bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
THE COST OF ADULT LIVER TRANSPLANTATION IN A REFERRAL CENTER IN SOUTHERN BRAZIL
Authors: SOUZA Adriane B de , RODRIGUEZ Santiago , MOTTA Fábio Luís da , BRANDÃO Ajacio B de Mello , MARRONI Claudio Augusto
Published: August 2019

ABSTRACT BACKGROUND: Liver transplantation (LTx) is the primary and definitive treatment of acute or chronic cases of advanced or end-stage liver disease. Few studies have assessed the actual cost of LTx categorized by hospital unit. OBJECTIVE: To evaluate the cost of LTx categorized by unit specialty within a referral center in southern Brazil. METHODS: We retrospectively reviewed the medical records of 109 patients undergoing LTx between April 2013 and December 2014. Data were collected on demographic characteristics, etiology of liver disease, and severity of liver disease according to the Child-Turcotte-Pugh (CTP) and Model for End-stage Liver Disease (MELD) scores at the time of LTx. The hospital bill was transformed into cost using the full absorption costing method, and the costs were grouped into five categories: Immediate Pretransplant Kit; Specialized Units; Surgical Unit; Intensive Care Unit; and Inpatient Unit. RESULTS: The mean total LTx cost was US$ 17,367. Surgical Unit, Specialized Units, and Intensive Care Unit accounted for 31.9%, 26.4% and 25.3% of the costs, respectively. Multivariate analysis showed that total LTx cost was significantly associated with CTP class C (P=0.001) and occurrence of complications (P=0.002). The following complications contributed to significantly increase the total LTx cost: septic shock (P=0.006), massive blood transfusion (P=0.007), and acute renal failure associated with renal replacement therapy (dialysis) (P=0.005). CONCLUSION: Our results demonstrated that the total cost of LTx is closely related to liver disease severity scores and the development of complications.
ADIPONECTIN, VITAMIN D AND NUTRITIONAL STATUS IN PATIENTS WITH ADVANCED COLORECTAL CANCER OR DURING FOLLOW-UP
Authors: CAVAGNARI Mariana Abe Vicente , VIDIGAL Verônica Marques , SILVA Tiago Donizetti , BARÃO Katia , FORONES Nora Manoukian
Published: August 2019

ABSTRACT BACKGROUND: Considering the high incidence of colorectal cancer (CRC) related deaths, many studies have investigated variables that can affect survival, with the aim of prolonging survival. The nutritional status can also be predict survival in patients with CRC. OBJECTIVE: The aim of the present study was to evaluate if BMI, %FAT, PhA, PG-SGA, adiponectin levels, and vitamin D levels are relevant to the characterization and differentiation of patients with advanced CRC and patients with a history of CRC. METHODS: The study was carried out by patients with advanced colorectal cancer (Group 1) and patients in follow-up after colorectal cancer treatment (Group 2). Nutritional status was assessed using the body mass index, body fat percentage, phase angle from bioelectrical impedance, Patient-Generated Subjective Global Assessment score. Adiponectin concentrations were determined using an enzyme-linked immunosorbent assay, and vitamin D levels were measured using high performance liquid chromatography. RESULTS: Groups 1 and 2 consisted of 23 and 27 patients, respectively. The body mass index, body fat percentage, phase angle, vitamin D and adiponectin levels were not significantly different between the groups. The mean Patient-Generated Subjective Global Assessment score was significantly higher in group 1 compared with group 2, and was significantly correlated with the long-term mortality risk. CONCLUSION: Among the nutritional status parameters, only the Patient-Generated Subjective Global Assessment score was significantly different between the groups and was an important predictor of survival in patients with advanced colorectal cancer.
UPDATE OF THE BRAZILIAN SOCIETY OF HEPATOLOGY RECOMMENDATIONS FOR DIAGNOSIS AND MANAGEMENT OF AUTOIMMUNE DISEASES OF THE LIVER
Authors: COUTO Cláudia Alves , TERRABUIO Debora Raquel Benedita , CANÇADO Eduardo Luiz Rachid , PORTA Gilda , LEVY Cynthia , SILVA Antônio Eduardo Benedito , BITTENCOURT Paulo Lisboa , CARVALHO FILHO Roberto José de , CHAVES Dalton Marques , MIURA Irene Kazue , CODES Liana , FARIA Luciana Costa , EVANGELISTA Andreia Silva , FARIAS Alberto Queiroz , GONÇALVES Luciana Lofêgo , HARRIZ Michelle , LOPES Edmundo Pessoa de Almeida , LUZ Gustavo Oliveira , OLIVEIRA Patrícia Marinho Costa , OLIVEIRA Elze Maria Gomes , SCHIAVON Janaina Luz Narciso , SEVÁ-PEREIRA Tiago
Published: August 2019

ABSTRACT New data concerning the management of autoimmune liver diseases have emerged since the last single-topic meeting sponsored by the Brazilian Society of Hepatology to draw recommendations about the diagnosis and treatment of autoimmune hepatitis (AIH), primary biliary cholangitis (PBC), primary sclerosing cholangitis (PSC), overlap syndromes of AIH, PBC and PSC and specific complications and topics concerning AIH and cholestatic liver diseases. This manuscript updates those previous recommendations according to the best evidence available in the literature up to now. The same panel of experts that took part in the first consensus document reviewed all recommendations, which were subsequently scrutinized by all members of the Brazilian Society of Hepatology using a web-based approach. The new recommendations are presented herein.
Efetividade da formação profissional ofertada na educação a distância: validação teórica de um instrumento
Authors: Gomes Diego Eller , Espíndola Marina Bazzo de , Cruz Roberto Moraes , Andrade Dalton Francisco de
Published: August 2019

Resumo O objetivo do estudo foi validar um instrumento de avaliação de efetividade da formação profissional, ofertada em cursos na modalidade de educação a distância (EaD), no que se refere aos procedimentos teóricos. Para tanto, optou-se pela utilização da técnica Delphi, com vistas à obtenção de consenso da opinião de especialistas, acerca do construto, por meio de uma série de questionários estruturados. Após duas rodadas de consulta aos especialistas, sendo 13 participantes na primeira rodada e nove na segunda rodada de aplicação da técnica Delphi, 17 itens, referentes ao desenvolvimento de habilidades, atitudes e motivação, em decorrência do curso de formação profissional ofertado na modalidade EaD, foram considerados válidos para avaliar a efetividade da formação profissional. A apresentação de evidências teóricas, acerca da validade da medida de efetividade da formação profissional ofertada no contexto da modalidade EaD, é relevante, pois poderá fomentar a discussão, reflexão e o avanço no conhecimento científico, relacionado à temática, bem como fornecer indicativos para a melhoria das políticas de oferta de cursos de formação profissional.
Avaliação de parâmetros operacionais de um sistema de membranas para tratamento de efluentes oleosos
Authors: Motta Albérico Ricardo Passos , Borges Cristiano Piacsek , Kiperstok Asher , Esquerre Karla , Silva Priscilla Maria Reis Thomé de Souza da
Published: August 2019

RESUMO O objetivo deste trabalho foi discutir os principais parâmetros de controle de um sistema de membranas de microfiltração para remoção de óleo de efluentes com base em ensaios experimentais. Os ensaios utilizaram efluentes sintéticos com diâmetros de gotas de óleo entre 4 e 8 µm. As membranas usadas foram do tipo fibra oca com módulo submerso. Foram testados os seguintes parâmetros: concentrações de óleos e graxas na alimentação das membranas (O&Gam) entre 100 e 260 mg.L-1; taxas de recuperação de água (Rec) de 0,75 e 0,90; e pressões através das membranas (Δp) de -0,20 e -0,30 bar. Os resultados mostraram que as membranas produzem um permeado com uma qualidade boa a ponto de possibilitar o seu reúso em atividades industriais diversas. Foi também observado que a elevação da O&Gam e da Rec acentuam o declínio de fluxo com o tempo e que a elevação da Δp aumenta o valor do fluxo no tempo de seis horas.
Phenological, physicochemical, and productive characteristics of 'Vênus' grapevine onto rootstocks
Authors: Tecchio Marco Antonio , Silva Marlon Jocimar Rodrigues da , Paiva Ana Paula Maia , Moura Mara Fernandes , Terra Maurilo Monteiro , Pires Erasmo José Paioli , Leonel Sarita
Published: August 2019

Abstract: The objective of this work was to evaluate the phenological characteristics and yield of 'Vênus' grapevine (Vitis labrusca) grafted onto different rootstocks, as well the physicochemical traits of its grapes during the 2013, 2014, and 2015 crop seasons. The evaluated rootstocks were 'IAC 766', 'IAC 572', 'IAC 313' and 'IAC 571-6'. The length of the main phenological stages of the grapevine and its thermal demands were assessed during two growing seasons and expressed as days after pruning and degree-day sum, respectively. Grapevine yield and berry physicochemical characteristics were assessed during three crop seasons. 'Vênus' phenological cycle and thermal demands, as well as the chemical characteristics of its grapes, varied with the climate conditions during the crop seasons. Low temperatures increased the grapevine cycle, and higher rainfall indices caused a decrease in the soluble solids of berries, as well as an increase in their titratable acidity. The 'IAC 766' and 'IAC 571-6' rootstocks promote a greater precocity to 'Venus' grapevines, and 'IAC 572' promotes a higher grapevine yield and better physicochemical characteristics of 'Vênus' grapes.
Hierarchical Attention Networks for Sentence Ordering
Authors: Wang Tianming , Wan Xiaojun
Published: August 2019

Modeling discourse coherence is an important problem in natural language generation and understanding. Sentence ordering, the goal of which is to organize a set of sentences into a coherent text, is a commonly used task to learn and evaluate the model. In this paper, we propose a novel hierarchical attention network that captures word clues and dependencies between sentences to address this problem. Our model outperforms prior methods and achieves state-of-the-art performance on several datasets in different domains. Furthermore, our experiments demonstrate that the model performs very well even though adding noisy sentences into the set, which shows the robustness and effectiveness of the model. Visualization analysis and case study show that our model captures the structure and pattern of coherent texts not only by simple word clues but also by consecution in context.
Words Can Shift: Dynamically Adjusting Word Representations Using Nonverbal Behaviors
Authors: Wang Yansen , Shen Ying , Liu Zhun , Liang Paul Pu , Zadeh Amir , Morency Louis-Philippe
Published: August 2019

Humans convey their intentions through the usage of both verbal and nonverbal behaviors during face-to-face communication. Speaker intentions often vary dynamically depending on different nonverbal contexts, such as vocal patterns and facial expressions. As a result, when modeling human language, it is essential to not only consider the literal meaning of the words but also the nonverbal contexts in which these words appear. To better model human language, we first model expressive nonverbal representations by analyzing the fine-grained visual and acoustic patterns that occur during word segments. In addition, we seek to capture the dynamic nature of nonverbal intents by shifting word representations based on the accompanying nonverbal behaviors. To this end, we propose the Recurrent Attended Variation Embedding Network (RAVEN) that models the fine-grained structure of nonverbal subword sequences and dynamically shifts word representations based on nonverbal cues. Our proposed model achieves competitive performance on two publicly available datasets for multimodal sentiment analysis and emotion recognition. We also visualize the shifted word representations in different nonverbal contexts and summarize common patterns regarding multimodal variations of word representations.
Translating with Bilingual Topic Knowledge for Neural Machine Translation
Authors: Wei Xiangpeng , Hu Yue , Xing Luxi , Wang Yipeng , Gao Li
Published: August 2019

The dominant neural machine translation (NMT) models that based on the encoder-decoder architecture have recently achieved the state-of-the-art performance. Traditionally, the NMT models only depend on the representations learned during training for mapping a source sentence into the target domain. However, the learned representations often suffer from implicit and inadequately informed properties. In this paper, we propose a novel bilingual topic enhanced NMT (BLTNMT) model to improve translation performance by incorporating bilingual topic knowledge into NMT. Specifically, the bilingual topic knowledge is included into the hidden states of both encoder and decoder, as well as the attention mechanism. With this new setting, the proposed BLT-NMT has access to the background knowledge implied in bilingual topics which is beyond the sequential context, and enables the attention mechanism to attend to topic-level attentions for generating accurate target words during translation. Experimental results show that the proposed model consistently outperforms the traditional RNNsearch and the previous topic-informed NMT on Chinese-English and EnglishGerman translation tasks. We also introduce the bilingual topic knowledge into the newly emerged Transformer base model on English-German translation and achieve a notable improvement.
Reverse-Engineering Satire, or “Paper on Computational Humor Accepted despite Making Serious Advances”
Authors: West Robert , Horvitz Eric
Published: August 2019

Humor is an essential human trait. Efforts to understand humor have called out links between humor and the foundations of cognition, as well as the importance of humor in social engagement. As such, it is a promising and important subject of study, with relevance for artificial intelligence and human– computer interaction. Previous computational work on humor has mostly operated at a coarse level of granularity, e.g., predicting whether an entire sentence, paragraph, document, etc., is humorous. As a step toward deep understanding of humor, we seek fine-grained models of attributes that make a given text humorous. Starting from the observation that satirical news headlines tend to resemble serious news headlines, we build and analyze a corpus of satirical headlines paired with nearly identical but serious headlines. The corpus is constructed via Unfun.me, an online game that incentivizes players to make minimal edits to satirical headlines with the goal of making other players believe the results are serious headlines. The edit operations used to successfully remove humor pinpoint the words and concepts that play a key role in making the original, satirical headline funny. Our analysis reveals that the humor tends to reside toward the end of headlines, and primarily in noun phrases, and that most satirical headlines follow a certain logical pattern, which we term false analogy. Overall, this paper deepens our understanding of the syntactic and semantic structure of satirical news headlines and provides insights for building humor-producing systems.
Response Generation by Context-Aware Prototype Editing
Authors: Wu Yu , Wei Furu , Huang Shaohan , Wang Yunli , Li Zhoujun , Zhou Ming
Published: August 2019

Open domain response generation has achieved remarkable progress in recent years, but sometimes yields short and uninformative responses. We propose a new paradigm, prototypethen-edit for response generation, that first retrieves a prototype response from a pre-defined index and then edits the prototype response according to the differences between the prototype context and current context. Our motivation is that the retrieved prototype provides a good start-point for generation because it is grammatical and informative, and the post-editing process further improves the relevance and coherence of the prototype. In practice, we design a contextaware editing model that is built upon an encoder-decoder framework augmented with an editing vector. We first generate an edit vector by considering lexical differences between a prototype context and current context. After that, the edit vector and the prototype response representation are fed to a decoder to generate a new response. Experiment results on a large scale dataset demonstrate that our new paradigm significantly increases the relevance, diversity and originality of generation results, compared to traditional generative models. Furthermore, our model outperforms retrieval-based methods in terms of relevance and originality.
Switch-Based Active Deep Dyna-Q: Efficient Adaptive Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning
Authors: Wu Yuexin , Li Xiujun , Liu Jingjing , Gao Jianfeng , Yang Yiming
Published: August 2019

Training task-completion dialogue agents with reinforcement learning usually requires a large number of real user experiences. The Dyna-Q algorithm extends Q-learning by integrating a world model, and thus can effectively boost training efficiency using simulated experiences generated by the world model. The effectiveness of Dyna-Q, however, depends on the quality of the world model - or implicitly, the pre-specified ratio of real vs. simulated experiences used for Q-learning. To this end, we extend the recently proposed Deep Dyna-Q (DDQ) framework by integrating a switcher that automatically determines whether to use a real or simulated experience for Q-learning. Furthermore, we explore the use of active learning for improving sample efficiency, by encouraging the world model to generate simulated experiences in the stateaction space where the agent has not (fully) explored. Our results show that by combining switcher and active learning, the new framework named as Switch-based Active Deep Dyna-Q (Switch-DDQ), leads to significant improvement over DDQ and Q-learning baselines in both simulation and human evaluations.1
Graph Based Translation Memory for Neural Machine Translation
Authors: Xia Mengzhou , Huang Guoping , Liu Lemao , Shi Shuming
Published: August 2019

A translation memory (TM) is proved to be helpful to improve neural machine translation (NMT). Existing approaches either pursue the decoding efficiency by merely accessing local information in a TM or encode the global information in a TM yet sacrificing efficiency due to redundancy. We propose an efficient approach to making use of the global information in a TM. The key idea is to pack a redundant TM into a compact graph and perform additional attention mechanisms over the packed graph for integrating the TM representation into the decoding network. We implement the model by extending the state-of-the-art NMT, Transformer. Extensive experiments on three language pairs show that the proposed approach is efficient in terms of running time and space occupation, and particularly it outperforms multiple strong baselines in terms of BLEU scores.
Syntax-Aware Neural Semantic Role Labeling
Authors: Xia Qingrong , Li Zhenghua , Zhang Min , Zhang Meishan , Fu Guohong , Wang Rui , Si Luo
Published: August 2019

Semantic role labeling (SRL), also known as shallow semantic parsing, is an important yet challenging task in NLP. Motivated by the close correlation between syntactic and semantic structures, traditional discrete-feature-based SRL approaches make heavy use of syntactic features. In contrast, deep-neural-network-based approaches usually encode the input sentence as a word sequence without considering the syntactic structures. In this work, we investigate several previous approaches for encoding syntactic trees, and make a thorough study on whether extra syntax-aware representations are beneficial for neural SRL models. Experiments on the benchmark CoNLL-2005 dataset show that syntax-aware SRL approaches can effectively improve performance over a strong baseline with external word representations from ELMo. With the extra syntax-aware representations, our approaches achieve new state-of-the-art 85.6 F1 (single model) and 86.6 F1 (ensemble) on the test data, outperforming the corresponding strong baselines with ELMo by 0.8 and 1.0, respectively. Detailed error analysis are conducted to gain more insights on the investigated approaches.
Distributed Representation of Words in Cause and Effect Spaces
Authors: Xie Zhipeng , Mu Feiteng
Published: August 2019

This paper focuses on building up distributed representation of words in cause and effect spaces, a task-specific word embedding technique for causality. The causal embedding model is trained on a large set of cause-effect phrase pairs extracted from raw text corpus via a set of high-precision causal patterns. Three strategies are proposed to transfer the positive or negative labels from the level of phrase pairs to the level of word pairs, leading to three causal embedding models (Pairwise-Matching, Max-Matching, and AttentiveMatching) correspondingly. Experimental results have shown that Max-Matching and Attentive-Matching models significantly outperform several state-of-the-art competitors by a large margin on both English and Chinese corpora.
Modeling Coherence for Discourse Neural Machine Translation
Authors: Xiong Hao , He Zhongjun , Wu Hua , Wang Haifeng
Published: August 2019

Discourse coherence plays an important role in the translation of one text. However, the previous reported models most focus on improving performance over individual sentence while ignoring cross-sentence links and dependencies, which affects the coherence of the text. In this paper, we propose to use discourse context and reward to refine the translation quality from the discourse perspective. In particular, we generate the translation of individual sentences at first. Next, we deliberate the preliminary produced translations, and train the model to learn the policy that produces discourse coherent text by a reward teacher. Practical results on multiple discourse test datasets indicate that our model significantly improves the translation quality over the state-of-the-art baseline system by +1.23 BLEU score. Moreover, our model generates more discourse coherent text and obtains +2.2 BLEU improvements when evaluated by discourse metrics.
A Deep Cascade Model for Multi-Document Reading Comprehension
Authors: Yan Ming , Xia Jiangnan , Wu Chen , Bi Bin , Zhao Zhongzhou , Zhang Ji , Si Luo , Wang Rui , Wang Wei , Chen Haiqing
Published: August 2019

A fundamental trade-off between effectiveness and efficiency needs to be balanced when designing an online question answering system. Effectiveness comes from sophisticated functions such as extractive machine reading comprehension (MRC), while efficiency is obtained from improvements in preliminary retrieval components such as candidate document selection and paragraph ranking. Given the complexity of the real-world multi-document MRC scenario, it is difficult to jointly optimize both in an end-to-end system. To address this problem, we develop a novel deep cascade learning model, which progressively evolves from the documentlevel and paragraph-level ranking of candidate texts to more precise answer extraction with machine reading comprehension. Specifically, irrelevant documents and paragraphs are first filtered out with simple functions for efficiency consideration. Then we jointly train three modules on the remaining texts for better tracking the answer: the document extraction, the paragraph extraction and the answer extraction. Experiment results show that the proposed method outperforms the previous state-of-the-art methods on two large-scale multidocument benchmark datasets, i.e., TriviaQA and DuReader. In addition, our online system can stably serve typical scenarios with millions of daily requests in less than 50ms.
Combining Axiom Injection and Knowledge Base Completion for Efficient Natural Language Inference
Authors: Yoshikawa Masashi , Mineshima Koji , Noji Hiroshi , Bekki Daisuke
Published: August 2019

In logic-based approaches to reasoning tasks such as Recognizing Textual Entailment (RTE), it is important for a system to have a large amount of knowledge data. However, there is a tradeoff between adding more knowledge data for improved RTE performance and maintaining an efficient RTE system, as such a big database is problematic in terms of the memory usage and computational complexity. In this work, we show the processing time of a state-of-the-art logic-based RTE system can be significantly reduced by replacing its search-based axiom injection (abduction) mechanism by that based on Knowledge Base Completion (KBC). We integrate this mechanism in a Coq plugin that provides a proof automation tactic for natural language inference. Additionally, we show empirically that adding new knowledge data contributes to better RTE performance while not harming the processing speed in this framework.
Distant Supervision for Relation Extraction with Linear Attenuation Simulation and Non-IID Relevance Embedding
Authors: Yuan Changsen , Huang Heyan , Feng Chong , Liu Xiao , Wei Xiaochi
Published: August 2019

Distant supervision for relation extraction is an efficient method to reduce labor costs and has been widely used to seek novel relational facts in large corpora, which can be identified as a multi-instance multi-label problem. However, existing distant supervision methods suffer from selecting important words in the sentence and extracting valid sentences in the bag. Towards this end, we propose a novel approach to address these problems in this paper. Firstly, we propose a linear attenuation simulation to reflect the importance of words in the sentence with respect to the distances between entities and words. Secondly, we propose a non-independent and identically distributed (non-IID) relevance embedding to capture the relevance of sentences in the bag. Our method can not only capture complex information of words about hidden relations, but also express the mutual information of instances in the bag. Extensive experiments on a benchmark dataset have well-validated the effectiveness of the proposed method.
Exploring Answer Stance Detection with Recurrent Conditional Attention
Authors: Yuan Jianhua , Zhao Yanyan , Xu Jingfang , Qin Bing
Published: August 2019

Detecting stance from certain types of question-answer pairs is an interesting problem which has not been carefully explored. Unlike previous stance detection tasks, targets here are not given entities or claims but entire questions, which makes it difficult to capture the semantics of targets and build target-dependent representations of answers. To address them, we introduce the Recurrent Conditional Attention (RCA) model which incorporates a conditional attention structure into the recurrent reading process. RCA iteratively guides the distillation of question semantic with answer information and collects stance-oriented text relating to question, further revealing mutual relationship among stance, answer and question. Experiments on a manually labeled Chinese community QA stance dataset show that RCA outperforms four strong baselines by average 2.90% on macro-F1 and 2.66% on micro-F1 respectively.
Bidirectional Transition-Based Dependency Parsing
Authors: Yuan Yunzhe , Jiang Yong , Tu Kewei
Published: August 2019

Transition-based dependency parsing is a fast and effective approach for dependency parsing. Traditionally, a transitionbased dependency parser processes an input sentence and predicts a sequence of parsing actions in a left-to-right manner. During this process, an early prediction error may negatively impact the prediction of subsequent actions. In this paper, we propose a simple framework for bidirectional transitionbased parsing. During training, we learn a left-to-right parser and a right-to-left parser separately. To parse a sentence, we perform joint decoding with the two parsers. We propose three joint decoding algorithms that are based on joint scoring, dual decomposition, and dynamic oracle respectively. Empirical results show that our methods lead to competitive parsing accuracy and our method based on dynamic oracle consistently achieves the best performance.
Generating Character Descriptions for Automatic Summarization of Fiction
Authors: Zhang Weiwei , Kit Cheung Jackie Chi , Oren Joel
Published: August 2019

Summaries of fictional stories allow readers to quickly decide whether or not a story catches their interest. A major challenge in automatic summarization of fiction is the lack of standardized evaluation methodology or high-quality datasets for experimentation. In this work, we take a bottomup approach to this problem by assuming that story authors are uniquely qualified to inform such decisions. We collect a dataset of one million fiction stories with accompanying author-written summaries from Wattpad, an online story sharing platform. We identify commonly occurring summary components, of which a description of the main characters is the most frequent, and elicit descriptions of main characters directly from the authors for a sample of the stories. We propose two approaches to generate character descriptions, one based on ranking attributes found in the story text, the other based on classifying into a list of pre-defined attributes. We find that the classification-based approach performs the best in predicting character descriptions.
Multi-Labeled Relation Extraction with Attentive Capsule Network
Authors: Zhang Xinsong , Li Pengshuai , Jia Weijia , Zhao Hai
Published: August 2019

To disclose overlapped multiple relations from a sentence still keeps challenging. Most current works in terms of neural models inconveniently assuming that each sentence is explicitly mapped to a relation label, cannot handle multiple relations properly as the overlapped features of the relations are either ignored or very difficult to identify. To tackle with the new issue, we propose a novel approach for multi-labeled relation extraction with capsule network which acts considerably better than current convolutional or recurrent net in identifying the highly overlapped relations within an individual sentence. To better cluster the features and precisely extract the relations, we further devise attention-based routing algorithm and sliding-margin loss function, and embed them into our capsule network. The experimental results show that the proposed approach can indeed extract the highly overlapped features and achieve significant performance improvement for relation extraction comparing to the state-of-the-art works.
Análise de casos notificados de tuberculose em crianças e adolescentes
Authors: Da Costa Ruth Silva Lima , Lima Jhaynne Silva , Cabral Railda da Silva , Nery Júnior Elizeu Martins
Published: August 2019

OBJETIVO: Analisar os casos notificados de tuberculose em crianças e adolescentes no estado do Acre no ano de 2017. MÉTODO: Estudo transversal, exploratório, de abordagem quantitativa, com coleta de informações em banco de dados secundários. A população do estudo foi composta de casos de tuberculose entre crianças e adolescentes do estado do Acre- Brasil, registrados no ano de 2017 no Departamento de Informática do SUS - DATASUS. RESULTADOS: Foram notificados 59 casos de tuberculose entre crianças e adolescentes no Acre no ano de 2017, destes 38 (65%) ocorreram no município de Rio Branco. Houve a predominância de notificação de casos no sexo masculino 36 (61%) sendo que a faixa etária mais acometida foi de 15 a 19 anos 41(70%), a forma clínica mais prevalente foi a Tuberculose Pulmonar (50) 85%. Quanto à situação de encerramento dos casos no sistema de informação (38) 64% foram encerrados por cura. CONCLUSÃO: O diagnóstico da tuberculose em crianças e adolescentes é uma realidade no estado do Acre e torna-se de extrema importância a adoção de práticas profissionais que contemplem o diagnóstico e tratamento precoce voltados para essa faixa etária visando a prevenção e controle da doença.
Cell line block and microarray preparation v1
Authors: Ortenberg Rona , Nissim Baruch Erez
Published: August 2019

This protocol allows to prepare paraffin block of any cell line or co-cultured cells and subsequently these blocks could be used for cell microarray construction. Slides are suitable for ICH/IF staining procedures. Cell microarray can be used, exactly like a tissue microarray, as a high-throughput tool for omics validation or investigation of functional dynamics of targets during a prolonged cell-cell interaction or any other treatments.
PROJETO PROFISSIONAL E DIRETRIZES CURRICULARES DO SERVIÇO SOCIAL NO BRASIL: PERSPECTIVAS POLÍTICO-PEDAGÓGICAS
Authors: Santos Cleusa Dos , Faria Sandra De
Published: August 2019

RESUMOEste texto analisa as diretrizes curriculares para os cursos de Serviço Social no Brasil. Ressalta o desenvolvimento histórico-social das diretrizes curriculares, evidenciando o caráter político da profissão. Em relação a esta dimensão a formação profissional vincula-se ao projeto coletivo da profissão. Palavras-chave: supervisão, formação profissional, dimensão política, diretrizes curriculares.ABSTRACTThe present text analyses the syllabuses of the social services courses in Brazil. It brings up the historical and social development of the syllabuses and their political aspect. It shows how this is linked to the professional formation of the social workers.Keywords: supervision, professional training, political aspects, syllabuses.
CONCEPÇÃO DE SEXUALIDADE ENTRE PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL
Authors: Cozac Mariana Crisci , Pereira Andrea Ruzzi , Castro Shamyr Sulyvan
Published: August 2019

Objetivos. Descrever as concepções de pessoas cegas sobre sexualidade, mais especificamente sobre os temas: relações sexuais, ficar e namorar; e verificar a existência de diferentes discursos de acordo com o estado civil dos sujeitos. Métodos. Trata-se de um estudo qualitativo, transversal de caráter descritivo, realizado no Instituto de Cegos Brasil Central – ICBC, situado na cidade de Uberaba – MG. A amostra final foi composta de 51 pessoas, sendo 26 do sexo masculino que passaram por entrevistas com questionários específicos, nos períodos de agosto de 2012 a abril de 2013. Essas entrevistas foram gravadas e transcritas para posteriormente serem analisadas pelo Discurso do Sujeito Coletivo. Resultados. Foi observado que as ideias das pessoas unidas se mostraram mais conservadoras do que as dos não unidos, no entanto a ideias reforçadas pela mídia são aquelas que mais se aproxima com o diálogo dos jovens solteiros. Fato este que pode ser atribuído ao estado conjugal e à idade. Isso pode ser atribuído à íntima relação entre a necessidade de relação sexual quando falamos sobre ficar para as pessoas não unidas, enquanto para os unidos dizem que o namoro é mais importante e duradouro, pois é dele que poderá surgir o casamente entre as pessoas. Conclusões. Por isso, cabe ao profissional da saúde que está sempre em contato com essa população esclarecer as dúvidas e proporcionar informações corretas sobre a sexualidade, para que assim, que possam ter elementos para uma correta abordagem do tema, buscando sempre a preservação da saúde.
O GENOGRAMA COMO INSTRUMENTO DE AVALIAÇÃO FAMILIAR: UMA REVISÃO INTEGRATIVA
Authors: Ferreira Pablo Da Mata , Coutinho Disllane Hildebrando , Nascimento Angelo Augusto Paula
Published: August 2019

O objetivo deste estudo é apresentar um referencial teórico que auxilie a avaliação familiar por meio da construção de genogramas. Trata-se de uma revisão integrativa com pesquisa em livros e manuais sobre o tema proposto e bases de dados da Lilacs, Pubmed e Scielo, sendo consultados artigos originais sobre o tema publicado nos anos de 2002 a 2015. Os artigos foram avaliados e analisados obedecendo aos seguintes critérios de inclusão: artigos e estudos escritos e publicados no ano 2002 até o ano de 2015; escritos em português, inglês ou espanhol; podendo ser estudos transversais, relatos de caso, artigos de revisão literária e ainda livros e manuais baseados no tema proposto. Foram excluídos os artigos com repetições e os textos que não tratavam da temática definida e impossibilidade de acesso aos mesmos na íntegra. A pesquisa resultou em um total de 75 publicações, destas, um livro, dois manuais e 72 artigos.  Quanto aos artigos, após leitura de resumos, foram selecionados 52 para leitura na íntegra. Ao final, 38 artigos foram excluídos considerando os critérios estipulados, resultando 14 estudos adequados à metodologia adotada. Pode-se concluir por meio do estudo a relevância da utilização do Genograma como instrumento de avaliação familiar e espera-se que sirva como estímulo na sua divulgação e contribuição terapêutica, de maneira a proporcionar uma assistência sistemática, ampliando as expectativas sobre a família e ainda minimizando os questionamentos existentes para sua execução, suprindo assim as dificuldades sobre o método avaliativo.
ATUAÇÃO DOS FISIOTERAPEUTAS NOS NÚCLEOS DE APOIO À SAÚDE DA FAMÍLIA DE JOÃO PESSOA: UM RELATO DE EXPERIÊNCIA
Authors: De Oliveira Dantas Gadelha Verônica
Published: August 2019

Introdução: Os Núcleos de Apoio à Saúde da Família (NASF), fazem parte da atenção básica, sendo constituídos por equipes compostas por profissionais de diferentes áreas de conhecimento, que devem atuar de maneira integrada e apoiando os profissionais das Equipes Saúde da Família, das Equipes de Atenção Básica para populações específicas e Academia da Saúde.O presente artigo tem por objetivo relatar experiências vivenciadas por uma profissional atuando em um NASF, trazendo reflexões a respeito do processo de trabalho, atividades desenvolvidas e benefícios trazidos à população na área de Fisioterapia.Descrição da experiência: O Fisioterapeuta, nos NASF, atua junto às Unidades de Saúde da Família de sua área de referência. São realizadas atividades específicas de núcleo profissional, em que são realizados atendimentos clínicos individuais, discussão de casos clínicos e construção de Projeto Terapêutico Singular (PTS). Como também realização de atividades coletivas, como participação em atividades das Academias de Saúde, atividades em grupos terapêuticos e diversos equipamentos sociais do território.Considerações finais: Pode-se verificar que a atuação na área de Fisioterapia tem se demonstrado eficaz e resolutiva na equipe analisada e no seu respectivo território de referencia, contribuindo para a melhoria da qualidade dos serviços em saúde.
REFORMA E ESTRUTURAÇÃO CURRICULAR CURSO DE FARMÁCIA- UFRGS
Authors: Bueno Denise
Published: August 2019

A formação dos estudantes dos cursos de saúde tem se dado de forma predominantemente isolada e compartimentalizada a partir de disciplinas estanques, cada aluno vive uma trajetória individual onde seu cotidiano não é considerado no histórico acadêmico. A abordagem dos problemas vivenciados em sala de aula não é sequer debatida entre os profissionais educadores. Este estudo busca-se analisar a evasão, avaliar a existência ou não de permanência prolongada (ao que denominaremos retenção), bem como entender os motivos dessas no Curso de Farmácia-UFRGS. Contextualizando estes processos na consolidação das mudanças curriculares que ocorrem no curso.
FORMAÇÃO PARA O TRABALHO NO SUS: UM OLHAR PARA O NÚCLEO DE APOIO À SAÚDE DA FAMÍLIA E SUAS CATEGORIAS PROFISSIONAIS
Authors: Junior Josemar Ramos Nunes , Vasconcelos Cinthia Rodrigues de , Arantes Ana Cecília Primavera
Published: August 2019

A criação da Estratégia de Saúde da Família (ESF) ampliou a cobertura assistencial e evidenciou a necessidade de agregar profissionais de distintas áreas para assegurar a integralidade na atenção à saúde. O Núcleo de Apoio à Saúde da Família (NASF) surge assim trazendo a necessidade de que o modelo de ensino em saúde vigente no Brasil esteja de acordo com os princípios do SUS. O objetivo foi analisar a percepção dos acadêmicos do último período dos cursos de graduação da UFPE, que atuam no NASF, sobre os impactos de suas formações na aquisição de competências e saberes para atuação no NASF. Trata-se de um corte transversal, envolvendo 68 acadêmicos dos cursos de Graduação em saúde da UFPE. Foi realizado entre março e dezembro de 2015. Na coleta de dados utilizou-se um questionário semiestruturado, construído pelos pesquisadores. O currículo contemplou disciplinas que possibilitaram a formação para a atuação na Atenção Primária a Saúde, porém a preparação teórica e prática foram consideradas insuficientes para a atuação com segurança. As disciplinas de Saúde Pública e Coletiva foram a principal potencialidade presente nos currículos (39,70%), porém, a percepção dos acadêmicos ainda mostra a necessidade de mudanças para uma melhor atuação profissional no SUS.
RESOLUTIVIDADE DA FISIOTERAPIA NA ATENÇÃO BÁSICA À SAÚDE (AB): A PERCEPÇÃO DE FISIOTERAPEUTAS
Authors: De Lima Ana Jéssica , Lemes Natália Rennó , De Britto Geraldo Eduardo Guedes , Goyatá Sueli Leiko Takamatsu , Da Silva Silvia Lanziotti Azevedo
Published: August 2019

A atuação da fisioterapia na Atenção Básica à Saúde (AB) é um processo em construção que enfrenta desafios, visto que o fisioterapeuta é formado para a reabilitação. Este estudo teve como objetivo compreender a percepção dos fisioterapeutas atuantes na AB sobre resolutividade de suas ações e possíveis mudanças com a utilização de protocolo de encaminhamentos na organização do serviço. Utilizou-se metodologia qualitativa e descritiva, com análise de conteúdo. Os profissionais entrevistados apontaram a resolutividade das ações a partir de duas perspectivas antagônicas: os fisioterapeutas que consideram a prevenção, a promoção e a educação em saúde como práticas inerentes à Fisioterapia avaliaram a resolutividade das ações como boa, e aqueles que consideram apenas o tratamento de doenças apontaram-na como baixa. Por fim, é importante conscientizar os fisioterapeutas da importância da funcionalidade na definição do acesso a serviços mais complexos, desde a sua formação, buscando maior resolutividade na AB. O investimento na formação desse profissional é fundamental para que, dentro de sua atuação, ele valorize menos a técnica e mais as posturas humanizadas, o diálogo e a funcionalidade de seus pacientes, recursos de grande importância para a atuação dentro do primeiro nível da rede de atenção.
O CONSUMO DE ÁLCOOL, TABACO E OUTRAS DROGAS POR ALUNOS DE UMA ESCOLA PÚBLICA DO INTERIOR DO RIO GRANDE DO SUL
Authors: Krabbe Elisete Cristina , Sturzenegger Tatiana Medina , Mendes Graziela Alebrant , Carvalho Themis Goretti Moreira Leal de
Published: August 2019

Diversas mudanças ocorrem na fase da adolescência, portanto este trabalho teve por objetivo investigar o consumo de álcool, tabaco e outras drogas pelos adolescentes matriculados no Instituto Estadual de Educação Professor Annes Dias, localizado na cidade de Cruz Alta/RS, além de elaborar um plano de educação em saúde a fim de conscientizar os alunos sobre a importância da promoção e prevenção da saúde. Foi aplicado um questionário, em sala de aula, para 398 alunos, com questões fechadas sobre a temática. Foi verificado que os jovens costumam consumir drogas lícitas e ilícitas, mesmo sendo proibidas para menores de idade. O álcool foi a droga mais utilizada, seguida do tabaco e, após, das ilícitas, sendo a maconha a mais utilizada na primeira experiência. Alguns pais também costumam fazer o uso de drogas lícitas, contribuindo para que o filho adote os mesmos hábitos. Após a análise dos resultados, ações de educação em saúde foram realizadas para conscientizar os adolescentes sobre os prejuízos que essas substâncias oferecem à população, especialmente aos jovens. Com o estudo, conclui-se que ações de educação em saúde criam espaços e chances de reflexões, desmistificando ideias e promovendo uma melhor qualidade de vida, haja vista o elevado número de jovens que entram em contato com álcool, tabaco e/ou outras drogas.
ASSOCIAÇÃO DO NÍVEL DE ATIVIDADE FÍSICA COM A PRESENÇA DE SINTOMAS OSTEOMUSCULARES E COM A CAPACIDADE PARA O TRABALHO EM PROFISSIONAIS DE ENFERMAGEM
Authors: Souza Lara Andrade , Walsh Isabel Aparecida Porcatti de , Bertoncello Dernival
Published: August 2019

Na última década, a saúde do trabalhador tem ganhado maior destaque, com aumento de estudos a cerca dessa temática, principalmente no que concerne sobre a relação do adoecimento com a atividade laboral. A globalização e o crescimento econômico culminaram em mudanças nas condições de trabalho, aumentando a carga horária, acumulando funções e maiores cobranças por produtividade, considerados desgastantes e aceleradores do processo de adoecimento do trabalhador. No Brasil, a enfermagem perfaz um número expressivo de profissionais, totalizando 1.922.316. Considerada uma profissão estressante e desgastante, pode levar ao adoecimento do profissional, devido sua rotina de atividades, justificando então estudos sobre tal categoria profissional. O objetivo do estudo foi descrever o perfil sociodemografico dos profissionais de enfermagem de um hospital público e a presença de sintomas osteomusculares, além de avaliar a associação entre o nível de atividade física, os sintomas osteomusculares e a capacidade para o trabalho desses profissionais. A pesquisa foi realizada com 37 profissionais de enfermagem, atuantes nas clínicas médica e cirúrgica de um hospital público, de ambos os sexos, com idade média de 31,9±7,9 anos, trabalhando em período matutino (56,7%), mulheres (73%), em união estável (51,3%), brancos (54%), católicos (35,1%) e com escolaridade a nível técnico (56,7%). Os profissionais foram avaliados através do Questionário Nórdico de Sintomas Osteomusculares (QNSO), Índice de Capacidade para o Trabalho (ICT) e International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Em relação aos sintomas osteomusculares 97,3% e 67,5% dos profissionais apresentaram-nos, no período dos últimos 12 meses e dos últimos sete dias, respectivamente. As regiões de maior acometimento foram à parte inferior das costas e a parte superior das costas. A capacidade para o trabalho encontrada demonstra bons índices, com escore total médio de 39±5,7 pontos. O nível de atividade física encontrado foi correspondente à média de 1.295,2±1.382,4 minutos semanais, classificados, assim, como ativos. Não foram encontradas correlações entre o nível de atividade física e a capacidade para o trabalho (r=0,03 e p=0,08) e a intensidade dos sintomas osteomusculares (r=0,1 e p=0,39). A prevalência dos sintomas osteomusculares em trabalhadores da categoria profissional de enfermagem de um hospital público é alta, porém os mesmos apresentam boa capacidade para o trabalho e, em relação ao nível de atividade física, são considerados ativos. Destaca-se a necessidade de políticas públicas de saúde para prevenção e promoção de saúde desses profissionais, buscando sua maior valorização e, dessa forma, garantir uma melhoria do atendimento prestado ao usuário, visto o bem estar do profissional, sua atividade laboral será exercida de maneira mais adequada.
PREVALÊNCIA E FATORES ASSOCIADOS A SOBRECARGA DE TRABALHO DE CUIDADORES DE IDOSOS RESTRITOS AO LAR
Authors: Pampolim Gracielle , Ferreira Marise Cupertino Lessa , Silva Vanezia Gonçalves , Sogame Luciana Carrupt Machado
Published: August 2019

Introdução: O ato de cuidar do pessoa idosa deve incluir um conjunto de atividades desenvolvidas pela família, comunidade e profissionais de saúde. Objetivo: verificar a presença de sobrecarga de trabalho nos cuidadores de idosos restritos ao lar e a relação entre essa sobrecarga e as características sócio demográficas dos idosos, assistidos por uma Unidade de Saúde da Família do município de Vitória-ES. Métodos: Estudo transversal com 165 cuidadores de idosos restritos ao lar assistidos por uma Unidade de Saúde da Família de Vitória-ES. A sobrecarga foi avaliada através da Zarit Burden Interview, e coletadas variáveis referentes ao perfil dos idosos. Utilizou-se os testes Chi-quadrado de Pearson e a Correlação de Spearman para as análises de dados. Resultados: A prevalência de sobrecarga entre os cuidadores foi de 32,7%. Foi identificado que idosos mais jovens e de raça negra/parda sobrecarregam mais seus cuidadores, enquanto a sobrecarga é menor entre os cuidadores de idosos que residem em bairros nobres. Conclusão: Acredita-se que os resultados apresentados neste estudo possam servir como base de avaliação diagnóstica, ressaltando a necessidade de enxergar o cuidador como sujeito que também necessita ser cuidado.