bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ANALISA PERFORMA SISTEM SMART HOME BERBASIS IOT MENGGUNAKAN TELEGRAM MESSENGER BOT DAN NODEMCU ESP 32
Authors: Hadi Melawati , Rahaningsih Nining , Danar Raditiya
Published: April 2024

Seiring perkembangan zaman kehidupan di dunia sekarang tidak lepas dari teknologi untuk mempermudah kebutuhan kehidupan manusia salah satunya teknologi IoT ( internet of things ) adalah teknologi dimana beberapa perangkat elektronik dapat di kontrol dari jarak jauh dengan menggunakan internet sebagai penghubung sistem kendali. Benda elektronik yang termasuk penting di dalam rumah salah satunya lampu. kadangkala pemilik rumah seringkali lupa memadamkan lampu saat sedang diluar rumah. Lampu akan tetap dalam keadaan menyala secara terus menerus, yang pada gilirannya dapat mengakibatkan penggunaan energi listrik yang berlebihan dan tidak efisien. Aplikasi online telegram yang bisa di akses dengan smartphone ini sebagai penghubung antara monitoring kendali untuk lampu rumah, fitur yang tersedia dari sistem ini berbentuk pesan perintah sebagai kendali akan mati dan menyalanya sebuah lampu. Metode yang di gunakan adalah metode prototype dengan mengimplementasikan sistem tersebut dan analisa performa sebuah sistem pengendali jarak jauh, data tersebut yang terdapat diserial monitor software arduino pengukuran performa dengan fitur jarak jauh hasil pengujian menggunakan NodeMCU ESP32 yang bisa di akses oleh fitur aplikasi Telegram Bot yang telah disediakan tersebut dan  menggunakan sinyal elektronik untuk mengirimkan sebuah tangkapan pesan dari Telegram Bot yang akan di kirim ke mikrokontroler tentunya ada waktu delay yang harus diperhatikan dengan melihat pada serial monitor yang terdapat di NodeMCU. Implementasi dari pengujian menunjukan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik. Beberapa serangkaian uji yang telah dilakukan yaitu uji jarak jauh yang bisa di jangkau oleh sistem yuaitu jarak tempuh 4,5 km dengan hasil waktu tercepat 00,01.82 Detik. Dari hal ini bertujuan semakin baik sebuah sistem untuk mempermudah kebutuhan hidup manusia.
ANALISIS KLASTER K-MEDOID UNTUK PENGELOMPOKAN DAN PEMETAAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI UJIAN NASIONAL
Authors: Puri Anita , Solihudin Dodi , Anwar Saeful , Pratama Denni , Wahyudin Edi
Published: April 2024

Ujian Nasional (UN) adalah suatu metode standar mengevaluasi tahap pendidikan awal yang membantu menentukan apakah siswa lulus atau tidak. Sejalan dengan Penilaian hasil belajar ini bertujuan unntuk menilai kinerja siswa pada tingkat nasional. Ujian nasional juga mempunyai dampak penting dalam melanjutkan pendidikan pada jenjang selanjutnya dan dapat meningkatkan mutu pendidikan di sekolah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola atau struktur dalam Algoritma K-Medoid Clustering yang digunakan untuk mengelompokkan nilai rata-rata siswa berdasarkan hasil ujian nasional tingkat provinsi di Indonesia. Dalam mengelompokkan pencapaian nilai ujian siswa berdasarkan Nama Provinsi, Ujian Nasional (UN) tingkat (SMP), UN (SMA) (IPA), UN SMA Program Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS), UN SMA Program Bahasa, UN Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), Ujian Institusi (IIUN) tingkat SMP, IIUN tingkat SMA (IPA), IIUN SMA (IPS), IIUN SMA Program Bahasa, dan IIUN SMK. Algoritma K-Medoid ini juga dikenal sebagai Algoritma Partitioning Around Medoid atau PAM, dari data yang sudah diolah menggunakan teknik clustering hasil yang di dapat dalam mengelompokan nilai rata-rata di provinsi Indonesia berdasarkan Davies Bouldin Index, dapat diharapkan memudahkan dan memahami algoritma K-Medoid dalam pengelompokan nilai ujian siswa di Indonesia menggunakan teknik clustering untuk mendapatkan jumlah kelompok terbaik pada data hasil ujian nasional di Indonesia menggunakan algoritma k-medoid. Dari hasil penerapan tersebut nilai K terbaik diperoleh pada nilai iterasi K9 dengan jumlah 1.016 berdasarkan Davies Bouldin Index, Berdasarkan hasil pengukuran nilai max runs dari 1 sampai 10, menunjukkan nilai DBI yang konsisten, yakni 1.016 pada K9 menjadi nilai terbaik, pada cluster ini, terdapat 25 items dalam cluster 0, dan 5 items dalam cluster 1. Stabilitas nilai DBI pada K9 menunjukkan kualitas pengelompokan yang baik.
ANALISIS PENGARUH PELETAKAN SMALL PART BERDASARKAN DEDICATED STORAGE PADA PIGEON HOLE TERHADAP JARAK TEMPUH PENGAMBILAN SMALL PART OLEH PICKER DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI PT DSV SOLUTIONS INDONESIA
Authors: Zalzabilla Yumi Annazhof Zoyanka , Hilman Tamadara , Yanuar Amri
Published: April 2024

PT DSV Solutions Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa logistik, seperti freight, supply chain, dan warehousing. Salah satu fasilitas pergudangan PT DSV Solutions Indonesia yang menyimpan barang-barang small part. Small part terdiri dari 81 SKU (Stock Keeping Unit) dimana barang tersebut disimpan    pada tempat penyimpanan khusus barang small part yang berfungsi untuk memudahkan dalam aktivitas pick dan putaway. Penyimpanan tersebut dinamakan  pigeon hole yang mana terdiri dari 84 lokasi penyimpanan. Saat ini penyimpanan barang small part di pigeon hole dilakukan secara acak sehingga belum optimalnya proses penyimpanan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menghasilkan rancangan penyimpanan barang small part yang bertujuan memangkas waktu picking. Penelitian ini menggunakan metode dedicated storage. Dimana pengelompokkan barang dilakukan dengan menggunakan metode throughput dan space requirement. Penelitian ini juga menghitung terkait jarak, dan waktu picking. Hasil perhitungan rancangan penyimpanan barang small part kemudian dilakukan simulasi dengan menggunakan software simulasi FlexSim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyimpanan usulan menggunakan metode dedicated storage memberikan penurunan jarak dan waktu tempuh proses picking. Untuk jarak tempuh mengalami penurunan sebesar 2.907 cm atau 6,59% dan waktu proses picking mengalami penurunan sebesar 77,52 detik atau 3,53%.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI GOPAY
Authors: Riskawati Riskawati , Fatihanursari Fatihanursari , Iin Iin , Rizki Rinaldi Ade
Published: April 2024

Perkembangan teknologi telah membawa dampak besar dalam bidang pembayaran digital atau E-Wallet. Aplikasi pembayaran digital seperti GoPay telah muncul sebagai solusi praktis untuk melakukan berbagai transaksi. Meskipun GoPay memberikan kemudahan, respon atau komentar pe ngguna terhadap aplikasi ini tidak selalu positif. Beberapa orang mungkin memberikan komentar yang negatif atau netral terkait dengan aplikasi Go-Pay. Namun, menganalisis secara manual semua komentar pengguna tidak mudah, mengingat jumlahnya yang sangat besar sehingga dapat menghambat proses umpan balik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen aplikasi GoPay dengan algoritma Naïve Bayes. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan yaitu Knowledge Discovery in Database (KDD). Dari hasil klasifikasi analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier serta evaluasi data dengan confusion Matrix menghasilkan akurasi sebebsar 85%, presisi sebesar 84%, recall sebesar 96% dan f1-score sebesar 90%. Ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi GoPay dengan tingkat akurasi yang memadai. Hasil analisis sentimen dapat memberikan masukan yang berharga kepada penyedia aplikasi GoPay untuk memperbaiki dan meningkatkan layanan mereka berdasarkan umpan balik pengguna. Selain itu, hasil penelitian akan menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam analisis sentimen dalam konteks aplikasi seluler dan layanan keuangan digital.
COLOR HISTOGRAM DAN SUPPORT VECTORE MACHINE UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN BIJI KOPI BERDASARKAN TINGKAT PEMANGGANGAN
Authors: Khotimatul Wildah Siti , Latif Abdul , Agustiani Sarifah , Mustopa Ali , Suharyanto Suharyanto
Published: April 2024

Pemilihan biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan menjadi faktor kunci dalam menentukan rasa kopi yang dihasilkan. Untuk mengklasifikasikan biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan, biasanya penilaian dilakukan berdasarkan warna dan bentuk fisik biji kopi. Namun, variabilitas lingkungan dan kondisi individu dapat memengaruhi ketepatan penilaian tersebut. Oleh karena itu, diperlukannya deteksi otomatis mengenai klasifikasi biji kopi tersebut. Metode computer vision dengan teknik image classification dapat memberikan solusi terkait permasalahan tersebut. Penelitian ini memperkenalkan metode image processing menggunakan color histogram sebagai teknik ekstraksi fitur untuk merepresentasikan ciri-ciri visual biji kopi dalam berbagai tingkatan pemanggangan. Selanjutnya, Support Vector Machine (SVM) digunakan sebagai algoritma klasifikasi yang mampu mengelompokkan biji kopi berdasarkan distribusi warna yang dihasilkan dari histogram tersebut. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan ketepatan klasifikasi biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan, dengan mengurangi pengaruh faktor subjektif individu serta meningkatkan konsistensi dalam proses pengklasifikasian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggabungan color histogram dengan SVM mampu memberikan metode yang andal dan akurat dalam mengklasifikasikan biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan dengan nilai akurasi sebesar 98,95%.
PENGARUH STRATEGI DAN BUDAYA ORGANISASI DI E-COMMERCE DALAM STRATEGI BISNIS DAN ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
Authors: Rafli Alfarisqi Muhammad , Rabbani Alfatur , Nur Rahma Syarifah , Wulansari Anita
Published: April 2024

E-commerce telah menjadi komponen penting dalam strategi bisnis banyak perusahaan di era digital yang berubah dengan cepat. Keberhasilan strategi bisnis dalam e-commerce, tidak hanya dipengaruhi oleh faktor teknologi tetapi juga oleh budaya organisasi dan implementasi sistem seperti Enterprises Resource Planning (ERP) dan sistem serupa lainnya. Sejauh mana budaya organisasi dan strategi bisnis berkontribusi pada adopsi ERP yang efektif dalam konteks e-commerce masih menjadi misteri, terlepas dari kenyataan bahwa banyak perusahaan telah mengintegrasikan ERP dan strategi bisnis ke dalam operasi mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji bagaimana budaya dan strategi organisasi mempengaruhi instalasi ERP dan strategi bisnis dalam pengaturan e-commerce. Dalam penelitian ini, analisis kuantitatif dan analisis deskriptif menjadi metodologi studi yang digunakan. Informasi dikumpulkan dari berbagai e-commerce yang telah menggunakan ERP dan strategi bisnis. Hasil analisis menunjukkan bahwa budaya organisasi dan strategi bisnis memiliki peran utama dalam implementasi ERP di lingkungan e-commerce. Hasil ini dapat memberikan panduan yang berguna bagi perusahaan e-commerce untuk menciptakan strategi bisnis yang terintegrasi dengan budaya organisasi yang secara efektif mendukung penerapan ERP. Hasilnya, penelitian ini memajukan pengetahuan tentang bagaimana budaya organisasi dan strategi bisnis berinteraksi untuk memaksimalkan penggunaan teknologi, khususnya ERP, dalam konteks e-commerce.
PENERAPAN DATA MINING DALAM ALGORITMA FP GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PELANGGAN ONLINE SHOP CIREBON LAKU
Authors: Dewi Sophiyanti , Suarna Nana
Published: April 2024

Perdagangan daring saat ini berkembang cukup pesat. Sistem jual beli yang dilakukan secara daring dapat memudahkan masyarakat berbelanja. masalah yang sering kita lihat adalah kehabisan stok pada online shop sehingga pelanggan pun terkadang kesulitan dalam berbelanja. Seiring dengan pertumbuhan penjualan yang terus meningkat, volume transaksi dan jumlah data yang terakumulasi juga mengalami peningkatan signifikan. Oleh karena itu, diperlukan strategi yang efektif dalam meningkatkan penjualan makanan melalui toko online. Pada Online shop cirebon laku salah satu tantangan yang dihadapi adalah kurangnya pemahaman terhadap pola pembelian pelanggan di Online Shop Cirebon Laku, sehingga manajemen stok belum mencapai tingkat optimal. Penerapan algoritma FP-Growth dapat memberikan kontribusi dalam memahami pola pembelian tersebut. Dengan adanya algoritma ini, dapat diperoleh pemahaman yang lebih baik terhadap kecenderungan pembelian pelanggan, yang selanjutnya memungkinkan perencanaan stok yang lebih cerdas dan responsif terhadap dinamika pasar. Selain itu, penggunaan algoritma FP-Growth juga dapat membantu mengurangi risiko ketidakseimbangan stok yang mungkin terjadi. Tujuan dari tugas akhir ini Ingin mengetahui hasil dari penerapan algoritma Fp Growth untuk menganalisis pola pembelian pelanggan pada Online shop Cirebon laku serta Ingin mengetahui produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan. Dengan melakukan penerapan Fp-Growth pada dataset transaksi penjualan yang mencakup 500 entri data dengan 16 atribut, dengan nilai Support 0.1 dan Confidence 0.8 berhasil ditemukan nilai tertinggi yaitu: jika pelanggan membeli Stuff roti, otak-tak mercon, cilok mercon maka produk yang dibeli secara bersamaan yaitu bakso aci dengan nilai Confidence 100% , jika pelanggan membeli Bakso aci , stuff roti, cilok mercon maka produk yang dibeli secara bersamaan yaitu otak-otak mercon dengan nilai Confidence nya 100%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS) (STUDI KASUS DESA BUKIT MAKMUR)
Authors: Maria Mitro Wid Eko Antonius , Sidiq Purnomo Agus
Published: April 2024

BLT adalah program bantuan pemerintah dalam bentuk uang tunai atau bantuan lain yang bersyarat dan tidak bersyarat, khususnya bagi masyarakat miskin. Pemberian bantuan langsung harus tepat, sederhana, dan terkoordinasi, sehingga bantuan yang di berikan tepat sasaran kepada yang membutuhkan. Setelah melakukan penelitian dan wawancara di lapangan, pemerintah desa setempat masih menggunakan  proses dan pengelolaan data penduduk di desa Bukit Makmur menggunakan proses komputerisasi yang standar dengan menggunakan microsoft exel, dan cara menentukan penerima BLT masih menggunakan musyawarah dari pencatatan masing-masing ketua RT. Dalam permasalahan ini dapat diselesaikan dengan membangun suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK), untuk menentukan penerima BLT Desa Bukit Makmur, menggunakan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment  (WASPAS). Pada penelitian ini terdapat kriteria dan alternatif yang telah ditentukan. Data tersebut akan digunakan sebagai proses perhitungan sesuai dengan metode yang telah di gunakan agar dapat mengatasi permasalahan yang terjadi di desa Bukit Makmur. Berdasarkan hasil perbandingan di atas, dari 40 data alternatif terdapat  30 data alternatif yang menerima bantuan dan 10 yang tidak menerima bantuan. Selanjutnya, terdapat 38 data alternatif yang sesuai dan 2 data alternatif yang tidak sesuai.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PETERNAKAN AYAM
Authors: Murniawati Mita , Susanto Arief , Akbar Riadi Aditya
Published: April 2024

Peternakan Ayam Basiron merupakan suatu usaha perseorangan yang bergerak pada bidang ternak ayam pedaging. Peternakan Ayam Basiron banyak mengelola data peternakan seperti data ayam masuk, data penjualan, data kematian ayam dan biaya pengeluaran yang meliputi biaya pakan ayam, perawatan ayam, gaji karyawan serta perawatan kandang. Pada pengelolaan data di Peternakan Ayam Basiron masih manual dengan pencatatan menggunakan kertas sehingga menimbulkan data tidak tersusun urut dan pencarian data yang sudah lama menjadi sulit. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu memberikan solusi dari permasalahan yang dialami Peternakan Ayam Basiron dengan membuatkan Sistem Informasi Pengelolaan Peternakan berbasis Web. Sistem tersebut akan dibangun menggunakan metode Waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Sistem akan dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP, Visual Studio Code sebagai teks editor untuk kode program dan MySQL sebagai database penyimpanan data. Pengujian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Black Box testing untuk menguji fitur yang ada pada setiap menu didalam sistem dan melukan pengujian user yang bertujuan untuk mengetahui sistem ini sudah sesuai dengan keinginan pengguna. Hasil dari dibuatnya sistem ini bisa membantu peternak dalam mengelola data ternak dengan mudah dan tepat, sehingga memudahkan dalam pencarian data yang sudah lama dan dalam membuat laporan setiap data menjadi mudah serta dapat memberikan informasi lebih tepat.
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI WARUNG MAKAN DEDE
Authors: Salsabila Putri , Wahyudin Edi , Dwilestari Gifthera , Kaslani Kaslani , Subhiyanto Fajar
Published: April 2024

Dalam era globalisasi dan persaingan bisnis yang ketat, pemahaman mendalam terhadap perilaku pembelian konsumen menjadi krusial bagi pelaku bisnis. Penelitian ini memperkenalkan metode FP-Growth (Frequent Pattern Growth) sebagai alat analisis untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen secara efektif dan efisien. Dalam pengamatan lapangan, teridentifikasi bahwa banyak rumah makan menghadapi kesulitan dalam memahami dan mengantisipasi pola pembelian konsumen. Ketidakmampuan ini dapat menghambat pengembangan strategi pemasaran yang efektif dan mengoptimalkan keuntungan. Dari data observasi dan literatur, terungkap bahwa aturan asosiasi yang kuat dalam pola pembelian seringkali sulit untuk diidentifikasi secara manual, dan inilah masalah utama yang ingin dipecahkan melalui penelitian ini. Masalah mendasar yang mendasari sulitnya mengidentifikasi pola pembelian konsumen adalah kompleksitas dan volume data transaksi.Metode tradisional atau manual seringkali tidak efisien dalam memisahkan informasi berharga dari data yang jenisnya berbeda-beda. Hasil penelitian ini mendapatkan kesimpulan hasil persentase nilai  minimum support dan confidence adalah  [Mangkuk plastik, Es Milo, Bakso Rebusan, Ayam Kremes, Bakso Balung] --> [Air mineral, Es Teh/Teh Hangat] (confidence: 0.821) Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi perusahaan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran mereka dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
PERANCANGAN UI/UX DESIGN LAMAN PPM ROUDLOTUL JANNAH SURAKARTA VERSI MOBILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Abdul Adli Akhlishon Machadz , Rachman Anung
Published: April 2024

Pondok Pesantren Mahasiswa (PPM) Roudlotul Jannah Surakarta merupakan pondok pesantren khusus mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi yang ada di Surakarta. Saat ini, PPM Roudlotul Jannah Surakarta memiliki status sebagai pesantren mahasiswa terbesar di Surakarta. Dengan perkembangan internet yang pesat saat ini, sayangnya PPM Roudlotul Jannah belum memiliki laman baik berupa perancangan maupun live web yang dapat dikunjungi. Penciptaan karya ini bertujuan merancang prototype laman versi mobile dengan bergaya minimalis. Perancangan karya menggunakan metode Design Thinking yang kemudian dibagi beberapa tahapan yaitu, pengumpulan data dengan tahapan Emphatize dan Define, selanjutnya tahapan perancangan karya, yaitu Ideate dan Prototype, dan tahapan terakhir Usability Testing menggunakan Maze, guna mengevaluasi prototype yang telah dirancang. Manfaat perancangan ini yaitu menambah media informasi dan promosi baru bagi PPM dan memberikan mekanisme baru dalam pendaftaran santri baru Adapun hasil perancangan karya ini berupa prototype laman PPM Roudlotul Jannah Surakarta versi mobile dengan gaya minimalis.
PEMODELAN WARNA PADA DATASET BARU CITRA BUNGA LANTANA CAMARA MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV5
Authors: Putu Sugiati Keraf Maria , Aristo Jansen Sinlae Alfry , Batarius Patrisius
Published: April 2024

Lantana camara merupakan salah satu tumbuhan tropis invasif yang berpotensi sebagai tanaman hias yang memiliki keunikan pada kelopak bunga berwarna-warni dan dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis warna. Meskipun demikian tumbuhan ini dapat ditemukan di pekarangan rumah dan pengetahuan masyarakat tentang tumbuhan ini terkait manfaat khususnya masih terbatas. Selain itu, proses identifikasi warna pada bunga lantana camara dalam produksi massal masih sulit dan memakan waktu serta pemilihan warna secara manual dapat menyebabkan kelelahan pada mata manusia. Oleh karena itu, diperlukan solusi yang memanfaatkan computer vision, seperti penerapan algoritma YOLOv5 untuk pemodelan warna. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data berupa citra gambar bunga lantana sebanyak 1266 citra yang terbagi dalam 6 jenis warna (merah, putih, kuning, jingga, ungu, merah muda), penyimpanan data berupa citra gambar lantana dilakukan anotasi dan penyesuaian ukuran piksel, pelatihan data dilakukan pada citra gambar yang sudah dianotasi dan ukurannya sama untuk mendapatkan dataset menggunakan roboflow dan google collab, dan evaluasi model untuk mendapatkan hasil prediksi berdasarkan putaran pelatihan sebanyak 50 epoch dan membutuhkan waktu selama 0.483 jam. Hasil yang diperoleh berupa nilai persentase precision sebesar 95%, recall sebesar 99%, dan nilai MAP sebesar 99%, sehingga nilai rata-rata akurasinya di atas 90%. Berdasarkan hasil tersebut penelitian ini berhasil menghasilkan model pada dataset citra bunga lantana camara dengan rata-rata parameter teruji mencapai 90%.
KLASTERISASI PENERIMAAN RETRIBUSI PELAYANAN PASAR MENGGUNAKAN METODE K-PROTOTYPE
Authors: Ahkam Sani Dian , Zoqi Sarwani Moh. , Fahmi Jamaluddin
Published: April 2024

Pasar tradisional merupakan salah satu pusat kegiatan ekonomi yang penting di Kota Pasuruan. Bagi pedagang, pemilihan tempat berjualan yang strategis dan sesuai dengan kebutuhan pasar merupakan faktor krusial untuk meningkatkan daya jual dan keuntungan. Namun, proses pemilihan tempat berjualan yang optimal seringkali sulit dilakukan karena banyaknya variabel yang perlu dipertimbangkan. Penelitian ini melakukan klasterisasi penerimaan retribusi pelayanan pasar yang ada di kota pasuruan. data yang terkumpul sebanyak 72 data dengan 5 parameter. Penelitian ini menggunakan metode k-prototype sebagai klasterisasnya dan elbow untuk mencari jumlah klaster optimal. Hasil yang didapatkan sebanyak 3 klaster dimana klaster 0 adalah jenis pasar yang penerimaan retribusi pelayanannya rendah sebanyak 23 data, klaster 1 adalah jenis pasar yang jenis penerimaan retribusi pelayanannya tinggi sebanyak 18, sedangkan klaster 2 adalah jenis pasar yang jenis penerimaan retribusi pelayanannya sedang sebanyak 31. Dapat disimpulkan bahwa klaster 0 adalah jenis pasar yang penerimaan retribusi pelayanannya sedikit dilihat dari luas tempat dan harga sewanya, klaster 1 adalah jenis pasar yang jenis penerimaan retribusi pelayanannya kemungkinan banyak dibuktikan dari luas tempat dan juga harga sewanya, sedangkan klaster 2 adalah jenis pasar yang jenis penerimaan retribusi pelayanannya sedang karena luas tempatnya dan juga harga sewa dari tempat tersebut.
Rappresentazioni per la pianificazione spaziale
Authors: Cerri Susanna , Lucchesi Fabio , Staccioli Vanessa
Published: April 2024

The role of images in spatial representation is a central theme; the topic is addressed here with a multidisciplinary perspective - urban and territorial planning, and visual communication design. These two disciplines interact to provide a novel representation of the city in a continuously evolving scenario, from traditional cartography to contemporary models of visual design.
The book aims to reconstruct the methodological process of the research and present the scientific results in a conceptualization of the territory through spatial images that highlight morphological characteristics, articulation into parts and the relationships of connection among them.
СПОСОБИ ПОВОДЖЕННЯ З ВІДПРАЦЬОВАНИМ ТЕПЛОНОСІЄМ У ГЕОТЕРМАЛЬНИХ ЕНЕРГЕТИЧНИХ УСТАНОВКАХ
Authors: Барило А. А.
Published: April 2024

Стаття присвячена актуальній проблемі поводження з відпрацьованим в геотермальних енергетичних системах природним теплоносієм. Вибір оптимального способу утилізації відпрацьованого теплоносія насамперед дозволяє налагодити екологічно безпечну експлуатацію енергетичних установок, впливає на конструктивні особливості енергетичних систем, а також визначає продуктивність енергетичної системи, строк її служби та техніко-економічні показники. На основі аналізу природних геотермічних умов вітчизняних геотермальних родовищ залежно від розміщення статичного рівня продуктивного горизонту відносно денної поверхні виділено два типи гідротермальних родовищ. Для кожного типу наведено режим роботи свердловин, визначено загальні принципи розрахунку системи водовідбору, а також запропоновано ефективний спосіб утилізації відпрацьованого природного теплоносія. Бібл. 18, рис. 3.
A study on the effectiveness of creativity and emotion confluence program for upper elementary school students
Authors:   The Korean Creativity Education Association, Lew Kyoung-Hoon
Published: April 2024

The purpose of this study is to determine whether the creativity and emotion integration program for upper elementary school students is effective in improving the creativity and emotional abilities of elementary school students. The subjects of the study were a total of 63 upper-grade students from elementary schools in the metropolitan area, and 10 classes were conducted for 33 students in the experimental group. The effectiveness of the program was confirmed using Creativity Standardization Test (Lee, 2014) and Emotional Intelligence Test(Moon, 2001). The collected data was used to check the homogeneity of the two groups using the t-test in the SPSS 25.0 program, and then the results of the post-test were compared. The research results are as follows. First, the creativity-emotion integration program for upper grades of elementary school was effective in improving students' creative abilities among integrated creativity. Second, there was no statistically significant difference in the emotional intelligence scores of upper elementary school students. Accordingly, implications for improving the creative abilities and emotional intelligence of elementary school students using this program were discussed.
Participação dos atletas jovens nos campeonatos portugueses de atletismo sénior de pista realizados de 1990 a 2019
Authors: Pinto Virgílio Pedro , Massuça Luís Miguel
Published: April 2024

OBJETIVO: Caracterizar a participação dos atletas jovens nos Campeonatos de Portugal de atletismo em pista coberta (PC) e ar livre (AL) e quantificar a probabilidade de os atletas jovens participarem, serem finalistas ou medalhados nas disciplinas que caracterizam os Campeonatos de Portugal de atletismo.MÉTODOS: Neste estudo descritivo retrospetivo (1990 a 2019), consideram-se 2576 atletas (feminino, n=1088; masculino, n=1488). A probabilidade dos atletas jovens (Sub18, Sb20, Sub21 ou Sub23) serem participantes, finalistas ou medalhados em cada uma das disciplinas dos Campeonatos de Portugal, foi avaliada com recurso ao cálculo do rácio de chances (OR).RESULTADOS: Observou-se (i) uma participação >70% de atletas jovens nos Campeonatos de Portugal, e (ii) menos de metade desses jovens atletas participaram nos Campeonatos de Portugal com a idade de sénior. Em complemento, observou-se que a probabilidade dos atletas jovens femininas (i) participarem nos 60m, 60m barreiras e salto em altura, e serem finalistas no salto em altura em PC é grande, mas de serem medalhadas no salto em altura é moderada; e (ii) participarem nos 100m, 110m barreiras e salto em altura, e serem finalistas no salto em altura em AL também é grande, mas de serem medalhadas no salto em altura é pequena. A probabilidade dos jovens atletas masculinos (i) participarem nos 60m, 200m e salto em altura em PC é moderada, assim como a probabilidade de participarem nos 200m e salto em altura em AL.CONCLUSÃO: Em geral, e independentemente do contexto da competição (PC ou AL), a participação de atletas jovens nos Campeonatos de Portugal (1990 a 2019) foi elevada (70-80%), mas a probabilidade de serem medalhados foi baixa. Contudo, no sexo feminino a probabilidade de serem finalistas no salto em altura é grande, mas de serem medalhadas é moderada (PC) ou baixa (AL).
Implementasi IP Forwarding Dengan Menggunakan IP Public Pada Alita Komputer Kota Blitar
Authors: Alviansyah Alif , Sri Lestanti  , Rizki Dwi Romadhona
Published: April 2024

Abstract - Alita Computer in Blitar is a company that specializes in computer service. According to a survey, the desired monitoring system for the company has not been realized because the data collection process and the format of reports processed by the administrators are not globally accessible. Therefore, customers are unable to view the status of processes via mobile devices on the internet.Thisresearch offers a solution to address this issue by establishing an online information web server accessible to customers through an external network. This web server will provide integrated monitoring with computer service data. The service provided involves utilizing IP forwarding with a public IP address, allowing the web server, which previously operated within a local network, to be accessed from external networks. In MikroTik devices, port forwarding is employed as a method to redirect data traffic from specific IP addresses and ports to other destination IP addresses and ports. Port forwarding using MikroTik is utilized to access servers or services in a local network from the internet.As a result of testing, the web server, initially located at IP address 192.168.100.100, was inaccessible to the public. However, after implementing IP forwarding with the public IP address 36.8.12.138, the web server became accessible even through external networks.
Penerapan Algoritma Rabin-Karp Pada Sistem Tracer Study Fakultas Teknologi Informasi UNISBA Blitar Berbasis Web
Authors: Dimas Dwi Ichtiarto
Published: April 2024

Pencarian informasi memiliki peranan penting dalam era digital saat ini. Universitas Islam Balitar (UNISBA) Blitar, terutama Fakultas Teknologi Informasi, menghadapi tantangan dalam melacak perkembangan alumni untuk evaluasi dan pengembangan. Sebagai alat evaluasi, Tracer Study memegang peranan penting dalam mengukur mutu pendidikan dan kesiapan lulusan di dunia kerja. Meskipun begitu, seiring bertambahnya data alumni tiap tahun, diperlukan metode pencarian data yang efisien dan cepat. Pada penelitian ini, menerapkan Algoritma Rabin Karp untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan pencarian data alumni dalam sistem tracer study. Cara kerja algoritma Rabin Karp, mulai dari tahap preprocessing, tokenizing, hashing, fingerprint, dan similarity sehingga didapatkan data alumni yang sesuai. Sampel pengujian algoritma mengunakan data alumni Fakultas Teknologi Informasi UNISBA dari tahun 2017 sampai 2020. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Rabin Karp berhasil diimplementasikan sebagai metode pencarian dalam sistem tracer study. Berdasarkan hasil dan pembahasan, hasil pencarian alumni mendapatkan nilai Kesalahan relatif sebesar 0% dengan waktu pencarian data rata – rata selama 0.307 detik. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu Fakultas Teknologi Informasi UNISBA dalam melacak aktivitas alumni dengan lebih cepat.
Pengaplikasian E-KTP Sebagai Alat Keamanan Pintu Digital Berbasis IoT
Authors: Galef Prannata  , Denny Irawan
Published: April 2024

Abstrak Rumah yang memberikan kenyamanan dan keamanan, melindungi penghuni dan harta benda dari kejahatan, merupakan dambaan setiap pemilik rumah. Kunci pintu menjadi garda terdepan dalam melindungi rumah. Idealnya, kunci pintu harus terlindungi dari kerusakan, peretasan atau penggandaan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Namun kenyataannya seringkali tidak sesuai harapan. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengembangkan produk minimal yang dapat digunakan yaitu kunci pintu digital berbasis IoT yang terhubung ke smartphone Android. Hal tersebut dilakukan dengan mengaplikasikan sensor sentuh, keypad dan teknologi RFID sebagai input datanya, serta menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data inputnya, sehingga akses untuk membuka pintu tidak dapat dilakukan melalui tampering, hacking atau penggandaan kunci pintu. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mencapai tujuan tersebut adalah sensor sentuh, keypad, atau RFID. Untuk membuka kunci pintu digital dengan sensor sentuh, pengguna hanya perlu menyentuhnya dengan tangan. Sedangkan untuk membuka pintu digital dengan keypad, pengguna harus memasukkan kode OTP yang sesuai dengan yang dikirimkan Telegram. Kemudian, untuk membuka kunci pintu digital menggunakan RFID, pengguna dapat menggunakan dua jenis kartu, yakni kartu bawaan (kartu darurat) atau e-card. -KTP. Kartu e-KTP yang digunakan untuk membuka kunci pintu digital harus terdaftar pada sistem kunci pintu digital.
QUADRILÁTEROS INSCRITÍVEIS E GEOGEBRA: UMA EXPERIÊNCIA COM ALUNOS DO ENSINO MÉDIO INTEGRADO À EDUCAÇÃO PROFISSIONAL
Authors: Melo Lucas Morais , Figueiredo Coelho Roseana Moreira de , Neto Silvino Domingos
Published: April 2024

Neste trabalho é relatada uma experiência com alunos do 3° ano do Ensino Médio Integrado à Educação Profissional de um Instituto Federal, a qual tinha como tema a aprendizagem de quadriláteros inscritíveis a partir da utilização do software GeoGebra, sendo realizada inteiramente de modo remoto a parir do uso de ferramentas de tecnologias digitais de informação e comunicação. A experiência ocorreu sob a forma de quatro oficinas, as quais abordaram, sequencialmente, os conteúdos de ângulo inscrito e ângulo central correspondente; a condição necessária e suficiente para um quadrilátero ser inscritível a uma circunferência; o teorema de Ptolomeu; e, a fórmula de Brahmagupta. Ao término da aplicação de todas as oficinas, conclui-se que a utilização do GeoGebra contribuiu para a aprendizagem dos estudantes de um conteúdo de Geometria. Porém, ao decorrer das oficinas a respeito do teorema de Ptolomeu e da fórmula de Brahmagupta, o GeoGebra apresentou algumas inconsistências que se referem à exatidão de valores, indicando-se, provavelmente um problema inerente a sua arquitetura computacional e numérica, mas essas inconsistências foram contornadas pelos professores pesquisadores utilizando uma ferramenta do próprio software que permite alterar o número de casas decimais de seus valores, desta forma sem demais prejuízos aos objetivos de aprendizagem.
CHRONIC KIDNEY DISEASE DETECTION USING ENSEMBLE LEARNING TECHNIQUES AND COMPARATIVE STUDY
Authors: A. Gowtham  , Ch. Kesava Manikanta  , Ch. Prasanth Kumar  , Ch. Sai Sundara Raghuram  , B. Sai Jyothi
Published: April 2024

A common health problem around the globe, chronic kidney disease (CKD) must be identified early in order to be effectively managed. The accuracy of CKD diagnosis may be increased with the use of machine learning approaches, especially ensemble learning. In order to determine which model performs best for CKD detection, this research will compare and contrast several ensemble learning strategies. Ten distinct models are evaluated in the study: Bagging, Random Forest, Gradient Boosting, Ada Boosting, XGBoost, K-Nearest Neighbours (KNN), Decision Tree, Decision Tree after Pruning, Logistic Regression, and Linear Discriminant Analysis. A CKD dataset is used to evaluate these models based on criteria including accuracy, precision score, and recall score. The comparative study results demonstrate how ensemble learning techniques might raise CKD detection accuracy. The findings provide crucial details about the optimal model for CKD detection, which can help with early diagnosis and better patient outcomes.
KEYWORDS: Chronic Kidney Disease (CKD), Ensemble Learning, Machine Learning, Accuracy, Early Diagnosis
BAGAIMANA MENGGUNAKAN TEORI LEGAL SISTEM DALAM MENGHARMONISASIKAN DESA WISATA DENGAN PERLINDUNGAN ALAM DI BALI
Authors: Made Hendra Wijaya  , Yogi Yasa Wedha
Published: April 2024

Pembahasan dalam artikel ini mengenai menggunakan teori legal system  dalam mengharmonisasikan perkembangan desa wisata dengan pelestarian lingkungan alam di Bali, yang bertujuan menemukan metode dalam mengharmonisasikan perkembangan desa wisata dengan keberadaan pelestarian lingkungan alam di Bali, dikarenakan tidak banyak yang membahas mengenai harmonisasi antara keberadaan desa wisata dan pelestarian lingkungan alam, namun pembahasan ini sangatlah menarik dengan semakin populernya perkembangan desa wisata di Bali. Dengan menggunakan metode penelitian hukum normatif dan menggunakan teori legal sistem sebagai pendekatan dengan cara menganalisis harmonisasi struktur hukumnya yang berkaitan dengan pemahaman dan pelaksanaan antara lembaga yang mengatur pariwisata dengan lembaga yang mengatur pelestarian lingkungan dan pengelola desa wisata, menganalisis harmonisasi substansi hukum yang berkaitan dengan pengaturan desa wisata dan pelestarian lingkungan alam, menganalisis harmonisasi budaya hukum, yang berkaitan dengan sikap, kebiasaan dan nilai-niai masyarakat.
Endometritis after hysteroscopic procedures in Ukraine: results a multicenter study
Authors: Salmanov Aidyn G. , Strakhovetska Yuliia V. , Leshchova Olha D. , Artyomenko Volodymyr , Korniyenko Svitlana M. , Rud Victor O. , Nastradina Nataliia M. , Kokhanov Igor V.
Published: April 2024

Aim: To determine the current prevalence of endometritis after hysteroscopic procedures and antimicrobial resistance of responsible pathogens in Ukraine.
Materials and Methods: Multicenter prospective cohort study was conducted from January 2020 to December 2022 in fifteen hospitals from twelve regions of Ukraine. Definitions of endometritis were adapted from the Centers for Disease Control and Prevention’s National Healthcare Safety Network. Antibiotic susceptibility was done by the disc diffusion test as recommended by EUCAST.
Results: Among 13,872 patients with hysteroscopic procedures, 1027 (7.4%) endometritis were observed. Of these cases, 0.4% were detected after diagnostic hysteroscopy, and 7.0% were detected after operative hysteroscopy. Of all endometritis cases, 64.2% were detected after hospital discharge. The most commonly reported bacterial species were Escherichia coli (24.3%), followed by Enterobacter spp. (12.7%), Enterococcus spp. (8.3%), Pseudomonas aeruginosa (8.1%), Serratia marcescens (6.8%), Staphylococcus aureus (5.9%), Proteus mirabilis (5.8%), Klebsiella oxytoca (5.1%), Stenotrophomonas maltophilia (4.5%), Klebsiella pneumoniae (4.1%). A significant proportion of patients were affected by endometritis caused by bacteria developed resistance to several antimicrobials, varying widely depending on the bacterial species, antimicrobial group, and geographical region of Ukraine.
Conclusions: Our data suggest a high prevalence of endometritis after hysteroscopic procedures. Risk for endometritis was higher after operative hysteroscopy compared with diagnostic hysteroscopy. Many most of patients were affected by endometritis caused by bacteria developed resistance to several antimicrobials. These data underscore the importance of tracking antimicrobial resistance of responsible pathogens of HAIs in hospitals.
AKUNTABILITAS PENERAPAN SKEMA BUY THE SERVICE PADA TRANSPORTASI MASSAL
Authors: Martha marsikun Ipoeng , Wahyuningsih Eri , Faozanudin Muslih , Kurniasih Denok
Published: April 2024

Buy The Service merupakan program layanan angkutan umum massal yang diinisiasi oleh Kementerian Perhubungan Republik Indonesia dengan skema pembelian layanan dari operator baik dari perusahaan swasta maupun perusahaan milik negara/daerah dengan sistem kontrak kerja untuk waktu yang telah ditentukan. Kementerian Perhubungan memberikan syarat bagi operator untuk memenuhi standar pelayanan minimal dan standar operasional prosedur dalam menyelenggarakan layanan tersebut. Akuntabilitas dan keberlangsungan dari  program ini masih menjadi pertimbangan yang serius. Skema Buy The Service telah diterapkan pada tahun 2020 di 5 kota lama yaitu Denpasar, Palembang, Surakarta, Medan dan Jogjakarta, dan tahun 2021 menyusul 5 kota baru diantaranya adalah Banyumas, Surabaya, Bandung, Banjarmasin dan Makasar. Akuntabilitas menjadi aspek yang sangat penting sejak proses pengadaan hingga pelaksanaan program karena menggunakan Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN).  Dengan modal awal yang besar, program ini menjadi tantangan berat bagi operator layanan BTS ini. Pembelian kendaraan, alat IOT (Internet of things), rak sepeda, peralatan bengkel dan kantor serta fasilitas lainnya yang telah disiapkan Operator dan Pemerintahan Daerah tentu akan sia-sia dan merugikan banyak pihak jika keberlanjutan program ini dihentikan. Komitmen dari seluruh stakeholder diharapkan dapat saling berkolaborasi dalam proses yang berkelanjutan dari program buy the service ini.
CLUSTERING AREA UNTUK MENURUNKAN ANGKA STUNTING DI PROVINSI JAWA TENGAH
Authors: Susanti Desilia Wimbi , Tanur Erwin , Sitanggang Yuliana Ria Uli
Published: April 2024

Percepatan penurunan angka stunting menjadi fokus pemerintah sampai dengan akhir tahun 2024. Upaya penurunan angka stunting perlu memperhatikan variabel faktor penyebab balita stunting dan karakteristik wilayah agar dapat diperoleh hasil yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan faktor penyebab balita stunting. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi kepada Pemerintah Provinsi Jawa Tengah dalam menentukan kebijakan terkait penurunan angka stunting yang lebih tepat dengan memperhatikan karakteristik wilayah. Desain penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dan analisis cluster. Pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah dengan analisis cluster menghasilkan tiga cluster yaitu cluster dengan faktor stunting rendah, sedang, dan tinggi. Kabupaten/kota pada cluster pertama memerlukan peningkatan akses sanitasi layak, kepemilikan JKN, dan peningkatan kesejahteraan. Cluster kedua perlu difokuskan pada peningkatan kepemilikan JKN, sedangkan cluster ketiga perlu berfokus pada peningkatan cakupan ASI eksklusif dan IMD.
Theoretical foundations for the development of the financial and economic capacity
Authors: Kvasniy Lyubov H. , Lobyk Olesya O.
Published: April 2024

The article examines the main criteria of the concept of “financial and economic capacity of a territorial community”. It defines the main tasks of local development that impact the financial capacity of the territorial community, including the creation of an efficient social, production, and transport infrastructure and balanced environmental management, support and promotion of entrepreneurial activity, development of financial capacity that would meet the financial needs of the community, achievement of efficient use and optimal distribution of financial resources, strengthening the financial capacity of the community, implementation of long-term strategic guidelines of the community in terms of socioeconomic development, diversification of financial revenues to the community budget between different sectors of activity, improvement of the system of administration of local taxes and fees, creation of a system of financial distribution between the territories of the community on the basis of social justice, and increasing the efficiency and transparency of the use of budget funds. The authors distinguish three types of community capacity: potential or estimated capacity; a capacity that is legally recognized by the CMU; and real capacity. The article aims to generalize the theoretical experience of researchers on the issues of the financial and economic capacity of territorial communities and opportunities to address the challenges faced by the country and local governments. The article develops a mechanism for the realization of the financial and economic capacity of the community and determines that the development of the community at the local level depends primarily on 3 main factors: the community’s administrative apparatus, the socio-economic capacity of the territory, and financial capacity of the territory. The authors conclude that diversification of financial revenues to the budget and efficient use of resources to increase financial capital are the main tasks of communities in ensuring financial capacity.
Analysis Of Purchasing Work Systems For Procurement Of Kitchen Food Materials In Cambridge Hotel Medan
Authors: Lesmana Bayu , Tondang Bahagia , Syahrul Syahrul
Published: April 2024

This study aims to (1) analyze the process of improving the quality of purchasing work for the procurement of food ingredients at the Cambridge Hotel Medan. (2) find out the implementation of the food procurement system in the purchasing department of the Cambridge Hotel Medan after improving the quality of the work system. This research was conducted using qualitative research methods by conducting interviews and the sample used in this study was the Purchasing Department Head. The author conducts interviews with purchasing staff and then the results of the answers are processed. The results of the research show that a). In the process of receiving food ingredients, the receiving party carries out a physical examination (physical check) of the food ingredients to ensure compliance with the specifications and quality of the food ingredients, although sometimes the receiving party itself is not consistent with receiving food ingredients that do not comply with the specifications ordered during the food ingredients. can still be processed by the user. b). In the process of signing a food procurement contract with a supplier, the purchasing party always compares market prices with those proposed by suppliers. The coordination model that has been running so far has been quite effective where both parties always use WhatsApp social media.
The Effect Of Job Training On The Performance Of Waiters In The Food And Beverage Service Department At The Grand Mercure Medan Angkasa
Authors: Ardiansyah Ichsan , Julianto Julianto
Published: April 2024

Workplace training entails an endeavor aimed at enhancing employees' skills to attain specific benchmarks. During this process, participating employees are furnished with diverse instructions and practical guidance, enabling them to reach the desired proficiency level. The fundamental goal of this job training is to cultivate employees who can ultimately proficiently execute assigned tasks, minimizing errors, and enhancing productivity across various responsibilities. This investigation seeks to ascertain the extent of the impact of job training on the performance of servers at the Grand Mercure Hotel Medan Angkasa. Data collection was executed through a questionnaire and direct observations at the research site. The research approach utilized here is quantitative in nature. According to the results derived from the coefficient of determination test, it is evident that the influence of job training (variable X) on server performance (variable Y) amounts to 47.3%, while the remaining 52.7% is influenced by external factors beyond the scope of this study. The findings of this research underscore that job training exerts a positive and significant effect on server performance, and there exist other independent variables that impact server performance beyond the confines of this particular study.
The Effect Of Promotion In Improving Employee Performance At Hotel Grandhika Setiabdi Medan
Authors: Siringo-ringo Andre Permadi
Published: April 2024

This study aims to determine promotion at Hotel GranDhika Setiabudi Medan, to determine employee performance at Hotel GranDhika Setiabudi Medan, and to determine the effect of promotion on employee performance at Hotel GranDhika Setiabudi Medan. The research method used is a quantitative method. Data collection techniques in this study are through observation and questionnaires. The population in this study were housekeeping employees at Hotel GranDhika Setiabudi Medan. This study used a sample of 28 respondents. The sample was taken from the GranDhika Hotel housekeeping employees to fill out a questionnaire distributed through an online survey platform. Based on the results of the study, it was found that promotion at Hotel GranDhika Setiabudi Medan has a positive effect on employee performance and the fairer and better the promotion is carried out, the better the employee's performance.[DM1]The effect of promotion on employee performance at Hotel GranDhika Setiabudi Medan is a positive and significant influence where promotion can affect employee performance by 44.3% and the remaining 55.7% is influenced by other factors outside of this study.