bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Detection and Eradication of a Demodex Infestation in a Specific Pathogen-Free High-Barrier Laboratory Mouse Facility Housing Immunocompromised Animals
Authors: Le Sommer Samantha , Sun Yan , Legler Levi , Nelson Katherine , Coon Laura , Bohler Damian , Kontaridis Maria I
Published: June 2024

Demodex mites are a common ectoparasite in nonlaboratory Mus musculus (mouse) populations. While infrequently reported in laboratory research mice, the prevalence is thought to be as high as 35% of all colonies. Here, we discuss an outbreak of Demodex within an SPF high-barrier vivarium housing laboratory mice first identified through commercial sentinel-free PCR testing. Consequently, in-house PCR-mediated identification of individually infected cages was conducted, and a successful method for eradication of secondary reemergent infection was generated via recurrent testing and empirical 12-wk treatment with 3 mg/kg moxidectin and 13 mg/kg imidacloprid. While we were unable to determine the source of our primary outbreak, the secondary outbreak was traced to nongenetically modified C57B6/J immunocompetent mice, which were capable of harboring subclinical infection below our PCR threshold. Our eventual successful eradication of Demodex confirmed, first, that in-house PCR detection is a cost-effective means of monitoring an outbreak; second, that treatment with 3 mg/kg moxidectin and 13 mg/kg imidacloprid does kill Demodex mites in laboratory mice; and third, that treatment of only PCR-positive mice is an insufficient way to control an outbreak. Taken together, our methodological approach for infestations such as Demodex suggests it is possible to eradicate them but that it requires a thorough, systematic, and aggressive treatment regimen. Moreover, we recommend that all cages derived from infected animals be treated as positive, regardless of PCR positivity, to prevent recurrent and/or persistent infections within an animal colony.
МОДЕЛЮВАННЯ ЗВ'ЯЗКУ МІЖ ПОПИТОМ НА ОСВІТНІ ПОСЛУГИ ТА РЕЙТИНГОМ ЗВО У WEBOMETRICS RANKING OF WORLD UNIVERSITIES
Authors: Тарасенко Олексій С.
Published: June 2024

Стаття присвячена дослідженню залежності попиту на освітні послуги закладів вищої освіти (ЗВО) з боку абітурієнтів в період вступної кампанії від позицій ЗВО в міжнародному рейтингу Webometrics Ranking of World Universities. Усвідомлюючи вимоги до освіти в умовах глобальних викликів та військової агресії з боку російської федерації, завдання у сфері підготовки нової генерації фахівців, здатних забезпечити відновлення України в повоєнному періоді, українські університети стали на шлях реформ, орієнтованих на надання освітніх послуг європейського рівня відповідно до сучасних потреб економіки і суспільства. В той же час, українські ЗВО опинилися перед новими загрозами – втрати науково-педагогічних працівників, студентів та потенційних абітурієнтів внаслідок посилення міграційних процесів у більш безпечні регіони та країни. За таких умов збереження потенціалу української системи вищої освіти залежить від здатності як на рівні керівництва ЗВО, так і на рівні управління системою вищої освіти загалом здійснити необхідні перетворення в короткостроковій і довгостроковій перспективі для досягнення належного рівня конкурентоспроможності як на вітчизняному, так і світовому ринку освітніх послуг. З огляду на це визначено, що рейтинги конкурентоспроможності, які є відображенням ефективності освітньої та наукової діяльності університетів, водночас, слугують орієнтиром для абітурієнтів при виборі професії і ЗВО для її здобуття. Методи дослідження, які знайшли застосування в даній праці: системний підхід, узагальнення, аналіз, синтез, кореляційно-регресійний аналіз, моделювання. Представлено результати аналізу рейтингових позицій українських університетів в QS, ТОП-200 Україна, рейтингу за версією британської агенції «Times Higher Education», Webometrics Ranking of World's Universities, Scopus. З використанням кореляційно-регресійного аналізу та комп’ютерної програми IBM SPSS Statistics було виявлено наявність щільного зв’язку між кількістю заяв, поданих до ЗВО, і рейтинговими позиціями досліджуваних університетів у Webometrics Ranking of World Universities. Встановлено, що варіація кількості заяв абітурієнтів більш, ніж на 50 % залежить від варіації їх позицій в рейтингу Webometrics Ranking of World's Universities для вибірки за даними 2018 року і 2023 років. На основі аналізу переваг і недоліків даного рейтингу зроблено висновки про можливості використання побудованої аналітичної моделі зв’язку.
ВПЛИВ КОЕФІЦІЕНТУ РИЗИКОВАНОСТІ ІТЕРАЦІЇ НА ВОЛАТИЛЬНІСТЬ РОБОТИ СКРАМ КОМАНДИ У МЕТОДОЛОГІЇ СКРАМ
Authors: Рябчиков Олександр М. , Ганущак-Єфіменко Людмила М.
Published: June 2024

У сучасному світі в проектах ІТ галузі застосування Scrum набуває значної популярності, і це вимагає розробки та використання ефективних метрик для оцінки стабільності та продуктивності команд. Одна з найважливіших метрик, що дозволяє підвищити аналіз ефективності роботи, та вчасно ідентифікувати проблеми є метрика волатильності. На волатильність спринта може впливати багато факторів у тому числі і коефіцієнт його ризикованості. Але не зрозумілим залишається масштаб цього впливу та методи його вимірювання, що являється дуже важливим в процесі аналізу даних щодо продуктивності роботи команди. Це включає визначення середніх значень продуктивності, розрахунок стандартного відхилення, а також використання коефіцієнта кореляції Пірсона. Метою цього підходу є встановлення точного зв'язку між ризикованістю спринтів та коливаннями у продуктивності команди, що дозволяє глибше зрозуміти вплив факторів ризиків на ефективність команди в динамічному проектному середовищі. Використовуються кількісні методи аналізу, включаючи збір даних продуктивності, визначення середнього значення продуктивності, а також розрахунок стандартного відхилення і коефіцієнта кореляції Пірсона для оцінки взаємозв'язку між ризикованістю ітерацій та волатильністю. Дослідження виявило статистично значущий позитивний зв'язок між ризиковістю ітерацій та волатильністю команди зі значеннями коефіцієнта кореляції від 0.47 до 0.86. Це вказує на значний вплив ризиків на стабільність команди. В ході дослідження було запропоновано методи дослідження зв’язку між коефіцієнтом ризикованості спринта і волатильністю роботи проектної команди. Підтверджено, що збільшення ризикованості ітерацій корелює з вищою волатильністю в роботі Скрам команд. В подальшому, необхідно провести додаткове дослідження зовнішніх факторів, що можуть впливати на цю взаємодію, для розробки ефективніших методів управління ризиками.
ТРЕЙД МАРКЕТИНГ В КАНАЛАХ РОЗПОДІЛУ
Authors: Стадніченко Вадим В.
Published: June 2024

У сучасному світі, де конкуренція на ринку є великою, роль трейд маркетингу стає все більш важливою для успіху в багатьох галузях народного господарства. В свою чергу, використання сучасних технологій у сфері торгівлі значно розширюють можливості і множину засобів, які можуть бути використані при формуванні маркетингових каналів. Таким чином, роль трейд маркетингу в сучасних каналах розподілу суттєво зростає, оскільки саме трейд маркетинг сприяє оптимізації взаємодії між виробниками, дистриб'юторами, роздрібними торговцями та іншими учасниками ланцюга постачання. Ефективне використання трейд маркетингу допомагає підтримувати і розвивати ефективні канали розподілу та забезпечувати позитивні результати в продажах та підтримці бренду. Основною метою даної роботи є визначення особливостей використання засобів трейд маркетингу для підвищення ефективності функціонування каналів розподілу. Основними методами в представленій роботі є: аналіз і синтез для визначення особливостей трейд маркетингу в умовах розвитку сучасних технологій, змін у поведінці споживачів та зростання конкуренції; методи індукції і дедукції для виявлення зв’язків між існуючими інструментами трейд маркетингу, об’єктами та суб’єктами їх застосування; графічний метод для наочного відображення представлених результатів дослідження. У роботі розглянуті основні аспекти розвитку трейд маркетингу, як системи знань, та наведено еволюція трейд маркетингу із коротким описом етапів. Розглянуто сферу торгівлі як основне поле для застосування засобів трейд маркетингу. Запропоновано систематизацію інструментів трейд маркетингу на основі існуючих класифікацій за призначення та цільовою аудиторією. В результаті було визначено коло трейд маркетингових завдань для кожного учаснику в каналі розподілу на основі системного підходу. Системний підхід розглядає інструменти трейд маркетингу як частину комплексної системи взаємодії з усіма учасниками ланцюга постачання. Він враховує взаємозв'язки між різними інструментами та їхнім впливом на всі ланцюга постачання.
СУТНІСТЬ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКУ РОЗВИТКУ ВИСОКОТЕХНОЛОГІЧНОЇ СФЕРИ ТА УРБАНІСТИКИ
Authors: Крисоватий Ігор А.
Published: June 2024

Сучасний розвиток високотехнологічної сфери та процеси глобалізації задають новітній вектор розвитку економічного простору. На перший план виходять трансформаційні процеси, процеси цифровізації, орієнтація на інноваційний та сталий розвиток. Взаємозв'язок між розвитком високотехнологічної сфери та урбаністики є важливим аспектом сучасного міського розвитку. Високотехнологічні рішення, такі як розумні системи управління транспортом, енергетикою, водопостачанням, освітленням тощо, дозволяють зробити міста більш ефективними, економічними та екологічно чистими. Саме тому метою представленої роботи є визначення основних особливостей суті взаємозв’язку розвитку високотехнологічної сфери та урбаністики. Основними методами представленої роботи є: методи аналізу та синтезу для виявлення основних аспектів розвитку високотехнологічної сфери, а також складових урбаністики; методи індукції та дедукції для виявлення взаємозалежності використання високих технологій та розвитку урбаністики; метод порівняння для визначення спільних риз високотехнологічної сфери та урбаністики, графічний метод для представлення основних результатів дослідження. При цьому основними результатами дослідження є: високотехнологічні рішення сприяють створенню смарт-інфраструктури, яка може оптимізувати використання ресурсів, зменшувати забруднення та поліпшувати якість життя мешканців; міста, які інтенсивно використовують високотехнологічні рішення, стають привабливішими для бізнесу, інвесторів та туристів, що сприяє їхньому економічному зростанню та розвитку; використання технологій в урбаністичному середовищі може покращити доступ до освіти, охорони здоров'я, транспорту, культурних та розважальних послуг для мешканців міст; високотехнологічні міста стають центрами інноваційних екосистем, які сприяють розвитку стартапів, підприємництва та досліджень у різних галузях. Таким чином, взаємозв'язок між розвитком високотехнологічної сфери та урбаністики показує, як використання сучасних технологій може вплинути на трансформацію міст у більш ефективні, стійкі та привабливі місця для проживання та розвитку.
РОСІЙСЬКО-УКРАЇНСЬКА ВІЙНА ЯК КАТАЛІЗАТОР ЗМІН У СФЕРІ ОПОДАТКУВАННЯ ЕКСПОРТУ СІЛЬГОСППРОДУКЦІЇ
Authors: Панасюк Валентина М. , Мужевич Наталія В. , Трубіцина Оксана В.
Published: June 2024

Російсько-українська війна значно вплинула на ситуацію експорту сільгосппродукції із України. «Морська блокада» змусила економіку держави дбати про напрямки розвитку інших шляхів транспортування, таких як сухопутні зернові коридори. Постійні зміни на лінії фронту, у свою чергу, відгукуються регулярними змінами у чинному законодавстві із метою стабілізації ситуації. В умовах війни надзвичайно важливе значення є забезпечити максимальний дохід до державному бюджету, саме тому питання оподаткування експорту агропродукції під пильним поглядом законотворців, адже «левова» дохідна частина бюджету припадає саме на цей сектор. У результаті дослідження було проаналізовано специфіку оподаткування експортних операцій сільгосппродукції, що виникли після введення воєнного стану в Україні. Для цього визначено перелік податків та митних платежів, сплату яких потрібно буде здійснити при проведенні експертних операцій. Розкрито порядок оформлення постачальника, як експортера продукції. Розглянуто зміни, що були ініційовані Українською зерновою асоціацією та прийнято на законодавчому рівні у вигляді експериментального проекту, що дозволить провести верифікацію суб’єктів агропромислового комплексу. Експортери можуть піти двома шляхами: перший – пройти реєстрацію в (Державному аграрному реєстрі (ДАР), якщо вони відповідатимуть поставленим критеріям; другий – подавати заявку на ліцензію експортера через Міністерство економіки. Досліджено питання валютних обмежень, що виникли із початком введення військового стану та оцінено зміни, які можуть відбутися у цьому напрямку із реалізацією запланованих законопроектів. Таким чином, стаття вказує на необхідність уваги до сфери оподаткування експорту сільськогосподарської продукції в умовах війни та постійних трансформацій в правовому середовищі зовнішньоекономічних операцій.
КРИТЕРІЇ ВИБОРУ НОВИХ ГЕОГРАФІЧНИХ РИНКІВ
Authors: Солнцев Сергій О. , Чернишова Олена С.
Published: June 2024

Подана стаття присвячена відбору критеріїв вибору нових географічних ринків. В статті проаналізовано різноманітні алгоритми вибору ринків для географічної експансії, що були представлені у наукових роботах різних авторів. Однак, з огляду на специфіку галузі надання медичних послуг, а саме їх обмеженість у транспортуванні, необхідність присутності споживача та його готовності до послуги, вимагання значних ресурсів, таких як людський, матеріальний та технічний потенціал, залежність від професіоналізму та досвіду медичного персоналу, а також від доступу до сучасного обладнання та новітніх технологій, була обґрунтована необхідність розробки алгоритму, який враховує усі аспекти цієї сфери. Тому було розроблено шести-етапну схему відбору регіонів для географічної експансії на ринку медичних послуг. Зазначені етапи включають аналіз внутрішнього потенціалу компанії, визначення критеріїв вибору перспективних ринків, дослідження середовища регіону на макрорівні, дослідження середовища регіону на мікрорівні, аналіз економічної доцільності та пріоритезація ринків. Застосування цієї схеми дозволило вивчити та проаналізувати західні області України (Чернівецьку, Івано-Франківську, Тернопільську, Львівську, Волинську, Хмельницьку та Рівненську) з використанням описаної методики, і визначити перспективні регіони для відкриття там нового медичного центру. Для аналізу були відібрані такі критерії як розміри ринку, рівень попиту на медичні послуги, економічний розвиток, платоспроможність населення, насиченість ринку конкурентами, наявність медичного персоналу та стан інфраструктури регіону. Розглянута шести-етапна схема вибору регіонів для географічної експансії на ринку приватних медичних послуг є важливим інструментом для компаній у цій галузі. Вона дозволяє проводити об'єктивний та ефективний аналіз географічних регіонів з урахуванням специфіки медичної сфери. Застосування цієї схеми допомагає підприємствам уникати певних ризиків, пов'язаних з вибором ринків для ринкової експансії, та сприяє обґрунтованому вибору найбільш перспективних регіонів.
ФОРМУВАННЯ КЛАСТЕРУ РЕЗИЛЬЄННОСТІ ПЕРСОНАЛУ В СТРУКТУРІ МОДЕЛІ КОМПЕНЦІЙ ЯК УМОВА ФОРМУВАННЯ СТІЙКОСТІ ПЕРСОНАЛУ ПІДПРИЄМСТВА В ЧАСИ ВІЙНИ
Authors: Вартанова Олена В. , Повзун Дмитро І.
Published: June 2024

Досліджено сутність та відмітні характеристики резильєнтності персоналу в структурі моделі компетенцій як умови формування стійкості персоналу підприємства в часи війни. Визначено сутність резилієнтності персоналу у корпоративному управлінні як здатність людини зберігати стабільний рівень фізичного і психологічного здоров'я і благополуччя, забезпечуючи стабільне функціонування навіть за несприятливих обставин. Розкрито дуальний характер забезпечення стійкості персоналу підприємств, яка знаходить вияв на різних рівнях корпоративного управління, зокрема, на корпоративному рівні (у вигляді динаміки системи управління персоналом та показників її стійкості), так і на індивідуальному рівні (забезпечується особистими чинниками психічної стійкості співробітників). Обґрунтовано необхідність дослідження особистісних і професійних аспектів резильєнтності (стійкості) персоналу в інтегрованій системі компетенцій персоналу. Визначено загальну структуру кластеру «резильєнтність персоналу» в складі моделі компетенцій персоналу підприємства та розроблено відповідний кластер компетенцій, який містить індикативні поведінкові індикатори для кожної з компетенцій кластеру, що дозволяють здійснювати оцінку резильєнтності персоналу як компетентнісної характеристики. Метою статті є дослідження стійкості персоналу як кластеру компетенцій у структурі моделі компетентності персоналу, що є умовою формування стійкості персоналу підприємства у воєнний час. Методологічну основу дослідження складають методи: науковий аналіз і синтез, метод онтології, семантичний аналіз, компетентнісний підхід, структурно-логічний аналіз.
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У КОНТЕНТ-МАРКЕТИНГУ: ФОРМУВАННЯ МАЙБУТНЬОГО ЦИФРОВОЇ СТРАТЕГІЇ
Authors: Корсунова Катерина Ю.
Published: June 2024

У цій статті ретельно досліджується значний вплив штучного інтелекту (ШІ) на сферу контент-маркетингу, зосереджуючись на тому, як технології ШІ революціонізують традиційні практики. У дослідженні обговорюються досягнення генеративних інструментів ШІ, таких як ChatGPT і DALL-E, та їхні можливості в автоматизації виробництва різноманітних форм контенту, зокрема тексту, зображень і мультимедіа. У статті розглядається зміна парадигми контент-стратегії, підкреслюється, як предиктивна аналітика ШІ замінює традиційні методи більш проактивними, ефективними та масштабованими підходами. Представлено критичний аналіз нещодавнього сплеску інвестицій в ШІ, який підкреслює його далекосяжні наслідки для світового ринку та свідчить про зростаючу важливість ШІ як у технологічному розвитку, так і в його впровадженні. Досліджується інтеграція ШІ в різні маркетингові канали, зокрема його вплив на залучення користувачів, кастомізацію контенту та персоналізацію. У статті також розглядаються виклики та етичні міркування, пов'язані з контент-маркетингом, керованим штучним інтелектом, і наголошується на необхідності збалансованого підходу, який поєднує обчислювальну потужність ШІ з людською креативністю, проникливістю та етичними судженнями. Представляючи всебічний огляд ролі штучного інтелекту в контент-маркетингу, це дослідження має на меті запропонувати цінну інформацію про те, як штучний інтелект змінює не лише маркетингові стратегії, а й ширший ландшафт цифрової комунікації та взаємодії зі споживачами.
РОЗВИТОК КОНЦЕПЦІЇ ЗЕЛЕНОГО МАРКЕТИНГУ ЯК ІНСТРУМЕНТ НАБЛИЖЕННЯ ДО СОЦІАЛЬНО-ВІДПОВІДАЛЬНОГО СПОЖИВАЧА
Authors: Романенко Владислав Р.
Published: June 2024

У статті досліджуються головні принципи концепції зеленого маркетингу, основні ідеї та інструменти її розвитку. Сама концепція зеленого маркетингу відносно нова, що актуалізує необхідність її дослідження та створює перспективи для імплементації учасниками бізнесу, які прагнуть бути соціально та екологічно відповідальними. Автор досліджує напрямок розвитку економіки, який виглядає досить перспективним за рахунок того, що дедалі більше людей втілюють у життя ідею здорового способу життя. І це не може обійти стороною концепція зеленого маркетингу, яка спрямована на задоволення цих потреб. У статті розглядається концепція зеленого маркетингу як «зелений продукт» та «зелена реклама». Поняття «зеленого продукту» безпосередньо вказує на те, що його вирощено у максимально екологічних умовах і він відповідає всім критеріям перевірки. З поняттям «екологічна реклама» розібратися дещо складніше. Такий вид реклами покликаний продати продукт без прямого заклику до покупки й використання антисоціальних засобів. «Зелена реклама» передбачає висвітлення впливу «зеленого продукту» на людину через використання образів та символів, що не зачіпають почуття споживачів. У такому контексті, «зелений маркетинг» є дещо ширшим втіленням «зеленої реклами». «Зелений маркетинг» передбачає активну позицію щодо піклування про екологію. Проте, тут під екологією розуміється не лише навколишнє середовище, а й комунікація зі споживачами на всіх рівнях. Особливо високі вимоги ставлять до постачальників та виробників продукції. Якщо хоча б один з цих етапів не відповідає стандартам екологічності, такому бізнесу буде складно вижити, розвиватися та залучати нових клієнтів. На даному етапі розвитку ринку клієнти надають перевагу компаніям, що розвиваються у екологічному напрямку та втілюють ідею «зеленого маркетингу» на кожному етапі шляху від виготовлення продукції до доставки її клієнтам.
Papuan local wisdom and problem-based learning: Integrated into student books and its effect on students' conservation attitudes
Authors: Silahooy Putri Viorela , Nunaki Jan Hendriek , Jeni Jeni , Wambrauw Hengky Lukas , Nasir Nur Indah Ririn Fitriani , Damopolii Insar , Siregar Nahrun Najib , Budirianto Heru Joko
Published: June 2024

Papua, which is known to be rich in local wisdom, has great potential in environmental conservation if supported by a strong conservative attitude from its citizens. This research aims to determine the influence of problem-based student books integrated with Papuan local wisdom on the conservation attitudes of class VII junior high school students. This research is experimental research conducted at junior high schools in the Tanah Merah area of Bintuni Bay. In this study, the sample used was class VII, consisting of 38 students. There were 19 students in the control and experimental classes each. A conservation attitude questionnaire was used to measure students' conservation attitudes. Data were analyzed using the t test. The results show that problem-based student books integrated with Papuan local wisdom have a better effect than the control class. Local wisdom adds to students' information regarding the management of endemic organisms where they live. The problem of extinction in PBL learning empowers students to think about how to conserve organisms so that extinction factors that influence the classification of living things can be prevented.
The effect of hands-on activity and problem-based learning on achievement of biology students in Enugu state
Authors: Nwankwo Amaka Loretta , Ugwu Theresa Ukamaka , Ukala Geoffrey , Benson Ozichi Okwukwe
Published: June 2024

The research researched the impact of problem-based learning and hands-on activity on the students' academic performance in biology. The study implemented a quasi-experimental design, specifically a non-equivalent control group design with a pre-and post-test design. The study's population consisted of 2691 students from 32 public secondary schools in the Nsukka. We used a multi-stage sampling procedure to sample 85 SS II students from two intact classes. The researchers developed the "Biology Achievement Test (BAT)" as an instrument for data collection. We used the mean and standard deviation to answer the research question and used the ANCOVA to test the null hypotheses. The study's findings revealed that there is a significant difference in the mean achievement scores of secondary school students taught biology using the hand-on activity method and problem-based learning. According to the study, biology teachers should always use hands-on activities when teaching biology to students. Based on the findings, we recommend training biology teachers through workshops, orientation courses, and seminars on adopting hands-on activities in teaching to enhance students' academic achievement in biology. The study concluded that using hands-on activities in teaching biology is more effective in enhancing students' biology achievement.
Antagonism and mycoparasitism mechanism of T. harzianum against pathogenic fungus species of F. oxysporum and Capnodium sp.
Authors: Mustofa Ali , Hastuti Utami Sri
Published: June 2024

The purpose of this study was to test the ability of T. harzianum to inhibit the growth of pathogenic mold species and to determine the effectiveness of T. harzianum mold species in inhibiting the growth of pathogenic molds, as well as investigate how T. harzianum and pathogenic molds interact with each other. The Microbiology Laboratory of the Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, State University of Malang, is where this research was conducted. The dual culture method was used for this test by using Czapek Agar (CA) medium. The isolated molds were then incubated for 4x24 hours at 25O–27OC. After that, the antagonism power was calculated. The results of macroscopic and microscopic observations were used to assess the mechanism of T. harzianum mold antagonism against pathogenic molds. The results showed that Trichoderma mold species were more resistant to the pathogenic mold Fusarium oxysporum than the pathogenic mold Capnodium. The antagonistic power of T. harzianum was 80%, with the antagonistic power of Capnodium sp. at 66.7%. The mechanism of mycoparasitism occurs when the hyphae of T. harzianum attach or entangle the hyphae of pathogenic molds, causing damage to the hyphal structure and inhibiting the growth of pathogenic molds.
Study of the efficiency of ZnAl2O4 as green nanocatalyst
Authors: Birhi Damiana Nofita , Laka Antonia Fransiska
Published: June 2024

Waste from chemical reactions is still a hot issue to be discussed today. Green chemistry in its concept offers catalysts as an alternative to reducing waste resulting from chemical reactions. This literature study aims to examine the method of making ZnAl2O4 nanocatalysts and doping materials that are more effective in various reactions by considering the advantages and disadvantages of each. The content of the study includes the ZnAl2O4 nanocatalyst synthesis method, combination catalyst, and catalytic effectiveness in chemical reactions. Combustion, sol-gel, co-precipitation, hydrothermal, and microwave are the most common methods in the synthesis of ZnAl2O4. The use of precursors, fuel, and precipitating agents are very important factors when using combustion, sol-gel, and co-precipitation methods. Other factors that need to be considered are the raw material ratio, pH, and calcination temperature. The pH of the solution is 6-9 and the calcination temperature of 600oC – 800oC is the ideal point for producing nanocatalyst. The calcination temperature is lower to 300oC – 500oC when using hydrothermal and microwave as a synthesis method. ZnAl2O4 nanocatalyst has been identified as having good catalytic activity, but not higher than ZnAl2O4 combined with other catalysts. The combination of a catalyst with ZnAl2O4 spinel in hydrogenation, dehydrogenation, esterification, degradation, and organic synthesis has high catalytic activity with a conversion rate and selectivity of >70%.
Analisis Mutu Organoleptik Dangke dengan Penerapan Aspek Keamanan Pangan Pengolahannya di Kecamatan Cendana Kabupaten Enrekang
Authors: Jannah Nita Hul , Haris Muhammad Ichsan
Published: June 2024

Dangke merupakan makanan khas Sulawesi Selatan khususnya di Kabupaten Enrekang yang dibuat dari susu kerbau atau susu sapi. Dangke memiliki keunggulan sebagai produk Kabupaten Enrekang, sehingga ciri khas dari produk tersebut tetap dipertahankan, sehingga proses produksinya masih dilakukan secara tradisional yang berdampak pada aspek keamanan pangan kurang diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan aspek keamanan pangan terhadap mutu organoleptik dangke. Parameter yang diukur dalam penelitian ini yaitu keamanan pangan meliputi pengadaan bahan baku susu segar, pekerja, peralatan pengolahan, bahan baku dan produk dangke; dan organoleptik meliputi warna, aroma, rasa, dan tekstur. Penelitian dilakukan di Desa Cendana, Kecamatan Cendana, Kabupaten Enrekang, Sulawesi Selatan pada bulan September 2022. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan dan lima ulangan. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan One Way Anova dilanjutkan dengan uji Duncan 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan aspek keamanan pangan tertinggi pada tiga lokasi, berturut – turut adalah peternakan di dekat lereng gunung (63%) dengan mutu hedonik warna (3,55), aroma (3,66), rasa (3,99) dan tekstur (3,74); peternakan di dekat pemukiman (61%) dengan mutu hedonik warna (3,23), aroma (3,54), rasa (3,99), dan tekstur (3,55); dan peternakan di dekat perairan (58%) dengan mutu hedonik warna (3,02), aroma (3,50), rasa (3,66), dan tekstur (3,35).
Continuous technological processes in recycling of spent nuclear fuel for closed nuclear fuel cycle
Authors:   Yu. S. Mochalov JSC «Proryv», Mochalov Yu. S. , Zherebtsov A. A. , Rybakov A. N.
Published: June 2024

Обоснована необходимость в разработке новых аппаратов непрерывного действия в условиях ограничений габаритных размеров по ядерной безопасности. На основании выполненных циклограмм работы аппаратов периодического действия построен график стадий переработки ОЯТ с выделением лимитирующих стадий без дублирования аппаратов. Выполнено проектирование эскизных конструкций аппаратов непрерывного действия основных технологических переделов в технологии замкнутого ядерного топливного цикла.
Effects of action observation therapy for gait training in stroke: a scoping review
Authors: Plijoly Leonard Protasius , Ahmedy Fatimah , Hashim Natiara Mohamad , Khin Nyein Yin , Payus Alvin Oliver , Daud Dg. Maryama Ag. , Goh Candace Xiao Huey
Published: June 2024

Action observation therapy (AOT) is a rehabilitation approach integrating sensory perception of motor skills among stroke survivors. This review article aims to investigate the effectiveness of AOT for gait training among comparative studies in stroke rehabilitation. We searched through MEDLINE, Scopus, and Google Scholar using the following subsets of terms: 'stroke' AND 'gait' AND 'action observation.' Randomised controlled trials (RCTs) and non-RCT studies focusing on AOT for gait training in stroke patients were included. Eleven RCTs and one non-RCT study met the inclusion criteria and were included for analysis. Data were extracted on sample size, inclusion criteria, type of intervention, functional outcome measures, gait parameters, and intervention effectiveness. Overall, AOT demonstrated positive results as an adjunctive intervention for improving gait properties among stroke individuals. The review highlighted its neurophysiological mechanisms and benefits in stroke rehabilitation. AOT shows promise as a beneficial adjunctive intervention for improving gait properties among stroke individuals. Further research is warranted to explore its optimal implementation and long-term effects in stroke rehabilitation.
Emerging trends in neuromodulation for schizophrenia: a global bibliometric analysis
Authors: Ab Aziz Nurfaizatul Aisyah , Ali Siti Atiyah , Fadzil Nor Asyikin , Idris Zamzuri , Hashim Sabarisah
Published: June 2024

The utilization of neuromodulation techniques is increasingly capturing the attention of researchers and clinicians as potential non-pharmaceutical interventions for treating schizophrenia, especially among drug-resistant schizophrenia patients. Assessing the existing landscape of research activity and identifying gaps in neuromodulation-schizophrenia research is crucial for strategic planning and guiding future research in this domain. This bibliometric analysis paper aims to discern the publications and research trends in neuromodulation schizophrenia studies spanning 2019 to 2023. The Scopus database search was performed using the related keywords. Neuromodulation-schizophrenia-related publications were retrieved from the Scopus database from 2019 to 2023. Bibliometric analyses were performed using Harzing's Publish or Perish, Microsoft Excel and VOS viewer software programs. Three hundred fifty-three publications from the Scopus database were retrieved and analyzed to answer the research questions. The highest number of publications, 87, was observed in 2022. The United States led the way in publishing neuromodulation schizophrenia research with 96 articles. Keyword analysis revealed that "transcranial direct current stimulation" (tDCS) and "transcranial magnetic stimulation" (TMS) were the most prevalent neuromodulation techniques investigated in schizophrenia research. Transcranial-focused ultrasound (TUS) emerged as a novel and current neuromodulation technique explored in treating schizophrenia, as indicated by the analysis of selected journal articles. This bibliometric paper provides insights into the current status, knowledge base, and future directions of neuromodulation-schizophrenia studies, which will serve future researchers in focusing on applying neuromodulation techniques as potential non-pharmaceutical interventions for schizophrenia.
A Distance Measure Between Fuzzy Implications
Authors:   Department of Agricultural Biotechnology and Oenology, Democritus University of Thrace, Drama, Greece, Hatzimichailidis Anestis
Published: June 2024

In this paper, we study a distance measure between fuzzy implications. The proposed distance measure is normalized and, therefore, gives rise to the corresponding similarity measure. The existence of a distance measure of fuzzy implication and the quantification of the similarity of these is very important in applications.
The evolution of sentiment analysis across various scientific disciplines: A comprehensive review based on the bibliometric technique
Authors:   Department of International Trade and Finance, Yalova University, 77200 Yalova, Turkey, Önden Abdullah , Alnour Mohammed ,   Department of Economics, Erciyes University, Kayseri, Turkey, Simic Vladimir ,   University of Belgrade, Faculty of Transport and Traffic Engineering, Vojvode Stepe 305, 11010 Belgrade, Serbia, Pamucar Dragan ,   Department of Operations Research and Statistics, Faculty of Organizational Sciences, University of Belgrade, Belgrade, Serbia
Published: June 2024

The unprecedented development of artificial intelligence has been associated with several challenges given its substantial influence on economic, social, and cultural structures. Particularly, natural language processing, text analysis, computational linguistics, and biometrics have been important topics of research among scholars in computer science (sentiment analysis), given the notable increase in social media marketing and e-commerce. In this respect, it becomes imperative to trace the evolution of sentiment analysis not only in computer science and information technology-related fields as existing literature does but also across other disciplines. Therefore, the current study is the first attempt to provide a comprehensive review for sentiment analysis using the bibliometric technique for 1668 research articles published in 2023 collected from Web of Science. In this study, we identify in percentage the contribution of sentiment analysis and common keywords across various research fields. Additionally, the most influential research and active collaborative authors are presented. Finally, the gaps and research topics, which received minimal attention regarding sentiment analysis, are suggested and elaborated on.
Postal Operators as Providers of Shared Mobility Concept – An Analysis by Combined SWOT and AHP
Authors:   Department of Postal Traffic, Faculty of Transport and Traffic Engineering, University of Belgrade, Belgrade, Serbia, Dobrodolac Momčilo , Lazarević Dragan ,   Faculty of Transport and Traffic Engineering, University of Belgrade, Belgrade, Serbia, Jovčić Stefan ,   Department of Management Marketing and Logistics, Faculty of Transport Engineering, University of Pardubice, Pardubice, Czech Republic
Published: June 2024

The paper proposes integrating the concept of shared mobility into the postal delivery system, by that expanding the existing assortment of services. The basic tasks and prerequisites that a postal company should fulfill to function successfully as a provider of shared mobility are highlighted. The results of the A`WOT analysis, which combines SWOT and AHP approaches, are presented in the paper. Based on interviewing eight experts from the transportation industry, and implementing the proposed methodology, the most significant influencing factors of the introduction of the considered concept into the system of the public postal operator in Serbia are singled out.
Data-Efficient Vision Transformer Models for Robust Classification of Sugarcane
Authors:   Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Igdir University, Iğdır, Turkey, Paçal İshak , Kunduracıoğlu İsmail ,   Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Igdir University, Iğdır, Turkey
Published: June 2024

Sugar cane is an important agricultural product that provides 75% of the world's sugar production. As with all plant species, any disease affecting sugarcane can significantly impact yields and planning. Diagnosing diseases in sugarcane leaves using traditional methods is slow, inefficient, and often lacking in accuracy. This study presents a deep learning-based approach for accurate diagnosis of diseases in sugarcane leaves. Specifically, training and evaluation were conducted on the publicly available Sugarcane Leaf Dataset using leading ViT (Vision Transformer) architectures such as DeiT3-Small and DeiT-Tiny. This dataset includes 11 different disease classes and a total of 6748 images. Additionally, these models were compared with popular CNN models. The findings of the study show that there is no direct relationship between model complexity, depth, and accuracy for the 11-class sugarcane dataset. Among the 12 models tested, the DeiT3-Small model showed the highest performance with 93.79% accuracy, 91.27% precision, and 90.96% F1-score. These results highlight that rapid, accurate, and automatic disease diagnosis systems developed using deep learning techniques can significantly improve sugarcane disease management and contribute to increased yields.
Growing Smaller Language Models Using Knowledge Distillation from Larger Models
Authors: Featherstone Michael , Cuthbertson Emily , Appleyard David , Gittins Sarah
Published: June 2024

The rapid development of natural language processing technologies has necessitated models that are both high-performing and computationally efficient, posing a challenge for resource-constrained environments. Knowledge distillation, a technique where a smaller model learns from a larger pre-trained model, offers a novel and significant solution by enhancing the capabilities of the smaller model while maintaining a reduced computational footprint. This research explores the application of knowledge distillation to finetune GPT-Neo using Mistral Large, resulting in notable improvements in accuracy, precision, recall, and F1-score across tasks such as text generation, translation, summarization, and question-answering. Comprehensive evaluations demonstrated substantial reductions in inference time, memory usage, and energy consumption, highlighting the practical benefits of the approach. The finetuned GPT-Neo exhibited enhanced linguistic proficiency, coherence, fluency, and contextual accuracy, underscoring the effectiveness of knowledge distillation in optimizing model performance. The findings validate knowledge distillation as a robust method for advancing natural language processing technologies, ensuring high performance in environments with limited computational resources.
SciResa Assistant: An application for the analysis and visualisation of experimental data from battery research
Authors: Gillard Conrad
Published: June 2024

The incumbent approach to data analysis in academic battery research primarily consists of operating Excel and Origin via their graphical user interfaces. Consequently, it has the drawbacks of being time-consuming, cognitively draining, error prone, and non-reproducible. This paper introduces an application named SciResa Assistant, which has been specifically designed to address these issues. This application has the potential to significantly increase the rate of progress within the field.
Shallow storage conditions at Krafla IDDP-1 revealed by rhyolite-MELTS geobarometry, and implications for global shallow magmatism
Authors: Harmon Lydia , Gualda Guilherme , Wallrich Blake , Miller Calvin
Published: June 2024

Identifying the storage depths of melt-dominated magma bodies prior to eruption is critical for understanding magma transport, eruption hazards, and magma body longevity. Rhyolite-MELTS has been used effectively to calculate pre-eruptive storage pressures for silicic magma bodies in the upper crust (~100-350 MPa), but its precision and accuracy in very low-pressure systems (<100 MPa) has not been sufficiently investigated. During the recent Krafla IDDP-1 drilling project, magma was surprisingly intersected at 2.1 km depth. Here, we test the use of rhyolite-MELTS geobarometry for this very low-pressure system, using natural Krafla IDDP-1 compositions that were stored at a known depth. We input the composition of the melt (preserved as glass) and search in pressure and temperature space at a range of oxygen fugacity (fO2) to model the storage conditions of the Krafla magma. For the average composition of the drilled melt, rhyolite-MELTS yields reasonable storage pressures (~40-50 MPa). After converting calculated pressure to depth, the calculated depths are 1.6-1.9 km. These estimates are only 0.2-0.5 km different from that of the intersected magma, showing that rhyolite-MELTS provides excellent estimates for very shallow magma storage, further strengthened by results from a Monte Carlo analysis. The agreement between rhyolite-MELTS pressures and the drilled depth of the Krafla magma supports the previously calculated very shallow storage pressures in other locations, like the Taupō Volcanic Zone (TVZ), Aotearoa New Zealand. This shallowest storage zone of melt-dominated magmas has significant implications for modeling volcanic unrest and evaluating geothermal and economic resource potential.
Czy związek bez dzieci może być satysfakcjonujący?
Authors: Wyleżoł Barbara
Published: June 2024

W badaniu starałam się stwierdzić, czy istnieje zależność pomiędzy miłością a liczbą dzieci. Była to próba replikacji badania przeprowadzonego przez zespół Piotra Sorokowskiego na społeczności Hadza w Tanzanii (Sorokowski i in., 2017). Dodatkowo sprawdziłam zależność pomiędzy satysfakcją ze związku a liczbą dzieci oraz miłością i satysfakcją ze związku. Badanie przeprowadziłam na polskiej próbie 193 osób. Liczba dzieci istotnie koreluje jedynie z namiętnością. Nie wykazano korelacji pomiędzy satysfakcją ze związku a liczbą dzieci. Satysfakcja ze związku koreluje z miłością.
Gender, Attachment, and Sexual Satisfaction: A Proposed Meta-Analysis
Authors: Schaffer Somer
Published: June 2024

This paper was completed as part of a PhD Comps Milestone project examining gender differences in sexual satisfaction based on attachment style. The project included a literature review and a proposed meta-analysis.
What do we really know about the interplay between brain, behavior, and cognition from childhood to early adulthood? An international group effort to generate and share simulated datasets.
Authors: Sadeghi Neda , Van Der Velpen Isabelle , Baker Bradley , Batta Ishaan , Genon Sarah , McCormick Ethan Michael , Michel Lea , Moraczewski Dustin , Morton Jeffrey Bruce , Seraji Masoud , Shaw Philip , Silva Rogers F , Soleimani Najme , Sprooten Emma , Sørensen Øystein , Thomas Adam G , Thurm Audrey , Wazana Ashley , Zhou Zi-Xuan , Calhoun Vince , Chakravarty M. Mallar , Kievit Rogier , Plachti Anna , Zuo Xi-Nian , White Tonya
Published: June 2024

Background: Neuroimaging has contributed considerably to our understanding of brain development and its relationship to cognition and behavior. However, despite advancements in neuroimaging, replicability in research remains a key issue and there are no gold standard models that quantify neuroanatomical correlates of cognition, behavior and their interplay. Methods: Research groups across the globe have each independently created simulated datasets containing the interplay between brain development, behavior, and cognition. Each group has worked independently and unaware of the approaches and assumptions made by the other groups. Each group was provided the same number of variables and were instructed to create three datasets with each embedding how they envision the interplay between brain development, behavior, and cognition emerges throughout development. Results: We are releasing these simulated datasets to challenge/invite the research community to determine the underlying patterns and assumptions within the simulated datasets. Each dataset contains 10,000 participants over 7 longitudinal waves, ranging from age 7 to 20. The data can be found at https://socoden.github.io/Simulation/. The code and descriptions of the models that were used to create these datasets will be released mid 2025. The research community is invited to explore underlying models and data patterns in simulated datasets and submit their findings. Discussion: Findings from those in the community analyzing data will be evaluated by the groups that generated the simulated datasets. Evaluations will be qualitative and will be used to identify common themes across patterns in simulated datasets and models applied by the community, to learn which proposed neurodevelopment patterns were picked up, which ones were missed and what were common assumptions made. Lessons learned will be disseminated to the research community and may also be beneficial to test with real data as large developmental datasets, such as the ABCD Study and the China Child Brain Development (CCBD) Study, come to fruition.
Perceived legitimacy of layperson and expert content moderators
Authors: Martel Cameron , Berinsky Adam J. , Rand David Gertler , Zhang Amy Xian , Resnick Paul
Published: June 2024

Content moderation is a critical aspect of platform governance on social media and of particular relevance to addressing the belief in and spread of misinformation. However, current content moderation practices have been criticized as unjust. This raises an important question – who do Americans want deciding whether online content is harmfully misleading? We conducted a nationally representative conjoint survey experiment (N=3,000) in which U.S. participants evaluated the legitimacy of hypothetical content moderation juries tasked with evaluating whether online content was harmfully misleading. These moderation juries varied on whether they were described as consisting of experts (e.g., domain experts), laypeople (e.g., social media users), or non-juries (e.g., computer algorithm). We also randomized features of jury composition (size, necessary qualifications) and whether juries engaged in discussion during content evaluation. Overall, participants evaluated expert juries as more legitimate than layperson juries or a computer algorithm. However, modifying layperson jury features helped increase legitimacy perceptions – nationally representative or politically balanced composition enhanced legitimacy, as did increased size, individual juror knowledge qualifications, and enabling juror discussion., Maximally legitimate layperson juries were comparably legitimate to expert panels. Republicans perceived experts as less legitimate compared to Democrats, but still more legitimate than baseline layperson juries. Conversely, larger lay juries with news knowledge qualifications who engaged in discussion were perceived as more legitimate across the political spectrum. Our findings shed light on the foundations of procedural legitimacy in content moderation and have implications for the design of online moderation systems.