ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Authors: Стоянова М.В. , Бром А.Е. , Снигур А.Р. 
Published: December 2024

Статья посвящена анализу зависимости объемов производства от численности трудовых ресурсов. Цель исследования — установить зависимость между двумя обусловленными аргументами и на основании этой зависимости дать оценку развития на будущий период. Основываясь на существующих данных об отраслевых объемах производства и численности работников металлургической промышленности, авторами выполнен регрессионный анализ. Установлена линейная форма зависимости, определена функция регрессии в виде математического уравнения, проведена оценка неизвестных значений зависимой переменной. На основе проведенного анализа построена линия тренда для прогнозирования объемов производства. В результате проведенного анализа установлена зависимость между объемами производства и численностью трудовых ресурсов. Это позволило авторам предположить, что снижение численности трудовых ресурсов определенным образом влияет на повышение объемов производства. Данный феномен обусловлен высоким уровнем автоматизации процессов в современной металлургии. В связи с этим, даже несмотря на уменьшение численности работников, объем производства будет увеличиваться, что свидетельствует о необходимости расширения масштабов автоматизации производственных процессов в российской металлургии. Такой взгляд будет интересен отраслевым специалистам в области стратегического менеджмента и управления трудовыми ресурсами, поскольку показателями экономической эффективности мероприятий по рационализации рабочих мест являются относительное сокращение численности работников, включая полное их высвобождение, увеличение производительности труда, экономия от снижения себестоимости продукции (работ, услуг). Достигается все это благодаря экономии труда, уменьшению количества низкоквалифицированных рабочих мест, высвобождению оборудования и производственных площадей, увеличению фондоотдачи и коэффициента сменности оборудования, приросту числа рабочих мест, автоматизированных и усовершенствованных до высшей степени современных требований к цифровизации процессов, и численности работников, занятых на таких рабочих местах.

The article analyzes the dependence of production volumes on the number of labor resources. The purpose of the study is to establish the relationship between the two conditioned arguments and based on this dependence to assess the future development. Based on existing data on sectoral production volumes and the number of employees in the metallurgical industry, a regression analysis was performed. Namely, a linear form of dependence is established, a regression function in the form of a mathematical equation is determined, and unknown values of the dependent variable are estimated. As a result of the analysis, a trend line was built for the projected production volume. As a result of the analysis, the dependence between the volume of production and the number of labor resources is established. This allowed the authors to assume that the decrease in the number of labor resources in a certain way affects the increase in production volumes. This phenomenon is due to the high level of automation of processes in modern metallurgy. In this regard, even though the number of employees is decreasing, the volume of production will increase, which indicates the need to expand the scale of automation of production processes in the Russian metallurgy. Such a view will be of interest to specialists in the field of labor resources assessment, since the indicators of the economic efficiency of measures to rationalize jobs are the relative reduction in the number of employees, including their full release, increase in labor productivity, and savings from lower costs of products (works, services). All this is achieved due to labor saving, reduction in the number of jobs, the release of equipment and floor space, an increase in capital productivity and equipment shift ratio, as well as the quality of products, work, services, an increase in the number of jobs upgraded to the highest degree of progressive requirements, and the number of employees, employed in such jobs.