bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ENDÜSTRİ 4.0 SÜRECİNDE İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ İŞLEVLERİNDE YAŞANAN DEĞİŞİMLER ÜZERİNE NİTEL BİR ARAŞTIRMA
Authors: Sarnıç Ahmet , Özutku Hatice
Published: January 2025

Bu araştırma, Endüstri 4.0 sürecinin İnsan Kaynakları Yönetimi (İKY) uygulamalarında dönüşümünü nitel bir yaklaşımla ele almıştır. Dijitalleşme ve otomasyonun İKY süreçleri üzerindeki etkisini anlamak amacıyla, fenomenoloji deseni çerçevesinde yapılandırılan çalışmada, imalat, hazır giyim, otomotiv ve gıda sektörlerinde faaliyet gösteren dört farklı işletmede derinlemesine analizler gerçekleştirilmiştir. Veriler, yarı yapılandırılmış yüz yüze ve çevrimiçi görüşmeler yoluyla toplanmış ve Endüstri 4.0 teknolojilerinin işletmelerde işe alım, eğitim ve performans yönetimi gibi temel İKY uygulamalarında önemli yeniliklere yol açtığı görülmüştür. Özellikle yapay zekâ, büyük veri analitiği ve otomasyon gibi teknolojiler, geleneksel uygulamaların yerini daha esnek, dinamik ve verim odaklı süreçlere bırakmıştır. Çalışanların dijital yetkinlikleri, bu süreçte öncelikli bir konu haline gelmiş ve işletmelerin İKY politikalarının temelini oluşturmuştur. Araştırmanın bulguları, Endüstri 4.0’ın etkisiyle işletmelerin organik ve esnek organizasyon yapıları benimsemeye yöneldiğini ortaya koymaktadır. Bu yapılar, değişen koşullara hızlı uyum sağlayabilen ve çalışan verimliliğini artıran bir iş ortamı sunmaktadır. Ayrıca, günümüzde, örgütlerde İKY uygulamalarının tümünde dijitalleşme kaçınılmaz bir gereklilik haline gelmiştir. Geleneksel üretim süreçlerindeki manuel iş akış formlarının yerini dijital tabletler ve diğer teknolojik araçlar almıştır. Bu durum, işletmelerdeki teknolojik yeniliklerin hızla benimsenmesini zorunlu kılarken, aynı zamanda çalışanlar için yeni eğitim gereksinimlerini de beraberinde getirmiştir. Araştırmaya konu olan işletmelerde, özellikle orta yaş ve üzeri çalışanların bu yeniliklere adaptasyonda güçlük çektiği ve teknoloji kullanımında zorluklar yaşadığı tespit edilmiştir. Bu durum, iş süreçlerinin yavaşlamasına ve operasyonel verimliliğin düşmesine yol açmaktadır Ancak, dijital dönüşüm süreci, bazı çalışanlarda belirsizlik ve endişeye neden olabilmesinin yanı sıra, İKY yöneticilerinin çalışanların kaygılarını giderecek yeni stratejiler geliştirmesini ve dijital dönüşüm süreçlerini etkili bir şekilde yönetmesini gerektirmektedir.
Sonuç olarak, Endüstri 4.0, İKY uygulamalarının yalnızca operasyonel bir yapıdan çıkıp stratejik bir role dönüşmesine neden olmuştur. Bu süreç, işletmelerin rekabet avantajını artırarak sürdürülebilir bir başarıya ulaşmasını sağlamaktadır. Çalışma, dijital dönüşüm sürecinin İKY üzerindeki etkilerini geniş bir perspektiften değerlendirerek, bu değişimlerin hem çalışanlar hem de işletmeler açısından önemli sonuçlar doğurduğunu vurgulamaktadır.
Entre la incertidumbre y la esperanza: narrativas de paz territorial de mujeres firmantes de los acuerdos de paz
Authors: Castaño Torres Stefani , Acevedo Valencia Jenny Marcela
Published: January 2025

Con la firma de los acuerdos de paz de 2016 emergen diferentes formas de entender la paz territorial. Este artículo busca analizar las narrativas de paz de mujeres excombatientes de las FARC-EP, que realizan su proceso de reincorporación en La Montañita (Caquetá), Baraya (Huila) y Medellín (Antioquia). Se asumió una investigación cualitativa, sustentada en la epistemología feminista y en el uso de narrativas que se generan a partir de técnicas participativas y dialógicas como conversatorios y entrevistas en profundidad. Los resultados destacaron que en la experiencia de Baraya la relación paz, reincorporación y reparación permite hacer frente a los desafíos de la supervivencia, a través de proyectos productivos en los que participan firmantes de paz, campesinos y víctimas. En las experiencias del Caquetá y Antioquia, las concepciones en torno a la paz buscan rescatar la identidad fariana a partir del trabajo con las bases populares, por lo que tiene mayor relevancia la relación paz y reincorporación. El artículo concluye destacando la paz territorial como una paz múltiple, que para los casos analizados da cuenta de componentes relevantes: la participación comunitaria, la vinculación de diferentes actores y el desarrollo de subjetividades políticas que incentiven mantener en constante discusión las apuestas de paz.
Integración del enfoque STEAM y la realidad aumentada en la enseñanza de la traslación de figuras geométricas
Authors: Méndez-Parra Carolina , Conde-Carmona Robison Junior
Published: January 2025

El presente estudio investigó el impacto de la integración de realidad aumentada y STEAM en la enseñanza de la traslación de figuras geométricas. La conexión entre el aprendizaje de la traslación de figuras geométricas y STEAM facilita la transferencia de conocimientos a entornos del mundo real, lo que a su vez favorece el desarrollo de los estudiantes para explorar sus habilidades en situaciones prácticas. A través de una metodología cualitativa y un diseño de investigación-acción, se implementó una propuesta pedagógica con estudiantes de quinto grado en un colegio privado en Barranquilla, Atlántico. Se seleccionó un grupo de 10 participantes mediante un muestreo discrecional. Los resultados demostraron efectos positivos en la motivación, la reducción de errores conceptuales y el rendimiento académico. Sin embargo, se identificaron desafíos relacionados con la interdisciplinariedad y deficiencias en la formación matemática previa. En conclusión, el uso de objetos virtuales en 3D para representar y manipular figuras geométricas permitió reducir los errores conceptuales y mejorar el rendimiento académico en tareas de traslación. Además, la integración de disciplinas STEAM facilitó la contextualización de la enseñanza de la traslación de figuras en el plano cartesiano.
Retroalimentación formativa en la escritura de tesis en posgrado: Comparación entre ChatGPT y revisores pares en un círculo de escritura
Authors: López Gil Karen , Moreno Mosquera Emilce
Published: January 2025

La evaluación formativa en escritura académica es reconocida por su potencial tanto para la mejora de los textos como para el desarrollo de los escritores. Este artículo evalúa los efectos de la retroalimentación proporcionada por ChatGPT y por revisores pares a la escritura de introducciones de tesis en un círculo de escritura en posgrado. Se llevó a cabo una investigación de enfoque mixto, con un diseño concurrente de alcance exploratorio. La recolección de información incluyó 12 borradores de texto, los comentarios de los pares y de ChatGPT a partir de rúbricas, las versiones ajustadas de las introducciones y las percepciones de los participantes sobre la calidad, pertinencia e impacto de la retroalimentación. Los resultados mostraron congruencia entre las calificaciones proporcionadas por ambas fuentes y aceptación de la mayoría de las sugerencias. Se identificó que ChatGPT se centró en la estructura del texto y en aspectos estilísticos, mientras que los pares se enfocaron en los contenidos y en la viabilidad de las propuestas de investigación. Los hallazgos evidencian el potencial educativo de ChatGPT en la personalización del aprendizaje de la escritura al proporcionar apoyos eficientes y oportunos, y lo sitúan como una estrategia complementaria a la retroalimentación humana.
KNOWLEDGE ABOUT ERGONOMIC RISKS AND WORK-RELATED MUSCULOSKELETAL DISORDERS IN WORKERS OF PUBLIC HIGHER EDUCATION INSTITUTION IN BRAZIL
Authors: Cunha Jacqueline de Assis , Silva Matheus Mello , Ferreira Arthur de Sá
Published: January 2025

Objectives: To investigate the knowledge about ergonomic risks and Work-Related Occupational Disorders (WMSD) among workers at a public higher education institution (pHEI) in Brazil. Methods: An online questionnaire developed by the authors was sent in a snowball sampling scheme to administrative workers at a pHEI in Seropédica, RJ (Brazil). The questionnaire contained questions about the level of knowledge about ergonomic risks; ergonomic furniture and equipment; discomfort and pain during work; the most affected parts of the body; and access to information about ergonomic hazards. Results: Of the 78 respondents, 86% reported hearing about the ergonomic hazards and 67% reported knowing what they are, but only 60% of the respondents can identify ergonomic hazards. About 87% believe that ergonomic hazards affect their health, but 59% reported that they were never spoken to in their face-to-face workplace. Most respondents (87%) also recognized that access to information can allow the identification of ergonomic risks to trigger the responsible sector when necessary. Almost all respondents (96%) would like to receive information about ergonomic risks. Conclusions: This study revealed a concerning gap in knowledge about ergonomic risks and WMSD prevention among workers at pHEI in Brazil. These findings highlight the limitations of current prevention strategies while reinforces the need for worker engagement in ergonomic assessments. In the context of pHEI, educational programs that empower workers to identify and address ergonomic risks should be encouraged.
PRECARIZAÇÃO, AVANÇO DO CAPITAL E FORMAÇÃO DE CONSCIÊNCIA COLETIVA NA MÚSICA DOS RACIONAIS MC'S
Authors: Cavalcanti Mariana Telles , Oliveira Paulo Eduardo Vieira de
Published: January 2025

This article investigates the intersectionality between Law and Music, grounded in critical theories of Labor Law and the analysis of musical discourse as an instrument of social transformation. Based on the theoretical framework of Marx, Jessé Souza, and Ricardo Antunes on alienated labor and work precarization, it examines how music can be used to denounce social ills affecting the working class and foster collective resistance consciousness. The study focuses on the precarization of labor relations driven by neoliberalism, which fragments workers' organization. Through analytical methodology based on literature review, it examines how the work of the group Racionais MC's articulates critiques of labor exploitation and proposes forms of resistance. Results indicate that music transcends entertainment, establishing itself as a mobilization tool that challenges the logic of capital and its exploitative practices.
¿Qué es filosofar? Hacia una lectura de la serie de fragmentos 2a-f del Protréptico de Aristóteles
Authors: Seggiaro Claudia Marisa
Published: January 2025

En la serie de fragmentos 2 del Protréptico la filosofía es caracterizada como: 1) el ejercicio de investigar/indagar o demostrar (2a, 2d y 2e), 2) un saber de carácter contemplativo (2a) y 3) la ciencia rectora que nos permite saber cómo actuar correctamente (2f). La lectura de estos extractos, a la luz de los restantes fragmentos conservados, nos lleva a pensar que estas caracterizaciones pueden interpretarse como distintos aspectos de una misma concepción de la filosofía, razón por la cual no solo nos permite entender la complejidad que esta poseía en el Protréptico sino también la parcialidad que la asociación generalmente realizada entre filosofía y conocimiento teorético supone. En este trabajo nos proponemos analizar esta cuestión. Para ello, lo dividiremos en tres partes, en las que nos ocuparemos de los tres aspectos de la filosofía antes mencionados, así como de la relación existente entre ellos.
El sonajero aristotélico
Authors: Dosil Mancilla Francisco Javier
Published: January 2025

La educación autónoma no se halla a salvo de la tendencia actual a neutralizar la potencia subversiva de las palabras mediante la generalización y el uso excesivo. Si la llegáramos a retirar de nuestro léxico para no contribuir a su vaciado semántico, perderíamos un valioso referente en la defensa de formas de vida no guiadas por las premisas neoliberales. ¿Qué hacer ante este callejón sin salida? La propuesta de este artículo consiste precisamente en asumirla como callejón sin salida. Para argumentarlo, nos apoyamos en el sonajero aristotélico y en los saberes de resistencia cuya fórmula elemental sería el “preferiría no” bartlebiano.
High-overtone mode bulk acoustic wave resonators based on polarization inverted multilayer SiAlN/ScAlN films
Authors: Fukunaga Kei , Suzuki Masashi , Kakio Shoji
Published: January 2025

Conventional single-layer AlN film bulk acoustic wave (BAW) resonators require a thin film of several hundred nm to operate at high frequencies above 5 GHz. However, the very thin films may degrade the power handling capability and the resonance performance of BAW resonators. Polarization-inverted BAW resonators can operate at high frequencies with thick piezoelectric films due to their high-overtone mode resonance. Although the development of high-overtone mode BAW resonators with polarization-inverted N-polar SiAlN/Al-polar AlN multilayer films has been achieved, we expected that the performance of the BAW resonators would be further improved by replacing the AlN layers with highly-piezoelectric ScAlN layers. In this study, we fabricated two-, three-, and eight-layer polarization-inverted SiAlN/ScAlN film high-overtone bulk acoustic resonators (HBARs) operating in high-overtone mode at ∼2 GHz. The minimum conversion losses (=1.69–3.72 dB) of the HBARs were approximately 0.01–0.67 dB better than those of the SiAlN/AlN film HBARs with the same number of polarization-inverted layers.
Imaging of therapeutic carbon-ion beams in a human-head phantom measuring prompt X-rays
Authors: Yamaguchi Mitsutaka , Yamamoto Seiichi , Kitano Maki , Yabe Takuya , Akagi Takashi , Kataoka Jun , Kamada Kei , Yoshikawa Akira , Nagao Yuto , Tsuda Michiko , Watabe Hiroshi , Kawachi Naoki
Published: January 2025

The purpose of this study is to evaluate the feasibility of monitoring therapeutic carbon-ion beams by measuring prompt X-rays in the clinical application of head treatment. Specifically, we investigated the ability to identify 2 cm differences in beam arrival depth in a head phantom using secondary electron bremsstrahlung. First, a Monte Carlo simulation was conducted. A head phantom was positioned at the center of the simulation space, surrounded by 24 X-ray cameras, and three carbon-ion beams were irradiated. Next, an experimental study was performed using the same beam configuration, with X-ray cameras acquiring images from parietal and temporal-head directions. Simulation results indicated that beam images could be acquired over a wide range of ±135 degrees from the parietal direction, distinguishing 1.8 cm depth differences. Experimentally obtained images were consistent with simulations. These findings suggest that prompt X-ray imaging is a promising tool for monitoring therapeutic carbon-ion beams.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI RUKUN TETANGGA BERBASIS WEBSITE
Authors: Wahyu Romadhon Wahyu Romadhon , Widodo Agung , Junaedi Lukman , Latipah Latipah
Published: January 2025

Di  era  teknologi  yang  sangat berkembang saat  ini,  membutuhkan suatu  inovasi  untuk kampung Mojo Klanggru Lor RT 6 /RW 4 berupa sistem informasi  yang  mampu  meningkatkan  pelayanan  kepada  masyararakat  dalam  mengolah  data, memberikan informasi terkait dengan agenda yang di selenggarakan dan membuat administrasi agar lebih memudahkan. Administrasi layanan masyarakat yang masih dilakukan cara manual seperti data warga masih menggunakan catatan pembukuan biasa  yang dimana sangat kurang efektif untuk masyarakat dan belum menggunakan teknologi informasi dan internet. Teknologi ini dapat memudahkan masyarakat dengan membangun sistem informasi berbasis web manajemen administrasi rukun tetangga yang mampu memberikan informasi pada masyarakat terkait dengan kegiatan yang akan diselenggarakan pada masyarakat  dengan  cara  memberikan  layanan  pengajuan surat atau memdaftarkan warga baru, penanganan  pengaduan  maupun administrasi lainnya. Perancangan sistem administrasi ini menggunakan Bahasa Pemrograman PHP serta UML (Unified Model Language) yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram dan Sequence Diagram. Software yang digunakan yaitu MySQL, XAMPP, framework Laravel dan juga project ini di upload ke VPS sebagai servernya, agar bisa di akses oleh warga mojo. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa sistem informasi manajemen berbasis web dapat meminimalisir adanya duplikasi data warga dan mempermudah staff RT/RW dalam mengolah data kependudukan dibandingkan jika dilakukan secara manual.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBAYARAN INTERNET BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT
Authors: Anam Nafi'ul , Abdul Fatah Doni , Sukri Hanifudin
Published: January 2025

Perkembangan teknologi informasi yang pesat di era globalisasi memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk bisnis dan layanan masyarakat. PT. Murni Makmur Abadi, sebuah perusahaan Internet Service Provider (ISP) di Kecamatan Kamal, Kabupaten Bangkalan menghadapi kendala dalam proses pembayaran tagihan internet yang masih dilakukan secara manual. Metode ini kurang efisien karena dapat berisiko kehilangan data sebab pencatatan masih dilakukan secara manual di buku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pembayaran internet berbasis web guna mempermudah proses pembayaran serta meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan pengembangan perangkat lunak dengan siklus yang cepat dan hemat biaya. Aplikasi yang dihasilkan telah diuji menggunakan standar ISO 25010, khususnya pada aspek functional suitability dan reliability. Pengujian functional suitability menunjukkan hasil sempurna, sementara reliability memperoleh skor 99,8%. Dengan hasil ini, aplikasi mampu memenuhi kebutuhan pembayaran internet secara efisien dan andal, memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna
ANALISIS DAMPAK PERMAINAN MOBA TERHADAP SIKAP MANUSIA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
Authors: Nugraha Geri , Rahmatulloh Alam
Published: January 2025

Dalam penelitian ini, kami menyelidiki dampak permainan MOBA, khususnya Mobile Legends dan Honor of Kings, terhadap sikap dan perilaku pemain, dengan penekanan pada munculnya kecenderungan kemarahan dan agresivitas saat bermain. Hasil analisis menunjukkan bahwa 65% responden merasakan peningkatan kemarahan setelah bermain, dan 70% mengaku mengalami peningkatan kemampuan kerja sama. Namun, penting untuk memperdalam pemahaman tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tren ini. Misalnya, penelitian lebih lanjut dibutuhkan untuk mengeksplorasi bagaimana konteks sosial, termasuk interaksi dengan teman atau rivalitas dengan lawan, dapat memengaruhi tingkat kemarahan dan agresivitas pemain.
Selain itu, meskipun 55% pemain yang aktif menunjukkan tingkat kemarahan yang tinggi, kami juga harus mempertimbangkan variabel lain, seperti pengalaman bermain sebelumnya, karakteristik pribadi, dan mekanisme permainan yang mungkin berkontribusi terhadap perilaku tersebut. Dengan melakukan analisis yang lebih mendalam, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih komprehensif tentang hubungan antara frekuensi bermain, sikap sosial, dan interaksi antar pemain, serta dampaknya pada kesehatan mental dan dinamika sosial di kalangan pemain muda.
SISTEM ABSENSI ONLINE MAHASISWA BERBASIS WEB DENGAN PEREKAMAN WAJAH DAN GPS DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI
Authors: Rizqi Ramadani Muhammad , Rachman Muhammad Yusuf , Fadhilah Hery Ihsan , Hariyanto Agus , Fitriana Novi , Raharja Enriko Danu , Angelia Sebayang Fransisca
Published: January 2025

Penerapan sistem absensi online berbasis web dirancang untuk mengatasi permasalahan absensi manual di Politeknik Negeri Samarinda, seperti kecurangan titip absen dan kesalahan pencatatan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem absensi berbasis web dengan teknologi GPS dan Face ID untuk memvalidasi kehadiran mahasiswa secara lebih efisien, akurat, dan aman. Metode penelitian yang digunakan adalah Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini juga dilengkapi dengan keamanan data menggunakan protokol HTTPS dan dukungan teknis berbasis daring untuk mengatasi kendala server. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran, mengurangi penggunaan kertas, serta meminimalisir risiko manipulasi data
RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEKNOLOGI QR CODE
Authors: Fachri Hardinata Muhammad , Annisa Cintania , Boy Sandi Davi , Farhan Gairil , Nazwa Tuzahra Nabina , Ramadhan Raihan , Angelia Sebayang Fransisca
Published: January 2025

Aplikasi berbasis web adalah jenis aplikasi yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman seperti HTML, PHP, CSS, dan JavaScript. Aplikasi ini memerlukan web server dan browser untuk dijalankan serta dapat diakses melalui internet. Saat ini, aplikasi berbasis web semakin banyak digunakan dan memiliki cakupan pemakaian yang lebih luas. Salah satu contohnya adalah aplikasi absensi berbasis web. Aplikasi absensi ini dirancang untuk memudahkan mahasiswa, dosen, dan administrator dalam mengelola kehadiran selama perkuliahan. Absensi dalam perkuliahan umumnya menggunakan sistem manual, dimana rentan terjadinya human error dan kurangnya efisiensi, mendorong  pengembangan sistem absensi berbasis website ini dengan fitur scan QR Code. Tujuan utama pengembangan ini adalah untuk memudahkan proses absensi, mengelola data, rekap absensi, serta izin secara digital melalui unggahan bukti surat. Dalam pengembangannya, metode yang digunakan adalah metode agile. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan absensi, meminimalisir kesalahan manusia dalam proses dan rekap absensi.
PERAN KECERDASAN BUATAN DALAM PENINGKATAN PERFORMA TIM OLAHRAGA
Authors: Fawas Ihsan Eggy , Muyasar Latiful , Reno Andika Muhammad
Published: January 2025

Dalam beberapa dekade terakhir, perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memberikan dampak signifikan dalam dunia olahraga, terutama dalam peningkatan performa tim dan kesehatan atlet. Meskipun potensinya besar, penerapan AI dalam olahraga beregu menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan teknologi sensor, keamanan data, dan adopsi yang masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi kontribusi AI dalam meningkatkan kesehatan fisik dan psikologis atlet, optimasi strategi permainan, serta pencegahan cedera dalam olahraga beregu. Metode yang digunakan adalah systematic literature review (SLR) yang melibatkan 25 artikel terpilih dari database ScienceDirect dan Google Scholar dalam rentang 2019–2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa teknologi wearable berbasis AI mampu mengumpulkan data fisiologis secara real-time, memberikan rekomendasi personalisasi, dan meningkatkan efisiensi pelatihan. Selain itu, AI memberikan kontribusi dalam analisis pola permainan dan pengambilan keputusan taktis. Namun, keberhasilan implementasi AI memerlukan peningkatan akurasi algoritma dan perhatian terhadap isu etika serta privasi data. Studi ini menunjukkan bahwa integrasi AI dalam olahraga membuka peluang untuk mencapai performa optimal yang berkelanjutan
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KENAIKAN BAHAN BAKAR MINYAK PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Zaidan Ramadhan Muhammad , Mubarak Roy
Published: January 2025

Penggunaan bahan bakar minyak (BBM) makin pesat. Tingkat kebutuhan akan bahan bakar minyak tersebut menjadi sangat tinggi, dan dapat dikatakan bahwa bbm memiliki kontribusi penting dalam seluruh kegiatan ekonomi. Tak hanya untuk kegiatan ekonomi, bahan bakar minyak dibutuhkan untuk kendaraan pribadi yang setiap harinya digunakan oleh masyarakat. Masyarakat yang kesehariannya menggunakan kendaraan pribadi, sangat  khawaitir dengan harga bbm yang tidak stabil. Masyarakat yang tidak puas dengan dengan harga bbm yang tidak stabil bahkan selalu naik ini, memberikan kritikan-kritikan yang menurutnya dengan menaikkan harga bbm tersebut dapat membuat hidupnya sengsara. Kritikan tersebut mengarah kepada rezim kepresidenan era Jokowi Dodo. Salah satu platform yang digunakan dalam menuangkan kritikan mereka adalah platform Youtube. Untuk memahami pola sentimen yang diungkapkan masyarakat, diperlukan analisis ini untuk selanjutnya digunakan sebagai kajian pemerintah dalam menaikkan harga bbm yang sedang ramai diperbincangkan. Analisis ini menggunakan metode machine learning, yaitu K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine. Data yang digunakan untuk analisis ini sebanyak 1469 data terkait kenaikan bahan bakar minyak. Pada hasil analisis, model menunjukkan keakuratan sebesar 88%, recall 88%, precision 90% dan f1-score 85% untuk model K-nearest Neighbor dan untuk model SVM memiliki keakuratan sebesar 89%, recall 89%,f1-score 84% dan precision 90%. Hasil untuk pelabelan menunjukkan bahwa sebanyak 920 merupakan komentar negatif dan 123 komentar untuk positif. Analisis tersebut memberikan gambaran yang jelas mengenai opini atau sentimen masyarakat terhadap kenaikan bahan bakar minyak
UJI PENETRASI MENGGUNAKAN HYDRA DAN METASPLOIT PADA PROTOKOL SECURE SHELL
Authors: Rizki Andrian Fitra Muhammad , Afrrahman S. Effendi Ali , Audy Priscilia Selfi , Kiswanto Dedy
Published: January 2025

Perkembangan informasi dan teknologi yang semakin pesat telah mempercepat proses dalam semua kegiatan manusia. Perkembangan ini membawa manfaat besar namun juga timbulnya ancaman ketidakamanan data pada web server. Sebuah web server harus mempunyai standar keamanan internasional untuk mengurangi risiko tidak mempunyai standar keamanan dalam suatu web yang potensi bisa diserang oleh pihak ketiga. Kerentanan pada protokol Secure Shell dapat dengan mudah dimasuki oleh pihak tidak bertanggung jawab. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi kerentanan pada web server yang berjalan di sistem operasi Linux Ubuntu dengan menggunakan Secure Shell. Metode penelitian yang digunakan meliputi instalasi, konfigurasi alat penetrasi keamanan seperti Hydra, Nikto, Nmap, dan Metasploit. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa teknik uji penetrasi yang digunakan efektif untuk mengidentifikasi celah keamanan pada web server
IMPLEMENTASI METODE LEAN SIX SIGMA DALAM DIGITALISASI DOKUMEN ISO UNTUK PENINGKATAN CORRECTIVE DAN PREVENTIVE ACTION (CAPA) PADA PT. XYB
Authors: Kinariyanti Maurisa , Galih Sulaksono Aditya
Published: January 2025

Untuk mengidentifikasi cara meningkatkan efektivitas prosedur Corrective Action and Preventive Action (CAPA), penelitian ini mengkaji bagaimana PT. XYB melakukan digitalisasi dokumen ISO dengan menerapkan metode Lean Six Sigma, menggunakan Aplikasi Microsoft 365 seperti PowerApps, Power Automate, SharePoint, dan Teams mendukung alur persetujuan sistem bertingkat (multi-level approval). Dengan menggunakan model SDLC Waterfall, sistem ini bertujuan untuk mempercepat penerimaan dokumen, mengurangi kesalahan manual, dan mempersingkat waktu pemrosesan. Pengujian BlackBox dan pengujian SUS menunjukkan keandalan sistem skor SUS sebesar 86,5 menunjukkan tingkat kegunaan yang tinggi. Dengan menunjukkan bagaimana digitalisasi dapat mendorong inisiatif tanpa kertas dan menciptakan standar kerja yang berkelanjutan, penelitian ini memberikan landasan bagi pengembangan di masa depan dalam manajemen proses dan pengelolaan dokumen.
ANALISIS RANTAI PASOKAN FAST FASHION MENGGUNAKAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS DENGAN POWER BUSINESS INTELLIGENCE
Authors: Qodri M.A M. Alifia , Alijoyo F. A.
Published: January 2025

Industri fast fashion mengalami pertumbuhan pesat seiring dengan meningkatnya permintaan akan produk mode yang terjangkau dan cepat. Namun, model bisnis ini menghadapi tantangan keberlanjutan akibat emisi karbon, eksploitasi sumber daya, dan limbah tekstil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rantai pasokan fast fashion menggunakan pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) berbasis Power Business Intelligence (Power BI). Studi ini mencakup analisis data pemasok, produk, dan transaksi dengan atribut seperti waktu pengiriman, performa pengiriman, margin kontribusi, dan distribusi pembelian wilayah. Proses analisis mengikuti kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang meliputi seleksi, pra-pemrosesan, transformasi, eksplorasi, dan evaluasi data. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi signifikan dalam kinerja pemasok, dengan kategori produk Outer dan Casual memiliki margin kontribusi tertinggi dibandingkan kategori lainnya. Aktivitas pembelian terkonsentrasi di Pulau Jawa, khususnya Jakarta dan Bandung, sementara wilayah lain menunjukkan potensi pasar yang belum optimal. Konsumen lebih memilih metode pembayaran Cash on Delivery (COD) dan pengiriman dengan keseimbangan antara biaya dan kecepatan. Visualisasi interaktif Power BI memfasilitasi pengambilan keputusan strategis yang berorientasi pada efisiensi dan keberlanjutan. Kesimpulannya, pendekatan EDA dengan Power BI efektif dalam mengungkap kompleksitas rantai pasokan fast fashion, memberikan wawasan strategis untuk optimalisasi pemasok, manajemen inventaris, dan pengembangan strategi keberlanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan daya saing dan efisiensi operasional industri fast fashion.
PEMANFAATAN SISTEM OPERASI OPEN SOURCE DALAM PENDIDIKAN DAN PENGEMBANGAN SOFTWARE
Authors: Julyant Firdausy Assandra , Akbar Nurul , Humaidy Syamil , Halim Anshor Abdul , Alvin Anggi
Published: January 2025

Penggunaan sistem operasi open source semakin berkembang dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan dan pengembangan perangkat lunak. Artikel ini mengeksplorasi potensi dan tantangan pemanfaatan sistem operasi open source, seperti Linux, dalam mendukung kegiatan pendidikan dan pengembangan software di berbagai institusi pendidikan. Studi ini menganalisis peran open source dalam meningkatkan aksesibilitas dan keterjangkauan teknologi pendidikan, sekaligus mendorong pengembangan keterampilan teknis di kalangan pelajar. Selain itu, sistem open source menyediakan lingkungan yang fleksibel dan kolaboratif yang memungkinkan siswa dan pengembang untuk berinovasi dan berkontribusi pada proyek perangkat lunak secara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan sistem operasi open source dalam pendidikan dapat mendukung pembelajaran yang lebih interaktif dan aplikatif, serta menghasilkan tenaga kerja yang lebih siap dalam bidang teknologi informasi.
PEMANFAATAN MACHINE LEARNING DI BIDANG KESEHATAN
Authors: Akbar Ihsanuddin , Supriadi Fidi , Indra Junaedi Dani
Published: January 2025

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat, machine learning menjadi salah satu pendekatan penting dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan. Machine learning menawarkan solusi untuk menganalisis data secara mandiri tanpa pengawasan, sehingga mempermudah diagnosis penyakit dan pengambilan keputusan klinis. Adapun permasalahan yang dihadapi adalah tingginya jumlah data kesehatan dan kompleksitas analisis membutuhkan pendekatan otomatis yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengulas penerapan machine learning dalam diagnosis dan prediksi penyakit melalui metode literature review. Metode Analisis dilakukan terhadap berbagai algoritma machine learning seperti Logistic Regression, Random Forest, Neural Network, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) berdasarkan artikel yang relevan. Hasil penelitian ini Machine learning mampu memberikan solusi efektif dalam diagnosis dini, prediksi penyakit, dan klasifikasi data kesehatan, seperti diabetes, hipertensi, penyakit jantung, kanker paru-paru, gagal ginjal, dan Alzheimer. Penerapan teknik seperti hyperparameter tuning dan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) terbukti meningkatkan kinerja model secara signifikan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS WILAYAH RAWAN PEMBEGALAN MENGGUNAKAN METODE AAOD
Authors: Abdurrahman Ahmad Rifqi , Bayu Rizki Mohammad , Bagus Pradana Raditya , Saka Fitri Anindo
Published: January 2025

Kota Surabaya, sebagai kota metropolitan terbesar kedua di Indonesia, menghadapi tantangan serius dalam bidang kriminalitas, khususnya pembegalan. Berdasarkan data yang dihimpun, kasus pembegalan sering kali terjadi di wilayah dan waktu tertentu, menunjukkan kebutuhan akan analisis serta tindakan antisipatif yang lebih terarah. Permasalahan utama adalah kurangnya akses masyarakat terhadap informasi zona rawan pembegalan serta keterbatasan sistem pelaporan dan pemantauan kriminalitas yang masih menggunakan metode manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat memetakan wilayah rawan pembegalan di Surabaya, memfasilitasi pelaporan elektronik, dan menyediakan platform komunikasi antar pengguna. Solusi yang ditawarkan adalah pengembangan SIG berbasis UML dengan pendekatan diagram perancangan, termasuk use-case, activity, sequence, dan class diagram, guna memastikan sistem yang terstruktur, efisien, dan mudah diimplementasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menyediakan peta zona rawan secara real-time, mempercepat proses pelaporan insiden, serta meningkatkan kewaspadaan masyarakat. Dengan fitur-fitur yang dirancang, Sistem Informasi Geografis (SIG) ini diharapkan dapat mendukung aparat penegak hukum dalam pencegahan kriminalitas serta memberikan rasa aman yang lebih baik bagi masyarakat Surabaya
ANALISIS KEAMANAN JARINGAN LAN DALAM MENGATASI ANCAMAN TERHADAP SITUS JUDI ONLINE : STUDI PADA PENYUSUPAN DAN PERLINDUNGAN DATA PENGGUNA
Authors: Pribadi Fitrian Harry , Nur Aulia Zani Ghinnia , Meilani Tini , Rifaldi Wahab Rizky , Fathurrahman Abdillah Muhammad
Published: January 2025

Perkembangan dunia internet semakin meningkat yang membawa dampak positif dan negatif bagi masyarakat, salah satunya meningkatnya iklan situs perjudian online yang meresahkan bagi pengguna internet karena sering kali menyusup ke jaringan Local Area Network (LAN) untuk mencuri data atau melakukan aktivitas ilegal. Keamanan jaringan LAN kita menjadi hal yang penting untuk dilindungi. Tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisis kerentanan jaringan LAN terhadap serangan situs judi online serta menyediakan solusi perlindungan untuk memitigasi ancaman tersebut. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur yaitu dengan mengumpulkan data dan informasi dari jurnal dan artikel sebelumnya, menganalisis berbagai pendekatan seperti pemblokiran DNS, implementasi firewall, enkripsi protokol, dan penguatan keamanan jaringan nirkabel. Dengan mengetahui titik lemah jaringan LAN kita dapat lebih mengantisipasi dari serangan hacker judi online. Hasil penelitian menunjukan bahwa langkah-langkah ini efektif dalam meningkatkan keamanan LAN, tetapi keberhasilannya tergantung pada penerapan teknologi yang tepat, peningkatan kesadaran pengguna, serta harmonisasi regulasi
PERANCANGAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 PADA BPS PROVINSI SUMATERA SELATAN
Authors: Dwi Novanni Windri , Sukma Liana , Rasmila Rasmila
Published: January 2025

Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Selatan adalah lembaga pemerintah yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengelola, dan menyajikan data statistik di wilayah Provinsi Sumatera Selatan. BPS menyediakan berbagai informasi statistik yang mencakup aspek-aspek sosial, ekonomi, dan demografi yang penting untuk perencanaan dan pengambilan keputusan di tingkat regional dan nasional. Dalam era digital yang semakin berkembang, tata kelola teknologi informasi  merupakan aspek yang penting untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional bagi organisasi atau instansi pemerintah. Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Selatan, sebagai instansi pemerintah juga menghadapi kebutuhan untuk memiliki tata kelola teknologi informasi yang tangguh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang tata kelola teknologi informasi yang responsif menggunakan kerangka kerja COBIT 2019, yang diakui secara internasional sebagai standar terbaik dalam pengelolaan teknologi informasi. Kerangka kerja COBIT 2019 memberikan pendekatan komprehensif untuk memastikan bahwa inisiatif teknologi informasi sejalan dengan tujuan organisasi. Dengan menerapkan COBIT 2019, BPS Sumatera Selatan dapat menciptakan keselarasan antara strategi teknologi informasi dan misi organisasi, sekaligus memastikan bahwa investasi teknologi informasi memberikan nilai tambah bagi stakeholder. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk merancang tata kelola teknologi informasi di BPS Provinsi Sumatera Selatan. Data penelitian dikumpulkan melalui survei menggunakan kuesioner berbasis kerangka kerja COBIT 2019
ANALISIS APLIKASI AGROSCAN MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE ( SUS )
Authors: Oktavian Sakbanullah Dwi , Rasmila Rasmila , Amalia Rahayu
Published: January 2025

Pada era digital teknologi semakin berkembang, termasuk di sektor pertanian. AgroScan adalah aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk membantu petani dalam mendiagnosis penyakit tanaman melalui analisis gambar daun. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi tindakan yang tepat guna mencegah kerugian akibat penyakit. Namun, aplikasi ini belum terukur tingkat kegunaannya secara komprehensif, yang menjadi permasalahan utama dalam penggunaannya. Tanpa evaluasi kegunaan yang memadai, efektivitas aplikasi ini dalam mendukung pengambilan keputusan oleh petani dapat terhambat. Masalah yang dihadapi termasuk kesulitan navigasi antarmuka, akurasi analisis yang tidak konsisten, dan fitur yang kurang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi usability aplikasi AgroScan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang memberikan gambaran mengenai kemudahan penggunaan, efektivitas, dan kepuasan pengguna. Metode yang digunakan adalah survei SUS yang terdiri dari 10 pertanyaan untuk mengumpulkan data dari pengguna aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 51,8, yang tergolong dalam kategori “OK.” Meskipun aplikasi ini menunjukkan potensi besar, hasil tersebut menunjukkan bahwa masih diperlukan perbaikan pada antarmuka, akurasi analisis, dan fitur tambahan untuk meningkatkan kualitas penggunaan aplikasi oleh petani
IMPLEMENTASI APLIKASI PENDAFTARAN PASIEN ONLINE DAN JANJI TEMU DOKTER BERBASIS WEB DI KLINIK PRATAMA AL-FATAH : MENINGKATKAN KEEFEKTIFITASAN MELAYANI PASIEN
Authors: Bima Putra Pradata Aria , Setiawan Arif
Published: January 2025

Klinik Pratama Al Fatah menghadapi tantangan dalam mengelola janji temu medis yang masih dilakukan secara manual, yang sering kali menimbulkan inefisiensi, waktu tunggu yang lama dan kurangnya efisiensi dalam pelayanan. Perawatan pasien Desain ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi web untuk mengelola janji temu dokter, yang akan meningkatkan efisiensi layanan. Aplikasi ini dirancang menggunakan metodologi aplikasi termasuk analisis persyaratan, desain sistem, pengujian dan implementasi sistem di lapangan. Fitur utama yang ditawarkan meliputi pendaftaran pasien online, pemesanan janji temu, pemberitahuan janji temu, dan manajemen jadwal dokter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengatasi berbagai kendala seperti antrian panjang, kesalahan pencatatan data, serta inefisiensi dalam pelacakan data pasien. Dengan penerapan sistem ini, pasien dapat mendaftar secara online tanpa harus menunggu lama di klinik dan staf klinik dapat mengelola data pasien serta janji temu dokter dengan lebih mudah. Selain itu, penjadwalan janji temu terpadu mengurangi konflik janji temu dan meningkatkan pengalaman pasien. Secara keseluruhan, aplikasi ini telah membantu meningkatkan efisiensi klinik, mengurangi kesalahan administrasi, dan meningkatkan kepuasan pasien terhadap layanan kesehatan yang diberikan. Oleh karena itu, penerapan aplikasi web ini dapat membantu Klinik Pratama Al Fatah meningkatkan kualitas pelayanan pasien dan efisiensi operasional klinik
Elevated Inflammatory Markers in Type-2 Diabetes Mellitus Exacerbated by COVID-19
Authors: Daodu Olukemi O. , Iyanda Abolape
Published: January 2025

Background: Type-2 Diabetes mellitus is a chronic systemic disease characterized by an increased blood glu-cose concentration which may be due to decreased effect of insulin on target tissues. blood glucose concentra-tion which may be due to decreased effect of insulin on target tissues. Several retrospective studies in Wuhan indicated that diabetes was one of the most prevalent comorbidities in COVID-19 patients. The effects of this comorbidity on inflammatory markers in southwest Nigeria are a serious health concern.
Methods: This multicenter cross-sectional study investigated inflammatory markers in 400 participants catego-rized into distinct groups, including Type-2DM subjects without a history of COVID-19, COVID-19-recovered T2DM subjects at the onset of recovery (0 Month), COVID-19-recovered T2DM subjects three months post-recovery (3 Month), COVID-19-recovered subjects without T2DM, and apparently healthy controls. Blood samples were collected and analyzed for plasma Hs-Crp, D-dimer, and C-peptide using immuno-turbidimetry and Interleukin-6 levels using ELISA in all groups.
Results: Results were interpreted by one-way ANOVA with post-hoc Tukey’s tests, which were used to com-pare the various groups in the study. Participants with T2DM recovering from COVID-19 exhibited significant-ly elevated levels of High Sensitivity C-Reactive Protein (HsCRP) (4.19 ± 0.67 mg/L), C-Peptide (4.84 ± 0.89 ng/ml), Interleukin-6 (IL-6) (46.01 ± 7.21 pg/ml), and D-Dimer (1.19 ± 0.43 mg/L) compared to healthy con-trols (p < 0.001). Three months post-recovery, these markers significantly decreased (p < 0.001), indicating a resolution of inflammatory responses. Correlation analysis revealed significant positive associations between glycemic control and inflammatory markers (p < 0.001).
Conclusion: These findings underscore the exacerbated inflammatory responses in COVID-19 patients with T2DM and highlight the dynamic nature of inflammation during recovery.
High Asymptomatic Malaria in Children Residing in Malaria Hotspots in Lagos State, Nigeria
Authors: Agomo Chimere O. , Aina Oluwagbemiga O. , Bamgbose Damilare , Igbasi Uche T. , Okoyenta Celestina O. , Bamiro Babajide S. , Orok Akwaowo B. , Oparaugo Chinedum T. , Akindele Samuel , Ogbulafor Nnen-na
Published: January 2025

Background: Malaria prevalence varies within a geographic location due to vector, host, and environmental factors. This study aimed to determine the prevalence of asymptomatic malaria in children in two communities near a large freshwater body in Lagos.
Methods: Children aged 12 years and below were recruited into this cross-sectional community study. A total of 339 chil-dren [Agbowa 185; Ikosi 154] were recruited into the study. There were more females 174(51.3%) than males 165 (48.7%). Malaria diagnosis was carried out by microscopy and rapid diagnostic tests. The level of haemogblobin was assessed using Haemocue HB 201® machine. The weight, height, and body temperature of the children were measured.
Results: Three hundred and thirty-seven (99.4%) children were afebrile. Malaria was mesoendemic in both sites based on the prevalence of malaria by microscopy in children aged 2-9 years (>10%). The risk of malaria infection was threefold higher in Ikosi than in Agbowa [OR= 2.96; 95% CI:1.68 – 5.22). Prevalence of asymptomatic malaria by microscopy and RDT (PfLDH and PfHRP2) in Agbowa were 11.4%, (95%CI: 7.6-16.8%), 13.0% (95% CI: 8.9-18.7%), and 21.7% (95% CI: 16.4-28.2%) respectively. In Ikosi, the prevalence of asymptomatic malaria by microscopy and RDT (PfLDH and PfHRP2) were 28.8% (95% CI: 22.2-36.4%), 37.3% (95% CI: 30.0-45.1%), and 56.2% (95% CI: 48.3-63.8%) respectively. Overall, chil-dren under five years were more likely to be anaemic than older children [OR=3.8; 95% CI: 2.2-6.6]. Also, children with high parasitaemia were more likely to have anaemia (OR=5.91; 95% CI: 1.20-29.23).
Conclusion: Asymptomatic malaria was higher in Ikosi, which is closer to Lagos Lagoon, than in Agbowa. The risk of anae-mia was associated with age and parasite density. Identification of malaria hotspots and treatment of asymptomatic children can fast-track malaria elimination in Lagos State.
Molecular Characterization and Phylogeny of Bulinus species in North Central, Nigeria
Authors: Sunday Joseph O. , Oso Opeyemi G. , Babamale Abdulkareem O. , Ugbomoiko Samuel U. , Akinwale Olaoluwa P
Published: January 2025

Background: Bulinus species are intermediate host of urogenital schistosomiasis, which is widespread in Nige-ria. Morphological identification of these snails is problematic; hence, the molecular method is recommended. Therefore, this study aims to characterize Bulinus species sampled from schistosome-endemic areas of North Central Nigeria.
Methods: Bulinus species were collected from two Local Government Areas in North Central Nigeria. Infection in snails were detected by targeting Dra1 repeat using polymerase chain reaction (PCR). Snails were character-ized by amplifying the internal transcribed spacer region of the 5.8s ribosomal RNA gene and restriction frag-ment length polymorphism. Some representative samples were sequenced, and the phylogenetic relationship was compared with other African sequences from the European Molecular Biology Laboratory (EMBL) data-base.
Results: Out of 368 snails sampled, 37.5 % were positive for schistosome infection. Our study recorded a few B. globosus compared with B. truncatus. Similarly, more snails were recovered from Patigi Local Government (LGA) than Edu LGA. However, schistosome infections in Edu LGA (39.3%) were higher than in Patigi LGA (37.8%). The phylogenetic relationship shows that the dominant species (Bulinus truncatus) matched other se-quences deposited in the EMBL database. However, some mutations were noticeable within the sequence of B. truncatus in our study, but the expressed proteins were not affected.
Conclusion: The infection status in snail species is high, contributing to schistosomiasis transmission in the study area. PCR-RFLP showed more accuracy in snail identification than morphological methods.
The dark side of simultaneous elections. The case of Sicily in 2022 Italian national elections
Authors: Di Mauro Danilo , La Bella Marco
Published: January 2025

Instruments of “electoral engineering” such as compulsory voting, incentives and simultaneous multi-level voting, have become pretty common in contemporary democracies, especially in areas with low turnout rates. Simultaneous elections – i.e. the practice of establishing an election day when different governments (usually at local and national level, or including referendums) are elected – implies a reduction of costs for the institutions and increased empowerment for voters. However, these kinds of measures do not address the deep sentiments of disaffection for political institutions that often lie at the origin of non-voting. Moreover, simultaneous elections with different voting rules might confuse voters, thus increasing the number of invalid votes or no-choice. In order to examine the advantages and the threats of simultaneous elections, this study focuses on the recent case of the Italian general elections of 25th of September 2022, during which also the elections of the president and the regional assembly of Sicily were run simultaneously. This represents a regional context where atavistic disaffection and high volatility have marked the turnout rate of the last thirty years. By looking at the results of national elections within municipalities through a difference-in-difference strategy, we observe a slight increase in turnout rate in Sicilian municipalities. However, the number of both null and blank votes is significantly higher in Sicilian towns, suggesting a threatening effect of simultaneous voting.