bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Respostas morfofisiológicas das plantas forrageiras sob manejo de cultivo e pastejo: Uma revisão
Authors: Alves Cleber Pereira , Cirino Júnior Baltazar , Rocha Ana Karlla Penna , Vieira Domingos Sávio Marques de Menezes , Eugênio Danielle da Silva , Leite Maurício Luiz de Mello Vieira
Published: May 2021

A pecuária brasileira promove segurança alimentar e estabilidade econômica para os produtores, representando um elevado número de estabelecimentos no agronegócio nacional, com forte participação no produto interno bruto do país, além da geração de empregos. As pastagens são a principal fonte de alimentos para os ruminantes, contudo nem sempre são manejadas adequadamente. As interações que ocorrem no ecossistema pastagem são dinâmicas e complexas, envolvendo as relações entre pasto, animal, solo e meio ambiente. A gestão sustentável de uma pastagem visa conciliar os aspectos quali-quantitativos da produção de forragens com a eficiência da resposta animal por área. As práticas de manejo de cultivo e a intensidade de pastejo são dois fatores que promovem diversas alterações na morfofisiologia dos pastos, sendo que essas respostas variam, primordialmente, em função da espécie vegetal, do genótipo, do sistema de pastejo adotado, da pressão de pastejo e da nutrição do solo, influenciando diretamente na alocação e absorção de seiva, crescimento aéreo e radicular, interceptação luminosa, eficiência fotossintética e produção de fitomassa. Adequações e tomada de decisões são essenciais para otimização dos sistemas de produção, principalmente por meio de modificações no ambiente, com o intuito de proporcionar êxito na produção agrícola, evitando prejuízos econômicos e ambientais. Dessa forma, objetivou-se com essa revisão discorrer sobre a influência da modificação do ambiente nas respostas morfofisiológica das plantas por meio das práticas de manejo e ajustes na intensidade de pastejo, bem como relatar o impacto dessas na dinâmica de crescimento das culturas forrageiras que compõem a pastagem.
Desafios e perspectivas do ensino remoto: Uma realidade da liga acadêmica de neonatologia durante a pandemia da covid-19
Authors: Araújo Mizael Calácio , Nascimento Letícia  de Oliveira , Santos Maria Joaquina Ferreira dos , Viana Jaianny Maria de Freitas , Silva Lúcia Emanuele de Sousa , Queiroz Raimundo Vicente Oliveira de
Published: May 2021

Ligas acadêmicas consistem em organizações multidisciplinares sem fins lucrativos com o intuito de influenciar diretamente no processo de formação acadêmica e social dos alunos, a partir de teorias e práticas de forma mais aprofundada. O presente estudo tem por objetivo relatar e descrever os desafios enfrentados, as atividades realizadas e perspectivas de estudantes de enfermagem que integram uma Liga acadêmica do estado do Piauí no ano de 2020, durante a pandemia causada pelo vírus Sars-CoV-2, uma abordagem clara sobre a necessidade de adaptação, ressignificação e resiliência, podendo servir de auxílio para outras ligas e futuros ligantes. Neste período de isolamento social, percebe-se o quanto a sala de aula e a presença física são insubstituíveis, outrora, é nítido que o conhecimento não se limita a espaços geográficos propriamente ditos como escolas e universidades. De fato, foi difícil adaptar-se a uma realidade de ensino à distância num momento cujo a presença em salas de aulas e as discussões ali proporcionadas são primordiais ao aprendizado. Todavia, entende-se que o ensino remoto é a opção mais viável no momento, nesse sentido, o ensino não pode parar e é possível minimizar o impacto do isolamento social. Assim, mesmo após o enfrentamento substancial no contexto social e educacional, é possível compreender a relevância das ligas acadêmicas devido à riqueza de experiências proporcionadas por meio de conhecimentos e atividades acadêmicas complementares.
Estudo etnobotânico de plantas medicinais comercializadas no mercado público de Iguatu-Ceará, Brasil
Authors: Sobrinho Antonio Carlos Nogueira , Nunes Jéssica Alves , Souza Raquel Uchoa de , Lucena Leonardo da Silva , Silva Francisco Bruno Gabriel da , Figueiredo Davi de
Published: May 2021

As plantas com ação medicinal são recursos de primeira escolha para muitos grupos populacionais com acesso restrito aos programas governamentais de saúde pública. Tais plantas são facilmente encontradas e comercializadas em feiras livres e em mercados públicos de forma in natura ou seca, sendo considerada uma prática cultural. Este trabalho teve como objetivo identificar as plantas medicinais comercializadas em uma feira livre e no Mercado Público Municipal de Iguatu, no Estado do Ceará, Brasil, com o intuito de apresentar suas indicações terapêuticas, princípios ativos e meios de transmissão deste conhecimento pelos sujeitos, comerciantes e erveiros. Com fundamento na abordagem quali-quantitativa, fazendo uso de entrevistas semiestruturadas com comerciantes erveiros, foi realizado um levantamento das plantas medicinais utilizando a técnica de listagem livre. A partir da literatura especializada foi possível a identificação botânica das espécies comercializadas. Os resultados da pesquisa permitiram a identificação de 59 etnoespécies, pertencentes a 55 gêneros e distribuídas em 38 famílias botânicas, sendo Fabaceae e Lamiaceae as famílias mais representativas, ambas com 8,5%, seguida de Asteraceae com 6,5%. Em relação à parte vegetal mais utilizada destacou-se as cascas e caules (27,42%) e sementes (24,19%) e o modo de preparo predominante foi o chá (98,3%). Dentre as espécies citadas pelos erveiros, 22% são utilizadas para tratar mais de um problema de saúde, enquanto 78% possuem apenas uma indicação terapêutica. Quanto às condições sanitárias foram observadas algumas condições inadequadas de armazenamento de materiais vegetais para comercialização.
Fermented beverages based on Hylocereus lemairei (Hook.) fruits: Chemical characterization and antioxidant capacity evaluation
Authors: Sales Anne Caroline de Albuquerque , Jaimes Lizeth Mercedes Garcia , Machado Marcos Batista , Sanches Edgar Aparecido , Campelo Pedro Henrique , Barroso Hileia dos Santos , Boeira Lúcia Schuch , Bezerra Jaqueline de Araújo
Published: May 2021

Hylocereus lemairei (Hook.) is a plant popularly known as pitaya-purple, whose fruits are known as dragon fruit. This paper aimed to carry out the physical-chemical and chemical characterization of fermented beverages based on H. lemairei fruits. Fermented beverages were elaborated using two different commercial yeasts of Saccharomyces cerevisiae [Biolievito Bayanus (BB) and Arom Cuvée (AC)] and were characterized by NMR. In addition, the antioxidant capacity (DPPH and ABTS) and Total Phenolic Content (TPC) based on the Folin Ciocalteu method were determined. According to the legislation, the fermented beverages from BB and AC showed alcoholic levels of 12.9 and 12.5% (v/v) and pH of 3.9 and 3.8, respectively. The chemical compounds of both beverages were similar, whose major organic compounds are glycerol, myo-inositol, tyrosol, and citric and succinic acids. According to the DPPH and TPC evaluation, BB beverage (248.3 µM TE and 117.6 mg GAE L-1) presented higher antioxidant capacity when compared to the BC beverage (219.8 µM TE and 108.4 mg GAE L-1). In the ABTS assay, both beverages were not statistically different (p < 0.05). Tyrosol may be responsible for increasing the antioxidant capacity and phenolic compounds content when compared to the control juice used to prepare fermented beverages.
Changes in the socioeconomic profile of Piauí: From the Spix and Martius expedition to nowadays
Authors: Sá Antonia Alikaene de , Abreu Maria Carolina de , Santos Filho Francisco Soares
Published: May 2021

The study aimed to gather information about the socioeconomic aspects based on the reports from Spix and Martius expedition compared to the present day. The studied region is inserted in the basin of the Canindé River, of the semi-arid region of Piauí. The research was based on the report of Spix and Martius's book Viagem pelo Brasil, government websites, province reports and bibliographic research. The main changes that took place in the region were the move of the Capital from Oeiras to Teresina, the use of the navigability of the Parnaíba River and the construction of the Dairy Factory in Campinas, which started wage employment in Piauí. In 1819, the region was sparsely populated (71,370 inhabitants), with low demographic density (- 0.28 inhabitants / km2), there were only the county of Oeiras and some towns. After 200 years, the population reached 3,118,360 with a demographic density of 12.4 inhabitants / km2, which is still considered low. Piauí is currently divided into 224 counties, 16 of which make up the study region, of which Oeiras and Paulistana have the largest population. The entire population today has access to education and the counties with the highest Basic Education Development Index (IDEB) are Oeiras and Acauã. The region is grouped into development territories and its main economic potentials are agribusiness, apiculture, livestock farming, cashew farming, sheep farming and wind power. Even in the face of advances and development, socioeconomic indicators show that the semi-arid region remains underdeveloped, with the need to expand public policies and private sector interventions, identifying the potential of counties, from a regional development perspective.
Da cantina à UAN: Transições no âmbito da alimentação escolar
Authors: Silva Alessandra Santiago da , Santos Lígia Amparo da Silva , Magalhães Lilian Miranda , Araújo Maria da Purificação Nazaré
Published: May 2021

O presente estudo tem como objetivo analisar o processo de transição da alimentação escolar considerando as modificações na estrutura do seu espaço de produção. Foi realizada uma pesquisa de cunho etnográfico, no período de outubro a dezembro de 2014, em uma escola pública de bairro popular da cidade de Salvador (BA), tendo como principais interlocutoras as merendeiras da instituição. Para estabelecer um diálogo com os dados empíricos (observação participante e entrevistas) produzidos em campo, foram analisadas publicações científicas e documentos oficiais. Os resultados obtidos evidenciam que a transição de “cantina” para “Unidade de Alimentação e Nutrição” prevaleceu muito mais no campo conceitual do que no estrutural, o que gera dois espaços simbólicos: a “cozinha ideal”, plenamente alinhada à legislação e conteúdo das capacitações, e a “cozinha real”, em que são realizadas as práticas cotidianas. Avanços posteriores na política relacionada ao PNAE devem considerar a escuta de todos envolvidos no processo, além de uma reflexão crítica a respeito da sua efetividade no âmbito escolar.
Atributos químicos de áreas recuperadas após extração de seixo na Região Amazônica
Authors: Sauma Filho Michel , Ruivo Maria de Lourdes Pinheiro , Alves José Darlon Nascimento , Conceição Heráclito Eugênio Oliveira da , Viégas Ismael de Jesus Matos , Oliveira Jairo Neves de , Miranda Thifany Stella Cattossi de , Rocha Junior José Antônio Lima , Franco Tayssa Menezes , Costa Maria Leliane Pires da
Published: May 2021

A região amazônica contribui expressivamente para o setor mineral brasileiro, entretanto, vem ocorrendo o aumento de áreas degradadas por mineração. Diante disso, o objetivo da pesquisa foi avaliar o efeito do uso da revegetação nos atributos químicos do solo em área sob a ação de extração de seixo na Amazônia. O experimento foi conduzido em uma área de mineração de seixo em Capitão Poço – PA. O delineamento experimental usado foi em blocos ao acaso, em parcelas subdivididas. As parcelas foram constituídas de dois tratamentos: calagem + escarificação e sem calagem e sem escarificação. As subparcelas foram compostas de cinco tratamentos: 1) plantio de mudas de sete espécies + 500 kg de serrapilheira; 2) plantio de mudas de sete espécies + 50 g planta-1 de NPK + 200 g planta-1 de cama aviária; 3) plantio de mudas de sete espécies + 50 g planta-1 de NPK + 200 g planta-1 de cama aviária + plantio de duas linhas de feijão-caupi entre as linhas das sete espécies; 4) plantio de mudas de sete espécies + 50 g planta-1 de NPK + 200 g planta-1 de cama aviária + 500 kg de topsoil e 5) regeneração natural. Em geral, os teores de MOS, P e K, no solo construído foram inferiores se comparados com os valores obtidos na área de floresta secundária. Além disso, verificou-se redução dos teores de Al e Na nos solos construídos. Dessa forma, o uso da técnica de revegetação mostrou-se promissora, porém é necessário o acompanhamento em longo prazo.
Impactos gerados pela fiscalização do excesso de peso em veículos comerciais na rodovia BR-153 em Gurupi – TO
Authors: Costa Samara Pereira da , Aguiar Emanoel Gomes dos Santos , Gama Luara de Carvalho Silva , Fonseca Luiz Felipe da Silva da
Published: May 2021

Neste artigo são abordados os impactos gerados pela fiscalização do excesso de peso em veículos comerciais na rodovia BR153 no município de Gurupi/TO. Apresenta-se a grande dependência da indústria com o transporte rodoviário, as inconsis-tências do sistema de fiscalização nacional, a necessidade de coleta de dados de tráfego para a tomada de decisões, o dimen-sionamento de um pavimento novo ou reforço levando em consideração o número “N” que representa o parâmetro da solici-tação do tráfego ao pavimento. No estudo, conclui-se que o excesso de peso em veículos comerciais é um dos principais fato-res da destruição das rodovias brasileiras e da diminuição considerável da vida útil. E, por fim, evidenciou-se os impactos da fiscalização do excesso de peso, como a redução da degradação do pavimento e a prevenção de acidentes causados pelo tráfego de caminhões com excesso de peso.
PREDICTION OF HOTEL BOOKING CANCELLATION USING DEEP NEURAL NETWORK AND LOGISTIC REGRESSION ALGORITHM
Authors: Putro Nugroho Adi , Septian Rendi , Widiastuti Widiastuti , Maulidah Mawadatul , Pardede Hilman Ferdinandus
Published: May 2021

Booking cancellation is a key aspect of hotel revenue management as it affects the room reservation system. Booking cancellation has a significant effect on revenue which has a significant impact on demand management decisions in the hotel industry. In order to reduce the cancellation effect, the hotel applies the cancellation model as the key to addressing this problem with the machine learning-based system developed. In this study, using a data collection from the Kaggle website with the name hotel-booking-demand dataset. The research objective was to see the performance of the deep neural network method which has two classification classes, namely cancel and not. Then optimized with optimizers and learning rate. And to see which attribute has the most role in determining the level of accuracy using the Logistic Regression algorithm. The results obtained are the Encoder-Decoder Layer by adamax optimizer which is higher than that of the Decoder-Encoder by adadelta optimizer. After adding the learning rate, the adamax accuracy for the encoders and encoders decreased for a learning rate of 0.001. The results of the top three ranks of each neural network after adding the learning rate show that the smaller the learning rate, the higher the accuracy, but we don't know what the optimal value for the learning rate is. By using the Logistic Regression algorithm by eliminating several attributes, the most influential level of accuracy is the state attribute and total_of_special_requests, where accuracy increases when the state attribute is removed because there are 177 variations in these attributes
THE DEVELOPMENT OF A WEB-BASED INTEGRATED FINANCIAL INFORMATION SYSTEM AT PT. PURA BARUTAMA KUDUS
Authors: Richardo Andrean , Setiyawati Nina
Published: May 2021

Pura Barutama Inc. is a printing and packaging company based in the city of Kudus, where its financial information such as pre-order reports, accounts receivable balance reports, invoice information, and income tax article 23, must be inquired manually to the finance department. So there are issues with access to the financial information that is directly linked to consumers and vendors, namely a lack of flexibility and productivity in marketing, tax, and purchasing departments. Therefore, this study aims to provide solutions to the problems by designing and building a web-based financial information system. This information system was designed using object-oriented modeling methods, namely the Unified Modeling Language (UML) method, and was built with the PHP programming language using the CodeIgniter framework and Oracle database which was directly connected to Pura Barutama Inc. This information system is expected to increase flexibility and efficiency in the marketing, taxation, and purchasing departments of the company’s financial data management process and can obtain financial details without requesting the finance department.
Thomas More: First and Best Apologist for Erasmus
Authors: Scheck Thomas P.
Published: May 2021

Contrary to the legend that evolved in late sixteenth century Recusant More hagiography, of a distancing or even a breach in the spiritual and intellectual friendship between Thomas More and Erasmus of Rotterdam, the primary texts point to the persistence of an intimate bond between them. Even More's late letter to Erasmus informing him of his resignation addresses the matter of Erasmus's churchmanship and doctrinal reliability. Here we find More defending and praising the writings of Erasmus, and not merely against the rabid and ill-willed scholastic ignoramuses who had attacked his New Testament translation, but even against morally upright and well-meaning ecclesiastical scholars, who had failed to remove the beam from their own eyes before hypocritically endeavoring to pluck the speck out of Erasmus's. Thomas More adhered to the commendation of Erasmus published by Pope Leo X, and whether More's modern admirers like it or not, Thomas More remained for two decades Erasmus's first and best apologist.
UMA ANÁLISE ÊMICA, ÉTICA E DIALÓGICA DE ETNOMODELOS PARA A DETERMINAÇÃO DE VALORES DO SENO
Authors: Azevedo Oliveira Davidson Paulo , Rosa Milton , Clark Orey Daniel
Published: May 2021

A Trigonometria era inicialmente uma parte da Astronomia e uma de suas contribuições foio etnomodelo criado pelo indiano Bháskara I. Assim, o objetivo deste artigo é apresentar e analisar oetnomodelo de Bháskara I para o cálculo do seno do ponto de vista da Etnomodelagem tendo em vistaa sua análise êmica, ética e dialógica. Para isso realizou-se uma pesquisa historiográfica e uma análiseética baseada em uma demonstração com o rigor atual da fórmula e com a utilização de ferramentastecnológicas. A análise dialógica desse conhecimento possibilitou enfatizar a importância dos aspectosculturais da Matemática no desenvolvimento do saber/fazer no decorrer da história e a sua conexãocom o conhecimento acadêmico por meio da etnomodelagem.
PASSADO, PRESENTE E FUTURO: REPENSANDO AS MODIFICAÇÕES HISTÓRICAS E CAPITALISTAS NAS SOCIEDADES INDÍGENAS PELA ETNOMATEMÁTICA
Authors: Moreira da Silva Matheus , Machado Ribeiro José Pedro , Purcina Baumann Ana Paula
Published: May 2021

Este artigo tem como objetivo problematizar e discutir as reflexões feitas durante arealização de atividades presenciais com licenciandos indígenas, dentro do componente curricular“Cultura e Comércio”, ofertado pelo curso de Licenciatura em Educação Intercultural da UniversidadeFederal de Goiás, no ano de 2017. Buscamos identificar elementos relacionados ao comércio e aocapitalismo dentro das comunidades indígenas e relatadas pelos estudantes. Para tanto, lançamos mãode algumas problematizações importantes para os professores indígenas, em processo formativo, asaber: como eram realizadas as relações comerciais no passado? Como são realizadas as relaçõescomerciais hoje? E, como imaginam que as relações comerciais serão realizadas no futuro? Essasreflexões se pautaram na perspectiva da Etnomatemática que, aplicada à formação inicial do professorindígena, propicia, no nosso entendimento, a compreensão das diferenças culturais e comerciais emseu contexto. Será utilizado como metodologia uma abordagem qualitativa e o método da etnografiade eventos, com enfoque hermenêutico interpretativo. Fundamentaremos as discussões nas concepçõesda Etnomatemática e da Interculturalidade, que nos levam a perceber que os conhecimentos indígenasreceberam diversas influências, das mais variadas civilizações, o que acabou acarretando a perda dopatrimônio cultural imaterial. É importante destacar que a abordagem à luz da Etnomatemática aquiestabelecida foi extremamente válida, pois possibilitou aos indígenas um caminho para oestabelecimento de debates sobre as práticas comerciais e seus direitos, de forma a tentar fortificar osvalores pertencentes às populações envolvidas no processo formativo.
PROBLEMATIZANDO A MATEMÁTICA PRESENTE NA PROFISSÃO DE TÉCNICO AGRÍCOLA
Authors: De Toledo e Toledo Neila
Published: May 2021

Este artigo tem como objetivo problematizar a matemática presente na profissão de técnicoagrícola. Seu referencial teórico tem como eixo principal noções advindas das ideias de LudwigWittgenstein, que correspondem ao que é conhecido como período tardio de sua obra. Em termosmetodológicos, foi realizada uma pesquisa qualitativa, sendo os dados escrutinados na perspectiva daanálise do discurso, como proposto por Michel Foucault. O material de pesquisa é composto porentrevistas realizadas com 4 técnicos agrícolas. O exercício analítico sobre esse material possibilitouconcluir que na profissão de técnico agrícola os jogos de linguagem praticados apresentam semelhançade família tanto com a matemática escolar como também à matemática camponesa. Além disso, ossujeitos da pesquisa assumem como verdade que a matemática é importante por ser a ciência comcaracterísticas capazes de contribuir para o desenvolvimento da abstração, da memória, do raciocíniológico etc.
DESENVOLVIMENTO DO PENSAMENTO MATEMÁTICO, EM NÍVEL TEÓRICO, MEDIADO PELO CONCEITO DE FRAÇÃO A PARTIR DA GRANDEZA COMPRIMENTO
Authors: Euzébio da Rosa Josélia , Amorim Albino Waldeir
Published: May 2021

Investigou-se o desenvolvimento do pensamento matemático, em nível teórico, por estudantes do curso de Pedagogia de uma universidade localizada no sul do estado de Santa Catarina, Brasil. Realizou-se um experimento didático desenvolvimental, com um semestre de duração. Os conceitos foram abordados no contexto de seus sistemas conceituais, a partir da relação entre grandezas, no movimento de redução do concreto ao abstrato e ascensão do abstrato ao concreto por meio das quatro ações de estudo propostas por Davýdov. Na especificidade do presente artigo, focouse no desenvolvimento do pensamento matemático, em nível teórico, mediado pelo conceito de fração a partir da grandeza comprimento. Durante o experimento, os acadêmicos revelaram a gênese do conceito de número fracionário a partir da grandeza comprimento e abstraíram em nível teórico. Entendeu-se que tal grau de abstração deve-se ao experimento objetal. As modelações gráfica e literal refletiam a essência revelada durante a modelação objetal.
OPORTUNIDADES DE APRENDIZAGEM DO CONCEITO DE INTEGRAL DEFINIDA POR MEIO DE TAREFAS MATEMÁTICAS
Authors: França Viol Paulin Juliana , Jacques Ribeiro Alessandro
Published: May 2021

Neste artigo discutimos aspectos inerentes à prática docente fundamentada no ensino exploratório em um contexto universitário. Com esta prática objetivamos identificar oportunidades de aprendizagem experimentadas por estudantes da disciplina de Funções de Uma Variável, quando estes desenvolvem tarefas matemáticas exploratórias relacionadas ao cálculo de área de regiões planas como ferramentas introdutórias ao conceito de Integral Definida e compreender como essas oportunidades favoreceram os processos de ensino e de aprendizagem deste conceito. O estudo enquadra-se em uma perspectiva qualitativa-interpretativa de pesquisa, com procedimentos metodológicos inspirados em uma Investigação Baseada em Design (IBD), desenvolvida com estudantes de uma universidade pública no estado de São Paulo. Os resultados apontam que as tarefas matemáticas possibilitaram aos estudantes a mobilização de conhecimentos matemáticos prévios construídos na Educação Básica, como: o cálculo de área de figuras geométricas planas; representação gráfica de diferentes funções; determinação do domínio das funções; além do próprio conceito de Integral Definida. Identificamos ainda, que os processos de ensino e de aprendizagem do conceito de Integral Definida, por parte dos estudantes ao trabalharem em um ambiente de ensino exploratório, se deu de forma coletiva e participativa, em que foram privilegiados os conhecimentos anteriores dos estudantes; o trabalho em grupo; as discussões coletivas; e a construção do conhecimento em colaboração com os pares (professores e estudantes).
MUDANÇAS GERADAS PELA BASE NACIONAL COMUM CURRICULAR (BNCC) EM UMA COLEÇÃO DE LIVROS DIDÁTICOS PARA O CICLO DA ALFABETIZAÇÃO NA ABORDAGEM DO PENSAMENTO ALGÉBRICO
Authors: Borba Pereira Favero Débora Cristina , Manrique Ana Lúcia
Published: May 2021

Este artigo apresenta resultados de uma investigação de abordagem qualitativa, do tipoanálise documental, cuja questão de pesquisa é: Quais são as mudanças ocorridas em uma coleção delivros didáticos de Matemática para o ciclo de alfabetização relacionadas ao pensamento algébrico,com a publicação da BNCC? Portanto, seu principal objetivo é comparar as praxeologias, segundoChevallard, na abordagem do pensamento algébrico de duas edições de uma coleção de livrosdidáticos para o ciclo da alfabetização, sendo uma edição anterior e outra posterior à homologação daBase Nacional Comum Curricular (BNCC). A organização e análise do pensamento algébrico tevecomo referencial as categorias propostas por Blanton e Kaput no âmbito da corrente de pesquisa EarlyAlgebra. No presente artigo, apresentamos a organização praxeológica de maneira sintetizada. Aanálise indicou que houve uma reorganização na coleção. Diversos tipos de tarefas passaram a sermais bem distribuídas ao longo dos anos. No entanto, grande parte das categorias sofreu diminuição,abrindo espaço para abordagens mais intencionais, como no caso de sequências, incluindo a descriçãode regras de formação e criação de sequências; e de igualdade, propondo mais atividades em que háexplicitamente a utilização do sinal de igualdade, além de abordar a justificativa de igualdades, comum caráter mais estrutural e argumentativo. Podemos dizer que as abordagens concernentes aopensamento algébrico foram ampliadas, no entanto, nos preocupa que o predomínio de sequências eigualdade, com as características do sistema de numeração decimal – assuntos mais abordados nacoleção atual – reduzam a presença de outros contextos, igualmente importantes.
O QUE DIZEM PROFESSORES POLIVALENTES LICENCIADOS EM MATEMÁTICA ACERCA DA AVERSÃO À MATEMÁTICA
Authors: Medeiros Jocinéia , Lübeck Marcos
Published: May 2021

O objetivo neste artigo é apresentar resultados de uma pesquisa que abordou a aversão àMatemática nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental, a partir de um olhar sobre o que dizem, a esserespeito, professores polivalentes licenciados em Matemática da Rede Municipal de Ensino de Foz doIguaçu/PR. Por meio de uma investigação qualitativa, exploratória, pautada em estudos bibliográficos,documentos e um questionário respondido por vinte professores, sendo os dados analisados com umaabordagem inspirada na técnica da Análise Textual Discursiva, sobressaiu dela uma temática principal,denominada como Aversão à Matemática, e três temáticas secundárias, a saber, Matemática é Difícil,Causas e Enfrentamento. Dentre os resultados obtidos, o principal deles mostrou que esses professoresreconhecem que essa aversão acontece nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental e que os estudantes,frequentemente, chegam à escola gostando dessa disciplina, porém, esse gostar inicial vai diminuindogradativamente conforme aumentam os níveis de complexidade dos conteúdos da grade curricular e asexigências do processo de ensino e aprendizagem no avançar dos anos escolares. Portanto, o estudo érelevante e traz contribuições para um debate sobre a aversão à Matemática e permite reflexões acercada prática educativa do professor polivalente, além de estimular a procura por formas alternativas ediferenciadas para intervir nessa problemática, especialmente nessa etapa da Educação Básica.
Sentiment-Guided Adversarial Learning for Stock Price Prediction
Authors: Zhang Yiwei , Li Jinyang , Wang Haoran , Choi Sou-Cheng T.
Published: May 2021

Prediction of stock prices or trends have attracted financial researchers’ attention for many years. Recently, machine learning models such as neural networks have significantly contributed to this research problem. These methods often enable researchers to take stock-related factors such as sentiment information into consideration, improving prediction accuracies. At present, Long Short-Term Memory (LSTM) networks is one of the best techniques known to learn knowledge from time-series data and to predict future tendencies. The inception of generative adversarial networks (GANs) also provides researchers with diversified and powerful methods to explore the stock prediction problem. A GAN network consists of two sub-networks known as generator and discriminator, which work together to minimize maximum loss on both actual and simulated data. In this paper, we developed a sentiment-guided adversarial learning and predictive models of stock prices, adopting a popular variation of GAN called conditional GAN (CGAN). We adopted an LSTM network in the generator and a multilayer perceptron (MLP) network in the discriminator. After extensively pre-processing historical stock price datasets, we analyzed the sentiment information from daily tweets and computed sentiment scores as an additional model feature. Our experiments demonstrated that the average forecast accuracies of the CGAN models were improved with sentiment data. Moreover, our GAN and CGAN models outperformed LSTM and other traditional methods on 11 out of 36 processed stock price datasets, potentially playing a part in ensemble methods.
Measuring and Modeling Oxygen Transport and Consumption in 3D Hydrogels Containing Chondrocytes and Stem Cells of Different Tissue Origins
Authors: Carroll Simon F. , Buckley Conor T. , Kelly Daniel J.
Published: May 2021

Understanding how the local cellular environment influences cell metabolism, phenotype and matrix synthesis is crucial to engineering functional tissue grafts of a clinically relevant scale. The objective of this study was to investigate how the local oxygen environment within engineered cartilaginous tissues is influenced by factors such as cell source, environmental oxygen tension and the cell seeding density. Furthermore, the subsequent impact of such factors on both the cellular oxygen consumption rate and cartilage matrix synthesis were also examined. Bone marrow derived stem cells (BMSCs), infrapatellar fat pad derived stem cells (FPSCs) and chondrocytes (CCs) were seeded into agarose hydrogels and stimulated with transforming growth factor-β3 (TGF- β3). The local oxygen concentration was measured within the center of the constructs, and numerical modeling was employed to predict oxygen gradients and the average oxygen consumption rate within the engineered tissues. The cellular oxygen consumption rate of hydrogel encapsulated CCs remained relatively unchanged with time in culture. In contrast, stem cells were found to possess a relatively high initial oxygen consumption rate, but adopted a less oxidative, more chondrocyte-like oxygen consumption profile following chondrogenic differentiation, resulting in net increases in engineered tissue oxygenation. Furthermore, a greater reduction in oxygen uptake was observed when the oxygen concentration of the external cell culture environment was reduced. In general, cartilage matrix deposition was found to be maximal in regions of low oxygen, but collagen synthesis was inhibited in very low (less than 2%) oxygen regions. These findings suggest that promoting an oxygen consumption profile similar to that of chondrocytes might be considered a key determinant to the success of stem cell-based cartilage tissue engineering strategies.
A Dual Peptide Sustained-Release System Based on Nanohydroxyapatite/Polyamide 66 Scaffold for Synergistic-Enhancing Diabetic Rats’ Fracture Healing in Osteogenesis and Angiogenesis
Authors: Li Jian , Wei Jiaxing , Li Ang , Liu Hongyu , Sun Jingxue , Qiao Hong
Published: May 2021

Diabetes mellitus impairs fracture healing and function of stem cells related to bone regeneration; thus, effective bone tissue engineering therapies can intervene with those dysfunctions. Nanohydroxyapatite/polyamide 66 (n-HA/PA66) scaffold has been used in fracture healing, whereas the low bioactivity limits its further application. Herein, we developed a novel bone morphogenetic protein-2- (BMP-2) and vascular endothelial growth factor- (VEGF) derived peptides-decorated n-HA/PA66 (BVHP66) scaffold for diabetic fracture. The n-HA/PA66 scaffold was functionalized by covalent grafting of BMP-2 and VEGF peptides to construct a dual peptide sustained-release system. The structural characteristics and peptide release profiles of BVHP66 scaffold were tested by scanning electron microscopy, Fourier transform infrared spectroscopy, and fluorescence microscope. Under high glucose (HG) condition, the effect of BVHP66 scaffold on rat bone marrow mesenchymal stem cells’ (rBMSCs) adherent, proliferative, and differentiate capacities and human umbilical vein endothelial cells’ (HUVECs) proliferative and tube formation capacities was assessed. Finally, the BVHP66 scaffold was applied to fracture of diabetic rats, and its effect on osteogenesis and angiogenesis was evaluated. In vitro, the peptide loaded on the BVHP66 scaffold was in a sustained-release mode of 14 days. The BVHP66 scaffold significantly promoted rBMSCs’ and HUVECs’ proliferation and improved osteogenic differentiation of rBMSCs and tube formation of HUVECs in HG environment. In vivo, the BVHP66 scaffold enhanced osteogenesis and angiogenesis, rescuing the poor fracture healing in diabetic rats. Comparing with single peptide modification, the dual peptide-modified scaffold had a synergetic effect on bone regeneration in vivo. Overall, this study reported a novel BVHP66 scaffold with excellent biocompatibility and bioactive property and its application in diabetic fracture.
An Optical Coherence Tomography-Based Deep Learning Algorithm for Visual Acuity Prediction of Highly Myopic Eyes After Cataract Surgery
Authors: Wei Ling , He Wenwen , Wang Jinrui , Zhang Keke , Du Yu , Qi Jiao , Meng Jiaqi , Qiu Xiaodi , Cai Lei , Fan Qi , Zhao Zhennan , Tang Yating , Ni Shuang , Guo Haike , Song Yunxiao , He Xixi , Ding Dayong , Lu Yi , Zhu Xiangjia
Published: May 2021

Background

Due to complicated and variable fundus status of highly myopic eyes, their visual benefit from cataract surgery remains hard to be determined preoperatively. We therefore aimed to develop an optical coherence tomography (OCT)-based deep learning algorithms to predict the postoperative visual acuity of highly myopic eyes after cataract surgery.

Materials and Methods

The internal dataset consisted of 1,415 highly myopic eyes having cataract surgeries in our hospital. Another external dataset consisted of 161 highly myopic eyes from Heping Eye Hospital. Preoperative macular OCT images were set as the only feature. The best corrected visual acuity (BCVA) at 4 weeks after surgery was set as the ground truth. Five different deep learning algorithms, namely ResNet-18, ResNet-34, ResNet-50, ResNet-101, and Inception-v3, were used to develop the model aiming at predicting the postoperative BCVA, and an ensemble learning was further developed. The model was further evaluated in the internal and external test datasets.

Results

The ensemble learning showed the lowest mean absolute error (MAE) of 0.1566 logMAR and the lowest root mean square error (RMSE) of 0.2433 logMAR in the validation dataset. Promising outcomes in the internal and external test datasets were revealed with MAEs of 0.1524 and 0.1602 logMAR and RMSEs of 0.2612 and 0.2020 logMAR, respectively. Considerable sensitivity and precision were achieved in the BCVA < 0.30 logMAR group, with 90.32 and 75.34% in the internal test dataset and 81.75 and 89.60% in the external test dataset, respectively. The percentages of the prediction errors within ± 0.30 logMAR were 89.01% in the internal and 88.82% in the external test dataset.

Conclusion

Promising prediction outcomes of postoperative BCVA were achieved by the novel OCT-trained deep learning model, which will be helpful for the surgical planning of highly myopic cataract patients.
Linguistic Surrogacy With Minimal Semantics Among the Dagomba of Ghana
Authors: Hudu Fusheini
Published: May 2021

This paper discusses critical questions on the processing of non-native surrogate languages of the Dagbamba (Dagomba) of Ghana. The Dagbamba use the fiddle, talking drum and double bell to encode speech in Hausa, Akan and other languages they do not speak. Fiddling and talking drums are integral to their festivals, funerals, the installation of chiefs and other cultural events. These instruments are used to entertain, praise, and send messages ranging from daybreak notifications to mobilizing people for war. The surrogate language they produce is a specialized language, interpreted mainly by people deeply rooted in their culture. It indicates nobility and statesmanship. While the performers and their patrons do not understand Akan or Hausa, they process and communicate with Akan and Hausa surrogate languages. The maintenance of the languages of performance is part of the practitioners’ desire to preserve the cultural heritage of Dagbamba. This raises questions about the acquisition of these surrogate languages, the level of accuracy of production and comprehension, the role of music in the processing and the implications of these for linguistic theory. These questions are discussed on the basis of data from recorded interviews of talking drummers and fiddlers. The overarching goal is to highlight the gaps in our understanding of language processing that surface in the study of surrogate language, when processing takes place with a poverty of grammatical content.
Developing an Explainable Machine Learning-Based Personalised Dementia Risk Prediction Model: A Transfer Learning Approach With Ensemble Learning Algorithms
Authors: Danso Samuel O. , Zeng Zhanhang , Muniz-Terrera Graciela , Ritchie Craig W.
Published: May 2021

Alzheimer's disease (AD) has its onset many decades before dementia develops, and work is ongoing to characterise individuals at risk of decline on the basis of early detection through biomarker and cognitive testing as well as the presence/absence of identified risk factors. Risk prediction models for AD based on various computational approaches, including machine learning, are being developed with promising results. However, these approaches have been criticised as they are unable to generalise due to over-reliance on one data source, poor internal and external validations, and lack of understanding of prediction models, thereby limiting the clinical utility of these prediction models. We propose a framework that employs a transfer-learning paradigm with ensemble learning algorithms to develop explainable personalised risk prediction models for dementia. Our prediction models, known assource models, are initially trained and tested using a publicly available dataset (n= 84,856, mean age = 69 years) with 14 years of follow-up samples to predict the individual risk of developing dementia. The decision boundaries of the best source model are further updated by using an alternative dataset from a different and much younger population (n= 473, mean age = 52 years) to obtain an additional prediction model known as thetarget model. We further apply the SHapely Additive exPlanation (SHAP) algorithm to visualise the risk factors responsible for the prediction at both population and individual levels. The best source model achieves a geometric accuracy of 87%, specificity of 99%, and sensitivity of 76%. In comparison to a baseline model, our target model achieves better performance across several performance metrics, within an increase in geometric accuracy of 16.9%, specificity of 2.7%, and sensitivity of 19.1%, an area under the receiver operating curve (AUROC) of 11% and a transfer learning efficacy rate of 20.6%. The strength of our approach is the large sample size used in training the source model, transferring and applying the “knowledge” to another dataset from a different and undiagnosed population for the early detection and prediction of dementia risk, and the ability to visualise the interaction of the risk factors that drive the prediction. This approach has direct clinical utility.
Timor Collision Front Segmentation Reveals Potential for Great Earthquakes in the Western Outer Banda Arc, Eastern Indonesia
Authors: Coudurier-Curveur Aurélie , Singh Satish C. , Deighton Ian
Published: May 2021

In Eastern Indonesia, the western Outer Banda arc accommodates a part of the oblique Australian margin collision with Eurasia along the Timor Trough. Yet, unlike the Wetar and Alor thrusts of the Inner Banda arc in the north and the adjacent Java subduction zone in the west, both recent and historical seismicity along the Timor Trough are extremely low. This long-term seismic quiescence questions whether the Banda Arc collision front along the Timor Trough is actually fully locked or simply aseismic and raises major concerns on the possible occurrence of large magnitude and tsunamigenic earthquakes in this vulnerable and densely populated region. Here, we jointly analyze multibeam bathymetry and 2D seismic reflection data acquired along the Timor Trough to characterize the location, nature, and geometry of active faults. Discontinuous narrow folds forming a young accretionary prism at the base of the Timor wedge and spatially correlated outcropping normal faults on the bending northwest Australian shelf reveal two concurrent contrasting styles of deformation: underthrusting and frontal accretion. We find that those tectonic regimes and their associated seismic behaviors depend on 1) the thickness of the incoming and underthrusting Cenozoic sedimentary sequence, 2) the vergence of inherited normal faults developed within the continental shelf, and 3) the depth of the décollement beneath the Timor wedge. Based on the along-strike, interchanging distinct deformation style, we identify the mechanical and seismic segmentation along the Banda arc collision front and discuss the implications for earthquake and tsunami hazards along the western Outer Banda arc region.
Attenuated Induction of the Unfolded Protein Response in Adult Human Primary Astrocytes in Response to Recurrent Low Glucose
Authors: Weightman Potter Paul G. , Washer Sam J. , Jeffries Aaron R. , Holley Janet E. , Gutowski Nick J. , Dempster Emma L. , Beall Craig
Published: May 2021

Aims/hypothesis

Recurrent hypoglycaemia (RH) is a major side-effect of intensive insulin therapy for people with diabetes. Changes in hypoglycaemia sensing by the brain contribute to the development of impaired counterregulatory responses to and awareness of hypoglycaemia. Little is known about the intrinsic changes in human astrocytes in response to acute and recurrent low glucose (RLG) exposure.

Methods

Human primary astrocytes (HPA) were exposed to zero, one, three or four bouts of low glucose (0.1 mmol/l) for three hours per day for four days to mimic RH. On the fourth day, DNA and RNA were collected. Differential gene expression and ontology analyses were performed using DESeq2 and GOseq, respectively. DNA methylation was assessed using the Infinium MethylationEPIC BeadChip platform.

Results

24 differentially expressed genes (DEGs) were detected (after correction for multiple comparisons). One bout of low glucose exposure had the largest effect on gene expression. Pathway analyses revealed that endoplasmic-reticulum (ER) stress-related genes such as HSPA5, XBP1, and MANF, involved in the unfolded protein response (UPR), were all significantly increased following low glucose (LG) exposure, which was diminished following RLG. There was little correlation between differentially methylated positions and changes in gene expression yet the number of bouts of LG exposure produced distinct methylation signatures.

Conclusions/interpretation

These data suggest that exposure of human astrocytes to transient LG triggers activation of genes involved in the UPR linked to endoplasmic reticulum (ER) stress. Following RLG, the activation of UPR related genes was diminished, suggesting attenuated ER stress. This may be a consequence of a successful metabolic adaptation, as previously reported, that better preserves intracellular energy levels and a reduced necessity for the UPR.
Analysis of the Return on Investment in Solar Collectors on the Example of a Household: The Case of Poland
Authors: Niekurzak Mariusz , Kubińska-Jabcoń Ewa
Published: May 2021

Background: The growing consumption is what drives the development of unsustainable energy and material-intensive production technologies that emit large quantities of pollutants into the atmosphere, water, and land. Obtaining green energy allows reduction of the interference with the environment and, consequently, fits into a sustainable energy development strategy. In order to achieve the emission targets set by the EU for Poland, it is necessary to prioritize the development of renewable energy sources (RES) technologies within the energy sector.

Methods: The purpose of the study was to present the results of the research relating to the return on investment of solar collectors for single-family houses in Poland. The research was presented on the basis of the legal conditions applicable to micro installations in the light of the amendment of the RES Act, and the impact of these amendments on the aspects of such investment was determined.

Results: On the basis of the constructed economic model used to assess the return on investment of increasing the area of solar collectors, it has been shown that an operating installation will bring measurable economic benefits in the form of reduction in the amount of energy purchased annually in the amount of 6,756 kWh and environmental benefits in the form of reduction of carbon dioxide emissions to the atmosphere 2.4–3.6 Mg per year. An installation subsidized under the “My Electricity” program can reach an NPV of EUR 6,000 over 20 years at a discount rate r = 0 and assuming that the electricity is EUR 0.15/kWh. If the price rises to 0.2 EUR/kWh, the NPV will be 10,000 EUR. For the analyzed installation, the investment consisting in increasing the collector area in accordance with NPV is economically effective for the absorber area in the range of 5.6–7.6 m2 and reaches the maximum value for the absorber area of 6.6 m2, while the absorber area above 7 m2 contributes to reduce the value of the economic return on investment. The obtained results have been generalized, which allows to use them in the process of selecting the size of collector area for similar installations.

Conclusion: The return on investment analysis carried out in respect of a detached house allowed to demonstrate that this project is fully justified. Furthermore, pursuant to the Renewable Energy Sources Act in force in Poland, treating a small entrepreneur as a prosumer who may generally take advantage of favorable conditions for discounting the produced energy leads to very favorable possibilities of settling electricity. Considering an entrepreneur as a prosumer who may use one-off depreciation of a solar collectors installation as a fixed asset and request for VAT refund is what makes such an investment very attractive in financial terms and makes it difficult to find a safe investment alternative characterized by such a high rate of return.