bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
OpenIFS@home version 1: a citizen science project for ensemble
weather and climate forecasting
Authors: Sparrow Sarah , Bowery Andrew , Carver Glenn D. , Köhler Marcus O. , Ollinaho Pirkka , Pappenberger Florian , Wallom David , Weisheimer Antje
Published: September 2020

Abstract. Weather forecasts rely heavily on general circulation models of the atmosphere and other components of the Earth system. National meteorological and hydrological services and intergovernmental organisations, such as the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), provide routine operational forecasts on a range of spatio-temporal scales, by running these models in high resolution on state-of-the-art high-performance computing systems. Such operational forecasts are very demanding in terms of computing resources. To facilitate the use of a weather forecast model for research and training purposes outside the operational environment, ECMWF provides a portable version of its numerical weather forecast model, OpenIFS, for use by universities and other research institutes on their own computing systems. In this paper, we describe a new project (OpenIFS@home) that combines OpenIFS with a citizen science approach to involve the general public in helping conduct scientific experiments. Volunteers from across the world can run OpenIFS@home on their computers at home and the results of these simulations can be combined into large forecast ensembles. The infrastructure of such distributed computing experiments is based on our experience and expertise with the climateprediction.net and weather@home systems. In order to validate this first use of OpenIFS in a volunteer computing framework, we present results from ensembles of forecast simulations of tropical cyclone Karl from September 2016, studied during the NAWDEX field campaign. This cyclone underwent extratropical transition and intensified in mid-latitudes to give rise to an intense jet-streak near Scotland and heavy rainfall over Norway. For the validation we use a two thousand member ensemble of OpenIFS run on the OpenIFS@home volunteer framework and a smaller ensemble of the size of operational forecasts using ECMWF’s forecast model in 2016 run on the ECMWF supercomputer with the same horizontal resolution as OpenIFS@home. We present ensemble statistics that illustrate the reliability and accuracy of the OpenIFS@home forecasts as well as discussing the use of large ensembles in the context of forecasting extreme events.
Data reduction for inverse modeling: an adaptive approach v1.0
Authors: Liu Xiaoling , Weinbren August L. , Chang He , Tadić Jovan , Mountain Marikate E. , Trudeau Michael E. , Andrews Arlyn E. , Chen Zichong , Miller Scot M.
Published: September 2020

Abstract. The number of greenhouse gas (GHG) observing satellites has greatly expanded in recent years, and these new datasets provide an unprecedented constraint on global GHG sources and sinks. However, a continuing challenge for inverse models that are used to estimate these sources and sinks is the sheer number of satellite observations, sometimes in the millions per day. These massive datasets often make it prohibitive to implement inverse modeling calculations and/or assimilate the observations using many types of atmospheric models. Although these satellite datasets are very large, the information content of any single observation is often modest and non-exclusive due to redundancy with neighboring observations and due to measurement noise. In this study, we develop an adaptive approach to reduce the size of satellite datasets using geostatistics. A guiding principle is to reduce the data more in regions with little variability in the observations and less in regions with high variability. We subsequently tune and evaluate the approach using synthetic and real data case studies for North America from NASA's Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2) satellite. The proposed approach to data reduction yields more accurate CO2 flux estimates than the commonly-used method of binning and averaging the satellite data. We further develop a metric for choosing a level of data reduction; we can reduce the satellite dataset to an average of one observation per ~80–140 km for the specific case studies here without substantially compromising the flux estimate, but we find that reducing the data further quickly degrades the accuracy of the estimated fluxes. Overall, the approach developed here could be applied to a range of inverse problems that use very large trace gas datasets.
Technical Note: Temporal Disaggregation of Spatial Rainfall Fields with Generative Adversarial Networks
Authors: Scher Sebastian , Peßenteiner Stefanie
Published: September 2020

Abstract. Creating spatially coherent rainfall patterns with high temporal resolution from data with lower temporal resolution is necessary in many geoscientific applications. From a statistical perspective, this presents a high- dimensional, highly under-determined problem. Recent advances in machine learning provide methods for learning such probability distributions. We test the usage of Generative Adversarial Networks (GANs) for estimating the full probability distribution of spatial rainfall patterns with high temporal resolution, conditioned on a field of lower temporal resolution. The GAN is trained on rainfall radar data with hourly resolution. Given a new field of daily precipitation sums, it can sample scenarios of spatiotemporal patterns with sub-daily resolution. While the generated patterns do not perfectly reproduce the statistics of observations, they are visually hardly distinguishable from real patterns. Limitations that we found are that providing additional input (such as geographical information) to the GAN surprisingly lead to worse results, showing that it is not trivial to increase the amount of used input information. Additionally, while in principle the GAN should learn the probability distribution in itself, we still needed expert judgment to determine at which point the training should stop, because longer training leads to worse results.
Impact of updated radiative transfer scheme in RACMO2.3p3 on
the surface mass and energy budget of the Greenland ice sheet
Authors: van Dalum Christiaan T. , van de Berg Willem Jan , van den Broeke Michiel R.
Published: September 2020

Abstract. This study evaluates the impact of a new snow and ice albedo and radiative transfer scheme on the surface mass and energy budget for the Greenland ice sheet in the latest version of the regional climate model RACMO2, version 2.3p3. We also evaluate the modeled (sub)surface temperature and snow melt, as subsurface heating by radiation penetration now occurs. The results are compared to the previous model version and are evaluated against stake measurements and automatic weather station data of the K-transect and PROMICE projects. In addition, subsurface snow temperature profiles are compared at the K-transect, Summit and southeast Greenland. The surface mass balance is in good agreement with observations, and only changes considerably with respect to the previous RACMO2 version around the ice margins and in the percolation zone. Snow melt and refreezing, on the other hand, are changed more substantially in various regions due to the changed albedo representation, subsurface energy absorption and melt water percolation. Internal heating leads to considerably higher snow temperatures in summer, in agreement with observations, and introduces a shallow layer of subsurface melt.
A “Prentice-Knight in Days of Yore”: The Culture and Drama of Apprenticeship in Dickens'sBarnaby Rudge
Authors: Feldman Alex
Published: September 2020

Readings of Dickens's historical novel, Barnaby Rudge (1840–41), have typically regarded its late-eighteenth-century plot, which includes an account of the Gordon Riots, as allegorizing the civil unrest of the 1830s and early 1840s. Critics have thus tended to address the ambitious and unruly apprentice, Sim Tappertit, and his conspiracy of disaffected adolescents, in the contexts of Chartism, Trade Unionism, the revived Protestant Association of Dickens's own period, or the socio-economic conditions of Victorian London. But the name of Tappertit's secret society, “the 'Prentice Knights,” its ideology and symbolism, also gesture towards an alternative, historical framework: the seasonal festivities and chivalric fantasies associated with apprentice culture, from Mediaeval and Early Modern England to Dickens's own time. Linking Sim Tappertit both to George Barnwell, apprentice-protagonist of George Lillo's The London Merchant (1731), and back to the citizen drama of the Elizabethan and Jacobean stages, in plays such as Dekker's The Shoemaker's Holiday (1599) and Beaumont's The Knight of the Burning Pestle (1607), this article illuminates the actions and characterization of Sim Tappertit and his 'Prentice Knights with reference to the social and literary history of apprentice misrule.
“Looking Two Ways”: A Pivotal Paragraph in Bleak House and Esther's Missing Self-Reflection
Authors: Hennelly Mark M.
Published: September 2020

This article initially argues that Dickens's pivotal paragraph uniquely requires and inspires 24 pages of text to explore its 158 words in the novel. Esther's “looking two ways” paragraph describes, often through ironic forms of comparison and contrast, her twilight perspectives and projections as she looks through an inn window (or windows) during her and Bucket's search for her mother, Lady Dedlock. The paragraph remarkably looks before and after in the text as it contextually explores the “middle way” dynamics of four major clarifying approaches to Esther's self-development: the via negativa, Holy Grail myths, liminal motifs, and the Freudian uncanny. These four approaches sometimes support one another and sometimes conflict with, if not challenge, one another. Throughout, the article not only discusses and documents Esther's problematic self-development and Dickens's profound artistry in detailing that development, but it also examines the extent of reader involvement in evaluating both Esther and Dickens.
Waste Pickers at the Heart of the Circular Economy: A Perspective of Inclusive Recycling from the Global South
Authors: Gutberlet Jutta , Carenzo Sebastián
Published: September 2020

While the circular economy (CE) is discussed in the global North as an innovative approach to waste management, the idea of circular resource flows has long been central in the work of waste pickers all over the world. They work independently or in groups, collecting, classifying, and reinserting a wide range of discarded materials into the economy. These grassroots initiatives have accumulated valuable knowledge and offer innovative perspectives on handling waste, informed and framed by their everyday experiences. Yet their efforts are hardly recognized as contributions to the circular economy, nor are most of the services they provide remunerated. Despite their precarious working and living conditions, waste pickers provide a specialized workforce, proven to be efficient in the reclamation of discarded and wasted materials, in reverse logistics such as extended producer responsibility (EPR) and service contracts involving municipalities and industries. With some exceptions, the organization of human labour that underpins the circular flows of matter and energy is an absent analytical dimension in most of the literature in this field. The dominant CE concept focuses primarily on environmental and ecological sustainability outcomes but lacks attention to social sustainability and livelihood aspects. Our paper bridges this gap in the literature by discussing results of qualitative research conducted in the metropolitan regions of São Paulo, Brazil, and Buenos Aires, Argentina, in 2017 and 2018, illustrating how waste picker organizations provide selective waste collection services to communities and businesses and thus contribute to resource recovery and social inclusion, at the heart of the CE.
Health Status of Adolescents Residing in Sarjapur PHC Area near Bangalore: A Community-Based Study
Authors: Baburajan Cency , Johnson Avita Rose , Sulekha T
Published: September 2020

Background: Adolescent health and behaviour patterns in rural areas are changing with increasing exposure to media and internet. This study was conducted to assess health status of adolescents in rural areas covered by Sarjapur Primary Health Centre.
Methods: Community-based, cross-sectional study in 25 villages in Bangalore Urban District. Two-staged cluster sampling done. Interview schedule for socio-demographic details and information on illness and health-related behaviours, height and weight measured and haemoglobin estimated using Hemocue. ‘Health status’ measured by anaemia, nutrition status, reported illness, substance abuse, personal hygiene, diet and physical activity. Chi-square test for association between outcome variables and socio-demographic factors.
Results: Of 210 adolescents, 48.1% were anaemic, 63.8% underweight and 21.9% overweight. Anaemia or nutritional status were not associated with socio-demographic variables. Common illnesses were viral fever, respiratory infections and dengue. 16.2% of subjects used tobacco and 1.9% consumed alcohol. Bathing and brushing teeth were inadequate. Skipping meals, junk food, poor intake of fruits and vegetables were common, but physical activity was adequate.
Conclusion: Overall health status of rural adolescents was found to be poor. Community level workers must create awareness regarding adolescent health services, treat anaemia, counsel adolescents against tobacco use, and promote healthy diet.
Teachers’ Attitude towards Inclusive Education: The Case of Algerian Middle School Teachers of English
Authors: HOADJLI Ahmed Chaouki , LATRACHE Khadidja
Published: September 2020

Students with special educational needs have largely been marginalised from regular schools. As the 1900s drew to a close, the Education of All Handicapped Children Act put an end to child segregation from regular schools as an attempt to prevailing equity amongst students and promoting individual differences. Accordingly, disabled students started studying alongside their same-age peers in regular schools. This step requires from teachers to renew their teaching methods and differentiate instruction to meet all students’ needs. Inclusive Education is a teaching approach which considers students’ diverse needs and works on meeting those needs through differentiating instruction. This study aims to explore teachers’ readiness to differentiate instruction to embrace students’ needs and bypass problems associated with disabled students. Methodologically, a qualitative study was carried out principally focusing on a survey and focus group. A sample of 74 in-service middle school teachers of English was chosen as an attempt to provide a more comprehensive picture of their readiness and attitude towards the integration of inclusive education in English courses at middle schools. Ultimately, the analysis of the findings indicated that middle school teachers are ready to integrate inclusive education in their classes as a useful input to meet students’ diverse needs.
Pensamento decolonial feminista do Sul: uma experiência de educação popular a partir de narrativas de mulheres camponesas
Authors: Silva Márcia Alves da
Published: September 2020

Este texto aborda alguns aspectos que integraram estudos de Pós-Doutoramento na área de Educação, conduzidos pela autora, e tem como objetivo sistematizar teoricamente uma experiência de educação popular baseada na implementação de oficinas que foram realizadas com mulheres camponesas assentadas do Sul do Brasil, participantes do Movimento dos Trabalhadores e Trabalhadoras Rurais Sem Terra (MST). Essa experiência se articula na construção de um pensamento decolonial feminista latino-americano na área de Educação, iniciativa que não se coloca de forma isolada, mas compondo amplo leque de possibilidades, tanto políticas quanto investigativas. Dessa forma, o referencial teórico adotado se localiza no campo do pensamento feminista, compreendendo a decolonialidade aplicada à questão de gênero na América Latina e tendo como metodologia a coleta de dados empíricos por meio de narrativas autobiográficas, onde afloram as narrativas (auto)biográficas das mulheres do Sul, encaminhando-se na construção de um pensamento que coloca em xeque o conhecimento androcêntrico e eurocêntrico no qual a ciência moderna se baseou.
A democratização do acesso ao ensino superior no Brasil é um instrumento de justiça social? Possibilidades e desafios na formação de professores
Authors: Veras Renata Meira , Silva Daiane Da Luz
Published: September 2020

As ações afirmativas desempenham papel fundamental no processo de democratização do acesso ao ensino superior no Brasil, principalmente nos cursos de formação inicial de professores que possui grande representatividade das classes menos favorecidas. Com base nisso, esse estudo teve como questão: De que maneira os estudantes de licenciatura da Universidade Federal da Bahia percebem sua presença no ensino superior e utilizam os conhecimentos adquiridos nesse espaço como educadores? A partir de uma perspectiva epistêmica decolonial, o objetivo dessa pesquisa foi explorar os significados atribuídos pelos estudantes à experiência de estar no ensino superior evidenciando os desafios da justiça social nesse processo inclusivo. O estudo de caso foi o método utilizado, tendo como instrumentos entrevistas realizadas com 74 estudantes. A partir da análise de conteúdo pudemos agrupar seus relatos em três categorias: O perfil socioeconômico e a escolha pelo curso; os atores sociais no engajamento pela educação de qualidade; e a hierarquização dos saberes popular e científico na Universidade. Mais da metade dos estudantes participantes possuem baixa renda familiar, a maioria é negra e estudou em escola pública; destacaram o reconhecimento da justiça social ao ter acesso ao curso em uma instituição federal de ensino superior; a importância da educação para formação do cidadão; a ênfase do autoconhecimento como processo de educação emancipatória; a necessidade de políticas públicas e institucionais que viabilizem a permanência e a conclusão da formação; e, por fim, a falta de reconhecimento dos conhecimentos prévios que poderiam fazer parte da troca profícua de saberes necessários ao processo educativo.
Fontes de dados gerados por usuários: quais plataformas considerar?
Authors: Almeida Gustavo R. T. , Guimarães Isabelle , Jacob Jr. Antonio F. L. , Lobato Fábio M. F.
Published: September 2020

É inegável a pervasividade das mídias sociais em nosso cotidiano, tanto que o fácil acesso e a sensação de anonimato influenciou usuários a compartilharem ativamente suas opiniões. Como consequência, o crescimento exponencial do volume de dados gerou novos desafios em relação a seleção de estudos de caso e formas de coleta dos dados. Neste contexto, uma classificação das mídias sociais para facilitar o reconhecimento de suas estruturas e fluxos de dados pode otimizar processos de seleção e coleta de dados. No presente estudo é conduzido um levantamento das mídias sociais online mais relevantes e que disponibilizam conteúdo gerado pelos usuários. Também, apresentam-se os mecanismos de acesso de dados destas mídias, suas características e funcionalidades identificadas. Como impacto direto do estudo destaca-se a perspectiva mais ampla na busca de fontes de dados, de modo a reduzir o viés de pesquisa e permitir uma maior diversidade nos estudos de fenômenos socioeconômicos.
Um Modelo Baseado em Regras para a Detecção de bots no Twitter
Authors: Leite Maria Alice Gomes Lopes , Guelpeli Marcus Vinicius Carvalho , Santos Caroline Queiroz
Published: September 2020

O crescimento do uso das redes sociais online pela sociedade as tornou importantes fontes de estudos em vários campos, desde o mercado de ações e previsão de eleições até o comportamento humano. No entanto, amostras de dados extraídas dessas redes tornaram-se vulneráveis à atividade de contas bots. Por isso, este trabalho propõe uma abordagem supervisionada para extração de conhecimento a partir de uma base de dados da literatura, utilizando técnicas que visam não apenas classificar, mas também descrever as principais características dos bots e das contas genuínas no Twitter. O modelo de classificação baseado em regras foi gerado com o objetivo de contribuir para a construção de um framework para coletar dados do Twitter com pouca interferência de contas maliciosas. Os resultados foram considerados satisfatórios, se comparados a outros trabalhos relacionados.
Ecossistemas de colaboração em redes de desenvolvimento de software: definição e caracterização
Authors: Calegari Gabriel Lage , Da Silva Ana Paula Couto
Published: September 2020

A colaboração é uma atividade presente em diferentes organizações e níveis biológicos, e tem sido objeto de estudo de diversas áreas da ciência, sobretudo a biologia. Nos últimos anos, um sistema de colaboração humano ganhou notoriedade: as redes de desenvolvimento colaborativo de software. Entre muitos portais Web dedicados ao tema, o GitHub é o mais popular deles. Neste trabalho, focamos no GitHub para analisar o desenvolvimento colaborativo de software, adaptando o conceito biológico de ecossistema com o objetivo de obter uma visão complementar com relação às obtidas com as metodologias praticadas na literatura. Esta análise busca entender as principais características dos ecossistemas de colaboração no GitHub e se existem semelhanças entre eles.
Network and Revenue Analysis of an Affiliate Marketing Program in the Travel Industry
Authors: Rolim Lucas L. , Simões Jefferson E. , Figueiredo Daniel R.
Published: September 2020

The widespread adoption of e-commerce over the past two decades has transformed businesses and sparked novel marketing strategies. In affiliate marketing individuals sign up with companies to promote or sell their products in independent venues such as blogs and channels controlled by the affiliate, receiving compensations for their actions. This work analyzes Clube Hurb, a real and large affiliate marketing program, considering the affiliate network structure, the revenue generated by affiliates, and their relationship. While the network is largely fragmented (90.7% of the affiliates are isolated) and most affiliates never sell (99.5%), different network and revenue statistics exhibit heavy-tailed behavior and are sometimes correlated. The findings shed light on affiliate marketing dynamics and can drive future studies to improve performance.
Mineração de Opiniões com LIWC: abordagem prática sobre sistemas judiciais eletrônicos brasileiros
Authors: Nascimento Rodolpho Silva , Nascimento Gabriel , Carvalho Flavio , Guedes Gustavo
Published: September 2020

A Mineração de Opinião engloba o estudo computacional de opiniões ou avaliações que as pessoas expressam em relação a entidades, produtos e serviços. O objetivo deste trabalho é avaliar e comparar opiniões, publicadas em redes sociais, de usuários de sistemas de processos judiciais eletrônicos (Projudi, e-SAJ, PJe e e-Proc). Para isso, utiliza o mais recente léxico do LIWC em Português do Brasil para obter valores referentes a componentes psicolinguísticos, observando emoções e aspectos cognitivos presentes nos textos. Resultados preliminares indicam que a metodologia adotada pode trazer informações relevantes sobre a percepção dos usuários acerca desses sistemas, podendo ser adotada no direcionamento de ações para aperfeiçoá-los.
Detecção de falhas em couro caprino wet blue a partir da utilização de técnicas de Visão Computacional e Inteligência Artificial
Authors: Sousa Carlos Estevão Bastos , Medeiros Cláudio Marques de Sá , Pereira Renato Francisco , Andrade Neto Alcides
Published: September 2020

Os curtumes tradicionais adquirem peles, na maioria dos casos, de pequenos produtores rurais. Devido ao formato rústico de criação, elas são recebidas com diversos tipos de defeitos. Tais peles, passam por diversos processos até serem denominadas como wet blue. Nesse estágio de produção, é realizada a qualificação, que se baseia na quantidade de falhas existente na peça de couro para definir o seu nível de qualidade. A não detecção de falhas pode acarretar diversos prejuízos ao setor. No entanto, apesar das dificuldades encontradas, torna-se nítido o crescimento desse tipo de indústria. Dessa forma, é proposta uma metodologia a qual apresenta uma acurácia de 96,31 % na detecção de falhas em peças de couro wet blue.
Previsão de surtos epiléticos usando Mapas Auto Organizáveis executados diretamente em hardware
Authors: Santos Alan Belem , Nakamura Kenny Shogo , Santos Sara Dereste , Pires Ricardo , De Sousa Miguel Angelo de Abreu
Published: September 2020

A epilepsia é uma condição neurológica que afeta o cérebro e torna os pacientes mais suscetíveis a convulsões recorrentes. Este trabalho tem como objetivo implementar um circuito lógico em FPGA (Field Programmable Gate Array) para execução de Self-Organizing Maps (SOM) aplicado na previsão de surtos epiléticos a partir de sinais de eletroencefalograma (EEG). Embora similares, as etapas de processamento executadas em hardware não são necessariamente idênticas às executadas em software. Os resultados obtidos foram comparados ao trabalho anterior, o qual implementou os Self-Organizing Maps em software. Os resultados foram similares e o circuito proposto atingiu uma acurácia de 94,53%.
Avaliação do Consumo de Energia e o Impacto da emissão de CO2 para algoritmos de Inteligência Artificial
Authors: Bernardo Felipe , Silva Gabrieli , Gritz Matheus , Ferro Mariza , Schulze Bruno
Published: September 2020

Atualmente a Inteligencia Artificial (IA) é uma das forças mais transformadoras do nosso tempo, com resultados surpreendentes. Esses resultados se devem, em grande parte, ao uso de alta capacidade computacional oferecida pelos ambientes de HPC, os quais ao mesmo tempo requerem muita energia para seu funcionamento. Além disso, o consumo de energia é responsável pela emissão de gases de efeito estufa, entre os quais o CO2 é o mais expressivo. Neste trabalho é avaliado o impacto do treinamento de diferentes algoritmos de IA no consumo energético e na emissão de CO2 equivalente entre diferentes arquiteturas computacionais (ARM, GPU e X86).
Uma Arquitetura para a Recomendação de Consumidores de Queijo Artesanal Brasileiro
Authors: Soares Nedson D. , Braga Regina , David José Maria N. , Siqueira Kennya B. , Ströele Victor , Campos Fernanda
Published: September 2020

Coletar informações de redes sociais se tornou essencial para a sobrevivência e modernização de muitas empresas. Com este objetivo, este trabalho apresenta uma arquitetura capaz de buscar, analisar e recomendar o conteúdo e a propagação de informações nas redes sociais, considerando o mercado de laticínios brasileiro. Usando ontologias e mecanismos de inferência, a arquitetura é capaz de suportar a classificação do conteúdo do usuário e apresentá-la através de mecanismos de visualização. Com essa arquitetura, buscamos apoiar pesquisas de mercado realizadas na Embrapa Gado de Leite. Os resultados obtidos em um estudo de viabilidade foram satisfatórios e mostraram que a arquitetura fornece suporte aos pesquisadores.
Towards Reverse Engineering of Industrial Site Plants
Authors: Araújo Abner M. C. , Oliveira Neto Manuel M.
Published: September 2020

CAD models of industrial sites are extremely important, as they provide documentation and simplify inspection, planning, modification, as well as a variety of physical and logistics simulations of the corresponding installations. Despite these clear advantages, many industrial sites do not have CAD models, or have trouble keeping them up-to-date. This is often due to the amount of effort required to create and maintain CAD models updated. Hopefully, the recent popularization of 3D scanning devices is promoting the development of reverse engineering, allowing the creation of 3D representations of real environments from point clouds. Nevertheless, point clouds extracted from industrial sites are extremely complex due to occlusions, noise, non-uniform sampling, size of the dataset, lack of sample organization, among other factors. Thus, a successful reverse engineering solution should have several desirable properties, including speed, robustness to noise, accuracy, and be able to handle point clouds in general without requiring one to fine tune their parameters to each dataset in order to work well on it. This thesis presents some initial efforts towards obtaining a robust framework for reverse engineering of industrial sites. It introduces two fast and robust algorithms for detecting, respectively, planes and cylinders in noisy unorganized point clouds. Planes and cylinders are typically the most common and largest structures found in those environments, representing walls, floors, ceilings, pipes, and ducts. We demonstrate the effectiveness of the proposed approaches by comparing their performances against the state-of-the-art solutions for plane and cylinder detection in unorganized point clouds. In these experiments, our solutions achieved the best overall accuracy using the same set of (default) parameter values for all evaluated datasets. This is in contrast to the competing techniques, for which their parameter values were individually adjusted for each combination of technique and dataset to achieve their best results in each case, demonstrating the robustness of our algorithms, which do not require fine-tuning to perform well on arbitrary point clouds. Moreover, our technique also displayed competitive speed to other state-of-art techniques, being suitable for handling large-scale point clouds. The thesis also presents a graphical user interface which allows further refinement of the detected structures, providing the user the ability to remove, merge, and semi-automatically detect planes and cylinders in point clouds.
Qubit Allocation
Authors: Siraichi Marcos Yukio , Pereira Fernando Magno Quintão , Dos Santos Vinicius , Collange Caroline
Published: September 2020

The availability of the first prototypes of quantum computers, in 2016, with free access through the cloud, brought much enthusiasm to the research community. Yet, programming said computers is difficult. One core challenge is the so called qubit allocation problem. This problem consists in mapping the virtual qubits that make up a logical quantum program onto the physical qubits that exist in the target quantum architecture. To deal with this challenge, we have proposed one of the first algorithms to solve qubit allocation. This algorithm, together with its ensuing formulations, is today available in the Enfield compilera concrete product of this work. Our first paper in this field, titled Qubit Allocation, has inspired much research, and our latest qubit allocation design, called Bounded Mapping Tree, stands out today as one of the most effective qubit allocators in the world.
Unsupervised Selective Rank Fusion for Content-based Image Retrieval
Authors: Valem Lucas Pascotti , Pedronette Daniel Carlos Guimarães
Published: September 2020

The CBIR (Content-Based Image Retrieval) systems are one of the main solutions for image retrieval tasks. These systems are mainly supported by the use of different visual features and machine learning methods. As distinct features produce complementary ranking results with different effectiveness performance, a promising solution consists in combining them. However, how to decide which visual features to combine is a very challenging task, especially when no training data is available. This work proposes three novel methods for selecting and combining ranked lists by estimating their effectiveness in an unsupervised way. The approaches were evaluated in five different image collections and several descriptors, achieving results comparable or superior to the state-of-the-art in most of the scenarios.
Proper Orientations of Chordal Graphs
Authors: Araujo Julio , Cezar Alexandre , Lima Carlos Vinícius Gomes Costa , Dos Santos Vinicius Fernandes , Silva Ana Shirley Ferreira
Published: September 2020

An orientation D of a graph G = (V, E) is a digraph obtained from G by replacing each edge by exactly one of the two possible arcs with the same end vertices. For each v ∈ V(G), the indegree of v in D, denoted by dD−(v), is the number of arcs with head v in D. An orientation D of G is proper if dD−(u) ≠ dD−(v), for all uv ∈ E(G). An orientation with maximum indegree at most k is called a k-orientation. The proper orientation number of G, denoted by χ→(G), is the minimum integer k such that G admits a proper k-orientation. We prove that determining whether χ→(G) ≤ k is NP-complete for chordal graphs of bounded diameter. We also present a tight upper bound for χ→(G) on split graphs and a linear-time algorithm for quasi-threshold graphs.
Valid Inequalities for the Green Vehicle Routing Problem
Authors: Andrade Matheus Diógenes , Usberti Fábio Luiz
Published: September 2020

This work aims to investigate the Green Vehicle Routing Problem (G-VRP), which is an NP-Hard problem that generalizes the Vehicle Routing Problem (VRP) and integrates it with the green logistics. In the G-VRP, electric vehicles with limited autonomy can be recharged at Alternative Fuel Stations (AFSs) to keep visiting customers. This research proposes MILP formulations, valid inequalities, and preprocessing conditions.
Sobre a decomposição de um transdutor bidirecional finitamente valorado
Authors: De Souza Rodrigo
Published: September 2020

A possibilidade de se decompor um transdutor bidirecional k-valorado T em k transdutores bidirecionais funcionais é um problema em aberto. Consideramos dois casos particulares desse problema: aquele em que T é k-ambíguo na entrada, e aquele em que imagens distintas de uma mesma palavra pela relação realizada por T têm comprimentos distintos. Discutimos como essas decomposições podem ser obtidas utilizando construções que apresentamos para resolver outros problemas: decompor um transdutor unidirecional k-valorado, e construir uma uniformização de um transdutor bidirecional.
Um modelo estendido para o problema de roteamento em anéis de dois níveis
Authors: Osório Cecília Lescano , Hoshino Edna Ayako
Published: September 2020

Este trabalho apresenta uma abordagem branch-and-price para o projeto de uma rede hierárquica em dois níveis onde cada nível é um anel.
Avaliação da confiabilidade de modelos de mobilidade sintéticos aplicados em redes veiculares
Authors: Silva Maurício , Oliveira Ricardo , Aquino André
Published: September 2020

Avaliar aplicações e protocolos para redes veiculares é um requisito para implantá-los em ambientes reais. Geralmente, essa avaliação acontece por meio de simulações, por permitir que essas avaliações sejam feitas com baixo custo e em larga escala. Porém, para que as simulações produzam resultados realista é necessário que os modelos de mobilidade utilizados pelos simuladores representem fidedignamente o comportamento observado em cenários reais. Neste trabalho, nós apresentamos um algoritmo de roteamento epidêmico para redes veiculares e comparamos a confiabilidade do resultados produzidos por um modelo de mobilidade com os resultados produzidos em um cenário real. Os resultados mostram que o modelo de mobilidade não reproduz a mobilidade real, e consequentemente, as aplicações avaliadas em cenários sintéticos não apresentam os mesmos resultados quando avaliadas em cenários reais.
Application of Ubiquitous Devices for Fishery Control of Endangered Species
Authors: Monteiro Rhayane S. , Moreira Mário W. L. , Araújo Glácio S. , Rodrigues Joel J. P. C. , De Albuquerque Victor Hugo C.
Published: September 2020

Recognition of fish species is of great importance to marine biology and aquaculture. Ubiquitous devices represent an efficient solution for the preservation of species through the monitoring of fish in the risk of extinction. This approach is essential for endangered population assessment as well as for ecosystem preservation. Several methods have been assessed in these devices to solve the complex task of identifying at-risk of overfishing. As an alternative, the convolutional neural networks (CNNs) represent an accurate method for pattern recognition. Hence, this paper proposes the performance evaluation of a fish recognition model based on CNNs in ubiquitous devices, focusing on the preservation of these species principally during the closed period.
Uso de um Espaço Inteligente Baseado em Visão Computacional para o Controle de Formação de Robôs Móveis
Authors: Do Carmo Alexandre Pereira , De Queiroz Felippe Mendonça , Dos Santos Clebeson Canuto , Silva Leonardo De Assis , Vassallo Raquel Frizera
Published: September 2020

É sabido que usar apenas odometria na localização de robôs móveis leva a um crescente acúmulo de erro. Esse problema torna-se maior quando se busca coordenar os movimentos de mais de um robô para atuarem em formação. Sendo assim, este trabalho propõe o uso de um espaço inteligente baseado em visão computacional como uma infraestrutura de serviços para aplicações de robótica móvel, como exemplo, o controle de formação de robôs. A arquitetura baseada em microserviços e computação em nuvem oferece à aplicação flexibilidade, baixa latência e escalabilidade. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade de se utilizar espaços inteligentes como provedor e gerenciador desse tipo de aplicação.
A Review and Construction of a Real-time Facial Recognition System
Authors: Teixeira Eduardo H. , Mafra Samuel B. , Rodrigues Joel J. P. C. , Da Silveira Werner A. A. N. , Diallo Ousmane
Published: September 2020

The evolution of surveillance technologies allows a reduction in human interaction with the process, since most of the monitoring functions performed by an individual can be replaced by detection and recognition techniques in real-time. This paper proposes the development of a surveillance system, which uses these techniques to identify individuals present within the field of view of camera. A combination of the Histogram of Oriented Gradient and Support Vector Machine techniques is applied for face detection, while a Residual Network is used during the stage of recognizing individuals. This shows the possibility of implementing this set of techniques, even in hardware with processing limitations.
An Exploratory Study of Biometrics Using Eye Movement Trajectory Images Collected by Natural Image Stimuli
Authors: Brasil Antonio , Andrade Jefferson , Pinto Luiz , Komati Karin
Published: September 2020

O estudo de movimentos oculares como forma de biometria começou em 2004 e tem como processo típico a captura dos movimentos usando imagens estímulos, tratamento destes dados como sinais no tempo seguido de classificação. Este trabalho propõe dois diferenciais, um é o uso da base de dados DOVES de movimentos oculares coletadas usando-se imagens naturais como estímulo, e o outro é o tratamento dos movimentos oculares como imagens. São geradas imagens das trajetórias dos movimentos oculares, que são a entrada das técnicas HOG e LBP para extração de características, sucedido pelos classificadores SVM, MLP e floresta aleatória. A maior acurácia foi de 33,3% com a combinação das técnicas HOG e MLP, valor comparável com o melhor resultado da competição EMVIC 2014, de 39,6%, que utilizou imagens de faces como estímulo.
Um Framework Fuzzy para Suporte à Seleção em Regime de Incerteza de Recursos na IoT
Authors: Fernandes Patrick , Dilli Renato , Reiser Renata , Yamin Adenauer
Published: September 2020

A seleção de recursos no cenário de elevada escalabilidade da IoT, considerando as preferências dos clientes, se reveste de significativa complexidade. Por sua vez, a definição da prioridade dos atributos de QoS associados aos serviços disponibilizados pelos recursos, constitui por si só uma etapa desafiadora em todo processo. Considerando isso, este trabalho tem como objetivo geral a concepção de um Framework para gerenciamento de regras fuzzy, a ser integrado à proposta EXEHDA-RR, para o tratamento de incertezas na definição dos atributos de QoS. As preferências dos clientes são traduzidas em regras com o emprego de Lógica Fuzzy Tipo-2 Intervalar. Os resultados obtidos se mostraram promissores indicando a continuidade da pesquisa.
Levantamento de indicadores de maturidade digital a partir de um mapeamento sistemático da literatura
Authors: Calado Alex , De Souza Ricardo
Published: September 2020

Desenvolver uma estratégia de transformação digital é uma das principais prioridades de organizações que atuam nos mais diversificados mercados. A transformação digital consiste na entrega de valor e de uma melhor experiência aos clientes por meio de tecnologias digitais. A transformação digital envolve uma mudança profunda nos processos organizacionais, modelos de negócio e, também, no comportamento das pessoas envolvidas, como líderes, funcionários e até mesmo clientes. O primeiro passo para se traçar uma boa estratégia é diagnosticar a situação atual da organização, neste contexto, em termos de maturidade digital. Este trabalho apresenta então um levantamento das dimensões e indicadores utilizados no diagnóstico do nível de maturidade digital das organizações, resultante de um mapeamento sistemático da literatura.
Subjectivities in Software Development from an STS and Social Institution Perspective, a Riot Games Case Study
Authors: Carvalho Luiz Paulo , Oliveira Jonice
Published: September 2020

We are influenced and influence Social Institutions, which shape our subjectivities and, consequently, our actions, such as software engineering. In this work, we use a socio technical perspective to study and analyze the interrelation between the dimensions of an Information System, Social Institutions, and subjectivities, applied in the software company Riot Games. We develop a perception of co conducting culture and values between the requirements of an artifact and its other dimensions, for example, through organizational culture, habits, codes of conduct, among others.
A ética como um dos desafios da Inteligência Artificial
Authors: Valderramas Edgard
Published: September 2020

This study deals with issues of ethics and challenges related to its application in the field of Artificial Intelligence. In an analysis of AI in its social context, the impacts that this emerging branch of science can bring and its consequences are examined. From a methodological point of view, the paper deals with ethical assumptions, the cybernetic challenges related to society for its implementation and its adherence with AI citing examples and carrying out some evaluations. In view of the rapid development of this area, the paper emphasizes the growing importance of the debate among the agents involved.
Um Estudo Exploratório sobre Plataformas Digitais para Ecossistemas de Inovação Social no Brasil
Authors: Chueri Luciana , Afonso Anderson , Pinheiro Mariana , Ramos Mateus  Lambranho , Dos Santos Rodrigo Pereira
Published: September 2020

Due to the growing need for allowing different social innovation project actors to work in a coordinated and collaborative manner, the use of digital platforms has been considered as a great opportunity for social innovation ecosystems. However, in addition to technical issues, the existing challenges in the design and management of such platforms are combined with economic and social issues. This paper presents an exploratory study on real social innovation platforms to investigate technical, human and organizational factors. We expected that this study stimulates researchers and professionals to better design and manage such platforms in the context of social innovation.
Um Estudo Preliminar das Relações entre Características de Blockchain e a Aplicação na Sociedade
Authors: Coutinho Emanuel , Bezerra Wagner  Braga , Maia Delano
Published: September 2020

Blockchain atualmente está sendo muito discutida na academia e indústria.%, permeando todos os setores da sociedade. Agregando valor a outras tecnologias emergentes, a blockchain pode impactar muitos setores de negócios e a sociedade. Diversas áreas estão experimentando melhorias em seus processos e maior segurança na gestão dos dados, como saúde, educação e finanças. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é iniciar estudos sobre relações e impactos de blockchain sobre a sociedade, principalmente devido às aplicações nas mais diversas áreas. Para isso, uma pesquisa na literatura será realizada, seguida da aplicação de um questionário online sobre aspectos de blockchain na sociedade, e uma análise qualitativa. Como resultados preliminares, saúde e finanças são as áreas que mais utilizam blockchain, e o questionário revelou que é importante estudar os impactos da blockchain na sociedade.
OntoTrans: An Ontology on Transparency
Authors: Pereira Arthur M. , Cappelli Claudia , Baião Fernanda A. , Nunes Vanessa T. , Diirr Bruna
Published: September 2020

A democracia e a participação pública dos cidadãos, ligadas à prestação de serviços eletrônicos de governo (e-gov), têm exigido transparência. Saber coisas sobre como o governo funciona, disponibilidade, qualidade, confiabilidade, fontes e armazenamento de dados são questões que merecem atenção e estão relacionadas ao conceito de transparência. Existem muitas interpretações do termo, e poucas são as pesquisas que propõem uma compreensão e aplicação concreta e comum. Propomos OntoTrans, uma Ontologia de Domínio sobre Transparência, que busca apoiar a análise, correlação, compartilhamento e reutilização de tais conhecimentos. Foi realizada uma avaliação por meio de cenários de exemplo, mostrando a viabilidade do OntoTrans e fortalecendo a pesquisa sobre a sistematização dessa aplicabilidade.
Usando análises sociais na identificação de nós relevantes em um cenário multi-redes: Operação Licitante Fantasma, um estudo de caso
Authors: Figueiredo Bruno , Nakamura Fabiola , Felix Gardenya , Nakamura Eduardo
Published: September 2020

Este artigo propõe o modelo NDNS (Nodes Detection using Network Science) que, usando redes complexas, busca encontrar os nós mais relevantes, em um cenário multi-redes, de forma mais eficiente do que medidas de centralidade estabelecidas. O artigo utiliza, como estudo de caso, uma investigação de corrupção em licitações públicas no Brasil – Operação de Licitante Fantasma. Considerando um período de quatro anos de investigações, o NDNS, quando comparado a quatro medidas de centralidade (betweenness, eigenvector, weighted degree, page rank e sua média geométrica normalizada), alcançou uma precisão de 93% e uma revocação de 94% na detecção de valores fraudulentos contra 38% e 51%, respectivamente, das segundas medidas mais bem posicionadas.
Explorando Resultados por Questão no Enade em Ciência da Computação para Subsidiar Revisão de Projeto Pedagógico de Curso
Authors: Charão Andrea S. , Wiechork Karina , Rodrigues Marlon L. S. , Barbosa Fernando P.
Published: September 2020

Este artigo relata uma experiência de exploração de resultados detalhados por questão, em provas do Enade de um curso de Bacharelado em Ciência da Computação, com o objetivo de reunir contribuições para a revisão de seu Projeto Pedagógico. A partir de relatórios do INEP para todas as cinco provas realizadas, obtiveram-se indicadores de possíveis fraquezas e forças do curso, analisando-se percentuais de acertos, conteúdos curriculares e enunciados das questões. Os dados estão disponibilizados online, podendo ser utilizados, com poucas substituições, por outras instituições avaliadas pelos mesmos exames.
O uso do scratch no curso de pedagogia: relato de uma experiência interdisciplinar
Authors: Urzêda Rhêmora Ferreira da Silva , Severiano Eusiléa  Pimenta Roquete , Amorim Louis  Dos Santos
Published: September 2020

Este artigo descreve a experiência de capacitação de discentes do curso de pedagogia do UNICEPLAC no uso da ferramenta Scratch, por meio de projeto de extensão interdisciplinar, com participação dos discentes de cursos tecnológicos. O projeto pretende provocar a interação e troca de saberes entre os discentes de cursos com currículos diferenciados, além de apresentar novas competências tecnológicas às cursistas de pedagogia, para que futuramente repliquem nas práticas didáticas realizadas em sala de aula. A metodologia ativa aplicada se deu por meio de “PBL”- Problem based learning, associada às práticas de "pair programming". Resultados indicam que a proposta agrega conhecimento computacional às práticas pedagógicas.