bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Applying ERP and MES to Implement the IFRS 8 Operating Segments: A Steel Group’s Activity-Based Standard Costing Production Decision Model
Authors: Tsai Wen-Hsien , Lan Shu-Hui , Lee Hsiu-Li
Published: May 2020

The purpose of this paper is to create a smart operating roadmap, which shows the entire process of a strategic business plan, including functions, methods, and tools, to link IFRS 8 (International Financial Reporting Standards No.8) to ABSC (Activity-Based Standard Costing), and to integrate ERP (Enterprise Resource Planning), MES (Manufacturing Execution System) under an Industry 4.0 environment. The IFRS is a global accounting framework that provides high-quality global accounting standards and governance principles for companies. Using the ABSC production decision model can support the Chief Operating Decision Maker (CODM) in planning Product–Business Unit (Product-BU) organization, which complies with the definition of the IFRS8 operating segments. The case study of the steel group uses the organizational design of the ERP system to achieve the systematization of reportable segments financial statements. In this process, the mathematical programing methods and ABSC can be used to obtain the optimal solutions for sales, costs, and profits. An international steel group case is used to demonstrate how to apply the methodology proposed in this paper for operating planning and control. The sensitivity analysis on the carbon emission reduction goal of environmental sustainability is also presented for the steel group case.
Understanding Adaptation Finance Allocation: Which Factors Enable or Constrain Vulnerable Countries to Access Funding?
Authors: Doshi Deepal , Garschagen Matthias
Published: May 2020

The most vulnerable countries often face a double burden in relation to climate change—they are at high risk to the impacts and are least equipped to cope and adapt. Global climate policy since the Convention in 1992, until most recently with the global goal on adaptation in the Paris Agreement, has manifested the importance of prioritizing adaptation support to the most vulnerable countries. The main objective of this study is to understand the enabling and constraining factors that play a role in the process of allocating and accessing global adaptation assistance. We adopted a mixed-methods approach combining two major streams of analysis. First, this paper aims to track bilateral adaptation finance to all so-called developing countries, as bilateral support has been the largest share of international adaptation finance. Second, the paper draws on semi-structured expert interviews and looks at the country level to identify the factors beyond vulnerability that play a role in the distribution of adaptation finance from a recipient’s and a donor’s perspective, using India and Germany as examples. The analysis yields three main findings. First, countries’ vulnerability as measured by standard metrics does not seem to be the prime factor explaining the distribution of available bilateral adaptation assistance. This is in contrast to the political narrative in the emerging climate finance architecture. Second, interview data identified other factors beyond vulnerability that play a role from a donor perspective, such as the perceived capacity to manage and implement projects, the commitment given to climate change and other political priorities. Third, from a recipient perspective, rather than its vulnerability level in a global comparison, strong institutional capacity played a prominent role in attracting adaptation finance. Looking out into the future, the findings underscore the practical and political challenges in relation to a vulnerability-oriented prioritization of funding and they point towards the need to increase countries’ capacities to attract and manage international adaptation support. The findings also raise questions on how to overcome the vexing conflict in the emerging adaptation finance architecture between accommodating for donors’ requirements of high fiduciary standards and enabling access by the most vulnerable countries, which are often short of resources and institutional capacities.
Evaluation of CLDAS and GLDAS Datasets for Near-Surface Air Temperature over Major Land Areas of China
Authors: Han Shuai , Liu Buchun , Shi Chunxiang , Liu Yuan , Qiu Meijuan , Sun Shuai
Published: May 2020

As one of the most principal meteorological factors to affect global climate change and human sustainable development, temperature plays an important role in biogeochemical and hydrosphere cycle. To date, there are a wide range of temperature data sources and only a detailed understanding of the reliability of these datasets can help us carry out related research. In this study, the hourly and daily near-surface air temperature observations collected at national automatic weather stations (NAWS) in China were used to compare with the China Meteorological Administration (CMA) Land Data Assimilation System (CLDAS) and the Global Land Data Assimilation System (GLDAS), both of which were developed by using the advanced multi-source data fusion technology. Results are as follows. (1) The spatial and temporal variations of the near-surface air temperature agree well between CLDAS and GLDAS over major land of China, except that spatial details in high mountainous areas were not sufficiently displayed in GLDAS; (2) The near-surface air temperature of CLDAS were more significantly correlated with observations than that of GLDAS, but more caution is necessary when using the data in mountain areas as the accuracy of the datasets gradually decreases with increasing altitude; (3) CLDAS can better illustrate the distribution of areas of daily maximum above 35 °C and help to monitor high temperature weather. The main conclusion of this study is that CLDAS near-surface air temperature has a higher reliability in China, which is very important for the study of climate change and sustainable development in East Asia.
Biophobia and Urban Restorativeness
Authors: Patuano Agnès
Published: May 2020

Natural areas are now known to be important resources for the health and wellbeing of urban dwellers, through, for example, the opportunities they provide for cognitive and emotional restoration. However, urban populations have also been found not to engage with these spaces and to display some form of biophobia which may hinder them from perceiving any of these benefits. This concept of biophobia is thought to entail both our innate physiological responses to the perceived danger from non-human threats such as spiders and snakes and our cultural attachment to material comfort. The word is often used with derogatory connotations, even if it is part of an evolutionary mechanism honed over thousands of years to keep humans alive. This review presents the current state of knowledge on urban biophobia as well as evidence of instances in which built and mixed urban environments were found to be more restorative than natural ones for the urban population, in order to assess any connection within the two. A series of recommendations for further research but also for the practical implementation of natural areas in cities capable of attracting a wide variety of people regardless of their fears or preferences are also formulated. Only by investigating the psychological and physiological responses of urban dwellers to their daily environments can we hope to design interventions which will remain relevant for the modern world.
Sustainability Assessment of Using Recycled Aggregates in Concrete Block Pavements
Authors: Rahman Md Mizanur , Beecham Simon , Iqbal Asif , Karim Md Rajibul , Rabbi Abu Taher Zillur
Published: May 2020

The mechanistic design of a concrete block pavement (CBP) can be very complicated and often requires the use of computer programs. This paper presents a new mechanistic-empirical method, which is implemented in a computer program (DesignPave) that calculates base course/sub-base thicknesses for a range of design inputs such as traffic load, interlocking properties, and material stiffness. A range of virgin and recycled unbound granular materials were also experimentally tested to characterize them for possible use as base course or sub-base materials. Combining the new mechanistic-empirical method and the range of base course/sub-base course materials (virgin and recycled aggregates), it was found that while a CBP containing recycled aggregates did not offer a significant direct financial benefit based on the characteristics or material costs, the associated environmental benefits were very high.
m-Banking Quality and Bank Reputation
Authors: Pejić Bach Mirjana , Starešinić Berislava , Omazić Mislav Ante , Aleksić Ana , Seljan Sanja
Published: May 2020

m-Banking is developed to support the clients in using various banking services, by using their mobile phones, thus allowing them to overcome the barriers in terms of time and location. Clients are increasingly using m-banking, so for some of them, this is the most used way of communication with the bank and doing banking transactions. Therefore, high-quality m-banking services significantly impact trust towards the bank, and it can influence bank reputation. Given the influence of m-banking, as well as the importance of its perceived quality, the paper aims to investigate the elements of m-banking quality, and to analyze the relation between m-banking quality and bank reputation. We investigate several dimensions of m-banking (safety, simplicity, and variety of m-banking services), and their impact on perceived m-banking quality. Besides, we examine the effect of perceived m-banking quality to bank reputation. For the analysis of these relationships, we use structural equation modeling, based on the survey results on a sample of clients of major banks in Croatia. Results of empirical research indicate that safety, simplicity, and a variety of m-banking services have a significant impact on the perceived m-banking quality, which, in turn, has a positive impact on the bank’s reputation.
The Primacy of Politics in Public Food Security Policies: The Case of Home Gardens
Authors: Muñoz-Rodríguez Manrrubio , Fernández-González Claudia , Aguilar-Gallegos Norman , González-Santiago María Virginia
Published: May 2020

Home gardens are often conceived as a panacea to contribute to the problem of food insecurity in poor rural and urban households. However, systematic reviews indicate weak evidence of significant impacts on families. This way, there has been an intense discussion about their effectiveness. This research aims to generate knowledge about the relevance of assuming food production in home gardens as an alternative to the home consumption. Two questions drive this paper: what number of home gardens, supported by three different government programs, persists? Moreover, what factors explain their permanence? Our sample constituted 261 beneficiaries, and the collection of data was through face-to-face field surveys and in situ visits to the vegetable garden granted. We show that less than 7.5% of gardens remain in right conditions after two years of establishment. The pleasure and need to produce, family involvement, urban/rural location, and the technology provided are determining factors for permanence. The results support the argument that the high rate of home gardens that fail is related to the primacy of politics in considering the problem of food security as a “lack of assets” to produce. Thus, this suggests that there is a weak link between the problem, policies, and the politics.
Organizational Reliability Model Verification in the Crisis Escalation Phase Caused by the COVID-19 Pandemic
Authors: Bieńkowska Agnieszka , Tworek Katarzyna , Zabłocka-Kluczka Anna
Published: May 2020

This article concerns the Organizational Reliability Model (ORM) verification in the crisis escalation phase caused by critical conditions of organization functioning induced by the COVID-19 pandemic. ORM is constituted by three reliabilities, human resources, information technology, and management, which are mediators through which Type-1 and Type-2 reliability capabilities influence organizational reliability. Organizational reliability is a prerequisite for sustainability of contemporary organizations. The model was developed and verified for a variety of operating conditions. However, crisis induced by a Black Swan type of event creates conditions so critical that it calls for verification of known paradigms and models, as an element of crisis-state theory building. This is why this paper’s aim was to verify the ORM and explain the mechanisms of shaping organizational reliability in such conditions in order to contribute to both theory (verifying the organizational reliability paradigm among organizations in crisis) and practice (proposing mechanisms, potentially helping them survive). The ORM is empirically verified based on the sample of 115 employees from Italy operating under critical conditions of the COVID-19 pandemic (research carried out in the week of 18–22 March 2020). In order to verify the hypothesis, the path analysis was executed using SPSS AMOS. The results confirmed that in the extreme critical conditions causing crisis escalation for the organizations, there is a need to redefine the existing paradigms, including ORM. The results show that the HR reliability role in the ORM has drastically changed and the mechanism of its influence on organizational reliability is significantly different in crisis influenced by critical conditions of organization functioning. They also confirmed that IT together with HR is dependent on management to change the way of working and until that, its reliability may be counterproductive for the reliability of organizational as a whole. Therefore, obtaining sustainability in the crisis escalation phase requires redefining the mechanisms for securing organizational reliability.
Transforming Housing to Commercial Use: A Case Study on Commercial Gentrification in Yeon-nam District, Seoul
Authors: Cho Wonjun , Kim Minho , Kim Hyunjung , Kwon Youngsang
Published: May 2020

Commercial gentrification has had a significant impact on the urban environment, particularly in leading to the upscaling and expansion of food and beverage (F&B) commercial activities. F&B commercialization and proliferation has emerged from (a) the borders of newly provided urban open space and (b) seed points where small-sized commercial areas had already been formed. However, few studies have simultaneously explored the commercialization process of these different contextual sub-regions over a relatively long time period. This study of Yeon-nam district, Seoul, aims to demonstrate empirically (1) how the F&B commercial stores have been distributed over the past decade and (2) which of the factors that are the spreading center of the F&B store is the critical factor. Using kernel density estimation, the study discovered that the old–residential district has been entirely transformed to an F&B commercial district since the Gyeong-ui Line Forest Park opened in the district. Furthermore, through the analysis of standard deviational ellipses, we empirically verified that F&B commercialization was more substantial in the seed region. Based on the findings, policy recommendations for urban planning and design, especially urban gentrification management and regeneration, are provided.
A Predictive Analysis of China’s CO2 Emissions and OFDI with a Nonlinear Fractional-Order Grey Multivariable Model
Authors: Jiang Hang , Jiang Peng , Kong Peiyi , Hu Yi-Chung , Lee Cheng-Wen
Published: May 2020

Since the implementation of the Belt and Road Initiative, China’s total amount of outward foreign direct investment (OFDI) has increased each year and this has caused its relationship with carbon emissions (CO2e) to receive great attention recently. Forecasting China’s CO2e accurately by considering the impact of OFDI is important since the government can use it to formulate an appropriate emissions plan to fulfill its carbon reduction commitments. Because the relationship between OFDI and CO2e has nonlinear characteristics, a nonlinear grey multivariable model with fractional-order accumulation (NFGM(1,N)) was proposed in this study. To enhance the prediction accuracy, an optimization process was used to determine the parameters. The outcomes of the variable fractional order showed that fractional-order accumulation can better extract the grey information hidden in the original data, which confirmed the principle of new information priority. The result of the power coefficient indicated a nonlinear relationship between the CO2e and OFDI. Based on the prediction performance, the prediction accuracy of the NFGM(1,N) model was proven to be superior to those of the ARMA model, linear regression model, the GM(1,1), GM(1,N), and FGM(1,N) models. The empirical results also revealed that OFDI increased the CO2e in China. The relationship between the CO2e and OFDI exhibits a U-shaped development based on further predictions for the 2018–2030 period. Finally, some suggestions for long-term CO2e reduction plans were provided in this paper.
Evaluating Dominant Land Use/Land Cover Changes and Predicting Future Scenario in a Rural Region Using a Memoryless Stochastic Method
Authors: Viana Cláudia M. , Rocha Jorge
Published: May 2020

The present study used the official Portuguese land use/land cover (LULC) maps (Carta de Uso e Ocupação do Solo, COS) from 1995, 2007, 2010, 2015, and 2018 to quantify, visualize, and predict the spatiotemporal LULC transitions in the Beja district, a rural region in the southeast of Portugal, which is experiencing marked landscape changes. Here, we computed the conventional transition matrices for in-depth statistical analysis of the LULC changes that have occurred from 1995 to 2018, providing supplementary statistics regarding the vulnerability of inter-class transitions by focusing on the dominant signals of change. We also investigated how the LULC is going to move in the future (2040) based on matrices of current states using the Discrete-Time Markov Chain (DTMC) model. The results revealed that, between 1995 and 2018, about 28% of the Beja district landscape changed. Particularly, croplands remain the predominant LULC class in more than half of the Beja district (in 2018 about 64%). However, the behavior of the inter-class transitions was significantly different between periods, and explicitly revealed that arable land, pastures, and forest were the most dynamic LULC classes. Few dominant (systematic) signals of change during the 1995–2018 period were observed, highlighting the transition of arable land to permanent crops (5%) and to pastures (2.9%), and the transition of pastures to forest (3.5%) and to arable land (2.7%). Simulation results showed that about 25% of the territory is predicted to experience major LULC changes from arable land (−3.81%), permanent crops (+2.93%), and forests (+2.60%) by 2040.
Fixed Point Problems on Generalized Metric Spaces in Perov’s Sense
Authors: Guran Liliana , Bota Monica-Felicia , Naseem Asim
Published: May 2020

The aim of this paper is to give some fixed point results in generalized metric spaces in Perov’s sense. The generalized metric considered here is the w-distance with a symmetry condition. The operators satisfy a contractive weakly condition of Hardy–Rogers type. The second part of the paper is devoted to the study of the data dependence, the well-posedness, and the Ulam–Hyers stability of the fixed point problem. An example is also given to sustain the presented results.
The Symmetry of the Interior and Exterior of Schwarzschild and Reissner–Nordstrom Black Holes—Sphere vs. Cylinder
Authors: Augousti Andy T. , Radosz Andrzej , Gusin Pawel , Kaczmarek Aleksander
Published: May 2020

One can question the relationship between the symmetries of the exterior and interior of black holes with an isotropic and static exterior. This question is justified by the variety of recent findings indicating substantial or even dramatic differences in the properties of the exterior and interior of isotropic, static black holes. By invoking some of these findings related to a variety of the thought experiments with freely falling or uniformly accelerated test particles, one can establish the dynamic properties of the interior, which turn out to be equivalent to anisotropic cosmology, simultaneously expanding and contracting, albeit in different directions. In order to illustrate the comparison between the symmetry of the exterior vs. the interior, we apply conventional t, r, θ, φ coordinates to both of these ranges, although on the horizon(s) they display singular behavior. Using a simple approach based on co-moving and freely falling observers, the dynamics of the cylindrically shaped interior are explored. That enables us to present schematic snapshots of the interior of a Schwarzschild black hole, expanding along its cylindrical axis and contracting along its spherical base, as well as the interior of a Reissner–Nordström black hole, expanding first and then contracting along the cylindrical axis up to the terminal instant r =r−.
Perfectly Secure Shannon Cipher Construction Based on the Matrix Power Function
Authors: Sakalauskas Eligijus , Dindienė Lina , Kilčiauskas Aušrys , Lukšys Kȩstutis
Published: May 2020

A Shannon cipher can be used as a building block for the block cipher construction if it is considered as one data block cipher. It has been proved that a Shannon cipher based on a matrix power function (MPF) is perfectly secure. This property was obtained by the special selection of algebraic structures to define the MPF. In an earlier paper we demonstrated, that certain MPF can be treated as a conjectured one-way function. This property is important since finding the inverse of a one-way function is related to an N P -complete problem. The obtained results of perfect security on a theoretical level coincide with the N P -completeness notion due to the well known Yao theorem. The proposed cipher does not need multiple rounds for the encryption of one data block and hence can be effectively parallelized since operations with matrices allow this effective parallelization.
Forecasting of Coalbed Methane Daily Production Based on T-LSTM Neural Networks
Authors: Xu Xijie , Rui Xiaoping , Fan Yonglei , Yu Tian , Ju Yiwen
Published: May 2020

Accurately forecasting the daily production of coalbed methane (CBM) is important forformulating associated drainage parameters and evaluating the economic benefit of CBM mining. Daily production of CBM depends on many factors, making it difficult to predict using conventional mathematical models. Because traditional methods do not reflect the long-term time series characteristics of CBM production, this study first used a long short-term memory neural network (LSTM) and transfer learning (TL) method for time series forecasting of CBM daily production. Based on the LSTM model, we introduced the idea of transfer learning and proposed a Transfer-LSTM (T-LSTM) CBM production forecasting model. This approach first uses a large amount of data similar to the target to pretrain the weights of the LSTM network, then uses transfer learning to fine-tune LSTM network parameters a second time, so as to obtain the final T-LSTM model. Experiments were carried out using daily CBM production data for the Panhe Demonstration Zone at southern Qinshui basin in China. Based on the results, the idea of transfer learning can solve the problem of insufficient samples during LSTM training. Prediction results for wells that entered the stable period earlier were more accurate, whereas results for types with unstable production in the early stage require further exploration. Because CBM wells daily production data have symmetrical similarities, which can provide a reference for the prediction of other wells, so our proposed T-LSTM network can achieve good results for the production forecast and can provide guidance for forecasting production of CBM wells.
A Nonlinear Five-Term System: Symmetry, Chaos, and Prediction
Authors: Thoai Vo Phu , Kahkeshi Maryam Shahriari , Huynh Van Van , Ouannas Adel , Pham Viet-Thanh
Published: May 2020

Chaotic systems have attracted considerable attention and been applied in various applications. Investigating simple systems and counterexamples with chaotic behaviors is still an important topic. The purpose of this work was to study a simple symmetrical system including only five nonlinear terms. We discovered the system’s rich behavior such as chaos through phase portraits, bifurcation diagrams, Lyapunov exponents, and entropy. Interestingly, multi-stability was observed when changing system’s initial conditions. Chaos of such a system was predicted by applying a machine learning approach based on a neural network.
A Machine-Learning-Based Approach to Predict the Health Impacts of Commuting in Large Cities: Case Study of London
Authors: Raj Theeng Tamang Madhav , Sharif Mhd Saeed , Al-Bayatti Ali H. , Alfakeeh Ahmed S. , Omar Alsayed Alhuseen
Published: May 2020

The daily commute represents a source of chronic stress that is positively correlated with physiological consequences, including increased blood pressure, heart rate, fatigue, and other negative mental and physical health effects. The purpose of this research is to investigate and predict the physiological effects of commuting in Greater London on the human body based on machine-learning approaches. For each participant, the data were collected for five consecutive working days, before and after the commute, using non-invasive wearable biosensor technology. Multimodal behaviour, analysis and synthesis are the subjects of major efforts in computing field to realise the successful human–human and human–agent interactions, especially for developing future intuitive technologies. Current analysis approaches still focus on individuals, while we are considering methodologies addressing groups as a whole. This research paper employs a pool of machine-learning approaches to predict and analyse the effect of commuting objectively. Comprehensive experimentation has been carried out to choose the best algorithmic structure that suit the problem in question. The results from this study suggest that whether the commuting period was short or long, all objective bio-signals (heat rate and blood pressure) were higher post-commute than pre-commute. In addition, the results match both the subjective evaluation obtained from the Positive and Negative Affect Schedule and the proposed objective evaluation of this study in relation to the correlation between the effect of commuting on bio-signals. Our findings provide further support for shorter commutes and using the healthier or active modes of transportation.
Removal of Small Kernels Reduces the Content of Fusarium Mycotoxins in Oat Grain
Authors: Brodal Guro , Aamot Heidi Udnes , Almvik Marit , Hofgaard Ingerd Skow
Published: May 2020

Cereal grain contaminated by Fusarium mycotoxins is undesirable in food and feed because of the harmful health effects of the mycotoxins in humans and animals. Reduction of mycotoxin content in grain by cleaning and size sorting has mainly been studied in wheat. We investigated whether the removal of small kernels by size sorting could be a method to reduce the content of mycotoxins in oat grain. Samples from 24 Norwegian mycotoxin-contaminated grain lots (14 from 2015 and 10 from 2018) were sorted by a laboratory sieve (sieve size 2.2 mm) into large and small kernel fractions and, in addition to unsorted grain samples, analyzed with LC-MS-MS for quantification of 10 mycotoxins. By removing the small kernel fraction (on average 15% and 21% of the weight of the samples from the two years, respectively), the mean concentrations of HT-2+T-2 toxins were reduced by 56% (from 745 to 328 µg/kg) in the 2015 samples and by 32% (from 178 to 121 µg/kg) in the 2018 samples. Deoxynivalenol (DON) was reduced by 24% (from 191 to 145 µg/kg) in the 2018 samples, and enniatin B (EnnB) by 44% (from 1059 to 594 µg/kg) in the 2015 samples. Despite low levels, our analyses showed a trend towards reduced content of DON, ADON, NIV, EnnA, EnnA1, EnnB1 and BEA after removing the small kernel fraction in samples from 2015. For several of the mycotoxins, the concentrations were considerably higher in the small kernel fraction compared to unsorted grain. Our results demonstrate that the level of mycotoxins in unprocessed oat grain can be reduced by removing small kernels. We assume that our study is the first report on the effect of size sorting on the content of enniatins (Enns), NIV and BEA in oat grains.
Comparative Analysis of Recurrent Neural Network Architectures for Reservoir Inflow Forecasting
Authors: Apaydin Halit , Feizi Hajar , Sattari Mohammad Taghi , Colak Muslume Sevba , Shamshirband Shahaboddin , Chau Kwok-Wing
Published: May 2020

Due to the stochastic nature and complexity of flow, as well as the existence of hydrological uncertainties, predicting streamflow in dam reservoirs, especially in semi-arid and arid areas, is essential for the optimal and timely use of surface water resources. In this research, daily streamflow to the Ermenek hydroelectric dam reservoir located in Turkey is simulated using deep recurrent neural network (RNN) architectures, including bidirectional long short-term memory (Bi-LSTM), gated recurrent unit (GRU), long short-term memory (LSTM), and simple recurrent neural networks (simple RNN). For this purpose, daily observational flow data are used during the period 2012–2018, and all models are coded in Python software programming language. Only delays of streamflow time series are used as the input of models. Then, based on the correlation coefficient (CC), mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and Nash–Sutcliffe efficiency coefficient (NS), results of deep-learning architectures are compared with one another and with an artificial neural network (ANN) with two hidden layers. Results indicate that the accuracy of deep-learning RNN methods are better and more accurate than ANN. Among methods used in deep learning, the LSTM method has the best accuracy, namely, the simulated streamflow to the dam reservoir with 90% accuracy in the training stage and 87% accuracy in the testing stage. However, the accuracies of ANN in training and testing stages are 86% and 85%, respectively. Considering that the Ermenek Dam is used for hydroelectric purposes and energy production, modeling inflow in the most realistic way may lead to an increase in energy production and income by optimizing water management. Hence, multi-percentage improvements can be extremely useful. According to results, deep-learning methods of RNNs can be used for estimating streamflow to the Ermenek Dam reservoir due to their accuracy.
The Dynamics of Healthscaping: Mapping Communal Hygiene in Bologna, 1287-1383
Authors: Geltner Guy , Zaneri Taylor
Published: May 2020

This paper traces how urban communities operating with a humoral or Galenic medical paradigm understood and confronted the health challenges facing them, using the extraordinarily well-documented case of Bologna, Italy. Working within a GIS environment, the authors spatially analyze over 3,500 events recorded by the Ufficio del fango concerning violations of the city’s health-related ordinances, augmented by other demographic and material data. As such the study not only adds specificity to recent attempts to enrich the field of premodern public health, but also demonstrates that the Bolognese administration had a sophisticated and evolving understanding of communal health risks, and exposes several discrepancies between policy and practice.
‘The Best Place in the World’: Imaging Urban Prisons in Late Medieval Italy
Authors: Geltner Guy
Published: May 2020

Argues that the imagination of prisons in medieval literature consciously played with the tension between dystopian realities and government's religio-political claims. “‘The Best Place in the World’: Imaging Urban Prisons in Late Medieval Italy,” in Medieval Cities, Texts and Social Networks, 400-1500: Experiences and Perceptions of Medieval Urban Space, ed. Caroline Goodson, Anne E. Lester, and Carol Symes, 263-78. Aldershot: Ashgate, 2010
ПРОБЛЕМИ ДЕРЖАВНОЇ КАДРОВОЇ ПОЛІТИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ЇХ ВИРІШЕННЯ НА РЕГІОНАЛЬНОМУ ТА МУНІЦИПАЛЬНОМУ РІВНЯХ В УКРАЇНІ
Authors: Andriyash Victoria , Еvtushenko Alexander , Gonchar Sergiy
Published: May 2020

У статті проаналізовано особливості стану сучасної державної кадрової політики на регіональному та муніципальному рівнях в Україні, що представляє собою особливу систему офіційно визнаних цілей, завдань, пріоритетів й принципів щодо організації та регулювання кадрових процесів і взаємовідносин. Відзначено, що без розуміння особливостей державної кадрової політики як соціального інституту, практично неможливо належним чином забезпечити найважливіші конституційне право службовців на роботу і професійно-кваліфікаційний розвиток. Розглянуто передумови формування нової парадигми державної кадрової політики, як соціального інституту, орієнтованого на демократичний розвиток українського суспільства відповідно до вибраного курсу євроінтеграції. Встановлено, що державна кадрова політика поступово перетворюється не в інструмент боротьби за владу, і її зміст, а на громадський ресурс публічного управління країною. Визначено особливості реалізації державної кадрової політики на регіональному та муніципальному рівні, які в умовах децентралізації є провідними рівнями державної політики розвитку країни. На сучасному етапі розвитку кадрового потенціалу країни кадрова політика повинна бути складовою соціально-економічного розвитку регіону, громади і передбачати вдосконалення кадрової роботи на регіональному та муніципальному рівнях.
Е-УРЯДУВАННЯ ЯК СЕРВІСНО-ОРІЄНТОВАНИЙ ІНСТРУМЕНТ ДЕРЖАВНОГО УПРАВЛІННЯ СОЦІАЛЬНОЮ СФЕРОЮ
Authors: Antonova Liudmyla , Antonov Andrii
Published: May 2020

Стаття присвячена аналізу можливості впровадження в Україні сервісно-орієнтованих інструментів державного управління. Розглянуто особливості інноваційних інструментів, в т.ч. сервісно-орієнтованих, що можуть використовуватися в державному управлінні. Зазначено, що електронне урядування є найперспективнішим з точки зору впровадження в систему державного управління соціальною сферою. 
Констатовано, що перевагами електронного урядування є: зростання швидкості надання послуг, покращення якості обслуговування фізичних та юридичних осіб, прозорість діяльності органів влади тощо. Доведено, що якісно побудована система електронного урядування позитивно впливає на загальний хід та наслідки радикальних перетворень в українському суспільстві та сприятиме ефективному розв’язанню таких проблем як:  непрозорість, неефективність, закритість, корумпованість органів влади; формування механізмів децентралізації, деконцентрації, демократичного контролю та участі громадян у розробці та реалізації державної політики; повернення довіри громадян до інститутів та публічних службовці
Для визначення можливості впровадження технології електронного урядування у соціальній сфері проаналізовано стан розвитку інформаційно-комунікаційних технологій в Україні за період з 2010 р. по 2018 р. Результати аналізу свідчать про системні проблеми у багатьох напрямках впровадження електронного урядування в Україні. Констатовано наявність обмежуючих чинників: цифрова нерівність, рівень освіти, проблеми конфіденційності, традиції. Успішність усунення наведених  перешкод  безпосередньо залежить від чіткого дотримання  визначених стратегічних пріоритетів розвитку держави, політико-правового становища суспільства та фінансово-економічних можливостей. Визначено, що прагнення уряду побудувати орієнтоване на інтереси людей, відкрите для всіх і спрямоване на розвиток інформаційне суспільство здатні внести суттєві корективи в процес електронного урядування та  у темпи проведення реформаторських заходів.
Доведено, що забезпечення вільного доступу до інформаційних ресурсів  через  розвиток телекомунікаційних систем і мереж ( особливо в малих містах і селах), підвищення рівня комп’ютерної грамотності серед населення, впровадження різного роду заохочень та проведення загальних просвітницьких кампаній з метою поступового ознайомлення громадян з  інформаційно-комунікаційними технологіями надасть можливість кожній людині повною мірою реалізувати свій потенціал, сприяючи суспільному і особистому розвиткові та підвищуючи якість життя.
ГРОМАДСЬКА МОЛОДІЖНА ДУМКА ВІДНОСНО НАЦІОНАЛЬНОЇ БЕЗПЕКИ УКРАЇНИ В УМОВАХ ГІБРИДНОЇ ВІЙНИ
Authors: Goldin Tatiana , Bagmet Mykhaylo , Horzhevska Inna
Published: May 2020

У кожному регіоні України нагромаджено чимало яскравих прикладів щодо участі молоді у зміцненні обороноздатності України. Актуальність посилюється продовженням довготривалою анексією Російською Федерацією Криму та здійсненням кривавої агресії на території Донбасу в ході рішучій відсічі російським військовим та сепаратистам. Вагоме місце посідає безпосередня волонтерська і моральна підтримка все більше набираючим сили і міцність українським збройним силам.
У статті висвітлюються доробки як молодих представників Чорноморського національного університету імені Петра Могили, так і всього професорсько-викладацького та допоміжного складу щодо здійснення послідовних кроків у впровадженні європейських і євроатлантичних критеріїв і стандартів.
В основу змісту покладені наукові результати проведених моніторингів серед молоді, зокрема студентів університету, що засвідчують дії і помисли молоді, спрямовані на необхідне посилення національної безпекової політики України. Високопатріотичні дії молоді Миколаївщини, як і всієї України, переконують, що і в подальший період молоде покоління буде активно позитивно реагувати на нові виклики і загрози українській національній безпеці. Поява і подальше запровадження нових обороноспроможних стартапів й інноваційних технологічних заходів мають бути підтримані і реалізовані на різних рівнях державності. Сьогодні з метою зміцнення української системи національної безпеки державним очільникам, громадським діячам та й вченим варто не тільки покладатися на зовнішню допомогу, а й послідовно й ретельно реалізувати положення закону щодо національної безпеки України.
Гадаємо, що науковий аналіз розміщених в тексті фактів і свідчень та сформовані пропозиції  й рекомендації, а також висновки викличуть зацікавленість як в українських, так і зарубіжних фахівців, що неодмінно позначиться на результативності вкрай актуального напрямку.
ЗАСТОСУВАННЯ ДІАЛОГІЧНОЇ МОДЕЛІ ЗМІН У ПРОЦЕСІ РЕФОРМУВАННЯ СИСТЕМИ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я В УКРАЇНІ НА ПЕРВИННОМУ РІВНІ
Authors: Dzvinchuk Dmytro , Baran Mariia
Published: May 2020

У публікації констатовано підстави проведення реформування охорони здоров’я в Україні зважаючи на кризову медико-демографічну ситуацію та потребу збереження й покращення здоров’я не тільки як факту відсутності захворювань чи фізичних дефектів, а й як факту повного фізичного, психічного та соціального благополуччя населення.
Проаналізовано ключові кроки, що були зроблені у контексті впровадження реформи системи охорони на первинному рівні здоров’я з позиції діалогічної моделі змін, яка передбачає орієнтоване на результат структуроване планування та проведення діалогу зацікавлених сторін протягом чотирьох етапів: вивчення та залучення; розбудова та формалізація; впровадження та оцінка; подальший розвиток, відтворення / інституалізація. Кожен із чотирьох етапів діалогічної моделі змін включає кроки, яких варто дотримуватися, щоб будь-яка ініціатива досягла поставленої мети. Діалогічна модель змін пояснює, що потрібно врахувати для однозначного сприяння діалогу та орієнтації на результат.
Доведено, що результат реформи системи охорони здоров’я, як і будь-якої іншої, залежить від досвіду управління процесами та змінами, ґрунтовного розуміння концепції змін, вміння всіма зацікавленими суб’єктами процесу реформування аналізувати та оперувати інформацією.
Підсумовуючи позитивні досягнення реформи системи охорони здоров’я – забезпечення державних гарантій надання медичних послуг відповідно до видів медичної допомоги; розвиток ефективної та доступної мережі закладів; безперервне покращення якості медичної допомоги; впровадження електронної системи охорони здоров’я; забезпечення пацієнтів лікарськими засобами тощо, акцентовано на потребі комплексного застосування організаційного-управлінського, інформаційно-комунікаційного, фінансово-економічного, нормативно-правового та інших механізмів для ефективного впровадження реформи системи охорони здоров’я через призму діалогічної моделі змін.
ПОЛІТИКО-ЕКОНОМІЧНА МОДЕЛЬ ЛІБЕРТАРІАНСТВА ТА МОЖЛИВІСТЬ ЇЇ ЗАСТОСУВАННЯ В УКРАЇНІ: РЕГУЛЯТОРНИЙ АСПЕКТ
Authors: Durman Mykola
Published: May 2020

У статті пропонується розглянути можливості використання у лібертаріанській теорії принципів, механізмів та інструментів державної регуляторної політики. Матеріал і методи. Тезу про використання в Україні як базової теорії розвитку лібертаріанську теорію висували представники правлячої партії «Слуга народу». Оскільки вони мають підтримку народу, сформовану монобільшість у Верховній Раді України та переважну більшість в Кабінеті Міністрів України, то видається можливим застосування цієї теорії у сфері публічного управління в Україні. У ході дослідження визначено, що лібертаріанська теорія є розвитком ліберальної теорії та пропагує доведені до абсолютизму економічні та персональні свободи особистості, проте майже повністю відкидає можливість втручання в життя особистості або в діяльність особистості як підприємця. Розглянуті основні тези лібертаріанської теорії та можливість застосування при їх реалізації підходів, принципів та інструментів державної регуляторної політики. Висновком є те, що при реалізації лібертаріанської теорії практично відсутня можливість застосування положень державної регуляторної політики, оскільки ця теорія фактично повністю відкидає можливість застосування державного регулювання до вільного ринку та будь-якої діяльності особистості.
Іншою неприйнятною тезою лібертаріанської теорії є те, що вона відкидає поняття «народ», повністю зосереджуючись на свободах особистості. В той же час розбудова та розвиток нашої країни передбачає не тільки розвиток економіки та підприємництва, але й розвиток національної самосвідомості, соціальний захист населення, забезпечення високого рівня якості послуг, ліків, тощо. Таким чином уважаємо, що використання теорії лібертаріанства в сучасній Україні призведе до погіршення умов її розвитку і не може бути прийнятним.
ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ І ВІДТЕРМІНУВАННЯ ЗАВДАНЬ В КОНТЕКСТІ ДЕРЖАВНОГО УПРАВЛІННЯ
Authors: Kotlyar Lyudmila
Published: May 2020

Статтю присвячено визначенню сутності відповідальності як психологічного терміну, в процесі управлінської діяльності державних службовців. У результаті аналізу наукових джерел зроблений  аналіз проблеми прокрастинації, як відтермінування виконання завдань. Автором статті наголошено на різних підходах до визначення терміну відповідальність. Зокрема відповідальність державних службовців в управлінській діяльності він розглядає як вольову якість розвинутої особистості, яка  безпосередньо пов’язана  зі свободою вибору в поведінці та є вирішальною у самореалізації й само актуалізації людини. Також на думку автора особистісна відповідальність державних службовців виявляється: в готовності до самовдосконалення; психологічної готовності до діяльності в соціальній сфері; в сформованому професійному мисленні та вмінні самостійно аналізувати конкретну ситуацію; в оцінюванні можливих наслідків за обрані рішення; в сформованих морально-етичних та вольових якостях; в розвиненій самосвідомості як здатності  усвідомлювати самого себе, своє «Я», свої потреби, інтереси, цінності, своє буття його сенс, власну поведінку. А також відповідальність розглядається як особлива форма людського існування, спроможність особистості до вибіркового і свідомого впливу на навколишню дійсність з обов'язковим урахуванням всіх можливих наслідків впливу та безумовною готовністю відповідати за ці наслідки.
Зокрема у статті розглянуті актуальні наукові підходи до визначення термінів. Представлена авторська позиція щодо визначення сутності прокрастинації, як процесу добровільного відтермінування виконання важливих завдань, у зв’язку з усвідомленням своєї відповідальності як за здійснені, так і за відкладені управлінські дії та вчинки.
THE CURRENT STATE AND PROSPECTS OF PUBLIC ADMINISTRATION REFORM AFTER 2014 YEAR
Authors: Smalskys Vainius , Khadzhyradieva Svitlana , Slukhai Sergii
Published: May 2020

As for the civil service in Ukraine, we can identify a number of innovations aimed at improving the performance and ensuring the quality of civil service, namely: separation of administrative and political positions; clarification of the legal status of a civil servant; separation of civil service from political activity; establishing an exhaustive list of persons who are not subjected to the civil service legislation; introduction of a new approach to the classification of civil servants’ positions; a competency-based approach to the selection of candidates for the civil service; defining legislatively common approaches to entry, performance and separation from civil service; improving professional skills and professional training of civil servants, their labor remuneration, bonus payments and encouragement, as well as disciplinary responsibility. 
Reforming the civil service legislation has become the most important step towards the public administration reform. Constant changes and amendments to the newly adopted legislation signify about it imperfection. Nevertheless, it should be noted that legislators and reformers are moving in the right direction.
The data analyzed in the article show that Ukraine has come a long way from the Soviet civil service legacy. However, it is still in the middle of the road: these achievements must be supported by continuous efforts to render them irreversible and significantly improve the efficiency of public administration.
The analysis of the sources in the article shows that the ideal picture of a public servant should correspond to his real perception. In fact, the public perception of civil servants in Ukraine is quite negative, as people see a striking difference between the reality and the ideal mentioned above. It turned out that the public servant, according to public perception, lacked almost all the necessary features. This demonstrates the enormous problems with civil servants in Ukraine due to the mismatch between public perception and the ideal image of a public servant. Thus, statistics show that the majority of respondents (about 70 percent) said that a Ukrainian civil servant is poorly qualified, tends to avoid solving complex cases, impatiently violates the law, demonstrates low respect for customers, is not trustworthy, is biased and interested in his own interests (puts one's own interests ahead of the public), non-result oriented, etc.
The article concludes that public service reform in Ukraine should be supported not only by political measures that enhance the professionalism of employees, but also include procedures for changing public attitudes towards them. The negative perception of civil servants can be closely linked to the civil service itself: Ukrainians perceive it as a corrupt and bureaucratic institution that breaks innovation, does not care about cost-effectiveness, and does not perceive positive change.