bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Analisis Jumlah Pasien Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Yang Positif COVID-19 Di Wilayah Puskesmas Abiansemal III
Authors: Jowa Seprianus , Nyandra Made , Kurniati Ni Made
Published: August 2024

Abstract COVID-19 is associated with high mortality rates ranging from 4.3% to 30% because this virus is an RNA virus that can infect humans. The purpose of this study is to describe the analysis of the number of patients with acute respiratory infections who are positive for COVID-19 in the Abiansemal III Health Center area. This study uses a quantitative research method with a retrospective cohort approach. This research was conducted at the Abiansemal III Public Health Center, Badung Regency in AprilJune 2022 with 54 samples of medical record data of ARI patients who performed antigen-swab at the Abiansemal III Health Center, the data collected was analyzed by descriptive method using a crosstabulation design. Based on the results of the analysis of 19 people (35.2%) of patients with acute respiratory infections who were positive for COVID-19: severe ARI category 78.9%, moderate and mild ARI 10.5%.Keywords:ARI, COVID-19, Abiansemal III Health Center. Abstrak COVID-19 dikaitkan dengan tingkat kematian yang tinggi berkisar antara 4,3% hingga 30% Karena virus ini merupakan virus RNA yang dapat menginfeksi manusia. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui gambaran analisis jumlah pasien infeksi saluran pernapasan akut yang positif COVID-19 di wilayah Puskesmas Abiansemal III. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan kohort retrospektif. Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Abiansemal III Kabupaten Badung pada bulan April-Juni 2022 dengan 54 sampel data rekam medis pasien ISPA yang melakukan swab-antigen di Puskesmas Abiansemal III, data yang terkumpul dianalisis dengan metode deskriptif menggunakan rangcangan crosstabulation. Berdasarkan hasil analisis dari 19 orang yaitu 35,2% pasien infeksi saluran pernapasan akut yang positif COVID-19: kategori ISPA berat 78,9%, ISPA sedang dan ringan 10,5%.Kata kunci:ISPA, COVID-19,Puskesmas Abiansemal III
Pengaruh The Otago Home Exercise Programme Terhadap Keseimbangan Dinamis pada Lansia
Authors: Cahyani Putu Mariska Abdi , Darmawijaya I Putu , Vitalistyawati Luh Putu Ayu
Published: August 2024

Abstract Balance is a person's skill or ability to maintain a stable body position or not fall when supporting against gravity in a certain field. Balance is influenced by many factors including age, gender, body mass index, and physical activity. The purpose of the study was to determine the effect of The Otago home exercise program on dynamic balance in the elderly. This research design uses the Pre-Experimental method with one group pre-test and post-test. The independent variable in this study is The Otago home exercise program and the dependent variable is balance. Determination of the sample using inclusion, exclusion and drop out criteria. The study was conducted for 4 weeks. The average value of balance in the pre-test is 14.18 seconds which indicates the balance is in the bad category, while the average value of balance in the post-test is 13.49 seconds which indicates an increase in balance of 4.86%. Analyzed by using the paired t-test with the result that the p value is 0.000 where the p value <0.05, the test results are significant. This shows The otago home exercise program can improve dynamic balance in the elderly Keywords:Elderly, Dynamic Balance, The otago home exercise program Abstrak Keseimbangan merupakan keahlian atau kemampuan seseorang untuk mempertahankan posisi tubuh supaya tetap stabil atau tidak jatuh pada saat menumpu melawan gravitasi pada bidang tertentu. Keseimbangan dipengaruhi oleh banyak faktor diantaranya usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh, dan aktivitas fisik. Tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui pengaruh The otago home exercise programme terhadap keseimbangan dinamis pada lansia . Rancangan pada penelitian ini menggunakan metode Pre-Eksperimental dengan one group pre-test and post-test. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah The otago home exercise programme dan variabel terikat adalah Keseimbangan. Penentuan sampel menggunakan kriteria inklusi, eksklusi dan drop out. Penelitian dilakukan dalam kurun 4 minggu. Nilai rata – rata keseimbangan pada pre-test yaitu 14,18 detik yang menandakan keseimbangan dalam kategori buruk, sedangkan nilai rata – rata keseimbangan pada post-test yaitu 13,49 detik yang menunjukan adanya peningkatan keseimbangan sebesar 4,86%. Penelitian ini dianalisis dengan uji paired t-test dengan hasil nilai p adalah 0,000 dimana nilai p<0,05 maka hasil uji signifikan. Hal ini menunjukkan The otago home exercise programme dapat meningkatkan keseimbangan dinamis pada lansia. Kata kunci:Lansia, Keseimbangan Dinamis, The otago home exercise programme.
Implementasi Framework Laravel pada Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Akademik dan Non Akademik (Studi Kasus : Universitas Dhyana Pura)
Authors: Lende Agnes , Feoh Gerson , Gunawan Putu Wida
Published: August 2024

Abstract At higher education institutions such as universities, academic and non-academic activities must be carried out in accordance with the Regulation of the Minister of Research, Technology and Higher Education Number 51 of 2018. Dhyana Pura University (Undhira) is one of the higher education institutions whose academic and non-academic activities still use a record-keeping system in a ledger to recapitulate ongoing activities, and it usually takes days.Therefore, the author makes a design of a management information system for academic and non-academic activities using the Laravel Framework to facilitate the data processing of academic and non-academic activities. The author designs a web-based information system for academic and non-academic activities, using the SDLC or waterfall method.The programming language that author uses is PHP with HTML and CSS, also the data base that author uses is MySQL.The result of this system is to simplify and minimize the time in publishing activities to be known by all campus parties and the public regarding academic and non-academic activities Keywords:SDLC, System, Laravel Framework, MySQL Abstrak Pada institusi pendidikan tinggi seperti Universitas, kegiatan akademik dan non akademik wajib dilakukan sesuai peraturan menteri riset, teknologi dan pendidikan tahun 2018 nomor 51. Universitas Dhyana Pura merupakan salah satu instansi pendidikan tinggi yang kegiatan akademik dan non akademik masih menggunakan sistem pencatatan dalam buku besar untuk merekap kegiatan-kegiatan yang berlangsung, biasanya memerlukan waktu berhari-hari. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah rancangan sistem informasi manajemen kegiatan akademik dan non akademik menggunakan Framework Laravel unutk memudahkan proses pengolahan data kegiatan akademik dan non akademik. Penulis merancang sistem informasi kegiatan akademik dan non akademik berbasis web, menggunakan metode SDLC dan pendetakan waterfall. Bahasa pemrograman yang penulis gunakan adalah PHP dengan HTML, CSS serta database yang peulis gunakan adalah MySQL. Hasil sistem ini adalah untuk mempermudah dan meminimalisasi waktu dalam mempublikasikan kegiatan untuk diketahui semua pihak kampus maupun masyarakat mengenai kegiatan akademik dan non akademik. Kata kunci:SDLC, Sistem, Framework Laravel, MySQL
Hubungan Pengetahuan dan Sikap Terhadap Perilaku Gerakan Masyarakat Hidup Sehat (Germas) pada Lanjut Usia (Lansia) di Desa Gubug Kabupaten Tabanan
Authors: Pramayanti I Gusti Ayu Ari Candra , Martini Ni Ketut , Hardy I Putu Dedy Kastama
Published: August 2024

Abstrak Pembangunan kesehatan di Indonesia saat ini dihadapkan pada masalah yaitu terjadi peningkatan penyakit tidak menular (PTM) yang sebagian besar di dialami oleh lansia. Kabupaten Tabanan terdapat lansia sebanyak 88.289 jiwa. Salah satu desa yang berada di wilayah Tabanan yaitu Desa Gubug dengan jumlah lansia sebanyak 775 lansia. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang dilakukan secara observasional menggunakan rancangan cross sectional. Sampel penelitian berjumlah 75 lansia. Hasil penelitian didapatkan pengetahuan lansia kategori kurang sebanyak 36 lansia (48,0%), cukup 20 lansia (26,7%) dan baik 19 lansia (25,3%). Sikap lansia kategori kurang sebanyak 29 lansia (38,7%), cukup 29 lansia (38,7%) dan baik 17 lansia (22,6%). Implementasi GERMAS kategori kurang sebanyak 39 lansia (52,0%), baik 19 lansia (25,3%), cukup 17 lansia (22,7%). Nilai p-value adalah 0.000 sehingga terdapat hubungan antara pengetahuan dan sikap terhadap perilaku GERMAS pada lansia di Desa Gubug. Saran yaitu lansia dan seluruh masyarakat selalu mengimplementasikan GERMAS dalam kehidupan sehari-hari agar terciptanya kesehatan yang optimal.Kata kunci: Pengetahuan, sikap, GERMAS                                                 Abstract Indonesia's health development is being hampered by an increase in noncommunicable diseases (NCDs), which primarily affect the elderly. Tabanan Regency has 88,289 senior citizens. Gubug Village, with a population of 775 elderly people, is one of the villages in the Tabanan area. This is observational quantitative research with a cross-sectional design.The sample size for the study was 75 elderly people. According to the findings, the elderly in the poor category had an average knowledge of 36 (48.0%), 20 (26.7%), and 19 (25.3%). The elderly has the following attitudes: 29 elderly (38.7%), 29 elderly (38.7%), and 17 elderly (22.6%). In the poor category, 39 elderly (52.0%), good, 19 elderly (25.3%), and 17 elderly (22.7%) used GERMAS. The p-value is 0.000, indicating that there is a link between knowledge and attitudes toward GERMAS behavior among the elderly in Gubug Village. People believe that the elderly, as well as the entire community, should always use GERMAS in their daily lives for optimal health.Keywords: Knowledge, Attitudes, GERMAS
Analisis Dampak Rekam Medis Drop Out Terhadap Pelayanan Pasien BPJS Rawat Jalan di Rumah Sakit Umum Daerah Sanjiwani Gianyar
Authors: Krismantara I Putu , Puspaningrum Dylla Hanggaeni Dyah , Nurata I Wayan
Published: August 2024

Abstrak Rekam medis drop out atau ketidaktersediaan rekam medis rawat jalan merupakan suatu keadaan dimana rekam medis pasien yang dibutuhkan dalam menunjang pengobatan di poliklinik rawat jalan tidak dapat disediakan dan ditemukan saat dibutuhkan oleh pasien saat berobat ke rumah sakit. Pada bulan Januari sampai dengan Maret 2021, ditemukan bahwa terdapat 309 rekam medis yang drop out dari 25.267 rekam medis yang keluar di Tempat Penerimaan Pasien Rawat Jalan (TPPRJ). Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui dampak dan tindak lanjut rekam medis drop out di poliklink rawat jalan Rumah Sakit Umum Daerah Sanjiwani Gianyar. Rancangan penelitian ini menggunakan rancangan metode Mix Methode. Jenis penelitian yang digunakan adalah dengan jenis nonprobability dengan menggunakan teknik purposive. Sampel pada penelitian ini data pendukung 309 rekam medis Droup Out pasien rawat jalan pada bulan Januari msampai dengan Maret 2021 di Badan Rumah Sakit Umum Daerah Sanjiwani Gianyar. Berdasaran hasil penelitian dari 309 rekam medis Drop Out. Kejadian tersebut berdampak pada perpanjangan response time pelayanan yang berjumlah 245 rekam medis, berdampak pada patient safety pada sasaran II berjumlah 7 rekam medis, dan pada sasaran IV berjumlah 9 rekam medis. Pada berkas klaim BPJS berdampak adanya penundaan rekam medis sebanyak 286 rekam medis.Kata kunci: Drop out RM, Response time, Patient Safety, BPJS                                                Abstract Drop out medical records or the unavailability of outpatient medical records is a condition where the patient's medical records needed to support treatment at the outpatient polyclinic cannot be provided and are found when needed by the patient during treatment at the hospital. From January to March 2021, it was found that there were 309 medical records that dropped out of the 25,267 medical records that came out at the Outpatient Reception Center (TPPRJ). This study aims to determine the impact and follow-up of drop out medical records at the outpatient polyclinic of the Sanjiwani Regional General Hospital, Gianyar.The design of this study used the design of the Mix Method method. The type of research used is the non-probability type using a purposive technique. The sample in this study is supporting data for 309 outpatient medical records from January to March 2021 at the Sanjiwani Regional General Hospital, Gianyar.Based on the results of research from 309 medical records Drop Out. This incident had an impact on the extension of the service response time which amounted to 245 medical records, impacted on patient safety in target II totaling 7 medical records, and target IV totaling 9 medical records. The BPJS claim file resulted in a delay of 286 medical records.Keywords: Drop out RM, Response time, Patient Safety, BPJS
Analisis Pengaruh Ketidaklengkapan Formulir Resume Medis Terhadap Mutu Rekam Medis Pasien Rawat Inap Pelayanan Kanker Terpadu di Rumah Sakit Prima Medika Denpasar
Authors: Patty Julieta Rosalinda , Puspaningrum Dylla Hanggaeni Dyah , Hardy I Putu Dedy Kastama
Published: August 2024

Abstrak Resume medis merupakan bagian dari rekam medis yang harus diisi secara lengkap. Ketidaklengkapan pada rekam medis dapat mempengaruhi mutu rekam medis karena mutu rekam medis dapat mencerminkan pelayanan kesehatan yang diberikan. Rancangan penelitian ini menggunakan analitik kuantitatif dengan jenis penelitian cross sectional dan analisis data menggunakan uji univariat dan bivariat dengan chi square. Hasil penelitian ini menunjukan ada pengaruh yang signifikan terhadap pada review identifikasi (p value = 0,006) review autentifikasi (p value = 0,001) review laporan penting (p value = 0,001) dan tidak ada pengaruh yang signifikan pada review pencatatan (p value = 0,267). Kesimpulan dari penelitian ini adalah ketidaklengkapan pada review identifikasi, review autentifikasi, dan review laporan penting ada pengaruh terhadap mutu rekam medis tetapi pada review pencatatan tidak terdapat pengaruh terhadap mutu rekam medis di Rumah Sakit Prima Medika Denpasar.Kata kunci: Ketidaklengkapan, Resume medis, Mutu Rekam medis.                                                AbstractMedical resume is part of the medical record that must be filled in completely. Incompleteness in medical records can affect the quality of medical records because the quality of medical records can reflect the health services provided. This research design uses quantitative analysis with cross sectional research type and data analysis uses univariate and bivariate tests with chi square. The results of this study indicate that there is a significant effect on the identification review (p value = 0.006) authentication review (p value = 0.001) important report review (p value = 0.001) and there is no significant effect on the recording review (p value = 0.267). The conclusion of this study is that the incomplete identification review, authentication review, and important report review have an effect on the quality of medical records but in the recording review there is no effect on the quality of medical records at Prima Medika Hospital Denpasar.Keywords: Incompleteness, Medical Resume, Quality of Medical Records.
Hubungan Kelentukan Pergelangan Tangan terhadap Kemampuan Menggiring Bola pada Permainan Bola Basket
Authors: Matilda Novian Bai  , I Made Yoga Parwata  , I Gede Arya Sena
Published: August 2024

Kebugaran fisik harus dimiliki pebasket dalam menjalankan sebuah permainan. Kelentukan merupakan salah satu komponen kebugaran fisik yang diperlukan oleh para pemain untuk menghasilkan teknik dalam permainan bola basket yang tepat seperti teknik menggiring bola atau dribbling. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hubungan dari kelentukan pergelangan tangan (Fleksi) terhadap kemampuan dribbling pada permainan bola basket. Penelitian ini melibatkan remaja laki-laki dengan rentang umur 15 -17 tahun. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif tanpa memberikan latihan. Sampel penelitian terdiri dari 25 orang siswa yang tergabung dalam ekstrakurikuler bola basket yang dipilih secara purposive sampling berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi. Pengukuran kelentukan pergelangan tangan dilakukan dengan menggunakan goniometer, sedangkan dribbling test digunakan untuk mengukur kemampuan menggiring bola. Setelah melakukan pengujian dari data hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa adanya hubungan yang kuat antara kelentukan pergelangan tangan terhadap kemampuan menggiring bola pada permainan bola basket yang berbading terbalik atau tidak searah.
EVALUASI LAYANAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN MODEL IS-IMPACT PADA RUMAH SAKIT BEDAH MITRA SEHAT LAMONGAN
Authors: Kurnia Pratama Aditya , Faroqi Asif , Maya Eristya
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menilai keberhasilan Sistem Informasi Pelayanan di RS Bedah Mitra Sehat Lamongan menggunakan Model IS-Impact. Model ini mengukur dampak implementasi sistem informasi berdasarkan empat aspek utama: kualitas informasi, kualitas sistem, dampak individu, dan dampak organisasi. Data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna sistem di rumah sakit tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas informasi dan kualitas sistem berpengaruh signifikan terhadap dampak pada individu dan organisasi. Selain itu, ditemukan beberapa masalah operasional dalam sistem yang memengaruhi kepuasan pengguna. Temuan ini menjadi dasar untuk perbaikan dan pengembangan lebih lanjut sistem informasi rumah sakit demi meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan kesehatan.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM SEGMENTASI DAERAH BERDASARKAN JUMLAH WARGA YANG TERDAFTAR MENJADI PESERTA BPJS KESEHATAN DI JAWA BARAT
Authors: Jannah Zahratul , Susilo Yuda Irawan Agung , Nurkifli E. Haodudin
Published: August 2024

Upaya meningkatkan akses terhadap layanan kesehatan yang terjangkau dan berkualitas merupakan agenda penting dalam mencapai Universal Health Coverage (UHC) secara global. Di Indonesia, Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan menjalankan program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) sebagai instrumen utama untuk mewujudkan UHC. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi wilayah di Jawa Barat berdasarkan jumlah penduduk yang terdaftar sebagai peserta BPJS Kesehatan pada tahun 2019-2023 dengan menggunakan algoritma K-means dan memvisualisasikan hasilnya. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode elbow dan silhouette coefficient. Algoritma K-means menghasilkan tiga klaster wilayah, yaitu klaster 0 (501 kecamatan) dengan jumlah peserta BPJS tinggi, klaster 1 (222 kecamatan) dengan jumlah peserta BPJS menengah, dan klaster 2 (4 kecamatan) dengan jumlah peserta BPJS rendah. Evaluasi kinerja algoritma menunjukkan bahwa klaster terbaik adalah tiga klaster dengan nilai Sum of square error (SSE) terendah sebesar 1,67409 dan Davies Bouldin Index (DBI) terendah sebesar 0,36915605275672103. Visualisasi hasil segmentasi menggunakan Quantum geographic information system (QGIS) membantu mengidentifikasi wilayah prioritas yang memerlukan perhatian lebih dalam peningkatan pemanfaatan layanan BPJS. Penelitian ini memberikan informasi berharga bagi pemangku kepentingan, seperti pemerintah daerah dan BPJS Kesehatan, untuk merencanakan strategi dan alokasi sumber daya yang lebih efektif dalam pelayanan kesehatan di Jawa Barat, serta menyesuaikan pelayanan secara tepat dan efisien sesuai dengan kebutuhan masyarakat di masing-masing wilayah.
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SOFTWARE QUALITY ASSURANCE PADA APLIKASI DANA MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 9126
Authors: Jordan Yogi , Handrianus Pranatawijaya Viktor , Widiatry Widiatry
Published: August 2024

Kualitas perangkat lunak adalah aspek krusial dalam pengembangan aplikasi dan sistem di era digital saat ini. Untuk memastikan perangkat lunak memenuhi standar kualitas, organisasi mengadopsi pendekatan Software Quality Assurance (SQA). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan Model ISO/IEC 9126 dalam mengukur kualitas perangkat lunak dan penerapan SQA. Model ISO/IEC 9126 menawarkan kerangka kerja yang mencakup enam karakteristik utama kualitas perangkat lunak: fungsionalitas, keandalan, kegunaan, efisiensi, pemeliharaan, dan portabilitas. Langkah-langkah analisis kualitas meliputi identifikasi kebutuhan, pemetaan karakteristik kualitas, pengumpulan data, analisis, dan peningkatan kualitas. Sementara itu, penerapan SQA mencakup perencanaan kualitas, implementasi proses, pengukuran dan pemantauan, pengujian, serta pengembangan keterampilan. Metode penelitian ini melibatkan studi literatur dari berbagai sumber pustaka untuk mendukung analisis yang dilakukan. Dengan penerapan model ini, organisasi dapat memastikan perangkat lunak yang dikembangkan atau diadopsi memenuhi standar kualitas tinggi, meningkatkan kepuasan pengguna, efisiensi, dan mengurangi risiko terkait kualitas perangkat lunak. Penelitian ini menekankan pentingnya implementasi ISO/IEC 9126 untuk mencapai tujuan tersebut.
PENERAPAN METODE MONTE CARLO PADA SIMULASI PREDIKSI PERMINTAAN MOBIL
Authors: Syafitri Indri , Dwi Arfika Divia
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mengenai penerapan metode Monte Carlo pada simulasi prediksi permintaan mobil. Melalui analisis studi kasus yang lebih terarah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga dan rinci mengenai efektivitas, manfaat, dan kendala dalam menggunakan metode Monte Carlo dalam konteks Simulasi Prediksi Permintaan Mobil. Penelitian ini menggunakan metode Monte Carlo dimana diperoleh hasil yang sama berdasarkan perhitungan manual dan perhitungan menggunakan sistem berbasis website yaitu jumlah permintaan mobil setiap bulan pada tahun 2024 di PT. Toyota Astra Motor adalah sekitar 58 unit. Dengan demikian, adanya simulasi berbasis website ini dapat membantu pihak PT. Toyota Astra Motor dalam mengelola usahanya terutama untuk perencanaan dan pengelolaan permintaan Mobil sehingga menghasilkan pengelolaan usaha yang lebih terstruktur.
ANALISIS KEAMANAN PADA APLIKASI HIMFO BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN MOBSF
Authors: Rizkika Putri , Juardi Didi , Susilo Yuda Irawan Agung
Published: August 2024

HIMFO merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh sebuah organisasi mahasiswa di Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang. Tujuan utama aplikasi ini dibuat adalah untuk membantu tugas sehari-hari dan meningkatkan efisiensi pengguna melalui beragam fitur yang telah disediakan. Namun, HIMFO juga mengandung data yang bersifat pribadi, sehingga diperlukan pengujian keamanan untuk mengidentifikasi dan menutup celah kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh pihak yang memiliki motif pribadi. Kehadiran celah keamanan dapat membuka peluang bagi serangan yang berpotensi merugikan pengguna dengan memanfaatkan data yang telah diretas. Dalam penelitian ini, Mobile Security Framework (MobSF) digunakan untuk menguji keamanan aplikasi HIMFO berbasis Android. Penelitian ini memfokuskan pada lima parameter: weak crypto, SSL bypass, root detection, dangerous permissions, dan domain malware check, . Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi HIMFO memiliki root detection, weak crypto, SSL bypass, dan domain malware check dengan status good.
SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PENDAPATAN PENJUALAN UMKM
Authors: Warjaya Angga , Muslim Karo Karo Ichwanul
Published: August 2024

Penelitian ini menggunakan simulasi Monte Carlo sebagai alat untuk meramalkan pendapatan penjualan UMKM AAN Burger yang terletak di Desa Sei Mencirim, Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang. Simulasi Monte Carlo berdiri sebagai metodologi komputasi yang bergantung pada pemanfaatan bilangan acak untuk membuat distribusi probabilitas, yang kemudian digunakan untuk memahami implikasi ketidakpastian. Pembuatan angka acak dalam penyelidikan ini dilakukan melalui metode kongruen campuran. Hasil simulasi mengungkapkan proyeksi pendapatan sebesar Rp33.490.000 pada tahun 2023, dengan angka penjualan menunjukkan 978 porsi burger, 1201 porsi kebab, dan 1138 porsi roti panggang. Tingkat akurasi prediksi mencapai 95% yang mengesankan. Berlawanan dengan angka perkiraan, data penjualan aktual untuk tahun 2023 menunjukkan pendapatan sebesar Rp 31.838.000, di samping penjualan 1002 porsi burger, 1085 porsi kebab, dan 1081 porsi roti panggang. Mengambil wawasan dari simulasi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa efektivitas Metode Monte Carlo dalam prediksi pendapatan mencapai 95,06%. Penerapan metode ini menawarkan kenyamanan manajerial kepada pendirian AAN Burger dalam membuat keputusan berdasarkan informasi yang berkaitan dengan ekspansi bisnis dan strategi operasional mereka.
MONITORING PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI DAN PRODUKTIVITAS PADA BUDIDAYA PETERNAKAN BEBEK
Authors: Putri Ginting Betania , Desy Nur Utomo Aulia
Published: August 2024

Penelitian ini membahas tentang monitoring penerapan Internet of Things (IoT) dalam meningkatkan produktivitas pada budidaya peternakan bebek Pak Riswandi. Rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu pemilik peternakan bebek mengalami kesulitan dalam memantau secara berkala lingkungan pada peternakan bebek, lingkungan yang kurang bersih akan menghambat produktivitas pada bebek.Adapun tujuan penelitian ini adalah membuat alat sistem monitoring berbasis IoT untuk memantau kondisi peternakan bebek, Alat monitoring dirancang menggunakan tiga sensor, yaitu sensor DHT11, sensor gas MQ-135, dan sensor pH air, yang terhubung ke NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler. Data sensor kemudian dikirim ke database Thingspeak dan data tersebut akan ditampilkan pada website. jika kondisi lingkungan kandang ternak bebek melebihi batas yang telah ditentukan maka whatsApp akan mengirimkan pesan sebagai pengingat kepada pengguna. Dalam merancang sistem ini menggunakan metode prototyping, serta pengujian dengan metode black box. Berdasarkan penelitian yang dilakukan selama satu bulan menunjukkan suhu kandang bebek berkisar antara 27-30°C, kelembaban berkisar antara 71-74%, Gas amonia berkisar antara 5,49 -8,19 ppm, sedangkan untuk PH berkisar antara 3,98-7,17. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata hasil produksi telur mengalami peningkatan dimana sebelum melakukan pemasangan alat jumlah telur mencapai 800 butir dan setelah pemasangan alat jumlah telur meningkat menjadi 836 butir.
KLASIFIKASI POTENSI PENYAKIT DIABETES MELLITUS TIPE II PADA PASIEN MENGGUNAKAN ALGORITME KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)
Authors: Sholikhul Fiqri Mohammad , Dwi Bhakti Henny
Published: August 2024

Indonesia berada di peringkat kelima di dunia dalam jumlah penderita diabetes. Menurut laporan dari International Diabetes Federation (IDF), pada tahun 2021 terdapat 19,5 juta orang Indonesia berusia 20-79 tahun yang menderita diabetes. Selain itu, Indonesia juga menempati peringkat teratas di Asia Tenggara untuk jumlah penderita diabetes tipe satu. Diabetes mellitus adalah kondisi di mana tubuh tidak dapat memproduksi atau menggunakan insulin dengan baik. Insulin, hormon yang dihasilkan oleh pankreas, berperan penting dalam mengatur kadar gula darah dari makanan yang dikonsumsi agar dapat digunakan sebagai sumber energi oleh sel-sel tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dini penyakit diabetes mellitus dengan menggunakan algoritme klasifikasi KNN (K-Nearest Neighbor) dalam data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: Dataset, Preprocessing, Klasifikasi, Evaluasi, Prediksi, dan Penyimpanan Model. Dalam penelitian ini, telah dilakukan klasifikasi potensi penyakit diabetes mellitus tipe II pada pasien dengan menggunakan algoritme KNN K=1 dan K=3, serta menggunakan Confusion Matrix sebagai alat pengujinya. Hasilnya, akurasi sebesar 85% untuk KNN K=1 dan 75% untuk KNN K=3. Oleh karena itu, penelitian ini menunjukkan bahwa algoritme KNN dengan K=1 lebih efektif dibandingkan dengan KNN dengan K=3 dalam mengklasifikasi potensi penyakit diabetes mellitus tipe II berdasarkan dataset yang digunakan.
APLIKASI METODE MONTE CARLO DALAM ANALISIS PREDIKSI IMPOR BERAS DARI PAKISTAN
Authors: Maulana Raihan
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi yang akurat untuk impor beras dari Pakistan menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan variabilitas data, yang sering menjadi tantangan dalam prediksi ekonomi dan perdagangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi jumlah impor beras dengan tingkat akurasi sebesar 98%, menunjukkan bahwa metode ini sangat andal. Dengan prediksi yang akurat ini, diharapkan dapat membantu para pemangku kepentingan dalam merancang strategi impor yang lebih tepat dan efisien, memastikan ketersediaan pasokan beras yang stabil, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, serta mengoptimalkan biaya dan sumber daya. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi rantai pasok dan kesejahteraan konsumen melalui prediksi impor yang lebih baik dan pengambilan keputusan yang lebih informatif.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMINJAMAN TABUNG GAS (SIMPGAS) DENGAN ALGORITMA FIRST IN FIRST OUT MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Authors: Rizky Fawzy Ray , Rozikin Chaerur , Prihandani Kamal
Published: August 2024

PT. Suma Delta Utama (SDU) merupakan pelaku utama dalam industri penyediaan gas yang menyediakan beragam jenis gas, termasuk Nitrogen, Oksigen, CO2, Argon, dan beberapa jenis lainnya. Dalam menghadapi tekanan untuk menghadapi transformasi industri, perusahaan menyadari bahwa proses manual yang telah diterapkan selama ini mungkin telah berjalan cukup lama, namun dapat menimbulkan berbagai masalah dalam melakukan manajemen tabung, antrian yang tidak berurut dan perhitungan manual juga mengakibatkan keterlambatan yang signifikan, potensi kesalahan, dan ketidakpastian dalam memenuhi pesanan pelanggan dengan efisien, selain itu juga arsip penjualan tidak tertata dan tidak tersimpan dengan baik yang dapat mengakibatkan kesulitan ketika terjadi kesalahan penghitungan dimasa lalu. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut dibuat Sistem Peminjaman Tabung Gas untuk mempermudah pengajuan serta pengelolaan tabung gas. Perancangan sistem ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) sebagai alur proses perancangannya. Pengujian dilakukan dengan Blackbox dan User Acceptance Testing (UAT). Pengujian Blackbox pada sistem menunjukkan hasil yang sangat baik dan hasil pengujian dengan UAT mencapai 87.5% menunjukkan bahwa sistem diterima oleh pengguna dan dapat digunakan untuk mempermudah manajemen tabung gas, dapat menangani atrian yang tidak berurut, begitu juga dapat menyimpan arsip penjualan.
KONFIGURASI MIKROKONTROLER STM32 UNTUK MEMBACA PUSH BUTTON DENGAN ARDUINO IDE PADA PROTOTIPE SMART CHARGER DI PT. PASIFIK SATELIT NUSANTARA
Authors: Eka Maulana Fajar , Nurpulaela Lela
Published: August 2024

Mikrokontroler STM32, bagian dari keluarga ARM Cortex-M, telah menjadi populer dalam berbagai aplikasi elektronik karena kinerjanya yang tinggi, fleksibilitas, dan harga yang terjangkau. Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakstabilan pembacaan sensor arus dan tegangan, yang dapat menyebabkan fluktuasi output daya dan potensi kerusakan perangkat. Untuk mengatasi hal ini, digunakan software Terminal untuk membaca data sensor serta push button untuk mengatur aliran listrik secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengonfigurasi mikrokontroler STM32 pada prototipe smart charger di PT. Pasifik Satelit Nusantara agar mampu membaca input dari push button dengan menggunakan Arduino IDE. Metodologi yang digunakan mencakup pemilihan board STM32 yang sesuai, instalasi dukungan STM32 di Arduino IDE, serta implementasi konfigurasi pin dan teknik debouncing untuk memastikan pembacaan input yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi yang tepat memungkinkan mikrokontroler STM32 untuk mengendalikan dan memantau proses pengisian daya dengan efisien. Penelitian ini menyimpulkan bahwa mikrokontroler STM32 dapat diandalkan untuk aplikasi smart charger, memberikan kemudahan bagi pengembang dalam memanfaatkan kemampuan canggih STM32 tanpa memerlukan toolchain yang kompleks.
ANALISIS USER EXPERIENCE PADA WEBSITE PEMIRA FASILKOM UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG DENGAN METODE USER-CENTERED DESIGN
Authors: Sandra Nathalie Silalahi Jovanka , Garno Garno , Suharso Aries
Published: August 2024

Teknologi yang berkembang pesat dan semakin canggih memiliki banyak manfaat dalam bidang teknologi informasi. Ini memungkinkan pengolahan dan penyimpanan data dan informasi secara cepat dan efisien dalam sistem. Di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang, PEMIRA FASILKOM adalah platform yang digunakan untuk mendukung pemilihan raya mahasiswa secara elektronik. Dengan menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) pada situs web, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna pengguna. Pengguna yang tidak puas dengan tata letak yang berantakan, kurangnya navigasi yang jelas, dan kebingungan saat memilih kandidat telah diselesaikan. Metode yang digunakan menggunakan Desain Berpusat Pengguna (UCD), yang terdiri dari langkah-langkah yang menentukan konteks, menentukan kebutuhan pengguna, membuat solusi desain, dan mengevaluasi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam tata letak pada halaman kandidat, penambahan tombol kembali di halaman real count, dan peningkatan petunjuk dalam pemilihan kandidat. Skor keseluruhan SUS mencapai 80, yang termasuk dalam kategori "Good" dan "acceptable", menunjukkan bahwa perbaikan yang dilakukan berhasil meningkatkan kepuasan dan keterpahaman pengguna terhadap website.
IMPLEMENTASI METODE AHP-SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERWAKILAN OLIMPIADE AKADEMIK
Authors: Kamila Syafiatul , Hadiwiyanti Rizka , Satria Yudha Kartika Dhian
Published: August 2024

Proses pemilihan perwakilan Olimpiade Akademik seringkali dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakadilan dan inkonsistensiketidakobjektifan dan kurangnya transparansi dalam kriteria pemilihan, memakan waktu, serta dapat menghasilkan evaluasi yang kurang standar. SPK ini dirancang untuk meminimalkan subjektivitas, memaksimalkan keakuratan, dan memberikan dasar yang kuat. Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Perwakilan Lomba Olimpiade Akademik ini menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menetapkan bobot kriteria dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk merangkingkan hasil perhitungan. Implementasi atau pembuatan sistem dilakukan dengan menggunakan PHP, CodeIgniter, Bootstrap, dan MySQL serta pengujian sistem menggunakan metode Blackbox. Sistem ini mampu menghitung penentuan perwakilan lomba dengan berbagai kategori secara dinamis. Hasil penelitian dengan 4 kriteria menghasilkan bobot kriteria dengan menggunakan metode AHP yaitu nilai tes 61%, kehadiran 11%, pengalaman 23%, dan kelas intensif 5% serta menghasilkan nilai perangkingan tertinggi menggunakan Perhitungan SAW dengan nilai 96.29. Hasil perhitungan matematis Pembobotan kriteria AHP serta Perangkingan SAW secara manual dan sistem konsisten, menunjukkan keakuratan sistem.
ANALISIS SENTIMEN PENERAPAN SISTEM PEMBAYARAN TOL MULTI LANE FREE FLOW MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Aulia Kusnadi Putri , Nur Padilah Tesa , Nurina Sari Betha
Published: August 2024

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini sedang dikembangkan alat transaksi yang disebut Multi Lane Free Flow (MLFF). MLFF merupakan cara pembayaran tol tanpa perlu berhenti di gerbang tol. Uji coba MLFF telah dilakukan di Tol Bali Mandara terdapat video dokumentasi uji coba sistem pembayaran tol MLFF telah disiarkan di berbagai stasiun televisi kemudian tersebar di media sosial dan menjadi topik pembicaraan di kalangan masyarakat karena terlihat beberapa kendaraan terkena palang saat hendak melewati gerbang tol. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap penerapan sistem pembayaran tol Multi Lane Free Flow dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes. Data tweet dihasilkan melalui teknik  Crawling data dari media sosial Twitter sebanyak 1153 tweet dan diolah menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD) ke dalam tiga kelas yaitu positif, negatif dan netral. Dataset dilabelkan menggunakan lexicon mendapatkan  hasil 194 label positif, 159 label negatif, dan 707 label netral. Kemudian pada tahap data mining dibagi menjadi data latih dan data uji dengan empat skenario (90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40). Hasil penerapan algoritma Naïve Bayes dievaluasi menggunakan Confusion Matrix mendapatkan hasil skenario terbaik pada model 90:10 dengan nilai accuracy 67%, nilai precision 88%, dan nilai recall 45%. Analisis sentimen penerapan sistem pembayaran tol multi lane free flow telah memberikan gambaran tentang opini publik yang netral terhadap penerapan MLFF Indonesia.
RANCANG BANGUN APLIKASI PADA SISTEM PENJUALAN BERBASIS WEB
Authors: Safaat Ilham , Rozikin Chaerur , Prihandani Kamal
Published: August 2024

Toko Sembako Ruswanto di Pasar Kranji Baru, Kota Bekasi, menghadapi sejumlah permasalahan dengan sistem penjualan konvensional, termasuk terbatasnya pemantauan stok secara real-time, durasi pencatatan transaksi yang lama, kurang akurat, serta ancaman pencurian stok dan uang penjualan oleh karyawan. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa aplikasi penjualan berbasis web dapat menjadi solusi inovatif dengan hasil pengujian ISO 25010 yang menunjukkan tingkat keberhasilan rata-rata 94,85%, meskipun menjadi solusi yang inovatif penelitian sebelumnya memiliki kelemahan dalam fitur untuk mengatasi pencurian stok dan uang penjualan serta sistem yang belum sepenuhnya dikembangkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi penjualan berbasis web untuk Toko Sembako Ruswanto dengan fitur yang mengatasi permasalahan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi berhasil dirancang dan dibangun menggunakan SDLC model prototype dengan bahasa pemrograman PHP dan Framework Laravel, melibatkan komunikasi intensif dengan pengguna untuk memastikan pemenuhan kebutuhan dan fungsionalitas. Pengujian black box dilakukan dengan 56 skenario diterima dan 0 skenario ditolak, memastikan efisiensi operasional dan kontribusi positif terhadap pertumbuhan bisnis.
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN HaKI DAN PUSAT STUDI FAKULTAS DI UNIVERSITAS WIDYA KARTIKA SURABAYA
Authors: Oktavianus Reynold , Darmanto Darmanto , Budi Trisno Indra
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Pusat Studi dan Hak Kekayaan Intelektual (HaKI) berbasis web di Universitas Widya Kartika (UWIKA) guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan HaKI yang saat ini masih dilakukan secara manual, menyebabkan proses yang lambat dan rentan terhadap kesalahan. Menggunakan metode waterfall, penelitian ini melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mempermudah akses dan pengolahan data, mengurangi kesalahan manual. Sebagai saran, integrasi sistem dengan platform TIK lain yang digunakan di UWIKA dan pelatihan intensif bagi pengguna disarankan untuk memastikan adopsi optimal, serta penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang dari penerapan sistem ini.
PREDIKSI ADOPSI HEWAN PELIHARAAN MENGGUNAKAN METODE XGBOOST
Authors: Dwilestari Gifthera
Published: August 2024

Adopsi hewan sangat penting untuk meningkatkan kesejahteraan hewan dan mengurangi populasi hewan terlantar. Karena banyaknya hewan yang masuk dan jumlah sumber daya yang diperlukan untuk merawat mereka, tempat penampungan hewan di seluruh dunia menghadapi masalah yang signifikan. Setiap tahun, jutaan hewan ditempatkan di tempat penampungan untuk mencari rumah baru. Namun, tingkat adopsi sering kali tidak cukup untuk mengimbangi masuknya hewan baru, menyebabkan kepadatan di tempat penampungan dan risiko euthanasia hewan yang tidak diadopsi. Dalam beberapa tahun terakhir, pembelajaran mesin (ML) telah berkembang menjadi alat yang kuat untuk menganalisis data dan membuat prediksi. Salah satu algoritma berbasis pohon keputusan yang telah terbukti berhasil adalah XGBoost. Algoritma ini terkenal karena kinerjanya yang luar biasa dalam berbagai kompetisi data. XGBoost dapat membantu tempat penampungan hewan menemukan faktor-faktor penting yang mempengaruhi adopsi hewan peliharaan, dengan akurasi prediksi sebesar 95%. Menurut analisis fitur penting, faktor-faktor yang paling penting dalam menentukan adopsi hewan peliharaan adalah ukuran, kondisi kesehatan, usia, ras Labrador, dan jenis hewan anjing. Organisasi penyelamatan hewan dapat membantu meningkatkan rencana adopsi mereka dan memberi calon adopter informasi yang lebih akurat dengan memahami elemen penting ini.
ANALISIS PERBANDINGAN LABEL DISTRIBUTION PROTOCOL (LDP) DAN TRAFFIC ENGINEERING (TE) PADA JARINGAN BACKBONE MPLS DI PT IFORTE SOLUSI INFOTEK
Authors: Frianto Dody , Ramayanti Desi
Published: August 2024

Multi-Protocol Label Switching (MPLS) adalah teknologi untuk jaringan backbone yang memadukan kecepatan switching layer 2 dengan kemampuan routing layer 3. Penelitian ini mengevaluasi MPLS LDP dan MPLS TE yang digunakan oleh iForte untuk meningkatkan efisiensi pengalihan lalu lintas, pengendalian bandwidth, dan prioritas layanan. MPLS LDP menggunakan oleh Routing Information Base (RIB) untuk distribusi label berdasarkan cost terendah antar node, sementara MPLS TE mengelola dengan LSP berdasarkan kriteria khusus seperti performansi, efisiensi bandwidth, dan Quality of Service (QoS). Hasil pengujian menunjukkan MPLS TE lebih unggul dalam round trip, failover, dan packet loss rate, menunjukkan respons jaringan yang lebih responsif. MPLS TE juga potensial meningkatkan efisiensi bandwidth melalui LSP yang lebih efektif, meskipun kompleksitas implementasi dan manajemen perlu dipertimbangkan. Secara skalabilitas, MPLS TE mendukung pertumbuhan jaringan tanpa mengorbankan kualitas layanan. Pemilihan antara MPLS LDP dan MPLS TE harus disesuaikan dengan kebutuhan jaringan dan tujuan bisnis, dengan fokus pada peningkatan QoS dan efisiensi operasional. Rekomendasi untuk penelitian ini mencakup eksplorasi lebih lanjut terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja kedua protokol dalam skenario jaringan yang kompleks dan bervariasi, untuk memberikan wawasan mendalam tentang penerapan MPLS dalam teknik traffic engineering dan dampak positifnya terhadap peningkatan kinerja jaringan secara keseluruhan.
PERANCANGAN UI/UX SISTEM INFORMASI PENJUALAN PULSA DAN PAKET DATA DENGAN LOYALTY POINTS BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Michael Owen Sirumapea Arthuro , Voutama Apriade , Ali Ridha Azhari
Published: August 2024

Perkembangan teknologi, khususnya smartphone, telah memfasilitasi berbagai kegiatan sehari-hari seperti pembelian pulsa dan paket data, transaksi keuangan, serta pemesanan makanan dan taksi. Popularitas aplikasi mobile untuk pembelian pulsa dan paket data terus meningkat karena kemudahan dan kenyamanan yang ditawarkan, meskipun beberapa pengguna masih menghadapi masalah terkait jarak, kesulitan penggunaan, dan privasi. Untuk mengatasi hal tersebut, dirancanglah aplikasi mobile yang lebih user-friendly dan aman menggunakan metode Design Thinking. Penelitian ini menekankan pentingnya keamanan dan privasi dalam pengembangan aplikasi, mengingat penggunaan smartphone untuk aktivitas sensitif seperti transaksi keuangan. Metodologi Design Thinking diterapkan untuk menghasilkan solusi inovatif dan user-friendly dalam pembelian pulsa dan paket data, yang juga memastikan keamanan dan privasi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh responden berhasil menggunakan aplikasi sesuai dengan misi yang diberikan, meskipun ada beberapa missclick yang dapat diatasi. Secara keseluruhan, hasilnya adalah 100% keberhasilan dalam penggunaan aplikasi.
RANCANG BANGUN APLIKASI TES IQ BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Authors: Noor Ekajati Eky , Rahmat Hidayat Cepi , Sudiarjo Aso
Published: August 2024

Tes IQ adalah metode yang terstruktur untuk mengevaluasi tingkat kecerdasan seseorang dengan menggunakan serangkaian pertanyaan dan masalah yang dirancang secara sistematis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan aplikasi tes IQ berbasis Android sesuai dengan desain dan spesifikasi yang telah dirancang, serta memastikan aplikasi berfungsi sesuai dengan tujuan yang diinginkan. IQ ini tidak hanya mencerminkan kemampuan berpikir anak tetapi juga digunakan untuk mengukur potensi dan bakat mereka dalam konteks pendidikan. Biasanya, pemeriksaan IQ dilakukan saat anak masih berada di tingkat dasar sekolah dan tingkat IQ seseorang cenderung stabil sepanjang masa dewasa, kecuali dalam kasus-kasus seperti penuaan atau cedera otak yang dapat mempengaruhi fungsi otak. Model pengembangan perangkat lunak Waterfall, diperkenalkan pertama kali pada tahun 1970, meskipun sering dianggap usang, masih banyak digunakan dalam industri rekayasa perangkat lunak karena pendekatannya yang linear dari perencanaan hingga pemeliharaan sistem. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode perhitungan IQ yang dikembangkan oleh psikolog Prancis, Alfred Binet, yang juga merancang kerangka tes IQ untuk anak-anak sekolah. Implementasi aplikasi tes IQ ini di lingkungan sekolah dasar menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan evaluasi IQ pada siswa, dengan pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box untuk memastikan interaksi yang tepat antara aplikasi dan pengguna.
KLASIFIKASI HOAX DAN FAKTA MENGGUNAKAN ALGORITMA SHALLOW NEURAL NETWORK PADA BERITA POLITIK PEMILIHAN PRESIDEN INDONESIA 2024
Authors: Frananda Adiezwara Ramadhan Mohamad , Rizal Setiawan Iwan , Asriyanik Asriyanik
Published: August 2024

Dalam beberapa tahun terakhir, isu hoaks telah menjadi ancaman serius terhadap integritas informasi dan proses demokrasi. Pada tahun 2023, Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) mencatat adanya peningkatan signifikan dalam penanganan isu hoaks, dengan 1.615 konten teridentifikasi. Menjelang Pilpres 2024, diperkirakan penyebaran berita hoaks akan meningkat, yang berpotensi mengancam kualitas proses demokrasi di Indonesia. Berbagai penelitian telah dilakukan untuk mengatasi masalah ini menggunakan berbagai metode klasifikasi, termasuk Naïve Bayes dan SVM. Namun, penelitian ini berfokus pada penggunaan Shallow Neural Network, yang diharapkan mampu menangkap pola non-linear dan mengolah berbagai jenis fitur dari data teks. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas Shallow Neural Network dalam klasifikasi berita hoaks dan fakta terkait pemilihan presiden Indonesia 2024. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah SEMMA, yang meliputi tahapan Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan memiliki performa yang baik dalam membedakan berita valid dan hoaks, dengan akurasi sebesar 93%. Nilai presisi, recall, dan F1 score yang tinggi untuk kedua kelas menunjukkan bahwa model ini dapat diandalkan untuk tugas klasifikasi berita, dengan keseimbangan yang baik antara presisi dan recall, sehingga mampu meminimalkan kesalahan dalam mendeteksi berita valid maupun hoaks.