bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Amniotic Membrane Dressing versus Nitrofurazone-Impregnated Dressing in the Treatment of Second-Degree Burn Wounds: A Randomized Clinical Trial
Authors: Kazemzadeh Jafar , Yousefiazar Awat , Zahedi Afshin
Published: February 2022

Introduction. Both the amniotic membrane biologic dressing and nitrofurazone-impregnated dressing are treatment options for burn wounds. Objective. To compare the efficacy of these treatments in healing second-degree burns, a randomized clinical trial was conducted among patients with second-degree burns who had no comorbidities or history of addiction and were referred to a burn center in Urmia, Iran, between December 2017 and September 2019. Materials and Methods. Patients were randomly assigned to one of 2 study groups. Wounds were dressed in either amniotic membrane covered with moistened gauze/petrolatum or nitrofurazone-impregnated gauze. Comparative groups were matched according to percentage of burn (total body surface area). The dressing application occurred once daily in the nitrofurazone group and once weekly in the amniotic membrane group. The study was conducted until all wounds healed. The study outcomes included the infection rate of the wound, pain severity related to dressing changes, dressing change frequency, epithelialization rate, hospitalization length of stay, morphine use, and scarring. Data were collected in real time by the researcher via observation, interview, examination of the patient, and, eventually, completion of a checklist. Analyzed quantitative and qualitative variables were reported as mean ± standard deviation and percentage (frequency). Results. Each group included 35 participants (24 men, 11 women; age, 20.05 ± 3.60 years in the amniotic dressing group; and 20 men, 15 women; age, 21.60 ± 2.02 years in the nitrofurazone-impregnated gauze group). Assessment was performed on days 1, 7, 14, and 30 from the initial treatment and at discharge. No significant difference was noted in the rate of infection between the 2 groups. Epithelialization was complete (100%) by day 7 in the amniotic membrane group, versus 77% in the nitrofurazone group. Pain following dressing application, length of hospitalization, morphine use, and scarring at day 14 were significantly lower (P < .05) in the amniotic membrane group. Conclusions. This study indicated that the use of amniotic membrane dressing improved factors key to healing in second-degree burn wounds compared with nitrofurazone-impregnated dressing. Further research with a larger sample is warranted.
SELECTING MATERIALS FOR TEACHING RUSSIAN FOR SPECIFIC PURPOSES AT LE QUY DON TECHNICAL UNIVERSITY
Authors: Чыонг Т.З.
Published: February 2022

Иностранный язык для специальных целей является важной частью преподавания иностранного языка в настоящее время. Ведь хорошее знание иностранного языка позволит выпускникам стать более конкурентоспособными специалистами, поможет им быть готовыми без посредников решать свои профессиональные проблемы на должном уровне. Учебные материалы является одним аспектом, который имеет первостепенное значение для эффективного обучения. Следовательно, роль преподавателей, преподающих иностранный язык для специальных целей, более или менее отличается от роли преподавателей, которые преподают иностранный язык для общих целей. Эти различия обычно связаны с отбором и дизайном учебных материалов. В данной статье изложены некоторые принципы, которым мы следовали при подготовке материалов по специальности для обучения в государственном техническом университете им. Ле Куй Дона (ГТУ им. Ле Куй Дона).

Foreign language for specific purposes is an important part in Foreign Language Teaching today. Since a good knowledge of a foreign language will allow graduates to become more competitive specialists, help them to be ready to solve their professional problems without intermediaries at the proper level. Teaching materials are aspect that is of utmost importance for effective learning. Consequently, the role of teachers, who teach foreign language for specific purposes, at least to some extent differs from the role of teachers, who teach foreign language for General purposes. Those differences usually involve materials selection and design for teaching. This paper presents some guidelines we followed when preparing the specific materials in Russian for fourth-year students at Le Quy Don Technical University.
ЯДЕРНЫЕ СИЛЫ
Authors: Океанов Е.Н.
Published: February 2022

В физике по состоянию на 1974 г. принято считать [1,с.811], что ядерные силы имеют неэлектрическую природу. Однако этому утверждению есть что возразить. Ведь энергию связи в ядре протоны и нейтроны получают не из внешних источников, а из собственных ресурсов. А собственная их энергия имеет только и исключительно электрическую природу. Поэтому и выявлять ядерные силы следует только на электрической основе.
GROWTH, MARKETABLE AND SEED YIELD, MULTIPLICATION RATE AND THE PROPORTION OF DEGENERATE TUBERS OF POTATO VARIETIES WHEN CULTIVATED AFTER VARIOUS GREEN MANURES
Authors: Остонакулов Т.Э. , Усмонов Н.Н. , Амантурдиев И.Х.
Published: February 2022

В условиях староорошаемых типичных сероземных почв Кашкадарьинской области были изучены рост, развитие, формирование урожая, товарная и семенная урожайность, а также доля вырожденных клубней сортов картофеля при возделывании после летних и озимых сидератных культур. Научно обоснована возможность получения высоких урожаев с хорошими семенными качествами среднеранних сортов картофеля после лучших сидератных культур. После лучших сидератных культур (горох, рапс, масличная редька и горох+масличная редька) улучшаются семенные клубни сортов картофеля, дают полноценные и дружные всходы, формируется мощная ботва и обеспечивается получение товарного урожая с каждого гектара 30-35 тонн.

In the conditions of old-irrigated typical serozem soils of the Kashkadarya region, the growth, development, yield formation, marketable and seed yield, as well as the proportion of degenerate tubers of potato varieties when cultivated after summer and winter green manure crops were studied. The possibility of obtaining high yields with good seed qualities of medium early varieties of potatoes after the best green manure crops has been scientifically substantiated. After the best green manure crops (peas, rapeseed, oil radish and peas + oil radish), the seed tubers of potato varieties are improved, give full-fledged and friendly shoots, powerful tops are formed and provide a marketable yield from each hectare of 30-35 tons.
CIGARETTE VENTILATION AS A TOOL FOR REGULATING THE TOXICITY OF TOBACCO SMOKE
Authors: Пережогина Т.А. , Гнучих Е.В.
Published: February 2022

В статье рассмотрены вопросы влияния на состав табачного дыма конструктивных элементов сигареты (сигаретной бумаги, фильтров, ободковой бумаги с перфорацией), а также проведено сравнение естественной манеры курения и стандартного прокуривания на курительной машине. Выявлено, что режимы стандартного прокуривания на курительной машине находятся в интервалах параметров естественного курения определенных у индивидуальных курильщиков. Установлено, что вентиляция сигарет, которая достигается применением перфорированной ободковой бумаги, является эффективным способом снижения содержания токсичных компонентов в дыме сигарет. Поэтому вентиляция является инструментом регулирования токсичности табачного дыма, без которого в настоящее время невозможно выполнение требований, предъявляемых к сигаретам по никотину, смоле и монооксиду углерода.

The article considers the issues of the influence of cigarette structural elements on the composition of tobacco smoke (cigarette paper, filters, tipping paper with perforation), and also compares the natural manner of smoking and standard smoking on a smoking machine. It was revealed that the modes of standard smoking on a smoking machine are in the intervals of the parameters of natural smoking determined from individual smokers. It is established that the ventilation of cigarettes, which is achieved by using perforated tipping paper, is an effective way to reduce the content of toxic components in cigarette smoke. Therefore, ventilation is a tool for regulating the toxicity of tobacco smoke, without which it is currently impossible to meet the requirements for cigarettes for nicotine, tar and carbon monoxide.
STRUCTURAL AND GEODYNAMIC METHOD FOR IDENTIFYING PATTERNS OF GEOLOGICAL STRUCTURE (ON THE EXAMPLE OF OBJECTS OF THE OIL AND GAS COMPLEX)
Authors: Казанкова Э.Р. , Корнилова Н.В.
Published: February 2022

Направление исследований включает в себя комплексное изучение геодинамических процессов в пространственно-неоднородных и диссипативных средах, обусловленное спиралевидно-скручивающимися движениями масс Земли. Метод основывается на новом подходе взаимосвязи и соподчинения напряженно-деформированного состояния территории, неустойчивых подвижных блоков земной коры в полях напряжений.

The research direction includes a comprehensive study of geodynamic processes in spatially inhomogeneous and dissipative media, due to the spiral-twisting movements of the Earth's masses. The method is based on a new approach to the relationship and subordination of the stress-strain state of the territory, unstable mobile blocks of the Earth's crust in stress fields.
THE EFFECT OF ROOT EXUDATES OF BARLEY ON THE NUMBER OF THE MICROORGANISM-OIL DESTRUCTOR ENTEROBACTER SP. UOM AND ITS OXIDATIVE ACTIVITY
Authors: Четвериков С.П. , Бакаева М.Д. , Коршунова Т.Ю. , Кузина Е.В. , Рафикова Г.Ф. , Четверикова Д.В. , Высоцкая Л.Б. , Кудоярова Г.Р. , Шарипов Д.А.
Published: February 2022

Показано, что введение в питательную среду при культивировании штамма-нефтедеструктора Enterobacter sp. UOM 3 фракции низкомолекулярных экссудатов растений ячменя способно увеличить деструкцию им нефти (5 г/л) с 21,74% до 48,98 % за четверо суток, численность микроорганизмов достигает при этом значения 5,4·107 КОЕ/мл при титре без экссудатов 1,8·107 КОЕ/мл.

It is shown that the introduction into the nutrient medium during cultivation of the strain-oil destructor Enterobacter sp. UOM 3 fractions of low molecular weight exudates of barley plants can increase the destruction of oil by them (5 g/l) from 21.74% to 48.98% in four days, the number of microorganisms reaches the value 5,4·107 CFU/ml at a titer without exudates 1,8·107 CFU/ml
ACTUAL PROBLEMS OF CALCULATION AND DESIGN OF ANISOTROPIC PANELS WHILE ENSURING STABILITY AND STRENGTH IN THE post-buckling CONDITION
Authors: Митрофанов О.В.
Published: February 2022

Приведен обзор аналитических работ по решению задач устойчивости и определению напряженно – деформированного состояния при закритическом поведении гладких анизотропных и конструктивно-анизотропных панелей, нагруженных сжимающими и касательным потоками. Сформулированы актуальные задачи для возможных последующих аналитических решений, которые могут иметь практическое значение.

An overview of analytical work on solving stability problems and determining the stress-strain state under post-buckling behavior of smooth anisotropic and structurally anisotropic panels loaded with compressive and tangential flows is given. The actual tasks for possible subsequent analytical solutions that may have practical significance are formulated.
СИСТЕМА ДОЛГОВРЕМЕННОГО УХОДА ЗА ПОЖИЛЫМИ ЛЮДЬМИ КАК СПОСОБ РЕАЛИЗАЦИИ НАЦИОНАЛЬНОГО ПРОЕКТА «ДЕМОГРАФИЯ»
Authors: Рахматуллина З.Б. , Ковров В.Ф.
Published: February 2022

В статье рассматриваются вопросы создания в нашей стране системы долговременного ухода за гражданами пожилого возраста и инвалидами, являющейся одной из целей Национального проекта «Демография». Авторы отмечают, что Министерство труда и социальной защиты населения совместно с другими ведомствами, призваны проанализировать и обобщить опыт региональных пилотных проектов по предоставлению этой социальной услуги, чтобы впоследствии разработать способы его масштабирования на всю страну. В статье приводятся данные по России и Республике Башкортостан, свидетельствующие о реализации пилотного проекта по долговременному уходу, включая разработку нормативно-правовой базы, укрепление материально-технической базы, подготовку кадров, внедрение новых технологий социальной работы с пожилыми.

The article discusses the issues of creating a system of long-term care for elderly and disabled citizens in our country, which is one of the goals of the National Project "Demography". The authors note that the Ministry of Labor and Social Protection of the Population, together with other departments, are called upon to analyze and summarize the experience of regional pilot projects to provide this social service, in order to subsequently develop ways to scale it throughout the country. The article provides data on Russia and the Republic of Bashkortostan, indicating the implementation of a pilot project on long-term care, including the development of a regulatory framework, strengthening the material and technical base, training, and the introduction of new technologies for social work with the elderly.
Pengklasteran Mahasiswa UNTAN Berdasarkan IPK Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
Authors: Hariyadi Firma , Sujaini Herry , Sukamto Anggi Srimurdianti
Published: February 2022

Clustering merupakan salah satu metode data mining. Clustering berguna untuk mengelompokkan data (objek) yang didasarkan pada informasi yang ditemukan dalam dua data yang menggambarkan objek tersebut dan hubungan diantaranya. Mahasiswa dituntut untuk aktif dalam proses belajar mengajar melalui media yang ada. Keberhasilan mahasiswa dalam bidang akademik ditandai dengan prestasi akademik yang dicapai, ditunjukkan melalui indek prestasi (IP) maupun indek prestasi kumulatif (IPK). Jumlah data yang banyak ini membuka peluang untuk menghasilkan informasi yang berguna untuk pihak universitas, fakultas dan prodi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pengklasteran mahasiswa berdasarkan nilai IPK dan nilai IPS dengan menerapkan metode fuzzy c-means. Fuzzy C-means menerapkan pengelompokan fuzzy, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan derajat keanggotaan yang berbeda-beda pada setiap cluster. Metode Partition Coeffiecient Index (PCI) merupakan proses pengujian  validasi fuzzy clustering dengan menghitung koefisien partisi atau PC sebagai  evaluasi nilai derajat keanggotaan, tanpa memandang vector (data) yang biasa mengandung informasi. Berdasarkan hasil pengujian dengan perhitungan metode Partition Coeffiecient Index (PCI) yang telah dilakukan, diketahui bahwa perbedaan hasil evaluasi dapat terjadi antara cluster. Perbedaan hasil evaluasi Partition Coeffiecient Index (PCI) disebabkan oleh jumlah cluster. Hasil dari pengujian Partition Coeffiecient Index (PCI), dapat diketahui bahwa banyaknya cluster menentukan nilai evaluasi cluster. Semakin tinggi nilai kualitas evaluasi cluster, maka akan semakin baik pula tingkat kemiripan suatu cluster.
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada Aplikasi Pemilihan Staf Berprestasi Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak
Authors: Kariman Ridho , Priyanto Heri , Sastypratiwi Helen
Published: February 2022

Perkembangan teknologi pada saat ini sangat berguna bagi manusia dan memudahkan kita untuk mengatasi berbagai masalah yang membutuhkan waktu lebih efisien, salah satunya yaitu pengambilan keputusan dalam pemilihan staf berprestasi di Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak, karena staf yang memiliki kinerja yang baik merupakan hal penting dalam memajukan dan mempertahankan mutu dinas ini. Saat ini, Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan  dalam mendapatkan rekomendasi staf berprestasi masih dengan cara musyawarah untuk memilih staf berprestasi sehingga memakan waktu yang cukup lama karena banyaknya jumlah staf yang harus dinilai dan diperlukannya keakuratan dalam pemilihan staf berprestasi, serta musyawarah juga sering melibatkan penilaian secara subjektif. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah aplikasi untuk pemilihan staf berprestasi pada Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak. Aplikasi ini dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Metode pengambilan keputusan yang digunakan yaitu metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), metode ini digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria, yang kemudian dilakukan proses pengurutan skor akhir dari tertinggi ke terendah (perangkingan) untuk menentukan rekomendasi alternatif terbaik hingga alternatif terburuk. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian akurasi dengan membandingkan skor akhir dari perhitungan menggunakan cara manual dan perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi yang hasilnya hampir sama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.
Penerapan Particle Swarm Optimization pada Metode Neural Network untuk Perawatan Penyakit Kutil melalui Immunotherapy
Authors: Purwaningsih Esty
Published: February 2022

Human papillomaviruses (HPVs) merupakan virus yang menimbulkan infeksi pada permukaan kulit dan dapt menyebabkan tumor sampai dengan kanker, salh satu penyakit yang disebabkan oleh HPVs adalah kutil. Immunotheraphy dapat dimanfaatkan untuk mengobati penyakit kutil. Sehingga penelitian ini melakukan penerapan metode neural network dengan algoritma PSO yang bertujuan untuk mengetahui nilai akurasi dari metode neural network dengan algoritma PSO yang berperan membantu menganalisis apakah peran immunotherapy lebih efektif dalam penyembuhan penyakit kutil dan kanker kulit. Setelah dilakukan pengujian melalui aplikasi rapid miner diketahui bahwa model Neural Network (NN) dengan algoritma PSO memiliki nilai akurasi sebesar 87.78%. Hasil perhitungan, performance keakurasian AUC yang diperoleh masuk kedalam kategori Good Classification dengan nilai AUC sebesar 0,757 dan memiliki nilai RMSE 0.331. Dengan demikian, metode Neural Network dengan algoritma PSO dapat digunakan untuk perawatan penyakit kutil melalui immunotherapy.
Aplikasi Bank Materi Pembelajaran untuk Jenjang SMA
Authors: Pratama Naufal Harits , Yulianti Yulianti , Sukamto Anggi Srimurdianti
Published: February 2022

Penelitian ini menjelaskan bagaimana membuat suatu Learning Management System dalam bentuk bank materi yang akan digunakan oleh siswa di jenjang SMA. Metode pembelajaran yang digunakan pada kurikulum pendidikan di Indonesia saat ini selain proses belajar mengajar secara langsung adalah siswa yang dituntut untuk mandiri mencari informasi dan materi dari sumber lain yang tidak terbatas pada buku cetak. Oleh sebab itu, perlu untuk menyediakan aplikasi dimana siswa dapat mengakses materi-materi pembelajaransecara terintegrasi dan secara menyeluruh. Aplikasi menyediakan semua materi pembelajaran yang dibutuhkan oleh siswa untuk menunjang jalannya proses pembelajaran. Sehingga mempermudah siswa dalam mengakses materi pembelajaran yang hanya menggunakan akses ke tempat yang terpusat. Aplikasi bank materi pembelajaran untuk jenjang SMA yang dibangun merupakan bagian dari Learning Management System dan memiliki bentuk sebagai bank materi. Usability Testing merupakan cara pengujian produk langsung ke pengguna tanpa memberi tahu cara produk tersebut bekerja, kemudian akan dilakukan wawancara menggunakan kuesioner dengan aspek Usability. Hasil uji usability yang didapat menunjukkan bahwa guru dan siswa yang menggunakan aplikasi menganggap bahwa aplikasi dapat mempermudah proses pembelajaran.
Implementasi Naive Bayes Classifier pada Opinion Mining Berdasarkan Tweets Masyarakat Terkait Kinerja Presiden dalam Aspek Ekonomi
Authors: Juniarsih Sri , Ripanti Eva Faja , Pratama Enda Esyudha
Published: February 2022

Media sosial salah satunya Twitter dimanfaatkan sebagai sarana untuk lebih dekat dengan masyarakat. Hal tersebut dapat memberikan wawasan yang mendalam tentang apa yang masyarakat inginkan. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan mesin yang mampu mengklasifikasikan tweets masyarakat terkait kinerja presiden dalam aspek ekonomi ke dalam kelas positif dan negatif. Aspek utama (ekonomi) diturunkan menjadi parameter ekonomi Indonesia, lapangan pekerjaan dan rupiah. Text preprocessing yang digunakan yaitu cleaning, case folding, normalisasi, filtering, dan stemming. Penelitian ini menerapkan teknik scraping sebagai teknik pengumpulan data tweets, TF-IDF sebagai metode pembobotan kata, Naive Bayes Classifier sebagai algoritma pengklasifikasian, serta Confusion Matrix sebagai metode pengujian. Training data terdiri dari training data A yang berjumlah 600 dokumen dari data tweets, dan training data B yang berjumlah 158 dokumen yang disusun berdasarkan pola parameter + kata independen. Klasifikasi yang dilakukan oleh opinion mining machine secara keseluruhan (gabungan semua parameter) dapat dinyatakan sebagai Good Classification. Berdasarkan pengujian Skenario 1 (klasifikasi menggunakan training data A), mesin mampu mengklasifikasikan 540 testing data (gabungan semua parameter) dengan akurasi sebesar 87.96% dan running time 13 menit 18 detik. Berdasarkan pengujian Skenario 2 (klasifikasi menggunakan training data B), mesin mampu mengklasifikasikan testing data yang sama (gabungan semua parameter), dengan akurasi sebesar 88,70% dan running time 6 menit 34 detik. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, maka dapat diketahui performa mesin lebih unggul ketika menggunakan training data B. Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa pola yang digunakan dalam penyusunan training data B dinyatakan berhasil dan cocok untuk penelitian ini. Kemudian berdasarkan hasil analisis pengujian yang menunjukkan persentase prediksi opini positif lebih tinggi, maka dapat disimpulkan tweets masyarakat terhadap kinerja presiden dalam aspek ekonomi didominasi oleh opini positif.
Penerapan Augmented Reality pada Sistem Operasi Android untuk Pengenalan Profesi terhadap Anak Usia Dini
Authors: Rabbani Irsyad , Oktaviani Maria Rosaria , Shobirin Muhammad Ilham , Sakti Dolly Virgian Shaka Yudha
Published: February 2022

Children are interested in new things, interactive, motivate, and fun things that can be used for the learning system. Nowadays, the system of traditional learning such as books and toys are not effective to make children interest to use. Technology must be included in the learning system which is can be able to introduce the function and usefulness of the technology for children. Children's knowledge about the future of professions that can be used as their goal life is still limited. Meanwhile, there are kinds of professions that children must know with the result that they have more insight into the world and know what talent they have which is can become a profession in the future. Augmented Reality is a technology that makes virtual objects possible to be seen in 3 dimensions and as in reality. By determine marker or image that will be the target of a smartphone camera, that marker will result in a 3-dimensional shape on the smartphone screen if the camera was pointed at the marker. This research was conducted with interviews and application trials. We conducted intense interviews with several children under 5 years as a reference for understanding about profession.
Analisa Audit Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Cobit Frame Work
Authors: Riyandi Albert , Sudibyo Aji , Wijonarko Bambang , Rinaldi Muhammad , Fahleyi Muhammad Fahreza
Published: February 2022

AbstrakTata kelola IT diperlukan untuk menjaga pelayanan Sistem Informasi perpustakaan berjalan dengan seharusnya baik support maupun pelayanan IT bagi para penggunanya yang dilakukan secara berkelanjutan. Hal ini berlaku juga di MTSN 1 Tangerang yang menerapkan teknologi secara berkelanjutan dengan support dan pelayanan yang maksimal. Audit Sistem Informasi yang dilakukan di MTSN 1 Tangerang bertujuan dalam rangka pengecekan terhadap support dan pelayanan IT khususnya dalam layanan sistem informasi perpustakaan. COBIT merupakan alat bantu dalam melakukan Audit yang salah satunya Audit Domain Deliver and Support. Domain ini mempunyai fokus pada tingkat layanan, keamanan sistem dan pengelolaan permasalahan. Dari hasil Audit Sistem Informasi perpustakaan yang dilakukan di MTSN 1 Tangerang rata-rata Maturity score sebesar 3.24 yang didapat dari DS 01 sebesar 2.7, DS 02 sebesar 2.8, DS 03 sebesar 3.6, DS 04 sebesar 3.69, DS 05 sebesar 3.76, DS 06 sebesar 3.89. Rata-rata GAP analisis sebesar 0,76 dari nilai yang diinginkan sebesar 4 dengan rincian DS01 sebesar 1.30, DS02 sebesar 1.20, DS03 sebesar 1.40, DS04 sebesar 0.31, DS05 sebesar 0.24 dan DS06 sebesar 0.11. dapat disimpulkan score yang dihasilkan masih berada pada level 3 atau disebut defined level. Pada proses ini MTSN 1 Tangerang berada dalam pengembangan dilevel standar, baik dalam pengembangan suatu produk baru yang didokumentasikan, aturan-aturan yang ditetapkan, kejelasan dalam tanggung jawab, integrasi produk yang dihasilkan, management biaya dan kemajuan semua proses dalam pengawasan yang dapat dipertanggun jawabkan.
Pengklasteran Dosen Berdasarkan Evaluasi Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
Authors: Al-Abdaliah Ulfat , Sujaini Herry , Muhardi Hafiz
Published: February 2022

Fuzzy C-Means clustering (FCM) merupakan metode pengelompokkan data berdasarkan pada derajat keanggotaan ke sejumlah kelompok yang mana satu kelompok memiliki persamaan yang tinggi tetapi sangat berbeda dengan kelompok lainnya. Data clustering  digunakan pada metode fuzzy C-Means adalah data evaluasi dosen terhadap mahasiswa yang mempunyai empat atribut yaitu Kesiapan Mengajar (KM), Materi Pengajaran (MP), Disiplin Mengajar (DM) dan Evaluasi Mengajar (EMJ). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pengklasteran dosen berdasarkan evaluasi mahasiswa dengan menerapkan metode fuzzy C-Means yang akan menghasilkan informasi yang berguna untuk pihak universitas, fakultas, dan prodi. Pengujian dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian black box dan Partition Coeffiecient Index (PCI). Hasil pengujian black box adalah aplikasi dapat berkerja dengan baik dalam menangani suatu kemungkinan kesalahan dan pada pengujian Partition Coeffiecient Index (PCI) yaitu proses pengujian validasi fuzzy clustering dengan menghitung koefisien partisi atau PC sebagai  evaluasi nilai derajat keanggotaan. Berdasarkan hasil pengujian metode Partition Coeffiecient Index (PCI) yang dilakukan diketahui bahwa perbedaan hasil evaluasi dapat terjadi antara cluster. Nilai yang semakin mendekati satu  atau nilai evaluasi cluster-nya semakin tinggi, maka akan semakin baik pula tingkat kemiripan suatu cluster.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS
Authors: Nurelasari Ela , Purwaningsih Esty
Published: February 2022

Semakin berkembangnya perusahaan developer property menjadikan calon pembeli akan kesulitan dalam memilih perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pemilihan tempat tinggal huni bisa dilihat dari beberapa kriteria diantaranya rumah harus sehat, nyaman dan aman. Dalam penelitian ini penulis mengambil data perumahan sebanyak tiga sampel perumahan di daerah Depok Jawa Barat. Dimana, tujuan dari penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan(SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan perumahan. Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) merupakan suatu metode yang memiliki konsep yang didasarkan pada kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal yang disebut juga dengan nilai preferensi. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan perumahan diantaranya Harga(H), Lokasi(L), Fasilitas Umum(FU), Perijinan(P), dan Desain Rumah(DR). Setelah dilakukan pengujian TOPSIS diketahui bahwa dari 3 sampel perumahan dihasilkan nilai preferensi yang lebih tinggi dengan nilai 0,6456 , sehingga hasil keputusan pemilihan perumahan yang terbaik adalah Perumahan yang ke 3. Dengan demikian, metode TOPSIS mampu memberikan rekomendasi pemilihan perumahan terbaik dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.
Prototype Sistem Pembiayaan Berbasis MFINWEB pada PT. Mandala Finance
Authors: Sarwindah Sarwindah , Marini Marini
Published: February 2022

PT Mandala Multi Finance merupakan perusahan leasing yang bergerak dibidang jasa kredit motor bagi pemohon kredit dan mengambil keuntungan dari pembayaran bunga kredit. PT.Mandala merupakan perusahaan yang memegang teguh  komitmen  untuk  memberikan pelayanan  terbaik terhadap  konsumen  dan mitra bisnis, melalui pelayanan optimal yang didukung oleh pengelolaan sumber daya manusia yang terarah, terpadu dan berkesinambungan, Seorang  OPS (Oprationals) diharapkan untuk bekerja cepat dan teliti dalam menginput banyaknya data pemohon kredit yang masuk sehingga tidak menutup kemungkinan terjadi kesalahan-kesalan, seperti kesalahan perhitungan, kesalahan membaca data, dan lain-lain. Dengan iti ketersediaan infrastruktur yang memadai sangat di butuhkan Seperti system yang terkomputerisasi seperti MFINWEB, Dalam penelitian ini Sebuah sistem MFINWEB merupakan pilihan cukup efisien dan tepat untuk membantu penginputan data pemohon kredit dimana sistem dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan database Mysql dengan metode pengembangan perangkat lunak System Development Life Cycle (SDLC) yang memiliki tahapan pengembangan yaitu Tahapan Analisa Kebutuhan Sistem, Tahapan Perancangan Sistem, Tahapan Desain Sistem, dan Tahapan Implementasi Sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu OPS (Opratinoals) Marketing dalam kegiatan Proses Kerja terutama penginputan data konsumen yang akan mengajukan pinjaman dana. Hasil dari rancangan sistem MFINWEB yang didapat adalah program aplikasi yang dapat diintegrasikan dengan web dan Prototype yang dibangun telah berhasil membantu OPS (Oprationals) Mandala Multifinance dalam Penginputan MAP berbasis Web.
Algoritma Dijkstra untuk Menentukan Jalur Tercepat pada Pendistribusian Barang Berbasis Mobile
Authors: Rumini Rumini , Lesmana Dian
Published: February 2022

Seiring dengan banyaknya perkembangan teknologi, perkembangan smartphone berkembang sangat pesat. Saat ini smartphone telah menjadi perangkat yang banyak dimiliki oleh semua kalangan masyarakat, dari kelas menengah kebawah sampai menengah keatas. Salah satu sistem operasi yang digunakan pada smartphone adalah mobile, pada sistem operasi mobile tersebut banyak menyediakan berbagai macam aplikasi, salah satunya adalah aplikasi yang memanfaatkan fungsi dari lokasi dengan menggunakan GPS (Global Positioning System). Global Positioning System (GPS) adalah sistem navigasi berbasis satelit yang dapat digunakan untuk menginformasikan lokasi, kecepatan, arah, dan waktu. Sistem GPS tersebut dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan lokasi toko yang akan didistribusi secara cepat dan mudah, sedangkan untuk penentuan jalur menggunakan algoritma Dijkstra. Menentukan jalur terpendek dapat diselesaikan dengan permodelan graf menggunakan algoritma dijkstra. Algoritma dijkstra menggunakan prinsip greedy, yaitu mencari jalur terpendek dari satu titik ke titik lainnya yang terhubung. Algoritma dijkstra ini diterapkan pada sebuah aplikasi location based service dengan platform mobile yang memanfaatkan Google Map sebagai petanya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu aplikasi Location Based Service (LBS) pada perangkat mobile berbasis Mobile, yang mampu membantu menentukan jalur tercepat untuk pendistribusian barang agar dapat mengefisiensi waktu dan biaya sekaligus dapat memberikan masukan untuk google bahwa dalam aplikasi ini dapat menentukan lebih dari satu tujuan di dalam maps dalam sekali jalan, sehingga dapat diketahui jalur terpendek yang akan dituju terlebih dahulu, sedangkan google maps hanya dapat menentukan satu tujuan dalam perjalanan. Aplikasi dapat menunjukkan jalur pendistribusian barang lebih dari satu tujuan. Aplikasi dapat memberikan informasi urutan toko menurut jarak terdekat sesuai tujuan yang telah dipilih. Berdasarkan hasil pengujian jarak yang telah dilakukan, diketahui bahwa persentase rata-rata selisih jarak antara aplikasi distribusi ini dan haversine sebesar 0.648%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi distribusi ini dapat menghitung jarak dengan cukup baik.
Rancang Bangun Dashboard Smart System Manajemen RT/RW untuk Mendukung Society 5.0
Authors: Maulana Muhammad Sony , Sabaruddin Raja , Nurmalasari Nurmalasari
Published: February 2022

Pemanfaatan teknologi tepat guna diterapkan pada lingkungan RT(Rukun Tetangga)-RW (Rukun Warga) akan meningkatkan kualitas peran dan fungsi RT/RW, apalagi RT/RW merupakan garda terdepan yang dapat mendukung pembangunan nasional. Dengan konsep layanan berbasis teknologi, RT/RW akan lebih dekat dengan warga terutama di masa pandemi covid 19 yang membatasi pertemuan tatap muka secara langsung.  Dengan adanya peningkatan ini tentunya mendukung perkembangan masyarakat Indonesia ke arah society 5.0. Tujuan dari penelitian ini adalah tahapan membangun dashboard aplikasi sistem pintar manajemen RT/RW berbasis online yang dapat menfasilitasi laporaan warga terhadap kondisi lingkungan sekitar RT/RW, berupa kerusakan fasilitas atau kondisi sosial di sekitar lingkungan RT/RW dan menjalankan fungsi administratif RT/RW secara digital. Metode pengembangan Aplikasi ini dengan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan tahapan analisa kebutuhan data, perancangan dan desain perangkat lunak, pembuatan aplikasi (programming) dan uji coba aplikasi sebelum diimplementasikan kepada RT-RW. Hasil yang didapat berupa aplikasi dashboard yang bisa membantu fungsi dan peran RT/RW baik secara manajemen administratif, maupun penyebaran informasi dalam bentuk berita kegiatan seputar RT/RW. Kesimpulan bahwa API dari dashboard aplikasi ini dapat dikembangkan untuk membangun aplikasi mobile.
Analisis Kualitas Website Pada PT.DAW Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA)
Authors: Sandag Green Arther , Makapedua Marlivye , Tompunu Alexander
Published: February 2022

Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi informasi menjadi salah satu faktor penting dalam kemajuan disegala aspek. Media website sudah menjadi sarana yang digunakan dalam perusahaan dimana website tersebut digunakan dalam hal penyampaian informasi kepada customer dan employees. Website PT. Daya Adicipta Wisesa sebagai acuan masyarakat luar maupun pihak perusahaan untuk mendapatkan informasi yang berkualitas berdasarkan persepsi dari pengguna akhir dengan melakukan evaluasi. Website PT. Daya Adicipta Wisesa perlu dilakukan evaluasi untuk mengukur dan meningkatkan kualitas layanan dengan menggunakan metode WebQual 4.0 yang didalamnya terdiri dari tiga jenis variable yaitu usability, information quality, service interaction dan metode Importance Perfromance Analysis (IPA). Hasil akhir dari nilai rata-rata keseluruhan untuk nilai performance adalah 3.674, untuk nilai importance adalah 4.423. Untuk hasil rata-rata dari nilai kesenjangan (GAP) adalah -0.734, dan hasil rata-rata dari nilai kesesuaian adalah 84.23%. Untuk hasil dari analisis kuadran, terdapat 4 kuadran dan kuadran yang menjadi prioritas utama dalam melakukan perbaikan terdapat 3 atribut. Hasil dari analisis kuadran untuk prioritas utama adalah: Website daw tidak mempunyai desain yang menarik, informasi yang ada pada website daw tidak akurat.
Animasi 3D Menjelajah Seluruh Area Untan Menggunakan Navigasi Car Controller
Authors: Mandau M Yunus , Sujaini Herry , Muhardi Hafiz
Published: February 2022

Universitas Tanjungpura Pontianak memiliki gedung-gedung yang tersebar pada beberapa tempat dalam area kampus  yang cukup luas. Mahasiswa baru, pengunjung dan tamu sering merasa kesulitan mencari gedung-gedung di area kampus Universitas Tanjungpura. Untuk memudahkan pencarian gedung maka dibuatlah animasi 3d menjelajah area Universitas Tanjungpura beserta navigasi car controller di Android menggunakan aplikasi blender dan unity. Blender dan unity menjadi software utama dalam proses pembuatan aplikasi menjelajah area Universita Tanjungpura ini. Blender dan unity  merupakan software animasi 3D yang mempunyai kemampuan untuk membuat rancang bangun animasi serta menambahkan fungsi car controller secara interaktif. Penelitian ini menghasilkan gambaran area gedung Universitas Tanjungpura dalam tampilan animasi 3D. Aplikasi ini kompatibel dengan minimum versi Android 4.1 ‘jelly bean’ (api level 16). Aplikasi berjalan dengan lancar di Android yang memiliki kapasitas ram 3 gb. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari uji coba kuisioner aplikasi ini menghasilkan bobot nilai 44, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan dengan nilai “sangat baik”
Sistem Informasi Geografis Persebaran Penyakit Rabies di Kabupaten Sintang Menggunakan Metode Small Area Estimation
Authors: Nazhari Dawami Al , Irwansyah M Azhar , Novriando Haried
Published: February 2022

Rabies adalah penyakit infeksi tingkat akut pada susunan saraf pusat yang disebabkan oleh virus rabies. GIS dapat membantu mendefinisikan zona-zona dalam bentuk satuan pemetaan, memodelkan pola dan arah gerakan atau penyebaran suatu penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah Sistem Informasi Geografis yang dapat memberikan informasi persebaran penyakit rabies berdasarkan desa yang ada di Kabupaten Sintang. Penelitian ini menggunakan metode pendugaan yaitu Small Area Estimation dan menggunakan pendekatan Empirical Bayes. Hal yang harus dilakukan pertama dalam pendekatan Empirical Bayes adalah menentukan indikator parameter, hewan penyebar rabies (X1), hewan penyebar tervaksin (X2), dan jumlah kasus gigitan hewan penyebar rabies (X3). Kemudian dicari korelasi antar indikator dan dilakukan perhitungan nilai dugaan untuk mencari nilai MSE sebaran penyakit rabies perdesa. Metode ini dinilai sesuai dalam memetakan persebaran penyakit rabies agar dapat mempermudah masyakat dalam mencari informasi mengenai sebaran penyakit rabies. Hasil dari sistem ini adalah sebaran penyakit rabies yang ada di Kabupaten Sintang ditampilkan sebagai peta dalam sistem informasi geografis. Berdasarkan sistem analisis didapatkan sebaran dalam status paling tinggi dan bahaya ada pada 3 desa Senangan Kecil, Tanjung Puri, dan Kapuas Kanan Hulu dengan nilai MSE 0,040481928 di mana semakin besar nilai MSE dari 0 maka semakin besar potensi terjadinya rabies pada suatu desa. Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa pengujian sistem menggunakan black box menunjukan sistem berjalan sesuai dengan yang di harapkan dan dari hasil kuesioner dengan 15 responden memiliki persentase dengan rata-rata 88% berdasarkan skala likert menunjukan bahwa sistem berada dalam kategori baik.
AbsenLoc: Aplikasi Absensi Mobile Berbasis Lokasi
Authors: Pribadi Jemy Agung , Setiyawati Nina
Published: February 2022

Pada beberapa perusahaan, banyak acara diselenggarakan dan karyawan wajib untuk menghadirinya. Akan tetapi absensi manual ataupun menggunakan alat pembaca fingerprint dirasa tidak efisien dikarenakan akan menghabiskan banyak waktu untuk mengantre. Untuk mengatasi hal tersebut pada penelitian ini dilakukan pembangunan aplikasi AbsenLoc yang diharapkan dapat melakukan absensi secara efektif dan efisien. Pembangunan AbsenLoc dilakukan menggunakan Android Studio dengan bahasa pemprograman Java dan Firestore sebagai database. Adapun alur pembangunan dilakukan berdasarkan pada metode Research and Development. AbsenLoc menggunakan layanan Location Based Service untuk memvalidasi kehadiran dalam suatu acara, di mana Location Based Service merupakan layanan yang digunakan untuk mengetahui posisi dari pengguna yang kemudian menggunakan informasi tersebut untuk meyediakan jasa dan aplikasi yang personal. Validasi AbsenLoc dilakukan dalam dua tahap. Pertama, dengan mencocokan lokasi peserta dengan lokasi acara yang telah ditentukan penyelenggara. Kedua, dengan mencocokan lokasi dari swafoto memanfaatkan kamera pada smartphone. Pengujian AbsenLoc dilakukan dengan dua metode yaitu Blackbox testing dan uji pengguna. Berdasarkan Blackbox testing didapatkan bahwa fungsi, masukan dan keluaran dari aplikasi AbsenLoc sudah sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan, sedangkan berdasarkan pengujian terhadap pengguna, didapatkan bahwa aplikasi AbsenLoc dapat memberikan proses validasi absensi yang efektif, mengurangi waktu antrean dan membantu perusahaan dalam mengelola pengarsipan absensi.
Aplikasi Smart Entrance Exam Berbasis Android dengan Algoritma Fisher-Yates
Authors: Suprapto Dimas Dandy Aryarajendra
Published: February 2022

Ujian masuk penerimaan mahasiswa baru adalah kegiatan rutin yang dilakukan oleh Universitas Nasional tiap ajaran baru. Ujian masuk memanfaatkan teknologi untuk mengurangi penggunaan kertas sebagai media ujian. Perkembangan aplikasi Android diterapkan pada pelaksanaan ujian masuk penerimaan mahasiswa baru yang sebelumnya berbasis komputer (Computer Base Test). Tetapi kekurangan dalam penggunaan CBT, camaba harus datang ke kampus dan bergantian antar peserta untuk melakukan ujian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem ujian masuk mahasiswa baru secara online menjadi aplikasi berbasis android, sehingga memudahkan bagi camaba dalam melakukan ujian serta lebih efisien baik dari segi waktu maupun tempat karena dapat dilakukan dimana saja asal terhubung internet serta tidak perlu bergantian dengan peserta lain untuk melakukan ujian. Peneliain ini menggunakan metode waterfall serta algoritma fisher-yates yang berguna dalam proses pengacakan soal secara efektif, dan mencegah kecurangan dalam ujian serta terintegrasi firebase realtime database dan SQLite untuk mengelola data. Hasil pengujian algoritma fisher-yates dengan lima ratus data uji pengacakan soal didapatkan hasil berbeda antar pengujian tanpa duplikasi soal. Kemudian pada pengujian whitebox sesuai standar ANSI dengan menghitung parameter cyclomatic complexity, region, dan independent path dari 4 pengujian diperoleh hasil sama berjumlah 12 artinya logika dan alur program yang dibuat sudah sesuai. Pengujian metode blackbox didapatkan hasil pengujian sesuai dengan yang diharapkan. Jadi dapat disimpulkan aplikasi smart entrace exam berbasis Android berjalan dengan semestinya sesuai dengan pengujian yang telah dilakukan.
Peningkatan HSV dan Haar-Like Feature pada Aplikasi Identifikasi Kematangan Buah Tomat Berbasis Android
Authors: Liantoni Febri , Prakisya Nurcahya Pradana Taufik , Aristyagama Yusfia Hafid
Published: February 2022

Tomat adalah buah yang terkenal karena memiliki banyak nutrisi penting dan bermanfaat seperti antioksidan, vitamin C dan A untuk makanan sehari-hari manusia. Memetik tomat dengan tangan merupakan pekerjaan yang berat dan memakan waktu. Karena itu, untuk mengatasi masalah ini, tomat perlu diambil secara otomatis dengan bantuan teknologi. Baru-baru ini otomatisasi panen buah memperoleh popularitas besar. Untuk memandu robot pemanen mengambil buah dengan benar, penting untuk mendeteksi dan menemukan lokasi buah matang merah dengan benar. Maka dibutuhkan aplikasi untuk identifikasi kematangan buah tomat. Dalam penelitian ini, algoritma pendeteksian tomat matang berdasarkan ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) yang ditingkatkan dengan haar-like feature.  Metode ini diterapakan pada aplikasi berbasis android. Pada tahap pertama, transformasi HSV digunakan untuk menghilangkan latar belakang dan hanya mendeteksi tomat merah. Kemudian operasi morfologis diterapkan untuk memodifikasi buah yang terdeteksi. Hasil penelitian mampu mendeteksi tomat matang merah dengan peningkatan HSV dan haar-like feature.
Aplikasi Pengelolaan Dokumen pada Muat Kapal Berbasis Desktop (Studi Kasus: PT KSJM)
Authors: Haeraini Dela , Hartono Henny
Published: February 2022

PT KSJM merupakan suatu bentuk lembaga yang bergerak di bidang jasa pengangkutan umum yang menggunakan transportasi laut, yaitu kapal yang di dalamnya terdapat kegiatan untuk memberikan jasa. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi dalam proses bisnis yang dimiliki oleh PT KSJM. Tujuan penelitian adalah untuk menghasilkan aplikasi pengelolaan dokumen yang dapat mengintegrasikan proses yang ada di PT KSJM dengan data yang terkait. Pengintegrasian tersebut dilakukan untuk meningkatkan efisiensi dalam hal sumber daya yang digunakan oleh pihak perusahaan serta menyediakan media penyimpanan data yang terstruktur. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pengelolaan dokumen yang dibuat memiliki modul yang dapat menyimpan unggahan DO, pengentrian data barang yang akan dimuat, pencatatan dan pencetakan faktur, serta memiliki modul yang dapat memberikan informasi untuk PT KSJM seperti daftar data klien  dan data kapal.
Optimasi Presensi Praktikan Berbasis Gps Dengan Fuzzy Logic Dan K-Mean
Authors: Saputra Mohammad Harry Khomas , Setyawa Muhammad Yusril Helmi
Published: February 2022

Praktikum dalam proses pembelajaran merupakan hal yang tak terpisahkan dalam upaya membentuk karakter dan kompetensi mahasiswa untuk menghadapi dunia kerja. Diperlukan upaya-upaya khusus agar tujuan utamanya tercapai. Salah satunya adalah menyediakan sistem presensi yang mampu memonitoring kinerja mereka (praktikan) secara real time dan efisien. Paper ini memaparkan sebuah usulan tentang penerapan metode fuzzy logic dan K-Means pada aplikasi presensi berbasis GPS untuk mengoptimasi keputusan terkait kinerja praktikan dan statusnya dalam presensi.
Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan dengan Multi Kriteria menggunakan Metode AHP dan SAW
Authors: Fadilah Nabilah Yadzhan , Juanita Safitri , Larasati Pamela
Published: February 2022

Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat pengangguran tahun 2019 meningkat menjadi 50 ribu orang dan pada tahun 2020 bertambah pengangguran sebanyak 60 ribu orang. Meningkatnya angka pengangguran berkorelasi dengan meningkatnya kuantitas pelamar pekerjaan pada perusahaan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat mempermudah perusahaan untuk melakukan rekrutmen karyawan. Masalah penelitian ini yaitu saat ini, PT. Karya Usaha Aneka Terjaya melakukan proses penilaian rekrutmen karyawan secara manual sehingga hasil keputusan membutuhkan waktu yang cukup lama karena banyaknya pelamar pekerjaan, terdapat subjektifitas dalam melakukan penilaian, dan semua kriteria pada proses rekrutmen karyawan belum memiliki pembobotan. Dampak dari masalah tersebut adalah proses penilaian karyawan menjadi kurang tepat serta tidak adanya perangkingan sehingga manager membutuhkan waktu dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian adalah merancang aplikasi SPK menggunakan multi kriteria dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) yang nantinya akan digunakan untuk membantu manager dalam mengambil keputusan pada proses rekrutmen karyawan. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode studi kasus yang dilakukan pada PT. Karya Usaha Aneka Terjaya, multi kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah interview (komunikasi, kesiapan kerja, kesopanan), psikotes(ketelitian, kepribadian), dan kompetensi(skill, pengetahuan). Metode untuk pembobotan kriteria menggunakan AHP dan perangkingan menggunakan SAW, aplikasi dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Kesimpulannya pada penelitian ini adalah metode AHP dan SAW pada sistem penunjang keputusan rekrutmen karyawan dengan multi kriteria dapat mengurangi proses subjektifitas yang tinggi serta dapat menghasilkan nilai akhir yang akurat dalam penilaian pelamar pekerjaan, serta membantu perusahaan dalam  proses perekrutan karyawan karena proses pendataan administrasi pelamar pekerjaan dilakukan secara online. Selain itu Perhitungan serta keluaran sistem untuk menampilkan nilai seluruh pelamar pekerjaan dilakukan dengan cepat sehingga pemegang keputusan dapat menentukan pilihan dengan cepat dan tepat.