РАСЧЕТ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫВОДА НА ЗАРУБЕЖНЫЙ РЫНОК ПРОДУКТА С ВЫСОКОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Authors: Дуболазов В.А. , Сомов А.Г. 
Published: December 2024

Статья посвящена вопросу разработки методики расчета эффективности вывода инновационного продукта на зарубежный рынок в рамках современной цифровой экономики. В качестве инновационного продукта рассматриваются инспекционно‑досмотровые комплексы (ИДК) российского производства СТ‑2630М. Данные ИДК позволяют многократно увеличить скорость проверки транспортных средств в пунктах досмотра, так как позволяют получать рентгеноскопическое изображение груза, перевозимого транспортным средством, без необходимости его вскрытия и проведения ручного досмотра. В данной работе используется адаптированный авторами метод нейронных сетей прямого распространения для прогнозирования экономических данных размещения ИДК с проверкой ошибки прогнозирования методом интегрированной модели авторегрессии и скользящего среднего ARIMA. Анализируемый глобальный рынок составляет 243 страны, исследование проводится по тринадцати параметрам, связанным с количественной оценкой потенциальных мест размещения инспекционно-досмотровых комплексов и более двадцати экономических параметров стран. Также проводится сегментация стран на три сегмента: высококонкурентный, низкоконкурентный и смешанный. В работе рассматривается только смешанный сегмент стран, который является оптимальным для данного продукта как с точки зрения уровня конкуренции или уровня инноваций, так и с точки зрения платежеспособности страны. В заключении рассчитывается экономическая эффективность выхода на рынок инновационного продукта для найденного сегмента стран по формуле чистой приведен‑ ной стоимости NPV. При расчете NPV учитываются такие параметры, как текущий уровень инфляции страны, уровень грамотности населения, влияющий на затраты на обучение, логистические издержки на доставку оборудования. Также анализируется устойчивость полученного решения внесением небольшой вариации входных данных.

The article is devoted to the development of methods for calculating the effectiveness of launching into the foreign mar‑ ket with high innovative product, in the modern digital econ‑ omy. X‑ray cargo inspection systems made in Russia (IDK), CT‑2630М are considered as an innovative product. These sys‑ tems allow the IDK to greatly increase the speed of the vehicle checks at security points, as they allow obtaining X‑ray image of the cargo transported by the vehicle without the necessity of opening and conducting manual inspections. In this article we use the method of neural networks of direct distribution adapted by the authors to predict the economic data of IDK placement with the check of prediction error by the method of integrated model of autoregression and moving average ARIMA. The ana‑ lyzed global market is 243 countries; the study is conducted on thirteen parameters related to the quantitative assessment of potential locations of inspection systems and more than twen‑ ty economic parameters of countries. There is also made a seg‑ mentation of countries into three segments: highly competitive, low‑competitive and mixed. The article examines only a mixed segment of countries, which is optimal for this product from the level of competition or the level of innovation and sol‑ vency of the country on the other hand. In conclusion, the economic efficiency of entering the market of an innovative product for the found segment of countries is calculated using 28 БИЗНЕС. ОБРАЗОВАНИЕ. ПРАВО. ВЕСТНИК ВОЛГОГРАДСКОГО ИНСТИТУТА БИЗНЕСА, 2019, май № 2 (47). Подписные индексы – 38683, Р8683 the formula of net present value NPV. The calculation of NPV takes into account such parameters as the current level of in‑ flation of the country, the level of literacy of the population, affecting the cost of training, logistics costs for the delivery of equipment. The stability of the resulting solution is also analyzed by adding a small variation of the input data.