bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENERAPAN ALGORITMA MINIMAX DENGAN ALPHA-BETA PRUNING PADA PERMAINAN TIC-TAC-TOE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER
Authors: Fauda Pradana Yofhi , Litanianda Yovi
Published: August 2024

Tic-Tac-Toe merupakan permainan yang hanya dimainkan dengan kertas dan pensil atau alat tulis lainnya atau dengan kata lain masuk kategori genre paper and pencil game. Algoritma minimax dapat digunakan untuk membantu komputer dalam membuat keputusan optimal saat bermain Tic-Tac-Toe. Namun minimax dapat menjadi tidak efektif karena harus memeriksa setiap langkah secara menyeluruh pada permainan dengan banyak pilihan langkah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma minimax dengan alpha-beta pruning dalam permainan Tic-Tac-Toe menggunakan framework Flutter yang mampu menghasilkan permainan Tic-Tac-Toe sebagai langkah pengambilan keputusan komputer untuk memenangkan permainan atau setidaknya seri sehingga membuat pemain merasa seperti berhadapan dengan orang lain. Pengujian dilakukan sebanyak 20 kali dengan komputer dan pengguna bergantian menjadi pemain pertama. Hasilnya, komputer berhasil memenangkan 9 dari 20 kali uji coba, sedangkan pada 11 kali pecobaan lainya mendapatkan hasil seri. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma minimax dengan alpha-beta pruning efektif dalam menentukan langkah optimal.
ANALISIS KUALITAS WEBSITE UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG MENGGUNAKAN MODEL WEBQUAL 4.0
Authors: Vergie Sopaheluwakan Brilliant , Ridwandono Doddy , Wulansari Anita
Published: August 2024

Pada masa kini, hampir semua kalangan terutama perguruan tinggi telah memanfaatkan media website sebagai teknologi informasi untuk membagikan atau mendapatkan informasi secara mudah dalam waktu singkat. Perguruan tinggi Universitas Negeri Semarang telah menggunakan media website sebagai pelayanan untuk menyebarkan informasi bagi setiap civitas academica, hingga sekarang masih belum ada penelitian yang meneliti analisis kualitas website Universitas Negeri Semarang dari segi kepuasan pengguna, sehingga penelitian ini dilakukan dengan tujuan agar website Universitas Negeri Semarang dapat terus berkembang sehingga pengguna bisa terus merasa puas saat menggunakan website serta agar website bisa terus bersaing dengan perkembangan teknologi di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis website Universitas Negeri Semarang berdasarkan persepsi pengguna melalui pendekatan webqual 4.0. Proses analisis diawali dengan menyusun hipotesis penelitian antara hubungan variabel usability, information quality, dan service interaction quality terhadap variabel user satisfaction. Proses kedua menyusun, dan menguji instrumen penelitian. Proses ketiga mendapatkan data primer. Proses keempat menganalisis penelitian melalui uji validitas dan uji reliabilitas. Dan proses terakhir adalah mengkaji hasil interpretasi responden melalui uji normalitas, uji korelasi, dan uji hipotesis (uji-t dan uji-f) untuk pembuktian hipotesis penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap variabel independen secara parsial maupun simultan berkorelasi, dan berhubungan kuat terhadap variabel dependen.
EVALUASI USABILITY PADA APLIKASI RSMS ONLINE MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS)
Authors: Maulana GS A.Rasyid , Amrulloh Arif , Septiara Maryona
Published: August 2024

plikasi RSMS online merupakan inovasi layanan kesehatan yang memungkinkan pengguna mengakses berbagai layanan secara online. Namun, berdasarkan ulasan pengguna di Google PlayStore, masih terdapat masalah dalam penggunaannya, seperti kesulitan pendaftaran antrian online, mengganti kata sandi, dan menggunakan aplikasi. Penelitian ini mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan mengumpulkan data melalui kuesioner dan scraping ulasan di Google PlayStore. Hasil evaluasi awal mendapatkan skor 71,53 yang berarti aplikasi berada pada kategori baik (good), dengan tingkat penilaian berada pada kategori C dan dalam tingkat Acceptability ranges mendapatkan “Acceptable” yang artinya aplikasi dapat diterima, tetapi masih perlu perbaikan untuk meningkatkan kualitas kegunaan aplikasinya. Hasil evaluasi kedua yang merupakan hasil rekomendasi desain menunjukkan skor 82,47, yang berarti aplikasi berada pada kategori bagus sekali (excellent), dengan skala penilaian berada pada kategori “B” dan untuk tingkat Acceptability ranges berada pada tingkat ”acceptable” yang menunjukkan bahwa aplikasi sudah baik dan dapat diterima oleh pengguna. Temuan penelitian menggarisbawahi perlunya perbaikan fitur seperti pendaftaran antrian online, informasi antrian, dan antarmuka. Rekomendasi desain mencakup optimalisasi antarmuka pengguna, perbaikan desain pendaftaran online, dan penambahan fitur agar aplikasi dapat memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna serta meningkatkan kualitas layanan kesehatan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CNN DALAM MENGIDENTIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN JERAWAT PADA WAJAH
Authors: Adhi Guna Ekin , Fransiska Sihombing Esra , Nico Pasaribu Michael , Syahputra Hermawan , Ramadhani Fanny
Published: August 2024

Penggunaan teknologi komputer di sektor kesehatan telah berkembang pesat, terutama dalam sistem rekomendasi dan promosi kesehatan. Perkembangan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, telah terbukti sangat bermanfaat dalam deteksi dini penyakit melalui analisis pencitraan medis. Convolutional Neural Network (CNN), sebagai salah satu bagian dari deep learning, menunjukkan kinerja tinggi dalam berbagai aplikasi, termasuk identifikasi jerawat. Jerawat pada remaja memiliki dampak signifikan pada aspek personal, sosial, dan psikologis, seringkali menyebabkan depresi dan rendahnya percaya diri. Pengetahuan masyarakat tentang perawatan jerawat yang tepat masih terbatas, yang sering kali menyebabkan kesalahan perawatan dan memperburuk kondisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis CNN guna mengidentifikasi tingkat keparahan jerawat sehingga dapat memberikan penanganan yang tepat. Implementasi CNN memungkinkan model untuk mengekstraksi hierarki fitur dari citra, sehingga menciptakan representasi visual yang lebih baik untuk variasi dari tingkat keparahan jerawat. Hasil penelitian dengan 1.106 dataset dari tiga label menunjukkan akurasi sebesar 75%, menegaskan efektivitas CNN dalam mengidentifikasi pola visual tingkat keparahan jerawat. Sistem ini diharapkan mampu memberikan solusi dalam mengatasi masalah keparahan jerawat dan mengurangi kesalahan perawatan yang sering terjadi, sehingga meningkatkan kualitas hidup remaja yang terpengaruh oleh jerawat.
RANCANG BANGUN PORTAL MAGANG BERBASIS WEBSITE MENGGUNANAKN NODE JS
Authors: Saputra Wisnu , Prihandani Kamal
Published: August 2024

Dalam lingkup Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang, magang merupakan salah satu kegiatan wajib dan merupakan syarat bagi mahasiswa dalam melaksanakan tugas akhir. Namun, yang menjadi permasalahan saat ini adalah mahasiswa mengalami kesulitan ketika mencari tempat untuk melaksanakan kegiatan magang. Aplikasi portal magang berbasis website merupakan sebuah inovasi terkini yang dirancang untuk mempermudah mahasiswa dalam mencari tempat magang, mempermudah alur magang, dan membantu dalam menjembatani anatara pihak mahasiswa dengan mitra perusahaan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan rancang bangun portal magang berbasis website dengan menggunakan Node Js. Metode pengembangan yang diterapkan untuk membangun aplikasi ini merupakan metode Extreme Programming yang terdiri dari empat tahap yaitu planning, design, coding, dan testing. Untuk mempermudah pengembangan sistem, Unified Modeling Language (UML) digunakan dalam proses perancangan aplikasi yang akan dibangun. Sedangkan untuk implementasi sistem akan menggunakan bahasa pemrograman Javascript. Berdasarkan analisis masalah yang telah dilakukan menggunakan metode wawancara dan observasi, maka didapatkan beberapa fitur dan kebutuhan fungsional berdasarkan analisis kebutuhan pengguna yang sudah dibuat. Hasil pengujian dilakukan dengan menggunakan teknik kotak putih (white box) dan kotak hitam (black box) yang menyatakan bahwa aplikasi yang dibuat valid dan dapat berjalan degan baik sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan.
ANALISIS KEPUASAN LAYANAN WEBSITE KELURAHAN RAKIT MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS)
Authors: Anggraeni Lestari Fika , Setyadi Resad
Published: August 2024

Banyak yang bisa dilakukan atau dikembangkan untuk mendorong perkembangan teknologi, seperti sistem atau website yang akan memudahkan masyarakat di kelurahannya untuk mendapatkan informasi terkini. Permasalahan yang muncul dalam layanan website adalah sejauh mana layanan sudaj menjangkau dan dipahami pengguna. Kelurahan Rakit menginginkan analisis terhadap website yang dimilikinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna serta membuat rekomendasi yang sesuai dari analisis kepuasan penggunaan website kelurahan rakit mempergunakan EUCS untuk meningkatkan kepuasan pengguna sehingga dapat dijadikan bahan evaluasi dan perbaikan website kelurahan Rakit. Model dalam penelitian ini menggunakan Jenis penelitian ini adalah penelitian kuntitatif dengan menggunakan instrumen penelitian berupa kuesioner. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah random sampling. Berdasarkan hasil analisis dari pembahasan pada penelitian ini terdapat variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan layanan website kelurahan rakit yaitu variabel format dengan preseentase 77,77%, variabel Ease of Use dengan presentase  73,47%, variabel Timeliness dengan presentase 72,74%.
RANCANG BANGUN DASHBOARD APLIKASI DATA PENDUDUK DESA CIPATUJAH BERBASIS EXCEL DAN VISUAL BASIC
Authors: Al Farezal Rifky , Susilo Yuda Irawan Agung
Published: August 2024

Pendataan penduduk merupakan proses penting untuk berbagai keperluan administrasi, perencanaan pembangunan, serta pengambilan keputusan yang berbasis data. Pendataan penduduk yang akurat dan efisien dapat membantu pemerintah desa dalam memberikan pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat. Pendataan penduduk di Desa Cipatujah masih dilakukan secara manual dengan mengetik data ke dalam lembar Excel. Hal ini menyebabkan proses pendataan menjadi lambat dan rentan terhadap kesalahan. Selain itu, kurangnya sistem yang terintegrasi dan mudah digunakan menyulitkan pencarian data penduduk, yang pada gilirannya menghambat pengambilan keputusan berbasis data. Input data untuk surat menyurat juga sering dilakukan secara manual, meningkatkan risiko kesalahan dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan dashboard aplikasi yang dapat mempermudah pengelolaan data penduduk dan meningkatkan efisiensi pelayanan masyarakat. Metode yang digunakan adalah metode prototype, memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dengan umpan balik dari pengguna di setiap tahapannya. Hasil dari penelitian ini adalah dashboard aplikasi berbasis Excel dan Visual Basic yang mampu mengintegrasikan data penduduk dengan lebih baik. Dashboard ini mempermudah proses pencarian data dan mempercepat pengelolaan serta pelayanan penduduk, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan efisiensi. Diharapkan, dashboard ini dapat menjadi solusi efektif bagi Desa Cipatujah dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi pendataan serta pelayanan administrasi masyarakat.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB UNTUK PROSES PENERIMAAN SANTRI BARU DI PONDOK PESANTREN YOUNG TAHFIZH CENTER
Authors: Mustafa Irfan , Yulisa Geni Bias
Published: August 2024

Di era digital ini, teknologi informasi mempunyai peran krusial di berbagai bidang pekerjaan, termasuk dalam bidang pendidikan. Seiring dengan perubahan zaman, peran penting teknologi informasi dalam mendukung lembaga pendidikan seperti Pondok Pesantren semakin nyata yaitu dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi setiap prosesnya. Ini sangat bermanfaat, di mana tujuannya adalah untuk mendukung kelancaran setiap proses bisnis, seperti mekanisme dalam penerimaan santri baru, sehingga semakin akurat dan efektif. Proses Penerimaan Santri Baru (PSB) di Pondok Pesantren Young Tahfizh Center masih manual dalam pengisian data pribadi, registrasi, seleksi, hingga pengumuman hasil kelulusan. Meskipun telah menjadi rutinitas, sistem manual tersebut tidak terlepas dari tantangan dan keterbatasan, seperti kelambatan, kerumitan, dan risiko kesalahan manusia. Oleh karena itu, dilakukan sebuah penelitian bertujuan agar memudahkan mekanisme dalam penerimaan dan administrasi data calon santri baru dengan menerapkan metode waterfall. Implementasi sistem ini dirancang dengan JavaScript/Node.js, framework Next.js, Tailwind CSS, Express.js, dan MongoDB sebagai database. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan website ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi proses penerimaan santri baru, memudahkan administrasi, serta memudahkan panitia PSB dalam mengelola data. Hasil pengujian blackbox menegaskan semua fitur sistem berfungsi baik dan sesuai harapan, dengan semua skenario pengujian berhasil dan berstatus "Ok", menandakan sistem ini efektif dan siap digunakan.
IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BINARYTALKHUB
Authors: Dhia Yusrana Rafif , Yukandri Yukandri , Nurdin Nurdin , Handrianus Pranatawijaya Viktor , Noor Kamala Sari Nova
Published: August 2024

Penelitian ini mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) ke dalam aplikasi mobile dengan mengimplementasikan sistem peringkas teks otomatis menggunakan API ChatGPT. Dalam lanskap teknologi yang terus berkembang, aplikasi mobile telah menjadi komponen penting dalam aktivitas sehari-hari. Permintaan akan aplikasi yang cerdas dan adaptif semakin meningkat seiring dengan peningkatan penggunaan perangkat seluler. Salah satu tantangan utama adalah kebutuhan untuk meringkas teks panjang secara cepat dan akurat agar pengguna dapat dengan mudah memahami inti informasi tanpa harus membaca keseluruhan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui pengembangan sistem otomatis yang mampu memberikan ringkasan dari teks panjang dengan memanfaatkan API ChatGPT. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, pembuatan antarmuka mobile menggunakan Flutter, implementasi API ChatGPT, dan pengujian sistem. Tahap implementasi melibatkan perolehan kunci API ChatGPT, persiapan program dengan bahasa pemrograman yang sesuai, dan integrasi kunci API untuk mengaktifkan fitur peringkas teks otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan ringkasan yang padat namun tetap menyampaikan inti informasi dari dokumen sumber. Meskipun demikian, aplikasi ini memiliki keterbatasan dalam mengolah file PDF dengan ukuran lebih dari 10 MB yang menyebabkan error dan tidak dapat diproses oleh sistem. Terdapat potensi untuk pengembangan lebih lanjut seperti personalisasi sistem, pengeditan langsung, peningkatan keamanan, pengembangan platform lain, dan pengoptimalan performa. Penelitian ini menunjukkan potensi besar integrasi AI dalam aplikasi mobile untuk meningkatkan fungsionalitas dan pengalaman pengguna.
IMPLEMENTASI ALGORITMA LSTM PADA PERAMALAN STOK OBAT
Authors: Yanti Fajri , Nurina Sari Betha , Defiyanti Sofi
Published: August 2024

Pengelolaan obat merupakan bagian penting dari operasional Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas). Kesalahan dalam perencanaan stok dapat menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok, yang mengganggu layanan farmasi di Puskesmas. Puskesmas Beber menyimpan stok obat untuk satu bulan dan merencanakan permintaan obat untuk bulan berikutnya. Saat ini, perencanaan dilakukan secara manual oleh puskesmas, yang seringkali tidak akurat, menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok obat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi lima jenis obat di Puskesmas Beber. Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) LSTM(Long Short Term Memory). Pada tahap business understanding difokuskan pada pemahaman masalah penelitian, terutama dalam hal lima obat yang diminta oleh puskesmas. Tahap data understanding melibatkan pemeriksaan dataset dari Puskesmas Beber serta pemilihan dataset. Tahap data preparation melibatkan langkah-langkah pra-pemrosesan data. Tahap modeling LSTM diterapkan dengan tuning hyperparameter menggunakan GridSearchCV. Setelah dilakukan fitting model pada 80% data training, dilakukan prediksi pada 20% data testing untuk masing-masing obat. Evaluasi dilakukan menggunakan MAPE. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai terendah MAPE adalah obat Vitamin B Komplek Tablet dengan nilai MAPE sebesar 4.82% . Pada tahap deployment, dilakukan penyusunan laporan hasil prediksi yang dapat digunakan sebagai pertimbanagan dalam perencanaan persediaan obat di Puskesmas Beber.
IMPLEMENTASI MONITORING KEAMANAN JARINGAN PADA SERVER UBUNTU MENGGUNAKAN SNORT INTRUSION DETECTION PREVENTION SYSTEM (IDPS) DAN TELEGRAM BOT SEBAGAI MEDIA NOTIFIKASI DI PT SS UTAMA
Authors: Pradita Gugus , Pramono Anang
Published: August 2024

Pertumbuhan pesat Teknologi Informasi (TI) telah secara signifikan mengubah kehidupan manusia, terutama dengan munculnya internet yang memudahkan akses ke berbagai informasi. Namun juga berpotensi munculnya ancaman baru terhadap keamanan data dan informasi. Keamanan komputer bukan hanya bagian integral dari sistem informasi tetapi juga memainkan peran krusial dalam memvalidasi, menjamin integritas data, dan memberikan layanan kepada pengguna. Penelitian ini dilakukan di PT SS Utama di Surabaya, Jawa Timur, bertujuan untuk meningkatkan keamanan jaringan pada server perusahaan dengan mengimplementasikan Intrusion Detection and Prevention System (IDPS). IDPS adalah sistem keamanan komputer yang dirancang untuk mendeteksi dan mencegah serangan pada sistem komputer. Pengujian penetrasi dibagi menjadi lima jenis seperti, Port Scanning, Brute Force, DDoS, SQL Injection dan XSS Reflected Attack. Hasil pengujian penetrasi dari kelima jenis serangan tersebut menunjukkan bahwa Snort berhasil mendeteksi pengujian tersebut. Perbedaan waktu antara deteksi Snort dan Telegram Bot setelah 25 kali percobaan pengiriman pesan adalah 3,52 detik untuk deteksi Snort dan 2,72 detik untuk Telegram Bot. Penerapan prevention system pemantauan ini dapat memblokir dan membuka IP Address attacker melalui Telegram Bot sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan keamanan jaringan dan server serta kinerja sistem secara keseluruhan di PT SS Utama.
KLASIKASI CITRA PADA PENYAKIT KANKER MULUT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DENSENET201 MENGGUNAKAN OPTIMASI ADAM DAN SGD
Authors: Fauzan Novriandy Muhammad , Rahmat Basuki , Junaidi Achmad
Published: August 2024

Kanker mulut merupakan salah satu kanker terbanyak yang terjadi di dunia dan tercatat menempati urutan keenam pada kategori kanker yang sering terjadi serta kanker yang paling banyak menyebabkan kematian. Klasifikasi penyakit kanker mulut menggunakan 5.000 data gambar untuk 2 kelas yaitu Normal dan Oral Squamous Cell Carcinoma (OSCC). Peneliti menggunakan arsitektur Densenet201 dengan optimizer Adam dan SGD untuk melakukan klasifikasi pada dataset yang terbatas. Hasil Penelitian menggunakan Densenet201 memiliki hasil akurasi lebih baik apabila menggunakan Optimasi SGD, Akuisisi Data 80 % dan 20 %, menggunakan Batch Size 32 dengan akurasi sebesar 0.96 daripada Optimasi Adam dengan akurasi tertinggi pada penerapan model Densenet201 menggunakan Optimasi Adam pada Akuisisi Data 70 % dan 30 %, dan Batch Size 64 dengan memperoleh akurasi sebesar 0.86. Pada pelatihan dan pengujian dengan data uji/validasi, model Densenet201 menggunakan Optimasi SGD pada akuisisi data 80 % dan 20 %, menggunakan Batch Size 32 mencapai hasil klasifikasi gambar terbaik. Kelas normal berhasil diklasifikasikan dengan benar sebanyak 338 gambar, sedangkan terdapat 22 gambar yang salah diklasifikasikan. Untuk kelas OSCC, terdapat 334 gambar yang diklasifikasikan dengan benar dan hanya 6 gambar yang salah diklasifikasikan.
PEMETAAN LOKASI PENYERANGAN HAMA BELALANG DI SUMBA TIMUR BERBASIS MOBILE
Authors: Tungga Haluwalu Semi , Rada Yustina , Yogia Pradana Hawu
Published: August 2024

Pengembangan produksi padi pada sektor pertanian ini terus ditingkatkan karena padi merupakan makanan pokok khususnya bagi mayoritas penduduk Sumba Timur, selain itu pada sektor produksi padi ini juga turut menyumbang pemasukan pendapatan daerah di Kabupaten Sumba Timur, dalam usaha peningkatan produktivitas hasil panen padi banyak ditemui kendala-kendala di lapangan, salah satu kendala yang dihadapi adalah adanya serangan hama belalang yang menyerang banyak lahan pertanian di wilayah Kabupaten Sumba Timur. Oleh karena itu untuk membantu dan mengatasi dalam peningkatan produktivitas hasil panen padi, dibuatlah sebuah Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan hama belalang di daerah Kabupaten Sumba Timur. Tujuan dari penelitian adalah membangun sebuah Sistem Informasi Geografis pemetaan serangan hama belalang pada tanaman padi yang berada di wilayah Kabupaten Sumba Timur berbasis aplikasi Android dengan Google Maps API. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan metode waterfall. Hasil akhir pada penelitian ini, menghasilkan suatu yang dapat memberikan informasi mengenai tanaman padi menggunakan maps dan berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap fungsional pada sistem pemetaan penyerangan hama belalang berbasis mobile ini yaitu seluruh fungsi yang terdapat pada sistem dapat berjalan dengan baik atau sukses, sehingga fungsional sistem secara keseluruhan dapat berfungsi dengan baik dan dapat digunakan.
INTEGRASI DATA MANAGEMENT CORE: DARI DASHBOARD HINGGA LAYOUT ODC PADA PT.TELKOM INDONESIA WITEL JAKARTA TIMUR
Authors: Fajar Nugraha Rifki , Eka Putri Nadira , Andromeda Safrian , Nurpulaela Lela
Published: August 2024

Banyak pihak yang terlibat dalam instalasi jaringan Optical Distribution Cabinet (ODC), sehingga sering terjadi ketidaksesuaian antara data ODC di lapangan dan data di pusat. Kesalahan dalam perencanaan dan pengadaan data yang tidak akurat dapat menyebabkan perencanaan dan pengadaan komponen yang tidak tepat, sehingga membuang waktu dan biaya. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk melakukan validasi data port ODC. Proses validasi data port melibatkan verifikasi port yang ada di ODC. Validasi ini dilakukan dengan membuat layout di Microsoft Excel, menggunakan data dari UIM Tools dan PraBAC (Dashboard Fullfilment). Layout ODC dibuat untuk mengidentifikasi port yang sudah digunakan di lapangan. Selain itu, validasi ODC membantu mendeteksi kerusakan pada port dengan membandingkan layout ODC dengan kondisi aktual di lapangan. Di wilayah Jakarta Timur, terdapat ratusan ODC yang memerlukan validasi. Dalam pembahasan ini, penulis akan memvalidasi ODC di wilayah Jakarta Timur dengan nama ODC-CWA-FAH Splitter 2 dengan 11 feeder, 49 port. Data port dan splitter diambil dari UIM dan kemudian dikonversi ke dalam bentuk tabel untuk membuat layout.  Validasi data port ODC-CWA-FAH menunjukkan beberapa hasil, diantaranya terdapat beberapa port yang tidak sesuai dengan data di UIM, terdapat beberapa port yang sudah digunakan di lapangan, terdapat beberapa port yang rusak.
ANALISA PENGALAMAN PENGGUNA UNTUK PENGEMBANGAN UI/UX APLIKASI ABC MOBILE MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN
Authors: Azzahra Salsabila Jilan , Pramono Anang
Published: August 2024

Aplikasi Mobile Banking, termasuk aplikasi ABC Mobile, telah menjadi pilihan utama bagi banyak pelanggan di Indonesia, dengan jumlah pengguna yang melampaui 27,2 juta hingga Mei 2023. Namun, berdasarkan kuisioner System Usability Scale (SUS), rata-rata skor kepuasan pengguna hanya mencapai 69,93 dari 35 responden, menunjukkan adanya peluang untuk meningkatkan kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan tampilan dan pengalaman pengguna melalui pendekatan User Centered Design (UCD) dan A/B testing. Tahapan perancangan dimulai dengan memahami konteks pengguna, mengidentifikasi kebutuhan pengguna, merancang solusi desain, dan mengevaluasi desain terhadap kebutuhan pengguna. Setelah perancangan, pengujian dilakukan menggunakan metode A/B testing dan SUS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain Purwarupa A dan B mayoritas dipilih oleh responden, dengan preferensi signifikan terhadap Opsi 2. Penilaian SUS pada tahap akhir pengujian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas aplikasi, dengan skor rata-rata meningkat dari 69,93 pada tahap awal pengujian menjadi 88,57 pada tahap akhir pengujian. Kesimpulannya, perubahan tampilan UI/UX aplikasi ABC Mobile telah berhasil meningkatkan usability dan kepuasan pengguna.
SISTEM MONITORING KESEHATAN KELINCI HIAS BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Felix Barus Fransiskus , Desy Nur Utomo Aulia
Published: August 2024

Penelitian ini membahas tentang sistem monitoring yang menerapkan Internet of  Things (IoT) dalam memonitoring kesehatan kelinci hias pada peternakan kelinci milik Bapak Gusron. Permasalahan yang didapat pada penelitian ini, kelinci adalah hewan rentan terhadap suhu dan kelembaban serta tidak adanya tenaga kerja lainnya dalam memantau lingkungan kandang. Adapun tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem monitoring berbasis Iot untuk dapat memantau kondisi peternakan kelinci, khususnya mengenai kebersihan lingkungan yang dapat mempengaruhi kesehatan pada kelinci. Alat untuk sistem monitoring menggunakan tiga sensor yaitu, sensor DHT11, sensor gas MQ-135, dan sensor PIR yang terhubung ke NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler menggunakan database Thingspeak sebagai penyimpanan. Sistem Monitoring dilengkapi fitur notifikasi Whatsapp yang dapat digunakan untuk pengingat pemilik peternakan. Metode yang digunakan pada sistem merupakan metode protoyping. Evaluasi dan uji coba meliputi implementasi sistem selama satu bulan di peternakan kelinci, serta pengujian dengan menggunakan metode blackbox untuk memastikan sistem berjalan dengan baik. Hasil penelitian ini mendapatkan suhu pada kandang kelinci berkisar antara 27,8 °C – 32,8 °C, kelembaban berkisar antara 64 RH – 71 RH, tingkat kadar gas amonia berkisar 5,6 ppm – 8,31 ppm, serta pergerakan dapat diukur melalui angka 1 (bergerak) dan 0 (tidak bergerak).
IMPLEMENTASI FRAMEWORK TAILWINDCSS PADA FRONTEND WEBSITE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT CV. MARVELINDO UTAMA
Authors: Hafidh Wiarso Rayhan , Anwar Toni
Published: August 2024

CV Marvelindo Utama adalah perusahaan telekomunikasi yang berfokus pada penjualan produk Smartfren. Tantangan utamanya adalah manajemen data yang melibatkan banyak spreadsheet terkait pengadaan, produksi, distribusi, dan manajemen stok, sehingga proses bisnis menjadi kurang efisien dan efektif. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan membuat platform Supply Chain Management (SCM) berbasis website menggunakan TailwindCSS untuk frontend. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan untuk pengembangan sistem yang cepat dan mudah beradaptasi dengan perubahan, serta pengujian dilakukan dengan Blackbox Testing. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik CV Marvelindo Utama, Bapak Pinky Widya Halim. Hasil penelitian menghasilkan solusi dari permasalahan yang dialami perusahaan yaitu sebuah sistem manajemen rantai pasok berbasis website dengan persentasi keberhasilan blackbox testing sebesar 100% .
IMPLEMENTASI YOLO V8 UNTUK MENDETEKSI MATA UANG RUPIAH EMISI TAHUN 2022 BER-OUTPUT AUDIO
Authors: Steven Immanuel Sihombing Richard , Abadi Harahap Wahyu , Kurnia Rahman Wahyu
Published: August 2024

Deteksi mata uang merupakan teknologi penting dalam berbagai aplikasi, termasuk keamanan dan aksesibilitas bagi penyandang tunanetra. Namun, deteksi yang akurat dan real-time masih menjadi tantangan, terutama untuk mata uang dengan berbagai desain dan emisi terbaru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi mata uang Rupiah emisi tahun 2022 menggunakan model YOLO V8, yang dikenal dengan kemampuan deteksi objek yang cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan output audio untuk membantu penyandang tunanetra dalam mengenali mata uang dengan mudah. Platform berbasis YOLOv8 dirancang khusus untuk mendeteksi uang kertas dengan probabilitas keakuratan kotak pembatas yang tinggi, dengan memberikan label dalam bahasa Inggris dan Indonesia. Dalam pengujian, model berhasil membedakan denominasi mata uang dengan tingkat keberhasilan yang memuaskan. Meskipun awalnya dirancang untuk mata uang Indonesia, kemampuan model ini dapat diperluas untuk mendeteksi mata uang dari negara lain. Penelitian ini menjawab tantangan aksesibilitas bagi individu tunanetra dalam pengenalan mata uang, meningkatkan keberlanjutan teknologi untuk mendukung inklusivitas keuangan.
ANALISIS INTEGRASI METODE SIMPLE QUEUE DAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET(HTB) DALAM OPTIMALISASI MANAJEMEN BANDWIDTH PADA MORA
Authors: Sofiana Lestari Silfa , Purwantoro Purwantoro , Jamaludin Asep
Published: August 2024

Saat ini internet menjadi sangat penting karena peningkatan jumlah pengguna yang mengakibatkan banyak orang menjadi ketergantungan pada internet. Salah satu teknologi yang sedang tren dalam jaringan computer adalah jaringan computer nirkabel (Wireless Local Network/WLAN).Teknologi ini merupakan pengembangan darri jaringan computer lokal (Local Area Network) yang memmungkinkan efisiensi dalam implementasi dan perkembangan jaringan computer serta meningkatkan mobilitas pengguna dibandingkan dengan teknologi jaringan computer yang menggunakan media kabel. Manajemen bandwidth adalah cara untuk mengatur jaringan internet agar pengguna bandwidth merata meskipun terdapat banyak pengguna. Metode yang sering digunakan untuk manajemen bandwidth termasuk simple queue dan hierarchical token bucket. Kedua metode ini menawarkan pengaturan manajemen bandwidth yang memungkinkan penambahan ukuran bandwidth untuk setiap client. Penelitian menunjukkan bahwa pada metode simple queue dan hierarchical token bucket melihat hasil perbandingan dari dua metode yang dibandingkan menggunakan 10 customer dengan kecepatan internet  5 Mbps bisa disimpulkan dari dua metode yang menggunakan metode simple queue unggul dengan download 4.35 Mbps dan upload 3.59 Mbps dengan lebih stabil penggunaan internet kepada para customer, sedangkan motode hierarchical token bucket masih  belum cukup dengan download 5.40 Mbps dan upload 6.00 Mbps melebih batas    yang di tentukan oleh MORA.
ANALISIS USER INTERFACE TERHADAP WEBSITE BEM KEMA ITTP METODE GOAL DIRECTED DESIGN
Authors: Pangestu Anggi , Mustika Kusumawardani Dwi , Sukmadiningtyas Sukmadiningtyas
Published: August 2024

Perkembangan teknologi era sekarang sudah berkembang pesat dan juga banyak jenisnya salah satunya website. Website merupakan kumpulan halaman domain yang berisi berbagai informasi yang dapat dibaca melalui internet. Pemanfaatan website bisa digunakan dalam berbagai bidang, salah satunya sebagai sarana informasi di lingkungan kampus, seperti yang dilakukan Badan Eksekutif Mahasiswa Keluarga Mahasiswa(BEM KEMA) Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP). BEM KEMA ITTP merupakan organisasi mahasiswa atau ORMAWA di ITTP yang berperan sebagai penyalur aspirasi dari mahasiswa. BEM KEMA saat ini memiliki website untuk berita dan informasi terkait kegiatan di lingkungan kampus. Website yang saat ini dimiliki oleh BEM KEMA ITTP masih memiliki beberapa masalah, diantaranya tidak sesuainya latar belakang dan warna pada website, serta penempatan tombol-tombol untuk mengakses menu yang kurang intuitif. Adanya permasalahan tersebut, perlu dilakukan perbaikan pada tampilan user interface website BEM KEMA ITTP. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ini adalah Goal-Directed Design (GDD). Metode ini berfokus pada perancangan user interface. Metode ini digunakan untuk menyelesaikan masalah karena berfokus pada user interface. Sistem pengujian dan evaluasi kegunaan dari sistem website yang diperbaiki tampilannya, dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil dari penelitian ini berupa tampilan user interface website BEM KEMA ITTP yang lebih intuitif, mudah digunakan, sudah teruji bahwa website BEM KEMA sudah layak dan diterima. Hal tersebut didasarkan dari hasil pengujian menggunakan SUS. Hasil uji SUS BEM KEMA 82,35 dapat dikataka tampilan perbaikan tampilan ulang dapat diterima.
ANALISIS USER EXPERIENCE PADA WEBSITE MAGANG INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Anisah Anisah , Garno Garno , Suharso Aries
Published: August 2024

Website Magang Informatika digunakan untuk mengatur program magang di Prodi Informatika, termasuk magang umum dan magang kompetisi. Namun, pengguna mengeluhkan tampilan yang kurang user-friendly dan terlalu banyak teks, serta alur yang membingungkan. Dalam penelitian ini, Design Thinking digunakan untuk menganalisis desain,dengan tujuan menemukan solusi terhadap masalah yang dihadapi pengguna. Pengalaman pengguna dinilai menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan skala 5 poin. Tujuannya adalah memberikan rekomendasi untuk meningkatkan user interface dan user experience melalui pembuatan prototype. dan hasil pengujian pada tahap test berdasarkan perbandingan SUS, terdapat peningkatan pada usability antara desain sebelum dan sesudah dilakukan redesign. Sebelumnya, desain diklasifikasikan sebagai Not Acceptable (Poor) atau tidak diterima oleh pengguna menjadi Acceptable (Good) atau dapat diterima oleh pengguna. Sedangkan untuk tingkat user experience berdasarkan dua skala penilaian menggunakan metode SUS, mendapatkan nilai best imaginable (terbaik) dimana Learnability (kemampuan belajar) meningkat sebesar 75%, dan Memorability (daya ingat) meningkat hingga 65%.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL DALAM SISTEM INFORMASI PEMBUATAN SURAT MAHASISWA
Authors: Maulana Gilang , Susilo Yuda Irawan Agung , Primajaya Aji
Published: August 2024

Tata usaha merupakan bagian administratif di dalam sebuah lembaga pendidikan tinggi, seperti universitas atau perguruan tinggi yang bertugas mengelola berbagai aspek administratif yang mendukung operasional fakultas. Dalam beberapa tahun terakhir Tata Usaha Fakultas Ilmu Komputer UNSIKA masih menggunakan ­link yang berbeda dalam tiap jenis surat ketika hendak membuat surat untuk mahasiswa. Permasalahan yang dialami yaitu belum adanya sistem untuk membuat/mengajukan jenis-jenis surat dalam satu platform yang berakibat sulitnya mahasiswa untuk menemukan dan mencari informasi terkait akses pada link tersebut. Oleh karena itu, perlu adanya metode tertentu yang dapat digunakan dalam mengajukan pembuatan surat bagi mahasiswa. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut dibuat sebuah sistem platform administrasi teknologi di TU Fasilkom UNSIKA berbasis web menggunakan framework Laravel sehingga mahasiswa dalam proses mengajukan pembuatan surat menjadi lebih mudah dan staff tata usaha akan terbantu dalam monitoring data pada halaman administrator. Metodologi penelitian yang digunakan menggunakan metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) dan pada penelitian ini digunakan metode prototype untuk alur proses perancangannya sistematis dan memiliki dokumentasi yang lengkap. Pengujian dilakukan dengan Blackbox. Hasil pengujian Blackbox dari 76 skenario diterima dan tidak ada perbaikan. Hal tersebut menunjukkan bahwa sistem layak untuk digunakan dan memenuhi kebutuhan pengguna.
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE PADA TOKO SMART-S DALAM MEMBANTU PROSES ANALISIS BISNIS DENGAN METODE OLAP
Authors: Senjaya Rico , Nurina Sari Betha , Purnamasari Intan
Published: August 2024

Dalam era digital, kemampuan analisis data yang efisien sangat penting bagi keberhasilan bisnis. Toko SMART-S menghadapi tantangan dalam mengolah data yang kompleks untuk mendapatkan wawasan yang bermanfaat. Penelitian ini mengimplementasikan sistem Business Intelligence (BI) menggunakan metode Online Analytical Processing (OLAP) untuk membantu analisis data bisnis toko SMART-S. Prosesnya meliputi pengumpulan kebutuhan bisnis, pembangunan data warehouse, dan penggunaan OLAP untuk menghasilkan laporan dan visualisasi informatif. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam kecepatan dan akurasi analisis data, mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan tepat waktu. Sistem BI juga membantu mengidentifikasi tren penjualan, perilaku pelanggan, dan performa produk secara lebih efektif. Implementasi BI dengan metode OLAP di toko SMART-S meningkatkan kemampuan analisis bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan relevan. Toko SMART-S disarankan untuk terus mengembangkan sistem BI untuk efisiensi operasional dan keunggulan kompetitif yang lebih besar.
PENGEMBANGAN WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN METODOLOGI SDLC PROTOTYPE (STUDI KASUS PT CENTURY BATTERIES INDONESIA)
Authors: Putra Jafandi Rayhan
Published: August 2024

PT. Century Batteries Indonesia, produsen baterai asam timbal untuk berbagai keperluan, menghadapi tantangan manajemen stok di gudang produk jadi akibat pencatatan manual yang tidak efisien. Pengembangan Warehouse Management System (WMS) berbasis database menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pencarian dan penempatan produk, mempercepat pengambilan barang, serta meningkatkan akurasi pencatatan persediaan. Observasi dan meeting project menunjukkan kendala seperti waktu penjemputan barang yang lama dan kesulitan identifikasi tipe baterai. WMS dapat mengurangi kesalahan dan meningkatkan efisiensi dengan sistem yang mencatat setiap transaksi di gudang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang warehouse management system dengan metode SDLC Prototype dan menguji Warehouse Management System yang telah dikembangkan dapat mengurangi kesalahan, menghemat waktu, dan meningkatkan produktivitas operasional gudang. Sistem ini dirancang dengan meliputi enam tahap sesuai dengan metode yang digunakan yaitu SDLC Prototype: pengumpulan kebutuhan, desain, pembuatan prototype, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Desain menggunakan UML, sementara pengembangan dilakukan dengan framework CodeIgniter. Pengujian mencakup alpha dan beta testing, dengan model Technology Acceptance Model (TAM). Technology Acceptance Model (TAM) dengan hasil yaitu 94,3% dengan kategori “Sangat Baik”. Implementasi WMS ini menjadi solusi efektif bagi PT. Century Batteries Indonesia untuk mengurangi kesalahan, menghemat waktu, dan meningkatkan produktivitas operasional gudang.
PENEMPATAN PRODUK PENJUALAN PADA E-COMMERCE BERBASIS PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT
Authors: Naden Yoga , Sudianto Sudianto , Athiyah Ummi
Published: August 2024

Perdagangan elektornik berkembang sangat pesat pada era modern seperti sekarang ini, yang menjadi faktor utama berkembangnya perdagangan elektronik adalah masyarakat modern yang lebih suka belanja secara daring karena dianggap lebih efisien dibandingkan dengan pasar tradisional. Padatnya persaingan perdagangan elektronik menjadi tantangan tersendiri bagi pelaku bisnis, maka dibutuhkan strategi untuk meningkatkan penjualan, dengan memanfaatkan tata letak produk yang baik dapat meningkatkan penjualan dan mempermudah konsumen menemukan barang dan layanan atau jasa yang mereka cari. Salah satu strategi yang dapat digunakan adalah dengan menganalisa perilaku konsumen, dengan menganalisa perilaku konsumen kita dapat menentukan strategi penjualan berdasarkan data transaksi penjualan untuk mencari barang apa saja yang dibeli pada waktu yang sama pada satu keranjang belanja. Penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan antar barang dengan menggunakan metode Market Basket Analysis dan algoritma asosiasi untuk menemukan hubungan pada tiap item yang dibeli secara bersamaan menggunakan data berdasarkan perilaku konsumen dengan mencari nilai support, confidence, dan lift. Dengan menggunakan data transaksi berdasarkan perilaku konsumen ditemukan hubungan yang kuat antara Travel Voucher, Travel Case Game dan Casing & silicon game console ditemukan nilai confidence sebesar 100% dan nilai support sebesar 2%. Hasil analisa yang ditemukan kemudian dapat digunakan sebagai panduan untuk membuat desain tata letak produk sebagai strategi untuk meningkatkan penjualan pada e-commerce Tokopedia.
OPTIMALISASI PREDIKSI IMPOR BUAH-BUAHAN DARI NEGARA AUSTRALIA MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO
Authors: Dwi Zahra Putri Raisya
Published: August 2024

Optimalisasi prediksi impor buah-buahan dari  Negara Australia merupakan aspek penting dalam manajemen rantai pasok dan kebijakan perdagangan. Pertumbuhan permintaan buah-buahan yang terus meningkat, didorong oleh perubahan pola makan yang lebih sehat dan peningkatan daya beli, menimbulkan tantangan dalam memastikan ketersediaan pasokan yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi jumlah impor buah-buahan dari Negara Australia menggunakan metode simulasi Monte Carlo, dan diharapkan prediksi yang dihasilkan akan lebih akurat dan bermanfaat dalam perencanaan serta pengambilan keputusan terkait impor buah-buahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi jumlah impor buah-buahan dari Negara Australia dengan tingkat akurasi mencapai 98%, yang menunjukkan bahwa metode ini sangat andal. Dengan prediksi yang akurat ini, para pemangku kepentingan dapat merancang strategi impor yang lebih tepat dan efisien, memastikan ketersediaan pasokan buah-buahan yang stabil, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, serta mengoptimalkan biaya dan sumber daya. Pada akhirnya, hasil ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi rantai pasok dan kepuasan konsumen.
PERBANDINGAN SIMULASI MONTE CARLO DAN BOOSTRAP DALAM ANALISIS KECEPATAN INTERNET UNTUK MENGHITUNG RISIKO KETERLAMBATAN KONEKSI
Authors: Rafaela Puteri Nadya , Meirza Alifya
Published: August 2024

Internet telah menjadi bagian penting dalam kehidupan modern, namun masalah keterbatasan fasilitas, sinyal yang tidak memadai, dan harga yang tinggi dapat mempengaruhi pengalaman pengguna. Analisis kecepatan internet dan risiko keterlambatan koneksi menjadi esensial dalam menghadapi tantangan ini. Metode simulasi, khususnya Metode Monte Carlo dan Bootstrap, memberikan cara untuk memahami dan mengukur ketidakpastian dalam data dan model statistik terkait kecepatan internet. Simulasi Monte Carlo memungkinkan prediksi potensi risiko keterlambatan koneksi, sementara Bootstrap efektif dalam mengevaluasi ketidakpastian dalam estimasi parameter statistik dan model. Dalam penelitian ini, data kecepatan internet dari platform Kaggle digunakan untuk melakukan analisis dengan kedua metode tersebut. Hasil analisis menunjukkan perbedaan dalam rata-rata risiko keterlambatan, standar deviasi, dan distribusi hasil antara Monte Carlo dan Bootstrap. Meskipun keduanya memberikan perkiraan risiko, Bootstrap menunjukkan keunggulan dengan MSE yang lebih rendah, menunjukkan keakuratan yang lebih baik dalam mengestimasi risiko keterlambatan internet.
IDENTIFIKASI JENIS REMPAH-REMPAH INDONESIA DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MENGGUNAKAN ARSITEKTUR VGG16
Authors: Maulana Raihan , Dwi Zahra Putri Raisya , Ade Amelia Tasya , Syahputra Hermawan , Ramadhani Fanny
Published: August 2024

Indonesia merupakan negara yang kaya akan rempah-rempah alami, sebuah kekayaan alam yang telah menjadi bagian integral dari budaya dan ekonomi nasional. Rempah-rempah Indonesia tidak hanya digunakan dalam masakan sehari-hari tetapi juga diekspor ke berbagai negara, menjadikannya komoditas penting yang perlu dijaga keberadaannya dengan baik. Meskipun begitu, membedakan berbagai jenis rempah menjadi tantangan bagi sebagian masyarakat. Hal ini disebabkan oleh kurangnya pengetahuan masyarakat tentang bentuk asli rempah, serta minimnya keterlibatan langsung dalam pengolahannya. Kesulitan ini berdampak pada pengenalan dan penggunaan rempah yang kurang optimal, baik di tingkat rumah tangga maupun industri. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem berbasis teknologi yang dapat membantu masyarakat mengenali berbagai jenis rempah secara akurat. Sistem yang dikembangkan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16, yang dirancang untuk mengidentifikasi berbagai jenis rempah-rempah secara efektif dan efisien. CNN telah terbukti sebagai metode pembelajaran mendalam yang sangat efektif dalam mengklasifikasikan objek berdasarkan ciri-ciri visualnya. Dalam penelitian ini, dataset citra rempah terdiri dari tiga puluh satu kelas, masing-masing kelas memiliki 210 citra, dengan total 6510 citra. Model CNN yang digunakan dalam penelitian ini mengimplementasikan arsitektur VGG16, yang terdiri dari beberapa lapisan konvolusi untuk mengekstraksi fitur visual dari citra, diikuti oleh lapisan fully connected untuk melakukan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan berhasil mencapai akurasi tertinggi sebesar 86,66% dalam mengklasifikasikan citra-citra rempah. Akurasi ini menunjukkan bahwa model mampu mengenali berbagai jenis rempah dengan cukup baik, meskipun terdapat beberapa kelas yang masih mengalami kesulitan dalam prediksi. Pendekatan ini tidak hanya memberikan solusi modern namun juga mudah diakses untuk mengenali rempah-rempah, sehingga dapat membantu masyarakat dalam membedakan jenis-jenis rempah secara lebih efektif dan efisien.
ANALISIS PERSENTASE WARNA BLUE GEM PADA SKIN CASE HARDENED DI COUNTER STRIKE 2 MENGGUNAKAN OPENCV DAN PYTHON
Authors: Fajar Wibowo Cahyo , Izzul Haq Fajri , Maulana Ansaris Fatur , Agustin Soffiana
Published: August 2024

Identifikasi pola "Blue Gem" pada skin Karambit Case Hardened memerlukan ketelitian dan pengalaman dalam mengenali pola warna yang kompleks. Banyak pemain yang kesulitan dalam menilai persentase warna biru pada skin mereka, yang bisa berujung pada kesalahan dalam penentuan harga jual atau beli. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi warna yang dapat mengidentifikasi pola "Blue Gem" pada skin Karambit Case Hardened di game Counter-Strike 2 (CS2) menggunakan OpenCV dan Python. Skin dengan pola "Blue Gem" sangat dicari karena kelangkaannya dan nilai jualnya yang tinggi, di mana nilai tersebut bergantung pada persentase warna biru yang ada. Sistem yang dikembangkan bekerja dengan mengunggah gambar skin, menghapus latar belakang, dan menghitung persentase area biru menggunakan metode pengolahan citra yaitu konversi ruang warna HSV, thresholding, dan masking. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi warna biru, sehingga dapat membantu pemain dan kolektor menilai skin mereka dengan lebih akurat dan efisien, serta mengurangi risiko kesalahan penilaian harga di pasar sekunder. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan aplikasi computer vision dalam konteks game dan perdagangan digital, menunjukkan bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah praktis dalam kehidupan sehari-hari.
ANALISIS BUSINESS INTELLIGENCE DATA PENJUALAN PT AMBULANCE PINTAR 2021
Authors: Pratama Bukhari Aziz , Hafidz Rifqi , Prio Pamungkas R Wisnu
Published: August 2024

Penjualan adalah hal yang mendasari suatu bisnis tetap berjalan sebagaimana mestinya. Dari penjualan yang dilakukan akan menghasilkan keuntungan yang dapat menjalankan bisnis untuk tetap beroperasi. Peneliti mengidentifikasi bahwa pada PT. Ambulance Pintar mengalami masalah dalam pengelolaan data penjualan yang dilakukan secara manual sehingga proses pengambilan keputusan menjadi tidak efisien. Data penjualan pada suatu perusahaan perlu dilakukan pengelolaan sebaik mungkin karena dari data penjualan dapat dilakukan analisis untuk pengambilan keputusan. Melalui metode step nine kimball, penelitian ini merancang data warehouse dan memvisualisasikan data menggunakan software Microsoft Power Bi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode nine step kimball telah berhasil dalam perancangan data warehouse dan penggunaan Microsoft Power BI membuat perusahaan mendapat informasi penjualannya secara lebih praktis sehingga memungkinkan pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan efisien.