ОСОБЕННОСТИ ГЕОГРАФИЧЕСКОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ РЕДКОГО ВИДА ГРИБОВ PICIPES RHIZOPHILUS (BASIDIOMYCOTA) В УСЛОВИЯХ МЕНЯЮЩЕГОСЯ КЛИМАТА
Authors: В.А. ВЛАСЕНКО 
Published: November 2024

Способность определять пространственное распределение редких видов грибов имеет решающее значение для понимания факторов окружающей среды, влияющих на них. Моделирование пространственного распределения методом максимальной энтропии (MaxEnt) решает эту проблему, позволяя сделать выводы о распределении видов в градиенте факторов окружающей среды на основе данных о встречаемости. Для выявления закономерностей пространственного распределения на основе объективных данных созданы модели потенциального географического распространения редкого вида полипороидных грибов Picipes rhizophilusв текущих условиях (~1950-2000 гг.) и при прогнозируемых изменениях будущего климата (2100 г. н. э.) в мировом масштабе. Вид Picipes rhizophilus может развиваться в степных местообитаниях как равнинных, так и горных территорий. Большинство известных местообитаний вида представлено в экорегионах, входящих в состав следующих биомов: Луга, саванны и кустарники умеренного пояса, Средиземноморские леса, редколесья и кустарники, Пустыни и ксерические кустарники. С лесными биомами вид не ассоциирован, но он может быть представлен в находящихся на их территории местообитаниях, подверженных процессам аридизации климата и опустынивания. Моделирование потенциального распространения вида при выбранном климатическом сценарии показало динамику изменения его ареала. Область благоприятного для вида климата увеличится на Североамериканском континенте, в то время как в Европе и на прилегающих к ней территориях Африки существенных изменений не произойдет. В наиболее благоприятной для вида территории, находящейся в бассейне реки Западный Маныч, условия станут менее благоприятными. В Азии произойдет локальное смещение областей потенциального распространения.

The ability to determine the spatial distribution of rare fungal species is critical to understanding the environmental factors that affect them. Maximum entropy (MaxEnt) spatial distribution modeling solves this problem by allowing inferences about the distribution of species in a gradient of environmental factors based on occurrence data. To identify patterns of spatial distribution based on objective data, models of the potential geographical distribution of the rare polyporoid fungus of Picipes rhizophilus under current conditions (~1950-2000) and with predicted future climate changes (2100 AD) on a global scale were created. The species Picipes rhizophilus can develop in steppe habitats of both plains and mountains. Most of the known habitats of the species are found in the ecoregions that make up the Temperate grasslands, savannas and shrublands, Mediterranean Forests, woodlands and scrubs, and Deserts and xeric shrublands biomes. The species is not associated with forest biomes, but it can be represented in habitats located on their territory, subject to the processes of climate aridization and desertification. The species Picipes rhizophilus can develop in steppe habitats of both plains and mountains. Modeling the potential distribution of the species under the selected climatic scenario showed the dynamics of changes in its range. The species-friendly climate area will increase in the North American continent, while there will be no significant changes in Europe and adjacent areas of Africa. In the most favorable territory for the species, located in the basin of the Western Manych River, conditions will become less favorable. In the Asian part, there will be a local shift in the areas of potential distribution.