bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ДОСТУПОМ
Authors: КОРЧИНСЬКИЙ ВОЛОДИМИР , ТАРАСЕНКО ІРИНА , РАЦИБОРИНСЬКИЙ СЕРГІЙ , АКАЄВ ОЛЕКСАНДР , ХАДЖИОГЛО АРТЕМ
Published: July 2024

The paper provides an overview and analysis of the problems in the application of automated access control systems based on NFC. The capabilities of the Arduino platform are investigated and an access control system with an RFID-NFC module is developed on its basis. The use of automated access control systems in the modern world is becoming increasingly relevant. It involves a number of benefits that such systems can bring to businesses and other entities. These systems simplify and speed up the process of identifying a person, save time and increase the efficiency of security services, but still require human control. RFID-NFC technology is up-to-date, so the development and use of this technology for an access control system can solve the problem of unauthorized access to premises and/or controlled areas. Also, a company/enterprise can save money on identification devices, since various documents with an embedded NFC tag can be used as an identifier. For example, it can be a passport of a citizen of Ukraine, a passport of a citizen of Ukraine for travelling abroad, a certificate of registration, bank cards and a smartphone with NFC function, etc. An automated access control system is a set of advanced technologies and software designed to control and restrict access to a specific private territory/controlled area. The main purpose of an automated access control system is to ensure security, control and monitoring of access to a private territory/controlled area. Such systems are used to identify personnel, vehicles, etc. that have access to a restricted area/controlled zone. Access control systems can be integrated with other security systems, such as video surveillance systems, intrusion detection/prevention systems, etc.
ОГЛЯД МОЖЛИВОСТІ ПОКРАЩЕННЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО ПІДБОРУ HS КОДУ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ МИТНОГО КЛАСИФІКАЦІЙНОГО ПРОЦЕСУ
Authors: КРИВЕНЧУК ЮРІЙ , КРУПА СТЕПАН
Published: July 2024

Покращення сучасних підходів до оптимізації митного класифікаційного процесу через впровадження методів машинного навчання для автоматизованого підбору HS кодів. На тлі зростання обсягів та складності міжнародної торгівлі, важливість швидкого та точного визначення класифікацій стає надзвичайно актуальною. Розглянемо вплив використання методів машинного навчання на покращення процесів класифікації товарів за системою Гармонізованої системи (HS). Зокрема, проаналізуємо переваги автоматизації підбору кодів, такі як підвищена точність, швидкість та ефективність у порівнянні з традиційних методів. Продемонструємо практичні приклади впровадження машинного навчання в митній сфері та висвітлені потенційні перспективи розвитку цього напрямку. Дослідження покажуть на важливість вдосконалення та сучасного підходу до митної класифікації товарів для оптимізації і поліпшення процесів міжнародної торгівлі. Автоматизований підбір HS кодів за допомогою машинного навчання прискорює визначення класифікації та забезпечує високу ступінь надійності у порівнянні з традиційними методами.
ПРОЦЕС ЗБОРУ ТА ПІДГОТОВКИ ДАНИХ З ДЕМОНСТРАЦІЙ, ЗРОБЛЕНИХ ЛЮДИНОЮ, ДЛЯ ВИКОНАННЯ ПРОСТИХ МАНІПУЛЯЦІЙНИХ ЗАВДАНЬ ЗА ДОПОМОГОЮ РОБОРУКИ XARM7 ДЛЯ НАВЧАННЯ З ДОПОМОГОЮ BEHAVIOR CLONING АЛГОРИТМУ
Authors: КРИВЕНЧУК ЮРІЙ , ШАВАРСЬКИЙ МАКСИМ
Published: July 2024

The goal of the study is to understand what data structure is necessary to teach a robot to perform simple manipulation tasks. Training will take place thanks to Imitation learning, using the behavior cloning algorithm. Imitation learning is extremely useful for training any robotic system, especially with multi-jointed robots. This approach allows you to avoid writing complex and cumbersome heuristic algorithms. Heuristic algorithms often contain many hyperparameters that must be chosen empirically. Imitation learning algorithms allow you to develop an End-to-End policy from the collected data, which simplifies the system and increases its reliability. In the realm of training robotic systems through Imitation Learning, the criticality of data collection cannot be overstated. The efficacy of the Behavior Cloning algorithm hinges on the quality and speed at which data is gathered. Properly curated and swiftly acquired datasets serve as the bedrock for training algorithms that emulate human behavior, allowing the robot to seamlessly replicate intricate manipulations. The efficiency of data gathering is paramount in addressing the challenges posed by the dynamic nature of real-world environments. Swift adaptation to varying conditions and unforeseen scenarios necessitates a data collection process that is not only rapid but also comprehensive. A well-curated dataset not only expedites the training process but also enhances the model's adaptability and robustness in real-world applications. In conclusion, the success of Imitation Learning algorithms, particularly those underpinned by the Behavior Cloning approach, is contingent on the meticulous and expeditious gathering of data. This underscores the importance of streamlined data collection processes, ensuring that the resultant models are not only accurate but also capable of navigating the complexities of diverse and dynamic environments. Fastidious attention to data gathering is imperative to ensure a diverse and representative dataset. The xArm7 robot, in collaboration with the Realsense D435 camera, serves as an ideal synergy for capturing a myriad of movements and scenarios. The precision of data collection directly influences the algorithm's ability to generalize, making it adept at handling a spectrum of manipulation tasks.
ІНФОРМАТИЗАЦІЯ ТА УПРАВЛІННЯ НАУКОВИМИ ДОСЛІДЖЕННЯМИ: АЛГОРИТМ ПОБУДОВИ РЕЙТИНГУ ПУБЛІКАЦІЙНОЇ АКТИВНОСТІ
Authors: ЛІХОНОСОВА ГАННА
Published: July 2024

The article updates the problem of the feasibility of developing a software system designed to help heads of research groups, as well as individual researchers, make decisions about improving publication activity, scientometric performance, identify weaknesses and strengths, directions, and specific solutions in the form of automated recommendations for increasing the value and representativeness of scientometric indicators . The research is based on the use of the theory of system analysis, which allows a comprehensive consideration of all aspects related to the processes of finding ways between static and dynamic aspects of publishing activity. The method of building a publication rating based on profiles of scientists in Scopus is characterized. In the course of the study, it was shown that it is currently appropriate to develop a software system designed to help heads of research groups, as well as individual researchers, make decisions about improving publication activity, scientometric performance, identify weaknesses and strengths, directions, and specific decisions in the form of automated recommendations for increasing the value and representativeness of scientometric indicators. The proposed technique, including the algorithm for collecting, refining and ranking scientometric data is the basis of the methodological toolkit for the analysis and assessment of publication activity. The practical significance of the obtained scientific results lies in the proposal of approaches and algorithms, on the basis of which it is possible to develop a software system designed to help heads of research groups, as well as researchers to make decisions on increasing publication activity, scientometric performance, identify weaknesses and strengths, directions and specific solutions in the form of automated recommendations for increasing the value and representativeness of scientometric indicators.
ЗАСТОСУВАННЯ Soft Open Point ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ВТРАТ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ В РОЗПОДІЛЬНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖАХ
Authors: ЛОБОДА ЮРІЙ , СЛОБОДЯН РУСЛАН
Published: July 2024

The increase in consumer load and the introduction of renewable energy sources lead to the need for reconstruction or modernization of distribution electrical networks. In global practice, unified devices based on modern power electronics are increasingly being used. This equipment is expensive, but in recent years in Ukraine the cost of electricity has increased significantly, which ensures the technical and economic efficiency of installing these devices. One such device is the Soft Open Point (SOP), which is used in distribution networks to reduce electrical energy consumption by compensating reactive power and redistributing active power in adjacent feeders. The article analyzes the dependence of electricity consumption on the mode of operation of the SOP and determines the regularities of optimizing the mode of its operation according to the criterion of minimum electricity consumption. A calculation was made based on real data of F-33 and F-45 of Khmelnytskyi REM using a typical daily load schedule of household consumers, which showed a reduction of active electricity losses by 14.2%. We also offer a control strategy based on balanced real and apparent component voltages between nodes of the installed SOP. The results of the control strategy were verified according to the steady-state calculation of the network with fixed loads. Then, before analyzing the results, the reduction of annual electricity costs due to the placement of the SOP was calculated, and its useful life was calculated, which is 8 years, and when the load is tripled, the useful life decreases to 2.8 years. The obtained results substantiate the possibility of abandoning the SOP, in order to optimize electricity losses, in the distribution power networks of Ukraine.
ФОРМУВАННЯ СПОЖИВНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ЕЛАСТИЧНИХ ШКІРЯНИХ МАТЕРІАЛІВ
Authors: ДАНИЛКОВИЧ АНАТОЛІЙ , ЛІЩУК ВІКТОР
Published: July 2024

For the effective use of leather material by the consumer, not only the physical and mechanical properties stipulated by the standard are taken into account, but also the hygienic and aesthetic ones, the role of which is determined by the technological features of manufacturing and operating conditions of the corresponding products. In this regard, there is a need for a comprehensive study of the consumer properties of leather materials, which determine their product quality and value for the consumer.
The purpose of the study is to determine the technological features of the formation of consumer properties of elastic leather materials. At the same time, the following tasks were implemented: the filling and finish tanning of the leather semi-finished product of chrome tanning for the elastic material of the model and special purpose shoe upper; a coating is formed on the material for model shoes; consumer properties of leather material for model and special-purpose shoes are established.
Research methods: consumer properties of leather materials were determined by a complex of physical-chemical, photographic and organoleptic methods.
Research results. The influence of coating compositions based on polyurethane, polyacrylurethane and modified polyacrylate on the complex of physical-chemical and hygienic properties of leather material was investigated. It has been established that leathers with polyacrylic urethane finishing are characterized by high values of physical and mechanical and especially hygienic properties. Finishing of the frontside surface of the semi-finished product with the use of a polyacrylic urethane composition makes it possible to form a leather material of a wide range of colors with consumer properties that determine its intended use.
ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСТВА З КРЕДИТНИМИ КАРТКАМИ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Authors: МЕЛЬНИК КАТЕРИНА , ЛАВРЕНЧУК СВІТЛАНА , ХРИСТИНЕЦЬ НАТАЛІЯ
Published: July 2024

In the work, a study of large volumes of transactions was conducted. The problem of fraud detection is unique because it is necessary to take into account: data imbalance (ie, fraudulent transactions are usually less than 1% compared to normal ones); fraud scenarios change over time and need to be detected quickly; transactions usually contain numerous categorical characteristics; as a result of the confidentiality of transactions, there are no publicly available datasets. All this creates problems with the development of classification methods and with the selection of performance evaluation metrics. Threshold indicators for evaluating the effectiveness of classifiers were studied and the expediency of using thresholdless metrics was substantiated. There is currently no consensus on which set of performance indicators should be used. The primary analysis of research data was carried out and two techniques for eliminating class imbalance were applied: random undersampling, SMOTE technique. Removal of outliers was shown to improve the accuracy of the classification methods by more than 3%. A number of classifiers were built to determine fraudulent operations, statistical processing of the obtained results was carried out, which allowed to assess the adequacy of the built classifiers, to determine their optimal parameters, at which the classifiers work with maximum efficiency. It should be noted that all classifiers were tested on real data. Determined: The logistic regression classifier performs best on both the training and cross-validation sets. The Precision-Recall indicator was used to assess the effectiveness of the logistic regression model. For undersampling and oversampling, fully connected neural networks with one hidden layer were constructed and their accuracy was compared. It should be noted that the neural network on the oversampled data set predicts fewer correct fraud transactions than the model using the undersampled data set.
ОСОБЛИВОСТІ ФОРМУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ РОЗВИТКУ ІНДИВІДУАЛЬНОЇ ТРАЄКТОРІЇ В ЗАКЛАДАХ ОСВІТИ
Authors: МІРКО ІГОР
Published: July 2024

В роботі наведено характерні особливості при формуванні інформаційної технології розвитку індивідуального навчання, де описуються проблеми та вимоги, які впливають на впровадження в навчально-освітній процес. Метою даної роботи є визначення характерних особливостей при формуванні інформаційної технології розвитку для індивідуального навчання в закладах освіти, де описуються основні фактори та характеристики в навчально-освітніх процесах. З’ясовано, що формування інформаційної технології розвитку індивідуальної траєкторії забезпечується шістьма факторами (використання та обробка даних, адаптивність, інтерактивність, доступність, зворотній зв’язок, а також використання інструментів та ресурсів). Згідно з постановкою проблеми описано та проаналізовано проблеми таких аспектів, як обмежений доступ до технологій, недостатня підготовка та некомпетентність, фінансові обмеження, неоднорідність підходів та проблеми конфіденційності, що в сукупності доповнюють один одного й створюють інформаційну систему.
ПЕРСПЕКТИВИ ЗАСТОСУВАННЯ GAN МЕРЕЖ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ НАДІЙНОСТІ ДАНИХ З ДАВАЧІВ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ
Authors: Петренко Дмитро , Кривенчук Юрій
Published: July 2024

В статті досліджується можливість застосування генеративно-конкурентних мереж для покращення точності та надійності даних з давачів безпілотних літальних апаратів, зосереджуючись на даних інерційних вимірювальних блоків та GPS. В роботі висвітлюється, як GAN можуть збільшувати дискретизацію даних та коригувати аномалії в GPS-даних, значно підвищуючи якість навігаційних систем. Аналізуються технічні аспекти роботи GAN, їх потенційні виклики та обмеження. Стаття підкреслює важливість подальших досліджень GAN для розвитку надійних навігаційних систем безпілотних літальних апаратів.
ПОРІВНЯННЯ РІЗНИХ ВЕРСІЙ ДОДАТКУ Midjourney ТА ЙОГО ВИКОРИСТАННЯ В РІЗНИХ СФЕРАХ СТВОРЕННЯ ВІЗУАЛЬНОГО КОНТЕНТУ
Authors: ПЕТРИНА ДМИТРО , КОРНУТА ОЛЕНА
Published: July 2024

To date, the use of applications for the generation of illustrative material with the help of artificial intelligence (AI) is one of the most progressive for creating content in the field of visual occupations (designers, architects, artists), for marketers, students and ordinary people. The main reason for using neural networks is to save time and create inspiring examples in any field of human activity. Currently, there are more than 20 independent programs that generate visual content, and many companies such as Adobe and Canva use neural network tools. The use of artificial intelligence is irreversible and requires practice and some experience in its work with the creation of visual content. The development and updating of the main programs in this direction, such as Midjourney and Leonardo, is constant and needs to be studied. The photo-realism and image detailing of the latest versions of Midjourney allows you to create visual content that can be used to generate new ideas and use it for creation quality visual content for advertising. The article compares the quality parameters of the visual content created on the basis of artificial intelligence by the Midjourney program using its different versions. The updates from the initial version to the latest V6.0 were phased in less than a year and a half. Certain deviations in the images are considered, which leads to the impossibility of their further use. Analyzed the parameters of writing explanations (promts), which will affect the final quality of the generated image, the possibility of writing complex promts with one and several images, as well as advanced promts. The possible use of neural networks that work with text for targeted writing of appropriate prompts for better automation of the generation process is considered. The article considers the possible use of the Midjourney program for various spheres of human activity that use various images, and also raises the question of the role of a person as the main creator and generator of creative ideas.
ТОВАРОЗНАВЧА ЕКСПЕРТИЗА МАРКУВАННЯ КОСМЕТИЧНИХ ТОВАРІВ
Authors: СІРЕНКО СВІТЛАНА , ТЕРНОВА АЛЛА , ВЛАСЕНКО ІРИНА
Published: July 2024

Cosmetic products occupy a rather important place in modern consumption models. Cosmetics are an integral part of our lives. In Ukraine, as in the whole world, the problem of falsification of cosmetic products is extremely acute.
According to the EU cosmetic regulation, toxic substances that cannot be used in the production of cosmetics include endocrine drugs that affect the work of the hormonal system, preservatives that must undergo a strict assessment of their impact on product safety.
An effective method of detecting falsification of cosmetic products is their trade examination.
The article examines the peculiarities of commodity examination of cosmetic products. It was noted that the main method of detecting falsification of cosmetic products is their trade examination. The requirements for information regarding the examination of cosmetic products are highlighted, the analysis of the main documents used in the commodity examination of cosmetic products is carried out. The researched quality of labeling of certain types of cosmetic products.
When examining cosmetic products, it is necessary to adhere to a certain algorithm. After collecting the information, the accompanying documents are studied, i.e. documents that contain the necessary and sufficient information for the identification of the consignments of goods along the entire way of goods transportation. There are gross violations in some cosmetic products, for example, the manufacturer's address is missing from the labeling of Korean-made facial gel peeling.
Some manufacturers indicate additional information on the label.
Identification of the quality of the labeling of cosmetic products is one of the important stages in the general algorithm of commodity examination, which allows determining the compliance of the cosmetic product with regulatory documents at the very first stage and subsequently saving money and time for conducting a more complex instrumental examination.
ТЕХНОЛОГІЇ ОДЕРЖАННЯ ПОЛІМЕРНИХ КОМПОЗИЦІЙ ДЛЯ ВИГОТОВЛЕННЯ ПОГОНАЖНИХ ВИРОБІВ
Authors: СМАЧИЛО ОКСАНА
Published: July 2024

The work is devoted to the characteristics of the technologies for obtaining a polymer composition for the manufacture of decorative products. Research is focused on the technology of manufacturing polymer composite material based on polyvinyl chloride for the production of rigid pipes, fittings, sidings, windows and doors, profiles, fences, railings, various devices, valves, housings of inspection lights, ventilation ducts, fans, heat exchange equipment, parts of chemical equipment , laboratory devices and other products. The paper describes the manufacturing technology of the PVC composition and investigates the important performance characteristics of the polymer melt.
Three common technologies are presented, they are rolling, calendering and extrusion. The most common material for the manufacture of polymer. This composition is most often obtained by the extrusion method, so this section focuses on this technology in more detail resin products is a polyvinyl chloride composition. The stiffness of the polymer is characterized by the modulus of elasticity during bending. To determine this indicator, samples of polymer material without irradiation and with UV irradiation for a certain period of time were used. When the content of chalk in the recipe increases, the hardness increases. All compositions are characterized by approximately the same character - with exposure to six hours, the modulus of elasticity decreases, and with further exposure, it begins to gradually increase. The combination of а filler and a polymer is the most powerful for use in PVC compositions in the manufacture of decorative products.
ВІД АНАЛІЗУ ТЕКСТУ ДО МОДЕЛЮВАННЯ ПРИРОДНОЇ МОВИ: КОМПЛЕКСНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ
Authors: СТАХІВ МИКОЛА , СКОПІВСЬКИЙ СТАПАН
Published: July 2024

The article presents a comprehensive analysis of modern techniques and technologies used to analyze the tonality of textual data. Through a series of experiments, basic machine and deep learning algorithms such as sentiment analysis were developed to automatically detect and classify emotional tones in texts. Practical applications of these methods are also explored, ranging from social network monitoring to expert analysis and analysis of user reviews. Next, the article delves into the classification of textual data using modern machine and deep learning methods. This section of the paper reviews several classification models, including the Bayesian most-narrow classifier, support vector methods, and neural networks, highlighting their advantages and limitations. In addition, it emphasizes the importance of implementing text classification in various fields, including social network analysis, news article categorization, and automated document processing. In addition, clustering of similar textual data is considered for further analysis. Various clustering algorithms, such as k-means, hierarchical clustering, and spectral clustering, are compared, with special emphasis on their application to large text corpora. A demonstration of the practical application of text clustering, including data organization, topic search, and style identification in paper works, was also demonstrated. Moving on, the article considers the processing of individual thematic structures in textual data and its further analysis. An in-depth analysis of topic modeling techniques, such as the realized Dirichlet distribution (LDA) model, as well as its capabilities and limitations, is explored. Practical applications of topic modeling are demonstrated in various ways, including text collection analysis, news trend detection, and automatic document categorization. Finally, the article discusses some challenges and future prospects for the development of thematic modeling.
ПРОБЛЕМИ ЗАСВОЄННЯ БАЗОВИХ ДИСЦИПЛІН СТУДЕНТАМИ ВНЗ ТЕХНІЧНИХ НАПРЯМІВ ПІДГОТОВКИ В УМОВАХ ВІЙСЬКОВОГО СТАНУ УКРАЇНИ
Authors: СТРУТИНСЬКА ЛЕСЯ
Published: July 2024

На підставі аналізу рівня залишкових знань студентів молодших курсів бакалаврського рівня підготовки із механічних спеціальностей з дисциплін природничих наук досліджено вплив дистанційного навчання випускників середнього рівня освіти на успішність студентів першого курсу із базових дисциплін. До когорти базових дисциплін фундаментальної підготовки фахівців з механічних спеціальностей тут віднесено вищу математику, фізику, хімію та нарисну геометрію як розділ математики. Дослідження проведено на основі аналізів зрізів знань з базових дисциплін у вигляді тестових завдань студентів-першокурсників на початковому етапі їх навчання у закладі вищої освіти. Результати цих даних співставлено із результатами здачі студентами іспитово-залікової сесії з цих навчальних дисциплін. Дослідження проведено на основі аналізів успішності студентів денної форми навчання Інститут механічної інженерії та транспорту (ІМІТ) Національного університету «Львівська політехніка»(НУ»ЛП»). За роки порівняльного аналізу успішності було обрано 2019-2020 роки, що передували запровадженню дистанційного навчання, обумовленого короновірусною пандемією, та 2023-2024 роки із комбінованою схемою провадження навчального процесу, що перемежовує очне аудиторне та дистанційне навчання залежно від безпекової ситуації, обумовленої проведенням інтенсивних бойових дій на території України.
Результатами порівняльного аналізу встановлено, що дистанційна форма провадження навчального процесу як у закладах середньої освіти, так і у навчальному процесі вищої школи забезпечує неперервність провадження навчального процесу. Проте стрімко понижується рівень успішності та обсяги залишкових знань як здобувачів середньої, так і вищої освіти.
Запропоновано для усунення недоліків дистанційного навчання у закладах вищої совіти для студентів технічних напрямів підготовки здійснити перегляд навчальних планів та програм підготовки з метою збільшення для базових дисциплін годин та кредитів, спрямованих на усунення недопрацювань дистанційного навчання на попередніх етапах набуття ними освіти.
Із урахуванням особливостей провадження навчального процесу в умовах воєнного стану запропоновано доповнити традиційні навчальні заняття із базових дисциплін їх дубляжем у вигляді відеофільмів та навчальних відеороликів, що проводитимуться у робочі дні тижня у вечірній час, а у вихідні дні ‒ у погоджені із студентами години. Відвідування студентами цих додаткових навчально-консультаційних занять повинно бути облікованим, але добровільним.
ПОБУДОВА КОДІВ ХЕММІНГА В СКІНЧЕННИХ ПОЛЯХ ГАЛУА
Authors: ДАВЛЕТОВА АЛІНА
Published: July 2024

Hamming codes and their modifications are key in numerous technological processes and systems, where minimizing errors is crucial for enhancing reliability and efficiency in data transmission or storage. They allow for the detection and automatic correction of single errors in each data block. Their relative simplicity to implement at the hardware and software levels, renders them useful in systems demanding high reliability. Moreover, they optimize transmission channel use due to their minimal redundancy.
At work is the task of applying the properties of modular arithmetic to develop codes that can effectively correct errors in systems with higher bit rates than binary has been considered. Conducted research confirms that such codes can be tailored to meet specific data transmission system requirements, showcasing adaptability. The use of Hamming codes within finite Galois fields, leveraging modular arithmetic, further enhances correction capabilities and efficiency, streamlining implementation and computation processes.
Error correction codes in finite Galois fields use the same principles applied in Hamming codes but take into account the mathematical properties of these fields for effective encoding, detection, and correction of errors.The proposed error correction method, through integration with modular arithmetic, opens possibilities for optimizing encoding and decoding processes, allowing for a higher level of data transmission reliability with minimal redundancy, which was previously limited by the properties of traditional codes.
The proposed solution demonstrates the potential for using modular arithmetic for error correction but can provide a basis for further research in this area, opening new possibilities for improving information processing and transmission technologies.
СТВОРЕННЯ ТЕПЛОЕФЕКТИВНИХ КЕРАМІЧНИХ ВИРОБІВ З МІСЦЕВОЇ ЛЕГКОПЛАВКОЇ СИРОВИНИ
Authors: СУББОТА ІРИНА , СПАСЬОНОВА ЛАРИСА
Published: July 2024

В роботі наведено результати досліджень фізико-механічних властивостей виробів будівельної кераміки, виготовленої на основі легкоплавкої глини з додаванням відходів вуглезбагачення. Додавання відходів сприяє утворенню легкоплавкої евтектики, знижуючи вогнетривкість аморфного кремнезему та позитивно впливає на процес спікання. Проведені дослідження свідчать, що місцева легкоплавка глина з відпрацюванням технологічних режимів може бути використана для виробництва будівельної кераміки, яка так необхідна буде після закінчення воєнного стану і для відновлення України.
ЦИФРОВІЗАЦІЯ ВИРОБНИЧИХ ТА БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ В АГРАРНОМУ СЕКТОРІ ЕКОНОМІКИ
Authors: ЧУЄНКО ВІТАЛІЙ
Published: July 2024

В статті визначено поняття виробничих та бізнес-процесів, що є основою діяльності підприємств, забезпечення їх функціонування в умовах цифровізації. Розглянуто найпростіші бізнес-процеси, що являють собою перехід від традиційних паперових документів до електронних та використовують сучасні інформаційні технології. Здйснення успішної цифровізації можливе за наявності наступних умов: забезпечення установ, підприємств та організацій комп’ютерною технікою; наявності підготовлених кадрів, що працюють з цифровими технологіями; забезпечення доступу до Інтернету та цифрових ресурсів. Основний акцент зроблено на практичних аспектах цифровізації бізнес-процесів, адже цифровізація стала невід’ємною частиною сучасного життя. Цифровізація впроваджується в усі сфери діяльності, у тому числі в агропромисловий комплекс, який забезпечує продовольчу безпеку країни та потребує нарощування експортного потенціалу.
Узагальнено ідеї та думки вчених з різних країн світу щодо впровадження цифрових технологій в усі бізнес-процеси підприємств для забезпечення ефективності виробництва та конкурентоспроможності.
У статті розглянуто, як зміни в розвитку людської цивілізації привели до переходу на цифрові технології, які стали невід’ємною частиною бізнес-процесів.  Бізнес-процеси потійно змінюються, вони спрямовані на постійне вдосконалення та потребують запровадження нових технологій та підходів. І однією з найважливіших складових цього процесу є цифровий розвиток, що характеризується постійним рухом вперед. Після досягнення однієї мети виникає інше завдання, вирішення якого є можливістю до зростання. Щоб наукове знання продовжувало розвиватися, потрібно систематизувати та проаналізувати інформацію про цифровізацію бізнес-процесів на підприємствах. Це дозволить нам краще зрозуміти цей процес, його вплив на економіку та суспільство, а також розробити ефективні стратегії цифровізації. У сучасному світі цифрові технологї змінюють не тільки спосіб нашого життя, а й спосіб управління підприємством та взаємодії з клієнтами.
PECULIARITIES OF NOISY IMAGE LOSSY COMPRESSION
Authors: KRYVENKO SERGII , LUKIN VLADIMIR
Published: July 2024

This paper deals with lossy compression applied to grayscale noisy images using several coders. The case of additive white Gaussian noise is considered as the first step in studying the problem. A special attention is paid to quite new coders AVIF and HEIF for which, to the best of our knowledge, lossy compression of noisy images of different complexity has not been thoroughly considered yet. It is shown that optimal operation point is possible for all coders under certain conditions according to different quality metrics including conventional peak signal-to-noise ratio and visual quality metrics such as PSNR-HVS-M and MS-SSIM. The compression parameters (metrics) in optimal operation point significantly depend on image complexity and noise intensity where the existence of optimal operation point is more probable for simple structure images and/or intensive noise. Comparison of metric values in optimal operation point for the considered coders shows that slightly better characteristics are provided by better portable graphics (BPG) and advanced discrete cosine transform (ADCT) coders. The results for JPEG are significantly worse. The AVIF and HEIF encoders provide similar results and they outperform JPEG significantly. Optimal operation  point for all studied coders is observed more rarely for visual quality metrics than for peak signal-to-noise ratio.  General tendencies concerning dependence of optimal compression parameters on noise intensity are presented. It is shown that compression ratio in optimal operation point is often larger than 20 and can be as large as 60. The problem with AVIF and HEIF is that it is currently unclear how to choose quality factor for them to carry out lossy image compression in the neighborhood of the corresponding optimal operation point. Meanwhile, there is the tendency to optimal quality factor reduction if intensity of additive white Gaussian noise increases.  The directions of further research are discussed.
SPECIFICS OF DATABASE STRUCTURE FOR STORING DIFFERENT TYPES OF INFORMATION IN INTEGRATED MONITORING SYSTEMS
Authors: POLIAHUSHKO LIUBOV , SLIPCHENKO VOLODYMYR , KRUSH OLHA , RUDYK VOLODYMYR
Published: July 2024

Modern integrated monitoring systems of territories and objects, such as countries, regions, cities, districts, enterprises, or even natural resources, deal with a vast amount of diverse information. Indicators characterizing the state of these objects may differ fundamentally and have distinct components, specifics of data processing, and storage. This diversity poses a challenge for standardizing data under a single template, as it requires accommodating the peculiarities of each indicator. The creation of a unified database structure for such systems is a complex and extremely important aspect that can significantly enhance monitoring efficiency and productivity.
This paper discusses the peculiarities of developing a database structure for complex monitoring systems of ecological, economic, energy, and social parameters of territories, where comprehensive analysis requires consideration of data from different fields, emphasizing the importance of creating a flexible database structure that can be easily modified.
A vertical data storage principle is proposed for preserving heterogeneous information, which eliminates the problem of information redundancy and facilitates the development of a universal database structure. The proposed structure remains unchanged when adding new parameters, allowing various experts to work with the system and analyze the environmental state using different indicators, without requiring database restructuring or changes to the software modules utilizing it.
A database structure for storing calculations and formulas employing the vertical data storage principle is developed and presented, aiming to increase data processing speed and reduce time spent on programming new mathematical tools and analysis.
The described database structure is successfully utilized in a comprehensive eco-energetic-economic monitoring system.
TWO-CHANNEL GRAVIMETER OF AVIATION GRAVIMETRIC SYSTEM
Authors: BEZVESILNA OLENA , GRYNEVYCH MARIIA , TOLOCHKO TETIANA
Published: July 2024

A two-gyro gravimeter of the aviation gravimetric system is proposed and investigated, which provides higher measurement accuracy than known gravimeters, due to the elimination of errors from the cross angular velocities of the base and the angular velocity of the Earth's rotation and the measurement of the full vector of the acceleration of gravity. To measure the acceleration of gravity, an AGS is proposed, which has greater accuracy and speed than known and consists of a three-stage gyroscope located in the inner and outer frames, equipped with interframe correction systems, which include an angle sensor (DC) located on the axis of the inner frame of the gyroscope and a torque sensor (DM) connected to its output is located on the axis of the outer frame. DM, located on the axis of the inner frame, is connected to the DC output. An additional, identical to the first, three-stage gyroscope, the rotor of which rotates in the opposite direction from the main gyroscope, is introduced in the AGS under consideration. The additional gyroscope of the AGS is also provided with similar correction systems, which consist of a DC located on the axis of the inner frame, and a DM located on the axis of the outer frame connected to its output, a DC located on the axis of the outer frame, to the output of which a DM located on the axis is connected inner frame The centers of gravity of two identical (main and additional) gyroscopes are shifted by the same distance in one direction along the axes of rotation of the rotors of the gyroscopes relative to the axes of the outer frames. The vectors of the kinetic moments of the two gyroscopes are oppositely directed. In the two-channel gravimeter, two output signals of linear acceleration are formed as the sum of signals from DC of two gyroscopes relative to one z-axis and as the sum of signals from DC of two gyroscopes relative to the second x-axis. The output signals are fed to the computer. Both gyroscopes of the system's gyrogravimeter are mounted on a platform whose angular position is controlled by a motor (DV) installed on the x-axis and a DV on the z-axis. Both motors control the angular position of the platform by signals. The computer also receives signals from the system for determining navigation parameters and from the height meter.
АСПЕКТИ КЛАСИФІКАЦІЇ ПРИСТОЇВ ТА СИСТЕМ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ ПРИ ЇХ ІМПЛЕМЕНТАЦІЇ
Authors: БОДНАРУК ВАСИЛЬ , МАНУЛЯК ІРИНА , МЕЛЬНИЧУК СТЕПАН
Published: July 2024

В поданих матеріалах запропоновано розширена класифікація пристроїв Інтернету речей (ІоТ), яка забезпечує всеосяжний погляд на їх різноманітність, способи використання, технологічні аспекти, методи збору, обробки та передачі даних. Основна увага приділяється систематизації широкого спектру ІоТ-пристроїв, які застосовуються у різних контекстах - від окремих автономних одиниць до складних інформаційних систем. Розвиток технологій ІоТ приводить до значної різноманітності рішень, що, в свою чергу, вимагає гнучкої, але водночас структурованої класифікації.
Значний інтерес представляє аналіз ключових параметрів ІоТ-пристроїв, включаючи типи комунікаційних каналів, методи передачі даних, рівні енергоспоживання, області застосування, інтерфейси користувача та умови експлуатації. Ці фактори мають безпосередній вплив на процеси проектування, імплементації та використання ІоТ-систем в різних сферах, зокрема у промисловості, побуті, медицині та смарт-містах. Розуміння цих параметрів дозволяє розробникам та дослідникам адаптувати ІоТ-рішення до конкретних потреб користувачів та середовища їх застосування, забезпечуючи високу ефективність та задоволення вимог кінцевих користувачів.
Особлива увага в статті приділяється аналізу взаємозв'язку між різними аспектами класифікації, що дозволяє виявити комплексний підхід до впровадження ІоТ у різних областях. Такий підхід не лише сприяє кращому розумінню потенціалу Інтернету речей, але й відкриває нові перспективи для розробки інноваційних рішень, які відповідають сучасним технологічним та соціальним викликам. Використання цієї класифікації сприятиме розвитку ІоТ-екосистем, інтеграції різноманітних пристроїв та платформ, а також забезпеченню безпечної та надійної взаємодії між ними.
Подана класифікація стає фундаментом для глибшого розуміння масштабів та можливостей Інтернету речей, що є вирішальним для забезпечення їхньої ефективності, безпеки та адаптації до вимог сучасного світу. Очікується, що розглянуті підходи та класифікації сприятимуть подальшому прогресу в галузі ІоТ, відкриваючи шлях для інновацій та покращення якості життя на глобальному рівні.
DEVELOPMENT OF AN EXPERT SYSTEM FOR CLOTHES STYLE SELECTION BASED ON KANSEI ENGINEERING
Authors: KULESHOVA SVETLANA
Published: July 2024

This research is devoted to implementation of the expert systems for rapid change in production of women's outerwear. Factorial analysis and the cluster analysis are used for the structuring of the subject environment.
Analysis of the emotional component of the garment on the basis of KE can be achieved through cluster analysis. Such an approach will identify models of clothes based on perception and emotional needs of the consumer.
Thus, the main goal of the study was achieved by forming decision-making rules aimed at solving the sub-task of selecting ready-to-wear models based on the Kansei Engineering methodology. The analysis and identification of the formed database of photos of ready-made clothing models was carried out by means of cluster analysis of intergroup relations using the Euclidean distance, which allows for the identification of conditional groups of relatedness of products by design attributes. The obtained final centers of the clusters together with the information about the color solution of the clothing models allowed us to build a product model of an expert system for choosing clothing that meets the formulated wishes of the target consumer.
The object of the study is the women's fashion dresses in spring-summer 2023 season. Thus, a general collection was formed which amounted to 66 photos of fashion dresses for subsequent questionnaire. Work with the software product takes place in the form of a dialogue in the form of consecutive system questions and user answers. The developed system can be used both for the selection of ready-made clothes (for example, in stores, including online stores), and for the selection of a prototype for the development of a new model of clothing that meets the aesthetic needs of the consumers.
ПІДВИЩЕННЯ АНТИФРИКЦІЙНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОРШНЕВИХ УЩІЛЬНЕНЬ КОМПРЕСОРА КОНДИЦІОНЕРА АВТОМОБІЛЯ
Authors: ДИХА ОЛЕКСАНДР , СВІДЕРСЬКИЙ ВЛАДИСЛАВ , ГОЛЕНКО КОСТЯНТИН
Published: July 2024

Проаналізовано недоліки, що мають місце при застосуванні фторполімерів у вузлі тертя поршневе ущільнення – циліндр компресора кондиціонера автомобіля. Розглянуті перспективні методи модифікації політетрафторетилену і вимоги до його наповнювачів.  Проведені експериментальні дослідження підтвердили переваги антифрикційних композиційних фторопластових матеріалів модифікованих комбінованими наповнювачами: вуглецевим і скловолокном, вуглецевим волокном і порошком закису міді або свинцю для вузла тертя  поршневе ущільнення – циліндр компресора кондиціонера автомобіля.
ПАТЕРНОВИЙ АНАЛІЗ ГРАФА БІТКОЇН-ТРАНЗАКЦІЙ
Authors: ЖИКІН ЮРІЙ , ОНАЙ МИКОЛА
Published: July 2024

Біткоїн є найбільш економічно успішною системою електронних платежів, в основі якої лежить прокотол децентралізованого консенсусу, який дозволяє підтримувати однакову копію бази даних впорядкованих транзакцій у кожного учасника системи. Для забезпечення роботи протоколу база даних з транзакціями є повністю прозорою і містить детальний опис кожної транзакції, включно з інформацією про місце знаходження коштів транзакції до та після того, як вона відбулась. Ця інформація дозволяє побудувати граф Біткоїн-транзакцій і за допомогою різних методів аналізу встановлювати зв’язки між місцями перебування коштів з метою деанонімізації користувачів. Методи аналізу графа Біткоїн-транзакцій є важливим напрямком досліджень як з точки зору отримання знань про злочинну фінансову діяльність, так і з точки зору захисту користувачів від незаконного фінансового шпигунства.
У даному дослідженні пропонується метод аналізу графа Біткоїн-транзакцій, що полягає у пошуку патернів, що відповідають типовим складним багатокроковим операціям. Для цього пропонується модель графа транзакцій, що містить як позиції, в яких грошові одиниці знаходяться в певний момент часу (адреси), так і переходи, що переводять грошові одиниці з одних позицій на інші (власне, транзакції). Включення транзакцій в модель графа є необхідним, оскільки в патернах, що розглядаються, ключовою інформацією є кількість вхідних та вихідних позицій в транзакції. Також у дослідженні описується процес початкової побудови і послідовної добудови та розширення такого графа Біткоїн-транзакцій, що включно з інформацією про асоціації між позиціями та сторонніми даними про користувачів утворює граф знань про Біткоїн-транзакції.
Описаний підхід може бути використаний на практиці для побудови глобального графа знань про Біткоїн-транзакції від початку існування мережі. Для цього можна зокрема використовувати графові бази даних, що дозволяють зберігати великі кількості вершин та зв’язків між ними, а також здійснювати ефективний пошук патернів.
ТЕХНОЛОГІЇ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ ДЛЯ МОНІТОРИНГУ ФІЗИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ ВЕЛОСПОРТСМЕНІВ
Authors: Zhuravska Iryna , Пилипчук Богдан
Published: July 2024

В роботі розкрито принципи застосування технології Інтернет речей у сучасному спорті з акцентом на організацію режиму тренувань та змагань у велоспорті. Ця технологія є надійним способом збору даних, однак передбачає вибір певних шкал оцінювання фізичних навантажень спортсменів та втручання тренера в коригування системи тренувань, обраної за допомогою кіберфізичної системи. Найбільш розповсюдженими серед спортсменів є шкала FTP та шкала Вамса (VAMs). Найбільш придатними для поєднання особливостей застосування технології ІоТ та зазначених шкал є давачі, вбудовані в спортивні гаджети виробництва компанії Garmin – годинники, фітнес-браслети, GPS-пристрої тощо, які фіксують різноманітні дані під час активності.. Доступ до необхідної інформації, яка зберігається вебзастосунком Garmin Connect, можливо отримати шляхом експорту з сайту файлу з даними у форматі *.csv, які підпадають під категорію Big Data. Для розуміння спортивного прогресу розроблено програмне забезпечення (ПЗ), що включає клієнтський застосунок та прошарок роботи з даними, реалізовані мовою програмування Python з використанням відповідних бібліотек. ПЗ націлено на обробку та візуалізацію статистичних даних задля полегшення оцінювання фізичної підготовки та корегування тренувань велоспортсменів. У запропонованому рішенні враховано, що технології ІоТ мають передбачати підключення різноманітних спеціалізованих модулів та давачів, у т. ч. власної розробки, а не тільки розповсюджених серед велоспортсменів датчиків фірми Garmin. Тому в основі розробленого ПЗ лежать такі можливості, як масштабованість та гнучкість, які у подальшому забезпечать обмін даними між давачами спорядження велоспортсменів та комп'ютерною системою в автоматичному режимі з використанням стандартних протоколів зв'язку відповідно до концепції ІоТ.