Modelling patient pathway progression and high resource individuals
Authors: Ράπτης Σωτήριος 
Published: April 2024

Η παροχή υγειονομικής περίθαλψης στο Ηνωμένο Βασίλειο αντιμετωπίζει άνευ προηγουμένου οικονομικές προκλήσεις.Η διατριβή ασχολείται κυρίως με το θέμα των ατόμων υψηλου κοστους (ΑΗΚ) και βασίζεται σε εμπιστευτικά δεδομένα που προσφέρθησαν από την Εθνική Υπηρεσια Υγείας της Σκωτίας (NHSS) και τον Βρετανικό Οργανισμό Αρωγής Καρκινοπαθών Macmillan Cancer Support (MCS) UK. Επίσης περιλαμβάνει μελέτη πανω σε ανοιχτά δεδομένα που δημοσιεύθηκαν στο διαδικτυο από το NHSS καθώς και σε εμπιστευτικά δεδομένα μεγαλης ανάλυσης που αφορούν σε μονοπάτια (διαδρομές στο Συσττημα Υγειας (ΣΥ), ιατρικές επισκέψεις) και προσφέρθηκαν επίσης από το NHSS. Η διατριβή χρησιμοποίησε μεθόδους και από τα δύο παραπάνω κύρια σύνολα δεδομένων για την απάντηση δύο κυριως ερευνητικών ερωτημάτων (α) Τον εντοπισμό χαρακτηριστικών ασθενών (καρκινοπαθών) που μπορούν να τους διακρίνουν σε ατόμα που πάσχουν από καρκίνο και ολοκληρώνουν τα 3 στάδια ερωτήσεων που περιλαμβάνει το ηλεκτρονικό σύστημα προσδιορισμού ολιστικών αναγκών των καρκινοπαθών (e-Heath Needs Assessement [eHNA] test) του MCS και σε καρκινοπαθεις που δεν ολoκληρώνουν το τεστ αυτο. To τέστ eHNA είναι μία έρευνα 3 σταδίων καταγραφής των ολιστικών αναγκών των καρκινοπαθών μετά την θεραπεια τους. (β) Τον προσδιορισμό των ατόμων υψηλού ρισκου και των πόρων υγείας που χρειάζονται απο τα παραπάνω δεδομένα των καρκινοπαθων. Αυτές οι δυο ερωτήσεις στις οποίες απαντά η Διατριβή μπορούν να απαντηθούν με χρήση και των σύνολων δεδομένων (1) από το NHSS (δηλ. (1.α) ανοιχτά δεδομένα ζήτησης υπηρεσιών υγείας και (1.β) εμπιστευτικά δεδομένα πορείας (care pathways) των ασθενών στο ΣΥ) και (2) δεδομένων απο απαντησεις στο τεστ eHNA από το MCS.Στα δεδομένα της Εθνικής Υπηρεσίας Υγείας της Σκωτίας, η διατριβή διερεύνησε εμπιστευτικά δεδομένα απο μονοπάτια (δηλ. ιατρικές επιισκέψεις) κατηγοριοποιημένων δεδομένων (δηλαδή ανάλογα με την ηλικία και αλλα δημογραφικα χαρακτηριστικα) 7 εκκατομυρίων ατόμων. Στα εμπιστευτικά δεδομένα απο το MCS η διατριβή επεξεργάστηκε περίπου 1 εκκατομύριο εμπιστευτικά δεδομένα κατηγορικού τύπου (δηλ. μη αριθμητικά που ηταν οι απαντήσεις στις ερωτήσεις του τεστ eHNA). Τα δεδομένα του τεστ προέρχονταν από ηλεκτρονικά δεδομένα απαντήσων στο ερωτηματολόγιο 3 σταδίων του τεστ αξιολόγησης των ολιστικών αναγκών ασθενών με καρκίνο (eHNA test) που διεξήγαγε το MCS.Η Διατριβή ανέλυσε αριθμητικά ανοιχτά δεδομένα (ζητηση) που αφορούσαν στην ζήτηση δημόσιων κοινωνικών υπηρεσιών όπως: η επιδότηση ενοικίου, η εισαγωγή σε νοσοκομείο λόγω αλκοολισμού, τοκετού, πρόωρης γεννήσης (με χαμηλό βάρος κάτω των 2.5 κιλών), γεννήσεων απο νεαρές μητέρες, η ιατρική βοήθεια απο τον Δήμο / Κοινότητα ή η μέριμνα στο σπτι στην τριτη ηλικια, η βοήθεια στο σπίτι εξ'αποστάσεως σε άτομα τρίτης ηλικίας ή σε άτομα με ψυχολογικά ή διανοητικά προβλήματα. Η Διατριβή χρησιμοποίησε μια σειρά μεθόδων για την ανάλυση των παραπάνω δεδομένων. Αρχικά, η διατριβή συνέδεσε τη ζήτηση ανοιχτών δεδομένων παροχής / ζήτησης δημοσίων υπηρεσιων με τη ζήτηση άλλων δημοσιων υπηρεσιών. Για τα δεδομένα των καρκινοπαθών, η Διατριβή διερεύνησε το πλήθος των συνεμφανίσεων, όπως π.χ. των απαντήσεων στις ερωτήσεις του τεστ ολιστικών αναγκών των καρκινοπαθών που δόθηκαν με τα δημογραφικά ή άλλα χαρακτηρτιτιστικά τους. Ο βαθμός συνεμφανίσης εκτιμήθηκε με την χρήση του τεστ Χ^2 (Chi squared test) ή και με χρήση της συσχέτισης των απαντήσεων απο διαφορετικές ομαδες καρκινοπαθών. Δηλαδή, η διατριβή μελέτησε πόσο συχνά καρκινοπαθείς με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά ολοκληρώνουν το τεστ και απαντούν σε όλες τις ερωτήσεις ή σε ποιές από αυτές και με ποιό τρόπο. Τα χαρακτηριστικά που παρατηρήθηκαν ως επί το πλείστον αφορούσαν σε καρκινοπαθείς που εμπλέκονται μέχρι το τέλος της ηλεκτρονικής ολιστικής αξιολόγησης αναγκών. Αυτα τα χαρακτηριστικά θα είναι και οι πιο πιθανοί οδηγοί (κινητρα συμμετοχής), ενώ εκείνα που ήταν πιθανώς συνδεδεμένα με καρκινοπαθείς που δεν συνέχισαν μέχρι το τέλος είναι πιθανότερο να είναι χαρακτηριστικά-μη οδηγοί παρά χαρακτηριστικά-οδηγοί. Συνεισφορές/Ευρήματα της Διατριβης: Η Διατριβή προσφέρει μια ενδελεχή μελέτη περιπτώσεων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως αναφορά από ενδιαφερόμενους ερευνητές, συμβάλλοντας έτσι στη μείωση του κόστους των Δημοσιων Υγειονομικων Υπηρεσιων εντοπίζοντας επίσης περιπτώσεις ή ασθενείς ή μονοπάτια (δηλ. μοτίβα ή ακολουθίες ιατρικών επισκέψεων) που είχαν υψηλό κόστος ή πολυπλοκότητα.Επιπλέον, αυτό μπορεί να συμβάλει σε μια δικαιότερη κατανομή των περιορισμένων πόρων παροχής υγειονομικων υπηρεσιων, εξασφαλίζοντας έτσι την ίση πρόσβαση στις υγειονομικές υπηρεσίες μέσω του εξορθολογισμού των πόρων. Αυτό αναμένεται να συμβάλει στον καλύτερο σχεδιασμό των κοινωνικών πολιτικών και στον περιορισμό της απογοήτευσης της κοινωνίας όσον αφορά την ισότητα στην πρόσβαση και στις εγκαταστάσεις ή στις τεχνολογίες παροχής υγειονομικών υπηρεσιών. Μια άλλη σημαντική συμβολή της Διατριβης είναι ότι τα παραδοσιακά δημογραφικά χαρακτηριστικά των καρκινοπαθών όπως η ηλικία και η ένταση της ανάγκης τους για βοηθεια (δηλαδή η βαθμονόμηση της ανάγκης) δεν φαίνεται να παίζουν κρίσιμο ρόλο στην πρόβλεψη της πλήρους συμμετοχής τους στο τεστ (δηλ. μέχρι το τελος).Επίσης, η Διατριβή διαπίστωσε ότι κατά μέσο όρο το ποσοστό δέσμευσης (συμμετοχής στο τεστ) ήταν 25% που μπορεί να αντανακλά τον βαθμο αξιόλογησης ή της εκτίμησης (εμπιστοσύνης) στο τεστ από τα άτομα που είναι καρκινοπαθείς. Η διακύμανση (ανάλογα με την περιοχή) του ποσσοστού ολοκλήρωσης του τεστ στο Ηνωμένο Βασίλειο και το υψηλό πσοοστο ολοκλήρωσης (80%) στη Σκωτία ήταν επίσης ένα σημαντικό εύρημα.Η Διατριβή βρήκε οτι σχεδόν 200.000 ήταν οι εγγεγραμμένοι καρκινοπαθείς στην Σκωτία, δηλαδή αυτοί που γράφτηκαν για να λάβουν μέρος στο ηλεκτρονικό τεστ αξιολόγησης ολιστικών αναγκών. Αυτοι που ολοκληρωσαν το τεστ ηταν μόνο οι 54.000.Η Διατριβή δεν βρήκε, ωστόσο, χαρακτηριστικά που είναι κατά απολύτο τροπο οδηγοί ολοκλήρωσης δηλ. με 100% αξιοπιστία. Δηλαδή ποιό ειναι το απόλυτο κινητρο για την πληρη συμμετοχή στο τεστ.Επιπλέον, η Διατριβή διαπίστωσε ότι οι περισσότεροι καρκινοπαθείς που ολοκληρώνουν το τεστ προτιμούν το "email" ως τρόπο επικοινωνίας και αυτό μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη της δέσμευσης (πιθανότητα ολοκληρωσης) πριν το τεστ, καθώς μας λέει ότι οι καρκινοπαθείς που ολοκληρώνουν το τεστ είναι πιθανότατα γνώστες χρησης υπολογιστή. Η Διατριβή διαπίστωσε ότι η πολυπλοκότητα της θεραπείας συνδέεται με την ύπαρξη χαρακτηριστικών στους ασθενείς όπως είναι τα υποκείμενα νοσήματα που σημαίνει την ύπαρξη συννοσηρότητων (comorbidities). Αυτά τα χαρακτηριστικά οδηγούν σε πλήρη εμπλοκή (δηλ. είναι κύρια χαρακτηριστικα-οδηγοί αυτων που ολοκληρώνουν το τεστ). Η Διατριβή επίσης επισημαίνει ότι τα άτομα υψηλού κόστους είναι ασθενείς με συννοσηρότητες με τον τρόπο αυτά τα άτομα ορίζονται από το MCS. Σύμφωνα με το MCS τα άτομα υψηλού κόστους είναι πιο πιθανό να είναι εκείνοι που λαμβάνουν, αφου ολοκληρώσουν το τεστ eHNA, παραπεμπτικά για λήψη φαρμάκων. Δηλαδή, είναι αυτοί που ολοκληρώνουν όλες τις φάσεις του τεστ αξιολόγησης oλιστικων αναγκών του MCS και στο τελος παίρνουν κάποιο παραπεμπετικό ή οδηγίες για το τι να κανουν. Μέθοδοι: Για τη σύνδεση ανοιχτών δεδομένων ζήτησης (σύνδεση ζήτησης δημόσιων υπηρεσίων με την ζητηση άλλων υπηρεσιών) η διατριβή χρησιμοποίησε μεθόδους πρόβλεψης όπως LR(γραμμική παλινδρομηση), ARMA(γραμμική αυτο-παλινδρόμηση), CART (δένδρα ταξινόμησης και λογιστικής παλινδρόμησης), RF(τυχαία δενδρα) και επίσης χρησιμοποίησε μεθόδους μη εποπτευόμενης ταξινομησης (clustering) , μετρικές ανταλλαγης πληφοροφοριας (information exchange) μεταξύ πηγών πληροφορίας, η συνάλιξη χρονοσειρων (cross correlation), και το τεστ Χ^2 (Chi square test) για να βρεί ομοιότητες μεταξύ των προτύπων / μοτίβων ζήτησης ή για να τα ομαδοποιήσει. Τέλος, η Διατριβή χρησιμοποίησε την ανάλυση πρωτευουσών συνιστωσών (PCA) για να βρει ποιές είναι οι σημαντικότερες δημόσιες υπηρεσίες και βρήκε ότι οι κυριότερες είναι αυτές που σχετίζονται με εισαγωγές σε νοσοκομειο ή σχετίζονται με την χρήση αλκοόλ. Η Διατριβή επέκτεινε την χρήση των μεθόδων μη εποπτευόμενης ταξινόμησης στα δεδομένα MCS προκειμένου να εντοπίσει καρκινοπαθείς που ολοκληρώνουν το τεστ (τα κύρια γνωρίσματά τους) και μετα να βρει τους καρκινοπαθείς υψηλού κινδύνου. Επίσης, η Διατριβή συνδύασε δύο συνόλα δεδομένων απο το MCS (1) άτομα που πάσχουν από καρκίνο και (2) άτομα που ζουν με καρκίνο.