bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Optimiation of sodium starch glycolate and maltodextrin in chlorpheniramine maleate fast disintegrating tablet (FDT) by factorial design
Authors: Sutristio Kezia Liviathi Kirana Budhi , Lestari Agatha Budi Susiana
Published: August 2024

Chlorpheniramine maleate (CTM) is an antihistamine that is widely available on the market in tablet form. It needs to be formulated in the form of Fast Disintegrating Tablets (FDT) to produce a faster therapeutic effect to treat allergy symptoms, which are often irritating. The FDT contains a super disintegrant to regulate the disintegration speed of tablet and a binder to provide the ability to bind between powders. This research was conducted to obtain the effect of Sodium Starch Glycolate (SSG) as a super disintegrant and maltodextrin as a binder, and their interaction in the chlorpheniramine maleate tablet formulation. This research was categorized as true experimental designs with FDT quality parameters such as organoleptic, hardness, friability, disintegration time, wetting time, water absorption ratio, and content uniformity. The optimization method used is factorial design. Data analysis was performed using Analysis of Variance (ANOVA). Based on the data, it conclude that Sodium Starch glycolate (SSG) affects increasing hardness, increasing friability, extending disintegration time, extending wetting time, and reducing the water absorption ratio. Maltodextrin, has the effect of increasing hardness, reducing friability, extending disintegration time, extending wetting time, and reducing the water absorption ratio. The interaction of SSG and maltodextrin has the effect of reducing hardness, increasing friability, shortening disintegration time, shortening wetting time, and increasing the water absorption ratio.
Efektivitas Penggunaan Sistem Pendaftaran Online Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Tingkat II Udayana Denpasar
Authors: Krismilaninghati Ni Putu Lidya , Karsana I Wayan Widi , Miswarihati Ida Ayu
Published: August 2024

AbstrakPerkembangan berbagai teknologi membuat kemudahan di bidang kesehatan, salah satunya adalah pendaftaran langsung dan tidak langsung yang bertujuan untuk mengidenitifikasi pada penumpukan pasien akibat lamanya waktu pendaftaran.Dalam pelaksanaan sistem lewat whatsapp ini menambah beban kerja petugas, Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis Sistem Pendaftaran Online Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Tk. II Udayana Denpasar. Metode analisis  pengembangan sistem yang digunakan System Developempent Life Cycle (SLDC). Hasil pengujian Usability memperoleh nilai persentase sebesar 80,66% atau dapat diklasifikasikan “Baik”. Hasil Uji Independet t-test diketahui signifikan sebesar 0,000 < 0,05 sehingga dapat disimpulkan adanya Efetivitas Penggunaan Sistem Pendaftaran Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Tingkat II Udayana Denpasar. Kesimpulan dari penilitian ini adalah menunjukkan adanya efektivikas penggunaan sistem pendaftaran online pasien rawat jalan terhadap waktu pendaftaran online di Rumah Sakit Tingkat II Udayana dengan menggunakan uji independent t test yang menghasilkan angka signifikan 0,000 < 0,05.AbstractThe development of various technologies makes it easy in the health sector, one of which is direct and indirect registration which aims to identify the accumulation of patients due to the length of registration time. Although at the Hospital Udayana Level II Denpasar, patient registration is applied via WhatsApp. However, implementing the system via WhatsApp, adds to the workload of the officer, namely the officer re-writes the patient registration book. Therefore, this study aims to design and analyze the Online Registration System for Outpatients at Udayana Hospital Level II Denpasar. The research design used was the Pre Experimental Design research method. The system development analysis method used was the System Development Life Cycle (SLDC). Usability test results obtained a percentage value of 80.66% which can be classified as "Good". The results of the independent t-test are known to be significant at 0.000 <0.05 so it can be concluded that there is effectiveness in the use of the Outpatient Registration System at the Udayana Hospital Level II Denpasar. The conclusion of this study was that it showed the effectiveness of using an outpatient online registration system on online registration time at Udayana Hospital Level II  by using an independent t-test which produces a significant number of 0.000 <0.05.
Hubungan Kekuatan Otot Lengan terhadap Ketepatan Servis Bawah pada Pemain Voli di SMA Negeri 1 Kediri, Kabupaten Tabanan, Bali
Authors: Devi Ni Komang Ayu Trisna , Parwata I Made Yoga , Permadi Agung Wahyu
Published: August 2024

Abstract Arm muscle strength is a necessary biomotor component to perform a good lower serve. This study aims to find out the relationship of arm muscle strength to lower serve accuracy in volleyball players at SMA Negeri 1 Kediri. This study uses quantitative methods with correlation studies in the form of non-experimental descriptive statistical analysis. The samples in this study were 37 people aged 16–18 who were selected by purposive sampling based on inclusion and exclusion criteria. The results of this study were analyzed using a Pearson product moment correlation test with a significant value of 0.000 and a correlation coefficient of 0.921 which meant that the relationship between the two variables was very strong, positive in a direction Based on this study, there is a correlation between arm muscle strength and lower serve accuracy in volleyball players. Keywords:Arm muscle strength, Lower service, Push up test Abstrak Kekuatan otot lengan merupakan komponen biomotorik yang diperlukan dalam melakukan servis bawah yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kekuatan otot lengan terhadap ketepatan servis bawah pada pemain voli di SMA Negeri 1 Kediri. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan studi korelasi berupa analisis statistik deskriptif non eksperimental. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 37 orang yang berusia 16-18 tahun yang dipilih secara purposive sampling berdasarkan dengan kriteria inklusi dan ekslusi. Hasil penelitian ini dianalisis menggunakan uji korelasi pearson product moment dengan nilai signifikan 0,000 dan koefisien korelasi 0,921 yang berarti hubungan antar kedua variabel sangat kuat yang bersifat positif yang searah. Berdasarkan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa terdapat korelasi antara kekuatan otot lengan terhadap ketepatan servis bawah pada pemain voli. Kata kunci:Kekuatan otot lengan, Servis bawah, Tes push up
APLIKASI MONITORING PROGRES PENGECEKAN KUALITAS PROYEK DAN PRODUK BERBASIS WEB
Authors: Ammar Hidayatulloh Naufal , Carudin Carudin
Published: August 2024

Industri manufaktur di Indonesia, khususnya sektor otomotif, telah mengalami pertumbuhan pesat, memicu persaingan yang semakin sengit dalam menghasilkan produk berkualitas. Pemantauan progres pemeriksaan kualitas produk dan proyek menjadi kunci penting dalam upaya meningkatkan standar produksi. Saat ini, PT. Aisin Indonesia Automotive masih mengandalkan metode manual yang rawan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi berbasis web bernama QIRA (Quality Inspection and Project Application) guna memantau progres pengecekan kualitas di PT. Aisin Indonesia Automotive. Dalam pengembangannya, aplikasi QIRA menggunakan kerangka kerja Laravel untuk mempercepat proses pengembangan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan metode waterfall. Dengan penggunaan metode waterfall, pengembangan aplikasi menjadi lebih terstruktur dan terencana, memungkinkan penyelesaian setiap tahapan secara komprehensif sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan black box testing dan pengujian penerimaan pengguna, didapatkan hasil yang sesuai harapan (valid), maka dari itu aplikasi QIRA ini dapat berjalan secara baik sesuai dengan fungsionalitasnya sehingga proses pemeriksaan kualitas produk dan proyek dapat dipercepat secara signifikan.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA VIRUS PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Authors: Anesha Lutia Frise , Umaidah Yuyun , Enri Ultach
Published: August 2024

Kucing menjadi hewan peliharaan paling populer di Indonesia, menurut survei yang dilakukan oleh Rakuten Insight Global tahun 2021. Namun, kucing rentan terkena penyakit dan mudah menularkannya ke kucing lainya. Salah satu penyebab penyakit kucing adalah virus, dimana terdapat 4 jenis virus yaitu Feline Panleukopenia Virus, Feline Viral Rhinotracheitis, Feline Calicivirus, Feline Infectious Peritonitis, dan Rabies. Untuk membantu pemilik kucing dalam mendiagnosa awal penyakit berdasarkan gejala, dibuatlah sistem pakar dengan menggunakan metodologi Expert System Development Life Cycle (ESDLC) yang dirancang khusus untuk membangun sistem pakar. Tahapan dari metode ini adalah penilaian, akuisisi pengetahuan, perancangan, pengujian dan dokumentasi. Hasilnya dari sistem ini adalah identifikasi jenis penyakit kucing yang sesuai dengan gejala yang dipilih serta memberikan solusi atau pengobatan. Sistem pakar ini diimplementasikan menggunakan metode forward chaining dengan bahasa pemrograman PHP dan HTML, serta dijalankan menggunakan Localhost dengan bantuan Visual Studio Code. Evaluasi untuk sistem ini menggunakan dua metode pengujian, yaitu pengujian sistem menggunakan black box testing dan pengujian pakar. Berdasarkan hasil black box testing, semua fungsi pada sistem ini dapat berjalan dengan baik sedangkan berdasarkan hasil pengujian pakar, hasil dari sistem sama dengan hasil diagnosa pakar.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SNACK BERBASIS WEBSITE
Authors: Maulana Risfaul Ulum Andika , Handoyo Ari , Ramadhan Sahrul , Hartami Santi Indyah
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Penjualan Snack Berbasis Website untuk Toko Kampung Opak Gambir. Toko ini menghadapi tantangan dalam transisi ke penjualan online, meskipun sudah memiliki website untuk tujuan promosi. Penelitian ini mengembangkan sistem yang memungkinkan pelanggan memesan produk secara online, menyediakan informasi produk terbaru, dan memudahkan proses pembayaran dan pengiriman. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, melibatkan tahapan analisis, desain sistem, pemrograman, pengujian, dan pemeliharaan. Hasilnya mencakup halaman utama pengguna, login admin, checkout, keranjang belanja, dan transaksi. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa mengakses dan menjelajahi website, tampilan dan desain website, kelancaran website, Navigasi website, Informasi website, harapan dan tujuan website, serta fitur website dapat dikatakan sangat baik. Sistem ini meningkatkan efisiensi operasional toko dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI PEGAWAI BERBASIS WEBSITE TERINTEGRASI GOOGLE MAPS
Authors: Fatmi Yasmin Aysia , Deni Deni , Cinta Susilowati Stephany , Heryana Nono
Published: August 2024

Absensi pegawai adalah aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan. Banyak perusahaan masih menggunakan metode absensi manual yang kurang efektif dan efisien, serta rentan terhadap kecurangan dan kesalahan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem absensi pegawai berbasis web yang terintegrasi dengan Google Maps guna meningkatkan akurasi dan efisiensi. Sistem ini dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall yang mencakup tahap perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi ini dapat menggantikan metode manual dan memberikan kemudahan bagi pegawai dalam melakukan absensi serta memastikan validitas lokasi untuk mengurangi kecurangan dan kesalahan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ZAKAT BERBASIS WEB PADA UNIT PENGELOLA ZAKAT (UPZ) KECAMATAN KARAWANG BARAT
Authors: Yuliansyah Iran , Halim Abdul , Machmud Pajar , Padang Luciana
Published: August 2024

Peningkatan jumlah penduduk Muslim di Indonesia setiap tahun menimbulkan tantangan baru bagi pemerintah dalam mengelola kesejahteraan masyarakat, terutama dalam hal pengelolaan zakat. Efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan zakat menjadi kebutuhan yang mendesak. Untuk menjawab kebutuhan ini, dikembangkanlah aplikasi sistem informasi pengelolaan zakat berbasis web pada Unit Pengumpul Zakat (UPZ) Kecamatan Karawang Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan efisiensi administrasi pengelolaan zakat melalui penerapan teknologi informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, dengan implementasi framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Fitur utama yang dikembangkan meliputi input data muzaki dan mustahik, penerimaan bukti setor zakat, serta pelaporan zakat, infak, dan sedekah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi ini mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan zakat di UPZ Kecamatan Karawang Barat. Implementasi sistem ini tidak hanya mempermudah proses administrasi, tetapi juga memberikan laporan yang lebih terintegrasi dan akurat. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi model yang dapat diterapkan oleh lembaga zakat, yayasan, dan DKM lainnya untuk mengoptimalkan pengelolaan zakat. Dengan demikian, sistem ini berkontribusi signifikan terhadap peningkatan kesejahteraan masyarakat melalui pengelolaan zakat yang lebih baik.
PERANCANGAN APLIKASI INDIVIDUAL PERFORMANCE PLANNING DAN PERFORMANCE APPRAISAL MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA PT. CENTURY BATTERIES INDONESIA
Authors: Hayah Najmil , Garno Garno , Nurina Sari Betha
Published: August 2024

Proses digitalisasi di PT Century Batteries Indonesia telah dimulai sejak tahun 2020, bertujuan untuk memudahkan akses data dari mana saja dan mengurangi penggunaan kertas, sehingga mengurangi risiko kehilangan dokumen akibat kesalahan manusia. Proses approval juga menjadi lebih terstruktur dengan adanya sistem aplikasi. Departemen HRD adalah salah satu yang memanfaatkan digitalisasi ini untuk proses pengisian laporan Individual Performance Planning (IPP) dan Performance Appraisal (PA). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi IPP dan PA berbasis website yang dapat mengatasi masalah visibilitas, transparansi, dan menyediakan mekanisme yang jelas. Metodologi penelitian menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) dengan metode waterfall. Pada tahap requirements definition, dilakukan analisis masalah dan kebutuhan untuk admin, karyawan, dan atasan. Pada tahap system and software design, dibuat diagram UML, seperti use case diagram, activity diagram. Implementasi kode menggunakan CodeIgniter 4 dengan template Admin LTE. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode black box testing dan menghasilkan 10 dari 10 pengujian berjalan sesuai dengan test case yang diberikan, memastikan fungsionalitas aplikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Uji coba User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan aplikasi dapat membantu karyawan, atasan, dan admin dalam pelaporan dan monitoring IPP dan PA. Aplikasi ini kemudian diserahkan kepada perusahaan untuk proses deploy selanjutnya. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu karyawan, atasan, dan kepala seksi people development HRD selaku admin dalam proses pelaporan dan monitoring laporan IPP dan PA.
PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI RATA-RATA HARGA JUAL RUMAH
Authors: Aulia Annisa , Akram Fais Muhammad
Published: August 2024

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Monte Carlo dalam memprediksi rata-rata harga jual rumah. Harga rumah dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti lokasi, ukuran, fitur rumah, kondisi pasar, tingkat bunga, inflasi, dan pertumbuhan ekonomi. Pengembang properti, agen real estate, dan investor menghadapi tantangan dalam meramalkan harga jual rumah karena fluktuasi pasar, perubahan kebijakan pemerintah, dan variabilitas preferensi konsumen. Untuk mengatasi ketidakpastian ini, penelitian ini menggunakan metode simulasi Monte Carlo yang mampu memahami efek risiko dan ketidakpastian dalam peramalan. Dengan menggunakan data harga jual rumah dari tahun 2016 hingga 2018, metode Monte Carlo diterapkan untuk memprediksi harga jual pada tahun-tahun berikutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi harga jual rumah, pada tahun 2017 adalah 97,69% dan pada tahun 2018 adalah 94,01%. Untuk memprediksi tahun berikutnya, yaitu pada tahun 2019 didapat hasil simulasi total rerata harga jual perumahan adalah $143.340.900.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL PADA SISTEM ADMINISTRASI KEUANGAN BERBASIS WEBSITE
Authors: Ramadhan Fadhillah , Primajaya Aji , Nurkifli E. Haodudin
Published: August 2024

Pengadopsian teknologi sebagai alat bantu dalam mengelola informasi belum diterapkan di RA BINA TUNAS NUSANTARA, dapat terlihat dalam pengelolaan administrasi keuangannya yang terdiri dari pencatatan keuangan, hingga pembuatan laporan masih bersifat konvesional. Karena hal tersebut menyebabkan timbulnya beberapa masalah yang kerap muncul seperti data yang tidak akurat, kehilangan data dan keterlambatan dalam penyampaian informasi. Penelitian ini bertujuan utuk mengimplementasikan framework Laravel dalam membangun sistem administrasi keuangan berbasis website di RA Bina Tunas Nusantara. Metode penelitian yang digunakan adalah metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model prototype. Black box testing dan User Acceptance Testing (UAT) adalah metode yang digunakan untuk menguji sistem. Berdasarkan hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang telah dilakukan mencapai 86,27% menunjukkan bahwa sistem tersebut telah memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna dalam mengelola administrasi keuangan sekolah.
DETEKSI BURUNG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN MODEL ARSITEKTUR MOBILENETV2
Authors: Andika Maulana Sandy , Husna Batubara Shabrina , Permata Putri Pasaribu Yohanna , Syahputra Hermawan , Ramadhani Fanny
Published: August 2024

Penelitian ini mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk mendeteksi spesies burung. Permasalahan yang dihadapi yaitu bagaimana meningkatkan akurasi deteksi spesies burung menggunakan model yang efisien untuk perangkat mobile. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan dan mengevaluasi model CNN yang dapat mengenali berbagai spesies burung dengan akurasi tinggi. Metode penelitian meliputi beberapa tahapan: pengunduhan dan ekstraksi data dari TensorFlow Dataset yang terdiri dari 6033 gambar dari 200 spesies burung, visualisasi dan preprocessing data, implementasi model MobileNetV2, training dan validasi model selama 50 epoch dengan batch size 64, serta evaluasi menggunakan metrik loss dan Intersection Over Union (IoU). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengenali burung dengan akurasi yang memadai. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan penambahan jumlah gambar dan spesies burung dalam dataset, eksplorasi arsitektur model lain, teknik augmentasi data, optimisasi hyperparameter, dan penerapan transfer learning. Selain itu, pengujian model pada perangkat mobile diperlukan untuk memastikan efisiensi dan performa di lingkungan nyata, serta mempertimbangkan informasi tambahan seperti habitat atau suara burung untuk meningkatkan akurasi identifikasi.
ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI ALGORITMA CNN DAN SVM DALAM KLASIFIKASI PADA DAUN GEDI, DAUN PEPAYA DAN DAUN UBI
Authors: Mulyana Sri , Muthmainnah Inna
Published: August 2024

Daun merupakan salah satu aplikasi penting dalam pengenalan pola dan pengolahan citra. Identifikasi dan klasifikasi daun dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti pertanian, penginderaan jauh, dan penelitian lingkungan. Penelitian ini mengeksplorasi perbandingan tingkat akurasi antara dua algoritma klasifikasi, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 dan Support Vector Machine (SVM), dalam konteks klasifikasi daun Gedi, daun Pepaya, dan daun Ubi. Data citra daun dikumpulkan dan dibagi menjadi kelompok pelatihan, validasi, dan pengujian. CNN diimplementasikan dengan arsitektur VGG16 untuk mengeksplorasi potensi penggunaan arsitektur yang lebih kompleks untuk memahami fitur daun. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik untuk CNN, mencapai 100%, sedangkan SVM memiliki tingkat akurasi 44,07%.
PENGARUH AI TERHADAP PERGURUAN TINGGI: ANALISIS BIBLIOMETRIK
Authors: Bimantara Emantoko Putra Ezra , Siregar Fresnel , Ngurah Adhya Pradipta I Gusti , Aini Rakhmawati Nur
Published: August 2024

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh AI terhadap kehidupan akademik mahasiswa, fokus pada integrasi dan persepsi AI generatif di lingkungan akademik. Menggunakan analisis bibliometrik dari 188 jurnal Google Scholar yang divisualisasikan dengan VOSviewer, hasil menunjukkan fluktuasi dalam publikasi terkait dari 2021 hingga 2024. Hasil analisis co-occurrence menunjukkan lima kluster utama dalam judul dan abstrak, dan tujuh kluster dalam kata kunci. Temuan menunjukkan peningkatan minat terhadap AI di pendidikan tinggi, dengan fokus pada aplikasi praktis dan integrasi AI dalam kehidupan mahasiswa. Perkembangan penelitian menyoroti relevansi teknologi generatif seperti ChatGPT, dipercepat oleh pandemi COVID-19, serta penekanan pada pembelajaran yang dipersonalisasi dan integritas akademik.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY SEBAGAI SARANA EDUKASI TANAMAN OBAT BERBASIS ANDROID
Authors: Reza Ramadana Prasetya , Pramono Anang
Published: August 2024

Augmented Reality (AR) menawarkan integrasi dunia nyata dengan elemen grafis tiga dimensi, membuka peluang untuk pengembangan aplikasi edukatif. Di SD, pengetahuan tentang tanaman obat sering terbatas karena metode pembelajaran yang kurang menarik, yang umumnya masih berbasis buku dua dimensi. Penelitian ini fokus pada penggunaan AR dengan metode Marker-Based Tracking sebagai sarana edukasi di SDN Ngimbangan, Mojosari, Mojokerto. Dengan AR, siswa dapat melihat model 3D bagian tanaman obat menggunakan penanda. Tujuan penelitian adalah memberikan informasi edukatif dan interaktif tentang manfaat tanaman obat dalam pengobatan tradisional untuk meningkatkan pemahaman dan minat siswa pada pelajaran IPA. Penelitian ini menggabungkan teknologi AR dengan kekayaan budaya lokal untuk meningkatkan pendidikan dan kesadaran lingkungan. Data diperoleh melalui wawancara dengan guru, kuesioner pada siswa menggunakan System Usability Scale (SUS), dan uji aplikasi menggunakan Black Box. Aplikasi AR ini mendapatkan nilai rata-rata 86,69% dalam validasi siswa, menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran di kelas.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN PARIWISATA PADA KABUPATEN SUMBA TIMUR BERBASIS WEB
Authors: Umbu Bidang Ndula Ratu Ama , Rada Yustina , Yogia Pradana Uly Hawu
Published: August 2024

Kabupaten Sumba Timur saat ini masih memerlukan pengembangan dalam kegiatan mempromosikan pariwisata yang belum terkoordinasi dan penyajian informasi yang belum efisien, dalam memberikan informasi mengenai tempat atau dan beberapa wisata yang ada di wilayah Sumba Timur yang meliputi bidang wisata alam dan wisata budaya yang memerlukan bantuan teknologi. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah membangun sebuah sistem agar mempermudah Dinas Pariwisata dalam memberikan informasi secara lengkap kepada wisatawan dan dapat mengetahui titik lokasi serta informasi pariwisata di Kabupaten Sumba Timur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Extreme Programming (XP), dengan tahapan perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Sistem Informasi Geografis Pemetaan Pariwisata pada Kabupaten Sumba Timur berbasis Web. Sistem ini menyajikan informasi pariwisata secara lengkap, mulai dari deskripsi, foto, koordinat lokasi, dan beberapa informasi pendukung lainnya. Selain itu, sistem ini juga menyediakan fitur pencarian dan pemetaan pariwisata yang dapat membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan mereka di Kabupaten Sumba Timur.
IMPLEMENTASI METODE CELLULAR AUTOMATA LOGISTIC REGRESSION UNTUK ANALISIS PENERAPAN DAN SIMULASI PREDIKSI PENGGUNAN LAHAN DI KOTA BOGOR
Authors: Nurfajar Noviana Gumelar Muhammad , Hermawan Erwin , Kamilah Nurul
Published: August 2024

Lahan di Indonesia digunakan dengan sangat cepat, terutama di kawasan perkotaan seperti Kota Bogor. Dengan pertumbuhan penduduk yang tinggi mengakibatkan lahan yang digunakan untuk tempat tinggal dan aktivitas masyarakat lainnya akan berubah. Fenomena ini menyebabkan peningkatan dan penurunan pada setiap kelasan lahan. Permintaan lahan terbangun, pertumbuhan penduduk, dan permintaan fasilitas umum dapat memengaruhi perubahan penggunaan lahan. Penggunaan lahan dapat berdampak buruk pada lingkungan jika tidak dipantau. Dengan demikian, penggunaan lahan harus dipantau melalui pengindraan jauh dengan Google Earth Engine. Metode Random Forest digunakan untuk mengkategorikan penggunaan lahan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, untuk memprediksi penggunaan lahan pada tahun 2033 menggunakan metode Cellular Automata Logistic Regression pada plug in MOLUSCE. Cellular Automata sendiri adalah model berisi sejumlah sel (cell) yang memiliki nilai tertentu. dijalankan pada format data raster yang menampilkan sel dalam bentuk piksel. Salah satu model yang terintegrasi yaitu Logistic Regression (LR). Model ini mengandung sejumlah sel yang memiliki nilai tertentu, yang memungkinkan setiap sel untuk berubah sesuai dengan prinsip transisi tertentu (rule of Transition).Studi ini menemukan bahwa penggunaan lahan di Kota Bogor cukup cepat, dengan peningkatan jumlah lahan yang dibangun setiap tahun dari tahun 2003 hingga 2023. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan masyarakat akan fasilitas umum dan tempat tinggal di daerah perkotaan. Pemodelan perubahan penggunaan lahan Tahun 2023 menggunakan Plug in MOLUSCE menunjukkan akurasi yang sangat baik dengan nilai koefisien kappa sebesar 82% dan akurasi umum  89%.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN METODE PIECES FRAMEWORK
Authors: Kurnia Dewi Suryani , Dellia Prita , Orsidya Ananta Wilda , Ilma Alfadlilah , Ayu Suhartanti Retno , Anwar Moh.Darirul
Published: August 2024

Shopee dikenal sebagai e-commerce atau marketplace nomor satu di Indonesia. Kepuasan pengguna menjadi faktor kunci yang menentukan keberhasilan dan keberlanjutan sebuah aplikasi yang dirasakan oleh pengguna. penting untuk melakukan analisis terhadap tingkat kepuasan pengguna agar dapat memahami dan meningkatkan kualitas layanan. Salah satu metode yang efektif untuk melakukan analisa ini adalah PIECES Framework. Ada 6 tahapan/variable  Metode PIECES yaitu: Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Hasil penelitian pada penerapan Metode PIECES FRAMEWORK mendapatkan data sejumlah 100 responden, dari 6 variabel yang dianalisis diperoleh hasil data Performance memperoleh skor rata-rata (3,9), Information (3,96), Economics (4,03), Control (4,08), Efficiency (3,78), dan Service (3,85). Hal ini dapat di lihat dari nilai rata-rata setiap variable termasuk dalam katagori “PUAS”. Aplikasi Shopee dinilai cukup efektif memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbelanja secara online.
EVALUASI AUGMENTASI DATA PADA DETEKSI PENYAKIT DAUN TEBU DENGAN YOLOV8
Authors: Topan Adib Amrulloh Ibnu , Nurina Sari Betha , Nur Padilah Tesa
Published: August 2024

Tebu merupakan tanaman dari keluarga rumput-rumputan yang sangat terkenal di seluruh dunia karena perannya dalam menghasilkan gula dan etanol. Mengingat peran penting tebu, peningkatan produktivitas dan efisiensi pengelolaan tanaman menjadi sangat penting, Salah satu aspek yang memerlukan perhatian adalah masalah kesehatan tanaman tebu, yang dapat berdampak pada hasil panen dan kualitas tebu. Deteksi dini dan penanganan tepat menjadi kunci untuk mengambil tindakan pencegahan yang tepat. Penggunaan model deteksi objek seperti YOLOv8, yang menunjukkan performa superior dalam deteksi objek dengan kecepatan dan akurasi tinggi, menjadi solusi menjanjikan. Namun, tantangan utama dalam penggunaan YOLOv8 adalah kebutuhan data besar dan beragam untuk pelatihan. Teknik data augmentasi membantu mengatasi tantangan ini dengan memperluas dan memperkaya dataset melalui variasi data seperti horizontal flipping, jittering scale dan random brightness. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan data augmentasi secara signifikan meningkatkan kinerja YOLOv8 dalam mendeteksi penyakit daun tebu, dengan peningkatan nilai mAP dari 40.3% menjadi 50.5%. Data augmentasi membantu model mengatasi overfitting dan meningkatkan kemampuan generalisasi. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam bidang pertanian presisi, membantu petani mendeteksi penyakit secara lebih dini dan efektif, meningkatkan hasil panen, serta mengurangi kerugian akibat penyakit tanaman.
ANALISIS DAN PERANCANGAN MANAGAMENT BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE QUEUE TREE DI SDN WAINGAPU 4
Authors: Malo Damanuna Alvindo , Hariadi Fajar , Mikaela Indri Malo Raynesta
Published: August 2024

Salah satu fasilitas yang diperlukan dalam sebuah Sekolah Dasar yaitu jaringan internet, penggunaan internet di SDN Waingapu 4 sangat membantu siswa dan tenaga kependidikan. Pada tahun 2022 SDN Waingapu 4 mendapatkan bantuan dari pemerintah pusat berupa chromebook yang harus digunakan pada saat pelaksanaan ANBK. Pada saat pelaksanaan ANBK 2023 di SDN Waingapu 4, siswa tidak dapat menggunakan chromebook dikarenakan  jaringan internet di sekolah tersebut kurang stabil. Berdasarkan masalah tersebut pada penelitian ini analisis dan perancangan manajement bandwidth, dengan menggunakan metode queue tree dimana akan dikonfigurasikan pada perangkat jaringan router mikrotik yang ada di SDN Waingapu 4, dengan menerapkan metode queue tree pada jaringan prioritas di laboratorium komputer memberikan fleksibilitas dalam pengaturan alokasi bandwidth. Metode yang akan digunakan untuk merancang jaringan komputer dengan menggunakan model Network Development Life Cycle (NDLC). Penerapan manajemen bandwidth menggunakan metode queue tree di SDN Waingapu 4 dapat digunakan untuk membagi bandwidth untuk ruang laboratorium, ruang kelas atas dan ruang aula serta membagi berdasarkan jumlah pengguna jaringan namun, dengan konsuekuensi terjadi penurunan throughput sebesar 44.38%. Throughput sebelum implementasi sebesar 3.297,31 Kbps dan sesudah implementasi sebesar 1.833,99 Kbps. Penurunan packet loss sebesar 46.69%, dimana sebelum implementasi sebesar 6,96% dan sesudah implementasi sebesar 3,71%. Terjadi kenaikan delay sebesar 68.53% dari sebelum implementasi sebesar 178 ms dan sesudah implementasi sebesar 300 ms. Terjadi pula kenaikan 87.86% jitter sebelum implementasi sebesar 239 ms dan sesudah implementasi sebesar 449 ms.
SENTIMEN ANALISIS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES UNTUK REKOMENDASI RESTORAN WAKATOBI
Authors: Astri Ahmad Wa Ode , Supangat Supangat
Published: August 2024

Wakatobi dikenal dengan keindahan alamnya, banyak pengunjung dari dalam maupun luar negeri yang yang berkunjung ke wakatobi. Saat berkunjung ke suatu tempat, para wisatawan terkadang mengalami kesulitan dalam mencari restoran yang di rekomendasikan ditempat tersebut. Umumnya wisatawan mencari informasi terkait restoran pada media sosial, namun banyaknya tanggapan pengguna sehingga sulit bagi wisatawan untuk menganalisis secara manual untuk di jadikan rekomendasi tujuan yang tepat. Oleh karena itu, diperlukan sistem rekomendasi yang dapat menganalisis sentimen ulasan. Agar calon pengunjung /wisatawan dapat menikamati makanan, pelayanan dan suasana pada restoran yang telah direkomendasikan tersebut. Metode yang digunakan untuk analisis sentimen merupakan klasifikasi menggunakan algoritma naive bayes. Penelitian ini menggunakan 100 data ulasan pelanggan dari setiap restoran. Data ulasan diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada pelanggan sebelumnya. Analisis sentimen dari setiap aspek menghasilkan nilai akurasi sebesar 83% pada aspek makanan, 88% pada aspek pelayanan dan 86% pada aspek atmosfir.
DETEKSI KECEMASAN DI TWITTER MENGGUNAKAN FITUR WORD EMBEDDING BERT DAN METODE BIDIRECTIONAL-LONG SHORT TERM MEMORY
Authors: Prawira Angga , Herry Chrisnanto Yulison , Kania Ningsih Ade
Published: August 2024

Adanya stigma di mana pengidap gangguan jiwa adalah orang yang sakit jiwa membuat orang-orang yang mengalami kecemasan berlebih malu untuk berobat dan lebih memilih untuk mengeluarkan keluh kesah, perasaan mereka di sosial media oleh karena itu dibutuhkan sebuah model perangkat lunak yang dapat mendeteksi unggahan kecemasan berlebih. Pada penelitian sebelumnya sudah mendeteksi kecemasan berlebih di media sosial twitter menggunakan metode BI-LSTM dengan pembobotan kata menggunakan TF-IDF dan mendapatkan akurasi sebesar 94.12%. Metode BI-LSTM sendiri membutuhkan data set yang sangat besar agar model tidak over-fitting. Oleh karena itu, proses pembobotan kata dilakukan menggunakan BERT karena selain memberikan pembobotan kata, BERT juga memberikan representasi numerik sehingga data set lebih beragam dan bisa membuat model BI-LSTM lebih banyak belajar dari representasi numerik tersebut hasil dari penelitian ini didapatkan akurasi sebesar 99.44% dan loss 0.0278 dapat disimpulkan bahwa bert dapat meningkatkan akurasi dari metode Bi-LSTM sehingga metode ini cocok untuk deteksi kecemasan berlebih.
PENGEMBANGAN KENDALI LAMPU MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP32 DAN ARDUINO IDE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Authors: Nurul Hidayatullah Rizki , Ariesanto Ramdhan Nur , Khamid Abdul
Published: August 2024

Efektivitas dalam penggunaan waktu dalam proses kerja dan kecepatan transfer data dalam pekerjaan manusia saat ini dapat dioptimalkan dengan IoT (Internet of Things). IoT merupakan solusi untuk menggantikan peran fisik langsung Melalui pengiriman data dengan menggunakan jaringan internet, dibantu oleh perangkat. Mikrokontroler. Hal ini memungkinkan alokasi berbagai aspek kehidupan sehari-hari, termasuk di bidang NodeMCU ESP32 Sebagai pengendali Sistem ini menggunakan Mikrokontroler dan aplikasi Android sebagai pengatur.metode penelitian ini denggan menggunakan, analisis sistem, analisis masalah, perangkat sistem, perancangan perangkat lunak, alur penelitian. Desainnya bertujuan untuk mengontrol waktu hidup dan mati lampu dengan Relay sebagai penghubung. Berdasarkan pengujian dan analisis, sistem kendali lampu ini beroperasi dengan baik sesuai instruksi yang diberikan, selama terhubung secara stabil dan terus-menerus dengan jaringan internet.
RANCANG BANGUN ABSENSI SISWA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DENGAN QR CODE PADA SEKOLAH DASAR NEGERI 2 LANGAM
Authors: Mulyanto Yudi , Aning Armanita
Published: August 2024

Sistem absensi pada Sekolah Dasar Negeri 2 Langam masih  dilakukan dengan proses pengambilan daftar kehadiran siswa dilakukan secara manual dengan menuliskan kehadiran siswa pada buku absensi siswa. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menampung data rekapan absensi siswa yang dapat mempermudah guru dalam merekap data siswa. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian yaitu studi pustaka, wawancara, observasi dan dokumentasi. Dalam perancangannya menggunakan Univied Modelling Language (UML) dan metode waterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Rancang Bangun Absensi Siswa Berbasis QR Code ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP,dan laraval  basis data MySQL sehingga lebih efisien. Adapun metode pengujian perangkat lunak yang digunakan  yaitu metode pengujian perangkat lunak black box yaitu menguji perangkat dari segi fungsionalitas.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FASILKOM UNSIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Authors: Ammellia Putri Zahra , Nurina Sari Betha , Maulana Iqbal
Published: August 2024

Perguruan tinggi adalah lembaga yang menyelenggarakan pendidikan akademik untuk mahasiswa dengan harapan dapat memberikan pendidikan berkualitas. Salah satu keberhasilan pihak perguruan tinggi dilihat dari banyaknya lulusan tepat waktu yang dihasilkan. Oleh karena itu, banyak lembaga pendidikan yang memberikan perhatian khusus terhadap kelulusan tepat waktu mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 pada decision tree untuk memprediksi kelulusan mahasiswa Fasilkom Unsika. Data yang digunakan didapatkan melalui arsip tata  usaha Fasilkom Unsika dan kuisioner google form yang meliputi data lulus tepat waktu, gender, asal sekolah, jalur masuk, pernah mengikuti organisasi, kuliah sambil bekerja dan pernah mengikuti sertifikasi. Penelitian ini mengimplementasikan proses data mining menggunakan tahapan tahapan dari KDD dengan menggunakan variasi 3 skenario perbandingan rasio data training dan data testing 90:10, 80:20, dan 70:30. Penelitian ini juga akan menggunakan postprune dengan cost complexity untuk memastikan bahwa hasil analisis yang diperoleh adalah yang paling optimal. Hasil pruning decision tree dari penelitian ini mendapatkan akurasi yang paling tinggi 74% dimana merupakan perbandingan data training dan data testing 80:20 dengan precision sebesar 80% dan recall sebesar 80%. Model klasifikasi tersebut bahwa atribut “mengikuti sertifikasi” menjadi root node karena mempunyai nilai gain tertinggi dibanding atribut lainnya yaitu sebesar 0.1689.
PEMANFAATAN METODE PROTOTYPE DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEBSITE
Authors: Syarif Muhamad , Risdiansyah Deni
Published: August 2024

Pemanfaatan metode prototipe dalam perancangan sistem informasi penjualan berbasis website bertujuan untuk mengembangkan sistem yang efektif dan efisien. Metode prototipe memungkinkan simulasi program kepada pengguna untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini menjelaskan alur perancangan sistem menggunakan UML, yang meskipun bukan bahasa pemrograman, dapat dihubungkan dengan berbagai bahasa pemrograman. Penggunaan metode System Usability Scale (SUS) dilakukan untuk mendapatkan umpan balik dari pengguna mengenai kegunaan dan fungsionalitas prototipe. Data yang dianalisis mencakup evaluasi prototipe melalui kuesioner SUS dengan hasil nilai mencapai 80. Hasil pengujian memberikan bukti bahwa permasalahan dalam pengelolaan data penjualan, stok barang, dan transaksi lainnya secara manual dapat di alikan. Dengan menggunakan aplikasi Figma untuk desain antarmuka, sistem ini diharapkan dapat memberikan gambaran peningkatan efisiensi dan kemudahan akses informasi dalam bisnis.
KEAMANAN DAN IMPLEMENTASI IOT DALAM LINGKUNGAN INDUSTRI
Authors: Fatih Muhana Muhammad , Fuad Evans
Published: August 2024

Perkembangan cepat Internet of Things (IoT) telah membawa dampak signifikan di sektor industri, menciptakan peluang untuk peningkatan efisiensi operasional dan inovasi. Namun, tantangan serius muncul terkait aspek keamanan informasi, di mana potensi serangan dapat mengganggu operasional dan membahayakan keselamatan pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan pemahaman mendalam mengenai sistem keamanan IoT dalam lingkungan industri, dengan menganalisis temuan terkini dari jurnal-jurnal terakreditasi. Metode yang digunakan adalah studi pustaka, yang mencakup pengumpulan dan analisis data dari sumber-sumber seperti jurnal, buku, dan publikasi ilmiah, dengan fokus pada jurnal yang terakreditasi SINTA 1 hingga SINTA 5, antara tahun 2018 hingga 2023. Proses ini melibatkan pembacaan dan pencatatan informasi, serta sintesis dari sepuluh jurnal relevan untuk merumuskan kesimpulan yang mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fokus utama dalam keamanan IoT meliputi penerapan teknologi seperti pengaturan cerdas, deteksi gas dan gerakan, pengenalan wajah, serta penggunaan Raspberry Pi. Selain itu, penerapan pemantauan jarak jauh dan solusi keamanan menyeluruh seperti QR code dan teknologi RFID menunjukkan potensi inovasi dalam menjaga integritas dan kerahasiaan data. Dengan pemahaman ini, diharapkan dapat membangun dasar yang kokoh untuk sistem keamanan IoT yang lebih efektif di masa depan.
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA MLPCLASSIFIER DAN DECISION TREE CLASSIFICATION PADA SISTEM INSPEKSI ALAT KESEHATAN
Authors: Maulana Al-Fakih Mukhlis , Lammada Ibrahim
Published: August 2024

Teknik pemeriksaan manual melibatkan penggunaan mekanisme push button, sedangkan pendekatan otomatis menggunakan Smart Camera untuk melakukan pemeriksaan kualitas pada alat suntik. Namun demikian, beberapa produk jarum suntik berukuran sangat kecil sehingga menyulitkan pemeriksaan manual. Tidak diragukan lagi, korporasi menginginkan produknya bebas dari cacat apa pun. Klasifikasi merupakan suatu bentuk analisis data yang membantu individu dalam menentukan label kelas dari sampel yang ingin diklasifikasi. Klasifikasi adalah suatu supervised learning yang bertujuan untuk mengidentifikasi korelasi antara kualitas masukan dan atribut tujuan. Tujuan utama klasifikasi adalah untuk meningkatkan ketergantungan hasil yang diperoleh dari data. Temuan evaluasi model menunjukkan bahwa metode MLPClassifier memperoleh nilai akurasi sebesar 0,9506, sedangkan algoritma Decision Tree Classification memperoleh nilai akurasi sebesar 0,8827. Akibatnya, algoritma MLPClassifier menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan Decision Tree Classification. Untuk meningkatkan performa model, disarankan untuk menyempurnakan parameter selama langkah pelatihan penelitian, sehingga menghasilkan keluaran model yang lebih baik.
OPTIMALISASI BANDWIDTH PADA JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN METODE SIMPLE QUEUE DAN PEER CONNECTION QUEUE
Authors: Al Haudy Rizky Mohamad , Solehudin Arip , Nurkifli E Haodudin
Published: August 2024

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara perusahaan beroperasi, dengan koneksi internet menjadi elemen kunci untuk mendukung aktivitas bisnis modern. PT Paragon Pratama Teknologi, sebuah perusahaan di bidang digital advertising, juga sangat bergantung pada jaringan internet untuk menjalankan operasionalnya. Namun, penggunaan jaringan yang tidak teratur dan tidak efisien mengganggu kinerja perusahaan seperti produktivitas karyawan menurun, kerugian finansial, keamanan data terancam, dan komunikasi yang terganggu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan jaringan internet di PT Paragon Pratama Teknologi melalui penerapan Quality of Service (QoS) dengan metode Peer Connection Queue dan Simple Queue. Melalui metode NDLC (Network Development Life Cycle), penelitian ini menganalisis, merancang, mensimulasikan, mengimplementasikan, memonitor, dan mengelola hasil implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi QoS berhasil meningkatkan kinerja jaringan secara signifikan, dengan peningkatan throughput, sementara tetap mempertahankan tingkat packet loss, delay, dan jitter yang dapat diterima. Pengguna juga mengalami pengalaman yang lebih baik dengan kecepatan internet yang stabil dan cepat. Dengan demikian, penerapan QoS di PT Paragon Pratama Teknologi telah berhasil meningkatkan kinerja jaringan dan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR PASIEN YANG BERPOTENSI MENGALAMI OBESITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Authors: Nadira Aghniya , Farida Utami Sri
Published: August 2024

Obesitas adalah penumpukan lemak secara berlebihan yang terjadi di daerah perut. Menurut World Health Organization, pada tahun 2022, 2,5 miliar orang dewasa berusia 18 tahun ke atas mengalami kelebihan berat badan, angka ini akan terus meningkat jika masyarakat umum tidak menyadari gejala yang dapat menyebabkan penyakit obesitas dikemudian hari. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam memprediksi penyakit obesitas, berdasarkan data yang telah diperoleh. Jumlah data yang digunakan adalah 1260 data, dimana 80% data merupakan data training dan 20% nya merupakan data testing, data tersebut memiliki 16 variabel yang relevan terkait obesitas. Berdasarkan hasil perhitungan dengan algoritma C4.5, atribut Weight menjadi akar utama pohon keputusan. Dari data yang telah di uji pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi, presisi, dan recall yang cukup besar, yaitu akurasi sebesar 98.80%, precision 98.48% dan recall 100%. Dari hasil penelitian, diketahui faktor-faktor utama yang dapat menyebabkan penyakit obesitas, yaitu faktor weight yang lebih dari 75,5kg, family_history_with_overweight dengan keterangan iya, dan SCC (Pemantauan Konsumsi Kalori) yang tidak dipantau.  Dengan begitu, dapat dilakukan pencegahan agar kasus obesitas tidak cepat meningkat dengan melihat faktor-faktor penyebabnya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Authors: Nisa Durotun , Irawan Bambang , Wahyuningsih Puji
Published: August 2024

Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) ialah sebuah program yang dibentuk selaku tunjangan berbentuk pangan, yang diberi pada masyarakat dengan cara non tunai atau disebut uang elektronik yang bersumber dari pemerintah yang dibagikan pada keluarga yang kurang mampu atau Keluarga Penerima Manfaat (KPM). Ketika pelaksanaannya, dana BPNTberbentuk e-warung membagikan bahan berwujud beras, susu, serta bahan pangan pokok lain dengan harga yang sama dengan nominal dana tunjangan. Tetapi masih terdapat masyarakat miskin yang belum teridentifikasi serta terverifikasi bahwasanya warga tekait benar-benar warga miskin yang pantas mendapat BPNT, dikarenakan pada pemberian keputusan penerimaan BPNT masih belum terkomputerisasi serta pencatatannya masih berwujud kertas, maka memerlukan periode yang panjang saat mengolahnya. Maka dari itu dibutuhkan suati sistem yang disebut Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu langkah-langkah guna menemukan solusi untuk sebuah permasalahan di mana proses pengerjaannya dilaksanakan dengan mempergunakan penyelesaian yang selaras dengan teknis kerja komputer. SPK bisa berjalan optimal apabila mempergunakan metode. Pada studi ini penulis menetapkan pilihan pada Metode Simple Additive Weighting  (SAW), yaitu suatu prosedur yang bisa diterapkan pada proses menyelesaikan serta melengkapi SPK. Metode ini mempunyai teknis kerja yang mempergunakan kalkulasi matematika. Dari hasil pengujian menggunakan metode Simple Additive Weighting didapat calon Penerima dana BPNT paling baik ialah A6 dengan nama Almi dan A2 dengan nama Tayem dengan nilai 1.00 selaku peringkat pertama.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DAN FORWARD CHAINING
Authors: Lenteraningati Anggun , Haerul Jaman Jajam , Rozikin Chaerur
Published: August 2024

Penyakit diabetes melitus atau kencing manis merupakan penyakit menahun tidak menular. Berdasarkan hasil riskesdas tahun 2018 terhadap remaja umur ≥ 15 tahun, bertambah sebesar 0,5% dibanding tahun 2013. Sistem pakar merupakan suatu sistem komputer yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada dengan menggunakan pengetahuan pakar yang tersimpan di basis pengetahuan. Metode Fuzzy Inference System dan Forward Chaining merupakan metode inferensi berbasis aturan, metode ini dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosis penyakit diabetes melitus berdasarkan gejala. Terdapat sebanyak 19 gejala penyakit diabetes melitus yang digunakan dalam penelitian. Gejala-gejala tersebut merupakan gejala umum yang biasa dialami oleh penderita penyakit diabetes melitus. Sedangkan variabel yang digunakan untuk menentukan tingkat risiko penyakit diabetes melitus adalah variabel makan, minum dan buang air kecil dimalam hari. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem pakar berbasis website yang dapat membantu mendiagnosis penyakit diabetes melitus berdasarkan gejala yang dialami dengan keluaran berupa jenis diabetes yang diderita, tingkat risiko dan solusinya. Berdasarkan hasil evaluasi sistem dengan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) dari segi manfaat dan tampilan, tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem pakar diagnosis penyakit diabetes melitus yaitu sangat baik dengan nilai persentase manfaat sebesar 81,4% dan nilai persentase tampilan sebesar 83,2%.