How Well do Consistently Monitored Breeding Bird Survey Routes Represent the Environments of the Conterminous United States?
Authors: Lawler Joshua J. , O'Connor Raymond J. 
Published: September 2019

We investigated the degree to which consistently monitored Breeding Bird Survey (BBS) routes represented environmental conditions across the United States. Using 388 models of individual species distributions, we identified eight environmental variables to which birds were particularly sensitive. The nonproportional sampling of these variables would therefore have relatively large impacts on large-scale studies using BBS data. We then used a sampling grid to compare the distribution of these variables in grid cells with and without consistently surveyed BBS routes. We made comparisons nationally, within BBS-defined physiographic regions, and within U.S. states. Not surprisingly, given the geographic variation in the intensity of route coverage, areas with BBS routes differed from those without at a national scale. In general, higher elevations and drier climates were poorly represented by BBS routes, and northeastern deciduous forests were overrepresented. In contrast, we found few large differences within most BBS-defined physiographic regions and within most states. However, there were a few large differences in a small number of regions and states, many of which had relatively few BBS routes. We conclude that the weighting factors supplied by the BBS will likely address most differences in sampling densities at a national scale. However, for studies not using these weights, studies investigating specific subsets of the BBS data, and studies that include states with relatively few BBS routes, we strongly suggest resampling analyses to determine any bias incurred by uneven sampling and, if necessary, the subsequent development of study-specific weighting factors.

¿Cuán Bien Representan las Rutas Consistentemente Censadas por el Conteo de Aves Reproductivas los Ambientes de Estados Unidos?

Resumen. Investigamos el grado en que las rutas censadas anualmente por el Conteo de Aves Reproductivas (BBS, por sus siglas en inglés) representan las condiciones ambientales en los Estados Unidos. Utilizando 388 modelos de distribución individual de especies, identificamos ocho variables ambientales a las cuales las aves fueron particularmente sensibles. El muestreo no proporcional de estas variables podría tener un fuerte impacto sobre estudios a gran escala que utilizan los datos del BBS. Luego utilizamos una grilla de muestreo para comparar la distribución de estas variables en las celdas de la grilla con y sin rutas consistentemente monitoreadas por el BBS. Realizamos comparaciones a nivel nacional, dentro de las regiones fisiográficas definidas por el BBS y dentro de los estados. De manera no sorprendente, dada la variabilidad geográfica en la intensidad de cobertura de las rutas, las áreas con rutas del BBS difirieron de aquellas sin rutas a nivel nacional. En general, las elevaciones más altas y los climas más secos estuvieron pobremente representados por las rutas del BBS, y los bosques deciduos del noreste estuvieron sobre-representados. De manera contrastante, encontramos pocas diferencias dentro de las regiones fisiográficas definidas por el BBS y dentro de los estados. Sin embargo, hubo algunas diferencias considerables en un pequeño número de regiones y de estados, muchos de los cuales tenían relativamente pocas rutas del BBS. Concluimos que los factores de peso que el BBS provee probablemente dan cuenta de la mayoría de las diferencias en las densidades de muestreo a una escala nacional. Sin embargo, para los estudios que no utilizan estos pesos, los estudios que investigan subconjuntos específicos de datos del BBS y para los estudios que incluyen estados con relativamente pocas rutas del BBS, sugerimos con énfasis un análisis de re-muestreo para determinar cualquier sesgo que pueda presentarse debido al muestreo desigual, y si es necesario, el desarrollo subsiguiente de factores de peso específicos para el estudio.