bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENERAPAN DATA MINING DALAM PENENTUAN STRATEGI MARKETING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Intan Sanchia Sari Kadek , Widya Utami Nengah , Yudi Anggara Wijaya I Nyoman
Published: April 2024

Perbankan adalah industri yang sangat penting dalam ekonomi modern. Salah satu perbankan yang menyalurkan dana untuk masyarakat adalah Bank Perkreditan Rakyat (BPR). Pemasaran kredit membutuhkan strategi marketing yang tepat dalam memasarkan produknya untuk mencapai target. Salah satu aspek penting dari strategi pemasaran yang efektif adalah pelaksanaan sistem promosi yang baik dengan menargetkan lokasi yang tepat secara cepat dan akurat.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dan nilai akurasi penerapan data mining dalam penentuan strategi marketing menggunakan algoritma k-means di PT BPR Hoki. Metodeogi yang digunakan pada penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Databases.  Tahapan dari metode in dimulai dari data selection, pre-processing, transformation, data mining, evaluation, dan knowledge.  Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Cluster_0 (tidak berpotensi) terdiri dari 228 data, cluster_1 (berpotensi) terdiri dari 725 data, cluster_2 (sangat berpotensi) terdiri dari 767 data dan cluster_3 (kurang berpotensi) terdiri dari 349 data. Hasil dari tingkat akurasi menggunakan teknik Davies-Bouldin Index (DBI) dari algoritma ini sebesar 0.184 yang berarti memiliki hasil cluster yang dihasilkan baik, karena nilai DBl sudah mendekati angka nol.
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL
Authors: Fatmawati Aisyah , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Pemberian bantuan sosial artinya suatu upaya untuk membantu masyarakat yang membutuhkan. Tetapi, pada mendistribusikan bantuan sosial, krusial buat memastikan bahwa bantuan tersebut diberikan pada mereka yang benar-benar membutuhkannya. Penelitian ini bertujuan untuk berbagi suatu model prediksi kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya pada mengatasi masalah pembagian terstruktur mengenai menggunakan dataset yang kompleks. Model ini memanfaatkan perkiraan independensi antar-fitur yang mempermudah perhitungan probabilitas kelas. Pada konteks ini, kelas yg diprediksi merupakan "kelayakan" atau "tidak kelayakan" menjadi penerima bantuan sosial. Penelitian ini dibutuhkan dapat menyampaikan kontribusi dalam menaikkan efisiensi serta keadilan pada pendistribusian bantuan sosial dengan memanfaatkan metode Naive Bayes, diperlukan dapat menghasilkan model yang dapat dengan seksama memprediksi kelayakan penerima bantuan sosial sesuai informasi yang tersedia. Implementasi model ini di lapangan diharapkan bisa membantu lembaga penyedia bantuan sosial untuk mengoptimalkan sumber daya mereka dan memastikan bantuan disalurkan pada yang benar-benar membutuhkan. Dari perhitungan tersebut, nilai akurasi hasil pengujian klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes adalah sebesar 86.36%.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN DENGAN ALGORITMA C5.0 UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)
Authors: Damayanti Alfina , Hanindia Prami Swari Made , Mumpuni Retno
Published: April 2024

Desa Perning terletak di Kecamatan Jatikalen, Kabupaten Nganjuk mengalami kendala dalam pendataan penduduk karena sistem pembukuan manual yang memakan waktu. Administrasi data penduduk membutuhkan usaha manual yang rentan terhadap kesalahan. Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Perning juga mengalami kendala dalam seleksi penerima bantuan yang dilakukan secara manual, menyebabkan ketidaksinkronan data dan pemrosesan yang lama. Penelitian ini mengusulkan sistem informasi yang dapat mengelola data kependudukan berbasis web dan mengklasifikasi penerima PKH dengan menggunakan algoritma C5.0. Algoritma C5.0 dipilih karena dapat menangani data yang bersifat kontinu dan diskrit, serta dapat mengurangi kesalahan dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dirancang menggunakan Codeigniter 3, PHP, dan MySQL, meningkatkan efisiensi pelayanan administrasi. Pengujian menggunakan confussion matrix pada sistem dengan algoritma C5.0 mencapai akurasi sebesar 88% pada pengujian dengan 75 data. Sistem berhasil mengenali calon penerima PKH dengan baik.
OPTIMASI ANALISIS DATA KEPUASAN PELANGGAN CV MEGA BAJA BINTARO DENGAN PENERAPAN ALGORITMA X-MEANS CLUSTERING
Authors: Adniana Royana , Solihudin Dodi , Narasati Riri
Published: April 2024

Dalam menghadapi persaingan ketat di industri baja, CV Mega Baja Bintaro dituntut memahami preferensi dan perilaku konsumennya. Pemahaman mendalam tentang keragaman dan perubahan pola pelanggan penting untuk memberikan layanan terbaik dan mempertahankan loyalitas. Namun, keterbatasan dalam memahami dinamika konsumen kerap menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan menganalisis data kepuasan pelanggan di CV Mega Baja Bintaro dengan metode klasterisasi X-Means. Fokusnya adalah memanfaatkan X-Means untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. X-Means mampu menentukan jumlah cluster secara otomatis berdasarkan pola data. Metode penelitian menerapkan algoritma X-Means pada data survei kepuasan pelanggan karena kemampuannya membagi cluster dengan Bayesian Information Criterion (BIC). Analisis Davies Bouldin Index (DBI) mengidentifikasi partisi cluster terbaik dan evaluasi karakteristiknya. Hasil penelitian diharapkan memberi wawasan tentang strategi peningkatan kepuasan pelanggan dan pengambilan keputusan oleh manajemen. Dari segi keilmuan, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metode X-Means. Hasil klasterisasi membentuk 19 cluster dengan tingkat kepuasan bervariasi dari 502 data survei.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK ISO 27001 SEBAGAI PROTEKSI KEAMANAN INFORMASI DALAM PEMERINTAHAN (SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW)
Authors: Aurabillah Bilqis , Aprillia Putri Lintang , Citra Fadhlilla Novia , Wulansari Anita
Published: April 2024

Era globalisasi, ditandai oleh kemajuan pesat dalam teknologi dan teknologi informasi, memberikan kemudahan akses informasi bagi masyarakat. Namun, keberlanjutan ini menimbulkan risiko terhadap privasi. Indonesia mengalami rendahnya keamanan informasi, terutama dalam lembaga pemerintahan. ISO 27001 memiliki kebermanfaatan dalam menjaga keamanan informasi pada lembaga pemerintah yaitu pemerintah dapat mengelola tata kelola yang baik, adanya pengukuran keberhasilan apakah tercapai tujuan dari keamanan informasi, mengetahui apa saja perbaikan dan pengelolaan yang harus dilakukan dalam keamanan informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kebutuhan sistem keamanan informasi dalam lembaga pemerintahan, terutama dalam menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data. Metode yang digunakan dalam artikel jurnal ini adalah metode Systematic Literature Review atau sering disingkat dengan (SLR), merupakan metode yang melakukan pengumpulan, penelusuran berbagai artikel yang sesuai dengan topik atau tema yang dikaji setelah itu dievaluasi ditafsirkan dan kemudian dilakukan penyajian data. Hasil penelitian adalah Framework ISO 27001 selain mengamankan informasi, framework ini juga dapat mengevaluasi serta memelihara dari kebocoran keamanan data. Aturan yang baku dan formal membuat pelaksanaan keamanan sistem informasi lebih teratur dan dapat mengetahui kesalahan atau perbaikan yang harus dilakukan ketika skor yang didapatkan tidak sesuai dengan standar dari SNI ISO 20071.
ANALISA PENERAPAN MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN MENGGUNAKAN METODE PER CONNECTION QUEUE (PCQ) DI MADRASAH IBTIDAIYAH AL-HIKMAH JAKARTA
Authors: Prasetyo Kiki , Purnama Giri
Published: April 2024

Pemanfaatan bandwidth dalam jaringan internet belum dipergunakan dengan optimal. Kondisi tersebut disebabkan oleh terjadinya tarik menarik kapasitas bandwidth dari pemakai internet guna kebutuhan browsing, download dan upload. Permasalahan bandwidth dapat diatasi dengan manajemen bandwidth. Pada jurnal penelitian ini pengelolaan bandwidth menggunakan metode PCQ (Per Connection Queue). Penelitian ini bermaksud dalam mengoptimalisasi jaringan internet di Madrasah Ibtidaiyah Al-Hikmah memanfaatkan metode Per Connection Queue. Metode penelitian dimana dimanfaatkan ialah studi kasus dan metode pengumpulan data menggunakan teknik observasi. Hasil dari penelitian ini adalah kecepatan yang didapatkan dalam jaringan guru wireless adalah download 48 Mbps serta upload 24 Mbps, Dengan koneksi wireless diperoleh keluaran yang setara serta sejalan atas konfigurasi yang diinginkan yang mana download 50 Mbps serta upload 25 . Dengan kecepatan bandwidth yang telah diuji dapat dioptimalkan sehingga setiap guru dapat kecepatan yang telah ditentukan.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI LITA DI PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Authors: Septiani Gumilar Tia , Astuti Rini , Arie Wijaya Yudhistira
Published: April 2024

Aplikasi media sosial yang memberikan Jasa Teman Mabar yang dapat menemani bermain beragam jenis game online, seperti Mobile Legends, PUBG Mobile, Free Fire, dan lainnya. Lita merupakan platform dengan konsep baru dalam dunia game. Kamu dapat bertemu dengan Pro Player ataupun gamer perempuan yang cantik. Ulasan pengguna pada aplikasi mobile merupakan sumber data penting bagi pengembang aplikasi untuk mengetahui respon dari pengguna dan meningkatkan kualitas aplikasi. Ulasan pengguna biasanya mengandung ungkapan subjektif yang mencerminkan sentimen positif atau negatif. Klasifikasi sentimen pada ulasan mobile diperlukan untuk secara otomatis menganalisis sentimen positif dan negatif dari sejumlah besar data ulasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi Lita di Play Store ke dalam dua kelas yaitu positif dan negatif, dengan menggunakan metode algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 1000 ulasan aplikasi Lita di Play Store dalam bahasa Indonesia, diambil secara acak. Data ulasan mengandung kata tidak penting yang dihapus melalui text preprocessing. Kemudian, pembobotan dilakukan dengan metode TF-IDF untuk mengetahui pentingnya sebuah istilah untuk suatu dokumen. Hasil dari penelitian ini mengenai Klasifikasi Data Sentimen Ulasan Pengguna Lita Google Play Store berjumlah 1000 data, dapat disimpulkan bahwa ulasan pengguna Lita tergolong positif dengan hasil presentase 95% nilai accuracy, 95% nilai precision, dan 95% nilai recall nya.
ALAT PEMBERIAN PAKAN GLOWFISH PADA AQUARIUM BERBASIS MIKROKONTROLER
Authors: Rizki Rinaldi Ade , Maulana Rendi , Fathurrohman Fathurrohman , Rohmat Cep Lukman
Published: April 2024

Pemeliharaan ikan hias dalam aquarium merupakan kegiatan yang diminati oleh berbagai kalangan masyarakat di Indonesia. Namun, pemeliharaan ikan dalam aquarium tidak dapat dilakukan secara sembarangan. Ada banyak aspek yang harus diperhatikan, salah satunya adalah pemberian makan. Banyak pemelihara ikan yang sering lupa memberikan makanan pada ikan-ikan mereka. Untuk mempermudah pemberian pakan ikan, pemilik ikan harus menyediakan alat pemberi pakan otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat pemberi pakan ikan otomatis di aquarium dengan menggunakan Arduino Uno, Motor Servo, Sensor Waktu RTC, Kabel Jumper, dan Lcd. Alat ini dapat memudahkan pemeliharaan ikan hias yang populer di Indonesia, khususnya dalam hal pemberian pakan yang tepat sesuai dengan waktu yang ditentukan. Metode penelitian ini meliputi observasi dan wawancara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat berfungsi dengan baik sesuai dengan perencanaan.
PREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI BEI MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
Authors: Dita Suardinata I Nyoman , Widya Utami Nengah , Syakh Alam Helmy
Published: April 2024

Kebangkrutan merupakan kondisi dimana perusahaan mengalami kesulitan keuangan yang menyebabkan gagalnya suatu perusahaan dalam menjalankan operasionalnya dan ketidakmampuan membayar berbagai kewajiban yang dimiliki. Perusahaan yang bangkrut dapat merugikan pihak-pihak yang memiliki kepentingan seperti investor dan kreditur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa banyak perusahaan yang terdaftar pada BEI yang berpotensi mengalami keangkrutan. Backpropagation Neural Network adalah salah satu metode jaringan syaraf tiruan yang digunakan dalam memprediksi kebangkrutan. Dalam penelitian ini, backpropagation yang digunakan untuk memprediksi kebangkrutan yang digabungkan dengan rasio keuangan sebagai atribut input, dan hasil dari perhitungan Model Grover akan menjadi target output. Hasil dari penelitian ini menghasilkan nilai MSE terendah di angka 0,004 dengan tingkat akurasi sebesar 99,06%. Angka ini diperoleh menggunakan split validation 60:40, laju pembelajaran sebesar 0,2, jumlah neuron pada hidden layer sebesar 2 neuron, nilai bias dan bobot sebesar 3,1, jumlah iterasi sebanyak 5925. Perusahaan yang diprediksi berpotensi mengalami kebangkrutan sebanyak 134 perusahaan dan Perusahaan yang diprediksi tidak mengalami kebangkrutan adalah 666 perusahaan.
ANALISIS SENTIMEN DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP ULASAN APLIKASI MY F&B ID
Authors: Ayu Puspita Nabila , Tri Anggraeny Fetty , Mustika Rizki Agung
Published: April 2024

Di era teknologi yang semakin canggih mendorong semua aspek bidang kehidupan ikut dalam perkembangannya, salah satunya pada bidang maknaan atau kuliner. Kecanggihan hal tersebut ialah memebuat perusahaan makanan berlomba-lomba untuk membuat aplikasi mobile untuk memberi kemudahan pada masyarakat terhadap pembelian produk yang mereka jual. Salah satu bentuk implementasi nyata dari hal tersebut dengan adanya Aplikasi My F&B ID. Pada Google Play Store selain dapat mengunduh aplikasi, masyarakat juga dapat memberi pendapat terhadap aplikasi tersebut. Pendapat yang berupa memberi ulasan masukkan, kritik, pujian, keluh kesah terhadap aplikasi yang dapat meningkatkan kualitas dan pelayanan yang ditawarkan aplikasi. Maka dalam penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap ulasan aplikasi My F&B ID pada Google Playstore menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk mengetahui permasalahan tersebut serta performansi dari klasifikasi algoritma tersebut. Penelitian ini menggunakan perbandingan dataset untuk data latih dan data uji sebesar 80:20, 70:30, 60:40 untuk membandingkan performansi nilai accuracy yang dihasilkan. Perbandingan dataset dilakukan untuk mengetahui nilai accuracy terbaik dari ketiganya. Hasil dari penelitian diperoleh nilai accuracy tertinggi didapatkan klasifikasi Multinomial Naïve Bayes Classifier dengan perbandingan dataset 80:20 sebesar 85%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA ASOSIASI FP-GROWTH DAN KLASIFIKASI K-MEANS TERHADAP POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI MARKETPLACE SHOPEE
Authors: Arif Saifudin Muhamad , Endah Wahanani Henni , Junaidi Achmad
Published: April 2024

Belanja online saat ini menjadi kebiasaan masyarakat, terutama dalam bidang fashion pakaian. Konsumen cenderung berbelanja produk fashion online, terutama saat bulan Ramadhan menjelang Idul Fitri, khususnya untuk busana koko atau busana muslim. Dalam menghadapi lonjakan permintaan tersebut, pemilik toko online perlu merancang strategi penjualan yang efektif. Oleh karena itu diperlukan strategi pemasaran menggunakan data mining menggunakan algoritma K-Means dan FP-Growth untuk menganalisis pola pembelian konsumen berdasarkan data histori penjualan di Shopee. K-Means digunakan untuk klasterisasi dan segmentasi pelanggan dengan model RFM, menghasilkan 3 kelompok dengan karakteristik unik. FP-Growth digunakan untuk mencari aturan asosiasi item, menghasilkan rekomendasi stok produk. Hasil menunjukkan klaster 2 dari K-Means memiliki karakteristik yang dominan dengan nama klaster “Superaktif”, dan FP-Growth mengidentifikasi beberapa item yang sering muncul dalam setiap transaksi serta item-item yang sering dibeli secara bersamaan dari dataset data transaksi penjualan.
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Authors: Anggrian Suryani , Yulisa Geni Bias
Published: April 2024

Sistem informasi memegang peran penting dalam perusahaan untuk menyajikan berdasarkan informasi yang akurat dan berkualitas. PT Dola Usaha Indonesia, sebagai distributor resmi Wooden Puzzle Rokr - Robotime, menghadapi tantangan dalam pengelolaan data pegawai yang masih manual, menyebabkan lambatnya proses administrasi sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Administrasi Kepegawaian dengan Metode Waterfall di PT Dola Usaha Indonesia. Metode pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Model pengembangan Waterfall digunakan dengan tahapan analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasilnya mencakup kerangka penelitian, use case diagram dan class diagram, rancangan antarmuka, bahasa pemrograman PHP, framework laravel dan pengujian dengan metode blackbox. Sistem informasi kepegawaian berbasis web dapat menyajikan informasi karyawan, mengelola arsip, kehadiran, inventaris, dan pengajuan, menggantikan proses manual yang kurang efisien. Berdasarkan penelitian yang dilakukan menunjukkan keberhasilan implementasi sistem, sementara saran untuk penelitian selanjutnya adalah penambahan fitur payroll atau penggajian, peningkatan keamanan data pegawai dan peningkatan pada sisi maintenancenya.
IMPLEMENTASI TABLEAU UNTUK PENGEMBANGAN VISUALISASI DATA PADA APLIKASI OPEN DATA DI DISKOMINFO KABUPATEN CIREBON
Authors: Imam Muarif Tiar , Danar Dana Raditya
Published: April 2024

Permasalahan pada penelitian adalah belum mampu mengelola data sehingga dapat menjadikannya dalam bentuk visual untuk memberikan informasi yang mudah dimengerti dapat digunakan untuk pengambilan kebijakan serta berperan dalam mensukseskan program Satu Data melalui website open data. Tujuan penelitian ini untuk membuat visualisasi data interaktif yang akan ditampilkan di website open data Kabupaten Cirebon dan memberikan pelatihan tableau. Metode yang  digunakan dalam penelitian ini adalah drill down dengan mengolah data sesuai dengan peraturan satu data dari Provinsi Jawa Barat. Setelah melakukan proses pengelolaan data, peneliti akan melakukan ektract , transform dan load data ke dalam aplikasi tableau. Pada aplikasi ini, tipe data akan diubah sesuai dengan mekanisme aplikasi tableau agar dapat menghasilkan visualisasi. Selanjutnya, peneliti akan membuat sheet yang berisi dari setiap kategori informasi dalam bentuk visualisasi dan menggabungkannya ke dalam sebuah dashboard interaktif. Hasil penelitian ini sangat berkontribusi untuk program pemerintah Satu Data, tercapainya fitur visualisasi data pada website Open Data Kabupaten Cirebon, meningkatnya pengetahuan dan keterampilan pegawai Diskominfo Kabupaten Cirebon khususnya bidang SpeGov.
IMPLEMENTASI OWNCLOUD SEBAGAI SISTEM PENYIMPANAN FILE PRIBADI BERBASIS CLOUD COMPUTING
Authors: Nicholas Saputra Laurence , Wulandari Khofifah , Hasibuan Mentari , Heryana Nono
Published: April 2024

Banyak kali tantangan muncul saat ingin menyimpan data dengan memindahkannya ke dalam database internet layaknya yang diterapkan sekarang, misalnya penyimpanan data di Google Drive, Email, dan Dropbox. Dengan kemajuan Cloud Storage, kehadiran Cloud Computing begitu bermanfaat dalam menyimpan dokumen arsip. Suatu cloud computing memberikan kemungkinan kepada penggunanya dalam pengelolaan, penyimpanan, dan akses data dengan fleksibel menggunakan internet tanpa adanya batasan fisik perangkat keras lokal. Pada konteksnya, OwnCloud yaitu suatu  platform sumber terbuka yang secara khusus dirancang sebagai persediaan layanan penyimpanan virtual (cloud). Platform ini bisa diterapkan menjadi sistem penyimpanan file dengan basis cloud computing, memberi fleksibilitas pada akses dan pengelolaan data dengan online. Pengujian sistem dilakukan untuk mengimplementasikan cloud storage berbasis OwnCloud dengan menggunakan spesifikasi perangkat keras dan lunak tertentu. Kebutuhan penyimpanan file diatur berdasarkan anggota keluarga. Desain jaringan komputer melibatkan XAMPP, OwnCloud, dan Ngrok untuk koneksi ke domain publik. Proses konfigurasi melibatkan instalasi XAMPP, penyimpanan OwnCloud, dan konfigurasi Authtoken Ngrok. Pengujian melibatkan akun admin, ayah, dan adik untuk mengakses dan mengelola file dari berbagai perangkat. Hasilnya menunjukkan bahwa OwnCloud berhasil diimplementasikan sesuai kebutuhan keluarga, memberikan solusi efektif untuk manajemen data secara maksimal.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG DI CV. ANDATU EMBROEDERY
Authors: Adi Pranata I Nyoman , Artana I Made , Putu Krisna Juliharta I Gede
Published: April 2024

CV. Andatu Embroedery merupakan perusahaan yang bergerak di bidang tekstil dan garmen yang kegiatan usahanya memproduksi dan menjual baju, kemeja, jaket dan lain-lain. Pada saat ini proses pendataan dan pengelolaan persediaan barang di CV. Andatu Embroedery masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah untuk menyesesaikan permasalahan pada proses pengelolaan persediaan barang dengan mengembangkan sistem informasi persediaan barang. Sistem informasi ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL serta metode pengembagan yang digunakan adalah prototype. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi persediaan barang berbasis website dan diuji menggunakan metode blackbox. Sistem ini digunakan oleh admin perusahaan guna membantu proses manajemen ketersediaan barang, mulai dari mendata barang masuk dan barang keluar serta mendata supplier.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN DOKUMEN BERBASIS WEBSITE PADA SEKOLAH DASAR NEGERI 22 DAUH PURI
Authors: Dede Andika Putra Putu , Putu Krisna Juliharta I Gede , Purnama I Nyoman
Published: April 2024

SD Negeri 22 Dauh Puri merupakan sekolah dasar yang teretak di Denpasar Utara, Pada saat ini dalam proses pengelolaan data pengarsipan masih belum terintegrasi. Sebagian besar kegiatan pengarsipan di SDN 22 Dauh Puri masih menggunakan sistem manual tanpa adanya database. Sekolah tersebut belum memiliki sebuah website pengarsipan dalam pengelolaan data sehingga membutuhkan sebuah website sistem informasi, oleh sebab itu diperlukannya sebuah sistem informasi pengarsipan berbasis website yang bertujuan untuk mempermudah dalam pengelolaan data pengarsipan sehingga penyajian informasi data menjadi efektif dan efisien. Sistem Informasi ini dirancang dan dibangun menggunakan metode pengembangan Prototype dan bahasa pemrograman  php serta laravel sebagai frameworknya untuk databasenya menggunakan MySql. Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini sistem informasi pengarsipan ini berhasil dirancang bangun dan melakukan pengujian menggunakan blackbox testing serta semua fitur berjalan lancar.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN MEDIA UNITY 3D STUDI KASUS SD NEGERI 4 PADANGKERTA
Authors: Sukariada I Komang , Juliana Eka Putra I Gede , Purnama I Nyoman
Published: April 2024

Pengembangan media pembelajaran matematika berbasis android menggunakan Unity di SD Negeri 4 Padangkerta dilatar belakangi oleh belum adanya pengembangan media yang diterapkan pada mata pelajaran matematika di SD Negeri 4 Padangkerta, sehingga perlu adanya inovasi dalam penggunaan media pembelajaran guna menciptakan suasana pembelajaran yang menyenangkan bagi siswa ketika belajar matematika khususnya materi kubus dan balok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran matematika berbasis android menggunakan Unity dan mengetahui kelayakan media tersebut.  Penelitian ini termasuk kedalam jenis Penelitian dan Pengembangan (R&D) menggunakan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi dan tahap evaluasi. Instrumen pada penelitian ini menggunakan angket dan wawancara. Angket ditujukan kepada validator materi dan validator media serta subjek uji coba sejumlah 25 siswa kelas V SD Negeri 4 Padangkerta. Hasil validasi ahli dan uji coba media pembelajaran memperoleh skor keseluruhan sebanyak 1371 dengan persentase 83,59% yang termasuk kedalam kriteria “Sangat Layak”.
PENGUJIAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS X MELALUI PENDEKATAN PENETRATION TESTING BERDASARKAN OWASP TOP 10
Authors: Tinambunan Fernanda , Junaidi Achmad , Mustika Rizki Agung
Published: April 2024

Universitas X memiliki beberapa situs web yang menjadi sarana penting untuk mengelola data krusial terkait proses perkuliahan. Namun seiring dengan kemajuan teknologi informasi yang semakin kompleks, sehingga ancaman dan tantangan keamanan siber juga meningkat. Oleh karena itu, diperlukan pengujian keamanan menggunakan pendekatan Penetration Testing karena teknik ini tidak hanya mengidentifikasi kerentanan permukaan, tetapi juga mencoba mengeksploitasi kerentanan tersebut secara mendalam, tahapannya pengumpulan data, analisa celah keamanan, pengujian, dan penulisan laporan, dengan fokus pada OWASP Top 10. Pengujian ini bertujuan mengidentifikasi dan mengevaluasi kerentanan keamanan pada Sistem Informasi Akademik Universitas X. Hasil pemindaian menunjukkan 23 celah keamanan, 20 di-antaranya sesuai dengan kategori yang diidentifikasi oleh OWASP TOP 10. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan OWASP TOP 10 sebagai acuan standar keamanan dalam melakukan uji penetrasi terbukti efektif dalam mengidentifikasi dan mengevaluasi celah keamanan yang signifikan pada sistem, serta memberikan arah yang tepat dalam meningkatkan tingkat keamanan pada website Sistem Informasi Akademik.
VISUALISASI DATA PRODUKSI PERTANIAN MELALUI PENERAPAN MEDIA INTERAKTIF MENGGUNAKAN TABLEAU
Authors: Kaswandi Adi , Danar Dana Raditya
Published: April 2024

Ketersediaan pangan adalah hal yang sangat penting bagi masyarakat sekitar terutama di Kabupaten Majalengka. Berdasarkan data Open Data Kabupaten Majalengka tahun 2018 sampai dengan tahun 2022, produksi sektor pertanian di beberapa wilayah mengalami penurunan. Faktor yang mempengaruhi penurunan produksi adalah banyaknya proses alih fungsi lahan. Akan tetapi, untuk mengetahui pola produksi pertanian di Kabupaten Majalengka secara mendalam perlu adanya sebuah rancangan informasi yang ringkas dan mudah dipahami. Penelitian ini menerapkan metode ETL (Extract, Transform, Load). Extract merupakan tahap pengumpulan data dari berbagai sumber. Pada tahap Transform melakukan proses penggabungan data dengan menggunakan join pada data yang telah terkumpul hingga menyesuaikan beberapa tipe data pada tiap variabel data. Load merupakan proses memasukkan data kedalam Data Source pada Tableau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang visualisasi data interaktif produksi pertanian di Kabupaten Majalengka menggunakan Tableau. Dengan adanya ketersediaan informasi dalam visualisasi data dapat mempermudah pemerintah maupun masyarakat lokal dalam memahami pola data pertanian di Kabupaten Majalengka. Hasil penelitian ini berupa dashboard visualisasi data interaktif produksi sektor pertanian Kabupaten Majalengka. Dengan adanya ketersediaan informasi dalam visualisasi data dapat mempermudah pemerintah maupun masyarakat lokal dalam memahami pola data pertanian di Kabupaten Majalengka.
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PENGARUH KULIAH KEWIRAUSAHAAN DALAM MENINGKATKAN MINAT DAN KESIAPAN BERWIRAUSAHA MAHASISWA TI UNIPA
Authors: P Koten Yosafat , Rozady Margaretha
Published: April 2024

Kemendikbudristek, melalui Ditjen Dikti, sudah melaksanakan implementasi pengajaran kewirausahaan yang mana merupakan langkah konkret untuk menumbuhkan kembangkan jiwa yang kreatif, inovation, sportifitas, dan kewirausahaan dalam pendekatan pengajaran, sejalan dengan pengembangan Ekonomi yang Kreatif sebagaimana diatur dalam Peraturan Presiden Nomor 6 Tahun 2009. Belum banyak minat dan kesiapan mahasiswa Universitas Nusa Nipa dalam berwirausaha dikarenakan berbagai hal, penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh kuliah kewirausahaan dalam meningkatkan minat dan kesiapan berwirausaha bagi mahasiswa TI UNIPA. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian Systematic Literature Review (SLR). Berdasarkan hasil literatur yang telah direview disimpulkan bahwa pendidikan kewirausahaan, minat, kesiapan, jiwa kewirausahaan, motivasi untuk berwirausaha sangat mempengaruhi dan memberikan hal-hal yang positif kepada mahasiswa
RANCANG BANGUN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DENGAN OPTIMASI GENETIC ALGORITHM
Authors: Aziz Faruq , Yanto Yanto , Herdit Juningsih Eka
Published: April 2024

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem penunjang keputusan untuk menentukan besaran beasiswa. Latar belakang penelitian berkaitan dengan kompleksitas dan ketidakpastian dalam pengambilan keputusan beasiswa, yang memerlukan metode yang mampu menangani nilai linguistik. Metode Fuzzy Tsukamoto digunakan untuk menangani ketidakpastian, sementara Genetic Algorithm (GA) diaplikasikan untuk mengoptimalkan hasil perhitungan berdasarkan aturan fuzzy. Kombinasi metode ini menghasilkan sistem yang adaptif terhadap perubahan kondisi dan kebutuhan. Tujuan penelitian adalah menciptakan sistem efisien dan transparan dalam mendukung pengambilan keputusan penentuan besaran beasiswa. Evaluasi sistem menggunakan korelasi Spearman menghasilkan nilai 0.88, menunjukkan hubungan positif dan kuat antara peringkat beasiswa hasil Fuzzy Tsukamoto dan GA. Sistem menyajikan hasil perhitungan beasiswa secara informatif melalui tabel dan grafik, memberikan pemahaman yang mudah bagi pengguna. Dengan implementasi menggunakan PHP dan bersifat web-based, diharapkan sistem ini dapat diakses dengan mudah dari berbagai perangkat. Implikasi penelitian ini adalah memberikan kontribusi pada efektivitas dan transparansi pengambilan keputusan dalam penentuan besaran beasiswa.
KOMPARASI WATERMARKING DENGAN LIFTING WAVELET TRANSFORM DAN DISCTERE WAVELET TRANSFORM
Authors: Ningrum Amanda Prawita , Praskatama Vincentius , Sari Christy Atika , Rachmawanto Eko Hari
Published: April 2024

Privasi dan security merupakan hal yang sangat penting untuk dijaga pada era teknologi seperti sekarang. Cara untuk menjaga privasi dapat dilakukan dengan menggunakan pengamanan pada data. Data perlu dijaga karena didalam data tersebut terdapat informasi pribadi dan sangat bahaya apabila sampai disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Watermarking merupakan proses yang dilakukan untuk melakukan pengamanan data dengan cara menyisipkan citra watermark ke dalam citra host atau utama. Tujuan dilakukannya watermarking yaitu untuk melakukan pengamanan pada citra. Pada penelitian ini akan dilakukan proses watermarking dengan menggunakan algoritma Lifting Wavelet Transform (LWT) dan Disctere Wavelet Transform (DWT). Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk melakukan komparasi dari proses watermarking yang dimana nantinya dapat dilihat proses watermarking mana yang lebih baik untuk digunakan. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu citra host menggunakan citra Lena dan Baboon yang memiliki ukuran 512*512 pixel dan citra watermark dengan ukuran 64*64 pixel. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu setelah dilakukan proses pengujian, dengan menggunakan citra lena, pada algoritma LWT mendapatkan nilai PSNR sebesar 47.5513 dB dan pada algoritma DWT mendapatkan PSNR sebesar 42.2207 dB
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI KUALITAS TELUR AYAM RAS BERDASARKAN WARNA CANGKANG
Authors: Nurdiyansyah Firman , Fatriana Kadir Shaifany , Akbar Ismail , Ursaputra Lionardi
Published: April 2024

Sebelum dijual atau dikonsumsi, telur ayam harus dievaluasi untuk kualitasnya, terutama dari segi warna dan kondisi cangkangnya. Dalam penelitian ini, digunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan warna cangkang telur ayam. Dengan penggunaan CNN diharapkan dapat mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat mengklasifikasikan kualitas telur ayam secara akurat dengan memberikan rekomendasi parameter yang optimal untuk mencapai performa terbaik. Dataset terdiri dari 120 butir telur yang dibagi menjadi tiga kategori: coklat, krem, dan putih. Pengolahan data melibatkan preprocessing image dengan teknik enhancement data untuk memperluas variasi data tanpa kehilangan informasi penting. Selama pengujian, tiga parameter utama dievaluasi: optimizer (Adam, SGD, RMSprop), learning rate (0.01, 0.001, 0.0001), dan epoch (20, 50, 100). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi terbaik untuk performa optimal adalah dengan menggunakan Adam optimizer, learning rate 0,01, dan 100 epoch. Rasio data 80:20 memberikan hasil terbaik, menekankan pentingnya proporsi data yang baik dalam pembentukan model yang akurat. Analisis parameter learning rate menunjukkan bahwa nilai 0.01 memberikan performa terbaik untuk semua proporsi data, sementara hasil terbaik pada nilai epoch diperoleh dengan 100 epoch untuk semua proporsi data. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan bahwa CNN efektif dalam mengklasifikasikan kualitas telur berdasarkan warna cangkang, yang dapat memberikan kemudahan bagi pedagang dan peternak telur dalam memilih telur berkualitas.
Analisis Performa Algoritma Support Vector Machine dan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Kasus Penyakit Mulut dan Kuku pada Sapi di Jawa Timur
Authors: Alifta Putri Ramadhani
Published: April 2024

Penyakit mulut dan kuku (PMK) saat ini tengah mewabah di Indonesia. Penyakit ini umunya menyerang hewan berkuku genap atau belah yaitu seperti sapi, kerbau hingga domba atau kambing. Gejala Penyakit ini tidak ditularkan ke manusia atau bukan penyakit zoonosis. Memprediksi penyakit mulut dan kuku pada sapi merupakan suatu permasalahan yang solusinya dapat dilakukan dengan menggunakan machine learning. Terdapat beberapa metode yang berbeda maka hasil akurasi juga akan berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Support Vector Machine dan algoritma K-Nearest Neighbor. Dalam penelitian ini jumlah dataset berjumlah 540 baris dan 12 kolom. Pada penelitian algoritma Support Vector Machine menggunakan beberapa kernel yaitu kernel rbf, kernel linear, kernel poly, dan kernel sigmoid lalu untuk algoritma K-Nearest Neighbors menggunakan nilai K=1 hingga K=20. Penelitian ini juga menggunakan beberapa skenario yaitu perbandingan jumlah data latih dan jumlah data uji yang pertama data latih 70% dan data uji 30% lalu yang kedua data latih 80% data uji 20% dan yang ketiga 90% data latih 10% data uji. Pengunaan algoritma Support Vector Machine dan algoritma K-Nearest Neighbors digunakan untuk memperoleh hasil yangrelevan atau akurat dalam memprediksi penyakit mulut dan kuku pada sapi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini untuk kedua algoritma dapat di katakan baik karena sama- sama memiliki nilai akurasi yang tinggi yaitu sebesar 100%.
Klasifikasi Transaksi Obat Puskesmas Bagelen Menggunakan Algoritma KNN
Authors: Widodo  , Supatman
Published: April 2024

Negara yang maju identik dengan tingkat kesehatan masyarakat yang tinggi pula. Di Indonesia Puskesmas menjadi ujung tombak dalam rangka meningkatkan aspek kesehatan masyarakat yang berada di wilayah, utamanya jauh dari pusat fasilitas kesehatan seperti di kota – kota besar. Faktor ekonomi dan akses yang terjangkau menjadikan Puskesmas sebagai pilihan masyarakat dalam mendapatkan layanan kesehatan. Dimana Pusksesmas hampir tersedia di seluruh kecamatan di wilayah Indonesia dan mayoritas penduduk Indonesia masih berada dalam status ekonomi menengah ke bawah. Bentuk- bentuk pelayanan kesehatan uang diberikan Puskesmas kepada masyarakat salah satu yaitu penyediaan obat – obatan yang dibutuhkan masyarakat. Puskesmas Bagelen merupakan pusat Kesehatan masyarakat yang berlokasi di wilayah selatan pulau Jawa tepatnya di kabupaten Purworejo, provinsi Jawa Tengah. Puskesmas Bagelen sudah memiliki system manajemen yang terintegrasi dengan Dinas Kesehatan yang baik, akan tetapi system menejemen stock obat belum menggunakan data maining. Penting untuk dilakukan manajemen stock agar tidak terjadi kelangkaan obat terutama untuk obat yang banyak dibutuhkan masyarakat. Penggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) dalam menentukan stock obat sangatlah penting, dimana metode ini menggunakan perhitungan jarak kedekatan (Euclidean distance) antara data training (data pelatihan) serta data testing (data uji). Dalam hal ini ini kita dapat mengklasifikasikan jumlah transaksi obat tersebut termasuk dalam kategori permintaan tinggi, permintaan sedang, atau permintaan sedikit. Hal ini akan memudahkan petugas dalam rangka membuat order berdasarkan tingkat permintaan obat dari masyarakat. Berdasarkan pada penelitian yang terlah dilakukan oleh penulis diperoleh akurasi sebesar 96% dengan nilai k = 7 dengan jumlah data training 75 record, data testing 25 record.
Kajian Awal Pemanfaatan Sistem Cerdas untuk Pemantauan Kualitas Air dalam Konteks Pembangunan Pabrik AMDK
Authors: Irfan Wahyu Ramadhan  , Firdaus
Published: April 2024

Penelitian ini merupakan kajian awal yang mendalam terhadap literatur ilmiah yang membahas pemanfaatan sistem cerdas dalam pemantauan kualitas air, dengan fokus pada konteks pembangunan pabrik Air Minum Dalam Kemasan (AMDK). Melalui tinjauan berbagai jurnal, penelitian ini menyelidiki berbagai metode dan teknologi yang digunakan dalam pemantauan serta pengendalian parameter kritis air. Beberapa penelitian menawarkan solusi berbasis Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan untuk pengolahan data, dengan parameter utama seperti pH, kekeruhan, suhu, dan Total Dissolved Solids (TDS). Hasil kajian menunjukkan bahwa implementasi sistem cerdas memberikan solusi yang efektif dalam mengatasi tantangan kritis terkait kualitas air, seperti pencemaran, pemantauan real-time, dan pengelolaan sumber daya air yang efisien. Analisis dalam kajian ini terfokus pada parameter kualitas air, sistem cerdas yang diadopsi, metode penetapan standar kualitas air, serta standar kualitas air yang diterapkan dalam literatur yang ditinjau. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari sumber terpercaya seperti ScienceDirect, IEEE Xplore, dan Google Scholar, penelitian ini membuka perspektif baru terkait pemanfaatan sistem cerdas dalam merancang sistem monitoring kualitas air yang optimal pada tahap awal pembangunan pabrik AMDK.
Perancangan Deteksi Tingkat Kelayakan Air Minum Menggunakan Fuzzy Logic Control
Authors: M. Habiburrahman  , Endah Fitriani
Published: April 2024

Air adalah salah satu faktor yang amat penting dalam kebutuhan kehidupan manusia sehari-hari. Air yang layak digunakan adalah air yang memiliki kualitas yang memenuhi persyaratan kesehatan air bersih sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku dan dapat diminum apabila dimasak. Penelitian ini merancang alat portable untuk mendeteksi kelayakan air untuk konsumsi rumah tangga yang menggunakan sensor turbidity untuk mengukur kekeruhan air, sensor PH meter untuk mengukur sifat asam-basa air dan sensor TDS untuk mengukur jumlah padatan terlarut dalam air. Arduino Mega digunakan sebagai mikrokontroler untuk memproses data. Hasil output dari alat ini berupa nilai kekeruhan dengan satuan NTU, nilai PH air, nilai jumlah padatan terlarut dengan satuan PPM dan hasil keputusan fuzzy yang ditampilkan pada LCD. Logika Fuzzy yang digunakan pada penelitian ini adalah logika fuzzy mamdani. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, alat telah dapat menentukan kelayakan air dan untuk hasil keputusan fuzzy pada alat telah sesuai dengan hasil simulasi Fuzzy Inference System (FIS) pada software Matlab.
Rancang Bangun Wireless Charging Portable untuk Smartphone Menggunakan Panel Surya
Authors: Muhammad Abiyyu Raihan  , Endah Fitriani
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat Wireless Charging Portable yang dirancang khusus untuk handphone, dengan menggunakan modul Qi Wireless. Pendekatan ini dipilih untuk mempermudah serta menghemat biaya pembuatan alat. Alat ini didesain dengan menggunakan baterai sebagai sumber tegangan, yang dapat diisi dayanya melalui Panel Surya. Modul Qi Wireless yang digunakan dalam pengisian daya nirkabel memiliki induksi magnet sebesar 0.000022857 m Tesla, yang masih jauh di bawah nilai ambang batas aman Medan Magnet untuk tubuh manusia menurut World Health Organization (WHO), yang mencapai 0,3m Tesla. Selain itu, konsep portabel dari alat ini dirancang dalam bentuk toolbox yang praktis. Dengan menggunakan prinsip toolbox, perangkat ini menjadi lebih mobile dan mudah dipindahkan serta dibawa ke mana-mana. Desain portabel ini menjadi aspek penting dalam memperluas kemungkinan penggunaan alat ini di berbagai lingkungan, termasuk di luar ruangan atau saat bepergian. Dengan demikian, alat Wireless Charging Portable ini tidak hanya memberikan kemudahan dalam pengisian daya handphone, tetapi juga memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam penggunaannya.
Principais Distúrbios e Infecções Sexuais que Afetam Homens e Mulheres
Authors: Rozeira Carlos Henrique Barbosa , Silva Marcos Fernandes da , Carneiro Pollyana Estephaneli Corty , Conzatti Leticia Alves , Bolwerk Marculina Barros de Carvalho , Moura Beatriz de Lima , Narde Mariêta de Fátima Nery Dias , Silva Fábio de Brito , Marques Débora Vilas Calheiros , Rozeira Carlos Felipe Barbosa , Rocha Silas Augusto Marquito
Published: April 2024

O artigo aborda os principais distúrbios e infecções sexuais que afetam homens e mulheres, explorando a evolução da sexualidade humana ao longo da história e destacando desafios contemporâneos. Apesar dos avanços na compreensão e aceitação da diversidade sexual, tabus persistem em torno de questões como disfunção erétil, falta de desejo sexual, ejaculação precoce e dor durante o sexo. A educação sexual e o acesso a cuidados de saúde adequados são fundamentais para abordar essas questões e desafiar estigmas sociais. Além disso, o artigo examina a questão das infecções sexualmente transmissíveis (ISTs), que representam um desafio de saúde pública global. Desde tempos antigos até os dias atuais, doenças como sífilis, gonorreia e HIV/AIDS têm impactado comunidades em todo o mundo. Apesar dos progressos na compreensão e tratamento das ISTs, elas continuam a representar um problema significativo, especialmente em regiões com acesso limitado à saúde. O artigo também explora os principais tipos de ISTs, como clamídia, HIV/AIDS, HPV, gonorréia, herpes genital, sífilis, tricomoníase, hepatite e molusco contagioso, além de abordar transtornos/disfunções sexuais como transtorno do desejo sexual hipoativo, transtorno de aversão sexual, cefaléia orgástica e transtorno de excitação genital persistente. Por fim, destaca a importância da conscientização sobre distúrbios e infecções sexuais, reconhecendo seu impacto na qualidade de vida e nos relacionamentos. A prevenção e o tratamento adequado são fundamentais para proteger a saúde sexual e o bem-estar geral, enfatizando a importância da busca por assistência profissional diante de qualquer relação sexual desprotegida.
DIAGNÓSTICO ORTOPÉDICO NA REABILITAÇÃO FÍSICA DE IDOSO COM FRATURA DE FÊMUR: ESTRATÉGIAS E ABORDAGENS
Authors: Lima Lucimar Candida de , Biallowons Salomon Schuster , Chaves Fabiola Gondim Medeiros , Barbosa Carolina Manuel , Cruz Carolinie Batista Nobre da , Silva Roberta Brito Bezerra da , Silva Eliana Marques Gomes da , Vales Caio Borges Lopes , Saraiva Antônio Ariel Rodrigues , Sousa Brenno Carvalho , Almeida Ellen Christina de Oliveira , Valerio Fabricio Ricardo , Rios Cristiane de Carvalho
Published: April 2024

A reabilitação física de idosos com fratura de fêmur é fundamental para promover a recuperação funcional e a qualidade de vida após esse evento traumático. O diagnóstico ortopédico desempenha um papel crucial nesse processo, orientando as estratégias e abordagens terapêuticas adotadas pela equipe de reabilitação. Objetivos: Explorar o diagnóstico ortopédico e a reabilitação ofertado na população idosa. Materiais e Métodos: Para a obtenção de dados, foram empregados os recursos dos seguintes repositórios: Base de Dados em Enfermagem (BDENF), Scientific Electronic Library Online (SCIELO), PubMed e Literatura Latino-Americana do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS). Uma variedade de fontes, incluindo artigos científicos, monografias e periódicos, foi examinada para extrair informações pertinentes sobre o assunto. Resultados e Discussões: O diagnóstico ortopédico permite uma avaliação precisa da extensão da lesão e das características específicas da fratura, orientando a escolha das abordagens terapêuticas mais adequadas. Isso inclui a determinação do tipo de fratura, sua estabilidade e a viabilidade de intervenções conservadoras ou cirúrgicas. Além disso, o diagnóstico ortopédico fornece informações essenciais para a elaboração de planos de reabilitação personalizados, visando recuperar a função e prevenir complicações. A reabilitação de idosos com fratura de fêmur destaca a importância da abordagem interdisciplinar, envolvendo médicos ortopedistas, fisioterapeutas e outros profissionais de saúde. Essa colaboração permite uma avaliação abrangente do paciente e uma intervenção holística, abordando não apenas a lesão primária, mas também os fatores de risco e as necessidades individuais do paciente. Através de uma análise cuidadosa e uma abordagem integrada, o diagnóstico ortopédico na reabilitação física de idosos com fratura de fêmur pode melhorar significativamente os resultados clínicos e a qualidade de vida do paciente. Conclusão:  O diagnóstico ortopédico desempenha um papel crucial na reabilitação física de idosos com fratura de fêmur, fornecendo as bases para uma intervenção terapêutica eficaz e personalizada. Ao avaliar adequadamente a extensão da lesão, a estabilidade da fratura e as necessidades individuais do paciente, os profissionais de saúde podem desenvolver estratégias de tratamento direcionadas, visando restaurar a função e promover a recuperação. Além disso, a colaboração interdisciplinar é fundamental para garantir uma abordagem abrangente e holística, integrando diferentes áreas de especialização para proporcionar o melhor cuidado possível ao paciente.
Cirurgia de Revascularização Miocárdica: Abordagens Tradicionais versus Cirurgia Robótica Assistida
Authors: Paiva Eisenberg Lucas , Lemos Silva Gabriela , Rocholi França Maria Clara , Castro Silva da Gama Júlia , Bretz Pereira Henriques Fernanda
Published: April 2024

O tratamento cirúrgico para revascularização miocárdica desempenha um papel crucial na restauração da função cardíaca, com abordagens tanto tradicionais quanto assistidas por robô sendo utilizadas. É essencial examinar e comparar essas técnicas para compreender completamente suas vantagens e resultados. Ao explorar as diferenças entre os procedimentos tradicionais de cirurgia cardíaca aberta e as técnicas mais recentes assistidas por robô, este estudo visa fornecer insights sobre suas respectivas eficácias, perfis de segurança e tempos de recuperação pós-operatória.

A escolha entre as técnicas tradicionais e assistidas por robô para revascularização miocárdica envolve várias considerações, incluindo fatores do paciente, complexidade cirúrgica e avanços tecnológicos. Avaliar fatores como resultados perioperatórios, taxas de perviedade do enxerto e sobrevida a longo prazo será essencial para comparar a eficácia dessas abordagens. Além disso, avaliar a satisfação do paciente e a qualidade de vida após a cirurgia fornecerá insights valiosos sobre o impacto geral de cada técnica no bem-estar do paciente.

Além disso, analisar a relação custo-eficácia e a utilização de recursos associados aos procedimentos de revascularização miocárdica tradicionais versus assistidos por robô é crucial para os tomadores de decisão em saúde. Compreender as implicações econômicas e os benefícios potenciais da adoção da tecnologia robótica em cirurgia cardíaca informará políticas e práticas futuras de saúde.

Em conclusão, este estudo tem como objetivo avaliar de forma abrangente as diferenças entre as abordagens tradicionais e assistidas por robô para cirurgia de revascularização miocárdica. Ao examinar diversos aspectos, incluindo resultados clínicos, satisfação do paciente e relação custo-eficácia, esta pesquisa busca orientar a tomada de decisões clínicas e melhorar o cuidado ao paciente no campo da cirurgia cardíaca.