bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Панель администрирования платформы многоагентного моделирования с возможностью построения графических отчетов
Authors: Бурова А.А. , Буров С.С. , Парыгин Д.С. , Финогеев А.Г. , Смирнова Т.В.
Published: December 2024

В данной статье рассмотрены проектирование и реализация web клиента, выполняющего роль системы администрирования для платформы многоагентного моделирования перемещений и взаимодействий акторов в рамках участка карты города. Вся логика моделирования в данной платформе реализуется непосредственно в модулях, тогда как программная платформа осуществляет лишь её вызов для конкретных, подключенных модулей. Разрабатываемая система администрирования отображает текущее местоположение и топологию акторов, имеет функционал управления состоянием моделирования и списком участвующих в моделировании модулей, а также возможность отображения и изменения свойств модели и каждого актора в отдельности. Состояние модели (свойства и местоположение акторов) обновляется в реальном времени, с использованием системы gRPC, без необходимости перезагрузки веб страницы. Пользовательский интерфейс системы включает в себя карту и элементы управления. Программная платформа реализована на фреймворке ASP.NET Core версии 5.0. Для реализации веб клиента был выбран фреймворк Angular версии 11 с использованием компонентов пользовательского интерфейса Ant Design. Кроме того, для системы администрирования разработаны методы построения графических отчетов на основе полученных данных о моделировании.

This article discusses the design and implementation of the web client that plays the role of an administration system for the platform for multi-agent modeling of movements and interactions of actors within a city map section. All modeling logic in this platform is implemented directly in modules, while the software platform only calls it for specific, connected modules. The administration system under development displays the current location and topology of the actors, has functionality to manage the state of the modeling and the list of modules involved in the modeling, as well as the ability to display and change the properties of the model and each actor separately. The state of the model (properties and location of actors) is updated in real time, using the gRPC system, without the need to reload the web page. The system's user interface includes a map and controls. The software platform is implemented on the ASP.NET Core 5.0 framework. For the implementation of the web client, the Angular 11 framework was chosen using the Ant Design UI components. In addition, methods for constructing graphical reports based on the received data on modeling have been developed for the administration system.
Ценностно-ориентированное управление в умном городе
Authors: Митягин С.А. , Горнова Г.В. , Дрожжин А.И. , Сокол А.А.
Published: December 2024

Ценностно-ориентированное управление является инструментом обеспечения качества жизни в городе. Умный город характеризуется с одной стороны сервисами для населения, направленными на удовлетворение потребностей, с другой стороны системой управления городом для обеспечения устойчивого развития и повышения качества жизни горожан. При этом качество жизни в значительной степени определяется структурой потребностей и ценностей населения, которые могут меняться вследствие изменения городской среды и разняться для разных социально-демографических групп населения. Таким образом, управление без учета ценностей и потребностей населения может привести к ухудшению ситуации, снижению качества жизни отдельных групп населения и снижению устойчивости развития города. В статье рассмотрен подход к формализации ценностей с точки зрения управления городом и приведены примеры, иллюстрирующие несоответствие концепций умного города ценностям горожан.

Value-oriented management is a tool for ensuring the quality of life in the city. A smart city is characterized on the one hand by services for the population aimed at meeting the needs, on the other hand, by a city management system to ensure sustainable development and improve the quality of life of citizens. At the same time, the quality of life is largely determined by the structure of the needs and values of the population, which may change due to changes in the urban environment and differ for different socio-demographic groups of the population. Thus, the management of urban development without taking into account the values and needs of the population can lead to a decrease in the quality of life of individual groups of the population and a decrease in the sustainability of the city's development. The article considers an approach to the formalization of values from the point of view of city management and provides examples illustrating the discrepancy be-tween the concepts of a smart city and the values of citizens.
Важные аспекты разработки программного обеспечения для моделирования делиберативной аргументации
Authors: Лисанюк Е.Н. , Прокудин Д.Е.
Published: December 2024

Развитие информационнокоммуникационных технологий привело в конце 90-х годов XX века к разработке программного обеспечения, предназначенного для визуализации и моделирования делиберативной интеллектуальной деятельности по решению различного рода практических задач, включая образовательные. В настоящем исследовании мы формулируем и обосновываем группы критериев, которые необходимо учитывать при разработке программного обеспечения, предназначенного для моделирования и репрезентации делиберативной аргументации. Критерии и их обоснование сформулированы при помощи: концептуальных оснований классификации программного обеспечения для моделирования дискуссий и аргументации, выявленных ранее на первом этапе нашего исследования; анализа существующего специализированного ПО; собственного опыта использования такого ПО в учебном процессе для формирования навыков аргументации и критического мышления. Мы уделяем особое внимание возможности реализации функций оценки аргументов и поиска решений. В качестве необходимого элемента такого ПО предлагаем использовать онтологии и модифицируем хорошо зарекомендовавшую себя онтологию AIF до DelibAIF для моделирования делиберативной аргументации, и предлагаем архитектуру информационной системы с учетом сформированных критериев. Разработанные критерии будут использованы для классификации соответствующего ПО.

In the 90s of the XX c., the development of information and communication technologies led to the creation of the software designed for visualization and modeling of deliberative intellectual activity for solving various tasks, including the educational ones. In this study, we formulate and substantiate a group of the criteria for developing the software designed to model the deliberative argumentation. In doing so we rely on the conceptual foundations for classifying of the software for modeling discussions and argumentation, which we have identified earlier at the first stage of our research; the examination of the available specialized software; and on our own experience of using such software in teaching argumentation and critical thinking skills. We pay special attention to the perspectives of implementing functions for evaluating arguments and finding solutions. As a necessary element of the software for modeling deliberative argumentation, we propose employing ontologies and modify a reliable AIF ontology to DelibAIF; and suggest an architecture of the software which accounts for the formulated criteria. The criteria will be used to classify the relevant software.
Моделирование результатов легкоатлетов на основе электронного мониторинга пульсовых показателей
Authors: Епанчинцева А.И. , Бакаев М.А.
Published: December 2024

Возможность предсказывать способности и будущие результаты спортсменов важна для эффективного распределения усилий тренеров, времени использования спортивного оборудования, и других ограниченных ресурсов, доступных в рамках проектов по развитию спорта. Применение для решения этой задачи популярных сейчас методов машинного обучения ограничено требованием больших объемов данных и наличия статистики предыдущих тренировок и выступлений спортсменов. В нашей статье мы описываем пилотное исследование, проведённое с 14 действующими бегунами на средние дистанции, и предлагаем регрессионную модель для предсказания результатов, которая объясняет 89% их дисперсии. Модель основана на пульсовых показателях в различных видах тренировок – т.е. данных, которые могут быть относительно легко собраны современными электронными сенсорами или мобильными устройствами. Для времени бега на дистанции в 1 км значимыми оказались факторы пульса на восстановительном кроссе, на рабочем кроссе и максимальный пульс спортсмена. Мы полагаем, что наши результаты могут быть полезны как легкоатлетам и тренерам, так и лицам, принимающим решения в сфере спортивного менеджмента – в частности, для составления оптимальных графиков тренировок и отборов в сборные команды страны.

Today's international sport is a competition of fast managerial decisions, high technology and strong investments. Correspondingly, rational selection of capable sportsmen is crucial for optimal allocation of the limited training resources. In our paper, we perform a pilot experimental study with 14 middle-distance runners and propose a model for predicting performance of athletes that is not based on training process-related factors or on previous performance logs. Instead, we rely on heart rate-related indexes that can be relatively easily monitored using today’s e-sensors and mobile devices. In total, we consider 11 factors, but the best model that explains 89% of the variance in performance on the characteristical 1 kmdistance includes 5 of them (in addition to the demographic factors). Particularly, high pulses at recovery cross and during speed training negatively affect performance, whereas high maximum pulse has significant positive effect. Interestingly, no factors related to the training process, such as the running volume per week, were significant in the model. We believe that our results, even though preliminary, can be of interest to athletes, trainers and sports managers who seek to optimize the training schedules and form balanced national teams.
Итерационный алгоритм поиска кратчайшего пути в невзвешенном неориентированном графе
Authors: Сысоев В.В.
Published: December 2024

Существует проблема поиска наикратчайших путей между двумя вершинами в невзвешенном, неориентированном графе, которая усугубляется тем, что имеющиеся алгоритмы поиска всех путей имеют сложность не меньше O(n^3). Предлагаемый же новый метод поиска кратчайшего пути в невзвешенном неориентированном графе позволяет получить все кратчайшие пути с приемлемой сложностью O(n^2) в худшем случае, а в среднем, O(n). Существующий алгоритм поиск всех путей, алгоритм Флойда-Уоршелла имеет сложность O(n^3), алгоритм Дейкстры, хоть и имеет сложность O(n^2), однако, для нахождения всех кратчайших путей между двумя вершинами, нужно заново пересчитывать пути в графе. Данная статья описывает новый итерационный алгоритм, обосновывает его асимптотическую сложности и сравнивает время и результаты работ с алгоритмом Дейкстры, доказывая тем самым, что обоснование асимптотическая сложность обоснована верно, и алгоритм работает намного быстрее.

There is a problem of finding the shortest paths between two vertices in an unweighted, undirected graph, which is aggravated by the fact that the available algorithms for finding all paths have a complexity of at least . The proposed new method for finding the shortest path in an unweighted undirected graph allows obtaining all shortest paths with acceptable complexity , and on average, . The existing algorithm for finding all paths, the Floyd-Warshall algorithm has complexity , Deikastra's algorithm, although it has complexity , but to find all the paths, you need to recalculate the paths to find all the paths between two vertices in the graph. This article describes a new iterative algorithm, justifies its asymptotic complexity, and compares the time and results of work with Deikasta's algorithm, thereby proving that the justification for asymptotic complexity is justified correctly, and the algorithm works much faster.
Мультипрофильная статическая бинарная оптимизация приложения на основе трасс исполнения
Authors: Лисицын С.А.
Published: December 2024

Профилирование – сбор характеристик об исполнении программ, которые можно использовать во время оптимизаций. Одним из примеров использования является статический бинарный оптимизатор BOLT. Основной прирост производительности в нём достигается за счёт перекомпоновки кода на основе полученного во время исполнения приложения профиля. Однако, реализована данная оптимизация без учета переключения между сценариями приложения, когда происходит смена собираемых характеристик программы во время её исполнения. Это приводит к тому, что при исполнении приложения на сценарии, отличном от профилируемого, прирост производительности будет меньше, либо будет наблюдаться регрессия. Объединение всех возможных профилей программы в один не решает все возможные проблемы. В данной работе описывается алгоритм мультипрофильного анализа кода, учитывающий смену сценариев работы программы. Данный алгоритм основан на обработке трасс исполнения приложения, собираемых с помощью динамической бинарной инструментации. На основе этого анализа можно проводить оптимизацию по размещению кода в зависимости от его принадлежности определенному сценарию, что будет приводить к повышению локальности кода. Также на основе мультипрофильного анализа можно проводить оптимизацию, производя дублирование кода, попадающего одновременно в несколько сценариев.

Profiling is the collection of characteristics about the execution of programs that can be used during optimizations. One example of usage is the BOLT static binary optimizer. The main performance gain in it is achieved by recomposing the code based on the profile obtained during application execution. However, this optimization is implemented without considering switching between application scenarios when there is a change in the collected characteristics of the program during its execution. This leads to the fact that when the application is executed on a scenario other than the profiled one, the performance gain will be less, or regression will be observed. Combining all possible program profiles into one does not solve all possible problems. This paper describes an algorithm for multi-profile code analysis, considering the change of scenarios of the program. This algorithm is based on processing application execution traces collected using dynamic binary instrumentation. Based on this analysis, it is possible to optimize the placement of code depending on its belonging to a certain scenario, which will lead to an increase in the locality of the code. Also, based on multi-profile analysis, it is possible to optimize the duplication of code that falls into several scenarios simultaneously.
Оценка баланса учебных планов при подготовке специалистов в области информационных технологий с применением метода UGVA
Authors: Углев В.А.
Published: December 2024

В данной статье поднимается вопрос о необходимости иметь методологический подход к сравнению, оценке и актуализации учебных планов при подготовке специалистов в области информационных технологий. В качестве объекта выбрана специальность «Информатика и вычислительная техника», преподаваемая в университетах Российской Федерации. Сведены данные и проанализированы 73 учебных плана. В качестве подхода по концентрации данных и визуализации выбран метод Unified Graphic Visualization of Activity (UGVA). Предложена модель балансировки нагрузки в структуре учебного плана рассматриваемой специальности. На графических образах учебных планах выявлены особенности подготовки студентов и лучшие практики. Для программ подготовки оценен баланс и рассмотрены проблемные аспекты. В частности, было показано, что почти все программы подготовки имеют недостаточный объем учебной нагрузки по направлению общей и фундаментальной информатике, а также недостаточно плотно сотрудничают с региональными отраслевыми партнерами. Опираясь на сравнение выбранного учебного плана с другими, представленными в виде образов в нотации UGVA, предложен ряд рекомендаций, относящийся к изменению структуры вклада дисциплин, развивающих ключевые профессиональные умения.

In these article deals with a methodological approach to comparing, evaluating and updating curricula in software engineering and computing. We describe the results of an analysis of seventy-three curricula for the Russian academic major «Informatics and Computing». For data concentration and visualization, we used the Unified Graphic Visualization of Activity (UGVA) method. We propose a model of balancing the learning load in the curricula. The images created using the described method allowed us to summarize curricula evaluation data, identify the differences in teaching students and best practices. In particular, it was found that most of the curricula have an insufficient number of hours devoted to courses for general and fundamental information theory and the cooperation with regional employers is low. Based on a comparison of the selected curriculum with others presented in the form of images in UGVA notation, we developed recommendations on changing the curriculum structure regarding courses developing key professional skills.
Российская научная школа философии информации: современное состояние и перспективы развития
Authors: Колин К.К.
Published: December 2024

Проведен анализ истории, современного состояния и перспектив развития российской научной школы философии информации. Рассмотрена структура предметной области российских исследований в этой области и показано, что в настоящее время Россия здесь является признанным мировым лидером. Показана концептуальная значимость результатов российской школы в области философии информации для формирования современного научного мировоззрения интеллектуальной элиты, развития фундаментальных и прикладных исследований во многих областях науки, а также для систем образования. Отмечен большой личный вклад в развитие этого направления его основоположника А.Д. Урсула. Определены перспективные направления развития междисциплинарных исследований на основе достижений российской науки в области философии информации.

The analysis of the history, current state and prospects of development of the Russian scientific school of philosophy of information is carried out. The structure of the subject area of Russian research in this area is considered, and it is shown that at present Russia is a recognized world leader here. The conceptual significance of the results of the Russian school in the field of philosophy of information for the formation of the modern scientific worldview of the intellectual elite, the development of fundamental and applied research in many fields of science, as well as for education systems is shown. The great personal contribution of its founder A.D. Ursula to the development of this direction was noted. Promising directions for the development of interdisciplinary research based on the achievements of Russian science in the field of philosophy of information are identified.
Выбор системы координат при обработке информационных сигналов с использованием фильтра Калмана
Authors: Понятский В.М.
Published: December 2024

Рассматриваются вопросы сглаживания информационных сигналов в технических системах с подвижным основанием. В таких системах используются различные системы координат и при управлении исполнительными элементами осуществляется преобразование сигналов из одной системы координат в другую. Выбор системы координат, в которой осуществляется обработка информационных сигналов, должен осуществляться с учетом характера изменения обрабатываемых сигналов. В статье рассматривается обработка информационных сигналов с учетом системы измерения координат с помощью фильтрации Калмана. Учет системы измерения координат при фильтрации Калмана позволяет обеспечить требуемую точность обработки сигналов.

The article describes information signal smoothing problems in the technical systems with movable platform. In such technical systems different coordinate system are used and there is a signal conditioning from one coordinate system into one another when actuating element controlling. A choice of coordinate system, which is used for information signal processing, must take account of behavior of processed signals. Kalman filter allows providing signal processing required accuracy, if there is taken account of a system of dimensioning.
Оценка временной эффективности форматов хранения больших данных в динамике роста объема данных
Authors: Белов В.А. , Никульчев Е.В.
Published: December 2024

При разработке озера данных на таких платформах, как Apache Hadoop, важным вопросом становится выбор формата хранения данных. Этот выбор должен опираться на ряд различных критериев, одним из которых являются временные затраты при запуске различных запросов к этим данным. Однако любая система обработки данных предполагает постоянный рост объема этих данных. В связи с этим возникает необходимость изучения эффективности форматов в динамике роста объема данных, хранящихся в системе. В данной статье предлагается методика оценки эффективности форматов хранения данных в озерах данных, построенных на платформе Apache Hadoop, в динамике роста объема данных. Предложен эксперимент, представляющий из себя ряд запусков запросов различной сложности к данным, хранящихся в форматах JSON, Apache Avro, ORC, Apache Parquet. Для запуска запросов использовался фреймворк Apache Spark.

When developing a data lake on platforms such as Apache Hadoop, the choice of data storage format becomes an important issue. This choice should be based on a number of different criteria, one of which is the time it takes to run different queries on this data. However, any data processing system assumes a constant growth in the volume of this data. In this regard, it becomes necessary to study the effectiveness of formats in the dynamics of growth in the amount of data stored in the system. This article proposes a methodology for assessing the effectiveness of data storage formats in data lakes built on the Apache Hadoop platform in the dynamics of data growth. An experiment is proposed, which is a series of queries of varying complexity to data stored in JSON, Apache Avro, ORC, Apache Parquet formats. The Apache Spark framework was used to run queries.
Устойчивость системы Валлиса
Authors: Нефедов В.В. , Тихомиров В.В. , Максимова Я.Д.
Published: December 2024

В работе предложен вариационный метод получения необходимых (и достаточных) условий устойчивости возмущенных решений системы уравнений Валлиса. Этот метод позволяет установить необходимые условия устойчивости по Ляпунову. Он является эффективным даже в случаях, когда применение классического метода Ляпунова вызывает трудности, связанные с построением функции Ляпунова или с неточностями линеаризации по Тейлору, что характерно для динамических систем большой размерности. В ряде случаев этот метод можно применить для нахождения областей фазовых переменных, в которых необходимые условия совпадают с достаточными условиями устойчивости (асимптотической устойчивости) по Ляпунову. В этих случаях сама метрическая функция, как это показано в настоящей работе, может играть роль функции Ляпунова для получения достаточных условий устойчивости.

In this paper, a variational method is proposed for obtaining the necessary (and sufficient) stability conditions for perturbed solutions of the system of Vallis equations. This method allows us to establish the necessary conditions for Lyapunov stability. It is effective even in cases when the application of the classical Lyapunov method causes difficulties associated with the construction of the Lyapunov function or with inaccuracies of Taylor linearization, which is typical for dynamical systems of large dimension. In some cases, this method can be used to find regions of phase variables in which the necessary stability conditions coincide with sufficient stability conditions (asymptotic stability) according to Lyapunov. In these cases, the metric function itself, as shown in this paper, can play the role of the Lyapunov function to obtain sufficient stability conditions.
Horizontably Scalable LSM-tree Based Index for Full-Text Search Boolean Queries
Authors: Neganov A.M.
Published: December 2024

Let there be a set of objects, where each object is characterized by Boolean features. Let logical query or Boolean query denote a query to find objects characterized by a Boolean function by features, for example, “documents with all words ...and any words ...and without words ...”. The terms “object” and “document” are used interchangeably hereinafter. The features may have different semantics, i. e. some features may correspond to the words of the document, some to labels or categories, and some to per-bit time quantum of a document’s date. Although indices executing Boolean queries are well researched in the literature, the common technique of maintaining posting lists is not always acceptable. If the data volume can reach to the order of petabytes, a compact index structure becomes vital. The aim of the research is to suggest a method to build an efficient bitmap index in secondary memory that allows us to update or append data being indexed with high write throughput. We propose an efficient LSM-based index for bitmaps and feature design for practical applications. We also discuss aspects of building of joined indices in order to achieve good scalability. The paper describes the architecture and algorithms of a suggested index and includes results of our experiments that show sustainable performance of our solution.

Пусть существует набор объектов, где каждый объект характеризуется логическими признаками. Пусть логический запрос или Булевский запрос обозначает запрос на поиск объектов, характеризуемых логической функцией, по признакам, например, “документы со всеми словами...и любыми словами ...и без слов...”. Термины ”объект“ и "документ” в дальнейшем используются как взаимозаменяемые. Компоненты могут иметь различную семантику, т.е. е. некоторые компоненты могут соответствовать словам документа, некоторые ‒ меткам или категориям, а некоторые — побитовым квантам времени даты документа. Хотя индексы, использующие логические запросы, хорошо изучены в литературе, общий метод ведения списков рассылки не всегда приемлем. Если объем данных может достигать порядка петабайт, компактная структура индекса становится жизненно важной. Цель исследования ‒ предложить метод построения эффективного растрового индекса во вторичной памяти, позволяющий обновлять или дополнять индексируемые данные с высокой скоростью записи. Мы предлагаем эффективный индекс на основе LSM для растровых изображений и дизайн элементов для практических приложений. Мы также обсуждаем аспекты построения объединенных индексов для достижения хорошей масштабируемости. В статье описываются архитектура и алгоритмы предлагаемого индекса, а также результаты наших экспериментов, которые показывают устойчивую производительность нашего решения.
Обнаружение вредоносной активности в зашифрованном трафике, представленном в виде временных рядов
Authors: Полянская М.С.
Published: December 2024

В данный момент большая часть трафика в Интернете зашифрована; вредоносные программы также всё чаще используют шифрование. Чтобы анализировать зашифрованный трафик на предмет вредоносной активности, используются его метаданные. За «единицу» трафика принимается поток ‒ соединение между двумя хостами. Тема данной работы ‒ анализ зашифрованного трафика, представленного в виде временных рядов, с помощью машинного обучения. Этот подход рассматривается в сравнении с более традиционным подходом к классификации потоков. Задача рассмотрена в контексте обучения с учителем и без учителя. Также поставлена задача принятия решения о наличии заражения на хосте по совокупности данных, и описана модель детектора заражения. Эксперименты проводились на примере сетевой активности вируса-шифровальщика. Для анализа временных рядов применялись специализированные инструменты: рекуррентные и конволюционные нейросети, алгоритм динамической трансформации временной шкалы.

At the moment, traffic on the Internet is mostly encrypted; malware is also increasingly using encryption. To scan encrypted traffic for malicious activity, its metadata is used. For that purpose, traffic is divided into flows – sessions between two hosts. This paper is devoted to machine learning for analysis of encrypted traffic presented in the form of time series. This approach is considered in comparison with a more traditional approach to flow classification. The task is considered in the context of both supervised and unsupervised machine learning. Regarding decision-making on whether the host is infected as a whole, a model of a malware detector is proposed. The experiments were conducted on the case study of the network activity of ransomware. Specialized tools were used to analyze time series: recurrent and convolutional neural networks, dynamic time warping.
Использование предобученной нейросети (VGG16) для решения задачи переноса стиля изображения
Authors: Муаль М.Н.Б.
Published: December 2024

Задача переноса стиля изображения состоит в создании нового, ранее не существующего изображения путем комбинирования двух данных изображений – оригинального и стилевого. Оригинальное изображение формирует структуру, основные геометрические линии и формы результирующего изображения, в то время как стилевое изображение задает цвет и текстуру результата. Суть данного подхода заключается в том, что некая картинка преобразуется в новую с другим стилем, который был задан. Для решения таких задач обычно используют сверточные нейронные сети. На входе нейронной сети подаются две картинки: контент и стиль. Например, фотографию, а стилевое – картину знаменитого художника. Результирующим изображением в таком случае будет сцена, изображенная на исходной фотографии, выполненная в стилистике данной картины. Современные алгоритмы переноса стиля позволяют добиться хороших результатов, но результат работы таких алгоритмов оказывается либо неприемлемым ввиду чрезмерного искажения черт лица, либо слабо выраженным, не носящим характерные черты стилевого изображения. В этой работе мы рассмотрим, как адаптировать предобученную модель в решение задачи классификации и переноса изображения так, чтобы в результате было получено изображение, которое разукрасится в соответствии с исходным изображением. Наш основной вклад ‒ это предложение нового метода обработки и переноса стиля изображений, основанного на предобученной модели VGG16.

The task of image style transfer is to create a new, previously non-existent image by combining two given images ‒ the original image and the styled image. The original image forms the structure, basic geometric lines and shapes of the resulting image, while the styled image sets the colour and texture of the result. The essence of this approach is that a certain image is transformed into a new one with a different style that has been set. To solve such problems, convolutional neural networks are usually used. The input to the neural network is two pictures: content and style. For example, a photograph, and the style is a painting by a famous artist. The resulting image would then be the scene depicted in the original picture, styled in the style of that picture. Modern style transfer algorithms give good results, but the result of such algorithms is either unacceptable due to excessive distortion of facial features, or weakly expressed, not bearing the characteristic features of the style image. In this paper, we consider how to adapt a pre-trained model in solving the image classification and transfer problem, so that the result is an image that is coloured according to the original image and highly pronounced. Our main contribution is to propose a new method for image processing and style transfer based on the pre-trained VGG16 model.
Инновационные технологии в сфере кибербезопасности
Authors: Лебедь С.В.
Published: December 2024

Цифровая трансформация любой организации должна включать вопросы кибербезопасности, без соблюдения требований которой невозможно выстроить надёжную информационную систему. Сегодня многие существующие программные продукты, средства защиты и ИТ-системы не соответствуют новым условиям, в которых им предстоит выполнять свои функции. После ухода зарубежных поставщиков программного обеспечения, Президентом России было принято решение о развитии программы импортозамещения и установлен срок перехода на отечественные средства защиты до 1 января 2025 года. В том числе, был введён запрет на использование любого иностранного софта на объектах критической информационной инфраструктуры России. В связи с текущей геополитической обстановкой и современной картиной киберугроз необходима разработка собственных решений в области информационной безопасности. Сбербанк активно занимается импортозамещением средств защиты информации с использованием инновационных технологий. Банк успешно преодолевает зависимость от западных поставщиков и от западных моделей и методик, меняет устаревшие подходы к оценке и управлению рисками, что помогает результативно решать задачи замены средств киберзащиты как для текущих задач, так и для работы в условиях возрастающей киберагрессии.

The digital transformation of any organization must include cybersecurity, without which it is impossible to build a reliable information system. Today, many existing software products, security tools, and IT systems do not match the new environment in which they will have to perform their functions. After the departure of foreign software suppliers, the President of Russia made a decision on the development of the import substitution program and set a deadline for the transition to domestic means of protection until January 1, 2025. In particular, a ban on the use of any foreign software at the facilities of Russia's critical information infrastructure was introduced. Given the current geopolitical situation and the current situation of cyber-threats, there is a need to develop indigenous solutions in the area of information security. Sberbank is actively engaged in import substitution of information security tools using innovative technologies. Sberbank successfully overcomes dependence on Western suppliers and on Western models and methods, changes outdated approaches to risk assessment and management, which helps to effectively address the challenges of replacing cybersecurity tools both for current tasks, and to work in the face of increasing cyber aggression.
Режим авторотации при исследовании математической модели аэродинамического маятника в потоке среды
Authors: Беляков Д.В.
Published: December 2024

Работа посвящена построению и исследованию математической модели автоколебаний аэродинамического маятника в потоке среды. В качестве модели воздействия среды на тело принята модель квазистатического обтекания пластинки средой. Согласно этой гипотезе, аэродинамические силы, действующие на тело, прикладываются в центре давления. В рассматриваемой задаче центр давления является подвижным относительно пластинки. Получены уравнения движения для рассматриваемого тела. Проведен переход к новым безразмерным переменным. Показано нарушение единственности при определении угла атаки. Проведен параметрический анализ областей неоднозначности. Исследуется вопрос о существовании различных стационарных режимов. Найдены все стационарные точки, являющиеся решениями уравнений равновесия. Проведено исследование устойчивости положения равновесия, соответствующего состоянию покоя, в котором реализован критерий Гурвица и изображена область устойчивости. Показано существование нетривиального режима авторотации, при котором тело быстро вращается и его центр давления осуществляет периодические автоколебания. При помощи метода осреднения для этого режима получены оценки средних значений угловой скорости и координаты центра масс. В математическом пакете MATLAB 18 написан комплекс программ, позволяющий проводить численное интегрирование уравнений, описывающих колебания тела, для того, чтобы подтвердить полученные теоретические результаты.

The work is devoted to the construction and study of a mathematical model of self-oscillations of an aerodynamic pendulum in a medium flow. The model of quasi-static flow of the plate by the medium was adopted as a model of the impact of the medium on the body. According to this hypothesis, the aerodynamic forces acting on the body are applied at the center of pressure. In the problem under consideration, the center of pressure is movable relative to the plate. The equations of motion for the body in question are obtained. The transition to new dimensionless variables. The violation of uniqueness in determining the angle of attack is shown. A parametric analysis of ambiguity domains is carried out. All stationary points that are solutions of the equilibrium equations are found. It is shown that in the most characteristic position of equilibrium, corresponding to the state of rest, there are no ambiguity regions. The stability of the equilibrium position corresponding to the state of rest was studied, in which the Hurwitz criterion was implemented, and the stability region was depicted. It is shown that aerodynamic forces for bodies with some forms can contribute to the development of self-oscillations, and for others, attenuation. In the mathematical package MATLAB 18, a set of programs is written, which makes it possible to build areas of stability and to carry out numerical integration of the equations describing body oscillations in order to confirm the adequacy of the constructed model.
Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания изображений на основе самописного генератора
Authors: Муаль М.Н.Б. , Козырев Д.В.
Published: December 2024

Распознавание объектов является ветвью искусственного зрения и одним из столпов машинного зрения. Оно состоит в идентификации форм, заранее описанных в цифровом изображении и, в общем случае, в цифровом видеопотоке. Хотя, как правило, можно выполнять распознавание по видеофрагментам, процесс обучения обычно выполняется на изображениях. В данной работе рассматривается алгоритм классификации и распознавания объектов с использованием сверточных нейронных сетей. Цель работы – реализовать алгоритм обнаружения и классификации различных графических объектов, подаваемых с веб-камеры. Задача состоит в том, чтобы сначала классифицировать и распознавать объект с высокой точностью по заданному набору данных, а затем продемонстрировать способ генерации изображений для увеличения объема обучающего набора данных путем самописного генератора. Используемый алгоритм классификации и распознания является инвариантным к переносу, сдвигу и повороту. Существенной новизной в этой работе является создание самописного генератора, позволяющего применять различные виды аугментации (искусственное увеличение объема обучающей выборки путем модификации обучающих данных) для формирования каждый раз новых групп измененных изображений.

Object recognition is a branch of artificial vision and one of the pillars of machine vision. It consists of the identification of forms pre-described in a digital image and, in general, in a digital video stream. While it is generally possible to perform recognition on video clips, the learning process is usually performed on images. In this paper, we consider an algorithm for classifying and recognizing objects using convolutional neural networks. The purpose of the work is to implement an algorithm for detecting and classifying various graphic objects fed from a webcam. The task is to first classify and recognize an object with high accuracy according to a given dataset and then demonstrate how to generate images to increase the size of the training data set using a self-written generator. The classification and recognition algorithm used is invariant to translation, translation, and rotation. A significant novelty in this work is the creation of a self-written generator that allows you to apply various types of augmentation (artificial increase in the size of the training sample by modifying the training data) to form new groups (batches) of modified images each time.
Numerical Study of Longitudinal-Transverse Vibrations of Objects with Moving Boundaries in the Developed Software Package TB-Analisys
Authors: Litvinov V.L. , Litvinova K.V.
Published: December 2024

Difference numerical schemes for solutions of problems describing the longitudinal-cross oscillations of object with moving boundaries are noted. The scheme allows us to solve the Cauchy problem for a system of nonlinear differential equations with nonlinear boundary conditions and to take into account the energy exchange between the parts of the vibrating object on the left and right of the moving boundary. The grid is divided into equally spaced time layers by the time variable. The grid is divided into a fixed number of parts, equidistant nodes by the space variable in each time step to the left and right of the moving boundary. Partitioning step in temporary layers are different in connection with the movement of the boundary. Such a partition avoids the transition moving boundary through the nodes of the grid. To find the functions and their derivatives are used finite difference approximation. Approximation error is of second order of smallness relative to the grid spacing on the space and time variables. The solution obtained by successive transition from one time to another layer. The accuracy of the numerical solution is confirmed by the coincidence of the solutions of the linear and nonlinear models at low vibration amplitudes. The solution is made in dimensionless variables using the TB-Analisys software package developed in the Matlab environment, which allows using the results obtained for calculating a wide range of technical objects.

Рассмотрена разностная схема численного решения задач, описывающих продольно-поперечные колебания объектов с движущимися границами. Разработанная схема позволяет решать задачу Коши для системы нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных с нелинейными граничными условиями, а также учитывать энергетический обмен между частями колеблющегося объекта слева и справа от движущейся границы. По временной переменной сетка разбивается на равноотстоящие временные слои. По пространственной переменной в каждом временном слое слева и справа от движущейся границы сетка разбивается на постоянное число частей равноотстоящими узлами. В связи с движением границы шаг разбиения во временных слоях различен. Такое разбиение позволяет избежать перехода движущейся границы через узлы сетки. Для нахождения функций и их производных используются разностные аппроксимации. Погрешность аппроксимации имеет второй порядок малости относительно шагов сетки по пространственной и временной переменным. Решение осуществляется последовательным переходом от одного временного слоя к другому. Точность численного решения подтверждается совпадением решений линейной и нелинейной моделей при малых амплитудах колебаний. Решение выполнено в безразмерных переменных с помощью разработанного в среде Matlab программного комплекса TB-Analisys, позволяющего использовать полученные результаты для расчета широкого круга технических объектов.
Physical development of women in Magadan Region in age and ethnic aspects
Authors:   Fareastern Branch of the Russian Academy of Sciences (FEB RAS), Research Centre “Arktika”, Magadan, Russia, Alyoshina O.O. , Averyanova I.V. ,   Fareastern Branch of the Russian Academy of Sciences (FEB RAS), Research Centre “Arktika”, Magadan, Russia
Published: December 2024

Anthropometry is known to be a qualitative measure that reflects the level of health state of a population. For the first time, an assessment study on physical development of women in age and ethnic aspects was conducted in the territory of Magadan Region. This research aimed at studying age dynamics in basic anthropometric indicators among women of different ethnicity from different regions of residence, at mature and old ages.
Materials and methods. In the year of 2022 we analyzed data of medical records of one thousand and sixty-four women from Severo-Evensk District and the city of Magadan. The following anthropometric indicators were included in the general database: Body Length, Body Mass, and Waist Circumference, with further calculating the Body Mass Index. The subjective sample was divided into six groups according to the ethnicity, as well as based on the age. The main indicators of physical development were evaluated by standard research methods.
Results. From the obtained data we could see a reduction in subjective Body Length variables with those of Body Mass, Body Mass Index, and Waist Circumference growing with increasing age, from the middle age (maturity) to the elderly period of ontogenesis. In the settlement of Evensk, the percentage of middle-aged women diagnosed with obesity was 40% among Aboriginals and 24% among Caucasians growing up to 68% and 47%, respectively, in old women. The obesity incidence among women of Magadan made up 25% and 45%, respectively.
Conclusion. The observed characteristics indicate unhealthy tendencies, which the increased Body Mass Index suggests owing to shorter Body Length and significantly bigger Body Mass indices progressing from mature to old ages. To a greater extent, obesity is experienced by women of the Aboriginal population of Magadan Region. All the examinees show Waist Circumference measurements that excess the normal standards, which indicate the development of such an unfavorable factor as abdominal obesity.
The age- and ethnicity-based somatometric status was also specified for Magadan Region women, which should be considered when forming the region-related standards of physical development.
Keywords: anthropometric indicators, ethnicity, human population, women of the Magadan region, obesity.
Neuropsychological study of patients with spinocerebellar ataxia type 1
Authors:   Yakut Science Centre of Complex Medical Problems, Yakutsk, Khafizova A.M. , Davydova T.K. ,   Yakut Science Centre of Complex Medical Problems, Yakutsk, Varlamova M.A. ,   Yakut Science Centre of Complex Medical Problems, Yakutsk
Published: December 2024

This article describes the neuropsychological study of patients with spinocerebellar ataxia type 1 according to the clinic register YSC CMP. The purpose of the study was to identify neuropsychological features of SCA1. This study involved 34 patients, of whom 9(26,5%) were men and 25(73,5%) women. The average age of the patients is 52. As a result of the study, neuropsychological features manifested in SCA type 1 were identified.
Keywords: neuropsychological research, spinocerebellar ataxia type 1, neurodegenerative disease.
The attitude of young people in Yakutsk to the problem of artificial termination of pregnancy
Authors:   Yakut Scientific Centre of Сomplex Мedical Рroblems, Yakutsk, Sakha Republic, Kononova S.K. , Nikolaev V.M. ,   Yakut Scientific Centre of Сomplex Мedical Рroblems, Yakutsk, Sakha Republic, Vinokurova D.M. ,   North-Eastern Federal University: Yakutsk, RU, Sidorova O.G. ,   Yakut Scientific Centre of Сomplex Мedical Рroblems, Yakutsk, Sakha Republic, Romanova A.N. ,   Yakut Scientific Centre of Сomplex Мedical Рroblems, Yakutsk, Sakha Republic
Published: December 2024

A sociological study was conducted to study the attitude of young people to artificial termination of pregnancy. In our study, the majority of young people not only condemn abortions (31.3%), but also believe that it is possible to allow artificial termination of pregnancy only for strict medical reasons (26%), legislative prohibition is supported by 7.7% of respondents. About a third of the respondents (29.3%) adhere to liberal views on termination of pregnancy, they consider this procedure normal – "a woman has the right to decide for herself."A significant positive correlation was established between having children and the respondents' attitude to abortion (ꭓ2= 20,815; p=0.000). In our study, having children determines the negative attitude towards artificial termination of pregnancy.
Keywords: youth, abortion, survey.