Analisis Sentimen Pengguna X terhadap Chatgpt dengan Algoritme Naive Bayes
Authors: Purbayanto Bayu , Suharsono Teguh Nurhadi 
Published: April 2024

Kecerdasan buatan (artificial intelligence) telah mengalami pertumbuhan yang pesat dalam berbagai sektor kehidupan manusia modern. Salah satu contohnya adalah ChatGPT (chat generative pretrained transformer) yang dikembangkan oleh OpenAI. ChatGPT mampu memahami dan menghasilkan teks mirip manusia. ChatGPT digunakan untuk menjawab pertanyaan, membuat artikel, generate code, dan jurnal ilmiah. Namun, muncul kekhawatiran bahwa penggunaan ChatGPT dalam pendidikan mungkin tidak secara optimal mendukung perkembangan kemampuan pemecahan masalah dan berpikir kritis para siswa. Selain itu, pemanfaatan ChatGPT juga dapat mengurangi peran pekerja dalam pembuatan konten, dari penulis hingga programmer. Oleh karena itu, analisis sentimen masyarakat terhadap ChatGPT menjadi penting. Dalam penelitian ini, analisis sentimen dilakukan terhadap pengguna aplikasi X, sebuah platform media sosial yang sering digunakan untuk mengungkapkan pendapat. Naive Bayes classifier digunakan sebagai algoritme untuk menganalisis sentimen dari 4.861 data yang berhasil dikumpulkan, dengan 2.884 data setelah preprocessing. Hasil analisis menunjukkan sentimen positif (1.543 data), negatif (318 data), dan netral (1.023 data). Algoritme Naive Bayes memberikan akurasi sebesar 87,175043%. Penelitian ini memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang respon masyarakat terhadap penggunaan ChatGPT. Hasil tersebut penting untuk mendukung pengembangan model ini secara bertanggung jawab dengan memastikan validitas informasi dan menghindari ketergantungan berlebihan. Penelitian ini memberikan landasan bagi OpenAI untuk mengembangkan ChatGPT dengan lebih baik sesuai dengan kebutuhan dan harapan masyarakat.
 
Artificial intelligence has experienced rapid growth in various sectors of modern human life. One example is ChatGPT (chat generative pre-trained transformer), which OpenAI developed. ChatGPT is capable of understanding and generating human-like text. ChatGPT is used to answer questions, create articles, generate code, and scientific journals. However, some concerns are that using ChatGPT in education may not optimally support the development of students' problem-solving and critical-thinking skills. In addition, ChatGPT may also reduce the role of workers in content creation, from writers to programmers. Therefore, analyzing public sentiment towards ChatGPT is important. In this study, sentiment analysis was conducted on users of app X, a social media platform often used to express opinions. Naive Bayes classifier was used as the algorithm to analyze the sentiment of 4,861 data collected, with 2,884 data after preprocessing. The analysis results showed positive (1,543 data), negative (318 data), and neutral (1,023 data) sentiments. The Naive Bayes algorithm provides an accuracy of 87.175043%. This research provides a more in-depth view of the community's response to ChatGPT. Such results are important to support the responsible development of this model by ensuring the validity of the information and avoiding over-reliance. This research provides a foundation for OpenAI to better develop ChatGPT according to the needs and expectations of the community.