ASSESSMENT OF THE STATE OF PROTECTIVE FORESTS GROWING ON THE TERRITORY ADJACENT TO LAKE TALKAS USING REMOTE SENSING DATA
Authors: Одинцов Георгий Евгеньевич , Султанова Рида Разябовна , Мартынова Мария Викторовна 
Published: August 2024

В статье рассматривается оценка состояния защитных лесов, прилегающих к озеру Талкас, за 30-летний период. Для решения данного вопроса были использованы актуальные достижения в области применения данных дистанционного зондирования Земли и ГИС-технологий. Задействование разновременных космических снимков со спутников Landsat и индекса NDVI предоставляет возможность проследить за тем как изменялось состояние изучаемых лесных насаждений за этот промежуток времени. Для проведения расчёта индекса NDVI в различные годы были использованы июньские и июльские снимки, так как в эти месяцы у деревьев наблюдается максимальная фотосинтетическая активность. Было установлено, что в 1986 году индекс находился в диапазоне от 0,05 до 0,74, а в 2020 году от -0,07 до 0,58. На заложенных пробных площадях были проведены натурные обследования по установлению санитарного состояния древостоев. На них с помощью навигатора Garmin GPSMAP 78S были отсняты координаты точек для оценки корреляции между данными дистанционного зондирования и собранными полевыми материалами, а также для оценки изменения индекса NDVI за 30 лет. Коэффициент корреляции продемонстрировал сильную связь между переменными, что говорит о том, что использование данных ДЗЗ при проведении оценки состояния насаждения является верным шагом. Точность опыта для обоих временных отрезков находилась в пределах 1%. Прибегнув к широкому инструментарию программного продукта QGis, весь исследуемый участок был распределён по классам индекса растительности. Таким образом, были установлены территории, где индекс претерпел как наибольшее, так и наименьшее изменение.

The article deals with the state assessment of protective forests adjacent to Lake Talkas over a 30-year period. To study this issue, the current achievements in the field of application of Earth remote sensing data and GIS technologies were used. The use of satellite images from Landsat satellites and the NDVI index made at different times provides an opportunity to track how the state of the studied forest stands has changed over the given period of time. June and July images were used to calculate the NDVI index in different years, as during these months the trees have maximum photosynthetic activity. It was found that in 1986 the index was in the range from 0.05 to 0.74, and in 2020 from -0.07 to 0.58. On the established test plots, full-scale surveys were carried out to find out the sanitary state of forest stands. On these plots, using the Garmin GPSMAP 78S navigator, the coordinates of the points were taken to assess the correlation between remote sensing data and the collected field materials, as well as to assess the change in the NDVI index over 30 years. The correlation coefficient showed a strong relationship between the variables, which suggests the use of remote sensing data in assessing the state of the stand is the right step. The accuracy of the experiment for both time periods was within 1%. Using a wide range of QGis software tools, the entire study area was divided into vegetation index classes. Thus, the territories were identified where the index underwent both the largest and the smallest changes.