bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
A hybrid approach to resolve ambiguity in new product development
Authors: Liu Feng-Lang , Chien Li-Chih , Chang Ting-Yu , Ku Cooper Cheng-Yuan , Chang Ching-Ter
Published: November 2023

Improving technological innovation (TI) capabilities is an integral component of government policies aimed at improving the competitiveness of small and medium enterprises (SMEs). This study aims to address implementation challenges arising from the use of Qualitative Forecasting Method (QFM) in new product development programs and proposes a novel method to aid decision makers (DMs) in their decision-making process. To tackle this issue, a hybrid method is proposed, incorporating Fuzzy Delphi method (FDM), Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP), Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS), and Multi-Choice Goal Programming with utility function (MCGP-U), while introducing prospect theory as a novel approach. is proposed. The proposed method offers several advantages, including effective early planning, accurate identification of key success factors (KSFs), selection of the most suitable project leader, and estimation of the most reasonable resource investment, all of which are critical factors for success in TI for enterprises. The research results show that (1) the proposed method reduces project execution time by 20% compared to the original manual planning, (2) it facilitates the acquisition of KSFs using a rational approach to ensure project success, and (3) it increases the financial returns of the company by 17% compared to the company’s forecast. In summary, this paper makes a significant contribution to practical applications and additionally contributes to decision-making field by introducing prospect theory into the proposed hybrid method.
Multi-hidden target detection of transmission line based on improved YOLOv5s and its hardware implementation
Authors: Shanyong Xu , Jicheng Deng , Yourui Huang , Tao Han
Published: November 2023

Aiming at the problems of poor accuracy of insulator defects, bird’s nests and foreign objects detection in transmission lines, and the difficulty of algorithm hardware deployment, this paper proposes an improved YOLOv5s multi-hidden target detection algorithm for transmission lines, firstly, in backbone, the CA attention(Coordinate attention) mechanism is integrated into the C3 module to form the C3CA module, which replaces the C3 module of the sixth and the eighth layers, and enhances the feature fusion capability; secondly, in the neck, the GSConv convolution and VoVGSCSP modules are used to replace the standard convolution and C3 modules to form a BiFPN network, which reduces the floating-point operations of the network; finally, the improved algorithm is deployed into Raspberry Pi and accelerated by OpenVINO to realize the hardware deployment of the algorithm, which is demonstrated by experiments that: the mAP value of the algorithm is comparable to that of YOLOv3, YOLOv5 and YOLOv7 by 4.7%, 1.1%, and 1.2%, respectively. The model size is 14.2MB, and the average time to detect an image in Raspberry Pi is 78.2 milliseconds, which meets the real-time detection requirements.
RETRACTED: An adaptive framework of De-noising and enhancement for fundus imaging using enhanced guided filter and non-illumination correction method for diabetic retinopathy
Authors: Naik N.V. , Hyma J. , Prasad Reddy P.V.G.D.
Published: November 2023

This article has been retracted. A retraction notice can be found at https://doi.org/10.3233/JIFS-219433.
The Candida Covid Connection: Preexisting Candida Overgrowth and Gut Dysbiosis Drives Long Covid
Authors: Chambers Patrick
Published: November 2023

Long Covid has become a blight, its economic consequences overwhelming. But Long Covid (LC) may represent persistent Covid-19 in those with preexisting Candida overgrowth (CO). The features shared by both are striking. LC may be a growing subset of CO. The altered tryptophan metabolism encountered in LC is driven by IFN-γ in reaction to CO. Females are robust producers of IFN-γ, yet estrogen promotes CO.The consequent decline in serotonin and melatonin triggers the mood swings and sleeplessness respectively in LC. The low serotonin, the primary messenger in the gut brain axis, creates autonomic dysfunction. The CO induced gut dysbiosis and leaky gut initiate an autoimmune path. TNFα seen in both LC and this opportunistic yeast is at the center of the cytokine triad that leads to neurodegeneration. The Western diet, high in carbohydrates, alcohol, and glutamate, is exploited by this commensal turned parasite. Residual SARS CoV2 and Candida generate abundant ROS, inducing mitochondrial dysfunction. Alcohol tastes different for many with LC, because acetaldehyde requires functioning hepatic mitochondria. This article delves into the complex physiology and biochemistry that drive the symptoms of this conspicuous connection. Recent research has revealed innovative approaches that might address this global scourge, including D-mannose for the immune dysfunction and butyrate for the gut dysbiosis created by and seen in both LC and intestinal Candidiasis.
Influence of Institutional Factors on Job Satisfaction among Nurses at a Regional Hospital, Ghana
Authors: Acquah Constance , Gadeka Dominic Dormenyo , Awuah-Werekoh Kwasi , Adomah-Afari Augustine
Published: November 2023

Job satisfaction among nurses is critical since it enhances commitment, retention, and turnover, which subsequently influence the quality of care and patient satisfaction. This paper investigated institutional factors associated with job satisfaction among nurses at a Regional Hospital in Ghana. A descriptive cross-sectional design using quantitative methods was applied to collect data from a total of 233 full-time employed professional nurses of all categories who had worked continuously for more than two years. Data were gathered using a structured questionnaire administered to the nurses who were selected using a simple random sampling technique. Statistical analysis of data was done using Stata V15. Descriptive analysis was carried out, and a linear regression model was used to establish associations and test the strength of associations, respectively. Statistical significance was accepted at a p-value (<0.05). The results showed that overall, there was low job satisfaction, 2.9 (SD=0.6). There was low satisfaction with regards to the policies, 2.9 (SD=0.7), promotion, 2.8 (SD=0.9), and motivation, 2.7 (SD=0.9), with remuneration, 2.3 (SD=0.8), recording the least. However, there was high satisfaction with teamwork, 3.3 (SD=0.7), and supervision, 3.6 (SD=0.5), concerning nurses. This paper recommends the need for management and policymakers to relook at the policies regarding nurses, including promotion, motivation, remuneration, and nurses’ involvement in decision-making processes.
Using 3D garment design software to create custom avatars for wheelchair users : a user-centered design approach exploring the use of 3D software to design for people with disabilities
Authors:   , Miller Mackenzie
Published: November 2023

[EMBARGOED UNTIL 5/1/2024] Background of the Study: People with Disabilities (PWDs) Everyday, the majority of the world starts their day by getting dressed. Clothing serves a variety of purposes for each individual. For some, clothing is simply for personal protection, comfort, and security. For others, their dress is a specifically selected set of symbols to represent aspects of their personality, group affiliation, or self-image (Chang, 2014; Lennon et. al., 2017). Having suitable clothing that meets the needs of an individual can help increase their inclusion into societal groups and their confidence (Lennon et al., 2017). For the over one billion people with disabilities (PWDs) living worldwide, clothing that meets their physiological and psychological needs is simply not available or accessible (Chang et al., 2009; Suri, 2016; Kosinski et al., 2018). Further, the ready-to-wear (RTW) options for people with disabilities (PWDs) are limited in the mass-market apparel marketplace (Carroll, 2015).
Model and digital platform of the educational ecosystem for preadaptation of schoolchildren to innovative activities
Authors: Rabinovich P. D. , Kushnir M. E. , Zavedenskiy K. E.
Published: November 2023

The article presents the results of designing and piloting the model of the educational ecosystem and digital platform for preadaptation of schoolchildren to innovative activity.

The relevance of the research is determined by the necessity to switch educational strategies from adaptive to preadaptive ones and to eliminate its isolation from the surrounding reality in conditions of increasing complexity and unpredictability of the world and the processes taking place in it, as well as the formation of a new system of division of labor with an emphasis on the production of knowledge.

The system inclusion of young people in real activities makes it possible to form different types of thinking, and according to A. G. Asmolov, “competencies of changing competencies in a changing world”. The education system as an active partner in the development of society, operating on the principles of anthropological turn, preadaptation, entrepreneurial thinking, the authenticity of actions, educational subjectivity, and personalization is the object of this study. The subject of the research is a model and a digital platform for the preadaptation of schoolchildren for innovative activities.

The results of the project can be used in the future to organize real project activities in child-adult communities in the field of territorial development, and social and technological entrepreneurship, as well as to attract motivated personnel to the regional economy through new educational opportunities.
Improving student learning efficiency using an online simulator for solving unconditional optimization problems
Authors: Romanova E. S. , Ryzhkova M. N.
Published: November 2023

The article describes the process of developing an online simulator for solving uconditional optimization problems using the Python programming language and the Flask framework. The functional requirements for the simulator as an information system are considered. In the course of the research models describing the system were created and algorithms of its operation were built. The simulator reproduces the process of step-by-step training of two methods for finding the extremum of a function of two variables — the method of finding a stationary point and the Newton’s method. The article considers the process of developing and testing an online simulator.

Testing of the online simulator was carried out on the basis of Murom Institute (branch) of the Vladimir State University within the discipline “Decision Theory”. The test confirmed that the simulator allows to consolidate the studied material, to acquire skills in solving problems on finding the extremum of a function of two variables, to track errors in the course of solving and to see the results of checking the solution of problems. The simulator generates equations by templates, which leads to a high variability of tasks for students. At the same time, the program can automatically step by step check the solution of the problem by the student, which leads to a decrease in the routine workload on the teacher in terms of checking solutions.
A Hybrid Model for Detecting Insurance Fraud Using K-Means and Support Vector Machine Algorithms
Authors: Muthura Brian Ndirangu , Matheka Abraham
Published: November 2023

Private stakeholders and governments across the globe are striving to improve the quality and access of healthcare services to citizens. The need to improve healthcare services, coupled with the increase in social awareness and improvement of people’s living standards, has seen an increase in medical policyholders in the insurance industry. Even so, the healthcare sector is grappled with increased costs every other year, leading to revision of premiums and increased costs for the policyholders. One of the main factors contributing to the increased costs is fraudulent claims raised by the service providers and the policyholders, leading to unprecedented risks and losses for insurance firms. The insurance industry has set up fraud detection and mitigation systems to mitigate losses brought about by fraudulent claims, which come in two flavors: rule-based systems and expert claims analysis. With rule-based systems, conditions such as missing details, location of the claim vis a vis the location of the policyholder, among other rules, are evaluated by systems to assess the validity of the claims. On the other hand, insurance firms rely on the human intervention of experts using statistical analyses and artificial rules to detect fraudulent claims. The rule-based and expert analysis methods fail to detect patterns or anomalies in claims, which is central to efficient fraud detection. Data mining and machine learning techniques are being leveraged to detect fraud. This automation presents enormous opportunities for identifying hidden patterns for further analysis by insurance firms. This research aims to analyze a hybrid approach to detect medical insurance fraud using both K-Means (unsupervised) and Support Vector Machines (supervised) machine learning algorithms.
Níveis glicêmicos e sarcopenia em idosos com diabetes mellitus do tipo 2
Authors: Stoeterau Isabella , Baptista Deise Regina , Muller Andrea Pires , Ceronato Juliana , Cruz Magda Rosa Ramos da
Published: November 2023

Introdução: Durante o processo de envelhecimento pode ocorrer um declínio funcional significativo, o qual, frequentemente, está associado ao surgimento de doenças como a sarcopenia e o diabetes mellitus do tipo 2. Tais condições parecem estar relacionadas devido a fatores como resistência à insulina, gliconeogênese, glicação de proteínas, inflamação e estresse oxidativo. Pensando na correlação existente entre diabetes mellitus e sarcopenia, este trabalho levanta o seguinte problema: qual alteração glicêmica age de maneira mais relevante no desenvolvimento de sarcopenia em idosos diabéticos? Objetivo: Compreender a influência dos níveis glicêmicos no desenvolvimento da sarcopenia em idosos com diabetes mellitus do tipo 2. Métodos: Realizou-se uma revisão integrativa de literatura utilizando as bases de dados Pubmed, Medline, Lilacs e Scielo e os descritores em ciências da saúde: sarcopenia, diabetes mellitus do tipo 2 e saúde do idoso. No período de junho de 2019 a dezembro de 2020 foram selecionados os artigos publicados nos últimos cinco anos, escritos em português, inglês ou espanhol, com acesso liberado e que analisassem a sarcopenia em indivíduos com idade superior a 60 anos e diabéticos do tipo 2. Resultados: A prevalência da sarcopenia variou entre 8,3% e 28,8%. Idade avançada, sexo masculino, menor índice de massa corporal (IMC), maior porcentagem de gordura corporal (%GC), menor nível de atividade física e presença de comorbidade foram os fatores associados ao desenvolvimento da sarcopenia. Alguns autores encontraram associação entre sarcopenia e valores de hemoglobina glicada (HbA1c) ≥ 8,5%, flutuações glicêmicas e menores níveis de HbA1. Contudo, a maioria dos estudos não encontrou relação entre os níveis glicêmicos e o risco de desenvolver sarcopenia. Conclusão: Os níveis glicêmicos não parecem ser um fator de risco significativo para o desenvolvimento da sarcopenia em idosos diabéticos. Ainda são necessários mais estudos para entender a relação entre estas duas condições clínicas, principalmente em território brasileiro.
НАПРЯМКИ ПІДВИЩЕННЯ РІВНЯ ФІНАНСОВОЇ ГРАМОТНОСТІ ДОМОГОСПОДАРСТВ В УМОВАХ ДИДЖИТАЛІЗАЦІЇ СФЕРИ ФІНАНСОВИХ ПОСЛУГ
Authors: Дубина Максим , Тарасенко Артем , Тарасенко Олена
Published: November 2023

У статті поглиблено теоретико-прикладні положення підвищення рівня фінансової грамотності домогосподарств в умовах диджиталізації ринку фінансових послуг, що здійснено на основі конкретизації сутності такого виду грамотності як економічної категорії. Для цього використано метод контент-аналізу та проведено аналіз наявних у науковій літературі підходів до розуміння сутності фінансової грамотності. Встановлено, що відсутність єдиної позиції науковців щодо змісту фінансової грамотності як економічної категорії, сприяло формуванню різних концепцій до трактування її сутності Також у статті деталізовано особливості фінансової грамотності як об’єкта пізнання, розглядаються базові проблеми і напрямки їх вирішення для підвищення її рівня в Україні. Вагома увага приділяється теоретичним та прикладним положенням опису взаємодії між основними стейкхолдерами в напрямку підвищення рівня фінансової грамотності в українському суспільстві.
МЕТОДИЧНІ ПІДХОДИ ЩОДО ОЦІНКИ ОБСЯГУ РЕАЛІЗАЦІЇ ПОСЛУГ ПІДПРИЄМСТВ ТРАНСПОРТНОЇ ГАЛУЗІ
Authors: Прокопович Леонід , Шевчук Сергій
Published: November 2023

В роботі досліджено завдання підвищення достовірності оцінювання обсягу реалізації послуг підприємств транспортної галузі. Аналізується залежність величини обсягу реалізації від наступних факторів: первісної вартості основних засобів, вартості нових основних засобів, середньооблікової кількості працівників, капітальних інвестицій. В наслідок дослідження були розроблені однофакторні та багатофакторні регресійні моделі за допомогою методів: найменших квадратів, k-ближніх сусідів, бінарного дерева рішень. Для побудови багатофакторної моделі за допомогою методу найменших квадратів до величини факторів був застосований метод головних компонент. Найбільш якісної моделлю оцінювання обсягу реалізації послуг підприємств транспортної галузі, за величиною середньої помилки апроксимації, виявилася модель на основі бінарного дерева рішень.
ОРГАНІЗАЦІЯ ОБЛІКУ РОЗРАХУНКІВ З ПЕРСОНАЛОМ ЩОДО ОПЛАТИ ПРАЦІ
Authors: Скорнякова Юлія , Лапшункова Олександра
Published: November 2023

У статті досліджена проблематика організації обліку розрахунків з персоналом щодо оплати праці. Презентована розроблена схема організації обліку розрахунків з персоналом щодо оплати праці. Визначені основні зовнішні та внутрішні фактори, що впливають на організації обліку розрахунків із персоналом з оплати праці. Проаналізовані внутрішні взаємопов’язані фактори впливу – фактор формування документального забезпечення розрахунків з оплати праці та фактор автоматизації обліку розрахунків із персоналом щодо оплати праці. Систематизовані основні рівні документального забезпечення розрахунків із персоналом з оплати праці та розроблена схема організації процесу такого документального забезпечення. Акцентоване питання автоматизації обліку розрахунків з оплати праці та сформовані основні проблемні моменти, що мають бути враховані під час вибору програмного забезпечення в частині автоматизації визначеної ділянки обліку.
ЕТАПИ ТА РОЛЬ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ У ВДОСКОНАЛЕННІ УПРАВЛІННЯ ІННОВАЦІЯМИ
Authors: Орел Анна , Дяченко Віктор
Published: November 2023

Цифрова трансформація стала необхідним фактором для вдосконалення управління інноваціями в різних галузях, включаючи банківську сферу. В даному науковому дослідженні обґрунтовується роль цифрової трансформації у підвищенні ефективності процесів управління інноваціями в банках. Цифрова трансформація включає в себе впровадження новітніх технологій, таких як штучний інтелект, машинне навчання, блокчейн, аналітика даних та інші, що революціонізують банківську діяльність. Вона дозволяє банкам покращити процеси внутрішнього управління, забезпечити вищу точність прийняття рішень та підвищити якість обслуговування клієнтів. Цифрова трансформація також стимулює інновації в банківському секторі. Вона дозволяє банкам легко взаємодіяти з фінтех-компаніями та стартапами, розробляти нові фінансові продукти та послуги, а також змінює спосіб спілкування з клієнтами через мобільні додатки та онлайн-платформи. Усе це сприяє підвищенню конкурентоспроможності банків і дозволяє їм швидше адаптуватися до змінних ринкових умов. Таким чином, цифрова трансформація відіграє важливу роль у вдосконаленні управління інноваціями у банківській сфері, допомагаючи банкам зберігати свою конкурентну перевагу і задовольняти потреби сучасних клієнтів. Ця тема також досліджує вплив цифрової трансформації на процес управління інноваціями в сучасних організаціях. З впровадженням новітніх технологій та цифрових стратегій змінюються підходи до створення та впровадження інноваційних рішень. Аналізуються ключові аспекти цифрової трансформації, такі як штучний інтелект, аналітика даних, інтернет речей, які сприяють прискоренню циклу розробки продукту та покращенню стратегій управління інноваціями. Дослідження також вивчає виклики, що виникають під час впровадження цифрових ініціатив у контексті інноваційного управління, і пропонує рекомендації для ефективного вирішення цих завдань. Результати дослідження можуть слугувати як підстава для розробки стратегій цифрової трансформації, спрямованих на оптимізацію процесів управління інноваціями та підвищення конкурентоспроможності підприємства в умовах швидко змінюючого бізнес-середовища.
ФІЛЬТРАЦІЯ ЗАВАД БАГАТОСПЕКТРАЛЬНИХ ЦИФРОВИХ СИГНАЛІВ: ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД
Authors: КОРЧИНСЬКИЙ В.М.
Published: November 2023

У статті пропонується метод пригнічення адитивних завад на цифрових растрових зображеннях, отриманих у довільній кількості спектральних інтервалів проміння – носія видової інформації. Метод базується на компресії кодів яскравості зображень, оптимізованій за двома критеріями: 1) мінімізація відносної інформаційної ентропії скомпресованого зображення стосовно первинного (безпосередньо зафіксованого) зображення; 2) максимізація відношення сигнальної енергії інформативного сигналу, збереженої в скомпресованому зображенні, до сигнальної енергії завади (відношення «сигнал/шум»). Реалізація пропонованого методу включає такі етапи: подання множини зображень спектральних каналів єдиним багатовимірним геометричним об’єктом (БГО) у вигляді масиву даних, упорядкованих за растром і спектральними інтервалами; розгортка Пеано-Гільберта БГО з отриманням одновимірного цифрового сигналу; компресія цифрових значень розгортки за зазначеними критеріями; реконструкція кодів яскравості скомпресованих зображень спектральних каналів функціональним перетворенням, оберненим стосовно використаного за компресії. Фільтрація завад з одночасною компресією цифрових кодів яскравості зображень реалізована на основі розкладів цих кодів по дискретних ортонормованих функціональних базисах, обнуління частин коефіцієнтів розкладу й наступної реконструкції розподілів яскравості зображень. Визначення порогів обнуління коефіцієнтів розкладів цифрових рівнів яскравості сформульовано у вигляді двокритеріальної оптимізаційної задачі мінімізації відхилень відносної інформаційної ентропії скомпресованого зображення стосовно вихідного зображення та відношення «сигнал/шум» у скомпресованому зображенні від наперед заданих значень. Пропонований метод забезпечує компроміс між вимогами збільшення відношення «сигнал/шум» і збереження інформативності синтезованих зображень стосовно первинних видових даних. Зіставлення різних дискретизованих функціональних базисів як основи для компресії розподілів яскравості показало найбільшу ефективність за зазначеними критеріями базису Хартлі.
СИСТЕМА ПРОГРАМНОГО КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ ВИПАЛЮВАННЯ ВУГЛЕЦЕВИХ ВИРОБІВ
Authors: ЖУЧЕНКО Л.К.
Published: November 2023

Процес випалювання є одним із основних технологічних процесів у виробництві вуглецевих виробів. Оскільки цей процес характеризується значними енерговитратами, виникає актуальне науково-технічне завдання підвищення ефективності процесу випалювання вуглецевих виробів, яка полягає в зменшенні енергоспоживання. Аналіз наявних систем керування процесом випалювання вуглецевих виробів дав змогу виявити недоліки останніх і сформулювати завдання дослідження, спрямоване на розроблення нової системи програмного керування цим процесом з метою підвищення його ресурсо- й енергозбереження. У статті запропонована система програмного керування процесом випалювання вуглецевих виробів, яка, на відміну від наявних систем, де температурний графік процесу задається «вручну» на основі досвіду оператора-технолога, дає змогу розраховувати й реалізовувати оптимальний температурний графік згідно з вибраним критерієм оптимальності. Метою дослідження системи керування було проаналізувати динаміку зміни температур у характерних точках заготовок, що випалюються, а також вплив тривалості процесу випалювання й налаштувань ЛК‑регулятора на перепад температур у заготовці, де цей перепад максимальний. Проведено дослідження впливу параметрів налаштування ЛК‑регулятора системи програмного керування на динаміку температур у характерних точках заготовок і на витрати палива в процесі випалювання. Представлена система програмного керування передбачає розрахунок керування до початку технологічного процесу випалювання й реалізацію розрахованої програми без зворотного зв’язку. Тим самим відсутня можливість урахування збурень різної природи, які впливають на технологічний процес. У зв’язку з цим показана доцільність побудови системи керування процесом випалювання вуглецевих виробів реального часу.
ВИСОКОПРОДУКТИВНЕ НЕЙРОМЕРЕЖЕВЕ ЗАФАРБОВУВАННЯ ТРИВИМІРНИХ ФІГУР НА ОСНОВІ МОДЕЛІ PIX2PIX
Authors: ЗАВАЛЬНЮК Є.К. , РОМАНЮК О.Н. , КОРОБЕЙНІКОВА Т.І.
Published: November 2023

У статті розроблено двоетапну систему з генеративних нейромереж для зафарбовування тривимірних фігур. Проаналізовано переваги й недоліки стандартних підходів до рендерингу тривимірних зображень. Описано особливості нейронного рендерингу. Розглянуто нейромережеві напрями генерації зафарбованих зображень із геометричних даних фігур і двовимірних ескізів, отримання геометричних даних із зображень. Описано особливості будови й використання генеративних змагальних нейромереж для формування зображень. Обґрунтовано необхідність розробки нових методів нейронного рендерингу для підвищення продуктивності зафарбовування поверхонь тривимірних фігур. Описано запропоновану систему нейромережевого зафарбовування фігур, що включає моделі Pix2Pix, для формування зображень і покращення їх якості. Розроблено набір для тренування нейромережі на основі масиву фігур ShapeNet. Запропоновано об’ємне подання інформації про вершини фігури, що використовується на вході нейромережевої системи. Описано архітектури генератора й дискримінатора Pix2Pix для зафарбовування фігур. Наведено інформацію про тривалість тренування нейромережі та використані метрики похибки. Побудовано графік зміни похибок дискримінатора й генератора під час тренування Pix2Pix для зафарбовування фігур. За допомогою метрики SSIM і тестового набору фігур обчислено рівень якості генерації зображень. Описано архітектури генератора та дискримінатора Pix2Pix для покращення якості й масштабування генерованих зображень. Побудовано графік зміни метрик помилок генератора та дискримінатора під час тренування Pix2Pix для підвищення якості зображень. Наведено приклади згенерованих двоетапною нейромережевою системою зображень зафарбованих фігур. На основі метрики SSIM оцінено якість згенерованих на другому етапі системи зображень. Порівняно швидкість зафарбовування фігур за допомогою запропонованої системи й рендера Blender Eevee. Розроблена нейромережева система дає змогу генерувати реалістичні зображення та підвищити продуктивність зафарбовування поверхонь фігур.
ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕРМІНУ ЕКСПЛУАТАЦІЇ ТРУБОПРОВОДУ ПІСЛЯ АВАРІЙНОГО РЕМОНТУ
Authors: КІОСАК В.А. , ІСАЄВ В.Ф. , ПАЛЬЧИК С.С.
Published: November 2023

Статистика показує, що кількість аварій на трубопроводах має тенденцію до зростання. Відмови викликані в основному корозійним зносом і старінням трубопроводів, недосконалими конструктивними рішеннями, виробничими дефектами труб, дефектами будівельно-монтажних і ремонтних робіт, виною обслуговуючого персоналу й іншими причинами. Різноманітні дефекти на стінках трубопроводу, згруповані або суцільні корозійні виразки знижують несучу здатність трубопроводу й можуть призвести до поломок. Аварії з розривом трубопроводу трапляються відносно рідко, але навіть незначний розрив може завдати величезної шкоди через забруднення навколишнього середовища, можливі вибухи та пожежі, загибель людей і порушення поставок нафти, газу й нафтопродуктів споживачам. Таким чином, підтримка цілісності лінійної частини трубопроводів є однією з головних проблем трубопровідного транспорту. Часто трубопроводи, особливо промислові, мають перфораційні розломи. Тому швидке та якісне усунення цих пошкоджень має велике значення. Аварії внутрішньопромислових трубопроводів часто супроводжуються великими втратами нафти й забрудненням навколишнього середовища. Тому проблема аварійного ремонту нафтопромислових трубопроводів є дуже важливою та актуальною. Найбільш простим і поширеним способом усунення аварійних ситуацій на діючих трубопроводах є застосування різного роду накладних елементів і сталевих заглушок. Наявні методи прогнозування ресурсу трубопроводу з урахуванням циклічного навантаження базуються на відомому рівнянні малоциклової втоми Коффіна-Менсона. При цьому початковими основними параметрами є амплітуда деформації ε та відносне звуження ψ. Такий підхід доцільний для обмежених типів елементів конструкції, для яких можна визначити локальні (у місці дефекту) значення ε та ψ. Оцінювання локального значення ε для конструктивних елементів трубопроводів є проблематичним хоча б тому, що радіуси більшості вершин дефектів практично не можуть бути визначені. У роботі запропоновано метод оцінювання малоциклової втомної довговічності пошкоджених труб після аварійного ремонту.
Modeling to determine Bulk modulus dependence on size, shape and dimensionality of nanomaterials
Authors: Goyal Monika
Published: November 2023

In the present study, a simple model is presented to study the shape, size and dimension effect on the bulk modulus of nanomaterials. The bulk modulus dependence on group velocity and mass density of material is taken into account. A qualitative melting temperature model for nanocrystals is extended to express the bulk modulus of nanocrystal in terms of its melting temperature. In view of the model proposed, Bulk modulus increases with increase in size of nanomaterials. The nanomaterials of Si, Cu, Al, Au, Ag, Pt are considered in the present study. The shape effect on bulk modulus is studied for spherical, hexahedral and tetrahedral, octahedral, icosahedral nanoparticles, cylindrical and hexagonal nanowires, nanofilms. Among the considered shapes, the drop in bulk modulus with size reduction is maximum for tetrahedral NP’s , however, this decrease is noted least for thin films. The predicted model results are compared with the experimental data and simulated data available and are found in good accord with the available experimental and theoretically simulated results that justify the present model theory for study of elastic behavior of nanomaterials.
Breeding History of Three Mega Rice (Oryza sativa L.) Varieties (BR11, BRRI dhan28, BRRI dhan29) of Bangladesh – A Review
Authors: Das Arpan
Published: November 2023

Rice is a staple food consumed by billions of people worldwide, particularly in Asia. However, outdated rice cultivars and poor cultivar replacement have led to a decline in rice productivity in Bangladesh. To address this, the Bangladesh Rice Research Institute (BRRI) developed three mega rice varieties: BR11, BRRI dhan28, and BRRI dhan29. BR11 is a popular Transplanted Aman (T. Aman) rice variety known for its high yield potential, excellent cooking quality, and moderate resistance to diseases. BRRI dhan28 is characterized by clean, medium-slender grains, high amylose content, and moderate resistance to blast disease. BRRI dhan29 has a longer growth duration, high amylose content and yield potential. These three mega varieties have demonstrated high adaptation rates across different rice ecosystems in Bangladesh. The breeding history and pedigree of BR11, BRRI dhan28, and BRRI dhan29 reveal their origins from IRRI varieties, such as IR20 and IR5. These varieties have been extensively utilized as parent lines in the development of other rice cultivars with desired agronomic traits. The genetic analysis of these mega varieties has identified favorable alleles and genes associated with traits like anaerobic germination tolerance, drought tolerance, blast resistance, bacterial blight resistance, low chalkiness, and high amylose content. Mega rice varieties such as BR11, BRRI dhan28, and BRRI dhan29 have made substantial contributions to rice production in Bangladesh. Continued research and breeding efforts based on the pedigree and genetic information of these varieties can further improve rice yields, grain quality, and stress tolerance, ensuring food security for the growing population.
Inferring diet, disease, and antibiotic resistance from the ancient oral microbiome
Authors: Dahlquist-Axe Gwyn , Standeven Francesca , Speller Camilla , Tedder Andrew , Meehan Conor
Published: November 2023

The interaction between a host and its microbiome is an area of intense study. For the human host, it is known that the various body site-associated microbiomes impact heavily on health and disease states. For instance, the oral microbiome is a source of various pathogens and potential antibiotic resistance gene pools. The effect of historical changes to the human host and environment to the associated microbiome, however, is less explored. In this review, we characterize several historic and prehistoric events which are considered to have impacted the oral environment and therefore the bacterial communities residing within. The link between evolutionary changes to the oral microbiota and the significant societal and behavioral changes occurring during the pre-Neolithic, Agricultural Revolution, Industrial Revolution, and Antibiotic Era is explored. While previous studies suggest the functional profile of these communities may have shifted over the centuries, there is currently a gap in knowledge that needs to be filled. Biomolecular archaeological evidence of innate antimicrobial resistance within the oral microbiome shows an increase in the abundance of antimicrobial resistance genes since the advent and widespread use of antibiotics in the modern era. Nevertheless, a lack of research into the prevalence and evolution of antimicrobial resistance within the oral microbiome throughout history hinders our ability to combat antimicrobial resistance in the modern era.
THE INFLUENCE OF INDUSTRIAL EFFLUENT ON CHALLAWA RIVER WATER QUALITY
Authors: Abdulsalam A. , Mohammed Dahiru , Kwajaffa H. M.
Published: November 2023

Water from River Challawa was assessed to test  the influence of  industrial effluent on the quality of water from the river. Sample collection was done in the month of June, 2023 at the end of dry season. At each sampling three (3) samples were collected to ensure accuracy by replication. A total of twenty-seven samples (27) were collected. Descriptive statistics was carried out on the data. The results obtained were compared with FEPA and WHO standards. A paired sample t-test was also carried out to test for any significant difference in the mean value of parameters upstream and downstream of points of discharge of effluents. Based on the findings of the research, it was concluded that, BOD, TDS and EC at the effluent point before and after have no any significant effect on the quality water from Challawa River. The findings of the study also revealed absence of lead and low concentration of zinc in the water. It was recommended that, the water from River Challawa can be used for irrigation with good management practices.
MOLECULAR CHARACTERIZATION OF DENGUE VIRUS AND VECTORIAL COMPETENCE OF AEDES MOSQUITOES: A LOCAL MODEL OF XENOMONITORING
Authors: Isa I. , Ndams I. S. , Ella E. E. , Ransom U. J. , Kamba B. , Kogi E.
Published: November 2023

Dengue is a major public health concern throughout tropical and sub-tropical regions of the world. Dengue virus is transmitted by infected female mosquitoes mainly of the species of Aedes aegypti and Ae. albopictus.Vector of Aedes mosquito populations may present different levels of competence for arbovirus transmission.Therefore, this study aimed at detecting DENV serotypes circulating and vectorial competence of adult field collected Aedes populations from selected local government areas of Kaduna State, Nigeria. A total of 233 mosquitoes were collected, identified morphologically to species level using coloured identification keys of Rueda and dissected under a dissecting microscope each species identified was tested in a pools of 20 individuals. Their bodies and head/salivary glands were separated and transferred to separate microtubes. RNA extraction was done using viral RNA extraction kit and semi-nested reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) was used to amplified for DENV serotypes in the head/salivary glands of the Aedes mosquitoes. The study morphologically identified Ae. aegypti, Ae. vittatus and Ae. Furcifer. Aedes aegypti is the most abundant species 77.3%(180/233)  while Ae. furcifer 10.3% (24/233) were the least. DENV serotypes were detected in 76.9%(10/13) of the pools of Aedes mosquitoes in the study areas. DENV1-3 serotypes were detected in Ae. Aegypti, DENV2 was detected in Ae. vittatus and DENV 2 and 3 were detected in Ae. Furcifer. Dengue virus 2 was the most detected serotypes in the study areas. PCR pools screening infectivity prevalence were found to be 7.07% (95% CI- 3.38-11.77). Thus, the finding...
THE EFFECT OF TEMPERATURE DEPENDENCE ON TIN PEROVSKITE SOLAR CELL USING SCAPS 1D
Authors: Ukwenya Jessica Amuchi , Owolabi Joshua Adeyemi , Onimisi Mohammed Yusuf , Danladi Eli , Udeh Samuel Michael , Ushiekpan Ugbe Raphael
Published: November 2023

Perovskite solar cell (PSC) has become a force to reckon with in the renewable energy community because of its performance and low cost of production. Solar energy is one of the most demanding renewable sources of electricity. Electricity production using photovoltaic technology, not only helps meet the growing demand for energy, but also contributes to mitigate global climate change by reducing dependence on fossil fuels. Simulation is based on a mathematical design that describes the system. Numerical simulation technique of solar cells devices has over the years proven to be a viable tool for observing and understanding the properties of solar cell devices such as the optical, electrical and mechanical properties of complex solar cell devices. It also helps to reduce processing cost and time spent on solar cell device fabrication by providing useful information on how to vary the production parameters to improve the device performance. Solar cell capacitance simulator in one dimension (SCAPS-1D) was used in the modeling and simulation of sandwiched perovskite solar cells (PSCs) with a planar hetero-junction structure in the arrangement of the sandwiched model (FTO/CdS/CH3NH3SnI3/HTM). The energy band diagram, I-V characteristics and other parameters was obtained. The configuration for better performance was then determined, from which further simulations were carried out. When the operating temperature was varied the result shows an overall efficiency of 24.25%, FF of 82.80%, JSC of 30.73mA/cm2, VOC of 0.95V was obtained.
PREVALENCE OF MUSCULOSKELETAL DISCOMFORTS AMONG RURAL FARMERS IN NORTH-WESTERN NIGERIA
Authors: Abubakar Maji A. , Abubakar M. S. , Alhaji Yusuf
Published: November 2023

Agricultural tasks can be considered some of the most demanding and hazardous, especially in developing countries where crop production relies heavily on manual implements. Weeding, one of the common agricultural activities performed by farmers, requires a significant amount of physical effort and often involves awkward wrist and trunk postures, subjecting farmers to multiple risk factors that can result in musculoskeletal discomfort. In this study, a combination of qualitative and quantitative approaches is used to examine the prevalence of musculoskeletal conditions among rural peasant farmers in Jigawa, a state in northwestern Nigeria. The results of this study indicate that lower back pain, upper back pain, and wrist/hand pain are the most prevalent musculoskeletal conditions experienced by peasant farmers who are exposed to intensive manual farming operations.
Implementation of Model View Controller Architecture in Criticism and Suggestion Applications Using the Object Oriented Analysis and Design Method
Authors: Said Shodiq Mufadhol , Junadhi
Published: November 2023

STMIK Amik Riau is the first computer college in Riau, founded in 1996, and has produced thousands of graduates spread throughout Indonesia. Apart from the many achievements that have been achieved by this campus, in fact, there are still many problems that students often complain about. STMIK Amik Riau itself already has an assessment system, but it is still limited to an assessment of lecturers and services in general which are filled out once in one semester. Complaints submitted also cannot be seen and confirmed by other students so there is no benchmark that becomes a benchmark whether the complaint is worth prioritizing or not. Therefore an application system is needed that aims to provide criticism and suggestions in a transparent manner to improve the quality of the STMIK Amik Riau campus. This application will later provide a filtering feature that will display complaints based on the selected criteria using the Ascending and Descending concepts. MVC is a method used in designing applications with UML as a visual language based on the Software Development Life Cycle concept with an OOAD approach. The tools used in designing this application are Android Studio using the Flutter Framework with Dart as the main language.
Klasifikasi Teks Pada Ulasan Objek Wisata di Kota Pagar Alam Menggunakan Pendekatan Machine Learning
Authors: Dewi Nadiya Citra
Published: November 2023

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan Klasifikasi Teks Pada Ulasan Objek Wisata di Kota Pagar Alam Menggunakan Pendekatan Machine Learning. Latar belakang Penelitian ini yakni belum adanya pengolahan data teks pariwisata kota Pagar Alam Pada halaman Google Review sehingga belum ada klasifikasi teks ulasan positif dan negative terhadap wisata Kota Pagar Alam Penelitian ini akan menggunakan wisata gunung dempo kota Pagar Alam dengan Jumlah data yang didapatkan sebanyak 521 data dari metode web scrapping dengan Bahasa pemrograman python.  Metode yang digunakan K-Nearest Neighbor (K-NN). Teks diolah Menggunakan Bahasa Pemrograman Python 3 dengan bantuan Google Colab untuk melakukan Cleansing, Tokenizing, Filtering, Stemming, case folding dan stop words hingga ke TF-IDF Adapun simpulan yang dapatkan dalam penelitian ini adalah frekuensi kemunculan text yang paling yakni text “keren” dan “indah” dengan nilai TF IDF 25,15  dan 24,47. Dadapatkan juga klasifikasi text ulasan positif sebanyak 455 dan ulasan negative sebanyak 66. Kemudian didapatkan akurasi tinggi yakni sebesar 87 % hal ini menunjukan bahwa klasifikasi text pada ulasan wisata gunung dempo kota Pagar Alam sangat baik dengan nilai akurasi 87 %.
Microsoft Excel Learning Application Design with Android Based using Gamification Method
Authors: Permana Angga , Rizal Mochamad , Gunawan Dennis
Published: November 2023

Microsoft excel is software can support performance in data processing, microsoft excel provides formulas and function that can be used to facilitate perfomance in data processing. Utilization of microsoft excel can be used in every day life in business and educational activities. Microsoft excel can perform arithmetic calculation, so can simplifying the assessment results and as an alternative that can provide maximum results. The purpose of this research is design and build a microsoft excel learning application with the gamification method to increase behavioral intention to use and immersion in the learning process to provide an alternative learning process in learning formulas and functions in microsoft excel. The method used in this study was designed and built with the gamification method using the six steps to gamification framework developed by Kevin Werbach in 2016. The results of this learning application have been evaluated by 32 respondents by filling out a survey based on the Hedonic Motivation System Adoption Model. From the survey, 77.5% were obtained for the behavioral intention to use aspect and  64.53% were obtained for the immersion aspect. The conclusion of this study in implementing gamification using the six steps to gamification framework states that they agree with evidence of 77.5% for the behavioral intention to use aspect and 64.53% for the immersion aspect.
Sentiment Analysis Performance Value Optimization Using Hyperparamater Tunning With Grid Search On Shopee App Reviews
Authors: Muhammad Luthfi Al-Ghifari  , Ken Ditha Tania
Published: November 2023

The rapid development of technology today has provided convenience for us in today's civilization. One of these developments is the invention of the internet due to high internet penetration and rapid growth in mobile usage, online shopping has increased tremendously. This online shopping is now often referred to as e-commerce. E-commerce is one of the trade models that has been widened under the effect of extensive use of technology. Specifically, e-commerce refers to the usage of the Internet or other networks. Shopee is one of the popular marketplaces in Indonesia that has the highest number of visitors of 129 million per month and can be downloaded on the Google Play Store. Play Store itself has several features such as Reviews that can allow users to give opinions. All complaints and opinions from shopee users can be channeled into this feature. With this a research aims to optimize the performance value of sentiment analysis with the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) method and Hyperparameter Tuning with Gridsearch for the Shopee application on the Google Play Store. Based on research the reviews resulting in 3000 data where 2015 user data is positive and  985 data is negative. Testing data was split by a ratio of 90:10 for 300 data test in each classification model to find the accuracy score. With hyperparameter tuning using gridsearch we can see the result of each accuracy score of KNN, DCT, RF, and LR is increasing from 0.73 to 0.77, 0.823 to 0.826, 0.856 to 0.87, and 0.856 to 0.866. This indicated that among the machine learning model that had been tuning using gridsearch, KNN is the one that highly increased.
Sentiment Analysis of Hotel Reviews Using Support Vector Machine
Authors: Simarmata Alexander Romian , Muhammad Zakariyah
Published: November 2023

With technology nowadays, everyone can leave their review about a hotel on the internet. This creates a new issue for the hotel itself because the reviews can come in in thousands amount. This will consume a lot of time to handle these reviews manually. In this study, a sentiment analysis model will be made to overcome the issue. The data in this study is collected from Kaggle website. This data contains 20,491 reviews about a hotel. The data will then be preprocessed and given a label for each data point. Then, the model is trained using the clean data. The model will use Naïve-Bayes, Logistic Regression, and Support Vector Machine algorithm. From the result performed, it's concluded that Support Vector Machine performed more accurately with 94% rate.
Positive Influence of Entrepreneurship Mobile Media Implementation on Entrepreneurial Interest & Learning Outcomes
Authors: Yunus Yuliawati , Ganefri  , Yulastri Asmar
Published: November 2023

Blended learning is very important today, and various platforms are used to achieve reasonable learning goals in education, ranging from low to high levels. Different learning platforms are implemented in e-learning systems, mobile applications, and other interactive media. The venue is only sometimes able to help students in learning thoroughly. So that there is a need for learning style adjustments to the learning process. This study uses an Android-based entrepreneurship learning media application to determine the results of entrepreneurial education and students' entrepreneurial interests. The type of research used was a quasi-experiment with a population of 406 students. Samples were taken using purposive sampling techniques. The instruments used in this study are objective tests and questionnaires of entrepreneurial interest. The analysis technique used was Anova with test F. The results revealed a positive influence between implementing entrepreneurial mobile media on increasing entrepreneurial interest and student learning outcomes