bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Isolation, Molecular Detection and Antimicrobial Susceptibility Profile of ‎Escherichia coli O157:H7 in Household - reared Small Ruminants in Zaria ‎Metropolis, Kaduna State, Nigeria
Authors: Yakubu R. O. , Lawan M. K. , Kwaga J. K. P. , Kabir J.
Published: September 2021

Escherichia coli O157:H7 is a zoonotic enteric pathogen of public health significance worldwide. A cross-sectional study was carried out during which 384 faecal samples of household-reared small ruminants and water used in the various houses where the animals are reared were collected. The samples were enriched on tryptone soya broth and cultured on EMB and CT-SMAC to isolate E. coli and E. coli O157:H7 respectively; subjected to conventional biochemical tests and E. coliO157:H7 was confirmed using Wellcolex latex agglutination test kit. E. coli O157:H7 isolates were subjected to antimicrobial susceptibility test and multiplex PCR was carried out to detect the presence of virulence genes stx1, stx2, eaeA and hlyA. The results of the isolation showed isolation rate of E. coli O157:H7 of 4.69% (9/192), 0.52% (1/192) which were obtained from faeces and water samples respectively. The results of the characterisation showed that one of the E. coli O157:H7 isolated harboured the eaeA and hlyA genes but was negative for stx1 and stx2 genes. The highest number of isolates showed resistance to erythromycin (90.9%) while the least was to gentamicin (6.3%). About 97.7% (43/44) of the isolates had multiple antibiotic resistance index greater than 0.2. In conclusion, household-reared small ruminants in the study area were found to be reservoirs of E. coli O157:H7 and humans living within these households are at risk of infection. The multiple antibioticresistance recorded in this study suggests widespread use of antimicrobial drugs in the study area.
SOSIALISASI PENTINGNYA MENABUNG DALAM RANGKA PENINGKATAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MELALUI ORGANISASI KEAGAMAAN DI KABUPATEN KUDUS
Authors: Mulyanto Mulyanto , Robiyanto Febra , Firdaus Muhammad
Published: September 2021

Tujuan pelatihan dan pengabdian masyarakat  ini memberikan penjelasan tentang pentingnya menabung pada masyarakat melalui organisasi keagamaan di  kabupaten Kudus. Perumusan masalah yang dihadapi  adalah bagaimana menjelaskan kepada masyarakat tentang   pentingnya menabung

Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan metode bimbingan  dan penjelasan secara langsung kepada masyarakat sehingga secara langsung dapat mengerti seluk-beluk tabungan.

Dari pelaksanaan sosialisasi pentingnya menabung yang dimulai bulan Februari 2020  sampai dengan Juni 2020 di wilayah kabupaten Kudus maka dapat diambil beberapa kesimpulan diantaranya penyebab kurangnya minat masyarakat untuk menabung yaitu kurangnya informasi tentang pentingnya tabungan,ada sebagian masyarakat yang berpendapatan rendah, budaya hutang dimasyarakat sudah menjamur,konsumerisme dimasyarakat lebih dominan. Saran yang dapat diberikan Lembaga perbankan lebih giat dan gencar melakukan sosialisasi kepada masyarakat tentang pentingnya menabung dan adakan  rangsangan atau hal yang mendorong masyarakat untuk menabung seperti undian berhadiah dan lain-lain.

 

Kata kunci: Menabung, Kesejahteraan masyarakat dan organisasi Keagamaan
STRATEGI PENINGKATAN PRODUKTIVITAS KERJA DENGAN KOMPETENSI DAN KOMPENSASI MELALUI MOTIVASI INTRINSIK SEBAGAI VARIABEL INTERVENIG PADA PEGAWAI BUMDes PANGGUNG LESTARI, PANGGUNGHARJO, SEWON, BANTUL.
Authors: Zakaria Yuni Arifin , Herawati Jajuk
Published: September 2021

Penelitian bertujuan untuk, mengetahui pengaruh kompetensi, kompensasi, terhadap produktivitas kerja dengan motivasi intrinsik sebagai variabel intervening pada BUMDes Panggung Lestari, Bantul, Yogyakarta, Dengan mengetahui besarannya pengaruh dari variabel yang diteliti, diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang baik untuk memberikan strategi dalam peningkatan produktivitas kerja pegawai terhadap organisasi. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode sensus. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, sampel dalam penelitian ini 51 pegawai. Teknik pengambilan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner. Hasil dari penelitian ini yaitu, ada pengaruh positif dan signifikan kompetensi terhadap motivasi intrinsik, kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap motivasi intrinsik, kompetensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja, kompensasi tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja, motivasi intrinsik berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja. Hasil uji sobel tes menunjukkan kompetensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja melalui motivasi intrinsik sebagai variabel intervening dan kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja melalui motivasi intrinsik sebagai variabel intervening.

 

The research aims to determine the effect of competence, compensation, on work productivity with intrinsic motivation as an intervening variable at BUMDes Panggung Lestari, Bantul, Yogyakarta. By knowing the magnitude of the influence of the variables studied, it is hoped that it can provide good recommendations to provide strategies for increasing work productivity. employees against the organization. The method in this research is using the census method. This research is a quantitative study, the sample in this study is 51 employees. The data collection technique is done by using a questionnaire. The results of this study, namely, there is a positive and significant effect of competence on intrinsic motivation, compensation has a positive and significant effect on intrinsic motivation, competence has a positive and significant effect on work productivity, compensation has no significant effect on work productivity, intrinsic motivation has a positive and significant effect on productivity. work. The result of the sobel test shows that competency has a positive and significant effect on work productivity through intrinsic motivation as an intervening variable and compensation has a positive and significant effect on work productivity through intrinsic motivation as an intervening variable.
PENGARUH LINGKUNGAN KERJA,BUDAYA ORGANISASI, DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PADA KANTOR DINAS KESEHATAN KOTA YOGYAKARTA.
Authors: Wuran Selviana Wulang , Subiyanto Didik , Septyarini Epsilandri
Published: September 2021

This study aims to determine whether the work environment, organizational culture and work motivation have a positive and significant effect on the work productivity of employees of the Yogyakarta City Health Office. The population in this study were all employees who worked at the Yogyakarta City Health Office as many as 50 people. In this study, researchers used a saturated sampling technique, namely a sampling technique if all populations were sampled. The data collection method used a questionnaire. The analysis technique used is regression with a significant level of 0.05. The results of this study indicate that: 1). The work environment has a positive and significant effect on employee work productivity. 2). Organizational culture has a positive and significant effect on employee work productivity. 3). Work motivation has a positive and significant effect on employee work productivity. 4). Work environment, organizational culture, and work motivation have a positive and significant effect on employee work productivity.
Pengaruh Profitabilitas Ukuran Perusahaan Manajemen Laba Dengan Kebijakan Deviden terhadap Nilai Perusahaan Dengan Kebijakan Deviden Sebagai Variabel Intervening (Studi Kasus Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia 2016-2019)
Authors: Ndari Putri Wula , Ayem Sri
Published: September 2021

INTISARI

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh profitabilitas, ukuran perusahaan dan manajemen laba terhadap nilai perusahaan dengan kebijakan deviden sebagai variabel intervening pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI pada tahun 2016-2019. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI. Sampel penelitian ini adalah 19 perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI. Teknik pengumpulan data dan menggunakan metode porpusive sampling. Analisis data menggunakan analisis regresi linear berganda, analisis jalur, dan uji asumsi klasik.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa profitabilitas berpengaruh possitif dan signifikan terhadap nilai perusahaan. Hipotesis kedua ukuran perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan. Manajemen laba berpengaruh negative terhadap manajemen laba. Kebijakan deviden berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan. kelima berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan. Ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan. Manajemen laba tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan. Profitabilitas berpengaruh positif signifikan terhadap nilai perusahaan melalui kebijakan deviden. Ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap nilai perusahaan melalui kebijakan deviden. Manajemen laba tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan melalui kebijakan deviden.

 

Kata kunci : profitabilitas, ukuran perusahaan, manajemen laba, kebijakan deviden, nilai perusahaan
Penerapan Pedoman Penjaringan Hipertensi Di Wilayah Kerja Dinas Kesehatan Kabupaten Tabanan
Authors: Ratnata Gede Agung
Published: September 2021

Latar belakang dan tujuan: Hipertensi mengakibatkan sekitar 70% meninggal dunia akibat jantung koroner, 15% mengalami kerusakan jaringan otak, 10% mengalami gagal jantung. Data DINKES Kabupaten Tabanan kasus hipertensi mencapai 6.616 orang (5,87%). Pada tahun 2018 kasus hipertensi meningkat menjadi 10.563 orang (10,81%). Penjaringan hipertensi merupakan upaya dalam pengelolaan dan pengendalian hipertensi. Maka peneliti menggali lebih dalam tentang penerapan pedoman penjaringan hipertensi.

Metode: Penelitian ini penelitian kualitaif dengan pendekatan eksploratif case study mengadopsi teori Lawrence Green. Data hasil penelitian dianalisis dengan metode tematik. Data dikumpul dengan teknik in depth interview terhadap 10 informan. Yaitu 2 orang kepala puskesmas, 2 orang pemegang program P2PTM. 2 orang petugas kesehatan, 2 orang kader kesehatan dan 2 orang masyarakat setempat.

Hasil: Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat dua puskesmas dengan capaian target tertinggi dan terendah. Bedasarkan data tersebut ditemukan Puskesmas dengan capaian tertinggi yaitu Puskesmas Baturiti 1 sebesar 41,16% dan terendah adalah puskesmas kediri 1 sebesar 0,35%. Dari data tersebut setelah dilakukan wawancara mendalam ditemukan pengetahuan informan terkait Pedoman Penjaringan Hipertensi.

Simpulan dan Rekomendasi: Kendala yang sering terjadi dalam penerapan pedoman penjaringan hipertensi yaitu petugas kesehatannya kurang, kedatangan masyarakat juga kurang Sehingga perlu diupayakan perencanaan yang lebih matang dengan anggaran yang memadai dalam melaksanakan penjaringan hipertensi.
Price Transmission in Yam Markets in Côte d’Ivoire
Authors: Sylvie Eza Soumaley , Celestin N’Goran Koffi
Published: September 2021

Many studies have shown that rising prices are not transmitted in the same way as falling prices and vice versa. There is an asymmetry in price transmission between agricultural commodity markets that is an important issue in household food security. The main objective of this study is to examine the nature of price transmission in yam markets in Côte d’Ivoire. To do so, two regression models were used, namely the Ordinary Least Squares (OLS) method and Vector autoregressive (VAR) model. The results revealed that a variation in prices on Abengourou and Korhogo markets affects the price on the Abidjan market even though trade between these markets is not direct. Similarly, the price one month later on Abidjan market is affected by its past price and that of Korhogo market one month earlier. As recommendation, the study suggests that the government should strengthen and improve road infrastructure as well as communication networks to enhance trade between markets.
A HATE CRIME CRISIS? INVESTIGATING THE FUNCTION OF BREXIT, TERRORISM, COVID-19 AND BLACK LIVES MATTER ON LEVELS OF HATE CRIMES IN TODAY’S UNITED KINGDOM
Authors: ALLEN CHRIS
Published: September 2021

Since 2012, the United Kingdom government has annually published data relating to the number of hate crimes recorded by police forces across England and Wales. Over the past half-decade, the number of hate crimes has increased year on year and are currently at record levels. Some have referred to this as a crisis. This article seeks to investigate the drivers and causes for this, to try and better understand what hate crime looks like in the UK today. First, this article considers and contextualises what is currently known about hate crime in the UK. Having identifi ed some correlations, it explores the relationship between increases in hate crime numbers and the UK’s withdrawal from the European Union (Brexit), terror attacks, COVID-19 and Black Lives Matter. In trying to explain these relationships,
Perry’s ‘permission to hate’ model is used. In conclusion, this article argues that while hate crime numbers are currently at record levels it is highly likely that they will continue to increase for at least the foreseeable future. A timely and contemporarily salient study, this article puts forward new thinking about hate crime in the UK and the correlation that is clearly evident with occurrences that take place in the country’s socio-political spaces.
MINORS AS COVERT HUMAN INTELLIGENCE SOURCES OF THE POLISH POLICE PART 2
Authors: HOROSIEWICZ KRZYSZTOF
Published: September 2021

In 1990, due to political changes in Poland, the use of Covert Human Intelligence Sources (CHIS) in combating crime raised controversy. Therefore, the hastily and secretly prepared legislation limited the provisions to merely signalling the possibility of the police using this method of intelligence gathering. Despite further modifi cations of the existing law, the use of CHIS is still only referred to in Act on the Police [1990 Article 22(1)], which states that: “Police can use the help of non-police offi cers to perform their tasks.” The laxity of this provision is particularly evident in the context of precise and understandable regulations in countries such as Great Britain, Northern Ireland and the United States of America. The use of minors’ help is not regulated at the level of internal confi dential police regulations, which makes it diffi cult for police offi cers to fi ght juvenile delinquency. The aim of the research was to determine whether legal conditions in Poland prevent the use of juvenile CHIS. The analysis led to the conclusion that there are no legal obstacles present, but the use of juvenile informants should depend on the fulfi lment of certain conditions.
CRIME PREVENTION PROGRAMMES IMPLEMENTED BY THE POLICE IN THE AREA OF PUBLIC SAFETY
Authors: ŚWIERCZEWSKI ŁUKASZ , KACPROWICZ ŁUKASZ
Published: September 2021

The aim of this article is to indicate basic and necessary police activities related to crime prevention programmes. Thanks to these programmes and close cooperation of the state and police authorities with the people, public trust can be built and, at the same time, the effectiveness in preventing various criminal acts can be increased. The article has been based on the data obtained from the National Police Headquarters and crime prevention activities that have been already implemented, or are still being implemented by the Metropolitan Police Headquarters.
PREPARATION OF POLICE OFFICERS RESPONSIBLE FOR SHOOTING TRAINING
Authors: TOMASZEK ARKADIUSZ
Published: September 2021

Armed forces are characterised, among other things, by an extensive process of preparing offi cers to carry out the tasks imposed. Training, and then in-service training in the police, is based primarily on the
experience and expertise of those responsible for it. A signifi cant role among police teachers is played by instructors, including police shooting instructors. The article describes the process of acquiring the authority to teach the indicated classes with police offi cers. Additionally, on the basis of evaluation research conducted at the Police Academy in Szczytno, taking into consideration such elements as course program evaluation, acquired knowledge and practical skills, the level of adaptation of the content of specialist course for police shooting instructors to the needs of course participants has been established.
Communicating Collections: Strategies for Informing Library Stakeholders of
Collections, Budget, & Management Decisions
Authors: Pascual Laura , Abresch John , Seiffert Anna
Published: September 2021

A challenging aspect of the collection management process is effectively
communicating with stakeholders about library resources.  Communication can range from
obtaining patron feedback integral in collection planning to effective messaging
elaborating on collection budgets and cancellation decisions.  It has also become
increasingly necessary to explain the various acquisition models that affect the
landscape of library content and use of electronic resources. In this paper, the
University of South Florida will present the results of a survey of the approaches used
in academic library websites to communicate collection policies along with related
considerations, statistics and data, justifications, and factors affecting selection
practices. Information about the important elements used to construct a dialog with
faculty and administration in order to demonstrate the costs and value of library
resources to those in the academic community is included. A case study demonstrating the
practical implementation of these communication principles at the Arthur Lakes Library
at the Colorado School of Mines will be discussed. The study will show how the Library
was able to break free from a cycle of collection stagnation, which was perpetuated by a
lack of effective communication. The result was that the Library was able to tell a
story with data in order to communicate a message, as well as strengthen their
partnerships with faculty regarding collection management.
Tip of the Iceberg: Part 2, Discovering What's Hidden
Authors: Gause Rich
Published: September 2021

Remote storage for large collections is becoming common, making those books
inaccessible for physical browsing by researchers. The main libraries at Temple
University and the University of Central Florida (UCF) each have approximately 1.3
million print items on-site. Both libraries are storing 90% of their collections in
automated retrieval systems with 10% remaining available for browsing in open stacks. In
Part 1, “Choosing What Shows,” Karen Kohn, Temple’s Collection Analysis Librarian,
describes the decisions and processes used for the 10% left physically visible. This
second part explores UCF’s efforts to improve discoverability of the items in storage.
The visual aspects of a book (height, multi-volume, etc.) that often provide useful
clues regarding the content disappear when the patron can only view a list of search
results on a computer screen. How can the loss of these visual clues be mitigated?
Online browsing guides have been created at UCF to help researchers explore the
hierarchical subject structure of call numbers. Other finding tools and displays may
also improve awareness of stored materials.
Tangled Up in Books: Using the Lyrics of Bob Dylan to Understand the Changing Times
of Collection Development
Authors: Karel Thomas A.
Published: September 2021

The lyrics of Bob Dylan can be an interesting way of understanding the changes
that have occurred in academic libraries in the past 40 years.
RECONHECIMENTO DE CÉDULAS DO REAL A PARTIR DE IMAGENS USANDO CNN PARA AUXILIAR DEFICIENTES VISUAIS
Authors: Anjos Alisson  Pereira , Silva Francisco  Assis  da , Almeida Leandro  Luiz  de , Pereira Danillo Roberto , Pazoti Mário Augusto , Artero Almir Olivette , Piteri Marco Antonio
Published: September 2021

Real Banknotes recognition through touch has always been a problem found by visually impaired. The advancement of technology makes it possible to solve this problem computationally. In this work, we present a method to perform Real Banknotes recognition from images using computational vision and artificial intelligence algorithms. The results show that computational cost and recognitionrate are acceptable for use in uncontrolled environments. The processing time for recognition of each Real banknote was 200 milliseconds, with an accuracy of 91.67%.
xRayAID Detecting Pneumonia Using Artificial Intelligence
Authors: Trevisan Vinicius , Rodrigues Daniele U. M. , Rezende Edmar R. S.
Published: September 2021

Pneumonia is a type of acute respiratory infection that impacts people's lives in several ways, demanding an accurate and fast diagnosis. High death rates, massive socioeconomic impacts, and a signiﬁcant gap between the number of available doctors based on its geographic location are some of the problems surrounding this topic. The xRayAID is a tool that uses machine learning to assist doctors in diagnosis of pneumonia on frontal chest radiographs. That was done by using a modiﬁed DenseNet-121 neural network architecture trained on the Radiological Society of North America (RSNA) public dataset. The results showed that this tool is able to help doctors to identify pneumonia scenarios, achieving a validation accuracy of 87.9%.
Avaliação da Experiência do Usuário e da Usabilidade de Aplicativos para Prática de Exercícios Físicos: Um Mapeamento Sistemático da Literatura
Authors: Ferreira Josué V. , Santos Viviane A. , Portela Carlos S.
Published: September 2021

Durante a pandemia da COVID-19, houve um grande aumento do uso de aplicativos para a realização de exercícios físicos. Neste contexto, este trabalho apresenta os resultados de um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) de trabalhos que relatam a avaliação de Usabilidade e da Experiência do Usuário de aplicativos destinados à exercícios físicos, a fim de reconhecer quais métodos são mais adequados para que o usuário identifique e selecione uma ferramenta que o auxilie a atingir seus objetivos: perda de peso, ganho de massa magra, etc. Os resultados apontam que 42% dos estudos adotam o questionário SUS, 14% usam o método think aloud, apenas 7% a técnica cognitive walkthrough e 37% outros métodos.
Segmentação de Imagens Infravermelhas Para Detecção do Câncer de Mama Utilizando U-NET CNN
Authors: Baffa Matheus de Freitas Oliveira , Coelho Alessandra Martins , Conci Aura
Published: September 2021

O câncer de mama é o principal tipo de câncer entre as mulheres. De acordo com o World Cancer Research Fund, em 2018, mais de 2 milhões de novos casos foram detectados em todo o mundo. Apesar de sua alta ocorrência, a detecção precoce proporciona um melhor prognóstico e auxilia no aumento da sobrevida do paciente oncológico. Avanços signiﬁcativos nas técnicas de rastreamento, como as imagens infravermelhas, forneceram uma maneira barata e menos invasiva forma de detectar a doença. Além disso, ferramentas computacionais podem ser utilizadas para auxiliar os médicos a fornecerem um melhor diagnóstico. Assim, este artigo apresenta um método de segmentação baseado em Redes Neurais Convolucionais U-Net. Em contraste com o estado da arte, as abordagens de aprendizado de máquina têm se mostrado eﬁcientes para a segmentação da região de interesse deste trabalho, atingindo uma acurácia de 98,24% e uma Intersecção-Sobre-União de 94,38%. O uso deste método de segmentação pode ser muito útil para tarefas de classiﬁcação, uma vez que a região de interesse é bem delimitada para extração de características.
Detecção De Glaucoma Usando Redes Em Cápsula
Authors: Moreira João Marcelo M. , Almeida João Dallyson S. de , Braz Júnior Geraldo , Paiva Anselmo Cardoso de
Published: September 2021

O glaucoma é uma doença que degrada o nervo óptico causando perda irreversível da visão e cujos sintomas costumam aparecer somente em estágios avançados da doença. O principal recurso contra o glaucoma é o seu diagnóstico precoce, o qual mostra a importância dos sistemas de diagnóstico assistido por computador, visto que estes provêm uma segunda opinião ao especialista, ajudando no correto diagnóstico. Assim, este trabalho apresenta um método computacional para detecção de glaucoma utilizando redes em cápsula. Os testes foram realizados juntando-se oito bases públicas de imagens de exames de glaucoma, totalizando 2.086 imagens. Nosso método obteve 85,29% de acurácia, 81,77% de sensibilidade e 88,28% de especificidade.
Inferência dos Perfis de Infusão em Sistemas Intravenosos: Uma Abordagem Empregando Técnicas de Aprendizagem de Máquina
Authors: Ferreira Fabrício , Gruendemann Felipe , Araujo Ricardo , Yamin Adenauer , Agostini Luciano
Published: September 2021

Os procedimentos de infusão intravenosa estão entre os mais usuais em hospitais e têm potencial para gerar alta ocorrência de eventos adversos. No entanto, as infusões intravenosas ainda não têm a sua veriﬁcação automatizada. Considerando este cenário, este trabalho propõe uma nova abordagem para reduzir eventos adversos em procedimentos intravenosos utilizando Aprendizado de Máquina para permitir uma inferência autônoma e registro dos perﬁs de infusões intravenosas. Dois regressores baseados em redes neurais foram avaliados: Multi-Layer Perceptron e Long-Short Term Memory. A avaliação dos modelos regressão, para as inferências dos perﬁs de administração de medicamentos intravenosos, obtiveram resultados promissores.
Automatic ER and PR scoring in Immunohistochemistry H-DAB Breast Cancer images
Authors: Rogalsky Johanna Elisabeth , Ioshii Sergio Ossamu , Oliveira Lucas Ferrari de
Published: September 2021

Breast Cancer (BC) is the most frequently diagnosed cancer for women. This way, the Brazilian Uniﬁed Health System (SUS) focuses on studying the disease and improving all the steps involved in dealing with BC. The presence or absence of the Estrogen Receptor (ER) and the Progesterone Receptor (PR), which deﬁne invasive subtypes, is detected through Immunohistochemistry (IHC). One way to assist the manual assessment of pathologists and histopathologists is to develop automatic scoring systems. Fortunately, digital pathology is increasingly achieving higher agreement with the pathologist. Therefore we create an automatic scoring system composed of image preprocessing, feature extracting, and classiﬁcation achieves a 69% f-score rate.
Uma Pesquisa Exploratória Sobre a Utilização de Soluções Apoiadas em Inteligência Artificial e Tecnologias Móveis com Portadores de Transtorno do Espectro Autista
Authors: Rodrigues José Nazareno Alves , Aires Kelson Rômulo Teixeira
Published: September 2021

Este trabalho apresenta o resultado de uma pesquisa exploratória. O principal objetivo é investigar a utilização de soluções baseadas em inteligência artificial (IA) e tecnologias móveis em trabalhos que possuem como público alvo indivíduos portadores do Transtorno do Espectro Autista (TEA). A respeito da utilização dessas soluções relacionadas a IA nesse contexto, foi identificado através de uma revisão de literatura, 3 (três) finalidades nos trabalhos analisados: diagnóstica, terapêutica e de monitoramento. Assim, o presente trabalho busca responder além desta, a outras questões de pesquisa, através de um mapeamento das publicações que abordam a tríade: IA, mobile e TEA.
Chatbot de orientações acerca do aleitamento materno: desenvolvimento e validação
Authors: Cavalcanti Andréa de Oliveira Ribeiro , Cavalcanti Andréia Roque de Souza , Nascimento José William Araújo do , Souza Rafael Roque de , Roque Geicianfran da Silva Lima , Queiroz Sérgio Ricardo de Melo , Santos Isabel Cristina Ramos Vieira
Published: September 2021

O estudo proposto tem por objetivo desenvolver um chatbot com a finalidade de fornecer orientações personalizadas acerca do aleitamento materno. Trata-se de uma pesquisa metodológica, cujo desenvolvimento do conteúdo do chatbot foi decorrente de referências da literatura relacionadas ao tema aleitamento materno e a informatização foi realizada por especialistas da ciência da computação, através da plataforma IBM Watson Conversation. O conteúdo do chatbot obteve uma validação média de 0,98 (Índice de Validade de Conteúdo), indicando excelente confiança entre os avaliadores, fazendo com que o protótipo esteja pronto a ser testado entre usuários (gestantes e lactantes).
Desenvolvimento de um Chatbot como Ferramenta de Informação para Usuários em Geral sobre a COVID-19
Authors: Brito Marllon Sóstenes dos Santos , Sousa Fábio José Gomes de , Silveira Raquel , Muniz Emanoel Avelar
Published: September 2021

Este artigo propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel para divulgação de informações oﬁciais sobre a COVID-19 para usuários em geral, por meio de um agente de conversação (COVID-BOT), utilizando a biblioteca DialogFlow. O objetivo desta aplicação é facilitar o acesso à informação sobre a COVID-19, respondendo dúvidas gerais dos usuários e fornecendo orientações sobre o plano de vacinação e os testes de coronavírus, ajudando a disseminar informações verdadeiras e diminuir a desinformação.
Informatização do Processo de Enfermagem na Atenção Primária à Saúde
Authors: Gaete Rodrigo A. Cuevas , Pinto Ione Carvalho
Published: September 2021

O estudo apresenta um modelo de informatização do Processo de Enfermagem na Atenção Primária à Saúde (APS) para o Brasil, estruturado sobre o Sistema e-SUS APS com Prontuário Eletrônico do Cidadão (PEC) e apoiado na teoria de enfermagem de Bárbara Barnum. Este permite adotar a Classiﬁcação Internacional para Práticas de Enfermagem no Sistema e-SUS APS com PEC. Ainda constata que a ciência da enfermagem precisa ser aplicada com maior protagonismo no desenvolvimento de prontuários eletrônicos.
LATOR: Protocolo de Roteamento Ciente de Qualidade com Prevenção de Aquecimento para Redes Corporais sem Fio
Authors: Caballero Egberto , Albuquerque Célio , Muchaluat-Saade Débora C.
Published: September 2021

Nesta dissertação de mestrado foi desenvolvido o protocolo LATOR como proposta para o roteamento em Redes Corporais Sem Fio (WBAN). Este objetiva aumentar a Taxa de Entrega de Pacotes (PDR) na comunicação intraWBAN e prevenir o superaquecimento dos nós. Para isso, LATOR considera a seleção de rotas com base na informação de qualidade dos enlaces e evita o superaquecimento controlando a atividade dos nós. A proposta foi implementada e avaliada utilizando o framework Castalia. Resultados experimentais mostram que a proposta apresentada permite um melhor desempenho na taxa de entrega de pacotes quando a comunicação direta apresenta baixa qualidade e existe algum outro caminho alternativo com melhor qualidade comparado com a rota direta. Ao mesmo tempo se evita o superaquecimento dos nós na rede, mantendo um adequado desempenho no PDR. LATOR aumenta a latência ﬁm-a-ﬁm; porém, é considerado uma alternativa viável para aplicações em WBANs.
MMI-GAN: Multi Medical Imaging Translation using Generative Adversarial Network
Authors: Souza Eduardo Felipe de , Oliveira Marcelo Costa
Published: September 2021

A tradução de imagens médicas é considerada uma nova fronteira no campo da análise de imagens médicas, com grande potencial de aplicação. No entanto, as abordagens existentes têm escalabilidade e robustez limitadas no manuseio de mais de dois domínios de imagens. Para resolver essas limitações, desenvolvemos a MMI-GAN, uma nova abordagem para tradução entre múltiplos domínios de imagem, capaz de traduzir imagens intermodais (TC e RM) e intramodais (PD, T1 e T2) usando apenas um gerador e um discriminador. As imagens traduzidas pela MMI-GAN conseguiram obter MAE de 5.79, PSNR de 27.39, MI de 1.43 e SSIM de 0.90. Os seus resultados foram por muitas vezes estaticamente equiparáveis ou superiores ao estado da arte.
Comparação entre Redes Neurais Artificiais para Avaliação do Impacto do MP10 na Saúde Humana
Authors: Meyer João Luiz M. , Valadares Hugo Siqueira , Alves Thiago Antonini , Tadano Yara de Souza
Published: September 2021

A alta emissão de poluentes atmosféricos em grandes centros urbanos acarreta diversos malefícios para a saúde populacional. Neste trabalho, a proposta foi estimar o número de internações hospitalares por doenças respiratórias devido à concentração de material particulado com diâmetro aerodinâmico menor ou igual à 10 micrometros (MP10) utilizando duas Redes Neurais Artificiais, Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) e Máquinas de Aprendizado Extremo (ELM). As entradas dos modelos consideradas são a concentração de MP10 e variáveis meteorológicas. Os resultados computacionais mostraram que a rede MLP foi capaz de alcançar melhores desempenhos.
Modelagem in silico das propriedades farmacocinéticas de ligantes com atividade antitumoral para Sarcoma 180
Authors: Nascimento Lorrana Maíssa Silva do , Santos Teresinha de Jesus Aguiar dos , Costa Júnior Joaquim Soares da , Silva Danielle da Costa
Published: September 2021

O Sarcoma 180 (S180) é um tipo de câncer de mama, que está associado à uma alta morbimortalidade e, por isso, a elucidação dos mecanismos moleculares é importante. O avanço da Química Medicinal no planejamento in silico de fármacos e vem despertando o interesse de cientistas e indústrias farmacêuticas. Assim, este trabalho tem como principal objetivo avaliar parâmetros farmacocinéticos (ADME) in silico, por meio do software PreADMET, para ligantes derivados de pirrole de anel A oito, substituídos de duocarmicina B2, com avaliação antitumoral em S180. Os resultados inéditos obtidos corroboram com informações moleculares que são essenciais para prever a biodisponibilidade oral dos potentes candidatos à fármacos.
Desenvolvimento de Artefatos de Baixo Custo para Promover um Ambiente de Domótica Assistiva
Authors: Ferreira Danilo da S. , Sousa Gabriela D. S. de , Reis Josivan R. , Nascimento Roberto P.
Published: September 2021

Com o intuito de proporcionar e ampliar habilidades funcionais para pessoas com deﬁciência ou com mobilidade motora reduzida, este trabalho tem como objetivo a construção de artefatos de baixo custo para promover um ambiente de domótica assistiva. Os artefatos contam com um sistema de reconhecimento de voz, que permite o usuário controlar os componentes automatizados mediante a pronúncia de comandos.
Aplicação da Ferramenta Google Colaboratory no Ensino de Ciências de Dados
Authors: Silva Martony Demes da
Published: September 2021

Esse trabalho apresenta uma avaliação do ambiente Google Colaboratory (ou colab) para o auxílio no ensino de estudante de um treinamento de Ciências de Dados. Essa ferramenta facilita a interação do aluno na prática de atividades de programação, aplicação de técnicas de Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artiﬁcial. Para validação desta proposta, utilizou-se de uma análise de utilidade percebida e facilidade de uso percebida da ferramenta. Resultados mostram que em 10, das 12 questões, apresentaram índice acima de 90%.
PBL Planner Online: Uma ferramenta colaborativa para o planejamento de ensino na abordagem PBL em cursos de Computação
Authors: Silva Jesiel Viana da , Alexandre Gustavo Henrique da Silva
Published: September 2021

O planejamento de ensino na abordagem Problem-Based Learning (PBL) não é uma tarefa simples, devido a quantidade de aspectos envolvidos e a falta de ferramentas especíﬁcas. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma ferramenta para apoiar o planejamento colaborativo na abordagem PBL no ensino de Computação, chamada de PBL Planner Online. Ela é aderente aos princípios PBL e permite a colaboração distribuída de forma síncrona e assíncrona. A validação compreendeu a avaliação de usabilidade e aceitação da ferramenta proposta, bem como sua utilização em ambientes reais para planejamento colaborativo realizado de forma distribuída. Os resultados analisados indicaram boa usabilidade e aceitação da ferramenta pelos professores para realização do planejamento colaborativo distribuído.
O Design Participativo como oportunidade para a implementação da Gestão do Conhecimento em PMEs
Authors: Teixeira Amanda Carolina , Tenório Junior Nelson Nunes , Urpia Arthur Gualberto Bacelar da Cruz
Published: September 2021

As Pequenas e Médias Empresas (PMEs) são as principais fontes de criação de empregos e de desenvolvimento econômico local. Apesar disso, no contexto atual em que as economias são baseadas em conhecimento, elas não costumam praticar a Gestão do Conhecimento (GC) de forma deliberada. Com efeito, o objetivo desta pesquisa é investigar quais oportunidades o Design Participativo (DP) pode trazer ao processo de implementação da GC em PMEs, à luz dos três principais fatores críticos de sucesso encontrados na literatura. Para tanto, foi conduzida uma etnografia em um grupo de trabalho (Squad de GC) de uma média empresa de consultoria, localizada em São Paulo, cujo escopo é implementar a GC na companhia. Os resultados mostram a existência diversas oportunidades apresentadas pelo DP para a implementação da GC em PMEs baseado nos achados da literatura e de elementos de DP nas atividades do grupo de trabalho.
Um Estudo Observacional sobre as Adaptações ao Trabalho Remoto no contexto da Pandemia de COVID-19
Authors: Lisbôa Diego A. S. , Rocha Thayssa A. da , Machado Letícia S. , Caldeira Clara M. , Souza Cleidson R. B. de
Published: September 2021

As necessidades de isolamento social adotadas para conter a disseminação da pandemia da COVID-19 levaram muitas empresas a adotar o trabalho remoto de maneira obrigatória e não planejada. Esta transição repentina ao trabalho remoto de casa tem causado profundas mudanças nas relações pessoais e profissionais. Neste artigo, apresentamos os resultados de um estudo observacional qualitativo sobre as adaptações realizadas nas atividades do processo de software de uma coordenação de desenvolvimento de software de uma universidade brasileira. Estas adaptações visavam apoiar a transição para o trabalho remoto durante a pandemia. Elas foram analisadas com base no framework teórico de Olson e Olson para colaboração distribuída. As motivações para as adaptações feitas e os desafios observados também são apresentados. A partir destes resultados, o artigo apresenta recomendações para facilitar a adaptação ao trabalho remoto.
Stories e Lives no Instagram: comunicação temporária sensível ao contexto
Authors: Machado Mateus B. , Lopes Caio V. S. , Ribeiro Ailton , Pestana Maria Clara , Vieira Vaninha
Published: September 2021

A comunicação em plataformas e redes sociais pode ser aprimorada quando informações de contexto são consideradas. Em geral, nessas aplicações, os usuários precisam intervir explicitamente e em demasia para expressar ideias e interagir com outras pessoas. Nesse sentido, este artigo busca investigar a comunicação e propor um modelo sensível ao contexto para os Stories e Lives da Instagram, funcionalidades caracterizadas pela comunicação temporária e que pode sofrer inﬂuência a depender do contexto. O design dos novos recursos é discutido em diferentes etapas, que envolvem: um estudo exploratório com revisão da literatura, percepções de uso, aplicação de questionário para 138 usuários; prototipação e modelagem de contexto. A validação dos recursos e a análise dos resultados, indicam a aplicabilidade da proposta.
Prontuário Eletrônico do Paciente baseado em blockchain: Um Desenho de Pesquisa Sociotécnico
Authors: Soares Pamella , Araújo Allyson Allex , Saraiva Raphael , Santos Rayane , Souza Jerffeson
Published: September 2021

O Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) transformou a forma como as informações clínicas são gerenciadas. Nesse contexto, a adoção de blockchain se demonstra particularmente promissora devido sua capacidade de permitir que partes completamente anônimas formem uma rede que armazena informações conﬁáveis, propiciando, assim, a criação de novos espaços sociais a partir de sistemas colaborativos. Entretanto, identiﬁca-se na literatura uma lacuna quanto ao entendimento sobre o efeito da adoção de blockchain no contexto de PEP à luz de construtos colaborativos. Dessa forma, o presente trabalho apresenta um desenho de pesquisa pautado em uma perspectiva sociotécnica para desenvolvimento e avaliação de uma solução para PEP baseada em blockchain pela qual o paciente pode compartilhar seus dados médicos com diferentes entidades de forma segura. Contribui-se, portanto, ao apresentar um novo enquadramento metodológico no domínio de blockchain para saúde.
O Impacto de Tecnologias Persuasivas em Populações Vulneráveis
Authors: Dias Angélica F. S. , Weidt Frâncila , França Juliana B. S. , Oliveira Rodrigo
Published: September 2021

As técnicas de persuasão no decorrer da história tiveram impacto na construção de frames de mundo que privilegiam interesses dos mais variados e atingem com maior força indivíduos em vulnerabilidade socioeconômica. Os avanços da computação têm viabilizado a construção de artefatos altamente persuasivos, criados principalmente para alterar as atitudes e comportamentos de seus usuários. Neste cenário a tecnologia se torna um meio de alcançar objetivos morais o que suscita preocupações éticas. O presente artigo apresenta o planejamento de uma pesquisa que tem como objetivo avaliar o impacto das tecnologias persuasivas em populações que se encontram em situação de vulnerabilidade socioeconômica.
Apoiando a colaboração de recém-chegados em equipes de desenvolvimento de software
Authors: Glória João Paulo B. , Vivacqua Adriana S.
Published: September 2021

O processo de integração de recém-chegados em equipes de desenvolvimento de software depende fortemente de processos bem definidos e da colaboração entre o novato e seus mentores. Um processo de integração eficaz dá aos novos membros, acesso a pessoas e informações necessárias para desempenhar suas funções com mais rapidez. O objetivo geral da pesquisa é investigar o processo de integração de recém-chegados em equipes de desenvolvimento de software. A metodologia proposta visa entender as estratégias e barreiras no processo de integração, além disso, será proposta a criação de um modelo de agente inteligente para viabilizar a colaboração e integração de recém-chegados em equipes de desenvolvimento de software.
Rumo a um Ecossistema Educacional Apoiado por Computador e Socialização em Rede Descentralizada
Authors: Nóbrega Germana M. da , Cruz Fernando W.
Published: September 2021

Os ecossistemas educacionais apoiados por computador endereçam desaﬁos como interoperabilidade de serviços a ﬁm de incrementar a gestão educacional e/ou os processos pedagógicos. Por outro lado, a inspeção de dados públicos de redes sociais também tem sido explorada na concepção de serviços educacionais. Entretanto, parte signiﬁcativa dessas iniciativas investe em redes centralizadas ou privadas. Na pesquisa ora proposta, busca-se investigar benefícios das redes sociais descentralizadas e de código aberto quando interoperam com serviços dedicados em tais ecossistemas educacionais.
Utilização de um modelo de engajamento colaborativo na elaboração de instrumentos legais participativos
Authors: Paula Jonas H. R. , Caetano Bárbara P. , Paula Melise M. V. de
Published: September 2021

O Estatuto da Cidade é uma lei federal brasileira que regulamenta a política urbana em todo o país e determina que os instrumentos legais elaborados para organizar o crescimento das cidades sejam construídos de forma participativa. Os atores envolvidos nesse processo necessitam de um espaço colaborativo para expor suas ideias de forma a criar oportunidades de participação. Contudo, a falta de engajamento destes atores é, frequentemente, um fator que compromete muito esse tipo de atividade. Este artigo apresenta os resultados preliminares de um estudo cujo objetivo é o uso de um modelo de engajamento colaborativo para mitigar esse problema. Nesta etapa do trabalho, foi realizado o mapeamento das atividades relacionadas à elaboração de um dos instrumentos instituído pelo EC.
Emergency Department Visits by Patients with Substance Use Disorder in the United States
Authors: Zhang Xingyu , Wang Ningyuan , Hou Fengsu , Ali Yaseen , Dora-Laskey Aaron , Dahlem Chin , McCabe Sean
Published: September 2021

Introduction: We aimed to characterize emergency department (ED) utilization and clinical characteristics of patients with substance use disorder (SUD) seeking emergency care for all reasons.

Methods: Using 2016–2017 ED data from the National Hospital Ambulatory Medical Care Survey, we investigated demographics, ED resource utilization, and clinical characteristics of patients with SUD vs those without SUD.

Results: Of all adult ED visits (N = 27,609) in the US in 2016–2017, 11.1% of patients had SUD. Among ED patients with SUD, they were mostly non-Hispanic White (62.5%) and were more likely to be male (adjusted odds ratio [aOR] 1.80 confidence interval [CI], 1.66-1.95). Emergency department patients with SUD were also more likely to return to the ED within 72 hours (aOR 1.32, CI, 1.09-1.61) and more likely to be admitted to the hospital (aOR 1.28, CI, 1.14-1.43) and intensive care unit (aOR 1.40, CI, 1.05-1.85).

Conclusion: Patients with SUD have specific demographic, socioeconomic, and clinical characteristics associated with their ED visits. These findings highlight the importance of recognizing co-existing SUD as risk factors for increasing morbidity in acutely ill and injured patients, and the potential role of the ED as a site for interventions aimed at reducing harm from SUD.
Patient Perceptions of Drive-through Medical Treatment Facilities During the COVID-19 Pandemic
Authors: Stuart Sean , Mandichak Sally , Davison Julianne , Ansell Shai , Parker Timothy
Published: September 2021

Introduction: The cumulative burden of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on the United States’ healthcare system is substantial. To help mitigate this burden, novel solutions including telehealth and dedicated screening facilities have been used. However, there is limited data on the efficacy of such models and none assessing patient comfort levels with these changes in healthcare delivery. The aim of our study was to evaluate patients’ perceptions of a drive-through medical treatment system in the setting of the COVID-19 pandemic.

Method: Patients presenting to a drive-through COVID-19 medical treatment facility were surveyed about their experience following their visit. An anonymous questionnaire consisting of five questions, using a five-point Likert scale was distributed via electronic tablet.

Results: We obtained 827 responses over two months. Three quarters of respondents believed care received was similar to that in a traditional emergency department (ED). Overall positive impression of the drive-through was 86.6%, and 95% believed that it was more convenient.

Conclusion: Overall, the drive-through medical system was perceived as more convenient than the ED and was viewed as a positive experience. While representing a dramatic change in the delivery model of medical care, if such systems can provide comparable levels of care, they may be a viable option for sustained and surge healthcare delivery.