bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
A Comparative Study of Lagrangean Multiplier Method and Integer Programming Approach for Efficiency Design in Parallel-Series Configuration
Authors: Bhavani Kapu
Published: September 2024

The Integrated Redundant Reliability Model (IRRM) represents an innovative approach to reliability engineering, employing a Parallel-Series Configuration to enhance system dependability. The performance of the system hinges on the effectiveness of each component within the parallel-series structure, surpassing the efficiency of a single-system factor with a comparable setup. To address component efficiencies, factors in each phase, and existing constraints, this paper introduces a customized Integrated Reliability Model (IRM) specifically designed for the parallel-series scenario. In this model, redundant components are arranged in parallel within subsystems, providing immediate fallback for a specialized machine that is specifically designed for the assembly of an IC Engine. The interconnected series configuration ensures operational continuity in the event of one subsystem failure, thereby minimizing vulnerabilities associated with both parallel and series configurations. Particularly beneficial in critical systems, the integrated approach aims to enhance reliability levels. The model utilizes Lagrangean methods for computing variable quantities, effectiveness, and phase reliability, taking into account various criteria to improve overall system efficiency. Adjustments to simulation techniques and Integer Programming approaches guarantee integer outputs, contributing to the realism of obtained values. This research provides valuable insights into optimizing system reliability and efficiency through integrated redundancy strategies.
A Research on Bipolar Valued Vague Normal Subrings of a Ring
Authors: B.Deeba
Published: September 2024

This paper introduces and discusses certain properties of bipolar valued  vague normal subring of a ring.
Homomorphism of Tripolar Fuzzy Soft Ternary Γ-Semiring
Authors: E. Meera Prasad
Published: September 2024

The notions of a tripolar fuzzy soft ternary Γ−Semirings, a tripolar fuzzy soft ternary Γ−Semiring homomorphism and a tripolar fuzzy soft ideal in ternary Γ−Semirings are discussed, and related properties are investigated. On the other hand, in this paper, we also define the image and pre-image of tripolar fuzzy soft ternary Γ−Semirings. Some properties and results involving these concepts are stated and proved.
Fuzzy Soft Ideals of Fuzzy Soft Ternary Γ- Semirings
Authors: T. Satish
Published: September 2024

we introduce the notation of specific classes of fuzzy soft tideals in fuzzy soft ternary Γ-Semirings in this paper. We examine several relations between distinct types of fuzzy soft tideals in fuzzy soft ternary Γ-Semirings.
Efficient Bulk Arrival Management in Multi-Service Retrail Queues with Orbital search Leveraging Rabbit MQ
Authors: Vivesini.D
Published: September 2024

This research paper introduces a novel approach to managing bulk arrivals in a two-phase multi-service retrial queue system, leveraging the efficiency of the Rabbit MQ architecture. The proposed system integrates the concept of orbital search to optimize the queue's performance and resource allocation. Unlike conventional queueing systems, this approach effectively handles large influxes of requests and ensures optimal service delivery across multiple services. In this innovative system, the Rabbit MQ messaging framework is employed as the backbone, providing robust message queuing capabilities. The two-phase retrial mechanism facilitates the efficient handling of failed requests, minimizing resource wastage and maximizing system throughput. Furthermore, the incorporation of orbital search techniques enhances the system's ability to prioritize and route incoming requests, reducing queueing delays and optimizing resource allocation.
This research contributes to the field of queueing theory and system optimization by presenting a comprehensive solution for bulk arrival scenarios. The combination of two-phase retrial and orbital search techniques within the RabbitMQ architecture offers a scalable and efficient approach to managing multi-service queues, making it particularly valuable for modern applications with dynamic workloads and stringent performance requirements.
Mathematical Operations Research for Deep Learning-Based Beamforming in WCS
Authors: K.Sudharson
Published: September 2024

This paper presents a novel approach to enhance wireless communication systems using deep learning-based beamforming for signal processing. Traditional beamforming methods often lack adaptability to dynamic communication environments. Leveraging convolutional neural networks (CNNs), our proposed model learns spatial features from real-world channel data, optimizing signal transmission and reception. We utilize a synthetically generated indoor mm-wave channel dataset, which includes multiple moving targets, to simulate realistic communication scenarios. The dataset also incorporates noisy IEEE 802.11ay channel estimation fields, providing a challenging yet controlled environment for algorithm development and testing. Extensive simulations demonstrate significant enhancements in signal quality, throughput, and coverage compared to conventional techniques. Our approach offers advantages in using real-world data for training, lightweight model design, and scalability. The proposed model's effectiveness is validated across diverse communication scenarios, showcasing its robustness and generalization capability. Results show that our deep learning-based beamforming model outperforms traditional methods by up to 25% in signal-to-noise ratio (SNR) and 30% in throughput across various scenarios. This research contributes to advancing wireless communication systems by integrating deep learning techniques to optimize signal processing, promising improved performance and reliability in practical deployment scenarios. Additionally, the dataset's suitability for participation in the ITU AI/ML 5G Challenge underscores its relevance and potential for cutting-edge research and application in the field.
Fuzzy Horizon: Unveiling the Fog of Uncertainty with Cognitive Cartography and Fuzzy Logic Fusion
Authors: Kiran Sree Pokkuluri
Published: September 2024

Navigating complex environments often involves dealing with uncertainty and imprecision, which traditional deterministic methods struggle to address effectively. Cognitive cartography, a conceptual framework rooted in human cognitive processes, provides a structured way to map and interpret these uncertainties. By integrating cognitive cartography with fuzzy logic, we can create models that better reflect the ambiguous and nuanced nature of real-world scenarios. This combined approach offers a robust methodology for decision-making, particularly in situations where information is incomplete or unclear.The fusion of cognitive cartography and fuzzy logic brings together the strengths of both approaches, enhancing the capacity to manage and interpret complex data. Cognitive cartography organizes information in a way that mirrors human cognitive structures, providing a clear visualization of the decision landscape. Fuzzy logic, on the other hand, introduces flexibility by allowing the model to handle the vagueness and ambiguity inherent in many real-world situations. This integration leads to more adaptable and responsive systems, particularly useful in fields like artificial intelligence, risk management, and strategic planning.This interdisciplinary approach not only advances our ability to deal with uncertainty but also aligns closely with human reasoning patterns. By combining cognitive cartography with fuzzy logic, we can develop more resilient and intuitive decision-making systems. This fusion represents a significant leap forward in the study of uncertainty and decision sciences, offering a new perspective on how to effectively manage and interpret complex, uncertain environments.
Turbocharged AI: Harnessing Federated Learning and Model Parallelism for Efficient Deep Learning on Distributed System
Authors: Sheela Hundekari
Published: September 2024

In recent years, the confluence of federated learning and model parallelism has revolutionized the landscape of deep learning on distributed systems, significantly enhancing efficiency and scalability. Federated learning, a decentralized approach, enables multiple edge devices to collaboratively train a model without sharing their data, thereby preserving privacy and reducing latency. Model parallelism, on the other hand, divides a large model across several devices, allowing for simultaneous computation and faster processing. By synergizing these two paradigms, researchers have developed innovative frameworks that leverage the strengths of both approaches, achieving superior performance and resource utilization. This hybrid strategy addresses the limitations of traditional centralized training, offering a robust solution for large-scale, privacy-sensitive applications.The integration of federated learning and model parallelism not only optimizes computational resources but also mitigates communication bottlenecks inherent in distributed systems. This amalgamation is particularly advantageous for deep learning tasks involving vast datasets and complex models, as it distributes the computational load and enhances fault tolerance. Moreover, this approach supports continuous learning from distributed data sources, facilitating real-time updates and adaptability. As a result, turbocharged AI systems leveraging these technologies can efficiently handle the growing demands of contemporary deep learning applications, paving the way for advancements in fields such as healthcare, finance, and autonomous systems.
A Mathematical Real Analysis on 2D Connection Spaces for Network Cyber Threats: A SEIAR-Neural Network Approach
Authors: Sailaja Ayyalasomayajula
Published: September 2024

This article examines this problem by deploying the mathematical modelling, specifically compartmental SEIAR model to simulate and analyse cyberattack on a number of devices linking with a server. Using epidemiological modelling techniques to understand cyber threat, this approach, also known as malware contagion research spans from the early 2000's, where researchers applied principles of epidemic theory and benchmark methods used by National Institute for Computer Science. This research explores a method of computational work on an Artificial Neural Networks with the system of ODE that describes SEIAR model in Distributed Denial of Service attacks. The study uses a feed-forward neural network  trained with back-propagated Levenberg-Marquardt algorithmascular bed dysfunction. We choose a machine-learning-based approach here because it is known to work well with linear scenarios and has faster convergence rate; hence we use this as an optimisation method. The basis FNN-BLMA results are then evaluated with the validated solutions obtained using RK-4optimizer in order to find out about how much accurate and effective is said method. The agreement is very good, with only small absolute errors between the approximate and reference solutions. We demonstrate the strength of our design strategy with by showing convergence analysis, error histograms and regression on each differential equations in the SEIAR model. This work emphasizes the potential of machine learning methodology, ANNs particularly, in building robust defence countermeasures to epidemic cyber security threats. The results reveal that the FNN-BLMA methodology could achieve high accuracy by predicting the properties of real-world cyberattacks under different conditions, leading to a better performance on mitigating strategies.
An In-Depth Exploration of The Properties and Theoretical Foundations of Neutrosophic Generalized Semipreclosed Sets in Neutrosophic Topological Spaces
Authors: S. Sathishkumar
Published: September 2024

This paper goes deeply into various intrinsic characteristics of Neutrosophic generalized semipre closed sets. By meticulously investigating these sets, we hope to identify their essential traits and behaviors within the larger context of Neutrosophic set theory. Furthermore, our research looks at the complex linkages and interactions between Neutrosophic generalized semipre closed sets and other forms of Neutrosophic sets. Through this comparative research, we hope to highlight the links and distinctions that exist across these diverse types of Neutrosophic sets, thus contributing to a more thorough understanding of their respective functions and applications in the area.
Dufour Effects on Unstable MHD Viscoelastic Fluid Flow in Porous Vertical Media Current Pressure Gradient
Authors: S. Kesavarani
Published: September 2024

This specific investigation analyses Dufour effect in the context of free flow within vertical porous media and unstable MHD (Magnetohydrodynamics). We explore various effects, including Dufour, radiation, and radiation chemical reactions. We convert the flow equations into differential equations using specific parameters and employ the perturbation method with sliding boundary conditions to solve the problem. We investigate differential parameters for the temperature, velocity and concentration distributions, including Grashoff numbers of mass and temperature transfer, as well as the Schmidt number. Additionally, we demonstrate how to analyse the problem using MATLAB. Further research is needed to delve into the effects of the Soret effect.
Convolution Neural Network Based Brain Tumor Detection using MRI Scans
Authors: Vivek Agrawal
Published: September 2024

A brain tumor is an uncontrollable, uncontrollable expansion of neoplasms in the brain. Brain tumors can be benign or malignant in nature. Magnetic resonance imaging (MRI) is the primary diagnostic tool, where a neurologist examines the brain using traditional diagnostic techniques. In most computer-aided design (CAD) applications, the detector helps radiologists classify MRIs more efficiently, but achieving high classification accuracy is a major concern This paper presents a new approach so detect MRI using wavelet convolution neural network (wCNN) is proposed. The new invention is based on the incorporation of the wavelet transform into the CNN algorithm, allowing the model to better capture multi-scale features in brain MRI images. Furthermore, the study utilizes the BraTS dataset from 2023 provided by Kagal, which encompasses a diverse range of brain tumor cases, facilitating robust evaluation of the proposed method. Comparative analysis against state-of-the-art diagnostic techniques demonstrates superior performance, with an overall accuracy of 96.69 percent, showcasing the efficacy and potential of the proposed approach in enhancing brain tumor diagnosis
An Efficient Integrity Controlled CP-ABE(IC-CPABE) for Audio Cloud Block Chain Transactions
Authors: Dhanaraju Murala
Published: September 2024

For increasing size of applicants data, in audio-based application, That motivate poor security level of audio data and some time results in invasion our personal data by third party. To fill this loop hole there has no any work on data integrity improvement, Their planning to do a novel framework. In this framework, an optimal data integrity algorithm, Group-wise Attribute Initialization and Policy construction. It would be implicit in each group, in data encoding and decoding by the activation of attribute-based encryption policies. To provide the integrity for audio data, there has a novel hybrid non-linear integrity-based dynamic hashing methodology.Further more, there has a hybrid Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption for data encrypting and decrypting. Next, under ensemble and parallel architecture, the IABE model verification against KABE and TRAK-CPABE. It does a comparative study on encryption and decryption runtimes, on different groups of size, in audio data.The group created from combination of some chosen attribute in IABE scheme, and it's consists of heterogeneous groups and the groups are connected by sub groups of different size. The runtime compare between IABE scheme, classical KABE (Cloudfile_KABE) and TRAK-CPABE (TRAK-CPABE).In encrypted audio data, the hash bit variations is the key parameter, which check as a different identifier and it helps to communicate audio data encoded or it might utilize as security process. The same parameter computed in IABE model, with the existing known model: Cloudfile_KABE_MD5 and TRAK-CPABE_SHA-512 for different group size.The work also works on Hashing technique of transcription audio file, to evaluate memory usage and execution times. It used the real samples of audio bunch like, 'KITCHEN', 'microwave','scream2' and other.The analysis is based on execution time in select different file size, by using directly hash value, It returns different hash value compared with the previously value used. If system again replay any data within the largest hash size.
Hydrodynamic Force Expression with Couple Stress Drag Over Sphere at Small Reynolds Numbers
Authors: K Madhukar
Published: September 2024

Introduction: The flow past a sphere has been an important problem since Stokes and the Navier Stokes (NS) equation is the basic governing equation for it. The main reason for its importance is that the NS equation is not yet solvable analytically and has been solved in the absence of either or both unsteady inertia and convective inertia. The hydrodynamic force on a spherical particle at low Reynolds numbers has been meticulously derived by Lovalenti and Brady [2] and Stokes [1], has derived the same for a couple stress fluid.
Objectives: In this problem we extend the works of Stokes [1] and Lovalenti and Brady [2] to obtain an expression for the hydrodynamic force on a couple stress flow over a rigid sphere at low Reynolds numbers.
Methods: We consider both the expressions for the hydrodynamic forces and combine them to get a new expression for the effects of couple stress fluids at low Reynolds numbers on a rigid sphere. Then the expression is validated by reproducing the results of both the authors.
Results: We consider both the extremes and obtain the plots of Stokes [1] and Lovalenti and Brady [2] and also obtain the transition from Newtonian fluid to Couple stress fluid at small Reynolds numbers. We note that the hydrodynamic force on the rigid sphere is the effect of viscous force and pressure and at zero couple stress! (an ideal situation) the fluid behaves as a Newtonian fluid with zero or constant flow when fluid is quiescent and as the couple stress parameters are introduces the force tend to grow from constant to exponential flow.
Conclusions: This work fills the gap in the literature for the expression for force on a couple stress fluid on a rigid sphere at small finite Reynolds number.
Chatbots and Virtual Assistants in HRM: Exploring Their Role in Employee Engagement and Support
Authors: Sana Arshad Veera Shireesha sangu, Radhika Mahajan, , Manjushri Janardan Yadav Kati Anil Mohammed Salim B Khan,
Published: September 2024

The goal of this study is to find ways that Artificial Intelligence (AI) can be used in human resource management (HRM) to improve the way people are hired, trained, kept, paid, and managed in general. HR workers will likely have to take on more strategic roles as robots take over real work. The good things about AI in different HRM areas are also talked about along with the issues that come up when AI is used in HRM. The goal of the paper is to improve HR operations and help businesses that need to adapt to new business environments. When it comes to long-term supply lines, AI has changed Human Resource Management (HRM) a lot of people have talked about this. It looks at how AI-powered tools can help hire the right people, make workers happier and more involved, and make training and growth more tailored to each person. Secondary data is used to find important themes in the study. For example, it looks at how AI can make HR chores easier, how AI-powered analytics can help find out how workers feel, and how predictive analytics can be used to guess how the workforce will change in the future. It also deals with important and moral problems, like computer bias, data privacy, and the chance of losing job. While AI technologies have many benefits, it is very important to make sure they are used in a good way and that HR practices are fair and open. Organisations can use AI in HRM to boost speed, make the work experience better for employees, and help with long-term supply chain management if they understand its two sides. This study is helpful for HR professionals, policymakers, and businesses that want to use AI in their HR plans in a responsible and useful way.
Ethical Implications of AI Adoption in HRM: Balancing Automation with Human Values
Authors: Prithu Sarkar Richa Bhalla, Nakshatresh Kaushik, , Sreenivasulu Arigela Potnuri Suribabu, Ajay Kumar Garg,
Published: September 2024

There are many moral concerns that come up when artificial intelligence (AI) is used in human resource management (HRM). These include privacy, computer bias, and who is responsible for what. As part of this study, the quality of secondary data sources such as scholarly books, reports, and case studies is judged. When AI systems handle a lot of personal data, privacy concerns appear. This means that they need strong data protection and clear ways to handle the data. It's a problem that AI systems might make biases in old data greater, which could make it less fair to hire people and evaluate their work. There is less responsibility because AI programmes are hard to understand and run. To be clear, businesses need to be open and keep an eye on things. To protect people's rights, rules like the GDPR are very important. It's even more important to use AI in a way that supports freedom and stops discrimination because it has bigger effects on human rights and personal freedom. Different groups of people around the world deal with these moral issues in very different ways. There should be different rules for right and wrong in each country.
Kết quả kiểm soát hen phế quản ở trẻ hen có ngưng thở tắc nghẽn khi ngủ tại Bệnh viện Nhi Trung ương
Authors: Mai Nguyễn Thị Thanh , Thúy Nguyễn Thị Diệu , Sỹ Dương Quý , Hương Nguyễn Thị Thanh , Trang Lê Huyền , Lê Nguyễn Ngọc Quỳnh
Published: September 2024

Hen phế quản và ngưng thở tắc nghẽn khi ngủ là hai bệnh lý đồng mắc, có cùng cơ chế bệnh sinh và các yếu tố nguy cơ. Ngưng thở tắc nghẽn khi ngủ làm tăng mức độ nặng và giảm mức độ kiểm soát hen ở bệnh nhân đồng mắc hai bệnh. Nghiên cứu 181 trẻ hen chưa hoặc bỏ điều trị dự phòng tại Bệnh viện Nhi Trung ương từ tháng 1/2021 - 12/2022, được điều trị dự phòng hen 6 tháng theo phác đồ GINA 2020. Tỷ lệ trẻ hen có ngưng thở tắc nghẽn khi ngủ là 46,4%, chỉ số ngưng- giảm thở là 4,0 ± 2,8 lần/ giờ. 41,7% trẻ hen có ngưng thở đạt kiểm soát hoàn toàn sau điều trị, thấp hơn rõ rệt trẻ hen không ngưng thở. FEV1 sau dự phòng của trẻ hen có ngưng thở là 89,6 ± 9,5%, thấp hơn trẻ hen không ngưng thở. Có mối tương quan nghịch giữa mức độ nặng của ngưng thở với mức độ kiểm soát hen (r = -0,309). Ngưng thở tắc nghẽn khi ngủ là yếu tố nguy cơ gây kiểm soát hen kém (OR = 6,681; 95%CI: 1,731 - 25,787).
So sánh một số chỉ số trao đổi khí đo bằng phương pháp không xâm lấn với các chỉ số khí máu động mạch ở bệnh nhân thông khí nhân tạo xâm nhập
Authors: Hà Đỗ Khánh , Trang Trần Huyền , Hải Hoàng Bùi
Published: September 2024

Nghiên cứu nhằm đánh giá tương quan của các thông số khí máu trên đo khí máu động mạch không xâm lấn và xâm lấn trên bệnh nhân thông khí nhân tạo xâm nhập. Nghiên cứu mô tả từ tháng 06/2023 đến tháng 9/2023. Nghiên cứu ghi nhận 50 cặp biến cùng thời điểm trên 35 bệnh nhân thở máy xâm nhập tại Khoa Cấp cứu và Hồi sức tích cực của Bệnh viện Đại học Y Hà Nội. Có mối tương quan tốt giữa gPaO2, O2 Deficit và EtCO2 từ phép đo không xâm lấn khi so sánh với PaO2, AaDO2 và PaCO2 khí máu động mạch với r là 0,83; 0,98 và 0,71. Phân tích Bland - Altman về các thông số gPaO2, EtCO2 trên khí máu không xâm lấn so với PaO2, PaCO2 của khí máu động mạch xâm lấn, có sự tương đồng tốt với Mean bias lần lượt là -1,14 và 5,26; phần trăm sai số là 26,23% và 31,25%. Nghiên cứu cho thấy phương pháp đo khí máu không xâm lấn này có sự tương đồng và tương quan về chỉ số phân áp O2, phân áp CO2 so với đo bằng phương pháp xâm lấn ở bệnh nhân thở máy xâm nhập.
Tình trạng vòi tử cung và phương pháp xử trí trên bệnh nhân vô sinh có tắc đoạn gần vòi tử cung hai bên trên phim chụp tử cung - vòi tử cung
Authors: Du Vũ Văn , Hương Lê Thị Ngọc , Lập Nguyễn Thị , Hà Nguyễn Thị , Thiết Nguyễn Bá
Published: September 2024

Để chẩn đoán và điều trị vô sinh do tắc đoạn gần vòi tử cung thì phẫu thuật nội soi là một trong những phương pháp được ưu tiên lựa chọn. Với 125 bệnh nhân vô sinh có tắc đoạn gần vòi tử cung hai bên trên phim chụp tử cung - vòi tử cung (HSG - Hysterosalpingography) được thực hiện phẫu thuật nội soi từ năm 2017 đến năm 2023 tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương, cho kết quả: tỷ lệ vòi tử cung tắc thật đoạn gần là 68,8%, còn lại tắc giả với 31,2%. Ngoài ra, có 92,4% vòi tử cung tắc đoạn gần không có tổn thương đoạn xa. Trong khi đó, không có tổn thương đoạn xa vòi tử cung là điều kiện tốt để nong tắc đoạn gần vòi tử cung. Điều này cho thấy những bệnh nhân vô sinh có tắc đoạn gần vòi tử cung trên HSG có nhiều cơ hội được chỉ định nong tắc đoạn gần vòi tử cung. Nghiên cứu này còn chỉ ra nội soi vừa là phương tiện để chẩn đoán tình trạng vòi tử cung vừa là những phương pháp can thiệp điều trị dựa trên mức độ vòi tử cung trong những trường hợp vô sinh có tắc đoạn gần trên HSG.
Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và kết quả điều trị ở bệnh nhân nhồi máu não cấp có bệnh lý ung thư kèm theo
Authors: Hoài Lương Thị Thu , Hiếu Đinh Trung , Tuấn Nguyễn Anh , Tôn Mai Duy , Phương Đào Việt
Published: September 2024

Bệnh lý ung thư là một trong các yếu tố nguy cơ của đột quỵ nhồi máu não, làm tăng gánh nặng bệnh tật, tỷ lệ tử vong cũng như di chứng tàn tật ở bệnh nhân nhồi máu não. Nghiên cứu quan sát mô tả được tiến hành trên 87 bệnh nhân nhồi máu não cấp kèm theo bệnh lý ung thư tại Trung tâm Đột quỵ Bạch Mai từ tháng 01 năm 2023 đến tháng 03 năm 2024 nhằm mô tả đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và kết quả điều trị của nhóm bệnh nhân này. 87 bệnh nhân (tuổi trung bình 67,7 ± 11,7; NIHSS nhập viện 5 (3 - 8)) tham gia nghiên cứu. Ba bệnh lý ung thư phổ biến nhất là ung thư đại tràng (16,1%), ung thư tuyến giáp (14,9%) và ung thư phổi (12,6%). Triệu chứng lâm sàng thường gặp là liệt vận động (81,6%) và nói khó (71,3%). Hầu hết các bệnh nhân đều có tổn thương đa ổ, kích thước nhỏ trên phim chụp cắt lớp vi tính sọ não hoặc chụp cộng hưởng từ. Giá trị xét nghiệm D-dimer trung vị là 2,8 (1,12 - 4,10). Có 48,3% bệnh nhân có kết quả điều trị tốt (mRS 0-2). Những yếu tố liên quan tới kết quả điều trị tốt bao gồm: giới tính nam, điểm NIHSS và nồng độ D-dimer.
Tình trạng di căn hạch nách và đặc điểm hóa mô miễn dịch ung thư vú thể vi nhú xâm nhập được phẫu thuật tại Bệnh viện K
Authors: Khoa Phạm Hồng , Tuấn Trần Nguyên
Published: September 2024

Nghiên cứu đánh giá tình trạng di căn hạch nách và đặc điểm hoá mô miễn dịch của 62 bệnh nhân ung thư vú thể vi nhú xâm nhập được phẫu thuật tại Bệnh viện K từ tháng 1/2018 đến tháng 12/2023. Độ tuổi trung bình của bệnh nhân trong nghiên cứu là 50,1 tuổi. Hầu hết bệnh nhân có kết quả trên siêu âm là BIRADS 4C và BIRADS 5 lần lượt là 37,1% và 46,8%. Bệnh nhân trong nghiên cứu có tỷ lệ di căn hạch nách là 72,6%, trong đó giai đoạn N1, N2 và N3 lần lượt là 40,3%; 22,6% và 9,7%. Tỷ lệ bệnh nhân có ER dương tính, PR dương tính, HER2/neu (+++) lần lượt là 87,1%; 74,2% và 29%. Bệnh nhân có tình trạng xâm nhập mạch bạch huyết chiếm tỷ lệ cao 56,5%. Các yếu tố có liên quan đến tình trạng di căn hạch nách bao gồm kích thước u, tình trạng xâm nhập mạch bạch huyết và thành phần vi nhú của khối u. Trong khi đó không có sự khác biệt về tỷ lệ di căn hạch nách giữa các nhóm phân tử. Ung thư vú thể vi nhú xâm nhập có những đặc điểm thể hiện mức độ ác tính cao, tình trạng di căn hạch nách thường xảy ra sớm và tỷ lệ dương tính với thụ thể nội tiết cao trong khi đó tỷ lệ bộc lộ HER2/neu thấp.
Động lực làm việc của bác sĩ tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội năm 2023
Authors: My Khương Thị Trà , Thắng Nguyễn Hữu , Hoạt Nguyễn Văn , Vân Nguyễn Thanh
Published: September 2024

Động lực làm việc của bác sĩ là chủ đề cần được nhấn mạnh trong công tác quản lý nhân sự. Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 115 bác sĩ nhằm mô tả động lực làm việc của bác sĩ đang công tác tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội năm 2023. Kết quả cho thấy, tỷ lệ bác sĩ có động lực làm việc tương đối cao 70,43%, điểm trung bình động lực làm việc đạt mức có động lực (3,70 ± 0,46). Yếu tố “Sức khỏe” có 33,04% bác sĩ có động lực làm việc, thấp nhất trong 07 nhóm yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc. Yếu tố “Tuân thủ giờ giấc và sự tham gia” và yếu tố “Sự tận tâm” có tỷ lệ bác sĩ có động lực làm việc cao nhất, đều bằng 82,61%.
Báo cáo ca lâm sàng u sao bào vàng đa hình giảm biệt hóa
Authors: Hoàn Nguyễn Đức , Lay Khuất Thị , Ngọc Anh Lê , Hợp Trần Văn , Trung Hà Kim
Published: September 2024

U sao bào vàng đa hình là một khối u hiếm gặp, tỉ lệ 0,3% trong các thần kinh đệm, khi khối u có vượt quá 5 nhân chia/10 vi trường thì được xếp vào u sao bào vàng đa hình giảm biệt hóa. Tại bệnh viện đa khoa Hồng Ngọc chúng tôi gặp một trường hợp bệnh nhân nam 28 tuổi, được chẩn đoán khối u thùy trán trái kích thước 7x6 cm, trên vi thể u gồm các tế bào có nhân đa hình, một số nhân không điển hình, bào tương rộng, tỉ lệ nhân chia 6/10 trên nền mô đệm xung huyết, chảy máu, tế bào u dương tính với các maker hóa mô miễn dịch gồm GFAP, Oligo2, ATRX, CD68. Kết quả hóa mô miễn dịch cũng cho thấy u không có đột biến IDH, trong khi đó BRAF V600E dương tính mạnh, tỉ lệ dương tính Ki67 35%. Kết luận: U sao bào vàng đa hình giảm biệt hóa độ III có các đặc điểm mô bệnh học cần phân biệt với u nguyên bào thần kinh đệm dạng biểu mô. Để chẩn đoán phân biệt cần kết hợp các đặc điểm hình thái mô bệnh học, hóa mô miễn dịch của khối u.
Đánh giá mối tương quan giữa lắng đọng mỡ tuyến tụy trên cắt lớp vi tính với chỉ số khối cơ thể và đái tháo đường tuýp 2
Authors: Linh Đỗ Đức , Giang Đoàn Thị , Thành Đinh Trung , Đức Phạm Hồng
Published: September 2024

Nghiên cứu nhằm mục đích xác định các mức độ lắng đọng mỡ trong tụy (IPFD) trên cắt lớp vi tính ở người bình thường và đánh giá mối tương quan với các chỉ số khối cơ thể (BMI) và đái tháo đường tuýp 2. Các chỉ số này nhằm xác định IPFD qua quan sát (chia làm 4 độ 0, 1, 2, 3) và đo tỷ trọng xác định trên cắt lớp vi tính. Tổng có 208 người độ tuổi 47,6 ± 14,8 được chụp cắt lớp vi tính ổ bụng và xác định là không có bệnh lý viêm hoặc u tụy. Kết quả cho thấy: độ 0, 1, 2 chiếm tỷ lệ ở vùng đầu tụy và đuôi tụy lần lượt là: 86,5%, 12% và 1,4%; và 86,1%, 13%, và 1,0%, không có trường hợp nào lắng đọng mỡ độ 3. Tuổi ở người có lắng đọng mỡ độ 1 cao hơn so với độ 0 (p < 0,05). Giá trị trung bình của BMI tăng dần theo độ nhiễm mỡ tụy từ độ 0 đến độ 2 (p < 0,05); Tỷ trọng tụy thấp hơn ở người thiếu cân và béo phì so với BMI bình thường (p < 0,05). Có sự phù hợp giữa mức độ phân độ tụy trên quan sát và đo tỷ trọng tụy. Bệnh nhân mắc đái tháo đường tuýp 2 có tỷ trọng trung bình của tụy thấp hơn và mức độ IPFD cao hơn so với không bị bệnh này tương ứng 47,8 ± 4,7 HU và 44,9 ± 7,6 HU (p < 0,003).
Kết quả điều trị bệnh lý túi thừa đại tràng có biến chứng tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội
Authors: Dũng Trần Ngọc , Minh Xuân Minh
Published: September 2024

Điều trị bệnh lý túi thừa đại tràng (TTĐT) có biến chứng bao gồm điều trị nội khoa, dẫn lưu ổ áp xe hoặc phẫu thuật. Nghiên cứu nhằm mô tả đặc điểm bệnh học và kết quả điều trị bệnh lý túi thừa đại tràng có biến chứng tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội từ 1/2020 đến 12/2023. Cỡ mẫu bao gồm 196 bệnh nhân, tuổi trung bình là 48,1 ± 14,7 tuổi; 139 bệnh nhân nam (70,9%). Triệu chứng hay gặp nhất là đau bụng (100%), đau âm ỉ liên tục và tương ứng với vị trí túi thừa, thời gian đau bụng trung bình trước khi vào viện là 2,84 ± 1,47 ngày, dấu hiệu cảm ứng phúc mạc và sốt (≥ 37,5oC) không thường gặp. Siêu âm có độ nhạy 49,2%, phân độ giai đoạn trên cắt lớp vi tính theo WSES (World Society of Emergency Surgery) 2020 có 49,0% độ 0; 33,5% độ 1a; 7,2% độ 1b; 6,7% độ 2a; 1,0% độ 2b; 0,5% độ 3 và 2,1% độ 4. Có 188 bệnh nhân (95,9%) điều trị bảo tồn, bao gồm 182 bệnh nhân (96,8%) điều trị kháng sinh đơn thuần, 6 bệnh nhân (3,2%) phối hợp dẫn lưu áp xe qua da, 100% đạt kết quả điều trị tốt. 8 bệnh nhân (4,1%) được phẫu thuật, trong đó 75% mổ mở và 83,3% phẫu thuật Hartmann, kết quả điều trị tốt chiếm 75%.
O uso do software Luz do Saber para a alfabetização de crianças com Deficiência Intelectual
Authors: Rodrigues Maria do Socorro Moraes Soares , Limaverde Gomes Adriana Leite
Published: September 2024

No presente artigo, analisa-se a relação entre a mediação pedagógica do professor do Atendimento Educacional Especializado (AEE), por meio do uso do Software Luz do Saber, e a apropriação do Sistema de Escrita Alfabética (SEA) por crianças que apresentam Deficiência Intelectual (DI). Adotou-se, como procedimento metodológico, a abordagem colaborativa, alternando encontros de planejamentos colaborativos e observações de sessões de intervenções. Participaram três professoras do AEE (P1, P2, P3) que acompanhavam crianças com DI (C1, C2, C3), por meio do uso do Software Luz do Saber. Entre os resultados obtidos, verificou-se que os planejamentos colaborativos, sob a coordenação da pesquisadora, alternados com as observações realizadas no AEE, possibilitaram que as professoras refletissem sobre os princípios de uma mediação intencional e significativa. Conclui-se que o software, em conjunto com as ações mediadoras das professoras, pode favorecer a apropriação do SEA, além de desenvolver a autonomia de crianças que apresentam DI.
Transmedia Story Telling And Content Creation-An Empircal Study
Authors: Goswami Sujoy
Published: September 2024

Foresight professionals and the futures field as a whole faces a series of challenges in communicating about the future. Simply presenting data and having a “rational” discussion is not enough to shape perceptions about the future and move people to action. The rapid evolution of digital media technology and the emergence of transmedia storytelling present foresight professionals with a powerful new approach for communicating about the future. Transmedia storytelling is the use of multiple media – graphic novels, video clips on YouTube, blogs, Twitter, and enhanced e-books, for example – to tell one or more related stories set within a common story world. This article outlines some of the key principles of transmedia storytelling in order to provide a basic framework that foresight professionals can use when designing transmedia projects. Since the 2000s and up to the present day, transmedia awareness has been developing more and more, encompassing many areas of everyday life. Technological convergence and the subsequent evolution of media have led to the development of a new communication practice: transmedia storytelling. It has got important applications, from cinema to video games, as it is suitable for experimentation, especially in a transmedia environment. More than that, it is also used as a communication strategy, as it creates an exciting and engaging experience that introduces the audience to a new fictional universe, and also it manages to expand that world through various media to reach into reality. The opportunities offered by the practice of transmedia storytelling are so wide that it is also possible to develop promotional operations leading to the creation of transmedia marketing projects. Thus, starting with the two factors such as transmedia storytelling and audience engagement, it was possible to develop empirically based push models. The concept of Transmedia storytelling and content creation is the call of the hour .
Advances in Nurses’ Pain Management Practices: The Case of Long-Term Care
Authors: Rojaye Justin Oluwasegun
Published: September 2024

The most common medical issue that elderly people face in a long-term care facility is pain. Nurses play an important role in assisting residents with pain management. This study looked at nurses' pain management practices in long-term care facilities. This study took place at a long-term care facility in Ontario, Canada, a 160-bed nursing home for the elderly that offers a variety of nursing and medical care services. A one-hour semi-structured focus group interview was conducted. The population of this study included 45 nurses. Using a purposive sampling strategy, the researcher selected a sample of 25 nurses. To identify recurring issues, the data was reviewed using qualitative data analysis. This study revealed the importance of identifying and overcoming barriers to effective pain management and reinforcing good practices in long-term care homes; better pain management practises are required to manage pain in a long-term care home. This study demonstrated the significance of identifying and overcoming barriers to effective pain management and reinforcing best practices in long-term care homes. As a result, improved pain management practises are required to manage pain in a long-term care home effectively. The overall benefits of pain management practice in long-term care homes increase nurses' clinical knowledge in the care of nursing home residents.
Knowledge and Practice of Biomedical Waste Management among Nurses at a Tertiary Level Hospital in Bangladesh
Authors: Akbor Jahanara , Rani Mallick Dipali , Jahan Ferdous , Khatun Shanzida , Singha Radha
Published: September 2024

Biomedical waste (BMW) poses significant health risks due to its potential to spread infections and environmental harm. Effective management is crucial to mitigate these risks. This study aimed to assess the knowledge and practices of senior nurses at a tertiary hospital in Bangladesh regarding BMW management. A descriptive correlational study was conducted from July 2019 to July 2020. Data were collected using validated questionnaires on sociodemographic characteristics, knowledge (14 items), and practices (13 items) related to BMW management. Statistical analyses, including descriptive statistics and bivariate analyses, were performed using SPSS. The study included 112 senior nurses with an average age of 29.26 years. Majority were female (88.4%) with basic B.Sc. or post basic B.Sc. education (59.8%). The nurses demonstrated varied levels of knowledge (low: 36.6%, moderate: 39.3%, high: 24.1%) and practices (low: 41.1%, moderate: 25.9%, high: 33.0%) regarding BMW management. A significant correlation was found with higher education level in both knowledge (p=0.024) and practice (p=0.049) levels. However, no significant correlations were observed based on age, sex, years of experience, or specific workplaces. The study highlighted gap in knowledge and practices among senior nurses regarding BMW management at the tertiary hospital. Targeted training programs and policy improvements are recommended to enhance BMW management practices, thereby reducing health risks and environmental impact associated with BMW.
Reflexiones sobre el nuevo Código Penal hondureño en materia de violencia contra la mujer
Authors: Barralaga Karla , Sagastume Ana
Published: September 2024

Justificación: La violencia contra la mujer es un grave problema de salud pública que afecta profundamente la vida de las víctimas y sus familias. En Honduras el 50% de las mujeres mayores de 15 años han sido víctimas de algún tipo de violencia. Objetivo: En este trabajo se reflexiona sobre la necesidad de fortalecer los instrumentos jurídicos de nuestro país, especialmente el nuevo Código Penal, a fin de que este facilite una verdadera justicia y reparación de las víctimas.Conclusión: Pese a que en el nuevo Código Penal (Decreto N° 130-2017 del 18 de enero del 2018) se reconocen avances significativos como la inclusión de nuevos tipos penales, otrora inexistentes, sin embargo, las penas abstractas para estos delitos al igual que los delitos de maltrato familiar son de las más bajas en el continente, lo que, sin duda, favorece la incidencia y reiteración del ciclo de la violencia en nuestro país.
An understanding of leisure via The Theory of Communicative Action
Authors: Almeida Marco Bettine , Gutierrez Gustavo
Published: September 2024

Este estudo visa contribuir para a compreensão do lazer. Para isso, nós interpretamos o lazer pela Teoria da Ação Comunicativa (TAC) de Jürgen Habermas (1987a;1987b). Primeiro, objetivamos compreender as categorias mais importantes da TAC, especialmente os conceitos de Mundo da Vida (MV), Sistema Dinheiro (SD) e Sistema Poder (SP) e, posteriormente, interpretamos o lazer pela TAC. Numa segunda etapa, buscamos reforçar esse referencial ao trazer outras interpretações para o objeto lazer, como: lazer e trabalho, lazer e pós-moderno, lazer e prazer; demonstrando como o referencial habermasiano pode contribuir para a interpretação do lazer contemporâneo. Para concluir, trazemos a definição de lazer, baseada em toda a construção teórica apresentada no estudo. Esse estudo é teórico exploratório, baseado na compreensão de teorias do lazer, na referência habermasiana (TAC) e na compreensão do lazer por essa referência.
O PERFIL DO CADERNO DE ESPORTES DO JORNAL FOLHA DE SÃO PAULO
Authors: Cavalcanti Everton Albuquerque , Capraro André Mendes
Published: September 2024

Considerando-se a importância da mídia nos diversos campos sociais, construindo relações simbólicas que afetam a sociedade de um modo geral; e também entendendo que o esporte é um campo propício para a criação de identidades e o jornalismo esportivo está relacionado com os mais diversos segmentos da sociedade atual, apresenta-se o seguinte objetivo: delinear, a partir de uma análise qualitativa, as características da construção jornalística do editorial de esportes do jornal “A Folha de São Paulo”. Conclui-se que o caderno de esportes deste jornal acentua o lado informativo, com notícias prioritariamente descritivas. Existem matérias e reportagens que podem ser consideradas de cunho investigativo, centradas, sobretudo, na política esportiva, porém não são regulares e aprofundadas.
ESTADO E AS POLÍTICAS PÚBLICAS ESPORTIVAS: O CONTEXTO BRASILEIRO
Authors: Nunes Camila Da Cunha , Da Cunha Gabriel Severo Venco Teixeira
Published: September 2024

Este texto tem como objetivo discutir o papel desenvolvido pelo Estado na institucionalização de políticas públicas esportivas, representado pela estrutura governamental nacional do Ministério do Esporte. Para tanto, realizamos uma pesquisa bibliográfica e documental em que a análise se constituiu através da relação e confronto dos referenciais teóricos. Ao pensar nas políticas esportivas brasileiras que prezam por projetos de diversas ordens, ainda há muito a discutir e (re)formular sobre o significado empregado ao esporte no ambiente escolar, recreativo e de lazer. Os documentos analisados demonstram que as políticas voltadas para o esporte de rendimento prevalecem. Contudo, nos ambientes escolares e de lazer, tais políticas destoam dos objetivos propostos para essas áreas.
Projetos e programas sociais esportivos no Brasil: antecedentes históricos e reflexividade social
Authors: Kravchychyn Claudio , Souza Juliano De , Starepravo Fernando Augusto , Barbosa-Rinaldi Ieda Parra , Oliveira Amauri Aparecido Bassóli de
Published: September 2024

Resumo Ao longo desse texto, nos propomos a recuperar alguns dos antecedentes históricos que concorreram para a implementação de uma política de esporte ancorada na elaboração de projetos e programas sociais esportivos (PPSE) no Brasil. Para tanto, partimos de uma pesquisa documental e bibliográfica que nos permitiu identificar algumas viradas políticas no campo esportivo brasileiro a partir de uma lógica informada pela expansão da reflexividade social. À maneira de conclusão, apontamos que a construção de uma política esportiva pautada na oferta dos PPSE no país, embora abranja as particularidades brasileiras, está circunscrita a um movimento mais amplo de revisão do caráter hegemônico do esporte de alto rendimento.Palavras-chave: Projetos e Programas Sociais Esportivos. Políticas Públicas. Brasil.
Da polaridade bios-cultural à rede de sentidos – outros caminhos possíveis para a Educação Física
Authors: Santos Sérgio Oliveira
Published: September 2024

O ensaio aponta um possível caminho para dialogar com a polaridade entre o campo biodinâmico e o universo cultural nos estudos sobre o movimento humano e a área de Educação Física. Sem desconsiderar a importância desse debate, e partindo do pressuposto que essa temática já está superada pelo paradigma da motricidade humana, o texto reforça o convite para ampliar a compreensão da condição de ser-motrício e o desvelamento da rede de sentidos em que se encontra imerso. Ao propor esse horizonte compreensivo, defende-se a tese de que há muito mais beleza na motricidade do que está sendo possível observar, permitindo sugerir outros referenciais para a práxis educativa.
Os movimentos dualistas e as “jaulas de aço” da Educação Física brasileira
Authors: Bungenstab Gabriel Carvalho
Published: September 2024

O objetivo deste ensaio é oferecer provocações e apontamentos sobre as relações dicotômicas estabelecidas no campo da Educação Física (EF) brasileira no sentido de tentar demonstrar que não presenciamos apenas um dualismo clássico entre “biologia x cultura”, mas também enfrentamos, de modo velado, um dualismo no interior das próprias subáreas sociocultural e pedagógica da EF. Desse modo, o campo da EF brasileira sofre, há décadas, com o aprisionamento em diversas “jaulas de aço”.
AS MULHERES E A DUPLA CARREIRA: LINHAS TÊNUES ENTRE A CONCILIAÇÃO E O ABANDONO ESPORTIVO
Authors: Martins Mariana Zuaneti , Delarmelina Gabriela Borel , Vargas Juliana Malini , Venturelli Samara , Antunes Kevin , Pelissari Jeanio
Published: September 2024

Como consequência das desigualdades entre mulheres e homens nas condições de acesso e permanência das no esporte, há diferenças de gênero na motivação para a carreira esportiva e para a carreira acadêmica. Considerando esse cenário, este artigo teve como objetivo descrever a forma pela qual o discurso científico tem narrado a dupla carreira (DC) de mulheres. Para tanto, realizamos uma revisão integrativa da produção científica europeia, que é integrada com as práticas de governança esportiva, nos últimos cinco anos (2015-2019), selecionado os estudos que considerassem a temática da DC que contivessem mulheres na amostra e que descrevessem os resultados evidenciando as diferenças entre os gêneros. Foram selecionados 20 artigos, por meio dos quais foi possível notar uma maior motivação acadêmica, um melhor gerenciamento da DC de mulheres, bem como níveis semelhantes de identidade esportiva entre os gêneros. Por outro lado, a DC também pode gerar exaustão física e mental, acarretando abandono esportivo. A menor expectativa em torno da profissionalização do esporte feminino pode ter a mesma consequência. Em face desse cenário de desigualdade, as mulheres priorizariam a carreira acadêmica em detrimento da esportiva.
Resenha da tese de doutorado "Migração esportiva: um olhar para os corredores de rua africanos no Brasil", de Jeferson Roberto Rojo
Authors: Malagutti João Paulo Melleiro , Monteiro Gustavo Borges , Hirata Edson
Published: September 2024

O presente texto trata-se de uma resenha crítica embasada na obra "MIGRAÇÃO ESPORTIVA - UM OLHAR PARA OS CORREDORES DE RUA AFRICANOS NO BRASIL", de JEFERSON ROBERTO ROJO, na qual há apresentação da problemática e dos dados conclusivos acerca do estudo de doutorado sobre os atletas de correria de rua migrantes de alguns países africanos.