BİRLƏŞDİRİCİ TOXUMA DİSPLAZİYASI SİNDROMU FONUNDA KƏSKİN KORONAR SİNDROMU OLAN PASİYENTLƏRDƏ KƏSKİN POSTİNFARKT ANEVRİZMASININ İNKİŞAF RİSKİNİN PROQNOZLAŞDIRILMASI
Authors: Султанова О.Э. , Чернышева Е.Н. , Кузьмичев Б.Ю. 
Published: August 2024

В статье представлены результаты исследования 113 пациентов с острым коронарным синдромом на фоне синдрома недиференцированной дисплазии соединительной ткани (СНДСТ), проведённого с целью разработки алгоритма прогнозирования риска развития острой постинфарктной аневризмы сердца. Прогнозирование проводилось на основе анализа уровней гомоцистеина, магния (Mg), оксипролина и липопротеипов низкой плотности (ЛПНП) в плазме крови методом ИФА. Для проведения статистического анализа полученных данных применялись программы: IBM SPSS Statistics 28 и StatTech v. 3.1.8. (разработчик — ООО «Статтex» Россия). Данные представлены в виде медианы и процентилей (Ме). Для разработки математической модели прогнозирования использовался метод бинарной логистической регрессии. Для оценки качества алгоритма использовалось построение ROC (Receiver Operator Characteristic) — значения уровней Hcy, который составил: 20,25 мкмоль/л; Mg — 0,45 ммоль/л; ОР — 27,15 мммоль/л. Разработанная математическая модель позволяет осуществлять 14-дневный персонализированный прогноз риска развития острой постинфарктной аневризмы сердца (ОПАС) у пациентов с ОКС на фоне с НДСТ. Информация о предполагаемом высоком риске развития ОПАС поможет целенаправленно подобрать профилактические и лечебные мероприятия у пациентов с ОКС на фоне СНДСТ для снижения этого риска. Разработанный алгоритм обладает высокой чувствительностью (93,6%), специфичностью (98,5%) и прогностической значимостью (96,5 %), что позволяет рекомендовать его использование для клинической практики.

Məqalədə kəskin postinfarkt ürək anevrizmasının inkişaf riskini proqnozlaşdırılmasına yardım edə biləcək alqoritm hazırlamaq məqsədilə birləşdirici toxumanın diferensiasiya etməmiş displaziyası sindromu (BTDEDS) fonunda kəskin koronar sindromlu 113 xəstənin tədqiqatının nəticələri təqdim edilir. Proqnozlaşdırma immunoferment analizi ilə qan plazmasında homosistein (Hcy), maqnezium (Mg), oksiprolin (ОР) və aşağı sıxlıqlı lipoprotein (ASLP) səviyyələrinin təhlili əsasında aparılmışdır. Əldə edilmiş məlumatların statistik təhlilini aparmaq üçün: IBM SPSS Statistika 28 və StatTech V. 3.1.8 (geliştirici-MMC "Stattech", Rusiya) proqramlardan istifadə edilib. Məlumatlar median və faiz (IU) şəklində təqdim edilir. Riyazi proqnozlaşdırma modeli hazırlamaq üçün ikili logistik reqressiya metodundan istifadə edilmişdir. Alqoritmin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün ROC (Receiver Operator Characteristic) əyrisindən istifadə edilmişdir. Yaradılmış riyazi proqnozlaşdırma modelinin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün Nagelkerk-in R-kvadratının əminlik ölçüsündən istifadə edilmişdir. Çoxsaylı logistik reqressiyanın köməyi ilə BTDEDS fonunda kəskin koronar sindromu (KKS) olan xəstələrdə kəskin postinfarkt ürək anevrizmasının inkişaf riskinin proqnozlaşdırıcıları müəyyən edilmişdir: homosistein (Hcy), Mg2+, oksiprolin (OP) və ASLP. Hcy səviyyələrinin hüdudları 20,25 mkmol/l; Mg2+ — 0,45 mmol/l; OP — 27,15 mmol/l olması proqnostik əlamət kimi qiymətləndirilmişdir, hazırlanmış alqoritm yüksək həssaslığa (93,6%), spesifikliyə (98.5%) və proqnozlaşdırıcı əhəmiyyətə (96,5%) malikdir ki, bu da onun klinik praktika üçün istifadəsini tövsiyə etməyə imkan verir.

The article presents the results of a study of 113 patients with acute coronary syndrome on the background of undifferentiated connective tissue dysplasia, conducted to develop an algorithm for predicting the risk of developing acute postinfarction cardiac aneurysm. The prediction was based on the analysis of levels of homocysteine (Hcy), magnesium (Mg), oxyproline (OР) and low-density lipoproteins in blood plasma by enzyme immunoassay. To conduct a statistical analysis of the data obtained, the following programs were used: IBM SPSS Statistics 28 and StatTech v. 3.1.8. Using multiple logistic regression, predictors of the risk of developing acute postinfarction heart aneurysm in patients with ACS against the background of undifferentiated connective tissue dysplasiawere identified: Hcy, Mg, OР and lipoproteins. Threshold values of Hcy levels were also presented, which amounted to: 20.25 mmol/l; Mg - 0.45 mmol/l; OР- 27.15 mmol/L. The developed mathematical model allows for a 14-day personalized prognosis of the risk of developing acute postinfarction heart aneurysm in patients with ACS against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia. Information about the estimated high risk of developing acute postinfarction heart aneurysm will help to purposefully select preventive and therapeutic measures in patients with ACS against the background of undifferentiated connective tissue dysplasia to reduce this risk. The developed algorithm has high sensitivity (93.6%), specificity (98.5%) and prognostic significance (96.5%), which makes it possible to recommend its use for clinical practice.