bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pemanfaatan Web Sebagai Pendukung Unit Promosi Di Perguruan Tinggi Swasta
Authors: Nugroho Agus Cahyo
Published: September 2023

Mahasiswa adalah bagian tidak terpisahkan dari sebuah Perguruan Tinggi. Oleh sebab itu jumlah mahasiswa baru merupakan hal yang vital bagi sebuah Perguruan Tinggi untuk dapat terus beroperasi. Hal ini terutama sangat berpengaruh bagi Perguruan Tinggi Swasta. Banyak cara telah ditempuh oleh Perguruan Tinggi Swasta dalam mempromosikan diri. Promosi yang biasa dilakukan adalah melalui baliho, spanduk, radio dan mengikuti berbagai macam event yang diselenggarakan oleh berbagai SMA. Pendekatan terhadap siswa SMA sejak dini sangat penting untuk semakin mendekatkan brand sebuah Perguruan Tinggi Swasta. Promosi melalui berbagai macam media di atas tentunya sudah lazim dilakukan oleh sebagian besar Perguruan Tinggi Swasta. Untuk memenangkan persaingan ada beberapa Perguruan Tinggi Swasta mulai melirik promosi menggunakan digital marketing. Selain itu ada juga yang mengubah proses bisnisnya terutama terkait dengan menyederhanakan proses Pendaftaran Mahasiswa Baru dengan menggunakan web. Sehingga calon mahasiswa baru tidak harus datang langsung dari luar kota hanya untuk mendaftar ke sebuah Perguruan Tinggi Swasta.
Implementasi Vector Space Model Dengan Pembobotan Berbasis Kelas Pada Mesin Pencari Dokumen Skripsi
Authors: Priandono Ikwan Rizki , Rozi Nanang Fakhrur , Hakimah Maftahatul
Published: September 2023

Skripsi merupakan salah satu persyaratan untuk kelulusan seorang mahasiswa. Untuk menentukan tema skripsi, mahasiswa dapat mencari referensi dari sumber eksternal dari website seperti Research Gate, Springer, IEEE dan Science Direct. Sedangkan salah satu sumber referensi internal yaitu website perpustakaan ITATS yang menyimpan dokumen skripsi yang sudah diselesaikan oleh Mahasiswa ITATS. Di Jurusan Teknik Informatika ITATS terdapat 3 bidang minat yang dapat dijadikan kelas pada dokumen skripsi yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, dan Jaringan Komputer. Dengan adanya 3 bidang minat maka pembobotan kata yang diusulkan adalah TF.IDF.ICF dimana ICF melakukan pembobotan kata yang memperhatikan kelas (bidang minat) pada dokumen. Dengan pembobotan TF.IDF.ICF relevansi dari hasil pencarian lebih baik daripada menggunakan TF.IDF dengan nilai mean average precision masing-masing 72,39% dan 71,12%.Abstract - Thesis is one of the requirements for graduation of a student. To determine the thesis theme, students can look for references from external sources from websites such as Research Gate, Springer, IEEE and Science Direct. Meanwhile, one of the internal reference sources is the ITATS library website which stores thesis documents that have been completed by ITATS students. In the ITATS Informatics Engineering Department there are 3 areas of interest that can be used as classes in the thesis document, namely Artificial Intelligence, Software Engineering, and Computer Networks. With the existence of 3 areas of interest, the proposed word weighting is TF.IDF.ICF where ICF carries out term weighting which paying attention to class (areas of interest) in the document. By weighting TF.IDF.ICF, the relevance of the search results is better than using TF.IDF with the mean average precision values 72.39% and 71.12%
Prototype Sistem Stock Barang Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
Authors: Agung Rudi Budi , Suhadi Suhadi , Ramadhan Fauziah Mutiara
Published: September 2023

Many stores still use the traditional way of managing their inventory. From taking notes to using Microsoft Excel. Problems will arise when you want to see the existing stock, the best-selling items and which items have to come out first. So that sometimes they have difficulty in getting information on the stock of goods provided that are not in accordance with existing availability. In this study the author uses the Economic Order Quantity method. The Economic Order Quantity method is a management function in inventory. Where goods must be provided in large quantities because they are sold out is one of the advantages of this method. The results of the analysis of this study are the Design and Build of a Stock of  Goods System with a web-based Economic Order Quantity method to make it easier for shop owners to collect inventory data, increase economic value and improve service to customers with always available stock.Keywords: Stock of goods, Economic Order Quantity, Web, Microsoft Excel.
Prediksi Kemunculan Titik Panas Di Lahan Gambut Provinsi Riau Menggunakan Long Short Term Memory
Authors: Khaira Ulfa , Alfalah Muksin , Gulo Pikir Claudia Septiani , Purnomo Robi
Published: September 2023

Indonesia is blessed with the largest and most diverse tropical forests in the world. Millions of Indonesians depend on these forests for their lives. But lately forest fires have become an international concern as an environmental and economic issue. One of the causes of the decline in the number of forests is forest fires. Forest fires produce high particle emissions which can endanger human health. For this reason, necessary precautions. One prevention that can be done is to predict the emergence of hotspots, especially in areas where forest fires are frequent. One way to reduce forest fires is to predict the emergence of hot spots on peatlands with the Long Short Term Memory (LSTM) method. This study predicts the emergence of hotspots in Riau Province over the next 6 months, from August 2019 to January 2020. LSTM is able to predict time series with RMSE 363.38.
Perancangan Arsitektur Enterprise Pada STMIK Bani Saleh Menggunakan Framework Togaf Studi Kasus Sistem Informasi Akademik (SIAKAD)
Authors: Prabowo Kresno Murti , Gumay Marliza Ganefi , Ramadhani Adhitya Ilham
Published: September 2023

Pengembangan sistem informasi akademik (SIAKAD) STMIK Bani Saleh mengalami hambatan karena dikerjakan berdasarkan kebutuhan pribadi atau sesaat pada unit kerja masing-masing. Sehingga pengembangan yang dilakukan belum tentu tepat atau memiliki nilai manfaat optimal di masa yang akan datang. Dalam perjalanannya banyak mengalami perubahan formulir, laporan hingga prosedur sistem. Hal ini menunjukkan bahwa dalam pengembangan sistem informasi tersebut tidak berdasarkan blue print yang ada, sehingga manajemen sulit mengambil keputusan. Blue print yang ada tahun 2013-2018 sehingga sudah tidak sesuai dengan kondisi saat ini, perlu dilakukan pengembangan arsitektur enterprise (rancangan program dan teknologi informasi) STMIK Bani Saleh. Untuk pengembangan arsitektur enterprise, metodologi yang digunakan TOGAF architecture development method (ADM). ADM memiliki 9 tahapan dasar, dalam penelitian ini akan digunakan 5 tahapan dari 9 tahapan yaitu tahapan preliminary, architecture vision, business architecture, information system architecture dan technology architecture. Penelitian ini menghasilkan 46 entitas data, 7 fungsi bisnis serta 40 kandidat aplikasi yang akan dikembangkan untuk mendukung model dan kerangka dasar blue print di STMIK Bani Saleh.
Implementasi Algoritma Fuzzy Sugeno Pada Game Pious Boy
Authors: Anggraeni Riska Dwi , Nugroho Fressy , Fadila Juniardi Nur
Published: September 2023

Pious boy adalah game yang di adaptasi dari game yang cukup terkenal yaitu Super Mario Bros dimana terdapat misi untuk mengumpulkan koin sebanyak-banyaknya dan mencapai masjid. Dalam menyesaikan misi tersebut, pemain dihadapkan dengan beberapa NPC (musuh). Non-Player Character (NPC) merupakan karakter yang bergerak otomatis tanpa kendali oleh pemain. Di dalam penelitian ini membahas tentang bagaimana mengatur perilaku NPC. Perilaku NPC yang dimaksud adalah perilaku NPC yang dapat mengurangi skor pemain ketika menyentuhnya. Dalam penelitian ini digunakan Metode Fuzzy Sugeno. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem fuzzy dapat menghasilkan nilai aksi yang lebih dinamis sehingga karakter NPC dapat melakukan aksi yang sesuai dengan situasi yang dihadapi.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Konten Twitter dengan Indikasi Depresi
Authors: Budiman Andre , Young Julio Christian , Suryadibrata Alethea
Published: September 2023

Depresi merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang sangat berdampak bagi para penderitanya. Terdapat begitu banyak faktor depresi, di antaranya pengalaman hidup, pekerjaan, ataupun kehidupan sosial. Pada tahun 2018, diperkirakan 6.1% dari 267.7 juta penduduk di Indonesia mengalami depresi. Hal ini tentunya sangat dipengaruhi oleh stigma masyarakat terkait dengan penyakit kejiwaan dan rendahnya tingkat kesadaran masyarakat untuk melakukan konsultasi kejiwaan. Melalui perkembangan teknologi, saat ini, mayarakat seringkali mengekspresikan dirinya melalui konten-konten di media sosial. Pada penelitian ini dilakukan proses pengumpulan data-data dengan kata kunci yang mengindikasikan gangguan depresi di platform Twitter. Kemudian, dengan melibatkan seorang psikiatri, dilakukan proses pelabelan terhadap dataset untuk menentukan apakah konten memiliki label “terindikasi depresi” ataupun “tidak terindikasi”. Berdasarkan dataset tersebut, dikembangkan model prediktif dengan menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes (MNB) dan Complement Naïve Bayes (CNB) sebagai metode klasifikasi dan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF–IDF) sebagai metode ekstraksi fitur. Berdasarkan eksperimentasi yang telah dilakukan gabungan metode TF–IDF dan MNB berhasil mencapai tingkat F-score sebesar 91.30% sementara gabungan metode TF–IDF dengan CNB berhasil mencapai tingkat performa sebesar 91.98%.
Pengembangan Aplikasi Warung Kelontong Berbasis Android Mengunakan Framework Apache Cordova
Authors: Suwarjono Suwarjono , Adri Helmia Tasti , Hamamy Fauziatul , Laeli Sobrul
Published: September 2023

Warung kelontong yaitu warung yang menyediakan kebutuhan rumah tangga seperti sembilan bahan pokok (sembako), makanan dan barang rumah tangga. Warung ini ditemukan berdampingan dengan pemilik rumah yang tidak jauh dengan masayarakat seperti perkamapungan, perumahan dan yang sering ditemui didalam gang. sangat penting untuk memberikan sentuhan teknologi pada pembukuan kegiatan jualbeli melalui aplikasi berbasis android. penelitian ini merupakan pengembangan aplikasi warung kelotong mengunakan tahapan metode waterfall. hasil dari penelitian ini adalah aplikasi mobile warung kelontong berbasis android yang dapat digunakan untuk mengelolah data penjualan secara offline dalam arti tidak perlu terhubung internet yang dibuat dan dikembangkan mengunakan framework apache cordova
Analisa Perbandingan Algoritma Klasifikasi Studi Kasus: Prediksi Area Rawan Kebakaran di DKI Jakarta
Authors: Awaliah Rafika
Published: September 2023

sering terjadi di perkotaan kebakaran yang terjadi tidak dapat di prediksikan penyebabnya dan kapan terjadinya bencana itu datang, dengan persiapan dan peringatan dini adalah salah satu upaya pengecahan bencana kebakaran. Masalah yang sering dihadapi adalah masyarakat yang kurang informasi terhadap pencegahan kebakaran di daerah tersebut. Meningkatnya di daerah rawan kebakaran tersebut membutuhkan upaya perlindungan kebakaran. Kebakaran di DKI Jakarta membutuhkan perhatian khusus dalam menanggulangi kebakaran. Salah satu upaya pencegahan kebakaran yaitu dengan memberikan langkah-langkah mitigasi terhadap daerah yang terindentifikasi sebagai daerah rawan dan memberikan informasi kepada pemerintah terkait strategi yang akan dilakukan untuk daerah yang rawan kebakaran. Berdasarkan hal tersebut  penelitian ini mengaplikasikan dengan metode data mining untuk membandingkan kinerja algoritma Multilayer Perceprton dan Convolutional Neural Network dari berbagai eksperimen untuk menemukan algoritma yang memiliki akurasi tertinggi dengan prediksi yang tepat dalam mengklasifikasikan kebakaran sebagai durasi kebakaran yaitu sebentar, sedang atau lama.Proses klasifikasi di evaluasi dengan menggunakan cross Validation dan Confusion matrix. Dari hasil perbandingan penggunaan kedua algoritma menunjukkan bahwa Multilayer Perceptron dengan akurasi sebesar 99% , Hasil Epoch dengan hasil akurasi terbaik pada epoch 50 yaitu 99.61% dan cross validation menggunakan 10 fold untuk nilai validasi akurasi sebesar 98.12%. Sedangkan algoritma Convolutional Neural Network dengan akurasi sebesar 97% , Hasil Epoch dengan hasil akurasi terbaik pada epoch 50 yaitu 97.5% dan cross validation menggunakan 20 fold untuk nilai validasi akurasi sebesar 86.52%. Dari Hasil dataset tersebut menunjukkan bahwa algoritma Multilayer Perceptron lebih mengungguli dari pada algoritma Convolutional Neural Network. Untuk pengembangan berikutnya, studi ini bisa dilanjutkan menjadi model dalam sebuah aplikasi peringatan dini terhadap bencana kebakaran di DKI Jakarta.
Evaluasi Kepuasan Pengguna Website dengan Kano Model
Authors: Mustofa Muhammad Iqbal
Published: September 2023

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tahapan evaluasi yang secara rutin wajib dilaksanakan dalam setiap ekosistem hidup sistem informasi. Objek penelitian adalah website Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS). Penelitian ini diawali dengan tahapan wawancara dan observasi objek, penelitian kemudian dilanjutkan dengan penyusunan rancangan kuesioner menggunakan metode webqual 4.0 dengan tiga indikator yaitu usability quality (UQ), information quality (IQ), dan Service Interaction Quality (IT). Pada tahapan analisis data menggunakan model kano untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna website. Responden yang dilibatkan dalam penelitian ini berjumlah 100 orang responden. Analisi kano diawali dengan pengelompokan berdasarkan klasifikasi kelas kano Attractive (A), One dimensional (O), Must be (M), dan Indifferent (I). Dilanjutkan dengan penentuan grade dan pencarian nilai rentang tingkat kepuasan. Hasil penelitian menunukan tingkat ketidakpuasan lebih tingggi dari nilai kepuasan pengguna website sebesar 60%. Maka peneniliti merekomendasikan bagi pengelola website supaya memprioritaskan dan meningkat beberapa item atribut yang masuk dalam klasifikasi One Dimensional (O) dan menjaga item atribut yang ada dalam klasifikasi Attractive (A).
Pengukuran Indeks Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Dan Kualitas Data Penginderaan Jauh
Authors: Izmaya Hedy , Purnamasari Dety
Published: September 2023

Technology and Data Center (Pustekdata) LAPAN in 2016 has distributed remote sensing satellite data of 86,176 scenes to 323 government institutions. In 2016, the data service has also achieved the quality management standard ISO 9001: 2015 and the value of the Community Satisfaction Index (IKM) which reached 82 with a very satisfactory predicate. To maintain and improve performance in data services to users, it is necessary to study the needs of users for the required remote sensing data, namely by conducting a survey to users of remote sensing data, especially High Resolution Satellite Imagery (CSRT). Eight indicators are used to measure community satisfaction from the 14 indicators of the Community Satisfaction Index in accordance with the Decree of the Minister of State Apparatus Empowerment Number: KEP/25/M.PAN/2/2004 concerning Guidelines for the Preparation of IKM Service Units of Government Agencies including BUMN/BUMD. The population in this study is all data buyers from 2017, 2018 and 2019. The survey data are then reviewed and analyzed using statistical analysis with instrument refinement by statistically validating the survey data. The 2017 Community Satisfaction Index scored 90.69% with the predicate "Very Good". In 2018 there was an increase of 18.41% with a value of 93.69% obtaining the "Very Good" predicate. In 2019, with a total of 516 respondents, an increase of 3.12% was obtained, a score of 96.81% was obtained with the predicate "Very Good".
MERANCANG DAN IMPLEMENTASI VPN PPTP UNTUK KONEKSI CLIENT SERVER APLIKASI KEUANGAN IFAS (Studi Kasus Pada Yayasan Teratai Putih Global)
Authors: Masroni Masroni , Pertiwi Atit , Suroso Amat
Published: September 2023

The Teratai Putih Global Foundation is an institution engaged in the field of education which has 9 (nine) school units from Islamic preschool, Islamic Elementary School, Islamic Junior High School, Islamic High School and Vocational Schools spread across Bekasi and Jakarta. The data collection process is mainly related to the administrative and financial processes of students and the recording of school financial cash flows. The foundation and the nine units have school administration system software IFAS (Integrated Finance and Accounting System) in their respective school units, this condition makes it difficult for the foundation to consolidate data and daily reports in real time because they are not connected to each other. VPN (Virtual Private Network) technology allows anyone to be able to access the local network from outside using the internet. The purpose of using a VPN is so that users can access the resources on the server, connect to the database server in real time and get the same rights and settings as physically in the place where the local network is located. With the NDLC (Network Development Life Cycle) method, a method for designing and building networks, VPN connections are designed for a client-server topology and successfully implemented for the IFAS program to run well and smoothly.
Analisis K-Nearest Neibord Berbasis Forward Selection dalam Prediksi Status Mahasiswa Non Aktif pada STMIK Bani Saleh
Authors: Lestari Panca Indah
Published: September 2023

Masalah yang dihadapi dalam pengelolaan data aktivitas kuliah mahasiswa (AKM) salah satunya dalam menentukan total Satuan Kredit Semester (SKS) dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) pada mahasiswa non aktif. Dalam melakukan pengelolaan data akademik menjadi informasi sebagai aspek pengambilan keputusan dalam menentukan keaktifan mahasiswa. Beberapa faktor seperti Indek Prestasi Semester (IPS), Jumlah SKS Semester, Indek Prestasi Kumulatif (IPK), Jumlah SKS Total, Biaya dan Status Mahasiswa. Langkah untuk mencegah indikasi mahasiswa non aktif perlu dilakukan analisis pola prediksi untuk menentukan sisa masa studi mahasiswa serta menghasilkan informasi yang akurat dan sebagai bahan prediksi untuk membandingkan data pertahun akademik terhadap mahasiswa non aktif K-NN berbasis Forward Selection. Penelitian prediksi mahasiswa non aktif menggunakan pengujian menggunakan menggunkan Rapid Miner terhadap dataset mahasiswa sebanyak 342, menghasilkan nilai akurasi K-Nearest Neighbor (k-3) sebesar 93,55% dan Forward Selection (k-3) sebesar 99,39%. dari hasil analisis didapatkan data mahasiswa yang akan Drop Out sebesar 1160 sebagai usulan untuk manajemen pada periode pelaporan berikutnya. maka penelitian dapat dikembangkan lebih lanjut untuk penentuan nilai k yang lebih optimal dengan menambahkan aspek klasifikasi status mahasiswa bekerja atau tidak bekerja.
Expert System for Identification of Skin Disease in Humans using Naive Bayes Classifier Method on Web
Authors: Pratomo Dinar Nugroho , Kusumaning Putri Diyah Utami
Published: September 2023

Expert System Identification of Skin Disease in Human is an application that adopts expert knowledge, in this case, a dermatologist, to identify skin diseases in humans found in Indonesia. This expert system is constructed using a naive bayes classifier. To make the system interface more dynamic and easy to access by anyone, this system is made based on the web. Through this web application, users can consult with a system like an expert to know the skin disease that occurs to the human and find the correct treatment to solve the problems.
Automatic Face Mask Detector menggunakan Algoritma Viola and Jones
Authors: Hidayattullah Muhammad Fikri , Hapsari Yustia , Humam Mohammad , Nishom M
Published: September 2023

Salah satu bentuk protokol kesehatan yang harus ditaati selama masa pandemi Covid-19 adalah kewajiban memakai masker di tempat umum. Namun kenyataannya masih sering dijumpai anggota masyarakat yang tidak mematuhi aturan tersebut. Mereka hanya mau taat jika ada pengawasan dari Satgas Covid-19. Penelitian ini mengembangkan sebuah prototipe untuk melakukan deteksi masker wajah secara realtime menggunakan algoritma Viola and Jones. Algoritma Viola and Jones terbukti handal dan cepat dalam mendeteksi objek. Prototipe tersebut bekerja dengan mendeteksi area hidung dan mulut. Jika ditemukan area hidung dan mulut di area wajah maka akan disimpulkan bahwa objek tidak memakai masker. Jika tidak ditemukan area hidung dan mulut, maka akan disimpulkan objek memakai masker. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa prototipe ini mampu bekerja dengan baik pada pencahayaan yang rendah dan jarak 1 meter.
Perbandingan Metode Klasifikasi serta Analisis Faktor Akademis Pola Kelulusan Mahasiswa di Perguruan Tinggi
Authors: Putri Rani Aprillya , Fatonah Nenden Siti
Published: September 2023

Perkembangan Teknologi informasi di berbagai bidang diikuti dengan berkembangnya data. Pangkalan data yang menyimpan data pengelolaan pelaksanaan pendidikan tinggi dari seluruh perguruan tinggi yang terintegrasi secara nasional yaitu PDDIKTI. Data Mining merupakan proses penggalian data dari kumpulan database yang berjumlah besar yang digunakan untuk mendapatkan pengetahuan berupa informasi penting dan bermanfaat. Dalam penelitian ini penulis menerapkan penggunaan data mining untuk mengetahui klasifikasi pola akademik kelulusan mahasiswa. Pada penelitian ini penulis akan membandingkan metode klasifikasi Decision Tree, Ensemble Learning (Bagging Boosting), mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap kelulusan serta Analisis data pola akademik mahasiswa. Hasil pengujian klasifikasi data kelulusan mahasiswa dengan hasil akurasi terbaik adalah metode algoritma Ensemble Learning Bagging atau Random Forest dengan melakukan cross validation dan hyperparameter tuning (Grid Search CV) dengan akurasi 96.1%. Penggunaan cross validation dan hyperparameter tuning terbukti dapat mempengaruhi dan mengoptimalkan akurasi learning. Faktor yang paling mempengaruhi pola kelulusan mahasiswa adalah jumlah SKS semester 5, Angkatan, Indeks Prestasi, Program Kelas dan Total Cuti.
Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terkait Vaksin Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm)
Authors: Arfat Muhammad Fadilah , Styawati Styawati , Nurkholis Andi , Kurniawan Indra
Published: September 2023

COVID-19 is a new disease outbreak that has been officially designated as a global pandemic by the Worldi Health Organizationi (WHO) oni March 11, 2020. Seeing the rapid development of COVID-19, the Government of Indonesia has carried out vaccinations that have been carried out since January 13, 2021, this vaccination is prioritized for medical personnel and red zone areas. Since its emergence, therei have been many prosi andi consi regardingi the vaccination process and it has alsoi become a trending topici on sociali media Twitter oni January 13, 2021. Onei of the mosti widely used social media by Indonesiani people isi twitter sociali media. According to We arei Social sources in 2020, twitteri social media is rankedi fifth in the category of sociali media that is often used with a user percentage of 56% after Youtube, Whatsapp, Facebook as well as Instagram. Thisi shows that there is a huge opportunity for data sources that can be usedi to find out the positive and negativei sentiments of the related community, which is useful for interested parties to carry out evaluations. So that it can see how many people agree and disagree. If the percentage of people who disagree is more, the government must do better socialization so that people can better understand and not feel afraid of the vaccine. This study aims to find out how public sentiment is about the government's policies regarding the COVID-19 vaccinei using the Support Vector Machine method. by extracting the tf-idf feature and comparing the kernels contained in the SVM, including Linear, RBF, Polynomial, and Sigmoid. With tests that will later see how the values of accuracy, precision, recall and F1-Score are.
Pengiriman Pesan Whatsapp Massal Otomatis dengan XPath Address Finder, Checker, dan Fitur Update
Authors: Hartanto Putra Yohannes Dimas , Ghofir Abdul
Published: September 2023

WhatsApp is a reliable, secure, simple calling and messaging service that is available for free. This service was originally developed as the short message service alternative, and now supports location, document, video, photo, and text exchange features. This service has over two billion active users in one hundred and eighty countries. With some of these advantages, this service can be used as an alternative to SMS to convey information in bulk. For example, broadcasting information or reminders of certain things or advertising. By using WhatsApp, the costs required for the broadcasting process will be very small compared to using SMS. However, it would be very inefficient and time-consuming if the process of broadcasting the information was still done manually by retyping or copy-pasting messages from target to target. This reseach aims to develop an application that can automate the process of sending mass messages automatically through the WhatsApp service. In addition, a Virtual Contact File creation feature was also developed to help users add contacts from targets. To improve the adaptability to HTML structure changes on the WhatsApp Web website, an XPath address update feature on key elements was also developed. To support the update feature, the XPath address finder and checker on certain elements in a web page function were also developed.
Analisis Kinerja Rantai Pasok Produk Kedelai Menggunakan Metode Supply Chain Operation Reference
Authors: Fathoni M Yoka , Prabowo Dedy Agung , Wijayanto Sena , Fernandez Sandhy , Susanto Ardi
Published: September 2023

Indonesia is a country that has one of the advantages, namely as the largest agricultural country that has natural wealth, one of which is the agricultural sector. Soybean is one of the most widely grown crops in Indonesian agriculture and is included in the legumes group which has the highest vegetable protein content when compared to other types of beans such as red beans, green beans, and peanuts. The use of the SCOR method in this study is to measure good SCM performance, because SCOR divides supply chain processes into five 5 core processes, namely plan, source, make, deliver and return, where these processes have represented all supply chain activities. management from upstream to downstream in detail, so that it can define and categorize the measurement indicators needed in measuring Supply Chain Management performance. Based on the SCOR method, the results of the calculation of the final performance value of the soybean supply chain in the province of Central Java are 76.8 out of 100 which are in the "good" category.
Analisis Data Penjualan Pasca COVID-19 Menggunakan Algoritma K-Means
Authors: Hapsari Yustia , Hidayattullah Muhammad Fikri , W M Shidiq Erdi , Wibowo Dega Surono , Nishom M
Published: September 2023

Pandemi Covid-19 memberikan dampak buruk ke berbagai sektor. Tak terkecuali sektor ekonomi. Bahkan negara-negara maju sekali pun ikut terkena dampak yang sangat serius di sektor ekonomi dari adanya pandemi ini. Para pelaku usaha dalam berbagai lini melakukan transformasi yang massif untuk bangkit dari keterpurukan tersebut. Salah satu langkah strategis yang dilakukan adalah dengan mengubah sistem marketing dan transaksi penjualan dari yang sebelumnya offline ke online. Penelitian ini akan melakukan analisis penjualan pasca Covid-19 dengan menggunakan dataset dari Narasio Data. Produk yang akan dianalisis berupa penjualan produk sport dan apparel. Hasil analisis akan menampilkan produk apa saja yang paling cepat terjual, pengaruh rating produk dan pemberian diskon dengan tingkat penjualan, serta keterkatian antara banyaknya variasi brand dengan tingkat penjualan. Proses analisis menggunakan pendekatan segemntasi produk. Algoritma yang digunakan untuk melakukan segmentasi adalah K-Means. Algoritma tersebut sangat handal untuk kasus clustering produk.
Implementasi Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Distributor Alat Kesehatan
Authors: Nuraini Rini
Published: September 2023

Utilization of information technology in a company will assist in increasing the productivity of the company in carrying out its duties and responsibilities. Distributors are the most important part in a company that provides medical equipment in obtaining goods for the sustainability of the company. The evaluation process for distributors currently does not use a system, so the company has difficulty in evaluating distributors from the requirements that will be calculated and used as material for evaluating the distributor's performance. The decision support system in the selection of this distributor uses profile matching. Profile matching is a method in a decision support system that will provide recommendations based on a comparison of the profiles of each distributor with the highest score. The decision support system for selecting Medical device distributors helps companies to automate and computerize in determining the performance of distributors in meeting company needs. The results of manual calculations and web applications on the selection of medical device distributors show the same results, and there are no different calculations. Test results using blackbox get perfect results, namely 100% for all system functions created for the selection of medical device distributors
Pemilihan Supplier di Industri Kecap “Riboet” Menggunakan Metode Analysis Hierarchy Process
Authors: Fajriyah Nindi Ilmiyati , Anggraeni Selly , Friliyani Radiyana Aniq , Fathoni M Yoka
Published: September 2023

Pemilihan supplier pada setiap perusahaan didasarkan pada tujuan perusahaan guna kelancaran proses produksi dan operasional. Proses pemilihan supplier gula aren di perusahaan Kecap “Riboet” perlu banyak pertimbangan dan pengambilan keputusan yang tepat. Di dalam proses produksi, perusahaan Kecap “Riboet” masih terkendala menentukan pemasok gula aren yang diinginkan oleh perusahaan. Banyak supplier yang datang menawarkan produk ke perusahaan, tetapi masih cukup sulit untuk mendapatkan pemasok yang diinginkan oleh perusahaan . Rata-rata supplier yang bekerjasama dengan perusahaan Kecap “Riboet” merupakan supplier dengan skala industri rumahan, sehingga membutuhkan cara untuk melakukan penyeleksian supplier agar sesuai dengan kriteria perusahaan untuk kelancaran proses bisnis perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah pemilihan supplier di industri kecap “Riboet” menggunakan metode Analysis Hierarchy Process. Hasil penelitian menggunakan AHP terhadap supplier  gula aren diperoleh nilai bobot kriteria di mana bobot tertinggi pada kriteria harga (2,667), kemudian bobot kualitas (0,7633), bobot layanan (0,4691), dan terakhir bobot lokasi (0,4266). Sedangkan untuk nilai bobot alternatif yang memeperoleh nilai bobot paling tinggi adalah supplier J (0.093).
Implementasi Metode Local Weighting Pattern pada Prototype Ciri Frame Dinamis
Authors: Sumadi Muhammad Taufiq , Putra Arief Bramanto Wicaksono , Vidyanesa Bunga Shafa
Published: September 2023

In this age of technology, digital image and video processing is a fairly desirable field of science. Digital image and video can be used in various fields, one of which is industry, this has led to the development of digital images and video in the rapidly developing world of technology. Along with the development of digital image technology, object recognition in the image requires an increase in the algorithm in this case is the extraction of image features which of course also develops in the application of video. Video is a collection of images that are recorded or acquired during a certain unit of time. In this study, feature extraction was carried out using Local Weighting Pattern. As the object of research used video data. The results of the analysis are based on feature extraction experiments that have been carried out in this research, if the difference between frames is more than 0.045, then there is a change in the frames, if it is less than equal to 0.045 then vice versa
Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Layanan Hotel di Wilayah Kabupaten Banyumas dengan Word2Vec dan Random Forest
Authors: Wijayanto Sena , Prabowo Dedy Agung , Kristiyanto Daniel Yeri , Fathoni M Yoka
Published: September 2023

Dalam industri pariwisata, hotel memiliki peran penting untuk membantu wisatawan karena menyediakan penginapan terutama bagi wisatawan dari luar kota. Kualitas layanan hotel dapat dilihat dari opini-opini yang diberikan ooleh pengunjung yang telah menginap di hotel tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan yang diberikan oleh pengunjung hotel. Data ulasan tersebut diambil dari Traveloka menggunakan web scrapping. Metode yang digunakan untuk ekstraksi fitur adalah word2vec. Untuk klasifikasi sentimen, metode yang digunakan adalah random forest. Hasil percobaan terbaik didapatkan dari hasil percobaan dengan menggunakan jumlah tree 100, 200, dan 300 dengan hasil akurasi sebesar 82%-83%.
Pengembangan Sistem Klasifikasi Karakteristik Siswa Berbasis Website dengan menggunakan Algoritma C4.5
Authors: Paramita Cinantya , Rafrastara Fauzi Adi , Kencana Lisdi Inu
Published: September 2023

Student characteristics are one of the attributes of knowing a student's thinking skills and academic abilities. In the process of teaching and learning, appropriate learning strategies must be applied to students. The Hippocrates-Galenus typology categorizes personality types into four different categories, namely sanguine, choleric, melancholic and phlegmatic. Classification of characteristics that use an approach to students based only on experience or intuition can produce inaccurate results and take a lot of time to process. A system with the ability to predict student characteristics is needed in order to be able to assess students more quickly. In this study, the C4.5 algorithm was implemented into a system that aims to carry out the process of classifying the characteristics of students. From the results of the tests carried out, the C4.5 algorithm obtains an accuracy of 90.08%. This shows it is able to classify student characteristics well by using the C4.5 algorithm
Analisis Crowdsourcing Dari Media Sosial Untuk Sumber Data Alternatif Kajian Bentang Lahan
Authors: Supriyanto Budi Fajar
Published: September 2023

Peningkatan jumlah pengguna media sosial dari waktu ke waktu memberikan potensi baru dalam akuisisi data crowdsourcing. Proses akuisisi data tidak lagi membutuhkan banyak biaya dan waktu, karena crowdsourcing dapat digali dengan mudah bahkan tanpa biaya. Kajian ini mengangkat permasalahan apakah data crowdsourcing dari media sosial dapat dijadikan data alternatif dalam kajian geo-informatika. Proses akuisisi data dilakukan dari unggahan pengguna di media sosial. Unggahan menyertakan titik lokasi dan teks pada keterangan. Data yang diperoleh kemudian diolah untuk mengetahui titik lanskap dan kecenderungan penggunaan bahasa. Penggunaan bahasa dianalisis dengan metode RQDA dan diperoleh hasil 5,37% berbicara tentang bentang alam. Sedangkan titik lokasi media sosial dibandingkan dengan data DEMNAS memiliki skor akurasi 437,8 yang divalidasi dengan metode RMSE dan tidak direpresentasikan mendekati 1,0. Disarankan bahwa data media sosial masih jauh untuk dapat menjadi alternatif sumber data lanskap.
Perangkingan Pegawai Untuk Menentukan Penerima Bonus Akhir Tahun Menggunakan Teknik ELECTRE Pada BPR Rasyid
Authors: Munandar Tb Ai
Published: September 2023

Employee rankings can be done for various needs, one of which relates to year-end bonuses. So far, the awarding of year-end bonuses to research objects has only relied on one criterion, namely targets and achievements. In fact, there are many other indicators that can be assessed, such as attendance, discipline, communication style, cooperation, and initiative. This study aims to provide an alternative computation-based employee ranking method with multi-attribute decision making (MADM). The Elimination and Choice Translation of Reality (ELECTRE) technique is used in research to rank employee data based on their attribute values. The results of the study show that, of the ten employees assessed, four alternatives (employees) are recommended to be selected based on the results of a comparison of the dominant aggregate values. In this study, it can also be seen that alternative 6 (Alt-6) is the strongest alternative to be recommended for selection. Because alternative 6 (Alt-6) is not only better than alternatives 1, 4, 8, 9, and 10, but also better than alternative 3 (Alt-3) and alternative 4 (Alt-4). The order of the second, third, and fourth alternatives, respectively, are alternatives 5, 7, and 8. The recommendations of these four employees can be used as decision-making material for policymakers, given the need to award year-end bonuses.
Implementasi Aplikasi Sentimen Pada Data Twitter Jelang Pemilu 2024
Authors: Humam Choirul , Laksito Arif Dwi
Published: September 2023

Elections are one of the most important democratic processes, giving citizens the right to choose their leaders. In today's digital era, social media is an increasingly important information source influencing public perception. Twitter has been a social media from the past until now that still exists in finding information. Tweets are one of the most frequently used services to express opinions or opinions to the public. Sentiment analysis as an application of Natural Language Processing (NLP) is helpful in understanding public opinion towards prospective leaders and issues discussed during election campaigns. The motivation for this study is to conduct text classification using a deep learning model called LSTM and to compare the use of oversampling and non-oversampling methods. This research started by collecting datasets from Twitter, labelling, pre-processing, creating and evaluating the model, and implementing it into the web application. The experiment showed that the random oversampling technique gets more significant accuracy than non-oversampling. Random oversampling produces an accuracy of 0.82 at epoch 25, while non-oversampling reaches an accuracy of 0.61 at epoch 50
Hybrid Fourier Descriptor Naïve Bayes dan CNN pada Klasifikasi Daun Herbal
Authors: Backar Sunarti Passura , Purnawansyah Purnawansyah , Darwis Herdianti , Astuti Wistiani
Published: September 2023

Plants are vital to human life on earth, and the leaves and their whole parts have many benefits. These parts of the plant can help distinguish between different species. The leaf identification can be performed at any time, while the other parts of the plants can only be identified at a certain time. The study aims to classify two types of herbs i.e. saur-opus androgynous and moringa oleifera, implementing the Fourier Descriptor method to extract the shape and texture features. In the process of classification using the Naïve Bayes method with three types of nuclei (Gaussian, Bernoulli, and Multinomial) and a Convolutional Neural Network. The testing process was carried out using two scenarios, dark and light, where each scenario consisted of 240 images for a total of 480 images divided into 20% of the data testing and 80% of the training data. The Fourier Descriptor-Bernoulli Naive Bayes method gives the lowest accuracy in both light and dark scenarios, at 46% and 52%, respectively. As for the classification of herbal leaves using a combination of the Fourier Descriptor-Convolutional Neural Network method, it is recommended to be used in light image scenarios and Fourier Descriptor-Gaussian Naive Bayes in the dark scenarios because it is able to detect herbal leaf types with 100% accuracy.
Pemanfaatan Algoritma K-Means untuk Membuktikan Implementasi Undang-Undang Pelanggaran Hukum Korupsi di Pengadilan Negeri Banjarmasin
Authors: Paramita Cinantya , Rafrastara Fauzi Adi , Supriyanto Catur
Published: September 2023

This research aims to demonstrate the implementation of the Anti-Corruption Law in the Banjarmasin District Court by utilizing the K-Means algorithm. Corruption, which persists in Indonesia over a prolonged period, has reached a critical level, making it crucial to enforce the law fairly and firmly. In this study, the panel of judges in the Banjarmasin District Court was analyzed using the K-Means Clustering method and silhouette coefficient to decide corruption cases that result in state losses. The research findings indicate that the optimal number of clusters is 3, with a value of 0.686. However, there is also a lowest value among the 4 clusters, which is 0.454. These clusters are then divided into three categories of enforcement, namely cases that have been executed (108 cases), cases that will be executed (26 cases), and cases that have not been executed (2 cases). All clusters have a silhouette score of 0.742, indicating successful enforcement. This research provides concrete evidence that the panel of judges in the Banjarmasin District Court has implemented the Anti-Corruption Law while considering state losses. By utilizing the K-Means algorithm, this study also contributes to a better understanding of enforcement practices in the court. It is expected that the results of this research will support efforts to enhance the implementation of the Anti-Corruption Law in Indonesia, particularly in the Banjarmasin District Court
Deep Learning untuk Identifikasi Daun Tanaman Obat Menggunakan Transfer Learning MobileNetV2
Authors: Hendri Butar-Butar Rio Juan , Marpaung Noveri Lysbetti
Published: September 2023

Medicinal plants are plants used as alternative medicines for healing or preventing various diseases due to their active substances. The utilization of medicinal plants in Indonesia has been widespread among the community since ancient times and is a heritage passed down from ancestors. Medicinal plants have leaf structures that are almost similar between one plant and another, which can lead to confusion for some people and require precision in identifying the leaves of medicinal plants. Incorrect identification can have negative consequences for the users. In recent years, deep learning has been used to identify objects because of its ability to interpret images. This study used a transfer learning method to identify medicinal plants. Transfer learning utilizes a pre-trained model to learn and perform new tasks, making it suitable for smaller datasets. The pre-trained model used in this study is MobileNetV2. MobileNetV2 has a lightweight architecture and high accuracy. Fine-tuning techniques were applied in this study to improve the model's performance. Several experiments were conducted with parameters such as epochs and fine-tuning layers to obtain the best results. The research yielded a training accuracy of 97%, validation accuracy of 96%, and testing accuracy of 93%.
PERANCANGAN KONTROL AKTUATOR BERBASIS NODEMCU ESP32 PADA SMART AGRICULTURE
Authors: Syam Muhammad Wildan Syamsudin , Latifa Ulinnuha , Nurpulaela Lela
Published: September 2023

Sektor pertanian yang merupakan peningkat pertumbuhan ekonomi negara, dan masyarakat Indonesia yang mengkonsumsi beras sebagai bahan pokok makanan, dengan itu Istilah penyemaian tidak asing dalam pertanian. Proses penyemaian merupakan proses untuk menjadikan benih menjadi bibit yang siap tanam. Untuk menghasilkan bibit yang berkualitas diperlukannya kondisi lingkungan yang mendukung untuk menjaga faktor-faktor yang mempengaruhi hasil proses penyemaian. Faktor-faktor yang mempengaruhi hasil dari proses penyemaian antara lain, adalah: kelembaban tanah dan suhu ruangan. Dengan menjaga keadaan sekitar benih saat proses penyemaian, menggunakan 2 aktuator, yaitu, pompa air DC untuk menjaga kelembaban tanah agar selalu terjaga dalam Set Point yang sudah ditentukan dan Exhaust Fan untuk menjaga suhu ruangan agar selalu stabil sesuai dengan Set Point yang sudah ditentukan. Penelitian ini dapat menghasilkan sistem kontrol untuk pengoptimalan kelembaban tanah menggunakan  Pompa Air DC sebagai aktuator yang dapat menjaga parameter atau faktor kelembaban tanah selalu stabil sedangkan sistem kontrol untuk pengoptimalan suhu ruangan yaitu Exhaust Fan sebagai aktuatornya tidak dapat membuat parameter suhu ruangan terjaga dibawah nilai set point 31˚C dikarenakan dimensi dari Exhaust Fan kurang besar dan cuaca pada lokasi penelitian mengalama cuaca panas ekstrim.
SISTEM DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK DI PT SINTAS KURAMA PERDANA
Authors: Permana Mukti , Stefanie Arnisa
Published: September 2023

Listrik merupakan salah satu bentuk energi yang memegang peranan sangat penting dalam kehidupan manusia, baik untuk keperluan rumah tangga, industri maupun komersial. Listrik sekarang dapat dengan mudah dihasilkan, didistribusikan, dan diubah menjadi bentuk energi lain. Instalasi listrik pada gedung, distribusi tenaga listrik, mesin dan perangkat listrik digunakan untuk menghasilkan, mengubah, mendistribusikan, dan menggunakan energi listrik. Setiap bangunan memiliki struktur dasar instalasi listrik yaitu rangkaian utama, rangkaian cabang dan rangkaian akhir.
SISTEM IDENTIFIKASI PENGUKURAN BAJU MENGGUNAKAN HUMAN BODY ESTIMATION DATASET MEDIAPIPE DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE
Authors: Fauziah Ananda , Saragih Yuliarman
Published: September 2023

ABSTRAK

 

Penggunaan fitting room yang tidak efisien dapat mengurangi kepuasan pelanggan dalam membeli pakaian. Pengembalian barang yang tinggi pada marketplace dan menyebarnya wabah virus COVID-19 terbentuklah sistem identifikasi pengukuran baju yang berfungsi untuk mengukur tubuh pengguna menggunakan pemprogram Phyton dan OpenCV sebagai otak dari pemprosesan. Pada sistem ini menggunakan webcam sebagai media akuisisi untuk mengidentifikasi pengukuran baju pengguna. Dengan menggabungkan komputasi, visualisasi, dan pemrograman dalam satu kesatuan yang mudah digunakan dimana masalah dan penyelesaiannya diekspresikan dalam notasi matematik yang sudah dikenal. Menggunakan metode Human Pose Estimation dengan menggunakan dataset Mediapipe untuk mendeteksi 33 titik sendi dan menentukan kordinat x & y disetiap sendinya, setelah ditemukan tiap titik sendinya dilakukan pengukuran jarak antara setiap sendi menggunakan metode jarak Euclidean.

 

Kata Kunci: Pengukuran Baju, Human Body Estimatisi, Mediapipe, Jarak Euclidean
PENERAPAN SMART FARMING UNTUK BUDIDAYA CABAI DALAM GREENHOUSE
Authors: Mukaromah Hafsah , Ikhsanudin Anas , Arianto Febri , Ningsiah  , Lestari Sri
Published: September 2023

Budidaya tanaman cabai saat ini menjadi salah satu budidaya favorit dan sangat diminati oleh petani. Permintaan yang besar dan secara terus menerus menjadikan harga cabai masih menempati urutan teratas produk pertanian hortikultura yang sering mengalami fluktuasi harga. Terdapat beberapa jenis cabai yang dibudidayakan di Indonesia diantaranya cabai rawit, cabai merah keriting, dan cabai besar. Penelitian ini dilaksanakan melalui 2 (dua) tahapan agar diperoleh hasil yang baik. Adapun 2 (dua) tahapan tersebut yaitu Sistem Smart Greenhouse dan Sistem Fertigasi. Berdasarkan pengamatan kami, sistem fertigasi telah berfungsi dengan baik dan tanaman mendapatkan nutrisi dan air yang cukup. Berdasarkan pengukuran yang kami lakukan dengan menggunakan pressure gauge pada setiap ujung barisan tanaman, didapatkan informasi bahwa pada setiap ujung baris tanaman mempunyai tekana air yang sama besar, sehingga dapat dipastikan setiap tanaman mendapat nutrisi dan air dengan volume yang sama. Berdasarkan penelitian kami, dengan menggunakan sistem fertigasi yang terintegrasi dapat meningkatkan kualitas pertumbuhan dan perkembangan tanaman. Sistem fertigasi yang telah diimplementasikan juga semakin memudahkan petani dalam mengontrol sistem penyiraman dan pemberian nutrisi tanaman karena sdh dilengkapi dengan modul IOT berupa Haiwell IOT cloud HMI yang dapat dikontrol secara remote baik menggunakan jaringan Wifi maupun internet.