bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ĐÁNH GIÁ ĐẶC ĐIỂM HÌNH ẢNH VÀ MỐI TƯƠNG QUAN GIỮA TẾ BÀO ĐÊ MŨI VỚI VIÊM XOANG TRÁN TRÊN CẮT LỚP VI TÍNH ĐA DÃY Ở BỆNH NHÂN VIÊM MŨI XOANG MẠN TÍNH
Authors: Lê Tuấn Linh , Mai Thế Cảnh , Nguyễn Thị Hương
Published: June 2024

Mục tiêu: Xác định tỷ lệ, kích thước trung bình của tế bào đê mũi trên cắt lớp vi tính đa dãy (MSCT) ở các bệnh nhân (BN) viêm mũi xoang mãn tính và mối liên quan giữa hình ảnh tế bào đê mũi và bệnh lý viêm xoang trán. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang bằng phân tích tế bào đê mũ trên 222 BN được chụp MSCT xoang không tiêm thuốc cản quang tĩnh mạch tại Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh và Can thiệp điện quang, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội từ tháng 09/2020 đến tháng 09/2022. Quy trình chụp MSCT từ xoang trán đến hết xoang bướm với các lớp mỏng 0.625mm, tái tạo theo mặt phẳng đứng ngang (coronal) vuông góc với khẩu cái cứng và cắt ngang (axial) song song với khẩu cái cứng. Tế bào đê mũi được xác định là các tế bào khí nằm sau mỏm trán cửa xương hàm trên, kích thước được xác định trung bình theo chiều trên dưới và trước sau. Kết quả: Nghiên cứu được thực hiện trên 222 BN có viêm mũi xoang mạn tính. Tuổi trung bình của nhóm bệnh nhân là 47,7±14,4, dao động từ 8-77 tuổi với 109 BN (49,1%) nam và 113 BN (50,9%) nữ. Trong số 222 BN có 191 BN có tế bào đê mũi (86%) và có 31 BN (14%) không có tế bào đê mũi. Trong đó bên phải ở 172 BN (90%), bên trái có 189 BN (99%), sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê. Kích thước trung bình của tế bào đê mũi bên phải là 7,06±2,48mm và bên trái là 6,59±3,29mm, sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê. Không có sự khác biệt giữa tuổi và giới của đối với bệnh nhân có và không có tế bào đê mũi và kích thước, tỷ lệ của tế bào đê mũi bên phải và bên trái. Có 155 BN (69,8%) có hình ảnh viêm xoang trán, và có 133 BN (59,9%) có viêm xoang trán có tế bào đê mũi và 9 BN (4,1%) không có viêm xoang trán, không có tế bào đê mũi, sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê. Kết luận: Tế bào đê mũi là biến thể giải phẫu hay gặp. Hiện không thấy mối liên quan giữa sự có mặt của tế bào đê mũi và tỷ lệ viêm xoang trán.
BỆNH CƠ TIM THÂM NHIỄM AMYLOIDOSIS CHUỖI NHẸ: NHÂN MỘT TRƯỜNG HỢP LÂM SÀNG
Authors: Trương Phi Hùng
Published: June 2024

Bệnh cơ tim thâm nhiễm amyloidosis chuỗi nhẹ là một bệnh lý do sự lắng đọng các sợi amyloid vào cơ tim được hình thành từ sự loạn sản của các tương bào (plasma cell). Đây là một trong những nguyên nhân gây suy tim, đặc biệt trong suy tim phân suất tống máu bảo tồn mà các nhà lâm sàng cần nhận diện và chẩn đoán sớm vì triệu chứng không đặc hiệu và tiên lượng thường xấu nếu chẩn đoán trễ. Chúng tôi xin trình bày một trường hợp nhập viện vì suy tim với phân suất tống máu bảo tồn có nhiều đặc điểm gợi ý đến bệnh amyloidosis trên lâm sàng và hình ảnh học. Bệnh nhân được thực hiện các xét nghiệm bổ sung để xác định chẩn đoán và được điều trị bước đầu với hóa trị trong nội viện. Đây là một trường hợp khá điển hình về bệnh cơ tim thâm nhiễm amyloidosis mà chúng ta có thể gặp trong thực hành lâm sàng.
MỘT SỐ NHẬN XÉT VỀ CƠN ĐAU VÙNG BỤNG Ở BỆNH NHÂN ĐIỀU TRỊ TẠI KHOA LÃO BỆNH VIỆN NGŨ HÀNH SƠN - TP ĐÀ NẴNG
Authors: Mai Hữu Phước , Lưu Thị Thúy Nga , Nguyễn Tiến Hưng
Published: June 2024

Mẫu n = 69 BN cao tuổi (³ 60 tuổi) có cơn đau vùng bụng điều trị tại Khoa Lão, Bv. Ngũ Hành Sơn - TP Đà Nẵng, từ tháng 01/2021 đến tháng 12/2022. Mục tiêu: Khảo sát đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và các mối tương quan. Kết quả: Tỉ lệ mắc bệnh nam 44.9%, nữ 55.1%, p < 0.01. Tiền sử bệnh dạ dày 52.2%, p < 0.01. Dùng thuốc tại nhà 39.1%, p < 0.01. BHYT 100%. Đặc điểm lâm sàng: Thời gian vào viện trước 6h 18.8%, 6-24h 42.0%, sau 24h 39.1%, p < 0.01. Tuổi TB: 72.38 ± 9.50 (nam: 73.19 ± 10.50; nữ: 71.71 ± 8.68). Nhóm tuổi 60-69 là 52.2%; 70-79 là 27.5%; 80-89 là 13.0% và >90 là 7.2%, p < 0.01. Nhóm ngày nằm viện: 7-14 ngày 71.0%, <7 ngày 27.5% và  >14 ngày 1.4%, p < 0.01. Ngày điều trị TB 8.25 ± 3.38 (nam: 8.61 ± 3.04, nữ: 7.95 ± 3.65). Số bệnh kèm: 2 bệnh 36.2%. 1-3 bệnh 76.8%, 2-4 bệnh 85,5%; p < 0.01. Đau âm ỉ 50.7%, đau từng cơn 49.3%; p < 0.01. Đau thượng vị 69.6%, đau quanh rốn 18.8%; p < 0.01. sốt 7.2%; nôn 34.8%, táo bón 10.1%, tiêu chảy 34.8%; p < 0.01. Chuyển viện 5.8%. Đặc điểm cận lâm sàng: Tăng bạch cầu 14.5%, giảm hemoglobin 42.9%, p<0.01. ECG bất thường 69.5% (TMCT 59.4%, khác 10.1%). ECHO bất thường hệ tiêu hóa 23.2%; hệ tiết niệu 14.5%, phối hợp 24.6%, p < 0.01. Các mối tương quan: Tương quan thuận, yếu giữa tuổi và số ngày điều trị, với r = 0.17 và p = 0.17. Tương quan thuận, yếu giữa tuổi và thời điểm vào viện, với r = 0.22 và p = 0.08. Tương quan thuận, bình thường giữa dùng thuốc điều trị tại nhà và thời điểm vào viện, với r = 0.47 và p < 0.01. Đề nghị: Tăng cường giáo dục sức khỏe và không tự ý dùng thuốc tại nhà. Tăng cường khám sức khỏe định kỳ, phát hiện quản lý người mắc các bệnh mạn tính không lây như  tăng huyết áp, đái tháo đường, thiếu máu cơ tim để nâng cao chất lượng sống. Kiểm định khi-bình phương (test Chi-square) được sử dụng trong nghiên cứu này.
ĐẶC ĐIỂM CẬN LÂM SÀNG CỦA BỆNH NHÂN HEN PHẾ QUẢN TẠI PHÒNG KHÁM KHOA NỘI 1 BỆNH VIỆN SAINT PAUL THÁNG 11-12 NĂM 2020
Authors: Phạm Thị Cẩm Hưng , Lê Văn Thêm , Lê Thúy Hường
Published: June 2024

Mục tiêu: Mô tả dặc điểm cận lâm sàng của bệnh nhân hen phế quản tại phòng khám khoa Nội 1 bệnh viện Sain Paul tháng 11-12 năm 2020 Phương pháp: Mô tả cắt ngang Kết quả nghiên cứu: Đa số người bệnh hen phế quản có độ tuổi trên 70 (40%), là nam giới (58%),trong gia đình có người bị hen (70%), không có tiền sử dị ứng (62%), không mắc bệnh hen từ nhỏ (76%). Đa số người bệnh có huyết sắc tố trong giới hạn bình thường (90%), số lượng bạch cầu bình thường (94%), tỷ lệ bạch cầu đa nhân trung tính bình thường (96%). Tất cả bệnh nhân có tỷ lệ bạch cầu đa nhân ưa a xít trong giới hạn bình thường. Đa số  người bệnh có hình ảnh XQ phổi bình thường (78%). 12% người bệnh có hình ảnh phổi tăng sáng, rốn phổi đậm, 6% người bệnh có hình ảnh viêm phổi. 100% người bệnh trong độ tuổi từ 20-60 có chỉ số FEV1 trên 80%. Đa số người bệnh trong độ tuổi trên 70 có chỉ số FEV1 từ 60% - 80% (85%). Kết luận: Đa số bệnh nhân hen phế quản ngoài cơn hen có công thức máu và hình ảnh chức năng phổi bình thường. 100% người bệnh trong độ tuổi từ 20-60 có chỉ số FEV1 trên 80%. Đa số người bệnh trong độ tuổi trên 70 có chỉ số FEV1 từ 60% - 80% (85%)
MỐI LIÊN QUAN GIỮA KHÁNG THỂ ANTI-SMITH VÀ ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG, MIỄN DỊCH CỦA BỆNH LUPUS BAN ĐỎ HỆ THỐNG TRẺ EM
Authors: Mai Thành Công , Nguyễn Phan Thùy Linh , Nguyễn Thị Vân
Published: June 2024

Mục tiêu: So sánh đặc điểm lâm sàng và miễn dịch giữa 2 nhóm bệnh nhân lupus trẻ em có và không có kháng thể anti-Sm. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang trên 83 trẻ được chẩn đoán lupus ban đỏ hệ thống mới tại Trung tâm Nhi khoa bệnh viện Bạch Mai. Kết quả: Nhóm bệnh nhân lupus có kháng thể anti-Sm chiếm tỉ lệ 43,4%, với độ tuổi trung bình 13,1 ± 2,4 tuổi, tỉ lệ nữ/nam là 11/1, tỉ lệ gặp các biểu hiện sốt, huyết học, thần kinh, da niêm mạc, thanh mạc, khớp, thận, kháng thể anti-dsDNA (+) và giảm nồng độ bổ thể lần lượt là 47,2%, 50,0%, 11,1%, 50,0%, 22,2%, 33,3%, 58,3%, 94,4% và 86,1%; không khác biệt so với nhóm bệnh nhân lupus không có kháng thể anti-Sm. Tỉ lệ gặp kháng thể kháng phospholipid dương tính ở nhóm bệnh nhân lupus có kháng thể anti-Sm dương tính là 41,7% cao hơn so với ở nhóm bệnh nhân lupus không có kháng thể anti-Sm (19,1%) (p < 0,05)
KHẢO SÁT KIẾN THỨC VỀ CHĂM SÓC TRẺ MẮC TAY CHÂN MIỆNG CỦA CÁC BÀ MẸ CÓ CON ĐIỀU TRỊ TẠI KHOA TRUYỀN NHIỄM, BỆNH VIỆN NHI THÁI BÌNH NĂM 2022
Authors: Hoàng Thị Thu Hà , Lê Thị Vân
Published: June 2024

Mục tiêu: Khảo sát kiến thức về chăm sóc trẻ mắc bệnh tay chân miệng của các bà mẹ có con điều trị tại khoa truyền nhiễm bệnh viện Nhi Thái Bình; Phương pháp: Nghiên cứu mô tả trên 155 bà mẹ có con mắc bệnh tay chân miệng điều trị tại khoa truyền nhiễm bệnh viện Nhi Thái Bình; Kết quả: Có 24,8% bà mẹ biết nguyên nhân gây bệnh là do virus; Có 86,2% bà mẹ biết bệnh tay chân miệng là bệnh lây nhiễm; Dấu hiệu lâm sàng của bệnh vẫn còn có 29,7% bà mẹ chưa biết; Có 27,1% bà mẹ cho rằng tay chân miệng không có biến chứng; Kết luận: Bà mẹ có kiến thức chưa đúng về dấu hiệu lâm sàng chiếm 29,7%; nguyên nhân gây bệnh là 71,6%; Bệnh lây truyền chiếm 17,4%; Biến chứng của bệnh chiếm 27,1%
KHẢO SÁT TÁC DỤNG ỨC CHẾ ENZYM ACETYLCHOLINESTERASE CỦA MỘT SỐ LOÀI DƯƠNG XỈ VÀ BÀI THUỐC Y HỌC CỔ TRUYỀN
Authors: Nguyễn Thảo Nhi , Trần Như Ngộ , Phan Nguyễn Thành Tâm , Dương Phan Nguyên Đức , Nguyễn Minh Thái , Nguyễn Thành Triết
Published: June 2024

Mục tiêu: Bệnh Alzheimer (AD) là nguyên nhân phổ biến nhất gây thoái hóa tế bào thần kinh ở người cao tuổi. Các thuốc ức chế acetylcholinesterase (AChE) là lựa chọn hàng đầu giúp duy trì hàm lượng acetylcholin ở các khe synap. Các dược liệu và bài thuốc Y học cổ truyền (YHCT) thông qua các nghiên cứu in vitro đã cho thấy tiềm năng ức chế AChE. Nghiên cứu được tiến hành nhằm khảo sát tác dụng ức chế AChE in vitro của một số dược liệu thuộc nhóm Dương xỉ và bài thuốc YHCT. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu tiến hành khảo sát và đánh giá tác dụng ức chế AChE từ cao chiết ethanol 70% của 5 dược liệu thuộc nhóm Dương xỉ và cao chiết nước của 6 bài thuốc YHCT bằng phương pháp đo quang của Ellman. Kết quả: Cao chiết Ráng đại, Gạc nai, bài thuốc Quy Tỳ thang và Bảo hòa hoàn gia giảm thể hiện khả năng ức chế AChE cao nhất với IC50 lần lượt là 60,8 ± 0,49 μg/mL, 132,6 ± 0,45 μg/mL, 263,8 ± 14 μg/mL và 124,2 ± 12,9 μg/mL. Kết luận: Kết quả nghiên cứu đã chứng minh khả năng ức chế AChE, làm cơ sở cho việc nghiên cứu và ứng dụng các dược liệu, đặc biệt các loài Dương xỉ và bài thuốc YHCT trong điều trị AD.
ĐỊNH LƯỢNG BIỂU ĐỒ KHẾCH TÁN BIỂU KIẾN TRÊN MRI PHÂN BIỆT U TINH HOÀN LÀNH TÍNH VÀ ÁC TÍNH
Authors: Nguyễn Đình Minh , Trịnh Anh Tuấn
Published: June 2024

Mục tiêu: Nghiên cứu nhằm đánh giá giá trị biểu đồ hệ số khuếch tán biểu kiến (ADC histogram) trong phân biệt u tinh hoàn (UTH) lành tính và ác tính bằng phương pháp đặt VOI (Volume-Of- Interest) toàn bộ thể tích khối u. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu hồi cứu trên 40 UTH được chụp MRI vùng bìu có tiêm thuốc đối quang từ, được phẫu thuật cho kết quả giải phẫu bệnh gồm 7 UTH lành tính và  33 UTH ác tính. Tiến hành đo các chỉ số ADC histogram (mean, median, maximum, minimum, kurtosis, skewness, entropy, StDev, mpp, upp) theo phương pháp đặt VOI toàn bộ thể tích u và so sánh giữa 2 nhóm UTH lành tính và ác tính. Kết quả: Tuổi trung bình của nhóm UTH ác tính là 35.67 ±10,56 cao hơn so với nhóm UTH lành tính là 24.57±11.0 (p<0,05). Các giá trị ADC max, ADC skewness, ADC entropy và ADC variance ở nhóm UTH lành tính thấp hơn nhóm UTH ác tính, trong khi giá trị ADCmin và ADC uniformity là cao hơn (p<0,05). Với phương pháp đặt VOI toàn bộ thể tích khối u, chỉ số ADC max, ADC variance, ADC skewness là rất đáng tin cậy trong chẩn đoán phân biệt UTH lành tính và ác tính với giá trị cut-off (Sp, Se, AUC) lần lượt là 1846.0 (75.8; 100; 0.905), 39198.39 (81.8; 85.7; 0.887), 0.893 (57.6; 100; 0.797). Kết luận: ADC histogram với phương pháp đặt VOI toàn bộ thể tích khối u có vai trò quan trọng trong chẩn đoán phân biệt UTH lành tính và ác tính
STRATEGI MANAGEMENT RANTAI PASOK TELUR DI TOKO SMART KARAWANG MENGGUNAKAN COLLABORATIVE PLANNING FORECASTING AND REPLENISHMENT
Authors: Indri Kurnia Dewi  , Tiawan  , Vivi Ayu Lestari  , J Rolles Herwin Sihombing  , Fika Fitrotul Uyun  , Nur Fadhillah Nadiatul Awaliyyah  , Nicco Indra Saputra  , Lila Setiyani
Published: June 2024

Penelitian ini mengeksplorasi implementasi Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment (CPFR) dalam manajemen rantai pasok telur di Toko S'Mart Karawang. Melalui pendekatan kualitatif, data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan manajer serta pemasok. Hasilnya menunjukkan bahwa CPFR memperkuat kolaborasi antara toko dan pemasok, meningkatkan akurasi peramalan permintaan, dan mengurangi risiko stok habis. Meskipun tantangan seperti integritas data dan adaptasi budaya dihadapi, manfaat jangka panjangnya signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pemangku kepentingan dalam industri ritel untuk mempertimbangkan strategi CPFR sebagai pendekatan yang efektif dalam meningkatkan efisiensi rantai pasok, mengurangi biaya persediaan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
PERENCANAAN STRATEGIS ANITA CASSIDY WITH PORTER FIVE FORCE DI GRAMEDIA KARAWANG
Authors: Indri Kurnia Dewi  , Tiawan  , Dedih  , Ahmad Mubarok  , Lila Setiyani  , Fika Fitrotul Uyun  , Nur Fadhillah Nadiatul Awaliyyah  , Nicco Indra Saputra
Published: June 2024

Penelitian ini menganalisis implementasi perencanaan strategis di Gramedia Karawang dengan menggunakan metodologi Anita Cassidy dan analisis Porter Five Forces. Metode Perencanaan Strategis Anita Cassidy merupakan pendekatan yang menekankan pada integrasi antara strategi bisnis dan teknologi informasi. Metode ini menyoroti pentingnya memahami tujuan bisnis organisasi dan cara teknologi informasi dapat mendukung pencapaian tujuan tersebut, Analisis menggunakan Porter Five Forces membantu organisasi dalam memahami dinamika industri, mengidentifikasi peluang dan ancaman, serta merancang strategi yang lebih efektif untuk mencapai keunggulan kompetitif. Hasilnya menunjukkan bahwa integrasi kedua metodologi tersebut memperkuat pemahaman terhadap lingkungan industri dan membantu dalam menyusun strategi kompetitif yang efektif. Implikasi praktis termasuk peningkatan diferensiasi produk, pengelolaan rantai pasokan yang lebih efisien, dan penetrasi pasar yang lebih baik.
REKAYASA SISTEM INFORMASI BOOKING SPORT DENGAN AGILE SCRUM DAN UML
Authors: Akbar Maulana  , Tiawan  , Wahyudi  , Arief Budimansyah Purba  , Cepi Indra Grahana  , Anwar Hilman  , Lila Setiyani  , Ahmad Najib Mutawally  , Aziz Fatkhu Rohman
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan informasi Sport Booking berbasis web sistem untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dalam proses pemesanan atau pemesanan fasilitas olahraga. Saat ini proses tersebut masih dilakukan secara konvensional melalui telepon atau kunjungan langsung ke lokasi yang memakan waktu dan tidak efisien. Dalam hal ini, Penting bagi pengelola fasilitas olahraga untuk menciptakan terobosan-terobosan baru yang perlu dipertahankan pelanggan dan meningkatkan pelayanan. Penelitian ini menggunakan metode Agile Scrum dalam Tahapan Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC). Dengan informasi Pemesanan Olahraga sistem yang akan dikembangkan diharapkan admin dan pelanggan dapat membuat lapangan reservasi secara online tanpa harus datang ke tempat atau melalui telepon. Lewat sini, proses pemesanan lapangan akan menjadi lebih efektif dan efisien, serta memberikan informasi yang dibutuhkan pelanggan.
SISTEM INFORMASI DATA PENERIMAAN ANAK ASUH BARU PADA PANTI SOSIAL BINA REMAJA “KARYA PUTRA” MATARAM”
Authors: Yuliadi Yuliadi , Susanto Eri Sasmita , Nurmayani Heni
Published: June 2024

Panti Sosial Bina Remaja “Karya Putra” Mataram adalah merupakan salah satu Unit Pelaksana Teknis Daerah (UPTD) mempunyai tugas melaksanakan sebagian tugas tehnis dinas kesejahteraan sosial dan pemberdayaan perempuan provinsi Nusa Tenggara Barat di bidang Kesejahteraan Sosial anak remaja terlantar putus sekolah agar mampu bekerja secara mandiri maupun kelompok dalam kehidupan bermasyarakat. Saat ini, pengelolaan data anak asuh masih dilakukan pengelolaannya secara manual. Hal ini yang meyebabkan banyak kendala dalam menghasilkan informasi secara cepat dan akurat. Dengan sistem informasi ini, untuk membantu panti asuhan dalam mengelola data anak panti asuhan. Hasil penelitian adalah pembuatan sistem Informasi pengelolaan data anak asuh untuk mengolah anak asuh  dan menghasilkan informasi yang diperlukan sebagai tindak lanjut dalam panti asuhan. Sistem informasi di bangun menggunakn penrancangan dengan pendekatan terstruktur dengan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Retionship Diagram (ERD). Imlementasi program menggunakan pemrograman Borland  Delphi dan database Microsoft Access 2010 serta metode pengembangan menggunakan prototype.
Chief Executive Officer (CEO) attributes and the value of quoted firms in Nigeria
Authors: Gentleness UKAVWE  , Edirin JEROH
Published: June 2024

This study examined relevant CEO attributes and their influence on the value of quoted firms by obtaining empirical evidence from listed non-financial service firms in Nigeria. Anchored on the study’s conceptual and theoretical framework, alongside the study’s postulated hypotheses, models were specified to guide the analytical procedure adopted. The data used in this study are secondary in nature and were collated from the financial statements of 67 sampled firms, that were drawn from a population of 107 firms quoted on the Nigerian Exchange as at 31st December, 2021. The data used in this study covered a period of 11 years and spanned from 2011 to 2021. Tobins’ Q was used as the proxy for the dependent variable (firm value), while the independent variable (CEO attributes) was measured using CEO gender, CEO nationality, CEO tenure and CEO ownership. In the course of this study, Economic value added was adopted as a moderating variable. The variables were however subjected to diagnostic tests (unit roots, multicollinearity, heteroscedasticity and Hausman tests respectively). The overall results revealed that CEO attributes (gender, nationality, tenure and ownership) significantly affects the value of quoted firms in Nigeria. This study thus recommends to corporate boards and relevant stakeholders to pay particular attention to these key attributes of CEO especially with respect to decisions relating to the appointment, replacement and tenure consideration of CEOs.
Keywords:  CEO Attributes, CEO Gender, CEO Nationality, CEO Tenure, CEO Ownership, Economic Value Added, Firm Value, Tobins’Q.
The Philosophical Analysis Of The Spiritual Legacy Of The Azizuddin Nasafi
Authors: Ibodilloyevich Narziyev Zubaydillo
Published: June 2024

In the following article the philosophical analysis of the spiritual legacy of the Azizuddin Nasafi based on his views. Scholar’s views based on “Maqsad-ul aqsa”, “Kitab-ul-insan-ul kamil”, “Kashf-ul-haqaiq” are reflected derivesd from the sufi traditions.
PENGARUH NON-LINIERITAS GURU TERHADAP KOMPETENSI BELAJAR SISWA DI MA SAFINDA SURABAYA
Authors: WULANDARI OVI , NATASYA RIZKI DWI , MASITHOH ARINA DEWI , FUAD AH. ZAKKI
Published: June 2024

This research aims to analyze whether there is an influence of non-linear teachers (who teach outside their field) on student learning competence at MA Safinda Surabaya. This research uses a quantitative approach with a questionnaire as the main instrument for data collection. The research instrument was created referring to aspects of learning theory according to Edgar Dale, who stated that there are 10 important aspects, namely;Read, Hear, View Images, Watch Videos, Attend Exhibitis/Sites, Watch a Demonstration, Participate in Hands-On-Workshops, Design Collaborative Lesson, Simulate and Design/Perform a Presentation. Data from the questionnaire results were analyzed using a simple regression test to assess the relationship between the independent variable (non-linear teacher) and the dependent variable (student learning competency). The results of the analysis show that the significance value (sig) is 0.007, so 0.007 > 0.05, which means Ho is accepted and Ha is rejected. Therefore, it can be concluded that there is no significant influence of teacher non-linearity on student learning competence at MA Safinda Surabaya. This shows that even though teachers do not have a background appropriate to their field, they still have the opportunity to take part in training or other self-development activities which will later haveimpact positive impact on student learning competence.
ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis ada tidaknya pengaruh guru non-linier (yang mengajar di luar bidangnya) terhadap kompetensi belajar siswa di MA Safinda Surabaya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan angket sebagai instrumen utama dalam pengumpulan data. Instrumen penelitian di buat merujuk pada aspek teori belajar menurut Edgar Dale, yang mengemukakan bahwa terdapat 10 aspek penting yaitu; Read, Hear, View Images, Watch Videos, Attend Exhibitis/Sites, Watch a Demonstration, Participate in Hands-On-Workshops, Design Collaborative Lesson, Simulate and Design/Perform a Presentation. Data dari hasil angket di analisis menggunakan uji regresi sederhana untuk menilai hubungan antara variabel bebas (guru non-linier) dan variabel terikat (kompetensi belajar siswa). Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai signifikansi (sig) sebesar 0,007, maka 0,007 > 0,05, yang artinya Ho diterima dan Ha ditolak. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan dari non-linieritas guru terhadap kompetensi belajar siswa di MA Safinda Surabaya. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun guru tidak memiliki latar belakang yang sesuai dengan bidangnya, mereka tetap memiliki kesempatan untuk mengikuti pelatihan atau kegiatan pengembangan diri lainnya yang nantinya dapat memiliki impact positif pada kompetensi belajar siswa.
ATUAÇÃO DO ENFERMEIRO EM POSSÍVEIS COMPLICAÇÕES DO PARTO HUMANIZADO
Authors: Andrade Letícia Silva Vieira de , Mucugê Juliana Lopes Menezes
Published: June 2024

Este estudo se concentra na Atuação do Enfermeiro em possíveis complicações no parto humanizado. Objetivo: Este estudo visa analisar o papel do enfermeiro na identificação e manejo de possíveis complicações durante o parto humanizado, garantindo a segurança e o bem-estar da mãe e do bebê. Métodos: Foram realizadas revisão bibliográficas em bases de dados cientificas, utilizando meios de busca relacionados à atuação do enfermeiro no parto humanizado e suas complicações potenciais. Foram incluídos estudos que abordam diretrizes, protocolos do enfermeiro neste contexto. Resultados: O enfermeiro desempenha um papel crucial na identificação precoce e no manejo de complicações durante o parto humanizado, incluindo hemorragia pós-parto, distocia de ombro, prolapso do cordão umbilical, complicações neonatais, diabetes gestacional, hipertensão gestacional e gravidez de riscos, suas habilidades incluem monitoramento contínuo fetal, administração de medicamentos, intervenções não farmacológicas e coordenação da equipe multidisciplinar. Conclusão: A atuação do enfermeiro é fundamental para garantir a segurança e o sucesso do parto humanizado, mesmo diante das complicações. Investimentos em capacitação, protocolos e trabalho em equipe são essenciais para o fortalecimento a assistência.
A PROGRESSÃO DE REGIME PENAL E A SUA RELAÇÃO COM A RESSOCIALIZAÇÃO DOS CONDENADOS
Authors: Oliveira Lucian Carlos Costa , Costa Alexandre da Silva , Xerez Rogerio Saraiva
Published: June 2024

A progressão de regime desempenha  papel fundamental na jornada de ressocialização dos condenados, oferecendo uma oportunidade vital para a sua reintegração à sociedade. Diante do exposto, este estudo pauta-se no seguinte questionamento: como a implementação da progressão de regime penal influencia a ressocialização dos condenados e a redução da reincidência criminal? A questão da ressocialização dos condenados e da reincidência criminal tem importantes implicações sociais. Ainda, este estudo tem como objetivo geral compreender como a progressão de regime penal pode influenciar esses aspectos é essencial para o desenvolvimento de estratégias que visem a redução do crime e a promoção da segurança pública.. Para alcançar esse objetivo, os seguintes objetivos específicos serão perseguidos: (1) analisar a eficácia dos programas de ressocialização oferecidos durante a progressão de regime penal na preparação dos condenados para a reintegração à sociedade; (2) avaliar o impacto da progressão de regime penal na taxa de reincidência criminal dos indivíduos liberados; (3) identificar os fatores que influenciam o sucesso ou fracasso da ressocialização dos condenados durante o processo de progressão de regime penal, incluindo aspectos institucionais, sociais e individuais.  Somado a isso, no que tange à metodologia, esta análise compõe-se de uma revisão da literatura. Ao identificar práticas eficazes de ressocialização, as comunidades podem trabalhar para reintegrar os ex-condenados de forma mais efetiva, proporcionando-lhes oportunidades de contribuir positivamente para a sociedade e reduzindo o estigma associado à sua história criminal.
TRANSFORMAÇÕES NA LEI MARIA DA PENHA: A VIOLÊNCIA PSICOLÓGICA COMO MODIFICAÇÃO NO CORPO DA LEI Nº 11.340, DE 7 DE AGOSTO DE 2006
Authors: Cunha Cínthya Nicoléia Maristênia Félix da , Rodrigues Gustavo Luís Mendes Tupinambá
Published: June 2024

O presente artigo busca discutir as transformações introduzidas no texto da Lei Maria da Penha em relação à previsão legal da violência psicológica no âmbito doméstico e familiar, com base nos artigos que tratam da violência psicológica contra a mulher no texto legal, bem como no Artigo 147 – B do Código Penal, avaliando as adaptações e modificações realizadas no decorrer do tempo, em relação à consideração sobre a violência psicológica, além de verificar os resultados traduzidos em dados estatísticos e reflexos sociais relacionados à previsão legal da violência psicológica no texto da Lei Maria da Penha. Para tanto, partiu-se do princípio de que o legislativo brasileiro se mostra sensível aos acontecimentos da demanda social e, portanto, atuante no processo de adaptação da legislação para o alcance e suprimento das necessidades da sociedade. Nesse sentido, essa pesquisa demonstra que estudos dessa natureza são relevantes, por serem capazes de demonstrar o modo como a lei assimila e se adapta às demandas sociais, considerando tempo, adequação e resultados desse processo, podendo, ainda, fomentar o debate a nível de reflexão sobre a necessidade de aprimoramento, atualização e ação, no que cerne às políticas institucionais e legislativas responsáveis pela garantia dos direitos fundamentais da mulher, podendo, ainda, contribuir para a conscientização da sociedade, como um todo, sobre a necessidade de acompanhamento e vigilância das ferramentas de combate a todos os tipos de violência contra a mulher, de modo a contribuir, cada vez mais, para a formação de indivíduos atuantes e conscientes de seus papéis na sociedade.
CHARACTERISTICS OF COMPLICATIONS OF THE SANITARY AND EPIDEMIOLOGICAL SITUATION OF ACUTE INTESTINAL INFECTIONS IN THE ARMED FORCES OF THE REPUBLIC OF BELARUS
Authors: H. M. Semenkova , V. V. Sergei , P. I. Pilat
Published: June 2024

The article presents the results of a retrospective epidemiological analysis of outbreaks of acute intestinal infections among military personnel of the Armed Forces of the Republic of Belarus for the period 2008–2023. In total, 55 outbreaks were registered during the specified period with a total of 1.768 cases. The proportion of outbreaks of acute intestinal infections among military personnel of the Armed Forces of the Republic of Belarus with an established pathogen was 34.5%, among them the main etiological agent was norovirus. Outbreak incidence was characterized by autumn-spring seasonality. In 45.45% of cases of outbreaks of acute intestinal infections, main cause was a violation of cooking technology and unsatisfactory sanitary condition of canteens located on the territories of military units.
A machine learning approach to the geomorphometric detection of ribbed moraines in Norway
Authors: Barnes Thomas J. , Schuler Thomas V. , Filhol Simon , Lilleøren Karianne S.
Published: June 2024

Abstract. Machine learning is a powerful yet underutilised tool in geomorphology, commonly used for image-based pattern recognition. Analysing new high-resolution (1–10 m) elevation datasets, we investigate its usefulness for detecting discrete geomorphological features. This study develops a machine-learning-based method for identifying ribbed moraines in digital elevation data and progresses to test its performance versus time-consuming, manual methods. Ribbed moraines share geomorphometric characteristics with other glacial landforms, hence representing a valuable test of our new methodology in terms of differentiating between similar features, and for detecting landforms with similar characteristics. Furthermore, mapping ribbed moraines may provide valuable indications of their origin, a topic of debate within glacial geomorphology. To automatically detect ribbed moraines, we extract simple morphometrics from high-resolution digital elevation model data and mask regions where ribbed moraines are unlikely to form. We then test several machine learning algorithms before examining the best performer (K-means clustering) for three study areas of 15 km2 in Norway. Our results demonstrate a balanced accuracy of 65 %–75 % when validating versus ground-truthing. The performance depends on the availability of high-resolution elevation data in Norway that are needed to resolve the spatial scale of the target (10–100 m). We find the method effective at detecting both fields of ribbed moraines, as well as individual ribbed moraines. We propose pathways for the future implementation of this method on a large scale and for increasing the detail of information gained about detected landforms. In conclusion, we demonstrate K-means clustering as a promising method for detecting ribbed moraines, with great potential to reduce the time needed to produce landform maps.
UAS Visual Navigation in Large and Unseen Environments via a Meta Agent
Authors: Han Yuci , Toth Charles , Yilmaz Alper
Published: June 2024

Abstract. The aim of this work is to develop an approach that enables Unmanned Aerial System (UAS) to efficiently learn to navigate in large-scale urban environments and transfer their acquired expertise to novel environments. To achieve this, we propose a metacurriculum training scheme. First, meta-training allows the agent to learn a master policy to generalize across tasks. The resulting model is then fine-tuned on the downstream tasks. We organize the training curriculum in a hierarchical manner such that the agent is guided from coarse to fine towards the target task. In addition, we introduce Incremental Self-Adaptive Reinforcement learning (ISAR), an algorithm that combines the ideas of incremental learning and meta-reinforcement learning (MRL). In contrast to traditional reinforcement learning (RL), which focuses on acquiring a policy for a specific task, MRL aims to learn a policy with fast transfer ability to novel tasks. However, the MRL training process is time consuming, whereas our proposed ISAR algorithm achieves faster convergence than the conventional MRL algorithm. We evaluate the proposed methodologies in simulated environments and demonstrate that using this training philosophy in conjunction with the ISAR algorithm significantly improves the convergence speed for navigation in large-scale cities and the adaptation proficiency in novel environments. The project page is publicly available at https://superhan2611.github.io/isar_nav/.
Development and Evaluation of a Two-Staged 3D Keypoint Based Workflow for the Co-Registration of Unstructured Multi-Temporal and Multi-Modal 3D Point Clouds
Authors: Isfort Steffen , Elias Melanie , Maas Hans-Gerd
Published: June 2024

Abstract. Robust and automated point cloud registration methods are required in many geoscience applications using multi-temporal and multi-modal 3D point clouds. Therefore, a 3D keypoint-based coarse registration workflow has been implemented, utilizing the ISS keypoint detector and 3DSmoothNet descriptor. This paper contributes to keypoint-based registration research through variations of the standard workflow proposed in the literature, applying a two-staged strategy of global and local keypoint matching as well as prototypical keypoint projection and fine registration based on ICP. Further, by testing the utilized detector and descriptor on unstructured, multi-temporal and multi-source point clouds with variations in point cloud density, generalization ability is tested outside benchmark data. Therefore, data of the Bøverbreen glacier in Jotunheimen, Norway has been acquired in 2022 and 2023, deploying UAV-based image matching and terrestrial laser scanning. The results show good performance of the implemented robust matching algorithm PROSAC, requiring fewer iterations than the well-known RANSAC approach, but solving the rigid body transformation with TEASER++ is faster and more robust to outliers without demanding pre-knowledge of the data. Further, the results identify the keypoint detection as most limiting factor in speed and accuracy. Summarizing, keypoint-based coarse registration on low density point clouds, applying a global and local matching strategy and transformation estimation using TEASER++ is recommended. Keypoint projection shows potential, increasing number and precision in low density clouds, but has to be more robust. Further research needs to be carried out, focusing on identifying a fast and robust keypoint detector.
Algorithm, Progresses, Datasets and Validation of GLC_FCS30D: the first global 30 m land-cover dynamic product with fine classification system from 1985 to 2022
Authors: Liu Liangyun , Zhang Xiao
Published: June 2024

Abstract. Land cover change information plays an indispensable role in environmental monitoring, climate change research, agricultural planning, urban development, biodiversity conservation, and natural disaster risk assessment. Recently, the free access of Landsat imagery and improvement of computation capacity especially supported by Google Earth Engine platform provides great chance in time-series land-cover change monitoring. We used the stratified land-cover monitoring strategy and time-series Landsat imagery to develop a novel global 30 m land-cover dynamic product with fine classification system from 1985 to 2022 (GLC_FCS30D). Firstly, we used the multitemporal classification to generate the time-series impervious surfaces, wetlands and tidal flat products. Then, we proposed to combine the continuous change detection algorithm and local adaptive updating model to capture the land-cover changes, and to generate a new global 30 m land-cover dynamic product (impervious surfaces, wetlands and tidal flat types were excluded in this step). Next, after overlapping the three multitemporal classification products and the time-series dynamical land-cover dataset, the novel GLC_FCS30D was developed, which contained 35 fine land-cover types. Lastly, using the global 84526 validation points in 2020, the GLC_FCS30D was validated to show the great performance with an overall accuracy of 80.88%, and had obvious advantages over other global land-cover products in diversity of land-cover types and mapping accuracy.
Large Scale and Complex Structure Grotto Digitalization Using Photogrammetric Method: A Case Study of Cave No. 13 in Yungang Grottoes
Authors: Xiang Hanyu , Niu Wenyuan , Huang Xianfeng , Ning Bo , Zhang Fan , Xu Jianmin
Published: June 2024

Abstract. 3D reconstruction of cultural heritage with large volume and high precision is a technical problem in the field of photogrammetry. This paper studies a high-precision digitalization method for large-volume immovable heritage assets based on photogrammetry and laser scanning. It solves the problem of large-scale aerial triangulation and ensures overall color and geometric consistency while satisfying high-precision modeling of local details. Taking the millimeter accuracy 3D reconstruction project of Cave No. 13 in Yungang Grottoes as an example, we use more than 280,000 arbitrary images to reconstruct the entire cave and verify the effectiveness of the proposed method.
Application of Photogrammetric Computer Vision and Deep Learning in High-Resolution Underwater Mapping: A Case Study of Shallow-Water Coral Reefs
Authors: Zhong Jiageng , Li Ming , Gruen Armin , Gong Jianya , Li Deren , Li Mingjie , Qin Jiangying
Published: June 2024

Abstract. Underwater mapping is vital for engineering applications and scientific research in ocean environments, with coral reefs being a primary focus. Unlike more uniform and predictable terrestrial environments, coral reefs present a unique challenge for 3D reconstruction due to their intricate and irregular structures. Traditional 3D reconstruction methods struggle to accurately capture the nuances of coral reefs. This is primarily because coral reefs exhibit a high degree of spatial heterogeneity, featuring diverse shapes, sizes, and textures. Additionally, the dynamic nature of underwater conditions, such as varying light, water clarity, and movement, further complicates the accurate geometrical estimation of these ecosystems. With the rapid advancement of photogrammetric computer vision and deep learning technologies, there are emerging methods that have potential to enhance the quality of its 3D reconstruction. In this context, this study formulates a coral reef reconstruction workflow that incorporates these cutting-edge technologies. This workflow is divided into two core stages: sparse reconstruction and dense reconstruction. We conduct individual summaries of the relevant research efforts in these stages and outline the available methods. To assess the specific capabilities of these methods, we apply them to real-world coral reef images and conduct a comprehensive evaluation. Additionally, we analyze the strengths and weaknesses of different methods and identify areas for improvement. We believe this study offers valuable references for future research in underwater mapping.
Sat-SINR: High-Resolution Species Distribution Models Through Satellite Imagery
Authors: Dollinger Johannes , Brun Philipp , Sainte Fare Garnot Vivien , Wegner Jan Dirk
Published: June 2024

Abstract. We propose a deep learning approach for high-resolution species distribution modelling (SDM) at large scale combining point-wise, crowd-sourced species observation data and environmental data with Sentinel-2 satellite imagery. What makes this task challenging is the great variety of controlling factors for species distribution, such as habitat conditions, human intervention, competition, disturbances, and evolutionary history. Experts either incorporate these factors into complex mechanistic models based on presence-absence data collected in field campaigns or train machine learning models to learn the relationship between environmental data and presence-only species occurrence. We extend the latter approach here and learn deep SDMs end-to-end based on point-wise, crowd-sourced presence-only data in combination with satellite imagery. Our method, dubbed Sat-SINR, jointly models the spatial distributions of 5.6k plant species across Europe and increases the spatial resolution by a factor of 100 compared to the current state of the art. We exhaustively test and ablate multiple variations of combining geo-referenced point data with satellite imagery and show that our deep learning-based SDM method consistently shows an improvement of up to 3 percentage points across three metrics. We make all code publicly available at https://github.com/ecovision-uzh/sat-sinr.
A Novel Approach to Image Retrieval for Vision-Based Positioning Utilizing Graph Topology
Authors: Elashry Abdelgwad , Toth Charles
Published: June 2024

Abstract. This research introduces a novel approach to improve vision-based positioning in the absence of GNSS signals. Specifically, we address the challenge posed by obstacles that alter image information or features, making retrieving the query image from the database difficult. While the Bag of Visual Words (BoVW) is a widely used image retrieval technique, it has a limitation in representing each image with a single histogram vector or vocabulary of visual words, i.e., the emergence of obstacles can introduce new features to the query image, resulting in different visual words. Our study overcomes this limitation by clustering the features of each image using the k-means method and generating a graph for each class. Each node or key point in the graph obtains additional information from its direct neighbors using functions employed in graph neural networks, functioning as a feedforward network with constant parameters. This process generates new embedding nodes, and eventually, global pooling is applied to produce one vector for each graph, representing each image with graph vectors based on objects or feature classes. As a result, each image is represented with graph vectors based on objects or feature classes. In the presence of obstacles covering one or more graphs, there is sufficient information from the query image to retrieve the most relevant image from the database. Our approach was applied to indoor positioning applications, with the database collected in Bolz Hall at The Ohio State University. Traditional BoVW techniques struggle to properly retrieve most query images from the database due to obstacles like humans or recently deployed objects that alter image features. In contrast, our approach has shown progress in image retrieval by representing each image with multiple graph vectors, depending on the number of objects in the image. This helps prevent or mitigate changes in image features caused by obstacles covering or adding features to the image, as demonstrated in the results.
Structural Health Monitoring of Bridges with Personal Laser Scanning: Segment-based Analysis of systematic Point Cloud Deformations
Authors: Blaskow Robert , Maas Hans-Gerd
Published: June 2024

Abstract. Bridge structures can be surveyed using a number of different methods. Established are image-based methods using structure from motion by an unmanned aerial vehicle (UAV), terrestrial laser scanning (TLS), or a combination of both methods. Beyond static terrestrial laser scanning, buildings can also be efficiently surveyed using personal laser scanner (PLS) systems. The advantage here is the greater flexibility and increased speed compared to the static method. On the other hand, the accuracy may be more critical, and the resulting point cloud will be more sensitive to systematic global or local deformations under unfavorable measurement conditions. For example, temporary influences can lead to local mapping errors. These include influences such as uneven measurement system motion or non-static, feature-sparse environments. This study investigates the acquisition of 3D point clouds representing the outer shell of a concrete bridge using a PLS system. We demonstrate a method for detecting possible deformations in PLS point clouds using the example of a bridge structure. For this purpose, the reference (TLS) and the PLS point clouds are segmented into individual clusters and a segment-based ICP fine registration is performed. Different RMSE values for the upper road section (0.061 m) and for the pillar segments (0.021 m) as well as different transformation parameters indicate slight displacements in the PLS point cloud. The analysis of the cloud-to-cloud distances showed that there were slight deformations in the Z direction in the area of the road surface. In the lateral direction, no significant residual deviations were found in the area of the bridge pillars.
The Potential of Neural Radiance Fields and 3D Gaussian Splatting for 3D Reconstruction from Aerial Imagery
Authors: Haitz Dennis , Hermann Max , Roth Aglaja Solana , Weinmann Michael , Weinmann Martin
Published: June 2024

Abstract. In this paper, we focus on investigating the potential of advanced Neural Radiance Fields (NeRFs) and 3D Gaussian Splatting for 3D scene reconstruction from aerial imagery obtained via sensor platforms with an almost nadir-looking camera. Such a setting for image acquisition is convenient for capturing large-scale urban scenes, yet it poses particular challenges arising from imagery with large overlap, very short baselines, similar viewing direction and almost the same but large distance to the scene, and it therefore differs from the usual object-centric scene capture. We apply a traditional approach for image-based 3D reconstruction (COLMAP), a modern NeRF-based approach (Nerfacto) and a representative for the recently introduced 3D Gaussian Splatting approaches (Splatfacto), where the latter two are provided in the Nerfstudio framework. We analyze results achieved on the recently released UseGeo dataset both quantitatively and qualitatively. The achieved results reveal that the traditional COLMAP approach still outperforms Nerfacto and Splatfacto approaches for various scene characteristics, such as less-textured areas, areas with high vegetation, shadowed areas and areas observed from only very few views.
Implementation of Temperature and Moisture Control Systems in the Rice Germination Process
Authors: Maknunah Jauharotul , Aziz Rofan , Haryanti Tri
Published: June 2024

The rice germination process determines the quality and quantity of rice produced in rice cultivation. If the rice breeding process is carried out hydroponically, it will be able to maximize the control of environmental conditions that influence it, such as temperature and Moisture. In the germination process, a temperature and Moisture control system is applied. The temperature applied is given with a temperature range of 26˚C-31˚C and Moisture above 30%. The results of designing a temperature and Moisture control system showed that germination had greener leaf shoots when compared to the results of germination without a temperature and Moisture control mechanism.
Distribution Network System Reliability Index Study PLN North Banten in 2023
Authors: Nugraha Adi , Felycia Felycia , Suryana Anang
Published: June 2024

An important aspect in the distribution of electrical energy is the reliability of the system. Therefore, the authors conducted research on SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) and SAIDI (System Average Interruption Duration Index). To analyze the values of SAIDI and SAIFI, data on disturbances are needed. For SAIDI and SAIFI values from January to March 2023. The smallest SAIDI and SAIFI values occurred in February. This indicates that in February there was minimal disruption due to routine inspections and periodic maintenance on the SUTM network in the PLN UP3 North Banten area.
IoT-based Mamdani Fuzzy Logic System for Monitoring Air Pollution in Sukabumi Regency
Authors: Sholahudin Sholahudin , Yudono Muchtar Ali Setyo , Nurhidayat Wahyu Dwi , Muslim Alfaozan Imani , Aminuddin Ilyas
Published: June 2024

Air pollution is currently a serious issue that has a significant impact on health. Unfortunately, information about air pollution in the surrounding environment is limited, and the Air Quality Index (AQI) facilities are also inadequate. In this research, we developed an air pollution monitoring system in Sukabumi Regency using Raspberry Pi, Arduino Uno, and the Mamdani Fuzzy Logic method based on the Internet of Things (IoT) with a Telegram Bot. The Mamdani Fuzzy Logic was employed to make decisions regarding the levels of CO and CO2 gases in the air. Prototype testing results indicated that this system is capable of providing real-time air pollution information to users via a Telegram Bot with an accuracy of approximately 88.8%.
Analysis of the Decrease in Insulation Resistance of Pin Type Porcelain Insulation at the ULP Ampera of PT PLN (Persero)
Authors: Tiara Priscillia Dewi , Zulkarnain Lubis
Published: June 2024

Isolators are one of the assets at PT PLN, which serve as separators between the energized and non-energized parts. Maintenance is performed by replacing damaged isolators when there are indications of reduced insulation resistance. In this journal, the insulation resistance values were measured using a Kyoritsu Insulation Tester and six porcelain isolator samples in various conditions were used. The aim was to determine the extent of the decrease in insulation resistance values, as well as the leakage current and touch voltage values based on Ohm's law formula. Based on the measurement results, the sixth isolator in partially damaged condition is the worst, supported by an insulation resistance value of 800 MΩ for a test voltage of 10kV and 400 MΩ for a test voltage of 5kV. In good condition, the measured insulation resistance value of the isolator is 1 TΩ. Based on the calculation results, in the sixth condition, the leakage current values were 6.25 mA and 25 mA, and the touch voltage values, assuming an average human insulation resistance value of 1000 Ω, were 6.25 Volts and 25 Volts. According to 0520-2.K.DIR.2014 standards, the insulation resistance values meet the requirement that 1kV insulation resistance can be sustained by 1MΩ and are still below the maximum touch voltage limit, which is < 50V effective.