bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
SPOSOBY RADZENIA SOBIE ZE STRESEM W SYTUACJACH (NIE)PODWYŻSZONEGO RYZYKA – przykłady efektywnych sposobów postępowania
Authors: Lisowska Katarzyna
Published: July 2024

Reakcje stresowe są odpowiedzią na wszelkie zmiany przystosowawcze w codziennym funkcjonowaniu, które wywoływać mogą np.: niespodziewane zdarzenia, niezdrowy styl życia, osiąganie ważnych dla nas celów, borykanie się z codziennymi drobnymi wyzwaniami a nawet mentalne wracanie do trudnych chwil i przeżyć lub negatywne myślenie. W licznych przypadkach występowanie wielu zaburzeń i powikłań różnych chorób wynika m.in. ze zbyt silnego i/lub chronicznego doświadczania stresu. Współczesny świat stawia przed człowiekiem tyle wyzwań i oczekiwań, że bez rozwijania jednych z kluczowych umiejętności życiowych – radzenia sobie ze stresem – nie jest w stanie na dłuższa metę „równoważyć”/utrzymywać zasobów zdrowia a tym samym ich wzmacniać czy pomnażać aby efektywnie zaspokajać bieżące potrzeby i prowadzić satysfakcjonujące życie. W pracy przedstawiono wybrane, przystępne i efektywne działania ukierunkowane na redukcję odczuwanego poziom stresu jak i siłę reakcji na rozpoznawane przez organizm stresory, uelastyczniające i wzmacniające tym samym autonomiczny układ nerwowy będący fundamentem dostępu do codziennej energii i sił psychofizycznych oraz rozwija-jące/wzmacniające osobistą resiliency.
TENDÊNCIA TEMPORAL DE INTERNAÇÃO E MORTALIDADE POR PNEUMONIA EM CRIANÇAS MENORES DE 5 ANOS NO BRASIL DE 2010 A 2019
Authors: Dorigatti Ágatha , Padilha Isabelle , Rocha Bárbara Cristina Amaro , Alves Amabile Rodrigues , Turnes Rafael Farias , Dagnese Caroline , Minski Laise , Brasil Vitória Borges , Gama Fabiana Oenning da , Sandin Gilberto Ramos
Published: July 2024

Objetivo: Analisar a tendência temporal de internação e mortalidade de crianças menores de 5 anos por pneumonia bacteriana no Brasil, entre 2010 e 2019. Método: Estudo ecológico de séries temporais da tendência de internação e mortalidade de crianças de 1 a 5 anos por pneumonia. Realizado a partir do banco de dados do Sistema de Sistema de Informação Hospitalar e do Sistema de Informação de Mortalidade, disponibilizado pelo Departamento de Informática do Sistema único de Saúde. Os dados foram exportados para o Windows EXCEL e analisados pelo programa SPSS 18.0. Resultados: Observou-se redução na taxa geral de internação por pneumonia em crianças no Brasil, com taxa média de 147,63 internações por 10 mil crianças. Houve predomínio no gênero masculino (55,02%) e comportamento de redução em ambos os sexos. Todas as regiões do Brasil apresentaram redução nas internações, sendo a região Norte a de maior taxa média. A mortalidade por pneumonia na faixa etária analisada apresentou redução no sexo masculino e estabilidade no sexo feminino, com taxa média de 1,21 óbitos por 10 mil crianças. A região Norte apresentou a maior taxa média de mortalidade.  Conclusão: Foi analisada uma redução das taxas de hospitalização em todas as regiões brasileiras, com maior declínio no Sul e no Sudeste. Em relação às taxas de mortalidade, houve estabilidade no Norte e no Nordeste, enquanto nas regiões Sudeste, Sul e Centro-Oeste houve redução dessas taxas.
CYCLIN B1 EXPRESSION IN MOTHERS OF DOWN SYNDROME VERSUS EUPLOID CHILDREN
Authors: Fabian Layton Tovar Cristian , Consuelo Hinojosa Juárez Araceli , Garduño Alanís Adriana , Adriana Pérez González Edith , Mendieta Zerón Hugo
Published: July 2024

Introduction. Down Syndrome (DS) is the most common chromosomopathy. Cyclin B1 is a regulatory protein involved in mitosis. The aim was to determine the cyclin B1 relative expression in mothers of DS patients. Methods. In this cross-sectional study, mononuclear cells of peripheral blood were obtained from 40 mothers of confirmed DS patients and 40 mothers of euploid patients, between 2019-2021. Demographic variables and cyclin B1 messenger RNA (mRNA) with real-time polymerase chain reaction (qPCR) were analyzed. The cases of DS mothers were compared to the relative expression of euploid group. Results. cyclin B1 mean relative expression by RT-PCR  showed a significant difference between the group of mothers of DS children and mothers of euploid children (p < 0.05). The expression of the cyclin B1 was lower than the mean of mothers with euploid patients. Previously, it has been reported that the cyclin B1 down expression should accelerate telomere shortening in DS patients. Therefore, it would be advisable to recategorize the maternal age-related risk factor. Conclusion. Cyclin B1 may be a  cost-effective biomarker in reproductive age women to present a DS case not associated with chronological age.
Thinking, a diverse and inclusive process: An epistemological look
Authors: Tome Jose Manuel Salum
Published: July 2024

Contemporary education has taken on the challenge of promoting different programs aimed at promoting inclusive teaching-learning processes that facilitate attention to diversity. It is evident that the integration of students with special needs in regular educational centers has caused significant changes in the curriculum, infrastructure and training among teachers. In the last ten years, educational inclusion has made significant progress, but much remains to be done to expand inclusive spaces.
CUSTOMER SELF-CONGRUITY AND BRAND IMAGE ON PURCHASE DECISION: THE ROLE OF GENDER AND AGE AS CONTROL VARIABLES
Authors: Marsasi Endy Gunanto , Rizan Mohamad , Barqiah Sarah , Gusti Yenni Kurnia
Published: July 2024

The impetus for this research is Generation Z's lack of understanding of social media marketing and brand image in relation to buying local products, because local brands are generally less successful. Self-congruence is new to assess consumer alignment with brands, which ultimately influences purchase decisions. The study's gap focuses on brand image, highlighting challenges consumers face in identifying with brands via social media. This study aims to show the impact of social media marketing on customer self-alignment, brand image, and purchase decision. The research data was collected by distributing questionnaires using a purposive sampling method to 217 gen Z participants who use local skincare and analyzed using SEM. The results show that all hypotheses influence each other by applying the self-expansion theory, where consumers will align themselves with brands from local products so that consumers will expand their self-concept and culminate in purchasing decisions. This study will also examine customer characteristics by gender and age as control variables that can be fully predicted. The findings of this study indicate a difference in gender, where women are more easily attracted to try than men. Younger consumers were found to prefer shopping online rather than physically, in contrast to older consumers.
Increasing Job Satisfaction Through Transformational Leadership: Mediated by Organizational Culture and Work Motivation
Authors: Diputra I Komang Suryadnya , Sanjiwani Putu Ari Pertiwi , Putra Bagus Nyoman Kusuma
Published: July 2024

The tourism industry in Bali is currently experiencing improvement after experiencing hibernation during the pandemic. This situation will certainly have an impact on all supporting businesses, including hotels in general and employees in particular. This research aims to investigate the relationship between transformational leadership and organizational culture, work motivation, and job satisfaction. Survey data was collected from 264 four-star hotel employees in Bali. Then the data was analyzed using Smart PLS 3.2.9. The findings of this research show that transformational leadership has no effect on job satisfaction, but has a significant effect on organizational culture and work motivation. Furthermore, organizational culture and work motivation act as mediators of the relationship between transformational leadership and job satisfaction. Thus, organizational culture and work motivation play an important role in maintaining and increasing job satisfaction. In addition to showing direct influence, they also act as mediators.
Preference of restorative materials for class II caries among dentists in mandibular first primary molars among preschool children– A retrospective study
Authors: Shoaib Shahzan , Revathi
Published: July 2024

Background: Dental caries is an infectious microbiologic disease of the teeth that dissolves and destroy calcified tissue locally especially the proximal surface of posterior teeth in young children.
Aim: To find out the preference of the restorative material selection for children aged 4 to 6 years of age
Materials and methods: A total of 47 children aged 4-6 years visiting the hospital were assessed retrospectively and clinical findings were assessed, analyzed between June 2019 to March 2020. The data was then entered and tabulated in Microsoft Excel. The data was analyzed with the help of SPSS software 2024.
Results: In this study, we observed that glass ionomer cement was the most used restorative material in 4 to 6 years old children however composite restorative material was the most used restorative material in 5 years old. The prevalence of class II caries was observed to be higher in 6-year-old children.
Conclusion: Within the limitations of the study, glass ionomer cement was the most used restorative material in 1st primary mandibular molar in 4 to 6-year-old children
Assessment of Sustainable Aviation Fuel Production Methods: A Promethee II Approach
Authors: Ibrahim Ibrahim Temam , Kusakci Ali Osman , Abdullah Amna
Published: July 2024

Sustainable aviation fuels (SAF) present a feasible solution to decarbonize modern aviation. Unlike traditional jet fuels, SAFs are produced in a variety of ways, thereby choosing one of these processes as a complicated Multi-Criteria Decision challenge that involves conflicting priorities. This study evaluates SAF production processes using a multicriteria methodology, PROMETHEE-2. With SAF technology in its nascent stage and limited data, several stakeholders in the aviation sector were enlisted to assist in the collection of data and preferences. The suggested framework’s strength lies in its adaptability to suit the subjective opinions of diverse stakeholders, selection of ranking system, and robustness of outcomes. This research engaged stakeholders in a participative manner to rank 11 (A1 to A11) SAF production paths based on 24 parameters categorized into social, environmental, economic, and technological evaluation criteria. Industry professionals were given a form to rate SAF production methods according to a performance criterion. Data is validated using fuzzy TOPSIS and fuzzy VIKOR and PROMETHEE-II to reduce professionals’ judgmental personal prejudice. Results indicate the optimal feedstock for SAF production is the direct transition process of CO2 to SAF (A11) in the gasification or Fischer-T synthesis group.
DEPISTAGE DU CANCER DU POUMON PAR TOMODENSITOMETRIE FAIBLE DOSE
Authors: TUDREJ B , MAISONNEUVE H , BOUSSAGEON R , POUCHAIN D
Published: July 2024

En 2021, seuls les États-Unis, la Chine et la Corée du Sud proposaient un dépistage ciblé du cancer bronchopulmonaire (CBP) par tomodensitométrie pulmonaire à faible dose (TDMfd) chez des participants à risque lié à une consommation antérieure (≥ 15 ans) ou active de tabac. En 2022, la HAS indiquait qu’il était trop tôt pour proposer un dépistage ciblé de masse et que des études en vie réelle étaient nécessaires pour disposer de données médico-économiques, de performance et de faisabilité. Seuls les deux plus grands essais randomisés comparatifs, analysés en intention de dépister, ont montré un résultat significatif sur leur critère de jugement principal : la mortalité liée au CBP. Ils suggèrent que le dépistage par TDMfd pourrait apporter un bénéfice en termes de réduction de la mortalité liée au CBP chez les gros fumeurs (actuels ou anciens). Toutefois, ces données sont à interpréter avec précaution et ne sont pas directement transposables en France, car les systèmes de santé sont différents. En France, les données scientifiques sont actuellement insuffisantes pour préconiser le dépistage de masse : le rapport coût/bénéfice est à mesurer, la possible saturation du système de santé est à anticiper et l’acceptabilité des fumeurs est à évaluer. La question de l’impact du dépistage du CBP sur la santé environnementale enrichit la réflexion et soulève des tensions éthiques à discuter. Quelles que soient les modalités d’un éventuel dépistage organisé par TDMfd, il est primordial d’anticiper sa mise en oeuvre fondée sur des outils d’aide à la décision transparents au regard des tensions éthiques inhérentes à un tel dispositif et permettant de concilier l’approche de santé publique et la décision individuelle.
Pipeline para monitoramento de discussões políticas no Twitter: estudo de caso com o evento político de 8 de janeiro de 2023
Authors: Silva Luciano José , Araujo Renata Mendes de , Correa Ana Grasielle Dionisio
Published: July 2024

Essa pesquisa buscou compreender a dinâmica das redes sociais durante as eleições presidenciais brasileiras em 2022. O objetivo foi identificar os principais grupos de perfis que se manifestaram na rede, seus posicionamentos, interações e discurso durante este período eleitoral. Para isso, foi desenvolvido um pipeline em Python associado a ferramentas de código aberto, a partir do qual foi possível extrair, processar, analisar e visualizar dados do Twitter durante eventos políticos relevantes em 2022 e 2023. Um estudo de caso é apresentado, baseado nos dados coletados durante os eventos de 8 de janeiro de 2023 em Brasília, validando a aplicação do pipeline. Esse estudo apresenta uma visão da rede formada ao longo do tempo, os clusters encontrados e os principais gatekeepers.
A Blockchain-based and AI-Endorsed Mechanism to Support Social Networks on Fake News Containment
Authors: Graciano Neto Valdemar Vicente , Barbosa Jacson Rodrigues , Lima Eliomar Araújo de , Carvalho Sérgio Teixeira de , Venzi Samuel
Published: July 2024

Online Social Networks (OSNs) have promoted, yet unintentionally, critical consequences of fake news dissemination. However, the mainstream OSNs are centralized, while Secure Social Networks (SSNs) are not as popular as the centralized ones. To bridge this gap, this paper proposes a solution using blockchain and artificial intelligence to enhance OSN security by introducing a mechanism for content verification, fact-checking, and rewarded participation. Preliminary proof-of-concept results demonstrate the feasibility of the approach to face misinformation.
FedTimeGAN: Geração de Dados Sintéticos de Séries Temporais via Aprendizado Federado de Redes Adversárias Generativas
Authors: Moura Rômulo , Monteiro Matheus , Silva Ticiana L. C. da , Rocha Atslands R. da
Published: July 2024

O monitoramento por meio de acelerômetros é útil para avaliar a qualidade da atividade física das pessoas. Como os dados coletados são tipicamente séries temporais, dependentes do tamanho e da consistência dos dados, pode ser necessário utilizar técnicas de geração de dados sintéticos. A privacidade dos dados é essencial para dados pessoais de usuários, mesmo que sintéticos, e compartilhá-los para treinar modelos pode não ser adequado. O aprendizado federado permite o treinamento dos modelos sem compartilhar os dados entre os clientes. Neste trabalho, é proposto um modelo de geração de dados sintéticos de séries temporais para atividade física por meio de aprendizado federado e Redes Adversárias Generativas (GANs), denominado FedTimeGAN. Foi realizada uma análise comparativa entre treinamento federado e centralizado para o modelo de geração de dados sintéticos de séries temporais. Os resultados obtidos revelam que a abordagem federada pode ser mais eficaz na geração de dados sintéticos de alta qualidade para esse tipo de aplicação, com dados de múltiplos usuários, além de manter a privacidade.
Abordagem IoT DB-Audit: uma contribuição a adequação do middleware EXEHDA à Lei Geral de Proteção de Dados
Authors: Albandes Rogério , Lambrecht Rodrigo , Pieper Leandro , Barcellos Franklin , Pernas Ana Marilza , Yamin Adenauer
Published: July 2024

O emprego da Internet das Coisas, especialmente na área da saúde, gera preocupações relacionadas ao manuseio de dados pessoais. A LGPD regulamenta a proteção desses dados no Brasil, incentivando middlewares IoT a considerarem aspectos relacionados à privacidade e segurança dos mesmos. Este artigo discute a concepção de uma abordagem, denominada IoT DB-Audit, que utiliza auditoria em bancos de dados e alertas decorrentes do processamento de regras de associação para promover conformidade com a LGPD. Uma avaliação inicial por usuários teve um retorno positivo, indicando que a inclusão de auditoria pode melhorar a segurança e a privacidade das informações armazenadas em bancos de dados gerenciados por middlewares IoT.
Uma Abordagem para Monitoramento e Inferência de Situação para Cadeiras de Rodas Motorizadas
Authors: Tavares Pedro A. , Real Rodrigo , Yamin Adenauer , Lucca Giancarlo
Published: July 2024

As Tecnologias Assistivas visam ampliar a independência e inclusão social de pessoas com deficiência motora. A Internet das Coisas (IoT) conecta dispositivos físicos utilizando diferentes padrões de rede, inclusive sem-fio, permitindo que cadeiras de rodas, importantes artefatos de tecnologia assistiva, também se beneficiem de uma operação de forma interligada. Neste artigo é discutida a concepção de uma abordagem, denominada SISCMot, que explora conceitos de IoT e Ciência de Contexto para beneficiar toda a cadeia de atores que se relacionam com as cadeiras de rodas motorizadas. As avaliações do SISCMot realizadas com cadeiras motorizadas Freedom se mostraram promissoras, indicando a continuidade da pesquisa.
Ancient Greek’s New Technological Muse: Extracting Topoi in the Anacreontea with LLMs
Authors: Nunes Rafael O. , Zandoná João G. , Maia Júlia V. , Spritzer Andre , Balreira Dennis G. , Freitas Carla M. D. S.
Published: July 2024

Natural Language Processing, along with Large Language Models (LLMs), holds significant potential in the domain of literature, leveraging its computational capabilities to analyze and comprehend human language. These techniques prove to be particularly useful in a specific part of Greek literature called Anacreaontea, a collection of poems emulating the style of the 6thcentury BCE Greek poet Anacreon. This paper presents an LLM approach to automatically classify Anacreontea poems in their respective topoi. Our methodology explores two well-established autoregressive language models (LLama 2 and Mistral) and investigates the use of contextual prompting in this scenario. We also provide an annotated corpus with 21 fragments of the Anacreontea with topos for Greek and Portuguese text.
Dispositivo para Aquisição de ECG e Transmissão via BLE
Authors: Arruda Laudiel Soares de , Iaione Fábio , Spalding Luiz Eduardo Schardong
Published: July 2024

O monitor multiparamétrico (MMP) é um importante equipamento eletromédico, responsável por monitorar os principais sinais vitais do paciente. Uma empresa brasileira desenvolveu um MMP portátil que integra uma plataforma e-Health para registro de parâmetros fisiológicos na nuvem, incluindo o sinal de eletrocardiograma (ECG), captado por eletrodos conectados por cabos. No registro do ECG, principalmente em ambiente residencial, a utilização de cabos conectados aos eletrodos apresenta vários inconvenientes. Dado o exposto, desenvolveu-se um dispositivo eletrônico de baixo custo, com baixo consumo de energia, para captação do sinal de ECG e transmissão via Bluetooth low energy, para ser integrado ao MMP desenvolvido pela empresa.
Baby Care: Dispositivo vestível como Sistema de Telemonitoramento para Bebês
Authors: Silva Beatriz , Severo Marianna , Silva Marisa , Lima Iago , Callado Arthur , Silva Marcelo Martins da , Aguilar Paulo , Helder Filho Francisco
Published: July 2024

Segundo a Organização Mundial da Saúde, em 2015, 6,5 milhões de crianças morreram antes de completar cinco anos de idade. Além disso, cerca de 3.500 bebês com menos de um ano de idade morrem todos os anos nos Estados Unidos por razões desconhecidas, dos quais 44% foram classificados como síndrome de morte súbita infantil. Com a ajuda da Internet das Coisas e dos dispositivos vestíveis, podem ser desenvolvidas aplicações como o acompanhamento de informações enviadas pelo corpo humano. Nesse sentido, este artigo apresenta um projeto que propõe o desenvolvimento de um dispositivo vestível para monitorar características físicas de um bebê durante o sono, como frequência cardíaca, temperatura e posição.
A Pipeline for Monitoring and Maintaining a Text Classification Tool in Production
Authors: Ohata Elene F. , Mattos César Lincoln C. , Rêgo Paulo Antonio L.
Published: July 2024

Text classification has been a core component of several applications. Modern machine learning operations strategies address challenges in deploying and maintaining models in production environments. In this work, we describe and experiment with a pipeline for monitoring and updating a text classification tool deployed in a major information technology company. The proposed fully automatic approach also enables visual inspection of its operations via dashboards. The solution is thoroughly evaluated in two experimental scenarios: a static one, focusing on the Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) stages to build the text classifier; and a dynamic one, where the pipeline enables automatic model updates. The obtained results are promising and indicate the validity of the implemented methodology.
Entregas Aéreas por Drones Cooperativos: Uma Avaliação de Desempenho Considerando Pontos de Recarga de Bateria
Authors: Silva Francisco Airton , Barbosa Vandirleya , Sabino Arthur , Lima Luiz Nelson , Fé Iure , Rego Paulo , Bittencourt Luiz F.
Published: July 2024

Em algumas cidades mais desenvolvidas do mundo já existem iniciativas de entregas por drones em diversos tipos de serviços. Em termos tecnológicos, há um grande desafio relacionado ao tempo limitado de vôo de tais dispositivos, causado principalmente pela limitação de bateria. Neste contexto, duas ações podem mitigar este problema: usar pontos de recarga estratégicos na cidade e adotar entregas cooperativas de múltiplos drones. Ambas as ações são custosas. Este artigo propõe um modelo de redes de Petri estocástico (SPN, do inglês Stochastic Petri Nets) capaz de predizer o nível de utilização de drones cooperativos, bem como o tempo médio e taxas de entrega. Tal predição considera fatores importantes como uso de drones redundantes e inclusão do tempo de recarga em pontos estratégicos.
Planejamento de Arquiteturas Resilientes em Kubernetes: Uma abordagem baseada em Tempo de Recuperação e Consumo Elétrico
Authors: Fé Iure , Silva Luis Guilherme , Soares André , Rego Paulo , Silva Francisco Airton
Published: July 2024

A arquitetura de microsserviços tem sido cada vez mais utilizada para implantar sistemas na nuvem. No entanto, essas arquiteturas continuam sujeitas aos efeitos de desastres. Devido à quantidade de cenários e elementos de configuração possíveis, preparar sistemas de microsserviços para recuperação em um tempo restrito e sem grandes impactos no consumo elétrico é um desafio. Este artigo propõe um modelo capaz de quantificar o tempo de recuperação e o consumo elétrico deste tipo de sistema para auxiliar no planejamento de sistemas resilientes e ecologicamente conscientes. Os resultados do modelo identificaram os elementos mais significativos da arquitetura e delimitaram intervalos com maiores melhorias relativas.
Alocação de Tarefas com Simulated Annealing na Borda da Rede para Internet Industrial
Authors: Barboza Vitor Gabriel Reis Lux , Kniess Janine
Published: July 2024

Aplicações de Internet Industrial requerem o atendimento de tarefas críticas com baixo tempo de resposta. A Computação na Borda oferece uma alternativa ao processamento de dados na nuvem computacional, pois possibilita reduzir a latência. Este trabalho traz uma abordagem para a alocação de tarefas de veículos industriais. O nó de borda recebe as tarefas dos veículos e deve estabelecer a melhor sequência de atendimento considerando o tempo limite e a prioridade de cada tarefa. A solução foi modelada com base na heurística Simulated Annealing, e os resultados demonstram que a abordagem pôde selecionar combinações de processamento que minimizam o tempo de resposta.
Handover em redes aéreas 5G: Uma solução baseada em aprendizado por reforço
Authors: Barbosa Maria , Batista Marcelo , Queiroz Anderson , Cavalcanti David , Dias Kelvin
Published: July 2024

Os Veículos Aéreos Não Tripulados (UAV) como estações rádio-base, servindo a usuários terrestres, vem ganhando tração com as novas releases 5G e futuros sistemas 6G. Fornecendo conectividade ubíqua em áreas remotas, desassistidas pelas operadoras ou zonas rurais. Contudo, manter a continuidade do serviço em redes UAV, especialmente durante o handover, é mais desafiador que nas redes terrestres. Isso ocorre devido à menor cobertura da rede, aumentando o risco de efeito ping-pong. Portanto, este artigo propõe uma solução baseada em aprendizado por reforço, que utiliza contexto de mobilidade do usuário e da rede. Os resultados indicam a eficácia da proposta, com uma redução de 74% nas falhas de handover em comparação com soluções da literatura.
Modelagem e Simulação: Um Grande Desafio para Aspectos Humanos, Sociais e Econômicos de Software
Authors: Graciano Neto Valdemar Vicente , Coutinho Emanuel
Published: July 2024

A Modelagem e Simulação (M&S) é uma prática essencial para antecipar propriedades de sistemas complexos, especialmente em domínios críticos como militares, energéticos e urbanos. A aplicação de M&S na Engenharia de Software, incluindo para cidades inteligentes, tem ganhado destaque devido à sua capacidade de avaliar arquiteturas, prototipar, conduzir experimentos e prever propriedades do projeto. Surgem desafios adicionais com os Aspectos Sociais, Humanos e Econômicos de Software (ASHES), levantando questões sobre a modelagem do comportamento humano, aspectos econômicos e abordagens de M&S adequadas. Este artigo destaca a modelagem e simulação como um Grande Desafio para ASHES, provocando reflexões sobre como enfrentar esses desafios e explorar oportunidades em áreas críticas para a sociedade.
Um Estudo Comparativo entre a Visão de Líderes e Liderados sobre a Importância de Soft Skills em Desenvolvimento de Software
Authors: Coelho Murilo , Araújo Allysson Allex , Freire Sávio , Paixao Matheus
Published: July 2024

A indústria de software tem buscado por profissionais que disponham de uma competência e visão assertiva em torno das soft skills. Neste sentido, o presente trabalho objetiva analisar e comparar quais são as soft skills mais importantes a partir das perspectivas de pessoas líderes e não líderes. Para tanto, realizou-se um survey com 42 profissionais do Instituto Atlântico, um dos maiores Centro de Ciência e Tecnologia do Brasil. Como resultados, observou-se que, na visão dos líderes, habilidades de comunicação, comprometimento e responsabilidade, trabalho em equipe e motivação são as soft skills mais valorizadas. Por sua vez, na visão dos não líderes, trabalho em equipe, comprometimento e responsabilidade, habilidades de comunicação e ansiedade para aprender são as soft skills mais valorizadas. Como contribuições, oportuniza-se uma reflexão analítica sobre a importância das soft skills a partir da percepção de líderes e não líderes.
Application of Weighted Partial Max-SAT for Post-improvement of the Multiple Traveling Salesman Problem
Authors: Lima João P. , Rocha Anne C. , Arruda Alexandre , Jr. Dmontier
Published: July 2024

Advances allow SAT solvers to be used to solve problems in the industrial sector. Therefore, in this paper, we reduce the multiple traveling salesman problem to a weighted partial max-SAT, with the aim of increasing the quality of the solution at a reduced computational cost. A version of Clarke and Wright’s saving algorithm has been implemented to create the initial solution, while the 2-opt algorithm is applied to each route to improve the routes, the search space is extended by adding k nearest neighbors of each vertex so that post-improvement can be performed by the SAT solver. Benchmarks of four instances from the literature suggest a significant post-improvement in the quality of the solution up to 43.51% for a reasonable computational cost.
Detecção de conflitos diretos em redes IoT utilizando o Maude
Authors: Pereira Matheus de A. M. , Ventura Daniel
Published: July 2024

Neste trabalho exploramos o problema de detecção de conflitos em redes distribuídas utilizando lógica de reescrita. Propomos um modelo lógico e concorrente para a rede e realizamos a sua especificação no software Maude, que será utilizado para simular a rede e detectar possíveis problemas.
Aplicação de Sensores de Baixo Custo no Suporte a Tomada de Decisão em Irrigação de Precisão
Authors: Sousa Otto Álan P. De , Carvalho Claúdio José Reis de , Alves Guilherme , Rocha Atslands R. da
Published: July 2024

A água é um recurso crucial na agricultura, influenciando significativamente a saúde e o rendimento das plantas. O estresse hídrico em plantas pode ocorrer devido a falta de água no solo, a condições climáticas desfavoráveis, ou mesmo a práticas agrícolas inadequadas, como irrigação insuficiente. Geralmente as técnicas usadas para detecção do estresse hídrico são caras e de difícil execução para agricultores de pequenos e médio porte. Neste trabalho, é proposto um sistema de baixo custo para detectar o estresse hídrico em plantas, usando a temperatura das folhas como indicador. A validação da proposta foi conduzida em uma plantação experimental de milho, demonstrando a eficácia do sistema desenvolvido e evidenciando o potencial dos dados coletados para o aprimoramento de técnicas de irrigação de precisão.
Hardware não Invasivo Para Sensoriamento Remoto de Colônias de Abelhas
Authors: Santos Felipe J. , Mendes Yuri C. , Mota Davi F. M. , Coelho Alexandre A. P. , Gomes Danielo G.
Published: July 2024

O monitoramento do estado de colônias de abelhas é fundamental para a apicultura e meliponicultura de precisão. Em geral, esta tarefa é realizada de forma manual, necessitando a presença de um profissional para a avaliação do estado das colônias. Neste artigo, propomos um hardware acessível e não invasivo para sensoriamento remoto de colmeias de abelhas. O hardware proposto contém sensores de peso, temperatura e umidade, interna e externa à colmeia, e são controlados por um microcontrolador Arduino que opera em conjunto com um módulo LoRa para envio de dados a um gateway, possibilitando a análise remota e em tempo real do estado das colônias.
Arquitetura de Monitoramento de Qualidade de Ar baseada no LoraWAN e FIWARE em um Campus Universitário
Authors: Cunha Nandson , Moraes Alife , Silva Noedson , Malon Manoel , Junior Warley , Alves Elton , Eras Leslye , Victor João , Oliveira Aline
Published: July 2024

A poluição do ar prejudica a saúde humana e danifica os ecossistemas naturais, contribuindo para doenças respiratórias e cardiovasculares, além de ser uma causa importante das mudanças climáticas. Em ambientes com grande fluxo de pessoas, como os campus universitários, uma solução arquitetural que faz uso de dispositivos de Internet das Coisas (IoT) de baixo custo, pode ser útil na identificação e classificação de poluentes. Neste trabalho, é apresentada uma arquitetura para monitoramento de poluentes atmosféricos e gerenciamento de dispositivos de IoT e gateways de comunicação. O middleware FIWARE foi integrado à arquitetura proposta por meio do desenvolvimento de um proxy de integração para lidar com o tratamento dos dados coletados e armazenamento persistente. Ademais, testes foram realizados como prova de conceito, e os resultados são promissores indicando que a solução consegue captar grande volume de dados mesmo em ambientes fechados.
A Lei Geral de Proteção de Dados do Brasil à Luz do Regimento Europeu: Um Exame Comparativo e Prospectivo através de uma Revisão Sistemática
Authors: Belarmino Gabriel da S. , Ricarte Danielle R. D. , Motta Gustavo H. M. B.
Published: July 2024

Com o intuito de exaltar a importância da proteção de dados pessoais, novas legislações foram criadas para promover novos princípios inspirados na cultura de privacidade e proteção de dados. Este trabalho executa uma revisão sistemática considerando o processo histórico, desenvolvimento e adequação da nova Lei Geral de Proteção de Dados do Brasil (LGPD), tendo como base o seu regimento de origem, o Regulamento Europeu de Proteção de Dados (RGPD). O trabalho buscou identificar as aptidões e desafios encontrados na conformidade do RGPD com o objetivo de correlacioná-los à adequação da LGPD, assim como, avaliar as particularidades e as implementações pioneiras da LGPD apresentando exemplos nacionais e internacionais. Como resultado da revisão foi possível prospectar um conjunto de desafios, de benefícios e de recomendações para a observância a LGPD tendo como base o já enfrentado na implementação da RGPD.
A oclusão pode facilitar a compreensão humana? Avaliação de explicabilidade no reconhecimento de entidades nomeadas
Authors: Gomes Alexandre Augusto Aguiar , Braga Leonidas J. F. , Azevedo Marcos P. C. , Assunção Gabriel , Carvalho Arthur , Brandão Michele A. , Dalip Daniel H. , Pádua Flávio Cardeal
Published: July 2024

Técnicas de Explicabilidade são métodos que auxiliam usuários a entender os resultados de um modelo de aprendizado de máquina. Nesse contexto, este trabalho investiga se a técnica de explicabilidade de Oclusão consegue gerar respostas similares às esperadas por humanos na classificação de palavras para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas. Para isso, utilizou-se uma LSTM bidirecional e o conjunto de dados CoNLL 2003, bem como foi utilizado a anotação manual de 849 sentenças criando-se, assim, uma base de dados de referência. Os resultados mostram que a Oclusão é capaz de indicar pelo menos uma palavra relevante e compatível com a compreensão humana.
Uma Avaliação Comparativa de Algoritmos de Criptografia Simétrica para Dispositivos Restritos em Recursos
Authors: Ramalho Mayksuel , Oliveira Gabriel S. de , Neves Nicholas , Porto Rafael , Sobral Victor Afonso M. , Rezende Marcos , Medeiros Dianne S. V.
Published: July 2024

A segurança de dados na Internet das Coisas é fundamental para proteger tanto os dispositivos quanto os dados que trafegam na rede. No entanto, a segurança é normalmente negligenciada nesse contexto, tornando os sistemas vulneráveis a ataques cibernéticos, o que pode comprometer a confidencialidade e integridade das informações. Este trabalho foca em um caso de uso de um sistema de monitoramento remoto de variáveis ambientais para prevenção de desastres naturais, cujas informações devem ser confidenciais e íntegras. As famílias de algoritmos AES (Advanced Encryption Standard) e Speck criptográficos são avaliadas em implementações tradicionais e otimizadas em uso de memória, visando a confidencialidade dos dados. Os algoritmos são avaliados por meio de experimentos práticos em uma plataforma de hardware restrita em recursos computacionais e de energia. Verifica-se a vazão da transmissão, a estimativa de consumo de energia, o tempo de execução e a ocupação de memória. Os resultados mostram que a família Speck executa mais rapidamente e apresenta o menor consumo de energia estimado ao mesmo tempo em que ocupa menos espaço em memória.
Analysis of Climate Indices to Determine Global Climate Patterns: Techniques for Summarizing Complex Climate Data
Authors: Gonzales Edgard , Gonzales Kenny
Published: July 2024

Large-scale atmospheric and oceanic circulation fluctuations have a strong impact on the global hydrological cycle and tropical cyclones (TC), which mainly generate intense precipitation and flooding. The primary objective of this research is to analyze the main climate indices (CI), which are techniques used to summarize complex climate information in simpler and more understandable forms. These indices are based on meteorological data, such as temperature, precipitation, humidity, and other atmospheric parameters to provide summary information about the climatic conditions in a particular region. Some common utilities and functions of climate indices are (i) climate monitoring; (ii) anomaly detection; (iii) agricultural planning; (iv) climate risk assessment; (v) scientific research; (vi) climate insurance; (vii) climate adaptation; and (viii) evaluation of water resources. CI play a crucial role in water management climate research and public policy planning, providing tools to understand and address challenges associated with climate conditions.
Synthesis of Tropical Cyclones: Understanding, Modeling, and Adapting to Climate Change Impacts
Authors: Wang Jiayao , Chang Yu , Tim Tse Kam
Published: July 2024

Tropical cyclones, characterized by their destructive effects, pose significant threats to coastal regions worldwide. This review provides a comprehensive exploration of tropical cyclones, delving into their definitions, regional variations in nomenclature (hurricanes, typhoons, and tropical cyclones), and categorization based on intensity and core structural elements such as the eye, eyewall, and rainbands. Globally, the review meticulously analyzes the profound impacts of tropical cyclones, spanning environmental, social, and economic dimensions, and highlights the disproportionate vulnerability of coastal populations. A thorough literature review summarizes models, exploring their evolution and effectiveness in predicting cyclone behavior and impacts. Additionally, the review discusses emerging advancements in modeling techniques, including numerical simulations and machine learning algorithms, and their potential to enhance forecasting accuracy and risk assessment. Concluding with a critical discussion of current challenges, such as data limitations, model uncertainties, and the influence of climate change, the review underscores the pressing need for interdisciplinary collaborations and innovative solutions to mitigate the increasing risks posed by tropical cyclones in a changing climate.
System of the Degree Days (DDs)
Authors: Mousa M. Al-Sweedi Taha
Published: July 2024

The various elements of the environment vary from degrees and relative humidity to periodic winds and rains in determining the specific size of human organisms, including insects and mites and their various vital activities in the environment. However, their microscopic bodies and the microenvironments in which they live provide them with protection from the conditions of direct environmental influences from the vital factors of arthropods. The arthropods were able to obtain a result and survive. There is a relationship between the temperature where the cells continue and the speed of development of companies with different temperatures and calculating the compatibility through the equation of the line directly. Therefore, temperatures are considered one of the environmental factors affecting the rates of biological activities. Variation in temperatures also reflects on behavior and function, especially cold-blooded organisms. The dynamics of the population of arthropods, especially insects and mites, changes from year to year as a result of their influence on the factors mentioned, which are temperatures, relative humidity, rain, soil type, pesticides used, and their proximity to the plant host and natural enemies. High temperatures and severe drought lead to the accumulation of high densities of the population of these organisms on plants.
TORSION OF A CYLINDRICAL BEAM HAVING TWO LINEAR CRACKS WITH DIFFERENT LENGTHS
Authors: B.Eyvazov E. , S. Akbarli R.
Published: July 2024

Abstract. A large number of studies have been conducted on the fracture mechanical behaviour of structures with cracks. In this article, torsion problem of a circular shaped plate having two cracks with different lengths was studied. The conform function was established and calculated for solving the problem. Elasticity theory has been applied to calculate the stresses emerging at the critical points of the plate. Determination and solution of stress concentration problems occurring around damaged holes and cracks in machine elements (such as shafts, axle shaft etc.) hold great importance. An accurate estimation of the stresses occurring around the damaged regions depends highly on determination of the stress distribution in these areas. Conform functions were used for the first time to solve problems involving complex geometric polygons.
NUMERICAL APPROACH TO PARAMETRIC IDENTIFICATION OF DYNAMIC SYSTEMS UNDER NONLOCAL HIGH-ORDER OVERDETERMINATION CONDITIONS
Authors: R. Aida-zade K. , M. Abdullayev V.
Published: July 2024

Abstract. We study the problem of identifying the constant parameters involved in the right-hand sides of a linear nonautonomous system of differential equations with first-order ordinary derivatives. The specificity of the problem lies in the fact that additional conditions for identifying parameters, firstly, are non-local, and secondly, they include derivatives of an unknown function. We examine the conditions for the existence and uniqueness of a solution to the problem and propose two different approaches to the numerical solution of the problem. The results of computer experiments are presented
La comunicación interna, clave para el desarrollo organizacional de empresas del sector industrial manufacturero ecuatoriano
Authors: Llanos Encalada Mónica , Tomalá Germania
Published: July 2024

Contar con una comunicación efectiva entre los distintos niveles de la organización, así como entre los departamentos, permite mayor coordinación y mejor toma de decisiones. Una comunicación interna eficiente mejora la motivación y compromiso de los colaboradores, logrando crecimiento en la productividad y calidad del trabajo. Por el contrario, una comunicación deficiente lleva a malos entendidos, falta de coordinación y conflictos internos, con impacto negativo a las organizaciones. El objetivo de la presente investigación consiste en analizar la influencia de la comunicación interna en el desarrollo organizacional de las empresas industriales con actividad manufacturera en el Cantón Durán- Ecuador. Por lo cual el estudio es descriptivo correlacional, con enfoque mixto. A través de la encuesta y entrevista se pudo determinar entre los principales hallazgos, problemas de comunicación interna entre los colaboradores y con sus jefes inmediatos, lo cual afecta a los planes de desarrollo de la organización ya que existe ausencia de políticas y prácticas de comunicación efectiva. Se concluye que el desarrollo de habilidades comunicativas es fundamental para lograr el trabajo en equipo, incremento de niveles de producción y logro del desarrollo de la organización junto con los colaboradores.
Abstract
Having effective communication between the different levels of the organization, as well as between departments, allows for greater coordination and better decision making. Efficient internal communication improves the motivation and commitment of collaborators, achieving growth in productivity and quality of work. On the contrary, poor communication leads to misunderstandings, lack of coordination and internal conflicts, with a negative impact on organizations. The objective of this research is to analyze the influence of internal communication on the organizational development of industrial companies with manufacturing activity in the Durán Canton - Ecuador. Therefore, the study is descriptive correlational, with a mixed approach. Through the survey and interview, it was possible to determine among the main findings, internal communication problems between employees and their immediate bosses, which affects the development plans of the organization since there is an absence of effective communication policies and practices. . It is concluded that the development of communication skills is essential to achieve teamwork, increase production levels and achieve the development of the organization together with collaborators.
Keywords: communication and development, organizational development, labor relations.
TICS para dinamizar el proceso enseñanza aprendizaje en química de bachillerato: revisión sistemática
Authors: Calle Rosero Saúl , Garcés Espín Franklin Mauricio , Carlin Chávez Esther Lucrecia , Yánez Cando Xavier Oswaldo
Published: July 2024

El objetivo de esta revisión sistemática es examinar artículos científicos sobre el uso de Tecnologías de la Información y Comunicación para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje de Química en bachillerato. El estudio se basa en la revisión de artículos nacionales e internacionales publicados entre 2018 y 2023 en bases de datos académicas y motores de búsqueda. Se destaca que la actualización de docentes y estudiantes en competencias digitales, junto con un enfoque en aprendizaje visual, puede mejorar el desempeño académico a corto plazo. Se enfatiza la importancia del aprendizaje colaborativo mediado por TIC, que puede facilitar la enseñanza de Química y motivar a los estudiantes. Se resalta la importancia de la integración de las TIC en la educación y proporciona información útil para docentes, investigadores y responsables de políticas educativas. Sin embargo, también se señala la existencia de desigualdad o brecha digital y la necesidad de mayor atención en la evaluación y promoción de la competencia digital de los estudiantes. Se recomienda una formación continua de profesores para promover un proceso de enseñanza aprendizaje de mejor calidad. Además, se propone una ruta metodológica para la aplicación de competencias digitales en el aprendizaje visual de Química en estudiantes de bachillerato.
Abstract
The objective of this systematic review is to examine scientific articles on the use of Information and Communication Technologies to improve the teaching and learning process of Chemistry in high school. The study is based on the review of national and international articles published between 2018 and 2023 in academic databases and search engines. It is highlighted that updating teachers and students in digital skills, together with a focus on visual learning, can improve academic performance in the short term. The importance of ICT-mediated collaborative learning is emphasized, which can facilitate the teaching of Chemistry and motivate students. The importance of integrating ICT in education is highlighted and provides useful information for teachers, researchers, and educational policy makers. However, the existence of inequality or digital divide and the need for greater attention in the evaluation and promotion of students' digital competence is also noted. Continuous training of teachers is recommended to promote a better-quality teaching-learning process. In addition, a methodological route is proposed for the application of digital skills in the visual learning of Chemistry in high school students.
Keywords: information and communication technologies, high school, digital skills, chemistry.
The Productivity of Orange Fleshed Sweet Potato as Influenced by Organic Manure and Inorganic Amendments in Dodoma Municipal
Authors: George William
Published: July 2024

A new variety of orange-fleshed sweet potato (Carrot-C) has been introduced in Dodoma Municipal but appropriate soil nutrient management for this cultivar is lacking and the yield is below its potential. Smallholder farmers are not aware of when Farm Yard Manures and inorganic fertilizers are incorporated together into the production of this crop. The present study identified the best combination of farm yard manure at four levels (0 tha-1, 5 tha-1, 10 tha-1, and 15 tha-1) and phosphorus at four levels (0 t of P2O5ha-1, 23 t of P2O5ha-1, 46 t of P2O5ha-1, and 69 t of P2O5ha-1) for orange-fleshed sweet potato production. In the on-farm experimentation, a factorial arrangement was used. The Randomized Complete Block Design was adopted with three replications. Partial budgeting and marginal analysis involving dominance analyses were used as analytical tools. The results of Partial budgeting analysis at 15t Farm Yard Manure/ha in a combination of 69t of P2O5/ha gave a positive and greatest net benefit of 25,814.5 TZS/ha and its Marginal Rate of Return was highest at 6,666.5%. In conclusion, the use of 15t Farm Yard Manure/ha plus 69t of P2O5/ha is viable and is recommended for farmers to use in their plots to earn the highest income.