ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИИ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ (δ) ПРИ АПРОБАЦИИ НОВОГО МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРЕПОТЕНТНОСТИ ЖИВОТНЫХ
Authors: Тамаев Т.И. , Тамаев И.Ш. , Улимбашев М.Б. , Коник Н.В. , Гостева Е.Р. 
Published: December 2024

В статье представлены материалы нетрадиционного использования функции среднего квадратического отклонения «δ» в научной и практической работе для объединения учитываемых признаков в совокупный суммарный признак при определении препотентности животных. Предложенный метод определения препотентности животных избавляет от номинальных измерений учтенных селекционных признаков и дает возможность объединить в единую единицу измерения всех признаков. Предлагаемый метод установления единой единицы измерения всех учтенных признаков селекции способствует совокупному суммарному определению препотентности животного. Использование среднего квадратического отклонения «δ» каждого признака для избавления от номинального измерения признака проводили тремя вариантами: первый вариант - среднее квадратическое отклонение «δ» признака определяли совокупно у дочерей и их матерей у оцениваемых быков-производителей (мини-стадо); второй вариант - среднее квадратическое отклонение «δ» признака определяли совокупно у дочерей и их матерей у оцениваемого быка-производителя; третий вариант - среднее квадратическое отклонение «δ» признака определяли по дочерям и их матерям отдельно у оцениваемого быка-производителя. Оценку четырех быков-производителей черно-пестрой породы проводили по удою, проценту жира в молоке и общему количеству молочного жира 75 дочерей в сравнении с их матерями, в том числе у быков-производителей Кеймпе 37132, Атхо 15 и Гулат 76, у которых была учтена продуктивность 20 дочерей и их матерей, а у быка-производителя Заступ 176 - 15 дочерей и их матерей. Установлено, что общий суммарный и суммарно-средний показатели учтенных селекционных признаков, во всех вариантах опыта имеют одинаковую величину препотентности быка-производителя. Следовательно, оценку препотентности животных можно проводить по суммарному показателю, не учитывая суммарно-средний показатель.

The article presents the materials of the unconventional use of the mean square deviation function «δ» in scientific and practical work to combine the considered features into a cumulative total feature when determining the prepotency of animals. The proposed method for determining the prepotency of animals eliminates the nominal measurements of the considered breeding characteristics and makes it possible to combine all the characteristics into a single unit of measurement. The proposed method of establishing a single unit of measurement for all the considered breeding characteristics contributes to the cumulative total determination of the animal's prepotency. The use of the average square deviation «δ» of each trait to get rid of the nominal measurement of the trait was carried out in three variants: the first option - the average square deviation «δ» of the trait was determined collectively in daughters and their mothers in the evaluated breeding bulls (mini-herd); the second option - the average square deviation «δ» of the trait was determined collectively in the daughters and their mothers of the evaluated bull-producer; the third option-the average square deviation «δ» of the trait was determined by the daughters and their mothers separately in the evaluated bull-producer. The evaluation of four black-and-white breed breeding bulls was carried out according to milk yield, the percentage of fat in milk and the total amount of milk fat of 75 daughters compared to their mothers, including Keimpe 37132, Atho 15 and Gulat 76 breeding bulls, which took into account the productivity of 20 daughters and their mothers, and the Spade 176-15 daughters and their mothers. It is established that the total total and total-average indicators of the considered breeding characteristics, in all variants of the experiment, have the same value of the prepotency of the bull-producer. Therefore, the assessment of the prepotency of animals can be carried out according to the total indicator, without taking into account the total-average indicator.