bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
An Analysis Of The Performance Of Autonomous Navigation On An Ardupilot-Controlled Rover
Authors: Wardoyo Adik Susilo , Sary Indri Purwita , Maulana Ilham Taufik
Published: July 2023

Monitoring forests is one of the strategies in the overall preventive strategy. Monitoring the forest can quickly and permanently manage how tree illnesses emerge, spread, and evolve. To help monitor forest fires, a robot platform that can operate independently and assist in data collection can be created. In this paper, the accuracy of the Ardupilot-controlled autonomous navigation system of the rover was examined. The metode are used is experimental study, the study consists of a comparison between the GPS rover log and the SITL simulation within the mission planner tool. The average accuracy achieved by altering the route's distance and shape is 94.58%. The lengthy path may be the source of the rover's inaccurate autonomous navigation. In this case, the turning angle problem has no real effect on how well and accurately the rover navigates on its own.
Performance Comparison of YOLOv5 and YOLOv8 Architectures in Human Detection using Aerial Images
Authors: Sary Indri Purwita , Andromeda Safrian , Armin Edmund Ucok
Published: July 2023

The development of UAV technology has reached the stage of implementing artificial intelligence, control, and sensing. Cameras as UAV data inputs are employed to ensure flight safety, search for missing persons, and disaster evacuation. Human detection using cameras while flying is the focus of this article. The application of human detection in pedestrian areas using aerial image data is used as the dataset in the deep learning input process. The architectures discussed in this study are YOLOv5 and YOLOv8. The precision, recall, and F1-score values are used as comparisons to evaluate the performance of these architectures. When both architecture performances are applied, YOLOv8 outperforms YOLOv5. The achieved performance of YOLOv8 is a precision of 84.62%, recall of 75.93%, and F1-score of 79.98%.
State-Feedback Control Design for the Cannon Stability System
Authors: Muharom Ahmad Syahril
Published: July 2023

Abstract— Tanks have an important role in protecting a region in the event of a battle. The tank's cannon is a very reliable weapon in warfare. However, the cannon's precision while aiming and firing targets is a concern. A control system must be created to increase the cannon's stability and precision. The state feedback control technique with a full-state observer is the control system that can manage cannon disturbances. The control system is built around three DC motors, each of which operates the cannon’s x, y, and z axes. Then performed tests for each axis at an angle of 90 degrees, The state feedback control with a full state observer can produce outstanding performance, with the time required for the cannon to reach the target angle was 0.51 seconds, and the cannon system had 0% overshoot.
Soil Moisture Control System for Lettuce Seeds: Time-based Alternative Approach
Authors: Mangkusasmito Fakhruddin , Aldonanda Ageng Rilla , Tadeus Dista Yoel
Published: July 2023

The utilization of lettuce leaves as a nutritious dish has made its demand relatively high. This research presents a moisture control method to optimize seed growth for lettuce. The prototype system has been developed using Arduino Mega, DF Robot soil moisture humidity sensor, and DC spraying pump for testing three different control scenarios, the open loop control system (time-based), the Proportional control system, and the combination of open loop and Proportional control method as an alternative. The results show that each control method can achieved the desired moisture of rockwool at 60%. Also, the combination of open loop and Proportional control can lessen energy usage of the system by up to 51% compared to the common open loop method.
Implementing the Chaotic Permutation Multicircular Cryptography Technique using Asymmetric Key
Authors: Lesmana Aria , Harwahyu Ruki , Suryanto Yohan
Published: July 2023

In digital computing, cryptographic methods considers performance in both speed and security. This study aims to explore and improve a permutation-based symmetric chaotic cryptography technique called Chaotic Permutation Multicircular (CPMC). In this study, a method is proposed to implement asymmetric key system from CPMC technique by generating a reverser key for reverting the permutation result of CPMC encryption back to its original arrangement using the same function as encryption. The reverser key alongside the CPMC key act as encryption and decryption key pair. The pair key generation and cryptographic function utilizes the encryption function of CPMC technique dubbed CPMC Shrinking algorithm. Asymmetric implementation can simplify CPMC technique by also using CPMC Shrinking algorithm for decryption, therefore enabling it as a single function for encryption and decryption. The asymmetric single function cryptography test show improvement in speed from faster cryptographic speed in decryption compared to initial implementation by average of 75.87%
Topic Modelling Using VSM-LDA For Document Summarization
Authors: Atikah Luthfi , Hasanah Novrindah Alvi , Arifin Agus Zainal
Published: July 2023

Summarization is a process to simplify the contents of a document by eliminating elements that are considered unimportant but do not reduce the core meaning the document wants to convey. However, as is known, a document will contain more than one topic. So it is necessary to identify the topic so that the summarization process is more effective. Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a commonly used method of identifying topics. However, when running a program on a different dataset, LDA experiences "order effects", that is, the resulting topic will be different if the train data sequence is changed. In the same document input, LDA will provide inconsistent topics resulting in low coherence values. Therefore, this paper proposes a topic modelling method using a combination of LDA and VSM (Vector Space Model) for automatic summarization. The proposed method can overcome order effects and identify document topics that are calculated based on the TF-IDF weight on VSM generated by LDA. The results of the proposed topic modeling method on the 1300 Twitter data resulted in the highest coherence value reaching 0.72. The summary results obtained Rouge 1 is 0.78, Rouge 2 is 0.67 dan Rouge L is 0.80.
Crude Oil Price Forecasting Using Long Short-Term Memory and Support Vector Regression
Authors: Amelia Rifdah , Zuhdi Ahmad , Rochman Abdul
Published: July 2023

Crude oil or petroleum is a non-renewable energy source derived from organic materials whose formation process is lengthy. Crude oil is a commodity whose prices often fluctuate. When there is a fluctuation, a nation's economy will be affected. The crude oil price datasets are categorized as non-linear. This research used two models to compare the performance of those two models to find the best model to predict Brent crude oil prices. The models used in this research are Long Short-Term Memory (LSTM) and Support Vector Regression (SVR). Those two methods are widely used for a similar case, such as forecasting the stock price. The dataset used in this study is the price of Brent crude oil from May 1987 to May 2022. The result of this study indicates that the deep learning algorithm, LSTM, performs better in forecasting the price of Brent crude oil with a root mean squared error value of 1.543.

Index Terms—Crude Oil, Long Short-Term Memory (LSTM), Support Vector Regression (SVR), Deep Learning, Forecasting.
Air Temperature Sensor Estimation on Automatic Weather Station Using ARIMA and MLP
Authors: Wicaksana Haryas Subyantara , Ananda Naufal , Budiawan Irvan , Santoso Bayu , Handoko Roy , Maulana Asep Irwan , Suciarti Suciarti , Utoro Ari
Published: July 2023

Surface meteorological quantities are now measured by Automatic Weather Station (AWS). AWS Serang records weather parameters minutely in Banten Province of Indonesia. Air temperature sensor is one instrument of this system. This study aims to design an air temperature sensor estimator model using ARIMA and Artificial Neural Network (ANN) as solution for avoiding loss data. Air temperature sensor on AWS Serang data in August of 2022 period is segmented into training, validating and testing sections. Based on criterion calculation, ARIMA (1,1,5) is simulated. It obtains not more than 0.12 of RMSE,  0.0520C of MAE, 0.193% of MAPE and 0.194% of SMAPE. Meanwhile, three different models of MLP ANN for air temperature estimator is also simulated. Input variables include air temperature, relative humidity and solar radiation intensity. Roy model has highest accuracy level for MLP ANN algorithm with 0.048 of RMSE, 0.0260C for MAE, 5% of MAPE and 4.83% of SMAPE.  Overall, ARIMA (1,1,5) is better than Roy MLP ANN model in estimating air temperature sensor data on AWS Serang. Nonetheless, both models are properly fulfilling WMO (World Meteorological Organization) accuracy requirements for air temperature measurement.
Comparative Analysis of Phishing Tools on Social Media Sites
Authors: Ariani Putu Candra , Jayanti Kadek Sukma , Atmaja I Gede Bagastia Widi , Dewi I Gusti Agung Ayu Ananda , Saskara Gede Arna Jude , Listartha I Made Edy
Published: July 2023

Social networks, often referred to as social media are a form of information technology development. Social networks are used by society in obtaining information, being a means of long-distance communication, as well as distributing information. However, behind the development of social media which has experienced significant developments, there are problems related to information security. Vulnerable to leakage of credential data and fraud becomes a negative impact due to the development of social media, one of the scams that often occurs on social media is phishing. Such scams are attempts to obtain, steal, or dig into someone's data through emails, text messages, and social media posts. A kun social media is targeted by perpetrators of phishing crimes because the account consists of sensitive data of social media users, one of the social media accounts that can be exposed the phishing attack is Facebook. Therefore, the problem studied in this study is how criminals use three different types of phishing tools to commit crimes. Social media users now understand how phishing works, where criminals use phishing tools to access social media accounts. The data obtained from this study is a comparison of the performance of phishing tools used in committing information crimes on the  Facebook social media site, with the existence of these tools that are easy to use for phishing can be a supporting factor for perpetrators of phishing to user accounts freely.
Web-Based Writing Learning Application of Basic Hanacaraka Using Convolutional Neural Network Method
Authors: Sulaiman Dewi Candani , Mulyana Teady Matius Surya
Published: July 2023

The Javanese script, known as Hanacaraka, or Carakan, is one of the traditional Indonesian scripts developed and used on the island of Java. The government's efforts to preserve the use of Javanese language and script by making Javanese a compulsory subject of local content at the education level in Central Java and East Java. In the basic competence of writing, the Javanese script has a complicated shape so that students have difficulty writing and recognizing Javanese script writing. Through this research a web-based basic Javanese writing learning application was designed that can recognize handwriting digitally which aims to help learn basic hanacaraka writing for beginners, especially students at the basic education level in Central Java and East Java. Handwriting Recognition is a system that can recognize handwritten characters and convert them into text that can be read and understood by machines or computers. The handwriting recognition process in this study uses the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm which has the capability and ability to recognize patterns in images. Based on the tests that have been carried out between the two architectural models that have been made, the performance of the CNN model that will be used from various experiments has an accuracy of 98.29% and a loss of 0.0746 on the training data. As well as producing an average accuracy value of 99.52%, an average error rate of 0.48%, an overall accuracy of 95.03% and an overall error rate of 4.97%.
Gamification to Study Machine Learning using Octalysis Framework
Authors: Johan Monika Evelin , Sanjaya Samuel Ady , Brata Andreas Yogi , Brillyant Andrew
Published: July 2023

Machine learning is an area of study that enables computers to learn and improve their performance without explicit programming. Its primary application is assisting humans in processing vast amounts of data. Machine learning is a crucial area of study, and to assist students in learning about it, a gamification application has been developed using the Android platform. The aim of this research is to not only provide knowledge to students but also make the application interesting by using the octalysis framework. The application's level of acceptance will be tested on students at Multimedia Nusantara University who are taking machine learning courses. The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model (UTAUT) method will be used to evaluate the application, which received an average score of 86.77%. This score indicates that students strongly agreed that the gamification approach using the octalysis framework and Android platform for machine learning was well-received.
Development of a Mobile-Based Student Grade Processing Application Using the Waterfall Method
Authors: Alda Muhamad
Published: July 2023

One of the public elementary schools in Medan is SDN 064017. At SDN 064017, the procedure for processing student grade data is not yet computerized. Gradebooks are used to track and process student grade information. There are still certain problems that arise with this method. SDN 064017 requires a lot of time and effort to process and find information on student grades. The purpose of the author's research is to develop a mobile-based application that will simplify and speed up SDN 064017 in processing and searching for student grade data. The system development method used by the author is the waterfall method, consisting of requirements analysis, system design, implementation, testing, deployment, and maintenance stages, while the system testing method uses the black box testing method. In the process of developing a mobile-based application, the author uses the Kodular framework and the Airtable database. With the information system, it is hoped that it can help SDN 064017 in processing and searching student grade data at SDN 064017 to be more effective and efficient through an Android mobile.
Analysis of User-generated Content in Visitor Reviews of Tourist Attractions Using Semantic Similarity
Authors: Iswari Ni Made Satvika , Putra I Gede Juliana Eka
Published: July 2023

The tourism industry plays an important role in the world economic sector because it makes a significant contribution to the global economy, creates jobs, and strengthens economic growth. Therefore, visitor satisfaction is very important in this industry. Currently tourists use information in online media to find tourist attractions that suit their needs and expectations. Reviews of tourist attractions are growing on the internet. Customers can post reviews, recommendations, or ratings of a tourist spot. Online reviews in the form of User-generated Content (UGC) can provide benefits for business managers to obtain feedback from customers and improve certain product attributes or service characteristics in order to increase business value and support marketing activities. In this study, data collection will be carried out from one of the UGC tourism data sources, namely visitor reviews on Google Maps. Data analysis was performed using the natural language processing method. Analysis of these data will produce comprehensive information about tourist feedback.
E-Commerce System for Media Group Cooperative
Authors: Agustian Mikha Melvin , Desanti Ririn Ikana , Wella Wella
Published: July 2023

E-Commerce is a way to shop online where it is easier for us to process transactions between sellers and buyers without having to face to face, at this time we are required to reduce face-to-face to reduce the spread of covid which is high. Based on these problems created a website that can make sales online. The method used in the system is the SDLC waterfall method to find suitable and appropriate features. The tools used are visual studio code, and Heidi SQL. The result of this research is the website is made using PHP, JavaScript, Bootstrap and CSS for the frontend and the backend of the website. The website created can help make sales online and reduce sales data loss in cooperatives.
Trade Group Anatomy Structure and Usage of Nyatoh Wood in The Genus OF Palaquium
Authors: Meiganati Kustin Bintani , Harta Widya Gumilar Yuldareza , Ina Lidiawati  , Kridianto
Published: July 2023

Based on the classification of trade timber species based on the Decree of the Ministry of Forestry No. 163 of 2003, wood species originating from the genera Palaquium, Payena, and Ganua/Madhuca are categorized as Nyatoh wood. The three genera most commonly found in the Indonesian timber trade are wood from the genus Palaquium. The utilization of wood and its economic value can be determined by looking at the characteristics of its anatomical structure. Therefore, it is necessary to observe the anatomical structure of the genus Palaquium wood. Observation of the anatomical structure of wood using the book "Microscopic Characteristics for Identification of Broadleaf Wood" by the Committee of the International Association of Wood Anatomists showed that Nyatoh wood has large fiber sizes with thin walls. In addition, there are prismatic crystals in the parenchyma canals. The prismatic crystal is a latex known as gutta-percha, which can be processed into a good electrical insulator. Another use is for raw materials for pencil rods and veneer raw materials. In assessing the beauty of wood, Nyatoh wood can go up to the commercial beautiful class I, according to the trading timber group assessment system developed by the Forest Products Research and Development Center.
ANALISIS MANAJEMEN RESIKO APLIKASI MYPERTAMINA DENGAN MENGGUNAKAN ISO 31000
Authors: Liperda Rahmad Inca , Ayu Septia Nieng Urbina
Published: July 2023

Digitalization is one of the major trends changing society and business in the near and long term. Digitalization can impact the entire operating environment and internal functions of a company. To increase value added in retail, PT Pertamina Patra Niaga launched the MyPertamina application. Based on data on the number of application users in the Playstore, mypertamina application users have increased. With this increase, many problems must be faced by the company. Therefore, an analysis of risk management is needed to minimize losses that will occur. ISO 31000 is used as a standard for implementing risk management. ISO is considered to have a framework that is straightforward and easily adaptable to companies. This study aims to identify the risks that will occur in using the MyPertamina application and the highest level of risk that must be watched out for and its countermeasures. The results showed that there were 17 identified risks with 3 high-level risks, 8 moderate-level risks and 5 low-level risks. Proposed improvements in this study are prioritized at high levels of risk.
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DI PERPUSTAKAAN SMA ISLAM AL-MIZAN
Authors: Abdurahman Dede , Deffy Susanti
Published: July 2023

Pada era komputerisasi informasi telah berkembang dengan pesat. Terdapat sistem operasi yang berkembang antara lain Web PHP dan Sistem Informasi Perpustakaan. Sistem Informasi Perpustakaan sebagai langkah untuk memudahkan pengunjung dan lebih diminati penggunaannya oleh masyarakat karena beragam fitur dapat ditampilkan untuk memenuhi kebutuhan dan daya tarik tersendiri bagi masyarakat penggunannya. Jenis-jenis aplikasi pada PHP diantarannya Xampp, Wampp, dan sebagainya. Web PHP merupakan salah satu program yang banyak diminati di tengah berkembang di masyarakat. Terdapat keunggulan dari PHP Mudah Dipelajari. PHP bukan bahasa pemrograman yang eksklusif karena bisa dipelajari dari mana saja. Kebutuhan lembaga pendidikan terhadap layanan teknologi berbasis IT (Information Technology) sangat bervariatif, SMA Islam Al-Mizan merupakan salah satu Sekolah di Kabupaten Majalengka yang memiliki kebutuhan layanan teknologi berbasis IT, salah satu kebutuhannya yaitu akan ketersediaan sistem Manajemen Perpustakaan.
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PENGGUNAAN METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI
Authors: Putri Fricylia Rusdiana , Suharso Aries
Published: July 2023

Sistem informasi memiliki peran yang paling penting, dengan seiring berkembang nya suatu perusahaan atau organisasi oleh karena itu sistem infromasinya juga memiliki peran penting. Dalam membuat sistem informasi diperlukan metodologi untuk mengembangkan sistem. Penting untuk melakukan pemilihan metodologi pengembangan sistem informasi sebelum membangun sebuah sistem. Pemilihan ini harus disesuaikan dengan lingkungan proyek yang dibutuhkan, namun seringkali kita bingung dalam menentukan metode mana yang sebaiknya digunakan agar sistem yang dirancang dapat memiliki kinerja yang baik dan efisien. Dilakukan nya penelitian ini dengan metode analisis-deskriptif, analisis deskriptif adalah bagian dari penelitian kualitatif. Penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk mengetahui metodologi pengembangan sistem dan bagaimana fungsi kinerja dari metodologi tersebut. Penelitian yang akan dilakukan berupa systematic literatur review, sumber data yang digunakan selama penelitian ini adalah kumpulan literatur mengenai topik perancangan sistem informasi dan menggunakan software publish and perish 8. Metode yang paling banyak digunakan ialah metode waterfall karena proses pengembangan suatu sistem lebih mudah dikontrol.
KLASIFIKASI ULASAN PENGGUNA APLIKASI DISCORD MENGGUNAKAN METODE INFORMATION GAIN DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Salsabila Syafrida Nabila , Sari Betha Nurina , Mayasari Rini
Published: July 2023

Pada saat terjadinya covid-19, aplikasi discord banyak di download oleh masyarakat karena dapat digunakan untuk pembelajaran yang dilakukan secara daring dari rumah. Banyak ulasan yang diberikan oleh pengguna aplikasi discord di google play store. Ulasan dari pengguna dapat berisi informasi bagi pengembangan aplikasi, oleh karena itu dilakukan klasifikasi ulasan pengguna aplikasi discord. Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM dengan tahap awal dilakukan scraping web, lalu data diberi label positif dan negatif menggunakan InSet Lexicon dan setelah itu divalidasi oleh ahli bahasa. Setelah divalidasi, data akan dibersihkan dan melalui tahap preprocessing. Lalu data akan melalui tahap seleksi fitur menggunakan Information Gain dan dilanjutkan dengan algoritma Naïve Bayes Classifier. Hasil klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes Classifier menggunakan Information Gain dibandingkan dengan yang tidak menggunakan Information Gain. Setelah dibandingkan didapatlah nilai accuracy tertinggi yaitu 84%, precision 84%, recall 84%, f1-score/f-measure 83% yang didapatkan dengan 90% data training dan 10% data testing menggunakan Information Gain.
IMPLEMENTASI KLASIFIKASI POTENSI PENYAKIT JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS WEBSITE ( STUDI KASUS KAGGLE.COM )
Authors: Rahmat Alfian , Syafiih M. , Faid Mochammad
Published: July 2023

Heart disease is one of the leading causes of death worldwide. Therefore, early detection and classification of potential heart diseases are very important in prevention and early treatment efforts. In this study, we implemented the C4.5 classification method to analyze the dataset obtained from the Kaggle.com platform. This research aims to build an efficient and accurate classification model to identify potential heart diseases based on relevant medical features. The dataset used includes demographic information, medical history, and other health parameters of a number of patients. The results obtained from using the C4.5 method to make predictions get 85% accuracy so that it can be expected to be a source of information for further research on predictions using the C4.5 method
DETERMINAN PENYERAPAN TENAGA KERJA 34 PROVINSI DI INDONESIA: PENDEKATAN FIXED EFFECT MODEL
Authors: Saraswati Birgitta Dian , Krisnawati Yunika Damai , Adhitya Dhian
Published: July 2023

Kondisi peningkatan keterserapan tenaga kerja di Indonesia tiap tahunnya mengalami kondisi yang meningkat namun masih terdapat celah yang lebar antara angkatan kerja dan penduduk yang bekerja. Berdasarkan fenomena tersebut, tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui dampak pengaruh upah minimum provinsi, rata-rata lama pendidikan, PDRB dan pengeluaran pemerintah pada sektor pendidikan terhadap penyerapan tenaga kerja di 34 provinsi di Indonesia. Peneitian ini menggunakan  metode analisis regresi data panel fixed effect model(FEM). Hasil pengujian menyatakan bahwa rata-rata lama pendidikan dan PDRB secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keterserapan tenaga kerja. Namun, untuk upah minimum provinsi dan pengeluaran pemerintah sektor pendidikan secara parsial  tidak berpengaruh terhadap keterserapan tenaga kerja. Pemerintah harus berupaya untuk menaikan tingkat jumlah keterserapan tenaga kerja setiap tahun melalui kebijakan-kebijakan yang mendukung peningkatan  rata-rata lama pendidikan dan peningkatan PDRB setiap tahunnya guna mendukung peningkatan keterserapan tenaga kerja di Indonesia.
PENGARUH INNOVATIONS DAN SOCIAL INFLUENCE TERHADAP COMMITMENT DAN BEHAVIOURAL INTENTION
Authors: Agustin Riska , Kurniawati Kurniawati
Published: July 2023

Penggunaan aplikasi mobile khususnya pada layanan pesan-antar makanan telah menjadi hal yang tidak terpisahkan dalam industri makanan untuk menarik lebih banyak pelanggan dan membangun komitmen dengan mereka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak persepsi pelanggan terhadap variabel inovasi konsep layanan, inovasi proses layanan, inovasi pengalaman pelanggan, dan dampak sosial terhadap engagement dan behavioral intention. Desain penelitian yang digunakan ialah menyebarkan kuesioner kepada 207 responden dengan metode purposive random sampling. Variabel penelitian dianalisa menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan software SmartPLS. Hasil penelitian ini menemukan bahwa ada hubungan positif antara Service concept innovation Service process innovation, Customer experience innovation, dan social influence berpengaruh positif terhadap variable commitment. Begitupun Service concept innovation, Customer experience innovation, dan social influence terhadap Behavioural Intention.sedangkan Customer experience innovation ditemukan pengaruh negative terhadap behavioral intention.
REAKSI PASAR MODAL INDONESIA TERHADAP PERISTIWA PERANG RUSIA DAN UKRAINA
Authors: Apriyadi Miftahul Huda , Kusuma Devita Tiara , Az-Zahra Salsabila , Siregar Baldric
Published: July 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui reaksi pasar modal sebagai akibat dari peristiwa awal perang Rusia-Ukraina yang terjadi pada tanggal 24 Februari 2022 dan pemberian sanksi terhadap Rusia pada tanggal 27 Februari 2022. Penelitian menggunakan pendekatan event study dengan abnormal return sebagai variabel. Pengambilan sampel dilakukan secara purposive sampling dan terpilih 30 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada Indeks LQ45 dari bulan Februari sampai Juli 2022. Dengan menggunakan One Sample T-Test dan Paired Sample T-Test sebagai teknik analisis data, diperoleh hasil penelitian yaitu pada peristiwa awal perang Rusia-Ukraina maupun peristiwa pemberian sanksi terhadap Rusia, sebagian besar hari di sekitar peristiwa menunjukkan tidak ada abnormal return yang signifikan. Di samping itu, antara sebelum dan sesudah terjadinya kedua peristiwa, tidak ada perbedaan rata-rata abnormal return.
PENGARUH KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA BOGOR
Authors: Aghitsni Wanda Intan , Busyra Nur
Published: July 2023

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kualitas produk terhadap keputusan pembelian. Untuk mengetahui keberadaan variabel mandiri, baik hanya pada suatu variabel atau lebih tanpa membuat perbandingan variabel itu sendiri dan mencari pengaruh dengan variabel lain, maka peneliti menggunakan penelitian kuantitatif, metode penelitian survey, analisis deskriptif dan verifikatif. Peneliti menggunakan teknik sampling purposive sampling, sebanyak 96 responden pengguna kendaraan bermotor Yamaha Aerox 155 di Kota Bogor. Pengujian hipotesis menggunakan analisis regresi sederhana dan mencari koefisien determinasi untuk mengetahui besaran variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Hasil penelitian  pengaruh atau yang disebut koefisien determinasi ditunjukkan oleh variabel Kualitas Produk (X) terhadap Keputusan Pembelian (Y) adalah sebesar 0,677 atau 67,7%, sedangkan sisanya 32,3% lainnya dipengaruhi oleh variabel yang tidak diteliti dalam penelitian.
PENGARUH BOARD DIVERSITY, CEO CHARACTERISTICS DAN BOARD COMMITTEES TERHADAP FIRM PERFORMANCE PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
Authors: Hidayat Rian Rizki , Lestari Henny Setyo , Margaretha Farah
Published: July 2023

Penelitian ini mengkaji pengaruh Board diversity, CEO characteristics, dan board committees terhadap firm performance Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Untuk menguji pengaruh karakteristik ini, sampel data diperoleh dari 39 perusahaan untuk periode 2017-2021, menggunakan model regresi data panel. Temuan menunjukkan bahwa terdapat pengaruh dari board diversity yang berkaitan dengan board size dan independent share terhadap ROA kemudian independent share dan women share terhadap Tobin’s Q . Selanjutnya, firm performance dapat dipengaruhi oleh CEO Characteristics terutama oleh variabel CEO Age yang berpengaruh signifikan pada ROA dan Tobin’s Q.  Dalam hal board committees, audit committee ditemukan memiliki pengaruh terhadap Tobin’s Q namun tidak pada ROA. Remuneration committee berpengaruh signifikan pada ROA namun tidak pada Tobin’s Q dan nomination committee berpengaruh terhadap ROA dan Tobin’s Q. Berdasarkan temuan ini, dapat dikatakan bahwa peningkatan praktik tata kelola perusahaan dari perusahaan Perbankan yang terdaftar di BEI akan meningkatkan kinerja dan nilai perusahaan tersebut.

Kata Kunci : Firm Performance; Board Diversity; CEO Characteristics; Board Committees; Bursa Efek Indonesia
THE INFLUENCE OF SHOPEE BRAND LEADERSHIP ON CUSTOMER LOYALTY WITH CUSTOMER SATISFACTION AS INTERVENING VARIABLE
Authors: Pakutandang Fayza Najeela , Indrawati Indrawati
Published: July 2023

This study aims to explain how Shopee's brand leadership is and how customers feel in terms of satisfaction and loyalty to the Shopee application. Additionally, it seeks to understand how brand leadership affects satisfaction and loyalty and how satisfaction variables mediate this effect. This study uses quantitative methods with causal and descriptive analysis. Data was collected using a questionnaire distributed to Shopee users in Indonesia. 275 samples were collected and analyzed using SmartPLS 3.0, also used descriptive analysis. Based on descriptive analysis findings, the brand leadership dimensions, satisfaction, and loyalty are in good category. PLS-SEM results show brand leadership has a positive and significant effect on satisfaction. The variables of quality, value, and satisfaction have a positive and significant effect on loyalty, whereas innovativeness and popularity not. Additionally, satisfaction acts as a mediator in the relationship between brand leadership and loyalty.
STUDI LITERATUR REVIEW : PENTINGNYA PENERAPAN INTEGRATED REPORTING (IR)
Authors: Rejeki Dewi , Ahmar Nurmala
Published: July 2023

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membuktikan pengaruh Tatakelola Perusahaan (Goog Corporat Governance) terhadap pentingnya  penerapan Integrated Reporting. Penelitian ini dilakukan melalui studi literatur review  yang berasal dari 20 jurnal/artikel yang  telah dipublikasikan. Pencarian literatur  melalui database  elektronik seperti Google Scholar, ProQuest, Springer, Knowledge Map, Mendeley, Schi Hub, Science  Direct  dan sebagainya. Kata kunci yang digunakan adalah “Tata Kelola Perusahaan”, “Good Corporate  Governance” dan  “Integrated Reporting”. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa secara simultan Dewan Komisaris Independen, Struktur  Kepemilikan, Komite Audit, Ukuran Perusahaan dan Ukuran KAP kesemuanya berpengaruh  terhadap Integrated Reporting. Namun secara  parsial hanya Ukuran Perusahaan yang berpengaruh terhadap Integrated Reporting.
PENGARUH AKTIVA PAJAK TANGGUHAN DAN BEBAN PAJAK TANGGUHAN TERHADAP PENGHINDARAN PAJAK PADA PERUSAHAAN SEKTOR ANEKA INDUSTRI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA TAHUN 2019 – 2021
Authors: Panjaitan Tabita Theresia , Simbolon Remista
Published: July 2023

Penelitian ini dilakukan agar memberikan penjelasan secara empiris tentang pengaruh aktiva pajak tangguhan dan beban pajak tangguhan terhadap penghindaran pajak bagi perusahaan yang bergerak di bidang industri yang terlisensi di Bursa Efek Indonesia periode 2019-2021. Banyaknya populasi pada penelitian ini sebanyak 33 perusahaan dan banyaknya sampel yang cocok dengan kriteria sebanyak 24 perusahaan. Karena periode penelitian selama tiga tahun, maka jumlah sampel adalah 72. Data yang sudah dihimpun kemudian diolah memakai SPSS 25 dengan analisis data statistik deskriptif, uji asumsi klasik kemudian uji hipotesis. Hasil penelitian ini menyatakan jika secara parsial aktiva pajak tangguhan tidak berpengaruh signifikan terhadap penghindaran pajak dan beban pajak tangguhan juga tidak berpengaruh signifikan terhadap penghindaran pajak. Secara simultan aktiva pajak tangguhan dan beban pajak tangguhan tidak berpengaruh signifikan terhadap penghindaran pajak.

Kata kunci: Penghindaran Pajak, Aktiva Pajak Tangguhan, Beban Pajak Tangguhan.
CITRA PRODUK THE BODY SHOP MELALUI STRATEGI 4P GREEN MARKETING
Authors: Salsabila Nikita Salsabila , Rubiyanti Rd. Nurafni
Published: July 2023

Alasan penelitian ini adalah untuk mengetahui dampak dari faktor green showcasing yang mempengaruhi citra merek The Body Shop. Pelaksanaan kampanye The Body Shop menggunakan prosedur "Green Marketing" dengan lima kualitas positif yang dicoba untuk diterapkan di semua jenis latihan waktu terbatas. Teknik pemeriksaan yang digunakan adalah kuantitatif dengan sifat deskriptif. Penelitian ini menggunakan teknik yang jelas dan metodologi kuantitatif dengan contoh 100 responden. Prosedur pemeriksaan yang digunakan dalam eksplorasi ini adalah non-probability sampling. Berdasarkan hasil pemeriksaan ilustrasi, cenderung diasumsikan bahwa tingkat normal variabel green marketing (X) adalah 70,32% dan variabel brand image (Y) adalah 68,70%. Hasil uji-t menunjukkan bahwa green promotion secara tegas mempengaruhi brand image. Penyelidikan terhadap koefisien assurance harus dilihat dari nilai R square sebesar 52,2%, variabel green marketing dapat mempengaruhi variabel brand image. Kelebihan 47,8% disebabkan oleh berbagai faktor di luar pameran hijau.
ANALISIS STRATEGI MARKETING DAN PENERIMAAN PASAR PADA PRODUK BIJI ALPUKAT “ALPUKATUIL”
Authors: Winarno Prasetyon Sepsi , Imawan Muhammad Agil , Dewi Irra Chrisyanti
Published: July 2023

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa bagaimana strategi marketing dan penerimaan pasar pada produk Alpukatuil yang sudah kami produksi. Harapannya agar penelitian ini bermanfaat di pasaran dan bisa survive di masyarakat. Alpukatuil merupakan produk yang berbahan dasar dari substitusi bubuk biji alpukat. Pendekatan yang kami lakukan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif, dengan teknik purposive sampling. Metode pengumpulan data melalui wawancara, distribusi kuisioner, dan dokumentasi. Analisis yang kami lakukan melalui beberapa tahapan yaitu: reduksi data, display data, verifikasi dan penarikan kesimpulan. Sedangkan uji keabsahan data menggunakan metode triangulasi. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa strategi marketing 7P berpengaruh signifikan pada penjualan Almondtuil, sehingga berdampak positif pada penerimaan pasar. Jadi, dapat disimpulkan bahwa produk Alpukatuil diterima di masyarakat untuk dikonsumsi sehari-hari.
PENGARUH AKUNTABILITAS, TRANSPARANSI DAN KOMPETENSI SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KINERJA KEUANGAN UMKM DI KABUPATEN KEDIRI
Authors: Purwanti Hari , Yuliati Anik
Published: July 2023

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh akuntabilitas, transparansi dan kompetensi terhadap kinerja keuangan UMKM di Kabupaten Kediri. Sampel dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM yang telah memiliki izin yang berada di Kabupaten Kediri dengan teknik pengambilan sampel menggunakan metode probability sampling dengan teknik simple random sampling dengan menggunakan rumus slovin didapatkan jumlah sampel sebanyak 70 mahasiswa. Sedangkan teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan angket yang terdiri atas beberapa pertanyaan secara tertulis yang diajukan kepada responden dan teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda dengan menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS). Hasil analisis membuktikan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan akuntabilitas, transparansi dan kompetensi terhadap kinerja keuangan UMKM di Kabupaten Kediri, hasil ini membuktikan bahwa akuntabilitas, transparansi dan kompetensi sangat dibutuhkan dalam meningkatkan kinerja keuangan UMKM di Kabupaten Kediri.
PENGARUH E-COMMERCE DAN MATA KULIAH SISTEM INFORMASI AKUNTANSI TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERWIRAUSAHA MASA PANDEMI COVID-19
Authors: Indahsari Titania , Yuliati Anik
Published: July 2023

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh e-commerce dan mata kuliah sistem informasi akuntansi terhadap pengambilan keputusan berwirausaha masa pandemi Covid-19. Sampel dalam penelitian ini adalah semua mahasiswa program studi akuntansi Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur angkatan 2018 sebanyak 224 mahasiswa. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode probability sampling dengan teknik simple random sampling dengan menggunakan rumus slovin didapatkan jumlah sampel sebanyak 70 mahasiswa. Sedangkan teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan angket yang terdiri atas beberapa pertanyaan secara tertulis yang diajukan kepada responden dan teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda  dengan menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS). Hasil analisis membuktikan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan e-commerce dan mata kuliah sistem informasi akuntansi terhadap pengambilan keputusan berwirausaha masa pandemi Covid-19. Hasil ini membuktikan bahwa dengan kehadiran e-commerce dan mata kuliah sistem informasi akuntansi dapat menumbuhkan minat mahasiswa untuk berwirausaha di masa pandemi Covid-19 sebagai alternatif untuk bisa survive di masa pandemi.
PENGARUH TRANSFORMASI E-BOOK DAN PEMASARAN DIGITAL TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN BUKU-BUKU PERGURUAN TINGGI
Authors: Prayogi Gigih , Gunarto Muji
Published: July 2023

Kualitas dan kemampuan untuk menyediakan fasilitas tambahan yang tidak tersedia pada buku teks kertas ke elektronik book sangat penting untuk kemajuan masa depan jika ingin tetap bersaing, seperti kebutuhan pedoman untuk membantu perancang bahan pembelajaran elektronik book menghasilkan alat yang lebih efektif. Untuk alasan ini evaluasi ke bentuk pemasaran digital adalah langkah yang sangat baik dalam proses keputusan pembelian sebuah produk misalkan dalam pembelian bahan pembelajaran berbentuk elektronik book agar pendidikan semakin lebih maju. Kriteria dan ukuran untuk evaluasi perlu diperkenalkan bersama dengan metode yang sesuai untuk mempelajari bagaimana sangat pentingnya elektronik book ini terutama pada sektor pendidikan di perguruan tinggi. Responden pada penelitian ini meliputi 6 Perguruan Tinggi dikota Palembang. Data dikumpulkan menggunakan instrument berupa kuisioner dan dianalisis menggunakan  analisis SEM-PLS dengan Software WarpPls 7.0. Pengujian ini dilakukan secara simultan menggunakan pegujian Outer Model dan pengujian Inner Model. Hasil penelitian menunjukkan Transformasi Ebook berpengaruh signifikan terhadap Pemasaran Digital dan Keputusan Pembelian buku-buku perguruan tinggi.
PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN STUDI KASUS PADA PT XYZ
Authors: Novita Endah , Prasetio Arif Partono , Sary Fetty Poerwita
Published: July 2023

Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui pengaruh dari kompensasi terhadap kinerja karyawan pada PT XYZ. Metode yang diterapkan berupa metode kuantitatif, dengan jumlah sampel sebanyak 112 responden. Teknik analisis menggunakan analisis deskriptif serta verifikatif. Berdasakan analisis penelitian membuktikan bahwa kinerja karyawan pada PT XYZ dipengaruhi secara signifikan oleh kompensasi ditunjukkan persamaan regresi Y = α + b X = 28,687 + 1,120 X. Nilai R2 0,34 yang menunjukkan pengaruh kompensasi terhadap kinerja sebesar 34%. Serta nilai koefisien sebesar 58,3%. Uji hipotesis dijelaskan melalui nilai t hitung dan t tabel, dimana nilai t hitung sebesar 7,533 > nilai t tabel 1,981.

Kata kunci: Kompensasi; Kinerja Karyawan.
SUSTAINABLE GROWTH RATE DALAM MEMPENGARUHI RETURN SAHAM DENGAN COVID-19 DAN SUSTAINABILITY REPORT SEBAGAI VARIABEL MODERASI
Authors: Febriani Nova , Hayat Atma , Sadikin Ali , Juwita Ratna
Published: July 2023

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh dari sustainable growth rate terhadap return saham, serta untuk mengetahui perbedaan pengaruhnya saat ada pendemi covid-19 dan pada saat perusahaan mengungkapkan sustainability report. Penelitian ini dilakukan pada 60 perusahaan terdaftar di BEI yang dipilih melalui teknik purposive sampling dengan menggunakan teknik analisis data berupa panel regression. Hasil penelitian menunjukkan sustainable growth rate berpengaruh negatif signifikan terhadap return. Pengaruh negatif antara sustainable growth rate terhadap return saham menjadi semakin kuat pada saat pandemi Covid-19. Investor lebih senang pada perusahaan yang memiliki sustainable growth rate yang rendah saat pandemi Covid-19 karena investor lebih tertarik pada perusahaan yang membagikan dividen dalam jumlah yang tinggi. Hasil penelitian juga menunjukkan jika perusahaan yang menerbitkan sustainability report dan yang tidak menerbitkan tidak memberikan dampak yang signifikan antara pengaruh sustainable growth rate terhadap return saham. Investor masih menganggap laporan ini bukan menjadi tolak ukur utama dalam berinvestasi di pasar modal.
PENGARUH PAJAK HOTEL, PAJAK RESTORAN DAN PAJAK HIBURAN TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH
Authors: Permadi Bagus Aji , Asalam Ardan Gani
Published: July 2023

Pendapatan asli daerah sebagai wujud desentralisasi dimaksudkan untuk memberdayakan Pemda untuk mendanai penyelenggaraan pemerintahan daerah sendiri sesuai dengan kemampuan daerah. Dengan cara ini, pemerintah dapat meminimalkan ketergantungannya kepada pemerintah pusat dengan tidak hanya mencari sumber keuangan, tetapi juga dengan mengelola dan memanfaatkan dana pemerintahan daerah. Dengan cara ini, pemerintah dapat meminimalkan ketergantungannya kepada pemerintah pusat. Riset ini memastikan dampak dari pengaruh pajak hotel, pajak restoran dan pajak hiburan terhadap pendapatan asli daerah pada Kabupaten Brebes tahun 2016-2020. Nonprobability ialah pengambilan sampel yang digunakan. Analisis regresi linier berganda digunakan sebagai teknik pengumpulan data pada riset ini. Hasil temuan penelitian, seluruh variabel bebas penelitian ini secara simultan berdampak terhadap pendapatan asli daerah Kabupaten Brebes. Hanya pajak hotel saja yang tidak berdampak terhadap pendapatan asli daerah.
FACTORS AFFECTING THE INTEGRITY OF FINANCIAL STATEMENTS : BEFORE AND DURING THE PANDEMIC
Authors: Nurullah Asfeni , Wahyudi Tertarto , Aliya Syarah Lutfa
Published: July 2023

The target of this research is to establish the effect from auditor switching, audit tenure, and financial distress on the integrity of economic statements before and through the pandemic. The subject of this research are the financial sectors registered on the Indonesia Stock Exchange between years of 2019 and 2020. This research method uses a quantitative method. The population that been used are companies in the financial sector between years of 2019 and 2020. The sample of the population that been used were taken using a purposive sampling technique, counted as 106 samples. Data were analyzed using the Statistical Program for Social Software (SPSS) version 24.0 using descriptive statistics and multiple linear regression. The financial statements integrity in this study is measured using conservatism. The results of the study partially show that auditor switching and audit tenure have no significant effect on the financial statements integrity before the pandemic and through the pandemic, while financial distress has no effect on the integrity of financial statements pre-pandemic financial statements but has a significant negative effect on the financial statements significant at the time of the pandemic. There was a significant difference between the financial statements significant before and through the COVID-19 pandemic.
DINAMIKA DISKURSUS MERITOKRASI BIROKRASI SEBAGAI UPAYA PEMERATAAN PENDAPATAN DI DESA LEBO KABUPATEN SIDOARJO
Authors: Heryyanto Asep , Muzakki Muzakki
Published: July 2023

Meritokrasi merupakan salah satu tema global yang masih dibicarakan hingga saat ini dan menjadi salah satu poin penting dalam pengembangan sebuah daerah. Fokus penelitian ini adalah diskursus meritokrasi pedesaan yang membuat keberlangsungan perangkat Desa Lebo Kabuapten Sidoarjo berjalan tidak maksimal. Penelitian meritokrasi selalu menggunakan metode kualitatif, karena hanya dalam penelitian kualitatif keabsahan setiap informan dapat menjadi dasar analisa yang baik. Penelitian ini menggunakan penentuan informan secara snowball sampling dimana beberapa informan memungkinkan untuk ditambah untuk mendapatkan kejenuhan dan keabsahan data penelitian. Kesimpulan penelitian ini Pelaksanaan pemerataan pendapatan di Desa Lebo dapat diwujudkan melalui program pengembangan wilayah di daerah tersebut. Ini merupakan output hasil dari sebuah system yang terbentuk di dalam perangkat desa. Meritokrasi sangat penting untuk mengisi posisi-posisi tertentu yang membutuhkan kualifikasi pendidikan tertentu misalnya, hal ini akan meningkatkan kinerja dari perangkat desa. Desa Lebo Kabupaten Sidoarjo membatasi meritokrasi pada tatanan perangkat desa, sehingga kebijakan desentralisasi dapat terwujudkan sesuai dengan amanat Undang-Undang.
PENERAPAN AKUNTANSI RUMAH TANGGA SEBELUM DAN SETELAH MASA PANDEMI COVID-19 DI KECAMATAN TILAMUTA KABUPATEN BOALEMO
Authors: Sukrianto Sukrianto , Lakoro Fibriyanti S.
Published: July 2023

Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui penerapan akuntansi rumah tangga sebelum dan setelah masa pandemi Covid-19 di Kecamatan Tilamuta Kabupaten Boalemo. Metode penelitian yang dapat digunakan dalam penelitian dengan jenis penelitian kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah teknik kualitatif menggunakan pendekatan fenomenologi. Hasil penelitian yang diperoleh adalah penerapan akuntansi rumah tangga sebelum masa pandemi Covid-19 dapat dikelola dengan baik terutama penganggaran rumah tangga, perencanaan keuangan yang dilakukan dengan terukur, pencatatan keuangan yang memang masih sederhana tapi dikelola dengan baik dan pertanggungjawaban keuangan yang berbasis kebutuhan rumah tangga baik dan sehat. Hanya saja penerapan akuntansi setelah masa pandemi Covid-19 membuat beberapa rumah tangga mengalami kesulitan baik penganggaran, perencanaan, pencatatan dan pengambilan keputusan yang dilakukan setiap hari.