DIAGNOSIS OF OVARIAN CANCER AND ACUTE ENDOMETRITIS BY NETWORK MODELING OF CHANGES IN BLOOD FLOW IN THE PELVIC ARTERIES
Authors: Аксёнов Виталий Вячеславович , Агарков Николай Михайлович , Сурнина Александра Игоревна 
Published: September 2021

Заболеваемость раком яичников в России в последнее время остается на высоком уровне. В мире более ста тысяч женщин умирают вследствие протекания данного заболевания. За последнее десятилетие заболеваемость острым эндометритом также неуклонно возрастает. Острый эндометрит обладает полиморфизмом симптомов, лабораторных и ультразвуковых изменений и вследствие этого тяжело поддается диагностике и дифференциальной диагностике. В условиях стационара обследованы 100 пациенток с раком яичников II-III стадии и 90 пациенток с диагнозом острого эндометрита. Им выполнялось ультразвуковое исследование. Полученные результаты подвергались обработке и математико-статистическому анализу, включающему расчёт показателей дезинтеграции, сетевое моделирование, математическое ранжирование. Изучение ультразвуковых изменений кровотока в маточных и яичниковых сосудах и венах у 100 заболевших раком яичников и 90 заболевших острым эндометритом дал возможность выделить ведущие дифференциально-диагностические аспекты. Характеристики дезинтеграции, в одном ряду со средними значениями локального кровотока, объективизируют дифференциацию рака яичников и острого эндометрита. В согласовании с дифференциально-диагностической значимостью ультразвуковых характеристик артериального кровотока в маточных и яичниковых сосудах построена сетевая модель дифференциальной диагностики рака яичников и острого эндометрита по более приоритетным переменам, собственно, что разрешает уменьшить размер и время обследования пациента и постановки верного диагноза

The incidence of ovarian cancer in Russia has recently remained at a high level. In the world, more than a hundred thousand women die as a result of the course of this disease. The incidence of acute endometritis has also been steadily increasing over the past decade. Acute endometritis has a polymorphism of symptoms, laboratory and ultrasound changes and, as a result, is difficult to diagnose and differential diagnosis. 100 patients with stage II-III ovarian cancer and 90 patients with acute endometritis were examined in the hospital. They performed an ultrasound examination. The obtained results were processed and subjected to mathematical and statistical analysis, including the calculation of disintegration indicators, network modeling, and mathematical ranking. The study of ultrasound changes in blood flow in the uterine and ovarian vessels and veins in 100 patients with ovarian cancer and 90 patients with acute endometritis made it possible to identify the leading differential diagnostic aspects. The characteristics of disintegration, along with the average values of local blood flow, objectify the differentiation of ovarian cancer and acute endometritis. In accordance with the differential diagnostic significance of the ultrasound characteristics of arterial blood flow in the uterine and ovarian vessels, a network model for the differential diagnosis of ovarian cancer and acute endometritis is constructed according to higher priority changes, which actually allows reducing the size and time of the patient's examination and making the correct diagnosis