bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Cobalt-vanadium coating deposition via programmed electrolysis mode
Authors: Sakhnenko M.D. ,   National Technical University ",   Kharkiv Polytechnic Institute"
Published: July 2024

In the current work, the co-deposition of cobalt with vanadium from a complex citrate electrolyte via stationary and pulse electrolysis modes was investigated. The process was carried out at a current density of 1–15 Adm–2 in stationary electrolysis mode and 2–10 Adm–2 in pulse electrolysis mode, with variable ratio of pulse time to pause time at a temperature range of 35–400С and pH 3.0–3.5. According to the results of X-ray fluorescence spectrometry, the maximum content of vanadium in the coating obtained via the programmed electrolysis mode is 1.20–1.45%, which is tens of times higher than in the coating deposited by the stationary electrolysis mode (vanadium content of 0.007–0.017%) under similar conditions. The obtained results may confirm the hypothesis of additional vanadium reduction from oxo-anions by adsorbed hydrogen atoms formed on the cathode surface during the pause period. Based on the results of the analysis of 3D graphs, the optimal parameters of the process for fabricating a cobalt-vanadium coating with the maximum vanadium content in the alloy and a coating current efficiency of 80% have been established.
Synthesis and in silico ADMET prediction of the properties of novel sulfonyl indole derivatives
Authors: Smetanin N.V. ,   Ukrainian State University of Chemical Technology, Varenichenko S.A. , Farat O.K. ,   Ukrainian State University of Chemical Technology,   Ukrainian State University of Chemical Technology
Published: July 2024

The article presents a method for synthesizing sulfonyl-derived indoles by rearranging the corresponding N-arylhydrazones through boiling in acetic acid saturated with dry hydrogen chloride and the addition of anhydrous zinc chloride. The ADMET resource was used to predict the pharmacokinetic indicators of absorption, distribution, metabolism, and excretion of the synthesized compounds. The study compared the predicted activity of synthesized compounds to that of active drugs containing an indole fragment, specifically indole-3-carbinol and diindolylmethane. The results indicate that the introduction of a sulfonyl group has a positive effect on the pharmacokinetic indicators of the synthesized compounds, which are comparable to those of the active drugs. Sulphonyl-derived indoles have the potential for oral administration due to their good indicators of intestinal absorption (0.009–0.097). Additionally, there is no negative effect on the central nervous system as indicated by their indicators of penetration through the blood-brain barrier (0.003–0.008). Furthermore, the compounds did not exhibit inhibition of cytochrome P450 (CYP) enzymes. Rats are potential candidates for further in vivo studies due to their low rates of mutagenicity, carcinogenicity, and acute toxicity.
Physicochemical characteristics of solid-phase reduction of pellets (briquettes) under induction heating
Authors: Velychko O. ,   Institute of Industrial and Business Technologies, Ukrainian State University of Science and Technologies
Published: July 2024

A new method for organizing the solid-phase reduction of pellets (briquettes) using induction heating was proposed, and the physicochemical aspects of the heating and reduction processes were investigated. A thermodynamic analysis of the reactions during solid-phase reduction was carried out; the equilibrium composition of the gaseous phase in the Fe–O–C and Mn–O–C systems was determined, and the thermodynamically permissible temperature of iron oxide reduction initiation at different values of =РСО+РСО2 were established. The results of calculating the rate of heating of coal and ore concentrate by the metallic component of the pellets (briquette) were analyzed both under condition of the flow of chemical reactions and in the absence of chemical transformation. The experiments demonstrated the fundamental possibility of heating and reducing iron oxides inside the volume of the pellet, as well as conducting both solid-phase reduction and melting of the reduced iron to obtain liquid steel under induction furnace melting conditions.
Features of the formation of cohesive and adhesive strengths by non-structured and structured polyvinyl acetate films during wood gluing
Authors: Kshyvetskyy B.Ya. ,   Lviv Ukrainian National Forestry University
Published: July 2024

The formation of a higher number of hydrogen bonds in the structured polyvinyl acetate film compared to the unstructured one was established by means of infrared spectroscopy method. It was concluded that the structured polyvinyl acetate film has a higher cohesive strength than unstructured. It was revealed that the films subjected to moisture loads (with the amount of sorbed moisture lower than the swelling limit of the adhesive film) would show greater cohesive strength compared to the films which were not subjected to moisture loads due to the formation of a higher number of hydrogen bonds. Based on the obtained results, it was predicted that the system "structured film after moisture loads/wood substrate" would exhibit the highest adhesive strength, explained by an increase in the number of hydrogen bonds between the film components and the wood cellulose. It was theoretically predicted that in order to provide high cohesive and adhesive strengths of polyvinyl acetate adhesive joints of wood ensuring, moisture saturation should be lower than the saturation limit of the wood fiber and the adhesive film simultaneously.
The Effect of Fermentation Time Variation on Antioxidant Activity of Fermented Robusta Coffee Leaves (Coffea canephora Pierre ex A.Froehner) Brew
Authors: Nasution Lisda Rimayani , Saragi Devi Agripina , Yade Metri Permata
Published: July 2024

Antioxidants are electron-donor compounds that can delay, slow down and prevent free radical reactions. Fermentation is a chemical change that occurs due to the activity of microorganisms which can increase the amount of phenols in tea thereby increasing its antioxidant activity. Fermentation is carried out with the help of a Symbiotic Culture of Bacteria and Yeast (SCOBY) culture, which is commonly used in the production of kombucha. Kombucha is a fermented tea drink produced from leaves that contain high phenols such as robusta coffee leaves (Coffea canephora Pierre ex A.Froehner). Factors that affect the fermentation process are pH and fermentation time. This study aimed to explain the effect of fermentation time on the antioxidant activity of fermented robusta coffee leaves brew. Brewed robusta coffee leaves were made by brewing robusta coffee leaves simplicia powder, adding kombucha liquid starter, then fermented for 0; 3; 7; 14; and 21 days, then pH and antioxidant activity was measured using UV-Visible spectrophotometer using the 2,2-dipheny-1,1-picrylhydrazyl (DPPH) at a wavelength of 516 nm. This study showed that 0; 3; 7; 14; and 21 days fermented robusta coffee leaves brew have pH of 6,07; 4,62; 4,07; 3,21; and 2,74, and IC50 values is 285,1645 μg/ml; 219,7012 μg/ml; 192,2325 μg/ml; 187,0434 μg/ml; and 173,9249 µg/ml. There is an effect of fermentation time variation on the antioxidant activity of fermented robusta coffee leaves brew.

Keyword:
Antioxidant, Fermentation, pH, Robusta coffee leaves, Time variation
Weiterbildungsrepublik. Stichwort
Authors: Brandt Peter
Published: July 2024

"Weiterbildungsrepublik" ist ein Begriff der politischen Rhetorik, der im Kontext der Nationalen Weiterbildungsstrategie (NWS) an Bedeutung gewonnen hat. Er beschreibt eine Gesellschaft mit hoher Weiterbildungsaktivität in einem förderlichen staatlichen und privaten Umfeld, das eine ausgeprägte "Weiterbildungskultur" aufweist. Dr. Peter Brandt erläutert in seinem Beitrag die Entstehungsgeschichte des Begriffs und den damit verbundenen politischen Gestaltungswillen. Er beleuchtet die Zukunftsvisionen, die die beteiligten Akteure leiten. Ob diese Zukunftsbilder ausreichend in Einklang gebracht werden können, bleibt eine offene Frage. Die tatsächliche Umsetzung und Wirksamkeit des Konzepts "Weiterbildungsrepublik" bedarf weiterer Untersuchung und Diskussion.
АВТОМАТИЧНА ГЕНЕРАЦІЯ КОДУ ДЛЯ ORM-СИСТЕМИ ACTIVEJDBC НА БАЗІ ТЕХНОЛОГІЇ ANOTATION PROCESSING
Authors: МЕЩЕРЯКОВ Леонід , КУВАЄВ Володимир , ХАРЬ Альона , ДЕМЕНКОВ Сергій
Published: July 2024

Перспективний розвиток галузі розробки програмного забезпечення призвів до появи різноманітних шаблонів та стратегій маніпуляцій з базами даних та, відповідно інструментів, що їх реалізують. Одним з шаблонів проектування, що набуває все більшої популярності є Active Record. Цей шаблон дозволяє інкапсулювати всю логіку роботи з таблицею бази даних у сам клас моделі, завдяки чому зникає необхідність створювати додаткові сервісні класи, які будуть відповідати за CRUD операції. Однією з реалізацій цього підходу є ORM-система ActiveJDBC. ActiveJDBC розвивається як відкрите програмне забезпечення і є популярним варіантом для розробки додатків на Java, які взаємодіють з реляційними базами даних. Метою роботи є представлення процесу покращення користувацького досвіду при роботі з ORM-системою ActiveJDBC. Покращення достягається за рахунок автоматичної генерації коду, що дозволяє маніпулювати з ActiveJDBC об’єктами як з POJO. Методологія рішення представленого завдання складається в розробленні обробника анотацій, що дозволяє автоматично на етапі компіляції згенерувати код, що буде взаємодіяти з об’єктами ORM системи ActiveJDBC. Наукова новизна отриманих результатів полягає у тому, що вперше було розроблено програмне забезпечення, яке полегшує взаємодію з ActiveJDBC компонентами, та дозволяє додавати функціонал, який не був закладений у ActiveJDBC його розробником. Висновки. Досліджені підходи генерації програмного коду у мові програмування Java та розроблено обробник анотацій, що дозволяє автоматично на етапі компіляції згенерувати код, який буде взаємодіяти з об’єктами ORM системи ActiveJDBC. Розроблений інструмент дозволяє: вивільнити робочий час програміста від написання шаблонного коду, та зосередитись на вирішенні поставлених задач, а не на обслуговуванні інструмента взаємодії з базою даних; зменшити обсяг коду, що повинен пройти валідацію при проходженні процесу Code Review; підвищити читабельність отриманого коду, завдяки використанню геттерів та сеттерів, назви яких відповідають специфікації JavaBeans, та використанням патерна Будівельник.
СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ ІНФРАСТРУКТУРОЮ ТА КОНТЕЙНЕРИЗАЦІЄЮ ДОДАТКІВ ДЛЯ ХМАРНИХ СИСТЕМ
Authors: ТКАЧЕНКО Володимир , АНТИПЕНКО Вікторія
Published: July 2024

Хмарні технології трансформують IT-ландшафт, пропонуючи організаціям гнучкість, масштабованість та економічну вигоду. Проте, ефективне використання хмар потребує не лише впровадження відповідних платформ, але й ретельного управління інфраструктурою та контейнеризацією додатків. Ця задача ускладнюється з ростом обсягів даних, масштабування інформаційних систем та динамічністю розвитку сучасних інформаційних технологій. Мета роботи. Автоматизація управління інфраструктурою та контейнеризацією додатків дозволить покращити гнучкість, розширюваність, надійність та безпеку хмарних систем. Її застосування принесе значну користь організації. Завдяки автоматизації можна знизити ймовірність виникнення ризику появи людських помилок у процесі розміщення та оновлення сервісів, прискорити розгортання додатків, удосконалити моніторинг інформаційних систем та спростити їх масштабування. Методологія. Існує ряд практик і патернів для здійснення цього, наприклад, IaC, контейнеризація, мікросервісна архітектура, платформи оркестрації контейнерів, різні інструменти моніторингу тощо. Однак вибір відповідних рішень насамперед залежить від запитів і ресурсів конкретного підприємства. Важливо ретельно оцінити зазначені потреби, визначити відповідні технології та засоби, а також мати кваліфікованих фахівців для їх введення та підтримки. Наукова новизна. Впровадження автоматизації управління інфраструктурою та контейнеризацією додатків є одним із ключовим факторів успіху для організацій, які прагнуть до ефективного використання хмарних технологій. Дана тенденція має значні перспективи розвитку. Важливо стежити за актуальними дослідженнями в цій сфері та впроваджувати сучасні інноваційні напрацювання. Це дозволить максимально використовувати переваги автоматизації для підвищення ефективності роботи та конкурентоспроможності підприємства загалом. Висновки. На даний момент існує певна кількість технологій, використання яких дозволяє автоматизувати процеси розгортання додатків та управління інфраструктурою в межах хмарних систем. Однак кожна з них має як свої переваги, так і недоліки. У рамках цього дослідження авторами було проведено аналіз цих існуючих рішень, зроблено висновки щодо доречності їхнього застосування згідно сучасних вимог мікросерверної архітектури, і надано аргументоване підґрунтя для розробки удосконалених моделей та інформаційної технології автоматизації управління інфраструктурою та контейнеризацією додатків для хмарних систем.
ІМПЛЕМЕНТАЦІЯ СИСТЕМИ РЕКОМЕНДАЦІЙ НА ОСНОВІ NLP У ВАКАНСІЙНОМУ АНАЛІЗІ
Authors: ЧЕРКАСОВА Валерія , БОЧАРОВ Борис
Published: July 2024

Впровадження системи рекомендацій на основі NLP у вакансійному аналізі є суттєвим прогресом. Дана технологія надає персоналізовані рекомендації, враховуючи динаміку ринку, що полегшує процес пошуку роботи, робить його ефективним для кожного користувача Метою роботи є розробка та підготовка до практичного впровадження системи рекомендацій на основі методів обробки природної мови (NLP) для аналізу вакансій та надання релевантних пропозицій роботи користувачам. Головною задачею є підвищення ефективності пошуку роботи та покращення відповідності між навичками та вимогами кандидатів і роботодавців. Методологія полягає у комплексному підході до створення системи рекомендацій вакансій, який поєднує методи NLP з традиційними алгоритмами колаборативної та контентної фільтрації. На етапі підготовки проводиться збір та очищення даних про вакансії та резюме кандидатів. Далі застосовуються методи NLP, такі як токенізація, видобування ознак, розпізнавання іменованих сутностей та побудова тематичних моделей для виявлення ключових навичок, вимог та контекстної інформації. Ці дані використовуються для створення векторних представлень вакансій та резюме, які слугують основою для алгоритмів фільтрації. Запропонована гібридна система рекомендацій об’єднує результати контентноорієнтованої та колаборативної фільтрацій для надання персоналізованих рекомендацій. Наукова новизна. Запропоновано комплексний підхід до вакансійного аналізу, який поєднує методи обробки природної мови, машинного навчання та рекомендаційних систем. На відміну від традиційних пошукових систем, ця система надає персоналізовані рекомендації кандидатам на основі змістовного аналізу їх профілів та вакансій. Досягається підвищення ефективності підбору персоналу за рахунок автоматизації процесу співставлення кандидатів і вакансій. Висновки. Результати проведених експериментальних досліджень продемонстрували перспективність запропонованого підходу до створення системи рекомендацій вакансій на основі інтеграції методів обробки природної мови (NLP) та традиційних алгоритмів фільтрації. отримані результати демонструють її значний потенціал для масштабування системи для забезпечення її ефективної роботи в умовах реального використання.
АНАЛІЗ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ КОМЕРЦІЙНИХ БУДІВЕЛЬ У ПОМІРНОМУ КЛІМАТІ
Authors: ШЕПЕЛЄВ Дмитро , БОЙКО Ольга
Published: July 2024

Дослідження надає всебічний аналіз споживання енергії у різних комерційних будівлях, розташованих у регіонах із помірним кліматом, що характеризується холодними, часто морозними зимами та гарячими, вологими літами. Мета роботи полягає в ідентифікації тенденцій споживання енергії в різних типах будівель, включаючи офіси, медичні заклади, освітні установи, готелі та ресторани, з метою створення систем управління енергією та прийняття рішень. Методологія дослідження полягає у вивчанні споживання енергії в різних типах будівель. Дані були нормалізовані до кіловат-годин на квадратний фут, щоб полегшити порівняння. Аналіз враховував сезонні варіації, включаючи дані про зовнішню температуру, моделі поведінки користувачів та години роботи. Новикова новизна. Оригінальність цього дослідження полягає в детальному дослідженні різних типів будівель. Зосереджуючись на конкретному географічному регіоні, це дослідження надає уявлення про те, як місцеві кліматичні умови впливають на використання енергії. У дослідження також наведені практичні рекомендації щодо розробки моделей машинного навчання, які можуть оптимізувати використання енергії. Висновки. Аналіз показав, що більші будівлі, такі як лікарні та великі офіси, споживають більше енергії порівняно з меншими будівлями через їхнє велике устаткування та безперервну роботу. Сезонні тенденції демонструють значні варіації, з піками в зимовий та літній періоди через потреби в опаленні та охолодженні. Розуміння цих моделей споживання є важливим для ефективного управління енергією та сталого розвитку. Дослідження визначає ключові змінні, що впливають на споживання енергії, які можуть бути використані для розробки моделей машинного навчання. Моделі машинного навчання з використанням цих змінних можуть покращити енергоефективність у комерційних будівлях. Висновки надають цінну інформацію для зацікавлених сторін, включаючи менеджерів будівель, політиків та дослідників, які прагнуть зменшити споживання енергії та оптимізувати використання енергії.
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ АВТОМАТИЧНОГО МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПРИРОДНИХ ЯВИЩ
Authors: КОРНІЄНКО Дмитро , ГОЛЯН Наталія
Published: July 2024

У статті описані методи автоматичного навчання для прогнозування природних явищ. Автоматизоване машинне навчання, яке також називають автоматизованим ML або AutoML, – це процес автоматизації складних, трудомістких і повторюваних завдань розробки моделей машинного навчання. Методи машинного навчання дозволяють комп’ютерам працювати автономно без явного програмування. Мета роботи полягає в досліджені використання методів автоматичного машиного навчання для прогнозування прородних явищ. Програми машинного навчання отримують нові дані, і вони можуть самостійно навчатися, рости, розвиватися та адаптуватися. Машинне навчання засноване на пошуку складних і неочевидних залежностей в існуючих даних про минулі надзвичайні та ризиковані ситуації. Машинне навчання використовує дані інших землетрусів, стихійних лих або інших різних процесів. Наукова новизна полягає у тому щоб за допомогою машиного навчання спрогнозувати появу стихійного явища. У результаті алгоритм знаходить закономірності, які можуть сигналізувати про наближення катастрофи. За допомогою цього науковці можуть згодом створювати моделі машинного навчання з високою масштабованістю, ефективністю та продуктивністю, зберігаючи при цьому якість моделі. Методолгія базується на алгоритми машинного навчання формуються на основі навчального набору даних для створення моделі. Коли нові вхідні дані вводяться в навчений алгоритм машинного навчання, він використовує розроблену модель для прогнозування. Використання автоматизованого машинного навчання може допомогти ефективно прогнозувати локальні катастрофи та згодом покращити ефективність прогнозування. Алгоритми машинного навчання зазвичай споживають і обробляють дані, щоб вивчати пов’язані шаблони про людей, бізнес-процеси, транзакції, події тощо. Функція системи машинного навчання може бути описовою, тобто система використовує дані, щоб пояснити, що сталося; прогнозний, тобто система використовує дані, щоб передбачити, що станеться; або наказовий, що означає, що система використовуватиме дані, щоб вносити пропозиції щодо того, які дії вжити. Далі ми обговорюємо різні типи даних реального світу, а також деякі категорії алгоритмів машинного навчання. Висновок: як результат цієї статті новий програмний продукт та виконаний аналіз може бути використанним для подальшого інтегрування, аналізу та дослідження.
Conhecimento de educadores sobre Transtorno do Espectro Autista em uma escola pública do Paraná
Authors: Teixeira Géssica Tuani , Harka Ruan Victor Santos
Published: July 2024

Verificar o conhecimento de educadores sobre o Transtorno do Espectro Autista em uma escola pública do Paraná. Trata-se de uma pesquisa exploratória, de campo, de caráter quantiqualitativo, realizada por meio de um questionário aberto elaborado pelos pesquisadores e aplicado mediante entrevista. Participaram 12 profissionais mulheres, brancas (83,3%), com idade entre 27 e 49 anos, casadas (58,3%), com experiência profissional e especializações diversas, e apenas um vínculo empregatício. Após análise dos discursos individuais e coletivos, e posterior identificação das expressões-chave, das ideias centrais e das ancoragens, as respostas foram categorizadas seguindo três temáticas distintas: Características do Transtorno do Espectro Autista, Fragilidades no desenvolvimento e diagnóstico tardio, e, Posicionamento e conduta frente ao transtorno. Os educadores demonstram conhecimento moderado, mas há uma lacuna na identificação de seus sinais. As descobertas ressaltam a importância da capacitação para reconhecer e lidar com tal transtorno em ambientes escolares.
Melhoria da acessibilidade e satisfação do paciente: uma análise da telerregulação em Endodontia e Odontologia para pacientes com necessidades especiais na rede pública municipal de Odontologia de Curitiba
Authors: Fruet Viviane Souza Gubert , Rosa Saulo Vinicius , Orsi Juliana Schaia Rocha , Ignácio Sérgio Aparecido , Moysés Samuel Jorge
Published: July 2024

Objetivou-se avaliar a efetividade da telerregulação em endodontia e em odontologia para pacientes com necessidades especiais, na rede pública municipal de Odontologia de Curitiba. Estudo quanti-qualitativo, usando métodos mistos, cobrindo corte cronológico de abril/maio de 2017 a janeiro/fevereiro de 2020. Avaliou-se comparativamente o tempo de espera para cada especialidade, o número de encaminhamentos e pessoas aguardando atendimento. Paralelamente, cirurgiões(ãs)-dentistas das respectivas especialidades avaliaram a conformidade quanto ao protocolo de encaminhamento dos casos referidos a eles(as). Ainda, 140 usuários(as) do serviço manifestaram seu grau de satisfação com o serviço telerregulado. Os resultados demonstram uma significativa melhora nos indicadores de acesso e satisfação de pacientes. Os(as) usuários(as) mostraram-se majoritariamente satisfeitos com o serviço recebido. O processo de telerregulação apresenta um nível efetivo de sucesso no acesso às especialidades, com redução de filas e do tempo de espera, mas há necessidade de maior qualificação nos encaminhamentos para endodontia. O nível de satisfação de usuários(as) dos serviços mostrou-se bastante satisfatório.
Кримінальне право України. Загальна частина : метод. реком. для підготовки до практ. занять та самост. роботи здобув. першого (бакалавр.) рівня вищ. осв. на ф-ті цивіл. та господар. юстиції галузі знань 08 «Право» за спец. 081 «Право» [Електронне видання]
Authors: Горбачова Ірина Михайлівна ,   Національний університет «Одеська юридична академія», Іванова (Кедик) Вероніка Петрівна , Колодін Денис Олексійович , Степаненко Оксана Василівна Оксана Василівна , Хімченко Світлана Анатоліївна
Published: July 2024

Навчально-методичні рекомендації адресовані здобувачам вищої освіти першого (бакалаврського) рівня галузі знань 08 «Право» за спеціальністю 081 «Право» Національного університету «Одеська юридична академія» для підготовки до занять з навчальної дисципліни «Кримінальне право. Загальна частина». У рекомендаціях наводяться методики підготовки до занять, перелік навчальних тем, завдань і задач до них, питання для підсумкового контролю знань і вмінь. Зібрано перелік спеціальної літератури та інтернет-ресурсів.
WHAT MOTIVATES STUDENTS TO PURSUE ENTREPRENEURIAL ENDEAVOURS? THE PREDICTING ROLES OF ENTREPRENEURIAL PASSION AND ENTREPRENEURIAL EDUCATION
Authors: Lestari Elissa Dwi , Aryawinata Dea Novita , Windson Windson
Published: July 2024

Entrepreneurship plays a crucial role in the economy of any nation, including Indonesia. Recognizing the demographic advantage, the government has emphasized youth entrepreneurship. Therefore, this study aims to examine how entrepreneurial passion and entrepreneurship education influence students’ entrepreneurial intentions. The study employed purposive sampling and collected data from 232 active students in Indonesia. Data analysis was performed using Partial Least Squares (Smart PLS). The results indicate that entrepreneurial passion directly impacts entrepreneurial intention, whereas the effect of entrepreneurship education is not significant. Additionally, the study confirms the role of entrepreneurship education in fostering entrepreneurial passion. Both entrepreneurial passion and entrepreneurship education influence attitude, subjective norms, and perceived behavioral control. However, only attitude and perceived behavioral control positively affect entrepreneurial intention, while subjective norms show no significant effect. Perceived behavioral control fully mediates the relationship between entrepreneurial passion, entrepreneurship education, and entrepreneurial intention, as indicated by the mediation analysis. Notably, attitude influences the relationship, while subjective norms do not. Policymakers can leverage on these findings to develop entrepreneurial curricula aimed at enhancing entrepreneurial intention among students.
LINKING CORPORATE TRUST, CORPORATE IMAGE, AND CUSTOMER LOYALTY: THE MEDIATING ROLE OF PERCEIVED DECEPTION
Authors: Ramish Muhammad Sufyan , Ansari Junaid , Saraih Ummi Naiemah , Suanda Julianawati , Ahmed Shiraz
Published: July 2024

Deceptive advertisement is a primary factor affecting customer loyalty because when people do not receive what they expect from advertisements, they tend to avoid using those brands. Although past researches have addressed the perceived deception in advertisements and its impact on customer loyalty, there is a lack of studies focusing on the mediating role of corporate trust, corporate image, and perceived deception in relation to customer loyalty. Household consumers were chosen as the target population due to their exposure to advertisements. A sample of 250 individuals participated in this study. Smart PLS was used for data analysis. This study confirms that perceived deception, corporate trust and corporate image play a significant mediating role in establishing customer loyalty. The findings of this study can assist marketers in developing new designs and strategies that do not mislead customers. It will also help marketers to identify the factors that should be considered when designing advertisements.
CO-MOVEMENT CLUSTERING: A NOVEL APPROACH FOR PREDICTING INFLATION IN THE FOOD AND BEVERAGE INDUSTRY
Authors: Leong Kelvin , Sung Anna
Published: July 2024

In the realm of food and beverage businesses, inflation poses a significant hurdle as it affects pricing, profitability, and consumer’s purchasing power, setting it apart from other industries. This study proposes a novel approach; co-movement clustering, to predict which items will be inflated together according to historical time-series data. Experiments were conducted to evaluate the proposed approach based on real-world data obtained from the UK Office for National Statistics. The predicted results of the proposed approach were compared against four classical methods (correlation, Euclidean distance, Cosine Similarity, and DTW). According to our experimental results, the accuracy of the proposed approach outperforms the above-mentioned classical methods. Moreover, the accuracy of the proposed approach is higher when an additional filter is applied. Our approach aids hospitality operators in accurately predicting food and beverage inflation, enabling the development of effective strategies to navigate the current challenging business environment in hospitality management. The lack of previous work has explored how time series clustering can be applied to support inflation prediction. This study opens a new research paradigm to the related field and this study can serve as a useful reference for future research in this emerging area. In addition, this study work contributes to the data analytics research stream in hospitality management literature.
CONCEPTUALISING THE ANTECEDENTS OF EWOM IN THE POST-CONSUMPTION BEHAVIOUR ASSESSMENT OF TOURISM SPORTS ACTIVITIES
Authors: Othman Nuraimi , Rashid Basri , Ramely Asmahany
Published: July 2024

Given the popularity of electronic media in today’s digital information era, visitors are likely to share their visit experience online with their colleagues or the public, especially on popular social media platforms. Thus, word-of-mouth practice has moved from physical word-of-mouth to online word of mouth, known as electronic word-of-mouth (eWOM). Responding to this new phenomenon, this paper attempts to propose a testable research framework for assessing tourism sports activities experience at the tourist destination. In other words, this paper aims to identify the antecedents of eWOM among tourism sports customers. Methodically, desk research was carried out whereby past literature was exhaustively reviewed to establish a conceptual understanding of tourism sport experience assessments and to consolidate the variables as a working model. In this context, this paper proposed a relational model that explains the effect of the perceived value, satisfaction, commitment and electronic media (e-media) familiarity on eWOM. This model also anticipated the moderation role of e-media familiarity between commitment and eWOM. Theoretically, the proposed framework reduces the gaps related to the construction of research variables for tourism sports experience assessment. Practically, this paper provides sport tourism operators with a comprehensive testable framework that can guide them in understanding their customers’ consumption behaviour assessment process and their electronic word-of-mouth response.
PERCEPTION OF ONLINE EVENT TICKET PURCHASING AMONG YOUNG ADULTS IN MALAYSIA
Authors: Abd Shukor Suryati , Md Sharif Norhafiza , Alwi Mohamad Khairi , Nordin Norhafizi
Published: July 2024

Online shopping has ingrained itself within Malaysian society's contemporary lifestyle, with a particular emphasis on its prevalence among young adults. In contrast to traditional purchasing methods, the purchase of event tickets through online channels offers heightened convenience and time efficiency. This advantage stems from the virtual nature of transactions, which effectively caters to consumers with time limitations. Consequently, a noteworthy demographic within Malaysia's online community comprises predominantly of young adults who frequently engage in digital retail practices. Therefore, the main objective of this study is to explore the perceptions of young adults regarding purchasing event tickets online. The study also aims to provide insight on the numerous factors that affect young adults' decision-making processes when it comes to buying event tickets online. To achieve this, a purposive sampling approach was employed, leading to the selection of 150 participants as the study's subjects. The primary data collection method involved the administration of a structured questionnaire, facilitated through a Google Form link, to the selected respondents. The findings of this study show that convenience, trustworthiness, and website usability positively influence online event ticket purchasing among young adults. The outcomes of this initial investigation illuminate the pivotal roles played by convenience, trustworthiness, and website usability in shaping favorable consumer perceptions concerning the acquisition of event tickets through online avenues. Consequently, these findings serve as a foundational framework for e-ticketing service providers to gain insight into customer perceptions and expectations pertaining to the realm of online event ticket transactions. By leveraging this knowledge, the events industry can enhance and refine their online purchasing platforms to better align with consumer preferences and requirements.
SUSTAINING THE MALAYSIAN MONARCHY’S HERITAGE: HOW SHOULD IT BE POSITIONED TO INTERNATIONAL TOURISTS?
Authors: Zakariah Zulaika , Kasim Azilah , Razak Norhanim Abdul
Published: July 2024

Tourism industry relies heavily on good marketing strategy, which becomes imperative for destination marketers to focus on when building long-term consumer engagement, loyalty, and relationships by adopting a sustainable marketing strategy and ultimately safeguard heritage sustainability. This study selects the Malaysian monarchy’s heritage as the research subject and positions strategy as a method to segment and profile international tourists to the said heritage. Respondents were surveyed in July and August 2022, at a museum in Malaysia. Using the Ward method, the clustering analysis identified three clusters, i.e., ‘the royal enthusiast’, ‘the apathetic tourists’, and ‘the inclined royalist’. The main benefits sought by respondents were ‘accessibility’, ‘quality of facilities’, and ‘an increase of knowledge’. Respondents viewed that there should be a focus on ‘representation of the monarchy’s heritage to the Malaysian people and identity’, highlighting that it is ‘a country with nine royal states’, and is therefore unique. Since positioning is about the intention to highlight strengths and distinctiveness in the marketplace, the Malaysian monarchy’s heritage should therefore be positioned in the minds of international tourists as ‘a rich heritage destination with nine royal states’, which is uniquely Malaysia.  The clustering of tourists may enhance the consumption intention and achieve continuous sustainable strategic orientation in preserving the Malaysian monarchy’s heritage.
A PURPOSE CONCEPTUAL FRAMEWORK TO EXAMINE THE CORRELATON OF LOGISTICS SERVICE QUALITY, LOGISTICS PERFORMANCE & COMPETITIVE ADVANTAGE OF LOGISTICS SERVICE PROVIDERS IN THAILAND
Authors: Sojipun Weerasak , Abdul Aziz Zuraimi , Mohd Zain Rosmaizura
Published: July 2024

The logistics service offers a crucial role in the process of developing into the worldwide market. Several nations must enhance their logistics service operations to achieve strong performance and attain a competitive edge in the market. Logistics service quality is a crucial element in Thailand's logistics operations. It is a major feature in developing a new conceptual model for logistics service performance, which is essential for achieving competitiveness in the logistics sector. The aim of this study is to investigate the relationship between the framework of logistics service quality, logistics performance and competitive advantage of logistics service provider (LSPs) firms in Thailand. This study utilizes primary data and applies a quantitative methodology, involving the collecting and analysis of research data using a strategy that emphasizes quantification. The sample will be LSPs companies in Thailand. The future data in this study will be analyzed using the statistical software packages SPSS and Smart PLS. Partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM) is a statistical method employed for data analysis, with the primary goal of enhancing the research model. Thus, the study presents a conceptual framework that suggests that enhancing service quality can improve the logistics performance and competitive advantage of the logistics service provider business in Thailand.
The Conguillío Statement on the values and responsibilities of ecologists
Authors: Arnillas Carlos Alberto , Stotz Gisela , Chinga Chamorro Javiera Beatriz , Collinge Sharon , Chiuffo Mariana , Kariuki Rebecca , Norman Hazel , Ortiz Andrea Monica , Regan Helen , Visakorpi Kristiina , Devarajan Kadambari , Klein Alexandra-Maria , Schnabel Florian , Arponen Anni , Cadotte Marc , Cousens Roger , Ehrlich Ken , Grell-Brisk Marilyn , Hughes Lesley , Kharouba Heather , Martin Tara , Morelli Toni , Rumpff Libby , Soares Bruno , Prado-Valladares Ana Carolina , Williams Michael , Winter Marten , Yannelli Florencia , Beyene Menilek , Fernando Yasasi , Hart Thomas , Santaoja Minna , Santos Domínguez Nicolás
Published: July 2024

Amid global environmental crises threatening the survival of many species, including our own, a diverse group of scientists from 15 countries and members of 16 professional and academic societies, concerned with the current global environmental crisis met in February 2024 to address the urgent need to reflect on, and identify, our core values and responsibilities as individual professionals and as academic societies. We invited fellow professionals to join this conversation and we share here the result of this discussion, which was informed by: i) our professional experiences; ii) a scoping review of the mission and vision statements of 73 professional ecological societies from across the globe, including codes of ethics and statements of values for researchers and professionals, and several statements that other professions use to guide their practice; and iii) direct conversations with people facing environmental crises in the vicinity of Conguillío National Park, in Chile, where our meeting was held.
Model ARIMA-ARCH/GARCH dan Ensemble ARIMA-ARCH/GARCH untuk Prediksi Kerugian pada Harga Komoditas Pertanian
Authors: Trimono Trimono , Mas Diyasa I Gede Susrama , Hindrayani Kartika Maulida , Idhom Mohammad
Published: July 2024

Bawang merah dan cabai merah merupakan komoditas tanaman pertanian yang jumlah konsumsinya meningkat setiap tahun. Keadaan ini merupakan peluang yang sangat baik bagi investor untuk berinvestasi pada komoditas tersebut. Meningkatnya jumlah konsumsi akan membuat potensi keuntungan yang diterima investor akan semakin besar. Perkiraan keuntungan investasi dapat dilakukan menggunakan model ARIMA-GARCH dan Ensemble ARIMA-GARCH dengan memanfaatkan nilai return historis. Meskipun potensi keuntungan yang diperoleh cukup besar, berinvestasi pada komoditas tersebut bukan berarti tanpa risiko. Adanya keadaan gagal panen sehingga membuat harga menjadi tidak stabil adalah risiko utama yang harus dihadapi. Oleh karena itu, investor juga perlu memperkirakan nilai kerugian yang akan diterima. Value-at-Risk (VaR) adalah salah satu metode yang dapat untuk prediksi kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi keuntungan dan kerugian investasi komoditas bawang dan cabai merah menggunakan model ARIMA-GARCH dan VaR. Studi empiris dilakukan pada harga bawang merah dan cabai merah di Pasar Wonokromo, Kota Surabaya periode 01/08/18 - 05/08/21. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model terbaik untuk prediksi keuntungan bawang dan cabai merah adalah Ensemble ARIMA-ARCH dengan nilai MSE masing-masing 2,31×10-5 dan 8,23×10-5. Selanjutnya, pada tingkat kepercayaan α = 95% dan holding period 1 hari, nilai VaR model Ensemble ARIMA-ARCH untuk bawang dan cabai merah adalah -0,0587 dan - 0,1095.
Manajemen Informasi dan Konten Berbasis Digital Dengan Analisis SWOT: KKN Tlogopatut Gresik
Authors: Wijaya Devan Cakra Mudra
Published: July 2024

Tlogopatut merupakan salah satu daerah yang terdapat di Gresik, Jawa Timur yang sedang mengalami krisis keuangan selama merebaknya COVID-19. Selain itu cenderung rawan penipuan informasi dan juga butuh peningkatan ketahanan pangan disana. Mahasiswa UPN Veteran Jawa Timur melakukan pengabdian masyarakat di wilayah Tlogopatut Gresik dengan memberikan salah satu solusi permasalahan yaitu dengan melakukan kegiatan manajemen informasi dan konten berbasis digital dengan analisis SWOT. Alasan menggunakan metode SWOT ialah dapat memperkirakan kelebihan, kekurangan, kesempatan, dan ancaman yang terjadi jika dilakukannya sebuah kegiatan. Hasil yang didapatkan ialah masyarakat Tlogopatut Gresik dapat menjadi lebih bijak lagi dalam jejaring sosial. Selain itu masyarakat Desa Tlogopatut juga dapat memanfaatkannya sebagai media yang berpotensi meningkatkan ekonomi mereka dengan mempromosikan wisata ataupun produk UMKM setempat. Publik juga bisa mengenali mana informasi yang benar dan mana informasi yang salah. Antusiasme warga setempat sangat tinggi dalam kegiatan ini untuk mempelajari hal-hal yang baru, sehingga program pengabdian masyarakat ini dapat berjalan dengan lancar.
Penerapan K-Means dan Analisis Jaringan untuk Identifikasi Protein-Meningitis Signifikan Berdasarkan Interaksi Antar Protein
Authors: Al Faroby Mohammad Hamim Zajuli , Alifah Amalia Nur , Aji Bernadus Anggo Seno , Chaniago Irma Octavia
Published: July 2024

Peradangan pada selaput otak dan sumsum tulang belakang menjadi hal serius. Gejala yang disebabkan oleh penyakit ini mengakibatkan pasien mengalami sakit kepala yang parah, demam dan sisertai leher kaku. Selama ini pencegahan terbaik yakni dengan vaksin meningitis. Akan perlu juga untuk mendapatkan senyawa obat yang spesifik untuk menanggulangi kondisi meningitis yang sudah terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan protein signifikan dari meningitis berdasarkan interaksi protein-protein. Analisis klasterisasi k-means dan jaringan sangat membantu dalam menentukan dominasi protein dalam jaringan interaksi. Dari hasil analisis yang didapatkan dari basis data terbuka (OMIM), interaksi protein meningitis membentuk graf dengan node sebanyak 118 dan edge sebanyak 789. Algoritma k-means mengelompokkan data-data tersebut menjadi 5 klaster. Lima klaster yang terbentuk dipilih salah satu untuk dianalisis lebih lanjut dengan sifat-sifat graf. Setalah mendapatkan karakteristik graf dari node, proses selanjutnya adalah menghitung nilai keseluruhan data untuk di rangking. Protein signifikan yang memiliki nilai keseluruhan terbesar yakni CD4. Protein ini menjadi kandidat kuat protein yang paling signifikan Ketika pathogen meningitis menyerang kedalam tubuh manusia.
Konsep Bela Negara Untuk Mewujudkan Rasa Nasionalisme Dalam Perspektif Modern
Authors: Rizki Alfi Hidayatur , Riswanda Mohammad Nizar , Andiar Annisa
Published: July 2024

Bela negara merupakan salah satu sikap yang harus ditanamkan pada seluruh warga Indonesia. Dengan menerapkan bela negara dalam kehidupan, kita dapat membentuk jiwa kebersamaan dan solidaritas antar sesama warga Indonesia. Namun dengan adanya perkembangan peradaban, sikap bela negara dari setiap warga negara lambat laun mengalami penurunan. Oleh karena itu, diperlukan adanya konsep dan pemahaman tentang bela negara dari perspektif yang lebih modern supaya dapat diterapkan mengikuti perkembangan yang ada.
Analisis Information Quality Terhadap User Satisfaction Dengan Pengaruh Service Quality Untuk Ketahanan Kualitas Website Pemerintah Kabupaten Malang
Authors: Prasetya Dwi Arman , Sari Anggraini Puspita , Susrama M.D I Gede , Aji Riyantoko Prismahardi , Al Haromainy Muhammad Muharrom , Wahyuningastuti Trias
Published: July 2024

The implementation of e-government in the government of Kabupaten Malang can be supported by utilizing internet media in every government activity. This study aims to measure and test the variables and indicators that affect the quality of the website www.malangkab.go.id, which the government of Kabupaten Malang owns. The research model adopts the research model of DeLone and Mclean. This study uses a questionnaire that was compiled to determine the cause and effect of the factors between Service Quality, Information Quality, and Website Quality on User Satisfaction. Respondents used in this study were 81 respondents who have qualifications as local device website operators in Kabupaten Malang. Validity tests and reliability tests were conducted to obtain valid and reliable data. The results showed that the quality of the website has a significant effect on user satisfaction. The quality of information has a significant influence on user satisfaction, service quality has a significant influence on user satisfaction, and user satisfaction has a significant influence on the performance of the government of Kabupaten Malang.
Keywords: Delone and Mclean model, the government of Kabupaten Malang website, User Satisfaction, government performance.
Sistem Rekomendasi Pencarian Indekos di Surabaya Menggunakan Random Forest
Authors: Maryamah Maryamah , Sinaga Theresa Agnes Virnauli , Debra Lucia Bellanie , Ariva Jasmine Taj , Gunawan Vivia Faustine , Aditya Devi Rizky
Published: July 2024

Looking for a boarding house is common for college students as a temporary place to live when they are studying outside their area of residence. Obtaining information regarding boarding prices that meet the criteria desired by students is quite difficult. In this paper, we proposed a recommendation system for finding boarding houses according to the criteria desired by students using the random forest method. This system can help students get boarding prices that match the boarding criteria they want, especially in the Surabaya area. The research method starts with data collection, preprocessing, and model training using the random forest. Based on the experimental results using the Decision Tree and Support Vector Machine (SVM) comparison method, the proposed method has the highest accuracy rate with a value of 78.55% and an error rate of 305887.80⁰. This recommendation system for predicting boarding houses can help and make it easier for students to find boarding houses that match the criteria they want.
Peramalan Lonjakan Kasus Harian Covid-19 Di Indonesia Dengan Model Arima
Authors: Damaliana Aviolla Terza , Muhaimin Amri , Riyantoko Prismahardi Aji
Published: July 2024

Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menetapkan bahwa Corona Virus Disease 2019 atau disebut juga dengan Covid-19 sebagai pandemi pada tanggal 11 Maret 2020. Pemerintah Indonesia mengumumkan kasus Covid-19 di Indonesia pertama kali pada 2 Maret 2020. Terjadi 2 lonjakan kasus harian Covid-19 di Indonesia yaitu pada rentang waktu lonjakan pertama (14 Mei 2021 – 15 Juli 2021) dan lonjakan kedua (26 Desember 2021 – 16 Februari 2022). Menggunakan metode ARIMA diperoleh model ARIMA dengan nilai MSE terendah yaitu ARIMA (2,1,2) untuk lonjakan pertama dengan nilai MSE 2720874 dan ARIMA (2,1,3) untuk lonjakan kedua dengan nilai MSE 13357211
Pengaruh Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat dan Jumlah Wisatawan Asia Tenggara
Authors: Trimono Trimono , Nathania Vannesa , Ramadhanti Amirah Rizky
Published: July 2024

Analisis regresi merupakan suatu metode statistik yang digunakan untuk menghitung perkiraan hubungan antara variabel-variabel yang bertujuan untuk menarik pemahaman mengenai hubungan antara satu variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Tujuan dari penelitian ini yakni untuk mengetahui pengaruh nilai tukar rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat dengan jumlah wisatawan dari Asia Tenggara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis berdasarkan data dengan pendekatan analisis regresi. Hasil penelitian ini adalah ketika jumlah kurs mengalami kenaikan, jumlah wisatawan akan mengalami penurunan.
Analisis Dampak Covid-19 terhadap Nilai Ekspor Provinsi Jawa Timur dengan Uji Mean
Authors: Ibrahim Affa Lelira , Putri Deannisa Syafira , Trimono Trimono
Published: July 2024

Sektor Ekspor merupakan salah satu sektor yang berperan penting dalam perekonomian di Indonesia. Salah satu faktor dari penurunan nilai ekspor di Indonesia ini terjadi karena adanya pandemi Covid-19. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan nilai rata-rata ekspor tahun 2020 dengan nilai rata-rata ekspor tahun 2021 di provinsi Jawa Timur. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pandemi Covid-19 memberikan dampak pada sektor Ekspor di Jawa Timur. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode analisis uji mean 2 populasi dengan data yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS).