bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
KONDISI PADANG LAMUN DI PERAIRAN SEKITAR DESA BULO KECAMATAN WORI KABUPATEN MINAHASA UTARA
Authors: Tulung Rezykita , Sondak Calvyn F.A. , Warouw Veibe , Kumampung Deislie R.H , Wagey Billy T. , Windarto Agung B.
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi padang lamun yang berada di Perairan Sekitar Desa Bulo Kecamatan Wori Kabupaten Minahasa Utara. Lamun (Seagrass) adalah salah satu tumbuhan ada di ekosistem atau lingkungan laut. Lamun merupakan tumbuhan tingkat tinggi (Anthophyta) yang hidup dan berkembang di lingkungan laut serta berkembang biak secara generatif dan vegetatif. Lamun adalah tumbuhan berbunga (Angiospermae) yang hidup dan berkembang di kolom perairan yang dangkal. Tumbuhan lamun ini memiliki akar, batang yang menjalar yang disebut (Rhizome), daun, bunga, dan buah. Padang lamun yaitu tumbuhan  yang menutupi suatu areal pesisir laut dangkal pada pasang surut intertidal maupun subtidal yang dapat terbentuk oleh satu spesies lamun atau lebih dengan kerapatan jarang atau padat. Metode yang dilakukan dalam pengambilan data menggunakan metode line transek kuadrat yang terdiri dari transek dan frame yang berbentuk kuadrat. Hasi dari penelitian ini menemukan kondisi atau tutupan lamun di stasiun I dengan rata-rata 10%, pada stasiun II 10,34%, dan pada stasiun III 11,25, dengan rata-rata persentase tutupan dari ketiga stasiun yaitu 10,53% dapat di simpulkan lamun di Perairan Desa Bulo dalam dikategorikan dalam kondisi miskin/jarang. jenis lamun yang di temukan Enhalus acoroides.
Kata kunci: Desa Bulo, Kondisi, Lamun
MORFOMETRIK DAN MERISTIK IKAN BARONANG (Siganus canaliculatus PARK, 1797) DI PERAIRAN TELUK BONE DAN SELAT MAKASSAR
Authors: Sahabuddin Sahabuddin , Burhanuddin Iqbal , Malina Asmi Citra , Nurhapsa Nurhapsa
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan menganalisis dan menentukan perbedaan karakter morfometrik dan meristik ikanbaronang Siganus sp yang berada di Teluk Bone dan Selat Makassar, untuk menentukan apakah spesies Siganussp yang ada di Kabupaten Luwu memiliki perbedaan dengan daerah lain. Sampel ikan 60 ekor diidentifikasi dandianalisis dengan mengacu pada metode identifikasi Saanin (1995), Allen (2000) serta Carpenter (2001).Analisis data yang digunakan adalah Analisis Faktorial Diskriminan dengan bantuan Software microsoft exceldan SPSS Statistics 16.0, untuk menguji apakah terdapat perbedaan karakter yang nyata antar kelompokpopulasi yang ditentukan oleh sejumlah variabel kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapatduakarakter penciri untuk Kabupaten Luwu yaitu Panjang Total, dan Lebar Mata, sedangkan untuk perairan KotaParepare memiliki tiga karakter penciri yaitu Tinggi Badan, Panjang Jari-jari Sirip Perut Terakhir, dan PanjangHidung. Hasilpenelitianmenunjukkandarikedualokasimerupakanspesies yang sama. Ujitest of equality dari 29karakter yang diuji menghasilkan 24 karakater yang tidak bersifat pembeda atau sekitar (83%) karakater(cenderung sama), dan sekitar (17%) karakteristik morfometrik yang cenderung berbeda.Kata Kunci : Morfometrik, Meristik, Siganus canaliculatus
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE UNTUK MEMILIH AKUN ENDORSE PADA TIKTOK
Authors: Arya Wardhana Rama , Agus Pranoto Yosep , Rudhistiar Deddy
Published: November 2024

Abstrak ini membahas pembuatan aplikasi untuk memilih akun endorse di TikTok dengan metode PROMETHEE. Jejaring sosial, terutama TikTok, telah menjadi platform populer untuk pemasaran merek atau produk. Namun, masalah muncul karena banyaknya akun TikTok dengan jumlah pengikut besar yang mungkin memiliki pengikut palsu atau tingkat keterlibatan rendah. Penelitian bermaksud untuk buat sistem yang dapat memeringkatkan akun endorse dengan menganalisis parameter seperti total pengikut, likes, keterlibatan keseluruhan, dan lainnya. Metode PROMETHEE digunakan untuk memberikan peringkat pada setiap akun sesuai dengan nilai kriterianya. Aplikasi ini memungkinkan pemasar untuk mengambil keputusan yang lebih baik dalam memilih influencer TikTok yang tepat untuk mempromosikan produk mereka. Dari fungsionalitas pada aplikasi, dengan 23 pengujian black box, didapatkan bahwa 100% aplikasi dapat berfungsi seperti yang diharapkan. Hasil perhitungan program dan perhitungan manual menunjukkan peringkat akun yang sama dengan keakuratan sebesar 94,31%. Persentase keakuratan hasil program dengan kondisi riil adalah sebesar 46,43%. Kesan responden terhadap aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memilih akun endorse di TikTok menggunakan metode PROMETHEE adalah "Baik" sebesar 70%, "Cukup" sebesar 23,34%, dan "Kurang" sebesar 7%.
PENERAPAN METODE FINITE STATE MACHINE (FSM) DAN LINE OF SIGHT PADA GAME PETUALANGAN THE SULTAN HASANUDDIN BERBASIS ANDROID
Authors: Hasfa Firmansyah , Panji Sasmito Agung , Santi Wahyuni Febriana
Published: November 2024

Berdasarkan hasil dari perancangan dan implementasi dalam game 2D "The Sultan Hasanuddin", dapat disimpulkan bahwa game ini berhasil menerapkan metode Finite State Machine dan Line of Sight pada karakter Non-Player Character (NPC), memungkinkannya untuk bergerak mendekati pemain dan melakukan serangan. Pengujian pada berbagai perangkat menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, begitu juga dengan pengujian blackbox pada setiap menu, level, dan kontrol pemain. Dari survei pengguna yang melibatkan 15 partisipan, 84% menyatakan bahwa game ini baik, 14% menyatakan cukup, dan 2% menyatakan kurang. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan untuk menambah jumlah level, mengembangkan "The Sultan Hasanuddin" menjadi game 3D, dan meningkatkan lingkungan dalam game.
RANCANG BANGUN SMART FARMING PADA TANAMAN KACANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Authors: Setyo Aji Bayu , Adi Wibowo Suryo , Faisol Ahmad
Published: November 2024

Pertanian adalah sektor penting dalam ekonomi global yang menghadapi tantangan cuaca tidak menentu. Tanaman kacang tanah, sebagai komoditas penting, memerlukan air dan nutrisi yang tepat untuk tumbuh optimal. Cuaca yang tidak stabil membuat manajemen irigasi sulit, menurunkan hasil panen, dan meningkatkan biaya produksi. Teknologi Internet of Things (IoT) memberikan solusi efektif dengan memanfaatkan sensor untuk memantau kondisi lingkungan. Sistem monitoring dan otomatisasi irigasi berbasis IoT pada tanaman kacang tanah memantau parameter seperti kelembaban tanah, kelembaban udara, dan suhu secara real-time. Data dari sensor-sensor digunakan untuk mengatur irigasi dan memberikan notifikasi kondisi lingkungan, meningkatkan efisiensi irigasi dan hasil panen. Berdasarkan hasil pengujian, beberapa sistem, fitur, dan menu telah berjalan lancar. Persentase error sensor-sensor adalah sebagai berikut: Moisture (9,09% - 1,33%), pH tanah (8,33% - 0%), DHT11 suhu (5,0% - 1,43%), DHT11 kelembaban (5,56% - 1,27%), Ombrometer (3,38% - 0,35%), dan Sensor Cahaya (8,33% - 1,85%). Response time keseluruhan berkisar antara 4,65 detik hingga 5,03 detik dengan rata-rata 4,83 detik. Response time sensor ke Firebase bervariasi dari 1640 ms (tercepat) hingga 1880 ms (terlambat), dengan rata-rata 1736,9 ms. Rancangan sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur dan perbaikan.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA E-WALLET OVO DAN DANA PADA TWITTER DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Dafa Ibrahim Hadratussyah , Heryana Nono , Primajaya Aji
Published: November 2024

Zaman modern membutuhkan aplikasi yang sangat mobile. Hal ini diperlukan karena fungsi masyarakat semakin kompleks. Cocok untuk dunia korporat. Perkembangan teknologi saat ini telah mengawali banyak perubahan pada karakteristik kebiasaan berbelanja konsumen, mulai dari mengunjungi toko hingga berjualan secara online. Analisis sentimen kerap disebut opinion mining. Ini menunjukkan bahwa banyak orang akan melihat perasaan di balik kata-kata pelanggan. Masalah yang dihadapi pelanggan saat ini, mereka dengan senang hati menunjukkan perasaan mereka melalui platform online seperti media sosial, situs web e-commerce, dan sebagainya. Oleh karena itu, analisis sentimen pada platform ini sering dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apa yang di keluhkan pelanggan bersifat positif, negatif atau netral. Twitter dijadikan sarana para pengguna e-wallet untuk menyatakan pesan dan keluhan dalam menggunakan e-wallet, yang biasanya akan ditanggapi oleh customer service. Masyarakat Indonesia percaya bahwa twitter dianggap lebih mudah dan sederhana untuk mempresentasikan opini mereka. Analisis sentimen dibutuhkan untuk mengelompokkan keluhan pengguna e-wallet. Dengan menggunakan metode naïve bayes classifier, penelitian ini membahas analisis sentimen e-wallet di media sosial twitter yaitu ovo dan dana serta memberikan anjuran kepada masyarakat dalam memilih aplikasi e-wallet mana yang cocok untuk penggunaan di kehidupan sehari-hari. Hasil pengujian ditemukan hasil bahwa Dana memiliki nilai sentiment positive lebih rendah dibandingkan Ovo. Lalu nilai sentiment neutral pada Dana lebih rendah dibandingkan Ovo. Nilai sentiment negative pada Dana dibandikan Ovo.
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN DAN KOLABORASI KELAS DALAM PERKULIAHAN MENGGUNAKAN FLUTTER DAN FIREBASE
Authors: Siti Arofah Ririn , Fazrin Nasrulloh Sofhian
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana merancang dan membangun Aplikasi Manajemen dan Kolaborasi kelas dalam perkuliahan menggunakan Flutter dan Firebase. Banyak mahasiswa yang menghadapi kesulitan mengikuti jadwal perkuliahan, sulitnya menyimpan dan mengelola berkas-berkas perkuliahan sulitnya interaksi dan kolaborasi antar mahasiswa Penelitian ini menggunakan desain penelitian Research and Development atau R&D dengan model ADDIE yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analysis, design, development, implementation dan evaluation. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Universitas Muhammadiyah Kuningan. Aplikasi ini menjadi solusi bagi mahasiswa dalam mengatur jadwal perkuliahan, mengelola tugas, menyimpan dan mengakses materi ajar, serta terlibat dalam ruang kolaborasi dengan sesama mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peneliti melakukan uji functionality dan usability terhadap sistem. Uji functionality dilakukan oleh ahli sistem dengan hasil persentase 100%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Layak". Sementara itu, uji usability dilakukan oleh mahasiswa menunjukkan hasil persentase 93% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Manajemen dan Kolaborasi kelas dalam perkuliahan menggunakan Flutter dan Firebase telah memenuhi aspek kegunaan.
OPTIMASI ATURAN PRIORITAS UNTUK KEEFEKTIFAN PENJADWALAN MESIN BORDIR DI RUMAH PRODUKSI DELVIA
Authors: Agi Septian Putra Rian , Lestanti Sri , Febrinita Filda
Published: November 2024

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan membandingkan aturan prioritas Earliest Due Date (EDD), Shortest Processing Time (SPT), Longest Processing Time (LPT) dan Critical Ratio (CR) serta melakukan uji akurasi menggunakan Average Forecasting Error Rate (AFER), pada Rumah Produksi Bordir Delvia, Jl. A. Yani No 143 Kecamatan Sananwetan Kota Blitar, sebelumnya penjadwalan mesin bordir pada Rumah Produksi Delvia Blitar menggunakan teknik First Come First Serve (FCFS) yang memiliki masalah utama yaitu adanya keluhan konsumen terkait dengan keterlambatan dalam menyelesaikan pesanan. Untuk itu dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengatasi masalah tersebut. Proses analisis dilakukan dengan membandingkan keempat aturan prioritas dari aspek waktu penyelesaian rata-rata seluruh pekerjaan, jumlah rata-rata pekerjaan yang diselesaikan, tingkat utilitas dan jumlah rata-rata waktu keterlambatan pekerjaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari keempat aturan prioritas, teknik SPT merupakan teknik yang paling efektif dengan perhitungan keefektifan SPT menghasilkan waktu penyelesaian rata-rata 1,71 hari, Tingkat utilitas 35,73% jumlah pekerjaan selesai rata-rata 2,8 pekerjaan dan keterlambatan rata-rata 0,47 hari serta tingkat akurasi error dari pengujian AFER sebesar 17%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa teknik SPT bisa digunakan untuk mengatur penjadwalan produksi mesin bordir yang optimal dan efektif.
RANCANG BANGUN APLIKASI BOOKING SERVICE KOMPUTER BERBASIS MOBILE PADA TOKO SWARA COMPUTER
Authors: Rafli Pratama Muhammad , Raymond Ramadhan Yudhi , Sri Andar Muni Lise
Published: November 2024

Swara Computer adalah toko yang menjual aksesoris komputer dan melayani jasa perbaikan perangkat komputer. Swara Computer memiliki permasalahan dalam pengelolaan data jasa service yang tidak terorganisir, sehingga menyebabkan ketidakakuratan dalam pencatatan jadwal service, kesulitan dalam melacak status perbaikan, dan berpotensi kehilangan informasi pelanggan. Hal ini mengakibatkan ketidaknyamanan bagi pelanggan dan menghambat efisiensi operasional, karena staf harus menangani pemesanan dan informasi secara manual, meningkatkan risiko terjadinya kesalahan dan mengurangi kepuasan pelanggan. Sehingga Swara Computer dapat melakukan inovasi dalam meningkatkan pelayanan kepada pelanggan yaitu dengan cara membuat aplikasi booking jasa service berbasis mobile yang bertujuan untuk memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memesan jasa perbaikan komputer. Dengan adanya aplikasi ini, pelanggan dapat dengan mudah mengatur jadwal service mereka tanpa perlu melakukan panggilan telepon terlebih dahulu untuk mengetahui jadwalnya. Pengembangan aplikasi booking service pada toko Swara Computer berbasis mobile ini menggunakan metode Extreme Programming dan Unified Modelling Language (UML) untuk pemodelannya. Sedangkan untuk bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman JavaScript dengan framework React Native Expo serta menggunakan Black Box Testing untuk pengujian aplikasi. Hasil dari Rancang Bangun Aplikasi Booking Service Pada Toko Swara Computer Berbasis Mobile ini dapat mempermudah konsumen dalam memesan jadwal jasa service dan mempermudah pembuatan laporan transaksi.
PEMBUATAN APLIKASI PICK-UP & DELIVERY MAKANAN PADA UMKM BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE GOAL-DIRECTED DESIGN
Authors: Kusnadi Kusnadi , Fahrudin Rifqi , Surya Ramadhan Hafidz
Published: November 2024

Teknologi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bisnis jasa. Salah satu bidang yang mengalami pertumbuhan pesat adalah layanan pesan-antar makanan. Di Indonesia, layanan ini menunjukkan pertumbuhan signifikan, yang didorong oleh peningkatan penggunaan ponsel pintar, dan pertumbuhan kelas menengah. Meskipun platform seperti GoFood, GrabFood, dan ShopeeFood memberikan kemudahan bagi konsumen dan membantu restoran mendapatkan jangkauan pasar lebih luas, biaya layanan dan potongan komisi yang tinggi menjadi beban bagi UMKM seperti Kedai Pisang Banabams. Untuk mengatasi masalah ini, dibuatlah penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang mengintegrasikan layanan pick-up & delivery khusus untuk Kedai Pisang Banabams. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode Goal-Directed Design yang berfokus pada tujuan dan pengalaman pengguna. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi mobile yang memungkinkan pelanggan Kedai Pisang Banabams untuk memesan makanan secara online, baik untuk diambil sendiri (pick-up) maupun diantar ke tempat pelanggan (delivery). Hasil implementasi dan pengujian aplikasi menggunakan User Acceptance Test (UAT) yang mendapatkan skor sebesar 87.34%, yang mana hal tersebut menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil dibuat sesuai dengan perancangan dan kebutuhan. Hasil dari pengujian tersebut juga menunjukkan bahwa aplikasi yang telah dibuat dapat meningkatkan kenyamanan pelanggan dalam melakukan pemesanan dan mengurangi waktu tunggu.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI MOBILE PENJUALAN SOUVENIR DAN AKSESORIS PADA RUMAH SOUVENIR PURWAKARTA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE DIAMOND
Authors: Dhani Rifaldi Rafli , Maruf Nugroho Imam , Jaelani Irsan
Published: November 2024

User  Interface (UI) merujuk  pada  sebuah  sistem  dan  sebuah  interaksi  pengguna  dengan  yang  lain  melalui  perintah  atau  teknik  untuk  mengoperasikan  sistem,  memasukkan  data,  dan  menggunakan  isinya. Sedangkan User Experience (UX) adalah persepsi atau pengalaman seseorang dan responnya dari penggunaan sebuah produk, sistem, atau jasa hingga dari pengalaman itu menemukan dan memahami informasi yang tersedia. Rumah Souvenir Purwakarta merupakan sebuah UMKM yang bergerak pada bidang industri kreatif yaitu kerajinan tangan, aksesoris, busana dan snack ringan. Strategi bisnis penjualan yang ada sekarang di Rumah Souvenir Purwakarta masih memiliki kekurangan dalam menarik konsumen karena belum adanya media untuk melakukan transaksi souvenir dan aksesoris yang dapat mempermudah konsumen untuk melakukan pembelian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memastikan bahwa aplikasi yang akan dibangun akan memenuhi kebutuhan pengguna dan tujuan bisnis yang diinginkan sehingga dapat meminimalisir ketidakcocokan antara kebutuhan pengguna dan fitur yang akan dirancang. Maka hasil perancangan UI dan UX untuk aplikasi mobile pada Rumah Souvenir Purwakarta dapat memberikan pengalaman terbaik bagi pengguna ketika menggunakan aplikasi. Dengan menggunakan metode Double Diamond peneliti dapat mengetahui kebutuhan apa saja yang diperlukan pengguna. Hasil perancangan ini dilakukan dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Dalam pengujian dengan metode yang berfokus pada kebutuhan dan tujuan pengguna dengan melakukan pengujian menggunakan metode pengujian System Usability Scale (SUS) dengan 20 responden ini didapatkan hasil pengujian SUS dengan nilai rata-rata sebesar 81,625 dengan grade B di kategorikan Excellent.
PENENTUAN DAERAH BERPOTENSI KEKURANGAN DISTRIBUSI AIR BERSIH MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS)
Authors: Rizqullah Naufal , Gito Resmi Mochzen , Kaniawulan Ismi
Published: November 2024

PDAM Purwakarta memfokuskan pada proses transmisi dan distribusi sebagai bagian penting dari Sistem Penyediaan Air Minum (SPAM). Proses Transmisi bertugas mengumpulkan dan menyalurkan air dari sumber ke fasilitas pengelolaan, sementara distribusi berkaitan erat dengan ketersediaan dan produksi air (supply) serta permintaan konsumen (demand). Proses penentuan daerah berpotensi kekurangan distribusi air bersih di PDAM Purwakarta menghadapi banyak pertimbangan dalam pengolahan data, menyebabkan perhitungan kurang akurat dan hasil yang tidak sepenuhnya berdasarkan kriteria yang ada. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pendukung keputusan sebagai alat analisis data untuk bagian perencanaan, pengembangan, dan pengawasan. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall. Penelitian ini bertujuan membuat sistem yang dapat menentukan daerah berpotensi kekurangan distribusi air di PDAM Purwakarta menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multi-kriteria yang digunakan untuk menilai dan memilih alternatif terbaik dari beberapa pilihan melalui konsep perankingan dengan derajat utilitas. Dengan demikian, metode ini diharapkan dapat  mempermudah PDAM dalam mengambil tindakan terhadap daerah yang bermasalah. Hasil akhir menunjukkan wilayah 9 di peringkat pertama karena banyak pelanggan, jarak jauh dari sumber air, dan sering terjadi pengaduan air tidak mengalir, kemudian wilayah 1 di peringkat kedua karena banyak terjadi kebocoran pipa, dan wilayah 2 di peringkat ketiga karena sering terjadi pelanggan melakukan pengaduan air tidak mengalir meskipun dekat dengan sumber air.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENYEWAAN ALAT PESTA
Authors: Tri Puji Saputra Alfian , Indriati Rini , Ristyawan Aidina
Published: November 2024

Penyewaan alat pesta masih banyak menggunakan sistem konvensional mulai dari pencatatan transaksi, pengelola ketersediaan barang, pembuatan laporan sampai penyimpanan data-data masih dilakukan secara manual. Sehingga akan memungkinkan munculnya kesalahan dalam proses pencatatan transaksi penyewaan, kurang akuratnya laporan yang dibuat serta proses pencarian data akan memerlukan waktu cukup lama. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempermudah dalam penyewaan peralatan pesta dan merancang sistem yang terkomputerisasi menjadi solusi dari permasalahan yang dihadapi dalam sistem penyewaan alat pesta, data-data transaksi. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Model Waterfall. Metode ini dipilih karena pendekatannya yang sistematis, berisi tahapan analisis kebutuhan, desian sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan, yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dengan harus diselesaikan sebelum melanjutkan ke tahapan berikutnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem informasi penyewaan alat pesta berbasis web berhasil diimplementasikan dan hasil pengujian blackbox testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Sistem ini mempermudah proses dalam melakukan penyewaan alat pesta, memperkecil kesalahan penyewaan, dan dapat meningkatkan efisiensi operasional serta keakuratan data laporan.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA SLIK OJK MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DENGAN OPTIMASI INFORMATION GAIN DAN SMOTE
Authors: Darusalam Tatan , Alam Syariful , Andayani Komara Mutiara
Published: November 2024

Bank Indonesia Checking (BI Checking) atau Sistem Informasi Debitur (SID) sangat penting untuk verifikasi data nasabah dan mitigasi risiko bagi penyedia layanan fintech. Pada 27 April 2017, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) memperkenalkan Sistem Layanan Informasi Keuangan (SLIK) sebagai perluasan dari SID untuk memonitor penyaluran dana oleh lembaga keuangan. Namun, SLIK OJK menghadapi berbagai keluhan terkait akses yang lambat dan proses verifikasi yang lama. Memahami komentar-komentar pengguna penting untuk dilakukan karena berisi ulasan pengguna ketika menggunakan layanan, sehingga dapat dimanfaatkan oleh pengembang untuk meningkatkan kualitas pelayanan yang dimiliki. Akan tetapi, pengolahan informasi dari banyaknya komentar tidak memungkinkan untuk dilakukan secara manual. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dioptimasi dengan Information Gain dan SMOTE. Data yang digunakan adalah 233 komentar pengguna layanan SLIK OJK dari Januari hingga Maret 2024. Model terbaik, Opt2, menunjukkan akurasi 77.65% dan F1-score 70.27%. Metode optimasi meningkatkan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 29.45%, 13.78%, dan 16.71%, namun menurunkan akurasi sebesar 0.24%.
RANCANG BANGUN APLIKASI AGENDA PENJADWALAN BERBASIS MOBILE DENGAN FITUR PUSH NOTIFICATION DAN REMINDER MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Authors: Hafidz Rivai Muhamad , Ma’ruf Nugroho Imam , Raymond Ramadhan Yudhi
Published: November 2024

Dengan semakin banyaknya pengguna smartphone di era digital ini, aplikasi menjadi salah satu alat yang bisa membantu penggunanya dalam berbagai hal, termasuk penjadwalan. Hal ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan-perusahaan yang jadwal nya padat dan tidak teratur.CV. PSM Tenda merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyewaan tenda, kursi panggung dan alat pesta lainnya, proses agenda penjadwalan masih secara manual sering menimbulkan masalah disaat pemesanan berbarangen di hari yang sama, serta diperlukannya waktu yang lama untuk membuat laporan. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan sistem aplikasi mobile dengan nama aplikasi agenda PSM Tenda yang dapat memudahkan berjalannya proses penjadwalan. Tujuan dari penilitan ini adalah merancang dan membangun aplikasi agenda berbasis mobile dengan fitur push notification dan reminder menggunakan metode extreme programming.Hasil dari pembuatan aplikasi agenda penjadwalan dilengkapi fitur Login, Kelola Jadwal, Lihat Jadwal Pemasangan, Lihat Jadwal Pembongkaran, Input Laporan Pemasangan, Input Laporan Pembongkaran, Lihat Laporan dan Logout. Semua fitur telah diuji fungsionalitasnya menggunakan pengujian Blaxk Box dan dapat berjalan dengan baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT PADI BERBASIS WEB-SITE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECH-NIQUE (SMART) PADA KOMUNITAS GABUNGAN KELOMPOK TANI DI DESA TANJUNGWANGI KABUPATEN SUBANG
Authors: Nur Anggraeni Cindy , Gito Resmi Mochzen , Kaniawulan Ismi
Published: November 2024

Pemilihan bibit padi yang tepat merupakan salah satu faktor kunci dalam meningkatkan hasil panen dan efisiensi produksi pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu petani dalam memilih bibit padi yang optimal menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai atribut secara simultan dan menghasilkan keputusan yang objektif. Penelitian ini mengidentifikasi beberapa atribut penting dalam pemilihan bibit padi, seperti produktivitas, ketahanan terhadap hama, waktu panen, dan biaya. Data untuk atribut-atribut ini dikumpulkan dari berbagai sumber dan kemudian dinilai menggunakan metode SMART untuk memberikan skor komparatif untuk setiap bibit. Hasil dari sistem ini memberikan rekomendasi bibit padi terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan petani dapat membuat keputusan yang lebih informasional dan berbasis data, yang pada akhirnya meningkatkan hasil pertanian dan efisiensi produksi. Penelitian ini juga membahas implementasi praktis dan potensi pengembangan lebih lanjut dari sistem pendukung keputusan ini.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI SISWA BERBASIS WEB PADA SMK AUTO MATSUDA
Authors: Al Fath Basit , Fazrin Nasrulloh Sofhian
Published: November 2024

Nilai merupakan salah satu hal yang penting, nilai memiliki hubungan erat dengan aspek akademik di sekolah. Permasalahan yang terjadi di SMK Auto Matsuda dalam pengolahan data nilai siswa saat ini masih bersifat manual, yaitu masih ditulis di buku leger dan rapor sehingga memerlukan banyak waktu dan tenaga dalam pengerjaannya. Oleh karena sekolah membutuhkan sistem terkomputerisasi yang dapat membantu guru dalam pengolahan nilai. Untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi, diusulkan sebuah aplikasi pengolahan data nilai siswa berbasis web. Metode waterfall  adalah  metode  pengembangan  perangkat  lunak  yang  digunakan dalam  penelitian  ini.Metode  pengembangan  perangkat  lunak ini  terdiri  dari beberapa  fase  yang  harus  dilalui secara   bertahap. Tahap   pertama   yaitu   analisis   kebutuhan,   kemudian   dilanjutkan   ke   tahap   perancangan, implementasi, dan pengujian. Setiap tahap memiliki deliverable yang tidak bisa dilanjutkan ke tahap selanjutnya jika  tahap  sebelumnya  belum  diselesaikan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan adanya sistem pengolahan data nilai siswa berbasis web dapat memudahkan pekerjaan guru dan walikelas dalam pengolahan nilai dan penyampaian informasi. Sistem ini juga dapat mencetak nilai rapor sehingga akan memudahkan ketika di butuhkan.
ANALISA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PADA PT BAGAS SAMAR ENERGI
Authors: Arti Romansa Shasya , Daniati Erna , Muzaki M Najibulloh
Published: November 2024

Abstrak PT Bagas Samar Energi adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan solar b2. Permasalahan pada perusahaan saat ini ialah pencatatan serta pengolahan data gaji karyawan masih dilakukan secara manual dicatat menggunakan buku besar sehingga kurang maksimal dalam pendataan, yang menyebabkan kurang optimalnya pengelolaan data serta rentan terhadap terjadinya kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi dengan database yang terintegrasi untuk mendukung proses absensi dan penggajian. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan merancang Sistem Informasi Penggajian Karyawan, serta mengusulkan integrasi sistem informasi penggajian dengan database sebagai solusi untuk mengurangi kesalahan pengelolaan dan meningkatkan akurasi dalam pengolahan data gaji. Pada penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistem informasi, dengan tahapan yang meliputi analisis proses bisnis, implementasi, dan pengujian. Pendekatan penelitian ini bersifat kualitatif, dengan menggunakan metode deskriptif untuk mendeskripsikan permasalahan yang ada. Melalui pendekatan kualitatif dan analisis data deskriptif, penelitian ini berhasil mengidentifikasi masalah utama dalam sistem penggajian saat ini dan menghasilkan desain sistem informasi yang memenuhi kebutuhan PT Bagas Samar Energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penggajian yang dirancang mampu mengatasi kendala yang ada, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses penggajian pada PT Bagas Samar Energi. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan operasional perusahaan serta kesejahteraan dan kepuasan karyawan secara keseluruhan.
PERANCANGAN UI/UX PADA APLIKASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) DI SD PLUS AL-MUHAJIRIN BERBASIS WEB DENGAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Julianti Amelia , Kaniawulan Ismi , Sulistio Imam
Published: November 2024

SD Plus Al-Muhajirin merupakan salah satu sekolah dasar pendidikan Islam terpadu yang berada di Jalan Veteran No. 155 Kebon Kolot Kabupaten Purwakarta. Selama ini proses Penerimaan peserta didik baru (PPDB) dilakukan secara langsung dengan cara mendistribusikan formulir pendaftaran yang disediakan oleh panitia. Selain itu, penggunaan formulir online juga belum mampu mengolah data calon siswa secara baik dan melakukan verifikasi. Hal tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pengisian informasi oleh orang tua atau wali siswa calon. Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface dan User Experience pada Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) berbasis website. Metode penelitian yang digunakan adalah Design Thinking yang terdiri dari 5 tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype dan testing. Adapun Tools yang digunakan pada tahap empathize yaitu emphaty map, define, user persona, ideate, user flow, wireframe, prototype, support testing. Hasil pengujian dengan System Usability Scale (SUS), menunjukkan bahwa, berdasarkan metode perancangan dan pengujian dalam penelitian ini, diperoleh nilai rata-rata 78,5 dengan grade B melalui kuesioner pada tahap Testing yang melibatkan oleh lima orang responden. Hasil ini menunjukkan bahwa rancangan UI dan UX untuk Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) ini dapat diterima dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN BENCANA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Authors: Syah Hidayat Robiyan , Rafi Muttaqin Muhammad , Irmayanti Dede
Published: November 2024

Provinsi Jawa Tengah, yang berlokasi di tengah Pulau Jawa, menghadapi beberapa peristiwa bencana alam seperti banjir, tanah longsor, dan gempa bumi. Berdasarkan penilaian ketahanan secara menyeluruh, Provinsi Jawa Tengah memiliki Indeks Ketahanan Daerah sebesar 0,76, yang menunjukkan tingkat kapasitas daerah yang sedang. Oleh karena itu untuk mengurangi efek negatif dari bencana, otoritas daerah Provinsi Jawa Tengah harus mengoptimalkan komitmen, kebijakan, dan kegiatan penanggulangan bencana alam. Selama 10 tahun terakhir, Provinsi Jawa Tengah menghadapi ancaman serius khususnya bencana alam yang salah satunya berupa bencana tanah longsor yang paling sering terjadi, tercatat sebanyak 3.022 kasus, banjir 1.366 kasus, serta 262 kasus gempa bumi yang tercatat. Untuk menghadapi tantangan ini, penting memahami daerah rawan bencana dengan pendekatan data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering untuk pengelompokan data. Untuk menentukan jumlah cluster optimal, digunakan Silhouette Coefficient sebagai metode evaluasi. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah dan data diolah dengan melibatkan Google Colaboratory. Pengujian dilakukan dengan membentuk cluster sebanyak 4 untuk mencari evaluasi pengujian Silhouette Coefficient terbesar. Diketahui bahwa n_cluster 2 mendapatkan nilai 0.6373590606168947, dengan hasil cluster 0 terdiri dari 3 kabupaten yang memiliki indeks daerah bencana tinggi dan cluster 1 terdiri dari 32 kabupaten/kota yang memiliki indeks daerah bencana rendah.
PENDETEKSIAN KANDUNGAN GULA DAN KARBOHIDRAT PADA UMBI-UMBIAN DENGAN METODE YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) v8
Authors: Eko Farhan Arief , Prajoko Prajoko , Pambudi Agung
Published: November 2024

Di Indonesia, sebagian besar asupan makanan terdiri dari karbohidrat. Setelah dikonsumsi, karbohidrat tersebut dicerna oleh enzim di tubuh manusia dan diubah menjadi glukosa. Kadar gula darah memiliki peran penting dalam mempengaruhi fluktuasi tekanan darah, sehingga mengelola tekanan darah dan kadar gula sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup. Asupan gula yang berlebihan, terutama akibat pola makan yang kurang sehat, dapat menyebabkan diabetes melitus, yang banyak dialami oleh masyarakat, terutama lansia. Makanan tradisional berbasis umbi-umbian menawarkan potensi sebagai sumber karbohidrat yang sehat dan bisa menjadi pilihan yang baik untuk menjaga keseimbangan gula darah. Maka dari itu penelitian ini mengusulkan penerapan sistem deteksi kadar gula dan karbohidrat pada umbi-umbian menggunakan teknologi YOLO. Model YOLOv8 dikembangkan dengan menganalisis dataset berisi 1800 gambar, menghasilkan sistem deteksi umbi-umbian yang sangat akurat. Model ini menggunakan varian YOLOv8s dengan batch size 8 dan optimizer Adam dengan learning rate 0.001. Hasil uji menunjukkan kinerja yang sangat baik, dengan mAP50 (Mean Average Precision) sebesar 99.2%, Precision Confidence Curve 94.7%, Precision Recall 99.4%, dan F1 Confidence Curve 85.2%.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Authors: Heru Suhartono Wawan , Kumalasari Niswatin Ratih , Wulanningrum Resty
Published: November 2024

Pemilihan sekolah menengah atas (SMA) merupakan proses penting yang mempengaruhi pendidikan dan masa depan siswa. Di SMP XYZ, pemilihan SMA masih menggunakan data terbatas tanpa metode pembobotan sistematis, yang menyebabkan kesulitan dalam mempertimbangkan berbagai kriteria seperti nilai akademik, jalur penerimaan, dan jarak ke sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memfasilitasi proses pemilihan SMA. Sistem ini dirancang untuk membantu siswa dan orang tua membuat keputusan yang lebih terinformasi dan objektif dengan mempertimbangkan kriteria seperti nilai akademik rata-rata, nilai terendah yang diterima, jalur akademik dan non-akademik, serta jarak ke sekolah. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan peringkat objektif berdasarkan kriteria tersebut. Pengujian sistem dengan data siswa tahun 2023 menunjukkan SMA Negeri A memiliki nilai bobot tertinggi sebesar 76,22, diikuti SMA Negeri B dengan nilai 75,67. Sistem ini juga memprediksi probabilitas penerimaan siswa dengan akurasi yang baik, dan evaluasi menunjukkan kepuasan pengguna terhadap fungsionalitas dan kemudahan penggunaan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan akurasi dalam pemilihan SMA serta dapat diadaptasi untuk berbagai sekolah.
PENGEMBANGAN E-MODUL INTERAKTIF PADA MATERI ANALISIS DATA MATA PELAJARAN INFORMATIKA KELAS X DI SMKN 1 SOLOK SELATAN
Authors: Mutiara Addini , Alfiriani Adlia , Novita Rini
Published: November 2024

Pengembangan e-modul interaktif ini dilatarbelakangi oleh proses pembelajaran yang masih berpusat pada guru, dengan bahan ajar yang digunakan berupa buku cetak yang terbatas, materi dalam bentuk file word dan tutorial YouTube, sehingga siswa harus mencatat sebagai pegangan ketika ingin belajar di luar kelas. Hal ini menyebabkan kurangnya minat dan motivasi siswa dalam belajar serta hasil belajar siswa yang tidak memuaskan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan e-modul interaktif pada materi analisis data mata pelajaran informatika kelas X yang valid dan praktis. Penelitian ini menggunakan metode Research And Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yaitu Analysis, Design, Development, Implementation, and evaluation. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah lembar angket validitas media, lembar angket validitas materi, lembar angket praktikalitas guru dan lembar angket praktikalitas siswa. Sementara untuk analisis data dilakukan secara statistik deskriptif. Subjek peneliti dalam penelitian ini yaitu 3 orang dosen Universitas PGRI Sumatera Barat, 2 orang guru mata pelajaran informatika dan 23 orang siswa kelas X di SMKN 1 Solok Selatan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa hasil uji validasi ahli materi yaitu 86% dengan kategori sangat valid. Sementara hasil uji validasi ahli media yaitu 84,9% dengan kategori sangat valid. Sedangkan hasil uji praktikalitas guru yaitu 88% dengan kategori sangat praktis dan hasil uji praktikalitas siswa yaitu 87% dengan kategori sangat praktis. Dengan demikian berdasarkan data yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa e-modul interaktif pada materi analisis data mata pelajaran informatika kelas X layak dan praktis digunakan dalam proses pembelajaran baik di sekolah maupun di rumah yang diakses secara online.
PENERAPAN REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PREDIKSI DAN OPTIMALISASI PERSEDIAAN BARANG TOKO MUNGIL
Authors: Rachman Raya , Budiman Kusdinar Asep , Indrayana Didik
Published: November 2024

Banyak aspek kehidupan manusia telah dipengaruhi oleh tren pakaian, termasuk bisnis. Sebagai bisnis pakaian muslim, Toko Mungil ini adalah toko baju yang berlokasi di pelabuhanratu yang memiliki masalah mengenai manajemen persediaan yang kurang efektif. Penumpukan stok dan ketidak pastian, yang dapat mengganggu kelancaran operasional toko, adalah masalah utama yang diteliti. Penelitian ini mencoba memprediksi persediaan barang dengan menggunakan analisis regresi linear, yang telah terbukti efektif dalam prediksi penjualan dan persediaan barang. Sebuah toko pakaian muslim. Untuk memprediksi ketersediaan, faktor-faktor yang memengaruhi ketersediaan digunakan analisis regresi linear. Karena itu, untuk meningkatkan manajemen, penggunaan regresi linear disarankan mengoptimalkan stok barang di toko. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan solusi yang lebih tepat dan akurat untuk mengelola stok barang di toko mungil. Penelitian ini berfokus pada bagaimana memprediksi persediaan barang secara efisien di Toko Mungil dengan menggunakan regresi linear yang memiliki akurasi mae 5%, mse 34% dan rmse 5% yang memiliki gambaran tentang kinerja model dalam memprediksi barang.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PEMANTAUAN POSITION (GPS) PADA PERGERAKAN LANSIA BERBASIS IOT
Authors: Izhar Ramadhan Raffli , Zainul Abidin Rahmad
Published: November 2024

Pentingnya memonitoring Lansia menjadi salah satu kewajiban bagi seorang administrator untuk menjaga apakah sensor GPS sudah cukup stabil agar bisa bekerja lebih maksimal.Lansia sering kali keluar sendiri tanpa pengawasan dari keluarga  Maka tuuan dari peneliti ini  perlu membangun sebuah alat yang mampu memonitoring dan mengontrol Lansia secara realtime. Sistem yang akan dibuat ini memanfaatkan sensor GPS untuk mendeteksi Lokasi . Mikrokontrolernya menggunakan Arduino. Jika Lansia keluar dari area yang di tentukan maka dibaca sensor. Kemudian aktor mendapatkan notifikasi melalui smartphone dengan menggunakan App Inventor yang sudah terkoneksi internet.
PREDIKSI PENJUALAN SUKU CADANG MOTOR DENGAN PENERAPAN RANDOM FOREST DI PT TERUS JAYA SENTOSA MOTOR
Authors: Reza Febrian Sandi , Adi Sunarto Asril , Pambudi Agung
Published: November 2024

Suku cadang kendaraan memiliki peran vital dalam menjaga agar kendaraan tetap berfungsi optimal. PT Terus Jaya Sentosa Motor adalah perusahaan yang berfokus pada penjualan suku cadang motor Honda. Suku cadang ini memiliki berbagai kode barang yang berbeda karena banyaknya jenis dan variasi komponen motor Honda. Untuk meningkatkan penjualan, memahami suku cadang yang paling diminati oleh konsumen menjadi sangat penting. Algoritma Random Forest dapat digunakan untuk memprediksi penjualan suku cadang tersebut. Random Forest adalah teknik data mining yang membangun beberapa pohon keputusan secara acak dan menggabungkan hasil prediksi dari setiap pohon untuk mendapatkan hasil akhir yang lebih akurat. Penelitian sebelumnya membuktikan bahwa algoritma Random Forest sangat efektif dalam memprediksi harga jual rumah dan suku cadang mobil terlaris dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dalam penelitian ini, dataset sebanyak 3528 data digunakan dengan pendekatan metodologi CRISP-DM. Hasil uji model menunjukkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 23.38, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 13.97, dan Mean Squared Error (MSE) sebesar 546.49, walaupun nilai MSE cukup besar, model ini tetap dianggap baik karena nilai RMSE dan MAE yang relatif kecil. Model prediksi ini diimplementasikan dalam sebuah situs web untuk mempermudah pengguna dalam memprediksi suku cadang motor di PT Terus Jaya Sentosa Motor.
IMPLEMENTASI SENTIMEN EMOSI PADA LIRIK LAGU MENGGUNAKAN BOT DISCORD DENGAN METODE ANALISIS SENTIMEN BERBASIS LEKSIKON
Authors: Widyadharta Ciady Pedro , Hariyanto Susanto
Published: November 2024

Lagu memiliki kemampuan untuk meningkatkan semangat dan mengurangi rasa cemas pendengarnya. Dalam konteks studi kasus ini, yang berfokus pada pengembangan bot discord untuk menganalisis sentimen emosi pada lirik lagu, penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana emosi dalam lirik lagu memengaruhi suasana hati pendengar, khususnya di kalangan pengguna discord. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa bot discord yang dikembangkan mampu menganalisis sentimen emosi dengan menggunakan metode analisis sentimen berbasis leksikon melalui NRC Emotion Lexicon. Bot ini juga dapat menampilkan playlist lagu berdasarkan emosi sadness, joy, anger dan trust yang terdeteksi, memberikan pengalaman mendengarkan musik yang lebih personal dan sesuai dengan suasana hati pengguna.
PERBANDINGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN KOSMETIK PADA TOKO JELITA
Authors: Al Fatach M Khabib , Wibowo Arief
Published: November 2024

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memprediksi masalah yang terjadi di toko Jolita, yang menjual produk kecantikan. Peneliti melakukan penelitian dengan menggunakan dua algoritma—algoritma C4.5 dan Naive Bayes—untuk membantu menentukan produk mana yang paling diminati pelanggan karena toko sering kehabisan stok produk, membuat pelanggan tidak dapat mendapatkan produk yang mereka cari. Digunakan algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk mendapatkan data penjualan toko Jolita, evaluasi kinerja menunjukkan bahwa produk Wardah adalah yang paling diminati. Hasil pengujian confusion matrix C4.5 menunjukkan akurasi sebesar 100% untuk data produk Wardah dengan 51 prediksi paling laku menggunakan data kolom harga dan nama barang dan kategori. Dibandingkan dengan produk lain seperti Kahf, Makeover, dan OMG, pengujian Naive Bayes menunjukkan akurasi sebesar 98% untuk 51 data yang menunjukkan bahwa Wardah adalah produk Dari dua algoritma, C4.5 memiliki hasil akurasi yang lebih baik daripada algoritma Naive Bayes.
PENGEMBANGAN E-KAMUS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI BERBASIS CHATBOT WEBSITE ALGORITMA COSINE SIMILARITY BAGI SISWA SMKN 3 JOMBANG
Authors: Habibie Dwi Prasetyo Mochamad , Cahyani Laili
Published: November 2024

Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan akan media pembelajaran yang interaktif dan efektif, sejalan dengan Kurikulum Merdeka Belajar, karena siswa mengalami kesulitan dalam memahami materi teknologi informasi dan komunikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, yang meliputi analisis kebutuhan, desain blueprint, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. E-kamus ini diuji pada server localhost dan hosting PHP.ID, serta divalidasi oleh dua validator media dengan hasil persentase 88% untuk validator pertama dan 98% untuk validator kedua. Selain itu, penilaian kesesuaian konten materi dilakukan oleh validator materi yang menghasilkan persentase 93%. Populasi dalam penelitian ini terdiri dari 28 siswa, dan pengukuran dilakukan berdasarkan tiga aspek: efektivitas, efisiensi, dan daya tarik. Hasil pengujian menunjukkan skor 92% untuk uji coba perorangan dengan 2 siswa, 90% untuk uji coba kelompok kecil dengan 6 siswa, dan 86% untuk uji coba kelompok besar dengan 28 siswa. Secara keseluruhan, e-kamus ini dinilai sangat layak digunakan dalam proses pembelajaran, memenuhi kriteria efektivitas, efisiensi, dan daya tarik, serta memberikan pengalaman belajar yang positif bagi pengguna
KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PENENTUAN STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODEN NAÏVE BAYES
Authors: Mulyanto Yudi , Idifitriani Farida , Wati Ambar
Published: November 2024

Maraknya stunting pada balita yang meengakibatkan reesiko angka keematian sangat tinggi, Permasalahan tersbut menjadi perhatian agar dapat  mengatasi stunting pada balita salah satunya di Kecamatan Poto Tano. Permasalahan stunting yang ditemukan di Puskesmas Kecamatan Poto Tano yang disebabkan kurangnya pengetahuan orang tua akan bahayanya stunting, faktor ekonomi yang mengakibatkan kurangnya asupan gizi pada bayi balita. Dengan melakukan analisis data mining terhadap data balita dalam penentuan stunting diolah menjadi sebuah informasi untuk dapat mendeteksi stunting pada balita secara dini. Penulis menggunakan data gizi balita sebanyak 5.829 data balita yang diperoleh dari Puskemas Poto Tano. Naïvee Bayees digunakan sebagai metode untuk klasifikasi data dalam penelitian ini. Penulis menggunakan tools RapidMiner dengan algoritma Naïve Bayes dan menggunakan atribut beerpeengaruh teerhadap peeneentuan stunting pada balita seepeerti, umur Beerat Badan (BB/U) dan Tinggi Badan (TB/U). Naive Bayes terbukti efektif dalam peenentuan stunting pada balita deengan tingkat akurasi yang sangat tinggi meencapai 95.08%.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E¬LAYANAN PENGADUAN DI LLDIKTI WILAYAH XIV PAPUA - PAPUA BARAT BERBASIS PHPRAD
Authors: Karubui Raema Miryam , Suhendra Christian Dwi , Marini Lion Ferdinand
Published: November 2024

Tujuan penelitian adalah membuat aplikasi E-Layanan Pengaduan pada LLDIKTI (Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi) Wilayah XIV Papua – Papua Barat yang berfungsi sebagai pengumpulan pelaporan berupa dokumen yang disimpan menggunakan teknologi komputer berbentuk dokumen elektronik. Tujuan dari penelitian ini agar memudahkan pengelolaan dokumen persuratan yang ada di Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah XIV. Metode penelitian yang saya terapkan yaitu RAD (Requirements Planing, Design Workshop, Implementation), Aplikasi E-Layanan Pengaduan ini berbasis website serta menggunakan PHPRAD sebagai program aplikasi kemudian saya juga menggunakan XAMPP server berupa Apache dan MySQL sebagai server lokal. Sedangkan, struktur navigasi digunakan sebagai alur dari suatu program, UML dan DFD digunakan untuk mempresentasikan alur proses kerja antar fungsi. Hasil yang di harapkan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah kegiatan pelaporan dan pengarsipan surat yang masuk ke LLDIKTI Wilayah XIV Papua – Papua Barat menjadi lebih efektif dan efisien.
KLASIFIKASI TEKS BERITA BREAKING NEWS DI MANGGARAI MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)
Authors: Daiman Claudia Nila , Yuniar Rahman Aviv , Nudiyansyah Firman
Published: November 2024

Berita sering kali menyebar dari berbagai sumber, termasuk media sosial dan situs web. Metode LSTM (Long Short Term Memory) yang lebih baik dalam mengolah data temporal dan sekuensial dapat mempercepat pengambilan keputusan terhadap berita terkini di Manggarai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem klasifikasi teks berita terkini menggunakan LSTM dan membuat model yang dapat mengklasifikasikan berita dengan akurasi tinggi ke dalam empat kategori: ekonomi, kecelakaan, politik dan pariwisata. Penelitian ini menggunakan 4000 dataset yang masing-masing kategori terdiri dari 1000 unit data. Data tersebut dibagi menjadi beberapa variasi rasio data latih dan uji: 3600:400, 3200:800, 2400:1600 dan 1600:2400. Model LSTM menunjukkan performa terbaik dengan rasio 3600:400, presisi 88,75%, presisi 88,79%, recall 88,75%, dan skor F1 88,76%. Akurasi menunjukkan persentase prediksi yang benar, precision mengukur ketepatan prediksi positif, recall menghitung seberapa baik model menangkap semua contoh positif, dan F1-score merupakan rata-rata harmonis dari precision dan recall. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model LSTM dapat mengklasifikasikan teks berita secara efisien dan akurat. Penelitian ini memvalidasi penerapan LSTM dalam klasifikasi teks berita untuk memberikan informasi penting dan cepat kepada masyarakat Manggarai