bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
РОЛЬ КОРПОРАТИВНОЇ КУЛЬТУРИ У ФОРМУВАННІ ПРОФЕСІЙНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ МАЙБУТНІХ ОФІЦЕРІВ
Authors: РОМАНИШИНА Людмила , ГАЛУС Олександр , МОЗОЛЕВ Олександр
Published: November 2024

Мета статті полягає у висвітленні ролі корпоративної культури у структурі професійної компетентності майбутніх офіцерів. Для досягнення мети використано сукупність загальнонаукових методів пізнання, зокрема: аналіз наукової літератури, узагальнення, синтез, порівняння. Результати дослідження. В статті розкрито роль корпоративної культури у формуванні професійної компетентності майбутніх офіцерів. Підкреслено її вагомий потенціал як складника професіоналізму військових й як континууму для розвитку фахових компетентностей курсантів. Встановлено, що до внутрішніх механізмів формування та розвитку корпоративної культури майбутнього офіцера належить формування професійної свідомості майбутнього офіцера, присвоєння та освоєння системи цінностей військової служби, як специфічної частини соціуму, внутрішня мотивація на формування та розвиток (прийняття) особистістю основ корпоративної культури військових формувань Збройних сил України.
Формування професійної компетентності майбутніх офіцерів не обмежується отриманням військової освіти, але корелює з усією структурою військово-професійної діяльності в якій бере участь курсант, специфікою професійного середовища, в яке він занурений, професійних відносин, до яких він «вступає». Установлено, що корпоративна культура відіграє двояку роль у формуванні професійної компетентності майбутніх офіцерів. З одного боку вона є складником професіограми військовослужбовця нового покоління. З іншого – середовищем розвитку курсантів, яке моделює цінності, ідеали, норми, правила здійснення військово-професійної діяльності в реальних умовах. Процес військово-професійного розвитку майбутніх офіцерів, формування їх професійної компетентності шляхом використання потенціалу корпоративної культури військових навчальних закладів на практиці реалізується шляхом застосування перспективних педагогічних технологій. Основними ознаками таких педагогічних технологій визначено широке використання технічних засобів і дидактичних матеріалів, методів, що активізують військово-педагогічний процес, а також оптимальне застосування матеріально-технічної бази військових навчальних закладів.
ЗМІНИ СПЕЦІАЛЬНОЇ ФІЗИЧНОЇ ПІДГОТОВЛЕНОСТІ СПОРТСМЕНІВ ВІКОМ 12-13 РОКІВ У ТАЕКВОН-ДО ІТФ ЗА ПІДСУМКАМИ ДИФЕРЕНЦІЙОВАНОЇ ПРОГРАМИ ФІЗИЧНОЇ ПІДГОТОВКИ
Authors: ДАНИЩУК Сергій , ЯЦІВ Ярослав , ГНАТЧУК Ярослав , ДАНИЩУК Андрій
Published: November 2024

У процесі узагальнення науково-методичної інформації було визначено актуальність вирішення завдання та з’ясування ефективності диференційованого підходу до фізичної підготовки спортсменів віком 12-13 років у таеквон-до ІТФ. Мета дослідження: встановити ефективність диференційованої програми фізичної підготовки у різному циклі підготовки спортсменів віком 12-13 років у таеквон-до ІТФ за показниками їхньої спеціальної фізичної підготовленості. Матеріал і методи. Було використано такі методи дослідження: теоретичний аналіз, узагальнення даних літератури та мережі Інтернет, педагогічне тестування, методи математичної статистики. Для контролю фізичної підготовленості ми опиралися на рекомендації програмно-нормативних документів із доповненнями, зробленими фахівцями з таеквон-до ІТФ. Педагогічний експеримент передбачав реалізацію авторської програми диференціації фізичної підготовки спортсменів віком 12-13 у таеквон-до ІТФ. упродовж вересня 2023 року до червня 2024 року із залученням 42 юних таеквондистів (ІТФ) м. Івано-Франківська. Результати. Виявлено тенденції, згідно яких результати контрольних вправ представників експериментальної групи мали певні відмінності приросту показників. Наприклад поодинокі удари руками (в двох варіантах тривалості 10 та 120 с) поступалися загалом за відсотковими значеннями приростів поодиноким ударам ногами такої ж тривалості. Наступне – перші варіанти комбінації з двох ударів та трьох ударів також мали менші відсоткові покращення за другі варіанти контрольних вправ. Серед представників контрольної групи були також виявлені тенденції, згідно яких результати контрольних у варіанті меншої тривалості мали вищі відсоткові показники покращення результату. Це спостерігалося у всіх без винятку випадках. До того ж загалом комбінації з трьох ударів мали дещо вищі значення покращення за інші варіанти контрольних вправ. Висновки. Загалом доведено ефективність диференційованого підходу до фізичної підготовки юних таеквондистів, що виявилася у вищих значеннях покращення порівняно з традиційним підходом у тренуванні спортсменів віком 12-13 років у таеквон-до ІТФ.
РОЗВИТОК ЛІДЕРСЬКИХ ЯКОСТЕЙ ЯК УМОВА ФОРМУВАННЯ УПРАВЛІНСЬКОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ МАЙБУТНІХ ОФІЦЕРІВ ЗАПАСУ УКРАЇНИ
Authors: ЗОРІЙ Ярослав , БОГАТИРЕЦЬ Валентина
Published: November 2024

Стаття присвячується проблемі розвитку лідерських якостей майбутніх офіцерів запасу як необхідна умова для формування їх управлінської компетентності. Лідерство розглядається як складний психолого-педагогічний феномен, який відрізняється від традиційних командирських якостей.
У статті досліджено чинники, які сприяють розвитку лідерських  якостей  у майбутніх  офіцерів запасу в ході навчання у  військових  вищих  навчальних  закладах України (далі - ВВНЗ) та військових навчальних підрозділах закладів вищої освіти (далі – ВНП ЗВО).  Зокрема, акцентується увага на ролі лідерських якостей у формуванні управлінської компетентності  громадян України, які навчаються за програмою підготовки офіцерів запасу. Розглядається питання підвищення якісних професійних характеристик та ролі  викладацького  складу кафедр (факультетів) військової підготовки з урахуванням наявності бойового досвіду та педагогічної майстерності. Автори наголошують, що сучасна військова підготовка потребує нових підходів, орієнтованих на розвиток лідерських якостей у курсантів військових навчальних закладів, що сприяє їхньому успішному управлінню підрозділами. Досліджено суперечності між традиційними формами підготовки офіцерів та сучасними вимогами до лідерства. Визначено ключові компоненти управлінської компетентності: мотиваційний, когнітивний, функціональний та особистісний, а також акцентовано на важливості розвитку навичок управління собою, підлеглими та командою. Підкреслено важливість фізичної підготовленості офіцерів, що сприяє їхньому авторитету серед підлеглих
Сутність вищевикладеного зводиться до постулату, що офіцер, як керівник з одного боку відповідає за дотримання статутних міжособистісних взаємин в колективі військового підрозділу, як бойової одиниці, а з іншого – як справжній лідер регулює неформальні стосунки підлеглих воїнів з урахуванням їхніх індивідуально-психологічних та фізичних особливостей. Мета такої відповідальної діяльності – ефективність та функціональність підпорядкованого підрозділу у виконанні повсякденних навчально-бойових та бойових завдань військової служби.
АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ ВИСТУПІВ КРАЇН-УЧАСНИЦЬ НА ОЛІМПІЙСЬКИХ ІГРАХ 2024 З ДЗЮДО
Authors: БОЙЧЕНКО Наталя
Published: November 2024

В статті здійснено аналіз результатів виступів країн-учасниць на Олімпійських іграх 2024 з дзюдо. Встановлено, що на Олімпійських іграх з дзюдо прийняли участь спортсмени з 5 континентів та 122 країн, загальна кількість учасників – 378, з них 192 чоловіки та 186 жінки. При чому, найбільша кількість учасників є представниками «Європейського союзу дзюдо» – 180 учасників, та «Азійського союзу дзюдо» – 95 учасників, що пояснюється популярністю дзюдо в у відповідних країнах союзу, наявністю відповідного фінансування представників та кількості націй, що є представниками союзу. Аналіз кількості учасників у вагових категоріях на Олімпійських іграх 2024 з дзюдо показав, що кількість спортсменів у вагових категоріях в середньому була 27 як у чоловіків так і у жінок. Найбільша кількість учасників була у чоловіків в ваговій категорії – 81 кг, у жінок – 48 кг – 31. Результати медального заліку країн-учасниць на Олімпійських іграх 2024 з дзюдо показав, що лідерами змагань є такі країни як Японія, Азербайджан, Франція. Причому виявлено, що протягом останніх 20 років Японія та Франція є явними лідерами у світовому рейтингу. Так, аналіз результатів виступів збірної команди Японії протягом 2024 року показав, що протягом цього часу було здобуто 83 медалі різного ґатунку. Результати виступів збірної команди Франції протягом 2024 року показують, що протягом цього часу було здобуто 136 медалей різного ґатунку, що на 53 медалі більше ніж у команди Японії. Результати виступів збірної команди Азербайджану протягом 2024 року показують, що протягом цього часу було здобуто 33 медалі різного ґатунку, що на набагато менше ніж у команд Японії та Франції. Найбільша кількість медалей завойовано на змаганнях серії Grand Slam представниками всіх країн, де розігруються рейтингові бали та великий призовий фонд.
ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ТРЕНУВАЛЬНОМУ ПРОЦЕСІ СТРІЛЬЦІВ З ЛУКА
Authors: ГУЛІЧ Ігор
Published: November 2024

Використання цифрових технологій у спорті стає все більш поширеним і відкриває безліч можливостей для покращення тренувального процесу, аналізу даних та підвищення результативності. Мета дослідження оцінити ефективність застосування цифрових технологій у тренувальному процесі стрільців з лука. Учасники: 23 лучника (віком 13-14 років), які займаються стрільбою з лука в КЗ «Харківська міська спеціалізована дитячо-юнацька спортивна школа олімпійського резерву зі стрільби з лука „КОМУНАР“», ( м. Харків). Експеримент проводився протягом 2 місяців з квітень-травень 2024. На початку та в кінці  експерименту було проведено анкетування в інтерактивній формі за допомогою гугл форми. Методи дослідження: теоретичний аналіз та узагальнення сучасних літературних даних, метод анкетування,  методи математичної статистики Результати: Проведене анкетування показало що, юні спортсмени бачать користь у впровадженні цифрових технологій, які дозволяють спортсменам збирати деталізовані дані про свої тренування і виступи. Використання віртуальної реальності створює цікаву та змістовну атмосферу, що допомагає спортсменам зануритися у тренувальний процес і забути про стрес. Мобільні додатки допомагають лучникам відстежувати свій прогрес, а це сприяє відчуттю реальних досягнень, що збільшує впевненість у собі та позитивно позначається на їхньому психологічному стані. Цифрові платформи дозволяють спортсменам з різних частин світу проводити спільні тренування в онлайні, що створює відчуття спільноти та підтримки, що  теж позитивно впливає на їхній психологічний стан. Висновки: застосування спеціальної програми Score Keeper, додатку Ianseo Scorekeeper та програми доповненої реальності в  навчально-тренувальний процес та змагальну діяльність стрільби з луку є необхідним кроком у розвитку цього виду спорту. Цифрові технології забезпечують значні переваги в ефективності та доступності, що є ключовими для загального розвитку спортсменів.
УМОВИ Й ОСОБЛИВОСТІ ФОРМУВАННЯ МОТИВАЦІЇ У ШКОЛЯРІВ ДО МАЙБУТНЬОЇ ВІЙСЬКОВОЇ СЛУЖБИ ТА ГОТОВНОСТІ ДО ЗНАЧНИХ ФІЗИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ
Authors: ЗОРІЙ Ярослав
Published: November 2024

У статті досліджено ключові аспекти та особливості формування мотивації у школярів закладів загальної середньої освіти до майбутньої військової служби та підготовки до значних фізичних навантажень в аспекті досвіду провідних країн світу; здійснено компаративний аналіз сучасних систем підготовки молоді до захисту своєї держави в Україні та країнах-партнерах. Першою серед особливостей є перебування України та її громадян в умовах збройної агресії росії, наступна – це статус внутрішньо переміщених осіб, в якому перебувають десятки тисяч українців, в тому числі й школярів, а також – суттєві зміни, що відбулися у законодавчому полі, які стосуються посилення військової та військово-патріотичної складової освітнього процесу усіх, без винятку, закладів освіти України.
Основна увага приділяється умовам формування у школярів мотивації до захисту України: розуміння усіма суб’єктами шкільного освітнього середовища важливості окресленої проблеми; подолання педагогічної суперечності між високими вимогами вчителів предмету «Захист України» і реальною здатністю більшості учнів старших класів на достатньому рівні засвоїти навчальний матеріал; наявність навчальної матеріально-технічної бази ЗЗСО, яка б відповідала вимогам навчальної програми «Захист України».
Підкреслено вагому роль фізичного виховання й набуття школярами достатнього рівня фізичних кондицій як одного з ключових компонентів для підготовки до військової служби.
Understanding the impact of Artificial Intelligence on newsroom social culture and journalistic performative roles : a qualitative case study of AI as an emerging digital innovative technology in newsrooms
Authors:   , Owsley Chad Stuart
Published: November 2024

Throughout the evolution of journalism, innovative technology has played a pivotal role in shaping the production and consumption of news. The transformative power of disruptive technology has revolutionized the journalism industry in the past by impacting the society it serves through the diffusion of innovation. Artificial Intelligence, when operationalized for use in journalism, has the propensity to be a disruptive technology, possibly transforming the industry in significant and meaningful ways. This research investigates the impact of Artificial Intelligence as an emerging digital innovative technology on journalism and mass communication from a sociological and historical context. The aim of this study is to examine how the use of innovative AI technology may influence sociocultural perceptions and behavior in U.S. and UK-based news reporters and their semi-automated newsrooms by comparing present-day news reporters and newsrooms against the behavior of news reporters and newsrooms at the start of the last century when television and radio emerged as previous disruptive technologies. Present-day semi-automated newsrooms employ smart technology based on Artificial Intelligence to aid in the production of news information. AI technology has been operationalized at every measurable level, from simple intelligent content management system agents to fully-autonomous robust agents capable of producing natural human-language news reports and short articles. Pioneering news organizations that push the limits of AI operationalization capabilities have partnered with technology companies to generate lifelike digital avatars based on living human news reporters. These avatars are capable of rendering news reports that can be presented on digital video publishing platforms such as YouTube or websites owned and operated by the parent organizations. Creating a new social role generates contention in a shared social space, leading existing occupants to consider their existing role and the opportunities or challenges posed by this new role. This phenomenon is examined using Diffusion of Innovation theory, Human-Machine Communication theory, and Actor-network theory to help understand the emergence of new social roles in shared social spaces. Such a perspective enables a more nuanced understanding of how new social roles emerge and gain influence, and how existing roles may be challenged or reinforced. Data collected through semi-structured interviews from news reporters at a global news organization with offices in the U.S. and the UK have been analyzed using a comparative framework to study social behavior, customs, and culture evident in semi-automated newsrooms. The goal of this research is to better understand the impact that the diffusion of emerging digital innovative technology may have on the social culture of journalists and the newsroom within which they perform as newsmakers.
Evaluation of Crack Sizing Performance for Model-based Inversion Approach Applied to Bolt-hole Eddy Current Inspections
Authors:   Computational Tools, Aldrin John C. ,   TRI/Austin, Motes Doyle , Corley Sean , Morrow Cody , Hughes Mallory , Forsyth David S. , Nagel John ,   Victor Technologies LLC, Sabbagh Elias , Sabbagh Harrold A. , Murphy R. Kim ,   Uniwest, Nuxoll George ,   Air Force Research Laboratory (AFRL/RXNW), Knott Christine , Lindgren Eric. A.
Published: November 2024

This paper presents progress on the characterization of discontinuities in multilayer fastener sites using bolt hole eddy current techniques with model-based inversion. Recent improvements have been made to the model calibration, liftoff compensation and inversion steps, now addressing crack sizing in titanium, aluminum, and steel for a range of hole diameters and at multiple frequencies. Results are presented from a comprehensive crack sizing evaluation study for a wide range of varying test conditions.
Review of Progress on Methods for Model-Assisted Probability of Detection (MAPOD) Evaluation with Reduced Empirical Testing
Authors:   Computational Tools, Aldrin John C. ,   Center for Nondestructive Evaluation (CNDE), Iowa State University, Li Qing , Engle Brady , Kumar Pulkit , Lu Mingyang , Song Jiming , Ali Mohamed Subair Syed Akbar , Wendt Scott
Published: November 2024

The preparation and testing of POD samples with representative damage in real parts is frequently considered a burden in the validation of new NDE techniques. The model-assisted probability of detection (MAPOD) evaluation process has been developed, documented through best practices, and verified through comparison with empirical studies. However, the wider use of MAPOD has been limited due partly to the complexity of following the current practices and existing limitations in NDE simulation capability. This paper presents a review of progress on improved methods on MAPOD evaluation with an emphasis on strategies to reduce empirical testing while maintaining study quality.
Overcoming Data Sparsity to Enable Deep Learning for Radiographic Non-Destructive Testing
Authors:   University of California, Merced,, Alvarez Jacqueline , Marcia Roummel F. ,   Lawrence Livermore National Laboratory, Henderson Keith , Aufderheide Maurice , Gallagher Brian , Jiang Ming
Published: November 2024

Radiography is an imaging technique used in various applications, such as medical diagnosis and airport security. We present a deep learning approach for extracting information from radiographic image data. We perform various prediction tasks using our approach, including material classification and regression on the dimensions of a given object that is being radiographed. Our framework is designed to fine-tune a pre-trained convolutional neural network using different datasets simulated by HADES, which is a radiographic simulation code. Moreover, we apply this framework to different types of radiographs including x-ray and neutron imaging.
Terahertz Self-Referencing Technology for Characterizing XNO® Material-Based Battery Anodes: Advancements in Performance Evaluation and Analysis
Authors:   TeraView Ltd, Zarrinkhat Faezeh , Arnone Don , Pentland Alasdair , Taday Phil ,   Echion Technologies Ltd, Geary Harrry
Published: November 2024

Terahertz technology represents a cutting-edge advancement in non-destructive testing, facilitating rapid and inline inspection of high-value coatings across various industries including automotive, pharmaceuticals, semiconductors, and aerospace. Among its recent applications is the assessment of battery electrodes. In this study, five mixed niobium oxide (XNO®) anodes, supplied by Echion Technologies Ltd, both calendered and uncalendered, underwent THz measurements. The results unveiled a thickness range of 25 μm to 45 μm, closely aligning with micrometer values at 99.16%. Furthermore, the observation of a 1.6 THz absorption peak in XNO® reflection underscores the potential of terahertz technology in material research applications.
A multi-scale approach for scanning small cracks in concrete structures using an AI guided robotic arm
Authors:   Drexel University, Alamdari Ali Ghadimzadeh , Ebrahimkhanlou Arvin
Published: November 2024

In the realm of civil infrastructure, detecting and analyzing small-scale defects, such as cracks is often challenging due to the large scale of the structure. Even with the advancement of the AI algorithms and high resolution of vision systems, still some defects are either missed or falsely detected. This paper presents a novel robotic technique aimed at addressing this challenge by imitating human inspectors’ approach for bridging the scale difference: getting closer to the potential cracks. In this way, the proposed multi-scale approach provides precise measurement of the dimensions, contours, and attributes of even hairline cracks in concrete structures across multiple scales. Our approach utilizes a convolutional neural network for the initial identification of potential surface cracks. Following detection, these small-scale cracks undergo a detailed examination using a high-definition laser scanning system, operated by a robotic arm. This laser scan data is then merged with extensive environmental scans conducted using LiDAR technology, applying 3D point cloud alignment techniques for comprehensive analysis. The effectiveness of this methodology is corroborated through robotic simulations and testing on a physical concrete specimen. This technique achieves a remarkable resolution in crack width measurement, down to 0.004 mm, and has been successfully applied to real-world cracks as narrow as 0.17 mm. Additionally, a comparative study with existing vision-based methods and conventional crack-width measuring tools highlights the enhanced accuracy and efficiency of our multi-scale robotic system. This system plays a critical role in gathering essential data for the evaluation and maintenance of civil infrastructures.
In-Situ Monitoring and Prediction of Geometric Deviation in Laser Powder Bed Fusion Process Using Conditional Generative Adversarial Networks
Authors:   School of Mechanical, Aerospace and Materials Engineering, Southern Illinois University Carbondale, Neupane Prateek , Sapkota Himal , Jung Sangjin
Published: November 2024

Metal additive manufacturing is a widely used advanced manufacturing technique in various industries and research fields for rapid prototyping and testing. However, it can cause inherent defects related to geometric inaccuracy and surface quality due to the layer-by-layer printing approach of 3D printers. This paper presents a methodology that combines an in-situ monitoring approach with a machine learning model to predict geometric defects in natureinspired complex lattice structures. The machine learning model used in this study is Conditional Generative Adversarial Networks (cGANs), which can generate new images from the existing dataset of images. The methodology proposed employs an image pair consisting of CAD slices and real-time images obtained during the printing process to train the cGAN model. The similarity between the generated and actual images was analyzed using PSNR and SSIM metrics. The results indicate that the cGAN model produces precise images that closely resemble the actual images of the lattice structure.
Deep Learning for Weld Measurement Extraction via Ultrasonic Monitoring of the Resistance Spot Welding Process
Authors:   The Institute for Diagnostic Imaging Research, Scott Ryan , Tusinean Vlad , Chertov Andriy M. , Maev Romans Gr.
Published: November 2024

Efficiency, lightweighting, and electrification endeavors have necessitated an increasing use of next-generation materials, dissimilar material joints, and unconventional stackups in automotive body-in-white assembly and resistance spot welding (RSW). These changes have brought forth novel engineering challenges which reduce the applicability of open-loop RSW control based on institutional knowledge and common RSW practices. Consequently, monitoring the RSW process, evaluating and tracking its outcomes, and leveraging massive data via analytics to derive feedback for closed-loop control have never been so crucial in automotive manufacturing. Despite these industry needs, statistical destructive and nondestructive tests still remain common. In recent years, advancements in computing, artificial intelligence (AI), and most notably deep learning (DL), have enabled the interpretation of data from nondestructive evaluation (NDE) at throughput and performance levels required by the automotive industry. DL continues to establish the state of the art in many computer vision and natural language processing applications, and consequently it continues to be increasingly studied and applied in NDE. In this work, we developed semantic segmentation approaches for post-process and in-process interpretation of ultrasonic data from RSW process monitoring. Algorithms were then developed that estimate measurements from the segmentation mask data leveraging prior knowledge about the weld. For both AI systems, correlation analyses were conducted between ultrasonically-measurable properties and physical measurements from cross-sectioning of dissimilar-material 2- and 3-sheet RSWs. This work demonstrates that AI can enhance, facilitate automation of, and provide new value to well-established NDE methodologies. AI and other smart manufacturing technologies enable new NDE use cases, enable innovative vehicle body designs, facilitate the use of novel joining technologies, improve vehicle safety, improve manufacturing efficiency, and reduce waste – consequently, they are poised to make NDE 4.0 a reality in automotive manufacturing.
Evaluating Eddy Current Simulation Tools: A Comparative Analysis with Benchmark Cases
Authors:   Electrical and Computer Engineering Department, Iowa State University (ISU), Sultana Rebeka , Song Jiming ,   Center for Nondestructive Evaluation (CNDE), Iowa State University (ISU), Sultana Rebeka , Lu Mingyang , Song Jiming ,   Department of Applied Engineering Technology, Virginia State University, Ji Yuan ,   Computational Tools, Aldrin John C.
Published: November 2024

Eddy current modeling is a crucial tool in diverse industrial and scientific applications, playing a pivotal role in nondestructive evaluation (NDE), electromagnetic compatibility analysis, and the design of various electromagnetic devices. This paper comprehensively explores the analysis of eddy current response using two commercial software packages – VIC-3D® (4.3.9) and COMSOL Multiphysics® (5.6). By leveraging advanced commercial tools, the modeling process involves discretizing complex geometries, selecting appropriate solvers, and optimizing parameters to simulate eddy current phenomena accurately. Furthermore, this investigation examines the validation of simulated results against experimental data, emphasizing the software's capability to predict and replicate real-world scenarios.
The Impact of Residents' Leverage Ratio on the Effectiveness of Monetary Policy: Evidence from a Panel of Chinese Prefecture-Level Cities
Authors: Ma Yue
Published: November 2024

This paper examines panel data from 127 prefecture-level cities between 2015 and 2023 to investigate the relationship between resident leverage ratios and the effectiveness of monetary policy. The study finds that as resident leverage ratios increase, the effectiveness of monetary policy regulation is diminished. By setting different explanatory and response variables, the article demonstrates that an increase in resident leverage ratios diminishes the effects of quantitative monetary policy and price-based monetary policy. Furthermore, the paper reveals that resident leverage ratios lead to regional heterogeneity in the effectiveness of monetary policy, indicating that in areas with lower resident leverage ratios, the effectiveness of monetary policy is reduced.
A Study on the Effect of Executive Incentives on Corporate Performance of Chinese Listed Companies
Authors: Lyu Lingli
Published: November 2024

Based on existing theories, this paper proposes the hypothesis of the effect of executive incentives on corporate performance. The financial data of Chinese A-share listed companies from 2013 to 2023 are taken as samples, and empirical analysis is conducted by constructing a regression model. The results show that (1) there is a significant positive relationship between executive compensation incentives and corporate performance; (2) executive equity incentives also show a significant positive relationship with corporate performance; and (3) whether it is compensation incentives or equity incentives, the positive effect of executive incentives on corporate performance is more pronounced in non-state-owned enterprises compared to state-owned enterprises.
Matching Outcomes in TTC vs. The Crawler
Authors: Bi Conghui
Published: November 2024

This paper compares the matching outcomes and mechanism characteristics of two algorithms: TTC (Gale's Top Trading Cycles) and the Crawler, under single-peaked preferences. The TTC algorithm matches through a cycle-pointing process, which theoretically guarantees efficiency and strategy-proofness, but in practice, it is more complex, particularly when implementing obviously dominant strategies. In contrast, the Crawler algorithm provides a more intuitive and easier-to-understand matching process by screening agents in order of house sizes, making it particularly suitable for environments with single-peaked preferences. This paper analyzes the strengths and weaknesses of both algorithms and explores their applicability and differences in matching outcomes across various scenarios. The conclusion drawn is that in the domain of single-peaked preferences, the Crawler algorithm offers significant advantages in terms of comprehension and implementation, while TTC, despite its broader applicability, poses higher operational complexity under specific preference structures.
An Evaluation of Talent Attraction Indicators in Yiwu Based on the Entropy Weight Method and Strategic Recommendations
Authors: Shao Hongquan
Published: November 2024

This study focuses on Yiwu City and constructs an evaluation system for talent attraction based on urban amenity theory and the entropy weight method. Through empirical analysis of relevant data from Yiwu, the study examines the current status and challenges in attracting talent and proposes corresponding strategic recommendations. The findings reveal that economic potential, living costs, and government policy support are critical factors influencing Yiwu's talent attraction capabilities. The results of this study provide a scientific basis for enhancing Yiwu's talent attraction efforts and offer new insights for other county-level cities aiming to improve their talent attraction strategies.
Research on the Construction of Agricultural Socialized Service System and the Coordinated Development of New Agricultural Management Entities
Authors: Peng Yu
Published: November 2024

This paper explores the construction of agricultural socialized service systems (ASSS) and their role in the coordinated development of new agricultural management entities. The study highlights the challenges faced by these entities, such as resource constraints, technological gaps, and market access difficulties, and emphasizes the critical role ASSS play in addressing these issues. By fostering resource sharing, facilitating technological adoption, and enhancing market integration, ASSS contribute to the sustainable growth and competitiveness of new agricultural entities, ultimately driving modernization and economic resilience in the agricultural sector.
Analysis of Global Artificial Intelligence Development Situation and Its Impact Path on Management Efficiency of Enterprises and Governments
Authors: Li Xuerui
Published: November 2024

Artificial Intelligence (AI), like an unstoppable force, is reshaping the global economic landscape and social structure at an unprecedented rate in the 21st century. With the continuous refinement of algorithms, the leap in computing power and the increasing abundance of big data resources, AI is gradually moving from science fiction concepts to real-world applications, and has become the core engine for social progress and change. The purpose of this paper is to deeply analyse the current status of AI development at home and abroad, and to explore the far-reaching impact of this technological revolution on the management efficiency of enterprises and governments, in an attempt to draw a picture of the future management driven by AI at the intersection of theory and practice. A blueprint for future management driven by artificial intelligence, with a view to providing ideas for future management innovation.
TikTok Live E-commerce: Innovative Models & Market Influence
Authors: Rexidin Rusulan
Published: November 2024

With the development of social media, TikTok live e-commerce has gradually emerged, transforming traditional consumption patterns and brand marketing strategies by seamlessly combining entertaining content with e-commerce. Through content-driven sales models and the seamless integration of social interaction and immediate consumption, TikTok has not only enhanced the shopping experience for users but also posed challenges to traditional e-commerce models. Its successful experience has brought new business insights to the global market. However, in the context of technological development, global expansion, and market competition, TikTok live e-commerce still needs to address multiple challenges to maintain its innovative edge and market position.
Research on Text Structure Analysis and Optimization of Ecological Civilization Construction Slogans in Gansu Province
Authors: Huang Yumei , Ma Shenghu
Published: November 2024

In order to help carry out the work of ecological civilization construction, the relevant departments of Gansu Province have focused on the design of a number of ecological civilization construction civilization propaganda. These slogans are a concrete reflection of the construction of ecological civilization in Gansu Province, including the concept of ecological civilization construction and the unique cultural characteristics of Gansu. Studying these slogans is conducive to promoting the development of ecological civilization construction in the province, and is also a supplement to the unique language and culture of Gansu. Based on the slogans of ecological civilization construction made by relevant departments, this paper uses qualitative research methods to analyze the text structure from two aspects of language characteristics and cultural characteristics, and gives suggestions on the existing problems. The results show that most of these slogans are short sentences with no loss of connotation; the grammatical structure is diversified, using some homophonic rhetoric; what has an important influence on it is historical culture, humanistic culture and industrial culture. The deficiency is that the form and content of some propaganda slogans are not focused enough, and they are often generalized and should be paid attention to.
The Impact of Multiple Large Shareholders' Coexistence on Firms' Green Technology Innovation
Authors: Yan Jingsi
Published: November 2024

The existence of multiple large shareholders affects the innovative behavior of firms, and green technology innovation has higher risk compared with general innovation. Using a sample of Chinese listed companies from 2006 to 2021, we empirically examine the impact of multiple major shareholders' co-existence on corporate green technology innovation. It is found that the coexistence of multiple major shareholders is positively related to corporate green technology innovation. Through the mechanism test, it is found that the majority shareholders promote green technology innovation by alleviating the degree of corporate financing constraints and management's shortsightedness. Therefore, actively utilizing the resource effect and monitoring effect of multiple major shareholders can accelerate the green transformation and sustainable development of enterprises.
Impact of Falling Bank Interest Rates on the High Quality of Business Development
Authors: Liu Bei , Cao Zhipeng
Published: November 2024

In the context of encouraging financial support entities in China, this paper studies the impact of the decline of bank interest rate on the high-quality development of enterprises from the perspective of financing constraints and enterprise technology innovation. The study has found that the decline in bank interest rates can promote the high-quality development level of enterprises. Further channel analysis shows that the decrease of enterprise financing cost caused by the reduction of bank loan interest rate will make enterprises increase their investment in technological innovation, so as to improve the high-quality development level of enterprises. This paper has some enlightenment for understanding the positive role of financial support entities and improving the high-quality development level of enterprises.
Analysis of Factors Affecting Fiscal Revenue in Guangxi Zhuang Autonomous Region
Authors: Song Xuehan
Published: November 2024

Based on the fiscal revenue data and related economic indicators of Guangxi Zhuang Autonomous Region from 1994 to 2022, this paper explores the main influencing factors of fiscal revenue in Guangxi Zhuang Autonomous Region. The first step is to test the correlation and multicollinearity between the variables. According to the test results, there is a strong multicollinearity among the independent variables. Therefore, the variables need to be screened. Ridge regression, lasso regression and adaptive lasso regression are used for variable selection in this paper. The three models are then evaluated and it is concluded that the lasso regression model provides the best fit. According to the lasso model, the factors that have a more pronounced impact on fiscal revenue are: tax revenue, total retail sales of consumer goods, education expenditure and the number of college graduates. Finally, relevant suggestions are made for the selected key factors to increase Guangxi's fiscal revenue.
Enterprise Value Assessment of Wuliangye Based on Improved Residual Income Model
Authors: Wang Jin
Published: November 2024

The liquor industry not only has deep historical information and extensive social influence, but also has become an important part of China's economic market, making a significant contribution to the national and local financial revenue. As a representative enterprise of liquor industry, the correct valuation of Wuliangye is helpful for investors to make decisions and managers to improve the system. Enterprise value assessment is a comprehensive work, aiming at an in-depth analysis of the market value of a company. Among the traditional valuation methods, cost method, market comparison method and income forecast method are the most common evaluation methods. This paper selects the residual income model under the income method to estimate the intrinsic value of Wuliangye Group, and improves the accuracy of the model by introducing DuPont analysis system and limited forecasting period. The results show that the results of the improved residual income model can better reflect the value of the enterprise, and can put forward suggestions for the healthy and sustainable development of the enterprise.
Current Status and Future Prospects of Intellectual Property Finance Development
Authors: Han Xuechun , Shangguan Ming
Published: November 2024

Intellectual property finance theory is an emerging financial theory that deeply integrates intellectual property and finance. This article first introduces the basic concepts, characteristics, origins, and current development status of intellectual property finance. Then, it elaborates on the main types of intellectual property finance and further illustrates the importance of intellectual property finance for high-quality economic development through case studies. Finally, based on practical experience, this article proposes future prospects for the further development of intellectual property finance. This study not only enriches the theoretical system of intellectual property finance, but also provides useful references and inspirations for intellectual property finance activities in practice.
From Virtual Journeys to Real Travels: Exploring the Impact of Chinese-Themed Digital Games on International Players' Tourism Intentions
Authors: Hou Yueyang
Published: November 2024

This study examines the potential of Chinese-themed digital games as innovative tools for destination marketing and cultural promotion, focusing on their ability to influence international players' tourism intentions toward China. Using "Black Myth: Wukong", a popular Chinese action RPG, as a case study, this study investigates how the game shapes players' perceptions and motivates travel interest. Through analysis of 4,046 user reviews on Steam, this study address: (1) How international players perceive Chinese cultural elements in the game; (2) Which game features most effectively stimulate interest in Chinese culture and tourism; and (3) How the game fosters cultural curiosity and inspires intentions to visit China. Multi-method approach provides insights into these dynamics, contributing to understanding how digital games can serve as marketing tools in promoting tourism destinations. The results offer practical implications for leveraging digital media for tourism promotion.
Research on Asian Option Pricing Based on Uncertain Volatility
Authors: Wang Xiangpei , Yuan Chang
Published: November 2024

In this paper, we study the impact of introducing uncertainty volatility into Asian options pricing, with emphasis on the use of Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation. The traditional Asian option pricing model usually assumes that volatility is known and constant, but in the actual market, volatility is often uncertain and volatile. This paper first reviews the pricing theory of Asian options, and then introduces the hypothesis of uncertain volatility. By constructing the HJB equation based on uncertainty volatility, a new pricing method is proposed and verified by numerical simulation. The results show that after the introduction of uncertain volatility, the price range of Asian options expands significantly, reflecting higher market uncertainty and risk.
An Economic Analysis of the Training of Maritime Personnel in International Shipping
Authors: Chen Jiangjiang , Guo Shuguang
Published: November 2024

Starting from the two growth paths of Marine talents, this paper analyzes the career growth of related talents. The economics of the two careers are analyzed. It is suggested that the growth of technical personnel in Marine process has an asset specific economy, but a lack of scope economy. At the same time, it is pointed out that maritime managers lack the advantage of asset specificity at the beginning of their career, and have the advantage of scope economy only at the later stage of their career. The methods of comprehensive training of two kinds of talents are put forward to realize the unification of asset specific economy and scope economy.
Research on the Performance Evaluation Index System of Logistics Enterprises Based on Improved BSC
Authors: Wan Yichao
Published: November 2024

The performance evaluation index system and empirical research of logistics enterprises based on improved BSC: Logistics enterprises are facing increasingly fierce global competition, and comprehensive, accurate, and timely evaluation of their comprehensive performance is the key to ensuring the efficient operation of logistics enterprises. This article focuses on the performance evaluation of logistics enterprises and redesigns an evaluation index system based on BSC, which includes five dimensions: finance, customers, internal processes, learning and growth, and policies. Subsequently, by combining the Analytic Hierarchy Process (AHP) to determine the weights of indicators and using the fuzzy comprehensive evaluation method as the basic model, a practical and feasible performance evaluation model for logistics enterprises is obtained. Finally, using data for case analysis, the rationality of the model was verified, providing a theoretical basis for further research on performance evaluation of logistics enterprises in the future.
A Study of the Impact of AI on Auditing
Authors: Zhang Ying
Published: November 2024

As the market environment becomes increasingly complex, the stringency of external regulation has also increased, making the audit workload show a rising trend. Under such a background, how to effectively break through the audit intensity, audit risk control and audit efficiency enhancement and other aspects of the difficult problem, has become the audit industry urgently need to solve the core issues. the emergence of AI technology for this field has brought revolutionary changes. AI can not only greatly shorten the time of the data collection, but also can effectively reduce the simple and repetitive manual labor. This thesis aims to deeply explore the far-reaching impact of AI technology on auditing, analyze in detail the application scenarios of AI in the auditing field, and explore its potential impact on the role of auditors as well as their future career development.
Explainability and Stability of Machine Learning Applications — A Financial Risk Management Perspective
Authors: Wang Liyang , Cheng Yu , Sang Ningjing , Yao You
Published: November 2024

With advancement in computing power, hardware, and machine learning algorithms, more and more industry sectors have started to incorporate machine learning in the core business. The adoption of machine learning model in risk management is slower, due to the sensitive nature of the tasks, data involved, and regulatory pressure. This paper evaluates the explainability and stability of machine learning models on a traditional financial risk management task and found out that machine learning models can exhibit an enhanced level of adaptability and stability. However, different models could lead to drastically different performance, which require companies to spend additional resources in training and development. Overall, the net benefits are overwhelming, if done correctly.
Exploration of the Reform and Development Ideas of Enterprise Marketing in the Environment of Economic Globalization
Authors: Chen Yongming
Published: November 2024

With the acceleration of economic globalization, the marketing environment of enterprises has undergone profound changes. This paper aims to discuss the challenges, change trends and the corresponding development ideas of enterprise marketing under the background of economic globalization. By analyzing the opportunities and challenges brought about by globalization, combined with the latest market trends and cases, we put forward the innovation and practice direction of enterprises in the marketing strategy. This paper aims to provide theoretical support and practical guidance for enterprises to cope with the global competition.
X Holding's Delisting: A Probing Internal Audit Analysis and Organizational Structure Innovations in Internal Audit
Authors: Liu Yuqi
Published: November 2024

X Holding has been punished by CSRC and forced to delist by SSE due to its regulatory violations. This study delves into issues existing in X Holding from an incisive perspective of internal audit, such as irregular decision-making process, unreasonable use of funds, the phenomenon of one person holding two positions, insufficient establishment and functioning of the supervisory board, and irregularities in the recruitment of external audit. Combining with the practical experience, the study emphasizes the decentralized power of enterprises and the establishment of mutually restrictive and well-functioning internal audit organizational structure, and its importance to the independence, authenticity and impartiality of internal audit. Concluding several items that auditors need to pay particular attention to in the process of internal audit. Furthermore, the study researches the organizational structures of internal audit commonly adopted in practice by Chinese enterprises and concludes a well-functioning internal audit organizational structure. Ultimately, the study provides a prospective on audit under the background of the new Securities Law.