bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ASSESSMENT OF THE INTENSITY OF SEISMIC LOADS FROM BLASTING OPERATIONS ON THE PROTECTED FACILITIES OF THE NAKYN OIL DEPOT
Authors:   Yakutniproalmaz Research and Design Institute of Diamond Mining Industry, PJSC «ALROSA», BONDARENKO Ivan Fiodirovich , KOVALEVICH Sergey Vasilievich ,   Yakutniproalmaz Research and Design Institute of Diamond Mining Industry, PJSC «ALROSA», NIKITIN Roman Yakovlevich ,   Yakutniproalmaz Research and Design Institute of Diamond Mining Industry, PJSC «ALROSA»
Published: October 2024

In order to assess the intensity of seismic loads from blasting operations on a deep foundation of vertical steel tanks RVS-2000 installed in 2021 for storing petroleum products, the authors performed instrumental measurement of ground vibrations at the foundations of the protected facilities. The actual load on protected facilities was determined using seismometric methods, according to the MSK-64 seismic intensity scale in full-scale conditions of drilling and blasting operations at the Mirny-Nyurba MPD open pits. Based on the results of the study, recommendations were developed to determine the parameters of the drilling and blasting operations that ensure the seismic safety of the RVS-2000 tanks of the Nakyn oil depot.
ASPECTS OF ENVIRONMENTAL REQUIREMENTS IN THE TECHNOLOGY OF HEAP LEACHING OF COPPER ORES
Authors:   Institute of Mining named after D.A. Kunaev, BEKTIBAYEV Uajs Amandykovich , ZHALGASULY Nariman Zhalgasovich ,   Institute of Mining named after D.A. Kunaev, ISMAILOVA Aliya Ajnabekovna ,   Institute of Mining named after D.A. Kunaev
Published: October 2024

The article discusses issues related to the leaching process of copper ores, which is limited by the time of the summer period and the unpreparedness of the base piles, which leads to leakage of productive solutions, loss of metals and environmental pollution. A method of intensive heap leaching of oxidized ores has been developed, which allows complex extraction of useful components from hard-to-extract ore. Based on the results of the conducted research, a working draft of the heap leaching site of copper oxide ores of the Maly-Spassky quarry was carried out. It is shown that the economic indicators of the developed technology increase significantly with the complex use of ore compared with the extraction of copper only from it.
NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH CÁC HỢP CHẤT CÓ HOẠT TÍNH SINH HỌC CỦA DỊCH TRÍCH LY TRÀ VỎ CAM SÀNH (Citrus nobilis) TRONG ĐIỀU KIỆN in vitro
Authors: Đặng Chí Thiện , Nguyễn Hữu Thanh
Published: October 2024

Mục tiêu: Xác định các hợp chất có hoạt tính sinh học trong trà được làm từ vỏ cam sành (Citrus nobilis) trồng tại Cần Thơ, Việt Nam thông qua việc đánh giá hoạt tính kháng oxy hóa, chống viêm và ức chế enzyme α-amylase của dịch trích ly trà vỏ cam sành.
Phương pháp: Trà được định tính một số hợp chất có hoạt tính sinh học và định lượng polyphenol tổng số, flavonoid tổng số. Khả năng kháng oxy hóa được xác định bằng hiệu suất bắt gốc tự do thông qua phản ứng với DPPH và ABTS cùng với năng lực khử sắt (FRAP). Khả năng chống viêm in vitro được khảo sát thông qua hoạt động ức chế sự biến tính protein. Xác định tác dụng ức chế đối với enzyme α-amylase bởi dịch trích ly trà thông qua phản ứng màu của iod-tinh bột.
Kết quả: Phân tích chỉ ra có sự hiện diện của các hợp chất có hoạt tính sinh học trong dịch trích ly trà vỏ cam sành bao gồm alkaloid, flavonoid, phenolic, saponin, terpenoid và tannin. Hàm lượng polyphenol và flavonoid tổng số lần lượt là 16,03±1,22 mg GAE/g dịch trích ly trà và 35,67±1,18 mg QE/g dịch trích ly trà. Hoạt tính kháng oxy hóa được xác định bằng phương pháp DPPH, ABTS và FRAP cho thấy giá trị IC50 lần lượt là 244,70±2,78 μg/mL, 319,66±2,88 μg/mL và 228,75±2,69 μg/mL. Hơn nữa, dịch trích ly trà cũng thể hiện hoạt tính chống viêm trong điều kiện in vitro tốt, với giá trị IC50 là 469,79±3,16 µg/mL. Ngoài ra, dịch trích ly trà cũng thể hiện khả năng ức chế enzyme α-amylase trong điều kiện in vitro với giá trị IC50  là 1105,26±1,32 μg/mL.
Kết luận: Trà vỏ cam sành chứa rất nhiều hợp chất có hoạt tính sinh học quan trọng có lợi cho sức khỏe con người, chúng vẫn tồn tại khi chế biến vỏ cam sành thành trà và dịch trích ly trà vỏ cam sành cũng thể hiện các hoạt tính sinh học. Vỏ cam sành có thể được sử dụng cho ngành công nghiệp thực phẩm nhằm nâng cao giá trị cho cam sành.
THỰC TRẠNG NUÔI DƯỠNG NGƯỜI BỆNH XƠ GAN TẠI TRUNG TÂM TIÊU HOÁ-GAN MẬT BỆNH VIỆN BẠCH MAI NĂM 2023 – 2024
Authors: Cấn Thị Thu Hằng , Phạm Văn Phú , Nghiêm Nguyệt Thu , Nguyễn Công Long , Nguyễn Thị Thế Thanh , Nguyễn Thị Thu Liễu , Hoàng Thị Thơm , Nguyễn Văn Hiếu
Published: October 2024

Mục tiêu: Ở người bệnh xơ gan, nhu cầu năng lượng thường cao hơn ở mức 30-35 kcal/kg/ngày. Nghiên cứu có mục tiêu đánh giá thực trạng nuôi dưỡng người bệnh xơ gan tại Bệnh viện Bạch Mai năm 2023-2024.
Phương pháp: Nghiên cứu theo dõi dọc trên 182 người bệnh xơ gan điều trị tại Trung tâm Tiêu hóa - Gan mật, bệnh viện Bạch Mai, đánh giá thực trạng nuôi dưỡng vào ngày thứ 2 và ngày thứ 5 kể từ khi nhập viện. Mức độ đạt nhu cầu năng lượng được sử dụng theo tiêu chuẩn của ESPEN khi năng lượng trong khẩu phần ăn từ 30 kcal/kg/ngày trở lên.
Kết quả: Khi vào viện 76,4% người bệnh được nuôi dưỡng qua đường miệng. Giá trị trung bình năng lượng khẩu phần của đối tượng nghiên cứu ở  ngày thứ 2 là 1359,5 ± 311,3 kcal/ngày, tăng lên ở ngày thứ 5 là 1509,9 ± 291,7 kcal/ngày. Tỉ lệ người bệnh đạt đủ nhu cầu năng lượng và protein ngày thứ 2 lần lượt là:17,6%, 51,1%. Tăng ở ngày thứ 5 lần lượt là: 31,95 và 73,6%, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p<0,001. Tỉ lệ người bệnh sử dụng suất ăn bệnh viện ở ngày thứ 2 là 57,7%, tăng lên 66,5% ở ngày thứ 5.
Kết luận: Tỷ lệ người bệnh đạt đủ nhu cầu năng lượng và các chất dinh dưỡng còn thấp.
Acute Psychosis and Panhypopituitarism: A Case Report
Authors: Wachtel Jessica , Resnick Jordan , Sapru Sunil
Published: October 2024

We present a case of acute psychosis in a patient with panhypopituitarism admitted for adrenal crisis secondary to insufficient glucocorticoid replacement. Three months prior, she was admitted for a similar episode of adrenal crisis and underwent intubation; however, at that time her mental status was normal with no reported episodes of delirium or psychosis. After extubation, she was found to have psychotic symptoms which waxed and waned and were vaguely responsive to antipsychotics. She was ultimately stabilized and discharged, only to return three months later after missing multiple doses of her prednisone. During her current presentation, she had a recurrence of her waxing and waning mental status, which was presumed to be an organic result of her prior hypotension and anoxia vs. a primary psychotic break. In retrospect, it was largely dependent upon whether she received her scheduled steroids. Once her adrenal crisis had passed her cognition improved with daily steroid replacement and antipsychotics were unnecessary.
Using Interactive Design to Support the Reconstruction of Cultural Identity and Community Necessitated by Migration
Authors: Lu Zichong
Published: October 2024

Global warming has caused sea levels to rise. Ultimately, low-altitude land will be submerged, necessitating migration to higher altitudes. In this process, people’s cultural identity and community structure will be shattered, requiring fundamental reconstruction. Climate migrants face the struggle of adapting to rapid psychological and cultural change. This dissertation explores ways in which interactive design can be used to support the psychosocial (having both psychological and social parts) adjustments that migrants need to make. The dynamic process of acculturation to the new environment while maintaining cultural continuity is discussed. This study examines the use of interaction design to support migrants’ integration into a new society and help them negotiate the bureaucratic challenges that they face in that process. Based on findings from case studies, this study suggests strategies to enhance cultural inclusion and diversity through interaction design.
The Impact of Airbnb Expansion on Real Estate Speculation in Marseille’s Tourist Areas
Authors: Chevrier Océane L.
Published: October 2024

This paper investigates the impact of Airbnb’s expansion on real estate speculation in Marseille’s tourist areas, particularly focusing on the Old Port and Le Panier districts. By analyzing the correlation between the growth of short-term rental platforms and the increase in property values, the study explores how Airbnb has transformed the housing market, contributing to speculative investment and gentrification. The research examines the reduction in long-term rental housing, the rising cost of property, and the displacement of local residents as key outcomes of Airbnb’s proliferation. Through comparisons with similar European cities such as Paris and Madrid, the paper highlights the socio-economic consequences of Airbnb-driven real estate speculation, including shifts in neighborhood demographics and the loss of affordable housing for low- and middle-income residents. The findings emphasize the need for policy interventions to mitigate the negative effects of short-term rentals on the local housing market, balancing tourism-driven economic growth with the preservation of community stability and housing accessibility.
Organizational Ethics and Employee Productivity of Microfinance Banks
Authors: Ebong Bassey Victoria , Eventus Bernard Samuel , Ekpo Nkamare Stephen , Ndifon Abang George , Bartholomew Etukudo Aniekan , Farin Ponfa Matthew
Published: October 2024

The study empirically examined the organizational ethics and employee productivity in Microfinance banks in Cross River State, Nigeria. Descriptive and correlational research designs were employed in the study. Data for this study were gathered from primary source and through structured questionnaire from the respondents of the microfinance banks in Cross River State. The study employed Pearson Product Moment Correlation analysis to measure the relationship between the variables tested in the study. Based on the analysis of the results, the finding was summarized; thus, there was a significant relationship between organizational ethics and employee productivity. The study recommended that management should create a healthy work environment where employees can be motivated towards productivity. Also, efforts should be made to ensure and observe etiquette and ethical conduct within work centers for the expected goals of the complex organization to be attained.
Social Exclusion and Urbanization in Hanoi Focusing on Educational and Employment Opportunities for Poor Residents
Authors: Linh Trinh Ngoc
Published: October 2024

This paper explores the relationship between social exclusion and urbanization in Hanoi, Vietnam, with a focus on the educational and employment opportunities for the city’s poorest residents. The rapid urbanization of Hanoi, driven by economic reforms and rural-to-urban migration, has resulted in significant economic growth. However, it has also exacerbated social inequalities, particularly for poor residents and migrants living in peripheral areas. The study examines the challenges of educational exclusion, such as limited access to quality education due to overcrowded schools, hidden costs, and disparities in resources between wealthy and poor areas. It also addresses employment barriers, including the concentration of poor residents in the informal sector, a lack of vocational training, and social discrimination. Government policies and social programs aimed at addressing these issues, such as scholarships, vocational training, and microfinance initiatives, are analyzed for their effectiveness. The findings suggest that while some progress has been made, significant gaps remain in ensuring equitable access to education and employment for marginalized communities. The paper concludes by emphasizing the need for comprehensive and inclusive policy interventions to mitigate social exclusion in Hanoi and ensure that all residents benefit from the city’s urbanization.
SOCIOECONOMIC AND BEHAVIORAL FACTORS CONTRIBUTING TO ANTIBIOTICS NON-ADHERENCE
Authors: Subhan Haider  , Hafiz Rashid Hussain  , Awais Ahmed Uttra  , Mahir Ahmad khan  , Muhammad Usman  , Waqar ul Hassan Nadeem  , Gul Zaman  , Furqan Ahmed  , Tahira Mumtaz
Published: October 2024

Background: Antibiotics therapy is the crucial treatment plan employed in community settings. Antibiotics effectiveness and population adherence are key causes of the efficacy of antibiotics therapy. Objectives: In this study, we pursue to explore the factors that affect patients adherence to antibiotics therapy to enhance the population adherence and to create awareness among the community related to antibiotics non-adherence. Methodology: A questionnaire survey was conducted among the university students having age range 18-40 years who had use antibiotics in the previous 6 months, data analyses were performed using SPSS version 16 by applying descriptive statistics and bivariate correlation function. Results: A total of 203 respondents participated in the survey, among them 184 participants provided complete data and were included in the study. Up to 96.7% of participants showed non-adherence to antibiotics regimen, (total adherence score <8), whereas 3.3% of participants showed good adherence, (total adherence score ≥8). Discontinuation of antibiotics due to fear of adverse effects and lack of basic knowledge about antibiotics were the important factors associated with antibiotics non-adherence. Conclusion: A range of factors was linked with non-adherence to antibiotics therapy including discontinuing treatment once the symptoms improve, changing antibiotic due to ineffectiveness, difficulty in taking prescribed dose, non-availability of pharmacy and busy work schedule.
Desarrollo histórico del método
Authors: Cueva Ysme Flavio Estanislao
Published: October 2024

La presente investigación tiene como objetivo discernir sobre las semejanzas y diferencias entre la metodología filosófica y científica. Para ello, empleamos el método del análisis filosófico que permite elucidar los tratamientos sobre el método en su desarrollo histórico. Así, en el pasado se considera el método mayéutico de Sócrates, como aquel que invita a pensar, reflexionar sobre los distintos problemas que enfrenta el hombre. Sin embargo, será Descartes a través de su obra: Discurso del método, quien establecerá reglas para dirigir bien la razón. En el presente se discute paradigmas metodológicos como el falsacionismo de Popper, los programas de investigación de Lakatos, la estructura de las revoluciones científicas de Kuhn y el anarquismo metodológico de Feyerabend. Finalmente, considero que se dan semejanzas y diferencias entre la metodología filosófica y la científica. Semejanzas como siendo ambos campos del conocimiento humano, emplean el método filosófico o científico. Desarrollan los niveles de investigación: teórico o práctico. Asimismo, los tipos de investigación: descriptiva, histórica, correlacional, explicativa, cualitativa, cuantitativa y mixta. En relación a las diferencias tenemos: la investigación experimental de la ciencia, y no experimental de la filosofía. Además, la filosofía presenta las características de ser totalitaria y ser crítica. Finalmente, la diferencia más contundente será respecto a los fundamentos de la investigación filosófica: lógicas, semánticas, ontológicas, gnoseológicas, metodológicas, axiológicas y éticas.
Agricultura familiar em Cedro-CE: mensuração do índice de capital social em comunidades rurais no ano de 2019
Authors: Silva Luiz Fernando Pereira da , Silva Cicero Lourenço da , Frutuoso Damaris Costa
Published: October 2024

A agricultura familiar se caracteriza como um mecanismo capaz de expandir e ampliar a comercialização de produtos, gerando emprego e renda para os agricultores. Além disso, este segmento se torna um fator primordial, devido à capacidade de criar bases para o desenvolvimento sustentável, econômico e social. Diante disso, o objetivo deste trabalho é analisar o nível de capital social dos agricultores familiares sócios ao Sindicato dos Trabalhadores e Trabalhadoras Rurais da Agricultura Familiar de Cedro-CE, nas comunidades rurais de Agrovila, Caiana e Várzea da Conceição. A pesquisa foi realizada por meio de dados primários, analisando alguns aspectos do Índice de Capital Social - ICS. Para obtenção dos dados foram aplicados questionários semi estruturados a 27 agricultores familiares das comunidades rurais da cidade de Cedro-CE. Com relação à mensuração do Índice de Capital Social foi utilizada a técnica de análise multivariada para identificar a relação existente entre as variáveis. Os resultados da pesquisa mostraram que o índice de capital social é baixo, no qual ficou situado entre 0 < ICS ≤ 0,5, obtendo o valor 0,418. O baixo nível de acumulação de capital social obtido pode estar relacionado à falta de políticas públicas capazes de promover o desenvolvimento local, a falta de apoio e incentivo para comercialização dos produtos agrícolas e a escassez de assistência técnica.
REDE DE RECICLAGEM: DESAFIOS E OPORTUNIDADES PARA OS CATADORES DE MATERIAIS RECICLÁVEIS
Authors: Silva Rafael Mozart , Vieira Guilherme Bergmann Borges , Fidelis Reginaldo , Ferreira Marco Antonio
Published: October 2024

Uma das alternativas para os catadores obterem maiores benefícios e aumentarem sua participação na cadeia da reciclagem é se organizarem em empreendimentos autogeridos, como cooperativas, buscando a articulação em redes. O objetivo geral desta pesquisa foi verificar o potencial econômico e comercial, e os aspectos relevantes para a operação em rede de catadores e catadoras de materiais recicláveis. Para tanto, foi realizado o estudo de casos múltiplos em cooperativas de reciclagem, utilizando entrevistas, observações e visitas in loco nos empreendimentos solidários. A partir da discussão, associada à realização de estudo de casos múltiplos em empreendimentos solidários de reciclagem, as principais contribuições da pesquisa estão na verificação do potencial e nas contribuições do trabalho em rede por catadores, tendo sido identificadas seis dimensões para a análise de empreendimentos em rede. O estudo contribui para discussões e debates acerca da formação de redes e dos aspectos influentes na atuação de catadores e catadoras de materiais recicláveis. A organização dos catadores e catadoras de materiais recicláveis possibilita uma articulação coletiva, o que pode proporcionar a superação de gargalos estruturais que lhes impedem de apropriar-se de um maior valor por seu trabalho.
The impact of current academic knowledge on modern human resource practitioners’ performance within the software industry of Pakistan- Future of HR work & the need to Reskill
Authors: Tariq Jasim , Shirazi Syeda Huma
Published: October 2024

This research endeavors to analyze the effect of latest HR practices on the effectiveness of current HR Managers’ performance in the software industry of Pakistan. The latest quality HR practices (i.e. Technical recruitment & selection, HR Technology, HR Marketing, Dynamic Workforce & Performance Mgmt., Psychology & Stress Mgmt., Green HRM and Workspace Spirituality, Celebration & Recognition Mgmt. and Strategic HR Partnership & Organization Development) have been apportioned to contemplate the effectiveness of current HR knowledge model and its significance in HRs’ professional life. A structured questionnaire is employed as an instrument for data collection. Sample size of 120 employees has been fetched working in HR department of different software companies in Pakistan. The data has been analyzed through Multiple Regressions, Cronbach alpha, demographic and descriptive statistics that are used for various analyses by the help of statistical software SPSS. It highlights a judgmental analysis on the significance of redesigning the current HR knowledge model with modern add-on HR aspects for coping with the challenges that HR students are facing in their professional life presently. Some recommendations have been cited by the author for real-time contribution in HR sector and for escalating the performance professionally. Moreover, this research would accommodate the selected software service sector companies that are operating in developing countries like Pakistan and working on the significance of service industry. The outcomes will be useful for the academicians, researchers, HR practitioners, planners and policy makers who are involved in the concerned area.
Ce que l’éducation esthétique fait à l’école : le cas de la Place des Arts de Montréal
Authors: Beaudry Marie-Christine , Gabathuler Chloé
Published: October 2024

La Place des Arts de Montréal, le plus gros organisme culturel au Canada, offre aux élèves et à leurs enseignants des projets basés sur l’éducation esthétique pour les éduquer aux arts et avec les arts. Nous suivons depuis 2018 le déploiement de ces projets pour décrire et comprendre leurs potentielles retombées sur les enseignants qui y participent. Une recherche descriptive et exploratoire privilégiant une approche mixte de collecte et d’analyse de données a été mise de l’avant. Les résultats, présentés ici de manière narrative, rendent compte de certains changements dans les pratiques des enseignants et des facteurs qui peuvent les expliquer.
Une proposition d’enseignement en immunologie pour donner aux étudiants des connaissances socio-politico-scientifiques sur le vaccin contre le COVID-19
Authors: Manzoni-De-Almeida Daniel
Published: October 2024

L’objectif de cette étude est de construire un modèle politique d’enseignement de l’immunologie à travers la participation des étudiants à des séances plénières en visioconférence. Une activité de travail de problèmes ouverts a été construite afin que les étudiants puissent discuter des enjeux socio-politico-scientifiques de la production d’un vaccin pour une population. Cette situation a été élaborée à partir des doutes, questions, positions et revendications, recueillis via la méthodologie de l’ethnographie lors d’une séance avec les étudiants. Nous analysons leurs connaissances socio-politico-scientifiques sur le thème des vaccins. Ainsi, nous avons pu proposer ce modèle par l’articulation entre les idées des assemblées et celles issues de l’enseignement par problèmes, ce qui constitué ce que nous pouvons qualifier de base pour une « immunologie sociale ».
İnsanin Üç Hâli: Beşeriyet, Ademiyet ve İnsan-ı Kamil
Authors: Yıldız İlhan
Published: October 2024

Bu makale, İslam literatüründeki "insan" kavramının etimolojik ve teolojik yönlerini derinlemesine incelemeyi amaçlamaktadır. İnsan kelimesinin "üns-ünsiyet" ve "nisyan" köklerinden türemesi üzerinden hareketle, insanın bireysel ve toplumsal özellikleri ile zaafları ele alınmıştır. "Fıtrat" kavramı ile insanın içsel ve doğal yapısı, Allah'a yönelme eğilimi ve bu yapının çevresel faktörlerle nasıl bozulabileceği tartışılmıştır. Batılı ve İslami yaklaşımlar arasındaki farklar ve dinin insan doğasındaki yeri de incelenmiştir. Ayrıca, Teoman Duralı'nın insanın beşeriyet, ademiyet ve insan-ı kâmil olmak üzere üç hal teorisi ve modernitenin insan doğasına etkileri değerlendirilmiştir. Makale, insanın maddi ve manevi boyutlarının İslam düşüncesinde nasıl bir bütün olarak ele alındığını ve bu boyutların kişisel ile toplumsal yaşamı nasıl etkilediğini ortaya koymaktadır. Batılı ve İslami yaklaşımlar arasında dinin insan doğasındaki yeri ve manevi kapasitelerin çevresel faktörlerle nasıl şekillendirilebileceği konusunda önemli farklılıklar bulunduğu görülmüştür. Bu teorileri, modern dünyanın insan üzerindeki etkilerini anlamada kritik bir çerçeve sunmaktadır. Makale, modern toplumun insan üzerindeki olumsuz etkilerini eleştirerek daha bilinçli hareket etme ve manevi değerlere yönelme gerekliliğini vurgulamaktadır. Bu çalışma hem İslam düşüncesini hem de modern toplumsal etkileri dikkate alarak insanın doğasını ve potansiyelini anlamamıza yardımcı olmaktadır.
AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE VIDA E APOIO FAMILIAR NO PACIENTE DIAGNOSTICADO COM CÂNCER DE MAMA
Authors: Valera Mariana Vitoria Rodrigues de Lelis , Boigues João Victor Aranda , Valejo Fernando Antonio Mourão
Published: October 2024

Breast cancer is the main cause of death in the female population in almost all regions of Brazil, in addition to being an important global public health problem, due to high incidence and morbidity rates. The aim of the work is to evaluate the quality of life and psychosocial support of patients diagnosed with breast cancer. It refers to an observational study, in which interviews were carried out with women diagnosed with breast cancer treated at the Hospital Regional de Presidente Prudente. It was observed that the more negative the patients' self-perception was in relation to the support they received, their ability to carry out daily activities and their post-surgical mood, the worse their self-perception of quality of life was. This study highlights the importance of adopting multidisciplinary, patient-centered approaches and promoting a support network, which are essential for women to have a better quality of life.
Scientific Workflow Deployment: Container Provenance in High-Performance Computing
Authors: Kunstmann Liliane , Pina Débora , de Oliveira Daniel , Mattoso Marta
Published: October 2024

Deploying scientific workflows in high-performance computing (HPC) environments is increasingly challenging due to diverse computational settings. Containers help deploy and reproduce workflows, but both require more than just accessing container images. Container provenance provides essential information about image usage, origins, and recipes, crucial for deployment on various architectures or engines. Current support is limited to container actions and processes without workflow traceability. We propose extending workflow provenance to include container data using ProvDeploy, which supports workflow deployment with various container compositions in HPC, using W3C-PROV for container representation. We evaluated this with a real scientific machine learning workflow.
Identificação e Caracterização de Reclamações Duplicadas por Consumidores em Múltiplas Plataformas
Authors: Rabbi Gestefane , Araújo Marcelo M. R. , Kakizaki Gabriel , Viterbo Julia , C. S. Reis Julio , O. Prates Raquel , Gonçalves Marcos André
Published: October 2024

O crescente volume de dados em repositórios de reclamações de consumidores impõe desafios significativos para a gestão eficaz dessas informações. Dentre estes desafios destaca-se o fato de que muitas reclamações são registradas mais de uma vez, por um mesmo consumidor, para pressionar as empresas, o que pode impactar a gestão desses registros e distorcer análises baseadas nestes dados. Este estudo propõe uma abordagem para identificar duplicatas usando análise temporal e atributos como consumidor, fornecedor e objeto da reclamação a partir de reclamações registradas por consumidores em diferentes plataformas. Neste sentido são exploradas técnicas de processamento de linguagem natural, especificamente o modelo BERTimbau, para detectar similaridades semânticas entre reclamações. Os resultados mostram que 95% das duplicatas são postadas em até 30 dias após a original. A abordagem proposta contribui para melhorar a precisão na detecção de duplicatas e a eficiência na gestão desse tipo de dado (não-estruturado), beneficiando a resolução de conflitos e a administração das reclamações por entidades competentes.
Evolução Incremental de Esquemas de Banco de Dados Orientado a Documentos
Authors: Rodrigues Eleonilia Monteiro , Pires Carlos Eduardo S. , N. Filho Dimas Cassimiro do
Published: October 2024

Os bancos de dados NoSQL desempenham um papel crucial, oferecendo flexibilidade na gestão de diversos tipos de dados. No entanto, a gestão eficiente desses dados apresenta desafios devido à ausência ou desatualização de esquemas pré-definidos. Este artigo propõe uma abordagem para a evolução incremental de esquemas em bancos de dados NoSQL orientados a documentos, visando manter os esquemas atualizados com base em novos documentos inseridos. Os resultados experimentais mostram que a abordagem consegue ser mais rápida do que a abordagem em lote que precisa ser aplicada em todo o conjunto de dados (novos e antigos), sendo em média 1,93 e 2,85 vezes mais rápida para conjuntos de dados de metadados de livros e Twitter, respectivamente.
Identifying Technological Trends: A Patent Analysis Method for Technology Forecasting
Authors: Kochan Patrick D. , Barcelos Bartholomeo O. , Gonçalves Alexandre L.
Published: October 2024

Patents are extensive and reliable sources of data on technological inventions, serving as the basis for patent analysis tasks. Among these tasks, technology forecasting is essential for research, development and decision-making in organizations. This paper proposes a decision-making support method capable of identifying technological trends. To achieve this, we explore the learning of network representations by applying link prediction algorithms to identify potential trends in the links between technologies. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, we conducted experiments in the field of carbon technology. Our link prediction model reached a mean performance of 0.91, considering the ROC-AUC metric.
Uma Heurística para a Execução de Workflows com Restrições de Confidencialidade em Ambientes Conteinerizados
Authors: Silva Rodrigo A. P. , Ferreira Wesley , Pacitti Esther , Frota Yuri , de Oliveira Daniel
Published: October 2024

Ambientes conteinerizados são ideais para a execução de workflows científicos, pois oferecem um ambiente flexível e de fácil instanciação. Embora existam soluções para execução de workflows em ambientes conteinerizados, estas não foram projetadas para lidar com workflows científicos, especialmente aqueles com requisitos de confidencialidade. A não conformidade com esses requisitos permite que usuários mal-intencionados infiram resultados não publicados ou a própria estrutura dos workflows. A dispersão de dados e a criptografia podem ser adotadas nesse contexto, mas não de forma independente do escalonamento, pois isso pode aumentar o tempo total de execução ou o custo financeiro associado. Neste artigo, apresentamos a Okinawa, uma heurística para execução de workflows em ambientes conteinerizados com restrições de confidencialidade.
Evaluating Domain-adapted Language Models for Governmental Text Classification Tasks in Portuguese
Authors: Silva Mariana O. , Oliveira Gabriel P. , Costa Lucas G. L. , Pappa Gisele L.
Published: October 2024

Domain-adaptive pre-training (DAPT) is a technique in natural language processing (NLP) that tailors pre-trained language models to specific domains, enhancing their performance in real-world applications. In this paper, we evaluate the effectiveness of DAPT in governmental text classification tasks, exploring how different factors, such as target domain dataset, pre-trained model language composition, and dataset size, impact model performance. We systematically vary these factors, creating distinct domain-adapted models derived from BERTimbau and LaBSE. Our experimental results reveal that selecting appropriate target domain datasets and pre-training strategies can notably enhance the performance of language models in governmental tasks.
Data-Centric AI for predicting non-contact injuries in professional soccer players
Authors: Melo Matheus , Maia Matheus , Padrão Gabriel , Brandão Diego , Bezerra Eduardo , Spineti Juliano , Giusti Lucas , Soares Jorge
Published: October 2024

One big concern in soccer professional teams is to search for preventive measures to reduce the frequency of harmful episodes in their athletes since these episodes greatly impact the sports industry and affect both the team’s performance and the association’s economic situation. Thus, the present work proposes a methodology to predict non-contact injury episodes that may affect them in a microcycle through Data-centric AI concepts. The prediction model is trained using a dataset related to professional soccer athletes. The most interesting result were with AUC-ROC of 79,8%. About the performance improvement strategies applied, the best undersampling ratio was 70/30, PCA with one or two principal components did best, and the Decision Tree algorithm excelled.
Análise e Publicação de Dados de Processos Eletrônicos em Organizações Públicas
Authors: Salvadori Ivan Luiz
Published: October 2024

O Sistema Eletrônico de Informações é utilizado para gestão de documentos e processos eletrônicos em organizações públicas brasileiras. Promove eficiência administrativa, economia de recursos, agilidade e transparência. Facilita a tramitação de processos eletrônicos, aumentando a produtividade da administração pública. Apesar dos benefícios, o sistema possui limitações na estruturação e recuperação de informações. Este trabalho propõe uma plataforma para análise e publicação de processos eletrônicos, permitindo um uso mais amplo dos dados públicos. A plataforma utiliza metodologias e ferramentas para estruturar e publicar dados abertos por meio da adoção de tecnologias da Web semântica, dados conectados e processamento de linguagem natural.
Combinando Redes Neurais Convolucionais e Distribuição Smoothed Pseudo Wigner Ville na Classificação de Sinais Radar de Baixa Probabilidade de Interceptação
Authors: Alves Edgard B. , Alves Jorge A. , Goldschmidt Ronaldo R.
Published: October 2024

A Guerra Eletrônica radar tem um papel fundamental na defesa das nações. Para adequá-la às ameaças atuais, é necessário usar algoritmos de reconhecimento automático de modulações intrapulso (ATR) de sinais radar de Baixa Probabilidade de Interceptação (LPI). Os principais ATR de sinais LPI existentes combinam a Distribuição Choi-Williams com Redes Neurais Convolucionais (CNN). Este trabalho propõe uma combinação baseada na distribuição Smoothed Pseudo-Wigner-Ville (SPWVD) e na CNN SqueezeNet, a fim de obter um ATR de melhor desempenho. A combinação proposta alcançou 97,8% de acurácia de classificação para 13 tipos de modulações e 806.000 amostras geradas. Os datasets com tais amostras estão disponíveis para pesquisa.
Busca360: A Search Application in the Context of Top-Side Asset Integrity Management in the Oil & Gas Industry
Authors: T. Izquierdo Yenier , Lemos Melissa , Oliveira Cleber , Novelli Bruno , M. García Grettel , Coelho Gustavo , Feijó Lucas , Coutinho Bruno , Santana Tiago , Souza Garcia Robinson Luiz , Casanova Marco Antonio
Published: October 2024

Oil and gas industry applications often require querying data of various types and integrating the query results. Data range from structured tables stored in databases to documents and images organized in digital libraries. The users typically have technical training but are not necessarily versed in Information Technology, meaning the data processing tasks may burden them significantly. This article introduces a multimodal search application, called Busca360, designed to alleviate this burden and discusses the main challenges that emerged during the research, implementation, and user experience. The application uses structured data in the context of asset integrity management and 360º images of equipment and installation locations. Finally, this article concludes with real-world use cases that show how the proposed multimodal search application helps perform planning and maintenance tasks.
Leveraging Geographic Feature Embeddings for Enhanced Location-Based Recommendation Systems
Authors: Leite Nícolas Moreira Nobre , E. C. Campelo Claudio , Dantas Silva Salatiel
Published: October 2024

Geographically-aware models are becoming increasingly important in Points of Interest (POI) Recommendation Systems (RSs), particularly with the rise of Location-Based Systems and Social Networks, benefiting various areas and enhancing user experience and engagement. Although current POI RSs are of good quality, they often overlook intrinsic geographic features such as nearby rivers, buildings, and streets in POI’s vicinity, which can significantly influence user preferences. In this study, we propose and evaluate the use of POI type geographic embeddings that incorporate geographic features to enhance POI RSs. The results indicate that this approach improves the effectiveness of POI recommender models.
Statistical Validation of Column Matching in the Database Schema Evolution of the Brazilian Public School Census
Authors: Yamanaka Muriki G. , de Almeida Diogo H. , de Almeida Paulo Ricardo Lisboa , Dominico Simone , Peres Leticia M. , Sunye Marcos S. , Almeida Eduardo C. de
Published: October 2024

Publicly available datasets are subject to new versions, with each version potentially reflecting changes to the data. These changes may involve adding or removing attributes, changing data types, and modifying values or their semantics. Integrating these datasets into a relational database poses a significant challenge: How to keep track of the evolving database schema while incorporating different versions of the data sources? This paper presents a statistical methodology to validate the integration of 12 years of open access datasets from Brazil’s School Census, with a new version of the datasets released annually by the Brazilian Ministry of Education (MEC). We employ various statistical tests to find matching attributes between datasets from a specific year and their potential equivalents in datasets from later years. The results show that using the Kolmogorov–Smirnov test, we can successfully match columns from different dataset versions in about 90% of cases.
Privacidade Diferencial em Gradient Boosting Decision Trees com Técnicas de Particionamento para Dados Categóricos
Authors: M. Alves Antonio Gabriel , Pereira Francisco Lucas F. , Chaves Iago C. , Machado Javam C.
Published: October 2024

Este artigo propõe uma nova abordagem de particionamento de dados categóricos para aplicar a privacidade diferencial em Gradient Boosting Decision Trees. Nele estudamos aprimoramentos no tratamento de atributos categóricos e seleção aleatória de pontos de particionamento enquanto oferecemos garantias de privacidade diferencial. Nossa abordagem define uma nova função de ganho para esses atributos e determina os limites de sensibilidade dessa função. Além disso, realizamos uma análise empírica em 6 conjuntos de dados reais, mostrando que a abordagem proposta alcança taxas de erro menores ou iguais aos modelos de referência.
CL-raster: Uma Nova Abordagem para Compactação e Processamento de Séries de Dados Raster
Authors: Reis Luana Pereira dos , Kaster Daniel S.
Published: October 2024

As operações da álgebra de mapas contribuíram para que o gerenciamento e processamento eficiente de dados espaciais se tornassem essenciais. Essas operações em séries de dados raster são custosas, contudo cruciais para obter insights valiosos. As estruturas de dados compactas que foram propostas para suportar essas operações enfrentam problemas de representação de dados ou desempenho. Este trabalho apresenta a CL-raster, uma nova estrutura que aplica compressão nos dados linha a linha. A CL-raster armazena dados raster de forma comprimida pronta para o processamento de operações. Os experimentos realizados mostram que a abordagem é eficiente, superando significativamente o concorrente em tempo de processamento e consumo de memória.
Measuring Similarity between Groups of Trajectory Data with Multiple Aspects
Authors: Machado Vanessa Lago , Portela Tarlis Tortelli , Vanini Lucas , Mello Ronaldo dos Santos
Published: October 2024

This paper proposes an approach to measure similarity between groups of trajectory data using representative trajectories. By summarizing each group into a representative trajectory and comparing these, we address the challenges in group trajectory analysis. This offers a versatile solution for understanding group behaviors and interactions. Our approach is demonstrated using the Foursquare NYC dataset, which shows its potential in social behavior analysis and highlights its diverse applications, such as urban planning, transportation optimization, and animal migration analysis. The results show that our approach provides meaningful insights into group trajectory patterns, significantly advancing the field of trajectory data analysis.
Projeto SARA: Sistema Automatizado de Resposta a Recursos dos Pedidos de Acesso à Informação
Authors: Santana Douglas Rolins , Campos Livia Mancine Coelho , Silva Kairo Antônio Lopes , Ramos Danilo Silva , Graciano Neto Valdemar Vicente , Ribeiro Leonardo Andrade
Published: October 2024

A Controladoria-Geral da União (CGU) enfrenta desafios na gestão e resposta a um volume crescente de recursos relacionadas aos pedidos de acesso à informação. Para abordar este problema, este artigo apresenta o projeto "SARA" (Sistema Automatizado de Resposta a Recursos), uma solução baseada em Processamento de Linguagem Natural que utiliza de Geração Aumentada de Recuperação para identificar recursos e pedidos similares, prever decisões e gerar respostas automatizadas aos recursos. Experimentos preliminares indicam que o projeto SARA tem o potencial de melhorar a eficiência e a velocidade de resposta, sugerindo um mecanismo robusto e escalável para o tratamento de recursos na CGU.
The Inefficiency of Achieving Fairness with Protected Attribute Suppression
Authors: R. Aragão Lucas , Silva Maria de Lourdes M. , Machado Javam C.
Published: October 2024

In recent years, there has been an increase in the use of artificial intelligence for various tasks, including classifying individuals for purposes such as granting bank loans. Although this technology has enabled the automation of tasks, it has also raised social and ethical concerns due to the potential propagation of bias against historically discriminated groups. The attributes that contain these groups are known as protected attributes. This work suggests that simple methods of suppressing these attributes are insufficient to eliminate bias and achieve fairness in classification algorithms. We analyzed the correlation and independence between attributes and evaluated the impact of suppression on the classification task, considering both utility and fairness.
Combining Semantic Graph Features and a Common Data Model to Exploit the Interoperability of Patient Databases
Authors: Conrado Rafael C. G. , Gutierrez Marco A. , Traina Jr. Caetano , Traina Agma J. M. , Cazzolato Mirela T.
Published: October 2024

Given a set of Electronic Health Records (EHRs), how can we semantically model the available concepts and provide tools for data analysis? EHRs following a common data model (CDM) usually provide meaningful organization and vocabulary to health-related databases, prompting data interoperability. However, hidden relationships among attributes within the CDM bring the need for CDM-tailored analysis tools regarding exploratory tasks. We propose GraFOCAL for analyzing CDM-based databases considering semantic graph features. GraFOCAL combines pairs of attributes with semantic descriptions in graph edges and node features. Preliminary results show the usefulness of GraFOCAL’s features and visual tools in spotting findings in a real-world dataset. In future work, we aim to extend the proposed approach with automatic knowledge inference for the semantic linkage between variables.
Previsão de Sucesso de Atletas Jovens de Futebol usando Integração de diferentes Base de Dados
Authors: Calmon Lucas , Ferro Rodrigo , Pereira Carlos , Souza Caio , Giusti Lucas , Amorim Glauco , Ogasawara Eduardo
Published: October 2024

Há diversas áreas no futebol onde modelos de previsão podem ser utilizados, dentre elas, identificar jogadores promissores pode ter um alto custo-benefício. As Funções Executivas (FE) são relacionadas ao desempenho, mas ainda não foram testadas como preditores de sucesso no futebol. Este artigo investiga o uso de FEs para a seleção de jogadores da base com métodos de aprendizado de máquina como a Regressão Logística, Naive Bayes, Decision Tree e Random Forest para prever quais jogadores da base de dados estudada estavam presentes em uma plataforma confiável de dados: Transfermarkt. O melhor modelo foi o Random Forest combinado com imputação, com 0,77 de precisão. O presente estudo indica que as FEs podem ser bons preditores de sucesso no futebol com até 7 anos de antecedência.
Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Determinação de Estoque de Carbono no Solo
Authors: Pardelinha Alexandre , Ceddia Marcos Bacis , Gervasio Roberto , Belloze Kele , Aguilar Carolina de L. , Assis Laura , Brandão Diego
Published: October 2024

Os solos representam o mais significativo estoque de carbono orgânico (SOC) nos ecossistemas terrestres, sublinhando a importância crítica de estimar com precisão o carbono orgânico do solo para garantir a preservação das funções do solo e a mitigação das alterações climáticas globais. Este estudo emprega uma metodologia baseada em dados para estimar os estoques de carbono em solos brasileiros, comparando técnicas de aprendizado de máquina com diversas estratégias de otimização de hiperparâmetros. Os resultados demonstram o papel fundamental da seleção e processamento de dados, juntamente com a otimização de hiperparâmetros, na resolução deste problema, resultando em melhorias notáveis nas análises do erro médio absoluto (MAE) e da raiz do erro quadrático médio (RMSE).
A Two-tiered Approach for Knowledge Reasoning
Authors: Pinto Fernando Antonio Dantas Gomes , Santos Jefferson de Barros , Lifschitz Sergio , Haeusler Edward Hermann
Published: October 2024

This article proposes an explicit two-tier approach for reasoning and querying on Knowledge Bases. It separates the conceptual fraction from the model elements, enabling clear connections between the components. This method may be more effective than known one-tier solutions. Besides a theoretical view, we explore a case study on actual data about legal knowledge to illustrate how well our strategy may work in practice.
Die Grammatik der Schöpfung
Authors: Otten Jürgen
Published: October 2024

Lorenzo Fioroni begibt sich in Mannheim mit dem Stück «Création(s)» auf die Suche nach Gott

VON JÜRGEN OTTEN
Nürnberg alaaf!
Authors: Haustein Clemens
Published: October 2024

Aron Stiehl inszeniert in Bonn Wagners «Meistersinger von Nürnberg» mit karnevaleskem Lokalkolorit und politischem Subtext. Kunst, das ist die Lebensversicherung gegen Populismus

VON CLEMENS HAUSTEIN
Wenn der Mond schmilzt ...
Authors: Sternburg Judith von
Published: October 2024

Das Staatstheater Wiesbaden startet unter neuer Doppelspitze mit Ligetis «Le Grand Macabre» und einer Hommage an Barbara Strozzi vielversprechend in die Saison

VON JUDITH VON STERNBURG
Alles atmet, alles fließt
Authors: Schweikert Uwe
Published: October 2024

Aber nur im Graben: Während Dirigent Will Humburg unmittelbar den Nerv der Musik trifft, verfehlt Vincent Boussard in Dortmund Verdis «traviata»

VON UWE SCHWEIKERT
Völker, hört die Signale!
Authors: Otten Jürgen
Published: October 2024

Zweimal Verdis «Nabucco»: phantasievoll in Düsseldorf, desaströs in Berlin

VON JÜRGEN OTTEN
Nur ein Weltenbrändchen
Authors: Dick Alexander
Published: October 2024

Benedikt von Peter und Jonathan Nott bringen ihr «Ring»-Projekt mit «Siegfried» und «Götterdämmerung» am Theater Basel zu einem wenig glücklichen Ende

VON ALEXANDER DICK
Von gestern auf morgen
Authors: Chernomordik Anna
Published: October 2024

Im ersten Jahr der Intendanz von Ivo van Hove setzt die Ruhrtriennale vor allem auf starke Bildwelten

VON ANNA CHERNOMORDIK
HERZTIERE
Authors: Otten Jürgen , Thiel Markus
Published: October 2024

Innsbruck im Licht: Bei den Festwochen der Alten Musik gibt Ottavio Dantone seinen Einstand als Nachfolger von Alessandro De Marchi, im Landestheater ist die Österreichische Erstaufführung der Kammeroper «Liebesgesang» von Georg Friedrich Haas und Händl Klaus zu bestaunen

VON MARKUS THIEL UND JÜRGEN OTTEN