bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
An Analytical Study on Customer Preferences on Luxury Car Companies in Hyderabad Metropolitan Region
Authors: Mutyala Venkatesh , Karthik Dr S
Published: July 2024

Luxury cars are often considered conspicuous consumption, where their purchase mainly to show off one's wealth. The luxury cars have been fast to adapt to the present generation. Brands improvise and adapt to the advancements by finding alternatives to be sustained in the business and also be in contact with their customers. The current research is aimed to understand the customer preferences, where, a survey was conducted with 225 respondents through questionnaires developed to study the customer preferences on the selected luxury cars. The obtained data was analysed using Chi-square analysis, percentage analysis, cross tabs, graphs and pie charts in Jamovi software. This study shows that there was an increase in the purchase of luxury cars for personal and intercity/state travelling as the purchase power and customer passion towards the luxury cars has been improved.
Study on column leaching process of rare earths from ion adsorption clays by ammonium sulfate
Authors: Nguyen Van Tung , Bui Ba Duy , Cao Duy Minh , Nguyen Thi Lien , Luu Xuan Dinh
Published: July 2024

This report presents the results of study on the column leaching process of rare earths from ion adsorption clay by ammonium sulfate at laboratory scale. Total rare earths content in ion adsorption clay about 350 - 550 ppm. The influence of factors such as solution concentration (NH4)2SO4, time leaching, solid/liquid ratio, number of stage washing ... on the rare earth recovery efficiency was evaluated. The obtained results showed that the rare earth recovery efficiency was up to about 90% under optimal conditions. The obtained technological parameters will re-evaluated at pilot scale (500 kg/batch) to assess the possibility of larger scale development.
Thermoluminescence characteristics of in-house synthesized K2GdF5:Tb powder for photon and neutron
Authors: Phan Van Toan , Nguyen Van Hung , Pham Van Dung , Le Ngoc Thiem , Pham Hung Thai
Published: July 2024

This work presents an in-house synthesis process of K2GdF5:Tb thermoluminescence (TL) powder by using the solid-state reaction method. The K2GdF5:Tb powder TL glow curves (called as TL spectra), responded to photons (i.e., X-ray beams, gammas) and neutrons, have been investigated to optimize the setting parameters of the TL reader. Batch homogeneity of the in-house synthesized K2GdF5:Tb powder has been investigated to study the feasibility in photon and neutron personal dosimetry. The batch homogeneity of the in-house synthesized K2GdF5:Tb powder was investigated as less than 27.0%, which satisfied the requirement of the IEC and the ISO criteria (maximum of 30.0% is acceptable).
Development of a Compact Digital Multichannel Analyzer based on FPGA
Authors: Pham Hoai Phuong , Nguyen Nhi Dien , Nguyen Xuan Tan , Trang The Dat , Ong Quang Dong , Nguyen Kien Cuong
Published: July 2024

In this work, we designed and built a digital multichannel analyzer (DMCA) using field-programmable gate array (FPGA), which is used to build a spectroscopic measurement system for a tomography device. DMCA's hardware was built with an ADC with 14-bit resolution and a sampling rate of 105 million samples per second (MSPs) combined with an FPGA board. The models of three functional blocks in DMCA, including pulse shaping filter, peak detection, and spectrum histogram processing, were simulated and optimized in the Matlab environment before they were integrated on the FPGA chip. The performance of DMCA was evaluated based on the high purity germanium (HPGe) detector with standard sources 60Co and 137Cs. The spectrum measured on the DMCA system showed that the drift of the spectral peak over time (100 hours) was of less than 1% and a resolution of 2.6 keV was at 1332 keV 60Co. The DMCA developed in this work demonstrated various advantages: stability, compactness, versatility, and cost effectiveness.
Como a pandemia interferiu na inovação e tecnologia em saúde: uma revisão sistemática
Authors: Nunes Ingrid Bruno , Melo Palloma Emanuelle Dornelas de , Santos Wellington Pinheiro dos , Sobrinho José Lamartine Soares , Modenesi Thiago Vasconcellos
Published: July 2024

De acordo com a Organização Mundial de Saúde, a pandemia da doença causada pelo novo coronavírus tornou-se um dos grandes desafios do século XXI, acometendo praticamente todos os países e territórios nos cinco continentes. A ciência e a tecnologia são fundamentais para combater doenças, aumentar a longevidade e promover o desenvolvimento de um país. A pandemia de COVID-19 se tornou um desafio global, agravando as desigualdades no acesso à saúde e ressaltando a necessidade de tecnologias mais eficazes e acessíveis. Este estudo analisa e avalia como a pandemia afetou os incentivos à inovação em saúde no Brasil, através da elaboração de uma revisão sistemática. Para a realização deste trabalho, foram selecionados 16 estudos, divididos entre o período pré pandemia (2016-2019) e pós pandemia (2020-2023), buscados nas bases SciElo, PubMed e ScienceDirect. A finalidade de dividir a busca em dois períodos, é para facilitar a comparação dos trabalhos obtidos em cada busca. Os resultados obtidos revelam uma preocupação pré-existente com o fato de o Brasil sofrer com a dependência tecnológica em saúde de outros países, sendo agravada pela crise sanitária da COVID-19. O Brasil enfrentou graves consequências devido à desorganização e a falta de gestão eficaz em saúde, falta de insumos e dependência de fornecedores externos que também foram afetados pela pandemia. A ausência de Parcerias para o Desenvolvimento Produtivo (PDPs) também foi identificada como um obstáculo para a produção rápida de vacinas e medicamentos, visto que essas parcerias impulsionam as ações de desenvolvimento do país. Este estudo verificou uma necessidade urgente de promover e incentivar a inovação em saúde, para garantir a autonomia e soberania do país, e a capacidade de resposta a possíveis crises futuras.
Os desafios do Ensino de Ciências na era do Antropoceno: compreensões a partir do tema Meio Ambiente
Authors: Silva Alan de Angeles Guedes da , Dias Márcia Adelino da Silva
Published: July 2024

Este artigo consiste em uma revisão de literatura sobre o tema Meio Ambiente relacionado com a era do Antropoceno no âmbito do Ensino de Ciências. O tema Meio Ambiente é o local de convivência e interação entre os seres bióticos e fatores abióticos, tendo seu desenvolvimento natural e cultural encontrado em desequilíbrio ecológico, ocasionado pelas ações antrópicas. O presente trabalho propõe resumir de forma padronizada e criteriosa as evidências publicadas sobre o Meio Ambiente, o Antropoceno e o Ensino de Ciências, com o intuito de favorecer a produção de novos estudos sobre as temáticas pesquisadas, importante em pesquisas qualitativas, no que se refere aos aspectos epistemológicos e metodológicos. O presente artigo tem por objetivo analisar algumas das principais abordagens e concepções encontradas na literatura científica, a partir da mobilização de três categorias analíticas fundamentais: o Antropoceno, o Ensino de Ciências e o Meio Ambiente. Em termos metodológicos, este artigo pautou-se por meio da revisão bibliográfica de natureza qualitativa que segundo Garcia (2016), consiste em uma parte muito importante de toda e qualquer pesquisa, pois é a fundamentação teórica, o estado da arte do assunto que está sendo pesquisado. O texto expõe os passos para a descrição da pesquisa, desde a delimitação da questão de pesquisa, elaboração de estratégias de busca, seleção de trabalhos e extração dos dados, até a sistematização dos resultados. A partir desse levantamento teórico, foi possível estabelecer relações entre o Antropoceno e o Meio Ambiente, relacionando-os com o ensino de Ciências, e levantando novas questões que possam orientar a busca de seus indicadores em novas pesquisas no contexto da Educação Básica.
A educação como direito humano: o fenômeno dos ataques de violência extrema contra as escolas
Authors: Louzada Marciane Cosmo
Published: July 2024

Este artigo tem o objetivo de investigar o fenômeno dos ataques de violência contra as escolas, mapeando quais políticas públicas estão sendo implantadas no Brasil para mitigar os riscos de vulnerabilidade aos ataques. Realizou-se o estudo acerca da Educação como Direito Humano tecendo uma análise crítico-científica constatando-se ações governamentais em execução no Brasil frente ao problema emergente. Sob a ótica do método fenomenológico, analisou-se filosófica e cientificamente os fenômenos, compreendendo a história, a educação e a sociedade a partir da análise dos conflitos sociais e das mudanças materiais que ocorrem ao longo do tempo. Identificou-se o registro de 38 ataques às escolas do Brasil no período de 2002-2024 em que ceifou a vida de 60 pessoas e deixou 110 gravemente feridas. Os dados aqui compilados desvelam que o fenômeno da violência contra e nas escolas é um problema complexo que afeta não apenas os alunos e professores, mas toda a sociedade. Constatou-se nos últimos anos um aumento vertiginoso e preocupante nos ataques e incidentes violentos em instituições educacionais em todo o mundo, em especial no Brasil. Evidencia-se por meio desta pesquisa que a educação é o princípio de transformação social, política, cultural, econômica e humana; que defende a necessidade de formação integral das crianças como sujeitos ativos do processo educativo, capazes de refletir, analisar e desenvolver a consciência crítica e aprender a conviver de forma pacífica e harmoniosa com a sociedade.
On the Decolonial Otherwise of Translation: Alexander J. Ellis, Mário de Andrade, and the Contingency of Form
Authors: Iyanaga Michael
Published: July 2024

In this article, I analyze the whys of ethnomusicological translation before arguing for a reframing of translation as both polyvocal and polydiscursive. To do this, I analyze aspects of A. J. Ellis's translation of Hermann von Helmholtz's Die Lehre von den Tonempfindungen als physiologische Grundlage für die Theorie der Musik as well as the early twentieth-century oeuvre of famed Brazilian writer and musicologist Mário de Andrade. I conclude by discussing briefly how these different issues and considerations can allow us to rethink translation as a decolonial praxis and a decolonial otherwise that may help us challenge some of the perennial Western logical structures that continue to plague ethnomusicology and the academy more generally.
From Clave Ethnotheory to Clave Theories: A Path Toward Decolonizing Musical Analysis
Authors: Díaz Juan Diego
Published: July 2024

Inspired by Philip Ewell's call to rethink musical analysis in US academia and recent critiques of the concept of ethnotheory (Agawu 2017; Hood and Hutchinson 2020), this article reflects on the paradoxical position of culture-specific musical theories that circulate in ethnomusicological literature as tools to decolonize music studies. Using clave theory as a case study, I interrogate the power dynamics in theoretical formulations, the role of dance, and the ways in which theories impact communities of musicians and dancers. I propose an approach to theorizing that is reflexive, embodied, attentive to contexts, holistic, open ended, and collaborative.
Singers’ Realizations of Linguistic Tone in Chaozhou Song
Authors: Zhang Xi , Cross Ian
Published: July 2024

This article explores singers’ realization of linguistic tones of Chaozhou, a Southern Chinese tone language, in song performance. Analysis of a folk song sung by five singers reveals consistent realization of falling tones with a descending pitch within individual notes. The result suggests that Chaozhou singers may incorporate their spoken language experience into the notes they sing, irrespective of the different routes of learning to sing the song. Additionally, the realization of the phonetic distinctions of the language may also reflect an effort to delineate cultural boundaries and assert a cultural identity of Chaozhou.
Bridging the Gap: Culturally Competent Care in Alzheimer's Disease and Related Dementias
Authors: Liu Alice , Pinkney Jodian , Ruiz Francisco
Published: July 2024

In the United States, Alzheimer’s Disease and Related Dementias (ADRD) disproportionately impact racial and ethnic minorities. Underlying drivers for the disparities in ADRD burden include limited access to healthcare, barriers to research engagement, and cultural competency gaps. Addressing these disparities is crucial for both ethical and financial reasons, necessitating collaboration among stakeholders like the Alzheimer’s Association, the United States Center for Disease Control and Prevention, and National Association of Community Health Centers. This paper outlines three policy solutions to address disparities in ADRD: 1) designating at least one mobile health unit for the provision of ADRD-related care in minority communities in each state; 2) increasing diversity in clinical trials; and 3) creating culturally sensitive ADRD diagnostic and awareness tools and materials. These strategies aim to bridge healthcare system gaps, ensuring accessible and community-tailored resources for ADRD.
Development Of An Android Based Application For A Certification Management Information System For A Certification Institute: Design And Implementation
Authors: Sembiring David Jumpa Malem , Br Perangin-angin Sinek Mehuli , Br Surbakti Asprina , Br Ginting Devita Permata Sari
Published: July 2024

Society will undergo significant changes with the development of information technology. The role of management information systems at this time is very much needed by seeing the rapid advancement of technology. Of course, this needs to make people improve and keep up with the developments in the era of Industry 4.0, so as not to be left behind by technological developments, so that they can benefit from it by managing data through a mobile application-based management information system. Writing this article uses the literature review method, which includes the stages of identifying the problem, searching for relevant studies to clarify, and drawing conclusions to answer the problem. On the basis of the results of the literature review, the conclusion is that management information systems have positive effects on society by providing effective and efficient information. In order to be able to support activities, the application of information systems can be adapted and designed according to their respective needs. It can be said that facing the digital era, the application of information systems is much better.
The Effective Strategies To Turn Final Project Into Journal Article: Publication Transformation In Industry Trends
Authors: Br Perangin-angin Sinek Mehuli
Published: July 2024

Companies in the print media publishing industry have been encouraged to transform to new media by the changing media consumption patterns of audiences due to increasing technological developments. This condition eventually led to a series of consequences for the companies in the industry to transform their production and consumption processes in order to meet the needs of the society in the digital era. The same thing happened to Gramedia Magazine, where they adopted a digital transformation strategy through the transformation of the old production process into a production process integrated with an information system in the world of information technology. This dissertation tries to describe this transformation process, using the perspective of the theory of mediamorphosis, to give a view of the transformation taking place from the perspective of the publishing world as a response to technological evolution. This research uses descriptive qualitative research methods with data collection through interviews, observations, and literature reviews. The results of the study found that there were changes in strategies made in content production, resource empowerment, and technology systems with the aim of maintaining its sustainability in the publication industry in the digital age.
Carbon Footprint Analysis Of Food Waste From Restaurants In Bogor City
Authors: Fernandez Yohana Bharagita , Ardiatma Dodit , Ilyas Nurilman
Published: July 2024

Restaurants are Indonesia's biggest producers of trash since they provide meals every day, which contributes to a rise in food waste. The purpose of this study was to examine the quantity and kind of food waste produced by large-scale restaurants in Bogor City, as well as the carbon footprint that this garbage leaves behind. Additional evaluation of the impact of food waste output and composition on CO2 emissions was done in this study. This study separates edible food waste from non-edible food waste using a sample technique based on Waste Composition Analysis (WCA). The emission factor is calculated in order to determine the carbon footprint. According to the study's findings, which included 120 samples from three restaurants in Bogor City, the average daily production of food waste from the simple payakumbuh, pagi sore, and bumi aki restaurants in Bogor City was 4,239.70 g/plate, and the average daily generation of edible food waste was 12,026.70 g/org. It is made up of 14.3% foods high in protein, 40.1% fruits and vegetables, and 45.6% foods high in carbohydrates. Produce (40.1%): fruits and vegetables; foods high in protein (14.3%). Pagi Sore generates the least amount of edible food waste (988 g/org/day), whereas Payakumbuh restaurant produces the most (26,834 g/org/day).
Big Data Challenges And Opportunities In The Development Of Digital Technology
Authors: Dara Sawitri
Published: July 2024

At this time big data, with large data volumes that continue to grow and become complex, is a challenge and opportunity for governments and organizations. This is said to be a challenge considering that the increase in data volume will produce a lot and variety of information, thus requiring efficient ways of storing and managing data. Big data is said to be an opportunity considering that the magnitude of the study results and proper information management will open up new opportunities to recognize the potential for improving services in various government and organizational sectors. Big data can open up opportunities to increase knowledge about various aspects of people's lives so that it can encourage the creation of new trends and innovations in various fields, improve and optimize operations, and determine future conditions so that governments and organizations can produce appropriate basic products. In the future, big data will change the way governments and organizations run their operations, creating challenges and opportunities for decision-makers. Even so, in the future big data can be utilized more optimally for the benefit of the wider community. In the future, big data has great potential to be used in many sectors to improve people's welfare. By using the right methods, big data can be very valuable in improving the welfare and quality of life of the wider community. Therefore, to be able to implement big data to improve the welfare and quality of life of the wider community, it is necessary to understand the challenges and opportunities of big data in the development of digital technology.
Soil Organic Transformations in Urban Agricultural Systems: Application of a Neutrosophic Multicriteria Approach for Comprehensive Evaluation
Authors: Paolo Paolo ,   Technical University of Cotopaxi, Ecuador
Published: July 2024

This study highlights the importance of urban agriculture in ensuring food security and promoting sustainability in urban areas, using a neutrosophic multi-criteria approach to evaluate the impact of biostimulants and organic additives on soil quality, plant growth, and crop yields. The research demonstrates that biofertilizers such as Chromococcus and Azotobacter significantly improve nutrient availability and plant health, resulting in robust and high-quality harvests, while mineral additives like zeolites enhance soil fertility and moisture retention. Three scenarios were analyzed using neutrosophic logic to handle the inherent uncertainty in urban agricultural systems: the first scenario shows exceptional plant growth and yield with high sustainability (valued as Very Very High according to neutrosophic logic), the second scenario highlights challenges in vegetative growth and sustainability (valued as Low), and the third scenario combines good plant growth with high sustainability and significant contributions to climate change mitigation (valued as Medium High). In summary, integrating organic amendments and biofertilizers in urban agriculture, evaluated through neutrosophic methods, is essential for creating resilient and productive agricultural systems, benefiting soil health, biodiversity, resource conservation, and local economies.
Neutrosophic Approach to Increasing Production in Small Guinea Pig Breeding Systems: Exploring Tree Set Soft
Authors: Luis Luis ,   Technical University of Cotopaxi, Ecuador,   Technical University of Cotopaxi, Ecuador,   Technical University of Cotopaxi, Ecuador,   Technical University of Cotopaxi, Ecuador,   Technical University of Cotopaxi, Ecuador, Aulestia Patricia M. Andrade , .. César R. Delgado , Jarrín Rafael A. Garzón Jarr� , Mendoza Xavier C. Quishpe
Published: July 2024

The article examines the neutrosophic approach as an innovative tool to optimize production in small guinea pig farming systems. Through the exploration of bipolar sets and interval values, the application of this methodology in improving breeding processes is investigated, thus identifying areas of improvement and opportunities for economic and sustainable growth in the sector. The research highlights the importance of considering the uncertainty and imprecision inherent in these systems, proposing a flexible and adaptive framework that allows informed and strategic decision making to increase productivity and profitability. Likewise, the study highlights the need for a holistic and multidisciplinary understanding of the challenges and opportunities in guinea pig farming, recognizing the complexity of the social, economic, and environmental factors involved. Through an interdisciplinary approach, we seek to integrate traditional knowledge and practices with innovative approaches, thus promoting sustainability and the well-being of both producers and animals. Ultimately, this article offers a comprehensive and dynamic perspective on how the neutrosophic approach can significantly contribute to the development and optimization of guinea pig farming systems, thereby driving progress and prosperity in the agricultural sector.
A Dunántúli Református Egyházkerület közoktatás-politikája az 1940-es évek első felében
Authors: Rébay Magdolna
Published: July 2024

Átfogó kutatásunkban a Horthy-korszak református közoktatás-politikáját elemezzük egyházkerületi közgyűlési jegyzőkönyvek alapján. A református egyház önkormányzati rendszerének köszönhetően az egyházkerületek fontos ágensei maradtak a központi szervek mellett a református oktatáspolitikának, az országos szintű döntések is bevonásukkal születtek. Érdemes tehát a regionális sajátosságokra rámutatni. A jelen tanulmány a Dunántúli Egyházkerülettel foglalkozik. Kérdéseink: 1. Hogyan reagált az egyházkerület az állami oktatáspolitika törekvéseire, intézkedéseire? 2. Milyen oktatáspolitikai irányelveket fogalmazott meg ő maga? 3. Milyen lépéseket tett az iskolái megerősítése, az oktatás színvonalának javítása/stabilizálása érdekében;? 4. Az iskolai vallásoktatás terén milyen változások születtek?A népoktatás területén két fő kérdés foglalkoztatta az egyházkerületet az 1940-es évek első felében: az ún. törpeiskolák megtartása, valamint a nyolcosztályos rendszerre történő áttérés megvalósítása. Utóbbi esetében eltérő nézetek is megjelentek: a visszacsatolt egyházmegyék területén már kialakították a nyolcéves formát, ezért ezek inkább tartalmi kérdéseket vetettek fel. A törpeiskolák kapcsán az átadás elkerülése különféle megoldási javaslatokat szült: családok betelepítése, lelkésztanító alkalmazása, az iskola előkészítővé tétele a lelkész oktatása mellett. A fejlesztések ebben az egyházkerületben is leginkább a középfokot, a középiskolákat érintették. A felekezeti fenntartók új iskolatípusokat indítottak, ami a szakképzés irányába történő bővítés célját tükrözi: Pápán kereskedelmi középiskola működött, Csurgón pedig mezőgazdasági. Révkomáromban a koedukált helyett férfi tanítóképző indult. Az állami oktatási törvények esetén az egyházkerület a végrehajtás mikéntjével foglalkozott. Igyekezett alkalmazkodni, valamint élni a jogszabályok adta lehetőségekkel. Az egyházkerület az állam partnerének tekintette magát, az egymásrautaltságot hangsúlyozta. Az iskolai vallásoktatás kérdése, megújítása ezen egyházkerületben kevésbé került elő.
Prediction of heart failure patients based on multiple machine learning algorithms
Authors: Mo Yuhong , Zhang Yuchen , Li Hanzhe , Wang Han , Yan Xu
Published: July 2024

Heart failure is a common heart disease whose incidence and mortality rate are increasing year by year. In order to predict heart failure accurately, three models, LightGBM, adaboost and XGBoost, were used for training and evaluated in this paper. After data preprocessing, the data was divided into training and test sets in the ratio of 7:3 and the models were evaluated using parameters such as precision, accuracy, recall and F1 score. The results showed that the best performer in terms of prediction accuracy was the LightGBM model, which achieved 88.4% accuracy, followed by the adaboost model with 87.7% accuracy, and the XGBoost model, which also achieved 87.3% prediction accuracy. In conclusion, all three prediction models achieved more than 85% accuracy and could accurately predict a patient's heart failure. Confusion matrix results showed that each model was able to effectively identify both positive and negative samples in the test set with high sensitivity and specificity. These results indicate that these models are highly reliable and practical in practical applications, and can provide important reference information for doctors to help them better diagnose and treat heart failure patients, thus improving treatment outcomes and survival rates.
Efficiency in constraint: A comparative analysis review of FCN and DeepLab models on small-scale datasets
Authors: Yang Haojie
Published: July 2024

Semantic segmentation, crucial in computer vision, differentiates objects within images and finds applications in autonomous vehicles, medical imaging, and assistive technology. It typically employs neural networks for pixel-wise image classification. Key advancements in this field are attributed to Fully Convolutional Networks (FCN) and DeepLab models, known for their high performance with extensive datasets. However, the challenge arises when these models are applied to smaller datasets. Our research presents a concise overview of seminal work in machine learning and semantic segmentation, followed by an exploration of FCN and DeepLab architectures. The study primarily focuses on evaluating these models efficacy on a smaller dataset. Results, summarized in tables and figures, indicate that FCN-16 outperforms others in limited-data scenarios, while DeepLab shows reduced effectiveness. This finding is significant for applications with constrained data resources, providing a direction for future research in semantic segmentation under such conditions.
Research on the application of humanoid robots
Authors: Zhao Xiyuan
Published: July 2024

This paper provides a comprehensive review of the state-of-the-art in humanoid robotics, discussing the latest advancements, challenges,and potential future trends in the field. Through an analysis of relevant literature, this paper highlights the importance of humanoid robots in various applications, including service, entertainment, and industrial sectors. Furthermore, this paper also identifies the main research questions and technical challenges that need to be addressed to enable the full potential of humanoid robots to be realized. The research on humanoid robots originated from the simulation of human behavior and morphology. The original intention of this simulation is to improve the adaptability, efficiency, and safety of robots in specific environments. For example, in a home environment, humanoid robots can mimic human actions and behaviors, completing tasks such as household chores, taking care of the elderly and children. On industrial production lines, humanoid robots can mimic the actions of workers and complete complex tasks such as assembly and handling. In addition, research on humanoid robots also involves multiple fields such as human-computer interaction, artificial intelligence, computer vision, etc., providing strong technical support for the application of robots in various environments.
AI-based IoT attack filtering methods in the context of connected vehicles
Authors: Lu Yiwen
Published: July 2024

With the rapid development of connected vehicle technology, the volume of data generated in the context of connected vehicles is exhibiting an exponential growth trend compared to the traditional automotive industry. This data is closely related to the security of connected vehicles. However, if threats such as malicious intrusions, information tampering, and data theft cannot be effectively resisted, they will pose significant risks and hazards to users, the entire automotive industry, and society. Therefore, researching and implementing security measures for connected vehicles becomes crucial to ensure the sustainable development and widespread application of connected vehicle technology. In this regard, this paper proposes an optimized IoT attack filtering method based on random forest and neural network algorithms in deep learning to predict and filter malicious attacks. The CICIOT2023 dataset is used for training and evaluation, and results are analyzed based on accuracy, recall, precision, and F1 scores. A comparison between models constructed using random forest and neural networks reveals that while both perform similarly in terms of accuracy and precision, the model built with neural networks significantly outperforms random forest in terms of recall and F1 score. Therefore, for IoT attack filtering methods targeted at connected vehicle scenarios, the algorithm using neural networks for attack identification and filtering is recommended, as it can better protect the confidentiality and security of data in connected vehicle scenarios, ensuring user driving safety and safeguarding societal transportation security.
Comparison analysis of the prediction accuracy of GWO, GM and SSA model in the wind power
Authors: Tang Yujie
Published: July 2024

Wind power has been occupying the substantial proportion of energy structure since it occurs to people that dependence on fossil fuels with the aims of worldwide energy supply would provoke an avalanche of challenges concerning on environmental degradation like the increase of greenhouse gas emissions. Nevertheless, most of wind power resource cannot be utilized completely as wind power generation have high volatility, which also possess partly repercussion with aims of contributing to the operation of the power system. As the technology has burgeoned, numerous scientists have made great strides in the wind power prediction, which can facilitate the consistent functioning of the electrical grid. However, there are massive difference in the wind power predication effect due to the respective character of algorithm. This essay will introduce the category of multiple relative models and compares the consequence of the improved algorithm based in Grey Wolf Optimizer (GWO), Grey Model (GM) and Social Spider Algorithm (SSA) model by analyzing the relevant table Comparison results that GM model is capable of significantly enhancing the predictive performance to achieve heightened authenticity and decreased presage error in contrast to the previous algorithm.
House price prediction
Authors: Kong Jiajin
Published: July 2024

In recent years, more and more facts have proven that neural network models have good performance in machine learning, and researchers always use RNN and CNN models to solve complex problems, like how RNN can utilize historical information to predict further weather, identify human notes, and analyze text. The CNN model is always used to identify signatures, process picture images, and classify items. How I find that in the linear prediction field, people always use linear regression to predict results. For example, in house price prediction, people will use linear regression or the random forest model to predict house price. However, the author think neural network model can also have good performance in house prices. So, this paper is about building a better neural network model to predict house prices. This paper describes how to process data before training two models and compare their prediction accuracy. After that, this paper describes new neural network and train this model, which, after training, will output its accuracy. Luckily, after a long-time training, the author gets a neural network model to predict house price, it has a higher accuracy in predicting house price than two tradition models that we used.
Design and implementation of embedded hardware in furniture control based on DSP
Authors: Zhu Xinyu
Published: July 2024

The continuous progress of embedded technology and Internet of Things technology has accelerated the arrival of the era of home intelligence. By designing a smart home control system based on embedded DSP technology, it can detect temperature, humidity, flammable gas leakage, smoke, fire, and other indicators in the home environment, and carry out intelligent control of the detected security risks. The core of the system is the smart home management terminal, which is responsible for the network interconnection inside and outside the home. Terminal hardware includes a high-speed DSP chip, various interface modules, and so on. The software adopts the C/OS-II operating system to realize multi-task processing. This paper briefly summarizes DSP technology and embedded technology, and proposes the composition of intelligent home control system based on embedded DSP technology, as well as the hardware and software design and implementation of the system. Through the smart home system, users can control home conditions and obtain public service information anytime and anywhere, which is highly practical.
Improvement of the robustness of deep learning models against adversarial attacks
Authors: Zhao Yangfan
Published: July 2024

Artificial intelligence has had significant and widespread advancements globally in recent years, primarily due to the exceptional progress of deep learning, a subset of machine learning. Currently, there is a rapid and significant rise in the adoption of deep learning as a research tool across several scientific disciplines worldwide. It has emerged as an integrative and versatile method for conducting general scientific research. Nevertheless, the extensive prevalence and ongoing refinement of adversarial assaults have become an intrinsic drawback of deep learning models, compromising the model's stability. Hence, enhancing the resilience of deep learning models against adversarial attacks has emerged as a highly focused area of research. This study employs the research method of literature analysis and literature review to examine the resilience and vulnerability of deep learning. It explores several approaches to enhance the robustness of deep learning models and provides a comprehensive summary and insights into improving these models.
Aspectos históricos da formação de professores: a necessidade da formação continuada para a fluência tecnológica e pedagógica
Authors: Melotti Rafael , Cardoso Valdinei Cezar
Published: July 2024

O artigo faz um apanhado geral sobre a utilização de tecnologias digitais como recurso didático para a sala de aula, em especial para a disciplina de Matemática. Faz uma breve discussão histórica sobre os momentos da educação e a formação de professores no Brasil, a fim de compreender aspectos legais e ideológicos que influenciam as políticas de formação de professores. A formação continuada de professores se justifica ao longo do texto como algo essencial para o aprimoramento pedagógico, principalmente no tocante à utilização de tecnologias digitais como recurso pedagógico. O avanço acelerado das tecnologias dificulta a utilização de recursos atuais em sala de aula, com os quais os alunos possuem contato, visto que alguns professores ainda não possuem fluência tecnológica-pedagógica. É destacado também na última seção, um caso particular de professores que atuam no ensino básico do interior do estado do Espírito Santo, que demandam de formação continuada para a utilização de recursos digitais, a fim de expandir a utilização em sala de aula.
Desconstrução e desfazimento do orçamento da educação pública no Brasil no período de 2018 a 2022
Authors: Ramos Jorge Marcos , Tavares Sérgio Marcus Nogueira
Published: July 2024

Esta pesquisa tem como objetivo identificar a desconstrução e o desfazimento na área da educação realizados pelo governo federal entre 2018 e 2022. Por meio da abordagem quali-quantitativa, utilizou-se a análise exploratória documental para avaliar e refletir sobre os cortes e contingenciamentos de recursos no orçamento da União para a educação pública, bem como sobre seus reflexos. O projeto neoliberal dirigido por um representante de extrema direita toma forma e contornos sem precedentes. Na educação, observa-se um retrocesso significativo, sendo necessário, no próximo quadriênio, que se inicie um processo de reconstrução para além das decisões tomadas no período examinado: é preciso retomar o respeito à democracia na direção da efetividade de uma política pública para a educação como direito de todos e dever do Estado.
Relatos de experiência docente na Educação Infantil: reflexões a partir do V Simpósio Nacional e II Simpósio Internacional da Infância, Educação e Teoria Crítica
Authors: Montanher Vivian Leite Pereira , Mafra Marcela Regina , Furlan Marta Regina
Published: July 2024

O presente texto tem como objetivo refletir acerca dos relatos de experiência de professores da Educação Infantil apresentados no V Simpósio Nacional e II Simpósio Internacional da Infância, Educação e Teoria Crítica da UEL. A partir das experiências vividas por adultos e crianças em contexto educativo infantil, sejam elas simples ou complexas, carregam significados e saberes que são constitutivos para a elevação do patamar simbólico, afetivo, social e cognitivo de crianças de meses até 5 anos de idade. Assim, a metodologia é um estudo bibliográfico com análise crítica das narrativas docentes em forma de relatos de experiência apresentados no respectivo evento. Para tanto, foi possível constatar a valoriasidade que as experiências vivenciadas no cotidiano da Educação Infantil possuem e que são proporcionadas pelos docentes com o intuito de favorecer o desenvolvimento das crianças por meio de momentos repletos de significados, tais como os relatados que compõem essa proposta, portanto, concluímos que o fato de compartilhar as experiências vivenciadas nas salas de aula na etapa da Educação Infantil favorecem o entendimento e ampliam as possibilidades de atuação docente visando um único objetivo: promover o processo de ensino e aprendizagem das crianças, garantindo o direito dessas a uma educação de qualidade conforme previsto nos documentos legais, tais como a Constituição Federal de 1988.
O conceito de formação na filosofia de Hegel, Kant e Dewey
Authors: Muraro Darcísio Natal
Published: July 2024

Este trabalho busca compreender o conceito de formação como temática central da filosofia da educação. A questão que enreda a análise proposta é: Em que bases a formação pode ser conceituada? O problema posto delimita o seguinte objetivo deste estudo: analisar o conceito de formação na perspectiva filosófica de Hegel, Kant e Dewey para compreender sua relação com a educação. A metodologia da pesquisa é de caráter bibliográfico e consiste em analisar o conceito de formação na no pensamento de Hegel, Kant e Dewey. Como resultado, a pesquisa problematiza a concepção de formação do ser humano como subsidiária do conteúdo da filosofia na perspectiva de Hegel assemelhada a viagem e conhecimento. Indaga também a formação humana como filosofar sem o conteúdo filosófico acabado, como êxodo dos tutoramentos. Apresenta a alternativa de Dewey que aponta a dimensão conflituosa e problemática na contingência da situação como motor que move o pensamento e que move a vida e que este autor tematiza no conceito de experiência lastreado no princípio de continuidade e interação, reconstrução e crescimento. Filosofar é mergulhar na experiência, estar molhado da sua materialidade e imaterialidade histórica, social e cultural. A formação adquire o sentido de formagir educativo e democrático.
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Práticas de leitura desenvolvidas na escola da infância no período da pandemia de covid-19: considerações com aportes da Teoria Histórico-Cultural
Authors: Pedraçoli Ana Luiza Marques , Silva Thais Christine de Oliveira da , Tiroli Luiz Gustavo , Santos Adriana Regina de Jesus
Published: July 2024

Durante o período pandêmico, por decorrência do isolamento social, o contexto escolar foi afetado. Dentre as atividades que foram implicadas por essa realidade que se impôs, têm-se as práticas de leitura. Assim, considerando os artigos científicos produzidos na área da Educação, questiona-se: de que maneira esses trabalhos perceberam e analisaram as práticas de leitura desenvolvidas na Escola da Infância em tempos de pandemia de covid-19? O objetivo é buscar compreender como as práticas de leitura foram trabalhadas na Escola da Infância no contexto da pandemia de covid-19, tendo como parâmetro os dados obtidos em artigos científicos publicados entre 2020-2022, compreendendo o período de calamidade pública decorrente da pandemia de coronavírus, localizados no Portal de Periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), utilizando os marcadores: “Leitura”; “Práticas de Leitura”; “Educação Infantil” e “Anos Iniciais do Ensino Fundamental”. O procedimento metodológico adotado para esta investigação foi a pesquisa bibliográfica com tratamento qualitativo dos dados. Os resultados mostraram que as práticas de leitura no ensino remoto foram: uso de gêneros literários distintos, brincadeiras, contação de história via meet e por meio de transmissões no aplicativo Facebook, leitura de deleite etc., visando estimular a imaginação e a ludicidade no universo da Escola da Infância. Entretanto, os resultados são incipientes, devido ao baixo número de publicações, por isso, ainda há a necessidade de investigar mais sobre as estratégias adotadas nesse período.
A brincadeira na Educação Infantil: Uma análise de enunciados publicados no Youtube
Authors: Silva Janaina Ribeiro da , Costa Sinara Almeida da
Published: July 2024

Este trabalho é proveniente de uma pesquisa de mestrado que teve como objetivo analisar os enunciados presentes em vídeos publicados no Youtube sobre a brincadeira na educação infantil. Buscou-se identificar o que está sendo produzido sobre a brincadeira em vídeos publicados no Youtube, refletindo sobre as concepções contidas nas falas dos apresentadores dos vídeos, além de verificar os apontamentos sobre o papel dos professores na brincadeira. Os pressupostos teóricos do estudo estão fundamentados em Vigotski (2008, 2010); Elkonin (2009); Leontiev (1978) que trazem discussões sobre a brincadeira como atividade guia do desenvolvimento da criança em idade pré-escolar. Por meio da pesquisa realizada na plataforma do Youtube, foram selecionados para análise 28 vídeos delimitados conforme os seguintes critérios:  1) vídeos da área da educação destinados a professores; 2) vídeos que não ultrapassassem 30 minutos de duração. Os resultados revelam as diferentes concepções sobre a brincadeira. Alguns consideram-na como atividade que contribui para o ensino de conteúdos, enquanto outras destacam a importância da brincadeira livre para o pleno desenvolvimento infantil. Os vídeos também apontam a importância do papel dos professores para o desenvolvimento do brincar, enfatizando práticas como:  a observação, a organização dos espaços onde se brinca e o planejamento.
A Relação dos Moradores do Entorno do Parque Estadual do Pico do Jabre-PB com a Unidade de Conservação
Authors: Alves João Batista , Medeiros José Carlito Gonçalves de
Published: July 2024

Atualmente, um dos maiores desafios para o gerenciamento de Unidades de Conservação no Brasil consiste na superação de conflitos socioambientais, com ênfase na regularização fundiária. O objetivo deste trabalho é conhecer como a população do entorno do Parque Estadual do Pico Jabre (PEPJ), estado da Paraíba, relaciona-se com a unidade de conservação (UC) e quais são os conflitos que se estabelecem. Para isso, foi realizado um levantamento de dados secundários, em diversas fontes de publicação e relatórios, bem como a aplicação de questionários aos proprietários de terras que têm seus estabelecimentos ou parte deles na área do parque, população urbana e comunidades rurais do entorno, além dos órgãos púbicos (de prefeituras) e do órgão responsável pela administração da UC. Verificou-se que não há plano de manejo e nem foi realizada regularização fundiária. Os principais conflitos levantados e observados foram: ausência de indenização das terras desapropriadas, caça ilegal, queimadas, desmatamento e presença de resíduos e de torres de transmissão. De um lado, há um sentimento de insatisfação pelas partes diretas envolvidas no conflito e, de outro lado, há perspectivas de desenvolvimento do turismo ecológico, podendo contribuir para o desenvolvimento local e regional.
Acessibilidade em Ituiutaba – MG: uma análise da legislação vigente e das ações efetivadas no município
Authors: Guerra Ana Letícia de Oliveira , Gonçalves Roneide Maria
Published: July 2024

Este artigo teve como finalidade avaliar como o Plano de Mobilidade Urbana (PMU) está sendo implantado no município de Ituiutaba-MG. A pesquisa é de grande relevância social, pois destaca a importância do acesso pleno aos espaços urbanos para todas as pessoas. Para alcançar o objetivo, foi realizada uma análise documental das legislações vigentes, dentre elas a Lei nº 4.507 de 6 de julho de 2017 e a Lei Complementar nº 153, de 13 de julho de 2018 do município. Além disso, foi consultada a NBR 9050/2020 e conduzida uma pesquisa em fontes teóricas relacionadas ao tema. Como parte da metodologia, foram feitas observações em algumas ruas e avenidas inseridas no Hipercentro da cidade, com o intuito de mensurar as dimensões das calçadas e averiguar suas condições. Nos espaços observados, identificou-se uma acentuada concentração de calçadas com medidas inferiores às estipuladas pelo plano, muitas delas com desníveis consideráveis, deterioradas e com obstáculos. Em relação às rampas de acesso, percebeu-se que a maioria não possui sinalização, muitas estão sem pintura e fora do padrão previsto nas normativas. Pelos resultados alcançados, percebeu-se que a acessibilidade para as pessoas com deficiência ou mobilidade reduzida ainda é um desafio para a cidade de Ituiutaba-MG.
Paisagens Virtuais: uma análise de como o Brasil é apresentado através dos jogos da franquia Street Fighter e possibilidades de uso na sala de aula
Authors: Guimarães Bruno Costa
Published: July 2024

O artigo investiga a representação das paisagens brasileiras na franquia de jogos “Street Fighter”, através de levantamento bibliográfico sobre o conceito de paisagem e análise crítica dos jogos Street Fighter II, III, IV e V. Examina-se como as características geográficas e culturais do Brasil são estilizadas no contexto virtual, destacando elementos em cenários urbanos, naturais e culturais nas diferentes versões do jogo. A pesquisa busca compreender como tais representações podem influenciar percepções e estereótipos sobre o país. Ao final, o artigo propõe um plano de aula para professores de geografia do ensino fundamental, visando abordar criticamente essas representações em sala de aula e promover uma compreensão mais ampla e contextualizada das paisagens brasileiras entre os alunos.