bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Curcumin: A Review of its’ Efficacy in the Management of Psoriasis
Authors: Reena K.M. , Singh Lalit , Sharma Shipra
Published: April 2022

Background:

Psoriasis is a long-term chronic inflammatory, autoimmune and reoccur-ring skin condition. About 2% to 5% of the world's population is impacted by psoriasis. People af-fected by psoriasis are more prone to develop other health conditions including psoriatic arthritis, anxiety, depression and cardiovascular disorders. Long-term use of several synthetic medications used for their management has been showing typical severe side effects. Curcumin, a natural com-pound generated from the golden spice (Curcuma longa), has been recommended as a potential al-ternative for the management of psoriasis. Curcumin works at molecular level by binding with the various inflammatory receptors that play a key role in the initiation of psoriasis.

Objective:

The aim of this review is to report the use and discuss the mechanism of action of cur-cumin in the management of psoriasis and mutually overcome the side effects shown by the synthet-ic medications.

Methods:

For qualitative literature review PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, Google Books, and Science Direct meet the inclusion criteria.

Results:

Through ample literature surveys, curcumin has been proposed as a safe and therapeutic option for psoriasis as compared to synthetic medications.

Conclusion:

As traditional herb curcumin appears as a beneficiary medicament because of its anti-oxidant, anti-inflammatory and immune-modulating activities proposing minimal side effects. Thereby ensuring its defensive mechanism against psoriasis.
Biological Importance of Flavonoid Bavachinin in the Medicine:
Perspectives of Medicinal Importance, Pharmacological Activities and
Analytical Techniques
Authors: Patel Kanika , Patel Dinesh Kumar
Published: April 2022

Backgrounds:

Phytochemicals are an important class of natural compounds present in vegetables, herbs, fruits, and seeds. Phytochemicals have been used in medicine for the treatment of human disorders in the form of drugs, medicine, and Nutraceuticals. Flavonoid class secondary metabolites were found to be present in medicinal plants and some food materials derived from plants. Flavonoid class phytochemicals have beneficial health aspects and numerous pharmacological activities in
the medicine. Psoralea corylifolia has been widely used in medicine for the treatment of skin diseases, including vitiligo, alopecia areata, leukoderma, and psoriasis. More than 90 different types of phytocompounds have been separated and isolated from Psoralea corylifolia. Bavachinin is a flavonoid
class phytochemical, found to be present in the seeds of Psoralea corylifolia. Bavachinin possesses
anti-bacterial, anti-oxidative, anti-inflammatory, α-glucosidase and nitric oxide inhibitory potential.

Method:

Scientific data on bavachinin have been collected from different literature databases such as
Google, Google Scholar, PubMed, Science Direct and Scopus in the present work and analyzed to
know the biological importance of bavachinin. Scientific research data on bavachinin have been collected in the present work for their medicinal importance, pharmacological activities and analytical
aspects. Further, all the collected scientific data have been separated into different sub-sections i.e.,
Medicinal importance, pharmacological activities and analytical aspects of bavachinin. Detailed pharmacological activity data of bavachinin have been analyzed in the present work to know the therapeutic potential of bavachinin in medicine. Analytical data of bavachinin have been collected and analyzed in the present work to know the biological importance of bavachinin in modern medicine for the
standardization of Psoralea corylifolia.

Results:

Literature data analysis of different scientific research works revealed the biological importance of flavonoids in medicine. Flavonoid class phytochemicals have anti-inflammatory, antioxidant, anti-viral, anti-cancer and anti-ageing properties in medicine. Scientific data analysis revealed the effectiveness of bavachinin in cancer, blood glucose, Alzheimer's disease, Parkinson's disease, inflammation, immune system, T cell differentiation, oxidative damage and enzymes. However,
therapeutic efficacy, metabolism, biotransformation, pharmaceutical product development and pharmacokinetic parameters of bavachinin have also been discussed in the present work. Analytical data
signified the importance of modern analytical tools for the separation, isolation and identification of
bavachinin.

Conclusion:

Scientific data analysis of different research work revealed the biological importance and
therapeutic benefit of bavachinin in medicine.
Role of Phytoremediation in Enhancing Heavy Metals Tolerance: A Novel Biotechnological Approach
Authors: Behera Lalita Mohan , Sahoo Saubhagya Subhadarsini , Baral Somanath , Nayak Rabindra , Sahu Abhishek , Dash Rutumbara , Srivastava Ankit , Jit Bimal Prasad , Pradhan Biswajita
Published: April 2022

Rapid global modernization, urbanization, industrialization, and frequent natural processes
release toxic heavy metals into the environment such as mercury (Hg), lead (Pb), cadmium (Cd),
arsenic (As) and selenium (Se). In the present scenario, soil and water ecosystems are the main environmental
alarms. The remediation of contaminated soils and water ecosystems with appropriate
approaches is urgently needed. Physical remediation strategies are conventional, expensive, and
nonspecific. In contrast, phytoremediation is an eco-friendly and fast-growing approach that is accomplished
due to the high uptake of toxic heavy metals from the environment. Since plants are
slow-growing and have low biomass they urgently need to be bioengineered for high biomass. On
the other hand, biotechnology helps identify and isolate gene coding for heavy metal resistance tolerance
in plants. Moreover, molecular cloning and the manifestation of heavy metal accumulator
genes and other associated genes & enzymes can facilitate the remediation rates, which will make
the process with a large-scale application that will improve the phytoremediation process. This review
highlights the biotechnological methods and strategies for the remediation of heavy metals and
metalloid containment from environments. Furthermore, this review also comprises the improvements
and implications of phytoremediation as well as their operations and applications to reduce
toxic pollutants from environments and to improvise phytoremediation efficiency to tolerate various
heavy metal pollutants highlighting future challenges.
Formulation of Methotrexate Loaded Solid Lipid Nanoparticles By Micro
Emulsion Technique
Authors: Krishnasailaja Abbaraju , Gazi Ayesha Siddiqua
Published: April 2022

AIM:

The aim of this study was to develop and characterize Methotrexate loaded solid lipid
nanoparticles by Microemulsion technique.

Background:

Methotrexate is a preferable anti metabolite drug. It is used in the treatment of certain
cancers like breast cancer, skin and lung cancer. Clinical studies have revealed that the curative effect
of MTX tablet on cancers was limited due to their toxic dose-related side effects to normal cells, nephrotoxicity,
and bone marrow suppression, acute and chronic hepatotoxicity and also due to the drug
resistance of the tumour cells. Hence, there is a need to develop methotrexate solid lipid nanoparticles
in order to minimize the adverse effects associated with the MTX tablet dosage form.

Objective:

The objective of the research work is to formulate, characterize and evaluate Methotrexate
solid lipid nanoparticles by micro emulsification solidification technique.

Methods:

Solid lipid nanoparticles are prepared by using lipids stearic acid and glycerol monostearate
by varying the concentration of surfactant. Three formulations were prepared with each lipid. Micro
emulsion technique was adopted for the preparation of solid lipid nanoparticles. Each formulation was
evaluated for drug content, entrapment efficiency, loading capacity& invitro drug release studies. Both
the lipids were compared for the characterization and evaluation parameters.

Result:

On comparison Glycerol monostearate was found to be a better lipid over Stearic acid for the
preparation of Methotrexate solid lipid nanoparticles because of its smaller mean particle diameter
(238.8 nm), higher stability (-56.5 mV) and greater entrapment efficiency.

Conclusion:

Methotrexate solid lipid nanoparticles were successfully prepared with higher stability
and drug release rate.
A Method based on Multi-agent Systems and Passive Replication
Technique for Predicting Failures in Cloud Computing
Authors: Hioual Ouided , Hioual Ouassila , Hemam Sofiane Mounine , Maifi Lyes
Published: April 2022

Background:

Cloud computing refers to the computing capacities of remote
computers, where the user has considerable computing power without having to own power units.
The probability of failures, which can occur during execution, increases in the number of nodes.
Since failures cannot be completely avoided, one solution is to use failure tolerance mechanisms.
Predicting failures has become a major task for engineers and software developers, as failure
increases resource usage costs.

Objectives and Methods:

This paper presents a hybrid method of predicting failures in a cloudcomputing
environment based on the passive replication technique and multi-agent systems. It
detects failures, improves the average response time and minimizes lost time. This method makes
it possible to efficiently and transparently guarantee the continuity of cloud computing services in
the presence of failures.

Results:

The results show that the proposed method performs well in the presence of failures,
improves the response time and minimizes the additional costs caused by the failures.

Conclusion:

This paper proposes a hybrid method of predicting failures in cloud-computing
based on the passive replication technique and multi-agent systems to detect failures and
minimize lost time. The replication technique works by duplicating some system components,
which are deployed simultaneously across different resources. This technique aims to make the
system robust, increase availability and guarantee the execution of jobs. In addition, it is suitable
for long-running tasks.
SOSYAL BİLGİLER ÖĞRETMENLERİNİN WEB 2.0 TEKNOLOJİLERİNE YÖNELİK GÖRÜŞLERİ
Authors: Kırımlı Hilal , Demirezen Serpil
Published: April 2022

Bu araştırmanın amacı sosyal bilgiler öğretmenlerinin web 2.0 teknolojileri hakkındaki görüşlerinin incelenmesidir. Araştırmanın çalışma grubu Ankara ilinin farklı ilçelerinde 2017/2018 eğitim öğretim yılında görev yapan 49 sosyal bilgiler öğretmeninden oluşmaktadır. Araştırmada veri toplama aracı olarak, araştırmacılar tarafından geliştirilmiş olan yarı yapılandırılmış görüşme formu kullanılmıştır. Nitel yöntemin izlendiği araştırmada olgu bilim deseni kullanılmış, elde edilen veriler betimsel analiz ile çözümlenmiştir. Araştırmada sosyal bilgiler öğretmenlerinin web 2.0 teknolojileri konusunda kendilerini orta derecede yeterli gördükleri, web 2.0 teknolojilerinin derste kullanımına yönelik olumlu görüşlere sahip oldukları, web 2.0 teknolojilerini kullanmada teknik açıdan zorluklar yaşadıkları, ders süresinin yetersizliğine değindikleri, içerik oluşturmada sıkıntı yaşadıkları, web 2.0 teknolojilerini derste daha etkin şekilde kullanabilmek için eğitim almak istedikleri şeklinde sonuçlara ulaşılmıştır. Araştırma sonuçlarından hareketle sosyal bilgiler öğretmenlerinin web 2.0 teknolojilerini derste aktif olarak kullanabilmeleri için uygulama temelli çalışmalar yapılmasına ve bu yönde eğitimler verilmesine yönelik önerilerde bulunulmuştur.
COVID-19 SÜRECİNDE UZAKTAN EĞİTİME YÖNELİK ÖĞRETMENLER ÜZERİNE YAPILAN ÇALIŞMALARIN İNCELENMESİ
Authors: Balım Ali Günay , Altay Ece , Öztaş Betül
Published: April 2022

Araştırmada 21. yüzyılın beraberinde getirdiği teknolojik gelişmeler ve tüm dünyayı etkisi altına alan COVID-19 pandemisi ile birlikte uygulanan uzaktan eğitim sürecinde öğretmenler üzerinde yapılan çalışmaların genel bir durumunu ortaya koymak amaçlanmıştır. Araştırılan konunun derinlemesine ortaya konulabilmesi için doküman incelemesi kullanılmıştır. Analizler gerçekleştirilirken 2020-2021 yılları arasında yer alan Türk araştırmacılar tarafından, Türkçe olarak yazılmış, anahtar kelimelerinde “Uzaktan Eğitim”, “COVID-19”, “Öğretmenler”, “Açık ve uzaktan öğrenme” terimleri olan 28 makale araştırma kapsamında incelenmiştir. Çalışmalar seçilirken Google Akademik ve çeşitli akademik veri tabanlarından (DergiPark, Sobiad) yararlanılmıştır. Buna ek olarak çalışmalar seçilirken tez veya bildiri incelenmemiş sadece makaleler inceleme kapsamına alınmıştır. Yapılan çalışmalara ilişkin örneklem dağılımı, yapılma amaçları, kullanılan yöntem, veri toplama araçları, çalışmaların bulguları tablolar halinde ortaya konulmuştur. Araştırma sonucunda, yapılan çalışmaların öğretmenlerin uzaktan eğitim sürecinde karşılaştığı sorunları belirlemeye yönelik olarak hazırlandığı tespit edilmiştir. Örneklem açısından incelendiğinde genelde ortaokul seviyesinde ders veren öğretmenler üzerinde çalışıldığı ve yapılan çalışmalarda çoğunlukla nitel araştırma yöntemleri tercih edilmektedir. Çalışmalardan elde edilen bulgulara göre, uzaktan eğitim sürecinde öğretmenlerin en çok sistemsel ve altyapı sorunları yaşadıkları görülmektedir. Bunlara ek olarak öğretmen, öğrenci ve veli boyutlarında da sorunların olduğu tespit edilmiştir. Araştırma sonucunda, uzaktan eğitim sürecinde öğretmenlerin yaşadıkları sorunlara dikkat çekerek ileride bu konu üzerinde çalışacak araştırmacılara yön verecek önerilerde bulunulmuştur.
WEB 2.0 ARAÇLARININ FEN BİLİMLERİ DERSİ DNA VE GENETİK KOD ÜNİTESİNDE MOTİVASYONA ETKİSİ: KAHOOT! ÖRNEĞİ
Authors: Ortaakarsu Fatih , Sülün Yusuf
Published: April 2022

Araştırmanın amacı Web 2.0 araçlarından Kahoot!’un Fen Bilimleri dersinde motivasyona etkisini incelemektir. Ön test ve son test uygulamalı, deney ve kontrol grubunun olduğu yarı deneysel desenli araştırmanın çalışma grubunu 2020-2021 Eğitim-Öğretim yılında, Muğla ilinde bir devlet ortaokulunda öğrenim gören 43 8. Sınıf öğrencisi oluşturmaktadır. Çalışma 8. Sınıf, Fen Bilimleri dersi, DNA ve Genetik Kod ünitesinde gerçekleştirilmiştir. Kahoot! destekli etkinliklerle öğretimin gerçekleştirildiği deney grubunda 22 öğrenci (13 erkek, 9 kız), ders kitabından etkinliklerin yapıldığı kontrol grubunda ise 21 öğrenci (13 Erkek, 8 kız) bulunmaktadır. Toplam dört haftada gerçekleştirilen araştırmada veriler, Işın, Akçay ve Kapıcı (2020) tarafından Türkçe’ye uyarlanan “Fen Eğitiminde Motivasyon Ölçeği” ile toplanmıştır. Toplam 22 maddeden oluşan motivasyon ölçeğinin güvenirlik katsayısı olan Cronbach alpha .80 olarak hesaplanmıştır. Verilerin analizi SPSS 22 programında yapılmıştır. Analizler sonucunda veriler normal bir dağılım gösterdiğinden parametrik istatistiklerden aynı gruplar için bağımlı t testi, farklı gruplar için bağımsız t testi kullanılmıştır. Araştırmanın sonucunda Fen Bilimleri dersinde Kahoot! destekli etkinliklerin yapıldığı deney grubu öğrencilerinin motivasyonunun arttığı görülmüştür.
Matematik Tarihinin Derslerde ve Ders Kitaplarında Kullanımına İlişkin Öğretmen Görüşleri
Authors: Güner Pınar , Bolat Duran Can
Published: April 2022

Bu çalışmanın amacı, matematik tarihinin matematik derslerinde ve matematik ders kitaplarında kullanılmasına yönelik ortaokul matematik öğretmenlerinin görüşlerini belirlemektir. Araştırmada durum çalışması yöntemi kullanılmıştır. Çalışma grubunu 2020-2021 eğitim öğretim yılında görev yapmakta olan üç erkek, üç kadın ortaokul matematik öğretmeni oluşturmaktadır. Araştırmada, amaçlı örnekleme yöntemlerinden maksimum çeşitlilik örneklemesi kullanılmıştır. Araştırmada veri toplama aracı olarak yarı yapılandırılmış görüşme formu oluşturulmuştur. Öğretmenler ile yapılan yarı yapılandırılmış görüşmeler içerik analizi yöntemi ile incelenmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre öğretmenler ders içerisinde matematik tarihinin kullanılması gerektiğini belirtmişlerdir. Bu şekilde öğrencilerin derse karşı ilgi ve merakının uyandırılacağını vurgulamışlardır. Öğretmenlerin tamamı, matematik tarihi içeriklerinin matematik ders kitaplarında yeterli olarak kullanılmadığını belirtmişlerdir. Ders kitaplarında matematik tarihine daha sık yer verilmesinin derslerde kullanımını arttıracağı belirlenmiştir. Aynı zamanda öğretmenlerin matematik tarihi konusunda kendilerini yetersiz hissettikleri sonucuna ulaşılmıştır.
ORTAÖĞRETİM KURUMLARI MERKEZİ SINAV PUANLARININ UYGUNLUK VE YORDAMA GEÇERLİKLERİNİN İNCELENMESİ
Authors: Köroğlu Mustafa , Doğan Nuri
Published: April 2022

Bu araştırmanın amacı, Ortaöğretim Kurumları Merkezi Sınav (OKMS) Puanlarının uygunluk ve yordama geçerliğini araştırmaktır. Bu amaçla, OKMS alt test ham puanları ile sınavda çıkan derslere ait 8. ve 9. Sınıflar yıl sonu akademik başarı puanları arasındaki ilişki Kanonik Korelasyon Analizi ile incelenmiştir. 8. Sınıf akademik başarı puanları bağımsız (yordayıcı), OKMS alt test puanları ise bağımlı (ölçüt) değişken ve 9. Sınıf derslerine ait akademik başarı puanları bağımsız (yordayıcı), OKMS alt test puanları ise bağımlı (ölçüt) değişken olarak alınarak 2 ayrı kanonik korelasyon analiz yapılmıştır. Veriler analiz edilmeden önce, kanonik korelasyon analiz yönteminin varsayımları kontrol edilmiş ve aykırı değerler analize katılmamıştır. Sonuç olarak sadece bir kanonik korelasyon önemli bulunmuştur. 8. Sınıf Türkçe ile TC. İnkılap Tarihi ve Atatürkçülük dersleri akademik başarı puanları ile 9. Sınıf Tarih ve Fen dersleri akademik başarı puanlarının OKMS alt test puanlarını yordama gücü yüksek bulunurken; bazı derslere ait akademik başarı puanlarının, OKMS alt test puanlarını açıklayamadığı sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca OKMS değişken kümesindeki varyansı 8. Sınıf değişken kümesi %50,1; 9. Sınıf değişken kümesi %46,5 açıklamaktadır.
OKUL YÖNETİCİLERİNİN ETİK LİDERLİK DAVRANIŞLARININ ÖĞRETMENLERİN ÖZNEL İYİ OLUŞ VE İŞ DOYUMLARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ
Authors: Katıtaş Sevda , Karadaş Halil , Coşkun Başak
Published: April 2022

Bu araştırmada okul yöneticilerinin sergiledikleri etik liderlik davranışlarının öğretmenlerin öznel iyi oluşu ve iş doyumu üzerindeki etkisi incelenmiştir. Araştırmanın örneklemini, Mardin ili kamu okullarında görev yapan ve seçkisiz oranlı örnekleme yöntemi ile belirlenen 545 öğretmen oluşturmuştur. Araştırmada nicel araştırma yöntemlerinden ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Araştırmanın verileri “Etik Liderlik Ölçeği”, “Öğretmen Öznel İyi Oluş Ölçeği” ve “İş Doyumu Ölçeği” kullanılarak toplanmıştır. Verilerin analizinde betimleyici istatiksel analizler, Pearson Korelasyon Analizi ve Basit Doğrusal Regresyon Analizi uygulanmıştır. Araştırma sonucunda öğretmen algılarına göre okul yöneticilerinin etik liderlik davranışları sergileme düzeyleri ile öğretmenlerin öznel iyi oluş ve iş doyum düzeyleri yüksek çıkmıştır. Eğitim örgütlerinde okul yöneticilerinin etik liderlik davranışları ile öğretmenlerin öznel iyi oluşları ve iş doyumları arasında olumlu yönde ve anlamlı bir ilişkinin olduğu bulunmuştur. Ayrıca etik liderliğin öğretmenlerin öznel iyi oluşlarının ve iş doyumlarının anlamlı bir yordayıcısı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Araştırma sonuçları ilgili literatür ışığında tartışılmış ve sonrasında araştırmacılar ve uygulayıcılar için öneriler geliştirilmiştir.
İnternet Kullanımının Çocukların Gelişim Alanlarına Etkisinin Sınıf Öğretmenleri ve Ebeveynlerin Bakış Açılarına Göre Karşılaştırılması
Authors: Üstündağ Alev
Published: April 2022

Çocuklar tarafından kullanılan dijital teknoloji ve internetin etkilerinin belirlenmesi ve olumlu katkılarının artırılması için çeşitli müdahalelerin ve araştırmaların yapılması gerekmektedir. Bu nedenle araştırmada internetin çocukların gelişim alanları üzerine etkisinin ebeveynlerin ve sınıf öğretmenlerinin bakış açılarına göre karşılaştırılması amaçlanmıştır. Araştırmada nicel araştırma yöntemi kullanılmış olup, temel veri toplama aracı da kontrol listesidir. Kontrol listesi fiziksel, bilişsel, sosyal-duygusal ve dil gelişimi olmak üzere dört alt bölümden oluşmaktadır. Araştırmaya ilköğretim okullarında görev yapan 198 sınıf öğretmeni ve 256 ebeveyn katılmıştır. Veriler bağımsız gruplarda t testi yapılarak analiz edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda fiziksel gelişim alt boyutunda gruplar arasında olarak anlamlı bir fark bulunurken, diğer gelişim alanlarında anlamlı bir farklılık bulunmamıştır.
Diastolic Dysfunction following Acute Myocardial Infarction with ST Segment Elevation
Authors: Krisnasari Imelda , Fuji Rahimah Anna , Widito Sasmojo , Tri Tjahjono Cholid
Published: April 2022

ST segment elevation myocardial infarction (STEMI) caused by atherosclerotic vulnerable plaque rupture or plaque erosion, resulting in activation of the coagulation cascade. It causes a temporal sequence known as the “ischemic cascade,” which first involves the metabolic process, the diastolic dysfunction, and then systolic dysfunction. Diastolic dysfunction in STEMI patient is an independent predictor for long-term outcome. Rapid and early restoration of blood flow is critical to ensure cell recovery and prevent additional damage.
Left Atrial Emptying Fraction as Precictor Parameter of Major Adverse Cardiovascular Events (MACE) and Decrease of Functional Capacity in Patients With STEMI treated by Primary Percutaneous Coronary Intervention
Authors: Kristanto Harris , Satrijo Budi , Fuji Rahimah Anna
Published: April 2022

Background: HF is common following ST-elevated myocardial infarction (STEMI) and aasociated with morbidity and mortality. Echocardiography is routine examination and commonly utilized for risk stratification. In current guideline. Enlarged LA volume, doppler parameter, and tissue doppler imaging were used for diastolic dysfunction. However, they have several limitation. LAEF may be superior to LAVI, doppler parameter, or TDI as markers of cardiac function in acute phase after AMI. This study conducted to assess the LAEF in predicting death, rehospitalization of heart failure (HF), and decrease functional capacity after STEMI. Methods and Results: Between January 2018 and January 2021, 391 patients with STEMI who got primary percutaneous coronary intervention were included. After STEMI, patients had echocardiography within 48 hours. All of the patients were subjected to standardized 2-dimensional echocardiography procedures. The LAEF was determined by dividing the maximal LA volume by the minimal LA volume. The primary endpoint of this study was a Major Adverse Cardiovascular Events that consisting of all-cause death and rehospitalization because decompensation of heart failure within 12 months. The secondary end point was decline of functional capacity within 12 months. During the 12-month follow-up period, 162 individuals developed MACE. Only LAEF remained an independent predictor of MACE after adjusting for clinical, biochemical, and echocardiographic factors. (P = 0.000, Odds Ratio 15,46 (CI 95%: 9,264 – 26,409)). For secondary end point, there was a significant difference in the number of patients experiencing decreased functional capacity between the groups with LAEF ≥37.5% and LAEF <37.5% (based on cut off value) in the 6-month range (p=0.000 ) and was consistent within 12 months (p=0.000). Conclusion: LAEF can be a predictor of MACE and decline functional capacity of STEMI patients who have undergone primary PCI within 12 months.
Uji Aktivitas Antijamur Pada α-guaiene Minyak Nilam Terhadap Jamur Microsporum gypseum ATCC 14683 dan Tricophyton mentagrophytes ATCC 16404
Authors:   Universitas Padjajaran, Maulani Maghfira , Nurjanah Sarifah ,   Universitas Padjajaran, Lembong Elazmanawati ,   Universitas Padjajaran
Published: April 2022

Minyak nilam mengandung sejumlah besar senyawa golongan seskuiterpen. Senyawa α-guaiene merupakan seskuiterpen mayor yang diduga memiliki kemampuan sebagai antimikroba. Kemampuan α-guaiene sebagai antijamur belum banyak dibuktikan, khususnya pada spesies jamur Microsporum gypseum ATCC 14683 dan Tricophyton mentagrophytes ATCC 16404. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui adanya aktivitas antijmur pada α-guaiene minyak nilam pada berbagai konsentrasi terhadap pertumbuhan jamur M. gypseum dan T. mentagrophytes dari zona hambat yang terbentuk. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental dengan metode difusi sumuran untuk mengetahui diameter daya hambat (DDH). Bahan yang digunakan adalah fraksi I dari fraksinasi minyak nilam yang mengandung 38.8% α-guaiene. Kontrol positif yang digunakan adalah ketokonazol 2% dan flukonazol 2%, sedangkan kontrol negatif yang digunakan adalah n-heksana. Perlakuan yang digunakan adalah konsentrasi α-guaiene dengan faktor 20, 40, 60, 80, dan 100%. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa fraksi I minyak nilam yang mengandung 38.8% α-guaiene mampu menghambat pertumbuhan M. gypseum dan T. mentagrophytes. Diameter zona bening pada M. gypseum mulai terbentuk pada konsentrasi 40% dan meningkat pada konsentrasi 60% lalu menunjukan tren menurun dari konsentrasi 60% hingga 100%. Diameter zona hambat terbesar yang terbentuk pada M. gypseum sebesar 12.14 mm pada konsentrasi 60%, sedangkan pada jamur T. mentagrophytes DDH terbesar yang terbentuk pada konsentrasi 100% yaitu sebesar 3.163 mm. Ketokonazol menghasilkan diameter penghambatan rata-rata 14.1 mm untuk T. mentagrophytes dan 14 mm untuk M. gypseum, sedangkan flukonazol menghasilkan diameter penghambatan rata-rata 28.67 mm untuk T. mentagrophytes dan 35 mm untuk M. gypseum. N-heksana yang digunakan sebagai pelarut sekaligus kontrol negatif tidak menghasilkan penghambatan.
Surveillance of Arrhythmia in Patients After Myocardial Infarction Using Wearable Electrocardiogram Patch Devices: Prospective Cohort Study
Authors: Kwun Ju-Seung , Yoon Chang-Hwan , Kim Sun-Hwa , Jeon Ki-Hyun , Kang Si-Hyuck , Lee Wonjae , Youn Tae-Jin , Chae In-Ho
Published: April 2022

Background

Acute myocardial infarction may be associated with new-onset arrhythmias. Patients with myocardial infarction may manifest serious arrhythmias such as ventricular tachyarrhythmias or atrial fibrillation. Frequent, prolonged electrocardiogram (ECG) monitoring can prevent devastating outcomes caused by these arrhythmias.

Objective

We aimed to investigate the incidence of arrhythmias in patients following myocardial infarction using a patch-type device—AT-Patch (ATP-C120; ATsens).

Methods

This study is a nonrandomized, single-center, prospective cohort study. We evaluated 71 patients who had had a myocardial infarction and had been admitted to our hospital. The ATP-C120 device was attached to the patient for 11 days and analyzed by 2 cardiologists for new-onset arrhythmic events.

Results

One participant was concordantly diagnosed with atrial fibrillation. The cardiologists diagnosed atrial premature beats in 65 (92%) and 60 (85%) of 71 participants, and ventricular premature beats in 38 (54%) and 44 (62%) participants, respectively. Interestingly, 40 (56%) patients showed less than 2 minutes of sustained paroxysmal atrial tachycardia confirmed by both cardiologists. Among participants with atrial tachycardia, the use of β-blockers was significantly lower compared with patients without tachycardia (70% vs 90%, P=.04). However, different dosages of β-blockers did not make a significant difference.

Conclusions

Wearable ECG monitoring patch devices are easy to apply and can correlate symptoms and ECG rhythm disturbances in patients following myocardial infarction. Further study is necessary regarding clinical implications and appropriate therapies for arrhythmias detected early after myocardial infarction to prevent adverse outcomes.
Covid, Courts, Communists and Common Sense
Authors: Beatty David M.
Published: April 2022

Covid-19 is a serial killer. In less than two years it has taken the lives of over five million people. It preys on the vulnerable and the elderly. Seniors in long term care facilities are a favorite target.

Governments have reacted differently to the threat. Some, including China and Australia, have adopted an aggressive, no- nonsense approach, locking down major cities for months at a time. Others, including Sweden and Brazil were, at least initially, more restrained and laissez faire, allowing their citizens to move about freely and letting the virus run its natural course. Countries also differed in the extent to which the general public was engaged in deciding which approach to adopt. In some the public were very active; in others not at all. In China, public debate and criticism were prohibited. Decisions were made by senior members of the Communist Party from behind closed doors and policies were presented as a fait accompli. In Europe and the United States, members of the general public were much more vocal and outspoken. Citizens who disagreed with their governments organized large protests and demonstrations and, when they were not listened to, took their political masters to court.
Mandatory Covid-19 Vaccinations and the Charter
Authors: Fehr Colton
Published: April 2022

A Leger poll taken near the beginning of the Covid-19 pandemic found that 60 percent of Canadians thought that any future vaccine should be mandatory for all citizens.1 A more recent Nanos poll completed on 2 August 2021 showed that this high level of support did not wane as 53 percent of Canadians fully supported mandatory vaccinations, while a further 21 percent “somewhat support” such a policy.2 Although neither the federal nor provincial governments have implemented a generally applicable mandatory vaccination policy, other countries are acting upon similar support. Austria’s Chancellor recently announced that vaccines will be mandatory as of 1 February 2022, making Austria the first of several European countries to adopt a mandatory vaccination policy.3

1 See “Covid-19 Tracking Survey Results” (27 April 2020) at 13, online (pdf): Leger  [perma.cc/Q9GB-759G].

2 See Sarah Turnbull, “Majority of Canadians support mandatory vaccinations: Nanos survey”, CTV News (5 August 2021), online:  [perma.cc/EFA9-69S6].

3 See Philip Olterman, “Austria plans compulsory Covid vaccination for all”. The Guardian (19 November 2021), online:  [perma.cc/5JYH-LMHT]. Subsequently, Greece has required all people over the age of 60 to receive a vaccine, while Italy has voted in favour of making vaccinations mandatory for those over 50.

For a more detailed review of the policies in place in Europe, see Lauren Chadwick, “Which countries in

Europe will follow Austria and make COVID vaccines mandatory”, Euro News (1 February 2022), online:

[perma.cc/RNQ9-NPA6].
Minority Language School Boards and Personal Federalism in Canada — Recent and Ongoing Developments in Quebec
Authors: Guénette Dave , Mathieu Félix
Published: April 2022

In April 2021, the Superior Court of Quebec ruled on the constitutionality of the Act respecting the laicity of the State (Bill 21).1 In this awaited decision, the Court declared that the controversial ban on the wearing of religious symbols by some specifically designated public employees is consistent with the Constitution — because of the notwithstanding clause — but exempted English-language school boards from its application. Judge Marc-André Blanchard indeed concluded that Bill 21 violates section 23 of the Canadian Charter of Rights and Freedoms (Charter hereafter). According to Blanchard, section 23 grants constitutional rights to linguistic minorities in the management of their schools, as well as the right to establish policies for the hiring, retention and promotion of the personnel of their choice.2.

1 SQ 2019, c 12. 2 Hak v Procureur général du Québec, 2021 QCCS 1466 [Hak].
SORUN BİLDİRME NİYETİ İLE PSİKOLOJİK GÜVENLİK ARASINDAKİ İLİŞKİ
Authors: BORULU Burak , KARABEY Canan Nur
Published: April 2022

Amaç: Bu çalışmanın amacı psikolojik güvenlik ile sorun bildirme niyeti arasındaki ilişkiyi incelemektir. Çalışmada psikolojik güvenliğin sorun bildirmenin türleri olan içsel ve dışsal sorun bildirme niyetlerine etkisi ile eylemsiz kalma niyetine etkisi ele alınmıştır.

Yöntem: Hipotezlerin testi için Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi bünyesinde İşletme Lisans Programında öğrenim gören öğrencilerden halihazırda bir işletmede çalışanlar arasından 1053 kişiden anket yöntemi ile veriler toplanmıştır. Toplanan verilerle korelasyon ve regresyon analizleri yapılmıştır.

Bulgular: Analizler sonucunda psikolojik güvenliğin bir bütün olarak sorun bildirme niyetini artırdığı bulunmuştur. Ayrıca psikolojik güvenliğin sorun bildirme niyetinin her iki türünü (içsel-dışsal) olumlu etkilediği görülmüştür. Buna karşın eylemsiz kalma niyetini azalttığı bulgusuna ulaşılmıştır. Ek olarak yaş, cinsiyet, eğitim seviyesi ve idari görev gibi demografik değişkenler açısından sorun bildirme niyetinde farklılık olup olmadığı incelenmiştir. Elde edilen bulgulara göre bu değişkenler açısından sorun bildirme niyetinde anlamlı bir farklılık gözlenmemiştir.

Sonuç: Yöneticiler çalışanlarının psikolojik güvenlik algısını artırmak için örgütte gerekli adımları atmalıdır. Bu sayede örgüt içi yanlış davranışların raporlanması kolaylaşacak olup denetim etkinliği artacaktır.
İNTERNET BAĞIMLILIĞI VE DEPRESYON İLİŞKİSİ: ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Authors: YILMAZ Ali , KAR Ahmet , KAYA Mustafa , KANDEMİR TÜRE Aysun
Published: April 2022

Amaç: Bu çalışmada üniversite öğrencilerinin internet bağımlılık düzeyleri ölçülerek bunun kişisel özellikler ve depresyonla ilişkisi incelenmesi amaçlanmıştır.

Yöntem: Çalışmanın evrenini Kırıkkale Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi öğrencileri oluşturmaktadır. Tabakalı örnekleme yöntemiyle fakültedeki altı bölümün her biri için hesaplanan örneklem büyüklüğüne göre örneklemeye gidilmiştir. Araştırmanın verileri 3 bölümden oluşan anket formu ile toplanmıştır. İlk bölümde katılımcıların kişisel özelliklerine yönelik ifadeler; ikinci bölümde Kimberly Young (1996) tarafından geliştirilmiş İnternet Bağımlılığı Ölçeği; üçüncü bölümde ise Beck ve arkadaşları (1961) tarafından geliştirilmiş Beck Depresyon Envanteri yer almaktadır. Araştırmanın verileri 5 Şubat-25 Mayıs 2018 tarihleri arasında toplanmıştır. Çalışmada tanımlayıcı istatistikler, ki-kare testi ve korelasyon analizi kullanılmıştır.

Bulgular: İnternet Bağımlılığı Ölçeği skorlarına göre interneti bağımlılık düzeyinde kullanan öğrenci olmadığı ve %91,9’unun ortalama düzeyde internet kullanıcısı olduğu bulunmuştur. Öğrencilerin Beck Depresyon Ölçeği’nden aldıkları skorlara göre öğrencilerin %38,2’si minimal ve %8,4’ü şiddetli düzeyde depresyon belirtisi göstermekte ve kesme noktasına göre ise %30,4’ü normalin üzerinde depresyon belirtisi göstermektedir. Öğrencilerin internet bağımlılığı ve depresyon düzeyleri arasında istatistiksel açıdan anlamlı ve pozitif ancak zayıf bir ilişki saptanmıştır (rs=0,335; p
DEĞİŞİM YORGUNLUĞUNUN İŞ MOTİVASYONUNA ETKİSİ: SAĞLIK ÇALIŞANLARI ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA
Authors: ARIK Özer , ÖZTÜRK Yunus Emre , YEŞİLDAL Müjdat
Published: April 2022

Amaç: Bu araştırmada sağlık çalışanlarının yaşadığı değişim yorgunluğunun iş motivasyonuna etkisini araştırmak amaçlanmıştır.Yöntem: Nicel yöntem ile tasarlanan araştırmanın örneklemi 430 sağlık çalışanından oluşmaktadır. Araştırmanın verileri “Değişim Yorgunluğu Ölçeği” ve “Motivasyon Ölçeği” kullanılarak anket yöntemi ile toplanmıştır. Veriler normal dağılım gösterdiği için bağımsız gruplarda t testi, basit doğrusal regresyon analizi ve tek yönlü varyans analizi kullanılmıştır.Bulgular: Katılımcıların %51,2’si kadın; ortalama yaş 38,78±8,33 olarak tespit edilirken; %38,6’sı 35 yaş altındadır. Ortalama geliri 6119,40±5802,24 TL tespit edilirken; ortalama çalışma süresi ise 12,53±7,73 olarak bulunmuştur. Katılımcıların %58,8’si sağlık hizmetlerinde, %62,8’si gündüz mesaisinde görev yapmaktadır.Sonuç: Sağlık çalışanlarının değişim yorgunluğu düzeyi; yaş, cinsiyet ve çalışma şekline bağlı olarak değişmektedir. İş motivasyonu düzeyi ise yaş, meslek, çalışma şekli ve çalışma süresine göre değişkenlik göstermektedir. Sağlık çalışanlarının değişim yorgunluğu arttıkça motivasyonları azalmaktadır.
Biosynthesis of Bimetallic Cu-Ag Nanocomposites and Evaluation of their Electrocatalytic, Antibacterial and Anti-Cancerous Activity
Authors: Jacob Jasmine , Prasad T. Augustine Arul , Vithiya B. Scholastica Mary , Athisa M. Rosaline
Published: April 2022

Bimetallic nanocomposites have evolved into a significant smart material in the recent past. Owing to the growing interest, we herein report the biosynthesis of bimetallic silver doped copper (Cu-Ag) nanocomposites using green methods by utilizing aqueous extract of Carica papaya leaves. The optical property and the surface morphology of the nanoparticles were determined by using various analytical techniques like Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), Scanning Electron Microscopy (SEM), Energy Dispersive X-ray Analysis (EDAX) and Transmission Electron Microscopy (TEM). The redox behaviour of the bimetallic nanocomposites was studied using Cyclic Voltammetry (CV) with platinum electrode in 0.1M KCl solution at different scan rates and concentrations. The FTIR revealed the presence of active components of the leaf extract which played the roles of surfactants, stabilizing, capping, and reducing agents. Similarly, SEM with EDAX exhibited the presence of spherically agglomerated Cu-Ag nanocomposites and TEM images revealed a particle size of 20 nm. The gradual increase in peak current was observed in CV with increase in the scan rates and concentrations apparently. The bimetallic nanocomposites showed potential anti-bacterial, anti-cancerous activity and the reports are provided in detail.
Design and Fabrication of Smart Electromagnetic Breaking System
Authors: Bawane Prof. S. G. , Khajuria Moksh , Sontakke Vaibhav , Gharjare Chetan , Dhakate Aniket , Sonkusare Hemraj , Rajput Ramesh
Published: April 2022

Abstract: According to a study 20-30% of the road accident cases are caused due to less attentiveness of vehicle driver or the failure of brakes and vehicles have mechanical brakes which requires a high mechanical force that cause a problem to handicap person so to overcome above described problem we came up with the idea of intelligent braking system with obstacles detection which has 3 parts first is electromagnets to provide automation to the brakes and second part is infrared sensor by sensing braking system can detect obstacles so that it can automatically send signal to relay and brakes can be applied third part is brake for which we electromagnet braking to provide smoothness and effective braking and the last and main part or brain of the system is infrared sensor and relay which gets the signal from sensor and activates the brakes So from this braking system we can provide the automation to a mechanical braking system which can be further modify and can be implement to vehicles the brakes in which we can fully rely on and can also be used in vehicles for handicaps that aren't able to apply conventional braking.
Challenges, Open Research issues and Tools in Big Data Analytics Covid-19
Authors: Pereira Reycil , Pereira Mark
Published: April 2022

Abstract: The COVID-19 pandemic has prompted many issues in diverse sectors of human lifestyles. A large terabytes of data is being developed each day from modern information systems and digital technologies such as Internet of Things and cloud computing. Analysing this big data requires a lot of effort at many levels to extract information for decision making. So, big data analysis is the current area of research and development. The purpose of this paper is to examine the impact of data challenges, open research issues, and various related tools. As a result, this article provides a test platform big data in many categories. Consequently, this looks at present the position of massive data technologies in improving the studies relative to COVID-19. Also, it opens a replacement horizon for researchers to develop an answer, applications, challenges and open research issues. Keywords: COVID, Big data, Apache, Analysis, Tools.
Covid 19 Hospital Management System
Authors: Gaur Rupesh , Kaur Amandeep
Published: April 2022

Abstract: This research work is on design and construction of Covid-19 hospital management system. The system uses html and css as frontend and Django as frontend and has an connection with the backend. Covid-19 Hospital Management System is an integrated hospital management system which address all the major functional areas of the multi- speciality hospitals. This hospital system management enables better patient care and prevents the confusion and misleading of information at the time of need. Keywords: Pandemic, integrity, sustainability
Machine Learning for Covid19 Spreaders Identification
Authors: . Nagaveni , . Amaresh
Published: April 2022

Abstract: In this paper, we present a way to deal with recognize COVID-19 spreaders using the assessment of the association between socio-social and money related characteristics with the number of sicknesses and passings achieved by the COVID-19 contamination in different countries. For this, we inspect the information of each country using the flighty associations approach, unequivocally by separating the spreaders countries subject to the separator set in 5-layer multiplex associations. That's what the results show, we get a request for the countries subject to their numerical characteristics in financial aspects, people, Gross Domestic Product (GDP), prosperity and air affiliations; where, in the spreader set there are those countries that have high, medium or bad qualities in the different traits; in any case, the point that all of the countries having a spot with the separator set offer is a high worth in air affiliations. Keywords: Complex networks, complex systems, COVID-19, multiplex networks, optimization, social networks
Crop Prediction Using CNN Algorithm
Authors: Ramekar Aditya Dhanraj , Sanas Pooja Rajendra , Ghodekar Akshay Rajendra , Ramesh Shailesh , Bhagat Prof. S. S.
Published: April 2022

Abstract: In general, agriculture is the backbone of India and also plays an important role in Indian economy by providing a certain percentage of domestic product to ensure the food security. But now-a-days, food production and prediction is getting depleted due to unnatural climatic changes, which will adversely affect the economy of farmers by getting a poor yield and also help the farmers to remain less familiar in forecasting the future crops. This research work helps the beginner farmer in such a way to guide them for sowing the reasonable crops by deploying machine learning, one of the advanced technologies in crop prediction. Convolution Neural Network one of the most popular deep neural networks puts forth in the way to achieve it. The soil type image is taken here like alluvial soil, black soil, red soil, sandy soil. Etc. to start the prediction process. Keywords: Crop prediction, Machine Learning, Convolution Neural Network, Supervised Machine Learning.
Review on Problem Identification in Rotor Pipe (Shaft) 5-feet Raj Rotavator
Authors: Awachat Shubham S. , Fulmali Shrikant M. , Gulhane Ujwal D.
Published: April 2022

Abstract: The intent of the paper is to study the various problem in the rotor shaft assembly of 5- the feet raj rotavator. These rotavators mainly have the progressive cutting sequence which was considered for analysis. The study was carried out on different papers and identifies the various forces acting on a Rotor shaft of a rotavator that can cause the failure in the rotor shaft of a rotavator. This paper mainly presents the various problem that were identified in an existing rotor shaft of a raj rotavator that lead to its failure. And the proposed methodology is suggested to execute the prevention of the problem identified in the rotor shaft of the rotavator. Keywords: Rotavator, Rotor Shaft Flange, Rotor Shaft assembly, Rotavator Blades.
The Quizizz Application is an Arabic Online Learning Evaluation Tool at The University Level
Authors: Mia Miatin Rachmawati , Nugrahawan Ahmad Rizki , Rofi’ah Nurul Hidayati
Published: April 2022

The purpose of this study was to show how to use Quizizz-based psycholinguistic evaluation in a learning evaluation and to assess its effectiveness. This study used a qualitative descriptive case study approach, which resulted in descriptive data in the form of written or spoken statements from the participants and observations of their behavior. Thus, direct interviews with students of Independent Campus Freedom To Learn are one of the data collection strategies. According to the findings of the questionnaire and interview distribution, 89 percent of respondents claimed that this evaluation was not dull but provided a lot of diversity, even if 14.3 percent said they utilized Quizizz because it didn't support the signal. Furthermore, 100% of respondents thought the learning evaluation method was not dull or monotonous. These findings suggest that Quizizz-based evaluation is a lot of fun and doesn't get boring in the classroom, and it gets students excited about learning.
THE NEED FOR A DIGITAL MODULE TO IMPROVE THE NUMERICAL LITERACY OF DYSCALCULIA STUDENTS
Authors: Putri Purwaningrum Jayanti , Nur Ahyani Latifah , Prasetyo Utomo Andi
Published: April 2022

Numerical literacy is the ability to collaborate understanding and knowledge of mathematics effectively in facing life's challenges. This ability is very important for every student to solve everyday problems, including dyscalculia students (having difficulty learning mathematics). This research is a qualitative descriptive describing the need for a digital-based module to improve the numerical literacy of dyscalculia students. The digital-based module is an application to be used anytime and anywhere. The subjects of this study were six teachers and 18 students with dyscalculia, a combination of six primary schools in Kudus Regency, Central Java, Indonesia. The instruments used in this study were interview sheets, observation sheets, and questionnaires for a digital module need. Students were classified as dyscalculia based the dyscalculia screening test and the WISC (Wechsler Intelligence Scale for Children) test. The data analysis involved data reduction, data presentation, and concluding. This study indicates that a digital module is needed by teachers to improve the numerical literacy of elementary school students, especially students with dyscalculia. The development of a digital module can increase students’ motivation and interest in studying abstract mathematical concepts.
Why do challenge stressors support and then desert us? The moderating and mediating role of psychological capital
Authors: Feng Xingyu , Tao Kefan , Chen Shan , Tian Hu , Xing Zhaopeng
Published: April 2022

We investigated how psychological capital affects employees' cognitive appraisal of stress in the workplace. We conducted a three-wave longitudinal survey with 372 Chinese employees and obtained the following results: First, psychological capital buffered individual appraisals of hindrance
stress. Second, low levels of challenging stressors were negatively related to individual appraisals of hindrance stress, whereas high levels of challenging demands were positively associated with these appraisals. Third, challenge stressors had an inverted U-shaped relationship with psychological
capital and a Ushaped relationship with the process of appraising hindrance stressors. Fourth, psychological capital mediated the moderating effect of challenge stressors on hindrance stressors and hindrance appraisal. We discuss the theoretical contributions and practical applications of
this research.