bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Évaluation des effets du contrôle de pâturage dans des parcours steppiques arides en Algérie
Authors: Salemkour Nora , Aidoud Ahmed , Chalabi Khadidja , Chefrour Azzedine
Published: November 2022

Assessment of the effects of the control of grazing system in grazed arid steppic rangelands in Algeria.

Facing the degradation that the steppe in Algeria suffered, the grazing system using deferred grazing, introduced recently, is an effective means to control and manage the grazed ecosystems of steppic rangelands. Three sites have been studied to assess in each of them, the effects of the managed grazing on ecosystem in comparison to the free grazed ones. The composition and plant species diversity, surface soil conditions and forage quality in controlled areas, showed improvement compared with the freely grazed land. In the present work and usually regarding similar assessment tasks, conditions and sampling design are dictated by a request made much later after the grazing management set-up. The need of such a management in the arid rangelands and the sampling method are discussed.
Biogéographie des mollusques marins de Polynésie française
Authors: Salvat Bernard , Tröndlé Jean
Published: November 2022

Biogeography of French Polynesia marine molluscs.

The distribution of marine molluscs in each of the five archipelagos composing French Polynesia is presented with reference to 2053 species perfectly identified to the specific rank. The progress of knowledge on the distribution of molluscs and the limits of the inventory presented are discussed in relation to the reality of biodiversity. The species richness by archipelago is established and shows a degree of impoverishment along a longitudinal axis, from the Society to the Tuamotu and the Gambier, and along a latitudinal axis from north to south, from the Marquesas to the Society and the Austral. The distribution of species of marine molluscs allows to establish the species specific to each archipelago and those that are common to two or more archipelagos, which together determine the affinities between the archipelagos. The Marquesas and the Austral are very original in comparison with the Society, while the Tuamotu and even the Gambier are only impoverished faunas of the Society. The endemism in French Polynesia is 11.8 % (243 endemics out of 2053 species identified). Beyond this regional rate we can precise by archipelago two levels of endemism : that which is strict for the species whose distribution is limited to this archipelago and that which includes all the endemics, the strict ones and those present in at least one other archipelago : Marquesas (9.3 and 13.6 %) - Austral (6.8 and 12 %) - Society (2 and 6.5 %) - Tuamotu (2.3 and 7.9 %) - Gambier , 7 and 4.8 %). The richness of the marine mollusc fauna of French Polynesia is compared with that of Hawaii and the islands and archipelagos of the Eastern Pacific (Clipperton, Galapagos, Easter Island) and their high levels of endemism ; respectively : 11, 8 -20 -4 -17 and 42 %. The origin of the Polynesian marine mollusc fauna is evoked in relation to the Indonesian-Australian zone of maximum species richness with the confirmation that it operates since the Miocene as a center of dispersion creating at the margin of the Indo-Pacific province high places of speciation and endemism.
Modélisation de la distribution spatiale des espèces endémiques pour leur conservation : cas de l’Argania spinosa (L.) Skeels.
Authors: Moukrim Said , Lahssini Said , Mharzi Alaoui Hicham , Rifai Nabil , Arahou Moustapha , Rhazi Laïla
Published: November 2022

La conservation et la gestion des espèces endémiques, impose la connaissance de leurs aires de distribution potentielle et des facteurs environnementaux conditionnant ces répartitions. Ce travail vise l’identification des facteurs écologiques régissant la répartition géographique d’Argania spinosa et la cartographie de son aire potentielle sous les conditions climatiques actuelles et ce, pour une meilleure planification de sa gestion. L’approche d’entropie maximale a été utilisée. Le principal résultat est une carte de probabilité continue montrant l’aire potentielle de distribution de l’arganier au Maroc. Le modèle développé est d’excellente qualité. Il valide l’aire de répartition connue, et prédit la présence de l’espèce dans d’autres zones. Les variables les plus significatives conditionnant la distribution de l’arganier sont les précipitations du trimestre le plus froid, la saisonnalité de la température et l’humidité relative moyenne annuelle.
PENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN JUMLAH KASUS COVID-19 DAN FASILITAS KESEHATAN
Authors: Rahmi Meinisa Fadillah , Prasetyo Paulus Satria , Nurhabibah Ratih , Perdana Rizky , Madjida Wa Ode Zuhayeni
Published: November 2022

Tingkat penyebaran COVID-19 cukup cepat, hingga 14 November 2020 tercatat jumlah kasus terkonfirmasi positif di Indonesia mencapai 463.007 jiwa. Ketersediaan fasilitas kesehatan masing-masing provinsi menentukan kesiapan daerah dalam penanganan COVID-19 sehingga penting untuk menganalisis keadaan dan distribusi provinsi-provinsi terkait kesiapannya tersebut. Penelitian ini melakukan clustering menggunakan algoritma K-Means dan K-Means with Outlier Detection untuk mengelompokkan 34 provinsi di Indonesia berdasarkan jumlah kasus COVID-19 dan data fasilitas kesehatan, lalu menentukan metode terbaiknya, serta mengidentifikasi karakteristik masing-masing kelompok berdasarkan metode terbaik. Penelitian menghasilkan tiga cluster. Cluster 1 merupakan kelompok provinsi dengan jumlah kasus COVID-19 tinggi dan fasilitas kesehatan kurang memadai, cluster 2 memiliki jumlah kasus COVID-19 tinggi dan fasilitas kesehatan memadai, sedangkan cluster 3 memiliki jumlah kasus COVID-19 rendah dan fasilitas kesehatan menengah.
DETERMINAN KELUARNYA PEREMPUAN DARI PASAR TENAGA KERJA PADA MASA PENDEMI COVID-19
Authors: Tasmilah Tasmilah
Published: November 2022

The COVID-19 pandemic has resulted in an increasing number of women leaving the labor market. Using Sakernas data 2019-2020, this study estimates the determinants of women leaving the labor market using logistic regression. The results obtained are that the presence of children under the age of five, employment status as self employed, use of the internet, and a place to work at home will increase women's chances of leaving the labor market during the COVID-19 pandemic. Meanwhile, the status of women as heads of households, employment status as workers/employees, higher education, and the use of digital technology will reduce women's chances of leaving the labor market during the Covid-19 pandemic.
Forecasting Palm Oil Production Using Fuzzy Time Forecasting Two-Factor Cross Associations with Frequency Density Partitions
Authors: Wulandari Ratri , Aulia Lathifatul
Published: November 2022

Economic decisions have many determining factors based on estimates of macroeconomic variables. The accuracy of decision estimates can have an important impact. Forecasting is a method to reducing uncertainty about the future, because of economic decisions have multi-factor problems, the high order fuzzy time series forecast method is more suitable than the first order fuzzy time series forecast. Predictions are made for main factors by taking influence from both factors. FLR reflects the relationship between the premise and consequence. In this paper will be discussed fuzzy time series forecasting multi-factor one order cross association based on frequency density partition as a forecasting method to forecast palm oil production with influenced by large of the area. The results of the estimates show that the proposed method has a high forecast performance, with AFER value is  according to the AFER criteria table 10%, it can be concluded that the forecast has very good criteria
Regresi Logistik Biner dengan Proses Resampling dalam Menduga Faktor Determinan Merokok Remaja
Authors: Amelia Reni , Mu'nim Ahmad
Published: November 2022

Merokok merupakan perilaku yang merugikan bagi semua kalangan termasuk remaja. Penelitian ini bertujuan mengetahui determinan merokok remaja. Data yang digunakan adalah data SUSENAS Maret 2020 sebanyak 215.679 remaja. Model disusun sebanyak tiga buah model regresi logistik biner, yaitu model tanpa proses resampling, model dengan proses random undersampling, dan model dengan proses random oversampling. Teknik resampling digunakan karena jumlah remaja yang merokok tidak seimbang dengan yang tidak merokok. Model regresi logistik biner dengan random undersampling dan random oversampling merupakan model terbaik dengan nilai balanced accuracy sebesar 86,54 persen. Berdasarkan regresi logistik biner dengan proses random undersampling dan oversampling, peubah yang memengaruhi status merokok remaja adalah pendidikan, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan, dan usia. Tipe daerah tempat tinggal juga memengaruhi status merokok remaja pada model dengan random oversampling. Remaja yang cenderung merokok adalah yang tidak tamat SD, laki-laki, kawin, bekerja, tinggal di perdesaan, dan usia yang lebih tua.
Penambangan Opini Pada Data Multidomain Memanfaatkan Stream Big Data Twitter
Authors: Permadi Herlambang
Published: November 2022

Era keberhasilan SDGs (Sustainable Development Goals) ditandai dengan keterbukaan pemerintah dan pemangku kepentingan lain untuk menyelenggarakan tata pemerintahan yang terbuka dan aspiratif. Melalui penambangan opini, pemerintah, pelaku usaha, dan pemangku kepentingan lain dapat mengetahui keadaan terkini atas capaian outputnya pada publik. Opini publik yang berada pada media sosial merupakan salah satu alat untuk mengukur, mengevaluasi, dan merencanakan keberhasilan suatu produk, program dan kebijakan dari subyek tertentu. Namun, cukup banyak domain opini yang dibagi oleh publik ke dalam media sosial. Sistem penambangan opini yang ada hanya menganalisis opini pada satu domain opini tertentu saja. Penelitian ini membangun sistem yang dapat membantu pengguna untuk mengetahui persepsi publik tentang produk, tokoh, maupun topik-topik terkini pada banyak domain analisis. Penelitian memanfaatkan big data pada media sosial Twitter sebagai sumber data opini yang sangat populer untuk memantau opini publik. Tinjauan penelitian terkait sebelumnya menyimpulkan algoritma Naive Bayes memiliki kelebihan pada komputasinya yang sederhana, optimal pada pengelompokan sedikit kelas, dan efektif dalam klasifikasi fitur yang noise. Peneliti menemukan bahwa algoritma Naive Bayes dalam metode Supervised Learning cukup baik dalam mengklasifikasi data multi domain. Implementasi penelitian menghasilkan sistem analisis sentimen multidomain. Dari hasil uji coba dan evaluasi disimpulkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi sentimen opini dan menyediakan kerangka untuk mengakomodir analisis terhadap keberagaman domain opini dari media sosial Twitter.
Analisis Big Data dan Official Statistics dalam Melakukan Nowcasting Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Sebelum dan Selama Pandemi COVID-19
Authors: Kurniawan Muhammad Alfaris , Falentina Anna Triana
Published: November 2022

Angka pertumbuhan ekonomi merupakan angka yang sangat penting dan dinanti-nantikan oleh banyak pihak. Akan tetapi, angka pertumbuhan ekonomi mengalami keterlambatan perilisan hingga lima pekan sehingga kurang mampu memenuhi kebutuhan data yang aktual. Metode nowcasting dapat menjadi alternatif untuk mendukung ketersediaan data yang aktual. Mixed Data Sampling (MIDAS) merupakan salah satu metode nowcasting yang mengakomodasi perbedaan frekuensi waktu dari data. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model nowcasting pertumbuhan ekonomi Indonesia sebelum dan selama pandemi COVID-19 menggunakan data-data statistik resmi dan Big Data. Metode yang digunakan adalah analisis regresi MIDAS pada kelompok-kelompok variabel dan periode. Hasil nowcasting menunjukkan bahwa baik statistik resmi maupun Big Data mampu meramalkan pertumbuhan ekonomi dengan baik. Untuk periode sebelum pandemi, model dengan kelompok variabel Google Trends memiliki akurasi yang paling baik dan model kelompok variabel ekonomi makro merupakan estimator terbaik. Adapun jika periode pandemi diikutsertakan, model dengan variabel gabungan mampu memberikan akurasi yang paling baik.
Angka Harapan Hidup dan Makroekonomi Berkaitan?
Authors: Utama Rifki Chandra , Setyowati Endah , Matsaany Bayun
Published: November 2022

Salah satu dimensi dalam Sustainable Development Goals (SDGs) adalah perekonomian. Kinerja dari perekonomian tersebut dapat dilihat dari indikator makroekonomi, yakni Gross Domestic Product (GDP), inflasi, indeks angkatan kerja, dan suku bunga. SDGs juga sangat erat kaitannya dengan keadaan demografi, terutama tingkat kesehatan dan kesejahteraan yang tergambar dalam angka harapan hidup. Pada penelitian ini diusulkan pemodelan angka harapan hidup dengan variabel makroekonomi menggunakan metode Neural Network (NN). Pemilihan metode NN didasarkan adanya hubungan non-linier antara variabel angka harapan hidup dengan beberapa variabel makroekonomi. Data yang digunakan adalah data tahunan Indonesia periode 1990-2020. Pemodelan NN menggunakan beberapa kombinasi yaitu kombinasi input, jumlah neuron, dan fungsi aktivasi. Berdasarkan beberapa kombinasi tersebut diperoleh model terbaik yaitu model NN(4,4,1) dengan fungsi aktivasi tanh. Model tersebut menjelaskan bahwa keempat variabel makroekonomi tersebut berpengaruh terhadap angka harapan hidup. Hal ini sesuai dengan argumentasi pada buku Macroeconomics bahwa pemodelan angka harapan hidup dapat dipengaruhi oleh variabel makroekonomi.
Analisis Klaster K-Means Dan Visualisasi Data Spasial Berdasarkan Karakteristik Persebaran Covid-19 Dan Pelanggaran Protokol Kesehatan Di Jawa Tengah
Authors: Faujia Rosi Anisya , Subarkah Muhammad Zidni
Published: November 2022

Dunia saat ini dihadapkan dengan pandemi virus Covid-19 dengan lonjakan penyebaran kasus yang naik signifikan khususnya di Indonesia. Intensitas penyebaran virus yang tinggi dipengaruhi oleh berbagai aspek, salah satunya yaitu adanya pelanggaran protokol kesehatan. Pada analisis ini, penulis mengambil sampel daerah di Jawa Tengah menggunakan metode K-Means Clustering dan GeoDa spatial analyze dengan tujuan untuk mengetahui karakteristik persebaran Covid-19 di Jawa Tengah dengan indikasi pelanggaran protokol kesehatan. Diperoleh jumlah klaster terbaik yaitu 4 klaster dengan tingkat keyakinan 74%. Klaster 1 memiliki kasus terkonfirmasi Covid-19 tertinggi. Klaster 2 memiliki pelanggaran protokol kesehatan tertinggi. Klaster 3 memiliki kasus terkonfirmasi Covid-19 terendah. Klaster 4 memiliki pelanggaran protokol kesehatan terendah. Penulis berharap analisis ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah untuk menurunkan angka positif Covid-19.
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Partisipasi Sekolah Penduduk Usia 16-18 Tahun (SMASederajat) Di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2021
Authors: Nau Dewa Yosefina Yohana , Prasetyo Achmad
Published: November 2022

Pendidikan merupakan modal dasar dalam pembangunan suatu negara. Sehingga, pendidikan menjadi salah satu tujuan pembangunan yang termuat dalam SDGs dan UUD 1945. Pada masa pandemi covid-19, UNESCO memperkirakan dari 180 negara terdapat sekitar 24 juta siswa akan berisiko putus sekolah. Partisipasi sekolah penduduk usia 16-18 pada jenjang pendidikan SMA/sederajat cenderung memiliki persentase yang lebih kecil di bandingkan penduduk usia SD/sederajat dan SMP/sederajat. Pada tahun 2021, Provinsi Jawa Barat memiliki APS SMA/sederajat terendah di Pulau Jawa dan terendah ketiga di Indonesia yaitu sebesar 67,80 persen. Penelitian ini menggunakan data Susenas Maret 2021 dengan metode Regresi Logistik Biner. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah variabel jenis kelamin, status bekerja, status kepemilikan KIP/PIP, status kepemilikan telepon seluler, pendidikan KRT, jumlah ART, daerah tempat tinggal dan status kemiskinan rumah tangga berpengaruh signifikan terhadap status partisipasi sekolah.
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kejadian Berat Badan Lahir Rendah Di Indonesia Tahun 2020
Authors: Anasthasia Tantri Retno , Utami Efri Diah
Published: November 2022

Angka kematian bayi dapat mencerminkan keadaan derajat kesehatan suatu masyarakat. Penyebab terbesar kematian bayi di Indonesia adalah kejadian BBLR. Kejadian BBLR masih menjadi salah satu masalah di Indonesia karena masih terdapat beberapa provinsi yang memiliki angka BBLR di atas rata-rata nasional. Data yang digunakan yaitu data sekunder dari SUSENAS 2020. Metode statistik yang digunakan yaitu analisis deskriptif yang digunakan untuk mengetahui gambaran umum kejadian BBLR di Indonesia dan analisis inferensia yang menggunakan analisis logistik biner untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian BBLR. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari 7.209.181 bayi yang dilahirkan dua tahun yang lalu atau kurang, terdapat 11,69 persen bayi yang lahir dengan kondisi BBLR. Berdasarkan hasil analisis logistik biner, diperoleh bahwa umur hamil pertama, tempat melahirkan, kondisi sanitasi, kondisi air minum dan status merokok ibu berpengaruh signifikan terhadap kejadian BBLR.
Analisis Determinan Status Kemiskinan Rumah Tangga Sektor Pertanian Di Nusa Tenggara Timur Tahun 2020
Authors: Azali Risnawati , Harsanti Titik
Published: November 2022

Kemiskinan merupakan masalah yang dihadapi oleh seluruh dunia khususnya negara berkembang. Sebagai salah satu negara berkembang, Indonesiamemprioritaskan pengentasan kemiskinan dalam Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB) dan RPJMN 2020-2024, khususnyadi Nusa Tenggara Timur (NTT) sebagai provinsi dengan persentase penduduk miskin tertinggi ketiga di Indonesia. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah melakukan analisa terhadap rumahtangga miskin sector pertanian di NTT tahun 2020, mengingat sebagian besar rumahtangga miskin di NTT berasal dari sektor pertanian.  Hasil analisis regresi logistik biner menggunakan data Susenas Maret 2020 menunjukkan bahwa usia Kepala Rumah tangga (KRT), pendidikan KRT, jumlah ART, akses terhadap kredit usaha, akses internet, dan subsektor pertanian berpengaruh signifikan sedangkan jenis kelamin KRT dan kepemilikan lahan tidak berpengaruh signifikan terhadap status kemiskinan rumah tangga sektor pertanian di NTT tahun 2020.Untuk mengatasi kemiskinan pada rumah tangga pertanian di NTT maka pemerintah perlu mengevaluasi program wajib belajar 12 tahun dan keluarga berencana dengan cukup 2 anak di NTT mengingat kecenderungan menjadi miskin lebih besar terjadi pada rumahtangga dengan pendidikan KRT SMP ke bawah, jumlah ART minimal 4 dan usia KRT lebih muda. Selain itu diperlukan pengembangan usaha pertanian pada sektor yang lebih produktif dengan kemudahan akses terhadap kredit usaha dan TIK untuk menjangkau pasar yang lebih luas.
Determinan Kejadian Putus Sekolah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2021
Authors: Amelia Resky , Agustina Neli
Published: November 2022

Pertumbuhan ekonomi suatu negara tidak lepas dari kualitas sumber daya manusia (SDM) yang salah satu tolok ukurnya adalah tingkat pendidikan. Bangka Belitung merupakan salah satu provinsi dengan tingkat angka putus sekolah di atas level nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakteristik sosial ekonomi demografi anak usia 7-18 tahun terhadap kejadian putus sekolah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tahun 2021. Dengan menggunakan analisis deskriptif diperoleh gambaran umum bahwa kejadian putus sekolah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tahun 2021 semakin meningkat seiring dengan meningkatnya jenjang pendidikan. Hasil analisis regresi logistik biner menunjukkan bahwa status pemanfaatan PIP, status bekerja KRT, status kepemilikan rumah, jumlah ART, tingkat pendidikan KRT, dan status wilayah tempat tinggal berpengaruh signifikan terhadap kejadian putus sekolah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tahun 2021. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat menjadi dasar pemerintah daerah dalam menentukan kebijakan dan langkah-langkah untuk menekan jumlah kejadian putus sekolah.
Variabel-Variabel yang Memengaruhi Lansia Bekerja Penuh Waktu di Indonesia Tahun 2020
Authors: Sibuea Kezia , Aloysius Suryanto
Published: November 2022

Hampir seluruh negara di dunia sedang mengalami penuaan penduduk yang ditandai dengan bertambahnya jumlah penduduk lanjut usia (lansia), termasuk Indonesia. Namun, pertumbuhan penduduk lansia justru menimbulkan berbagai tantangan khususnya dari sisi ekonomi. Hal ini mendorong lansia tetap bekerja di masa tua bahkan dengan jam kerja penuh, padahal lansia seharusnya sudah menikmati hari tua. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum, menganalisis variabel yang memengaruhi lansia bekerja penuh waktu di Indonesia tahun 2020 menggunakan regresi logistik biner. Data yang digunakan adalah raw data Sakernas (Survei Angkatan Kerja Nasional) Agustus 2020. Didapatkan hasil bahwa terdapat 47,6 persen lansia bekerja penuh waktu di Indonesia pada tahun 2020. Variabel-variabel yang signifikan memengaruhi lansia untuk bekerja penuh waktu adalah jenis kelamin, usia, status perkawinan, tingkat pendidikan, status kepala rumah tangga, wilayah tempat tinggal dan status disabilitas.
Analisis Ekspor Jahe Indonesia ke Enam Negara Tujuan Utama Tahun 2010-2020
Authors: Rizal L.M. , Wahyudin Wahyudin
Published: November 2022

Indonesia merupakan salah satu negara eksportir terbesar jahe dunia, namun kinerja ekspor jahe Indonesia selama beberapa tahun terakhir mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran perkembangan volume ekspor jahe Indonesia ke enam negara tujuan utama, mengkaji daya saing ekspor jahe Indonesia terhadap India dan Thailand, serta menganalisis determinan ekspor jahe Indonesia ke enam negara tujuan utama tahun 2010-2020. Metode analisis yang digunakan yaitu RCA, EPD, X-Model Potential Export Products, dan regresi data panel unbalanced pendekatan gravity model dengan model terbaik FEM. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perkembangan ekspor jahe Indonesia ke enam negara tujuan utama cenderung mengalami penurunan beberapa tahun terakhir. Selanjutnya, daya saing jahe Indonesia unggul di negara tujuan utama Bangladesh, Malaysia, Singapura, dan Vietnam jika dibandingkan terhadap negara pesaingnya, India dan Thailand. Selain itu, variabel RCA Indonesia, PDB riil per kapita negara tujuan, jarak ekonomi, dan harga riil ekspor jahe berpengaruh signifikan terhadap volume ekspor jahe Indonesia.
Determinan Eksploitasi Pekerja Anak Sektor Informal dari Sisi Jam Kerja di Indonesia Tahun 2021
Authors: Wahyuni Wahyuni , Sari Liza Kurnia
Published: November 2022

Anak berhak menerima perlindungan dan pemenuhan kebutuhan fisik maupun rohani, namun terdapat anak yang terpaksa bekerja dan menjadikan anak rawan tereksploitasi. Persentase pekerja anak yang tereksploitasi dari sisi jam kerja terus mengalami peningkatan dari tahun 2018 hingga tahun 2020. Sektor informal adalah sektor yang paling banyak dipilih pekerja anak, akan tetapi sektor informal tidak memiliki kontrak dan perlindungan sosial sehingga memperbesar peluang pekerja anak mengalami eksploitasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum, variabel yang berpengaruh serta kecenderungan eksploitasi pekerja anak sektor informal dari sisi jam kerja di Indonesia. Data Susenas 2021 dianalisis menggunakan regresi logistik biner. Klasifikasi wilayah tempat tinggal, umur kepala rumah tangga (KRT), pendidikan KRT, dan jenis kelamin anak signifikan memengaruhi eksploitasi pada pekerja anak sektor informal dari sisi jam kerja.
Pengelompokan Daerah Provinsi Kepulauan Indonesia Berdasarkan Karakteristik Ekonomi dan Potensi Perikanan Tahun 2020
Authors: Ardini Ardini
Published: November 2022

Sebagai negara kepulauan dengan laut yang membentang luas menjadi tantangan bagi Indonesia dalam pembangunan daerah, khususnya provinsi kepulauan. Pemerataan pembangunan bergantung pada tepatnya pengidentifikasian karakteristik wilayah, sehingga diperlukan pengelompokan daerah yang memiliki kesamaan karakteristik. Penelitian ini mengelompokkan berdasarkan karakteristik ekonomi dan potensi perikanan di daerah provinsi kepulauan tahun 2020. Dengan metode Fuzzy C-Means, yakni setiap objek memiliki peluang menduduki tiap klaster yaitu dengan sebuah derajat keanggotaan sehingga menghindari ketumpang tindihan anggota klaster. Hasil pengelompokan yaitu 4 klaster yang berhenti pada iterasi ke-145. Adapun klasifikasinya, klaster 1 merupakan wilayah perekonomian dan potensi perikanan yang rendah terdiri dari 27 anggota, klaster 2 merupakan wilayah perekonomian dan potensi perikanan yang tinggi terdiri dari 28 anggota, klaster 3 merupakan wilayah perekonomian sedang dan potensi perikanan tinggi terdiri dari 17 anggota, dan klaster 4 merupakan wilayah perekonomian sedang dan potensi perikanan tinggi terdiri dari 27 anggota.
Determinan Pengangguran Terdidik di Wilayah Perkotaan Perdesaan dan Wilayah Perkotaan Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2021
Authors: Aulia Nadita Riski , Yuliana Lia
Published: November 2022

Pengangguran merupakan masalah krusial yang terjadi di Indonesia. Pengangguran ini didominasi oleh pengangguran terdidik. Provinsi Kepulauan Riau menempati posisi tertinggi berdasarkan nilai TPT tahun 2021 yaitu sebesar 9,91 persen. Selama 5 tahun terakhir, Kepulauan Riau selalu menempati posisi diatas TPT nasional. Umumnya pengangguran lebih banyak terjadi di perkotaan dibandingkan di perdesaan, hal ini terjadi karena banyaknya perpindahan dari desa ke kota yang menyebabkan tingginya permintaan pekerjaan di kota. Dengan menggunakan data sekunder hasil Sakernas Agustus 2021, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi karakteristik pengangguran terdidik di Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2021 dilihat dari wilayah perkotaan perdesaan dan wilayah perkotaan saja. Adapun metode yang digunakan yaitu berupa analisis deskriptif dan analisis inferensia dengan menggunakan regresi logistik biner. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa variabel yang signifikan dalam memengaruhi pengangguran terdidik di Kepulauan Riau tahun 2021 jika dilihat dari perkotaan perdesaan maupun wilayah perkotaan saja yaitu umur, pelatihan kerja dan pengalaman kerja.
Peran Pendidikan Dalam Keputusan Bekerja di Sektor Pertanian pada Masa Pandemi Covid-19
Authors: Putri Fitriani Aditya , Calista Priscilia , Jannah Miftahul , Eva Eva , Yani Ahmad
Published: November 2022

Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang mampu bertahan ketika Indonesia mengalami kontraksi ekonomi pada masa pandemi Covid-19. Studi ini bertujuan untuk meneliti pengaruh pendidikan terhadap keputusan bekerja pada sektor pertanian di masa pandemi pada tenaga kerja yang kehilangan pekerjaan akibat pandemi Covid-19. Berdasarkan estimasi dengan menggunakan regresi logistik binomial diperoleh hasil temuan bahwa semakin rendah tingkat pendidikan pekerja yang kehilangan pekerjaan akibat pandemi maka semakin banyak pekerja yang memutuskan bekerja di sektor pertanian. Oleh karena itu, sektor pertanian dapat menjadi pilihan pekerjaan yang cukup baik untuk bertahan hidup karena tidak membutuhkan keterampilan khusus untuk bekerja, khususnya pekerja yang kehilangan pekerjaan.
Determinan Produktivitas Tenaga Kerja Industri Mikro dan Kecil (IMK) di Provinsi Bali Tahun 2020
Authors: Wicaksana Kadek Angga , Kurniawan Robert
Published: November 2022

Produktivitas tenaga kerja adalah variabel krusial yang berhubungan erat dengan daya saing, taraf hidup, dan pertumbuhan ekonomi. Namun ternyata sektor industri pengolahan di Provinsi Bali memiliki angka produktivitas tenaga kerja yang relatif rendah. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi produktivitas kerja. Dalam penelitian ini menggunakan dua metode analisis yaitu analisis deskriptif menggunakan tabel dan grafik serta analisis inferensia menggunakan analisis regresi robust. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel tenaga kerja minimal SMA sederajat, variabel tenaga kerja yang berjenis kelamin laki-laki, variabel jam kerja, variabel inovasi dan variabel bahan baku berpengaruh terhadap produktivitas tenaga kerja usaha IMK.
Pendekatan Metode User-Centered Design dan System Usability Scale dalam Redesain dan Evaluasi Antarmuka Website
Authors: Eugenia Migunani Puspita , Abdurrofi Muhammad , Almahenzar Bagus , Khoirunnisa Ardita
Published: November 2022

Website diseminasi sensus pertanian merupakan salah satu media yang dibuat oleh BPS untuk memublikasikan hasil sensus pertanian di Indonesia. Pembaharuan terakhir website diseminasi sensus pertanian dilakukan pada tahun 2013 sehingga diperlukan suatu pembaharuan terkait kegunaan sistem dan fitur-fitur lain yang dinilai kurang relevan dengan perkembangan zaman. Proses redesain website menggunakan pendekatan user-centered design (UCD) dengan evaluasi menggunakan kuesioner system usability scale (SUS). Kuesioner evaluasi awal disebar kepada 50 responden yang terdiri dari berbagai kelompok pengguna, yaitu sekretariat ST, pegawai BPS, dosen, mahasiswa, dan masyarakat umum. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui melakukan redesain dan evaluasi antarmuka website diseminasi sensus pertanian. Berdasarkan evaluasi awal, skor SUS yang diperoleh yaitu sebesar 60,05 poin. Setelah dilakukan perancangan ulang, hasil akhir evaluasi yang diperoleh menunjukkan bahwa desain solusi yang dihasilkan dari perancangan ulang sistem menggunakan pendekatan UCD lebih baik dari desain awal sistem.
Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Akses Rumah Tangga Atas Pelayanan Dasar Dengan Metode Klaster
Authors: Mitra Ananda Putri , Husna Sazia
Published: November 2022

Salah satu permasalahan penting yang dihadapi di Indonesia adalah kemiskinan. Kemiskinan yang dimaksud merupakan kondisi di mana masyarakat tidak dapat memenuhi kebutuhan dasar kehidupan. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), akses terhadap pelayanan dasar terbagi menjadi tiga kategori yaitu akses pada layanan air minum, akses pada layanan sanitasi dasar, serta akses pada fasilitas kesehatan. Metode yang akan digunakan pada data proporsi rumah tangga dengan akses terhadap pelayanan dasar di Indonesia pada tahun 2020- 2021 yaitu analisis klaster hierarki yang bertujuan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia ke dalam klaster-klaster sesuai kemiripannya, serta untuk melihat pengaruh COVID-19 terhadapa akses rumah tangga menggunakan Wilcoxon Signed-Rank. Hasil analisis klaster hierarki dengan metode average linkage, proporsi rumah tangga dengan akses terhadap pelayanan dasar pada tahun 2020 dan 2021 terbagi menjadi 7 klaster di mana klaster dengan proporsi tertinggi ditempati oleh Provinsi DI Yogyakarta dan klaster dengan proporsi terendah diduduki oleh Provinsi Papua, serta terdapat perbedaan rata-rata terhadap proporsi akses rumah tangga dengan pelayanan dasar saat pandemi COVID-19 dan setelah pandemi COVID-19.
Analisis Sentimen dan Emosi Publik pada Awal Pandemi COVID-19 Berdasarkan Data Twitter dengan Pendekatan Berbasis Leksikon
Authors: Jannah Yasinta Amalia Nur , Prasetyo Rindang Bangun
Published: November 2022

Coronavirus Disease 2019  (COVID-19) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Severe Acute Respiratory Illness Coronavirus. Penyebaran virus ini tergolong sangat cepat dan sulit dikendalikan sehingga pada Maret 2020, organisasi kesehatan dunia mendeklarasikan COVID-19 sebagai pandemi. Pandemi COVID-19 memberi dampak negatif hampir di segala aspek kehidupan. Mulai dari sosial, ekonomi, hingga psikologis publik. Selama pandemi, aktivitas di luar rumah terbatas. Korban PHK bertambah. Hal-hal tersebut diduga melatarbelakangi publik mengalami gangguan psikis. Oleh karenanya, perlu pemantauan keadaan psikologis agar kesehatan mental publik dapat tetap terjaga. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji sentimen dan psikis publik yang dilihat melalui keadaan emosi publik selama pandemi COVID-19 periode Maret-Juli 2020. Data penelitian adalah data Twitter yang dianalisis menggunakan analisis sentimen dan emosi dengan pendekatan berbasis leksikon. Hasil penelitian menunjukan sentimen negatif lebih banyak diekspresikan dan ketakutan adalah emosi yang paling dirasakan publik. Hasil tersebut dapat dijadikan masukan khususnya bagi pemerintah agar lebih memerhatikan keadaan emosi publik.
Identifikasi Faktor Ketahanan Remaja 10–19 Tahun dari Pernikahan Dini Tahun 2020
Authors: Anastasya Elvira Naftali , Sari Liza Kurnia
Published: November 2022

Permohonan dispensasi menikah yang masuk ke Mahkamah agung mencapai 64.196 dimana hal ini jauh meningkah dari tahun sebelumnya yaitu tahun 2019. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor apa saja yang meningkatkan ketahanan remaja dengan menggunakan empat faktor yaitu lingkungan, pendidikan, sosial ekonomi dan media sosial dengan enam variabel independen. Penelitian ini juga menggunakan data sekunder yang bersumber dari Susenas KOR 2020 yang dilakukan oleh Badan Pusat Statisik dengan analisis survival metode Accelerated Failure Time (AFT). Hasil analisis pada penelitian ini ditemukan bahwa seluruh faktor ketahanan yaitu faktor lingkungan, faktor pendidikan, faktor sosial ekonomi, faktor media sosial dapat meningkatkan ketahanan remaja 10–19 tahun dari pernikahan dini di Indonesia selama tahun 2020. Pemerintah dan seluruh masyarakat harus lebih tegas dalam pencegahan pernikahan dini dalam hal ini pemerintah dapat mempertegas di seluruh wilayah Indonesia tidak boleh terjadi pernikahan sebelum usia 19 tahun.
Pembangunan Package R untuk Small Area Estimation Pendekatan Nonparametrik Berbasis Kernel Nadaraya-Watson
Authors: Hasani Wicak Surya , Ubaidillah Azka
Published: November 2022

Keterbatasan sampel pada kegiatan survei menjadi kendala untuk menyediakan data pada domain dan wilayah yang lebih kecil. Small Area Estimation (SAE) dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan ini. Tetapi teknik estimasi tak langsung ini memerlukan asumsi hubungan linier antara rataan area kecil dengan variabel penyerta. Masalah tersebut dapat diatasi dengan pendekatan nonparametrik, salah satu pendekatan nonparametrik yang dapat digunakan yaitu dengan menggunakan basis Kernel Nadaraya-Watson. Untuk memudahkan dalam pengimplementasian, peneliti membangun suatu Package R untuk  Small Area Estimation pendekatan nonparametrik berbasis Kernel Nadaraya-Watson dengan nama package “saekernel”. Dimana hasilnya menunjukkan bahwa package “saekernel” yang telah dibangun sudah sesuai dan layak untuk digunakan. Package yang telah dibangun juga diterapkan pada survei BPS, yaitu untuk menduga pengeluaran perkapita pada tingkat kecamatan di Provinsi D.I Yogyakarta berdasarkan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Maret 2019.
Pengaruh Pelatihan Bersertifikat, Karakteristik Lulusan, dan Disabilitas Terhadap Pengangguran Usia Muda di Indonesia
Authors: Romadhon Ariful , Zikra Adilla
Published: November 2022

Pengangguran usia muda merupakan salah satu isu penting dalam ketenagakerjaan saat ini. Pada Agustus 2021 tingkat pengangguran terbuka (TPT) usia muda Indonesia sebesar 19,55 persen. Dengan kata lain, satu dari lima angkatan kerja muda adalah pengangguran. Bahkan, angka tersebut lima kali lipat lebih tinggi dibandingkan kelompok usia dewasa. Kelompok usia muda diharapkan dapat produktif agar tidak menjadi beban pembangunan karena Indonesia telah memasuki era bonus demografi, yaitu saat di mana angka ketergantungan paling rendah karena peningkatan kelompok usia produktif yang begitu besar yang diperkirakan berlangsung pada tahun 2012-2037. Dengan menggunakan analisis regresi logistik biner, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pelatihan bersertifikat, karakteristik lulusan, dan disabilitas terhadap pengangguran usia muda di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, dengan menggunakan variabel kontrol sosial demografi, angkatan kerja muda yang pernah mengikuti pelatihan bersertifikat di masa lalu memiliki kecenderungan yang lebih rendah untuk menganggur. Di sisi lain, mereka yang tergolong sebagai fresh graduate dan memiliki disabilitas memiliki kecenderungan yang lebih tinggi untuk menganggur. Pelatihan bersertifikat berperan penting dalam meningkatkan pengetahuan dan keahlian sehingga lebih siap untuk bekerja. Bagi mereka yang merupakan lulusan fresh graduate yang masih minim pengalaman kerja, program link and match ketenagakerjaan dapat menjadi jembatan untuk dapat masuk dalam Dunia Usaha dan Dunia Industri (DUDI) sesuai dengan jurusan yang diambil. Selanjutnya, diperlukan program khusus bagi mereka yang mengalami disabilitas untuk mempermudah akses mereka dan meningkatkan peluang mereka untuk dapat berperan aktif dalam pasar tenaga kerja.

Kata kunci: Pengangguran usia muda, pelatihan bersertifikat, karakteristik lulusan, disabilitas, Link and Match ketenagakerjaan.
The Implementation of Balanced Scorecard Perspective Performance Analysis: Case Study of Krispiku MSMEs
Authors: Ichwan Annisa Muthmainnah , Syafitri Irma , Rahmayani Mufida , Devi Sri , Putri Yomi Satifa
Published: November 2022

Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) are one of the important pillars in national economic growth because they have a major contribution to Indonesia's Gross Domestic Product (GDP). In Central Java, the manufacturing sector dominates the structure of the Gross Regional Domestic Product (GRDP). The growth in the number of MSMEs has implications for increasingly fierce business competition. MSME actors are required to be more productive and innovative, therefore a performance appraisal is needed as an evaluation in order to carry out continuous improvement. One method of measuring performance that is considered effective because it is able to measure the company's performance from various aspects, both financial and non-financial, is the Balanced Scorecard. The object of this research is Krispiku MSMEs located in Cilacap, Central Java. This study uses quantitative methods. This study aims to analyze the performance assessment using the Balanced Scorecard on Krispiku SMEs located in Cilacap Regency, Central Java. The results showed that weighting the four perspectives using paired comparison obtained perspective financial as main priority in strategy development company with a value of 0.48. Meanwhile, based on the balanced scorecard analysis, the results show that the productivity of Krispiku's MSMEs is still low and needs to be improved so that Krispiku can get maximum profit.
PENGARUH KOMUNIKASI, MOTIVASI DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DIVISI PRODUKSI PT. X
Authors: HANA FITRIANISA  , Surahman Pujianto
Published: November 2022

The purpose of this research is to know the effect of communication, motivation and work environment

on the employee performance. The form of research used in this research is causality research. The sample used in this research were 62 permanent employees of the production division at PT. X. The sampling method used is a purposive sampling method. Data collection was done by distributing questionnaires. The result of this research is

that there is an influence between communication, motivation and work environment on employee performance.
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI WORD-OF-MOUTH INTENTION PADA PELANGGAN RESTORAN SUSHI TEI DI DKI JAKARTA
Authors: HERMANTO MEILAN TOYIBAH , Indriyanti Irma Satya
Published: November 2022

This study aims to determine the influence of personal service and functional service on word-of-mouth intention from Sushi Tei’s customer in DKI Jakarta through customer satisfaction as mediating variable. The design that used in this research were descriptive research and causality research, in which variabels were measured with 6 points likert scale. The technique that used in this reseach is non-probability sampling and used 241 respondents who fit the citeria. This research data is processe by using Structural Equation Modeling - Partial Least Square. The results of this calculation show that personal service and functional service through customer satisfaction as mediating variable have an influence on word-of-mouth intention on Sushi Tei’s customers in the DKI Jakarta area.  Personal service and functional service have an influence on word-of-mouth intention on Sushi Tei’s customers in the DKI Jakarta Area. Personal service and functional service has effect on word-of-mouth customer satisfaction, enabling companies that focus on their service to better ensure customer satisfaction to get word-of-mouth intention.
Impacts of Firm Characteristics on Mining Companies Capital Structure
Authors: Ryanata Grace Marvellous , Deitiana Tita
Published: November 2022

This research is made with the main purpose of analyzing the impacts of firm-level determinants of capital structure that include profitability, firm size, liquidity, non-debt tax shield, as well as asset tangibility. The objects of this research are mining companies listed on the Indonesian Stock Exchange for the period 2012-2020. The sample of this research comprises of 7 companies that have been selected through the use of purposive sampling method and uses multiple regression with panel data approach as the method of data analysis. The result of this research shows that all variables except for firm size have an impact on capital structure. Profitability, liquidity, non-debt tax shield, asset tangibility are found to negatively impact capital structure.
Faktor-Faktor yang mempengaruhi Perilaku Belanja Online pada E-Commerce Shopee
Authors: Lau Shelly , Soediono Wibisono
Published: November 2022

The purpose of this study is to know the influence of Relative Advantage, E-WOM, and Trust toward Attitudes towards Online Shopping to E-Commerce Shopee. The research design used descriptive research and causality research and variables are measured with 5 points Likert scale. This research collected by questionnaire by used primary data. The sampling in this study was purposive sampling and used 120 respondents. The data analysis techniques used in this study were descriptive statistics, quality tests, assumption tests, and hypothesis testing. The result of this study indicate that relative advantage, e-wom, and trust have an influence to attitudes towards online shopping.
Earnings Management: Disclosure Quality and Director Characteristics
Authors: Muliawan Livia Aldisa , Susanto Yulius Kurnia , Wijoyo Dewi Sari
Published: November 2022

The purpose of this research is to get empirical evidence about the influence of disclosure quality and director characteristics on earnings management. Director characteristics are director size, gender, tenure, and independent commissioner. This research used 81 manufacturing companies which are listed in Indonesia Stock Exchange from 2016 until 2018 and selected using purposive sampling method and analyzed using multiple regression. The result of this research found that the effect of director size and tenure on earnings management were negative and significant. The other hand, disclosure quality, director gender, and independent commissioner have not influence to earnings management. The larger the directors size and long as director will make authority become spread and minimize the chance for doing earnings management.
Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Konsumen dan Minat Beli Ulang Pada Bisnis Bridal dan Make-Up
Authors: Cahyadi Aurel Jovandio , Harjanti Dhyah
Published: November 2022

People's lifestyles that are increasingly paying attention to appearance cause the bridal and make-up service business to be increasingly in demand. Bridal and make-up service businesses are now serving weddings and various events. This condition causes the bridal and make-up businesses must be more competitive. Service providers must be able to understand the factors that can satisfy consumers and make them willing to make repeat purchases. This study aims to test whether service quality, product quality, and price reasonableness can increase satisfaction and generate repurchase interest in bridal and make-up business customers in Surabaya. This study used quantitative research methods by surveying 250 bridal and make-up business consumers in Surabaya. Then the data obtained was processed using Partial Least Squares. The results of the study prove that service quality, product quality, and fairness of prices have a positive effect on consumer satisfaction and repurchase interest.
Factors that affect Fraudulent Financial Reporting
Authors: Setiawan Kharissa , Trisnawati Ita
Published: November 2022

The objective of this research is to obtain empirical evidence of the influence of factors that can affect fraudulent financial reporting. Those factors are financial targets, financial stability, external pressure, institutional ownership, number of audit committee members, ineffective monitoring, nature of industry, external auditor quality, the change of auditor, auditor’s opinion, change of directors, proportion of independent commissioner, and numbers of CEO’s picture. The variables used on this research if from fraud pentagon theory perspective. This research’s population is manufacturing companies listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) from 2017 to 2020. The sample of this research is selected by using purposive sampling based on several criteria. This research uses 302 data from 101 listed manufacturing companies as the sample. The method used for analyzing and testing the data on this research is by multiple regression to see the influence between independent variables and fraudulent financial reporting. The result of this research shows that financial targets, nature of industry, and auditor’s opinion have significant influence on fraudulent financial reporting. In contrast, financial stability, external pressure, institutional ownership, number of audit committee members, ineffective monitoring, external auditor quality, the change of auditor, change of directors, proportion of independent commissioner, and numbers of CEO’s picture have no significant value to fraudulent financial reporting.
Advances in the Management of Pemphigus Vulgaris: A Review Article
Authors: Johar Reshale , Alhabbab Rahaf
Published: November 2022

Pemphigus Vulgaris (PV) is a debilitating autoimmune disease with a genetic predilection. In most cases, PV affects the oral mucosa, but can also occur in conjunction with skin lesions affecting different areas of the body. Lesions affecting the oral mucosa are characterized by the presence of erosions whereas, skin lesions appear mainly as flaccid bulla in their early stages or as erosions later in the disease course. Pemphigus Vulgarisis characterized by the formation of highly fragile bulla that frequently ruptures, forming denuded, painful, easily bleeding erosions that often become crusted. Proper diagnosis is considered a significant component of early and efficient management, resulting in less morbidity. The use of corticosteroids in conjunction with immunosuppressant drugs such as azathioprine and mycophenolatein the management of acute attacks has been applied throughout the years (1).