N-Stabilisierung in der D&#252;ngepraxis: Optimierung durch Regionalisierung auf Basis meteorologisch-edaphischer Parameter &#8211; StaPrax-Regio
Authors: Assmann Denise , Böttcher Falk , Kreuter Thomas , Eißner Florian , Thiel Enrico , Grunert Michael , Pundt Hardy , Pleshkanovska Roksolana 
Published: December 2021

&lt;p&gt;Im Projekt StaPrax-Regio werden hocheffiziente N-stabilisierte D&amp;#252;ngungsstrategien auf Basis agrarmeteorologisch-bodenkundlicher Standortanalysen identifiziert und &amp;#252;ber innovative Beratungstools zeitnah in die D&amp;#252;ngepraxis &amp;#252;berf&amp;#252;hrt. Das Ziel ist eine deutlich verbesserte &amp;#220;bertragung der vielf&amp;#228;ltigen und komplexen Vorteilseffekte der N-stabilisierten D&amp;#252;ngung (Minderung von d&amp;#252;ngungsinduzierten Lachgas-, Ammoniak- und Nitratverlusten; Verbesserung der N-Verf&amp;#252;gbarkeit, F&amp;#246;rderung von Wurzel- und Jugendentwicklung) in ad&amp;#228;quate Steigerungen der D&amp;#252;nger-N-Effizienz. Vor allem im Wintergetreide gelingt dies bislang nur unzureichend. Im Vorg&amp;#228;ngerprojekt StaPlaRes wurde nachgewiesen, dass bei optimaler Adaption der N-stabilisierten D&amp;#252;ngung an Standort- und Witterungskonstellationen eine deutliche N-Effizienzsteigerung erreicht werden kann.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Der Deutsche Wetterdienst erstellt f&amp;#252;r 67 Versuchsfelder mit verschiedenen Wintergetreidearten an 42 Standorten in Deutschland agrarmeteorologische Analysen: einerseits auf der Basis von langj&amp;#228;hrigen Messungen wie unter anderem Lufttemperatur und Niederschlag und andererseits auf der Basis von Modellierungen mit den agrarmeteorologischen Wirkmodellen AMBER (&lt;strong&gt;A&lt;/strong&gt;grar&lt;strong&gt;M&lt;/strong&gt;eteorologische &lt;strong&gt;Ber&lt;/strong&gt;atung) und BEKLIMA (&lt;strong&gt;BE&lt;/strong&gt;stands&lt;strong&gt;KLIMA&lt;/strong&gt;) f&amp;#252;r z.B. Bodenfeuchte, Sickerwassermengen und Bodentemperatur. Dabei werden die Analysen neben der gewohnten kalendarischen Zuordnung (Tages-, Wochen-, Monatswerte, sowie mehrj&amp;#228;hrige Mittelwerte) in zeitlicher Aufl&amp;#246;sung ph&amp;#228;nologischer Entwicklungsphasen erarbeitet. Es sollen so differenziertere Aussagen zu den Abh&amp;#228;ngigkeiten der Pflanzenentwicklung von den agrarmeteorologischen Bedingungen erzielt werden.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Neben der Modellevaluierung durch die w&amp;#228;hrend des Projektes gewonnenen Messwerte (Einbau und Betrieb von Messsonden), werden mit diesen und den stand&amp;#246;rtlichen Analysen, deutschlandweite regionalisierte Aussagen zu Witterungsverl&amp;#228;ufen, Temperaturen, Niederschl&amp;#228;gen, Bodenfeuchten, Bodenwasser-Austauschraten und zur ph&amp;#228;nologischen Entwicklung (Hauptkulturen) w&amp;#228;hrend der Hauptd&amp;#252;ngungsperiode gewonnen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;In Verkn&amp;#252;pfung dieser Arbeiten mit parallelen bodenkundlichen und pflanzenbaulichen Analysen sollen hocheffiziente standortspezifische D&amp;#252;ngestrategien identifiziert und in die Praxis &amp;#252;berf&amp;#252;hrt werden. Daf&amp;#252;r sollen u.a. vorhandene Beratungstools (z.B. BESyD) und GIS-basierte Kartenwerke genutzt und weiterentwickelt werden.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Um auch saisonalen Einfl&amp;#252;ssen Rechnung zu tragen, wird ein agrarmeteorologisches Wirkmodell in der AMBER-Umgebung entwickelt, welches rechtzeitig (m&amp;#246;glichst einige Wochen) vor jeder anstehenden D&amp;#252;ngungsma&amp;#223;nahme als zus&amp;#228;tzliche agrarmeteorologische Entscheidungshilfe dienen soll.&lt;/p&gt;