bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
KOMPARASI PERFORMA MODEL BERBASIS ALGORITMA RANDOM FOREST DAN LIGHTGBM DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI DIABETES MELITUS GESTASIONAL
Authors: Prasetyo Bagus Rizky , Wahyuni Eka Dyar , Kusumantara Prisa Marga
Published: August 2024

Diabetes melitus gestasional (DMG) merupakan suatu kondisi yang ditandai dengan adanya kenaikan level dalam kandungan gula darah seorang ibu pada masa kehamilan. Ibu yang terindikasi menderita diabetes melitus gestasional berpotensi mengidap beberapa komplikasi serius apabila tidak ditangani dengan baik. Deteksi dini melalui penggunaan data rekam medis dilakukan sebagai langkah preventif pencegahan komplikasi dikemudian hari. Kerangka kerja CRISP-DM digunakan dalam pembangunan model. Data diperoleh dari poli kandungan Rumah Sakit Islam Surabaya Jemursari dengan jumlah 270 baris dan 20 kolom. Setelah melalui fase persiapan data, tersisa 267 baris dan 11 kolom yang digunakan untuk pembuatan model. Pemodelan dilakukan dalam 18 skenario. Skenario terbaik merupakan random forest parameter default dengan penanganan class imbalance menggunakan ADASYN pada proporsi data 70:30. Model tersebut menghasilkan accuracy sebesar 88%, precision sebesar 27%, recall sebesar 100%, dan f1 sebesar 43%.Keywords: Random Forest; LightGBM; Diabetes Melitus Gestasional; Klasifikasi
EVALUASI FAKTOR PENERIMAAN NASABAH TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING SYARIAH MENGGUNAKAN MODIFIKASI TAM (STUDI KASUS: BSI MOBILE)
Authors: Valda Isyana , Faroqi Asif , Safitri Eristya Maya
Published: August 2024

Pada revolusi industri 4.0, perkembangan teknologi kini semakin hari semakin pesat. Peluang ini dimanfaatkan baik oleh Bank Syariah Indonesia. Akan tetapi, belum lama ini para nasabah dikejutkan dengan adanya kasus kebocoran data yang terjadi kepada BSI. Dengan adanya kasus kebocoran data tersebut, tentu hal ini akan berimbas kepada para nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor penerimaan apa saja yang terbukti memiliki pengaruh terhadap penerimaan pengguna pada aplikasi BSI Mobile. Menggunakan model konseptual yang mengintegrasi antara model TAM dan Religiosity-Intention. Pengujian yang ada dilakukan dengan menggunakan teknik SEM-PLS pada software SmartPLS 4 serta melibatkan 406 responden didalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived ease of use memiliki pengaruh terhadap user satisfaction dan intention to use. User satisfaction yang juga memiliki pengaruh terhadap intention to use, serta intention to use yang memiliki pengaruh terhadap adoption. Temuan ini memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk perbaikan dan peningkatan aplikasi BSI Mobile guna mendorong niat adopsi pengguna di masa mendatang.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING VOLUME DAN BIAYA PENGGUNAAN AIR BERSIH DI RUMAH KOS BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Maulidda Renny , Husni Muhammad , Abdurrahman Abdurrahman
Published: August 2024

Rumah kos merupakan penyedia jasa tempat tinggal sementara yang dibayar dalam kurun waktu tertentu. Biasanya pemilik rumah kos akan membebankan penggunaan listrik dan air kepada penghuni kamar kos. Untuk penggunaan listrik dapat diisi ulang dengan token. Namun, berbeda dengan penggunaan air bersih, pemilik kos hanya menyediakan beberapa toren dan dialirkan ke kamar-kamar kos tanpa tahu volume dan biaya per kamar kos, sedangkan kebutuhan air bersih berbeda tiap individu.  Maka pada penelitian ini, dirancang sebuah perangkat yang dapat memonitoring volume dan biaya pengunaan air bersih secara real time. Terdapat 2 buah mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang terhubung ke internet dan dan sensor water flow. Sistem kerja alat terbagi menjadi dua bagian yaitu transmitter dan receiver. NodeMCU pertama sebagai receiver dan NodeMCU kedua sebagai transmitter. Pada bagian transmitter, sensor water flow akan mendeteksi adanya aliran air, kemudian informasi akan diproses dan akan dikirimkan receiver. Bagian receiver akan menerima informasi dan akan menampilkan data pada LCD dan aplikasi Blynk. Setelah dilakukan pengujian, diperoleh bahwa perangkat dapat berfungsi sesuai rancangan dengan rata-rata akurasi pembacaan sensor sebesar 94.25%.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEREJA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (Studi Kasus: HKBP Sultan Mazmur Pancawati)
Authors: Sinambela Annabella Dian Dameria , Prihandani Kamal , Rozikin Chaerur
Published: August 2024

Currently, many churches still use paper or booklets for worship events, which causes paper usage to be very high and inefficient. Based on observations and questionnaires with church members, many feel this method is inefficient as paper is often only used once and then discarded. The church's internal assessment also showed this method resulted in a waste of resources and lack of easy access to information. To address these issues, a dedicated website is needed for HKBP Sultan Psalm Pancawati to deliver information efficiently and effectively. This research designs and develops a web-based church information system using the SDLC method with a prototype approach, involving mutual interaction between developers and users. The steps include needs identification, rapid design, prototype building, system development and testing, and implementation. Testing is done through alpha and beta testing, where alpha testing checks internal smoothness and beta testing uses questionnaires to evaluate external acceptance. Results showed a level of feasibility with a score of 91%, reflecting positive acceptance from users and the effectiveness of the system in meeting the needs of the congregation as well as reducing reliance on paper usage.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI LINK PHISHING MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST BERBASIS WEB
Authors: Harahap Ali Dongan , Juardi Didi , Irawan Agung Susilo Yuda
Published: August 2024

Phishing merupakan teknik penipuan yang memanfaatkan media internet untuk memperoleh informasi sensitif seperti kata sandi dan nomor kartu kredit dengan menyamar sebagai pihak yang tepercaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi link phishing berbasis web menggunakan algoritma Random Forest. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani jumlah data yang besar dan variabel yang banyak, serta mampu memberikan akurasi yang tinggi dalam proses klasifikasi. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang dapat digunakan oleh pengguna untuk memeriksa keaslian suatu link. Pengembangan sistem ini menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model Waterfall yang terdiri dari tahapan-tahapan: analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dengan framework Flask untuk pengembangan backend, serta HTML, CSS, dan JavaScript untuk frontend. Basis data yang digunakan adalah MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mendeteksi link phishing dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi link phishing dan mengurangi risiko penipuan di dunia maya.Keywords: Phishing, Random Forest, Web Application, SDLC, Python, Flask, MySQL
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGANALISA POLA PENJUALAN OBAT
Authors: Muntari Siti
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma FP-Growth dalam menganalisis pola penjualan obat di Klinik dan Apotek Dr.Rika. Klinik dan Apotek Dr.Rika menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi obat yang sering dibeli bersama oleh konsumen, sehingga pengelolaan stok menjadi tidak optimal. Dengan menggunakan data transaksi penjualan obat selama satu tahun dan menerapkan algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak RapidMiner, penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola kebiasaan konsumen. Algoritma ini dipilih karena efektivitasnya dalam mengidentifikasi hubungan antara itemset dalam kumpulan data besar. Hasil penelitian menunjukkan adanya 36 kombinasi dua itemset obat yang memenuhi minimum confidence sebesar 40%. Informasi ini dapat digunakan oleh apotek untuk mengelola persediaan obat dengan lebih efisien. Penerapan algoritma FP-Growth diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan kepuasan konsumen di Klinik dan Apotek Dr. Rika Dasa Karang Tanding.
REKOMENDASI STRATEGI PENJUALAN BUNDLING DI CAFE SZ POINT MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH
Authors: Harby Muhamad Faiz , Wahyuni Eka Dyar , Wibowo Nur Cahyo
Published: August 2024

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rekomendasi strategi penjualan bundling yang efektif untuk Cafe SZ Point, sebuah UKM yang berlokasi di Jalan Sambikerep No.25, Sambikerep, Kec. Sambikerep, Surabaya, Jawa Timur. Cafe SZ Point baru memulai usahanya pada 11 Maret 2023. Sebelumnya, kafe ini pernah melakukan promosi bundling yang kurang efektif sehingga mengakibatkan kerugian dan penurunan pendapatan. Hal ini terjadi karena kafe tersebut belum memaksimalkan penggunaan data penjualan dari lunapos untuk mengidentifikasi tren konsumen, pola pembelian, dan preferensi pelanggan. Tanpa pemanfaatan data penjualan yang optimal, strategi pemasaran yang tepat sasaran sulit dirancang.Penelitian ini menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) melalui pendekatan metode CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) untuk menganalisis data transaksi dari Cafe SZ Point dan menemukan pola pembelian pelanggan yang sering muncul. Hasil analisis menunjukkan dapat diterapkan untuk menentukan pola pembelian menu dengan membentuk aturan asosiasi yang dapat digunakan untuk strategi penjualan. Rekomendasi strategi bundling yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Cafe SZ Point dalam meningkatkan performa penjualannya. Abstract. This research aims to produce recommendations for an effective bundling sales strategy for Cafe SZ Point, an SME located on Jalan Sambikerep No.25, Sambikerep, Kec. Sambikerep, Surabaya, East Java. Cafe SZ Point just started its business on March 11 2023. Previously, this cafe had carried out bundling promotions that were less effective, resulting in losses and a decrease in income. This happens because the cafe has not maximized the use of sales data from LUNAPOS to identify consumer trends, purchasing patterns and customer preferences. Without optimal use of sales data, targeted marketing strategies are difficult to design.dThis research uses the Frequent Pattern Growth (FP-Growth) algorithm using the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) method approach to analyze transaction data from Cafe SZ Point and find customer purchasing patterns that frequently appear. The analysis results show that it can be applied to determine menu purchasing patterns by forming association rules that can be used for sales strategies. It is hoped that the bundling strategy recommendations resulting from this research will help Cafe SZ Point improve its sales performance..
APLIKASI PENGEMBANGAN METODE SELEKSI KUALITAS KACANG KULIT OVEN DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Authors: Ismail Taufik , Rahayu Ihsanti Dwi , Supatman Mr.
Published: August 2024

Abstrak. Salah satu makanan camilan yang banyak diminati masyarakat hingga saat ini adalah kacang kulit oven. Kacang kulit oven yang telah beredar luas di masyarakat, seringkali menemui permasalahan khususnya pada penentuan kualitas produk. Hal ini sering kita jumpai adalah banyak kacang kulit oven yang terlihat baik dari segi tampilan kulit luarnya akan tetapi apabila kacang kulit dibuka, ternyata kacang kulit tersebut memiliki kualitas biji kacang yang jelek serta rasa yang tidak enak ketika dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode seleksi kualitas kacang kulit oven dengan penggunaan convolutional neural network. Penelitian dimulai dengan proses akuisisi data dengan menggunakan kamera, pemberian label kacang baik dan kacang jelek, penyusunan dataset pada proses pelatihan dan pengujian, dan perancangan arsitektur convolutional neural network. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil pengujian perangkat lunak untuk seleksi kualitas kacang kulit oven dengan metode ini mencapai 65.42%.
ANALISIS CLUSTERING PENYEBARAN HIV DI KARAWANG BERDASARKAN KECAMATAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Dewi Dica Parameswari Syifa
Published: August 2024

Pergaulan bebas semakin marak seiring perkembangan zaman. Perilaku ini melibatkan hubungan seksual yang berdampak negatif pada individu dan masyarakat. Contohnya, peningkatan kasus penyakit menular seksual seperti HIV yang membahayakan kesehatan. HIV, singkatan dari Human Immunodeficiency Virus, melemahkan sistem kekebalan tubuh. Penelitian ini bertujuan mengetahui klaster kecamatan dengan penyebaran HIV tertinggi di Kabupaten Karawang menggunakan algoritma K-Means dan metodologi KDD. Dengan bantuan dari tools Jupyter Notebook maka hasil dari penelitian ini adalah terbentuk nya k=3, yaitu k=0 rawan, k=1 tidak rawan, dan k=2 sangat rawan, yang akan diolah dengan Algoritma K-Means. Hasil dari penerapan algoritma K-Means adalah dari Dari 77 puskesmas dan rumah sakit, 42 berada di klaster 0, 24 di klaster 1, dan 11 di klaster 2. Hasil dari clustering  dievaluasi dengan Silhoutte Ceeficient dan menghasilkan nilai sebesar 0.634 hasil tersebut menunjukkan bahwa klaster berstruktur baik. Setelah selesai melakukan evaluasi, hasil tersebut akan dilakukan visualisasi pemetaan menggunakan tools Qgis.
PENGARUH BENDING PADA ANTENA MIKROSTRIP FLEKSIBEL UNTUK APLIKASI IOT
Authors: Vauzia Farrah , Kirana Nurista Wahyu
Published: August 2024

Penggunaan antena fleksibel pada aplikasi Internet of Things (IoT) semakin diminati untuk mengatasi keterbatasan antena mikrostrip konvensional yang berbahan kaku. Tujuan penelitian ini adalah untuk merealisasikan antena fleksibel yang bekerja pada frekuensi IoT 2.4 GHz dan menganalisis pengaruh bending pada antena tersebut. Pemilihan material antena mikrostrip harus mempertimbangkan karakteristik elektris dan mekanis. Material FR9111 dipilih karena memiliki permitivitas relatif yang hampir sama dengan material fleksibel lainnya namun lebih kuat secara mekanis. Sebelum disimulasikan, dimensi patch antena dan feedline terlebih dahulu dihitung secara matematis. Berdasarkan hasil simulasi, antena memiliki dua frekuensi kerja yaitu 0.885 MHz dengan return loss -16.81 dB dan 2.4 GHz return loss -14 dB. Antena mikrostrip kemudian difabrikasi dan diukur dengan kondisi awal 0° atau datar. Selanjutnya antena dilekukkan (bending) dengan sudut 30°, 60°, dan 90° untuk diukur kembali. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa antena mikrostrip memiliki dua frekuensi kerja yang berbeda tergantung sudut bending. Bending pada antena juga berpengaruh terhadap return loss dan bandwidth.
KLASIFIKASI SENTIMEN TENTANG PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA INDONESIA DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN GLOVE DAN FASTTEXT
Authors: Putri Desya Ristya , Puspaningrum Eva Yulia , Maulana Hendra
Published: August 2024

Media sosial kini menjadi tempat untuk berkomunikasi jarak jauh yang marak digunakan. Di dalam media sosial, terdapat berbagai macam opini pengguna yang sering kali terjadi kesalahan penafsiran oleh pembaca. Kadang kala, informasi yang tersebar juga merupakan hoaks sehingga dapat mempersulit pemahaman aktual sentimen yang sesungguhnya ingin disampaikan. Beberapa waktu terakhir, topik pembicaraan mengenai pemindahan ibu kota negara Indonesia sangat banyak tersebar di media sosial. Dilakukannya penelitian ini memiliki tujuan untuk mendapatkan perbandingan hasil antara dua metode ekstraksi fitur yang digunakan. Penelitian ini menerapkan ekstraksi fitur GloVe dan FastText dengan besaran nilai ukuran vektor sebesar 100. Klasifikasi dalam penelitian ini dilakukan dengan algoritma Convolutional Neural Network yang menerapkan beberapa variasi skenario uji, yaitu dengan mengubah nilai batch size dan epoch. Penelitian dilakukan dengan 44957 data komentar YouTube yang besar perbandingannya adalah 70:30 untuk data pelatihan dan data pengujian. Hasil dari dilakukannya percobaan menunjukkan bahwa metode ekstraksi fitur GloVe menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan FastText. Hasil akhir didapatkan bahwa implementasi Convolutional Neural Network dengan GloVe menghasilkan rata-rata nilai precision sebesar 74.3%, recall sebesar 73.6%, f1-score sebesar 73.6%, serta accuracy sebesar 76.1%.
PENERAPAN HOLT-WINTERS UNTUK PERAMALAN HARGA BERAS DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN TIME SERIES
Authors: Isnaini Frisda Dita , Via Yisti Vita , Mandyartha Eka Prakarsa
Published: August 2024

Beras adalah makanan pokok mayoritas masyarakat Indonesia, dengan padi sawah sebagai komoditas utama. Pada 2024, harga beras mencapai Rp19.550 di seluruh Indonesia, termasuk Jawa Timur, karena masa paceklik. Pola pergerakan harga beras penting untuk diketahui guna membantu pengambil kebijakan dan petani dalam menjaga stabilitas harga. Penelitian ini bertujuan memodelkan peramalan harga beras di 20 wilayah Provinsi Jawa Timur dari 2017 – 2023 menggunakan Holt-Winters Exponential Smoothing, yang mempertimbangkan komponen level, tren, dan musiman. Hasil penelitian menunjukkan harga beras cenderung naik saat pergantian tahun dan menurun di pertengahan tahun. Pengujian dilakukan dengan K-Fold (k = 3 dan k = 5) dan menguji rentang parameter alpha, beta, dan gamma dari 0,1 – 0,9 dan 0,01 – 0,9. Parameter optimal ditemukan pada nilai alpha 0,9, beta 0,01, dan gamma 0,9 dengan k = 5. Model ini menghasilkan nilai error MAPE terbaik di Banyuwangi sebesar 0,03%.
RANCANG BANGUN MESIN ES KRIM PUTAR OTOMATIS MENGGUNAKAN MESIN PENDINGIN BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO
Authors: Maulana Indra , Irawan Denny
Published: August 2024

Es krim putar adalah makanan tradisional yang masih dibuat secara manual dengan tenaga manusia. Rancang bangun mesin es krim putar otomatis ini dirancang untuk memudahkan pekerjaan para pengusaha dalam membuat es krim putar secara otomatis berdasarkan perubahan suhu pada tabung adonan. Dipasaran memang sudah ada, tetapi masih belum ada yang menggunakan kontrol otomatis. Perbedaan dari mesin es krim putar yang ada dipasaran adalah komponen yang digunakan. Di sini saya menggunakan mikrokontroler arduino sebagai pengontrol rangkaian otomatis dan komponen mesin pendingin yang dapat mendinginkan di area luar tabung adonan sehingga tidak memerlukan es batu lagi. Untuk memprogram mesin pembuat es krim berbasis otomatis ini menggunakan beberapa komponen diantaranya arduino, ac light dimmer, sensor suhu DS18B20, lcd dan lain-lain. Hasil dari pembacaan sensor tersebut akan diproses melalui arduino dengan mempunyai output pada mesin pendingin dan motor. Untuk keluaran motor, mesin akan mati ketika suhu di dalam tabung mencapai suhu -10°C, dan untuk mesin pendingin akan mati setiap suhu udara di luar tabung adonan mencapai -5°C dan akan menyala lagi setiap 5 menit.
KAJIAN KANDUNGAN GARAM DAN TEMPERATUR TERHADAP TEGANGAN TEMBUS MINYAK ISOLASI
Authors: Purwiyanto Purwiyanto
Published: August 2024

To avoid the occurrence of currents, jumps or electric sparks between electrical conductors, then isolation is used. Insulating oil is one of the insulating materials used in transformers that function to isolate and cool electrical equipment. The properties of transformer insulating oil change when it contains pollutants that enter the oil, in which causes faster failure. Besides the change of temperature will also affect the strength of the insulating oil. The results showed that the percentage contribution of the effect of temperature and salt content on the breakdown voltage was 36.4% with a temperature increase of 10C followed by an increase in the breakdown voltage of 0.044 times and each increase in the salt content was followed by a decrease in the breakdown voltage of 0.292 times.
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS DALAM MONITORING TEMPERATUR DAN KELEMBABAN RUANG TRANSFORMATOR 20KV
Authors: Purnomo Hadi , Yusron Amri , Perdana Ilham
Published: August 2024

Pentingnya menjaga kondisi ruang transformator distribusi, terutama suhu dan kelembaban, sangat krusial karena ruangan ini menjadi titik sentral dari semua sistem listrik dalam gedung apartemen. Gangguan pada sistem distribusi listrik dapat menyebabkan gangguan serius seperti matinya peralatan listrik, masalah konektivitas internet, dan bahkan risiko kebakaran. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan rancangan sistem monitoring yang canggih dan berkelanjutan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Penelitian ini mengembangkan sebuah alat yang mampu memonitor suhu dan kelembaban ruang transformator distribusi dengan presisi tinggi. Uji coba alat menggunakan IoT menunjukkan tingkat kesalahan pengukuran suhu rata-rata sebesar 0,18°C dan kelembaban sebesar 2,03%, membuatnya sangat dapat diandalkan. Meskipun terdapat faktor-faktor seperti fluktuasi beban daya transformator dan variasi suhu lingkungan yang tak terduga yang mempengaruhi pengukuran, toleransi kesalahan ini tetap dalam batas yang dapat diterima.
ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK ANALISIS EFISIENSI STOK PRODUK DI PT. MADU PRAMUKA BATANG
Authors: Hidayat Taufik , Darnis Rahmi , Hidayatussa’adah Dina
Published: August 2024

Lebah madu sangat potensial untuk dikembangkan. Keuntungan yang diperoleh dari lebah madu adalah produk-produk seperti madu, polen, royal jelly & produk lainnya, sedangkan pada dunia industri madu biasanya diolah menjadi bahan untuk farmasi, kosmetik dan makanan. Permintaan produk lebah madu semakin meningkat setiap tahunnya. Maka dari itu PT. Madu Pramuka Batang mesti bisa mengelola stok madunya yang mesti selalu ada di gudang. Jika terdapat persediaan stok produk kosong dapat menyebabkan menurunnya tingkat pendapatan dari PT. Madu Pramuka Batang karena stok produk tidak tersedia dan mempengaruhi tingkat pelayanan kepada konsumen. Untuk mengatasi hal tersebut maka dapat memanfaatkan data mining regresi linier berganda. Regresi linier berganda adalah proses analisis dengan memahami hubungan antara variabel terikat terhadap variabel bebas. Tujuannya adalah untuk memodelkan hubungan ini sehingga nilai variabel terikat dapat diprediksi berdasarkan nilai variabel-variabel bebas. Hasil prediksi dari persediaan produk dengan alat Rapidminer memperoleh nilai RMSE sebesar 0,566 yang tergolong dalam kategori bagus.
PENDETEKSI KATA DALAM BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO VERSI 8
Authors: Ariansyah Dennis Saputra , Ariansyah Dennis Saputra
Published: August 2024

Bahasa isyarat adalah sistem komunikasi yang digunakan oleh individu dengan gangguan pendengaran atau bicara, mengandalkan gerakan tangan, ekspresi wajah, dan gerakan tubuh. Di Indonesia, terdapat dua sistem bahasa isyarat: SIBI dan BISINDO, dengan BISINDO lebih umum digunakan oleh tunarungu dan tunawicara karena lebih mudah dipahami. Saat ini, Indonesia memiliki lebih dari 223.000 penyandang tuli dan 73.500 penyandang bisu dan tuli, yang sering mengalami kesulitan dalam berkomunikasi di tempat umum. Rata-rata masyarakat belum memahami bahasa isyarat, disebabkan kurangnya sumber informasi yang memadai. Masyarakat biasanya hanya dapat memahami melalui kamus, yang dimana cara tersebut tidak cukup efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah model machine learning untuk deteksi bahasa isyarat secara real-time menggunakan algoritma YOLOv8. Dataset yang digunakan terdiri dari 25.000 gambar, di mana dilakukan perbandingan parameter dan variasi YOLOv8. Model terbaik diperoleh dari varian YOLOv8m dengan akurasi 93,8%, menggunakan optimizer Adam dengan learning rate 0.001 sebagai parameter optimisasi yang optimal.
ANALISIS SENTIMEN PERFORMA “VIDEO ASSISTANT REFEREE” MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Athariq Fajar , Garno Garno , Maulana Iqbal
Published: August 2024

Video Assistant Referee (VAR) adalah teknologi yang diterapkan dalam sepak bola untuk membantu wasit membuat keputusan yang lebih akurat. Meskipun bertujuan untuk meningkatkan keadilan dalam permainan, penerapan VAR sering kali memicu kontroversi dan perdebatan di kalangan penggemar serta pemain sepak bola. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap VAR melalui data yang dikumpulkan dari Twitter. Masalah utama yang dihadapi adalah adanya perbedaan pandangan terhadap efektivitas dan dampak VAR, yang mempengaruhi persepsi publik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan fitur TF-IDF dan teknik oversampling SMOTE. Beberapa skenario pembagian data latih dan uji diterapkan, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 77% pada skenario 80:20 dan 60:40. Sementara itu, nilai precision tertinggi dicapai pada skenario 90:10 dan 80:20 dengan 68%, recall tertinggi pada skenario 90:10 dengan 82%, dan F1-score tertinggi pada skenario 90:10 dengan 85%. Analisis word cloud dari tweet menunjukkan bahwa sentimen negatif terhadap VAR terkait dengan kata-kata seperti "abolish," "rugi," "lama," "kualitas wasit," "problem," dan "kontroversi." Sentimen netral berfokus pada kata-kata seperti "petition," "sign petition," "technology," "league," "football," dan "match official," sementara sentimen positif mencakup kata-kata seperti "langsung," "jelas," "guna," "adil," "bantu," dan "cepat.".
RANCANG BANGUN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA BAYU UNTUK PENERANGAN GUBUK DI SAWAH
Authors: Mahendra Yoga , Subarwanti Yunita , Rikarda Willy Artanika
Published: August 2024

Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk memanfaatkan energi alam yaitu tenaga angin untuk penerangan gubuk di sawah. Salah satu daerah di Desa Sidorejo Kec. Sekampung Udik, Lampung Timur merupakan salah satu daerah pesawahan yang minim dengan penerangan dan jauh dari jaringan listrik. Penerangan pada daerah tersebut masih sangat minim, sehingga warga yang menginap di sawah hanya menggunakan penerangan seadanya. Pada penelitian ini alat dan bahan yang digunakan yaitu generator AC 500 Watt lowspeed, Rechtifier, Accumulator 12 V 45 Ampere Hours, Solar Charger Controller, Power Inverter DC to AC, Lampu LED 20 Watt, Tiang Penyangga, Pipa PVC, Kabel, Watt Meter, MCB. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen. Untuk mendapatkan data, peneliti menggunakan Metode Research and Development (R&D). Akan tetapi objek penelitian ini lebih menekan kepada hasil pengujian, yaitu pengujian generator untuk menghasilkan energi listrik, pengujian generator dilakukan pada dilakukan pada pukul 10.00-16.00 WIB dengan mencatat 2 jam sekali selama 2 bulan, menghasilkan daya rata-rata sebesar 3 A, pada pengujian penerangan yang dilakukan selama 2 bulan PLTB dengan baterai penyimpanan daya sebesar 540 Ah mampu menghidupkan lampu dengan beban daya 40 watt selama 12 jam pada gubuk sawah.
ANALISA PENGARUH KOMPONEN DESAIN UI/UX KONTEN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) TERHADAP COGNITIF DAN AFEKTIF PENGGUNA
Authors: Cahyono Taufiq Agung
Published: August 2024

Pesatnya teknologi berpengaruh besar dalam perubahan metode pembelajaran di dunia pendidikan, baik pendidikan tingkat dasar sampai pendidikan tingkat tinggi. Salah satu bentuk pemanfaatan teknologi di dunia pendidikan adalah pembelajaran dilakukan secara online yang memungkinkan guru atau dosen dapat berinteraksi dengan siswa melalui antarmuka interaktif.  Akan tetapi tidak semua orang yang terlibat pada dunia pendidikan menerima teknologi Leraning Management system (LMS). Dari berbagai faktor penyebab rendahnya penerimaan teknologi LMS oleh target pengguna, faktor kemudahan penggunaan (Perceived Easy of Use atau Usability) merupakan salah satu faktor dominan yang mendorong atau mencegah seseorang menggunakan sebuah Leraning Management system (LMS) secara sukarela dalam jangka panjang. Penelitian ini bertujuan menganalisa keterkaitan aspek kognitif dan afektif dengan desain UI/UX konten Leraning Management system (LMS). Hasil dari penelitian menujukan bahwa desain UI/UX konten Leraning Management system (LMS) berpengaruh terhadap afektif pengguna dan afektif memepengaruhi sikap pengguna untuk menggunakan Leraning Management system (LMS).
RANCANG BANGUN SISTEM PEMILAH LIMBAH MEDIS BERBASIS ARDUINO DAN INDUCTIVE PROXIMITY
Authors: Renhoran Cia , Ismail Muthia Muthmainnah , Priyaniti Ajeng Ayu , Saputra Edi Arno , Kumarajati Dhananjaya Yama Hudha
Published: August 2024

Abstrak. Rumah sakit dan industri kesehatan menjadi sumber limbah medis dan non-medis yang signifikan. Apabila tidak dikelola dengan baik, dapat mencemari lingkungan dan menimbulkan risiko kesehatan. Di Indonesia, limbah medis mencapai 138 ton/hari dengan potensi peningkatan 30-50% setiap tahun. Teknologi modern, termasuk otomatisasi, dapat membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan limbah. Salah satu solusi inovatif adalah sistem pemilah medis berbasis Arduino dan sensor Induktif Proximity. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan memilah limbah medis secara efisien, mengurangi risiko infeksi, dan melindungi lingkungan. Arduino Atmega 2560 mengontrol sensor Induktif Proximity dan inframerah untuk mendeteksi jenis limbah medis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor Induktif Proximity efektif mendeteksi limbah logam seperti jarum suntik, pisau, klip bedah, pipet, dan gunting, dengan waktu respon cepat berkisar antara 0.1 hingga 0.5 detik. Sementara itu, sensor inframerah mampu mendeteksi limbah non-logam seperti face shield, masker, sarung tangan karet, perban, dan bekas botol infus dengan respon cepat antara 0.1 hingga 0.3 detik.Abstrak. Rumah sakit dan industri kesehatan merupakan sumber limbah medis dan non medis yang signifikan. Jika tidak dikelola dengan baik, limbah medis dapat mencemari lingkungan dan menimbulkan risiko kesehatan. Di Indonesia, limbah medis mencapai 138 ton/hari dengan potensi peningkatan 30-50% setiap tahunnya. Teknologi modern, termasuk otomatisasi, dapat membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan limbah. Salah satu solusi inovatif adalah sistem pemilahan limbah medis berbasis Arduino dan sensor Induktif Proximity. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan memilah limbah medis secara efisien, mengurangi risiko infeksi, dan melindungi lingkungan. Arduino Atmega 2560 mengendalikan sensor Induktif Proximity dan inframerah untuk mendeteksi jenis limbah medis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor Induktif Proximity efektif mendeteksi limbah logam seperti jarum suntik, pisau, klip bedah, pipet, dan gunting, dengan waktu respon cepat berkisar 0,1 hingga 0,5 detik. Sementara itu, sensor inframerah mampu mendeteksi limbah non-logam seperti pelindung wajah, masker, sarung tangan karet, perban, dan bekas botol infus dengan waktu respon cepat antara 0,1 hingga 0,3 detik.
DESIGN OF A WEB-BASED INVENTORY SYSTEM AT PT. TAINAN ENTERPRISES INDONESIA HO
Authors: Fauzi Reza Ahmad , Septanto Henri
Published: August 2024

This research was conducted at PT. Tainan Enterprises Indonesia, a large garment industry company located in Kawasan Berikat Nusantara (KBN), North Jakarta, focusing on stock management and recording processes within the inventory system of the Sample Room. Currently, the inventory system used is manual, leading to potential recording errors, discrepancies between physical stock and documentation, and time inefficiencies. To address these issues, this study developed a web-based information system to automate the recording and management of stock items, allowing for more efficient and accurate data storage and easier stock monitoring through informative data visualization. In designing the web application for the inventory system, the authors employed the waterfall method, a software development approach that follows a linear and sequential order. The development process was carried out in stages, starting with requirements analysis, followed by design, implementation, and testing. The research results indicate that this system successfully enhanced employee productivity, operational efficiency, and reduced recording errors. The implementation of the web-based information system provided an effective solution for improving accuracy, efficiency, and ease of inventory monitoring, demonstrating that digitizing inventory processes significantly benefits the company's performance and operations.
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI TOKO RITEL DMART MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEBSITE
Authors: Fuadi Ahmad Najmi , Bhakti Mohamad Herdian , Premana Agyztia
Published: August 2024

Industri ritel di Indonesia mengalami transformasi signifikan dengan masuknya retailer global yang meningkatkan modernisasi dan persaingan. Toko ritel lokal seperti DMART harus bersaing dengan pemain besar nasional dan internasional serta menghadapi perubahan perilaku konsumen yang mencari pengalaman berbelanja yang lebih nyaman dan modern. Untuk tetap kompetitif, memahami preferensi pembelian konsumen menjadi krusial. Namun, DMART belum memiliki alat analisis yang tepat untuk mengidentifikasi pola pembelian ini, yang dapat menghambat keputusan strategis terkait penempatan produk, penetapan harga, dan promosi. Implementasi Algoritma Apriori menjadi solusi potensial untuk mengatasi masalah ini. Algoritma Apriori memungkinkan identifikasi pola hubungan antar item dalam data transaksi, membantu ritel mengelompokkan produk yang sering dibeli bersama dan memprediksi perilaku pembelian di masa depan. Penelitian ini menggunakan data transaksi yang terhitung mulai tanggal 1-31 Desember 2023 dengan total 600 data transaksi dan 161 variasi barang , nilai minimum support yang di tentukan adalah 6,6 % dan confidence 65%.Dengan hasil analisis ini, DMART dapat mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi persediaan, dan mempersonalisasi layanan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Penerapan Algoritma Apriori diharapkan dapat menjadi langkah strategis yang membantu DMART menghadapi tantangan dalam industri ritel yang semakin kompetitif ini.
RANCANG BANGUN WEBSITE MEDIA INFORMASI DIGITAL MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS: FOR PEOPLE MEDIA)
Authors: Haq Ahsanul
Published: August 2024

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam penyebaran informasi. Website menjadi salah satu media digital yang efektif untuk menyampaikan informasi. For People Media, sebuah platform yang didirikan pada tahun 2020, bergerak dalam bidang event musik dan podcasting, namun masih memiliki keterbatasan dalam menjangkau audiens dan proses kerjasama yang masih manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website untuk For People Media menggunakan metode waterfall. Website ini diharapkan dapat memperluas jangkauan audiens, memudahkan proses kerjasama, dan menyediakan informasi serta promosi mengenai musik dan event. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang dapat diakses oleh siapa saja, kapan saja, dan dimana saja, yang dapat meningkatkan efektivitas promosi dan informasi yang disediakan oleh For People Media.
RANCANG BANGUN SISTEM PENGERINGAN RUMPUT LAUT MENGGUNAKAN ARDUINO UNO
Authors: Andika Andika , Suppa Rinto , Dasril Dasril , Mukramin Mukramin , Sulaeman Budiawan
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengeringan rumput laut menggunakan Arduino Uno. Rumput laut memiliki nilai ekonomis yang signifikan dalam berbagai industri, namun proses pengeringannya masih menghadapi tantangan dalam menjaga kualitas produk akhir. Dalam penelitian ini, sistem pengeringan dirancang dengan memanfaatkan kontrol suhu dan kelembaban yang dikendalikan secara otomatis oleh Arduino Uno. Metode eksperimen digunakan untuk menguji sistem ini dengan memasukkan rumput laut basah ke dalam sistem pengeringan, sementara suhu dan kelembaban udara dipantau secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengeringan rumput laut menggunakan Arduino Uno mampu menciptakan kondisi yang optimal untuk pengeringan, yang dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas proses pengolahan rumput laut. Diharapkan, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi pengolahan rumput laut yang lebih efisien dan ramah lingkungan.This research aims to design and implement a drying system for seaweed using Arduino Uno. Seaweed holds significant economic value across various industries, yet its drying process still faces challenges in maintaining the quality of the end product. In this study, the drying system is designed by utilizing automated temperature and humidity control facilitated by Arduino Uno. An experimental method is employed to test this system by inputting wet seaweed into the drying apparatus, while monitoring the real-time air temperature and humidity. The results indicate that the seaweed drying system using Arduino Uno can create optimal conditions for drying, thereby enhancing the efficiency and quality of the seaweed processing process. It is hoped that this research contributes to the development of more efficient and environmentally friendly seaweed processing technologies.Keywords:Rumput Laut, Pengeringan, Arduino Uno, Kontrol Suhu, Kontrol Kelembaban, Otomatisasi.
PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE E-COMMERCE TOKOPEDIA.COM MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS
Authors: Kusumaningayu Apriliana Pramesinta , Pratama Arista , Wulansari Anita
Published: August 2024

Dalam era globalisasi, kemajuan teknologi informasi sangat mempengaruhi berbagai aspek, terutama e-commerce. Data dari SimilarWeb Januari-Desember 2023 menunjukkan lima e-commerce terpopuler: Shopee, Tokopedia, Lazada, Blibli, dan Bukalapak. Tokopedia adalah e-commerce asli Indonesia, yang dibangun buntuk mencapai pemerataan ekonomi digital, terutama untuk UMKM. Survei Goodstats 2023 menunjukkan Tokopedia menjadi pilihan utama masyarakat Indonesia dengan 44% suara, meski berada di peringkat kedua dalam kunjungan website. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi indikator yang perlu diperbaiki Tokopedia agar menjadi e-commerce paling sering dikunjungi dan top of mind masyarakat Indonesia. Pengukuran dilakukan menggunakan WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis dengan 400 responden yang berbelanja di Tokopedia dalam 3 bulan terakhir. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kesesuaian rata-rata 95,6% dan gap analysis -0,1575, menunjukkan website Tokopedia belum memenuhi harapan pengguna. Berdasarkan kuadran IPA, ada 4 indikator di kuadran I yang menjadi prioritas utama untuk diperbaiki, 10 indikator di kuadran II yang sudah sesuai harapan pengguna, 6 indikator di kuadran III yang perlu dipertahankan namun tetap berpotensi untuk perbaikan, dan 5 indikator di kuadran IV yang kinerjanya berlebihan dan diprioritaskan untuk mengalihkan sumber daya ke kuadran I.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PADA SITUS GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Zulfiqri Reza , Sari Betha Nurina , Padilah Tesa Nur
Published: August 2024

Instagram merupakan salah satu media sosial paling populer di seluruh dunia, dengan lebih dari satu miliar pengguna aktif setiap bulannya. Semakin berkembangnya informasi teknologi pada era digital seperti sekarang membuat opini atau sentimen masyarakat banyak beredar di kolom komentar atau ulasan. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis terhadap ulasan aplikasi media sosial instagram untuk melihat opini masyarakat mengenai aplikasi terbeut. Data ulasan diperoleh dari situs web Google Play yang diambil menggunakan metode scraping . Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi media sosial Instagram yang terdapat di situs Google Play Store untuk mengetahui dan mengklasifikasikan komentar baik dan buruk. Sentimen pengguna dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang aplikasi dalam memahami kepuasan pengguna, menyebarkan fitur yang ada, serta meningkatkan kualitas aplikasi. Pada pengujian ini menggunakan 1000 data yang terdiri dari 80% data latih dan 20% data uji . Hasil pengujian akurasi, penelitian ini menggunakan matriks konfusi , dalam penelitian ini algoritma Naïve Bayes classifier dengan akurasi yang diperoleh sebesar 89%.
PENENTUAN PUSAT KLASTER SECARA OTOMATIS PADA ALGORITMA DENSITY PEAKS CLUSTERING BERBASIS METODE INTER QUARTILE RANGE
Authors: Efendi Ridwan , Junaidi Achmad , Rizki Agung Mustika
Published: August 2024

Clustering adalah sebuah metode untuk mengelompokkan data yang sejenis ke dalam satu bagian yang sama. Proses ini mampu membantu manusia untuk mendapatkan informasi secara lebih cepat. Dalam konteks media sosial misalnya, metode clustering dapat memberikan informasi terkait konten yang cenderung disukai dan kurang disukai. Algoritma Density Peaks Clustering (DPC) adalah salah satu algoritma yang cukup populer digunakan untuk mengelompokkan sebuah data. Sudah banyak penelitian yang menggunakan algoritma ini. Namun, algoritma DPC memiliki kekurangan dalam hal penentuan pusat klaster. Pusat Klaster dalam algoritma DPC masih dipilih secara manual melalui grafik keputusan. Pemilihan pusat klaster secara otomatis menambah subjektivitas dan ketidakstabilan dalam algoritma. Untuk mengatasi masalah tersebut, diusulkan sebuah algoritma ‘Penentuan Pusat Otomatis’ yang berbasis pada metode Inter Quartile Range (IQR). Algoritma ini diuji menggunakan dataset iris, aggregation, flame, dan spiral. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan dapat memperoleh hasil clustering yang lebih baik dan lebih akurat.
TROUBLESHOOOTING FUEL CENTER WING AIRBUS 321-211 DI PT.GMF AEROASIA TBK
Authors: Lio Linda Sepliana , Fatkhulloh Amal , Cahyono Edy
Published: August 2024

Pada saat dilakukan inspeksi rutin pada maintenance C-check pesawat Airbus A321-211, terindikasi adanya kebocoran bahan bakar pada tangki bahan bakar tengah (center fuel tank). Langkah pertama yang dilakukan adalah identifikasi kemungkinan penyebab masalah kebocoran tersebut berdasarkan TSM 28-13-00-810-801-A. Hal ini dilakukan untuk mengetahui lebih detail letak kebocoran. Kerusakan pada sealant dicurigai sebagai penyebab utama. Untuk memastikan hal tersebut, dilakukan pembukaan akses tangki bahan bakar tengah bagian kanan dan inspeksi pada struktur dalam tangki sesuai dengan SRM 51-76-12. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif, yaitu melibatkan inspeksi visual dan pengujian sealant setelah perbaikan. . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemeriksaan struktur dan sealant adalah hal yang harus dilakukan untuk menemukan penyebab kebocoran fuel. Jika struktur dalam keadaan baik, maka sealant yang rusak akan diganti. Setelah melakukan perbaikan pada sealant center fuel wing, seluruh bahan bakar pada tangki sayap kemudian dialihkan ke tangki tengah untuk memastikan sealant dalam keadaan kering dan baik sehingga kebocoran tidak terjadi. Tangki bahan bakar tengah merupakan bagian penting untuk menampung bahan bakar pesawat. Kebocoran pada tangki ini dapat mengakibatkan berkurangnya jumlah bahan bakar yang tersedia.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PARKIR BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS ISLAM BALITAR
Authors: Saputra Danang , Lestanti Sri , Rahmat Mohammad Faried
Published: August 2024

Sistem manajemen parkir dan fasilitas parkir memiliki peranan penting dalam pelayanan fasilitas umum. Kualitas layanan parkir yang efektif, efisien, dan aman sangat diperlukan untuk memberikan pengalaman yang positif kepada pengguna fasilitas. Universitas Islam Balitar, yang mengalami pertumbuhan pesat dalam jumlah mahasiswa, menghadapi tantangan dalam pengelolaan parkir sepeda motor. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan parkir di Unisba dengan mengembangkan sistem informasi parkir berbasis web yang menggabungkan konsep logika fuzzy metode Tsukamoto dan QR Code. Logika fuzzy metode Tsukamoto berhasil mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan mengenai ketersediaan tempat parkir. QR Code efektif mengumpulkan data kendaraan masuk dan keluar, serta ketersediaan tempat parkir dengan cepat dan akurat. Penelitian ini mengadopsi pendekatan pengembangan sistem dengan langkah analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujiansistem oleh dua orang ahli diperoleh rata-rata skor sebesar 91%. Pengujian pengguna dengan menyebar kuisioner secara acak dengan Google Form diperoleh rata-rata skor sebesar 88,67%. Pengujian akurasi sistemdengan membandingkan hasil data total kendaraan yang parkir, antara perhitungan manual oleh manusia pada program excel, perhitungan oleh program google colab, dan hasil perhitungan oleh program sistem dengan metode fuzzy Tsukamoto. Hasil perbandingan berupa nilai error (%) diperoleh nilaierror 0% sesuai yang diharapkan pada skenario pengujian.
OPTIMALISASI DAYA LUARAN PANEL SURYA DENGAN SISTEM PENCARIAN INTENSITAS MATAHARI OPTIMAL DENGAN KONTROL FUZZY
Authors: Dalimunthe Muhammad Erpandi
Published: August 2024

To optimize the performance of sun tracking systems, adaptive and intelligent control techniques are required. One effective method for dealing with systems that have high uncertainty and non-linearity is fuzzy control. Fuzzy control has several advantages over conventional control methods, such as the ability to handle a variety of changing operating conditions and flexibility in application to various types of systems. By implementing fuzzy control, the sun tracking system can operate more efficiently, dynamically adjusting the tilt angle of the solar panels to obtain optimal sunlight intensity. In addition, the results of this research are expected to provide practical and applicable solutions for the development of renewable energy technology, especially in developing countries which have great potential for utilizing solar energy. Thus, this research has high urgency in the global and local context. . Optimizing the output power of solar panels through sun tracking systems with fuzzy control can be an important step towards a more sustainable, efficient and environmentally friendly energy system.
ANALISIS KINERJA MODIFIKASI ALAT PENGUKUR DAN PEMBATAS SATU PHASE DIPELANGGAN YANG MENYEBABKAN SUSUT NONTEKNIS DI PT.PLN ULP MEULABOH
Authors: Dalimunthe Muhammad Erpandi
Published: August 2024

Misuse of electricity by customers is the cause of non-technical losses. Non-technical losses result in losses to the state, where PLN as the party that distributes electricity unknowingly loses its main commodity without any reciprocity in the form of payment. The form of misuse that is most often found by customers is in the form of modifications to the Measuring and Limiting Equipment (APP). It is important to know the variations in One Phase APP Modifications made by customers because they can be used as a reference to increase the success of PLN's P2TL program to reduce non-technical losses. To find variations in these modifications, it is necessary to analyze each result of misuse by customers and also categorize them so that they are easy to classify. There are four types of abuse, each month the highest violations are Classes I and III, although the percentage decreases in the following months, down to 53% from the beginning of the month when it reached 80%, the losses received by PLN due to this violation are in the RP range. 291,166,223.00 Thus, analysis of this modification variation can improve the results of the P2TL Program in order to reduce losses to PLN.
PENCEGAHAN RANSOMWARE PADA SERVER ON PREMISE MENGGUNAKAN TEKNIK SECURITY HARDENING
Authors: Anasrullah Fariz
Published: August 2024

Transformasi digital pada saat ini semakin banyak diterapkan di setiap aspek kehidupan sehari-hari, seperti halnya di bidang bisnis, budaya, pendidikan dan juga cara berinteraksi antara satu orang dengan orang lainnya. Terdapat banyak sekali kemungkinan-kemungkinan potensi ancaman yang dapat muncul, seperti serangan Denial of Service Attack (DDoS), Ransomware, Deface, pencurian data dan juga beberapa serangan-serangan yang diperuntukan untuk mengambil alih akses sebuah sistem. Pada tahapan implementasi ini merupakan bagian yang digunakan untuk melakukan remediasi dari windows server yang akan ditingkatkan standar keamanannya. Adapun pada tahapan prosesnya akan dibagi menjadi 3 bagian, yaitu Vulnerability Assessment, Pembaruan OS, dan Remediasi. Metode yang digunakan pada penelitian kali ini meliputi tahapan assessment, pembuatan SOP security hardening, pembuatan script security hardening, implementasi yang terdiri (vulnerability assessment, remediasi dan pembaruan operating system). Langkah terakhir adalah mengenai reporting hasil proses security hardening yang telah dilakukan. Berdasarkan hasil yang didapatkan, kerentanan yang ada di server tersebut sudah jauh lebih baik. Dimana saat ini menyisakan kerentanan dengan kategori medium sebanyak 2. Namun hal tersebut masih dalam kategori aman, karena kerentanan tersebut disebabkan oleh konfigurasi sertificate yang perlu dilakukan perbaikan oleh tim service owner dan tim infrastruktur.