bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
SARCOPENIA VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN Ở BỆNH NHÂN VIÊM CỘT SỐNG DÍNH KHỚP
Authors: Đàm Đức Anh , Phạm Hoài Thu
Published: January 2024

Sarcopenia là một bệnh lý cơ gây ra nhiều hậu quả khác nhau như giảm chất lượng cuộc sống, tăng nguy cơ tử vong,… trên đối tượng viêm cột sống dính khớp (VCSDK). Mục tiêu: Mô tả đặc điểm Sarcopenia và khảo sát một số yếu tố liên quan ở bệnh nhân VCSDK tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội. Đối tượng và phương pháp: Mô tả cắt ngang trên 26 bệnh nhân VCSDK tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội từ 2/2023 đến 8/2023. Chẩn đoán Sarcopenia dựa vào tiêu chuẩn của Nhóm nghiên cứu châu Á về Sarcopenia 2019 (AWGS 2019), chẩn đoán VCSDK dựa vào tiêu chuẩn New York sửa đổi năm 1984. Kết quả: Tỷ lệ bệnh nhân mắc tiền Sarcopenia, Sarcopenia và Sarcopenia nặng trên bệnh nhân VCSDK lần lượt là 53,85%, 30,77 % và 11,54 %. Nhóm bệnh nhân bị Sarcopenia có chỉ số BMI thấp hơn và CRP hs cao hơn nhóm bệnh nhân không bị Sarcopenia, p < 0,05. Tỷ lệ bệnh nhân bị Sarcopenia ở nhóm bệnh nhân có mức độ hoạt động bệnh rất cao và nhóm bệnh nhân suy dinh dưỡng lần lượt cao gấp 17 lần và 13,3 lần so với nhóm có mức độ hoạt động bệnh và tình trạng dinh dưỡng còn lại, p <0,05. Kết luận: Tỷ lệ bệnh nhân mắc Sarcopenia trong số bệnh nhân VCSDK điều trị tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội lên tới hơn 1/3. Việc kiểm soát tốt mức độ hoạt động bệnh VCSDK cũng như tình trạng dinh dưỡng ở bệnh nhân VCSDK là vô cùng cần thiết trong việc giảm nguy cơ mắc Sarcopenia ở đối tượng này.
NHẬN XÉT KẾT QUẢ SINH THƯỜNG TRÊN SẢN PHỤ CÓ SẸO PHẪU THUẬT LẤY THAI TẠI BỆNH VIỆN 198
Authors: Phùng Văn Huệ , Phạm Huy Hiền Hào , Nguyễn Văn Hải , Nguyễn Văn Hải , Đinh Thị Xuân Nhi
Published: January 2024

Mục tiêu: Nhận xét kết quả sinh thường trên sản phụ có sẹo phẫu thuật lấy thai tại bệnh viện 198. Đối tượng và phương pháp: Tất cả các sản phụ có tiền sử sinh bằng phương pháp phẫu thuật lấy thai một lần đến sinh tại bệnh viện 198 có chỉ định theo dõi sinh thường từ năm 2018 đến 2022. Kết quả: Thời gian rặn đẻ 30-60 phút chiếm tỷ lệ cao nhất (49,6%), có 6 trường hợp không rặn đẻ gồm 03 sản phụ cổ tử cung không tiến triển và 03 sản phụ có dấu hiệu suy thai. Sinh thường thành công (84,2%) và phải chuyển mổ lấy thai (15,8%) (nguyên nhân: vỡ tử cung chiếm 2,3%, đầu không lọt chiếm 4,5%, CTC không tiến triển chiếm 4,5%, dọa vỡ tử cung chiếm 2,3% và Suy thai chiếm 2,3%). Tai biến và biến chứng: Chảy máu sau sinh (4,5%); vỡ tử cung (2,25%), đều được xử trí bảo tồn, chỉ có 01 trường hợp tử vong sơ sinh (0,75%), sơ sinh ngạt (0,75%), nhiễm trùng (0,75%), Apgar thấp (2,25%), không có tử vong mẹ. Các yếu tố ảnh hưởng có ý nghĩa thống kê: Tổng thời gian theo dõi đẻ (OR: 1,6; 95% CI: 1,2 – 2,2); Sử dụng oxytocin (OR 0,1; 95% CI: 0,02 – 0,4); trọng lượng thai (OR 1,003; 95% CI: 1,001 – 1,004); khoảng cách mổ lấy thai (OR 0,9; 95% CI: 0,92 – 0,99) và tiền sử sinh đường âm đạo( OR 4,5; 95% CI: 1,03 – 20,08). Kết luận: Sản phụ có sẹo phẫu thuật lấy thai lần 1 có thể theo dõi sinh thường nếu đủ điều kiện. Sinh thường sau phẫu thuật lấy thai nên được thực hiện bởi bác sỹ chuyên khoa giàu kinh nghiệm và cơ sở y tế có phương tiện và điều kiện hồi sức tốt.
MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC LÂM SÀNG BỆNH LUPUS BAN ĐỎ HỆ THỐNG Ở TRẺ EM TẠI BỆNH VIỆN NHI TRUNG ƯƠNG
Authors: Đoàn Thị Mai Thanh , Phí Thị Như Trang , Ngô Anh Vinh
Published: January 2024

Mục tiêu: Mô tả đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng của bệnh Lupus ban đỏ hệ thống ở trẻ em. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: mô tả cắt ngang trên 107 bệnh nhi được chẩn đoán Lupus ban đỏ tại Bệnh viện Nhi Trung ương. Kết quả: Trẻ trai chiếm 14,1% và bệnh nhi là trẻ gái chiếm 85,9%. Các dấu hiệu lâm sàng thường gặp là tổn thương thận (chiếm 100%) các trường hợp, tổn thương da và niêm mạc (71%) và viêm khớp (50,5%). Tỷ lệ bệnh nhân thiếu máu khi vào viện là 77,6% và có 74,8% bệnh nhi có thay đổi số lượng bạch cầu. Tỷ lệ bệnh nhân có nồng độ bổ thể C3 giảm là 82,2% và nồng độ C4 giảm là 81,3%. Có 82,2% trường hợp có kháng thể kháng DNA dương tính và 59,8% trường hợp có kháng thể kháng nhân dương tính. Theo tiêu chuẩn SLEDAI: không có bệnh nhân có mức độ không hoạt tính, 0,9% trường hợp hoạt tính nhẹ, 8,4% trường hợp có hoạt tính trung bình và 72% có hoạt tính cao và 18,7% trường hợp có hoạt tính rất cao. Kết luận: các triệu chứng lâm sàng thường gặp là tổn thương thận, tổn thương da và niêm mạc, viêm khớp. Hầu hết bệnh nhân có giảm nồng độ bổ thể C3 và C4 và dương tính với  kháng thể kháng DNA. Hầu hết các trường hợp có hoạt tính cao theo tiêu chuẩn SLEDAI.
NHU CẦU HỖ TRỢ VỀ CÔNG TÁC XÃ HỘI CỦA NGƯỜI BỆNH NỘI TRÚ TẠI BỆNH VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HUẾ NĂM 2023
Authors: Trần Văn Vui , Nguyễn Thị Đăng Thư , Dương Thị Diệu Hương , Nguyễn Thị Thúy Nga
Published: January 2024

Mục tiêu: Nghiên cứu được thực hiện nhằm mô tả nhu cầu hỗ trợ về CTXH của NBNT tại Bệnh viện Trường Đại học Y – Dược Huế. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 210 NBNT từ tháng 11/2022 đến tháng 7/2023 bằng bộ câu hỏi phỏng vấn có cấu trúc được soạn dựa trên Thông tư 43/2015/TT-BYT của Bộ Y tế. Kết quả: Nhu cầu hỗ trợ về CTXH của NBNT tại BV Trường Đại học Y Dược Huế là khá cao, trong đó, những nhu cầu chiếm tỷ lệ cao nhất là nhu cầu thực hiện quy tắc ứng xử của NVYT tại BV ( 97,6%), nhu cầu được hỏi thăm về tình hình sức khỏe (94,2%), nhu cầu được tư vấn chính sách BHYT tế (92,9%), nhu cầu được truyền thông, tư vấn các thông tin về phòng, chống bệnh tật đang điều trị (91,0%), nhu cầu được kết nối với NVYT trong trường hợp cần thiết để hỗ trợ công tác điều trị (74,4%), nhu cầu được động viên, chia sẻ khi có vướng mắc với NVYT (55,2%), nhu cầu hỗ trợ chi phí điều trị (58,5%), nhu cầu hỗ trợ chi phí sinh hoạt (49,5%) và nhu cầu hỗ trợ suất ăn miễn phí (44,7%). Kết luận: Nhìn chung, NBNT tại BV Trường Đại học Y – Dược Huế có nhu cầu được đáp ứng về các hoạt động CTXH tại BV là khá cao, do đó, BV cần có kế hoạch cụ thể để đáp ứng các nhu cầu hỗ trợ CTXH cho NBNT theo Thông tư 43 của Bộ Y tế.
GIÁ TRỊ CỦA CỘNG HƯỞNG TỪ KHUẾCH TÁN TRONG ĐÁNH GIÁ XÂM LẤN CƠ VÀ DỰ ĐOÁN ĐỘ MÔ HỌC CỦA UNG THƯ BIỂU MÔ NỘI MẠC TỬ CUNG
Authors: Phan Văn Bình , Phan Văn Bình , Hồ Hoàng Phương , Nguyễn Tín Trung , Trần Quang Hiền , Huỳnh Quang Huy
Published: January 2024

Mục tiêu: So sánh độ chính xác của chuỗi xung khuếch tán (DWI) và động học tiêm thuốc tương phản (DCE) trong đánh giá mức độ xâm lấn cơ của ung thư biểu mô nội mạc tử cung (UTBM NMTC). Xác định giá trị ADC vùng u, ADC vùng quanh u trong đánh giá xâm lấn cơ và dự đoán độ mô học của UTBM NMTC. Đối tượng, phương pháp: Hồi cứu 53 trường hợp UTBM NMTC được chụp cộng hưởng từ trước mổ với máy MRI 3.0 Tesla. So sánh mức độ xâm lấn cơ sâu (≥ 50% bề dày lớp cơ) trên các chuỗi xung T2W, kết hợp T2W-DWI, kết hợp T2W-DCE. Xác định giá ADC vùng u, ADC vùng quanh u trong đánh giá xâm lấn cơ sâu và dự đoán độ mô học đối chiếu với kết quả giải phẫu bệnh sau phẫu thuật. Kết quả: Nghiên cứu trên 53 bệnh nhân UTBM NMTC với 27 trường hợp xâm lấn cơ nông và 26 trường hợp xâm lấn cơ sâu. Kết hợp T2W-DWI và T2W-DCE có giá trị chẩn đoán mức độ xâm lấn cơ cao hơn so với T2W và kết hợp T2W-DWI có độ chính xác cao hơn một chút so với kết hợp T2W-DCE, tuy nhiên sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê. Độ nhạy, độ đặc hiệu, độ chính xác, giá trị tiên đoán dương (PPV), giá trị tiên đoán âm (NPV), diện tích dưới đường cong ROC khi kết hợp T2W-DWI/ T2W-DCE trong xác định xâm lấn cơ sâu lần lượt  96,15%/92,31%; 85,19%/85,19%; 90,57%/86,68%; 86,21%/85,71%; 95,81%/92%; 0,91/0,89. Giá trị ADCmean vùng u có giá trị trong dự đoán độ mô học của UTBM NMTC trước phẫu thuật. Sử dụng điểm cắt giá trị ADCmean vùng u là 0,59 x 10-3mm2/s trong phân biệt nhóm u grade thấp và grade cao có độ nhạy, độ đặc hiệu, độ chính xác, PPV, NPV, diện tích dưới đường cong ROC lần lượt là 57,89%; 91,17%; 79,25%; 78,57%; 79,48%, 0,754. Giá trị ADCmean vùng u, ADCmean vùng quanh u không có giá trị trong đánh giá mức độ xâm lấn cơ. Kết luận: Kết hợp T2W-DWI có giá trị cao trong chẩn đoán xâm lấn cơ sâu và có thể thay thế chuỗi xung động học tiêm thuốc tương phản trong những trường hợp u giai đoạn sớm mà có chống chỉ định với thuốc tương phản từ. Giá trị ADCmean vùng u có thể sử dụng trong dự đoán độ mô học của ung thư biểu mô nội mạc tử cung trước phẫu thuật.
TÍNH AN TOÀN CỦA LASER VI PHÂN PICO GIÂY ND:YAG 1064NM TRONG ĐIỀU TRỊ LÃO HÓA DA
Authors: Lê Vi Anh , Nguyễn Phương Thảo , Lê Thái Vân Thanh , Nguyễn Anh Tuấn
Published: January 2024

Tổng quan: Sự lão hóa da là một quá trình phức tạp, với sự thay đổi về mặt cấu trúc và chức năng xảy ra đồng thời trên các lớp của da. Kết quả là sự biến đổi những biểu hiện da, gồm sự thay đổi về sắc tố, mất đi độ săn chắc và đàn hồi của da, dẫn đến xuất hiện những nếp nhăn, rãnh nhăn, da chùng nhão, chảy xệ  Các phương pháp điều trị lão hóa đa dạng, gồm các phương thức không xâm lấn như chống nắng, sử dụng các hoạt chất chống lão hóa dạng đường uống hoặc thoa, tái tạo da bằng hóa chất, laser và các thiết bị ánh sáng, lăn kim tái tạo da hoặc các phương pháp xâm lấn như sử dụng chất thư giãn cơ, tiêm chất làm đầy, căng chỉ… Nhu cầu tìm kiếm các phương pháp điều trị hiệu quả với thời gian nghỉ dưỡng ngắn  đã tạo ra một bước chuyển đổi trong việc chọn lựa các phương pháp điều trị trẻ hóa da. Tại Việt Nam, laser picô giây được sử dụng ngày càng phổ biến trong trẻ hóa da. Tuy nhiên, chưa có một nghiên cứu nào được thực hiện để đánh giá tính an toàn của laser vi phân pico giây Nd:YAG 1064nm trong điều trị lão hóa da. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả hàng loạt ca với theo dõi dọc, thực hiện trên 44 bệnh nhân lão hóa da đến khám và điều trị tại Khoa Da liễu - Thẩm mỹ da, bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM, được chỉ định điều trị với laser vi phân pico giây Nd:YAG 1064nm. Kết quả: Nghiên cứu của chúng tôi ghi nhận có 68,18% bệnh nhân xuất hiện hồng ban, không có bệnh nhân nào bị tăng sắc tố sau viêm. 61,36% bệnh nhân cảm giác đau nhẹ trong quá trình điều trị. Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về tác dụng phụ giữa các nhóm bệnh nhân có thời gian tiếp xúc ánh nắng mặt trời khác nhau. Kết luận: Laser vi phân pico giây Nd:YAG 1064nm có tính an toàn trong điều trị lão hóa da ở người Việt Nam.
Ape knapping then and now: Limited social learning of sharp stone-tool making and use in naïve non-human apes
Authors: Motes-Rodrigo Alba , Tennie Claudio
Published: January 2024

Ape knapping experiments complement human knapping experiments as a source of behavioral data to build hypotheses about the learning mechanisms underlying the acquisition of knapping skills in extinct hominins. In addition, ape knapping experiments provide information regarding the stone-related behaviors that could have preceded the systematic production and use of sharp stones in our lineage. In this chapter, we review previous ape knapping experiments with a focus on those that tested apes‘ abilities to socially learn from human demonstrators. Two studies, investigating one orangutan and one bonobo, concluded that both apes could socially learn sharp stone tool-making and use from human demonstrations. These results were interpreted as evidence of the reliance of early hominins on social learning to acquire knapping skills. However, alternative explanations exist. We provide novel data from two experiments investigating the abilities of the two previously untested great ape species (chimpanzees and gorillas) to learn knapping from human demonstrations. Contrary to the previous studies, the chimpanzees and gorillas in our experiments did not acquire sharp stone tool-making or use socially from human demonstrations. However, the apes we tested frequently manipulated the testing materials and two chimpanzees engaged in two events of lithic percussion involving an active hammer (although these actions did not lead to flake detachment). Our results suggest that the observation of human demonstrations is insufficient for the tested apes to acquire knapping abilities. This disparity in results between studies is unlikely to be explained by species differences in tool-use proficiency but rather by the particular rearing background of the previously tested individuals. We discuss how our previous results on both the individual and social learning abilities of unenculturated, untrained orangutans compare to our new results on gorillas and chimpanzees. In addition, we comment on the general implications of ape knapping experiments for understanding the likely origin and maintenance of knapping skills in pre-modern hominins.
Consequences of reflexivity in language
Authors: Enfield N. J. , Sidnell Jack
Published: January 2024

Language is widely held to underpin cumulative technology and social institutions. We argue that central to this power of language is one under-acknowledged feature: namely, the reflexivity of language. Language can be used to refer to itself. We first define reflexivity in language, and explicate some of the aspects of language that are made possible by it, including names, reported speech, paraphrase, tense, and pronouns. We then argue that the reflexive property of language has had at least three revolutionary consequences for our species: first, reflexivity enables quoted speech, crucial for reach and reputation management; second, reflexivity enables the building of texts, such as the narratives that build common sense-making as well as legal texts that create social realities; third, reflexivity of language enables social accountability, which is indispensable for the creation of social realities—anything grounded in rights and duties, from ownership to political authority. In the final section, we discuss an apparent paradox arising from the claim that metalanguage is a prerequisite for language, and we speculate that practices of repair in interaction (e.g., saying “Huh?” when one person hasn’t understood what another is doing) may constitute a path by which metalanguage precedes language.
Uso de Histórias em Quadrinhos (HQs) no ensino de geografia física
Authors: Freire Luciana Martins , Cook Jamylle Pires , Lima Joselito Santiago de
Published: January 2024

As histórias em quadrinhos (HQs) possuem uma linguagem de fácil compreensão e elementos que visualmente cativam o leitor, principalmente o público jovem, de modo que podem ser utilizadas como ferramenta de ensino. A proposta do uso de HQs para o ensino de Geografia Física apresenta-se como uma possibilidade de linguagem mista, onde há uma predominância de recursos visuais que podem ser utilizados para o aprendizado sobre os elementos físicos da natureza. Trata-se de um projeto de extensão desenvolvido no curso de Licenciatura em Geografia, Campus de Ananindeua, da Universidade Federal do Pará, com destaque em apresentar o Patrimônio Geológico e Geomorfológico das paisagens da Amazônia Paraense, elevando o conhecimento sobre Geodiversidade. O projeto desenvolve-se com objetivo de transmitir de forma prática e eficaz alguns conceitos acerca da Geodiversidade Paraense com personagens que foram criados a partir da música “No Meio do Pitiú”, de composição e interpretação da cantora Dona Onete, que é carregada de características da cultura local, além de apresentar brevemente o universo dos quadrinhos e sua aplicabilidade no ensino escolar de forma fácil, acessível e atrativa. A contação de histórias é feita por personagens animados do cotidiano paraense, criados e adaptados para a linguagem dos quadrinhos. Os personagens realizam uma viagem por diferentes paisagens da Amazônia paraense, apresentando-as e ensinando sobre as características físico-geográficas, além da importância socioambiental. Nesse sentido, as HQs apresentam-se como uma estratégia alternativa e dinâmica, utilizadas no auxílio do ensino e aprendizagem multidisciplinar da Geografia.
АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ВЕГЕТАЦИОННОГО ПЕРИОДА И ПРОДУКТИВНОСТЬ ГОРОХА: МЕРЫ АДАПТАЦИИ
Authors: Акшалов К. А. , Байшоланов С. С. , Кужинов М. Б. , Сулейменов М. К. , Баймуканова О. Н. , Жумабек Б.
Published: January 2024

Интенсификация устойчивого производства гороха в условиях изменения агрометеорологических показателей зависит от совершенствования и разработки систем обработки почвы и посева. Идея исследований - рациональное использование природных и климатических ресурсов по агроэкологическим зонам страны, интенсификация устойчивого производства гороха на основе разработки систем обработки почвы и посева в плодосменных севооборотах. Изучение систем обработки почвы и посева проводились в многолетних стационарных полевых опытах на южных карбонатных и обыкновенных черноземных почвах. В статье рассматривается эффективность различных систем обработки почвы и посева и их влияние на водно физические свойства почвы, плодородие почвы, засорённость посевов, на повышение устойчивости производства гороха в засушливых условиях. Результаты исследований показали эффективность минимальных систем обработки почвы и прямого посева в эффективном использовании почвенных и водных ресурсов. Проведен анализ взаимосвязи многолетних агрометеорологических показателей и систем выращивания с продуктивностью культуры гороха в Северном Казахстане. Коэффициент корреляции продуктивности гороха с агрометеорологическим факторами составляет 0,83. Включение культуры гороха в севооборот является одним из путей диверсификации растениеводства и по- вышения финансовой устойчивости сельхозтоваропроизводителей. Система прямого посева и минимальная система обработки почвы снижают себестоимость производства единицы продукции гороха на 35-40%. Применение системы минимальной обработки почвы и прямого посева в засушливые годы повышает урожайность гороха более чем в 6 раз в сравнении с традиционной системой обработки почвы. Во влажные годы урожайность зерна гороха на фонах минимальной обработки почвы и прямого посева повышается в 1,5-2,0 раза. Применение азотных и фосфорных удобрений повышает продуктивность гороха на 1.5 ц/га. Интенсификация систем выращивания гороха направлена на эффективное использование агроклиматических показателей, снижение вариации урожайности гороха в зависимости от погодных условий. Установлена закономерность продуктивности гороха в зависимости от степени обеспеченности ресурсами тепла и влаги по почвенным зонам.
TTOOLS FOR IMPROVING REPRO ON DAIRY FARMS
Authors: Issabekova S. А. , Uskenov R. В.
Published: January 2024

The studies presented in this article are part of the PTF of the Kazakhstan Ministry of Agriculture. Most consultants, when dealing with herd fertility problems, advise first setting specific goals (S), measurable (M), achievable (A), relevant (R), and time-bound (T) – SMART goals. Each farm has different assets, goals, and challenges and therefore a consultant must tailor their recommendations to the farm and avoid generalizations or textbook recommendations based on national averages. To create the standards for feeding, reproduction, and maintenance of dairy, during 2021-23 improved diets, assessed animal welfare, and reproduction data was collected monthly, the basis of the collected data in the article shows the dynamics of the fertility of cows in one of the basic farms participating in Execution of the program. By improving the conditions of feeding and maintenance, the fertility of cows had a positive dynamic. One of the important indicators is the number of calves per 100 cows from 77 calves in 2021 increased to 86 in 2023. The number of cows with an elongated dry period from 14.7% decreased to 6.3%. Pregnancy Rate increased by 2 times from 11.9% to 20.8%. The mortality rate of calves also decreased from 23.2% in 2021 to 6.7% in 2023. Introducing the system for heat detection cuts the heat detection rate coefficient, the indicator has grown to 54% from a low 23% in 2021. In general, we can conclude that by improving the level of feeding and maintenance, the fertility of the cows had positive dynamics.
Aprendizagem por meio de Jogos Digitais
Authors: Duque Rita de Cássia Soares , Monteiro Eduardo Lemes , Silva Paulo Alves da , Assunção Leônidas Luiz Rubiano de , Oliveira Eliédna Aparecida Rocha de , Lima Cristiane Pereira , Sousa Maria Aparecida de Moura Amorim , Oliveira Filho Fernando Luiz Cas de , Souza Alcione Santos de
Published: January 2024

No terceiro capítulo, mergulhamos fundo no universo dos jogos digitais e sua aplicação como ferramentas poderosas na facilitação da aprendizagem.
Vivência Acadêmica e a Integração de Estudantes em Programas de Iniciação Científica nos Cursos de Graduação no Brasil
Authors: Assunção Bárbara Aline Ferreira
Published: January 2024

Este estudo aborda a relevância da pesquisa científica nas instituições de Ensino Superior, públicas e privadas. A justificativa para este estudo reside na importância da iniciação científica, promovendo senso crítico, prático e estimulando o interesse pela pesquisa, impulsionando a publicação de artigos científicos e desenvolvendo habilidades pessoais e profissionais. Como metodologia se utilizou pesquisa bibliográfica.
Weather regimes and the related atmospheric composition at a Pyrenean observatory characterized by hierarchical clustering of a 5-year data set
Authors: Gueffier Jérémy , Gheusi François , Lothon Marie , Pont Véronique , Philibert Alban , Lohou Fabienne , Derrien Solène , Bezombes Yannick , Athier Gilles , Meyerfeld Yves , Vial Antoine , Leclerc Emmanuel
Published: January 2024

Abstract. At high-altitude stations worldwide, atmospheric composition measurements aim to represent the free troposphere and intercontinental scale. The high-altitude environment favours local and regional air mass transport, impacting the sampled air composition. Processes like mixing, source–receptor pathways, and chemistry rely on local and regional weather patterns, necessitating station-specific characterization. The Pic du Midi (PDM) is a mountaintop observatory at 2850 m above sea level in the Pyrenees. The PDM and the Centre de Recherches Atmosphériques (CRA) in the foothills form the Pyrenean Platform for the Observation of the Atmosphere (P2OA). This study aimed to identify recurring weather patterns at P2OA and relate them to the PDM's atmospheric composition. We combined 5 years of data from PDM and CRA, including 23 meteorological variables (temperature, humidity, cloud cover, and wind at different altitudes). We used hierarchical clustering to classify the data set into six clusters. Three of the clusters represented common weather conditions (fair, mixed, disturbed weather), one highlighted winter north-westerly windstorms, and the last two denoted south foehn conditions. Additional diagnostic tools allowed us to study specific phenomena such as foehns and thermally driven circulations and to affirm our understanding of the clusters. We then analysed the PDM's atmospheric composition statistics for each cluster. Notably, radon measurements indicated a regional background dominance in the lower troposphere, overshadowing diurnal thermal effects. Cluster differences emerged for the anomalies in CO, CO2, CH4, O3, and aerosol concentrations, and we propose interpretations in relation to chemical sources and sinks.
Evaluation of vertical transport in ERA5 and ERA-Interim reanalysis using high-altitude aircraft measurements in the Asian summer monsoon 2017
Authors: Vogel Bärbel , Volk C. Michael , Wintel Johannes , Lauther Valentin , Clemens Jan , Grooß Jens-Uwe , Günther Gebhard , Hoffmann Lars , Laube Johannes C. , Müller Rolf , Ploeger Felix , Stroh Fred
Published: January 2024

Abstract. During the Asian monsoon season, greenhouse gases and pollution emitted near the ground are rapidly uplifted by convection up to an altitude of ∼ 13 km, with slower ascent and mixing with the stratospheric background above. Here, we address the robustness of the representation of these transport processes in different reanalysis data sets using ERA5, ERA-Interim and ERA5 1∘×1∘. This transport assessment includes the mean age of air from global three-dimensional simulations by the Lagrangian transport model CLaMS (Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere), as well as different trajectory-based transport times and associated ascent rates compared with observation-based age of air and ascent rates of long-lived trace gases from airborne measurements during the Asian summer monsoon 2017 in Nepal. Our findings confirm that the ERA5 reanalysis yields a better representation of convection than ERA-Interim, resulting in different transport times and air mass origins at the Earth's surface. In the Asian monsoon region above 430 K, the mean age of air driven by ERA-Interim is too young, whereas the mean age of air from ERA5 1∘×1∘ is too old but somewhat closer to the observations. The mean effective ascent rates derived from ERA5 and ERA5 1∘×1∘ back trajectories are in good agreement with the observation-based mean ascent rates, unlike ERA-Interim, which is much faster above 430 K. Although a reliable CO2 reconstruction is a challenge for model simulations, we show that, up to 410 K, the CO2 reconstruction using ERA5 agrees best with high-resolution in situ aircraft CO2 measurements, indicating a better representation of Asian monsoon transport in the newest ECMWF reanalysis product, ERA5.
Artificial Intelligence in Climate Research: Innovations and Implications
Authors: Chen Thomas Y. , Park Hyunwoo
Published: January 2024

The integration of Artificial Intelligence (AI) in climate research has emerged as a pivotal development in understanding and addressing the multifaceted challenges of climate change. This survey talk explores the diverse applications of AI in this field, highlighting how these technologies are reshaping our approach to environmental stewardship and sustainable development. At the forefront of this integration is the use of machine learning algorithms in climate modeling and forecasting. AI's ability to process vast datasets has significantly enhanced the accuracy of climate models, enabling more precise predictions of weather patterns, temperature fluctuations, and atmospheric changes. This improvement is crucial in formulating effective climate policies and disaster response strategies.
Another notable application is in the domain of environmental monitoring. AI-driven tools are increasingly employed to analyze satellite imagery and sensor data, offering unprecedented insights into deforestation, ocean health, and biodiversity loss. Such comprehensive environmental surveillance aids in the timely detection of ecological anomalies, facilitating prompt intervention. AI also plays a critical role in energy efficiency. Through smart grid technologies and predictive maintenance of renewable energy systems, AI optimizes energy use and promotes the adoption of sustainable energy sources. This is vital in reducing greenhouse gas emissions and advancing towards a low-carbon economy.
Furthermore, the talk discusses the use of AI in climate risk assessment and management. By analyzing patterns in climate data, AI assists in identifying regions vulnerable to extreme weather events, guiding resource allocation and infrastructure planning to mitigate potential impacts. In conclusion, the survey study underscores AI's transformative potential in climate science. While acknowledging the challenges in AI deployment, such as data quality and ethical considerations, the paper advocates for a collaborative approach, integrating AI innovations with traditional climate research methodologies to achieve holistic and effective solutions to climate change.
Eine globale Analyse der Temperatur- und Niederschlagsexterme mittels Global Warming Level of Emergence.
Authors: Gampe David , Schwingshackl Clemens , Böhnisch Andrea , Mittermeier Magdalena , Sandstad Marit , Wood Raul R.
Published: January 2024

Im vergangenen Jahrzehnt hat die Erderwärmung die 1.0°C-Marke überschritten und bereits begonnen, den Zustand einiger Klimavariablen im Vergleich zum vorindustriellen Zeitraum signifikant zu verändern bzw.  einen neuen Klimazustand zu erreichen. Um zu quantifizieren, wann ein solches eindeutiges Klimaänderungssignal detektierbar ist, wurde - in unterschiedlicher Ausprägung und Definition - das Konzept der Time of Emergence(ToE) etabliert. Zudem werden erwartete Klimaänderungen verstärkt durch sogenannte Global Warming Levels (GWL) kommuniziert, welche eine Alternative zu festgelegten Projektionszeiträumen darstellen. Diese vereinfachen einerseits die Kommunikation der Projektionen und ermöglichen andererseits eine einfachere Vergleichbarkeit unterschiedlicher Klimamodelle und Szenarien. In diesem Beitrag werden beide Konzepte kombiniert und die Global Warming Levels of Emergence (GWLoE) ausgewählter Temperatur- und Niederschlagsindizes für inkrementelle Änderungen des GWLs präsentiert. Hierfür verwenden wir fünf Single Model Initial-Condition Large Ensembles (SMILEs) der jüngsten CMIP6-Generation, welche eine robuste Abschätzung der natürlichen Klimavariabilität und der ToE ermöglichen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass bereits bei dem im Pariser Klimaabkommen festgehaltenen GWL von 1.5°C ein Großteil der Weltbevölkerung einen neuen Klimazustand extremer Temperaturen erfahren wird, diese also durch ein eindeutiges, signifikantes Klimaänderungssignal charakterisiert sind. Darüber hinaus wird die Eintrittswahrscheinlichkeit solcher Extremereignisse unter Berücksichtigung des vorindustriellen Zustands berechnet und analysiert. Hier zeigen die Ergebnisse eine deutliche Erhöhung der Eintrittswahrscheinlichkeit, insbesondere für die Temperaturindizes. Hier tritt überregional und großflächig bereits bei einem GWL von 2.0°C eine Sättigung auf, demzufolge kann jedes Jahr als Extremjahr unter vorindustriellen Klimabedingungen angesehen werden. Vor allem für Temperaturindizes zeigt die Studie das Potential des Konzepts der GWLoE auf, um die Unsicherheiten der Klimaprojektionen zu begrenzen. Zudem kann die Anwendung der GWLoE gerade für die Wissenschaftskommunikation als wertvolles Konzept angesehen werden, um wissenschaftliche Ergebnisse an Entscheidungsträger:innen und Nicht-Wissenschaftler:innen zu vermitteln.
Klimakenngrößen für die Umsetzung von Anpassungsmaßnahmen im ländlichen Raum (Projekt LandWandel)
Authors: Mihalyfi-Dean Christine , Schipper Janus
Published: January 2024

Die Anpassung an den Klimawandel ist entscheidend, um die potenziell zerstörerischen Auswirkungen des Klimawandels auf unsere Ökosysteme, Wirtschaft und Gesellschaft abzumildern. Lokale Entscheidungsträger in Kommunen spielen eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung von Anpassungsmaßnahmen. Die Durchführung dieser Aufgabe ist jedoch oft eine Herausforderung aufgrund mangelnder personeller, finanzieller und kognitiver Ressourcen.
 
Hier setzt das Projekt „LandWandel“, des Süddeutschen Klimabüros am Karlsruher Institut für Technologie an. In enger Kooperation mit ausgewählten Partnern aus Forschung (Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion am KIT) und Praxis (Stadtwerke Freudenstadt, Amt für Stadtentwicklung Freudenstadt, Verband Kommunaler Unternehmen – Landesgruppe Baden-Württemberg) sollen innovative und anwendungsorientierte Klimakenngrößen entwickelt werden. Diese bieten eine wertvolle Entscheidungsgrundlage für effektive Klimaanpassungsstrategien in kleinen und ländlichen Gemeinden.
 
Die Kenngrößen stellen eine Kombination verschiedener meteorologischer Parameter (Temperatur, Niederschlag, etc.) und spezifischer Randbedingungen dar, die die Auswirkungen des Klimawandels verständlich visualisieren und quantifizieren. Eine solche Klimakenngröße sind Tage mit vollem Winterdiensteinsatz, also alle Tage mit einer Tiefsttemperatur von ≤ 0°C und einer Niederschlagssumme von ≥ 5 mm. Die Entwicklung wird für drei Global Warming Levels, die die gegenwärtige bis ferne globale Erwärmung repräsentieren, berechnet und zwar mit Hilfe eines Ensembles von räumlich (2,8 km Raster) und zeitlich (täglich) hoch aufgelösten regionalen Klimamodellsimulationen. Im Falle der Winterdienst-Tage werden in Freudenstadt z.B. um 2050 bis zu 20% weniger Winterdienst-Tage als im heutigen Klima erwartet. Daraus müssen zukünftige Maßnahmen geplant werden, z.B. Reduzierungen des Personaleinsatzes und der Einkaufsmenge von Streusalz. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial anwendungsorientierter Klimakenngrößen, um regionale Auswirkungen des Klimawandels besser zu erkennen. Die Auswertungen fokussieren sich auf Mittel- und Süddeutschland sowie den Landkreis Freudenstadt.
 
Letztendlich sollen auf dieser Basis in Zusammenarbeit mit den Projektpartnern effektive Klimaanpassungsmaßnahmen entwickelt werden. Diese sollen zusammen mit der Quantifizierung der Klimakenngrößen im Katalog „An Land“ zusammengeführt und für andere Kommunen zur Nutzung bereitgestellt werden.  
Boreal summer monsoon: mechanisms in the back of topology
Authors: Carl Peter
Published: January 2024

From the evolution of regional to planetary precipitation systems as the season advances, to the uptake and transport of integrals of motion that make up ist activity cycle(s), the topologically most relevant features of the boreal summer monsoon as simulated in a qualitatively correct manner in a GCM of intermediate complexity (ICM) have been scrutinized in a set of extensive attractor studies. The model is being equipped now with a tractable, deep diagnostic system as part of advanced software-technological regeneration, and may thus better be used to unveil the basic mechanisms in the back of the topology it carves out. This concerns the formation of a torus segment in state space, which runs across the season along an inverse „route to chaos“, and includes the interaction and synchronization of planetary waves, the interplay of individual monsoon branches around the globe, planetary-scale feedback cycles and their change during the season, notably when the system passes critical transitions and/or bears multiple solutions---or when it structurally degenerates into a kind of Southern Oscillation via torus wrinkling, close to monsoon retreat. In contrast to low-order models which are normally used for extensive attractor studies, this ICM bears about 4.000 formal degrees of freedom, two orders of magnitude above a higher-dimensional Lorenz model, for example, but another two orders beneath some lower bound of present-day GCMs, for which attractor studies are out of the question. A cautious step toward higher horizontal resolution is finally presented, and the existence of a slow (sub-)manifold in the real climate system is briefly addressed within the given context, when understanding the monsoon as pacemaker of the present-day climate regime on Earth.
Analyse und Kommunikation der beobachteten Klimatrends in Deutschland
Authors: Imbery Florian , Friedrich Karsten , Niermann Deborah , Becker Andreas
Published: January 2024

Eine der Aufgaben des Deutschen Wetterdienstes ist die Klimaüberwachung für Deutschland. Dazu verwendet der DWD die Daten der Wetterstationen in seinem Messnetz in Kombination mit den historischen Klimadaten, die auch durch Vorgängerorganisationen des DWD erhoben wurden. Für den Zeitraum seit 1881 sind somit flächendeckende und systematisch erhobene Messungen verfügbar, die für eine Beschreibung des Klimawandels in Deutschland genutzt werden. Für den Zeitraum 1881 bis 2022 beträgt der lineare Trend der Temperatur +1,7 K. Das Tempo des Temperaturanstiegs hat in Deutschland (wie auch weltweit) in den vergangenen 50 Jahren deutlich zugenommen: Die zurückliegenden zehn Jahre 2013-2022 waren im Mittel bereits über 2 K wärmer als der Beginn der Zeitreihe (1881-1910).
Aufgrund der zunehmenden Beschleunigung des beobachteten Temperaturanstiegs intensivierten sich in den letzten Jahren die Diskussionen, ob eine lineare Regression noch in einem ausreichenden Maß diese beschreiben kann.
In diesem Vortrag werden verschiedene Methoden zur Trendbestimmung vorgestellt, ihre Vor- und Nachteile diskutiert und die zukünftige Kommunikation der Temperaturentwicklung durch den DWD vorgestellt.
Informationen zur Temperaturentwicklung an deutschen Küsten und deren Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit aus dem DAS-Basisdienst „Klima und Wasser“
Authors: Meyer Janna , Hinrichs Claudia , Ehlers Birte-Marie , Düsterhöft-Wriggers Wibke , Kruschke Tim , Janssen Frank
Published: January 2024

 
Der DAS*-Basisdienst „Klima und Wasser“ wurde speziell für die Bedürfnisse der Küsten, Wasserstraßen und Häfen bei der Anpassung an den Klimawandel eingerichtet. Hier wird ein breites Spektrum an qualitätsgesicherten Daten zu den Auswirkungen des Klimawandels im Bereich Wasser und Küste bereitgestellt und es werden Informationen sowie Beratung zur Anpassung an den Klimawandel angeboten.
Analog zu den „Sommertagen“ und „Sommernächten“ an Land mit direktem Einfluss auf die menschliche Gesundheit haben erhöhte Wassertemperaturen positive Auswirkungen auf Wachstum und Ausbreitungsbedingungen z.B. von gesundheitsschädlichen Blaualgen und Vibrionen und damit potentiell negative Auswirkungen auf die Gesundheit der Menschen am Meer.
Die Temperaturentwicklung in den deutschen Küstengewässern wird am BSH sowohl an Messstationen des MARNET als auch über Satelliten bereits seit Jahrzehnten gemessen und zu Produkten verarbeitet. Anhand von Klimaprojektionen mit regionalen Ozeanmodellen, die im Rahmen des DAS-Basisdienstes erstellt werden, kann die zu erwartende Entwicklung der Meerestemperatur  in naher und ferner Zukunft bestimmt werden. Der Klimaservice „das.bsh.de“ stellt diese Daten bereits als Prototyp bereit und wird stetig weiterentwickelt. Zu den in Entwicklung befindlichen Produkten zählen unter anderem die Identifikation von marinen Hitzewellen in deutschen Küstengewässern sowie die Feststellung der Überschreitung bestimmter thermischer Grenzwerte.
 
 
 
Abb: Anzahl der Tage mit Überschreitung des Wertes von 19°C in der westlichen Ostsee im Referenzzeitraum, der nahen und fernen Zukunft.
 
* Deutsche Anpassungsstrategie an den Klimawandel
 
Comparing Machine Learning Methods for Dynamical Systems
Authors: Schötz Christof , White Alistair , Boers Niklas
Published: January 2024

Machine learning (ML) is becoming increasingly important in climate research and Earth system modeling. Our goal is to better understand how different ML methods compare, and to enable researchers to make informed decisions when choosing machine learning tools for a given task. In this work, we explore the problem of learning the dynamics of a system from observed data without prior knowledge of the laws governing the system. Our extensive simulation study focuses on ordinary differential equation (ODE) problems that are specifically designed to reflect key aspects of various ML tasks for dynamical systems - namely, chaos, complexity, measurement uncertainty, and variability in measurement intervals. The study evaluates a variety of methods, including neural ODEs, transformer networks, Gaussian processes, echo state networks, and spline-based estimators. Our results show that the relative performance of the methods tested varies widely depending on the specific task, highlighting that no single method is universally superior. Although our research is predominantly in low-dimensional settings, in contrast to the high-dimensional nature of many climate science challenges, it provides insightful comparisons and understanding of how different approaches perform in learning the dynamics of complex systems.
Significant increase in heat-related human death toll due to climate change during 2009 Victoria heatwave
Authors: Aglas-Leitner Philipp , Perkins-Kirkpatrick Sarah , Lansbury Nina , Selvey Linda , Osborne Nicholas , Stone Daithi
Published: January 2024

In recent decades, anthropogenic greenhouse gas emissions have led to heatwaves becoming significantly more intense, many of which resulting in substantial impacts on human health. In 2009, the state of Victoria, Australia, experienced several days of maximum temperatures soaring 12-15°C above the climatological mean and a considerable rise in excess heat-related human mortality. We attempt to directly quantify the heat-related human fatalities of the 2009 heatwave attributable to anthropogenic climate change.
For our analysis, we focus on changes in return values of the heat-related death toll. Furthermore, we use a combination of two types of modeling tools. The first is a collection of large initial-condition ensembles of atmosphere-only model simulations from the weather@home/ANZ and C20C+ D&A projects as well as large initial-condition ensembles of simulations from models taking part in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6. For the attribution assessment we compare factual model outcomes from year-2009 era periods from historical simulations to counterfactual outcomes. The second modeling tool is an empirical function linking heat-related human deaths to exceedance of temperature percentile thresholds. This function categorizes heatwave days based on three consecutive percentile windows starting at the 95th, 97.5th, and the 99th percentile, respectively.
The climate-mortality model combinations show considerable agreement with most models attributing approximately one third of excess heat-related deaths during conditions comparable to the 2009 Victoria heatwave to anthropogenic climate change. Our analysis indicates that without substantial climate change mitigation and adaptation efforts, to reduce exposure and vulnerability, further increases in heat-related mortality risk are to be expected.
Reconstructing Historical Temperature Fields using Diffusion-based Generative Machine Learning
Authors: Burmester Christian , Hess Philipp , Boers Niklas
Published: January 2024

This study presents advancements in leveraging state-of-the-art computer vision and machine learning techniques to fill historical gaps in temperature field records. Reconstructing historical data is crucial to obtain a complete and precise understanding of past climate scenarios and temperature patterns. Simultaneously, it facilitates more accurate comparisons with present-day climatic conditions, thereby aiding in contextualising the significance of recent years’ record-breaking temperature records. Building upon prior work, our approach aims to enhance the understanding of climate dynamics by training a diffusion-based generative machine learning model that learns the underlying temperature distributions from climate model data. We train a diffusion model on complete (near-surface air) temperature records and condition the generative model on masked fields to reconstruct the missing values (historical gaps). We compare the performance of our methods against statistical and machine learning baselines. We further discuss extensions of our methods to account for temporal correlations and seasonal variability, and aim to include several interpretation methods to validate our results in a more physics-grounded approach.
Attributed and projected climate change impacts on maize yield in Cameroon as mediated by heat-tolerance adaptation
Authors: Jansen Lennart , Undorf Sabine , Gornott Christoph
Published: January 2024

Sub-Saharan Africa is projected to be exposed to substantial climate change hazards, especially in its agricultural sector, so adaptation will be necessary to safeguard food security. However, tropical and subtropical maize production regions approach critical temperature thresholds in the growing season already in today’s climate, and climate change might already be contributing to this. Projecting future, and attributing already observed, yield impacts due to anthropogenic climate change under adaptation assumptions can thus provide valuable context to future adaptation needs. No adaptation impact studies currently exist for heat-tolerance of maize in West Africa, let alone one that combines projections and counterfactual historical simulations to this effect.
Here, we report on a study in which we focus on maize in Cameroon to model the effect and potential of crop-varietal heat-tolerance adaptation. We use climate reanalysis data (mainly W5E5), historical and counterfactual bias-corrected and downscaled CMIP6-DECK and -DAMIP simulations along with ISIMIP3a data, and future projections from CMIP6/ISIMIP3b. The two climate change scenarios SSP1-2.6 and SSP3-7.0 were analysed for 2020-2100 and historical simulations for 1984-2014.
The process-based crop model APSIM was run in a spatially disaggregated, grid-based approach as to represent Cameroon’s diverse agro-ecological zones. The impact of heat tolerance adaptation in maize was assessed by parametrising one unadapted baseline variety and one synthetic heat-tolerant variety in APSIM and comparing yield outcomes.
Yields are substantially higher for the heat-tolerant variety. Either variety experience similar losses in the projected future compared to now, increasing with climate change scenario and time. Impacts on maize yield are dominantly attributed to heat stress. Already observed climate change impacts compared to counterfactual climate further indicate that adaptation to present-day climate can be considered climate change adaptation beyond development.
One leg at a time: medical librarians and fake news
Authors: Kraft, AHIP, FMLA Michelle
Published: January 2024

While there has been recent media attention to the issue of “fake news,” misinformation and disinformation has been a lasting part of human history. This Janet Doe Lecture presents the history of fake news, how it is spread and accepted, its impact on medical and health information, and medical librarian roles in limiting its spread and promoting correct health information.
The Impact of WhatsApp in EFL Class on Student's Learning Performance of Second-Grade Students of SMA Xaverius Ambon
Authors: Titirloloby Piter
Published: January 2024

Technology in the 21st century is valid in human social life. Almost all people all over the world use technology to complete their needs. Using the WhatsApp application on mobile phones or social media connected with a network of students in SMA Xaverius Ambon is more beneficial. This research focuses on the actual condition related to the impact of WhatsApp in EFL classes on The learning performance of second-grade students of SMA Negeri Xaverius Ambon. The researcher used a survey design to find the results of the students in the EFL Classroom perspective in using WhatsApp on students' learning performance. Fifty students' perspective answers from class A and class B of the second grade of SMA Negeri Xaverius Ambon were interviewed, and 50 questionnaires were given to students in the classroom. This research maintained that harmful purpose impacts the student's learning performance more. This research revealed that WhatsApp can be used to communicate easier and faster, providing specific and practical information and sharing knowledge among students; instead, it is acquired negatively on the performance of SMA Xaverius Ambon students. The findings of this research can be beneficial to SMA Xaverius EFL students and classroom teachers in developing WhatsApp in the teaching and learning process.
USO DE JOGOS DIGITAIS NA EDUCAÇÃO BÁSICA: ANÁLISE DAS ABORDAGENS SOBRE APLICAÇÕES NO CONTEXTO ESCOLAR NOS ANOS DE 2017 A 2020
Authors: Côrtes Antonio Jamerson Mendes da Rocha , Paixão Eliana do Socorro de Brito
Published: January 2024

Essa pesquisa, que é parte de dissertação de mestrado, surgiu a partir da inquietação para verificar, nas produções científicas, resultados de pesquisas relacionadas à aplicação de jogos digitais no âmbito educacional brasileiro. A pesquisa teve por objetivo geral analisar quais foram e de que forma ocorreram as aplicações de jogos digitais no contexto escolar da educação básica, com foco no processo de ensino-aprendizagem. Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa descritiva do tipo bibliográfica (Gil, 2008), com dados obtidos a partir do banco de dados do portal da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES. Os resultados apontam que 87% dos pesquisadores conseguiram confirmar, através de seus resultados, que os games, de fato, geraram motivação ou incrementaram o aprendizado do discente.
PALAVRAS-CHAVE: Educação. Tecnologia. Cultura Digital. Jogos Digitais.