Classificação das Tags dos pedidos de acesso à informação por meio do ChatGPT
Authors: Santos Junior Zenóbio dos , Giffoni de Carvalho Dutra Frederico , José da Silva Luz Eduardo 
Published: December 2024

INTRODUÇÃO: A Lei de Acesso à Informação garante o direito de acesso à informação por meio do Fala.BR, que contempla os tipos de manifestação de ouvidoria (denúncia, elogio, reclamação, solicitação e sugestão) e acesso à informação aos órgãos do poder público (BRASIL, 2011). Ao realizar uma manifestação, o usuário se depara com 21 campos de cadastramento, dentre eles: Órgão Destinatário, Prazo de Atendimento, Forma de Resposta, Assunto Pedido, Subassunto do Pedido e Tag, este o foco do estudo. Diante do exposto, surge a seguinte questão: Quais as contribuições o ChatGPT pode trazer para a classificação das Tags dos pedidos de acesso à informação das Universidades Federais no Fala.BR? Propor ferramenta de inteligência artificial no auxílio da classificação das Tags dos pedidos de acesso à informação das Universidades Federais do Brasil no Fala.BR. Identificar quais foram as razões pela falta de registro e quais seriam as possíveis soluções para o Fala.BR. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA: Qualquer pessoa poderá formular pedido de acesso à informação pelo Fala.BR ou presencialmente nos órgãos (BRASIL, 2012). Para facilitar o acesso às informações de forma clara, ágil e confiável, faz-se necessário uma boa classificação. A classificação tem importância na padronização dos termos, palavras-chave ou descritores resultantes do processo de indexação, cumprindo a função de criar rótulos que, junto com o número de classificação dos documentos, representam pontos de acesso para a recuperação dos documentos demandados pelos usuários (Sousa; Araújo Júnior, 2017). Com ajuda da inteligência artificial, por meio do ChatGPT, poderá reduzir o tempo e apresentar resultados impressionantes para o Fala.BR. O ChatGPT é um sistema de PNL (Processamento de Linguagem Natural) poderoso que pode gerar conversas semelhantes às humanas (Deng; Lin, 2022). METODOLOGIA: Pesquisa exploratória, aplicada, de abordagem qualitativa-quantitativa, utilizando pesquisas bibliográfica e experimental como procedimentos técnicos. Os registros dos pedidos de acesso às informações das Universidades Federais do ano de 2023 foram realizados por meio do Download de Dados do Fala.BR. Utilizou-se o Código de Classificação de Documentos de Arquivo das atividades-fim das Instituições Federais de Ensino Superior (BRASIL, 2013) e o ChatGPT para a classificação das Tags. Selecionou-se 50 textos de acesso à informação para análise de 10 Arquivistas, a fim de avaliar o grau de eficiência da ferramenta. Após a análise, somou-se os resultados do ChatGPT e avaliou o grau de efetividade dos resultados entre o homem x máquina por meio da similaridade por cosseno, que realiza a medida entre dois vetores num espaço vetorial compreendido entre eles (Ribeiro-Neto; Baeza-Yates, 2011). RESULTADOS: Verificou-se que em 2023, 81,51% das Tags dos pedidos de informação das Universidades encontravam-se sem preenchimento. Entretanto, “todas” as Tags dos 50 textos foram preenchidas através do ChatGPT e ao menos uma palavra foi sugerida ao usuário, chegando até cinco opções. A média da similaridade de cosseno entre o ChatGPT e Arquivistas para as Tags é de aproximadamente 0.7702 o que sugere uma concordância relativamente alta. CONSIDERAÇÕES FINAIS: A pesquisa demonstrou que o uso do ChatGPT, poderá trazer benefícios na classificação das Tags dos pedidos de acesso à informação para o Fala.BR.