МОЛОЧНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ КОРОВ ГОЛШТИНСКОЙ ПОРОДЫ РАЗНЫХ СЕЛЕКЦИЙ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Authors: И.А. Морозов , Ф.А. Мусаев , И.Г. Шашкова , Р.З. Садиков , Р.Р. Садиков 
Published: October 2024

Проблема и цель. Цель исследований – определить хозяйственно-биологические показатели коров разных селекций высокопродуктивной голштинской породы в условиях использования цифровых технологий. Методология. Экспериментальные исследования проводили на новом крупном молочном комплексе на 2500 коров в ООО «Авангард» Рязанского района Рязанской области. Объектом исследований явились дойные коровы голштинской породы черно-пестрой масти. Молочную продуктивность коров анализировали по трем лактациям. Для анализа продуктивности проводили сортировку коров по комплексу признаков в зависимости от страны происхождения: России и Венгрии. Учет и оценку хозяйственно-биологических показателей и молочной продуктивности проводили в программе «СЕЛЭКС - Молочный скот. Племенной учет». Молочная ферма управляется с помощью автоматизированных программ через интерфейс компьютерных программ. Управление стадом, процессы кормления, доения, осеменения, синхронизации охоты, вакцинации, лечения осуществляются специализированными отраслевыми программами: DairyPlan C 21, DairyComp DC 305, DTM, HEATIME, HYBRIMIN® FUTTER. Программы позволяют сохранять и анализировать информацию о животных: породную принадлежность, инвентарный номер, кличку, продуктивность, качество молока, показатели воспроизводства и т.д. Собранные сведения первичного учета позволили получить необходимую индивидуальную информацию и провести анализ по группам коров разных селекций. Результаты. В результате экспериментальных исследований установлено, что применение автоматической системы учета хозяйственно-биологических показателей коров, молочной продуктивности и качества молока с применением цифровых технологий в системе «Селэкс молочный», мобильное приложение «Блокнот. Молоко» позволило оперативно создать многочисленные опытные группы дойных коров. В качестве контрольной группы взяли коров российской селекции (840 голов), в качестве опытной группы – коров венгерской селекции (506 голов). Удой коров опытной группы по трем лактациям находился в пределах 9697-12434 кг, в среднем за три лактации – 10477 кг. По сравнению с контрольной группой удой был выше на 1010-1462 кг или на 11,5-13,3 % при достоверной разнице (Р ≥0,95). Среднесуточный удой коров находился в пределах 28,3-32,4 кг, а коэффициент молочности – 1833-2100 кг. Содержание жира и белка в молоке коров обеих групп было практически одинаковым. Массовая доля жира на уровне 3,8 %, белка – 3,2 %. Количество молочного жира и молочного белка было выше у коров опытной группы за счет высокой молочной продуктивности. Заключение. На основании полученных результатов исследований было установлено, что применение автоматической системы идентификации животных и учета хозяйственно-биологических показателей с использованием цифровых технологий в системе «Селэкс молочный», мобильного приложения «Блокнот. Молоко» позволяет оперативно провести сортировку животных по любому признаку на большом поголовье и принимать своевременные и правильные меры, направленные на повышение эффективности производства молока. Молочная продуктивность коров опытной группы (венгерская селекция) была выше по сравнению с контрольной группой (российская селекция) и находилась в пределах 9697-12434 кг. В среднем за три лактации удой на корову в опытной группе составил 10477±80 кг молока. Разница в удое по лактациям составляла 1010-1462 кг или 11,5-13,3 % (Р ≥0,95) в пользу опытной группы. Среднесуточный удой коров находился в пределах 28,3-32,4 кг, а коэффициент молочности – 1833-2100 кг. Содержание жира и белка в молоке коров обеих групп было практически одинаковым: 3,8 % и 3,2%, соответственно. Количество молочного жира и молочного белка было выше у коров опытной группы за счет высокой молочной продуктивности. Полученные результаты исследований позволяют рекомендовать специалистам предприятия: разведение животных с большим генетическим потенциалом по молочной продуктивности, а для ротации маточного поголовья необходимо использовать высокопродуктивных животных своей репродукции.

Problem and purpose. The purpose of the research is to determine the economic and biological indicators of cows of different selections of highly productive Holstein breed in conditions of using digital technologies. Methodology. Experimental studies were carried out at a new large dairy complex for 2500 cows in LLC Avangard of the Ryazan district of the Ryazan region. The object of the research were Holstein dairy cows of black and mottled color. The dairy productivity of cows was analyzed according to three lactations. To analyze productivity, cows were sorted according to a set of characteristics depending on the country of origin: Russia and Hungary. Accounting and evaluation of economic and biological indicators and dairy productivity were carried out in the SELEX - Dairy Cattle program. Tribal accounting. The dairy farm is managed using automated programs through a computer program interface. Herd management, feeding, milking, insemination, synchronization of hunting, vaccination. Results. As a result of experimental studies, it was found that the use of an automatic accounting system for economic and biological indicators of cows, milk productivity and milk quality using digital technologies in the Selex dairy system, the Notepad mobile application. Milk" made it possible to quickly create numerous experienced groups of dairy cows. Russian–bred cows (840 heads) were taken as a control group, and Hungarian-bred cows (506 heads) were taken as an experimental group. The milk yield of cows of the experimental group for three lactation was in the range of 9697-12434 kg, on average for three lactation – 10477 kg. Compared with the control group, the yield was higher by 1010-1462 kg or 11.5-13.3 % with a significant difference (P ≥0.95). The average daily milk yield of cows was in the range of 28.3-32.4 kg, and the milk yield coefficient was 1833- 2100 kg. The fat and protein content in the milk of cows of both groups was almost the same. The mass fraction of fat is 3.8%, and protein is 3.2 %. Conclusion. Based on the obtained research results, it was found that the use of an automatic system for identifying animals and accounting for economic and biological indicators using digital technologies in the Selex dairy system, the Notepad mobile application. Milk" allows you to quickly sort animals on any basis in a large population and take timely and correct measures aimed at improving the efficiency of milk production. The milk productivity of cows of the experimental group (Hungarian breeding) was higher compared to the control group (Russian breeding) and was in the range of 9697-12434 kg. On average, over three lactation periods, milk yield per cow in the experimental group was 10477 ± 80 kg of milk. The difference in milk yield by lactation was 1010-1462 kg or 11.5-13.3 % (P ≥0.95) in favor of the experimental group.The average daily milk yield of cows was in the range of 28.3-32.4 kg, and the milk yield coefficient was 1833-2100 kg. The fat and protein content in the milk of cows of both groups was almost the same: 3.8 % and 3.2 %, respectively. The amount of milk fat and milk protein was higher in the cows of the experimental group due to high milk productivity. The obtained research results allow us to recommend to the specialists of the enterprise: breeding animals with great genetic potential for dairy productivity, and for the rotation of the breeding stock it is necessary to use highly productive animals of their reproduction.