bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
IMPLEMENTASI METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) DALAM PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) (STUDI KASUS: KELURAHAN TAMBELAN SAMPIT)
Authors: Azzahra Syarifah Fatimah , Bahri Syamsul , Ristian Uray
Published: June 2024

Bantuan sosial pangan yang diberikan oleh pemerintah Indonesia disebut juga sebagai Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) pada setiap bulan dengan mekanisme perbankan. Untuk mendapatkan BPNT, masyarakat diusulkan oleh ketua RT setempat kepada Kelurahan dengan cara mengisi kuesioner sehingga menjadi calon peserta KPM yang dikelola oleh Dinas Sosial di Kota Pontianak. Guna membantu Kelurahan dalam proses seleksi kelayakan penerima BPNT, diperlukan adanya sistem yang dapat mempermudah dan mempercepat proses penentuan rekomendasi calon penerima bantuan di Kelurahan Tambelan Sampit, Kota Pontianak. Sistem penentuan calon penerima BPNT dapat diselesaikan menggunakan salah satu metode dengan sistem Multiple Criteria Decision Making (MCDM) yang dapat menyelesaikan masalah dengan kriteria yang banyak dan tidak seragam, salah satunya metode Composite Performance Index (CPI). Metode CPI ialah metode yang dapat diaplikasikan dalam penentuan peringkat dari banyak alternatif berdasarkan beberapa kriteria yang tidak seragam dan akan dibedakan menjadi dua jenis kriteria yaitu kriteria tren positif dan negatif. Penentuan peringkat menggunakan metode CPI dilakukan dengan mengurutkan nilai tertinggi hingga nilai terendah, dengan nilai tertinggi sebagai alternatif terbaik. Hasil akhir dari penelitian juga akan dipengaruhi oleh kriteria, tren dan bobot. Hasil penelitian ini merupakan sistem pendukung keputusan dalam penentuan calon penerima BPNT dengan mengimplementasikan metode CPI yang dibangun berbasis website guna mendukung proses seleksi yang lebih efektif dan efisien. Berdasarkan 30 data calon penerima BPNT dan 14 kriteria yang digunakan didapat rekomendasi penentuan calon penerima BPNT dengan ranking pertama A26 dengan nilai indeks alternatif 8400.
Implementasi Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Dalam Penentuan Karyawan Pemanen Kelapa Sawit Terbaik (Studi Kasus: PT. Perkebunan Nusantara XIII Ngabang)
Authors: Sari Ita Permata , Hidayati Rahmi , Ristian Uray
Published: June 2024

PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) XIII Ngabang merupakan perusahaan penghasil kelapa sawit berlokasi di Provinsi Kalimantan Barat. PT.Perkebunan Nusantara XIII Ngabang adalah merupakan perusahaan BUMN perkebunan di wilayah Kalimantan Barat. Perkebunan PTPN menentukan pemilihan karyawan pemanen terbaik dikarenakan kontribusi pemanen yang besar untuk menentukan hasil dari perkebunan. Dalam menentukan karyawan panen terbaik ini banyak permasalahan yang belum objektif. Dari permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan sistem yang membantu untuk memberikan rekomendasi karyawan pemanen terbaik. Banyaknya jumlah data karyawan mengakibatkan belum maksimalnya cara penentuan karyawan pemanen terbaik sehingga dibutuhkan sistem penentuan karyawan terbaik menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) yang dapat menentukan karyawan pemanen terbaik yang lebih terstruktur. Metode MAUT merupakan suatu metode yang perbandingan kuantitatifnya mengkombinasikan perhitungan dengan hasil resiko dan keuntungan yang tidak sama digunakan untuk merubah dari beberapa ke nilai dengan skala 0-1 dimana 0 mewakili nilai terburuk dan 1 dengan nilai terbaik. Hasil akhir dari penelitian ini dipengaruhi oleh kriteria dan bobot. Hasil dari pengujian yang dilakukan menggunakan beberapa kriteria seperti kehadiran, jumlah buah, jumlah brondolan dan jumlah penol dimana data pegawai sebanyak 21 karyawan. Pada hasil penelitian yang memiliki nilai tertinggi yaitu alternatif kp4 dengan nilai 96,67.
Implementasi Metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN) Untuk Prediksi Harga Saham Perbankan Di Indonesia
Authors: Cahyani Ika , Suhery Cucu , Bahri Syamsul
Published: June 2024

Harga suatu saham selalu berubah setiap saat dan menjadi susah ditebak. Pada kondisi tersebut, prediksi harga saham sangat penting bagi para investor yang mengalami kesulitan dalam pengambilan keputusan untuk memilih saham yang tepat. Untuk memilih saham agar terhindar dari kerugian, membuat para investor harus menganalisa dahulu pada saham yang dipilih. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem prediksi yang dapat membantu memberikan pertimbangan kepada investor dalam memilih saham. Dalam penelitian ini digunakan metode ERNN untuk memprediksi harga saham penutupan pada hari berikutnya. Terdapat 4 bank di Indonesia yang diprediksi, yaitu BCA, BRI, Bank Mandiri, dan BSI. Data yang digunakan dari tahun 2019 hingga tahun 2020. Pada penelitian ini terdapat proses pelatihan data dan pengujian data. Pelatihan data berfungsi untuk mendapatkan nilai bobot dan bias terbaru yang akan digunakan pada proses pengujian. Proses pengujian berfungsi untuk mendapatkan hasil prediksi dan akurasi. Jaringan arsitektur ERNN pada pengujian ini terdiri dari 7 neuron input, 8 neuron hidden layer, dan 1 neuron output. Pengujian ini menggunakan maksimal epoch 1000 dan toleransi error 0.0000001. Perhitungan nilai error dengan membandingkkan data aktual dan data prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error. Berdasarkan hasil pengujian, BCA menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94.6363% pada learning rate 0.3, BRI menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 88.5230% pada learning rate 0.3, Bank Mandiri menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 93.5265% pada learning rate 0.4, dan BSI menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 96.9459% pada learning rate 0.5.
IMPLEMENTASI GENERALIZED RELEVANCE LVQ (GRLVQ) UNTUK PREDIKSI DROUGHT CODE (DC) PADA INDEKS CUACA KEBAKARAN BERDASARKAN DATA AWS (AUTOMATIC WEATHER STATION) (STUDI KASUS : KABUPATEN KUBU RAYA)
Authors: Junianti Suci , Midyanti Dwi Marisa , Hidayati Rahmi
Published: June 2024

Drought Code (DC) atau Kode Kekeringan merupakan peringkat numerik dari kandungan kelembapan lapisan tanah organik yang padat. DC digunakan sebagai indikator membaranya api dalam suatu kebakaran dan potensi terjadinya kabut asap. Diketahui bahwa total luas hutan dan lahan yang terbakar di Kalimantan Barat sepanjang tahun 2022 adalah 21.836 Ha. Jika DC terus menunjukkan tingkat tinggi maupun ekstrim, akan terjadi kebakaran hutan yang lebih parah. Hal yang harus dilakukan untuk mencegahnya adalah dengan mengetahui kondisi DC dan tidak melakukan pembakaran di lahan gambut. Selain itu para petugas Manggala Agni harus bersiaga ketika kondisi DC tinggi maupun ekstrim. Dengan algoritma GRLVQ dibuat sebuah sistem untuk memprediksi DC dengan memasukkan data suhu, kelembapan, curah hujan dan kecepatan angin selama 6 hari, untuk memprediksi kondisi DC pada hari ke-7. Algoritma Generalized Relevance LVQ (GRLVQ) merupakan algoritma yang mengadaptasi pembaharuan bobot dari algoritma GLVQ, dan mengadaptasi perhitungan jarak serta pembaharuan vektor relevansi dari algoritma RLVQ. Berdasarkan hasil pengujian untuk sistem prediksi DC dengan algoritma GRLVQ diperoleh akurasi sebesar 65,72% untuk 607 data uji dengan 200 iterasi dan learning rate awal 0,06 serta MSE sebesar 0,342762.
Implementasi Logika Fuzzy Dalam Menentukan Lama Waktu Penyimpanan Pisang Cavendish Berdasarkan Suhu dan Kadar Gas Etilen Berbasis Arduino Uno
Authors: Firdaus Akmal , Midyanti Dwi Marisa , Nirmala Irma
Published: June 2024

Pisang Cavendish termasuk jenis buah klimakterik yang memiliki tingkat respirasi dan produksi etilen yang tinggi saat disimpan. Hal ini dapat mengurangi daya tahan pisang dan kualitasnya akan menurun dengan cepat. Oleh karena itu, sebuah sistem telah dirancang untuk menentukan batas waktu penyimpanan pisang Cavendish berdasarkan suhu dan kadar gas etilen, dengan menggunakan metode logika fuzzy. Sistem ini berbasis Arduino Uno dan menggunakan sensor suhu dan sensor gas sebagai alat input untuk menentukan batas waktu penyimpanan pisang. Data diinputkan melalui dua jenis sensor, yaitu sensor suhu DHT22 dan sensor gas MQ-3 yang dapat mendeteksi suhu dan kadar gas etilen. Terdapat lima hasil keputusan untuk batas waktu penyimpanan pisang, yaitu sangat lama (336 jam), lama (264 jam), sedang (192 jam), cepat (120 jam), dan sangat cepat (48 jam). Penelitian ini berhasil mencapai akurasi sistem sebesar 90% dari 30 kali pengujian data.
Analisis Tingkat Kematangan Keamanan Informasi Menggunakan NIST Cybersecurity Framework dan CMMI
Authors: Amanda Delpia , Mutiah Nurul , Rahmayudha Syahru
Published: June 2024

Pemanfaatan teknologi informasi di lingkungan perguruan tinggi, khususnya Universitas Tanjungpura (Untan), telah membawa berbagai kemudahan, salah satunya adalah akses informasi yang efisien. Untan menggunakan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) untuk mengelola data akademik dari semua fakultas. Walaupun SIAKAD memberikan manfaat besar, penggunaan teknologi ini juga membawa risiko keamanan data yang perlu diperhatikan. Ketika data dan informasi semakin banyak disimpan dan dikelola, risiko kerusakan, kehilangan, atau tereksposnya data kepada pihak tak berwenang juga semakin meningkat. Oleh karena itu, penting untuk diketahui tingkat kematangan keamanan informasi pada SIAKAD Untan guna melindungi data dan informasi yang ada karena semakin tinggi tingkat kematangan, maka akan semakin baik proses pengelolaan teknologi informasi sehingga secara tidak langsung dapat berdampak pada keamanan teknologi informasi untuk mencapai tujuan organisasi. NIST cybersecurity framework merupakan framework manajemen risiko keamanan informasi yang digunakan untuk menganalisis proses manajemen risiko, Untuk penilaian tingkat kematangan SIAKAD Untan menggunakan CMMI yang merupakan model penilaian kematangan dan kemampuan organisasi perangkat lunak untuk mengukur tingkat kematangan SIAKAD Untan dalam penilaian proses manajemen risiko. Hasil penilaian menunjukkan bahwa kategori ID.AM dan ID.RA telah mencapai level 2, sehingga maturity level function identify berada pada level 2. Dari level tersebut diberikan 92 rekomendasi perbaikan untuk mencapai level 3 yang diharapkan.
RANCANG BANGUN SISTEM ADMINISTRASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN WHATSAPP NOTIFICATION
Authors: Rasmin Enricho , Mutiah Nurul , Rahmayuda Syahru
Published: June 2024

Ada banyak bermunculan aplikasi yang dapat terhubung dengan aplikasi lainnya seperti aplikasi pembayaran bank yang sudah terhubung dengan WhatsApp. Namun, aplikasi yang berhubungan dengan administrasi masih belum banyak yang menggunakan WhatsApp, aplikasi WhatsApp merupakan salah satu platform message yang banyak dipakai oleh orang Indonesia. WhatsApp sendiri tidak membuka API nya sendiri yang berarti WhatsApp tidak bisa dihubungkan dengan aplikasi lainnya, maka dari itu jika ingin menghubungkan WhatsApp dengan aplikasi lain harus membuat API yang berbasis server base yang berguna dalam proses pengiriman pesan dari aplikasi sampai ke pengguna tanpa membuka WhatsApp. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuatkan aplikasi kepegawaian kepada FMIPA UNTAN, agar proses administrasi dapat berjalan secara digital dan dapat dilacak menggunakan Whatsapp Notification. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang telah di buat dapat berjalan dengan lancar dan sudah bisa digunakan.Ada banyak bermunculan aplikasi yang dapat terhubung dengan aplikasi lainnya seperti aplikasipembayaranbankyangsudahterhubungdengan WhatsApp.Namun,aplikasiyangberhubungandenganadministrasimasihbelumbanyakyangmenggunakanWhatsApp.  AplikasiWhatsAppmerupakansalah satu platform message yang banyak dipakai oleh orang Indonesia. WhatsApp sendiri tidakmembuka API nya sendiri yang berarti WhatsApp tidak bisa dihubungkan dengan aplikasi lainnya,maka dari itu jika ingin menghubungkan WhatsApp dengan aplikasi lain harus membuat API yangberbasis server base yang berguna dalam proses pengiriman pesan dari aplikasi sampai ke penggunatanpa membuka WhatsApp. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuatkan aplikasi kepegawaiankepada FMIPA UNTAN, agar proses administrasi dapat berjalan secara digital dan dapat dilacakmenggunakanWhatsappNotification.Hasildaripenelitianiniadalahaplikasiyangtelahdibuatdapatberjalandengan lancardan sudah bisadigunakan.
PREDIKSI BEBAN LISTRIK PADA PT.PLN (PERSERO) MENGGUNAKAN REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY
Authors: , Tedy Rismawan Prita Ayuningtyas , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Tenaga listrik merupakan salah satu kebutuhan dasar dalam kehidupan manusia khususnya pada era globalisasi dan modernisasi saat ini. Besarnya konsumsi listrik pada suatu waktu tidak dapat dihitung secara pasti, sehingga diperlukan prediksi beban listrik untuk menyelenggarakan usaha penyediaan daya listrik dalam jumlah merata. Prediksi beban listrik dapat dihitung dengan salah satu metode pada neural fuzzy yaitu regresi interval. Model regresi interval didasarkan pada jaringan backpropagation. Model ini menggunakan dua jaringan backpropagation yang dilatih secara terpisah. Satu jaringan digunakan untuk mencari batas atas interval sedangkan satu jaringan lainnya digunakan untuk mencari batas bawah interval. Aplikasi yang dibangun menerima input berupa tujuh buah data beban listrik kemudian memprosesnya menggunakan regresi interval dengan neural fuzzy yang kemudian memberikan informasi hasilnya berupa interval beban puncak listrik. Setelah melakukan tahap pengujian maka diperoleh hasil kinerja aplikasi mencapai 71,42%.   Kata Kunci : Energi Listrik, Regresi Interval, Neural fuzzy
RANCANG BANGUN LENGAN ROBOT SEBAGAI ALAT PEMINDAH BARANG BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN SENSOR FOTODIODA
Authors: , Ikhwan Ruslianto Fachrunisa Cempaka , Abdul Muid
Published: June 2024

Pada penelitian ini telah dibuat sebuah lengan robot yang dapat memindahkan barang berdasarkan warna. Lengan robot ini mendeteksi keberadaan benda lalu mengambilnya, kemudian lengan robot menyortir warna benda yang diambil tersebut untuk dimasukkan ke dalam masing-masing wadah yang sesuai. Lengan robot digerakkan oleh motor servo yang terpasang pada setiap pangkal sendi dan bergerak sesuai dengan perintah mikrokontroler. Sensor inframerah digunakan untuk mendeteksi keberadaan benda sedangkan untuk mendeteksi warna benda, digunakan sensor fotodioda. Lengan robot mampu mengambil benda yang ada di depannya dengan kisaran jarak antara 15 cm sampai dengan 30 cm. Lengan robot telah mampu melakukan penyortiran warna secara benar dengan indikator bahwa benda berwarna merah diletakkan pada wadah penampungan warna merah, benda berwarna hijau diletakkan pada wadah penampungan warna hijau, benda berwarna biru diletakkan pada wadah penampungan warna biru, dan benda selain warna merah, hijau, dan biru diletakkan ke wadah pembuangan.   Kata kunci : Lengan robot, Pemindah barang, Penyortiran warna, Fotodioda
PROTOTYPE SISTEM KONTROL PINTU AIR OTOMATIS PADA SALURAN IRIGASI LAHAN PERTANIAN PADI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) AIR ASIN
Authors: , Tedy Rismawan Andayyani , F.TriasPontia
Published: June 2024

Penggunaan pintu air merupakan salah satu upaya untuk mengatasi masalah luapan air dan salinitas tinggi pada lahan pertanian padi Daerah Aliran Sungai (DAS) air asin yang terjadi akibat tingginya curah hujan maupun pasang surut air laut. Tanaman padi termasuk tanaman yang tidak tahan terhadap salinitas tinggi. Maka dari itu, dibuat sistem kontrol pintu air yang dapat mengatur ketinggian dan salinitas air yang masuk ke saluran irigasi pertanian padi dengan tujuan agar ketinggian dan salinitas air yang masuk tetap pada kondisi yang optimal untuk pertumbuhan dan perkembangan tanaman padi. Hardware yang digunakan dalam pembuatan alat ini adalah sensor Ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, sensor elektrode dan sensor LM35 untuk mengukur salinitas air, mikrokontroler ATMega 16 sebagai pengendali, dan motor DC sebagai aktuator. Software yang ditanam pada alat ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman BASIC. Prototype pintu air otomatis yang dibuat dikatakan sudah mampu menjaga ketinggian air di saluran pertanian padi, di mana hasil pengujian menunjukkan air pada saluran pertanian padi dipertahankan pada ketinggian 5 cm pada saat salinitas air yang terbaca maksimal berada pada level 3 dan dipertahankan pada ketinggian 2 cm pada saat salinitas air yang terbaca minimal berada pada level 4. Kata kunci: Salinitas, Mikrokontroler, Sensor Elektrode,Sensor Ultrasonik, Prototype
PENENTUAN LAMA KEMATIAN IKAN BERDASARKAN CITRA RGB INSANG IKAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN
Authors: , Ikhwan Ruslianto Ita Sagita , Cucu Suhery
Published: June 2024

Kualitas ikan dipengaruhi oleh lama kematian ikan, semakin lama waktu kematian ikan makakualitasnya akan semakin menurun.Lama kematian ikan dapat dilihat dari perubahan warna insang ikan berdasarkan citra R,G,B. Penelitian ini membuat aplikasi untuk menentukan lama kematian ikan berdasarkan citra RGB insang ikan menggunakan metode LDA dan Euclidean. Metode LDA digunakan untuk pemisahan fitur dalam mendapatkan nilai proyeksi dari masing-masing kelas ikan mati yaitu, kurang dari 1 jam, antara 1 jam s/d 2 jam, dan lebih dari 2 jam. Metode Euclidean digunakan untuk menguji nilai citra insang ikan yaitu, dengan menentukan selisih nilai terkecil antara nilai citra uji dengan nilai citra latih. Citra yang digunakan adalah citra insang ikan Nila dan citra insang ikan Mas. Dari pengujian menggunakan sebanyak 24 citra insang ikan Nila diperoleh 19 (79,17%) pengujian berhasil masuk dalam kelas yang tepat, dan pengujian dengan menggunakan sebanyak 24 citra ikan Mas diperoleh 19 (79,17%) pengujian berhasil masuk dalam kelas yang tepat. Aplikasi ini dapat digunakan untuk menentukan lama kematian ikan dengan tingkat keberhasilan keseluruhannya 79,17%. Kata kunci: Euclidean, ikan Nila, ikan Mas, Linear Discriminant Analysis (LDA), RGB
PROTOTYPE SISTEM REAL TIME PEMUNGUTAN SUARA MENGGUNAKAN E-KTP
Authors: , Ikhwan Ruslianto Bayu Setiawan , Ilhamsyah
Published: June 2024

Proses pemungutan suara saat ini masih dilakukan secara manual yang dalam pelaksanaannya masih terdapat beberapa kekurangan sepertisistem pendukung yang tidak berjalan dengan baik dan kesalahan yang disebabkan oleh manusia. Penerapan e-KTP sebagai tanda keanggotaan yang digunakan untukmemverifikasi data pemilih merupakanhal yang penting dalam pemungutan suara. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk membangun sebuah prototype sistem real time pemungutan suara dengan menggunakan e-KTP. Sistem dibuat dengan menggabungkan antara perangkat keras yang digunakan sebagai perangkat identifikasi RFID dalam membaca kode unik di e-KTP dan perangkat lunak yang digunakan untuk membuat aplikasi antarmuka pemungutan suara yang berjalan secara real time pada saat verifikasi dan validasi data pemilih sebelum pemilihan. Perangkat identifikasi RFID dibangun menggunakan Raspberry Pi model B dan modul RFID RC522, sedangkan aplikasi antarmuka dibangun dengan bahasa  pemrograman berbasis web. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengolah dan mengelola data dari pemungutan suara, dimulai dari tahap pendaftaran peserta, tahap pemilihan, dan tahap menampilkan hasil pemilihan. Kata kunci: Pemungutan Suara, E-KTP, RFID, Aplikasi Real Time
PURWARUPA SISTEM DETEKSI DAN PENGURANGAN KADAR CO, CO2 DAN NO2 BERBASIS MIKROKONTROLER
Authors: , Ikhwan Ruslianto Ade Syayuti Mannaf , Fatma Agus Setyaningsih
Published: June 2024

Indra manusia memiliki kemampuan yang berbeda-beda dalam merasakan keberadaan gas polutan yang ada pada lingkungan sekitar baik  dari segi warna maupun baunya. Konsentrasi yang yang tinggi dapat mempengarui dan berakibat fatal bagi kesehatan, maka dari itu diperlukan suatu alat yang dapat mendeteksi keberadaan gas polutan. Alat  ini akan berfungsi mendeteksi keberadaan adanya gas yang berbahya seperti gas Karbon Monoksida, Nitrogen Dioksida dan Karbon Dioksida dengan  mengunakan sensor gas MQ-7, MQ-135, MG-881 dan mikrokontroler ATMega16. Pengujian alat dilakukan dengan cara memberikan sampel gas polutan dari asap kendaraan, asap rokok dan obat nyamuk bakar bahwa setiap sensor. Hasil pengujian menunjukan besar kosentrasi gas tergantung darimana gas itu dihasilkan. Jarak dan tekanan gas terhadap sensor dapat juga mempengaruhi nilai baca sensor. Berdasarkan data hasil pengujian menunjukan sensor MQ-7 dapat mendeteksi gas CO sampai dengan 157 ppm, MG-811 dapat mendeteksi CO2 sampai dengan 1446 ppm, dan sensor MQ-135 mampu mendeteksi  gas NO2 sampai dengan 242 ppm.  Pengunaan sistem ventilasi udara dengan bantuan kipas dapat membantu dalam proses sirkulasi dan pengurangan kadar gas di dalam ruangan. Kata Kunci: Sistem Deteksi, Mikrokontroler, Karbon Monoksida, Nitrogen Dioksida, Karbon Dioksida, Sensor gas
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN SARAF DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS ANDROID
Authors: , Tedy Rismawan Budiman , Cucu Suhery
Published: June 2024

Penyakit akibat gangguan saraf dapat dialami oleh siapa saja tanpa melihat latar belakang penderitanya. Kurangnya pengetahuan tentang penyakit saraf mengakibatkan seseorang yang sudah mempunyai tanda awal gejala penyakit tidak memperdulikannya. Jika hal ini terus dibiarkan akan mengakibatkan semakin parahnya penyakit tersebut. Jenis penyakit akibat gangguan saraf bermacam-macam, diantaranya yaitu stroke, epilepsi, meningitis, parkinson, vertigo, neuralgia trigeminal dan migrain. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi kurangnya pengetahuan mengenai penyakit gangguan saraf yaitu menggunakan sistem pakar. Sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit layaknya seorang ahli karena sistem pakar mentransfer ilmu dari seorang ahli ke dalam suatu sistem. Penelitian ini membangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit akibat gangguan saraf berbasis Android yang fungsinya dapat mendeteksi gejala penyakit saraf secara dini sebelum terjadi komplikasi/penyakit semakin parah. Jumlah penyakit gangguan saraf yang diteliti  adalah sebanyak 7 jenis penyakit. Aplikasi dapat digunakan  oleh pengguna dimanapun dengan menggunakan koneksi internet/data. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Dempster Shafer. Metode ini menghitung tiap gejala yang dipilih oleh pengguna dengan masing-masing gejala yang telah memiliki nilai densitas untuk mengetahui jenis penyakit saraf  yang diderita. Penentuan nilai densitas dari tiap gejala merupakan hasil wawancara dengan dokter spesialis saraf.Tingkat keberhasilan dari aplikasi yang dibuat berdasarkan pengujian dengan perbandingan rekam medis dari dua rumah sakit adalah 90.9%. Kata kunci: Sistem Pakar,Dempster Shafer, Penyakit Gangguan Saraf, Android.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode SMART untuk Merangking Kemiskinan dalam Proses Penentuan Penerima Bantuan PKH
Authors: , Muhammad Diponegoro Faizal , Fatma Agus Setyaningsih
Published: June 2024

Kemiskinan merupakan salah satu persoalan utama yang masih banyak ditemui di lingkungan masyarakat. Tingkat kemiskinan di indonesia dibedakan berdasarkan desil. Desil 1 sampai desil 4 tergolong masyarakat dengan tingkat kesejahteraan miskin dan sangat miskin.Salah satu upaya pemerintah dalam rangka penurunan angka kemiskinan adalah Program Keluarga Harapan (PKH).Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan salah satu program percepatan penanggulangan kemiskinan dan pengembangan sistem jaminan sosial melalui pemberian bantuan tunai bersyarat kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM). Dengan banyaknya data yang diolah di indonesia, maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk memudahkan pembuat keputusan menentukan calon penerima bantuan PKH. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yaitu metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977.Penelitian ini dilakukan untuk mencari nilai terbaik dari setiap peserta, kemudian dilakukan proses pengurutan peserta yang akan menentukan nilai tertinggi, yaitu masyarakat yang berhak mendapat bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Aplikasi pada penelitian ini dibuat berbasis web.   Kata kunci: Program Keluarga Harapan, Sistem Pendukung Keputusan, SMART.
RANCANG BANGUN PENJEMUR DAN PENGERING PAKAIAN OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER
Authors: , Dedi Triyanto Adnan Feriska
Published: June 2024

Sangat tidak diinginkan apabila pakaian yang dijemur basah dan kotor lagi karena hujan dan ketika itu sedang berpergian ataupun memiliki aktifitas lain diluar rumah. Pada penelitian ini telah dibuat rancang bangun sebuah alat penjemur dan pengering pakaian otomatis. Diharapkan dapat bermanfaat untuk banyak orang dalam kegiatan menjemur dan mengeringkan pakaian. Sistem alat dibuat menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai modul pengendali utama. Pada saat Sensor Hujan mendeteksi kondisi cuaca adanya hujan dengan tegangan ADC yang terbaca <500 oleh Sensor Hujan, selanjutnya data diproses oleh Arduino untuk memberi perintah pada relay motor DC menggerakkan rool penjemur pakaian masuk kedalam ruangan pengering dan melakukan proses pengeringan. Sensor DHT11 membaca kondisi suhu <40°C (Low) dan kelembaban terbaca RH >30% (High), data yang diterima DHT11 diproses oleh Arduino untuk memberi perintah pada relay kipas dan relay pemanas untuk hidup (on). Proses pengeringan pakaian berlangsung hingga sensor DHT11 membaca kondisi suhu >40°C (High) dan kelembaban terbaca RH <30% (Low). Dengan kelembaban RH <30% (Low), maka kondisi pakaian mulai mengering dan relay kipas dan pemanas dalam kondisi mati (off). Hasil akhir penelitian  ini adalah sebuah sistem kontroler yang dapat menjemur dan mengeringkan pakaian secara otomatis, jika kondisi cuaca hujan maka jemuran akan ditarik kedalam ruangan pengering untuk melakukan pengeringan pakaian. Pakaian mulai kering setelah kondisi kelembaban ruangan pengering semakin berkurang.   Kata kunci :Arduino Mega 2560, Penjemur, Pengering, Sensor Hujan, DHT11.
IMPLEMENTASI PEREKAMAN OTOMATIS KAMERA CCTV MENGGUNAKAN SENSOR GERAK BERBASIS ARDUINO
Authors: , Ikhwan Ruslianto Wendy Kharisandy , Ilhamsyah
Published: June 2024

Kamera pengawas seperti CCTV sangat berperan penting sebagai bahan penyidikan ketika terjadi tindakan kriminal, sehingga banyak yang mengurungkan niatnya untuk melakukan tindakan kriminal karena mengetahui tempat tersebut diawasi dengan kamera pengawas. Perekaman CCTV pada umumnya melakukan perekaman secara terus menerus selama 24 jam. Sehingga penggunaan kamera CCTV menjadi tidak efesien jika ditempatkan di ruangan kosong tanpa adanya aktivitas apapun. Hal ini akan menyebabkan pemborosan ruang penyimpanan pada PC (Personal Computer). Penelitian ini ditujukan untuk membangun sebuah sistem perekaman otomatis menggunakan sensor gerak PIR sebagai alternatif dalam upaya untuk mengurangi hasil rekaman yang tidak penting dan memaksimalkan pemakaian ruang penyimpanan pada PC. Sistem kamera pengawas yang dibuat menggunakan arduino sebagai modul pengendali utama. Arduino akan mengolah data yang diterima dari sensor PIR untuk mengetahui adanya pergerakan atau tidak adanya pergerakan di dalam ruangan. Pergerakan tersebut kemudian dijadikan acuan untuk memulai dan mengakhiri proses perekaman. Jika sensor PIR tidak mendeteksi gerakan maka kamera hanya menampilkan live video tanpa melakukan perekaman. Hasil akhir penelitian ini adalah aplikasi antarmuka melakukan perekaman ketika arduino menerima sinyal “high” pada komunikasi serial dan menghentikan perekaman ketika arduino menerima sinyal “low”. Jarak maksimum deteksi sensor adalah 4 meter dengan jangkauan sudut 30°, 60°, 90°, 120°, 150°. Kata Kunci : Arduino, CCTV, Perekaman Otomatis, Sensor PIR, Ruang Penyimpanan
APLIKASI PREDIKSI PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY DI KABUPATEN KUBU RAYA
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Kurniati Asih , Fatma Agus Setyaningsih
Published: June 2024

Paddy (oryza sativa) was a basic foodstuff that was vital for people of Indonesia. The amount of rice production at a time can not be calculated exactly, so it was necessary to predict rice production in order to provided rice to achieve endurance and food self-sufficiency. This research aimed to make prediction system of rice production in january-april  period, may-august period, and september-december period using interval regression with neuro fuzzy in Kubu Raya regency. The interval regression method was based on backpropagation network which there are two separately trained backproagation networks, one model to find out the lower bound and one model to find out the upper bound. Based on the results of the training and testing phase, the best network result were obtained by 4 input layer neurons, 3 hidden layer neurons and 1 output layer neuron using minimum error parameter 0,00001 and maximum epoch 100000. The results showed that MSE BPN- for period 1 training with lr 0.09 of 0,064722 and MSE BPN+ of 0,030644; Period 2 with Ir 0.09 results of MSE BPN- 0,141674 and MSE BPN+ of 0,179612, and period 3 with Ir 0.09 results of MSE BPN- of 0,025324 and MSE BPN+ of 0,036961. The mean deviation of the interval between the lower limit with the actual value on the test data was 4.369,2 (BPN-), while the interval deviation between the upper limit with the actual value on the test data was 19.744,3 (BPN+).  Keywords: oryza sativa, prediction, interval regression, neural fuzzy
SISTEM PENYORTIR DAN PENGHITUNG BIBIT IKAN NILA MERAH MENGGUNAKAN ARDUINO DAN WEBSITE
Authors: , Suhardi Aldi Sapriansyah , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Pada penelititan ini telah dibuat sebuah alat penyortir dan penghitung bibit ikan nila merah berdasarkan ukuran yaitu ukuran 12-15 cm, 8-12 cm, dan 5-8 cm menggunakan arduino dengan antarmuka website. Terdapat 3 menu utama yang dapat dipilih pada sistem yang dibuat, yaitu menu hitung, paket dan kalibrasi. Pada menu “hitung”, arduino menerima sinyal dari sensor LDR dan melakukan proses hitung ketika ada bibit ikan nila merah yang melewati sensor, dan hitungan tampil pada layar LCD arduino dan di website, serta hasil penghitungan dapat disimpan di website. Pada menu “paket” pengguna dapat menentukan batas penghitungan bibit ikan nila merah, apabila penghitungan mencapai batas yang ditentukan maka buzzer memberikan notifikasi bahwa hitungan mencapai batas. Pada menu “kalibrasi” pengguna dapat melakukan kalibrasi ulang pada sensor yang diinginkan. Hasil pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini, diperoleh rata-rata error penghitungan bibit ikan nila merah untuk semua ukuran yaitu sebesar 3,67% serta waktu penyortiran dan penghitungan bibit selama 0,55 detik untuk 1 ekor bibit ikan nila merah dengan menggunakan sistem. Kata Kunci : Penyortir, Penghitung, Bibit Ikan Nila Merah, Arduino, website.
PROTOTIPE PERANGKAT PENDETEKSI LOKASI MOBIL PELAYANAN UMUM BERGERAK BERBASIS GEOLOCATION MENGGUNAKAN ALGORITMA PENCARIAN A*
Authors: , Suhardi Ridho Chandra Sani , Ilhamsyah
Published: June 2024

Penelitian ini menerapkan algoritma pencarian A* dalam pendeteksian lokasi mobil pelayanan umum bergerak menggunakan Arduino Uno, GPRS Shield, GPS, dan aplikasi mobile. Algoritma A* merupakan perbaikan dari metode best first search dengan memodifikasi fungsi heuristiknya. Algoritma A* akan meminimumkan total biaya lintasan. GPS berperan menangkap koordinat posisi dari perangkat yang terpasang di mobil. Arduino mengolah data yang diterima dari perangkat GPS dan mengirimkan ke server melalui GPRS shield yang terhubung dengan internet. Pengujian dilakukan dengan menguji data yang masuk melalui sistem serta membandingkan hasil pencarian lokasi mobil pelayanan umum terdekat menggunakan algoritma A* secara manual dengan hasil pencarian pada aplikasi antarmuka. Dalam setiap menit, data yang masuk sebanyak 1 data dengan interval setiap 50 detik, sehingga pembaharuan lokasi mobil pelayanan umum dapat diketahui dengan lebih baik. Berdasarkan hasil perbandingan pada pengujian, algoritma A* telah berhasil diterapkan pada aplikasi antarmuka berbasis Android dan dapat mendeteksi mobil pelayanan umum yang terdekat dengan pengguna.. Kata kunci : Mobil Pelayanan Umum, Algoritma A*, GPS, Arduino
SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN NUTRISI, SUHU, DAN TINGGI AIR PADA PERTANIAN HIDROPONIK BERBASIS WEBSITE
Authors: , Suhardi Yuga Hadfridar Putra , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Perkembangan teknologi dalam bidang pertanian semakin tahun semakin pesat. Salah satu teknologi yang layak disebarluaskan adalah teknologi hidroponik. Pada umumnya metode hidroponik yang dilakukan menggunakan media air. Pengontrolan nutrisi, suhu air, volume air nutrisi, suhu lingkungan, pH dan kelembaban untuk sistem hidroponik masih dilakukan secara manual ataupun konvensional. Pada penelitian ini dibuat suatu sitem pemantauan dan kendali otomatis untuk nutrisi, suhu dan tinggi pada air hidroponik. Proses pengontrolan menggunakan mikrokontroler NodeMCU esp8266 v3. Proses komunikasi data yang dilakukan oleh perangkat keras dan perangkat lunak menggunakan media nirkabel.  Sistem pembacaan suhu air menggunakan sensor DS18B20, ketinggian air menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 dan pengukuran nutrisi akan diukur dengan sensor larutan nutrisi. Hasil dari penelitian ini sistem secara keseluruhan dapat melakukan proses pemantauan dan pengendalian suhu, nutrisi dan tinggi air pada pertanian hidroponik secara otomatis, saat tinggi air kurang dari batas minimal (5cm) maka pompa pengisian akan aktif, ketika tinggi air lebih dari batas maksimal (10cm) maka pompa pembuangan akan aktif, saat suhu air kurang dari batas minimal (23°C) maka heater akan aktif, apabila suhu air lebih dari batas maksimal (27°C) maka kipas akan aktif, dan saat nutrisi kurang dari batas minimal (600ppm) maka pompa pupuk akan aktif hingga batas maksimal (800ppm). Kata Kunci: Hidroponik, Mikrokontroler, Sensor Suhu, Sensor Ultrasonik, Larutan Nutrisi.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MOTOR MATIC FUEL INJECTION DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Wahyu Wibowo Hartoyo
Published: June 2024

Perkembangan dunia otomotif mendorong pabrikan kendaraan bermotor berlomba menciptakan kendaraan yang mudah dikendarai serta hemat bahan bakar, Salah satu jenis kendaraan tersebut adalah sepeda motor jenis matic yang mengusung teknologi Fuel Injection, yang mudah digunakan, memiliki performa mesin dan tenaga yang handal. Namun sebagian pengguna motor matic dengan teknologi FI masih mengalami kesulitan dalam melakukan perawatan dan diagnosa kerusakan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibangun sistem pakar dengan menggunakan metode CF (Certainty Factor) untuk mendeteksi kerusakan berdasarkan nilai MB (Measure of Belief) dan MD (Measure of Disbelief) dari ciri yang terlihat pada kendaraan. Nilai MB dan nilai MD di dapat dari gejala, nilai CF digunakan untuk menentukan kerusakan berdasarkan rules yang telah ditentukan, serta mengetahui berapa besar persentase keberhasilan diagnosa kerusakan menggunakan metode CF. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Berdasarkan proses pengujian data pakar terhadap aplikasi sistem diperoleh persentase keberhasilan sebesar 86.67%. Kata kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor (CF), Matic Fuel Injection
SISTEM SELEKSI PERTUKARAN MAHASISWA UNIVERSITAS TANJUNGPURA (UNTAN) KE LUAR NEGERI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Andrianus Tinas , Fatma Agus Setyaningsih
Published: June 2024

Universitas Tanjungpura (UNTAN) memiliki program kerjasama dengan Universitas dari luar negeri, salah satunya pertukaran mahasiswa. Pertukaran mahasiswa UNTAN ke luar negeri dilakukan melalui seleksi, untuk menentukan mahasiswa yang dianggap layak mengikuti kegiatan tersebut. Kegiatan seleksi pertukaran mahasiswa UNTAN yang dilakukan sejauh ini masih konvensional, sehingga menjadikan seleksi ini kurang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem seleksi pertukaran mahasiswa UNTAN dalam mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode TOPSIS. Kelebihan metode TOPSIS dapat menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis, karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien, serta memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif - alternatif keputusan. Hasil penelitian ini berupa sistem seleksi pertukaran mahasiswa UNTAN, yang telah diuji dengan dua parameter yaitu pengujian Black Box dan pengujian hasil perhitungan algoritma TOPSIS. Pengujian tersebut dimaksudkan untuk memastikan kesesuaian fungsi setiap proses yang dilakukan sistem, dan algoritma TOPSIS yang diterapkan pada sistem. Sistem memberikan rekomendasi mahasiswa pengaju terpilih dalam setiap kegiatan pertukaran mahasiswa UNTAN keluar negeri, berdasarkan hasil perhitungan motode TOPSIS, yang diurutkan dari nilai terbesar hingga terkecil. Kata kunci: SPK, TOPSIS, Seleksi Pertukaran Mahasiswa, UNTAN.
PURWARUPA SISTEM INFORMASI TITIK LOKASI DAN INTENSITAS CURAH HUJAN DI KOTA PONTIANAK BERBASIS WEBSITE
Authors: , Uray Ristian Dian Pangestu , Abdul Muid
Published: June 2024

Cuaca di kota Pontianak sering berubah-ubah, pada situasi yang sangat panas tiba-tiba turun hujan. Hal itu sering membuat terjadi hujan pada lokasi tertentu saja sehingga membuat ketidakpastian bagi masyarakat khususnya pengendara sepeda motor. Permasalahan di atas akan dapat diantisipasi apabila dibuat suatu sistem informasi tentang lokasi terjadinya  hujan yang dapat dilihat oleh masyarakat melalui Handphone (Hp). Informasi yang didapatkan bisa membuat masyarakat mempersiapkan diri untuk menghadapi hujan. Dalam penelitian ini direalisasikan sistem informasi lokasi terjadinya hujan dan intensitas curah hujan. Alat ini menggunakan Arduino Uno v3, sensor hujan, sensor curah hujan, dan SIM800L v2. Informasi akan ditampilkan di website dan aplikasi android. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan alat dalam mendeteksi hujan yaitu sebesar 96,6 . dengan klasifikasi hujan ringan, sedang, dan lebat. Kata kunci : deteksi hujan, curah hujan, titik lokasi hujan
RANCANG BANGUN SISTEM PENGUKUR CUACA OTOMATIS MENGGUNAKAN ARDUINO DAN TERINTEGRASI DENGAN WEBSITE
Authors: , Irma Nirmala Ferdy Erwan , Abdul Muid
Published: June 2024

Pada Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura terdapat kuliah lapangan yang memerlukan data cuaca sebagai bahan penelitian. Biasanya terdapat masalah dalam melakukan pengumpulan data cuaca karena tidak memiliki sarana informasi untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Maka pada penelitian ini dibuat rancang bangun sistem pengukur cuaca otomatis menggunakan arduino dan terintegrasi dengan website. Rancang bangun yang dibuat menggunakan arduino yang dilengkapi dengan sensor SHT11 yang berfungsi untuk mengukur suhu dan kelembaban, sensor BMP180 untuk mengukur tekanan udara, sensor BH1750 untuk mengukur intensitas cahaya, sensor kecepatan angin, sensor arah angin, dan sensor curah hujan. Data yang terkumpul dikirim ke server yang kemudian ditampilkan pada website. Hasil pengujian diperoleh bahwa alat dapat memantau kondisi cuaca dengan rentang nilai suhu 22,52 oC hingga 39,20 oC, nilai kelembaban 72,1 %RH hingga 95,9 %RH, nilai  intensitas cahaya 0 lux hingga 54612 lux, nilai tekanan udara 1003,5 Hpa hingga 43256 Hpa, nilai kecepatan angin 0 km/jam hingga 15,8 km/jam dan arah angin yang ditampilkan adalah selatan, tenggara, barat, utara, timur. Kata kunci: Stasiun Cuaca, Website, Arduino
AUDIT MANAJEMEN RISIKO PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5
Authors: , Nurul Mutiah Elvina Harits Rosmawarni , Ilhamsyah
Published: June 2024

Teknologi informasi (TI) merupakan bagian yang sangat dibutuhkan oleh suatu organisasi lembaga atau perusahaan. Salah satu lembaga yang melakukan pengelolaan TI yakni UPT TIK pada Universitas Tanjungpura Pontianak. TI memiliki peran yang penting dalam mendukung pencapaian visi, misi dan tujuan organisasi. Oleh karena itu diperlukan tata kelola TI untuk memastikan kesesuaian penerapan TI dengan strategi dan tujuan organisasi. COBIT 5 (Control Objective for Information and related Technology) merupakan kerangka kerja yang di terbitkan oleh ISACA. Sedangkan COBIT PAM (Process Assessment Model) merupakan model yang berisi kerangka dasar yang memberikan panduan dalam menilai dan mengukur tingkat kematangan yang berkaitan dengan teknologi informasi khususnya proses manajemen risiko pengembangan perangkat lunak. Penilaian kapabilitas pada proses manajemen risiko di UPT TIK menghasilkan bahwa proses analisa risiko dan pemantauan risiko masih berada pada level 0. Proses penetapan konteks identifikasi risiko, perencanaan manajemen risiko, komunikasi risiko, mitigasi risiko dan evaluasi risiko masih berada pada level 1. Berdasarkan hasil yang diperoleh maka diberikan rekomendasi perbaikan yang dapat digunakan untuk meningkatkan level kematangan sesuai dengan tingkat kematangan yang diharapkan. Kata Kunci—Tata Kelola TI, COBIT 5, COBIT PAM, Manajemen Risiko TI
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengumpulan Dana Panti Asuhan menggunakan Metode Crowdfunding dengan Model Situs Donasi
Authors: , Dian Prawira Deni Fadjri , Ilhamsyah
Published: June 2024

Crowdfunding menjadi sebuah cara untuk melakukan penggalangan dana yang semakin diminati dan disenangi oleh banyak masyarakat indonesia. Pembuatan website crowdfunding di tujukan untuk Panti Asuhan Kota Pontianak sebagai cara dalam melakukan publikasi dana yang dibutuhkan oleh Panti Asuhan agar menjadi tempat yang lebih baik, nyaman, dan dapat membina bibit muda yang unggul. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) membuat website corwdfunding sebagai tempat pengumpulan donasi secara online dari donatur untuk panti asuhan, dan (2) mengetahui kualitas website crowdfunding berdasarkan standar kualitas perangkat lunak ISO 9126. Sistem informasi satudonasi pengalangan dana menggunakan model pengembangan software waterfall. Pengujian perangkat lunak berdasarkan tiga karakteristik ISO 9126. Pengujian functionality menggunakan pengujian secara langsung oleh tiga panti asuhan kota pontianak. Pengujian usability menggunakan kuesioner yang diujikan kepada 39 responden panti asuhan, mahasiswa, pekerja kantoran dan donatur. Pengujian effeciency menggunakan tool Page Speed Insight. Hasil penelitian diketahui bahwa: (1) functionality website berhasil tanpa error, (2) usability mendapat skor sebesar 1612 berada di antara skor 1560 sampai dengan 1950 yang artinya, hasil borang menandakan responden menilai aplikasi sangat baik dan aplikasi dinilai berhasil, (3) efeciency website memiliki nilai skala antara 50-89 (average) dengan waktu respon maksimal 3,5 detik dengan tolernasi maksimal 10 detik. Kata kunci : Crowfunding, Panti Asuhan Pontianak, satudonasi, Aplikasi Website.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SUMBANGAN PEMBINAAN PENDIDIKAN (SPP) DENGAN TEKNOLOGI SMS GATEWAY
Authors: , Syahru Rahmayuda Mufaria , Ilhamsyah
Published: June 2024

Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) adalah sumbangan yang dikenakan kepada wajib bayar untuk digunakan bagi keperluan penyelenggaraan dan pembinaan pendidikan. Pengelolaan informasi pembayaran SPP siswa pada Pondok Pesantren (Ponpes) Darul Ulum Rasau Jaya masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa, merancang dan membangun sistem informasi SPP dengan menggunakan teknologi SMS gateway. Sistem informasi SPP dibangun menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Sistem informasi menggunakan dua broadcast message yaitu, SMS gateway dan Telegram Messenger. Teknologi SMS Gateway dapat mempermudah orang tua/wali siswa untuk mendapat memberitahuan telah mengupdate informasi pembayaran SPP melalui SMS, dan dapat mengecek informasi pembayaran SPP melalui SMS. Telegram Messenger digunakan untuk mengirim pesan pemberitahuan tentang SPP kepada orang tua/wali siswa dengan memanfaatkan fasilitas bot API yang disediakan oleh telegram.Hasil penelitian ini berupa sistem informasi SPP yang telah diuji secara fungsional, interface dan performance. Pengujian interface sistem diujikan kepada 30 responden dengan 10 pertanyaan secara online. Pengujian ditujukan kepada masyarakat umum dan mahasiswa dengan memperoleh presentase sebanyak yang artinya antarmuka sistem dinyatakan  baik dan berhasil dengan menggunakan perhitungan skala likert. Pengujian fungsional sistem dilakukukan kepada 3 orang staff sekolah sesuai dengan level pengguna sistem. Pengujian performance SMS Gateway diujikan kepada 16 orang responden dengan nomor operator yang berbeda-beda. Rata-rata waktu respon penerimaan SMS adalah 11.1 s (detik) dalam setiap pengiriman SMS. Pengujian performance telegram messenger yang diujikan kepada 10 responden dengan akun berbeda-beda, memperoleh rata-rata waktu respon penerimaan pesan adalah 1 s (detik) dalam setiap pengiriman pesan.
SISTEM PENGUKURAN ANTHROPOMETRI BADAN UNTUK KLASIFIKASI UKURAN PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Muhammad Kamal Khairy , Sampe Hotlan Sitorus
Published: June 2024

Kebutuhan pakaian meningkat seiring bertambahnya jumlah penduduk. Ukuran pakaian menjadi salah satu faktor utama pelanggan dalam membeli pakaian. Masih banyaknya pembeli yang tidak mendapatkan ukuran pakaian sesuai dengan ukurannya menimbulkan ketidak-nyamanan ketika menggunakan pakaian tersebut. Penelitian tentang klasifikasi ukuran pakaian menggunakan jaringan syaraf tiruan bertujuan memudahkan penjahit memperoleh data ukuran pakaian pembeli walaupun tidak saling bertemu secara langsung. Jaringan Syaraf Tiruan adalah sebuah model pemrosesan yang diasumsikan menyerupai otak manusia. Jaringan Syaraf Tiruan memiliki karakteristik fault tolerance sehingga memungkinkan sistem dapat terus berjalan meskipun terdapat kerusakan pada salah satu komponennya. Jaringan Syaraf Tiruan digunakan untuk memecahkan suatu masalah tertentu seperti klasifikasi. Salah satu metode yang dapat menyelesaikan masalah klasifikasi adalah LVQ 2. Pada penelitian ini digunakan model jaringan LVQ 2 untuk klasifikasi ukuran pakaian. Berdasarkan hasil pelatihan, sistem dapat mengenali semua data latih. Hasil klasifikasi ukuran pakaian menggunakan 15 data uji dan parameter laju pembelajaran sebesar 0,1, window sebesar 0,8, minimum alpha  sebesar 0,001 memperoleh akurasi sebesar 93,33%. Kata kunci: LVQ 2, Sobel, Klasifikasi, Ukuran Pakaian
PENERAPAN JARO WINKLER DISTANCE DALAM APLIKASI PENGOREKSI KESALAHAN PENULISAN BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB
Authors: , Rahmi Hidayati Junar Frando , Ikhwan Ruslianto
Published: June 2024

Microsoft word dan open office adalah aplikasi word processor yang banyak digunakan dalam mengerjakan suatu karya ilmiah. Pada word processor umumnya sudah terdapat fitur koreksi penulisan, dimana dalam fitur ini aplikasi dapat menandai kesalahan penulisan dan juga memberikan saran perbaikannya secara otomatis. Cara kerja dalam menandai kesalahan penulisan adalah memindai kata-kata pada dokumen yang tidak terdaftar dalam kamus suatu bahasa tertentu. Fitur pemberian saran perbaikan adalah berdasarkan pencarian kata pada kamus yang paling mendekati dari kata yang salah. Pada word processor, koreksi penulisan diimplementasikan berdasarkan bahasa Inggris. Hal ini tentu saja membantu bila pengguna mengetik dokumen dalam bahasa Inggris, sedangkan koreksi penulisan yang berdasarkan bahasa Indonesia masih belum umum ditemukan. Dari permasalahan tersebut mendasari penulis membuat sebuah aplikasi cek penulisan yang dilengkapi fitur saran perbaikan berdasarkan bahasa Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini dalam memberikan saran perbaikan adalah Jaro Winkler Distance pada aplikasi berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 3 sampel dokumen dengan total 37501 kata memerlukan waktu 25.5 detik dengan total persentase akurasi dalam memberikan saran perbaikan sebanyak 77.23%.Kata kunci: Jaro Winkler Distance, correction, Indonesian language, web, word processor.