bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Artificial intelligence based on effectiveness of inverted classroom teaching of college sports
Authors: Cheng Jianqin , Wang Xiaomeng
Published: October 2020

This study takes the effectiveness analysis of inverted classroom teaching in colleges and universities as a breakthrough point, and combines artificial intelligence technology with the analysis method of inverted classroom teaching in colleges and universities to enrich the existing methods for analyzing, the behavior of inverted classroom teaching in colleges and universities to realize the effectiveness of inverted classroom teaching in colleges and universities analysis. This research first constructs an analytical framework for the teaching behaviors of college physical education inverted classrooms based on artificial intelligence technology, which consists of observation dimension and the evaluation dimension. In order to further test the scientifically and operability of the analytical framework, taking emotion recognition as an example, practical operations are combined with specific examples to obtain visual analysis results. This study expands the dimension and depth of analysis of the behavior of inverted sport in classroom teaching in sport inversion colleges and universities, and has obvious advantages in saving manpower and real-time visual display. Through the analysis of the effectiveness of physical education inverted classroom teaching in sports inversion colleges and universities through artificial intelligence technology, the use of technology to participate in the analysis of physical education inverted classroom teaching behaviors in sports inverted colleges and universities, shorten the evaluation time, expand the evaluation dimension, improve the evaluation efficiency, achieve real-time feedback, real-time attention to classroom effects. Effectively regulating the inverted classroom teaching behavior of college physical education can promote the cultivation of teachers’ professional abilities, scientifically and accurately improve and correct teaching problems, and improve the quality of education and teaching. Eventually, students will achieve comprehensive self-evaluation of students, and promote personalized and standardized growth of students.
Students’ emotional analysis on ideological and political teaching classes based on artificial intelligence and data mining
Authors: Yuzhong Hou
Published: October 2020

Ideological and political teaching emotion is an important reflection of students’ learning achievements. At present, the effect of emotion analysis of ideological and political students is poor. This article builds on the artificial intelligence technology and combines machine learning data mining ideas to construct a student emotion analysis model in the ideological and political classroom. Starting from the individual, based on the individual’s own emotions and external stimuli, this article carries out emotion transfer probability statistics on the dialogues with emotions marked, and obtains the individual’s emotion transfer matrix. After the corresponding model is constructed, it can be applied to practice, and the research is conducted from the aspects of systematic emotion analysis effect and teaching promotion effect. In addition, this study designs a controlled experiment to analyze the effects of the model. The research results show that the model constructed in this paper has good performance.
Big data analysis with artificial intelligence technology based on machine learning algorithm
Authors: Zhang Zeliang
Published: October 2020

Artificial intelligence technology has been applied very well in big data analysis such as data classification. In this paper, the application of the support vector machine (SVM) method from machine learning in the problem of multi-classification was analyzed. In order to improve the classification performance, an improved one-to-one SVM multi-classification method was creatively designed by combining SVM with the K-nearest neighbor (KNN) method. Then the method was tested using UCI public data set, Statlog statistical data set and actual data. The results showed that the overall classification accuracy of the one-to-many SVM, one-to-one SVM and improved one-to-one SVM were 72.5%, 77.25% and 91.5% respectively in the classification of UCI publication data set and Statlog statistical data set, and the total classification accuracy of the neural network, decision tree, basic one-to-one SVM, directed acyclic graph improved one-to-one SVM and fuzzy decision method improved one-to-one SVM and improved one-to-one SVM proposed in this study was 83.98%, 84.55%, 74.07%, 81.5%, 82.68% and 92.9% respectively in the classification of fault data of transformer, which demonstrated the improved one-to-one SVM had good reliability. This study provides some theoretical bases for the application of methods such as machine learning in big data analysis.
An improved short term load forecasting with ranker based feature selection technique
Authors: Subbiah Siva Sankari , Chinnappan Jayakumar
Published: October 2020

The load forecasting is the significant task carried out by the electricity providing utility companies for estimating the future electricity load. The proper planning, scheduling, functioning, and maintenance of the power system rely on the accurate forecasting of the electricity load. In this paper, the clustering-based filter feature selection is proposed for assisting the forecasting models in improving the short term load forecasting performance. The Recurrent Neural Network based Long Short Term Memory (LSTM) is developed for forecasting the short term load and compared against Multilayer Perceptron (MLP), Radial Basis Function (RBF), Support Vector Regression (SVR) and Random Forest (RF). The performance of the forecasting model is improved by reducing the curse of dimensionality using filter feature selection such as Fast Correlation Based Filter (FCBF), Mutual Information (MI), and RReliefF. The clustering is utilized to group the similar load patterns and eliminate the outliers. The feature selection identifies the relevant features related to the load by taking samples from each cluster. To show the generality, the proposed model is experimented by using two different datasets from European countries. The result shows that the forecasting models with selected features produce better performance especially the LSTM with RReliefF outperformed other models.
TOPSIS, VIKOR and aggregation operators based on q-rung orthopair fuzzy soft sets and their applications
Authors: Riaz Muhammad , Hamid Muhammad Tahir , Athar Farid Hafiz Muhammad , Afzal Deeba
Published: October 2020

In this article, we study some concepts related to q-rung orthopair fuzzy soft sets (q-ROFSSs) together with their algebraic structure. We present operations on q-ROFSSs and their specific properties and elaborate them with real-life examples and tabular representations to develop an influx of linguistic variables based on q-rung orthopair fuzzy soft (q-ROFS) information. We present an application of q-ROFSSs to multi-criteria group decision-making (MCGDM) process related to the university choice, accompanied by algorithm and flowchart. We develop q-ROFS TOPSIS method and q-ROFS VIKOR method as extensions of TOPSIS (a technique for ordering preference through the ideal solution) and VIKOR (Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje), respectively. Finally, we tackle a problem of construction utilizing q-ROFS TOPSIS and q-ROFS VIKOR methods.
Two-level multi-criteria comprehensive evaluation for preference vectors in online shopping platform evaluation
Authors: Fan Liu , Yager Ronald R. , Mesiar Radko , Jin LeSheng
Published: October 2020

The evaluation for online shopping platform is the basis for further decision and policy taking. The collected individual opinion and evaluation information are often represented by some linguistic/preference vectors. Further aggregating those vector needs to simultaneously consider two contradictory factors: the original weights assigned and the inconsistencies involved which requires some new weights assigned. Around those weights allocation factors, to mitigate the negative effect of inconsistency in the collected information, we propose an integrated evaluation model. The model uses the scatter degree as a main indicator, and extends some weights allocation methods such as regular increasing monotone (RIM) quantifier based weights allocation in a new environment, and applies the three sets expression based paradigm and formulation. The proposed model is able to simultaneously give emphasis on those input data with high consistency and to consider the preferences of decision makers. Some detailed evaluation processes and numerical examples are also provided for practitioners to refer to.
LRRK2 and the Endolysosomal System in Parkinson’s Disease
Authors: Erb Madalynn L. , Moore Darren J.
Published: October 2020

Mutations in leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) cause autosomal dominant familial Parkinson’s disease (PD), with pathogenic mutations enhancing LRRK2 kinase activity. There is a growing body of evidence indicating that LRRK2 contributes to neuronal damage and pathology both in familial and sporadic PD, making it of particular interest for understanding the molecular pathways that underlie PD. Although LRRK2 has been extensively studied to date, our understanding of the seemingly diverse functions of LRRK2 throughout the cell remains incomplete. In this review, we discuss the functions of LRRK2 within the endolysosomal pathway. Endocytosis, vesicle trafficking pathways, and lysosomal degradation are commonly disrupted in many neurodegenerative diseases, including PD. Additionally, many PD-linked gene products function in these intersecting pathways, suggesting an important role for the endolysosomal system in maintaining protein homeostasis and neuronal health in PD. LRRK2 activity can regulate synaptic vesicle endocytosis, lysosomal function, Golgi network maintenance and sorting, vesicular trafficking and autophagy, with alterations in LRRK2 kinase activity serving to disrupt or regulate these pathways depending on the distinct cell type or model system. LRRK2 is critically regulated by at least two proteins in the endolysosomal pathway, Rab29 and VPS35, which may serve as master regulators of LRRK2 kinase activity. Investigating the function and regulation of LRRK2 in the endolysosomal pathway in diverse PD models, especially in vivo models, will provide critical insight into the cellular and molecular pathophysiological mechanisms driving PD and whether LRRK2 represents a viable drug target for disease-modification in familial and sporadic PD.
Improving the implementation of the WHO Surgical Safety Checklist in a Sierra Leone teaching hospital: Experiences from a multi-faceted patient safety improvement project
Authors: Cranfield Alistair , Deen Betsy , Vreede Eric
Published: October 2020

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Improving the safety of surgical care is an area of growing interest in Sierra Leona, a low resource setting where health outcomes remain poor. One tool shown to improve outcomes is the WHO Surgical Safety Checklist. We report an approach for optimising adherence in a public referral hospital in Freetown, Sierra Leone. METHODS: A multi-faceted series of interventions was proposed. Planning involved service evaluation, discussion with key stakeholders and formation of a working group to develop tailored interventions. Implementation involved reformatting the local checklist, formal classroom and simulation training and introduction of protocols and visual aids. Analysis of impact was performed by prospective observation of safety processes both pre- and post-intervention. RESULTS: Following the intervention, there was a significant increase in the total number of intraoperative safety processes performed (38.1% pre vs 73.0% post, p < 0.001). A significant improvement was noted in the performance of airway evaluation, correct administration of antibiotics, marking of the surgical site and preoperative team briefing. CONCLUSION: This project describes a series of interventions taken to improve the performance of the WHO Surgical Safety Checklist in a low resource setting. We highlight the importance of local partnership working and stakeholder engagement in implementing successful change.
Who repeats more laboratory tests inappropriately? Surgeons versus physicians
Authors: Kilinçarslan Mehmet Göktuğ , Şahi̇n Erkan Melih
Published: October 2020

BACKGROUND: Inappropriate repeat testing is an objectively measurable type of health service overutilization which may harm patients. OBJECTIVE: To evaluate both the frequency and cost of inappropriate repeat testing in a tertiary hospital in terms of specialties. METHODS: This cross-sectional study was conducted in a tertiary hospital. Laboratory results of 26 tests ordered between 1 July 2014 and 30 June 2017 were evaluated retrospectively. Test that were repeated earlier than the minimum re-test interval were accepted as inappropriate repeat testing. After analyzing the descriptive statistics, the cluster analysis method was used to determine whether groups were formed within specialties. RESULTS: Specialties form two clusters were found: the first cluster included specialties mostly from surgical science and the second cluster included specialties mostly from medical science. It was found that the cluster that includes mostly surgical specialties repeats laboratory tests at a higher rate but causes a waste of less resources, whereas the cluster that includes mostly medical specialties repeats laboratory tests at a lower rate but causes a waste of more resources due to a higher volume of test orders. CONCLUSION: Due to the high rates of inappropriate repeat testing, surgical specialties seem to be the first target of intervention strategies, but medical specialties, which account for a higher volume of inappropriate repeat testing and higher unnecessary cost, should be the primary target of intervention strategies.
Perspectives on COVID-19
Authors: Dunkley Arthur
Published: October 2020

A few ideas that deserve to see the light of day. I wrote this essay on 23/3/2020. I have started updating in the form of post scripts. Please relate the information to the date on which it was written.
Numerical Investigation on Faults Diagnosis for AC Induction Machine by Magnetic Flux Distribution
Authors: Li Linfeng , Yu Yating , Hong Qin , Wang Zhenwei
Published: October 2020

AC induction machines are widely used in electric servo drive, information processing, transportation and other fields. However, the unexpected faults cause the serious threat for the normal operation and operator’s safety. Therefore, timely faults diagnosis is an effective way to ensure the AC induction machines to work in health condition. In AC induction machines, magnetic field is the basis of energy conversion of motor, and the faults have the directly influence on the electromagnetic field distribution. In this paper, 2D numerical model of the AC squirrel-cage asynchronous induction machine is built by using COMSOL Multiphysics according to finite element method; Then, the magnetic flux distribution of AC induction motor with three different faults which commonly occurs in engineering are simulated. Base on the numerical simulation, the influence of the different faults on the magnetic distribution is discussed in detail. The investigation is beneficial to find a nondestructive fault diagnosis approach to the induction machine.
Characterization and Imaging of Localized Thickness Loss in GFRP with Ka-Band Microwave Open-Ended Waveguides
Authors: Hu Jinhua , Li Yong , Tan Jianguo , Li Wenjia , Chen Zhenmao
Published: October 2020

Glass Fibre Reinforcement Plastic (GFRP) is widely used in engineering fields including aerospace, marine and construction, etc. During practical service, it is prone to the impact damage leading to the Localized Thickness Loss (LTL) which severely influences the integrity and safety of GFRP. To detect and evaluate LTL in GFRP, common Non-Destructive Testing (NDT) techniques such as ultrasonic testing and thermography are usually applied. Complementary to these methods, microwave NDT has been found to be one of the promising techniques in quantitative evaluation of GFRP. In this paper, the characterization and imaging of LTL in GFRP by microwave NDT are intensively investigated. A 2D Finite Element Model (FEM) with the Ka-band open-ended waveguide and GFRP sample subject to LTL has been set up and adopted for analysis of field characteristics and testing signals. Following that, an experimental investigation is conducted to further study the feasibility of LTL imaging by microwave NDT with the Ka-band open-ended waveguide. The results from simulations and experiments indicate the applicability of Ka-band microwave open-ended waveguide for detection and evaluation of LTL in GFRP.
Developments in GPR Based NDT for Ballastless Track of High-Speed Railways
Authors: Xiao Xiaoting , Tian Guiyun , Liu Dong , Robinson Mark , Gallagher Anthony
Published: October 2020

For the past decades, ballastless track has been developed and used successfully throughout the world. Due to the multi-layer concrete structure of a ballastless track, timely detection of problems becomes a significant challenge. Ground Penetrating Radar (GPR), as an effective nondestructive method, has been applied to ballastless track in the last ten years. This paper reviews the state-of-the-art of GPR for the ballastless track. The challenges and problems are highlighted and discussed. A Vector Network Analyser (VNA) based stepped-frequency GPR system is considered for the problems and detection requirements. The experimental results show that the proposed system can detect narrow cracks in the depth up to 50cm.
Fractal scaling and specimen-size effects on creep resistance
Authors: Carpinteri Alberto , Niccolini Gianni , Rubino Alessio
Published: October 2020

Scaling effects governing the creep behaviour of unnotched and uncracked metallic specimens are investigated by applying similarity considerations and fractal modelling to experimental results provided in the literature. The focus is on stress rupture tests conducted at elevated temperatures on Cr-Mo-V steel cylindrical bars of different sizes. The observed specimen-size effects on the 𝜎 versus tR creep resistance diagrams are interpreted in terms of incomplete self-similarity and fractal weakening (lacunarity) of the specimen reacting cross-section. That leads to a scale-invariant (fractal) formulation of the creep rupture law in terms of renormalized stress.
Why the cerebellar shutdown/clampdown hypothesis of vestibular compensation is inconsistent with neurophysiological evidence
Authors: Smith Paul F.
Published: October 2020

BACKGROUND: Vestibular compensation is the process by which the central nervous system (CNS) attempts to adapt to the loss of vestibular sensory inputs. As such, the compensation process is critically involved in the vestibular rehabilitation programs that are implemented by physical therapists for patients with vestibular disorders. One hypothesis regarding vestibular compensation, which has persisted in some of the published vestibular compensation literature and particularly on some vestibular and physical therapy websites, is the ‘cerebellar shutdown’ or ‘cerebellar clampdown’ hypothesis proposed by McCabe and Ryu in 1969. This hypothesis proposes that the cerebellum inhibits neuronal activity in the bilateral vestibular nuclei (VN) following unilateral vestibular loss (UVL), causing the VN contralateral to the UVL to be electrically silent during the early phases of vestibular compensation. Despite a wealth of evidence against this idea, it has gained traction amongst some physical therapists and has implications for vestibular rehabilitation early in the compensation process. CONCLUSIONS: In this paper it is argued that the ‘cerebellar shutdown’ or ‘clampdown’ hypothesis is inconsistent with well accepted neurophysiological and imaging evidence and that it is also logically flawed.
Pendekatan Sadd Adz-Dzari’ah Dalam Studi Islam
Authors: Intan arafah Intan arafah
Published: October 2020

This article discusses sadd adz-dzariah in Islamic studies. Sadd adz-dzariah is a method produced by previous ushul fiqh scholars in an effort to keep humans as fallen mukallaf from falling into damage. This is done by closing and blocking all the means, tools and wasilah that will be used for an act. This article concludes that in determining a legal goal that forbids to a goal, sadd adz-Dzari'ah has three main elements that need to be considered, namely: First, the goal or purpose that you want to be desired. If the goal is evil, then the path is forbidden, and if the goal is good then the way is obligatory. Second, the intention or motive seen from the point of view of the target. If the intention is to achieve what is lawful, then the law of the ingredients is lawful, and if the intention to be achieved is haram, then the path to take that path is also haram. Third, namely the result of an action done.
Dampak Covid 19 Terhadap Praktik Jual-Beli:
Authors: Aisyah Sitti Aisyah. M , Sappaemi
Published: October 2020

The Corona virus pandemic exploited by irresponsible elements.  They do a cunning business strategy, which is to hoard goods, in fiqhi terms known as iḥtikār. In the Islamic view, iḥtikār is a prohibited business practice and will be met with a painful punishment in the afterlife.  The purpose of this paper is to provide an understanding about the impact of COVID 19 on the practice of buying and selling (iḥtikār).  This paper uses qualitative research methods in the form of library reseach using the shar'i approach.  From this study it can be concluded that the behavior of hoarding goods with the aim of reselling them at high prices to obtain large profits.  In Islamic Shari'ah, iḥtikār‘s law is haram because it contains elements that harm others.  This is very clearly stated in QS al-Humazah/109: 1-2 and punished by sin as stipulated in the hadith of the Messenger of Allah.
A Preceptoria na Residência Multiprofissional em Oncologia: entre a Formação em Serviço e a Precarização do Trabalho
Authors: Cristina Ferreira da Silva Noemi , Santos da Hora Senir
Published: October 2020

Como fruto de reflexões críticas das autoras no âmbito das experiências vivenciadas na Residência Multiprofissional em Oncologia (RMO), busca-se, neste artigo, discutir essa modalidade de formação profissional a partir de sua inserção em uma conjuntura de regulamentação do processo de precarização do mundo do trabalho5, mas sob a perspectiva da educação problematizadora, compreendendo que a RMO apresenta uma linha tênue entre a formação e o trabalho.
Desafios e Recomendações à Atenção Oncológica durante a Pandemia da Covid-19
Authors: Nascimento Chuade Cachoeira do , Silva Pedro Henrique dos Santos , Cirilo Sara Sabrina Vieira , Silva Franciele Basso Fernandes
Published: October 2020

Introdução: A pandemia da doença causada pelo coronavírus 2019 (Covid-19) impactou o cotidiano da humanidade e do sistema de saúde mundial. Os pacientes oncológicos representam uma população de risco por apresentarem desfechos desfavoráveis quando infectados. Objetivo: O objetivo deste estudo foi avaliar as recomendações para o manejo da população oncológica durante essa pandemia. Método: Utilizaram-se as plataformas PubMed e BVS para a seleção de artigos referentes ao manejo de pacientes com câncer no decorrer da pandemia da Covid-19, resgatando-se 16 publicações que satisfizeram os critérios de inclusão e exclusão. Resultados: Todas as publicações reforçaram a necessidade de estratégias específicas para o manejo dos pacientes oncológicos e a importância de medidas de prevenção contra a infecção pela síndrome respiratória aguda grave do coronavírus 2 (Sars-CoV-2). Os estudos discorreram sobre o tratamento ativo, cuidados paliativos e a saúde mental dos pacientes e profissionais de saúde. Apesar da sua importância, temas como o impacto futuro do atraso no diagnóstico e dos procedimentos cirúrgicos foram abordados em menos da metade dos estudos. Inexistem protocolos unanimes para o manejo dos pacientes oncológicos durante a pandemia. Conclusão: O manejo ideal é equilibrar medidas preventivas ao contágio pelo vírus e estratégias para oferecer o melhor tratamento contra as neoplasias, considerando as características de cada caso, o bem-estar dos pacientes e dos profissionais de saúde, o impacto dos diagnósticos tardios e o acúmulo de cirurgias para o manejo atual e futuro dos pacientes oncológicos e do sistema de saúde.
Phenotypic variance in children with chromosomal aberrations – A cohort study
Authors: Abouzaid Alaa , James Jemila , Shatla Emad
Published: October 2020

Background: Chromosomal abnormalities are the result of alterations in the number or structure of chromosomes leading to significant human morbidity and mortality. They are responsible for large proportion of miscarriages, developmental delay, disorders of sexual development, congenital malformations, and mental retardation. Objectives: The objectives of the study were to find the occurrence of chromosomal abnormalities in infants and children with various phenotypic presentations and to analyze the impact of associated risk factors for chromosomal abnormalities in children. Materials and Methods: A retrospective single-center study, based on the outcome data of chromosomal analysis of 112 children admitted to the pediatric department of our hospital over a period of 3 years, was reported. The data were collected from the electronic medical records for analysis, including maternal age, consanguinity, family history of any congenital anomalies and malformations, clinical details, and the results of chromosomal analysis. Results: A statistically significant association between the presence of dysmorphic features and chromosomal abnormalities with 3 times increased risk when compared to children with no dysmorphism (relative risk [RR] 3.06, 95% confidence interval [CI] 1.71–5.50, p=0.0002). Among the congenital anomalies, the presence of congenital heart defects had strong association and was found to be 43% higher in children with chromosomal abnormalities (RR 1.43, 95% CI 1.10–1.86, p=0.0069). Our study demonstrated a strong association for maternal age >35 years and the risk for chromosomal abnormality. It was 1.75 times more than the children born to mothers ?35 years age (RR 1.75, 95% CI 1.29–2.36, p=0.0003). Conclusion: Cytogenetics has a major role in diagnosis of chromosomal abnormalities, especially in children with dysmorphic features and congenital heart defects. The early diagnosis is important for planning and resource allocation of specialized health services directed toward the families and infants.
Multisystem inflammatory syndrome in children-associated with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2: A case report and brief review of literature
Authors: Rajebhosale Prashant Prakash , Aldisi Mohammad Mousa , Altamr Wissam Jamal
Published: October 2020

Amid coronavirus disease (COVID-19) pandemic, recently a number of children who developed a significant systemic inflammatory response have been identified from various parts of the world. This syndrome has been described to have clinical features closely related to Kawasaki disease, toxic shock syndromes, bacterial sepsis, and macrophage activation syndromes. Clinical and laboratory manifestations of this multisystem inflammatory syndrome have been attributed to the antibodies produced against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Here, we report a case of a previously well 4-year-old female child who presented to us with multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) following exposure to SARS-CoV-2 and was successfully managed with intravenous immunoglobulin (IVIGg) and IV steroids.
Atividade Biológica de Naftoquinonas de Espécies de Bignoniaceae
Authors: Silva Ana Maria Pereira da , Paiva Selma Ribeiro de , Figueiredo Maria Raquel , Kaplan Maria Auxiliadora Coelho
Published: October 2020

Naftoquinonas são metabólitos secundários produzidos por algas, fungos, plantas e animais, caracterizadas por apresentarem múltiplas atividades biológicas. Em Angiospermae as naftoquinonas são encontradas em diversas famílias com destaque para Bignoniaceae, Ebenaceae, Plumbaginaceae, Verbenaceae, dentre outras. O perfil químico da família Bignoniaceae distingue-se pela ocorrência predominante de terpenóides e quinonas, além de alcalóides, flavonóides e derivados não nitrogenados de cadeia longa, entre outros. Esse trabalho visa apresentar as atividades biológicas descritas na literatura para as naftoquinonas isoladas de espécies da família Bignoniaceae, em particular dos gêneros Handroanthus, Paratecoma, Tabebuia e Tecoma.
Estudo Farmacognóstico de Flores de Tagetes patula L. (Asteraceae)
Authors: Mello João Carlos , Munhoz Vanessa , Longhini Renata , Silva Tayara , Lonni Audrey , Souza José Roberto , Lopes Gisely
Published: October 2020

O estudo foi conduzido para o desenvolvimento de parâmetros farmacognósticos de flores de Tagetes patula L. As avaliações foram realizadas de acordo com a Farmacopeia Brasileira e/ou literatura especializada. Testes colorimétricos detectaram a presença de flavonoides, taninos e fenólicos simples. Por meio de técnicas cromatográficas: cromatografia em camada delgada (CCD) e cromatografia líquida de alta eficiência (CLAE) foi possível desenvolver um perfil cromatográfico adequado e estabelecer a presença das substâncias quercetina e rutina. Os resultados para a perda por dessecação, teor de cinzas totais, teor de extrativos, teor de resíduo seco e teor em flavonoides totais foram de: 9,35%, 5,50%, 39,54%, 46,61% e 5,24% respectivamente. No ensaio por hidro-destilação, o rendimento do óleo essencial nas flores foi de 0,15%. Estes dados fornecem informações importantes para a correta identificação e padronização de flores de T. patula.
Atividade antinociceptiva do óleo essencial de Echinodorus macrophyllus(Kunth.) Micheli (Alismataceae)
Authors: Coelho Marsen , Velozo Leosvaldo , Fernandes Daniele , Alves Rafael , Siqueira Helena , Silva Girlaine , Santos Shirley , Gayer Carlos
Published: October 2020

A Echinodorus macrophyllus (Kunth.) Mich., é uma planta de hábitos aquáticos, popularmente conhecido no Brasil como “chapéu de couro”, sendo utilizada no tratamento do reumatismo e outras afecções, comodiurético e antissifilítico.O objetivo do presente trabalho foi avaliar o efeito antinociceptivo do óleo essencial de Echinodorus macrophyllus (OEEm), obtido através da hidrodestilação em aparelho de Clevenger modificado. A análise de seu perfil cromatográfico por cromatografia com fase gasosa acoplada à espectrometria de massas (CG-EM) possibilitou a identificação de 21 componentes, sendo três majoritários (dilapiol, 2-tridecanona e óxido de cariofileno). Para a avaliação da atividade antinociceptiva do OEEm foi empregado o modelo de hiperalgesia induzido por injeção intraperitoneal (i.p.) de ácido acético. Camundongos Swiss Webster (SW) machos, que foram tratados com OEEm, por via oral (v.o.) nas doses de 50 e 100 mg/kg apresentaram inibição significativa das contorções induzidas por ácido acético de 65% e 59%, respectivamente, em relação ao grupo controle. Esta atividade possivelmente está relacionada à inibição de receptores específicos da nocicepção, promovendo assim, a analgesia.
Komunikasi Pemberdayaan Terhadap Peningkatan Daya Saing Ekonomi Bangsa Berwawasan Gender Pada Petani Andaliman di Samosir
Authors: Besti Rohana Simbolon  , Doli Tua Mulia Raja Panjaitan
Published: October 2020

Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu bagaimanakah komunikasi pemberdayaan Disnakerkoperindag atau fasilitator Kabupaten Samosir dalam peningkatan Daya Saing Ekonomi Bangsa Berwawasan Gender pada petani Andaliman di Kabupaten Samosir. Pendekatan penelitian adalah Deskriptif Kualitatif, dengan subjek penelitian, Kabid Koperasi dan UKM di Dinas Tenaga Kerja, Koperasi, Perindustrian dan Perdagangan Samosir serta ketua komunitas UMKM Samandali, dan masyarakat petani Andaliman yang berjenis kelamin perempuan. Teknik pengambilan sampel berdasarkan purposive sampling untuk unsur masyarakat desa. Pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Disnakerkoperindag Samosir telah melakukan Komunikasi pemberdayaan kepada pelaku UMKM tetapi tidak langsung kepada anggota petani Andaliman. Komunikasi Pemberdayaan menggunakan model AIDDA berdasarkan wawancara dengan Kiki Andrea bahwa ia melewati tahapan pembinaan dari Disnakerkoperindag sehingga mampu mengembangkan usahanya. Kiki Andrea sebagai pelaku UMKM dan fasilitator swasta berhadapan langsung dengan petani wanita Andaliman Salaon Dolok kecamatan Ronggur Nihuta dan melakukan komunikasi pemberdayaan sehingga hasil panen Andaliman masyarakat binaannya sudah lebih baik dan dapat menolong mereka menjual Andaliman lebih tinggi jika ada panen di bulan Juni dan Desember. Komunikasi pemberdayaan dengan model AIDDA membuat Fasilitator mampu berkomunikasi persuasive sehingga menumbuhkan kesadaran, perhatian, keinginan, keputusan dan turut melaksanakan seperti yang disampaikan Fasilitator.
Penggunaan Bahasa Informal Pada Konten Video Mak Beti Dalam Pengaruh Menarik Minat Berlangganan di Channel Youtube Arif Muhammad
Authors: Corry Novrica AP Sinaga  , Firda Nuzulia Nasution
Published: October 2020

Channel youtube Arif Muhammad, menjadi salah satu konten kreator yang diminati khalayak. Dilihat dari jumlah penontonnya mencapai puluhan juta, jumlah pelanggan yang lebih dari 2 juta dan juga video-video yang di uplod olehnya selalu menjadi trending di youtube Indonesia. Bahasa Informal atau bahasa tidak resmi banyak digunakan Arif Muhammad didalam rangkaian konten video Mak Beti di channel youtube. Penelitian ini dilakukan melalui survey secara online dengan google form sebagai media pengisian kuisioner. Kemudian melakukan penyebaran link google form kepada subscriber pada channel youtube Arif Muhammad. Tujuan penelitian ini adalah untuk Pengaruh Penggunaa Bahasa Informal pada Konten Video Mak Beti dalam Menarik Minat Berlangganan di Channel Youtube Arif Muhammad. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey kuantitatif dengan data diperoleh dengan menyebarkan kuesioner dengan tekhnik data tabel silang lalu diuji dengan korelasi product moment pearson. Melihat perbandingan Rxy hitung sebesar 0,333 dan r tabel dengan N = 100 sebesar 0,197 menunjukkan bahwa rXY hitung 0,333 > r tabel 0,197. Maka Ha diterima Ho ditolak. Berdasarkan dari hasil tersebut menunjukkan adanya pengaruh hubungan variable X (penggunaan bahasa informal pada konten video Mak Beti) terhadap variable Y (minat berlangganan di channel youtube Arif Muhammad).
МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ПОЛЯРИМЕТРИЧНОЇ СИСТЕМИ ПОСАДКИ ПОВІТРЯНИХ СУДЕН
Authors: КЛОЧАН А.Є.
Published: October 2020

Стаття присвячена розгляду проблеми підвищення ефективності та безпеки заходу на посадку та посадки повітряних суден. Підвищення точності вимірювання відхилення повітряного судна від глісади посадки, а також, забезпечення вимірювання кутового положення повітряного судна та параметрів його руху в процесі посадки з високою точністю та чутливістю дозволить підвищити ефективність та безпеку посадки повітряних суден. В роботі проведений детальний аналіз основних систем посадки, які використовуються для посадки як пілотованих, так і безпілотних літальних апаратів. В результаті аналізу було виявлено, що більшість систем посадки забезпечують лише визначення положення повітряного судна відносно площини посадки та не забезпечують визначення його просторового положення в процесі заходу на посадку. Таким чином, для забезпечення підвищення безпеки та ефективності етапів заходу на посадку та посадки необхідно розробити нову систему посадки. Для вирішення поставленої проблеми в роботі запропонований поляриметричний принцип формування лінії глісади, а також модель поляриметричної системи посадки. Поляриметрична система посадки складається з курсового та глісадного каналів, кожний з яких містить двохканальний блок випромінювання та двоканальний блок вимірювання. Канали блоку випромінювання відрізняються азимутом площини поляризації випромінювання, а канали вимірювання – кутами установки діелектричних пластин в горизонтальній та вертикальній площинах. Запропонована система потенційно дозволяє визначати як навігаційні, так і пілотажні параметри польоту повітряного судна: кутове просторове положення та відхилення від траєкторії посадки – з високою точністю та чутливістю. Висока точність забезпечується за рахунок використання поляриметричного методу вимірювання, а висока чутливість – за рахунок використання модулятора в блоці вимірювання та компенсаційного методу проведення вимірювання. Також, в роботі приведений алгоритм роботи поляриметричної системи посадки та показано, що використання двохканального курсового та глісадного каналів поляриметричної системи посадки та приведеного алгоритму роботи дозволяє однозначно визначити кутові відхилення повітряного судна від лінії глісади та його кутове просторове положення в процесі заходу на посадку та при посадці. Результатом даної роботи є розробка математичної моделі поляриметричної системи посадки, яка може бути використана для подальшого моделювання роботи системи з метою визначення оптимальних параметрів її функціонування.
ОЦІНКА ПОТУЖНОСТІ ДЕЯКИХ НЕПАРАМЕТРИЧНИХ КРИТЕРІЇВ ТРЕНДУ
Authors: МИРГОРОД В.Ф. , ГВОЗДЕВА І.М.
Published: October 2020

Пропонується підхід до вибору і порівняння критеріїв, які застосовуються при аналізі часових рядів параметрів реєстрації технічного стану складних технічних об’єктів. Підхід заснований на встановлені важливої характеристики трендових критеріїв, а саме потужності таких критеріїв, які розглядаються як критерії розрізнення складних гіпотез. Для аналізу пропонується статистична модель породження даних у вигляді сукупності детермінованої трендової і випадкової складових. Детермінована складова розглядається у вигляді лінійного наближення її розвинення в ряд Тейлора. Таке припущення обґрунтовується необхідністю виявити тренд на найбільш короткому проміжку часу, на якому трендова складова допускає лінійне наближення. Випадкова складова приймається у вигляді вибірки з генеральної сукупності незалежних випадкових величин, які мають нормальний розподіл. Для аналізу обрані найбільш поширені непараметричні критерії тренду: критерій Вальда-Вольфовітца; критерій Бартлеса; критерій інверсій; а також параметричний кореляційний критерій для порівняння. Опорна гіпотеза має вигляд приналежності часового ряду до вибірки з генеральної сукупності незалежних випадкових величин, а альтернатива − приналежності до вибірки з лінійним трендом. Трендові статистики відповідних критеріїв сформовані на змінному або секційному непересічному вікні аналізу заданої розмірності. Параметром розвитку тренду обрано відношення приросту тренду за час аналізу до СКВ випадкової складової. Для розглянутих трендових критеріїв отримані залежності їх потужності від параметра розвитку тренду і ймовірності помилки першого роду (помилкова тривога), а також оперативні характеристики критеріїв. Аналіз виконано методами аналітичних оцінок і статистичного моделювання. Встановлено, що в разі альтернативи статистики аналізованих критеріїв нормалізуються, а статистика кореляційного критерію свого виду не змінює. Порівняння трендових критеріїв за потужністю при рівних значеннях ймовірності помилки першого роду дозволяє встановити перевагу критерію інверсій, а гірші показники має критерій Вальда-Вольфовітца. Оцінка потужності критеріїв тренду має важливе значення для прикладних застосувань, оскільки дозволяє встановити ймовірність помилки другого роду (пропуск тренду).
РОЗРОБКА ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІоТ-СИСТЕМИ НА АПАРАТНІЙ ПЛАТФОРМІ ARDUINO
Authors: СОКОЛОВА Н.О. , БЄЛОВ А.С.
Published: October 2020

Ринок ІоТ-систем швидко та бурхливо розвивається та складає мільярди доларів. Інтернет речей охоплює всі сфери діяльності людини від розумних невеличких гаджетів до розумних міст, концепція яких реалізована а державному рівні. Інтернет речей, або «IoT» − це розширення потужності Інтернету за межами комп'ютерів та смартфонів на цілий ряд інших речей, процесів та середовищ. За останні кілька років IoT став однією з найважливіших технологій 21 століття. За допомогою недорогих обчислень, хмарних технологій, великих даних, аналітики та мобільних технологій фізичні речі можуть обмінюватися та збирати дані з мінімальним втручанням людини. У цьому гіперпов’язаному світі цифрові системи можуть записувати, контролювати та регулювати кожну взаємодію між підключеними речами. Фізичний світ відповідає цифровому світу, і вони співпрацюють. Враховуючи постійно зростаючу кількість підключених пристроїв, IoT продовжує свій шлях еволюції, додаючи різні шари до даних, які вже обмінюються та обробляються, і створюючи складні алгоритми, що призводять до поліпшення рівня автоматизації. І завдяки різноманітності «речей», які можна з цим пов’язати, IoT дозволив використовувати різноманітні програми як для окремих користувачів, так і для цілих галузей. ІоТ в Україні тільки на самому початку шляху і це відкриває простір для створення різноманітних систем з різним призначенням та апаратним наповненням. Дана стаття присвячена огляду стану ІоТ в світі та Україні та опису розробленої ІоТ-системи з використанням апаратної платформи Arduino, сервіce ThingsSpeak та інтерфейсної частини з використанням Telegram-бота. Система була протестована з реалізацією розумного робочого місця з моніторингом показників температури повітря, вологості повітря, кількості вуглецевого газу, яскравості освітлення, атмосферного тиску, своєчасного повідомлення користувача про критичну зміну показників мікроклімату з метою усунення дискомфорту та підвищенню працездатності людини. Тестування також було проведено після певної доробки для системи віддаленого моніторингу мікроклімату столярної майстерні. Тестування показало, що після невеличкої доробки система може використовуватися у різних предметних областях та є дуже економічною.
КЛАСИФІКАЦІЯ КРИВИХ ДРУГОГО ПОРЯДКУ ЗА ІХ ПРООБРАЗАМИ ПРИ СТЕРЕОГРАФІЧНІЙ ПРОЕКЦІЇ
Authors: СТЕГАНЦЕВ Е.В.
Published: October 2020

Із аналітичної геометрії відомі афінна та метрична класифікації кривих другого порядку. Той чи інший клас кривих характеризується певним набором інваріантів. В даній статті пропонується спосіб визначення класу кривої другого порядку за її прообразом в стереографічній проекції. Саме поняття стереографічної проекції доволі часто використовується в різних областях математики, а також в астрономії і географії. Відомо, що образами кіл при стереографічній проекції завжди є або кола, або прямі лінії. Метою даної статті є отримання критеріїв, які дозволять визначити тип кривої другого порядку, якщо відомий її прообраз на сфері при стереографічній проекції. В статті отримані формули прямого та оберненого стереографічного відображення. Показано, що прообраз кривої другого порядку на сфері можна задати системою алгебраїчних рівнянь. Одним з рівнянь в цій системі є рівняння сфери, а ліва частина другого рівняння - це однорідний многочлен. Застосовано властивості стереографічної проекції сфери на площину для формулювання і доведення теореми про особливості розташування точок прообразів кривих другого порядку. Сформульовано критерій, який дозволяє за відомим прообразом невиродженої кривої другого порядку на сфері визначити тип цієї кривої. Аналогічний критерій сформульовано для вироджених кривих другого порядку. При отриманні і доведенні цих критеріїв істотно використовувався той факт, що коефіцієнти в рівнянні кривої другого порядку і коефіцієнти в рівнянні, що задає прообраз цієї кривої, однакові. Тому тип образу можна визначити, не переходячи до його рівняння, а використовуючи тільки рівняння прообразу. Для цього треба використовувати інваріанти кривих другого порядку. В статті наведені приклади, які ілюструють роботу критеріїв.
ДІАГНОСТИКА СТРУКТУРОВАНОГО СЕРЕДОВИЩА ДОВГИМИ НЕЛІНІЙНИМИ ХВИЛЯМИ: ТЕОРЕТИЧНЕ ОБҐРУНТУВАННЯ
Authors: ВАХНЕНКО В.О. , ВЕНГРОВИЧ Д.Б. , МІЩЕНКО О.В.
Published: October 2020

Асимптотична усереднена модель запропонована для опису хвильових процесів у структурованих гетерогенних середовищах. Отримана інтегрально-диференціальна система рівнянь не може бути зведена до середніх величин (тиск, масова швидкість, питомий об’єм) і містить умови з характерними розмірами окремих компонентів. На рівні мікроструктури середовища динамічна поведінка регулюється лише законами термодинаміки. На макрорівні рух середовища може бути описаний хвильово-динамічними законами для усереднених змінних з інтегро-диференціальним рівнянням стану, що містить характеристики мікроструктури середовища. Наведено точне математичне доведення, яке показує, що довгі хвилі кінцевої амплітуди реагують на структуру середовища таким чином, що модель однорідного середовища недостатня для опису поведінки структурованого середовища. Важливим результатом цієї моделі є те, що для хвилі з кінцевою амплітудою структура середовища (зокрема, існування мікротріщин) справляє нелінійні ефекти, навіть якщо окремі компоненти середовища описані лінійним законом. Пошук хвильових полів у структурованому середовищі є, з одного боку, прямою задачею. З іншого боку, проаналізована система не виражається в середньому гідродинамічному вираженні; отже, динамічна поведінка середовища не може бути змодельована однорідним середовищем навіть для довгих хвиль, якщо ці хвилі нелінійні. Неоднорідність структури середовища завжди вносить додаткову нелінійність, яка не виникає в однорідному середовищі. Цей ефект дозволив сформулювати теоретичні підстави нового методу діагностики, що визначає характеристики гетерогенного середовища із застосуванням кінцевих амплітудних довгих хвиль (обернена задача). Цей метод діагностики також може бути використаний для пошуку масового вмісту окремих компонентів.
Water management: A way to achieve a more efficient irrigation system
Authors: Carbone Pierangelo , Siviero Debora , Itimura de Camargo Raphaela , Masoumi Amirhassan
Published: October 2020

The pressure of growing urbanization, industrialization and water scarcity resulting from climate change imposes limitations on the amount of water allocated to agriculture.There will need to be an increase in food production of almost 50% by 2030. This will be an enormous challenge, requiring a significant increase in irrigable land area in the forthcoming years. It is necessary to improve water 2 systems based on the knowledge that high efficiency can be achieved with less wateronly by the adoption of more effective water-management plans, especially in agriculture, which is the major consumer of this precious resource. Water management in agriculture has a dual task: improving both water networks and how treated wastewater is used and re-used. Farmer participation in wateradministration will play a key role in agricultural production growth. The paper highlights current concern regarding the management of water supply for irrigation from the River Arda in Piacenza province, Italy. The approach proposed by the Consorzio di Bonifica di Piacenza for the reduction of water loss in the irrigation network is the replacement of the traditional system of open canals with a new underground pipe system, to be available only for irrigation, in such a way that the hydrogeological structure of the territory would not be altered. The project's technical and economic feasibilitydepend on architectural quality and technical functionality. During the project phase tools and methods were also considered, seeking to involve techniques, materials and equipment that would make the pipe system less invasive and more affordable, efficient and manageable, not only regarding the final results, but also the project's development and construction stages, as well as its post-construction ordinary maintenance.