bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Actuarial Models for Management of Sickle Cell Under the National Health Insurance Scheme
Authors: Ego Obi Kamsochukwu , Samuel Ola-Oluwa , Agbor Ojong Naomi
Published: September 2024

The paper examined actuarial models for managing sickle cell care disease under the national health insurance scheme in Lagos State, Nigeria. The objective was to determine the effectiveness of existing actuarial models in predicting and managing the costs associated with Sickle Cell Disease (SCD) care under the NHIS in Lagos State. A descriptive survey was conducted with 216 underwriters from 27 insurance companies, focusing on patients registered under the scheme, including those diagnosed with sickle cell disease regardless of age. Descriptive statistics of mean and standard deviation was used to answer the research questions. The study found that underwriters in Lagos State agreed on the effectiveness of actuarial models in predicting and managing costs associated with Sickle Cell Disease (SCD) care, as well as their impact on accessibility and quality of care. However, they acknowledged the challenges and limitations in applying actuarial models effectively within the National Health Insurance Scheme (NHIS). The study recommends that underwriters advocate for policy reforms that support the integration of effective actuarial models into the NHIS framework, creating an environment conducive to improved SCD care accessibility and quality.
Model Pembelajaran Problem Based Learning Berbantuan Media Pembelajaran Articulate Storyline 3 untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Siswa
Authors: Mayoza Hernilam , Harahap Tua Halomoan , Manurung Siti Aminah
Published: September 2024

Pembelajaran yang berpusat pada guru terkadang menimbulkan kebosanan dan berdampak pada rendahnya prestasi siswa dalam belajar matematika, sehingga diperlukan model pembelajaran yang cocok untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu model pembelajaran Problem Based Learning.  Model Pembelajaran Problem Based Learning (PBL) merupakan pendekatan yang efektif untuk meningkatkan pemahaman konseptual dan keterampilan pemecahan masalah siswa.  Dengan melibatkan siswa secara aktif dalam proses pembelajaran dapat mendorong siswa untuk berpikir kritis, menganalisis informasi, dan menemukan solusi inovatif.  Namun keberhasilan penerapan PBL sangat bergantung pada pemilihan media pembelajaran yang tepat.  Articulate Storyline 3 sebagai salah satu perangkat lunak authoring yang populer, menawarkan fleksibilitas tinggi dalam menciptakan pengalaman belajar yang interaktif dan menarik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Problem Based Learning (PBL) berbantuan media pembelajaran Articulate Storyline 3 terhadap peningkatan hasil belajar siswa. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas (PTK) dengan melibatkan siswa kelas XI TKR 3 SMKN 4 Medan sebanyak 28 siswa. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, tes dan dokumentasi. Analisis dilakukan dengan mengolah data kualitatif dan data kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan hasil belajar siswa sesudah diterapkan model pembelajaran Problem Based Learning berbantuan media Articulate Storyline 3.
Peningkatan Kemampuan Penalaran Matematis Peserta Didik melalui Penggunaan Model Joyfull Learning Berbantuan Geogebra
Authors: Rahmawati Silpa , Muzdalipah Ipah , Muslim Siska Ryane
Published: September 2024

Proses pembelajaran matematika di sekolah menghadapi tantangan seperti rendahnya minat, pemahaman konsep yang terbatas, dan metode yang kurang interaktif, sehingga diperlukan pengembangan model pembelajaran yang inovatif dan berbasis teknologi untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan penalaran matematis peserta didik dengan model Joyfull Learning berbantuan Geogebra. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode penelitian eksperimen dengan desain penelitian One Group Pretest-Posttest Design. Populasi pada penelitian ini yaitu seluruh peserta didik kelas VII SMP 3 Al-Muhajirin. Sampel penelitian ini yaitu peserta didik kelas VII E. Pengambilan sampel menggunakan teknik simple random sampling. Instrumen yang digunakan yaitu tes uraian kemampuan penalaran matematis peserta didik. Teknik analisis data menggunakan uji-t menggunakan IBM SPSS Statistic 24 dengan taraf signifikansi . Berdasarkan hasil Berdasarkan hasil analisis data, dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata hasil antara sebelum dan sesudah penelitian yang mengalami peningkatan pada siklus ke II
Penerapan Modul Matematika Berbasis Pembelajaran Diferensiasi Untuk Meningkatkan Numerasi Siswa
Authors: Fahma Alda Azzatal , Bintoro Henry Suryo
Published: September 2024

Kemampuan numerasi merupakan salah satu kemampuan yang harus dimiliki oleh setiap siswa. Namun masih banyak siswa yang kurang menguasainya karena kebutuhan belajar setiap siswa tidak terpenuhi. Hal tersebut mengakibatkan rata-rata hasil kemampuan numerasi siswa tergolong rendah. Pembelajaran diferensiasi dapat menjadi solusi untuk memenuhi kebutuhan belajar siswa yang berbeda-beda, sehingga tujuan dari pembelajaran dapat tercapai dengan optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan modul pembelajaran matematika berbasis pembelajaran diferensiasi untuk meningkatkan kemampuan numerasi siswa. Metode penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan desain Pre-Experiment One Group Pretest-Posttest Design. Penelitian ini dilakukan di kelas 5 SD 1 Pladen yang berjumlah 24 siswa menggunakan metode Nonprobability Sampling dan Teknik pengambilan sampel yaitu sampling jenuh. Data yang dikumpulkan melalui observasi dan tes. Adapun analisis data dilakukan dengan uji normalitas, uji Wilcoxon, dan uji N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh dari penerapan modul matematika berbasis pembelajaran diferensiasi untuk meningkatkan kemampuan numerasi siswa pada materi keliling dan luas bangun datar sebesar 0,54 dalam kategori “sedang” dengan peningkatan sebesar 31,25%. Peningkatan tersebut disebabkan karena modul pembelajaran dan pendekatan merupakan suatu faktor penting dalam keberhasilan siswa untuk memaksimalkan kemampuannya serta guru dapat mencapai tujuan pembelajaran. Melalui penelitian ini, diharapkan semua guru dapat memenuhi kebutuhan belajar setiap siswa melalui pendekatan pembelajaran diferensiasi serta menggunakan modul pembelajaran yang lebih inovatif sebagai sumber belajar siswa.
Analisis Kemampuan Koneksi Matematis Peserta Didik dalam Menyelesaikan Soal Literasi Numerasi Ditinjau dari Gaya Kognitif
Authors: Widodo Arista Maharani , Mulyani Eva , Muslim Siska Ryane
Published: September 2024

Kemampuan koneksi matematis merupakan salah satu kemampuan yang harus dimiliki oleh peserta didik khususnya dalam menyelesaikan soal literasi numerasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan koneksi matematis peserta didik dalam menyelesaikan soal literasi numerasi ditinjau dari gaya kognitif. Penelitian ini termasuk jenis penelitian kualitatif dengan metode deskriptif. Teknik pengumpulan data menggunakan tes gaya kognitif yaitu tes MFFT (Matching Familiar Figure Test) yang dikembangkan oleh Warli, tes kemampuan koneksi matematis, dan wawancara. Penentuan subjek penelitian dilakukan secara purposive sampling. Subjek dalam penelitian ini diambil dari peserta didik kelas VIII D SMPN 6 Tasikmalaya yang terdiri dari 1 peserta didik dengan gaya kognitif reflektif, 1 peserta didik dengan gaya kognitif impulsif, 1 peserta didik dengan gaya kognitif slow-inaccurate, dan 1 peserta didik dengan gaya kognitif fast-accurate. Teknik analisis data yang dilakukan yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa a) subjek dengan gaya kognitif reflektif dan fast-accurate mampu memenuhi seluruh indikator kemampuan koneksi matematis yaitu koneksi antar topik matematika, koneksi antara materi matematika dengan ilmu lain, dan koneksi antara matematika dengan kehidupan sehari-hari b) subjek dengan gaya kognitif impulsif mampu memenuhi satu indikator kemampuan koneksi matematis yaitu koneksi antar topik matematika c) subjek dengan gaya kognitif slow-inaccurate mampu memenuhi dua indikator kemampuan koneksi matematis yaitu koneksi antar topik matematika dan koneksi antara materi matematika dengan ilmu lain
Implementasi Model Problem Based Learning Berbantuan Media MAGE terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Matematis Siswa
Authors: Nurcahyandi Zulfikar Rafi , Ulya Himmatul , Wanabuliandari Savitri
Published: September 2024

Kemampuan berpikir kritis matematis siswa masih dikategorikan rendah berdasarkan hasil studi pendahuluan, sehingga salah satu solusi yang dapat digunakan adalah melalui penerapan model Problem Based Learning berbantuan media MAGE. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis perbedaan kemampuan berpikir kritis matematis siswa melalui penggunaan model Problem Based Learning berbantuan media MAGE dibandingkan model pembelajaran langsung dan (2) terdapat peningkatan kemampuan berpikir kritis matematis siswa sebelum dan sesudah penerapan model Problem Based Learning berbantuan media MAGE. Penelitian ini dilakukan pada siswa kelas X SMAN 1 Demak semester II tahun ajaran 2023/2024. Sampel yang diambil yakni dua kelas dengan teknik Simple Random Sampling yang meliputi siswa kelas X-1 sebagai kelas eksperimen dan siswa kelas    X-2 sebagai kelas kontrol dengan jumlah masing-masing 36 siswa. metode penelitian yang digunakan yaitu metode eksperimen. Bentuk yang digunakan adalah jenis Quasi Experimental Design dengan rancangan yang dipilih yaitu Nonequivalent Pretest-Posttest Control Design. Teknik pengumpulan data yang digunakan menggunakan tes kemampuan berpikir kritis matematis. Instrumen penelitian yang digunakan yakni instrument tes yang berbentuk pretest dan posttest dengan masing-masing 5 soal sesuai dengan indikator kemampuan berpikir kritis matematis. Adapun teknik analisis data yang digunakan antara lain: uji normalitas, uji homogenitas, uji perbedaan kemampuan berpikir kritis matematis, dan uji peningkatan kemampuan berpikir kritis matematis yang akan diolah dengan menggunakan aplikasi SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kemampuan berpikir kritis matematis siswa melalui penggunaan model Problem Based Learning berbantuan media MAGE dibandingkan model pembelajaran langsung. Selain itu, terdapat peningkatan kemampuan berpikir kritis matematis siswa sesudah penerapan model Problem Based Learning berbantuan media MAGE, dengan kriteria peningkatan sedang.
Penerapan Model Pembelajaran Discovery Learning untuk Meningkatkan Motivasi dan Hasil Belajar Siswa pada Materi Bangun Ruang Sisi Lengkung
Authors: Putra I Putu Surya Adi , Dewi I Gusti Ayu Citra , Wibawa Kadek Adi
Published: September 2024

Motivasi dan hasil belajar siswa kelas IXA rendah pada materi bangun ruang sisi lengkung. Hal ini disebabkan guru mengajar kurang variative dan kurang menekankan pada pemahaman konsep. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi dan hasil belajar matematika siswa pada materi bangun ruang sisi lengkung kelas IXA di SMP Negeri 8 Denpasar dengan menerapkan model pembelajaran Discovery Learning. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas (PTK) yang dilakukan dalam dua siklus. Setiap siklus terdiri dari empat tahap, yaitu perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Subjek penelitian adalah 22 siswa kelas IXA yang akan mengisi angket motivasi belajar, tes hasil belajar, lembar observasi kegiatan guru dan peserta didik, serta dokumentasi. Data yang yang terkumpul dianalisis secara deskriptif kuantitatif dan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran Discovery Learning dapat meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa. Hal ini didasarkan pada adanya peningkatan hasil dan motivasi siswa dari siklus I ke siklus II. Selain itu juga aktivitas guru dan peserta didik selama pembelajaran juga mengalami peningkatan. Implikasi penelitian menunjukkan bahwa guru mampu melaksanakan pembelajaran dengan baik dan peserta didik aktif berpartisipasi dalam proses pembelajaran.
Intuisi Logis Mahasiswa PPG Universitas Negeri Malang dalam Menyelesaikan Situational Judgement Test (SJT)
Authors: Rofiki Imam , Darmawan Puguh , Rahayuningsih Sri , Maulidiawati Tasya , Wahyuni Sri , Alaiya Syekha Vivi , Sani Mutiara
Published: September 2024

Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan berpikir intuitif yang logis mahasiswa pendidikan profesi guru (PPG) sedemikian hingga jawabannya yang benar dalam situational judgement test (SJT). Tujuan penelitian ini adalah untuk memformulasikan bentuk intuisi logis mahasiswa PPG. Pendekatan kualitatif dengan jenis studi kasus digunakan dalam penelitian ini. Sebanyak empat mahasiswa PPG Universitas Negeri Malang menjadi subjek penelitian ini. Instrumen penelitian terdiri atas satu soal SJT, rubrik indikator intuisi logis, pedoman wawancara semi-terstruktur, dan alat rekam audio-visual. Prosedur pengumpulan data dilakukan dengan memberikan kesempatan kepada subjek untuk menjawab soal SJT pilihan ganda beserta alasannya. Jawaban subjek dielaborasi melalui wawancara. Data yang terkumpul tersebut dianalisis dengan kondensasi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Intuisi logis dalam penelitian ini terjadi dalam tiga bentuk modus ponens, yaitu MP1, MP2, MP3. Seluruh bentuk intuisi logis tersebut melibatkan proses menyadari dan proses otomatis. Proses menyadari terjadi pada premis 1. Proses otomatis terjadi pada premis 2. Kesimpulan pada intuisi logis penelitian ini merupakan hasil dari interaksi system 2 triggers system 1. Dengan kata lain, pernyataan majemuk konjungsi yang berbentuk premis 1 dan premis 2 merupakan interaksi system 2 triggers system 1 tersebut yang menghasilkan kesimpulan. Hasil penelitian ini dapat digunakan dosen atau tutor pendalam materi SJT untuk membentuk berpikir intuitif yang logis mahasiswa PPG. Rekomendasi penelitian lanjutan adalah syarat cukup terjadinya intuisi logis pada mahasiswa.
Analisis Kemampuan Berpikir Kritis Matematis Siswa SMP Ditinjau Dari Self Confidence
Authors: Septyana Neva , Sumaji Sumaji , Savitri Wanabuliandari
Published: September 2024

Kemampuan berpikir kritis siswa dipengaruhi oleh beragam faktor, salah satunya adalah self confidence. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mendeskripsikan kemampuan berpikir kritis matematis siswa SMP ditinjau dari self confidence. Kami menggunakan pendekatan kualitatif dengan melibatkan dua siswa yang dikatergorikan sebagai self confidence tinggi, sedang, dan rendah. Instrument  tes yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari : angket, wawancara, dan soal tes. Sumber data penelitian ini yaitu peserta didik kelas VII SMP sebanyak 6 siswa. Proses analisis data pada penelitian ini yaitu dengan teknik pengumpulan data, reduksi data, display data, dan penarikan kesimpulan. Subjek pada penelitian ini diberi angket self confidence  dan wawancara sehingga dapat memperoleh subjek dengan kategori self confidence  tinggi, sedang, dan rendah. Setelah mendapat kategori self confidence kemudian subjek diambil 2 subjek terpilih untuk diberikan soal tes kemampuan berpikir kritis matematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa subjek self confidence tingkat tinggi yiatu dapat menyelesaikan 6 indikator kemampuan berpikir kritis matematis. Subjek dengan kategori self confidence tingkat sedang dapat menyelesaikan 5 dari 6 indikator kemampuan berpikir kritis matematis. Subjek self confidence tingkat rendah yiatu subjek FAAN dapat menyelesaika 2 dari 6 indikator kemampuan berpikir kritis matematis dan subjek RF hanya dapat menyelesaikan 1 dari 6 indikator kemampuan berpikir kritis matematis.
Pengembangan Modul Pembelajaran Berbasis CORE untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa
Authors: Zega Desman Anugrah , Mendrofa Netti Kariani , Mendrofa Ratna Natalia , Harefa Amin Otoni
Published: September 2024

Buku paket Kurikulum Merdeka memuat kajian masalah yang membutuhkan penalaran dan interpretasi yang tinggi, namun siswa kurang mampu memecahkan permasalahannya, sehingga upaya yang dilakukan untuk meminimalisir permasalahan tersebut adalah dengan mengembangkan sebuah modul pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modul pembelajaran berbasis model pembelajaran connecting, organizing, reflecting, dan extending (CORE) pada materi persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabel yang valid, praktis, dan efektif meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Instrumen dalam penelitian ini adalah tes hasil belajar, angket validasi dan angket respon. Data kualitatif berupa komentar dan saran yang diberikan validator terhadap modul pembelajaran yang dikembangkan. Sedangkan data kuantitatif berupa hasil angket dari validator, angket respon siswa dan guru serta tes hasil belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modul pembelajaran matematika berbasis CORE memenuhi kriteria sangat valid, sangat praktis, dan sangat efektif dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Implikasi dari hasil penelitian ini adalah dapat menambah pemahaman mengenai pembelajaran matematika yang sederhana menggunakan model pembelajaran CORE. Temuan ini akan menambah referensi bahan ajar Kurikulum Merdeka yang sederhana dan mudah digunakan. Hasil penelitian ini terbatas pada satu materi yaitu persamaan dan pertidaksamaan linear satu variabel, sehingga perlu dilakukan pengembangan lebih lanjut dengan materi yang berbeda.
Pengaruh Model Pembelajaran Problem-Based Learning terhadap Kemampuan Berpikir Kreatif Matematis Berbantuan Aplikasi Bangstar
Authors: Saadah Mayada Hilyatus , Purwaningrum Jayanti Putri , Sumaji Sumaji
Published: September 2024

Upaya untuk menciptakan pembelajaran salah satunya dengan penggunaan model pembelajaran dan media pembelajaran yang interaktif dan menyenangkan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan sejauhmana pengaruh media pembelajaran problem-based learning berbantuan aplikasi Bangstar terhadap kemampuan berpikir kreatif matematis. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan jenis quasi-eksperimen, yang dilaksanakan di SMP N 3 Bae Kudus. Hasil penelitian dengan menerapkan model pembelajaran problem-based learning berbantuan aplikasi Bangstar menunjukkan bahwa perolehan hasil posttest kelas eksperimen lebih baik daripada kelas kontrol sehingga terdapat perbedaan pencapaian kemampuan berpikir kreatif matematis pada kelas eksperimen dan kelas kontrol. Selain itu terdapat peningkatan kemampuan berpikir kreatif matematis kelas eksperimen dan kelas kontrol yakni pada kelas eksperimen terjadi peningkatan sebesar 0,71 dengan kategori tinggi dan kelas kontrol sebesar 0,6 dengan kategori sedang. Peningkatan juga terjadi pada kelas eksperimen yakni dengan peningkatan sebesar 0,71 dengan kategori tinggi ini menunjukkan bahwa model pembelajaran problem-based learning berbantuan aplikasi Bangstar memiliki pengaruh terhadap peningkatan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa.
Riset Keterhubungan: Bagaimana Self confidence dan Resiliensi Matematis Mempengaruhi Penalaran dan Kecerdasan Numerik Siswa
Authors: Puspita Defiana Ayu , Anggoro Bambang Sri , Pratiwi Dona Dinda
Published: September 2024

Kesulitan siswa dalam memahami materi matematika, tekanan guna menyelesaikan permasalahan pada pembelajaran matematika dan menarik kesimpulan siswa lebih condong menggunakan rumus-rumus praktis. Hal ini membuat kemampuan yang sudah dimiliki siswa menjadi terabaikan. Maka, seorang siswa harus mempunyai kemampuan bernalar dan sikap yang bertanggung jawab dalam memecahkan masalah dalam matematika. Penelitian ini bertujuan guna mengetahui adanya hubungan langsung antara self confidence dan resiliensi matematis terhadap kemampuan penalaran matematis serta dampak dalam kecerdasan numerik siswa. Metode penelitian yang dipergunakan ialah ex-post facto dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini melibatkan sampel besar, yakni keseluruhan siswa kelas VII SMPN 3 Banjar Margo dengan menerapkan teknik pengambilan sampel, yakni stratified random sampling. Angket dan tes dipergunakan dalam pengumpulan data yaitu angket self confidence, resiliensi matematis, tes kemampuan penalaran matematis dan kecerdasan numerik. Uji hipotesis yang dipergunakan ialah analisis jalur (path analisys). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan langsung antara kepercayaan diri (self confidence) dan kemampuan penalaran matematis, terdapat hubungan langsung diantara resiliensi matematis dan kemampuan penalaran matematis, terdapat hubungan langsung antara kepercayaan diri dan kecerdasan numerik, terdapat hubungan langsung diantara resiliensi matematis dan kecerdasan numerik, serta antara kemampuan penalaran matematis dan kecerdasan numerik. Selain itu, terdapat hubungan tidak langsung antara kepercayaan diri dan kecerdasan numerik melalui kemampuan penalaran matematis dan hubungan tidak langsung diantara resiliensi dan kecerdasan numerik melalui kemampuan penalaran matematik
Pengaruh Model Pembelajaran Problem-Based Learning Berbantuan Media Solmath Apps terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Matematis Siswa
Authors: Unsa Rizqi Saniyatu , Purwaningrum Jayanti Putri , Bintoro Henry Suryo
Published: September 2024

Rendahnya kemampuan berpikir kritis matematis siswa yang disebabkan beberapa faktor, diantaranya tidak adanya media pembelajaran yang digunakan serta metode pembelajaran yang diterapkan guru masih bersifat konvensional dengan menggunakan metode ceramah. Tujuan penelitian ini yaitu: (1) menguji perbedaan rata-rata kemampuan berpikir kritis matematis siswa sebelum dan setelah diajarkan menggunakan model pembelajaran Problem-Based Learning berbantuan media Solmath Apps dan (2) menguji peningkatan kemampuan berpikir kritis matematis siswa dengan model pembelajaran Problem-Based Learning berbantuan media Solmath App. Jenis penelitian ini menggunakan metode One Group Pretest-Posttest Design. Pengambilan teknik sampling yang digunakan yaitu dengan cara Sampling Jenuh dengan sampelnya adalah seluruh siswa kelas V. Analisis data yang digunakan antara lain data awal yang meliputi uji normalitas. Analisis data akhir yang meliputi uji t sampel berpasangan (paired sampel t-test) dan uji n-gain. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan (1) rata-rata kemampuan berpikir kritis matematis siswa sebelum dan sesudah menggunakan model pembelajaran Problem-Based Learning berbantuan media Solmath Apps mengalami perbedaan; (2) peningkatan kemampuan berpikir kritis matematis siswa berpengaruh sebesar 0,62 yang termasuk dalam kategori sedang. Kesimpulan dari penelitian ini, model pembelajaran Problem-Based Learning berbantuan media Solmath Apps terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis matematis siswa. Dengan adanya hasil tersebut, maka diharapkan model pembelajaran Problem-Based Learning perlu juga diterapkan di dalam materi matematika lainnya.
A integração ensino-serviço dos estágios curriculares na área da saúde em uma universidade pública
Authors: Silva de Araújo Galindo Fabrícia , Francisco sampaio Josineide
Published: September 2024

Objetivo: analisar o processo de integração ensino-serviço dos estágios dos cursos de medicina e enfermagem em um município de Alagoas. Método: estudo qualitativo, em que foram entrevistados os coordenadores dos cursos e dos estágios, preceptores e discentes. Foram estabelecidas duas categorias de análise: organização e desenvolvimento do estágio dos cursos da área de saúde; e interfaces da integração ensino e serviço. Resultados: os resultados evidenciaram que existe pouca comunicação entre os atores envolvidos no processo formativo, bem como no planejamento entre as coordenações de estágio da universidade e os preceptores, dificultando o desenvolvimento das ações a serem realizas nos cenários de prática do SUS e, o processo de integração entre ensino e serviço. Conclusão: entende-se que essa integração é primordial para a formação e o desenvolvimento dos profissionais e necessárias para consolidação do SUS.
Perfil dos Egressos e trabalhos de conclusão de um programa de residência multiprofissional em saúde
Authors: Alves de Andrade Lopes Cleide , Cardinali Rodrigues Rafael , Neri Ribeiro Ferreira Juliana , Santos Borges Dayane , Maluf Fabiano
Published: September 2024

A Residência Multiprofissional em Saúde da Família e Comunidade é uma especialização lato-sensu de ensino em serviço com 5760 horas e trabalho de conclusão. Objetivo: Analisar o perfil dos egressos e dos trabalhos de conclusão das turmas de 2016 a 2022. Método: Estudo descritivo, exploratório, retrospectivo, de abordagem quantitativa com análise documental. Resutados: População predominante de jovens, recém-formados e sexo feminino. Com relação aos TCPs: 81% foram  “primários” e 14 foram publicados. Revistas mais escolhidas: Brazilian Journal of Development, Health Residencies Journal e Comunicação em Ciências da Saúde. Os descritores mais utilizados: atenção primária à saúde, COVID-19, equipe de assistência ao paciente, estratégias de saúde nacionais e saúde mental. Dos 96 trabalhos, 72 tiveram orientador e coorientador com predominância da mesma categoria profissional do residente. Conclusão: Foi possível demonstrar a potencialidade das contribuições dos Egressos de RMS o que fortalece o trabalho multiprofissional, o SUS e o meio acadêmico.
Nivolumab (Opdivo)
Authors: CADTH
Published: September 2024

Reimbursement reviews are comprehensive assessments of the clinical effectiveness and cost-effectiveness, as well as patient and clinician perspectives, of a drug or drug class.
The assessments inform non-binding recommendations that help guide the reimbursement decisions of Canada’s federal, provincial, and territorial governments, with the exception of Quebec.
This review assesses nivolumab (Opdivo); strength: 40 mg nivolumab/4 mL (10 mg/mL) and 100 mg nivolumab/10 mL (10 mg/mL); route of administration: IV infusion.
Indication: Opdivo, as monotherapy, is indicated for the adjuvant treatment of adult patients with stage IIB or IIC melanoma following complete resection.
Quantification of scalings in dynamic environments using a combination of Quartz Crystal Microbalance and Raman Microscopy
Authors: Zacherl Lilly , Baumann Thomas
Published: September 2024

Abstract. In Bavaria, the exploration of geothermal energy from the carbonates in the Upper Jurassic reservoir is a promising and growing field, but the efficiency is seriously affected by scaling, i.e., the precipitation of CaCO3. Predictive maintenance tools aim to reduce service intervals and unexpected downtimes based on measurements and a prediction of the state of the installations. With regard to scaling, this requires forward modeling of carbonate precipitation. However, standard models overpredict the amount of precipitates, and data required for localized process parametrization under dynamic flow conditions is scarce. For hybrid multiphase models, this data has to include local hydrogeochemistry, shear forces, and interaction forces of the precipitates with the matrix. Our new experimental approach combines the quantitative measurement of the amount of precipitates using a highly sensitive quartz crystal microbalance (QCM) measurement with the qualitative analysis of the individual crystals with Raman microspectroscopy. The setup consists of a microfluidic flow channel in which NaOH solution and Munich tap water (carbonate-rich) were injected and allowed to mix under varying flow conditions. The increase in the pH value caused nucleation and precipitation, which was monitored in real-time. The experiments showed many newly formed carbonate particles, but only some of the particles were actually deposited on the QCM crystal. The remaining particles were not able to settle at the given flow velocities and flushed out of the microfluidic channel. The stability of the signal degraded in long-term experiments. Therefore, quantitative measurements are limited to shorter times (up to 1 day in our case) with semi-quantitative data beyond that time. For those short time frames, the combination of Raman microscopy and QCM allows to quantify the process of scaling formation under very controlled dynamic conditions.
Impact of deoxygenation and hydrological changes on the Black Sea nitrogen cycle during the Last Deglaciation and Holocene
Authors: Cutmore Anna , Bale Nicole , Hennekam Rick , Yang Bingjie , Rush Darci , Reichart Gert-Jan , Hopmans Ellen C. , Schouten Stefan
Published: September 2024

Abstract. The marine nitrogen (N) cycle profoundly impacts global ocean productivity. Amid rising deoxygenation in marine environments due to anthropogenic pressures, understanding the impact of this on the marine N-cycle is vital. The Black Sea’s evolution from an oxygenated lacustrine basin to an anoxic marine environment over the last deglaciation and Holocene offers insight into these dynamics. Here, we generated records of the organic biomarkers heterocyte glycolipids, crenarchaeol, and bacteriohopanetetrol, associated with various water-column microbial N-cycle processes, which indicate a profound change in Black Sea N-cycle dynamics at ~7.2 ka when waters became severely deoxygenated. This transition substantially reduced Thaumarchaeota-driven nitrification and enhanced loss of bioavailable nitrogen through anammox. In contrast, other climatic changes over the last deglaciation and Holocene, such as freshwater input, water-level variations and temperature changes, did not impact these processes. Cyanobacterial nitrogen fixation in surface waters proved more responsive to changes in salinity and associated water column stratification. Our results indicate that future deoxygenation in marine environments may enhance bioavailable nitrogen loss by anammox and reduce nitrification by Thaumarchaeota, while enhanced stratification may increase cyanobacterial nitrogen fixation in the surface waters.
Size-resolved hygroscopicity and volatility properties of ambient urban aerosol particles measured by the VH-TDMA system in the autumn of 2023
Authors: Yu Aoyuan , Shen Xiaojing , Ma Qianli , Lu Jiayuan , Hu Xinyao , Zhang Yangmei , Liu Quan , Liang Linlin , Liu Lei , Liu Shuo , Tong Hongfei , Che Huizheng , Zhang Xiaoye , Sun Junying
Published: September 2024

Abstract. Hygroscopicity, volatility and the hygroscopicity of the non-volatile core of submicron aerosols with diameters of 50 nm, 80 nm, 110 nm and 150 nm were measured using a Volatility Hygroscopicity Tandem Differential Mobility Analyzer (VH-TDMA) system with a relative humidity of 90 % and a thermal denuder temperature of 270 °C from 11 October to 6 November 2023 in Beijing. The mean hygroscopic growth factor (HGF) for particles ranging from 50 nm to 150 nm was 1.15 ± 0.07, 1.24 ± 0.08, 1.30 ± 0.09, and 1.36 ± 0.10, respectively, while the mean volatile shrink factor (VSF) was 0.51 ± 0.05, 0.55 ± 0.04, 0.56 ± 0.05, and 0.56 ± 0.07, respectively. Both the HGF probability density function (HGF-PDF) and the VSF probability density function (VSF-PDF) for all particle sizes exhibited a pronounced bimodal distribution, indicating that the particles were primarily in an external mixing state. Hygroscopicity was observed to increase with particle size in both clean and pollution periods, while volatility decreased slightly with particle size during the clean period, without apparent trend during the pollution period. Additionally, a positive correlation was identified between hygroscopicity and volatility, as well as between the number fraction of nearly hydrophobic (NH) and non-volatile (NV) particles, which was higher correlation during the pollution period. Furthermore, this study measured the HGF of the non-volatile core (HGFcore) of submicron aerosols heated at 270 °C and derived the HGF of the volatile coating (HGFcoating). The mean HGFcoating for particles ranging from 50 nm to 150 nm particles was 1.17 ± 0.08, 1.27 ± 0.10, 1.35 ± 0.10 and 1.41 ± 0.10, respectively, which is 2 % to 7 % higher than the mean HGF for the same particle sizes. The mean HGFcore for particles ranging from 50 nm to 150 nm was 1.08 ± 0.03, 1.07 ± 0.03, 1.07 ± 0.03 and 1.09 ± 0.04, respectively. Notably, the HGFcore values were influenced by marine aerosols during air mass passages through and originating from the Bohai Sea.
Multifractality of Climate Networks
Authors: Thomas Adarsh Jojo , Kurths Jürgen , Schertzer Daniel
Published: September 2024

Abstract. Geophysical fields are extremely variable over a wide range of space-time scales. More specifically, they are intermittent in the sense that the strongest fluctuations are increasingly concentrated on sparser and sparser fractions of the space-time domain. Multifractals have been developed to analyse and simulate across scales such multiscale intermittency, while climate networks can detect and characterise extreme event synchronisation. In contrast to multifractal analysis, climate networks are usually generated at a given observation scale, despite displaying complex structures over larger scales and likely exhibiting similar complexity at smaller scales. In this letter, we present how to overcome this dichotomy of approaches by analysing in detail the effects of increasing the observation scale for climate networks, as allowed by empirical data, i.e. how do they upscale. This must be understood as a preliminary step to be able to downscale them, including for practical applications such as urban geosciences that require analysis and simulation of intermittent fields at very high resolution. This is one of the reasons why we are using precipitation to illustrate our multifractal climate network approach.
Modelling decadal trends and the impact of extreme events on carbon fluxes in a deciduous temperate forest using the QUINCY model
Authors: Thum Tea , Miinalainen Tuuli , Seppälä Outi , Croft Holly , Rogers Cheryl , Staebler Ralf , Caldararu Silvia , Zaehle Sönke
Published: September 2024

Abstract. Changing climatic conditions pose a challenge to accurately estimate the carbon sequestration potential of terrestrial vegetation, which is often mediated by Nitrogen availability. The close coupling between the Nitrogen and Carbon cycles controls plant productivity and shapes the structure and functional dynamics of ecosystems. However, how carbon and nitrogen interactions affect both carbon fluxes and plant functional traits in dynamic ecotones, which are experiencing disturbance and species compositional shifts remains unclear. In this work, we use in-situ measurements of leaf chlorophyll content (ChlLeaf, years 2013–2016) and leaf area index (LAI, years 1998–2018) to parameterise the seasonal dynamics of the QUINCY ('QUantifying Interactions between terrestrial Nutrient CYcles and the climate system') terrestrial biosphere model (TBM) to simulate the carbon fluxes at the Borden Forest Research Station flux tower site, Ontario, Canada, over 22 years from 1996–2018. QUINCY was able to simulate leaf-level maximum carboxylation capacity (Vc(max),25), ChlLeaf  and leaf nitrogen quite consistent with observations. The improved model captured observed daily gross primary production (GPP) well (r² = 0.80). Nevertheless, we found that although observed GPP increased significantly during the study period, and NEE shifted towards a stronger sink, these trends were not captured in the model. Instead, QUINCY showed a significant increasing trend for total ecosystem respiration (TER), that was not present in the observations. The severe drought in 2007 affected observed carbon fluxes strongly, lowering both GPP and TER also in the following year. QUINCY was able to capture some of the decrease in GPP and TER in 2007. However, the legacy effect of the drought in 2008 was not captured by the model. These results call for further work on representing legacy effects in TBMs, as these can have long-lasting impacts on ecosystem functioning.
Investigation of complex coastline geometry impact on the evolution of storm surges along the east coast of India: A sensitivity study using a numerical model
Authors: Tiwari Pawan , Rao Ambarukhana D. , Pandey Smita , Pant Vimlesh
Published: September 2024

Abstract. Comprehensive investigation is made on the generation of storm surges along the coast in response to complex coastline geometry using a standalone ADCIRC model. The study initially deals with sensitivity experiments by using various idealized concave/ convex model domains with the same intensity of parallel cyclone tracks. It demonstrates that a sharp curvature along with the landfall location of each track within the domain has more influence on the surge evolution. Peak surges (PS) are generated in the domain for the tracks possessing strong onshore winds, while intense alongshore winds are responsible for PS spreading along the coast. The time evolution of both positive and negative surges along the coast is also demonstrated. The propagation of energy per unit length associated with surge waves is computed for concave coasts to explain the funnelling effect. Development of PS is also seen with actual intricate coastal stretch having concave and convex coastlines along the east coast of India using parallel tracks, which is consistent with that of idealized experiments. Further simulations are carried out along real coastlines with different approach angles of the track exhibit that maximum PS are not always aligned to the right of the track. Depending on track angle, PS may also develop on the left side. Experiments on real coastlines also indicate that PS in the concave coastline is more influenced by cyclone’s radius of maximum winds. Surge generation with different radius of maximum winds is seen to the left side of the track though the cyclone is not making a landfall in this region. Simulation with a recent cyclone, Michaung reveals that occurrence of storm tides is also seen to left of the landfall as the track moves parallel to the coast, which agrees with the observations. This study signifies importance of local coastline configuration, particularly in the concave coasts, on the intensification of storm surges.
Enhancing Single-Precision with Quasi Double-Precision: Achieving Double-Precision Accuracy in the Model for Prediction Across Scales-Atmosphere (MPAS-A) version 8.2.1
Authors: Lai Jiayi , Wang Lanning , Wu Qizhong , Yang Yizhou , Wang Fang
Published: September 2024

Abstract. The development of numerical models are constrained by the limitations of high performance computing (HPC). Low precision computations can significantly reduce computational costs, but inevitably introduce rounding errors, which affect computational accuracy. Quasi double-precision algorithm can compensate for rounding errors by keeping corrections, thereby achieving the low numerical precision while maintaining result accuracy. This paper applies the algorithm to the Model for Prediction Across Scales-Atmosphere (MPAS-A) and evaluate its performance across four test cases. The results demonstrate that, after reducing numerical precision to single precision (from 64 bits to 32 bits), the application of quasi double-precision algorithm can achieve results comparable to double-precision computations. The round-off error of surface pressure is reduced by 68 %, 75 %, 97 %, 96 % in cases, the memory has been reduced by almost half, while the computation increases only 2 %, significantly reducing computational cost. The work substantiates both effectiveness and inexpensive computation in numerical models by using quasi double-precision algorithm.
One year of high frequency monitoring of groundwater physico-chemical parameters in the Weierbach Experimental Catchment, Luxembourg
Authors: van Zweel Karl Nicolaus , Gourdol Laurent , Iffly Jean François , Léonard Loïc , Barnich François , Pfister Laurent , Zehe Erwin , Hissler Christophe
Published: September 2024

Abstract. The critical zone (CZ) is the Earth's skin where rock, water, air, and life interact – playing a pivotal role in sustaining ecological processes and life-supporting resources. Understanding these interactions, especially in forested headwater catchments, is key for managing water resources, predicting environmental responses, and assessing human impacts. We present a novel dataset from the Weierbach Experimental Catchment in Luxembourg, derived from a year-long high-frequency monitoring campaign that focused on groundwater physico-chemical parameters. Through meticulous data collection and rigorous quality control, parameters such as electrical conductivity, dissolved oxygen, oxidation-reduction potential, and pH were measured, offering new insights into the CZ's hydrological and biogeochemical dynamics. The dataset highlights the intricate interplay between redox reactions, pH, and ion exchange processes, as well as the influence of seasonal variability and flowline interactions on solute transport. By providing a detailed view of the catchment's response to hydrological changes, this dataset fills a significant gap in CZ research, offering a valuable resource for advancing our understanding of hydro-biogeochemical catchment processes. The datasets introduced in this contribution may be leveraged by researchers and practitioners aiming to refine models, inform land management practices, and foster a more holistic understanding of catchment biogeochemistry.
The ISLAS2020 field campaign: Studying the near-surface exchange process of stable water isotopes during the arctic wintertime
Authors: Seidl Andrew W. , Johannessen Aina , Dekhtyareva Alena , Huss Jannis M. , Jonassen Marius O. , Schulz Alexander , Hermansen Ove , Thomas Christoph K. , Sodemann Harald
Published: September 2024

Abstract. The ISLAS2020 field campaign during February and March 2020 set out to obtain a unique dataset describing the Arctic water cycle using stable water isotope (SWI) observations. Our observation strategy focused on measuring evaporation, deposition, and precipitation, all of which are commonly sub-grid scale processes in numerical weather and climate models. Uncertain parameterizations for these processes can lead to compensating errors, which can go unnoticed; however, evaporation and precipitation can also be investigated with SWIs, as they are an integrated tracer for processes that atmospheric moisture has undergone. The campaign can be divided into two efforts: the primary field experiment in Ny-Ålesund focused on evaporation and deposition, and the larger precipitation collection network around the Nordic Seas. The primary field experiment lasted three weeks, from 23 February to 15 March 2020, with temperatures reaching below −30 °C. During these weeks, we obtained near-surface, high-resolution (approx. 20 cm) SWI profiles at two deployment sites. Using a newly developed profiling system, we measured SWI gradients in the lowermost 5 and 2 m over fjord water and snow-covered tundra, respectively. These profiles are complemented by fiber-optic distributed sensing (FODS) columns and nearby meteorological stations. The FODS columns supply continuous, high-resolution (2 cm or finer) temperature profiles above both locations, whereas the meteorological stations provide information on wind speed and direction. We also made a short deployment to the Zeppelin mountain observatory (472 m a.s.l) for measurements of the isotopic signal in the free-troposphere. Additionally, numerous water samples from the snowpack in and around Ny-Ålesund were taken, in addition to daily fjord water samples from Kongsfjorden. These samples provide the context for the surface conditions under which profiles were collected. Isotopic connections on the synoptic scale are achieved by linking Ny-Ålesund observations with precipitation sampling at locations across the European Arctic, namely Longyearbyen, Tromsø, Andenes, Ålesund, and Bergen. The resulting dataset provides comprehensive insight into the Arctic hydrological cycle and can facilitate the study of phase change processes and transport of water vapour into and out of the Svalbard region. Datasets from the field campaign are publicly available at the PANGAEA data repository (https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.971241, Seidl et al., 2024).
Preface: Estimating and predicting natural hazards and vulnerabilities in the Himalayan region
Authors: Schwanghart Wolfgang , Agarwal Ankit , Cook Kristen , Ozturk Ugur , Shukla Roopam , Fuchs Sven
Published: September 2024

Abstract. This special issue focuses on natural hazards and risks in the Himalayan region. Nine research articles address critical gaps in research, from compiling avalanche databases to developing early warning systems for landslides and assessing flood risk and vulnerabilities in urban areas. By fostering interdisciplinary collaboration and leveraging advanced methods, the research presented in this special issue contributes to building safer and more resilient communities in the Himalayan region.
قضية إرشاد أحمد بن ماجد لفاسكو دي جاما عام 1498م (دراسة تحليلية استقرائية)
Authors:   مدرس متعاون بقسم التاريخ، كلية الآداب والعلوم الاجتماعية، جامعة السلطان قابوس، سلطنة عُمان, الحاتمية فاطمة
Published: September 2024

تهدف هذه الدراسة إلى التعريف بأحمد بن ماجد، والكشف عن أهم المصادر العربية والأوروبية التي ذكرت حادثة إرشاد أحمد بن ماجد لفاسكو دي جاما. وفي ضوء ذلك تهدف هذه الدراسة إلى تحليل أهم المصادر الرئيسية التي تناولت قضية إرشاد أحمد بن ماجد لفاسكو دي جاما عام 1498م، وإبراز أهم الحقائق التاريخية حول مدى حقيقة الحدث التاريخي للقضية. ولتحقيق أهداف الدراسة ستعتمد الباحثةُ المنهجَ التاريخي القائم إلى الوصف والتحليل في التعريف بشخصية أحمد بن ماجد. كما ستعتمد على المنهج التحليلي الاستقرائي لتحليل الروايات التاريخية التي ذكرت حادثة إرشاد فاسكو دي جاما في المحيط الهندي سواء أكانت عربية أم أوربية. وتتمثل أهمية الدراسة في تقديم معطيات تاريخية جديدة تسلط الضوء على المصادر الأولية سواء أكانت العربية أم البرتغالية التي تناولت ذكر المرشد الذي اصطحبه فاسكو دي جاما إلى الهند وإثبات براءة أحمد بن ماجد من التهمة التاريخية التي لفقت عليه بأنه هو من أرشد البرتغاليين إلى الهند، وذلك بالاعتماد على المصادر الغير التقليدية في الكتابة التاريخية. كما أن دراسة قضية إرشاد أحمد بن ماجد إلى الهند لم تنال الحظ الوفير من الدراسة والبحث، لذا ستغطي الدراسة الجوانب التي لم تتناولها الدراسات السابقة في تحليل المصادر الأولية التي ذكرت حادثة إرشاد أحمد بن ماجد إلى الهند. وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج؛ أهمها: اتفاق أغلب الروايات التاريخية البرتغالية المعاصرة أو القريبة من أحداث رحلة فاسكو دي جاما إلى الهند من أن المرشد ينتمي إلى كجرات، وأنه من طائفة مسلمة، لذا لم يرد ذكر اسم أحمد بن ماجد ولا أي من ألقابه بصورة صريحة في المصادر البرتغالية، وهذا إن دلَّ إنما يدل على أن أحمد بن ماجد ليس هو المرشد الذي وجه فاسكو دي جاما إلى الطريق الصحيح إلى الهند.