bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Exploring Somali Sentiment Analysis: A Resource-Light Approach for Small-scale Text Classification
Authors: Bahar Kadar , Ramaha Nehad T.A
Published: July 2023

Sentiment analysis, a fundamental task in natural language processing (NLP), plays a crucial role in understanding people's opinions and emotions expressed in textual data. While sentiment analysis has been extensively studied for major languages, under-resourced languages like Somali have received limited attention in this domain. This paper aims to address this research gap by proposing a resource light approach for sentiment analysis in Somali, which is tailored to the language's unique characteristics and limited linguistic resources. We present a methodology that combines lexicon-based methods and feature engineering techniques to effectively extract sentiment information from Somali text. A sentiment-annotated dataset was created through crowdsourcing, enabling the training and evaluation of a sentiment classification model specifically designed for Somali. Experimental results demonstrate the competitive performance of our approach compared to existing sentiment analysis techniques for under resourced languages. The findings highlight the feasibility of sentiment analysis in Somali, even with a small-scale dataset, and shed light on the implications for sentiment analysis in other under-resourced languages. This research contributes to the advancement of sentiment analysis capabilities for under resourced languages, empowering researchers and practitioners to gain insights from sentiment information in diverse linguistic contexts.
Tekstil Ürünlerindeki Hataların Transfer Öğrenmesi Tabanlı Yaklaşımlarla Tespiti
Authors: Demir Kürşat , Demir Fatih
Published: July 2023

Çoklu üretimin yapıldığı fabrikalarda üretim kalitesini artırmak birinci hedeftir. Kalite artırımı da hatasız ürün çıkarmakla mümkündür. Gün içerisinde birçok ürünün elde edildiği fabrikalarda hata tespiti yapmak için kuvvetli otomasyon sistemlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Tekstil ürünleri de en çok hatanın yapıldığı ve bu hataların tespitinin bulunmasının zor olduğu bir alandır. Günümüzde yapay zekâ teknolojileri hata tespitleri üzerine başarılı sonuçlar vermektedir. Bu çalışmada farklı fabrikalardan alınan tekstil ürünlerindeki hatalar, görüntüler kullanılarak derin öğrenme tabanlı yaklaşımlarla otomatik olarak tespit edilmeye çalışılmıştır. Bu tespit için transfer öğrenmesi yaklaşımları kullanılmıştır. Transfer öğrenmesi yaklaşımı için 3 farklı (ResNet50, VGG16 ve MobileNetV2) ön-eğitimli popüler modelden yararlanılmıştır. Bu modeller içerisinde en başarılı sonucu %93.19 ile ResNet50 modeli vermiştir.
Foaming the polyvinyl acetate (PVA) and poly urethane (PU) wood adhesive and characterization
Authors: Kelleci Orhan , Köksal Süheyla Esin
Published: July 2023

In this study, polyvinyl acetate (PVA) and polyurethane (PU) wood adhesives were foamed. It was aimed to achieve adhesive savings by allowing the adhesives to cover a larger surface area through foaming. Egg white (EW), wheat flour (WF), and Sodium Lauretha Sulfate (SLES) were used as foaming agents for the adhesives. The foaming agents were mechanically mixed within a glass container to foaming, and then adhesive was added to the foam and mixed again using a mechanical mixer. The characterization of the foamed adhesives was conducted through viscosity and perpendicular adhesive strength (PB)analyses according to TSE standards. According to the analysis results, it has been determined that foaming PU adhesive with foaming agents is more successful. The foam stability of PVA adhesive was significantly low, as the foam completely deflated after approximately 30 minutes. The addition of EW and WF to PU resulted in a more solid and rigid foam. Thanks to this characteristic, PU foams can be used in the production of wood sandwich panels. According to the study results, further research is anticipated to be conducted on the foaming of PU adhesive, and the obtained foams are predicted to be used in the furniture industry for panel production.
Remodeling of the Drone Chassis Designed for Additive Manufacturing Method According to Topology Optimization
Authors: YAKIN Alican , ŞİMŞEK Tuncay , AKKURT Adnan
Published: July 2023

In the last few years, additive manufacturing methods have made remarkable advancements, and with the emergence of next-generation additive manufacturing techniques, the variety of raw materials has increased, and part design criteria have been improved. Particularly, the development of metal additive methods has made revolutionary contributions to the manufacturing field and offered a new and unique perspective on design. While traditional manufacturing methods require adherence to specific and standardized design criteria, there are no rules or standards that must be followed in additive manufacturing, except for a few criteria. This is one of the most significant features that distinguishes additive manufacturing methods from traditional methods. The freedom of design provided by additive manufacturing enables much more successful mass reduction in the parts produced using these methods. Mass reduction is expected to be minimal in aerospace, automotive, medical, and dental applications. In this study, first, a drone chassis was designed using NX software, and static analysis was performed in Ansys program by defining specific boundary conditions for the designed drone chassis. Then, based on the conducted static analysis, topology optimization was carried out in Ansys program to achieve mass reduction. As a result of the topology optimization performed, it was observed that the obtained geometry decreased from 5.8394 kg to 1.288 kg. After the topology optimization, the obtained geometry was redesigned in the NX environment, and static analysis was applied to the redesigned geometry. Considering the results of the applied static analysis, it was observed that the part can operate safely under working conditions. It was determined that the mass was reduced by approximately 78% after topology optimization, indicating that topology optimization was highly successful in the mass reduction process.
YAPI SEKTÖRÜNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ KAYNAKLARININ KULLANIMI
Authors: Işık Esin , Ün Buse , Mıstıkoğlu Gülgün , Erdiş Ercan
Published: July 2023

Dünya'da enerji üretiminin ağırlıklı olarak fosil kaynaklardan sağlanması, enerji rezervlerinin tükenmesine ve ekolojik doğal dengenin bozulmasına sebep olmaktadır. Küresel olarak üretilen enerjinin yaklaşık %40’ı yapılaşma faaliyetleri kapsamında tüketilmektedir. Yapılarda fosil kaynaklardan sağlanan ve tüketilen enerji karbon emisyonların oluşmasında büyük paya sahiptir. Bu nedenle doğal kaynaklardan elde edilebilen ve tükenmeden sürekli yenilenebilir olan enerji kaynaklarının kullanımı; yapıların tasarımında karbon emisyonunun azaltılmasına katkı sağlaması açısından zorunlu hale gelmiştir. Bu çalışmada, yenilenebilir enerji kaynaklarının yapı sektöründeki kullanım amaçları araştırılmış ve bu kaynakların yapılardaki kullanımı için tercih edilen sistemler incelenmiştir. Bu doğrultuda, literatürde yer alan konuyla ilgili çalışmalar belirli kriterlere göre filtrelenmiş ve analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucunda, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımıyla binalarda; ısıtma, soğutma, havalandırma, elektrik ve yakıt üretimi sağlanabildiği ve konutlarda ihtiyaç duyulan enerjinin konfor koşullarından ödün vermeden minimum seviyede tutulmasının mümkün olduğu tespit edilmiştir. Buna ek olarak yapılarda, güneş ve rüzgâr enerji kaynaklarından aktif ve pasif sistemler yardımıyla; hidrojen, gelgit ve dalga enerjilerinden ise aktif sistemler aracılığıyla faydalanıldığı görülmüştür. Yapılan incelemeler sonucunda, özellikle güneş ve rüzgâr enerji sistemlerinin uygun ortam ve tesis kurulumu gerektirmediklerinden yapılarda kullanımının yaygın olduğu saptanmıştır. Gelecekteki çalışmalarda, halihazırda kısıtlı amaçlar için kullanılan gelgit ve dalga enerjilerinin yapılarda kullanımının yaygınlaştırılmasına ağırlık verilerek, sürdürülebilir yapı tasarımlarının ve uygulamalarının arttırılması önerilmektedir.
ERP SİSTEMLERİ İLE DIŞ KAYNAKLAR ARASI ENTEGRASYONLAR İLE MALİYET OPTİMİZASYONU
Authors: ULUDAĞ Ali , OLGUN Mehmet Onur
Published: July 2023

Şirketler stok bilgisi, satış bilgisi, müşteri siparişleri gibi bilgiyi farklı sistemler üzerinde tutabilmektedir. Bu durumda ERP sistemleri içinde en sık kullanılan sistemlerden olan SAP sisteminin diğer dış sistemler ile entegre bir şekilde çalışarak veri alışverişi yapma gerekliliğini ortaya çıkarmaktadır. Bu tez çalışması ile teknolojide yaşanan gelişmeler ile birlikte ERP sistemleri ve bu sistemlerden dünya genelinde en sık kullanılan SAP sisteminin farklı sistemler ile entegre bir şekilde çalışarak üretim sistemlerinde gerçekleştirilen planlama faaliyetlerinde verilerin kullanılabilmesi sağlanmıştır.Farklı sistemlerin birbiri ile entegre çalışması ile çalışanlar üzerindeki iş yükünün hafifletilmesi, hata oranlarının minimum seviyeye indirilmesi ve kullanılan farklı ERP sistemlerinde entegrasyon ile veri tutarlığı sağlanmış olması ve kullanıcı başına verilen lisans ücreti, danışmanlık ücreti gibi masrafların ortadan kalkması sonucu maliyet optimizasyonu ile karlılığın artırılması amaçlanmıştır.Küreselleşen dünyada şirketlerin süreçlerini ve kaynaklarını yönetmekte mevcut yazılım uygulamaları yetersiz kalmaktadır. Bu noktada şirketlerin farklı iş süreçlerini bütünleştiren, kaynaklarının etkin ve doğru planlanmasına ve kullanılmasına imkân sağlayan ve ihtiyaç duyulan veriye anında erişim olanağı sunan kurumsal sistemler ön plana çıkmaktadır. SAP(Sistemler Uygulamalar ve Ürünler) firması, lider bir firma olarak SAP yazılımını üreterek hem dünyada hem de Türkiye’de bu alanda etkin bir rol oynamaktadır. Bu tez çalışması ile bir firmanın farklı bilişim sistemleri arasında ve yönetimsel raporları için ihtiyaç duyulan veri tabanı entegrasyonu için yapılması gereken işlemleri gerçekleştirmesi sağlanmıştır. Çalışmada SAP sistemi ile dış kaynaklar arasında iletişim kurularak malzeme ana verileri, ürün ağaçları ve üretim sürecinde planlama faaliyetlerinde geçen iş planı sürelerinin diğer sistemlere gönderilmesi ve müşteri ihtiyaç tarihlerine göre planlama faaliyetlerinde kullanılabilmesi sağlanmıştır. Bu çalışma ile ABAP(Gelişmiş İş Uygulaması Programlama) programlama dili kullanılarak dış kaynaklar ile SAP sistemi konuşturulmuştur ve maliyet optimizasyonu sağlanmıştır.
Omurilik Felçli Fiziksel Engelli Bireylere Yönelik Giyilebilir Teknoloji Ürünlerdeki Sensörlerin Sahip Olması Gereken Özelliklerin Değerlendirilmesi
Authors: Yazıcı Emre , Tan Mehmet , Alakaş Hacı Mehmet
Published: July 2023

Omurilik felçli engelliler, günlük yaşamda birçok engel ve problem ile karşılaşmaktadır. Bunlardan en önemlilerinden birisi, duyu bozukluğu oluşan omurilik felçli engellilerde his kaybı nedeniyle, vücutlarında meydana gelebilecek kanama, yanma ve yaralanma gibi durumları algılayamamalarıdır. Vücutlarında meydana gelebilecek bu ve benzeri durumları duyu kayıpları nedeniyle algılayamamalarına karşı, bu kayıpları telafi edecek alternatif bir giyilebilir teknolojik ürün arayışı bulunmaktadır. Yapılan bu çalışmada, omurilik felçli bireylerin vücutlarında meydana gelebilecek olumsuzlukları algılayacak bir sensörün üretilmesi halinde hangi özellikleri barındırması gerektiğine dair bir karar problemi ele alınmıştır. Üretilecek üründeki özelliklerinin belirlenmesinde etkili olacağı düşünülen kriterler uzmanlar aracılığıyla belirlenmiştir. Uzmanlar tarafından belirlenen kriterlerin ağırlıkları çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden analitik hiyerarşi prosesi (AHP) yöntemi ile hesaplanmıştır. Ardından ise sensörde olması gereken özelliklere ilişkin alternatifler ise TOPSIS ve PROMETHEE yöntemleri ile sıralanarak karşılaştırmalı bir analiz gerçekleştirilmiştir. Çalışmada AHP yöntemi ile elde edilen kriter ağırlıkları TOPSIS ve PROMETHEE yöntemlerinde veri olarak kullanılarak hibrit bir karar modeli önerilmiştir. Elde edilen sonuçlara kriterler arasında hayati riske sebebiyet verme kriteri önem düzeyi en yüksek kriter olarak belirlenmiştir. Sensörün bulundurması gereken alternatif özellikler arasında ise TOPSIS ve PROMETHEE yöntemine göre vücutta meydana gelebilecek kanamaları algılama alternatifi birinci alternatif olarak belirlenmiştir. Çalışmanın elde edilen sonuçları fiziksel engellilere yönelik bu tarz ürün üretimi yapabilen sektör temsilcileri için kullanılabilir nitelikte olup aynı zamanda omurilik felçli fiziksel engelli bireylerin ise hayatlarını kolaylaştıracaktır.
Sürdürülebilirlik Kapsamında Coğrafi Bilgi Sistemleri Çalışmalarının İncelenmesi
Authors: Mutlu Mahmud Zahid , Calp M. Hanefi
Published: July 2023

Günümüzde sürdürülebilirlik kavramı popüler hale gelmeye başlamış, araştırmacılar çalışmalarında sürdürülebilir yöntemlere yer vermeye ağırlık vermiştir. Bununla beraber Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), sürdürülebilir kavramının dahil olduğu alanlarda uygun analiz yeteneğiyle çözümler sağlamaktadır. Bu bağlamda bu çalışma, literatürdeki çalışmaları inceleyerek, mevcut durumda Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Sürdürülebilirlik kavramlarının hangi konularda yer aldığını ve hangi yöntemlerle çözümlemeler getirdiğini ortaya koymak amaçlamaktadır. Bu amaca yönelik olarak, literatür taraması yapılarak konuyla ilgili ulusal çalışmalar dikkate alınmıştır. Bu noktada veriler, DergiPark veri tabanından elde edilmiştir. Zaman periyodu olarak herhangi bir filtreleme uygulanmamıştır. Anahtar kelimeler olarak “CBS”, “Coğrafi Bilgi Sistemleri”, “Sürdürülebilir” kavramları girilmiş, coğrafi bilgi sistemleri ve sürdürülebilirlik kavramlarını birlikte ele alan çalışmalar incelenmiştir. Çalışma sonucunda, literatürdeki mevcut çalışmalar kategorize edilerek değerlendirmede bulunulmuştur. Elde edilen sonuçlara göre, mevcut literatürde kentsel planlama üzerine yapılan çalışmaların yoğunlukta olduğu görülmüştür.
Alıç Püresi ile Marinasyon ve Ultrason Uygulamasının Hindi Göğüs Etinin Fizikokimyasal, Teknolojik ve Tekstürel Özellikleri Üzerine Etkisi
Authors: ERDEM Nuran , GÖKMEN Süleyman
Published: July 2023

Beyaz et, fiyatının kırmızı ete göre daha düşük ve sağlıklı olması nedeniyle tercih edilmektedir. Tavuklara göre daha dayanıklı, uzun ömürlü ve karkas veriminin yüksek olması hindilerin önemli avantajları arasındadır. Et kalitesinin parametrelerinden biri gevreklik olup satın alma ve müşteri memnuniyeti üzerinde önemli etkisi bulunmaktadır. En az derecede işlenmiş, güvenilir et ve et ürünlerine olan talep, araştırmacıları ve gıda üreticilerini alternatif gıda işleme teknolojileri üzerine araştırmalara yöneltmiştir. Ultrason; ısıl olmayan, etkili, emniyetli, hücrelerin parçalanması ve ekstrakt üretimi için kullanılabilen bir gıda işleme yöntemidir. Kanatlı etinin ileri işleme teknolojileri ile işlenmesinde marinasyon uygulaması önemli bir yere sahiptir. Tüketiciler daha lezzetli ürünler tüketebilmekte, üreticiler ise yüksek verimli ve raf ömrü uzun ürünler üretebilmektedir. Alıç; antioksidan polifenoller, vitaminler, saponin, organik asit ve birçok yararlı biyoaktif bileşen içermektedir. Çalışmamızda %5 alıç püresi ilemarinasyonun hindi göğüs eti örneklerin pH değerlerini düşürdüğü, ultrason uygulamasının ise örneklerin pH değerleri üzerinde önemli düzeyde etkisinin bulunmadığı saptanmıştır. Hindi göğüs etlerinin L*, a* ve b* parametreleri arasındaki fark istatiki açıdan önemli (P <0.01) bulunmuştur. En düşük sertlik, sakızımsılık ve çiğnenebilirlik değerlerinin %5 alıç püresi ile marine edilerek ultrason uygulanan örneklerde (HAU) olduğu, bunu yalnızca %5 alıç püresi ile marine edilen (HA) hindi göğüs eti örneklerinin takip ettiği tespit edilmiştir. %5 alıç püresi ile marinasyon ve ultrason uygulamaları, hindi etlerinin lipit oksidasyonu (TBA) ve pişirme kaybı (PK) değerlerini düşürmüştür. HAU örneklerinin en düşük TBAdeğerine sahip olduğu tespit edilmiştir. Ultrason uygulanarak pişirilen HU ve HAU örneklerinin, uygulanmayan HK ve HA örneklerine kıyasla daha düşük pişirme kaybı değerlerine sahip olduğu belirlenmiştir. Panelistler tarafından en yüksek tekstür puanları; HU örneği (7.00) ve HAU örneğine (7.71) verilmiştir. Tekstür Profil Analizleri (TPA) ve duyusal analiz sonuçları birbirini desteklemiş olup alıç püresi ile marinasyon ve ultrason uygulamalarının hindi göğüs etinin gevrekliğini artırdığı belirlenmiştir. Sonuç olarak; hindi göğüs etlerinin teknolojik (PK ve TBA), tekstürel ve duyusal özellikleri açısından %5 alıç püresi ile marinasyon ve ultrason uygulamalarının kombine kullanımının en iyi etkiyi sağladığı, bunu ayrı ayrı kullanımlarının takip ettiği belirlenmiştir.
Office Seat Design And Analysis
Authors: Yaltıraklı Mehmet Berkay , Gül Okan
Published: July 2023

An office seat, or work chair, is a type of chair that is designed for use at a desk in an Office. Usually a padded back, a padded seat, arm that enables us to rest and the back of the chair has wheels. Office seats presently, in offices, hospitals and homes, in many places It is a product we come across. The thing that makes this product so popular compared to the chair casual/comfortable and has provided the ability to move that is. Related to working life according to the results of the review, especially for employees in small and medium-sized organizations they spend more than sitting for the sleep period. For this reason, and 19. the emergence century the reason increase employee productivity by increasing employees the time to sit office chair and study chair was named as product due. In this study two studymodels in standards sizes we use in our daily lives SOLIDWORKS student version of the program reviewed in the design of the seat. Also this ANSYS student version of the program in the analysis of the designs was carried out.
Investigation of GRC Retrofitting Effect on Masonry Dome Using FEM
Authors: Günday Furkan
Published: July 2023

Historical buildings are the cultural heritage of the world. Preservation of historical buildings is important in the past and today. In particular, material fatigue, environmental vibration effects and natural disasters that occur over time cause great damage to historical structures. It is thought that many historical buildings will not reach the next years due to neglect. In order to prevent this situation, historical buildings should be maintained and strengthened if necessary. In addition, historical buildings should have sufficient stiffness to prevent collapse against pre-disaster situations. Masonry domes are often seen in historical buildings. Many masonries dome historical structures are frequently encountered today. In order for masonry dome in historical building to be transferred to the future, care should be taken and they may need to be strengthened periodically, especially after disasters. For all these reasons, in this study, the GRC retrofitting method, which is one of the retrofitting methods of buildings, is mentioned. Thus, the effect of the GRC retrofitting method applied on an exemplary historical masonry dome on modal parameters has been demonstrated. In this comparative study, it was observed that the stiffness of the masonry dome increased with the GRC retrofitting method. As a result of this study, it is suggested to retrofitting masonry dome with the GRC retrofitting method, taking into account the state of the historical building and environmental factors.
OFİS ERGONOMİSİNDE İŞYERİ MOBİLYA TASARIMI
Authors: USLU Gül , ERASLAN Ergün
Published: July 2023

İnsanların daha rahat ve verimli çalışmaları için çalışma yerlerinin ve düzeninin konforunun sağlanması gerekmektedir. Özellikle masa başında çalışanların için meslek hastalıklarına yakalanmama adına ergonomik bir çalışma ortamı oluşturmak oldukça önemlidir. Çalışma ortamını sağlarken çalışana uygun masa boyutu, masa düzeni, sandalye boyu, sırtlık, ayaklık, klavye ve fare kullanımı için bileklik ekran boyu gibi çalışana göre ayarlanabilen ergonomik ofis malzemeleri mevcuttur. Bu çalışmada, ofis çalışanlarının masa yüksekliği, çalışma alanı düzeni, sandalye yüksekliği, bölmeler gibi birçok konu ele alınarak çalışanların verimini arttırmak için nasıl daha ergonomik olması gerektiği tartışılmıştır.
Siyah Havuç Posasının Antimikrobiyal Aktivitesinin İncelenmesi
Authors: DURAN Tülay , SAHIN Zuhal , SONMEZ Fatih
Published: July 2023

Siyah havuç (Daucus carota L. ssp.sativus var. atrorubens Alef.) rengini de veren yüksek düzeyde stabil antosiyanine ve fenolik asitlere, bu nedenle antioksidan, antitümör, antimikrobiyal ve antiinflamatuarözelliklere sahiptir. Siyah havuç posası ise daha yüksek polifenol ve biyoyararlanımı daha yüksek antosiyanin içerir, endüstriyel atık olması açısından da gıda endüstrisinde doğal renklendirici olarak çeşitli gıdalarda kullanılmasının yanı sıra doğal antimikrobiyal madde olarak da değerlendirilebilir. Bu çalışmada kuru siyah havuç posasının metanol ile ekstraktı yapılmış ve Bacillus spp, E. coli Tip 1, E. coli O157, Salmonella spp., S. enteritidis, S. typhimurium, L. monocytogenes, S.aureus, C.sakazakii’ye karşı disk difüzyon yöntemi (15ul ve 20 ul) uygulanarak, minimal inhibitör konsantrasyonu (mik) ve minimal bakterisidal konsantrasyonu (mbk) belirlenerek antimikrobiyal aktivitesi değerlendirilmiştir. Sonuçlarsiyah havuç posasının metanol ekstraktlarının Bacillus spp, ve S.aureus ‘a karşı antimikrobiyal etkisinin olduğunu, disk difüzyon yönteminde konsantrasyon arttıkça inhibisyon zon çapının arttığını göstermiştir.S.aureus için 15 ul ekstraktta 10,77 ± 0,92 mm, 20 µl ekstraktta 11,78 ± 0,13 mm, Bacilllus spp. için 15 ul ekstraktta 10,13 ± 0,42 mm, 20 µl ekstraktta 10,70 ± 0,35 mm çapında inhibisyon zonlarının oluştuğu gözlenmiştir. Minimal inhibitör konsantrasyonu (mik) Bacillus spp, ve S.aureus için sırasıyla 3,125 mg/ml ve 6,25 mg/ml, minimal bakterisidal konsantrasyonu (mbk) ise sırasıyla 50 mg/ml ve 250 mg/ml olarak belirlenmiştir.
Comparison of Machinability Performances in Milling of Al-7Si-Mg and Al-7Si-0.6Mg Alloys
Authors: ALPARSLAN Cem , BAYRAKTAR Şenol
Published: July 2023

In this study, the microstructural, mechanical and machinability properties of Al-7Si-Mg and Al-7Si-0.6Mg casting alloys were experimentally researched. While the microstructures of the alloys were determined by optical microscope, the hardness values were determined by Brinell method, elongation to fracture, yield (YS) and tensile strength (TS) values were measured by tensile tests. Milling experiments were performed 6 mm diameter of uncoated carbide end mill which two flutes in CNC vertical machining center using different cutting speeds (V), feed rates (f) and a constant depth of cut (DoC). In microstructural examinations, it was observed that the microstructure of the Al-7Si-Mg alloy comprised of a-Al, primary Si, eutectic Al-Si, Mg2Si, B-Al(Fe, Mn)Si, β-Al5FeSi and π-AlSiMgFe phases. In addition to the existing phases, B-Al8Mg3FeSi6 phase was formed in the microstructure of the Al-7Si-0.6Mg alloy. Al-7Si-0.6Mg alloy exhibited higher hardness, YS and TS and lower elongation to fracture (EF) values compared to Al7Si-Mg alloy. In the milling tests, it was stated that the cutting force (CF), built-up layer (BUL) and builtup edge (BUE) reduced with the increment of the V, while it increased with the increment of the
The effect of finely ground dune sand on the properties of self-compacting concrete
Authors: RABEHI Rachid , AMIEUR Mohamed , RABEHI Mohamed
Published: July 2023

Self-compacting concrete (SCC) is a unique concrete that has been developed over the past thirty years. They have the distinct characteristic of being very fluid. SCC differs from conventional vibrated concrete (CVC) in that it is incredibly fluid and doesn't require vibration. In order to reduce the amount of cement required by the increase in paste volume required to allow the concrete to flow, self compacting concretes require a large volume of mineral input. The main goal of this research was to ascertain how replacing cement with crushed dune sand (Sd) affected the SCC's physical and mechanical characteristics. The outcomes show that using crushed dune sand in self-compacting concrete produces interesting outcomes in terms of water absorption and compressive strength.
İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Kapsamında E-Devlet Web Sayfası Kullanılabilirlik Analizi
Authors: KULABAŞ Hatice , AVCI Ümmühan
Published: July 2023

Günümüz bilişim çağında özellikle devlet kanallarında uzun süren işlemler nedeniyle e-devlet sistemi geliştirilmiştir. E-devlet sisteminde devletin çeşitli kanalları ile vatandaş arasındaki iletişim sağlanması amaçlanmıştır. E-devlet sistemi bir web tasarım uygulamasıdır. Bu web tasarımın kullanılabilirliği vatandaşların kurumlar ile olan iletişimi kolaylıkla sağlaması açısından önem taşımaktadır. Bir başka deyişle insan-bilgisayar etkileşimi ve kullanılabilirlik çalışmaları açısından önemlidir. Bu çalışma sonucunda e-devlet sisteminin kullanılabilirliğinin incelenmesi ve bunun sonucunda öneriler getirilmesi hedeflenmiştir. Çalışma farklı yaş, cinsiyet guruplarından 16 gönüllü denek ile çalışılmıştır. Belirlenen senaryolar ile 8 adet görev oluşturulmuştur. Deneklerin e-devlette görevleri yerine getirme durumları gözlem formuna kaydedilmiştir. Çalışma sonunda memnuniyet anketi uygulanmıştır. Tüm bu çalışmalar verimlilik, etkililik, memnuniyet başlıklarına göre analiz edilip e-devlet sisteminin kullanılabilirlik çalışması tamamlanmış ve öneriler sunulmuştur.
A multi-objective strategy for cost-effective microgrid solutions based on renewable energy sources
Authors: Khan Ihtisham Ullah , Rukh Dr. Gul , Ullah Mian Farhan
Published: July 2023

With the rapid urbanization and increasing energy demands, microgrids are recognizing renewable energy sources (RESs) as a valuable power generation option. However, efficiently managing the energy cost poses a significant challenge in integrating RESs with microgrids. To address this challenge, this study presents a novel approach utilizing a cost-effective multi-objective genetic algorithm (MOGA) to optimize power allocation among diverse generation units within the microgrid. The proposed MOGA algorithm aims to minimize generation costs by efficiently distributing the generated power from different sources in the microgrid vs the CO2 emission. By leveraging the genetic algorithm population, MOGA generates a diverse set of non-dominated solutions. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed approach in reducing the cost of RESs in microgrids, surpassing the performance of other multi-objective optimization methods such as multi-objective particle swarm (MOPSO) and multi-objective wind-driven optimization (MOWDO).
Framework for Localization of Forgery Regions in Image
Authors: Şahin Canberk , Özden Mustafa
Published: July 2023

With the development of computer technologies, manipulations are made on digital images without leaving a clear trace thanks to image processing software. There is a great need for applications to detect forgered images made with malicious intent in many fields such as politics, law, medicine and military. Many studies have been carried out and various algorithms have been developed to detect forgered regions by detecting forgered images. Today, superior methods are developed by combining traditional image forgery techniques with deep learning techniques. In this study, the Discrete Cosine Transform (DCT) and Discrete Wavelet Transform (DWT) were used together with Convolutional Neural Networks (CNN) to locate the forgered regions of the forgered images. Three different methods were made to locate the forgered region. In the first method, DWT and CNN were used together. In the second method, DCT and CNN were used together. In the last method, DCT and DWT were combined in parallel and used together with CNN.
Deniz Taşımacılığı ve Hizmet Türleri
Authors: CANBAZ Ömer , YORULMAZ Murat
Published: July 2023

Dünya nüfusunun artmaya devam ettiği, küresel ticaretin ise nüfusa göre hızlı bir şekilde arttığıgünümüzde, deniz taşımacılığının payı artmakta ve deniz taşımacılığında gemiler, yükler ve liman hizmetleri uluslararası ticaretin sürekliliği açısında da önemli olmaktadır. Bu kapsamda çalışmada,taşımacılık türlerinden deniz taşımacılığının özellikleri, diğer taşıma modları ile karşılaştırılması, yüke ve gemi türlerine göre verilen deniz taşımacılığı hizmetleri ortaya konulmaya çalışılmıştır. Çalışmada deniztaşımacılığının öneminin artmaya devam ettiği, önümüzdeki süreçte taşımacılıkta sadece bir taşımacılık türünden ziyade taşıma sistemlerinden zorunlu ve uygun durumlarda hizmet verecekleri çok türlü taşımacılık sistemlerinden faydalanılacağının beklentisi olduğu tespit edilmiştir. Yakın gelecekte taşımacılıkta bu çok yönlü taşımacılık sistemlerine ayak uydurmak adına uluslararası şirketlerin bazı noktalarda ortak hareket etme kabiliyetlerini artırmaları gerektiği değerlendirilmektedir.
Effect of Parameter Selection on Heart Attack Risk Prediction in an RNN Model
Authors: Cihan Pınar
Published: July 2023

Heart attack has become a significant public health issue worldwide, and effective prediction methods, along with early diagnosis, are crucial for the prevention and treatment of this disease. Various machine learning and deep learning techniques have been employed in the literature to predict the risk of heart attack. In this study, the evaluation of heart attack risk was conducted using the Recurrent Neural Network (RNN) classification method with different parameters. By considering various parameters that affect the performance of the RNN model, the impact of proper parameter selection on classification accuracy was investigated. During the data preprocessing stage, the data was appropriately standardized, and 5-fold cross-validation was performed. Eleven RNN models were compared by altering different parameters such as the number of units, the number of training cycles, batch size, dropout rate, activation function, and number of units in the dense layer. The classification performance was evaluated using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score. The results demonstrate that parameter selection influences the performance of the RNN classification model and that performance improvements can be achieved with appropriate parameter selections.
Estimation of proton-boron reaction cross-sections by neural networks
Authors: Akkoyun Serkan
Published: July 2023

The proton-boron fusion reaction is one of the interesting reactions in nuclear energy production. The fact that neutrons and radioactive products do not come out as a result of the reaction makes these reactions special. However, the realization of this reaction is very difficult due to the low reactivity of the plasma and high radiation losses at temperatures achievable in today's fusion devices. Therefore, it is important to determine the cross-sections of these reactions. In our study, we obtained the cross-sections of proton-boron fusion reactions using the machine learning methods after performing machine learning with the limited data available in the literature.
Examining the Effects of Biochar in Spinach Cultivation with Increased Irrigation Water Salinity on Some Physical and Physiological Properties of the Plant
Authors: Yerli Caner
Published: July 2023

The inadequacy of fresh water resources in today's conditions has revealed the use of salty water as an alternative water source in agricultural irrigation but salinity, which is shown as the most important source of abiotic stress, increases osmotic stress and decreases the water intake of the plant, resulting in a physiological drought. For this reason, there is a need for applications to improve the decreasing efficiency in the use of salt water in irrigation through different practical and economic approaches. This study investigating the effects of biochar application into the soil against irrigation water salinity in spinach cultivation on some physical and physiological properties of the plant was carried out in five-liter pots in greenhouse conditions, in a completely randomized factorial experimental design with three replications, in three different irrigation water salinity levels with NaCl salt source [I0: tap water; 0.4 (control), I1: 2.5, I2: 5 dS m-1] and three different biochar dosage based on weight [B0: 0 (control), B1: 1.5, B2: 3%] conditions. As a result of the study, plant height, leaf number and area, shoot wet weight from physical properties and chlorophyll and leaf relative water contents from physiological properties decreased with increasing irrigation water salinity levels but the membrane damage decreased, while the physical and physiological properties of spinach increased with the increasing mixing ratio of biochar to the soil, excluding membrane damage. It was found that the use of biochar against irrigation water salinity can be recommended considering that mixing biochar to the soil against irrigation water salinity in spinach cultivation regulates the physical and physiological properties of the plant but to obtain more comprehensive information on this subject, evaluation of different irrigation water salinity and biochar ratios in terms of field studies has emerged as a recommendable result.
Investigation of the Effects of 0W20 and 10W40 Lubricating Oils on Cylinder Liner Wear
Authors: Cesur Idris , Eren Beytullah
Published: July 2023

Proper lubrication regime in engines significantly impacts engine performance, fuel efficiency, durability, and environment. Lubrication regimes reduce friction between engine components, control wear, and ensure long-lasting parts. This study conducted experiments on a wear-testing device to determine the amount of wear between the piston ring and cylinder pair. The experimental work was performed at different loads and speeds. The tribological properties of 0W20 and 10W40 lubricating oils were examined in the study. As a result of the experimental work, when using 10W40 lubricating oil in the wear testing device, lower cylinder wear was observed compared to using 0W20 lubricating oil. The study found that the amount of wear increases as the load on the cylinder sample increases. The maximum cylinder wear was obtained under an 80N load. The minimum cylinder wear was determined under a 40N load. SEM images of the cylinder samples were also examined to determine the damage after wear.
Programlama eğitiminde öğrenci performansının makine öğrenmesi algoritmaları ile tahminlenmesi
Authors: DURAK Aykut , BULUT Vahide
Published: July 2023

Bu çalışmanın amacı, bilgisayar programlama eğitimi alan öğrencilerin programlama performans düzeylerini tahmin ve sınıflamaya dayalı makine öğrenmesi modelleri oluşturularak tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışmanın katılımcılarını, programlama eğitimi alan bireyler oluşturmaktadır. Bu çalışmada kullanılan veri seti öz bildirime dayalı veri toplama araçlarıyla elde edilmiştir. Veri seti, Türkiye’nin tüm bölgelerinden geniş bir temsil düzeyi gözetilerek çevrimiçi veri toplama araçları aracılığıyla elde edilmiştir. Çeşitli algortimalar denenerek elde edilen en yüksek doğruluk Lojistik Regresyon ile %79 olmuştur.
SMART HOSPITAL SYSTEM AKILLI HASTANE SİSTEMİ
Authors: Kuran Rabia , Gülcü Şaban
Published: July 2023

Hastanelerde yatış sürecinde çeşitli sorunlar ortaya çıkmaktadır. Hasta refakatçilerinin yanı sıra hastalar da bu süreçte çeşitli zorluklarla karşılaşabilmektedir. İletişim eksiklikleri, taleplerin etkili bir şekilde iletilmemesi ve ihtiyaçların karşılanmaması gibi konular hastanede yatış sürecindeki sorunları arttırmaktadır. Bu çalışma, hastanede kalma sürecinde karşılaşılan bu zorlukları azaltmayı hedeflemektedir. Hastaların mobil uygulamalar aracılığıyla ihtiyaçlarını iletebilmesi, taleplerin hızlı bir şekilde yönetilmesini sağlayabilir. Bu uygulama sayesinde hastalar, ihtiyaç duyduklarında hemşirelerle birebir iletişime geçmek zorunda kalmadan diğer hizmet birimleriyle iletişim kurabileceklerdir Ayrıca, web tabanlı uygulama aracılığıyla hasta bilgileri, hastane durum bilgileri takip edilebilir ve hastanın durumuyla ilgili koordinasyon sağlanabilir. Hasta yatış süreçlerindeki sorunlara odaklanan bu çalışma, hastaların ve refakatçilerin deneyimini iyileştirerek sağlık sektöründe olumlu bir etki yaratmayı hedeflemektedir. Çalışmanın amacı, hastanede yatan hastaların veya refakatçilerin, mobil uygulama aracılığıyla o anki hemşire ve doktor bilgilerine erişim sağlamasıdır. Hastalar, odada bulundukları sürece ihtiyaçları olduğunda uygulama üzerinden talepler oluşturabileceklerdir. Bu sayede hasta veya refakatçi, hastanenin odasından çıkmadan ihtiyaçlarını ve isteklerini iletebileceklerdir. Bu durum, hemşirelerin aracılık etmesini gerektirmeyecek ve refakatçilerin kısa süreli bile olsa hastanın yanından ayrılmamalarını sağlayacaktır. Ayrıca web tabanlı bir platformda, hangi hastanın hangi odada kaldığı ve hastanın refakatçi bilgileri gibi bilgiler yer alacaktır. Herhangi bir talep geldiğinde (kişisel, yiyecek-içecek veya acil durum talepleri gibi), ilgili hizmet biriminde çalışan kişiler, talepleri hastanın yatış odasının kat ve oda numarasıyla eşleştirerek teslim edebileceklerdir.
Impact of Authentic Leadership traits in Engineering Sector using MCDM
Authors: Junaid Muhammad , Sajid Muhammad
Published: July 2023

This study aims to develop a conceptual model that establishes a connection between Authentic Leadership (AL), employee engagement, and organizational innovation within Pakistan's engineering sector. Employing a Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) technique, the study investigates the interaction and impact of workers on organizational innovation, generating benefits for both industry practitioners and the academic community. The findings highlight the substantial influence of four key AL traits, namely balanced processing, internalized moral perspective, relational transparency, and self-awareness, on work engagement[8]. By applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) and utilizing decision-making software, the study identifies the self-awareness as the most crucial criterion for AL outcomes, with a weight of 0.25891.Relational transparency Balanced processing (weight: 0.20894), Balanced processing (weight: 0.1220), and internalized moral perspective (weight: 0.0483) follow as subsequent priorities. These outcomes contribute to the development of theoretical understanding in the field. Furthermore, they provide valuable insights to the engineering sector, enabling the cultivation of employee engagement and the enhancement of organizational innovation.The research focuses on elucidating the relationships between AL, employee engagement, and organizational innovation in the context of Pakistan's engineering sector. By adopting a comprehensive MCDM approach, the study offers a thorough analysis of the factors influencing employee engagement, with particular emphasis on the identified AL traits. The findings underscore the significance of balanced processing, internalized moral perspective, relational transparency, and self-awareness as drivers of work engagement[9]. Moreover, the application of the AHP technique reveals the priority weights assigned to these traits, highlighting the critical role of the internalized moral perspective criterion in achieving AL outcomes.The results of this research carry implications for both practitioners and scholars. For the engineering sector in Pakistan, embracing and implementing AL practices can yield substantial benefits, fostering a work environment that stimulates employee engagement and drives organizational innovation. By prioritizing the identified AL traits, organizations can effectively channel their resources and efforts towards enhancing employee engagement and promoting innovation. From an academic standpoint, this study contributes to the existing literature by providing empirical evidence and a conceptual model that sheds light on the interplay between AL, employee engagement, and organizational innovation. The findings serve as a foundation for further theoretical development and future research endeavors in this domain.
Artificial Neural Networks for seismic demand prediction of a single degree of freedom
Authors: BENBOKHARI Abdellatif , BENAZOUZ Chikh , MEBARKI Ahmed
Published: July 2023

This paper proposes using an artificial neural network (ANN) to estimate and predict the seismic demand of Single Degree of Freedom (SDOF) systems. Our methodology entails the production of a comprehensive dataset containing SDOF and earthquake characteristics. Nonlinear Time History Analysis (NL-THA) is performed on a randomly generated SDOF system using thirty-one artificial ground motions (GMs) matched to the EuroCode-8 (EC8) response spectrum to train the ANN model. To assess the performance of the ANN model, we compare the Incremental Dynamic Analysis (IDA) curves, the median IDA curve, and the 3D fragility surface in a case study. This analysis assists in determining the precision and dependability of the predicted maximum displacement of the SDOF system. The results showed a remarkable reduction in processing time without losing prediction accuracy. . It was concludedthat the ANN-based method can be used as an alternative for the current method for estimating the performance points and the fragility assessment of buildings.
Effect of Plasma Nitriding Parameters on Microstructure and Mechanical Properties of DIN 1.2367 Hot Work Tool Steel
Authors: ARI Ali
Published: July 2023

This study investigated the hardness and wear on DIN 1.2367 hot work tool steel after applying plasma nitriding processes under different conditions. The effect of the plasma nitriding process temperature and the N2:H2 gas mixture ratio was examined in the group of specimens investigated. In the plasma nitriding process applied to the group, the increase in the N2 ratio in the gas mixture significantly increased the hardness and wear properties of the material. In addition, the wear resistance of the specimen with the highest hardness value was increased.
Federe Öğrenme Algoritmaları ve Açık Kaynak Çerçeveler
Authors: Göçgün Ömer Faruk , Yalcin Femin , Onan Aytuğ
Published: July 2023

Günümüzde dağıtık sistemler ve büyük veri, merkeziyetçi makine öğrenmesi/derin öğrenme modellerinde zaman ve donanım maliyeti gibi engellere sebebiyet vermektedir. Bu sebeple dağıtık sistemlerde çalışan yazılımların veya Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarından toplanan verilerin tek bir merkezde model eğitimi veya bu verilerden sonuç elde edilmesi aynı zamanda gizlilik gibi sorunlara da sebebiyet vermektedir. Makine öğrenmesine yönelik nispeten yeni sayılabilecek olan Federe Öğrenme (Fedeated Learning), giderek küreselleşen bu dünyada veri gizliliği ve güvenliği giderek daha önemli olacaktır. Federe öğrenmede, küresel bir model oluşturmak için iş birliği yapan cihazlar ve/veya yazılımlar yinelemeli bir şekilde kendi verisini doğrudan paylaşamadan doğruluk oranını giderek arttırmaktadır. Bu ise kurumların veya firmaların büyük kaynaklar ayırarak küresel bir modeli eğitme maliyetinden kurtarmakla beraber eğitim sürecini de hızlandırmaktadır. Gizliliği koruyan veri paylaşımı özellikle sağlık, finans ve iletişim gibi sektörlerde model eğitimi için Federe öğrenmeyi öne çıkartmaktadır. Federe öğrenmenin son yıllarda araştırma odağı haline gelmiş olması sadece yeni olmasından değil, ayrıca gizliliği koruyan kanunlar, nüfus ve teknoloji kullanımındaki artış ile ideal bir çözüm olarak gelecekte kullanımının oldukça yaygınlaşacağı düşünülmektedir. Bu çalışmada, açık kaynak federe öğrenme kütüphaneleri üzerine incelemeler ile McMahan v.d.’nin FedAVG üzerinden CIFAR-10 ile yapmış olduğu çalışma Flower üzerinde simülasyonu gerçekleştirilerek karşılaştırılmalı deneysel sonuçlar sunulmuştur. Bu çalışmada yapılan deneysel sonuçlar ile, veri kümesi ve parametre ayarlarındaki değişime göre Flower çerçevesinin kullanılan algoritmanın orijinal gerçekleştirimiyle her zaman aynı doğruluk oranına ulaşmadığı görülmüştür.
Drought tolerance assessment and trait associations in two wheat accessions under varying water stress conditions
Authors: Olumekun Victor O. , Ajayi Abiola T. , Ojo Tomiloba F. , Isa Hassana T. , Lawal Vincent A.
Published: July 2023

This study aimed to assess drought tolerance in two wheat accessions (ATTILA-7 and RYENA 28) under different water stress conditions and examine trait associations. The accessions were subjected to well-watered, moderately watered, and drought-stressed treatments. Various yield and yield-determining traits were measured, including plant height, number of tillers, days to heading, spikelets per spike, seeds per plant, and grain yield. Significant differences were observed among accessions and treatments for most traits. RYENA-28 (AC2) performed better under drought stress. Correlation analysis revealed consistent negative correlations between the number of days to heading and the number of seeds per plant across treatments (-0.93, -0.89, and -0.93), while the number of seeds per plant consistently showed significantly positive correlations with grain yield per plant (0.96, 0.97, and 0.82) across treatments. Plant height exhibited negative correlations with the number of tillers and days to heading but positive correlations with grain yield. Notably, the number of spikelets per spike consistently correlated positively with the number of seeds per plant across treatments. These findings provide insights for breeding programs focused on drought tolerance in wheat, emphasizing the selection of accessions with shorter stature, increased spikelets, and higher seed production to develop drought-tolerant wheat varieties with improved yield potential.
Experimental Investigation of Diesel Engine Characteristics under Various Loads
Authors: Sezer İsmet
Published: July 2023

Internal combustion engines (ICEs) are widely used in the road, sea, air and railway vehicles and stationary such as generators, pumps elevators or agricultural and construction machinery. The features expected from the ICEs differ according to the usage areas. For example; a vehicle engine should operate at a certain lower and upper engine speeds according to the engine load in constant gas condition and the features of the engine should be known in this range. On the other hand, a power plant engine must work at a constant speed under various loads for the electricity produced to be at a desired frequency. Diesel engines are widely used as stationary engines due to the higher fuel economy, especially in places where high power is required.Therefore, it is important to be known of the characteristics of the stationary engine under various operating conditions. In the presented study, it is aimed to determine experimentally the characteristics of a diesel engine under variable loads and at constant speed. In the experimental study, the characteristics of the engine such as air excess coefficient, torque, brake power, various efficiencies and fuel consumption were determined under variable loads by using a single–cylinder, four–stroke and water–cooled direct injection experimental diesel engine. Experimental results show that the variation of engine load affected considerably the investigated engine characteristics.