnis, agar rencana aksi memulai bisnis hijau di Bandung. Indonesia, dapat segera terwujud.