bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PEMBELAJARAN BAHASA DAN SASTRA INDONESIA DI ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0
Authors: Polii Jemmi
Published: February 2022

This paper aims to provide an understanding of the Industrial Revolution 4.0, and provide a SWOT analysis of language and literature learning in the era of the Industrial Revolution 4.0. The method used in this study is a qualitative descriptive method with content analysis techniques. The results of the study, that the industrial revolution 4.0 has driven the automation system in all activity processes. Internet technology is increasingly massive (something that happens on a large and wide scale), not only connecting millions of people around the world, but also has become the basis for online trade and transportation transactions. The era of Industrial 4.0is an era of disruption. This phenomenon develops in changing patterns of the business world. The presence of the industrial revolution 4.0 which is based on cyber-physical systems has changed our lives. Artificial intelligence, internet ofthings, printing, robots, and intelligent machines have massively replaced human labor. In conclusion, through the SWOT analysis, it is found that there are strengths, weaknesses, opportunities and threats / challenges of Indonesian language and literature in the face of the Industrial Revolution 4.0 and Society 5.0, especially in creating entrepreneurial opportunities based on Indonesian language and literature. The solution that can be taken is the diversification of language and literature skills based on technology, information, industry and humanization.
PERAN GEMBALA MENURUT YOHANES 21:15-17 STUDI KASUS DI GBI BIG JAKARTA
Authors: Sianipar Rikardo , Herifeka
Published: February 2022

This research aims to clearly understand the role of the pastor in a biblical manner in GBI BIG Jakarta, so that it is carried out in increasing, providing spiritual food, and visits, within the congregation. The role of the pastor is very important for the spiritual growth of the church, so that it is in accordance with the Word of God so that the congregation will grow and mature spiritually that is good and true. At GBI Bless Impact Generation, the pastor always provides healthy benefits to open the congregation's insight about the Word of God. This research was conducted using descriptive methods, focusing on an object by studying a case. The researcher concluded that the role of pastors in GBI Bless Impact Generation is carried out by learning and being able to change congregations to practice God's truth. The congregation can be nurtured and the shepherding goes well.
DAMPAK MISI DAN PENGINJILAN DI BATAK TOBA
Authors: - Chaliya Elisabet T
Published: February 2022

The research objective describes the community in Batak Toba before, after the entry of mission and evangelism, as well as the process of entering Christianity. The results showed that mission and evangelism were very important for the Toba Batak people to believe in Christ, changing the concept of belief in the animist ancestors into believing in the Lord Jesus, bringing developments in economics, education and health. This research was conducted using descriptive qualitative methods. The researcher concludes that mission and evangelism comes from the heart of God for all nations, so that many people will know and believe in Christ, so that they will not perish but may gain eternal life

 

Keywords : Mission and Evangelism, Batak Toba
PELATIHAN SAXOPHONE GUNA MEMBANTU PEMAKNAAN KATA-KATA PADA PENYANDANG BERKEBUTUHAN KHUSUS
Authors: Raharja Dominikus Catur
Published: February 2022

The purpose of this study is to help people with special needs to be able to interpret words properly and correctly. Talking about children with special needs is very interesting, there are many things we can learn, we observe and we can do for them. Our attention to them is very meaningful and needed, especially for parents of children with special needs.Every development is something that parents of children with special needs look forward to, many efforts are made to stimulate their children. Not a few parents choose music as a means of stimulus. The introduction of musical instruments and regular practice is an effort and a vehicle for the development of their children. The method used is qualitative by mapping and sorting based on attention in research. Results obtained, the saxophone instrument is one of the many musical instruments that can stimulate children with special needs.Blowing and trying to sound it while practicing the saxophone can help children with special needs to be able to feel the changes in loud and soft sounds.This process can help children with special needs interpret hard and soft words. The conclusion that can be expressed is that the habit of blowing on the saxophone makes people with special needs can feel the blowing pressure with the resulting sound, which is loud and soft.

Keywords: Saxophone Training, Meaning of Words, Special Needs
Conventional Shielding Design
Authors: Martin Melissa , McGinley Patton H.
Published: February 2022

Shielding Design Goals and Occupancy; Calculation Methods; Primary Barrier Calculations; Secondary Barrier Calculations; Flattening Filter Free (FFF) Accelerators; Workload Examples; Primary Barrier Width Calculation; Primary Beam Dose Rate vs. Beam Angle; Tapered Primary Barrier Ceiling;
Newly Detected VOC 202012/01: Review
Authors: Chatterjee Suddha
Published: February 2022

COVID-19 was primarily detected in Wuhan of China, in December 2019. So far, SARS-CoV-2 with RNA as a genetic material has undergone mutations giving rise to multiple variants. Mutation of a virus is considered to be a process of adaptation to the environment as a survival strategy. This phenomenon needs to be analyzed scientifically to make the world alert from its probable side effects. Therefore, this review paper focuses on the continuing evolution of SARS-CoV-2 leading to its new form VOC 202012/01.
Current Status of Potential Vaccine against COVID-19: Review
Authors: Dhakane Rajesh , Bhattacharjee Suchitra , Chalak Kamraj
Published: February 2022

From many years, different viruses such as SARS-CoV2 have been a genuine threat to the world that wiped away thousands to millions people from the earth. Since the advent of viral diseases, vaccines have been proved as the ultimate solution to eradicate or prevent them from spreading to the larger population. Although it takes many of years to develop a potential vaccine, it is more effective in reducing viral spread. After the outbreak of SARS-CoV2, scientists around the globe are struggling to develop vaccines to stop its spread and help the people who are seriously ill. In this paper, we have evaluated current status of vaccine development to treat the virus under study.
Allen Lowrie’s definitive work on Australian Carnivorous Plants - Carnivorous Plants of Australia Magnum Opus
Authors: Nunn Richard
Published: February 2022

History of major works on the carnivorous plants of Australia
Refined taxon sampling discloses new quinone patterns and relationships among Sundews (Drosera, Droseraceae)
Authors: Schlauer Jan , Fleischmann Andreas
Published: February 2022

In a screening of 43 accessions of predominantly Australian sundew species (Drosera), naphthoquinones were detected convincingly for the first time in D. section Lasiocephala (D. petiolaris group, or ‘wooly sundews’), where these metabolites remain restricted to a minority of four closely related species. Great chemical similarity across the large geographic range confirms a close phylogenetic affinity between taxa of the D. peltata species group (of D. section Ergaleium, from tropical and Eastern Asia to New Zealand). Drosera barrettiorum (D. section Arachnopus) is chemically confirmed as a close relative of D. hartmeyerorum. The recently described species D. margaritacea in the same section is chemically different from the morphologically close D. finlaysoniana. Quinone data for African and South American sundews (D. sections Drosera, Ptycnostigma and Brasilianae) shed further light on the affinities between these taxonomically challenging plants.
New Australian Utricularia taxa published since Allen Lowrie’s Magnum Opus
Authors: Nunn Richard
Published: February 2022

At the time of completion of Magnum Opus by the end of 2013, the genus Utricularia L. (Lentibulariaceae) contained approximately 240 monographed species worldwide, with 66 of these found in Australia. This paper will provide a brief treatment of the newly described and reinstated Australian Utricularia species and subspecies since Lowrie’s seminal work, Carnivorous Plants of Australia, Magnum Opus.
New Australian Drosera taxa published since Allen Lowrie’s Magnum Opus
Authors: Krueger Thilo
Published: February 2022

I provide a brief summary and discussion of all seven Drosera taxa described or resurrected since Allen Lowrie’s Magnum Opus.
LGBT
Authors: Krefa Abir , Tomren Ingvild
Published: February 2022

An array of Egyptian and Tunisian lifeworlds in 2016.
Self-help
Authors: Guth Stephan
Published: February 2022

An array of Egyptian and Tunisian lifeworlds in 2016.
Social Media
Authors: Hofheinz Albrecht
Published: February 2022

An array of Egyptian and Tunisian lifeworlds in 2016
Tuk-tuk
Authors: N. N.
Published: February 2022

An array of Egyptian lifeworlds in 2016.
Uber
Authors: Pepe Teresa
Published: February 2022

An array of Egyptian and Tunisian lifeworlds in 2016.
Predição temporal e espaço-temporal dos parâmetros da qualidade da água
Authors: Almeida Anderson , Amaris Marcos , Merlin Bruno
Published: February 2022

A qualidade da água está diretamente relacionada com o seu nível de poluição causada pelas ações antrópicas e industriais. Por isso, são realizados os monitoramentos limnológicos dos parâmetros básicos da qualidade da água, como forma de obtenção de dados que norteiam as tomadas de decisão dos órgãos gestores de recursos hídricos. Neste contexto, o presente estudo tem o objetivo de analisar o conjunto de dados e o desempenho dos algoritmos regressão linear, random forest, redes neurais MLP e LSTM na predição temporal e espaço-temporal. Os modelos são avaliados através das métricas MAPE e RMSE. Portanto, na predição temporal a técnica LSTM apresenta o menor MAPE médio, 4.66% e o MLP o menor RMSE médio, 2.47. Porém, na predição espaço-temporal, o MLP tem o menor resultado médio de MAPE e RMSE, respectivamente, 5.94% e 1.34.
Algoritmo Genético Aplicado à Geração Automática de Casos de Teste
Authors: Neto Adilson de Almeida , Pereira Rodrigo Lisbôa , Oliveira Roberto Célio Limão de
Published: February 2022

Testes são uma parte essencial do desenvolvimento de software e, neste sentido, este trabalho propõe um framework para comparação de algoritmos na tarefa de geração de casos de teste e posterior comparação desses resultados para Algoritmos Genéticos, Algoritmos Genéticos com Interação Social e Hill Climbing.
Avaliando a Geração de Buzz de Issues em Comunidades de Softwares de Código-Aberto
Authors: Pereira Igor Muzetti
Published: February 2022

O desenvolvimento de sistemas open-source constrói implicitamente uma comunidade que contribui, reporta problemas e compartilha dúvidas entre os seus colaboradores. Dessa forma, diversas plataformas auxiliam essas comunidades, tais como o Github e o StackOverflow, responsáveis por hospedar código-fonte, gerir problemas relacionadas a bugs, fazer controle de versão e solucionar dúvidas de usuários. Entretanto, pouco se sabe sobre a relação que existe entre ambas as comunidades, especificamente o buzz gerado entre elas a partir de problemas encontrados no código-fonte. Dessa forma, neste trabalho estuda-se o buzz gerado no StackOverflow a partir de issues reportadas no Github, bem como o impacto dessas perguntas dentro da comunidade do StackOverflow. Para tanto, foram analisados oito sistemas JavaScript, divididos em dois grupos: populares e não populares, e suas issues reportadas em um mês. Como resultado, observou-se a pequena interação entre ambas as comunidades, assim como um baixo impacto dos temas discutidos no StackOverflow relacionados aos problemas reportados no Github.
Sistema de Descontaminação de Máscaras Baseado no Efeito Luminescente Causado por Espectro Ultravioleta (UV-C)
Authors: Silva Eder Andrade da , Barbosa Igora Wilis Mauerberg , Palma Jose Carlos Navas , Brandão Matheus Vinicius , Taveira Rafael Andrade , Meyer Rafaela Faust , Ando Junior Oswaldo Hideo
Published: February 2022

Com o surgimento da pandemia houve um crescimento exponencial no consumo de Equipamentos de Proteção Individual (EPI) e Equipamentos de Proteção Coletiva (EPC), causando escassez momentânea. Nesse sentido com o intuito de proteger contra a contaminação de bactérias e vírus presentes no ambiente, o seu uso se tornou obrigatório para os profissionais da saúde de modo a evitar a contaminação e proliferação do COVID-19. Portanto, visando mitigar e auxiliar pontualmente as demandas, foram desenvolvidos e doados diversos tipos de EPI e EPC à rede pública de atendimento à saúde. Além disso, junto o agravamento da pandemia, verificou-se uma maior conscientização e preocupação com o bem bem-estar e integridade física dos agentes de saúde em relação ao risco de contaminação associado às atividades laborais. Consequentemente, fez-se fundamental o uso mais prolongado dos EPIs, em especial as máscaras, bem como de EPCs. Diante do exposto, este artigo apresenta o desenvolvimento open source de um sistema auxiliar de desinfecção denominado sistema de descontaminação de máscaras baseado no efeito luminescente causado por espectro ultravioleta (UV-C). Considerando essas premissas foi desenvolvido um sistema de higienização de máscaras que consiste em uma caixa de higienização por radiação ultravioleta (UV-C), composto por um circuito eletrônico integrado à estrutura e com comando remoto por aplicativo. Finalmente, destaca-se que radiação UV-C é um método de desinfecção consagrado e amplamente utilizado em ambientes hospitalares e laboratoriais na descontaminação de superfícies.
Desenvolvimento de Solução IoT para Sensoriamento Hídrico em Tempo Real
Authors: Otta Júnior Jorge , Carvalho Leandro Augusto de , Luchese Augusto Vaghetti , Paula Pedro Luiz de
Published: February 2022

O crescente aumento da população mundial provoca aumento no uso dos recursos naturais para sua manutenção, sendo um deles, o hídrico. O objetivo deste artigo é realizar um estudo das mecânicas da infiltração e retenção hídrica no solo por meio de sensores para maximizar o uso de água na agricultura e avaliar outras características hídricas do solo. Foram realizados procedimentos de calibração em ambiente controlado baseado nas leituras do método padrão de estufa. O artigo utilizou-se de equipamentos construídos a baixo custo que possibilitarão a reprodução dos resultados alcançados pela comunidade de desenvolvedores e pesquisadores interessados na continuidade do trabalho apresentado. Foi possível realizar a calibragem dos sensores de umidade possibilitando medição em ambiente controlado. Os dados coletados possibilitaram informações preliminares sobre a infiltração e retenção hídrica dos três solos estudados.
Detecção e classificação de objetos em linhas de distribuição de energia utilizando a CNN YOLOv3
Authors: Santos Milena Lucas dos , Santos Valéria Nines dos , Mauricio Claudio Roberto Marquetto , Peres Fabiana Frata Furlan
Published: February 2022

A energia elétrica é algo essencial para todas as áreas de produção. Sendo assim, a condição dos equipamentos é essencial para a distribuição de uma energia de qualidade. Contudo, as redes elétricas se estendem por quilômetros e ainda por trechos de difícil acesso, comprometendo encontrar equipamentos danificados. Neste artigo, apresenta-se uma solução de detecção e classificação de objetos das linhas de distribuição de energia utilizando Redes Neurais Convolucionais. Na primeira etapa do projeto, a CNN foi treinada para detectar e classificar quatro tipos de objetos que fazem parte da rede elétrica. A rede neural artificial selecionada para detectar e classificar os objetos foi a YOLOv3. Para compor o banco de imagens de teste e treinamento, foi utilizado um drone e efetuadas coletas de imagens em 10 locais distintos. Após o treinamento, a CNN alcançou um IoU de 60,38%.
Sistema para Monitoramento de Parâmetros Físicos e Químicos de Corpos D’Água
Authors: Machado Cristopher Vidal , Bueno Felipe da Maia , Rauber Natan Rodrigues , Cardoso Luciano Santos
Published: February 2022

A crescente utilização dos conceitos de IoT na tecnologia vem impactando na execução de diversas atividades que, anteriormente, poderiam ser realizadas apenas por profissionais específicos de determinadas áreas. Este trabalho demonstra o processo de estudo, concepção e desenvolvimento de um sistema de hardware e software capaz de realizar a coleta e envio de dados referentes a parâmetros físicos e químicos de corpos d’água via internet. O sistema tem por objetivo facilitar a coleta deste tipo de dado, para simplificar e agilizar o processo em relação a uma análise laboratorial. Estudos na área de monitoramento da qualidade da água foram analisados de maneira sistemática e são base do estudo e escolha dos parâmetros a serem monitorados. Vários trabalhos relevantes nas áreas de automação e monitoramento eletrônico foram analisados, sendo agregados ao embasamento técnico para a escolha dos equipamentos e sensores que foram utilizados. O sistema desenvolvido possui arquitetura dinâmica que permite sua adaptação, e para este trabalho foi construído de forma que permite coletar, por meio de sensores, dados dos parâmetros de temperatura, turbidez, pH e sólidos dissolvidos em corpos d’água. Os dados coletados pelos sensores são enviados a um sistema que armazena e disponibiliza estes dados em um site público, para que qualquer pessoa interessada possa consultá-los posteriormente em qualquer momento.
Solução de rastreamento com três graus de liberdade para o Project North Star utilizando tecnologias abertas
Authors: Fracaro Franklin Luiz do Nascimento , Peres Fabiana Frata Furlan , Mauricio Claudio Roberto Marquetto
Published: February 2022

A realidade aumentada está cada vez mais presente na sociedade,  porém óculos como o Hololens da Microsoft possuem preços demasiadamente proibitivo. Desta forma o projeto aberto com licença GLP 3.0, Project North Star é uma alternativa acessível deste tipo de tecnologia. A modularidade do projeto permite que diversas outras tecnologias sejam associadas a ele. Dentre elas pode-se citar um sistema de rastreamento baseado em um MIMU (Magnetic and Inertial Measurement Unit) que permite o usuário se movimentar utilizando o dispositivo com três graus de liberdade. O presente trabalho apresenta a implementação de uma solução de sistema de rastreamento baseado em MIMU para uma das versões do Project North Star, montado conforme descrito em Fracaro, Frata e Mauricio [1], utilizando um Arduino Nano como apoio.
Implementação de um modelo de plantio vertical experimental baseado em tecnologia embarcada
Authors: França Marcos Tiago Araújo de , Luchese Augusto Vaghetti
Published: February 2022

Este trabalho apresenta conceitos referentes à uma metodologia baseada no plantio vertical, que se encontra enquadrada em uma nova categoria conhecida como Smart Farms. Conhecida como Fazendas Verticais, esta metodologia tem como objetivo a otimização da área de plantio disponível, sendo feita a utilização de um sistema de plantio em colunas, assistido por tecnologias de irrigação avançadas e automatização de tarefas, sendo esta última beneficiada com o advento da IoT. O Plantio em modelos verticais geralmente é realizado em um ambiente indoor, onde é necessária a utilização de fontes de iluminação alternativas à luz solar, destacando-se a iluminação LED, devido a capacidade de aplicação de espectros de luz específicos de acordo com a necessidade da cultura. Desta forma, desenvolveu-se, a partir de experimentos, um protótipo, no qual é realizado o plantio de uma cultura para avaliar sua viabilidade onde verificou-se problemas referentes a superaquecimento durante a execução das rotinas e a necessidade de ajustes referentes a quantidade de iluminação disponível aplicada as culturas produzidas.
Realidade Virtual Imersiva para Reprodução Cinematográfica
Authors: Carvalho Vitor Mendes , Teixeira João Marcelo Xavier Natário
Published: February 2022

O projeto apresentado é um modelo protótipo de um sistema de vibração e ventilação que será utilizado como retorno háptico de vídeos escolhidos para reprodução. Este sistema foi projetado utilizando as linguagens Python3 e Arduino, juntamente com um microcontrolador e um circuito de servo motor. O sistema criado será utilizado em um projeto semelhante ao Sensorama, uma máquina de reprodução de filmes que utiliza Realidade Virtual e possui vídeo estereoscópico, sensações de movimento, impacto, aromas, ventilação, som estéreo para simular a imersão no ambiente. Além disso, tem como objetivo ser uma máquina de simulação de experiências imersivas com finalidade educativa e de entretenimento.
Análise da obra de Pierre Bourdieu pelo método da mineração de texto, utilizando R
Authors: Arcoverde Jr José Carlos Porto , Castillo Leonardo Augusto Gomez
Published: February 2022

Nos últimos anos vimos os campos de ciência de dados e ciências sociais cada vez mais se aproximando. A estatística, que sempre teve um papel importante na sociologia, ganha espaço em outras disciplinas como antropologia e literatura. Tal expansão se dá por conta do desenvolvimento de um poder computacional associado à criação de novos algoritmos, em especial no campo da Natural Language Programming, promovendo, mais do que uma análise estatística, uma possibilidade de entendimento de contexto, aplicada à mineração de textos. A contribuição da comunidade de Software Livre é observada no presente artigo na produção de pacotes na linguagem R, que tem sido um meio de iniciação de pesquisadores não-programadores no uso desses recursos computacionais. No presente artigo é introduzido o uso dos métodos de mineração de texto, por meio do Sistema R, por usuário que não tem o conhecimento de programação, como exercício propomos uma análise de agrupamento para dar uma nova possibilidade de leitura de parte da obra do Sociólogo Pierre Bourdieu.
Desenvolvimentos em inteligência artificial na avicultura de frangos de corte
Authors: Silva Lucas Gabriel Galdino da , Cordeiro Neto Francisco Gomes , Oliveira Josenalde , Santana Laura
Published: February 2022

A indústria avícola brasileira vem ganhando destaque como grande produtor e ocupa o topo de colocações no ranking mundial. Na presente revisão, a partir de um levantamento exploratório, são apresentados resultados de pesquisas que utilizem Inteligência Artificial (IA) ao longo da cadeia de produção de frangos de corte, desde a análise de comportamentos para identificação de doenças e predição de peso de abate, ao controle de qualidade. Fazendo o período de estudo coincidir com o início internacional da Indústria 4.0, são relatados 26 trabalhos que apontam para a adoção crescente da IA e suas divisões.
Effects of agro-sensor time series approximation on plant stress detection: an experimental study
Authors: Oliveira Júnior Marcos A. , Sedrez Gregory , Monteiro Anderson , Puntel Fernando Emilio , Cavalheiro Gerson Geraldo H.
Published: February 2022

This paper describes an experimental study on the effect of reducing time series collected from IoT electrical agro-sensors through approximation techniques, in time series classification tasks, for plant stress detection. From large sets of real data, stored in time series format, experiments were carried out to analyze: (i) performance of mathematical methods to reduce the dimensionality of time series - PAA, SAX and MCB; and (ii) Whether the application of these techniques influences the performance of time series classification models for plant stress detection, using machine learning algorithms KNN, SVM and ANN. Both in terms of data volume reduction and time series classification, the experiment showed significant improvements in terms of compression rate and accuracy, with the best result found in the use of PAA+SAX techniques for reduction and SVM for classification.
Estimating and tuning adaptive action plans for the control of smart interconnected poultry houses
Authors: Klotz Darlan F. , Casanova Dalcimar , Teixeira Marcelo
Published: February 2022

In poultry farming, the systematic choice, update, and implementation of periodic (t) action plans define the feed conversion rate (FCR[t]), which is an acceptable measure for successful production. Appropriate action plans provide tailored resources for broilers, allowing them to grow within the so-called comfort zone, without waste or lack of resources. Although the implementation of an action plan is automatic, its configuration depends on a specialist, which tends to be inefficient and result in variable FCR[t]. In this project, the specialist's perception is reproduced, to some extent, by computational intelligence. By combining deep learning and genetic algorithm techniques, we show how action plans can adapt their performance over the time, based on previous well succeeded plans. We also implement a network infrastructure to replicate our method over distributed poultry houses, for their smart, interconnected, and adaptive control. A supervision system is provided as interface to users. Experiments using real data suggest an improvement of 5% on the performance of the most productive specialist, staying close to the optimal FCR[t].
H-Pasture: uma aplicação móvel para estimativa da disponibilidade de forragem e ajuste de carga em pastagens sob lotação contínua ou rotativa
Authors: Gasparoni Wendell , Ferreira Ana Paula Lüdtke , Genro Teresa Cristina Moraes , Silveira Márcia Cristina Teixeira
Published: February 2022

Este trabalho apresenta o aplicativo móvel H-Pasture, que usa modelos de regressão linear para fornecer ferramentas que auxiliem produtores e técnicos rurais no manejo de pastagem por meio da métrica de altura do pasto. O aplicativo foi desenvolvido com a tecnologia Flutter/Dart e faz estimativas de massa de forragem nas áreas cadastradas, gera relatórios e produz recomendações para auxiliar no ajuste de carga em pastagens sob pastejo rotativo ou contínuo com taxa variável.
MIP² - um sistema de informação especializado em manejo integrado de pragas
Authors: Nascimento Rodolfo Chagas Marinho , Giponi Monica Simão , Oliveira Wellington Moreira de , Xavier Vânia Maria
Published: February 2022

O Manejo Integrado de Pragas (MIP) é uma ferramenta que contribui com a tomada de decisão quanto ao momento ideal para a adoção de métodos de controle nos cultivos agrícolas. No entanto, a falta de conhecimento técnico e a quantidade de etapas a serem realizadas, torna a adoção do MIP custosa e passível de erros no recolhimento dos dados. Diante disso, o presente trabalho propõe um sistema que acompanha o agricultor na utilização do MIP em sistemas orgânicos de produção. Para o desenvolvimento deste sistema, identificaram-se os principais pontos para auxiliar nas etapas de implementação do MIP e a melhor forma de transferir esses conhecimentos aos usuários. Como resultado, o sistema apresenta diversos métodos de controle alternativos, informações para nortear o desenvolvimento das culturas e a correta identificação das pragas, além de gráficos que auxiliam no manejo dos cultivos.
Proposta de um modelo de processo para aplicação de métodos de interpolação
Authors: Kida Gustavo E. , Santos Raul T.
Published: February 2022

Na interpolação de dados espaciais existem vários métodos e cada um deles possui algumas vantagens em cenários específicos. Além disso, alguns métodos precisam de tratamentos para realizar uma interpolação confiável, como a remoção de outliers e anisotropia. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é propor um modelo de processo para aplicação de métodos de interpolação, servindo como um guia de boas práticas. Os resultados demonstram a efetividade dos tratamentos na qualidade dos mapas, obtendo o melhor resultado quando seguido o modelo de processo.
Sistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes: um mapeamento sistemático
Authors: Gomes Jonas S. , David José Maria N. , Braga Regina , Arbex Wagner , Barbosa Bryan , Gomes Wneiton Luiz , Fonseca Leonardo M. Gravina
Published: February 2022

Este trabalho apresenta um mapeamento sistemático relacionado a Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) na agricultura e pecuária de precisão, no contexto da agricultura inteligente. Por meio desse mapeamento sistemático, buscamos investigar soluções que são usadas para dar suporte à integração de dados de sensores IoT. Os resultados apontam para a utilização de base de conhecimento e aprendizado de máquina para enriquecimento de dados para tomada de decisão. Além disso, existem poucos trabalhos que utilizam a semântica como forma de enriquecer a tomada de decisão no contexto da pecuária de precisão.
Um estudo comparativo entre as arquiteturas de redes neurais profundas AlexNet e YOLO aplicadas ao problema de visão computacional em Ambientes Agrícolas
Authors: Oliveira Danielly O. A. de , Castro Josué Pereira de
Published: February 2022

A verificação e o controle da uniformidade de distribuição de água para irrigação é uma das tarefas de maior importância para garantir o melhor uso dos recursos hídricos. Este tipo de atividade exige que o robô seja capaz de deslocar-se em ambientes rurais, reconhecendo obstáculos em seu caminho. Neste artigo foi desenvolvido um estudo comparativo entre duas arquiteturas de redes neurais convolucionais, AlexNet e YOLO, com o objetivo de serem embarcadas em um processador Raspberry PI montado em um robô de pequeno porte a ser usado para auxiliar no ajuste automatizado de emissores ajustáveis para irrigação localizada. As redes foram treinadas, utilizando bases de dados contendo imagens relacionadas ao meio agrícola e a seguir, foram coletados dados referentes ao desempenho de ambas arquiteturas e realizada uma comparação entre elas, usando vários critérios, sendo os principais o tempo de execução, o consumo de memória principal e secundária, e a precisão da classificação. A arquitetura que apresentou melhor desempenho foi a YOLO, a qual foi embarcada no robô, passando pelas devidas adaptações para que a mesma fosse capaz de utilizar as imagens transmitidas em tempo real pela câmera embutida existente no robô.
Deep Features para sistemas de identificação de plantas
Authors: D. Filho Luciano A. , Calumby Rodrigo T.
Published: February 2022

A seleção de uma arquitetura de Rede Neural Convolucional Profunda (RNCP) é uma tarefa decisiva. Neste trabalho avaliamos o poder de generalização de Deep Features extraídas à partir de um amplo conjunto de RNCPs sem fine-tuning para classificação de espécies de plantas em imagens, utilizando um conjunto de dados de imagens multi-órgão. São comparadas as abordagens de classificação convencial com Softmax e uma alternativa baseada em SVM e seleção de features. A validação experimental permitiu indentificar os métodos mais promissores, com o métodos baseados em Softmax e SVM alcançando 0.76 e 0.82 de Micro-F1, respectivamente.
PDAgro: Uma proposta de protocolo para compliance à LGPD
Authors: Marques Samara B. , Lisboa Aline P. A. , Amaral Érico M. H. do , Lampert Vinícius Do N.
Published: February 2022

Este artigo aborda o processo de conformidade com a Lei Geral de Proteção de dados (LGPD) em empresas de pequeno e médio porte do agronegócio que manipulam dados pessoais. Através de estudos acerca da adequação com a lei no agronegócio, verificou-se falta de trabalhos dedicados a esta área. Com base nesta realidade o presente estudo propõe um protocolo para auxiliar empresas com a compliance, facilitando o processo de adequação.
Shooting Stars
Authors: Zorn Daniel-Pascal
Published: February 2022

In the past couple of years, Germany, too has witnessed the development of a particular kind of philosophy which exists independently from and outside of its academic institutionalization. Since this form of philosophy reaches a larger readership than academic philosophy can ever hope to, it may rightfully be called "popular philosophy." In this essay, the philosopher Daniel-Pascal Zorn deals with the question of what distinguishes popular philosophy from its academic counterpart. The author not only presents the reservations of academic philosophy against its successful twin, but also criticizes these reservations. The result of such a dialectical distinction is the unsuspected and equally convincing suggestion that there is yet another philosophy which is at loss to distinguish its own position by either popular or academic acclaim. It is, quite surprisingly, nothing else but: philosophy itself.
Pulsed Radiofrequency Increases Nestin and Matrix Metalloproteinase-2 Expression in Porcine Lumbar Dorsal Root Ganglion
Authors: Arons Mihails , Pilmane Mara , Bhaskar Arun , Kopsky David J , Romanenko Vladimir , Rohof Olav
Published: February 2022

Background: Pulsed radiofrequency (PRF) has been used for the treatment of chronic lumbar radicular pain and other chronic pain states. The dorsal root ganglion (DRG) consists of primary afferent somatic and visceral nerve cell bodies that transduce sensory signals from the periphery to the central part of the nervous system. It is a very important part of acute nociception, as well as the development and maintenance of chronic pain. Methods: A total of seven domestic pigs were investigated. All pigs underwent a PRF procedure while under general anesthesia and with X-ray imaging. Four lumbar DRGs were randomly treated. We used the opposite side of the DRGs as controls. The lumbar region of the spine was placed in 10% formaldehyde for one month. After this fixation, DRG samples were prepared for slide analysis. Results: Nestin (Nes, code-Nr. AB 5968, dilution 1:250, rabbit, Abcam, United Kingdom) and matrix metallopeptidase 2 (MMP-2, code-Nr. DUB 03, dilution 1:100, goat) expressions were detected by immunohistochemical staining. The cell numbers with Nes (28.4 ± 3.3 vs. 16.1 ± 3.4; P < 0.05) and MMP-2 (26.2 ± 3.2 vs. 14.1 ± 2.3; P < 0.05) expressions were larger on the PRF side compared to the control side. The glial cells in the spinal ganglia on both sides showed immunoreactivity. Conclusions: The increase of MMP-2-containing gangliocytes one month after PRF procedures highlights active neural cell proliferation. Increased Nes factor expression in spinal gangliocytes of the lumbar region indicates neural remodeling and regeneration.
On Diogenes and Olympic Victors
Authors: Aikin Scott , Alsip Vollbrecht Lucy ,   Philosophy Documentation Center
Published: February 2022

Diogenes’s exchange with Cicermos the Olympic pankratist is unusual in that it is both a dialectical exchange and is successful in changing Cicermos’s mind. Most Cynic rhetoric is physical or gestural and more often alienates than convinces. The puzzling difference is explained by the rhetorical choices Diogenes makes with his uniquely receptive audience.
An Update of the Classification, Status, and Distribution of Canadian Freshwater Crayfishes
Authors: Hamr Premek
Published: February 2022

There are presently twelve species of freshwater crayfishes recognized in Canada. Due to the recent reclassification of three of the genera present in Canada as well as the discovery of an additional species of the burrowing Paintedhand Mudbug, there arose some confusion with respect to the nomenclature as well as the total number of species found in Canada. This review updates the taxonomy, status, distribution and nomenclature of Canadian freshwater crayfishes. A new and updated taxonomic key to the Canadian species is provided. The possible invasions of Canadian waters by the Red Swamp Crawfish as well as the Marbled Crayfish are discussed.
An Annotated Checklist of the Freshwater Crayfish of Virginia
Authors: Cabe Paul R. , Henkanaththegedara Sujan M. , Watson Brian T. , Loughman Zachary J. , Thoman Roger F.
Published: February 2022

We used existing collection records to summarize the current understanding of freshwater crayfish diversity in Virginia. Virginia includes both Atlantic slope drainages and tributaries of the Tennessee and Ohio Rivers which flow to the Gulf of Mexico via the Mississippi River. The state’s varied topography produces a wide range of freshwater habitats from mountain-side springs and seeps to rushing mountain streams to warm, turbid rivers and the lentic habitats of the coastal plain. We report distributional patterns of 31 species and one subspecies. About 20% of the species reported are introduced, one native species is federally listed as threatened, and several other taxa are species of conservation concern. A number of yet-to-be-described taxa with highly limited distributions will likely need protection. We hope the data included will prove useful in future efforts to understand the diversity of these fascinating and ecologically important animals in Virginia and will further the resolution of Virginia’s complete crayfish fauna.
Chemotherapeutic potential of Cayratia trifolia L nhexane extract on A2780 cells
Authors:   Department of Biotechnology, Annai College of Arts and Science, Kovilacheri, Tamil Nadu 612503, India, Palanisamy Chella Perumal
Published: February 2022

It is of interest to report the chemotherapeutic (drug target based) potential of n-hexane Cayratia trifolia L. (C.trifolia) extract on A2780 cell lines. mRNA and protein expression analysis of the human chemokine receptor (CXCR4) and human epidermal growth factor receptors-2 (HER2) were studied using RT-PCR analysis and western blot analysis. The results show significant cell growth inhibition with minimal IC50 values of 46.25 ą 0.42 micro g/mL against A2780 cell lines. mRNA and protein expression were considerably reduced in C. trifolia treated A2780 cell lines for further consideration as a chemotherapeutic agents.
Molecular docking analysis of modified gedunin from neem with snake venom enzymes
Authors:   Department of Biochemical Engineering, IIT (BHU), UP State, Varanasi - 221005, India, Mishra Abha
Published: February 2022

Snakebites are a problem due to the increasing number of deaths and permanent disabilities. There is currently a shortage of antidotes for snakebite. The existing antibody antidote, produced from horse/sheep plasma/sera is expensive, species-dependent, and causes fatal side effects. Therefore, it is of interest use of natural flavonoid named gedunin from the Azadirachta indica (Neem) plant species to combat snakebites. Thus, we show the molecular docking analysis of gedunin (C26H31N2O6F) with enzymes (common in snake species) such as 5-nucleotidase, acetyl cholinesterase, L-aao, metalloproteinase, serine, thrombin and phospholipase A2. The modified gedunin in the enzyme pocket showed improved pharmacological properties for further consideration in combating snakebites.
Sequence to structure analysis of the ORF4 protein from Hepatitis E virus
Authors:   Centre for Interdisciplinary Research in Basic Sciences, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India, Shafat Zoya
Published: February 2022

Hepatitis E virus (HEV) is the main cause of acute hepatitis worldwide. HEV accounts for up to 30% mortality rate in pregnant women, with highest incidences reported for genotype 1 (G1) HEV. The contributing factors in adverse cases during pregnancy in women due to HEV infection is still debated. The mechanism underlying the pathogenesis of viral infection is attributed to different genomic component of HEV, i.e., open reading frames (ORFs): ORF1, ORF2, ORF3 and ORF4. Recently, ORF4 has been discovered in enhancing the replication of GI isolates of HEV through regulation of an IRES-like RNA element. However, its characterization through computational methodologies remains unexplored. In this novel study, we provide comprehensive overview of ORF4 protein’s genetic and molecular characteristics through analyzing its sequence and different structural levels. A total of three different datasets (Human, Rat and Ferret) of ORF4 genomes were built and comparatively analyzed. Several non-synonymous mutations in conjunction with higher entropy values were observed in rat and ferret datasets, however, limited variation was observed in human ORF4 genomes. Higher transition to tranversion ratio was observed in the ORF4 genomes. Studies have reported the association of intrinsic disordered proteins (IDP) with drug discovery due to its role in several signaling and regulatory processes through protein-protein interactions (PPIs). As PPIs are potent drug target sources, thus the ORF4 protein was explored by analyzing its polypeptide structure in order to shed light on its intrinsic disorder. Pressures that lead towards preponderance of disordered-promoting amino acid residues shaped the evolution of ORF4. The intrinsic disorder propensity analysis revealed ORF4 protein (Human) as a highly disordered protein (IDP). Predominance of coils and lack of secondary structure further substantiated our findings suggesting its involvement in binding to ligand molecules. Thus, ORF4 contributes to cellular signaling processes through protein-protein interactions, as IDPs are targets for regulation to accelerate the process of drug designing strategies against HEV infections.
Geometrical and electro-static determinants of protein-protein interactions
Authors:   Centre for Computational Biology and Bioinformatics, School of Life Sciences, Central University of Himachal Pradesh, Kangra, India, 176206, Kulharia Mahesh
Published: February 2022

Protein-protein interactions (PPI) are pivotal to the numerous processes in the cell. Therefore, it is of interest to document the analysis of these interactions in terms of binding sites, topology of the interacting structures and physiochemical properties of interacting interfaces and the of forces interactions. The interaction interface of obligatory protein-protein complexes differs from that of the transient interactions. We have created a large database of protein-protein interactions containing over100 thousand interfaces. The structural redundancy was eliminated to obtain a non-redundant database of over 2,265 interaction interfaces. Therefore, it is of interest to document the analysis of these interactions in terms of binding sites, topology of the interacting structures and physiochemical properties of interacting interfaces and the offorces interactions. The residue interaction propensity and all of the rest of the parametric scores converged to a statistical indistinguishable common sub-range and followed the similar distribution trends for all three classes of sequence-based classifications PPInS. This indicates that the principles of molecular recognition are dependent on the preciseness of the fit in the interaction interfaces. Thus, it reinforces the importance of geometrical and electrostatic complementarity as the main determinants for PPIs.
From LC-MS/MS metabolomics profiling of Kanchanara Guggulu to molecular docking and dynamics simulation of quercetin pentaacetate with aldose reductase
Authors:   Center for Systems Biology and Molecular Medicine, Yenepoya Research Centre, Yenepoya (Deemed to be University), Mangalore 575018, India, Behera Santosh Kumar
Published: February 2022

Kanchanara Guggulu (KG) is an important traditional medicine that is prescribed by the Ayurveda physicians for the treatment of swellings in various organs such as the thyroid, and lymph nodes. High-resolution mass-spectrometry-based metabolomics found metabolites in KG. LC-MS/MS-based metabolomics analysis of KG identified 2,579 compounds including quercetin and kaempferol derivatives. The molecular docking and dynamics analysis of quercetin pentaacetate with aldose reductase is documented for further consideration in drug discovery.
First-principles study of magnetic disordering and alloying effects on phase stability and elastic constants of Co2CrZ (Z = Ga, Si, Ge) alloys
Authors: Yang Shun-Jie , Li Chun-Mei , Zhou Jin-Ping ,   College of Physical Science and Technology, Shenyang Normal University, Shenyang 110034, China
Published: February 2022

Using the exact Muffin-Tin orbital method combined with the coherent potential approximation, the effects of magnetic disordering and alloying effects on the phase stability of L21- and D022-Co2CrZ (Z = Ga, Si, Ge) alloys are systematically investigated at 0 K in the present work. It is shown that at 0 K, the lattice parameter, bulk modulus, magnetic moments, and elastic constants of the studied L21 alloys are in line with the available theoretical and experimental data. In the ferromagnetic state, these alloys possess L21 structure; with the magnetic disordering degree (y) increasing, the energy of the phase increases relatively and finally turns from lower than D022 phase to higher than D022 phase. As a result, when y ≥ 0.1 (0.2), then Z = Si and Ge (Z = Ga) alloys are stabilized by the D022 phase. With y increasing, the tetragonal shear elastic modulus (C' = (C11–C12)/2) also turns soft, indicating that the magnetic disorderingis conducive to the lattice tetragonal deformation in the three alloys from both the energetic view and the mechanical view. The electronic origination of the magnetic disordering effect on the stabilities of the L21 and D022 phases can be ascribed to the Jahn-Teller instability effect. In the FM L21-Co2CrGa1–xSix and L21-Co2CrGa1–xGex quaternary alloys, with x increasing, the total magnetic moment increases monotonically according to the Slater-Pauling rule, and C' also stiffens, reflecting that the adding of Si and Ge can promote the mechanical stability of L21-Co2CrGa alloy, thereby depressing the lattice tetragonal deformation.
Repression of hypoxia-inducible factor-1 contributes to increased mitochondrial reactive oxygen species production in diabetes
Authors: Zheng Xiaowei , Narayanan Sampath , Xu Cheng , Eliasson Angelstig Sofie , Grünler Jacob , Zhao Allan , Di Toro Alessandro , Bernardi Luciano , Mazzone Massimiliano , Carmeliet Peter , Del Sole Marianna , Solaini Giancarlo , Forsberg Elisabete A , Zhang Ao , Brismar Kerstin , Schiffer Tomas A , Rajamand Ekberg Neda , Botusan Ileana Ruxandra , Palm Fredrik , Catrina Sergiu-Bogdan
Published: February 2022

Background:

Excessive production of mitochondrial reactive oxygen species (ROS) is a central mechanism for the development of diabetes complications. Recently, hypoxia has been identified to play an additional pathogenic role in diabetes. In this study, we hypothesized that ROS overproduction was secondary to the impaired responses to hypoxia due to the inhibition of hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1) by hyperglycemia.

Methods:

The ROS levels were analyzed in the blood of healthy subjects and individuals with type 1 diabetes after exposure to hypoxia. The relation between HIF-1, glucose levels, ROS production and its functional consequences were analyzed in renal mIMCD-3 cells and in kidneys of mouse models of diabetes.

Results:

Exposure to hypoxia increased circulating ROS in subjects with diabetes, but not in subjects without diabetes. High glucose concentrations repressed HIF-1 both in hypoxic cells and in kidneys of animals with diabetes, through a HIF prolyl-hydroxylase (PHD)-dependent mechanism. The impaired HIF-1 signaling contributed to excess production of mitochondrial ROS through increased mitochondrial respiration that was mediated by Pyruvate dehydrogenase kinase 1 (PDK1). The restoration of HIF-1 function attenuated ROS overproduction despite persistent hyperglycemia, and conferred protection against apoptosis and renal injury in diabetes.

Conclusions:

We conclude that the repression of HIF-1 plays a central role in mitochondrial ROS overproduction in diabetes and is a potential therapeutic target for diabetic complications. These findings are timely since the first PHD inhibitor that can activate HIF-1 has been newly approved for clinical use.

Funding:

This work was supported by grants from the Swedish Research Council, Stockholm County Research Council, Stockholm Regional Research Foundation, Bert von Kantzows Foundation, Swedish Society of Medicine, Kung Gustaf V:s och Drottning Victorias Frimurarestifelse, Karolinska Institute’s Research Foundations, Strategic Research Programme in Diabetes, and Erling-Persson Family Foundation for S-B.C.; grants from the Swedish Research Council and Swedish Heart and Lung Foundation for T.A.S.; and ERC consolidator grant for M.M.