ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА ДИНАМИЧЕСКОГО НОРМАТИВА
Authors: Родионова Е.В. 
Published: February 2025

Исследование инновационного развития страны является актуальной задачей, поскольку в современном постиндустриальном обществе инновации являются ключевым фактором экономического роста, формируют технологический суверенитет страны и влияют на экономическую безопасность государства. В статье проведена оценка эффективности инновационного развития России за 2020–2022 гг. с помощью метода динамического норматива. Сущность метода заключается в сравнении фактического ряда темпов роста показателей, характеризующих объект исследования, с нормативным (эталонным) соотношением, представляющим эффективное развитие объекта. Выявлено, что за анализируемый период динамика инновационного развития России существенно отклоняется от нормативного ряда темпов роста показателей. Чтобы приблизиться к эталонной модели, необходимо изменить подходы к государственной политике поддержки инновационной деятельности, стимулируя достижение конкретных результирующих показателей инновационного развития страны.

Introduction. In the post-industrial society, studying the innovative development of a country is a relevant task, since innovation is the key factor that determines the nation’s economic growth, drives its technological sovereignty development, and contributes to its economic security. The implementation of the State Innovation Policy of the Russian Federation has led to an increase in the research and development funding and the creation of the innovation infrastructure. However, Russia is still lagging behind advanced countries in a number of innovative development indicators. The purpose of the study is to assess the effectiveness of the innovative development of the Russian Federation using the dynamic standard method. Results. The analysis has revealed that the actual series of the growth rates of the indicators deviate significantly from the reference model of the innovative development dynamics. The values of the Spearman and Kendall rank correlation coefficients, as well as the development coefficient, show that the dynamics of Russia’s innovative development over the studied period did not correspond to the normative model. The ratio of the growth rates of innovative development indicators was found to be the closest to reference in 2020; in 2021, however, the deviation from the dynamic standard increased, and the development coefficient showed crisis phenomena in the innovation sector. In 2022, the innovative development efficiency improved but did not reach the level of 2020. Conclusion.During the period under study, the ratio of the growth rates of the innovative development indicators deviated significantly from the normative model, according to which the growth rates of the system development indicators were expected to increase while moving from the resource parameters to the output indicators. From the dynamic standard perspective, the level of innovative development effectiveness was insufficient. It can be argued that the growth of the resource base of the innovation sector has not yet ensured a corresponding increase in the output indicators.