bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Development and assessment of situation room in a stroke unit using low-code technology
Authors: Santana Geyson Pereira , Barbosa Andrea Teresa Riccio
Published: January 2024

The Health Situation Room (SSS) is a virtual or physical environment that provides a set of data grouped by spreadsheets or systems, to obtain information and monitor indicators, as in the case of Cerebrovascular Accident (CVA). In order to incorporate a new context of SSS application in a hospital environment and to use the concept and application of low-code or no-code technologies in public health, this study aimed to develop and evaluate SSS in a Stroke Unit of a University Hospital. The research was developed in the following stages: requirements gathering, modeling of use cases, definition of the low-code platform, definition of profiles and the SSS panel and production of the final prototype. As a result, the following were made available: the standardized data entry form; connection with the database of the UH hospital information system for patient searches; and, SSS panel for evaluation. This work proved to be very successful in its implementation with the use of the low-code tool, due to the robustness in the number of tools provided by the platform. The solution was also very well evaluated by the care team that participated in the study, demonstrating its potential for use in the health area.
Assessing the impact of breastfeeding on oral health and facial development
Authors: Corrêa Suelen Castro Lavareda , Uchôa Sue Ann Castro Lavareda , Corrêa Davi Lavareda , Corrêa Vania Castro
Published: January 2024

Breastfeeding emerges as an essential pillar for child health and development, not only as a balanced nutritional source, but as an agent that promotes the affective bond between mother and child. The relevance of this act transcends food barriers, encompassing fundamental benefits for the baby's immune system, strengthening the foundations for their psychological and physical development. Thus, this study proposes a literature review of the influence of breastfeeding on facial growth and development. Breastfeeding has a significant impact on many aspects, from the development of the teeth to the facial structure. In addition, it contributes to the improvement of essential sucking, chewing, swallowing and breathing movements. This positive interaction culminates in a proper bite and sustains a better future quality of life. This establishes a dynamic balance between the facial anatomy and the oral cavity. Thus, the crucial role of dentists in promoting breastfeeding is concluded. In addition to dental practices, these professionals have the potential to guide mothers about the intrinsic importance of breastfeeding, not only as a nutritional factor, but also as an essential determinant for the proper development of the child. This comprehensive approach, both nutritionally and skeletally, converges towards harmonious orofacial growth, positively influencing the child's oral and overall health.
The importance of teaching stoicism in basic education
Authors: Vaz João Carlos
Published: January 2024

This paper addresses the importance of teaching Stoicism in basic education. In view of this, it will be showing the need for the teaching of philosophy in basic education, in a deeper way, such as, for example, the Stoic themes of Seneca, Epictetus and Marcus Aurelius and their relevance to the present day. The main objective of this work is to investigate whether, in fact, Stoicism is so important, why it is not deepened and often even ignored in schools and how to make schools and teachers give due attention to the Stoic school. The Stoics seek to keep away from a life guided by carnal pleasures and feelings, focusing only on moral good and reason. The Stoics have a very unified view of the world, a formal logic, non-dualistic physics, their ethics are naturalistic, and they advocate a virtuous life. Stoic philosophy considers that individuals possess an inner divinity capable of guiding them, since reason originates in the divine reason ordering nature. Nowadays, Stoicism is in evidence and has become a desired lifestyle.
The Effect of Quality of Work Life and Organizational Commitment toward Employee's Performance
Authors: Yohaningsih Yohaningsih , Gozali Imam
Published: January 2024

This study aims to determine the effect of the quality of work life and organizational commitment on employee performance of BPJS Ketenagakerjaan in Semarang. The population used in this study was all employees at BPJS Ketenagakerjaan in Semarang. The sample size was 90 respondents, taken with a simple random sampling technic. The data source used is primary data, with the data collection method using a questionnaire. The data analysis technique used is multiple linear regression analysis. The results indicate that the quality of work life has a positive and significant effect on employee performance, and organizational commitment has a positive and significant effect on employee performance. Based on the results, suggestions can be submitted to BPJS Employment Semarang to maintain or improve work life and organizational commitment, by providing rewards and compensation for excellent employees.
Employee Performance Analysis Based on Employee Competencies, Work Facilities, and Organizational Climate
Authors: Fakihudin Wahyu , Prasetyo Heru Eko
Published: January 2024

This study aims to analyze the influence of employee competency, organizational climate, and career development on the performance of PT employees. Sango Ceramic Semarang. The population in this study was 103 employees of the warehouse division at PT Sango Ceramics Indonesia. The sample in this study was 82 respondents using the proportional random sampling method. The results of this research show that employee competency, work facilities, and organizational climate have a positive and significant influence on employee performance.
Actualización en Anestesiología Vol. 9
Authors: Guaman Guaranga Carlos Patricio , Martínez Serrano Gerzon David , Rivera Campoverde Adriana Elizabeth , Macias Mosquera Fulvio Isaias , Mancheno Benalcázar Henry Mauricio
Published: January 2024

El noveno volumen de "Actualización en Anestesiología" constituye una obra imprescindible para los profesionales de la anestesiología y áreas afines. Editado por Cuevas Editores, esta publicación se erige como un compendio exhaustivo que aborda de manera precisa y actualizada los avances más relevantes en esta disciplina médica crucial.
Guía Esencial de Medicina Interna en el Primer Nivel de Atención Tomo 10
Authors: Pérez Ayme Andrea Patricia , Rubio Jadán Jorge Hernán , Paredes Ortega Martin Mateo , Alcívar Reyes María del Carmen , Coca Cruz Candy Cindy , Vinza Enríquez Sara Elizabeth , Gómez Andrade Cristhian Antonio , Caguana Zaruma Mercy Mónica , Angamarca Ordoñez Tatiana Jazmín , Pino Ron María José
Published: January 2024

El décimo tomo de la "Guía Esencial de Medicina Interna en el Primer Nivel de Atención" se posiciona como un recurso indispensable para los profesionales de la salud que trabajan en el primer nivel asistencial. Publicado por Cuevas Editores, este tomo destaca por su enfoque práctico y su capacidad para abordar de manera integral las patologías médicas más relevantes en el contexto de la atención primaria. Este volumen, editado con precisión, cuenta con la colaboración de expertos internistas y médicos de atención primaria, asegurando la calidad y relevancia de la información proporcionada. Cada capítulo se presenta de manera clara y estructurada, abordando desde los principios fundamentales hasta los aspectos más avanzados de la medicina interna.
Actualización en Traumatología Vol. 7
Authors: Guaman Guaranga Carlos Patricio , Vera Yugcha Jean Carlos , Moran Palomeque Antonela Estefania , Clavijo Rosales Claudia Gabriela , Caiza Suárez Josseline María , Terán Abad Juan Fernando , Alcoser Herrera Alex Javier , Yepez Chicaiza Katia Ximena , Villalva Benavides Mario Fernando , Correa Andrade Alfonso Fabricio , Curillo Balseca Juan Gabriel
Published: January 2024

El séptimo volumen de "Actualización en Traumatología" se presenta como una obra esencial para los profesionales de la traumatología y ortopedia, consolidando su posición como un referente clave en la formación continua y actualización en esta especialidad. Publicado por Cuevas Editores, este tomo destaca por su enfoque riguroso y su capacidad para abordar de manera exhaustiva los avances más significativos en el campo de la traumatología. Editado con precisión, este volumen cuenta con la colaboración de destacados traumatólogos y expertos en ortopedia, asegurando la calidad y pertinencia de la información proporcionada. Cada capítulo se estructura de manera clara y sistemática, abordando desde los principios básicos hasta las técnicas más avanzadas en el manejo de las lesiones traumáticas.
Actualización en Ginecología Vol. 7
Authors: Jaramillo Calderón Geovanna Paola , Matute Guerrido Erick Fabián , Velásquez López Gunter Fabricio , Analuisa Lema Ivón Fernanda , Correa Andrade Alfonso Fabricio
Published: January 2024

El séptimo volumen de "Actualización en Ginecología" emerge como una obra fundamental para los profesionales de la salud especializados en ginecología y áreas afines. Publicado por Cuevas Editores, este tomo se caracteriza por ofrecer una cobertura exhaustiva y actualizada de los avances más significativos en el campo de la ginecología, consolidando su posición como un recurso esencial para la formación continua y la práctica clínica. Editado con precisión, este volumen reúne la experiencia de expertos ginecólogos y profesionales de la salud de renombre, garantizando la calidad y pertinencia de la información presentada. Cada capítulo se estructura de manera clara y sistemática, abordando desde los fundamentos teóricos hasta los aspectos más avanzados de la ginecología contemporánea.
Tinjauan Kepuasan Pasien Bedah Syaraf Terhadap Pelayanan Klinik Utama Dr. Indrajana
Authors: Dewi Mira Puspita , Haryanti Ina , Astuti Yuliana Budi , Utomo Yoga , Pranayuda Bonny , Suryati Adelina
Published: January 2024

Pelayanan yang memuaskan dan berkualitas akan membentuk loyalitas pasien/pelanggan, dan kepuasan sangat erat hubungannya dengan”word of mouth”.Efek selanjutnya akan berlanjut pada proses terbentuknya citra fasilitas pelayanan kesehatan atau klinik yang meningkat. Hal ini dikarenakan kondisi persaingan yang sangat ketat. Maka setiap fasilitas pelayanan kesehatan atau klinik akan berusaha untuk menempatkan dirinya sebaik mungkin dimata pasien/pelanggannya agar dapat dipercaya untuk memenuhi kebutuhannya dalam bidang kesehatan. Berdasarkan hasil penelitian, Uji Korelasi perdimensi menunjukan bahwa semua dimensi menunjukan korelasi atau hubungan yang kuat. Korelasi yang paling tinggi pada dimensi Tangible. Dalam artu semakin baik Tangibel / bukti fisik semakin puas pasien yang berkunjung. Sedangkan dimensi dengan nilai terendah adalah Responsiveness. Dari hasil penelitian tersebut maka dimensi Responsiveness perlu ditingkatkan untuk memberikan kepuasan yang lebih meningkat. Klinik utama DR Indrajana perlu adanya sosialisasi atau pelatihan terkait daya tanggap, respon terhadap pasien agar kepuasaan pasien lebih meningkat.
Pemanfaatan Media Sosial Sebagai Media Publikasi oleh Humas Direktorat Jenderal Pengawasan Sumber Daya Kelautan dan Perikanan
Authors: Ansyar Lailancika , Junianto Junianto
Published: January 2024

Pemanfaatan media sosial sebagai alat komunikasi dalam pemerintahan telah menjadi fenomena penting dalam era digital. Penelitian ini menginvestigasi praktik pemanfaatan media sosial oleh Humas Direktorat Jenderal Pengawasan Sumber Daya Kelautan dan Perikanan (DJPSDKP). Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan media sosial oleh DJPSDKP dalam berkomunikasi dengan masyarakat dan pemangku kepentingan. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis konten media sosial DJPSDKP, wawancara dengan staf Humas DJPSDKP, dan survei kepada pengikut media sosial DJPSDKP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DJPSDKP telah berhasil memanfaatkan media sosial untuk meningkatkan transparansi, memfasilitasi partisipasi publik, dan memperluas jangkauan informasi mereka kepada masyarakat. Meskipun telah mencapai banyak keberhasilan, penelitian ini juga mengidentifikasi potensi untuk evaluasi lebih lanjut terkait dampak media sosial terhadap citra dan persepsi DJPSDKP. Temuan penelitian ini dapat menjadi panduan berharga bagi lembaga pemerintah serupa dalam memaksimalkan potensi media sosial sebagai alat komunikasi yang efektif.
Desenvolvimento do aplicativo “Melhor Plantio” para recomendação de calagem e adubação de culturas agrícolas
Authors: Quaresma Lucas Akira Tanabe , Naziazeno Neto Luiz Felipe , Souza Ênio Gomes Flôr
Published: January 2024

Este meta-artigo é sobre o desenvolvimento e validação de um aplicativo móvel para cálculos de calagem e adubação de diversas culturas agrícolas, denominado "Melhor Plantio". O trabalho envolveu quatro etapas, incluindo o desenvolvimento matemático baseado em manuais de recomendação de estados brasileiros, criação do aplicativo foi feita com uso do Android Studio e Excel e a realização de testes com alunos e professores da área e com estudos de caso abertos. Os resultados obtidos permitiram a correção de falhas e a melhoria da eficiência do programa, que se mostrou eficaz e constituiu uma importante ferramenta para profissionais das Ciências Agrárias e produtores rurais.
Análise experimental da complexidade do problema da minimização da consanguinidade em sistemas de acasalamento
Authors: Rosso Éric Dias da Silva , Ferreira Ana Paula Lüdtke
Published: January 2024

O melhoramento animal depende de sistemas de acasalamento para produzir a melhor próxima geração do rebanho. Além do ganho genético e econômico esperado, a consanguinidade do rebanho deve ser mantida baixa, para evitar problemas gerados por depressão endogâmica. Este trabalho objetiva iniciar o estudo da complexidade do problema da minimização da consanguinidade usando uma combinação de programação linear com branch-and-bound, para investigar o tempo de execução médio da solução do problema. Os resultados apontam que o problema parece ser computacionalmente intratável.
Data assimilation in crop models: old experiences in new contexts
Authors: Oliveira Monique Pires Gravina de , Rodrigues Luiz Henrique Antunes
Published: January 2024

Data assimilation has been widely used for improvement of crop models’ estimates, for example to incorporate the effects of external events or compensate calibration errors in large areas. There are then many well-established approaches for those who want to take advantage of satellite imagery and reduce uncertainty or model error. However, its use in different contexts requires exploring aspects of the pipeline that are not as well established, such as which variables to assimilate or how to ascribe uncertainty to observations or model estimates. In this study, we assess the impacts of different noise levels for performing data assimilation in a tomato growth model, with artificial observations of fruit and mature fruit biomass.
Sistema de recomendação de adubação com efluente de esgoto tratado em manejos multicondições para fertirrigação de milho
Authors: Quaresma Lucas Akira T. , Ferreira Ednaldo José , Silva Wilson Tadeu Lopes da , Bassoi Luis Henrique
Published: January 2024

O tratamento de esgoto em áreas rurais é precário no Brasil, trazendo impactos ambientais e à saúde. A fossa séptica biodigestora se apresenta como solução, produzindo efluente de esgoto tratado (EET) reusável na adubação. Os trabalhos com EET na agricultura miram condições específicas, mas não se traduzem em uma solução genérica e algorítmica capaz de lidar com as múltiplas condições do cultivo, produção e qualidade do EET. Neste artigo, apresentamos um novo método multicondições ao reuso EET em recomendações para fertirrigação de milho. A definição de um fluxo multicondições viabilizou o desenvolvimento de um aplicativo responsivo (Web app). As simulações e comparações realizadas resultaram em doses similares às recomendações técnicas, superiores à literatura para nitrogênio e ligeiramente inferiores para potássio e fosforo. O sistema de recomendação derivado constitui uma solução prática para reuso do EET na agricultura familiar e de pequena escala.
AgroGraphAPI: uma API para armazenamento e recuperação de dados agrícolas
Authors: Rosa Anderson dos Santos da , Ferreira Ana Paula Lüdtke
Published: January 2024

A evolução da Agricultura Digital exige a construção de sistemas que atendam às necessidades dos stakeholders dos sistemas produtivos. Interfaces para Programação de Aplicações (API) são serviços web que oferecem funcionalidades que podem ser adicionadas a quaisquer sistemas, independente das tecnologias usadas em sua construção. Este trabalho apresenta uma API para registro e recuperação eficiente de dados provenientes dos sistemas produtivos, usando um banco de dados orientado a grafos. Os texto descreve o modelo de dados, a arquitetura da API, a descrição dos endpoints e o formato das requisições. A API pode ser usada por qualquer interessado em manter um banco de dados de valores coletados, sem necessidade de implementação dos procedimentos de criação e consulta do banco de dados.
Sistema de Monitoramento Agrícola utilizando LoRa 433-MHz, IoT e Aplicativo Móvel
Authors: Christensen Danilo C. , Fonseca Zito P. da
Published: January 2024

O objetivo deste artigo é apresentar o desenvolvimento e a aplicação de um sistema de monitoramento de dados para plantações baseado na tecnologia IoT (Internet of Things), o protocolo de comunicação wireless LoRa (Longo Alcance) e um aplicativo móvel. O sistema no plantio é composto por um microcontrolador e sensores que coletam diversos tipos de dados que são enviados para o servidor central por meio do protocolo de comunicação LoRa. Em seguida, os dados são processados e armazenados no banco de dados hospedado na nuvem, onde são apresentados pelo aplicativo móvel. O uso do sistema permite um gerenciamento eficaz em tempo real de diferentes áreas da plantação, resultando em economia de recursos e tempo.
Peanut yield estimation models using Machine Learning techniques and Google Earth Engine
Authors: Souza Jarlyson Brunno Costa , Inácio Franklin Daniel , Almeida Samira Luns Hatum de , de Brito Filho Armando Lopes , Santos Adão Felipe dos , Silva Rouverson Pereira da
Published: January 2024

The estimation of the yield for the peanut crop can be performed by visual methods, traditional destructive methods, which are time consuming, laborious and with imprecise predictions. Thus, the objective was to use SR techniques and Artificial Neural Networks (ANN) in the development of an innovative method for yield prediction in the peanut crop. The experiments were conducted in the state of São Paulo in the 2021/2022 crop season, in 6 commercial farms in sandy and clayey areas. The RBF and MLP networks were able to estimate peanut yield with an accuracy below 1000 kg/ha. GNDVI was a better vegetation index with estimation accuracy of 238.7 and 296.54 for the RBF and MLP networks, respectively.
Rastreabilidade da Cadeia Produtiva do Mel com Blockchain
Authors: Braga Antonio Rafael , Lima Samuel Brandão Maia , Barbosa Francisco Ronald Araújo , Bomfim Isac Gabriel A. , Gomes Danielo G.
Published: January 2024

Nos últimos anos, a fraude alimentar tem sido um problema recorrente no Brasil e em todo o mundo, causando prejuízos à indústria alimentícia. O mel é o terceiro alimento mais afetado por fraude, após leite e azeite. Isso tem consequências graves, como perdas de receitas anuais, riscos à saúde pública e enfraquecimento do mercado alimentício. Neste estudo a tecnologia blockchain é explorada como uma solução para melhorar a transparência na cadeia de suprimentos alimentares e prevenir fraudes. A pesquisa investiga como a blockchain pode ser aplicada na rastreabilidade da produção de mel, com o potencial de agregar valor ao produto, reduzir custos com recalls e garantir maior confiabilidade na indústria apícola.
Inovação aberta na geração de tecnologias digitais que apoiam o agricultor
Authors: Vaz Glauber J. , Romani Luciana A. S. , Meira Carlos A. A. , Bettarello Murilo M. F. , Massruhá Silvia M. F. S.
Published: January 2024

Este artigo apresenta um estudo de caso envolvendo projetos de PD&I da Embrapa que mostra como o fomento à inovação aberta pode resultar em ativos que auxiliam na digitalização do setor agrícola e no acesso a informações técnicas por parte dos agricultores. Os projetos estão alinhados às estratégias da empresa, que conta com um importante instrumento de gestão para orientar seus esforços e alocar recursos: o Sistema Embrapa de Gestão. Os resultados apresentados de acordo com esse instrumento ilustram como foi possível colaborar com o incremento de trabalhos em parceria com o setor produtivo.
SMART-MAP: Plugin QGIS para interpolação utilizando Krigagem Ordinária e Machine Learning
Authors: Pereira Gustavo Willam , Valente Domingos Sárvio Magalhaes , Queiroz Daniel Marçal de , Coelho André Luiz de Freitas
Published: January 2024

Algoritmos de Aprendizado de Máquina (ML) têm sido utilizados como alternativa aos métodos convencionais e geoestatísticos no mapeamento digital de atributos do solo. No entanto, os algoritmos de ML apresentam muitas variantes que podem dificultar a sua aplicação por usuários finais. Para preencher essa lacuna, o objetivo desse trabalho foi desenvolver o plugin Smart-Map, para ser utilizado no QGIS. Foram implementados no plugin o método geoestatístico Krigagem Ordinária (OK) e o modelo de ML Support Vector Machine (SVM), para geração de mapas interpolados com base em aprendizado de máquina e OK. Comparações de performance entre OK e SVM foram realizadas em um grid amostral com 112 pontos amostrados.
Diferenciação e caracterização de municípios produtores de bovinos de corte do Bioma Pampa segundo o Censo Agropecuário 2017
Authors: Fasiaben Maria do Carmo R. , Lima Helano P. de , Oliveira Stanley R. de M. , Almeida Maxwell M. T. B. , Oliveira Octávio C. de , Moraes André S.
Published: January 2024

A pecuária no pampa gaúcho é a atividade que mais caracteriza a região desde a época da colonização. A expansão de monoculturas e pastagens com espécies exóticas tem causado perdas na biodiversidade do bioma ao longo dos anos. O objetivo deste trabalho foi tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do Pampa a partir de tabulações especiais do Censo Agropecuário 2017 com emprego de aprendizado de máquina. Ênfase foi dada às características técnicas dos sistemas de produção pecuária, para entender seu padrão tecnológico. O mapeamento dos distintos padrões de produção ao longo do território pode apoiar ações institucionais mais apropriadas aos produtores, contribuindo para a conservação do bioma.
Gestão de Dados de Políticas Públicas: o caso da avaliação de cardápios da Alimentação Escolar usando mineração de textos
Authors: Osaku Daniel , Camargo Rafaella Guimarães Moraes , Martins Isabela Prado , Ribeiro Evandro Marcos Saidel , Delbem Alexandre Cláudio Botazzo , Domene Semiramis Martins Álvares , Marcacini Ricardo Marcondes , Rezende Solange Oliveira
Published: January 2024

O Programa Nacional de Alimentação Escolar contribui para o aperfeiçoamento e desenvolvimento dos escolares por meio da transferência de fundos. No entanto, não existe apreciação para monitorar a qualidade dos cardápios para guiar as ações do programa para promover a segurança alimentar e nutricional. Neste artigo, está apresentada a construção de um método de classificação para geração dos componentes de avaliação a partir de dados de cardápios escolares. Foram obtidos todos os componentes de avaliação com insignificante taxa de erro e em tempo viável.
Exploring conditional missing patterns for automated bacteria identification using MALDI-TOF MS data
Authors: Rocha J. C. F. da , Campos Jr. A. , Etto R. M. , Galvão C. W. , Fedacz G. L. , Silva R. R. da , Oliveira A. S. S.
Published: January 2024

Training classifiers for automated bacterial identification using MALDI-TOF fingerprints requires addressing class-conditional missingness patterns (CMPs). A CMP is a non-missing-at-random pattern that provides evidence for classification. One possible strategy to handle CMPs is feature stratification. This work evaluated the effectiveness of stratification in training naive Bayes classifiers for the proposed task through two experiments. The first experiment compared the predictive performance of categorical naive Bayes classifiers trained on stratified/discretized features with the performance of a Gaussian naive Bayes fitted on imputed data. The second experiment assessed the impact of class imbalance on the differences in the performance of Gaussian and categorical naive Bayes classifiers. The ANOVA results suggest that feature stratification can induce more accurate classifiers. Correlation analysis shows that class imbalance has a low influence on the difference in the performances of classifiers.
Uma Solução Baseada em Blockchain para Assegurar a Qualidade Produtiva da Cafeicultura Brasileira
Authors: Albuquerque Laís Dib , Bezerra Arthur Lucas S. , Silva Fábio S. , Guedes Elloá B.
Published: January 2024

A cafeicultura brasileira é uma das atividades agrícolas mais relevantes do país, contribuindo significativamente para o Produto Interno Bruto e levando o Brasil a reconhecimento internacional como um dos principais fornecedores de café no mundo. Tendo isto em mente, este artigo apresenta um protótipo de solução baseado em Blockchain e Deep Learning desenvolvido para avaliar a saúde das folhas do cafeeiro, garantindo a qualidade do fruto em escala global. A proposta é fundamentada nos conceitos de imutabilidade e segurança dos dados fornecidos pela Cadeia de Blocos mencionada, bem como na crescente popularidade das Aplicações Descentralizadas.
Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards
Authors: Souza Kleber X. S. de , Ternes Sônia , Neto João Camargo , Santos Thiago T. , Moreira Alécio Souza , Koenigkan Luciano V. , Souza Roberta de
Published: January 2024

Accurate fruit yield estimation is crucial for making informed decisions about harvesting, storage and marketing. However, estimating fruit yield can be challenging. Currently, yield estimation relies on labor-intensive manual counting combined with statistical methods. However, computer vision has emerged as a potential alternative by enabling automatic fruit counting, thus simplifying the process. In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard. Our results indicate that deep forward neural networks outperform the other regressors examined, making them the most effective choice for yield prediction.
Desdobramentos da Implementação da Rede GO FAIR Agro Brasil no Biênio 2021-2023
Authors: Drucker Debora Pignatari , Cruz Sérgio Manuel Serra da , Telles Milena Ambrosio , Ferreira Ana Paula Lüdtke , Corrêa Fernando Elias , Bertin Patrícia Rocha Bello , Marassi Leandro , Aquino Krisley , Bezerra Gabriel , Cruz Pedro Vieira , Soares Filipi Miranda
Published: January 2024

Este trabalho tem o objetivo de apresentar para a comunidade brasileira os trabalhos desenvolvidos no biênio 2021-2023 para a implantação da Rede de Implementação Temática GO FAIR Agro Brasil. São destacadas as ações interinstitucionais promovidas para disseminar conhecimentos sobre o compartilhamento e o reúso de dados de pesquisa em ciências agrárias apoiados nos princípios FAIR. O trabalho mostra a trajetória percorrida até o momento e os resultados alcançados com ampla participação das comunidades de Ciências Agrárias e afins.
CNN aplicada às imagens CBERS-4A e PlanetScope para identificação e mapeamento de plantas daninhas em áreas de plantio com cana-de-açúcar
Authors: Medeiros Luciano J. D. , Silva Ewerton F. S. , Scheibel Christopher H. , Barrozo Marcos A. S. , Ferreira Wedja B. , Santos Talvane C. dos , Santos Mário H. G. , Pereira Bianca M. L. C. , Verçosa João P. S. , Silva Flávio H. S. , Tavares Arthur C. F.
Published: January 2024

O setor sucroalcooleiro alagoano tem passado de rudimentar para altamente informatizado. Este artigo teve como objetivo aplicar dados de sensoriamento remoto e algoritmos baseados em CNN para identificar plantas daninhas em áreas de cana-de-açúcar no estado de Alagoas. Os resultados mostraram alta acurácia para o treinamento, porém para classificação será necessária uma adequação para as imagens tipo AnalyticMS_SR (PlanetScope). Uma das maneiras de melhorar esses resultados é melhorar a obtenção de novas amostras para as classes que apresentaram confusões e um novo treinamento para extração e utilização de novos pesos.
Proposta de uma Plataforma para o Desenvolvimento e Análise Visual de Modelos Preditivos para Doenças da Soja
Authors: Kemmer Cristiano C. , Reis Luana P. , Rodrigues-Silva João G. , Scolin Luigi B. , Canteri Marcelo G. , Kaster Daniel S.
Published: January 2024

Modelos de previsão de comportamento na área agronômica têm sido essenciais para auxiliar os produtores na tomada de decisões. Os modelos permitem prever situações desfavoráveis e melhorar a gestão para reduzir custos e aumentar a produtividade. Este trabalho propõe uma arquitetura de software para apoiar o desenvolvimento de modelos e aplicações, oferecendo funções para capturar, preparar e processar dados agrometeorológicos. Também é mostrada uma aplicação de exemplo construída sobre a arquitetura para simular a evolução da ferrugem da soja sob diferentes manejos.
Comparando a Eficiência de Redes Neurais Convolutivas para Detecção de Frutos em Pomares de Laranja
Authors: Moura Gabriel B. , Souza Kleber X. S. de , C. Neto João , Ternes Sônia
Published: January 2024

Dada a importância da citricultura na economia do Brasil, uma das potências mundiais nesse setor, é essencial estar sempre renovando as técnicas de cultivo para tornar a produção mais eficiente. Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa. O desempenho geral apresentado pela rede foi satisfatório, porém não nos permitiu demonstrar que ela supera sua versão anterior YOLOv5 em todas as métricas.
Reconhecimento de padrões de produtividade de milho com a abordagem few-shot learning
Authors: Cimatti Gabriel Tonon , Guimarães Alaine Margarete , Caires Eduardo Fávero , Jesus Gabriel Passos de
Published: January 2024

A estimativa de produtividade é importante para agricultura, sendo que técnicas de aprendizado de máquina (AM) têm contribuído para que a mesma possa ocorrer de uma forma mais rápida e eficiente. Considerando a dificuldade de aquisição de dados agrícolas em grande escala, métodos de few-shot learning (FSL) se mostram como alternativa. O objetivo foi avaliar o uso de diferentes métodos de composição de imagem obtidas por Aeronave Remotamente Pilotada, associados ou não à altura da planta, para a classificação de produtividade do milho, utilizando técnicas de AM tradicionais e baseadas em FSL. Os resultados com FSL mostraram que o modelo com rede siamesa pode ser viável sem usar a altura média da planta.
Auswirkungen des gesetzlichen Mindestlohns auf Geschlechterungleichheiten bei Arbeitszeiten und Verdiensten
Authors: Ohlert Clemens
Published: January 2024

Der Aufsatz geht der Frage nach, ob die Einführung des gesetzlichen Mindestlohns zu einer Reduzierung von Geschlechterungleichheiten nicht nur bei Stundenlöhnen, sondern auch bei Arbeitszeiten und monatlichen Verdiensten beigetragen hat. Anhand der Verdienststrukturerhebung 2014 und der Verdiensterhebung 2015 wurden ein Panel-Datensatz generiert und Differenz-in-Differenzen-Analysen auf der Betriebsebene durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen eine bis zu 3,6 Prozentpunkte stärkere Reduzierung des durchschnittlichen Gender Pay Gap der Stundenlöhne in vom Mindestlohn betroffenen Betrieben als in nicht betroffenen Betrieben. Die Stundenlohneffekte des Mindestlohns auf Frauen und Männer im Niedriglohnbereich fielen jedoch gleich hoch aus. Zudem ergäbe sich keine Verringerung des Gender Pay Gap durch den Mindestlohn, wenn Frauen und Männer gleich auf Vollzeit-, Teilzeit- und geringfügige Beschäftigung verteilt wären. Der Gender Time Gap verringerte sich in vom Mindestlohn betroffenen Betrieben im Durchschnitt um rund 2,4 Prozentpunkte und für Beschäftigte im Niedriglohnbereich um rund 3,9 Prozentpunkte stärker als in nicht betroffenen Betrieben. Durch den Mindestlohn kam es zu einer deutlichen Verringerung des durchschnittlichen Gender Earnings Gap der monatlichen Bruttoverdienste. Dieser reduzierte sich in vom Mindestlohn betroffenen Betrieben bei Betrachtung aller Beschäftigten um bis zu 6,1 Prozentpunkte und bei Niedriglohnbeschäftigten um bis zu 4,6 Prozentpunkte stärker als in nicht betroffenen Betrieben.
Sol Hamed Ophiolitic Complex, Southern Eastern Desert, Egypt: Petrological, Economic Potentiality and Structural Implications
Authors: Sedki Tarek , A. Mohamed Haroun , Ali Shehata , Zaki Rafat
Published: January 2024

The Sol Hamed (SH) area is a part of the Arabian-Nubian Shield (ANS) ophiolites occurred within Onib-Sol Hamed suture zone in the southern Eastern Desert (SED) of Egypt. The ophiolitic assemblages in this area are represented by serpentinite, metagabbro and arc assemblages represented by metavolcanics. They later intruded by gabbroes and granites. Geochemically, the compatible trace elements enrichment in SH serpentinites indicate derivation from a depleted mantle peridotite source. They show affinity to the typical metamorphic peridotites. The Cr and TiO2 contents indicate supra-subduction zone (SSZ) environment. Their Al2O3/SiO2 and MgO/SiO2 ratios support the SSZ affinity and are similar to ANS peridotites with fore-arc setting. Structurally, the area represents four deformational events can be well-known in the Neoproterozoic rocks (D1, D2, D3 and D4); There is major three fault sets affected the area. Magnesite in SH serpentinites are cryptocrystalline. It is occurring as snow-white veins and stock-works. These characteristics are typical of Kraubath type magnesite deposits. Gold is confined to malachite-bearing quartz veins, smoky quartz veins and alteration zones. Malachite-bearing quartz veins trending NW-SE cut through gabbroic rocks. The barren quartz veins are vertical with E-W directions. Alteration zones with NW-SE trend and vertical dip intrude metagabbros and metavolcanics.
“One Day, Will This be also My Land Where I Belong?”: A Narrative Participative Study with a Young Woman’s Experiences of Reading and Writing Development, Having Severe Speech and Physical Impairment
Authors: Atterström Andrea , Atterström Louisa
Published: January 2024

The backdrop to this project is earlier studies showing a plateau in children’s, with severe speech and physical impairment (SSPI), literacy learning at beginner’s phases. The study has a transformative, participatory, and inclusive research approach. Research questions focus on what contributed the most to continued lifelong literacy development, according to existing research, and a young woman’s narrative. Her chosen significant experiences and processes were investigated through a narrative inquiry in an e-mail dialog. A contextual case-based analysis was made by the first author with member checking with the participant/co-author. Findings are the importance of lifelong identity building, functional assistive technology at school and home, communicative relationships, creative expressions and long-term hopes, goals, and dreams. Conclusions for literacy learning struggles and possibilities of inclusive educational adaptations are discussed and at last, there are recommendations for future research.
Perspective Chapter: The Role of Development Partners in Kenya’s Landscape Restoration towards Vision 2030
Authors: Okech Odhiambo Charles
Published: January 2024

Despite 80% of Kenya being arid and semi-arid (ASAL), much of the arable land is heavily degraded. The drop in Kenya’s forest cover from 10% to about 6.6% by 2008, prompted interventions to improve forest and tree cover. Grounded in Kenya’s Vision 2030, interventions are geared towards achieving Kenya’s Nationally Determined Commitments (NDC) and addressing effects of climate change effects. This Chapter examined The Role of Development Partners in Kenya’s Landscape Restoration Towards Vision 2030. World Vision and CIFOR-ICRAF initiated Regreening Africa Project to scale efforts towards increasing Kenya’s forest cover to 10% and restoring 5.1 Million hectares of degraded land by 2030 under the AFR 100 and the Bonn Challenge. Funded by the European Union, the Project sought to improve resilience of 500,000 smallholder households and restoring 1 Million hectares of degraded land by 2021 across 8 African countries. In Kenya, The Project worked in 9 counties, initiating a Kenya National Landscape Restoration Scaling Movement. In conclusion, climate change mitigation and adaptation measures should be promoted and developed countries compelled to compensate developing countries and allocate more funding for carbon credits. The current landscape restoration and climate change adaptation efforts should be enhanced and sustained.
Client Type and Communication Practice during Pre-Contract Phase of Construction Project Development in South-West, Nigeria
Authors: Emmanuel Aladeloba Adesina , Iroroakpo Idoro Godwin
Published: January 2024

This study investigates the effects of client type on communication practice adopted at pre-contract phase of construction project development. The objectives are to evaluate the levels and differences in adoption of communication practices between construction projects developed by public and private clients in South-west, Nigeria. To achieve the objectives, a sample of 394 construction projects was carried out. Three encoding-decoding communication practices: iconic, non-iconic and computer; five communication media: verbal, non-verbal, written, audio-visual and electronic and three communication channels: print, electronics and face-to-face were identified from literature. The components of the eleven communication practices were identified and measured using 5 scales. Data were collected using structured questionnaires and analyzed using percentage, mean and t-test. Results reveal non-iconic and computer as most preferred encoding-decoding communication practices by consultants engaged by public and private clients respectively and audio-visual and print as most preferred communication media and channel respectively. The study recommends further study on the effects of communication practices on project performance and an awareness of these effects among consultants. The findings of the study make significant contribution to knowledge in the area of research and adoption of performance-oriented communication practices.
Enabling Meaningfulness with Young NEETs in the Nordic Region
Authors: Karlsdóttir Anna
Published: January 2024

This chapter focuses on diverse possibilities to engage in mobilizing young adults to meaningful activities within an ever larger and more varied group of marginalized youth in the Nordic countries. A pan Nordic study, commissioned by the Nordic Council of Ministers committee of officials for sustainable rural regional development in 2017–2019, was driven by the need to better understand the situation of these marginalized young adults. This chapter is based on this Nordic project and will present some local and regional processes with serious mismatch problems relating to youth education and validity in the local and regional labour market in the Nordic countries. We ask what characterizes the group of youth and rising number of young adults in the age 18–30 that seems to lose meaningfulness during their education and drop out, and who do not engage in training and have hard time becoming employed. What explanations do other studies on NEETs (not in education, employment, or training) provide? Which initiatives to mobilize young people have worked and in what context in the Nordic countries, so far?
THE ROLE OF MADRASAH SUPERVISORS IN THE IMPLEMENTATION OF THE INDEPENDENT LEARNING CURRICULUM
Authors: Djubu Herlina
Published: January 2024

The aim of writing this article is to obtain an overview of the role of madrasah supervisors in implementing the independent learning curriculum. Implementation of the Independent Curriculum is voluntary, gradual according to ability, and depends on the readiness of each educational unit. In its implementation it is certainly not easy, especially raising awareness of each madrasah (educator) in implementing the independent learning curriculum, so madrasah supervisors have a strategic role in influencing, encouraging, directing, guiding and mobilizing madrasah residents, therefore the role of supervisors is as regulated in GTK Director General Regulation No. 4831 of 2023 The Role of School Supervisors in the Independent Learning Policy, is the basis on which a supervisor plays his role in implementing the independent learning curriculum in educational units. The conclusion of writing this article shows that: (1) Madrasah supervisors carry out the role of supervisors and leaders of change in their educational institutions, (2) The independent learning curriculum is student-centered educational program planning, where educational units have autonomy in developing their curriculum, (3 ) Madrasah supervisors have a strategic role in the curriculum development process.
Сприйняття процесів цифровізації мешканцями як основа впровадження програм збалансованого розвитку міст
Authors: Пушкар Тетяна , Славута Олена
Published: January 2024

Об’єктом дослідження є процеси формування сприйняття мешканцями міст цифрових змін і обґрунтування на їх результатах програм збалансованого розвитку. Методами дослідження виступили аналіз та синтез, узагальнення, на основі застосування яких було окреслено основні підходи до сприйняття цифрових змін мешканцями міст та впливу їх готовності та бачення цифровізації міст на програми збалансованого міського розвитку. Обґрунтовано, що стратегії збалансованого розвитку міст на основі цифровізації визначаються на принципах людиноцентрованості, цілеспрямованості, комплексності, наукової обґрунтованості, системності та ефективності. На основі узагальнення світового досвіду виділено драйвери цифрової трансформації та окреслено основні напрямки розвитку «розумного» міста, якими є міське врядування та самоуправління, комунальне господарства, енергозбереження, цифрова інфраструктура, сфера науки та інновацій, сфера бізнесу, міський транспорт, громадський та індивідуальний транспорт, соціальна сфера та соціальна інфраструктура, освіта, туризм, культура та мистецтво, громадська безпека, міські аварійні та диспетчерські служби, міське будівництва та землевпорядкування. За кожним напрямом окреслено очікувані позитивні ефекти з точки зору сприйняття мешканцями міст. Узагальнено цифрові інструменти, які дозволяють підвищити ефективність функціонування окремих сфер життєдіяльності міста та створити підґрунтя для впровадження збалансованих програм розвитку міст. Серед основних цифрових технологій, впровадження яких спрямоване на створення ефективного та комфортного міського середовища, визначено застосування цифрових платформ надання адміністративних послуг, використання Big Date для аналізу даних в різноманітних сферах функціонування міста, технології блокчейну, промислового Інтернету речей та Інтернету речей, забезпечення вільного доступу до мережі WI-FI і 5-G в будь-якої частині міста, розвиток міських цифрових платформ відкритої науки та освіти, створення цифрової системи моніторингу руху міського транспорту та забезпечення громадської безпеки. Перспективними напрямами дослідження є формування підходу до відбору міських проєктів цифровізації збалансованого розвитку на базі сприйняття мешканцями міста цифрових змін.
Деякі аспекти соціально-економічних детермінант здоров’я
Authors: Харченко Наталія
Published: January 2024

Нерівність щодо здоров'я включає різницю між найбільш благополучною групою  – наприклад, найбагатшими, найвпливовішими - і всіма іншими, а не тільки між найбільш забезпеченими та найменш забезпеченими групами. Досягнення справедливості щодо здоров'я означає прагнення усунути такі відмінності/нерівності щодо здоров'я. Мета: Визначити вплив соціально-економічних детермінант на здоров’я людини. Завданням є подолання нерівності щодо здоров'я – це систематичні відмінності у стані здоров'я серед соціальних груп, спричинені нерівним впливом та розподілом соціальних детермінант здоров'я. Вони зберігаються між країнами та всередині країн, незважаючи на дії щодо їх скорочення. Пропаганда є засобом просування політики, яка покращує справедливість щодо здоров’я.

Методологічно використаний системний підхід, структуризація, розглядається вплив економічної нерівності на здоров’я людини:  нерівні умови життя, зайнятість, умови праці.

Результати роботи: Забезпечуючи справедливу зайнятість і гідні умови праці, уряд, роботодавці та працівники можуть допомогти викорінити бідність, зменшити соціальну нерівність, знизити схильність до фізичних і психологічних небезпек і розширити можливості для здоров'я та благополуччя. І, звичайно, здорова робоча сила сприяє підвищенню продуктивності. Установи охорони здоров'я можуть вирішувати проблеми бідності та здоров'я в рамках концепції, що охоплює питання справедливості та прав людини, п'ятьма загальними способами: (1) інституціоналізація систематичного та регулярного застосування принципів рівності та прав людини у всіх діях сектору охорони здоров’я; (2) зміцнення та розширення функцій охорони здоров'я; (3) запровадження справедливого фінансування охорони здоров'я, яке має допомогти знизити рівень бідності та одночасно розширити доступ для бідних верств населення; (4) забезпечення того, щоб служби охорони здоров'я ефективно реагували на основні причини запобігання захворюванням серед бідних і знедолених верств населення; та (5) моніторинг, пропаганда та вжиття заходів щодо усунення потенційних наслідків політики щодо справедливості щодо здоров'я та прав людини у всіх секторах, що впливають на здоров'я, а не лише у секторі охорони здоров'я.Зробити здоров'я та справедливість щодо здоров'я загальною цінністю для всіх секторів є політично складною стратегією, але вона необхідна у всьому світі. Досягнення справедливості щодо здоров'я означає прагнення усунути відмінності/нерівності щодо здоров'я. Висновки: Дії щодо соціальних детермінант здоров'я будуть більш ефективними, якщо будуть створені базові системи даних, включаючи регулярний моніторинг нерівності щодо здоров'я та соціальних детермінант здоров'я, а також механізми, які забезпечують розуміння та застосування даних розробляти більш ефективну політику, системи та програми. Освіта та підготовка щодо соціальних детермінантів здоров'я мають життєво важливе значення.