Модели взаимосвязи между экономическими, почвенными и климатическими показателями в сельском хозяйстве Липецкой области
Authors: Строков Антон Сергеевич , Макаров Олег Анатольевич , Куделин Владислав Николаевич , Цветнов Евгений Владимирович , Кубарев Евгений Никитич , Абдулханова Дина Рафиковна , Сапожников П.М. 
Published: December 2024

Для Липецкой области - региона с развитым сельскохозяйственным производством, входящей в состав Центрально-Черноземного экономического района, были построены регрессионные модели, которые позволили выявить относительное влияние экономических, почвенных и климатических факторов на изменение урожайности основных растениеводческих культур и выручку от реализации сельскохозяйственной продукции сельскохозяйственных организаций. Для построения моделей из первичных данных анализируемых организаций за период 1995- 2008 гг., была сгенерирована база данных из 3600 наблюдений, в которую были интегрированы показатели качества почв муниципальных районов (содержание гумуса, обменного калия и подвижного фосфора), полученные при проведении региональных агрохимических обследований. Также в базу данных были имплементированы показатели эрозии почв сельскохозяйственных угодий, площади овражно-балочной сети и подтопленных земель, которые были взяты из литературных источников. Климатические характеристики (количество атмосферных осадков и средняя температура атмосферного воздуха) были вставлены в базу данных из наблюдений метеостанций в г. Ельце и с. Конь-Колодезе. Результаты расчетов демонстрируют, что из климатических показателей наиболее сильное влияние на снижение урожайности и выручки оказывало увеличение температуры в среднем за период с мая по июль включительно. Возможно, это связано с глобальным изменением климата (повышением летних температур), но для проверки этой гипотезы нужны более длинные временные ряды. Из почвенных показателей наибольшее влияние на урожайность и выручку от сельхоздеятельности оказывало среднее содержание обменного калия в почвах, о чем свидетельствовали устойчивые статистически значимые коэффициенты эластичности при этом факторе. Показатели содержания гумуса, доступного фосфора в почве, а также кислотности почв в большинстве случаев оказались статистически незначимыми членами уравнений регрессии. В отличие от них показатель потенциальной эрозии почв оказывал значимое влияние на уменьшение урожайности и выручки.

Several regression equations were constructed to identify the relative impact of economic, soil and climatic factors on the yield of major crops and the value of sales of agricultural products in agricultural organizations of the Lipetsk region which is a region with developed agricultural production the Central black soil economic region. A database for the period 1995-2008 consisting of 3600 observations (primary data of agricultural organizations of the Lipetsk region) was generated for the calculations. soil quality indicators (humus content, exchangeable potassium and mobile phosphorus) of municipal districts, which are the results of regional agrochemical surveys, were integrated into the database. Also indicators of soil erosion of agricultural land, the area of ravine-beam network and flooded land obtained from a review of the literature were implemented in the database. Climatic characteristics (precipitation and average air temperature) were inserted into the database from open sources (meteorological observations in the town of yelets and the village of Kon-Kolodez). Our estimates show that the strongest impact on the decrease in yield and revenues shows an increase in temperature on average for the period from May to July (inclusive). This may be due to global climate change (summer is getting hotter, which affects crop growth), but longer time series are needed to test this hypothesis. Of the soil parameters the most sustainable effect on yield in fodder units and increase the total revenue from agricultural activity on the basis of statistically significant coefficients of elasticity had the average content of exchangeable potassium in the soils. Humus content, available phosphorus in the soil, as well as soil acidity in municipal areas in most cases were statistically insignificant. Indicator of the potential soil erosion, on the contrary, affected the decrease of yield and revenue.