bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PERKIRAAN WISATAWAN ASING DI KALIMANTAN BARAT DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL WINTER ADITIF
Authors: Melita Melita
Published: December 2020

Metode pemulusan eksponensial Winter Aditif digunakan untuk mengatasi data yang mengandung pola musiman dan trend. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis metode pemulusan eksponensial winter aditif dalam memperkirakan jumlah wisatawan asing di Kalimantan Barat. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa metode pemulusan eksponensial Winter Aditif memiliki nilai MAPE sebesar 26,09%. Sehingga metode pemulusan ekponensial Winter Aditif memiliki kemampuan ramalan yang cukup baik dalam memperkirakan jumlah wisatawan asing di Kalimantan Barat pada tahun 2018. Hasil perkiraan ramalan wisatawan asing di Kalimanatan Barat terendah terjadi pada Oktober 2018 sebanyak 1.274 orang dan tertinggi pada bulan Desember 2018 mencapai 2.711 orang.Kata kunci:Winter Aditif, MAPE
PENERAPAN ALGORITMA MAX-MIN ANT SYSTEM DALAM PENYUSUNAN JADWAL MATA KULIAH DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNTAN
Authors: Hendra Perdana Qalbi Aliklas, Neva Satyahadewi,
Published: December 2020

Penyusunan jadwal mata kuliah merupakan suatu permasalahan yang sering terjadi di suatu perguruan tinggi. Penjadwalan mata kuliah merupakan proses penyusunan jadwal pelaksanaan kuliah yang menginformasikan tempat belajar, waktu, mahasiswa yang mengambil serta dosen yang mengajar mata kuliah tersebut. Satu diantara metode untuk menyusun suatu jadwal yaitu Ant Colony Optimization. Ant Colony Optimization merupakan metode metaheuristik yang terinspirasi dari perilaku semut dalam menemukan rute menuju sumber makanan. Pada penelitian ini digunakan algoritma Max-Min Ant System untuk memperoleh jadwal mata kuliah yang optimal. Data jumlah mata kuliah, mahasiswa, ruangan, waktu dan sesi serta kapasitas ruang diinput kemudian diperoleh suatu jadwal mata kuliah yang optimal dengan menggunakan metode algoritma Max-Min Ant System. Kata Kunci: Penjadwalan mata kuliah, Algoritma, Ant Colony Optimization
METODE ESTIMASI-S PADA ANALISIS REGRESI ROBUST DENGAN PEMBOBOTAN TUKEY BISQUARE
Authors: Evy Sulistianingsih Wira Setiawan, Naomi Nessyana Debataraja,
Published: December 2020

Analisis regresi adalah suatu analisis yang bertujuan membentuk hubungan antara satu variabel tak bebas (Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (X) dalam suatu model matematis. Metode untuk mengestimasi parameter  yang sering digunakan adalah metode kuadrat terkecil. Ketika terdapat data pencilan metode tersebut kurang efektif digunakan karena dapat menyebabkan estimator yang diperoleh menjadi bias. Regresi robust adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter ketika distribusi dari galat tidak normal dan atau terdapat data pencilan. Pembobotan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pembobotan Tukey Bisquare. Tujuan penelitian ini adalah melakukan estimasi parameter dan menunjukkan keefektifan metode estimasi-S pada analisis regresi robust dengan pembobotan Tukey Bisquare. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengaruh IPM (X1), angka partisipasi sekolah usia (APS) 16-18 tahun (X2) dan konsumsi (X3) terhadap kemiskinan (Y) di Indonesia pada tahun 2016. Berdasarkan uji DFFITS dan boxplot data yang digunakan teridentifikasi data pencilan sehingga diperlukan prosedur regresi robust  untuk mengestimasi parameter model matematisnya. Dari model regresi robust estimasi-S dengan pembobotan Tukey Bisquare diperoleh model matematis yaitu  dimana variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel tak bebas secara simultan dan parsial dengan nilai adjusted-R square sebesar 0,951 dan nilai standard error sebesar 0,01247. Kata Kunci: Estimasi-S, Regresi Robust, Tukey Bisquare
ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI PARETO - GAMMA DENGAN METODE BAYESIAN LINEX LOSS FUNCTION
Authors: Setyo Wira Rizki Mega Putri, Shantika Martha,
Published: December 2020

Data survival merupakan data yang menunjukkan waktu suatu individu atau objek dapat bertahan hidup hingga terjadinya suatu kejadian tertentu. Data dikatakan tersensor apabila data yang diamati tidak lengkap karena hilangnya objek penelitian atau sampai akhir penelitian objek tersebut belum mengalami suatu kejadian tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan estimasi parameter model survival yang berdistribusi Pareto pada data tersensor dengan metode Bayesian LINEX Loss Function menggunakan prior Gamma. Data yang digunakan adalah data sekunder pasien kanker paru-paru dari penelitian yang dilakukan oleh Kalbfleisch dan Prentice pada tahun 1980. Berdasarkan hasil estimasi metode Bayesian LINEX Loss Function untuk studi kasus penderita kanker paru-paru  dapat diketahui peluang seorang penderita kanker paru-paru untuk bertahan hidup semakin lama semakin kecil (mendekati nol), hingga akhirnya mengalami kematian. Nilai MAPE yang diperoleh dari fungsi Survival distribusi Pareto dengan pendekatan Bayesian LINEX Loss Function adalah sebesar 19,66%. Hal ini berarti bahwa metode Bayesian LINEX Loss Function memiliki kemampuan peramalan yang baik dalam mengestimasi peluang hidup pasien penderita kanker paru-paru.Kata Kunci : Distribusi Pareto, Bayesian, LINEX Loss Function, MAPE.
PENCARIAN CLUSTER OPTIMUM PADA SINGLE LINKAGE, COMPLETE LINKAGE DAN AVERAGE LINKAGE
Authors: Hendra Perdana Nur Asiska, Neva Satyahadewi,
Published: December 2020

Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan objek/kasus (responden) menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil dimana setiap kelompok berisi objek/kasus yang mirip satu sama lain. Dalam analisis cluster dua prosedur yang digunakan untuk pengelompokan yaitu analisis cluster hierarki dan non-hierarki. Penentuan jumlah cluster optimum yang tepat untuk digunakan diperoleh melalui identifikasi pola pergerakan varian pada cluster yang mencapai global optimum. Penemuan posisi cluster yang mencapai global optimum pada pola pergerakan varian diperoleh melalui penerapan metode valley-tracing. Pada penelitian, digunakan penerapan analisis cluster hierarki untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Kalimantan Barat berdasarkan indikator IPM. Dari hasil analisis pembentukan cluster optimum pada metode single linkage diperoleh cluster optimum sebanyak 4 cluster. Pada metode complete linkage diperoleh cluster optimum sebanyak 5 cluster. Metode average linkage menghasilkan cluster optimum sebanyak 5 cluster Kata Kunci : Analisis Multivariat, Analisis Cluster, Cluster Optimum
PENERAPAN METODE ILLINOIS PADA PENENTUAN BESAR CADANGAN PREMI ASURANSI JIWA BERSAMA DWIGUNA
Authors: Hendra Perdana Irma Friyanti, Neva Satyahadewi,
Published: December 2020

Asuransi jiwa dwiguna merupakan perpaduan antara asuransi jiwa berjangka dan asuransi jiwa seumur hidup. Dalam asuransi jiwa dwiguna, peserta asuransi baik meninggal dunia maupun bertahan hidup akan dibayarkan uang pertanggungan. Sebagian dari premi yang diterima oleh perusahaan harus dicadangkan sebagai cadangan premi, sehingga bila dimasa yang akan datang terjadi klaim maka perusahaan tidak kesulitan membayarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan besarnya cadangan yang diperoleh dengan menggunakan metode Illinois yang merupakan perluasan dari cadangan prospektif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Tabel Mortalita Indonesia 2011 untuk sepasang suami istri dengan usia suami 30 tahun dan usia istri 27 tahun, lama masa pertanggungan asuransi 25 tahun, lama masa pembayaran premi 22 tahun, tingkat suku bunga 2,5% dan besar santunan yang akan diterima sebesar Rp200.000.000,-. Nilai cadangan yang dihasilkan untuk tahun pertama sebesar Rp451.799,- dan akan semakin besar setiap tahunnya selama masa pertanggungan sehingga nilai cadangan akan sama dengan santunan yang diterima oleh tertanggung ketika masa periode berakhir. Kata Kunci: Asuransi Dwiguna, Cadangan Premi, Metode Illinois
ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI PARETO -GAMMA DENGAN METODE BAYESIAN SELF
Authors: Setyo Wira Rizki Bella Amalia, Shantika Martha,
Published: December 2020

Data survival adalah data yang menunjukkan waktu suatu individu atau objek dapat bertahan hidup hingga terjadinya suatu kegagalan atau kejadian tertentu. Data survival dikatakan tersensor apabila objek pada penelitian hilang atau sampai akhir penelitian objek tersebut belum mengalami kejadian tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan estimasi parameter model survival  distribusi Pareto data tersensor dengan metode Bayesian SELF. Data yang digunakan  adalah data sekunder pasien kanker paru-paru. Berdasarkan nilai estimasi metode Bayesian SELF untuk studi kasus penderita kanker paru-paru dapat diketahui bahwa dengan menggunakan metode Bayesian SELF perhitungan peluang hidup pada kasus penderita kanker paru-paru menjadi lebih tinggi. Berdasarkan nilai MAPE yang diperoleh dari fungsi Survival distribusi Pareto dengan pendekatan Bayesian SELF adalah sebesar 24,68%. Hal ini berarti bahwa metode Bayesian SELF memiliki kemampuan peramalan yang cukup dalam mengestimasi peluang hidup pasien penderita kanker paru-paru. Kata Kunci: Distribusi Pareto, Metode Bayesian SELF, MAPE.
METODE MAXIMUM LIKELIHOOD DALAM PENAKSIRAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Seluruh Provinsi di Indonesia pada Tahun 2016)
Authors: Helmi Henny Priandini Amalia, Yundari ,
Published: December 2020

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah suatu indikator tingkat kualitas hidup manusia melalui berbagai faktor yang mempengaruhi. Pembangunan manusia terus mengalami kemajuan seiring dengan meningkatnya Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Data IPM setiap tahunnya pasti berbeda-beda, hal ini memungkinkan adanya saling ketergantungan dari faktor-faktor yang mempengaruhi IPM dengan terjadinya korelasi antardaerah. Permasalahan ini dapat dimodelkan dalam bentuk pemodelan spasial. Salah satu pemodelan spasial adalah model Spatial Autoregressive (SAR). Pada penelitian ini dilakukan pemodelan SAR dengan tujuan untuk menganalisis adanya dependensi spasial dari beberapa lokasi dan pengaruh faktor-faktor dari suatu variabel independen. Pada estimasi model SAR digunakan metode Maximum Likelihood dan diterapkan pada kasus IPM seluruh provinsi di Indonesia pada tahun 2016. Hasil penelitian diperoleh bahwa terdapat dependensi lag spasial antarprovinsi yang berarti provinsi yang berdekatan memiliki nilai yang cenderung mirip. Uji dependensi spasial dilakukan pada matriks pembobot dengan metode queen contiguity dan diperoleh nilai p-value signifikan pada 5%. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat dependensi spasial antarprovinsi. Berdasarkan model yang telah diperoleh untuk masing-masing tetangga, disimpulkan bahwa semakin banyak jumlah tetangga sangat berpengaruh terhadap nilai estimasi persentase indeks pembangunan manusia seluruh provinsi di Indonesia pada tahun 2016. Kata Kunci : Regresi Spasial, Dependensi Spasial, IPM, Spatial Autoregressive.
MODEL MULTI STATUS DALAM PENENTUAN ASURANSI KESEHATAN PENDERITA PENYAKIT JANTUNG
Authors: Hendra Perdana Nurmaulia Ningsih, Neva Satyahadewi,
Published: December 2020

Asuransi merupakan suatu lembaga keuangan, tetapi bukan bank yang memberikan perlindungan atas kerugian. Asuransi Long Term Care (LTC) merupakan asuransi yang menyediakan santunan (manfaat) bagi tertanggung yang membutuhkan perawatan medis atau para penderita penyakit kronis maupun cacat tubuh yang tidak bisa dijaminkan pada asuransi lain. Penelitian ini membahas tentang perhitungan premi untuk asuransi LTC produk Annuity as A Rider Benefit dengan model multi status (tiga status). Tiga status yang digunakan yaitu status sehat, status sakit dan status meninggal. Perhitungan premi berdasarkan matriks peluang transisi dengan data tingkat prevalensi penyakit jantung di Indonesia tahun 2013. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini yaitu seorang pria berusia 30 tahun mengikuti asuransi LTC dengan masa tanggungan 5 tahun. Diketahui bahwa nilai santunan ketika seseorang tersebut mengalami kematian sebesar Rp100.000.000 dan jika seseorang mengalami masa perawatan sebesar Rp20.000.000 setiap tahun masa tertanggung. Suku bunga yang digunakan yaitu 5% berdasarkan BI Rate. Hasil perhitungan diperoleh premi tahunan untuk asuransi LTC dengan produk Annuity as A Rider Benefit adalah Rp6.037.148. Kemudian Nilai suku bunga yang dipilih berpengaruh terhadap nilai pembayaran premi tahunan asuransi. Semakin besar nilai tingkat suku bunga maka semakin kecil nilai premi tunggal asuransi. Kata Kunci: Long Term Care, Model Multi Status.
OPTIMALISASI WAKTU PRODUKSI MINYAK KELAPA DENGAN METODE PERT (Studi Kasus pada Data Produksi Minyak Kelapa CV. Usaha Bersama Kabupaten Sambas)
Authors: Yundari Waliyanti, Helmi,
Published: December 2020

Proses produksi minyak kelapa memerlukan penjadwalan agar bisa teratur dan selesai dalam waktu yang optimal. Suatu metode yang menganalisis waktu optimal untuk menyelesaikan produktivitas minyak kelapa adalah metode PERT (Program Evaluation and Review Technique). Metode PERT adalah metode analisis yang digunakan dalam situasi memperkirakan waktu yang belum pasti. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diperoleh dari CV. Usaha Bersama Kabupaten Sambas berupa data durasi waktu setiap aktivitas produksi minyak kelapa. Langkah awal mengidentifikasi setiap durasi waktu aktivitas produksi dan mencari estimasi waktu yang diharapkan (Te). Pengidentifikasian jalur kritis dengan menggunakan Analisis Network dilakukan untuk melihat hubungan ketergantungan antara bagian-bagian aktivitas. Selanjutnya perhitungan varians (σ2) disetiap jalur kritis dan deviasi standar (σ) keseluruhan aktivitas digunakan untuk mengetahui besar probabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengoptimalan waktu yang diharapkan pada produksi minyak kelapa selesai dalam waktu 309 jam. Kata Kunci: metode PERT, analisis network, optimalisasi
ESTIMASI MODEL REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL MENGGUNAKAN ESTIMATOR NADARAYA-WATSON
Authors: Shantika Martha Nurul Anisa, Naomi Nessyana Debataraja,
Published: December 2020

Pendekatan regresi nonparametrik dilakukan untuk memodelkan data yang tidak diketahui bentuk fungsinya. Salah satu regresi nonparametrik yang sering digunakan adalah regresi kernel. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengestimasi model regresi nonparametrik menggunakan regresi kernel dengan estimator Nadaraya-Watson pada data indeks pembangunan manusia di Indonesia. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa untuk data indeks pembangunan manusia diperoleh bandwitdh optimal dengan estimator Nadaraya-Watson sebesar 1,384884. Hasil estimasi tersebut memperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 63,2% dan menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,5% yang berarti bahwa kemampuan estimasi menggunakan regresi nonparametrik kernel sangat baik.Kata Kunci: regresi kernel, bandwidth, Gaussian.
PENENTUAN MODEL TERBAIK PADA REGRESI SPLINE MENGGUNAKAN GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV)
Authors: Yundari Susnawati, Dadan Kusnandar,
Published: December 2020

Regresi nonparametrik merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor jika tidak diketahui bentuk kurva regresinya atau tidak terdapat informasi yang lengkap tentang bentuk pola datanya. Pada penelitian ini, digunakan regresi nonparametrik Spline yang bersifat fleksibel dalam mengatasi pola data yang mengalami kenaikan atau penurunan data dengan bantuan titik knot. Diperlukan beberapa langkah dalam menentukan model regresi Spline terbaik yaitu membuat statistik deskriptif dan matriks plot. Penentuan  nilai GCV untuk masing-masing Spline linier, kuadratik, dan kubik dengan satu titik knot. Kemudian dilakukan pengujian asumsi residual. Setelah diperoleh nilai GCV yang paling minimum dan memenuhi asumsi residual, selanjutnya memodelkan persentase penduduk miskin dengan angka melek huruf menggunakan regresi Spline. Studi kasus yang digunakan ialah data persentase penduduk miskin sebagai variabel respon dan angka melek huruf sebagai variabel prediktor. Hasil analisis menunjukkan model regresi nonparametrik Spline linier dengan satu titik knot yang memiliki nilai GCV yang paling minimum. Nilai GCV  yang diperoleh adalah sebesar  dengan titik knotnya adalah   Kata Kunci: Regresi Nonparametrik Spline, GCV, Titik Knot.
RUANG FUNGSI L^2 SEBAGAI RUANG HILBERT
Authors: Helmi Ade Rismayanti, Mariatul Kiftiah,
Published: December 2020

Ruang vektor yang dilengkapi dengan aksioma inner product disebut ruang inner product (pre-Hilbert). Ruang pre-Hilbert dikatakan lengkap jika setiap barisan Cauchy di dalamnya konvergen. Ruang pre-Hilbert yang lengkap adalah ruang Hilbert. Diberikan ruang fungsi   L^2 adalah himpunan semua fungsi bernilai kompleks yang mempunyai integral mutlak kuadrat berhingga  dan  merupakan suatu ruang vektor. Ruang fungsi L^2 yang dilengkapi inner product  membentuk ruang pre-Hilbert. Dalam penelitian ini ditunjukkan bahwa ruang fungsi  tersebut merupakan ruang Hilbert. Dari sifat kelengkapan dapat ditunjukkan setiap barisan Cauchy  di dalam ruang fungsi  konvergen maka ruang fungsi merupakan  ruang Hilbert.Kata kunci: Pre-Hilbert, Hilbert, ruang fungsi .
METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS
Authors: Naomi Nessyana Debataraja Nita Anggraini, Dadan Kusnandar,
Published: December 2020

Regresi linear berganda adalah suatu teknik dalam metode statistika yang digunakan untuk menganalisis pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen. Salah satu asumsi pada analisis regresi linear berganda adalah tidak adanya multikolinearitas di dalam model regresi. Jika terdapat pelanggaran asumsi multikolinearitas, ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk mengatasinya salah satunya yaitu dengan menggunakan metode regresi ridge yang merupakan modifikasi dari metode kuadrat terkecil yang dilakukan dengan menambahkan tetapan bias . Generalized ridge regression (GRR) merupakan pengembangan dari metode regresi ridge, yaitu dengan menggunakan konstanta bias  yang berbeda untuk setiap variabel bebasnya . Penelitian ini bertujuan untuk menduga parameter menggunakan metode GRR untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada analisis faktor-faktor tingkat pengangguran terbuka di Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian didapatlah persamaan GRR yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka yaitu:  dengan tingkat partisipasi angkatan kerja dan produk domestik regional bruto berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Metode GRR dapat mengatasi masalah multikolinearitas dalam menduga parameter regresi yang dibuktikan dengan nilai variance inflation factors (VIF) untuk masing-masing variabel yang didapatkan kurang dari 10 yaitu sebesar , , , dan  dengan nilai koefisien determinasi  sebesar 0,6025 yang berarti bahwa besarnya variabel tingkat partisipasi angkatan kerja dan produk domestik regional bruto terhadap tingkat pengangguran terbuka sebesar 60,25% sedangkan 39,75% dipengaruhi oleh variabel lainnya. Kata Kunci: Regresi Linear Berganda, Multikolinearitas, Generalized Ridge Regression
PEMODELAN MATEMATIS UNTUK PERSAMAAN BEDA POTENSIAL LISTRIK
Authors: Fransiskus Fran Resti Julia Susanti, Evi Noviani,
Published: December 2020

Pada penelitian ini, permasalahan beda potensial listrik pada sebuah muatan listrik positif yang diukur pada sebarang titik  terhadap titik asalnya yakni titik (x0, y0) dimodelkan ke dalam persamaan diferensial. Model untuk persamaan beda potensial listrik diperoleh dengan menggunakan konsep-konsep yang mendasari elektrostatis yaitu persamaan medan listrik, fluks listrik, hukum Coulomb dan hukum Gauss. Dengan melambangkan potensial listrik sebagai V, rapat muatan sebagai σ, dan konstanta listrik sebagai ε0, beda potensial listrik dapat dituliskan ke dalam bentuk persamaan Poisson . Misalkan titik asal muatan listrik tersebut adalah titik , maka dengan menggunakan konsep fungsi delta, diperoleh persamaan diferensial untuk beda potesial listrik.Kata Kunci: persamaan beda potensial listrik, fungsi delta, listrik statis.
PENERAPAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND DALAM MENENTUKAN OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI ROTI (Studi Kasus: CV Sedap Sari Bakery)
Authors: Hendra Perdana Meliana, Evi Noviani,
Published: December 2020

Perusahaan Sedap Sari Bakery merupakan salah satu produsen makanan yang berada di Kota Singkawang. Setiap perusahaan yang bergerak dalam bidang industri, pasti menginginkan hasil produksi yang maksimal dengan memperhatikan keterbatasan sumber daya yang ada. Masalah kombinasi produk yang sering dihadapi perusahaan, yaitu menentukan jumlah masing-masing produk yang harus diproduksi. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kombinasi jumlah produksi roti di perusahaan Sedap Sari Bakery sehingga mendapatkan hasil yang maksimal menggunakan algoritma branch and bound. Kasus ini dapat dimodelkan dalam bentuk program linier untuk mengoptimalkan produksi roti berupa bilangan bulat. Dalam menyelesaikan masalah program linier tersebut maka metode yang digunakan adalah metode simpleks. Hasil penghitungan yang diperoleh menggunakan metode simpleks tidak selalu bernilai bilangan bulat. Oleh karena itu, untuk mendapatkan solusi bilangan bulat maka digunakan algoritma branch and bound. Perusahaan Sedap Sari Bakery memproduksi enam jenis roti yaitu  roti bolu, roti gulung, roti mandarin, roti tiga rasa, roti coklat dan roti isi coklat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data persediaan bahan baku roti dalam waktu satu hari dari keenam jenis roti tersebut. Dari penghitungan algoritma branch and bound diperoleh jumlah kombinasi produk roti yaitu roti bolu sebanyak 423 bungkus, roti gulung sebanyak 166 bungkus, roti mandarin sebanyak 100 bungkus, roti tiga rasa sebanyak 175 bungkus, roti coklat sebanyak 423 bungkus dan roti isi coklat 342 bungkus, dengan keuntungan maksimal sebesar Rp5.101.100. Kata kunci: metode simpleks, algoritma branch and bound, program linier
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI BESAR KLAIM ASURANSI JIWA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI TOBIT
Authors: Sembiring Adharty Pratiwi
Published: December 2020

Analisis regresi tobit merupakan analisis regresi yang dapat digunakan untuk variabel terikat yang sebagian datanya bernilai  nol (diskrit) dan sebagian data yang lain memiliki nilai tertentu yang bervariasi (kontinu). Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model regresi Tobit dan menentukan faktor yang memengaruhi besar klaim dari klaim asuransi jiwa. Data yang digunakan dalam penelitian berupa data besar klaim asuransi (Y), produk asuransi ( X1), cara pembayaran premi ( X2), masa asuransi (X3 ), besar pembayaran premi (X4 ) dan masa pembayaran premi (X5 ). Penduga parameter pada model regresi Tobit menggunakan metode Maximum Likelihood dan penentuan model terbaik dihitung menggunakan metode Akaike Information Criterion (AIC). Dari lima  variabel bebas yang digunakan, hanya produk asuransi (X1 ) dan masa asuransi (X2 ) yang memengaruhi besar klaim asuransi jiwa. Adapun model akhir regresi Tobit yang diperoleh = -45.998.539-3.826.493,0 -1.818.050,0  dengan nilai  sebesar 1,76%.Kata Kunci: Regresi Tobit, Maximum Likelihood, Akaike Information Criterion
METODE FULL ORTHOGONALIZATION UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Authors: Fransiskus Fran Sepliong, Yundari,
Published: December 2020

Sistem persamaan linear dapat diselesaikan dengan metode langsung dan metode iteratif. Salah satu metode iteratif untuk menyelesaikan sistem persamaan linear yaitu metode Full Orthogonalization. Penyelesaian sistem persamaan linear dengan metode Full Orthogonalization dapat dilakukan dengan cara mereduksi matriks A  yang merupakan matriks koefisien dari sistem persamaan linear menjadi matriks Hessenberg Hm dengan menggunakan algoritma Arnoldi. Matriks  A dapat ditulis sebagai A=Vm Hm Vm(transpose) dengan Vm  matriks ortogonal. Setelah diperoleh matriks Hessenberg Hm , selanjutnya ditentukan invers dari matriks Hessenberg dengan eliminasi Gauss-Jordan. Langkah selanjutnya setelah invers matriks Hessenberg diperoleh yaitu mencari vektor ym. Solusi pendekatan sistem persamaan linear dicari dengan rumus xm=x0 + Vmym. Kata Kunci : sistem persamaan linear, algoritma Arnoldi, ortogonal
KONTROL OPTIMAL PENYEBARAN PENYAKIT GONORE DENGAN MENGGUNAKAN PRINSIP MINIMUM PONTRYAGIN
Authors: Yudhi Lovi Dwi Purnamasari, Mariatul Kiftiah,
Published: December 2020

Penyakit Gonore adalah salah satu penyakit menular seksual yang disebabkan oleh bakteri Neisseria gonorrhoeae. Penularan penyakit Gonore dapat dikendalikan dengan pemberian antibiotik dan melakukan terapi klinis pada individu yang terinfeksi penyakit Gonore. Pada penelitian ini, model penyebaran penyakit Gonore tipe SI (Susceptible-Infected) dikendalikan dengan pemberian suatu kontrol pengobatan berupa antibiotik (u). Pemberian kontrol berupa antibiotik ini bertujuan untuk meminimumkan jumlah individu yang ada pada subpopulasi terinfeksi. Model matematika SI yang telah diberi kontrol  selanjutnya diselesaikan menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin sehingga didapat suatu kontrol optimal  Hasil simulasi numerik yang telah dilakukan dengan nilai parameter tingkat pengurangan dan penambahan jumlah individu pria yang terinfeksi, tingkat pengurangan dan penambahan jumlah individu wanita yang terinfeksi, dan konstanta positif untuk menjaga ukuran populasi individu terinfeksi berturut-turut adalah a1=1, b1=0.006, a2=1, b2=0.004, A1=1 dan A2=1    menunjukkan bahwa pemberian kontrol berupa pengobatan menggunakan antibiotik dapat menekan jumlah individu pada subpopulasi terinfeksi. Kata kunci: gonore, model SI, kontrol optimal, prinsip minimum pontryagin
BILANGAN B-KROMATIK PADA GRAF ORIGAMI, GRAF LINTANG, DAN GRAF TADPOLE
Authors: Fransiskus Fran Pranasari Kornelia, Evi Noviani,
Published: December 2020

Pewarnaan -colouring pada graf  adalah pewarnaan simpul-simpul , sedemikian sehingga terdapat minimal satu simpul pada setiap kelas warna bertetangga dengan setidaknya satu simpul pada setiap kelas warna lainnya. Jumlah warna maksimum yang digunakan pada pewarnaan -colouring di graf  disebut dengan bilangan -kromatik yang dinotasikan dengan . Pada penelitian ini dibahas tentang bilangan -kromatik pada graf origami, graf lintang, dan graf tadpole. Graf origami (dinotasikan dengan On) merupakan graf dengan pusat berupa cycle dengan n simpul dan lipatan-lipatan yang dibentuk dari penggabungan dua buah cycle C3  , sedangkan graf lintang (dinotasikan dengan Lm  ) terbentuk dari 2 simpul kutub dan m simpul lintang, dan graf tadpole (dinotasikan dengan Tm,n) terbentuk dari graf lintasan dengan n simpul dan graf cycle dengan m simpul. Berdasarkan penelitian diperoleh bilangan -kromatik pada graf origami yaitu 4 untuk n = 3 dan n = 4, 5 untuk n = 5, dan 6 untuk  ≥ 6. Bilangan b-kromatik pada graf lintang yaitu 2 untuk m ≥ 2 dan bilangan -kromatik pada graf tadpole yaitu 3 untuk m ≥ 3 dan n ≥ 2.  Kata Kunci: -colouring, graf origami, graf lintang, graf tadpole
METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DALAM ANALISIS REGRESI ROBUST KETIKA TERDAPAT OUTLIER
Authors: Setyo Wira Rizki Mimi Kurniati, Yundari,
Published: December 2020

Least median square (LMS) adalah salah satu metode estimasi dalam regresi robust yang digunakan untuk mengatasi outlier. Dalam metode ini, dengan meminimumkan median kuadrat sisaannya, penduga yang dihasilkan akan lebih resisten terhadap outlier. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder tentang produksi jeruk di Indonesia tahun 2016 yang diambil dari Kementrian Pertanian. Ukuran data yang digunakan adalah sebanyak 34 yaitu banyak provinsi di Indonesia. Dengan variabel dependen adalah produksi jeruk, dan variabel bebas (independen) yang diambil sebanyak tiga yaitu luas panen, curah hujan, dan suhu. Proses pertama adalah mendeteksi apakah ada outlier pada data, dan melakukan uji asumsi klasik. Kemudian mencari model regresi dengan metode Least median square (LMS). Apabila dibandingkan, hasil model regresi produksi jeruk dengan metode MLS lebih akurat daripada hasil model regresi dengan metode MKT. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode regresi robust Least median square (LMS) cukup layak untuk digunakan sebagai alternatif dalam mencari model regresi pada data produksi jeruk di Indonesia tahun 2016 yang mengandung outlier. Kata Kunci : Least Median Square, metode kuadrat terkecil, outlier
INVERS MOORE PENROSE SEBAGAI INVERS MATRIKS
Authors: Mariatul Kiftiah Yuli Yanti, Helmi,
Published: December 2020

Pada umumnya invers matriks hanya dapat dicari untuk matriks persegi dan nonsingular dengan bentuk invers dari suatu matriks  yaitu . Untuk matriks singular dan nonsingular invers matriks berupa invers Moore Penrose yang dapat dicari dengan , dengan  merupakan invers Moore Penrose dari matriks , matriks  dan  merupakan matriks yang diperoleh dari baris tak nol dan kolom yang memuat satu utama dari matriks , setelah dilakukan operasi baris elementer. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji formula invers Moore Penrose dan menerapkan formula yang didapat pada pencarian invers matriks untuk solusi sistem persamaan linear. Hasil yang dipenuhi menyatakan bahwa invers Moore Penrose dari suatu matriks  akan didapat ketika  kata kunci: matriks, invers, invers Moore Penrose
PEMETAAN SEBARAN TITIK PANAS DI KABUPATEN KUBU RAYA
Authors: Yundari Sujiman, Naomi Nessyana Debataraja,
Published: December 2020

Titik panas (hotspot) merupakan indikator kebakaran hutan yang mendeteksi suatu lokasi yang memiliki suhu relatif lebih tinggi. Sebaran titik panas merupakan hasil pengamatan dari satelit-satelit yang mengudara di atas Bumi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran titik panas di Kabupaten Kubu Raya. Dalam penelitian ini digunakan variabel pengamatan diantaranya adalah latitude dan longitude yang berguna untuk melihat lokasi titik panas, serta confidence sebagai level titik panas. Kemudian dilakukan analisis variansi untuk mengetahui perbedaan rata-rata nilai jumlah titik panas setiap kecamatan. Kemudian dilakukan visualisasi menggunakan sistem informasi geografis untuk melihat peta sebaran titik panas pada tingkat kabupaten, kecamatan, desa dan penggunaan lahan di Kabupaten Kubu Raya. Kata Kunci: Pemetaan, Latitude, Longitude, Confidence, Analisis Variansi.
PEMODELAN DOUBLE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE PADA PERAMALAN PENGGUNAAN BEBAN LISTRIK
Authors: Dadan Kusnandar Suaibah, Shantika Martha,
Published: December 2020

Beban listrik adalah segala sesuatu yang ditanggung oleh pembangkit listrik. Perkiraan tenaga listrik yang digunakan  oleh masyarakat dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode peramalan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penggunaan beban listrik di Kabupaten Natuna yang memiliki dua pola musiman berbeda, sehingga metode yang sesuai dalam penelitian ini adalah metode Double Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (DSARIMA). Model DSARIMA merupakan model ARIMA yang mengandung dua pola musiman. Data beban listrik  diperoleh dari PT. PLN Persero dalam skala waktu per jam yang diamati selama bulan Desember 2018. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model terbaik dalam meramalkan penggunaan beban listrik dan menganalisis hasil peramalan. Pemodelan diawali dengan mengidentifikasi data yang meliputi uji stasioneritas baik dalam rata-rata maupun varians. Selanjutnya menentukan orde berdasarkan plot ACF dan PACF. Kemudian melakukan estimasi dan uji signifikansi parameter model DSARIMA, dilanjutkan dengan melakukan cek diagnosa yang meliputi uji white noise dan uji distribusi normal. Pemilihan model terbaik dari beberapa model terpilih dilakukan dengan cara membandingkan nilai MAPE out sample. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang dapat digunakan dalam meramalkan penggunaan beban listrik di Kabupaten Natuna adalah model ARIMA dua musiman dengan periode musiman per 24 jam dan per 168 jam, yang dapat ditulis sebagai model  DSARIMA(2, 1,[ 24]) (0, 1, 0)24 (0, 1, 0)168  dengan nilai MAPE out sample sebesar 8,9%. Kata Kunci: Beban listrik, peramalan, DSARIMA, MAPE
ANALISIS REGRESI ROBUST ESTIMASI-MM DALAM MENGATASI PENCILAN PADA REGRESI LINEAR BERGANDA
Authors: Hendra Perdana Ariady Zulkarnain, Setyo Wira Rizki,
Published: December 2020

Analisis regresi merupakan suatu analisis statistik yang mempelajari hubungan antara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Model linear yang memuat beberapa variabel independen dan satu variabel dependen disebut model regresi linear berganda. Pada umumnya metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter regresi adalah Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Namun ketika terdapat pencilan pada data, metode tersebut kurang efektif digunakan. Pencilan dapat dideteksi menggunakan uji DfFITS. Oleh sebab itu diperlukan suatu alternatif terhadap keberadaan pencilan, salah satunya dengan menggunakan metode regresi Robust. Salah satu metode estimasi dalam regresi Robust adalah estimasi Method of Moment (MM). Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengatasi data pencilan dengan menggunakan regresi Robust estimasi-MM untuk mendapatkan model terbaik. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengaruh rata-rata lama sekolah (X1), dan PDRB (X2) terhadap IPM (Y) di Indonesia pada tahun 2015. Analisis regresi Robust estimasi-MM di awali dengan mengestimasi parameter menggunakan MKT. Setelah mendapatkan model estimasi, selanjutnya menguji apakah data yang digunakan tedapat pencilan atau tidak. Jika terdapat pencilan pada data maka dilanjutkan dengan mencari estimasi parameter menggunakan regresi Robust estimasi-MM. Berdasarkan uji DfFITS, data yang digunakan terdapat pencilan sehingga diperlukan prosedur regresi Robust  untuk mengestimasi parameter model matematisnya. Model matematis regresi Robust estimasi-MM yang diperoleh yaitu , dimana variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen dengan nilai adjusted-R square sebesar 0,7365. Kata Kunci: Estimasi-MM, Regresi Robust, Pencilan.
PEMODELAN MATEMATIKA PENERJUN PAYUNG PADA POSISI TRACK SEBELUM PARASUT DIBUKA
Authors: Yudhi Desi, Evi Noviani,
Published: December 2020

Pemodelan matematika dari pergerakan penerjun payung selama di udara sebelum parasut dibuka menggunakan pendekatan hukum Newton II, kemudian mencari model matematika penerjun payung sebelum parasut dibuka. Posisi penerjun mulai keluar dari pesawat sampai posisi siap membuka parasut adalah posisi track yaitu posisi dimana kepala penerjun menghadap serong ke bawah dan tangan sejajar dengan tubuh penerjun membentuk sudut 30 derajat. Selama di udara penerjun mengalami hambatan udara ( ) dan gaya gravitasi ( ). Kecepatan penerjun semakin ke bawah semakin meningkat sampai pada akhirnya penerjun mencapai kecepatan terminal yaitu kecepatan dimana gaya hambat udara besarnya sama dengan gaya gravitasi (gaya berat) penerjun. Posisi penerjun selama di udara dari permukaan tanah dapat dihitung , dengan  merupakan posisi awal penerjun dari permukaan tanah. Penerjun payung memiliki massa 85 kg (termasuk perlengkapan penerjun), penerjun melompat dari pesawat dengan ketinggian 5000 meter dan mencapai ketinggian 691,43 meter pada detik ke 35 sedangkan pada saat penerjun melompat dengan ketinggian 10000 meter, penerjun mencapai ketinggian 1553,20 meter pada detik ke 51. Pada ketinggian 691,43 meter merupakan waktu yang aman untuk penerjun membuka parasutnya selama di udara.  Kata  kunci:  Hukum Newton, gaya hambat udara, kecepatan terminal
DIMENSI PARTISI PADA GRAF
Authors: Fransiskus Fran Annisatul Khairiah, Evi Noviani,
Published: December 2020

Diberikan sebuah graf terhubung . Simpul  dikelompokkan ke dalam -partisi yaitu  dengan . Representasi dari  terhadap  yaitu    dengan  dan  merupakan simpul di . Jika representasi yang dihasilkan memiliki vektor koordinat yang berbeda, maka  merupakan partisi pembeda dari graf . Apabila  merupakan nilai minimum dari banyaknya partisi di , maka    merupakan dimensi partisi dari graf , dinotasikan dengan   . Pada penelitian ini dibahas cara menentukan formula dimensi partisi pada graf sisir, graf garis dan graf kuadrat dari graf sisir. Graf sisir adalah graf yang diperoleh dari hasil operasi korona antara graf lintasan  dengan graf lengkap . Graf sisir  memiliki  simpul dan  sisi. Graf garis dari graf sisir  adalah graf yang memiliki jumlah simpul sama dengan jumlah sisi dari graf . Simpul pada graf garis tersebut akan bertetangga jika dan hanya jika sisi-sisi yang bersesuaian saling terhubung pada graf . Graf kuadrat dari graf sisir  yaitu sebuah graf yang memiliki jumlah simpul yang sama dengan simpul pada graf , dengan menambahkan sisi pada dua simpul yang berjarak dua. Hasil dari penelitian ini diperoleh dimensi partisi dari graf sisir yaitu 2, untuk  dan , untuk . Dimensi partisi pada graf garis dari graf sisir yaitu , untuk  dan , untuk  serta dimensi partisi pada graf kuadrat dari graf sisir yaitu , untuk  dan , , untuk .  Kata Kunci: Partisi pembeda, graf sisir, graf garis, graf kuadrat.
ALJABAR NONASOSIATIF DAN NONKOMUTATIF TERKAIT MUTASI
Authors: Fransiskus Fran Paula, Yundari,
Published: December 2020

Aljabar pada pewarisan genetik merupakan aljabar  atas . Aljabar  merupakan aljabar dengan realisasi genetik jika  memuat suatu segregasi Mendel. Hukum Mendel dalam pewarisan genetik menyatakan bahwa pada waktu pembentukan gamet tiap pasang gen disegregasi ke dalam masing-masing gamet yang terbentuk. Secara umum, dalam pewarisan genetik memungkinkan terjadinya suatu mutasi. Dalam penelitian ini dibahas tentang aljabar mutasi yang merupakan left almost algebra. Lebih lanjut dibahas pula tentang left almost algebra yang berkaitan dengan aljabar alternatif dan aljabar Jordan. Kata Kunci : aljabar mutasi, aljabar alternatif, aljabar Jordan.
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM MENGGUNAKAN METODE MULTIOBJEKTIF
Authors: Hendra Perdana Dwi Nining Indrasari, Neva Satyahadewi,
Published: December 2020

Strategi yang dapat dilakukan investor dalam berinvestasi, yaitu dengan membentuk portofolio optimal. Portofolio optimal dapat dibentuk menggunakan metode multiobjektif, dimana metode tersebut dapat memaksimalkan return dan meminimalkan risiko pada waktu bersamaan. Pada metode multiobjektif terdapat koefisien pembobot yang digunakan untuk menunjukkan seberapa besar seorang investor mengambil risiko atas expected return. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis besarnya nilai return dan risiko yang terbentuk dalam pembentukan portofolio optimal saham menggunakan metode multiobjektif. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data penutupan harga saham harian yang selalu masuk dalam indeks saham LQ-45 pada periode 1 Januari sampai dengan 31 Desember 2018. Saham yang dipilih untuk pembentukan portofolio optimal ada empat saham, diantaranya PTBA.JK, BBCA.JK, ICBP.JK, dan SMGR.JK. Pada kasus ini diambil contoh dengan menginvestasikan modal sebesar Rp50.000.000,00 dengan periode waktu 20 hari dan tingkat kepercayaan 95%. Berdasarkan hasil analisis menggunakan koefisien pembobot , maka diperoleh nilai return sebesar Rp4.962.680,00 dengan risiko sebesar Rp4.352.279,00. Kata Kunci: Metode Multiobjektif, Portofolio Optimal, Koefisien Pembobot
MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KONVERGENSI ORDE TIGA UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN NONLINEAR
Authors: Yudhi Yuli Rahayu, Evi Noviani,
Published: December 2020

Metode Newton merupakan metode iterasi yang digunakan untuk mencari akar-akar persamaan nonlinear maupun sistem persamaan nonlinear dengan orde konvergensi dua. Pada penelitian ini dibahas tentang penyelesaian sistem persamaan nonlinear dengan modifikasi metode Newton. Metode yang diperoleh dengan modifikasi metode Newton mempunyai orde konvergensi tiga. Langkah-langkah untuk mencari solusi sistem persamaan nonlinear  dengan menggunakan metode ini adalah mencari nilai  sebagai solusi dari iterasi ke-  dengan toleransi error . Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode tersebut dapat menyelesaikan sistem persamaan nonlinear dengan orde konvergensi tiga.Kata kunci: Metode Newton, Orde konvergensi, Galat, Norm, Sistem Persamaan Nonlinear
Aktivitas Biologis Asap Cair Batang Manggis (Garcinia mangostana L.) Terhadap Viabilitas Streptococcussp. (L.10.3)
Authors: Rikhsan Kurniatuhadi Lilis Susanti Elvi Rusmiyanto
Published: December 2020

The wood vinegar of the stem of mangosteen (G. mangostana L.) is the result of pyrolysis of the stem which is condensed into steam. Wood vinegar contains acid and phenol compounds that have antibacterial activities. This research aims to determine the biological activities of the wood vinegar of the stem of mangosteen (G. mangostana L.) on the viability of Streptococcus sp. (L.10.3) and determine the concentration of wood vinegar of the stem of mangosteen (G. mangostana L.) which is effective in inhibiting the growth of Streptococcus sp. (L.10.3). This research used a completely randomized design (CRD) with 6 treatments consisting of wood vinegar with a concentration of 0.1 (Tl); 0.5 (T2); 1 (T3) and 1.5% (T4), negative controls namely sterile distilled water (T5), and positive control namely chlorhexidine of 0.2% (T6). The viability test used the dilution method and calculation of the number of colonies using the total plate count (TPC) method, each treatment was repeated four times. The results showed the increasing concentration of wood vinegar of the stem of mangosteen (G. mangostana L.) and the decreasing amount of Streptococcus sp. (L.IO.3). Wood vinegar at concentration 1.5% showed bacterial growth of 6.9 x 105 CFU / ml which was very different from sterile distilled water by 2.5 x 107 CFU / ml with inhibition up to 96.9% and not significantly different from chlorhexidine of 0.2%.
Etnobotani Tumbuhan Obat Suku Melayu Desa Durian Sebatang Kecamatan Seponti Kabupaten Kayong Utara
Authors: Riza Linda Firgian Dine Wulandara Rafdinal
Published: December 2020

This research was conducted with the aim to know the types of medicinal plants, parts of plants used as medicines and methods of processing and the use of plants as a traditional medicine. The research was conducted four months, starting from September to December 2017. The research was conducted in Durian Sebatang Village, Seponti Sub-District, North Kayong District. The research method using Purposive Sampling, with selected respondents as many as 8 people, belong to two categories namely 2 people shaman giving birth and 6 people herbalist. The design of this research is observation, then conducted semi-structured interviews and filling questionnaires by respondents. The results showed that there are 43 families and 93 species of plants that have potential as drugs. The highest percentage of families is Zingiberaceae (9,7%) and Euphorbiaceae (9,7%). Part of a widely used plant is the leaves (48%), while the way of processing and the use of medicinal plants is in boiled (48%) and drunk (53%). Taking medicinal plants is mostly done in the forest (36%).
Patogenitas Isolat Jamur Entomopatogenik Metarhizium anisopliae terhadap Lalat Rumah Musca domestica L. (Diptera: Muscidae)
Authors: Kustiati Noni Yunizar Rahmawati
Published: December 2020

Metarhizium anisopliae is one of the entomopathogenic fungi that can be used to control house fly, Musca domestica. The aim of this study is to determine the effectiveness of fungus Metarhizium anisopliae in killing house flies. This study used a Completely Randomized Design (CRD) with 5 treatment concentration of Metarhizium anisopliae fungal suspension concentration of 1x106 conidia/mL, 3x106 conidia/mL, 5x106 conidia/mL, 7x106 conidia/mL, 9x106 conidia/mL with each repetition three times. The fungal pathogenicity was determined by the lethal time of 50% flies (LT50) for each concentration using Probit analysis. The result of this study showed that the time required to killing 50% of flies in consecutive consentrations was 7 days with concentrations ranging from 3x106 conidia/mL until 5x106 conidia/mL. In conclusion, the fungus Metarhizium anisopliae is effectively deadly pest house flies Musca domestica.
Aktivitas Ekstrak Metanol Daun Akasia (Acacia mangium Wild) Terhadap Perkecambahan Dan Pertumbuhan Maman Ungu (Cleome rutidospermaeD.C) Dan Rumput Grinting (Cynodon dactylon L. Pers)
Authors: Diah Wulandari Rousdy Sumi Riza linda
Published: December 2020

Acacia (Acacia mangium Wild.) have alelokimia compound that can suppress the growth of the plants that it can be used as bioherbicide. This aimto study determined the concentration of the methanol extract of leaf of acacia capable of inhibit the germination and growth of weed, purple maman (Cleome rutidospermae DC.) and grass grinting(Cynodon dactylon L.). This study use a completely randomized design (CRD) with five replication and five treatment consist of control, concentrationmethanolextract0.2; 0.4; 0.6 and 0.8 g mlˉ1.Resultshowed that the methanol extract of leafacacia with a concentration of 0.4 g mlˉ1able to inhibit germinationpurple maman and grass grinting. Concentration of 0.2 g mlˉ1extract acacia can inhibit the growth of plant height, root length, and a decrease in wet weight and dry weight in weed purple maman andgrass grinting
Jenis-Jenis Pakan Alami Leptobarbus melanopterus di Taman Nasional Danau Sentarum Kabupaten Kapuas Hulu
Authors: Ari Hepi Yanti Cristiar Samosir, Tri Rima Setyawati,
Published: December 2020

As the endemic fish of Danau Sentarum National Park, peam fish or Leptobarbus melanopterus had environmental problem such as overfishing due which threaten either juvenile or adult fish. These conditions were feared will led L. melanopterus population decrease in future if there is no sustainable management such as aquaculture. This research aims to identify the natural foods of L. melanopterus. Sixty four samples of L. melanopterus were collected through purposive sampling method. The results of gut analysis were found 17 genera of phytoplankton, 4 genera of zooplankton, 1 plant, and 1 Insecta. Zygnematophyceae had the most various genera which consisted of 7 genera while Ulvophyceae and Xanthophyceae only had 1 genera each of them. The natural food of L. melanopterus can be used as preliminary data for the application of aquaculture in the future.
Pemanfaatan Lemna minor L. dan Hydrilla verticillata (L.f.) Royle untuk Memperbaiki Kualitas Air Limbah Laundry
Authors: Tri Rima Setyawati Maya Safitri Mukarlina,
Published: December 2020

Lemna minor and Hydrilla verticillata are types of water plants that have the potential to have the ability to process and improve the quality of polluted water. The purpose of this study is to determine the ability of Lemna minor and Hydrilla verticillata in improving the quality of laundry wastewater. The study used a completely randomized design (CRD) method with six treatments and three replications. The study was carried out on test media in the form of 5 liters of laundry wastewater with L. minor (L) 100 g, H. verticillata (H) 100 g, and combination treatment of both plants (L1H1, L1H2, L2H1) in weight L1H1 (50 g : 50 g), L1H2 (33 g : 67 g) and L2H1 (67 g : 33 g) for 14 days after acclimation for one week. The combination of L. minor and H. verticillata with a ratio of 1: 2 was able to reduce the highest Total Suspended Solid (TSS) and Total Dissolved Solid (TDS) of laundry wastewater with a decrease of 52.87% and 4.02% and increase dissolved oxygen (DO) of 7.13 mg/L. The highest decrease in chlorine occurred in L. minor and H. verticillata treatments with a ratio of 1:1 of 0.110 mg/L. All treatments of L. minor and H. verticillata both singly and in combination have not been able to reduce the phosphate content in laundry wastewater on day 14 of treatment.
Inventarisasi Jenis-jenis Tanaman Pekarangan dan Pemanfaatannya di Desa Tanjung Merpati Kecamatan Kembayan Kabupaten Sanggau
Authors: Rafdinal Ulul Maulina Riami Elvi Rusmiyanto PW
Published: December 2020

The yard is a plot of land located directly around the house of residence with clear boundaries, planted with one or various type of plants and still have ownership as well as functional relationship with the house concerned. This aims of this study to determine the species of yard plants and their use in Tanjung Merpati Village, Kembayan sub-district, Sanggau districts. The study was conducted from March to May 2017. Location determinations of the study was carried out by purposive random sampling methode which is based on the yard area category, namely large, medium and small categories. Acording to the research finding, there are 89 species of plants belonging to 4 Classes, 34 Orders, and 55 Families. The four classes of plants found were Magnoliopsida, Liliopsida, Gnetopsida and Cycadopsida. Based on the utilization of yard plants found in Tanjung Merpati Village, those plants are divided  into 5 groups, namely ornamental plants, fruit plants, vegetable, medicinal plants and herbs.