bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality sebagai Media Promosi Penjualan Model Kontainer
Authors: Ayustina Adisya , Suprianto Suprianto , Hindarto Hindarto
Published: June 2023

Di era teknologi saat ini, teknologi komputer semakin mendominasi, peran komputer pun sekarang sudah bergeser yang awalnya digunakan sebagai mesin penghitung, sekarang sudah merambah di dunia bisnis. Banyak proses bisnis pemilik usaha memanfaatkan teknologi informasi sebagai media promosi yang efektif dan menarik. Salah satunya pada CV. PAS TIM masih melakukan promosi dengan cara pada umunya yaitu memajang gambar 2 dimensi menggunakan majalah. Maka dari itu penelitian membuat sebuah program aplikasi media promosi berlandaskan augmented reality, dimana aplikasi tersebut berfungsi sebagai media promosi penjualan model kontainer dengan menampilkan objek 3D pada sampel yang telah dipasang marker, sehingga dengan penerapan teknologi augmented reality ini menjadikan media promosi yang menarik. Metodologi yang digunakan adalah MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang memilki beberapa tahapan diantaranya concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Kemudian pengujian alpha dengan menggunakan metode Black Box Testing. Dari hasil perancangan tersebut menghasilkan aplikasi media promosi penjualan model kontainer berbasis augmented reality yang interaktif, efektif dan dapat menarik minat calon konsumen.
Penerapan Finite State Machine pada Alpha Utopia Menggunakan Metode Game Development Life Cycle
Authors: Fatimah Dini Destiani Siti , Satria Eri , Hermawan Fujia
Published: June 2023

Pembuatan game yang menggunakan artificial intelligence bisa menjadikan salah satu daya tarik tersendiri bagi pemainnya. Game dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran. Game edukasi cocok untuk dimainkan oleh anak-anak dengan menggunakan style/gameplay dua dimensi dengan banyaknya text atau drag & drop. Penelitian ini bertujuan membuat game untuk memperkenalkan salah satu khas budaya Indonesia dengan menerapkan finite state machine, sebuah mesin abstrak yang pada suatu waktu tertentu dapat berada tepat di salah satu dari sejumlah finite-states.  Sebuah game dibuat dan diberi nama Alpha Utopia. Metode game development life cycle digunakan terdiri dari tahapan initiation, pre-production, production, testing, beta, release. Hasil penelitian diperoleh sebuah game yang dengan tema menembak objek. Perancangan menggunakan Unreal Engine 4 dengan gaya tiga dimensi, menggunakan Artificial Intelligence atau sering disebut Non-Player Character. Finite State Machine diterapkan untuk pembuatan aplikasinya. Unsur budaya Indonesia berupa senjata keris ditampilkan pada objek permainan sebagai senjata utama yang digunakan untuk melawan musuh berupa karakter virus. Pembuatan game ini diharapkan mengenalkan budaya khas Indonesia dan sebagai media pembelajaran bagi penggunanya.
Penerapan Metode K-Means Dalam Melakukan Pengelompokan Bencana Alam di Indonesia Dilakukan dengan Memanfaatkan Teknik Text Mining
Authors: Alfian Iqbal
Published: June 2023

Bencana alam di Indonesia beberapa diantaranya adalah banjir, gempa bumi, erupsi dan lainnya. Dalam menghadapi hal tersebut, pengelompokan jenis bencana menjadi sangat krusial untuk menetapkan langkah dan rencana yang sesuai. Teknologi dapat digunakan untuk memudahkan proses pengelompokan tersebut, salah satunya dengan memanfaatkan teknik text mining. Pengelompokan informasi dilakukan dengan memasukan kebeberapa klaster dengan dasar keterkaitan antar kata menggunakan algoritma K-Means. Dalam penelitian ini, bertujuan untuk menghasilkan sebuah model pengelompokan bencana alam di Indonesia dengan menerapkan algoritma K-Means. Analisa didasari oleh data komentar masyarakat tentang bencana alam di media sosial Twitter. Penggunaan metode text mining dengan aplikasi RStudio berhasil melakukan pengelompokan bencana alam berdasarkan potensi dan jenisnya dari data komentar masyarakat di media sosial twitter. Setelah melakukan text cleaning, text processing, dan metode TF-IDF, diketahui bahwa banjir dan gempa merupakan topik bencana alam tertinggi dari penambangan data tersebut. Metode unsupervised dengan algoritma K-Means digunakan untuk membangun kelompok topik berdasarkan jarak keterkaitan antar kata-kata. Evaluasi dilakukan menggunakan metode Sum of Square Error dan Silhoutte Coefficient, dan diperoleh akurasi sebesar 75.0% dan 96.7%. Simpulan bahwa algoritma K-Means berhasil membangun kelompok topik berdasarkan jarak keterkaitan antar kata-kata pada data komentar masyarakat tentang bencana alam di twitter.
Perancangan Sistem Informasi Monitoring dan Pelaporan Kinerja Aparatur Sipil Negara Berbasis Web dan Android
Authors: Setiawan Ridwan , Kurniadi Dede , Supriatna Yayat
Published: June 2023

Banyaknya kegiatan dan jumlah Aparatur Sipil Negara (ASN) yang harus dilaporkan mempersulit pemerintah dalam mengevaluasi kinerja pekerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi monitoring dan pelaporan kinerja ASN di Kecamatan Leles dengan menggunakan metodologi Scrum di mana teknik ini dapat digunakan untuk pengembangan sistem secara keseluruhan, pengembangan sistem parsial, dan proyek internal/pelanggan. Dengan hasil sistem berupa perancangan aplikasi berbasis web dan Android. Adapun pemodelan menggunakan unified modelling language (UML), yaitu use case, class diagram, interface dan prototype. Penelitian ini hanya dibatasi pada laporan kinerja aparatur sipil negara sampai proses validasi oleh pengawas sampai laporan lengkap. Dengan penggunaan sistem informasi dan monitoring ini dapat mengurangi waktu pengiriman bukti fisik kinerja ASN ke pengawas dan mengurangi waktu kemungkinan terjadi kesalahan atau kekurangan bukti pelaporan.
Rancang Bangun Sistem Aplikasi Amaliyah Tarekat Qadiriyah Naqsabandiyah (TQN) Suryalaya Berbasis Android
Authors: Mud’is Maulana Hasan , Mud’is Hasan
Published: June 2023

Perkembangan teknologi yang begitu pesat pada zaman sekarang ini menjadi kebutuhan primer di masyarakat, salah satunya adalah sebuah sistem pengamalan rangkaian ibadah amaliyah pada masyarakat yang percaya dengan Tarekat Qadiriyah Naqsabandiyah (TQN) Suryalaya sedangkan masih banyak data amaliyah yang belum tersistem komputerisasi dalam pendataan mengakibatkan malas untuk dibawa kemana saja dan tidak efektif untuk menghafal amaliyah Tarekat Qadiriyah Naqsabandiyah (TQN) Suryalaya. Aplikasi ini sebagai aplikasi pembelajaran amaliyah mursyid yang terdiri dari dzikir harian, khataman, manaqiban dan langgam surat qur’an yang sering di baca saat sholat fardhu, sehingga masyarakat dapat mempermudah membaca dan menghafal amalan tarekat qadiriyah naqsabandiyah (TQN) suryalaya di mana saja, aplikasi ini dirancang dengan android studio menggunakan bahasa pemograman java dengan pengujian blackbox. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data melalui studi pustaka dan wawancara. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi amaliyah mursyid untuk jamaah tarekat qadiriyah naqsabandiyah (TQN) suryalaya beserta amalan-amalan, langgam surat qur’an dan lokasi pengajian manaqiban yang menggunakan google maps. Aplikasi ini diharapkan mempermudah jamaah atau masyarakat tarekat qadiriyah naqsabandiyah (TQN) suryalaya dalam membaca dan menghafal amalan-amalan mursyid.
Penanaman Pohon Kelompok 1 Desa Wanaraja “Dia Yang Menanam Pohon, Menaruh Harapan”
Authors: Mubarok Muhammad Syauqi , Syahril Hilman , Tizani Sofyan , Abdurrohim Dede , Nurhidayat Nurhidayat , Pratama Reifalga Gais , Fauzi Rizki , Novianti Lulu Putri , Saroh Laela , Islami Wulan , Rohman Taupik Saepul , Paris Muhammad Diki , Juanda Risdi , Misela Dela , Assyifa Nur , Huda Latipah Munawaroh , Hidayatulloh Ginda , Ismail Saep , Ramdan Muhammad , Indriyani Sagita Aulia , Pratama Adhitya Surya
Published: June 2023

Kurangnya penghijauan dan banyaknya lahan kosong di Desa Wanaraja membuat banyak sekali masalah yang dihadapi oleh masyarakat sekitar, salah satu masalah yang dihadapi yaitu mengenai permasalahan banjir. Menurut data yang dikeluarkan dari pemerintah Desa Wanaraja bahwa banjir sering kali terjadi dimusim hujan yang berasal dari Desa Sukamenak sampai Desa Wanaraja RW.08 yang tentu saja banjir ini akan sangat mengganggu kehidupan masyarakat sekitar baik itu dalam kerusakan rumah dan isi barang ataupun sarana prasarana umum lainnya. Program kerja penanaman pohon ini bertujuan untuk membantu menahan tekanan air akibat hujan lebat selain itu dengan adanya program kerja ini dapat mencegah erosi tanah sehingga dapat mencegah terjadinya bencana banjir ataupun longsor. Hasil yang dicapai yaitu lingkungan Desa Wanaraja menjadi lebih terawat selain itu diharapkan dengan penanaman pohon dapat mencegah bencana seperti banjir ataupun longsor yang telah terjadi sebelumnya.
Penerapan Teknologi Dalam Program Kerja KKN Tematik di Dusun 1 Desa Wanamekar
Authors: Fadli Dicky Muhamad , Gani Ilham Abdul , Sumarna Ertansyah Rizal Priadi , Faturrahman Muhammad , Mubarok Husni , Khoerunisa Sarah , Handihastuti Sri Deti , Aisah Sri , Ali Fiqry Maulana , Hilmi Rifqi Muhammad , Daffa Muhammad Alfie Diyaulhaq , Mubarok Erick Husni , Afgani Farhan Fauzan Al , Awaludin Anggi , Fadilah Hikmatul , Fauziah Syita , Yulianti Lisna , Nurjaman Muhammad Miftah , Ilmi Bahril , Ramdhani Rifaldi Muhamad , Febriana Felinda
Published: June 2023

Kuliah Kerja Nyata merupakan suatu kegiatan wajib yang memadukan pelaksanaan Tri Dharma Perguruan Tinggi dengan metode pemberian pengalaman belajar dan bekerja kepada mahasiswa.Desa Wanamekar adalah salah satu desa yang terletak di Kecamatan Wanaraja Kabupaten Garut. Luas wilayah Desa Wanamekar adalah 78,5 hektar. Laju pertumbuhan yang begitu cepat menjadikan pembangunan pemukiman penduduk Desa Wanamekar begitu pesat. Menurut data yang diperoleh dari Bapak Kepala Desa mata pencaharian warga sebagian besar adalah pedagang di pasar. Potensi yang dapat dikembangkan di Desa Wanamekar khususnya di Dusun 1 adalah UMKM diantaranya garam, usaha rajut dan noga. Metode yang digunakan adalah menggunakan pendekatan integrasi relawan TIK yang terdiri dari empat tahapan. Berdasarkan hasil dari kegiatan KKN diperoleh beberapa manfaat pada bidang ekonomi daiantaranya usaha rajut mendapatkan visual display sebagai wujud dari penerapan K3 di wilayah kerja. Pada bidang kesehatan diperoleh hasil lingkungan menjadi bersih dan menjadi dorongan kepada masyarakat untuk melaksanakan kerja bakti. Selain itu, masyarakat antusias mendatangi posyandu dan masyarakat sudah menerapkan hidup sehat seperti melaksanakan senam sehat rutin. Pada bidang pendidikan diperoleh hasil berdasarkan data yang telah dikumpulkan dari kegiatan seminar dan door to door masyarakat yang sudah terliterasi digital sebanyak 500 orang. Pada bidang sosial tim KKN berhasil membantu masyarakat dalam penyambutan hari kemerdekaan.
Pemberdayaan Masyarakat Dalam Mempersiapkan Desa Wisata Air di Desa Wanasari
Authors: Rahayu Sri , Firmansyah Refi , Irpan Nurul , Haq Shidqi Amirul , Mutaqin Ridwan , Sanusi Ahmad , Koswara Reyhan Rizqia , Noerkemalasari Dylla , Laeli Sasya Riwani Al , Husna Rida Sofiatu , Rahmana Wiguna , Aripin Adi Muhammad , Ahkop Irsal Adil , Gunawan Latif , Marsalina Sali , Aprilianti Mega , Mustika Lesti , Raihandika Hisyam , Farwati Aida , Riswandi Muhamad , Prilangga Regi
Published: June 2023

Salah satu tujuan pemberdayaan masyarakat adalah untuk menunjang pengembangan wilayah melalui peningkatan kualitas sumber daya manusia dan pemanfaatan sumber daya alam secara bijaksana dan bertanggung jawab menuju keunggulan kompetitif dalam persaingan lokal, regional dan global. Pemberdayaan masyarakat dilaksanakan melalui program Kuliah Kerja Nyata Institut Teknologi Garut dalam upaya meningkatkan dan menumbuhkan rasa empati mahasiswa terhadap kondisi masyarakat dan lingkungannya, agar dapat menyelesaikan permasalahan yang dialami oleh masyarakat. Dengan rencana adanya Desa Wisata Air di Desa Wanasari, mahasiswa KKN Kelompok 3 ikut berpartisipasi dengan melaksanakan berbagai program kerja seperti pembuatan plang petunjuk arah dan penamaan beberapa titik lokasi di google maps sebagai cara mempermudah pencarian lokasi Desa Wisata Air di masa yang akan datang. Pelaksanaan setiap program kerja dalam mempersiapkan Desa Wisata Air ini mahasiswa senantiasa melibatkan masyarakat guna peningkatan partisipasi, pengetahuan dan keterampilan dari masyarakatnya. Pelaksanaan kegiatan setiap program kerja dibagi menjadi empat metode tahapan. Tahapan pertama adalah observasi lokasi dan identifikasi masalah, tahap kedua rumusan pemecahan masalah, tahap ketiga implementasi kegiatan di lapangan, tahap keempat evaluasi dan monitoring untuk koreksi serta penyempurnaan keberlanjutan program. Kegiatan dilaksanakan setelah mahasiswa melakukan audensi dengan aparat desa dan tokoh masyarakat, seingga skala prioritas kegiatan ditentukan berdasarkan kondisi dan potensi yanga ada di masyarakat Desa Wanasari. Sebanyak 41% dari total 3.902 jiwa penduduk Desa Wanasari memberikan respon yang baik terhadap program kerja Mahasiswa KKN Kelompok 3.
Pengembangan UMKM Melalui Peningkatan Pengetahuan Masyarakat Terhadap Proses Produksi dan Pemasaran
Authors: Supriatna Asep Deddy , Naufal Shofwan Dzaki , Bintang Muhammad , Pertiwi Asri Indah , Nuraeni Siska , Amelia Shalma , Herlina Lina , Arianto Mohamad Jefry , Mutaqien Rizky , Nasrulloh Anas , Ajijah Ayu Nur Isti , Jembar Tegar Hanafi , Abdussalam Iqbal , Aliansyah Difa Eka , Fahreza Reynaldi , Rohimat M. Galuh Fajar , Rustandy Sandy , Alamsyah Hadi , Lestari Ayu , Diningrat Galant Ababil Haqti
Published: June 2023

Mayoritas pelaku UMKM di Desa Sukamenak sebagian besar berpendidikan SD dan SMP sehingga dapat dikategorikan berpendidikan rendah. Hal ini berdampak terhadap peningkatan kapasitas produksi dan pemasaran. Permasalahan yang utama dalam pengetahuan pemasaran dimulai dari pelaku UMKM terutama kopi papandak dan gula aren yang hanya memasarkan produk tanpa dukungan iklan baik itu secara tradisional maupun digital. Program pelatihan Seminar Literasi Digital mengenai peningkatan pemasaran UMKM ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku UMKM dalam memasarkan produk dan meningkatkan kualitas pengetahuan tentang pemasaran. Metodologi yang digunakan adalah metodologi Integrasi Relawan TIK, dimana dalam metode pelaksanaannya menggunakan metode offline. Hasil yang dicapai yaitu dengan meningkatnya pengetahuan pelaku UMKM dalam pemasaran produk sehingga membantu peningkatan kapasitas pemasaran UMKM kopi papandak dan gula aren.
Meningkatkan Strategi Pemasaran di Desa Sindangprabu
Authors: Purnamasari Ismi , Nurfadillah Rifa Sri , Hamidah Sabrina , Oktavia Yayu , Fajar Hanafi Arya , Muttaqin Dadan Ahmad Badar , Maulidiyana Maya , Ulumudin Jamil , Nurani Pelita Maulida , Taufik Risman , Akihari Bobby Dwitama Eden , Fazri Muhammad Insan Kamil , Agriyanto Ari , Zulkarnaen Ade Iskandar , Latif Abdul , Najib Rafi , Fauzi Khasbi Aqsal , Nurhayati Mila , Agistina Aini , Prasetya Yoga Budi , Alamsyah Restu
Published: June 2023

Perkembangan usaha yang ada di desa sindangprabu ini sangat mendorong kami untuk lebih memperdalam mengenai bagaimana cara untuk meningkatkan strategi pemasaran usaha yang dimiliki oleh warga sekitar di lingkungan tersebut. Kawasan desa sindangprabu ini memiliki banyak sumber daya yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan usaha kecil terutama pada pemasarannya. Tujuan dari penelitian ini sendiri adalah untuk menjelaskan bagaimana strategi pemasaran yang baik agar dapat meningkatkan tingkat penjualan produk yang dimiliki oleh para pengusaha. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah satu usaha mikro yang dimiliki oleh warga sekitar. Fungsi dan material yang digunakan study penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui bagaimana cara atau strategi pemasaran yang baik agar dapat meningkatkan penjualan produk produk para pengusaha mikro. Hasil anaisis dari dilakukannya survey secara langsung diketahui bahwa kurangnya promosi yang dilakukan oleh para pemilik usaha menjadikan nilai pemasaran yang kurang memuaskan dari produk dan juga kendala akan kurangnya keberadaan alat pembantu seperti mesin dalam proses produksi menjadi pengaruh yang signifikan dalam proses pemasaran yang dilakukan oleh pemilik usaha, maka dapat diketahui bahwa promosi dan juga alat bantu dalam proses produksi dapat menjadi solusi yang tepat dalam peningkatan pemasaran produk yang dimiliki oleh para pengusaha mikro tersenut.
Seminar Literasi Digital Bertema : Meningkatkan Ekonomi dan Menjaga Budaya di Era Digital
Authors: Nashrulloh Muhammad Rikza , Yanti Yanti , Riyandi Fachrry Al-Fachrizzy , Nurodin Azmi Miftah , Alinurdin Rendi , Jipar Muzaki Abdul , Faris Salman Adam , Dzulkhomzah Moh. Rival , Kifti Jalaludin , Masripah Ulpah , Alawiyah Dini , Muttaqin Iswan Nurul , Mubarok Muhammad Imam Husni , Maulana Moh. Alvin Apita , Akib Yasir Al , Sidik Ghimnastiar Moch , Nurhakim Sultan Jabar , Rizki Ikbal , Ramadhan Tasya Shakila , Ridha Muhamad Munna Ar , Oktaviany Sindi
Published: June 2023

Globalisasi dan percepatan kemajuan teknologi memberikan dampak yang begitu signifikan dalam berbagai bidang. Hadirnya teknologi memberikan wajah baru bagi perkembangan perekonomian dan hal tersebut menjadi peluang serta perubahan besar bagi sistem, proses, ataupun pelaku-pelaku ekonomi itu sendiri. Oleh karena itu sangat perlu penyuluhan untuk membantu masyarakat cakap digital melalui kegiatan seminar literasi digital yang bertema «meningkatkan ekonomi dan menjaga budaya di era digital» akan membantu, mendampingi masyarakat misalnya dalam penggunaan aplikasi umum yang dibutuhkan sehari-hari, etika penggunaan teknologi secara bijak, menjaga budaya di era digital dan lain sebagainya, semua di jelaskan dalam penyuluhan di literasi digital.
Penentuan Rute Distribusi Menggunakan Metode Savings Matrix dengan Algoritma Nearest Insert, Nearest Neighbour, dan Farthest Insert pada UMKM Peralatan Plastik
Authors: Halim Juniory , Heryanto Rainisa Maini , Liputra David Try
Published: June 2023

Kepuasan konsumen terhadap sebuah produk ditentukan oleh beberapa faktor seperti kualitas, harga, dan distribusi yang cepat. Distribusi adalah salah satu kegiatan penting karena menjamin produk beredar dengan baik, tidak menumpuk di gudang, dan terkirim tepat waktu. Bagi usaha mikro kecil dan menengah (UMKM), pengaturan distribusi dapat memberikan penghematan jarak dan biaya yang cukup signifikan sehingga dapat meningkatkan keuntungan. Selain itu, pengaturan distribusi dapat menjamin produk terkirim tepat waktu kepada konsumen. Penelitian ini menggunakan metode penentuan distribusi sederhana yaitu metode Savings Matrix yang dilanjutkan dengan algoritma heuristik Nearest Insert, Nearest Neighbour, dan Farthest Insert. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu UMKM yang memiliki proses utama adalah distribusi untuk dapat mengatur rute distribusinya sehingga pengiriman dapat dilakukan tepat waktu dan biaya yang minimal. Penelitian ini menggunakan contoh numerik dari sebuah UMKM peralatan plastik yang memiliki permasalahan keterlambatan pengiriman dan terjadinya perjalanan bolak balik sehingga tidak efisien. Selain penentuan rute distribusi juga diberikan empat skenario untuk dapat dipertimbangkan UMKM sehingga mendapatkan penghematan jarak dan biaya yang lebih signifikan. Dari hasil perhitungan penentuan rute distribusi didapatkan bahwa dengan metode Savings Matrix dan algoritma heuristik Nearest Neighbour memberikan penghematan biaya Rp698.550 (12,82%) dan waktu 222 menit (9,14%) sehingga masalah keterlambatan pengiriman dapat diatasi.
Analisis Statistical Quality Control dalam Proses Produksi Komponen Wheel Rim
Authors: Fitriana Fitriana , Azizah Fahriza Nurul , Hamdi M Madyan
Published: June 2023

PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang usaha industri komponen otomotif wheel rim atau pelek kendaraan roda dua dan roda empat untuk pasar OEM domestik dan ekspor. Pada produk wheel rim yang dihasilkan PT XYZ selama periode satu bulan ditemukan sebanyak 255 unit produk yang cacat. Jenis kerusakan yang terjadi pada produk di antaranya pecah, slip, marking, dan ukuran tidak sesuai. Sehingga diperlukan penelitian dengan fokus pengendalian kualitas pada produk yang dihasilkan. Penelitian ini menggunakan metode Statistical Quality Control (SQC) untuk menganalisis tingkat kecacatan produk wheel rim dan faktor-faktor penyebab kerusakan produk sehingga perusahaan mendapatkan solusi dalam mengatasi kerusakan yang terjadi dan meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. Kategori cacat yang memiliki jumlah terbanyak yaitu cacat pecah (52%), dilanjutkan dengan ukuran tidak sesuai (31%), no marking (6%), mark terbalik (5%), terjepit (4%), dan slip (2%). Hasil penelitian menunjukkan fokus permasalahan pada perusahaan yaitu banyaknya produk cacat pecah dan ukuran produk yang tidak sesuai. Faktor manusia merupakan faktor utama yang mempengaruhi jumlah produk cacat, di mana kurangnya ketelitian dan tergesa-gesa membuat proses produksi tidak berjalan dengan baik.
Perbandingan Biaya Distribusi Produk Cat Menggunakan Model Transportasi Metode Vogel’s Approximation Method dan Least Cost
Authors: Erza Fyoni , Azizah Fahriza Nurul
Published: June 2023

Penelitian ini dilakukan di PT Victorindo Kimiatama yaitu salah satu perusahaan yang mendistribusikan produk cat dan pelapis di daerah Jabodetabek dan sekitarnya. Perusahaan ini belum memiliki teknik perhitungan pengoptimalan biaya disribusi yang permanen sehingga dapat mengakibatkan meningkatnya biaya distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jalur distribusi yang efisien serta meminimumkan biaya pendistribusian. Perhitungan biaya distribusi menerapkan model transportasi dengan membandingkan metode vogel’s approximation method (VAM) dan least cost. Hasil perhitungan menunjukkan adanya perbedaan total biaya distribusi di mana metode vogel’s approximation method menghasilkan biaya sebesar Rp795.161,21, sedangkan metode least cost sebesar Rp775.839,90. Sehingga dengan menggunakan metode least cost, perusahaan dapat menghemat biaya distribusi sebesar Rp707.285,10 atau 0,49% dari biaya disribusi sebelumnya.
PERLINDUNGAN HUKUM TERHADAP MASYARAKAT YANG TELAH DIVAKSIN COVID 19 DAN MEMPUNYAI EFEK BAGI KESEHATANNYA
Authors: Perdana Rastra Samudera
Published: June 2023

Latar belakang penulisan Efek vaksin yang terjadi pada mereka yang berusia di atas 60 tahun dan mereka dengan penyakit penyerta (ko-morbid), yang memang memiliki risiko tinggi untuk tertular, penyakitnya menjadi berat dan rentan terhadap risiko kematian. Data menyebutkan bahwa mereka yang berusia di atas 65 tahun adalah 9% dari penduduk dunia, tapi disisi lain 30% - 40% kasus COVID-19 di dunia adalah mereka yang berumur di atas 65 tahun dan juga sekitar 80% kematian akibat penyakit ini. Kelompok berisiko tinggi harus dilindungi, karena ini akan banyak mempengaruhi penurunan angka kesakitan dan bahkan kematian. Kasus yang terjadi di wilayah Indonesia terkait efek pada pemberian vaksin bagi penerima vaksin banyak terjadi seperti contoh yang terjadi di Kota Semarang, 95 orang warga di Kota Semarang tertular Virus Corona setelah menjalani vaksinasi. Ada 160 orang terkonfirmasi positif setelah divaksin pertama, dan ada 35 orang yang terkonfirmasi positif setelah divaksin kedua. Kasus yang terjadi di Kota Manado, Vaksin AstraZeneca dihentikan sementara setelah warga yang divaksin merasakan dampak seperti demam, menggigil, sakit kepala, badan terasa sakit dan lemas. Kasus yang terjadi di kota banyumas, 2 orang lansia meninggal setelah di vaksin. Kasus yang terjadi di kota lumajang, 1 orang meninggal setelah di vaksin, mengalami gelaja demam, pusing dan batuk setelah meninggal dunia. Kasus yang terjadi di kota banyumas, 2 orang lansia meninggal setelah di vaksin. Kasus yang terjadi di kota lumajang, 1 orang meninggal setelah di vaksin, mengalami gelaja demam, pusing dan batuk setelah meninggal dunia.
KEPASTIAN HUKUM BAGI ISTRI DAN ANAK DALAM PERKAWINAN TIDAK TERCATAT DI INDONESIA
Authors: Syofiyullah Moh Aqil , Susanti Dyah Ochtorina , Setiawan Fendy
Published: June 2023

Hukum Pencatatan Perkawinan di Indonesia masih tidak berjalan secara efektif dalam hal penerapannya di tengah-tengah masyarakat. Dikarenakan sebagian masyarakat tidak terlalu mementingkan pencatatan itu sendiri dan menganggap hal yang sepeleh. Padalah dampak yang akan ditimbulkan setelah terjadinya suatu perkawinan akan sangat besar apabila tidak mempunyai akta nikah, mengingat Hukum yang di terapkan di Indonesia adalah Hukum Positif bukan Hukum Islam semata. dalam penelitian ini menawarkan konsep agar pemerintah segera merevisi Undang Undang No 1 Tahun 1974 Khususnya tentang wajibnya pencatatan perkawinan, dan diberi saknsi dengan tegas bagi pelakunya. Karena semacam ini sangat merugikan pihak istri dan anak anaknya. Maka peraturan yang ada belum sepenuhnya dapat memberikan kepastian Hukum dan perlindungan Hukum bagi semua lapisan masyarakat di Indonesia. Setelah menganalisa dari permasalah diatas maka peneliti berharap kepada pembuat undang undang agar segera menerapkan Sanksi secara tegas bagi pelaku Nikah Sirri dalam Bentuk Perundang undangan agar tidak menimbulkan keresahan dan kerugian salah satu pihak. Karena dampak negatif yang ditimbulkan sangat banyak dan menyebabkan mudharat yang sangat besar terutama bagi kaum ibu sehingga tujuan hukum yakni Kepastian dan Perlindungan Hukum Benar-benar tercapai secara baik.
Ibn Sina's Political Philosophy: A Study of the Relationship between Prophecy and Civil Science
Authors: Bani Yasin Derar Ali
Published: June 2023

This study examined civil science (politics) among philosophers of Islam, drawing on the theoretical ideas and approaches of Ibn Sina in his political philosophy and aimed at justifying his own vision on the nature of the conditions required in the body of a virtuous civil society. The study concluded that in his political thinking, Ibn Sina dealt with the model of the Islamic Arab State, and largly moved away from emulating the Greek political influence. The results showed that Ibn Sina tried to present an Islamic political theory closer to reality, but through the rationality of this reality he thought that the righteousness of civil assembly and the regularity of people remained conditional on prophecy and sharia law. Thus, he didn't imagine the realization of a virtuous city apart from the existence of prophecy.
Learner Satisfaction Survey: The Dataset of PCHRM Free Online Course in Sri Lanka
Authors: Ranathunga Lakmal , Nethmini N. A. Nadeeka , Hulugalla Malinda , Wijemanna Ishara
Published: June 2023

This cross-sectional study employed a questionnaire-based research design to investigate learner satisfaction (LS) among students enrolled in the Professional Certificate in Human Resource Management (PCHRM) free program in Sri Lanka. The study utilized the learner satisfaction survey (LSS) to assess students' satisfaction with this online course. The LSS questionnaire comprised 25 items, measuring four types of interactions: learner-content, learner-instructor, learner-learner, and learner-technology interactions, along with general satisfaction. Data collection was conducted through an online survey using Google Forms, with 74 respondents providing complete responses. Descriptive statistical analysis was performed using SPSS. The sociodemographic data exhibited diversity in terms of gender, marital status, age distribution, education level, and areas of knowledge. The survey results revealed high levels of student satisfaction with the program content, instructor approaches, peer learning interaction, and technology usage. Furthermore, the study identified strong motivations for enrolling in the course, such as the potential employment benefits, job promotions, and enhancement of resumes and CVs through the course certificate. However, there was a relatively lower level of interest observed in migration and knowledge usage. The findings underscore the remarkable effectiveness of the online learning environment, course materials, instructional approaches, technology usage, and assessment plans. Areas that warrant improvement include the provision of timely feedback. Overall, this research demonstrates the effectiveness of the online PCHRM course in Sri Lanka and suggests the potential for the development of similar courses in the future. Future studies could consider additional data sources and explore participants' socioeconomic backgrounds to gain further insights into learner satisfaction in online courses.
Zurück in die Zukunft? Eine literaturbasierte Kritik der Zukunftskompetenzen
Authors: Kalz Marco
Published: June 2023

Future skills are regarded as a solution for current societal and global challenges. In the German political discourse, the concept has been introduced without a proper analysis and critical discussion of prior approaches and evidence of the concept and its impact on adult outcomes. In this paper I briefly introduce the historical discourse on future skills of the last 20 years. Based on existing systematic literature reviews and evidence syntheses I summarise the current state-of-the art of research and identify 9 fundamental problems of the concept and funding of future skill initiatives. Among others, the missing connection and systematisation regarding earlier approaches, the missing evidence of effects of future skills on adult outcomes and the lack of measurement approaches are identified as important shortcomings for the promotion of future skills. As an alternative approach I discuss the funding of transfer research within and outside of a domain of expertise.
Tumor Hypoxia Diagnosis using Deep CNN Learning strategy a theranostic pharmacogenomic approach
Authors: B Vaisali , C R Parvathy , A M Hima Vyshnavi , P K Krishnan Namboori
Published: June 2023

Tumor hypoxia results in most of the anticancer drugs becoming ineffective. However, due to lack of proper signaling in the hypoxic micro environment, the condition cannot be detected in advance, leading into unnecessary delay in the diagnosis and treatment. The main objective of the work is to identify the hypoxia prone SNPs to help the patients to predict their possibility of hypoxia formation and to Design and develop a machine helping in diagnosing the hypoxia from pathological images using deep learning with 'convolution neural network. The genetic signatures corresponding to 'tumor hypoxia development' have been identified by pharmacogenomic method, comprising of genomics, epigenomics, metagenomics and environmental genomics. All the common hypoxia related mutations have been included in the study. The formation of the hypoxia condition has to be carefully identified and monitored during the process of treatment to ensure that the right drug is being administered. In the present manuscript, a novel method of elucidating the condition using deep convolution network from simple pathological image has been suggested. The efficiency of the suggested machine is found to be 92.8% making it as a potential device for prediction of hypoxia mutation and thereby helping us to monitor the hypoxic conditions effectively. Thus, the hypoxia prone SNPs corresponding to common mutations have been identified. The patients having the hypoxia prone SNPs are advised to guard against hypoxia formation with the help of diagnostic tests using the machine. The machine helps to warn the patients against the respective mutations from simple pathological image of the tumor cells.
Paradigm Shift from Telemedicine to Autonomous Human Health and Performance for Long-Duration Space Missions
Authors: Popov Alexandre , Fink Wolfgang , Hess Andrew
Published: June 2023

This paper discusses a Prognostics and Health Management [PHM]-based approach to implementing Human Health & Performance [HH&P] technologies. Targeted specifically are NASA Autonomous Medical Decision and Integrated Biomedical Informatics of Human Health, Life Support, and Habitation Systems in Technology Area 06 [TA 06] of NASA integrated technology roadmap [April 2012]. The proposed PHM-based implementation is to bridge PHM, an engineering discipline, to the HH&P technology domain to mitigate space travel risks by focusing on efforts to reduce countermeasure mass and volume, and drive down risks to an acceptable level. NASA Autonomous Medical Decision technology is based on wireless handheld devices and is a result of a necessary paradigm shift from telemedicine to HH&P autonomy. The Integrated Biomedical Informatics technology is based on Crew Electronic Health Records [CEHR], equipped with a predictive diagnostics capability developed for use by crew members rather than by healthcare professionals. This paper further explores the proposed PHM-based solutions for crew health maintenance in terms of predictive diagnostics to provide early and actionable real-time warnings to each crew member about health-related risks and impending health problems that otherwise might go undetected. The paper also discusses the paradigm’s hypothesis and its innovation methodology, as implemented with computed biomarkers. The suggested paradigm is to be validated on the International Space Station [ISS] to ensure that crew autonomy in terms of the inherent predictive capability and two-fault-tolerance of the methodology become the dominant design drivers in sustaining crew health and performance.
Particle Filter Based Framework for the Prognosis of Atherosclerosis via Lumped Cardiovascular Modeling
Authors: Jain Karan , Guha Arijit , Patra Amit
Published: June 2023

Atherosclerosis refers to the plaque deposition in the arteries that can eventually lead to any of the three cardiovascular diseases, namely, heart attack, stroke, or peripheral vascular disease, depending upon the site of the blockage in the human arterial network. This work attempts to prognose this pathological condition via lumped cardiovascular modeling while utilizing the radial artery blood pressure measurements. To achieve this, the cardiovascular system has been modeled as a third order non-linear system with explicit emphasis on the systemic circulation. The parameters of the model are estimated using non-linear least squares estimation technique by minimizing the error between the measured and the estimated arterial pressure waveforms. The arterial pressure is found to be sensitive to three of the model parameters, namely, arterial compliance, systemic vascular resistance, and the peak cardiac muscle elastance. Based on the analysis, a growth model of systolic blood pressure is developed as a function of the arterial blockage. A particle filter based mathematical framework is then utilized to predict the time it would take to reach the stage of critical arterial blockage that may cause heart attacks.
Development of data-driven PHM solutions for robot hemming in automotive production lines
Authors: Grosso Luca Actis , Martin Andrea De , Jacazio Giovanni , Sorli Massimo
Published: June 2023

Robotic roller hemming is currently one of the most used solution for joining metal sheets in automotive industry, especially for those production lines which need to favor flexibility with respect to raw productivity and is mostly employed to assemble car doors. Hemming is a fairly delicate process since it does not only suffice a technical requirement – to join two panels together – but also an aesthetical one, since the joint panels are an integral part of the vehicle design and as such an important selling point. An unpredicted rupture or an advanced degradation condition of the system would lead to a significant loss in the quality of the final product or to a sudden stoppage of the production line. The development of a PHM system for hemming devices would hence provide a significant advantage, especially if designed to work for both new and legacy equipment. In this paper, we provide the results of a preliminary analysis of a new PHM framework for robotic roller hemming studied to work without having access to PLC data, the employed data-driven methodology is detailed and applied to the case of increasing wear in the head finger roll. Results from different prognostics routines are hence presented and compared.
Fatigue Damage Monitoring for Mining Vehicles using Data Driven Models
Authors: Jakobsson Erik , Pettersson Robert , Frisk Erik , Krysander Mattias
Published: June 2023

The life and condition of a mine truck frame are related to how the machine is used. Damage from stress cycles is accumulated over time, and measurements throughout the life of the machine are needed to monitor the condition. This results in high demands on the durability of sensors, especially in a harsh mining application. To make a monitoring system cheap and robust, sensors already available on the vehicles are preferred rather than additional strain gauges. The main question in this work is whether the existing on-board sensors can give the required information to estimate stress signals and calculate accumulated damage of the frame. Model complexity requirements and sensors selection are also considered. A final question is whether the accumulated damage can be used for prognostics and to increase reliability. The investigation is performed using a large data set from two vehicles operating in real mine applications. Coherence analysis, ARX-models, and rain flow counting are techniques used. The results show that a low number of available on-board sensors like load cells, damper cylinder positions, and angle transducers can give enough information to recreate some of the stress signals measured. The models are also used to show significant differences in usage by different operators, and its effect on the accumulated damage.
A Hybrid Approach of Data-driven and Physics-based Methods for Estimation and Prediction of Fatigue Crack Growth
Authors: Kong Hyeon Bae , Jo Soo-Ho , Jung Joon Ha , Ha Jong M. , Shin Yong Chang , Yoon Heonjun , Sun Kyung Ho , Seo Yun-Ho , Jeon Byung Chul
Published: June 2023

Lamb-wave-based nondestructive testing and evaluation (NDT/E) methods have drawn much attention due to their potential to inspect plate-like structures in a variety of industrial applications. To estimate and/or predict fatigue crack growth, many research efforts have been made to develop data-driven or physics-based methods. Data-driven methods show high predictive capability without the need for physical domain knowledge; however, fewer data can lead to overfitting in the results. On the other hand, physics-based methods can provide reliable results without the need for measured data; however, small amounts of physical information can worsen their predictive capability. In real applications, both the measurable data and the physical information of systems may be considerably limited; it is thus challenging to estimate and/or predict the crack length using either the data-driven or physics-based method alone. To make use of the advantages and minimize the disadvantages of each method, the work outlined in this paper aims to develop a hybrid approach that combines the data-driven and the physics-based methods for estimation and prediction of fatigue crack growth with and without Lamb wave signals. First, with Lamb wave signals, a data-driven method based on signal processing and the random forest model can be used estimate crack lengths. Second, in the absence of Lamb wave signals, a physics-based method based on an ensemble prognostics approach and Walker’s equation can be used to predict crack lengths with the help of the previously estimated crack lengths. To demonstrate the validity of the proposed approach, a case study is presented using datasets provided in the 2019 PHM Conference Data Challenge by the PHM Society. The case study confirms that the proposed method shows high accuracy; the RMSEs for specimens T7 and T8 are calculated as 0.2021 and 0.551, respectively. A penalty score is calculated as 7.63, this result led to a 2nd place finish in the Data Challenge. To the best of the authors’ knowledge, this is the first attempt to propose a hybrid approach for estimation and prediction of fatigue crack growth.
Fatigue Crack Length Estimation and Prediction using Trans-fitting with Support Vector Regression
Authors: Youn Myeongbaek , Kim Yunhan , Lee Dongki , Cho Minki , Youn Byeng D.
Published: June 2023

A method is described in this paper for crack propagation prediction using only the initial crack length of the target specimen. The proposed method consists of two parts, (1) crack length estimation using support vector regression (SVR) and (2) crack length prediction using a new trans-fitting method. Features based on the filtered wave signals were defined and a model was constructed using the SVR method to estimate the crack length. The hyper-parameters of the SVR model were selected based on a grid search algorithm. Prediction of the crack length was based on the previous crack length, which was estimated based on the wave signals. In this step, a newly proposed trans-fitting method was applied. The proposed trans-fitting method updated the selected candidate function to translocate the trend of crack propagation based on the training dataset. By translocating the trends to the estimated crack length of the target specimen, the crack propagation could be predicted. The proposed method was validated by comparison with given specimens. The results show that the proposed method can estimate and predict the crack length accurately.
Composite Fault Feature Enhancement Approach for Rolling Bearings Grounded on ITD and Entropy-based Weight Method
Authors: Yu Mingyue , Su Jingwen , Liu Liqiu , Zhang Yi
Published: June 2023

Aiming to precisely identify a compound fault of rolling bearing, the paper has contributed a fault characteristic enhancement method by combing entropy weight method (EWM) and intrinsic time scale decomposition (ITD). Firstly, to effectively segregate frequency components in vibration signals, proper rotation components (PRCs) were obtained by decomposing vibration signals based on ITD. Secondly, in view of the fact that amplitude, variance and correlation coefficient vary greatly in a bearing fault accompanied by impact components, parameter evaluation indexes were brought in to depict the fault characteristics of PRCs, including average, variance, correlation coefficient, margin factor, kurtosis, impulse factor, peak factor and so on. Thirdly, weight coefficient of each parameter index was calculated by entropy weight method and the characteristics of each PRC highlighted based on that. Finally, the signals were reconstructed according to the PRCs whose characteristics had been enhanced. Meanwhile reconstructed signals were denoised with singular differential spectrum (SDS) to reduce the influence of noise components, and then the type of compound fault was distinguished grounded on the frequency spectrum. To further prove the efficiency of proposed method, it is compared with other methods (SDS, ITD + entropy method). The result indicates that the proposed method can further highlight the characteristic information of compound faults of bearing and embody more exact identification and judgment on the type of faults.
Self-Adaptive Air-path Health Management for a Heavy Duty-Diesel Engine
Authors: Poloni Tomas , Dickinson Paul , Zhang Jianrui , Zhou Peng
Published: June 2023

This paper presents the air-path health management strategy with the ability to estimate the mass-flows and mitigate (adapt to) the air-path faults in the exhaust system of a heavy-duty diesel combustion engine equipped with a twin-scroll turbine. Based on the engine component models applied in the quasi-steady-state mass-balancing approach, two main engine mass-flow quantities are estimated: the Air mass-flow (AMF) and the Exhaust gas recirculation (EGR) mass-flow. The health management system is monitoring for three kinds of air-path faults that can occur through the combustion engine operation, related either to the after-treatment system, EGR valve, or to the turbine balance valve hardware. For each fault, a fault-mitigation strategy based on in-observer-reconfigurable mass-balance equations with excluded faulty component model and utilized exhaust pressure sensor is proposed. The applied observer is using the iterated Kalman filter (IKF) as the core fault mitigating solver for the quasi-steady-state mass-balancing problem. It is further demonstrated how the individual faults are robustly isolated using the Sequential Probability Ratio Test (SPRT). The strategy and results are validated using the test cycle driving data.
Panorama atual do câncer de boca na região nordeste do Brasil: de 2015 a 2020
Authors: Almeida Igor Ferreira Borba de , Teles Ágata Ramachi Cunha Quintela , Batista Luana Lima , Oliveira Márcio Campos
Published: June 2023

Objetivo: descrever o panorama atual do câncer de boca na região Nordeste, com ênfase na taxa de mortalidade entre homens e mulheres, no período de 2015 a 2020. Método: Trata-se de um estudo descritivo, retrospectivo, que analisou os dados nos anos de 2015 a 2020 no site DATASUS (TABNET). Resultados: Foi observada uma maior prevalência em homens e ainda assim um leve crescimento de casos entre mulheres as quais possuem atualmente um maior contato com os fatores de riscos. Conclusão: O estudo verificou que o câncer de boca é mais incidente em homens do que em mulheres, tanto no Brasil (com diferença entre homens e mulheres de 11.363 casos), como no Nordeste (com diferença de 2.363 casos). As taxas de mortalidade vêm diminuindo no gênero masculino e feminino, no Brasil e no Nordeste (principalmente entre os anos de 2019 e 2020).
Descritores: Câncer Bucal; Neoplasia; Mortalidade.
Preferências e expectativas de pacientes de ensaio clínico sobre exames em domicílio e testes remotos
Authors: Taffner Viviane Barrére Martin , Yamauchi Nancy Itomi , Rodrigues Kelly Cristina , Gil Andreia Lemos
Published: June 2023

Objetivo: Conhecer a aceitação de pacientes de ensaio clínico quanto a coleta de exames domiciliares, testes remotos e teleconsultas, compreendendo as suas preferências e expectativas. Método: Estudo qualitativo, exploratório, descritivo, com entrevistas em profundidade envolvendo profissionais de saúde (especialistas) e pacientes, com e sem experiência em ensaios clínicos, com posterior validação dos constructos por meio de workshop participativo. Resultados: Para os pacientes de ensaio clínico, a aceitação mostrou-se relativa. Diversos fatores influenciam suas preferências e expectativas, sendo as principais: a) O grau de confiabilidade nos processos e a acurácia dos resultados de exames domiciliares. b) Os testes remotos, apesar de bem aceitos, dependem da capacidade de entendimento no correto manuseio da tecnologia requerida. c) A teleconsulta, já bem utilizada e aceita, não substitui totalmente o encontro presencial com o médico em fases críticas. A preferência é pelo uso equilibrado do “presencial x remoto”. Conclusão: A aceitação é influenciada por diversas variáveis. Devem ser definidas estratégias adequadas para cada caso, para garantir resultados seguros e confiáveis, com equilíbrio entre o presencial e remoto, através da participação ativa dos pacientes nas tomadas de decisão.
Descritores: Pacientes; Ensaio clínico; Domicílio; Coleta de amostras; Telemedicina.