COMPARAÇÃO DO DESEMPENHO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (IDRISI Selva e ArcGIS®) POR MEIO DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM
Authors: Timóteo Rodrigues Mikael , Timóteo Rodrigues Bruno , Souza Nogueira Tagliarini Felipe de 
Published: February 2015

O presente artigo buscou comparar as técnicas de mapeamento do uso e ocupação do solo em uma microbacia hidrográfica no Centro-Oeste paulista, confrontando métodos de classificação supervisionada em diferentes Sistemas de Informação Geográfica (SIG), bem como distintas extensões para aplicação de máxima verossimilhança (MAXVER) realizada em imagem do sensor TM (Thematic Mapper) do satélite Landsat-5 na combinação Falsa cor. A verdade terrestre do uso e ocupação das terras na microbacia hidrográfica foi ordenado no software ArcGIS 10.1 e as amostras de cada uso do solo foram processadas através da aplicativo MAXLIKE inserido no software IDRISI Selva e posteriormente no ArgGIS 10.1 sob o extensão  MAXIMUM LIKELIHOOD e seqüencialmente pós-processada na extensão Filtro Majoritário (MAJORITY FILTER) acoplada no mesmo SIG. As três classificações foram comparadas com a verdade como parâmetro para identificar a melhor metodologia no estudo de classificação em bacias. A classificação supervisionada com o uso do IDRISI Selva e do ArcGIS (MAJORITY FILTER)  seriam os mais indicados para a realização de análise do uso da terra por meio de classificação digital automática, devido sua maior capacidade de acurácia. Se incorporados subdivisões espectrais do uso Cana e seu respectivo solo preparado, onde no presente trabalho foi agrupado todos esses índices apenas como Cana, os resultados de acurácia para o IDRISI Selva (MAXLIKE), ArcGIS 10.1 (MAXIMUM LIKELIHOOD) e no ArgGIS 10.1 (MAJORITY FILTER)  serão possivelmente mais elevados e confiáveis, pois tais ferramentas apresentam um alto poder de processamento de dados digitais.   PALAVRAS-CHAVE: Classificação de imagens. Máxima verossimilhança. Sensoriamento Remoto.   PERFORMANCE COMPARISON OF GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (IDRISI Selva and ArcGIS®) THROUGH DIGITAL IMAGE PROCESSING ABSTRACT This paper aims to compare the techniques of mapping the use and occupation of land in a watershed in the Midwest São Paulo, comparing methods of supervised classification in different Geographic Information Systems (GIS), as well as separate extensions for application of maximum likelihood (MAXVER) held in image sensor TM (Thematic Mapper) satellite Landsat-5 in False color combination. The ground truth of the use and occupation of land in the watershed was ordained in ArcGIS 10.1 software and samples of each land use were processed through the application MAXLIKE inserted in IDRISI Selva software and later in ArgGIS 10.1 under the maximum likelihood and extent sequentially postprocessed the Filtro Majoritário (MAJORITY FILTER) extension coupled in the same GIS. The three ratings were compared with the truth as a parameter to identify the best methodology in the study of classification basins. The supervised classification using the IDRISI Selva and ArcGIS (MAJORITY FILTER) would be the most suitable for conducting analysis of land use through automatic digital classification, due to its greater ability to accuracy. If incorporated the use spectral subdivisions and their respective Cana prepared soil, where the present work was grouped all these indexes just like Cana, the results of accuracy for the IDRISI Selva (MAXLIKE), ArcGIS 10.1 (Maximum Likelihood) and ArgGIS 10.1 (MAJORITY FILTER) will be high and possibly more reliable, because these tools have a high processing power of digital data. KEY-WORDS: Image classification. Maximum likelihood. Remote Sensing. COMPARACIÓN DE RENDIMIENTO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (IDRISI Selva y ArcGIS®) A TRAVÉS DE PROCESAMIENTO DEL IMAGEN DIGITAL RESUMEN Este trabajo tiene como objetivo comparar las técnicas de mapeo del uso y ocupación del suelo en la cuenca del Medio Oeste de São Paulo, los métodos de clasificación supervisada en diferentes Sistemas de Información Geográfica (SIG), así como las extensiones separadas para la aplicación de la máxima verosimilitud Comparando (MaxVer ) celebrada en TM sensor de imagen (Thematic Mapper) satélite Landsat-5 en combinación de color falso. La realidad sobre el terreno del uso y ocupación del suelo en la cuenca fue ordenado en el software ArcGIS 10.1 y muestras de cada uso de la tierra fueron procesados ​​a través del MAXLIKE aplicación insertada en el software IDRISI Selva y más tarde en ArgGIS 10.1 bajo la máxima verosimilitud y el alcance secuencial posprocesamiento el Filtro Majoritário (MAJORITY FILTER) de extensión junto en el mismo SIG. Las tres calificaciones se compararon con la verdad como un parámetro para identificar la mejor metodología en el estudio de las cuencas de clasificación. La clasificación supervisada utilizando el IDRISI Selva y ArcGIS (MAJORITY FILTER) sería el más adecuado para la realización de análisis de uso de la tierra a través de la clasificación automática digital, debido a su mayor capacidad de precisión. Si se incorporan las subdivisiones de uso del espectro y sus respectivos Cana preparado del suelo, donde el presente trabajo se agrupan todos estos índices al igual Cana, la exactitud de los resultados para el IDRISI Selva (MAXLIKE), ArcGIS 10.1 (máxima verosimilitud) y ArgGIS 10.1 (MAJORITY FILTER) será alta y, posiblemente, más fiable, ya que estas herramientas tienen un alto poder de procesamiento de datos digitales. PALABRAS-CLAVE: Clasificación de la imagen. Máxima verosimilitud. Teledetección.