Method of the monitoring illegal chopping tree with use RFID-device and WSN-network
Authors:  Санников С.П. , Герц Э.Ф. 
Published: September 2020

В статье приводится возможность использования радиочастотных сенсоров для предотвращения незаконных рубок деревьев. Такие рубки происходят периодически и тенденций к снижению не наблюдается. Исследования, проводимые в Уральском государственном лесотехническом университете, показали следующее результаты. Только сенсоры, установленные с лесу, способны своевременно контролировать ситуацию о незаконных рубках древесины и многие другие факторы, например: лесные пожары, логистику перемещения лесоматериалов, таксационные исследования дистанционно. Объектом исследования является участок в лесопарке им. Лесоводов России (г. Екатеринбург). Инструментом исследования являются радиочастотные устройства, объединенные в беспроводную сенсорную сеть (WSN). Исследованы звуковые спектральные характеристики бензопил Тайга и Shtil. Представленная методика разработана на основе анализа звуков леса и выделения спектра работы пильных устройств (например, цепных), издающих звук отличных от шума ветра и шелеста листьев. Также исследовали шум работающих агрегатов с бензиновыми и дизельными двигателями. В приведенных спектральных характеристиках выделены, по определенным признакам, характерные критерии для сортировки участков звуковой последовательности фона. Результаты экспериментальных исследований подтверждают, что звук работающей бензопилы слышен в радиусе 500–700 м. Выявлено влияние рельефа и погодных условий на дальность распространения звука бензопилы. Звуковой сигнал анализировался методом Фурье для динамического и временного масштабирования. Звуковые характеристики бензопилы без нагрузки и при пилении отличаются, поэтому предложена коррекция длины волны. Это необходимо для выбора аналого-цифрового преобразователя (АЦП) при проектировании сенсоров контроля незаконной рубки.

The possibility of the use radio-frequency sensor happens to In article for prevention illegal chopping tree. Such choppings occur seasonly and trend to reduction does not exist. The Studies conducted in Ural State Forest Engineering University, have shown the following results. That only sensors, set up with wood, capable in good time to check the situation with illegal chopping tree, but also many other factors, for instance: wildfires, logistics of the displacement lumber, estimation studies remote. The Object of the study is an area in wood-park Specialist in forestry to Russia (cit.Ekaterinburg). The Instrument of the study are an radio-frequency device, united in wireless sensor network (WSN). The Explored sound spectral features chain saw with motor Taiga and Shtil. Presented methods is designed on base of the analysis sound wood and separations of the spectrum of the work saw-device (for instance: chain), publishing sound different from noise winds and rustle sheet. Also researched the noise working unit with gasoline and diesel engine. In brought spectral feature are chosen, on determined sign, typical criteria for sorting area to sound sequence of the background. Results of the experimental studies confirm that sound working chain saw with motor heard in radius 500–700 m are Revealled influence of the relief and weather conditions on range of the spreading the sound chain saw with motor. The Bleep was analysed by method Furie, for dynamic and temporary scaling. The Sound features chain saw with motor without load and when sawing differ so a correction wavelength is offered. This required for choice of the analog-to-digital converter (ADC) when designing sensor checking the illegal chopping.