bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ПАТОГЕНЕТИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ РАЗВИТИЯ ПАТОЛОГИИ КОСТНОЙ ТКАНИ ПРИ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЯХ ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА
Authors: Новикова Валерия Павловна
Published: October 2024

В обзоре описаны симптомы поражения костной системы при целиакии, хроническом гастрите, после резекции желудка и при воспалительных заболеваниях кишечника. Описаны система витамина D и костный метаболизм при хронических заболеваниях органов пищеварения, механизмы влияния витамина D на слизистую оболочку (СО) кишечника, факторы риска, способствующие патологическим изменениям костей при заболеваниях ЖКТ. В обзоре показано, что в большинстве случаев нарушение минеральной плотности костей при заболеваниях органов пищеварения обусловлены нарушением фосфорно-кальциевого обмена, обмена системы витамина D и нарушением кишечного микробиоценоза. Причем конкретные механизмы при каждой нозологической форме требуют дальнейшего изучения.

The review describes the symptoms of damage to the skeletal system in celiac disease, chronic gastritis, the condition after gastrectomy and infl ammatory bowel diseases. The state of the vitamin D system and bone metabolism in chronic diseases of the digestive system, the mechanisms of the infl uence of vitamin D on the state of the intestinal mucosa, and risk factors contributing to pathological changes in bones in gastrointestinal diseases are presented. The review shows that in most cases, impaired bone mineral density in diseases of the digestive system is caused by impaired phosphorus-calcium metabolism, metabolism of the vitamin D system and impaired intestinal microbiocenosis, and specifi c mechanisms for each nosological form require further study.
ДЕНСИТОМЕТРИЯ В ОЦЕНКЕ КОСТНОГО МЕТАБОЛИЗМА У ДЕТЕЙ С ЦЕЛИАКИЕЙ
Authors: Бавыкина Ирина Анатольевна , Звягин Александр Алексеевич , Бавыкин Дмитрий Вадимович , Юрова Ирина Юрьевна
Published: October 2024

Активный рост и развитие ребенка может сопровождаться нарушениями костного метаболизма, а если ребенок имеет хроническую патологию желудочно-кишечного тракта, то риск снижения минеральной плотности костной ткани кратно возрастает. Непереносимость глютена зачастую сопровождается нарушениями нутритивного статуса, в частности,  изменениями со стороны костной ткани. Важным аспектом динамического наблюдения за пациентами с целиакией является контроль за состоянием минеральной плотности костной ткани с целью своевременного выявления и коррекции возникших изменений. Проведение денситометрии в настоящее время не является рутинным методом диагностики и не включено в протоколы исследования при непереносимости глютена. Однако литературные данные подтверждают актуальность использования данной методики среди взрослых и в детской популяции. В статье приведены исследования, которые показывают наличие снижения минеральной плотности костной ткани как при постановке диагноза «целиакия», так и при последующем наблюдении. Приводятся аргументы в пользу проведения денситометрии и указываются факторы риска снижения костного метаболизма. Комплексный подход к оценке эффективности диетотерапии и нутритивного статуса пациентов при ее соблюдении позволит в значительной степени улучшить качество жизни детей.

The active growth and development of a child may be accompanied by disorders of bone metabolism, and if the child has a chronic pathology of the gastrointestinal tract, then the risk of a decrease in bone mineral density increases manifold. Gluten intolerance is often accompanied by disturbances in nutritional status, in particular changes in bone tissue. An important aspect of dynamic monitoring of patients with celiac disease is monitoring the state of bone mineral density in order to timely detect and correct changes that have occurred. Densitometry today is not a routine diagnostic method and is not included in research protocols for gluten intolerance; however, literature data confi rm the relevance of using this technique both among adults and in the pediatric population. The article presents studies that show the presence of a decrease in bone mineral density both at diagnosis of  celiac disease and during subsequent follow-up. Arguments in favor of densitometry are presented and risk factors for decreased bone turnover are identifi ed. An integrated approach to assessing the eff ectiveness of diet therapy and the nutritional status of patients, if followed, will signifi cantly improve the quality of life of children.
Microorganismos aislados en pacientes con COVID-19
Authors: Castellano-González Maribel Josefina , Chirinos Cárdenas Mairelin Delia , Sanz-Ferrer Rosmery Carolay , Sandoval-Castellano Isabelle Virginia
Published: October 2024

Este estudio tiene como objetivo identificar los microorganismos (bacterias y/o levaduras) aislados de muestras provenientes de pacientes recluidos en la Unidad de Cuidados Intensivos de un Hospital Centinela de la ciudad de Maracaibo, con diagnóstico confirmado de COVID-19, durante el periodo comprendido entre el 01 de enero del 2020 y el 31 de mayo de 2021. Se evaluó, igualmente, la susceptibilidad antimicrobiana de los microorganismos aislados. La edad promedio de los pacientes fue de 54,42 años, con predominio del sexo masculino (56,00%) y adultos (66,00%). El 41,75% (89/206) de los cultivos resultó positivo. En el 72% (36/50) de los pacientes se obtuvo cultivos mixtos con bacterias y levaduras. En las bacterias, la tasa de resistencia observada a todos los antibióticos resultó elevada (> al 50,00%). Todas las cepas resultaron multirresistentes. La resistencia antifúngica fue variable según el fármaco empleado, voriconazol (8,57%), fluconazol (3,57%); mientras que, para caspofungina, se observó total sensibilidad (100,00%). Los microorganismos más frecuentes fueron: Complejo Candida albicans (17,45%), Complejo Acinetobacter baumannii/calcoaceticus (15,30%) y Klebsiella pneumoniae (13,96%), resultados que evidencian el predominio de estos patógenos oportunistas como posibles causantes de colonización y/o coinfecciones en los pacientes afectados por COVID-19; así como también, su manifiesta resistencia a múltiples antimicrobianos
Improved Sparse Mean Reverting Portfolio Selection Using Simulated Annealing and Extreme Learning Machine
Authors: Rácz Attila , Fogarasi Norbert
Published: October 2024

We study the problem of selecting a sparse, mean reverting portfolio from a universe of assets using simulated annealing (SA). Assuming that assets follow a first order vector autoregressive process (VAR(1)), we make a number of improvements in existing methods. First, we extend the underlying asset dynamics to include a time-independent additive term, thereby enriching the model’s applicability. Second, we introduce Extreme Learning Machine (ELM) to decide whether to apply SA or settle for the much faster greedy solution. Finally, we improve the SA method by better calibration of the initial temperature and by determining the exact value of the weights within a selected dimension using the Rayleigh quotient. On real data, these changes result in more than 90% improvement in run time on average and 4.78% improvement in optimized mean reversion in our simulations. We also test the trading performance of our method on both simulated and real data and managed to achieve positive mean trading results in both cases.
Ekspektasi Pimpinan Vis a Vis Kinerja Pegawai: Implementasi Peraturan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi Nomor 6 Tahun 2022
Authors: Rohman Muhamad Arif
Published: October 2024

Pengelolaan kinerja PNS selalu dinamis dan berubah menyesuaikan kebutuhan organisasi. Dengan berlakunya Permenpan RB Nomor 6 Tahun 2022, peran Pimpinan sangat dominan dalam membawa pegawai di bawahnya untuk turut serta mencapai tujuan organisasi. Pemenuhan ekspektasi pimpinan merupakan salah satu orientasi dalam pengelolaan kinerja yang harus dipenuhi oleh seorang pegawai. Secara otomatis, jika ekspektasi pimpinan terpenuhi maka kinerja individu pegawai akan bernilai positif.  Pengelolaan kinerja saat ini lebih fokus terhadap pemenuhan ekspektasi Pimpinan yang sangat dinamis dan terus berkembang sesuai dengan kebutuhan organisasi. Pengelolaan kinerja tidak hanya fokus dalam melakukan evaluasi terhadap rencana kerja tetapi bagaimana menghadapi perubahan yang dinamis. Adanya dialog kinerja, pembagian peran hasil, maupun pembinaan kinerja diharapkan penilaian kinerja terhadap PNS tidak lagi bias yang mengakibatkan penilaian sangat subjektif. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif. Diharapkan dengan tulisan ini, setiap pegawai terutama Pejabat Penilai Kinerja dapat lebih memahami terkait prosedur pengelolaan kinerja PNS, mulai dari penyusunan, pelaksanaan, penilaian, sampai dengan tindaklanjut. Antara ekspektasi pimpinan dengan kinerja pegawai tidak dapat dibandingkan antara satu dengan lainnya, karena ekspektasi pimpinan adalah batasan-batasan yang harus diikuti pegawai agar kinerja individunya tercapai dan berperan dalam pencapaian tujuan organisasi. Dalam Permenpan 6/2022, kinerja pegawai harus memenuhi ekspektasi pimpinan yang ditentukan baik secara periodik maupun secara insidentil. Penjabaran ekspektasi pimpinan tersebut menjadi urgensi yang harus dilakukan melalui dialog kinerja dan pemberian umpan balik karena merupakan ruh dari pengelolaan kinerja berdasarkan target yang telah ditentukan.
Pathologic findings of the placenta and clinical implications – recommendations for placental examination
Authors: Menter Thomas , Bruder Elisabeth , Hösli Irene , Lapaire Olav , Raio Luigi , Schneider Henning , Höller Sylvia , Hentschel Roland , Brandt Simone , Bode Peter , Schultzke Sven , Drack Gero
Published: October 2024

The placenta is a unique and complex organ that combines the circulatory systems of two or more individuals within a single dynamic organ with a set, short lifespan. A diverse spectrum of disorders, including infections as well as metabolic, genetic, circulatory, and maturation defects, may affect its function. Pathology investigation of the placenta is key for identifying several pathogenic processes in both the mother and the foetus. Aberrant placentation, maternal and foetal vascular compromise, infection, inflammatory immunologic conditions, and disorders of maturation are elements of newly proposed classification schemes.
The clinical impact of placental examination consists of diagnosing maternal and foetal disease, identifying the potential for recurrence, correlating clinical pathological findings with distinct morphologic features, and identifying the aetiology responsible for growth restriction or foetal death.
Gestational trophoblastic disease occurs more frequently in the first trimester; however, in very rare cases, it can affect the term or third-trimester placenta.
The application of reproducible nomenclature is expected to facilitate progress in the diagnosis and treatment of obstetric and foetal disorders with placental manifestation.
Therefore, this review aims to facilitate communication between obstetricians, neonatologists, and pathologists involved in this diagnostic process.
Recommendations for early identification of heart failure in patients with diabetes: Consensus statement of the Swiss Society of Endocrinology and Diabetology and the Heart Failure Working Group of the Swiss Society of Cardiology
Authors: Paul Matthias , Eggerschwiler Arnold , Meyer Gesine , Studer Christian , Hürlimann Urs , Brändle Michael , Wiesli Peter , Gastaldi Giacomo , Arrigo Mattia , Meyer Philippe , Mueller Christian , Zimmermann Kathrin , Lehmann Roger
Published: October 2024

Diabetes is a well-recognised risk factor for the development of heart failure, with a prevalence higher than 30% in patients with diabetes aged over 60 years. Heart failure often emerges as the primary cardiovascular manifestation in patients with type 2 diabetes and appears to be even more prevalent in type 1 diabetes. In Switzerland, there are approximately 500,000 individuals with diabetes, and the number of affected people has been steadily rising in recent years. Therefore, the consequences of heart failure will affect an increasing number of patients, further straining the Swiss healthcare system. Early lifestyle modification and initiation of appropriate treatment can prevent or at least significantly delay the onset of symptomatic heart failure by several years. These facts underscore the urgent need for early detection of individuals with subclinical heart failure, which often remains undiagnosed until the first episode of acute heart failure requiring hospital admission occurs. To address this issue, the European Society of Cardiology, the American Diabetes Association (ADA) and other international professional societies have published recommendations on heart failure screening, diagnosis and management. To address this issue in Switzerland, experts from the Swiss Society of Endocrinology and Diabetology, the Swiss Society of Cardiology and the General Internal Medicine specialty met and prepared a consensus report including a simple diagnostic algorithm for use in everyday practice.
ИССЛЕДОВАНИЕ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СУБПОРОГОВОГО МИКРОИМПУЛЬСНОГО ЛАЗЕРНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ЦЕНТРАЛЬНОЙ СЕРОЗНОЙ ХОРИОРЕТИНОПАТИЕЙ
Authors: Жалалов А.К. , Юсупов А.Ф. , Каримов. Б.Х.
Published: October 2024

Актуальность. Центральная серозная хориоретинопатия (ЦСХР) — четвёртая по частоте ретинопатия после диабетической, возрастной макулярной дегенерации и окклюзии вен сетчатки. Патогенез ЦСХР не до конца ясен, предполагается связь с повышенной проницаемостью хориоидальных капилляров и дисфункцией пигментного эпителия. Цель исследования. Оценка эффективности применения субпорогового микроимпульсного лазерного воздействия (СМИЛВ) длиной волны 577 нм при лечении пациентов с острой формой ЦСХР. Материалы и методы. Исследование проведено в Республиканском специализированном научно-практическом медицинском центре микрохирургии глаза. Обследовано 35 пациентов (41 глаз) с острой ЦСХР. Пациенты разделены на основную группу (22 пациента, 25 глаз) и контрольную группу (13 пациентов, 16 глаз). Основной группе применяли СМИЛВ, контрольной группе — выжидательную тактику. Оценка проводилась через 1 и 3 месяца после лечения. Результаты. Через месяц в основной группе средняя максимальная корригированная острота зрения (МКОЗ) увеличилась с 0,48±0,14 до 0,71±0,15, к третьему месяцу — до 0,82±0,03. В контрольной группе МКОЗ увеличилась с 0,52±0,13 до 0,63±0,15. Резорбция субретинальной жидкости и прилегание нейроэпителия в основной группе составило 88% через месяц и 96% к третьему месяцу, в контрольной группе — 43% и 56% соответственно. Выводы: СМИЛВ длиной волны 577 нм эффективно ускоряет восстановление функций нейросенсорной сетчатки, резорбцию жидкости и прилегание нейроэпителия, что приводит к значительному улучшению МКОЗ по сравнению с выжидательной тактикой. Метод является эффективным и безопасным для лечения острых форм ЦСХР.
ЮҚОРИ ДАРАЖАЛИ РЕФРАКЦИОН АНОМАЛИЯЛИ БЕМОРЛАРНИ ФАКИК КӮЗ ИЧИ ЛИНЗАЛАРИ ЁРДАМИДА КОРРЕКЦИЯЛАШДАН КЕЙИНГИ ЭНДОТЕЛИАЛ ХУЖАЙРАЛАРНИНГ ӮЗГАРИШИНИ БАҲОЛАШ
Authors: Зайнутдинов Н.Н. , Юсупов А.Ф. , Каримова М.Х. , Тошпулатов С.О.
Published: October 2024

Долзарблиги. Жаҳон соғлиқни сақлаш ташкилотининг маълумотларига кӯра дунёда рефракцион аномалиялари мавжуд бўлган беморларнинг улуши 23 - 40% ни ташкил этмокда. Рефракцион аномалияларнинг тобора ривожланиши кӯрув аъзосининг жиддий қайтмас ӯзгаришларига ва хатто кӯриш фаолиятининг сезиларли даражада йӯқолишига олиб келиши мумкин. Тадқиқот мақсади. Юкори даражали миопияли беморларда факик кӯз ичи линзаси (ФКИЛ) имплантациясидан кейинги илк клиник кузатув мобайнида эндотелиал хужайраларнинг миқдор ва сифат жиҳатидан ӯзгаришини баҳолаш.  Тадқиқот материал ва усуллари. 2024 йилнинг январ ойидан май ойигача Республика ихтисослаштирилган кӯз микрохирургия илмий-амалий тиббиёт марказида юқори даражали миопия ва мураккаб миопик астигматизм ташхисли жами 12 нафар беморнинг (22 та кӯз) факик кӯз ичи линзаси имплантация қилинганидан сӯнг клиник натижалари таҳлил қилинди. Кузатув остида булган беморларнинг ёши 20 дан 32 ёшгача, ўртача ёши эса 24,1±3,4 йилни ташкил этди. Натижалар. Эндотелий хужайраларининг зичлиги амалиётдан аввал 2978±85 хужайра/мм2 ва амалиётдан кейинги 1 – хафтада 2945±63 хужайра/мм2 ва 1 – ойда 2936±54 хужайра/мм2 ташкил қилди. Хулоса. Мураккаб рефракцион аномалияларни ФКИЛ ёрдамида коррекциялашдан сӯнг эндотелий хужайраларнинг миқдорий ва сифатий ҳолати амалий аҳамиятга эгадир.
ОЦЕНКА ЧАСТОТЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ АЛЛЕЛЕЙ И ГЕНОТИПОВ ПОЛИМОРФНОГО МАРКЕРА RS2010963 ГЕНА VEGF A У ПАЦИЕНТОВ С ПДР И Н-ВМД
Authors: Каримова М.Х , Ходжаева З.А. , Джамалова Ш.А. , Махкамова Д.К. , Абдуллаева С.И. , Рахимова Д.А.
Published: October 2024

Актуальность. Ген VEGF (VEGF) расположен на хромосоме 6 р 21.1. Было показано, что фактор роста эндотелиясосудов (VEGF) и его рецептор (VEGFR) играют важную роль не только в физиологическом, но и в большинстве патологических ангиогенезов. Цель исследования. Изучение взаимосвязи происхождения между полиморфизмом VEGF A rs 2010963 у пациентов с ПДР и н-ВМД в узбекских популяциях. Материал и методы. Всего под наблюдением находилось 99 больных, из них с диабетической ретинопатией 49 и 50 с н-ВМД. Результаты и заключение. Проведенный сравнительный анализ продемонстрировал разнонаправленный характер и противоречивые полученные данные по оценке взаимосвязи полиморфизма rs 2010963 гена VEGF A с ДР. Изучение влияния генетических факторов на формирование различных микроангиопатических осложнений СД не только дает возможность прогнозировать развитие и риск возможных осложнений, но и является основой современного персонифицированного подхода к лечению, в том числе, таргетной терапии этих патологий.
ХАРАКТЕРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ТЕЧЕНИЯ ПЕРВИЧНОЙ ВРОЖДЕННОЙ ГЛАУКОМЫ У ДЕТЕЙ
Authors: Назирова С.О. , Сайдиганиева С.Х.
Published: October 2024

Актуальность. Врождённая глаукома (её также называют инфантильной) – это патология, которая появляется вовремя внутриутробного развития или при рождении. В офтальмологии данная патология считается относительно редкой, она появляется у 1 из 10 000 детей. Цель исследования. Проанализировать характерные особенности течения первичной врожденной глаукомы у детей. Материал и метода. Были исследованы 63 (126глаз) детей с глаукомой в возрасте от 3 месяцев до 15 лет, которые обратились в детское отделение Республиканского специализированного научно-практического центра микрохирургии глаза в течение последних 5лет. Результаты и заключение. Проявление выраженной симптоматики глаукомы у преждевременно родившихся детей начиналось с 4 по 7 месяцев жизни, когда у детей, родившихся в срок эти симптомы проявлялись раньше.
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОФИЛАКТИКИ ИЗБЫТОЧНОГО РУБЦЕВАНИЯ
Authors: Петров С.Ю. , Епхиева А.Д.
Published: October 2024

Актуальность. Проведение антиглаукомной операции в настоящее время является наиболее эффективным методом снижения внутриглазного давления. Однако хирургическое вмешательство запускает каскад патофизиологических, провоспалительных и иммунологических реакций, чем индуцирует процесс избыточного рубцевания, влияющего на продолжительность гипотензивного эффекта. В настоящее время активно применяются и разрабатываются предоперационных, интраоперационных и послеоперационные методы борьбы с избыточным рубцеванием, включающие коррекцию местного гипотензивного режима, назначение местной противовоспалительной терапии, применение антиметаболитов, ингибитор фактора роста эндотелия сосудов, β-радиации, кросслинкинга, антицитокиновой и генной терапии.
КЛИНИКО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРАПИИ ПАХИХОРИОДАЛЬНОЙ НЕОВАСКУЛОПАТИИ
Authors: Рахимова Д.А. , Юсупов А.Ф. , Каримова М.Х. , Ходжаева З.А.
Published: October 2024

Актуальность. Пахихориоидальная неоваскулопатия (ПНВ) является мало встречающим подтипом неоваскулярной типавозрастной макулярной дегенерации (ВМД), особенность включает в себя расширение сосудов слоя Галлера, истончения хориокапилярного слоя, хориоидальная неоваскулиризация первого типа. Распространенность ПНВ достигает в азиатском населении 46% среди всех случаев ВМД. Цель исследования. Сравнительная оценка клинико-функциональных результатов различных видов лечения больных с пахихориодальной неоваскулопатией Материал и методы. В исследование включено 46 больных (54 глаз) с ПНВ, среди них 14 мужчин и 32 женщин. Результаты и заключение. Улучшение функциональных данных сочеталось улучшение и анатомических показателей. Введение ФДТ с ФС на основе хлорина е6 в схему терапии ПНВ приводит к восстановления анатомо-функциональных показателей.
КЛИНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ПОРАЖЕНИЙ ЗРИТЕЛЬНОГО НЕРВА ПРИ ПОСТКОВИДНОМ СИНДРОМЕ
Authors: Хайдаров Ш.Ш. , Юсупов А.Ф. , Каримова М.Х. , Махкамова Д.К. , Аширматова Х.С.
Published: October 2024

Актуальность. Постковидный синдром или длительный Ковид – это следствие коронавирусной инфекции (COVID-19), при которой 20% пациентов страдают от длительных симптомов, продолжительность которых сильно варьируется и длится более 12 недель. Согласно источникам, постковидный синдром может вновь проявиться через 3-6 месяцев после клинического выздоровления. Цель исследования. Изучить клинические особенности поражения зрительного нерва при постковидном синдроме. Материал и методы. В нашем центре было обследовано 53 пациентов с поражением зрительного нерва вследствие развития постковидного синдрома. Соотношение пациентов мужского пола составило 22 (40%) и 42 (60%) женщин. Возраст пациентов варьировал от 13 до 67 лет. Всему контингенту проводилось комплексное обследование, включающее в себя стандартные и специальные офтальмологические методы исследования. Результаты и заключение. Было обнаружено, что в постковидном периоде могут возникать такие поражения зрительного нерва как невриты и ретробульбарные невриты зрительного нерва. Своевременное выявление пациентов с поражениями зрительного нерва при постковидном синдроме позволяет оказать необходимую помощь пациентам, что будет способствовать предупреждению развития слепоты и слабовидения.
РЕДКИЙ КЛИНИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ: ЛИГНОЗНЫЙ КОНЪЮНКТИВИТ У РЕБЕНКА
Authors: Хамраева Л.С. , Саттарова З.А. , Хакимова Г.Х. , Юсупов Э.Ш. , Халмуратова И.Т.
Published: October 2024

Актуальность. Лигнозный конъюнктивит является проявлением врожденной гипоплазминогенемии. Цель исследования. Представить результаты лечения ребенка с лигнозным конъюнктивитом. Материал и методы. Офтальмологические, клинико-лабораторные, гистологические, консультации смежных специалистов. Результаты и заключение. Для установления диагноза необходим анализ крови на плазминоген. Эффективными в лечении являются плазмин, протеолитические, антибактериальные, стероидные препараты.
ПРИНЦИПЫ СОВРЕМЕННОЙ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ МИОПИЧЕСКОЙ ХОРИОИДАЛЬНОЙ НЕОВАСКУЛЯРИЗАЦИИ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)
Authors: Ходжаханова Д.К. , Каримова М.Х. , Абдуллаева С.И. , Гафарова Д.Д.
Published: October 2024

Актуальность. Близорукость — это нарушение рефракции приводящей к снижению остроты зрения. В этом литературном обзоре говорится о том, как следует относиться к людям с ограниченными возможностями
СОСТОЯНИЯ ТОЛЩИНЫ СЕТЧАТКИ В МАКУЛЯРНОЙ ОБЛАСТИ ПРИ A-VEGF ТЕРАПИИ ПО ДАННЫМ ОКТ-ДИАГНОСТИКИ
Authors: Норматова Н.M. , Хамидуллаев Ф.Ф.
Published: October 2024

Актуальность. Макулярный отек является основной причиной потери зрения у людей с диабетом в развитых странах, и его распространенность напрямую связана с длительностью диабета. Частота его возникновения варьируется от года в год и составляет от 7,5% до 15,2%, и чаще встречается у пациентов с сахарным диабетом 2 типа, получающих инсулин. Значимость частоты возникновения диабетического макулярного отека напрямую связана с метаболическим контролем пациента и наличием факторов риска, как мы увидим ниже. Цель исследования. ОКТ изменения толщины макулярной области на фоне a-VEGF терапии. Материал и методы. Две группы исследования включали 30 пациентов (30 глаз) в возрасте от 52 до 84 лет, 15 женщин и 15 мужчин. Средний возраст составил 65±5 лет. Результаты и заключение. Толщина сетчатки в макулярной области в среднем составила 301,3±19 мкм против 238,8±18,0 в 1 группе, p<0,05, где отек макулы разрешился. При замене фармакотерапии A-VEGF на афлиберцепт у этих пациентов уже после нагрузочных инъекций отмечается выраженная положительная динамика, сопровождающаяся уменьшением отека в макулярной зоне, что подтверждается данными ОКТ и визометрии.
РЕЗУЛЬТАТЫ ЛЕЧЕНИЯ НЕОВАСКУЛЯРНОЙ ГЛАУКОМЫ МЕТОДОМ МИКРОИМПУЛЬСНОЙ ТРАНССКЛЕРАЛЬНОЙ ЦИКЛОФОТОКОАГУЛЯЦИИ
Authors: Бобоев С.С. , Бобоев С.А.
Published: October 2024

Актуальность. Неоваскулярная глаукома (НВГ) является одной из наиболее тяжелых, прогностически неблагоприятных форм глаукоматозного процесса. НВГ развивается на фоне местных изменений в виде новообразованных неполноценных сосудов в радужке и углу передней камеры, которые могут привести к появлению массивного кровотечения во время хирургического лечения этой болезни. Цель исследования. Оценка эффективности транссклеральной лазерной фотокоагуляции в микроимпульсном режиме и ее влияния на клиническое течение неоваскулярной болящей глаукомы. Материалы и методы. 30 больным (30 глаз) была выполнена микроимпульсная транссклеральная циклофотокоагуляция цилиарного тела диоидным лазером («SubCyclo Supra-810»). Результаты. После операции прозрачность роговицы восстановилась на 26 (86,6%) глазах, число глаз с болевым синдромом уменьшилось более, чем в 4 раза, внутриглазное давление снизилось от 40 мм рт.ст. и более до 32 мм рт.ст. на 24 глазах (80%).
Ongoing Work with Adult Skeletal Age Estimation
Authors: Milner George , Getz Sara , Weise Svenja , Boldsen Jesper
Published: October 2024

Improving adult age-at-death estimates using visible features of the human skeleton has been the subject of much research because such assessments are critical elements of forensic investigations and bioarchaeological studies. Beginning in 2014, a National Institute of Justice (NIJ)–funded research team developed a set of age-informative skeletal traits; collected reference data from collections in the United States, Portugal, Thailand, and South Africa; evaluated traits for their applicability; and developed alternative ways to generate age estimates from those traits. Here we present a comparison of two ways to produce age estimates: Stephen D. Ousley’s machine learning approach available as beta version computer software (TA3-ML) and an analytical procedure that originated with the version of transition analysis introduced two decades ago with different skeletal characteristics (TA3-TA). The two approaches are evaluated using the same 41 modern Portuguese and American skeletons. Both methods rely on NIJ-project skeletal data (TA3), but the number of traits used differs, as do reference sample sizes and compositions. Estimates generated through TA3-TA more closely approximate reported ages throughout adulthood than those from TA3-ML. Nevertheless, there remains a problem with underestimation in the TA3-TA approach, and neither method is ready for widespread implementation. Ongoing work is being directed toward resolving these issues by adjusting the mix of NIJ-project traits used in TA3-TA.
What Should Be Typical about the Way We Calculate Typicality?
Authors: Konigsberg Lyle W. , Frankenberg Susan R.
Published: October 2024

The probability of correct classification, and ultimately identification, lies at the heart of forensic anthropological analyses. To this end, practitioners rely on a variety of ways to assess the error or uncertainty of their estimates, including the use of statistically based analytical packages such as FORDISC. This article addresses typicality probabilities and specifically examines issues and assumptions with calculating F-statistic typicalities both statistically and within FORDISC. It uses multiple methods to calculate F-test typicality from publicly accessible craniometric data drawn from the Howells data set, a data set also included as reference groups within FORDISC. While the results of these calculations agree across various F-tests proposed by different authors, the results do not match the “TypF” values generated by FORDISC when using the “resubstitution” option. Through additional calculations and various reproducibility exercises, the authors demonstrate how and why “TypF” in FORDISC produces erroneous typicality values with the “resubstitution” option. They also identify the correct equation to incorporate into the software to rectify this problem. This work represents the logical conclusion of a long-running debate the authors had with Stephen D. Ousley and a desire to improve the accuracy and interpretability of analyses generated in FORDISC.
Machines are Winning
Authors: Jantz Richard , Hefner Joseph
Published: October 2024

Stephen D. Ousley left us too damn early. We were not expecting it, so the hole he left is felt, in one way or another, nearly every day. The many words you are about to read cover only a hair’s breadth of his contributions and only scratch the surface of his enormous influence on a wide variety of topics in the field and the many research methods used by forensic and biological anthropologists today. To honor Steve Ousley, his friends and colleagues, former students, and family members produced this collection of papers. This Festschrift should have been while he was alive—to thank him, honor him, and recognize his many and varied contributions. But that was not the case, so here we present a posthumous honor to our friend.
Um Experimento de Engenharia de Features para Geração de Modelos Preditivos para Casos de Dengue
Authors: Garcia Ramon , Ogasawara Eduardo , Soares Jorge , de Souza Amaury , Sobrino Rejane , Bezerra Eduardo
Published: October 2024

Este estudo tem como objetivo desenvolver modelos de aprendizado de máquina para prever o número de casos de dengue em uma determinada unidade de saúde. Nossa abordagem envolve a engenharia de features por meio da integração de dados de vários domínios. Especificamente, combinamos dados do Sistema Único de Saúde do Brasil com dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia e do satélite meteorológico GOES-16. Treinamos redes neurais do tipo Long Short-Term Memory (LSTM) para gerar modelos preditivos que capturam padrões climáticos e suas influências na incidência de dengue, considerando dados espaciais e temporais.
Evaluation of deep learning approaches in the identification and classification of fungal spores from microscopy slides
Authors: Guelfi João Antônio T. , Silva Lucas Otavio Leme , Magalhaes Messias Xavier , Batista Cesar Augusto Dias , Possamai Edivan José , Lopes Fabricio Martins
Published: October 2024

Soybean cultivation is one of the principal crops in agricultural production in Brazil, moving a relevant agribusiness production chain. However, there are problems during the production process, involving care from planting, development to harvesting. In particular, the control of pests such as fungi is of great relevance to production. Monitoring and decision-making for the prevention and application of fungicides in the sector has become a major focus in terms of sustainability, productivity, and healthier production for human and animal consumption. Computational approaches have been applied to pest monitoring, however they focus on detecting the phenotype of diseases, when cultivars already show signs of infection and require fungicide application. However, fungi reproduces through living hosts and uses the wind to migrate its spores to a new host, such as Asian soybean rust. One possibility for early identification, before the manifestation of the pathology, is to detect the presence of spores by spore collectors and microscopy slides. But this leads to manual analysis performed by a specialist, being a time-consuming and tiring process. Deep Learning approaches can assign greater accuracy when counting spores with less time, finding patterns and leading to classification. Therefore, this study presents an evaluation of different deep learning approaches for the automatic recognition of spores that cause soybean diseases: rust, downy mildew, and powdery mildew from microscopy slides.
A New Risk-Sensitive Deep Learning Optimization Function for Ranking Tasks
Authors: Rodrigues Pedro H. S. , Sousa Daniel X. de , Gonçalves Marcos A.
Published: October 2024

This master thesis proposes the RiskLoss function to deal with the (hard) problem of incorporating risk-sensitiveness measures into Deep Neural Networks (DNNs), by including two adaptations for neural network ranking in ad-hoc retrieval and Recommender Systems (RSs): a differentiable loss function and the use of networks‘ sub-portions, obtained via dropout, as baseline systems for optimizing risk sensitiveness. We empirically demonstrate significant achievements of the RiskLoss functions when used with recent DNN methods. For ad-hoc retrieval, RiskLoss presents the most consistent risk sensitiveness behavior, reducing by 28% the losses over the best evaluated baselines and significantly improving over the risk-sensitive state-of-the-art non-DNN method (by up to 13%) while keeping (or even increasing) overall effectiveness. In RSs, RiskLoss reduced the number of bad recommendations by over 11% for ”hard-to-recommend”users. This dissertation produced a full paper in the most important worldwide Information Retrieval (IR) conference (ACM SIGIR Conference on Research and Development in IR 2022, Qualis A1) and a journal paper submitted to Elsevier´s Information Processing & Management (Qualis A1), currently in the second round of revisions
Identificação de Temas em Comentários de Restaurantes usando BERT e Modelos de Linguagem Generativa
Authors: A. de Almeida Neto José , de Melo Tiago
Published: October 2024

Este estudo investiga a aplicação de técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (PLN) para classificar comentários sobre restaurantes de alta gastronomia no Brasil. Utilizando 4.000 sentenças de plataformas como Google Reviews, TripAdvisor e Yelp, são comparados os desempenhos de Regressão Logística Multirrótulo, BERTimbau e Sabia. O BERTimbau apresentou melhor desempenho, com macro F1-Score de 0.88 e micro F1-Score de 0.92. A análise revela variações temáticas significativas quando se observam os restaurantes individualmente, destacando a eficácia dos modelos pré-treinados em PLN e sugerindo direções para pesquisas futuras.
Rel2Doc: Migrating Data from Relational to Document-Oriented Databases
Authors: Garbin Tainam Spagnollo , Duarte Denio , Schreiner Geomar A.
Published: October 2024

This paper presents Rel2Doc, a tool to migrate data from relational to document-oriented databases. From normalized concepts, Rel2Doc implements aggregation on the document side using foreign keys and join tables to avoid references in the document-oriented database. We build an interface where the user can choose the relational database source and some parameters to define how primary and foreign keys are implemented on the document-oriented side. Rel2Doc migrates all data regarding correctness and completeness, ensuring that queries have the same answers in both databases.
Monitor de WhatsApp 2.0 - Monitoramento de Grupos Políticos Brasileiros no WhatsApp
Authors: Silva Márcio , Kansaon Daniel , Melo Philipe , Benevenuto Fabricio
Published: October 2024

O WhatsApp se tornou uma ferramenta crucial na comunicação e propagação de desinformação no país. Desde de 2018, a ferramenta vem sido amplamente utilizada para campanhas de desinformação e discurso de ódio. Este trabalho, propõe o Monitor de WhatsApp 2.0, um sistema web que auxilia pesquisadores e jornalistas a acompanharem, em tempo real, os conteúdos mais populares compartilhados em grupos públicos do WhatsApp. A ferramenta monitora, processa e ranqueia imagens, vídeos, áudios e mensagens de texto postadas nesses grupos, apresentando diariamente o conteúdo mais popular. O Monitor de WhatsApp 2.0 proporciona um recurso valioso para identificar conteúdos virais no WhatsApp, ajudando no combate à desinformação.
Trilhas de Auditoria de Folha de Pessoal a partir de cruzamento com Dados Abertos Federais: Uma ferramenta desenvolvida a partir da experiência exitosa da CGM-Recife a ser disponibilizada a outros entes subnacionais
Authors: Lima Caio , Perrucci Marcelo L. , Araújo Marco Aurélio , Brayner Rodrigo
Published: October 2024

Este artigo visa compartilhar com entes subnacionais, pesquisadores e sociedade civil, a ferramenta automatizada desenvolvida pela equipe da Controladoria-Geral do Município do Recife (CGM-Recife) para operacionalização de Trilha de Auditoria na folha de pessoal como o uso de bases de dados federais. A ferramenta, a partir de extração feita pelo ente, retorna ao usuário a identificação de servidores que constam como beneficiários de programas federais de transferência de renda. A ferramenta é disponibilizada considerando a importância da conduta ética e ilibada dos servidores, do papel dos órgãos de controle em apurar desvios funcionais, e da cooperação entre órgãos públicos de diferentes esferas e poderes.
Utilizando Modelos de Machine Learning para a Caracterização da Depressão em Adultos no Brasil
Authors: Rodrigues da Silva Pedro Henrique , Galvez Luiz Enrique Zárate
Published: October 2024

O objetivo do estudo é a caracterização do perfil de indivíduos adultos com depressão a partir da mais recente Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2019). Como metodologia, é proposto um método para descoberta de conhecimento por meio da aplicação de algoritmos caixa-branca e caixa-preta. O algoritmo Floresta Aleatória se destacou pelo melhor desempenho geral, atingindo uma média da medida F1-score de 82% para o conjunto de teste. Os resultados também corroboram a necessidade de considerar fatores socioeconômicos, estilo de vida e condições de saúde física na prevenção e tratamento da depressão.
Do you know what your senator advocates for in the committees they participate in? An LLM-based approach to topic and stance detection in parliamentary discussions
Authors: Cavalcanti Helen Bento , E. C. Campelo Claudio
Published: October 2024

The legislative power in Brazil faces challenges in making discussions more accessible to the population, which is essential for strengthening democracy. Although stenographic notes of the Senate and House of Representatives committee meetings are publicly available, their length and volume make it impractical for citizens to follow what actually happens in those meetings. Therefore, a tool that can automatically extract useful and summarized information from these discussions would be transformative, empowering voters to monitor their representatives more effectively. This study investigates the efficacy of Large Language Models (LLMs) for detecting relevant topics and stances of parliamentarians. We conducted experiments using GPT-3.5-Turbo to interpret shorthand notes from the Federal Senate in 2023. The results were promising, with an average accuracy of 70% and 60% for topic and stance detection, respectively.
Análise de Influenciadores de Redes Sociais Digitais
Authors: Martins Marina S. , Lifschitz Sérgio
Published: October 2024

Os dados das Redes Sociais Digitais permitem análises que facilitam a compreensãoo de fenômenos sociais. Este trabalho foca no conceito de Influenciadores, explorando implementacões para identificar e analisar seu impacto nas RSDs. Nossas inferências incluem a influência de usuários em grafos representativos da rede e o impacto do engajamento e alcance de seus conteúdos.
Quanto Custa: Banco de Preços de Compras Públicas do Estado de Minas Gerais
Authors: Costa Lucas G. L. , Dutra Marco Túlio , Oliveira Gabriel P. , Silva Mariana O. , Cruz Soares Daniela , Silva Faria Luciana de Cássia , Meira Jr. Wagner , Pappa Gisele L.
Published: October 2024

Este artigo apresenta a ferramenta Quanto Custa, desenvolvida pelo Ministério Público do Estado de Minas Gerais em parceria com a Universidade Federal de Minas Gerais, para facilitar a consulta e análise de preços de itens de compras públicas no estado. O sistema integra dados de licitações, contratos e notas fiscais, além de utilizar fontes externas como ANVISA, ANP e CEASA-MG para estabelecer preços de referência. Através de funcionalidades como desambiguação de itens e análise de variação de preço, o Quanto Custa visa aumentar a transparência e combater fraudes nas compras públicas.
Surveillance Capitalism Revealed: Tracing The Hidden World Of Web Data Collection
Authors: Medeiros Antony Seabra de , Glatzl Junior Luiz Afonso , Lifschitz Sérgio
Published: October 2024

This study investigates the mechanisms of Surveillance Capitalism, focusing on personal data transfer during web navigation and searching. By analyzing network traffic, we uncover how various entities track and harvest digital footprints. The research reveals specific data types exchanged between users and web services, emphasizing the sophisticated algorithms involved in these processes. We present concrete evidence of data harvesting practices and propose strategies for enhancing data protection and transparency. Our findings highlight the need for robust data protection frameworks and ethical data usage to address privacy concerns in the digital age.
Automação da Classificação de Documentos do Ministério Público de acordo com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável utilizando Processamento de Linguagem Natural
Authors: Berger Pedro P. , Souza Matheus W. , Quartezani Heitor , Merisio Guilherme , Fazolo Iara A. , Andrade Luciana G. F. , Silva Sandro T.
Published: October 2024

O presente trabalho aborda a classificação de procedimentos do Ministério Público do Estado do Espírito Santo (MPES) conforme os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) para promover transparência e eficiência. Utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e engenharia de dados, a metodologia proposta envolve quatro etapas: classificação inicial, pré-processamento, extração de características e classificação. Os resultados preliminares indicam boa precisão na classificação dos documentos utilizando técnicas de simples aplicação.
Desenvolvimento de um Painel Integrado Inteligente para Auxílio na Identificação de Fraudes em Processos de Compras Públicas
Authors: Pierotti Felipe M. , E. M. Jochem José , A. Steffen Mariana , Soares Diogo N. , Benvenuti Marina , S. Pereira Breno , G. Bornia Luís , M. dos Santos Matheus , A. Geronimo Guilherme , Zibetti Andre W. , Dorneles Carina F. , T. Carvalho Jônata , Marchi Jerusa , Castro Márcio , Fileto Renato , Werner Simone S. , Mello Ronaldo S.
Published: October 2024

Este trabalho propõe o desenvolvimento de um Painel Integrado Inteligente (PII), uma solução tecnológica projetada para apoiar o Ministério Público de Santa Catarina (MPSC) na detecção e prevenção de fraudes em processos licitatórios. Por meio de técnicas avançadas de inteligência artificial e análise estatística, o PII integrará e centralizará informações de diversas fontes de dados, promovendo uma gestão mais eficiente dos processos licitatórios. Este trabalho discute o contexto, a motivação, a metodologia adotada e os principais resultados obtidos com a implementação inicial do sistema.
Integrating LGPD Requirements and Restrictions into Database Design
Authors: Barros Patrícia Vieira da Silva , Monteiro José Maria , Machado Javam
Published: October 2024

The Brazilian General Data Protection Law (LGPD) specifies how the processing, storage, and disposal of personal data should be conducted, conditioning it to the prior authorization of the data subject. On the other hand, current information systems are heavily reliant on the use of personal data and therefore need to comply with the LGPD. However, the methodologies and tools used for database design do not incorporate the requirements and constraints of the LGPD, making it difficult to ensure compliance between databases and current legislation. This article presents a methodology, called LGPDbyD, to incorporate the impositions and principles of the LGPD into the design of databases. To achieve this, we adapted the ER model, the Relational model, and the CREATE TABLE command.
Purpose and consent enforcement in DBMS
Authors: Machado Javam , Amora Paulo , Praciano Francisco D. B. S.
Published: October 2024

Nowadays, personal data is subject to laws and regulations that oblige data holders to ensure proper compliance with users’ consent regarding how their data should be used. Existing tools in the DBMS, like RBAC/FGAC, can accomplish some level of control over data. However, they cannot model and correctly apply the required and desired restrictions, bringing this theme to a resurgence. In this tutorial, we explore a timeline of approaches to solve purpose-based access control and compare recent works over a common baseline to assert strong and weak points and suggest new research topics on this theme.
Implementação e Avaliação de Elementos com Foco na Obtenção de Satisfação
Authors: Araújo Ismael Mesquita de , Machado Liliane S.
Published: October 2024

Este artigo explora a implementação e avaliação de elementos para aumentar a satisfação do usuário em Serious Games de Realidade Virtual. Focando no jogo “Giro Jampa”, voltado a cadeirantes para condicionamento de saúde, aplicou-se a metodologia Gameflow para medir a satisfação dos jogadores. Requisitos e elementos adicionais foram incorporados, abrangendo categorias como concentração, desafio e imersão. A avaliação, conduzida com treze usuários com lesões medulares, revelou altas pontuações de satisfação, validando a eficácia dessa abordagem em Serious Games voltados para saúde.
From Virtual Reality to Digital Twins: The Long and Winding Road!
Authors: Siqueira Alexandre Gomes de , Cardoso Alexandre , Martins Valéria Farinazzo , Silveira Ismar Frango
Published: October 2024

Considered an evolution of Virtual Reality systems, Digital Twins, which integrate technologies like Mixed Reality, Internet of Things, Machine Learning, Big Data, and Cloud Computing, and it is proving its potential across various domains. These technologies facilitate the creation of accurate simulations of real objects, processes, and systems based on real-time data. This capability supports a wide range of applications, including hypothesis testing, design and prototyping, and process optimization. As a result, Digital Twins are highly suitable for applications in diverse areas. This paper will discuss its types, applications and forecast future directions for research and development, as well as a supporting architecture.
Explorando o Tour Virtual nos Museus de Pernambuco: Impacto, Desafios e a Experiência do Visitante
Authors: Araújo Calíope Corrêa de , Teixeira João Marcelo X. N.
Published: October 2024

Este estudo investiga a adoção e o impacto dos tours virtuais nos museus de Pernambuco, destacando seu papel em melhorar a visibilidade e o engajamento dos visitantes. Ao mapear o estado atual dos tours virtuais e avaliar as experiências dos usuários, a pesquisa identifica tanto os benefícios quanto os desafios associados a essas tecnologias. Os resultados indicam que os tours virtuais podem aumentar o alcance do público e as oportunidades educacionais, apesar das dificuldades técnicas e de implementação. O estudo ressalta a necessidade de um planejamento estratégico para maximizar os impactos positivos e integrar os tours virtuais como parte de uma estratégia mais ampla de modernização e democratização dos museus.
Realidade aumentada como recurso pedagógico para docentes dos anos iniciais do ensino fundamental
Authors: Borborema Silvana M. T. , Maurício Claudio R. M.
Published: October 2024

Na Educação 4.0, a realidade aumentada se apresenta como alternativa para mediar o ensino. Esta pesquisa teve como objetivo contribuir para o desenvolvimento da competência digital de docentes dos anos iniciais, fomentando o uso da realidade aumentada como recurso pedagógico. A metodologia adotou uma abordagem qualitativa, aplicada, exploratória e descritiva, utilizando as técnicas de estudo de caso e pesquisa-ação. Os dados foram coletados por meio de questionários e observação participante. Os resultados mostraram percepções positivas sobre a tecnologia de realidade aumentada, mas a falta de dispositivos móveis foi identificada como as principais limitações para a sua implementação.