bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Metabolic Profile of F1 Holstein × Zebu Lactating Dairy Cows Under Grazing Supplemented with Two Non-Protein Nitrogen Sources
Authors: Mora-Luna Robert Emilio , Herrera-Angulo Ana María , Eslava-Tovar José Fernando , Isea-Chávez Juan Carlos , Darghan Aquiles Enrique
Published: October 2023

Pastures dedicated to cattle production in Venezuela have a low crude protein concentration. One of the nutritional strategies to correct the forage protein deficit is using non-protein nitrogen in the diet. To evaluate the effect of two non-protein nitrogen sources on the metabolic profile of lactating dairy cows, 31 F1 Holstein × Zebu multiparous cows averaging 419 ± 46 kg body weight and 17.1 ± 3.3 kg milk·animal·d-1 were randomly assigned to two treatments for 91 days: 1) 59 g·animal-1·d-1 of urea and 2) 64 g·animal-1·d-1 of Optigen II® as slow-release urea (SRU). The animals were grazing (2.12 AU·ha-1) on Urochloa decumbens, U. humidicola, and U. brizantha (7.98-9.61 % CP) and supplied with 4 kg·animal·d-1 of concentrate (15 % CP), and 108, 60, and 108 g·animal·d-1 of mineral, molasses, and bypass fat, respectively. Glucose, total protein, albumin, cholesterol, urea, and β-hydroxybutyrate concentrations, aspartate aminotransferase, and gamma-glutamyl transferase activities were determined in blood serum samples every 28 days. ANOVA analyzed data in a completely randomized design with repeated measures. There were no differences among treatments in the parameters investigated; however, collecting time influenced all of them. No treatment × time interactions were found except for albumin concentration, higher in urea at day 0. The results indicate that under the conditions assayed in the present work, Optigen II® offers no advantage over urea concerning blood indicators of energy and protein metabolism and hepatic functionality in dairy cows.
Using COVID-19 Vaccine Attitudes Found in Tweets to Predict Vaccine Perceptions in Traditional Surveys: Infodemiology Study
Authors: Sigalo Nekabari , Frias-Martinez Vanessa
Published: October 2023

Background

Traditionally, surveys are conducted to answer questions related to public health but can be costly to execute. However, the information that researchers aim to extract from surveys could potentially be retrieved from social media, which possesses data that are highly accessible and lower in cost to collect.

Objective

This study aims to evaluate whether attitudes toward COVID-19 vaccines collected from the Household Pulse Survey (HPS) could be predicted using attitudes extracted from Twitter (subsequently rebranded X). Ultimately, this study aimed to determine whether Twitter can provide us with similar information to that observed in traditional surveys or whether saving money comes at the cost of losing rich data.

Methods

COVID-19 vaccine attitudes were extracted from the HPS conducted between January 6 and May 25, 2021. Twitter’s streaming application programming interface was used to collect COVID-19 vaccine tweets during the same period. A sentiment and emotion analysis of tweets was conducted to examine attitudes toward the COVID-19 vaccine on Twitter. Generalized linear models and generalized linear mixed models were used to evaluate the ability of COVID-19 vaccine attitudes on Twitter to predict vaccine attitudes in the HPS.

Results

The results revealed that vaccine perceptions expressed on Twitter performed well in predicting vaccine perceptions in the survey.

Conclusions

These findings suggest that the information researchers aim to extract from surveys could potentially also be retrieved from a more accessible data source, such as Twitter. Leveraging Twitter data alongside traditional surveys can provide a more comprehensive and nuanced understanding of COVID-19 vaccine perceptions, facilitating evidence-based decision-making and tailored public health strategies.
Continuous Assessment of Function and Disability via Mobile Sensing: Real-World Data-Driven Feasibility Study
Authors: Sükei Emese , Romero-Medrano Lorena , de Leon-Martinez Santiago , Herrera López Jesús , Campaña-Montes Juan José , Olmos Pablo M , Baca-Garcia Enrique , Artés Antonio
Published: October 2023

Background

Functional limitations are associated with poor clinical outcomes, higher mortality, and disability rates, especially in older adults. Continuous assessment of patients’ functionality is important for clinical practice; however, traditional questionnaire-based assessment methods are very time-consuming and infrequently used. Mobile sensing offers a great range of sources that can assess function and disability daily.

Objective

This work aims to prove the feasibility of an interpretable machine learning pipeline for predicting function and disability based on the World Health Organization Disability Assessment Schedule (WHODAS) 2.0 outcomes of clinical outpatients, using passively collected digital biomarkers.

Methods

One-month-long behavioral time-series data consisting of physical and digital activity descriptor variables were summarized using statistical measures (minimum, maximum, mean, median, SD, and IQR), creating 64 features that were used for prediction. We then applied a sequential feature selection to each WHODAS 2.0 domain (cognition, mobility, self-care, getting along, life activities, and participation) in order to find the most descriptive features for each domain. Finally, we predicted the WHODAS 2.0 functional domain scores using linear regression using the best feature subsets. We reported the mean absolute errors and the mean absolute percentage errors over 4 folds as goodness-of-fit statistics to evaluate the model and allow for between-domain performance comparison.

Results

Our machine learning–based models for predicting patients’ WHODAS functionality scores per domain achieved an average (across the 6 domains) mean absolute percentage error of 19.5%, varying between 14.86% (self-care domain) and 27.21% (life activities domain). We found that 5-19 features were sufficient for each domain, and the most relevant being the distance traveled, time spent at home, time spent walking, exercise time, and vehicle time.

Conclusions

Our findings show the feasibility of using machine learning–based methods to assess functional health solely from passively sensed mobile data. The feature selection step provides a set of interpretable features for each domain, ensuring better explainability to the models’ decisions—an important aspect in clinical practice.
Development of the Preferred Components for Co-Design in Research Guideline and Checklist: Protocol for a Scoping Review and a Modified Delphi Process
Authors: Munce Sarah EP , Steele Gray Carolyn , Pomeroy Beverley Claire , Bayley Mark , Kokorelias Kristina Marie , Luong Dorothy , Biddiss Elaine , Cave Trish , Bragge Peter , Chew-Graham Carolyn A , Colquhoun Heather , Dadich Ann , Dainty Katie N , Elliott Mark , Feng Patrick , Goldhar Jodeme , Hamilton Clayon B , Harvey Gillian , Kastner Monika , Kothari Anita , Langley Joe , Jeffs Lianne , Masterson Daniel , Nelson Michelle LA , Perrier Laure , Riley John , Sellen Kate , Seto Emily , Simpson Robert , Staniszewska Sophie , Srinivasan Vasanthi , Straus Sharon E , Tricco Andrea C , Kuluski Kerry
Published: October 2023

Background

There is increasing evidence that co-design can lead to more engaging, acceptable, relevant, feasible, and even effective interventions. However, no guidance is provided on the specific designs and associated methods or methodologies involved in the process. We propose the development of the Preferred Components for Co-design in Research (PRECISE) guideline to enhance the consistency, transparency, and quality of reporting co-design studies used to develop complex health interventions.

Objective

The aim is to develop the first iteration of the PRECISE guideline. The purpose of the PRECISE guideline is to improve the consistency, transparency, and quality of reporting on studies that use co-design to develop complex health interventions.

Methods

The aim will be achieved by addressing the following objectives: to review and synthesize the literature on the models, theories, and frameworks used in the co-design of complex health interventions to identify their common elements (components, values or principles, associated methods and methodologies, and outcomes); and by using the results of the scoping review, prioritize the co-design components, values or principles, associated methods and methodologies, and outcomes to be included in the PRECISE guideline.

Results

The project has been funded by the Canadian Institutes of Health Research.

Conclusions

The collective results of this project will lead to a ready-to-implement PRECISE guideline that outlines a minimum set of items to include when reporting the co-design of complex health interventions. The PRECISE guideline will improve the consistency, transparency, and quality of reports of studies. Additionally, it will include guidance on how to enact or enable the values or principles of co-design for meaningful and collaborative solutions (interventions). PRECISE might also be used by peer reviewers and editors to improve the review of manuscripts involving co-design. Ultimately, the PRECISE guideline will facilitate more efficient use of new results about complex health intervention development and bring better returns on research investments.

International Registered Report Identifier (IRRID)

PRR1-10.2196/50463
Predicting and Empowering Health for Generation Z by Comparing Health Information Seeking and Digital Health Literacy: Cross-Sectional Questionnaire Study (Preprint)
Authors: Jiao Wen , Chang Angela , Ho Mary , Lu Qianfeng , Liu Matthew Tingchi , Schulz Peter Johannes
Published: October 2023

BACKGROUND

Generation Z (born 1995-2010) members are digital residents who use technology and the internet more frequently than any previous generation to learn about their health. They are increasingly moving away from conventional methods of seeking health information as technology advances quickly and becomes more widely available, resulting in a more digitalized health care system. Similar to all groups, Generation Z has specific health care requirements and preferences, and their use of technology influences how they look for health information. However, they have often been overlooked in scholarly research.

OBJECTIVE

First, we aimed to identify the information-seeking preferences of older individuals and Generation Z (those between the ages of 18 and 26 years); second, we aimed to predict the effects of digital health literacy and health empowerment in both groups. We also aimed to identify factors that impact how both groups engage in digital health and remain in control of their own health.

METHODS

The Health Information National Trends Survey was adopted for further use in 2022. We analyzed 1862 valid data points by conducting a survey among Chinese respondents to address the research gap. A descriptive analysis, 2-tailed t test, and multiple linear regression were applied to the results.

RESULTS

When compared with previous generations, Generation Z respondents (995/1862, 53.44%) were more likely to use the internet to find out about health-related topics, whereas earlier generations relied more on traditional media and interpersonal contact. Web-based information-seeking behavior is predicted by digital health literacy (Generation Z: β=.192, P<.001; older population: β=.337, P<.001). While this was happening, only seeking health information from physicians positively predicted health empowerment (Generation Z: β=.070, P=.002; older population: β=.089, P<.001). Despite more frequent use of the internet to learn about their health, Generation Z showed lower levels of health empowerment and less desire to look for health information, overall.

CONCLUSIONS

This study examined and compared the health information–seeking behaviors of Generation Z and older individuals to improve their digital health literacy and health empowerment. The 2 groups demonstrated distinct preferences regarding their choice of information sources. Health empowerment and digital health literacy were both significantly related to information-seeking behaviors.
Clinical Decision Support System for All Stages of Gastric Carcinogenesis in Real-Time Endoscopy: Model Establishment and Validation Study (Preprint)
Authors: Gong Eun Jeong , Bang Chang Seok , Lee Jae Jun , Jeong Hae Min , Baik Gwang Ho , Jeong Jae Hoon , Dick Sigmund , Lee Gi Hun
Published: October 2023

BACKGROUND

Our research group previously established a deep-learning–based clinical decision support system (CDSS) for real-time endoscopy-based detection and classification of gastric neoplasms. However, preneoplastic conditions, such as atrophy and intestinal metaplasia (IM) were not taken into account, and there is no established model that classifies all stages of gastric carcinogenesis.

OBJECTIVE

This study aims to build and validate a CDSS for real-time endoscopy for all stages of gastric carcinogenesis, including atrophy and IM.

METHODS

A total of 11,868 endoscopic images were used for training and internal testing. The primary outcomes were lesion classification accuracy (6 classes: advanced gastric cancer, early gastric cancer, dysplasia, atrophy, IM, and normal) and atrophy and IM lesion segmentation rates for the segmentation model. The following tests were carried out to validate the performance of lesion classification accuracy: (1) external testing using 1282 images from another institution and (2) evaluation of the classification accuracy of atrophy and IM in real-world procedures in a prospective manner. To estimate the clinical utility, 2 experienced endoscopists were invited to perform a blind test with the same data set. A CDSS was constructed by combining the established 6-class lesion classification model and the preneoplastic lesion segmentation model with the previously established lesion detection model.

RESULTS

The overall lesion classification accuracy (95% CI) was 90.3% (89%-91.6%) in the internal test. For the performance validation, the CDSS achieved 85.3% (83.4%-97.2%) overall accuracy. The per-class external test accuracies for atrophy and IM were 95.3% (92.6%-98%) and 89.3% (85.4%-93.2%), respectively. CDSS-assisted endoscopy showed an accuracy of 92.1% (88.8%-95.4%) for atrophy and 95.5% (92%-99%) for IM in the real-world application of 522 consecutive screening endoscopies. There was no significant difference in the overall accuracy between the invited endoscopists and established CDSS in the prospective real-clinic evaluation (P=.23). The CDSS demonstrated a segmentation rate of 93.4% (95% CI 92.4%-94.4%) for atrophy or IM lesion segmentation in the internal testing.

CONCLUSIONS

The CDSS achieved high performance in terms of computer-aided diagnosis of all stages of gastric carcinogenesis and demonstrated real-world application potential.
Career path prediction using XGBoost Model and students’ academic results
Authors: Nguyen Hong Quan , Nguyen Duc Dang Khoi , Le Tan Duy , Mai An , Huynh Kha Tu
Published: October 2023

This paper proposes an approach for constructing a system for career prediction by applying the eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) Decision Tree model to the academic results of Ho Chi Minh International University’s School of Computer Science and Engineering graduates in the past 5 years. Initially, the dataset is cleaned up and normalized to be usable for the prediction algorithm with the help of Python 3 programming language. It is then split into 2 subsets: one for training (80 percent) and the other for testing (20 percent). After that, the algorithm uses the training subset to build the classification model. Finally, the testing subset is loaded into the model to predict each student’s career path based on the respective inputs and hyper-parameters tuning is employed to boost the model’s accuracy. By utilizing this solution, the problem related to predicting students’ future career paths based on their performance throughout their years studying at the university can be adequately addressed and handled.
Face and number plate recognition for car anti-theft
Authors: Truong Quoc Bao , Tran Tan-Loc , Nguyen Thanh Tan-Kiet , Nguyen Huu Cuong
Published: October 2023

Smart parking systems along with that is continuous development of new technologies, are widely applied to improve our lives. It can also add new technologies with advanced functions making it a multi-functional management system. Thanks to the anti-theft technologies that are installed, modern cars are significantly more difficult to steal than they once were. However,  electrical systems can still experience issues, though and malfunction at some point. This paper suggests using video image recognition technology, at car parks and parking lots as an anti-theft solution, alerting the presence of the non-owner of vehicle in the driver’s seat. The system automatically predicts whether the driver is valid with the registration number plate. The image of the car is captured by the camera at the entrance gates of the parking lot. The proposed algorithm includes face recognition in images, building a deep learning convolutional network that classifies faces (subscriber’s images); using Cascade trainer to train number plate object recognition, vehicle number recognition through character recognition technique. The system can recognize reality through a personal computer connected to the camera at the scene or through photos and video files. Result, the model can face recognition and match to license plate in at a moment.
Thiết kế và phát triển máy cắt vải tự động
Authors: Ngô Quốc Vinh , Phạm Thành Tâm , Phạm Phương Tùng , Chí Nguyễn Quốc
Published: October 2023

Hiện nay, ngành sản xuất các sản phẩm may mặc đóng góp một phần không nhỏ vào kim ngạch xuất khẩu Việt Nam. Tuy nhiên, phần lớn các công đoạn sản xuất ở nước ta hiện nay đều được thực hiện thủ công. Để nâng cao chất lượng và sản lượng các sản phẩm may mặc, việc tự động hóa các quy trình sản xuất là vấn đề cấp thiết. Bài báo này giới thiệu một thiết kế của hệ thống máy cắt vải tự động. Máy được thiết kế bao gồm một bàn máy ba bậc tự do và một hệ thống dao cắt rung, được dẫn động bởi hệ thống các động cơ AC servo. Một mô hình thực nghiệm được xây dựng để kiểm tra hệ thống bàn máy được thiết kế. Trong các hệ thống cắt vải, việc bố trí các mảnh cần cắt lên trên một tấm vật liệu để giảm thiểu vật liệu hao phí, được gọi là bài toán giác sơ đồ, là một vấn đề rất đáng được quan tâm. Trong nghiên cứu nay, hệ thống máy cắt vải sử dụng công cụ mã nguồn mở Deepnest, dựa trên thuật toán No Fit Polygon và giải thuật di truyền được, để xây dựng sơ đồ cắt tối ưu cho hệ thống. Kết quả nghiên cứu cho thấy thiết kế máy cắt vải được đề xuất trong bài báo này có thể đạt được hiệu năng cao với chi phí đầu tư thấp.
La historia de la educación en los estudios de educación en Europa: una visión comparada
Authors: Luzón Antonio , Torres Mónica
Published: October 2023

El presente artículo propone un análisis comparado del lugar e importancia que ocupa la historia de la educación, como disciplina académica, en los estudios de educación en Europa. Precisamente, a raíz de la convergencia europea en materia de educación superior, se produce un proceso de cambio y reformulación en los estudios de educación en las universidades e instituciones de educación superior en toda Europa. Ello permite contrastar la estructura de las titulaciones y la orientación de los planes de estudio de educación, así como aquellas características particulares y definitorias según cada uno de los modelos tradicionales universitarios imperantes en Europa. El texto muestra la gran diversidad de los estudios de educación, teniendo presente la influencia histórica de determinados modelos predominantes en la configuración de cualquier universidad o institución de educación superior.
Feasibility of Fortification of Pine-apple, Orange and Paw-paw Juice Blends with Food Grade Plant ash
Authors: Okwunodulu Innocent , Oriala Moudlyn , Ndife Joel , Nwachukwu Ann
Published: October 2023

Feasibility of plant ash fortification on the proximate, mineral, Physico-chemical and sensory properties of juice blends from paw-paw, orange and pineapple fruits was investigated with standard analytical methods. The juice blend was divided into 5 parts of 500 ml each and four portions were fortified with 5%, 10%, 20%, and 30% of plant ash while the remaining unfortified portion was the control. With increase in plant ash fortification levels, proximate composition revealed increase in ash (0.8 to 2.50%) and carbohydrate (5.60 to 5.95%) while protein (1.45 to 1.05%), fat (2.00 to 1.15%) and moisture (90.15 to 88.40%) decreased. Sodium (25.39 to 57.12 mg/100ml), potassium (80.53 to 104.78 mg/100ml), magnesium (51.60 to 80.64 mg/100ml) calcium (102.62 to 141.79 mg/100ml) and phosphorous (53.54 to 79.89 mg/100ml) all increased. The pH (4.85 to 9.10) and total soluble solids (7.05 to 10.95) increased while colour (0.138 to 0.110) decreased. General acceptability (7.10 to 6.20) decreased. Fortification with plant ash is feasible but should not exceed 10% to avoid rejection.
A disseminação de informações associadas a epidemia do Zika vírus: uma pesquisa a partir de dados coletados no Twitter
Authors: Dias Guilherme Ataíde , Mota Denysson Axel Ribeiro , França André Luiz Dias de , Alexandre Eduardo de Santana Medeiros
Published: October 2023

A pesquisa apresentada, no momento em andamento, investiga de que maneira a Ciência da Informação pode fornecer suporte para entendimento de questões que emergem a partir da disseminação de informações acerca do Zika vírus postadas na rede social Twitter. O objetivo principal é investigar a disseminação de informações através de canais formais e informais como redutora de incertezas de uma população imersa em epidemia de Zika Vírus. A pesquisa configura-se com relação aos procedimentos técnicos como bibliográfica, com relação aos objetivos é exploratória e possui natureza quantitativa e qualitativa. O corpus estudado constituiu-se de mensagens disseminadas (tweet) através da rede social Twitter com conteúdos relacionados ao Zika Vírus no período compreendido entre outubro de 2017 até março de 2018. A partir dos dados coletados é possível mencionar que os usuários do Twitter que postam mensagens com o termo “zica” e strings equivalentes, não estão na maioria das vezes fazendo referência às questões de saúde associadas com a epidemia de Zika Vírus. O termo zica (zika) é usado em uma grande variedade de contextos que transcendem o domínio específico da área da saúde. A continuidade da pesquisa possibilitará uma compreensão mais aprofundada do fenômeno.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.
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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023
Arbovis: uma aplicação de visualização de dados sobre Arboviroses
Authors: Ribeiro Talitha Alessandra Medeiros , Gusmão Larissa de Sousa Moreira , Fernandes Damires Yluska de Souza
Published: October 2023

O volume de informações em saúde, em especial no cenário das arboviroses, cresceu juntamente com os desafios para trabalhar com os dados de forma que análises úteis possam ser feitas e usadas para apoiar a tomada de decisões. Este artigo apresenta a Arbovis, uma aplicação para análise visual de dados sobre arboviroses no estado da Paraíba. A Arbovis disponibiliza visões interativas e customizadas sobre os referidos dados, baseadas em filtros que podem ser aplicados para gerar gráficos. Os dados apresentados foram obtidos através da Secretaria de Saúde do Estado da Paraíba e do IBGE. Como resultados iniciais, foram desenvolvidos gráficos de barras, barras horizontais e de linhas. Através da visão interativa, é possível identificar quais municípios possuem maior incidência de casos das doenças, por meio do cruzamento entre quantidade de habitantes e de casos, e também em quais houve maior quantidade de casos registrados. Dessa maneira, a Arbovis apresenta impacto positivo na gestão e na prevenção de doenças e epidemias, contribuindo para estudos e análises de pesquisadores, profissionais da saúde, gestores e da população em geral.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023
Direito autoral + Creative Commons: uma solução para a academia na Sociedade da Informação?
Authors: Muriel-Torrado Enrique , Moura Rebeca Silva Fernandes de
Published: October 2023

O Direito Autoral visa proteger os autores e suas criações e buscar a disseminação do conhecimento na sociedade da informação, porém, é muitas vezes interpretado como uma lei restritiva. Desta forma, surgem alternativas de flexibilização, padronização e utilização das obras por terceiros, as licenças Creative Commons que permitem que o autor escolha a maneira que deseja que sua obra seja propagada, tornando possível que a sociedade compartilhe e consulte obras disponíveis no ambiente digital. As licenças objetivam incentivar o compartilhamento de obras de maneira organizada, seguindo o pré-estabelecido pela lei de nº 9.610, que consolida e regulariza os direitos autorais no Brasil. Neste artigo, discutiremos se as licenças Creative Commons podem ser utilizadas para substituir uma lei que encontra-se desatualizada, baseando em algumas atividades comumente realizadas pelos docentes universitários na Sociedade da Informação. A metodologia utilizada foi através de levantamento bibliográfico acerca da matéria e da proposição de lista de ações que ocorrem no ambiente educacional e quais direitos atuam sobre elas. Como conclusão, percebe-se que a lei de Direitos Autorais atual não engloba todas as necessidades do usuário, sendo as licenças capazes de atuar como alternativa de proteção aos autores e oferecer aos usuários alguns direitos, mas que não pode nem deve substituir a lei.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023
Evasão estudantil e ciência de dados: primeiros passos de uma pesquisa aplicada no contexto da Educação a Distância da Universidade Estadual do Centro-Oeste
Authors: Rautenberg Sandro , Costa Alan H. , Carmo Paulo R. V. do , Nutse Renan A. M. , Knüppel Maria A. C. , Anciutti Marta C. R.
Published: October 2023

A Educação a Distância é uma alternativa de ensino para indivíduos que necessitam horários e locais de estudo flexibilizados. Dentre as instituições que oferecem essa modalidade de ensino, a Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) ministra cursos de graduação a distância por intermédio do Núcleo de Educação a Distância (NEaD). Em uma análise realizada, o NEaD destaca um alto índice de evasão de alunos. Para melhor entender essa realidade, institucionalmente, formalizou-se um projeto de extensão empregando tecnologias da Ciência de Dados. Iniciado em Junho/2018, o projeto visa inferir alguns elementos de análise e apoiar decisões pedagógicas a partir dos microdados do Ambiente Virtual de Aprendizagem MOODLE. Neste sentido, este artigo tem como objetivo relatar os primeiros passos do referido empreendimento. Decorridos seis meses de execução, dentre os resultados preliminares alcançados, pontua-se: i) o estabelecimento de um workflow para desenvolver os cenários de exploração e visualização de dados; ii) a concepção de uma camada para ingestão de dados, mitigando os efeitos indesejáveis de versionamento de modelos de dados do MOODLE; e iii) a formalização de um meio de comunicação para com os gestores do NEaD/UNICENTRO, quando da prospecção de cenários de exploração de dados.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023
Informação e privacidade na Lei Geral de Proteção de Dados
Authors: Sousa Rosilene Paiva Marinho de , Vasconcelos Fernando Antônio de , Sousa Marckson Roberto Ferreira de
Published: October 2023

As Tecnologias da Informação e Comunicação têm possibilitado a criação de uma grande quantidade de dados que necessitam ser devidamente controlados para a garantia da proteção dos direitos fundamentais da pessoa humana. O presente trabalho tem como escopo analisar a relação entre informação e privacidade no âmbito da Lei Geral de Proteção de Dados. Reflete sobre os instrumentos legais de amparo a proteção de dados no âmbito do ordenamento pátrio. Busca discorrer sobre os contornos que envolvem a referida lei na proteção da privacidade e o acesso à informação considerando o papel do consentimento como requisito para tratamento dos dados pessoais. Como metodologia adotar-se-á pesquisa bibliográfica e exploratória. Como resultados, examina como a referida lei coloca o acesso à informação como instrumento que permite a privacidade se manter como ponto central para a proteção dos direitos fundamentais dos indivíduos, concluindo que o controle torna-se instrumento de garantia dos direitos de liberdade, intimidade e privacidade.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Metadados e Twitter: uso do Tweet Object para identificação de local
Authors: Mota Denysson Axel Ribeiro , Martins Gracy Kelli
Published: October 2023

Esta pesquisa apresenta um estudo, com base nos Estudos Métricos da Ciência da Informação, sobre a disseminação de informações na plataforma Twitter. Este trabalho teve como objetivos identificar elementos para análises métricas nos Tweets, utilizando como recorte mensagens coletadas na ferramenta via API. Para alcançar estes objetivos, utilizou dados obtidos via API do Twitter, usando sistema operacional Debian Linux e uma aplicação Ruby, armazenados em formato JSON em uma base de dados no SGBD PostGreSQL, e manipulados no SublimeText 3 e OpenOffice quando necessário. Apresenta como resultados a distribuição geográfica em cada uma das etiquetas analisadas, mostrando que mesmo que existem diferenças em valores totais, a distribuição em geral se mantém parecida. Conclui-se que as etiquetas disponíveis no JSON são extremamente úteis, mas que é necessário mais estudo sobre as possíveis formas de identificação de metadados úteis para os processos métricos de informação.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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O papel do bibliotecário no processo de recuperação da informação
Authors: Jesus Miriam Cândida de , Miranda Nina Cláudia Mendonça Campos de , Dias Célia da Consolação
Published: October 2023

Este trabalho aborda o papel do profissional bibliotecário no processo de recuperação da informação no ambiente de bibliotecas universitárias. O objetivo principal deste estudo é revisar na literatura o papel que o bibliotecário exerce como mediador informacional na educação e no desenvolvimento da competência informacional do usuário no processo de recuperação da informação. A proposta é fazer um link entre as competências desejáveis do profissional da informação e sua influência no processo de recuperação da informação pelo usuário. Para tanto, foi feita uma busca na literatura sobre a atividade de auxílio/orientação aos usuários, visando torná-lo usuário competente na recuperação da informação. O conhecimento do que a literatura recomenda no tocante às habilidades profissionais e o que se espera do bibliotecário pode contribuir para a adoção de uma postura mais ousada do bibliotecário, indo de encontro às expectativas do usuário no que se refere à recuperação da informação.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023
O termo Big Data: quebra de paradigma dos n-V’s
Authors: Souza Marcos de , Almeida Fernanda Gomes , Souza Renato Rocha
Published: October 2023

Os dados são considerados o novo petróleo da era digital. O crescimento e integração de grandes volumes de dados digitais – Big Data - têm sido utilizados para tomada de decisão em diferentes áreas. Entretanto, percebe-se que não existe uma universalização do conceito de Big Data, sobretudo, no meio acadêmico por se tratar de um termo relativamente novo. A pesquisa tem como objetivo identificar os conceitos relacionados ao termo Big Data e; identificar as características que compõem o conceito. A pesquisa foi elaborada com base em artigos científicos e livros digitais e impressos publicados entre os anos de 2011 e 2018. Como resultado percebe-se que a literatura apresenta tradicionalmente 5V’s como características de um Big Data, sendo volume, variedade, velocidade, veracidade e viabilidade. Contudo, a pesquisa permitiu identificar mais 2V’s e diversos conceitos para o termo, o que não permite assim uma consolidação do termo. Com o avanço tecnológico, novas possibilidades têm surgido e colocado as características em cheque. Sugere-se como pesquisas futuras uma caracterização real do termo de forma que o mesmo não esteja atrelado a determinada letra alfabética.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023
Práticas de gestão de dados: uma Revisão da Literatura Sobre o Termo Data Life Cycle
Authors: Araújo Débora Gomes de
Published: October 2023

Este trabalho realiza uma revisão bibliográfica sobre o termo “data life cycle”, com enfoque na área da Ciência da Informação, tendo as bases de dados Emerald, LISA e LISTA como fontes de pesquisa. Nesse estudo foi utilizada uma abordagem quantitativa, de cunho exploratório e bibliográfico. Foram utilizadas as ferramentas Zotero e QDA Miner na condução da investigação. Quanto aos resultados, ficou evidenciado que a base de dados que mais indexou sobre a temática em questão foi a LISTA no período de 2013 a 2018, porém ainda apresentou uma quantidade pouco expressiva de indexações. O autor que se destacou na quantidade das produções científicas sobre o tema foi Vardigan, enquanto que o periódico que teve o maior número de publicação foi o americano International Association for Social Science Information Service and Technology Quarterly e o Reino Unido foi o local que mais publicou. Por meio dos artigos recuperados foi possível identificar a importância da gestão de dados em cada etapa do ciclo de vida de dados. Desta forma, este trabalho contribui para facilitar o entendimento da área pelos pesquisadores que investigam o tema.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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VI Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2023
Revolução científica? reflexões para uma teoria crítica da ciência dos dados
Authors: Silva Max Melquiades da , Dufloth Simone Cristina
Published: October 2023

O trabalho apresenta uma investigação teórico-conceitual que analisa, à luz da noção de paradigma científico na filosofia da ciência, especialmente os estudos epistemológicos pós-popperianos de Thomas Kuhn (1994) e Inre Lakatos (1979), as características do chamado quarto paradigma da ciência (e-Science). O paradigma da e-Science é apresentado por Gray e outros (2009) como um novo padrão intelectual de produção de conhecimento científico baseado no trabalho intensivo com dados tem conseguido consolidar uma ampla comunidade de prática de pesquisa ao redor do mundo. O trabalho evidencia o excesso de pesquisas de estudo de caso, em contraposição a escassos trabalhos teórico-conceituais que explicitem e discutam os fundamentos teóricos e epistemológicos da e-Science.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Suporte à gestão de dados de pesquisa nas bibliotecas: identificação de serviços a partir da literatura
Authors: Almeida Fernanda Gomes , Souza Marcos de
Published: October 2023

Artigo de natureza exploratória que objetiva inventariar, por meio da literatura, os serviços para suporte à gestão de dados científicos realizados em bibliotecas. Pretende ainda propor uma categorização e classificação dos serviços conforme as categorias propostas. A identificação dos artigos que compõem o corpus desta pesquisa foi realizada por meio de buscas em bases de dados, Google Acadêmico e referências citadas. Os artigos foram lidos, codificados e categorizados com o auxílio do software NVivo, sendo as categorias criadas a partir da revisão de literatura. Foram obtidas cinco categorias de serviços nos 58 artigos analisados: Infraestrutura, Técnico, Suporte, Educacional e Outros. Os serviços mais presentes nos artigos são os das categorias Educacional e Suporte, representando uma extensão dos serviços já realizados pelas bibliotecas. Conclui-se que a classificação proposta carece de reanálise e reagrupamento de serviços, pois é provável que a partir da literatura e de um melhor entendimento da área surja uma nova hierarquização ou que categorias sejam unificadas ou remanejadas.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Web scraping do ResearchID: proposta de sistema para o monitoramento de Índice H de pesquisadores no Brasil
Authors: Semeler Alexandre Ribas , Pinto Adilson Luiz , Oliveira Arthur
Published: October 2023

A dimensão dos dados aponta uma nova tendência de estudos e práticas que vem sendo adotada por cientistas da informação interessados em estudos métricos que visem o uso de dados de citação e referências. Essas abordagens ressaltam métodos e tecnologias que garantem a interoperabilidade e a criação de uma identidade única para autores e de documentos científicos. O ResearcherID é um sistema de identificação de autores científicos, criado em 2008 pela Thomson Reuters com o objetivo de resolver o problema da identificação de autores. O ResearcherID foi adotado pelo Conselho Nacional de Pesquisa do Brasil como fonte de dados para coleta do Índice H nacional. Este indicador é aplicado para medir a produtividade e visualização do impacto de cientistas baseando-se nos seus artigos mais citados. Nesse contexto, a proposta desse estudo será a de medir o índice H dos pesquisadores brasileiros cadastrados no ResearcherID. Os procedimentos metodológicos exigem a aplicação de conhecimentos inerentes a linguagem de programação Python. São utilizadas técnicas de web scraping para recuperação de informação no ResearcherID. O resultado do estudo consolida-se na forma de dois scripts em Python (Anexo A e B) tais programas objetivam-se como base para a elaboração de um sistema de monitoramento do índice H no ResearcherID.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Regional Tourism Development in Pringsewu Regency: Perspective on Community-Based Tourism and Sustainable Livelihood
Authors: Singgalen Yerik Afrianto , Nugroho A. Y. Agung , Suharsono  , Nantingkaseh Alfonso Harrison
Published: October 2023

Institutionally, the Tourism Awareness Group (Pokdarwis) has encouraged community participation in each village (pekon) to optimize the potential of natural, cultural, and human resources as tourist attractions. This study aims to describe in-depth the dynamics of the collaboration of the Tourism Awareness Group in Pringsewu Regency to increase public awareness in each village about the benefits of the tourism sector for the sustainability of household livelihoods, preservation of social-cultural values, and environmental sustainability. This study uses a community-based tourism perspective. Meanwhile, the qualitative research method with a case study approach is used for three tourist objects developed by Pokdarwis, namely Akasia valley, Talang Indah, and Teluk Kenyo. Retrieval of research data is conducted using in-depth interviews, observation, and document study while, data processing uses triangulation techniques to obtain valid and credible information. This study indicates that Pokdarwis in each village (pekon) are organized because the Pokdarwis Communication Forum is the central organization that connects 37 Tourism Awareness Groups throughout the Pringsewu Regency, Lampung Province. Proactively, Forkom Pokdarwis establishes communication with the government, local entrepreneurs, academics, and rural communities to optimize natural, cultural, and human resources by pioneering tourist destinations. Several tourist destinations have successfully pioneered and developed through reasonable assistance and coordination, opening up local communities' job opportunities.
Human Voice and Instrumental Voice: An Investigation of Voicelikeness
Authors: Paola Livorsi
Published: October 2023

This artistic research explores the relations between human and instrumental voice (in the case of string instruments), seen from an embodied and performative point of view. The question originates from from my experience of violinist and composer.
Voice is a unique mark of human identity: if this is particularly true for vocal timbre, something similar is at play in the ‘instrumental voice’, as a unique expression of personal and musical identity. This research aims to uncover the importance of the vocal and instrumental relations, acknowledging their common embodied nature and shared origins. As utterances directed at the ‘other’, both human and instrumental voice are deeply relational.

From 2016 to 2022, I investigated the question of voicelikeness between a musician’s voice and their own instrument through five multidisciplinary art projects: in Imaginary Spaces fragments of individual and collective voice inhabited a performative environment shared by musicians and audience; The end of no ending focused on the relationships between two female voices and their mutable surroundings; Between word and life explored the multiple relations of voice and instrument in an electroacoustic space, de-multiplied by bringing in dance and video; Sounding Bodies gathered human and mechanical bodies to explore an unconventional space, inviting the audience to follow their path; Medusa was a music theatre work putting into perspective the question of voicelikeness by evoking Italian Early Baroque music, visual art, and dance.

This artistic research was carried out through an artistic process, with supporting methods such as grounded theory, ethnography, and autoethnography, creating a virtuous cycle between practice and theory, with some interesting and unexpected changes taking place in my artistic journey. The research outcomes consist of a written part combined with a collection of traces, sounds, images, and video examples presented on the Research Catalogue.

The theoretical framework for this inquiry includes recent studies in paleoanthropology, human development, music psychology, and embodiment. Cavarero’s philosophy of voice, Arendt’s philosophy of the ‘in-between’, various philosophies of the ‘other’, as well as a few contributions from psychoanalysis are put in mutual dialogue with my artistic practice.

Among the research outcomes are the re-evaluation of vocal layers in personal and musical identity, considering music making as a relational practice, and an exploration of the porous boundaries between the roles of composer, performer, and listener. In this perspective, the new terms to ‘in-hear’ and to ‘co-hear’ respectively denote an attention to inner sounds, and toward one another in a community of listeners.

Keywords: voicelikeness, artistic research, in-between, relationality, embodiment, performative space
Fertility-sparing treatment for low-grade endometrial stromal sarcoma: a retrospective cohort study
Authors: Li Lei , Xu Baolin , Dai Qianwen , Wu Huanwen , YOU Yan
Published: October 2023

Background Little is known about the oncologic results of
patients with low-grade endometrial stromal sarcoma (LGESS) with
fertility preservation. This study was to investigate the prognosis of
fertility-sparing surgeries and relevant obstetrical outcomes.
Methods All eligible patients in the study center were
retrospectively reviewed if they consented to surgical treatment for
primary LGESS from February 2012 to June 2019 in the study center.
Follow-up of fertility and oncologic outcomes was carried out until June
1, 2020. Results Among 135 patients accepted surgical therapy
for primary uterine LGESS, 21 (15.6%) and 42 (31.1%) had
fertility-sparing surgery and ovarian preservation, respectively. After
a median follow-up of 38.5 (range 5-98) months, differences existed in
the recurrent rates among patients with and without fertility-sparing
surgery (47.6% versus 15.8%, p=0.002), or with and without
ovarian preservation (42.9% versus 10.8%, p<0.001).
Fertility-sparing surgery and ovarian preservation significantly
increased the recurrent risks in the whole cohort (hazard ratio [HR]
3.5 and 5.2, 95% confidential interval [CI] 1.6-7.6 and 2.4-11.3,
p=0.002 and <0.001) and in stage I patients (HR 2.6 and
3.1, 95% CI 1.0-6.4 and 1.3-7.4, p=0.041 and 0.011). No factor
was found to be associated with increased mortality risk. Among 9
patients attempting pregnancy, 7 (77.8%) achieved 8 live births. Three
advanced stage patients with fertility-sparing surgery all experienced
recurrence without successful conception. Conclusion
Fertility-sparing surgery for LGESS results in a significantly increased
risk of recurrence but not of mortality, and has promising results in
terms of live births in stage I patients.