bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM KASIR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA SEVENTEEN PETSHOP
Authors: Fitri Khoiry Tamami Salam Ana , Septanto Henri
Published: August 2024

Seventeen sebagai sebuah tempat usaha penitipan hewan sekaligus menjual berbagai macam kebutuhan hewan peliharaan masih menggunakan metode pelayanan kasir manual Permasalahan atau kendala yang kadang terjadi dalam pengelolaan transaksi penjualan di pet shop ini yaitu perbandingan jumlah stok barnag yang tercatat tidak sama dengan data yang tercatat. Berdasarkan hal tersebut maka penulis terinspirasi untuk membuat sebuah aplikasi kasir yang bertujuan untuk mengatasi permasalahan dalam pengelolaan transaksi penjualan di pet shop ini. Aplikasi kasir ini diciptakan untuk memudahkan kasir dalam mengelola seluruh data transaksi penjualan agar menjadi lebih cepat dan akurat dari sebelumnya, sehingga perhitungan keuntungan dan data stok terkini menjadi lebih baik dari sebelumnya. Metode waterfall adalah metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini. Metode pengembangan perangkat lunak ini terdiri dari beberapa fase yang harus dilalui secara bertahap Tahap pertama yaitu analisis kebutuhan, kemudian dilanjutkan ke tahap perancangan, implementasi, dan pengujian. Setiap tahap memiliki deliverable yang tidak bisa dilanjutkan ke tahap selanjutnya jika tahap sebelumnya belum diselesaikan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pengelolaan transaksi yang bermanfaat bagi kasir karena sistem yang dibuat membantu dan mempermudah pekerjaan kasir di mana resiko kesalahan penginputan, pengelolaan transaksi dan perhitungan stok barang dapat diminimalisir.
SISTEM INFORMASI PENJADWALAN PEMBELAJARAN PADA SEKOLAH MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITHM BERBASIS WEBSITE
Authors: Al Hilmi Maulana , M Fakhriza M Fakhriza , Alda Muhammad
Published: August 2024

Sistem informasi penjadwalan adalah suatu hal yang esensial di Lembaga Pendidikan yang mengakibatkan banyaknya terjadinya masalah. SMK Swasta YAPIM Marelan sedang menghadapi jadwal yang tidak efesien. Penjadwalan pembelajaran di sekolah merupakan sebuah tantangan kompleks yang memerlukan efisiensi dalam pengaturan waktu dan sumber daya. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan penggunaan Genetic Algorithm dalam sebuah sistem informasi berbasis website. Genetic Algorithm dipilih karena kemampuannya dalam menemukan solusi optimal dalam ruang pencarian yang kompleks. Sistem informasi yang diusulkan ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses penjadwalan pembelajaran di sekolah. Dengan memanfaatkan platform website, pengguna, seperti administrator sekolah dan guru, dapat dengan mudah mengakses dan menggunakan sistem ini untuk melakukan penjadwalan secara efektif. Pendekatan ini diharapkan dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam menyusun jadwal, serta meminimalkan konflik antar mata pelajaran dan sumber daya yang tersedia.  Studi ini dimulai dari identifikasi masalah oleh peneliti pada objek studi yang bertujuan menghasilkan produk. Peneliti memilih menggunakan metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) untuk penelitian dan Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan sistem. Berdasarkan nilai kecocokan yang dianalisis, kromosom pertama terpilih sebagai yang terbaik karena memenuhi semua kriteria yang ditetapkan dan merupakan solusi yang optimal. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem informasi pendukung kegiatan sekolah yang lebih efisien dan terstruktur, serta memberikan alternatif solusi untuk menangani masalah penjadwalan di institusi pendidikan.
RANCANG BANGUN APLIKASI E-COMMERCE BERBASIS ANDROID PADA SA JAYA MEUBEL LAMPUNG SELATAN
Authors: Asari Hapizd , Artaye Ketut
Published: August 2024

Kemajuan pesat dalam dunia bisnis meningkatkan persaingan, dengan pemasaran dan periklanan melalui teknologi internet berdampak signifikan pada pertumbuhan industri mebel di Indonesia. Pada tahun 2021, prestasi ekspor produk mebel nasional mencapai lebih dari USD 2,5 miliar, meningkat 33% dari tahun sebelumnya [2]. E-commerce menjadi alat penting bagi bisnis, memudahkan konsumen bertransaksi melalui ponsel atau komputer tanpa harus mengunjungi toko langsung. Namun, Toko SA Jaya Meubel di Lampung Selatan belum memanfaatkan internet untuk penjualan dan promosi, masih menggunakan metode konvensional yang kurang efektif. Pelanggan dari luar Lampung Selatan kesulitan memesan produk, karena harus datang langsung ke toko. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan aplikasi e-commerce berbasis Android untuk Toko SA Jaya Meubel, sehingga gampang publikasikan informasi produk secara luas dan memudahkan transaksi online. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall, yang dapat meminimalisir kesalahan selama proses pengembangan. Dengan aplikasi ini, diharapkan angka penjualan dan kualitas layanan pelanggan semakin meningkat, jumlah pelanggan bertambah, dan meningkatkan daya saing pada di industri mebel yang semakin kompetitif.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI JARINGAN MANAJEMEN INFRASTRUKTUR MENGGUNAKAN METODE BLOCKCHAIN
Authors: Krisan Anggraeni Deby , David Marcus Ronald
Published: August 2024

Teknologi blockchain, yang terkenal karena desentralisasi, transparansi, dan keamanannya yang tinggi, dianggap sebagai cara untuk menyelesaikan berbagai persoalan yang dihadapi dalam manajemen infrastruktur tradisional. Permasalahan ini meliputi risiko serangan siber, manipulasi data, kurangnya transparansi, dan rendahnya efisiensi operasional. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menerapkan jaringan manajemen infrastruktur yang menggunakan teknologi blockchain. Implementasi dilakukan dengan membuat prototipe jaringan dan mengujinya dalam lingkungan simulasi untuk menilai efektivitas dan kehandalannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jaringan berbasis blockchain dapat meningkatkan keamanan data dengan mengurangi kemungkinan serangan dan manipulasi. Karena semua transaksi dicatat dan dapat dilihat, transparansi dan akuntabilitas juga meningkat secara signifikan. Dengan smart contracts, proses dapat diotomatisasi, yang telah terbukti meningkatkan efisiensi operasional.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KINERJA KERJA PRESIDEN JOKO WIDODO ENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Bambang Seran Yulius , Supatman Supatman
Published: August 2024

Kinerja kerja Presiden Joko Widodo tidak luput dari perhatian publik, dengan beragam opini yang muncul. Lembaga survei nasional telah melakukan peninjauan pada masyarakat Indonesia, menemukan adanya pro dan kontra terhadap kinerja kerja Presiden Joko Widodo. Opini-opini tersebut disampaikan secara langsung maupun melalui sosial media,  yang salah satunya adalah twitter. Tujuan penelitian ini untuk klasifikasi sentiment masyarakat Indonesia terkait Kinerja Kerja Presiden Joko Widodo menggunakan data dari Twitter. Kata kunci “kinerja jokowi”, dan “kerja nyata jokowi” digunakan untuk menarik data, dan mendapatkan 1.000 tweet yang dikumpulkan menggunakan aplikasi website Google Colaboratory dengan memanfaatkan  API key twitter. Metode SVM (Support Vector Machine) diterapkan untuk pengklasifikasian data. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model mencapai tingkat akurasi sebesar 66%. Model ini menunjukkan performa bagus dalam identifikasi kelas positif, dengan nilai recall 98% dan f1-score  77%. Secara keseluruhan, hasil ini menunjukkan bahwa klasifikasi analisis sentiment dengan metode Support Vector Machine memiliki kinerja yang tergolong baik dalam pengenalan dan klasifikasi sentiment positif dibandingkan negatif dan netral.
DESAIN DAN ARSITEKTUR SERVERLESS CLOUD COMPUTING PADA APLIKASI PENGHITUNG KALORI MAKANAN BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN LAYANAN GOOGLE CLOUD PLATFORM
Authors: Bintang Irfansyah Maulana , Noor Arief Sofyan , Satya Dian Nugraha Bagas
Published: August 2024

Aplikasi Penghitung Kalori Makanan berbasis mobile merupakan strategi untuk meningkatkan kesadaran akan pentingnya pola makan sehat dalam masyarakat guna mencegah masalah kesehatan seperti kurang gizi atau obesitas. Namun, membangun aplikasi mobile yang dapat menangani banyak pengguna secara efisien membutuhkan infrastruktur yang kompleks dan mahal. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan teknologi cloud computing menggunakan Google Cloud Platform untuk menyediakan infrastruktur serverless yang efisien. Pendekatan arsitektur serverless cloud computing pada Aplikasi Penghitung Kalori Makanan yang telah dibuat bertujuan untuk meningkatkan skalabilitas, efisiensi, dan performa aplikasi. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur terkait informasi serverless cloud computing, analisis kebutuhan cloud service yang digunakan, perancangan dan implementasi arsitektur serverless computing, serta pengujian khususnya Black Box Testing dan Load Testing. Hasil pengujian fungsional aplikasi telah menunjukkan nilai efektivitas sebesar 100% yang berarti aplikasi sudah sangat sesuai dengan kriteria pengujian yang telah ditetapkan. Selain itu, hasil pengujian non-fungsional aplikasi dapat memproses permintaan dengan baik, terbukti dengan mampu menangani 300 pengguna menggunakan dua instance dalam server Google Cloud Platform.
DESAIN UI/UX WEBSITE LAYANAN DUTAMAS KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Arif Maulana Dimas , Satriyawan Haris
Published: August 2024

Studi kasus ini berfokus pada desain website layanan Dutamas Komputer dengan menggunakan metode Design Thinking. Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini yaitu kebutuhan pengguna dalam membeli produk di Dutamas Komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang  desain website dengan menggunakan proses design thinking dalam membangun desain User Interface/User Experience (UI/UX). Melalui pendekatan ini, dapat memahami kebutuhan pengguna secara mendalam, mengeksplorasi ide-ide inovatif, dan menguji konsep-konsep yang dihasilkan. Ada lima fase dalam proses design thinking: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Setiap langkah dilakukan untuk mengetahui kebutuhan dan preferensi pengguna. Studi ini menunjukkan bahwa menggunakan penerapan metode design thinking dalam desain UI/UX website layanan Dutamas Komputer dapat meningkatkan keterlibatan pengguna, pengalaman pengguna, dan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Hasilnya menunjukkan bahwa desain prototype situs website layanan Dutamas Komputer diuji dengan metode System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa situs website tersebut menerima nilai rata-rata 92.625 pada SUS, menunjukkan tingkat kegunaan yang baik. Namun, disarankan untuk terus mengumpulkan umpan balik pengguna dan melakukan evaluasi rutin untuk memastikan keberhasilan jangka panjang website layanan Dutamas Komputer.
ANALISIS PELANGGARAN HAK CIPTA TERHADAP KETIDAKETISAN PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TIKTOK
Authors: Mazidatus Sa`adah Layla , Stevani Br Barus Sani , Rasikhah Earliand Amalia , Saka Fitri Anindo
Published: August 2024

Dalam era digital saat ini, platform media sosial seperti TikTok telah menjadi sangat populer dan digunakan oleh jutaan orang di seluruh dunia. Namun, popularitas ini juga menimbulkan berbagai masalah, salah satunya adalah pelanggaran hak cipta. Banyak pengguna TikTok menggunakan konten musik dan video tanpa izin, yang merupakan tindakan melanggar hukum dan tidak etis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pelanggaran hak cipta di platform media sosial TikTok, khususnya terkait penggunaan konten tanpa izin. Penelitian ini mengkaji bentuk-bentuk pelanggaran hak cipta yang terjadi di TikTok, faktor-faktor yang menyebabkan pelanggaran tersebut, serta dampak etisnya terhadap pencipta dan masyarakat luas. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dan pengumpulan data melalui kuisioner serta analisis konten. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 100 responden yang dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling, responden dalam penelitian ini adalah kelompok sampel yang memiliki aplikasi TikTok diperangkatnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggaran hak cipta di TikTok masih menjadi masalah serius, dengan 85% responden menyatakan sering melihat konten di TikTok yang melanggar hak cipta, seperti penggunaan musik atau video tanpa izin pemiliknya. Penelitian ini menyoroti perlunya edukasi dan kesadaran yang lebih tinggi tentang hak cipta di kalangan pengguna TikTok, serta perlunya kebijakan yang lebih efektif dari platform untuk melindungi karya cipta.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN MASJID BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK LARAVEL
Authors: Rezki Muhammad , Ifan Rifani Ihsan Muhammad , Yanto Yanto , Sony Maulana Muhammad , Risdiansyah Deni
Published: August 2024

Masjid tak hanya jadi sarana ibadah seperti salat  semata, masjid juga berfungsi sebagai lokasi pusat pengembangan ilmu pengetahuan agama. Sampai saat ini, pengelolaan informasi  terkait Masjid Al-Jihad masih  disampaikan dengan format buku  tulis berisi informasi  pengelolaan  data  serta kegiatan  yang dilaksanakan di area masjid Al-Jihad. Untuk mempermudah masyarakat dalam mendapatkan informasi terkait pengelolaan data dan kegiatan yang ada di Masjid Al-Jihad, akan dibangun sebuah sistem informasi berbasis web.  Sistem  ini memungkinkan pengurus masjid  menyediakan informasi seperti jadwal adzan, bacaan al-quran, dan mengumpulkan donasi secara online via QRIS.  Masyarakat ingin berdonasi ataupun hanya melihat-lihat bisa secara langsung mengakses website tersebut tanpa harus login terlebih dahulu. Jika ingin berdonasi, maka perlu siapkan data diri berupa nama, serta screenshoot pembayaran sebagai bukti telah melakukan donasi. Dengan sistem ini, pengurus Masjid  bisa memonitoring  laporan  keuangan  secara real  time. Jamaah di sekitar masjid juga dapat mengakses informasi tentang kegiatan Masjid Al-Jihad setiap saat melalui laman web. Metode pengembangan perangkat lunak yang akan digunakan adalah Metode System Development Life Cycle (SDLC) Model Waterfall. Proses ini dimulai dari tahap perencanaan, analisis, perancangan, pengkodean, pengujian, hingga implementasi.. Web ini dikembangkan dengan bantuan framework atau kerangka kerja Laravel. Pada tahap pengujian, menggunakan metode Black Box Testing untuk melakukan pemeriksaan performanya. Pengujian Usability-nya menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dalam bentuk kuesioer yang diserahkan pada responden yang telah mencoba menggunakan aplikasi web ini dan mendapatkan skor rata-rata 86,5.
PENGEMBANGAN ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) UNTUK INFRASTRUKTUR INDUSTRI SDGS 2030
Authors: Fernandes Andry Johanes , Gunawan Sudarsono Bernadus , Sakti Lee Francka , Christy Vania , Liliana Lydia
Published: August 2024

Transformasi teknologi informasi mendorong industri semakin dekat dalam mencapai Sustainable Development Goals (SDGs) 2030. Salah satu agenda prioritas nasional SDGs 2030 yang berperan penting bagi keberlangsungan ekonomi adalah “Industry, Innovation, and Infrastructure”. Teknologi merupakan salah satu infrastruktur yang berkembang pesat dan dapat dimanfaatkan sebagai upaya peningkatan industri. Peralihan penggunaan teknologi merupakan wujud pembangunan infrastruktur yang menjadi fokus bagi industri produksi oli. Pertumbuhan industri yang semakin besar mengakibatkan data yang dihasilkan dari setiap unit bisnis tidak terintegrasi dengan baik yang memunculkan permasalahan kesalahan pembelian barang ke pemasok, proses produksi tidak tepat waktu, dan kegagalan pembuatan laporan. Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis aplikasi desktop untuk mengatur inventaris, penjualan, pembelian, piutang, hutang, kas/bank, dan akunting dalam bentuk Enterprise Resource Planning (ERP). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan ERP pada industri produksi oli untuk mengoptimalisasikan proses unit bisnis menggunakan teknologi. Tahap penelitian dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, perencanaan kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Hasil penelitian penerapan ERP terhadap Perusahaan produksi oli bahwa telah dilakukan pengujian atas aplikasi dengan User Acceptance Testing (UAT) yang memberikan nilai baik sesuai dengan kebutuhan aktual pengguna.
KLASIFIKASI JENIS SARUNG ADAT ILE APE MENGGUNAKAN GLCM DAN SVM
Authors: Napulun Kanisius , Istiadi Istiadi , Yuniar Rahman Aviv
Published: August 2024

Indonesia dikenal dengan keragaman budayanya, salah satu yang terkenal adalah Kain Tenun. Menenun adalah proses pembuatan kain dengan memasukkan benang pakan secara horizontal pada benang lungsin yang telah diikat dan dicelup dengan pewarna alami, serta masih menggunakan cara tradisional. Ada empat motif sarung adat Ile Ape yaitu wate hebe, wate mea, wate tenapang, dan wate topo yang diwariskan secara turun-temurun. Kain tenun memiliki keunikan tersendiri dalam proses pembuatannya dan digunakan dalam berbagai acara seperti mahar (belis), upacara adat, pernikahan, menyambut tamu (natoni), dan pemakaman. Namun, perkembangan teknologi membuat masyarakat awam kesulitan membedakan motif-motif ini. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan klasifikasi SVM untuk mengklasifikasi empat jenis sarung adat Ile Ape dan mengevaluasi akurasinya. Hasil terbaik diperoleh dari pengujian Kernel Gaussian dengan akurasi 97%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi GLCM dan SVM efektif untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kain sarung adat dengan akurasi tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat melestarikan budaya melalui digitalisasi dan klasifikasi kain sarung adat Ile Ape.
KLASIFIKASI CITRA SIMBOL MATEMATIKA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)
Authors: Warjaya Angga , Richi Alfina , Syahputra Hermawan , Ramadhani Fanny
Published: August 2024

Pemanfaatan notasi matematika sangat penting dalam menjelaskan konsep dan kerangka matematika, berfungsi sebagai alat dasar untuk komunikasi dan pemecahan masalah. Namun, gaya tulisan tangan yang beragam yang digunakan oleh individu menghadirkan tantangan unik dalam mengidentifikasi simbol matematika secara akurat karena perbedaan evolusi tulisan tangan dari waktu ke waktu. Munculnya teknologi pengenalan pola, terutama dalam pengenalan pola tulisan tangan, menekankan pentingnya mengembangkan aplikasi untuk mendeteksi dan menafsirkan simbol matematika tulisan tangan, dengan fokus pada penggunaan Convolution Neural Network (CNN) untuk kategorisasi otomatis, menampilkan tingkat akurasi yang menjanjikan. Studi ini menunjukkan kemampuan luar biasa model CNN untuk mengkategorikan simbol matematika dengan tingkat akurasi tinggi 99,25%, menunjukkan potensi signifikan metodologi CNN dalam mengklasifikasikan pola simbol matematika secara efektif dan perlunya eksplorasi lebih lanjut untuk meningkatkan kinerja klasifikasi dalam domain ini.
IMPLEMENTASI SISTEM QUESTION ANSWERING MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) PADA STUDI KASUS BAHASA SUNDA
Authors: Kurniawan Rifal , Ikhlas Ramadhan Teguh , Hartono Rudi
Published: August 2024

Bahasa Sunda merupakan bagian penting dari warisan budaya yang saat ini menghadapi ancaman kepunahan akibat kontaminasi budaya luar dan penurunan penggunaan di kalangan generasi muda. Latar belakang permasalahan ini menyoroti perlunya upaya serius untuk melestarikan dan memperbarui penggunaan bahasa Sunda agar tetap relevan dan hidup dalam masyarakat modern. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah implementasi Sistem Question Answering dalam bahasa Sunda, yang dirancang untuk menggali dan melestarikan informasi mendalam tentang budaya Sunda. Penelitian ini fokus pada lima kategori utama: pakakas (peralatan), adat/tradisi, perabot rumah tangga, alat musik/kesenian, dan kadaharan (makanan). Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu menyediakan akses mudah dan mendalam terhadap pengetahuan budaya Sunda, serupa dengan yang ditawarkan oleh ChatGPT dalam bahasa Indonesia, tetapi dengan menggunakan bahasa Sunda. Dengan demikian, implementasi ini diharapkan dapat menjadi salah satu langkah konkret dalam menjaga eksistensi dan memperkaya kembali penggunaan bahasa Sunda di tengah arus modernisasi.
IDENTIFIKASI LUMPY SKIN DISEASE MENGGUNAKAN TENSORFLOW DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURON NETWORK
Authors: Safiq Alfiansyah Nanda , Litanianda Yovi
Published: August 2024

Penyakit kulit Lumpy Skin Disease (LSD) telah menjadi ancaman serius bagi peternakan sapi di Kabupaten Ponorogo, terutama di kecamatan Sooko, Sampung, dan Pulung, yang dikategorikan sebagai daerah terjangkit dengan 49 sapi positif terkena LSD. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit ini pada hewan ternak menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet121. CNN digunakan untuk mengklasifikasi gambar penyakit kulit pada hewan ternak, khususnya sapi yang terinfeksi LSD, dengan akurasi tinggi. Metode ini memanfaatkan koneksi rapat antarblok pada DenseNet121, di mana setiap lapisan menerima masukan dari seluruh lapisan sebelumnya untuk memperoleh representasi fitur yang mendalam. Model yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi 80.21% melalui pelatihan intensif dengan TensorFlow sebagai framework utama, yang menawarkan keunggulan dalam komputasi tensor dan dukungan luas untuk pengembangan dan evaluasi model machine learning. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam efisiensi dan akurasi pengenalan penyakit kulit pada hewan ternak.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN DAERAH PRIORITAS PENANGANAN KEMISKINAN DI WILAYAH JAWA TIMUR
Authors: Sukarno Wijaya Nanda , Jajuli Mohamad , Arif Dermawan Budi
Published: August 2024

Kemiskinan menjadi persoalan yang serius dengan membutuhkan penanganan baik di tingkat nasional maupun global. Di Indonesia terjadi peningkatan serupa sejak september 2022 dengan peningkatan 0,03% dan jumlah masyarakat dinyatakan miskin sebesar 26,36 juta jiwa. Jawa Timur merupakan salah satu wilayah dengan kemiskinan tertinggi di Indonesia. Untuk mendukung upaya penyelesaian kasus yang lebih terstruktur, diperlukan pengendalian dan penekanan kasus kemiskinan dengan menentukan daerah prioritas. Penelitian menggunakan data dari periode tahun 2021-2023. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dengan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD) yaitu data selection, data preprocessing, transformation, data mining, dan interpretation/evaluation. Algoritma K-Means merupakan sistem untuk pengelompokkan data non hierarki yang dapat mempartisi data terdiri dari dua kelompok atau lebih. Penelitian ini bertujuan melakukan clustering menggunakan K-Means dengan bantuan Silhouette Coefficient, serta dilakukan visualisasi menggunakan tools Quantum Geograpic Information System (QGIS) dalam menentukan segementasi wilayah kemiskinan di Jawa Timur. Berdasarkan data persentase jumlah penduduk miskin dan tingkat pengangguran terbuka. Penelitian ini menghasilkan 2 cluster dengan hasil clustering menggunakan Davies Bouldin Index sebesar 0.600 serta score Silhouette sebesar 0.550. Hasil visualisasi melalui QGIS menunjukkan cluster 0 masuk ke kategori rendah, dan cluster 1 masuk kategori tinggi.
ANALISIS DIGITAL IMAGE FORENSIK TERHADAP KEASLIAN FILE IMAGE MELALUI WHATSAPP DENGAN METODE NIST
Authors: Rizkyawan Hafil , Juardi Didi , Haerul Jaman Jajam
Published: August 2024

Dalam era globalisasi sekarang banyak perkembangan yang sangat pesat dalam berbagai sektor bidang, contoh nya dalam bidang kesehatan, militer, keamanan, pemerintahan, pendidikan, dan lain-lainnya. Dengan banyak nya kemudahan dalam perkembangan teknologi informasi dan komunikasi sehingga banyak orang menyalahgunakan fungsi dari banyaknya fitur yang diberikan. Faktanya bahwa perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat, khususnya dalam bentuk aplikasi chat dan media sosial, seperti WhatsApp. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keaslian file gambar yang dikirim melalui WhatsApp menggunakan metode National Institute of Standards and Technology (NIST). Dalam penelitian ini, lima kasus pemalsuan file gambar dianalisis dengan bantuan ExifTool dan Forensically Beta. Metode NIST digunakan untuk mengidentifikasi manipulasi pada metadata dan struktur gambar yang dikirim melalui WhatsApp. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NIST efektif dalam memverifikasi keaslian file gambar. Dari lima kasus yang dianalisis, hanya satu file gambar yang terbukti asli setelah penelitian mendalam terhadap metadata, warna, tekstur, dan gradasi gambar.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UI/UX E-CHURCH GPDI KESAMBEN DENGAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Hans Arkananta Ivanderich , Indana Luthfi
Published: August 2024

Penelitian ini berfokus pada perancangan aplikasi E-Church GPDI Kesamben Blitar dengan menggunakan metode Design Thinking. Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini adalah penginputan data yang manual, pembuatan jadwal yang manual dan penyebaran informasi geraja yang masih manual, dan terkadang ada beberapa jemaat yang belum mendapatkan informasi tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah perancangan aplikasi E-Church GPDI Kesamben dengan menggunakan metode design thinking dalam membangun. Penelitian ini menunjukan bahwa menggunakan penerapan metode design thinking dalam bentuk desain UI/UX aplikasi E-Church GPDI Kesamben Blitar dapat membantu admin gereja dalam menginput data jemaat, membuat jadwal pelayan dan menyebarkan informasi gereja, serta mempermudah jemaat gereja dalam mengetahui jadwal pelayan dan informasi kegiatan gereja. Hasilnya menunjukkan bahwa prototype aplikasi E-Church GPDI Kesamben Blitar diuji menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menerima nilai rata-rata 71,75 pada SUS, menunjukan tingkat kegunaan yang cukup baik. Tetapi, penting untuk terus mengumpulkan feedback pengguna dan evaluasi secara terjadwal untuk memastikan aplikasi berjalan dengan semestinya.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF UNIVERSITAS WIDYA KARTIKA
Authors: Budiraharja Jason , Darmanto Darmanto , Prayitno Agus
Published: August 2024

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan tinggi. Universitas Widya Kartika (UWIKA) berupaya meningkatkan kualitas dan daya saing di era pendidikan yang semakin kompetitif, di mana keberhasilan ini sangat bergantung pada capaian kinerja setiap unit yang perlu dimonitor secara periodik. Sistem Informasi Eksekutif (SIE) menjadi penting untuk menyediakan informasi yang relevan, akurat, dan tepat waktu bagi para pemimpin universitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menerapkan SIE di UWIKA menggunakan metode waterfall. Diharapkan implementasi SIE dapat meningkatkan kualitas pendidikan di UWIKA dan memberikan wawasan baru bagi pengembangan sistem serupa di institusi pendidikan tinggi lainnya.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA PLATFORM X TERHADAP INDONESIA EMAS 2045 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Rafli Tanjung Muhamad , Heryana Nono , Siska Siska
Published: August 2024

Indonesia Emas 2045 adalah visi negara Indonesia yang genap 100 tahun untuk menjadi negara maju dengan memanfaatkan bonus demografi. Visi tersebut bisa menjadi sebuah anugerah ataupun sebuah bencana, bergantung terhadap persiapan dan kesiapan untuk mencapai Indonesia Emas 2045. Salah satu persiapan yang harus disiapkan adalah usia produktif dalam menyongsong bonus demografi, yaitu Gen-Z. Dengan melakukan analisis sentimen terhadap masyarakat usia produktif bisa membantu kesadaran masyarakat terhadap peluang emas itu dan mewujudkan Indonesia Emas 2045. Analisis sentimen bisa membantu dalam mendapatkan representasi umum opini masyarakat tentang berbagai subjek. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini akan melakukan analisis sentimen pengguna platform X terhadap Indonesia Emas 2045, memakai metodologi penelitian Knowledge Discovery Database (KDD) melalui 5 tahap yaitu Data Selection, Data Preprocessing, Data Transformation, Text Mining dan Evaluation. Dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) menggunakan kernel linear penelitian ini akan melaksanakan 5 skenario pembagian data pelatihan dan data pengujian, yaitu 90:10 pada skenario pertama, 80:20 yang kedua, 70:30 skenario ketiga, 60:40 skenario keempat, dan terakhir 50:50 pada skenario kelima. Confusion Matrix diaplikasikan untuk mengevaluasi performa algoritma yang dipakai, Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa terbaik terhadap model yang dapat terbentuk terdapat dari skenario kedua, dengan nilai akurasi sebesar 94%, presisi 95%, recall 98% dan f1-score 97%.
PERANCANGAN SISTEM LAYANAN PENGADUAN MASYARAKAT DI DESA LIMUSNUNGGAL BERBASIS WEB
Authors: Firaldi Ilhan , Purnamasari Intan , Mayasari Rini
Published: August 2024

Layanan pengaduan masyarakat memungkinkan warga untuk berpartisipasi dalam pembangunan dan memantau kinerja instansi pemerintah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan layanan pengaduan di desa Limusnunggal menggunakan metodologi System Development Life Cycle (SDLC) dengan model prototipe. Penelitian ini bertujuan untuk merancang layanan pengaduan masyarakat yang efektif dan memudahkan masyarakat dalam melaporkan masalah serta memberikan umpan balik kepada pihak berwenang. Selama tahap pembuatan prototipe, sistem awal dikodekan dan disajikan kepada calon pengguna untuk mendapatkan masukan yang akan digunakan untuk penyempurnaan sistem. Tahap pengembangan berbasis umpan balik mengevaluasi dan memperbaiki prototipe sesuai dengan masukan yang diterima. Akhirnya, tahap pengujian dilakukan melalui pengujian black box, yang menunjukkan bahwa 34 dari 34 skenario berfungsi dengan baik, dan pengujian dengan beta testing yang menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 93,8%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Baik."
PENERAPAN GAME EDUKASI UNTUK MENGENALKAN SIBI KEPADA ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS (TUNARUNGU) BERBASIS ANDROID
Authors: Alfiani Septiyaningtyas Rizqi , Premana Agyztia , Irawan Bambang
Published: August 2024

Teknologi memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, terutama untuk anak-anak dengan kebutuhan khusus. Anak-anak tunarungu, misalnya, membutuhkan pendekatan pembelajaran yang berbeda dan sering kali memerlukan alat bantu khusus. Game edukasi dapat menjadi solusi efektif untuk menyampaikan materi pembelajaran secara menyenangkan dan menarik. Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) merupakan bahasa yang dipergunakan oleh komunitas Tunarungu di Indonesia. Pengenalan SIBI merupakan langkah awal yang penting untuk memfasilitasi komunikasi dan integrasi sosial anak-anak Tunarungu. Salah satu tujuan penting adalah merancang dan mengembangkan game edukasi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi anak Tunarungu. Ini melibatkan penelitian menyeluruh tentang desain game, antarmuka penguna, dan fitur-fitur yang akan memfasilitasi pembelajaran efektif bagi mereka. Tujuan lainnya adalah untuk mengukur efektivitas game edukasi ini dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan anak Tunarungu dalam pengenalan SIBI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa telah dirancang game edukasi pengenalan bahasa isyarat SIBI untuk anak Tunarungu guna meningkatkan pembelajaran di SLB Negeri Brebes. Aplikasi ini dikembangkan mengunakan metode waterfall. Melalui aplikasi ini, siswa dapat belajar sambil bermain, menciptkana suasana pembelajaran yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian blackbox aplikasi game eduksi berjalan dengan baik dan layak digunakan untuk pengenalan SIBI terhadap anak Tunarungu.
OPTIMALISASI PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DAN DECISION TREE UNTUK PREDIKSI KEMENANGAN DI MPL SEASON 13 MOBILE LEGEND
Authors: Xaverius Kati Lile Fransiskus , Suharjo Imam
Published: August 2024

Mobile Legends: Bang Bang adalah permainan video seluler ber-genre multiplayer online battle arena yang  populer di Asia Tenggara, dengan turnamen seperti Mobile Legends Professional League (MPL) menjadi sangat kompetitif. Musim 13, sebuah kompetisi besar, menekankan strategi kompleks dan pengembangan meta permainan yang dinamis. Prediksi hasil MPL sangat penting bagi para pemain, analis, dan pemain yang tertarik untuk memahami dinamika persaingan[1]. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan dan membandingkan kinerja algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN) dan Decision Tree dalam memprediksi hasil pertandingan di MPL Season 13 Mobile Legends. Metode CRISP-DM digunakan untuk mengelola proses dari pemahaman bisnis hingga penerapan model prediksi, dengan evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-NN dengan parameter K=5 mencapai akurasi 75% dan tingkat kesalahan 25%, sementara Decision Tree mencapai akurasi 50% dengan tingkat kesalahan yang sama. Implementasi kedua algoritma menunjukkan adaptasi yang signifikan terhadap variasi data pertandingan. Penelitian ini tidak hanya memberikan wawasan strategis bagi tim dalam kompetisi, tetapi juga menunjukkan aplikasi praktis dari machine learning dalam menganalisis esports secara mendalam.
PENGGUNAAN TEKNOLOGI PENGENALAN GAMBAR UNTUK DETEKSI PENYANDANG DISABILITAS DAN EFISIENSI ENERGI DALAM RUANG MODULAR HARMONY IN SPACE
Authors: Melisa Sandra , Zakaria Muhammad , Roihan Fuady Muhammad , Fadilla Ilham M.Davi , Safitri Eli , Novrianty Nasution Irma
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi objek berbasis Roboflow yang efektif dalam mendeteksi penyandang disabilitas dalam lingkungan modular. Latar belakang penelitian ini berfokus pada pentingnya meningkatkan aksesibilitas bagi penyandang disabilitas di lingkungan modular dan mengoptimalkan efisiensi energi. Pendekatan ini mengintegrasikan teknologi pengenalan gambar untuk secara otomatis mendeteksi keberadaan penyandang disabilitas dan mengaktifkan fasilitas yang sesuai, serta mengoptimalkan penggunaan energi dengan sensor yang terhubung ke panel surya. Dataset yang digunakan terdiri dari foto-foto penyandang disabilitas yang diakses secara publik. Model dilatih menggunakan Roboflow 3.0 dengan arsitektur dan pelatihan dari MS COCO. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini sangat akurat dengan mAP 99,5%, precision 99,6%, dan recall 100,0%. Selama fase pelatihan, train/box_loss menurun dari 1,4 ke 0,4, train/cls_loss dari 2,5 ke bawah 0,5, dan train/dfl_loss dari 1,6 menjadi 1,0, menunjukkan peningkatan dalam akurasi deteksi dan klasifikasi objek. Validasi juga menunjukkan penurunan val/box_loss dari 2,0 ke bawah 0,5 dan val/cls_loss dari 4,0 ke bawah 1,0. Implementasi teknologi ini dapat membuat lingkungan modular lebih mudah diakses dan efisien dalam penggunaan energi.
RANCANG BANGUN SMART MAINTENANCE MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL
Authors: Yuniar Alvi , Yusup Dadang , Purwantoro Purwantoro
Published: August 2024

PT Inti Ganda Perdana Karawang, sebagai produsen kendaraan otonom, dihadapkan pada tantangan dalam proses entri dan pemrosesan data pemeliharaan secara manual. Hal ini berakibat pada kesalahan entri data, rendahnya akurasi dan ketidaklengkapan data, serta potensi redundansi dan inkonsistensi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pemeliharaan berbasis website untuk mengatasi tantangan tersebut dan meningkatkan efisiensi proses pemeliharaan di PT Inti Ganda Perdana Karawang. Sistem Smart Maintenance dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel untuk pemrograman berbasis web. Sistem ini memungkinkan pengumpulan data secara real-time dari komputer di jalur produksi dan mengotomatiskan proses dokumentasi. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur untuk memantau indikator utama tenaga kerja, melakukan analisis prediktif, dan memberikan rekomendasi aktivitas pemeliharaan yang paling efisien. Pengujian blackbox dilakukan pada sistem yang telah dikembangkan. Metode Blackbox Testing digunakan untuk menguji berbagai fitur dan modul aplikasi, termasuk Login, Membuat Laporan Pekerjaan, Mengakses Breakdown Rate, Mengakses Power & Utility, Mengakses E-Learning, Mengelola User, View Profile, dan Logout. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi spesifikasi fungsional yang dirancang, meliputi fungsi login dengan pembatasan akses, penyimpanan dan penampilan data pemeliharaan yang akurat, generasi laporan sesuai parameter input, pengiriman notifikasi berdasarkan trigger, serta penerapan hak akses pengguna sesuai level. Semua skenario pengujian menunjukkan hasil "Sesuai" dan kesimpulan "Diterima", yang berarti aplikasi berfungsi sesuai harapan. Analisa keseluruhan pengujian menunjukkan bahwa semua modul utama berhasil dijalankan, termasuk sistem keamanan, modul login, modul input data, modul unduhan, dan pengelolaan data (CRUD operations). Tidak ada masalah atau kegagalan yang dilaporkan dalam hasil pengujian. Kesimpulannya, penelitian ini menghasilkan sistem informasi pemeliharaan berbasis website yang berhasil diterapkan dengan kualitas baik, memenuhi kebutuhan fungsional perusahaan, dan siap untuk diimplementasikan di PT Inti Ganda Perdana Karawang.
PERANCANGAN APLIKASI TIME OFF BERBASIS WEB UNTUK MANAJEMEN CUTI KARYAWAN DI PT. SUDO BREW NARATAMA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Authors: Riskyanti Anisa , Lionie Lionie
Published: August 2024

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) membuka peluang untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan organisasi. Penerapan TIK menjadi faktor kunci dalam persaingan di era digital. Salah satu bidang yang membutuhkan optimasi dengan TIK adalah manajemen cuti (time off) pada perusahaan. PT. Sudo Brew Naratama, perusahaan di bidang Food and Beverages, masih mengelola time off secara manual, menghambat proses pembuatan Employee Performance Review. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi time off berbasis web untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi manajemen time off di PT. Sudo Brew Naratama. Metode penelitian terdiri dari studi literatur, observasi, dan wawancara untuk memahami proses bisnis dan kebutuhan sistem. Metode pengembangan aplikasi menggunakan metode Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi time off berbasis web dapat mempermudah proses pengajuan dan persetujuan time off, penyimpanan data karyawan, dan lampiran pendukung, serta mempercepat proses Employee Performance Review.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEBGIS MENGGUNAKAN RSHINY UNTUK MEMONITOR POTENSI AREA RAWAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI KALIMANTAN BARAT
Authors: Rafli Farhan Muhamad , Hermawan Erwin , Agustian Hudjimartsu Sahid , Nurandi Rachim Yusril
Published: August 2024

Indonesia, dengan kekayaan alamnya yang melimpah dan iklim tropisnya, sering menjadi pusat perhatian. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, negara ini menghadapi tantangan serius dengan seringnya kebakaran hutan dan lahan, yang dipicu oleh berbagai faktor. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mendalam diperlukan untuk memberikan wawasan yang berguna bagi upaya pencegahan dan pengelolaannya. Salah satu pendekatan yang digunakan adalah metode pengindraan jauh dengan model maximum entropy (MaxEnt). Dengan model ini, peta distribusi wilayah rawan terhadap kebakaran dapat dibuat, serta faktor lingkungan yang paling berperan dapat diidentifikasi. Fokus penelitian ini adalah pengembangan aplikasi WebGIS menggunakan bahasa R dengan framework RShiny secara otomatis untuk memonitor potensi area rawan kebakaran hutan dan lahan secara efisien dan berkelanjutan. Hasil penelitian ini adalah aplikasi berbasis WebGIS yang dapat menjalankan model distribusi potensi area rawan kebakaran hutan dan lahan secara otomatis pada berbagai lokasi dengan menggunakan data kejadian berupa data titik munculnya hotspot dan data variabel lingkungan berupa raster . Aplikasi ini menghasilkan peta distribusi potensial area rawan kebakaran hutan, grafik, dan dokumen hasil proses pemodelan Maxent variabel lingkungan mana yang paling berpengaruh. Dengan demikian, platform ini memberikan alat yang kuat untuk mengelola, memonitor dan mencegah kebakaran hutan dan lahan di Indonesia.
SISTEM INFORMASI POLI PUSKESMAS REJOSARI BERBASIS WEBSITE
Authors: Setiawan Oky , Syahril Syahril
Published: August 2024

Poli Puskesmas Rejosari adalah salah satu unit pelayanan kesehatan yang penting bagi masyarakat. Beberapa permasalahan yang sering terjadi pada poli Puskesmas Rejosari antara lain adalah Kurangnya integrasi sistem informasi Poli kesehatan di Puskesmas Rejosari yang mengakibatkan kesulitan dalam mengelola informasi pasien secara efisien dan akurat, mempengaruhi kualitas layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pendaftaran pasien berbasis web di Puskesmas Rejosari. Aplikasi ini diharapkan dapat mengurangi risiko kesalahan data yang disebabkan oleh human error, meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan kesehatan, serta mendukung administrasi dan manajemen Puskesmas di UPTD Kecamatan Rejosari. Dengan demikian, kinerja dan pengelolaan informasi dapat lebih optimal.Metode yang digunakan dalam penelitian ini antara lain penelitian deskriptif, survei kuesioner, dan analisis data. Pengembangan aplikasi Sistem Informasi Poli di Puskesmas Rejosari yang berbasis website terbukti mampu meningkatkan efisiensi pelayanan kesehatan secara signifikan. Sistem ini tidak hanya mempercepat dan memperbaiki akurasi pengolahan data, tetapi juga meningkatkan koordinasi antara berbagai unit layanan dan memberikan akses informasi yang lebih mudah bagi staf medis dan pasien. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa waktu respons layanan meningkat, kesalahan data berkurang, dan kepuasan pengguna meningkat. Secara keseluruhan, sistem ini dapat diandalkan untuk mengelola data pasien, jadwal layanan, dan administrasi lainnya, sehingga berkontribusi pada peningkatan kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas Rejosari.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KUNJUNGAN KERJA (KUNKER) PADA KANTOR DPRD SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Authors: Pasha Handoko M. Rafli , Muliani Harahap Aninda
Published: August 2024

Dewan Perwakilan Rakyat Daerah (DPRD) berfungsi sebagai lembaga legislatif yang merumuskan aspirasi masyarakat serta membentuk regulasi daerah. DPRD mencakup beragam regulasi seperti perundang-undangan, peraturan daerah, dan peraturan pusat. Sistem informasi merupakan salah satu fasilitas penting yang sangat berguna oleh DPRD Provinsi Sumatera Utara dalam pelaksanaan kunjungan kerja, para anggota dewan dan staf membahas berbagai kegiatan serta informasi lainnya dalam setiap rapat di komisi A sekretariat DPRD Provinsi Sumatera Utara. Oleh karena itu, penulis merancang sebuah sistem informasi berbasis web untuk mengelola kunjungan kerja bagi staf dan karyawan di Komisi A. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem waterfall, yang terdiri dari tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem informasi yang dirancang ini diharapkan dapat memudahkan karyawan dalam merekap data setelah kunjungan kerja, sehingga lebih efektif dan efisien. Hasil pengujian sistem ini mencakup pengujian fungsional dan pengujian kepuasan pengguna aplikasi. Pengujian fungsional memastikan bahwa setiap fitur dari sistem informasi berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan, sedangkan pengujian kepuasan pengguna aplikasi menilai seberapa baik sistem ini diterima dan digunakan oleh staf dan karyawan berdasarkan feedback mereka mengenai kemudahan penggunaan dan efisiensi yang diberikan oleh sistem tersebut.
SISTEM AKADEMIK PADA SMKN 1 WAY BUNGUR BERBASIS WEB MOBILE
Authors: Adnan Zuzlifatul , Sulyono Sulyono
Published: August 2024

Kemajuan teknologi berdampak signifikan pada berbagai bidang, termasuk pendidikan, yang menuntut efisiensi dan akurasi. Di SMKN 1 Way Bungur, pengelolaan data akademik yang masih manual mengakibatkan berbagai kendala seperti kesalahan input data dan keterlambatan informasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem akademik berbasis web mobile untuk meningkatkan efisiensi manajemen data, aksesibilitas informasi, dan transparansi pelaporan akademik. Metode SAW digunakan untuk menentukan ranking siswa berdasarkan bobot penilaian. Sistem ini mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan transparansi dengan menyediakan informasi real-time yang meningkatkan hubungan antara sekolah, siswa, dan orang tua. Pengujian menunjukkan seluruh fitur utama berfungsi dengan baik, meliputi login, profil, dashboard, pengelolaan data, jadwal, kehadiran, nilai, transkrip, pembayaran, dan stabilitas sistem dan terbukti siap.
PENGEMBANGAN APLIKASI VISUAL STUDIO DAN KONEKTIVITAS DENGAN ADAFRUIT
Authors: Widya Kayohana Ketut
Published: August 2024

Dasar dari pengembangan energi terbarukan seperti yang dinyatakan dalam Blue Print Pengelolaan Energi Nasional adalah target Pemerintah untuk meningkatkan peranan energi terbarukan dalam total bauran energi nasional dari kurang dari 4% pada tahun 2006 menjadi 17% pada tahun 2025. Membangun pembangkit listrik tenaga air bersifat off grid digunakan untuk mengetahui potensi debit air dan volume air di desa batu kumbung lingsar, dalam perancangan PLTMH dan PICOHIDRO memperhatikan lokasi memiliki kapasitas daya aliran air yang tinggi, struktur lokasi yang cocok, debit air dan memiliki air mengalir sepanjang tahun dengan frekuensi debit air pada musim kemarau dan musim hujan relatif stabil, serta gradient sungai dan ketinggian aliran air sesuai dengan kebutuhan. Penelitian Pengembangan Renewable energy PLTMH dan Picohidro di desa batukumbung menggunakan jenis penelitian pengembangan engginering design [1] which consists of from Step analysis, design, development, and testing. Bendungan mempunyai dua keluaran saluran air dimana mengalir pada pipa pesat dan mengalir pada sungai pertambakan. Besar debit air yang mengalir sebesar 17 ltr/dtk dengan daya yang dihasilkan sebesar 1411,2 watt, Fasillitas operasi panel kontrol minimum terdiri dari: (1) Kontrol start/stop; (2) Stop; (3) Trip stop; (4) Emergency shutdown. Tegangan yang dihasilkan menggunakan pzem 210 volt dengan arus 1.16 A dan daya 35.6 watt.
GLOVES TECHNOLOGY (GLOTECH) FOR DEAF AND DUMB
Authors: Nurfadillah Fadil Muhammad , Stefanie Arnisa
Published: August 2024

Penyandang disabilitas tuna rungu sering menghadapi tantangan dalam berkomunikasi dan mengontrol perangkat elektronik, karena bahasa isyarat tidak banyak dipahami dan metode kontrol tradisional sulit digunakan. Alat GLOTECH dirancang untuk mengatasi masalah ini dengan menerjemahkan gerakan tangan menjadi ucapan menggunakan teknologi Speech to Text. Sistem ini menggunakan sensor flex pada sarung tangan untuk mendeteksi gerakan tangan, yang kemudian diproses oleh Raspberry Pi dan dikirimkan ke Firebase IoT untuk penyimpanan dan pemantauan. GLOTECH memastikan fungsi optimal semua komponen, memproses data sensor untuk menghilangkan noise, mengirim data ke Firebase, memverifikasi integritas pengiriman, dan menampilkan hasil di aplikasi. Hasil uji coba menunjukkan peningkatan akurasi dalam mengenali gerakan tangan dan kemudahan akses data melalui cloud, meskipun memerlukan koneksi internet yang stabil dan pemrosesan tambahan yang dapat mempengaruhi respons waktu. Diharapkan, GLOTECH dapat memberikan dampak positif dengan memfasilitasi komunikasi dan kontrol perangkat yang lebih efektif bagi penyandang disabilitas tuna rungu.
IMPLEMENTASI MODEL MAXENT UNTUK ANALISIS DISTRIBUSI KEBAKARAN HUTAN DI KABUPATEN BENGKAYANG MENGGUNAKAN R STUDIO
Authors: Nurandi Rachim Yusril , Hermawan Erwin , Agustian Hudjimartsu Sahid , Rafli Farhan Muhamad
Published: August 2024

Kebakaran hutan dan lahan yang terus meningkat di Indonesia, terutama di Pulau Kalimantan dan Sumatra, adalah masalah besar. Pada bulan Juli 2023, luas karhutla di Provinsi Kalimantan Barat meningkat sebesar 6.682 ha, yang dipengaruhi oleh penurunan curah hujan dan peningkatan risiko kekeringan. Dalam upaya untuk mencegah kebakaran hutan dan lahan di Provinsi Kalimantan Barat, penelitian ini menganalisis metode MaxEnt sebagai model distribusi wilayah yang berpotensi rawan kebakaran. Variabel lingkungan digunakan sebagai input dalam metode MaxEnt. Ini dapat digunakan dalam pemodelan berbasis pengindraan jarak jauh (remote sensing) untuk memetakan sebaran wilayah berpotensi rawan kebakaran dan menentukan parameter yang paling penting. Nilai area di bawah kurva (AUC) digunakan untuk memverifikasi validitas model. Dengan tingkat akurasi model (AUC) 0,929 dan akurasi 77,8% peta kerawanan menunjukkan dalam mencerminkan lokasi titik kebakaran di area berisiko tinggi. variabel lingkungan menunjukkan bahwa parameter suhu permukaan dan indeks KBDI berperan dalam distribusi probabilitas model kebakaran hutan dan lahan. Manfaat dari penelitian ini adalah bahwa peta kerawanan karhutla dan data yang dikumpulkan dapat digunakan sebagai referensi dalam merencanakan pengendalian kebakaran hutan dan lahan di kabupaten Bengkayang, Provinsi Kalimantan Barat.