bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ANALISIS KRUSKAL-WALLIS UNTUK MENGETAHUI KONSENTRASI BELAJAR MAHASISWA BERDASARKAN BIDANG MINAT PROGRAM STUDI STATISTIKA FMIPA UNPATTI
Authors: Jamco Juan , Balami Abdul Malik
Published: April 2024

Uji statistik nonparametrik  merupakan suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi- asumsi mengenai sebaran data populasi. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi berdistribusi normal. Statistik nonparametrik dapat digunakan untuk menganalisis data yang berskala nominal atau ordinal karena pada umumnya data berjenis nominal dan ordinal tidak menyebar normal. Uji Kruskal-Wallis adalah salah satu uji statistik non parametrik yang dapat digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara kelompok variabel independen dengan variabel dependennya. Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura merupakan Program Studi Statistika pertama di Provinsi malukku yang memilik 3 minat bidang konsentrasi yaitu minat statistika terapan, statistika teori dan dan aktuaria. Bidang konsentrasi atau peminatan yang dipilih oleh mahasiswa mulai dari semester 3 sampai semester 8. Penelitian  ini menggunakan analisis Kruskal-Wallis menghasilkan  p-value = 0,011, sehingga terdapat perbedaan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan konsentrasi antara kelompok Statistika Teori, Statistika Terapan, dan Aktuaria. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa bidang minat berpengaruh terhadap konsentrasi belajar mahasiswa.
ANALISIS KESTABILAN TERHADAP PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG (AVIAN INFLUENZA)
Authors: Queljoe Jean. F. de , Rumlawang F. Y. , Sinay L. J.
Published: April 2024

Flu burung atau dikenal dengan istilah avian flu atau Avian Influenza (AI) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus influenza tipe A dengan diameter 90-120 nanometer. Model matematika mengenai penyebaran penyakit (model epidemi)  adalah metode yang tepat untuk mempresentasikan pola penyebaran penyakit flu burung dari unggas ke manusia. Model dasar epidemi dikenal dengan SIR. Dari pembahasan diperoleh model dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh , sehingga jika  maka titik kesetimbangan endemik stabil atau penyakit flu burung akan menghilang dan jika  maka titik kesetimbangan bebas penyakit stabil atau penyakit flu burung akan menghilang. Dalam penelitian ini digunakan software Maple untuk proses simulasi numerik.
ANALISIS FAKTOR â€“ FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNPATTI DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER
Authors: Enus Enjel , Aulele Salmon N , Wattimena A Z
Published: April 2024

Perguruan tinggi sejauh ini telah berkembang mengikuti tuntutan global dalam mempersiapkan mahasiswa menjadi insan yang siap bersaing dalam segala hal. Untuk mendapatkan hasil lulusan yang berdaya saing, perguruan tinggi juga memiliki tolak ukur kesuksesan studi. Perguruan tinggi sejauh ini telah berkembang mengikuti tuntutan global dalam mempersiapkan mahasiswa menjadi insan yang siap bersaing dalam segala hal. Untuk mendapatkan hasil lulusan yang berdaya saing, perguruan tinggi juga memiliki tolak ukur kesuksesan studi. Bagi mahasiswanya, yakni nilai akademik yang biasa dikenal dengan Indeks Prestasi Komulatif (IPK). IPK dapat dikategorikan menjadi dua yaitu IPK baik dan kurang. Regresi Logistik adalah regresi yang digunakan atau diterapkan pada saat variabel respon bersifat kualitatif. Model regresi logistik yang variabel responnya memiliki dua kategori disebut regresi logistik biner. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI dengan menggunakan Regresi Logistik Biner. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor yang signifikan mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI dengan menggunakan Regresi Logistik Biner adalah lama belajar ( ). Besarnya ketepatan pengklasifikasian prestasi akademik mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI untuk kategori baik dan kurang adalah 80%
ANALISIS PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN CONTEXTUAL TEACHING AND LEARNING (CTL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA DENGAN MENGGUNAKAN UJI MANN WHITNEY DAN WALD WOLFOWITS
Authors: Birahi Markus , Wattimena Abraham Z , Lewaherilla Norisca , Latupeirissa Sanlly Joanne
Published: April 2024

Pendidikan merupakan sebuah proses pembelajaran bagi setiap individu untuk mencapai pengetahuan dan pemahaman yang lebih tinggi mengenai obyek tertentu dan spesifik. Pendidikan formal berlangsung di sekolah maupun di kampus, namun keberhasilan pelaksanaan program pendidikan dan pengajaran tersebut dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor interen. Maka dari itu perlu di terapkan model pembelajaran Contextual Teaching and Learning (CTL) untuk meningkatkan hasil belajar. Uji Mann-Whitney digunakan untuk menguji apakah dua mean populasi sama atau tidak. Uji Wald-Wolfowitz digunakan untuk menguji untuk menguji perbedaan perbedaan dua sampel independent. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh model pembelajaran Contextual Teaching and Learning (CTL) terhadap hasil belajar siswa dengan menggunakan Uji Mann-Whitney dan uji Wald-Wolfowitz. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan menggunakan Uji Mann-Whitney maupun Uji Wald-Wolfowitz diperoleh kesimpulan bahwa model pembelajaran Contextual Teaching and Learning berpengaruh terhadap hasil belajar siswa.
PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE (Studi Kasus: Data IPM Indonesia Tahun 2020)
Authors: Rumanama S. M. , Persulessy E. R. , Leleury Z. A.
Published: April 2024

Analisis regresi linier berganda difokuskan pada pemilihan model regresi terbaik yang berpengaruh signifikan dan tidak terdapat multikolonieritas. Metode stepwise merupakan salah satu metode yang dapat digunakan sebab prosedur yang diterapkan adalah menentukan variabel prediktor yang dominan mempengaruhi variabel respon setelah memenuhi kriteria dan kemudian akan dimasukkan kedalam model regresi sebagai peubah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM Indonesia tahun 2020 dan mengetahui model regresi terbaik menggunakan metode stepwise. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dengan metode stepwise diketahui Umur Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran Perkapita berpengaruh signifikan terhadap IPM Indonesia dengan nilai R-Square sebesar  93,8%.
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK MENDETEKSI PENYALAHGUNAAN NARKOBA
Authors: Damasela R , Tomasouw B. P. , Leleury Z. A.
Published: April 2024

Pada penelitian ini, metode Suport Vector Machine (SVM) diterapkan untuk mendeteksi jenis narkotika pada pemakai narkoba berdasarkan gejala-gejala yang dialami. Untuk memperoleh tingkat akurasi terbaik, maka data pelatihan dan pengujian dibagi ke dalam tiga skema pembagian data, yaitu 60/40, 70/30, dan 80/20. Setelah dilakukan proses pelatihan dan pengujian menggunakan metode SVM dengan berbagai variasi parameter, maka diperoleh tingkat akurasi terbaik sebesar 95% pada skema pembagian data 80/20 untuk model SVM non linier dengan kernel RBF.
PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE
Authors: Resiloy Unique , Haumahu Gabriella , Ilwaru V.Y.I. , Radjabaycolle J. E. T.
Published: April 2024

Kemiskinan merupakan kondisi ekonomi yang tidak memenuhi standar hidup rata-rata masyarakat di suatu daerah. Disabilitas ini ditandai dengan rendahnya kemampuan pendapatan untuk memenuhi kebutuhan dasar sandang, pangan, dan papan. Kemiskinan sering dialami oleh beberapa Negara berkembang salah satiunya di Indonesia dan Provinsi Maluku merupakan salah satu provinsi yang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi diantara 34 provinsi lainnya. Untuk mengukur kemiskinan di suatu wilayah dapat digunakan analisis regresi dengan melihat indikator persentase penduduk miskin di wilayah tersebut. Penelitian ini menggunakan 5 faktor yang dianggap mempengaruhi persentase penduduk miskin di Provinsi Maluku yang meliputi meliputi rata-rata sekolah lama, tingkat pengangguran terbuka, tingkat partisipasi angkatan kerja, tingkat pertumbuhan penduduk dan harapan sekolah lama. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahun 2019, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan publikasi dari BPS yaitu Provinsi Maluku Dalam Angka 2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi nonparametric spline dan menentukan nilai titik knot optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV). Model terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini adalah model dengan tiga titik knot dengan nilai GCV yang dihasilkan  dan nilai   sebesar .
ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KUANTIL (Studi Kasus Indonesia Bagian Timur : Maluku, Maluku Utara, Papua Barat, Papua)
Authors: Halamury Zepdon , Patty H. W. M. , Noya Van Delsen M. S.
Published: April 2024

Analisis statistika yang digunakan untuk permasalahan ini adalah analisis regresi. Analisis regresi telah dikembangkan menjadi berbagai jenis, bergantung tujuannya. Sesuai dengan permasalahan IPM analisis regresi yang tepat digunakan adalah analisis regresi kuantil. Analisis regresi kuantil merupakan analisis regresi yang bertujuan untuk melihat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dengan terdapat kasus outlier pada variabel terikat. Metode ini tidak terpengaruh adanya pencilan (outlier) dan dapat menyebabkan hasil estimasi parameter menjadi stabil serta  tepat untuk menganalisis sejumlah data yang simetris. Penelitian ini memodelkan indikator-indikator yang mempengaruhi IPM di Indonesia Timur. Diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode regresi kuantil dari model terbaik dengan diperoleh  sebesar 0,9517, sehingga diperoleh hasil indikator-indikator yang mempengaruhi IPM di Indonesia Timur adalah indikator rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, angka harapan hidup dan pengeluaran per kapita.
Pengaruh Jumlah Nasabah, Harga Emas Dan Tingkat Inflasi Terhadap Penyaluran Pembiayaan Gadai Di Pt Pegadaian (Persero) Kota Ambon Tahun 2005-2019 Dengan Ordinary Least Square (OLS).
Authors: M. Djami Herry , John Djami Ronald , Rumlawang F. Y. , Kondo Lembang F.
Published: April 2024

Pegadaian  adalah salah satu bentuk lembaga keuangan non Bank di Indonesia yang mempunyai kegiatan membiayai kebutuhan masyarakat, baik itu bersifat produktif maupun konsumtif, Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah nasabah, pendapatan sewa modal dan tingkat inflasi terhadap penyaluran pembiayaan gadai di PT Pegadaian (Persero) ambon. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Pengujian hipotesis menggunakan metode Ordinary Least Square dan pengujian asumsi klasik. Data yang digunakan adalah data time series yaitu periode 2005-2019. Berdasarkan hasil analisis secara parsial jumlah nasabah berpengaruh terhadap pembiayaan gadai dengan probabilitas t-statistik sebesar 0.000. harga emas berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembiayaan gadai dengan probabilitas t-statistik sebesar 0.016 dan tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap pembiayaan gadai probabilitas t-statistik sebesar 0.941. Secara simultan seluruh variabel bebas berpengaruh terhadap pembiayaan gadai PT Pegadaian (Persero) kota Ambon dengan koefesien determinasi (R2) sebesar 93,% Sesuai dengan tag line pegadaian yaitu menyelesaikan masalah tanpa masalah maka pegadaian perlu menjaga kestabilan kinerja perusahaan untuk mewujudkan ekonomi kerakyatan dalam mengembangkan perekonomian Indonesia terkususnya di kota Ambon.
PENERAPAN REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK MENGETAHUI PENGARUH KINERJA DOSEN DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP IPS MAHASISWA DALAM PEMBELAJARAN DARING
Authors: L Rosanti , Matdoan M. Y. , Bakarbessy Lusye , Loklomin S. B , Yudistira Yudistira , Seknun M. F.
Published: April 2024

Pendidikan merupakan usaha sadar dan terencana dalam rangka mengembangkan sumber daya manusia yang berkualitas sehingga dapat menghadapi persaingan dan tantangan dunia yang terus berkembang. Pada tahun 2020 pemerintah telah mengeluarkan kebijakan pembelajaran secara daring. Hal ini dilakukan untuk mengantisipasi penularan virus corona (Covid-19). Dalam pembelajaran daring, mahasiswa dan dosen dapat mengikuti proses belajar mengajar dimana saja dan kapan saja sehingga belajar mengajar bisa tetap dilaksanakan dengan baik, meskipun berada pada masa pendemi covid-19. Pembelajaran daring dimasa pandemi Covid-19 belum bisa dikatakan optimal dan masih menghadapi berbagai permasalahan baik teknis ataupun non teknis. Hal ini diduga dipengaruhi oleh kinerja dosen dan motivasi belajar mahasiswa yang berdampak langsung kepada Indeks Prestasi Semester (IPS) mahasiswa. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Diperoleh hasil bahwa dosen program studi statistika fmipa unpatti memiliki kinerja yang baik dan motivasi belajar mahasiswa dikategorikan tinggi. Selain itu, Indeks Prestasi Mahasiswa (IPS) program studi statistika fmipa unpatti berada pada kategori sangat memuaskan. Adapun pengujian analisis regresi berganda diperoleh hasil bahwa variabel kinerja dosen dan motivasi belajar mahasiswa program studi statistika fmipa unpatti dapat mempengaruhi IPS mahasiswa dengan koefisien determinasi ( ) sebesar 0,685 (68,5%).
ANALISIS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT DI WILAYAH PROVINSI MALUKU
Authors: Latuhimallo Venska. A. , Talakua M W , Leleury Z. A.
Published: April 2024

Penelitian ini membahas tentang pengelompokkan Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi Maluku berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat dengan menggunakan analisis Cluster Hirarki. Analisis cluster merupakan salah satu metode Multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan atau tidaknya sesuai karakteristiknya. Analisis cluster terbagi atas 2 metode, yaitu hirarki dan non-hirarki. Metode hirarki terdapat beberapa metode antara lain metode Complete Linkage, Average Linkage, Single Linkage dan Ward Linkage. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat di Provinsi Maluku. Pada penelitian ini diterapkan analisis cluster hirarki dengan menggunakan metode Average Linkage, penulis juga menggunakan jarak The City Block. Berdasarkan hasil penelitian Provinsi Maluku dapat dibentuk menjadi  tiga  cluster, yaitu cluster 1 terdiri dari 8 Kabupaten/Kota, cluster 2 terdiri 1 Kabupaten/Kota, Cluster 3 terdiri 1 Kabupaten/Kota dan cluster 4 terdiri dari 1 Kabupaten/Kota.
KAJIAN DASAR STRUKTUR GRUP GALOIS
Authors: Sapulete Chrissandy , W. M. Patty Henry , Y. Rumlawang Francis , Patty Dyana
Published: April 2024

Terdapat lapangan polinomial satu variabel  dan  dimana lapangan  dimuat oleh lapangan  yang disimbolkan  itu berarti operasi-operasi dalam  sama dengan operasi-operasi dalam  selanjutnya disebut  merupakan lapangan perluasan dari . Dilain sisi, terdapat polinomial  berderajat bulat positif di dalam  dan terfaktor dalam  serta akar – akar  berada dalam . Lapangan  merupakan lapangan bagian dari  sehingga  disebut lapangan pemisah. Pada perluasan lapangan  dari  terdapat  automorfisma dari  yang memetakan  dengan elemen dari  sehingga  dari  yang memenuhi  sehingga himpunan automorfisma dari  membentuk suatu grup yang disebut grup galois dari  atas  dengan notasi . Dalam tulisan ini diperoleh himpunan automorfisma dari  dengan operasi komposisi fungsi merupakan grup galois karena setiap automorfisma pada  mengkontruksi akar – akar dari  pada . Hal ini berarti  merupakan polinomial tak tereduksi sehingga akar – akar dari  tidak berada pada lapangan  tetapi pada perluasan lapangan  yaitu lapangan  sehingga terdapat automorfisma pada  yang mengkontruksi akar – akar dari  pada .
BILANGAN NEUTROSOPHIC DALAM STATISTIKA DASAR
Authors: Radjid Samin , Nanlohy Y. W. A.
Published: April 2024

Bilangan adalah suatu konsep matematika yang digunakan untuk pencacahan dan pengukuran. Dalam matematika, konsep bilangan telah diperluas meliputi bilangan asli, bilangan cacah, bilangan bulat, bilangan rasional, bilangan irasional. Himpunan keseluruhan bilangan tersebut merupakan bagian dari himpunan bilangan riil. Selain himpunan bilangan riil dikenal juga  bilangan kompleks. Bilangan Kompleks adalah suatu bilangan yang merupakan penjumlahan antara bilangan riil dan bilangan imajiner. Pada Perkembangannya, Florentin Smarandache dalam bukunya yang berjudul Introduction to Neutrosophic Statistics mengkaji tentang bilangan neutrosophic yang diklasifikasikan menjadi bilangan riil neutrosophic dan bilangan kompleks neutrosophic. Bentuk umum dari bilangan neutrosophic ini yaitu . Statistika adalah bagian dari matematika yang secara khusus membicarakan cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis, dan penafsiran data. Konsep dasar statistika meliputi mean (rata-rata), median modus, standard deviasi, kuartil, presentil dan lain sebagainya. statistika dasar mean (rata-rata) dan median dari beberapa bilangan neutrosophic dapat bernilai riil, tetapi nilai standar deviasi akan selalu berupa bilangan neutrosophic
ANALISIS DAN KLASIFIKASI TINGKAT KEBAHAGIAAN MASYARAKAT BERDASARKAN PROPINSI DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN STATISTIK
Authors: Lopies Cillfi , Yahya Matdoan Muhammad , Loklomin Samsul B. , Wattimena A. Z.
Published: April 2024

Kebahagiaan merupakan suatu keadaan yang merefleksikan kesejahteraan bagi setiap individu. Keberhasilan pembangunan masih sebatas dikaitkan dengan indikator ekonomi dengan pendekatan berbasis materi seperti pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan. Namun tidak dikaitkan dengan indikator kebahagiaan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data primer dari Badan Pusat Statistik (BPS) Republik Indonesia. Diperoleh hasil bahwa variabel indeks kepuasan hidup, indeks perasaan dan indeks makna hidup  berpengaruh terhadap indeks kabahagiaan di Indonesia. Indeks Kebahagiaan Provinsi jika dibentuk dalam 4 klaster, maka anggota klaster 1 meliputi Propinsi Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, Kepulauan Bangka Belitung, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, Jawa Timur, Banten, Bali, NTB, NTT, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, Sulawesi Barat, Papua Barat, Papua. Untuk anggota klaster 2 meliputi Propinsi Kepulauan Riau, Sulawesi Utara, Gorontalo, Maluku. untuk anggota klaster 3 yaitu Propinsi Kalimantan Timur dan untuk klaster 4 yaitu Propinsi Maluku Utara.
PENERAPAN METODE MACHINE LEARNING - NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA BARU
Authors: Putnarubun David J. , Palembang C. F.
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap pemindahan ibu kota negara (IKN) pada twitter di tahun 2023 apakah masih menjadi suatu kontroversi atau sudah lebih beraroma positif dibandingkan dengan opini masyarakat pada saat pertama kali isu ini naik ke media sosial di tahun 2019. Penelitian ini menggunakan metode naïve bayes dalam melakukan klasifikasi data, diharapkan dapat menyajikan hasil yang akurat. Hasil yang diperoleh dari analisis sentimen terhadap pemindahan ibu kota negara (ikn) baru dengan presentase nilai positif sebesar 55,85% dan sentimen negatif sebesar 45,15. Itu artinya respon dari masyarakat terhadap isu IKN di media sosial pada tahun 2023 sudah lebih banyak positif menerima pemindahan ibu kota negara dengan segala urgensinya dibandingkan dengan pada tahun 2019 saat Presiden Joko Widodo pertama kali mengumumkan wacana tersebut. Diperoleh nilai akurasi (accuracy) sebesar 99,12%, nilai akurasi recall untuk hasil negatif yaitu 98,37% dan hasil positif 99,71%. Kemudian untuk nilai akurasi precision untuk pred negatif yaitu 99,63% dan pred positif 99,72%. Dengan demikian maka metode naïve bayes memiliki nilai akurasi yang cukup tinggi sehingga dapat dijadikan pilihan metode pada penelitian selanjutnya
METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) SEBAGAI PENANGANAN ASUMSI MULTIKOLINEARITAS
Authors: Sari Dwi Retno Puspita
Published: April 2024

Salah satu metode analisis yang banyak digunakan dalam penelitian adalah analisis regresi linier. Pada kasus regresi sederhana, pola hubungan linier diterapkan untuk satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Sedangkan pada kasus regresi berganda, pola hubungan linier diterapkan untuk satu variabel bebas dengan beberapa variabel terikat. Pada tahapan analisis regresi, terdapat beberapa asumsi yang wajib untuk dipenuhi. Beberapa asumsi tersebut yakni asumsi normalitas, linearitas, heterokedastisitas, autokorelasi, dan multikolinearitas. Metode principal component analysis atau PCA merupakan suatu teknik multivariat yang bertujuan untuk mereduksi faktor atau variabel dalam jumlah besar menjadi beberapa faktor yang lebih sedikit. Selain digunakan untuk mereduksi jumlah variabel, metode PCA juga dapat digunakan untuk menangani masalah multikolinearitas dengan mereduksi jumlah variabelnya. Tujuan penulisan jurnal ini yakni untuk melakukan penanganan pada pelanggaran asumsi multikolinearitas tanpa melakukan reduksi jumlah variabel. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa metode PCA layak untuk digunakan dalam menangani masalah pelanggaran asumsi multikolinearitas tanpa melakukan reduksi terhadap jumlah variabel awal. Sehingga keseluruhan informasi yang terkandung pada masing-masing variabel dapat tetap dipertahankan.
ANALISIS RANTAI MARKOV UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI TANAMAN KOPI DI PROVINSI SUMATERA SELATAN
Authors: Kumaisyaroh Dewi
Published: April 2024

Dengan volume produksi kopi sebesar 206.307 ton atau sekitar 25,96 persen dari total produksi kopi Nasional, Provinsi Sumatera Selatan menjadi Provinsi penghasil kopi terbesar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil produksi tanaman kopi pada tahun 2023 hingga tahun 2025 di delapan Kabupaten Provinsi Sumatera Selatan berdasarkan metode Markov Chain Analysis. Delapan Kabupaten/Kota tersebut meliputi Kabupaten Ogan Komering Ulu, Kabupaten Muara Enim, Kabupaten Lahat, Kabupaten Musi Rawas, Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan, Kabupaten Ogan Komering Ulu Timur, Kabupaten Empat Lawing, dan Kota Pagar Alam. Berdasarkan temuan penelitian ini, hasil produksi kopi pada tahun 2023 di delapan Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Selatan berturut-turut sebesar 15.975,92 ton; 24.448,81 ton; 20.177,81 ton; 2.482,74 ton; 45.172,27 ton; 2.061,99 ton; 33.496,82 ton; dan 28.641,57 ton. Pada tahun 2024 berturut-turut sebesar 16.042,4 ton; 22.322,62 ton; 19.982,97 ton; 2.636,55 ton; 48.478,11 ton; 1.852,62 ton; 40.045,51 ton; dan 24.699,96 ton. Pada tahun 2025 berturut-turut sebesar 16.043,52 ton; 21.029,08 ton; 19.755,49 ton; 2.644,88 ton; 48.505,03 ton; 1.740,52 ton; 41.269,70 ton; dan 23.643,58 ton dengan probabilitas steady state berturut-turut sebesar 0,098134; 0,125632; 0,120867; 0,015911; 0,290971; 0,010401; 0,205534; dan 0,132549.
PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LINIER BERGANDA MENGGUNAKAN REGRESI LASSO (STUDI KASUS: DISTRIBUSI PRESENTASE PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI PROVINSI MALUKU TAHUN 1999-2021)
Authors: Jamco Juan Charles , Kondolembang Ferry , Noya Van Delsen Marlon Stivo
Published: April 2024

Abstrak

Pertumbuhan ekonomi akhir-akhir ini menjadi lebih penting karena implementasinya secara luas, konsep pertumbuhan ekonomi merupakan ukuran penilaian ekonomi suatu negara atau regional. Data pertumbuhan ekonomi dalam penelitian ini yang diukur dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) rentan terhadap masalah asumsi klasik. Salah satunya adalah tidak adanya multikolinearitas yaitu korelasi atau hubungan yang tinggi diantara variabel independen. Multikolinearitas menjadi masalah dalam analisis regresi, terutama pada Ordinary Least Square (OLS) karena menyebabkan estimasi koefisien regresi menjadi tidak efisien. Salah satu metode untuk mengatasi multikolinearitas menggunakan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). LASSO adalah metode regresi berganda yang digunakan untuk shrinkage yaitu menyusutkan koefisien taksiran mendekati angka nol dan selection operator yaitu menyeleksi variabel-variabel independen sehingga menghasilkan model dengan variabel terbaik karena kendala itu, LASSO dapat mengkecilkan koefisien menuju nol atau mengaturnya dengan tepat nol sehingga dapat melakukan pemilihan variabel juga. Berdasarkan Variance Inflation Factor (VIF), terdapat korelasi yang tinggi antar variabel independen, sehingga terdapat multikolinearitas pada data pertumbuhan ekonomi Provinsi Maluku 1999-2021 jika kita menggunakan OLS. Dalam penelitian ini, LASSO mengkecilkan dua koefisien penduga variabel independen menjadi tepat nol, sehingga variabel-variabel tersebut dianggap tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENYAKIT KUSTA DI PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF
Authors: Aipassa Anggelo D. , Wattimena A. Z. , Haumahu G.
Published: April 2024

Maluku merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang belum mencapai eliminasi kusta karena memiliki angka prevalensi dan jumlah kasus penderita kusta yang masih tinggi. Jumlah penderita kusta merupakan data count yang mengikuti data poisson. Sehingga untuk mengetahui faktor-faktor yang mungkin berpengaruh jumlah penyakit kusta, dilakukan pemodelan menggunakan model regresi poisson. Regresi poisson merupakan model regresi non linier yang sering digunakan untuk mengatasi data count. Dimana variabel respon (Y) mengikuti distribusi poisson. Pada regresi poisson terdapat asumsi equidispersi yaitu nilai mean sama dengan varians. Namun pada kenyataannya asumsi tersebut jarang terpenuhi, karena sering munculnya overdispersi dan underdispersi. Regresi binomial negatif dapat digunakan unutk memodelkan data poisson yang mengalami overdispersi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang signifikan mempengaharui jumlah penyakit kusta di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi binomial negatif adalah presentase yang dilakukan oleh tenaga medis (X2).
PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA TUAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Authors: Anggriyani Sheva , Manuputty Meirel , Lewaherilla Aprilia , Bakarbessy Lusye
Published: April 2024

Cuaca merupakan perubahan keadaan udara dari seluruh fenomena yang terjadi di atmosfer bumi atau sebuah planet lain. Itulah sebabnya kondisi udara disetiap pulau bisa berbeda. Karena sudut pemanasan matahari dan kemiringan bumi. Namun dengan seiring perkembangan jaman, kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi dapat dilakukan pendekatan guna memprediksi perubahan cuaca yang terjadi. Curah hujan yang turun dapat diprediksi namun belum akurat 100% dengan menggunakan data curah hujan sebelumnya untuk memprediksi curah hujan yang akan datang. Dengan menggunakan salah satu cabang AI jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation, diperoleh hasil analisis data pelatihan menunjukkan bahwa hasil prediksi data pelatihan tahun 2021 dengan menggunakan data tahun 2020 sama dengan data curah hujan pada tahun 2020 dengan nilai MSE = 0.01078 pada epoch ke-6. Dengan menggunakan sistem pada data pelatihan dilakukan data pengujian untuk hasil prediksi 2023 dengan menggunakan data tahun 2021 hasil tersebut sudah cukup baik dengan nilai MSE = 0.027968.
MODEL TWO-STAGE LEAST SQUARE (2SLS) UNTUK MENGANALISIS HUBUNGAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN KEMISKINAN
Authors: Souisa Gilbert A.
Published: April 2024

Kemiskinan adalah keadaan dimana seorang individu maupun kelompok tidak mampu memenuhi kebutuhan dasarnya. Indeks pembangunan manusia (IPM) adalah suatu indicator yang mampu menggambarkan sejauh mana suatu wilayah telah menggunakan sumber daya penduduknya untuk meningkatkan mutu kehifdupan manusia wilayah atau negara tersebut. Model persamaan simultan merupakan system persamaan yang memiliki lebih dari satu persamaan dengan masing-masing variable independent, dimana penelitian in bertujuan untuk menganalisis hubungan IPM dan Kemiskinan dengan metode Two Stage Least Square (2SLS) dimana 2SLS adalah perluasan dari metode OLS yang termaksuk dalam analisis persamaan structural dimana data yang digunakan yaitu data BPS Maluku tahun 2017-2020. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa variable yang berpengaruh terhadap IPM yaitu yaitu pengeluaran per-kapita, tingkat pengangguran terbuka, dan angka harapan hidup dengan koefisien determinasi 97% dan variable yang mempengaruhi Kemiskinan yaitu PDRB dengan koefisien Determinasi 67%.
ANALISIS KLASTER DAERAH SAMPAH MENGGUNAKAN METODE SOM, SINGLE LINKAGE DAN AVERAGE LINKAGE
Authors: Heatubun Ernesto L. , Wattimena A. Z. , Batkunde H.
Published: April 2024

Sampah merupakan masalah lingkungan yang sering terjadi. Aktivitas masyarakat baik individu maupun kelompok tentunya akan menghasilkan sampah. Tidak hanya di darat sampah yang dibuang sembarangan akhirnya tersebar dan menumpuk di laut.  Masalah sampah juga terjadi di perairan Teluk Ambon, ketika musim hujan sampah yang berada di selokan maupun sungai menghambat aliran air sehingga terjadilah banjir. Selain itu, penumpukan sampah di laut (perairan Teluk Ambon) terutama jenis plastik mengakibatkan rusaknya ekosistem laut seperti mangrove, palung, dan terumbu karang. Tujuan penelitian ini adalah memilih metode terbaik untuk mengelompokkan wilayah di Kecamatan Teluk Ambon berdasarkan jenis sampah ke dalam tingkatan sebaran sampah yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Metode analisis yang digunakan adalah analisis clustering yaitu self organizing maps, single limkage dan average linkage. Hasil penelitiannya menunjukan bahwa metode terbaik untuk mengelompokkan wilayah di Kecamatan Teluk Ambon berdasarkan jenis sampah adalah metode Self Organizing Map (SOM) dengan nilai rasio terkecil 0,5% atau 5% dengan struktur hasil pengelompokkan metode  Self Organizing Map (SOM) adalah baik.
PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT KRIMINALITAS
Authors: Candio Syaifullah Adam , Hiariey Arlene Henny , Djami Ronald John
Published: April 2024

From 2010 to 2022, crime in Indonesia, especially Maluku Province, tends to increase compared to previous years. Considering these problems, a crime rate prediction system is needed so that the Maluku Provincial Police is able to estimate the quantity and type of crime that is likely to occur in the future. One of the prediction methods that has been used for crime prediction is Exponential Smoothing (ES). The Smoothing  method is applied to obtain predictions based on time-series data. In this discussion, the author will compare the forecasting methods  of Double Exponential Smoothing, and Triple Exponential Smoothing. The Double Exponential Smoothing  method is suitable to be used to provide forecasting results when a data has a  certain trend  pattern. This Triple Exponential Smoothing  method is used when there are still dominant expression elements &; seasonal conduite shown in the data. The MAPE value for  the Double Exponential Smoothing method is 20.69552 and for the Triple Exponential Smoothing method is 30.48323, it can be said that  the MAPE value  of the Double Exponential Smoothing method is smaller than the Triple  Exponential Smoothing  method. So that  the Double Exponential Smoothing method is more accurate than the Triple Exponential Smoothing  method to predict the crime rate.
PEMODELAN REGRESI MULTIVARIAT PADA KASUS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER
Authors: Tebiary Meliyanus , Balami Abdul Malik
Published: April 2024

Salah satu isu yang sering dibicarakan akhir-akhir ini adalah perihal gender. Hal ini dikarenakan dalam keseharian kata gender sering disalahartikan dan segala hal yang berhubungan dengan perempuan. Di Indonesia bias gender lebih dirasakan oleh perempuan disebabkan nilai maupun norma yang berlaku dalam masyarakat telah membatasi perempuan untuk berperan aktif dalam kegiatan ekonomi, sosial-budaya, pendidikan, organisasi dan lainnya. Regresi multivariat adalah regresi yang memuat variabel respon lebih dari satu yang saling berkorelasi dengan satu atau lebih variabel prediktor. Oleh sebab itu, regresi multivariat dianggap sesuai untuk menganalisis indeks pembangunan manusia (IPM) dan indeks pembangunan gender (IPG).
KLASIFIKASI STATUS KESEJAHTERAAN MASYARAKAT KABUPATEN KEPULAUAN MENTAWAI DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER DAN CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART)
Authors: Sanur Lulu Anata , Haris M Al , Fauzi Fatkhurokhman
Published: April 2024

Kabupaten Kepulauan Mentawai merupakan salah satu daerah yang saat ini masih berstatus sebagai daerah tertinggal, ditandai dengan minimnya ketersediaan fasilitas sarana prasarana. Pembangunan infrastruktur adalah kunci utama untuk memajukan daerah Kabupaten Kepulauan Mentawai seperti adanya trans daerah sebagai penghubung antar pulau sehingga ekonomi kemasyarakatan akan turut tumbuh. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui karakteristik atau variabel yang memiliki pengaruh pada pengkategorian status kesejahteraan rumah tangga ke dalam klasifikasi miskin dan tidak miskin. Klasifikasi adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk mengelompokkan data yang telah tersusun secara sistematis. Ada dua pendekatan berbeda untuk mengklasifikasi objek, yaitu metode parametrik dan metode nonparametrik. Penelitian ini memakai metode regresi logistik biner dan Classification and Regression Tree (CART) karena memiliki performasi yang baik, sehingga dalam penelitian ini akan mencoba memperoleh perbandingan nilai akurasi terbaik diantara kedua metode tersebut. Lalu hasilnya akan di evaluasi dengan nilai APER dan nilai akurasi klasifikasi. Data yang digunakan adalah hasil Susenas tahun 2022 sebanyak 326 sampel dengan data testing dan data training adalah 20% dan 80%. Dari hasil penelitian kedua metode, variabel umur, tingkat pendidikan terakhir, dan kesehatan kepala rumah tangga memiliki pengaruh signifikan terhadap model klasifikasi. Akurasi klasifikasi model regresi logistik biner mencapai 93,94% yang lebih tinggi dibandingkan dengan model klasifikasi CART yang bernilai 89,40%. Oleh karena itu, bisa ditarik kesimpulan bahwa model regresi logistik biner ialah pemilihan terbaik untuk memprediksi faktor kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Kepulauan Mentawai.
Retorno da população reassentada das zonas seguras para zonas de risco de inundações
Authors: Choé Osvaldo Francisco de Carvalho , Chamo Bobone Dualia , Choe João Francisco de Carvalho
Published: April 2024

A presente pesquisa versa sobre o Retorno da População Reassentada das Zonas Seguras para Zonas de Risco de inundações: Caso do Posto Administrativo do Baixo Licungo – Nante, Maganja da Costa, cujo objectivo central é compreender as causas que levam ao retorno da população, das zonas seguras para as zonas de risco de inundações. O estudo justifica-se pelo facto do tema ter suscitado debates a nível mundial em torno do retorno da população reassentada das zonas seguras para as zonas de risco de inundações relativo as razões que levam a população reassentada às zonas de riscos em contextos reais e críticos de ocorrência dos fenómenos naturais. A pesquisa seguiu uma abordagem qualitativa, através de um estudo de caso, fazendo o uso do método indutivo e as técnicas de entrevista, questionário, observação e pesquisa bibliográfica. Em suma, o estudo apresentou as seguintes conclusões: (i) na maioria dos casos os processos de evacuação e reassentamento não são bem-sucedidos devido a falta de condições básicas nos locais de reassentamento, faltam infra-estruturas como fontes de água, electricidade, a par da limitada participação efectiva da população em causa (vítima) em todo o processo de gestão das referidas áreas de riscos e no programa de reassentamento. (ii) outro aspecto prende-se com o facto de não existir a requalificação da forma de uso da terra das áreas evacuadas, acabando a população por continuar a ter o direito de uso e aproveitamento das mesmas. (iii) o risco é percebido, pelos próprios habitantes, no entanto é desvalorizado e aceite passivamente. Pesam para a aceitação passiva do risco factores como os benefícios da localização destas áreas, aproximidade contribui para que as famílias encontrem meios de subsistência. (iv) observou-se uma franca recessão, pela incapacidade de investir na identidade cultural da população e na reestruturação dos seus quotidianos e estratégias de sobrevivência.

Esta incapacidade reflecte-se agora no empobrecimento de algumas famílias e no sentimento, por parte da população, de viver como hóspede e de os novos bairros não lhe pertencerem. Portanto, tudo indica uma forte probabilidade de garantir uma qualidade de vida nos centros de reassentamento dentro dos parâmetros do decreto 31/2012 de 8 de Agosto e a política de reassentamento definida pelo Banco Mundial.
Применение ультразвуковой экстракции для выделения флавоноидов из листьев облепихи крушиновидной
Authors: Ковалёва Н. , Тринеева О. , Чувикова И. , Дьякова Н.
Published: April 2024

Облепиха крушиновидная (Hippophae rhamnoides L.) — перспективное лекарственное растение, богатое БАВ. На протяжении последнего десятилетия активно ведутся разработки способов интенсификации процесса экстракции, позволяющих не только увеличить выход целевых групп БАВ, но и снизить затраты времени, экстрагентов и энергоресурсов. Разработана методика ультразвукового извлечения флавоноидов из листьев облепихи крушиновидной, в которой, в отличие от уже известных способов, использованы нетоксичные растворители (спирт этиловый 70%) при их минимальном расходе, а также снижено время экстрагирования при увеличении выхода целевой группы БАВ. Представлены оптимальные условия разделения флавоноидов листьев облепихи в тонком слое сорбента, а также установлено наличие 18 БАВ флавоноидной природы и хлорофилла. Спектрофотометрическая методика количественного определения флавоноидов в листьях облепихи крушиновидной валидирована в пересчёте на лютеолин.
Разработка и валидирование условий определения некоторых показателей качества биологически активного соединения — субстанции серебряной соли N-{4-[(1,3-тиазол-2-ил)сульфамоил]фенил}-1-фенил-5-(4-этоксифенил)пиразол-3-карбоксамида
Authors: Люст Е. , Бобровская О. , Новикова В. , Гейн В.
Published: April 2024

Разработаны условия определения некоторых показателей качества нового синтезированного биологически активного соединения – субстанции серебряной соли N-{4-[(1,3-тиазол-2-ил)сульфамоил]фенил}-1-фенил-5-(4-этоксифенил)пиразол-3-карбоксамида: подлинность, количественное определение, остаточные органические растворители (уксусная кислота). Исследование проводили с использованием спектрофотометрического метода в УФ-области и ГЖХ. Валидационно оценены разработанные методики количественного определения субстанции и анализа остаточных органических растворителей (уксусная кислота).
Разработка и валидация методики выделения и количественного определения очищенного полисахаридного комплекса из листьев лопуха большого
Authors: Павлова Ю. , Дьякова Н.
Published: April 2024

Разработана методика выделения и количественного определения очищенного полисахаридного комплекса из листьев лопуха большого (Arctium lappa L.) с ее последующей валидацией. Для ускорения процесса извлечения БАВ из листьев лопуха большого, а также увеличения выхода водорастворимых полисахаридов использовали ультразвуковую экстракцию. Оптимальные условия экстрагирования полисахаридного комплекса: измельченность сырья — 0,5 мм; температура — 80 °С; кратность извлечения — 3; длительность экстракций — 10 мин; частота ультразвука — 30 кГц; соотношение сырья и экстрагента — 1 г на 10 мл. Оптимальные условия очистки полисахаридного комплекса сводятся к осаждению пектинов солями кальция, абсорбции пигментов оксидом алюминия с последующим пропусканием экстракта через ионообменные колонки. Разработанная методика прецизионна в условиях повторяемости, правильна, устойчива и обладает достаточно жёсткой линейной зависимостью массы осадка от массы анализируемого сырья при гравиметрическом определении водорастворимых полисахаридов в листьях лопуха большого. Предлагаемая методика может быть использована при промышленном получении данной группы БАВ.
Инулин: источники и методы получения (обзор)
Authors: Кутейникова Е. , Дьякова Н. , Банова М.
Published: April 2024

Представлен обзор существующих и перспективных растительных источников инулина, а также методов его получения. Основными источниками получения полифруктана являются клубни топинамбура и корни цикория. Перспективными сырьевыми источниками для получения инулина являются клубни георгина, лопух обыкновенный, агавин из агавы, козлобородник, кузиния, скоционера ипанская и различные виды корней одуванчика, а также культуры пищевой промышленности, такие как лук, спаржа и артишок. Большинство запатентованных методов экстрагирования инулина сводятся к его извлечению при повышенной температуре водой или растворами солей в воде. Некоторые технологии предусматривают экстрагирование органическими жидкостями в низких температурных диапазонах. Так же существует несколько методов, при которых экстракция полифруктана заменена на процесс получения инулинсодержащего сока с помощью физико-механического оборудования. Оптимизация данного процесса производится с помощью таких операций, как бланшировка сырья, обработка ультразвуком, воздействие вибрацией, обработка ферментными веществами. Разработка экспрессных способов получения отечественной субстанции инулина из перспективных растительных источников является важной технологической задачей, приобретающей особое значение в свете концепции стратегического развития фармацевтической промышленности Российской Федерации.
Биологическая активность гелевой композиции на основе экстракта оболочек плодов Aesculus hippocastanum L.
Authors: Филатова А. , Азимова Л. , Гайибова С. , Тураев А.
Published: April 2024

Представлены результаты исследования биологической активности экстракта, выделенного из оболочек плодов каштана конского, и гелевой композиции на его основе. Определен фитохимический состав экстракта, в котором обнаруживаются флавоноиды, сапонины, тритерпены, углеводы и другие активные вещества. Установлены антиоксидантные свойства экстракта по отношению к стабильному свободному радикалу 2,2-дифенил-1-пикрилгидразила. На основе выделенного экстракта разработана гелевая композиция и исследованы ее противовоспалительные и антикоагулянтые свойства. Гелевая композиция обладает высокой противовоспалительной активностью, антиэкссудативная активность которой составила 84 %, практически сравнимая с мазью «Преднизолон», и превышает активность препаратов «Левомеколь» и «Солкосерил». При концентрации экстракта оболочек плодов каштана конского 1 % гелевая композиция обладает высокой антикоагулянтной активностью, сравнимой с гелем «Гепарин», в связи с чем ее можно рекомендовать в качестве лекарственного препарата наружного действия.
Стабильность стандартного образца инсулина глулизина в условиях стрессового, ускоренного и долгосрочного хранения
Authors: Герасимова Т. , Киселева А. , Лосева Т. , Тарасова Т. , Степанюк И. , Гусаров Д.
Published: April 2024

Для проведения контроля качества субстанции инсулина глулизина, получаемой по собственной технологии в ООО «ГЕРОФАРМ» (Россия), произведен и аттестован первичный внутренний стандартный образец (СО) инсулина глулизина. Сотрудники научно-исследовательского отдела в течение года изучали стабильность данного СО в условиях стрессового, ускоренного и долгосрочного хранения. Полученные результаты позволили наблюдать динамику изменения показателей качества в процессе хранения и установить срок годности стандартного образца.
IMPLEMENTATION OF VILLAGE FINANCIAL MANAGEMENT SUPERVISION POLICY BY GOVERNMENT INTERNAL SUPERVISOR APPARATUS
Authors: Rezeky Aiman Sabar , Nawawi Juanda , Syamsu Suhardiman
Published: April 2024

Village financial governance, which is often identified with corruption and abuse in terms of its management, must be accompanied by a supervisory system by the government and the community to minimize potential irregularities. This research aims to provide an analytical description of the implementation of Permendagri Number 73 of 2020 concerning the Supervision of Village Financial Management by Government Internal Supervisor Apparatus. The method used is qualitative research. The data collection techniques include interviews, observation, documentation, and literature study. The Associate Expert Auditor of the Gowa Regency Inspectorate became the main informant in this research. Data analysis is carried out through data reduction, presentation, and verification. By referring to Edward III's Policy Implementation theory, the results show that the communication, disposition, and bureaucratic structure variables have been running quite well. However, the resource variable still needs to be constrained by the quantity of human resources who carry out the policy and the lack of supervision budget. The factors inhibiting the supervision of village financial management for APIP Gowa Regency are generally influenced by two factors, namely delays in completing supervisory recommendations and changes in village treasurers.
Penyuluhan, Pelatihan dan Pelayanan Kesehatan untuk Meningkatkan Kualitas Hidup Warga Binaan Sosial
Authors: Kurniasari  , Sutanto Hans Utama , Sidarta Nuryani , Kartini  , Kalumpiu Joice Viladelvia , Mediana Dian , Samara Tjam Diana
Published: April 2024

Disabilitas fisik berdampak pada kualitas hidup individu. Berbagai penyakit dapat menyebabkan terjadinya disabilitas fisik, seperti diabetes melitus, stroke dan arthritis. Individu dengan disabilitas fisik dapat mengalami masalah kesehatan baru. Kelainan kulit dan cedera akibat jatuh merupakan contoh permasalahan tersebut. Panti Sosial Bina Daksa Budi Bhakti 2, Cengkareng merupakan unit pelayanan masyarakat yang difokuskan kepada individu dengan disabilitas fisik. Metode pada PkM ini adalah edukasi, pelatihan dan pelayanan Kesehatan yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas hidup warga bianaan sosial (WBS) Panti Sosial Bina Daksa Budi Bhakti 2, Cengkareng. Penilaian keberhasilan penyuluhan/edukasi mengenai kesehatan kulit dilakukan dengan menganilisis perbedaan skor tes sebelum (pre-test) dan sesudah (post-test) edukasi menggunakan Wilcoxon Signed Rank Test, yang menunjukan terdapat peningkatan pengetahuan sebelum dan sesudah edukasi sebesar 37,04% (p=0,013). Pelatihan cara merawat luka diberikan kepada pendamping dengan tujuan untuk meningkatkan keterampilan pendamping saat merawat luka WBS. Latihan cara mencegah jatuh diberikan kepada WBS dengan melakukan berbagai gerakan untuk memperkuat otot tungkai bawah sehingga WBS tidak mudah jatuh. Hasil yang diperoleh dari pelayanan kesehatan menunjukan terdapat 21 jenis penyakit atau keluhan, dengan 10 penyakit atau keluhan terbanyak yaitu hipertensi (41,67%), gatal-gatal (25%), nyeri otot (19,44%), flu (16,67%), nyeri lutut (13,89%), dermatitis (11,11%), nyeri pinggang (11,11%), diabetes melitus (11,11%), tinea (8,83%), dan dyspepsia (8,83%). PkM ini meningkatkan pengetahuan, keterampilan dan kualitas kesehatan WBS, Cengkareng di bidang kesehatan sehingga secara tidak langsung berperan dalam peningkatan kualitas hidup WBS di Panti Sosial Bina Daksa Budi Bhakti 2.
Penerapan Metode Nyanyian pada Pembelajaran Tajwid di TPA Miftahul Jannah Desa Teluk Palinget
Authors: Hayunnita Nur , Alvina  , Riski Novianti  , Sangra Devi Azzahrah  , Dandi Saputra  , Muhammad Nasir
Published: April 2024

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya anak-anak di TPA yang masih belum mengerti cara membaca Alqur’an dengan baik dan benar, serta tidak pernah belajar mengenai ilmu tajwid. Jika sejak dini belum bisa membaca Al-Qur’an sesuai ilmu tajwid, maka akan sulit juga Ketika besar memahami hukum-hukum bacaan yang ada di dalam Al-Qur’an. Oleh karena itu, mahasiswa KKN mengadakan pembelajaran mengenai tajwid yang memakai metode yang menyenangkan dan memudahkan anak dalam membaca Al-Qur’an yaitu metode nyanyian. Tujuan penelitian ini adalah membantu anak-anak didik dalam memahami ilmu tajwid yang terkesan sulit untuk di pelajari dan untuk mempermudah penyampaian materi kepada anak didik sehingga anak didik akan dengan mudah menangkap materi yang diberikan oleh guru. Jenis penelitian ini adalah penelitian yang bersifat deskriptif kualitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan metode nyanyian dapat membuat anak-anak lebih antusias dan tidak mudah bosan untuk mengetahui tentang ilmu tajwid dan pembacaan yang baik dan benar saat membaca Al-Qur’an.