bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pengembangan Project Based Learning Berbasis Kearifan Lokal Berorientasi pada Kemampuan Berpikir Kreatif dan Kemandirian Belajar
Authors: Nurhikmayati Iik , Sunendar Aep
Published: May 2024

Penurunan  minat  peserta  didik  terhadap  keanekaragaman  budaya  menjadi  semakin  besar, terutama di kalangan remaja. Penyebabnya adalah globalisasi yang dengan cepat menggeser nilai-nilai kebudayaan bangsa. Pengembangan model pembelajaran Project Based Learning (PjBL) berbasis kearifan lokal (KA) merupakan upaya meningkatkan minat peserta didik pada pelestarian budaya melalui pembelajaran. Tujuan penelitian adalah untuk menghasilkan model pembelajaran matematika PjBL-KA berorientasi pada peningkatan kemampuan berpikir kreatif dan kemandirian belajar yang ditinjau dari aspek kevalidan, kepraktisan dan keefektifan. Sampel penelitian yaitu mahasiswa semester II Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Majalengka 2018/2019. Penelitian pengembangan (R&D) yang mengadopsi model 4D yaitu Define, Design, Development dan Dissemination. Hasil penelitian adalah Model PjBL-KA telah memenuhi kriteria valid, praktis, dan efektif terhadap kemampuan berpikir kreatif, serta terdapat pengaruh positif yang signifikan antara kemandirian belajar dan  kemampuan berpikir kreatif matematis.
Decreased student interest in cultural diversity is becoming increasingly large, especially among teenagers. The Reason is globalization which is rapidly shifting the nation’s cultural values. The development of Project-Based Learning models (PjBL) based on Local Wisdom (LW) is one of the efforts to increase students' interest in cultural preservation through learning. This study aims to produce a PjBL-LW mathematical learning model that is oriented towards improving creative thinking abilities and self-regulated learning in terms of validity, practicality, and effectiveness. This research was conducted on the second-semester students of the Mathematics Education Study Program Majalengka University Academic Year 2018/2019. This research is a Research and Development (R&D) model, namely Determine, Design, Development, and Dissemination. The results showed that: (1) The PjBL-LW model developed has fulfilled valid criteria, practice and effective for creative thinking abilities, and (2) There is a significant positive effect between self-regulated learning and mathematical creative thinking ability.
Peningkatan Kemampuan Belajar Mandiri pada Mata Kuliah Operasional Riset melalui Self-Regulated Learning
Authors: Fitriatien Sri Rahmawati , Mutianingsih Ninik
Published: May 2024

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi mahasiswa yang masih kurang memiliki self concept dalam mempelajari mata kuliah operasional riset. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perkembangan kemampuan diri dalam menyelesaikan permasalahan sistem pengambilan keputusan yang dimiliki mahasiswa secara mandiri. Subjek penelitian sebanyak 49 mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya, terdiri dari angkatan 2017-B dan 2017-C. Metode penelitian yaitu penelitian tindakan kelas yang difokuskan pada proses perbaikan pembelajaran secara mandiri melalui self-regulated learning. Data kuantitatif diperoleh melalui tes tulis sedangkan data kualitatif diperoleh melalui observasi dan wawancara. Analisis data penelitian ini menggunakan perhitungan persentase nilai rata-rata dengan batasan persentase nilai rata-rata minimal 75% maka pelaksanaan proses perbaikan dapat dihentikan. Temuan dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa proses perbaikan pembelajaran melalui self-regulated learning mampu mengarahkan mahasiswa untuk belajar mandiri secara aktif dan memberikan motivasi dalam berkompetisi secara positif sehingga memperoleh hasil capaian pembelajaran yang lebih baik.
This research is motivated by the condition of students who still lack self-concept in studying operational research subjects. The purpose of this study is to determine the development of the ability to self in solving the problem of decision-making systems that are owned by students independently. This study was implemented at the University of PGRI Adi Buana Surabaya, participated by 49 undergraduate students majoring in Mathematics Education, 2017-B and 2017-C. The research method used is classroom action research focused on the process of improving learning independently through self-regulated learning. Quantitative data were obtained through written tests while qualitative data were obtained through observation and interviews. Analysis of the data used in this study using the calculation of the percentage of the average value with a limit of the average percentage value of at least 75%, then the implementation of the improvement process can be stopped. The finding of this study indicates that the learning improvement process through self-regulated learning can direct the students to actively self-learn and motivate them to compete positively to obtain a better learning outcome.
Vision transformer-convolution for breast cancer classification using mammography images: A comparative study
Authors: Abimouloud Mouhamed Laid , Bensid Khaled , Elleuch Mohamed , Aiadi Oussama , Kherallah Monji
Published: May 2024

Breast cancer is a significant global health concern, highlighting the critical importance of early detection for effective treatment of women’s health. While convolutional networks (CNNs) have been the best for analysing medical images, recent interest has emerged in leveraging vision transformers (ViTs) for medical data analysis. This study aimed to conduct a comprehensive comparison of three systems a self-attention transformer (VIT), a compact convolution transformer (CCT), and a tokenlearner (TVIT) for binary classification of mammography images into benign and cancerous tissue. Thorough experiments were performed using the DDSM dataset, which consists of 5970 benign and 7158 malignant images. The performance accuracy of the proposed models was evaluated, yielding results of 99.81% for VIT, 99.92% for CCT, and 99.05% for TVIT. Additionally, the study compared these results with the current state-of-the-art performance metrics. The findings demonstrate how convolution-attention mechanisms can effectively contribute to the development of robust computer-aided systems for diagnosing breast cancer. Notably, the proposed approach achieves high-performance results while also minimizing the computational resources required and reducing decision time.
A hybrid approach of machine learning algorithms for improving accuracy of social media crisis detection
Authors: Pendhari Amjad , Pendhari Nazneen , Singh Santosh
Published: May 2024

The use of social media is becoming increasingly important in our day-to-day activities. Platforms for social media are utilised on a daily basis, and it has been seen that young adults make regular use of social media, even while they are in the midst of an emergency scenario. For the purpose of communication, individuals, businesses, and governments all make use of various social media platforms. Through their efforts to establish communication with their loved ones who are residing in regions that have been impacted by disasters, a great number of people are demonstrating their profound concern for the well-being of those individuals. The individuals are looking for a variety of necessities, including food, help, pharmaceuticals, lodging, transportation, and other necessities. It is possible for telecommunication networks to experience a breakdown or become incapable of adequately accommodating a sudden spike in the number of users attempting to connect to the network during times of crisis. There is a widespread use of short messaging service (SMS) mobile text messages in the modern communication landscape. Platforms for social media websites that are accessible online have the potential to effectively regulate the flow of communication. The existence of social media networks that are technologically scalable makes it possible for this to be a feasible option. The usage of a platform that enables communication in both directions has the potential to outperform the efficiency of conventional channels that only transmit information in one direction, such as radio and television, when it comes to crisis situations. The proliferation of network technologies has resulted in an increased emphasis on the examination of the features of network components, the mitigation of the affects of these components, and the rapid restoration of operations in the event of disasters. It is possible to improve the efficiency, dependability, and participatory nature of emergency communication by making use of various social media platforms. Consequently, it is possible to make the observation that crises have become an integral part of the ecosystem of social media in the modern day.
A game theoretic approach for spectral and energy efficient D2D communication in 5G-IoT networks
Authors: Pandey Krishna , Chandra Saurabh , Arya Rajeev
Published: May 2024

In the context of fifth generation (5G) technology, Device-to-Device (D2D) communication plays a pivotal role, requiring swift and intelligent decision-making in mode selection and device discovery. This study addresses the challenge of rapid mode selection and device discovery within 5G communication networks, focusing specifically on enhancing spectral and energy efficiency for Internet of Things (IoT) applications. A novel self-centered game theory-based algorithm is introduced to optimize spectral efficiency and support intelligent mode selection. Additionally, the utilization of the support vector machine (SVM) expedites mode selection decisions. For D2D discovery, the Frank-Wolfe method is adopted, significantly improving the differentiation between D2D and Cellular users based on signal strength and interference, thereby enhancing spectral efficiency. The proposed approach maximizes spectral efficiency while adhering to strict power and interference constraints, intelligently partitioning bandwidth into two subparts using game theoretic principles to amplify spectral efficiency. Furthermore, the emphasis on energy efficiency is underscored through iterative calculations to achieve maximum energy-efficient spectral allocation. Numerical analyses validate the efficacy of the proposed technique, revealing substantial improvements in accurately predicted labels. As the number of devices increases, precision and recall rates experience noteworthy enhancements, ultimately leading to superior bandwidth utilization. This research presents a significant contribution to the field of 5G communication, particularly concerning energy efficiency, which is paramount for IoT applications. By accelerating D2D connectivity and optimizing energy and spectrum resources, it advances the goals of energy-efficient D2D communication within 5G-IoT networks.
Epistatic Features and Machine Learning Improve Alzheimer’s Disease Risk Prediction Over Polygenic Risk Scores
Authors: Hermes Stephen , Cady Janet , Armentrout Steven , O’Connor James , Holdaway Sarah Carlson , Cruchaga Carlos , Wingo Thomas , Greytak Ellen McRae ,   the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative
Published: May 2024

Background:

Polygenic risk scores (PRS) are linear combinations of genetic markers weighted by effect size that are commonly used to predict disease risk. For complex heritable diseases such as late-onset Alzheimer’s disease (LOAD), PRS models fail to capture much of the heritability. Additionally, PRS models are highly dependent on the population structure of the data on which effect sizes are assessed and have poor generalizability to new data.

Objective:

The goal of this study is to construct a paragenic risk score that, in addition to single genetic marker data used in PRS, incorporates epistatic interaction features and machine learning methods to predict risk for LOAD.

Methods:

We construct a new state-of-the-art genetic model for risk of Alzheimer’s disease. Our approach innovates over PRS models in two ways: First, by directly incorporating epistatic interactions between SNP loci using an evolutionary algorithm guided by shared pathway information; and second, by estimating risk via an ensemble of non-linear machine learning models rather than a single linear model. We compare the paragenic model to several PRS models from the literature trained on the same dataset.

Results:

The paragenic model is significantly more accurate than the PRS models under 10-fold cross-validation, obtaining an AUC of 83% and near-clinically significant matched sensitivity/specificity of 75%. It remains significantly more accurate when evaluated on an independent holdout dataset and maintains accuracy within APOE genotype strata.

Conclusions:

Paragenic models show potential for improving disease risk prediction for complex heritable diseases such as LOAD over PRS models.
Plasma BDNF/Irisin Ratio Associates with Cognitive Function in Older People
Authors: Huang Xiuxiu , Wang Jiaxin , Zhang Shifang , Zhao Xiaoyan , An Ran , Lan Yue , Yi Ming , Wan Qiaoqin
Published: May 2024

Background:

Reliable blood biomarkers are crucial for early detection and treatment evaluation of cognitive impairment, including Alzheimer’s disease and other dementias.

Objective:

To examine whether plasma biomarkers and their combination are different between older people with mild cognitive impairment (MCI) and cognitively normal individuals, and to explore their relations with cognitive performance.

Methods:

This cross-sectional study included 250 older adults, including 124 participants with MCI, and 126 cognitively normal participants. Plasma brain-derived neurotrophic factor (BDNF), irisin and clusterin were measured, and BDNF/irisin ratio was calculated. Global cognition was evaluated by the Montreal Cognitive Assessment.

Results:

Plasma irisin levels, but not BDNF, were significantly different between MCI group and cognitively normal group. Higher irisin concentration was associated with an increased probability for MCI both before and after controlling covariates. By contrast, plasma BDNF concentration, but not irisin, was linearly correlated with cognitive performance after adjusting for covariates. Higher BDNF/irisin ratios were not only correlated with better cognitive performance, but also associated with lower risks of MCI, no matter whether we adjusted for covariates. Plasma BDNF and irisin concentrations increased with aging, whereas BDNF/irisin ratios remained stable. No significant results of clusterin were observed.

Conclusions:

Plasma BDNF/irisin ratio may be a reliable indicator which not only reflects the odds of the presence of MCI but also directly associates with cognitive performance.
Interval type-2 fuzzy approach for retinopathy detection in fundus images
Authors: Ashir Abubakar Muhammad
Published: May 2024

In the manuscript, an automatic approach for analysis and detection of various stages of retinopathy defects in human eyes has been proposed. The approach consists of a robust preprocessing technique of the retina fundus image to mitigate the effects of noise and poor lightening in the image. To realize a compressive analysis of the defects, methods for extracting blood vessels and optic disc in the fundus image has also been developed. Adaptive Histogram Equalization (AHE), median filtering and Connected Component Analysis techniques were used in separating blood vessels and optic disc from each fundus image. The pre-processing utilizes canny edge detection and Morphological Closing on the fundus image. An interval type-2 fuzzy (IT2F) clustering is applied to segments an input image into four clusters. These four clusters from the fuzzy segmentation are further analyzed to extract various stages of retinopathy abnormalities (e.g., Hemorrhage, hard exudates etc.). The extracted blood vessels and optic disc are removed from the analysis to enhance the defects detection process. Experiments were conducted on DIARETDB1 database. The experimental results obtained are validated using the ground-truth images contained in DIARETDB1 database. Impressive results are recorded throughout the experiment. Hard-Exudates and Hemorrhage were detected from the fundus images and results from similarity indexes such as, accuracy (94.11%) sensitivity (93.03%) and specificity (98.45%) were recorded.
Tuberculosis Infection Control: Experiences and Considerations from a Web Based Tool Implementation
Authors: Murgia Ylenia , Sepulcri Chiara , Crupi Lorenzo , Bonetto Monica , Di Biagio Antonio , Bassetti Matteo , Giacomini Mauro
Published: May 2024

Tuberculosis (TB) remains a significant global health challenge. Indeed, according to the World Health Organization (WHO), TB is classified as the second most common cause of death worldwide due to a single infectious agent in 2022, following COVID-19. To effectively manage tuberculosis patients, it is necessary to ensure accurate diagnosis, prompt treatment initiation, and vigilant monitoring of patients’ progress. In 2017, the TB Ge network was implemented and launched in two primary hospitals within the Liguria Region in Italy, with the main purpose to manage tuberculosis infections. This system, organized as a web-based tool, simplifies the manual input of patient’s data and therapies, while automating the integration of test results from hospitals’ Laboratory Information Systems (LIS), without requiring human intervention. The goal of this paper is to highlight the outcomes achieved through the implementation of the TB Ge network in a period seriously affected by the COVID-19 pandemia and outline future directions. More specifically, the aim is to extend its adoption to all hospitals in the Liguria Region, thus improving the management of tuberculosis infections across healthcare facilities.
Continuous Markov Models for Analyzing the Effect of Environmental Personal Exposure on Multiple Sclerosis Progression
Authors: Vazifehdan Mahin , Bosoni Pietro , Tavazzi Eleonora , Bellazzi Riccardo , Bergamaschi Roberto , Dagliati Arianna
Published: May 2024

Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory autoimmune demyelinating disorder of the central nervous system, leading to progressive functional impairments. Predicting disease progression with a probabilistic and time-dependent approach might help suggest interventions for a better management of the disease. Recently, there has been increasing focus on the impact of air pollutants as environmental factors influencing disease progression. This study employs a Continuous-Time Markov Model (CMM) to explore the impact of air pollution measurements on MS progression using longitudinal data from MS patients in Italy between 2013 and 2022. Preliminary findings indicate a relationship between air pollution and MS progression, with pollutants like Particulate Matter with a diameter of 10 micrometers (PM10) or 2.5 micrometers (PM2.5), Nitrogen Dioxide (NO2), and Carbon Monoxide (CO) showing potential effects on disease activity.
How Patients Feel with Telemedicine Devices as an Enabling Factor for Personalised Medicine: A Preliminary Study
Authors: Boccuto Fabiola , Vizza Patrizia , De Rosa Salvatore , Tradigo Giuseppe , Veltri Pierangelo , Torella Daniele , Guzzi Pietro Hiram
Published: May 2024

Telemonitoring tools have become essential in today’s healthcare, representing fundamental resources for chronic disease home management supporting early detection of clinical worsening with great reduction of hospitalization costs. Therefore the investigation of the patient compliance is a key enabling point. We aim to assess how patients with chronic coronary syndromes evaluate a telemonitoring device meant for ongoing health monitoring. Twenty-six patients used the device for a week and subsequently filled out a well-designed questionnaire. The survey questions were about the device’s ease of use, satisfaction levels, perceived effectiveness, and its influence on the patients’ healthcare experiences. This study emphasizes the significance of focusing on patient needs in telemedicine and the importance of addressing these concerns to improve telehealth interventions.
Food price inflation nowcasting and monitoring
Authors: Silva e Silva Luís , Mongeau Ospina Christian A. , Fabi Carola
Published: May 2024

Rising food prices may rapidly push vulnerable populations into food insecurity, especially in developing economies and in low-income countries, where a substantial share of the financial resources available to the poorest households is spent on food. To capture soaring food prices and help in designing mitigating measures, we developed two complementary products: a nowcasting model that estimates official food consumer price inflation up to the current month and a daily food price monitor that checks whether the growth rate of a few basic food commodities exceeds a statistical threshold. Both products were designed with the consideration that the rapid acquisition of data and the automated extraction of insights are indispensable tools for policymakers, particularly in times of crisis. Our framework is characterized by three key aspects. Firstly, we leverage two non-traditional data sources to emphasize the importance of real-time information: a crowdsourced repository of daily food prices and textual insights obtained from newspapers articles. Secondly, our framework offers a global perspective, encompassing 225 countries and territories, which enables the monitoring of food prices dynamics on a global scale. Thirdly, results are made accessible daily via an intuitive and user-friendly interactive dashboard.
Addressing OSH challenges in non-standardized work practices in small-scale FMCG units by introducing context-specific ergonomic pouch/sachet cutting apparatus
Authors: Singh Gurdeep , Karmakar Sougata
Published: May 2024

BACKGROUND: The FMCG manufacturing industry in industrially developing countries operates in a manual or semi-automatic setup, employing a vast labor force. Several non-standardized work activities prevail on the FMCG shop floor and remain prone to safety-related risks involving repetitive motions, forceful exertions, and awkward postures. Among those, the rework of defective pouches/sachets is an unsafe activity of prime concern. It is prone to minor nicks, cuts, and injuries due to inadequate tools being used. It involves sharp cutters/blades and extensive forceful manual hand squeezing, which leads to drudgery and safety concerns. There lies the lack of standardized tools/apparatus for rework activity, and efforts towards its mitigation are required. OBJECTIVE: Current research aims to address occupational safety-related issues in non-standardized rework activity in small-scale FMCG units through an innovative product design approach. METHODS: An ergo-audit was conducted in eight small-scale FMCG units to identify the prevailing ergonomic stressors and safety concerns. The most critical area of concern, i.e., rework activity, was chosen through card-sorting sessions and discussions held with the stakeholders. An appropriate context-specific apparatus was designed/developed to ensure better safety and occupational health utilizing a systematic product design method involving three phases: initial field survey, design and development, and field trials. RESULTS: The apparatus, which was developed and factory-trialed, was evaluated for productivity improvement and ensuring user compatibility from various human factors’ perspectives. CONCLUSION: In field trials, the developed apparatus was found effective in mitigating safety concerns and various ergonomic stressors associated with FMCG rework.
Interactions between Equity REITs and S&P 500 Returns
Authors: Rahman Matiur
Published: May 2024

This paper seeks to reinvestigate the contemporaneous interactions using daily closing prices of US eREIT and S&P 500 indices to calculate their respective rates of return. Daily data are used from October 31, 2008 through October 31, 2023 with 3,856 observations. Data are obtained from (www.wsj.com and (https://finance.yahoo.com/). The time series data distributions of both variables are near-normal in term of their respective mean-to-median ratio with very low standard deviations. The Ordinary Least Squares (OLS) is applied to estimate regressions (1) and (2) for reliable and unbiased results, as it meets the statistical criteria for suitability. The regression results show evidence of weak interactions between them with bidirectional causal flows.
The Role of Mutations and Promotions on the Performance of Government Employees in Islamic University’s Environment
Authors:   Management Department, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi ", Herlinda Alnungki ,   KBP", Apriyeni Deltri ,   Management Department, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi "KBP", Neldawati Neldawati ,   Management Department, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi "KBP", Helia Suhelmi ,   Management Department, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi "KBP"
Published: May 2024

This research aims to determine the process of implementing transfers and promotions and their role in improving performance at UIN Imam Bonjol Padang. It addresses obstacles encountered and mitigation strategies. Employing a descriptive qualitative approach, primary and secondary data were collected from employees and related agencies. Qualitative methods were used for data analysis. The research results show that the transfer and promotion processes carried out are by following the institutional SOP. Transfers are carried out based on suitability between ASN employee competencies and position requirements, position classification, and career patterns, taking into account the principle of prohibiting conflicts of interest. Meanwhile, one of the job promotion processes begins with a Competency Assessment. The transfer and promotion process plays a role in improving performance by achieving institutional work targets. There are still obstacles in the transfer and promotion process within UIN Imam Bonjol Padang. Based on the results of the study, it is recommended that organizations continue to improve employee capabilities through skills training provided periodically. For this reason, it is necessary to allocate funds from institutions to develop quality human resources for the future progress of UIN Imam Bonjol
ФЕДІР ЖАРКО, ОЛЕКСІЙ ГАПОН, ІСААК ЦИБУЛІВ – НЕПЕРЕСІЧНІ ПОСТАТІ УКРАЇНСЬКОГО БАНДУРНОГО МИСТЕЦТВА (ЗА МАТЕРІАЛАМИ ПОЛЬОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ)
Authors: Тетеря Світлана , Костюк Наталія
Published: May 2024

У цьому дослідженні автори на основі польових досліджень подають раніше непубліковані дані про стан розвитку модерного бандурного мистецтва із 30-х рр. ХХ ст. на Переяславщині. Ці дослідження ґрунтуються на польових матеріалах авторів, а також аналізі експозиційного наповнення Музею кобзарства Національного історико-етнографічного заповідника «Переяслав» (НІЕЗ «Переяслав»). Зокрема, інформація про Національну заслужену капелу бандуристів України імені Г.І. Майбороди та бандуру майстра із Баришівки О.М. Гапона. На основі матеріалів, що були здобуті під час експедиційно-пошукової роботи авторів, проведено аналіз побутування аматорського бандурного музикування у зазначеному регіоні. Особлива увага приділяється діяльності творчої молоді у смт Баришівка. Саме тут розпочав свою мистецьку діяльність відомий бандурист, співак і автор дум Федір Жарко. Розкриваються короткі біографічні дані про майстра з виготовлення бандур Олексія Гапона. На сьогодні невідома точна кількість інструментів, які він виготовив, але чи не єдиний, що зберігся, експонується в Музеї кобзарства НІЕЗ «Переяслав». У публікації згадується і талановитий бандурист І. Цибулів. Ці талановиті неординарні особистості проживали у смт Баришівка (Київщина). Вони були учасниками ансамблю аматорів бандуристів. Пізніше Ф. Жарко та І. Цибулів продовжили свою мистецьку діяльність у професійних колективах. Але все їхнє життя було присвячене високій місії популяризації українського мистецтва серед широкому загалу.
РАДЯНСЬКИЙ КОНЦЕПТ «ДРУЖБА НАРОДІВ» У СУЧАСНИХ ПІДРУЧНИКАХ З ІСТОРІЇ
Authors: Вівсяна Інна
Published: May 2024

Метою статті є визначення місця ідеологічного концепту «дружба народів» у викладанні новітньої історії в російських школах, а також у веденні гібридної війни РФ з Україною. Влітку 2023 року, на другому році повномасштабної війни з Україною, в Росії та на окупованих територіях українського Півдня і Сходу школи отримали нову редакцію підручника новітньої історії (автори В. Мединський і А. Торкунов). Підручник викликав бурхливу реакцію громадськості на всьому пострадянському просторі, адже він став концентрованим викладом ідеології рашизму. Значну увагу в цьому пропагандистському опусі приділено характеристиці національних відносин у післявоєнному СРСР. Ідеологема «дружби народів» була частиною державної пропаганди в Радянському Союзі, вона ж продовжила своє існування з деякими видозмінами в сучасній РФ. Розуміння цього факту важливе як для професійних істориків, так і для всього українського суспільства. У статті окреслено стан дослідження проблеми використання стереотипів про «дружбу народів» у радянський та пострадянський період. Проаналізовано нову редакцію російського шкільного підручника на предмет використання радянського концепту «дружби народів». Оцінено вплив рашистської ідеології на формування змісту підручника. Визначено, що радянське трактування ідеологеми «дружба народів» передбачало наявність «старшого» і «меншого» народів, саме такий зміст у свої фейки про «братні народи» вкладають сучасні рашисти. За словами про «братні народи» ховається шовіністичне ставлення «старшого брата» – російського народу до інших як до другосортних. Використання радянських стереотипів у сучасних підручниках історії слід розглядати як ідеологічну зброю в гібридній війні та використовувати гідні аргументи для розвінчування історичних міфів. Концепт «дружба народів» у сучасному трактуванні передбачає рівноправні толерантні відносини між народами, повагу до національного суверенітету та дотримання загальновизнаних прав людини.
ЗАСЕЛЕННЯ ТА РОЗВИТОК ЗАБУДОВИ МІСЦЕВОСТІ ХУТІР У НОВОМИРГОРОДІ (ДРУГА ПОЛОВИНА XVIII – СЕРЕДИНА XX СТ.)
Authors: Ганул Антон
Published: May 2024

У статті вперше здійснено спробу комплексно дослідити історію заселення східної околиці м. Новомиргород – мікрорайону Хутір, а також порушено питання походження цього мікротопоніма. На підставі порівняння картографічних джерел відстежено появу першої забудови в цій місцевості та процес її поступового розширення впродовж другої половини XVIII – середини XX ст. і встановлено, що забудова території спочатку відбувалась із боку річки Велика Вись на придатних ділянках, а вже у XX ст. розширювалася з півночі на південь. Шляхом ґрунтовного аналізу межових книг, списків землевласників, посімейних списків, списків населених місць та інших архівних і опублікованих документів у хронологічній послідовності розкрито історію заселення місцевості та висвітлено основні події в її розвитку, визначено власників земельних дач, встановлено назви хуторів та імена їхніх мешканців. Досліджено історію відкриття залізничної станції Новомиргород на лінії Одеса–Бахмач, що стало одним із ключових етапів у розвитку мікрорайону. Проаналізовано зміни в землеволодінні та господарюванні з моменту приходу до влади більшовиків, а також з’ясовано імена орендарів земельних ділянок. Висвітлено ключові аспекти процесу забудови Хутора в повоєнні роки та визначено основні чинники, що впливали на зростання інтенсивності його заселення. Одержані результати можуть мати практичне застосування під час викладання курсів історії, підготовки музейних експозицій, розроблення локальних екскурсійних маршрутів тощо, а також сприяти подальшій інтенсифікації фахових історико‑краєзнавчих досліджень. Зокрема, перспективними для вивчення є інші питання, яким раніше приділялось недостатньо уваги, як-от історія місцевостей, офіційно приєднаних до міста в середині XX ст.: сіл Виноградівка, Катеринівка (Шмидове) та Софіївка (колишня слобода Новомиргород, включно з передмістями Чорногорія та Бессарабія).
ДІЯЛЬНІСТЬ ЄЛИСАВЕТГРАДСЬКОЇ ГРОМАДСЬКОЇ ТАЛМУД-ТОРИ 1858–1917 РОКІВ
Authors: Пахолівецький Віталій
Published: May 2024

Стаття присвячена вивченню маловідомих сторінок освітнього життя єврейського населення на території міста Єлисаветграда Херсонської губернії (сучасне м. Кропивницький Кіровоградської області). Серед закладів, які легально забезпечували освітні потреби єврейської національної меншини, була Єлисаветградська громадська Талмуд-Тора. Єврейська громада докладала чимало зусиль для розвитку освіти. Вона змогла сформувати цілу мережу навчальних закладів. Прагнула створити для своїх дітей сприятливе освітнє середовище, вільне від дискримінації з боку осіб неєврейської національності, де надавали би не лише знання, а й допомагали найбіднішим їжею та одягом. Загалом, серед єврейства був поширений «культ освіти». І не дивно, адже наявність освіти була питанням виживання і можливістю набуття належного статусу у суспільстві та достойного рівня життя. Лише за умови закінчення гімназії євреї мали шанс вступити до вищих навчальних закладів, а це вже був шлях до того, аби, наприклад, не служити у війську чи з 1861 року покинути смугу осілості. З 1865 року змогу виїжджати за її межі вже отримали євреї-ремісники. Таким чином, активний розвиток єврейських навчальних закладів припадає саме на другу половину ХІХ століття. Талмуд-Тора була також покликана зберегти культуру, мову, знання традицій та слідування юдаїзму серед наймолодших представників єврейського суспільства, вберегти їх від асиміляції чи зросійщення. Мала на меті надання і ремісничої освіти. У роботі використано значний обсяг архівного матеріалу. Завдяки комплексному аналізові було реконструйовано діяльність Талмуд-Тори від моменту заснування. Вивчено особливості економічної та освітньої діяльності закладу, прояви бюрократичної веремії, питання реорганізації та оновлення споруд, приведення приміщень у відповідність до санітарно-гігієнічних норм. Не оминули увагою способи забезпечення фінансування установи. Таким чином, проведено краєзнавче дослідження в галузі історії педагогіки, що стосується надання знань учням єврейської національності.
РОЗЛАДИ ГЕМОСТАЗУ ТА ФІБРИНОЛІЗУ У ХВОРИХ ІЗ КОМОРБІДНИМИ НЕАЛКОГОЛЬНОЮ ЖИРОВОЮ ХВОРОБОЮ ПЕЧІНКИ, ХРОНІЧНОЮ ХВОРОБОЮ НИРОК ТА ОЖИРІННЯМ
Authors: Антонів Альона , Коцюбійчук Зоряна
Published: May 2024

Мета роботи – виявити зміни системи гомеостазу та фібринолізу за поєднаного перебігу неалкогольної жирової хвороби печінки (НАЖХП) залежно від її форми та стадії хронічної хвороби нирок (ХХН) з ожирінням. Для досягнення поставленої мети обстежено 444 хворих, із них 84 хворих на НАЖХП з ожирінням І ступеня (1 група), які включали дві підгрупи: 32 хворих на неалкогольний стеатогепатит (НАСГ) та 52 хворих на неалкогольний стеатогепатит (НАСГ) та 270 хворих на НАЖХП з ожирінням І ступеня та ХХН І–ІІІ стадій (2 група), у тому числі 110 пацієнтів із НАСГ та 160 пацієнтів із НАСГ. Контрольну групу становили 90 хворих на ХХН І–ІІІ стадій із нормальною масою тіла. На підставі отриманих результатів установлено, що максимальне зниження показника протромбінового часу (ПТЧ) спостерігалося у хворих на НАСГ та ХХН – у 1,9 рази порівняно з показником у практично здорових осіб (ПНР) (р<0,05) із наявністю міжгрупової різниці; у хворих на НАСГ без супутньої ХХН ПТЧ був у 1,6 рази нижчим за показник у ПЗО (р<0,05). У хворих на неалкогольний стеатоз печінки (НАСП) спостерігалися менш інтенсивні зміни: у групі без супутньої патології ПТТ був у 1,2 рази нижчим, аніж при неалкогольній жировій хворобі печінки (р<0,05), у пацієнтів із НАСГ, із ХХН – у 1,4 рази (р<0,05). Таким чином, метаболічна інтоксикація, оксидативний стрес, які супроводжують перебіг НАЖХП за умов ожиріння та ХХН, сприяють активації калікреїн-кінінової системи, утворенню плазміну та тромбіну з подальшим порушенням балансу між ними, розвитку стаз, сладж-феномен, утворення тромбоцитарних і еритроцитарних агрегатів у системі кровообігу.
ДОСЛІДЖЕННЯ ФАРМАЦЕВТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ХВОРИХ НА СЕРЦЕВО-СУДИННІ ЗАХВОРЮВАННЯ В РАМКАХ ПРОГРАМИ «ДОСТУПНІ ЛІКИ»
Authors: Немченко Алла Семенівна , Попова Ірина Анатоліївна , Демченко Наталія Володимирівна
Published: May 2024

У дослідженні доведено, що доцільно проводити моніторинг реалізації програми «Доступні ліки» задля визначення її ефективності. Визначено сутність моніторингу, під яким слід розуміти регулярне відстеження основних складників Програми на всіх етапах її реалізації з метою визначення її ефективності функціонування, передусім підвищення доступності лікарських засобів та зниження рівня захворюваності. Визначено кількісні та якісні індикатори для проведення моніторингу Програми. Проведено оцінку таких індикаторів: кількість аптек, які працюють за програмою «Доступні ліки»; відстань від міста надання первинної медичної допомоги до найближчих аптечних закладів; кількість пацієнтів, які користуються Програмою реімбурсації узагалі та за регіонами; кількість препаратів, що підлягають реімбурсації за Програмою; частка лікарських засобів, які відпускаються безоплатно та за співоплатою пацієнтів; кількість виписаних/погашених електронних рецептів на лікарські засоби взагалі та за регіонами; кількість виписаних/погашених електронних рецептів на одного жителя країни та за регіонами; демографічні показники пацієнтів (вікова та гендерна структура населення, частка працюючих та ін.), які користуються Програмою взагалі та за регіонами. Для визначення якісних показників було проведено соціологічне дослідження. Визначено групу серцево-судинних препаратів, на які було виписано найбільше електронних рецептів. Визначено проблеми та переваги реалізації Програми. Установлено, що впровадження програми «Доступні ліки» позитивно вплинуло на скорочення захворюваності та смертності від серцево-судинних захворювань завдяки значному зростанню доступності до основних лікарських засобів.
ІНТЕГРАЦІЯ ЗМІШАНОГО НАВЧАННЯ В КУРСИ КОМП'ЮТЕРНИХ НАУК У КОНТЕКСТІ ВПЛИВУ НА РОЗВИТОК ФАХОВОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ СТУДЕНТІВ
Authors: Лобацький Андрій Олександрович
Published: May 2024

У сучасних умовах освітнього процесу, особливо у сфері комп'ютерних наук, змішане навчання виявляється ефективним інструментом для розвитку фахової компетентності студентів. Цей підхід поєднує традиційне навчання з дистанційними елементами, забезпечуючи більшу гнучкість та доступність освіти. У статті проводиться аналіз впливу втілення змішаного формату навчання на курсах комп'ютерних наук на формування професійних компетенцій студентів. Розглядаються теоретичні аспекти та ключові переваги змішаного формату освіти, його можливі складнощі та недоліки. Окрема увага приділяється аналізу того, як змішаний формат навчання може забезпечити глибше засвоєння теоретичних матеріалів, удосконалення практичних умінь та зростання мотивації учнів. Метою дослідження є аналіз впливу змішаного навчання на розвиток фахової компетентності студентів курсів комп'ютерних наук. Завданням є вивчення теоретичних підходів до змішаного навчання, оцінка його ефективності, а також аналіз способів інтеграції змішаного навчання в освітній процес. Методологія дослідження охоплює аналіз, систематизацію та узагальнення наукової літератури. Це дає змогу отримати комплексне розуміння переваг та викликів, асоційованих із цим підходом до навчання. Висновки дослідження підкреслюють, що змішане навчання сприяє підвищенню мотивації студентів, дає змогу краще адаптувати навчальний матеріал до індивідуальних потреб учнів та розвиває їхні дослідницькі та аналітичні здібності. Однак успішна інтеграція змішаного навчання вимагає від викладачів готовності до постійного самовдосконалення та освоєння нових технологічних інструментів. Важливим є забезпечення доступу до необхідних ресурсів та технічної підтримки для всіх учасників освітнього процесу. Акцент робиться на важливості підтримки міжособистісної взаємодії та колаборації в онлайн- та офлайн-форматах, що є ключем до успішної адаптації студентів та підвищення їх активності та залученості. У підсумку змішане навчання відкриває нові можливості для підвищення якості освіти в галузі комп'ютерних наук та підготовки кваліфікованих фахівців, здатних ефективно працювати в динамічному інформаційному середовищі.
ГІПЕРУРИКЕМІЯ – ЦЕ НЕ ТІЛЬКИ ПОДАГРА
Authors: Колотвіна Лариса Іванівна , Данильчук Галина Олександрівна , Корнован Галина Василівна , Синенко Володимир Іванович , Коваленко Світлана Федорівна , Колотвін Андрій Олександрович
Published: May 2024

Важкість подагри та ризик її виникнення значною мірою залежать від тривалості та ступеню гіперурикемії (ГУ). Проте у переважної більшості пацієнтів із безсимптомною ГУ немає клінічних ознак подагри. Існують істотні докази, які підтверджують, що безсимптомна ГУ патогенетично пов’язана із серцево-судинними захворюваннями, у тому числі артеріальною гіпертензією (АГ), особливо у жінок у менопаузальному періоді. Метою дослідження було проаналізувати особливості перебігу АГ у поєднанні з менопаузальним синдромом та оцінити взаємозв'язок безсимптомної ГУ залежно від клінічного перебігу менопаузального синдрому. Нами проведено обстеження 105 жінок, хворих на АГ II стадії у поєднанні з менопаузальним синдромом, які становили основну групу. Контрольну групу становили 20 пацієнток з АГ II стадії без проявів менопаузального синдрому. Середній вік хворих основної групи становив 51±1,8 року, контрольної – 52±2,4 року. Тривалість АГ у обстежених хворих основної групи за даними анамнезу становила 7,8±1,1 року, у пацієнток контрольної групи – 7,9±1,3 року. Усі пацієнтки знаходилися у менопаузальному періоді. Результати дослідження демонструють, що наявність менопаузального синдрому у жінок не тільки суб'єктивно, а й об'єктивно погіршує клінічний перебіг АГ. Установлено, що рівень офісного систолічного та діастолічного артеріального тиску (АТ), зміни добового профілю АТ, збільшення частоти гіпертонічних кризів залежать від важкості перебігу менопаузального синдрому та більш виражені у пацієнток із більш важким перебігом. Показано, що у даної категорії жінок відзначається зростання рівня безсимптомної ГУ зі збільшенням важкості менопаузального синдрому. Докази взаємозв’язку безсимптомної ГУ з особливостями перебігу менопаузального синдрому у жінок, хворих на АГ, диктують необхідність своєчасної її діагностики та корекції.
Inpatient Care for People with New Psychoactive Substance use Disorders: A Trend Study
Authors:   Semey Medical University, Prilutskaya Mariya , Sadvakassova Gulmira ,   Republican Scientific and Practical Centre of Mental Health, Altynbekov Kuanysh ,   Republican Scientific and Practical Centre of Mental Health, Kuliyev Ramiz ,   National Scientific Center for Health Development named after Salidat Kairbekova, Zhumasheva Aigerim ,   Semey Medical University
Published: May 2024

Introduction. The growing number of cases of use of new psychoactive substances (NPS) poses a significant problem for the entire public health of the country, as it requires improved clinical approaches to the treatment of such conditions. At the same time, there is a growing need to analyze the needs for such services. Purpose of this study: was to determine the trend in the provision of inpatient drug treatment services to people with NPS addictions over a five-year period (2016-2020), as well as the dynamic characteristics of NPS drug use patterns over a three-year period (2018-2020). Methods. A longitudinal observational study design was used, e.g. trend analysis for the period from 2016 to 2020. We analyzed exclusively cases of receiving inpatient drug treatment for the first time in each calendar year with diagnoses of synthetic cannabinoid and synthetic stimulant use disorders. Results. A preliminary screening of medical records identified 344 cases in 2018, 614 in 2019, and 708 in 2020. Thus, in the country as a whole, there was a stable increase in the share of initial hospitalizations per year with diagnoses of NPS addiction: from 3.91% (3.2%; 4.7%) in 2016 to 23.91% (22.41%; 25.48%) in 2020. In all regions where patients with NPS addiction were identified, an upward trend was observed. The exception was the North Kazakhstan region and the city of Astana. When assessing the use of NPS, it was revealed that the prevalence of abuse of synthetic stimulants had an upward trend and made up the absolute majority of the observed cases. Conclusions. This study demonstrated a stable exponential increase in the number of inpatients with NPS dependence, while remaining uneven in this indicator in different regions over the five-year period from 2016 to 2020. Over a three-year period, the absolute majority of synthetic stimulant use disorders has persisted among the entire class of NPS. The dynamics of NPS use patterns remain largely stable (methods of anesthesia, frequency and rhythm of NPS use per week and during the day). However, there has been an increase in the proportion of addicts combining NPS and alcohol, which requires further assessment and interpretation.
Sex Crimes and Victim Blaming: How to Stop It
Authors: Sara AIT ALI  , Ilham EL MAJDOUBI
Published: May 2024

This article addresses the issue of victim blaming in sex crimes. It examines the causes that lead people to blame rape victims and the consequences of victim blaming, including its impact on the mental health and well-being of survivors. The findings of the study revealed that to prevent rape and sexual assault, it is imperative to educate men on the prevention of rape and to challenge traditional gender roles. Parents should be made aware of the potential dangers of gender socialization. Women and girls should never be instructed to alter their behavior or attire. This approach may inadvertently convey the notion that their actions are a cause of rape or sexual assault. In the event of rape or sexual assault, it is crucial to provide support to the victim. It is also essential to cease the practice of blaming victims. The perpetrator is solely responsible and should be held accountable. To eradicate rape, it is essential that individuals recognize the potential for men and women to coexist as equals. Finally, the article suggests some strategies to challenge victim blaming.
Tác động của phát triển tài chính đến dấu chân sinh thái: Bằng chứng thực nghiệm tại các quốc gia đang phát triển và mới nổi
Authors: Trần Thị Phương Thanh
Published: May 2024

Bài nghiên cứu kiểm định tác động của phát triển tài chính đến suy thoái môi trường thông qua việc sử dụng dữ liệu bảng tại 31 quốc gia mới nổi và đang phát triển trong giai đoạn 1995 đến 2017. Mô hình hồi quy ngưỡng dành cho dữ liệu bảng (PTR) được sử dụng để xem xét tác động phi tuyến của phát triển tài chính đến dấu chân sinh thái. Kết quả khẳng định tồn tại một ngưỡng tác động, dù hệ số tác động trước và sau giá trị ngưỡng đều dương, tuy nhiên mức độ tác động giảm dần sau giá trị ngưỡng. Ngoài ra, nghiên cứu cũng tìm thấy mối quan hệ cùng chiều của tăng trưởng kinh tế, vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài và quá trình đô thị hoá đối với suy thoái môi trường.