bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Multi–Organ Damage Due to Glufosinate Ammonium Poisoning
Authors: Dang Duc Nguyen , Sinh Nguyen Phuong , Hong Anh Lam Nguyen
Published: September 2024

Glufosinate Ammonium herbicide poisoning is one of the diseases with a complicated course, a period of 4-60 hours without symptoms followed by sudden appearance of damage to multiple organs such as nerves, breathing, heart. A 67-year-old female patient admitted to our poison control center with symptoms of vomiting and impaired consciousness. Exploiting the patient's information, it was discovered that the patient bought Glufosinate ammonium and Metsulfuron methyl to take it with the intention of committing suicide. The patient was quickly treated with gastric lavage and activated charcoal. After 1 day, the patient lost consciousness, stopped breathing, and had a slow pulse of 45 beats per min, NH3 of blood 93.3 µmol/L, ECG: Sinus bradycardia, no ST elevation. The patient was then prescribed endotracheal tube placement and controlled ventilation. After 7 days of treatment, the patient's condition improved and the patient was extubated. This article aims to talk about multi-organ damage caused by Glufosinate Ammonium poisoning.
A case study of the role of strategic communication in promoting business growth through financial literacy in underserved communities
Authors: Naomi Ugbala
Published: September 2024

This study explores the role of strategic communication in promoting business growth through enhanced financial literacy in underserved communities. The primary objective is to assess how tailored communication strategies can improve financial literacy among small business owners and contribute to economic development in marginalized areas. Using a case study approach, the research focuses on three diverse communities: Detroit, Michigan; the South Bronx, New York; and Native American reservations. Data were collected through interviews, surveys, and analysis of program reports to evaluate the effectiveness of various communication strategies. The results indicate that culturally relevant communication, community engagement, and multi-channel dissemination are critical in overcoming barriers to financial literacy. These strategies led to measurable improvements in financial behaviors, including better budgeting, increased savings, and access to credit, which in turn facilitated business growth. The discussion highlights the importance of trust-building and cultural sensitivity in financial education initiatives, suggesting that strategic communication is a key driver in the economic empowerment of underserved communities.
Keywords: Strategic Communication, Financial Literacy, Business Growth, Underserved Communities, Economic Development, Case Study
The Ugliness of the Federal Student Loan System
Authors: Arnold Neetu
Published: September 2024

Neetu Arnold reviews Josh Mitchell’s The Debt Trap: How Student Loans Became a National Catastrophe
The Past Conditional
Authors: Iannone Carol
Published: September 2024

Editor's introduction to the spring 2023 issue.
Democracy and Adult ESL Education during COVID
Authors: Eyring Janet L.
Published: September 2024

The silence of teachers of English as a Second Language in the face of a disastrous open border policy is deafening.
Christian Students on a Secular Campus
Authors: Buskirk Cola
Published: September 2024

Despite the warnings given to young Christian students about hedonistic college campuses, journalist Cola Buskirk finds that at Stanford, many Christian students arrive to find lively Christian organizations and curious nonreligious classmates.
A CRIANÇA COM TEA NA SALA DE AULA
Authors: Costa Romualdo Pereira da , Coutinho Diogenes José Gusmão
Published: September 2024

O tema surgiu da observação de crianças autistas, fora e dentro do ambiente escolar. Com a intenção de entender melhor as crianças portadoras dessa síndrome que geralmente é percebida aos dois anos de idade, durante o período de seu desenvolvimento, pois ao nascer as crianças aparentam ser “normais” dificultando dessa forma o diagnóstico.   Esse trabalho pretende ajudar o professor a identificar uma criança autista e promover a mesma a capacidade de desenvolver sua competência social na integração com os demais alunos. Está cada dia mais comum recebermos crianças especiais em sala de aula e a inclusão desse tipo de criança requer a sensibilidade em perceber e acreditar no potencial de cada indivíduo. Pensando nisso, esta pesquisa vem trazer para o professor e todos envolvidos com uma criança autista, fazer valer as leis criadas mais que nem sempre podem ser cumpridas pela fala de preparo daqueles que trabalham na escola.
USO DE TERAPIAS IMUNOMODULADORAS EM DOENÇAS AUTOIMUNES: UMA REVISÃO INTEGRATIVA DE ESTUDOS CLÍNICOS
Authors: Cavalcanti Gustavo Dutra , Gonçalves Dênnis Ponte Dias , Abdenur Ana Luiza Gazineu , Bomfim Vitoria Vilas Boas da Silva
Published: September 2024

As terapias imunomoduladoras têm emergido como estratégias fundamentais no manejo de doenças autoimunes, permitindo uma abordagem mais direcionada no controle da atividade imunológica exacerbada. Esta revisão integrativa teve como objetivo analisar estudos clínicos que investigam a eficácia e a segurança de diferentes terapias imunomoduladoras, incluindo inibidores de citocinas, anticorpos monoclonais e moduladores da coestimulação imune. Foram incluídos 45 estudos que abordam as principais doenças autoimunes, como artrite reumatoide, esclerose múltipla, lúpus eritematoso sistêmico e doenças inflamatórias intestinais. Os resultados indicam que essas terapias proporcionam melhora significativa na qualidade de vida dos pacientes e controle da progressão da doença. No entanto, os riscos de efeitos adversos, como infecções e disfunções orgânicas, continuam sendo preocupações críticas. Conclui-se que o uso de imunomoduladores representa uma evolução promissora no tratamento das doenças autoimunes, mas requer uma monitorização rigorosa e contínua. Estudos futuros devem focar na individualização terapêutica e no desenvolvimento de biomarcadores preditivos para otimizar a resposta ao tratamento.
Biological and dust aerosols as sources of ice-nucleating particles in the eastern Mediterranean: source apportionment, atmospheric processing and parameterization
Authors: Gao Kunfeng , Vogel Franziska , Foskinis Romanos , Vratolis Stergios , Gini Maria I. , Granakis Konstantinos , Billault-Roux Anne-Claire , Georgakaki Paraskevi , Zografou Olga , Fetfatzis Prodromos , Berne Alexis , Papayannis Alexandros , Eleftheridadis Konstantinos , Möhler Ottmar , Nenes Athanasios
Published: September 2024

Abstract. Aerosol–cloud interactions in mixed-phase clouds (MPCs) are one of the most uncertain drivers of the hydrological cycle and climate change. A synergy of in situ, remote-sensing and modelling experiments were used to determine the source of ice-nucleating particles (INPs) for MPCs at Mount Helmos in the eastern Mediterranean. The influences of boundary layer turbulence, vertical aerosol distributions and meteorological conditions were also examined. When the observation site is in the free troposphere (FT), approximately 1 in ×106 aerosol particles serve as INPs around −25 °C. The INP abundance spans 3 orders of magnitude and increases in the following order: marine aerosols; continental aerosols; and, finally, dust plumes. Biological particles are important INPs observed in continental and marine aerosols, whereas they play a secondary, although important, role during Saharan dust events. Air masses in the planetary boundary layer (PBL) show both enriched INP concentrations and a higher proportion of INPs to total aerosol particles, compared with cases in the FT. The presence of precipitation/clouds enriches INPs in the FT but decreases INPs in the PBL. Additionally, new INP parameterizations are developed that incorporate the ratio of fluorescent-to-nonfluorescent or coarse-to-fine particles and predict >90 % of the observed INPs within an uncertainty range of a factor of 10; these new parameterizations exhibit better performance than current widely used parameterizations and allow ice formation in models to respond to variations in dust and biological particles. The improved parameterizations can help MPC formation simulations in regions with various INP sources or different regions with prevailing INP sources.
Aerosol Indirect Effects on Cirrus Clouds Based on Global-Scale Airborne Observations and Machine Learning Models
Authors: Ngo Derek , Diao Minghui , Patnaude Ryan J. , Woods Sarah , Diskin Glenn
Published: September 2024

Abstract. Cirrus cloud formation and evolution are subject to the influences of thermodynamic and dynamic conditions and aerosol indirect effects (AIEs). This study developed near global-scale in-situ aircraft observational datasets based on 12 field campaigns that spanned from the polar regions to the tropics, from 2008 to 2016. Cirrus cloud microphysical properties were investigated at temperatures ≤ ‑40 °C, including ice water content (IWC), ice crystal number concentration (Ni), and number-weighted mean diameter (Di). Positive correlations between the fluctuations of ice microphysical properties and the fluctuations of aerosol number concentrations for larger (> 500 nm) and smaller (> 100 nm) aerosols (i.e., Na500 and Na100, respectively) were found, with stronger AIE from larger aerosols than smaller ones. Machine learning (ML) models showed that using relative humidity with respect to ice (RHi) as a predictor significantly increases the accuracy of predicting cirrus occurrences compared with temperature, vertical velocity (w), and aerosol number concentrations. The ML predictions of IWC fluctuations showed higher accuracies when larger aerosols were used as an predictor compared with smaller aerosols, indicating the stronger AIE from larger aerosols than smaller ones, even though their AIEs are more similar when predicting the occurrences of cirrus. It is also important to capture the spatial variabilities of large aerosols at smaller scales as well as those of smaller aerosols at coarser scales to accurately simulate IWC in cirrus. These results can be used to improve understanding of aerosol-cloud interactions and evaluate model parameterizations of cirrus cloud properties and processes.
Evaluation of remote sensing and reanalysis based precipitation products for agro-hydrological studies in semi-arid tropics of Tamil Nadu
Authors: Saravanan Aatralarasi , Karthe Daniel , Ramalingam Selvaprakash , Schütze Niels
Published: September 2024

Abstract. This study provides a comprehensive evaluation of eight high spatial resolution gridded precipitation products in semi-arid regions of Tamil Nadu, India, focusing specifically on Coimbatore, Madurai, Tiruchirappalli, and Tuticorin, where both irrigated and rainfed agriculture is prevalent. The study regions lack sufficiently long-term and spatially representative observed precipitation data, essential for agro-hydrological studies and better understanding and managing the nexus between food production and water and soil management. Hence, the present study evaluates the accuracy of five remote sensing-based precipitation products, viz. Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks – Climate Data Records (PERSIANN CDR), CPC MORPHing technique (CMORPH), Global Precipitation Measurement (GPM) and Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation (MSWEP) and three reanalysis-based precipitation products viz. National Center for Environmental Prediction Reanalysis 2 (NCEP2), and European Centre for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) Reanalysis version 5 Land (ERA5-Land), Modern-Era Retrospective analysis for Research and Application version 2 (MERRA 2) against the station data. Linearly interpolated precipitation products were statistically evaluated at two spatial (grid and district-wise) and three temporal (daily, monthly, and yearly) resolutions for 2003–2014. Based on overall statistical metrics, ERA 5 Land was the best-performing precipitation product in Coimbatore, Madurai, and Tiruchirappalli, with MSWEP closely behind. In Tuticorin, however, MSWEP outperformed the others. On the other hand, MERRA2 and NCEP2 performed the worst in all the study regions, as indicated by their higher Root Mean Square Error (RMSE) and lower correlation values. Except in Coimbatore, most precipitation products underestimated the monthly monsoon precipitation, which highlights the need for a better algorithm for capturing the convective precipitation events. Also, the Percent Mean Absolute Error (%MAE) was higher in non-monsoon months, indicating that these product-based agro-hydrological modeling, like irrigation scheduling for water-scarce periods, may be less reliable. The ability of precipitation products to capture the extreme precipitation intensity differed from the overall statistical metrics, where MSWEP performed the best in Coimbatore and Madurai, PERSIANN CDR in Tiruchirappalli, and ERA5-Land in Tuticorin. This study offers crucial guidance for managing water resources in agricultural areas, especially in precipitation data-scarce regions, by helping to select suitable precipitation products and bias correction methods for agro-hydrological research.
A High Dense Temperature-Salinity Dataset Observed by Automatic Underwater Vehicles toward Mesoscale eddies’ Evolutions and Associated Submesoscale Processes in South China Sea
Authors: Qiu Chunhua , Du Zhenyang , Yu Jiancheng , Mao Huabin , Tang Haibo , Yi Zhenhui , Qiao Jiawei , Wang Dongxiao , Zhai Xiaoming , Shu Yeqiang
Published: September 2024

Abstract. Marginal seas are usually fulfilled with strongly varying mesoscale eddies (MEs), which evolutions plays vital roles in regulating global oceanic energy equilibrium, triggering subemesoscale processes with strong vertical velocity, and inducing high biogeochemistry transport. But the temporal evolutions of MEs and submesoscale processes with several kilometers’ resolutions are difficult to be measured by traditional observations with passive working mode. The automatic underwater gliders (AUGs) and vehicles (AUVs) positively observe oceanic motion, and could provide us spatiotemporal synchronization information for strongly varying MEs. Here, we present a 9-year high dense dataset of AUVs/AUGs observations in 2014–2022 in the South China Sea (SCS) can be downloaded from https://doi.org/10.57760/sciencedb.11996 (Qiu et al., 2024b). Totally, 9 AUG and 2 AUV cruise experiments were conducted, and 83 AUGs (2 AUVs) equipment were deployed with zonal and temporal resolutions of < 7 km and <6 hour. It covers the area of eddy’s birth, propagation, and dissipation, presenting us the most complete data to investigate the evolution of MEs at different life stages. 40 % of them reach resolutions < 1 km and < 1 hour, which provides us the dynamic characteristics of submesoscale instabilities across and along front at the eddy edge. This dataset has potential in improving the forecast accuracy in physical and biogeochemistry numerical model. Much more aggressive field investigation programs will be promoted by the NSFC in future.
Addressing soil data needs and data gaps in catchment-scale environmental modelling: the European perspective
Authors: Szabó Brigitta , Kassai Piroska , Plunge Svajunas , Nemes Attila , Braun Péter , Strauch Michael , Witing Felix , Mészáros János , Čerkasova Natalja
Published: September 2024

Abstract. To effectively guide agricultural management planning strategies and policy, it is important to simulate water quantity and quality patterns and to quantify the impact of land use and climate change on soil functions, soil health, and hydrological and other underlying processes. Environmental models that depict alterations in surface and groundwater quality and quantity at the catchment scale require substantial input, particularly concerning movement and retention in the unsaturated zone. Over the past few decades, numerous soil information sources, containing structured data on diverse basic and advanced soil parameters, alongside innovative solutions to estimate missing soil data, have become increasingly available. This study aims to (i) catalogue open-source soil datasets and pedotransfer functions (PTFs) applicable in simulation studies across European catchments; (ii) evaluate the performance of selected PTFs; and (iii) present compiled R scripts proposing estimation solutions to address soil physical, hydraulic, and chemical data needs and gaps in catchment-scale environmental modelling in Europe. Our focus encompassed basic soil properties, bulk density, porosity, albedo, soil erodibility factor, field capacity, wilting point, available water capacity, saturated hydraulic conductivity, and phosphorus content. We aim to recommend widely supported data sources and pioneering prediction methods that maintain physical consistency and present them through streamlined workflows.
Transforming Music Education Re-Visited: The Significance of Internationalization and Mentoring
Authors: Kertz-Welzel Alexandra
Published: September 2024

This chapter returns to Jorgensen’s 2003 publication Transforming Music Education. Kertz-Welzel revisits significant aspects of transformation in music education which Jorgensen suggests, and which are still important today. The author also emphasizes additional dimensions that are critical in the 21st century, such as internationalization and mentoring. Through the formation of the International Society for the Philosophy of Music Education, philosophy of music education was significantly transformed. Internationalization in a respective field is always connected to the engagement of individual researchers who shape it and attract others to become part of it. Therefore, mentoring young scholars is an important aspect of successful internationalization.
Re-discovering/Facilitating Intimacy in Borderscapes of Higher Music Education
Authors: Lapidaki Eleni
Published: September 2024

The chapter explores intimacy as a critical site of power and resistance. More specifically, intimacy is considered as an arena in which social and political identities are negotiated, while inclusions and exclusions are continually established or disputed. I will argue for the adoption of a politics of intimacy that aims towards a more nuanced and less reductionist higher music education that can help us articulate the complexity of spaces of proximity as greatly as we live it. Such a reflection offers us opportunity to adopt a variable filter that sheds light on certain characteristics of borders, freedom, and the ways political power gives advantages to some people while failing others. The chapter concludes with a call to use research and practice in higher music education to understand intimacy between the self and the Other as a fresh approach to social transformation of educational borderscapes as it creates spaces in which people can express and deepen their interpersonal relations in ways that would not be possible merely through instituting rigid conventional music educational practices and policies.
Traditions and the end of Music Education
Authors: Perrine William
Published: September 2024

This chapter considers the question of how music educators determine the musical ends towards which their teaching is directed. Musical traditions, both “great” and “little,” as Estelle Jorgensen describes them, are inseparable from the philosophical traditions through which music educators determine consider their pedagogical ends. This chapter presents a three-part framework to describe how music educators might approach understanding their work as a socially embodied enactment of contrasting traditions. The term tradition is first defined as a means of categorizing philosophical schools of thought from which various musical practices can be understood. The liberal philosophical tradition that grew out of the Enlightenment has emphasized rational aesthetic contemplation as a means towards personal growth. In contrast, the critical tradition, grounded in post-Nietzschean genealogy, has prioritized politicized musical action as a means towards personal liberation. The classical tradition is presented as an alternative to both liberal and critical approaches, emphasizing the cultivation of virtue and an openness to transcendence as a means towards human flourishing. This approach, while currently underdeveloped in the philosophy of music education, would prioritize the experience of beauty as a transcendent property of being through induction into pre-existing musical traditions.
In Defense of the Work of Art: I and Thou in Music Education
Authors: Varkøy Øivind
Published: September 2024

A change has been going on in both the philosophy of music education and the general philosophy of music during the last decades: a transition from a focus on music as an object or work to a focus on music as an activity and process. This certainly contrasts with the historical hegemony of the (Western) idea of music as objects. As a philosophical development this is unproblematic. However, a fundamental prerequisite for moving encounters between the human subject and music, in music education as well as in general, is the very idea of music as a work of art. This does not mean that music is to be considered solely as an object. The musical work of art is to be considered as both a subject and an object: a part-person-part-thing. In this chapter such ideas are discussed related to writings by Bohlman, Elliott and Small, romanticism, Benjamin’s aura concept, Buber’s encounter concept, and Aristotle’s discussion of happiness.
Cultivating Hope in an Uncertain World: Engaging with a Pedagogy of Hope in Music Education
Authors: McCarthy Marie
Published: September 2024

In this chapter, I explore ways in which a disposition of hope can sustain a music teacher’s professional career and personal well-being at a time of uncertainty and changing values and professional practices. I approach hope as a spiritual human disposition capable of motivating action, sustaining energy, and transforming positively those engaged in education. Themes addressed include: the relevance of hope in the context of schooling today, contemporary approaches to the phenomenon of hope, synergies that give rise to hope in education contexts, and ways of engaging with a pedagogy of hope with implications for music teaching and learning.
Factors Affecting Second Language Learning Among Students
Authors: Khatoon Asia , Samson Ann , Jamshed Anila
Published: September 2024

English is used in many countries all over the world and is termed as the international language. English is mandatory throughout the system from primary up to middle, secondary and higher secondary classes in Pakistan. Also, it acts as a first language and a foreign language. To the students, English is regarded as a vital means of achievement. Nonetheless, many students face some problems at the school and college levels, which results to poor understanding of different lessons since these are taught in English. The study presentation in this paper is informed by the following objectives: It is an empirical research and based on interview to study the problems of students in Government Girls Fatima Jinnah Higher Secondary School Nawabshah. By refinement of the target subjects, the study aims at gathering data from secondary level students only. The article provides some prescriptions and suggestions for enhancing second language acquisition. Considering the principles of L2 acquisition we have to take into account the motivation, attitude, age, intelligence, aptitude, cognitive style, personality; all these parameters influence the language learning process.
8. KẾT QUẢ QUẢN LÝ CÔNG TÁC ĐÀO TẠO, PHÂN BỐ BÁC SĨ RĂNG HÀM MẶT TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2023 VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN
Authors: Huệ Nguyễn Đức , Minh Nguyễn Đức , Ái Nguyễn Diệp Minh
Published: September 2024

Mục tiêu nghiên cứu: Mô tả kết quả quản lý số lượng BSRHM được đào tạo và tốt nghiệp tại các trường Đại học tại của Việt Nam và tại TPHCM. Mô tả kết quả quản lý sự phân bố BSRHM và so sánh tỷ lệ BSRHM/dân trung tại TP.HCM với một số khu vực tại Việt Nam và khảo sát một số yếu tố liên quan đến công tác đào tạo, phân bố BSRHM hiện nay.
Phương pháp nghiên cứu: Thiết kế nghiên cứu cắt ngang mô tả. Thời gian tiến hành từ tháng 2- 10/2023. Phương pháp chọn mẫu thuận tiện. Đối tượng nghiên cứu: 12 cán bộ quản lý và BSRHM và các Trường Đại học có đào tạo BSRHM, các BSRHM công tác tại các cơ sở RHM nhà nước và tư nhân ở TP.HCM. Phương tiện nghiên cứu: Bộ câu hỏi phỏng vấn các nhà quản lý, phiếu thu thập số liệu.
Kết quả: Hiện nay, Việt Nam có tất cả 17 trường đào tạo BSRHM, trong đó TPHCM có 5 trường đại học. Thành phố HCM có tất cả 2.219 BSRHM, đa số tập trung tại các quận nội thành 1.406 BSRHM (63,36%). Tỷ lệ BSRHM/dân trung bình của TP.HCM là: 1/3.998 dân, đạt yêu cầu của Tổ chức Y tế Thế giới 1/5.000 dân. Tỷ lệ BSRHM/dân tại các quận nội thành trung bình 1 BSRHM chỉ phục vụ 2.069 dân, các huyện ngoại thành 1 BSRHM phải phục vụ đến 11.590 dân. Các yếu tố liên quan đến công tác đào tạo và phân bố BS RHM tại TPHCM là do ảnh hưởng của các quy định về tuyển dụng, biên chế và thu nhập của BSRHM còn rất thấp. Khoa RHM chưa được trang bị đầy đủ các thiết bị, phương tiện hiện đại, loại hình điều trị chưa đa dạng, bệnh nhân quá đông, viện phí thấp. Có sự cạnh tranh và thu hút BSRHM của các cơ sở RHM tư nhân.
Kết luận: Hiện nay, TPHCM có tất cả 5 trường đào tạo BSRHM. Số lượng BSRHM và tỷ lệ trung bình BSRHM/dân đáp ứng yêu cầu của WHO. Đa số BSRHM tập trung tại các quận nội thành, các bệnh viện ngoại thành còn thiếu BSRHM. Có sự cạnh tranh và thu hút BSRHM của các cơ sở RHM tư nhân.
9. KHẢO SÁT TÌNH HÌNH LOÃNG XƯƠNG Ở BỆNH NHÂN GÃY XƯƠNG TỪ 50 TUỔI TRỞ LÊN TẠI KHOA CHẤN THƯƠNG CHỈNH HÌNH BỆNH VIỆN NGUYỄN TRI PHƯƠNG
Authors: Bảo Phí Vĩnh , Thiên Nguyễn Huỳnh Thanh , Duyên Võ Châu , Quỳnh Bùi Mạnh , Hạnh Nguyễn Hải Viên , Triều Hoàng Văn , Chiến Lê Thanh
Published: September 2024

Mục tiêu: Tình trạng loãng xương ở các bệnh nhân gãy xương từ 50 tuổi trở lên chưa được đánh giá và xử trí đúng mực. Mục tiêu đề tài nhằm xác định tỉ lệ loãng xương và các yếu tố nguy cơ loãng xương ở BN gãy xương từ 50 tuổi trở lên tại khoa Chấn thương Chỉnh hình (CTCH) Bệnh viện Nguyễn Tri Phương (BVNTP).
Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Thiết kế nghiên cứu: Cắt ngang - mô tả. 208 BN gãy xương từ 50 tuổi trở lên tại khoa CTCH BVNTP được đo mật độ xương (MĐX) tại cổ xương đùi và cột sống bằng phương pháp hấp thu tia X năng lượng kép (DXA) và khảo sát các yếu tố nguy cơ loãng xương. Tiêu chuẩn chẩn đoán loãng xương là T-score < -2,5 ở một trong hai hoặc cả 2 vị trí.
Kết quả: Tỷ lệ loãng xương của mẫu nghiên cứu là 71,63%, bệnh nhân nam là 52,63 %, bệnh nhân nữ là 78,81%. Tỷ lệ loãng xương ở cột sống thắt lưng là 61,06 %, bệnh nhân nam là 45,61%, bệnh nhân nữ là 66,89 %. Tỷ lệ loãng xương ở cổ xương đùi là 62,02 %, bệnh nhân nam là 36,84 %, bệnh nhân nữ là 71,52 %. Mật độ xương thấp hơn ở nữ giới, tuổi cao từ 60 tuổi trở lên, người không tập thể lực, người có tiền sử gãy xương trước đây. Mật độ xương tại cổ xương đùi thấp hơn ở phụ nữ sinh từ 3 con trở lên, có tiền sử cha mẹ bị gãy cổ xương đùi. Tuy nhiên không có sự liên quan với mật độ xương tại CSTL. Mật độ xương tại cổ xương đùi cao hơn ở bệnh nhân Hút thuốc lá, uống rượu bia nhiều. Tuy nhiên do mẫu nghiên cứu nữ giới chiếm ưu thế, nên cần xem xét lại. Có sự tương quan thuận giữa mật độ xương và BMI.
Kết luận: Tỷ lệ loãng xương chung của mẫu là cao > 70%, trong đó nữ giới chiếm ưu thế. Cần chú trọng đến vấn đề loãng xương đối với những bệnh nhân có gãy xương từ 50 tuổi trở lên, đặc biệt là bệnh nhân nữ, có yếu tố nguy cơ loãng xương.
22. KIẾN THỨC VỀ PHÒNG CHỐNG NHIỄM VIÊM GAN VI RÚT B CỦA NGƯỜI ĐỒNG BÀO KHMER NAM BỘ HUYỆN TRÀ CÚ, TỈNH TRÀ VINH
Authors: Trinh Lê Thị Diễm , Huyền Tạ Thị Thanh , Hớn Huỳnh Ngọc , Dũng Nguyễn Trí , Tuân Nguyễn Mạnh
Published: September 2024

Đặt vấn đề: Viêm gan B là một yếu tố gây ung thư đứng hàng thứ hai sau thuốc lá và đứng hàng thứ ba trong số các nguyên nhân gây tử vong do bệnh truyền nhiễm. Khả năng lây nhiễm vi rút viêm gan B cao hơn HIV từ 50 đến 100 lần gây tử vong ở người mắc bệnh do biến chứng xơ gan và ung thư gan. Mặc dù hiện nay Việt Nam đã có vắc xin để ngăn ngừa vi rút viêm gan B nhưng những người bị nhiễm mạn tính cần điều trị suốt đời tốn nhiều chi phí và thời gian. Vì vậy việc cung cấp kiến thức đúng và lợi ích cách phòng lây nhiễm vi rút viêm gan B cho người dân là điều cần thiết để ngăn chặn sự lây lan cho cộng đồng.
Mục tiêu: Xác định tỷ lệ kiến thức phòng chống nhiễm vi rút viêm gan B ở người ở đồng bào Khmer Nam Bộ huyện Trà Cú, tỉnh Trà Vinh năm 2021.
Đối tượng và phương pháp: Với thiết kế nghiên cứu cắt ngang mô tả 420 đồng bào Khmer Nam Bộ 18 – 60 tuổi được lựa chọn bằng phương pháp chọn mẫu theo kích cỡ dân số (PPS). Nghiên cứu sử dụng bộ câu hỏi soạn sẵn phỏng vấn trực tiếp để đánh giá kiến thức phòng chống nhiễm vi rút viêm gan B của đối tượng nghiên cứu.
Kết quả: Người dân có kiến thức chung đúng chiếm 20,0%. Mối liên quan giữa kiến thức chung với các yếu tố gồm nhóm tuổi từ 40 tuổi trở lên, trình độ học vấn tiểu học trở lên, gia đình có thu nhập khá - đủ ăn.
Kết luận: Tỷ lệ kiến thức phòng chống nhiễm vi rút viêm gan B ở đồng bào Khmer Nam Bộ trong độ tuổi từ 18 – 60 tuổi tại huyện Trà Cú, tỉnh Trà Vinh sau nghiên cứu hiện tại còn thấp, cần tăng cường công tác truyền thông giáo dục sức khỏe để nâng cao kiến thức cho người dân về phòng chống nhiễm virut viêm gan B.
31. KẾT QUẢ QUẢN LÝ THIẾT BỊ Y TẾ VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA MEDIC BÌNH DƯƠNG, NĂM 2023
Authors: Triều Hoàng Văn , An Đinh Trọng , Huệ Nguyễn Đức , Chiến Lê Thanh , Bảo Phí Vĩnh , Tập Nguyễn Văn
Published: September 2024

Mục tiêu: Mô tả kết quả quản lý thiết bị y tế và một số yếu tố ảnh hưởng tại Bệnh viện Đa khoa Medic Bình Dương, năm 2023.
Phương pháp: Thiết kế nghiên cứu cắt ngang, kết hợp định lượng và định tính, khảo sát 232 nhân viên y tế và 125 thiết bị y tế tại Bệnh viện Đa khoa Medic Bình Dương từ tháng 02/2023 đến tháng 06/2023.
Kết quả: Khảo sát 125 thiết bị y tế, kết quả quản lý sử dụng thiết bị y tế có 3 nội dung chưa đạt gồm: “Ghi rõ tên người sử dụng cho mỗi lần sử dụng”, “Ghi rõ thời gian mỗi lần sử dụng”, “Ghi rõ tình trạng thiết bị y tế sau mỗi lần sử dụng”; Kết quả quản lý bảo dưỡng và sửa chữa thiết bị y tế, 100% thiết bị y tế đạt yêu cầu. Khảo sát 232 nhân viên y tế, kết quả quản lý sử dụng thiết bị y tế đa phần nhân viên y tế đều nhận xét tốt, ngoại trừ kiến thức của nhân viên kỹ thuật về sử dụng các thiết bị y tế được đánh giá ở mức tốt là 5,2%, mức bình thường là 94,8%; Kết quả quản lý bảo dưỡng và sửa chữa thiết bị y tế, đa phần nhân viên y tế nhận xét mức bình thường gồm cán bộ bảo dưỡng, sửa chữa các thiết bị y tế là 93,5%, phụ tùng thay thế, dụng cụ sửa chữa, thiết bị đo lường chuyên dụng là 100%, hợp đồng với đơn vị bên ngoài thực hiện việc bảo dưỡng, sửa chữa là 44,8%. Một số yếu tố ảnh hưởng đến quản lý thiết bị y tế gồm cán bộ quản lý thiết bị y tế không đúng chuyên môn kỹ thuật, kinh phí hạn chế, tần suất sử dụng không đồng đều và năng lực của nhân viên kỹ thuật.
Kết luận: Bệnh viện cần có kế hoạch tập huấn sử dụng thiết bị y tế định kỳ, cử nhân viên kỹ thuật tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu và bổ sung kinh phí cho việc bảo dưỡng, sửa chữa thiết bị y tế.
34. KẾT QUẢ QUẢN LÝ KỸ NĂNG GIAO TIẾP, ỨNG XỬ CỦA ĐIỀU DƯỠNG VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TẠI TRUNG TÂM Y TẾ HUYỆN BÌNH TÂN, TỈNH VĨNH LONG, NĂM 2023
Authors: Chiến Lê Thanh , Linh Nguyễn Thị Sao , Hiếu Hồ Thị , Tập Nguyễn Văn , Ngọc Lê Thị
Published: September 2024

Mục tiêu: Mô tả kết quả quản lý kỹ năng giao tiếp, ứng xử của điều dưỡng và một số yếu tố ảnh hưởng tại Trung tâm Y tế huyện Bình Tân, tỉnh Vĩnh Long, năm 2023.
Phương pháp: Thiết kế nghiên cứu cắt ngang, kết hợp định lượng và định tính, khảo sát 259 người bệnh và 30 điều dưỡng đang công tác tại Trung tâm Y tế huyện Bình Tân, tỉnh Vĩnh Long từ tháng 01/2023 đến tháng 10/2023.
Kết quả: Kết quả công tác quản lý điều dưỡng về giao tiếp ứng xử chung đạt tốt là 70,2%, đạt là 27,7%. Tỷ lệ điều dưỡng giao tiếp, ứng xử chung với người bệnh đạt tốt là 83,3%, đạt là 13,4%. Tỷ lệ người bệnh đánh giá điều dưỡng có kỹ năng giao tiếp ứng xử chung là 52,1%. Người bệnh đông, điều dưỡng trẻ chưa có kinh nghiệm, chưa nhận thức được vai trò, trách nhiệm của bản thân trong việc chăm sóc người bệnh, điều kiện môi trường chật hẹp, không thông thoáng, nóng bức là những yếu tố ảnh hưởng đến giao tiếp, ứng xử của điều dưỡng.
Kết luận: Kết quả công tác quản lý điều dưỡng về giao tiếp ứng xử chung đạt tốt 70,2% nhưng tỷ lệ người bệnh đánh giá điều dưỡng có kỹ năng giao tiếp, ứng xử chung chưa cao (52,1%). Cần tăng cường đào tạo và huấn luyện cho điều dưỡng nhằm nâng cao kỹ năng giao tiếp và ứng xử với người bệnh.
38. ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG, MỨC ĐỘ ĐAU SAU 2 GIỜ TRÊN NGƯỜI BỆNH SAU PHẪU THUẬT NHỔ RĂNG KHÔN TẠI KHOA RĂNG HÀM MẶT, ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP. HỒ CHÍ MINH
Authors: Quỳnh Dư Thị Cẩm
Published: September 2024

Mục tiêu: Phẫu thuật nhổ răng khôn là phẫu thuật chiếm tỉ lệ cao nhất trong nha khoa. Đa số người bệnh cảm thấy đau dữ dội trong 24 giờ đầu sau phẫu thuật. Nhĩ châm Y học cổ truyền đã được chứng minh có hiệu quả giảm đau trong nhiều phẫu thuật. Nghiên cứu mô tả đặc điểm lâm sàng, mức độ đau sau 2 giờ trên người bệnh sau nhổ răng khôn sử dụng phương pháp nhĩ châm tại khoa Răng Hàm Mặt.
Phương pháp: Thiết kế nghiên cứu cắt ngang, kết hợp định lượng và định tính, khảo sát 60 người bệnh tại khoa Răng Hàm Mặt từ tháng 12/2019 đến tháng 07/2020.
Kết quả: Qua nghiên cứu trên 60 người bệnh nhổ răng khôn tại khoa Răng Hàm Mặt: Tỉ lệ nam/ nữ là 1:1.6. Độ tuổi trung bình là 22,82 ± 2,15. Tỷ lệ răng 38 là 48,33% và răng 48 là 51,67%. 70% răng khôn hàm dưới hiện diện trong miệng. Phân loại răng khôn hàm dưới theo Pell và Greory tập trung chủ yếu vào nhóm IA, IIA và IC, lần lượt là 33,33%, 26,67%, 18,33%. Thời gian gây tê trung bình là 2,95 ± 0,75. Thời gian phẫu thuật trung bình là 11,81 ± 3,2. Lượng thuốc tê sử dụng (ml) trung bình là 3,19 ± 0,31. Điểm VAS sau 2 giờ trung bình là 3,15 ± 1,61. 51,67% người bệnh mức độ đau trung bình nặng.
Kết luận: Cần có kế hoạch điều trị giảm đau sau phẫu thuật nhổ răng khôn bằng nhĩ châm Y học cổ truyền dựa trên những đặc điểm lâm sàng của người bệnh.
A Systematic Review of Drone Development and Innovation Helps Handling during a Pandemic and Its Challenges for Health Technology
Authors: Hapsari Anindya Ananda , Vresdian Devan Junesco , Dionova Brainvendra Widi , Zuhriyah Halimatuz , Pratama Legenda Prameswono , Islami Agnemas Yusoep
Published: September 2024

Abstract—These technological advances make researchers around the world develop many new things to support the harmony of life. Humans think a lot, including in terms of technology for the advancement of the times and to maintain life, as well as for handling the unprecedented outbreak of the corona virus that spread in the end of 2019, referred to as COVID-19 by the World Health Organization (WHO), and has put the whole world in a precarious position. The impact of the COVID-19 outbreak, which was witnessed only by Chinese citizens, has become a problem of great concern for almost every country around the world makes the COVID-19 outbreak is spreading tremendous fear, overburdened healthcare system has forced most countries around the world are in a state of partial or complete lockdown. Researchers have begun to develop studies in various fields to help control the virus. Technology is also forced to adapt and develop faster to deal with the existing situation. In response to this action, with this review paper we use trusted sources to present a detailed review of specific aspects related to technological developments during the COVID-19 pandemic, especially UAV or drone technology. In this study we explore the use of technologies such as Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) or drones that are modified for handling pandemic situations, and how these technologies are also combined with other trending technologies such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and 5G, among others, to help reduce their impact from the COVID-19 outbreak and the challenges for the post COVID-19 period. Where UAV technology can be modified and developed according to the needs of the pandemic and development for the post-pandemic and endemic period
MORPHOLOGICAL MECHANISMS OF RADIATION-INDUCED ADRENAL ADAPTATIONS AND THE LEVEL OF RADIONUCLIDE CONTENT IN THE WHITE-CHESTED HEDGEHOG IN A ZONE OF HIGH RADIOACTIVE CONTAMINATION
Authors:   Vitebsk State Academy of Veterinary Medicine, Fiadotau D.N.
Published: September 2024

For the first time, anatomical, histological and morphometric criteria for radiation-induced damage to the thyroid gland of the river otter have been determined. The lobes of the thyroid gland do not undergo morphological changes,and they have a permanent elongated ribbon-like shape. The height of the follicular epithelium and the Brown index are among the signs that reflect the functional state of the thyroid gland. In old animals, the Brown index has the highest value - 19.49 ± 0.39 conventional units. Structural and adaptive changes indicate that the thyroid glands of the river otter in the radiation zone of habitat belong to the glands of the small follicular type of structure. With age, a few large follicles are found, and in the early gerontological period, also zones of disorganization of parenchymal structures with complete disappearance of the follicular structure of the gland or desquamation of the thyroid epithelium. In sexually mature animals, the specific activity of 137Cs in the thyroid gland is 0.78±0.17 kBq/kg.
THE INFLUENCE OF FEMALE ANCESTORS ON MILK PERFORMANCE IN FIRST- CALF COWS OF THE HOLSTEIN BREED DAIRY CATTLE OF DOMESTIC SELECTION
Authors:   Vitebsk State Academy of Veterinary Medicine, Bazylev S.E. , Furs N.L. ,   Vitebsk State Academy of Veterinary Medicine, Budrevich А.L. ,   Vitebsk State Academy of Veterinary Medicine
Published: September 2024

The results of studies on the influence of female ancestors on the milk performance in first-calf cows of the Holstein breed of dairy cattle of domestic selection are presented. The highest values of milk yield, the amount of milk fat and protein, as well as the mass fraction of protein in milk were observed in daughters whose mothers’ milk yield was over 10,000 kg and amounted to 9295 (p≤0.01), 341.3, 313.3 (p≤0.01) kg, 3.37% (p≤0.05), respectively. First-calf cows with a milk yield of MM 9001-9500–9227 kg (p≤0.001) have a high degree of abundant milk production. They also had the highest amount of milk fat and protein, which amounted to 344.8 (p≤0.01) and 309.4 (p≤0.001) kg, respectively. The highest milk yield, milk fat and protein content were in first-calf cows with a milk yield of MF over 14.000 kg. The realization of the genetic potential for milk yield over 305 days of lactation was 102.1%.
EFFECT OF SPIKING ON THE REPRODUCTIVE QUALITIES IN POULTRY OF THE PARENT FLOCK OF MEAT CROSS CHICKENS ROSS–308
Authors:   Vitebsk State Academy of Veterinary Medicine, Petrukovich T.V. , Ivanov M.I. ,   Vitebsk State Academy of Veterinary Medicine
Published: September 2024

Studies have been conducted on the spiking of 170–day-old male breeders to hens in order to improve the quality of incubation eggs of meat chickens of the Ross-308 cross. The effectiveness of late spiking of roosters to female breeders has been proved and the most significant factors determining the fertility of poultry in different communities have been identified. For the first time, methods have been developed for recruiting and maintaining a parent flock of egg chickens, providing them with comfortable conditions and contributing to an increase in egg fertilization by 3.0%, and the percentage of hatchability by 3.2%.
MONUMENT OF RUSSIAN HISTORY AND CULTURE OF THE XII CENTURY – TRANSFIGURATION CATHEDRAL IN PERESLAVL-ZALESSKY. STUDY AND RESTORATION. I part
Authors:   Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education First Moscow State Medical University them. Sechenov Ministry of Health of Russia (Sechenov University), Moscow, Russian Federation, Vorobyеv S.I.
Published: September 2024

The article is devoted to the study and restoration of the oldest monument of Russian history and religious architecture of the Transfiguration Cathedral of the XII century Pereslavl-Zalessky. The cathedral, founded in 1152 by Grand Duke Yuri Dolgoruky at the foundation of the future capital of Northeastern Russia, the city of Pereslavl-Zalessky and completed in 1157 by the Holy Prince Andrei Bogolyubsky, is the ancestor of Vladimir-Suzdal architecture of the XII–XIII centuries.
On the Selection of Optimal Balanced Incomplete Block Design using Different Types of Designs
Authors: Akra U. P. , Bassey E. E. , Umondak U. J. , Etim A. C. , Isaac A. A. , Akpan U. A.
Published: September 2024

The choice of selecting the best among the types of balanced incomplete block designs (BIBDs) have brought about some controversies in combinatorial design. Prominent methods of constructing BIBD have been proposed by different authors, but none has been juxtaposed the designs with respect to type. In this paper, we proposed the adoption of the concept of optimality criteria such as: A-, D-, E- , and T – optimality criterion to select the best design based on their optimality values using a (15, 15, 7, 7, 3) simulated balanced incomplete block design. A dual design, residue design and derived design were selected as the major three types of BIBDs for investigation. The findings revealed that dual design is the best balanced incomplete block design based on its high optimal value. We discovered that residue and derived design obtained from the simulated balanced incomplete block design by method of block selection and intersection becomes a standard balanced incomplete block design.
Breast Cancer Detection Cum Classification using Feature Optimization and Transfer Learning
Authors: Ashish R. Dandekar
Published: September 2024

Early detection of breast cancer can significantly reduce its high mortality rate. However, manual diagnosis from mammography images always requires a skilled professional. Various researchers have developed artificial intelligence-based methods to address this challenge, yet they encounter several issues such as overlapping cancerous and noncancerous regions, extraction of irrelevant features, and inadequate training models. In this paper, we propose a novel computationally automated biological mechanism for categorizing breast cancer. This approach leverages a new optimization technique based on the Moth Flame Optimization (MFO) algorithm, which enhances the classification of breast cancer cases. The proposed framework consists of two main stages: Utilizing Deep Neural Networks (DNN) based on transfer learning. Implementing a Convolutional Neural Network (DCNN) optimized with MFO. By integrating transfer learning with an optimized DCNN for classification, our method significantly improves accuracy compared to recent approaches. The proposed framework was evaluated using publicly available datasets, achieving an average classification accuracy of 97.95%. To ensure the statistical significance and robustness of our results, we conducted tests that demonstrated the effectiveness and superior performance of our methodology compared to current methods.
Enhancing Numerical Simulations through Advanced Data Analysis In Computational Mathematics
Authors: Satish S Banait
Published: September 2024

Improving numerical models through advanced data analysis in computational mathematics is a major step forward in many areas of science and engineering. The main goal of this study is to find ways to make accuracy, speed, and the ability to predict better by combining advanced data analysis techniques with computer simulation techniques. The study looks at how machine learning algorithms, statistical methods, and traditional computer methods can work together to solve hard, multidimensional problems. Algorithms for machine learning, like neural networks and support vector machines, are used to find trends and connections in very big datasets. These algorithms can give us information that other methods might miss. These new ideas make it easier to make models and programs that are more realistic. Statistical methods, like regression analysis and Bayesian reasoning, are used to measure error and make computer results more reliable. The goal of the study is to lower the cost of computing and raise the rate at which computer models converge by using these methods. A big part of this study is using these advanced methods to solve problems in the real world, like in material science, fluid dynamics, and climate models. Case studies show how combining computer simulations and data analysis can help make predictions that are more accurate and help people make better decisions. The study also looks at the problems that come with how hard these advanced methods are to compute and how much data they need, and it suggests ways to fix these problems. This study shows how mixing advanced data analysis with computer models in computational mathematics can change things. The results show how important it is to use methods from different fields to solve difficult science and engineering issues. This makes it possible for more accurate and useful models that can lead to new ideas and discoveries in many areas. This combination not only makes numerical models more powerful, but it also creates new study and use opportunities in computer mathematics.
Hybrid Approaches: Combining Computational Mathematics and Artificial Intelligence for Enhanced Performance
Authors: Swagat M. Karve
Published: September 2024

The combination of computer mathematics and artificial intelligence (AI) looks like a good way to solve hard problems in many areas. In this outline, the possibility for these two fields to work together to improve problem-solving skills is looked at. Computational mathematics is a thorough way to understand and solve difficult mathematical problems. It is based on numerical analysis, optimization, and mathematical models. Artificial intelligence methods, on the other hand, like machine learning, deep learning, and neural networks, are very useful for making decisions and learning from data.  Hybrid techniques can use the best parts of both computational mathematics and artificial intelligence to solve problems that standard approaches might not be able to solve. These methods make it possible to create complex algorithms that can quickly solve optimization problems, model complicated systems, and draw useful conclusions from big datasets. For example, hybrid methods can improve the accuracy and speed of computing in engineering and science exercises by mixing numerical methods with machine learning models for mistake correction and flexible improvement. Hybrid methods make it easier for people from different fields to work together, connecting academic theory to real-world uses. Researchers and professionals from different fields can come together to come up with new solutions that use the skills of both computational mathematics and artificial intelligence. This cross-disciplinary synergy can be seen in areas like banking, healthcare, and defense, where using both mathematical rigor and AI-driven predictive analytics can help with making difficult decisions. When you put together computer mathematics and AI, you can do new kinds of core study. AI can be used to study huge sets of solutions and find trends in data. This helps researchers learn more about mathematical events and make programs that work better. This looping process of learning and optimizing allows for constant improvement and revision, which finds new answers to math problems that have been around for a long time. Combining computational mathematics and artificial intelligence into hybrid methods has a huge amount of promise to speed up study and new ideas in many areas.