bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Numerical Simulation of Flow Fields and Sediment-Induced Wear in the Francis Turbine
Authors: Xue Bing , Li Yongbo , Li Youping , Tang Zhengyang , Xu Bo , Xu Kang , Zhou Ziyao , Yu Zhishun , Yao Bing , Pang Jiayang , Liu Xiaobing
Published: November 2024

Based on the solid–liquid two-phase flow model and the Realizable k-ε Turbulence model, numerical simulations of the sediment–water flow in the flow components of the turbine were conducted. The distribution of sediment-induced wear within the turbine was obtained by analyzing the sediment volume fraction (SVF) and the erosion rate. The results revealed that sediment-induced wear on the stay and guide vanes was primarily distributed along the water inlet edge of the stay and guide vanes. For the runner blades, wear was predominantly localized along the water inlet edge and near the lower ring. The sediment-induced wear patterns on these flow components were found to be consistent with the sediment volume fractions (SVFs) on their surfaces.
Influence of Salinity Level on the Treatment Performance and Membrane Fouling of MBRs Treating Saline Industrial Effluent
Authors: Alotaibi Majeb , Refaat Ashraf , Munshi Faris , El-Said Mohamed Ali , El-Shafai Saber A.
Published: November 2024

This study investigated the potential impact of salinity levels on the treatment performance and membrane fouling of MBR seeded with sludge from saline industrial effluent treatment plants. A pilot-scale MBR received mixed saline industrial effluents at an organic loading rate (OLR) of 1.3 g COD/L·d and a feed-to-micro-organism (F/M) ratio of 0.33 g COD/g TSS. The effects of the variable salt concentrations of 5, 10, 20, and 25 g/L were investigated. The ranges of ammonia and total nitrogen (TN) concentrations were 22.2–26.3 mgN/L and 55.1–59.2 mgN/L, respectively. The MBR achieved promising results for chemical oxygen demand (COD) and biochemical oxygen demand (BOD), with removal ranges of 95.4–97.2% and 98.3–98.8%, respectively. The system provides 93.2–96.7% and 81.6–92.5% for ammonia and TN removal. Up to a 20 g/L salinity level, there were no significant effects on treatment performance, but 25 g/L significantly declined daily and specific COD removal load. Despite this, residual values at 25 g/L were better and met the Saudi standard for effluent discharge. This is due to membrane fouling which declined the flux rate with a spontaneous reduction of OLR and F/M ratio. The MBR system inoculated with high-salinity-adapted sludge could be managed to release treated effluent that meets Saudi disposal limits by modifying the F/M ratio via reducing the flux or increasing the mixed liquor suspended solid (MLSS) concentration.
Influence of Sub-CMC Rhamnolipid Flushing on the Mobilization and Solubilization of Residual Dodecane in Saturated Porous Media
Authors: Yang Xin , Zhong Hua , Liu Guansheng , Huo Lili , Wang Zonghua
Published: November 2024

The potential of monorhamnolipid (monoRL) biosurfactant to enhance the removal of residual dodecane from a porous medium was investigated under monoRL concentration varying from sub-CMC to hyper-CMC conditions by one-dimension column experiments. In the immiscible displacement experiment, 76% of the total volume of dodecane is removed by flushing of 150 μM monoRL solution. The solubilization of dodecane could be enhanced by rhamnolipid even at monorhamnolipid concentrations as low as 50 μM/L. The higher solubilization concentration (500 μM/L) of monoRL solution results in higher solubilized dodecane concentration (160 μM/L) due to the larger quantity of micelle formation. Compared to solubilization, immiscible displacement, or mobilization, is far more effective in removing residual dodecane. The interfacial partitioning tracer tests (IPTT) method is applied to measure the variation in specific dodecane-water interface areas (Anw). The results showed that the flushing of monoRL increased the Anw from 2.04 to 3.54 cm2/cm3. This investigation implies that low-concentration monorhamnolipid flushing and subsequent micelle solubilization is an economic method to remediate NAPL-contaminated fields.
Інформація, простір та час у кібернетиці
Authors: Вишинський Віталій Андрійович
Published: November 2024

Будь-які дослідження природи спрямовані на її пізнання як матеріального довкілля. Звичайно, вони присвячені законам природи, які мають відповісти на питання «Чому природа влаштована саме так?». У статті показано, що будь-яке дослідження природного явища тісно повʼязане з розподілом матерії в просторі та часі. Така форма існування матерії є великою загадкою для сучасної науки. В будь-якому разі вчені всього світу ніяк не можуть дійти висновку, що таке тривимірний простір і плин часу в ньому. Виявилося, що ці поняття відображають їхній безпосередній звʼязок одне з одним, а також мають матеріальне походження. До того ж вони характерні для певного різновиду розподілу матерії в навколишньому середовищі відповідно до всесвітнього закону існування матерії у вигляді речовини. Сьогодні відомо пʼять таких різновидів, і кожному з них притаманний свій тривимірний простір і перебіг часу в ньому. Особливий інтерес до них виникає, коли відбувається пізнання інформаційних перетворень у такій фундаментальній науці, як кібернетика. Саме на цю тонкість свого часу вказав наш великий співвітчизник — кібернетик В.М. Глушков. Він визначив інформацію як міру неоднорідності розподілу матерії в просторі та часі. Внаслідок цього в новій моделі розуміння цих властивостей матеріального буття зʼявилося бажання повʼязати дослідження в кібернетиці з зазначеними властивостями існування навколишнього середовища, з процесами обробки інформації в ньому. Отже, у запропонованій статті розглядається взаємозвʼязок між такими поняттями, як тривимірний простір, плин часу в ньому та інформація як міра неоднорідності розподілу матерії в її природному існуванні.
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
Authors: Терпіловський Єгор Олександрович
Published: November 2024

У статті представлено комплексне порівняльне дослідження двох різних методологій класифікації послідовностей ДНК як у здорових людей, так і у хворих, описано переваги та обмеження їхнього застосування. Перший підхід передбачає представлення k-mer, де кожен можливий k-мер — підрядок довжини k в послідовності ДНК — кодується як двійкова характеристика. Потім ці функції класифікуються за допомогою алгоритму випадкового лісу (random forest — RF), потужної методики ансамблевого навчання, відомої своєю надійністю, здатністю обробляти дані великої розмірності та можливістю інтерпретації. Цей алгоритм створює кілька дерев рішень під час навчання та агрегує їхні прогнози, забезпечуючи надійну структуру класифікації в управлінні різноманітними та зашумленими даними. Другий підхід використовує згорткові нейронні мережі (convolutional neural networks — CNN), які безпосередньо навчаються на необроблених послідовностях ДНК, наданих у форматі FASTA. CNN розроблені для автоматичного вибору ієрархічних характеристик з вхідних даних за допомогою кількох рівнів згортання та об’єднання, що дозволяє їм розпізнавати складні моделі та тонкі варіації в послідовностях ДНК, які можуть вказувати на здоровий стан людини чи хворобу. В процесі навчання CNN використовується зворотне поширення — алгоритм, що широко застосовується для оптимізації нейронних мереж та ітеративно регулює ваги мережі, щоб мінімізувати помилку класифікації та підвищити точність прогнозування. Результати дослідження показують, що CNN, незважаючи на високу точність у визначенні складних шаблонів послідовності, вимагають значно більше обчислювальних ресурсів і гірше інтерпретуються порівняно з RF. Особливо ефективні CNN при виборі нелінійних зв’язків у даних, що робить їх придатними для завдань, де потрібна висока точність. Однак підхід RF пропонує більш ефективне, з погляду обчислень, рішення зі швидшим навчанням і прогнозуванням, а також забезпечує вищий ступінь інтерпретації. Це робить RF особливо цінним у контекстах, де важлива прозорість моделі, наприклад у нормативному середовищі або коли результати потрібно повідомляти зацікавленим сторонам без глибокої технічної експертизи.
Fasciola hepatica: uma breve revisão de literatura
Authors: Xavier Frade Gomes Andresa , Matos Rodrigues Rebecca , Baldini Lucheis Simone , Manzini Suzane , Valente Bertozzo Thaina , Neves Aires Isabella , Gonçalves Lima Suellen , Flamínio Ana Paula
Published: November 2024

Fasciola hepatica (F. hepatica) é um helminto que parasita o fígado e os ductos biliares de seus hospedeiros, o que, consequentemente, lesiona esses tecidos. São predominantes em bovinos e ovinos, mas podem parasitar acidentalmente seres humanos. O número de casos da fasciolose avança de forma ampla em diversos países, comprometendo a economia e a saúde única dos locais em que ocorre. Apesar do aumento do número de casos, a coleta de dados e a compreensão da doença permanecem negligenciadas, tanto em animais, em razão de a maioria dos casos ser subclínica, quanto em humanos, devido a sua baixa incidência. Essa situação colabora para a redução no número de diagnósticos realizados e aumenta resultados imprecisos. A técnica mais segura é a identificação molecular baseada em genes, como o PCR e o qPCR, e o tratamento mais recorrente é a administração de triclabendazol, em animais e seres humanos. O ciclo de vida do trematódeo depende diretamente da presença de água, o que leva a ocorrência em maior escala da zoonose em locais com essa característica. Dessa forma, o controle da disseminação e a profilaxia incluem rotação de pastagens, drenagem ou isolamento de áreas alagadas, e redução da população de hospedeiros intermediários.
CALIDAD DE FRUTO DE CHILE MANZANO (Capsicum pubescens RUIZ & PAV.) INJERTADO EN CM-334 (Capsicum annuum L.) CRECIDO EN SUELO INFESTADO CON Phytophthora capsici LEONIAN
Authors: Pérez-Reyes Tabita Queren , Leyva-Mir Santos Gerado , Pérez-Grajales Mario , Martínez-Damián María Teresa , Ramírez-Ramírez Iván , Castro-Brindis Rogelio
Published: November 2024

En Capsicum pubescens Ruiz & Pav. el principal problema fitosanitario es ocasionado por Phytophthora capsici Leonian, que afecta negativamente la calidad de los frutos, por lo que una alternativa de producción en suelos infestados con este oomiceto es el uso del portainjerto CM-334 (Capsicum annuum L.) resistente universal a P. capsici. Por este motivo, se evaluó el efecto del portainjerto CM-334 sobre variables morfológicas, físicas y fitoquímicas de la calidad de fruto del híbrido Dali de chile manzano, cultivado en suelo infestado con P. capsici y con aplicaciones de auxinas, bajo la hipótesis de que el portainjerto de C. annuum evita la pérdida de plantas por infección de P. capsici sin disminuir la calidad de fruto del injerto de C. pubescens, con o sin auxinas. El experimento fue establecido en un diseño completamente al azar con tres repeticiones. La evaluación se realizó en la cuarta cosecha de frutos, de un total de siete cosechas. El análisis de varianza y comparación de medias de Tukey (P ≤ 0.05) fue acorde con un arreglo factorial 2 × 4 × 4. Los resultados muestran que la calidad no disminuyó por efecto del portainjerto CM-334; por el contrario, se incrementó grosor de pericarpio, firmeza y contenido de capsaicinoides, los cuales constituyen atributos positivos sobre la calidad de fruto de chile manzano. Los frutos de plantas injertadas sin ácido indolbutírico (AIB) presentaron 45 % más picor que las plantas no injertadas, y con 800 ppm de AIB aplicadas cada 30 días se incrementó aún más (24 %). El uso de plantas injertadas del híbrido Dali de chile manzano es una alternativa viable para producir frutos de calidad en condiciones de cultivo de suelos infestados con P. capsici, incluso sin aplicar auxinas.
SUPERVIVENCIA Y CONTROL GENÉTICO SOBRE CARACTERÍSTICAS FENOTÍPICAS DE UN ENSAYO DE PROGENIES DE Pinus patula
Authors: Pérez-Luna Alberto , López-Upton Javier , Prieto-Ruíz José Ángel , Madrid-Aispuro Rosa Elvira
Published: November 2024

La evaluación de progenitores de árboles con potencial comercial es primordial para su propagación masiva. El objetivo del presente estudio fue evaluar la supervivencia en campo y control genético en altura y diámetro al cuello de la raíz a los 8, 10 y 12 meses de edad en un ensayo de procedencias - progenies de Pinus patula en Durango, México. Se evaluaron 42 familias de siete procedencias de los estados de Puebla (Ahuazotepec, Zacatlán y Aquixtla), Hidalgo (Zacualtipán y Acaxochitlán), Querétaro (Pinal de Amoles) y Veracruz (Huayacocotla), México. Se utilizó un diseño de bloques completos al azar con 15 repeticiones. Se realizó análisis de varianza, se estimó la heredabilidad individual (h2i) y las correlaciones fenotípicas (rpf) y genéticas (rg) entre las características evaluadas, mismas que correlacionaron con variables geográficas y climáticas de los sitios de procedencia. Se encontraron diferencias (P ≤ 0,05) en supervivencia, altura y diámetro entre procedencias y familias en las tres edades evaluadas. Las familias de Aquixtla presentaron la mayor supervivencia con 79 % y las de Huayacocotla tuvieron los mayores valores en altura (59 cm) y diámetro (9.5 mm) a los 12 meses después de la plantación. El control genético fue moderado para la altura (0.11 ≤ h2i ≤ 0.23) y diámetro (0.20 ≤ h2i ≤ 0.23). Las correlaciones fenotípicas y genéticas fueron altas y significativas (0.43 ≤ rpf ≤ 0.68; 0.65 ≤ rg ≤ 0.87). La altura correlacionó negativamente con la elevación (r ≥ -0.50) y el índice de sequía (IS) (r ≥ -0.33), y positivamente con la precipitación media anual (PMA) (r ≤ 0.69) y la temperatura mínima (r ≤ 0.50) de los sitios de procedencia. La supervivencia correlacionó negativamente con PMA (r ≥ -0.45) y positivamente con IS (r ≤ 0.45). Aunque las plantas provenientes de sitios con mayor elevación y menor precipitación mostraron el menor crecimiento, fueron las de mayor tasa de supervivencia, lo que podría favorecer su adaptabilidad.
Advancements in Learning-Based Techniques for Automated Floor Plan Analysis on Raster Images: A Comparative Study
Authors: Upmanyu Smriti , Gupta Rajendra
Published: November 2024

Automated floor plan analysis and recognition have long been focal points in computer science research. Recently, there has been a notable increase in the use of learning-based techniques to automatically reorganize floor plans from raster images. This advancement aims to extract valuable insights from architectural drawings, which are essential for understanding building layouts and their intended functions. These drawings often feature a variety of notations and constraints, and the lack of standardized notation leads to significant variability in both style and semantics across different floor plans. Addressing this challenge is a key focus of this review. This paper provides an extensive literature survey to tackle the issue of variability in floor plans. The review concentrates on methodologies that treat floor plans as raster images, with particular attention to learning-based approaches. By offering concise summaries of datasets, research scopes, and specific tasks, this review aims to guide future research and development in the fields of construction and design. The in-depth examination of automatic floor plan analysis and recognition methods presented here contributes to the evolving field of computer-assisted architectural understanding and design.
"Wie viel Bildschirmzeit ist für mein Kind noch angemessen?". Von medienerzieherischen Fragen zu den Bildschirmzeiten hin zu einer generationenübergreifenden Frage im Medienbildungsprozess
Authors: Kammerl Rudolf
Published: November 2024

Ansteigende Bildschirmzeiten bei ihren Kindern verunsichern viele Eltern und werfen die Frage auf, wie viel zu viel ist. In dem Beitrag werden Gründe für die Begrenzung von Bildschirmzeiten vorgestellt, konkrete Empfehlungen zu den Limits verglichen, aber auch Argumente gegen eine Orientierung an fixe Zeitvorgaben vorgebracht. Im weiteren Verlauf wird theoretisch begründet, warum eine generationenübergreifende Frageperspektive anstatt einer einseitigen Regulierung längerfristig die pädagogisch angemessenere Position sein könnte. (DIPF/Orig.)
Intervensi Psiko Edukasi terhadap Peningkatan Kesejahteraan Pasien Kanker: Systematic Review
Authors: Priyanto Priyanto
Published: November 2024

Medical-surgical nursing constitutes a pivotal aspect of the endeavour to optimise the well-being of cancer patients within the hospital setting. A variety of nursing interventions can facilitate the well-being of cancer patients, including those that provide psychoeducational support. The aim of this research is to synthesise the findings of studies examining the efficacy of psycho-educational interventions in enhancing the well-being of cancer patients. A systematic review was conducted in accordance with the PRISMA model, employing quantitative methods. The dependent variable is patient well-being, while psychoeducation is the independent variable. Of the 475 articles initially identified, seven articles published between 2013 and 2023 met the pre-established inclusion and exclusion criteria and were thus included in the review. The articles were sourced from four databases: The databases EBSCOhost, ProQuest, ScienceDirect, and Google Scholar were employed for the search. The evidence base demonstrates that psychoeducation can enhance physical, emotional, and mental well-being, facilitate sleep, promote relaxation, reduce stress, and alleviate muscle tension. Psychoeducation has been shown to overcome fatigue and lack of energy, depression and anxiety, improve mood, facilitate relaxation, and address nausea and other disorders. Psychoeducation has been proven to improve the patient's physical, psychological, and spiritual well-being. Psychoeducational therapy can be applied to cancer patients in hospital nursing services.
ABSTRAK
Asuhan keperawatan medikal bedah merupakan pelayanan penting untuk meningkatkan kesejahteraan pasien kanker di rumah sakit. Kesejahteraan pasien kanker dapat ditingkatkan melalui berbagai intervensi keperawatan, termasuk intervensi psiko edukasi. Tujuan penelitian ini untuk mensintesis kajian intervensi psiko edukasi terhadap peningkatan kesejahteraan pasien kanker. Tinjauan sistematis dilakukan dengan metode kuantitatif menggunakan model PRISMA. Variabel dependen adalah kesejahteraan pasien dan psiko edukasi sebagai variabel independen. Dari 475 artikel terseleksi ada tujuh artikel periode 2013-2023, yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi yang dipilih. Artikel-artikel tersebut dikumpulkan dari empat sumber basis data yaitu: EBSCO host, proQuest, Science Direct dan Google Scholar. Psiko edukasi dapat meningkatkan kesejahteraan fisik, emosional dan mental, peningkatan tidur, relaksasi, menghilangkan stres dan meredakan ketegangan otot. Psiko edukasi dapat mengatasi kelelahan dan defisit energi, depresi dan kecemasan, memperbaik suasana hati, rileks, mual dan gangguan lainnya. Psiko edukasi terbukti mampu meningkatkan kesejahteraan fisik, psikis maupun spiritual pasien. Terapi psiko edukasi dapat diterapkan pada pasien kanker dalam pelayanan keperawatan di rumah sakit.
Analisis Kapasitas Lahan Parkir Pasar Purwadadi Kabupaten Subang
Authors: Kusmana Dede , Subandi Adi , Ernawan Deny
Published: November 2024

Tujuan penelitian ini untuk menganalisis kapasitas lahan parkir di Pasar Purwadadi Kabupaten Subang. Parameter karakteristik lahan parkir yang diamati pada penelitian antara lain akumulasi parkir, volume parkir, jumlah satuan ruang parkir, dan kebutuhan ruang parkir di pusat perdagangan dan kebutuhan ruang parkir dengan penertiban parkir kendaraan di badan jalan dengan metode penelitian menggunakan standar SRP (Satuan Ruang Parkir) dari Departemen Perhubungan Darat. Berdasarkan penelitian terhadap lahan parkir di Pasar Purwadadi adalah Layout eksisting adalah 90o, sehingga hasil penelitian diperoleh akumulasi maksimal untuk mobil terjadi pada Sabtu 3 Februari 2024 pada jam 13:00 s.d 14:00 WIB yaitu sebanyak 26 unit kendaraan dengan presentase 50%, akumulasi maksimal untuk motor terjadi pada dari hasil observasi yang dilakuka selama lima hari, akumulasi parkir mobil maksimum terjadi pada hari Sabtu 3 Februari 2024 pada jam 15:00 s.d 16:00 WIB yaitu sebanyak 139 unit kendaraan dengan presentase 96%. Sehingga satuan Ruang Parkir (SRP) yang di dapat untuk Mobil dengan luas 1,032 m2 adalah 90 SRP dan untuk Satuan Ruang Parkir (SRP) Motor dengan luas 420,20 m2 adalah 280,1. Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan bahwa kapasitas parkir Pasar Purwadadi sudah mencukupi untuk menampung jumlah kendaraan.
Deporte adaptado y comunidad: construyendo espacios de participación y bienestar en Colombia
Authors: Sánchez Isabel , Moreno Jorge , Puentes Mariel
Published: November 2024

Este estudio aborda la inclusión social de personas con discapacidad en el deporte adaptado, centrándose en la estrategia “Vida Activa” de la Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud (FUCS-Colombia). El objetivo es caracterizar a esta población y evaluar su desempeño funcional mediante el cuestionario WHODAS 2.0, con el fin de promover la salud y la inclusión social a través del deporte. Se utilizó un estudio descriptivo transversal con 805 participantes, de los cuales 61 reportaron discapacidad. Los resultados mostraron que la mayoría de la población era femenina (76%), estudiantes (88%) y pertenecientes a estratos socioeconómicos 2 y 3. Del total, el 7,57% reportó alguna discapacidad, siendo la discapacidad sensorial la más común (50,81%). En cuanto al desempeño funcional, el dominio de movilidad presentó un 39,3% sin limitaciones, mientras que el 52,5% no reportó limitaciones en el cuidado personal. A partir de estos resultados y considerando la actual política pública de Colombia, se concluye en la necesidad de reforzar aspectos clave como el desarrollo de infraestructura sostenible que promueva la inclusión. Además, es fundamental implementar campañas de sensibilización sobre la discapacidad, fortalecer los servicios de atención y ofrecer incentivos para apoyar a la población con discapacidad y sus cuidadores.
Defragmentasi Struktur Berfikir Siswa dalam Kesalahan Membaca Soal Matematika Luas Persegi dan Persegi Panjang di Sekolah Dasar
Authors: Wardani Ivo Retna , Purwowidodo Agus
Published: November 2024

Tujuan dari penelitian ini untuk penyelesaian masalah dalam pembelajaran matematika tidak dapat dipisahkan, hal ini dikarenakan dalam proses penyelesaian masalah melibatkan beberapa kemampuan, sebagaimana terdapat dalam tujuan pembelajaran matematika. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif, dengan paradigma kontrutivisme untuk menemukan dan menggambarkan secara naratif kegiatan yang dilakukan serta dampak dari tindakan yang dilakukan Hasil penelitian ini mengemukakan bahwa pada tahap mengingat siswa mampu menguraikan informasi yang ada di dalam soal, namun dalam hal ini siswa mengalami kesalahan dalam menetapkan rumus dan apa yang ditanyakan dalam soal. sehingga dalam hal ini siswa belum memenuhi tahap mengingat dan mengidentifikasi dengan sempurna. Hal serupa terjadi pada tahap menerapkan dan menganalisis sampai pada tahap mengevaluasi. Sehingga siswa memerlukan defragmentasi struktur berfikir dalam memperbaiki kesalahan. Melalui defragmentasi struktur berfikir ini siswa mampu menata ulang struktur berpikirnya. Hal ini dibuktikan dengan lengkapya hasil tes yang menunjukkan lengkapnya struktur berfikir siswa mulai dari tahap mengingat, menafsirkan, menerapkan, menganalisis dan mengevaluasi.
Pengembangan Media Flashcard Berbasis Augmented Reality Materi Tata Surya Siswa Kelas V SDN Sumberdiren 01 Garum
Authors: Khoirunnisa Salsabila , Fatih Mohamad , Wafa Khoirul
Published: November 2024

Menurut data empiris, sejumlah besar pendidik masih menggunakan metode ceramah, yang menempatkan pengajar sebagai pusat kelas. Kapasitas kognitif siswa akan menurun jika sumber belajar yang menarik dan kreatif tidak digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektifan, daya tarik, dan validitas media flashcard berbasis Augmented Reality dengan konten tata surya. Paradigma pengembangan ADDIE (Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi) digunakan pada penelitian ini sebagai bagian dari metodologi penelitian dan pengembangan (Research and Development). Pada kategori "Valid", pakar media didapatkan skor persentase 75%, pakar materi didapatkan skor 95%, dan pakar bahasa didapatkan skor 85,7% pada kategori "Sangat Valid". Dengan skor persentase sebesar 97,5% pada kategori "Sangat Efektif", guru kelas lima mengevaluasi keefektifan media. Siswa kelas lima mengevaluasi daya tarik media, dan mereka memberikan nilai 96,6% pada kategori "Sangat Menarik". Hal ini menunjukkan bahwasanya media Flashcard berbasis Augmented Reality mempunyai tingkat keefektifan yang sangat tinggi sehingga dapat memicu guru tertarik untuk menggunakan media pada saat mengajar.
Penerapan Media Math Playground dalam Meningkatkan Motivasi Belajar Matematika Siswa Kelas V Sekolah Dasar
Authors: Salimah Puput Agisni , Isrok’atun I , Irawati Riana
Published: November 2024

Dalam dunia pendidikan, media pembelajaran memengaruhi motivasi siswa untuk belajar. Penggunaan media pembelajaran yang variatif dan menyenangkan dapat menjadi salah satu solusi untuk meningkatkan motivasi belajar siswa. Media Math Playground, sebuah website interaktif hadir sebagai solusi untuk membantu siswa memahami konsep matematika dengan cara yang lebih menyenangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan media Math Playground dan mengukur peningkatan motivasi belajar matematika siswa kelas V SD Negeri Sukamaju. Partisipan pada penelitian ini sebanyak 30 siswa yang terdiri dari 14 siswa laki-laki dan 16 siswa perempuan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, angket dan dokumentasi kegiatan. Teknik analisis data yang digunakan untuk hasil observasi yaitu verifikasi data, pengelompokan data, reduksi data, penyajian data dan kesimpulan sedangkan untuk melihat peningkatan motivasi siswa diperoleh dari hasil angket yang kategorinya diinterpretasi dengan menggunakan N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan terdapat tiga tahap dalam penerapan media Math Playground diantaranya: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Interpretasi dari N-Gain menunjukkan bahwa peningkatan motivasi belajar siswa masih tergolong rendah, dengan nilai N-Gain 0,25. Hal ini menunjukkan perlunya pengembangan strategi pembelajaran yang lebih komprehensif untuk meningkatkan motivasi belajar siswa secara signifikan.
EVALUASI KUALITAS JARINGAN KOMPUTER DENGAN METODE QUALITY OF SERVICE PADA LABORATORIUM UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
Authors: Satrio Nugroho Bagas , Sutanto Yudi
Published: November 2024

Di era digital saat ini, jaringan komputer merupakan infrastruktur penting yang mendukung banyak aktivitas manusia, termasuk di lingkungan pendidikan seperti perguruan tinggi yang pengoperasian secara benar dan efisien dari semua layanan terkait jaringan, seperti akses Internet, sistem informasi akademik, dan perpustakaan digital, diperlukan untuk jaringan komputer yang baik dan stabil. Namun, karena teknologi jaringan menjadi lebih canggih dan permintaan pengguna untuk layanan jaringan meningkat, kualitas jaringan seringkali menurun. Hal ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor, seperti bandwidth jaringan yang terbatas, pengaturan yang salah, atau terlalu banyak pengguna yang terhubung ke jaringan pada waktu yang bersamaan. Analisis Quality of Service (QoS) merupakan hal penting yang harus diperhatikan dalam suatu jaringan dengan mengetahui analisa jaringan maka akan dapat disimpulkan bahwa kampus Universitas Amikom Yogyakarta mempunyai jaringan yang bagus atau tidak sehingga menjadi salah satu acuan bagi kampus untuk memberikan layanan yang lebih baik bagi mahasiswa dan pegawai. Penelitian bertujuan mampu menganalisis, mengevaluasi perangkat-perangkat jaringan sesuai dengan kapasitasnya dan meningkatkan performa pada infrastruktur jaringan Laboratorium UPT. Metode yang digunakan untuk Menganalisis dan mengukur performance adalah parameter Quality of Service (QoS) (Delay/latency, Jitter, Packet Loss, Throughput, dan Bandwidth). Hasil dari penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Penundaan/delay nilai rata rata terendah terdapat pada lab 2.4.5 sebesar 11 ms hingga tertinggi lab 7.4.1 sebesar 16 ms dan indek parameter yang didapat yaitu 4 dengan kategori “Sangat Bagus”. b. Kerugian paket/packet loss dari hari pertama pengujian yang dilakukan pada lab 2.4.3 hingga hari terakhir pengujian pada lab 7.4.3 mendapatkan nilai 0%, dan indeks parameter yang didapat yaitu 4 dengan kategori “Sangat Bagus”. c. Throughput rata-rata terendah terdapat pada lab 7.6.2 sebesar 15208 Kbps hingga tertinggi lab 2.4.3 sebesar 27248 Kbps, dan indeks parameter yang didapat yaitu 4 dengan kategori “Sangat Bagus”. d. Untuk Jitter dengan nilai rata rata terendah pada lab 7.5.1 yaitu 3.274 ms hingga tertinggi lab 7.4.1 sebesar 11.362 ms, dan indek parameter yang didapat yaitu 3 dengan kategori “Bagus”.
PERANCANGAN “3#FATES”, GAME TURN-BASED TEXT ADVENTURE MENGGUNAKAN HIERARCHIAL DYNAMIC SCRIPTING (HDS)
Authors: Davi Firmansyah Muhammad , Vendyansyah Nurlaily , Primaswara Prasetya Renaldi
Published: November 2024

Melalui survei yang dilakukan terhadap 74 responden berumur 13-28 tahun, didapatkan hasil, 70.3%, responden rutin bermain game. Namun, pengetahuan mereka tentang legenda King Arthur memberikan hasil 47.3% responden tidak mengetahui, 25.7% mengetahui Namanya saja, 20.3% mengenali saja, dan 6.8% yang mengetahui secara detail. Dengan hasil survey 6.8% saja yang mengetahui legenda King Arthur, dibentuklah game 3#Fates menggunakan Unity dan C# dengan tujuan mengangkat cerita King Arthur dan meingimplementasikan metode Hierarchial Dynamic Scripting sebagai kontrol AI nya. Hierarchial Dynamic Scripting adalah sebuah metode pengembangan dari Dynamic Scripting dengan mengadaptasi arsitektur Hierarchial Task Network untuk membentuk sebuah tree. Pada 3#Fates, HDS diterapkan pada AI musuh sebagai dasar untuk aksi yang dilakukan oleh musuh berdasarkan perhitungan bobot dan fitness yang dilakukan peraksinya, apakah harus menyerang, menggunakan skill, atau menyembuhkan diri. Pengujian pada game dilakukan dengan melakukan pengujian kepuasan responden menggunakan metode User Acceptance Test. Pengujian dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada pengguna berumur 13-28 tahun Dan didapatkan hasil dari 26 responden, keseluruhan game bernilai 75.64% dan tergolong baik. Pengujian fungsi pada game dilakukan dengan metode blackbox dan berdasarkan perangkat pengguna pada pengujian kepuasan responden, game dapat diinstall dan berjalan pada perangkat Android versi 8.0-14.0, dan fungsi beserta unit pada game dapat berjalan sebagaimana seharusnya.
PERANCANGAN GAME ADVENTURE JAYAKATWANG MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE (FSM) DAN PATHFINDING BERBASIS ANDROID
Authors: Rizky Genta Ananda Muhammad , Panji Sasmito Agung , Vendyansyah Nurlaily
Published: November 2024

Pentingnya sejarah dalam kehidupan setiap orang maupun masyarakat karena sejarah juga memiliki perang penting dalam kehidupan masyarakat, terutama pelajar di jenjang SMP dan SMA. Perang Kerajaan Kediri melawan pasukan Mongol merupakan salah satu peristiwa sejarah yang patut dipelajari dana dilestarikan. Hasil survey dari 17 pelajar menunjukkan bahwa ada 70,6% yang tertarik dengan Sejarah yang ada di Indonesia, tetapi 82,4% tidak tahu mengenai sejatah Kerajaan kediri. Dari 17 responden itu juga 94,1% tidak mengetahui tentang Jayakatwang sebagai raja di Kerajaan Kediri. Game merupakan salah satu media yang dapat diterapkan untuk menyampaikan materi dengan baik dan menyenangkan. Berdasarkan hasil survei kepada 17 responden data menunjukkan bahwa sebanyak 50% menghabiskan waktunya selama 1 – 2 jam untuk bermain game dan sekitar 45% bermain game sekitar 3 – 4 jam. Artikel ini membahas perancangan game adventure berjudul "Adventure Jayakatwang" berbasis Android dengan menerapkan metode Finite State Machine (FSM) dan Pathfinding. Hasil pengujian dari 15 responden menyatakan bahwa 89,44% game berjalan dengan semestinya, 10,55% menyatakan game tidak berjalan dengan semestinya.
IMPLEMENTASI PERAMALAN HARGA BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEBSITE
Authors: Robby Mohammad , Fahrudi Setiawan Ahmad , Auliasari Karina
Published: November 2024

Salama Meat Shop adalah sebuah toko yang menghasilkan berbagai macam jenis daging beku baik itu daging lokal ataupun import. Dengan permintaan yang terus meningkat dari pelanggan, Salama Meat Shop telah mengalami pertumbuhan yang pesat sejak awal pendiriannya. Namun, meskipun demikian, mereka belum mengadopsi sistem peramalan. hal ini mengakibatkan kesulitan bagi pemilik dalam meramalkan harga bahan baku dan sering kali menyebabkan kesalahan dalam menentukan harga  produk yang tersedia untuk dijual. Guna mengatasi hal itu metode peramalan trend moment dibutuhkan untuk mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi oleh Salama Meat Shop dalam manajemen persediaan dan peramalan harga bahan baku berdasarkan kondisi saat ini. Penelitian ini menggunakan nilai data asli, yaitu data pembelian bahan baku dari Desember 2022 hingga Maret 2024.. Pengujian yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi MAPE rata rata  sebesar 14,87%.
OPTIMASI JARINGAN UNTUK PRIORITAS APLIKASI E-LEARNING DENGAN PROTOKOL MQTT BERBASIS WEBSITE DI SMA NEGERI 1 PURWOSARI
Authors: Nizar Purwayana Nugraha Ainin , Orisa Mira , Xaverius Ariwibisono Fransiskus
Published: November 2024

Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 1 Purwosari sebagai institusi pendidikan yang mengikuti kurikulum terbaru, dan telah menggunakan berbagai platform e-learning seperti Google Colab, Google Sites, Programiz, Quipper, Quizizz, dan Google Classroom sebagai bantuan dalam proses belajar. Namun, salah satu hambatan yang dihadapi adalah akses internet di jaringan WiFi setiap ruang kelas siswa dengan jumlah siswa yang terhubung ke jaringan tersebut cenderung meningkat, dari total siswa mencapai 1.296 yang menggunakan akses internet dengan kecepatan total bandwith 150 Mbps menyebabkan kemungkinan terjadinya kepadatan jaringan dan lambatnya akses internet ke platform e-learning ketika siswa lain sedang menggunakan akses internet diluar platform e-learning secara bersamaan. Selain itu, tidak adanya pembagian prioritas akses ke platform e-learning yang menyebabkan kurang meratanya bandwith untuk mengakses platform e-learning. Penelitian ini memiliki tujuan agar sistem yang dibuat dengan informasi yang ditampilkan berfokus pada beberapa parameter yang dibutuhkan saja untuk konfigurasi priority pada aplikasi e-learning pada website. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan optimal dan pengujian perbandingan respon time ketika router os distribusi belum terkonfigurasi pemberian prioritas e-learning akan memakan waktu lebih lama ketika membuka salah satu/lebih platform e-learning dibandingkan dengan router os distribusi yang sudah diberikan prioritas ke platform e-learning.
PREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN DI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIEAR
Authors: Permana Agus , Irawan Bambang , Bahtiar Agus
Published: November 2024

Pengangguran merupakan masalah yang hingga kini belum terselesaikan meskipun pemerintah telah melakukan berbagai upaya untuk menurunkan angka pengangguran. Oleh karena itu, diperlukan informasi mengenai tingkat pengangguran dari waktu ke waktu sebagai acuan dalam pengambilan kebijakan. Penelitian ini menggunakan algoritma regresi linier untuk meramalkan jumlah pengangguran di Jawa Barat dengan memanfaatkan data historis dari tahun 2017 hingga 2022. Analisis dilakukan dengan menggunakan berbagai metode feature selection, termasuk M5 Prime, Greedy, T-Test, dan Iterative T-Test, yang dievaluasi berdasarkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai RMSE yang diperoleh konsisten sebesar 16086.502 dengan deviasi standar 0.000 untuk semua metode, kecuali tanpa feature selection yang menghasilkan RMSE sebesar 15859.070. Konsistensi nilai RMSE yang rendah menunjukkan bahwa model regresi linier mampu memberikan prediksi jumlah pengangguran dengan tingkat akurasi yang relatif stabil dan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan alat prediksi berbasis data yang dapat membantu perencanaan dan pelaksanaan kebijakan dalam mengatasi masalah pengangguran di Jawa Barat.
PENGEMBANGAN APLIKASI 'SOPWATCH' UNTUK STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR BERBASIS WEB
Authors: Salfabila Bianda , Andri Senubekti Mamok , Anggraini Novita
Published: November 2024

Pengadilan Negeri Baleendah menghadapi tantangan pengelolaan Standar Operasional Prosedur (SOP) terkait aksesibilitas dan pengendalian dokumen. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kendala manajemen SOP, menganalisis dampak implementasi sistem informasi terintegrasi, dan menentukan fitur kunci aplikasi manajemen SOP. Metode prototyping digunakan untuk pengembangan responsif. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi SOPWatch memenuhi sebagian besar kriteria, dengan mayoritas fitur dinilai "Baik" dalam pengujian blackbox. Beberapa fitur seperti Halaman Buat Akun, Login, dan Cari di Halaman Admin dinilai "Cukup". Implementasi SOPWatch diharapkan meningkatkan efisiensi pengelolaan dokumen, transparansi proses, dan kinerja operasional Pengadilan Negeri Baleendah.
ANALISIS POLA PENJUALAN PRODUK DI E-COMMERCE MEGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Authors: Safitri Nur , Jajuli Mohamad , Defiyanti Sofi , Garno Garno
Published: November 2024

DFS14 adalah toko yang berfokus dalam menyediakan kemasan makanan seperti box, kantong kertas, dan berbagai jenis kemasan lainnya yang menggunakan bahan food grade. Toko ini beroperasi melalui platform e-commerce seperti Shopee untuk transaksi penjualannya. Selama 8 tahun terakhir, toko ini telah mencatat lebih dari 1000 transaksi. Namun, DFS14 sering menghadapi masalah dalam hal penyetokan ulang produk yang tidak sesuai dengan kebutuhan costumer yang dapat menyebabkan pembatalan otomatis di platform e-commerce dan berdampak pada rating toko. Dengan menganalisis kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, toko dapat melakukan penyetokan ulang sesuai kebutuhan, sehingga mengurangi risiko kehabisan stok. Penelitian ini menggunakan algoritma apriori dan metodologi KDD (Knowledge Discovery in Database) untuk menganalisis data transaksi dan menemukan kombinasi itemset pada penjualan produk kemasan. Dari hasil analisis, ditemukan 184 transaksi yang menghasilkan 11 aturan terbaik dengan nilai minimum support 40% dan nilai minimum confidence 80%. Semua aturan tersebut telah diuji menggunakan evaluasi lift ratio dan memenuhi nilai evaluasi yang valid. Hasil terbaik menunjukkan nilai evaluasi lift ratio sebesar 1,9 dengan nilai confidence sebesar 94,382%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu DFS14 dalam mengelola strategi penjualan dan penyetokan produk.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA STOK FUKUBI OUTFIT MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR
Authors: Bintang Putra Firdaus , Chulkamdi Mukh Taufik , Febrinita Filda
Published: November 2024

Fukubi Outfit adalah perusahaan yang menjual kaos, hoddie, jaket, dan sweater dalam berbagai ukuran. Namun, perusahaan sering mengalami penumpukan atau kekurangan stok karena belum ada sistem prediksi pengelolaan stok. Masalah ini juga mempengaruhi gambaran laba rugi perusahaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, digunakan teknik data mining dengan metode K-Nearest Neighbors Regression. Dengan metode ini, diharapkan data penjualan satu tahun terakhir bisa diolah menjadi informasi yang membantu pengelolaan stok. Implementasi metode ini dilakukan menggunakan Google Colab dan Python. Hasil pengujian dengan 2930 data dan pembagian 80% data latih dan 20% data uji menunjukkan nilai RMSE terbaik sebesar 0,75 pada K=8. Hasil ini menunjukkan model K-Nearest Neighbors baik dalam menyelesaikan kasus ini.
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM APLIKASI PENDETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN KENTANG BERBASIS ANDROID
Authors: Ghandi Sonnya , Ma'ruf Nugroho Imam , Raymond Ramadhan Yudhi
Published: November 2024

Kentang, tumbuhan dikotil dari keluarga Solanaceae, merupakan bahan pokok penting dalam industri pangan. Namun, pertanian kentang sering menghadapi tantangan penyakit pada daun yang signifikan mengurangi hasil panen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk membantu petani atau pengelola pertanian mengidentifikasi penyakit pada daun kentang. Menggunakan pendekatan CRISP-DM yang meliputi tahap Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment, CNN digunakan untuk supervised learning dengan dataset gambar penyakit pada daun tanaman kentang. Model CNN dilatih selama 50 epoch dengan hasil yang sangat baik, menghasilkan training accuracy 99.69%, validation accuracy 99.65%, training loss 1.76%, dan validation loss 2.64%, menunjukkan kemampuan model dalam mengenali penyakit pada daun kentang dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dalam evaluasi menggunakan 320 sampel data tes, model mencapai accuracy 99.69%, menegaskan keberhasilan aplikasi dalam deteksi dan klasifikasi penyakit daun tanaman kentang menggunakan CNN.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI PLATFORM X TERHADAP PENGGUNAAN BANSOS UNTUK MEMENANGKAN SALAH SATU CAPRES TERTENTU DI PILPRES 2024 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Alim Adiyatma Fikri , Alam Syariful , Andayani Komara Mutiara
Published: November 2024

Media sosial, khususnya platform Twitter, telah menjadi platform utama bagi pengguna untuk mengungkapkan pendapat mereka mengikuti tren berita secara global. Di Indonesia, penggunaan Twitter meluas, mencerminkan signifikansi platform ini dalam mempengaruhi opini publik. Salah satu isu yang hangat dibahas adalah penggunaan bantuan sosial (BANSOS) dalam konteks politik, terutama terkait Pilpres 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen masyarakat di platform Twitter terhadap penggunaan BANSOS untuk memenangkan salah satu calon presiden menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral dari 722 dokumen yang telah melalui tahap preprocessing, termasuk cleaning, labelling, tokenizing, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar pendapat yang diekspresikan cenderung positif, dengan 71,3% tweet mengungkapkan pandangan positif terhadap strategi penggunaan BANSOS dalam kampanye politik. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80,82%, presisi 80,28%, recall 100%, dan f1-score 89,06%. Hasil ini mengindikasikan bahwa mayoritas pengguna Twitter memiliki pandangan positif terhadap penggunaan BANSOS untuk mendukung calon presiden di Pilpres 2024. Temuan ini menawarkan wawasan yang lebih mendalam mengenai dinamika opini publik di media sosial serta hubungannya dengan proses politik di Indonesia.
IMPLEMENTASI METODE EXTREME PROGRAMMING UNTUK MERANCANG TES MINAT HOLLAND PADA DIREKTORAT PENGEMBANGAN KARIER DAN ALUMNI
Authors: Fandy Surya Prananda I Putu , Ita Paramitha A.A. Istri , Grana Aristyana Dewi Eka
Published: November 2024

Minat adalah keinginan seseorang untuk memilih sesuatu yang diinginkan, menjadi sumber motivasi dan faktor kunci dalam mengembangkan bakat. Di Primakara University, relevansi antara bidang pekerjaan dan program studi juga menjadi masalah. Tracer study 2023 menunjukkan sebagian besar alumni Wisuda VI belum bekerja sesuai dengan program studi mereka. Sebanyak 17,6% alumni menyatakan pekerjaan mereka kurang erat kaitannya dengan pendidikan, dan 8,8% menyatakan tidak ada hubungan sama sekali. Oleh karena itu, penting memiliki sistem tes peminatan untuk mendeteksi minat mahasiswa, yang kemudian digunakan sebagai dasar untuk mengikuti pelatihan. Hasil tes peminatan juga akan menjadi acuan bagi Direktorat Pengembangan Karier dan Alumni (DPKA) dalam menentukan pelatihan yang sesuai. Perancangan Tes Minat Holland berbasis web pada penelitian ini menggunakan Metode Extreme Programming dalam pengembangan sistem, meliputi tahapan Perencanaan (Planning), Perancangan (Design), Pengkodean (Coding), dan Pengujian (Testing). Implementasi sistem menggunakan PHP, HTML, dan JavaScript, dengan diagram UML seperti use case dan activity diagram untuk desain. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan validitas sistem 100%, fungsionalitas utama dari aplikasi telah diimplementasikan dengan baik dan sistem dapat memberikan respons yang tepat terhadap berbagai kondisi. Diharapkan sistem ini dapat membantu Direktorat Pengembangan Karier dan Alumni dalam mengoptimalkan penempatan karier mahasiswa berdasarkan minat mereka.
PENERAPAN METODE DESIGN THINKING PADA PERANCANGAN UI/UX APLIKASI NILAI RAPOR BERBASIS WEBSITE DI SMA INTEGRAL LUQMAN AL-HAKIM
Authors: Rijaluddin Khalid , Cahyo Wibowo Nur , Fitri Ana Wati Seftin
Published: November 2024

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak yang positif pada bidang pendidikan, sehingga dapat mendukung proses pengolahan data di sekolah. Pengolahan data nilai peserta didik pada banyak sekolah masih dilakukan secara konvensional, salah satunya pada SMA Integral Luqman Al-Hakim. Laporan nilai seluruh mata pelajaran dimasukkan satu persatu dengan menggunakan microsoft excel. Hal itu membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengolah nilai tugas, nilai harian, nilai hasil ulangan hingga menjadi nilai rapor. Guru pun mengeluhkan proses input nilai yang tidak efisien, dikarenakan proses input terbatas pada beberapa komputer dan hanya dapat dilakukan di sekolah. Akibatnya, membuat para guru harus mengantri terlebih dulu. Tujuan adanya penelitian ini untuk menghasilkan antarmuka pengguna yang dapat memenuhi kebutuhan dan kemudahan pengguna, serta memberikan pengalaman yang menyenangkan dan intuitif. Sehingga, diharapkan dapat dijadikan rekomendasi untuk diimplementasikan kedepannya. Penelitian ini menggunakan metode design thinking sebagai pedoman dalam merancang antarmuka pengguna aplikasi nilai rapor. Terdapat 5 tahapan metode design thinking antara lain empathize, define, ideate, prototype, dan test. Adapun untuk mendapatkan feedback dari pengguna maka dilakukanlah usability testing menggunakan system usability scale (SUS). Hasil pengujian antarmuka aplikasi nilai rapor yang diujikan kepada 5 orang guru mendapatkan skor rata-rata sebesar 75,5 yang layak secara usability juga dapat diterima pengguna.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO WANMART BERBASIS WEB
Authors: Kustyanti Kusnadi Hani , Suwartika Kusumadiarti Rini , Maulani Aprianthie Irma
Published: November 2024

Sistem informasi penjualan membutuhkan waktu yang cukup lama jika dikelola secara manual, pada era serba digital sekarang sistem informasi dapat dengan mudah dikelola ataupun diakses melalui sistem terkomputerisasi. Toko Wanmart merupakan usaha yang bergerak dalam bidang penjualan produk, sistem pengelolaan informasi yang masih manual belum terkomputerisasi menyebabkan transaksi penjualan dan jumlah persediaan tidak tercatat dengan baik sehingga terkadang terjadi kesalahan dalam informasi penjualannya. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk memberikan kemudahan dan kecepatan bagi toko wanmart dalam mengelola seluruh informasi penjualan. Sistem informasi penjualan berbasis web ini dirancang berdasarkan kebutuhan yang didapat melalui wawancara dan observasi pada toko wanmart. Metode pengembangan aplikasi menggunakan metode waterfall kemudian dirancang dengan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman serta MySQL untuk mengelola databasenya. Penelitian menghasilkan aplikasi sistem penjualan berbasis web untuk mengelola sistem penjualan serta persediaan barang masuk dan keluar pada toko wanmart. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode blackbox yang menujukkan keterangan berhasil pada setiap fitur yang diuji, kemudian pengujian pengguna dengan memberikan pernyataan kepada pengguna menghasilkan nilai sebesar 80.99%, hasil dari seluruh pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil dirancang dan berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna.