ПРОСТРАНСТВЕННАЯ СТРУКТУРА РАСТИТЕЛЬНОСТИ СОСНОВОЙ ЭКСПОЗИЦИОННОЙ ЛЕСОСТЕПИ ХРЕБТА ЦАГАН-ДАБАН (ЗАПАДНОЕ ЗАБАЙКАЛЬЕ)
Authors: Б.Ц.Б. НАМЗАЛОВ , И.Г. КАЗАНЦЕВ , Л.В. БУДАЖАПОВ , М.Б.Ц. НАМЗАЛОВ 
Published: December 2024

Дан анализ пространственной структуры зональной горно-таежной растительности хр. Цаган-Дабан (Западное Забайкалье). Реализован трехуровневый подход раскрытия пространственной структуры растительности - на зональном (высотно-поясном), региональном и ландшафтном (внутриландшафтно-фитоценотическом) уровнях. В результате выявлены особенности структуры растительности на картах: обзорного 1:1 500 000 м-ба, на среднемасштабной (на базе космоснимка) и на цифровой крупномасштабной модели с использованием снимков беспилотной авиационной системы. Так, зональная растительность Селенгинского среднегорья - сосняк травяно-кустарниковый остепненный, показанный на мелкомасштабной карте растительности юга Восточной Сибири, на среднемасштабной карте ключевого участка дифференцируется с выделением четырех контуров - леса, лесостепи, залежей и агроценозов. Далее, на цифровой крупномасштабной карте (М 1:5 000) ключевого участка в границах горной лесостепи выявлены 13 контуров степной и лесной растительности, а также кустарниковых группировок с участками залежей и агроценозов. Информативность карты значительно повысилась. Так, в составе лесов отмечаются редкие сообщества ильмовников, а также эфедровые степные группировки с участием реликтовой популяции дауро-маньчжурского вида пузырницы физалисовой (Physochlaina physaloides). Также осуществлен кластерный анализ сообществ лесостепной катены. Его результаты имеют методологическое значение, поскольку позволяют типизировать ландшафты горной лесостепи. Так, выявленные степной и лесной кластеры развиваются практически автономно - сходство между ними минимальное, указывая на наиболее аридный тип экспозиционной лесостепи. В целом реализованный в работе подход анализа пространственной организации фитоценосистем перспективен, поскольку позволяет глубже понять разнообразие растительности лесостепи путем раскрытия ее строения на разных масштабных уровнях.

This article analyzes the spatial structure of the zonal mountain-taiga vegetation on the Tsagan-Daban ridge in Western Transbaikalia. A three-level approach is implemented in revealing the spatial structure of vegetation: at the zonal (altitudinal-zonal), regional and landscape (intralandscape-phytocenotic) levels. As a result, features of the vegetation structure were identified on maps: a chorographic 1:1 500 000 map, a medium-scale (based on a satellite image) map, and a digital large-scale model using drone images. Thus, the zonal vegetation of the Selenga middle mountains, namely a steppe grass-shrub pine forest on a small-scale map of the vegetation of the south of Eastern Siberia on a medium-scale map of a key area, is differentiated by highlighting four contours: forests, forest-steppes, fallows, and agrocenoses. Further, on a digital large-scale map (Sc 1:5 000) of the key area within the boundaries of the mountain forest-steppe, 13 contours of steppe and forest vegetation, as well as shrub groups with areas of fallows and agrocenoses, were identified. The information content of the map has increased significantly. Thus, in the composition of the forests there occur rare communities of elm forests, as well as ephedra steppe groups with the participation of a relict population of the Dauro-Manchurian species Physochlaina physaloides. Also, a cluster analysis was made of forest-steppe catena communities. The results of the analysis are of methodological significance, because they allow typifying mountain forest-steppe landscapes. Thus, the identified steppe and forest clusters occur almost independently of each other, the similarity between them is minimal, indicating the most arid type of exposure forest-steppe. In general, the approach used in the analysis of the spatial organization of the phytocoenosystems is promising, as it provides a deeper understanding of the diversity of forest-steppe vegetation by identifying its structure at different scales.