bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Influence of preferential regimes on the Russian Far East development
Authors: Borshchevskiy G. A.
Published: February 2024

The purpose of the study is to assess the impact of preferential regimes on the socio-economic development of territories on the example of the Far Eastern regions. We use both quantitative (e.g. regression and correlation analysis, modeling, method of averages, index method, “difference in differences”, factor analysis) and qualitative methods (document analysis, case-study, benchmarking, classification). The creation of preferential regimes, such as the Territory of Advanced Development, Free Port of Vladivostok, Arctic Zone of the Russian Federation, was a key element of the Far East development policy. To manage these preferential regimes a development institution has been created named Corporation for the Far East and the Arctic Development (CFEAD). We carried out the evaluation of the indicators of preferential regimes functioning and the socio-economic development of the Far Eastern regions. We identified the regions where these regimes have a positive impact on economic growth, and estimated the degree of the CFEAD’s assistance to their success. Also we worked out recommendations for optimizing preferential regimes and development institutions activities, which are acceptable both for the regions of the Far Eastern Federal District and in the all-Russian context.
High risks and weak pace of economic growth: Russia macroeconomic forecast for the medium term
Authors: Vedev A. L. , Eremkin V. A. , Tuzov K. A.
Published: February 2024

This paper examines prospects for the Russian economy in the mid-term until 2026. The authors identify four key factors that determine future dynamics: sanctions, the state of foreign trade, relations between Russian and foreign businesses, policy of the government and the Bank of Russia. The basic scenario of our forecast is based on the most probable future trends in development of foreign trade, investment activity, industrial dynamics, changes in exchange rate of the national currency, inflationary picture and monetary policy. The conservative scenario takes into account the manifestation of some negative risks, probability of which the authors consider as quite high. For both scenarios, the authors offer a list of risks that can have a significant impact on the forecast values. Results of modeling economic dynamics indicate that in the medium-term Russia will face moderate recovery growth, and there will be no real opportunities to accelerate it. By the end of 2026, the Russian economy will increase in the range of 5.6—7.8% compared to the level of 2021. The results of the presented work can be used for a critical comparison with official forecasts of the Bank of Russia and the Ministry of Economic Development of the Russian Federation in order to improve the efficiency of budget planning for future periods.
Austrian school of economics: Fundamental principles, methodology, institutional analysis and perspectives
Authors: Zaostrovtsev A. P. , Matveev V. V.
Published: February 2024

The article presents the main characteristics of the modern Austrian school. Its fundamental principles are shown, from which its remaining gap with the economic mainstream becomes obvious. The task is solved to demonstrate that the Austrian economics as its initial methodological foundation has not strict methodological individualism, but institutional individualism. It is not typical for it to see a person as the notorious homo economicus. The Austrian school is a kind of modern institutionalism, the historical roots of which go back to the writings of its founders. This is due to its inherent focus not on the allocation of resources, but on individual exchange (catallaxy). The latter needs good institutions. At the same time, informal institutions (beliefs, traditions) that determine the meaning of human actions are highlighted. The spontaneous order and one of its institutional forms — anarchy are considered. The article concludes with an appeal to the perspectives of Austrian economic thought — its potential contribution to various research programs.
Calling for the future of conservation: a protocol for passive acoustic monitoring of small arboreal primates
Authors: Manzano Maria Carolina Rodella , Felippi Daniel Angelo , Sugai Larissa Sayuri Moreira , Sawaya Ricardo , Silva Maria Luisa da , Rezende Gabriela Cabral
Published: February 2024

Biodiversity conservation faces challenges due to a lack of accurate information on species occurrence. Various techniques have been used to survey species diversity and estimate population density, but monitoring species over large spatial and temporal scales remains challenging. Passive acoustic monitoring (PAM) has emerged as a cost-effective and non-invasive method for monitoring biodiversity. PAM utilizes autonomous recording units (ARUs) installed in different areas and is particularly relevant for monitoring threatened species in tropical forest regions. In the case of non-human primates, PAM has proven effective in detecting endangered species, monitoring populations, studying vocal behavior, and evaluating territory use. The black lion tamarin (Leontopithecus chrysopygus), an endangered species of the Atlantic Forest, relies on acoustic signals for communication. This study proposes a PAM protocol for monitoring arboreal primates using the black lion tamarin as a model. It reviews PAM's use in primate research and emphasizes defining target vocalizations. We recommend optimal recording conditions, including distance, height, and equipment. Recordings should be positioned high above the ground, considering the arboreal nature of primates. The choice of spatial distribution, including random placement, transects, and grids, depends on the research question and objectives. Lastly, the study addresses the recording schedule, considering periods of greater species activity, such as from sunrise to sunset. In summary, this study highlights PAM's potential for monitoring arboreal primates providing recommendations for vocalizations, recording conditions, equipment, spatial distribution, and schedules, contributing to effective monitoring, and supporting conservation efforts in tropical forests.
Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP) on agricultural products
Authors: Silalahi Mustika Febrianty , Devi Febrianto  , Hamdi  , M. Diva Bastian  , Franklin Asido Rossevelt
Published: February 2024

Intra-industry trade plays an important role in the current international economics literature. In 2019, Indonesia's total exports to RCEP member countries reached 61.65% of Indonesia's total exports, and 44% of total exports to RCEP came from the agricultural sector. The purpose of this research is to examine the interdependence of Indonesia and its 14 trading partners in RCEP. This research uses secondary time series data from the trademap, namely the flow of Indonesian agricultural trade with RCEP countries from 2010-2019. The data analysis method in this study is the intra-industry trade index. The results of the study of trade patterns identified through the Indonesia-RCEP Trade Relations (IIT) show that the raw material with the highest average IIT value is processed flour (HS 19). This shows that Indonesia's RCEP trade in flour products (HS 19) is bilateral. In terms of country, Malaysia is a country with the strongest trade relations with Indonesia. The average score of 19.74 between IIT Indonesia and RCEP reflects that the relationship between Indonesian agricultural products and RCEP is still low and classified as inter-industry trade. The low IIT value may be due to the large one-way trade in RCEP, where Indonesia is still the dominant importer. Therefore, it is important for the government to further increase potential commodity exports by encouraging agricultural product processing industries with tax breaks within a certain period.
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FINANCIAL AND ECONOMIC ANALYSIS OF ENTERPRISES’ ACTIVITY
Authors:   Prydniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture, Popovychenko Iryna , Spiridonova Kira ,   Prydniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture, Andriichuk Andrii ,   Prydniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture
Published: February 2024

The article examines the peculiarities of artificial intelligence development and the using its achievements for the future development of Ukrainian economy, in particular in accordance with the Concept of Artificial Intelligence Development in Ukraine. The major tasks of AI using in economical spare of Ukraine are: stimulating the development of entrepreneurship in the field of artificial intelligence; motivation of business to introduce artificial intelligence technologies to increase their own efficiency; development of the Roadmap to retrain people whose work can be automated in the nearest future; introduction of the state order for artificial intelligence systems, IT specialists and data researchers; stimulation of partnership between the state and business in the field of innovative projects, as well as improvement of legislation in the relevant field. Using of information technologies allows to monitor business projects, influence the results of business operations, which enables to warn possible risks and make effective decisions. AI is a modern tool capable to increase business efficiency through rapid analysis of available data, that lets choose the best development strategy. The main advantages of using AI include: forecasting financial and market-commercial risks; optimization of development strategies; creation the system for monitoring business results in real time; automation of accounting and financial and economic analysis; analysis of market and economic trends. The key problems in the economic sector that affect the development of AI in Ukraine are separated, special attention is paid to the advantages and risks of using artificial intelligence technologies in business activities, among them low-quality data for analysis, opacity of the obtained results, as well as the risk of privacy loss. In order to minimize the possible risks connected with the loss of confidential data, it is proposed to use of software that would allow, taking into account the industry specifics of each enterprise's activity, to maintain, monitor and analyze significant data. That would allow to monitor the effectiveness of business processes in the real time mode and make efficient management decisions without fear of leakage of important confidential information.
ДО ПИТАННЯ АКТУАЛЬНОСТІ ТА ЕФЕКТИВНОСТІ УПРАВЛІННЯ ІТ-ПРОЄКТАМИ В БІЗНЕС-ПРОЦЕСАХ СУЧАСНОГО ПІДПРИЄМСТВА
Authors: Адлер Оксана , Лесько Олександр , Лесько Олексій
Published: February 2024

В матеріалах дослідження здійснено обґрунтування актуальності підвищення ефективності управління ІТ-проєктами в бізнес-процесах сучасного підприємства. Виділено особливості застосування інформаційних технологій для сучасних підприємств, що дають можливість формувати високі конкурентні переваги суб’єктів господарювання, що активно використовують ТІ-технології в умовах ринкової економіки. Наведено ряд сучасного програмного забезпечення для управління ІТ-проєктами, що найбільш широко застосовується в системі менеджменту ІТ. Здійснено виокремлення перешкод, що стоять шляху використання управління ІТ-проєктами в менеджменті сучасних підприємств, а також запропоновано схему оцінювання ефективності управління ІТ-проєктами на підприємстві з алгоритмом розрахунку економічної ефективності управління, впровадження та застосування ІТ-проєктів.
ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ ТУРИЗМУ В УКРАЇНІ В УМОВАХ ВОЄННОГО ЧАСУ
Authors: Бойко Зоя , Горожанкіна Наталія , Грушка Віктор
Published: February 2024

Стаття присвячена аналізу туристичної галузі Україні у період воєнного часу. Охарактеризовано теоретичні основи розвитку туризму в сучасних умовах. Розглянуто сутність туризму як економічного феномену. Проведено аналіз та порівняння групування регіонів України за видами туризму у 2021 та 2022 роках. Визначені пріоритетні напрями та географія туристичного продукту. Доведено, що попри все сфера туризму працює приблизно на 30%, орієнтуючись на подорожі всередині держави. Створюється новий туристичний продукт, формуються нові туристичні маршрути де вказуються бомбосховища, враховується комендантська година, правила поведінки біля об’єктів критичної чи військової інфраструктури. Сформовано пропозицію щодо перспектив розвитку внутрішнього туристичного продукту та запропоновані нові перспективні напрями – філантуризм і психологічний туризм.
ЗЕЛЕНА ЕКОНОМІКА ТА СТАЛЕ ВИРОБНИЦТВО В УМОВАХ ГЛОБАЛІЗАЦІЇ
Authors: Горбач Людмила , Рубан Ольга , Гуменюк Ярослав
Published: February 2024

У статті досліджується зелена економіка та стале виробництво, в умовах реалізації Глобальних цілей сталого розвитку до 2030 р. Визначено, що під поняттям «зелена економіка» необхідно розуміти інноваційний та стратегічний шлях розвитку глобальної, національної та регіональної економіки, де її основними пріоритетами є досягнення екологічних та соціальних ефектів, спрямованих на забезпечення сталого економічного зростання. Встановлено, що справжній перехід до зеленої економіки можливий лише за умови сталого розвитку всіх галузей промисловості та насичення як виробництва, так і споживання – зеленими технологіями. Визначено, що у зеленій економіці зростання доходів і зайнятості має відбуватися за рахунок державних і приватних інвестицій, які зменшують викиди вуглецю та забруднення, підвищують ефективність використання енергії та ресурсів і запобігають втраті біорізноманіття та екосистемних послуг. Встановлено, що капіталізація ринку зеленої економіки відзначила суттєвий спад у 2022 році на фоні загального зниження глобального ринку акцій, проте, протягом першого півріччя 2023 року вона швидко відновилася, досягнувши 6,5 трлн. доларів США, що становить 9,2% від загального ринку. Зʼясовано, що випуск зелених, соціальних облігацій, пов’язаних зі стійким розвитком у 2022 році скоротився на 15% до 899 млрд дол. США з рекордних 1,05 трлн дол. США у 2021 році. Встановлено, що серед найбільш фінансованих Цілей сталого розвитку ООН (далі – ЦСР) у 2022 році домінували ЦСР, пов’язані з екологічними проєктами: 7 (Доступна та чиста енергія), 11 (Сталий розвиток міст і громад) та 13 (Пом’якшення наслідків зміни клімату), на які припадає 48% профінансованих ЦСР, порівняно з 46% у 2021 році. Встановлено, що за Індексу зеленого майбутнього у 2023 р. Ісландія, Фінляндія та Норвегія є країнами, найбільш готовими до низьковуглецевого майбутнього. В результаті проведеного загального аналізу екологічних показників України за 2021-2023 рр., визначено певні поліпшення у сфері сталого розвитку. З’ясовано, що позитивний ріст індексу зеленого майбутнього у 2023 році свідчить про те, що Україна звертає увагу на розвиток сталої екологічної політики, що може вплинути на зростання економіки в майбутньому.
ВІДПОВІДНІСТЬ ЕКОЛОГІЧНОМУ ЗАКОНОДАВСТВУ БАСЕЙНОВОГО РЕГУЛЮВАННЯ СКИДАННЯ ЗАБРУДНЮВАЛЬНИХ РЕЧОВИН
Authors: УБЕРМАН Володимир , ВАСЬКОВЕЦЬ Людмила
Published: February 2024

Досліджується головна компонента еколого-правового механізму нормативного регулювання скидання забруднювальних речовин (РСЗР) з точкових техногенних джерел у поверхневі води України – «басейновий принцип» розрахунку гранично допустимих скидів (БПРГДС). Метою статті є визначення відповідності українському законодавству термінологічних, базових екологічних та еколого-правових особливостей чинного БПРГДС. Дослідження БПРГДС, який є складовою комплексного еколого-правового інституту якості вод та її регулювання, здійснюється методами порівняльного правознавства. Актуальність дослідження визначається документами державної екологічної політики та екологічної безпеки, Водною стратегією України тощо. Виявлено, що у назві БПРГДС використовується некоректний прикметник «басейновий», який пропонується змінити на «каскадний». Визначено, що асиміляційна спроможність (АС) водного об’єкта, яка використовується водокористувачами для екологічної реалізації правового регулювання, має не басейнову, тобто подільну між всіма скидами, а локальну – точкову для одного скиду, еколого-правову природу. Відсутність подільності не дозволяє розподіляти властивість АС між окремими водокористувачами розрахункового басейну. Головний результат полягає у виявленні порушення вимоги екологічного законодавства щодо загальнодержавної «єдиності» обмежень концентрацій ЗР у поверхневій воді в межах розрахункового басейну. Також виявлено, що т. зв. «право водокористувача на квоту АС», на якому ґрунтується БПРГДС, у законодавстві відсутнє, спільна діяльність водокористувачів з реалізації БПРГДС водним законодавством не передбачена, а її здійснення створює умови для погіршення якості води. Зроблено висновки, що запровадження БПРГДС створило законодавчі протиріччя з початку свого існування (з 1977 р.), а вимоги до найбільш дієвих інструментів РСЗР, якими є нормативи ГДС, не відповідають екологічному (з 1992 р.) та водному (з 1995 р.), а також цивільному та господарському законодавствам.
«ДУТА» МОДА КВАДРАТНОГО СКІНЧЕННОГО ЕЛЕМЕНТА: КОГНІТИВНО-ГРАФІЧНИЙ АНАЛІЗ
Authors: ХОМЧЕНКО А.Н. , ЛИТВИНЕНКО О.І. , ГУЧЕК П. , АСТІОНЕНКО І.О.
Published: February 2024

У задачах відновлення функцій двох аргументів головним інструментом є стародавній метод перерізів. Традиційно вважається, що важливіші горизонтальні перерізи поверхонь (лінії рівня). В нашому аналізі лінії рівня відступили на другий план. Більш інформативні вертикальні перерізи утворили дивну шеренгу видатних вчених, таких як Бернуллі, Лагранж, Лежандр, Леонардо да Вінчі, Гаусс, Арнольд. Золота пропорція покроково повернула вузли екзотичної кубатури тригонометричного походження в традиційно звичні точки, які відкрили Я. Бернуллі і А. Лежандр. Виявляється, що незалежно від стереометрії моди для обчислення її об’єму кубатури Гаусса-Лежандра найкращі. У роботі аналізуються геометричні особливості і маловідомі властивості моделей «дутої» моди поліноміального та тригонометричного походження. «Дутою» модою в англомовних джерелах називають базисну унімодальну поверхню, що асоціюється з центральним вузлом інтерполяції квадратного або трикутного скінченного елемента. Ця поверхня зустрічається в задачах відновлення функцій двох аргументів і нагадує мильну плівку. Французькі інженери віддають перевагу назві «купа піску». Порівняння стереометричних характеристик моделей ілюструє цікавий приклад «м’якого» та «жорсткого» математичного моделювання (за термінологією В. Арнольда). Метод перерізів поліноміальної поверхні дає простий спосіб визначення вузлів квадратури Гаусса-Лежандра (Бернуллі). У випадку тригонометричної моди звичне розташування вузлів квадратури порушується («жорстка» модель), об’єм «дутої» моди невиправдано збільшується. Точне значення об’єму відновлюється за допомогою «золотої» пропорції. Робота фактично продовжує і суттєво доповнює тему «дутої» моди трикутного скінченного елемента третього порядку. Тепер мильна плівка охоплює скінченний елемент квадратної форми. Розглядається два канонічних квадрата-носія.
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА МАШИННЕ НАВЧАННЯ У ОБРОБЦІ ДАНИХ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КОСМІЧНОЇ ПОГОДИ
Authors: ГУМЕН О.М. , РАЧЕК К.О.
Published: February 2024

Для прогнозування геомагнітних збурень досліджуються не лише емпіричні методи, але і аналітичні: статистичні методи, моделі на основі фізики глобального масштабу (магніто-гідродинамічні, МГД), методи, засновані на машинному навчанні або комбінації цих методів. Ця оглядова робота присвячена саме розробкам на основі штучного інтелекту та машинного навчання для вирішення проблем обробки даних геомагнітної активності і передбачення космічної погоди. Адже, незважаючи на те, що збір та попередньою обробкою даних сонячної та геомагнітної активності займається велика кількість обсерваторій та космічних місій з усієї Землі, цей процес продовжує кидати науковцям виклики, такі як шум у даних, прогалини у часових рядах та аномалії. Все це є неабиякою перешкодою для розвитку прогнозування космічної погоди, зокрема створення прогнозів у реальному часі, і потребує застосування нових методів, розробки алгоритмів, які аналізують швидкість сонячного вітру та корональних викидів, забезпечуючи ефективне прогнозування перед їх досягнення Землі, що є важливим, оскільки сонячний вітер може досягати Землі за дуже короткі проміжки часу. Методи попередньої обробки даних включають вибір міток, роботу з відсутніми значеннями та стандартизацію даних. Важливо враховувати фізичні явища та адаптувати функції втрат для оптимального використання комп’ютерних систем у цьому контексті. У статті згадані дві створені моделі для прогнозування індексу Dst (геомагнітні бурі). Перша модель використовує нейронну мережу з Long Short-Term Memory (LSTM), навчану на даних з 2012–2016 років. Ця модель має точність 83,47%. Друга модель, Dst Transformer (DSTT), розроблена для короткострокового прогнозування та використовує рівень уваги та байєсівський висновок. DSTT показує високу точність і враховує два типи невизначеностей в даних. Обидві моделі протестовані авторами та порівняні з іншими методами машинного навчання. Машинне навчання дозволяє виявляти складні зв’язки та прогнозувати значення планетарних індексів на майбутнє, допомагаючи у попередженні можливих негативних впливів геомагнітних бурь на технології та інфраструктуру, і навіть просто у перспективі надає людям досвід вирішення складних наукових проблем, що може посприяти новим відкриттям, винаходам і опануванню інших фізичних явищ.
МОДЕЛЮВАННЯ БЕЗПЕЧНОГО РЕЖИМУ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯ ВИРОБНИЧИХ ПРИМІЩЕНЬ
Authors: ГУМЕН О.М. , СЕЛІНА І.Б.
Published: February 2024

Енергетична ефективність та енергозбереження, енергетична безпека, моніторинг, діагностика та управління енергетичними процесами та обладнанням на сьогодні є особливо актуальними питаннями в енергетичній галузі. Енергетична система України має низку проблем, які потребують як невідкладного, так і системного вирішення. Це стосується не стільки потужностей, генерацій, скільки «артерій» системи, до яких відносяться лінії високовольтних передач, системи розподілу потужностей, трансформатори, підстанції, ті пристрої, які забезпечують саме транспортування електричної енергії від генерації до споживача. Для забезпечення європейського рівня обслуговування споживачів енергетичне господарство потребує системної модернізації розподільних мереж. Одним із складників комплексного вирішення вищезазначеної проблеми є розроблення методів знаходження всіх можливих режимів у мережах довільної конфігурації при розрахунках усталених режимів електричних мереж. Теорії створення геометричних моделей багатовимірного простору, розробленню методів та засобів їх дослідження присвячено ряд робіт, що підтверджують її ефективність при автоматизованому моделюванні процесів сучасного виробництва. Комп’ютерне графічне моделювання дозволяє забезпечити повноту і наочність досліджень, що проводяться, розширює можливості прогнозування, аналізу та управління процесами. Існуючі способи розрахунку дозволяють знаходити один чи, в кращому випадку, декілька окремих розв’язків. Використання пропонованого методу геометричного моделювання усталених режимів електричних мереж постійного струму з n споживачами у вигляді відповідних багатовидів як моделей складних багатопараметричних залежностей дозволяє створити алгоритми розрахунків таких режимів. Це також дозволяє здійснювати автоматизоване моделювання багатопараметричних процесів різної фізичної природи в енергетиці. Геометричні засоби вирішення прикладної задачі розрахунку усталених режимів електричних мереж ілюструють широкі можливості геометричного моделювання досліджуваної залежності у вигляді багатовиду, який гарантує повноту рішення і його наочність.
МЕТОД ГІПЕРСИНГУЛЯРНИХ ІНТЕГРАЛЬНИХ РІВНЯНЬ В КРАЙОВИХ ЗАДАЧАХ МЕХАНІКИ РУЙНУВАННЯ
Authors: ДЕГТЯРЬОВ К.Г. , ВЄРУШКІН І.О. , КРЮТЧЕНКО Д.В. , СТРЕЛЬНІКОВА О.О. , ЗАЙДЕНВАРГ О.Л. , НАУМЕНКО Ю.В.
Published: February 2024

Метою цього дослідження є розробка ефективного числового методу аналізу напружено-деформованого стану конструкцій з тріщиноподібними дефектами. Новизна запропонованого підходу полягає в застосуванні гіперсингулярних інтегральних рівнянь для розв’язку еталонної задачі з обчислення коефіцієнту інтенсивності напружень. Еталонна задача полягає у визначенні напружено-деформованого стану зразка з круговою тріщиною в умовах дії однорідного розтягування. Для розв’язання цієї задачі використовуються методи скінчених та граничних елементів. При застосуванні методу скінченних елементів розглядається зразок у вигляді паралелепіпеду, що містить центральну кругову тріщину. Використовується сітка скінченних елементів, що згущується біля тріщини. При використанні методу граничних елементів розглядається тріщина у необмеженому тривимірному просторі. Крайову задачу теорії пружності для тіла з розрізом з використанням методів теорії потенціалу зведено до сингулярних інтегральних рівнянь. При цьому обчислення коефіцієнтів інтенсивності зводиться до визначення скачка переміщень вздовж контуру тріщини. Визначення цього скачку здійснюється шляхом розв’язання гіперсингулярного інтегрального рівняння на круговій області. В роботі запропоновано використання одновимірних та двовимірних гіперсингулярних рівнянь. Побудовані аналітичні формули для обчислення скінченних частин за Адамаром, які є елементами матриці системи розв’язувальних лінійних алгебраїчних рівнянь. при використанні обох типів гіперсингулярних рівнянь. За допомогою вказаних методів отримані значення числових коефіцієнтів інтенсивності напружень. Зроблено порівняння результатів, отриманих різними методами. Порівнюються також розмірності розв’язувальних систем лінійних алгебраїчних рівнянь. З’ясовані переваги та недоліки застосованих підходів.
РОЗРОБКА СППР ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БОРОТЬБИ З ВНУТРІШНІМ КОНФЛІКТОМ
Authors: КРАСЮК Б.В.
Published: February 2024

Сучасне інформаційне суспільство переживає стрімкий розвиток технологій та інформаційних потоків, що відкриває нові можливості для поширення різних видів інформації. Зростаюче значення інформаційної сфери зумовлює потребу в ефективних стратегіях інформаційної безпеки та регулюванні цих процесів. У цій публікації розглядаються інформаційна боротьба та конфлікти в сучасному суспільстві. Підкреслюється важливість глибокого розуміння процесів поширення інформації та розробки адекватних заходів для забезпечення інформаційної безпеки. Зростання впливу та поширення шкідливої інформації зумовлює актуальність вивчення механізмів інформаційної боротьби та конфліктів у сучасному суспільстві. Практичним підходом до аналізу цих процесів є моделювання. У статті запропоновано декілька моделей, які дозволяють розглядати інформаційну боротьбу та конфлікти в суспільстві, враховуючи вплив різних видів інформації та динаміку її поширення. Ці моделі базуються на різних параметрах, таких як коефіцієнти зовнішнього та внутрішнього рекрутування, які визначають інтенсивність інформаційного впливу та схильність індивідів до сприйняття інформації. Дослідження включає аналіз інформаційної боротьби в контексті конкуренції між різними видами інформації в суспільстві. Крім того, в дослідженні розглядається модель конфлікту, яка описується як система, де інші актори конкурують за контроль над спільною сферою інтересів. Для автоматизації розрахунків, пов’язаних з цими моделями інформаційної боротьби та конфлікту, було розроблено дзеркальну систему програмних засобів. Ця система дозволяє аналізувати динаміку поширення різних видів інформації в інформаційних процесах суспільства. Використання результатів дослідження та застосування системи підтримки прийняття рішень може сприяти розробці стратегій управління інформаційною безпекою та регулювання інформаційних процесів у суспільстві. Ці інструменти допоможуть удосконалити управління та забезпечити стабільність в інформаційному середовищі, сприяючи раціональному використанню ресурсів та зменшенню ризиків, пов’язаних з інформаційними війнами та конфліктами.
Sfidare il nemico senz'armi. Forme di Resistenza e partecipazione femminile nei funerali del partigiano Renato Del Din, Tolmezzo, 25-27 aprile 1944
Authors: Verardo Fabio
Published: February 2024

L'organizzazione e la partecipazione popolare al funerale del partigiano Renato Del Din, caduto il 5 aprile 1944 nell'attacco alla caserma della Milizia Confinaria di Tolmezzo, sono elementi di un episodio celebre, riconosciuto come un gesto deciso di opposizione al nazifascismo veicolato delle donne. L'analisi approfondita di questo caso di studio fa emergere figure e forme di resistenza non convenzionali che si concretizzano in ruoli complessi (singoli e collettivi), gesti di sfida, azioni reiterate e consapevoli, con obiettivi che tengono insieme tradizione e rottura con il passato. Tali elementi restituiscono un quadro articolato e una rete di collegamento tra intenti ed azione della comunità che pone in luce un'evidente complessità e restituisce dati inediti su figure femminili a tutti gli effetti resistenziali, ma non aderenti alle categorie classiche della lotta di liberazione al femminile.
Getting Out Safe: Navigation Utilizing The ARAIG Suit and Minecraft
Authors: Laffan Cassandra
Published: February 2024

This thesis conducts a study into which algorithms and haptic technologies are necessary for assisting first responders in peril. Firefighters run the risk of getting lost and disoriented in unfamiliar emergency environments. This research uses haptic feedback to direct firefighters out of these environments. These haptic instructions are given by the “As Real As It Gets” (ARAIG) suit by IFTech. Due to COVID-19, in order to test these algorithms applied to egress paths, a Minecraft mod is written.

The algorithms for creating a pathway of egress include octree construction, insertion and search, and a modified Dijkstra’s algorithm. The resulting reconstructed egress path is used to create physical haptic instructions for the user. These instructions are conveyed to the ARAIG suit. Finally, four users provide feedback on their interactions with the system. This thesis concludes with proposals for future directions for this research to go in.
Classifying Negative Objects With Neural Networks
Authors: Hooper Katrina
Published: February 2024

The term object is generally only associated with something that can be sensed. However, the empty space between and around objects can also be considered as objects, which we will define as negative objects. While incredibly important in some instances, they have been neglected by the research community in comparison to their positive counterparts. Without a properly developed lexicon for them, negative objects are hard to discuss and describe. This thesis develops the starting point for a lexicon for negative objects, builds a publicly accessible dataset, and demonstrates that they can be identified within an image with the application of a machine learning algorithm. The neural network performs at an average precision of 74% when identifying a certain type of negative object (holes). This algorithm also shows promise in being able to differentiate between holes and tunnels.
Movie Recommendation using Multiple Data Sources
Authors: Roy Debashish
Published: February 2024

  

Most of the recommender systems are built for the content or item providers. For example, Netflix recommends movies or TV shows, Amazon recommends books or other items being sold on Amazon, Facebook or Twitter recommends popular posts or tweets, Pinterest recommends related pins, YouTube recommends videos, etc. Most of these recommender systems are designed based on the usage data collected on their own websites.

However, sometimes it could be helpful if we could get information about recommended items from multiple data sources, providing multiple perspectives for users to make their decisions. In this research work, we study different approaches to integrate multiple data sources and the effect on the recommendation results when multiple data sources are used to recommend items. We propose a multiple data source-based movie recommender system that uses MovieLens rating data, YouTube movie trailer data, Netflix rating data, and tweets from Twitter. The user feedback data such as likes, dislikes, comments on movie trailers posted on YouTube can be helpful side information for movie recommender systems. In this research work, we study the effect of adding these side information to the movie rating data. Our proposed recommendation framework can integrate the trailer and rating data adopting various integration strategies: integrating all the trailer data as movie features, using sentiment scores derived from the trailer comments as a rating matrix to integrate with the movie rating matrix, and treating others as the movie features, or only integrating the sentiment score based rating matrix with the movie rating matrix. Our experiment shows that if we include the movie trailer data, recommendation accuracy is improved. We also find that the most accurate result is achieved if all the trailer feedback data is integrated as movie features. We use both Matrix Factorization (MF) and Deep Neural Network (DNN) Models to design our system. We find that the DNN model performs better than the MF model. Our results show that when we include multiple data sources to recommend items using the DNN model, the recommendation accuracy (F1 score) is increased by 41% on average comparing to the case when only one data source is used.
Security Risk-Aware Resource Management Mechanism for the 5G Cloudified Infrastructure
Authors: Carvalho Glaucio Haroldo Silva de
Published: February 2024

5G wireless networks will play a critical role in society by providing ubiquitous access to end users, supporting mission critical applications, and interconnecting other critical infrastructure systems. Given its criticality, cybersecurity should be taken by design to ensure the security of running services and compliance with Service Level Agreements (SLA). This Thesis addresses the problem of security-aware resource allocation of the 5G cloudfied infrastructure aiming at minimizing the security risks while maximizing the dependability. To this end, a risk-aware edge-cloud mechanism in addition to three stochastic optimal controllers are proposed to efficiently manage the cloudified infrastructure to ensure the protection of services and applications as well as the protection of the infrastructure against cyber threats such as resource exhaustion due to flash network traffic, DoS attack, and SLA violations. To ensure a secure and SLA compliant operation of the cloudified 5G infrastructure, new and innovative cost structures are proposed to guide the optimal controllers towards a safe and sustainable operation where it is shown that they offset the cost of operationalizing the cloudified infrastructure by offering economical benefits related to the provisioning of secure and reliable services. Furthermore, we propose new security and dependability metrics that allows for the quantification of the perceived security risk of services, the probability of SLA violation, the probability of edge placement, the probability of cloud placement and the probability of a DoS attack. Considering the risk-awareness of the proposed mechanisms, they can be successfully integrated into the proposed agile security framework, which is based on an offensive posture that allows for a rapid response to cyber threats that might endanger the operations of the cloudified 5G infrastructure. Last but not least, this Thesis emphasizes the application of stochastic process and stochastic optimization which are essential tools to capture the uncertainties in dealing with the security aspects of the massive infrastructure, the demand and workload characterization.
Exclusions In Canadian sanctuary cities: Building More Inclusive cities
Authors: Mueller Rebecca
Published: February 2024

The sanctuary city movement is intended to advocate for the basic rights of illegalized migrants, challenge federal immigration policies, and support accessible services for all residents of the city, striving to make sanctuary cities inclusive spaces. The success of inclusivity within sanctuary cities in Canada comes into question when exclusions exist for subgroups of illegalized migrants such as those who have committed crimes, do not have status, or are inhabitants of the city. Furthermore, cities that claim to be sanctuaries continue to marginalize other members of society such as people who identify as Black, Indigenous, or People of Colour (BIPOC). I argue that since Canada is a settler colonial state, the legacy of colonialism is fundamental to understanding the context in which sanctuary cities in Canada operate and how sanctuary city movements in Canada can move towards more inclusivity. Through a scoping literature review, I uncover how exclusion can be detrimental to allyship and conclude that advocates for illegalized migrants, must work to address deep-rooted colonial issues of racism and marginalization within Canadian cities.
An Ecological Approach to Refugee Youth Identity Development in Small-Sized Cities
Authors: McFall Carly
Published: February 2024

Refugee youth experience resettlement during a critical developmental period. Identity development is a key task of adolescence that is impacted by interactions held in certain places. Currently there is a gap in the literature exploring refugee youth identity development, particularly within the context of small-sized cities. The aim of the current exploratory qualitative research study was to develop a better understanding of how interactions within different systems influence refugee youth perceptions of their identity in the context of a small- sized Canadian city. Two refugee youth from two small-sized cities were asked to engage in an online interview to discuss how interactions with family, friends, school, social media, and community and religious organizations may influence their identities. The results from the thematic analysis indicated that resettlement challenges, changing roles and responsibilities, supportive interactions, negative interactions, communication and social connections, and age at the time of resettlement influenced refugee youth differentially.
Canada’s Alternative to Immigration Detention Program: A Soft-Law Instrument
Authors: Linley Claire
Published: February 2024

Announced in 2016, the Government of Canada introduced the alternatives to immigration detention program (ATIDP), which provides conditional release to non-citizens being detained in Canada’s immigration detention system. This paper will outline the details and operations of the ATIDP, providing readers with an understanding of the specific alternatives offered within the ATIDP, the referral process to the ATIDP, the application of the ATIDP at the Immigration and Refugee Board, and some identified challenges and impacts of the program. Additionally, this research seeks to define the respective role of the Canada Border Services Agency and the Immigration and Refugee Board as it pertains to the governance of the ATIDP. This paper will illustrate that the ATIDP is a ‘soft-law’ immigration policy applied within an administrative legal framework. Thus, creating a set of complex issues pertaining to discretionary control of the ATIDP, access to fair and just alternatives, and the role of the CBSA within immigration detention.
Precarious Mobility and the COVID-19 Pandemic: Re-Examining Canada’s Migration-Security Nexus
Authors: Toma Valerie
Published: February 2024

It is an understatement to express that the COVID-19 pandemic has devastated the state of our world, with currently over 4 million confirmed deaths and over 200 million cases worldwide. One of the most predominantly impacted groups by the conditionalities of the coronavirus has been precarious status migrants, such as asylum seekers, refugees, and temporary foreign workers. The pandemic has triggered many securitized Western nation states to further fortify their borders. While citizenship regimes such as Canada claim to have an actively implemented “closed border policy”, the only individuals that have truly been systemically excluded from entering the country have been those with precarious status. This piece will revisit the Canadian migration-security nexus through a COVID-19 lens and will argue that the marginalization of precarious bodies and their mobility only reproduces the existing practices of the Canadian state to exclude refugees and migrants, using the pandemic as a justification to exercise exceptional power to securitize against them as the “undesirable” other.
Visa Gods and Algorithmic Thinking: The Evolution of Canadian Visa Officers’ Work in an Age of Mass Processing
Authors: Lee-Scott Nicholas
Published: February 2024

This study addresses the historical evolution of Canadian visa officers’ experiences processing and making decisions on economic immigrant applications from the 1970s to the present. Semi-structured in-depth interviews were conducted with five retired Canadian visa officers who worked between the 1970s and 1980s until the 2010s. The interviews covered the span of the participants’ careers, and questions focused on their use of discretion, the structural changes participants experienced, and the effects of technological innovations on their jobs. The interviews are analyzed alongside academic literature addressing subjects of discretion, street-level bureaucracy, advanced technology, and migration management. I argue that within the past half-century, the Canadian state has increasingly prioritized mass processing economic immigrant applications over providing individual client service. Mass processing is operationalized by structuring the work of visa officers through performance management and legal review, diffusing case processing around the world, and impersonalizing public service through minimizing bureaucrat-client contact.
Well Enough to Work? Examining the Mental Health Outcomes of Precarious and Non- Status Migrants who are Precariously Employed in Canada
Authors: Gill Jaskaran
Published: February 2024

Migrants living in precarity face many barriers when navigating Canada’s complex immigration system, with many losing their status through the process. Scholars have identified poor mental health outcomes of precarious and non-status migrants in Canada, but studies are scant and focus largely on fears of deportation, lack of access to health services, social exclusion, and detention. Missing from the research is how precarious employment, which precarious and non-status migrants are overrepresented in, also effects the wellbeing of these individuals. To address this gap in research, this paper explores both media coverage of this population and city council minutes from across Canada. A comparison of both reveals that there is rarely a focus on the mental health outcomes of precarious and non-status migrants, and even less discussions on employment conditions as a contributing factor. Future research is necessary to develop a better understanding of the mental health issues faced by precarious and non-status migrants. Moreover, the narrative of precarious and non-status migrants in the media and during city council meetings must focus on these individuals’ mental health if we are to improve their conditions.
Re-Assessing Early Sikh Migration Histories on Turtle Island: An Anti-Colonial and Critical Solidarity Perspective
Authors: Kaur Guntas
Published: February 2024

Early Canadian Sikh migration and analysis of its anti-colonial origins invokes a decolonial conceptualization of racialized histories in settler colonial Canada. At the same time, this re-assessment confronts non-Indigenous complicity in Canada’s nation building project while initiating the possibility of critical solidarity in the present day through shared and inter-locking colonial histories. Accordingly, this paper respectfully centers critical Sikh and Indigenous scholarship and knowledge to bridge historical and community gaps.
Negotiations of Identity Among Alevi Immigrants in the Post-9/11 Context: Transnational Perspectives
Authors: Karaceper Senem
Published: February 2024

This research examines identity formation and negotiation of the ethno-religious Islamic subgroup of Alevis. Particularly, this research suggests the 1960s is when Alevi immigrants began to migrate to Western countries and form diasporic communities. With the usage of a qualitative literature review and through the frameworks of post-modern identity theory, endorsed by Stuart Hall, and transnationalism, this major research paper seeks to understand how a transnational identity can create new meanings and configurations. The Alevi identity has been built upon historical marginalization and has travelled from Turkey into new settlement societies where new meanings of identity have emerged, which is entirely dependent on the social and political contexts. Considering the post-9/11 framework, this research concludes that it is imperative to situate Alevi immigrants in their rightful transnational political and social context to understand identity negotiation.
Media Representation of Syrian Refugees in Canadian news outlets: Critical Discourse Analysis
Authors: Hammad Asma
Published: February 2024

The conflict in Syria between the government of Bashar Al-Asaad and other forces, which began in the spring of 2011, caused immense displacement within the country and across the region. What was meant to be a peaceful protest by schoolboys turned into a catastrophe for the country within a few days, pushing the country into the wave of Arab spring. This captured international attention, and various media organizations have provided continuous coverage on the worst humanitarian crisis in modern history. News media has the power to construct reality and knowledge about people and events. Media frames have a direct impact on attitudes and policies and an increase in adverse media reporting of immigration can result in anti-immigration attitudes. In relation to the representation of Syrian uprising and refugees it is important to clarify the historic representation of ethnic and religious minorities, specifically Muslims, in the Canadian news media.
Locating Black Muslim Life: Critical Race, Intersectional & Transnational Feminist Approaches to Securitization
Authors: Brar Samrit
Published: February 2024

This literature review will draw from Black feminist scholars (Crenshaw, 1991; Browne, 2015) to explore how the imagined migrant-as-threat narrative, is a racist discourse which influences Canadian and U.S. policies and legislation such as the Travel Ban, War on Terror and Anti-Terrorism Act (Bill C-51) and constitutes a form of securitization that targets certain migrants. Specifically, securitization is the process of placing certain individuals into an identity-based profile built on racist constructs such as the “terrorist”; these individuals are categorized as criminals engaging in harmful behaviour that is allegedly threatening to society, national security, and the state. However, there are research gaps within the field of securitization. I argue that the securitization process does not encompass the intersections of Islam, gender and Blackness. I propose to integrate a critical race, intersectional and transnational feminist approach to understand how laws and policies such as Bill C-51 targets Black Muslims. Thus, these perspectives can provide a more nuanced approach to understanding the experiences of Black migrants globally undergoing the securitization process which limits their ability to travel, migrate, and navigate spaces.