Линейное ранжирование показателей оценки деятельности вуза
Authors: ВАСИЛЮК И П. , ПОНОМАРЕВА Л А. , РОМАШКОВА О Н. 
Published: January 2025

Задачей авторов было ранжирование факторов, которые используются для оценки рейтинга структурных подразделений университета. Авторами определены и описаны этапы ранжирования. Проведен статистический анализ данных структурных подразделений МГПУ и РУДН за 2017 год. Значимые факторы отбирались на данных МГПУ и РУДН по отдельности, а затем сравнивались. Предложен результирующий числовой показатель оценки структурных подразделений. С помощью корреляционного анализа данные сначала были систематизированы, и выявлены внутренние связи. Далее по корреляционной матрице проведен анализ мультиколлинеарности векторов. В результате исследования выбраны значимые факторы, влияющие на рейтинг структурного подразделения. Интерпретация параметров модели показала, что увеличение на единицу такого параметра, как «отношение количества защитившихся соискателей и аспирантов к количеству выпускников» приводит к увеличению «рейтинга соответствующего подразделения вуза» в среднем на 0,696 единицы измерения. Такой анализ проведен по каждому показателю работы подразделений, которые участвуют в общей оценке деятельности университета. Наибольшее влияние на рейтинговую оценку подразделения оказывает среднее значение индекса Хирша. Проверка модели проводилась с использованием показателей структурных подразделений РУДН. Наиболее весомый вклад в модель дает параметр «Количество публикаций НПР, в журналах, входящих в перечень ВАК». Этот фактор сравним со значимым фактором регрессионной модели по показателям МГПУ («cреднее значение индекса Хирша»).

The task of the authors was to rank the factors that are used to assess the rating of the structural units of the University. The authors define and describe the stages of ranking. The statistical analysis of data structural units, Moscow Сity University and Рeople's Friendship University of Russia in 2017. Significant factors were selected on the basis of the data of the Moscow State Pedagogical University and the PFUR separately, and then they were compared. The resulting numerical index of structural units evaluation is proposed. With the help of correlation analysis, the data were first systematized and internal connections were revealed. Next, an analysis of the multicollinearity of vectors was carried out using the correlation matrix. As a result of the study, significant factors affecting the rating of the structural unit were selected. The interpretation of the parameters of the model showed that an increase by one such parameter as "the ratio of the number of protected applicants and graduate students to the number of graduates" leads to an increase in the "rating of the relevant Department of the University" by an average of 0,696 units. Such analysis is carried out for each indicator of work of divisions which participate in the General assessment of activity of University. The average of the Hirsch index has the greatest impact on the rating of the division. Verification of the model was carried out with the help of indicators of structural divisions of PFUR. The most significant contribution to the model is given by the parameter "Number of publications in journals included in the WAC list". This factor is comparable to the significant factor of the regression model in terms of MCU ("average Hirsch index"). Comparing the results of the analysis of structural divisions of different universities, it can be concluded that the factors that have the greatest and least impact are the same. Built standard was applied to split the departments of the PFUR on two groups of "effective" and "ineffective." Thus, using the current statistics of the University, the basis for the development of a system for supporting the adoption of managerial decisions aimed at improving the rating of the university was created.