bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
An Innovative Techniques on Disease Recognition Approaches in Sugarcane Plants Using Conventional Neural Network
Authors: T. Angamuthu  , Arunachalam A.S.
Published: November 2024

In the current times, the number of contagions and infections in the sugarcane shops is widespread. However, we need to use artificial intelligence similar as CNN and RNN, if we want to duly correct these infections. thus, in this study, how to help the complaint in sugarcane using the CNN and RNN system is taken as a test. This model is trained on a different dataset of automatic opinion images, with a focus on addressing the essential class in discovery. The neural network armature is designed to capture intricate patterns reflective of sugarcane instantiations in automatic opinion images. Through an iterative training process, the model learns to discern subtle features associated with automatic opinion, achieving remarkable delicacy. The experimental results confirm the efficacy of our proposed methodology. It explores the numerous CNN infrastructures used for factory complaint discovery, including AlexNet, VGGNet, ResNet, InceptionNet, and DenseNet, as well as their pros and limitations. The check also discusses the significance of RNNs in factory complaint discovery, specifically in time- series data analysis, where RNNs have been shown to be useful in ratiocinating the spread of factory conditions over time. This report also provides a successful outgrowth for experimenters working on the creation of a recognition system for sugarcane conditions.
Presentación del Máster Universitario en Ciencia y Tecnología de Nuevos Materiales
Authors: Martínez Tejada Marcela
Published: November 2024

La animación comienza mostrando el logo de la Universidad de Sevilla, seguido del título "Máster Universitario en Ciencia y Tecnología de Nuevos Materiales". A continuación, aparecen imágenes representativas de los diferentes campos de estudio cubiertos por el máster. La animación muestra brevemente algunos equipos de laboratorio avanzados disponibles para los estudiantes, destacando la formación práctica de alto nivel. Luego, aparecen iconos y/o gráficos que representen las salidas profesionales, como: Investigación y desarrollo, Industria de materiales avanzados y Sector energético. Finalmente, la animación concluye mostrando información clave.

La animación de presentación del Máster Universitario en Ciencia y Tecnología de Nuevos Materiales tiene varias funciones clave:

- Captar la atención: Utiliza elementos visuales dinámicos para atraer la atención del público, facilitando un inicio impactante que puede captar el interés inmediato de los posibles estudiantes.

- Estructurar la Información: La animación permite presentar información de manera secuencial, lo que ayuda a desglosar conceptos complejos y facilita la comprensión de los temas tratados en el máster.

- Resaltar contenidos clave: A través de efectos visuales, se pueden enfatizar aspectos importantes del programa, como las áreas de estudio, las oportunidades profesionales y los recursos disponibles para los estudiantes.

- Promover el programa: La animación actúa como una herramienta promocional que destaca las ventajas y la singularidad del máster, ayudando a diferenciarlo de otros programas similares.

La animación de presentación del Máster Universitario en Ciencia y Tecnología de Nuevos Materiales es idónea para explicar varios aspectos clave del programa.

La animación es idónea para explicar:

1. El contenido del programa, que consiste en:

- Una visión general de los nuevos materiales y sus aplicaciones

- Los fundamentos científicos y tecnológicos detrás de estos materiales

- Las técnicas de caracterización y análisis utilizadas en el campo

2. La estructura del máster, que consiste en:

- La duración del programa (generalmente 1 año académico)

- La distribución de créditos ECTS

- La combinación de clases teóricas y prácticas de laboratorio

3. Las áreas de especialización, que consisten en:

- Nanomateriales y nanotecnología

- Biomateriales

- Materiales para energía

- Materiales inteligentes y funcionales

4. Las oportunidades de investigación, que consisten en:

- Posibilidades de continuar con estudios de doctorado

5. Las salidas profesionales, que consisten en:

- Roles en investigación y desarrollo en instituciones académicas

- Posiciones en la industria de materiales avanzados

- Oportunidades en sectores como energía, nanotecnología, biomedicina, etc.

6. Los requisitos de admisión, que consisten en:

- Titulaciones de grado aceptadas para el ingreso

7. Los recursos disponibles, que consisten en:

- Laboratorios y equipamiento de última generación
Hubungan Teman Sebaya dengan Perilaku Merokok pada Remaja Laki-laki di SMP X
Authors: Nurlela  , Heni Hirawati Pranoto
Published: November 2024

Teenage boys are a group that is vulnerable to carrying out risky behavior, one of which is smoking behavior. The smoking behavior of teenage boy is influenced by several factors, one of which is the behavior of their peers. Peers in the school environment are also very influential because students are often found smoking. The aim of the research is to determine the relationship between peer behavior and smoking behavior in teenage boys at SMP X. This research was a correlation analytical research with a cross-sectional approach. The population in this study were all male students in classes VII and VIII at SMP. The research instrument used a questionnaire sheet. The statistical analysis used Fisher's Exact Test. The results of the research show that there’s a relationship between peer behavior and smoking behavior in adolescents. It’s hoped that parents will monitor their interactions with their friends because smoking behavior starts from those closest to them.
ABSTRAK
Remaja putra merupakan kelompok yang rentan dalam melakukan perilaku berisiko, salah satunya adalah perilaku merokok. Perilaku merokok yang dilakukan remaja putra dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya perilaku teman sebaya. Teman sebaya dalam lingkungan sekolah juga sangat berpengaruh karena seringnya ditemukan siswa merokok. Tujuan penelitian untuk mengetahui hubungan antara perilaku teman sebaya terhadap perilaku merokok di SMP X.  Penelitian ini merupakan penelitian analitik korelasi dengan pendekatan cross sectional. Populasi dalam penelitian ini seluruh siswa laki-laki kelas VII dan VIII di SMP X sebanyak 101 siswa Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, dengan jumlah sampel 80 siswa. Instrumen penelitian menggunakan lembar kuesioner. Analisis statistik yang digunakan adalah Fisher’s Exact Test. Hasil penelitian menunjukkan ada hubungan antara perilaku teman sebaya terhadap perilaku merokok pada remaja.  Diharapkan orang tua agar lebih mengawasi pergaulan dengan teman sebaya, karena perilaku merokok dimulai dari orang terdekat.
Esta vida é um carnaval
Authors: Marques Maximiliano , Ferreira Felipe
Published: November 2024

Este artigo focaliza a trajetória artística de Carlos Machado no show business nacional einternacional, bem como o luxo e o glamour dos espetáculos por ele produzidos em várias casas noturnas do Rio de Janeiro nos anos 1950 e 1960, destacando o diálogo desses espetáculos com os bailes de gala do Theatro Municipal e com as escolas de samba cariocas por meio de imagens e da revisão de literatura e periódicos. O trabalho argumenta que os shows do produtor, inspirados no padrão cênico suntuoso e grandioso dos musicais realizados em Paris, Nova York e Hollywood na época, contribuíram para a“espetacularização” visual dos desfiles das agremiações carnavalescas.
Entre objetos e gestos, a estética do vulgar
Authors: Castro Laura Fonseca de
Published: November 2024

O artigo considera o vulgar como experiência estética radical na contemporaneidade.O objetivo é questionar a hegemonia estética e política que oprime as diversidades. A fim de legitimar a vulgaridade vivida no cotidiano, o argumento mobiliza os conceitos de“iluminação profana” de Walter Benjamin, “realismo grotesco” de Mikhail Bakhtin e “camp” de Susan Sontag. Como método, o texto analisa criticamente a obra “Tabernáculo da Edificação” de Ventura Profana. Os resultados mostram que a transformação de materialidades através da performance cria uma situação que desafia binarismos tradicionais, tais como sujeito e objeto, artista e público, belo e grotesco, função e forma, e sagrado e profano. O vulgar se revela como estratégia de desconstrução que promove resistência e revolução contra a hegemonia
Era de Ouro do Théâtre du Soleil
Authors: Viana Fausto Roberto Poço , Birchal Juliana de Lima
Published: November 2024

A Era de Ouro constitui um marco na trajetória do Théâtre du Soleil no que diz respeito ao trabalho sobre as máscaras. Diferentemente da célebre montagem do Piccolo Teatro de Milão, a trupe chefiada por Ariane Mnouchkine refutou uma abordagem arqueológica da commedia dell’arte, privilegiando a transposição e recriação das máscaras. Embora bastante usual no teatro contemporâneo, a prática se mostrou inovadora na época e tornou o Soleil uma referência no trabalho com máscaras. Este artigo apresenta o processo criativo do espetáculo seguido de análise sobre a criação dos corpos-máscaras. O estudo permite compreender como as máscaras se tornaram um dos pilares do Soleil e contribuíram no seu modo de trabalho. As principais referências teóricas são: Freixe (2010, 2014) e PiconVallin (2014, 2017).
Peningkatan Daya Saing UMKM Slondok Win Melalui Peningkatan Kesehatan Pengrajin di Desa Kenalan Borobudur, Magelang
Authors: Liscyaningsih Ike Ade Nur , Mahanani Ayu
Published: November 2024

Kawasan Borobudur dan sekitarnya terkenal dengan keindahan alam dan kekayaan budayanya. Jenis wisata ini tidak hanya memberikan dampak positif terhadap perekonomian masyarakat sekitar, namun juga masyarakat luas di kawasan Borobudur. Keberadaan Candi Borobudur berpotensi meningkatkan perekonomian masyarakat setempat dan menjadi daya tarik wisata dengan keunikan seni, kerajinan, dan kulinernya Beberapa makanan khas daerah Borobudur diantaranya adalah olahan singkong, berupa gethuk, slondok, dan kimpul yang terkenal di Magelang. Slondok merupakan makanan yang menjadi primadona bagi para wisatawan. Karena potensinya yang besar, pemerintah Kabupaten Magelang melalui Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja telah menyiapkan program untuk mengembangkan sentra industri slondok di beberapa Desa di Kecamatan Borobudur. Namun pengrajin yang memproduksi slondok mayoritas lansia sehingga memiliki berbagai masalah kesehatan dan penyakit degeneratif. Sehingga perlu diperhatikan agar para lansia dapat mencegah penyakit dan dapat meningkatkan derajat kesehatannya. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah evaluasi Kesehatan pengrajin Slondok Win dan memberikan pengetahuan tambahan mengenai pentingnya menjaga Kesehatan dalam meningkatkan daya saing UMKM. Hasil dari kegiatan ini didapatkan evaluasi kesehatan yaitu gula darah, kolesterol dan asam urat para pengrajin. Mayoritas pengrajin adalah wanita dengan usia di atas 40 tahun sehingga memiliki kesehatan yang rentan. Pada kegiatan ini pengrajin diberi wawasan mengenai menjaga kesehatan pada usia lanjut.
Paper Mills and Intellectual Prostitution in Pakistani Research: A Challenge to Scientific Integrity
Authors: Dr. Usman Waheed (Ph.D.)
Published: November 2024

In recent years, the phenomenon of ‘paper mills’ has gained significant attention within the academic and scientific communities globally. A paper mill refers to an organization or individual producing research papers, often fabricated or plagiarized, for authors in exchange for financial incentives. This troubling practice has infiltrated various regions, including Pakistan, leading to a surge in research publications that lack genuine scientific merit. The underlying issue, particularly in Pakistan, is the growing tendency among academics to prioritize career advancement/promotions over contributing to knowledge or solving real-world problems.
According to a report published in the leading journal ‘Nature’, thousands of publications in academic journals have been linked to paper mills in China, Iran, Saudi Arabia, and Russia. According to some estimates, the percentage of academic articles produced by paper mills is between 2 to 20%. In 2023 alone, 10,000 research articles were retracted as a result of fake research and unfortunately, Pakistan was included among the list of countries with highest number of retractions. There are serious repercussions for the authors, the journals, and eventually the country as a whole.
KOMPOSISI DAN DISTRIBUSI GRANULOMETRI SEDIMEN DI PADANG LAMUN DESA MOKUPA KECAMATAN TOMBARIRI KABUPATEN MINAHASA
Authors: Lahimade Melisa , Rampengan Royke , Sondak Calvyn , Rumengan Inneke , Rimper Joice , Djamaluddin Rignolda
Published: November 2024

Informasi menyangkut kondisi substrat di padang lamun merupakan hal yang sangat dibutuhkan dalam pengelolaan ekosistem lamun. Pantai Desa Mokupa memiliki kawasan padang lamun yang infomasi menyangkut ukuran butir sedimennya belum pernah dihadirkan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mendeskripsikan komposisi dan menganalisis distribusi granulometri sedimen di padang lamun Desa Mokupa Kecamatan Tombariri Kabupaten Minahasa. Pengambilan sedimen dilakukan menggunakan metode sistematis di mana sedimen yang diambil pada kawasan padang lamun adalah pada area berkategori tutupan lamun jarang, sedang, padat dan sangat padat. Hasil yang diperoleh adalah komposisi sedimen   padang lamun sekitar Desa Mokupa terdiri dari sedimen berukuran debu sampai kerakal.  Pada kawasan dengan kategori tutupan lamun padat dan sangat padat, sedimen pasir halus berada pada proporsi yang terbesar. Sebaliknya sedimen kerakal proporsinya mengecil dibandingkan dengan yang terdapat pada kawasan dengan kategori tutupan sedang dan jarang. Berdasarkan nilai rataan empirik, granulometri sedimen pada kawasan berkategori tutupan sangat padat adalah yang paling halus.  Nilai penyortiran menunjukkan hampir keseluruhan sampel sedimen kawasan padang lamun berada pada kriteria buruk sampai buruk sekali.  Kemencengan umumnya berada pada kriteria asimetris kuat ke ukuran besar.  Kriteria peruncingan pada kawasan berkategori tutupan padat adalah leptokurtik, sedangkan pada kategori tutupan sangat padat adalah sangat leptokurtik.
Kata kunci: Padang lamun, Komposisi sedimen, Distribusi granulometri, Mokupa
MONITORING DAN ANALISIS RESPONS PENGGUNA TERHADAP GANGGUAN JARINGAN INTERNET DI PT. TELKOM WITEL KARAWANG
Authors: Adinda Larasati Putri , Meilany Mauludy , Nurpulaela Lela , Andromeda Safrian
Published: November 2024

Kemajuan teknologi pada zaman ini berkembang sangatlah pesat. Kita telah berada dalam sebuah era yang sangat erat dengan teknologi komunikasi dan informasi. Kemajuan teknologi telah memberikan sumber informasi dan komunikasi yang amat luas dari apa yang dimiliki manusia, terutama di bidang teknologi komunikasi. Pada saat ini, semua orang membutuhkan komunikasi yang cepat dan akurat, sehingga dapat menghubungkan satu sama lain tanpa terhalang jarak dan mempermudah pekerjaan manusia. Namun, penggunaan internet tidak selalu dalam keadaan yang stabil. Seringkali, kita mengalami gangguan jaringan internet atau kehilangan koneksi internet pada Wi-Fi. Salah satu masalah yang sering muncul adalah LOS (Line of Sight), yang menunjukkan bahwa koneksi internet pelanggan terputus dan menyebabkan internet menjadi tidak stabil dan lambat. Oleh karena itu, PT. Telkom Indonesia memiliki divisi Access Service Operation (ASO) yang bertanggung jawab atas pemeliharaan dan penanganan gangguan non-teknis yang terkait dengan jaringan topologi FTTH (Fiber to the Home). Dengan adanya divisi ini, pemantauan pengguna dapat dilakukan dengan mudah melalui sistem yang ada, sehingga pengguna dapat dengan cepat dan mudah mengakses internet kembali jika terjadi gangguan. Divisi ASO ini memainkan peran penting dalam menjaga stabilitas dan kualitas layanan internet, serta memastikan pelanggan mendapatkan pengalaman yang optimal dalam menggunakan layanan yang disediakan oleh PT. Telkom Indonesia.
PEMBUATAN GAME 3D ADVENTURE OF KHALID
Authors: Holifah Musdholi , Achmadi Sentot , Santi Wahyuni Febriana
Published: November 2024

Game adalah media hiburan populer yang juga dapat berfungsi sebagai media pembelajaran. Namun, banyak game edukasi yang membosankan karena penyajian materi seperti soal-soal. Untuk mengatasi ini, dikembangkanlah "Adventure of Khalid," game petualangan 3D yang mengajarkan sejarah Khalid bin Walid melawan Romawi pada masa Khalifah Abu Bakar Ash-Shiddiq. Tujuan penelitian ini adalah merancang game edukatif yang menarik dengan menggunakan metode Finite State Machine (FSM) untuk mengatur perilaku NPC (Non-Player Character). Metode FSM membantu menentukan aksi dan reaksi NPC dalam berbagai situasi permainan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa FSM berfungsi dengan baik, dengan pengujian State Transition dan UI mencapai tingkat keberhasilan 100%. Sebagian besar pemain memberikan penilaian positif: 62,5% menyatakan game ini bagus, 36,36% cukup, dan hanya 1,14% yang menyatakan buruk, menunjukkan penerimaan yang baik dari pemain.
RANCANG BANGUN PERANGKAP TIKUS OTOMATIS BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) UNTUK MEMBASMI HAMA TIKUS
Authors: Alif Adelionlanang Amsal Prabu , Dedy Irawan Joseph , Xaverius Ariwibisono Fransiskus
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk merancang perangkap tikus otomatis berbasis IoT (Internet of Things) sebagai solusi untuk membasmi hama tikus. Tikus, sebagai salah satu hama yang merugikan, dapat menyebabkan kerusakan pada properti dan menyebarkan penyakit. Perangkap ini menggunakan sensor inframerah untuk menangkap keberadaan tikus dan sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi umpan. Mikrokontroler Arduino Uno digunakan untuk mengatur perangkap, sedangkan ESP8266 digunakan untuk koneksi WiFi dan mengirimkan data ke database. Website monitoring dibangun untuk melacak data dari perangkap secara real-time dan memberikan notifikasi ke pengguna melalui Telegram. Pengujian alat dilakukan untuk memastikan koneksi sensor, akurasi sensor, dan kompatibilitas dengan berbagai browser. Hasilnya menunjukkan bahwa alat dapat bekerja dengan baik dan dapat menjadi solusi efektif untuk mengurangi populasi tikus. Perangkap ini diharapkan dapat memberikan hasil positif bagi masyarakat dengan mengurangi kerusakan yang disebabkan oleh tikus.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN PENGELOMPOKAN LAHAN PRODUKSI JAGUNG
Authors: Destama Karni Saputra Davantio , Auliasari Karina , Faisol Ahmad
Published: November 2024

Kabupaten Pasuruan memiliki potensi besar dalam produksi jagung karena memiliki banyak lahan yang subur dan curah hujan yang cukup tinggi. Bagi pemerintah daerah, memahami pola dan hal-hal yang dapat mempengaruhi produktivitas jagung di Kabupaten Pasuruan menjadi penting untuk membantu merumuskan kebijakan yang tepat. Akan tetapi, informasi pemetaan dan pengelompokan lahan produksi jagung tiap kecamatan di Kabupaten Pasuruan saat ini masih belum tersedia.  Tanpa adanya informasi pemetaan yang jelas, dapat menyebabkan perencanaan pertanian menjadi sulit dilakukan secara efektif. Oleh karena itu, perlu dibuatkan sistem pemetaan dan pengelompokan lahan produksi jagung. Sistem ini diharapkan dapat membantu Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Pasuruan untuk merumuskan kebijakan sehingga memberikan kontribusi positif bagi pengembangan sektor pertanian jagung. Variabel yang akan digunakan adalah luas panen dan hasil produksi jagung tiap kecamatan per tahun. Sedangkan proses pengelompokan data menggunakan metode K-Means. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa dari total 120 data yang dihitung. Diperoleh hasil pengelompokan dengan jumlah klaster 1 (Produktivitas Rendah) = 65 data, klaster 2 (Produktivitas Sedang) = 42 data dan klaster 3 (Produktivitas Tinggi) = 13 data. Selanjutnya hasil pengujian perbandingan perhitungan sistem dengan perhitungan yang dilakukan oleh dinas menunjukkan hanya 39.17% data yang sesuai.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING WILAYAH PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Authors: Purnomo Priyadi Wahyu , Dedy Irawan Joseph , Faisol Ahmad
Published: November 2024

Wilayah  Jawa Timur adalah  wilayah dengan produksi padi yang signifikan di Indonesia, menyumbang sekitar seper-enam dari total produksi padi nasional. Meskipun demikian, terdapat ketidaksetaraan dalam produktivitas panen padi di berbagai kab dan kota di  Jawa Timur. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan wilayah-wilayah di Provinsi Jawa Timur berdasarkan efisiensi produksi padi menggunakan algoritma K-Means clustering. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi luas panen, produktivitas, dan produksi padi. Metode penelitian yang digunakan melibatkan prosedur clustering dengan algoritma K-Means, yang mencakup inisialisasi pusat klaster secara random, penghitungan jarak antara data dengan pusat cluster menggunakan jarak Euclidean, dan iterasi hingga cluster tidak berubah. Hasil analisis menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster utama dengan karakteristik produksi padi yang berbeda: rendah, sedang, dan tinggi. Hasil pengujian implementasi web dengan implementasi perhitungan K-Means data mining seperti misalnya di tahun 2018 pada kabupaten pacitan hasil perhitungan manual kmeans menunjukan cluster 1 dan hasil perhitungan sistem menunjukan cluster 1 juga yang berarti tidak ada selisih. dengan adanya pembuktian tersebut dengan tidak adanya selisi menjadikan web ini memiliki akurasi 99% dapat digunakan sebagaimana mestinya . Sistem yang dikembangkan juga telah diuji dengan metode blackbox dan menunjukkan keakuratan dalam mengelompokkan data produksi padi.
RANCANG BANGUN SMART FARMING PADA TANAMAN KACANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT PADI UNGGUL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS(AHP) & SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING(SAW) BERBASIS WEBSITE
Authors: Maarif Shohibul , Mahmudi Ali , Adi Wibowo Suryo
Published: November 2024

Pertanian di Desa Kolla, Kecamatan Modung, Kabupaten Bangkalan, memegang peran penting dalam perekonomian lokal, dengan padi sebagai komoditas utama. Ketidakpastian cuaca dan fluktuasi iklim menjadi tantangan dalam pemilihan bibit padi unggul yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis website dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu petani dalam memilih bibit padi unggul. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan preferensi petani, seperti umur tanaman, kerontokan tanaman, kerebahan tanaman, potensi hasil, dan kadar air. Metode SAW digunakan untuk merangking alternatif bibit berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif terbaik adalah bibit padi Tarabas dengan hasil 0.933. Pengujian blackbox menunjukkan 21 fitur pengujian yang menghasilkan output sesuai. Pada pengujian implementasi web dengan perhitungan AHP dan SAW, hasil web dan perhitungan manual, seperti A3 di web hasilnya 0.799 dan perhitungan manual 0.798, memiliki selisih 1%. Dengan hasil tersebut, web ini memiliki tingkat akurasi 99% dan dapat digunakan menggunakan 10 alternatif. Sistem ini mampu meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan petani di Desa Kolla, serta meningkatkan ketahanan pangan dan keberlanjutan pertanian di daerah tersebut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOS PRIA DI KAMPUS 2 ITN MALANG DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS ANDROID
Authors: Pramudita Victor , Mahmudi Ali , Faisol Ahmad
Published: November 2024

Mahasiswa di kampus 2 Institut Teknologi Nasional Malang membutuhkan tempat tinggal kos selama menempuh pendidikan di kampus 2 ITN Malang . Jumlah kos yang tersedia pada kampus 2 ITN tidaklah sedikit yang mana juga memiliki berbagai macam kriteria (biaya sewa, fasilitas, jarak kos menuju kampus, keamanan dan ukuran kamar) maka dari itu akan memerlukan waktu dan tenaga untuk menyeleksi kos yang cocok bagi mahasiswa. Tujuan dilakukanya penelitian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan kos pria berbasis Android ini dibuat dalam membantu mahasiswa dalam merekomendasikan kos. Metode yang diaplikasikan yaituTOPSIS (Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) melalui membandingkan parameter biaya sewa, fasilitas, jarak kos ke kampus, keamanan dan ukuran kamar terhadap inputan daripengguna. Hasil perhitungan pada aplikasi rekomendasi kos berbasis android pada pengujian metode memilikiselisih 0% maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat melakukan menerapkan metode TOPSIS dengan benar.
PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA KNN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN DRAINASE
Authors: Rizky Arya , Achmadi Sentot , Fahrudi Setiawan Ahmad
Published: November 2024

Drainase kota adalah infrastruktur dalam menjaga lingkungan perkotaan agar tetap berfungsi dengan baik. Permasalahan drainase kota Jombang adalah perubahan tata guna lahan dan banjir di wilayah strategis kota akibat tersumbatnya saluran drainase yang kemudian menyebabkan kerusakan sistem drainase. Dalam proses klasifikasi tingkat kerusakan drainase, surveyor kota Jombang cenderung mengacu pada profesionalitas dan pengalaman mereka tanpa adanya proses perundingan. Guna mengatasi hal tersebut, metode K-Nearest Neighbor (KNN) menjadi acuan dalam membuat sistem klasifikasi tingkat kerusakan drainase kota Jombang dengan tujuan untuk membantu surveyor dalam mengelola data dengan jumlah yang banyak. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa perhitungan algoritma KNN dengan data latih sebanyak 1459 data dan data uji sebanyak 365 menggunakan perhitungan jarak euclidean Distance dan parameter K yang berbeda menghasilkan nilai akurasi tinggi dengan parameter K = 153 yaitu 80,8% dan K = 387 yaitu 80,8%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JENIS PEMBANGKIT LISTRIK DI SUATU DAERAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Authors: Alfina Alfina , Dedy Irawan Joseph , Adi Wibowo Suryo
Published: November 2024

Dalam menghadapi tantangan pemenuhan energi listrik yang berkelanjutan di tengah meningkatnya permintaan energi, penting memilih jenis pembangkit listrik yang sesuai dengan kondisi alam setempat. Penelitian ini dibuat untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memfasilitasi pemilihan jenis pembangkit listrik yang cocok untuk suatu daerah dengan memanfaatkan konsep Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) karena kemampuannya mengatasi kompleksitas dalam pengambilan keputusan multikriteria. Untuk pengambilan keputusan dengan TOPSIS melibatkan beberapa langkah, termasuk normalisasi matriks keputusan, penentuan matriks penyelesaian ideal positif dan negatif, perhitungan jangka antara alternatif dengan penyelesaian ideal, dan penentuan nilai preferensi setiap alternatif. Dalam pengujian fungsional, sistem ini menunjukkan performa yang baik dalam memenuhi kebutuhan pengguna, seperti fitur autentikasi, pengelolaan data kriteria, bobot kriteria, dan perhitungan memakai metode TOPSIS. Hasil pengujian implementasi web dengan implementasi perhitungan TOPSIS sistem pendukung keputusan ini antara web dengan perhitungan manual seperti terlihat pada lokasi Bendosari di web hasilnya PLTB dan perhitungan manual hasilnya PLTS yang berarti ada tidak sesuai. Dengan hasil selisih tersebut menjadikan web ini memiliki tingkat akurasi 80% dapat digunakan menggunanakan 3 alternatif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEBSITE
Authors: Ramadhani Roni , Agus Pranoto Yosep , Rudhistiar Deddy
Published: November 2024

Dalam perkembangan smartphone saat ini sangat berkembang, utamanya pada bidang penjualan smartphone sangat meningkat tiap tahunnya. Situasi ini menyebabkan permasalahan yang terjadi yaitu konsumen kesulitan saat memilih smartphone sesuai yang diinginkan, seperti contoh konsumen membeli smartphone dengan harga tinggi tetapi spesifikasi yang diinginkan tidak sesuai yang diharapkan, tentunya sangat merugikan bagi konsumen sehingga menyebabkan ketidakpuasan. Pada proses pembelian smartphone saat ini, konsumen kesulitan untuk memilih smartphone yang akan dipilih dikarenkan spesifikasi yang berbeda-beda sehingga penelitian ini dilakukan untuk melakukan perangkingan smartphone dengan melihat adanya kriteria yang tersedia menggunakan perhitungan dari metode weighted product (WP). Penelitian ini menghasilkan perhitungan metode secara manual dan perhitungan sistem dengan data alternatif sebanyak 50 data memiliki hasil perangkingan yang sama dengan keakuratan sebesar 100%.Dari segi pengujian fungsionalitas sistem dengan 10 total fitur yang diujikan dan 10 total fitur yang diharapkan, didapatkan sebanyak 10 fitur berhasil diuji fungsionalitas website dengan hasil persentasi sebesar 100%. Sedangkan dari segi pengujian user yang dilakukan dengan kuisioner bahwa jawaban dari 10 responden menyatakan kesan baik sebesar 64%, untuk kesan cukup sebesar 28%, dan kesan kurang sebesar 8% . Dengan adanya respon tersebut disimpulkan aplikasi yang dirancang sesuai apa yang diharapkan responden.
APLIKASI MOBILE PEMBELAJARAN BERBASIS GAME MENGGUNAKAN UNITY 3D
Authors: Firman Alamsyah Davi , Zulfia Zahro’ Hani , Primaswara Prasetya Renaldi
Published: November 2024

Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sebuah game edukatif berbasis Android yang dinamakan “Learning By Playing”. Game ini dirancang untuk memadukan aspek pembelajaran dan hiburan, sehingga dapat meningkatkan minat belajar pengguna melalui pendekatan yang menyenangkan. Dalam proses pengembangan, Unity 3D dipilih sebagai tools utama karena kemampuannya dalam menghasilkan grafis yang menarik dan dukungan yang luas untuk platform Android. Game ini menggunakan metode pengacakan elemen dalam game yaitu Algoritma Fisher Yates, yang dikenal efisien dan efektif dalam menghasilkan urutan acak dari sebuah himpunan data. Implementasi algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan variasi dan tantangan dalam gameplay, sehingga pemain mendapatkan pengalaman bermain yang lebih dinamis dan tidak monoton. Penelitian ini melibatkan tahap perancangan, pengembangan, hingga pengujian game untuk memastikan bahwa semua fitur berjalan sesuai rencana dan memberikan manfaat edukatif sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah game "Learning By Playing" berbasis Android yang tidak hanya menghibur tetapi juga edukatif, dengan penggunaan Algoritma Fisher Yates untuk menjaga keacakan dan keadilan dalam permainan. Sehingga diharapkan penelitian ini benar-benar dapat memberikan kontribusi terhadap pembangunan. game mobile learning. Selain itu, pengujian kuesioner dengan jumlah responden sebanyak 11 orang memberikan skor rata-rata pengguna aplikasi sebesar 98,79%-100% (sangat baik).
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DENYUT JANTUNG, KADAR OKSIGEN DAN LOKASI PADA ORANG MANULA BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Pranata Krish , Adi Wibowo Suryo , Rudhistiar Deddy
Published: November 2024

Di era kontemporer ini, Berbagai aspek kehidupan telah dipengaruhi oleh kemajuan teknologi., termasuk kesehatan dan teknologi informasi, di mana monitoring kesehatan bagi orang manula menjadi perhatian utama. Masalah yang dihadapi adalah sulitnya keluarga untuk memantau kesehatan dan lokasi orang tua atau orang manula yang tinggal sendiri, terutama ketika kesibukan dan jarak geografis menjadi penghalang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan mikrokontroler NodeMCU, sensor Max30102, modul GPS Ublox Neo-6M, dan modem WiFi 4G USB Xidol K5188, serta mengevaluasi kinerja sistem dalam memberikan notifikasi dan pengambilan data secara real-time. Metode yang digunakan mencakup pengujian akurasi sensor GPS dengan membandingkan data sensor dengan data Google Maps menggunakan Haversine Distance, menunjukkan rata-rata selisih jarak sebesar 0,028 kilometer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengumpulkan dan mengirimkan data kesehatan dan lokasi secara efektif. Sensor Max30102 menunjukkan akurasi 91,97% untuk denyut jantung dan 93,64% untuk kadar oksigen dalam darah. Sistem ini juga memberikan notifikasi secara real-time dan berfungsi dengan baik di berbagai browser web, memastikan keterhubungan yang andal dan operasional yang lancar. Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi efektif untuk meningkatkan pengawasan dan perawatan orang manula.
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM KOTA MALANG
Authors: Kadek Riski Dwi Putra I , Faisol Ahmad , Orisa Mira
Published: November 2024

Bencana alam merupakan salah satu fenomena alam yang membahayakan dan dapat mengancam kelangsungan hidup manusia. Pemetaan wilayah rawan bencana yang dilakukan oleh BPBD Kota Malang dapat menjadi jawaban dari permasalahan tersebut. Namun pada halaman resmi website BPBD Kota Malang belum memadainya pengelompokan data bencana. Dalam ilmu sciene dan teknologi telah banyak permasalahan yang dapat diselesaikan oleh disiplin ilmu data mining untuk mengklasterkan data tertentu. Penggunaan Algoritma K-Means Clustering salah satu metode analisis data yang bisa digunakan dalam pengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik yang mirip. Tujuan pengelompokan tersebut diharapkan dapat membantu tugas BPBD Kota Malang untuk mengidentifikasi wilayah dengan tingkat resiko yang sama. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode K-Means Clustering dalam pemetaan wilayah rawan bencana di Kota Malang pada sistem berjalan dengan baik. Pengujian fungsional yang menunjukkan setiap fitur yang sudah dibuat berjalan sebagaimana fungsinya. Hasil perhitungan manual di excel dan dibandingkan dengan perhitungan sistem yang telah dibuat untuk menentukan cluster memiliki tingkat keakurasian sebesar 77,19%.
PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK KETERSEDIAAN STOCK DI WARUNG BAKSO
Authors: Paryanto Lukas , Agus Pranoto Yosep , Rudhistiar Deddy
Published: November 2024

Kota Malang terkenal sebagai salah satu tujuan wisata kuliner di Indonesia. Salah satu kuliner ikonik dari kota ini adalah bakso. Warung bakso urat Cak Nono di Malang sangat terkenal dan memiliki reputasi baik di kalangan warga lokal maupun wisatawan. Warung ini, yang berlokasi di Jl. Hamid Rusdi, Bunulrejo, Kota Malang, memiliki potensi besar untuk berkembang lebih sukses dengan strategi yang tepat, inovasi produk, dan peningkatan pelayanan. Karena tingginya permintaan, sering terjadi kekurangan stok bakso. Oleh karena itu, diperlukan sistem website yang bisa memprediksi penjualan untuk hari berikutnya menggunakan metode single moving average. Hasil pengujian website menunjukkan bahwa ada 15 item uji yang berhasil diselesaikan. Dalam pengujian browser, aplikasi menyelesaikan 14 dari 15 pengujian. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik pada 5 pengujian yang dilakukan. Perhitungan menggunakan metode MAPE menunjukkan hasil sebesar 57%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA AYAM BANGKOK DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR
Authors: Eksi Adi Irawan Alfonsus , Auliasari Karina , Orisa Mira
Published: November 2024

Serangan penyakit pada ayam sering kali menjadi penyebab utama kegagalan panen, sehingga pemahaman dan penanganan yang tepat sangat diperlukan untuk mengantisipasi hal tersebut. Ayam, baik yang masih kecil maupun dewasa, memiliki risiko yang hampir sama dalam terserang penyakit. Untuk mencegah kerugian yang signifikan, penting bagi peternak untuk mengenali berbagai jenis penyakit ayam serta cara pengendalian dan pencegahannya. Namun, akses ke informasi dan konsultasi dengan pakar kesehatan ternak sering kali memerlukan biaya yang tidak sedikit.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web yang menyediakan layanan konsultasi kesehatan ayam Bangkok menggunakan metode Certainty Factor. Metode ini telah terbukti efektif dalam mendiagnosis berbagai penyakit pada hewan dan manusia dengan tingkat akurasi yang tinggi, berkisar antara 80% hingga 90%. Aplikasi yang dikembangkan akan memungkinkan pengguna untuk mendiagnosis penyakit pada ayam Bangkok secara efisien dan akurat, dengan data yang divalidasi langsung oleh pakar kesehatan ternak. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi teknologi yang mudah diakses dan terjangkau bagi peternak dalam menjaga kesehatan ayam mereka, serta mengurangi risiko kerugian akibat penyakit.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB UNTUK MEMBANTU SISWA DALAM PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT
Authors: Pabua Fiqram , Deddy Irawan Joseph , Agus Pranoto Yosep
Published: November 2024

Siswa sekolah menengah yang lulus biasanya melanjutkan studi tergantung pada jurusan yang diinginkan. Namun, sekolah dan orang tua seringkali belum memahami pentingnya mencocokkan minat dan bakat siswa dengan keberhasilan akademik. Akibatnya, mahasiswa seringkali tidak mendapat bimbingan yang memadai ketika memutuskan bidang studinya. Dalam hal ini tes minat dan bakat sangat penting bagi dosen pembimbing untuk membantu mahasiswa mewujudkan potensi yang dimilikinya. Misalnya saja mencocokkan minat dan bakat mahasiswa dengan program studi yang dipilih serta mampu mendeskripsikan program studi yang sesuai. Tujuan penelitian ini ialah sebagai langkah awal mengembangkan aplikasi yang dapat mengecek minat dan bakat calon mahasiswa serta membantu mereka memilih program studi yang sesuai. Certainty factor digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Penggunaan metode “determinan” bertujuan untuk mengatasi masalah menggunakan ketidakpastian masukan dan tingkat pengukuran kepercayaan keluaran sistem.Hal ini memungkinkan Anda mendeskripsikan keluaran sistem secara berurutan dan menentukan hasil mana yang paling tepat. Aplikasi ini dibuat dalam bahasa pemrograman Laravel dan MySQL.Dari hasil penelitian diketahui bahwa aplikasi tes minat dan bakat memiliki akurasi perhitungan yang tinggi dan dapat digunakan secara efektif
IMPLEMENTASI MEDIA PEMBELAJARAN ANIMASI 3D DALAM MATA PELAJARAN IPA : SISTEM PENCERNAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE ADDIE UNTUK KELAS II SMP BAHAUDDIN
Authors: Oktarini Nur , Pramono Anang
Published: November 2024

Media pembelajaran memiliki peran dalam proses belajar-mengajar. Guru sering kali memanfaatkan media pembelajaran sebagai alat untuk menyampaikan materi secara lebih efektif kepada siswa. Penggunaan media pembelajaran ini tidak hanya membantu dalam membangkitkan minat dan motivasi baru dalam pembelajaran, tetapi juga berpotensi mempengaruhi aspek psikologis dari proses belajar. SMP Bahauddin adalah salah satu sekolah yang belum menggunakan teknologi media pembelajaran 3D untuk mengajarkan sistem pencernaan, menjadikan guru dan siswa merasa kesulitan dalam menyampaikan serta memahami materi dengan jelas tentang sistem pencernaan manusia, bagaimana proses pencernaan berjalan dari mulut hingga anus. Hal ini menjadi tujuan dalam penelitian agar guru dan siswa terbantu dengan proses belajar mengajar saat menggunakan aplikasi media pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metode ADDIE yang memiliki 5 tahap. Pada pengujian aplikasi menggunakan blackbox dan pengujian user dengan metode pengukuran SUS (System Usability Scale). Berdasarkan perhitungan menggunakan rumus dari SUS, diperoleh nilai sebesar 87,62%. Berdasarkan standar penilaian skor SUS, aplikasi media pembelajaran animasi 3D sistem pencernaan manusia masuk dalam kategori dapat diterima (acceptable) dan mendapatkan grade A atau sangat baik (excellent).
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KARTU INDONESIA SEHAT
Authors: Pratiwi Cece , Ernawati Tati
Published: November 2024

Kemiskinan merupakan satu masalah yang kompleks dan menjadi bagian yang tidak dapat dipisahkan dari permasalahan masyarakat khususnya di pedesaan. Salah satu upaya pemerintah untuk mengatasi kemiskinan adalah melalui program Kartu Indonesia Sehat (KIS) pada setiap daerah di Indonesia. Permasalahan yang terjadi di Kecamatan Pasi Kolaga di Provinsi Sulawesi Tenggara terkait bantuan KIS adalah proses penyaluran bantuan kepada masyarakat tidak tepat sasaran dikarenakan pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil klasifikasi data menggunakan algoritma C4.5 untuk penerima KIS, yang akan dibandingkan dengan sebuah simulasi aplikasi sederhana berbasis web. Metode penelitian mencakup sembilan tahap (menentukan masalah, menentukan tujuan dan ruang lingkup, mencari literatur, mengumpulkan data, menentukan populasi dan sampel, metode yang digunakan, proses dan hasil penelitian, analisis dan penarikan kesimpulan) proses algoritma C4.5 dilakukan terhadap 2117 data. Hasil uji rapidminer dan aplikasi berbasis web menunjukkan hasil yang sama yaitu 1916 data diterima dan 201 data ditolak dengan tingkat akurasi 97,92%. Hal ini menunjukkan aplikasi dapat digunakan sebagai alat bantu bagi perangkat desa untuk mempermudah pengelolaan data bantuan KIS.
APLIKASI BARBERSHOP ONLINE BERBASIS WEB
Authors: Susdin Susdin , Ernawati Tati
Published: November 2024

Perkembangan teknologi internet membawa dampak positif terhadap UMKM di Indonesia, menyebabkan peningkatan signifikan UMKM untuk go online. Barbershop Mahadin merupakan salah satu jenis UMKM berlokasi di Kota Cimahi dengan permasalahan pelanggan kesulitan menemukan lokasi, dan ketidakjelasan antrian pelanggan. Studi ini bertujuan untuk membuat aplikasi babershop berbasis web menggunakan PHP dan Laravel. Metodologi menggunakan model waterfall yang meliputi lima tahap. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode blackbox dan user acceptance test (UAT), memperlihatkan semua fitur berfungsi dengan baik, hasil UAT secara keseluruhan adalah 89,97%. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan untuk membantu permasalahan di tempat studi kasus.
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB PADA ABSENSI SISWA DENGAN MEMANFAATKAN QR CODE DI SMK IPEMS SURABAYASI BERBASIS WEB PADA ABSENSI SISWA DENGAN MEMANFAATKAN QR CODE DI SMK IPEMS SURABAYA
Authors: Wahyu Septiano Ekky , Pramono Anang
Published: November 2024

Zaman sekarang ini teknologi informasi sudah sangat canggih, hal ini membuat banyak perubahan pada dunia ada banyak manfaat dari sistem komputerisasi seperti memudahkan proses absensi siswa-siswi SMK IPIEMS Surabaya dengan mengelolan data yang terdigitalisasi dapat menghemat tempat biaya serta tenaga pengajar dan juga dapat melindungi data absensi dari kejadian yang tidak di inginkan dan juga mempermudah Guru untuk memproses data absensi yang akan dijadikan nilai kehadiran dalam rapot. Aplikasi dibangun menggunakan metode waterfall, data kehadiran siswa didapat dengan cara siswa menunjukan ID Card yang berisi QR Code lalu di Scan melalui aplikasi absensi. Saat jam kosong siswa juga bisa melakukan absensi dengan menscan barcode kelas yang tertempel di dinding kelas dengan menggunakan aplikasi absensi proses scaning QR Code memakan waktu kurang dari 1 detik. Aplikasi memiliki nilai pengujian SUS rata-rata 84.5 dari 100 dapat berjalan disemua platform.
KLASIFIKASI KUALITAS JENIS KOPI HALUS ROBUSTA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN MOBILENET-V2
Authors: Abhista Hibatullah Akbar , Asriyanik Asriyanik , Apriandari Winda
Published: November 2024

Kopi merupakan komoditas perdagangan global yang sangat bernilai, dengan berbagai jenis yang memiliki karakteristik unik, dipengaruhi oleh asal geografis, metode penanaman, kondisi iklim, serta teknik pengolahan dan pemanggangan. Salah satu jenis kopi yang populer adalah robusta, yang dikenal dengan rasa yang lebih kuat dan pahit. Para ahli kopi menggunakan pengetahuan dan pengalaman mereka untuk mengidentifikasi kualitas kopi robusta unggulan melalui pengamatan visual dan teknik cupping, yang menilai aroma, rasa, kekentalan, keasaman, dan aftertaste. Dengan permintaan yang terus meningkat untuk kopi berkualitas tinggi, kemampuan untuk mengklasifikasikan dan menilai jenis kopi ini menjadi semakin penting, didukung oleh teknologi terbaru yang memastikan konsumen mendapatkan pengalaman menikmati kopi terbaik. Mengklasifikasikan kualitas kopi halus robusta adalah tantangan dalam industri kopi, karena penting untuk menjaga konsistensi kualitas dan pengenalan di pasar. Metode klasifikasi otomatis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan arsitektur MobileNet-V2 diusulkan untuk mengidentifikasi kualitas kopi halus robusta. Penggunaan CNN untuk klasifikasi menunjukkan hasil yang luar biasa dalam mengidentifikasi gambar kualitas kopi halus robusta, dengan akurasi validasi sebesar 99,82%, recall score sebesar 0.9982 precision 0.9982, dan F1 Score 0,99. Tingkat akurasi yang sangat tinggi ini menunjukkan kemampuan CNN dalam mengklasifikasikan gambar kualitas kopi halus robusta dengan sangat tepat.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RESPON PERUBAHAN NAMA TWITTER MENJADI ‘X’ MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Meila Azzahra Sofyan Fazrin , Sulistiyowati Nina , Voutama Apriade
Published: November 2024

Media sosial kini menjadi bagian esensial dalam kehidupan manusia untuk mendapatkan informasi, sebagaimana terlihat dari laporan We Are Social (HootSuite) yang mencatat ada 167 juta pengguna media sosial di Indonesia pada Januari 2023. Twitter menjadi platform yang populer saat itu, terutama setelah Elon Musk mengubah nama dan logo Twitter menjadi ‘X’ pada 24 Juli 2023. Perubahan ini memicu berbagai reaksi pengguna di Twitter, dengan tweet yang bervariasi dari positif, negatif, hingga netral. Untuk menganalisis sentimen tweet tersebut, digunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dalam proses yang mengikuti metodologi KDD (Knowledge Discovery in Database), meliputi tahap data selection, data preprocessing, data transformation, data mining, dan evaluation. InSet Lexicon digunakan untuk melabeli sentimen berdasarkan kamus kata positif dan negatif, yang dibandingkan dengan pelabelan manual oleh ahli bahasa. Penelitian ini menemukan bahwa pelabelan dengan InSet Lexicon dan manual menghasilkan klasifikasi sentimen dan jumlah data yang berbeda. InSet Lexicon menghasilkan 1131 tweet negatif, 687 positif, dan 583 netral, sedangkan pelabelan manual menghasilkan 1198 tweet negatif, 94 positif, 1035 netral, dan 74 multitafsir. Evaluasi menunjukkan bahwa pelabelan dengan InSet Lexicon lebih baik daripada pelabelan manual, dengan accuracy 83%, precision 84%, dan recall 83%, sedangkan pelabelan manual menunjukkan accuracy 77%, precision 76%, dan recall 76%.
PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TBC PARU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMPSTER SHAFER
Authors: Aurora Prameswaty Almira , Hanindia Prami Swari Made , Syaifullah Jauharis Saputra Wahyu
Published: November 2024

Tuberculosis (TBC) merupakan sebuah penyakit menular yang dapat ditularkan melalui udara yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis yang bisa menyerang dibeberapa organ tubuh pada manusia contohnya seperti paru-paru. Paru-paru menjadi organ pertama yang biasanya akan terinfeksi virus TBC sebelum menyerang organ-organ lain dalam tubuh manusia, penyakit ini juga menjadi salah satu penyakit yang menyebabkan resiko kematian tertinggi secara global dengan angka mencapai 10,6 juta kasus pada tahun 2021. Indonesia menjadi salah satu negara dengan kasus TBC tertinggi di dunia yang disebabkan oleh kurangnya tingkat kesadaran masyarakat terhadap kebersihan dan kesehatan diri. Dengan pesatnya perkembangan teknologi saat ini maka dibuatlah sebuah sistem pakar dengan tujuan untuk dapat membantu mendeteksi dini TBC dimana pada penelitian ini akan membahas lebih spesifik mengenai TBC paru dan bagaimana cara mengimplementasikan sebuah algoritma pada sistem. Pembuatan sistem pakar pada penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor dan Dempster Shafer dengan memanfaatkan Certainty Factor untuk menghasilkan nilai massa baru dari setiap gejala sebagai premis tanggal dan kombinasi Dempster Shafer untuk menghitung semua massa gejala. Adapun hasil yang didapatkan dari pengujian pada penelitian ini mencapai 88,2% untuk akurasi dengan jumlah data uji sebanyak 17 data dan data latih sebanyak 68 data.