Методика компьютерного выявления текстовых областей на изображении бирок, выполненных лазерной гравировкой на металле
Authors: Столяров В.Я. , Тихомиров В.А. 
Published: October 2024

В наши дни обработка изображений является важным направлением применения современной вычислительной техники. Известны следующие задачи обработки изображений такие как: фильтрация и восстановление изображений, сегментация изображений, как средства сжатия информации. Проблемы распознавания изображений кроме классической задачи распознавания фигур заданной формы на изображении ставят новые задачи распознавания линий и углов на изображении, распознавания края изображения. В данной исследовательской работе авторы решали проблему локализации текста на изображении. Для распознавания текста на изображении, необходимо на начальном этапе локализовать область изображения, содержащую текстовые символы. Данная задача актуальна в различных областях: при анализе телевизионных трансляций, поиске информации в медиабазах, административном обслуживании в банках, страховых компаниях и т.д. В статье описывается, оптимизированная авторами, методика обнаружения текстовых областей и выделения символов на изображениях снятых с металлических поверхностей, на которых лазерной гравировкой нанесен некоторый текст. Разработан специализированный алгоритм обработки (очистки) изображения, получаемого с USB-камеры. Алгоритм основан на методах математической морфологии. Цель работы заключалась в создании (усовершенствовании) методики и разработке модуля программы, динамически определяющих текстовую область надписи, нанесенной на металлическую поверхность методом лазерной гравировки. В результате исследования получен оптимизированный алгоритм предварительной обработки текстовых изображений, снятых с металлических поверхностей с помощью USB устройства. Практическая значимость данного алгоритма обуславливается в использовании в программном обеспечении, разрабатываемом для промышленного предприятия Комсомольский-на-Амуре авиастроительный завод, в качестве программного модуля предварительной обработки изображений перед распознаванием.

Nowadays, image processing is an important area of application of modern computer technology. The following image processing tasks are known such as filtering and restoring images, image segmentation, as information compression tools. The problems of image recognition, in addition to the classical task of recognizing figures of a given shape in an image, pose new problems of recognizing lines and angles in an image, recognizing the edges of an image. In this research work, the authors solved the problem of localizing text in an image. To recognize text in the image, it is necessary at the initial stage to localize the image area containing text characters. This task is relevant in various fields: in the analysis of television broadcasts, the search for information in media outlets, administrative services in banks, insurance companies, etc. The article describes a technique optimized by the authors for detecting text areas and highlighting characters in images taken from metal surfaces on which some text is laser-engraved. A specialized algorithm for processing (cleaning) an image received from a USB camera has been developed. The algorithm is based on methods of mathematical morphology. The purpose of the work was to create (improve) the methodology and develop a program module that dynamically determines the text area of the inscription deposited on a metal surface by laser engraving. Because of the study, an optimized algorithm for the preliminary processing of text images taken from metal surfaces using a USB device was obtained. The practical significance of this algorithm is determined by the use in the software developed for the industrial enterprise Komsomolsk-on-Amur aircraft factory as a software module for image pre-processing before recognition.