bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Towards an improved of teaching practice using Sentiment Analysis in Student Evaluation
Authors: Peña-Torres Jefferson A
Published: June 2024

Student evaluation of teaching (SET) is an ad-hoc way of assessing teaching effectiveness in higher education institutions. In this paper, we present an approach to analyzing sentiments expressed in SET comments using a large language model (LLM). By employing natural language processing techniques, we extract and analyze sentiments expressed by students when the course has ended, aiming to provide educators and administrators with valuable insights into teaching quality and elements to improve teaching practice. Our study demonstrates the effectiveness of LLMs in sentiment analysis of comments, highlighting their potential to enhance the evaluation process. Our experiments with a crowdsourced tagged dataset show a 93% of accuracy in the classification of feedback messages. We discuss the implications of our findings for educational institutions and propose future directions for research in this domain.
Trabajo Social y el desplazamiento forzoso
Authors: Gómez-Ortiz Claudia Lorena , Acevedo-Bejarano María del Pilar
Published: June 2024

En este documento se pretende exponer inicialmente cómo ha sido abordada la problemática del desplazamiento forzado por diferentes organizaciones e Instituciones, y posteriormente se plantea una propuesta de intervención desde Trabajo Social que apunte a brindar los elementos necesarios para abordar dicha problemática de manera integral.
Reseña de libro Gobierno y justicia en la escuela: democracia a medio camino
Authors: Calero-Llanes Américo
Published: June 2024

Gobierno y justicia en la escuela: democracia a medio caminoAutor: Adolfo Álvarez, Javier Monedero, Gloria E. Arcila, Amparo Pereira
Pengaruh Kualitas Layana E-Commerce Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Mobile Service Quality dan Importance Performance Analysis (IPA) (Studi Kasus : Pengguna E-Commerce Shopee di Kota Pontianak)
Authors: Amara Rahma Sarlita , Mutiah Nurul , Febriyanto Ferdy
Published: June 2024

Shopee merupakan aplikasi pertama mobile marketplace sebagai consumer to consumer. Shopee sendiri merupakan wadah bagi masyarakat dalam mencari barang yang diinginkan, menjual, dan berbelanja secara cepat dan efisien. Namun, masih adanya keluhan yang dialami pengguna aplikasi mobile shopee. Keluhan tersebut disampaikan oleh pengguna di ulasan yang ada di Google Play Store. Hal tersebut dapat mempengaruhi kepuasan pengguna dalam menggunakan Shopee. Oleh karena, itu penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dimensi pada Mobile Service Quality mana yang mempunyai pengaruh pada kepuasan pengguna dan menganalisis dimensi pada Mobile Service Quality mana yang perlu dilakukan prioritas perbaikan dengan menggunakan Importance Performance Analysis. Pada penelitian ini menggunakan 17 dimensi pada Mobile Service Quality. Penggunaan dimensi pada Mobile Service Quality ini berdasarkan dari membandingkan 5 penelitian yang membahas tentang penelitian Mobile Service Quality. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa dimensi Performance/Efficiency, Contact dan Valence mempunyai pengaruh terhadap kepuasan pengguna dan dimensi Perfomance/Efficiency dan Valence menjadi prioritas perbaikan kedepannya untuk E-Commerce Shopee.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MASJID MENGGUNAKAN PROGRESSIVE WEB APPS
Authors: Prawira Ari Yudha , Ruslianto Ikhwan , Prawira Dian
Published: June 2024

Masjid memiliki peran penting sebagai pusat peribadahan, dakwah dan peradaban Islam. Namun saat ini masjid di Kota Pontianak masih menggunakan cara ­­manual dalam melakukan pengelolaan masjid serta belum diikuti dengan peningkatan kualitas pengelolaanya baik pada aspek idarah (manajemen), imarah (kegiatan memakmurkan), dan riayah (pemeliharaan). Maka perlu adanya penerapan komputerisasi untuk membantu pengurus masjid dalam pengelolaan masjid agar lebih efisien dan efektif. Teknologi informasi yang digunakan untuk memberikan pengalaman pengguna serta performa layaknya mobile apps adalah PWA. Hasil implementasi prinsip-prinsip PWA pada penelitian ini yaitu dapat berjalan saat offline, tidak akan memunculkan pesan network error di halaman website pada jaringan yang kurang memadai berkat bantuan dari service worker dan app manifest untuk menghilangkan proses download aplikasi melalui app store agar bisa dipasang pada homescreen secara langsung. Hasil audit PWA menggunakan tools lighthouse pada chrome yaitu installable mencapai angka 1/1 dan optimized mencapai angka 8/8 maka, sistem dapat dikatakan sebagai aplikasi berbasis PWA dikarenakan telah memenuhi berbagai kriteria dari teknologi PWA itu sendiri. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi manajemen masjid yang telah dilakukan pengujian fungsional kepada pihak pengurus masjid dan memperoleh hasil sesuai dengan rancangan fungsional sistem. Sedangkan pengujian interface kepada masyarakat umum memperoleh predikat sangat baik dengan persentase 86%.
Implementasi Metode Histogram of Oriented Gradient dan K-Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Motif Batik
Authors: Perdana Adhetya Putra , Bahri Syamsul , Ristian Uray
Published: June 2024

Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang telah diakui oleh UNESCO sebagai warisan budaya internasional. Setiap motif batik memiliki pola dan bentuk yang unik, disusun secara teratur maupun tidak teratur. Untuk melestarikan batik sebagai salah satu warisan budaya dunia dan memperkenalkan keberagaman motif batik, dapat dilakukan melalui pengklasifikasian motif batik. Penelitian ini membangun sebuah sistem untuk mengklasifikasikan citra motif batik dengan menggunakan algoritma pengolahan citra dari metode Histogram of Oriented Gradient yang berfokus pada struktur atau bentuk suatu objek pada citra dan klasifikasi data menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Inputan awal sistem berupa citra motif batik, kemudian pada setiap data di lakukan ekstraksi fitur menggunakan HOG, selanjutnya data tersebut diklasifikasikan menggunakan KNN dengan menghitung jarak data latih dengan data uji dan mengurutkan data kelas terdekat dan frekuensi kemunculan terbanyak. Terdapat 6 motif batik yang digunakan pada penelitian ini yaitu Megamendung, Parang, Kawung, Sekar Jagad, Truntun, dan Cendrawasi. Data yang digunakan berjumlah 240 data dengan komposisi 70% data latih dan 30% data uji. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix nilai akurasi tertinggi yaitu 70,83% dengan nilai K=3 dan waktu rata-rata yang digunakan  yaitu 32,26 detik.
PENERAPAN COSINE SIMILARITY DAN PEMBOBOTAN TF-IDF UNTUK KLASIFIKASI PENGADUAN MASYARAKAT BERBASIS WEB (Studi Kasus : BAGWASSIDIK DITRESKRIMUM POLDA KALBAR)
Authors: Anugrah Rizki Ranu
Published: June 2024

Pada sistem pengaduan masyarakat penanganan laporan berita acara pemeriksaan (BAP) dari pihak kepolisian bergantung pada administrator untuk membaca setiap laporan yang masuk secara manual. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam penanganan pengaduan sehingga dokumen pengaduan masyarakat yang tidak terorganisir secara baik. Hal ini menyebabkan proses pengklasifikasian tersebut memakan waktu sehingga mengakibatkan informasi tersebut sulit untuk dikelompokkan. Kerahasiaan dokumen pengaduan masyarakat diperlukan agar informasi yang dikumpulkan dapat diolah sebagai informasi yang layak. Klasifikasi dokumen dilakukan dengan cara mengelompokkan atau memisahkan dokumen berdasarkan kategori atau karakteristik tertentu. Jumlah dokumen yang banyak dalam proses klasifikasi tidak dapat dilakukan secara manual, karena membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Penelitian ini membangun sebuah sistem klasifikasi otomatis dokumen pengaduan masyarakat dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity dan metode pembobotan TF-IDF dalam proses clustering. Penelitian ini membangun sebuah sistem klasifikasi otomatis dokumen pengaduan masyarakat dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity dan metode pembobotan TF-IDF dalam proses clustering.  Proses dokumen pengaduan masyarakat akan diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori agar sistem yang dibuat pada penelitian ini memudahkan dalam pengarsipan dokumen. Hasil klasifikasi yang diperoleh dengan metode Cosine Similarity dan pembobotan TF-IDF tergolong tinggi, dengan akurasi sebesar 84%.
Implementasi Metode Profile Matching Pada Sistem Penerimaan Penyedia Jasa Lainnya Orang Perorangan (PJLP) Di Lingkungan Pemerintah Kota Pontianak Berbasis Website
Authors: Lestarry Indah Advia , Hidayati Rahmi , Bahri Syamsul
Published: June 2024

Penyedia Jasa Lainnya Orang Perorangan (PJLP) Pemerintah Kota Pontianak, pertama kali dilakukan pada tahun 2017. Dalam setiap kegiatan proses penerimaan PJLP, terdapat permasalahan antara lain kualifikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhan dan banyaknya jumlah pencari kerja, sehingga mengalami kesulitan dalam menentukan calon yang mempunyai kemampuan maupun kompetensi sesuai dengan bidangnya, tercatat sebanyak 158 orang pelamar pada tahun 2020 untuk semua formasi, data pelamar yang digunakan sebanyak 32 orang yang mendaftar pada bagian admin Pontive Center. Tujuan dari penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu memberikan rekomendasi kepada tim penyeleksi dalam memilih calon PJLP yang sesuai dengan kebutuhan proses seleksi yang lebih efisien dan efektif, sehingga subjektifitas dalam pengambilan keputusan dapat dikurangi. Metode profile matching dapat mengatasi masalah dalam penentuan keputusan yang memiliki banyak kriteria penilaian, dan aspek-aspek penilaian seperti core factor dan secondary factor. Hasil akhir penilaian dipengaruhi oleh besaran bobot core factor dan secondary factor pada setiap kriteria, hasil dari penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan dalam penerimaan PJLP di lingkungan Pemerintah Kota Pontianak dengan mengimplementasikan metode profile matching yang dibangun berbasis website. Berdasarkan  hasil pengujian yang dilakukan, fungsionalitas sistem berjalan sesuai kebutuhan dan dapat memberikan hasil rekomendasi dalam penerimaan PJLP.
PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KEBUTUHAN AIR PADA PERUMDA AIR MINUM TIRTA KHATULISTIWA PONTIANAK MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM)
Authors: Karmila Mira , Nirmala Irma
Published: June 2024

Perumda Air Minum Tirta Khatulistiwa merupakan Badan Usaha Milik Daerah yang bergerak di bidang produksi air yang disalurkan ke masyarakat. Produksi air dilakukan pada beberapa Instalasi Pengolahan Air (IPA) yaitu IPA Iman Bonjol, IPA Selat Panjang, IPA Sungai Jawi Luar, dan IPA Parit Mayor. Air yang diproduksi biasanya tidak stabil, masih banyak pelanggan yang mendapatkan air kurang dari kebutuhan air minimal. Oleh karena itu, dibangun aplikasi yang mampu memprediksi jumlah produksi kebutuhan air untuk sebulan kedepan. Metode yang digunakan dalam prediksi jumlah produksi kebutuhan air adalah metode Extreme Learning Machine (ELM). Metode ELM menguji kinerja Mean Absolute Percentage Error (MAPE) berdasarkan jumlah neuron yang digunakan. Data yang digunakan sebanyak 56 data periode Mei 2016 – Desember 2020 dengan parameter masukkan yaitu jumlah produksi air Iman Bonjol, jumlah produksi air Selat Panjang, jumlah produksi air Sungai Jawi Luar, dan jumlah produksi air Parit Mayor. Data keluaran sistem adalah jumlah produksi kebutuhan air untuk sebulan kedepan. Pada pengujian 100 neuron diperoleh MAPE terkecil yaitu sebesar 0.0037499% pada pelatihan data neuron ke 65, sehingga hasil prediksi yang diperoleh pada bulan Juni 2016 berdasarkan bobot keluaran MAPE terkecil dengan masukkan data pada bulan Mei 2016 sebesar 4.622.658 m3.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA DAN ONE TIME PASSWORD (OTP) UNTUK PENGAMANAN DATA PENGGUNA DAN PROSES TRANSAKSI PADA WEBSITE E-COMMERCE
Authors: Christian Calvin , Sitorus Sampe Hotlan , Nirmala Irma
Published: June 2024

Kecanggihan teknologi dan penyebaran informasi memberikan kemudahan, namun banyak pihak menyalahgunakan kecanggihan tersebut untuk melakukan tindak kejahatan dan salah satu sasarannya adalah keamanan data, sepanjang bulan Mei 2020 telah terjadi kasus kebocoran, upaya pencurian dan penjualan terhadap jutaan data pengguna pada website e-commerce, peristiwa ini terjadi dikarenakan kurangnya tindakan untuk mengamankan data. Dalam penelitian ini telah dibangun sebuah sistem keamanan pada website e-commerce menggunakan Algoritma RSA dan One Time Password (OTP). Algotirma RSA digunakan untuk pengamanan database dengan proses enkripsi dan dekripsi data sedangkan OTP digunakan untuk pengamanan proses registrasi, login serta transaksi melalui verifikasi OTP. Hasil pengujian terhadap pengamanan 30 data pengguna berhasil dilakukan dengan data tersimpan berbentuk ciphertext dan dapat didekripsikan kembali menjadi plaintext, namun terdapat beberapa data ciphertext hasil enkripsi memiliki kombinasi angka yang sama dikarenakan rentang nilai bilangan prima untuk pembangkitan kunci masih minim, kemudian pengamanan transaksi dengan OTP berhasil diterapkan dengan kondisi verifikasi OTP akan berhasil jika kode OTP yang dimasukkan benar dan masa berlaku kode OTP belum berakhir.
Sistem Informasi Manajemen D2 Adventure Store Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Waterfall
Authors: Rizqo Muhammad , Sari Renny Puspita , Mutiah Nurul
Published: June 2024

D2 Adventure Store merupakan toko yang menjual peralatan outdoor untuk camping, aksesoris dan pakaian yang dapat digunakan sehari-hari. D2 Adventure Store mempunyai banyak produk yang ditawarkan. Pengelolaan data produk yang tersedia dan proses transaksi yang dilakukan masih menggunakan pendataan offline tanpa adanya bantuan dari sistem yang terintegrasi, hal ini dapat menimbulkan masalah seperti pemakaian waktu ayng kurang efisien. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sebuah sistem informasi manajemen yang dapat menunjang kemudahan dalam pengelolaan data produk dan proses transaksi produk menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall digunakan agar dapat mengurangi kesalahan yang dapat terjadi pada sistem, karena pengembangannya dilakukan satu persatu, tidak secara bersamaan, mulai dari perencanaan sistem, pemodelan sistem, pembangunan sistem, sampai penggunaan sistem. Hal tersebut tentunya dapat mencegah terjadinya kesalahan dalam melakukan pengecekan persediaan produk. Sistem ini dapat diakses oleh pemilik toko dan karyawan toko. Sistem ini sudah melakukan pengujian fungsional kepada pihak D2 Adventure Sore dan mendapatkan hasil sesuai dengan rancangan serta dapat menunjukkan proses pengelolaan data produk dan data transaksi. Sedangkan pengujian antarmuka sistem memperoleh presentasi sebesar 84.48%.
SISTEM PENENTUAN KUALITAS BIBIT KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Authors: Lodizeno Thomas , Rusi Ibnur , Rahmayuda Syahru
Published: June 2024

Pengetahuan pembibitan pada sektor budidaya yang benar dan akurat sangat berpengaruh dalam menaikkan suatu produksi dari tanaman kelapa sawit. CV. Putra Borneo Raya dalam penentuan kualitas bibit masih mengalami hambatan seperti proses menentukan bibit dengan waktu yang lama dan terjadinya  human eror dikarenakan belum adanya penentuan kualitas bibit secara otomatis. Sistem penentuan kualitas bibit kelapa sawit menjadi solusi untuk menentukan bibit kelapa sawit yang berkualitas, pemilihan bibit kelapa sawit yang salah akan terlihat setelah tanaman mulai berproduksi seperti hasil panen buah kelapa sawit yang sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penentuan kualitas bibit kelapa sawit dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada CV. Putra Borneo Raya berbasis website. Metode SAW digunakan untuk menjumlahkan bobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Kriteria dan penilaian metode SAW terdiri dari daun, jumlah pelepah, tinggi tanaman, diameter tanaman dan panjang helaian daun. Pengujian pada sistem ini menggunakan black box testing untuk pengujian fungsionalitas. Sistem di uji menggunakan skala likert dengan melalui kuisioner yang diisi oleh 30 responden. Hasilnya Sistem Penentuan Kualitas Bibit Sawit memiliki nilai  88,10%  termasuk dlam kategori “Baik Sekali”.
PROTOTIPE APLIKASI PENGUKUR LUAS LAHAN WILAYAH BERBASIS ANDROID
Authors: , Yulrio Brianorman Mushlihun , Ilhamsyah
Published: June 2024

Sistem pendataan dan pemetaan lahan yang dilakukan saat ini masih menggunakan cara manual yaitu melakukan pengukuran luas menggunakan GPS dengan menetukan titik – titik koordinat sebagai batas ukur. Cara pengukuran yang lebih cepat dan efisien dapat digunakan dengan teknologi dari sebuah perangkat lunak seperti smartphone Andorid yang dilengkapi dengan GPS dan aplikasi Google Maps. Metode pengukuran dalam menentukan luas adalah metode waypoint untuk menghitung jarak antara poin, metode planimetri untuk memberi batas ruang perhitungan luas dan metode grid dalam memberikan nilai-nilai pengukuran. Hasil pengujian mendapatkan perbedaan hasil nilai selisih dan error dengan persentase prototipe aplikasi 2,01% dan aplikasi sejenis 2,02% untuk nilai rata-rata dari jumlah hasil pengukuran. Sistem dan metode pengukuran pada prototipe aplikasi pengukuran luas pada smartphone Android dapat dibuktikan dalam mengatasi masalah pengukuran luas lahan pada lapangan sulit dijangkau. Berdasarkan hasil perbandingan dari pengukuran luas lahan yang didapat, maka dapat disimpulkan bahwa metode pengukuran waypoint, planimetri, dan grid (bujur sangkar) berhasil dalam mengukur luas lahan menggunakan peta digital berupa maps.
PENERAPAN KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNAPSACK, ALGORITMA GENETIKA, DAN ALGORITMA ARNOLD’S CATMAP PADA CITRA
Authors: Tedy Rismawan Martinus Dias Cucu Suhery
Published: June 2024

Kriptografi tidak hanya dapat diterapkan pada data tulisan/teks, tetapi dapat juga diterapkan pada data yang berupa citra/gambar. Penelitian ini menerapkan kriptografi pada data yang berupa citra. Proses enkripsi dilakukan dua kali, yang pertama adalah untuk pembentukan kunci dengan menggunakan Algoritma Genetika dan Algoritma Knapsack. Kunci yang dihasilkan menjadi masukan dalam proses enkripsi yang kedua. Proses enkripsi yang kedua bertujuan untuk mengacak citra dengan menggunakan algoritma Arnold’s Catmap. Proses dekripsi juga dilakukan dua kali, dimana proses yang pertama adalah membentuk kunci dengan menggunakan Algoritma Genetika dan Algoritma Knapsack, yang akan menghasilkan kunci yang akan digunakan pada proses dekripsi. Proses dekripsi menggunakan Algoritma Arnold’s Catmap sehingga dihasilkan citra semula. Citra yang digunakan pada penelitian ini berekstensi png, jpeg, dan bmp. Hasil enkripsi dan dekripsi dapat disimpan dengan ekstensi citra png, jpeg, atau bmp sesuai keinginan dari pengguna aplikasi. Hasil pengujian kriptografi yang diterapkan pada citra berekstensi bmp dan png berhasil dengan baik, yaitu citra hasil dekripsi terlihat seperti citra semula. Namun pengujian terhadap citra yang berekstensi jpeg, hasil dekripsinya terdapat noise. Kata kunci: Algoritma Knapsack, Algoritma Genetika, Algoritma Arnold’s Catmap, kriptografi citra
RANCANG BANGUN ALAT PENGISI AIR OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER
Authors: , Yulrio Brianorman Siti Sulbiyah Kurniasih , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Penggunaan sistem kontrol volume pada sebagian alat pengisi zat cair masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem kontrol pengisian air secara otomatis. Sistem ini dibangun menggunakan Arduino Uno R3 yang disertai dengan komponen pendukung sistem seperti sensor Water Flow, Solenoid Valve, sensor Ultrasonik, pompa air, Keypad dan LCD. Sistem ini juga dilengkapi dengan aplikasi yang digunakan untuk memonitoring penggunaan air. Sensor Water Flow berfungsi untuk menghitung debit air setiap detik. Sensor ini dikalibrasi dengan memasukkan nilai konstanta sebesar 2,267. Penghitungan volume air dilakukan dengan menambahkan debit air setiap detik yang melewati sensor Water Flow. Dari hasil implementasi alat, Solenoid Valve akan tertutup jika ketinggian air lebih kecil dari 16 cm dan lebih besar dari 28 cm serta volume air yang terisi sudah sesuai pengaturan. Percobaan menghasilkan nilai error di bawah <3% untuk perbandingan data masuk dengan keluaran yang diukur dengan gelas ukur, dan <6% untuk perbandingan data masuk dengan penghitungan oleh sensor Water Flow.Nilai error ini didapat dari selisih antara volume yang diatur dengan penghitungan oleh sensor WaterFlow dan air yang keluar.  Hasil penghitungan volume akan tersimpan dalam memori EEPROM mikrokontroler. Volume-volume tersebut dapat ditransfer ke aplikasi, sehingga dapat dimonitoring penggunannya.   Kata kunci: Arduino, Mikrokontroler, Water Flow, Solenoid Valve, EEPROM
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENJURUSAN SISWA (STUDI KASUS: SMA NEGERI 1 PONTIANAK)
Authors: , Syamsul Bahri Beti Novianti , Tedy Rismawan
Published: June 2024

Klasifikasi penjurusan siswa adalah proses pengelompokkan siswa sesuai dengan kemampuan (nilai), bakat dan minat yang relatif sama sehingga pelajaran yang akan diberikan kepada siswa akan lebih fokus dan terarah. Proses klasifikasi data siswa dapat digali polanya dalam bidang ilmu data mining, yaitu proses mendapatkan hubungan atau pola dari suatu data yang besar sehingga memberikan indikasi yang bermanfaat. SMA Negeri 1 Pontianak merupakan salah satu lembaga pendidikan yang mulai memperkenalkan penjurusan dan membaginya dalam dua pilihan jurusan, yaitu “IPA” dan “IPS”. Kurikulum yang digunakan SMA Negeri 1 Pontianak saat ini ialah Kurikulum 2013,  yang mengatur proses penyortiran penjurusan siswa kelas X (sepuluh) berdasarkan nilai rata-rata rapor SMP, nilai Ujian Nasional SMP, dan nilai tes MTK, IPA, dan IPS. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi data mining ialah metode Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan-himpunan record yang lebih kecil dengan menerapkan serangkaian aturan keputusan untuk mengklasifikasikan data.Pada penelitian ini, penjurusan siswa diklasifikasi berdasarkan nilai tes akademik MTK, IPA, dan IPS, nilai rata-rata rapor SMP untuk mata pelajaran MTK, IPA, dan IPS, nilai Ujian Nasional SMP untuk mata pelajaran MTK dan IPA, dan minat siswa. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan hasil klasifikasi penjurusan siswa yang sudah diuji sesuai dengan tingkat akurasi sebesar 89.74%. Kata Kunci: Data Mining,Algoritma C4.5, Pohon Keputusan, Klasifikasi, Penjurusan Siswa
IDENTIFIKASI BIBIT PADA TANAMAN LAHAN GAMBUT BERDASARKAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK NEURAL NETWORK (PNN)BERBASIS WEBSITE (UMUR BIBIT 2 BULAN-1 TAHUN)
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Nurbaiti , Fatma Agus Setyaningsih
Published: June 2024

Kalimantan Barat memiliki berbagai jenis tanaman yang tumbuh dan berkembang di lahan gambut, dimana jenis daun dari tanaman lahan gambut tersebut mempunyai keanekaragaman terutama dari bentuk daunnya seperti oval, elips, dan bulat. Keanekaragaman tersebut membuat orang kesulitan untuk mengidentifikasi nama-nama tanaman tersebut apabila dilihat dari bentuk daun yang masih berupa bibit tanaman dengan umur antara 2 bulan - 1 tahun. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi bibit tanaman dengan melihat bentuk daun. Citra daun yang digunakan dalam penelitian ini adalah alpukat, durian, jambu biji, karet, kedondong, nangka, rambutan, kopi, sawo, dan sirsak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bibit pada tanaman lahan gambut dengan menggunakan metode Probabilistic Neural Network dan mengetahui tingkat akurasi Probabilistic Neural Network (PNN) dalam mengidentifikasi bibit pada tanaman lahan gambut. Untuk membuat suatu aplikasi identifikasi bibit pada tanaman lahan gambut memanfaatkan pengolahan citra digital dengan proses ekstraksi fitur bentuk menggunakan metode deteksi tepi operator sobel dan metode Probabilistik Neural Network (PNN) untuk proses identifikasi.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 20 sampel citra daun, dihasilkan persentase keberhasilan dalam mengidentifikasi sebesar 75%. Kata kunci : citra digital, bentuk daun, operator sobel , Probabilistik Neural Network (PNN).
RANCANG BANGUN APLIKASI TERAPI UNTUK MELATIH GERAK MOTORIK ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS MENGGUNAKAN KINECT
Authors: , Tedy Rismawan Stella Putri P.S. , Ikhwan Ruslianto
Published: June 2024

Anak berkebutuhan khusus (ABK) adalah anak dengan karakteristik khusus yang berbeda dengan anak pada umumnya. Karakteristik dan hambatan yang dimiliki menyebabkan mereka memerlukan bentuk pelayanan pendidikan yang disesuaikan dengan kemampuan dan potensinya. Salah satu metode yang digunakan dalam proses belajar ABK yaitu menggunakan media permainan yang menarik sehingga dapat meningkatkan aktifitas belajar mereka. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun aplikasi untuk ABK menggunakan teknologi Kinect sebagai media terapi motorik yang interaktif. Kinect adalah produk dari Microsoft yang awalnya dibuat khusus untuk perangkat game Xbox 360 yang memperkenalkan teknologi motion gaming sebagai fitur utamanya. Dengan motion gaming pemain dapat berinteraksi ketika bermain tanpa menggunakan game controller sehingga pemain dapat bermain dengan menggunakan gerakan tangan atau gerakan tubuh lainnya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan software utama game engine Unity3D dan Kinect SDK dengan bahasa pemrograman C#. Aplikasi diujicoba terhadap ABK yang menderita autisme dan tunagrahita ringan di Sekolah Luar Biasa (SLB) Dharma Asih Pontianak. Berdasarkan hasil pengujian dapat dinyatakan bahwa sebanyak 100% ABK menyatakan bahwa aplikasi yang dibuat memiliki tampilan yang bagus, 93,3% mudah dimainkan, 96,7% aplikasi merangsang untuk melatih gerak motorik dan 100% ABK menyatakan bahwa aplikasi menarik untuk digunakan sebagai sarana melatih gerak motorik. Kata kunci : anak berkebutuhan khusus, motorik, motion gaming, Kinect, Unity3D
DIAGNOSIS PENYAKIT TROPIS BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Authors: , Tedy Rismawan Meiwarti Kurniasih , Tursina
Published: June 2024

Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan. Salah satu implementasinya adalah dalam bidang kesehatan untuk mendiagnosis penyakit tropis. Indonesia merupakan negara beriklim tropis, hal itu menyebabkan masyarakatnya rentan terkena penyakit tropis. Jenis penyakit tropis antara lain demam typoid, DBD, malaria, gastroenteritis akut, pneumonia, ISPA dan hepatitis. Penelitian ini membangun aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit tropis yang akan membantu pengguna dalam mendeteksi dini penyakit tropis. Aplikasi sistem pakar ini dibangun berbasis web dengan menggunakan metode CF (Certainty Factor). Metode CF akan menghitung nilai MB (Measure of Belief) dan MD (Measure of Disbelief) yang diberikan oleh pakar pada tiap gejala penyakit hingga diperoleh hasil diagnosis penyakit. Keluaran yang dihasilkan berupa informasi tentang jenis penyakit yang diderita pengguna. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan data hasil rekam medis dengan hasil diagnosis sistem yang dibangun. Keberhasilan sistem pakar yang dibangun dihitung berdasarkan hasil pengujian sistem dengan hasil pengujian data rekam medis yang yang bersumber dari dr. Rosita dan RSUD Sultan Syarif Muhamad Alkadrie. Adapun nilai akurasi pengujian terhadap sistem diperoleh sebesar 86.65%. Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Tropis, Certainty Factor (CF), Web
ANALISIS KOMPRESI STEGANOGRAPHY PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS MOBILE ANDROID
Authors: , Muhammad Dipenogoro Muhammad Ricky , Fatma Agus Setyaningsih
Published: June 2024

Saat ini teknologi informasi berkembang dengan sangat pesat dan tingkat kejahatan dengan memanfaatkan teknologi informasi juga semakin tinggi. Pada masa sekarang ini penggunaan smartphone merajai telekomunikasi dunia, penyadapan kerap terjadi pada komunikasi berupa suara, maupun teks. Untuk menghindari terjadinya penyadapan maka berkirim pesan harus dilakukan dengan mempetimbangkan keamanan berkirim pesan, salah satu caranya adalah dengan melakukan teknik steganografi untuk dapat menyembunyikan pesan kedalam gambar agar tidak terbaca atau diketahui oleh pihak ketiga dalam hal ini adalah penyadap. Dalam penelitian ini teknik yang digunakan adalah teknik steganografi dengan menggunakan metode least significant bit. Dengan metode ini memungkinkan untuk menyembunyikan bit-bit pesan kedalam bit-bit akhir pada setiap pixel citra gambar. Untuk mengetahui efekstifitas dari metode yang digunakan maka dalam penelitian ini akan dilakukan analisa untuk mengetahui kekuatan encoding pesan kedalam gambar serta keberhasilan decoding pesan terhadap teks. Analisa yang dilakukan antara lain adalah: analisa rasio kompresi, faktor kompresi, mean square erorr dan peak signal to noise ratio. Dari analisa tersebut maka diketahui nilai mse gambar semakin bernilai besar apabila nilai bit yang ditambahkan semakin besar dan nilai psnr semakin kecil apabila nilai bit teks yang ditambahkan semakin besar. Kata Kunci : citra, steganografi, peak signal to noise ratio.
IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA INFEKSI PENYAKIT TROPIS BERBASIS WEB
Authors: , Syamsul Bahri Reza Setiawan , Cucu Suhery
Published: June 2024

Penyakit tropis merupakan penyakit yang umumnya terjadi pada wilayah beriklim tropis. Seseorang yang terkena gejala penyakit tropis cenderung mengabaikannya, sehingga penyakit yang diderita menjadi semakin parah. Untuk membantu seseorang mendiagnosa dini penyakit tropis yang mungkin diderita salah satunya caranya adalah menggunakan sistem pakar. Sistem ini diharapkan  dapat memberikan diagnosa awal terkait penyakit yang diderita oleh seseorang sehingga dapat ditangani secara dini. Pada penelitian ini dibangun sistem pakar dengan menggunakan metode Dempster-Shafer berbasis web yang dapat mendiagnosa penyakit tropis berdasarkan gejala-gejala yang dialami. Penyakit tropis yang diteliti sebanyak 9 jenis penyakit yaitu Demam Berdarah Dengue (DBD),  Kaki Gajah (Filariasis), Tuberkulosis Paru (TBC Paru), ISPA, Cacar Air (Varicela), Demam Tifoid, Campak (Morbili), Hepatitis,dan Malaria. Dari penelitian ini menghasilkan nilai densitas kemungkinan suatu penyakit yang diderita berdasarkan belief functions (fungsi kepercayaan) dan plausible reasoning (pemikiran yang masuk akal) pada setiap gejala yang ada. Tingkat keberhasilan pengujian sistem dengan menggunakan 104 data sampel rekam medis adalah 94.23%.  Kata Kunci: penyakit tropis, sistem pakar, web, dempster-shafer.
Aplikasi Prediksi Harga Sembako Menggunakan Metode Box-Jenkins Berbasis Website
Authors: , Tedy Rismawan Sya’baniyah Pangesti , Cucu Suhery
Published: June 2024

Sembilan bahan pokok (sembako) merupakan kebutuhan yang wajib dijual bebas di pasar untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Perubahan harga sembako yang naik dan turun (fluktuatif) menyebabkan masyarakat membutuhkan informasi peramalan harga sembako untuk beberapa waktu kedepan. Cara untuk membantu ketidaktahuan masyarakat mengenai informasi peramalan harga sembako dengan cara membangun aplikasi prediksi harga sembako. Pada penelitian ini telah dibuat aplikasi prediksi harga sembako menggunakan metode BoxJenkins ARIMA berbasis website. Data yang digunakan terdiri dari 5 jenis komoditi sembako di 5 pasar yang ada di Kota Pontianak dimulai dari tanggal 1 Januari 2015 sampai dengan 31 Desember 2015 untuk peramalan 2 hari kedepan. Persentase keberhasilan dari hasil perbandingan prediksi harga sembako menggunakan metode Box-Jenkins ARIMA dengan data aktual pada tanggal 1 Januari 2016 untuk komoditi ayam sebesar 99,67%, beras sebesar 99,98%, cabai sebesar 96,21%, kedelai sebesar 100%, dan untuk komoditi wortel sebesar 99,11%. Sedangkan persentase keberhasilan pada tanggal 2 Januari 2016 untuk komoditi ayam sebesar 99,73%, beras sebesar 99,97%, cabai sebesar 95,58%, kedelai sebesar 100%, dan untuk komoditi wortel sebesar 98,19%. Kata Kunci: prediksi, harga sembako, Box-Jenkins ARIMA, website
SISTEM SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU SMA TARUNA BUMI KHATULISTIWA MENGGUNAKAN METODE THE DISTANCE TO THE IDEAL ALTERNATIVE
Authors: , Uray Ristian Lim Ngok Jun , Cucu Suhery
Published: June 2024

Proses seleksi penerimaan siswa baru di Sekolah Menengah Atas (SMA) Taruna Bumi Khatulistiwa masih dilaksanakan secara manual. Mulai dari pengelompokan data, proses perhitungan nilai, hingga pengurutan rangking yang berdasarkan nilai hasil tes. Nilai hasil tes yang digunakan ialah nilai tes akademis, psikologis, samapta, kesehatan dan wawancara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem seleksi penerima siswa baru SMA Taruna Bumi Khatulistiwa menggunakan metode the Distance to the Ideal Alternative (DIA). Metode DIA adalah metode pendukung keputusan yang dapat menentukan urutan rangking dari banyak kriteria. Keluaran sistem berupa urutan rangking beserta status kelulusan calon siswa yang di urutkan dari nilai terendah hingga tertinggi. Rangking pertama pada setiap kelompok calon siswa, memiliki nilai preferensi sebesar 0, sedangkan rangking terakhir pada setiap kelompok calon siswa, memiliki nilai preferensi sebesar 0,0746736924315 pada kelompok laki-laki IPA, 0,0919113960403 pada kelompok laki-laki IPS, 0,0622361370010 pada kelompok perempuan IPA, dan 0,0671530938931 pada kelompok perempuan IPS. Status kelulusan keluaran sistem pada setiap kelompok calon siswa, memiliki kesamaan dengan status kelulusan pada data penelitian. Kesamaan status kelulusan tersebut, menunjukkan bahwa  sistem seleksi penerimaan siswa baru yang dibangun, dapat secara tepat dalam memberikan rekomendasi nama-nama calon siswa terpilih sesuai kebutuhan SMA Taruna Bumi Khatulistiwa. Kata kunci: Sistem Seleksi, Penerimaan Siswa Baru, Metode DIA.
PURWARUPA SMART LITTER BOX KUCING DAN PENGISIAN PASIR OTOMATIS BERBASIS ARDUINO
Authors: , Uray Ristian Andi Talitha Nabila , Abdul Muid
Published: June 2024

Pada penelitian ini dirancang sebuah litter box yang dapat membersihkan feses kucing dan mengisi pasir pada dispenser secara otomatis. Sistem dilengkapi dengan umpan balik berupa sistem peringatan yang terdiri dari indikator LED dan bunyi buzzer serta terdapat LCD yang dapat memberikan informasi berupa status kapasitas dispenser pasir. Sensor ultrasonik digunakan sebagai data masukan untuk mendeteksi keberadaan kucing di dalam wadah litter box dan untuk mengukur kapasitas pasir pada dispenser. Sensor inframerah digunakan sebagai data masukan untuk mengukur tinggi pasir pada wadah litter box. Motor servo digunakan sebagai buka tutup katup dispenser dan buka tutup tempat sampah feses. Motor DC sebagai penggerak sisir pasir, serta Arduino UNO sebagai pengolah datanya. Dari penelitian, diperoleh hasil bahwa sistem deteksi kucing dapat bekerja dengan baik. Rata-rata error pengujian pada dispenser sebesar 5,15% dengan batas jarak toleransi sebesar 10 cm. Sensor inframerah dapat mendeteksi keberadaan objek sesuai jarak yang ditentukan dan kinerja sistem secara keseluruhan dapat bekerja dengan baik. Kata kunci: Arduino UNO, Sensor Inframerah, Sensor Ultrasonik, Litter box.
RANCANG BANGUN ALAT REKAYASA IKLIM MIKRO UNTUK TANAMAN KAKTUS PADA DAERAH BERIKLIM TROPIS DI INDONESIA BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Mulya Ridhwan Darmawan , Triyanto Dedi , Ristian Uray
Published: June 2024

Mammillaria Prolifera merupakan spesies kaktus asal Meksiko yang memiliki iklim subtropis. Saat ini Mammillaria berada dalam posisi apendiks I dan apendiks II yaitu semua satwa dan flora yang dilarang atau dibatasi perdagangannya dikarenakan statusnya yang mulai langka. Sehingga diperlukan budidaya tanaman kaktus guna melestarikannya agar tidak punah. Dalam proses budidaya yang dilakukan secara generatif, terdapat bunga yang memiliki peranan penting dalam proses perkawinan tanaman. Pada habitat aslinya siklus mekarnya bunga kaktus dimulai ketika kaktus memasuki musim dingin hingga musim semi, siklus inilah yang tidak dimiliki oleh negara beriklim tropis seperti di Indonesia. Berlatar belakang masalah yang ada dibuatlah sebuah sistem rekayasa iklim mikro guna menyelesaikan permasalahan tersebut. Dengan perkembangan teknologi salah satunya Internet of Things, proses dalam merekayasa iklim mikro menjadi lebih mudah. Penerapan dari IoT dalam rekayasa iklim mikro berupa pengendalian otomatis perangkat lampu dan peltier menggunakan mikrokontroller ESP32-CAM. Terdapat parameter pendukung sistem yaitu suhu, kelembapan, dan lamanya penyinaran cahaya yang kemudian data tersebut ditampilkan melalui Bot Telegram, dari hasil pengukuran sistem didapat selisih error suhu sebesar 1,66% pada kondisi siang, 3,05% pada suhu kondisi malam dan error sebesar 4% pada kelembapan. RTC memiliki selisih sebesar 12 detik dari waktu nyata. Selanjutnya dampak kaktus yang diberikan perlakuan khusus dapat memekarkan bunganya lebih cepat dibandingkan dengan kaktus yang tidak diberi rekayasa iklim mikro.Kata Kunci: Bunga Kaktus, Internet of Things, ESP32-CAM, DHT22, Bot Telegram.
Interactional fingerprints offer an accessible, rapid, means to characterise graphene oxide.
Authors: Vergara-Arenas B. Ivonne , Shepherd Esmé , Alfaro Ivan , Cross Edward , Le Huong , Surman Andrew
Published: June 2024

Graphene-based materials (GBMs), including graphene oxide and graphene, are atomically thin materials with great promise, but efforts to realise this promise have been hampered by inconsistent material supply and the lack of rapid, accessible, characterisation methods. Here we present a new approach, based on surface interaction with a series of probe molecules, to rapidly provide a qualitative characterisation of graphene oxide materials at low cost, using widely available instruments. We demonstrate that our method can make qualitative comparisons, allowing us to observe if batches of material differ. Furthermore, in some circumstances it can quantify systematic differences, such as surface modification. We propose this approach may prove a valuable quality control method for materials producers and users alike and, since many applications of graphene oxide ¬— and 2D materials in general — depend on surface interactions, and suggest this kind characterisation may be valuable beyond rapid QC, in GBMs and other materials.
Reinvestigation of ionic conductivity of a layered Li(BH3NH2BH2NH2BH3) salt
Authors: Prus Agnieszka , Owarzany Rafal , Jezierski Daniel , Rzepecka Martyna , Grochala Wojciech , Polczynski Piotr , Fijalkowski Karol J.
Published: June 2024

We reinvestigated ionic conductivity of lithium ions for Li(BH3NH2BH2NH2BH3), an ammonia borane derivative. The observed conductivity (4.0x10–6 S/cm at 65°C) was found to be over four orders of magnitude higher than the value reported previously at 70oC for this compound. Since very slow thermal decomposition of Li(BH3NH2BH2NH2BH3) progresses already below 100°C, the previous results reported for 70–130°C most likely correspond to decomposed samples. The activation energy for lithium conductivity of polycrystalline layered Li(BH3NH2BH2NH2BH3) (57 kJ/mol) resembles that for powdered Li3N (59 kJ/mol) suggesting similar mechanism of lithium diffusion in both materials.
Light-induced reversible switching of generation and extinction of an organic radical anion
Authors: Chatterjee Sheelbhadra , Jana Palash , Mahato Samyadeb , Bandyopadhyay Subhajit
Published: June 2024

Radicals play a crucial role across various domains, ranging from serving as catalysts in chemical reactions to materials for spintronic applications. Currently, a major challenge for the chemists is the development of the next generation of organic radicals controllable by photons. To tackle this challenge, here we introduce a dyad system that combines a dimethyldihydropyrene (DHP) photochromic unit with a naphthalene diimide (NDI) moiety. This system forms a stable organic NDI-based radical-anion upon exposure to light in a solvent containing a small amount of an amine that acts as an electron donor. The radical anion formtion has also been demonstrated with chemical reductant. The photoisomerization of this photochromic system converts it into a less-conjugated and less-electron-rich form, affecting the generation of the radical as well as its stability. Consequently, light-induced isomerization effectively quenches the radical. Thus, the formation and existence of the radical can be adjusted by manipulating the photoisomerization of the photochromic unit under diverse light sources. Additionally, the system exhibits significant differences in emission in the radical and the closed-shell state, thereby offering a dual readout of the state of the molecule.
Peptide Macrocyclization via Cu-catalyzed 1,3-Dipolar Cycloaddition of Azomethine Ylides
Authors: Adrio Francisco Javier , Rodriguez nuria , Carretero Juan Carlos , Alonso Inés , Gallent Enrique
Published: June 2024

Cyclic peptides are highly valued synthetic targets in organic and medicinal chemistry. The development of new synthetic methodologies for peptide macrocyclization, different from classical lactamization, is essential for the progress of the field. Herein, we report an efficient diastereoselective macrocyclization strategy for the synthesis of cyclic peptides using 1,3-dipolar cycloaddition of azomethine ylides. Linear precursors of different length and bearing diverse amino acids have shown to be compatible with this method (26 examples), giving good yields and almost complete diastereoselectivity. The DFT calculations suggest a stepwise mechanism in which Cu plays a key role in reagents preorganization.
Machine Learning for High Energy Density Hydrocarbons for Sustainable Aviation Fuel
Authors: Rijal Dilip , Vasilyev Vladislav , Wang Feng
Published: June 2024

Sustainable aviation fuels (SAFs) are crucial for addressing carbon emissions in the aviation industry. With a focus on SAFs, the research aims to establish a quantitative structure-property relationship for polycyclic hydrocarbons (PCHCs) and their net heat of combustion (NHOC) using the innovative approach of machine learning (ML). The model trained with support vector machine (SVM) algorithms in ML is selected as it demonstrates superior performance over other available algorithms with a high coefficient of determination (R2) and low mean absolute error (MAE) of 27.821 KJ/mol for 20% test data. Using the optimum SVM model, thirty-five potential PCHCs are identified as SAF candidates from C6 to C15 sourced from reputable scientific literature and databases. Furthermore, structural analysis revealed that high-performance PCHCs typically consist of saturated alkanes with multiple 3, 4, and 5-membered rings, suggesting that strained energy plays a role in their high energy density. The model obtained from ML can be employed to screen new hydrocarbons for their suitability as SAF candidates before costly experiments and ASTM evaluations.
Small Basis Set Density Functional Theory Method for Cost-efficient, Large-scale Condensed Matter Simulations
Authors: Keller Elisabeth , Morgenstein Jack , Reuter Karsten , Margraf Johannes T.
Published: June 2024

We present an efficient first-principles based method geared towards reliably predicting the structures of solid materials across the periodic table. To this end, we use a density functional theory (DFT) baseline with a compact, near-minimal \emph{min+s} basis set, yielding low computational costs and memory demands. Since the use of such small basis set leads to systematic errors in chemical bond lengths, we develop a linear pairwise correction (LPC), available for elements $Z$ = 1-86 (excluding the lanthanide series), parameterized for use with the PBE exchange-correlation functional. We demonstrate the reliability of this corrected approach for equilibrium volumes across the periodic table and the transferability to differently coordinated environments and multi-elemental crystals. We examine relative energies, forces and stresses in geometry optimizations and MD simulations.
Identification of the dual roles of Al2O3 coatings on NMC811-cathodes via theory and experiment
Authors: Chen Richard L.B. , Sayed Farheen N. , Banerjee Hrishit , Temprano Israel , Morris Andrew J. , Grey Clare P.
Published: June 2024

Metal-oxide coatings are a favoured strategy for mitigating surface degradation problems in state-of-the-art lithium-ion battery Ni-rich layered positive electrode materials. Despite their extensive use, a full, fundamental understanding of the role of coatings in reducing degradation and extending cycling lifetimes is currently lacking. In this work, the interactions between an atomic layer deposited (ALD) alumina coating on polycrystalline LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2 (NMC811) and a carbonate-based battery electrolyte are studied. Solid-state nuclear magnetic resonance (ssNMR) heteronuclear experiments show that the Al2O3 coating transforms by reacting with electrolyte species present before and during electrochemical cycling, scavenging protic and acidic species. Density-functional theory calculations highlight the additional chemical effect of the coating in locally stabilising the structure of the NMC811, limiting oxidation of the oxygen atoms coordinated to both Al and Ni, thereby limiting the surface reconstruction process and improving the electrochemical performance. Improved NMC811 surface stability is confirmed by monitoring gaseous degradation species by operando electrochemical mass-spectrometry and via X-ray spectroscopic analysis of the electrochemically aged samples to examine changes in Ni and O oxidation state and local structure. The combination of this experimental and theoretical analysis suggests that Al2O3 coatings have a dual role: as a protective barrier against attack from chemical species in the electrolyte, and as an artificial passivating layer hindering oxygen loss and surface phase transformations. This holistic approach, which provides a fundamental understanding of how the surface stability is improved by the coating, will aid the design of the state-of-the-art and future positive electrode materials.
A study on social intelligence among prospective teachers in Ranipet District, Tamil Nadu, India
Authors: B Venkatarathanam , V Sharmila
Published: June 2024

This study examined social intelligence levels among 296 B.Ed student teachers in Ranipet District. Social intelligence is vital for effective teaching, addressing students' diverse needs. Using a convenience sampling technique, participants were selected from various colleges. The Social Intelligence Scale, constructed and standardized by Dr. Stephen Paul, assesses six factors: observing and patience, confidence, cooperativeness, sensitivity, sense of humor, and recognition of the social environment, across 32 items. The findings reveal an average level of social intelligence among prospective teachers. Significant differences were found in social intelligence levels between male and female teachers, Tamil and English medium teachers, rural and urban teachers, and government and private teachers. However, no significant difference was found between teachers from joint and nuclear families regarding social intelligence.