A IMPORTÂNCIA DA ENDOSCOPIA E DOS MÉTODOS DE IMAGEM PARA DIAGNÓSTICO DA DOENÇA CELÍACA: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA
Authors: Santana Alexandre Augusto de Andrade , Jordão Gabriel de Souza Paiva , Luciano Ana Luíza Fleury , Borba Vitória Aires Barbosa de Andrade e , Nogueira Lyandra Yuri Katsuyama , Belchior Letícia Romeira , Barreto Lara Pedriel , Arraes João Felipe Azevedo , Pimentel Ana Luiza Machado Ribeiro , Resende Lucas Lisboa , Santana Natan Augusto de Almeida 
Published: September 2024

INTRODUÇÃO: A Doença Celíaca é uma enteropatia de componente autoimune que tem como fator precipitante o glúten. O diagnóstico é estabelecido pela associação de achados laboratoriais e clínicos, pois não há um teste específico para firmá-lo, portanto, os exames de imagem podem auxiliar nesse aspecto. A inflamação insistente da mucosa altera a conformação das vilosidades intestinais causando lesões, que podem ser visualizadas na endoscopia digestiva alta (EDA) e avaliadas por histopatologia. Nesse sentido, é necessário avaliar sua real importância no contexto diagnóstico, visto que a EDA, assim como outros exames de imagem, pode contribuir para avanços no manejo da Doença Celíaca. OBJETIVOS: Analisar a literatura acerca do uso da endoscopia e dos métodos de imagem para diagnóstico da doença celíaca. METODOLOGIA: Trata-se de uma revisão sistemática da literatura especializada, na base de dados da PubMed, com os descritores: “Celiac Disease” AND “Endoscopy” AND “Diagnostic Imaging”, nos últimos 5 anos. Foram selecionados 7 artigos científicos. Foram incluídos apenas artigos com texto completo gratuito e realizados em humanos e excluídos aqueles que não se adequaram aos objetivos propostos. RESULTADOS: A Doença Celíaca (DC) é uma condição cada vez mais diagnosticada, exigindo precisão diagnóstica para um tratamento adequado e prognóstico favorável. Neste artigo, avaliamos sete estudos que exploraram o papel da endoscopia e métodos de imagem no diagnóstico da DC. Dois estudos investigaram a técnica FICE (Flexible Spectral Imaging Color Enhancement) e sua capacidade de detecção das alterações clássicas da mucosa celiaca. Os resultados demonstraram que o FICE aumentou significativamente a detecção de alterações vilosidades em comparação com o endoscópio comum, embora permaneça sujeito a análise subjetiva e operador-dependente. Três estudos abordaram o uso de redes neurais, deep learning e machine learning para aprimorar a identificação e diagnóstico de doenças do trato gastrointestinal, incluindo a DC. Os resultados promissores mostraram que esses modelos computacionais fornecem segundas opiniões in-loco para endoscopistas, melhorando a precisão diagnóstica. Outra metodologia eficaz foi a análise endoscópica de criptas e vilosidades, que permitiu uma avaliação mais histológica da DC, influenciando o prognóstico e as condutas de tratamento a curto e longo prazo. Os três grupos de metodologias estudados revelaram resultados positivos, representando práticas promissoras para um diagnóstico mais certeiro da DC. Esses avanços têm o potencial de reduzir os falso-positivos e melhorar a acurácia do diagnóstico e monitoramento da doença celíaca, proporcionando uma melhor qualidade de vida aos pacientes afetados. CONCLUSÃO: Os artigos analisados apresentaram bons resultados quanto ao uso de imagem para diagnóstico de DC. A técnica FICE foi exposta com resultados precisos, porém sem a presença de uma padronização teórica. Sobre o uso de tecnologias para alterações no TGI, como Redes Neurais e Machine-learning, elas podem ser positivas quanto a possibilidade de segundas opiniões in-loco, o que pode auxiliar no diagnóstico. A análise endoscópica de criptas e vilosidades possibilita a visualização histológica, o que pode melhorar prognósticos e condutas.