bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
The Beneficial Effects of Principal Polyphenols from Green Tea, Coffee, Wine, and Curry on Obesity
Authors: Ohishi Tomokazu , Fukutomi Ryuuta , Shoji Yutaka , Goto Shingo , Isemura Mamoru
Published: January 2021

Several epidemiological studies and clinical trials have reported the beneficial effects of green tea, coffee, wine, and curry on human health, with its anti-obesity, anti-cancer, anti-diabetic, and neuroprotective properties. These effects, which have been supported using cell-based and animal studies, are mainly attributed to epigallocatechin gallate found in green tea, chlorogenic acid in coffee, resveratrol in wine, and curcumin in curry. Polyphenols are proposed to function via various mechanisms, the most important of which is related to reactive oxygen species (ROS). These polyphenols exert conflicting dual actions as anti- and pro-oxidants. Their anti-oxidative actions help scavenge ROS and downregulate nuclear factor-κB to produce favorable anti-inflammatory effects. Meanwhile, pro-oxidant actions appear to promote ROS generation leading to the activation of 5′-AMP-activated protein kinase, which modulates different enzymes and factors with health beneficial roles. Currently, it remains unclear how these polyphenols exert either pro- or anti-oxidant effects. Similarly, several human studies showed no beneficial effects of these foods, and, by extension polyphenols, on obesity. These inconsistencies may be attributed to different confounding study factors. Thus, this review provides a state-of-the-art update on these foods and their principal polyphenol components, with an assumption that it prevents obesity.
Microwave-Assisted Extraction and HPLC-UV-CD Determination of (S)-usnic Acid in Cladonia foliacea
Authors: Cavalloro Valeria , Marrubini Giorgio , Stabile Rita , Rossi Daniela , Linciano Pasquale , Gheza Gabriele , Assini Silvia , Martino Emanuela , Collina Simona
Published: January 2021

During the years, many usnic acid (UA) conjugates have been synthesized to obtain potent endowed with biological properties. Since (S)-UA is less abundant in nature than (R)-enantiomer, it is difficult to source, thus precluding a deeper investigation. Among the lichens producing UA, Cladonia foliacea is a valuable (S)-UA source. In the present work, we report on a rapid HPLC-UV/PAD-CD protocol suitable for the analysis and the identification of the main secondary metabolites present in C. foliacea extract. Best results were achieved using XBridge Phenyl column and acetonitrile and water, which were both added with formic acid as mobile phase in gradient elution. By combining analytical, spectroscopical, and chiroptical analysis, the most abundant analyte was unambiguously identified as (S)-UA. Accordingly, a versatile microwave-assisted extractive (MAE) protocol, assisted by a design of experiment (DoE), to quantitatively recover (S)-UA was set up. The best result in terms of UA extraction yield was obtained using ethanol and heating at 80 °C under microwave irradiation for 5 min. Starting from 100 g of dried C. foliacea, 420 mg of (S)-UA were achieved. Thus, our extraction method resulted in a suitable protocol to produce (S)-UA from C. foliacea for biological and pharmaceutical investigation or commercial purposes.
Cinnamoyl Sucrose Esters as Alpha Glucosidase Inhibitors for the Treatment of Diabetes
Authors: Devaraj Surabhi , Yip Yew Mun , Panda Parthasarathi , Ong Li Lin , Wong Pooi Wen Kathy , Zhang Dawei , Judeh Zaher
Published: January 2021

Cinnamoyl sucrose esters (CSEs) were evaluated as AGIs and their enzyme inhibition activity and potency were compared with gold standard acarbose. The inhibition activity of the CSEs against α-glucosidase and α-amylase depended on their structure including the number of the cinnamoyl moieties, their position, and the presence or absence of the acetyl moieties. The inhibitory values of the CSEs 2–9 generally increases in the order of mono-cinnamoyl moieties < di-cinnamoyl ≤ tri-cinnamoyl < tetra-cinnamoyl. This trend was supported from both in vitro and in silico results. Both tetra-cinnamoyl CSEs 5 and 9 showed the highest α-glucosidase inhibitory activities of 77 ± 5%, 74 ± 9%, respectively, against acarbose at 27 ± 4%, and highest α-amylase inhibitory activities of 98 ± 2%, 99 ± 1%, respectively, against acarbose at 93 ± 2%. CSEs 3, 4, 6, 7, 8 showed desired higher inhibition of α-glucosidase than α-amylase suggesting potential for further development as AGIs with reduced side effects. Molecular docking studies on CSEs 5 and 9 attributed the high inhibition of these compounds to multiple π-π interactions and favorable projection of the cinnamoyl moieties (especially O-3 cinnamoyl) in the enzyme pockets. This work proposes CSEs as new AGIs with potentially reduced side effects.
Fast and Sensitive Screening of Oxandrolone and Its Major Metabolite 17-Epi-Oxandrolone in Human Urine by UHPLC—MS/MS with On-Line SPE Sample Pretreatment
Authors: Galba Jaroslav , Piešťanský Juraj , Kováč Andrej , Olešová Dominika , Cehlár Ondrej , Kertys Martin , Kozlík Petr , Chaľová Petra , Tirčová Barbora , Slíž Kristián , Mikuš Peter
Published: January 2021

Oxandrolone, a synthetic testosterone analog, is used for the treatment of several diseases associated with weight loss. Unfortunately, oxandrolone is abused by many athletes and bodybuilders due to its strong anabolic effect. We have developed and validated a highly sensitive and rapid on-line SPE-UHPLC-MS/MS method for the determination of oxandrolone and simultaneous identification of its major metabolite 17-epi-oxandrolone in urine matrices. Enrichment of the analytes via an integrated solid-phase extraction was achieved using an Acquity UPLC BEH C18 Column. Subsequently, the chromatographic separation of the on-line preconcentrated sample fraction was achieved using an Acquity HSS T3 C18 Column. For the structural identification of these analytes, a high-resolution mass spectrometer Synapt-G2Si coupled to the Acquity M-class nano-LC system with ionKey source was used. A highly sensitive determination of oxandrolone was achieved using a tandem quadrupole mass spectrometer XEVO TQD. The method was successfully validated in the linear range of oxandrolone from 81.63 pg·mL−1 (limit of quantification, LOQ) to 5000 pg·mL−1 in the human urine matrix. It was applied to the analysis of real urine samples obtained from a healthy volunteer after the oral administration of one dose (10 mg) of oxandrolone. Concentration vs. time dependence was tested in the time interval of 4 h–12 days (after oral administration) to demonstrate the ability of the method to detect the renal elimination of oxandrolone from the human body. Favorable performance parameters along with successful application indicate the usefulness of the proposed method for its routine use in antidoping control labs.
Improved Safety and Anti-Glioblastoma Efficacy of CAT3-Encapsulated SMEDDS through Metabolism Modification
Authors: Wang Hongliang , Li Lin , Ye Jun , Dong Wujun , Zhang Xing , Xu You , Hu Jinping , Wang Rubing , Xia Xuejun , Yang Yanfang , Jin Dujia , Wang Renyun , Song Zhihui , Gao Lili , Liu Yuling
Published: January 2021

13a-(S)-3-pivaloyloxyl-6,7-dimethoxyphenanthro(9,10-b)-indolizidine (CAT3) is a novel oral anti-glioma pro-drug with a potent anti-tumor effect against temozolomide-resistant glioma. 13a(S)-3-hydroxyl-6,7-dimethoxyphenanthro(9,10-b)-indolizidine (PF403) is the active in vivo lipase degradation metabolite of CAT3. Both CAT3 and PF403 can penetrate the blood–brain barrier to cause an anti-glioma effect. However, PF403, which is produced in the gastrointestinal tract and plasma, causes significant gastrointestinal side effects, limiting the clinical application of CAT3. The objective of this paper was to propose a metabolism modification for CAT3 using a self-microemulsifying drug delivery system (SMEDDS), in order to reduce the generation of PF403 in the gastrointestinal tract and plasma, as well as increase the bioavailability of CAT3 in vivo and the amount of anti-tumor substances in the brain. Thus, a CAT3-loaded self-microemulsifying drug delivery system (CAT3-SMEDDS) was prepared, and its physicochemical characterization was systematically carried out. Next, the pharmacokinetic parameters of CAT3 and its metabolite in the rats’ plasma and brain were measured. Furthermore, the in vivo anti-glioma effects and safety of CAT3-SMEDDS were evaluated. Finally, Caco-2 cell uptake, MDCK monolayer cellular transfer, and the intestinal lymphatic transport mechanisms of SMEDDS were investigated in vitro and in vivo. Results show that CAT3-SMEDDS was able to form nanoemulsion droplets in artificial gastrointestinal fluid within 1 min, displaying an ideal particle size (15–30 nm), positive charge (5–9 mV), and controlled release behavior. CAT3-SMEDDS increased the membrane permeability of CAT3 by 3.9-fold and promoted intestinal lymphatic transport. Hence, the bioavailability of CAT3 was increased 79% and the level of its metabolite, PF403, was decreased to 49%. Moreover, the concentrations of CAT3 and PF403 were increased 2–6-fold and 1.3–7.2-fold, respectively, in the brain. Therefore, the anti-glioma effect in the orthotopic models was improved with CAT3-SMEDDS compared with CAT3 in 21 days. Additionally, CAT3-SMEDDS reduced the gastrointestinal side effects of CAT3, such as severe diarrhea, necrosis, and edema, and observed less inflammatory cell infiltration in the gastrointestinal tract, compared with the bare CAT3. Our work reveals that, through the metabolism modification effect, SMEDDS can improve the bioavailability of CAT3 and reduce the generation of PF403 in the gastrointestinal tract and plasma. Therefore, it has the potential to increase the anti-glioma effect and reduce the gastrointestinal side effects of CAT3 simultaneously.
Chiral Tertiary Amine Catalyzed Asymmetric [4 + 2] Cyclization of 3-Aroylcoumarines with 2,3-Butadienoate
Authors: Li Jun-Lin , Wang Xiao-Hui , Sun Jun-Chao , Peng Yi-Yuan , Ji Cong-Bin , Zeng Xing-Ping
Published: January 2021

Coumarins and 2H-pyran derivatives are among the most commonly found structural units in natural products. Therefore, the introduction of 2H-pyran moiety into the coumarin structural unit, i.e., dihydrocoumarin-fused dihydropyranones, is a potentially successful route for the identification of novel bioactive structures, and the synthesis of these structures has attracted continuing research interest. Herein, a chiral tertiary amine catalyzed [4 + 2] cyclization of 3-aroylcoumarines with benzyl 2,3-butadienoate was reported. In the presence of Kumar’s 6’-(4-biphenyl)-β-iso-cinchonine, the desired dihydrocoumarin-fused dihydropyranone products could be obtained in up to 97% yield and 90% ee values.
Trending Topics on Coumarin and Its Derivatives in 2020
Authors: Carneiro Aitor , Matos Maria João , Uriarte Eugenio , Santana Lourdes
Published: January 2021

Coumarins are naturally occurring molecules with a versatile range of activities. Their structural and physicochemical characteristics make them a privileged scaffold in medicinal chemistry and chemical biology. Many research articles and reviews compile information on this important family of compounds. In this overview, the most recent research papers and reviews from 2020 are organized and analyzed, and a discussion on these data is included. Multiple electronic databases were scanned, including SciFinder, Mendeley, and PubMed, the latter being the main source of information. Particular attention was paid to the potential of coumarins as an important scaffold in drug design, as well as fluorescent probes for decaging of prodrugs, metal detection, and diagnostic purposes. Herein we do an analysis of the trending topics related to coumarin and its derivatives in the broad field of drug discovery.
Perangkat Lunak untuk Antrian pada Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Pati
Authors:   Universitas Muria Kudus, Wijayanti Esti
Published: January 2021

Badan Pengelolaan Keuangan dan Asset Daerah Pati (BPKAD) a government agency that serves the public in a manual way that requires its employees to remember the queues that previously walked. So automatic painting for bpkad queue system pati regency takes a lot of time because only relying on employees and humans can also be wrong or forget expected with the computerized system reduces errors in long queues because without remembering the previous queue. Therefore, a bpkad queue system must be applied in Pati Regency. The Software is a system for Printing Queues. Because typing the number is still manual so the creation of this application because it feels less effective. In this application the author uses Netbeans in its creation.
KADAR SERUM 25 (OH) D PADA IBU HAMIL TRIMESTER III YANG MENGGUNAKAN HIJAB DI WILAYAH KOTA MAKASSAR
Authors: Rahmadyana Siswati , Aminuddin Aminuddin , Nasrudin A Mappaware , Prihantono P , Wardihan Sinrang A , Andi Nilawati
Published: January 2021

Objective: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kadar serum 25 (OH) D pada ibu hamil Trimester III yang menggunakan hijab di RSIA Sitti Khadijah I Makassar.

Metode: Desain penelitian adalah cross sectional study dengan penelitian sebanyak 62 responden yang diambil dengan tehnik purposive sampling pada ibu hamil trimester III di RSIA Sitti Khadijah I Makassar dengan menggunakan kuesioner, dan pengukuran kadar serum 25 (OH)D dengan menggunakan metode CLIA (Chemiluminescence Immunoassay) di Laboratorium PRODIA, pada bulan November-Desember 2019. Penelitian ini diuji menggunakan analisis statistik mann-whitney.

Hasil : Hasil uji statistik memperlihatkan bahwa tidak terdapat perbedaan kadar serum vitamin D pada ibu hamil berhijab dan tanpa hijab (p>0.05), meskipun demikian rerata dan peringkat kadar serum vitamin D pada ibu hamil yang berhijab lebih tinggi dibandingkan ibu hamil tanpa hijab.
PEMBENTUKAN INDEKS MUTU PENDIDIKAN (IMP) DI INDONESIA TAHUN 2018 DAN FAKTOR YANG MEMENGARUHINYA
Authors: Awwaliyah Fenny Afifatul , Arcana I Made
Published: January 2021

Mutu pendidikan merupakan salah satu aspek yang dipertimbangkan dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia suatu bangsa. Mekanisme penilaian mutu pendidikan di Indonesia, khususnya pendidikan dasar dan menengah, dilakukan oleh BAN-S/M melalui proses akreditasi. Namun, realisasi penilaian yang dilakukan masih belum mencakup semua sekolah yang ada, sehingga belum dapat menggambarkan mutu pendidikan pada tingkat wilayah. Oleh karena itu, penyusunan Indeks Mutu Pendidikan (IMP) perlu dilakukan sebagai alat ukur terhadap mutu pendidikan pada setiap jenjang pendidikan maupun pada tingkat wilayah (34 provinsi di Indonesia) berdasarkan kerangka teori Kemendikbud dengan menerapkan metode rata-rata geometrik. Mutu pendidikan yang digambarkan dengan IMP berkorelasi negatif dengan ketimpangan gender yang diukur menggunakan Indeks ketimpangan Gender (IKG) dan berkorelasi positif dengan pembangunan manusia yang diukur menggunakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Mutu pendidikan di Indonesia berdasarkan nilai IMP berada pada kategori sedang dengan nilai terendah untuk dimensi prasarana. Selain itu, hasil analisis regresi logistik ordinal memperlihatkan bahwa faktor sosial ekonomi yang memengaruhi IMP dengan tingkat signifikansi 10 persen, adalah persentase penduduk miskin, persentase rumah tangga dengan kepemilikan tanah/lahan, rata-rata persentase pengeluaran ruta untuk bukan makanan, persentase KRT yang memiliki ijazah minimal SMA, dan nilai IKG.
PEMODELAN LOGIT, PROBIT, DAN COMPLEMENTARY LOG-LOG
Authors: Setyaningrum Dwi Ayu , Sirait Timbang
Published: January 2021

Pemodelan data yang tepat dapat digunakan dalam pengambilan keputusan yang bersifat strategis. Salah satu bentuk pemodelan yang umum digunakan yaitu analisis regresi. Dalam pemodelan regresi harus dilihat tipe data pada variabel respon terlebih dahulu agar dapat menentukan pemodelan yang dapat dilakukan sesuai tipe data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran umum dan karakteristik partisipasi angkatan kerja perempuan dalam perekonomian di Kalimantan Timur tahun 2019, melakukan pemodelan data dengan menggunakan regresi Logistik Biner, Probit, dan Complementary Log-log, serta mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-variabel penjelas terhadap variabel respon pada kasus partisipasi angkatan kerja perempuan dalam perekonomian di Kalimantan Timur tahun 2019. Variabel respon yang digunakan dalam pemodelan adalah status kerja perempuan sedangkan variabel penjelas yaitu kepemilikan anak, status kawin, status kemiskinan, status KRT, tempat tinggal, dan tingkat pendidikan. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa dengan nilai AIC diperoleh regresi Complementary log-log sebagai model terbaik karena memiliki nilai AIC terkecil dibandingkan dengan model lainnya. Kecenderungan perempuan usia angkatan untuk berpartisipasi dalam perekonomian di Kalimantan Timur tahun 2019 lebih besar bagi perempuan yang memiliki balita, status belum menikah atau cerai mati, status ekonomi miskin, tidak sebagai kepala rumah tangga, bertempat tinggal diperkotaan, dan pendidikan kurang atau sama dengan SMA/Sederajat.
DETERMINAN CAPAIAN IMUNISASI DASAR LENGKAP PADA ANAK USIA 12-35 BULAN DI PROVINSI ACEH TAHUN 2017
Authors: Dharma Yudi , Budyanra Budyanra
Published: January 2021

Imunisasi merupakan salah satu intervensi kesehatan terbukti paling cost-effective, karena dapat mencegah dan mengurangi kejadian kesakitan, kecacatan, serta kematian yang diperkirakan terdapat 2 hingga 3 juta kematian pada anak di Indonesia setiap tahunnya. Selain itu, pada tahun 2017, cakupan imunisasi dasar di Indonesia mengalami penurunan di mana Provinsi Aceh termasuk dalam tiga provinsi yang cakupannya terendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik orang tua dan anak, dan apa saja variabel-variabel yang memengaruhi status kelengkapan imunisasi dasar anak usia 12-35 bulan di Provinsi Aceh pada tahun 2017, penelitian ini menggunakan data mentah SDKI tahun 2017 dengan menggunakan metode statsitik analisis regresi logistik ordinal. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yakni variabel usia ibu, pekerjaan ibu, pemeriksaan kehamilan, tempat persalinan berpengaruh signifikan terhadap status kelengkapan cakupan imunisasi dasar anak usia 12-35 bulan di Provinsi Aceh tahun 2017. Diantara 4 variabel tersebut, terdapat variabel pemeriksaan kehamilan ibu yang melakukan antenatal care-nya lebih dari 4 kali, memiliki kecenderungan paling besar diantara variabel yang lainnya terhadap cakupan kelengkapan imunisasi pada anak.
PEMANFAATAN BIG DATA MARKETPLACE TERHADAP PROFIL EKONOMI DIGITAL DAERAH SEKTOR PERDAGANGAN DI KALIMANTAN BARAT, INDONESIA
Authors: Rizki Dandy Adetiar Al , Bustaman Usman , Pramana Setia
Published: January 2021

Ekonomi digital lahir dan berkembang seiring penggunaan teknologi informasi dan komunikasi yang juga semakin mengglobal di dunia. Keberadaan ekonomi digital ditandai dengan semakin maraknya perkembangan bisnis atau transaksi perdagangan yang memanfaatkan internet sebagai media komunikasi, kolaborasi, dan kooperasi antar perusahaan ataupun individu. Dalam mewujudkan pembangunan ekonomi nasional pemerintah perlu memberikan insight untuk menjadi bahan dasar edukasi kepada berbagai pihak dengan memanfaatan Big Data penjualan pada marketplace dalam membentuk profil ekonomi digital daerah. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kualitatif menggunakan deskriptif kualitatif metodologi visual site of self, dimana peneliti bertindak sendiri untuk melakukan interpretasi, pemaknaan dan pemahaman terhadap obyek penelitian yang diamati. Pertumbuhan penjualan online dengan Januari sebagai bulan dasar menunjukkan tren naik di Kalimantan Barat hal ini merepresentasikan bahwa ekonomi digital di kalimantan barat dapat tumbuh dan berkembang serta mempengaruhi keadaan ekonomi masyarakat. Ditinjau dari kategori yang telah dikumpulkan banyak kategori yang mengalami pelonjakan dalam pertumbuhan penjualannya dengan Januari sebagai bulan dasarnya. Big Data penjualan pada salah satu marketplace menunjukkan distribusi harga produk yang relatif tersebar dengan selisih yang tidak terlalu besar antar kabupaten/kota di Kalimantan Barat. Produk terbanyak yang terjual di Kalimantan Barat didominasi oleh kategori Voucher dengan jenis barang Pulsa & Data, Voucher Gaming, dan Voucher Belanja termasuk didalamnya Voucher Listrik, Gas, & Air. Kota Pontianak tercatat sebagai daerah dengan penjualan barang terbanyak melalui kategori Perawatan & Kecantikan sebagai komoditasnya dan jenis produk terbanyak berupa Kosmetik Wajah.
ANALISIS KONVERGENSI EKONOMI PADA LEVEL KAWASAN DAN NASIONAL SERTA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHINYA
Authors: Arsyanti Roseta Afrina , Nugrahadi Tri
Published: January 2021

Pembangunan ekonomi yang tidak merata menyebabkan adanya ketimpangan perekonomian antar wilayah di Kawasan Barat Indonesia (KBI), Kawasan Timur Indonesia (KTI), maupun Nasional. Nilai indeks williamsom KBI, KTI, dan Nasional selama periode 2011-2018 memperlihatkan ketimpangan yang terjadi masih tinggi. Dari ketimpangan ini perlu dilakukan analisis untuk menunjukkan apakah perekonomian akan konvergen atau divergen. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran perekonomian dan menganalisis terjadinya konvergensi ekonomi pada level KBI, KTI, dan Nasional. Analisis dilakukan dengan regresi data panel pada level KBI (17 provinsi), KTI (16 provinsi), dan Nasional (33 provinsi) tahun 2011-2018. Hasil yang diperoleh mengindikasikan perekonomian di KBI dan KTI masih timpang. Tingkat dispersi pendapatan perkapita mengalami perbaikan atau terjadi konvergensi sigma pada level KTI dan Nasional, sedangkan KBI tidak. Kemudian melalui analisis regresi data panel diperoleh konvergensi beta absolut dan kondisional terjadi pada level KBI, KTI, maupun Nasional. Laju konvergensi beta kondisional yang didapat menunjukkan bahwa karakteristik daerah mampu mempercepat laju konvergensi. Variabel yang memengaruhi pertumbuhan pendapatan dan proses konvergensi pada level Nasional yaitu panjang jalan, PMTDB, proporsi angkatan kerja yang bekerja, dan rata-rata lama sekolah; pada level KBI yaitu panjang jalan, PMTDB, dan proporsi angkatan kerja yang bekerja; sedangkan pada level KTI yaitu panjang jalan dan rata-rata lama sekolah.
SISTEM TES BERBASIS KOMPUTER UNTUK SELEKSI MITRA BADAN PUSAT STATISTIK
Authors: Maulana Adhi Candra , Wilantika Nori
Published: January 2021

Dengan misi menyediakan data statistik berkualitas, data yang disediakan oleh Badan Pusat Statistik harus mempunyai total survey error yang kecil. Total survey error mencakup sampling error dan nonsampling error, dengan nonsampling error yang berperan lebih besar. Dalam survei atau sensus yang dilaksanakan oleh BPS, nonsampling error ini sangat dipengaruhi oleh kualitas petugas lapangan yang direkrut oleh BPS dan biasa disebut dengan istilah “mitra statistik”. Untuk mendapatkan calon mitra statistik yang berkualitas baik perlu melalui proses uji penilaian atau uji kelayakan menjadi seorang calon mitra. Proses uji penilaian saat ini masih menggunakan sistem ujian Paper and Pencil Test (PPT). Tes dengan metode PPT ini memiliki beberapa permasalahan diantaranya dari sisi keamanan soal dan transparansi nilai peserta. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem tes berbasis komputer untuk mengatasi permasalahan pada sistem ujian saat ini. Metode pengembangan sistem menggunakan metode modified waterfall. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem tes berbasis komputer bernama SICATMiS yang dikembangkan dari OSS TCExam. Sistem memiliki 3 aktor dan 5 menu utama yang dapat berjalan di luar jaringan (online) maupun di dalam jaringan local. Sistem yang dikembangkan dievaluasi dengan dengan uji scenario, uji penerimaan pengguna, dan system usability scale. Hasil uji skenario menunjukkan dari 47 skenario yang dilakukan, semua fitur berhasil dijalankan dengan sempurna. Dari 14 pernyataan dalam uji penerimaan pengguna, 68% responden sangat setuju bahwa SICATMiS telah memenuhi kebutuhan pengguna. Evaluasi SUS menunjukan SICATMiS dapat diterima dengan sangat baik dan siap digunakan.
KAJIAN PENERAPAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS UNTUK PENGHEMATAN ENERGI
Authors: Hadid Muhammad , Anang Yunarso
Published: January 2021

Revolusi industri 4.0 mengarah ke era digitalisasi dan menjalani semuanya serba digital. Industri 4.0 sebagai produksi dari Cyber-Physical System (CPS) yang terintegrasi dan berkorelasi dengan algoritma, Big Data, hingga Internet of Things (IoT). CPS ialah suatu integrasi antara suatu perhitungan atau komputasi dengan proses fisik dari sistem. Salah satu penerapan CPS adalah IoT yang saling terhubung dengan proses fisik melalui jaringan Internet. IoT berkaitan dengan sistem pintar, seperti smart home, smart office, dan sebagainya sesuai di mana teknologi IoT tersebut diterapkan. Smart home atau smart office merupakan contoh di mana rumah atau gedung perkantoran yang sudah memanfaatkan teknologi IoT sehingga pengoperasian bangunan tersebut menjadi mudah dan saling terintegrasi antar proses fisiknya. BPS salah satu lembaga non-kementerian yang memiliki gedung perkantorannya guna melaksanakan tugas pemerintahannya. Dalam penelitian ini dilakukan kajian penerapan IoT pada Pusdiklat BPS sehingga menjadi gedung perkantoran yang “smart”. Penerapan IoT dilakukan pada sistem penerangan yang ada di Pusdiklat BPS. Sistem penerangan dapat secara otomatis menyalakan lampu jika ada orang di dalam ruangan, serta mematikan lampu jika tidak ada orang di dalam ruangan. Untuk melihat seberapa signifikan pengeluaran energi dengan dan tanpa menggunakan sistem automasi dilakukan uji sampel berpasangan. Hasilnya bahwa terdapat cukup bukti adanya perbedaan penggunaan energi dengan dan tanpa menggunakan sistem automasi.
PENGELOMPOKAN WILAYAH INDONESIA DALAM MENGHADAPI REVOLUSI INDUSTRI 4.0 DENGAN METODE BICLUSTERING
Authors: - Nurmawiya , Kurniawan Robert
Published: January 2021

Indonesia sedang berada dalam era revolusi industri 4.0 yang mana untuk menghadapi era tersebut diperlukan kesiapan dari berbagai sisi terutama masyarakat. Era ini dapat memberikan keuntungan pertumbuhan ekonomi bagi Indonesia, akan tetapi dapat berakibat buruk berupa hilangnya sejumlah lapangan pekerjaan akibat adanya automasi. Oleh karena itu, kesiapan masyarakat memegang peranan penting dalam menghadapi era ini. Berkaitan dengan hal tersebut, penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan wilayah kabupaten/kota di Indonesia dengan menggunakan variabel indikator kesiapan yang terdapat dalam networked readiness index (NRI) oleh World Economic Forum (WEF). Metode pengelompokan yang digunakan adalah biclustering dengan algoritma cheng dan church. Pengelompokan dengan metode tersebut menghasilkan 5 bicluster di mana bicluster 4 adalah kelompok yang memiliki nilai rataan terendah untuk setiap variabel. Posisi terendah ini kemudian diikuti oleh bicluster 3. Berdasarkan hasil tersebut, pemerintah perlu menjadikan kabupaten/kota yang tercakup dalam bicluster 4 dan 3 sebagai prioritas dalam melakukan pembenahan untuk mempersiapkan masyarakatnya menghadapi revolusi industri 4.0.
IDENTIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT 8 MELALUI GOOGLE EARTH ENGINE
Authors: Karina Ratu Kintan , Kurniawan Robert
Published: January 2021

Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Lahat yang mana potensi banjir pada daerah ini juga disebabkan oleh daya guna lahan yang berkurang. Sehingga penelitian ini dilakukan untuk melihat bagaimana peta penggunaan lahan di Kabupaten Lahat dalam satu tahun terakhir dan bagaimana persentase dari setiap lahan tersebut dengan melakukan penginderaan jauh yang memanfaatkan citra satelit Landsat 8. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan metode analisis citra yang mana semua pengolahan dan analisis dilakukan pada Google Earth Engine. Berdasarkan hasil penelitian, peta penggunaan lahan ini memperoleh akurasi keseluruhan sebesar 89,38% dan akurasi Kappa sebesar 85,21%, dimana sebaran luas penggunaan lahan di Kecamatan Lahat untuk Kawasan Vegetasi seluas 2941,81 km2 atau 82,32%, Badan Air seluas 58,73 km2 atau 1,64%, Lahan Terbangun seluas 177,52 km2 atau 4,97%, Tambak seluas 57,29 km2 atau 1,60%, Rumput/Semak seluas 1,09 km2 atau 0,03%, Lahan Terbuka seluas 39,97 km2 atau 1,12%, dan Sawah seluas 297,30 km2 atau 8,32%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa peta penggunaan lahan yang dihasilkan menunjukkan kawasan vegetasi merupakan lahan terluas di Kabupaten Lahat dan lahan rumput/semak belukar merupakan lahan yang paling dikit di Kabupaten Lahat. Namun hasil yang diperoleh tidak menutup kemungkinan adanya kesalahan dalam interpretasi citra sehingga masih perlu dilakukan observasi lapangan untuk mengecek kesesuaian dan memperkuat hasil akurasi penggunaan lahan.
PENERAPAN MULTILEVEL SURVIVAL ANALYSIS TERHADAP DURASI MENCARI KERJA ANGKATAN KERJA LULUSAN SMK DI INDONESIA TAHUN 2019
Authors: Amalia Failasofa , Nugrahadi Tri
Published: January 2021

Era revolusi industri 4.0 mengakibatkan adanya otomatisasi, sehingga beberapa peran manusia telah digantikan oleh mesin-mesin. Kondisi tersebut dapat meningkatkan jumlah pengangguran. Salah satu upaya pemerintah untuk mengurangi pengangguran adalah dengan meningkatkan kualitas SDM melalui program pendidikan SMK. Pemerintah mengharapkan kebijakan tersebut dapat menghasilkan angkatan kerja lulusan SMK yang lebih siap di pasar tenaga kerja. Namun harapan pemerintah tersebut belum sepenuhnya terwujud. Karena menurut SAKERNAS Agustus 2019 oleh BPS, lulusan SMK memiliki tingkat pengangguran tertinggi dibandingkan lulusan tingkat pendidikan lainnya. Kondisi ini dapat disebabkan oleh beragam faktor. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap durasi mencari kerja angkatan kerja lulusan SMK. Penelitian ini menggunakan data dari SAKERNAS Agustus 2019 dan Publikasi Statistik Indonesia 2020. Metode Analisis yang digunakan adalah multilevel survival analysis. Metode ini dipilih karena faktor-faktor yang berpengaruh membentuk struktur hierarki pada tingkat provinsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan pada tingkat kesalahan 5 persen adalah umur, jenis kelamin, klasifikasi wilayah tempat tinggal, status dalam rumah tangga, status migran risen dan UMP.
TANTANGAN DAN PROSPEK PEMANFAATAN DATA DARING DALAM MENDUKUNG KUALITAS ESTIMASI DATA PDRB
Authors: Tungkup Elfryanty Novita Lumban
Published: January 2021

Data dasar untuk estimasi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) regional (provinsi dan kabupaten/kota) sektor jasa terbatas sehingga data daring dapat digunakan sebagai pendukung estimasi tersebut. Data komplemen dapat dikumpulkan melalui survei dengan memanfaatkan internet sebagai media dan memodifikasi daftar pertanyaan pada kuesioner. Metode data daring memiliki prospek menjanjikan meskipun terdapat juga tantangannya dalam revolusi industri 4.0. Adapun tujuan penulisan adalah untuk mengkaji tantangan dan peluang data daring sebagai sumber estimasi PDRB regional sektor jasa-jasa untuk kualitas lebih baik. Kajian menggunakan metode kajian literatur dengan pendekatan konseptual-tradisional dan observasi yang didasarkan pengalaman penulis. Berdasarkan studi dokumentasi, penerapan data daring yang dimaksud hanya pada penambahan cakupan sampel survei khusus triwulanan dan tahunan yang menggunakan metode purposive sampling untuk pemilihan responden. Potensi respon rate yang rendah, faktor keamanan online dan kecenderungan bias data akan menjadi kendala dalam mencapai optimalisasi manfaat. Namun, bila desain sampel dan modifikasi kuesioner serta profiling information responden diperhatikan, akan dapat meminimalisir hal tersebut. Meskipun demikian, perlu dilakukan studi lebih lanjut pada faktor akurasi data yang dihasilkan agar data pendukung tersebut dapat berkontribusi dalam peningkatan kualitas estimasi PDRB regional.
AWAL NEW NORMAL: ANTARA EKONOMI DAN KESEHATAN
Authors: Jannah Mifta Roudotul
Published: January 2021

Pandemi Covid-19 menjadi hal yang baru bagi semua pihak. Dua hal krusial yang menempati dua sisi koin ketidakpastian Covid-19, yaitu kesehatan atau ekonomi. Khususnya di Kabupaten Pemalang, kasus Covid-19 mulai tercatat pada akhir Maret 2020. Sampai akhir Juni, Pemerintah Kabupaten Pemalang memilih tidak menerapkan kebijakan PSBB. Di sisi lain, School from Home dan pembatasan jam malam menjadi kebijakan yang dipilih. Masyarakat dihimbau untuk menerapkan protokol kesehatan dan tetap di rumah. Sampai akhirnya New Normal mulai diberlakukan di Kabupaten Pemalang pada tanggal 10 Juni 2020. Badan Pusat Statistik Kabupaten Pemalang berhasil menjaring 531 responden melalui survei daring bernama Survei Sosial Ekonomi Dampak Covid-19. Penelitian ini mencoba melihat lebih jauh bagaimana ekonomi dan kesehatan berjalan beriringan pada awal New Normal di Kabupaten Pemalang. Menggunakan metode K-prototype clustering, diperoleh tiga klaster dengan tingkat kepatuhan terhadap protokol kesehatan yang rendah, sedang, dan tinggi. Responden yang berada pada kondisi ekonomi yang relatif stabil memiliki kepatuhan pada protokol kesehatan yang lebih tinggi. Sebaliknya, responden dengan kondisi ekonomi yang terdampak Covid-19 cenderung mengabaikan protokol kesehatan, dan responden pada klaster ini yang mendominasi. Secara umum, pemberlakuan New Normal belum dibarengi dengan kepatuhan yang tinggi pada protokol kesehatan. Tidak mengherankan, jika saat ini kasus Covid-19 di Kabupaten Pemalang semakin bertambah.
DAMPAK PERTUMBUHAN EKONOMI MITRA DAGANG TERHADAP NILAI EKSPOR INDONESIA
Authors: Aziz Ghani Rahman , Romadhon Ariful
Published: January 2021

Pandemi Covid-19 telah menjadi kekhawatiran bagi negara-negara di seluruh dunia terutama dampak yang kemungkinan timbul ke pertumbuhan ekonomi negaranya. Banyaknya negara-negara yang telah resmi mengumumkan mengalami resesi atau kontraksi ekonomi telah menjadi kekhawatiran khususnya bagi pemerintah Indonesia. Hal ini karena Indonesia menerapkan perekonomian terbuka tidak terlepas dari keterikatan pada kegiatan ekspor-impor dengan negara-negara mitra dagang. Pertumbuhan ekonomi Indonesia sebesar -5,32% pada kuartal kedua tahun 2020 menjadi peringatan dini bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang tepat agar Indonesia tidak ikut terjebak dalam jurang resesi ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran pengaruh pertumbuhan ekonomi negara mitra dagang terhadap nilai ekspor Indonesia dengan periode waktu semester 1 tahun 2019 (normal era) dan 2020 (new normal era) sebagai variabel indikator menggunakan metode regresi linear berganda dengan efek interaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi negara mitra dagang berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor Indonesia dan nilai ekspor Indonesia pada periode new normal era lebih tinggi secara persentase dibandingkan pada periode normal era. Adanya pengaruh pertumbuhan ekonomi negara mitra dagang terhadap nilai ekspor Indonesia menjadi tantangan tersendiri bagi pemerintah Indonesia untuk merumuskan kebijakan yang tepat agar Indonesia tidak ikut terjerumus ke jurang resesi ekonomi. Di sisi lain, nilai ekspor Indonesia pada new normal era yang lebih tinggi dibandingkan pada normal era menjadi peluang dan kesempatan yang bisa dimanfaatkan pemerintah untuk membantu menyelamatkan perekonomian Indonesia dari jurang resesi ekonomi.
PENYUSUNAN INDEKS KESADARAN POLITIK DI KALANGAN MAHASISWA
Authors: Arom Nabilla Fathasya , Yuhan Risni Julaeni
Published: January 2021

Sebagai agen perubahan, mahasiswa dituntut untuk memiliki kesadaran politik yang baik. Dengan kesadaran politik yang baik maka mahasiswa memiliki kesadaran akan posisinya dalam sebuah tatanan kehidupan bernegara yang lebih lanjut memperkuat sistem demokrasi negara tersebut. Selama ini kesadaran politik diukur melalui tingkat partisipasi pemilu dan indeks demokrasi Indonesia (IDI) khusus aspek hak-hak politik. Pengukuran tersebut merupakan pengukuran tidak langsung yang terkadang menghasilkan tingkat kesadaran politik yang berbeda-beda. Oleh karena itu diperlukan suatu indeks khusus untuk mengukur tingkat kesadaran politik seseorang. Karenanya melalui studi di Politeknik Statistika STIS penelitian ini bertujuan mendeskripsikan variabel yang mempengaruhi tingkat kesadaran politik seseorang dan menjelaskan gambaran umum tingkat kesadaran politik mahasiswa Politeknik Statistika STIS menggunakan indeks kesadaran politik (IKP). Pengukuran IKP menggunakan kuesioner yang terdiri 36 item pertanyaan yang mencakup dimensi kognitif, afektif, dan psikomotor. Data dikumpulkan pada 4 Juni 2020 dengan unit analisis sebanyak 140 sampel mahasiswa Politeknik Statistika STIS yang diiambil menggunakan metode Stratified Circular Systematic Sampling. Hasil analisis menemukan bahwa tingkat kesadaran politik mahasiswa Politeknik Statistika STIS tergolong sedang atau cukup baik dengan masing-masing dimensi yaitu kognitif, afektif, dan psikomotor secara berurutan termasuk dalam kategori tinggi, rendah, dan tinggi.
PENGARUH PERTAMBAHAN KASUS COVID-19 ANTARA PROVINSI DKI JAKARTA DAN JAWA TIMUR MENGGUNAKANVECTOR AUTOREGRESSIVE
Authors: Astasia Adina , Wagito Surya , Adelia Fitri Bunga , Faeni You Ari
Published: January 2021

Pertambahan kasus covid-19 di Jakarta dan Jawa Timur menjunjukkan tren yang saling berkesinambungan. Mobilitas penduduk yang tinggi merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi penyebaran penyakit di berbagai wilayah. Charu (2017) melakukan studi mengenai penyebaran penyakit influenza di Amerika Serikat selama 2002-2010 dengan hasil bahwa setiap epidemi dapat dikaitkan dengan peristiwa penularan jarak jauh yang akan memicu transmisi selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efek dinamika pertambahan kasus covid-19 di Jakarta dan Jawa Timur. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah data pertambahan kasus covid-19 di Jakarta dan Jawa Timur dari @kawalcovid-19. Metode Vector Autoregressive (VAR) dengan Impulse Response Function (IRF) dan Variance Decomposition (VDC) dipilih karena mampu menjelaskan respon yang terjadi di suatu wilayah terhadap shock di wilayah itu sendiri dan wilayah lain. Penelitian ini membuktikan adanya pengaruh positif dan signifikan pertambahan kasus covid-19 di Jakarta terhadap pertambahan kasus covid-19 di Jawa Timur.
PEMODELAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) ANGKA PREVALENSI BALITA PENDEK (STUNTING) DI INDONESIA TAHUN 2018
Authors: Revildy Windy David , Lestari Siti Sarah Sobariah , Nalita Yollanda
Published: January 2021

Balita pendek atau biasa disebut dengan stunting merupakan salah satu permasalahan yang sedang dihadapi oleh Indonesia. Data mengenai kondisi stunting di Indonesia bersumber dari pendataan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) pada tahun 2018 menempatkan Indonesia di peringkat ketiga negara dengan status stunting tertinggi di Asia. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji prevalensi balita pendek di tiap provinsi di Indonesia. Metode yang digunakan adalah regresi spasial. Pemilihan analisis spasial didasarkan pada adanya ketergantungan spasial angka prevalensi di satu wilayah dengan wilayah lainnya. Hal tersebut diperkuat oleh hasil uji Indeks Moran menunjukkan adanya efek dependensi spasial. Berdasarkan uji Lagrange Multiplier, depedensi spasial terjadi pada error sehingga model spasial yang cocok digunakan adalah Spatial Error Model (SEM). Hasil pengujian menunjukkan prevalensi balita pendek di suatu wilayah dipengaruhi oleh 5 variabel independen di wilayah tersebut dan residual spasial dari wilayah lain yang berdekatan dan memiliki karakteristik yang sama.
DETERMINAN PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF OLEH IBU YANG MEMILIKI BADUTA
Authors: Rahman Arif , Putrie Devaki Areta
Published: January 2021

Dalam menentukan derajat kesehatan, terdapat beberapa indikator yang dapat digunakan salah satunya Angka Kematian Bayi (AKB). Pada tahun 2017, AKB di Indonesia masih ada sekitar 24 kasus dari 1000 kelahiran hidup. Padahal, Sustainable Development Goals (SDGs) menargetkan pada tahun 2030 AKB pada seluruh negara di dunia turun menjadi 12 kasus dari 1000 kelahiran hidup. Salah satu upaya untuk menurunkan AKB adalah dengan memberikan ASI eksklusif. Selama periode 2015-2017, persentase bayi yang mendapat ASI eksklusif di Kalimantan Barat selalu berada dibawah angka nasional dan bahkan menjadi yang terendah di Pulau Kalimantan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan karakteristik ibu yang memiliki baduta untuk memberikan ASI eksklusif, mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh serta menganalisis kecenderungannya terhadap pemberian ASI eksklusif oleh ibu yang memiliki baduta di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2019. Hasil dari penelitian ini adalah secara umum, pemberian ASI eksklusif di Provinsi Kalimantan Barat banyak ditemukan pada ibu yang berusia 25-34 tahun, berpendidikan sekolah menengah ke atas, tinggal di perdesaan, berstatus tidak bekerja, bukan rumah tangga miskin, dan penolong saat melahirkan adalah tenaga medis. Selanjutnya, variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap pemberian ASI eksklusif oleh ibu yang memiliki baduta di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2019 yaitu tingkat pendidikan, status bekerja, dan status kemiskinan rumah tangga.
MODEL EPIDEMI STOKASTIK SIR RANTAI BINOMIAL
Authors: Rohimasanti Wulan , Respatiwulan Respatiwulan , Pratiwi Hasih
Published: January 2021

Epidemi adalah kejadian berjangkitnya suatu penyakit menular dalam masyarakat dengan jumlah penderitanya meningkat secara nyata pada waktu dan daerah tertentu. Model Susceptible Infected Recovered (SIR) merupakan suatu model epidemi yang menggambarkan proses penyebaran penyakit dengan karakteristik setiap individu sembuh memiliki kekebalan tubuh permanen. Jumlah individu yang terinfeksi diasumsikan berdistribusi binomial dengan periode penyembuhan bagi individu yang terinfeksi berhingga (ℜ<∞), sehingga individu yang terinfeksi hanya dapat menginfeksi individu lain pada periode ini. Periode penyembuhan (ℜ) adalah waktu yang diperlukan individu terinfeksi untuk sembuh dan menjadi kelompok recovered. Kondisi ini dapat pula disebut waktu penularan karena pada kondisi ini individu yang terinfeksi dapat menularkan penyakit pada individu lainnya. Tujuan penelitian ini adalah menurunkan model epidemi stokastik SIR dengan infeksi yang menyebar dalam populasi membentuk rantai penularan yang ditentukan oleh distribusi binomial dan periode penyembuhan bervariasi kemudian dilakukan simulasi model dan memberikan interpretasi. Pada penelitian ini, periode penyembuhan mempengaruhi durasi epidemi. Penelitian dilakukan dengan mengkaji terlebih dahulu asumsi SIR rantai binomial, probabilitas transisi dan melakukan simulasi model. Selanjutnya memberikan
ANALISIS SHARE SEKTOR PERIKANAN SEBELUM DAN SESUDAH PENERAPAN KEBIJAKAN BLUE ECONOMY SERTA PENGARUH VARIABEL LAINNYA DI INDONESIA TAHUN 1990-2018
Authors: WIdyaningrum Larasati , Suhartini Atik Mar'atis
Published: January 2021

Indonesia telah menerapkan pengembangan ekonomi kelautan dan perikanan yang berkelanjutan dengan model blue economy, sebagai upaya dalam memajukan berbagai aspek kegiatan perekonomian. Meningkatnya share sektor perikanan Indonesia dengan peningkatan yang cukup besar terjadi sejak diterapkannya kebijakan blue economy. Artinya, blue economy mengakibatkan sektor perikanan memiliki share terhadap perekonomian nasional yang semakin besar. Peningkatan share ini merupakan hal positif bagi perekonomian, tetapi di sisi lain keberlanjutan dari share sektor perikanan ini harus diperhatikan mengingat masih tingginya eksploitasi perikanan yang terus meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis share sektor perikanan sebelum dan sesudah diberlakukannya blue economy serta pengaruh ekspor dan impor hasil perikanan, hasil tangkapan per satuan upaya (CPUE), nelayan, dan armada terhadap share sektor perikanan, baik jangka panjang maupun jangka pendek. Metode analisis yang digunakan adalah Error Correction Mechanism (ECM). Hasil penelitian menjelaskan kebijakan blue economy mampu meningkatkan share sektor perikanan terhadap perekonomian dalam jangka pendek, tetapi tidak dalam jangka panjang. Artinya, blue economy penting dan bagus untuk diterapkan dalam jangka pendek serta harus selalu dievaluasi dan diperbaiki secara rutin supaya dalam jangka panjang akan memberikan pengaruh positif dalam meningkatkan share sektor perikanan. Selain itu, ekspor berpengaruh positif dan signifikan dalam jangka panjang, sedangkan CPUE, nelayan, dan armada berpengaruh negatif dan signifikan dalam jangka panjang. Impor berpengaruh negatif dan signifikan dalam jangka panjang maupun jangka pendek. Sehingga dalam meningkatkan share sektor perikanan, selain memperhatikan variabel-variabel yang terkait langsung, juga harus memperhatikan keberlanjutan dari kinerja sektor tersebut di masa mendatang, salah satunya dengan menerapkan kebijakan blue economy yang dilakukan dengan evaluasi dan perbaikan secara rutin.
ANALISIS MEDIA SOSIAL TWITTER TENTANG PENDIDIKAN DARING PADA MASA PANDEMI COVID-19 DI INDONESIA
Authors: Permatasari Novia , Yosral Rihan , Annisa Cholifa Fitri
Published: January 2021

PSBB yang diberlakukan oleh pemerintah pusat maupun pemerintah daerah menyebabkan perubahan aktivitas sosial yang cukup besar, salah satunya di bidang pendidikan. Hampir semua kegiatan yang semula dilakukan secara luring (luar jaringan) berubah menjadi daring (dalam jaringan). Berbagai perubahan aktivitas tersebut menuai berbagai perbincangan di media sosial, salah satunya adalah Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menangkap fenomena perbincangan kegiatan pendidikan yang berlangsung selama pandemic Covid-19 di Indonesia. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data Twitter berbahasa Indonesia yang dikumpulkan pada tanggal 16 Maret 2020 - 31 Juli 2020. Analisis yang digunakan pada penelitian ini antara lain: analisis sentimen, social network analysis, analisis bot/spam, analisis emosi, dan analisis geografis. Data cuitan yang berhasil dikumpulkan dihasilkan berjumlah 153.204 cuitan dengan total akun sebanyak 91.306 user. Hasil sentimen menunjukkan perbincangan didominasi oleh sentimen netral, dengan tidak terdapat perbedaan signifikan dari sentimen positif dan negatif. Hasil SNA menunjukkan bahwa akun “collegemenfess” adalah aktor yang berperan sebagai influencer dan mempunyai pengaruh terbesar pada setiap user yang mengunggah cuitan terkait pendidikan daring. Hasil analisis bot/spam membagi akun menjadi lima kelas, dimana semakin besar nilai kelas, maka semakin kuat dugaan bahwa akun terindikasi bot atau pelaku spam. Proporsi akun pada lima kelas tersebut yaitu: 90.98% (kelas 0-1), 7.19% (kelas 1-2), 0.97% (kelas 2-3), 0.7% (kelas 3-4), 0.16% (kelas 4-5). Hasil dari analisis geografis menunjukkan lima provinsi yang memiliki sebaran cuitan isu tertinggi yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, DKI Jakarta, dan DI Yogyakarta, serta lima provinsi yang memiliki sebaran cuitan isu terendah yaitu Papua Barat, Maluku Utara, Gorontalo, Sulawesi Tenggara, dan Sulawesi Barat. Tiga emosi yang mendominasi cuitan mengenai pendidikan daring adalah ‘Trust’, ‘Anticipation’ dan ‘Fear’, dan peristiwa tertentu di bidang pendidikan mempengaruhi pergolakan jumlah emosi yang terkandung pada cuitan.