bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LECTORA INSPIRE PADA MATA PELAJARAN IPA KELAS VIII SMP N 7 NEGERI BUKITTINGGI
Authors: Hafizah Nurul , Derta Sarwo , Antoni Musril Hari , Annas Firdaus
Published: February 2024

Dalam proses belajar dibutuhkan suatu alat bantu atau media agar guru dan siswa dapat melaksanakan proses belajar dan mengajar dengan baik. Dengan media yang tepat perantara komunikasi antara guru dan siswa bisa menciptakan suasana evektif ketika proses mengajar. Namun umumnya guru masih melakukan proses mengajar menggunakan metode konvensional atau ceramah dan metode diskusi kelompok. Penggunaan metode ini menjadikan siswa merasa bosan bahkan membuat forum sendiri di meja belajar siswa tersebut. Hasil wawancara penulis dengan kepala sekolah Taman kanak-kanak Aisyiyah Bustanul Athfal, yaitu Ibu Siti Adelina Lubis,S.pd pada tanggal 16 November 2022, dalam proses pengajaran guru- guru di sekolah cenderung masih menggunakan metode ceramah ketika pembelajaran serta dengan menggunakan media kertas origami dan papan tulis saja, cara ini memang bagus namun masih kurang evektif. Serta lemahnya kemauan belajar, dan guru kurang kreatif dalam merancang media pembelajaran yang menarik. Dari permasalahan di atas penulis tertarik untuk memberikan solusi berupa game edukasi pengenaan huruf dan angka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi pengenalan huruf dan angka di taman kanak-kanak aisyiyah bustanul athfal gunung tua. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D). Dalam melakukan uji coba produk ada tiga penguji yang dilakukan, yaitu uji validitas 3 orang ahli dengan nilai 0,84 kategori valid, uji praktikalitas dari 1 orang dengan nilai 0,92 kategori sangat tinggi, dan uji evektivitas dari 7 orang penilai dengan nilai 0,87 kategori tinggi.
RANCANG BANGUN SISTEM REKAPITULASI ALUMNI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL
Authors: Prayoga Handy , Lestanti Sri , Wulansari Zunita
Published: February 2024

Kemajuan teknologi saat ini sangatlah luas, salah satu dari penggunaan teknologi adalah dalam bidang pendidikan. Salah satu penggunaan teknologi yang dapat dipakai oleh tenaga kependidikan adalah rekapitulasi atau laporan. SMKN 1 Doko masih menerapkan sistem database manual saat melakukan rekapitulasi data alumni, dimana semua pengolahan data menggunakan Microsoft Excel yang masih diinput secara manual tanpa adanya sistem database yang baik. Padahal, menggunakan sistem database untuk mengakses data atau informasi akan menjadi lambat dan tidak efektif. Pada penelitian ini dibangun sebuah web menggunakan SDLC (Software Development Life Cycle) Waterfall yang bertujuan membantu SMKN 1 Doko dalam penelusuran alumni dan memberikan kemudahan kepada pihak sekolah dalam merekapitulasi data alumni yang sudah bekerja maupun belum bekerja sehingga sekolah bisa memberikan bantuan pekerjaan kepada alumni yang membutuhkan. Penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan black box dan whitebox testing untuk mengamati hasil input dan output dari perangkat lunak tanpa mengetahui struktur kode dari perangkat lunak. Berdasarkan hasil pengujian black box, white box testing dan validasi dilakukan, pengujian black box testing memperoleh persentase sebesar 95%, white box testing memperoleh Cyclomatic Complexity sebesar 5 yang dikategorikan ke dalam A well structured and stable procedure dan tingkat resiko low, dan validasi memperoleh hasil sebesar 58,5% sehingga dikategorikan “Cukup Layak”.
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI SMARTPHONE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RESPONSIVE WEB DESIGN DENGAN FRAMEWORK BOOTSTRAP
Authors: Adfiansyah Farkhan , Yuana Haris , Kirom Sabitul
Published: February 2024

Dengan pertumbuhan teknologi yang pesat, smartphone telah menjadi kebutuhan utama bagi setiap individu. Sebagai akibatnya, setiap merek smartphone menawarkan variasi fitur yang beragam. Permasalahan yang terjadi yaitu pembelil menjaldi bingung dallalm memilih smartphone yang semakin beragam dan banyak faktor yang menjadi pertimbangan dalam memilih smartphone terutama pada harga dan spesifikasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah calon pembeli dalam memilih smartphone melalui aplikasi rekomendasi smartphone serta bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Responsive Web Design (RWD) dengan menggunakan framework Bootstrap pada aplikasi, sehingga dapat memudahkan pembeli dalam mengakses dan memilih smartphone yang sesuai dengan kebutuhan mereka melalui berbagai perangkat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menentukan peringkat smartphone berdasarkan kriteria seperti harga, ukuran layar, versi Android, RAM, memori internal, dan resolusi kamera. Aplikasi rekomendasi smartphone dikembangkan menggunakan metode pengembangan waterfall. Berdasarkan penelitian maka hasil yang diperoleh adalah 10 perancangan sistem menggunakan framework CSS Bootstrap, HTML, PHP dan javascript didalam aplikasi rekomendasi smartphone yang menampilkan halaman home, rekomendasi smartphone, tentang, perankingan, login, dashboard admin, tambah smartphone, alternatif, kriteria dan hitung. Serta hasil pengujian black box dan validasi sistem menghasilkan kategori "Sangat Layak" dengan presentase keseluruhan sebesar 88,5% dengan pengujian black box memperoleh presentase 95% dan validasi memperoleh presentase 82,42%.
PENERAPAN ALGORITMA CANNY DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM MENGIDENTIFIKASI IKAN KOI
Authors: Zain Zakaria Robby , Yuana Haris , Mawaddah Udkhiati
Published: February 2024

Penelitian ini bertujuan menerapkan Algoritma Canny dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam proses identifikasi Ikan Koi. Algoritma Canny digunakan untuk pengolahan citra, mengubah citra Ikan Koi menjadi citra biner guna mendeteksi tepi dan fitur utama. Sementara itu, Algoritma Backpropagation, yang merupakan algoritma pembelajaran terawasi dengan struktur multilayer, digunakan untuk melatih dan menguji model pengenalan Ikan Koi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan yang memuaskan dalam mengenali jenis-jenis Ikan Koi yang berbeda. Dengan menguji model pada citra latih sebanyak 45, tingkat keberhasilan dikenali mencapai 63,33%, dengan 60 citra latih mencapai 66,67%, dan dengan 90 citra latih mencapai 70%. Hasil ini memberikan wawasan penting mengenai potensi teknologi dalam identifikasi Ikan Koi serta potensi peningkatan akurasi melalui pengembangan lebih lanjut.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENENTUAN LOKASI TAMBAL BAN MOTOR DI KABUPATEN BLITAR MENGGUNAKAN METODE WATERFALL BERBASIS ANDROID
Authors: Ibnu Zurbaninanto Muhammad , Pandu Kusuma Abdi , Dwi Puspitasari Wahyu
Published: February 2024

Aplikasi penentuan lokasi tambal ban motor di kabupaten blitar menggunakan metode pengembangan yaitu metode waterfall. Perancangan aplikasi ini dibuat untuk kebutuhan masyarakat akan solusi yang praktis dan efisien dalam mencari lokasi-lokasi dari tambal ban motor. Aplikasi ini juga mengintegrasikan teknologi GPS untuk menentukan lokasi pengguna dan menghitung rute terpendek ke tambal ban terdekat. Selanjutnya, dilakukan perancangan antarmuka aplikasi menggunakan framework Flutter dan IDE Visual Studio Code serta Android Studio. Pengujian white box dilakukan untuk mengukur kompleksitas kode program, yang menghasilkan nilai cyclomatic complexity sebesar 1 dengan terdapat 1 jalur independen, termasuk sebuah prosedur sederhana, dan telah teridentifikasi memiliki risiko rendah atau jumlah kesalahan yang kecil.Hasil dari pengujian kuesioner menunjukkan bahwa aplikasi ini mendapatkan penilaian sebesar 81.25% dari ahli IT dan 84.25% dari pengguna aplikasi. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi telah mendapatkan respon positif dari kedua kelompok pengguna, menandakan bahwa aplikasi ini dapat memberikan nilai tambah dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam mempermudah pengguna dalam mencari lokasi tambal ban motor di Kabupaten Blitar.
IMPLEMENTASI METODE FUZZY TOPSIS DALAM PEMBUATAN WEBSITE PENENTUAN PENERIMA DANA BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI (RTLH)
Authors: Noviala Dwijayanti Ayunda , Nugroho Budi , Mustika Rizki Agung
Published: February 2024

Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) merupakan salah satu program dari pemerintah berupa bantuan yang berbentuk dana untuk digunakan dalam memperbaiki rumah yang termasuk dalam kategori tidak layak untuk dihuni. Namun dalam pelaksanaanya, terkadang kurang tepat sasaran karena di desa Magersari penilaiannya masih menggunakan metode manual. Dengan kondisi yang hampir sama tiap penduduk serta kuota bantuan yang minim mengingat dana bantuan ini cukup besar, maka seringkali terdapat penilaian yang subjektif dan tidak dapat dipertanggung jawabkan dengan nilai pasti. Penelitian ini mengangkat isu yang ada dengan menggunakan Perhitungan Metode Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (Fuzzy TOPSIS) untuk menghitung nilai yang tak terdefinisi sehinga dapat dipertanggung jawabkan secara matematis, serta dibuat berbasis website agar dapat lebih mudah untuk diakses dan akurat. Kemudian Hasil dari penelitian ini berbentuk sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis website yang membantu dalam mengolah data dalam penentuan penerima dana bantuan RTLH, yang sesuai dengan harapan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PADA DISPENDUK CAPIL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Authors: Krismawan Nanang , Pandu Kusuma Abdi , Dwi Puspitasari Wahyu
Published: February 2024

Penilaian kinerja karyawan ialah  proses evaluasi secara sistematis oleh manajer atau manajer instansi berdasarkan pekerjaan yang diberikan kepada karyawan. Teknologi informasi semakin berkembang di segala bidang kehidupan. Dispendukcapil atau Dinas Kependudukan, dan Catatan Sipil Kabupaten Blitar dalam mengukur kinerja pegawai yang terdapat di masing-masing unit, masih berupa teguran lisan atau teguran. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem aplikasi untuk evaluasi kinerja pegawai dengan menggunakan metode analytic hierarchical process dan metode pengembangan prototype. Pengujian sistem menggunakan metode alpha test dengan teknik black-box dan white-box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa black box adalah 97,6190% dari 84 skenario pengujian, dan hasil pengujian white box menunjukkan bahwa Cyclomatic Complexity (CC) memiliki tingkat risiko yang rendah. Dalam hal ini skornya adalah 4. Penerapan Sistem Evaluasi Pegawai dengan metode Analytical Hierarchy Process berfungsi penuh. Pada pengujian validasi ahli IT menghasilkan rata-rata 84,3% dari 16 pertanyaan yang diuji oleh 2 ahli bidang IT, kesimpulannya aplikasi layak digunakan.
OPTIMASI K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN ALGORITMA SMOTE UNTUK MENGATASI IMBALANCE CLASS PADA KLASIFIKASI ANALISIS SENTIMEN
Authors: Surya Firmansyah Andi , Aziz Abdul , Ahsan Moh.
Published: February 2024

Penelitian ini menguji kinerja metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan dan tanpa Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam klasifikasi analisis sentimen pada data Tweet dengan kata kunci "Jokowi" di Twitter. Pengujian dilakukan dengan berbagai variasi presentase data training dan data testing, menggunakan nilai K=3 untuk KNN tanpa SMOTE, serta K=1 untuk KNN dengan SMOTE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode KNN dengan SMOTE mencapai akurasi tertinggi sebesar 93%, presisi sebesar 100%, dan recall sebesar 85%, sementara KNN tanpa SMOTE mencapai akurasi 82%, presisi 82%, dan recall 98%. Secara keseluruhan, penggunaan KNN dengan SMOTE memberikan kinerja baik dan akurat dalam mengklasifikasikan sentimen pada data Tweet "Jokowi", khususnya dalam mendeteksi sentimen positif. Penelitian ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan metode oversampling seperti SMOTE untuk meningkatkan performa KNN dalam mengatasi ketidakseimbangan data pada klasifikasi analisis sentimen di media sosial Twitter.
PERANCANGAN APLIKASI POSYANDU BERBASIS MOBILE PADA PUSKESMAS PEMBANTU DESA PLIKEN
Authors: Erlyna Debora Sri , Angel Lamtiur Manurung Rachel , Angel M. Pangaribuan Berliana
Published: February 2024

Teknologi yang semakin berkembang mampu memudahkan banyak hal dalam pekerjaan manusia. Terkhusus dalam pengelolaan data-data yang kompleks. Data-data yang sebelumnya diolah manual dengan adanya teknologi maka pengelolaan data semakin efektif dan efisien. Posyandu (Pos Pelayanan Terpadu) adalah salah satu contoh kegiatan yang mengolah banyak data, dengan adanya teknologi maka pengelolaan data posyandu akan semakin mudah. Teknologi yang digunakan ialah aplikasi berbasis mobile. Sebelum masuk ke pengembangan aplikasi, dibutuhkan rancangan tampilan untuk dapat melihat apakah suatu rancangan tampilan yang dilakukan sudah baik atau belum. Metode prototyping adalah metode yang digunakan untuk merancang tampilan aplikasi karena hasil dari keluaran metode ini sesuai dengan yang diharapkan yakni berupa rancangan tampilan aplikasi yang memungkinkan penggunanya untuk mengeveluasi desainnya sebelum dilanjutkan ke tahap pengembangan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI IVENTORY STOCK BARANG USAHA FASHION PADA TOKO ONLINE MEZZALUNA SIGNATURE DEPOK
Authors: Abdilah M Yusuf , Suparni Suparni
Published: February 2024

Kesalahan dalam pengambilan keputusan sering terjadi di berbagai perusahaan, begitu pula pada toko online Mezzaluna Signature Depok. Ketersediaan Stock barang dengan permintaan pelanggan tidak sinkron terkadang kekuranggan produk ataupun sebaliknya hal ini membuat ketidak efisienan terhadap pengelolaan barang di karnakan Mezzaluna Signature Depok belum memiliki sistem pencatatan manual maupun secara komputerisasi, sehingga menyebabkan data sering hilang dan laporan penjualan yang tidak realtime dan membutuhkan waktu yag lama untuk mencari barang.  Tujuan Penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem informasi inventory yang dapat mengelola data persediaan barang sehingga tidak terjadi kesalahan data dan mengurangi keterlambatan dalam pemenuhan stock barang untuk pelanggan, dan itu merupakan solusi yang ditawarkan bagi toko Mezzaluna untuk mengatasi semua permasalan yang ada. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall, yang berorientasi pada tahapan-tahapan yang terstruktur dan linear dalam pengembangan perangkat lunak. Tahap-tahap tersebut meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian dilakukan menggunakan black-box testing, di mana fokusnya adalah menguji fungsionalitas perangkat lunak tanpa mengekspos struktur internalnya. Tools yang di gunkan yaitu UML,menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql. Hasil akhir dari penelitian ini adalah pengembangan sebuah sistem database yang memiliki kemampuan untuk mengelola data perusahaan dan mencegah duplikasi data, agar memudahkan Owner dalam melakukan pembelian barang, sehingga stok di gudang dapat terhindar dari kekurangan atau kelebihan yang tidak diinginkan.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENDETEKSI KERUSAKAN SSD
Authors: Khasani Abil , Yuana Haris , Wulansari Zunita
Published: February 2024

Masalah yang sering dihadapi pengguna teknologi Solid State Drive (SSD) adalah kesulitan untuk mengetahui bahwa SSD mereka sedang dalam kondisi rusak atau tidak. Sedangkan pengguna belum melakukan persiapan pengamanan data penting, namun tiba-tiba SSD sudah mengalami rusak berat. Untuk pengembalian data penting bisa jadi mengalami kesulitan untuk back up data dan mungkin terjadi tidak bisa mengambil data penting yang di dalam SSD yang sudah rusak. Karena SSD dengan kondisi rusak dalam rentang waktu beberapa hari atau beberapa pemakaian masih bisa digunakan tetapi kalau sudah rusak total maka tidak bisa diperbaiki lagi. Penelitian ini bertujuan mengurangi kerugian pengguna SSD dalam pengamanan data penting. Sehingga pengguna SSD jauh – jauh hari sudah melakukan persiapan pengamanan data penting dan tidak mengalami kerugian banyak. Penelitian ini menentukan kerusakan SSD dengan menerapkan metode K-NEAREST NEIGHBOR ke dalam sistem untuk menentukan status rusak atau tidak adanya kerusakan suatu SSD. Berdasarkan hasil pengujian nilai akurasi pada penelitian ini sebesar 80% dengan cara menghitung manual dan menggunakan aplikasi Rapid Miner.
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MYPERTAMINA
Authors: Taufiqqurrahman Husain , Tri Anggraeny Fetty , Muharrom Al Haromainy Muhammad
Published: February 2024

MyPertamina merupakan suatu platform layanan keuangan digital yang dikembangkan oleh PT Pertamina. Tujuannya serupa dengan aplikasi seperti OVO dan Dana. Pengguna yang memanfaatkan aplikasi MyPertamina saat bertransaksi di SPBU menghadapi beberapa masalah signifikan. Ini termasuk kesulitan saat mencoba membuka aplikasi MyPertamina, keterbatasan pilihan pembayaran LinkAja di sejumlah SPBU, seringnya kegagalan saat mencoba mendaftar akun, dan kasus di mana transaksi berhasil namun poin hadiah tidak bertambah. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini akan mengimplementasikan dua algoritma klasifikasi yaitu Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dalam melakukan analisis sentimen ulasan pada aplikasi MyPertamina. Dataset ulasan yang diujikan terbagi menjadi tiga label sentimen yaitu negatif,netral, dan positif dengan jumlah dataset yang digunakan sebanyak 1500 data ulasan yang discrapping dari Google Play Store. Dari hasil pengujian, didapat hasil berupa algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi 75% dan algoritma K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi yang berkisar antara 56% sampai 73%.
KLASIFIKASI BALITA STUNTING MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER DI KABUPATEN BLITAR
Authors: Akbar Ariyadi M Ramadani , Lestanti Sri , Kirom Sabitul
Published: February 2024

Stunting atau balita kerdil merupakan penyakit gizi kronis karena asupan gizi yang berlangsung lama. Prevalensi stunting di desa Tlogo 14.4% yang tertinggi di kecamatan Kanigoro. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Random Forest classifier dalam mengklasifikasikan status stunting pada balita dan mengukur nilai Confusion Matrix. Jenis penelitian ini kuantitatif yang yang berbentuk uraian angka, data yang digunakan dalam penelitian ini data sekunder berasal dari arsip Dinas Kesehatan Kabupaten Blitar, terutama di desa Tlogo, Kecamatan Kanigoro. Proses pengolahan data dimulai dari pengumpulan data, seleksi data, implementasi Random Forest, dan pengujian Confusion Matrix. Selama proses implementasi, digunakan aplikasi Jupyter Notebook. Pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi tiga skenario yang terdiri dari data latih dan data tes. Skenario terbaik yang ditemukan adalah menggunakan 80% data latih dan 20% data tes, dengan akurasi sebesar 90%, presisi sebesar 71.4%, dan recall sebesar 62.5%. Hasil ini menunjukkan bahwa model Random Forest dalam penelitian ini masih belum baik dalam memprediksi kasus stunting pada balita.
ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS IPHONE 14 PRO MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST
Authors: Arum Prabowo Galih , Rahmat Basuki , Endah Wahanani Henni
Published: February 2024

Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma XGBoost untuk melakukan analisis sentimen berbasis aspek pada kolom komentar video youtube review iPhone 14 Pro, yang bertujuan untuk mengukur tingkat performansi algoritma XGBoost dalam mengklasifikasi ulasan ke dalam dua kelas, yaitu kelas sentimen positif-negatif, sekaligus mengetahui kelebihan dan kelemahan Iphone iPhone 14 pro. Dari hasil pengujian didapat tingkat akurasi yang cukup tinggi, yaitu berkisar antara 89% sampai 97%. Selain itu, dari penelitian ini juga dapat diketahui bahwa kelebihan yang dimiliki terdapat pada aspek citra merek dan performa. Sedangkan untuk kelemahannya, iPhone 14 pro masih banyak mendapat sentimen negatif terutama pada aspek desain dan spesifikasi.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELITUS
Authors: Milla Ate Kornelia , Elefri Neno Friden , Wilda Malo Maria
Published: February 2024

Metode yang dapat digunakan pada pakar sistem yaitu Naïve Bayes Diabetes Melitus adalah penyakit menahun yang terjadi pada pankreas yang tidak dapat memproduksi insulin secukupnya, diabetes Melitus terdapat 3 jenis penaykit, yaitu; Diabetes Type 1, Diabetes Type 2 dan Diabetes Gestasional dari ketiga jenis penyakit ini terjadi karena faktor genetika dan obesitas. Sistem Pakar merupakan suatu sistem komputer yang telah dimasukkan basis pengetahuan dan himpunan aturan yang digunakan untuk memecahkan masalah seperti seorang ahli.Tujuan penelitian adalah membuat sistem pakar untuk mendiagnoa penyakit diabetes Melitus dengan metode naïve bayes dengan variabekl yang digunakan adalah gejala -gejala yang dialami oleh user, mengetahui tingkat keakuratan sistem dengan jumlah data responden yang digunakan sebanyak 23 dari data yang telah dianalisa  dengan nilai akurasi setiap penyakit diabetes type 1 nilai akurasi  4,280889 %, diabetes type 2 nilai akurasi 6,633111, Diabetes Gestasional nilai akurasi 1,868.
ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TERHADAP BRAND AWARENESS PADA MADU MABALI
Authors: Ahmad Habibi Adam , Artana I Made , Syah Alam Helmy
Published: February 2024

Madu Mabali merupakan salah satu usaha madu di Bali yang memasarkan produk melalui penjualan via offline dan media online seperti Instagram, dan Facebook sebagai media promosi via online. Sehingga diperlukan menganalisis bagaimana pengaruh penggunaan media sosial yang digunakan (Instagram dan Facebook) terhadap brand awareness Madu Mabali. Penelitian ini dilakukan dengan metode kuantitatif. Teknik analisis yang digunakan yaitu analisis regresi linier berganda dengan bantuan alat hitung statistik berupa SPSS 26. Populasi pada penelitian ini yaitu konsumen Madu Mabali. Adapun teknik pengumpulan data pada penelitian ini yaitu penyebaran kuesioner kepada responden yang berjumlah 50 responden yang merupakan konsumen Madu Mabali. Teknik penentuan sampel yang digunakan adalah teknik purposive sampling. Hasil penelitian ini terdapat pengaruh positif dan signifikan antara penggunaan Instagram terhadap Brand Awareness, terdapat pengaruh positif dan signifikan antara penggunaan Facebook terhadap Brand Awareness, dan terdapat pengaruh positif dan signifikan penggunaan Instagram dan Facebook secara bersamaan terhadap Brand Awareness.
EVALUASI USABILITY WEBSITE AKADEMIK ECAMPUS UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE
Authors: Hadad Chaerul , Prihandani Kamal , Rizal Adhi
Published: February 2024

Banyaknya cara mengakses informasi yang dibutuhkan oleh masyarakat dengan mudah dan cepat seperti dengan melalui website.  Website akademik eCampus digunakan sehari-hari oleh mahasiswa universitas singaperbangsa karawang. Mahasiswa UNSIKA memiliki banyak pendapat yang negatif maupun positif untuk website eCampus, untuk mengetahui kualitas website eCampus maka dilakukan evaluasi usability menggunakan metode System Usability Scale. Keunggulan dari SUS ini adalah hasil usability muncul adalah skor 0-100, perhitungan analisis yang diperlukan juga cukup mudah, serta SUS sudah terbukti valid dan dapat diandalkan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui penilaian usability website eCampus menggunakan metode System Usability Scale. Metode pengumpulan data menggunakan Simple Random Sampling dengan menggunakan kuesioner melalui google form dan media kertas yang diberikan kepada 154 mahasiswa universitas singaperbangsa karawang. Pertanyaan yang digunakan lalu diuji validitas dan reliabilitasnya menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistics 25. Hasil dari uji validitas pertanyaan didapatkan bahwa semua pertanyaan valid valid dan signifikan karena signifikansi 2-tailed di bawah 0.05 dan nilai Cronbach’s Alpha 0.851 yang berarti pertanyaan yang digunakan reliabel. Hasil perhitungan dari metode System Usability Scale yang dilakukan mendapatkan nilai atau skor SUS 50,3 untuk usability website akademik eCampus yaitu berada pada kategori OK yang artinya website cukup bagus tetapi masih dibawah rata-rata.
PERENCANAAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA DINAS KEARSIPAN DAN PERPUSTAKAAN PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019
Authors: Robertson Oil Ryfand , Tambotoh Johan
Published: February 2024

Saat ini, kemajuan teknologi informasi memiliki peran yang sangat signifikan dalam mengakses dan memanfaatkan informasi, baik yang berorientasi pada profit maupun non-profit. Penerapan teknologi informasi telah umum diimplementasikan di berbagai organisasi dan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi kegiatan dan operasional. Saat ini Dinas kearsipan dan Perpustakaan Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan perkembangan teknologi informasi sangat pesat dituntut untuk mengikuti perubahan digital yang terjadi saat ini sehingga menghasilkan pelayanan yang terpadu kepada masyarakat. Pada penelitian ini yang dilakukan kepada Dinas kearsipan dan Perpustakaan Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan framework COBIT 2019 tentunya bisa menjadi acuan dalam pengelolaan layanan TI sehingga mencapai tujuan yang diharapkan. Dengan adanya COBIT 2019 bertujuan untuk mengidentifikasi 11 design factor dengan bantuan design toolkit untuk menghasilkan rancangan tata kelola TI. Dari hasil penelitian yang dilakukan dihasilkan COBIT core model yaitu APO12-Managed Risk, APO13-Managed Security, BAI09-Managed Assets, BAI10-Managed Configuration, DSS01-Managed Operations, DSS02-managed Service Request & Incident, DSS04-Managed Continuity, DSS05-Managed Security Services, DSS06-Managed Business Process Controls, APO09-Managed Service Agreements, BAI06-Managed IT Changes, BAI08-Managed Knowledge.
PENGELOMPOKAN HASIL BELAJAR SISWA SDN TUNAS JAYA DENGAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Pramudya Aditya , Maulana Iqbal , Mayasari Rini
Published: February 2024

Pendidikan memegang peran kunci dalam membentuk karakter individu. Seiring penyebaran COVID-19, Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia merekomendasikan pembelajaran online di seluruh sekolah, termasuk SDN Tunas Jaya. Dampak pandemi ini menurunkan capaian hasil belajar siswa secara signifikan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan perkembangan hasil belajar siswa SDN Tunas Jaya menggunakan algoritma K-Means dalam Data Mining. Metode Elbow menentukan optimalitas cluster, menghasilkan 4 cluster dengan SSE 0,400. Evaluasi Silhouette Method (0,399) dan Davies-Bouldin Index (0,749) mengonfirmasi 4 cluster. Dari 141 siswa, cluster 0 "rendah" (35 siswa), cluster 1 "cukup" (46 siswa), cluster 2 "baik" (25 siswa), dan cluster 3 "sangat baik" (35 siswa). Analisis rata-rata hasil belajar menunjukkan penurunan pada beberapa mata pelajaran. Hasil ini diharapkan memberikan informasi untuk mengidentifikasi strategi pembelajaran yang perlu diperbaiki.
PERANCANGAN SISTEM LAYANAN RESTORAN DENGAN METODE DESIGN THINKING DAN PROTOTYPING BERBASIS WEB
Authors: Satrio Adi , Yusup Dadang , Carudin Carudin
Published: February 2024

Dalam era Industri 4.0, perdagangan telah melalui transformasi besar karena kemajuan teknologi dan digitalisasi. Perubahan ini memiliki dampak yang signifikan pada berbagai aspek bisnis, membawa efisiensi dan integrasi yang lebih besar dengan teknologi. Penelitian ini menerapkan metodologi Design Thinking pada pemahaman mendalam terhadap kebutuhan pengguna dalam pengembangan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) sistem.Proses dimulai dengan tahap Empathize, memahami kebutuhan pengguna. Define merumuskan kebutuhan, Ideate menghasilkan ide kreatif, Prototype mengubah desain ke prototipe, dan Test memvalidasi dengan pengguna akhir.Pengembangan sistem mengikuti metodologi SDLC dengan model Prototype, termasuk Analisis Kebutuhan Pengguna, Pembuatan Prototype, Evaluasi Prototype, Pengkodean Sistem, Pengujian Sistem, Evaluasi Sistem, dan Penggunaan Sistem. Design Thinking memahami kebutuhan pengguna melalui Empathize, Define, dan Ideate. Selama proses, seperti desain prototipe, pembuatan alur pengguna, dan pengujian ketergunaan, metrik SEQ (System Usability Scale) dan SUS (System Usability Scale) digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna. Evaluasi menunjukkan nilai SUS 85 dengan kategori "Acceptable & Excellent" dan SEQ di atas 6, menunjukkan sistem sesuai dengan harapan pengguna. Pengujian sistem juga melibatkan Blackbox Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas dan perilaku sistem, memastikan sistem sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Penelitian ini berfokus pada memahami dan memenuhi kebutuhan pengguna dalam pengembangan website, dengan hasil menunjukkan bahwa sistem siap digunakan.
IMPLEMENTASI API BOT TELEGRAM UNTUK SISTEM NOTIFIKASI LIBRENMS PADA PERUSAHAAN BLIP INTEGRATOR
Authors: Panji Christyan Wijaya Wahyu , Mizanul Achlaq Mochamad
Published: February 2024

Teknologi Informasi lebih mudah dan cepat untuk didapat kapan saja dan dimana saja, Teknologi pada dasarnya memiliki tujuan untuk mempermudah manusia dalam melakukan sesuatu. Integrasi merupakan proses dalam komunikasi beberapa aplikasi seperti media sosial dengan aplikasi chatting lainnya salah satunya aplikasi telegram yang dapat difungsikan sebagai aplikasi chatting serta salah satu fiturnya yaitu Bot Telegram. Masalah jaringan yang sering di alami Perusahaan BLiP Integrator adalah keterbatasannya tenaga operasional pada tim yang mengakibatkan masalah pada operasional jaringan khususnya pada instansi yang memanfaatkan adanya jaringan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penggunaan Telegram Bot yang diintegrasikan dengan LibreNMS untuk membantu administrator dalam melakukan aktivitas pemantauan jaringan serta penyelesaian gangguan. Metode yang digunakan yaitu deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Subjek penelitian ini merupakan administrator (tim helpdesk dan tim technical support) pada Perusahaan BLiP. Berdasarkan hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan mengintegrasikan Bot Telegram dan LibreNMS dapat membantu administrator dalam memantau jaringan dengan menampilkan status trouble dan recovery berupa alert notification Up dan Down. Dengan alert notification yang mencakup Bot pada telegram, alert rule, dan  LibreNMS maka kegiatan pemantauan jaringan dapat dilakukan dengan lebih fleksibel dimanapun dan kapanpun sehingga penanganan gangguan jaringan menjadi lebih cepat dan tepat dalam mengurangi waktu gangguan.
WEB PENETRATION TESTING DALAM MENCARI KERENTANAN SQL INJECTION
Authors: Natanael Nico
Published: February 2024

Di era digital yang sudah sangat maju, tidak dapat dipungkiri bahwa perkembangan digitalisasi lebih lanjut mutlak diperlukan dalam banyak hal. Contoh kebutuhan adalah website. Namun kita harus menyadari bahwa seiring dengan meningkatnya perkembangan teknologi, maka kejahatan siber di dunia maya juga meningkat, termasuk kejahatan siber di website. Seperti serangan SQL Injection, XSS, Path Traversal, dan serangan injection lainnya. Pada penelitian ini merucut pada serangan SQL Injection, dengan menyertakan metode Penetration Testing. Maksut dari penelitian ini mengetahui kerentanan SQL Injection pada website OWASP JUICE SHOP. Pendeteksian secara manual serangan SQL Injection dengan memasukkan simbol karakter pada form login. Lalu, dilanjutkan dengan penyerangan pada bagian eksploitasi. Dengan hasil pada tahapan eksploitasi mendapatkan hak akses admin, dengan payloads yang sederhana.
IMPLEMENTASI METODE SCRUM PADA SISTEM INFORMASI EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA BERBASIS WEBSITE
Authors: Chisara Sarman , Makmur Nurfauziah , Al Ashar Fauzan , Julian Efendi Ilham
Published: February 2024

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi membawa dampak yang signifikan terhadap berbagai aktivitas manusia. Pemanfaatan data dan informasi dalam bidang pendidikan khususnya pendidikan tinggi menjadi semakin penting. Perguruan tinggi mempunyai tanggung jawab untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas, sehingga meningkatkan tuntutan terhadap pelayanan yang lebih baik. Perguruan tinggi sebagai lembaga pendidikan harus memberikan pelayanan terbaik yang relevan dengan kebutuhan masyarakat, termasuk penyediaan informasi yang berkualitas. Universitas Halu Oleo, Fakultas Teknik, tepatnya di Jurusan Teknik Informatika melakukan evaluasi kepuasan pengguna melalui Google Form. Namun, hal ini tidak efisien karena memerlukan beberapa formulir terpisah berdasarkan kategori pengguna, sehingga menyebabkan pemisahan data dan penggunaan sumber daya secara signifikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu dikembangkan sistem penilaian kepuasan pengguna berbasis web. Sistem ini akan memudahkan pengisian kuesioner penilaian kepuasan berdasarkan kategori pengguna, efektif dalam mengumpulkan dan mengolah data, serta memberikan informasi tingkat kepuasan fakultas dan fakultas. Berdasarkan hal tersebut maka dirancanglah sistem evaluasi kepuasan pengguna berbasis web dengan metode SCRUM, dengan studi kasus pada Universitas Halu Oleo, Fakultas Teknik, tepatnya di Jurusan Teknik Informatika. Sistem ini akan menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan yang ada dalam menilai kepuasan pengguna.
ANALISIS LOGGING DAN AUDITING AKSES DATABASE SQL MELALUI KONEKSI REMOTE AKSES MENGGUNAKAN ANYDESK
Authors: Joshua Ivan , W. Chandra Dian
Published: February 2024

Semakin banyak organisasi atau perusahaan mengadopsi praktik kerja jarak jauh dan mengandalkan koneksi remote untuk mengakses basis data SQL yang mengandung informasi penting mereka. Ini memunculkan kebutuhan untuk mengamankan, memantau, dan mengaudit aktivitas akses database yang dilakukan melalui koneksi remote. Keamanan, integritas, dan kepatuhan data menjadi prioritas utama dalam menghadapi tantangan ini untuk menjaga kesuksesan bisnis di era digital yang terus berkembang. Permasalahannya dalam pertanyaan penelitian adalah bagaimana cara memastikan bahwa data yang diinputkan ke database SQL melalui koneksi remote menggunakan anydesk sudah benar dan tidak mengalami redudansi data atau manipulasi yang tidak sah?. Penelitian ini menggunakan metode NDLC (Network Development Life Cycle) yang merupakan teknik analisis terstruktur yang digunakan untuk merencanakan dan mengelola proses pengembangan sistem. Hasil penelitian mendapatkan 2 bagian log yang tercatat yaitu bagian login dan bagian database atau transaction log.
ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN SOSIAL MEDIA TERHADAP DAYA SAING UMKM
Authors: Andika Suherman Muhammad , Hannie Hannie
Published: February 2024

Saat ini banyak sekali umkm bertebaran dimana-mana. Masa pandemi kemarin telah meningkatkan banyaknya umkm dikarenakan banyaknya karyawan yang di pecat massal. Mengingat hal ini, tentu saja umkm jadi daya tarik tersendiri mengingkat banyaknya kehadiran mereka dalam pasar jual beli. Namun, banyak yang belum menyadari poin poin apa yang menjadi daya tarik bagi masing-masing umkm itu sendiri dan pentingnya pengaruh dari sosial media. Analisis ini bertujuan untuk mengukur faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi daya saing dari umkm tersebut. Adapun penelitian ini menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA) dikarenakan untuk melihat faktor apa saja yang sekiranya kurang maupun dianggap berlebih dan tidak perlu dalam suatu usaha. Data dalam penelitian ini diperoleh dari kuesioner yang disebar secara daring menggunakan Google Form. Adapun metode pengambilan sampel untuk penelitian kali ini adalah dengan metode nonprobability sampling dengan jenis sampling yaitu purposive sampling, yang dimana teknik penentuan sampel berdasarkan dari pelaku umkm dan sudah memiliki usaha bisnis. Adapun untuk uji pengolahan data dengan memakai uji validitas dan reliabilitas. Adapun hasil dari penelitian kali ini berupa faktor faktor yang mempengaruhi seperti poin di kuadran 1 dari sini bisa disimpulkan bahwa banyak poin yang dinilai telah cukup bagus dan ada beberapa poin yang diharapkan segera diperbaiki juga.
AUDIT SISTEM INFORMASI AKADEMIK STIMIKOM STELLA MARIS SUMBA DENGAN METODE FRAME WORK COBIT 4.1
Authors: Marthin Safrio Dhogo Aplrilianus , Elefri Neno Friden , Dappa Ege Emerensiana
Published: February 2024

Perkembangan teknologi informasi saat ini memiliki fungsi yang sangat penting dalam setiap kegiatan perguruan tinggi yang sangat memanfaatkan peran teknologi informasi untuk membantu dalam menyebarkan informasi terhadap pegguna sistem informasi Akademik STIMIKOM Stella Maris Sumba merupakan sekolah tinggi yang memiliki sistem informasi sebagai bagian pelayanan dalam akademik kemahasiwaan yang tujuannya untuk membantu dalam memudahkan pelayanan akademik secara daring (Online) seperti akses nilai, pengisian kartu rencana studi,jadwal kuliah dan asben mahasiswa. Hal ini menyebkan sistem berjalan tidak sesuai dengan kebutuhan sehingga berpengaruh kepuasan pengguna, yaitu dosen dan mahasiswa. Penelitian ini dilakukan Audit Sistem Informasi Akademik STIMIKOM Stella Maris Sumba dengan framework cobit 4. Yang tujuannya adalah untuk mengetahui kekurangan sistem informasi akademik yang sedag berjalan ketida ksesuaian dengan kebutuhan yang ada pada Bidang administrasi akademik kemahasiswaan.Berdasarkan permasalahan yang ditemukan nilai maturity level yang dicapai adalah 2,66 dengan skala yang dicapai defined  dengan diberikan rekomendasi untuk memperbaiki kekurangan agar sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan.
SISTEM KASIR DAN PEMBUKUAN STOK TOKO BARANG LISTRIK
Authors: Alexandra Jessica , Al Ayyubi Putra Ary Sholichuddin , Poernomo Stefanoes , Budi Trisno Indra
Published: February 2024

Toko barang listrik merupakan salah satu jenis usaha yang penjualannya berhubungan dengan berbagai macam jenis barang dengan kuantitas yang banyak pula. Hingga saat ini, kebanyakan toko listrik masih melakukan pembukuan stok secara manual. Hasil pembukuan stok secara manual sangat bergantung dengan ketelitian dari perhitungan manusia, selain itu hasilnya pun seringkali kurang tersusun rapi sehingga sulit untuk dibaca. Salahnya perhitungan dan pembukuan stok yang tidak rapi akan menimbulkan adanya resiko selisih barang pada toko. Sistem kasir dan pembukuan stok toko barang listrik yang dirancang merupakan solusi yang dapat digunakan untuk meminimalisir adanya selisih stok pada toko. Sistem yang dirancang juga membuat pembukuan stok lebih rapi dan mudah untuk dibaca.
ANALISIS CLUSTER DATA DAFTAR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Gita Budiarti Mariani , Rahaningsih Nining , Danar Dana Raditya
Published: February 2024

Dalam era modern ini, kendaraan bermotor telah menjadi sarana transportasi yang sangat umum dan mudah diakses oleh semua orang, menjadi kendaraan dengan pertumbuhan tercepat dan menghasilkan data dalam jumlah besar. Tantangan besar muncul dalam mengelola informasi dari Big Data yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor. Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk membuat model kelompok di cabang pelayanan yang menunjukkan kemiripan data di Provinsi Jawa Barat. Data daftar ulang kendaraan bermotor dikumpulkan selama 9 tahun dan digunakan sebagai sumber data, mencakup informasi seperti jumlah kendaraan, jenis kendaraan, dan lokasi geografis. Data yang kompleks ini diproses menggunakan algoritma K-Means, dengan langkah awal berupa pra-pemrosesan data, termasuk pemilihan atribut relevan dan penghapusan data tidak valid. Hasil clustering menunjukkan bahwa cluster optimal berada pada cluster 3, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,270, dan titik centroid sebesar 1.287.880.558,278. Keselarasan antara nilai DBI dan titik centroid menegaskan konsistensi pada cluster 3. Temuan ini memberikan informasi berharga untuk pengambilan keputusan lebih efektif dalam pengelolaan dan pengembangan infrastruktur transportasi di Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan keselamatan lalu lintas serta memenuhi kewajiban pajak kendaraan bermotor, memberikan dasar kokoh untuk penyusunan kebijakan yang terarah dan berkelanjutan dalam meningkatkan sistem transportasi di wilayah tersebut.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI GAME ONLINE PUBG MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Authors: Haikal Muhammad , Martanto Martanto , Hayati Umi
Published: February 2024

PUBG Mobile merupakan game online populer di Indonesia. Namun, terdapat dampak negatif yang muncul berupa kecanduan dan gangguan kesehatan. Sehingga, penting untuk melakukan analisis sentimen untuk memahami pengaruh game ini terhadap masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen terhadap penggunaan PUBG Mobile dengan algoritma Naive Bayes. Metodologi diawali dengan pengumpulan 2000 data ulasan pengguna secara otomatis dengan teknik web scraping. Data tersebut kemudian dilakukan preprocessing text meliputi case folding, tokenisasi, stemming dan labeling lalu dibagi menjadi data latih dan uji. Selanjutnya dilakukan pelatihan model Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen dan evaluasi performa menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian model menunjukkan akurasi tertinggi pada data uji model Ke-1 yaitu 70%. Evaluasi confusion matrix dari Model Pertama pada data uji menghasilkan nilai presisi sebesar 92.31%, recall sebesar 51.31%, dan F1-Score sebesar 56.5%. Hasil evaluasi confusion matrix mengindikasikan performa yang tidak seimbang pada berbagai kelas sentimen. Penelitian ini menemukan dominasi sentimen negatif ulasan PUBG Mobile sebesar 56,1%, terkait masalah teknis seperti lag, crash dan bug Penelitian ini berkontribusi sebagai masukan untuk pengembang game melakukan perbaikan kualitas dan peningkatan kepuasan pemain.
OPTIMASI PENJUALAN DESAIN ELEMEN DALAM MICROSTOCK DENGAN METODE ALGORITMA C4.5
Authors: Hermawan Eman , Irawan Bambang , Bahtiar Agus , Kaslani Kaslani
Published: February 2024

Microstock merupakan salah satu platform jual beli jasa profesional yang jasa atau produknya umum nya dalam bentuk digital. Microstock menjadi wadah bagi para desainer grafis maupun konten creator untuk bekerja secara freelance. Dalam industri kreatif, memahami pola penjualan dan preferensi pelanggan terhadap berbagai elemen desain sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan keuntungan. Analisa diperlukan untuk melihat pola dari data penjualan sehingga dapat menghasilkan prediksi penjualan Element design yang nantinya akan berguna untuk pendistribusian Stock Design. dengan menerapkan metode klasifikasi pada data penjualan Element Design dalam platform microstock. Ini akan membantu Contributor microstock dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan pendapatan. Selain itu, penelitian ini juga dapat memberikan wawasan tentang tren desain yang sedang naik daun dan membantu contributor untuk menghasilkan konten yang lebih diharapkan dengan kesesuaian permintaan pasar. Maka dilakukan Data Mining dengan menggunakan algoritma C4.5 dengan prosesnya menggunakan  langkah pada KDD (Knowledge Discovery in Databases). Yang diharapkan dapat memberikan sebuah pohon keputusan untuk melihat pola prediksi perilaku konsumen membeli element desing dalam microstock. Hasil dari akurasi menghasilkan nilai precision sebesar 94,11%, recall 90,43%, F1- measure 92,23% dengan akurasi 94,58%. yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk mengukur perkiraan penjualan element design.
PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI DAGING UNGGAS TAHUN 2023-2027 MENGGUNAKAN REGRESI LINIER
Authors: Muharram Akbar , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: February 2024

Dalam era digital saat ini, Teknologi Informasi dan Komunikasi telah menjadi fenomena umum yang signifikan. Perkembangan TIK ini memengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam hal industri peternakan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan prediksi terhadap jumlah produksi daging unggas di Jawa Barat dengan menggunakan metode regresi linear sederhana. Permasalahan utama yang diangkat adalah fluktuasi jumlah produksi daging unggas tiap tahunnya. Data yang digunakan berasal dari Open Data Jabar, mencakup periode produksi daging unggas dari tahun 2013 hingga 2022. Metode regresi linear sederhana diterapkan untuk menentukan hubungan antara variabel independen, yaitu tahun produksi, dan variabel dependen, yaitu jumlah produksi daging unggas. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan produksi daging unggas di Jawa Barat. Persamaan regresi linear sederhana yang dihasilkan adalah Y = 383,271.006 + 23,318.594X, dengan X sebagai tahun produksi dan Y sebagai jumlah produksi daging unggas. Evaluasi model dilakukan menggunakan RMSE, MSE, dan MAPE. Hasil evaluasi menunjukkan variasi tingkat akurasi prediksi yang bervariasi dari tahun ke tahun. Prediksi lima tahun ke depan menunjukkan peningkatan produksi daging unggas yang konsisten. Jumlah produksi diperkirakan mencapai 919,598.67 ton pada tahun 2023, 942,917.26 ton pada tahun 2024, 966,235.85 ton pada tahun 2025, 989,554.45 ton pada tahun 2026, dan 1,012,873.04 ton pada tahun 2027.
PENGEMBANGAN APLIKASI TEKNIK PEMBELAJARAN BELADIRI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE RESEARCH AND DEVELOPMENT
Authors: Mahesa Putera Darajat Bintang , Rizal Adhi , Arief Dermawan Budi
Published: February 2024

Mixed martial arts (MMA) berasal dari beladiri kuno Yunani, Pankration, yang pengaruhnya masih terasa dalam bentuk olahraga seperti Boxing, Muaythai, Kickboxing, dan lainnya. Jumlah kejahatan di Indonesia pada 2022 mencapai 276.507, meningkat 7,3% dari tahun sebelumnya. Menggunakan beladiri dapat mengurangi risiko kejahatan, sesuai dengan pentingnya kemampuan bela diri simpel namun efektif. Pemanfaatan aplikasi beladiri berbasis android diperlukan, terutama di Makkay Muaythai Camp, untuk membantu pemula mengingat nama-nama teknik beladiri. Penelitian ini mengadaptasi metode R&D dengan satu kali revisi oleh ahli, bertujuan membantu peserta kelas beladiri di Makkay Muaythai Camp. Aplikasi diuji pada dua kelas di Makkay Muaythai Camp menggunakan metode TAM (technology acceptance model), yaitu kelas reguler dan kelas wanita. Pada kelas reguler didapatkan persentase 79,7%, sedangkan pada kelas wanita didapatkan persentase 84% dan pada dua kelas tersebut dinyatakan layak.
MENGANALISIS PERKEMBANGAN INFLASI DAN MEMPREDIKSI ARAHNYA DENGAN MODEL ARIMA
Authors: Rizky Wahyudi Febri , Irawan Bambang , Bachtiar Agus , Kaslani Kaslani
Published: February 2024

Inflasi merupakan indikator perekonomian yang penting karena dapat mempengaruhi daya beli masyarakat, investasi, dan stabilitas perekonomian secara keseluruhan.Meskipun tingkat inflasi yang stabil dianggap positif bagi pertumbuhan ekonomi, namun inflasi yang tinggi atau tidak terkendali dapat menimbulkan ketidakpastian dan permasalahan perekonomian. Oleh karena itu,  sangat penting bagi pengambil kebijakan dan pelaku ekonomi untuk memahami dan memprediksi pergerakan inflasi agar dapat mengambil langkah yang tepat guna menjaga stabilitas perekonomian negara. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) adalah teknik analisis deret waktu yang digunakan untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan pola dan tren  data historis. Penelitian ini menggunakan metode Arima untuk memprediksi inflasi di Indonesia. Dengan menggunakan R, Google Colab, dan RStudio, peneliti menggunakan data dari tahun 2006 hingga 2023 untuk mengidentifikasi tren dan data dari tahun 2019 hingga 2023 untuk memprediksi inflasi selama enam bulan ke depan. Berdasarkan hasil penelitian, orde ARIMA  optimal adalah 3,1,2, nilai MAPE 8,55%, RMSE 0,32%,  MAE 0,23%. Inflasi diperkirakan sebesar 2,58-3% selama enam bulan ke depan. Meski demikian, studi ini menyoroti pentingnya pemantauan terus menerus dan penyesuaian  model untuk memprediksi perubahan kondisi perekonomian dan faktor eksternal. Oleh karena itu, penelitian ini berkontribusi terhadap analisis time series, khususnya penggunaan  model ARIMA dalam memprediksi tren inflasi di Indonesia, yang mempengaruhi pembuat kebijakan dan pelaku ekonomi.