bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Una caracterización sobre las soluciones para el problema de reaprovisionamiento conjunto
Authors: De-los-Cobos-Silva Sergio , Gutiérrez-Andrade Miguel Ángel , Goddard-Close John , Pérez-Salvador Blanca Rosa
Published: August 2014

En este trabajo se presenta una introducción sobre el problema de inventario multiartículo conocido como el problema de reaprovisionamiento conjunto (JRP, del inglés Joint Replenishment Problem), el cual ha sido ampliamente investigado, puesto que se utiliza con mucha frecuencia en problemas reales. El problema JRP tiene una variable de decisión de tipo continua y tantas variables de decisión de tipo discretas como el número de artículos que se ordenan y producen. Para este problema existe un método exacto proporcionado por Goyal, que para un número grande de variables de decisión discretas lo vuelve prohibitivo. Se presenta una caracterización alternativa de las soluciones de tipo combinatorio para el problema de reaprovisionamiento conjunto.
The Black-Scholes type financial models and the arbitrage opportunities
Authors: Sukhomlin Nikolay
Published: August 2014

By using the conservation laws concept, we study certain financial models similar to the Black–Scholes model. We show that without complement limitations such models can have two or more volatilities. This fact imposes several intrinsic limitations for the dynamical system parameters in order to guarantee the correct definition.
Selección de personal mediante redes neuronales artificiales
Authors: Acevedo Orduña German Leonardo , Caicedo Bravo Eduardo Francisco , Loaiza Correa Humberto
Published: August 2014

Se la optimización de los sistemas de selección de personal mediante la aplicación de técnicas de inteligencia computacional para la clasificación de patrones sicológicos. El sistema está basado en la prueba sicológica 16-PF, de donde se extraen los factores de Primer Orden y la distorsión motivacional, para ser utilizados como entradas a un algoritmo de reconocimiento de patrones que actúa como predictor de comportamiento. Inicialmente se definen la prueba 16-PF y las estructuras computacionales utilizadas. Luego se describen los procedimientos de normalización y extracción de patrones y finalmente, se proveen resultados experimentales para ilustrar el desempeño de las técnicas de clasificación, las cuales son analizadas en un problema de selección de cadetes para la Escuela Naval Almirante Padilla.
Differentially closed fields of characteristic zero with a generic automorphism
Authors: Bustamante Medina Ronald F.
Published: August 2014

Hrushovski showed that the theory of difference-differential fields of characteristic zero has a model-companion, which we shall denote DCFA. We give an axiomatization for DCFA and prove some important model-theoretic results as supersimplicity and elimination of imaginaries. We mention some properties of the fixed field and the constant field of a model of DCFA.
A note on Dirichlet and Fejér kernels
Authors: López-Bonilla José , Vidal Beltrán Sergio , Yalja Montiel Jesús
Published: August 2014

We exhibit a trigonometric identity wich implies a link between the kernels of Dirichlet and Fejér.
Métodos de punto interior para optimización cuadrática convexa con matrices no definidas positivas
Authors: Palencia F. Gonzalo , Hing C. Rosina , Rojas C. Mariledy , Medina S. Denysde
Published: August 2014

En este artículo se obtiene una modificación del algoritmo recursivo de Cholesky que permite la factorización de matrices semidefinidas positivas, aún cuando éstas no sean definidas positivas, sin incrementar el costo computacional. Gracias a esta factorización se transforman los Problemas de Programación Cuadrática Convexa en Problemas Cónicos de Segundo Orden, los cuales se resuelven con la ayuda de la generalización del algoritmo predictor-corrector de Menhrotra para dichos problemas. Se realizan experimentos numéricos para validar los resultados.
Generalización de dos métodos de detección de conglomerados. Aplicaciones en bioinformática.
Authors: Rodríguez Corvea Laureano , Casas Cardoso Gladys , Grau Abalo Ricardo , Pupo Meriño Mario
Published: August 2014

En este artículo se propone una modificación a los métodos de detección de conglomerados de enfermos en el tiempo, para que puedan utilizarse en otras ramas del saber. Se muestran especificaciones particulares en los métodos Scan y Grimson. Los datos originales se transforman en una secuencia binaria donde los “unos” representan la categoría de interés y los “ceros” se corresponden con los demás casos. Las transformaciones particulares de los algoritmos se implementaron en el paquete Mathematica. Además se presentan varias aplicaciones interesantes del campo de la bioinformática.
Elaboración de una metodología para la evaluación de la vulnerabilidad sísmica
Authors: Aldama Ojeda Alejandro , Gómez Soberón Consuelo , Guillén López Briseida
Published: August 2014

En el presente trabajo se presenta una metodología para evaluar la vulnerabilidad sísmica de las estructuras en un área específica. Mediante un método simplificado de inferencia se obtiene una estimación de las condiciones de las estructuras para recomendar una rehabilitación o bien un análisis detallado. El procedimiento se basa en la aplicación de diferentes esquemas de muestreo sobre la zona de estudio considerada como la población objetivo. La condición estimada para las estructuras en la muestra es comparada con la condición observada del censo de la población total, con la intención de mostrar que el procedimiento es económico y confiable. Adicionalmente se presenta un método para el cálculo y la asignación de un índice de Vulnerabilidad (IV).

 Posteriormente este IV se utiliza para la construcción de mapas de vulnerabilidad. Se pretende además que los resultados aquí obtenidos contribuyan a la implementación de estudios futuros sobre riesgo sísmico.
Estimación bayesiana en la familia Pareto generalizada
Authors: Sánchez Gómez Rubén
Published: August 2014

La familia de distribuciones Pareto generalizada con parámetro de escala σ > 0 y de forma k, se ha utilizado para modelar excedencias sobre un umbral dado, no obstante la estimación paramétrica en esta familia presenta algunos problemas. En este trabajo se estudia el enfoque bayesiano para estimar los parámetros σ y k cuando no se tiene información a priori disponible y se discute el caso en que hay información previa. Se presenta un estudio de simulación para analizar el desempeño de la metodología bayesiana, usando distribuciones a priori no informativas y los métodos anteriormente propuestos en la literatura. Este estudio muestra que la estimación bayesiana supera en buena medida a métodos propuestos, en términos de sesgo y de raíz del error cuadrado medio. Las metodologías de estimación analizadas se aplican a conjuntos de datos reales.
Conformally invariant differential operators and bilinear functionals in six dimensions
Authors: Ugalde William J.
Published: August 2014

We review how to construct the Paneitz operator in dimension four and the corresponding operator in dimension six, by constructing symmetric bilinear differential functionals that are conformally invariant.
Descripción de dos métodos de rellenado de datos ausentes en series de tiempo meteorológicas
Authors: Alfaro Eric J. , Soley F. Javier
Published: August 2014

Se presentan dos metodologías para el rellenado de datos ausentes, enfocadas hacia su uso en series de tiempo geofísicas. La primera se basa en la descomposición en componentes principales de la matriz de correlación de datos de una misma variable entre estaciones cercanas y en periodos de tiempo comunes. Este método multivariable permite incorporar en los valores rellenados los fenómenos de mayor escala a partir de la información de las estaciones cercanas. El segundo método es para ser utilizado cuando no hay estaciones cercanas y el rellenado se debe hacer con la información de la misma estación. Consiste en ajustar un modelo autoregresivo a la serie de tiempo y utilizar ese modelo como estimador de los datos ausentes. Se evaluaron dos algoritmos para calcular los coeficientes autoregresivos: el estimador de Burg y el propuesto por Ulrych y Clayton. El primero es apropiado para procesos estocásticos y el segundo para series determinísticas. Las dos metodologías descritos en este trabajo son recursivas: se hace una primera estimación a los datos ausentes corriendo el algoritmo ignorando los datos ausentes si es posible ó aproximándolos de forma grosera. El algoritmo se continúa ejecutando con los nuevos valores sustituyendo los valores estimados en la corrida anterior. La ejecución termina cuando la diferencia máxima de los valores estimados entre dos corridas sucesivas es menor que un valor fijado de antemano por el usuario. Los datos rellenados conservan la media y la desviación estándar original de la serie de tiempo. Estos algoritmos se adaptaron y modificaron, por medio del uso de Interfaces Gráficas con el usuario, para su uso en SCILAB, que es una plataforma   similar a MATLAB pero de fuente abierta y que corre indistintamente en Windows y Linux. Ellos fueron elaborados como una actividad de extensión de la Universidad de Costa Rica.
Predicción estacional del clima en Centroamérica mediante la reducción de escala dinámica. Parte II: aplicación del modelo MM5v3
Authors: Rivera Erick R. , Amador Jorge A.
Published: August 2014

En la primera parte de este trabajo se determinó que el modelo de circulación general (MCG) ECHAM4.5 posee más habilidad para simular aspectos dinámicos y termodinámicos de la estructura de la atmósfera asociados a las características climáticas de la región de Centroamérica, en comparación con el CCM3.6. Por tal motivo, la información proveniente de este MCG se utilizó para conducir un experimento de reducción de escala dinámica con el modelo regional MM5v3, en el cual se generó un conjunto de simulaciones (realizaciones estadísticas) de alta resolución espacial (30 km) para el mes de enero del año 2000.

Los resultados de la reducción de escala dinámica con el MM5v3 permiten establecer que este modelo regional es capaz de reproducir adecuadamente aspectos del clima centroamericano que los MCG no pueden capturar debido a que poseen limitaciones de resolución espacial y a que no representan adecuadamente los rasgos topográficos y las interacciones físicas y dinámicas asociadas a la meso escala. La comparación con datos derivados de observaciones indica que el MM5v3 simula la región de máximo de viento de bajo nivel que está relacionada con la corriente en chorro de los Mares Intra-Americanos, aunque la intensidad de ésta es subestimada. En cuanto a los patrones de precipitación, éstos coinciden con los obtenidos de las observaciones (seco en el Pacifico, más lluvioso en el Caribe), sin embargo, existe un exceso generalizado en la cantidad de lluvia simulada producto de los esquemas de parametrización utilizados (Grell y Kain-Fritsch). En el análisis de la desviación estándar de la muestra de doce miembros, se detectan las ´áreas en las que este modelo regional tiene mayor dispersión o incertidumbre, entre ellas destaca una localizada principalmente al sur de Panamá.
Minimization of the first eigenvalue in problems involving the bi-laplacian
Authors: Anedda Claudia , Cuccu Fabrizio , Porru Giovanni
Published: August 2014

This paper concerns the minimization of the first eigenvalue in problems involving the bi-Laplacian under either homogeneous Navier boundary conditions or homogeneous Dirichlet boundary conditions. Physically, in case of N = 2, our equation models the vibration of a non homogeneous plate Ω which is either hinged or clamped along the boundary. Given several materials (with different densities) of total extension |Ω|, we investigate the location of these materials inside Ω so to minimize the first mode in the vibration of the corresponding plate.
Shipment consolidation by terminals and vehicles
Authors: González-Ramírez Rosa G. , Askin Ronald G. , Smith Neale R. , Villalobos René
Published: August 2014

This project designs and implements a new module in a logistics analysis tool called ”Logistika” that was developed by some graduate students in ASU. Initially, Logistika only had available a “Plant location module”, but this work makes an extension to include a new module that is called “Shipments Consolidation module”. The objective of the module is to determine the best distribution strategy for products manufactured in Mexico to customers located in US. The tool explores two consolidation strategies: by vehicles and terminals, so as to minimize the transportation and in transit inventory costs incurred. It also considers that it is desired to locate a consolidation center in Mexico for which the best location must be found.
Propiedades de un enfoque difuso para particionamiento con datos bimodales
Authors: Castillo William , Trejos Javier
Published: August 2014

Se presenta un nuevo criterio de particionamiento difuso con datos bimodales y se formula un algoritmo para su optimización. Se estudian las propiedades de convergencia del método. El método fue probado con datos reales. De los resultados se dedujo que algunas veces con este nuevo método se pueden obtener mejores particiones bimodales que las encontradas por otros métodos.
Evaluation of air pollution control policies in Mexico City using finite Markov chain observation model
Authors: Hoyos Luis , Lara Pedro , Ortiz Elba , López Rafael , González Jesús
Published: August 2014

This paper proposes a Markov observation based model, where the transition matrix is formulated using air quality monitoring data for specific pollutant emissions, with the primary objective to analyze the corresponding stationary distributions and evaluate sceneries for the air quality impact of pollution control policies. The model is non predictive and could be applied to every source of pollutant emissions included in air monitoring data. Two cases of study are presented, ozone and sulfur, over central zone of Mexico City for a seven years span from 2000 to 2006. For presentation purposes each year were divided in two semesters. In ozone case, the stationary distribution for both semesters shows a probability diminution of the higher ozone concentrate levels, with tendency to ”piston effect”. In the sulfur case, the first semester displays an oscillatory behavior with a little tendency to diminution of the higher sulfur concentrate levels, the second semester had decreasing probabilities of the higher sulfur levels. The results support an small improvement of air quality and then a favorable evaluation of the diverse pollution control policies that had been implemented in Mexico City over the last several years.
Análisis de clases latentes en tablas poco ocupadas: consumo de alcohol, tabaco y otras drogas en adolescentes
Authors: Araya A. Carlomagno , Sepúlveda C. Rosa
Published: August 2014

La aportación de este estudio es la aproximación multidimensional sobre patrones de consumo de drogas en jóvenes. Los datos provienen del estudio “Factores que inciden en el consumo de drogas, población juvenil. Región Central de Occidente” de Costa Rica, 2006. Con base en los resultados obtenidos con un modelo de clases latentes, se establecen 8 subgrupos de individuos según el consumo de las diferentes drogas.
Estimación de parámetros en modelos epidemiológicos de VIH/SIDA.
Authors: Barrios Ginart Jorge , Marrero Severo Aymée de los Ángeles , Baguer Díaz-Romañach Marta Lourdes , De Arazoza Rodríguez Héctor
Published: August 2014

El proceso de validación de modelos matemáticos que describen aplicaciones prácticas implica, generalmente, la estimación de los parámetros desconocidos que en ellos intervienen. En este trabajo, con el fin de estimar estos parámetros en los modelos de VIH/SIDA de [7], se formula el problema de estimación de parámetros en ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden con punto inicial conocido y se presenta una estrategia de solución al mismo. Se verifica, además, cuál es, en algún sentido, el modelo de VIH/SIDA que mejor representa los datos reales existentes según la estrategia de solución.
Curvas ROC y vecinos cercanos, propuesta de un nuevo algoritmo de condensación
Authors: Jiménez-Padilla Raquel , Cuevas-Covarrubias Carlos
Published: August 2014

Los criterios k-NN son algoritmos no paramétricos de clasificación estadística. Son precisos, versátiles y libres de distirbución. Sin embargo su costo computacional puede ser demasiado alto; especialmente con tamaños de muestra grandes. Presentamos un nuevo algoritmo de condensación que, basado en el modelo Binormal para curvas ROC, permite transformar la base de entrenamiento en un conjunto pequeño de vectores de baja dimensión. A diferencia de otras técnicas escritas en la literatura, nuestra propuesta permite controlar el intercambio de precisión por reducción de la base de entrenamiento. Un estudio de Monte Carlo muestra que el desempeño del método popuesto puede ser muy competente, superando en diversos escenarios realistas al de otros métodos frecuentemente utilizados.
Regresión borrosa VS. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de estudio
Authors: De-Los-Cobos-Silva Sergio G. , Goddard-Close John , Gutiérrez-Andrade Miguel Á.
Published: August 2014

El objetivo del trabajo es presentar la técnica de regresión borrosa y mostrar su aplicación con un ejemplo práctico, para tal propósito, se comparará la ejecución de las técnicas tanto de regresión usual así como la de algunos modelos de regresión borrosa para el estudio del íconfianza del consumidor usada como variable respuesta respecto de la cotización del dólar considerada como variable independiente. Se proporciona una pequeña introducción a las diferentes metodologías utilizadas. Se reportan los resultados obtenidos de los algoritmos de regresión: el usual por mínimos cuadrados ordinarios y 2 de regresión borrosa. Para todos los casos, se reportan las instancias generadas con los datos históricos oficiales y se realiza la comparación entre estos. Finalmente se reporta los resultados numéricos obtenidos por los diferentes métodos.
Optimal control of pollution stock through ecological interaction of the manufacturer and the state
Authors: Grigorieva Ellina V. , Khailov Evgenii N. , Kharitonova E. I.
Published: August 2014

A model of an interaction between a manufacturer and the state where the manufacturer produces a single product and the state controls the level of pollution is created and investigated. A local economy with a stock pollution problem that must choose between productive and environmental investments (control functions) is considered. The model is described by a nonlinear system of two differential equations with two bounded controls. The best optimal strategy is found analytically with the use of the Pontryagin Maximum Principle and Green’s Theorem.
A non-standard generating function for continuous dual q-Hahn polynomials
Authors: Atakishiyeva Mesuma , Atakishiyev Natig
Published: August 2014

We study a non-standard form of generating function for the three-parameter continuous dual q-Hahn polynomials pn(x; a, b, c | q), which has surfaced in a recent work of the present authors on the construction of lifting q-difference operators in the Askey scheme of basic hypergeometric polynomials. We show that the resulting generating function identity for the continuous dual q-Hahn polynomials pn(x; a, b, c | q) can be explicitly stated in terms of Jackson’s q-exponential functions eq(z).
Heurística para solucionar el problema alineamiento múltiple de secuencias
Authors: Mora-Gutiérrez Roman Anselmo , Ramírez-Rodriguez Javier , Elizondo-Cortéz Mayra
Published: August 2014

En el presente trabajo se desarrolló un nuevo algoritmo para resolver el problema de alineamiento múltiple de secuencias (AMS) que es un híbrido basado en las metaheurísticas de búsqueda de armonía (HS) y recocido simulado (RS). Este fue validado con la metodología de Julie Thompson. Es un algoritmo básico y los resultados obtenidos durante esta etapa son alentadores.
Un algoritmo genético para un problema de horarios con restricciones especiales
Authors: Pérez de la Cruz Carlos , Ramírez Rodríguez Javier
Published: August 2014

En Ramírez (2001) se introdujo el problema de coloración robusta generalizado (PCRG), el cual resuelve problemas de horarios que consideran restricciones del tipo: dos eventos no pueden realizarse a la misma hora y debe haber al menos d días entre dos eventos. El PCRG es una coloración robusta, en que dada una gráfica y un número fijo de colores, no necesariamente el número cromático, considera la distancia entre colores como penalización de las aristas complementarias.Se demostró que el problema es NP-Completo, por lo que es necesario utilizar métodos aproximados para encontrar buenas soluciones en un tiempo razonable. En este trabajo se presenta un híbrido de un algoritmo genético con uno de búsqueda local para casos de 30 a 120 horas por semana, se demuestra que para algunos la solución es óptima y en otros se encuentran soluciones muy prometedoras.
Preference of effective factors in suitable selection of microtunnel boring machines (MTBM) by using the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) approach
Authors: Jafari Alireza , Ataie Mohammad , Esmaiel Jalali Sayed Mohammad , Ramazanzadeh Ahmad
Published: August 2014

The development of underground infrastructure, environmental concerns, and economic trend is influencing society. Due to the increasingly critical nature of installations of utility systems especially in congested areas, the need for monitoring and control system has increased. The microtunneling system will therefore have to provide for possibility of minimized surface disruption. Suitable selection of Microtunneling Boring Machine (MTBM) is the most curial decision that manager must be done. Because once the trenchless excavation has started, it might be too late to make any changes in equipment without extra costs and delays. Therefore, the various factors and parameters are affecting the choice of machine. In this paper discusses a developed methodology based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) in order to determine weights of the criteria and sub criteria and then ranking them. Within the proposed model, four criteria site, machinery, structural, labor force impact and 18 sub-criteria are specified. The linguistic level of comparisons produced by experts are tapped and constructed in a form of triangular fuzzy numbers in order to construct fuzzy pair wise comparison matrices. Therefore, FAHP uses the pair wise comparison matrices for determining the weights of the criteria and sub-criteria.
A hybrid random number generator(HRNG)
Authors: Skliar Osvaldo , Monge Ricardo E. , Medina Víctor , Gapper Sherry , Oviedo Guillermo
Published: August 2014

The purpose of this paper is to present a novel Hybrid Random Number Generator (HRNG). Here “hybrid” refers to the fact that to construct this generator it is necessary to use 1)physical components – texts – and a physical process, and 2) a mathematical procedure. This HRNG makes it possible to generate genuine random numbers which may be used both for computer simulation of probabilistic systems and in the field of cryptography. The results of a comparative study of the binary strings generated by this HRNG and of those generated by two highly used implementations of a congruential algorithm designed to generate pseudorandom numbers are given here. One of the latter is the implementation incorporated into the Java 2 platform (version 1.6), and the other is the implementation incorporated into the runtime library of Microsoft’s Visual C++ 2008 compiler.
Factores que inciden en la inversión privada en El Salvador
Authors: Palacios René , Funes Nerys
Published: August 2014

Según muchos estudios empíricos, uno de los determinantes fundamentales del ciclo económico de corto y mediano plazo es la inversión en bienes de capital, ya que forma parte de la demanda agregada, por lo que explica los cambios de fase y amplitud del ciclo productivo de una economía. En esta investigación se establecen los factores determinantes de la inversión privada en El Salvador. El estudio se hizo con base a registros económicos históricos del periodo 1958-2008, utilizando técnicas de regresión dinámica de series temporales. La metodología implementada es la siguiente: Se hace un análisis univariante de cada serie, con el objeto de identificar adecuadamenteel modelo ARIMA a que correspondan y se ajusta el modelo de regresión dinámico para la inversión privada. El objetivo de este estudio es contribuir al establecimiento de políticas económicas para El Salvador y brindar orientaciones al modelaje de fenómenos en los que intervienen series temporales
Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada Wavelet
Authors: Serrano Eduardo P. , Fabio Marcela , Figliola Alejandra
Published: August 2014

La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patrones es necesario implementar métodos más refinados de representación conjunta tiempo-frecuencia.

Entre diversas opciones, la transformada wavelet (en onditas u ondaletas) brinda una eficiente herramienta tiempo-escala. Sus extensiones conducen a apropiadas representaciones conjuntas en un unico contexto analítico permiten implementar estrategias flexibles y bien adaptadas a las características de la señal.
Nuevas medidas de compacidad geométrica para el diseño de zonas
Authors: Rincón-García Eric A. , Gutiérrez-Andrade Miguel Ángel , De-Los-Cobos-Silva Sergio G. , Lara-Velázquez Pedro
Published: August 2014

El diseño de zonas compactas es un problema que ha sido estudiado por su influencia en la creación de zonas con formas regulares, las cuales resultan más fáciles de analizar, estudiar o administrar. En este trabajo se propone un nuevo método para medir la compacidad, mediante la transformación de los espacios geográficos originales, en figuras formadas con celdas cuadradas, las cuales son utilizadas para cuantificar la similitud entre la zona original y una zona ideal con contornos rectos. Este procedimiento fue aplicado para diseñar zonas electorales compactas, conexas y con equilibrio poblacional, en una configuración topográfica que favorece la creación de formas retorcidas y difusas. Los resultados obtenidos, muestran que el nuevo método favorece la creación de zonas con formas rectas, sin afectar, de manera importante el equilibrio poblacional, dando como resultado zonas de buena calidad tanto por su forma como por el número de habitantes que contiene.
Una nota sobre objetos k–finitos en un topos booleano con el objeto de los
Authors: Acuña Ortega Osvaldo
Published: August 2014

Probamos que todo objeto k-finito en un topos booleano con el objeto de los números naturales es internamente el cociente de algún cardinal finito.
Lineamientos generales de solución para programación lineal con coeficientes borrosos
Authors: De-Los-Cobos-Silva Sergio G. , Terceño-Gómez Antonio , Gutiérrez-Andrade Miguel A.
Published: August 2014

En este trabajo se introduce tanto a la Programación Posibilística como a la Programación Borrosa como paradigmas que permiten resolver problemas de optimización cuando los coeficientes del modelo de programación lineal o las restricciones del mismo se presentan como números borrosos, en lugar de números exactos (crisp, en inglés). Se presentan algunos ejemplos basados en [1]
Retos para la enseñanza y la formación de profesores de estadística en México
Authors: Hernández González Sergio , Ruiz Hernández Blanca , Pinto Sosa Jesús E. , Albert Huerta J. Armando
Published: August 2014

En este trabajo se trata la problemática que se tiene en la formación y actualización docente en la enseñanza de la Probabilidad y de la Estadística en la educación superior en México. Se aborda desde cuatro enfoques: a) la caracterización y formación de profesores que impulse el desarrollo e implementación de reformas en el currículo de la enseñanza de la Estadística; b) retos del profesor en la enseñanza de la Estadística universitaria; c) las nuevas reformas curriculares y de enfoque de la enseñanza de la Estadística que proponen el desarrollo de un aprendizaje basado en proyectos con el uso de software estadístico apropiado, y d) la innovación educativa como un cuerpo de conocimiento en desarrollo, mediante el cual se promueve la conformación de redes de profesores que favorezcan el surgimiento de innovaciones reales. A partir de estas perspectivas, se plantean los retos que enfrentan la enseñanza y formación de profesores de Estadística.
Dados, palitos, pixels y bits: alternativas didácticas para explorar la metodología de Monte Carlo en un tono lúdico
Authors: Navone Hugo D. , Scancich Miriam , Zorzi Alejandra F.
Published: August 2014

En este artículo se presentan estrategias didácticas en tono lúdico para explorar la metodología de Monte Carlo y se analizan las puestas en práctica realizadas en diversos escenarios educativos. Las propuestas elaboradas permiten poner en acción conceptos de probabilidad y estadística de un modo divertido y atrayente mediante la realización de “experimentos-juegos” cooperativos con objetos reales y virtuales. Cada estrategia está dirigida a profesores de escuelas secundarias y de institutos de formación docente, y también al ciclo básico de la Universidad, para que sea modificada, recreada y profundizada de acuerdo a las áreas específicas de aplicación.
On the design of membranes with increasing fundamental frequency
Authors: González De Paz Raúl B.
Published: August 2014

By means of a relaxation approach, we study the shape design of a stiff inclusion with given area in a membrane in order to maximize its fundamental frequency. As an eigenvalue control problem, the fundamental frequency is a concave function of the control, which is not described by the membrane shape, but by an element in a function space. First order optimality conditions allow to describe the optimal shape by means of a free boundary value problem.
Ubicación de radiopatrullas policiales para la vigilancia pública con dos modelos multicriterio
Authors: García María J. , Hernández Gilberto , Hernández R. José G.
Published: August 2014

El auge delictivo en algunas ciudades latinoamericanas obliga el in- cremento de patrullas y efectivos policiales. Lamentablemente no suelen haber vehículos suficientes para ubicar en todos los lugares candidatos. En la ubicación de patrullas, hay muchos parámetros a considerar, convirtiéndolo en un problema multicriterio. Dos técnicas multicriterios sencillas de usar son los Modelos Multiatributo con Factores multiplicativos (MM- cFm) y las Matrices De Ponderación (MDP). Los MMcFm toman la decisión, considerando los criterios que caracterizan la situación y los atributos, que definen estos criterios. Las MDP, sólo toman en cuenta criterios. La facilidad de uso de estos dos tipos de modelos, ha inspirado el objetivo de este trabajo: Construir un par de modelos multicriterio, que en forma independiente permitan ubicar patrullas en una determinada población: Un Modelo Multiatributo con Factores multiplicativos y una Matriz De Ponderación.
G -estructuras de orden superior
Authors: Rosales-Ortega José
Published: August 2014

Estudiamos los rudimentos básicos sobre G-estructuras de orden superior, y luego probamos que el conjunto de automorfismos infinitesimales de una G-estructura geométrica sobre una variedad M es un grupo de Lie.
Lensing properties of the Einasto profile in terms of the Meijer G function
Authors: Retana-Montenegro Edwin , Frutos-Alfaro Francisco
Published: August 2014

In N-body simulations of cold dark matter, it has been found that three-parameter models, particularly the Einasto profile, yield better fits to a wide range of dark matter haloes than two parameter models like the Navarro-Frenk-White profile. Recently, the analytical properties of the Einasto profile has been studied, allowing closed expressions for its surface mass density and lensing properties in terms of the Fox H and Meijer G functions, using a Mellin transform formalism. These expressions are valid for all values of the Einasto index in terms of the Fox H function, and valid for integer and half-integer values of Einasto index in terms of the Meijer G function. In this paper, we derive expressions for lensing properties of the Einasto profile for all rational values of the Einasto index in terms of the Meijer G function. Equivalency between these expressions and other recent results is also discussed.
Filtros no lineales para reconstruir señales de electrocardiogramas
Authors: Infante Saba , Sánchez Luis , Cedeño Fernando
Published: August 2014

Las señales de los electrocardiogramas han sido usadas en patologías cardíacas para detectar enfermedades del corazón. El objetivo principal de este trabajo es proponer técnicas de filtraje de señales para reducir el ruido, extraer información, reconstruir los estados, y propiedades morfológicas de los latidos del corazón. Adicionalmente se pretende representar la actividad cardíaca en forma simple, informativa, precisa, y de fácil interpretación para los Cardiólogos. Para lograr estos objetivos se proponen implementar los siguientes algoritmos: filtro de partículas genérico (FPG), filtro de partículas con remuestreo (FPR), filtro de Kalman sin esencia (FKSE), y el filtro de partículas sin esencia (FPSE), considerando la estructura básica del modelo dinámico sintético de McSharry et al. (2003) [16]. Los resultados demuestran que los filtros se desempeñan muy bien en la reconstrucción de los estados del sistema del ritmo cardíaco, aun introduciendo pequeñas variaciones en las varianzas de los ruidos de la ecuación de observación; es decir, los métodos tiene la capacidad de reproducir la señal original del modelo sintético simulado y del modelo sintético con datos reales en forma precisa. Finalmente se evalúa el desempeño de los filtros en términos de la desviación estándar empírica, observándose poca variabilidad entre los errores estimados y una rápida ejecución de los algoritmos.
Mortality among young nicaraguan immigrants to Costa Rica: an application of geographically weighted statistical regression
Authors: Bonilla Roger E. , Chavarría Juan B.
Published: August 2014

This paper applies a geographically weighted statistical regression (GWR) model to young Nicaraguan immigrant homicides in Costa Rica during the period 1998-2008 and identifies possible covariates. The parameters for the GWR model are:

 

Yi(g)=β0(g)+β1(g)x1 +β2(g)x2 +...+βk(g)xk +ε,

 

which may be obtained from the solution of

 

β(g) = (XT W (g)X)−1 XT W (g)Y.

 

The GWR model is a more adequate model than the classic models, such as the log-linear Poisson model. In the GWR model, poverty was the most significant variable. The map of the estimators associated with the percentage of poor households suggests that the relationship between poverty and mortality by homicide for young Nicaraguan immigrants is stronger in the Caribbean region and neighboring zones. When the GWR model was run for homicides among young Costa Ricans, this effect was not observed, as it was among Nicaraguan immigrants.
Método de Karmarkar
Authors: Avila Herrera Juan Félix
Published: August 2014

Este es el primero de una serie de dos artículos en los que se estudia el algoritmo de Karmarkar. En el presente se da un enfoque ciertamente novedoso sobre lo que se llamará el método de Karmarkar. Se trata aquí de dar una versión de este algoritmo que permita una fácil implementación.
Valores propios de Dirichlet asociados a la ecuación de Hill con potencial de ruido blanco
Authors: McKean Henry P. , Cambronero Santiago
Published: August 2014

Mostramos que la ecuación de Hill con potencial de "ruido blanco" tiene una sucesión λn de valores propios de Dirichlet que se comporta casi como en el caso clásico, en el sentido que λn − n2π2 posee un crecimiento logarítmico, proveniente de una sucesión de variables gaussianas.
El nuevo orden mundial y el Consejo de Seguridad de las Naciones Unidas
Authors: Alvarado Sibaja Raúl
Published: August 2014

Las cuotas de poder de los miembros del Consejo de Seguridad de las Naciones Unidas son analizadas aquí desde una perspectiva matemática, utilizando la teoría de juegos. Se generalizan los resultados y se aplican a la situación actual. Se hacen algunas recomendaciones sobre la estrategia que deben adoptar los países pequeños, tales como las naciones centroamericanas.
Estudio de las métricas inducidas por un análisis en componentes principales
Authors: Piza Volio Eduardo
Published: August 2014

En este artículo se estudia una amplia gama de métricas inducidas obtenidas al realizar un Análisis en Componentes Principales con fines exploratorios, así como algunas de sus consecuencias. Se demuestra que la aplicación iterada del Análisis en Componentes Principales, utilizando sucesivamente las métricas inducidas, conduce de manera natural a la conocida métrica de Mahalanobis, M = V-1, como único medio para garantizar la convergencia de la sucesión de métricas inducidas y obtener por lo tanto un proceso estable.
Interpretación geométrica de algunas variedades de Schubert
Authors: Escamilla Juan F. , Castillo Montes Mayra , Duarte Beza Saúl
Published: August 2014

En este artículo se dan interpretaciones geométricas de las variedades de Schubert de los Grassmannianos G(2,4), G(3,5) y G(2,5), y algunas de sus interpretaciones en la geometría enumerativa
Coproductos fibrados de morfismos K-finitos
Authors: Acuña Ortega Osvaldo
Published: August 2014

En este artículo se estudian condiciones para que coproductos fibrados de morfismos K-finitos sean K-finitos.
Sobre la convexidad de la función de presión en el problema de la filtración no lineal
Authors: Grebenev Vladimir N.
Published: August 2014

Se hace la demostración de la convexidad de la función de presión v para el flujo de un gas ideal isotrópico, fundamentada en el teorema sobre ceros de la solución de la ecuación parabólica (1).
Métodos no estándar en el problema de la parada óptima
Authors: Lobo Jaime
Published: August 2014

Se analiza el problema de la parada óptima por medio de las técnicas del análisis no standar. Gracias al concepto no estándar de tiempo casi-óptimo se logra deducir la existencia de tiempos óptimos para los problemas de horizonte finito e infinito. El enfoque adoptado para el análisis no estándar es el de Internal Set Theory.
ACCPlot: gráficos del ACP con Mathematica
Authors: Arce S. Carlos L.
Published: August 2014

ACPPlot  es un comando para construir los gráficos propios del Análisis en Componentes Principales (ACP), planos principales y círculos de correlación; en ambos casos, agregando pociones para unir los puntos en trayectorias, agrupar conjuntos de puntos, etiquetar y en general  pulir la presentación de los gráficos. Su desarrollo utiliza el lenguaje Mathematica y representa un ejemplo de aplicación del gran potencial de Mathematica en la investigación de los métodos matemáticos del análisis de datos. Paralelamente se muestran también, las facilidades que da Mathematica para hacer los cálculos del  ACP  y del Análisis Factorail de Correspondencias.
L3: the geometry of pseudoquaternions
Authors: Birman Graciela Silvia
Published: August 2014

We introduce pseudoquaternions as an effective tool to describe the vector analysis in L3 , and we use them to characterize null curves and null cubics in S21.
Goal problems in gambling theory
Authors: Hill Theodore P.
Published: August 2014

Se da una breve introducción a problemas de metas en teoría abstracta del jugador, así como el enunciado de algunos de los principales teoremas y un número de ejemplos, problemas abiertos y referencias. Se hace énfasis en el caso de estado finito, contable aditivo, con objetivos clásicos como alcanzar una meta, alcanzar uan meta infinitamente abierta, permanecer en una meta. y maximizar el tiempo promedio  premanecido en una meta.
An Introduction to Symbolic data Analysis and its Application to the Sodas Project
Authors: Diday Edwin
Published: August 2014

Las descripciones de los datos de las unidades se llaman "simbólicas" cuando son más complejas que las estándar debido al hecho que contienen variación interna y están estructuradas. Los datos simbólicos aparecen a través de diversas fuentes, por ejemplo para resummir grandes Bases de Datos Relacionales por sus conceptos fundamentales."Extracción del conocimiento" significa la obtención de resultados explicativos, por lo que se introducen los "objetos simbólicos" y se estudian en este artículo. Ellos modelan conceptos y constituyen una salida explicativa para el análisis de datos. Es más, pueden ser usados para definir consultas a una Base de Datos Relacional y propagar conceptos entre Bases de Datos. Definimos el "Análisis de Datos Simbólico" (SDA) como una extensión del Análisis de Datos estándar a tablas de datos simbólicos como entrada, con el fin de encontrar objetos simbólicos como salida. En este artículo damos un panorama de desarrollos recientes en SDA. Presentamos herramientas y métodos de SDA, e introducimos el prototipo de software SODAS (resultado del trabajo conjunto de 17 equipos de nueve países que participan en un proyecto europeo de EUROSTAT).
Análisis factorial de correspondencias intraclases ponderado
Authors: Castro Íñigo Belén , García Montoya Miguel Ángel , Zárraga Castro Amaya
Published: August 2014

En este artículo se presenta una técnica de Análisis Factorial útil para el estudio de tablas de datos en las que existe una partición sobre el conjunto de individuos, definida de forma natural. Dicha técnica permite poner de manifiesto las relaciones existentes entre los individuos, pertenecientes a una misma clase, discriminándolos, a su vez, de los componentes de otras clases por los pesos relativos que se asignen a las mismas. Con una selección apropiada de la ponderación asignada a cada clase, la nueva metodología obtiene las variables locales del Análisis Parcial, contando con la ventaja sobre éste de proporcionar una representación de los individuos, como elementos activos, en los ejes locales.
Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión
Authors: Goddard Close John , De los Cobos Silva Sergio Gerardo , Pérez Salvador Blanca Rosa , Gutiérrez Andrade Miguel Ángel
Published: August 2014

El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico.
Un problema de localización de plantas de gran escala
Authors: Gutiérrez Andrade Miguel Ángel , De los Cobos Silva Sergio , Pérez Salvador Blanca Rosa , Goddard John
Published: August 2014

En este artículo se desarrolla un algoritmo heurístico y su correspondiente implementación para resolver un problema de localización de plantas (facility location) de gran escala, en donde surgen potencialmente más de 640 plantas a localizar a lo largo de la República Mexicana. Originalmente se trató de obtener solución exacta al problema, usando dos técnicas clásicas: descomposición de Benders y ramificación y acotamiento. Ambas técnicas resultan adecuadas y eficientes para resolver problemas de tamaño chico, pero las implantaciones en computadora para este problema no convergieron después de muchas horas de proceso. Se requería obtener una solución al problema mediante alguna técnica que quizá no diera la solución exacta, pero sí una solución de buena calidad. Para la solución de este problema real, se empleó la técnica de recocido simulado (simulated annealing) con excelentes resultados.
A dichotomous property of the total variation of a process with independent increments
Authors: Lobo Segura Jaime
Published: August 2014

We establish a property for the total variation of a cad-lag process with independent increments wich is dichotomous in the sense that only two alternatives are possible. For this purpose we introduce the methods of nonstandard analysis with the study of PII processes in near intervals. Finally we discuss, in the case of continuos processes, an equivalent condition for one of the alternatives of the main theorem.
Spatial interpolation of dry deposition using EOF models
Authors: Muñoz Hernández Breda
Published: August 2014

Random processes are monitored over space and time by a network of stations distributed across a spatial region. Auxiliary information is often gathered not only at the stations but at other points across the region. The incorporation of auxiliary information in some interpolation techniques has show improvement on the interpolation results. The Empirical Orthogonal Functions (EOF) model is a well-known eigenvector based prediction technique widely used in meteorology and oceanography for modeling the variability of the observed spatio-temporal random process. Similarity matrices are constructed using available auxiliary information and included in the EOF model to develop a spatial interpolation method. The resulting interpolation technique will be applied to real data set and the results compared to ordinary kriging.
Análisis digital. Una nueva técnica para la representación de funciones acotadas que, en un intervalo finito, satisfacen las condiciones de Dirichlet
Authors: Skliar Osvaldo , Medina Víctor , Láscaris Comneno Tatiana
Published: August 2014

Se presenta una nueva técnica para aproximar, con tanta precisión como se desee, cualquier función acotada de una variable – especificada en un intervalo finito en el cual puede tener a lo sumo un número finito de máximos y mínimos locales - mediante una suma de trenes de ondas cuadrada.
Fórmulas aproximadas del tipo Levy-Khintchine
Authors: Lobo Segura Jaime
Published: August 2014

Se estudia el problema de aproximar las funciones características definidas por un PII en casi intervalos. Se establecen propiedades generales de estas funciones y de las martingalas complejas asociadas que conjuntamente con los resultados de descomposición de [4], [5] conducen a fórmulas aproximadas del tipo Lévy-Khintchine. Como consecuencia se obtiene la ley exacta de los procesos PII de trayectorias continuas.
Isomorfismo de Conjuntos de Relaciones
Authors: Bulat Mijail
Published: August 2014

Se propone un método de solución del problema del isomorfismo para conjuntos de relaciones. El método permite resolver el mismo problema para grafos de grandes tamaños, grafos homogéneos, sistemas de grafos, funciones de lógicas de k-signos y sistemas de las mismas.
Ajuste de un modelo VAR como predictor de los campos de anomalías de precipitación en centroamérica
Authors: Alfaro Eric J. , Soley F. Javier
Published: August 2014

Con el fin de identificar en la región las estaciones pluviométricas con curvas de anomalías similares entre sí, 15 puntos de precipitación de la región fueron sometidos a un proceso de agrupación identificándose cinco conglomerados. Posteriormente se ajustó un modelo Vectorial Autorregresivo VAR, con el objetivo de cuantificar la interacción océano-atmósfera entre distintos índices oceanográficos en el Pacífico y Atlántico Tropical y los regímenes de precipitación en Centroamérica, representados por las primeras funciones ortogonales empíricas de los distintos conglomerados. Este modelo mostró que la principal influencia sobre la región la ejerce el Atlántico Tropical Norte con correlaciones positivas. Por su parte los índices del Atlántico Tropical Sur y del Niño 3 no mostraron una influencia significativa sobre el istmo. Se concluye que al ajustar un modelo estacionario, las anomalías de la temperatura superficial del mar en el Atlántico Tropical Norte influyen más fuertemente sobre la precipitación que aquellas del Niño 3 o del Atlántico Tropical Sur influyendo sobre el grado de formación de la Vaguada Tropical Troposférica Alta.