bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Analisis Indikator Ketimpangan Gender dan Relevansinya terhadap Pertumbuhan Ekonomi Inklusif di Indonesia
Authors: Adika Nadila Dwi , Rahmawati Farida
Published: November 2021

Gender merupakan pembedaan peran, atribut, sifat, sikap, atribut,maupun perilaku yang tumbuh dan berkembang di masyarakat. Terdapat perbedaan secara biologis antar laki-laki dan perempuan, namun kebudayaan di masyarakat menafsirkan perbedaan biologis tersebut menciptakan tuntutan sosial dalam kepantasan berperilaku, yang pada akhirnya akan mempengaruhi hak-hak, sumber daya, maupun kuasa. Maka disebutlah diskriminasi ini sebagai ketimpangan gender, ketimpangan gender masih menjadi isu yang terjadi pada seluruh aspek kehidupan di Indonesia, yang mana masih terdapat gap antara laki-laki dan perempuan yang terkait dengan kebutuhan dasar manusia. Kebutuhan dasar disini menyangkut aspek pekerjaan, pendidikan, hingga kesehatan. Yang mana hal tersebut dapat berakibat pada tidak terlaksananya kesetaraan gender, dan hal tersebut juga masih dialami Indonesia saat ini. Padahal kesetaraan dan dan berkurangnya ketimpangan merupakan indikator dalam menentukan pertumbuhan ekonomi inklusif di Indonesia yang ditunjukkan berdasarkan Indeks Pembangunan Ekonomi Inklusif (IPEI). Maka dalam penelitian ini akan membahas tentang bagaiman indikator ketimpangan gender yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) dan Pengeluaran Perkapita dari perempuan akan berpengaruh pada IPEI daripada Angka Harapan Hidup (AHH), Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) dan Pengeluaran Perkapita dari laki-laki. Dan berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode analisisis regresi linier berganda dengan menggunakan software eviews diperoleh hasil bahwa AHH, RLS dan Pengeluaran Perkapita dari perempuan berpengaruh signifikan terhadap IPEI sedangkan pada laki-laki hanya Pengeluaran Perkapita yang berpengaruh secara signifikan terhadap IPEI pada alpha 0.01.
Kata Kunci : Ketimpangan Gender, Pertumbuhan Ekonomi Inklusif, AHH, RLS, Pengeluaran Perkapita
Pemodelan dan Peramalan Inflasi di Kawasan Jabodetabek
Authors: Rahman Arif , Hasbi Muhammad
Published: November 2021

Kebijakan pengendalian inflasi memiliki dampak yang cukup baik pada perekonomian Indonesia yang tumbuh hingga 5-6 persen pada periode 2010-2016. Namun, pertumbuhan ekonomi tersebut ternyata didominasi oleh wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi (Jabodetabek) yang menyumbang hingga 20 persen dari total PDB Indonesia. Survei Biaya Hidup (SBH) 2012 menunjukkan bahwa wilayah Jabodetabek memiliki bobot inflasi terbesar diantara seluruh wilayah di Indonesia, yakni mencapai 35 persen, sehingga dengan melakukan analisis terhadap inflasi di wilayah Jabodetabek diharapkan dapat menggambarkan keadaan inflasi secara nasional. Dalam menganalisis inflasi daerah yang berdekatan, maka aspek spasial perlu diperhitungkan dalam pemodelan. Oleh karena itu, dalam pemodelan inflasi Jabodetabek digunakan metode STARMA dan GSTARMA untuk memasukkan aspek spasial. Hasil penelitian menunjukkan model STAR (11) dengan pembobot normalisasi korelasi silang merupakan model terbaik daripada model GSTAR. Hasil ini disimpulkan dengan membandingkan rata-rata RMSE dari setiap model dan STAR (11) memiliki nilai RMSE terkecil.
Perbedaan pengaruh gaya mengajar dan koordinasi mata tangan kaki terhadap hasil belajar groundstrokes tenis lapangan
Authors: Tantri Afri , Simangunsong Benny Aprial
Published: November 2021

Arah tujuan penelitian ini adalah mencari perbedaan tentang pengaruh gaya mengajar resiprokal dengan gaya mengajar latihan terhadap keterampilan pukulan groundstroke. Sampel adalah mahasiswa yang dibagi dalam kelompok yang menerima gaya mengajar latihan dan resiprokal dengan mempertimbangkan kemampuan koordinasi  mata, tangan dan kaki. Penelitian ini menggunakan Factorial Design 2x2. Populasi penelitian berjumlah 118 mahasiswa, sampel penelitian diambil berdasarkan teori Verduci 27% untuk tingkat koordinasi tinggi dan tingkat koordinasi rendah berjumlah 64 mahasiswa. Namun dalam penelitian menggunakan sampel sebanyak 40 mahasiswa. Dilakukan pengetesan koordinasi, mata, tangan dan kaki dengan tes koordinasi mata, tangan dan kaki.  Sedangkan kemampuan groundstroke dilakukan dengan test groundstrokes forehand dan backhand. Berdasarkan hasil analisis pengujian dihasilkan gaya mengajar latihan, hasilnya lebih baik dibandingkan dengan gaya mengajar resiprokal. Secara keseluruhan kelompok dengan koordinasi mata, tangan dan kaki tinggi hasilnya lebih baik.  Mahasiswa dengan koordinasi tinggi lebih cocok dengan gaya mengajar latihan, kelompok yang memiliki koordinasi rendah lebih cocok dengan gaya mengajar resiprokal. Terdapat interaksi antara gaya mengajar dan koordinasi mata, tangan dan kaki pada hasil belajar keterampilan pukulan groundstrokes.
Virtual Laboratory in Chemistry: Recent Information and Communication Technologies (ICT) in Chemistry Practical Course
Authors: Sahroni Imam , Prio Wicaksono Wiyogo , Utami Maisari , Isna Ardhayanti Lutfia
Published: November 2021

The covid-19 has impacted many sectors to change the way the run their activity, including the learning and teaching activity at a higher education. Many departments at the educational institution have been affected seriously due to the physical laboratory closing, especially for the activity at chemistry laboratory. The physical laboratory has been transformed to the virtual laboratory in order to accommodate the student to study the experimental course. By using the internet and communication technology (ICT) innovation in teaching and learning method, the student can still have the experiment and continue the lecture through online system. This effort may help the student to still play an active role while participating in the learning process.
Near-Optimal Sparse Neural Trees for Supervised Learning
Authors: Chakraborty Tanujit
Published: November 2021

Decision tree algorithms have been among the most popular algorithms for interpretable (transparent) machine learning since the early 1980s. On the other hand, deep learning methods have boosted the capacity of machine learning algorithms and are now being used for non-trivial applications in various applied domains. But training a fully-connected deep feed-forward network by gradient-descent backpropagation is slow and requires arbitrary choices regarding the number of hidden units and layers. In this paper, we propose near-optimal neural regression trees, intending to make it much faster than deep feed-forward networks and for which it is not essential to specify the number of hidden units in the hidden layers of the neural network in advance. The key idea is to construct a decision tree and then simulate the decision tree with a neural network. This work aims to build a mathematical formulation of neural trees and gain the complementary benefits of both sparse optimal decision trees and neural trees. We propose near-optimal sparse neural trees (NSNT) that is shown to be asymptotically consistent and robust in nature. Additionally, the proposed NSNT model obtain a fast rate of convergence which is near-optimal up to some logarithmic factor. We comprehensively benchmark the proposed method on a sample of 80 datasets (40 classification datasets and 40 regression datasets) from the UCI machine learning repository. We establish that the proposed method is likely to outperform the current state-of-the-art methods (random forest, XGBoost, optimal classification tree, and near-optimal nonlinear trees) for the majority of the datasets.
Moiré Superconductivity and the Roeser-Huber Formula
Authors: Koblischka Michael Rudolf , Koblischka-Veneva Anjela
Published: November 2021

As shown previously, a relation between the superconducting transition temperature and some characteristic distance in the crystal lattice holds, which enables the calculation of the superconducting transition temperature, Tc, based only on the knowledge of the electronic configuration and of some details of the crystallographic structure. This relation was found to apply for a large number of superconductors, including the high-temperature superconductors, the iron-based materials, alkali fullerides, metallic alloys, and element superconductors. When applying this scheme called Roeser-Huber formula to Moiré-type superconductivity, i.e., magic-angle twisted bi-layer graphene (tBLG) and bi-layer WSe2, we find that the calculated transition temperatures for tBLG are always higher than the available experimental data, e.g., for the magic angle 1.1∘, we find Tc≈ 4.2–6.7 K. Now, the question arises why the calculation produces larger Tc’s. Two possible scenarios may answer this question: (1) The given problem for experimentalists is the fact that for electric measurements always substrates/caps are required to arrange the electric contacts. When now discussing superconductivity in atomically thin objects, also these layers may play a role forming the Moiré patterns. The consequence of such substrate-induced super-Moiré patterns is that the resulting Moiré pattern always will show a larger cell size, and thus, a lower Tc of the final structure will result. (2) A correction factor to the Roeser-Huber formalism may be required to account for the low charge carrier density of the tBLG. Here, we test both scenarios and find that the introduction of a correction factor η enables a proper calculation of Tc, reproducing the experimental data. We find that η depends exponentially on the value of Tc.
GeoSPARQL 1.1: An Almost Decadal Update to the Most Important Geospatial LOD Standard
Authors: Car Nicholas John , Homburg Timo
Published: November 2021

In 2012 the Open Geospatial Consortium published GeoSPARQL defining “an RDF/OWL ontology for [spatial] information”, “SPARQL extension functions” for performing spatial operations on RDF data and “RIF rules” defining entailments to be drawn from graph pattern matching. In the 8+ years since its publication, GeoSPARQL has become the most important spatial Semantic Web standard, as judged by references to it in other Semantic Web standards and its wide use for Semantic Web data. An update to GeoSPARQL was proposed in 2019 to deliver a version 1.1 with a charter to: handle outstanding change requests and source new ones from the user community and to “better present” the standard, that is to better link all the standard’s parts and better document & exemplify elements. Expected updates included new geometry representations, alignments to other ontologies, handling of new spatial referencing systems, and new artifact presentation. In this paper, we describe motivating change requests and actual resultant updates in the candidate version 1.1 of the standard alongside reference implementations and usage examples. We also describe the theory behind particular updates, initial implementations of many parts of the standard, and our expectations for GeoSPARQL 1.1’s use.
Corporate Social Responsibility and Firm Life Cycle: Empirical Evidence from the Pharmaceutical Industry in China
Authors: LI Jing Claire , Benamraoui Abdelhafid , Mathew Sudha , Shah Neeta
Published: November 2021

The study examines the relationship between corporate social responsibility (CSR) and the corporate life cycle (CLC) of the Chinese pharmaceutical listed companies for the duration of 2010 to 2018. The firm cash flow pattern is used as a proxy for the CLC. The study results indicate that the relationship between CSR and CLC is positive and linear in all the phases of the CLC including, the introduction, growth and maturity stage. Although the relationship is smaller and more significant at the maturity phase. The research further shows that investors incorporating social responsibilities values play a key role in the firm cash flow performance (CFP) across all the firm stages. Whilst, employees espousing social responsibility tenets can only improve CFP in the decline or shakeout stages. Likewise, embedding CSR into the customers group only improves CFP at the maturity stage. Applying the lag effects lead to the same study results. The finding for the bi-directional causality indicates that although CSR can positively influence CFP, CFP is ultimately more associated with the firm unobservable characteristics rather than performance attributed to CSR. On the whole, our study results point to positive causality between CSR and CFP across all the firm life stages and the CSR has a mediating effect on each life cycle.
al-Lughah al-‘Arabīyah ka-Lughah ‘Ālamīyah wa-al-Tanabbu’ ‘an Mustaqbalihā fī al-Mujtama‘ al-Nījīrī
Authors: Kabir Saleh Muhammad , Yunus Idris Ahmad
Published: November 2021

Since the 20th century AD, Arabic has become a global language used at the United Nations in speaking, making official speeches, issuing documents, and in simultaneous translation into official languages, in addition to being an official language in the Organization of African Unity and other international organizations of the United Nations Africa remained related to Arab trade and civilization centuries before Islam, and when Islam came, the first Arab migration to the African continent was the migration to Abyssinia, and thus the Muslim Arabs found their first home after their homeland in Africa.  Islam entered Kanem Borno in the 8th century, and in Kano in the 14th century. As for the western region; the country of Yoruba, reached it in the first half of the 14th century AD according to one saying and the 15th according to another, and the 16th according to a third. As for the eastern region, whose population is mostly Igbo, it was reached by displaced merchants from the two regions: the northern and western. The masters of the Arabic language in Nigeria have made effective efforts to advance the Arabic language, as these efforts herald the splendid independence of the Arabic language in Nigerian society.
Iron Deposition and Ferroptosis in the Spleen in a Murine Model of Acute Radiation Syndrome
Authors: Rittase William B. , Slaven John E. , Muir Jeannie M. , Lee Sang-Ho , Rusnak Milan , Brehm Grace V. , Symes Aviva , Day Regina M.
Published: November 2021

Total body radiation (TBI) can result in death associated with hematopoietic insufficiency. Although radiation causes apoptosis of white blood cells, red blood cells (RBC) undergo hemolysis due to hemoglobin denaturation. RBC lysis post-irradiation results in the release of iron into the plasma, producing a secondary toxic event. We investigated the impact of radiation-induced iron release on the spleen of mice following TBI and the effects of the radiation mitigator captopril. RBC and hematocrit were reduced ~7 days (nadir ~14 days) post-TBI. Prussian blue staining revealed ~20-60-fold increased Fe3+ in the spleen 7-14 days post-irradiation, also associated with altered expression of iron binding and transport proteins, determined by qPCR, western blotting, and immunohistochemistry. Captopril did not prevent iron deposition in the spleen, and did not significantly modulate most iron-binding proteins. Spleen volumes were markedly decreased 7-14 days, correlating with high Fe3+. At these time points, caspase-3 was activated and we identified four markers of ferroptosis, iron-dependent programmed cell death. Interestingly, p21/Waf1, a marker of accelerated senescence, was not upregulated in vivo. Macrophage inflammation is an important effect of TBI. We investigated the effects of radiation and Fe3+ on the cultured J774A.1 murine macrophage cell line. Radiation induced p21/Waf1 and ferritin, but not caspase-3, within 24 h. Radiation ± iron upregulated several markers of pro-inflammatory M1 polarization; radiation with iron also upregulated a marker of anti-inflammatory M2 polarization. Our data indicate that following TBI, iron accumulates in the spleen where it regulates iron binding proteins and triggers ferroptosis.
A spatiotemporal ensemble machine learning framework for generating land use / land cover time-series maps for Europe (2000 – 2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat
Authors: Witjes Martijn , Parente Leandro , Diemen Chris J. van , Hengl Tomislav , Landa Martin , Brodsky Lukas , Halounova Lena , Krizan Josip , Antonic Luka , Ilie Codrina M , Craciunescu Vasile , Kilibarda Milan , Antonijevic Ognjen , Glusica Luka
Published: November 2021

A seamless spatiotemporal machine learning framework for automated prediction, uncertainty assessment, and analysis of long-term LULC dynamics is presented. The framework includes: (1) harmonization and preprocessing of high-resolution spatial and spatiotemporal input datasets (GLAD Landsat, NPP/VIIRS) including 5~million harmonized LUCAS and CORINE Land Cover-derived training samples, (2) model building based on spatial k-fold cross-validation and hyper-parameter optimization, (3) prediction of the most probable class, class probabilities and uncertainty per pixel, (4) LULC change analysis on time-series of produced maps. The spatiotemporal ensemble model consists of a random forest, gradient boosted tree classifier, and a artificial neural network, with a logistic regressor as meta-learner. The results show that the most important variables for mapping LULC in Europe are: seasonal aggregates of Landsat green and near-infrared bands, multiple Landsat-derived spectral indices, long-term surface water probability, and elevation. Spatial cross-validation of the model indicates consistent performance across multiple years with overall accuracy (weighted F1-score) of 0.49, 0.63, and 0.83 when predicting 44 (level-3), 14 (level-2), and 5 classes (level-1). The spatiotemporal model outperforms spatial models on known-year classification by 2.7% and unknown-year classification by 3.5%. Results of the accuracy assessment using 48,365 independent test samples shows 87% match with the validation points. Results of time-series analysis (time-series of LULC probabilities and NDVI images) suggest forest loss in large parts of Sweden, the Alps, and Scotland. An advantage of using spatiotemporal ML is that the fitted model can be used to predict LULC in years that were not included in its training dataset, allowing generalization to past and future periods, e.g. to predict land cover for years prior to 2000 and beyond 2020. The generated land cover time-series data stack (ODSE-LULC), including the training points, is publicly available via the Open Data Science (ODS)-Europe Viewer. Functions used to prepare data and run modeling are available via the eumap library for python.
Can FDI Facilitate Green Total Factor Productivity in China？-Evidence from Regional Diversity
Authors: YOU Jialu , XIAO hang
Published: November 2021

The development of foreign direct investment conforms to the theoretical principles of green total factor productivity and is key to promoting regional industry upgrading. By using three-stage data envelopment analysis (DEA) based on city-level data, this paper investigates the effect of foreign direct investment on regional green total factor productivity (GTFP) across China. The results show that foreign direct investment affects regional GTFP through the mechanism of technology spillover effect and human capital spillover effect. Under different environmental regulation intensity and marketization, the relationship between FDI and green total factor productivity is non-linear level. The phenomena of "pollution paradise" and "bottom line race" survived at low marketization regional and foreign direct investment will inhibit the improvement of regional green total factor productivity in China.
Production Efficiency of Animal-Feed Obtained From Food Waste in Japan
Authors: Nakaishi Tomoaki , Takayabu Hirotaka
Published: November 2021

Converting food waste into animal-feed is highly useful for tackling the problem of food waste, which is particularly severe in developed countries. This study quantified inefficiencies in converting food waste into animal-feed and identified their causes through a data envelopment analysis (DEA) of the monthly input–output data of two producers of animal-feed obtained from food waste in Japan. Our empirical analysis revealed that the producers of animal-feed obtained from food waste (especially those treating food waste from retail and service industries) demonstrated inefficiencies in production technology and scale; moreover, expanding the production scale and improving the quality of food waste could enhance production efficiency. Based on the empirical results, specific policy implications were provided for the widespread use of animal-feed obtained from food waste in Japan and elsewhere, globally. Furthermore, it was found that the COVID-19 pandemic contributed to a severe reduction in the production efficiency of animal-feed producers treating food waste obtained from retail and service industries.
Self-correcting Sun Compass, Spherical Geometry and Cue-transfers Predict Naïve Migratory Performance
Authors: McLaren James , Schmaljohann Heiko , Blasius Bernd
Published: November 2021

Migratory orientation of many animals is inheritable, enabling naïve migrants to reach remote destinations independently following stepwise (often, nightly) geomagnetic or celestial cues. Which if any such “compass courses” can explain narrow-front trans-continental routes remains unresolved, and evident error-corrections by naïve migrants remain unexplained. We assessed robustness to errors among airborne compass courses and quantified inaugural migration performance globally, accounting for cue transfers (e.g., sun to star compass), in-flight cue maintenance, and previously-overlooked spherical-geometry (longitude) effects. We found (i) sun-compass courses partially self-correct, making them most robust between flight-steps, (ii) within nocturnal flight-steps, geomagnetic or star-compass headings outperform cue-transferred sun-compass steps, (iii) across diverse airborne migration routes, the relative favourability of sun-compass over other courses increases with increasing goal-area, required flight steps and a spherical-geometry factor. Our results can explain enhanced naïve migrant performance, observed diversity in compass-cue hierarchies, and sun-compass orientation being key to many long-distance inaugural migrations.
Crystal structures and high-temperature and high-pressure vibrational spectra of synthetic fluorine-bearing brucites
Authors: Miao Yunfan , Zhu Xi , Ye Yu , Smyth Joseph R. , Liu Dan , Hu Yancheng , Chen Guangchen
Published: November 2021

Brucite [Mg(OH)2] has been extensively studied as a simple yet important analog for studying physical and chemical properties of hydrous minerals, and fluorine substitution (OH– = F–) is common in hydrous minerals since the radius of F– is similar to that of O2−. We synthesized two F-bearing brucite samples, Mg(OH)1.78F0.22 and Mg(OH)1.16F0.84, at 9.5 GPa and 1373 K. Single-crystal X-ray diffraction measurements indicate that both phases still crystallize in the space group of P3m1, and fluorine substitution significantly reduces the unit-cell volume, axial lengths, and averaged Mg-O(F) bond lengths. The averaged O···H distances get slightly shortened, and the H-O-H angles become smaller due to the fluorine effect. Additional IR-active OH-stretching bands are observed at 3660, 3644, and 3513 cm−1 for the F-bearing samples, besides the original one at 3695 cm−1. In situ high-temperature and high-pressure Raman and Fourier transform infrared (FTIR) spectra were collected on the F-bearing brucite samples, and comparisons were made with the natural one with 0.7 mol% F–. The temperature dependence [(∂vi/∂T)P] of the OH-stretching modes is inversely correlated to the vibrational frequencies from 3500 to 3700 cm−1, whereas (∂vi/∂P)T is in positive correlation with vi. In addition, the dehydration temperatures of the F-bearing brucites are 100–150 K higher than that for the F-free sample at ambient pressure. By creating new proton positions in lower energies, fluorine substitution stabilizes hydrous minerals (like brucite) to higher temperatures and significantly affects their thermodynamic properties, which has significant implications in mineral physical and geochemical studies.
EMERGÊNCIA PEDIÁTRICA: O SINTOMA E A DEMANDA NA CLÍNICA COM CRIANÇA
Authors: Dutra Tarcia Regina Coura Dutra
Published: November 2021

INTRODUÇÃO: Na clínica com criança, a demanda para tratamento advém da solicitação dos pais ou um terceiro como a escola, o médico, outros profissionais. OBJETIVO: Discutir como a atenção às crianças na emergência é marcada por situações às quais a equipe não têm controle. MATERIAIS E MÉTODOS: Relato de caso pautado na teoria psicanalítica. JMS, 7 anos, residente na região metropolitana de BH, trazido pela mãe à emergência com suspeita de intoxicação medicamentosa, que foi descartada. Sua condição orgânica considerada normal. Seus gritos incomodavam toda a instituição. Avaliação psicológica: ele entra sozinho para atendimento. Fala que acordou no meio da noite com uma “pressão na cabeça”, “viu” os bichos vermelhos e pretos andando pelo seu corpo e ao retirá-los eles “gritavam”. Diz que seu corpo já não é mais o mesmo: “meu corpo não era assim, olha minha barriga crescendo, vai explodir”. JMS fala que “viu” a avó morta, ouvindo-a dizer que viria buscá-lo; que usando a lanterna do médico “viu” seus ossos e sangue; que uma tia havia lhe dito que à noite vem “o bicho-do-mal” (o diabo) e coloca “um aparelho de controle remoto na cabeça da gente, quando a gente está dormindo”. Incomodado, pede para ficar com a mãe, que entra na sala. JMS morava com os avós na Bahia desde 3 anos. O avô morreu aos seus 5 anos, a avó aos seus 6 anos, então, ele veio morar com a mãe que tinha novo parceiro. O genitor sumira aos seus 3 anos e agora aos 7 anos seu tio preferido morrera. Ele foi retirado da escola há 4 meses. A mãe diz que ele é medroso, acha que os mortos virão buscá-lo. Nessa noite, quis dormir com ela e recebeu “não”.RESULTADOS E DISCUSSÃO: Essa criança tem várias perdas que culminam com a ‘perda’ do próprio corpo. Mortos sob a terra, são digeridos por vermes (os bichos que andam no seu corpo, que já não é o mesmo). Estaria JMS no lugar de morto? Partindo da estrutura familiar, se a função paterna estaria ausente, confrontando-o com a castração e por isso respondendo com o sintoma? A pressão na cabeça, o aparelho de controle indicavam sintomas psicóticos. Após discussão em equipe, optamos por uma avaliação psiquiátrica, mas os dois evadiram do hospital. CONCLUSÃO: Se genitores são porta-vozes, como implicá-lo no cuidado ao filho? Crianças privadas de afeto, desejo e fala podem sofrer problemas psíquicos e serem fadadas à loucura, delinquência, autismo. Na infância, nada está previamente decidido, há esperança! Na emergência, acolhemos, mas algo pode escapar.
O DESAFIO DA RECUPERAÇÃO IMUNOLÓGICA PARA PESSOAS QUE VIVEM COM HIV APÓS O INÍCIO DA TERAPIA ANTIRRETROVIRAL
Authors: Mendicino Cassia C.P. , Moodi Erica , Menezes de Pádua Cristiane Menezes de Pádua
Published: November 2021

INTRODUÇÃOO impacto da terapia antirretroviral (TARV) na morbidade/mortalidade de pessoas que vivem com HIV (PVHIV) está relacionado à contagem de linfócitos T-CD4+ (T-CD4+) nos indivíduos em tratamento. O aumento da contagem de T-CD4+ aponta para a recuperação imunológica (RI) e reflete a saúde desta população.OBJETIVO: estimar o tempo e os fatores associados à RIMÉTODOS: Uma análise retrospectiva foi realizada entre PVHIV (> 18 anos) vivendo em Minas Gerais (Brasil), utilizando dados obtidos em base nacionais. Os participantes elegíveis iniciaram TARV entre 2009-2018 e tiveram seus resultados de contagem de T-CD4+ coletados antes e após o início da TARV. Análises descritivas, incidência acumulada e densidade de incidência para a RI (> 500 cels/ μl) foram estimadas. O tempo mediano para da RI geral e estratificado pela contagem de T-CD4+ e pela variável tempo-dependente adesão à TARV (< 45 dias entre duas dispensações) foi estimado pelo Método de Kaplan-Meier e associado pelo modelo de regressão de Cox, ajustado pela idade, sexo e ano de iniciação da TARV.RESULTADOS: A maioria dos participantes (N=8014) eram do sexo masculino (67%), com idade média igual a 38,65 anos (DP: 11,47) e contagem de T-CD4+ igual a 228 cels/ μl (DP:137). O tempo de seguimento foi de 15.872 pessoas-ano. A incidência acumulada para RI foi 58% (n=4.678), correspondendo a uma densidade de incidência de 29,47/100 pessoas-ano. O tempo mediano para a RI foi de 22,8 meses (IC 95%: 21,9-24,0). A contagem baseline de T-CD4+ > 200cels/ μl foi associada com RI: o tempo mediano foi 5,6 vezes menor e a chance de risco (HR; do inglês hazard ratio) foi igual a 4,2 (IC 95% 3,9-4,5) quando comparados com os participantes com menores contagens de T-CD4+. A presença de adesão à TARV reduziu 7,5 vezes o tempo mediano para a RI com HR=3.1 (IC95%:2,87-3,4).CONCLUSÃO: O período para a RI nas PVHIV em TARV ainda é muito longo. O início precoce e da adesão à TARV são fundamentais para reduzir este tempo. O controle destes fatores representa o principal desafio para conquistar o sucesso no tratamento das PVHIV em TARV.
EXPLORANDO O TESTE AUDIT E SEUS PARÂMETROS EM UM HOSPITAL PEDIÁTRICO
Authors: Rigo Felipe Leonardo , Tavares Silva Cassidy , Beatriz Martins Silva Mércia , Pereira Lopes de Souza Thaís
Published: November 2021

INTRODUÇÃO: O consumo abusivo de bebidas alcoólicas constitui um dos principais problemas de saúde pública no mundo e anualmente 3 milhões de mortes são decorrentes do uso nocivo do álcool o que representa 5,3% das mortes mundiais. A recente pandemia causada pelo coronavírus 2019 (COVID-19) e o isolamento social tem implicações que impactam no comportamento da saúde, o que inclui o consumo de álcool. OBJETIVO: Investigar o padrão de consumo de bebidas alcoólicas entre os profissionais de saúde durante a pandemia do COVID-19. METODOLOGIA: Estudo transversal, descritivo, quantitativo e realizado em um hospital público pediátrico da rede estadual de saúde e referência para o atendimento de doenças infecto parasitárias no estado de Minas Gerais. A coleta de dados foi realizada entre os meses de agosto a novembro de 2020. Para a coleta dos dados utilizou-se dois instrumentos, sendo o primeiro referente a questões do perfil sociodemográfico e ocupacional dos trabalhadores. Já o segundo instrumento foi o Alcohol Use DisordersIdentification Test (AUDIT). Estudo aprovado pelo Parecer nº 4.130.301. RESULTADOS: Participaram do estudo 271 profissionais de saúde, sendo (91,2%) mulheres, com idade entre 30 e 49 anos (67,9%), auto declararam raça branca (39,6%), solteiros (48,9%), possuía religião (87,4%), pós-graduação (40%). Quanto as variáveis do padrão de consumo, (65,3%) ingerem bebidas alcoólicas. Entre as bebidas mais consumidas observa-se a cerveja (35,6%), seguido do vinho (27,5%). A frequência de consumo foi de 2 a 4 vezes no mês em (55,9%) e a cada consumo bebem em torno de 1 a 2 doses (62,3%).  Entre os principais motivos listados para o consumo de álcool temos, lazer/recreação (29,5%), relaxar (21,3%) e confinamento/tensão pela pandemia (5,1%). Entre os participantes do estudo (14,1%) relataram que iniciaram ou tiveram aumento do consumo de bebidas alcoólicas durante a pandemia. Houve associação significativa para o uso de risco entre os entrevistados que tem familiares que consomem álcool (p<0,001) e entre os que bebiam antes da pandemia (p<0,001). CONCLUSÃO: O estudo evidenciou que a ingestão de bebidas alcoólicas entre os profissionais de saúde é frequente. É imperativo novas pesquisas que investigue o padrão de consumo de bebidas alcoólicas entre os profissionais de saúde.  É fundamental que haja nas instituições de saúde políticas de ação com foco na promoção de hábitos saudáveis de vida

Palavras-chave: Bebidas alcoólicas; Profissionais de Saúde; Pandemia COVID19
OCORRÊNCIA DE ALTERAÇÕES METABÓLICAS ENTRE PESSOAS VIVENDO COM HIV EM USO PROLONGADO DE TERAPIA ANTIRRETROVIRAL NO BRASIL
Authors: Mendicino Cassia C.P. , Moodi Erica E. M. , Menezes de Pádua Cristiane A.
Published: November 2021

INTRODUÇÃO: Os estudos têm mostrado que a ocorrência de doenças crônicas é comum em pessoas vivendo com HIV (PVHIV) contribuindo para o envelhecimento precoce. Entre as comorbidades, as alterações metabólicas destacam-se pela alta frequência. OBJETIVOS: Estimar o tempo, a incidência e os fatores de risco para as alterações metabólicas em uma coorte de PVHIV após o início da terapia antirretroviral (TARV).MÉTODOS: Um estudo retrospectivo foi conduzido em PVHIV (> 18 anos) que iniciaram TARV entre 2001-2005. Os dados foram obtidos em buscas em prontuários e históricos gerados pelo Sistema de Controle de Exames Laboratoriais (SISCEL). O desfecho foi a ocorrência de alterações metabólicas baseadas nos níveis séricos alterados para glicose, colesterol HDL/LDL e triglicérides. Durante o seguimento, foi coletada a variável tempo-dependente recuperação imunológica definida como contagem de linfócitos T-CD4+ >500cels/mm3. Análises descritivas, incidência acumulada, densidade de incidência foram estimadas e o tempo mediano para alterações metabólicas foi estimado pelo método Kaplan-Meier. A magnitude da associação foi estimada por meio do Hazard ratio (HR) com 95% de intervalo de confiança (IC) utilizando o Modelo de Cox Estendido para eventos múltiplos independentes e paralelos. O modelo foi ajustado pela idade e sexo.RESULTADOS: Em um total de 188 participantes (55% sexo masculino, idade média=37 anos), 148 apresentaram pelo menos uma alteração metabólica resultando em uma incidência acumulada de 79% (IC 95%=73-85). O tempo mediano de acompanhamento foi de sete anos totalizando 2.465 pessoas/ano. Alguns indivíduos foram acompanhados para mais de uma alteração, resultando em 512 acompanhamentos onde foram identificadas 272 ocorrências, correspondendo à densidade de incidência de 11 alterações/100 pessoas-ano. O tempo mediano para a ocorrência de alterações metabólicas foi de 116 meses (IC 95%= 95-132). A recuperação imunológica apresentou efeito protetivo para a ocorrência de AM: HR = 0,83 (IC 95%: 0,61-1,14).CONCLUSÃO: Atualmente as PVHIV em uso de TARV apresentam maior expectativa de vida. O tempo para a ocorrência de alterações metabólicas nesta população é longo, entretanto a frequência destas alterações é alta. Portanto faz-se necessário um acompanhamento ao longo do tratamento com o objetivo de postergar a ocorrência de doenças crônicas nesta população.
IMPLEMENTAÇÃO DAS MEDIDAS DE SEGURANÇA EM UM HOSPITAL PSIQUIÁTRICO
Authors: Fonsêca Marcos Aurélio
Published: November 2021

Resumo submetido para 7º Fórum Científico da FHEMIG
A EFETIVIDADE DE AÇÕES EDUCATIVAS NA REDUÇÃO DE INCONFORMIDADES GERADAS PELO SISTEMA DRG-BRASIL EM 10 HOSPITAIS PÚBLICOS DE MINAS GERAIS
Authors: Rodrigues Fernandes de Oliveira Priscilla , Carolina Duarte Andrade Cynthia , Rodolfo Caldeira de Jesus Victor , Rubson Alves Alisson
Published: November 2021

Objetivo: Descrever o impacto de ações educativas na redução de inconformidades apontadas pelo sistema Diagnosis Related Groups Brasil em 10 hospitais da Fhemig no período de janeiro a julho 2021. Referencial: O DRG- Brasil mensura e categoriza a complexidade e a gravidade clínica de pacientes e possibilita o levantamento de estratégias para melhor a assitência e alocação de recursos. Método: Estudo de caso sobre a efetividade de ações educativas na melhoria da qualidade da codificação realizada em 10 hospitais da Fhemig através do software DRG-Brasil. Foram realizadas reuniões mensais e treinamento com os analistas dos hospitais. A efetividade foi mensurada a partir da comparação do número de inconformidades geradas antes e após as ações educativas.  Resultados: Das 23.326 altas codificadas no período da análise, foram geradas 1.122 inconformidades que após a ação educativa e reuniões realizadas reduziram em 64,4%. Dentre os tipos de inconformidades, “CID com especialização não utilizada” foi a que apresentou maior ocorrência (44,6%) e também maior redução (69,0%). Conclusão: As ações educativas realizadas foram efetivas para melhoria da qualidade do processo de codificação.
REABILITAÇÃO CIRÚRGICA DE SEQUELAS DE FRATURA PANFACIAL
Authors: Bornachi de Souza Adriano Augusto , Martins Gusta , Figueiredo Amaral Marcio Bruno , Lanes Silveira Roger
Published: November 2021

OBJETIVO: Relatar caso de reabilitação de sequelas de fratura panfacial.

MÉTODO: Realizado acompanhamento da admissão até alta hospitalar e retorno.

FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA: A fratura panfacial envolve o osso frontal, o terço médio e a mandíbula, ou ao menos duas dessas regiões. Essas lesões apresentam desafio no manejo para evitar sequelas. Sequelas após fraturas maxilofaciais são frequentes e podem afetar qualidade de vida.

RESULTADOS: Paciente sexo masculino, 24 anos, acidente de moto com fratura panfacial. Devido à cominuição maxilar e nasal, optou-se por redução incruenta destes. Posteriormente, constatou-se presença de fístulas oroantral e oronasal, perda de projeção maxilar à direita e laterorrinia. Foi planejada reabilitação com fechamento de fístulas (retalho de músculo bucinador), correção da região nasal (rinosseptoplastia e uso de enxerto costocondral) e maxilar (enxerto da crista ilíaca). Paciente apresentou fechamento adequado das fístulas, ganho de projeção maxilar à direita e atenuação na laterorrinia.

CONCLUSÕES: Correção de sequelas em face é um desafio, principalmente em traumas envolvendo múltiplas fraturas. Tratamento multidisciplinar é necessário.
RECONSTRUÇÃO PARCIAL DE MANDÍBULA COM BIOMODELO PROTOTIPADO
Authors: Veloso Ramos Guilherme , Vale Coelho Luiza , Figueiredo Amaral Marcio Bruno , Nunes Villafort Rayssa
Published: November 2021

Introdução: Os defeitos segmentares da mandíbula podem levar a assimetrias e comprometimento da qualidade de vida. Através da realização da tomografia (TC), o cirurgião tem a possibilidade de trabalhar com uma réplica da região a ser operada, auxiliando na reconstrução de defeitos ósseos da face ¹,². Objetivo: Apresentar um caso clínico da remoção de osteossíntese prévia em mandíbula bilateral e reconstrução com fixação interna rígida associada a enxerto ósseo livre, com auxílio de biomodelo prototipado a partir da TC. Metodologia: Trata-se de um relato de caso, em que foi realizada a reconstrução parcial da mandíbula com enxerto ósseo livre de fíbula. Resultados: Paciente F.A.R., sexo masculino, 25 anos. História prévia de agressão física, há cerca de 4 anos, evoluindo com múltiplas fraturas em face necessitando de osteossíntese em mandíbula com placa de reconstrução. Compareceu ao serviço de Cirurgia Buco-Maxilo-Facial do Hospital João XXIII apresentando aumento de volume em face associado a presença de fistula extra-oral submandibular iniciada há cerca de 3 meses. Ao exame físico observa-se aumento de volume endurecido, difuso, queixa álgica em região de espaço bucal a esquerda, presença de fístula extra-oral em região de parassínfise à esquerda com drenagem ativa de secreção purulenta. Em TC de face, observa-se material de osteossíntese em região fronto-zigomática à direita e região zigomática-maxilar à esquerda, além de placa de reconstrução 2.4 mm bilateralmente em mandíbula. Exame de imagem evidenciou presença de gap ósseo em corpo de mandíbula à esquerda e lesão periapical associada ao dente 37. Paciente foi submetido a desbridamento, remoção do material de osteossíntese e exodontia do 37, seguida de reconstrução parcial da mandíbula utilizando enxerto ósseo de fíbula e fixação interna rígida. Foi utilizado modelo prototipado da mandíbula para planejamento e execução da reconstrução. No 4º dia pós-operatório, paciente evoluiu com bom quadro clínico e sem alterações laboratoriais. No 7º dia pós-operatório, paciente não apresentou sinais infecciosos, recebeu alta hospitalar com orientações, prescrição antibiótica e analgésica. Após 2 meses de acompanhamento o paciente evoluiu sem sinais infecciosos. Conclusão: A remoção do foco infeccioso associado à reconstrução mandibular com enxerto ósseo livre com auxílio de biomodelo se mostrou eficiente e com boa previsibilidade. Porém, necessita-se de um maior tempo de acompanhamento para comprovar sua eficácia. Palavras-chaves: Trauma, Biomodelo, Reconstrução
TUBERCULOSE DE COLUNA FORMA MAL DE POTT
Authors: Máyra Reis Carmo Franciely , Firmino de Abreu Felipe , Magalhães Reiff Laura , Gonçalves Magalhães Cláudia
Published: November 2021

Introdução: A tuberculose (TB) é uma doença infecciosa crônica e endêmica, transmitida através da via respiratória de um doente com tuberculose ativa pulmonar ou laríngea. Em saúde pública, a espécie mais importante é a M. tuberculosis, conhecida também como bacilo de Koch (BK). A TB óssea atinge principalmente a coluna vertebral e as articulações coxofemoral e do joelho. A tuberculose de coluna (mal de Pott) é responsável por cerca de 1% de todos os casos de TB e até 50% de todos os casos de TB óssea. Descrição do caso: Paciente 57 anos, sexo masculino, ex-tabagista e ex-etilista, admitido com suspeita de Covid-19. Apresentava tosse produtiva, dor torácica, cervicalgia esquerda, disfagia, perda ponderal intensa e não quantificada e febre noturna. RT-PCR negativo, BAAR positivo e tomografia computadorizada de tórax e de coluna cervical sugestiva de tuberculose pulmonar e óssea de coluna vertebral. Foi iniciado o tratamento. Discussão: A TB é uma doença com altas incidência e mortalidade no mundo, sendo uma das principais causas de morte entre as doenças infecciosas. O mal de Pott é raro e de diagnóstico difícil, podendo evoluir com a paraplegia decorrente da compressão medular. Para o diagnóstico, recomenda-se estudos laboratoriais, exames de imagem, tecido com culturas, histologia e reação em cadeia de polimerase. A terapia para a doença de Pott é a quimioterapia antituberculosa, com a abordagem cirúrgica em segundo plano. Conclusão: A tuberculose é a principal causa de morte por um único agente infeccioso no mundo. O Brasil está entre os 30 países de alta carga para TB, considerados, pela OMS, prioritários para o controle da doença. O diagnóstico precoce e rápido do mal de Pott é fundamental. Portanto, em pacientes com sintomatologia suspeita deve ser levantada esta hipótese.
A Dimensionality Reduction Model Applied to Documents Useful to Compliance
Authors: Amaral João Alberto da Silva , Lima Neto Fernando Buarque
Published: November 2021

This paper proposes a semantic Natural Language Processing (NLP) approach used to assist in the automated characterization of information relevant to compliance activities. In this context, the Latent Semantic Analysis (LSA) technique was used to assist in the dimensionality reduction process. The evaluated results were achieved through the submission of two databases to the model, namely: Database of Audit reports issued by the State General Secretariat of Management (SCGE – Secretaria da Controladoria-Geral do Estado, in Portuguese) of Pernambuco between the years of 2010 to 2019 and a Base of Appellate Decisions issued by the Brazilian Federal Accountability Office (TCU – Tribunal de Contas da União, in Portuguese) in 2019. The performance of two dimensionality reduction methods was evaluated: Tf-idf and LSA. To validate the results, K-means was used as a clustering technique. In addition, it was observed that the Silhouette technique helped us find the best cluster value for a given data sample. In the results, LSA associated with K-means presented the best performance in both databases, having achieved the best results in the TCU Base of Appellate Decisions.
Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada com Conjuntos de Dados Desbalanceados para Classificação de Requisitos Não-Funcionais
Authors: Silva Karolayne Teixeira , Silva Geovane Miguel , Cavalcanti Giulia Falcão de Melo , Marinho Matheus Barreto Lins , Madeiro Francisco
Published: November 2021

Algoritmos de Machine Learning aliados com técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para classificação textual ainda são uma ferramenta importante e de grande ascensão na atualidade. A aplicação dessas técnicas na Engenharia de Software pode evitar eventuais falhas humanas e garantir maior precisão e agilidade na classificação de requisitos de software. Porém, o desempenho das abordagens de Aprendizagem de Máquina conhecidas atualmente, é afetado quando existe desbalanceamento entre as classes em conjuntos de dados. Na tentativa de minimizar os impactos deste problema, algumas técnicas de reamostragem de dados podem ser aplicadas. Para investigar os efeitos da reamostragem em bases desbalanceadas, cinco dos métodos de subamostragem, sobre-amostragem e também a combinação de ambos, conhecidos no estado da arte, são aplicados ao conjunto de dados PROMISE_exp e, os desempenhos de sete algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionada para a classificação de 11 subcategorias de Requisitos Não-Funcionais, são avaliados em um cenário de simulação envolvendo seis experimentos, sendo cinco deles com o corpus modificado por reamostragem e um aplicando apenas as técnicas de PLN para fins comparativos. Os resultados obtidos apontam que as técnicas de sobre-amostragem, no geral, melhoram o desempenho da maioria dos algoritmos avaliados, tendo como destaque o Extra Trees que obteve uma melhoria de F1 em média 7% no ADASYN e o Multilayer Perceptron em 5% de recall quando aplicado ao conjunto de dados sobre-amostrado com SMOTE-Borderline.
Imputação de dados ausentes através de redes neurais recorrentes no monitoramento de integridade estrutural
Authors: Sousa Luiz Felipe , Santos Adam Dreyton Ferreira , Costa João Weyl Albuquerque
Published: November 2021

Um problema comum em grandes conjuntos de dados é a informação ausente, seja por falha nos sensores de captura, perda no transporte, ou outra situação que culmine com a perda de dados. Diante desta situação, é frequente que a decisão do pesquisador seja desconsiderar os dados ausentes, removê-los do conjunto, no entanto, essa exclusão pode gerar inferências que não são válidas, principalmente se os dados que permanecem na análise são diferentes daqueles que foram excluídos. Para lidar com este problema em conjuntos de dados de monitoramento de integridade estrutural (Structural health monitoring – SHM), este trabalho faz uso de redes neurais recorrentes Gated Recurrent Units (GRU) e Long Short-Term Memory (LSTM), para realizar a tarefa de imputação de dados ausentes. Em uma etapa anterior à imputação, foi realizada a amputação artificial dos dados, assumindo o mecanismo de dados ausentes Missing Completely at Random (MCAR), em percentuais de 25, 50 e 75%. As técnicas de imputação foram avaliadas com o uso da métrica Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Posteriormente, foi aplicada a etapa de detecção de dano, as bases imputadas foram submetidas aos algoritmos Mahalanobis Square Distance (MSD) e Kernel Principal Component Analysis (KPCA) a fim de se obter as taxas de erros T1 e T2 detectadas. A partir dos resultados obtidos, foi possível observar que o uso da LSTM na imputação dos dados, alcançou resultados melhores que a GRU em todas as taxas de amputação, este melhor desempenho pode também ser notado na etapa de detecção de dano, onde as bases imputadas por LSTM alcançam melhores resultados de detecção de erros T1 e T2.
MICROLEARNING AS A TOOL FOR SCIENTIFIC DISSEMINATION: THERMAL ANALYSIS OF THE PORTUGUESE GOOD LUCK ROOSTER
Authors: Magri Raquel , Gaglieri Caroline , Alarcon Rafael , Souza Aguinaldo , Bannach Gilbert
Published: November 2021

This work aims to produce and disseminate videos that follow the microlearning methodology, to explain the physicochemical properties of cobalt (II) chloride hexahydrate through thermal analysis, and to determine the reliability of the Portuguese good luck rooster. Temporal and social accelerations due to the growth of the technological world are changing the old teaching-learning methodologies; thus, new methods should be explored. In the microlearning methodology, short segments and specific content can be broadcast to anyone at any time. In addition, relating new information to individual’s experiences can favor the teaching-learning process. The good luck rooster is an ornament of Portuguese origin, which can forecast the weather in a limited way, and is composed of cobalt (II) chloride hexahydrate. This compound was characterized by TG-DTA (Simultaneous Thermogravimetry-Differential Thermal Analysis) and DSC (Differential Scanning Calorimetry), verifying that the salt loses its hydration water when exposed to high temperatures, changing its color from pink color to blue.