Robustheit von saisonalen Klima&#228;nderungssignalen f&#252;r Niederschl&#228;ge &#252;ber Europa
Authors: Ritzhaupt Nicole , Maraun Douglas 
Published: December 2021

&lt;p&gt;Starkniederschl&amp;#228;ge sind eine gro&amp;#223;e Naturgefahr, welche schwerwiegende Auswirkungen haben k&amp;#246;nnen.&amp;#160; In Reaktion auf die globale Erw&amp;#228;rmung wird erwartet, dass sich der Charakter von Starkniederschl&amp;#228;gen &amp;#228;ndern wird. Projektionen des zuk&amp;#252;nftigen Wasserkreislaufs, insbesondere von Starkniederschl&amp;#228;gen, sind unsicher. Vor allem auf der regionalen Skala liefern verschiedene Datenquellen, wie verschiedene Ensembles von globalen und regionalen Klimamodellen (GCMs und RCMs), teils widerspr&amp;#252;chliche Schlussfolgerungen. Daher ist es umso wichtiger, zu untersuchen wo Unterschiede zwischen Ensembles liegen und auf welche Prozesse diese zur&amp;#252;ckzuf&amp;#252;hren sind.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Um zuk&amp;#252;nftige &amp;#196;nderungen von Niederschl&amp;#228;gen &amp;#252;ber Europa zu ermitteln, werden saisonale Klima&amp;#228;nderungssignale von vier globalen und zwei regionalen Klimamodell-Ensembles betrachtet. Die verwendeten globalen Ensembles sind CMIP3, CMIP5, CMIP6 und HighResMIP; die regionalen Ensembles sind ENSEMBLES und EURO-CORDEX. Da unterschiedliche Emissionsszenarien bei den Projektionen der verschiedenen Ensembles verwendet wurden und um daher einen Vergleich der Ergebnisse zu gew&amp;#228;hrleisten, werden die Ergebnisse pro Grad Erw&amp;#228;rmung (%/K) ausgedr&amp;#252;ckt. Wir betrachten 20 Jahres Wiederkehrwerte f&amp;#252;r Extremniederschl&amp;#228;ge. F&amp;#252;r alle Jahreszeiten zeigen alle Ensembles eine Zunahme der Extremniederschl&amp;#228;ge. Um regionale &amp;#220;bereinstimmungen und Unterschiede zwischen den Ensembles zu erhalten, wird die paarweise Gau&amp;#223;sche &amp;#220;berlagerung betrachtet. Die &amp;#220;berlagerung aller Ensembles wird ausgedr&amp;#252;ckt durch das Mittel der paarweisen Ergebnisse. Die Ergebnisse vom Vergleich ENSEMBLES mit EURO-CORDEX, sowie CMIP5 mit CMIP6 zeigt &amp;#252;berwiegend eine &amp;#220;bereinstimmung von mindestens 80% die jedoch lokal geringer ausf&amp;#228;llt. Andere Kombinationen von Ensembles weisen mehr Unterschiede auf.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Um die Unterschiede weiter zu untersuchen, wird ein Niederschlagsscaling verwendet, mit welchem die thermodynamischen und dynamischen &amp;#196;nderungssignale separat betrachtet werden k&amp;#246;nnen. Wir vergleichen CMIP5 mit CMIP6. Die thermodynamische &amp;#196;nderung &amp;#252;ber Europa zeigt homogen zunehmende Signale im Bereich von 7%/K. Im Unterschied zeigen die dynamischen &amp;#196;nderungen keine homogenen Signale. Auch der Spread zwischen den Modellen eines Ensembles ist f&amp;#252;r die dynamischen &amp;#196;nderungen bedeutend gr&amp;#246;&amp;#223;er. Nach ersten Analysen scheint jedoch der Spread in den CMIP6 Modellen kleiner geworden zu sein verglichen mit CMIP5. Das hei&amp;#223;t, die dynamischen &amp;#196;nderungen zu verstehen ist entscheidend, um die Unterschiede zwischen den Ensembles zu verstehen. Diese Analyse soll auch auf die EURO-CORDEX und CORDEX-FPS Ensembles ausgeweitet werden.&lt;/p&gt;