CRIMINOLOGICAL ANALYSIS OF FOREIGN LAW ENFORCEMENT PRACTICE ON THE APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN THE FIGHTING CRIME AND THE POSSIBILITY OF USING THIS TECHNOLOGY IN THE RUSSIAN FEDERATION
Authors: Кобец П.Н. 
Published: April 2024

Введение. В настоящее время результативность работы МВД России во многом зависит от внедрения передовых отечественных и зарубежных технологий. В связи с этим автор провел мониторинг зарубежной правоохранительной практики, связанной с использованием нейросетей в работе, направленной на противодействие преступных посягательств, чтобы в дальнейшем при необходимости использовать положительный опыт в деятельности ведомства. Материалы и методы. В качестве методологической основы в процессе исследования использовались различные источники и данные, позволившие провести оценку возможности нейросетей в борьбе с преступностью. В качестве методологической основы был использован анализ, синтез, формально-логический, сравнительно-правовой, исторический и ряд частнонаучных методов. Автором убедительно доказано: чтобы решать вопросы преодоления проблем, возникающих в процессе использования новых технологий, чрезвычайно важно акцентировать внимание на проведении различных научных исследований в данной области. Результаты исследования. Изучение положительного зарубежного опыта свидетельствует о том, что уже доказана важность работы искусственных нейронных сетей в процессе их применения в правоохранительной сфере. В настоящее время при помощи искусственных нейронных сетей возможно заниматься следующими типами операций: распознаванием, предсказыванием будущих показателей, классификацией данных. В нашей стране также необходимо внедрять стандарты и показатели технологий, работающих на основе нейросетей, в том числе проводить мониторинг по использованию нейросетей российскими правоохранителями и выявлять возникающие проблемы в нормативном регулировании рассматриваемой сферы. Выводы и заключения. Потенциалы по использованию российскими правоохранителями технологий, работающих на основе нейросетей, значительны. Необходимо заниматься изучением зарубежного положительного опыта в рассматриваемой области с целью лучшего понимания данной деятельности, а также определения правоохранительных сфер, в которых применение этих технологий может вызывать много проблем правоохранительной направленности, и показывать наилучшую результативность использования. Российским правоохранителям следует стремиться к тому, чтобы научные достижения, связанные с использованием нейросетей по противодействию преступным посягательствам, способствовали получению более качественных результатов в борьбе с преступными проявлениями разной направленности.

Introduction: сurrently, the effectiveness of the work of the Russian Ministry of Internal Affairs largely depends on the introduction of advanced domestic and foreign technologies. In this regard, the author monitored foreign law enforcement practices related to the use of neural networks in the work aimed at countering criminal offences in order to further use positive experience in the activities of the agency, if necessary. Materials and Methods: As a methodological basis in the process of the research were used various sources and data that allowed to assess the possibility of neural networks in the fight against crime. As a methodological basis was used analysis, synthesis, formal-logical, comparative-legal, historical and a number of private-scientific methods. The author has convincingly proved that in order to solve the issues of overcoming the problems arising in the process of using new technologies, it is extremely important to emphasise the implementation of various scientific studies in this area. The Results of the Study: the study of positive foreign experience shows that the work of artificial neural networks has already managed to prove its necessity in the process of their application in law enforcement. Currently, with the help of artificial neural networks it is possible to engage in the following types of operations: recognition; prediction of future indicators; classification of data. In our country it is also important to widely implement standards and indicators of technologies based on neural networks, including monitoring of the use of neural networks by Russian law enforcement officers and identifying emerging problems in the regulatory framework of this area. Findings and Conclusions: the potential for the use of neural network-based technologies by Russian law enforcement officers is very great. It is necessary to study foreign positive experience in this area in order to better understand this activity, as well as to identify law enforcement areas where the use of these technologies can cause the most law enforcement problems and show the best results of their use. Russian law enforcement officials should strive to ensure that scientific achievements related to the use of neural networks to counter criminal offences contribute to better results in the fight against criminal manifestations of different types.