QUALITY MANAGEMENT SYSTEM OF AN ORGANIZATION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES
Authors: Сидорин В.В. 
Published: April 2024

На основе анализа тенденций в смене подходов к обеспечению качества продукции и управлению конкурентоспособностью дан прогноз перехода к следующему этапу - этапу опережающего развития организации, в основе которого - концепция активного воздействия на потребительскую среду, управление спросом и удовлетворённостью потребителей. Рассмотрены предпосылки и условия для реализации концепции опережающего развития в масштабе организации. Показано, что средством реализации концепции может быть система менеджмента качества (СМК) организации с новыми технологиями - технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Объединение методов менеджмента качества, обеспечивающих устойчивое развитие организации, с технологиями ИИ создаёт возможность получения синергетического эффекта - достижения организациями состояния опережающего развития и владения инструментом управления удовлетворённостью потребителей активным воздействием на формирование потребительского спроса. Представлена функциональная структура и функции составляющих интеллектуальной СМК (И-СМК) с технологиями ИИ - искусственной нейросетью, технологиями прогнозирования, моделирования, обработки большого объёма данных. Показана роль ИИ в СМК, имитирующего когнитивную деятельность принимающих решения должностных лиц, как возможность прогнозирования, анализа большого объёма данных, моделирования, выработки вариантов решений и их оптимизации. Предложена организационная информационная модель интеллектуальной СМК (И-СМК) с функциями прогнозирования и принятия решений на всех уровнях управления, реализуемых технологиями ИИ. Рассмотрены наиболее перспективные для применения в И-СМК экстраполяционные методы прогнозирования - Байесовские сети, Марковский анализ, метод таблицы истинности (TTM). Рассмотрены возможные подходы к разработке и внедрению И-СМК. Даны предложения и рекомендации по постановке и выполнению работ с целью интегрирования технологий ИИ в СМК.

Abstract. Based on an analysis of trends in changing approaches to ensuring product quality and managing competitiveness, a forecast is given for the transition to the next stage - the stage of advanced development of the organization, which is based on the concept of active influence on the consumer environment, managing demand and consumer satisfaction. The prerequisites and conditions for the implementation of the concept of advanced development on an organization scale are considered. It is shown that the means of implementing the concept can be the quality management system (QMS) of an organization with new technologies - artificial intelligence (AI) technologies. Combining quality management methods that ensure the sustainable development of an organization with AI technologies creates the possibility of obtaining a synergistic effect - organizations achieving a state of advanced development and mastering a tool for managing consumer satisfaction with an active influence on the formation of consumer demand. The functional structure and functions of the components of an intelligent QMS (I-QMS) with AI technologies - artificial neural network, forecasting, modeling, and large-volume data processing technologies are presented. The role of AI in QMS is shown, simulating the cognitive activity of decision-making officials, as the ability to forecast, analyze a large amount of data, model, develop decision options and optimize them. An organizational information model of an intelligent QMS (I-QMS) with forecasting and decision-making functions at all levels of management, implemented by AI technologies, is proposed. The most promising extrapolation forecasting methods for use in I-QMS are considered - Bayesian networks, Markov analysis, truth table method (TTM). Possible approaches to the development and implementation of I-QMS are considered. Suggestions and recommendations are given for setting up and performing work with the aim of integrating AI technologies into the QMS.