IRENE-SALUD, PLATAFORMA DIGITAL QUE INCORPORA UN MODELO PREDICTIVO DEL RIESGO DE PÉRDIDA DE CAPACIDAD FUNCIONAL EN PERSONAS MAYORES
Authors: Becerra Iris Delgado , Riquelme Dominique Andrea Masferrer , Risco Ignacio Matias Haeussler , Chiavarelli Maurizio Giorgio Mattoli , Braun Michael , Apablaza Mauricio 
Published: December 2024

Introducción

Teniendo presente el envejecimiento de la población mundial, la OMS hace un llamado a los países a implementar intervenciones de salud que permitan fomentar y mantener la capacidad funcional (CF) de las personas mayores.

En Chile la medición actual de la CF se realiza a través del EMPAM que incluye el EFAM, con estos instrumentos se clasifica a las Personas Mayores (PM) en riesgo bajo, medio o alto en la Pérdida de Capacidad Funcional (PCF). Este indicador tiene detractores y la evidencia señala la necesidad de revisar esta medición e incorporar otras variables, por ejemplo, aquellas incluidas en el concepto de Fragilidad.

En este contexto, la Universidad del Desarrollo, en colaboración con el MINSAL, el SSMOC y Fundación País, el año 2019 se adjudican el proyecto FONDEF IDeA, ID19I10319 con el objetivo de crear un modelo predictivo del Riesgo de PCF y disponibilizar dicho modelo a través de una herramienta digital denominada IRENE Salud (Integrated Risk Estimation for the New Elderly).

Objetivos

Mostrar los resultados del modelo predictivo del riesgo de pérdida de la capacidad funcional para personas mayores de 65 años del SSMOC y la herramienta digital que permite visibilizar dicho modelo denominada RENE Salud.

Método

En el contexto del desarrollo del proyecto FONDEF, se tuvo acceso a una base de datos de 442.322 eventos de EMPAM correspondientes a 128.703 PM atendidas en el territorio del SSMOC, durante los años 2010-2020. Además, se realizó una encuesta de salud a una muestra de 422 PM de las comunas de Lo Prado, Quinta Normal y Curacaví. El instrumento incluyó todas las preguntas del EMPAM-EFAM más las variables del fenotipo de fragilidad propuesta por Linda Freud, adaptado a población chilena. La Encuesta se realizó entre octubre del año 2020 y enero del 2021.

Para seleccionar los mejores predictores del riesgo de la PCF, en las bases de datos descritas se implementaron algoritmos de inteligencia artificial jerarquizados tales como: Decision Trees, Extra Tree, Random Forest, logistic regression entre otros.

Las variables incluidas en el modelo predictivo permiten crear un “score” continuo que representa el riesgo de la PCF de una persona mayor de 65 años. Luego utilizando técnicas estadísticas de curvas ROC se definieron los puntos de corte para las categorías de Riesgo Bajo; Medio; Alto de la PCF.

Resultados principales

Las variables incluidas en el modelo predictivo con sus respectivas ponderaciones son:

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Disminución del nivel de actividad física (0,44)

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Se fatiga fácilmente (0,33)

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Velocidad de marcha > 0,8 m/s (0,08)

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Puntaje minimental abreviado (0,07)

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Timed up and Go (0,01)

Las 3 primeras variables pertenecen a la medición de fragilidad y sólo las últimas dos son del EMPAM. La precisión de este modelo es de 85,8% y la Bondad de ajuste 78,7%.

La Plataforma IRENE Salud, está actualmente disponible a través del dominio registrado https://irenesalud.cl, ofreciendo un conjunto de funcionalidades para diferentes categorías de usuarios. Su acceso puede ser solicitado a los investigadores del estudio.

Conclusiones

Las variables del EMPAM por sí solas no permiten una buena clasificación del riesgo de PCF de las personas mayores.

Es necesario probar y validar en distintos contextos poblacionales el modelo IRENE Salud y otras herramientas equivalentes.

El MINSAL esta avanzando en esta perspectiva creando recientemente una mesa técnica denominada “Reformulación del EMPAM”, convocando a diversos actores del Estado, de la Academia y de la Sociedad Civil.