ENVIRONMENTAL AND ECONOMIC EFFICIENCY RISK AT THE INVESTMENT OF THE NEW EQUIPMENT FOR THE LAND RECLAMATION PROJECTS
Authors: Юрченко И.Ф. 
Published: September 2024

Совершенствование теории и практики оценки эколого-экономической эффективности внедрения новой техники и оборудования – актуальная задача социально-экономической сферы производства. К лидирующим факторам повышения действенности организации относится автоматизация ее технологических процедур и управления. Рассматриваются процедуры совершенствования методических рекомендаций по расчету действенности проектов автоматизации технологических процессов мелиорации, базирующихся на учете рисков внедрения указанных мероприятий. Анализ действующей в области мелиорации нормативно-методической базы расчетов эффективности новой техники и оборудования показал необходимость ее трансформации с учетом современных требований к оценке эффективности мелиоративных инвестиционных проектов (МИП), принятых в зарубежной и отечественной практике. Оценку риска инвестирования в новую технику предложено выполнять по результатам параметрического анализа функции распределения вероятности ее доходности. Расчеты эффективности конкретных проектов осуществлялись на примере оценки действенности программно-технического комплекса диагностики состояния водопроводящих сооружений мелиоративных систем. Риск МИП исчислялся по вероятности положительных значений дисконтированного прироста чистого дохода (ДПЧД). Оценка риска неполучения доходности внедрения новой техники проводилась методом имитационного моделирования (Монте–Карло), реализованном в среде Microsoft Excel коммерческим программным комплексом Oracle Crystal Ball. Представлены: процедуры формирования модели доходности, установления показателей распределения значимых переменных модели, расчета условий моделирования и результирующие значения. Вероятность эффективности инвестиционного проекта (ДПЧД>0) достигает 98,16 %, что свидетельствует о низкой степени ее риска – менее 2 %. Учет этого фактора повышает обоснованность объемов внедрения предлагаемых технологических совершенствований.

Improvement of the theory and practice of environmental and economic efficiency estimation at new equipment and machinery application is an actual socio-economic issue in the field of the production. Automation of the technological procedures and management are the leading factors of the efficiency increase for the organization. The procedures on methodological recommendations improving to calculate the efficiency of the projects for the technological processes automation in land reclamation, based on the risks estimation during measures application are considered in the paper. The analysis of the existing regulatory and methodological base on the new equipment effi ciency estimation showed the necessity of its transformation, taking into account modern requirements on the land reclamation projects investment (LRPI) effi ciency estimation which is used in foreign and domestic practice. It is proposed to estimate risk of new technique investments on the base of on the results of the parametric analysis of the probability distribution function of profitability. Calculations of the efficiency of the specifi c projects were carried out at the example of the software and hardware diagnosis of the conditions of water supply facilities of the land reclamation systems. The risk of (LRPI) was estimated by the use of the probability of positive values of the discounted net income growth (DNIG). The estimation of the risk on non-profi tability at new equipment application was carried out by the method of simulation (Monte–Carlo) implemented in the Microsoft Excel environment by the use of the commercial software complex Oracle Crystal Ball. The following procedures are presented: the formation of the profi tability model, the establishment of the distribution of signifi cant variables of the model, the calculation of modeling conditions and the resulting values. The probability of the investment project efficiency (DNIG>0) reaches 98,16 %, which indicates a low degree of its risk – less than 2 %. Taking into account the above pattern the validity of the decisions on new technological improvements will grow considerably.