bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Achieving CCA1-security in homomorphic encryption
Authors: Morais Eduardo , Aranha Diego F. , Dahab Ricardo
Published: February 2020

Este artigo propõe a combinação de encriptação homomórfica e computação verificável para evitar ataques de recuperação de chaves e obter segurança CCA1 em construções de esquemas parcialmente homomórficos descritos na literatura. Além disso, são propostos parâmetros concretos, baseados na análise do melhor ataque, concluindo que a família AGCD [van Dijk et al. 2010] de esquemas SHE pode ser consideradas a melhor escolha em determinadas circunstâncias.
Análise Empírica do Algoritmo Shellsort
Authors: de Souza Raquel M. , Oliveira Fabiano De S. , Pinto Paulo Eustáquio D.
Published: February 2020

O objetivo deste trabalho é estudar a complexidade de tempo do algoritmo de ordenação Shellsort de um ponto de vista empírico. O desempenho teórico deste algoritmo depende de uma sequência de inteiros usada. Diversas sequências clássicas são estudadas na literatura, para a maioria das quais a complexidade de tempo é conhecida. No entanto, para algumas, ainda não se conhece a complexidade de tempo justa. Nossa abordagem foi a de estudar tais sequências clássicas empiricamente para ratificar as complexidades de tempo conhecidas e juntar evidências sobre aquelas desconhecidas.
Classification of malignancy of lung nodules in CT images using Convolutional Neural Network
Authors: da Silva Giovanni , Silva Aristófanes , de Paiva Anselmo , Gattass Marcelo
Published: February 2020

Lung cancer presents the highest mortality rate, besides being one of the smallest survival rates after diagnosis. Thereby, early detection is extremely important for the diagnosis and treatment. This paper proposes three different architectures of Convolutional Neural Network (CNN), which is a deep learning technique, for classification of malignancy of lung nodules without computing the morphology and texture features. The methodology was tested onto the Lung Image Database Consortium and Image Database Resource Initiative (LIDC-IDRI), with the best accuracy of 82.3%, sensitivity of 79.4% and specificity 83.8%.
Qualidade de Software do Maior Sistema de Teletoxicologia Utilizado no Brasil
Authors: Alves João , von Wangenheim Christiane , Savaris Alexandre , Von Wangenheim Aldo
Published: February 2020

Sistemas de teletoxicologia são sistemas de informação que auxiliam médicos e toxicologistas a registrar casos de exposição de pacientes a agentes tóxicos. Tais sistemas fornecem informações sobre intoxicações, gerenciam casos de intoxicações e providenciam atividades de vigilância toxicológica. Contudo, ainda não há um consenso em como avaliar a qualidade de tais sistemas. Este trabalho realiza um estudo de caso aplicando um modelo de avaliação de qualidade customizado – o AdEQUATE – com o objetivo de determinar o grau de qualidade de software de um sistema de teletoxicologia largamente usado no Brasil, o sistema DATATOX. Analisando as especificidades do DATATOX, customizou-se o AdEQUATE, um modelo para avaliação de qualidade de sistemas de telemedicina baseado na norma ISO/IEC 25010 através do uso de um questionário. Os dados coletados foram analisados usando estatística descritiva. No geral, o sistema DATATOX foi considerado como tendo uma boa qualidade, especificamente em termos de eficácia, eficiência e satisfação. Contudo, algumas caracter´ısticas foram consideradas como de baixa qualidade, incluindo confiança e compatibilidade. Este trabalho também comprova a viabilidade de usar o AdEQUATE como ferramenta para avaliação de qualidade de software.
Apreensibilidade e Qualidade da Informação: Bases de uma Avaliação Textual Automática na Área da Saúde
Authors: Falavigna Asdrubal , Webber Carine , Abel Fernando , Koff Marco , Santos Maurício , Lisboa Natália
Published: February 2020

A Internet é comumente utilizada para pesquisa de informações na área da saúde. Contudo, os textos disponíveis carecem de devidas avaliações. Neste escopo, realizou-se uma revisão sistemática da literatura referente à formas de avaliação de textos sobre patologias da coluna vertebral. Selecionou-se artigos que avaliam a qualidade e a apreensibilidade (ou readability) dos textos por meio de métricas difundidas na comunidade científica para construção de um software para automação da análise textual, em uma abordagem híbrida que empregue técnicas de Inteligência Artificial.
Abordagem Atividade-Intensidade para o Reconhecimento de Atividades
Authors: Gomes Eduardo , Torres Natália Melgaço Pereira , Mocaiber Izabela , Artigas Danilo , Copetti Alessandro
Published: February 2020

No monitoramento em saúde pervasivo, uma aplicação essencial no acompanhamento do dia a dia da pessoa é o reconhecimento de atividades. Apesar dos diversos estudos sobre esse tema, um parâmetro pouco considerado é o reconhecimento da intensidade. Neste trabalho, propomos o acoplamento da atividade com a intensidade, a qual denominamos Atividade-Intensidade, em dados obtidos de acelerômetros, para melhor descrever as atividades diárias de um paciente. Adicionalmente, investigamos iniciativas de Lógica Fuzzy no reconhecimento de atividades. Os resultados mostraram a viabilidade da classificação e o bom desempenho do reconhecimento Atividade-Intensidade.
Controle de potência de transmissão em VANETs: Uma abordagem utilizando Teoria dos Jogos
Authors: Uchôa Thiago Montenegro , Ramos Heitor S. , Fernandes Stênio Flávio de Lacerda
Published: February 2020

Este trabalho propõe um algoritmo de controle de potência para reduzir o impacto de altas potências de transmissão em VANETs. Baseado em Teoria dos Jogos, propomos GRaPhic, uma técnica que estimula os dispositivos conectados à VANET a reduzir suas potências de transmissão. Este algoritmo provê incentivo suficiente para esta rede não aumentar deliberadamente suas potências de transmissão. Para isto, é proposta uma função utilidade capaz de reduzir a potência de transmissão de veículos, se um conjunto de condições for satisfeito.
Projetando a Infraestrutura de Comunicação em Redes Veiculares para a Distribuição de Conteúdos Demandando Níveis Distintos de Desempenho
Authors: Silva Cristiano M. , Pitangui Cristiano G. , Bastos Alex V. , Silva Rone I. , Silva Fabrício A.
Published: February 2020

Este trabalho investiga a distribuição de conteúdos em Redes Veiculares. Considera-se a disponibilidade de vários tipos de conteúdos que devem ser disponibilizados para os veículos em locais específicos da malha viária. Assume-se que cada tipo de conteúdo exige diferentes níveis de desempenho da rede. O trabalho propõe uma nova métrica para avaliar o desempenho de redes veiculares, e utiliza essa métrica para elaborar uma nova estratégia de implantação de infraestrutura para redes veiculares. A estratégia proposta é comparada com o método intuitivo de implantar as unidades de comunicação nos locais de tráfego mais intenso. Os resultados demonstram que a estratégia proposta exige menos unidades de comunicação para atingir a mesma qualidade de serviço.
Um mecanismo baseado em sensibilidade à situação para otimizar a transmissão de dados de aplicações de sensoriamento urbano
Authors: Rolim Carlos O. , Rossetto Anubis G. , Leithardt Valderi R. Q. , Borges Guilherme A. , Dos Santos Tatiana F. M. , Souza Adriano M. , Geyer Claudio F. R.
Published: February 2020

One challenge in urban sensing applications is related to the transmission of data when network infrastructure is intermittent or unavailable. For such task, the Opportunistic Networks emerged as a promising alternative. The main problem in this context is how to improve messages routing between network nodes. Thus, this work presents a engine that employs situation awareness in conjunction with uncertainty treatment to overcome such limitation. The experiments demonstrate that the proposed engine was an acceptable performance and can be used as a basis for opportunistic data transmission in a urban sensing architecture called UrboSenti.
Uma arquitetura para IoT direcionada à ciência do contexto baseada em eventos distribuídos
Authors: Souza Rodrigo , Lopes João , Cardozo Anderson , Carvalho Tainã , Davet Patrícia , Wolf Alexandre , Yamin Adenauer , Barbosa Jorge , Geyer Cláudio
Published: February 2020

Os avanços recentes no campo de Internet das Coisas (IoT - Internet of Things), que têm promovido uma disponibilidade cada vez maior de sensores e atuadores conectados em rede, trouxe uma nova perspectiva as pesquisa em ciência de contexto na Computação Ubíqua (Ubicomp). Neste sentido, a principal contribuição deste artigo é a proposta do COIOT, uma arquitetura distribuída e orientada a eventos para a IoT construída com o objetivo de prover, através de regras, o gerenciamento proativo das interações do meio físico com Middleware EXEHDA. Para validar as funcionalidades da arquitetura proposta foi implementado um estudo de caso na área da agricultura. Os resultados obtidos foram promissores.
Carona UFMG: Investigando as Relações de Troca, Segurança e Recompensa no Desenvolvimento de uma Aplicação Móvel Voltada a uma Comunidade
Authors: Leite Antônio Henrique Gonçalves , Corrêa Luiz Paulo Damilton , Prates Raquel Oliveira , Benevenuto Fabrício , de Melo Pedro Olmo Vaz
Published: February 2020

Aplicações de economia colaborativa têm sido cada vez mais utilizadas, com novas propostas de mercado para a troca de bens e serviços entre usuários. Porém, qual a motivação dos usuários para ofertar e usufruir um determinado serviço quando uma aplicação é voltada a uma comunidade restrita e não há uma troca direta de moeda? Neste trabalho, tomamos como base o desenvolvimento de um novo aplicativo móvel para caronas em uma universidade brasileira para discutirmos essa questão, a partir de resultados de um questionário (n = 287) e considerações da própria literatura brasileira. Com isso, levantamos algumas considerações dos usuários sobre recompensa, troca e segurança, e apresentamos uma nova implementação de sistema.
Utilização de Redes Bayesianas para Avaliação da Qualidade de Experiência do Usuário: Um Estudo de Caso Com Segunda Tela
Authors: da Costa Joahannes Bruno Dias , Seruffo Marcos César Da Rocha , Eliasquevici Marianne Kogut , Souza Daniel da Silva
Published: February 2020

Este artigo apresenta um estudo sobre avaliação da qualidade da experiência do usuário a partir do uso de um aplicativo de segunda tela que interage com a programação televisiva. Para isto, foi empregado um modelo de inteligência computacional – Rede Bayesiana – para correlacionar os principais fatores que influenciam na experiência do usuário, sendo estes: fatores humanos, sistema e de contexto. Como resultado, é apresentada uma discussão que visa promover a melhoria da experiência do usuário por meio de critérios que permitam avaliar os aplicativos, quer seja durante a sua fase de design ou durante sua fase de operação.
Qualidade de Experiência do Uusário em uma Rede WiFi Municipal usando Streaming de Vídeo
Authors: Ratusznei Juliano , Zanotto Waleska , Kamienski Carlos
Published: February 2020

Redes WiFi Municipais tem o objetivo de oferecer acesso gratuito à Internet através de rede sem fio, para incentivar a participação do cidadão e promover a inclusão digital. No entanto, essas infraestruturas em geral não possuem desempenho satisfatório, além de não estarem disponíveis resultados de avaliação de desempenho. A abordagem desse artigo é a realização de experimentos envolvendo a utilização de streaming de vídeo em praças digitais distribuídas pelas diversas regiões da cidade de São Paulo. Foi realizada uma análise de desempenho nas praças utilizando-se de métricas que avaliam tanto a Qualidade de Experiência do usuário, como a Qualidade de Serviço da rede. Os resultados mostram que para diferentes praças, dias e níveis de qualidades de vídeo, na maioria das vezes o resultado é satisfatório para os usuários.
Um Veículo Aéreo Não Tripulado para Encontrar Focos de Poluição
Authors: da Silva Marcelo Maia , Freitas Heitor , Faiçal Bruno , Serejo Gerson , Ueyama Jó , Pessin Gustavo
Published: February 2020

O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) para encontrar focos de poluição. Um protótipo de baixo custo foi construído para obtenção de concentração de poluentes (CO) e variáveis ambientais (umidade e temperatura) e duas metodologias de coleta em voo foram empregadas para coleta dos dados. Os testes de coleta foram realizados na área do Campus 2 da USP/ICMC.Como resultado, foi identificada a área com maior concentração de calor por meio de um algoritmo de interpolação. Por fim, notou-se que o protótipo de baixo custo foi capaz de monitorar poluentes atmosféricos e variáveis ambientais. Nota-se que o modelo serve também para outros tipos de medições como de agrotóxicos e radiações. Como contribuição deste trabalho, tem-se uma alternativa barata para monitoramento de poluentes direcionadas para contextos mais específicos.
Ciência de Contexto na IoT: Uma Contribuição à Pesquisa Agropecuária
Authors: Davet Patrícia , Kaiser Filho Huberto , João Leonardo , Xavier Lucas , Souza Rodrigo , Lopes João , Pernas Ana Marilza , Warken Nelsi , Yamin Adenauer
Published: February 2020

A Ciência de Contexto vem ganhando destaque no cenário da IoT devido a crescente necessidade de comportamento autônomo por parte tanto dos dispositivos como das aplicações. Este artigo apresenta o projeto plenUS e a arquitetura de software para Ciência de Contexto que lhe dá suporte, denominada EXEHDA-IoT. Esta arquitetura foi concebida para prover a aquisição, o armazenamento e o processamento das informações de contexto, de forma distribuída, independente das aplicações, em uma perspectiva autonômica baseada em regras. Para avaliar as funcionalidades do EXEHDA-IoT, um estudo de caso junto a Embrapa Clima Temperado é apresentado, tendo sido obtidos resultados promissores.
Caracterização de Modelos para a Predição de Poluentes Atmosféricos
Authors: Nardino Maicon , Ribes Jorge , Correa Elisia R. , Quadros Régis S. , Barros Willian S. , Buske Daniela
Published: February 2020

O objetivo do trabalho baseia-se na análise estatística dos resultados obtidos no desenvolvimento analítico das equações de advecção-difusão utilizando-se a combinação da Transformada de Laplace e da técnica GILTT. Os resultados obtidos por quatro modelos, utilizando os dados do experimento de Copenhagen, foram analisados. As análises estatísticas realizadas mostram que o modelo proposto é eficaz para a predição da concentração de poluentes utilizando o conjunto de dados do experimento de Copenhagen.
Ensino de Linguagem de Programação com Ênfase na Aprendizagem Significativa
Authors: Astolfi Gilberto , Lopes Junior Dejahyr
Published: February 2020

Este artigo relata uma intervenção, com ênfase na prática docente, que prioriza uma abordagem de ensino conduzida pelo viés da aprendizagem significativa, em que o estudante desenvolve o processo de aprendizagem tendo como base seu conhecimento prévio. Na abordagem é proposto identificar os conhecimentos prévios dos estudantes, analisá-los, amenizar as deficiências conceituais e por fim introduzir o novo conhecimento por meio de desenvolvimento de um projeto de software ao longo da unidade curricular. Os resultados apresentados sugerem uma constante reflexão e retomadas das práticas pedagógicas e suas implicações, as quais professores e alunos compartilham o protagonismo do processo de ensino e aprendizagem.
Information organization via computational thinking: case study in a primary school classroom
Authors: Cavalheiro Simone A. C. , Pernas Ana M. , de Aguiar Marilton S. , Foss Luciana , Du Bois André , Reiser Renata H. S. , Piana Clause De Brum , Weisshahn Yuri
Published: February 2020

Technological innovations have changed the profile of professionals required by economy sectors demanding skills related to problem solving and logical reasoning. Concurrently with this reality, Computational Thinking emerges as a methodology for solving problems, which is able to develop many of these skills. This article reports the experience in applying the activities referred as Binary Numbers, Color by Numbers, Sorting Algorithms and Battleships, which aims at developing some of necessary skills for the practice of Computational Thinking by fourth-graders. The article resumes the activities, and evaluates the obtained results.
Oficina do Código: Um projeto para o ensino e integração de alunos do ensino fundamental e médio na área de tecnologia
Authors: Braga Stéphanie Alencar , Barbosa Caio Raveli F. , Tavares Priscylla Da Silva , de Oliveira Mikhail José Pires Pedrosa
Published: February 2020

O presente trabalho é um relato de experiência do projeto Oficina do Código: um projeto que tem como categoria de ação o Ensino, Integração e formação de Crianças do Ensino Fundamental e médio de baixa renda da cidade de Fortaleza-CE. A grande motivação do projeto foi a inclusão dessas crianças para que essas sejam capazes de contribuir para o crescimento da sociedade, estimular a criatividade, trabalho em grupo, pensamento lógico e crítico. O projeto é uma parceria da Prefeitura Municipal de Fortaleza, que custeou os kits de robótica utilizados nas aulas, bem como outros custos com os alunos beneficiados e o IFCE (Instituto Federal do Ceará), que cedeu os laboratórios para as aulas acontecerem. As atividades do Projeto foram feitas através de Aulas Teóricas e Práticas, visando a ambientação e despertar de interesse a projetos básicos de robótica desenvolvidos pelos próprios alunos. Para auxiliar no ensino de programação e prática de eletrônica e robótica foi utilizada a plataforma open source Arduíno.
PERTool - Uma Ferramenta Educacional para Manipulação de Redes PERT/COM
Authors: Oliveira Paulo Henrique Lima , Sant'Anna João Darcy T. , Sant'Anna Flaviane Vicente T. , Bevilaqua Diego , Inocêncio Ana Carolina G. , Costa Heitor , Parreira Júnior Paulo A.
Published: February 2020

Professores, estudantes e gerentes de projetos relacionados aos cursos de Ciência da Computação, Engenharias e áreas afins têm relatado dificuldades no ensino-aprendizagem de alguns conteúdos utilizando recursos pouco interativos como aulas expositivas baseada em livros e apresentações com slides, além da onerosa replicação dos exemplos apresentados em sala sem o auxílio de ferramentas computacionais. Este artigo apresenta a PERTool, uma ferramenta educacional digital que permite ao usuário criar e manipular redes PERT/CPM, a qual é um dos assuntos abordados em disciplinas como Pesquisa Operacional e Projeto de Software. Esta técnica é utilizada para otimizar cronogramas de tempo e custo durante o desenvolvimento de variados tipos de projetos.
Plataforma Arduino como apoio ao ensino de programação no curso de Técnico em Informática integrado
Authors: Paparidis Otávio Soares , Franco Matheus Eloy
Published: February 2020

Programação de computadores é uma das disciplinas essenciais e introdutórias em cursos de tecnologia da informação. Entretanto, muitos alunos enfrentam dificuldades nessa disciplina, causando altos índices de reprovação e evasão. Diante disso, a plataforma Arduino aparece como um meio de colocar a programação em prática. Algumas pesquisas já validaram essa proposta para estudantes de nível superior. Nesse cenário, este artigo propõe a utilização do Arduino para demonstrar conceitos de programação a alunos de nível técnico do IFSULDEMINAS. Os resultados obtidos se mostram satisfatórios e constatam a capacidade dessa abordagem prática para uma possível minimização das taxas de reprovação e evasão.
Utilização do Mastery Learning em sala de aula: uma abordagem integrada aos Mundos Virtuais
Authors: Nunes Felipe Becker , Herpich Fabrício , Zunguze Manuel Constantino , de Lima José Valdeni
Published: February 2020

Este artigo descreve de forma geral a teoria do Mastery Learning, tendo como proposta sua utilização de forma conjunta com os Mundos Virtuais (OpenSim) para averiguar o desempenho dos estudantes. Estudantes do curso de Ciências Contábeis em uma disciplina de informática geral aprenderam tópicos referentes ao uso de HTML. Os resultados preliminares obtidos com esta proposta foram positivos e instigadores, assim como foram esclarecidas as dificuldades existentes na aplicação desta pesquisa.
Ações para Incentivar Meninas do Ensino Médio a Cursar Carreiras Tecnológicas da Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Authors: Sardinã Idalmis Millián , Maciel Cristiano
Published: February 2020

Estudos realizados apontam que existe um déficit de mulheres em cursos TI, constituindo o sexo feminino menos de 30% do volume total de alunos. Por outro lado, as pesquisas mostram que mulheres formadas nestas áreas, atualmente, representam um percentual relevante e bem sucedido da população brasileira, resultando em excelentes profissionais. Assim, esta pesquisa dá continuidade a uma iniciativa de integrar a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) às escolas públicas de ensino médio, promovendo diferentes articulações. Neste momento a UFRN já executa atividades integradas concretas com a Escola Estadual Presidente Roosevelt (EEPR) de Parnamirim e um intercâmbio com a Havana-Cuba, na troca de modelos culturais e de ensino, assim como na aquisição de novas experiências. Na proposta em tela sugere-se uma nova ação a este projeto, na qual as alunas de escolas da rede pública de ensino médio possam conhecer as carreiras tecnológicas da Universidade, por meio de atividades associadas.
Computasseia: destacando a participação feminina na História da Computação
Authors: Figueiredo Karen Da Silva , Santos Jean Carlos Oliveira
Published: February 2020

O presente trabalho apresenta um jogo de cartas para o ensino de História da Computação em diferentes níveis de ensino que inclui de forma equânime conteúdos sobre a contribuição feminina para a Computação.
Curto-Circuito na Escola
Authors: Almeida Kaleandra C. , Marcelino Ana Carolina , Turra Antony B. , Frigo Luciana B. , Pozzebon Eliane
Published: February 2020

Este artigo apresenta a descrição de um relato de experiência de uma oficina de circuitos elétricos para alunas do ensino médio de escola pública. A oficina abordou conceitos básicos de eletricidade, onde a experimentação é ponto chave para a dinâmica das atividades. As alunas foram divididas em pequenos grupos e foram utilizados kits didáticos com o conceito de blocos de encaixar, o que torna a atividade mais fácil e segura. Esta oficina faz parte do escopo de um projeto que tem por finalidade apresentar diversas profissões relacionadas a tecnologia, engenharia e computação que podem oferecer ótimas oportunidades de trabalho para as mulheres que tiverem interesse por alguma destas áreas.
Incentivando meninas do ensino médio a ingressarem nas áreas tecnológicas com curso de programação e robótica
Authors: Dos Santos Tatiana Nilson , Manenti Maitê Thomazi , Pozzebon Eliane , Frigo Luciana B.
Published: February 2020

Este artigo apresenta os resultados de um curso realizado pela Universidade Federal de Santa Catarina em parceria com a Escola de Ensino Médio Macário Borba, localizada em Sombrio-SC. O curso teve duração de 2 (dois) meses e foi restrito a meninas do ensino médio. O curso teve como objetivo incentivá-las a seguirem nas áreas tecnológicas, devido à baixa percentagem de mulheres encontradas nessas áreas. O curso apresentou os conteúdos como lógica computacional e montagem e programação do kit robótico (LEGO). Os resultados foram positivos, porém notou-se a falta de incentivo para os estudantes da educação básica, falta de conhecimento, pelo mesmo, nos cursos de universidades próximas.
Mapeamento de iniciativas brasileiras que fomentam a entrada de mulheres na Computação
Authors: Nunes Maria Augusta S. N. , Louzada Carolina S. , Salgueiro Edilayne M. , Andrade Beatriz T. , De Lima Patricia S. , Figueiredo Raquel M. C. T.
Published: February 2020

Esse artigo tem como objetivo obter um panorama das iniciativas brasileiras que fomentam a entrada de mulheres da área da Computação. A metodologia utilizada foi baseada no processo do Mapeamento Sistemático. Após a análise dos dados concluiu-se que apesar da baixa representatividade das mulheres, há atualmente uma significativa quantidade de iniciativas brasileiras que fomentam a entrada destas na Computação.
Dinâmica das transações do Bitcoin: uma abordagem quantitativa
Authors: Ricci Saulo , Borges Alex , Luiz Helder , Menasché Daniel S. , Ferreira Eduardo
Published: February 2020

Apesar do crescente interesse em cripto moedas, tanto indústria quanto a academia sentem falta de análises quantitativas desses sistemas. Neste trabalho, caracterizamos o Bitcoin, um dos mais populares sistemas de cripto moedas, sob a ótica quantitativa. Visamos métricas importantes relacionadas a transações, como a probabilidade uma transação ser confirmada e o tempo decorrido para essa confirmação. Nossos resultados mostram que há um número não negligenciável de transações que não são confirmadas 24 horas após serem postadas na rede. Nesse caso, nós observamos uma alta correlação entre a taxa de uma transação, seu volume e a suspeita de que a transação não será confirmada. O trabalho mostra que transações do Bitcoin geralmente são confirmadas em períodos curtos, mas ainda assim, muito acima de tempos usuais de sistemas de cartão de crédito. Finalmente, nós provemos uma análise de nível de atividade simples, comparando um período importante na existência do sistema do Bitcoin –o fechamento do Silk Road– e um peróodo subsequente. Em resumo, concluimos que a rede Bitcoin se apresenta resiliente e não é dependente de hubs altamente centralizados.
A New Object Tracking Framework for Interest Point Based Feature Extraction Algorithms
Authors: Guler Zafer , Cinar Ahmet , Ozbay Erdal
Published: February 2020

This paper presents a novel object tracking framework for interest point based feature extracting algorithms. The proposed framework uses the feature extracting algorithm without making any changes and it relies on outlier detection, object modelling, and object tracking. At first, the keypoints are extracted by using a feature extraction algorithm. Then, incorrect keypoint matches are detected by the DBScan algorithm. The second step of our tracking framework is object modelling. The object model is defined as a bounding box. The box model has six points and each of these points has its own Gaussian model. Finally, the Gaussian model is performed for object tracking. In object tracking, the old five values are retained to detect incorrect position information. Thus, while the object movements are softened, the instant deviations are eliminated also. Our interest point based object tracking framework (IPBOT) works with any interest point based feature extracting algorithm. Thus, a new algorithm can be added to the object tracking framework with a short integration process. The experiment results show that the proposed tracker significantly improves the success rate of the object tracking.
Computational Studies of Drug Repurposing Targeting P-Glycoprotein-Mediated Multidrug Resistance Phenotypes in Priority Infectious Agents
Authors: Kumar Arvindh , Muthamilselvan Sangeetha , Palaniappan Ashok
Published: February 2020

ABCB1 P-glycoprotein (P-gp) is an ATP-dependent efflux pump with broad substrate specificity associated with cellular drug resistance. Homologous to role in mammalian biology, P-glycoproteins of bacterial and fungal pathogens mediate the emergence of multidrug resistance phenotypes, with widespread clinical/socioeconomic implications. This work aims to characterize P-gp homologues in certain WHO-prioritized infectious agents, namely (1) bacteria: Acinetobacter baumannii and Staphylococcus aureus and (2) fungi: Aspergillus fumigatus, Candida albicans, and Cryptococcus neoformans. PSI-BLAST searches against the genome of each of these organisms confirmed the presence of P-gp homologues. Each homologue was aligned against five known P-gp structures, for structural modeling. FDA-approved antibiotics used in the current line of therapy were retrieved from PubChem, and potential antibiotics were identified based on similarity and repurposing of the existing drugs. The most tenable target-ligand conformations from docking studies of the respective modeled P-gp structures and the antibiotic ligands were assessed for interacting residues within 4.5 Å of the ligand, probable binding pockets and relative efficacies of the new drugs. Our studies could lay the foundation for the development of effective synergistic or new therapies against these pathogens.
Chairman’s Letter to the Education and Behavioral Sciences Subsection
Authors: Marks Barbara
Published: February 2020

Chairman’s Letter to the Education and Behavioral Sciences Subsection
CONFERENCE CIRCUIT: Detroit: A desktop travelogue for the 9th National Conference
Authors: Kane William P.
Published: February 2020

CONFERENCE CIRCUIT: Detroit: A desktop travelogue for the 9th National Conference
Time and reglamentary analysis during high level wheelchair basketball competition: training conclusions
Authors: Pérez-Tejero J. , Pinilla-Arbex J. , Aceituno-Duque J. , Sampedro-Molinevo J.
Published: February 2020

Uno de los aspectos fundamentales para determinar la exigencia física en un deporte colectivo es el análisis de la duración de las acciones de juego, las pausas reglamentarias y su origen. Por ello, el objetivo del presente estudio fue analizar la incidencia de las fases de juego y de pausa en el baloncesto en silla de ruedas, así como la duración y frecuencia de los eventos que generan dichas pausas. Se realizó una observación sistemática con un instrumento de registro desarrollado ad hoc sobre un total de 24 partidos de BSR de alto nivel, en los que participaron 17 equipos. 56959 s fueron analizados, registrándose de media por partido de 4773±567 s, distribuidos en 80,5±14,2 fases de participación y 77±14,7 fases de pausa, siendo su duración 29±25 s y 30±39 s, respectivamente. El 47,1% de las fases de participación duraron menos de 20 s y solo el 11,8% duró más de 60 s. El 50,1% de las fases de pausa fue menor a 20 s y solo el 9,9% fue superior a 60 s. Las faltas personales y las fueras de banda fueron las incidencias reglamentarias que más pausas desencadenaron (85,4% del total). Estos datos proporcionan información crucial a los entrenadores para encuadrar el entrenamiento físico con el fin de replicar la exigencia específica del deporte del baloncesto en silla de ruedas de élite.

One of the key factors while determining physical effort in a collective sport is the analysis of the duration of game actions, reglamentary pauses and their origin. Therefore, the aim of this study was to analyze the incidence of the game and pause phases in wheelchair basketball, as well as the duration and frequency of events triggering those pauses. A systematic observation was carried using an ad hoc observational instrument on a total of 24 high level WB matches, where 17 teams participated. 56959 s were analyzed, with an average of 4773±567 s per game, distributed in 80.5±14.2 game action phases and 77±14.7 pause phases, being their duration 29±25 s and 30±39 s, respectively. 47,1% of game situations took less than 20 s and just the 11,8% took more than 60 s. The 50,1 % of the pause phases were shorter than 20 s and just the 9,9% was superior to 60 s. Personal faults and out of bounds were the regulation incidences which developed more pause phases (85,4% of the total). These data provide crucial information to the coaches to frame physical training in order to replicate sport specific exigency of elite wheelchair basketball.
Leadership styles of Iranian Physical Education teachers
Authors: Houshyar M. , Hamid-Sajadi S. , Amirtash A. , Haji-Anzahaei Z.
Published: February 2020

El presente estudio tuvo como objetivo determinar el estilo de liderazgo más adecuado para los profesores iraníes de educación física. La muestra estuvo compuesta por 384 docentes de educación física de Irán de 4 regiones y 20 provincias. Se utilizó muestreo polietápico y muestreo aleatorio simple. Las variables estudiadas en esta investigación fueron: 1) Estilo de liderazgo. 2) Actitudes socioculturales. 3) Dimensiones de la personalidad. 4) Factores situacionales. El estilo de liderazgo se evaluó con el Cuestionario Estándar de Estilos de Liderazgo. Las actitudes socioculturales de los profesores de educación física se determinaron con el Cuestionario de Actitudes Culturales. Los rasgos de personalidad de los educadores se analizaron con el Inventario de los Cinco Rasgos de Personalidad. Los factores situacionales de los empleados se evaluaron con el Cuestionario Estándar de Preparación del Personal. El modelo final del estilo de liderazgo apropiado con rasgos de personalidad, actitudes culturales y factores situacionales de los profesores de Educación Física indica que los estilos de liderazgo más apropiados para los profesores iraníes de Educación Física fueron los estilos de Delegación y Entrenamiento, seguidos por los estilos de Apoyo y Dirección.

The present study aimed to determine the most adequate leadership style for Iranian Physical Education teachers. The sample was composed of 384 Physical Education teachers from Iran of 4 regions and 20 provinces. Multistage sampling and simple random sampling were used. The variables studied in this research were: 1) Leadership style. 2) Sociocultural attitudes. 3) Personality dimensions. 4) Situational factors. The leadership style was evaluated with the Likert Leadership Styles Standard Questionnaire. The sociocultural attitudes of the physical education teachers were determined with the Cultural Attitudes Questionnaire. The personality traits of the educators were analysed with the Five Personality Trait Inventory. The situational factors of employees were assessed with the Standard Staff Readiness Questionnaire. The final model of the appropriate leadership style with personality traits, cultural attitudes and situational factors of Physical Education teachers indicates that the most appropriate leadership styles for the Iranian Physical Education teachers were Delegating and Coaching styles, followed by Supporting and Directing styles.
Türkiye İnşaat Sektöründe 2016 ve 2017 Yıllarında Meydana Gelen İş Kazalarının İstatistiksel Olarak Karşılaştırılması
Authors: Uzdil Oğuz , GÜLLÜOĞLU Arif
Published: February 2020

Ülkemizde yapılmakta olan inşaat
sayılarındaki artış, iş kazası miktarlarını da oldukça yakından etkilemektedir.
Gerekli önlemlerin alınmasındaki ihmal, fazla ve yoğun mesai süresi, aşırı özgüven,
yeterli iş sağlığı ve güvenliği eğitimlerinin verilmemesi inşaat alanlarındaki
kazaları tetiklemektedir. Bu çalışmada, 2017 yılında meydana gelen kazalar,
2016 yılında meydana gelen kazalarla karşılaştırılarak incelenmiştir. Bu
inceleme için Sosyal Güvenlik Kurumu (SGK) 2017 ve 2016 yıllarının verileri
esas alınmıştır. SGK verilerine dayanarak inşaat sektörü; bina inşaatı, bina
dışı yapıların inşaatı ve özel inşaatlar olmak üzere üç alt kategori olarak
değerlendirilmiştir. Bu incelemeler sonucunda 2017’de inşaat sektöründe yaşanan
iş kazalarının 2016’ya oranla arttığı ve bunun sonucunda ölüm sayısında da
yükselme olduğu gözlemlenmiştir.
The E2F family as potential biomarkers and therapeutic targets in colon cancer
Authors: Yao Haibo , Lu Fang , Shao Yanfei
Published: February 2020

Background

The E2F family is a group of genes encoding a series of transcription factors in higher eukaryotes and participating in the regulation of cell cycle and DNA synthesis in mammals. This study was designed to investigate the role of E2F family in colon cancer.

Methods

In this study, the transcriptional levels of E2F1-8 in patients with colon cancer from GEPIA was examined. Meanwhile, the immunohistochemical data of the eight genes were also obtained in the The Human Protein Atlas website. Additionally, we re-identified the mRNA expression levels of these genes via real time PCR. Furthermore, the association between the levels of E2F family and stage plot as wells overall survival of patients with colon cancer were analyzed.

Results

We found that the mRNA and protein levels of E2F1, E2F2, E3F3, E2F5, E2F7 and E2F8 were significantly higher in colon cancer tissues than in normal colon tissues while the expression levels of E2F4 and E2F6 displayed no significant difference between colon cancer tissues and normal tissues. Additionally, E2F3, E2F4, E2F7 and E2F8 were significantly associated with the stages of colon cancer. The Kaplan-Meier Plotter showed that the high levels of E2F3 conferred a worse overall survival and disease free survival of patients with colon cancer. Also, high levels of E2F4 resulted in a worse overall survival.

Conclusion

Our study implied that E2F3, E2F4, E2F7 and E2F8 are potential targets of precision therapy for patients with colon cancer while E2F1, E2F2, E3F3, E2F5, E2F7 and E2F8 are potential biomarkers for the diagnosis of colon cancer.
Facilitating open-science with realistic fMRI simulation: validation and application
Authors: Ellis Cameron T. , Baldassano Christopher , Schapiro Anna C. , Cai Ming Bo , Cohen Jonathan D.
Published: February 2020

With advances in methods for collecting and analyzing fMRI data, there is a concurrent need to understand how to reliably evaluate and optimally use these methods. Simulations of fMRI data can aid in both the evaluation of complex designs and the analysis of data. We present fmrisim, a new Python package for standardized, realistic simulation of fMRI data. This package is part of BrainIAK: a recently released open-source Python toolbox for advanced neuroimaging analyses. We describe how to use fmrisim to extract noise properties from real fMRI data and then create a synthetic dataset with matched noise properties and a user-specified signal. We validate the noise generated by fmrisim to show that it can approximate the noise properties of real data. We further show how fmrisim can help researchers find the optimal design in terms of power. The fmrisim package holds promise for improving the design of fMRI experiments, which may facilitate both the pre-registration of such experiments as well as the analysis of fMRI data.
Care Strategies for the Elderly with Alzheimer's Disease: Integrative Literature Review
Authors: Aguiar Viviane Ferraz Ferreira de , Carvalho Dayara de Nazaré Rosa de , Sardinha Daniele Melo , Martins Jaqueline Dantas Neres , Costa Rafael Everton Assunção Ribeiro da , Cunha Carla Sena , Sobrinho Celice Ruanda Oliveira , Trindade Fernanda Araújo , Silva Rakel Daiane Costa da , Sousa Ivone de Melo , Bendelaque Dandara de Fátima Ribeiro , Castro Kateley Stefany da Costa , Oliveira Andréia Dias Grijó de , Galvão Raphael Resende Gustavo , Neves Lorena Nayara Alves , Nazaré Nancy de Souza Felipe de , Souza Suzanne Lourdes , Pamplona Mônica Custódio do Couto Abreu , Feitosa Elisa da Silva , Peixoto Ivonete Vieira Pereira
Published: February 2020

Objective: To investigate care strategies in older people with Alzheimer's Disease, in the 2014-2018 historical series.

Methodology: Integrative Literature Review was conducted in the Scientific Electronic Library Online (SciELO), Latin American Health Sciences Literature (LILACS) and Nursing Databases (BDENF) databases.

Results: 10 articles were found and analyzed using IRAMUTEC software. This recognized the separation of the corpus into 10 initial context units (ICU), with the emergence of the following categories: 1) Family dynamics and care; 2) Nursing care for the elderly with Alzheimer's disease; 3) Geronto-technologies and their use for the elderly with Alzheimer's disease.

Conclusion: The disease interferes in the ability to meet the basic needs of the elderly, thus the need for specific care arises, and it is essential that the nurse outlines his therapeutic plan also to the caregiver and the elderly.
Hijama Practices and the Perceived Health Benefits among the People of Al-Qassim Region, Saudi Arabia
Authors: Al-luhaidan Khawla , Prarthana M. S.
Published: February 2020

Introduction: Hijama (wet cupping therapy) is a form of traditional alternative medicine that has been in practice for thousands of years and was adopted by many different cultures. Hijama practice in the Arabic medical literature has been reported to treat many diseases differing in etiology and pathogenesis. The aim objective of this study was to determine the knowledge, attitude, and practice of Hijama among the Qassim population in Saudi Arabia. To create awareness regarding good practices and to assess the effectiveness of Hijama.

Methods: This observational type of cross-sectional survey included 201 participants who were all practising Hijama and were from the Qassim region. Data was collected using the self-administered online questionnaire and entered in Excel and analyzed using EpiInfo7 statistical software. 

Results: Most of the study participants were female 70%. About 39% of them have a bachelor's degree. 61% know Hijama contradictions. Hijama was performed by traditional healers in 14% of the participants and at Hijama centers by 64% of the participants. About 72% of the participants notice effectiveness by practising Hijama. Only 7% of them had suffered complications.

Conclusion: The study revealed Hijama can be a simple effective economic alternative treatment that can be used to treat many ailments like back, shoulder, neck pain, headache and migraine pain. It is associated with a minimal side effect. There is still a need to create awareness among the people to go for clinical centres to perform Hijama. Future research is needed to support its therapeutic benefits.
Tuning Neuronal Circuit Formation in 3D Polymeric Scaffolds by Introducing Graphene at the Bio/Material Interface
Authors: Rauti Rossana , Secomandi Nicola , Martín Cristina , Bosi Susanna , Severino Francesco P. U. , Scaini Denis , Prato Maurizio , Vázquez Ester , Ballerini Laura
Published: February 2020

2D cultures are useful platforms allowing studies of the fundamental mechanisms governing neuron and synapse functions. Yet, such models are limited when exploring changes in network dynamics due to 3D‐space topologies. 3D platforms fill this gap and favor investigating topologies closer to the real brain organization. Graphene, an atom‐thick layer of carbon, possesses remarkable properties and since its discovery is considered a highly promising material in neuroscience developments. Here, elastomeric 3D platforms endowed with graphene cues are exploited to modulate neuronal circuits when interfaced to graphene in 3D topology. Ex vivo neuronal networks are successfully reconstructed within 3D scaffolds, with and without graphene, characterized by comparable size and morphology. By confocal microscopy and live imaging, the 3D architecture of synaptic networks is documented to sustain a high rate of bursting in 3D scaffolds, an activity further increased by graphene interfacing. Changes are reported in the excitation/inhibition ratio, potentially following 3D‐graphene interfacing. A hypothesis is thus proposed, where the combination of synapse formation under 3D architecture and graphene interfaces affects the maturation of GABAergic inhibition. This will tune the balance between hyperpolarizing and depolarizing responses, potentially contributing to network synchronization in the absence of changes in GABAergic phenotype expression.
Functional Biomaterials for Bone Regeneration: A Lesson in Complex Biology
Authors: Armiento Angela Rita , Hatt Luan Phelipe , Sanchez Rosenberg Guillermo , Thompson Keith , Stoddart Martin James
Published: February 2020

Bone is a hard yet dynamic tissue with remarkable healing capacities. Research to date has greatly advanced the understanding of how bone heals and has led to marked success in the treatment of bone injuries. Nevertheless, the effective treatment of nonunions and large bone defects continues to present a challenge for orthopedic surgeons. Biomaterials provide researchers with a powerful instrument to potentially guide effective bone tissue regeneration in challenging healing environments. However, the most appropriate biomaterial for bone tissue engineering continues to be an area of intense debate. Indeed, the mechanical properties of real bone can be reproduced in vitro but the development of a functional bone substitute goes beyond the sole mechanical properties. The faithful reproduction of bone as a functional organ requires the combination of different cell types and temporal regulation of the molecular signaling involved during the different stages of bone formation and regeneration. This is not at all a trivial task. Herein, critical aspects of bone healing/regeneration including mechanical loading, inflammation, vascularization, and innervation are described. The success and the challenges behind the development of biomaterials, and the technologies used to functionalize them, in order to support the underlying cellular mechanisms are also highlighted.
Solution‐Processed High‐Quality Cesium Lead Bromine Perovskite Photodetectors with High Detectivity for Application in Visible Light Communication
Authors: Liu Ronghuan , Zhang Jianqiang , Zhou Hai , Song Zehao , Song Zhaoning , Grice Corey R. , Wu Dingjun , Shen Liangping , Wang Hao
Published: February 2020

Cesium lead bromide (CsPbBr3) perovskite photodetectors (PDs) are attractive for applications in visible light communication (VLC) due to ultra‐high detectivity and fast response speed. However, the fabrication of high‐quality CsPbBr3 polycrystalline films using solution‐based process is very challenging. Due to the low solubility of CsBr in precursor solutions, solution‐processed CsPbBr3 films are typically discontinuous and porous, hindering the performance of resulting PDs. Herein, a facile and modified sequential spin‐coating method is introduced to prepare high‐crystallinity, pinhole‐free CsPb2Br5‐CsPbBr3 perovskite films with an average grain size of ≈1 µm. The hole‐transport‐layer‐free (HTL‐free) PDs based on the CsPb2Br5‐CsPbBr3 perovskite films show high performance parameters, including the responsivity of 0.11 A W−1, the detectivity of 1.4 × 1012 Jones, a linear dynamic range of 128.6, and an on/off ratio of 1.5 × 106. The PDs outperform other HTL‐free perovskite PDs and are comparable to the p–i–n perovskite PDs reported in the literature. In addition, the high‐performance CsPb2Br5‐CsPbBr3 PDs are applied in VLC by using the PD as a self‐powered signal receiver of voice commands in a simulated room. This work uniquely combines the features of high‐performance self‐powered perovskite PDs with VLC techniques, paving the path to wide applications of all‐inorganic perovskite PDs.
Immunoglobulin G4‐related sclerosing cholangitis in a 3 years of age boy
Authors: Hsu Chien‐Ting , Jeng Yung‐Ming , Wu Jia‐Feng
Published: February 2020

Immunoglobulin G4‐related sclerosing cholangitis (IgG4‐SC) is the biliary manifestation of IgG4‐related disease (IgG4‐RD). IgG4‐RD mostly has been described in adults; hence, it is a relatively new disease and generally unknown to pediatricians. There are few reported cases about pediatric IgG4‐RD. This report describes a 3 years of age boy who presented with abnormal liver function test, irregular dilatation of hepatic duct, and intermittent blood in stool which are initially diagnosed with autoimmune sclerosing cholangitis and ulcerative colitis. During follow‐up, the patient was found to have an elevated IgG4 level. The liver biopsy showed numerous IgG4 positive plasmocytic cells infiltrating (>10/high power field). It fulfills the criteria of IgG4‐SC. He was finally diagnosed as IgG4‐SC. Within 2 years treatment, he had good response with immunosuppressant therapy.