bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pengaruh Infrastruktur Ekonomi dan Sosial terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia, 2015-2019
Authors: Angelina Divia , Wahyuni Krismanti Tri
Published: November 2021

Anggaran infrastruktur di Indonesia pada tahun 2015 mengalami peningkatan pesat hingga 62,7% dibandingkan tahun sebelumnya. Selama lima tahun, angka ini terus tumbuh hingga tahun 2019 meningkat sebesar 62%. Melonjaknya peningkatan anggaran infrastruktur era pemerintahan Presiden Jokowi dilakukan demi mempercepat pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Namun, hingga akhir periode pertama pemerintahannya, sepertiga wilayah di Indonesia masih memiliki pertumbuhan ekonomi di bawah 5%. Selain itu, hampir 60% pertumbuhan ekonomi di Indonesia disumbang dari Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh infrastruktur ekonomi dan sosial, yaitu infrastruktur jalan, listrik, air, kesehatan, dan TIK terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada periode 2015-2019. Analisis yang dilakukan menggunakan regresi data panel dengan metode estimasi Fixed Effect Model SUR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelima variabel infrastruktur berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 2015-2019.
Pengaruh Sektor Industri, Sektor Pertanian, Dan Sumber Daya Manusia Terhadap Ketimpangan Pembangunan Di Jawa Barat Tahun 2015-2019
Authors: Azizah Ria Nurul , Suhartini Atik Mar’atis
Published: November 2021

Jawa Barat merupakan provinsi yang memiliki kontribusi besar terhadap perekonomian Indonesia. Namun, masalah ketimpangan di Jawa Barat menempati urutan ketiga tertinggi di Indonesia dan belum mencapai target pemerintah. Indeks Williamson Jawa Barat selalu berkisar 0,64 setiap tahunnya, yang menunjukkan kategori ketimpangannya tinggi. Jawa Barat merupakan pusat kawasan industri terbesar di Indonesia, tetapi pembangunan industrinya masih belum merata dan terkonsentrasi di kawasan industri. Kondisi ini dapat memperburuk ketimpangan pembangunan antardaerah. Penelitian ini bertujuan menganalisis mengenai ketimpangan pembangunan, perkembangan klasifikasi wilayah, serta pengaruh industri, pertanian, dan SDM terhadap ketimpangan pembangunan di Jawa Barat. Metode yang digunakan, meliputi analisis Tipologi Klassen dan regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan masih terjadi ketimpangan pembangunan antardaerah di Jawa Barat dan terdapat lima kabupaten/kota mengalami perubahan klasifikasi. Jumlah industri, PDRB industri, dan PDRB pertanian berpengaruh positif terhadap Indeks Bonet, sedangkan jumlah tenaga kerja industri, RLS, dan AHH berpengaruh negatif terhadap Indeks Bonet.
Mobile Positioning Data: Prediktor Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Pada Masa Pandemi
Authors: Putra Amanda Pratama , Wulandari Heny
Published: November 2021

Pandemi wabah virus corona (COVID-19) telah melumpuhkan aktivitas ekonomi di banyak negara, termasuk Indonesia. Big data sebagai sumber data alternatif untuk mengukur aktivitas ekonomi terutama dalam situasi pandemi dapat menjadi tambang informasi yang berharga. Penelitian ini memberikan sebuah pendekatan baru dalam mengukur aktivitas ekonomi yang berbasis pada Mobile Positioning Data (MPD). Data yang digunakan adalah data sampel dari aktivitas pelanggan jaringan seluler yang dikumpulkan di tingkat kabupaten/kota dengan interval harian, di mana aktivitas tersebut didefinisikan sebagai jumlah transaksi seluler dan lokasi yang terdeteksi, dan jumlah pengguna unik. Penelitian ini menunjukkan bahwa Mobile Positioning Data (MPD) dapat menjadi proksi untuk mengestimasi aktivitas ekonomi di Indonesia, terutama pada saat kondisi pandemi.
Variabel-variabel yang Memengaruhi Perilaku Prososial Indonesia Tahun 2017
Authors: Shubhan Hadziq , Aloysius Suryanto
Published: November 2021

Perilaku prososial penduduk Indonesia pada tahun 2017 mengalami penurunan dibandingkan tahun 2016. Penurunan ini diikuti dengan meningkatnya perilaku agresifitas di Indonesia pada tahun 2017. Jika hal ini tidak segera ditangani, akan menjadi salah satu pemicu meningkatnya perilaku agresifitas di Indonesia. Oleh karenanya, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang memengaruhi perilaku prososial dan melihat kecenderungannya. Data yang dianalisis bersumber dari Survei Pengukuran Tingkat Kebahagiaan (SPTK) 2017 yang dilaksanakan oleh BPS. Analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dengan tabulasi silang antara perilaku prososial dengan karakteristiknya, dan analisis inferensia dengan regresi logistik biner. Variabel respons yang digunakan yaitu perilaku prososial, sedangkan variabel bebasnya yaitu variabel-variabel kebahagiaan, modal sosial, dan sosiodemografis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel-variabel yang berpengaruh terhadap perilaku prososial yaitu kepuasan hidup, perasaan, makna hidup, sikap percaya dan toleransi, usia, dan pendapatan. Selain variabel pendapatan, keenam variabel lain memiliki rasio kecenderungan positif terhadap perilaku prososial. Sedangkan variabel pendapatan memiliki kecenderungan negatif.
Pengaruh Sektor Tersier terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kawasan Barat dan Timur Indonesia
Authors: Kusuma Pramudya , Yuniasih Aisyah Fitri
Published: November 2021

Sektor tersier merupakan sektor lapangan usaha yang menghasilkan produk berupa jasa. Sektor tersier sendiri telah mendominasi perekonomian di Indonesia. Perubahan struktural ekonomi menuju sektor tersier diperkirakan mampu memengaruhi pertumbuhan ekonomi sehingga dilakukan penelitian untuk menganalisis pengaruh sektor tersier terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi-provinsi di Indonesia. Analisis yang dilakukan membagi provinsi-provinsi di Indonesia menjadi Kawasan Barat Indonesia (KBI) dan Kawasan Timur Indonesia (KTI). Metode yang digunakan adalah analisis data panel Fixed Effects Model dengan estimasi Feasible Generalized Least Squares. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada KBI maupun KTI, sektor tersier yang dijelaskan oleh produktivitas tenaga kerja dan share tenaga kerja memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Variabel lain yang digunakan yaitu belanja langsung pemerintah memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi serta laju pertumbuhan penduduk memiliki pengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi. Peningkatan produktivitas sektor tersier dan tenaga kerja sektor tersier dapat dilakukan sebagai upaya peningkatan pertumbuhan ekonomi.
Variabel-Variabel yang Mempengaruhi Intensitas Merokok Remaja Pria di Indonesia Tahun 2017
Authors: Maharani Vivy , Harsanti Titik
Published: November 2021

Indonesia menempati urutan ke-3 dengan jumlah perokok terbesar di dunia. Tingginya jumlah perokok didominasi oleh laki-laki. Mirisnya banyak perokok masih berusia remaja. Merokok akan menyebabkan kecanduan lebih besar yang dialami pada usia remaja, sehingga zat adiktif yang terkandung dalam rokok akan mengganggu perkembangan otak di usia remaja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel serta kecenderungannya dalam mempengaruhi intensitas merokok remaja pria di Indonesia tahun 2017. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017, dengan unit analisis remaja pria merokok usia 15-24 tahun. Adapun metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif analisis regresi logistik ordinal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel status bersekolah, status bekerja, akses radio, status ekonomi rumah tangga, umur, dan keberadaan paparan asap rokok dalam rumah, signifikan mempengaruhi intensitas merokok remaja pria. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan edukasi mengenai bahaya rokok terhadap anak dapat dilakukan sejak dini.
Hubungan Jumlah Tayangan Iklan Penawaran Penjualan dan Penyewaan Properti dengan PDRB Provinsi Bali Tahun 2019-2021 Dengan Menggunakan Big Data : Web Scraping
Authors: Arkandana Muhammad Tharif , Suganda Thosan Girisona , Pramana Setia
Published: November 2021

Ekonomi sangat berpengaruh untuk memajukan kehi dupan di suatu negara, namun diakibatkan oleh pandemi virus Covid-19 kondisi ekonomi negara menjadi tidak stabil. Beberapa sektor seperti pariwisata, penurunan pertumbuhan ekonomi seperti PDRB. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bali PDRB menurun secara signifikan pada tahun 2020 triwulan keempat yaitu hingga -12,21%. Penelitian ini menggunakan metode analisis hubungan atau korelasi antara data PDRB dan TPK hotel dengan data tayangan iklan penjualan dan penyewaan properti di Provinsi Bali, dimana data didapatkan dengan menggunakan Big Data dengan metode web scraping salah satu situs web properti di Indonesia (rumah123.com). Secara hubungan antara PDRB dan tayangan iklan didapatkan hasil -0.64 dan -0.67 menunjukkan harga jual dan sewa sektor properti mengalami tekanan dan berdampak pada pemulihan pasar properti dan tayangan iklan menaik, sedangkan pada TPK dihasilkan -0.53 menunjukkan pendapatan pada sektor pariwisata sudah cukup naik maka iklan penjualan akan menurun, karena pariwisata adalah sumber pendapatan yang cukup potensial di Bali.
Peranan Sektor Industri Pengolahan dalam Perekonomian Provinsi Sulawesi Utara
Authors: Suputra I Nyoman Pande
Published: November 2021

Pemerintah berupaya untuk melakukan pemulihan ekonomi masyarakat terdampak Pandemi COVID-19. Sektor industri pengolahan sebagai sektor strategis diharapkan dapat mendukung pemulihan perekonomian. Penelitian ini menganalisis keterkaitan sektor industri pengolahan dengan sektor-sektor lain, mengidentifikasi sektor kunci dari sektor industri pengolahan, serta dampak permintaan akhir dengan menggunakan metode analisis Tabel Input-Output. Data yang digunakan adalah Tabel Input-Output Provinsi Sulawesi Utara Transaksi Domestik 2016 yang dimuktahiran ke 2020 dengan metode RAS. Berdasarkan hasil penelitian, sebagian besar sektor-sektor industri pengolahan memiliki kemampuan mendorong pertumbuhan produksi sektor-sektor lain yang menggunakan inputnya. Sementara itu, hanya sektor industri makanan dan minuman yang peka pada perubahan permintaan akhir. Hal ini menunjukkan sektor industri makanan dan minuman adalah sektor kunci. Dari angka pengganda output yang dihasilkan, kenaikan 1 rupiah permintaan akhir sektor industri makanan dan minuman akan menyebabkan kenaikan output seluruh sektor sebesar 1,6754 rupiah. Kenaikan permintaan akhir pada sektor ini berdampak pada peningkatan output dan NTB yang lebih besar.
Risiko Kematian Pasien Covid-19 dan Faktor yang Memengaruhinya
Authors: Simatupang Margareth Dwiyanti , Arcana I Made
Published: November 2021

Perkembangan jumlah kasus Coronavirus disease 2019 (Covid-19) di Indonesia terus mengalami peningkatan, dimana persentase kenaikan jumlah kasus yang terjadi di Sumatera relatif lebih tinggi dibandingkan tingkat nasional. Daya penyebaran Covid-19 yang cepat mengakibatkan jumlah orang yang terpapar dan meninggal akibat Covid-19 semakin meningkat. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik ketahanan hidup dan faktor yang memengaruhi risiko kematian pasien Covid-19. Penelitian dilakukan di RSUP H. Adam Malik yang merupakan rumah sakit rujukan bagi pasien Covid-19 serta sebagai rumah sakit pendidikan. Data penelitian diperoleh dari hasil pencatatan rekam medis pasien Covid-19 periode Maret-Oktober 2020. Metode analisis yang digunakan adalah survival analysis, yaitu model proportional hazard dengan menerapkan distribusi eksponensial. Hasil analisis menunjukkan bahwa pasien Covid-19 yang memiliki risiko kematian lebih tinggi terjadi pada pasien laki-laki, memiliki gejala sesak nafas, memiliki riwayat komorbiditas, dan tingkat keparahan tinggi.
Perbaikan User Interface Menggunakan Usability Testing dan Pendekatan Human-Centered Design
Authors: Alifia Tasya Mina , Aji Nugroho Purnomo , Arsyad Ahmad Arfan , Maghfiroh Lutfi Rahmatuti
Published: November 2021

Di tengah pesatnya kemajuan teknologi dan penggunaan internet, Badan Narkotika Nasional (BNN) sebagai lembaga pemerintah membangun sebuah website untuk kepentingan penyebarluasan informasi dan percepatan komunikasi untuk masyarakat luas. Penelitian ini memfokus pada evaluasi dan perbaikan user interface website resmi BNN menggunakan Usability Testing dan pendekatan Human-Centered Design (HCD). HCD merupakan suatu pendekatan untuk mengembangkan sistem interaktif dengan tujuan agar sistem tersebut dapat dipakai dan berguna. Usability testing adalah proses untuk menguji suatu website untuk mengetahui kemudahan penggunaan oleh pengguna. Tahapan penelitian dimulai dari identifikasi pengguna, analisis kebutuhan pengguna, evaluasi usability testing desain awal, pembuatan desain solusi, dan evaluasi usability testing desain solusi. Hasil penelitian menunjukan dengan menggunakan metode HCD terdapat peningkatan usability pada aspek efektivitas dan efiesiensi dari desain awal sebesar 96% menjadi 100% pada desain solusi. Selain itu, rata-rata lama waktu pengerjaan juga menjadi lebih cepat dari 45,28 detik untuk desain awal menjadi 9,36 detik untuk desain solusi.
Penerapan Regresi Data Panel Dinamis untuk Pemodelan Ekspor dan Impor di Asean
Authors: Yuniar Iga Amalia , Kusrini Dwi Endah
Published: November 2021

Perekonomian terbuka di suatu negara adalah negara yang mempunyai kegiatan perdagangan internasional seperti ekspor, impor, barang atau jasa serta dapat meminjam dari hasil pasar modal internasional. Tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisis ekspor dan impor di wilayah beberapa negara ASEAN mulai periode tahun 2014 hingga tahun 2019. Metode estimasi parameter model adalah metode GMM (Generalized method of moment) karena penelitian ini menggunakan panel dinamis. Berdasarkan hasil analisis data, variabel yang berpengaruh signifikan positif terhadap model ekspor ASEAN adalah Growth GDP, REER sedangkan variabel GFCF berpengaruh secara negatif. Disamping itu, variabel yang berpengaruh siginifikan positif model impor ASEAN adalah Growth GDP dan Real Effective Exchange Rate.
Determinan Demografi Penggunaan Internet Petani Padi di Indonesia dan Kaitannya Dengan Produktivitas
Authors: Kadir Kadir , Prasetyo Octavia Rizky
Published: November 2021

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi determinan demografi penggunaan internet petani padi di Indonesia dan kaitan antara penggunaan tersebut dengan tingkat produktivitas tanaman padi yang dibudidayakan. Model regresi logistik yang diterapkan pada data hasil Survei Pertanian Antar Sensus (SUTAS) yang dilaksanakan BPS pada 2018 memperlihatkan bahwa penggunaan internet di kalangan petani padi merupakan fenomena petani muda, berpendidikan tinggi, berjenis kelamin laki-laki, dan tinggal di Pulau Jawa. Sayangnya, petani padi dengan kombinasi karakteristik demografi seperti ini hanya mewakili kelompok kecil petani padi Indonesia. Penelitian ini juga menemukan perbedaan yang signifikan pada produktivitas tanaman padi yang dibudidayakan oleh petani pengguna internet dan petani yang tidak menggunakan internet. Produktivitas tanaman padi yang dibudidayakan petani pengguna internet relatif lebih tinggi dibanding petani yang tidak menggunakan internet. Temuan ini merupakan indikasi kuat bahwa penggunaan internet oleh petani padi berdampak signifikan terhadap peningkatan produktivitas tanaman padi yang dibudidayakan petani.
Pengaruh Tingkat Minat Penelusuran Antar Penyedia Transportasi Online di Google Trends
Authors: Nur L Vania Orva , Dewanti Paramita
Published: November 2021

Transportasi online adalah transportasi umum yang penggunaannya menggunakan aplikasi berbasis android dengan tujuan yang lebih efisien dalam hal waktu tempuh dan tarif yang jauh lebih murah. Transportasi online mempunyai banyak kelebihan dibandingkan dengan transportasi konvensional. Tarif yang jauh lebih murah menjadi alasan utama jenis transportasi ini banyak diminati. Hingga saat ini, transportasi online mengalami kemajuan yang sangat pesat di Indonesia. Hampir di semua tempat, transportasi online tersebut dapat dengan mudah ditemui dan juga siap digunakan dengan cara menggunakan aplikasi berbasis android agar bisa menikmati pelayanan transportasi tersebut. Sejak diakuisisnya Uber oleh Grab sejak awal tahun 2018, hanya ada dua penyedia jasa transportasi online yang merajai pasar di Indonesia yaitu Gojek dan Grab. Keduanya saling bersaing untuk menjaring banyak konsumen dengan mengeluarkan banyak promo kepada para penggunanya. Guna melihat pengaruh tingkat minat penelusuran “Grab” terhadap pengaruh tingkat minat penelusuran “Gojek” di Google Trends maka dipergunakanlah model Fungsi Transfer. Model fungsi transfer merupakan salah satu model time series yaitu gabungan pendekatan regresi dan ARIMA pada Analisis Deret Waktu (ADW). Berdasarkan model fungsi transfer dapat diketahui jika tingkat minat penelusuran “Grab” dan “Gojek” di Google Trends tidak saling mepengaruhi satu dengan lainnya.
SEM-PLS Untuk Analisis Struktur Kemiskinan Pada Masa Pandemi Covid-19
Authors: Nuryanti Rahma Rahma , Soebagijo Tulus
Published: November 2021

Pandemi Covid-19 menimbulkan berbagai dampak khususnya pada aspek perekonomian. Kondisi perekonomian yang sulit ini menyebabkan pendapatan masyarakat mengalami penurunan, dan menyebabkan jumlah penduduk miskin meningkat. Jumlah penduduk miskin bertambah sebanyak 1,28 juta orang pada tahun 2020. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi yang memiliki tingkat kemiskinan (10,20 persen) sedikit lebih tinggi daripada nasional (10,19 persen) pada tahun 2020. Hal ini dikarenakan adanya dampak pandemi yang menyebabkan hilangnya lapangan pekerjaan dan meningkatnya angka kemiskinan. Penelitian ini akan menganalisis struktur kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2020. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat struktur kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2020.  Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modelling (SEM) berbasis komponen yaitu Partial Least Square (PLS). Pada model persamaan struktural terdapat 4 jalur yang signifikan, yaitu pengaruh variabel kesehatan terhadap variabel pendidikan, pengaruh variabel kesehatan dan variabel pendidikan terhadap ekonomi, serta pengaruh variabel ekonomi terhadap variabel kemiskinan. Hasil Analisis Pengelompokan dengan Finite Mixture Partial Least Square berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AICk), Consistent Akaike Information Criterion (CAICk) dan Bayesian Information Criterion ( BICk) serta Normal Entrophy (EN) diperoleh hasil terbaik yang terbentuk adalah 2 segmen. Sehingga dari 38 kabupaten/kota di wilayah Provinsi Jawa Timur dapat dikelompokkan menjadi 2 segmen. Segmen Pertama sebesar 91,9 persen dari jumlah kabupaten/kota, dan Segmen Kedua sebesar 8,1 persen dari jumlah kabupaten/kota di wilayah Jawa Timur. Kabupaten/kota yang berada pada segmen kedua adalah Kabupaten Situbondo, Kabupaten Nganjuk dan Kota Kediri. Sementara 35 kabupaten/kota lainnya berada di segmen pertama.
Linkages Perekonomian Bali
Authors: Zulkarnain Rizky , Ulfah Nasiyatul
Published: November 2021

Berbagai studi telah dilakukan untuk menganalisis dampak pengganda dari perekonomian Bali. Namun, studi-studi tersebut umumnya berfokus pada keterkaitan antar sektor menggunakan model Input-Output (IO). Padahal, perekonomian antar wilayah dapat saling bergantung melalui berbagai macam eksternalitas dan jaringan rantai suplai. Studi ini menganalisis perekonomian Bali tidak hanya berdasarkan hubungan antar sektor, namun juga mempertimbangkan hubungan ekonomi Bali dengan provinsi lainnya. Model yang digunakan adalah Inter Regional Input Output (IRIO). Tabel IRIO berukuran 17 industri x 34 provinsi diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat beberapa industri unggulan di Provinsi Bali, yaitu Listrik dan Gas, Transportasi dan Pergudangan, Informasi dan Komunikasi, dan Jasa Perusahaan. Industri Listrik dan Gas memiliki keterkaitan antar sektor dan dampak output yang paling besar diantara industri-industri di Provinsi Bali. Selanjutnya, analisis antar wilayah menunjukkan bahwa shock permintaan akhir di Provinsi Bali berdampak besar terhadap perekonomian provinsi-provinsi di Pulau Jawa, khususnya Jawa Timur. Di sisi lain, perekonomian Bali sangat dipengaruhi oleh shock permintaan akhir di Provinsi Nusa Tenggara Barat.
Analisis Financial Distress Menggunakan Regresi Data Panel
Authors: Lestari Annisa Ayu , Kusrini Dwi Endah
Published: November 2021

Sebuah perusahaan tentunya ingin menghindari kondisi-kondisi yang dapat mengakibatkan kebangkrutan, salah satu kondisi yang dapat menempatkan perusahaan dalam bahaya kebangkrutan adalah financial distress. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan financial distress dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhinya pada perusahaan ritel. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan-perusahaan subsektor ritel pada periode 2015 hingga 2019 menggunakan metode regresi data panel. Variabel prediktor yaitu current ratio (CR), net profit margin (NPM), total assets turnover (TATO) dan price to book value (PBV). Rasio keuangan yang digunakan untuk mengukur financial distress adalah debt service coverage ratio (DSCR). Hasil analisis menunjukkan perusahaan pada sektor barang konsumen non-primer dibandingkan primer lebih banyak yang mengalami financial distress. NPM berpengaruh signifikan terhadap DSCR, sedangkan CR, TATO dan PBV tidak berpengaruh signifikan terhadap DSCR. Koefisien determinasi dari model terpilih sebesar 83,90%.

Kata kunci: Financial Distress, Regresi Data Panel, Ritel
Pemodelan Jumlah Pengangguran Usia Muda di Provinsi Jawa Timur Tahun 2019 dengan Regresi Binomial Negatif
Authors: Rizaldi Agriyandi , Utomo Agung Priyo
Published: November 2021

Pengangguran merupakan permasalahan aktual dalam ketenagakerjaan di Indonesia. Pada tahun 2019, jumlah pengangguran di Indonesia sebanyak 7,10 juta orang, sebesar 56,02 persen atau 3,98 juta orang diantaranya adalah kelompok usia muda (15-24 tahun). Pengangguran usia muda menunjukkan adanya pemborosan sumber daya yang terbatas yang dapat menghambat potensi pertumbuhan ekonomi. Selain itu, juga berdampak pada lingkungan sosial, seperti kriminalitas, masalah kesehatan, dan kemiskinan. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi dengan jumlah pengangguran usia muda tertinggi kedua di Indonesia sebanyak 478.478 orang, padahal perekonomiannya menunjukkan pertumbuhan yang baik, bahkan lebih baik daripada pertumbuhan ekonomi nasional selama tahun 2015-2019. Penelitian ini bertujuan menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi jumlah pengangguran usia muda di Provinsi Jawa Timur tahun 2019. Data yang digunakan adalah data Sakernas Agustus 2019 (backcasting). Metode analisis yang digunakan adalah regresi binomial negatif karena dapat mengatasi masalah overdispersi pada regresi Poisson. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat pengaruh signifikan dari variabel upah minimum kabupaten/kota, serapan tenaga kerja sektor pertanian dan sektor industri pengolahan, pertumbuhan ekonomi, dan APK SMA terhadap jumlah pengangguran usia muda. Sementara itu, variabel persentase angkatan kerja muda lulusan SMA/sederajat dan investasi berpengaruh tidak signifikan terhadap jumlah pengangguran usia muda.
Penerapan Model Regresi Data Panel: Determinan PDRB Sektor Unggulan di Provinsi Riau Tahun 2015-2019
Authors: Mansyur Ali Imran , Utomo Agung Priyo
Published: November 2021

Komponen perekonomian terdiri dari beberapa sektor, masing-masing sektor memberikan kontribusi yang berbeda-beda. Banyaknya sektor ekonomi sehingga harus dilakukan analisis untuk melihat sektor ekonomi unggulan yang potensinya dapat dioptimalkan untuk meningkatkan perekonomian Provinsi Riau. Penelitian ini bertujuan mengetahui sektor unggulan di Provinsi Riau dan gambaran umumnya serta faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pendapatan regional sektor unggulan tersebut di Provinsi Riau tahun 2015-2019. Dengan analisis overlay, yaitu penggabungan antara analisis Location Quotient dan Model Rasio Pertumbuhan diperoleh sektor unggulan di Provinsi Riau adalah sektor pertanian dan industri pengolahan. Melalui analisis regresi data panel dengan FEM, diperoleh hasil tenaga kerja sektor pertanian, inflasi sektor pertanian, dan luas lahan pertanian berpengaruh signifikan, sedangkan panjang jalan tidak berpengaruh signifikan terhadap PDRB sektor pertanian. Sementara itu, tenaga kerja sektor industri pengolahan, inflasi sektor industri pengolahan, dan jumlah unit usaha berpengaruh signifikan, sedangkan panjang jalan tidak berpengaruh signifikan terhadap PDRB industri pengolahan di Provinsi Riau tahun 2015-2019.
Analisis Input-Output COVID-19: Mengukur Dampak Ekonomi Kebijakan Penanganan Pandemi COVID-19 di Indonesia
Authors: Yusa I Gede Putu Dharma
Published: November 2021

Kebijakan penanganan pandemi COVID-19 yang membatasi mobilitas penduduk memiliki dampak terhadap kinerja perekonomian. Pembatasan pada suatu sektor tertentu akan berdampak kepada sektor ekonomi lainnya. Sehingga untuk mengukur dampak ekonominya, diperlukan adanya perangkat data yang menggambarkan keterkaitan antar sektor ekonomi secara kompherensif. Penelitian ini menggunakan pendekatan restriksi dan ekstraksi Tabel Input-Output untuk menjawab permasalahan tersebut, dengan mengukur perubahan output dan pendapatan yang terjadi menurut skenario pembatasan tertentu. Terdapat tiga skenario pembatasan yang dirancang, yaitu pembatasan usia kerja Work From Office (WFO), pengaturan sistem kerja WFO dan Work From Home (WFH), dan pembatasan jam kerja. Hasilnya, skenario pembatasan usia kerja WFO serta pengaturan sistem kerja WFO dan WFH masih tetap mampu meningkatkan output dan pendapatan pekerja masing-masing hingga 11,16 persen dan 8,85 persen. Sedangkan pada skenario pembatasan jam kerja, terjadi penurunan output dan pendapatan pekerja masing-masing sebesar 23,87 persen dan 38,78 persen.
Penerapan Klasifikasi Kueri untuk Meningkatkan Efektivitas Mesin Pencari
Authors: Geraldy Handy , Maghfiroh Lutfi Rahmatuti
Published: November 2021

Dalam menjalankan peran sebagai penyedia data, Badan Pusat Statistik (BPS) memberikan layanan akses data BPS bagi masyarakat. Salah satu layanan tersebut adalah fitur pencarian di website BPS. Namun, layanan pencarian yang diberikan belum memenuhi harapan konsumen. Untuk memenuhi harapan konsumen, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah meningkatkan efektivitas pencarian agar lebih relevan dengan maksud pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun fungsi klasifikasi kueri pada mesin pencari dan menguji apakah fungsi tersebut dapat meningkatkan efektivitas pencarian. Fungsi klasifikasi kueri dibangun menggunakan model machine learning. Kami membandingkan lima algoritma yaitu SVM, Random Forest, Gradient Boosting, KNN, dan Naive Bayes. Dari lima algoritma tersebut, model terbaik diperoleh pada algoritma SVM. Kemudian, fungsi tersebut diimplementasikan pada mesin pencari yang diukur efektivitasnya berdasarkan nilai precision dan recall. Hasilnya, fungsi klasifikasi kueri dapat mempersempit hasil pencarian pada kueri tertentu, sehingga meningkatkan nilai precision. Namun, fungsi klasifikasi kueri tidak memengaruhi nilai recall.
Penerapan Regresi Logistik Biner pada Status Kesejahteraan Rumah Tangga di Provinsi Bali Tahun 2020
Authors: Permatasari Vinanda Sonya , Yuliana Lia
Published: November 2021

Kesejahteraan merupakan target utama dari seluruh negara termasuk Indonesia. Tindakan untuk mencapai kesejahteraan dapat dimulai dari melakukan evaluasi daerah dan mengikuti jejak daerah lain yang telah sejahtera. Peneliti memilih Provinsi Bali sebagai daerah yang dapat dijadikan panutan dibidang kesejahteraan karena keberhasilannya dalam mencapai kesejahteraan dan menekan kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum kesejahteraan rumah tangga dan pengaruh karakteristik rumah tangga terhadap kesejahteraan rumah tangga di Provinsi Bali tahun 2020. Unit analisis penelitian yang digunakan adalah rumah tangga dengan KRT yang bekerja dan sementara tidak bekerja. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis regresi logistik biner. Hasil dari penelitian ini adalah jumlah anggota rumah tangga, jenis kelamin KRT, umur KRT, pendidikan terakhir KRT, lapangan usaha KRT dan sektor pekerjaan utama KRT berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan di Provinsi Bali tahun 2020.
Dampak Minyak Dunia, Energi Terbarukan, dan Kebijakan Moneter Terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Tahun 1987-2019
Authors: Syafriany Andi Nur Fauziyah , Wulansari Ika Yuni
Published: November 2021

Salah satu indikator yang bisa digunakan untuk mengetahui kemajuan suatu negara bisa dengan menggunakan indikator laju pertumbuhan ekonomi. Indonesia sebagai salah satu negara yang sedang berkembang memiliki laju pertumbuhan ekonomi yang mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun. Hal ini bisa dipengaruhi oleh beberapa faktor dari berbagai aspek kehidupan seperti energi, faktor produksi, dan moneter. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran laju pertumbuhan ekonomi Indonesia 1987-2019 dan faktor-faktor yang memengaruhi laju pertumbuhan ekonomi Indonesia dalam jangka panjang dan jangka pendek. Penelitian ini menggunakan metode Error Correction Mechanism. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi minyak dunia, nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar, dan suku bunga berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi Indonesia dalam jangka panjang. Selain itu, persentase Pembentukan Modal Tetap Bruto terhadap total PDB pengeluaran Indonesia, nilai tukar Rupiah ke US Dollar, suku bunga, dan Error Correction Term (ECT) berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi Indonesia dalam jangka pendek.
Analisis Spasial Kasus COVID-19 sampai dengan PPKM Jilid Dua
Authors: Rahadiyan Arrazi , Pasaribu Ernawati
Published: November 2021

Pandemi COVID-19 merupakan penyebaran wabah penyakit menular COVID-19 yang diakibatkan oleh infeksi SARS-CoV-2 di semua negara termasuk Indonesia. Pada 31 Maret 2020, diterbitkan Peraturan Pemerintah Nomor 21 Tahun 2020 tentang pembatasan sosial berskala besar untuk membatasi mobilitas orang dan barang. Pemerintah daerah menetapkan kebijakan karantina di beberapa wilayah di Pulau Jawa dan Bali berdasarkan Instruksi Mendagri Nomor 1 Tahun 2021 tentang Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) Jilid 1 dan Jilid 2. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum, mengidentifikasi keragaman spasial, dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi karakteristik spasial kasus COVID-19 di Pulau Jawa dan Bali sampai dengan masa PPKM Jilid 2 dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression. Hasil analisis menunjukkan terdapat keragaman spasial kasus COVID-19 di Pulau Jawa dan Bali. Kepadatan penduduk berpengaruh signifikan di seluruh kabupaten/kota, sedangkan rasio tenaga kesehatan per 1000 penduduk, indeks kualitas udara, dan pengeluaran kesehatan berpengaruh signifikan di beberapa kabupaten/kota di Pulau Jawa dan Bali.
Kontribusi Pembangunan Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Ketimpangan Pendapatan Di Indonesia Tahun 2010-2019
Authors: Hulu Purim Kharisman , Wahyuni Krismanti Tri
Published: November 2021

Upaya mencapai pembangunan berkelanjutan tidak hanya memperhatikan aspek ekonomi melalui peningkatan perekonomian, namun turut memperhatikan aspek sosial dengan adanya pemerataan distribusi pendapatan. Pertumbuhan ekonomi Indonesia yang selalu tumbuh positif, nyatanya tidak mengakibatkan pendapatan dapat terdistribusi secara merata dalam masyarakat. Ketimpangan pendapatan masih menjadi masalah utama yang ditunjukkan dengan tingginya rasio gini Indonesia. Agar dapat meningkatkan perekonomian dan pemerataan distribusi pendapatan, infrastruktur memiliki peranan yang penting dalam dua aspek tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara pertumbuhan ekonomi dengan ketimpangan pendapatan, serta pengaruh infrastruktur dan determinan lainnya pada 34 provinsi di Indonesia. Berdasarkan hasil analisis, terdapat hubungan simultan antara pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan, namun ketimpangan pendapatan tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Infrastruktur sanitasi, jalan, kesehatan, dan listrik berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, sedangkan telekomunikasi tidak berpengaruh signifikan. Variabel Penanaman Modal Asing (PMA) dan infrastruktur pendidikan berpengaruh signifikan terhadap ketimpangan pendapatan, namun tidak signifikan untuk variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK).
Determinan Daya Beli Masyarakat Indonesia Selama Pandemi Covid-19 Tahun 2020
Authors: Prayogo Dimas , Sukim Sukim
Published: November 2021

Pandemi Covid-19 yang terjadi pada tahun 2020 memberikan dampak yang sangat besar terhadap sisi sosial dan ekonomi masyarakat di Indonesia, khususnya daya beli masyarakat. Menurunnya pengeluaran per kapita memberikan indikasi bahwa daya beli masyarakat menurun dan pertumbuhan ekonomi melambat. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan daya beli masyarakat sebelum dan saat terjadi pandemi Covid-19, serta faktor-faktor yang memengaruhi daya beli masyarakat di Indonesia pada tahun 2020. Metode yang digunakan adalah uji beda rata-rata data berpasangan (dependen) dan regresi linear berganda pada 34 Provinsi di Indonesia pada tahun 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara daya beli masyarakat sebelum dan saat terjadi pandemi Covid-19, dan secara parsial tingkat pengangguran terbuka, jumlah realisasi proyek investasi, dan rata–rata lama sekolah berpengaruh secara signifikan terhadap daya beli masyarakat di Indonesia tahun 2020.
Pengaruh Faktor Sosial Demografi dan Kinerja Polisi terhadap Kepercayaan Masyarakat kepada Polisi di Indonesia Tahun 2017
Authors: Rahmawati Dina , Silvi Rini
Published: November 2021

Selama tahun 2013-2017, tingkat kepercayaan masyarakat kepada polisi terus mengalami kenaikan. Meski demikian, masih banyak keluhan masyarakat mengenai kinerja polisi. Polisi menempati urutan pertama sebagai lembaga yang diadukan ke Komnas HAM selama lima tahun tersebut. Hal ini mengindikasikan bahwa terdapat faktor lain di luar kinerja polisi yang memengaruhi kepercayaan masyarakat kepada polisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor sosial demografi dan kinerja polisi yang memengaruhi kepercayaan masyarakat kepada polisi di Indonesia beserta kecenderungannya. Penelitian ini menganalisis data Susenas September 2017 dari BPS dengan menggunakan analisis deskriptif dan analisis inferensia menggunakan metode regresi logistik biner. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa wilayah tempat tinggal, kegiatan utama, jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan, status ekonomi, kekhawatiran terhadap tindak kejahatan, dan keterlibatan dengan lembaga hukum berpengaruh signifikan terhadap kepercayaan masyarakat kepada polisi di Indonesia. Kepolisian diharapkan dapat meningkatkan kinerja serta performanya terutama yang berhubungan langsung dengan masyarakat.
Evaluation of Slit-Skin Smear Against Punch Biopsy in Diagnosing Leprosy: A Cross-sectional Study in a Tertiary Care Centre of West Bengal
Authors: Marak Lewith K , Roy Sudipta , Mondal Tanusree , Sarkar Manisha , Ghosh Tapashi , Dey Jayanta B
Published: November 2021

Background: Leprosy is an infectious disease which faces diagnostic challenges. Slit-skin smear (SSS) is an age simple diagnostic technique, yet not commonly applied by health care providers. The study aimed to determine the effectiveness of SSS in terms of validity, diagnostic accuracy, and percentage agreement against punch biopsy in diagnosing leprosy among leprosy patients who were diagnosed with leprosy on clinical grounds only (i.e., number of skin lesions and/or peripheral nerve thickening). Methods: An evaluation study of diagnostic tests with a cross-sectional design was conducted at a tertiary care center of Bankura. In general, 70 new untreated leprosy patients, diagnosed solely by clinical grounds (i.e., count of skin lesions and/or thickening of the nerve) and attending the dermatology outpatient department (From February 2019 to January 2020) were enrolled in this study. After excluding pure neuritic, relapse, and seriously ill patients by consecutive sampling, they were subjected to both SSS and punch biopsy using a standard process. SPSS for Windows (Version 16.0., Chicago, SPSS Inc.) was used to analyze data. Z test, chi-square test, and kappa test were conducted to test the statistical significance between the effectiveness of SSS and punch biopsy. Results: The sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, positive likelihood ratio, negative likelihood ratio, diagnostic odds ratio (DOR), and diagnostic accuracy of SSS were 81.81%, 95.83%, 90%, 92%, 20%, 0.19%, 102.87%, and 91.42%, respectively. Based on the results, SSS could detect acid-fast bacilli (AFB) in clinically diagnosed leprosy cases slightly less than punch biopsy, but it was statistically insignificant (Z=0.3689, P=0.71138, df=1). Finally, Cohen’s Kappa coefficient was 0.796, representing substantial agreement between SSS and punch biopsy (95% CI: 0.641-0.951). Conclusions: Overall, SSS is more or less equally effective as compared to punch biopsy in confirming leprosy cases. Interest and training on SSS among resident doctors should be emphasized accordingly.
Glaciological research in Antarctica
Authors: Thomsen H.H , Hagen J.O
Published: November 2021

During 1991 and 1992 the Geological Survey of Greenland (GGU) was observer on behalf of the Danish Polar Center in and preparation of a common Nordic research effort in Antarctica. The Nordic Antarctic Research Programme (NARP) involves Norway, Sweden and Finland, which are all Antarctic Treaty Consultative Partners, whereas Denmark is an observer. A natural continuation of this work was Danish participation in the Antarctic research, and a GGU glaciologist took part in the Norwegian Antarctic Research Expedition (NARE) 1992/93 arranged by the Norwegian Polar Research Institute.
INTELLIGENT PROCESSING OF EDUCATIONAL CONTENT TO IMPROVE THE EFFICIENCY OF THE EDUCATIONAL PROCESS
Authors: МИТРОФАНОВ М.В. , СТАРОДУБЦЕВ Ю.И. , АТНАГУЛЛОВ Т.Н.
Published: November 2021

Переход к информационному обществу заставляет задуматься о готовности выпускников учебных заведений к жизни и труду в социуме XXI века. Поскольку в настоящее время скорость преобразования технологий производства опережает темпы смены поколений, возникает потребность не только в совершенствовании и дополнительном повышении квалификации, но и в неоднократном освоении новых видов деятельности в течение всей профессиональной карьеры [1]: непрерывное образование становится составной частью жизни каждого человека. Для упрощения восприятия возрастающего потока информации в образовательном процессе на различных его этапах необходимо внедрять инновационные информационные технологии, в том числе технические средства интеллектуальной обработки образовательного контента, от качества которого зависят ход и результат учебного процесса.

The transition to the information society makes us think about the readiness of graduates for life and work in the society of the 21st century. Given that the rate of transformation of production technologies is now ahead of the rate of generational change, it is necessary not only to improve and additional training but also to repeatedly master new types ofactivities during working life: continuous education becomes an integral part of every person's life. To simplify the perception of the increasing flow of information at various stages of the educational process, it is necessary to introduce innovative information technologies, one of which can be technical means of intelligent processing of educational content, the quality of which determines the course and outcome of the educational process.
Development of the information retrieval system to analyze the dynamics of the formation of settlements network
Authors: Lisetskii Fedor , Ilyashenko Stanislav , Buryak Zhanna
Published: November 2021

The use of geographic information systems provides an effective solution to the goal of mapping the results of the population distribution and redistribution of the population in the region of primary development, as well as to study the dynamics of settlement by key time slices. For effective spatial analysis of the results of the distribution and redistribution of the population, it is advisable to adapt the functionality of the information retrieval system using a map server, as well as a web application that provides data processing and interaction with a database that includes geodata and attributive information. The article presents the experience of developing an information retrieval system in the form of a cartographic web application and its application to establish the territorial logic of the regional settlement system for five historical and geographical periods (from the middle of the 18th century to date). The information retrieval system provides an option of graphic selection and display of settlements on the map, taking into account the formation of the settlement system according to the historical and geographical stages, as well as an option of searching by both modern and historical names of settlements. The performance efficiency of the information retrieval system was demonstrated using the case study of one of the Northern Black Sea regions, where the interests of Poland, Turkey and Russia clashed from the middle of the 18th century; and the spatial and temporal dynamics of the settlement system reflected the change in state borders. A series of electronic maps on five historical and geographical stages of the formation of a network of settlements was obtained thanks to its import into the geodatabase of an information retrieval system and the automatic distribution of settlements by chronological intervals (up to 1794, 1795–1860, 1861–1905, 1906–1918, 1919–2020). The final stage of stabilizing the growth of the number of settlements, which determined the settlement network density of 3.7 units per 100 km2, falls during the period of 1906–1941.
Medico-geoinformaton system for suicide prevention among adolescents
Authors: Savin Sergey , Kosykh Nicolay
Published: November 2021

The development of adequate measures to combat the spread of socially significant diseases requires the use of modern tools available to demographers and epidemiologists for entering, analyzing and visualizing data on the spread of population movement processes in space. A medical and demographic geoinformation system has been created to study the dynamics of suicidal behavior in the Amur region of the Russian Far East. The main factors involved in the psychopathogenesis of suicidal behavior are considered. The research was conducted using various ecological and mathematical methods to assess the quality of life of the human population in extreme the conditions of the Far Amur region of the East of Russia, taking into account various factors of interaction between the individual, society and the environment. The features of the spread of suicidal attempts in the Amur region are revealed. The set of the main causes and factors of low intensity characterizing the current suicidal situation in the Amur region of the Russian Far East is studied on the example of the Khabarovsk city. The medical-demographic and socio-psychological problems of suicidal behavior caused by depressive disorders are analyzed from the standpoint of the geoinformation modeling method. Original methodological approaches to the use of information models for medical-demographic and socio-economic studies of depressive spectrum disorders and the prevention of adolescents suicidal behavior are proposed.
Territorial aspects of incidence of child population of the Murmansk region
Authors: Martynova Alla , Pryanichnikov Sergey
Published: November 2021

The aim of the work is to study the territorial features of the childhood morbidity and identify unfavorable factors of anthropogenic load that have a negative impact on the health of the child population of the Murmansk region. The obtained geoinformation data will provide an opportunity to determine the areas of the region with the most stressful ecological situation together with the identification of leading diseases in these territories.

Along with the unfavorable climatic conditions of the Kola North, the child’s body is also influenced by the high anthropogenic load due to the high urbanization of the region. Large mining, processing and metallurgical centers contribute to the negative environmental impacts. The main sources of stationary pollution include enterprises involved in metallurgical production, mining activities, and the provision of facilities with electricity, gas and steam.

The search for the external negative stressors was based on content analysis of the official information open sources, followed by systematization, structural and comparative assessment of the data obtained. The ranking of the results was made according to the morbidity indicators and territorial zoning of unfavorable anthropogenic environmental factors. The data have been presented by the territorial body of medical statistics for the Murmansk region, Rospotrebnadzor, the Ministry of Health of the Russian Federation, the Government of the Murmansk region and the Ministry of Natural Resources, Ecology and Fisheries of the Murmansk Region.

An assessment of the morbidity among the child population in the Murmansk region has shown that several areas with a tense ecological situation are identified in the region. Diseases of the respiratory and digestive systems, skin and subcutaneous tissue diseases are in the lead in the structure of the overall morbidity. At the same time, the indicators of the overall morbidity among the child population significantly exceed the national ones.
Genome instability as an indicator of environmental state in the Murmansk region
Authors: Pozharskaya Viktoria
Published: November 2021

The data of various researchers indicate that the combined effects of natural and anthropogenic factors directly affect the nature of the territorial morbidity of the inhabitants of the Far North. In biomonitoring of the environment, a micronucleus test on human cells is widely used to assess the degree of genotoxicity of the comparison areas. The aim of the research is to study the local situation with the accumulation of lesions in the lymphocytes of children living in the Murmansk region using a micronucleus test. As a result of assessing the cytogenetic status of the child population living in the comparison territories (Krasnoshchelye, Lovozero, Umba, Apatity), specific territorial features of the cytogenetic status of children were revealed, which are probably associated with the prevailing morbidity in the territories comparisons. This is probably due to territorial genotoxic and toxic agents. Significant differences in the frequency of occurrence of binucleated lymphocytes with micronuclei in schoolchildren were noted when all cells (mononuclear, binuclear, trinuclear, quadrenuclear cells, as well as cells containing more than 4 nuclei) were taken into account between Krasnoshchelye, Lovozero (U = 45.0, p = 0.0009), Umba (U = 91.0, p = 0.0125) and Apatity (U = 113.0, p = 0.0125). Also, significant differences were noted between the frequency of occurrence of cells with micronuclei among cells that did not respond to the mitogenic signal (mononuclear) and contain more than 2 nuclei in lymphocytes between adolescents from Krasnoshchelye and Apatity (U = 109.0, p = 0.0093) and Umba (U = 73.5, p = 0.0025). When comparing the frequency of occurrence of all types of cells containing micronuclei in the lymphocytes of adolescents, significant differences were revealed between the frequency of occurrence of such cells in adolescents from Apatity and Umba (U = 97.0, p = 0.0036).