bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Metodologias ativas e uso de estratégias de leitura como ferramentas pedagógicas de potencialização da aprendizagem
Authors: Ribeiro Ademilson Pereira , Silva Anderson Ferreira da , Araújo Ana Carla de , Carvalho Júlia Correa , Vicente Tatiane do Carmo Vieira
Published: November 2024

Nos dias atuais, fica evidente a necessidade de soluções modernas para a educação, o que não poderia ser diferente. Nesse sentido, muitas metodologias ativas estão sendo propostas para que as aulas, em particular de leitura, possam ficar mais significativas para as crianças e jovens de modo geral. Dentre essas, o uso de estratégias de leitura e metodologias ativas se apresentam como uma boa resposta para aumento de rendimento escolar dos alunos. Objetivo: objetivou-se com esse artigo verificar se houve ganho no rendimento dos alunos 5º e 6º anos, ensino fundamental de uma escola pública, na cidade de Campos Gerais/MG. Metodologia: as atividades desta pesquisa forma, em primeiro lugar, centradas na busca bibliográfica, realizada com buscas no SciELO Brasil e google acadêmico, cuja amostra utilizada foi de 48 trabalhos sendo 3 teses, 30 dissertações e 15 artigos publicados em periódicos, no período de 20 de dezembro de 2023 a 21 de abril de 2024.  Em um segundo momento, foi realizada uma análise documental, com foco no planejamento e nos arquivos resultantes da aplicação das atividades de leitura realizadas em sala e anotações feitas nos portfólios de trabalhos encontrados na escola. Resultados e Discussão: vinculados as observações que foram realizadas durante esta pesquisa, os dados apontam no sentido de o esforço de emprego das metodologias ativas se justifica por apresentar, ao lado do uso eficaz das estratégias de leitura, uma potencialização a favor da aprendizagem efetiva na escola e não gerar uma guerra entre alunos e métodos de ensino e aprendizagem utilizados pelos jovens, ou seja, falar a mesma língua que eles estão falando. Conclusão: Os dados obtidos, demonstraram a importância de se empregar metodologias ativas e estratégias de leitura. Quando se analisa no final de cada bimestre os portfólios de trabalhos e avalições, verifica-se um ganho significativo, em média, no aprendizado e rendimento quantitativos dos alunos. Por fim, deve-se ressaltar que as metodologias ativas e estratégias de leitura são ferramentas pedagógicas que devem ser aplicadas, reforçando fato o aprendizado integrado e transversal, além de evitar que os alunos fiquem presos a atividades maçantes e repetitivas.
Analisis Jaringan Dinamis Informasi dan Sentimen Berita Ekonomi
Authors: Prasetyo Nur Cahyo Agung , Rahmanto Andre Noevi , Sudarmo Sudarmo
Published: November 2024

Penelitian ini mengkaji penyebaran dan persepsi informasi ekonomi di media online Indonesia, dengan fokus pada detik.com dan cnbcindonesia.com. Kompleksitas informasi ekonomi yang disajikan di media online dapat menghambat pemahaman publik dan menyebabkan salah tafsir, yang berdampak pada keputusan masyarakat. Menggunakan analisis sentimen dan Analisis Jaringan Dinamis (DNA), penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana framing berita mempengaruhi persepsi publik terhadap data ekonomi, khususnya dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metodologi meliputi pengumpulan berita, pra-pemrosesan teks, dan klasifikasi sentimen, menganalisis artikel berita yang dipublikasikan dari September hingga November 2023. Temuan menunjukkan dominasi sentimen netral dalam pelaporan ekonomi, menekankan pentingnya pelaporan ekonomi yang akurat dan dapat diakses untuk pengambilan keputusan yang berinformasi.
Pendugaan Area Kecil Persentase Anak Usia 0-17 Tahun yang Hidup di Bawah Garis Kemiskinan Tingkat Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Tahun 2023
Authors: Puspitasari Dwi Ajeng , Herlan Mumtahanah Ceisa , Fatah Saifullah , Sedana Nugraha I Gusti Ngurah Yogi , Manik Rizky Wahyuda , Istiana Nofita , Yuniasih Aisyah Fitri
Published: November 2024

Kemiskinan menjadi suatu permasalahan yang terus dihadapkan pada berbagai negara di dunia, tidak terkecuali Indonesia. Pengentasan kemiskinan menempati fokus utama dalam Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB) dan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) tahun 2020–2024 dengan fokus utama tidak hanya tertuju pada kemiskinan penduduk secara nasional, tetapi juga anak-anak yang hidup di dalamnya. Diketahui sebanyak 47,39 persen atau hampir sebagian anak miskin di Indonesia didominasi oleh Pulau Jawa. Oleh karena itu, untuk mewujudkan target tersebut diperlukan ketersediaan data hingga area kecil, khususnya daerah dengan persentase anak miskin yang tinggi di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil estimasi persentase anak usia 0-17 tahun yang hidup di bawah garis kemiskinan tingkat kabupaten/kota dengan metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes (SAE HB). Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, estimasi dengan menggunakan metode SAE HB mampu menghasilkan Relative Standard Error (RSE) yang lebih baik dibandingkan hasil estimasi langsung.
Pengaruh Variabel Sosial-Lingkungan terhadap Prevalensi Balita Stunting di Pulau Sumatera Tahun 2022
Authors: Amin Asy-Syaja'ul Haqqul , Marsisno Waris
Published: November 2024

Stunting merupakan salah satu masalah prioritas yang ditangani Pemerintah Indonesia. Sebagai wilayah dari Indonesia Bagian Barat, Pulau Sumatera masih memiliki 22 kabupaten/kota berstatus prevalensi stunting tinggi dan sangat tinggi dari hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) tahun 2022. Di waktu yang sama, kondisi polutan udara di Sumatera juga perlu menjadi perhatian sebagai salah satu penyebab stunting bersama dengan variabel sosial-lingkungan lainnya. Oleh karenanya penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel sosial-lingkungan terhadap prevalensi balita stunting di Pulau Sumatera. Metode Mixed GWR dipilih untuk mengakomodir adanya heterogenitas spasial dalam model sehingga diperoleh hasil bahwa persentase wanita yang kawin dini berpengaruh dalam meningkatkan prevalensi stunting secara global. Sementara itu, presentase rumah tangga yang memiliki akses air minum layak serta konsentrasi polutan berupa sulfur dioksida dan ground-level ozone yang bersumber dari data citra satelit berpengaruh secara lokal di beberapa kabupaten/kota di Pulau Sumatera pada tahun 2022.
Pengaruh Perubahan Pendapatan dan Biaya Telekomunikasi Terhadap Konsumsi Rumah Tangga Indonesia
Authors: Indrawati Riannie
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perubahan pendapatan dan biaya telekomunikasi terhadap konsumsi rumah tangga Indonesia menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2019. Struktur pengeluaran rumah tangga dianalisis menggunakan model Almost Ideal Demand System (AIDS) dan estimasi Seemingly Unrelated Regression (SUR). Hasil estimasi menunjukkan nilai elastisitas pendapatan jasa telekomunikasi pada tahun 2019 adalah 1,2923 yang menunjukkan bahwa jasa telekomunikasi merupakan barang mewah yang elastis terhadap perubahan pendapatan. Nilai elastisitas harga sendiri untuk jasa telekomunikasi adalah -0,5510 sehingga jasa telekomunikasi bersifat inelastis terhadap harga.
Pengaruh Degradasi Lahan Terhadap Keberlanjutan Pertanian Padi di Indonesia Hasil Survei Pertanian Terintegrasi (SITASI) 2021
Authors: Putri Fitriani Aditya
Published: November 2024

Dalam mewujudkan pembangunan berkelanjutan sesuai pilar kedua Pembangunan Indonesia Emas 2045 terkait kemantapan ketahanan pangan dan lingkungan hidup, sektor pertanian saat ini dan masa mendatang dihadapkan dengan berbagai tantangan, salah satunya adalah degradasi lahan. Degradasi lahan dapat mengancam pertanian di Indonesia. Studi ini bertujuan untuk mengkaji dampak degradasi lahan terhadap keberlanjutan pertanian padi di Indonesia. Berdasarkan data Survei Pertanian Terintegrasi (SITASI) 2021, hasil estimasi menggunakan regresi linier berganda diperoleh hasil bahwa degradasi lahan berpengaruh terhadap produksi padi di Indonesia. Degradasi lahan berupa erosi tanah, ketidaksuburan tanah, dan salinitas tanah irigasi ternyata mampu menurunkan hasil produksi padi di Indonesia. Oleh karena itu peran pemerintah sangat penting dalam mencegah degradasi lahan di Indonesia, seperti menerapkan sistem pertanian organik yang ramah lingkungan dan meningkatkan peranan kelembagaan pertanian. Harapannya, degradasi lahan pertanian dapat dicegah guna mempertahankan keberlanjutan pertanian padi di Indonesia dalam mewujudkan ketahanan pangan tahun 2045.
Peramalan Nilai Tukar Petani Subsektor Tanaman Pangan di Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode SARIMA
Authors: Muzaki Fais , Agustina Neli
Published: November 2024

Perekonomian di Nusa Tenggara Timur (NTT) didominasi oleh sektor pertanian dengan kontribusi terbesar terhadap PDRB NTT pada tahun 2023. Pada tahun yang sama NTT menjadi provinsi dengan nilai tukar petani (NTP) terendah dan menjadi tolak ukur kesejahteraan petani di NTT belum cukup baik. Tanaman Pangan memberikan kontribusi terbesar kedua terhadap pertanian di NTT, namun NTP subsektor tanaman pangan (NTPP) cukup rendah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis gambaran umum NTPP di NTT dan meramalkannya beberapa periode ke depan. Hasil penelitian menunjukkan selama periode Januari 2016‒Mei 2024 NTPP di NTT dibawah 100, kecuali pada Desember 2018. Peramalan dengan model terpilih ARIMA (0,1,0)(0,1,1)12 menghasilkan MAPE sebesar 2,3553%. Hasil peramalan satu tahun ke depan untuk periode Juli 2024‒Juni 2025, menunjukkan angka NTPP masih di bawah 100, artinya petani tanaman pangan di NTT belum cukup sejahtera. Hasil peramalan ini diharapkan mampu menjadi bahan pertimbangan pemerintah dalam upaya meningkatkan kesejahteraan petani tanaman pangan.
Pengaruh Strategi Pengembangan Pariwisata terhadap PAD Sektor Pariwisata di Sepuluh Provinsi Destinasi Wisata Prioritas Tahun 2018-2022
Authors: Rahmat Ervan Nur , Agustina Neli
Published: November 2024

Pariwisata merupakan sektor potensial untuk meningkatkan perekonomian Indonesia. Pemerintah Indonesia telah melakukan usaha pengembangan pariwisata dengan menunjuk sepuluh destinasi wisata prioritas. Namun sumbangan PAD pariwisata terhadap PAD masih tergolong sangat kurang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis gambaran umum kinerja PAD pariwisata dan pengaruh pariwisata dilihat dari komponen 4A yakni attraction, amenities, access, dan ancillary terhadap PAD di sepuluh provinsi destinasi wisata prioritas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PAD Pariwisata di provinsi sepuluh destinasi wisata prioritas masih berfluktuasi dan memiliki kontribusi sangat kurang. Hasil estimasi regresi data panel dengan Fixed Effect Model (FEM) menunjukkan bahwa jumlah pengunjung objek wisata, tingkat penghunian kamar hotel bintang, dan panjang jalan memiliki pengaruh positif terhadap PAD. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi bagi pihak terkait dalam menentukan kebijakan untuk meningkatkan PAD melalui pariwisata khususnya di 10 provinsi destinasi wisata prioritas.
Analisis Variabel-variabel yang Memengaruhi Insiden Tuberkulosis di Provinsi Jawa Timur Tahun 2022
Authors: Karim Abdul , Utomo Agung Priyo
Published: November 2024

Tuberkulosis adalah salah satu penyakit menular paling berbahaya di dunia dan masih menjadi permasalahan utama di Indonesia. Pada tahun 2022, jumlah kasus tuberkulosis di Jawa Timur menjadi yang tertinggi kedua secara nasional dan menjadi provinsi dengan peningkatan insiden tuberkulosis tertinggi di Indonesia. Studi ini bertujuan untuk memodelkan insiden tuberkulosis di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2022. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur dan Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Metode Robust MM-Estimator digunakan di dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kepadatan penduduk, rata-rata jumlah batang rokok per minggu yang dihisap penduduk usia 5 tahun ke atas yang merokok tembakau, dan jumlah kasus OD-HIV baru ditemukan signifikan berpengaruh secara positif terhadap insiden tuberkulosis di Jawa Timur. Variabel persentase rumah tangga dengan luas lantai per kapita ≤ 7,2 m2 berpengaruh signifikan secara negatif terhadap insiden tuberkulosis di Jawa Timur.
Dampak Kebijakan Ekspor Bijih Nikel Indonesia Terhadap Ekspor Nikel Olahan
Authors: Ananda Putri , Tri Wahyuni Ribut Nurul
Published: November 2024

Indonesia, sebagai negara pemasok nikel terbesar di dunia, menetapkan tiga kebijakan terkait kegiatan ekspor bijih nikel untuk meningkatkan ekspor nikel olahan yang memiliki nilai tambah lebih tinggi (hilirisasi nikel). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kebijakan tersebut terhadap volume ekspor nikel olahan Indonesia selama Januari 2012–Desember 2023. Metode yang digunakan adalah interrupted time series analysis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kebijakan larangan ekspor bijih nikel pada tahun 2014 dapat menurunkan volume ekspor nikel olahan Indonesia pada bulan pertama pemberlakuan kebijakan. Penurunan tren volume ekspor nikel olahan Indonesia pada tahun 2017 hingga 2019 juga terjadi sebagai dampak pemberlakuan kebijakan relaksasi ekspor bijih nikel kadar <1,7%. Sementara itu, kebijakan larangan ekspor bijih nikel kadar <1,7% yang berlaku pada 1 Januari 2020 dapat meningkatkan tren volume ekspor nikel olahan Indonesia. Dengan demikian, kebijakan yang dapat mendukung program hilirisasi nikel adalah larangan ekspor bijih nikel kadar <1,7% karena terbukti dapat meningkatkan ekspor nikel olahan Indonesia. Hal ini terjadi ketika kapasitas smelter nikel untuk mengolah bijih nikel semakin meningkat.
Pendeteksian dan Determinan Overfishing di Indonesia: Penerapan Analisis Klaster dan Regresi Logistik Biner
Authors: Johan Muhammad Fazlan , Zareka Andi Muh. Zulfadhil , Kesumawijaya Anak Agung Istri Anggita , Kurniasari Agustin , Maharani Jessica , Putri Nimas Ayu Eka
Published: November 2024

Overfishing menyebabkan penurunan ketersediaan ikan, ketidakseimbangan ekosistem laut, dan kerugian ekonomi bagi sektor perikanan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model yang mampu mendeteksi overfishing di berbagai provinsi di Indonesia dengan menggunakan kombinasi analisis klaster dan regresi logistik. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) Indonesia yang mencakup informasi terkait produksi perikanan tangkap laut di Indonesia pada tahun 2022. Dari penelitian yang dilakukan, didapatkan hasil bahwa data provinsi terklasifikasi menjadi dua klaster. Klaster kedua merupakan provinsi-provinsi yang tergolong overfishing. Berdasarkan analisis yang dilakukan, model terbaik untuk memodelkan overfishing adalah model regresi logistik dengan dua variabel prediktor, yaitu ekspor dan angka konsumsi ikan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi pedoman pemerintah dalam merumuskan kebijakan berkelanjutan untuk menurunkan angka overfishing di Indonesia pada tahun-tahun berikutnya.
Pengaruh Aksesibilitas dan Kesehatan Masyarakat terhadap Ketahanan Pangan di Papua dan Papua Barat Tahun 2022
Authors: Eliezer Wisly Ryan
Published: November 2024

Kebutuhan akan pangan merupakan hal yang krusial bagi kehidupan manusia, tak heran menjadi salah satu tujuan pembangunan bersama oleh negara-negara di dunia terkait dengan mengakhiri kelaparan, memperoleh ketahanan pangan, memperbaiki kualitas nutrisi serta mengajukan sistem pertanian yang berkelanjutan. Indonesia memiliki masalah dalam hal ketahanan pangan, terutama di Papua dan Papua Barat dengan nilai indeks ketahanan pangan terendah di tahun 2022, padahal daerah-daerah ini memiliki potensi pertanian yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk melihat gambaran umum tingkat ketahanan pangan di Papua dan Papua Barat serta melihat variabel yang memengaruhinya. Data yang digunakan merupakan data 42 kabupaten/kota di provinsi Papua dan Papua Barat bersumber dari Badan Pusat Statistik dan Badan Ketahanan Pangan. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda. Diperoleh bahwa sebanyak 25 kabupaten/kota masih masuk dalam kategori rentan pangan. Daya beli serta tingkat kesehatan masyarakat merupakan faktor kunci untuk meningkatkan ketahanan pangan di Papua dan Papua Barat.
Analisis Keamanan Aplikasi Berbasis Web di Lingkungan BPS RI
Authors: Pandudinata Maulana , Ridho Farid
Published: November 2024

Keamanan adalah faktor penting yang harus diperhatikan dalam Aplikasi Web. Pengujian Penetrasi kini menjadi standar pengujian keamanan aplikasi sebelum dirilis publik. Analisis keamanan pada Aplikasi Web Sistem Informasi Jabatan Fungsional (JAFUNG) dari BPS RI dilakukan karena BPS RI memiliki aplikasi penting dalam membantu pelaksanaan proses bisnis statistik. Maka Pengujian Penetrasi secara Grey-Box ini penting untuk dilakukan untuk menguji seberapa resisten aplikasi JAFUNG terhadap Upaya penyerangan yang untuk melemahkan proses bisnis di BPS RI. Dengan metode pengujian PTES (Penetration Testing Execution Standard) dengan versi 2014 untuk prosedur dan OWASP Risk Rating Methodology dengan versi 2021 untuk penilaian kerentanan, selain dilakukan skenario penyerangan sesuai dengan BSSN Top 10 Vulnerabilities. Diharapkan setelah dilakukan pengujian keamanan didapatkan analisis dan penilaian kerentanan secara runtut terhadap aplikasi tersebut serta mendapatkan nilai kategori kerentanan yang sesuai dengan kondisi sebenarnya dan kedepannya penelitian ini dapat menjadi referensi BPS untuk pengujian keamanan dari aplikasi untuk menjamin keamanan data statistik
Vulnerable Worker di Provinsi Jawa Timur
Authors: Rahman Ahmad Aulia , Sitorus Jeffry Raja Hamonangan
Published: November 2024

Vulnerable employment berdampak negatif dalam ruang lingkup individu (vulnerable worker) dan kewilayahan. Pada tahun 2022 terjadi peningkatan vulnerable employment rate di Indonesia. Ditinjau menurut provinsi, Jawa Timur merupakan provinsi dengan jumlah vulnerable worker terbesar pada tahun 2022. Hal ini dapat menyebabkan peningkatan jumlah kemiskinan dan stabilitas ekonomi terganggu di Jawa Timur dan provinsi di lain di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran vulnerable worker di Jawa Timur dan variabel-variabel yang memengaruhi kecenderungannya. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari variabel yang berasal dari karakteristik individu dan kewilayahan yang bersumber dari Sakernas Agustus 2022 dan publikasi Produk Domestik Regional Bruto Jawa Timur. Metode statistik yang digunakan adalah regresi multilevel logistik biner untuk menganalisis pengaruh variabel pada level individu dan level wilayah terhadap status vulnerable worker. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan, status perkawinan, status disabilitas, pelatihan keterampilan, pengalaman bekerja formal, kontribusi sektor manufaktur, dan kontribusi sektor pertanian mempengaruhi kecenderungan angkatan kerja yang bekerja menjadi vulnerable worker.
Peranan dan Analisis Faktor Produksi Subsektor Bahan Galian Golongan C di Indonesia: Estimasi Regresi Panel Data Makro
Authors: Anggraini I Gusti Ayu Puspita , Wahyuni Krismanti Tri
Published: November 2024

Hasil produksi subsektor pertambangan dan penggalian lainnya sering disebut galian golongan C dan dimanfaatkan sebagian besar oleh sektor lain sebagai bahan baku. Pentingnya galian golongan C untuk sektor lain menyebabkan perlu adanya peningkatan hasil produksi. Hasil produksi dapat ditingkatkan dengan menggunakan kombinasi input yang dapat dilihat dengan fungsi produksi. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk melihat peran dan potensi bahan galian golongan C, menganalisis gambaran umum produksi dan fungsi produksi serta menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi output. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel dengan pendekatan SUR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 18 provinsi dengan subsektor pertambangan dan penggalian lainnya diklasifikasikan sebagai basis atau unggulan. Hasil produksi dan faktor produksi terlihat berfluktuasi. Variabel yang memengaruhi output dianalisis dengan model regresi data panel metode SUR dan menghasilkan bahwa tenaga kerja, modal, dan pendidikan yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil produksi, sedangkan bahan bakar berpengaruh negatif dan signifikan.
Peramalan Tinggi Muka Air Menggunakan Long-Short Term Memory dengan Mekanisme Multi-Head Attention
Authors: Atmaja Anugerah Surya , Muzakki Naufal Fadli , Oktavian Zulfaa Dwi
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan meramalkan tinggi muka air Sungai Ciliwung di DKI Jakarta menggunakan model Long-Short Term Memory (LSTM) dengan mekanisme multi-head attention. Peningkatan frekuensi banjir akibat perubahan iklim memerlukan sistem peringatan dini yang efektif. Metode ini memanfaatkan data historis tinggi muka air serta variabel meteorologi terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM dengan mekanisme multi-head attention memiliki performa terbaik, dengan Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE) masing-masing 31,74, 3,3%, dan 3,3%. Prediksi tinggi muka air untuk 72 jam ke depan menunjukkan kondisi aman dengan rentang 450 cm hingga 500 cm, mengindikasikan tidak terjadi banjir. Kesimpulannya, metode LSTM dengan mekanisme multi-head attention meningkatkan akurasi peramalan tinggi muka air dan dapat digunakan sebagai alat mitigasi risiko banjir di Jakarta. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem peringatan dini banjir dan pemanfaatan teknologi machine learning untuk mitigasi bencana.
Determinan Produksi Tebu di Enam Provinsi Produksi Tebu Terbesar di Indonesia Tahun 2017-2022
Authors: Suhartini Atik Mar'atis , Amirudin Amirudin
Published: November 2024

Konsumsi gula tebu masyarakat Indonesia sangat besar, sehingga ketersediaan gula perlu diperhatikan. Konsumsi gula tebu mengalami peningkatan setiap tahunnya, akan tetapi hal ini tidak sebanding dengan peningkatan dari sisi produksinya. Sehingga gap antara konsumsi dan produksi menjadi semakin melebar, yang berakibat meningkatnya impor. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan produksi tebu di Indonesia dengan metode regresi data panel. Data yang digunakan adalah data sekunder enam provinsi produksi tebu terbesar di Indonesia pada tahun 2017-2022 yang bersumber dari Kementerian Pertanian dan Badan Pusat Statistik. Regresi data panel dengan metode fixed effect model dengan penimbang weighted least square menunjukkan luas panen, jumlah petani dan PMTB berpengaruh signifikan positif terhadap produksi tebu, sedangkan jumlah hari hujan berpengaruh signifikan negatif terhadap produksi tebu. Peningkatan produksi tidak hanya dilakukan dengan menambah luas lahan tebu saja, perlu juga ditingkatkan kualitas petani dan mempermudah akses sumber modal serta membangun irigasi yang baik.
Analisis Multilevel pada NEET di Wilayah Perdesaan Indonesia Tahun 2022
Authors: Jessica Theresia Intan , Arcana I Made
Published: November 2024

Penduduk usia 15-24 tahun berperan penting dalam mencapai Indonesia Emas 2045 dan perlu ditingkatkan kualitasnya melalui pendidikan, pekerjaan, dan pelatihan. Not in Education, Employment, or Training (NEET) merupakan indikator yang menghitung mereka yang tidak dalam pendidikan, pekerjaan, atau pelatihan. Dalam 4 (empat) tahun terakhir, persentase NEET tertinggi berada pada wilayah perdesaan terutama pada tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi NEET menggunakan regresi logistik biner multilevel dilihat dari faktor individu dan rumah tangga. Hasil penelitian menunjukkan 23,6 persen usia 15-24 tahun di perdesaan Indonesia berstatus NEET. Faktor individu yang memengaruhi adalah jenis kelamin, disabilitas, umur, status perkawinan, pendidikan, pengalaman pelatihan, dan pengalaman kerja/usaha. Pendidikan kepala rumah tangga (KRT), status bekerja KRT, dan jumlah anggota rumah tangga (ART) menjadi variabel yang memengaruhi NEET berdasarkan faktor rumah tangga. Diharapkan penelitian ini dapat menurunkan persentase NEET di perdesaan Indonesia dan meningkatkan kualitas penduduk menuju Indonesia Emas 2045.
Nowcasting Produk Domestik Bruto Atas Dasar Harga Konstan Triwulanan Indonesia
Authors: Kurniawan Taufiq Agung , Choir Achmad Syahrul
Published: November 2024

Pertumbuhan ekonomi menjadi salah satu komponen dalam Asumsi Dasar Ekonomi Makro yang digunakan dalam penyusunan RAPBN. Namun, data PDB ADHK yang digunakan untuk menyusun nilai pertumbuhan ekonomi mempunyai lag perilisan, yakni rilis pada minggu pertama bulan kedua setelah triwulan tersebut berakhir. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mencari model nowcasting terbaik antara regresi MIDAS, RFR, LightGBM, SVR, MLP serta ensemble. Kemudian berdasarkan model tersebut dilakukan prediksi terhadap nilai PDB ADHK pada triwulan IV 2023 dan triwulan I 2024. Secara keseluruhan, model MLP yang dilakukan seleksi variabel menggunakan SHAP values mempunyai indikator evaluasi terbaik, sehingga model ini digunakan untuk memprediksi nilai PDB ADHK pada kedua triwulan tersebut. Dengan menggunakan model MLP, prediksi nilai PDB ADHK pada kedua triwulan tersebut cukup akurat jika dibandingkan dengan data PDB ADHK yang telah dirilis BPS.
Pemanfaatan Citra Satelit untuk Mendeteksi Zona Potensi Penangkapan Ikan Cakalang
Authors: Sagitama Daniel Angga , Marsisno Waris
Published: November 2024

Sumatera Utara memiliki beberapa komoditas utama perikanan, salah satunya ikan cakalang. Pada periode tahun 2019 sampai 2021, produksi ikan cakalang di Sumatera Utara mengalami penurunan. Untuk membantu nelayan mengetahui letak ikan berkumpul, perlu dilakukan pemetaan Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) dengan metode penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode remote sensing untuk pendeteksian ZPPI menggunakan data sensor Aqua-MODIS, mengetahui sebaran suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a (Chl-a), serta membentuk peta ZPPI setiap bulan. SST paling tinggi berlangsung pada bulan Februari yaitu 34,5°C dan paling rendah pada bulan Desember yaitu 27,3°C. Sementara itu, konsentrasi Chl-a yang tinggi cenderung berkumpul dekat pesisir pantai. Hasil dari estimasi zona potensial penangkapan ikan cakalang yaitu bulan September memiliki titik potensi terbanyak disusul oleh bulan Oktober. Kesimpulannya, dapat dikatakan bahwa waktu terbaik untuk menangkap ikan cakalang di Samudera Hindia Barat Kepulauan Nias dan Perairan Nias Sibolga diprediksi terjadi pada bulan September dan Oktober.
Sistem Closed Domain Question Answering Metadata Statistik Berbasis Metode Transfer Learning
Authors: Rachmawati Nur , Yulianti Evi
Published: November 2024

Metadata statistik berperan penting dalam masyarakat. Metadata statistik memungkinkan kita mengetahui semua informasi perihal kegiatan statistik yang telah dilakukan. Dalam penelitian ini, kami membangun sistem Closed Domain Question Answering terkait metadata statistik (CDQA-Metadata Statistik). Ketidakadaan benchmark yang besar mengenai dataset QA tentang metadata statistik menyebabkan kami memilih metode transfer learning. Penelitian ini menggunakan arsitektur retriever(BM25)-reader(IndoBERT) yang berbasis transfer learning dengan tiga eksperimen. Hasil eksperimen pertama menunjukkan bahwa secara statistik peforma model transfer learning signifikan mengungguli model non transfer learning pada data human question dan data automatic question. Hasil eksperimen kedua menunjukkan bahwa secara statistik peforma sistem CDQA-Metadata Statistik berbasis transfer learning pada data automatic question signifikan lebih baik dibandingkan pada data human question. Hasil eksperimen ketiga menunjukkan bahwa untuk data human question, menambahkan data automatic question selama fine-tuning ternyata tidak meningkatkan peforma sistem. Lalu pada data automatic question, menambahkan data human question selama fine-tuning tampaknya tidak bisa meningkatkan peforma sistem.
Pemodelan Spasial RTH dan Faktor Ekologi Sosial Ekonomi Terhadap Kriminalitas Kota Medan Tahun 2022
Authors: Fitriyyah Nur Retno , Pramana Setia
Published: November 2024

Kriminalitas perkotaan termasuk dalam permasalahan ekologi akibat interaksi berbagai faktor ekologi, sosial, dan ekonomi. Faktor-faktor yang diduga dapat memicu tingkat kriminalitas seperti ketersediaan ruang terbuka hijau (RTH), kemiskinan ekstrem, kepadatan penduduk, cahaya saat malam hari, kekayaan relatif, dan jumlah layanan keamanan dan fasilitas ibadah. Proses identifikasi ruang terbuka hijau memanfaatkan Sentinel-2 Multi Spectral Instrument Level 2A dengan mengukur Enhanced Vegetation Index (EVI). Analisis regresi spasial dengan pembobot Queen Contiguity digunakan untuk melihat pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap tingkat kriminalitas antar wilayah. Diperoleh model Ordinary Least Squares lebih baik dibandingkan regresi spasial dikarenakan data tidak menunjukkan autokorelasi spasial antar wilayah, sehingga Ordinary Least Squares dapat digunakan sebagai model yang lebih sederhana. Jumlah penduduk miskin ekstrem signifikan mempengaruhi tingkat kriminalitas di Kota Medan. Implikasi kebijakan mencakup peningkatan cahaya malam di daerah rawan, akses ke RTH, penanggulangan kemiskinan, dan peningkatan layanan keamanan untuk menciptakan lingkungan perkotaan yang lebih aman.
Pengembangan Aplikasi Chatbot dengan Large Language Model untuk Text-to-SQL Generation
Authors: Nugraha Gede Putra , Suadaa Lya Hulliyyatus , Wilantika Nori , Maghfiroh Lutfi Rahmatuti
Published: November 2024

Sistem query builder sensus pertanian memiliki dua mode, yaitu mode query builder dengan antarmuka yang memudahkan pemilihan tabel, kolom, dan kriteria query, serta mode pemrograman SQL untuk pengeksekusian query SQL. Sistem ini menyediakan daftar query untuk pengecekan anomali dasar secara nasional, namun pemeriksaan anomali lanjutan dan unik untuk setiap satuan kerja membutuhkan penulisan query SQL dari awal, yang tidak efisien. Penelitian ini mengembangkan aplikasi chatbot yang menerjemahkan pertanyaan pengguna ke query SQL untuk pemeriksaan anomali data. Chatbot ini menggunakan Large Language Model (LLM) GPT-4o. Pengembangan aplikasi chatbot menggunakan model Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan sistem cepat. Uji Black Box dan Uji Kegunaan Sistem dengan System Usability Scale (SUS) menunjukkan hasil sesuai harapan pengguna, dengan nilai rata-rata SUS 84.17 yang menunjukkan aplikasi chatbot layak digunakan (acceptable).
Blue Economy Sebagai Solusi Keluar Dari Middle Income Trap
Authors: Ayuningtyas Agian Dila , Muchlisoh Siti
Published: November 2024

Tahun 2001-2021, perlambatan pendapatan yang terjadi di negara Indonesia menyebabkan fenomena middle income trap. Wilayah Indonesia memiliki potensi sektor blue economy yang besar karena memiliki memiliki luas perairan laut sebesar 6,4 juta km2, lamun seluas 1,8 juta hektar, dan mangrove seluas 3,4 juta hektar. Potensi tersebut dapat dimanfaatkan negara Indonesia sebagai alternatif pemecahan masalah middle income trap. Penelitian ini menggunakan data World Bank dan World Tourism Data periode 2001-2021. Model yang digunakan regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh dari variabel blue economy terhadap pendapatan nasional per kapita di negara Indonesia. Hasil menunjukkan bahwa variabel blue economy berupa produksi akuakultur dan total kontainer laut memberikan dampak positif. Variabel produksi perikanan tangkap dan pariwisata kelautan memiliki dampak negatif, sedangkan variabel persentase kawasan lindung tidak berdampak signifikan terhadao pendapatan nasional per kapita Indonesia. Hasil simulasi kebijakan menunjukkan bahwa peningkatan produksi perikanan tangkap dan akuakultur mampu menjadi solusi keluar dari fenomena middle income trap.
Analisis Not in Employment, Education or Training (NEET) pada Penduduk Usia Muda di Kawasan Timur Indonesia Tahun 2022 dengan Regresi Logistik Biner Tiga Level
Authors: Amaliah Rizka , Sitorus Jeffry Raja Hamonangan
Published: November 2024

NEET merupakan salah satu masalah pemuda yang dapat memengaruhi pembangunan, sebab peran pentingnya dalam pembangunan nasional. Permasalahan NEET di Kawasan Timur Indonesia (KTI) lebih tinggi dibandingkan Kawasan Barat Indonesia (KBI) selaras dengan pembangunan KTI yang lebih tertinggal. Pengkajian mengenai NEET perlu dipandang dari berbagai aspek akibat variasi angka NEET di KTI. Selain itu, keputusan karier pemuda dapat dipengaruhi oleh latar belakang keluarga dan karakteristik individu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor penyebab status NEET penduduk usia muda di KTI tahun 2022 menggunakan analisis regresi logistik biner multilevel yang terdiri ataslevel individu, rumah tangga, dan kabupaten/kota. Data yang digunakan bersumber dari Sakernas Agustus 2022, PODES 2021, Publikasi BPS Provinsi dalam Angka 2023, dan Publikasi Statistik Kesejahteraan Provinsi 2022. Hasil penelitian menemukan bahwa status NEET di KTI dipengaruhi oleh jenis kelamin, status migran risen, disabilitas, jenis kelamin KRT, tingkat pendidikan KRT, status bekerja KRT, TKK, dan rasio SMA/sederajat per 100 km2 .
Las habilidades de argumentación escrita en estudiantes peruanos de segundo grado de educación secundaria
Authors: Huanca Sivana Luz Marina
Published: November 2024

La capacidad de argumentar sobre temas controversiales es crucial para construir una sociedad democrática. Cada persona tiene puntos de vista propios y, para llegar a acuerdos, es importante que las personas desarrollen habilidades como asumir una postura propia, justificar sus puntos de vista, contraargumentar, negociar, con el fin de alcanzar una convivencia social. Además, la argumentación desarrolla el pensamiento crítico, ya que promueve procesos metacognitivos que contribuyen a la construcción de nuevos conocimientos.
A pesar de su relevancia educativa, poco se sabe sobre el desempeño de los estudiantes peruanos en términos de sus capacidades. Por lo tanto, resulta pertinente analizar el desarrollo de las habilidades de argumentación escrita en estos estudiantes, considerando las variables socioeducativas que puedan predecir su desempeño. Para ello, se analizaron 444 textos argumentativos elaborados por estudiantes de segundo grado año de educación secundario, que participaron en la Evaluación Muestral implementada por el Ministerio de Educación.
Los resultados han mostrado que, en el proceso de justificación de argumentos, la mayoría de los estudiantes adoptó una posición clara y coherente sobre un tema en controversia (88 %), y la justificaron con al menos dos razones principales (69.5 %) estableciendo una conexión lógica entre razones y postura (68 %). Sin embargo, 52 % de los estudiantes presentó limitaciones para producir justificaciones que sustentaran la razón principal, pues no lograron desarrollarla mediante razones subordinadas. Otro resultado del estudio revela la dificultad en los estudiantes para establecer una estructura argumentativa dialógica que anticipe contraargumentos o incluya posiciones contrarias, pues sólo el 16 % desarrolló esta tarea. Además, se concluye que la variable socioeconómica predice el rendimiento en escritura argumentativa.
Enhancing Building Depreciation Models: Integrating Obsolescence Factors in Modern Built Heritage
Authors: de Borba Júnior José Elde Fernandes , Costa Pantoja João da , Martins Medeiros José Marcelo , Figueiredo Chenia Rocha
Published: November 2024

This article is part of a master's thesis that aims to present an adaptation to the Ross-Heidecke model for calculating building depreciation. In addition to including the obsolescence coefficient, the adaptation of the conservation coefficient is proposed based on parameterization from the Dutch standard for building inspection. The proposed method is applied in hypothetical cases where levels of conservation, obsolescence, and useful life can be evaluated under extreme situations. The inclusion of the obsolescence coefficient for determining building depreciation is essential, as it assists in developing a more accurate assessment, resulting in a reduction of subjectivity. To verify the applicability of the method, hypothetical situations were established as a way of evaluating the behavior of depreciation in extreme situations, verifying results trend and whether the method applies to different cases.it can be stated that the applicability of the method presents results within the logical criteria already established by Ross-Heidecke, in addition to demonstrating the influence of obsolescence on the calculation of depreciation.
Испытание полевых приборов, применяемых при осмотре места пожара в условиях низких температур, на работоспособность с помощью климатической камеры
Authors: А.В. Калач , Т.П. Сысоева , С.Ф. Лобова
Published: November 2024

Авторами обосновано, нецелесообразность применения полевых приборов для осмотра места пожара в условиях отрицательных температур, с помощью проведенных испытаний в климатической камере. В ходе испытаний также было установлено, что только один прибор «КОЛИОН-1А», работает в соответствии с температурным диапазоном, указанным в техническом паспорте. Температурные характеристики остальных приборов «МВП-2М», «КИМ-01-ЭП», «УЗ-01-ЭП», «ТМ 4», не соответствуют техническим паспортам.

The authors have justified the inexpediency of using field instruments to inspect the fire site in conditions of negative temperatures, with the help of tests conducted in a climatic chamber. During the tests, it was also found that only one device "KOLION-1A" works in accordance with the temperature range specified in the technical data sheet. The temperature characteristics of the other devices "MVP-2M", "KIM-01-EP", "UZ-01-EP", "TM 4" do not correspond to the technical data sheets.
О необходимости формирования инструментов оценки профилактических мероприятий при прогнозировании паводкоопасной обстановки в геоинформационных системах
Authors: С.Н. Молодец
Published: November 2024

В данной статье рассматривается проблема необходимости формирования специальных инструментов оценки профилактических мероприятий для более точного прогнозирования паводкоопасной обстановки. В работе детально анализируются нормативные правовые акты по выявлению и классификации профилактических мероприятий, связанных с паводкоопасной обстановкой, а также виды информационных массивов, необходимых для применения геоинформатики в разработке и реализации инструментов по расчету и оценке эффективности мер для предотвращения негативных последствий наводнений.

This article considers the problem of necessity of formation of special tools for assessment of preventive measures for more accurate forecasting of flood hazardous situation. The paper analyzes in detail normative-legal documents for identification and classification of preventive measures related to flood hazardous situation. The paper analyzes in detail the types of information arrays necessary for the application of geoinformatics in the development and implementation of tools for calculating and assessing the effectiveness of measures to prevent the negative consequences of floods.
Профилактика спортивного травматизма среди курсантов уральского института ГПС МЧС России
Authors: В.В. Башаров , В.В. Верхотуров
Published: November 2024

В статье рассмотрен анализ травм курсантов Уральского института ГПС МЧС России. Рассмотрены основные причины и обстоятельства, приводящие к спортивным травмам, указывается характер и тяжесть повреждений. Обсуждается компетентностный подход при проведении занятий по физической культуре и спорту среди курсантов института. Построена причина-следственная модель, которая позволяет предложить комплекс профилактических мероприятий, направленных на снижение спортивного травматизма среди курсантов. Особое внимание при построении модели уделено управлению качеством проведению занятий и контролю соблюдения профилактических мероприятий.

The article deals with the analysis of injuries of cadets of the Ural Institute of the state fire service of the Ministry of emergency situations of Russia. The main causes and circumstances leading to sports injuries are considered, and the nature and severity of the injuries are indicated. The author discusses the competence approach to conducting physical culture and sports classes among the Institute’s cadets. A causal model is constructed that allows us to offer a set of preventive measures aimed at reducing sports injuries among cadets. Special attention is paid to quality management conducting classes and monitoring compliance with preventive measures
Вопросы обоснования ресурсной потребности территориальных подразделений пожарной охраны
Authors: В.В. Харин , Е.В. Бобринев , Е.Ю. Удавцова , А.А. Кондашов
Published: November 2024

Описан механизм формирования ресурсной потребности территориальных подразделений пожарной охраны. Проанализированы различные способы оценки уровня пожарной опасности территорий. Изучены факторы, влияющие на состояние ресурсов территориальных подразделений пожарной охраны. Предложен подход, в котором для оптимального состояния ресурсов пожарной охраны с целью нейтрализации порождающих пожарную опасность факторов количество основных пожарных автомобилей поставлено в зависимость от уровня пожарной опасности в районе выезда подразделения пожарной охраны.

The mechanism of forming the resource needs of territorial fire departments is described. Various ways of assessing the level of fire danger of territories are analyzed. The factors influencing the state of resources of territorial fire protection units are studied. The analysis of the existing legal framework for the organization of fire fighting and emergency rescue operations. An approach is proposed in which for the optimal state of fire protection resources in order to neutralize the factors that generate fire danger, the number of main fire vehicles is dependent on the level of fire danger in the area of departure of the fire protection unit.
Результаты, полученные при внедрении электрофильтра в систему вентиляции комбикормового завода для предотвращения пылевых взрывов
Authors: Д.А. Едимичев , А.Н. Минкин , С.Н. Масаев , Я.А. Тарасова
Published: November 2024

Работа посвящена вопросам эффективности использования техники электрической фильтрации и пылеудаления на пожаровзрывоопасных объектах, характеризуемых повышенным содержанием пыли и горючих волокон, на примере Красноярского комбикормового завода. В статье представлены результаты опытного применения электрофильтра в системе вентиляции комбикормового завода, доказывающие возможность его безопасного применения и высокую степень очистки запылённого воздуха, что позволит значительно снизить риск возникновения первичных и вторичных пылевых взрывов. Также в статье приводится описание устройства предлагаемого электрофильтра, позволяющего обеспечить процесс пылеудаления в пожаровзрывоопасных помещениях, отличающихся повышенной концентрацией в воздухе органической, мелкодисперсной пыли. Результаты работы могут быть использованы при проектировании электрофильтров, учитывая местные свойства улавливаемых пылей, их состав, дисперсность и производительность установленной вентиляционной системы. Полученные результаты также могут быть использованы при разработке методических рекомендаций, направленных на определение оптимальных режимов работы электрофильтров, инструкций по их безопасной эксплуатации

The work is devoted to the issues of the efficiency of using electrical filtering and dust removal equipment at fire and explosion hazardous objects of high content of dust and combustible fibers, for example of the Krasnoyarsk feed mill. The article presents the results of the pilot application of an electrostatic precipitator in the ventilation system of a feed mill, proving the possibility of its safe use and a high degree of dusty air purification, which will significantly reduce the risk of primary and secondary dust explosions. Also, the article  provides a description of the device of the proposed electrostatic precipitator, which allows for the process of dust removal in fire-hazardous premises, characterized by an increased concentration of organic fine dust in the air. The results of the work can be used in the design of electrostatic precipitators, taking into account the local properties of the captured dusts, their composition, dispersion, and performance of the installed ventilation system. Also, the results of experimental use can be used in the development of methodological recommendations aimed at determining the optimal operation modes of electrostatic precipitators, instructions for their safe operation.
Современные аспекты обеспечения огнестойкости строительных конструкций
Authors: А.В. Калач , Е.В. Калач , Н.М. Лоран
Published: November 2024

В статье представлен анализ современного состояния обеспечения огнестойкости строительных конструкций. Отдельное внимание уделено направлениям совершенствования способов обеспечения огнестойкости строительных конструкций, зданий и сооружений. Показана особое значение фактической огнестойкости ограждающих конструкций здания в обеспечении противопожарной защиты объекта.

The article presents an analysis of the modern state of fire resistance of building structures. Special attention is paid to the directions of improvement of methods of fire resistance of building structures, buildings and structures. The special value of the actual fire resistance of the building enclosing structures in providing fire protection of the object is shown.
Определение параметров динамического радиационного контроля в акваториях
Authors: И.Ю. Сергеев , Н.П. Валуев
Published: November 2024

Описана методика определения параметров динамического радиационного контроля в акваториях рек и крупных водоемов. Контроль основан на применении высокочувствительных дозиметрических систем, регистрирующих γ-излучение в процессе движения системы по акватории. Это позволяет обнаруживать выход радионуклидов из зоны их локализации и стоков, прогнозировать и прослеживать пути их движения по акватории рек, а также обнаруживать радиационные аномалии по берегам, в портах, плавсредствах, движущихся в акваториях.

Methods definition of dynamic radiation control parameters in surfaces of rivers and large water bodies is described. Methodsbased on application of highly sensitive dosimetric systems registering γ-radiation of water in the process of system movement along the water area. Methods allows detecting the exit of radionuclides from the zone of their location and runoff, to forecast and trace the paths of their movement in the surfaces of rivers, detecting radioactive source on the shore, in ports, ships in water area.
Методика оценки распространения нефтяных загрязнений по почвенному покрову, с учетом его характеристик и возможностью установления тип загрязнения, для прогнозирования развития чрезвычайной ситуации на объектах нефтегазового комплекса
Authors: Н.В. Елфимов
Published: November 2024

В статье представлена методика оценки распространения нефтяного загрязнения по почвенному покрову с учетом его характеристик и возможностью установления типа загрязнения с помощью капельно-люминесцентного метода. Применение данного метода позволяет непосредственно на месте чрезвычайной ситуации оперативно определить наличие в почве нефти и нефтепродуктов и их количество, что является одним из решающих факторов для принятия решений по ликвидации последствий. Также для решения вопроса идентификации загрязнений, привнесенных в почву, предлагается использовать математическую обработку полученных объемных спектров люминесценции. В качестве критерия сравнения предлагается использовать расчетный критерий (ТА), который позволит провести расчёт как при суммировании полученных значений по регистрации, так и по возбуждению.

The article presents a methodology for estimating the distribution of oil pollution on the soil cover taking into account its characteristics and the possibility of establishing the type of pollution using the drip-luminescent method. The application of this method makes it possible to quickly determine the presence and quantity of oil and petroleum products in the soil at the emergency site, which is one of the decisive factors for making decisions on the elimination of consequences. Also, to solve the issue of identifying contaminants introduced into the soil, it is proposed to use mathematical processing of the obtained volumetric spectra of luminescence. As a comparison criterion, it is proposed to use the calculation criterion (TA), which will allow calculating both when summing up the obtained values by registration and excitation.