FEATURES OF THE USE OF ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELS IN SOLVING TRANSPORT PROBLEMS IN LOGISTICS
Authors: АЛЕШКО А.С. 
Published: August 2024

В статье рассматриваются экономико-математические методы решения транспортных задач в логистике, которые можно применять в реальных условиях. Использование экономико-математических моделей является эффективным подходом при решении транспортных задач, так как позволяет оптимизировать распределение ресурсов и минимизировать затраты. В статье приводятся примеры и несколько особенностей использования экономико-математических моделей при решении современных транспортных задач, которые позволяют добиться оптимизации логистических процессов. Например, проведение сетевого анализа, что позволяет оптимизировать транспортные потоки, учитывая различные параметры, такие как время доставки, стоимость перевозки, объем груза и т. д. Также исследуется «чувствительный анализ». Он позволяет оценить влияние изменения параметров (например, цен на топливо, объема заказов и т. д.) на конечный результат и принять более обоснованные решения. Кроме этого, можно проводить «моделирование стоимости». За счет построения экономико-математических моделей появляется возможность эффективно рассчитать стоимость перевозки грузов, оптимизировать использование транспортных ресурсов и улучшить общую эффективность логистических процессов. И наконец, прогнозирование спроса и объемов перевозок. Использование такой модели позволяет прогнозировать спрос на услуги транспорта и объемы перевозок, что помогает компаниям планировать свою деятельность и ресурсы более эффективно. Все эти методы, а также их некоторые комбинации предлагается рассмотреть и оценить в статье, так как использование экономико-математических моделей при решении транспортных задач позволяет компаниям повысить эффективность своей логистики, сократить затраты и улучшить обслуживание клиентов.

Тhe article discusses economic and mathematical methods for solving transport problems in logistics, which can be applied in real conditions. The use of economic and mathematical models is an effective approach to solving transport problems, as it allows you to optimize the allocation of resources and minimize costs. The article provides examples and several features of the use of economic and mathematical models in solving modern transport problems, which make it possible to optimize logistics processes. For example, conducting network analysis, which allows you to optimize traffic flows, taking into account various parameters such as delivery time, cost of transportation, cargo volume, etc. "Sensitive analysis" is also being investigated. It allows you to assess the impact of changes in parameters (for example, fuel prices, order volume, etc.) on the final result and make more informed decisions. In addition, "cost modeling" can be carried out. By building economic and mathematical models, it becomes possible to effectively calculate the cost of transporting goods, optimize the use of transport resources and improve the overall efficiency of logistics processes. And finally, forecasting demand and traffic volumes. Using such a model allows you to predict the demand for transport services and traffic volumes, which helps companies plan their activities and resources more efficiently. All these methods, as well as some combinations of them, are proposed to be considered and evaluated in the article, since the use of economic and mathematical models in solving transport problems allows companies to increase the efficiency of their logistics, reduce costs and improve customer service.