bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Conservation issues of an exceptional freshwater mediterranean wetland in northwest Tunisia : Garâa Sejenane
Authors: Rouissi Maya , Muller Serge , Ben Hajj Ilaniilani Imtinen , Ghrabi Gammar Zeineb , Rhazi Laïla , Paradis Laure , Bottollier-Curtet Marion , Gerbaud Eric , Daoud-Bouattour Amina
Published: November 2022

Enjeux de conservation d’une zone humide d’eau douce méditerranéenne exceptionnelle : la Garâa Sejenane (Tunisie septentrionale).

Cet article a pour but d’évaluer les enjeux de conservation concernant la végétation hydrophytique de la plus grande zone humide naturelle d’eau douce de Tunisie, la Garâa Sejenane. Les 55 relevés phytosociologiques réalisés révèlent une richesse floristique exceptionnelle, avec 74 hydrophytes dont 26 sont à forte valeur patrimoniale. Des analyses multivariées (AFC, CHA) effectuées sur ces données distinguent trois types d’habitats : des cultures inondables, des marais temporaires, et des pelouses humides/ mares temporaires. Leur cartographie montre une structure en 3 zones concentriques : une ceinture externe constituée de pelouses humides, de mares temporaires et de prairies fourragères sèches, une zone intermédiaire occupée par des marais temporaires et des prairies fourragères humides, et une zone centrale formée de cultures inondables. Un Indice de Rareté des Espèces très élevé, et des espèces à fort enjeu conservatoire (1 endémique stricte à la Garâa Sejenane, 5 espèces dont elle constitue l’unique localité tunisienne, et 2 espèces dont elle abrite les plus grandes populations nord-africaines) révèlent l’intérêt écologique et conservatoire majeur du site, et ceci malgré de fortes pressions anthropiques subies depuis les années 60. Dans le contexte actuel d’augmentation de la pression de perturbation, la conservation à long terme de cette biodiversité exceptionnelle nécessite la mise en place de mesures de gestion appropriées intégrant les populations locales.
Suivi de la régénération naturelle du Cèdre de l’Atlas dans les premiers stades de développement dans quelques stations du massif forestier de Chréa (Atlas blidéen, Algérie)
Authors: Addar Abdelkader , Khedache Zina , Righi Houssam , Dahmani-Megrerouche Malika
Published: November 2022

Monitoring the early stages of Cedar natural regeneration in some stations of Chréa Forest (Blidean Atlas, Algeria).

The Cedar (Cedrus atlantica (Endl.) Carrière), endemic species in North Africa, is currently experiencing a regression of its range due first to the decline and second to the lack of regeneration over much of its range. These problems of regeneration seem exacerbated over recent decades, in relation to climate changes that knows the Mediterranean region and to intensification of human action. In Algeria, this issue is more pronounced at low altitude and hot exposures characterized by deficient water. The aim of this study is (i) to analyse in situ behaviour (survival, growth) of cedar seedlings in the early stages of regeneration which are known as the most vulnerable ones and (ii) to attempt to define the niche of cedar regeneration in this restrictive context. The study was conducted at two stations in the cedar forest of Chréa (Blidean Atlas), representing various situations of cedar development. Within these stations, five plots (400 m²) and fourteen elementary quadrats (1 m²), representative of the structural heterogeneity of the cedar forest and diversity of potential host microsites for cedar seeds, have been followed during two years (2013 and 2014). A measure of the respective lengths of underground and aboveground parts was performed on 256 seedlings. A comparative statistical analysis of these different levels of observation was made to highlight the important role of climate on the germination and seedling survival potential relative to the daily, seasonal and interannual variation of climatic parameters (P, Tmin, Tmax) as well as the side effect and the altitude. This comparison showed also the aggravating or moreover deciding role of anthropozoic action including trampling of seedlings and soil compaction by livestock, silvicultural measures (pruning, cutting, etc.), as well as ploughing boars digging up seedlings, compared to control conditions (exclosure). In fact, average survival rates in this case are considerably higher (54-76 %) compared to situations excluding deferred grazing (9-21 %). Regeneration requires a combination of many factors like adequate availability of seeds, receptive soil, climatic conditions favouring of the emergence of seedlings and not penalizing their survival, but these conditions need a decreased anthropozoic pressure.
Impacts of mulching and tree shelters on cork oak (Quercus suber L.) seedling survival and growth after four growing seasons
Authors: Mechergui Taher , Pardos Marta
Published: November 2022

Effet du paillage et des abris-serres sur la survie et la croissance de plants de Chêne-liège (Quercus suber L.) durant quatre saison de croissance.

Cinq modalités de paillage (Pin pignon, Lentisque, mélange de Pin pignon et de Lentisque (paillages organiques), gravier (paillage inorganique) et témoin), ainsi que trois modalités d’abris-serres (non aérés, aérés et témoins) ont été testées. Aucun des deux types d’abris-serres aéré et non aéré n’a eu d’effet significatif sur le taux de survie des plants, alors qu’ils ont significativement augmenté la croissance en hauteur moyenne des plants, par rapport au témoin, respectivement de 74-104% et 93-106 % durant les quatre années. Contrairement à la croissance en hauteur, le diamètre moyen de la tige à la base des plants des abris-serres aéré et non-aéré a été significativement plus petit que celui du témoin, durant toute la période d’étude, respectivement de 23-31 % et 38-42 %. Les abris-serres ont significativement affecté le microclimat autour des plants par augmentation ou diminution de la température, de l’humidité relative et du déficit de pression de vapeur de l’air. Ils ont réduit, par ailleurs, le taux de photosynthèse, et donc la production en biomasse totale, en raison du faible niveau lumineux. L’augmentation de la largeur et l’aération des abris pourraient aider à diminuer la température et augmenter la transmission de la lumière, ce qui pourrait les rendre plus favorables à la croissance des plants. Le paillage n’a pas eu d’effet significatif sur la croissance des plants durant toute la période d’étude. L’utilisation combinée des abris-serres et du paillage n’a pas amélioré la croissance des plants.
Les orchidées de la wilaya de Souk-Ahras (Nord-est algérien) : inventaire, écologie, répartition et enjeux de conservation
Authors: Boukehili Khouloud , Boutabia Lamia , Telailia Salah , Menaa Mohcen , Tlidjane Assma , Cherif Maazi Mohamed , Chefrour Azzedine , Saheb Menouar , Véla Errol
Published: November 2022

La connaissance des orchidées de l’Algérie a sérieusement progressé ces dernières années, mais certaines régions, comme celle de la wilaya de Souk-Ahras (nord-est de l’Algérie), demeurent sous-prospectées. Cette étude est une approche phytoécologique qui a pour objectif d’améliorer la connaissance des orchidées de cette wilaya. Une série de prospections réalisée par les auteurs entre 2011 et 2015, s’est soldée par l’inventaire de 7 genres, comprenant 27 espèces/sous-espèces et 1 hybride. Certaines espèces présentent une large distribution à travers le territoire de la wilaya, alors que d’autres sont très localisées. Seules 18 communes sur les 26 de la wilaya sont concernées par cette distribution et représentées par 73 stations incluant au moins une espèce d’orchidées. Parmi les taxons observés, sept sont qualifiés de rares ou très rares à l’échelle du pays, au moins trois sont des endémiques algéro-tunisiens (Ophrys battandieri, Ophrys numida, Orchis pauciflora subsp. laeta) et au moins trois sont menacés à l’échelle globale (Ophrys atlantica, VU ; Orchis patens subsp. patens, EN ; Serapias lingua subsp. stenopetala, CR). Les orchidacées de la wilaya de Souk-Ahras croissent souvent sur des sols calcaires, argileux ou siliceux, dans un bioclimat subhumide ou rarement semi-aride, à toutes les altitudes de la wilaya (500 à 1400 m). Cette variété d’espèces met en évidence la richesse taxinomique et confirme l’intérêt de prospecter cette région négligée par les orchidologues.
Flight initiation distances in relation to pedestrian and boat disturbance in five species of waders breeding in a Mediterranean Lagoon
Authors: Scarton Francesco
Published: November 2022

Distances d’envol de cinq espèces de limicoles nichant dans un lagon méditerranéen perturbées par des piétons ou des bateaux.

Les distances d’envol (FID) en réponse à une perturbation pédestre (N = 137) ou en bateau (N = 111) ont été mesurées chez cinq espèces d limicoles nichant dans le lagon de Venise (Italie), l’un des plus importants sites méditerranéens pour les oiseaux d’eau. Des réponses différentes au même stimulus ont été observées selon les espèces. Les différences entre les deux causes de perturbation ont été significatives chez l’Avocette qui a montré une FID plus grande à l’approche d’un bateau (T de Student = 2,18 ; ddl = 28 ; p < 0,05) alors que l’Huîtrier pie affichait une plus FID plus élevée à l’approche d’un piéton (log10 données transformées : T = -5,82 ; df = 123 ; p < 0,001). Chez l’Avocette et l’Échasse, en réponse à un piéton, la FID augmentait de manière significative avec le nombre d’oiseaux concernés par le test. Chez l’Huîtrier pie, une tendance négative significative de la FID (r = -0,47 ; p < 0,05) a été observée au cours de la saison en réponse aux perturbations par des piétons. Les distances de dissuasion, i. e. les distances aux oiseaux devant être respectées par les humains et leurs activités, ont été calculées comme FID moyenne + 2 SD, s’étalant entre 55 m (pour les bateaux vis-à-vis du Chevalier gambette) et 102 m (pour les bateaux vis-à-vis de l’Avocette). Il est proposé une distance conservatrice de 100 m pour les bateaux et les piétons afin de protéger les colonies ou autres sites de nidification des limicoles et d’éviter de les déranger.
Distribution and breeding of the slender-billed gull Chroicocephalus genei, common tern Sterna hirundo and little tern Sternula albifrons in Algeria
Authors: Baaloudj Afef , Bouzid Abdelhakim , Nedjah Riad , Samraoui Farrah , Samraoui Boudjéma
Published: November 2022

Distribution et nidification du Goéland railleur Chroicocephalus genei, de la Sterne pierregarin Sterna hirundo et de la Sterne naine Sternula albifrons en Algérie.

La connaissance de l’écologie de la reproduction des sternes, mouettes et goélands au Maghreb présente de sérieuses lacunes. Dans cet article, nous présentons des données sur la répartition et l’écologie de la reproduction de trois espèces, le Goéland railleur

Chroicocephalus genei, la Sterne naine Sternula albifrons et la Sterne pierregarin Sterna hirundo, en Algérie. Pour le Goéland railleur, la plus ancienne colonie connue et de nouveaux sites de reproduction à travers le pays sont documentés. À l’inverse de cette répartition étendue, la Sterne naine et la Sterne pierregarin sont confinées chacune à un seul site de reproduction. Des réflexions sur la sélection des sites de reproduction, la compétition interspécifique et les paramètres de reproduction sont présentées alors que les facteurs affectant négativement la reproduction sont discutés.
Effects of competitor density and rainfall regime on the long-term population dynamics of an herbivore community in a western African Savannah
Authors: Hema Emmanuel M. , Ouedraogo Boukare , Belemsogbo Urbain , Di Vittorio Massimiliano , Dendi Daniele , Guenda Wendengoudi , Petrozzi Fabio , Luiselli Luca
Published: November 2022

Effets de la densité des compétiteurs et du régime des pluies sur la dynamique de population à long terme d’une communauté d’herbivores dans une savane ouest-africaine

En dépit de beaucoup d ’ articles scientifiques consacrés à l’écologie des communautés des ongulés dans les savanes africaine, seules quelques études se sont focalisées sur l’Afrique de l’Ouest. Dans cet article, sur la base de line-transects sur le long terme (1985-2008 ), nous analysons les interactions entre les espèces d’ongulés de savane dans le Ranch de Gibier de Nazinga (Burkina Faso) en relation avec les pluies et la densité de leurs compétiteurs potentiels. Nous avons estimé la taille des populations de toutes les espèces par comptage à distance. Il n’est pas apparu d’effet année sur la taille des populations pour toutes les espèces mais, en analysant par groupes de cinq années, des fluctuations significatives ont été décelées au moins pour certaines espèces. Des modèles linéaires généralisés sur les relations interspécifiques (tant positives que négatives) entre paires d’espèces suggèrent que les fluctuations interannuelles de la taille des populations des divers ongulés seraient vraisemblablement imputables aux variations de l’intensité du braconnage, à l’influence du régime des pluies (pour au moins trois espèces brouteuses) et à une densitédépendance négative.
PENERAPAN PETA KENDALI ATRIBUT KLASIK DAN PETA KENDALI NP BAYES PADA PRODUK CACAT AIR MINUM ASRI DI CV. MULTI REJEKI SELARAS PAYAKUMBUH
Authors: Yanuar Ferra , Nabilla Mutiara Fara , Rahmi Izzati
Published: November 2022

Usaha yang dapat dilakukan untuk menekan jumlah produk yang cacat atau rusak adalah dengan melakukan pengendalian kualitas. Pengendalian kualitas yang baik akan membantu dalam kelancaran proses produksi. Salah satu alat statistik yang dapat digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses produksi berada dalam keadaan terkendali atau tidak secara statistik adalah peta kendali. Pada penelitian ini pengidentifikasian kualitas dilakukan dengan membuat peta kendali atribut yaitu peta kendali np. Peta kendali np ini dikonstruksi berdasarkan distribusi Binomial yang kemudian akan diduga menggunakan metode Bayes sehingga diperoleh peta kendali np Bayes. Selanjutnya, untuk menguji kinerja dari peta kendali ini, dilakukan perbandingan kedua bagan kendali berdasarkan nilai Average Run Length (ARL). Hasil analisis dan pembahasan diperoleh bahwa peta kendali np Bayes prior konjugat lebih sensitif dalam mendeteksi data diluar kendali daripada peta kendali np Bayes prior non informatif. Peta kendali ini juga memiliki kinerja yang lebih baik karena memiliki nilai ARL yang lebih kecil dibandingkan peta kendali np klasik.
PENDUGAAN AREA KECIL DENGAN EXCESS ZERO (STUDI KASUS: ANGKA KEMATIAN BAYI DI PULAU JAWA)
Authors: Istiana Nofita
Published: November 2022

Angka Kematian Bayi (AKB) merupakan indikator yang penting karena dapat digunakan untuk membandingkan status kesehatan antar penduduk. Pendugaan AKB berdasarkan Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) hanya berskala nasional atau provinsi namun dengan adanya sistem desentralisasi diperlukan prediksi untuk area yang lebih kecil seperti kabupaten/kota. Small Area Estimation (SAE) dapat digunakan untuk menduga AKB di tingkat kabupaten/kota, yaitu dengan menggunakan generalized linear mixed model. AKB merupakan data cacahan dengan peluang sangat kecil, sehingga diasumsikan mengikuti sebaran Poisson. Model Poisson memiliki asumsi rataan sama dengan ragam, tetapi asumsi ini sering terlanggar. Salah satu penyebabnya yaitu proporsi nilai nol yang sangat besar pada data (excess zero). Penelitian ini menggunakan Zero Inflated Poisson (ZIP) mixed model sebagai alternatif dari Poisson mixed model. Hasil perbandingan RMSE, ZIP mixed model jauh lebih baik dibandingkan Poisson mixed model serta dapat memperbaiki hasil dugaan langsung AKB.
Penerapan Social Network Analysis dan Latent Dirichlet Allocation Pada Publikasi Penelitian Dosen
Authors: Iqbal Muhammad , Pramana Setia
Published: November 2022

Penelitian merupakan salah satu tugas utama institusi pendidikan, dimana dosen adalah motor dalam pengembangan penelitian. Pemetaan dosen berdasarkan pola kolaborasi serta topik yang dikaji dibutuhkan sebagai salah satu dasar untuk pengembangan kualitas dan kuantitas penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kolaborasi antar dosen serta topik utama dari hasil penelitian dosen Politeknik Statistika STIS. Analisis penelitian ini menggunakan metode Social Network Analysis (SNA) dan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Dari hasil analisis terlihat pola hubungan kolaborasi penelitian antar dosen serta dosen dengan posisi sentral pada proses kolaborasi tersebut. Kemudian dari hasil LDA terlihat beberapa topik-topik utama dari publikasi ilmiah seperti implementasi analisis regresi, kemiskinan, serta analisis data panel dalam bidang ekonomi.
Interpolasi Curah Hujan Ekstrim Menggunakan Model Spatial Di Provinsi Jawa Barat
Authors: Islami Rahmi Lathifah , Sihombing Pardomuan Robinson
Published: November 2022

Extreme rainfall is an important aspect to study due to its detrimental impacts. The existing constraint is that there is not necessarily an extreme value in every location, so that a zoning is needed that can specifically explain extreme rainfall in terms of location dependency, as well as spatial extreme rainfall patterns. The purpose of this research is to build a special area for extreme rainfall in the West Java region in the period December 2017-February 2018. One of the methods used to estimate incomplete rainfall data is the interpolation technique. There are several methods that can be used to perform interpolation, including Kriging and Thin Plate Splines. In this study, the two methods will be compared based on the GVC value. The results obtained are based on the GCV value, the Thin Plate Splines method is better used to build special areas for extreme rainfall in the West Java region in the period December 2017-February 2018.
Sex and Age Group Differences in The Spread of Tuberculosis In Indonesia: An Agent Based Modeling Approach
Authors: Suryawan. S Dwi Ari , Siagian Tiodora Hadumaon
Published: November 2022

Tuberculosis (TB) is a serious contagious disease. TB is even categorized as one of the top 10 main causes of death worldwide. According to WHO, in 2019 there were around 10 million cases of the population worldwide affected by TB. It is estimated that there are 1.4 million deaths due to TB worldwide in 2019. Whereas in Indonesia, it is estimated that there are 842,000 TB cases in 2018 and even around 32% of this cases have not been reported. Data and information of the number and distribution of TB cases are very limited in Indonesia, as it requires certain expertise and large costs in the data collection. Numerous research found that incidence of TB vary among different age groups and between men and women. The elderly population are more susceptible to exposure to TB due to multiple comorbidities and deficient immune response, while men are more likely to be exposed to infectious TB by other men. This condition highlights the importance of further studies on the spread of TB by age groups and sex in Indonesia. Therefore, this study used an agent based model to enhance the understanding of the aggregate and the spread of TB in Indonesia. The study results confirmed that at national level, TB incidences varied among different age groups and sexes. The results of this study also revealed the need for further study on the spread of TB in the age group under 15 years. It is expected that this study result can be useful for TB control program in Indonesia.
Penerapan Regresi Generalized Poisson Pada Valuasi Ekonomi Objek Agrowisata
Authors: Suryana Moch , Budiaji Weksi , Sariyoga Setiawan
Published: November 2022

Valuasi ekonomi objek wisata sangat penting agar objek wisata dapat dikembangkan dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan wisata dan menduga nilai ekonomi dari agrowisata. Sampel diambil dari 72 responden pengunjung agrowisata secara purposif. Faktor-faktor yang diukur adalah biaya perjalanan, pendapatan, jarak, usia, tingkat pendidikan, dan persepsi pengunjung terhadap objek wisata. Permintaan wisata dari agrowisata yang diukur dengan jumlah kunjungan dimodelkan menggunakan enam Regresi Generalized Poisson. Regresi terbaik dipilih berdasarkan kriteria informasi Akaike (AIC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa permintaan wisata dipengarahui oleh jarak pengunjung dari tempat asal. Koefisien biaya perjalanan pada regresi Generalized Possion digunakan untuk menghitung nilai surplus konsumen yang menghasilkan Rp 284.900, - per kunjungan. Nilai ekonomi objek agrowisata adalah Rp 2.165.240.000, - per tahun dihitung dari Februari 2020 sampai dengan Januari 2021 yang mengindikasikan bahwa objek agrowisata sangat penting untuk dijaga.
The Effects of Price, Income, and Household Characteristics on Ultra-Processed Food Consumption In Jakarta, Indonesia
Authors: Syatira Atika Putri , Ekaria Ekaria
Published: November 2022

During the 2010s, ultra-processed food consumption in Indonesia increases and leads to high rates of obesity and chronic non-communicable diseases. DKI Jakarta has the highest ultra-processed food consumption and obesity prevalence in Indonesia. Therefore, raw data from “Core” and “Consumption and Expenditure” modules of March 2019 Susenas (Indonesia National Socioeconomic Survey) are analysed to examine ultra-processed food consumption and how economic factors and household characteristics affect it in Jakarta. The analysis is conducted using M-estimation robust regression due to a large number of influential outliers in the data. The research sample is divided into three classes based on daily per capita expenditure. The results show that ultra-processed food consumption increases with income class. Higher ultra-processed food consumption occurs in households that pay higher price for ultra-processed food, have higher per capita income, have more children or adolescents, and have working female household head or wife. For Class 3 households, formal sector households consume more ultra-processed food than informal sector households. While for Class 1 households, households with female household head or wife with senior high school degree or above consume more ultra-processed food than households with female household head or wife with junior high school degree or below.
Cluster Analysis Of Covid-19 Impact On Poverty In Indonesia Using Self-Organizing Map Algorithm
Authors: Fitriana Ika Nur Laily , Mabruri Mohammad Okky
Published: November 2022

The increase in poverty rates caused by the COVID-19 pandemic requires immediate attention from policymakers. Each province in Indonesia has unique characteristics of poverty, and as a result, each province's response to COVID-19's impact on poverty is unique. As a result, a provincial cluster analysis based on the similarity of poverty characteristics is necessary to identify provinces that require increased vigilance. The purpose of this study is to cluster Indonesian provinces according to their similarity in terms of poverty impact before and during COVID-19. The impact of poverty prior to and during COVID-19 is quantified by comparing 2021 (during COVID-19) to 2019 (before COVID-19). We discovered that the COVID-19 has a significant impact on poverty. Hybrid SOM-Kmeans with three clusters is the optimal method for producing the smallest Davies-Bouldin Index. COVID-19 has high, moderate, and low impact on poverty, respectively. Cluster 1 is a cluster with a significant impact on poverty in a province where tourism is the primary industry. Due to sluggish tourism, the community's purchasing power is diminished, thereby increasing poverty. Cluster 3, namely Papua, has a low impact due to its primary sector characteristics in the mining sector.
Development of Application Providing Public’s Perspectives on Official Statistical Indicators
Authors: Kanadia Novi , Mariyah Siti
Published: November 2022

BPS-Statistics Indonesia, as an official data producer, puts data quality as a top priority. Public acceptance and trust in data reflect data reliability which is one of the data quality indicators. The existing survey that collects user acceptance, trust, and perspective to data produced by BPS can only reach data users in a limited number. Perspectives from a large number of data users cannot be captured. This research aims to build an application that collects and provides users’ perspectives and sentiment to official statistics sourced from online news. One feature in this application is Named Entity Recognition, which extracts public perspectives in entities such as names, organizations, statistical indicators, quotes or opinions, etc. This application objectively measures the sentiment of news discussing or citing statistical indicators. This application also facilitates BPS to do social network analysis to understand the relationships between fellow data users for each statistical indicator. The implicit goal is to effectively provide insights into how frequently society uses and refers to statistical indicators produced by BPS in any domain and their perspective on data. All models and features provided in this application have been evaluated based on standard performance metrics.
Female Worker Problems : Skill Mismatch Versus Working Hours Mismatch
Authors: Jamalludin Jamalludin
Published: November 2022

Female workers have a double burden, between work in the office and at home. Skill mismatch and working hours mismatch exacerbate the problems faced by female workers. This study aims to analyze the relationship between skill mismatch and working hours mismatch with the job satisfaction of female workers. This study used secondary data from Happiness Level Measurement Survey (SPTK) 2017. Indonesia Statistics office organized SPTK2017 at all Indonesian provinces with 72.317 respondents. Respondents in SPTK2017 are the head of the household or his/her couple. The unit of analysis in this study was female workers with a total of 21,805 observations.The analytical method used is descriptive analysis and multiple linear regression. The descriptive findings show that as many as 22.1 percent of female workers with skills mismatch and 27.85 percent of female workers working hours mismatch are not satisfied with the work they are doing. The regression findings show that skill mismatch and working hours mismatch is negatively related to women's job satisfaction. Working hours mismatch has the strongest relationship to women's job satisfaction among other variables in the model.
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN KESEHATAN MASYARAKAT DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION
Authors: Wardhani Quraini Septy , Handajani Sri Sulistijowati , Susanto Irwan
Published: November 2022

Geographically weighted logistic regression (GWLR) adalah metode yang dapat memodelkan data bersifat kategorik dengan mempertimbangkan efek spasial. Pada penelitian ini, metode GWLR digunakan untuk memodelkan indeks pembangunan kesehatan masyarakat (IPKM) di Provinsi Jawa Timur. Variabel yang digunakan adalah prevalensi balita stunting, hipertensi, pneumonia, persalinan ditangani nakes, pengguna KB MKJP, dan penduduk dengan perilaku cuci tangan benar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemodelan GWLR dengan pembobot adaptive Gaussian Kernel lebih baik daripada pembobot lain dengan faktor yang berpengaruh signifikan secara lokal adalah prevalensi balita stunting dan hipertensi. Nilai akurasi, sensitivity, dan specitivity yang dihasilkan berturut-turut sebesar 97,4% , 100% dan 85,71%.
PEMODELAN PREVALENSI PENYAKIT KUSTA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION
Authors: Andreas Christopher , Horidah Horidah , Sulistiana Rizza , Venosia Dhyana , Chamidah Nur
Published: November 2022

Indonesia merupakan penyumbang kasus baru penyakit kusta tiga terbesar lingkup dunia, dengan Jawa Timur sebagai provinsi yang berkontribusi tertinggi. Hal ini membuat pemerintah menetapkan target rencana aksi guna mengeliminasi kusta di Indonesia. Penyakit kusta tergolong penyakit menular sehingga penyebaran penyakit ini dipengaruhi faktor lingkungan geografis. Oleh sebab itu, digunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk pemodelan prevalensi penyakit kusta di Jawa Timur, dengan persentase rumah tangga yang menggunakan fasilitas mandi, cuci, kakus bersama , persentase rumah tangga yang belum memiliki akses terhadap sanitasi layak , dan jumlah penduduk miskin  memberi pengaruh signifikan terhadap prevalensi penyakit kusta di Jawa Timur, dengan sebaran kabupaten dan kota yang dipengaruhi secara signifikan masing – masing sebanyak 26,32%, 18,42%, dan 39,47%. Selain itu, hasil pemodelan GWR menunjukkan akurasi dan kebaikan model yang lebih baik daripada model regresi global. Pada penelitian ini, diketahui bahwa prevalensi penyakit kusta tertinggi di Jawa Timur terjadi di Kabupaten Sumenep dengan nilai prevalensi sebesar 2,06. Untuk mencapai target eliminasi kusta yang ditetapkan pemerintah, maka Pemerintah Kabupaten Sumenep dapat menurunkan nilai persentase rumah tangga yang belum memiliki akses terhadap sanitasi layak  hingga mencapai 12,01% dan jumlah penduduk miskin  hingga mencapai 13,215 ribu jiwa.
Inequality Of Education And Determines of It In Indonesia
Authors: Suryawan. S Dwi Ari , Sugiyarto Teguh
Published: November 2022

Human capital investment is an effort to improve the quality of human capital, such as through education, training, medical care, and many else. In line with that, education achievement is a prominent indicator of human capital. This condition must be acknowledged and obtain adequate attention because education inequality also affects economic development indirectly, through its effect on economic efficiency. The purposes of this research is to classify inequality of education and what determines it. The methodology used in this research are descriptive and inferential analyzes. The Descriptive analyzes were used to see description or general pictures of education in Indonesia, also to classify inequality of education, using cluster of hierarchy. The inferential analyzes used in this research is binary logistic regression, the purpose is to inferences variables which significantly affect inequality of education in Indonesia. The results show that provinces in Indonesia classified into two categories based on inequality of education, the low education level and good education level, 17 provinces included into low education level and 17 provinces included to good education level, in percentage, it is 50% to 50% . It is also showed which variables significantly affect inequality of education statistically, like education expenditure and poverty in province’s level.
Geospasial Tingkat Kesempatan Kerja dan Faktor yang Berhubungan dengan Partisipasi Kerja Penyandang Disabilitas Pada Masa Awal Pandemi Covid-19
Authors: Maghfirah Maghfirah
Published: November 2022

Peningkatan partisipasi kerja bagi penyandang disabilitas merupakan tujuan ke-8 SDGs. Namun, pada masa pandemi covid-19, penyandang disabilitas lebih beresiko untuk kehilangan pekerjaan karena memiliki peluang terpapar covid-19 yang lebih besar. Penelitian ini bertujuan untuk melihat peta sebaran Tingkat Kesempatan Kerja (TKK) penyandang disabilitas di kabupaten/kota di Indonesia dan hubungan partisipasi kerja penyandang disabilitas dengan karakteristik demografi dan sosialekonomi pada masa awal pandemi covid-19 dengan menggunakan analisis regresi multinomial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TKK penyandang disabilitas lebih besar di daerah pedesaan dibandingkan dengan perkotaan. Variabel yang berpengaruh signifikan berhubungan dengan partisipasi kerja penyandang disabilitas di sektor formal dan informal, yaitu jenis kelamin, usia, pendidikan, pelatihan, wilayah tempat tinggal, status perkawinan, dan tingkat keparahan disabilitas. Sehingga, dalam upaya meningkatkan peluang penyandang disabilitas untuk bekerja dan tetap sehat dalam pandemi covid-19 perlu adanya dukungan dan perhatian khusus baik dalam menyediakan sarana dan prasarana maupun menciptakan lingkungan kerja yang aman dan ramah terhadap penyandang disabilitas.
Pengaruh Sosial Ekonomi, Demografi dan Kesehatan Mental Terhadap Status Putus Sekolah Pada Usia SMA di Sumatera Utara Tahun 2021
Authors: Sinaga Prido Putra , Sitorus Jeffry Raja Hamonangan
Published: November 2022

Gagal dalam menempuh pendidikan atau biasa disebut dengan putus sekolah dapat menimbulkan masalah sosial lainnya seperti pengangguran, kriminalitas dan lainnya. Putus sekolah masih terjadi di Indonesia termasuk Sumatera Utara yang merupakan provinsi penyelenggara Wajib Belajar (WB) 12 tahun. Namun, rata-rata lama sekolah Sumatera Utara belum memenuhi target yang diharapkan dan Angka Putus Sekolah (APTS) nya juga masih berada diatas angka nasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi putus sekolah di Sumatera Utara tahun 2021. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel status bekerja anak, kelengkapan orang tua, status kemiskinan, jenis kelamin anak, urutan lahir dan gangguan perilaku atau emosional mempengaruhi putus sekolah di Sumatera Utara tahun 2021. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel yang memiliki pengaruh paling besar adalah status bekerja anak dan gangguan perilaku atau emosional. Untuk menekan APTS di Sumatera Utara perlu disarankan agar lebih memperhatikan dua variabel tersebut.
Analysis of NSL-KDD Dataset for Classification of Attacks Based on Intrusion Detection System Using Binary Logistics and Multinomial Logistics
Authors: Solekha Novia Amilatus
Published: November 2022

At present, the intrusion detection system is the most developed trend in society. The intrusion detection system acts as a defense tool to detect security attacks which has been increasing steadily in recent years. Therefore, global information security is a very serious problem. As the types of attacks that emerge are constantly changing, there is a need to develop adaptive and flexible security features. Selection feature is one of the focuses of research on data mining for datasets that have relatively many attributes. In this study, the author tries to analyze the NSL-KDD data set with the selected attributes classified in two ways, namely binary classification (attack or not attack) and five classification classes using multinomial logistics, namely Dos, R2L, U2R, Probe and Normal. The results showed that the NSL-KDD dataset for the classification of attacks on the Intrusion Detection System (IDS) using binary logistics can increase the classification accuracy to 92.3% and 91.7% for datasets with multinomial logistics.
Determinan Pengangguran Usia Muda Terdidik di Provinsi Banten Tahun 2020
Authors: Alharis Faiz Alwan , Yuniasih Aisyah Fitri
Published: November 2022

Provinsi Banten merupakan provinsi dengan tingkat pengangguran terbuka yang tertinggi di Indonesia. Pada tahun 2020, tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Banten mencapai 10,64 persen. Tingginya tingkat pengangguran tersebut didominasi oleh angkatan kerja berusia 16 hingga 30 tahun. Tingginya pengangguran pada usia muda terutama pengangguran usia muda terdidik dapat menjadi timbulnya permasalahan perekonomian di Provinsi Banten. Permasalahan ini dapat disebabkan oleh karakteristik individu tersebut ataupun karakteristik wilayahnya. Untuk dapat mengetahui pengaruh karakteristik tersebut maka digunakan analisis regresi logistik biner multilevel. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa seluruh variabel signifikan memengaruhi pengangguran terdidik usia muda di Provinsi Banten. Angkatan kerja usia muda terdidik yang cenderung menjadi pengangguran yaitu angkatan kerja yang memiliki karakteristik tinggal di perdesaan, belum kawin, bukan kepala rumah tangga, tidak pernah mengikuti pelatihan bersertifikat, memiliki pengalaman kerja, tinggal di kabupaten/kota dengan jumlah penduduk yang besar, serta tinggal di kabupaten/kota dengan PDRB yang rendah.
Penyusunan Derajat Urbanisasi untuk Perhitungan Indikator Suistainable Development Goals
Authors: Widiastuti Wida , Firmansyah Achmad Fauzi Bagus , Permatasari Novia
Published: November 2022

Metode deliniasi wilayah urban-rural secara global sangat diperlukan untuk memantau indikator Suistainable Development Goals (SDGs). Metode derajat urbanisasi yang dibuat United Nations mampu mengklasifikasikan wilayah menjadi 3 kategori: urban center, urban cluster, dan rurals. Metode ini memperhitungkan kepadatan penduduk, proporsi wilayah terbangun, dan ketetanggaan antarwilayah. Metode ini dapat diimplementasikan dalam perhitungan indikator 9.1.1, atau dikenal dengan Rural Access Index (RAI) dengan menghitung proporsi populasi rural yang memiliki akses ke jalan semua musim dalam radius 2km. Dengan kata lain, melalui indikator ini dapat deketahui populasi rural yang belum memiliki aksesibitas baik. Hasil menunjukan terdapat ketimpangan antara dua provinsi, yakni Nusa Tenggara Barat (NTB) dan Nusa Tenggara Timur (NTT). Distribusi populasi di NTB didominasi oleh urban centers (55.06%) dan urban cluster (36.39%), sedangkan mayoritas populasi di NTT berlokasi di wilayah rural (44.74%). Hasil RAI, 23.22% populasi di NTT tidak memiliki akses ke jalan semua musim, lebih tinggi dibandingkan NTB, yang hanya 6.46%.
Pembangunan Sistem Informasi Geografis Potensi Desa Berbasis Web BPS Kota Madiun
Authors: Pristania Rizka Indah , Wilantika Nori
Published: November 2022

Potensi Desa (Podes) merupakan sumber basis data mengenai kewilayahan yang dimiliki hingga tingkat desa. Data Podes dapat diperoleh dari Pendataan Podes yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) secara sensus tiga kali dalam kurun waktu sepuluh tahun. Hasil dari Pendataan Podes disajikan dalam bentuk publikasi. Publikasi tersebut dapat dikelola kembali dan dapat dilakukan pengembangan untuk kepentingan desa. Untuk memperoleh gambaran informasi publikasi dibutuhkan pengelolaan dan penyajian dengan baik melalui visualisasi data yang menarik. Hal ini dikarenakan data Podes masih disajikan dalam bentuk tabel, grafik, deskripsi singkat dan peta wilayah statis serta publikasi dalam media cetak yang perlu merubah file formatnya menjadi Excel atau CSV untuk kepentingan analisis data lebih lanjut. Data Podes pada publikasi belum interaktif dan dinamis. Komunikasi yang berjalan hanya satu arah, yaitu penyaji publikasi kepada pengguna data. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti mengajukan solusi berupa pembangunan sistem informasi geografis menggunakan data Podes berbasis web. Sehingga sistem dapat menyajikan data dalam bentuk visualisasi data berupa peta interaktif dan tabel data dinamis yang dapat di unduh secara langsung baik peta dengan format PNG maupun tabel data dengan format Excel, CSV dan PDF serta dapat melakukan copy tabel dan print tabel. Peneliti dalam membangun sistem ini menggunakan metode System Development Life Cycle Waterfall Model (SDLC Waterfall Model). Pengujian untuk sistem ini menggunakan metode Black Box Testing dan untuk evaluasi sistem menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang di bangun menghasilkan skor rata-rata keseluruhan sebesar 87.92, yang menunjukkan sistem layak dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Pendugaan Area Kecil Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi di Indonesia Menggunakan Model Subarea Twofold dengan Pendekatan Hierarchical Bayes
Authors: Saadi Reyhan , Ubaidillah Azka
Published: November 2022

Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi (APK PT) merupakan indikator yang dapat digunakan untuk mengukur pencapaian program SDGs bidang pendidikan. Sayangnya, data APK-PT dengan kualitas baik hanya dapat disajikan hingga level provinsi karena jumlah sampel SUSENAS didesain hanya cukup untuk menyajikan data hingga level provinsi. Adanya keterbatasan tersebut membuat data APK-PT kabupaten dengan kualitas baik sulit disediakan. Faktanya, dalam merumuskan kebijakan diperlukan data APK-PT dengan ketersediaan hingga level area kecil seperti kabupaten sebagai pembanding. Metode SAE dapat menjadi alternatif cara untuk meningkatkan kualitas hasil estimasi APK-PT pada level area kecil. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan data area kecil, saat ini telah dikembangkan model SAE yang dapat melakukan estimasi pada dua level area kecil yakni model subarea twofold. Melihat peluang tersebut, peneliti tertarik untuk melakukan estimasi APK-PT kabupaten dan provinsi di Indonesia dengan model subarea twofold dengan pendekatan HB. Hasil estimasi yang diperoleh menunjukkan model ini mampu menghasilkan estimasi APK-PT yang lebih baik pada dua level area.
Analisis Sentimen Review Tempat Wisata Pada Data Online Travel Agency Di Yogyakarta Menggunakan Model Neural Network IndoBERTweet Fine Tuning
Authors: Subarkah Muhammad Zidni , Hilda Martina , Zukhronah Etik
Published: November 2022

Pariwisata merupakan sektor unggulan di Indonesia, salah satunya di D.I.Yogyakarta. Tahun 2017, total wisatawan yang berkunjung ke DIY sebanyak 5.229.298. Tingginya intensitas kunjungan wisatawan, berbanding lurus dengan data preferensi masyarakat terhadap tempat wisata. Dari masalah ini, penulis tertarik untuk melakukan analisis sentimen review tempat wisata dengan model Neural Network IndoBERTweet Fine Tuning dengan menggunakan data Online Travel Agency (OTA). Analisis ini bertujuan agar pemerintah maupun pengelola wisata setempat dapat dengan mudah mengambil sebuah keputusan atau kebijakan dalam meningkatkan kenyamanan tempat wisata. Berdasarkan analisis ini diperoleh lima tempat wisata dengan jumlah review pengunjung tertinggi yaitu, Jalan Malioboro, Istana Air Tamansari, Kraton Yogyakarta, Taman Pintar Yogyakarta, dan Tugu Yogyakarta. Analisis sentimen dari klasifikasi ini menghasilkan nilai accuracy sebesar 92,84%, dengan weighted average recall 93%, precision 92%, dan F1-Score 93%.
Determinan Tingkat Pengetahuan IMS pada Remaja Perempuan di Indonesia Tahun 2017
Authors: Aulia Annisa Salsabila , Utami Efri Diah
Published: November 2022

Infeksi Menular Seksual (IMS) merupakan masalah kesehatan yang banyak terjadi di lingkup global. IMS tidak hanya berdampak pada masalah kesehatan, tetapi juga merupakan salah satu penyebab permasalahan sosial dan ekonomi di banyak negara. IMS belum dapat diketahui dengan pasti angka kejadian penyebarannya. Hal tersebut mengakibatkan penyebaran dari IMS sulit untuk ditelusuri sumbernya. Oleh karena itu, dalam rangka meminimalisir angka kejadian IMS didekati dengan peningkatan pengetahuan tentang IMS tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum serta pengaruh variabel tingkat pendidikan, tingkat kesejahteraan, usia, wilayah tempat tinggal, dan akses media massa terhadap tingkat pengetahuan tentang IMS pada remaja perempuan di Indonesia tahun 2017. Dalam mencapai tujuan tersebut, data dari Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) 2017 dianalisis menggunakan metode regresi logistik biner. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa remaja perempuan yang memiliki tingkat pengetahuan kategori baik, mayoritas memiliki karakteristik tingkat pendidikan tamat SMA ke atas, tingkat kesejahteraan tinggi, berusia 20-24 tahun, tinggal di wilayah perkotaan, mengakses surat kabar, radio, televisi, dan internet. Tingkat pengetahuan IMS pada remaja perempuan Indonesia dipengaruhi oleh variabel tingkat pendidikan, tingkat kesejahteraan, usia, wilayah tempat tinggal, akses surat kabar, akses radio, dan akses internet.
Penciri Kemiskinan Ekstrem di 35 Kabupaten Prioritas Penanganan Kemiskinan Ekstrem
Authors: Taufiq Nuri
Published: November 2022

Pemerintah saat ini menargetkan kemiskinan ekstrem pada tahun 2024 dapat mencapai 0 persen. Target capaian ini menjadi 6 tahun lebih cepat jika dibandingkan dengan target SDGs. Pada tahun 2021 upaya pengentasan kemiskinan ekstrem difokuskan pada 7 provinsi dan diprioritaskan pada 35 kabupaten. Diperlukan upaya percepatan penanganan kemiskinan ekstrem yang salah satunya adalah dengan mempertajam basis data untuk mencapai ketepatan sasaran. Mengenali bagaimana karakteristik rumah tangga miskin ekstrem menjadi bagian penting dalam upaya perbaikan basis data untuk penargetan, khususnya dalam meminimalisir exclusion error. Dengan menggunakan Chi-square Automatic Interaction Detection (CHAID) di 35 kabupaten prioritas penanganan kemiskinan ekstrem, penelitian ini menemukan bahwa rasio ketergantungan pada rumah tangga merupakan variabel prediktor yang memiliki interaksi paling kuat dengan status kemiskinan ekstrem. Lebih lanjut hasil estimasi dengan menggunakan model regresi logistik ordinal mengonfirmasi bahwa rasio ketergantungan berpengaruh signifikan secara statistik terhadap kemiskinan ekstrem dengan nilai marginal effect sebesar 0,072. Tambahan satu poin pada nilai rasio ketergantungan maka akan meningkatkan peluang untuk mengalami kemiskinan ekstrem sebesar 7,2 butir persen.
Karakteristik Sosial Demografi yang Memengaruhi Kesejahteraan Rumah Tangga dengan Kepala Rumah Tangga Lulusan SMA Berdasarkan Kelompok Daerah di Indonesia Tahun 2020
Authors: Octaviani Mutia Fitri , Monika Anugerah Karta
Published: November 2022

Dalam upaya meningkatkan kesejahteraan masyarakat, pemerintah melakukan peningkatan kualitas pendidikan di Indonesia. Beberapa provinsi memiliki tingkat pendidikan yang tinggi namun tidak diikuti dengan kesejahteraan yang baik. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan mengklasifikasikan provinsi berdasarkan indikator pendidikan dan status kesejahteraan. Pengklasifikasian ini bertujuan untuk memetakan faktor-faktor yang memengaruhi status kesejahteraan di setiap kelompok daerah klasifikasi. Penelitian ini menggunakan data yang bersumber dari Susenas Maret 2020 dan metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif, analisis kuadran dan analisis regresi logistik biner. Hasil dari penelitian ini adalah provinsi-provinsi di Indonesia diklasifikasikan ke dalam empat kuadran dengan provinsi yang memiliki karakteristik paling baik diberi label kuadran I dan provinsi dengan karakteristik paling buruk diberi label kuadran IV. Selain itu, variabel jumlah anggota rumah tangga, umur KRT, jenis kelamin KRT, klasifikasi desa/kelurahan tempat tinggal, lapangan usaha KRT dan status pekerjaan utama KRT berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan pada keempat kuadran.
Penerapan Regresi Data Panel dalam Penentuan Determinan Pertumbuhan Ekonomi Pulau Jawa pada Masa Pandemi Covid-19
Authors: Saputra Dio Dwi
Published: November 2022

Pandemi Covid-19 telah berpengaruh besar terhadap kondisi perekonomian dunia, termasuk Indonesia. Berdasarkan data BPS, perekonomian Indonesia didominasi oleh perekonomian Pulau Jawa, yaitu mencapai 58,75% pada tahun 2020. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui determinan pertumbuhan ekonomi di Pulau Jawa pada masa pandemic Covid-19. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode statistik deskriptif, berupa tampilan grafik serta metode statistik inferensia dengan menggunakan pemodelan regresi data panel.  Temuan dari penelitian ini adalah dari tiga variabel bebas yang digunakan, hanya satu variabel bebas yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi Pulau Jawa pada masa pandemi Covid-19, yaitu tingkat penghunian kamar hotel berbintang. Setiap terjadi kenaikan tingkat penghunian kamar pada hotel berbintang sebesar 1%, maka akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi Pulau Jawa sebesar 0,2359%. Sehingga, didapatkan kesimpulan bahwa sektor pariwisata berkontribusi positif terhadap pertumbuhan ekonomi Pulau Jawa pada masa pandemi Covid-19. Namun, meskipun kedua variabel bebas lainnya tidak signifikan, pemerintah tetap harus mengoptimalkan kedua variabel tersebut.
Analisis Minat Generasi Z Untuk Mengisi Survei Online
Authors: Riano Junior Austin Abdul Aziz , Marsisno Waris
Published: November 2022

Kemajuan teknologi yang semakin pesat ditambah adanya pandemi COVID-19 menuntut untuk adopsi internet dalam segala bidang tak terkecuali survei. Survei online merupakan survei yang menggunakan kuesioner berbasis website secara online. Namun survei online cenderung memiliki tingkat respons yang rendah. Umur lebih muda dan perilaku berpengaruh terhadap tingkat respons survei online. Perilaku dapat diteliti menggunakan Theory of Planned Behavior. Terkait umur, generasi Z yang akan banyak terlibat dalam survei online. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum minat generasi Z dalam mengisi survei online yang dijelaskan berdasarkan Theory of Planned Behavior. Responden survei dalam penelitian ini adalah generasi Z (17+). Analisis hasil menggunakan regresi logistik biner. Hasil yang didapat menunjukan bahwa minat generasi Z dalam mengisi survei online lebih banyak yang rendah dan Theory of Planned Behavior dapat digunakan untuk menjelaskan minat generasi Z untuk mengisi survei online.: