Posibilidades y límites del uso de los datos urbanos y la geografía del comportamiento y la percepción (behavioural geography) para la generación evolutiva de proyectos de diseño urbano
Authors:   , Sarasa Funes Daniel 
Published: August 2024

La tesis presenta un conjunto mínimo de herramientas para un diseño urbano evolutivo del espacio público comercial, incluyendo su capa digital. Dicho instrumental básico consiste, esencialmente, en una metodología de diseño iterativa alimentada por datos de flujos de actividad humana provenientes de fuentes público-privadas.

La hipótesis principal de la investigación es que el diseño urbano evolutivo basado en datos de actividad puede a optimizar la producción de espacios físicos y servicios digitales, y que los recursos para poner en marcha este tipo de prácticas innovadoras están al alcance de la mano de los equipos de diseño.

La necesidad de que los proyectos de diseño urbano se realicen a través de métodos iterativos se justifica a través de la caracterización de la ciudad como un sistema complejo y abierto, la crítica de las limitaciones del diseño urbano determinista en ese contexto y las posibilidades de los principios metodológicos ágiles y lean startup.

La conveniencia de basar la iteratividad del diseño en datos de actividad humana se fundamenta a través de la construcción de un marco teórico en el que, aplicando un enfoque energético, se argumenta que el espacio construido es en gran medida producto de cómo los diversos tipos de flujos interaccionan con el espacio urbano.

Asimismo, la inclusión de la componente psicológica y perceptiva en los datos a tratar por el diseñador se sustenta en el estudio de las actuales técnicas psico-geo- gráficas, uno de cuyos campos de aplicación más avanzado lo constituyen los centros comerciales de última generación.

Para la implementación de un sistema básico de analítica de datos de actividad que incorpore la componente perceptiva son necesarios datos personales de origen mixto -público y privado-. Por ello, la tesis incluye un análisis práctico del estado del arte de un tipo de sistemas experimentales llamados sandbox de compartición de datos público-privados, así como de la normativa de ámbito europeo que los regula.

Con todo ello, se presenta la aplicación de los recursos y principios metodológicos iterativos a varios proyectos de diseño del espacio público comercial. Junto a ello, se desarrolla una metodología evolutiva de diseño urbano digital en 4 fases (identificativa, especulativa, experimental y de pivotaje), y se presenta un prototipo de sandbox de datos. Aunque cada uno de los ejemplos ilustran sólo de manera parcial el uso de los recursos, herramientas y metodología propuestos, el conjunto muestra el camino para seguir investigando en pos de una metodología evolutiva generalizable a un conjunto más amplio de proyectos más allá del espacio público comercial.

ABSTRACT

The objective of the thesis is to present a set of innovative tools for an evolutionary urban design of the commercial public space -both physical and digital-. This toolkit consists of an iterative design methodology fed by data of flows of human activity from public-private sources.

The main hypothesis of the research is that an evolutionary urban design based on activity data can optimize the production of physical spaces and digital services, and that the resources to implement such innovative practices are within the reach of design teams.

The need for urban design projects to be carried out through iterative methods is justified through the characterization of the city as a complex and open system, through the critique of the limitations of deterministic urban design in that context, and through the possibilities of agile and lean start-up methodological principles.

The thesis first develops a theoretical framework to support the convenience of sustaining the methodology on human activity data. Applying an energetic approach, it is argued that built space is largely a product of the interaction of flows with the urban fabric.

Secondly, a study of psychogeographic techniques already applied in new shopping centers is developed. They support the inclusion of the psychological and perceptive component in the data feeding the design project.

As conclusions, we present the application of iterative methodological resources and principles to several commercial public space design projects. Along with this, an evolutionary methodology of digital urban design in 4 phases (identifying, speculative, experimental and pivoting), and a prototype data sandbox are developed. Although each of the examples only partially illustrate the use of the proposed resources, tools and methodology, the whole set shows the way for further research towards an evolutionary methodology applicable to a wider set of projects beyond the commercial public space.