bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Aplicação da otimização por colônia de formigas ao problema de múltiplos caixeiros viajantes no atendimento de ordens de serviço nas empresas de distribuição de energia elétrica
Authors: Barbosa Denilson , Jr. Carlos , Kashiwabara André
Published: December 2019

Este artigo apresenta uma metodologia para otimização do atendimento comercial nas empresas de distribuição de energia elétrica, atividade que representa uma parcela significativa dos custos operacionais dessas empresas. Como distribuir as ordens de serviço entre as equipes de atendimento e como definir rotas eficientes são problemas complexos devido à grande quantidade de combinações possíveis. Através da criação de instâncias de Problemas de Múltiplos Caixeiros Viajantes a partir das posições de execução das ordens e da aplicação de um algoritmo baseado na Otimização por Colônia de Formigas nessas instâncias, foram obtidas solu- ções otimizadas para distribuição das ordens e roteamento das equipes. O método desenvolvido foi aplicado a 17 instâncias construídas a partir de dados reais de uma agência de atendimento e mostrou-se eficiente ao diminuir em média 42,23% das distâncias percorridas pelas equipes em comparação com as rotas reais. Para possibilitar a replicação dos experimentos realizados, o código fonte do protótipo desenvolvido e os dados reais utilizados encontram-se disponíveis em https://github.com/denilsonfag/STACS.
Auto-parametrização do GRASP com Path-Relinking no agrupamento de dados com F-Race e iterated F-Race
Authors: Silva Júlio , Frinhani Rafael , Silva Ricardo , Mateus Geraldo
Published: December 2019

Em estudos que utilizam metaheurísticas embora os parâmetros de entrada influenciem diretamente o desempenho do algoritmo sua definição na maioria das vezes é feita manualmente levantando questões sobre a qualidade dos resultados. Este artigo se propõe a aplicar o I/F-Race na auto-parametrização do GRASP com PathRelinking no agrupamento de dados visando obter melhores resultados em relação aos parametrizados manualmente. Experimentos realizados com cinco conjuntos de dados demostraram que a utilização do I/F-Race contribui para obtenção de melhores resultados que a parametrização manual.
Predição de Rankings de Artistas por Meio de Regressão
Authors: Faria Felipe , Jr. Álvaro , Merschmann Luiz
Published: December 2019

A construção de rankings consiste na ordenação de resultados recuperados de acordo com um determinado critério. Os rankings podem fornecer informações relevantes para analistas de diferentes setores da indústria. Na indústria fonográfica, os rankings possibilitam a compreensão de como os estilos musicais e a popularidade dos artistas e suas músicas evoluem com o tempo, permitindo análises de históricos de execuções e de tendências. Devido à importância da construção de rankings no escopo musical, técnicas de minera- ção de dados têm sido utilizadas para predizer os rankings através de informações contidas em mídias sociais. Este trabalho avalia modelos de regressão para a predição de rankings de artistas utilizando-se de dados históricos (rankings diários de artistas) extraídos do website Vagalume. Três técnicas de regressão (k-Nearest Neighbors - k-NN, Regressão Linear Múltipla - RLM e Random Forests - RF) foram avaliadas neste trabalho considerando-se diversos cenários. Os resultados obtidos por meio de experimentos mostraram que predições com baixas taxas de erros podem ser obtidas, indicando que técnicas de mineração de dados podem ser utilizadas para obtenção de informações que auxiliem a indústria fonográfica na tomada de decisões.
Mineração de regras de associação temporais quantitativas por meio de algoritmo genético
Authors: Silva Sérgio , Batista Marcos , Traina Agma
Published: December 2019

Mineração de regras de associação tem mostrado grande potencial para extrair conhecimento de conjunto de dados multidimensionais. Contudo, os métodos existentes na literatura não são efetivamente aplicáveis a dados temporais quantitativos. Este artigo estende os conceitos de mineração de regras de associação da literatura. Com base nestes conceitos é apresentado um método para mineração de regras de conjuntos de dados multidimensionais temporais quantitativos por meio de algoritmo genético, denominado GTARGA em referência à Quantitative Temporal Association Rule Mining by Genetic Algorithm. Experimentos com QTARGA em várias bases de dados reais mostram que este permite minerar várias regras de alta confiança em uma única execução do método.
Apoio Automatizado ao Planejamento de Sprints em Projetos Scrum
Authors: Sousa Hanna , Silva Thanner , Jr. Paulo , Calhau Rodrigo , Costa Mateus
Published: December 2019

Neste artigo é discutida uma metodologia para apoio automatizado ao planejamento de Sprints em projetos baseados em Scrum. A metodologia permite determinar o conjunto ótimo de tarefas de um Sprint, bem como a ordem de realização destas, considerando-se a informação a priori correspondente ao estado atual do projeto, à dificuldade e à importância das tarefas envolvidas, e relações entre tarefas. A solução proposta baseia-se na representação do espaço de decisão do projeto, definido por meio desta informação, como modelos de workflow. Para avaliar a abordagem, um protótipo foi desenvolvido e está sendo testado no contexto de um projeto de desenvolvimento real. Os resultados sugerem que o uso da abordagem provê um maior determinismo para o processo de planejamento de Sprints, maior facilidade para visualização e avaliação dos possíveis cenários do projeto e diminuição no tempo para determinação dos Sprints.
ReqStore: Um Repositório de Requisitos de Projetos de Software como Apoio a Metodologia PBL
Authors: Pordeus Paulo , Bezerra Carla , Coutinho Emanuel
Published: December 2019

With the growth of the Information Technology market (IT), a strong demand for different ways to develop software quality has arisen, and therefore a demand for qualified professionals. To enable these professionals, an effective teaching model is necessary for the development and improvement of skills and competencies oriented to the development of real projects with similar complexity to those found in the labor market. For this, the method of teaching Problem based Learning (PBL) has been applied in different market areas. The PBL use problems designed to initiate, motivate and focus in the acquisition of knowledge through practice, and encourage the development of skills, needed in a professional context. This study aims to develop a tool, called ReqStore, to help the teacher while using the PBL methodology with a project requirements repository. As a result of this work, we carried out an experiment in a class of Programming Fundamentals of discipline to validate tthe effectiveness of tool with use of PBL methodology.
Qualificação e reconhecimento de profissionais de Sistemas de Informação
Authors: Rocha Eliane
Published: December 2019

Este artigo problematiza a qualificação e reconhecimento de profissionais da área de Tecnologia da Informação (TI) em termos conceituais oriundos da psicologia e sociologia do trabalho, e empíricos, resultantes de três pesquisas de campo: uma sobre reconhecimento contemplando profissionais de TI em todo Brasil, outra sobre reconhecimento e qualificação, realizada junto a egressos de Sistemas de Informação, e um estudo de caso em uma empresa de TI. Conclui-se que o reconhecimento social da profissão, conforme percebido pelos profissionais, não é grande (contam para esta percepção os salários e status social), embora o reconhecimento do trabalho realizado no âmbito das empresas possa ser razoável. A qualificação necessária para realizar o trabalho. por sua vez, não se restringe a cursos de graduação na área de TI, seja tecnológicos ou de bacharelado, mas envolve também investimento pessoal e certificações em tecnologias.
Sistema Integrado de Custo Municipal: uma Ferramenta de Apoio à Tomada de Decisão pelo Gestor Público
Authors: Avila-Santos Anderson , Kaster Daniel , Baccarin Evandro , Negreiros Letícia , Vieira Saulo
Published: December 2019

Este artigo tem como objetivo demonstrar a eficácia de uma ferramenta de apoio ao controle social da gestão pública, denominada SICM—Educação (Sistema Integrado de Custos Municipais — Educação), que foi desenvolvida pela Universidade Estadual de Londrina em um trabalho conjunto do Departamento de Computação e do Departamento de Administração. O propósito dessa ferramenta é possibilitar a visualização e a comparação dos custos das escolas, por exemplo, dentro de um município. O artigo apresenta um estudo de caso utilizando a ferramenta proposta sobre dados obtidos a partir de um dos levantamentos realizados, referentes ao município de Assaí/PR. Também é mostrado como os dados podem ser visualizados através da ferramenta e como eles podem ser utilizados em tomadas de decisão por parte do poder público, o que se torna um poderoso meio de impor a transparência e a fiscalização sobre a administração pública.
Análise Comparativa de Algoritmos de Mineração de Texto Aplicados a Históricos de Contas Públicas
Authors: Santos Breno , Júnior Methanias , Paixão Bruno , Santos Rafael , Nascimento André , Santos Hallan , Filho Wallace , Medeiros Arquimedes
Published: December 2019

Grandes massas de dados são geradas pelas aplicações que apoiam as atividades rotineiras dos órgãos públicos. Uma parcela significativa destes dados está em formato textual, sendo cabível o uso da Mineração de Texto, para extrair conhecimento potencialmente útil e previamente desconhecido. O objetivo deste artigo é avaliar o desempenho e qualidade de 3 algoritmos de mineração de texto aplicados à classificação de irregularidades em históricos de contas públicas, custodiadas pelo Tribunal de Contas de Sergipe. Para realizar a avaliação, foi desenvolvida uma ferramenta que implementa os algoritmos, bem como foi realizado um estudo de caso que avaliou métricas de desempenho e qualidade, tais como: Tempo Médio de Execução, Acurácia, Precisão, Cobertura e Medida F. Os resultados evidenciaram que o algoritmo Naïve Bayes Multinomial, com Frequência Inversa, foi a melhor abordagem para detectar evidências de irregularidades em pagamentos de diárias.
Inferring Companies Similarities from Brazilian Government Expenditure Data
Authors: Pita Marcelo , Torres Gustavo
Published: December 2019

A graph-based method is proposed for inferring similarities among companies from their affiliations in the context of expenditure financial transactions in the Brazilian Federal Government. There are trusted and untrusted companies. We performed a basic cluster analysis in the companies network to verify whether clusters (connected components) are discriminative concerning companies trustworthiness. Results show evidences that this is true, reinforcing the following hypotheses: (1) there are suppliers associations, which evidences the formation of cartels; and (2) public agencies and agents play an important role in the legality of financial transactions.
Modelos de Maturidade de BPM: Um Estudo Qualitativo sob a Perspectiva de Especialistas
Authors: Nóbrega Simone , Oliveira Joyce , Rebouças Rodrigo
Published: December 2019

A adoção da Gestão de Processos de Negócios requer uma mudança cultural, tecnológica e organizacional que precisa evoluir continuamente para o alcance das vantagens oferecidas por essa abordagem. Modelos de Maturidade auxiliam na evolução de BPM através da proposição de orientações e técnicas que buscam avaliar o estado atual da iniciativa para o alcance de um nível superior. A variedade de modelos existentes motivou a identificação de distinções e semelhanças por meio de uma análise dos documentos proponentes dos modelos. A análise foi complementada com a percepção dos especialistas sobre o tema. Foi possível concluir que os modelos de maturidade propostos por Rosemann e De Bruim e pela OMG são, teoricamente, os mais completos, intuitivos e de fácil aplicação em detrimento dos demais modelo pesquisados. Ainda foi destacado que um modelo de maturidade precisa ser objetivo, claro e simples para efetivamente avaliar a maturidade de BPM de uma organização.
Reconhecimento de árvores usando visão computacional para prevenir interrupções no sistema de distribuição de energia elétrica
Authors: Lima Heuber , Costa Ronaldo , Soares Anderson , Laureano Gustavo
Published: December 2019

A distribuição de energia elétrica é uma atividade fundamental, já que muitas pessoas dependem deste serviço. Falhas no sistema de distribuição ocorrem a partir de vários fatores que podem danificar o sistema e, portanto, interromper o fornecimento de energia elétrica. Dentre os vários fatores que podem causar problemas este trabalho propõe a detecção automática de árvores perto ou mesmo sob na rede de distribuição. A fim de evitar que as árvores possam forçar ou mesmo causar a ruptura dos cabos de distribuição, são feitas as podas das árvores que apresentam algum tipo de risco para a rede. No entanto, essa atividade é geralmente o manual fazendo com que as equipes necessitem vasculhar toda a rede para identificar os problemas. O principal objetivo deste trabalho é propor um processo, baseado em visão computacional, que permite a identificação automática de árvores próximas ou sob a rede de distribuição de energia a partir de imagens aéreas fornecidas pelo Google Earth.
Big Data e Transparência: Utilizando Funções de Mapreduce para incrementar a transparência dos Gastos Públicos
Authors: De Paiva Eduardo , Revoredo Kate
Published: December 2019

Atualmente todos os entes governamentais devem manter portais de transparência que evidenciem a arrecadação de receitas e as despesas executadas diariamente. No entanto, a mera disponibilização dessas informações em portais governamentais não assegura um aumento efetivo do grau de transparência desses entes, pois o grande volume de dados aliado à falta de padrões torna inviável qualquer tipo de acompanhamento sistemático desses dados. Este artigo sugere a aplicação de técnicas de programação paralela baseadas no paradigma de programação mapreduce para fazer a identificação de um conjunto prédeterminado de produtos comprados pela Administração Pública, além de propor uma forma de consolidação dessas informações de maneira que permita a fácil visualização de disparidades encontradas no grande volume de dados apresentados. A solução proposta foi testada em um estudo de caso executado no Portal da Transparência do Governo Federal. Os resultados obtidos apontaram que tais técnicas se constituem promissoras ferramentas para questões ligadas às áreas de transparência, que normalmente tratam grandes volumes de dados, mas que nem sempre apresentam informações de qualidade.
Análise Qualitativa da Aderência entre a Instrução Normativa IN/SLTI/MPOG 04/2014 e os Modelos CMMI
Authors: Da Silva Luiz Sérgio P. , Moreira Renata Teles , De Vasconcelos Alexandre M L
Published: December 2019

Diversas iniciativas têm surgido na busca da melhoria de processos de software e serviços nos últimos anos. Essas iniciativas são orientadas por Normas, Modelos e Padrões de Qualidade, tendo como objetivo estabelecer melhores práticas para orientar a definição de processos e apoiar a avaliação da maturidade e capacidade das organizações. Apesar destas iniciativas, quando o assunto refere-se ao processo de contratação de soluções de tecnologia da informação (TI) pela Administração Pública Federal (APF), principal contratante de software e serviços no Brasil, a aplicação de melhores práticas em organizações públicas brasileiras encontra diversos obstáculos. Dentre estes, destacam-se: a complexidade dos processos e a contínua fiscalização dos órgãos de controle. Para minimizar esses obstáculos, o Tribunal de Contas da União (TCU), recomendou a elaboração da Instrução Normativa SLTI/MPOG 04/2014, contendo diretrizes para o processo de contratação de Soluções de TI e o Guia de Contratação de Soluções de TI (GCSTI). Este trabalho visa identificar a maturidade e a aderência do GCSTI em relação aos Modelos CMMI. Para isto, foi realizado um mapeamento entre o Guia GCSTI e os modelos CMMI-ACQ, CMMI-DEV e CMMI-SVC.
Análise da Qualidade de Diferentes Métricas para Agrupamento de Dados Utilizando Algoritmo Bio-Inspirado e Arquitetura MapReduce
Authors: De Menezes Sandro Roberto Loiola , Parpinelli Rafael Stubs
Published: December 2019

Realizar tarefas de mineração de dados, como agrupamento, pode ser complexo devido alta dimensionalidade e volume dos dados minerados. Esse artigo propõe uma abordagem de agrupamento de dados utilizando Algoritmo Inspirado em Organismos Simbióticos (SOS) projetado na arquitetura MapReduce e analisa a evolução da qualidade dos agrupamentos, usando a medida de pureza, considerando 4 métricas de fitness diferentes. A qualidade dos agrupamentos obtidos por essa abordagem demonstram não apenas ser competitivos com a de outras abordagens como também verificou-se um aumento de desempenho utilizando a arquitetura MapReduce. Além disso, outra contribuição desse artigo é a análise da correlação da pureza do agrupamento com o valor de fitness obtido durante o processo de otimização. Percebeu-se que para algumas métricas de fitness existem alguns casos em que a pureza final encontrada no agrupamento é inferior a pureza encontrada em um momento anterior no processo de otimização.
Elicitação de Requisitos a partir de Modelos de Processos de Negócio em BPMN: Uma Revisão Sistemática
Authors: Bitencourt Aryslene S. , Paiva Débora Maria B. , Cagnin Maria Istela
Published: December 2019

A elicitação de requisitos é uma fase complexa da Engenharia de Requisitos, sendo necessários técnicas e métodos específicos para executá-la. Ressalta-se que o sistema de software deve atender plenamente as peculiaridades do negócio da empresa. Assim, com o intuito de elicitar os requisitos adequados para o software apoiar de maneira efetiva o negócio, existem na literatura técnicas e métodos que realizam a extração de requisitos a partir de modelos de processos de negócio, os quais podem ser representados em várias notações, sendo a Business Process Model and Notation (BPMN) a notação padrão atual. Nesse contexto, este trabalho apresenta um revisão sistemática para identificar os trabalhos existentes que realizam a extração de requisitos funcionais e não funcionais tomando como base modelos de processos de negócio na notação BPMN. A partir dos resultados da revisão sistemática observou-se que há poucos trabalhos sobre o tema e que a maioria leva em consideração apenas a extração de requisitos funcionais. Com isso, foi possível delinear pesquisas futuras para contribuir com o avanço nessa área de pesquisa.
Um framework para apoiar estimativa de esforço em atividades de manutenção e evolução de software
Authors: Miguel Marcos Alexandre , Araújo Marco Antônio P. , David José Maria N. , Braga Regina
Published: December 2019

O surgimento de métodos ágeis no desenvolvimento de software tem apresentado muitas oportunidades e desafios para pesquisadores e profissionais da área. Um dos principais desafios é a estimativa de esforço para desenvolvimento ágil de software. Quando a estimativa de esforço não está bem definida ou é imprecisa, os resultados obtidos podem refletir diretamente na entrega do software, causando insatisfação do cliente ou a diminuição da qualidade do produto, levando assim a necessidade de novos mecanismos que possam auxiliar nesse processo. Diante dessa necessidade, este trabalho apresenta um framework, chamado GiveMe Effort, para apoiar as atividades de estimativa de esforço na manutenção e evolução de software em métodos ágeis. A solução se baseia em dados históricos de requisições de mudanças, associados à manutenção e evolução de software.
Avaliação de Risco de Gestantes no Acesso à Unidades Básicas de Saúde
Authors: Prado Edmir Parada Vasques , Da Silva Eunice Almeida
Published: December 2019

A acessibilidade é uma condição essencial para o pleno exercício da cidadania e um direito cívico que não deve ser negado a nenhum cidadão. Apesar disso, muitas são as barreiras arquitetônicas encontradas no meio urbano, como calçadas quebradas e estreitas, pisos escorregadios, escadas e rampas excessivamente íngremes, entre outros. Pessoas com dificuldades de locomoção, sejam elas permanentes ou temporárias, são o público que mais sofrem com a dificuldade de acesso a espaços planejados, em especial aos serviços públicos de saúde, essenciais para a o bem-estar da população. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta um sistema de avaliação de risco no acesso físico de gestantes a Unidades Básicas de Saúde (UBS). O sistema foi aplicado em duas unidades básicas de saúde e foi constatado que 35% das gestantes estão expostas a um risco médio e alto de complicações de saúde em função de obstáculos no trajeto às unidades de saúde.
Análise de Coocorrência de Itens Executados em Programações de Rádios
Authors: Norberto Alexandr P. , Merschmann Luiz H. C. , Nascimento Amanda S. , Pereira Jr. Álvaro R.
Published: December 2019

Sistemas de recomendação de músicas, como a Last.fm, utilizam bases de conhecimento coletivo, contendo classificações e históricos de uso, para recomendar itens (como artistas e músicas) considerados similares entre si. Tendo como referência esse conhecimento gerado pelos usuários da Last.fm, este trabalho investiga a coocorrência de itens nas programações de estações de rádio, isto é, se as listas de reprodução das rádios representam conjuntos coesos de faixas relacionadas. Nesse sentido, foi elaborada uma metodologia de análise, na qual são extraídos conjuntos de itens frequentes contendo artistas, músicas e gêneros musicais que coocorrem nas programações de rádios, analisando, em seguida, a similaridade entre os itens dos conjuntos gerados, utilizando como referência as listas de itens similares extraídas da Last.fm. Os resultados experimentais deste trabalho revelam que quanto mais rigorosos são os filtros aplicados para se definir os conjuntos de itens frequentes, mais itens presentes nas listas de similaridade da Last.fm são encontrados, através da correlação descoberta pela programação das rádios. No entanto, o estudo também revela que novas correlações entre itens, ainda não classificadas na Last.fm, podem ser descobertas através das programações das rádios, o que evidencia que até mesmo sistemas utilizados em larga escala e de forma colaborativa, como Last.fm, não são completos no que diz respeito à caracterização dos dados para abstração do conceito de similaridade.
Sistema para Resolver o Problema de Roteamento de Estoque Baseado em Técnicas de Monte Carlo
Authors: Curdulino Raucer , Alves Pedro Yuri Araujo Lima , Delgado Karina Valdivia
Published: December 2019

O Problema de Roteamento de Estoque com Demanda Estocástica (SIRP–Stochastic Inventory Routing Problem) é uma combinação dos problemas de controle de inventários com demandas estocásticas por mercadorias em centros comerciais e do roteamento de veículos utilizados no abastecimento desses centros a partir de um único centro de distribuição. Este trabalho apresenta uma variante do algoritmo proposto por [8] para o SIRP utilizando técnicas de Monte Carlo. O novo algoritmo foiimplementado e comparado ao algoritmo original considerando diversas políticas, tendo demonstrado resultados semelhantes em alguns casos e melhores em outros em termos de eficiência de tempo e custo total da solução. A análise, comparação e avaliação dos algoritmos foram feitas com base em benchmarks de problemas existentes na literatura.
MIDAS: A Middleware to Provide Interoperability between SaaS and DaaS
Authors: Marinho Tarcio , Cidreira Vinicius , Claro Daniela Barreiro , Mane Babacar
Published: December 2019

Software as a Service (SaaS) and Data as a Service (DaaS) proves to be two promising areas of research in the cloud computing field, however interoperability among different cloud providers is yet poorly explored. Today, clients looking for content or services from different providers need extra time and resources to learn and implement the required adaptations from the other parties. In this paper we propose MIDAS, a novel middleware to interoperate SaaS and DaaS services seamlessly and independently from provider. That is, SaaS applications will be able to get data from DaaS datasets by sending a query to our middleware and letting it mediate the communication and return the expected results. We evaluate our proposal by developing a prototype from two case studies and by analyzing the time effort to query through our middleware. Our results presented that no important overhead were required from providers nor to the final user.
Análise e Caracterização de Receitas Gastronômicas na Web
Authors: Rodrigues Edwaldo S. , Pereira Jr. Álvaro R.
Published: December 2019

A internet nos dias atuais tem desempenhado um importante papel em toda a sociedade, facilitando a realização de serviços e tendo diversos fins. Um dos serviços que surgiram a partir da internet foram os sistemas colaborativos, onde diversos usuários criam o conteúdo dos sistemas através de experiências pessoais. Um dos tipos de sistemas colaborativos existentes atualmente é o de compartilhamento de receitas gastronômicas. A área de Recuperação da Informação na Web tem crescido o interesse no que diz respeito a recuperar as informações contidas nesse ambiente e estudá-las de forma a descobrir novo conhecimento, como a descoberta de receitas saudáveis, o que acontece por meio do uso de técnicas de mineração de dados textuais. Nesse escopo, o presente trabalho tem o objetivo de estudar características de dados de receitas gastronômicas presentes em sites de compartilhamento de receitas, levando em consideração características dos ingredientes, comentários, número de usuários, categorias, entre outras informações associadas às receitas. Objetiva-se ainda identificar os verbos associados às instruções de preparo que representam ações utilizadas no preparo da receita, como “assar”, “fritar” e outros. Dessa forma, foi possível analisar algumas relações entre as ações verbais e a maneira como se dá o processo de preparo de uma receita.
Características de utilização de Software as a Service: Um estudo sobre as operadoras de planos de saúde
Authors: Sucupira Marcus , Correa Fábio , Maia Luiz Cláudio Gomes , Cardoso Ana Maria Pereira , Parreiras Fernando Silva
Published: December 2019

O atual cenário das empresas operadoras de planos de saúde (OPS) consiste em um aumento nas despesas operacionais em detrimento das receitas, que crescem em um ritmo lento. Este fato pode ser justificado por dois fatores principais: (i) As exigências da regulação impostas ao setor de saúde suplementar a partir da criaço da ANS no ano 2000; e (ii) Aumento da utilização e do custo dos procedimentos médico-hospitalares decorrentes do envelhecimento populacional. Como problema de pesquisa, foi definido a análise dos fatores motivadores e inibidores de uso de sistemas no modelo SaaS em operadoras de planos de saúde. A metodologia deste projeto de pesquisa foi a realização de um survey, com base no modelo de aceitação de tecnologia TAM (Technology Acceptance Model ). Considerando esse contexto, acredita-se que o uso racional de sistemas de informação, principalmente com o paradigma da computação em nuvem, especificamente com a adoção de SaaS (Software as a Service), pode ser um caminho para as operadoras de plano de saúde otimizarem os seus orçamentos em tecnologia.
Representação de Gestos em Análise Sintática: uma Revisão Sistemática da Literatura
Authors: Feitosa Ricardo A. , Peres Sarajane M. , Lima Clodoaldo A. M.
Published: December 2019

Sistemas de análise de gestos vêm ganhando força por sua capacidade de contribuir com a interação entre humanos, humanos e máquinas, e humanos e ambiente. Nesses sistemas, o estabelecimento de uma representação de dados eficiente para os gestos é uma tarefa crítica. A representação escolhida e sua associação a técnicas de análise podem ou não favorecer a solução sob implementação. Nesta Revisão Sistemática são identificadas e discutidas as estratégias de representação de gestos usadas em 21 estudos publicados nos últimos 5 anos, no contexto da análise sintática de gestos.
A formação automatizada de grupos corporativos para projetos de software: um mapeamento sistemático
Authors: De Aguiar Gilberto , Kemczinski Avanilde , Gasparini Isabela
Published: December 2019

O processo de seleção de recursos humanos para projetos de software é complexo e subjetivo, exigindo que o coordenador do projeto avalie e identifique o conhecimento e a experiência dos profissionais necessários para o projeto. Uma dificuldade natural passa a existir em ambientes corporativos com múltiplos projetos em paralelo. Além disso, no contexto de projetos de software, necessidades específicas devem ser levadas em consideração para tornar viável a realização do projeto, como por exemplo, habilidades muito específicas que o indivíduo já deveria possuir ao início do projeto, pois não existirá tempo durante o projeto para desenvolvê-la. O objetivo deste artigo é verificar na literatura quais são as abordagens adotadas pelos pesquisadores a fim de automatizar o processo de seleção de indivíduos para compor um projeto de software e quais são as suas habilidades consideradas. Para tal, o trabalho realiza um mapeamento sistemático da literatura. Foram definidas quatro questões de pesquisas e, a partir delas, um argumento de busca foi utilizado em sete mecanismos de busca acadêmica. Foram encontrados 497 artigos e, após os critérios de inclusão e exclusão, 12 artigos foram analisados. A partir deles, é possível identificar que os algoritmos genéticos são uma das abordagens mais utilizadas pelos autores, a fim de automatizar a seleção de indivíduos apoiado em um conjunto de habilidades necessárias ao projeto, porém, é notório nos artigos avaliados que cada autor utiliza um conjunto simplificado de habilidade dos indivíduos, em muitos casos apontando por exemplo, que o indivíduo conhece determinada linguagem de programação apenas, sem destacar qual o nível de maturidade do profissional, o que nos projetos pode ser um diferencial.
Um Modelo para Integração e Disponibilização de Dados na Área de Saúde Governamental
Authors: Ferronato Ana Carolina C , Pires Fernanda Ramos , Bernardini Flavia Cristina
Published: December 2019

Um dos caminhos de evolução de cidades inteligentes vão na direção de uma forte integração de todas as dimensões da inteligência — humana, coletiva e artificial — disponíveis em uma cidade. Em busca de auxiliar nesta evolução, o presente trabalho apresenta o mapeamento de um modelo de dados a fim de criar uma ontologia para cidades inteligentes brasileiras na área de saúde governamental, aplicando conceitos de Web semântica e integração de dados, para buscar soluções para problemas de alinhamento entre base de dados.
Data mining of social manifestations in Twitter: An ETL approach focused on sentiment analysis
Authors: Yagui Marcela , Maia Luís
Published: December 2019

The objective of this study was to analyze sentiments of users of online social network twitter to understand how people manifested toward the article published by the magazine Veja on 04-18-16 entitled "bela, recatada e do lar" (beautiful, demure and from home) in an attempt to understand how this behavior evolved in two weeks and to assess which events had aroused greater reaction from people. To this end, a data mining technique known as sentiment analysis was used with the help of the ETL (Extract, Transform and Load) methodology and the Naive Bayes probabilistic learning algorithm. Moreover, the null hypothesis was formulated and tested to see whether two events that took place during the collection period influenced, in fact, the polarity of analyzed sentiments in the generated database.
Cultura de Gerenciamento de Projetos: a Percepção de Profissionais de Sistemas de Informação
Authors: Mancini Mônica , Brum Rodrigo , Prado Edmir
Published: December 2019

A cultura de gerenciamento de projetos é um elemento fundamental no modelo de gestão da área de SI de uma organização. Dentro deste contexto, esta pesquisa tem como objetivo analisar a relação entre o perfil dos profissionais de SI e a cultura de gerenciamento de projetos. Para atingir esse objetivo foi realizada uma revisão da literatura sobre cultura de gerenciamento de projetos e sobre o perfil dos profissionais de SI. A pesquisa utilizou-se de um survey aplicado em 256 profissionais de SI, e por meio de aplicação de técnicas estatísticas concluiu que: a cultura voltada para o cliente e para os objetivos da empresa foi a mais percebida pelos profissionais, ao contrário da cultura de inovação que foi a menos percebida. Além disso, os diversos tipos de profissionais tiveram percepções diferentes em relação à cultura de gerenciamento de projetos.
Análise de dados do DataViva utilizando técnicas de projeção multidimensional
Authors: Lima Charles , Paiva Jose
Published: December 2019

A visualiza¸cão de informa¸cão cria representa¸cões gráficas de cole¸cões de dados para comunicar melhor seu conteúdo informacional ao usuário, revelando tendências e padrões que propiciam uma melhor tomada de decisão. O DataViva é uma plataforma computacional que disponibiliza um conjunto de ferramentas de análise visual aplicados a dados socioeconômicos, educacionais e de comércio internacional de localidades brasileiras, para direcionar a cria¸cão de políticas públicas que contribuam para o desenvolvimento nessas localidades. Técnicas de visualiza¸cão baseadas em proje¸cão multidimensional apresentam potencial para ressaltar a estrutura global da cole¸cão de dados, bem como a sele¸cão/explora¸cão de grupos de interesse. A cole¸cão é organizada baseada na similaridade entre as instâncias, real¸cando os relacionamentos entre elas. Nenhuma das ferramentas de análise fornecidas pelo DataViva atualmente oferece essa perspectiva dos dados de forma explícita. Nesse sentido, este artigo apresenta uma aplica¸cão de duas técnicas de proje¸cão multidimensional aos dados oferecidos por essa plataforma. Os resultados apresentados demonstram o potencial dessa classe de técnicas em revelar grupos de localidades com perfis semelhantes, além de destacar o perfil de localidades com comportamento peculiar, representando uma ferramenta com potencial para permitir a compreensão do comportamento das localidades brasileiras, bem como o relacionamento entre elas.
Um Arcabouço Flexível para Integração de Análise Preditiva e Prescritiva, com Atuação
Authors: Aguiar Marcos , Greve Fabíola , Costa Genaro
Published: December 2019

A Internet das Coisas (IoT), aliada a diversas outras tendências, tem proporcionado uma geração massiva de dados. Todo esse volume de dados gera oportunidades para extração de conhecimento e agregação de valor. Nesse contexto, a integração da análise de dados preditiva com a análise prescritiva pode auxiliar usuários e a Indústria a serem mais produtivos e bem sucedidos. Esse artigo apresenta um arcabouço genérico para fazer predição, prescrição e atuação, permitindo com que o desenvolvedor integre esses conceitos e facilidades em seus experimentos. O arcabouço apresenta arquitetura de micro serviços flexível e escalável, promove eficácia, tolerância a falhas e exibe bom desempenho em cenários de IoT e computação em nuvem. Uma implementação da proposta é apresentada e resultados significativos são obtidos.
Métodos, Técnicas e Ferramentas de Processos de Usabilidade Alinhado com as Diretrizes de Acessibilidade: Uma Revisão Sistemática da Literatura
Authors: Rodrigues Gabriel , Nogueira Tiago , Ferreira Deller
Published: December 2019

Nos últimos anos, houve um aumento significativo no interesse científico em processos de usabilidade e acessibilidade na web. Não obstante, ainda há uma parcela significativa de usuários que enfrentam barreiras durante as interações na internet, especificamente, usuários cegos. Dessa forma, processos de requisitos de usabilidade alinhadas às Diretrizes de Acessibilidade do Conteúdo na Web tornam-se primordiais. Assim, esta revisão sistemática da literatura incidiu sobre as publicações dos últimos seis anos, objetivando a identifica- ção dos principais métodos, técnicas e ferramentas aplicadas nos processos de alinhamento dos requisitos de usabilidade e acessibilidade. Por meio das análises, foram identificados 486 artigos científicos, os quais endereçavam processos de usabilidade e acessibilidade. Aplicando-se os critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 86 artigos. Os resultados demonstram a escassez de trabalhos que verificam a eficiência das ferramentas e das principais técnicas que são empregadas em processos de acessibilidade e usabilidade.
Show Me The Rules! A User Study On Making Data Validation Rules Explicit in Spreadsheet Applications
Authors: Gava Jessica , Vilela Bruna , Cirilo Elder , Adachi Eiji
Published: December 2019

Spreadsheet applications have become one of the most popular end-user programming environments with innumerous built-in facilities, including arithmetic, financial and statistical operations. Not surprisingly, spreadsheet applications play significant role in decision-making processes in organizations, thus making spreadsheet errors serious threats. Reports from field audits show that spreadsheet errors may cause companies to lose millions of dollars annually. One effective and simple way of helping users to avoid introducing mistakes in their spreadsheets is data validation. Indeed, most spreadsheet applications provide a wide range of built-in functions to restrict the type of the input data or the range of valid values entered into a cell. However, in most of them, the underlying design decisions governing how data input should be entered in a spreadsheet are not explicitly visible to its users. Hiding data validation rules from users may hinder the comprehensibility and the usability of a spreadsheet, thus increasing the risks of entering incorrect data input. To assist end-user programmers in explicitly expressing validation rules in spreadsheets, we propose the SpreadSheet Validation Language (SSVL). We conducted a user study to assess the effectiveness of SSVL. The results show that users using SSVL are faster and more productive in tasks involving the comprehension of data validation rules. This is a promising result suggesting that SSVL can actually improve the usability of spreadsheets.
Ranqueamento de Produtores de Dados na Internet das Coisas
Authors: Silva Emanoel , Gama Kiev , Lóscio Bernadete
Published: December 2019

Com a ascensão da Internet das Coisas (Internet of Things - IoT), bilhões de dispositivos estarão conectados à internet do futuro produzindo, consumindo e processando dados e se comunicando uns com os outros. Descobrir e selecionar de forma eficiente os dispositivos que melhor respondem a uma determinada necessidade se mostram como problemas relevantes a serem investigados no paradigma IoT. Face a este problema, o presente trabalho propôs: (i) o uso e o monitoramento dinâmico de métricas de qualidade na descrição dos produtores de dados, (ii) proposta de uma técnica de ranqueamento de produtores de dados que utilize atributos de qualidade diversos, (iii) a proposta do conceito de fila dinâmica de resultados no mecanismo de busca, visando economia de processamento e ganho de desempenho e (iv) uso do estilo arquitetural REST para a oferta dos produtores de dados como recursos. Por fim, foi considerado um cenário de uso do aplicativo móvel Bike Cidadão com o objetivo de avaliar a performance das contribuições propostas.
A Risk-Based Approach for Selecting Software Requirements
Authors: Amaral Aruan , Elias Gledson
Published: December 2019

In incremental development approaches, there is a great interest in delivering system releases on-time and on-budget, raising the satisfaction level of the stakeholders involved in the development process. Thus, the software requirements selection process has a key role in identifying a good-enough or even an optimal subset of candidate requirements, which can balance trade-offs among critical aspects, such as project budget, requirements costs, customers’ preferences and their importance. Despite relevant contributions, current proposals do not address software risks involved in the development process, which represents another key aspect that can deeply impact on project cost and stakeholders’ satisfaction. In such a direction, this paper proposes a risk-based approach for selecting software requirements, in which a risk analysis is incorporated for estimating the impact of risks in the cost of the next release requirements and stakeholders’ satisfaction. Evaluation results based on a pilot use case reveal the potential practical applicability of the proposed approach.
Uma Proposta Para Melhoria da Previsibilidade de Custo de Projetos de Software Utilizando Dados Históricos de Custo, a Técnica de Gerenciamento de Valor Agregado – GVA e o algoritmo Random Tree
Authors: Fernandes A. , Souza Adler , Gomes Gabriel , Drummond Isabela , Oliveira Matheus , Frinhani R.
Published: December 2019

O presente trabalho faz uma proposta que combina a técnica de GVA com dados históricos e a utilização da Random Tree com o objetivo de melhorar a previsibilidade dos custos dos projetos, através de um estudo que utilizou 23 projetos de uma fábrica de softwares. Para provar que a técnica proposta era mais precisa que a técnica tradicional, foram realizados testes de hipóteses com 95% de significância.
Uma Estratégia para Mapear os Processos de Contratação de Soluções de TI da IN/SLTI/MPOG 04/2014 da Administração Pública Federal Brasileira com Base na Constelação CMMI
Authors: Silva, Luiz , Moreira Renata , Sampaio Suzana
Published: December 2019

Iniciativas têm surgido na busca da melhoria de processos de software e serviços nos últimos anos. Essas iniciativas são orientadas por Normas, Modelos e Padrões de Qualidade, tendo como objetivo estabelecer melhores práticas para orientar a definição de processos e apoiar a avaliação da maturidade e capacidade das organizações. Apesar do surgimento destas iniciativas, quando o assunto refere-se ao processo de contratação de soluções de tecnologia da informação (TI) pela Administração Pública Federal (APF), principal contratante de software e serviços no Brasil, a aplicação de melhores práticas em organizações públicas brasileiras encontra diversos obstáculos. Dentre estes, destacam-se: a complexidade dos processos e a contínua fiscalização dos órgãos de controle. Para minimizar esses obstáculos, o Tribunal de Contas da União (TCU), recomendou a elaboração da Instrução Normativa SLTI/MPOG 04/2014, contendo diretrizes para o processo de contratação de Soluções de TI, apoiado pelo Guia de Contratação de Soluções de TI (GCSTI). Este trabalho tem como objetivo identificar a maturidade e a aderência do GCSTI em relação aos Modelos CMMI-ACQ, CMMI-DEV e CMMI-SVC. Para isto, foi utilizado como estratégia, um mapeamento, tendo como resultados a aderência dos processos do GCSTI da APF e os Modelos CMMI.
Análise dos Algoritmos de Perfil II do Projeto eSTREAM para Criptografia de Imagens
Authors: César João , Lacerda Wilian , Silva Bruno
Published: December 2019

Segurança e privacidade sempre foram alvo de pesquisas, mas atualmente com a popularização dos meios de comunicação em massa, como a Internet, esse assunto se torna ainda mais fundamental. A comunicação nos dias de hoje não é realizada apenas pela troca de arquivos de texto ou áudio, mas também pela troca de imagens digitais. Sistemas de criptografia vêm sendo constantemente aprimorados e padronizados para prover segurança e privacidade, inclusive para algoritmos especialistas em cifra de imagens. Apesar de serem traduzidas em dados binários assim como os textos, as imagens possuem características particulares que impedem o uso de sistemas de criptografia populares, como o RSA, DES e AES. Sistemas de criptografia por fluxo são compactos e de simples implementação. Para promover seu desenvolvimento o ECRYPT (European Network of Excellence for Cryptology) organizou o projeto eSTREAM, resultando em um portfólio de cifras de fluxo validadas para implementa- ções em software e hardware. O presente artigo apresenta a análise das cifras de Perfil II desse projeto quanto a sua qualidade quando aplicadas em imagens digitais.
User Classification on Online Social Networks by Post Frequency
Authors: Tavares Gabriel , Mastelini Saulo , Jr. Sylvio
Published: December 2019

This paper proposes a technique for classifying user accounts on social networks to detect fraud in Online Social Networks (OSN). The main purpose of our classification is to recognize the patterns of users from Human, Bots or Cyborgs. Classic and consolidated approaches of Text Mining employ textual features from Natural Language Processing (NLP) for classification, but some drawbacks as computational cost, the huge amount of data could rise in real-life scenarios. This work uses an approach based on statistical frequency parameters of the user posting to distinguish the types of users without textual content. We perform the experiment over a Twitter dataset and as learn-based algorithms in classification task we compared Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), k-nearest Neighbors (k-NN), Gradient Boosting Machine (GBM) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Using the standard parameters of each algorithm, we achieved accuracy results of 88% and 84% by RF and XGBoost, respectively
OLAP Textual com Múltiplas Hierarquias de Tópicos e Rankings Segmentados
Authors: Souza Adriano , Fortes Reinaldo , Lima Joubert
Published: December 2019

Na última década a tecnologia OLAP tem sido redesenhada para melhor atender à demanda de dados textuais, tendo que remodelar suas medidas e dimensões. A hierarquia de tópicos surgiu como uma alternativa para organizar dimensões textuais em diferentes níveis semânticos. Contudo, tal hierarquia é criada uma única vez e utilizada para todos os cuboides do cubo. A hierarquia de tópicos é sensível ao conteúdo dos documentos, portanto diferentes células de um cubo agregam diferentes conjuntos de documentos, produzindo hierarquias de tópicos distintas. Este artigo apresenta uma abordagem para OLAP textual que constrói múltiplas hierarquias de tópicos para cada célula do cubo, denominada DTCubing. Múltiplas hierarquias são viáveis porque cada documento pode ser particionado em diversos segmentos de texto, tais como título, resumo, parágrafo, dentre outros. Este artigo também pretende contribuir com a apresentação dos resultados das consultas multidimensionais. O estado da arte em OLAP textual normalmente retorna os top-k documentos mais relevantes como resultado de suas consultas. A abordagem DTCubing vai além, retornando também os top-k segmentos de texto mais relevantes, portanto os parágrafos e resumos mais relevantes podem ser retornados. Os experimentos realizados utilizando artigos indexados pela DBLP confirmam as hipóteses do trabalho.
Avaliação de um sistema para gestão do conhecimento de uma empresa de desenvolvimento de software
Authors: Batista Jonathas , Guerra Eduardo , Corrêa Fábio , Carvalho Dárlinton
Published: December 2019

O conhecimento se consolida como um ativo na economia intangível, sendo sua gestão fundamental as organizações modernas. No entanto, a operacionalização da Gestão do Conhecimento (GC) é uma atividade complexa, pois deve considerar o tratamento da relação entre diversos aspectos, inclusive relacionados a tecnologia. Neste contexto, sistemas de informação para suporte a GC são importantes e, devido a sua interação com outros aspectos, uma avaliação é necessária para determinar os benefícios percebidos pelos usuários. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo analisar o impacto percebido pelo uso do software Tool Support of Knowledge Management em uma empresa de desenvolvimento de software. Especificamente, pretende-se avaliar pela visão dos funcionários: a) qual é a percepção dos aspectos da GC antes e depois do uso do software; b) qual é o impacto nos aspectos da GC propiciado pelo ao uso do software. Para tal, foi realizado um estudo qualitativo-descritivo com coleta de dados por meio de questionário considerando 18 aspectos da GC. Os resultados mostram que o software impactou, de forma positiva e significativa em diversos aspectos da GC na organização, ressaltando a abordagem integrativa da tecnologia. Apesar do escopo do trabalho focar no estudo de apenas um sistema em uma empresa, a metodologia apresentada é útil para trabalhos futuros que promovam o uso do software e análises que subsidiem a comparação dos impactos nos aspectos da GC em empresas de seguimentos distintos.