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Hermansky-Pudlak Syndrome: Case Report
Authors: Braz Lorenna da Silva , Jorge Maurício , Junior Andrade , Gomes Julia Bergamini , Porto Jully Miranda , Fonseca Daysa de Carvalho , Freitas Maria Alice Vieira de , Oliveira Katia Caetano de , Faria Marcelo Ribeiro , Pires Raiza Santos , Araujo Rejane Estrela , Vieira Renata do Couto Gontijo de Deus , Porto Renato Machado , Santos Claudio Silva , Teixeira Gabriella Waldraff , Santana Hernani Lopes , Velasco Júlia Sanches de
Published: August 2023

INTRODUCTION: Hermansky-Pudlak syndrome is a rare disease of autosomal recessive origin, with low incidences worldwide (1:1000000), except in Puerto Rico, whose incidence approaches 1:1800. It is composed of oculocutaneous albinism, platelet dysfunction and, in some cases, there is pulmonary fibrosis, insufficiency renal and colitis. The diagnosis is made by the clinic, ophthalmological and platelet count exams, as well as genetic testing to evaluate the prognosis. The treatment is based on a multidisciplinary approach to improve the quality of life since there is still no curative treatment. CASE PRESENTATION: The patient, 2 years old, consulted with a pediatrician to evaluate abdominal pain, diarrhea with blood in the stool, and progressive weight loss for 2 months, also reporting a prolonged episode of epistaxis after local trauma. On physical examination, oculocutaneous albinism and pulmonary auscultation with crackling rales at the base are noted. DISCUSSION: the most suitable optical resource was the Galileo 2.8x telescope. The treatment of granulomatous colitis is done through immunomodulatory therapy, performed in the treatment of Crohn's disease. When the disease becomes refractory to treatment with medications, surgical interventions such as colectomy are performed. CONCLUSION: Because it is a rare syndrome and difficult to diagnose, a better understanding of the pathogenesis of Hermansky syndrome is necessary.
Food consumption behavior during the Covid-19 pandemic
Authors: Pagliuso Marcia Estrella , Carrino Adauto Luiz
Published: August 2023

The article presents the results and impacts on the population's food consumption behavior during the Covid-19 pandemic. Changes in routine, psychological aspects and the contribution of the media in this period form crucial points in the decision-making process in choosing food. A bibliographic review of articles on the subject and quantitative research carried out on the Google Forms platform, published by the WhatsApp application, was carried out. The questionnaire presented a sample of 82 respondents from the city of São Paulo, with the objective of ratifying the inclinations presented in the bibliographic review and assisting in the reflection on which prevention strategies can be developed to combat inappropriate habits during the pandemic. The questions were divided into three blocks, punctuating sociodemographic, psychographic and behavioral aspects, totaling 15 questions. The survey showed that a total of 84% of respondents changed their eating routines totally or partially, in addition to indicating a high level of anxiety in the period, leading to the choice of foods harmful to health.
Discussing health in high school: coronary artery disease (CAD) and its relationship with gene, sedentary lifestyle and nutrition
Authors: Amaral Cisnara Pires , Amaral Eduarda Pires , Borba Luana Casarotto de
Published: August 2023

The work in question is related to the "XXIII Scientific Exhibition" held at the School of Basic Education linked to the Regional Integrated University – URI where academics guided by the regent of the discipline of Biology encourage high school students to carry out scientific work that provides opportunities for research, scientific development and protagonism. The relevant points of the work are in the research and understanding carried out between the relationship of genetic and environmental factors and their actions in the development of coronary artery diseases (CAD); in addition to the perception regarding the learning opportunities of this work for high school students. To this end, the bibliographic research was carried out from the search of articles published between 2021 and 2022 found in the "PubMed" database, being discarded articles whose objective and the results/conclusion were not consistent with the central idea of the work. In relation to the research, it was concluded that genes are important factors for the possibility of the development of such diseases, however, a good diet and the practice of physical exercises appear as limiting factors for CAD to manifest themselves, considering their influence on the body, since it is proven that the genes contribute very little to the action of coronary diseases. In relation to the protagonism of the student, it was observed that the research provided scientific knowledge, opportunity to dialogue with academics, incentive to research understanding that it is an essential factor for the development of criticality, autonomy, competence and learning in a significant way.
The profile of patients with neoplastic wounds and nursing care: A cross-sectional study
Authors: Soares Raquel de Souza , Cunha Daianny Arrais de Oliveira da , Oliveira Aretha Pereira de , Fuly Patricia dos Santos Claro
Published: August 2023

Objectives: to identify the clinical characteristics of patients with neoplastic wounds admitted to the palliative care unit and discuss nursing care applied to this patient. Methods This is a cross-sectional, prospective and descriptive with quantitative approach. Data collection was performed at the palliative care of the National Cancer Institute (INCA IV), located in Rio de Janeiro January-RJ. Results: for the analysis of the characteristics a sample of 35 was evaluated patients who were hospitalized in the ward at the time of the research. In relation to the gender variable did not present statistically significant difference in males and female, as for the age variable, there was a clientele over 60 years of age, with low performance status (impaired functional capacity), very advanced, especially in patients with female breast carcinomas and Head and Neck Carcinomas in males. In the evaluation of the wound, it is observed the importance of knowing the clientele in order to follow the care planning. From the profile found, advanced staging is a complicating factor because the more profoundly increased the risk of bleeding and impairment of nerve endings, which demands conducts to control pain and hemorrhage. And as for the odor, it's It is important to note that this symptom is one of the most bothersome for patients and. Therefore, to minimize it is important an effective control of the local microbiota, the proper management of cleaning solutions, coatings and environmental aromatizers.
University integration and epidemiological surveillance in fighting Covid-19
Authors: Nepomuceno Giovanna Averardo da Matta , Ayub Gioielle Giane Pacheco , Santiago Antônio Foletto , Dall'Agnol Marinel Mór , Lima Rosangela da Costa
Published: August 2023

Mass testing of the population is a strategy to face the Covid-19 pandemic, as it allows knowing the situation of transmission of the virus, to design policies for action. However, the few existing tests in health services were available only for severe cases and for health professionals, especially in the first months of the pandemic. In Santa Maria, starting in June, rapid tests were made available free of charge. However, the Municipal Health Department of Santa Maria (SMS) did not have enough staff to apply the tests to a large number of people notified as suspects, since the beginning of the pandemic. These people consulted the health service with mild symptoms, and were placed in domestic isolation for 14 days, but it was not possible to seal the diagnosis. In view of this, SMS asked for support from UFSM for the Mutirão to carry out rapid tests, held in Parque da Medianeira on July 11. It integrates the action, the analysis of the database, the identification, through telephone calls, of people who have already been tested and their notification, subsequent testing actions in basic health units and continuous processing of surveillance data. These stages extend during the pandemic. The elucidation of the list of suspects will make it possible to clarify the real magnitude of the pandemic in the city of Santa Maria by including mild cases of the disease in the official data. In addition, it will provide a service to people who still have doubts about their health situation.
Prevenção e promoção da saúde
Authors: Sá Maísa Vitória de Lima , Costa Déborah Braga , Silva Raquel Cristina de Lima Leite e , Carvalho Clara Simplício Viana de , Nogueira Maria Eduarda Martins , Coelho Luiza Helena Everton , Souza Lucyjane Amorim de , Aguiar Rebeca Carvalho de , Portela Monique da Silva , Raffaelli Thereza Cozzolino Ferreira , Oliveira Karolayne Joyce , Oliveira Isabele Arruda de
Published: August 2023

A prevenção e promoção da saúde na atenção básica são componentes fundamentais para melhorar a saúde da população e reduzir a incidência de doenças. A atenção básica, muitas vezes denominada cuidados primários de saúde, é o ponto de entrada no sistema de saúde e visa fornecer serviços acessíveis, abrangentes e integrados que abordam não apenas a doença, mas também a promoção do bem-estar. A prevenção na atenção básica envolve a identificação de fatores de risco e a adoção de medidas para evitá-los. Isso pode incluir a vacinação, que é uma das estratégias mais eficazes para prevenir doenças infecciosas. Além disso, a identificação precoce de doenças crônicas, como hipertensão e diabetes, permite a intervenção antes que a condição se agrave, evitando complicações sérias. A promoção da saúde na atenção básica envolve a educação e o empoderamento dos indivíduos para tomar decisões saudáveis em relação ao estilo de vida. Isso pode incluir a promoção de uma dieta equilibrada, atividade física regular, abandono do tabagismo e moderação no consumo de álcool. Programas de conscientização e educação ajudam a capacitar as comunidades a adotarem comportamentos saudáveis e prevenir doenças. Em resumo, a prevenção e promoção da saúde na atenção básica desempenham um papel vital na melhoria da saúde da população. Ao identificar fatores de risco, adotar medidas preventivas e promover comportamentos saudáveis, a atenção básica contribui para a redução das taxas de doenças e melhora a qualidade de vida das pessoas. Isso não apenas beneficia os indivíduos, mas também alivia a carga nos sistemas de saúde, tornando-os mais eficientes e sustentáveis.
Alternative control of gastrointestinal worms in cattle: Nematophagous fungi and herbal medicines
Authors: Amaral Neto Luiz Felipe Gonçalves , Oliveira Karine Hellen Carvalho de , Alves Marcio Luiz de Pinho , Arruda Ana Carolina de Castro , Silva Luane Ellen Lopes da , Bezerra Stefane Santos , Sena Maria Eduarda do Nascimento , Uchôa Alessandra dos Reis
Published: August 2023

Cattle farming is of paramount importance to the national economy, being represented by 214 million animals. Helminths are a major obstacle to animal production and represent one third of the parasitic diseases that affect cattle. The main form of control of this pathology is from the use of chemotherapy drugs, however, the easy access of the producer to anthelmintics, combined with the lack of adequate professional guidance, has led to the indiscriminate use of these drugs and, consequently, the increase of parasitic resistance. Due to this growth, the emergence of promising alternative control strategies for worms has been observed, such as biological control using nematophagous fungi, as well as the use of herbal medicines.
Creating a Habitat Suitability Index Model for Argali Sheep (Ovis ammon), and Siberian Ibex (Capra sibirica) in Ikh Nartin Reserve, Mongolia
Authors:   , Bragin Nanette
Published: August 2023

Mongolia is a country with a park system of protected areas, preserving native flora and fauna. In order to inform decision makers about the status of endangered species and park land health, two species of concern, the Argali sheep (Ovis ammon) and Siberian ibex Capra siberica) in the Ikh Nart Reserve in Mongolia were studied. A Habitat Suitability Index Model was developed to study the Argali and ibex habitat preference and discern if the reserve and core zone offer optimal habitat. A total of 57 animals were examined, creating 95% and 50% home range kernels, and minimum convex polygons. The percent use of six vegetation classes were rated from 0 (most preferred) to 6 (least preferred). The 3 most preferred vegetation classes for Argali and ibex are dense rock, low-density shrub, and short grass forb. The core zone was designed appropriately offering the same proportion of vegetation classes as Argali and ibex prefer.
Construcción y validación de la Escala de Actitud hacia el Trabajo en Equipo (ATE)
Authors: Mendoza Guillermo , García-Rojas Fabiola
Published: August 2023

En la educación universitaria, las actividades que requieren un trabajo en equipo son comunes. Por lo que el éxito o fracaso en esta etapa está influenciado en muchos casos en la capacidad del estudiante en poder desenvolverse en trabajos de equipo de forma eficiente. Desde la perspectiva del profesorado, conocer la actitud de sus estudiantes hacia el trabajo en equipo, puede ser útil. Durante la revisión bibliográfica no se encontraron instrumentos para medir la actitud hacia el trabajo en equipo. Por tal motivo, el objetivo principal de este trabajo es presentar la escala de Actitud hacia el Trabajo en Equipo (ATE) validada en el contexto universitario. La escala fue aplicada en una muestra de 223 estudiantes universitarios de Santa Cruz de la Sierra, Bolivia. Losresultados muestran 22 ítems que se distribuyen en cuatro factores: 1) disposición a trabajar enequipo, 2) participación en el equipo, 3) desinterés; y 4) comunicación intragrupo. El coeficientealfa de Cronbach de la escala es de 0.86 con lo que se demuestra la fiabilidad de la escala ATE. Asimismo,la escala se encuentra con validez de contenido apoyada por tres expertos y con validezde constructo. Finalmente se discuten los posibles usos de esta herramienta.
El turismo como fuente de desarrollo socioeconómico: caso Cocachimba, Amazonas 2020
Authors: Cueva Vega Edinson , Rojas Vin Sonia
Published: August 2023

El turismo en el desarrollo socioeconómico de localidades rurales con estándares de vida por debajo de uno observado en la ciudad, representa el motor y medio principal del cual éstos se valen para mejorar positivamente su calidad de vida. En el presente estudio, de enfoque cuantitativo y nivel descriptivo, se tuvo una muestra conformada por 36 hogares que lo conforman en promedio cuatro individuos del Anexo de Cocachimba, una localidad que aborda al segundo atractivo turístico más importante de la región de Amazonas, como lo son las Cataratas de Gocta, mismas que han sido objeto para implementar, por parte de las autoridades regionales, oferta turística que impulse la visita de nacionales y extranjeros. En relación a ello, la investigación concluyó en la contribución positiva de la actividad turística en el desarrollo socioeconómico de la localidad, ya que, aspectos como generación de empleo (89%) y el emprendimiento de nuevos negocios (92%), mejor acceso a servicios básicos (72%), educación (61%) y vías de comunicación (81%), representaron los principales factores donde el turismo ha tenido una participación muy positiva (75%); teniendo además capacitaciones para brindar un mejor servicio turístico (81%), generando que la comunidad se muestre entusiasmada y exaltada positivamente cuando al turismo se refiere (53%).
SOSIALISASI PENGELOLAAN SAMPAH YANG BENAR DI RT 02 DESA TUMBANG LITING
Authors: Salsabilla Dinda Anindita , Afrina Yana , Lestari Rizki Muji , Prasida Ditha Wasthu
Published: August 2023

Indonesia masih menjadi negara yang memiliki permasalahan dalam pengelolaan sampah. Hal ini tidak hanya diakibatkan oleh tingginya volume sampah yang dihasilkan rumah tangga di Indonesia, namun faktor lain seperti jumlah TPA yang terbatas serta akses menuju TPA yang jauh menyebabkan fenomena masifnya pembakaran sampah terbuka oleh rumah tangga menjadi hal yang biasa. Dampak buruk kegiatan tersebut yaitu asap pembakaran menghasilkan gas beracun yang bersifat karsinogenik. Sebagai upaya pengurangan kegiatan pembakaran sampah maka diperlukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berkaitan dengan kebiasaan masyarakat RT 02 Desa Tumbang Liting dalam mengelola sampah rumah tangga dengan cara dibakar, terutama sampah plastik yang dapat didaur ulang. Berdasarkan hasil pengabdian yang telah dilakukan pada bulan November-Desember tahun 2022, menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan masyarakat mengenai bahaya membakar sampah dan metode pengelolaan sampah yang tepat. Selain itu, sebagai hasil dari daur ulang sampah botol plastik yang ada di rumah masyarakat RT 02, berhasil diciptakan pot untuk taman toga sebagai produk yang bermanfaat.
PENDIDIKAN KESEHATAN TENTANG HIPERTENSI DAN PEMERIKSAAN TEKANAN DARAH
Authors: Maruli Maruli Taufandas , Ikhwani Dina Alfina , Aupia Anatun , Faisal Faisal
Published: August 2023

Tekanan darah tinggi atau hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular yang sering dialami oleh masyarakat dewasa dan lansia. Hipertensi dikarenakan oleh banyak faktor, salah satunya karena faktor genetik, usia, gaya hidup, dan obesitas. Masyarakat perlu wasapada dengan hipertensi dan mampu untuk memahami dan mengenal tentang bahaya dan cara penanganan hipertensi. Tujuan PkM ini adalah untuk memberikan informasi tentang penyakit hipertensi dan pengukuran tekanan darah. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini berupa pendidikan kesehatan atau penyuluhan kesehatan yang ditujukan kepada masyarakat dan pemeriksaan tekanan darah. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat berupa adanya hasil pengukuran tekanan darah peserta di kategori High normal sebanyak 8 orang (44,4%) dan hipertensi Grade 1/hipertensi ringan sebanyak 5 orang  (27,8%).
PROMOSI GIZI SEIMBANG : MENINGKATKAN PENGETAHUAN MASYARAKAT TENTANG POLA MAKAN SEHAT
Authors: Assa adatul Kamilah  , Mila Fatmawati  , Puput Putriani  , Muhammad Taufiq Abadi
Published: August 2023

Indonesia masih memiliki masalah gizi yang sangat mempengaruhi kualitas sumber daya manusianya (SDM). Upaya pemerintah untuk mengatasi dan mencegah masalah ini adalah dengan menerbitkan pedoman umum gizi seimbang (PUGS) pada tahun 2014. Kegiatan pengabdian ini dilakukan untuk membantu masyarakat dalam meningkatkan pengetahuan mengenai pola makan sehat dengan gizi seimbang. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini berupa promosi dan edukasi, dengan kuesioner sebagai bahan evaluasi. Hasil menunjukkan bahwa sedikit masyarakat yang memahami dan mengerti gizi seimbang yang sebenarnya dengan pilar pedoman yang bagaimana dan takaran seperti apa. Namun, setelah dilaksanakannya promosi dan edukasi gizi seimbang ini, menjadikan masyarakat lebih mengetahui dan memahami secara jelas pola makan sehat dengan gizi seimbang yang baik dan sesuai.
PENGUATAN EKONOMI MASYARAKAT MELALUI PELATIHAN PRODUK STIKUNG (STIK KANGKUNG) SEBAGAI CAMILAN SEHAT DALAM RANGKA MENCIPTAKAN SUMBER PENDAPATAN BARU DI KELURAHAN RONTU KOTA BIMA
Authors: Aprianti Kartin , Mulyadin  , Rachmatia Nafisah Nurul , Mutmainah Mutmainah
Published: August 2023

Masyarakat di Kelurahan Rontu yang memiliki potensi sebagai penghasil sayuran dapat diketahui bahwa mereka belum mempunyai pengetahuan tentang teknik pengolahan sayuran untuk dijadikan berbagai macam Camilan sehat. Pengetahuan mereka hanya sebatas sayuran yang diolah sebagai sayuran pendamping lauk pauk yang banyak anak-anak kecil maupun remaja tidak suka mengkonsumsi sayuran.Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan oleh mahasiswa KKNT-MBKM STIE BIMA adalah untuk memberdayakan masyarakat serta pelaku UMKM sehingga dapat meperkuat ekonomi masyarakat kelurahan Rontu dan menjadi sumber pendapatan baru bagi kelompok ibu-ibu rumah tangga maupun pelaku UMKM kelurahan Rontu Kota Bima. Pemberdayaan ini dilakukan dengan pemberian pelatihan pengolahan sayuran kangkung menjadi stik kangkung (STIKUNG) serta mengemas produk stikung menjadi lebih menarik agar siap dipasarkan. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini adalah sosialisasi, pelatihan dan pendampingan melalui tahap persiapan, pelaksanaan dan monitoring serta evaluasi kegiatan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini menghasilkan produk camilan sehat berbahan  dasar sayuran kangkung menjadi stik kangkung dan  dikemas dengan kemasan standing pouch yang kokoh dan aman tentunya dengan desain yang menarik.
An Initial Performance Analysis of Persistent Memory Allocators
Authors: Munoz Catalina , Honorio Bruno , Bastelli Lucas , Francesquini Emilio , Baldassin Alexandro
Published: August 2023

Persistent Memory (PM) has recently resurfaced with the advent of new technologies that make it a competitive option in terms of performance compared to traditional storage, adding the benefit of durability. Because it is byte-addressable, the use of PM is similar to that of volatile RAM (DRAM). However, there are some differences related to data consistency and read/write latency, which makes it necessary to have special memory allocators. This paper presents an initial performance analysis of the impact of two persistent memory allocators, PMDK and Ralloc, using three typical data structures, namely, i) Linked List, ii) Skip List, and iii) Hash Map. Although the study is in its initial phase, we could observe the impact of PM allocator in performance.
A comparison between the usage of free and proprietary solutions for General-purpose computing on GPUs (GPGPU)
Authors: Amaral Isabella B. do , vel Lejbman Alfredo G.
Published: August 2023

In this research project, we explore the usage of open-source and proprietary solutions for performing general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU). We begin by categorizing projects them according to their descriptions using unsupervised machine learning. Then, we compare the performance and usability of the solutions in each category, proposing enhancements to better support the development of open-source GPGPU tooling.
Identification and quantification of caries from CBCT segmented images
Authors: Zanini Luiz G. K. , Nunes Fátima L. S. , Rubira-Bullen Izabel R. F.
Published: August 2023

Interproximal caries is a bacterial infection that occurs in the oral cavity, causing structural lesions between teeth. Diagnosis typically involves using radiographic techniques to capture images, but the use of Cone Beam Computed Tomography (CBCT) is still under-explored. This study explores CBCT, which acquires three-dimensional radiographic images, and employs two different image acquisition protocols to identify potential lesions. We developed a set of image processing techniques to segment three dental structures and accurately identify interproximal caries. Our results using classical metrics indicate an AUC of 0.928, a sensitivity of 87.33%, a precision of 88.50%, and a Jaccard Index of 0.7037. Our method effectively identifies lesions in dental structures, with the potential for practical assistance in diagnosing this disease.
Predição de sintomas de TEPT a partir da ativação cerebral em pessoas expostas a imagens de mutilação
Authors: Portugal Liana C. L. , Ramos Taiane C. , Fernandes Jr. Orlando , Bastos Aline F. , Campos Bruna , Mendlowicz Mauro V. , Luz Mariana da , Portella Carla , Volchan Eliane , David Isabel A. , Erthal Fátima , Pereira Mirtes G. , Oliveira Leticia
Published: August 2023

O objetivo do presente estudo foi verificar a possibilidade de predição dos sintomas do Transtorno de Estresse Pós-Traumático (TEPT) a partir dos padrões de atividade cerebral. Os participantes expostos a situações traumáticas foram submetidos a exames de Ressonância Magnética Funcional (RMf) enquanto eram expostos a fotos neutras e de corpos mutilados. Neste experimento, foram criados dois contextos de imagens aversivas (real e seguro). O modelo de aprendizado de máquina foi capaz de predizer sintomas de TEPT a partir de padrões de atividade cerebral em resposta às imagens de mutilação no contexto real, mas não no contexto seguro. As regiões cerebrais que apresentaram maior contribuição para o modelo foram as regiões occipitoparietais, incluindo o giro parietal superior e inferior, e o giro supramarginal.
EfficientBacillus: uma arquitetura profunda para detecção dos bacilos de Koch
Authors: Santos Patrick Ryan Sales dos , Brito Vitória de Carvalho , Carvalho Filho Antonio Oseas de , Sousa Alcilene Dalília de , Diniz João Otávio Bandeira , Luz Daniel de Sousa
Published: August 2023

A tuberculose é uma infecção bacteriana causada pelo bacilo de Koch e é transmitida pelo ar. A doença afeta principalmente os pulmões e é considerada a segunda principal causa de morte por infecção no mundo. Apesar disso, a tuberculose tem cura e o diagnóstico precoce é de suma importância para o sucesso do tratamento e para evitar a disseminação da doença. Tradicionalmente, a baciloscopia de esfregaço de escarro tem sido o principal método para o diagnóstico e monitoramento do tratamento da tuberculose. Nesse contexto, diversas abordagens computacionais têm sido desenvolvidas para auxiliar no diagnóstico da tuberculose, através da análise das imagens de baciloscopia. Neste trabalho, propomos a utilização da EfficientDet, explorando cada um dos seus backbones na tarefa de identificação dos bacilos. Também avaliamos 4 representações de cor diferentes e aplicamos uma validação cruzada com k-fold = 5. Os resultados mostraram-se promissores, com IoU de 0,523, recall de 0,925, precision de 0,694 e f1-score de 0,774. Os resultados alcançados evidenciaram o potencial do método na detecção dos bacilos, podendo auxiliar no diagnóstico da tuberculose.
PPM-DeepLab: Módulo de Pirâmide de Pooling como Codificador da rede DeepLabV3+ para Segmentação de Rins, Cistos e Tumores Renais
Authors: Matos Caio Eduardo Falcão , Oliveira Marcus Vinicius Silva Lima , Diniz João Otávio Bandeira , Fernandes Arthur Guilherme Santos , Braz Junior Geraldo , Paiva Anselmo Cardoso de
Published: August 2023

O câncer renal está entre as principais causas de mortes relacionadas ao câncer em todo o mundo. A detecção e o diagnóstico precoces são cruciais na luta contra esta doença. Recentemente, redes neurais convolucionais (CNNs) demonstraram sua eficácia em tarefas de segmentação semântica. Neste estudo, apresentamos o PPM-DeepLab, um novo modelo arquitetônico projetado para a segmentação de rins, cistos e tumores em imagens de tomografia computadorizada (TC). Especificamente, exploramos o Pyramid Pooling Module (PPM) para aprimorar a rede DeepLabv3+ incorporando informações contextuais de várias escalas. Nosso modelo proposto alcançou resultados promissores, com índices de Dice de 94,89% para rins, 83,95% para cistos e 84,62% para tumores renais.
O Uso de Dados de Saúde Para o Ajuste Dinâmico de Dificuldade em Jogos Sérios
Authors: Souza Carlos Henrique R. , Oliveira Saulo S. de , Berretta Luciana de O. , Carvalho Sérgio T. de
Published: August 2023

O Ajuste Dinâmico de Dificuldade (DDA) vem sido utilizado para que, estando equilibrado o nível de dificuldade de um jogo, a retenção do jogador seja maior. Entretanto, no contexto dos jogos sérios, levantam-se questões acerca das especificidades inerentes ao uso dos dados do paciente. Dessa forma, o presente artigo visa contribuir para esta discussão apresentando uma proposta modularizada, baseada no modelo MAPE-K, que contemple tais particularidades. É apresentado ainda um estudo de caso, aplicando a abordagem descrita no contexto de um jogo para a telerreabilitação de pacientes.
Convolutional neural networks with approximation of Shapley values for the classification and interpretation of pneumonia in X-ray images
Authors: Marques Arthur Gabriel Mathias , Machado Alexei Manso Correa
Published: August 2023

Pneumonia is a lung disease responsible for the highest number of deaths from infection in children and adults. Its diagnosis must be fast and accurate so that procedures are taken as soon as possible to combat the disease. In this work, Convolutional Neural Networks were explored for the classification of chest radiography images in the context of pneumonia diagnosis. Although these models are highly effective, their predictions are difficult to interpret. Therefore, the proposed method additionally aims at presenting an explainable model based on Shapley approximation values to perform the diagnosis of pneumonia with higher robustness. Results show that the model achieves competitive accuracy when compared to other architectures, and overcome them with respect to interpretation abilities.
Modelos de linguagem e deep learning para desenvolvimento de um chatbot para pé diabético
Authors: Nascimento José William Araújo do , Corrêa Lucas Müller , Roque Geicianfran da Silva Lima , Souza Rafael Roque de , Queiroz Sérgio Ricardo de Melo
Published: August 2023

Este artigo apresenta o desenvolvimento de um aplicativo de chatbot para difusão de informações sobre pé diabético a usuários, utilizando o framework Rasa, modelos de linguagem e algoritmos de deep learning. O propósito é facilitar o acesso a informações sobre prevenção e tratamento do pé diabético, uma complicação grave do Diabetes Mellitus. O chatbot responde a dúvidas gerais e fornece orientações baseadas em evidências científicas, contribuindo para a disseminação de informações corretas, prevenção e detecção precoce do pé diabético, permitindo tratamento adequado por profissionais de saúde especializados.
Deep Learning Approach for Detection of Atrial Fibrillation and Atrial Flutter Based on ECG Images
Authors: Ribeiro Estela , Dias Felipe M. , Soares Quenaz B. , Krieger Jose E. , Gutierrez Marco A.
Published: August 2023

This study explores the application of image-based deep learning techniques to distinguish between Atrial Fibrillation (AFib) and Atrial Flutter (AFlut) using images of standard 12-lead ECG exams from a private database. By implementing a MobileNet Convolutional Neural Network architecture, we achieve a high classification performance, with an accuracy of 95.6%, AUROC of 97.6%, F1-score of 83.2%, specificity of 99.6%, and sensitivity of 72.7%. We also applied explainable methods, such as Grad-CAM and LIME, to try to interpret the model’s decision-making process and identify significant regions within the ECG images that contribute to the classification. Our results demonstrate the potential of image-based deep learning approaches for accurate and reliable discrimination between AFib and AFlut, paving the way for enhanced diagnostic capabilities in clinical settings.
Classificação de Doença Hepática Gordurosa Não Alcoólica em Imagens Térmicas usando Temporal Convolutional Networks
Authors: Farias Marcos Vinícius de Sousa , Silva Italo Francyles Santos da , Silva Aristófanes Corrêa , Martins Filho Henrique Manoel de Araújo , Paiva Anselmo Cardoso
Published: August 2023

Dentre as patologias hepáticas existentes, a Doença Hepática Gordurosa Não Alcoólica (DHGNA) é aquela que afeta a maior parcela da população mundial, aproximadamente 2 bilhões de pessoas. A DHGNA possui chances consideráveis de evoluir para quadros clínicos mais graves, como fibrose e cirrose hepática, representando sérios riscos à vida dos pacientes. Desse modo, é vital que sua detecção seja feita de maneira ágil, precisa e preferencialmente não invasiva, sendo a utilização de imagens térmicas um método de grande respaldo nesse âmbito. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo de classificação de DHGNA a partir de séries temporais em termografias. Foram utilizadas Temporal Convolutional Networks aliadas a estratégias de processamento de imagens na composição da proposta.
Otimização de parâmetros para detecção de batimentos cardíacos através do sinal Wi-Fi
Authors: Galdino Iandra , Gouveia Brenda , Soto Julio , Caballero Egberto , Ramos Taiane , Muchaluat-Saade Débora , Albuquerque Célio
Published: August 2023

Nos últimos anos, observa-se grande evolução no desenvolvimento de aplicativos e dispositivos para monitoramento de sinais vitais, sendo o monitoramento do batimento cardíaco crucial para a detecção de possíveis alterações da saúde humana. Este trabalho investiga um conjunto de configurações para o monitoramento cardíaco utilizando dados CSI de uma rede Wi-Fi convencional de forma não-invasiva ao corpo humano. Quatro configurações dos parâmetros do processamento do sinal foram investigadas para avaliar a proposta. Nos experimentos foram utilizados mais de 100 participantes, em 17 posições e atividades por participante. Na melhor configuração nossa proposta obteve um erro médio de 0, 07 bpm na estimação do batimento cardíaco na posição deitada.
PavicNet-MC: Um modelo de classificação multilabel aplicado em ultrassonografia pulmonar
Authors: Silva e Silva Clécio Elias , Machado Salomão Mafalda , Alvarez Ana Beatriz , Chavez Roger Fredy Larico
Published: August 2023

Nos últimos anos as consequências da Covid-19 e outras doenças pulmonares vem causando um aumento na demanda pelos serviços de saúde, o diagnóstico precoce e preciso dessas doenças é essencial para a recuperação dos pacientes. Este artigo propõe um modelo de classificação multirrótulo, denominado PavicNet-MC. Este modelo foi desenvolvido com a motivação de identificar cinco características visíveis em ultrassonografia pulmonar. O modelo proposto obteve uma precisão de 99% na classificação das cinco características. Resultados mostram que o modelo proposto é altamente eficaz na detecção e monitoramento das características visíveis que se correlacionam com doenças pulmonares, e possui uma complexidade relativamente baixa em comparação com outras arquiteturas encontradas na literatura.
Detecção Automática de Doenças Oculares em Imagens de Tomografia de Coerência Óptica
Authors: Carvalho Caio H. R. , Pinheiro Antônio M. S. , Veras Rodrigo M. S. , Silva Romuere R. V.
Published: August 2023

Doenças oculares são problemas oftalmológicos provocados por inúmeros motivos que acarretam, muitas vezes, na cegueira. A Tomografia de Coerência Óptica (OCT) é um exame não-invasivo que permite avaliar possíveis alterações na retina. Este trabalho tem como objetivo a utilização de técnicas de Visão Computacional para o desenvolvimento de modelos de classificação (binária e multiclasse) de anomalias oculares em uma base de imagens de OCT. Os resultados de classificação binária atingiram acurácia entre 97-100% e kappa 93-100%. Os experimentos multiclasse alcançaram acurácia entre 91-92% e kappa entre 86-90%. Os modelos desenvolvidos neste estudo foram promissores na classificação de doenças em imagens de OCT.
Exergame Distribuído com Cicloergômetro para a Reabilitação de Pacientes e Geração de Engajamento em Contextos de Telerreabilitação
Authors: Souza Carlos Henrique Rorato , Berretta Luciana de Oliveira , Carvalho Sérgio Teixeira de
Published: August 2023

Existem muitos fatores que influenciam na reabilitação funcional, como o envolvimento do paciente e a atuação ativa do fisioterapeuta. No entanto, dificuldades de acesso à terapia têm levado a iniciativas de telerreabilitação, ou seja, sessões de reabilitação através de tecnologias de comunicação. Essa abordagem limita a participação do terapeuta e os exercícios podem se tornar repetitivos e desinteressantes, prejudicando o envolvimento e a motivação do paciente. Por esse motivo, este trabalho visa avaliar se um exergame construído a partir de uma arquitetura distribuída é eficaz para as sessões de telerreabilitação envolvendo o aparelho cicloergômetro. Foi construído um protótipo do exergame, avaliado por 16 fisioterapeutas do Hospital das Clínicas da UFG e testado com 12 voluntários. A avaliação dos especialistas mostrou que 88,8% deles consideram o exergame adequado para as sessões de telerreabilitação. Já a avaliação dos voluntários mostrou que 75% deles classificaram a experiência como “muito satisfatória” e 25% como “satisfatória”. Portanto, os resultados suportam a hipótese de que o exergame é eficaz e satisfatório para as sessões de telerreabilitação. São contribuições desta pesquisa o desenvolvimento e a aplicação de diversos conceitos na construção do protótipo, bem como uma Revisão Sistemática da Literatura realizada e ainda as conclusões advindas da avaliação.
Diálogos de Intenções em Sistemas Multi-Agentes Baseados em Ontologias e Argumentação
Authors: Engelmann Débora Cristina , Panisson Alison R. , Ferrando Angelo , Mascardi Viviana , Bordini Rafael H.
Published: August 2023

Algumas áreas, como por exemplo a área da saúde, são conhecidas por resistirem à substituição de operadores humanos por sistemas totalmente autônomos. Normalmente, não é transparente para os usuários como os sistemas de inteligência artificial tomam decisões ou obtêm informações, dificultando a confiança dos usuários. Para abordar essa questão, foi investigado como técnicas de teoria da argumentação e de ontologia podem ser usadas em conjunto com raciocínio sobre intenções para construir diálogos complexos em linguagem natural a fim de apoiar a tomada de decisão humana. Com base nessa investigação, foi proposto o MAIDS, um framework para desenvolvimento de sistemas de diálogo intencional multiagente, que pode ser usado em diferentes domínios. O framework é modular para que possa ser utilizado integralmenteou apenas os módulos que se encaixem nas necessidades de cada sistema a ser desenvolvido. O trabalho também inclui a formalização de uma nova estrutura de diálogo-sub-diálogo com a qual se pode resolver questões ontológicas ou de teoria da mente e posteriormente retornar ao assunto principal. Como estudo de caso, foi desenvolvido um sistema multiagente usando o framework MAIDS para auxiliar na tomada de decisão de profissionais da saúde sobre alocação de leitos hospitalares. Além disso, esse sistema multiagente foi avaliado com especialistas do domínio usando dados reais de um hospital. Os especialistas que avaliaram o sistema concordam fortemente ou concordam que o sistema contempla os desideratos de Cohen para sistemas de diálogo orientados a tarefas. No sistema desenvolvido os agentes têm a capacidade de explicar ao usuário como chegaram a determinadas conclusões. Além disso possuem representação semântica e de estados mentais dos participantes de diálogo permitindo a formulação de justificativas coerentes em linguagem natural, portanto de fácil compreensão para os participantes humanos. Isso demonstra o potencial do framework apresentado nessa tese para o desenvolvimento prático de sistemas explicáveis e sistemas de inteligência híbrida.
Design de um chatbot para o diálogo com universitários com possível perfil depressivo
Authors: Pires Isabella , Caseli Helena , Neris Vânia
Published: August 2023

A depressão é um transtorno que atrapalha as condições funcionais dos indivíduos. Há soluções computacionais, entre elas chatbots, que visam apoiar a identificação e o cuidado de pessoas com possível perfil depressivo (PPD). No entanto, a literatura aponta que há uma falta de evidências sobre como, os também chamados, healthbots são desenvolvidos e aplicados. Este trabalho de iniciação científica teve como objetivo investigar e documentar como realizar o design de um chatbot capaz de conversar com universitários brasileiros com PPD ofertando cuidado em saúde. Além de um levantamento bibliográfico focado em requisitos, foram realizados um Benchmark para a proposição de diretivas para o design com validação por especialistas e um Grupo Focal que embasou a produção de um manual para a construção de chatbots, incluindo aspectos de redação, comportamento e jornada de comunicação.
Uso de uma Rede Neural Convolucional para Análise de Exames de Radiografia de Pulmão com Detecção de Covid-19, Pneumonia e Tuberculose
Authors: Munzlinger Camila , Yepes Igor , Rieder Rafael
Published: August 2023

O trabalho cotidiano de um médico radiologista se mostra deveras árduo, devido a demanda de diagnósticos e laudos requeridos em laboratórios de análises clínicas, a sobrecarga de horas de trabalho e a falta de tempo para a realização de um atendimento coerente com as necessidades dos pacientes. Com isso em mente, este artigo apresenta um sistema baseado em redes neurais convolucionais desenvolvido para auxiliar profissionais radiologistas na sua rotina de trabalho, agilizando diagnósticos e disponibilizando tempo para atendimento mais humanizado. O estudo faz adaptação de um modelo inteligente ResNet-50 utilizando a técnica de transfer learning, com o intuito de predizer doenças pulmonares em imagens de raios-X, sendo elas Covid-19, pneumonia e tuberculose. Após o treinamento do modelo considerando uma base de dados aberta, com imagens validadas, alcançou-se uma acurácia geral de ∼89% na predição de diagnósticos para as doenças citadas.
Algoritmo Genético Assistido por Surrogate para avaliar e descobrir peptídeos contra o SARS-CoV-2
Authors: Silva Elias A. D. , Martins Luiz G. A. , Carneiro Murillo G.
Published: August 2023

O design de peptídeos capazes de inibir a infecção viral tem sido considerado uma das estratégias potenciais para reduzir a transmissão do SARS-CoV-2. No entanto, a questão crítica para o design de peptídeos é o grande espaço de busca, o que torna inviável avaliar todas as possibilidades. Além disso, a maioria das análises relacionadas adota docking molecular in silico para selecionar potenciais peptídeos, que é uma técnica demorada e altamente dependente da estrutura molecular dos peptídeos já conhecidos e da proteína alvo. Com o objetivo de auxiliar na avaliação, descoberta e seleção de peptídeos para cálculo de docking, desenvolvemos o SAGAPEP, um framework de Algoritmo Genético Assistido por Surrogate capaz de encontrar peptídeos com potencial para bloquear a proteína Spike do SARS-CoV-2. O modelo surrogate é usado para avaliação rápida e de alta fidelidade da energia de interação entre um peptídeo e a proteína Spike, enquanto o algoritmo genético busca descobrir e selecionar peptídeos de alto potencial inspirados em princípios de genética e seleção natural. Os experimentos foram conduzidos usando um conjunto de dados composto por vários peptídeos potenciais obtidos por meio de docking molecular por especialistas em bioinformática. Como principais resultados, o SAGAPEP obteve baixas previsões de erro de seu componente surrogate treinado sobre esse conjunto de dados e foi capaz de descobrir e selecionar peptídeos com melhor energia de ligação do que todos listados no conjunto de dados. Além disso, os resultados notáveis do SAGAPEP sugerem que ele também pode ter o potencial de fornecer resultados promissores para outros problemas de design de peptídeos.
Especificação de requisitos de design de software para sistemas de IoT conforme a LGPD: Resultados de aplicação em um sistema de assistência para pacientes com Diabetes Mellitus.
Authors: Ribeiro João Pedro , Garcés Lina
Published: August 2023

Com a evolução da Internet-das-Coisas (IoT, em inglês) e suas operações em diferentes domínios, se faz necessário focar na segurança e privacidade dos dados dos usuários. Este trabalho investiga e propõe uma abordagem para a especificação e adequação de requisitos para sistemas de IoT na área da saúde, usando a aplicação DiaMant@Home como cenário de adequação à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Foi usado o Goal Oriented Requirement Engineering (GORE), um método na engenharia de software para a especificação de requisitos. Como resultado, foi proposto um conjunto de requisitos funcionais e não funcionais que podem ser reutilizados para sistemas de IoT na saúde que precisem se adequar à LGPD, apoiando a etapa de design de software atrelados aos aspectos de segurança e privacidade em sistemas de IoT para proteção de dados sensíveis e garantia de integridade da aplicação.
Predição de casos de sífilis congênita: uma avaliação de desempenho de diferentes modelos de aprendizado de máquina
Authors: Teixeira Igor Vitor , Endo Patricia Takako
Published: August 2023

As Infecções Sexualmente Transmissíveis (ISTs) são um problema preocupante, especialmente em países em desenvolvimento e subdesenvolvidos, nos quais fatores ambientais e outros determinantes da saúde contribuem para sua rápida disseminação. Diante desta situação, o principal objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho de diferentes modelos de aprendizado de máquina na predição de resultados indesejáveis da sífilis congênita, a fim de auxiliar na alocação de recursos e otimizar as ações na área de saúde, especialmente em um ambiente de saúde com poucos recursos. Utilizamos dados clínicos e sociodemográficos de gestantes atendidas em um programa social do estado de Pernambuco, Brasil, denominado Programa Mãe Coruja Pernambucana (PMCP). Os modelos SVM e AdaBoost apresentaram os melhores resultados, utilizando 13 e 11 atributos como entrada, respectivamente.
Classification of Coronary Calcifications using Deep Learning Approach: A Feasibility Study with the orCaScore Database
Authors: Nascimento Jessica Cristina Santos do , Silva Italo Francyles Santos da , Silva Aristófanes Corrêa , Paiva Anselmo Cardoso de
Published: August 2023

This document presents a deep learning method for the automatic detection and classification of calcified lesions in coronary arteries using Convolutional Neural Networks (CNN) based on the AlexNet architecture. The demonstration of this proposal uses orCaScore, a standardized and labeled database of low-dose radiation computed tomography (CT) images of the heart. The methodology division was designed starting with the region of interest (ROI) extraction for consecutively utilizing a patch-based approach. We tested this approach in 7,386 patches and achieved an accuracy of 67%, sensitivity of 100%, precision of 67% and specificity of 75%. Our technique aims to reinforce the detection and quantification of coronary calcified lesions, enabling accurate diagnosis and treatment of cardiovascular diseases.
Wie könnte Frieden werden?
Authors: Beestermöller Gerhard
Published: August 2023

Nach Norbert Elias führt der Abstieg ehemals großmächtiger Nationen zu einer gravierenden Sinn- und Identitätskrise der betroffenen Völker und deren Eliten. Wenn sie zu Krieg Zuflucht suchen, dann nicht aus verwerflichen Motiven, sondern aus Gewissensnot. Daher geht jede manichäistische Interpretation der Auseinandersetzung um die Ukraine – die Guten gegen die Bösen – an der Realität vorbei. Wie kann man der Ukraine beistehen und zugleich Russland eine Perspektive eröffnen, in der das Leben wieder als sinnvoll erlebt wird?
Student Visibility and Focused Subject Interaction
Authors: Øgaard Anders
Published: August 2023

Distance between a learner and teacher in distance teaching is theoretically confronted as a challenge in terms of contact and communication. But geographical distance does not necessarily cause mental distance. Using case studies from schools in Denmark and Greenland, this chapter proposes theoretical concepts that frame distance teaching as pedagogical development. The findings support a focus on how distance teaching stimulates a proactive learner role, and how teachers might gain from the geographical distance in terms of contact with the learners’ learning and development. Teaching over distance might support an even better connection to proficiency levels and progress with the learner. Focused subject interaction and communication and enhanced student visibility are discussed as theoretical concepts for distance teaching research and practice, grounded in qualitative data.
Engineering Stochastic Optical Modes
Authors: Martinez Vara Patricia , Carlos Atenco Cuautle Juan , Saldivia Gomez Elizabeth , Martinez Niconoff Gabriel
Published: August 2023

In this chapter, we describe the engineering of optical modes whose axial structure follows fluctuations of Markov-chain type. The stochastic processes are associated with a sequence of time subintervals of duration ΔT. Each subinterval is linked to a Bessel mode of integer order. This process models a thermodynamic equilibrium and can be related to the evolution and stability of optical systems. The matrix representation for the stochastic process allows the incorporation of entropy properties and therefore, it is possible to deduce the similarity with completely coherent modes. This property is known as the purity of the optical mode. Herein, the resulting optical field is simulated using Markov-chain type Ehrenfest process.