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Les capacités inférentielles en compréhension orale : une comparaison entre élèves de CP et CE1 en éducation prioritaire vs non prioritaire
Authors: Causse Lorene , Blanc Nathalie , Syssau Arielle
Published: July 2024

Dans les zones sociodémographiques défavorisées, les écoles bénéficient du système d’Éducation Prioritaire (i.e. REP) ou du système d’Éducation Prioritaire Renforcé (REP+) pour accompagner au mieux les élèves dans l’acquisition du « Lire, écrire, parler ». Dans ce contexte, l’objectif de la présente étude est d’examiner précisément les performances en compréhension des élèves en classes de CP et CE1, en comparant des élèves scolarisés en REP+ et des élèves scolarisés hors éducation prioritaire (HEP). Pour ce faire, tous les élèves ont été soumis à une tâche de compréhension orale à partir d’une histoire extraite de la littérature de jeunesse. Cette tâche consistait à répondre à des questions posées au fur et à mesure de l’écoute de l’histoire en choisissant une réponse parmi trois vignettes proposées pour sonder la compréhension des élèves: une vignette illustrait la situation décrite par l’extrait qui précède la question (i.e. vignette littérale) ; une vignette comportait des éléments implicitement suggérés par l’histoire sachant que l’inférence de cohérence situationnelle mobilisée impliquait des connaissances générales des élèves (i.e. vignette inférentielle) ; et une vignette considérée hors sujet car illustrant un personnage qui n’était pas impliqué dans l’extrait précédent la question (i.e. vignette hors sujet). Nous avons examiné les choix opérés à cette tâche de compréhension en comparant les élèves en contexte d’éducation prioritaire REP+ à ceux scolarisés hors zone d’éducation prioritaire (HEP). Les principaux résultats sont informatifs à plusieurs égards : (1) pour les réponses littérales, il n’est observé aucun effet significatif du type d’école et du niveau scolaire ; (2) en CE1, les élèves en écoles REP+ sélectionnent moins souvent la vignette inférentielle que ceux scolarisés en écoles HEP ; (3) en CP, ce sont les vignettes hors sujet qui révèlent la présence d’une différence entre ces deux contextes de scolarisation, en défaveur des élèves en écoles REP+ (surtout les garçons). Ces différents résultats confirment tout l’intérêt de mettre en place des évaluations des habiletés de compréhension orale qui permettent de discriminer le niveau d’interprétation acquis et de proposer des dispositifs pour accompagner au mieux la réussite de tous les élèves.
Représentation de la Terre chez les enfants. Le rôle des connaissances géographiques
Authors: Baldy Elise
Published: July 2024

La représentation de la Terre par les enfants et son évolution au cours de la scolarité font l’objet de deux théories principales. Vosniadou et Brewer (1992) supposent la formation de modèles mentaux contraints par des présupposés et diSessa (1988) suppose la mobilisation de connaissances fragmentées de natures diverses. Ces théories s’inscrivent essentiellement dans un registre spatial (Terre plate avec un haut et un bas, Terre sphérique avec un dessous et un dessus, etc.) où la Terre est considérée comme une sphère à la surface uniforme. Dans la présente étude, l’hypothèse générale est que, dès le début de la scolarité élémentaire, les informations géographiques inscrites sur le globe terrestre et les connaissances qu’elles sollicitent jouent un rôle déterminant dans l’élaboration de la représentation de la Terre. Soixante enfants de CP et de CM doivent répondre à des questions (« quelle est la forme de la terre ? », « des personnes peuvent-elles habiter ici ou là ? ») et résoudre des tâches plus complexes (mettre en rapport un globe et un planisphère, imaginer un trajet pour aller d’un point à un autre) soit avec un globe normal (avec le dessin des mers et des continents) soit avec un globe blanc. Les résultats obtenus confirment le rôle déterminant des informations géographiques dans la représentation de la Terre que les enfants élaborent pour résoudre les tâches proposées et montrent que l’élaboration de la représentation de la Terre mobilise des connaissances spatiales et astronomiques (la Terre est sphérique) mais aussi des connaissances géographiques (les pays ou continents répartis sur toute sa surface). Ces résultats incitent à favoriser des activités pédagogiques interdisciplinaires dans les classes.
Travail reproductif, grève féministe et anticapitalisme
Authors: Gallot Fanny , Delage Pauline , Petitjean Clément
Published: July 2024

De l’Argentine à l’Irlande en passant par l’Inde, les États-Unis, l’Iran, le Maroc, l’Espagne ou la France, les mobilisations féministes qui ont essaimé aux quatre coins du monde dans la décennie 2010, avec un coup de projecteur médiatique à partir de l’automne 2017 et de la diffusion mondiale du mouvement #MeToo, ont bouleversé aussi bien les fondements de l’ordre du genre que les revendications et les modes d’action et de fonctionnement des mouvements sociaux. Or cette dynamique féministe, et la manière dont les féministes abordent les questions de travail, de stratégies et d’émancipation collective, sont le fruit d’une longue histoire de luttes. Pour éclairer ces enjeux, Mouvements s’est entretenu avec l’historienne Fanny Gallot et la sociologue Pauline Delage.
« Ne pas seulement jouer en défense mais aussi en attaque »
Authors: Binet Sophie , Shulz Sébastien , Yon Karel
Published: July 2024

Dans cet entretien, Sophie Binet revient sur sa trajectoire personnelle, professionnelle et militante, depuis ses premiers engagements à la Jeunesse ouvrière chrétienne (JOC) et dans les mouvements lycéens et étudiants, jusqu’à son accession au secrétariat général de la Confédération générale du travail (CGT), en mars 2023. De la remise en cause du management néolibéral au combat contre l’extrême droite, en passant par les relations entre syndicats et partis politiques et les conditions de possibilité de mouvements de masse, elle nous livre sa vision du rôle des syndicats dans la lutte contre le capitalisme. L’entretien a été mené avant la dissolution de l’Assemblée nationale. Les propos de Sophie Binet permettent toutefois de comprendre le rôle qu’a su jouer la CGT dans la dynamique du « nouveau front populaire ».
Lyre de Laon. Le Chant du monde Butor ou Comment faire patrimoine
Authors: Calle-Gruber Mireille
Published: July 2024

Texte inclassable, La Cathédrale de Laon de Michel Butor est une transcription des sensations de l’écrivain devant ce monument. Un texte-chantier qui évolue sur trente-cinq années : d’abord poème marqué par le « nouveau roman » et accompagné de photographies, puis texte seul associé à d’autres poèmes, et vingt ans plus tard incrusté dans un film. Ce récit est ensuite remis en chantier pour un livre d’artiste avec le photographe Maxime Godard. Enfin, re-publié seul dans une anthologie de poèmes avec lesquels se nouent d’autres relations.
Jules Husson-Fleury dit Champfleury (1821-1889), une figure laonnoise
Authors: Péron Frédérique
Published: July 2024

En 1843, Jules Husson quitte sa ville natale, Laon, pour s’engager dans une carrière littéraire à Paris. Il fréquente la bohème parisienne, Baudelaire, Courbet, Delacroix. Baudelaire fait l’éloge de ses premiers contes, Courbet est au centre de « la bataille réaliste » : Champfleury devient le chef de file du mouvement réaliste. Il écrit ses grands romans entre 1850 et 1862, puis se consacre à la critique d’art. Il réhabilite les frères Le Nain et écrit une histoire de la caricature en cinq volumes. Collectionneur passionné de céramiques, il devient sous-administrateur de La Manufacture de Sèvres. Son œuvre, d’une extraordinaire diversité, en fait une figure emblématique du XIX e  siècle.
Laon palimpseste sur Vies d’un immortel De Bernard Noël
Authors: Ternisien Cæcilia
Published: July 2024

Dans le récit palimpseste Vies d’un immortel , le narrateur amoureux traverse, en terre laonnoise, les siècles, les guerres et les combats. Tour à tour chevalier du Moyen Âge, soldat de la Grande Guerre, ou motard à la taille enserrée par les mains d’Aube, le narrateur meurt de manière répétée dans des batailles ou accidents de moto, mais toujours il ressuscite dans les yeux de sa bien-aimée. Nous nous sommes attachée en particulier, dans ce récit palimpseste, à l’étude des sous-genres romanesques du roman de chevalerie et du roman de guerre auxquels Bernard Noël a recours, en reprenant, pour interroger leur usage, la proposition de Thomas Pavel selon lequel le roman a pour enjeu principal de questionner la difficulté de l’individu d’habiter le monde. Vies d’un immortel est un hommage à la ville de Laon, lieu d’élection, cité d’attache et d’attachement, à laquelle Bernard Noël revendique son appartenance sur le mode du palimpseste, conférant ainsi à la ville une profondeur inépuisable.
À égale distance du souvenir et de l’oubli
Authors: Brunet Jean-Marc
Published: July 2024

Jean-Marc Brunet décrit la présence de Bernard Noël à Laon et évoque en particulier la commande de la Ville : le livre d’artiste intitulé Le Livre des morts , qui allant de la peinture à l’écriture fait passer de l’invisible au visible. Les traces de l’écrivain sont importantes à Laon, notamment grâce à une donation de livres d’artistes et aux nombreux écrits du poète se référant à Laon. La salle d’exposition de la MAL à Laon est d’ailleurs baptisée « Espace Bernard Noël ». Les belles expositions et résidences d’artistes ou les lectures poétiques que Bernard Noël orienta sous l’égide de « L’Heur de Laon » remportèrent un grand succès pendant plus de trente ans, une dynamique artistique connue au-delà du département. Le Livre des morts , quarante-quatre pages sur vélin d’Arches 250 g., est un texte inédit sans ponctuation typographié sur vingt et un feuillets. Ce texte âpre où le temps fait son œuvre est accompagné de huit gravures, dont la page de couverture. Cet ouvrage, coédité par la Ville de Laon et Manière Noire, a été tiré à 57 exemplaires dont 53 numérotés. Une exposition à la MAL de Laon a marqué l’édition de ce livre.
Sur les traces de Marcel Proust à Laon. De la cathédraleà Gilberte Swann
Authors: Fraisse Luc
Published: July 2024

La correspondance de Proust montre que l’écrivain, qui s’était intéressé aux cathédrales du Nord de la France quand il traduisait La Bible d’Amiens de John Ruskin, garde des souvenirs très précis de celle de Laon, en s’appuyant, outre sa visite, sur le Dictionnaire raisonné de l’architecture française de Viollet-le-Duc et L’Art religieux du XIII e   siècle en France d’Émile Mâle. À l’heure où s’édifie le cycle romanesque d’ À la recherche du temps perdu , ces souvenirs nourriront le croisement des deux côtés de la société fictive, celui de Swann et celui de Guermantes, ainsi que la germination de l’œuvre, les parties nouvelles (gothiques) recouvrant les brouillons plus anciens tout en en conservant la trace. L’œuvre du temps à même la pierre se voit transposée dans l’œuvre du temps dans la genèse d’un roman long.
La troisième voie d’accès à l’ENA
Authors: Simonpoli Nicolas
Published: July 2024

Au croisement d’une sociologie des institutions, de l’action publique et de l’école, cet article analyse la fabrication de la loi instaurant une troisième voie d’accès à l’École nationale d’administration (ENA) (1983-1986). Il retrace le parcours de la réforme au gré de ses différentes étapes d’élaboration. Ce faisant, il mesure combien l’ambition subversive du texte de loi, censé transformer le recrutement de l’ENA, est progressivement limitée. Cette restriction s’explique par la mobilisation des détracteurs du texte mais aussi par l’incapacité de ses initiateurs à défendre une conception alternative des critères de recrutement de la haute fonction publique. La troisième voie montre ainsi la difficulté à réformer une institution aux normes de sélection élitistes et cristallisées dans le temps.
La Société des Fructifiants entre patriotisme linguistique et francophilie
Authors: Michaud Claude
Published: July 2024

L’Allemagne du nord, protestante, vit se multiplier dans la première moitié du xvii e siècle, alors qu’elle était ravagée par la guerre de Trente ans, des Sprachgesellschaften , des sociétés pour la langue. La Société des Fructifiants ( Fruchtbringende Gesellschaft ) fut la plus célèbre, tant par la notoriété princière et aristocratique de beaucoup de ses membres que par leur implication dans la vie culturelle du temps. Ceux-ci animés d’un patriotisme linguistique, n’en furent pas moins les traducteurs de nombre d’écrits d’auteurs français, presque tous huguenots, où ils trouvaient une ressource pour leur religion menacée par la Contre Réforme impériale et une espérance pour l’avenir. Deux princes de la maison d’Anhalt, Louis d’Anhalt-Köthen et son neveu Christian II d’Anhalt-Bernburg s’illustrèrent : Louis fut le premier spiritus rector des Fructifiants et le fondateur de l’imprimerie de Köthen qui publia les œuvres et les traduction des membres, Christian fut l’auteur du plus beau diaire ( Tagebuch ) de ce premier xvii e siècle, entre humanisme tardif et baroque.
L’histoire en écho. Ce que les « chasses » romaines et les « zoos humains » disent de nos mécanismes de pensée
Authors: Le Doze Philippe
Published: July 2024

Les logiques à l’œuvre lors des exhibitions d’animaux dans les jeux romains et dans les « zoos humains » se fondent sur des mécanismes de pensée, l’anthropocentrisme et l’ethnocentrisme, dont les modalités (en particulier le sentiment intuitif d’un plus grand achèvement par rapport à l’Autre ou encore une solidarité spontanée avec le semblable) sont en grande partie convergentes. À deux époques historiques éloignées, deux manifestations, l’une mettant en scène des animaux, l’autre des êtres humains, ont contribué à bâtir un récit où se mêlent enjeux impériaux, métaphysiques et pratiques et à asseoir dans l’inconscient collectif un rapport au monde n’allant pas de soi. In fine , ce qui se joue lors de ces manifestations, c’est le droit à dominer. Venationes et « zoos humains » sont l’émanation d’idéologies (l’anthropocentrisme spéciste et l’ethnocentrisme raciste) qui ont permis, en s’appuyant sur le prisme de l’exotisme, de porter et de renforcer ces logiques de domination fondées sur des biais cognitifs.
Démondialisation et remondialisation : le droit face au défi de la dépendance économique et de la souveraineté
Authors: Martin Gilles J.
Published: July 2024

Démondialisation, « remondialisation », ces termes laissent entendre qu’il y a un mouvement, en tout cas une certaine errance, de la mondialisation dite « heureuse » des années 2000 à la démondialisation provoquée par des événements extérieurs au système économique, avant que ne se dessinent les contours d’une nouvelle mondialisation dont les caractères sont encore mal définis. C’est donc l’image d’un bateau ballotté par des vents et des courants contraires sur l’Océan de la mondialisation qui s’impose, bateau dont les pilotes recherchent une boussole. C’est d’abord l’Océan lui-même qui doit retenir l’attention, car il a profondément changé et ces changements obligent à redéfinir le cap que devront suivre les navires. L’Océan est peu à peu dessiné aujourd’hui comme montrant plutôt la juxtaposition de mers territoriales, certes encore reliées par d’imposants détroits, mais au sein desquelles chaque groupe de nations riveraines tente de réintégrer dans son circuit productif tous les secteurs économiques perçus comme nécessaires pour faire converger sécurité géopolitique et impératif écologique. Sur cet Océan revisité, des vents et des modèles nouveaux, issus pour plusieurs d’entre eux des plaines environnementales et sociales, porteurs aussi de considérations sensibles aux droits humains, soufflent un peu plus fort que jadis et doivent être pris en compte par des équipages dont la composition et les missions sont assez sensiblement repensées.
Students perceptions of fake news created by artificial intelligence: The case of deep Soria
Authors: Cea Ana Isabel , Sánchez-Macías Inmaculada
Published: July 2024

Fake news and artificial intelligence are phenomena addressed in academia and research within the fields of communication and audiovisual education. As a medium and language, cinema has mirrored these challenges, exemplified by the short film Deep Soria. The primary objective proposed in this study is to ascertain whether this short film, directed by Pedro Estepa in 2021, is perceived as a mockumentary and to explore students’ perceptions of the social issues it raises and the way it expresses them. An ad hoc questionnaire was employed specifically for the short film, enabling the assessment of 118 students from the Journalism and Primary Education Degree programmes at the University of Valladolid. The method used is exploratory and descriptive. Results were obtained by combining descriptive statistical analysis and content analysis of the open-ended questions in the questionnaire. Notably, the study highlights the detection of the documentary’s central themes- fake news and depopulation- the use of humour, the focus on depopulation, and suggestions for incorporating more elements of “everyday reality”, such as images and testimonies from the inhabitants of Soria and the city/province. At the same time, the short film has been reevaluated for its propensity to address social issues.
Vers un enseignement critique de la grammaire : exemples de pratiques d’une enseignante de français au secondaire québécois
Authors: Thibeault Joël , Maynard Catherine
Published: July 2024

Dans cet article, nous rendons compte des pratiques que met en œuvre une enseignante québécoise du secondaire pour enseigner la grammaire de façon critique. Pour ce faire, nous avons recouru à deux outils de collecte de données : l’entretien semi-dirigé, grâce auquel nous avons brossé le portrait général des pratiques de cette enseignante en grammaire, et le récit de pratique, lors duquel elle a narré dans le détail une pratique qu’elle juge pertinente et digne d’être partagée avec une équipe de recherche. Les résultats permettent la description d’un éventail de pratiques d’enseignement grammatical qui s’insèrent dans un paradigme critique. Autrement dit, ils nous amènent à relever des manières concrètes d’amener les apprenant·es à remettre en question le pouvoir qui est fréquemment associé aux normes grammaticales que légitime l’enceinte éducative et à s’engager dans des débats sociaux sur la langue qui, à l’instar de la proposition pour réformer l’accord des participes passés, auront des incidences notables sur eux·elles.
Comparaison de manuels de grammaire destinés à des apprenants étrangers débutants : métalangage, démarches et exercices
Authors: Ling Chen
Published: July 2024

Cet article vise, à travers une analyse comparative de quatre manuels de grammaire FLE, à montrer la mise en œuvre de l’enseignement de la grammaire dans les manuels et à synthétiser les caractéristiques sur le plan pédagogique. Les auteurs privilégient une grammaire explicite avec différentes démarches pour favoriser l’acquisition des règles grammaticales. Le choix du métalangage reflète un noyau dur de la grammaire qui touche la morphologie, la syntaxe, la sémantique, en interaction avec la phonétique et le lexique. En plus des exercices formels, une place est accordée aux exercices contextualisés et des activités centrées sur l’apprenant, qui encouragent l’appropriation des systèmes linguistiques et contribuent au développement des compétences communicatives.
La catégorisation plurielle de SAUF : un cas de diversification constructionnelle
Authors: François Jacques
Published: July 2024

En français du xxie siècle, le morphème sauf présente un éventail de trois classes grammaticales distinguées par le contexte : adjectif, adverbe et préposition. Historiquement cette catégorisation ternaire s’est sédimentée dans l’ordre suivant : adjectif (attribut ou épithète, en Ancien français) > adjectif à valeur prédicative (comme « complément absolu » en Moyen français) > préposition (à partir de la fin du Moyen français)/adverbe (en Français préclassique). Le processus de grammaticalisation de sauf se décrit au mieux comme une succession de « changements constructionnels » que la notion de « transvaluation » forgée par Charles Bally a partiellement anticipée.
Motivações, atividades e experiências em olivoturismo: Perspetivas de um painel Delphi português
Authors: Dias Francisco , Oliveira Fernanda
Published: July 2024

O património olivícola é um elemento central de muitos dos territórios rurais mediterrânicos e está na base do desenvolvimento de um conjunto de infraestruturas, actividades e experiências que constituem o olivoturismo. A tendência para um consumo mais saudável, genuíno e autêntico tem contribuído para uma procura crescente que valoriza cada vez mais os valores e recursos que representam o mundo rural, incluindo os relacionados com a olivicultura. Através do método Delphi e da colaboração de um painel de 13 especialistas portugueses em olivoturismo, este estudo pretende identificar o conjunto de atividades, experiências e motivações mais importantes no contexto do olivoturismo. Pretende-se contribuir para um conhecimento mais rigoroso do tema, nomeadamente dos aspetos que permitem o desenvolvimento de uma oferta mais alinhada com as actuais tendências motivacionais da procura turística.Os resultados mostram que as atividades e experiências consideradas mais importantes no contexto do olivoturismo são as diretamente relacionadas com a degustação de azeite e de pratos gastronómicos típicos onde o azeite é o elemento mais marcante. Adicionalmente, verifica-se que o turismo gastronómico é o produto turístico que apresenta maior afinidade e complementaridade com o olivoturismo.
ADVANCING COLORECTAL POLYP DETECTION: AN AUTOMATED SEGMENTATION APPROACH WITH COLRECTSEG-UNET
Authors: Selvaraj Jothiraj , Umapathy Snekhalatha , Rajesh Nanda Amarnath
Published: July 2024

Purpose: This study aimed to achieve two primary goals. First, we sought to develop a lightweight convolutional neural network (CNN) model, COLRECTSEG-UNet, for the purpose of automated polyp segmentation and localization. Second, we evaluated the generalizability of the proposed model by testing it on a proprietary colonoscopy image dataset (own dataset) in addition to a publicly available benchmark (CVC-ColonDB and Kvasir dataset). Methods: The COLRECTSEG-UNet architecture was employed to perform polyp segmentation. Subsequently, the model was trained and validated using an 80:20 data split from the CVC-ColonDB dataset. The efficacy of these data split was confirmed through [Formula: see text] -fold cross-validation. To elucidate the significance of each layer within the COLRECTSEG-UNet design, an ablation study was conducted. The performance of the model was assessed using various metrics on the CVC-ClinicDB, own dataset and Kvasir dataset during the testing phase. These metrics were then compared to those achieved by current state-of-the-art models and findings reported in recent literature. Results: When evaluated on the CVC-ClinicDB dataset, the COLRECTSEG-UNet model achieved outstanding accuracy of 0.9591, intersection over union (IoU) of 0.9299 and F1-Score of 0.9530. Similarly, impressive results were obtained on the own dataset, with accuracy, IoU and F1-Score values of 0.955, 0.9346 and 0.9539, respectively. Additionally, Kvasir dataset attained the accuracy, IoU and F1-Score of 0.9542, 0.9291 and 0.9565, respectively. These results demonstrate that the proposed COLRECTSEG-UNet outperforms the existing benchmark models and surpasses the performance reported in current literature. Conclusion: The implementation of COLRECTSEG-UNet as a lightweight model paves the way for its integration as a backend component within medical imaging system software. This has the potential to significantly aid gastroenterologists in clinical decision-making during interventions.
Teaching, Learning, and Engaging
Authors: Rivera Michael Manuel
Published: July 2024

During the 2019-2020 school year, the COVID-19 pandemic resulted in schools across the globe transitioning from traditional, in-person instruction to virtual instruction. Students received instruction from home as teachers scrambled to replicate content, pedagogy, and community in a new platform. With technology as the centerpiece of instruction, can authentic, real-world learning occur online? This chapter will discuss the process and execution of virtual instruction of a music class during the COVID-19 pandemic through three main concepts: connecting Etienne Wenger's communities of practice, analyzing student learning through the four main learning styles, and looking at the constructivist teaching model and its impact on the virtual music class. The results show a positive virtual class environment with high levels of student learning and engagement.
Metamaterial Antennas for Wireless Communication Systems
Authors: Dwivedi Smrity
Published: July 2024

Metamaterials and metasurfaces are two unique engineered materials which play a very important role in every field of research at almost every frequency range and band. Optical, microwave, terahertz metamaterials and metasurfaces now in demand due its special features and properties which can bend, absorb, propagate, and enhance, block the electromagnetic waves of any frequency. It has a special structure dimension which is related to wavelength of that wave which is passing through it. There are four types of metamaterials that have been defined according to permittivity and permeability values in different quadrants, as velocity is also different for these metamaterials and metasurfaces. In all applications area, design of antenna is the main issue on which researchers are working, and many types of antenna designs have been proposed and fabricated. For 5G, beyond 5G, and 6G applications, metamaterials are the best, chosen by designers apart from graphene, liquid crystal, and gold. In this chapter, the authors will cover all about metamaterials structures, properties and the main part is design of antenna for wireless applications.
Antenna Design for Beyond 5G
Authors: Dwivedi Smrity
Published: July 2024

In the last few years, economic and social development has been greatly influenced by the advancements in the field of mobile communication and technology. 5G technology has emerged as an important of the future 2020 generation which is already in use. After the development of fifth generation technologies, researchers, scientist, and engineers are looking for wide bandwidth which should be improve wireless systems and devices to provide better services and fast experience. Also, the development of 5G wireless network technology is the response to the crucial factors that lead to this demand because of its ability to provide extremely fast internet speed, high bandwidth, high performance, reduced latency, and high reliability and better gain. Metamaterials (LHM) hold great promises for such devices and for many applications like medical, technologies, communications, defense, etc. Metamaterials have interesting properties, making them more amenable to transmit and receive in small quantities. In this chapter, the authors will review the recent design with advancement in 5G antennas for beyond 5G application and also we will give few design of antenna for 6G applications.
An Eight-Scallop Flower-Based Ultrathin and Bidirectional Multiple Passband FSS
Authors: Kaur Kanwar Preet , Upadhyaya Trushit , Patel Upesh , Thanki Poonam
Published: July 2024

A new, extremely thin, and bidirectional microwave passband FSS with multiple bands has been developed. This FSS consists of an FR4 sandwiched between three concentric metallic eight-scallop flower (ESF) rings on the front side and corresponding complementary geometry on the back side. The thickness of the suggested FSS at the lowest transmission band is λ_L⁄260. The design is insensitive to polarization and exhibits a stable response for both the TE and TM wave cases. The conformality of the design is tested for both inward and outward geometries, and further, the response of the passband FSS design is analyzed for different parameter variations. A prototype is fabricated using standard printed circuit board (PCB) techniques for practical verification. The performance of this passband FSS is validated using a circuit model and the free-space measurement technique. The outcomes are in close agreement with the simulated and circuit analysis results.
Ethical Considerations in Remote Sensing and Cognitive Modeling
Authors: Haq Baseer Ul , Faisal Mohammad , Haq Mahmood Ul
Published: July 2024

Three major advances are driving fundamental changes in the field of remote sensing. New satellite sensors will provide global imaging with excellent spatial and spectral resolution. Technological advancements have rendered earlier limitations on data scale, resolution, location, and availability obsolete. Economic restructuring in the remote sensing community will shift control and dissemination of imagery and related information from the government to the private sector. The internet and other digital infrastructures will speed up information distribution to a global user base. The combined results of these advancements may have serious legal and ethical ramifications for all remote sensing experts. Remote sensing technology may soon be able to provide detailed information, potentially violating privacy and leading to legal and ethical implications. This chapter discusses the legal history of remote sensing, recent innovations in satellite surveillance and information technology, and potential legal and ethical concerns for the remote sensing community. Self-regulation of the profession is essential for balancing individual rights with the economic objectives of the remote sensing community and nation.
Exploring Machine Learning Solutions for Anomaly Detection in 6G Communication Systems
Authors: Khare Brajesh Kumar , Sahu Deshraj , Pandey Digvijay , Tiwari Mamta , Kumar Hemant , Siddiqui Nigar
Published: July 2024

The chapter explores the use of machine learning (ML) in detecting and addressing anomalies in advanced 6G communication systems. It emphasizes the drawbacks of conventional approaches and delves into ML algorithms that are appropriate for identifying anomalies, such as clustering, classification, and deep learning. The study focuses on the difficulties of choosing important features from various data sources in 6G networks, including network traffic and device behavior. It also explores possible attacks on ML models and suggests ways to improve their resilience. Exploring integration with network slicing and highlighting the adaptability of ML to dynamic virtualized networks. The chapter highlights the importance of ML-based anomaly detection in strengthening 6G network security and suggests areas for future research.
An Application of Deep Neural Network Using GNS for Solving Complex Fluid Dynamics Problems
Authors: Roy Pamir , Tamang S. K. , Das Samar , Rajasekaran Thanigaivelan
Published: July 2024

The present work investigates the possibilities of solving complex fluid dynamics problems using Navier-Stokes equations, through simulation based techniques using deep neural networks in real time and along with provision of a singular architecture that achieves cutting-edge performance while maintaining a very high accuracy and precision at par with ground truth. The study employs Graph Network-based Simulators (GNS) to compute system dynamics. The developed model shows robust behavior in its prediction giving prediction accuracy of around 99%. The model generalizes well from unit-timestep predictions with huge number of particles at training phase, to completely differing starting conditions for timesteps ranging into the thousands and with even more particles at test time. Based on GNS, the model is immune to choices of hyper parameters over differing metrics for evaluation. The proposed model shows that deep learning is effective for solving a large set of complex fluid dynamics related problems in both forwards and backwards in time.
A Novel Approach for Optimizing Wire Electric Discharge Machining of Mg-Cu-RE-Zr Alloy Using Machine Learning Algorithm
Authors: M. K. Ranganatha Swamy , Prasad D. V. S. S. S. V. , Banda Hari , A. Mohamed Ibrahim , M. Subramanian , Kaliappan S.
Published: July 2024

This study focuses on the optimisation of the wire electric discharge machining (WEDM) process for WE43 alloy using machine learning methods. The alloy, made of magnesium (Mg), copper (Cu), rare earth (RE) elements, and zirconium (Zr), is extensively employed in aerospace and automotive sectors for its lightweight and high-strength features. The research applies three machine learning models—artificial neural networks (ANN), random forest (RF), and decision trees (DT)—to optimize the important process parameters, including current (A), pulse on (P On), and pulse off (P Off). A full experimental design based on the Taguchi L27 array is undertaken, methodically altering each parameter at three levels. Material removal rate (MRR) is chosen as the response variable for optimisation. The process parameters are adjusted by the use of machine learning techniques, with ANN emerging as the most accurate predictor, obtaining an accuracy of 96.7%.
Optimizing Precision Machining of Inconel Alloy Through Hybrid Taguchi and Meta-Heuristic GA Method in Electrochemical Machining
Authors: Tirlangi Satyanarayana , Banda Hari , Vadivel R. , Battula Sudheer Kumar , Sabarimuthu M. , H. Mohammed Ali
Published: July 2024

This study focuses on optimizing the electrochemical machining (ECM) technique for Inconel alloy, recognized for its problematic machinability. Employing a methodical approach, the Taguchi technique with a L9 array architecture was originally applied for testing. Subsequently, the research used the genetic algorithm (GA) as a metaheuristic optimization technique to improve and optimize the experimental findings. The improved parameters acquired using GA were shown to give a greater material removal rate (MRR) compared to the original Taguchi technique, highlighting the efficiency of the hybrid methodology. Specifically, the GA optimization produced a lowered voltage of 14.8V, an electrolyte concentration of 185.3 g/L, and an enhanced flow rate of 1.7 L/min, resulting in a better MRR of 0.876 g/min. This hybrid technique offers a thorough strategy for gaining greater efficiency in ECM for Inconel alloy machining, integrating the methodical planning of trials with the exploration capabilities of the genetic algorithm.
Meta-Heuristic Optimization for Enhancing the Thermal Performance of Solar Energy Devices
Authors: Madhusudhan Patlola , Mishra Parthasarathi , Vanya Sree G. , Dhal P. K. , Arvinda Pandian C. K. , S. Socrates
Published: July 2024

This chapter examines the application of meta-heuristic optimization in boosting the thermal performance of solar energy systems. The analysis sheds light on the short- and long-term benefits of meta-heuristic algorithms by utilizing performance metrics, energy efficiency metrics, and reliability assessment. Performance Metrics imply higher energy output and efficient temperature regulation, demonstrating the algorithm's competence in overcoming complex architectural conditions. Energy Efficiency metrics reflect greater exploitation of solar energy resources, signaling a huge step towards sustainability. The different conclusions from Reliability Assessment illustrate the adaptability of meta-heuristic optimization, underlining both problems and accomplishments in stability and consistency across time.
A Novel Machine Learning-Based Optimizing Multipass Milling Parameters for Enhanced Manufacturing Efficiency
Authors: Sharma Aditi , Banda Hari , Dhamodharan N. , Ramya J. , Muller Priya Shirley , Rajkamal M. D.
Published: July 2024

The present research studies the optimization of multipass milling parameters for AISI 304 stainless steel, adopting a systematic experimental technique based on the Taguchi L9 array design. The research methodically adjusts cutting speed, feed rate, and depth of cut, documenting their impacts on surface roughness. Experimental data, obtained with a Mitutoyo portable surface tester, are the foundation for training machine learning models. The linear regression (LR) model, trained using 1200 measurements, produces a prediction equation with a remarkable accuracy of 92.335%, offering insights into the linear correlations between machining parameters and surface roughness. Concurrently, an artificial neural network (ANN) model, exhibiting 100% accuracy, captures non-linear patterns inherent in the milling process. The actual vs. anticipated values table for the LR model further demonstrate its predictive powers.
An Advanced Hybrid Algorithm (haDEPSO) for Engineering Design Optimization Integrating Novel Strategies for Enhanced Performance
Authors: Patil Utkal Surseh , Krishnakumari A. , Saravanan M. , Muthukannan M. , Maranan Ramya , Rambabu R.
Published: July 2024

This research presents haDEPSO, a pioneering hybrid technique for engineering design optimization. Combining the strengths of Differential Evolution (DE) and Particle Swarm Optimization (PSO), haDEPSO offers a versatile answer to the difficulties of contemporary optimization settings. The methodology combines a precise integration of DE's robust exploration capabilities with PSO's efficient exploitation tactics, ensuring adaptability across diverse problem environments. Through 10 trials, performance measures such as fitness function value, convergence speed, and diversity meter reveal haDEPSO's consistent optimization power. Scalability testing reveals the algorithm's effectiveness in addressing situations of varying sizes, yet challenges occur in particularly massive instances. These findings contribute to a deep knowledge of haDEPSO's strengths and restrictions, driving subsequent advancements for better applicability in engineering design optimization.
An Extensive Investigation of Meta-Heuristics Algorithms for Optimization Problems
Authors: Ramalingam Renugadevi , J. Shobana , K. Arthi , G. Elangovan , S. Radha , N. Priyanka
Published: July 2024

Metaheuristic algorithms represent a class of optimization techniques tailored to tackle intricate problems that defy resolution through conventional means. Drawing inspiration from natural phenomena like genetics, swarm dynamics, and evolution, these algorithms traverse expansive search spaces in pursuit of identifying the optimal solution to a given problem. Well-known examples include genetic algorithms, particle swarm optimization, ant colony optimization, simulated annealing, and tabu search. These methodologies find widespread application across diverse domains such as engineering, finance, and computer science. Spanning several decades, the evolution of metaheuristic algorithms entails the refinement and diversification of optimization strategies rooted in natural systems. As indispensable tools in addressing complex optimization challenges across various fields, metaheuristic algorithms are poised to remain pivotal in driving technological advancements and fostering novel applications.
Compare the Performance of Meta-Heuristics Algorithm
Authors: M. Shanmugapriya , K. K. Manivannan
Published: July 2024

Metaheuristic algorithms have emerged as powerful optimization techniques capable of efficiently exploring complex solution spaces to find near-optimal solutions. This paper provides a comprehensive review and comparative analysis of several widely used metaheuristic algorithms, including genetic algorithms (GA), particle swarm optimization (PSO), firefly algorithm (FA), grey wolf optimizer (GWO), squirrel search algorithm (SSA), flying fox optimization algorithm (FFO). The comparative analysis encompasses various performance metrics, such as convergence speed, solution quality, robustness, scalability, and applicability across diverse problem domains. The study investigates the strengths and weaknesses of each algorithm through empirical evaluations of benchmark problems, highlighting their suitability for different optimization scenarios. Additionally, the impact of parameter tuning on algorithm performance is discussed, emphasizing the need for careful parameter selection to achieve optimal results.
Efficient Design and Optimization of High-Speed Electronic System Interconnects Using Machine Learning Applications
Authors: Saravanan A. , Bathrinath S. , Banda Hari , Suji Prasad S. J. , Narasimharao Jonnadula , H. Mohammed Ali
Published: July 2024

This work presents a holistic framework for automating automated guided vehicles (AGVs) in industrial settings by using well-positioned sensors and sophisticated machine learning models. The AGV is put through rigorous testing along a variety of industrial pathways. It is outfitted with sensors such as wheel encoders, proximity sensors, ultrasonic sensors, and LIDAR. Microcontrollers in the high-speed electronic system enable real-time data processing and decision-making based on sensor inputs. For the purpose of anticipating impediments and maximising AGV routes, machine learning models such as decision trees (DT), artificial neural networks (ANN), support vector machines (SVM), and random forests (RF) are developed and assessed. Experiments showing accuracy, F1 score, precision, and recall show how well the integrated system is. The AGV is a prime example of effective route planning, obstacle avoidance, and navigation in busy industrial settings.
Enhancement of System Performance Using PeSche Scheduling Algorithm on Multiprocessors
Authors: M. Sreenath , Vijaya P. A.
Published: July 2024

The scheduling techniques have been investigated by the job execution process in a system in order to maximize multiprocessor utilization. DPM (dynamic power management) and DVFS (dynamic voltage and frequency scaling) are two general strategies for lowering energy use. PeSche (performance enhanced scheduling) is a proposed scheduling algorithm that has been designed for an optimal solution. CodeBlocks were used to run the extensive simulations. In terms of computing performance (average waiting time and average turnaround time), the PeSche scheduling algorithm outperformed recently reported scheduling algorithms such as SJF, RR, FCFS, Priority, and SJF-LJF. PeSche scheduling algorithm gives better results by assigning the priority in terms of energy time ratio, programming running time, total energy and total time than existed algorithms. In comparison to minimum energy schedule (MES) and slack utilization for reduced energy (SURE), PeSche used less energy.
Enhancing Photovoltaic System Performance Using PSO for Maximum Power Point Tracking and DC-Bus Voltage Regulation in Grid-Connected PV Systems
Authors: S. Socrates , Manivannan K. K. , Krishnakumari A. , Saravanan M. , Shanmugapriya M. , Raj Kamal M. D.
Published: July 2024

This research presents an integrated approach to enhance the performance of grid-connected photovoltaic (PV) systems by combining sensor-based orientation with the practical swarm optimization (PSO) algorithm for maximum power point tracking (MPPT) and a proportional-integral (PI) controller for DC voltage regulation. Solar positioning and infrared sensors provide real-time data, guiding the dynamic movement of the solar panel. The PSO algorithm optimizes motor movements for efficient MPPT, ensuring the panel aligns with the optimal sun position throughout the day. Simultaneously, the PI controller regulates the DC bus voltage, contributing to system stability and grid compliance. Experimental results reveal increased power output, demonstrating the synergistic impact of the integrated system. This approach not only maximizes energy capture but also improves system reliability.
Learner Leadership and Student Loyalty
Authors: Hu Jie , Widtayakornbundit Sarun
Published: July 2024

In this study, the author examined the impact of student leadership practices (SLP) on student loyalty (SL) in public universities in Guangxi. The survey included students from various academic levels, spanning from freshmen to seniors, who were enrolled in 10 public universities located in Nanning, Guangxi. The SmartPLS software was used to perform structural equation modeling analysis. The data were analyzed using a partial least squares structural equation model to explore the relationships between self-efficacy (SE), individualism (IND), collectivism (COL), and affective commitment (AC) variables. The results suggest that the significance of SLP to SL is influenced by SE, COL, IND, and AC. This finding suggests that COL in China has a substantial influence on students' positive behavior, whereas IND has a favorable impact on students' conduct. Moreover, it is important to highlight that SE does not directly influence SL; it indirectly impacts SL through AC. This study emphasizes the importance of academic collaboration in the setting of higher education institutions.
Effect of Transparency of Algorithmic Performance Management on Proactive Work Behavior
Authors: Cai Yining , Wang Chen
Published: July 2024

Algorithm transparency, as an important factor in explaining the algorithm black box, is attracting increasing attention from scholars on the impact of algorithm system transparency on employee behavior. This study aims to investigate the effect of algorithmic performance management transparency on employees' proactive work behavior and constructs a moderated mediation model. The model was tested with a sample of 321 employees from five high-tech companies in China. The results suggest that transparency of algorithmic performance management promotes employee proactive work behavior via employees' motivation to improve performance, while the interaction between transparency of algorithmic performance management and psychological ownership weakens this influence mechanism. Therefore, this study reveals the positive effects of transparency in algorithmic performance management as well as its boundary conditions, providing theoretical and practical insights into the application of algorithms in organizations.
Simulation-Based Machine Learning for Predicting Academic Performance Using Big Data
Authors: Zhang Cheng , Yang Jinming , Li Mingxuan , Deng Meng
Published: July 2024

In this study, simulation and big data analytics are combined with machine learning techniques, specifically K-means clustering, Apriori algorithm, and a stacked integrated learning model, to predict academic performance of college students with a high accuracy of 95.5%. By analyzing behavioral data from over 1,000 undergraduates, we correlate various behaviors with academic success, focusing on the use of libraries, self-study habits, and internet usage. Our findings highlight the benefits of using big data and simulation in educational strategies, promoting effective resource allocation and teaching enhancements. The study acknowledges limitations due to its regional focus and proposes future research directions to enhance model generalization and technological integration for broader application.
Improved Message Mechanism-Based Cross-Domain Security Control Model in Mobile Terminals
Authors: Cao Zhiwei , Fan Zhijie , Chen Boan , Cheng Zidong , Xu Shijun , Li Xin
Published: July 2024

Dual-domain terminal with two built-in independent operating systems - Life Domain and Work Domain, provides convenience for daily use and mobile office. However, the security isolation between the two domains also causes that message reminders cannot be delivered and viewed across domains, which restricts the improvement of work efficiency and the expansion of mobile services. This paper conducts an in-depth study on this pain point and proposes the concept and implementation method of a cross-domain instant messaging reminder service system for mobile office, focusing on solving the problems of: cross-domain isolated boundary exchange of message reminders, timeliness and delivery rate guarantee of message reminders, and security check filtering of message contents. Technically, on the side of mobile office platform, based on AMQP technical framework and protocol, the cross-domain isolated border message queue push and synchronization services are built, which are real-time, reliable and high-throughput.