Indikator zur Quantifizierung der Wirksamkeit von Anpassungsma&#223;nahmen an Hitze im Freiraum
Authors: Moderow Uta , Goldberg Valeri , Ziemann Astrid 
Published: December 2021

&lt;p&gt;Der grunds&amp;#228;tzliche Zusammenhang zwischen dem mikroskaligen Klima einer Stadt, ihrer Struktur und Gr&amp;#252;nraumausstattung ist vielfach belegt. In Hinblick auf den Klimawandel stellt urbanes Gr&amp;#252;n eine wichtige Anpassungsma&amp;#223;nahme (AM) an Hitze dar, dessen Bewahrung und F&amp;#246;rderung bei gleichzeitiger baulicher Verdichtung eine stete Herausforderung ist. Vor dem Hintergrund der begrenzten personellen und finanziellen Ressourcen vieler St&amp;#228;dte ist es daher wichtig, die Wirksamkeit verschiedener AM zu quantifizieren und zu bewerten, um passgenaue AM in Stadtquartieren priorisieren zu k&amp;#246;nnen. Hierzu ist es notwendig, den verantwortlichen Akteuren angepasste Methoden, z.B. Indikatorensets, f&amp;#252;r die Entscheidungsfindung bereitzustellen. Diese Voraussetzung ist bisher unzureichend erf&amp;#252;llt (z.B. Barthesaghi Koc et al. 2018).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Im Verbundprojekt &amp;#8218;HeatResilientCity-II&amp;#8216; (HRC-II) wurde daher ein Indikatorset basierend auf Stadtklimasimulationen (ENVI-met, Bruse 1999) entwickelt, welches eine erste, vereinfachte Quantifizierung der Wirksamkeit von AM an Hitze erlaubt. Zur Beurteilung der Wirksamkeit der AM wird dabei ein bioklimatischer Index verwandt (UTCI; Universal Thermal Climate Index, Jendritzky et al. 2012), sodass direkt Aussagen zur &amp;#196;nderung der thermischen Belastung des Menschen erm&amp;#246;glicht werden. Hierbei werden sowohl Bedingungen am Tag als auch in der Nacht adressiert und so dem Umstand Rechnung getragen, dass nicht alle AM f&amp;#252;r alle Tageszeiten gleich wirksam sind. In einer ersten Version werden zwei verschiedene Kategorien umgesetzt, zum einen die Quantifizierung der Wirkung von AM f&amp;#252;r Einzelfl&amp;#228;chen begrenzter Ausdehnung und zum anderen f&amp;#252;r Stra&amp;#223;enbegleitgr&amp;#252;n.&amp;#160;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Dem Nutzer wird eine Auswahl von Fl&amp;#228;chen bereitgestellt, welche unterschiedliche Anpassungsma&amp;#223;nahmen repr&amp;#228;sentieren und die jeweils mittels eines Steckbriefes kurz beschrieben werden. Derzeit stehen f&amp;#252;r die Kategorie Einzelma&amp;#223;nahmen begrenzter Ausdehnung 39 Fl&amp;#228;chen zur Verf&amp;#252;gung und f&amp;#252;r die Beurteilung von Stra&amp;#223;enbegleitgr&amp;#252;n 25 Fl&amp;#228;chen. Die zugeh&amp;#246;rigen UTCI-Werte sind entsprechend in einer Datenbank hinterlegt und erm&amp;#246;glichen somit einen Vergleich der thermischen Belastung verschiedener Beispielfl&amp;#228;chen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Die Entwicklung des Indikatorsets erfolgt in Zusammenarbeit mit Praxispartnern aus zwei St&amp;#228;dten (Erfurt und Dresden) mit dem Ziel das Indikatorset nutzerfreundlich zu gestalten.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;#160;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Literatur&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Bartesaghi Koc, C., Osmond, P., and Peters, A.: Evaluating the cooling effects of green infrastructure: A systematic review of methods, indicators and data sources, Solar Energy, 166, 486&amp;#8211;508, https://doi.org/10.1016/j.solener.2018.03.008, 2018.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Bruse, M.: Die Auswirkungen kleinskaliger Umweltgestaltung auf das Mikroklima. Entwicklung des prognostischen numerischen Models ENVI-Met zur Simulation der Wind-, Temperatur- und Feuchterverteilung in st&amp;#228;dtischen Strukturen, Universit&amp;#228;t Bochum, Bochum, 1999, https://doi.org/10.23689/fidgeo-440.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Jendritzky, G., Dear, R. de, and Havenith, G.: UTCI&amp;#8212;Why another thermal index?, Int J Biometeorol, 56, 421&amp;#8211;428, https://doi.org/10.1007/s00484-011-0513-7, 2012.&lt;/p&gt;