bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Review Sistem Kendali Blowdown Boiler 21 Ton Di PT Indofood Suskes Makmur Tbk Divisi Noodle Semarang
Authors: Aryatama Geralda Putra , Prihatmoko Dias , Faidlon Ahmad
Published: June 2024

Artikel ini membahas tentang sistem kendali Blowdown pada Boiler Pipa Api 21 Ton di PT. Indofood Sukses Makmur TBK Divisi Noodle Semarang, sebagai upaya dalam memperpanjang umur drum Boiler. Blowdown merupakan proses pembuangan air Boiler yang terkontaminasi kerak atau endapan yang dapat mengganggu kinerja dan keamanan Boiler. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan analisis literatur terkait serta observasi lapangan untuk memahami praktik terbaik dalam pengelolaan Blowdown. Hasilnya menunjukkan bahwa implementasi sistem otomatis pada Blowdown Boiler dapat memberikan manfaat signifikan dalam menjaga kebersihan drum Boiler dengan membuang kerak secara teratur, dengan demikian, artikel ini memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang pentingnya sistem kendali Blowdown, dalam menjaga performa dan umur panjang drum Boiler, serta menyoroti manfaat dari pendekatan otomatisasi dalam pengelolaan Blowdown.
Analisis Perbandingan Kerugian Aliran Pada Pipa Jenis PVC dan Galvanis Dengan Menggunakan Elbow 90 Derajat
Authors: Dahlan Masbin , Duma Gerard Antonini , Azis Nasruddin , Assagaf Iman Pradana A , Sulfiana Enni , Amaluddin Muh. Nurul Haq
Published: June 2024

Pada suatu sistem perpipaan kerugian aliran (head losses) selalu terjadi. Kerugian aliran yang terjadi dalam pipa menyebabkan terjadinya pengurangan debit aliran. Hal ini, disebabkan karena beberapa faktor diantaranya adalah kekasaran permukaan dinding pipa dan akibat adanya sambungan (fittings) pipa. Kekasaran permukaan dari dinding pipa tergantung dari jenis-jenis pipa yang digunakan, seperti pada pipa galvanis dan PVC keduanya memiliki nilai kekasaran permukaan yang berbeda, dimana pipa galvanis memiliki nilai kekasaran permukaan yang lebih besar. Pada pipa PVC dengan debit aliran 0,00027 m3/s menghasilkan total head losses terkecil bernilai 0,2438 m pada metode Hazen-Williams kemudian pada debit aliran 0,00047 m3/s  menghasilkan total head losses terbesar bernilai 1,4285 m pada metode Darcy-Weisbach. Pada pipa Galvanis dengan debit aliran 0,00027 m3/s menghasilkan total head losses terkecil bernilai 0,2623 m pada metode Hazen-Williams kemudian pada debit aliran 0,00047 m3/s  menghasilkan total head losses terbesar bernilai 2,4100 m pada metode Darcy-Weisbach. Sehingga hubungan antara debit aliran dengan kerugian aliran berbanding lurus dan kekasaran permukaan juga berbanding lurus dengan kerugian aliran. Kerugian aliran terbesar ada pada pipa Galvanis dengan debit aliran 0,00047 m3/s dan total head losses 2,4100 m di metode Darcy-Weisbach. Kerugian aliran terkecil ada pada pipa PVC dengan debit aliran 0,00027 m3/s dan total head losses 0,2623 m di metode Hazen-Williams.
Analisis Kekasaran Permukaan Hasil Permesinan CNC Milling Menggunakan Holder Face Mill dengan Insert SEET12T3-DF
Authors: Sulfiana Enni , Sukardin Muh. Setiawan , Assagaf Iman Pradana A , Dahlan Masbin , Amaluddin Muh. Nurul Haq , Hasan Sahrul , AR Fiqran Ramadhan
Published: June 2024

Mesin CNC milling adalah mesin perkakas otomatis yang menggunakan sistem kontrol berbasis komputer. Tujuan penelitian ini adalah mengalisis secara visual kekasaran permukaan hasil permesinan CNC milling menggunakan holder face mill dengan insert SEET12T3-DF dengan variasi kecepatan potong dan kedalaman pemotongan. Pengujian dengan menggunakan tiga tingkatan parameter yang berbeda, yaitu parameter rendah, sedang, dan tinggi untuk membandingkan hasil kekasaran permukaan yang dihasilkan. Hasi penelitian menunjukan bahwa perbedaan kedalaman pemotongan mempengaruhi tingkat kekasaran permukaan, dengan permukaan yang lebih halus pada kedalaman pemotongan yang lebih kecil dan permukaan yang sedikit lebih kasar pada kedalaman pemotongan yang lebih besar. Namun, pada parameter tinggi, perbedaan kekasaran tidak terlalu signifikan, tetap memberikan hasil yang sangat halus.
Analisis Penentuan Nilai Cation Exchange Capacity (CEC) Berdasarkan Hasil Methylene Blue Test (MBT) di Trayek 12¼
Authors: Manik Nijusiho , Paindan Esterina Natalia , Pratama Gusti Arya , Sahara Ain , Oktafiani Fitri
Published: June 2024

Lumpur merupakan salah satu faktor sangat penting dalam menunjang suksesnya operasi pemboran pada sumur minyak. Perencanaan penggunaan lumpur pemboran bertujuan memperoleh hasil yang lebih maksimal dalam pengangkatan cutting dan perawatan sumur pemboran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kereaktifan cutting dengan mengidentifikasi kadar clay dan mengetahui komposisi lumpur yang sesuai dengan trayek 12¼. Metode pengujian ini dilakukan dilaboratorium STT Migas dengan beberapa pengujian yaitu yield point (YP), plastic viscosity (PV), gel strength Methylene Blue Test (MBT), dan Cation Exchange Capacity (CEC). Hasil pengujian PV pada original mud didapatkan sebesar 17 cps, dan saat dilakukan pengujian dengan contamination clay didapatkan hasil sebesar 20 cps. Pada YP diperoleh hasil original mud yaitu sebesar 32 lbs/100ft dan dari pengujian yang menggunakan contamination diperoleh hasil sebesar 35 lbs/100ft2. Dari penggunaan gel strength selama 10 detik diperoleh hasil original mud sebesar 9 lbs/100ft2, dan saat dilakukan pengujian dengan contamination clay diperoleh hasil yang sama yaitu 9 lbs/100ft2. Untuk penggunaan gel strength selama 10 menit dari hasil original mud diperoleh 13 lbs/100ft2, dan setelah pengujian dengan contamination clay didapatkan 14 lbs/100ft2. Pada hasil rheology sampel cutting yang diuji menunjukkan bahwa Xanthun Gum mempengaruhi kekentalan sistem lumpur KCL-Polimer. Dari hasil MBT 3 meq dan CEC 15 meq/100gr dapat dipastikan tidak terjadi swelling karena sampel cutting tersebut tergolong tidak reaktif.
Pembuatan Briket dengan Variasi Ukuran Partikel Cangkang Kelapa Sawit (CKS) dan Tandan Kosong Kelapa Sawit (TKKS)
Authors: Junianti Fitri , Diana Sri , Ramdhani Anugrah , Lestari Rianti Indah , Assagaf Iman Pradana A. , Ranggina Dian
Published: June 2024

Biomassa dapat dijadikan sebagai salah satu sumber energi yang ramah terhadap lingkungan dengan tidak mengandung unsur sulfur penyebab polusi udara. Biomassa di Indonesia ketersediaannya cukup melimpah baik yang berasal dari limbah pertanian, perkebunan maupun dari industri. Pada industri pengolahan sawit, cangkang kelapa sawit (CKS) dan tandan kosong kelapa sawit (TKKS) merupakan limbah biomassa dengan komposisi cangkang kelapa sawit terdiri dari 53,85% lignin, 26,16% hemiselulosa, dan 6,92% selulosa serta nilai kalor yang tinggi sehingga dapat memenuhi kriteria sebagai bahan bakar briket. Selain nilai kalor yang tinggi, kualitas briket juga dipengaruhi oleh nilai kadar air dan kadar abu yang rendah. Pada pembuatan briket beberapa hal yang menjadi faktor penting seperti penggunaan jenis perekat, komposisi bahan baku dan ukuran partikel. Olehnya itu pada penelitian ini akan dilakukan pembuatan briket dengan memvariasikan ukuran partikel dari CKS dan TKKS. Penelitian ini terdiri dari tiga tahapan. Tahapan pertama merupakan preparasi cangkang dan tandang kelapa sawit secara mekanik dan karbonisasi. Selanjutnya tahapan kedua, pembuatan briket dengan perbandingan bahan baku dan perekat 10:1 pada variasi ukuran partikel 60, 80, dan 100 mesh. Tahapan terakhir yaitu analisa kualitas briket terdiri dari kadar air, kadar abu, kadar zat terbang, dan nilai kalor. Hasil penelitian untuk semua variasi ukuran partikel telah memenuhi SNI 01-6235-2000 tentang briket arang. Pada pengujian kadar air, kadar abu, dan zat terbang terjadi penurunan sejalan dengan semakin kecilnya ukuran partikel. Kadar air terendah pada sampel briket ukuran 100 mesh sebesar 4,9197%, untuk kadar abu sebesar 3,9698%, dan kadar zat terbang terendah pada sampel ukuran partikel 100 mesh sebesar 10,1453%. Nilai kalor yang dihasilkan dari ukuran partikel yang semakin kecil cenderung meningkat. Nilai kalor tertinggi pada sampel briket ukuran partikel 100 mesh sebesar 6257 kal/g.
Implementation of Machine Learning to Increase the Accuracy of Forecasting the Operating Modes of Deep-Sea Pumping Stations
Authors: Turchyn O.
Published: June 2024

This study endeavors at implementing ML algorithms that are capable of refining the forecast of operating modes of deep-water pumping stations which offshore processes draw their energy from. The classic forecasting methods often do not take into account the complexity of the underwater environment, and so they tend to show suboptimal efficiency, higher maintenance costs and of course wastage of resources. For this study, different ML algorithms including neural networks, support vector machines, random forests, gradient boosting, and linear regression are employed to evaluate how they can imagine operating circumstances under conditions of changes. The rental housing datasets, which contain historical operational data, environmental factors as well as system parameters, are applied to training and validation processes. Data illustrates enhanced capabilities of AI systems with leading candidates being neural network, random forests, and gradient boosting in demonstrating the exact relationships in the sample. The models deliver better performance than the traditional techniques, thereby allowing to assess in-depth the interaction scheme between environmental variables and working modes. These pivotal variables, depth, temperature and pump characteristics are among those that got scrutinized; therefore, insights as to what ought to be embraced for an efficient prediction. Comparative analyses bring forth the tradeoff between the model complexity and interoperability, which state that the algorithm chosen toward application must be thought out very wisely. Ensemble models, which contain a spectrum of different models with each one strong with its own abilities, are seen to be among the balanced way of making precise and useful forecasts. The deep sea water pumping stations developed model based on ML(ML) represents an example in practice that sets the framework for increased operational efficiency, reduced maintenance costs, and optimized resource utilization. The findings of this research uncover crucial aspect for engineers, researchers, as well as industry, experts who are prospects of deep-water resource extraction sector. This itself implies a transformation approach toward addressing the problems encountered in dynamic deep-sea environments. With developments in the area of ML, there is a lot of scope for future research ventures to explore new algorithms and real-time techniques which will help to further improve the forecasting capabilities and will certainly result in viable offshore operations. Thus, it can be said that the future of sustainable and resilient offshore operations can to some extent be credited to ML.
Розробка мультимедійних 3D моделей для симуляції технологічного процесу
Authors: Bahnіuk N. , Khrystynets N. , Bykov S.
Published: June 2024

Задачі моделювання поведінки частинок сумішей є важливими для різних галузей промисловості, включаючи будівництво, матеріалознавство, хімічну промисловість та фармацевтику. У будівництві, наприклад, моделювання засипки частинок може бути корисним для дослідження властивостей бетонних сумішей або композитних матеріалів. У матеріалознавстві, моделювання взаємодії різних частинок може допомогти в розробці нових матеріалів з покращеними механічними або хімічними властивостями. У роботі були розглянуті комп'ютерні методи проектування 3D моделей частинок сталі та кераміки, що підкреслює широкий спектр можливостей застосування цих технологій в різних галузях. Особлива увага приділяється моделюванню текстур та полігонів, оскільки ці аспекти важливі для досягнення реалістичного візуального представлення частинок. Коректне відтворення текстур і деталей полігонів дозволяє забезпечити точність та достовірність симуляційних результатів. Використання Blender у поєднанні з налаштованим світлом, камерою та контейнером відкриває широкі можливості для створення інтерактивної інструментальної системи. Ця система може бути використана для вивчення та оптимізації технологічних процесів у промисловості, що сприяє підвищенню ефективності та якості виробництва. Такий підхід дозволяє не лише зменшити витрати та час на дослідження, але й стимулює інновації та покращення в галузях, де моделювання технологічних процесів має ключове значення.
Формування концепту музейного мобільного застосунку з елементами доповненої реальності
Authors: Volynets L. , Harmatiuk N. , Derevianko V. , Duda O. , Kramar T. , Skaletskyi P.
Published: June 2024

В епоху стрімкого технологічного розвитку, музеї мають унікальні можливості для вдосконалення способів подання інформації та залучення уваги широкого кола відвідувачів. Одним з інноваційних шляхів досягнення цієї мети є створення мобільних застосунків. Вони стають ключовим інструментом для збагачення досвіду відвідувачів, відкриваючи нові горизонти для взаємодії між відвідувачами та музейними експозиціями, вдосконалюють роботу музеїв, даючи змогу досліджувати культурну та історичну спадщину більш пізнавальними та інтерактивними способами. Мобільні застосунки сприяють створенню персоналізованих траєкторій та маршрутів відвідувачів, поглибленню вивчення історії експонатів, залученню технологій доповненої реальності для формування унікальних вражень. Крім того, вони можуть спростити адміністративні завдання, надаючи працівникам музею інструменти для ефективнішого управління та оновлення інформації про експозиції. Такий інтегрований підхід до мобільних технологій сприяє зближенню музеїв із сучасною аудиторією, роблячи культурне просвітництво захопливим та доступним. У цьому дослідженні проаналізовано інноваційні мобільні застосунки провідних музеїв світу, визначено їхні переваги та недоліки. На основі отриманих даних запропоновано концепт мобільного застосунку з елементами доповненої реальності, спрямованого на покращення досвіду відвідувачів музею та оптимізацію роботи персоналу. Використання у концепті інноваційних інформаційних технологій сприяє створенню цілісного та новаторського підходу до вивчення та збереження культурної спадщини у музейному середовищі.
Формалізація процесу розпізнавання ключових слів у голосовому сигналі
Authors: Didus A. , Tereikovskyi I.
Published: June 2024

У даній роботі було здійснено формалізацію процесу розпізнавання ключових слів у голосовому сигналі, що стало основою для розробки деталізованої концептуальної моделі. Запропонована модель надає комплексний і систематизований опис процесу створення ефективних засобів розпізнавання. Модель охоплює критичні компоненти такі як виділення ознак, методологію моделювання, стратегію навчання, процедури тестування, та механізми використання. Значна увага приділяється впровадженню передових методів глибокого навчання, включаючи нейронні мережі, марковські моделі та техніки аугментації даних, що сприяє підвищенню точності розпізнавання ключових слів. Ця робота враховує численні виклики, пов'язані з варіативністю голосових сигналів, стійкістю до шумів, обмеженістю навчальних даних та вимогами до продуктивності в режимі реального часу. Запропонований формалізований підхід дозволяє оптимізувати взаємодію між компонентами та підвищити загальну ефективність системи розпізнавання ключових слів у голосовому сигналі.
Застосування БПЛА з технологією вейвлет-перетворення у військових операціях: розвідка, виявлення цілей та навігація
Authors: Dmitrenko T.
Published: June 2024

У цій роботі основна увага зосереджена на використанні безпілотних літальних апаратів (БПЛА), робота яких ґрунтується на використанні вейвлет-перетворення як базової основи для забезпечення високої роздільної здатності зображень і реалізації великого оглядового району розвідки. Використання даної архітектури у військових умовах мотивується її вмінням здійснювати розвідку, виявлення цілей, навігацію та моніторинг територій з високою точністю, що дозволяє військовим здійснювати оперативне планування та приймати ефективні рішення на основі зібраної інформації. Проаналізовано функціональність вейвлет-перетворення у навігації БПЛА у просторі на прикладі імплементації даної технології у механізм знешумлювання у гіроскопі БПЛА. Описано дискретну вейвлет-функцію у дискретному вейвлет-перетворенні та наведено математичний аспект знаходження коефіцієнту дискретної вейвлет-трансляції. Наголошено, що метою вейвлет-перетворення у контексті знешумлення зображень є виділення корисного сигналу та усунення сигналу перешкод у вихідному сигналі. Охарактеризовано вейвлет-знешумлення та основну увагу приділено пороговому методу знешумлення з повним описанням його етапів. Зазначається, що вейвлет-перетворення являє собою математичний інструмент для обробки сигналів і зображень, пропонує унікальні переваги в розширенні можливостей БПЛА у сфері розвідки. Застосовуючи алгоритми вейвлет-перетворення до даних, отриманих бортовими датчиками, БПЛА можуть ефективно обробляти й аналізувати одержані зображення високої роздільної здатності та повну обізнаність про ситуацію на величезних географічних територіях. Загалом, у ході даного дослідження проводиться огляд інтеграції інноваційної технології вейвлет-перетворення в системи БПЛА, що революціонізує підхід до ведення військових операцій в умовах сьогодення. Описаний функціонал допомагає військовим планувати маршрути та вибирати найбільш ефективні шляхи пересування з урахуванням поточних змін.
Виявлення та пом’якшення вразливостей безпеки в протоколах динамічної маршрутизації: поточні виклики та рішення
Authors: Maruniak S.
Published: June 2024

У сучасному світі, де цифрова інфраструктура стає все більш комплексною та взаємопов’язаною, динамічна маршрутизація відіграє ключову роль у підтримці ефективності та гнучкості мережевих систем. Метою статті є визначення актуального стану безпекових вразливостей у протоколах динамічної маршрутизації, що застосовуються в мережевих системах, та запропонувати комплексну стратегію зниження ризиків з використанням можливостей штучного інтелекту. Стаття розглядає різні протоколи динамічної маршрутизації, такі як OSPF, IS-IS, BGP, та EIGRP, їх особливості та сфери застосування в залежності від конкретних потреб та вимог до мережевого середовища. Особлива увага приділяється вибору між цими протоколами з урахуванням факторів, таких як масштабування, гнучкість управління та наявність специфічного обладнання. Акцентовано, що безпека динамічної маршрутизації залишається вразливою до різноманітних загроз через недоліки в аутентифікації, масштабуванні, розподілі навантаження та можливості фальсифікації маршрутизаційної інформації. Наголошено на значенні комплексного підходу до забезпечення безпеки, включаючи застосування сучасних методів аутентифікації, оновлення програмного забезпечення, моніторинг мережі та використання шифрування. Окремо висвітлено роль штучного інтелекту в ідентифікації та пом'якшенні загроз, що відкриває нові перспективи для підвищення безпеки мережевих інфраструктур. Підкреслено необхідність неперервного розвитку та інвестицій в кібербезпеку, а також потребу в стійкій увазі до безпеки на рівні маршрутизаційних протоколів для ефективного протистояння кіберзагрозам. Запропоноване дослідження може бути корисним фаховим дослідникам, аналітикам, бізнесу. Подальші дослідження фокусуватиметься на детальному аналізі впливу штучного інтелекту на виявлення та пом’якшення вразливостей безпеки в протоколах динамічної маршрутизації.
Оцінка ефективності проєкту розробки та впровадження crm-системи на основі мікросервісної архітектури.
Authors: Pryhoda A.
Published: June 2024

У статті проведено оцінку ефективності проєкту розробки та впровадження CRM-системи на основі мікросервісної архітектури. Описано принципи та сутність CRM-системи. Детально розглянуто види мікросервісів, описано технологію переходу між будівельними блоками архітектури. Наголошено, що застосування мікросервісів у проектуванні та впровадженні систем має багато переваг, таких як автономність, стабільний зв’язок, можливість компонування, масштабованість, стійкість до відмов. Описано принципи деталізації MSA, які сприяють узгодженню функціональності мікросервісу з однією окремою можливістю, яку сервіс надає загальній архітектурі програмного забезпечення. Підкреслено, що мікросервісна архітектура дозволяє уникнути більшості труднощів, які є в монолітній архітектурі пропонуючи концепцію часткового розгортання, коли виробничий сервер втрачає лише частину функціоналу. Зазначається, що додавання нового сервісу також не впливає на працездатність всієї хмари. Окреслено основні переваги мікросервісної архітектури, які включають в себе: простоту, зосередження на бізнес-функціоналі, покращену продуктивність і швидкість, масштабованість і гнучкість, автономні, багатопрофільні команди. Визначено недоліки мікросервісної архітектури такі як, збільшена складність, витрати, більш високий попит ресурсу, безпека, надійність, неузгодженість. Наголошено, що мікросервісна архітектура передбачає розподіл відповідальності між командами розробки за цілком природними межами: за межами самих сервісів. Так, у віданні кількох команд розробки знаходяться непересічні Набори мікросервісів, що забезпечує високу ізоляцію роботи. Додатковою приємною перевагою архітектури мікросервісу є можливість вибору різних технологій у різних мікросервісах. Загалом, підкреслено, що мікросервісна архітектура CRM-системи дозволяє підвищити надійність і стабільність функціонування за рахунок відносної автономності її окремих мікросервісних компонентів. Архітектура мікросервісу CRM-системи має високу масштабованість, у тому числі за рахунок використання хмарних технологій.
The Physical non-Markovian Parameter and Its Statistical Spectrum
Authors: - Samir Alghannay
Published: June 2024

To quantify the non-Markovian effect first was introduced the non-Markovian parameter [1], [2], and later was introduced the idea of the statistical spectrum of the non-Markovian parameter for macroscopic systems [3], [4]. Here we analyze in more details the non-Markovian properties of the relaxation process, and introduce a sequence of values (spectrum) of the non-Markovian parameter.
Menstrual Pain and Help Seeking Behaviour among Female Emerging Adults
Authors: - Femi Sara George , - Naw Carolina Ashu
Published: June 2024

Menstrual pain, especially in the form of dysmenorrhea, can have a significant impact on a woman's health Understanding how individuals cope with or seek help for this condition is crucial for developing effective interventions and improving overall well-being. Insights into help-seeking behavior contribute to the development of preventive strategies and effective management plans for menstrual pain. This study investigated the relationship between menstrual pain and help seeking among female emerging adults. A quantitative research method was employed, utilizing the Menstrual symptom questionnaire and the General help seeking questionnare. A sample of 195 responses, predominantly from Kerala and Bengaluru, was collected and analyzed. The findings revealed that there was no significant relationship between menstrual pain and help seeking behaviour .Additionally, no significant differences were found in menstrual pain and help seeking behaviour based on age group, employment status, or residential area among participants.
Advancements in Exoarm Design: Harnessing Pneumatic Air Muscles (PAMs) and Material Exploration for Enhanced Performance
Authors: - Atul Meshram , - Nihal Bashir , - Adnan Thange , - Numaan Siddiqui , - Zahad Mirkar
Published: June 2024

The research project aims to conceptualize a Exoarms for construction workers and other professions requiring heavy lifting tasks. The project uses Pneumatic Air Muscles (PAMs) to create lightweight, durable, and cost-effective exoskeletons. The goal is to enhance upper limb strength, reduce fatigue, and enhance physical capabilities. The Exoarms will be wearable, comfortable, and sizeable, promoting user acceptance in diverse work environments. The research team prioritizes cost-effectiveness without compromising performance, aiming to bridge the gap between advanced robotic technologies and practical applications in real-world job settings, particularly in the construction industry. The project's core objectives include incorporating PAMs, ensuring lightweight and durable design, and pursuing cost-effective solutions.
Real-Time Vehicle License Plate Recognition (VLPR) Using Deep CNN
Authors: - Md. Hadiuzzaman Bappy , - Kamrul Hasan Talukder
Published: June 2024

This research introduces a dual-component Vehicle License Plate Recognition (VLPR) system designed to improve the accuracy and efficiency of automated traffic monitoring systems. The first component employs YOLOv8 for real-time detection of vehicle license plates, capitalizing on its advanced capabilities to effectively manage variations in environmental conditions and plate obfuscation. The second component, a custom Convolutional Neural Network (CNN), is optimized for high-precision character recognition from the detected plates. Trained on a dataset of over 33,000 images, the system achieves a detection accuracy of 97.30% and a character recognition accuracy of 98.10%, demonstrating its robustness and effectiveness. This integrated approach not only enhances the reliability of automated traffic monitoring but also holds significant promise for applications requiring high accuracy and real-time data processing across various operational settings.
Dual Dynamo and Solar Panel Network: A Supplementary Power-generation System
Authors: - Andrie B. Lim , - Ro-an T. Lobinquinton , - Jun Loyd A. Panogaling , - Mjay B. Montero , - Jashmine M. Singson , - French Lloyd P. Villavicencio , - Gamaliel Grose B. Galan , - Jerome C. Ruda , - Rasheed T. Libre , - Francis P. Garnica , - Dionisio B. Chavez
Published: June 2024

Dual dynamo and solar panel power generators network is a prototype model of generating electricity without using petroleum products or electricity. As an innovation, it is designed as supplementary source or alternative to high rate of commercial electricity as well as solution to power outages, global warming caused by emission of toxic chemicals from various power plants across the globe and to support the tourism industry which is one among the contributing sectors to the national economy such as in the Philippines and to the rest of the countries of the world. In this model, the first dynamo powered by a battery has a gear directly connected to the second dynamo. As the first dynamo works, the gear spins causing the second dynamo to work and converts mechanical energy to electrical energy while solar panel absorbs the sunlight and converts the heat energy to electrical energy. Both energies generated by the dual dynamo and solar panel is directly stored in the battery which is ready for consumption. As per implementation result of this innovation, it shows a very impressive and promising result. This result was based on three trials of which the system consistently produced a gross of 50 watts, that is 30 watts from the second dynamo and 20 watts from the solar panel. This gross power produced by the second dynamo and solar panel combined is less 15 watts by the first dynamo. The difference of 35 watts is reserve for consumption. For future development, this innovation can be enhanced by simply by adding more power generating dynamos and solar panels as well as adding wind turbine devices for a more sufficient, reliable and sustainable power generation and supply.
An Investigation into Teaching and Learning Vocabulary Effectively
Authors: - V. Govindha Rajulu , - S. Vijaya
Published: June 2024

Abstract
Vocabulary building plays a vital role both in speaking and writing effectively. The English language is said to have more than six lakhs of words. It may not possible to learn all these words. We select words depending on their frequency of occurrence, usefulness and range of their applicability. There is no one single way to learn vocabulary. There are several ways to enrich our vocabulary such as Newspapers, Magazines, Movies, Television, and Movies etc. Apart from this one should have to acquire the absolute knowledge of Synonyms, Antonyms, Affixation, One word substitutes, Words often confused, Phrasal verbs, Idioms, Classification of words, Conversion and Analogy which help English language learners in improving vocabulary.
Performance Evaliuation of Microbial Fuel Cell in Treating Industrial Effuelent and Energy Production
Authors: - Rajani Saranadgoudar , - Md Mustafa Khan , - Md Umar Serikar , - Md Amaan , - Mohd Abrar Uddin S
Published: June 2024

The increasing demands of efficient and sustainable energy generation methods from waste products have taken a giant leap in the last century, and especially in the previous two decades. Wastewater treatment has also been a much-researched topic in recent years owing to the exponential increase in effluent-laden wastewater from industries, the agricultural sector and food sector, and its effects on the environment. There have been plenty of wastewater treatment techniques over the years, but most of them lack in terms of cost- effectiveness, durability, and energy recovery rates. Microbial fuel cells can prove to be of great use to tackle both of these issues. As they perform bio electro chemical processes on organic biodegradable compounds to oxidize them to generate power which can be harnessed by various means. This article explains the aim, construction, mechanism, and application of microbial fuel cells; the economic and scientific challenges that they face in the future; and microbial fuel cell (MFC) hybrid systems which make use of MFCs combined with other useful technologies for greater aims and better efficiencies.
The maximum BOD5 removal efficiency achieved was 55% with an current production of 0.36 to 3.71mA, voltage generation varied from 0.22 to 2.97V.
Risk Analysis in Online Banking Systems
Authors: - Kanishka Deshmukh
Published: June 2024

The rise of online banking has brought significant convenience but also heightened risks of fraud. This paper explores the evolving landscape of cyber threats targeting online financial transactions. It examines various forms of fraud, including identity theft, phishing, and malware attacks, and discusses advanced detection techniques such as AI-powered predictive analytics and machine learning algorithms. The study highlights the importance of multi-layered security measures and provides a comprehensive analysis of how financial institutions can mitigate these risks. The findings contribute to a deeper understanding of cybersecurity strategies and their implementation in the banking sector.
The Effectiveness of IGAD Climate Prediction and Applications Centre (ICPAC) on Environmental Security in the Greater Horn of Africa
Authors: - Swaleh Mwachidagaya , - Rotich Gladys Chepkirui
Published: June 2024

A comprehensive analysis of inter-governmental authority on development (Igad) climate prediction and applications center (Icpac) initiatives in the greater horn of Africa (Gha) is necessitated by the existing climatic challenges in the region. The program was developed with an aim at enhancing environmental security through climate prediction. This review delves into the different initiatives within Icpac and their impact in addressing environmental threats within the Igad region. A region that is known for its vulnerability to climate change and variability which has posed significant threat to the environment, livelihoods and sustainable development. This analysis assesses the impact of Icpac's work on environmental security by thoroughly examining the organization's efforts to increase the accuracy of climate predictions, fortify early warning systems, and encourage adaptive methods. This study emphasizes the significance of scientific innovation and regional cooperation in solving climate-related concerns in the greater horn of Africa by combining existing research, reports, and case studies. The study in its findings highlights the need for an elaborate monitoring and evaluation framework that will advise policy and shape up future programs. There has also been an indication of inadequate awareness programs for communities to be able to fully explore the benefits that Icpac is aimed at delivering.
Development of a Novel Classifier Model Implementing Bio-inspired Algorithms to Optimize Existing Models for Software Defect Detection
Authors: - Surya Tejas V , - Sumukha U , - Jash Singh , - Karthik G , - Sahana P. Shankar
Published: June 2024

Bio-inspired algorithms (BIA) have emerged in recent times as a means of optimizing traditional computing methods. They have been derived based on events happening in nature. This study of bionics connects the functions, biological structures and organizational patterns and principles found in nature with the our current day technologies, mathematical and metaheuristic algorithms have been derived [1]. Algorithms such as particle swarm optimization, differential evolution, cuckoo search and firefly algorithms all have both global search and intensive local search capabilities, which may be partly why they are so efficient[2] . Detecting and preventing software defects is a very significant and important need in the software industry. There are many standard models using different techniques for implementation for software defect detection. Software defect detection dataset uses attributes of a software which indicates the presence of a defect. Models such as classifiers learn patterns in these attributes that are used to represent the presence or absence of a defect[4]. There have already been works related to using bio-inspired algorithms for feature selection to improve the efficiency of standard classifiers. The main goal of this paper is to develop a model which implements Harris’ hawks optimization method to further optimize the features selected by bat algorithm and create hyperparameters for XGB classifier. The paper also includes to develop and compare the above model with three other models; one model without any optimization, feature selection or feature extraction methods, a model using a standard feature selection method, a model incorporating bio- inspired algorithm for feature selection. Then the metrics for the model is calculated and presented. The models are trained over a software defect detection dataset. The models are then compared to draw conclusions.
A Descripitive Study to Assess the Frequency and Indication of using Self Medication for Their Illness among the General Public in the Urban Community
Authors: - Anitha G , - Eswari J. , - Angelin Lavanya S
Published: June 2024

ABSTRACT:
AIM: To assess the pattern of self-medication among general public and to evaluate the frequency and indication of self-Medication.The Non-experimental descriptive survey design was adopted. The sample size is 30 adults within the age group of 15-50 years were selected by non-probability convenient sampling technique.The data was collected using semi-structured questionnaire method. The questionnaire has two parts.PART:1 Demographic data is assessed PART:2 Multiple choice questionnaire is used to assess the indication for using the self-medication. Reliability of the tool was checked by using test retest technique. The reliability score was 0.9. After the pilot study the data collection procedure was done. The data were analysed by using descriptive statistics and inferential statistics. The Finding showed that, 63.3% (18) indicated fever, cold and cough as indication of using self-medication60% (18) of the samples indicated that paracetomol is the common medication they used for their illness. Majority of theme 56.7% (17) takes self-medication weekly twice. There is significant associate the use of self-medication with selected demographic variable like age group, sex, educational qualification.The study concluded that fever, cold and cough is the most common medication weekly twice.
Socio-economic Status and Frequency of Consumption of Processed Foods among Rural and Urban Adolescents of Kamrup Metropolitan District of Assam
Authors: - Priyanka Barman , - Vijayalaxmi K.G
Published: June 2024

Adolescence is a crucial phase characterized by significant physical and psychological changes, and adequate nutrition plays a central role in influencing the overall health and welfare of individuals in this age group. An adolescent who possesses good physical and mental health, as well as a strong educational background, is likely to develop into a productive and knowledgeable member of society in the future. With this background, the present study was carried out to study the nutritional status of rural and urban adolescents of the Kamrup-metropolitan district of Assam. Based on the purposive sampling technique, a total of 200 adolescents were selected. A standardized pre-tested questionnaire was developed to collect information on the socio-economic status and frequency of consumption of processed foods in both rural and urban regions with 100 adolescents. A cross-sectional comparative study was undertaken in a sample of schools, with the participation of 200 teenagers aged 13-18 years. The sample was divided equally between rural and urban locations. Findings revealed that the majority of individuals in rural areas belonged to the low-family income group (54.0%), whereas the majority of urban adolescents belonged to the high-income group (63.0%). A higher number of adolescents ate outside food in urban areas (83.0%) compared to rural areas (65.0%).
Mortality Factors in the Intensive Unit Care
Authors: - NOUR MARIAM , - NIDYAHYA HAJAR , - CHEBBAR SARA , - EL KETTANI CHAFIK
Published: June 2024

The death is a major accident of which the assessment and analysis are needed to improve the quality of care in an ICU. The aim of our work was to study mortality, analyze the main causes and assess avoidable and non-avoidable causes, in order to target possible preventive action. Prospective study carried out in the surgical intensive care unit, including all patients who died more than 48 hours after admission. Several severity scores were tested (Apache, SOFA, IGS), but none of them showed superiority over the others, and therefore represent only estimates of the severity of multivisceral failure. This high mortality rate can be explained by several factors: age, causal pathology and associated defects, but also by nosocomial infections, which remain a major cause and which can be reversed by preventive measures, in particular the correct prescription of antibiotics.
Event Identification with Motion Detection
Authors: - Prodyumna Pal
Published: June 2024

This explores the various applications of motion detection technology with different systems including Computer web cameras, ultrasonic proximity sensors, laser obstruction and passive infrared radiation detection, and creates a framework for novel applications and embedded systems with unforeseen abilities, with the concept of Event Identification. Various applications of the aforementioned systems will aim at overcoming the use of more sophisticated and costly technologies like computer vision, object identification, wearable sensors or gesture reading, yet, giving accurate and correct detections, thus stimulating response. This will further serve as a base for making various futuristic and seemingly costly technologies reach the general public at affordable prices, and enable other detection and decision-making technologies including AI/ML. Besides small appliances, this concept of Event Identification (EI) is going to have applications in various fields of technology in broader terms, in almost all branches dealing with detection and sensing, either as the governing, or a subordinate confirmatory step. This research work summarizes a comprehensive study on how to identify events, using fundamentals, yet unique coordinates and characteristics of the motion, to which the application device tends to respond, and explains its applications that will serve as the base for technologies like spatial typing with finger movements, playing strings and percussion with gestures, detection and surveillance of people staying alone, specified coordinate AI CCTV Surveillance, industrial automation, monitoring and count of the vehicle or humans passing a particular channel, touchless Computer-mouse and many others, with the use of elementary algorithms and firmware assembly. It can effectively and extensively overcome the cost to enable these and dominate over various applications of raw Computer Vision.
Comparative Analysis of Data Protection Laws in the British Virgin Islands and the Cayman Islands
Authors: - Mr. Umang Raj , - Mr.Utkarsh
Published: June 2024

Data protection laws are instrumental in preserving individuals' privacy rights and regulating personal data processing in the digital era. This article conducts a comprehensive comparative examination of the data protection laws in the British Virgin Islands (BVI) and the Cayman Islands. It focuses on their legislative frameworks, key principles, rights of data subjects, enforcement mechanisms, and cross-border data transfers. Through an in-depth exploration of relevant statutes, case law, and regulatory guidance, this article aims to provide insights into the similarities, differences, and emerging trends in data protection regulation within these offshore financial jurisdictions.
Design of Plough and Soil Pulverize
Authors: - Bharani Shakthi Dharan D.S , - Sumith S , - Rambojith U
Published: June 2024

This paper presents the concept of the integrated plough with pulverizer is an innovative agricultural implement designed to streamline soil preparation processes. This system combines traditional ploughing with pulverizing capabilities, allowing for a more efficient and comprehensive approach to land cultivation. The plough component incorporates robust cutting blades and adjustable depth settings to effectively turn and invert the soil, while the integrated pulverizer utilizes a series of rotating tines or blades to break down clumps and create a fine, uniform seedbed. The synergy between ploughing and pulverizing operations minimizes soil compaction, improves aeration, and enhances moisture retention, ultimately promoting optimal conditions for crop growth. Additionally, the adjustable features of the implement cater to various soil types and field conditions. This abstract highlights the key design principles and benefits of the integrated plough with pulverizer, illustrating its potential to revolutionize modern agricultural practices and contribute to sustainable and productive farming systems. Agricultural soil preparation is a crucial step in modern farming practices, aimed at enhancing soil structure and fertility. Traditional ploughing and pulverizing processes are often carried out separately, leading to increased time and resource consumption. This study presents the design and development of a novel agricultural implement – a plough with an integrated pulverizer. The integration of these two functions into a single tool offers several advantages, including reduced fuel consumption, labor, and time. The plough-pulverizer combination is engineered to effectively break up compacted soil, mix organic matter, and create a suitable seedbed in a single pass.
Ai-driven Integrated Hardware and Software Solution for EEG-based Detection of Depression and Anxiety
Authors: - Ali Husnain , - Ghaith Alomari , - Ayesha Saeed
Published: June 2024

Depression and anxiety are prevalent mental disorders that have impacted a substantial number of individuals worldwide, exceeding 300 million cases. The repercussions of the COVID-19 pandemic are expected to further escalate these figures due to the economic, social, and societal challenges faced by individuals. Extensive research has revealed distinctive asymmetry in frontal brain-wave activity among individuals with depression and anxiety compared to those without these disorders. Considering this, our research proposes a non-invasive method utilizing a wearable EEG device for the detection of depression and anxiety. The study encompasses essential components such as EEG device interfacing, data collection, preprocessing, feature extraction, data analysis, machine learning model training and evaluation, and the development of a mobile application enabling on-device inference and integration with a cloud database. EEG signals were collected from 30 individuals in a resting state using a single-electrode EEG sensor. Time and frequency domain analyses were conducted on the collected signals. Our machine learning model achieved a remarkable 93% accuracy in detecting depression and anxiety. Thus, the completed study comprises both hardware and software elements. The hardware component features the NeuroSky Mindwave wearable EEG sensor, while the software component includes machine learning models, an Android mobile application, and a data processing pipeline. This integrated system aims to provide a comprehensive solution for the detection and management of depression and anxiety, ultimately enhancing the well-being of individuals afflicted by these conditions.
A Comparative Study of Job Satisfaction among Government and Private School Primary Teachers
Authors: - Jaymala Singh
Published: June 2024

This study aims to compare job satisfaction levels between teachers in public and private primary schools. Job satisfaction reflects how individuals feel and behave regarding their work. Positive attitudes indicate job satisfaction, while negative sentiments signal job dissatisfaction. Research indicates that job satisfaction significantly influences teachers' positive teaching behaviours.
Topolectes et technolectes d’hydronymie dans le patrimoine amazigh Cas du territoire de Bani.
Authors: - Warda OUCHMIKA
Published: June 2024

onomastics is the study of the formation, etymology and propagation of proper nouns that allow linguists to discover, restore and identify geographical elements of the amazigh language. in this article, we tried to study the lexicon related to hydronomy (a field of onomastic) in the Tachlhit language, language used in southern Morocco. This research allowed us to identify the language specific to irrigation in the amazigh language, evidently the various linguistic and cultural references that the toponymy entails (geographical and technical vocabulary).
Understanding Impact Of Organisational Culture On Organizational Commitment With Special Reference To Calicut University Affiliated Colleges In Malappuram District
Authors: - Muhseena. AP , - Vishnupriya N
Published: June 2024

This study delved into the intricate relationship between organizational culture and organizational commitment among faculty members of colleges affiliated with Calicut University, with a specific focus on Malappuram District. By exploring how the values, norms, and practices prevalent within these institutions influenced faculty commitment, the research aimed to uncover key drivers that could enhance or hinder their dedication to the institution. As organizational culture played a pivotal role in the growth and success of any organization, this study examined organizational culture’s influence on organizational commitment on a sample population of two hundred and thirty-seven faculties of colleges affiliated with Calicut University from Malppuram district. To test research hypotheses, Pearson correlation and regression analyses were used. Questionnaires from prior research studies were adopted to measure research variables. Research findings were expected to fill up the gap in prior literature available by providing evidence on the impact of organizational culture on organizational commitment among faculties of colleges affiliated with Calicut University in Malappuram district, Kerala, as there was a lack of literature available on the research variables of organizational culture and organizational commitment within the context of the faculties. The research findings of this study revealed that all the organizational cultural dimensions had a significant positive influence on the organizational commitment of employees. Recommendations were also made for making organizational culture stronger and more vibrant within an organization based on research results and past research studies.