bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
VACINAÇÃO, QUALIFICAÇÃO PROFISSIONAL E TRABALHO EM EQUIPE: DO CONHECIMENTO AOS ENTRAVES
Authors: Freitas Manuela Lima de , Leal Juliana Alves Leite , Marinho Marcia Cristina Graça , Souza Marcio Costa de
Published: March 2024

Objetivo: Analisar a intersecção entre vacinação e qualificação profissional da equipe de Saúde da Atenção Primária sob a perspectiva da Integralidade em um município da região metropolitana de Salvador-Bahia. Método: pesquisa qualitativa e exploratória realizada com trabalhadores da Estratégia Saúde da Família da área adscrita. A entrevista semiestruturada e o diário de campo foram as técnicas utilizadas para a produção dos dados. Para interpretação utilizou-se a hermenêutica dialética com intuito de fortalecer a subjetividade dos participantes, e buscar as convergências, diferenças e complementariedades encontradas nas falas e conectá-las com o diário de campo e com o que tem produzido cientificamente.  Resultados: revelam que a equipe precisa ser envolvida nas práticas de vacinação contextualizada em ambiente propício para a troca de saberes, com espaços para acolhimento, vínculo e cuidado interprofissional, no intuito de superar e transformar o processo de trabalho e o cuidado em saúde através da reflexão conquistada por meio de mudança que podem ser almejadas com a Educação permanente em saúde. Conclusão: O não envolvimento da equipe no processo de promoção e orientação referente a vacinação limita e fragmenta o cuidado ainda pautado em ações isoladas e não compartilhada entre a equipe, e que dificulta a longitudinalidade e a coordenação do cuidado.
PERCEPÇÃO DOS EDUCANDOS SOBRE AS INFECÇÕES SEXUALMENTE TRANSMISSÍVEIS NAS TURMAS DOS ANOS FINAIS DO ENSINO FUNDAMENTAL DE UMA ESCOLA DO MUNICÍPIO DE GRAVATÁ – PE
Authors: Martins Marcela Tarciana Cunha Silva , Silva Elida Cristiane Gomes da
Published: March 2024

Percebe-se que nos últimos anos, por falta de informação, o número de jovens infectados por alguma IST estatisticamente vem aumentando de forma alarmante. O tema ciências em ação: percepção dos educandos sobre os riscos das infecções sexualmente transmissíveis nas turmas dos anos finais do ensino fundamental de uma escola do município de Gravatá-PE destaca-se pela sua relevância para o contexto social, pois busca avaliar quais os problemas relacionados a tais infecções. O objetivo desta pesquisa foi avaliar os conhecimentos dos educandos na Escola José Batista de Melo relacionados às infecções sexualmente transmissíveis no município de Gravatá-PE. O tipo de estudo foi o descritivo e com abordagem quantitativa e qualitativa. Os sujeitos da pesquisa foram 120 estudantes, sendo 60 dos 8º anos e 60 dos 9º anos do ensino fundamental II. A referida pesquisa envolveu 8 (oito) professores, 01 (um) gestor, 01 (um) coordenador pedagógico, totalizando assim um quantitativo de 130 sujeitos de pesquisa. Como instrumento de coleta de dados foi aplicado questionários com perguntas objetivas e subjetivas que versam sobre o tema ora abordado. Diante dos percentuais apresentados e devidamente mensurados se pode perceber que houve um bom aproveitamento no que se propôs este trabalho. Os resultados mostraram que se faz necessário uma maior intervenção da escola junto aos alunos e que os professores devem participar ainda mais de formações continuadas haja vista que nos dados apresentados se percebeu uma certa limitação de ações que possam ser aplicados aos alunos.
FATORES DE RISCO PARA DOENÇA ATEROSCLERÓTICA EM ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS
Authors: Oliveira Neto Ismael Fernandes de , Batista Isabella Lima Chagas Reis , Assunção Vinícius Rodrigues , Batista Gabriella Lima Chagas Reis , Santos Lise Gabrielle Alves Rodrigues dos , Chaves Rodson Glauber Ribeiro
Published: March 2024

A aterosclerose é uma doença inflamatória de origem multifatorial, sendo os fatores de risco para essa enfermidade divididos em não modificáveis (sexo, idade, história familiar) e modificáveis (dislipidemia, hipertensão arterial, hiperglicemia, obesidade, alcoolismo, tabagismo e sedentarismo). Em acadêmicos, esses agravantes podem surgir pela mudança de estilo de vida ao entrar na universidade. Objetivou-se identificar os fatores de risco para doença aterosclerótica em universitários, verificando perfil lipídico, glicêmico, pressórico, indicadores antropométricos e hábitos de vida, bem como suas relações com o surgimento dessa patologia. Estudo observacional, analítico, transversal, de abordagem quantitativa, realizado durante o período de maio de 2019 a janeiro de 2020. A pesquisa foi composta por estudantes universitários dos cursos de medicina e enfermagem da Universidade Federal do Maranhão. Os dados foram obtidos a partir da coleta de amostra sanguínea, aferição da pressão arterial, avaliação antropométrica e questionário validado adaptado de Heinisch RH, Zukowski CN, Heinisch LM sobre perfil socioeconômico e hábitos de vida. A amostra foi constituída de 134 discentes, sendo 46(34,3%) homens e 88 (65,7%) mulheres, com uma maioria de 127 (94,8%) pertencendo a faixa etária entre 18 e 30 anos. Os fatores de risco identificados em maior prevalência foram sedentarismo (67,2%) e etilismo (55,1%). Cerca de 35 (26,1%) alunos foram classificados em sobrepeso ou em algum grau de obesidade, 33 (24,6%) estavam com medidas acima do normal para circunferência abdominal e 38 (28,4%) apresentaram valores inadequados da relação cintura estatura. No que se refere ao perfil laboratorial e pressórico, verificou-se resultados alterados nos parâmetros de colesterol (22,4%), triglicerídeos (13,5%), LDL (12%) e HDL (19,4%). A glicemia e a pressão arterial foram diferentes da normalidade em 2,2% e 14,2% dos entrevistados, respectivamente. A análise da relação entre gênero e os demais fatores de risco identificados evidenciou significância estatística entre sexo e os valores de pressão arterial (p < 0,001) e HDL (p = 0,020). Ademais, foram observadas correlações significativas entre índice de massa corporal e as variáveis lipídicas (p<0,05), glicêmicas (p=0,007) e pressóricas (p=0,025), bem como entre a relação cintura estatura com LDL (p=0,005), CT (p=0,002) e glicose no sangue (p=0,021). Nesse panorama, percebeu-se que os fatores de risco para doença aterosclerótica encontrados nesta pesquisa, em sua maioria, são modificáveis, por isso, reforça-se a importância de incentivar a adoção de um estilo de vida mais saudável no público analisado.
CIRURGIA LAPAROSCÓPICA: AVANÇOS TECNOLÓGICOS E ESTRATÉGIAS CLÍNICAS PARA MELHORAR OS RESULTADOS CIRÚRGICOS
Authors: Lima Charles Fabian de , Barbosa Mayra Borges , Azevedo Igor Ziank Reis , Eloy Victoria Rios Silva , Gomes Lailla Luísa Silva
Published: March 2024

Este estudo revisa as inovações em cirurgia laparoscópica, com foco nos avanços tecnológicos e estratégias clínicas para aprimorar os resultados cirúrgicos. A cirurgia laparoscópica tem evoluído significativamente devido à introdução de tecnologias avançadas, como sistemas de imagem de alta definição e instrumentos cirúrgicos robotizados, permitindo uma visualização mais nítida e uma manipulação precisa dos tecidos durante os procedimentos. Além disso, estratégias clínicas integradas, incluindo colaboração multidisciplinar e protocolos padronizados de cuidados perioperatórios, têm demonstrado melhorar a segurança dos pacientes e acelerar a recuperação pós-operatória. No entanto, a implementação bem-sucedida dessas inovações requer educação e treinamento adequados dos profissionais de saúde. Em suma, este estudo destaca o potencial transformador das inovações em cirurgia laparoscópica para melhorar os resultados cirúrgicos e proporcionar cuidados cirúrgicos de alta qualidade e segurança.
REPERCUSSÕES DO ALEITAMENTO MATERNO NA VIDA ADULTA: REVISÃO DA LITERATURA
Authors: Andrade Rogéria Gabriela Campos de , Leite Fernanda Araújo , Pires Amanda Conceição Silva , Pires Amanda Conceição Silva , Cancino Juliana Correa do Carmo , Franco Danielle Cristina Zimmermann
Published: March 2024

O aleitamento materno exclusivo (AME) é recomendado até os seis meses de vida, sendo complementado até os dois anos ou mais. O leite humano supre as necessidades nutricionais e imunológicas do bebê, com mais de 200 componentes que garantem crescimento e desenvolvimento adequados. No entanto, apesar das medidas adotadas, o desmame precoce continua frequente. Este estudo objetiva revisar os benefícios do aleitamento e indicar estratégias para reduzir o desmame precoce. Realizou-se uma revisão narrativa em bases como SciELo, Google Acadêmico e MEDLINE, filtrando publicações dos últimos 5 anos em inglês ou português. O AME até o sexto mês reduz riscos de infecções, Síndrome da Morte Súbita Infantil, alergias, obesidade, diabetes, promovendo vínculo entre mãe e filho. Iniciar a amamentação logo após o parto é recomendado. A alimentação complementar inicia após 6 meses. Estratégias educativas melhoram as taxas de início e duração do aleitamento. Orientação precisa é crucial para a promoção da saúde.
A remote sensing algorithm for vertically resolved cloud condensation nuclei number concentrations from airborne and spaceborne lidar observations
Authors: Patel Piyushkumar N. , Jiang Jonathan H. , Gautam Ritesh , Gadhavi Harish , Kalashnikova Olga , Garay Michael J. , Gao Lan , Xu Feng , Omar Ali
Published: March 2024

Abstract. Cloud condensation nuclei (CCN) are mediators of aerosol–cloud interactions (ACIs), contributing to the largest uncertainties in the understandings of global climate change. We present a novel remote-sensing-based algorithm that quantifies the vertically resolved CCN number concentrations (NCCN) using aerosol optical properties measured by a multiwavelength lidar. The algorithm considers five distinct aerosol subtypes with bimodal size distributions. The inversion used the lookup tables developed in this study, based on the observations from the Aerosol Robotic Network, to efficiently retrieve optimal particle size distributions from lidar measurements. The method derives dry aerosol optical properties by implementing hygroscopic enhancement factors in lidar measurements. The retrieved optically equivalent particle size distributions and aerosol-type-dependent particle composition are utilized to calculate critical diameters using κ-Köhler theory and NCCN at six supersaturations ranging from 0.07 % to 1.0 %. Sensitivity analyses indicate that uncertainties in extinction coefficients and relative humidity greatly influence the retrieval error in NCCN. The potential of this algorithm is further evaluated by retrieving NCCN using airborne lidar from the NASA ObseRvations of Aerosols above CLouds and their intEractionS (ORACLES) campaign and is validated against simultaneous measurements from the CCN counter. The independent validation with robust correlation demonstrates promising results. Furthermore, the NCCN has been retrieved for the first time using a proposed algorithm from spaceborne lidar – Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) – measurements. The application of this new capability demonstrates the potential for constructing a 3D CCN climatology at a global scale, which helps to better quantify ACI effects and thus reduce the uncertainty in aerosol climate forcing.
Implications of climate and litter quality for simulations of litterbag decomposition at high latitudes
Authors: Aas Elin Ristorp , Althuizen Inge , Tang Hui , Geange Sonya , Lieungh Eva , Vandvik Vigdis , Berntsen Terje Koren
Published: March 2024

Abstract. Litter decomposition is a vital part of the carbon cycle and is thoroughly studied both in the field and with models. Although temporally and spatially limited, litterbag decomposition experiments are often used to calibrate and evaluate soil models intended for use on large scales, coupled to a land model. We used the microbially explicit soil decomposition model MIMICS+ to replicate two high-latitude litterbag decomposition experiments of different spatial and temporal scales. We investigated how well the model represented observed mass loss in terms of the controlling factors climate and litter quality and their relative importance with time. In addition to default model forcing, we used measured and site-specific model-derived microclimatic variables (soil moisture and temperature), hypothesizing that this would improve model results. We found that MIMICS+ represented mass loss after three and six years well across a climatic gradient of Canadian sites, but had more variable results for one-year mass loss across a climate grid in Southern Norway. In terms of litter quality, the litter metabolic fraction was more influential on modeled mass loss than the carbon-to-nitrogen ratio of the litter. Using alternative microclimate sources led to up to 25 % more mass remaining and down to 20 % less mass remaining compared to the simulations using default model input. None of the input alternatives significantly improved results compared to using the default model setup. We discuss possible causes for our findings and suggest measures to better utilize short-term field experiments to inform microbially explicit decomposition models.
Advancements in Indian Sign Language Recognition Systems: Enhancing Communication and Accessibility for the Deaf and Hearing Impaired
Authors: Hussain Arashta , Saikia Nimakhi , Dev Chandana
Published: March 2024

Sign language is an ocular-mobile language utilized by deaf or hearing-impaired individuals. It conveys a combination of handshapes, motions, facial expressions, and body postures. Sign language is an essential form of communication with its unique grammar and syntax. The communication barrier between those who use sign language and those who do not is substantial. India has approximately 63 million people in the deaf or hearing-impaired community (DHH). Therefore, research within the realm of sign language recognition (SLR) shows great potential in enhancing the quality of life for individuals facing hearing disabilities and promoting better communication and integration into society. In recent years, sign language recognition has attracted considerable attention due to its significant role in human-machine interaction, accessibility, real-time interpretation, educational tools, and communication aids. This study reviews the most current developments in Indian Sign Language Recognition Systems (ISLRS). It discusses the commonly used algorithms, standard datasets, and performance characteristics of these systems in detail. Lastly, it highlights the challenges and future perspectives of these emerging technologies.
Discurso da Profª Dra. Maria do Rosário Knechtel na solenidade comemorativa do Centenário do Instituto de Educação Prof. Cesar Prieto Martinez, no dia 27 de fevereiro de 2024
Authors: Knechtel Maria do Rosário
Published: March 2024

Discurso da Profª Dra. Maria do Rosário Knechtel na solenidade comemorativa do Centenário do Instituto de Educação Prof. Cesar Prieto Martinez, no dia 27 de fevereiro de 2024
ASSESSING THE KNOWLEDGE LEVEL OF ANGANWADI WORKERS ON GROWTH MONITORING AND COUNSELLING SERVICES UNDER INTEGRATED CHILD DEVELOPMENT SCHEME (ICDS) IN 5 BLOCKS AT VADODARA DISTRICT OF GUJARAT
Authors: Sharma Chander Shekhar
Published: March 2024

1. Chander Shekhar Sharma, Student, IIHMR University; 2. Dr. J.P. Singh, Professor, IIHMR University
CROSS SECTIONAL STUDY ON EMR ADOPTION MODEL
Authors: Pasupuleti Vanamali
Published: March 2024

1. Vanamali Pasupuleti, Student, IIHMR University; 2. Dr. J.P. Singh 2Professor, IIHMR University
CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM: AN ANSWER TO SIGNIFICANT ISSUES IN THE US HEALTHCARE
Authors: Kundu Anirban
Published: March 2024

1. Anirban Kundu, Student, IIHMR University; 2. Dr. J.P. Singh 2Professor, IIHMR University
EFFECT OF TRAINING ON MODIFIED EARLY WARNING SCORE (MEWS) TO IN-HOUSE DOCTORS AT FORTIS HOSPITAL, BENGALURU
Authors: K Anjali
Published: March 2024

1. Anjali K, Student, IIHMR University; 2. Dr. J.P. Singh, Professor, IIHMR University
A BRIEF STUDY OF HEALTH INSURANCE CLAIMS
Authors: Dey Uttara
Published: March 2024

1. Uttara Dey, Student, IIHMR University; 2. Dr. Gautam Sadhu, Professor, IIHMR University
EARLY WARNING SYSTEMS: A COMPREHENSIVE APPROACH TO IMPROVE PATIENT DETERIORATION AT A TERTIARY HOSPITAL
Authors: Ranjan Riya
Published: March 2024

1. Riya Ranjan, Student, IIHMR University; 2. Dr. Gautam Sadhu, Professor, IIHMR University
A STUDY ON PATIENT SATISFACTION AND MANAGERIAL ISSUES
Authors: Maini Priyanka
Published: March 2024

1. Priyanka Maini, Student, IIHMR University ; 2. Dr. Gautam Sadhu, Professor, IIHMR University
USER EXPERIENCE OF PRASAV WATCH APPLICATION IN THE RAJASTHAN STATE
Authors: Sadhu Dr. Gautam
Published: March 2024

1. Pooja, Student, IIHMR University ; 2. Dr. Gautam Sadhu, Professor, IIHMR University
STUDY ON KNOWLEDGE, AWARENESS, AND PRACTICES OF BIOMEDICAL WASTE MANAGEMENT AND INFECTION CONTROL AMONG HOSPITAL STAFF AT EYE Q VISION PVT. LTD., GURGAON (HARYANA)
Authors: Gupta Shaina
Published: March 2024

1. Shaina Gupta, Student, IIHMR University ; 2. Dr. Gautam Sadhu, Professor, IIHMR University
TO EVALUATE THE FUNCTIONING OF DISTRICT EARLY INTERVENTION CENTRE ESTABLISHED UNDER RASHTRIYA BAL SWASTHYA KARYAKARAM
Authors: Chhabra Rishika
Published: March 2024

1. Rishika Chhabra, Student, IIHMR University ; 2. Dr. Anoop Khanna, Professor, IIHMR University
TO ANALYZE THE ADMISSION, TURN-AROUND TIME AND FIND THE WAYS TO REDUCE THE PATIENT WAITING TIME
Authors: Kaur Isharjot
Published: March 2024

1. Isharjot Kaur, Student, IIHMR University ; 2. Dr. Anoop Khanna, Professor, IIHMR University
MARKET ANALYSIS AND PROCESS RE-ENGINEERING OF PHYSIOTHERAPY CONSUMABLES
Authors: Sharma Meenakshi
Published: March 2024

1. Meenakshi Sharma, Student, IIHMR University ; 2. Dr. Anoop Khanna, Professor, IIHMR University
BEST PRACTICES IN PERFORMANCE MANAGEMENT AND APPRAISAL SYSTEMS FOR HOSPITAL SUCCESS
Authors: Khedkar Akash
Published: March 2024

1. Akash Khedkar, Student, IIHMR University ; 2. Dr. Anoop Khanna, Professor, IIHMR University
TO ASSESS THE IMPACT OF EXISTING VISION CENTERS ON THE POPULATION AND ANALYZE THEIR POTENTIAL FOR FUTURE EXPANSION
Authors: Mondal Dipika
Published: March 2024

1. Dipika Mondal, Student, IIHMR University; 2. Dr. J.P. Singh, Professor, IIHMR University
CROSS SECTIONAL STUDY TO ASSESS THE AWARENESS AND PERCEPTIONS TOWARDS MENTAL HEALTH OF PATIENTS’ RELATIVES
Authors: Goyal Leena
Published: March 2024

1. Leena Goyal, Student, IIHMR University; 2. Dr. J.P. Singh , Professor, IIHMR University
STUDY ON SMOOTHENING OF PROCESS FLOW IN OUTPATIENT DEPARTMENT AND TO IMPROVE PATIENT WAITING TIME IN MISSION HOSPITAL, DURGAPUR
Authors: Roy Rajdeep
Published: March 2024

1. Rajdeep Roy, Student, IIHMR University; 2. Dr. Anoop Khanna, Professor, IIHMR University
FINANCIAL PERFORMANCE OF SELECT HEALTH INSURANCE COMPANIES IN USA: A COMPARATIVE ANALYSIS
Authors: Singh Reeya
Published: March 2024

1. Reeya Singh, Student, IIHMR University; 2. Dr. Anoop Khanna, Professor, IIHMR University
A STUDY TO ASSESS NEW BUSINESS GROUP OPERATIONS IN TERMS OF ITS TAT, PREMIUMS, COST AND EFFICIENCY
Authors: Shukla Shambhavi
Published: March 2024

1. Shambhavi Shukla, Student, IIHMR University; 2. Dr. Anoop Khanna, Professor, IIHMR University
GAP-ANALYSIS FOR THE COMPLIANCE FOR BLOOD DONATION PROCESS TO THE NABH STANDARDS IN BLOOD BANK
Authors: Rai Manisha
Published: March 2024

1. Manisha Rai, Student, IIHMR University; 2. Dr. J.P. Singh, Professor, IIHMR University
ANALYSIS OF THE MAGNITUDE OF DIFFERENT CAUSES OF INFANT DEATH AT KUTCH DISTRICT, GUJARAT
Authors: Raghuvanshi Rohit Singh
Published: March 2024

1. Rohit Singh Raghuvanshi, Student, IIHMR University ; 2. Dr. J.P. Singh Professor, IIHMR University
Secure Data Sharing in IoT Networks using Blockchain and Machine Learning
Authors: Katya Ekaterina , Chaudhary Sunita
Published: March 2024

The burgeoning proliferation of IoT networks has underscored the pressing need for robust and secure data sharing mechanisms. The existing methods for data sharing in IoT networks exhibit certain limitations, notably in terms of energy efficiency, speed, throughput, packet delivery ratio, and overall consistency. These limitations have sparked the demand for innovative solutions that can mitigate these issues effectively. To address these limitations, the paper proposes an advanced model that harnesses the power of Analytic Hierarchy Process (AHP) based Smart Contracts, fortified with Genetic Algorithm optimized Sidechains, within the blockchain framework. This integration synergizes the strengths of blockchain technology and machine learning, offering a robust foundation for secure data sharing in IoT networks. The advantages of this approach are manifold. By leveraging AHP and Smart Contracts, the model ensures the precision and reliability of data transactions. The incorporation of Genetic Algorithm optimized Sidechains optimizes the scalability and efficiency of the system. Consequently, the proposed model exhibits a remarkable 4.9% improvement in energy efficiency, a 5.5% boost in speed, an 8.3% increase in throughput, an 8.5% enhancement in packet delivery ratio, and a 3.9% better consistency compared to existing methods. The impacts of this work are profound. It not only addresses the current limitations of IoT data sharing but also paves the way for more efficient, secure, and reliable data exchange in IoT networks. This innovation holds the potential to revolutionize the IoT landscape, offering a robust solution that can unlock new possibilities for a wide range of applications, from smart cities to industrial automation sets.
IoT-Driven Healthcare Monitoring with Explainable Machine Learning Models
Authors: Rahman S.R. , Jain Naveen
Published: March 2024

The need for this work arises from the critical importance of IoT-driven healthcare monitoring. In an era marked by technological advancements, the healthcare sector has not been left untouched. The ability to monitor patients' health remotely through IoT devices has emerged as a promising solution, offering real-time data for healthcare providers. However, amidst this promise, there remain significant challenges. Existing approaches in this domain have limitations. They often lack transparency and interpretability, making it challenging to trust the decisions made by machine learning models. Moreover, their performance metrics often fall short of achieving optimal precision, accuracy, recall, AUC, and speed, which are crucial in healthcare applications where timely and accurate decisions. In response to these challenges, this paper presents a novel approach. The proposed model leverages Convolutional Neural Networks (CNN) and integrates Deep Shap and GridCAM++ techniques to offer a more explainable and interpretable solution for IoT-driven healthcare monitoring. This fusion of methods enhances the model's transparency, allowing healthcare professionals to understand the rationale behind its decisions. The advantages of this approach are multifold. First and foremost, it enhances the precision, accuracy, recall, and AUC by 5.5%, 5.9%, 6.5%, and 8.3%, respectively, when compared to existing methods. These improvements translate to more reliable diagnoses and decisions in healthcare. Additionally, the model achieves a 4.9% boost in speed, ensuring that critical decisions can be made swiftly, reducing the time between data collection and actions. The impact of this work is substantial, it paves the way for more trustworthy and efficient IoT-driven healthcare monitoring systems, addressing the limitations of existing approaches. With improved performance metrics and enhanced explainability, healthcare professionals can make more informed decisions, leading to better patient outcomes. Ultimately, this paper contributes to the advancement of healthcare technology, bringing us closer to a future where IoT-enabled monitoring plays a pivotal role in improving patient care sets.
Detection of Breast Cancer through Histopathological Images using Deep Learning
Authors: Khatri Kajol , Pasha M. Jahir , Goar Vishal
Published: March 2024

One of the most prevalent occurrences of cancer amongst women is that of the breast cancer. The occurrence of this cancer in the female body leads to the impairment of various mental and physical related health issues. A large amount of complexities are however related to the presence of this disease which majorly includes the processing of images and its detection through image processing techniques. In addition to image processing techniques; various deep learning and transfer learning based techniques and algorithms can also be used in order to determine the same. For the purpose of implementation of the proposed research study; the author of the paper tends to utilize the Kaggle dataset which comprises of detailed information of breast cancer images which are obtained using the histopathological process. The dataset comprises of 800 cancer images and 250 healthy images which are undetermined with tumor. The entire process of defining the image takes place through the normalization technique using the concepts of histogram. Further, the author proposes to implement the working theory of CNN as a deep learning algorithm and Dense-Net-121 as transfer learning based algorithm. The transfer learning based algorithm however uses a pre-trained model to implement the same and further hyper-parameter tuning is also performed so that higher values of accuracy and precision can be obtained.
Advanced Healthcare Analytics: Pneumonia Disease Classification Using Convolutional Neural Networks and Ensemble Learning
Authors: Singh Malkeet , Ganesh R. Senthil , Kadam Prema S.
Published: March 2024

The need for this work arises from the persistent challenges in accurately classifying pneumonia disease. Existing methods, although valuable, have limitations in terms of precision, accuracy, recall, speed, and AUC, prompting the exploration of advanced healthcare analytics. The limitations of current approaches are evident in their suboptimal performance levels. These methods often struggle to achieve the precision and recall needed for reliable pneumonia classification, leading to misdiagnoses and delayed treatments. Additionally, their speed and AUC fall short of the ideal standards required for efficient disease detection. To address these issues, our paper presents an innovative approach process. We introduce a novel model that combines Convolutional Neural Networks (CNN) with Naive Bayes, Deep Forest, and Multilayer Perceptron techniques. This fusion of diverse methods capitalizes on their complementary strengths, enhancing the accuracy and robustness of pneumonia classification process. The advantages of our proposed model are multifold. Firstly, the CNN component leverages its deep learning capabilities to extract intricate features from medical images, improving the overall precision and recall. Secondly, the inclusion of Naive Bayes brings a probabilistic perspective, enhancing classification based on statistical likelihood. Thirdly, Deep Forest contributes with its ensemble learning prowess, adding another layer of accuracy to the model. Lastly, the Multilayer Perceptron serves as a flexible, non-linear classifier, fine-tuning the results. Our empirical results demonstrate the substantial impact of this work. When tested on diverse contextual datasets, our model exhibits significant improvements: a 4.9% increase in precision, a 5.5% boost in accuracy, a 4.5% rise in recall, a 3.9% enhancement in speed, and a 2.9% improvement in AUC compared to existing methods. These outcomes underscore the potential of our approach to revolutionize pneumonia disease classification in healthcare, ultimately leading to more accurate and timely diagnoses, which can significantly improve patient outcomes and reduce healthcare costs.
Implementation and Evaluation of Intrusion Detection Systems using Machine Learning Classifiers on Network Traffic Data
Authors: Morzelona Romi , Mirajkar Riddhi R.
Published: March 2024

Strong Intrusion Detection Systems (IDS) are now essential given how much more crucial services and communication are being reliant on digital networks. Through the use of machine learning classifiers on network traffic data, this research shows the deployment and thorough evaluation of IDS. The first step of the study is to gather and preprocess a wide dataset of network traffic, which includes both legitimate and criminal operations. A high-dimensional feature set is produced when important information is extracted from the raw data using feature engineering techniques. In order to simulate the patterns of network traffic, a variety of machine learning methods are used, such as Decision Trees, Random Forests, Support Vector Machines, and Neural Networks. The models are also put to the test in a variety of situations, such as those with changing levels of network traffic, different kinds of attacks, and false-positive rates. Results show that machine learning-based IDS is more accurate than conventional rule-based systems at identifying and categorising network intrusions. Assessments are made of the models' ability to scale up and change to accommodate new threats. A thorough examination of IDS utilising machine learning classifiers on actual network traffic data is provided in this research, which, in turn, advances network security. The results highlight the value of machine learning in improving the precision and sturdiness of intrusion detection systems and protecting crucial network infrastructures from new cyber threats.
Implementation of Wearable IoT Devices for Continuous Physiological Monitoring and Analysis
Authors: S. Anasica
Published: March 2024

The development of wearable devices for ongoing physiological monitoring and analysis has been made possible by the emergence of the Internet of Things (IoT), which has completely changed the healthcare industry. This study discusses the use of such wearable IoT devices and their potential to improve healthcare delivery. Our research focuses on the development, manufacture, and implementation of wearable sensors capable of real-time monitoring of vital signs like heart rate, body temperature, blood pressure, and activity levels. These devices leverage the Internet of Things to transmit data wirelessly to a cloud service for further analysis. The core components of these gadgets are miniature sensors, low-power microcontrollers, and wireless communication modules. These developments permit the invisible and continuous collection of data, which aids in the early detection of irregularities and permits urgent medical treatments. Data collected by these devices is processed by sophisticated analytics and machine learning algorithms before being transmitted securely to a cloud-based server. As a result, doctors and nurses are able to anticipate health issues, monitor their patients' physical conditions in real time, and provide individualised care. Los patients have more control over their own medical decisions since they have access to their own data. Frequent use of Internet-connected devices for monitoring and analysing physical phenomena may lead to better medical care, lower hospitalisation costs, and higher quality of life. Additionally, these devices have the potential to revolutionise clinical research by providing extensive real-world data for medical research. These wearable IoT devices have the potential to enhance the management of chronic illnesses, encourage early treatments, and raise general wellbeing. Wearable physiological monitoring technology has a lot of potential for the future of healthcare thanks to the advancements of the internet of things.
ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ , LÂM SÀNG, CẬN LÂM SÀNG TRẺ SUY HÔ HẤP CẤP TẠI KHOA HỒI SỨC CẤP CỨU BỆNH VIỆN NHI THANH HÓA 2021 - 2022
Authors: Trọng La Xuân , Thắng Phạm Văn
Published: March 2024

Mục tiêu: Mô tả đặc điểm dịch tễ, lâm sàng, cận lâm sàng của trẻ suy hô hấp cấp tại khoa Hồi sức cấp cứu Bệnh viện Nhi Thanh Hóa.Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang hồi/tiến cứu 148 bệnh nhân chẩn đoán suy hô hấp cấp(SHHC) điều trị cấp cứu tại khoa Hồi sức cấp cứu Bệnh viện Nhi Thanh Hóa từ tháng 6/2021- 6/2022. Bệnh nhân vào khoa Hồi sức được khám lâm sàng, cận lâm sàng, đủ tiêu chuẩn tiến hành phân loại theo mức độ suy hô hấp, type suy hô hấp và điều trị theo phác đồ .Kết quả : Tỷ lệ SHHC là 22,5%, số bệnh nhân từ 1-12 tháng (77,1%). Tỷ lệ nam/nữ: 1,24/1. Tỷ lệ bệnh nhân suy dinh dưỡng (22,3%). SpO2<90% (72,9%); 32,3% thở khò khè. 53,1% có thông khí phổi giảm. Ran ẩm hay gặp nhấ t,78.4% có nhịp tim nhanh. Thay đổi ý thức hay gặp nhất kích thích và li bì; PaCO2 từ 61-80mmHg chiếm tỷ lệ cao nhất. 56,8% thay đổi số lượng bạch cầu; 47,3% CRP trên 6mg/l.66,2% tổn thương nhu mô phổi; ứ khí và xẹp phổi 33,8%. SHH type 2(53%), type1 (33%), type 3(16%). SHHC type 1, type 2 đều thở nhanh, tím và SpO2 giảm dưới 90%, RLLN (72,7%), ran ẩm hay gặp nhất. SHHC type 3 đều có tím. SHHC đều nhịp tim nhanh, type 1 (88,9%); Thay đổi ý thức hay gặp nhất là kích thích; type 2 tỷ lệ cao nhất.Kết luận: SHHC có biểu hiện lâm sàng đa dạng, bước đầu phân độ , type dựa vào lâm sàng, phân type dựa vào khí máu động mạch là rất cần thiết  để chẩn đoán sớm, xác định nguyên nhân xử trí phù hợp ban đầu đối với từng type SHHC.
NHÂN MỘT TRƯỜNG HỢP MIS-C SAU COVID-19 ĐƯỢC ĐIỀU TRỊ THÀNH CÔNG TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA HÙNG VƯƠNG
Authors: Cườm Trần Thị , Chang Vũ Thị , Dũng Nguyễn Tiến
Published: March 2024

Hội chứng viêm đa hệ thống là một biến chứng hiếm gặp ở trẻ em liên quan đến COVID-19. Hội chứng này có thể rất nghiêm trọng, thậm chí gây tử vong. Lâm sàng nổi bật với các dấu hiệu tổn thương đa cơ quan, chỉ số viêm tăng cao và xét nghiệm có bằng chứng nhiễm SARS-CoV-2. Chúng tôi báo cáo một trường hợp trẻ nam 7 tuổi vào viện vì sốt cao ngày thứ 7, kèm theo các tổn thương trên da, tim mạch, huyết học và thần kinh. Biểu hiện lâm sàng lúc vào viện giốngnhư Nhiễm khuẩn huyết và Kawasaki. Chẩn đoán xác định là hội chứng MIS-C khi khai thác được tiền sử trẻ có tiếp xúc với bệnh nhân COVID-19 và xét nghiệm kháng thể virus SARSCoV-2 (+). Bệnh nhân được hồi phục hoàn toàn về mặt lâm sàng sau khi được điều trị bằng IVIG và methylprednisolon.
NHIỄM TRÙNG SƠ SINH Ở MẸ VỠ ỐI SỚM VÀ CÁC YẾU TỐ LIÊN QUAN TẠI BỆNH VIỆN TỪ DŨ
Authors: Thơ Đào Thị , Dũng Nguyễn Tiến
Published: March 2024

Đặt vấn đề: Nhiễm trùng sơ sinh là bệnh lý thường gặp ở trẻ sơ sinh, đồng thời là một trong bốn nguyên nhân hàng đầu gây tử vong cho trẻ sơ sinh. Khảo sát tỷ lệ nhiễm trùng sơ sinh và các yếu tố liên quan trên trẻ sơ sinh sống sinh ra từ mẹ vỡ ối sớm tại Bệnh viện Từ Dũ. Đối tượng và phương pháp: Hồi cứu bệnh án của trẻ sơ sinh sinh ra sống từ các bà mẹ vỡ ối sớm được chẩn đoán là nhiễm trùng sơ sinh và bệnh khác không nhiễm trùng tại Bệnh Viện từ Dũ từ 01/01/2020 đến 30/06/2020. Kết quả: Trong số 255 trẻ sơ sinh sinh ra sống từ mẹ vỡ ối sớm có 24 trẻ nhiễm trùng sơ sinh chiếm tỷ lệ 9,41%. Trong đó chủ yếu là viêm phổi có 21 trẻ (8,2%) sau đó đến viêm ruột hoại tử có 2 trẻ (0,9%), một trẻ nhiễm trùng da (0,4%) và 1 trẻ nhiễm trùng rốn (0,4%). Các biểu hiện lâm sàng thường gặp nhất trong nhiễm khuẩn sơ sinh là thở nhanh (91,7%) và rút lõm lồng ngực (79,2%) sau đó đến ngạt và nôn (20,8%). Ít gặp nhất là sốt, tím tái, mụn mủ da, mỗi dấu hiệu chỉ chiếm 4,2%. Về cận lâm sàng cho thấy tăng bạch cầu gặp nhiều nhất với 17(70,8%) trẻ, sau đó đến CRP tăng, chỉ có 4(18,2%) trẻ và tiểu cầu giảm có 3(12,5%) trẻ và ít nhất là cấymáu dương tính có 1(4,2%) trẻ. Trong khi đó chụp Xquang phổi có tổn thương lên tới 21(87,5%) trường hợp và Xquang bụng là 2(8,3%) trường hợp. Các yếu tố nguy cơ liên quan đến nhiễm khuẩn sơ sinh là thời gian vỡ ối sớm trên 18 giờ, điểm Apgar thấp từ 0-7 điểm, thở nhanh, rút lõm lồng ngực, nôn, Xquang phổi và Xquang bụng có tổn thương (p=0,000 và 0,009). Kết luận: Nhiễm trùng sơ sinh thường gặp trên trẻ sơ sinh có mẹ ối vỡ sớm. Cần theo dõi, phát hiện sớm cácdấu hiệu lâm sàng và cận lâm sàng có nguy cơ liên quan đến nhiễm khuẩn ở trẻ sơ sinh.
YẾU TỐ LIÊN QUAN VÀ BIẾN CHỨNG SỚM CỦA VỊ TRÍ ỐNG NỘI KHÍ QUẢN KHÔNG THÍCH HỢP Ở TRẺ THỞ MÁY TẠI BỆNH VIỆN NHI TRUNG ƯƠNG
Authors: Đạt Nguyễn Xuân , Thắng Phạm Văn
Published: March 2024

Mục tiêu: Xác định một số yếu tố liên quan và biến chứng sớm của vị trí ống nội khí quản (NKQ) không thích hợp ở trẻ thở máy tại khoa Điều trị tích cực nội khoa (PICU) Bệnh viện Nhi Trung ương. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Mô tả hồi cứu, gồm 183 bệnh nhân được đặt NKQ thở máy từ 1 đến 7 ngày tại PICU Bệnh viện Nhi Trung ương. Xác định vị trí NKQ, lâm sàng, cận lâm sàng, Xquang ngực thẳng, diễn biến điều trị và biến chứng sớm trong 7 ngày đầu. Xác định yếu tố liên quan và biến chứng hô hấp sớm. Kết quả: Nghiên cứu trên 183 bệnh nhân có tuổi trung vị là 8 tháng, tỷ lệ nam là 55,7%, trẻ có bệnh lý nền chiếm 35,5%, trẻ béo phì chiếm 3,8%. Tỷ lệ NKQ ở vị trí không thích hợp trong ngày đầu tiên, ngày thứ 3 và ngày thứ 7 lần lượtlà 38,3%, 33,8% và 31,2%. Tỷ lệ NKQ thấp vào phế quản là 9,3%. Không có yếu tố nguy cơ độc lập với trình trạng vị trí ống NKQ không thích hợp. Việc đặt NKQ thấp làm tăng nguy cơ xẹp phổi với OR = 6,57 (95%CI: 1,7 - 25,2; p < 0,01). Ngày thứ 3 thở máy, đặt NKQ thấp có nguy cơ giảm oxy máu với OR = 2,82 (95%CI: 1,16 - 6,83; p < 0,05). Ngày thứ 7 thở máy, vị trí NKQ thấp có nguy cơ giảm oxy máu với OR = 2,63(95%CI: 1,1 - 6,32; p < 0,05). Ở ngày thứ 1 thở máy, NKQ thấp có nguy cơ tăng CO2 máu với OR = 2,87 (95%CI: 1,3 - 6,36; p < 0,01). Kết luận: Ống NKQ vị trí không thích hợp khá thường gặp ở trẻ thở máy tại PICU. Không có yếu tố nguy cơ độc lập liên quan đến vị trí NKQ không thích hợp. Việc đặt NKQ ở vị trí thấp là tăng nguy cơ biến chứng xẹp phổi, giảmoxy máu và tăng CO2 máu.
VAI TRÒ NỘI SOI PHẾ QUẢN ỐNG MỀM TRONG CHẨN ĐOÁN VÀ ĐIỀU TRỊ TRẺ DƯỚI 2 TUỔI CÓ KHÒ KHÈ KÉO DÀI
Authors: Ngọc Nguyễn Thị , Tịnh Lê Bình Bảo , Nhựt Phạm Minh , Tuấn Trần Anh , Diễm Phan Hữu Nguyệt
Published: March 2024

Đặt vấn đề: Khò khè kéo dài là thử thách trong chẩn đoán và điều trị cho bác sĩ Nhi khoa. Nghiên cứu này nhằm đánh giá vai trò của nội soi phế quản (NSPQ) ống mềm ở trẻ dưới 2 tuổi có khò khè kéo dài (KKKD) tại Bệnh viện Nhi Đồng 1 TPHCM.Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả hàng loạt ca trên 57 ca từ 1-24 tháng tuổi có KKKD được NSPQ ống mềm và thực hiện lấy dịch rửa phế quản phế nang (DRPQPN) từ tháng 6/2019 đến tháng 5/2020. Kết quả: Có 11/57 trẻ (19,3%) có bất thường đường thở, gồm hẹp khí quản 8 trường hợp (14%), mềm sụn khí quản 3 ca (5,3%), rò khí phế quản 1 ca (1,8%). Phân tích tế bào DRPQPN có dịch viêm ưu thế neutrophil ở 77,1%. Nuôi cấy vi khuẩn DRPQPN dương tính 2/54 ca (3,7%). Kết quả xét nghiệm PCR DRPQPN có 37/50 (74%) ca dương tính, trong đó 76,5% dương tính với đa tác nhân. Phát hiện vi khuẩn: M. pneumoniae (14%), Eliszabethkingia meningoseptica (14%);virus: Cytomegalovirus (40%), Rhinovirus (22%). Có 4/11 ca bất thường đường thở không thấy trên CT scan ngực nhưng phát hiện nhờ NSPQ ống mềm. Thay đổi điều trị liên quan với kháng sinh thực hiện ở 72% bệnh nhi sau thủ thuật NSPQ. Kết luận: NSPQ ống mềm hỗ trợ chẩn đoán nguyên nhân KKKD, đặc biệt các bất thường đường thở, đồng thời hướng dẫn điều trị liên quan can thiệp ngoại khoa và kháng sinh.
ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC, LÂM SÀNG VÀ NGUYÊN NHÂN CO GIẬT DO SỐT Ở TRẺ EM TẠI BỆNH VIỆN TRUNG ƯƠNG QUÂN ĐỘI 108
Authors: Phương Bùi Thu , Thuận Phạm Thị
Published: March 2024

Mục tiêu: Mô tả đặc điểm dịch tễ học, lâm sàng và nguyên nhân gây co giật do sốt của trẻ nhỏ hơn 5 tuổi. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang 72 trẻ co giật do sốt nhập viện từ tháng 01/2019 đến tháng 12/2020. Kết quả: Tỷ lệ trẻ bị bệnh chiếm 1,92% số trẻ nhập viện; tỷ lệ nam là 63,9%; độ tuổi trung bình là 25,9±12,2 tháng; nhóm tuổi 13-36 tháng chiếm tỷ lệ cao nhất là 52,7%; trẻ bị co giật trong 24 giờ đầu chiếm 52,7%; trẻ bị co giật khi nhiệt độ > 390C chiếm cao nhất 83,33%; trẻ nhập viện trong tình trạng hết co giật và còn sốt chiếm 88,9%; có 40,7% trẻ từng bị co giật trong tiền sử đã dùng thuốc dự phòng; 100% trẻ có cơn co giật toàn thể; thời gian cơn giật dưới 5 phút chiếm 98,6%; có 88,9 % trẻ sốt cao co giật đơnthuần; nguyên nhân gây co giật do sốt cao chủ yếu là viêm đường hô hấp cấp (72,2%). Kết luận: Trẻ dưới 5 tuổi bị sốt cao có nguy cơ cao bị co giật, nhất là nhóm dưới 3 tuổi. Nguyên nhân gây bệnh chủ yếu là viêm đường hô hấp cấp.
TIỀM NĂNG CỦA AXIT AMIN TRONG HỖ TRỢ DINH DƯỠNG VÀ SỨC KHỎE
Authors: Thục Lưu Thị Mỹ
Published: March 2024

Axit amin là đơn vị cấu tạo nên protein, có vai trò và chức năng sinh lý quan trọng đối với cơ thể sống. Gần đây, các nhà khoa học đặc biệt quan tâm nghiên cứu khám phá những tiềm năng tích cực của axit amin để ứng dụng trong dinh dưỡng và sức khỏe. Một số ứng dụng hiệu quả như hỗn hợp cystine và theanine có thể giúp tăng cường hệ miễn dịch; glycine giúp hỗ trợ giấc ngủ; glutamate sử dụng dưới dạng gia vị bột ngọt có thể hỗ trợ tăng cảm giác ngon khi phải ăn chế độ ăn giảm muối và hỗ trợ điều chỉnh lượng ăn vào.
RỐI LOẠN LO ÂU, TRẦM CẢM Ở TRẺ VỊ THÀNH NIÊN MẮC BỆNH THẬN MẠN VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN TẠI BỆNH VIỆN NHI TRUNG ƯƠNG NĂM 2022 - 2023
Authors: Dậu Nguyễn Thị , Loan Đỗ Minh , Dung Đinh Thị Kim , Hảo Nguyễn Thị , Thái Nguyễn Thị Hồng , Khải Nguyễn Đình
Published: March 2024

Tóm tắt: Nghiên cứu được tiến hành trên 243 trẻ vị thành niên mắc bệnh thận mạn (CKD) đang điều trị tại khoa Thận và Lọc máu, thông tin được thu thập qua bộ câu hỏi có sẵn của thang lo âu và trầm cảm DASS-21. Với mục tiêu (1) mô tả tình trạng lo âu, trầm cảm của trẻ bệnhCKD và (2) phân tích mối liên quan đến tình trạng lo âu, trầm cảm. Kết quả nghiên cứu cho thấy tỷ lệ trẻ mắc lo âu là 42,4%; trầm cảm là 25,5%; trẻ mắc cả lo âu và trầm cảm là 25,1%. Trong đó lo âu chủ yếu mức độ nhẹ và vừa với tỷ lệ lần lượt là 14% và 13,6%; trầm cảm chủ yếu mức độ vừa (10,7%) và trầm cảm mức độ nhẹ (7,4%).Ở cùng thời gian chẩn đoán thì các phương pháp điều trị có nguy cơ mắc lo âu, trầm cảm cao gấp 3,1 lần so với các phương pháp điều trị kế tiếp trước đó. Đồng thời cùng các phương pháp điều trị, thời gian chẩn đoán trên 3 tháng có nguy cơ mắc lo âu, trầm cảm cao gấp 2,85 lần so với thời gian chẩn đoán ≤ 3 tháng. Kết luận: Trẻ bệnh CKD có mắc lo âu, trầm cảm khá rõ. Có mối liên quan chặt chẽ giữa đặc điểm tình trạng bệnh đến lo âu, trầm cảm của trẻ.
THỰC TRẠNG NUÔI DƯỠNG BỆNH NHI SAU PHẪU THUẬT VIÊM PHÚC MẠC RUỘT THỪA TẠI BỆNH VIỆN NHI TRUNG ƯƠNG
Authors: Anh Nguyễn Thị Kim , Thục Lưu Thị Mỹ , Phượng Trương Thị
Published: March 2024

Chương trình chăm sóc phục hồi sớm sau phẫu thuật được các Hiệp hội dinh dưỡng có uy tín khuyến nghị trong đó nhấn mạnh đến tầm quan trong của việc nuôi ăn sớm đường tiêu hoá. Tuy nhiên, thực hành nuôi dưỡng sớm đường tiêu hóa còn nhiều rào cản. Theo lí thuyết, viêm phúc mạc ruột thừa, trẻ không bị cắt bỏ ống tiêu hoá vì vậy sẽ không ảnh hưởng đến thực hành nuôi ăn sớm đường tiêu hoá.Mục tiêu: Đánh giá tình trạng dinh dưỡng và thực trạng nuôi dưỡng bệnh nhi sau phẫu thuật viêm phúc mạc ruột thừa tại Bệnh viện Nhi Trung ương năm 2022-2023.Phương pháp: Mô tả cắt ngang 107 trẻ sau phẫu thuật viêm phúc mạc ruột thừa tại Bệnh viện Nhi Trung ương từ 7/2022 - 3/2023.Kết quả: Tỉ lệ thừa cân - béo phì ở nhóm 3 - 4 tuổi (27,3%), 5 - 9 tuổi (18,9%). Trong thời gian nằm viện, trung bình cân nặng của trẻ giảm 5,7 ± 4,0% so với lúc vào viện. Trẻ chậm được nuôi ăn qua đường tiêu hoá trong 24h đầu sau mổ. Ngày thứ 2 sau mổ có 4,7% trẻ ăn được hoàn toàn qua đường tiêu hoá. Năng lượng trung bình trẻ nhận được thấp < 50% RDA.Kết luận: Tỉ lệ thừa cân - béo phì ở trẻ viêm phúc mạc ruột thừa cao, nhưng sau phẫu thuật do chậm nuôi dưỡng đường tiêu hoá nên hầu hết trẻ không nhận đủ nhu cầu theo khuyến nghị và có tình trạng sụt cân trong thời gian nằm viện.
BẤT ĐỒNG NHÓM MÁU MẸ - CON HỆ Rh HIẾM GẶP ĐƯỢC ĐIỀU TRỊ THÀNH CÔNG TẠI BỆNH VIỆN NHI TRUNG ƯƠNG - NHÂN MỘT TRƯỜNG HỢP
Authors: Huyền Hà Thị Thanh
Published: March 2024

Bất đồng nhóm máu mẹ - con hệ ABO, Rh là nguyên nhân chính của thiếu máu do tan máu ở thai nhi và trẻ sơ sinh. Trong đó, bất đồng nhóm máu hệ Rh có thể gây tan máu nặng. Chúng tôi báo cáo nhân một trường hợp bất đồng nhóm máu mẹ con hệ Rh được điều trị thành công tại Bệnh viện Nhi Trung ương với mẹ không có kháng nguyên C, c, E, e (Rh17) con có kháng nguyên c và E, không có kháng nguyên C, e. Bất đồng nhóm máu mẹ con hệ ABO/Rh(D) không còn là hiếm nhưng bất đồng nhóm máu mẹ con hệ Rh với các kháng nguyên khác: C, c, E, e đặc biệt Rh17 vẫn còn là trường hợp đặc biệt và hiếm gặp trên lâm sàng gây tan máu nặng và khó khăn trong việc chọn đơn vị máu hòa hợp hoàn toàn cho điều trị thay máu.
ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG VÀ CẬN LÂM SÀNG PHÂN BIỆT VIÊM PHỔI DO VI KHUẨN VÀ DO VI RÚT TRONG VIÊM PHỔI NẶNG TRẺ EM TẠI KHOA HÔ HẤP BỆNH VIỆN NHI ĐỒNG 1
Authors: Sương Nguyễn Thị Thu , Tuấn Trần Anh , Diễm Phan Hữu Nguyệt
Published: March 2024

Mục tiêu: So sánh các đặc điểm lâm sàng và các xét nghiệm cận lâm sàng dựa theo thang điểm BPS (Bacterial Pneumonia Score-thang điểm viêm phổi do vi khuẩn) giúp cải thiện phân biệt viêm phổi (VP) do vi khuẩn (VK) với VP vi rút (VR) trong VP cộng đồng nặng có thở oxy ở trẻ em từ 2 tháng đến 24 tháng tuổi nhập khoa Hô hấp, Bệnh viện Nhi Đồng 1.Phương pháp: Nghiên cứu tiền cứu, cắt ngang mô tả có phân tích 138 trường hợp VP nặng cần thở oxy lúc nhập viện (NV) được điều trị tại khoa Hô hấp, Bệnh viện Nhi Đồng 1 từ 11/2021- 8/2022, lấy dịch khí quản (NTA-nasal trachio aspiration) thực hiện PCR (Polymerase Chain Reaction) đa tác nhân nhiễm trùng hô hấp dưới, áp dụng thang điểm BPS để so sánh VP do VK và VR.Kết quả: Trong thời gian từ 11/2021-8/2022, có 138 ca thỏa tiêu chuẩn được đưa vào nghiên cứu. tỷ lệ nhiễm VK (+): 21%, VR (+): 6,5%, VK-VR: 68,8%, VP nặng do VR lâm sàng khò khè (77,8%) và SpO2 < 85% (66,7%) nhiều hơn VP do VK, các dấu ấn phản ứng viêm ở nhóm VP do VK tỷ lệ cao: số lượng BC > 15000TB/mm3 (69%), số lượng BC trung tính (Neutrophil -N) ≥ 8000TB/mm3 (65,5%), CRP > 35 mg/L (86,2%) và BC non ≥ 5% (72,4%), trong đó có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa VP nhiễm VK và VP nhiễm VR về số lượng BC (p=0,047), BC non (p=0,007). X-quang phổi tổn thương khu trú 1 bên chủ yếu ở nhóm VK, tổn thương thâm nhiễm2 bên chủ yếu ở nhóm VR, nhóm nhiễm VK có BPS chủ yếu ≥ 4 điểm (79,3%), có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về thang điểm BPS giữa 2 nhóm (p=0,01).Kết luận: Đồng nhiễm VK-VR chiếm tỷ lệ cao trong VP trẻ nhỏ dưới 2 tuổi, VP do VR lâm sàng khò khè và suy hô hấp nhiều hơn VP do VK, có số lượng > 15000TB/mm3, số lượng N ≥ 8000 TB/mm3 và CRP > 35 mg/L và BC non ≥ chủ yếu nhóm VK. Xquang phổi tổn thương khu trú 1 bên chủ yếu ở nhóm VK, tổn thương thâm nhiễm 2 bên chủ yếu ở nhóm VR. VP do VK có BPS ≥ 4 chiếm đa số, gợi ý các đặc điểm viêm phổi do vi khuẩn bao gồm: nhiệt độ sốt cao, bạch cầu tăng cao, xuất hiện bạch cầu non ra máu ngoại vi, hình ảnh X-quang ngực thâm nhiễm phế nang hay đông đặc phổi thường tổn thương 1 bên. Khi phối hợp nhiều dữ kiện vừa lâm sàng với các xét nghiệm như BC, CRP, BC non, hình ảnh tổn thương X-quang phổi là các cận lâm sàng có kết quả sớm trong giờ đầu nhập viện cho thấy có thể có ích để cải thiện chẩn đoán tác nhân viêm phổi và điều trị nhắm mục tiêu tốt hơn.
RỐI LOẠN HÀNH VI THƯỜNG GẶP Ở TRẺ RỐI LOẠN PHỔ TỰ KỶ
Authors: Hồi Trần Thị Ngọc , Mai Nguyễn Thị Phương , Tiến Nguyễn Trọng
Published: March 2024

Đặt vấn đề: Rối loạn phổ tự kỷ là một rối loạn phát triển phổ biến ở trẻ nhỏ, có nhiều rối loạn hành vi đi kèm với rối loạn này. Những rối loạn hành vi này làm gia tăng biểu hiện cốt lõi của rối loạn này và cản trở hiệu quả điều trị bệnh. Mục tiêu: Mô tả các rối loạn hành vi thường gặp ở trẻ rối loạn phổ tự kỷ.Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 166 trẻ rối loạn phổ tự kỷ từ 5 – 17 tuổi, đến khám tại Khoa Tâm thần, Bệnh viện Nhi Trung ương từ 05/2019 – 05/2020.Kết quả: Các rối loạn hành vi phổ biến ở trẻ rối loạn phổ tự kỷ là rối loạn hành vi định hình, giao tiếp bất thường, hành vi kích thích, hành vi tăng động/xung động.Kết luận: Cần khảo sát và điều trị các rối loạn hành vi ở trẻ rối loạn phổ tự kỷ để cải thiện kết quả điều trị.