bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Detecção de epilepsia em eletroencefalogramas utilizando redes neurais convolucionais reduzidas
Authors: Anghinoni Luiz Antonio Nicolau , Teixeira Marcelo , Barbosa Marco Antonio de Castro , Casanova Dalcimar , Oliva Jefferson Tales
Published: November 2024

Objetivo: Criação e comparação de modelos de aprendizado profundo a partir de segmentos de eletroencefalogramas (EEG) representados no domínio de tempo e de frequência para a detecção de epilepsia.  Método: Foram implementados e avaliados dois modelos de Redes Neurais Convolucionais, sendo cada um alimentado por dados de eletroencefalografia em diferentes domínios (tempo e frequência). Resultados: Os modelos avaliados apresentaram acurácia média entre 73,37% e 82,08%. O modelo treinado a partir de EEG representado no domínio de frequência atingiu maiores valores para todas as métricas. Com a aplicação do teste estatístico de hipótese U de Mann-Whitney, considerando um nível de significância de 5%, foi evidenciado diferença estatisticamente significativa entre os modelos. Conclusão: Os resultados apontam que o modelo treinado com segmentos EEG representados em frequência teve desempenho promissor na detecção de crises epilépticas. Adicionalmente, mesmo que a arquitetura dos modelos desenvolvidos sejam mais simples em comparação com trabalhos relacionados, foram atingidos resultados competitivos.
Avaliação da aplicação de ensemble learning na predição do percentual de gordura corporal em adolescentes
Authors: Costa Danilo José dos Santos , Santana Ewaldo Eder Carvalho
Published: November 2024

Objetivo: O presente estudo teve como objetivo estimar o percentual de gordura corporal em adolescentes de São Luís/MA utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Método: Foram usadas técnicas de ensemble com os algoritmos: Stacking, Bagging e adaboost. Resultado: Os resultados revelaram que o modelo de Stacking apresentou o melhor desempenho, com menor erro quadrático médio (MSE) e maior coeficiente de determinação (R²), indicando sua eficácia na explicação da variabilidade dos dados. Conclusão: O Stacking é o algoritmo mais indicado para predição de índice de gordura corporal em adolescentes, pois se adaptou muito bem aos dados devido à sua robustez, redução de overfitting e alto poder interpretativo.
Gestão de riscos para Lei Geral de Proteção de Dados
Authors: Farias Leonardo Costa , Duarte Bernardo da Eira , Leite Karla Tereza Figueiredo
Published: November 2024

Objetivo: desenvolver novo modelo para avaliar riscos de privacidade relacionados à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), em ambiente de saúde digital. Métodos: construção de modelo baseado em Lógica Fuzzy, considerando as boas práticas das normas técnicas da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) e da International Organization for Standardization (ISO) para incorporar a incerteza no processo de avaliação assim como a explicabilidade dos resultados a partir da identificação de variáveis pertinentes ao conceito de risco para LGPD. Resultados: o novo modelo apresentou bons resultados quando comparados com outros modelos, além de, de forma diferenciada, incluir a explicação dos resultados obtidos. Conclusão: o sistema proposto utilizando o modelo intitulado Fuzzy-LGPD para Gestão de Riscos na Saúde Digital, apresentou resultados bastante promissores, possibilitando a identificação de riscos nos estudos de caso avaliados.
Identificação e categorização de riscos em serviços de telessaúde: uma revisão sistemática da literatura
Authors: Abolafio Pedro Lopes , Lopes Paulo Roberto de Lima , Pereira Luciana , Silveira Franciane Freitas
Published: November 2024

Objetivo: Este estudo tem como objetivo identificar os riscos que envolvem a modalidade assistencial por telessaúde. Método: Por meio do procedimento metodológico de revisão sistemática da literatura (RSL), busca-se identificar e classificar as ocorrências de riscos em categorias e subcategorias, analisados mediante as suas semelhanças, diferenças, frequência de ocorrência e posicionamento corrente da literatura atual sobre a classificação desses tipos de riscos. Resultados: Foram selecionados 68 artigos e neles identificados 423 riscos distribuídos em seis categorias e 33 subcategorias de risco. As categorias com maior ocorrência de riscos foram "Humano", "Tecnológico", seguidos pelos riscos "Operacionais". Já as subcategorias de riscos mais frequentes foram a Literacia digital (Categoria Humano) e a Privacidade (Categoria Segurança). Conclusão: Os resultados contribuem para que gestores dos serviços de telessaúde possam identificar e mitigar os possíveis riscos do serviço.
Análise computacional da biomecânica de movimentos da coluna vertebral
Authors: Rodrigues Marcelo Alvarez , Ferraz Alexandre Peiter , Lee Huei Diana , Spolaôr Newton , Takaki Weber Shoity Resende , Coy Claudio Saddy Rodrigues , Chung Wu Feng
Published: November 2024

Objetivo: Analisar computacionalmente o comportamento biomecânico de movimentos do segmento toracolombar da coluna vertebral sem enfermidades usando acelerômetro de smartphone. Método: Nove sujeitos, entre 40 e 50 anos, sem lesão na coluna vertebral confirmada por exames físico e de imagens, realizaram três ciclos de movimentos. Dados foram coletados pelo Sistema de Monitoramento de Movimentos e Análise Remota em Telemedicina-SMMAR-T, que permitiu definir automaticamente curvas Aceleração versus Tempo e Deslocamento angular versus Tempo de cada movimento. Resultados: Para cada movimento, comparações entre curvas experimentais e ajustadas alcançaram nos eixos mais representativos R² superiores a 0,91. Entre as curvas padrão individuais e as ajustadas, a maioria alcançou R² acima de 0,90. Já as curvas de padrão individual com as de padrão geral apresentaram maiores variações, com R² entre 0,53 e 0,92. Conclusão: O comportamento dos movimentos toracolombares sem enfermidades pode ser analisado de modo eficiente e acurado por meio biomecânico e computacional.
Desenvolvimento do método para avaliação de aplicativos móveis em saúde
Authors: Ferauche Thais Maria Yomoto , Silva Jean José , Ito Marcia
Published: November 2024

Objetivo: A crescente disponibilidade de aplicações de saúde destaca a necessidade de garantir informações confiáveis, promovam a adesão ao tratamento recomendado pelos profissionais de saúde e previnam riscos decorrentes de informações imprecisas ou inadequadas. No entanto, a falta de métodos para avaliar essas aplicações dificulta a seleção. Um método foi desenvolvido baseado em literatura, necessidades de usuários e profissionais, melhores práticas e evidências científicas. Método: O método combina revisão sistemática da literatura e desenvolvimento experimental, manifestado na forma de questionário, validado por especialistas. Resultados: Desenvolvimento do método de avaliação para aplicativos de saúde. Conclusão: Pequenos ajustes foram feitos. A análise Kappa de Fleiss indica sua reprodutibilidade satisfatória.
Identificação de ideação suicida em textos usando aprendizado semi-supervisionado
Authors: Azevedo João Pedro Cavalcanti , De Oliveira Adonias Caetano , Teles Ariel Soares
Published: November 2024

Objetivo: Aprimorar o modelo Boamente usando métodos de aprendizado semi-supervisionado para a identificação de ideação suicida em textos não clínicos escritos em português brasileiro, a fim de melhorar o seu desempenho. Método: Foi realizada a coleta de novos dados e a aplicação de diferentes métodos de aprendizado semi-supervisionado com ênfase em análise de emoções para aprimorar o modelo existente. Resultados: Os resultados demostraram uma evolução entre 2,39% e 4,30% na métrica de acurácia em relação ao modelo original, com o método self-learning alcançando o melhor desempenho. Conclusão: A aplicação de métodos de aprendizado semi-supervisionado propiciou a melhoria no desempenho do modelo Boamente para a identificação de ideação suicida. Esse estudo então contribui para o desenvolvimento de uma ferramenta mais eficaz para os profissionais de saúde mental na prevenção ao suicídio, auxiliado-os em tomadas de decisão mais assertivas no monitoramento de seus pacientes.
Rubrica para avaliação de cursos online em Saúde Digital
Authors: Zornoff Denise de Cássia Moreira , Gaspar Juliano de Souza , Salvador Maria Elisabete , Branco Gilberto Vieira , Lopes Paulo Roberto de Lima , Messina Luiz Ary
Published: November 2024

Objetivo: Ferramentas de rubrica podem trazer objetividade ao avaliar cursos online na área da saúde, além de contribuir para aprimorar a eficácia da proposta educacional. Este estudo descreve o processo de avaliação de cursos do Programa de Atualização Profissional em Saúde Digital com base em instrumento de rubrica. Método: Estudo de implementação do processo avaliativo de cursos online, seleção do instrumento de rubrica, determinação das variáveis de análise, aplicação da rubrica e relatório de avaliação. Resultados: O instrumento de rubrica Open SUNY Course Quality Review (OSCQR) permitiu detalhar múltiplos aspectos relacionados aos cursos, incluindo seu desenho, metodologias e estratégias de avaliação do estudante, além de revelar a qualidade intrínseca dos conteúdos que compõem os cursos e as limitações que merecem atenção dos autores. Conclusões: A adoção da rubrica OSCQR trouxe segurança e objetividade à avaliação dos cursos e indicou oportunidades para promover o desenvolvimento do profissional que atua na área de Saúde Digital.
Processamento de Linguagem Natural na Identificação de Alérgenos em Rótulos Alimentares: Uma Aplicação no Contexto Brasileiro
Authors: Gadelha Giovanna Alves , Pereira Renan Augusto , Guedes Flávia Magalhães , Winck Ana Trindade
Published: November 2024

Objetivo: Alergias alimentares impactam parte significativa da população, apresentando desafios para a saúde pública. A abordagem para o manejo dessas alergias exige a eliminação de alimentos que as desencadeiam. Entretanto, ler e interpretar rótulos de alimentos é desafiador devido à nomenclatura variada e inconsistente, bem como à falta de regulamentação adequada. Para o contexto brasileiro, propomos uma solução de Processamento de Linguagem Natural, que será integrada a um aplicativo móvel dedicado. Método: Para o reconhecimento das diversas nomenclaturas associadas aos quatro principais alérgenos, foi desenvolvido um banco de dados de alérgenos e um modelo de reconhecimento de entidades nomeadas, além de funções de pré-processamento de texto. Resultados: a avaliação dos modelos obteve uma precisão média de 96.50. Conclusão: Esta solução apoia a promoção de práticas alimentares mais seguras para indivíduos com alergias alimentares, fornecendo suporte tecnológico para obter informações sobre a presença de alérgenos em alimentos.
Caracterização dos Núcleos de Telessaúde através do sistema SMART
Authors: Borges Gabriela Almeida , Oliveira Ane Caroline , Pires Mariana Leal , Gaspar Juliano de Souza
Published: November 2024

Introdução: A Telessaúde tem o potencial de melhorar o sistema de saúde, especialmente em áreas remotas, ao fortalecer as Redes de Atenção à Saúde e promover o cuidado integrado. Objetivo: O objetivo deste estudo é caracterizar os Núcleos de Telessaúde operantes no Brasil no período de 2019 a 2022, no âmbito do Programa Nacional Brasil Redes. Método: Por meio do Sistema de Monitoramento e Avaliação dos Resultados do Programa Telessaúde (SMART), foi possível delimitar as atividades realizadas e a distribuição territorial dos Núcleos e analisar os serviços ofertados e o desenvolvimento do programa ao longo do período. Resultados: O governo federal fornece recursos para os Núcleos que aderiram ao Programa, mas também há financiamentos estaduais, municipais e parcerias com instituições de saúde, universidades e organizações privadas. Conclusão: O estudo destacou a importância da telessaúde no SUS, sugerindo contínua inovação, crucial para modernizar e promover a transformação digital na saúde.
e-SUS na Atenção Primária à Saúde: uma revisão integrativa
Authors: Mélo Cláudia Batista , Freire Júlio César Guimarães , De Souto Maria Gerlane , De Medeiros Ana Célia Rocha , Siebra Clauirton de Albuquerque , Piagge Carmem Silvia Laureano Dalle , Leitão Júnior Plínio de Sá
Published: November 2024

Objetivo: identificar os principais desafios e potencialidades pertinentes à implantação e ao uso efetivo do e-SUS na Atenção Primária à Saúde. Método: Foi realizada uma revisão integrativa da literatura na Biblioteca Virtual de Saúde, sendo utilizados descritores em português e sinônimos relacionados à Saúde Digital. Resultados: Foram incluídos 12 estudos, os quais revelaram que a utilização da e-SUS APS ainda é incipiente, apesar de fundamental para expansão da Rede Nacional de Dados em Saúde e concretização da Estratégia Saúde Digital. Conclusão: Os principais desafios estão relacionados à infraestrutura da informação, formação profissional e mudanças no processo de trabalho. Como potencialidades, a praticidade no uso do sistema, a segurança de dados, a gratuidade e a possibilidade de financiamento público.
Identificação de padrões covid-19 pós-agudos em tomografia usando inteligência artificial
Authors: Mogami Roberto , Chantong Carolina Gianella Cobo , Grisolia Alexandra Maria Monteiro , Tavares Breno Brandão , Sierpe Otton Cavalcante , Lopes Agnaldo José , Dos Santos Glenda Aparecida Peres , Da Costa Hanna da Silva Bessa , Leite Karla Tereza Figueiredo
Published: November 2024

Objetivo: Desenvolver modelos de IA capazes de reconhecer padrões pulmonares pós-COVID em exames de tomografia computorizada. Método: Os radiologistas analisaram 87 exames de TC para estabelecer padrões tomográficos para treinar e testar modelos de aprendizagem profunda. O melhor modelo foi então selecionado para ler oito exames completos. Resultados: O modelo escolhido apresentou uma acurácia média de 92,21% na detecção de padrões pós-COVID. 
Conclusão: Embora o tamanho da amostra fosse limitado, os testes com conjuntos de imagens e exames completos apresentaram resultados promissores. A amostra utilizada no estudo reflete o perfil epidemiológico encontrado na literatura.
Atendimento pré-hospitalar móvel e tecnologia: um estudo de validação
Authors: Torrente Gisele , Garcia Lowisa Consentini , Tonaki Lie , De Souza Gabrielle Logatto Ignácio , Barbosa Lailla Melissa de Casto Pinheiro , De Souza Thiago Queiroz , Teixeira Ivany Rolim Vinhote , Cavalcanti Jander Menezes , Da Silva Geferson Oliveira
Published: November 2024

Objetivo: Validar o aplicativo móvel “PREH System” com profissionais de enfermagem e da tecnologia da informação. Método: Estudo metodológico de validação de natureza quantitativa. Foi aplicado o questionário System Usability Scale (SUS) para 16 profissionais da enfermagem atuantes no serviço de atendimento pré-hospitalar móvel e a escala de usabilidade de heurística de Nielsen para cinco juízes especialistas da área de tecnologia de informação, respeitando os preceitos éticos das pesquisas envolvendo seres humanos. Resultados: Obteve-se um escore geral SUS de 77,03, classificado como excelente. Quanto à avaliação por usabilidade foram identificados itens com necessidade de modificação imediata e futura. Conclusão: Desta forma, a tecnologia contemplou os índices preconizados pelo referencial adotado e obteve validação pelos juízes, classificado como um produto excelente e apto para a utilização assistencial pelos profissionais nos serviços pré-hospitalares de saúde, cumprindo o alívio das dores levantadas anteriormente na construção do sistema.
Estratégias em segurança de dados na saúde: uma revisão rápida
Authors: Trindade Igor , Araújo Robilene , Ferreira Shirley , Sene Iwens
Published: November 2024

Objetivo: Identificar as principais estratégias em segurança da informação relacionadas ao emprego das Tecnologias da Informação e Comunicação em Saúde (TICS) na Atenção Primária (APS), seja pelo paciente e pelo profissional de saúde. Método: A análise foi conduzida através de revisão rápida da literatura, empregando-se string de busca e critérios de inclusão e exclusão previamente definidos e aplicados em artigos publicados no período entre 2018 a 2023. Resultados: Após triagem, dez artigos foram incluídos na revisão, sendo possível identificar como principais estratégias para o uso seguro das TICS: educação continuada, avaliações e padronização de sistemas, aplicadas por governos e pela própria equipe multiprofissional em saúde, em diferentes países. Conclusão: Há um esforço global para garantir o bom uso das TICS na APS e dentre os desafios estão a literacia digital e o acesso à infraestrutura tecnológica adequada para o emprego destas tecnologias e garantia da educação continuada.
Uma nova abordagem de padrões binários em radiografias de tórax para avançar o diagnóstico de tuberculose
Authors: Da Fonseca Afonso Ueslei da Fonseca , Nogueira Emilia Alves , Chagas Ana Luisa de Bastos , Felix Juliana Paula , Fernandes Deborah Silva Alves , Soares Fabrizzio
Published: November 2024

Objetivo: A tuberculose (TB) afeta milhões de pessoas, principalmente as mais miseráveis, revelando desigualdades sociais. Apesar dos avanços da inteligência artificial (IA) no controle da TB, poucos benefícios chegam aos mais necessitados. Este estudo propõe uma IA otimizada para discriminar casos de TB de indivíduos saudáveis. Método: A abordagem incorpora descritores por congruência de fase e padrões binários locais em um modelo de otimização mínima sequencial (SMO) na análise de radiografias de tórax (RXT). Resultados: A IA otimizada apresenta desempenho superior a abordagens existentes na literatura, entregando valor de especificidade superior a 97% em diferentes bases e cenários de segmentação. Conclusão: A aplicação da IA proposta na análise de RXT pode representar um avanço significativo no controle da TB, especialmente em populações mais necessitadas, pois constitui uma solução acessível e eficaz que  abre possibilidades para o desenvolvimento de novos sistemas de apoio ao diagnóstico.
Detecção de câncer de mama por imagem com classificador híbrido
Authors: Moura Filho Joaquim Osterwald Frota , Da Silva Marcelo Estevão , Gomes Kamila Amélia Sousa , De Souza Sara Danielle , Amora Márcio André Baima
Published: November 2024

Objetivos: Desenvolver algoritmos de Machine Learning (ML) para classificação acurada de imagens de ultrassonografia para suporte ao diagnóstico de câncer de mama. Método: Implementação de um novo modelo de aprendizado híbrido que combina as técnicas de LightGBM, Rede Perceptron Multicamadas (MLP), Máquina de Vetores de Suporte (SVM) e otimização dos pesos por Enxame de Partículas Relativístico (RPSO). Resultados: O modelo classificador obtido resultou em acurácia de 98% nos dados de teste, oferecendo, portanto, alta acurácia. Conclusão: O modelo proposto obteve resultados superiores aos de trabalhos encontrados na literatura, sendo, então, uma promissora ferramenta de suporte ao diagnóstico.
Desbloqueando o hemograma completo como uma ferramenta de estratificação de risco para câncer de mama usando aprendizado de máquina
Authors: Araújo Daniella Castro , Rocha Bruno Aragão , Gomes Karina Braga , Da Silva Daniel Noce , Ribeiro Vinicius Moura , Kohara Marco Aurelio , Veloso Adriano Alonso , Da Silva Flavia Helena , De Souza Pedro Henrique Araújo , Da Silva Ismael Dale Cotrim Guerreiro
Published: November 2024

Objetivo: Avaliar a eficácia do ML no uso do hemograma para avaliação de risco de câncer de mama. Método: Este estudo retrospectivo analisou hemogramas de 396.848 mulheres de 40 a 70 anos. Foram identificados 2861 casos (1882 confirmados por biópsia e 979 por imagens), enquanto 393.987 foram controles (BI-RADS 1 ou 2). Os dados foram divididos em conjuntos de modelagem (treinamento e validação) e teste com base na certeza diagnóstica. Resultados: O modelo de regressão ridge, incorporando a razão neutrófilo-linfócito, glóbulos vermelhos e idade, atingiu uma AUC de 0,64. A população do estudo foi estratificada em quatro grupos de risco: alto, moderado, médio e baixo, com razões relativas de 1,99, 1,32, 1,02 e 0,42, respectivamente. Conclusão: Este modelo de ML fornece uma ferramenta de baixo custo para triagem personalizada de câncer de mama, potencialmente melhorando a detecção precoce em ambientes com recursos limitados.
OncoRadar: solução tecnológica para o rastreio do câncer de boca
Authors: De Araújo Eduarda Gomes Onofre , Carvalho Livian Isabel de Medeiros , Mélo Claudia Batista , Gondim Flávio Murilo Lemos , De Souza Breno Estevam Silva , De Morais Gustavo Henrique Perazzo , Martins Hélder Domiciano Dantas , Dias Lívia Máris Ribeiro Paranaíba , De Lucena Edson Hilan Gomes , Bonan Paulo Rogério Ferreti
Published: November 2024

Objetivo: Descrever o desenvolvimento de uma solução tecnológica para o rastreio do câncer de boca. Métodos: Esta pesquisa de desenvolvimento tecnológico e inovação foi conduzida seguindo o método Design Centrado no Usuário (DCU) em quatro etapas, nomeadamente: I) Observação; II) Idealização; III) Prototipação e IV) Testagem. Resultados: A ferramenta, batizada de OncoRadar foi desenvolvida com o intuito de viabilizar o rastreio do câncer de boca por Agentes Comunitários de Saúde (ACS) durante as visitas domiciliares. Quando um paciente apresenta queixas bucais durante uma visita, o ACS notifica o caso no OncoRadar, enviando uma filmagem e algumas informações sobre o paciente. Um consultor especialista em Diagnóstico Oral analisa remotamente o caso e fornece uma resposta. Conclusão: A ferramenta apresentada é uma proposta promissora que tem potencial para contribuir com a linha de cuidado em saúde para o diagnóstico precoce do câncer de boca.
Avaliação de gamificação para softwares de atividades físicas para idosos
Authors: Santos Arthur , Silva Jackson , Freitas Elyda , Silva Everton R. , Santos Lorena , Ramos Alex , Lopes Laryssa , Garcia Vinicius C.
Published: November 2024

Considerando o sedentarismo como um dos principais fatores de morte em idosos, a gamificação surge como uma ferramenta para incentivar a prática de atividades físicas para esse público. Objetivo: este estudo propõe heurísticas e um instrumento capaz de avaliar gamificação em software para fins de engajamento dos usuários idosos na realização de atividades físicas. Método: o método exploratório de estudo de campo foi adotado. Resultados: um protocolo com foi criado com base em heurísticas dispersas pela literatura. Conclusão: os artefatos concebidos são replicáveis dentro de contextos similares de desenvolvimento de software.
Predição de idade óssea a partir de imagens radiográficas do carpo usando aprendizado profundo
Authors: Malanga Rafael Guimarães , Botelho Viviane Rodrigues , Pianoschi Thatiane Alves , Andrade Jose Rodrigo Mendes , Garcia Guilherme Ribeiro , Lykawka Rochelle , Bacelar Alexandre , Becker Carla Diniz Lopes
Published: November 2024

A idade biológica, indicador crucial do desenvolvimento humano, reflete as mudanças físicas e mentais associadas ao envelhecimento. A estimativa da idade óssea, um método comum na prática clínica que busca informações sobre idade biológica, pode ser subjetiva e imprecisa. Objetivo: Este estudo propõe métodos baseados em técnicas de aprendizado profundo para estimar a idade esquelética a partir de imagens de raios-X da mão. Método: Utilizamos conjuntos de dados divididos por gênero e idade para treinar e testar os modelos. Resultados: Os resultados demonstram promissoras estimativas, com erros médios de 10,808 meses em um conjunto de dados público e 15,548 meses em um conjunto privado. A ferramenta desenvolvida, com sua interface gráfica intuitiva, oferece uma utilização prática para profissionais médicos e pesquisadores. Conclusão: Este estudo aplica aprendizado profundo para prever a idade óssea, o que pode auxiliar na avaliação do desenvolvimento esquelético em áreas como pediatria e ortopedia.
Evaluating large language models for anaphylaxis detection in clinical notes
Authors: Machado Matheus Matos , Marques Joice Basílio Machado , Gualdani Fabrício A. , Dos Santos Monica Pugliese Heleodoro , Lario Fabio Cerqueira , De Araujo Chayanne Andrade , Oliveira Fabiana Andrade Nunes , Ensina Luis Felipe Chiaverini , Marcacini Ricardo Marcondes , Moreira Dilvan
Published: November 2024

Objetivo: Este estudo tem como objetivo avaliar o potencial de quatro Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) (GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Gemini 1.0 Pro e OpenChat 3.5) na detecção de anafilaxia em Registros Médicos Eletrônicos (EMRs). Método: O método empregado envolveu a análise de 150 relatórios médicos, utilizando diferentes prompts para testar a capacidade dos LLMs em identificar a anafilaxia. Resultados: Os resultados indicam que todos os modelos obtiveram zero falsos negativos, com destaque para o GPT-4 Turbo, que alcançou 97% de acurácia e 91% de precisão. Conclusão: Conclui-se que os LLMs demonstram potencial para auxiliar na identificação da anafilaxia, especialmente o GPT-4 Turbo. A pesquisa reforça a importância do design eficiente de prompts para otimizar a acurácia dos resultados.
Avaliação da experiência de estudantes de ensino à distância em informática em saúde
Authors: Pelogi Andréa Pereira Simões , Akazaki Jacqueline Mayumi , Bomente Alissa Peres Penteado , Tenório Josceli Maria , Pisa Ivan Torres , Novoa Claudia Galindo
Published: November 2024

Objetivo: Avaliar a satisfação dos estudantes do curso de Informática em Saúde da Unifesp com o ambiente virtual de aprendizagem Moodle. Método: Abordagem mista qualitativa e quantitativa, com análise de conteúdo e estatística descritiva. Questionário online aplicado aos 116 estudantes, abordando experiência, usabilidade e visualização no Moodle. Resultados: Os estudantes preferiram acessar materiais em PDF, HTML e áudio. Destacaram boa usabilidade, clareza na navegação e suporte adequado. Poucos utilizaram recursos de acessibilidade. Sugestões de melhorias incluíram acesso aos menus e mais vídeos. Conclusão: A importância da usabilidade na experiência dos estudantes foi evidenciada. Recomenda-se aprimorar a acessibilidade, oferecer mais vídeos e simplificar a apresentação de informações por disciplina.
Chatbots na identificação de problemas de amamentação: avaliação de desempenho
Authors: De Araújo Neto Ari Pereira , Pinto Giovanny Rebouças , Corrêa Joeckson dos Santos , Soares Liane Batista da Cruz , Batista Christyann Lima Campos , Pinheiro Feliciana Santos , Teles Ariel Soares
Published: November 2024

Objetivo: Este estudo objetivou avaliar o desempenho de chatbots de inteligência artificial na identificação de problemas relacionados à amamentação. Método: o estudo avaliou o OpenAI ChatGPT3.5, Microsoft Copilot, Google Gemini e o Lhia na identificação de problemas da amamentação. O chatbot Lhia está em desenvolvimento pelo nosso time de pesquisadores. Através do consenso entre profissionais de saúde especialistas em amamentação, foi criado um conjunto de dados de relatos de queixa clínica principal anotada em prontuários de atendimento do Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão para os testes com três abordagens de comandos do tipo zero-shot. Resultados: o melhor desempenho foi com ChatGPT-3.5, que apresentou acurácia variando de 79% a 93%, fallback de 0% a 7% e F1-score de 75% a 100%. Conclusão: chatbots de inteligência artificial podem ser uma ferramenta promissora para auxiliar mães e profissionais de saúde na detecção precoce de problemas na amamentação.
Solução digital de sistema de segurança alimentar: uma revisão sistemática
Authors: Bacelo Adriana Costa , Rodrigues-Cople Claudia Santos , Curioni Cintia Chaves , Carvalho Naíse Oliveira da Rocha , Torres Paloma Ribeiro , Sales Kamila Maria Oliveira , Barreto Ivana Cristina de Holanda Cunha , Da Silva Elga Batista , De Andrade Luiz Odorico Monteiro
Published: November 2024

Objetivo: Realizar uma revisão sistemática para identificar soluções digitais de saúde já desenvolvidas para apoiar a segurança alimentar, considerando o uso do sistema FSSC 22000. Metodologia: Revisão sistemática, onde estudos que adotaram o sistema FSSC 22000 por meio de soluções digitais em diferentes setores de alimentos foram considerados adequados. Resultados: Foi possível identificar que os sistemas de segurança alimentar podem ser aplicados desde as áreas rurais até a distribuição de alimentos. Conclusão: As propostas encontradas se restringiram à análise de métodos qualitativos e quantitativos de verificação, sem propor estratégias de correção, conforme previsto no sistema FSSC 22000. Portanto, as indústrias de alimentos e bebidas devem mudar seu paradigma que atualmente está restrito a regras básicas e regulamentos.
Ensino de Saúde Digital no Brasil: estado da arte dos Programas de Pós-graduação Stricto Sensu
Authors: Gaspar Juliano de Souza , Braga Renata Dutra , Dos Santos Silvana de Lima Vieira , Salvador Maria Elisabete , Carvalho Cristiana Leite , Do Nascimento Débora Dupas Gonçalves , De Campos Francisco Eduardo
Published: November 2024

Objetivo: Identificar programas stricto sensu em Saúde Digital no Brasil. Método: Estudo exploratório descritivo e transversal de abordagem quali-quantitativa, realizado em 2024. O universo compreendeu Instituições de Ensino Superior, públicas e privadas, de todas as áreas de conhecimento. A coleta de dados contemplou a Plataforma Sucupira e questionário direcionado aos coordenadores dos programas. Resultados: Identificou-se 7.748 programas ativos, dos quais, 24 relacionados à área (14 Mestrados Profissionais; seis Mestrados e quatro Doutorados, acadêmicos). Dos 24, o questionário abrangeu 14 respondentes que mencionaram desafios relevantes, como a obtenção de orientadores experts na área com qualificação acadêmica. Conclusão: Tais resultados sugerem que a criação dos programas está intimamente relacionada às iniciativas e projetos nacionais. Isso reflete a crescente demanda por profissionais qualificados, mas sobretudo, o reconhecimento do potencial transformador das tecnologias digitais na promoção da saúde equitativa e inclusiva.
Avaliação da inteligência digital em saúde de trabalhadores da saúde
Authors: Branco Gilberto Vieira , Lopes Luciano Rodrigo , Ferreira Junior Cleber de Jesus , Grolli Roberta Eduarda , Baptista Roberto Silva , Akamine Natalia Custodio Almeida , Prado Isabelle Aguiar , Das Chagas Deysianne Costa , Silva Angélica Baptista , Pisa Ivan Torres
Published: November 2024

Objetivo: Desenvolver um Teste de Inteligência Digital em Saúde (IDs) para autoavaliação da inteligência digital em saúde estudantes e trabalhadores da saúde. Método: Estudo descritivo transversal quantitativo. Após revisão integrativa da literatura, o modelo de Cingapura foi adaptado para o Brasil. Etapas envolveram avaliação por especialistas, ajustes e aplicação do teste, seguidos por análise estatística e qualitativa dos resultados, discussão de pontos fortes e fracos e ajustes para a versão beta, atual. Resultados: três aplicações realizadas com 552, 292 e 79 respondentes respectivamente. Elaborado relatório de sinastria digital que apresenta percentuais globais e específicos por perfil, e pontos fortes e fracos relacionados às competências digitais. Conclusões: A literacia digital em saúde pode ser medida. Projeto CNPq 445310/2023-5 possibilitará especializar o teste para atenção primária, implementar o modelo completo de inteligência digital, propor modelo de micro certificação e apoiar uma jornada de aprendizagem relacionada às competências digitais em saúde do trabalhador.
Informatização do transporte sanitário de Manaus: inovação e transformação
Authors: De Oliveira João Carlos Silva , Carminé Rogério Luiz Araújo , Correa Nazivaldo Caciocley Camelo , Da Fonseca Glenn de Aguiar Oliveira , Dos Santos Marcos Paulo Ferreira Mamede , Teixeira Ana Cristina Lima , Souza Saymon Erickson da Silva , Chui Fabíola Mendonça da Silva
Published: November 2024

Objetivo: Relatar a experiência de desenvolvimento e implantação de um sistema de informação, abordando as necessidades, desafios, perspectivas dos envolvidos e a avaliação da qualidade do software e maturidade institucional. Método: Trata-se de um estudo de aplicação tecnológica com abordagem descritiva, quantitativa e qualitativa. Resultados: Entre 2011 e 2023, o programa cresceu 577%, tornando a gestão manual inviável. Em 2024, a utilização do sistema de informação levou a um aumento de 29,4% no número de usuários atendidos e de 11,1% nos trajetos realizados. Segundo relatos, a informatização melhorou a precisão, confiabilidade e segurança dos dados. As avaliações baseadas nas normas ISO/IEC 25010 e Prado-MMGP indicaram alta conformidade e eficiência. Conclusão: A informatização do serviço contribuiu para elevar a eficiência e a gestão dos processos, desempenhando um papel crucial na redução das desigualdades e na ampliação do acesso à saúde em Manaus.
Processo de modelagem da informação em saúde: uma abordagem ao contexto brasileiro
Authors: De Souza-Zinader Juliana Pereira , Leitão Junior Plínio de Sá , De Oliveira Michael Luiz Diana , Castilho Suse Barbosa , Esmeraldo Luiselena Luna , Guimarães Diana Ferreira , Tibiriçá Carlos Augusto Gonçalves , De Lucena Fábio Nogueira , Braga Renata Dutra , De Souza Dandra Alves
Published: November 2024

A informação em saúde para ser efetiva deve ser estruturada e codificada, tal que haja uma única interpretação, independentemente do local e do momento em que a mesma foi produzida e será consumida. A modelagem dessa informação é um ponto crucial para o alcance desse propósito, na medida em que sistematiza o emprego de métodos e padrões no desenvolvimento de modelos de informação, com a aquiescência dos atores da saúde comprometidos no processo. O presente estudo apresenta um processo completo de modelagem da informação em saúde, apropriada ao contexto brasileiro na medida em que adota os padrões da Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS). O processo está em fase de aplicação e validação, no contexto de uma cooperação entre uma Instituição Pública de Ensino Superior e uma Secretaria de Estado da Saúde, cuja finalidade é a padronização de informações em saúde.
Mit Wahrheit oder mit Mehrheit?
Authors: Krude Emil
Published: November 2024

Die Migrationspolitik scheint nur noch eine Richtung zu kennen: immer mehr Verschärfungen. Weil sie aber von gleich mehreren Rechtsebenen durchzogen wird, scheint es, als würde die politische Debatte darum zu einem reinen Rechtsgespräch mutieren. Dabei entsteht die Illusion, dass man Rufe nach weiteren Verschärfungen mit Verweisen auf höherrangiges Recht aus der Welt schaffen könnte. Doch die argumentative Beanspruchung von Rechtsnormen kann riskante, zuweilen gegenteilige Effekte bewirken. Betrachtet man ihre Rolle in der Migrationsdebatte dabei genauer, ergeben sich wichtige Erkenntnisse, wie sich die gegenwärtige (Migrations-)Rechtsordnung argumentativ wirksamer verteidigen ließe.
Kein Recht auf Profite mit der Miete
Authors: Gather Selma
Published: November 2024

Auch der erst vor kurzem vorgestellte Gesetzesentwurf zur Verlängerung der Mietpreisbremse steht nach dem Aus der Ampelkoalition auf der Kippe. Es ist jedoch dringend geboten, die Mietpreisbremse noch in dieser Legislaturperiode zu verlängern, besser noch, die Mietpreisbremse zu entfristen. Ernsthafte verfassungsrechtliche Bedenken hiergegen bestehen keine. Demgegenüber drohen fatale Folgen für die Mieter:innen in Ballungsgebieten, wenn der Bundestag hier untätig bleibt.
PENANGANAN KASUS GAGAP DEWASA DENGAN METODE FLUENCY SHAPING: STUDY KASUS TUNGGAL
Authors: Jumiarti  , Quamilla Sazha Aathirah
Published: November 2024

Kemampuan seorang penggagap dalam memproduksi ujaran dengan lancar merupakan indikasi keberhasilan sebuah intervensi gagap. Masih sedikitnya penelitian yang berkaitan dengan pengalihan kelancaran ke situasi sehari-hari, menjadikan alasan diangkatnya penelitian ini.
PENERAPAN METODE WORD AND PHRASE LEVEL OF TRAINING PADA KASUS DISLOGIA DENGAN KONDISI DISABILITAS INTELEKTUAL MERUPAKAN STUDY KASUS TUNGGAL
Authors: Yulidar  , Shendy Octriviani
Published: November 2024

Keterlambatan perkembangan intelektual atau disabilitas intelktual yang lebih dikenal sebelumnya dengan istilah mental retardasi, merupakan kondisi perkembangan otak yang mempengaruhi kemampuan individu untuk berpikir, belajar, dan berfungsi secara independen. Kemampuan seorang anak dislogia dengan kondisi mental retardasi dengan istilah saat ini menjadi disabilitas intelektual dalam menamai tingkat kata jenis kata benda dapat meningkatkan kemampuan bahasa ekspresif yang merupakan bagian dari komunikasi secara verbal.
Hemostatic Effect and Safety of TXA: An Umbrella Review
Authors: Jiang Mingyang , Zhang Ke , Chen Chuanliang , Zou Xiaochong , Liu Kaicheng , Dai Yongheng , Bo Zhandong
Published: November 2024

Aim: To evaluate the hemostatic effect and safety of TXA.
Methods: Meta-analyses were retrieved from databases. Risk ratios (RR), odds ratios (OR), weighted mean difference (WMD), standard mean difference (SMD) and 95% confidence intervals (CI) were extracted to compare the effeteness of TXA in reducing TBL, transfusion rate, Hb drop, mortality, DVT, PE.
Results: In total, 136 trials (396 comparisons) including 17 kinds of surgeries were retrieved. The evidence for TXA using in total knee arthroplasty (TKA), total hip arthroplasty (THA), postpartum bleeding, intertrochanteric fractures, orthopaedic surgery, spinal surgery, shoulder arthroplasty, hip fracture surgery, cardiac surgery, menstrual bleeding, plastic surgery, myomectomy, nasal surgery was assessed as possible for the association of reducing TBL. The evidence for TXA using in TKA, THA, postpartum bleeding, orthopaedic surgery, shoulder arthroplasty was assessed as probable for the association of reducing transfusion rate. The evidence for TXA using in liver surgery, spinal surgery, hip fracture surgery, cancer, cardiac surgery was considered to be possible for the association of reducing transfusion rate. The evidence for TXA using in intertrochanteric fractures, orthopaedic surgery, hip fracture surgery was assessed as probable for the association of reducing Hb drop. The evidence for TXA using in TKA, THA, postpartum bleeding, shoulder arthroplasty was considered to be possible for the association of reducing Hb drop. The evidence for TXA using in trauma, gastrointestinal bleeding was assessed as probable for the association of reducing mortality.
Conclusion: This umbrella review indicated that TXA was regarded as effective to reduce TBL, transfusion rate, Hb drop, mortality, and did not increase the incidence of DVT and PE. However, more convincing evidence should be provided to further clarify the level of efficacy and safety of TXA.
Los principios de la interpretación católica de la Escritura
Authors: Gallego Risco Juan Félix
Published: November 2024

El fenómeno de las relecturas presentes en la Biblia puede ayudarnos a sintetizar los principios de la interpretación católica de la misma y a encontrar en la fe, en la vida y en la liturgia de la Iglesia el mejor ámbito que garantiza la fidelidad a la Sagrada Escritura y que reclama, a su vez, el respeto recíproco de los diversos métodos de lectura de la misma, considerados como momentos sucesivos de un mismo proceso hermenéutico.
Osteomyelitis of the Proximal Ulna Positive for Aeromonas sobria Presenting as Olecranon Bursitis: A Case Report
Authors: Copling Sage , Lesley Amber , Lesley Nathan E.
Published: November 2024

Background

Osteomyelitis is a bone infection, often arising secondary to trauma or infection. It most often occurs in the long bones such as the femur and tibia, and is characterized by swelling, pain, erythema, and constitutional symptoms. Olecranon bursitis often shares many of the characteristic findings of osteomyelitis including swelling, redness, edema, and localized pain.

Case Presentation

We report the case of a 71-year-old female with a history of osteoporosis, hyperlipidemia, and hypothyroidism who presented with symptoms and physical exam findings consistent with olecranon bursitis, but was determined to have posterior ulnar osteomyelitis from Aeromonas sobria. Unlike the common presentations of osteomyelitis, this patient presented without fever, pain, or associated erythema of the posterior ulna. X-rays were nondiagnostic but revealed subtle changes in the proximal ulna. An MRI was obtained which was concerning for a diagnosis of osteomyelitis versus neoplasm. Operative cultures and pathology confirmed osteomyelitis, and the patient was successfully treated with debridement of the affected tissue, followed by antibiotics PO for 42 days. The patient recovered with a full range of motion after two months, with no radiographic evidence of ulno-humeral arthritis.

Conclusions

While olecranon bursitis is one of the most common musculoskeletal diagnoses of the elbow, osteomyelitis of the proximal ulna is exceedingly rare. While MRI is not part of the standard work-up for olecranon bursitis, in this case, it was critical for obtaining the proper diagnosis. This case illustrates the importance of accurate radiographic interpretation as well as a high index of suspicion for underlying pathology when treating routine conditions such as olecranon bursitis.
A Simulation for Teaching Set Based Design in Architecture Engineering and Construction
Authors: Ouma Lorine , Leicht Robert , Driver Dayna
Published: November 2024

Question: How can a simulation be designed to support teaching and learning of set-based design principles among architecture, engineering, and construction (AEC) learners? To what extent can a set-based design (SBD) simulation enhance the understanding of set-based design (SBD) principles in architecture, engineering, and construction (AEC)? Purpose: This paper presents a simulation exercise for teaching SBD principles and processes among AEC learners. Research Method: The simulation game is presented through a physical, in-class simulation activity. A pre-and post-test survey is also incorporated into the study to assess its effectiveness among learners. Findings: The paper disseminates a novel physical simulation exercise that can be adopted for teaching set-based design principles among AEC learners. The findings demonstrate that the simulation can enhance learners’ understanding of set-based design concepts, such as mapping the design space, imposing constraints on the design, and performing the set-based design process. Limitations: The study involved two rounds of surveys with 26 student participants from the Architectural Engineering discipline. Including more learners from more diverse disciplines can be further explored and compared to the current findings. Further studies may also include practitioners and trainees within the construction industry. Implications: The simulation can be adopted to train students in a set-based design process to prepare for collaborative project delivery in contexts with the involvement of construction teams early in the design process. Value for practitioners: The paper presents a simulation that can guide practitioners in elaborating the concepts of collaborative design to project AEC teams. Keywords: simulation, games, lean design, point-based design, set-based design Paper type: full paper
Mistakeproofing! It’s in the Cards: A Serious Game
Authors: Tommelein Iris
Published: November 2024

Question: Can a serious game instill enthusiasm and pique interest in the practice of mistakeproofing by teaching its principles and related Lean thinking? Purpose: The purpose of this paper is (1) introduce a new game, adding to the suite of serious games for Lean Construction education and training, (2) to describe the origin of this new game that is designed to teach the principles of mistakeproofing based on learning from examples, and (3) to provide an overview of the game. Research Design/Method: Inspired by hundreds of mistakeproofing examples, the author created a new card sorting game. She prototyped the game using a deck of poker-sized playing cards and also created an online version. Since 2020, the game has been played numerous times, facilitated by the author or other people. Lessons learned from industry and academic players’ plus/delta feedback continue to drive improvements. Findings: The game is now used in educational and professional settings around the world. Many players have an ‘aha’ moment as they begin to recognize mistakeproofing applications in construction and other contexts, and when they assess the qualities of these applications by sorting examples according to the principles explained in the game. Informal feedback suggests that the game has pedagogical value and is fun to play. Limitations: A formal study is yet to be conducted to measure what and how much players learn about mistakeproofing. Implications: The game is evolving as players develop their own example cards, based on observed or newly inspired applications. For now, we can only speculate what and how much players are learning about mistakeproofing by playing the game. Value for practitioners: Mistakeproofing is an everyday practice, especially for—but not limited to—people who are implementing Lean thinking. It will benefit everyone to know the six principles and learn how to do their own mistakeproofing. Keywords: Mistakeproofing, poka yoke, principles, online education, serious games, Lean Construction. Paper type: Technical Paper
Planting The Aswaja Concept in Islamic Boarding Schools in Jambi City; Deradicalization Strategy
Authors: Hadri Hasan  , A A Musyaffa
Published: November 2024

This research reviews the concept and role of Aswaja lessons at Islamic boarding schools, especially at Islamic boarding schools in Jambi City, in de-radicalization efforts. As is known, radicalization increasingly developed after the fall of the New Order. The Reformation era opened up various forms of expression, including religious expression. The increasing development of radicalization has given rise to widespread public unrest. Various responses emerged, including through counter-ideology. Aswaja is believed to be able to prevent the growth of radicalization. The data presented in this article comes from observations, interviews at Islamic boarding schools in Jambi City; As'ad Islamic boarding school in Jambi City, Saadatul Daren Jambi City and Al Hidayah Islamic boarding school in Jambi City as well as literature review related to the topic of writing. The argument built in this paper is that the reconstruction and actualization of the values contained in Aswaja can be firmly internalized within a santri. The strategies and policies carried out by Islamic boarding schools are important in the socialization and internalization of Aswaja. applying Aswaja subjects and materials, as well as a moderate level of religious understanding among the students Based on test results, the level of moderate understanding among students is as follows: National commitment is 86, maintaining religious tolerance in society is 88, anti-violence is 87 and views and respect for local traditions and culture is 87. Thus, there is a change in religious moderation views in the students after learning the concept of aswaja
Diseño e implementación de una aplicación móvil para impulsar el turismo en el Valle Del Cauca, Colombia
Authors: Martinez Salgado Mario
Published: November 2024

El presente estudio tiene como objetivo diseñar e implementar una aplicación móvil para mejorar la experiencia turística en el Valle del Cauca, Colombia. La investigación se centró en analizar cómo el uso de tecnologías móviles puede facilitar la planificación de viajes, el acceso a información actualizada sobre sitios turísticos y la interacción con los servicios locales, tales como alojamiento y restaurantes. A través de encuestas aplicadas a proveedores de servicios turísticos y a usuarios, se identificaron las principales barreras y facilitadores para la adopción tecnológica. Los resultados muestran que, si bien la digitalización optimiza la experiencia del usuario, persisten limitaciones estructurales, como la falta de capacitación y conectividad en zonas rurales. El estudio confirma la importancia de herramientas como los mapas interactivos y las funcionalidades de reserva, destacando la utilidad percibida y la facilidad de uso como factores clave para la adopción de la tecnología. Finalmente, se concluye que es necesario seguir trabajando en la superación de barreras tecnológicas y económicas para maximizar el impacto de la aplicación en el desarrollo turístico de la región.