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Role of Resveratrol in Endotoxin Induced Uveitis: Literature Review
Authors: Novia Rizki , Heriansyah Teuku , Riswan Muhammad , Munirwan Haris , Muqsith Muhammad
Published: November 2024

Uveitis is defined by a range of diverse clinical manifestations of ocular disease and involves inflammation of the uveal tissue, which includes the iris, choroid and ciliary body. Uveitis is characterized by a variety of heterogeneous clinical manifestations of ocular diseases. Corticosteroid and immunosupressive medication are required for non-infectious uveitis since they can successfully control inflammation. This study investigates role of Resveratrol as a promosing treatment in endotoxin induced uveitis as a mimic human anterior uveitis. Resveratrol is acknowledged as an antioxidant polyphenol discovered in grape skin and red wine. Anti-inflammatory, anti-cancer, and antioxidant properties are only a few of Resveratrol many biological and medicinal potentials. Our study evaluated the role of Resveratrol in potential therapy of uveitis. Results demonstrate significant reduce of inflammatory cytokine and cells suggesting the potential therapeutic effect of Resveratrol.
Personalized Real-Time Risk Assessment and Alert System to Mitigate Risks for Mothers with Deteriorating Health
Authors: Lavanya K. , Helen Shaji J. C Prof. Dr.
Published: November 2024

A real-time alert system for pregnant women with worsening health is a digital solution that uses data and analytics to identify potential health risks and send alerts to healthcare providers, family members or the women themselves. This system that processes data and generates alters in real-time, enabling swift action to be taken in response to changing circumstances. The target for this system is to mitigate expectant mothers whose health is deteriorating or at risk of complications. Thus, the goal of this entitled article is to prevent complications and ensure timely medical interventions in worsening mother with deteriorating health condition.
Finding Negativity of Business Interaction in Human Resources Management on Controlling the (Interacted) Business on Cutting Edges and Competitiveness
Authors: Malini S. , Bi Aatika , Verma Pratima , Pillai Rajani H. , Mokshagundam S. Sriranjani , Biswas Prasanta
Published: November 2024

An interaction between promotion and sales, in a given business, should unfold many of the insights for the business. There lies a problem on higher or lower relative measures in respect of effort of promotion or sales, in an interaction in business. The study has found the relative measure and obtained results which theoretically lead to generate a model, may be called as sales model. With many of its prosperous virtues, this model would be able to control negativity in the measures of either promotion or sales. Such study can easily maneuver to computer software to anticipate or estimate the interaction outcome. In the study, there would be found the correlative relationship by which interaction phenomenon can be visualized, over several fluctuations of sales and promotion. The study should make the interaction modeling to form out the similar modeling for any management discipline like human resources management especially, alongwith operation, strategy, financial management and many others. With lots of future scopes, the study can be treated as an examining explanation to several real-life problems to solve within a business.
Effectiveness of Maximum Voluntary Contraction Using Surface Electromyography on Erector Spinae and Tensor Fascia Latae Muscle Along With Muscle Energy Technique in Chronic Non-Specific Low Back Pain
Authors: Manikandan T. , Singh Dr. Dhanpal
Published: November 2024

Background: Low Back Pain (LBP) one of the major health issues over the world. It affects quality of life and work absentness leads to disability. Non-specific Low Back Pain (NSLBP) does not have specified problem. In this type, muscle imbalance, distributed muscle strength, endurance, movement co-ordination impairment, poor posture might enhance the nociceptor stimuli.Muscle energy technique (MET) is an active manual technique focused over muscle stretching, strengthening, relaxing. Aims to restore normal joint mobility and reduce pain.Aim: To determine the effect of muscle energy technique in chronic non-specific low back pain.To study the effectiveness of muscle energy technique in subjects with chronic non-specific low back pain on pain, functional disability and Surface electromyography (SEMG) measures.Material and Method: A total of 40 subjects were included in the study. 20 subjects with CNSLBP were allocated in a group A. whereas group B was allocated with Core Muscle Strengthening exercises (CMSE) for three weeks. All the participants were clearly explained about the procedure and informed consent attained.In group A, MET was applied over four muscle groups namely quadratus Lumborum (QL), erector spinae (ES), iliopsoas, tensor fascia latae (TFL). SEMG study was done over the two muscles, ES and TFL. At rest period measurement was done after their maximum voluntary contraction was recorded. Results: Pre-post-test comparison was analysed by Wilcoxon’s matched pair test. Between group analysis done by Mann Whitney U test, the experimental groups exhibit VAS, ODI, SEMG-ES (Rt and Lt), TFL (t and Lt) shown significance at p value = 0.001. Conclusion: MET was effectively reducing functional disability, decreases pain, muscle strength improved in ES and TFL muscles of both sides evaluated through SEMG.
Morphometric Study of Nutrient Foramen of Human Adult Humerus and Its Clinical & Medico-legal Implications
Authors: Tripathi Dr. Alok , Sharma Dr. Vishal , Rupani Dr. Raja
Published: November 2024

BACKGROUND: Nutrient arteries, along with other arteries supplying the humerus, are crucial not only for the healing of serious injuries such as humeral shaft fractures but also for microsurgical vascularized bone transplantation. Therefore, understanding the precise location and morphometry of nutrient foramen in bones like the humerus is essential to prevent common complications, such as non-union of fractures. This study aims to examine the location and topography of nutrient foramen in the humerus and to establish their clinical & medico-legal significance.MATERIAL METHODS: The study was conducted on 400 dried adult humerus bones of both sexes from Western Uttar Pradesh, sourced from the Department of Anatomy & Department of Forensic Medicine & Toxicology at Mahatma Vidur Autonomous State Medical College, Bijnor. Measurements and observations were carried out using an osteometric board.RESULT: Nutrient foramen was absent in 30 humerus (7.50%), single in 76.50%, and double in 16% of cases. Most humerus had medium-sized foramina (1-2 mm) on both the left and right sides, accounting for 78.80%. The majority of foramina were found on the anteromedial surface (85.02%), with fewer on the posterior surface. Additionally, most foramina were located in the middle third of the humeral diaphysis.CONCLUSION: Surgeons and orthopedists must possess precise knowledge of the number, size, shape, direction, and location of the nutrient foramen to accurately assess the humerus's vascular supply and avoid injury during surgical procedures. Morphometric data is also essential in identifying unknown remains, evaluating the severity and timing of trauma, and determining potential surgical complications in cases of medical malpractice.
To evaluate the reliability of Urea and Creatinine values in vaginal wash fluid for the diagnosis of PROM
Authors: Gupta Dr. Shalini , Chittora Dr. Gaurav
Published: November 2024

Background & Methods: The aim of the study is to evaluate the reliability of urea and creatinine values in vaginal wash fluid for the diagnosis of PROM. Study performed on pregnant women in the third trimester between 28 and 37 weeks of gestation with history of possible leakage of amniotic fluid at tending in the department of Obstetrics and Gynaecology. Results: Total 50 subjects were recruited. Group 1 is PROM confirmed 25 subjects . Group 2 were controls and in each group 25 subjects were allotted. The comparison of co-morbidity between study groups in vaginal wash fluid to diagnosis the high rupture of membrane. Around 24% of subjects had co-morbidity in PROM confirmed category. Conclusion: In PROM confirmed subject urea level was 9.99 ± 4.16 and in controls it was around 4.12 ± 2.65. This shows that both PROM confirmed and suspected subjects had increased urea level than the control group. Thus urea and creatinine levels in vaginal wash fluid serves as an excellent diagnostic marker in diagnosing premature rupture of membrane. In conclusion, our study demonstrated that the measurement of vaginal fluid urea and creatinine is a simple and reliable test for diagnosis of PROM.
Obstacles to the Full Realization and Adoption of Artificial Intelligence (AI)
Authors: Rana Manish , Sall Sunny , Bijoor Vijaya Sagvekar , Gaiwad Vishwajit , Gaikwad Ujwala Vishwajit , Patil Praniti , Meher Kunal
Published: November 2024

Artificial Intelligence (AI) holds transformative potential across various sectors, yet its journey to full realization and widespread adoption is impeded by several significant obstacles. These challenges span technical, ethical, societal, research and development, implementation, and regulatory domains, necessitating a comprehensive and multi-faceted approach to address them.Technical Challenges: AI systems require vast amounts of high-quality, labeled data, which is often unavailable or of poor quality. AI models also struggle to generalize beyond specific tasks, and their opaque decision-making processes hinder trust. Scaling AI to handle large datasets and interactions, while ensuring robustness and security against adversarial attacks, poses major technical hurdles.Ethical and Societal Challenges: AI can perpetuate and amplify biases, leading to unfair outcomes and privacy issues. AI-driven automation risks job displacement, necessitating measures for worker support and retraining. The rapid development of AI outstrips regulatory bodies' abilities to create appropriate frameworks, complicating responsible deployment.Research and Development Challenges: AI struggles to integrate information from different modalities and lacks human-like common sense and reasoning. Improving AI's learning efficiency to reduce its dependence on vast data is a significant research focus.Implementation Challenges: Integrating AI into legacy systems, addressing the talent shortage, and managing the high costs of AI development and deployment are substantial barriers.Ethical and Regulatory Uncertainty: The absence of universally accepted ethical guidelines and varying regulatory landscapes create uncertainty and potential misuse.Addressing these multifaceted obstacles requires a concerted effort from researchers, developers, policymakers, and society to create robust, fair, and transparent AI systems, unlocking AI's full potential and societal benefits.
Human Capital Culture and Firm Value in Indonesia’s Agribusiness: Aligning HRM Practices with Sustainable Development Goals
Authors: Dewi Almas Farah Dinna , Apriono Markus , Tobing Diana Sulianti K. , Prajitiasari Ema Desia , Susanto Arnis Budi
Published: November 2024

This study explores the impact of human capital culture on firm value within Indonesia's agribusiness sector, focusing on employee compensation, care, and training. In alignment with Sustainable Development Goals (SDGs) and Indonesia's Vision 2045, the research examines how these human resource management (HRM) practices influence two key financial metrics: market value and total assets. Using secondary data from 2019 to 2023, the study applies panel data regression to assess the effects of compensation, employee care,training and earnings after tax (EAT) on firm value. The findings reveal that compensation significantly impacts both market value and total assets, while EAT positively influences market value. However, the effect of training on firm value is not immediately observable, suggesting a lagged impact. These results underscore the critical role of employee compensation in enhancing organizational performance and financial outcomes in agribusiness. The study provides valuable insights for policymakers and industry leaders aiming to align HRM practices with sustainable economic growth.
Evaluation of Degree of Conversion and Microhardness of Activa Pronto and Beautifil flow plus - An Invitro Study
Authors: Venkadessan Kalaivani , Chellappa Lalitha Rani , Indiran Meignana Arumugham
Published: November 2024

Introduction: The development of dental restorative materials has focused on improving mechanical and aesthetic qualities, with resin-based composites becoming widely used due to their ability to mimic natural teeth. These composites consist of a resin matrix, inorganic fillers, and a silane coupling agent, and their success depends on a high degree of polymerization. The degree of conversion (DC) affects the material's wear resistance, hardness, and longevity. To evaluate and compare the degree of conversion (DC) and microhardness of Activa Pronto and Beautifil Flow Plus composite resins.Materials and Methods: In this in vitro study, specimens of Activa Pronto (Pulpdent, USA) and Beautifil Flow Plus (Shofu, Japan) were prepared according to ISO 4049 standards. The degree of conversion was assessed using Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), and microhardness was measured using the Vickers hardness test. A total of 30 discs per material were subjected to both tests, and the results were statistically analysed.Results: The degree of conversion was significantly higher for Activa Pronto (16.09%) compared to Beautifil Flow Plus (13.81%). Similarly, Activa Pronto demonstrated a significantly greater mean microhardness (34.98 VHN) than Beautifil Flow Plus (23.53 VHN), with p < 0.001 for both comparisons.Conclusion: Activa Pronto exhibits superior polymerization and microhardness compared to Beautifil Flow Plus, suggesting that it is a more durable material suitable for stress-bearing restorations.
Speech Assessments in Hypoplastic Cleft Maxilla Treated by Anterior Segmental Distraction Osteogenesis
Authors: Setvaji Nisshitha Rao , T R Prasanna
Published: November 2024

Introduction: Cleft lip and palate (CLP) affect the craniofacial region, with significant implications for speech, hearing, feeding, and facial aesthetics. This study aimed to evaluate the impact of anterior maxillary segmental distraction osteogenesis (AMSDO) using an internal distractor on speech outcomes in CLP patients, assessed using the Pittsburgh Weighted Speech Scale (PWSS).Methodology: A single-center prospective study was conducted between March 2022 and April 2024. Twelve CLP patients with maxillary hypoplasia, aged 17.8 to 32.6 years, were included. Purposive sampling was done to include patients with complete unilateral or bilateral CLP who exhibited Class III skeletal relationships with reverse overjet greater than 7 mm. Speech assessments were conducted preoperatively (1-3 months before surgery) and postoperatively (5-7 months after distraction). Speech samples were recorded and evaluated by a licensed speech-language pathologist using the PWSS. Statistical analysis was performed using paired t-tests and Chi-square tests.Results: Significant improvements were observed in the total PWSS score (p = 0.03), nasality (p < 0.001), phonation (p < 0.001), and articulation errors (p = 0.004) postoperatively. No significant changes were seen in nasal emission and facial grimace. No correlation was found between the amount of distraction and speech outcomes. Unilateral cleft patients showed better outcomes than bilateral cleft patients, though not statistically significant.Conclusion: AMSDO significantly improves speech outcomes in CLP patients with maxillary hypoplasia. The PWSS is a reliable tool for assessing these changes. Further research with larger samples and longer follow-ups is warranted to confirm these findings.
Response of Irritable Bowel Syndrome to Abdominal Fat Reduction
Authors: Elrashidy Aly Saber Aly , Elserty Noha , Hassan Eman J. , Badr Nagwa M. H. , Mahmoud Seham Mohammed , Ali Heba Ali Abd Elghaffar
Published: November 2024

Objectives: The study aimed to evaluate the response of Irritable Bowel Syndrome (IBS) among patients having central obesity to reducing abdominal fat using Focused Ultrasound (cavitation) in addition with aerobic exercise as well as a low calorie, low-FODMAPs diet. Methods: A total of 60 individuals, between the ages of 20 and 45, who were diagnosed with both irritable bowel syndrome (IBS) as well as abdominal obesity, having a body mass index (BMI) ranging from 30 to 39.9 kg/m², were divided into two groups of similar size by a random assignment process. Group A were given focused ultrasound cavitation accompanied by moderate aerobic exercise and a low calorie, low-FODMAPs diet over a period of three months, whereas Group B (control group) were given moderate aerobic exercise and a low calorie, low-FODMAPs diet only. Assessments of total body fat, abdominal fat, severity of IBS, as well as quality of life related to IBS were conducted prior to and after the study period. Results: Overall body fat mass, abdominal fat mass, IBS severity, and IBS quality of life were all significantly improved in both groups. All evaluated variables showed a highly significant improvement in favor of the study group when comparing the two groups. Conclusion: Focused Ultrasound (cavitation) in addition with aerobic exercise as well as a low calorie, low-FODMAPs diet cause more improvement of irritable bowel syndrome symptoms and quality of life.
Predicting Chronic Liver Disease and Jaundice Detection an Integrated Approach Using Statistical Feature Extraction and Machine Learning Algorithms
Authors: Gajalakshmi M. , Priya Dr. C.
Published: November 2024

An important health concern with chronic liver disease is early identification, which is essential for management and therapy. This work suggests an integrated method to identify tattoo-induced jaundice and forecast chronic liver disease by combining statistical feature extraction with machine learning techniques. First, we use statistical techniques based on projections to extract pertinent aspects from patient data, such as test results and clinical markers. We then use Artificial Neural Networks (ANN), KNN, and Naive Bayes to categorize individuals according to the probability that they have chronic liver illness and to pinpoint jaundice episodes associated with tattooing. The KNN technique offers interpretability, managing categorical data is made simple by Naive Bayes, and complicated patterns are captured by ANN using layers of neural networks. These models' performance is assessed using the following metrics: F1 score, recall, accuracy, and precision. Our research aims to improve prediction accuracy and offer practical advice for early diagnosis and individualized treatment plans. By utilizing advanced data analysis and machine learning instruments, the integrated strategy shows promise in enhancing healthcare outcomes.
A Study on the Effectiveness of Classifiers in Diagnosing Diabetes Using Machine and Deep Learning Models
Authors: Raja Dr. R. , Rajesh Dr. P.
Published: November 2024

Machine learning and data mining have a crucial role in assisting in the early detection of diabetes, potentially resulting in improved health outcomes and more effective management for individuals at risk. This process is frequently termed diabetes prediction or diabetes risk assessment. This paper considers diabetes another-related dataset for applying data mining techniques to find suitable variables for future predictions. Machine learning algorithms can be harnessed in Industrial Internet of Things (IIoT) applications to unlock the advantages of cost reduction, enhanced efficiency, and improved performance. In the modern era, we've all witnessed the benefits of machine learning techniques, from streaming movie services suggesting titles based on viewing habits to identifying fraudulent activity through customer spending patterns. These algorithms excel at handling vast and intricate datasets, uncovering intriguing patterns and trends, including anomalies. This paper considers diabetes another-related dataset data data like age, gender, family diabetes, highbp, physically active, bmi, smoking, alcohol, sleep, sound sleep, regular medicine, junkfood, stress, bplevel, pregancies, pdiabetes, uriationfreq, diabetic. The machine learning approaches which is used to analysis and predict the dataset using Logistic, Multilayer Perceptron, SMO, Decision Stump, Hoeffding Tree, J48, and LMT. Numerical illustrations are provided to prove the proposed results with test statistics or accuracy parameters.
Isolation of Bacillus Velezensis from Leepuram Sea Sediment and Its Bioactive Compound and Antimicrobial Activity
Authors: Murthy C Krishna , M.R Lokesh , H Chaithra. , Ponna Yugandhar
Published: November 2024

Research into marine bacteria in India for their potential active chemicals is essential for the creation of medications derived from marine sources. The objective of this research was to collect Bacillus velezensis from Leepuram Sea Sediment, test their antibacterial efficacy with the agar diffusion method, and find secondary metabolites by GC-MS spectroscopy.Traditional microbiological methods and phylogenetic analysis of 16S rRNA sequences were used to successfully identify Bacillus velezensis from sediment samples obtained in the Leepuram Sea, Kanyakumari. Using the agar well diffusion method, we tested the isolated metabolites for their antibacterial activity against Gram-positive and Gram-negative bacteria. The results showed that the extract had a strong antibacterial effect, inhibiting the growth of harmful bacteria with zones of inhibition as large as 19 mm for E. coli and Pseudomonas.Bacillus velezensis produces secondary metabolites with pharmacological potential, according to this study. These metabolites may have useful uses in biocontrol, agriculture, and medicine. The implications of these results for human health and the creation of new antimicrobial drugs are likely to grow substantially when more worldwide research is carried out.
Review: Advances in Self-Preservation Techniques in Cosmetics Using Hurdle Technology
Authors: Senthilkumar K. , Vijayalakshmi A.
Published: November 2024

Preservatives are essential in cosmetic products to prevent microbial growth, extending product shelf life and ensuring user safety by minimizing infection risks. While traditional chemical preservatives have long been effective in protecting against microbial contamination, growing consumer concerns over their safety and potential health impacts are prompting a shift toward preservative-free or self-preserving cosmetic formulations. This shift has increased interest in developing products that maintain antimicrobial effectiveness without synthetic preservatives, with hurdle technology emerging as a promising approach.Originally applied in the food industry in the 1970s, hurdle technology involves combining multiple preservation strategies to inhibit microbial growth without relying on traditional preservatives. In cosmetic applications, hurdle technology can reduce or eliminate the need for synthetic preservatives by implementing several protective measures. These “hurdles” may include high manufacturing standards, protective packaging, emulsions that limit microbial growth, controlled water activity, and pH adjustments to create an environment less conducive to microbial survival.This review explores the adaptation of hurdle technology principles in cosmetics, focusing on techniques for creating self-preserving formulations. It highlights the role of multifunctional ingredients with natural antimicrobial properties, such as plant-derived essential oils, which can serve as alternatives to chemical preservatives. These ingredients not only inhibit microbial growth but also provide additional benefits, aligning with consumers' growing preference for natural, safe, and effective skincare options.
The Correlation between Self-Efficacy of Hemodialysis Patients with Their Quality of Life
Authors: Wantonoro  , Alwi Safira , Harun Sigit , Nguyen Tuan Van , Nguyen Thuan Huu
Published: November 2024

Background: Haemodialysis is often associated with decreased quality of life. Self-efficacy is a perception of patient confidence in ability activities. The correlation between self-efficacy and quality of life in the Indonesian sample is not yet explored in depth. Aim: To determine the correlation between self-efficacy and the quality of life in hemodialysis patients. Methods: Cross-sectional study. About 234 respondents were included. The General Self-Efficacy Scale (GSES) questionnaire has been used to measure self-efficacy, and the World Health Organization Quality of Life (WHOQOL-BREF) was used to measure the respondent's quality of life. Kendall's tau statistical approach was used to determine the correlation between self-efficacy and quality of life. Results: Majority of respondents with high self-efficacy as much as 68.8%, and majority of respondents with moderate and good quality of life as much as 48.3%. A significant correlation between self-efficacy and quality of life (p=0.000) with a correlation coefficient value of 0.491 was found. Conclusion: High level of self-efficacy would be a better quality of life of haemodialysis patients. Improving self-efficacy as a nursing care process is recommended as nursing outcomes in order improve the quality of life of haemodialysis patients. Identify self-efficacy predictor factors of haemodialysis patients are recommended for further research.
Autorregulación del aprendizaje y retroalimentación en la educación superior
Authors: Yánez Puruncajas Santiago , Veintimilla Hurtado Mélida
Published: November 2024

El artículo proporciona una visión detallada sobre la autorregulación del aprendizaje y el feedback (retroalimentación) en el contexto universitario. El primer elemento nominado es una habilidad que puede desarrollarse con el tiempo; el segundo, por su lado, se considera una habilidad que optimiza esa práctica. En este artículo se explora la relación bidireccional entre ambos conceptos y se destaca el papel del feedback como herramienta para optimizar procesos formativos. Se describen, además, diversos tipos de feedback y estrategias efectivas para implementarlo. La teoría del aprendizaje social de Bandura sustenta la influencia de este recurso en la autorregulación. El método que se utilizó fue la revisión bibliográfica exhaustiva, donde se incluyó la búsqueda sistemática de literatura académica relevante y se confirmó que el feedback oportuno y específico mejora la autorregulación del aprendizaje e impacta en la formación educativa.
Cultura colaborativa en la universidad: una asignatura pendiente
Authors: Potes Micaela Victoria
Published: November 2024

Esta investigación cualitativa y de diseño fenomenológico aborda la dimensión relacional de la cultura de trabajo docente —patrones de relación entre los profesores universitarios— desde la perspectiva de Hargreaves. Siendo que los modos de asociación repercuten en el proceso de enseñanza-aprendizaje, se propuso como objetivo describir los discursos que los docentes de la Licenciatura en Psicología de la Universidad de Flores construyen en torno a la cultura de trabajo. Para ello, se aplicó una entrevista semiestructurada a diez profesores en ejercicio de diferente género y con distinta antigüedad. Los resultados sugieren que el individualismo es la forma de asociación característica entre profesionales, aunque se observan indicios de balcanización; que el género y la antigüedad en la docencia universitaria no parecen estar asociados a la cultura de trabajo; que la escasez de tiempo es un obstáculo la colaboración y que las relaciones entre pares se encuentran atravesadas por la comunicación virtual.
Transformación digital y marketing integrado: un estudio sobre la mejora de la competitividad empresarial
Authors: Rodriguez Carolina Castro , Diaz Rodriguez Miryam Teresa , Pineda Calixto Derly Yasmin
Published: November 2024

La transformación digital ha impuesto nuevos desafíos para las empresas, donde la integración de estrategias de marketing digital se ha convertido en un factor clave para mantener la competitividad. Este estudio tuvo como objetivo analizar la efectividad de las estrategias de marketing digital implementadas en la empresa "Lácteos Los Ángeles S.A.". A través de una metodología cuantitativa y cualitativa, se aplicaron herramientas de diagnóstico como la Matriz BCG, el Modelo de las 5 Fuerzas de Porter y el análisis PEST para evaluar tanto el entorno interno como externo de la empresa. Se llevaron a cabo acciones concretas como la creación de una página web y la gestión de redes sociales. Los hallazgos muestran un incremento significativo en la visibilidad en línea, influenciado por campañas promocionales y la apertura de nuevos canales digitales. Se concluye que la integración de estrategias digitales y tradicionales, bajo un enfoque holístico y adaptativo, es crucial para optimizar la presencia en línea y mejorar la competitividad en un mercado digital dinámico.
Últimas tendencias de la sociedad del conocimiento en el campo de la gobernanza
Authors: Vera Arias Marjorie Juana , Holguín Merchan Yesenia Geomar , Mogro Viteri Jorge Antonio , Saldarriaga Vera Anabelle Amparito
Published: November 2024

El estudio investigativo aborda la transformación hacia una sociedad del conocimiento, impulsada por el rápido desarrollo de la ciencia, tecnología e innovación, con impactos significativos en los ámbitos social, económico y político. Destaca la relevancia de la gobernanza en este contexto, donde la transparencia y la rendición de cuentas emergen como elementos fundamentales para garantizar un funcionamiento equitativo y eficaz de la sociedad. La investigación se centra en la relación entre la gobernanza y la sociedad del conocimiento, resaltando la necesidad de adaptarse a los cambios tecnológicos y educativos. Resalta el papel de la educación en esta nueva sociedad que adquiere protagonismo, con la tecnología como herramienta clave. Además, hace hincapié sobre la importancia de superar la brecha digital para garantizar un acceso equitativo a la información y al aprendizaje. Los retos incluyen la implementación efectiva de políticas públicas estratégicas y programas que mejoren la calidad de vida de la población, siendo la transparencia un factor esencial en este proceso. La investigación, es de naturaleza bibliográfica y descriptiva, analiza las tendencias actuales en el campo de la gobernanza, subrayando la importancia de la toma estratégica de decisiones. Finalmente, el estudio propone un análisis de las tendencias del conocimiento en el ámbito de la gobernanza, reconociendo desafíos y proponiendo soluciones. Aboga por una adaptación efectiva a la sociedad del conocimiento, enfocándose en la educación, la tecnología y la toma de decisiones estratégicas para lograr un desarrollo sostenible y equitativo en esta nueva era.
Enfoque inclusivo en lengua y literatura de estudiantes con necesidades educativas especiales asociadas o no a una discapacidad.
Authors: Guerrero Altamirano José Misael , Magallanes Borbor Patricia Magdalena , Vera López María Del Carmen , Vera Panchana Mónica Jacqueline , Mantuano Borbor María Lorena
Published: November 2024

Esta investigación trata de estrategias y prácticas inclusivas que los docentes pueden implementar en el aula de acuerdo a las necesidades Educativas Especiales, asociadas o no a una discapacidad de cada estudiante adaptando al currículo del área de Lengua y Literatura en niños de Quinto hasta octavo Año de Educación Básica en la Escuela “Trece de Abril”. La investigación se basó en el paradigma crítico propositivo para el desarrollo de las conceptualizaciones necesarias para el docente, el enfoque de investigación fue cuantitativo y cualitativo, un nivel exploratorio y descriptivo, modalidad de campo y bibliográfica. Asimismo se estableció y ejecuto la técnica de la encuesta y el instrumento cuestionario, el mismo que consta de 10 preguntas. La población con la que se trabajó fueron 17 estudiantes y 4 docentes. Con el análisis, interpretación y discusión de los resultados se pudo determinar que la aplicación de una metodología innovadora facilita el proceso de enseñanza aprendizaje de los estudiantes con necesidades educativas especiales asociadas o no a una discapacidad con la ayuda de la didáctica, la implementación de las tecnologías de la información y la comunicación. El rendimiento académicos en los dicentes mejoraran ya que gracias a la metodología aplicada y la afluencia de las TIC para realizar trabajos y utilizarlos en clase, además los estudiantes con NEE asociadas o no a una discapacidad no presentan un problema de aprendizaje severo ni grave que dificulte al estudiante captar sus conocimientos como para que el profesor realice una adaptación curricular personalizada.
Biomasas secas para la biosorción de metales en aguas residuales mineras
Authors: Maza Maza Jaime Enrique , Sánchez Asanza Arturo Widberto , Carmona Banderas Norma Carmen , Poma Luna Darwin Amable , Añazco Loaiza Hugo Enrique
Published: November 2024

El deficiente control en los procesos de las diferentes plantas de beneficios de minería en el Ecuador, ha provocado graves impactos ambientales en el recurso hídrico, especialmente en zonas donde el agua es la base principal para el desarrollo productivo y la sostenibilidad de la flora y fauna. Frente a esta realidad el presente estudio tiene como objetivo determinar el potencial de biosorción de las biomasas secas de banano, arroz y coco, como alternativa sustentable en la remoción de los metales pesados de Arsénico (As), Plomo (Pb), Hierro (Fe) y Zinc (Zn) en aguas excedentes de plantas de beneficio situados en los bordes del rio Calera en el cantón Portovelo, provincia de El Oro. Para el diseño experimental se consideró doce tratamientos con cinco variables independientes; i) concentración de biomasa seca (20, 50 y 100 g), ii) Tiempo de biosorción (4 y 8 horas), iii) Tamaño de partículas de biomasa seca (0.43, 0.85 y 2 mm), iv) Muestra de agua (500 y 1000 cc) y v) pH (5). Los resultados demostraron la capacidad de utilizar los materiales de biosorción en aguas residuales que contienen el ion As. De los doce tratamientos, siete de ellos cumplieron el 100% de biosorción, seguido de 3 tratamientos con el 80 y 24% de biosorción. Se concluye que la biomasa seca de arroz presenta un potencial para la remoción del metal As, este tipo de residuo agroindustrial se puede considerar como una opción para el tratamiento de los efluentes mineros sobre el río Calera.
Contribución del diseño curricular de la carrera de medicina de la universidad San Gregorio de Portoviejo al desarrollo académico y a la investigación educacional
Authors: Martínez Pérez Ariagna , Granizo Villacrés William Gerardo , Concepción Parra Walquiris , Camejo Roviralta Leonardo
Published: November 2024

El proceso del diseño curricular se concibe como una pirámide escalonada, en cuya cúspide se halla el conjunto de actividades o experiencias de aprendizaje que constituyen el currículum, enmarcándose en sus dos aspectos: científico y educativo; definiendo a su vez, su enfoque científico como la realización de planes y programas de estudio que sustenten los contenidos programáticos para que puedan representar los dominios cognoscitivos dentro del proceso de aprendizaje; por otro lado, el enfoque educativo, hace énfasis en las cualidades y destrezas a alcanzar por parte de los estudiantes con la participación del docente como ente facilitador de la enseñanza. La investigación tiene como objetivo valorar la contribución del diseño curricular de la carrera de Medicina de la Universidad San Gregorio de Portoviejo al desarrollo académico y a la investigación educacional. Es una investigación de corte cualitativo, se emplearon los métodos de análisis-síntesis, inducción-deducción y sistémico, además se revisaron fuentes bibliográficas que abordan temas relacionados con el diseño curricular, la contribución del currículo al desarrollo académico y a la investigación educativa, la formación por competencias y la evaluación curricular, además de otras fuentes que son referentes teóricos en el campo del currículo, así como el análisis documental del proyecto curricular de la carrera de Medicina de la USGP. Se identificó que el proyecto curricular objetivo de valoración contribuye significativamente en el desarrollo académico, ya que concibe la formación y desarrollo de competencias genéricas y específicas en el proceso de formación profesional y la investigación curricular como parte del mismo hace viable el proceso formativo en cuanto a: nuevas competencias, conciencia del cambio, generación de teorías y transformación de las sociedades del conocimiento en tiempos reales de corto alcance y gran profundidad.
Estrategia de aprendizaje del aula invertida para el desarrollo de la oralidad en tercer grado
Authors: Shiguango Andy Mayra Mariela , Cabrera Chamba Jackeline Elizabeth , Piñera Concepción Yadyra De la Caridad , Martínez Isaac Roger
Published: November 2024

La investigación se circunscribió a dar tratamiento al tema de la oralidad y su importancia en la Educación Básica fue divulgar puntos de vista acerca de la oralidad y su desarrollo a partir de la implementación del aula invertida, considerada como una estrategia de aprendizaje.  Es objetivo principal de este artículo dar puntos de vista acerca del desarrollo de la oralidad y su potenciación con la implementación del aula invertida en tercer grado de la Educación Básica. Se utilizó una metodología cualitativa con observaciones en el aula, entrevistas semiestructuradas y encuestas; así como un diseño de investigación descriptivo, no experimental. Los resultados muestran una mejora significativa en la expresión oral y participación de los estudiantes. Aunque se destacan los beneficios del aula invertida, se identifican limitaciones en la continuidad del aprendizaje fuera del aula y la necesidad de mayor capacitación docente. Se resalta la importancia de integrar la tecnología para potenciar las habilidades comunicativas y la autoconfianza de los estudiantes. Este estudio subraya la relevancia de explorar prácticas pedagógicas innovadoras para mejorar la educación y el desarrollo integral de los estudiantes, promoviendo un enfoque reflexivo y autónomo en el aprendizaje de la oralidad.
Causas de obesidad en familias de una comunidad urbana de la provincia de Esmeraldas
Authors: Palma Jaramillo Alexander Leonardo , Caballero Chávez Erick Andrés
Published: November 2024

El aumento creciente de la obesidad radica en su conexión con enfermedades crónicas que afectan la salud general de la población. El propósito de esta investigación fue identificar las causas subyacentes de la obesidad en las familias de la comunidad las Palmas en la ciudad de Esmeraldas, Ecuador. La presente investigación posee un alcance descriptivo que consiste en identificar las causas más prevalentes de la obesidad mediante un análisis multidimensional en miembros de familias que presentó un riesgo específico de padecerlo, cuyos resultados en base a encuestas física y virtual (Google drive), se destacan de la predisposición participativa de la comunidad de muestra y la relación en los factores identificados como causantes de obesidad, de tal manera se hace énfasis en el enfoque integral abarcando intervenciones destinadas a mejorar los hábitos alimenticios, fomentar la actividad física, combatir la discriminación social asociada al peso, así como también promover una mayor conciencia sobre la salud y el bienestar en general. Estos hallazgos subrayan la complejidad de la obesidad como un problema de salud multifactorial, influenciado por una variedad de factores individuales, sociales y ambientales dando importancia en concretizar la comprensión en el entorno familiar a que disminuyan las consecuencias que llevan al padecer esta anomalía acentúa de peso corporal excesivo.
Visibilización de la producción científica relacionada con la educación en cambio climático (2003-2023)
Authors: López Sarasty Diana Catalina , Olaya Marín Esther Julia
Published: November 2024

El fenómeno del cambio climático se manifiesta a través del incremento de las temperaturas a nivel global, la acidificación de los océanos y la disminución de la diversidad biológica y ello exige atención urgente. La educación desempeña un papel crucial en abordar y mitigar este fenómeno. Este estudio tuvo como objetivo analizar la producción científica, las colaboraciones internacionales y las principales áreas temáticas relacionadas con la educación en cambio climático en las últimas dos décadas. Se realizó un estudio bibliométrico que incluyó artículos de la base de datos Scopus desde 2003 hasta 2023, identificados mediante una ecuación con operadores booleanos e indicadores bibliométricos. Los resultados destacan la mayor relevancia de las producciones que entrelazan la salud, el cambio climático y la educación ambiental, conectándose con cuestiones políticas, problemas ambientales y desarrollo sostenible. Estados Unidos lidera las colaboraciones internacionales en la producción de artículos, seguido de España y el Reino Unido. En conclusión, la educación desempeña un papel esencial en la formación de líderes y profesionales en campos relacionados con el medio ambiente, la academia, la salud y el desarrollo sostenible; por lo tanto, es imperativo fortalecer los procesos de investigación que vinculen la educación en cambio climático con otras esferas del conocimiento para abordar efectivamente los desafíos del cambio climático.
La inteligencia artificial aplicada a la enseñanza de la matemática
Authors: Coy García Gandhi Gregori , Fuel Bermeo Andrea Marilín , Durán Pardo Víctor Hugo , Coloma Añazco Joe Paúl
Published: November 2024

Este estudio tuvo como objetivo explorar la aplicación de la inteligencia artificial en la enseñanza de las matemáticas y evaluar su impacto en la participación estudiantil y el rendimiento académico. La importancia de este estudio radica en la necesidad de abordar los desafíos en la enseñanza de las matemáticas mediante la incorporación de tecnologías innovadoras, con el propósito de personalizar la experiencia educativa y mejorar los resultados de aprendizaje. La metodología adoptada fue mixta, se implementó un diseño de estudio de casos múltiples, examinando diversas implementaciones de entornos educativos con la inteligencia artificial, la recopilación de datos incluyó entrevistas semiestructuradas, encuestas y análisis de datos. Los resultados revelaron una alta participación estudiantil, una mejora significativa en el rendimiento académico y percepciones estudiantiles mayoritariamente positivas de satisfacción alta. En conclusión, la adaptabilidad de la inteligencia artificial permitió personalizar el aprendizaje, aumentar la participación y mejorar el rendimiento académico. Aunque la mayoría de los estudiantes experimentaron beneficios significativos, se identificó un grupo minoritario que no experimentó mejoras destacadas, señalando la necesidad continua de ajustes y personalización en la implementación de la inteligencia artificial. Este estudio contribuye a la comprensión de cómo la inteligencia artificial transforma la educación matemática y ofrece perspectivas valiosas para futuras implementaciones y mejoras.
Impacto de las tecnologías: vinculación con la sociedad “asociación ballenas jorobadas” Puerto Cayo, Ecuador
Authors: Baque Barrera Gonzalo Hernán , Parrales Reyes Jenny Elizabeth , Zambrano Choez Angelita Del Jesús , Chong Delgado Ivonne Roxanna
Published: November 2024

El actual estudio de vinculación con la sociedad correspondiente al cuarto nivel de la Carrera Administración de Empresas de la Facultad de Ciencias Económicas en la representativa Universidad Estatal del Sur de Manabí, va directamente enfocado en promover y generar el desarrollo local sostenible de los sectores económicos, social y productivo de la asociación “Cabañas Turísticas Ballenas Jorobadas“ de la parroquia rural puerto cayo del cantón Jipijapa zona sur de Manabí, describiendo de tal manera sus principales factores de déficit y desventajas en el mercado. La presente investigación también toma en consideración las principales generalidades, características, y elementos que necesariamente conforman las importantes temáticas a tratar en el presente proyecto. Mediante su aplicación permitirá consignar la vinculación con la sociedad como un eje fundamental en la constante formación de los futuros profesionales. Se utilizo una metodología mixta con métodos para obtener datos cualitativos y cuantitativos, también se aplicaron métodos del nivel teórico, empírico y estadístico matemático. Se evidencio el impacto positivo de la vinculación universitaria en la formación integral de los estudiantes, fomentando competencias transversales como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y el trabajo en equipo. Asimismo, se ha observado un aumento en la empleabilidad y la inserción laboral de los estudiantes que participaron en las actividades de vinculación, lo que resalta el valor agregado que estas experiencias proporcionan para su desarrollo profesional.
Entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje para la construcción del conocimiento en bioquímica médica en la carrera de medicina de la usgp
Authors: Batista Garcet Yoiler , Macias Mendoza Lauricia Jacqueline , Villavicencio Cedeño Lissette Beatriz
Published: November 2024

La educación médica está evolucionando, especialmente en respuesta a la pandemia de COVID-19, lo que ha enfatizado la necesidad de nuevos métodos de enseñanza. En este contexto, la bioquímica médica, una disciplina fundamental para futuros médicos, puede beneficiarse enormemente de la tecnología y los entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje. El objetivo de este trabajo es Contribuir a la construcción del conocimiento en bioquímica médica a través del uso de entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje en la carrera de medicina de la USGP. Se diseño una metodología mixta con entrevista a profundidad a 10 participantes en la elaboración de los entornos virtuales, así como una encuesta a 188 estudiantes que recibieron la asignatura bioquímica médica. Los resultados indican que el uso de entornos virtuales en la enseñanza de bioquímica médica en la USGP es percibido de manera favorable por los estudiantes y puede ser una herramienta valiosa para la construcción del conocimiento en esta disciplina.