bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Dietas Artificiais para a Criação de Ceratitis capitata (Wiedemann 1824) (Diptera: Tephritidae)
Authors: Cartaxo Paulo Henrique de Almeida , Lopes-Mielezrski Gleidyane Novais , Santos João Paulo de Oliveira , Gonzaga Kennedy Santos , Araújo José Rayan Eraldo Souza , Batista Jacinto de Luna
Published: September 2022

Ceratitis capitata (Wiedemann 1824) (Diptera: Tephritidae) é um inseto polífago responsável por severos danos a fruticultura mundial. Estratégias de controle requerem estudos laboratoriais em que são demandadas grandes quantidades de indivíduos dessa praga, necessitando portanto, da implantação de criações massais. O sucesso dessas criações é dependente do uso de dietas artificiais, que representam um dos principais custos desse sistema. Nesse sentido, objetivou-se avaliar o crescimento e desenvolvimento de C. capitata sob diferentes dietas artificiais. A inoculação dos ovos de C. capitata foi realizado em dietas artificiais a base de batata-doce, cará, cenoura, jerimum e macaxeira, todos na versão crua e cozida, totalizando dez tratamentos, sendo a cenoura crua o tratamento controle. Observou-se as seguintes variáveis biométricas e biológicas de C. capitata: viabilidade larval e pupal, fecundidade, fertilidade e razão sexual, além dos tempos de pré-oviposição, oviposição e de vida dos adultos. Obteve-se resultados promissores com batata-doce e jerimum, proporcionando insetos maiores e mais pesados, boa fecundidade e fertilidade, maior tempo de oviposição e maior longevidade, cujos resultados foram semelhantes ou superiores aos obtidos com a dieta a base de cenoura crua. Em contraste, a dieta a base de macaxeira crua não permitiu a eclosão das larvas. Resultados insatisfatórios também foram obtidos com as dietas a base de cará, tanto cru como cozido, o que inviabiliza sua recomendação para utilização em dietas artificiais para esse inseto. As dietas artificiais derivadas de jerimum e batata-doce, crus ou cozidos, se mostram eficientes como substitutos da cenoura em dietas artificiais de C. capitata.
CFD simulation of partial channel blockage on plate-type fuel of TRIGA-2000 conversion reactor core
Authors: Dibyo Sukmanto , Luthfi Wahid , Pinem Surian , Irianto Ign Djoko , Sriwardhani Veronica Indriati
Published: September 2022

A nuclear reactor cooling system that has been operating for a long time can carry some debris into a fuel coolant channel, which can result in a blockage. An in-depth two-dimensional simulation of partial channel blockage can be carried out using FLUENT Code. In this study, a channel blockage simulation is employed to perform a safety analysis for the TRIGA-2000 reactor, which is converted using plate-type fuel. Heat generation on the fuel plate takes place along its axial axis. The modelling of the fuel-plate is in the form of a rectangular sub-channel with an inlet coolant temperature of 308 K with a low coolant velocity of 0.69 m/s. It is assumed that blockage is in a form of a thin plate, with the blockage area being assumed to be 60 %, 70 %, and 80 % at the sub-channel inlet flow. An unblocking condition is also compared with a steady-state calculation that has been done by COOLOD-N2 Code. The results show that a partial blockage has a significant impact on the coolant velocity. When the blockage of 80 % occurs, a maximum coolant temperature locally reaches 413 K. While the saturation temperature is 386 K. From the point of view of the safety aspect, the blockage simulation result for the TRIGA-2000 thermal-hydraulic core design using plate-type fuel shows that a nucleate boiling occurs, which from the safety aspect, could cause damage to the fuel plate.
Desapropriações para fins de reforma agrária
Authors: Santos Ronaldo Pereira , Feitosa Savio Silveira , Freddo André
Published: September 2022

Uma das principais promessas da Constituição de 1988 foi a Reforma Agrária e que se viu nos últimos 25 anos foi um vai e vem de uma política de incorporação de terras pelo Incra. Este artigo analisou os principais números ligados à desconcentração de terras no país, na tentativa de explicar a dinâmica deste programa de Estado e sua relação com o atual quadro de uso das terras na agricultura brasileira. Os dados foram extraídos de informações diretamente obtidas no órgão fundiário federal, o Incra. Concluiu-se que, nesse período há avanços e recuos na desapropriação de terras para fins de reforma agrária, mas com forte recuo nos últimos dez anos, explicado pela dependência político-econômica. Há uma correlação entre o orçamento disponibilizado e o número de famílias assentadas, com destaque para as regiões Norte e Nordeste. Os dados apontam indícios de haver imóveis sujeitos à improdutividade, abrindo espaço para rediscussão sobre a retomada da política de reforma agrária.
Macro-Econometric Model: Keynesian-Monetarist Synthesis of the International Balance of Payments (The Indonesian Case)
Authors: Soelistyo Aris
Published: September 2022

The study of the Keynesian-monetarist synthesis macroeconomic model on Indonesiaâ€™s balance of payments combines the goods market and money market approaches to Indonesiaâ€™s balance of payments theory. This study used three models of shortness to balance payments: Keynesian, monetarism, and synthesis of Keynesian and monetarism methods. Data was used from 1998 to 2019 from International Monetary Fund, international financial statistics, and balance sheet book from Bank Indonesia statistics report. The data is analyzed using reduced-form regression analysis. The results show that based on the monetarist approach to the balance of payments, it is found that the effect of the money multiplier on the international balance of payments; the magnitude of which is strongly influenced by the size of the high-powered money or the monetary base; has a negative effect on the international balance of payments, while the Net Domestic Assets has a positive effect on the international balance of payments. In the Keynesian model of the international balance of payments, it is found that government spending, world income, and domestic prices have a negative effect on Indonesiaâ€™s balance of payments. Based on the Keynesian-monetary syntheses approach to the balance of payments, it is found that government spending and domestic prices have a negative effect on the international balance of payments; the higher the level of government spending and the level of domestic prices will reduce foreign exchange reserves. At the same time, an increase in foreign income, in this case, an increase in US GDP, will increase Indonesiaâ€™s foreign exchange reserves.
The Role of Social Media Activities to Enhance Brand Equity
Authors: Febrian Angga , Nani Dhiona Ayu , Lina Lia Febria , Husna Nurul
Published: September 2022

The direct impact of the economic downturn due to Covid-19 is mainly perceived by Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs).Â This study aims to examine how MSMEs can understand customer needs regarding the provision of social media quality that can improve brand image and brand awareness.Â The survey was conducted on 145 respondents who had online shopping experience using social media by utilizing the structural equation modeling approach.Â  Results show that social media quality can increase brand awareness, brand image, and social media marketing activities. Therefore, marketers who use social media can focus on its constituent indicators including content quality, design quality, information quality, interaction quality, contact availability, and contact relevance.Â Customers will have a high level of brand awareness and a good brand image if marketers can provide social media quality to meet customer demands. While previous studies found that there is a positive relationship between social media marketing activities on brand image and brand awareness, this study shows the opposite result because customers are not affected by the activities carried out by social media. This is considered a usual activity that other marketers also carry out. The implication of this study is that good social media quality is needed to increase brand awareness, brand image, and social media marketing activities.
The Nexus between Financial Inclusion and Monetary Policy: The Case Study of Selected ASEAN Countries
Authors: Komala Messayu Dara , Widodo Wahyu
Published: September 2022

This study examines the relationship between financial inclusion and monetary policy in nine selected ASEAN (Association of Southeast Asian Nations) countries during 2010-2019. To answer the objective of this study, the Vector Error Correction Model (VECM) is used to analyze the effect of financial inclusion on inflation as a proxy of monetary policy effectiveness. In addition, the causality between financial inclusion and monetary policy is also examined in this study. The data used are panels data and collected through secondary sources. The multidimensional approach of IFI (index of financial inclusion) is constructed to represent a comprehensive financial inclusion measurement. The results showed that financial inclusion had a negative effect on inflation in the long-term and short-term; it indicates that an increase in financial inclusion will lower inflation which eventually increases the effectiveness of monetary policy in Indonesia, Malaysia, Thailand, Philippines, Singapore, Vietnam, Cambodia, Myanmar, and Laos. Moreover, a causality exists between financial inclusion indicators and monetary policy in selected ASEAN countries. This study concludes that financial inclusion through access and usage of financial services improves the efficiency of monetary policy in nine selected ASEAN countries in controlling inflation. This study suggests that monetary authorities must emphasize the link between financial inclusion and monetary policy objectives. Advanced financial inclusion can help policymakers formulate and implement monetary policies contributing to economic stability and sustainable growth.
COVID-19â€™s Damages on International Stock Markets
Authors: Susilo Sylvia , Sukamulja Sukmawati
Published: September 2022

This research aims to analyze the effect of pandemic that hit the world: COVID-19 on return of the international stock market from March 11, 2020 until March 11, 2022. COVID-19 is measured by growth in cases and death. The novelty from this research is the use of 30 countries with the highest COVID-19â€™s cases. Methods of analysis used in this research are Error Correction Model (ECM) and Grangerâ€™s Causality Test using EViews 10. ECMâ€™s result on X1 to Y show a significant effect on 22 countries in long-term and 22 countries in short-term. X2 and Y in ECMâ€™s result show a significant effect on 23 countries in long-term and 26 countries in short-term. Two-way causality on X1 and Y occurred in 25 countries. Variables X2 and Y showed two-way causality on 28 countries. This research conducted to contribute for research and observation of the phenomenon that currently engulfing the world, COVID-19 pandemic.
The Margin Speaks: On the Radical Possibilities of Embodied Knowledge as Decolonial Pedagogy
Authors: McKinson Kimberley
Published: September 2022

In this essay, I argue for an engagement with students’ embodied knowledge as a means by which to rethink what it means to “do anthropology” as well as produce knowledge. I center auto-ethnography and photovoice as emancipatory teaching strategies that ask students to think about their own lived experiences as knowledge, their own communities as sites of theory making, and their own voices as the authority. This essay takes seriously the classroom at the academic margins as integral to the renewed calls to decolonize anthropology.
Intercorporeal Togetherness: On Russian Blind Activists’ Technology of Disability Inclusion
Authors: Borodina Svetlana
Published: September 2022

In this article, I analyze how inklyuziya activists and practitioners in Russia create contexts for “real inklyuziya” (nastoyashchaya inklyuziya, emic term). They do so by orchestrating engagements based on interactive corporeality, instead of circulating information about disability inclusion or mandating inclusivity at the organizational level. I conceptualize their chosen inklyuziya technology as intercorporeal togetherness—corporeally constituted responsiveness and reciprocity across the dis/ability divide. I argue that disability exclusion, with ableism as its driver, is adopted corporeally in bodyminds. Bodyminds rarely, on their own, reorient toward disability inclusion, even when encouraging laws and protections are put in place. One way, though, to shift these bodyminds and align them with the ideals of inclusivity and antiableism is to employ the inklyuziya technology I call intercorporeal togetherness. By foregrounding bodyminds as forces and grounds of sociality, I point out that material and sensory anchors act as mechanisms of systemic exclusion and inclusion, thus contributing to anthropological scholarship on the making and breaking of the collective by sensory means. I show how they serve as platforms for exclusion’s continuous insidious and anonymized operation and, at the same time, how working with them opens up the potential to reconfigure sociality.

АННОТАЦИЯ

В этой статье я анализирую, как активисты и практики инклюзии в России создают контексты «настоящей инклюзии». Они это делают не через распространение информации об инклюзии или обеспечение инклюзивности на системном уровне, а посредством организации межличностного взаимодействия, основанного на «межкорпореальной совместности». Межкорпореальная совместность - это телесно сформированная отзывчивость и взаимность, способствующую преодолению разрыва между людьми с инвалидностью и без нее. Я утверждаю, что исключение людей с инвалидностью, движущей силой которого является эйблизм, усвояется на телесном уровне. Без внешнего импульса, сами по себе, социальные субъекты редко начинают практиковать инклюзию, даже в контекстах, где приняты соответствующие законы и программы. Однако один из способов изменить телесную усвоенность исключения и приблизить телесные практики к идеалам инклюзивности и антиэйблизма - использование технологии инклюзии, которую я называю межкорпореальной совместностью. Выдвигая на первый план телесность как движущую силу и основание социальности, я указываю на материальные и сенсорные маркеры, действующие как механизмы системного исключения и включения. Мой анализ вносит вклад в антропологические исследования того, как социальность создается и разрушается через телесное взаимодействие. Я пока- зываю, как телесное взаимодействие и привычки способствуют воспроизводству исключения людей с инвалидностью и, в то же время, как работа на телесном уровне открывает потенциал для реконфигурации социальности.
UJI KETELITIAN KLASIFIKASI BERBASIS OBJEK PADA CITRA QUICKBIRD
Authors: Bashit Nurhadi , Prasetyo Yudo
Published: September 2022

Klasifikasi merupakan salah satu tahapan pada pengolahan citra yang bertujuan untuk memperoleh informasi dari data citra satelit. Klasifikasi berbasis objek merupakan algoritma klasifikasi yang bisa digunakan untuk melakukan pengolahan citra resolusi tinggi karena memanfaatkan unsur spektral, spasial, dan tekstur objek. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji penerapan klasifikasi berbasis objek pada dua jenis citra yang tergolong sebagai citra resolusi tinggi. Penelitian ini menggunakan QuickBird direkam pada tahun 2010 yang memiliki resolusi spasial 0,6 meter, yang mencakup Kecamatan Ngaglik, Kabupaten Sleman, Yogyakarta. Survei lapangan dilakukan untuk mengidentifikasi skema klasifikasi dan menguji ketelitian klasifikasi. Klasifikasi dilakukan dalam beberapa tahapan yaitu segmentasi, penentuan parameter merge, rule-based classification dan post classification. Klasifikasi berbasis objek memanfaatkan unsur spektral, spasial dan tekstur objek untuk melakukan pemisahan antar objek pada setiap kelas. Pemanfaatan unsur spasial objek ini merupakan keunggulan dari klasifikasi berbasis objek dalam melakukan klasifikasi citra resolusi tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi berbasis objek dapat melakukan klasifikasi penggunaan tanah pada citra QuickBird dapat menghasilkan ketelitian hingga 92.00% dan terdiri dari 17 kelas. Dengan demikian, klasifikasi berbasis objek sangat efektif dalam melakukan klasifikasi pada citra resolusi tinggi yang memiliki tingkat variasi objek yang beraneka ragam (heterogen). Klasifikasi berbasis objek dengan menggunakan citra resolusi tinggi dapat menghasilkan tingkat akurasi yang baik.
KAJIAN PENDAMPINGAN APARAT DESA DALAM KEMANDIRIAN PEMETAAN INFRASTRUKTUR DAN POTENSI DESA (STUDI KASUS: DESA KATONSARI, KABUPATEN DEMAK)
Authors: Sudarsono Bambang , Nugraha Arief Laila
Published: September 2022

Dengan berlakunya UU No. 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah, dan UU No. 6 Tahun 2014 tentang Desa serta UU No 4 Tahun 2011 tentang Informasi Geospasial, maka selayaknya bagi aparat Pemerintahan, mulai dari unit terkecilnya yaitu aparat Desa dituntut dapat menyediakan data Desa yang bersifat spasial untuk dapat disajikan menjadi informasi yang sesuai dengan kenyataan yang ada di lapangan melalui pemetaan. Namun pada kenyataannya, sebagian besar aparat Desa belum bisa dan belum mengetahui tentang teknik-teknik pemetaan yang baik untuk mendapatkan data dasar dalam penyajian informasi keruangan yang handal dan akurat. Hal tersebut berimbas pada penyajian informasi desa yang kurang sesuai seperti yang ada di lapangan, khususnya untuk data dan informasi infrastruktur dan potensi desa. Berangkat dari permasalahan tersebut, dalam program Pusat Pengembangan Infrastruktur Data Spasial Universitas Diponegoro (PPIDS Undip) ini mencoba untuk mengkaji permasalahan bagi aparat desa dalam kemandirian pemetaan infrastruktur dan potensi desa. Pendekatan teknik dalam melakukan pemetaan ini yaitu dengan memberikan pengetahuan dan praktik menggunakan penentuan posisi dengan smartphone untuk memperoleh koordinat di Bumi, pengolahan data citra satelit resolusi tinggi, dan pembangunan data dan informasi dalam Sistem Informasi Geografis (SIG). Hasil luaran dalam kajian ini adalah diketahuinya permasalahan bagi para aparat desa di Desa Katonsari dan terbentuknya peta tematik Desa Katonsari yang diaplikasikan dalam bentuk peta tematik berbasis mobile guna memudahkan aparat desa dalam memperbaharui peta desa baik data sapsial dan informasinya.
ANALISIS DEFORMASI WILAYAH JAWA TENGAH DENGAN DATA GNSS CORS
Authors: Amarrohman Fauzi Janu , Nugraha Arief Laila , Awaluddin Moehammad
Published: September 2022

CORS (Continuously Operating Reference Station) adalah suatu teknologi berbasis GNSS yang dilengkapi dengan receiver yang mampu menangkap sinyal dari satelit-satelit GNSS. CORS beroperasi secara penuh dan kontinu selama 24 jam. Penelitian ini dilakukan dengan data sepuluh CORS BIG di wilayah Jawa Tengah. Data GNSS diolah dengan GAMIT Ver. 10.6 dan menghasilkan kecepatan pergeseran setiap stasiun kemudian dilakukan perhitungan regangan.Vektor kecepatan pergeseran CORS GNSS wilayah Jawa tengah dominan mengarah ke tenggara dengan kecepatan berkisar 0,0233 m/tahun hingga 0,0325 m/tahun. Regangan di wilayah Jawa Tengah didominasi oleh kompresi berkisar -7,77076 x 10-9 strain/tahun hingga -3,14682 x 10-7 strain/tahun.
Penyajian Peta Skala Besar di Lahan Field Research Center (FRC) Sekolah Vokasi
Authors: Mutiarasari Wahyu Marta
Published: September 2022

Dalam rangka pengembangan dan peningkatan pendidikan vokasional di UGM, Sekolah Vokasi menggagas program yang disebut Teaching Industry. Salah satu usaha dalam mewujudkan Teaching Industry, Sekolah Vokasi UGM menjalin kerjasama dengan Pemerintah Kabupaten Kulonprogo berupa pembangunan Field Research Center (FRC) di lahan seluas 12 ha. Dalam suatu kegiatan pembangunan, ketersediaan data spasial dibutuhkan untuk mendukung proses pelaksanaannya. Dalam hal ini, perlu data spasial berupa peta dengan skala besar yang dapat mengiinformasikan detil di lapangan. Penelitan ini bertujuan menyajikan peta skala besar di kawasan FRC Sekolah Vokasi. Peta skala besar dalam penelitian ini dibuat berdasarkan data hasil pengukuran terestris. Data tersebut berupa data detil yang memiliki komponen x, y dan z. Pada tahap awal, data detil digambarkan sebagai detil planimetris dan titik tinggi dengan menggunakan perangkat lunak ArcGIS. Selanjutnya, komponen z pada data detil diolah untuk mendapatkan data garis kontur menggunakan metode Natural Neighbour. Berdasarkan hasil pengolahan tersebut, peta skala besar disajikan sesuai dengan aturan kartografi meliputi penggunaan simbol detil sampai penyajian layout peta. Produk penelitan berupa peta skala besar skala 1:2.500 yang kemudian diuji ketelitiannya dengan uji lapangan. Peta skala besar ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dan sumber data spasial dengan ketelitian tinggi dalam melakukan pembangunan di lahan FRC.Kata kunci :  peta skala besar, data spasial, lahan FRC, teaching industry, sekolah vokasi ugm
ANALISIS DISTRIBUSI PARAMETER FISIKA DAN KIMIA PADA KAWASAN BUDIDAYA RUMPUT LAUT DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA MODIS
Authors: Prasetya Astrolabe Sian , Rajab Arini
Published: September 2022

ABSTRAK Distribusi parameter merupakan tindakan awal dalam penentuan lokasi untuk budidaya rumput laut. Penentuan distribusi ini menggunakan faktor fisika, yaitu muatan padatan tersuspensi (TSS) dan suhu sebagai parameter untuk menentukan lokasi yang layak untuk budidaya rumput laut. Selain itu juga faktor kimia, yaitu salinitas, merupakan parameter yang digunakan juga untuk penentuan lokasi budidaya rumput laut. Dengan nilai parameter yang sesuai dengan syarat untuk tumbuh kembang rumput laut, diharapkan akan dapat memaksimalkan sebaran daerah yang dapat digunakan untuk melakukan budidaya rumput laut. Selain itu juga, diharapkan akan memberikan dampak akan maksimalnya tumbuh perkembangan rumput laut tersebut, sehingga akan menghasilkan produk yang unggul dan melimpah.Dalam penentuan distribusi parameter fisika dan kimia pada kawasan budidaya rumput laut tersebut dapat diamati dengan satelit oseanografi Terra MODIS. Dengan menggunakan algoritma ATBD (Algorithm Theoretical Basic Document Modis) 25 untuk menentukan nilai Sea Surface Temperature (SST), algoritma Guzman-Santaella untuk menentukan distribusi kandungan Total Suspended Solid (TSS), dan algoritma SSS MODIS untuk menentukan distribusi kandungan salinitas pada daerah penelitian. Citra yang digunakan untuk melakukan pengamatan parameter - parameter ini diambil dari tanggal 22 dan 23 Juli 2018.Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh bahwa sea surface temperature daerah pengamatan tergolong memiliki suhu yang hangat, yaitu berada pada kisaran 26°C - 32°C. Kandungan total suspended solid yang dominan pada kawasan budidaya rumput laut bernilai kurang dari 20 mg/L. Kandungan salinitas yang dominan pada kawasan budidaya rumput laut bernilai pada kisaran 28-33 ‰ terdapat pada daerah di daerah pesisir Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Sampang, Kabupaten Pamekasan, Kabupaten Sumenep, Kabupaten Sidoarjo dan sedikit di wilayah Kabupaten Pasuruan, dimana rentang sea surface salinity ini sangat sesuai untuk pertumbuhan budidaya rumput laut. Selain itu terdapat daerah pesisir Kabupaten Pasuruan, sedikit wilayah pesisir di Kota Pasuruan, Kabupaten Probolinggo, dan Kabupaten Situbondo yang memiliki nilai dengan  kisaran antara 25-28 ‰ dan 33-37 ‰, dimana kisaran nilai tersebut merupakan rentang nilai yang cukup sesuai untuk budidaya rumput laut. Untuk uji korelasi korelasi untuk SPL penelitian ini sebesar r = 0.747 dengan nilai RMS Error = 1,22. Uji korelasi kandungan TSS sebesar r = 0,882 dengan nilai RMS error = 1,41. Uji korelasi kandungan SSS sebesar r = 0,742 dengan nilai RMS error = 9,82.Kata kunci :  Rumput laut, Sea Surface Temperature, Total Suspended Solid, Sea Surface Salinity, Terra MODIS
IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN KOTA SAMARINDA DENGAN MEMANFAATKAN CITRA SATELIT LANDSAT-8 DAN ALGORITMA NDVI
Authors: Arifin Dawamul
Published: September 2022

Tata guna lahan merupakan pemanfaatan suatu lahan guna mencapai kemajuan dan kesejahteraan baik masyarakat ataupun lingkungan itu sendiri. Tata guna lahan menjadi faktor utama dalam pengaplikasian rencana tata ruang yang dimiliki oleh suatu daerah untuk mengembangkan dan mengatur potensi yang ada di daerah tersebut. Tata guna lahan suatu daerah selalu berubah mengikuti berkembangnya jumlah penduduk dan juga kebijakan yang dimiliki oleh pemerintah daerah dalam mengembangkan daerahnya.Kota Samarinda  merupakan kota dimana terjadi perubahan tutupan lahan yang berjalan cepat dikarenakan perubahan jumlah penduduk yang juga cepat. Informasi terkait kondisi tutupan lahan ini sangat diperlukan untuk kegiatan perencanaan dan evaluasi terhadap pembangunan dan pengelolaan daerah yang dilakukan. Metode yang yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh melalui citra satelit landsat 8 yang kemudian diolah dengan menggunakan algoritma untuk mengekstraksi nilai NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Nilai NDVI yang diperoleh kemudian diklasifikasikan untuk kemudian digunakan sebagai acuan dalam menganalisis tata guna lahan di Kota Samarinda.Data citra landsat 8 yang telah diperoleh diolah melalui proses koreksi radiometrik, pemotongan citra atau subsetter dan kemudian dilakukan ekstraksi nilai indeks vegetasi dengan menggunakan algoritma NDVI. Hasil pengolahan menunjukkan bahwa tutupan lahan yang ada di Kota Samarinda didominasi dengan tutupan lahan sawah/ semak belukar yang mencakup 78,05% dari keseluruhan wilayah Kota Samarinda. Dominasi kedua dari tutupan lahan yang ada di Samarinda adalah pemukiman atau lahan kosong sebesar 118 Km2 atau 16,39% dari total keseluruhan luas Kota Samarinda. Tutupan lahan yang berupa hutan juga terdapat di Kota Samarinda, akan tetapi jumlahnya sangat minim yakni hanya sebesar 4 km2 atau sebesar 0,12% dari total keseluruhan luas Kota Samarinda. Pola tutupan lahan di Kota Samarinda yang terjadi adalah pemusatan perkembangan dimana perkembangan infrastruktur mengikuti peruntukan fungsi yang ada di daerah tersebut. Ketika infrastruktur terbangun dengan baik, maka tingkat pembangunan pada khususnya akan berkembang dengan baik juga.
Permodelan Spasial Lahan Terbangun Menggunakan Spasial Statistik dan Penginderaan Jauh (Studi Kasus : Kota Batu, Jawa Timur)
Authors: Firdaus Hana Sugiastu
Published: September 2022

Batu City is one of the tourism cities in East Java Province which often visited by several tourists, so that is necessary to increase infrastructure development which causes land functions changes. The land use changes can be observed temporally by utilizing satellite imagery. In this study, Landsat 7 ETM + and Landsat 8 satellite imagery is used to map the land use in Batu City in 2006, 2009 and 2013, which later spatially processed using the mathematical Binary Logistic Regression method to obtain the built-up land modelling in the study area. The built-up land area has increased from 2006 until 2013, where in 2006 (10.26 km2) and in 2013 (17.69 km2). The results of change built-up land in Batu City using Binary Logistic Regression modelling for years 2006-2009 is : Y = 0.8028 + 0.0003 X1 + 0.0071 X2 -0.0418 X3 +0.0004X4, while change built-up land for years 2009-2013 in Batu City is Y = -0.6227 + 0.0008 X1 + 0.0025 X2 -0.0141 X3 +0.0002X4 +0.0103X5, which the predictor variable X1 is distance from collector roads, X2 (distance from local roads), X3 (distance from agriculture), X4 (distance from rivers), and X5 (distance from existing built-up land in 2009). Percentage of modelling accuracy for change built-up land in Batu City for years 2006 - 2009 is 76.53% and 71.69% for predict the change built-up land in 2009 - 2013. Whereas for modelling accuracy of change built-up land in Batu City for years 2009 - 2013 is 77.65%
ANALISIS PENILAIAN ZONA NILAI EKONOMI KAWASAN UNTUK KAWASAN PARIWISATA (STUDI KASUS : MASJID AGUNG DEMAK DAN MAKAM KADILANGU DEMAK)
Authors: AMARROHMAN FAUZI JANU , Nugraha Arief Laila
Published: September 2022

Penilaian kawasan berdasarkan zona nilai ekonomi kawasan sangatlah diperlukan untuk mengetahui karakteristik suatu kawasan yang sangat potensial untuk dikembangkan. Perkembangan suatu kawasan sangat berpengaruh terhadap minat wisatawan untuk berkunjung di suatu lokasi yang menjadi tujuan destinasi wisata. Semakin tinggi dan bertambah jumlah wisatawan maka semakin tinggi pula potensi ekonomi yang diperoleh oleh masyarakat sekitar dalam upaya mempertahankan tempat wisata tersebut. Oleh karena itu diperlukan analisis mengenai zona nilai ekonomi kawasan untuk mengetahui manfaat dari suatu kawasan yang diteliti. Terdapat dua tempat wisata yang sangat terkenal di Kabupaten Demak yang dikategorikan sebagai tempat wisata religi, yaitu Masjid Agung Demak dan Makam Kadilangu. Hampir setiap tahun terjadi kenaikan jumlah wisatawan pada kedua objek wisata tersebut. Dalam penelitian ini, analisis yang digunakan adalah menganalisis hasil nilai zona nilai ekonomi kawasan dari metode pengolahan data dengan metode Travel Cost Method (TCM) dan metode Contingent Valuation Method (CVM). Metode TCM digunakan untuk memperoleh nilai kegunaan langsung sedangkan metode CVM digunakan untuk mendapatkan nilai bukan kegunaan. Sehingga dapat diketahui bagaimana nilai ekonomi kawasan dari kedua tempat tersebut dari segi ekonomi dan kebermanfaatanya. Hasil dari perhitungan nilai total ekonomi didapatkan nilai total kegunaan dan nilai total bukan kegunaan. Untuk kawasan Masjid Agung Demak, nilai total kegunaan yang didapatkan sebesar Rp 1.032.106.843.000,-, nilai total bukan kegunaan yang didapatkan sebesar Rp 52.746.711.060,-, dan nilai total ekonomi yang didapatkan adalah sebesar Rp 1.084.853.554.060,-. Sedangkan untuk kawasan Makam Kadilangu, nilai total kegunaan yang didapatkan sebesar Rp 1.347.433.284.000,-, nilai total bukan kegunaan yang didapatkan sebesar Rp 53.937.046.060,-, dan nilai total ekonomi yang didapatkan adalah sebesar Rp 1.401.370.330.060,-. Dari hasil tersebut dapat dianalisis bahwa nilai ekonomi kawasan Masjid Agung Demak dan Makam Kadilangu memiliki potensi nilai ekonomi yang sangat besar dan memiliki nilai kebermanfaatan untuk masyarakat sekitar.
IDENTIFIKASI KEKERINGAN LAHAN SAWAH MENGGUNAKAN KOMBINASI LEAF WATER CONTENT INDEX DAN VEGETATION INDEX DENGAN CITRA LANDSAT-8
Authors: Sukmono Abdi
Published: September 2022

Kekeringan lahan sawah merupakan salah satu ancaman bagi produksi pertanian di Indonesia. Ancaman ini menjadi sangat serius ketika terjadi kemarau panjang yang merupakan efek dari El Nino. Kekeringan ini dapat mengakibatkan sawah menjadi puso atau gagal panen. Dampak kekeringan ini dapat diminimalkan dengan upaya identifikasi kekerigan lahan sawah secara dini. Berbagai teknik identifikasi kekeringan lahan sawah telah dikembangkan, salah satunya dengan teknologi citra satelit. Pada identifikasi kekeringan lahan sawah dengan data citra satelit dibutuhkan suatu algoritma khusus. Penelitian ini memanfaatkan kombinasi antara Leaf Water Content Index (LWCI) dan Enhanced Vegetation Index (EVI) untuk mendapatkan Rice Water Stress Index. Rice Water Stress Index ini digunakan untuk identifikasi kekeringan lahan sawah di wilayah Kabupaten Kendal tahun 2015. Identifikasi kekeringan lahan dapat dikelompokkan dalam empat kelas (Sangat sehat, Normal, Potensial kekeringan, dan Kekeringan). Hasil uji akurasi identifikasi kekeringan sawah dengan Rice Water Stress Index ini menghasilkan akurasi sebesar 87,5 %.
ANALISIS HUBUNGAN KONSTANTA ATENUASI DENGAN KONSTITUEN AIR PADA PERAIRAN PELABUHAN KARIMUNJAWA
Authors: NUHA MUHAMMAD ULIN , BASITH ABDUL , ASRININGRUM WIKANTI , WINARSO GATHOT , KURNIAWAN KUNCORO TEGUH
Published: September 2022

Satellite-derived bathymetry (SDB) is one of the techniques in remote sensing for extraction of ocean depth by utilizing optical imagery. Spectral data from the water column is needed for SDB process. One of SDB method is an analytical method requiring field spectral data, water attenuation, and water constituents for depth estimation processes. Spectral data and attenuation were acquired by TriOS Ramses spectrometer. Water constituents are taken from filtered water samples to be tested at the laboratory. The water constituents tested were chlorophyll, CDOM, TSS, and TOM. The depth value of bathymetry extraction is strongly influenced by light penetration behavior. This is influenced by the condition of water constituents. Water constituents affect the attenuation of water. The study gives results from 4 stations of attenuation measurement having a positive correlation with chlorophyll constituents. Chlorophyll has a positive correlation with other constituents (TOM, CDOM, and TSS). From the value of water attenuation, the water classification around Karimunjawa Port are clear water of type III and 1 which have a value of (PAR) is 0.111 m-1.
EVALUASI MODEL DATA SATELIT GRACE UNTUK ESTIMASI TOTAL SIMPANAN AIR DI WILAYAH LAHAN GAMBUT PULAU KALIMANTAN
Authors: Fauzi Rendra , Heliani Leni Sophia
Published: September 2022

Simpanan Air Tanah (TWS) merupakan salah satu komponen utama siklus hidrologi di permukaan bumi. Pada penelitian ini, nilai TWS diestimasi berdasarkan data gayaberat dari satelit GRACE, dengan studi kasus di wilayah lahan gambut pulau Kalimantan. Model data satelit GRACE yang digunakan ada 3 yakni CSR, GFZ, dan JPL dengan data akuisisi dari 2002 hinga 2017. Proses perhitungan menggunakan toolbox GRAMAT yang dikembangkan oleh Wei Feng dengan proses meliputi hitungan nilai Tinggi Air Rerata (EWH), reduksi efek ocean-leakage, serta analisis harmonik meliputi amplitudo, fase, dan perubahan tahunan. Dari hasil diperoleh informasi bahwa perubahan nilai EWH yang dihasilkan oleh tiap model data bernilai positif, dengan nilai berkisar antara 0.474 – 0.676 mm tiap tahunnya. Matrik korelasi antar model menunjukkan nilai korelasi di atas 0.81, hal ini berarti semua model memberikan hasil yang relatif sama. Berdasarkan nilai ketelitian dari simpangan baku maka model data  yang paling cocok untuk perhitungan simpanan air lahan gambut adalah model data JPL.
Pengembangan Sistem Pelaporan dan Pemetaan Kerusakan Infrastruktur Berbasis Android Menggunakan Metode Volunteered Geographic Information (VGI)
Authors: Gusmira Gusmira , Sutanta Heri
Published: September 2022

Kondisi infrastruktur di Indonesia cukup memprihatinkan, terutama berkaitan dengan infrastruktur jalan dan pendidikan. Di beberapa wilayah khususnya pedalaman atau desa terpencil, sering ditemukan jalan yang rusak sehingga akses kendaraan menjadi terganggu. Selain jalan rusak juga ditemukan beberapa jembatan dengan kondisi membahayakan, padahal jembatan tersebut merupakan satu-satunya akses jalan yang harus dilalui. Tidak hanya kerusakan jalan, namun juga banyak ditemukan kerusakan infrastruktur pendidikan. Seperti halnya kondisi bangunan sekolah yang kurang layak dan fasilitas yang belum memadai. Kerusakan infrastruktur di Indonesia tidak sepenuhnya diketahui oleh pemerintah. Hal ini disebabkan karena minimnya informasi yang beredar. Masyarakat juga mengalami kesulitan terutama dalam menyampaikan keluhan-keluhan kerusakan yang ada di sekitar. Dengan adanya laporan dari masyarakat, akan membantu pemerintah dalam mengawasi kerusakan infrastruktur yang ada di setiap wilayah. Sistem pelaporan dan pemetaan kerusakan infrastruktur menawarkan mekanisme pelaporan dan pemetaan menggunakan metode Volunteered Geographic Information, di mana pengguna dapat berpartisipasi dengan mengirim laporan kerusakan infrastruktur yang ada di mana saja sesuai lokasi keberadaan terkini. Laporan yang telah terkirim akan tersimpan di dalam basis data dan koordinat lokasi akan muncul di halaman peta secara otomatis, sehingga semua pengguna dapat mengetahui titik-titik kerusakan yang ada di sekitar. Sistem dibangun menggunakan platform Android sebagai antarmuka pengguna untuk mengirim laporan dan melihat informasi kerusakan infrastruktur.
EKSTRAKSI CITRA SENTINEL 1A DENGAN METODE POLARIMETRIK UNTUK PEMETAAN HUTAN DI PROVINSI SUMATERA SELATAN
Authors: Anisa Rahma , Rokhmana Catur Aries
Published: September 2022

Hutan di Indonesia merupakan ekosistem yang luas, banyak didominasi di wilayah yang jauh dari perkotaan seperti di Provinsi Sumatera Selatan, Provinsi Riau, Provinsi Jambi dan juga Pulau Kalimantan. Pemetaan dan pemantauan hutan umumnya dilakukan menggunakan pendekatan penginderaan jauh satelit optik, akan tetapi penggunaan data satelit penginderaan jauh optik memiliki liputan awan yang cukup banyak hal itu yang menimbulkan kendala dalam pengolahannya.   Penggunaan data satelit penginderaan jauh Synthetic Aperture Radar (SAR) menjadi salah satu solusi untuk pemetaan dan pemantauan kawasan hutan karena memberikan persepektif baru yang dapat melengkapi kekurangan keterbatasan citra optik dalam melakukan pengolahan salah satunya dengan memanfaatkan teknologi polarisasi citra radar.Metode yang digunakan untuk mengindentifikasi seberapa besar teknologi polarisasi SAR dalam membantu pemetaan hutan yaitu metode polarimetrik dengan menggunakan metode dekomposisi H-Alpha berfungsi untuk mengeksploitasi secara optimal informasi yang terkandung dalam data polarimetrik-SAR berdasarkan analisis eigenvalue untuk mendapatkan parameter anistrophy,entropy dan alpha angle dan klasifikasi hutan menggunakan Unsupervised Wishart Classification.Hasil pengolahan polarimetrik diketahui bahwa luasan hutan pengolahan polarimetrik sebesar 493906.1567 ha dan non-hutan sebesar 4004558.097 ha akan tetapi secara umum metode polarimetrik dengan klasifikasi tak terbimbing Unsupervised Wishart Classification ini dapat mewakili keadaan sebenernya berdasarkan tingkat validitasnya dan dapat membedakan kelas penutup lahan, ketidaksesuain hasil klasifikasi hutan dikarenakan tipe scatternya hampir sama dengan objek lain sehingga dominan terjadi hamburan acak bukan tunggal.
Ekstraksi Fitur Bangunan Secara Cepat pada Foto UAV Menggunakan Metode Deep Residual Neural Network Berbasis FCN
Authors: Setiaji Danang , Harintaka Harintaka
Published: September 2022

Dalam beberapa dekade terakhir, teknologi penginderaan jauh menjadi salah satu teknik yang paling bagus untuk akuisisi data pada area luas tanpa perlu melakukan survey langsung di lapangan dengan tingkat kedetailan yang tinggi. Dengan perubahan tutupan lahan yang semakin cepat dan dinamis diperlukan teknologi yang dapat menghasilkan data dengan tingkat kedetailan tinggi,murah dan dapat menghasilkan data dalam waktu yang cepat. Salah satu produk penginderaan jauh tersebut adalah Foto Udara dengan teknologi pesawat tanpa awak (UAV). Teknologi ini mampu menghasilkan output data spasial detail dengan biaya relatif murah, cepat dan terkini. Salah 1 unsur yang cepat berubah di wilayah perkotaan adalah pada pertambahan objek bangunan. Dalam pembuatan bangunan tersebut harus dilengkapi dengan syarat keterangan ijin mendirikan bangunan (IMB) dari instansi terkait. Ketentuan ijin ini tidak terlepas dari aturan RDTR dan PZ yang berlaku serta hanya boleh didirikan pada zonasi yang diijinkan. Dengan kebutuhan data informasi fitur bangunan yang cukup banyak dan mendesak, diperlukan metode ekstraksi yang cepat juga. Metode yang saat ini berkembang pesat adalah ekstraksi otomatis menggunakan teknologi deep learning. Metode yang digunakan adalah Fully Convolutional Network (FCN) dengan arsitektur Residual Neural network (ResNet). Dalam penelitian ini akurasi ekstraksi pada fitur bangunan dapat mencapai 95% dan dapat melakukan ekstraksi pada satu NLP skala 1 : 5.000 dengan cepat. Metode ini dapat menghasilkan ekstraksi pada image seperti foto udara dengan cepat dan akurat.
KAJIAN PENENTUAN POSISI MENGGUNAKAN DGPS DAN RTK NTRIP
Authors: Yuwono Bambang Darmo , Nugraha Arief Laila , Amarrohman Fauzi Janu , Awaluddin Moehammad
Published: September 2022

Seiring perkembangan teknologi pengukuran dalam penentuan posisi, kegiatan pendaftaran tanah dilakukan tidak hanya menggunakan teknologi tersetrial, namun juga sekarang sudah memanfaatkan teknologi ekstraterestrial. Kegiatan pendaftaran tanah ini bertujuan untuk memberikan kepastian hukum dan perlindungan terhadap pemegang hak atas bidang tanah yang dikuasainya. Oleh karena itu faktor posisi dalam data fisik hak atas tanah haruslah teliti dan akurat. Pada penelitian ini menggunakan data pengukuran bidang tanah dengan memanfaatkan teknologi penentuan posisi secara ekstraterestrial atau memanfaatkan teknologi satelit dengan metode real time kinematic NTRIP dengan menggunakan receiver GPS geodetik dan metode DGPS Post Processing dengan menggunakan receiver GPS Mapping. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data pengukuran bidang tanah yang dilakukan dengan alat ukur Total Station GTS 235, receiver GPS tipe geodetic Topcon Hiper II Dual Frekuensi dan receiver GPS tipe mapping Trimble GeoXT 3000 series. Hasil dari pengukuran luas bidang tanah dengan data yang dianggap benar adalah data hasil pengukuran menggunakan total station dibandingkan dengan metode GPS RKT-NTRIP dan dengan metode DGPS. Dari perbandingan yang dilakukan diperoleh selisih rata-rata luas bidang tanah antara pengukuran total station dan receiver GPS geodetic yaitu 0,01909 m2 dengan standar deviasi 0,113659. Sedangkan selisih rata-rata luas bidang tanah hasil pengukuran total station dan receiver GPS mapping yaitu 0,7152 m2 dengan standar deviasi 1,226289.
EVALUASI POLARISASI CITRA SAR (SYHTHETIC APERTURE RADAR) UNTUK KLASIFIKASI OBYEK TUTUPAN LAHAN
Authors: Ariyantoni Johan , Rokhmana Catur Aries
Published: September 2022

Penggunaan pengindraan jauh sensor aktif SAR (Synthetic Aperture Radar) masih kurang dimanfaatkan sebagai upaya pengganti pengindraan jauh optis untuk pemetaan tutupan lahan, padahal citra optis masih memiliki tutupan awan yang menjadi kendala besar dalam pemantauan obyek tutupan lahan. Keunggulan Citra SAR Sentinel-1A adalah dapat menembus awan serta tidak berpengaruh pada keadaan cuaca. Dengan memanfaatkan teknologi polarisasi, citra SAR dapat membentuk komposit RGB yang berbeda, dalam penelitian ini digunakan komposit VV+VH,VH,VV/VH yaitu R dengan polarisasi VV+VH, G dengan polarisasi VH dan B dengan polarisasi VV/VH, menghasilkan tampilan citra SAR yang dapat diinterpretasi obyek tutupan lahannya. Ini dilakukan untuk mengevaluasi seberapa besar teknologi polarisasi SAR membantu dalam pemetaan obyek tutupan lahan. Hasil dari interpretasi tersebut dapat diidentifikasikan enam obyek tutupan lahan yang terdiri dari bangunan (permukiman desa, kota, dan gedung), sawah, hutan, semak, semak belukar dan lahan terbuka, hasil tersebut masih belum mampu untuk pemetaan tutupan lahan secara mendetil karena masih minimnya tutupan lahan yang dapat diinterpretasi pada komposit polarisasi tersebut. Tahapan Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan dua metode yaitu maximum likelihood dan Support Vector Machine (SVM). Hasil akurasi keseluruhan confusion matrix dari klasifikasi maximum likelihood adalah 78,95% sedangkan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) adalah 87,37%. Secara akurasi keselurahan dapat disimpulkan bahwa metode Support Vector Machine (SVM) lebih baik digunakan dalam klasifikasi citra SAR
ANALISIS GEOSTATISTIK UNTUK PEMETAAN PERUBAHAN KUALITAS AIR TANAH KAWASAN KARST KABUPATEN GUNUNGKIDUL
Authors: Herlina Herlina , Diyono Diyono
Published: September 2022

Gunungkidul Regency has a karst area of approximately 807 km2 or 53% of the total area of its territory. There is a tendency for expansion in karst mining leading to a number of potentials, including damage to the water system which is a pollution of karst water sources. Temperature, turbidity, Total Dissolve Solid (TDS), PH, hardness, manganese, iron, and chloride are parameters affecting groundwater quality. Measurement of the concentration of each parameter is performed through a long process and expensive costs. Therefore, not all measurements are performed in the entire area of Gunungkidul. Hence, it is important to interpolate the eight parameters using the geostatistical method. Geostatistical kriging method is an estimation method that reduces the error of variance estimation by a cross-correlation between primary and secondary variables. The best semivariogram for a five-year period with the smallest RMSE value is the temperature in 2018 using an gaussian model, turbidity in 2018 using a IDW model, Total Dissolve Solid (TDS) in 2017 using a gaussian model, PH in 2016 using a linear exponential, hardness in 2019 using a exponential model, manganese in 2017 using a circular model, iron in 2017 using a exponential  model, and chlorides in 2015 using a RBF. Monitoring points of groundwater quality using these eight parameters have different variances so that five parameters are producing more than one RMSE value. To resolve this, besides comparing several interpolation methods, natural logarithmic transformations and the correlation of actual values with estimates were also performed. The correlation between the actual value and the estimation indicates that the estimation produced by the non-transformed data is more accurate than the transformed data. The estimated results of each parameter are visualized in the form of a map so that changes in groundwater quality every year can be seen. Besides the maps, the results of this study are shown in graphs of changes in the form of cross-sections of each parameter from 2015 to 2019. Visualization of changes in the quality level groundwater is expected to give input for relevant agencies in the conservation of water resources. Keywords:  Karst Mining, Mapping, Geostatistics, Groundwater Quality.
ANALISA PERUBAHAN KERAPATAN VEGETASI PADA DAS BLORONG MENGGUNAKAN METODE FOREST CANOPY DENSITY (FCD) DARI CITRA LANDSAT 8
Authors: Sukmono Abdi , Pratama Ardyan Satria , Sabri LM
Published: September 2022

Kabupaten Kendal terletak di Provinsi Jawa Tengah yang berbatasan langsung dengan Kota Semarang ibukota dari Provinsi Jawa Tengah. Perubahan penggunaaan lahan di Kabupaten Kendal terjadi akibat berubahnya penggunaan suatu kawasan yang awalnya merupakan pertanian menjadi sebuah kawasan industri yang mendorong terbentuknya kawasan industri dan pemukiman dan didukung oleh kenyataan bahwa Kabupaten Kendal berbatasan langsung dengan Kota Semarang yang bisa dibilang merupakan Kota Industri.Penelitian ini bertujuan untuk meneliti perubahan kerapatan vegetasi dari DAS Blorong dengan menggunakan algoritma FCD yang menggunakan bahan berupa citra satelit Landsat 8. Perubahan nilai kerapatan vegetasi nantinya akan terlihat dengan membandingkan hasil pengolahan citra satelit yang dilakukan. Penelitian ini menggunakan temporal waktu tahun 2013, 2016, dan 2019.Berdasarkan hasil pengolahan kerapatan vegetasi di DAS Blorong terjadi perubahan luas kerapatan vegetasi untuk tahun 2013 menuju 2019 pada rentang kelas 0% - 8,712018424 % sebesar 27,84563922 (Ha), pada kelas 8,712018425% - 44,5208566% sebesar 73,71226492 (Ha), untuk kelas 44,52085661% – 80,32969478% sebesar - 4539,318892 (Ha), dan untuk kelas dengan rentang nilai tutupan pohon 80,32969479% – 100% sebesar -4640,875046 (Ha).