bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Variations saisonniere et annuelle de l'indice ndvi en relation avec les herbiers de zosteres (zostera noltii) par images satellites SPOT : exemple du bassin d'Arcachon (France)
Authors: Froidefond Jean-Marie , Lafon Virginie , De Montaudouin Xavier
Published: May 2021

Le Bassin d'Arcachon est caractérisé par des surfaces intertidales importantes (115 km² au total) qui sont colonisées en grande partie par des herbiers à zostères (Zostera noltii). L'enveloppe globale des herbiers constitue un indicateur de l'état écologique des eaux du bassin au sens de la Directive Cadre sur l'Eau (DCE). Elle est donc régulièrementcartographiée. Les herbiers présentent des variations saisonnières (croissance printanière et estivale) et annuelles. Ces dernières années, on a pu observer une diminution de la surface totale occupée par les zostères. Dans le cadre du développement d'un outil de suivi opérationnel (programme LITEAU2 QuaLiF), plusieurs approches basées sur l'utilisation de données de télédétection spatiales ont été expérimentées.Cette étude présente les résultats de l'application de l'indice de végétation normalisé (NDVI) à une série de scènes Spot acquises dans le cadre du programme Kalideos Littoral du Centre National d'Études Spatiales (CNES). Sur ces images satellites, il est possible de détecter les herbiers dans le proche infrarouge à marée basse. L'indice NDVI a donc été appliqué pour mesurer la dynamique temporelle du couvert. Le maximum de NDVI est observé en automne et son minimum en hiver. À l'échelle interannuelle, les cartes de NDVI Spot montrent une diminution récente de l'extension del'herbier, en particulier des zones de forte densité. Des mesures hyperspectrales de terrain et des photographies aériennes à basse altitude valident ces résultats et confirment l'utilité des données satellites à haute résolution spatiale pour la mise en oeuvre du suivi DCE.
Kal-Haïti : Une base de donnée recherche pour la gestion des risques et la reconstruction durable en Haïti
Authors: Gasc Muriel , Treinsoutrot Didier , Giros Alain , De Boissezon Hélène
Published: May 2021

Kal-Haïti est une base de données basée sur le principe de Kalideos et destinée à la gestion des risques et la reconstruction durable en Haïti. Ce projet a reçu le soutien de l'Agence Nationale pour la Recherche pour la période 2011-2014. Les partenaires du projet sont le CNES, leader du consortium, le SERTIT, le CETE Sud-Ouest, au titre du Pôle d'Applications Satellitaires du Ministère de l'Écologie , du Développement Durable, et de l'Energie, et le BRGM.
Caractérisation de l'enneigement sur l'atlas marocain par le capteur MODIS et relation avec le climat (période 2000-2011)
Authors: Marchane Ahmed , Jarlan Lionel , Hanich Lahoucine , Boudhar Abdelghani
Published: May 2021

Dans le Sud de la Méditerranée, de nombreux bassins versants sont caractérisés par un fonctionnement pluvio-nival où une partie des ressources en eau est stockée en hiver sous forme de neige en montagne alors que la zone de consommation se situe en plaine souvent dominée par l'agriculture irriguée. L'objectif de ce travail est double : (1) évaluer les capacités de la télédétection visible/proche infrarouge pour caractériser la variabilité interannuelle de l'enneigement sur l'Atlas marocain comme alternative aux données in situ éparses sur ces zones difficiles d'accès ; (2) identifier les déterminants climatiques qui gouvernent cette variabilité. Dans cet objectif, nous avons analysé plus de 10 ans d'acquisitions journalières issues du capteur MODIS (produits MOD10A1). Dans un premier temps, nous nous sommes attachés à corriger les produits bruts contaminés par la couverture nuageuse à l'aide de méthodes de filtrage basées sur le voisinage spatial et temporel et nous les avons confrontées à des mesures d'équivalent en eau de la neige mesurée à la station nivale de l'Oukamaïden, près de Marrakech, entre 2009 et 2011. Dans un deuxième temps, nous avons caractérisé la variabilité interannuelle à l'aide d'indicateurs saisonniers: enneigement maximum et moyen, et date des premières neiges. Enfin, nous avons mis en évidence une relation significative entre la valeur de l'oscillation Nord Atlantique (ONA) moyenne sur le mois de mars et l'enneigement maximum. Nous montrons également qu'il existe une relation significative entre les anomalies de températures de surface de l'Atlantique équatorial et tropical à la fin de l'été et l'enneigement maximum rencontré sur l'Atlas marocain l'hiver suivant. Ces résultats ouvrent des perspectives pour la prévision saisonnière de l'enneigement sur la région.
Apport de la télédétection à l'analyse de la dynamique de l'occupation du sol à partir d'une utilisation couplée d'un modèle de Markov et d'un automate cellulaire. Cas du département de Sinfra (centre-ouest de la Côte d'Ivoi
Authors: N'Guessan Bi Vami Hermann , Bachir Saley Mahaman , Talla Narcisse , Fotsing Janvier , Affian Kouadio , Tonye Emmanuel
Published: May 2021

La pression démographique et l'urbanisation croissante entraînent la concentration des populations dans des espaces plus ou moins réduits. La pression foncière engendrée conjuguée à la destruction du couvert végétal entraînent la dégradation des sols. Ces conséquences préoccupent les collectivités territoriales, les élus locaux, et les aménageurs du territoire. Ainsi il importe d'évaluer l'aire d'une classe d'occupation du sol dans le futur et son influence sur les autres classes d'occupation du sol tout en précisant sa localisation et sa composition. C'est dans cette optique que s'inscrit la présente étude qui a pour objectif de réaliser l'étude de la dynamique de l'occupation du sol de 1986 à 2003 du secteur d'étude, situé au Centre-Ouest de la Côte d'Ivoire afin de faire une prévision du mode d'occupation du sol pour l'horizon 2020. L'étude des changements réalisés s'appuie sur des simulations et fait appel à la modélisation dont la complexité est prise en compte dans cette étude à travers l'utilisation d'une chaîne de Markov spatialisée qui résulte du couplage d'un modèle de Markov observable et d'un automate cellulaire. Les images satellitaires Landsat TM et ETM+ qui ont servi pour cette analyse spatio-temporelle ont été préalablement classifiées par un champ de Markov. La classification a été appliquée sur les compositions colorées des premières composantes principales des images Landsat TM de 1968 et ETM+ de 2003 totalisant respectivement 94,7% et 97,4% des informations. L'étude de l'occupation du sol de 1986 à 2003 a révélé que jusqu' à la fin de cette période, environ la moitié du secteur d'étude était recouverte par la forêt (47%) et la pression anthropique s'exerçait sur 54,43% des ressources forestières. Les prévisions montrent également qu'en 2020 la forêt ne couvrira qu'environ le tiers du secteur d'étude soit 37,6% et la pression anthropique augmenteront davantage.
Cartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (sud-ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale
Authors: Aouragh Mbark , Lacaze Bernard , Hotyat Micheline , Ragala Rachid , El Aboudi Ahmed
Published: May 2021

L'étude porte sur la cartographie du couvert arboré de la forêt claire d'arganiers du sud-ouest du Maroc. Les données utilisées sont une image IKONOS de 2003 et une image GeoEye de 2011, extraite de Google Earth ; cette dernière est corrigée géométriquement pour être superposable à l'image IKONOS (résolution spatiale 1m). L'approche de classification orientée objet permet de cartographier de façon assez satisfaisante les couronnes des arbres sur les deux images. Cependant la comparaison des résultats des deux classifications laisse apparaître des artefacts et ne peut servir à une analyse diachronique fiable. La solution alternative proposée repose sur l'analyse interactive de l'histogramme bi-varié de deux canaux provenant respectivement de l'image de 2003 et de celle de 2011. Pour la zone étudiée, le couvert arboré a un faible recouvrement (8% en moyenne) et apparaît stable de 2003 à 2011, avec localement une légère diminution de densité des arbres.
Classification automatique des images satellitaires optimisée par l'algorithme des chauves-souris
Authors: Benmostefa Soumia , Fizazi Hadria
Published: May 2021

Cet article propose une nouvelle approche de classification automatique non supervisée des images. La classification est l'une des opérations les plus importantes dans plusieurs domaines d'analyse d'images telles que la médecine et la télédétection. Elle consiste à rechercher les différents thèmes constituant une scène représentée. Cependant, en raison de sa complexité plusieurs méthodes ont été proposées, spécifiquement des méthodes d'optimisation. Nous nous intéressons à la technique des chauves-souris, une métaheuristique d'optimisation biologique très récente, visant à modéliser le comportement d'écholocation des chauves-souris que nous allons adapter au problème de classification. Elle combine les avantages de plusieurs métaheuristiques telles que l'optimisation par essaims particulaires, les algorithmes génétiques et le recuit simulé.\\Une nouvelle approche de classification automatique basée sur l'algorithme des chauves-souris est implémentée et appliquée sur deux images, la première est synthétique contenant des objets polyédriques, la seconde est satellitaire représentant la région d'Oran ouest en Algérie. Les différentes expérimentations effectuées conduisent à des résultats satisfaisants et montrent l'efficacité de l'approche.
Contribution des données Alos et Landsat dans la cartographie et l'analyse des linéaments dans le Sahel Central (Maroc occidental)
Authors: Habib Adnane , Labbassi Kamal , Akdim Nadia , Tadji Amina
Published: May 2021

Dans la région du Sahel, l'avance du biseau salé lié à la surexploitation de nappes et la dégradation de la côte constituent un problème majeur dans cette région où les nappes phréatiques constituent la seule ressource d'alimentation en eau. En conséquence, plusieurs recherches hydrogéologiques ont été entamées dans le secteur afin d'assurer une bonne alimentation en eau pour les populations locales, l'agriculture et l'industrie. Dans cette étude, plusieurs techniques d'extraction des linéaments ont été appliquées sur des données ALOS et LANDSAT dans la région du Sahel central (entre Sidi-Moussa et Oualidia), incluant différents types de rehaussement, ainsi que l'application de différents filtres directionnels sur des produits ACP dérivés des images d'origine. Les linéaments extraits ont été évalués à la base des cartes géologiques et cartes hydrogéologiques de la zone d'étude. Des analyses statistiques ont été aussi réalisées pour déterminer les longueurs et les densités des linéaments. Ces nouveaux documents générés permettront une meilleure compréhension de la relation fracturation - circulation des eaux, à l'identification des zones de recharge et de minéralisation, et permettront aussi par la suite l'orientation de la prospection hydrogéologique dans ce secteur qui fera l'objet d'une prochaine publication.
Apport des images satellitaires de très haute résolution spatiale Pléiades à la caractérisation des cultures et des opérations culturales en début de saison
Authors: Vaudour Emmanuelle , Noirot-Cosson Paul-Emile , Membrive Olivier
Published: May 2021

Cette étude s'inscrit dans des programmes de recherche visant à surveiller spatialement l'effet des apports de produits résiduaires organiques sur les stocks de carbone des sols, et nécessitant pour cela le recueil de données spatialisées sur les systèmes de culture. L'objectif de cette étude est celui d'évaluer, au niveau d'organisation spatiale des parcelles culturales, l'apport des images satellitaires de Très Haute Résolution Spatiale (THRS) Pléiades à l'identification des cultures à des stades de développement précoce d'une part, à la détection des changements d'état de surface des sols nus liés aux opérations culturales, d'autre part. La région d'étude, vaste d'environ 4000 ha, dont 2100 ha de surface agricole utile, est située à l'ouest du territoire périurbain francilien de la Plaine de Versailles et du Plateau des Alluets (PVPA) (Yvelines). Environ 100 parcelles culturales ont fait l'objet d'observations de terrain synchrones des prises de vue des deux images Pléiades acquises les 3 et 24 avril 2013 et d'une image SPOT4 acquise le 2 avril 2013. La structuration géomatique de ces données acquises sur le terrain a servi à délimiter des zones susceptibles de servir à l'entraînement ou la validation des résultats de classification assistée par machine à support de vecteurs à noyau polynomial (pSVM). La classification pSVM a été mise en œuvre sur les 4 bandes spectrales assorties du NDVI pour les images monodates, et pour les 8 bandes spectrales assorties de 2 bandes NDVI pour l'image bi-temporelle Pléiades. Pour les classifications monodates des cultures, la précision totale atteint 87% pour l'image SPOT4 du 2 avril (6 classes), 79% pour l'image Pléiades du 3 avril (6 classes) et 85% pour celle du 24 avril (7 classes). Pour la classification bitemporelle (7 classes), la précision totale est de près de 80%, avec des cultures d'hiver très bien discriminées tandis que les confusions opèrent entre l'orge de printemps aux stades 2-3 feuilles et les sols nus préparés pour les autres cultures de printemps. A la date la plus précoce (2-3 avril), l'image Pléiades discrimine bien les opérations culturales (précisions utilisateur et producteur >77%), les jachères et les prairies et renseigne sur l'hétérogénéité spatiale des stades de développement des cultures, tandis que les céréales d'hiver et le colza sont mieux détectés sur l'image SPOT4 (précisions utilisateur et producteur >70%). Les images Pléiades apportent donc des informations complémentaires à celles des images multispectrales de haute résolution spatiale.
Segmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours. Application à la caractérisation de toitures
Authors: El merabet Youssef , Meurie Cyril , Ruichek Yassine , Touahni Raja , Sbihi Abderrahmane
Published: May 2021

Dans cet article, nous présentons une stratégie de segmentation d'images aériennes pour la caractérisation de toitures. Pour ce faire, une méthode de segmentation d'orthophotoplans basée sur une technique de coopération intégrant une segmentation par régions et une segmentation par contours est proposée. Les deux techniques de segmentation sont assurées par l'algorithme de la Ligne de Partage des Eaux (LPE). L'approche proposée est composée de trois étapes : (i) Une étape de simplification qui consiste à simplifier l'image initiale avec un couple invariant/gradient approprié et optimisé pour l'application. Pour cela, une série de tests permettant de choisir, d'une part, l'invariant colorimétrique le plus approprié parmi 24 invariants et, d'autre part, le meilleur gradient parmi 14 gradients issus de la littérature est réalisée. (ii) La deuxième étape comporte deux stratégies de segmentation par LPE. L'image simplifiée est segmentée d'une part par une LPE-régions couplée à une stratégie de fusion de régions, et d'autre part, par une LPE-contours. Le processus de fusion de régions intègre des critères de fusion fondés sur des grandeurs radiométriques et géométriques adaptés aux particularités des orthophotoplans traités. Une technique de caractérisation 2D des arêtes de toitures par une analyse des segments est proposée afin de calculer l'un des critères de fusion. (iii) La troisième étape consiste à combiner les avantages de chaque méthode dans un même schéma de segmentation coopératif afin d'aboutir à un résultat de segmentation fiable. Les tests ont été effectués sur un orthophotoplan contenant 100 toitures de complexité variée et évaluées avec le critère de Vinet utilisant une segmentation de référence afin de prouver la robustesse et la fiabilité de l'approche proposée. La stratégie de coopération proposée permet d'aboutir à un taux de bonne segmentation de 96% contre 83% pour une LPE-régions seule ou 88% pour une LPE-contours seule.
The potential of Pléiades imagery for vegetation mapping: an example of grasslands and pastoral environments
Authors: Thierion Vincent , Alleaume Samuel , Jacqueminet Christine , Vigneau Christelle , Michel Kristell , Luque Sandra
Published: May 2021

Nowadays the use of remote sensing for vegetation mapping over large areas is becoming progressively common, with the increase of satellites providing a good trade-off between metric spatial resolution and large swath (e.g. Spot 5, RapidEye). In France, the government launched an ambitious project to map all terrestrial habitats of the national territory. — Thus, CarHAB project uses remote sensing technology to support field work and ground observations for vegetation mapping in support to the 11 National Botanical Conservatories working on the whole of French territory. For this purpose, a physiognomic typology has been produced. This typology captures the intrinsic structure of vegetation and potentially its land use. In order to improve semantic and geometric accuracy of the vegetation cover, the use of infra-metric imagery, such as the ones provided by Pléiades constellation offer valuable insights. This imagery offers visual and geometric potentialities closed to aerial photos but with the advantage of better spectral information. Results presented in this research focus on physiognomic mapping of natural and semi-natural vegetation of pasture, grasslands and farmland areas in Isere Department in France. The potentialities of Pléiades imagery are demonstrated by evaluating separability capabilities of textural analysis of woody and herbaceous habitats and vegetation associated to screes.
Quantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades
Authors: Beguet Benoît , Chehata Nesrine , Boukir Samia , Guyon Dominique
Published: May 2021

Cette étude montre le potentiel de l'information texturale des images à très haute résolution spatiale Pléiades pour la quantification et la cartographie de la structure forestière des peuplements de pin maritime du sud-ouest de la France (massif landais). Une première étape montre qu'il est possible d'estimer, par régressions linéaires multiples, les variables de structure forestière (comme le diamètre des couronnes ou la hauteur des arbres) à partir d'un ensemble d'attributs de texture automatiquement sélectionnés parmi un grand nombre de paramétrages possibles. La classification de l'image est ensuite effectuée en utilisant l'algorithme des forêts aléatoires (RF) pour discriminer cinq classes de structure forestière avec une approche hiérarchique. L'importance de variable des RF est utilisée pour la sélection des attributs de texture. Les résultats montrent l'intérêt de l'automatisation du processus, et de l'utilisation conjointe des deux résolutions des images Pléiades (panchromatique et multispectral) pour dériver les attributs de texture les plus performants pour détecter de fines variations de structure forestière.
Mathematical morphology pre-processing for enhanced segmentation of heterogeneous spatial regions
Authors: Radoux Julien , Defourny Pierre
Published: May 2021

The very high spatial resolution of Pleiades images allows for the detection of small spatial objects such as buildings or isolated trees. However, the delineation of spatial regions, defined as associations between different spatial objects (such as open canopy forests or urban areas), becomes more challenging with the high level of details. On one hand, automated image segmentation algorithms often yield over-segmented polygons due to due to the high spectral heterogeneity of those regions. On the other hand, manual delineation was shown to end up with a significant bias from the interpreter and even a lack of consistency when the same person works more than one hour on the same task. In this study, we aimed at implementing a new filter to increase the contextual consistency of automated segmentation while preserving the geometric precision of the delineation of spectrally homogeneous spatial regions. A new mathematical morphology approach is proposed, which consists in applying a set of rules to an image based on the presence of absence of vegetation pixels within a structuring element. Two composite filters were then built based on the new filters. The opening filter removes isolated vegetation patches inside heterogeneous spatial regions, while the closing filter fills the gaps between those vegetation patches. The filters have been tested on a Pleiades images located in Belgium around the city of Leuven. A composite image was then created with the NIR and Red filtered bands stacked with the original image bands. The composite and the original bands were then segmented using e-Cognition software with the same parameters. The results show that the segmentation of the filtered images is spatially more consistent than the segmentation based on the unfiltered image. The over-segmentation is reduced in the heterogeneous areas, while the precision of the delineation is improved. The objects derived from the filtered images are thus more appropriate for the monitoring of spatial regions.
Automatic digital surface model generation from Pléiades stereo images
Authors: De Franchis Carlo , Meinhardt-Llopis Enric , Michel Julien , Morel Jean-Michel , Facciolo Gabriele
Published: May 2021

We propose a fully automated stereo pipeline for producing digital elevation models from Pléiades satellite images. The agility of the Pléiades satellites allows them to capture multiple views of the same target in a single pass, enabling new applications that exploit these quasi-simultaneous high-resolution images. Concretely the tri-stereo acquisition modality permits to reduce the occlusions and to cross-validate the observed points. This paper gives an overview of our pipeline, named s2p, and presents some digital elevation models and 3D point clouds built from Pléiades tri-stereo datasets. The data was provided by Airbus DS and the CNES through the RTU program. The particularity of the s2p algorithm is that it permits to use conventional stereo correlation tools, by performing a very precise image rectification of each stereo pair. Although the acquisition system does not fit the pinhole camera model, which is necessary to make the rectification possible, the errors due to the pinhole assumption were shown to be negligible for small enough image sizes. Thus, the whole image can be treated by cutting it into small tiles that are processed independently.
Recalage rigide de relevé laser par mise en correspondance robuste basée sur des segments
Authors: Poreba Martyna , Goulette François
Published: May 2021

Le recalage se révèle indispensable pour assembler des relevés laser devant servir à l'analyse, à la documentation et à la reconstruction tridimensionnelle d'environnements. Ce problème apparaît lorsqu'une zone d'intérêt est numérisée, au fil du temps, deux ou plusieurs fois, ou quand sa complexité nécessite un accroissement du nombre de stations de scanner laser fixes. Aussi, en raison de la variété des techniques disponibles d'acquisition, l'intégration multi-données devient une question importante puisqu'elle permet de mettre en cohérence des données contenant souvent une information complémentaire. La vaste majorité des algorithmes existants s'appuient sur les éléments ponctuels. C'est pourquoi les méthodes ICP basées-point demeurent actuellement les plus répandues. Cet article propose l'utilisation des segments sous forme d'intersections entre les plans principaux, pour un recalage rigide des nuages de points mobiles avec d'autres données, qu'elles soient 2D ou 3D. Ces primitives peuvent être aisément extraites, même dans les données laser hétérogènes de faible densité. Quelques méthodes de recalage basées-lignes ont été examinées afin de vérifier leur précision et robustesse au bruit. Les erreurs des paramètres estimés ainsi qu'un nouveau critère — distance modifiée de Hausdorff ont été employés pour les besoins d'une analyse quantitative. Au vu de ces éléments, une chaîne complète nommée RLMR-FMII 2 comprenant un recalage grossier suivi par un recalage fin est proposée pour calculer les paramètres de pose à partir de segments appariés.Étant donné que la mise en correspondance automatique d'entités linéaires est ardue et influence l'estimation des paramètres optimaux de transformation, une méthode d'appariement étudiant la similitude relative est avancée. Enfin, l'efficacité de cette méthode de recalage par mise en correspondance préalable des segments est évaluée et discutée.
Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone
Authors: Lisein Jonathan , Bonnet Stéphanie , Lejeune Philippe , Pierrot-Deseilligny Marc
Published: May 2021

Les petits drones civils développés à des fins de cartographie rapide offrent, à une échelle locale, de nombreuses opportunités pour le suivit d'écosystèmes forestiers. Nous utilisons dans cette recherche des images acquises avec un avion sans pilote à voilure fixe afin de modéliser la surface de la canopée de peuplements feuillus. Une chaine de traitements photogrammétriques est mise en place aux moyens des outils de la suite open source {\tt MICMAC}. Nous comparons différentes stratégies de corrélation automatique d'images afin de déterminer le paramétrage qui permet au mieux de reconstruire les détails de la canopées. Bien que le modèle de surface photogrammétrique ne permette pas d'appréhender les petites dépressions et élévations des houppiers, nos résultats montrent que l'utilisation conjointe d'images drone et d'un modèle numérique de terrain LiDAR permet de mesurer la hauteur dominante des peuplements feuillus. Ces résultats confirment la faisabilité de modéliser l'évolution de la hauteurs des peuplements forestiers depuis une série temporelle d'images drone.
Réalisation du RGE Alti en zone de montagnes à partir d'images Pléiades
Authors: Puig Céline
Published: May 2021

La référence altimétrique nationale, nommée RGE Alti, est actuellement composée de données issues de traitements Radar sur les zones de montagne qui ne satisfont pas pleinement les spécifications. Dans le même temps, les caractéristiques d'acquisitions des satellites imageurs se sont considérablement améliorées permettant aux satellites comme Pléiades de devenir une alternative intéressante à l'aérien dans les zones où les prises de vues sont coûteuses et complexes à organiser tels que les massifs montagneux.Quatre acquisitions Pléiades réparties sur deux zones d'études, le col de Bavella en Corse et le massif du Mont-Blanc, ont servi à réaliser des Modèles Numériques de Surface (MNS) par corrélation. Des Modèles Numériques de Terrain (MNT) ont ensuite été calculés à l'aide d'une méthode développée à l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN) qui se base sur une interpolation de points sols extraits des MNS. Ces MNT obtenus avec les acquisitions Pléiades possèdent une précision altimétrique de 3m à 4m et des résultats homogènes quel que soit le type de terrain ce qui est indispensable pour la réalisation d'une référence nationale. L'étude montre aussi une forte corrélation entre la qualité du MNT final et les caractéristiques de prise de vue, ce qui entraîne des contraintes d'acquisition particulières et la mise en place d'étapes supplémentaires dans le calcul du MNT. Moyennant ces adaptations, l'utilisation d'images Pléiades pour compléter le RGE Alti dans les zones de montagne est envisageable et les utilisateurs du RGE Alti ont d'ores et déjà montré leur intérêt pour ces MNT Pléiades.
Numerical simulation of landscape evolution and water run-off on digital elevation models obtained from Pleiades
Authors: Chen Alex , Darbon Jérôme , De Franchis Carlo , Facciolo Gabriele , Meinhardt Enric , Michel Julien , Morel Jean-Michel
Published: May 2021

This paper illustrates how the main physical laws proposed in landscape evolution models (LEMs) can be modeled by a system of three partial differential equations governing water run-off, stream incision, hill slope evolution and sedimentation. Several numerical experiments on high resolution digital elevation models (DEMs) obtained from image stereo pairs of the satellite Pleiades illustrate its potential to simulate the fine structure of the river network, and to understand the landscape morphology and its causes.
Observer la Terre en 3D avec Pléiades-HR
Authors: Delvit Jean-Marc , L'Helguen Céline
Published: May 2021

La connaissance de modèles numériques d'élévation est un élément essentiel pour un grand nombre d'applications de télédétection, notamment à très haute résolution. Cette information d'élévation peut être déduite de couples d'images stéréoscopiques en combinant des techniques photogrammétriques et des techniques de type corrélation. L'amélioration de la résolution des système spatiaux d'observation de la Terre, comme PleiadesHR (pas d'échantillonnage au sol de 70 cm) ainsi que les capacités croissantes d'acquisitions en mode stéréoscopique et multi-stéréoscopique permettent de générer de manière plus systématique des modèles numériques de terrain prenant également en compte le sursol fins (bâtis, véhicules, végétation), avec une précision de restitution de l'ordre du mètre. Une méthode générique de restitution de modèles en « vrai » 3D fortement parallélisable est ici utilisée autorisant le traitement simultané de 2 à N images sur une même zone.
Suivi de l'évolution de la tâche urbaine entre 2008 et 2013 à Saint-Denis de la Réunion (France) : Apports de l'imagerie satellite Pléiades
Authors: Catry Thibault , Besnard Alain
Published: May 2021

Avec une population de plus de 800 000 habitants sur un territoire de 2500 km2, la Réunion connaît depuis une vingtaine d'années une urbanisation importante au détriment des espaces agricoles et naturels. Ce phénomène d'urbanisation s'inscrit dans une problématique plus large d'aménagement du territoire insulaire contraint où les enjeux de l'occupation de l'espace sont importants et où l'évolution de la tâche urbaine doit être suivie dans le temps. Cette étude présente les résultats préliminaires de suivi de la tâche urbaine sur la ville de Saint-Denis, obtenus à partir d'images satellite Pléaides, acquises dans le cadre de la RTU pléiades 2013, pour la période 2008-2013. Les premières cartographies réalisées montrent qu'en plus de la très haute résolution spatiale fournie par les images Pléiades, l'intérêt de ces données réside dans la répétitivité des acquisitions qui permettront dans les années à venir une mise à jour annuelle des cartes d'étalement urbain à La Réunion ainsi que la modélisation de son évolution à long terme.
Utilisation de la très haute résolution spatiale pour la caractérisation des habitats de rongeurs, vecteurs de zoonoses à la Réunion
Authors: Révillion Christophe , Lagadec Erwan , Le Minter Gildas , Dessay Nadine , Guernier Vanina , Sand Aurélie , Tortosa Pablo , Dellagi Koussay , Herbreteau Vincent
Published: May 2021

Connaître la distribution des espèces vectrices de zoonoses est fondamentale pour comprendre les dynamiques épidémiologiques et caractériser les zones à risque. Cette distribution peut être appréhendée à différentes échelles : régionalement, l'aire de répartition de ces espèces définit les limites d'occurrence de la transmission d'agents pathogènes et, localement, leurs niches déterminent l'aléa. Cette dernière échelle requiert une connaissance très précise des milieux qui peut être acquise par l'analyse d'images satellite à très haute résolution spatiale. Dans le cadre d'un projet de recherche sur la leptospirose à La Réunion (LeptOI), cette étude propose de mesurer le potentiel d'utilisation d'une image Pléiades (pixels de 50 cm) pour caractériser la distribution locale de différents petits mammifères terrestres autour de l'Etang de Saint-Paul. Trois campagnes de piégeage ont permis la capture de 134 animaux appartenant à quatre des cinq espèces présentes à La Réunion (Rattus rattus, R. norvegicus, Suncus murinus et Tenrec ecaudatus). Une analyse orientée-objet de l'image Pléiades a permis de discriminer dix classes d'occupation des sols avec une précision totale de 83,6%. Des indices paysagers ont été calculés à partir de cette classification autour de chacun des pièges (distances les plus courtes aux classes d'occupation, densité de contours et pourcentages de surface des classes au sein de zones tampon de 50 et de 100 mètres). Trois zones (« humide », « anthropisée » et « sèche ») sont clairement discriminées par ces variables, qui pourront être utilisées comme déterminants écologiques de différents profils épidémiologiques : la zone humide étant propice à la leptospirose et la zone anthropisée étant un lieu de co-occurrence des quatre espèces et ainsi potentiellement une zone d'échanges de pathogènes.
Multi-scale methodology to map grey and green structures in urban areas using Pléiades images and existing geographic data
Authors: Nabucet Jean , Rougier Simon , Deniau Julien , Vétillard Léo , Hanson Emilie , Benarchid Omar , Wolff Eléonore , Hubert-Moy Laurence , Puissant Anne
Published: May 2021

Identification and monitoring of urban fabric and preservation of existing ecosystems have become major issues to maintain or increase biodiversity in areas under urban influence in most of European cities. While many studies have shown the interest of using optical remotely sensed data for that purpose, a consolidated and reproducible methodological framework was still missing. In this context, a multi-scale methodology has been proposed in the framework of the project VALI-URB to map built-up and vegetated land features in urban and suburban areas based on Pleiades images and existing ancillary data (vector databases or the Open Street Map database). The objective of this paper is to highlight the interest of using land cover/use maps derived from Pleiades images and vector databases to semi-automatically characterize grey and green infrastructures at a scale of 1:10,000. First results are presented on two medium-sized cities with different urban forms: Strasbourg and Rennes (France).
L'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir des images ASAR. Cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie
Authors: GUERFI Mokhtar , Amriche Atef Alaadine
Published: May 2021

C'est avec la télédétection radar que les résultats les plus prometteurs pour estimer et cartographier l'humidité du sol ont été obtenus. Les travaux de ces dernières années ont donné lieu à de nombreuses approches et algorithmes. Dans ce papier, nous évaluons l'approche détection des changements, qui offre le potentiel d'une utilisation opérationnelle, qui est moins complexe, minimise le rôle de la rugosité de surface et de la végétation. Quatre images du capteur ASAR/ENVISAT avec la même configuration ont été acquises, sur un secteur des hautes plaines semi-arides de l'Est de l'Algérie ; 67 échantillons sont prélevés à chaque passage du satellite sur cinq parcelles test et l'humidité mesurée. L'étude des régressions linéaires associée à l'approche détection du changement a permis l'expression du coefficient de rétrodiffusion comme fonction de l'humidité volumique du sol (Ïƒ0 = a*Î¸ + b). Les coefficients â€œaâ€ et â€œbâ€ de l'équation diffèrent d'un site à l'autre et d'une saison à l'autre. Cette différence est due aux variations saisonnières de la rugosité et du couvert végétal. La comparaison entre l'humidité de surface mesurée et celle estimée montre la pertinence des modèles d'inversion utilisés, avec une erreur moyenne de plus ou moins 4%. Finalement, une carte de la distribution de l'humidité de surface de la région a été obtenue à partir des images acquises.
Forest recolonization monitoring based on HR and VHR imagery: the case of the Maido forest fire exploiting Pléiades HR and SPOT Kalideos database
Authors: Caspard Mathilde , Yésou Hervé , Selle Arnaud , Tinel Claire , Tessier Pierre , Durand Arnaud , Clandillon Stephen , De Fraipont Paul
Published: May 2021

End October 2011, in a rapid mapping framework, SERTIT followed during 6 days the increase of the forest fires which hit the Maido slopes, Reunion Island, in the hearth of National Park, a UNESCO world heritage site. SERTIT's Rapid Mapping service followed the evolution of this event in â€œnear real timeâ€ in a SAFER activation framework, during one week long, with one satellite image acquisition then one map produced every day. According to the prefecture report, the fire burnt more than 2600ha.After this crisis period, the work turned to the question about the resilience and the monitoring of the vegetation regeneration. In this context, SERTIT is mandated to assess the contribution of very high resolution of Pléiades data acquired theoretically monthly since June 2012 in its thematic commissioning phase framework and of high resolution data from KALIDEOS database (SPOT4 and SPOT 5 images) acquired regularly since 2005. In total, 66 SPOT images and 10 VHR Pléiades or Pléiades-like images have been integrated and exploited.Data exploitation consists of thematic index calculation, which, combined with field information enabled the mapping of vegetation cover/state and to monitor its evolution before and after fire event. Then, thanks to serial data acquired during a one year provision plan, the contribution of very high resolution of Pléiades-HR data is analyzed to monitor phenology changes and forest regeneration at plot and/or massif scales.This study highlights the changes affecting Maido forest since 2005. Indeed, after establishing the vegetation behavior without perturbation (normal seasonal variations), spectral signature analysis derived from indexes shows the forest fire impact on vegetation but also a recolonisation of the massif. In complement, monitoring this â€œregenerationâ€ with VHR Pléiades data, texture provided by such images is useful to confirm this forest recovery and to qualify it. In reality, the phenomenon observed corresponds as much to recolonization than regeneration because of the different behavior and appearance of the new vegetation. Cooperation with local actors is necessary to check field information. Furthermore, stereo Pléiades data were acquired over the quasi-totality of the Reunion Island. After digital surface model restitution at 50cm would be extract vegetation structure and erosion risk information.
Vol au-dessus d'un tas de cailloux : l'usage en archéologie de photographies réalisées avec un cerf-volant
Authors: Barge Olivier , Régagnon Emmanuelle
Published: May 2021

Les photographies aériennes à échelle très fine et les documents dérivés qu'il est possible d'obtenir présentent, en archéologie, un intérêt évident : les images satellites haute résolution ou les photographies aériennes « traditionnelles » présentent souvent une résolution trop faible pour permettre d'appréhender les objets de recherche. Le recours au cerf-volant permet d'obtenir des images de ces derniers, dans un continuum d'échelles allant du site à l'unité architecturale. Les ortho-photographies et les MNS élaborés à partir des clichés peuvent être intégrés dans des SIG à portée archéologique et ces documents s'avèrent être d'une qualité très satisfaisante en regard des besoins. A la relative rusticité de la méthode répond une facilité et une souplesse de mise en oeuvre.
Les drones voleront-ils au secours de la faune menacée de la RDC ?
Authors: Linchant Julie , Lejeune Philippe , Vermeulen Cédric
Published: May 2021

La gestion et la conservation des écosystèmes naturels requièrent un suivi efficace qui passe par des études régulièreset des actions rapides. Cependant, ces études sont difficiles à mettre en place, particulièrement dans les milieuxtropicaux où le manque de moyens et de matériel approprié ainsi que les conditions de terrain difficiles se font sentir. Enconséquence de ces limitations, le temps entre deux études consécutives peut être très important, rendant le suivià long-terme pratiquement impossible. L'avènement récent des drones dans leurs applications civiles et le développementrapide de la technologie ouvre une porte vers un suivi plus régulier des écosystèmes naturels. Il est donc important quela République Démocratique du Congo ne reste pas en arrière et tire profit des avantages indiscutables des drones pouraider à faire face aux fortes pressions qui pèsent sur ses écosystèmes. Pour ce faire, le Département Forêts, Nature,Paysage de l'Université de Gembloux Agro-Bio Tech travaille sur un projet visant à développer de nouvelles méthodesde suivi de la faune et des activités illégales dans les aires protégées de la RDC. Trois objectifs spécifiques sontpoursuivis : (i) la mise au point de nouvelles méthodes d'inventaire et de suivi de la grande faune pour appuyer voireremplacer partiellement les méthodes traditionnelles, (ii) l'appui à la lutte anti-braconnage traditionnelle par unereconnaissance aérienne et (iii) la gestion de l'empiètement dans les aires protégées par les activités anthropiquesillégales notamment grâce à la cartographie de ces activités qui peut être obtenue via l'imagerie produite au départ desdrones.
Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone
Authors: Lisein Jonathan , Pineux Nathalie , Pierrot-Deseilligny Marc , Degré Aurore , Lejeune Philippe
Published: May 2021

L'émergence des drones comme outils de cartographie rapide, de par leur capacité à répondre à des besoins trèsspécifiques, offre de nombreuses opportunités aux scientifiques. Par ailleurs, les récentes évolutions des techniques dephotogrammétrie et de vision par ordinateur permettent, à partir de prises de vues aériennes stéréoscopiques, de fourniraux géomorphologues et aux hydrologues des données topographiques à haute résolution (Tarolli, 2014). En effet, lesalgorithmes d'orientation externe (structure from motion en anglais, Snavely et al. (2008)) permettent la déterminationautomatique de la position et de l'orientation des prises de vue d'une collection d'images se recouvrant. La corrélationdense automatique permet ensuite, depuis un bloc d'images orientées, de modéliser finement le relief. L'utilisation engéomorphologie de drones pour la modélisation du relief en est encore à ses premiers souffles, mais montre un potentieltrès intéressant. La précision des mesures photogrammétriques rivalise en effet avec les relevés LiDAR, pour un coûtd'acquisition significativement moins élevé. Cette recherche se focalise sur deux objectifs. Le premier est de déterminersi la précision des mesures photogrammétriques issues d'images acquises avec un mini-drone permet la détection dechangement de relief très fin via la comparaison d'acquisitions multi-dates. Le deuxième objectif, plus spécifique, est dedéterminer la manière la plus optimale de paramétrer la compensation par faisceaux avec points d'appui au sein de la suitephotogrammétrique open-source MICMAC.
Editorial
Authors: Pierrot Deseilligny Marc , Labbe Sylvain
Published: May 2021

Chers collègues et Amis,Ce numéro double fait suite au colloque de juin 2014 « drone et moyens légers aéroportés d'observation : recherche, développement, applications ». Ce colloque, organisé par la SFPT, IRSTEA et l'IGN a réuni plus de 200 personnes sur le site de Montpellier, montrant ainsi le grand intérêt de la communauté pour le domaine. Depuis la tenue de ce colloque, l'explosion du domaine, que tous les acteurs anticipaient, n'a fait que se confirmer et l'on compte aujourd'hui plus de 1000 opérateurs dans le domaine ; le secteur s'est aussi structuré et professionnalisé avec la parution d'un nouveau décret impliquant plus de scénarios. Le délai de parution de ce numéro a été sensiblement plus long que ce que nous souhaitions, pour ne pas l'allonger nous avons donc décidé de le publier bien que la mise en forme ne suive pas encore tout à fait les canons de la revue...
Nouvelle méthode en cascade pour la classification hiérarchique multi-temporelle ou multi-capteur d'images satellitaires haute résolution
Authors: Hedhli Ihsen , Moser Gabriele , Zerubia Josiane
Published: May 2021

Ce papier présente un modèle de classification multi-résolution, multi-date et éventuellement multi-capteur fondé sur une modélisation statistique explicite au travers d'un modéle hiérarchique de champs de Markov construit sur une structure quad-arbre. L'approche proposée consiste en un classifieur bayésien supervisé qui combine un modèle statistique conditionnel par classe intégrant des informations pixel par pixel à la même résolution et un champ de Markov hiérarchique fusionnant l'information spatio-temporelle et multi-résolutions, en se basant sur le critère des Modes Marginales a Posteriori (MPM en anglais), qui vise à affecter à chaque pixel l'étiquette optimale en maximisant récursivement la probabilité marginale a posteriori, étant donné l'ensemble des observations multi-temporelles ou multi-capteur. Un nouvel élément intéressant de l'approche proposée est l'utilisation en cascade de plusieurs quad-arbres, chacun étant assocé à une nouvelle image disponible, en vue de caractériser les corrélations associées à des images distinctes.
Liste des relecteurs de la RFPT [2015-2020]
Authors: Lefèvre-Fonollosa Marie-José
Published: May 2021

La RFPT remercie très chaleureusement les personnes qui ont relu les articles publiés dans les numéros parus entre 2015 et 2020. Nous leur somme gré de l’effort et du dévouement qu’ils ont déployé au bénéfice de l’ensemble de la communauté et pour avoir permis à la revue de tenir les délais de parution des numéros.
PENGARUH KEPEMIMPINAN, MOTIVASI KERJA DAN KOMITMEN ORGANISASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI UPTD PASAR WONOKRIYO GOMBONG
Authors: Saputri Erlagista Eka , Rizana Dani
Published: May 2021

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kepemimpinan, motivasi kerja, dan komitmen organisasi terhadap kinerja pegawai UPTD pasar Wonokriyo Gombong. Latar belakang masalah dalam penelitian ini adalah menurunnya kinerja pegawai yang disebabkan oleh kepemimpinan, motivasi kerja, dan komitmen organisasi. Jumlah sampel yang diambil sebanyak 34 pegawai dengan metode sampel jenuh atau menggunakan keseluruhan jumlah populasi. Pengumpulan data menggunakan kuesioner berskala likert. Analisis data yang digunakan adalah uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda serta uji t, uji F dan uji koefisien determinasi (Adjusted R Square). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan, motivasi kerja, dan komitmen organisasi memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja baik secara parsial maupun simultan. Nilai R2 diperoleh 0,395 yang artinya kepemimpinan, motivasi kerja, dan komitmen organisasi memberikan pengaruh sebesar 39,5% terhadap kinerja dan sisanya 60,5% disebabkan oleh faktor lain
LINGKUNGAN KERJA, BUDAYA ORGANISASI DAN BEBAN KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI SMP ISLAM TERPADU PERMATA HATI BANJARNEGARA
Authors: Maesaroh Siti , Marselina Ulfa
Published: May 2021

ABSTRACT

Every company needs an organization. Important factors that can affect the performance of these employees can be a work problem, work environment and work culture of the workplace. This study aims to determine whether the work environment, cultural organization, and workload are related to the performance of employees at SMP IT Permata Hati Banjarnegara. This study uses quantitative by collecting primary data obtained by requesting questionnaires to employees. The population data used is the population of individuals and teachers of SMP IT Permata Hati Banjarnegara numbering 40 people with the sample used is a saturated sample so that the total number of research samples is there. The results showed a positive and significant work environment on the performance of SMP IT Permata Hati Banjarnegara. Organizational Culture does not have a positive and significant effect on the performance of SMP IT Permata Hati Banjarnegara. Positive and significant workload on the performance of employees at SMP IT Permata Hati Banjarnegara. The work environment, organizational culture and workload have a significant influence on employee performance.