bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
A digital healthcare monitoring system with real-time analysis
Authors: Krishna Sarker , Koustuv Sarkar
Published: February 2025

In the contemporary landscape of healthcare, the demand for efficient and proactive monitoring solutions is paramount. Digital healthcare monitoring systems, leveraging cutting-edge technologies such as the Internet of Things (IoT), have emerged as transformative tools in revolutionizing health data collection, analysis and utilization. This paper presents a comprehensive overview of a Digital Healthcare Monitoring System with Real-Time Analysis, aimed at providing continuous, real-time monitoring of vital health parameters through a custom-built mobile application. The system integrates various sensors including the DHT11 for temperature and humidity, the MAX30102 for heart rate and SpO2 and the AD8232 for ECG monitoring, facilitated by the NodeMCU microcontroller. The collected data is processed and transmitted to a mobile application for visualization and analysis in real-time, enabling timely interventions and improved patient outcomes. Key objectives of the system include real-time monitoring, multi-sensor integration, remote accessibility, alerts and notifications, data analytics, user-friendly interface, scalability and interoperability. Through rigorous methodology encompassing hardware and software integration, testing, and calibration, the system ensures accuracy, reliability and user engagement. The initiative underscores the transformative potential of digital health technologies in fostering proactive and personalized healthcare, ultimately leading to better health outcomes and quality of life.
Innovative solutions for varicose veins using arduino-powered prediction and therapy
Authors: Priyeshkumar A. T. , Abinafishabegam S. , Priya M. , Jayanthi K.
Published: February 2025

The propensity for idleness is more prevalent in contemporary society. In our modern age, individuals are growing indolent. It results in physical inactivity and diminished blood circulation within the body. Consequently, the vascular epithelial cells undergo inflammation, leading to the development of varicose veins. Primarily, it impacts the lower extremities; however, it can occur throughout the body. When varicose veins become thrombosed, the condition is termed superficial thrombophlebitis, which is typically associated with significant pain. The data collected from the survey is utilized to create a predetermined dataset. The preset dataset functions as a threshold value. The location data of an individual is analyzed utilizing several sensors. The data to be analyzed include standing, knee bending, and movement over time. The obtained positional data is processed on a Raspberry Pi utilizing artificial intelligence (AI). It is a non-invasive diagnostic and treatment approach for varicose veins that utilizes heat and vibrational therapy.
IoMT-based seizure detection system using optimizing algorithm
Authors: Pushpa B. , Monica Anandharajan , Kavya Sivaraj , Sangeereni A.
Published: February 2025

The rapidly growing field of electroencephalography (EEG)-driven Seizure Detection Systems (SDSs) has attracted significant attention in the healthcare industry, focusing mainly on creating innovative methods for the early detection of epileptic seizures. Epilepsy, a neurological disorder marked by recurrent seizures, results from sudden changes in brain electrical activity. A traditional electroencephalogram (EEG) records the synchronized electrical impulses produced by the brain. Building on this principle, a new IoT-enabled EEG system is proposed to monitor and analyze multichannel EEG data. The system includes two key components: the multichannel EEG recording module and the seizure detection module. The main goal of this research is to design and develop an optimized seizure detection module that employs the Flower Pollination Algorithm (FPA) along with a CNN classifier within an IoT-supported EEG monitoring system to detect seizures. This proposed system offers improved performance compared to previous algorithms, with significant gains in accuracy using the CNN classifier. The effectiveness of this approach is expected to enhance the analysis of seizure data, especially in wearable medical devices.
Розвиток правового механізму через формування нової системи нормативно-правового регулювання медичного туризму
Authors: Ляхович Галина Іванівна , Тишко Дмитро Федорович , Петрик Сергій Михайлович , Андрєєв Євгеній Володимирович
Published: February 2025

Нормативно-правове регулювання медичного туризму в Україні сьогодні потребує удосконалення та реорганізації, особливо в умовах євроінтеграційних процесів та розширення сфери вітчизняного медичного туризму. Варто зазначити, що низка питань у сфері медичного туризму залишаються неврегульованими, саме тому формування сукупності законодавчих актів різних рівнів є надзвичайно актуальним.
Розроблено підходи до формування та реалізації програми розвитку медичного туризму в Україні; визначено ключові напрями забезпечення гармонізації правового регулювання євроінтеграційним завданням; сформовано ключові положення нормативно-правових актів, що мають забезпечити актуальні питання регулювання медичного туризму в Україні. Комплексно досліджено процес формування та реалізації програми розвитку правового забезпечення медичного туризму, що є основою формування правового поля розвитку медичного туризму.
Під час дослідження було розроблено правовий механізм державної політики забезпечення врегулювання ринку медичного туризму в Україні та визначено його ключові завдання: формування правового поля розвитку медичного туризму в Україні, формування правового забезпечення розвитку медичного туризму, окреслення перспектив трансформації правового забезпечення розвитку медичного туризму в контексті євроінтеграційних процесів, врегулювання діяльності суб’єктів реалізації державної політики забезпечення розвитку медичного туризму та ін.
Challenges and prospects for the formation of state policy in the field of cybersecurity and combating cybercrime
Authors: Savchuk Serhii
Published: February 2025

Cyberattacks aimed at disrupting the functioning of critical infrastructure, spreading disinformation, and stealing personal data and financial resources pose significant risks to states' national security. The purpose of the study is to substantiate the challenges Ukraine faces in ensuring cybersecurity, particularly in the context of hybrid warfare, and to determine the prospects for the formation of state policy in cybersecurity and combating cybercrime. The paper highlights the main threats arising in cyberspace, their impact on society, the economy, and state institutions, and the factors ensuring counteraction to cybercrime. The main types of cyberattacks used by intruders against other states are systematized and grouped according to the relevant features. Particular attention is paid to the prospects for the formation of an effective state policy in the field of cybersecurity. The author identifies the key directions for improving the legislative framework, strengthening technical capabilities for monitoring and responding to cyber threats, and increasing the level of international cooperation and coordination with other countries and international organizations. It is proved that an effective state policy in the field of cybersecurity should be based on a comprehensive and systematic approach that takes into account both internal and external challenges and integrates the best international practices of implementing modern information security technologies.
State analysis of tax systems and tax accounting of individual EU countries
Authors: Jayhul Ismail
Published: February 2025

The study shows that the tax systems of the European Union countries have common features and significant differences due to the economic, social and historical characteristics of each state. They are aimed at ensuring sustainable economic development, financing public services and supporting social welfare. Tax accounting and administration in EU countries demonstrates a variety of approaches to the formation of the tax base, rates and collection mechanisms. Some countries, such as Finland, use a progressive taxation scale for individuals, while others, such as Estonia, prefer proportional rates. Differences in corporate tax levels also reflect different models of business incentives and investment attraction.
It is important to note the trend towards harmonisation of tax rules within the EU to ensure transparency and competitiveness of economies. At the same time, double taxation avoidance mechanisms and tax incentives are tools that facilitate the integration of EU countries into the global economy. Despite their complexity and differences, the EU tax systems remain factors of balanced economic growth, support for innovation, environmental initiatives and social protection. Understanding their features and current changes is important for businesses operating within the European Union. Another important aspect is the impact of digitalisation and automation of tax administration processes, which significantly increases the efficiency of tax collection and reduces opportunities for evasion. The growing focus on sustainable development is prompting EU countries to introduce environmental taxes, which are becoming a key tool in the fight against climate change and contribute to the formation of a green economy.
Examining the effect of Covid-19 on Firm Performance: Pakistan Perspective
Authors: Faizan Muhammad , Waqar Mughal Zerwah
Published: February 2025

The coronavirus has significantly and noticeably impacted the global economic system, wealth,
and Pakistan's economy. By considering 6 significant corporate sectors (economic groupings) of
the Pakistani economy and analyzing business performance, this study and analysis aim to analyze
the effects of the COVID-19 epidemic and infestation on the especially non-sector of Pakistan.
The study makes use of 60 firms' quarterly firm-level data for the 2020Q2–2021Q4 period, along
with data on total overall cases, active cases, and deaths from the coronavirus accessed through
the National Command Operation Center (NCOC) website. It also examines the role played by
Pakistan's healthcare system during this pandemic. The baseline Regression Model was employed
in this study's analysis to gauge the impact's magnitude. In this study, researchers employed a
baseline regression model to assess the scope of COVID-19's impacts on our business sector, both
good and negative.
THE USE OF EYE TRACKING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN ASSESSING THE HOTELS WEBSITE DESIGN AESTHETIC ELEMENT: THE CASE OF ALGERIAN HOTELS WEBSITES
Authors: Kheddache Fares , Ferroudj Mohamed amine
Published: February 2025

Objectives: This study aims to evaluate the aesthetic quality of Algerian hotel websites and their ability to create a positive first impression, which is crucial for user engagement. The research focuses on identifying design strengths and weaknesses to propose actionable improvements for enhancing user experience.
 
Theoretical Framework: The study integrates Eye Tracking (ET) technology and Artificial Intelligence (AI) to analyze visual engagement and design aesthetics. Marriott Bonvoy®'s website serves as a benchmark, providing a standard for effective aesthetic design. Method: A content analysis was conducted on four Algerian hotel websites based in Constantine, utilizing ET-generated heatmaps and AI-derived visual indices, such as clarity scores, to evaluate design performance.
 
Results and Discussion: The analysis revealed that Marriott Bonvoy® demonstrated superior aesthetic design, followed by the local three-star El Bey Hotel, which outperformed other local websites in design quality. Despite its relative success, El Bey and the other hotels exhibited areas requiring improvement, highlighting gaps in visual hierarchy, layout coherence, and clarity.
 
Research Implications: The findings emphasize the need for Algerian hotel managers to prioritize design aesthetics as a key component of their digital strategy. Implementing the suggested improvements could enhance user experience and competitiveness in the hospitality sector.
 
Originality/Value: This study uniquely combines ET and AI to evaluate website design in the Algerian hospitality context, providing actionable insights for improving digital engagement. It contributes to the growing body of research on user-centered web design in emerging markets.
Evaluation of quality of colostrum on different sized dairy farms
Authors: Sağlam Nezaket , Topal Onur , Biçer Piraye , Uzabacı Ender , Gençoğlu Hıdır , Batmaz Hasan
Published: February 2025

Colostrum plays a crucial role in the passive transfer of immunity (PTI) in calves. The quality and quantity of colostrum have a significant impact on PTI. The objective of this study was to assess the quality of colostrum on dairy farms of different sizes. A total of 660 colostrum samples were obtained from 28 farms in 11 provinces in Türkiye. The colostrum samples were divided into five groups according to dairy farms size: Group I (1–100, n = 26), Group II (101–200, n = 37), Group III (201–500, n = 200), Group IV (501–1000, n = 235), Group V (> 1000, n = 162). Colostrum quality was assessed by a Brix refractometer (≤ 22% indicates poor quality colostrum) and evaluated statistically. The mean colostrum Brix% was 27.74 ± 0.14. The Brix% in Groups I–V were 24.04 ± 0.72, 25.70 ± 0.93, 28.11 ± 0.26, 28.46 ± 0.23 and 27.30 ± 0.21, respectively. The rate of poor quality colostrum for the total of 660 cows was 8.03%, for Groups I–V it was 34.61%, 29.72%, 6.0%, 5.53% and 4.93%, respectively. The rates of primiparity for Groups I–V were 65.38%, 54.05%, 49.0%, 35.31% and 43.2%, respectively. The colostrum Brix% was significantly (P = 0.014) lower in primiparous cows (27.08 ± 0.23) than in multiparous cows (28.25 ± 0.18). The highest rate of poor quality of colostrum was found in Groups I and II. This situation on small farms may be due to inadequate management and feeding.
The weakness and perniciousness of modern pedagogy
Authors: Gagaev Andrey , Gagaev Pavel
Published: February 2025

The work, based on substrate reflection, comprehends what has happened and is happening in the domestic secondary and higher education in the last thirty years. It argues for the position on ignoring the principles of the Russian worldview in the sphere of education - the search for the sublime, the reliance on the ecumenical-conciliar, rationally undefinable nature of human spirituality, etc. The monograph is addressed to specialists in the field of domestic education, students of pedagogical universities, and all those interested in the problems of the domestic school.
Analisis Kesalahan Siswa dalam Menyelesaikan Soal Matematika Materi Persamaan dan Pertidaksamaan Linier Satu Variabel
Authors: Silvana Kurniawati  , Hulaili Sinta , Baiq Zurtania  , Winda Hafifa
Published: February 2025

This study aims to analyze students' errors in solving mathematical problems on the topic of linear equations and inequalities in one variable for eighth-grade students at SMPN 17 Mataram. The research approach used is qualitative descriptive, with the research subjects consisting of 15 students. Data was collected through written tests to identify the types of errors that frequently occur and the factors that cause them. The analysis results show that there are three main types of errors: (1) conceptual errors, (2) procedural errors, and (3) calculation errors. This study recommends using the discovery learning approach to improve students' understanding of the basic concepts of equations and inequalities. In addition, repeated practice and remedial learning should be provided to address procedural and calculation errors. These findings are expected to provide input for teachers in designing more effective teaching strategies. Based on the error analysis conducted, the percentage of errors made by students is as follows: conceptual errors 34% with a "Low" error rate; (2) procedural errors 45% with a "Moderate" error rate; (3) calculation errors 21% with a "Low" error rate. It can be concluded that students' understanding of calculations in the topic of linear equations and inequalities in one variable is still considered low. Teachers need to pay attention to interactive learning media strategies and provide gradual problem-solving exercises to improve students' understanding.
Efektivitas Program PITERPAN dalam Meningkatkan Pengetahuan Kesehatan Reproduksi Remaja bagi Pelajar Kota Semarang
Authors: Akbar Riven , Malik Abdul , Siswanto Yudi , Nurcahyaningsih Caturinta
Published: February 2025

Aspek pengetahuan bagi pelajar khususnya jenjang sekolah dasar dan sekolah menengah pertama mengenai kesehatan reproduksi sangat perlu diperhatikan. Salah satu langkah yang dapat diambil untuk meminimalisir munculnya resiko permasalahan ialah melalui program pendidikan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui efektivitas penerapan program PITERPAN (Program Pelayanan Edukasi Kesehatan Terpadu Pelajar Kota Semarang) dan observasi permasalahan kesehatan reproduksi pada jenjang SD dan SMP di Kota Semarang. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain pre-experimental jenis one-group pre-test post-test. Berdasarkan hasil uji n-gain menunjukan skor 0,7298 dengan tingkat pemahaman masuk kategori tinggi dan tafsiran efektivitas masuk kategori cukup efektif. Selain itu setelah dilakukannya sosialisasi materi menunjukkan 13 siswa mengalami penurunan, 116 kenaikan dan 122 nilainya tetap. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan program PITERPAN khususnya sosialisasi kesehatan reproduksi remaja bagi pelajar di Kota Semarang masuk kedalam tingkatan cukup efektif.
The Rituals of Yeoje(厲祭) and the Placeness of Yeodan(厲壇) in Eupchi(邑治) during the Joseon Dynasty
Authors:   The Association Of Korean Cultural And Historical Geographers, Jeon Jong Han
Published: February 2025

Yeodan(厲壇) was one of the four rite-places, i.e. Samdan-Ilmyo(三壇一廟), arranged around the central government district in all counties across the country during the Joseon Dynasty. Yeodan was a sacred place where sacrificial rituals were held for ‘unjust ghosts who died in a shriek,’ and the rituals performed here were called Yeoje(厲祭). The condensation of such all practices, meanings, and interpretations as the perceptions of various subjects like the king, royal ministers, local elites, and the people, their goals and expectations to be achieved through this place, their social practices unfolding in this place, and their various meanings given to this place, can be said to be the placeness of Yeodan. For all the subjects of the Joseon Dynasty, Yeodan was ‘a place to soothe the spirits of those who died unfairly’. But, for the king especially, Yeodan was ‘a place to proclaim virtue and pursue the highest dignity’. For local officials, it was ‘a place to take care of the people’. For the local elite, it was ‘a place that embodies an ideal rural society based on Confucianism’. In short, Yeodan was a place where various subjects communicated through the ‘comfort for being’ and was a place with many symbolic meanings. During the Joseon Dynasty, Yeodan in each county seat had been a place where the living and the dead came across, where kings, ministers, local officials, local elites, and local people met, and where central, institutionalized rituals intersected with folk beliefs.
A Review Article: Mitigation Strategies for Seismic Damage in Structures
Authors: M. Ejam Raihana , Hadi Obeid Hatem
Published: February 2025

This in-depth review article provides a comprehensive analysis of mitigation strategies for seismic damage in structures, focusing on the importance of understanding seismic properties and implementing advanced analysis techniques. The review underscores the critical role of structural properties, including stiffness, strength, and ductility, in designing earthquake-resistant structures. By exploring a range of seismic analysis methods, such as force-based, displacement-based, and numerical approaches, the review highlights the significance of a holistic approach in assessing structural response to seismic events. Moreover, the review delves into innovative methods like subspace system identification for damage detection and statistical analysis of seismic sequences, offering promising avenues for future research. The adoption of passive energy dissipation systems and base isolation techniques emerges as key strategies in reducing seismic damage and enhancing structural resilience. Additionally, the review discusses the potential of machine learning techniques in predicting seismicity rates and improving risk management in seismic-prone areas. By combining traditional and advanced methods, this review sets the stage for further developments in seismic damage mitigation strategies. The integration of technological expertise, scientific aptitude, and interdisciplinary approaches is highlighted as essential in ensuring the built environment adapts to unforeseeable natural forces. Ultimately, this review provides a foundational resource for academics, policymakers, and practitioners in the field of earthquake mitigation and structural safety.
Integrating data engineering and MLOps for scalable and resilient machine learning pipelines: frameworks, challenges, and future trends
Authors: Souratn Jain  , Jyotipriya Das
Published: February 2025

The combination of Data Engineering and MLOps has become the foundation practices for constructing efficient and secure ML processes. While Data Engineering provides the necessary solutions for handling data in terms of ingestion, transformation, and storage, MLOps delivers the solutions to handling models in terms of deployment, monitoring, and management. Together, these fields help handle the increasing challenges of handling massive amounts of data and training and deploying an ML model for real-time use. This paper discusses the possibilities and trends of integrating data engineering and MLOps, seeking architectural patterns and toolchains mostly seen in optimizing machine learning pipelines. Key issues addressed include data management problems where the tool is limited in functionalities for data processing; workflow slowdown or interruption in automated CI/CD pipelines; and data use licenses where there are disputable ethical issues of data utilization and data fairness. Non-trivial techniques that enable a scalable and robust application architecture, including pipeline design, service redundancy, and automatic coordination, are discussed, along with their example applications. Novel approaches to MLOps are described in terms of serverless architectures, federated learning, and AI toolkits for managing pipelines, and they are presented to demonstrate some future developments. As a synthesis of current literature and best practices in the field of ML, this paper offers practical advice on constructing resilient, high-performing systems. Hopefully, this work will provide the existing literature on machine learning with further development and a best practice guide for organizations to acquire operational effectiveness and advancement into this new era of data-based decision-making.
Advancing cybersecurity with artificial intelligence and machine learning: Architectures, algorithms, and future directions in threat detection and mitigation
Authors: Souratn Jain
Published: February 2025

The ever-growing number of and development of more elaborate threats require different levels of protection than formal regulation. AI & ML technology provide a promising outlook that even exists in the security domain and has become universal to design better, more dynamic security measures with better preparedness. In particular, the current paper discusses the correlation between AI, ML, and cybersecurity regarding architectures, algorithms, and potential for further development. The chosen AI-based architectures are captured here, like deep learning models, federated learning frameworks, and graph-based techniques to detect malware, phishing, ransomware, and insider threats. The paper then moves to discuss methods of improving anomalous behavior identification, Intrusion detection systems (IDS), and real-time threat analysis, especially focusing on supervised, unsupervised, and reinforcement types of learning. Three burgeoning fields of interest, explainable AI (XAI), adversarial machine learning, and incorporating blockchain into AI methodology, have been identified as crucial in responding to new challenges like adversarial attacks and data protection. However, AI and ML have limitations, including high computational demand, lack of data, and bias; hence, future work is needed. This paper outlines a possible interdisciplinary research agenda for enhancing AI in cybersecurity involving integrated platforms, technology case data, and an ethical dimension. Crossing the methods of theoretical analysis and real-life examples, this paper highlights the significance of AI and ML in constructing the further development of reliable and protected ICT environments.
Leveraging big data for environmental sustainability and resource management
Authors: Toheeb Ekundayo  , Frieyo Omowunmi Omotoyosi  , Topeola Balkis Awofala
Published: February 2025

The increasing availability of big data offers unprecedented opportunities to address pressing environmental challenges and optimize resource management. By harnessing advanced analytics, machine learning, and real-time monitoring systems, big data enables more informed decision-making to promote sustainability. This paper explores the role of big data in environmental sustainability, focusing on its applications in resource optimization, predictive modeling, biodiversity monitoring, and policy development. The study also discusses challenges, implications, and potential solutions, providing actionable recommendations for leveraging big data to achieve sustainable development goals and mitigate environmental degradation.
Effect of Gypsum Waste Stabilization in Clay Soil on California Bearing Ratio Value
Authors: Anggraini Muthia , Yustinus Sitorus  , Widya Apriani
Published: February 2025

The problem that occurs in road construction is the low CBR value of the subgrade. Advances in stabilization technology for soil improvement by mixing clay with a mixture of gypsum powder which has elements of the compound Calcium Oxide (Cao), Potassium (Ca), Water (H₂O), Hydrogen (H), and Sulfur (S), so it is necessary to conduct further research and testing in the laboratory with the aim of obtaining the California bearing ratio value on variations in gypsum powder mixing. The research method used is an experimental method in the laboratory with reference to the 2018 Bina Marga General Specifications. With mixing variations of 5%, 10%, 15% and 20% gypsum waste. The soil used in this research was taken from Jalan Badak area, Sail, Tenayan Raya sub-district, Pekanbaru City, Riau which was then tested in the laboratory by testing the specific gravity, soil density and california bearing ratio. The results of laboratory testing, it can be concluded that the addition of 5%, 10%, 15% and 20% gypsum has increased the CBR value, namely with a CBR value of 1.70% to 12.50%. The CBR value has met the Binamarga specification, 2018 which is 6%. So from the results of the equation obtained, it shows a positive relationship, namely the optimum moisture content (OMC) value increases with the increase in the California Bearing Ratio (CBR) value.
Sistem Absensi RFID Untuk Menunjang Pendataan Karyawan Menggunakan Website Dengan Framework Laravel
Authors: Tholib Hariono  , Ayu Alifatul Jannah
Published: February 2025

Dalam era digital, pengelolaan data karyawan secara efisien menjadi kebutuhan utama perusahaan. Sistem absensi konvensional sering memerlukan banyak waktu dan tenaga serta rentan terhadap kesalahan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkanlah sistem absensi berbasis RFID yang diintegrasikan dengan website menggunakan framework Laravel. Sistem ini memungkinkan karyawan untuk melakukan absensi menggunakan kartu RFID, yang secara otomatis merekam data kehadiran. Laravel dipilih karena keunggulannya dalam pengembangan web yang cepat, aman, dan mudah dipelihara. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur manajemen data karyawan, memudahkan administrator untuk mengelola informasi karyawan, memonitor kehadiran, dan menghasilkan laporan absensi otomatis. Penggunaan RFID sebagai metode absensi memberikan berbagai keuntungan, seperti kecepatan dalam proses absensi, pengurangan kesalahan data, dan kemudahan integrasi dengan sistem informasi lainnya. Dengan antarmuka yang user-friendly, sistem ini dapat dioperasikan dengan mudah oleh karyawan maupun administrator. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall, mencakup tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Setiap tahap diselesaikan berurutan untuk memastikan sistem memenuhi kebutuhan dan spesifikasi yang ditetapkan di awal. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem absensi RFID berbasis web ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi pendataan karyawan secara signifikan, dengan waktu absensi kurang dari 2 detik per pengguna. Sebagai perbandingan, sistem fingerprint memerlukan sekitar 5 detik per pengguna dan sering mengalami masalah seperti kesulitan membaca sidik jari. Dengan demikian, sistem absensi RFID lebih unggul dalam efisiensi waktu dan kemudahan penggunaan. Secara keseluruhan, sistem ini diharapkan menjadi solusi efektif dalam mendukung operasional perusahaan, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi waktu terbuang dalam proses absensi.
Impelementasi Pengujian ALPHA dan BETA Testing pada Aplikasi Interpals
Authors: Fitri Shafirawati  , Rifqi Yovila Candra  , Ikhwan Ningrattama  , Nurul Aliyah  , Tynton Prima Kusuma Wardhana  , Aditya Ramadhan
Published: February 2025

Pengujian dilakukan untuk menguji seluruh fungsionalitas aplikasi Interpals dan mengukur tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi yang telah dibangun. Pengujian fungsional aplikasi dilakukan menggunakan metode pengujian alpha, di mana penulis secara langsung menguji dan membandingkan hasil output dari aplikasi Interpals. Apabila hasil yang diperoleh berbeda dengan yang diharapkan, maka fungsionalitas tersebut dianggap gagal dikembangkan. Bedasarkan hasil dari pengujian alpha (blackbox testing) menunjukkan adanya kesalahan fungsional pada beberapa komponen yang diuji. Pengujian beta dilakukan dengan melakukan analisis dengan menyebarkan angket atau kuesioner ke beberapa responden yang akan menggunakan dan memberikan penilaian terhadap aplikasi Interpals. Hasil analisis menunjukkan presentase 69,9% yang menunjukan bahwa aplikasi Interpals layak untuk digunakan.
Implementasi Virtual Tour Menggunakan Panorama Sebagai Media Promosi Smk Barunawati Surabaya
Authors: Barokallah Arrasyid , Sugiono
Published: February 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi tur virtual menggunakan panorama sebagai media promosi untuk SMK Barunawati Surabaya. Tujuan utamanya adalah meningkatkan pemahaman dan daya tarik calon siswa serta masyarakat terhadap fasilitas dan lingkungan sekolah. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk meningkatkan daya tarik visual dan interaktivitas dengan memanfaatkan perangkat lunak  3DVista.  
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini mengikuti System Development Life Cycle (SDLC), yang meliputi fase-fase seperti perencanaan, analisis, desain, dan implementasi.   Pengujian dilakukan pada tahap Alfa dengan metode blackbox untuk menguji fungsionalitas aplikasi, dan pada tahap Beta dengan kuesioner yang dianalisis menggunakan skala Likert untuk mengevaluasi kegunaan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Virtual Tour SMK Barunawati Surabaya berfungsi sesuai dengan tujuannya dan dapat dimanfaatkan sebagai alat promosi untuk memperkenalkan lingkungan SMK Barunawati Surabaya.
Fine-Tuning Model Indobert (Indonesian Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Aplikasi M-Paspor
Authors: Widansyah Muhammad , Fathia Frazna Az-Zahra  , Agung Pambudi
Published: February 2025

M-paspor adalah aplikasi untuk membantu masyarakat dalam proses permohonan paspor. Di Google Play Store aplikasi ini telah diunduh lebih dari 1 juta pengguna dengan ulasan yang diperoleh sebanyak 29 ribu. Data ulasan ini dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan aplikasi berdasarkan pengalaman nyata. Dengan Teknik analisis sentiemen berbasis aspek, ulasan pengguna dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi aplikasi dan pengembangan aplikasi. Sehingga  kualitas layanan aplikasi dapat meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan dengan mengelompokannya berdasarkan aspek-apsek yang diulas oleh pengguna. Teknik pemodelan aspek menggunakan LDA (Latent Dirichlet Allocation) dan teknik pemodelan sentimen menggunakan IndoBERT(Indonesian Bidirectional Encoder Representations From Transformers). Pemodelan aspek menghasilkan coherence score tertinggi pada topik ke3 dengan nilai 0.435, sehingga aspek dibagi menjadi 3 kategori yaitu  Usability, Reliability, Efficiency. Pemodelan sentimen menggunakan IndoBERT menghasilkan nilai Accuracy tertinggi pada 94%. Dan hasil evaluasi terhadap kinerja model menggunakan ROC mendapatkan nilai 94%.
Penerapan Algoritma Dijkstra untuk Menemukan Tempat Ibadah Terdekat di Kota Sukabumi Mengunakan Metode Agile
Authors: Amalia Fauzia Dewi , Asep Budiman Kusdinar
Published: February 2025

Dalam era kemajuan teknologi, navigasi dan peta telah menjadi kebutuhan sehari-hari, terutama dalam pencarian tempat ibadah di kota berkembang seperti Kota Sukabumi. Penelitian ini mengeksplorasi peran Algoritma Dijkstra dalam memfasilitasi pencarian tempat ibadah dengan beragam jenis, seperti masjid, gereja, pura, dan vihara. Algoritma ini diimplementasikan dalam pencarian untuk mempermudah akses masyarakat, menghitung jarak dan rute terdekat dari lokasi pengguna secara efisien. Pentingnya memasukkan informasi fasilitas, seperti parkir yang memadai, juga ditekankan untuk memberikan pengalaman lengkap. Tidak hanya membantu mencari lokasi tetapi juga mendukung kebutuhan umum pengguna, menciptakan lingkungan inklusif untuk menjalankan ibadah dan bepergian dengan nyaman. Integrasi teknologi dalam pencarian lokasi dengan memperhatikan ketersediaan fasilitas menjadi kunci untuk menciptakan lingkungan yang mendukung masyarakat dalam menjalankan ibadah dengan baik.
Hubungan Perilaku Prososial dengan Kemampuan HOTS Anak Usia 5-6 Tahun
Authors: Zulhijrawanti  , Marlina Serli , Muthie Imam
Published: February 2025

Penelitian ini dilatar belakangi oleh pembelajaran yang dilakukan disekolah yang bersifat monoton dan konvensional sehingga kemampuan HOTS tidak berkembang secara optimal. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana hubungan perilaku prososial dan HOTS pada anak usia dini. Metode analisis data yang digunakan yaitu uji normalitas dan linieritas serta uji hipotesis menggunakan persamaan korelasi Pearson Product Moment. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu melalui penyebaran angket dengan skala likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Perilaku Prososial & Kemampuan Hots  anak usia 5-6 tahun di TK Jihad berkembang sesuai dengan harapan   (2) terdapat hubungan yang signifikan antara perilaku prososial dengan kemampuan HOTS anak usia 5-6 tahun (3) Perilaku Prososial dan kemampuan berpikir kritis (HOTS) saling terkait dan saling menguntungkan. Tingkatan keeratan hubungan antara perilaku prososial dengan kemampuan berpikir kritis (HOTS) anak yaitu sebesar 0,78 dan termasuk hubungan yang kuat. Hal tersebut menggambarkan perilaku prososial pada masa awal kehidupan anak dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis, oleh karena itu program pembelajaran PAUD harus menekankan pada perilaku prososial untuk memfasilitasi perkembangan anak secara optimal.
Meningkatkan Kreativitas Anak Usia 5-6 Tahun Melalui Tari Kreatif di RA AN-NIDA
Authors: Aishwara Nurul Safitri Aishwara Nurul Safitri , Sit Masganti
Published: February 2025

Kreativitas merupakan aspek penting dalam perkembangan anak yang perlu didukung sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kreativitas anak usia 5-6 tahun melalui tari kreatif di RA An-Nida. Metode yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan model Kemmis dan McTaggart yang terdiri dari dua siklus, masing-masing meliputi tahapan perencanaan, tindakan, observasi, dan refleksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum intervensi, sebagian besar anak berada dalam kategori kreativitas rendah. Pada Siklus I, terjadi peningkatan kreativitas dengan 7% anak mencapai kategori berkembang sangat baik. Pada Siklus II, peningkatan signifikan terlihat dengan 80% anak mencapai kategori berkembang sangat baik. Penerapan tari kreatif berhasil meningkatkan kreativitas anak melalui aktivitas yang mendorong ekspresi diri, imajinasi, dan partisipasi aktif. Kesimpulannya, tari kreatif efektif dalam mengembangkan kreativitas anak usia 5-6 tahun, memberikan kontribusi positif dalam pembelajaran yang berpusat pada anak.
IMPLEMENTASI KEGIATAN MEMANAH DALAM MENGEMBANGKAN MOTORIK ANAK USIA DINI DI TK ISLAM CAHAYA MUSLIM SCHOOL
Authors: Risman Vera , Nita Priyanti
Published: February 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi kegiatan memanah dalam mengembangkan motorik anak usia dini di TK Islam Cahaya Muslim School, dimana keterampilan motorik anak belum berkembang secara optimal. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif studi kasus melalui wawancara, observasi dan dokumentasi terhadap subjek penelitian yaitu siswa TK Islam Cahaya Muslim School.
Teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan dokumentasi. Selain itu teknik analisis data yang digunakan adalah reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan memanah di TK Islam Cahaya Muslim School dapat membantu mengembangkan motorik anak secara signifikan, baik motorik halus dan motorik kasarnya.
Tahapan dalam kegiatan memanah ini terbagi menjadi tiga tahap yaitu perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi. Dari kegiatan memanah ini kita dapat melihat beberapa indikator hasil dari kegiatan tersebut yaitu: koordinasi mata dan tangan, keseimbangan, kekuatan otot dan jari, kemampuan mengontrol gerakan, daya tahan fisik dan kemampuan fokus berkembang dengan baik. Hasil temuan penelitian ini memberikan implikasi yang baik bagi Lembaga Pendidikan anak usia dini untuk memberikan metode yang menyenangkan dalam mengembangkan motorik anak usia dini.
Pengembangan Motorik Halus Anak Di Taman Kanak-kanak
Authors: Bela Laura Sintia , Wirman Asdi
Published: February 2025

Pendidikan anak usia dini merupakan pendidikan yang diberikan kepada anak melalui pemberian stimulasi untuk membantu mengembangkan aspek perkembangan dan potensi agar anak memiliki kesiapan untuk memasuki jenjang pendidikan selanjutnya. Salah satu aspek perkembangan yang perlu dikembangkan sejak usia dini adalah kemampuan motorik halus anak yaitu koordinasi antara gerakan mata dan tangan anak. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan tentang pengembangan motorik halus anak di Taman Kanak-kanak Telkom Padang.  Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Cara pengumpulan data digunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan yaitu reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Adapun teknik keabsahan data yang digunakan yaitu triangulasi data.  Hasil kegiatan pengembangan motorik halus anak di Taman Kanak-kanak Telkom Padang sudah sesuai dengan perencanaan yang telah dirancang sebelumnya. Perencanaan pengembangan motorik halus anak dilakukan dengan pembuatan modul satu kali untuk kegiatan satu minggu sesuai dengan topik dan sub topik yang ada pada kurikulum merdeka, lalu modul tersebut diturunkan menjadi  Rencana Pelaksanaan Pembelajaran. Pelaksanaan kegiatan yang dilakukan dalam pengembangan motorik halus anak seperti menggambar, mewarnai, menulis, menempel, menggunting dan lainnya dengan metode pembelajaran yang bervariasi. Evaluasi pengembangan motorik halus anak dilakukan dengan menggunakan beberapa teknik penilaian yang disesuaikan dengan kurikulum merdeka seperti penilaian ceklis, foto berseri, catatan anekdot dan hasil karya. Hasil penelitian tentang kegiatan pengembangan motorik halus anak sudah sesuai dengan perencanaan yang telah dirancang sebelumnya.
Efek Temperatur Terhadap Kinerja Modul Surya Monocrystalline dan Polycrystalline Silicon
Authors: Tino Ambrosius , Tanesab Julius , Sinaga Rusman , Seubelan Aries , Singamou Ledrik
Published: February 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak temperatur terhadap kinerja modul surya. Pengujian dilakukan pada 4 buah modul surya yang terdiri dari 2 buah modul monocrystalline silicon (mc-Si) dan 2 buah modul polycrystalline silicon (pc-Si), masing-masing berkapasitas 50 dan 100 Wp. Hasil penelitian menunjukan bahwa peningkatan temperatur mengakibatkan penurunan efisiensi semua modul surya yang diuji. Ditemukan bahwa koefisien temperatur terhadap efisiensi adalah 0.4%, 0.5%, 0.9% dan 1% masing-masing untuk modul mc-Si 50 Wp, mc-Si 100 Wp, pc-Si 100 Wp, dan pc-Si 50 Wp. Peningkatan temperatur lebih besar dialami oleh modul-modul berteknologi pc-Si. Nilai koefisien temperatur terhadap efisiensi pc-Si melampaui range tipikal koefisien modul-modul crystalline yaitu 0.2% hingga 0.5%. Hal ini diduga karena degradasi permanen akibat modul terpapar pada kondisi cuaca yang bervariasi.
Pengembangan Perangkat Pembelajaran Mikrokontroler Esp32 Berbasis Internet of Things & Bluetooth di SMKN 2 Surabaya
Authors: Abdillah Moch. Zakariyah , Farid Baskoro  , Muhammad Syariffudien Zuhrie  , Nur Kholis
Published: February 2025

Riset ini bertujuan untuk menciptakan bahan pembelajaran berupa trainer Mikrokontroler NodeMCU ESP32 dengan penekanan pada IoT  dan Bluetooth untuk mata pembelajaran Pemrograman dan Aplikasi Mikrokontroler kelas 11 TAV. Pendekatan riset dan pengembangan (R&D) dengan mempergunakan uji coba Studi Kasus Satu-Sesi. Riset ini dilakukan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 2 Surabaya dengan subjeknya pada kelas 11 Teknik Audio Video 1, melibatkan 34 siswa dari total 36 siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) Tinjauan hasil kevalidan media menunjukkan angka keakuratannya sebesar 93%, sehingga bisa digolongkan sebagai tingkat validitas yang tinggi; (2) analisis keefektifan menunjukkan skor rata-rata sebesar 79,35 (KKM=75), atau dapat disimpulkan bahwa mean pencapaian kompetensi siswa melewati KKM; (3) analisis keefektifan juga menunjukkan skor sebesar 88,8%, yang dapat dikategorikan sebagai tingkat validitas yang sangat tinggi. Dengan data ini, dapat disimpulkan bahwa trainer dan buku panduan praktikum sangat berguna dalam keberlagsungan pembelajaran pada mata pelajaran konsentrasi keahlian dengan jenis elemen pemograman dan aplikasi mikrokontroler untuk membantu siswa melakukan praktikum pada mata pelajaran pemrograman dan aplikasi mikrokontroler.
Alat Penyangrai Dua Variabel Green Beans
Authors: Noor Yulita Dwi Setyaningsih  , Handika Bagus Pratama
Published: February 2025

Kopi merupakan salah satu komoditas yang memiliki banyak peminat, hal ini menyebabkan permintaan produksi kopi meningkat. Banyak pembisnis kopi yang bermunculan. Hal ini menjadi daya saing diantara pengusaha kopi untuk menghasilkan cita rasa kopi yang baik. Salah satu proses yang penting untuk menghasilkan cita rasa biji kopi adalah penyangraian kopi (roasting). Proses sangrai masih dilakukan secara manual dengan full tenaga manusia, kondisi ini memiliki kekurangan salah satunya adalah hasil kopi sangrai yang tidak merata dan membutuhkan waktu yang lama. Sehingga dalam penelitian ini membuat alat penyangrai kopi dengan memanfaatkan tabung gas sebagai sumber panas, serta Arduino sebagai kendali suhu dan memanfaatkan sensor termokopel untuk pendeteksian suhu ruang penyangrai kopi. Dari hasil didapatkan bahwa alat penyangrai kopi yang dibuat dapat menghasilkan dua jenis variabel kopi sangrai yaitu hasil sangrai kopi berwarna coklat dan berwarna hitam. Untuk menghasilkan kopi sangrai berwarna coklat membutuhkan waktu sangrai selama 20 menit dan untuk menghasilkan kopi sangrai berwarna hitam membutuhkan waktu 45 menit. Dengan akurasi sensor termokopel yang digunakan sebesar 99% dan pengendalian suhu diantara 150 - 175℃.
Penerapan Business Intelligence Terhadap Strategi Pengembangan Produk Unggul Pada UMKM Ecoprint Menggunakan Algoritma Apriori
Authors: Muhammad Reza Romahdoni  , M. Azka Kesuma Wardana
Published: February 2025

The current government policy is directed towards strengthening the MSME sector to achieve sustainable economic growth. The Ecoprint MSME in Lampung faces several challenges in maintaining the continuity of its business, including a decline in sales, limited capital and raw materials, as well as the unstable demand for ecoprint products, especially those that are still relatively new. This instability makes it difficult for MSMEs to manage inventory, which hinders the production process. The research method to address the issue of applying Business Intelligence in the strategy for developing superior products in ecoprint MSMEs using the Apriori Algorithm can be approached through Business Intelligence methods. The data used in this study is sales transaction data from June to August 2024. The stages of applying Business Intelligence include Justification, Planning, Business Analysis, Design, and Construction. By applying Business Intelligence and the Apriori Algorithm, MSMEs can compete in the digital era and achieve sustainable success. Based on testing results using Rapidminer, three association rules were obtained: Dress, Hijab with a support of 57% and confidence of 100%; Hijab, Dress with a support of 57% and confidence of 80%; and Hijab, Accessories with a support of 57% and confidence of 80%. The Apriori algorithm is capable of identifying consumer purchase patterns, allowing MSMEs to determine the most in-demand products and adjust their production strategy accordingly. The application of the Apriori algorithm on transaction data has resulted in various unique association rules. The key difference between these rules lies in the combinations of related products. Further analysis shows that the performance of the Apriori algorithm is optimal when using a minimum support value of 50% and a minimum confidence of 80%.
Duplicación vesicular: Bueno conocerla, raro encontrarla
Authors: Socarras-Galeano Milena , Pabón-Parra Alfonso , Saza-Caicedo Verónica , Cañón-Hoyos Alejandro
Published: February 2025

Introducción. La duplicación vesicular es una anomalía congénita que surge como resultado de alteraciones en la etapa de la embriogénesis. Desde 1926 hasta 2010 se habían reportado alrededor de 210 casos. Por ser una entidad muy infrecuente, se puede subestimar durante una colecistectomía, por lo que se relaciona con un alto riesgo de lesiones y complicaciones.
Caso clínico. Masculino de 58 años con clínica de colecistitis aguda y alteración de las pruebas de función hepática, lo que conllevó a la realización de estudios complementarios, con colangiorresonancia en la que se identificó la duplicación vesicular.
Resultados. Se indicó colecistectomía laparoscópica, en la que se confirmó el diagnóstico imagenológico de vesícula accesoria tipo duplicación ductal en “H”. El paciente tuvo adecuada evolución posoperatoria.
Conclusión. La identificación de esta patología se hace por medio de estudios imagenológicos. El método diagnóstico ideal es la colangiorresonancia, la cual permite realizar un adecuado planeamiento quirúrgico, con el fin de disminuir el riesgo de una lesión de la vía biliar.