bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
An Automated Machine Learning Method to Efficiently Classify the 12-lead ECG Signal Acquisition Quality
Authors: O. Júnior Vandemberg M. , Evangelista Vitor R. , Baronetti Ramon , Uemoto Vinicius R. , Gomes Danielo G. , De Marchi Mariana F. N. , Freitas Renata V. , Madeiro João P. V.
Published: August 2023

Given their low cost and non-invasive nature, ElectroCardioGram (ECG) signals have been widely used as a useful tool for diagnosing heart diseases. However, acquisition issues such as electrode interchange and oscillation noise may negatively impact expert exam interpretation and even automatic classification tasks. Here we propose an automated machine learning method to efficiently classify the 12-lead ECG signal acquisition quality. It consists of a two-stage classification process. Firstly, the ECG signals are processed and segmented aiming to classify them as noisy or acceptable signals. Then, the second classification stage yields the binary classification correct acquisition or limb electrodes interchange. Concerning the electrode positioning, the Random Forest technique presented interesting results (precision of 97%, recall of 89%, and F1-Score of 93%). Concerning noise detection, Random Forest presented a general accuracy of 85%, a recall of 57%, and a precision of 91%. All the obtained results yield to consider the proposed framework for application within a real telemedicine environment.
Avaliação do Uso Redes Neurais Convolucionais para Identificação de Lesões Cariosas Dentárias
Authors: Ferreira Mateus F. de C. , Portella Paula D. , Souza Juliana F. de , Dias Bruna C. , Assunção Luciana R. da S. , Oliveira Lucas F. de
Published: August 2023

Este trabalho avalia a utilização de redes neurais convolucionais para identificar diferentes níveis de lesões cariosas dentária, uma doença comum que afeta diferentes faixas etárias. Foram avaliadas sete redes neurais e a ResNet50 foi o modelo que obteve melhores resultados, com acurácia de 92,10%, sensibilidade 0,972 e especificidade 0,874 na classificação do problema proposto.
Image Processing Methods for Oral Macules and Spots Segmentation
Authors: Kelsch Carolina R. , Schmith Jean , Gomes Rita F. T. , Carrard Vinicius C. , Figueiredo Rodrigo Marques de
Published: August 2023

Oral cancers are the 16th most common type of cancer in the world and present a high mortality rate. This is mainly because they are frequently discovered in an advanced stage due to the lack of specialized professionals. Some clinical characteristics such as borders and symmetry can aid in cancer diagnosis, and therefore the segmentation of the lesions is important. In light of this, this work aimed to present and evaluate different analytic methods to perform automatic segmentation of oral macules and spots from 21 clinical images. From the tested methods, the one with the best result reached an accuracy of 84.9%, a precision of 70.1%, a recall of 75.3%, and an f1-score of 60.8%, which are similar outcomes of published works that used artificial intelligence.
Reconhecimento de comandos de voz com e sem disartria usando extração de características da fala MFCC e algoritmos de aprendizagem de máquina
Authors: Seixas Jordana , Leite Ailton , Paula Rodrigo de , Fernandes Sérgio Murilo Maciel
Published: August 2023

A fala disártrica está entre os problemas para articular e pronunciar bem as palavras devido aos danos no sistema neurológico responsável pela fala. Este estudo investiga se os classificadores de aprendizagem de máquina reconhecem quais palavras as pessoas com e sem disartria falam, aplicando uma técnica de extração de características da fala chamada MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Os classificadores Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF) e KNearest Neighbor (KNN) foram testados. O conjunto de dados UASpeech foi usado nos modelos, contendo falantes com e sem disartria. Os resultados mostraram bom desempenho com acurácia média para KNN (98,5%), ANN (95%), RF (91,8%) e SVM (89,5%).
Termografia como Ferramenta de Avaliação Durante o Tratamento Neoadjuvante para Câncer de Mama
Authors: Araújo Adriel dos Santos , Issa Milena H. S. , Sánchez Ángel , Muchaluat-Saade Débora C. , Conci Aura
Published: August 2023

A termografia é uma alternativa para a detecção de anomalias que afetam o padrão térmico das mamas. Embora amplamente estuda para triagem ou diagnóstico, poucos estudos a investigam para acompanhar a evolução do tratamento. Neste artigo, propõe-se uma metodologia que a use no tratamento neoadjuvante, identificando as regiões mais quentes por meio de um algoritmo de aprendizado não supervisionado k-means e construindo séries temporais baseadas em medidas estatísticas e homogeneidade. Os resultados acompanham a evolução do tratamento corretamente em pelo menos 79% dos casos com base nas medidas estatísticas e 95% dos casos quando essas são combinadas com as medidas de homogeneidade na avaliação do paciente.
Segmentação Semântica do Câncer de Pele Utilizando Aprendizado Profundo
Authors: Silva João Victor M. da , Aires Kelson R. T. , Santos Alan R. F. dos , Veras Rodrigo de M. S. , B. Neto Laurindo de S. , Sousa Leonardo P. de , I. Filho Francisco das C.
Published: August 2023

O câncer de pele é um dos grandes problemas enfrentados pela saúde pública, e a utilização de Aprendizado de Profundo pode permitir a classificação de lesões de pele em imagens. Nesse contexto, este trabalho tem o objetivo de desenvolver um método de segmentação de lesões de pele para facilitar a classificação de lesões. Nesse sentido, foi utilizado a arquitetura DeepLab3+ associada à limiarização global, refinado em três modelos específicos: (1) somente para lesões malignas, (2) somente para lesões benignas e (3) para todos os tipos de lesões. Os experimentos utilizaram quatro bases públicas, HAM10000, ISIC 2016, ISIC 2017 e PH2. Os melhores resultados atingiram um Dice de 94,42% na base HAM10000, 91,68% na base ISIC 2016, 87,19% na base ISIC 2017 e 92,12% na base PH2. Os melhores resultados foram alcançados com o modelo treinado para todos os tipos de lesões.
Predição de lesões celulares em imagens de citologia convencional usando redes neurais convolucionais
Authors: Freitas Lucas A. , Diniz Débora N. , Souza Marcone J. F. , Carneiro Cláudia M. , Ushizima Daniela M. , Medeiros Fátima N. S. de , Bianchi Andrea G. C.
Published: August 2023

Este artigo apresenta uma nova metodologia baseada em aprendizado profundo para detectar lesões cervicais em amostras de exame de Papanicolau. O modelo proposto utiliza informações de localização do núcleo e realiza recortes em torno dele usando diferentes dimensões, sem a necessidade de segmentação da imagem. Vários modelos de CNN foram desenvolvidos e treinados com imagens reais de células cervicais. Os resultados mostraram que o modelo atingiu uma acurácia satisfatória de 0,94 usando o tamanho de caixa de 70x70 sem a necessidade de segmentar imagens. Acredita-se que essa metodologia possa auxiliar os citopatologistas na melhoria do diagnóstico e na qualidade dos resultados dos laboratórios, contribuindo para a prevenção do câncer de colo do útero.
Detecção de Câncer Peniano em Imagens Histopatológicas usando Redes Neurais Convolucionais em Cascata
Authors: Belfort Filipe Correia , Silva Italo Francyles Santos da , Silva Aristófanes Corrêa , Paiva Anselmo Cardoso de
Published: August 2023

O câncer peniano tem alta incidência em países em desenvolvimento, incluindo o Brasil, onde o estado do Maranhão apresenta a maior taxa mundial de ocorrência. Essa patologia, quando muito agravada, pode levar a uma cirurgia invasiva com consequências físicas e psicológicas, tornando importante diagnosticá-la precocemente. A análise histopatológica é um exame indicado para o diagnóstico, mas é demorado e complexo. Métodos computacionais, como as redes neurais convolucionais (CNNs), podem ajudar na obtenção de um diagnóstico mais rápido e preciso. Portanto, este trabalho propõe um método para a classificação do câncer peniano em imagens histopatológicas usando CNNs em cascata e o mecanismo Soft-Attention, que atribui mais peso às características relevantes das imagens. Experimentos foram feitos com uma base contendo 194 exemplares nas ampliações de 40× e 100×. Como resultado final, o método obtém 93% e 90% de acurácia, respectivamente, para a detecção do câncer nas ampliações de 40× e 100×.
Interpretabilidade de modelos de aprendizado de máquina para a classificação de lesões celulares
Authors: Euzébio Pedro A. , Queiroz Rafael A. B. de , Terra Daniela C. , Rezende Mariana T. , Carneiro Claudia M. , Bianchi Andrea G. Campos
Published: August 2023

Devido à difusão do uso de algoritmos de aprendizado de máquina na automatização de processos de tomada de decisões, torna-se importante que eles sejam interpretáveis para que se mostrem confiáveis. No entanto, embora o aprendizado alcance resultados de ponta em aplicações do mundo real, o eu número excessivo de parâmetros não é bem compreendido pelos humanos. Neste trabalho, empregou-se o método Local Interpretable Model Agnostic Explanations (LIME) para a interpretabilidade de modelos de floresta aleatória construídas no contexto de classificações de imagens de células cervicais. Os resultados obtidos foram explicações individuais das instâncias mais representativas da base de dados, seguido de uma análise de ocorrências das características em meio às explicações geradas.
Aprendizado profundo para assistência histopatológica: um estudo de classificação de micrometástases em câncer de mama
Authors: Kuhn Gabriela , Zeiser Felipe André , Roehe Adriana , Costa Cristiano André da , Ramos Gabriel de Oliveira
Published: August 2023

Algoritmos de Deep Learning para detecção de micrometástases em câncer de mama podem melhorar os padrões-ouro e a eficiência das rotinas dos patologistas. Uma análise da literatura indica que os modelos ainda precisam melhorar seu desempenho na identificação de micrometástases e células tumorais. No caso de células tumorais isoladas, as taxas de detecção ficaram abaixo de 40%. Também há oportunidades para melhorar as taxas de falsos positivos, pois muitos modelos ainda detectam nervos ou contaminações como falsas micrometástases. Neste estudo, investigamos a implementação de uma rede neural para a classificação de metástases. O objetivo é que esta rede neural de classificação seja a primeira camada de um modelo final composto por duas redes neurais - classificação e segmentação. Como resultados parciais, este trabalho obteve uma AUC = 0,998 para a tarefa de classificação nos fragmentos da lâmina.
Trypanosoma cruzi Detection using LSTM Convolutional Autoencoder
Authors: Martins Geovani L. , Ferreira Daniel S. , Carneiro Claudia M. , Bianchi Andrea G. C.
Published: August 2023

The presence of Trypanosoma cruzi (T. cruzi) parasites in blood samples is proof of the medical diagnosis of Chagas disease. Since the motion of these microorganisms is conspicuous in optical microscopy videos, we propose a spatio-temporal autoencoder for anomaly detection caused by parasite motility. This approach includes a spatial feature extractor and a temporal sequencer ConvLSTM for learning the temporal evolution of the spatial features. We trained the autoencoder with no parasites videos to learn the normal pattern and measured the regularity score in test videos with parasites. Our results showed that an LSTM-based autoencoder may identify T. cruzi anomalous motion, being a promising method for detecting parasites in microscopy videos.
Análise e visualização do processo de regionalização do Sistema Único de Saúde (SUS): Uma perspectiva em sistemas complexos
Authors: Pereira Gabriely R. , Costa Luciano da F. , Kon Fabio
Published: August 2023

O processo de regionalização de saúde no Brasil tem o objetivo de garantir o direito à saúde da população, reduzindo as desigualdades sociais e territoriais. Uma região de saúde é composta por uma coleção de municípios adjacentes, organizados para promover uma maior eficiência no acesso aos serviços de saúde. Os gestores têm autonomia para identificar as regiões de saúde, sem critérios pré-estabelecidos. Logo, uma ferramenta orientada por dados que auxilie suas análises pode ser de grande utilidade. Esta pesquisa teve como objetivo analisar o processo de regionalização da saúde utilizando dados de fluxos de pacientes a partir do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIHSUS). Através de técnicas de sistemas complexos, analisamos a rede de movimentação de pacientes propondo meios de avaliação e visualização do comportamento das regiões de saúde em cada estado brasileiro. Entre os principais resultados, observamos que a movimentação de pacientes está relacionada às regiões de saúde. Para apoiar à elaboração de políticas públicas com base em evidências, implementamos uma plataforma web exibindo todas as análises desenvolvidas de forma acessível e interativa.
Redes Neurais Convolucionais para Avaliação de Dor Neonatal em Imagens de Face: Uma Análise Quantitativa e Qualitativa
Authors: Coutrin Gabriel de Almeida Sá , Thomaz Carlos Eduardo
Published: August 2023

A experiência da dor pode prejudicar o desenvolvimento de recém-nascidos. A análise da mímica facial é um dos métodos mais validados para a avaliação da dor neonatal. Assim, este trabalho investiga cinco CNNs para a classificação da dor neonatal: VGG-16, ResNet50, SENet50, Inception-V3 e N-CNN. Os resultados indicam a superioridade dos modelos pré-treinados com imagens de face, destacando diferenças relacionadas à informação extraída por cada modelo e a quantidade limitada de imagens de face neonatal disponíveis.
Predição de Surtos de Dengue e Diagnóstico de Sífilis Congênita Utilizando Aprendizado de Máquina
Authors: Aleixo Robson , Kon Fabio , Camargo Raphael Y. de
Published: August 2023

A sífilis congênita e a dengue são duas doenças que causam impactos significativos no Brasil e em outros países do Hemisfério Sul, afetando a saúde de milhões de pessoas. A sífilis é uma infecção sexualmente transmissível (IST) que ao ser transmitida em crianças durante o período da gestação, é chamada de sífilis congênita. Já a dengue é uma doença viral transmitida pelos mosquitos Aedes Aegypti e Aedes Albopictus. Nesta dissertação, desenvolvemos aplicações inovadoras de modelos de aprendizado de máquina para essas doenças. O primeiro deles estima a probabilidade de uma criança nascer com sífilis. O segundo prevê surtos de dengue com base em dados sociodemográficos, climáticos, série histórica de casos, número de unidades de saúde, índice de mensuração de mosquitos e séries históricas de zika e chikungunya. No caso da sífilis congênita, avaliamos os modelos pela métrica AUC (Area Under Curve) e o resultado foi bom mas não excelente, i.e., 0.68 para a predição de casos positivos, obtidos pelos modelos LightGBM e XGBoost. No que se refere à dengue, o modelo Catboost obteve resultados muito bons, identificando 75% dos surtos com três meses de antecedência. Parte significativa deste trabalho foi investida na explicabilidade das predições de dengue, o que torna o modelo um importante aliado para a desenho de políticas públicas de saúde.
Representações Esparsas Através de Dicionários para Processamento e Análise de Imagens Macroscópicas de Lesões Melanocíticas
Authors: Flores Eliezer Soares , Scharcanski Jacob
Published: August 2023

O melanoma é o tipo mais letal de câncer de pele, uma vez que é mais propenso à metástase. Especificamente, a taxa de pacientes que sobrevivem pelo menos cinco anos após o diagnóstico dessa doença no estágio inicial é superior a 99%. No entanto, essa taxa diminui para cerca de 25% se a detecção ocorre somente no último estágio. Nesse contexto, sistemas que auxiliem no diagnóstico precoce do melanoma podem desempenhar um papel de extrema importância, especialmente em regiões nas quais o acesso a dermatologistas é precário. Contudo, diferenciar um melanoma de lesões melanocíticas benignas pode ser uma tarefa desafiadora, mesmo para especialistas experientes. Para lidar com esse problema, nesta tese, propõe-se um sistema automático para detectação de melanoma a partir de uma simples fotografia digital, o qual baseia-se em modelos de representações esparsas. Os resultados apresentados pelo sistema proposto são promissores e sugerem que o sistema proposto pode potencialmente superar alternativas estado-da-arte e até mesmo médicos treinados.
Desenvolvimento e Avaliação de Assistente Virtual para Auxiliar Cuidadores de Idosos
Authors: Pissolato Tarsis de Oliveira , Pardini Rafael Macera , Ribeiro Rita De Cássia Helú Mendonça , Rondina João Marcelo
Published: August 2023

O aumento da longevidade no Brasil traz novos desafios para a atenção ao idoso, com o cuidador de idosos assumindo, muitas vezes sem apoio ou formação, a responsabilidade de dar assistência a essas demandas. A tecnologia suportada por inteligência artificial pode ser usada para orientar e auxiliar os cuidadores. Nesse campo, os assistentes virtuais são softwares com habilidade de conversar com seres humanos e possuem características e funcionalidades que podem ser usadas para essa finalidade. O artigo trata sobre o desenvolvimento e avaliação de um assistente virtual para auxiliar cuidadores de idosos. Essa utilização mostra-se confiável, fácil de utilizar e possui uma base de conhecimento consistente.
Simulação de miócito único via acoplamento de modelos massa-mola e eletromecânico
Authors: Coelho Anna L. A. B. , Santos Rodrigo Weber dos
Published: August 2023

Apresentamos um modelo computacional de baixo custo para simular a eletromecânica do miócito cardíaco, usando um sistema de seis equações diferenciais ordinárias e um sistema massa-mola para capturar a deformação e a geometria. O modelo é integrado no tempo usando o método de Verlet, e uma análise de sensibilidade é realizada para investigar parâmetros críticos. Os resultados numéricos mostram potencial de ação, contração e deformação precisos, tornando o modelo uma ferramenta essencial para caracterizar com precisão a eletromecânica do miócito cardíaco.
Generation and Uncertainty Quantification of Patient-specific Purkinje Network Models
Authors: Berg Lucas A. , Queiroz Rafael A. B. , Cherry Elizabeth M. , Santos Rodrigo W. dos
Published: August 2023

As redes de Purkinje são uma parte fundamental do sistema de condução cardíaco e são conhecidas por iniciar uma variedade de arritmias. No entanto, a modelagem específica das redes de Purkinje de um paciente permanece desafiadora devido à alta complexidade morfológica e à falta de técnicas de imagem não invasivas para identificar estas estruturas. Esta tese tem como objetivo apresentar um novo método baseado em princípios de otimização para a geração de redes de Purkinje que combinam precisão geométrica e elétrica no tamanho do ramo, ângulos de bifurcação e ativação das Junções-Músculo-Purkinje. Os resultados demonstram que o novo método é capaz de gerar redes de Purkinje específicas de paciente com métricas morfológicas controladas e tempos de ativação especificados nas Junções-Músculo-Purkinje.
ProtCool 2.0: um gerador de protocolo para ancoragem e simulações de dinâmica molecular em complexos proteína-ligante em versão web
Authors: Souza Moisés P. , Magny Levi M. , Guedes Fabiana C. , Silveira Carlos H. da
Published: August 2023

A pandemia de COVID-19 deixou evidente a alta demanda por sistemas computacionais que agilizem a indicação de novos fármacos. Nesse sentido, compreender o comportamento dinâmico de complexos biomoleculares é algo fundamental. No entanto, a preparação de tais simulações é de grande complexidade, e seus inúmeros detalhes nem sempre são suficientemente destacados, comprometendo sua reprodutibilidade. Propõe-se aqui a ferramenta web ProtCool – um gerador de protocolos, focado na integração entre ancoragem e dinâmica molecular de complexos proteína-ligantes. Será demonstrado seu uso na simulação da interação entre acetilcolinesterase e galantamina, usada no tratamento do Alzheimer.
MusteR - Sistema de Mineração de Contatos em Complexos Proteína-Ligantes
Authors: Silva Welington Gonçalves , Matos Júnior Cláudio Guimarães , Veloso Wandré Nunes de Pinho , Romanelli João Paulo Roquim , Silveira Carlos Henrique da
Published: August 2023

A pandemia de COVID-19 mostrou quão alta é a demanda por ferramentas computacionais que auxiliem no processo de descoberta de novos fármacos. Nesse contexto, a análise de como ligantes se interagem com um alvo biomolecular tem se mostrado valiosa na indicação de compostos com maior potencial farmacológico. Para tanto, propõe-se MusteR, uma ferramenta web de mineração de padrões de contatos entre complexos proteína-ligante, pela densidade de empacotamentos atômicos. Será demonstrado seu uso na caracterização do complexo entre o fármaco Boceprevir e a protease Mpro, um importante alvo terapêutico na pesquisa por antivirais contra o SARS-CoV-2.
Ferramenta de ensino para construção de casos clínicos do tipo Paciente Virtual
Authors: Flores Cecilia Dias , Caregnato Rita Catalina Aquino , Wächter Djulia Andriele , Carvalho Patricia Funari , Cogo Ana Luisa Petersen , Santos Edson Felix dos
Published: August 2023

Simuladores de pacientes virtuais são ferramentas que podem ser utilizadas para o ensino e aprendizagem na área da saúde. Esses simuladores permitem que os estudantes possam praticar e desenvolver habilidades clínicas em um ambiente seguro e controlado. O objetivo deste trabalho consiste em apresentar o SIACC, uma ferramenta de ensino voltado à construção de casos clínicos do tipo Paciente Virtual.
Protótipo de Chatbot como Estratégia para Qualificar o Registro dos Enfermeiros no Prontuário Eletrônico do Cidadão - PEC e-SUS
Authors: Rosa Rafael Matos da , Flores Cecília Dias , Pedroso Regina
Published: August 2023

A utilização correta do Prontuário Eletrônico do Paciente pode trazer diversos benefícios aos pacientes principalmente no diagnóstico de doenças e consequente tratamento, além disso seus registros são a principal forma de financiamento atualmente no SUS. Contudo, para que esta ferramenta seja utilizada plenamente, é fundamental que haja um treinamento prévio e que haja dispositivos interativos como os chatbots para guiar os profissionais envolvidos nos atendimentos.
Proposta de uma aplicação para apoiar a gestão dos programas de controle endêmico na cidade de Itajubá
Authors: Gregório Igor O. , Garcés Lina , Almeida Antônio
Published: August 2023

Este artigo propõe um sistema de informação que visa a gestão e percepção de ações para o combate endêmico do Aedes aegypti no município de Itajubá, MG. A partir da disposição das semanas epidemiológicas o trabalho realizado pela vigilância sanitária é monitorado e orientado através do uso de um aplicativo móvel por parte dos agentes de saúde municipais. O conglomerado de dados captados em campo durante as campanhas epidemiológicas possibilita a geração de relatórios solicitados pelo Ministério da Saúde. Adicionalmente, o sistema permite aos gestores realizarem as análises em busca de otimização do combate à proliferação do mosquito e futura erradicação.
Art. 146 GG – Der Weg zu einer europäischen Verfassung und die völkerrechtlichen Implikationen
Authors: Weber Max , von Tschirnhaus Maximilian
Published: August 2023

Mit Art. 146 GG enthält das Grundgesetz eine Norm, welche es möglich erscheinen lässt, dieses durch eine neu geschaffene Verfassung zu ersetzen. Dies stellt, aus deutscher Sicht, auch die einzige Möglichkeit zur Gründung eines europäischen Staates dar. In diesem Aufsatz sollen neben dem Grundsatzstreit um die Anwendbarkeit der Norm auch verschiedene Ansätze zur Durchführung erläutert werden. Daneben gilt es, die nationalen und supranationalen völkerrechtlichen Verpflichtungen sowie die wichtigste Voraussetzung des Art. 146 GG, die freie Entscheidung des Volkes, genauer zu betrachten.
Von juristischen Leitbildern und ihrer Umsetzung – Erwiderung auf „Jauß, Pathologische Strategien bei der klausurmäßigen Fallbearbeitung – Eine Fallstudie, KritV 2022, 187“
Authors: Busse Christian
Published: August 2023

Zwei auf den ersten Blick getrennte Aspekte der Juristenausbildung sind die Fragen, welches Juristenleitbild verfolgt wird und wie mit gängigen Fehlern bei der studentischen Klausurbearbeitung umzugehen ist. Jauß unternimmt in einem instruktiven Aufsatz den Versuch, beide Fragen miteinander zu verbinden. Zunächst identifiziert er „pathologische Strategien“ der Klausurbearbeiter. Anschließend wird ein mangelndes „Verständnis gesetzlicher Regelungs-echniken“ diagnostiziert. Ein solches Verständnis ist gemäß Jauß jedoch erforderlich, „um mündige Staatsbürgerinnen und Staatsbürger heranbilden“ zu können. Für dieses Ausbildungsziel stützt sich Jauß auf einen früheren Aufsatz von ihm, den der Verfasser kritisiert hat. Jauß weist diese Kritik zurück, was Anlass gibt, dem Juristenleitbild näher nachzugehen. Für Jauß stehen sich „Normjuristen“ und „gebildete Juristen“ gegenüber. Der Verfasser wendet sich gegen die darin enthaltene Abwertung eines Teils der Juristenzunft als „Normjuristen“ und plädiert dafür, die unterschiedlichen Fähigkeiten der angehenden und fertigen Juristen zu akzeptieren und zu nutzen
Preferable Berry Fruits for Tolerance to Global Climate Change and Dry Conditions
Authors: Oğuz İlbilge , İbrahim Oğuz Halil , Hilal Attar Şule , Ayvaz Sönmez Duygu , Çelik Hüseyin , Ebru Yaşa Kafkas Nesibe
Published: August 2023

Global climate change and possible drought scenarios have forced researchers, breeders and producers to create new plant patterns that will adapt to changing climate and soil conditions for production of horticultural plants in the future. Here, the most important topic is the shortening of the physiological growth period of plants due to abiotic stress. In other words, reductions experienced in both cooling needs and maturation periods cause negative impacts on flowering times and amounts, and this causes significant loss of yield. In recent years, the production of berry fruits that will adapt to drought conditions has attracted the attention of breeders and producers. The aim of this study is to discuss in detail the possibilities of producing berry fruits that are resistant to drought and negative climate conditions and to present research results and recommendations about this topic. In this study, the production opportunities in arid and negative climate conditions for the berry fruits of strawberry (Fragaria vesca L.), mulberry (Morus spp.), fig (Ficus carica L.), blackberry (Rubus fruticosus L.), chokeberry (Aronia melanocarpa L.), rosehip (Rosa canina L.), raspberry (Rubus idaeus L.) and blueberry (Vaccinium corymbosum L.) were researched and recommendations are made about production methods for some varieties and types resistant to drought in berry fruit cultivation.
Mesenchymal stem cells and tissue engineering in dentistry
Authors: Shaikh Farah , Langade Neha , Khan Mahavish , Muglikar Sangeeta , Zahra Ansari Nawar
Published: August 2023

Conventional treatments rely on the removal of damaged or impaired tissues, followed by the use of restorative materials. However, the inability to regenerate a functional tooth complex simulating its original structure remains a major unmet treatment objective. Tissue engineering is an amalgamation of engineering and biological principles that aims to not just remove diseased tissue but also replicate and repair lost structures. This evolutionary concept draws from three key elements: cells, an extracellular matrix scaffold, and signaling molecules. Though tissue engineering has come a long way in regenerative medicine, its future in dentistry is promising too. Tissue engineering approaches in dentistry harbor the potential of inducing mesenchymal stem cells (MSCs) of dental origin to combine with biocompatible scaffold, and growth factors to create a three-dimensional environment for regeneration and repair of a fully functional tooth complex. This chapter summarizes the application of mesenchymal stem cells and tissue engineering in dentistry.
The Knowledge Landscape of Adenylyl Cyclases in Model Plant, Arabidopsis thaliana
Authors: Chatukuta Patience , Sibanda-Makuvise Angela , Dikobe Tshegofatso , Bobo Enetia , Sehlabane Katlego , Mabadahanye Grace , Mametja Neo , Takundwa Mutsa , Kawadza David , Ruzvidzo Oziniel
Published: August 2023

One strategy for improving responses and adaptation systems of plants to stress is to target molecules involved in signaling and transduction of the stimuli effected by stresses. One such molecule is adenylyl cyclase (AC) – an enzyme that catalyzes the conversion of adenosine 5′-triphosphate (ATP) to the second messenger, 3′,5′-cyclic adenosine monophosphate (cAMP). cAMP, in turn, transduces signals in response to the various biotic and abiotic stress factors. Surprisingly, as far as five decades ago, attempts to isolate ACs and/or detect cAMP from the research model plant, Arabidopsis thaliana, were inconclusive or a matter of serious debates due to the absence of appropriate techniques or advanced technologies. This chapter, therefore, herein takes the reader on a journey from the 1970s to the present day, unraveling the challenges encountered, developments made, and successes realized in efforts and attempts to identify and characterize ACs in A. thaliana. The chapter covers from the early age of unsuccessful attempts to the more recent and successful advanced technologies such as the motif search approach, omics analysis and homologous cloning. Perspectives on the direction that future knowledge-building around this important group of plant proteins are also shared.
Frequency of Needle Wound Injury (Needle-stick) and Its Related Factors in Nursing Staff in Sirjan in 2020
Authors: Biojmajd Abdol Rahim , Khajoei Rahimeh , Balvardi Mohadeseh , Imani-Goghary Zahra , Izad-Abadi Zahra
Published: August 2023

Background: Nurses are exposed to blood-borne infections such as hepatitis B (HB), hepatitis C (HC), and human immunodeficiency virus (HIV) through needle-stick injuries (NSIs). Objectives: This study aimed to determine the prevalence of needle sticks and their related factors among nurses in the hospitals of Sirjan. Methods: In this cross-sectional study, 312 nurses were enrolled by census. Data were collected using demographic characteristics and a needle-stick information questionnaire. Descriptive and analytical tests (chi-square or Fisher’s exact test and logistic regression model) were used to analyze data. Results: Out of 312 nurses participating in the study, 189 (60.6%) had experienced NSIs during the last year. The most common objects for NSIs were syringes and needles (35.4%), and the most common cause of NSIs was recapping (45.4%). In this study, 82% of needle-stick nurses were forced to work overtime. Ages of 20 - 29 years (odds ratio (OR) = 3.94, 95%CI: 1.12 - 13.84; P = 0.032), work experience between 5 - 10 years (OR = 2.50, CI: 1.12 - 5.57; P = 0.02), HB vaccination (OR = 0.26, CI: 0.07 - 0.98; P = 0.04) were significantly associated with rates of needle-sticks. Conclusions: Due to the high frequency of NSIs among the nursing staff and to reduce these injuries, using safety devices, especially in the emergency ward, providing a calm and stress-free environment for staff, reducing the number of night shifts and workload, teaching safety principles and standards to young nurses and supporting nurses who experience NSIs were advised.
PENGOLAHAN DATA AKUNTANSI KEUANGAN MENGGUNAKAN ZAHIR ACCOUNTING 5.1 PADA DILLAH BUSANA
Authors: Mulyadi Mulyadi , Nandi Susila Mochamad , Hoiriah Hoiriah , Prihatini Arum
Published: August 2023

Di Era yang serba cepat dan canggih seperti sekarang ini sudah banyak perusahaan yang menerapkan penggunaan komputer beserta sistem-sistem yang telah terkomputerisasi, baik perusahaan dagang, perusahaan jasa ataupun perusahaan dagang dan perusahaan jasa. Banyak sekali keuntungan yang didapat dari penerapan penggunaan komputer, seperti pekerjaan menjadi lebih efektif dan efisien serta lebih cepat. Hampir disemua bidang sudah menerapkannya termasuk dibidang akuntansi. Namun adapula perusahaan yang masih melakukan kegiataan pekerjaan sehari-hari secara manual, salah satunya adalah Dillah Busana. Metode pengumpulan data yang digunakan oleh penulis pada Dillah Busana adalah observasi dan wawancara. Pada saat ini Dillah Busana bergerak di bidang perdagangan umum, menjual barang dagangan dan menerima jasa jahit. Sistem pada Dillah Busana ini masih dilakukan secara manual, mulai dari transaksi harian sampai laporan. Dillah Busana membutuhkan sekali adanya suatu sistem yang dapat menunjang serta meminimalisir kesalahan dalam proses penginputan data-data. Menggunakan software Zahir Accounting adalah salah satu pemecahan masalah yang terbaik untuk masalah yang ada pada Dillah Busana. Penerapan sistem yang sudah terkomputerisasi lebih baik daripada sistem manual karena lebih efektif dan efisien serta lebih cepat. Pengolahan data akuntansi keuangan juga lebih akurat dibandingkan dengan sistem manual.
KERAGAMAN GENETIK BULU BABI TRIPNEUTES GRATILLA (LINNAEUS, 1758) DI PERAIRAN PANTAI DESA LAMBAKARA, SUMBA TIMUR, NUSA TENGGARA TIMUR (NTT)
Authors: Nomleni Aryok , Turnip Gilbert , Adin Afandi Lutfi
Published: August 2023

A total of 14 samples were taken from the coastal waters of East Sumba. The sample was isolated from genomic DNA using the KIT GENE AID method using GO TAQ Green PCR Mix material and universal primer pairs LCO1490 and HCO2198 to determine the expression of the amplified COI gene (PCR). The PCR results were sent to First Base CO (Malaysia) for sequencing. The sequence length of the COI gene sequencing of the genus Tripneustes from NTT waters using universal primers LCO1490 and HCO2198 was 690-700 bp. The results showed that the genetic diversity of the sea urchin population in the coastal waters of Sumba was 0.83516 while the value of nucleotide diversity was 0.00516. The total genetic distance ranged from 0.000-0.010. All population genetic distances are still relatively low because genetic distances less than 0.010-0.099 are included in the low category. This close genetic distance causes connectivity between the two populations because there is gene flow. Based on the phylogenetic analysis, it was found that the populations in Sumba waters and some areas (outgroups) were genetically close
EFFECT OF USING TEACHING MEDIA TOWARDS STUDENT'S SPEAKING SKILLS
Authors: Khairunas Sayyid , Jaenudin Udin , Mirani Desi Pratama Rizky
Published: August 2023

The research aims to determine how teaching media and vocabulary mastery affects students'speaking skills at SMAN Kabupaten Cirebon. The population of this research was all students atSMA Negeri in Kabupaten Cirebon, speaking skills as part of English. The sample of thisresearch is taken based on the multiple-stage method with similar characteristics andprobability. In this research, the writer randomly takes the ten great students at SMA Negeri inKabupaten Cirebon into the sample; one experiment group and one control group. In thisresearch, there are two kinds of instruments: one is to measure the student's speaking skill, andthe other is to determine the student's learning styles. Data analysis used SPSS version 20, with asignificant level of = 0.05. The requirement analysis uses a normality test, homogeneity test, andtwo-way ANOVA. There is a significant interaction effect of teaching media and vocabularymastery on students' speaking skills. The value of Fo = 5.225 proves that, and Sig = 0.025<0.05. There is a significant effect of teaching media on students' speaking skills. That is provedby Fo = 13.822 and sig = 0.000 < 0.05. There is a significant effect of vocabulary mastery onstudents' speaking skills. That is proved by Fo = 36.140 and Sig. 0.000 > 0.05.
ETIKA BERBICARA ANAK-ANAK DI RT 16 PERUMAHAN GRIYA BUKIT JAYA, GUNUNG PUTRI, KABUPATEN BOGOR
Authors: Samosir Astuti
Published: August 2023

Penelitian yang ini dilakukan di Perumahan Griya Bukit Jaya RT 16. Pengamatan dilakukanselama tahun 2022. Sumber data penelitian yaitu anak-anak RT 16 yang selalu bermain bersama.

Penelitian dilaksanakan dengan mengamati dan merekam lalu mencatat setiap percakapan anak-anak. Hasil penelitiannya adalah etika dalam pembicaraan atau pergaulan sehari-hari anak RT 16

sudah sangat baik dengan memerhatikan lawan bicara, berbicara lembut dan tidak tergesa-gesa,tidak berkata kasar. Adapun pelanggarannya tidak signifikan atau mencolok, masih bataskewajaran.
IMPLEMENTASI KEAMANAN JARINGAN DENGAN METODE ACCESS CONTROL LIST (ACL) PADA RS BHAYANGKARA TK.I PUSDOKKES POLRI
Authors: Anwar Rian Septian
Published: August 2023

Rumah Sakit sebagai salah satu pelayanan publik yang membutuhkan peranan dari infrastrukturjaringan dalam mendukung proses pelayanan kesehatan, tentu membutuhkan instalasi jaringankomputer yang memadai. RS Bhayangkara TK. I Pusdokkes Polri adalah rumah sakit yangmemiliki jaringan komputer yang saat ini sudah menjadi sistem yang wajib diterapkan untukmembantu keperluan aktifitas para staff, seperti kegiatan penginputan tindakan keperawatan,sistem administrasi, dan laporan keuangan, sehingga memerlukan koneksi jaringan yang stabildan keamanan jaringan. Seiring dengan maraknya penggunaan jaringan internet, maka instansimemerlukan sebuah pengamanan jaringan internet dengan menerapkan kemananan jaringan kitadapat meminimalisir adanya virus masuk kedalam server. Peneliti melakaukan keamananjaringan dengan mengunakan metode Access Control List (ACL), dimana metode ini sangatmembantu dalam melakukan Packet Filtering terhadap paket yang tidak diinginkan danmembatasi jumlah client yang mendapatkan internet sesuai dengan peruntukannya.
STRATEGI KOMUNIKASI PUBLIC RELATIONS P.T CIMORY GROUP DALAM MEMBANGUN BRAND IMAGE
Authors: Prakoso Jatayu Hadi
Published: August 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi komunikasi public relations dalammembangun citra pada PT Cimory Group. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif yangbertujuan untuk mengetahui bagaimana kegiatan public relations PT Cimory Group dalammenjalankan fungsinya. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui studi literasi dilapanganguna mengamati kegiatan-kegiatan yang dilakukan oleh humas PT Cimory Group. PublicRelations adalah bagian dari perusahaan yang menangani segala urusan terkait dengankomunikasi, baik dalam atau luar perusahaan. Serta citra yang dibangun melalui inovasi-inovasiproduk, mendekatkan atensi kepada konsumen sehingga memastikan citra perusahaan dimatamasyarakat tidak buruk. Inilah yang menarik perhatian peneliti untuk menganalisa, strategi apayang digunakan oleh humas dalam membangun citra pada PT. Cimory Group. Dapat

disimpulkan bahwa strategi public relations PT. Cimory Group menjalankan perannya dengantiga penerapan yaitu tujuan komunikasi, arah komunikasi, dan riset komunikasi. Dari empatmodel teori Excellent in public relations, strategi public relations PT. Cimory Group dalammembangun citra lebih dominan menggunakan model two-way Symmetric atau dapat disebutdengan komunikasi dua arah, yaitu PT. Cimory Group menyampaikan keunggulan produkkepada masyarakat dan masyarakat dapat memberikan masukkan kepada PT. Cimory Groupuntuk pengembangan produk lebih lanjut. Strategi tersebut dilakukan untuk membrandingCimory dengan menitikberatkan hubungan baik dengan masyarakat.
EFISIENSI JARINGAN KOMPUTER DENGAN PENERAPAN FIREWALL MANGLE DAN BANDWIDTH LIMIT DENGAN METODE PER CONNECTION QUEUING (PCQ)
Authors: Noviansyah Mohammad
Published: August 2023

Perkembangan teknologi di bidang komunikasi dan informatika saat ini begitu cepat, bertukarinformasi dan berkomunikasi semakin cepat dan mudah dengan adanya internet. Untuk lebihefisien dalam penggunaan internet dan jika terjadi penggunaan bandwidth atau pemakaian yangberlebihan pada protokol Hypertext Transfer Protocol (HTTP) dan File Transfer Protocol (FTP),sehingga protokol lain seperti protokol untuk kegiatan administrasi lainnya sering sekali tidakmendapat bandwidth dan mengganggu aktivitas berinternet walaupun sudah menggunakan 2koneksi Internet Service Provider (ISP) tetapi pendistribusian bandwidth masih kurang maksimaldan efisien. Permasalahan tersebut dapat diperbaiki dengan metode jaringan Load balancingMark Route dan Bandwidth limit Per Connection Queuing. Routing Mark Mikrotikmemungkinkan administrator jaringan untuk menandai paket berdasarkan atribut atau ip addressyang telah ditentukan dan mengatur gateway. Dengan routing mark Mikrotik, administratorjaringan dapat mengklasifikasikan paket ke dalam grup berdasarkan alamat IP address tujuan atau atribut lainnya dan mengatur gateway yang berbeda untuk setiap grup. Setelah dilakukannyaManagement Bandwidth dengan metode perconection Queue Tree, jaringan komputer menjadilebih efisien dan lebih merata pada tiap-tiap PC Client yang ada, sehingga penggunaan aksesinternet tanpa adanya gangguan akibat tidak mendapat akses internet.
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-PAK RT UNTUK OPTIMASI PENGOLAHAN DATA WARGA
Authors: Rudianto Rudianto
Published: August 2023

Permasalahan yang sering dihadapi oleh pengurus Rukun Tetangga (RT) adalah semua data daninformasi yang berkaitan dengan pelayanan pemerintahan, pembangunan dan kemasyrakatanbelum dilakukan administrasi dengan baik oleh perangkat Rukun Tetangga (RT), sebagian RTmasih menggunakan system manual atau menggunakan komputer pribadi, seperti dalamadministrasi pembuatan surat pindah, KTP, Kartu Keluarga serta layanan-layanan pembuatandokumen lain yang dibutuhkan warga. Sesungguhnya permasalahan tersebut dapat diatasidengan dibuatnya Sistem Informasi RT berbasis web yang dapat melayani layanan pengurusandokumen yang dibutuhkan warga tanpa harus bertatap muka langsung dengan perangkat RT,seperti pembuatan Akta kelahiran, Kartu Tanda Penduduk, Kartu Keluarga, Surat KeteranganDomisili, sistem pengaduan, serta menyajikan laporan-laporan kepentingan warga lainnya.Dalam tulisan ini hanya membahas pada 2 tahapan dalam System Development Life Cycle(SDLC) yaitu tahapan analisa dan desain saja tetapi hasil tulisan ini sudah bisa dilanjutkan ketahapan selanjutnya untuk pembuatan aplikasi Sistem Informasi RT ini hingga selesai.
PERAN RELATIONSHIP MANAGER DALAM MEMBINA HUBUNGAN BAIK DENGAN CUSTOMER , STUDI PADA CIMB NIAGA PONDOK INDAH
Authors: Retno Budiastuti Dewi , Retno Budiastuti Dewi
Published: August 2023

The job or position of a manager in a company, one of that is Relationship Manager. This

position is often understood as one of the sales positions in the company, but this position also

has various job descriptions other than as a salesperson in the company. Relationship Manager

or relationship manager is a person who has the duty and responsibility to build and maintain

good relations between the company and the parties seen in it, such as partners and clients of the

company. Research methods this research uses qualitative research methods, research

conducted at Bank CIMB Niaga branch Pondok Indahactivities carried out RM CIMB Niaga in

establishing good relations with customers include updating customer data, daily meetings

through conference calls, meetings with bank partners, recognizing customers personally,

Receiving suggestions and complaints from customers, giving gifts to customers, holding events

and inviting customers to events the efforts made by bank CIMB Niaga and RM have been quite

helpful for RM in establishing good communication with customers. With good communication it

will create a harmonious relationship between the bank and the customer. The good and

harmonious relationship created will help RM's work process in the future, namely in

introducing and selling bank products.
PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN KAPOLSEK TERHADAP MOTIVASI DAN KINERJA ANGGOTA POLSEK JATIASIH POLRES METRO BEKASI KOTA
Authors: Bunga S Roydawaty
Published: August 2023

Every organization needs a leader who can provide enthusiasm, guidance, direction on the

performance of its employees/employees in achieving organizational goals, leadership style and

motivation have an important role in implementing performance for members of the Jatiasih

Polsek Polres Metro Bekasi City, that there is an influence of leadership style and motivation

simultaneously / partially on the performance of members of the Jatiasih Polsek Polres Metro

Bekasi City, the leadership style of the Kapolsek dominantly influences the performance of

members of the Jatiasih Police, this indicates the importance of leadership style and motivation

to improve member performance. If the style of leadership and providing motivation is not

considered, there will be a decrease in work performance/achievement. After conducting an

evaluation, it can be concluded that there is a need for increased attention and policy towards

members of the Jatiasih Polsek at Polres Metro Bekasi City regarding performance, regarding

the time standard which can still be said to be lacking and motivation must be created for good

members to achieve organizational goals
MANAJEMEN HAMBATAN KOMUNIKASI ORGANISASI HIMPUNAN MAHASISWA ISLAM (HMI) DALAM MEMBANGUN KEPEMIMPINAN TRANSFORMATIF
Authors: Fadli Ilham
Published: August 2023

The purpose of this research is to find out the management of organizational communication

obstacles of the HMI Central Board for the period 2021-2023 in building transformative

leadership, as well as to find out the organizational communication strategy in this process. The

approach used is qualitative with descriptive method. In the early stages, from the time HMI

Center put forward a discourse on transformative leadership to the rise of public demands

regarding the issue of HMI's existence in various new media, the organizational communication

strategy used was the pull model. This model is focused on developing leadership capacity at the

central level that is pro-active and adaptive in absorbing external aspirations, objectifying

demands and socializing moderate Islamic organizational communications. As for the

phenomena of leadership disruption at various layers which are very dynamic, the push

organizational communication strategy is used. This is intended to build leadership that has a

target of innovation and creativity in fostering cadres in all branches. This push strategy is also

an inspiration for HMI Center in expanding cadre development partners, both bureaucrats,

scholars, mass organizations and academics, due to increasingly complex role demands due to

carrying the label of Islam in the organization
ALAT PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR KELEMBABAN TANAH DAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS ARDUINO
Authors: Laili Tamami Hutapea Alvin , Hafizd Muhammad , Supriyadi Budi
Published: August 2023

Watering activities are an important thing in the maintenance of plants because they can

support the optimal growth of plants in addition to the watering of plants must be done

promptly. In the right conditions and can also minimize human work, it takes an application of a

system that can regulate the watering of plants in good conditions. The problem experienced by

farmers is the difficulty to monitor soil moisture which is a major factor in agriculture. By

utilizing technology to be able to monitor soil moisture. Environmental factors that can affectthe

growth of plants are soil moisture. Innovation of information and communicationtechnology in

agriculture is the use of Arduino sensors. By using information andcommunication technology

equipment, it can know the soil moisture that becomes the mainplanting medium of crops. It will

be very useful if you can know the moisture value of the soil tobe able to determine the handling

or step of the soil. Observation is a way of retrieving data byusing vision as a tool to make direct

observations. The author conducts direct observations onplant growth and yields on hydroponic

plants in thousand of islands.
HUBUNGAN ANTARA UKURAN-UKURAN TUBUH DENGAN BOBOT BADAN SAPI BALI UMUR 0-8 MINGGU (STUDI KASUS KECAMATAN LANDONO)
Authors: Kamlasi Yohana , Kristina Bere Edelnia
Published: August 2023

The purpose of this study was to see the correlation and determination with body size bali cattle

aged 0 to 8 weeks. The sample used in this study were 20 female bali cattle. Observations were

made since Bali cattle were 1 day old (0 weeks old) to 56 days (8 weeks old). The variables

observed were body weight, chest circumference, gumba height, and body length. Analysis of the

correlation coefficient and determination was calculated using the Minitab 17 application. The

results showed that chest circumference was the best estimator of body weight compared to

shoulder height and body length, this was evidenced by the correlation coefficient and

determination at each age reaching (r = 0.752-0.959 ) and (R2= 56.55-91.97).