bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Penerapan Algoritma Fordward Chaining dan Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Manusia
Authors: Hamrul Heliawaty , Ibrahim Nurjannah , Farid Wajidi
Published: March 2024

Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengimplementasikan algoritma forward chaining dan Certainty Factor pada aplikasi sistempakar diagnosa    penyakit kulit pada manusia. Fordward Chaining dipilih dalam penelitian ini karena dalam pencariankesimpulan menggunakan fakta berupa gejala penyakit yang akan dimasukkan kemudian gejala tersebut akan diolah menggunakan aturan yang sudah ditentukan sebelumnya. Sedangkan pemilihan Certainty factor digunakan untuk penilaian  tingkar kepercayaan terhadap hasil diagnosa. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah pengumpulan data dilakukan dengan mencari bahan yang dibutuhkan yang berhubungan dengan     penyakit. Wawancara juga digunakan dalam penelitian ini. Wawancara melibatkan pakar di bidang penyakit kulit. Kemudian dilakukan analisis data yakni, analisis kontendan perangkat lunak. Kemudian desain dan pembuatan program. Tahap terakhir adalah pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibuat dengan metode certainty factor dan forward chaining bekerja dengan baik. Aturan keputusan atau rule untuk penentuan penyakit kulit telah dibuat dengan mempertimbangkan gejala yang timbul. Rule tersebut dijadikansebagai database untuk penyelesaian metode forward chaining. Sedangkan metode certainty factor dibuat untuk memberikan kepastian nilai terhadap keputusan yang dihasilkan oleh sistem. Hasil pengujian akurasi menunjukkan keberhasilan sebesar 80%yang  dimana hasil tersebut dilakukan sebanyak 10 kali pengujian
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pasangan Hidup Menggunakan Algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP)
Authors: Jean Mewanti Runa  , Ismail  , Insani Chairi Nur
Published: March 2024

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan pasangan hidup menggunakan algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP) berdasarkan kriteria yang dianggap penting oleh masyarakat suku Toraja dalam memilih pasangan hidup. Kriteria yang dipilih meliputi suku, agama, penghasilan, pendidikan, pekerjaan, sifat, dan usia. Metode pengumpulan data dilakukan dengan wawancara kepada responden Tandi Pasau (Ketua adat Mamullu). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan pasangan hidup yang dikembangkan dapat memberikan solusi yang baik dalam membantu proses pemilihan pasangan hidup. Kriteria yang dianggap penting oleh masyarakat suku Toraja dalam memilih pasangan hidup adalah suku, agama, penghasilan, pendidikan, pekerjaan, sifat, dan usia. Berdasarkan perhitungan AHP, karakter menjadi kriteria yang paling dominan dalam memilih pasangan hidup. Sistem pendukung keputusan pasangan hidup menggunakan algoritma AHP yang dikembangkan dapat menjadi alternatif solusi bagi masyarakat suku Toraja dalam memilih pasangan hidup yang tepat. Namun demikian, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk menguji keakuratan dan validitas sistem pendukung keputusan ini dengan melibatkan sampel yang lebih besar dan lebih variatif.
Mano amiga: tejiendo salud y bienestar desde la promoción de la salud
Authors: Moreno Montenegro Norma Viviana , Chaves Claudia Amanda , Córdoba Moran María Alejandra , Chávez Martínez Janeth Lorena , Luna Arroyo Yanneth Biviana
Published: March 2024

El objetivo del artículo fue reflexionar sobre la promoción de la salud, cómo influyen los programas de posgrado en salud en este tema y, la importancia de la educación en este sector. Entre los resultados, se encuentra que la promoción de la salud debe ser incluida y asumida con responsabilidad social por los programas, especialmente los relacionados con este tema, dado que diseñan acciones dirigidas a la comunidad, utilizando la educación e investigación, aportando, apoyando y orientando hacia mejorar en estilos de vida tanto de la persona, como de su familia y la comunidad, evitando de cierta manera que la población enferme o que empeore su enfermedad, en caso de ya tenerla. Finalmente, se concluye que las universidades, al participar con estrategias de promoción de la salud, influyen de manera positiva en la condición de salud y en el bienestar de sus miembros y de la comunidad.
Analisis Kemampuan Literasi Matematis Siswa Ditinjau dari Model Pembelajaran Matematika
Authors: Respati Raden Ramadhanu Haryo , Hidayati NIta
Published: March 2024

Literasi adalah kemampuan yang penting untuk dikuasai setiap individu. Sedangkan kemampuan literasi matematis adalah kemampuan untuk memahami peranan serta kegunaan untuk diterapkan sebagai penyelesaian masalah matematika ataupun aspek dalam kehidupan sehari-hari. Model pembelajaran yang digunakan oleh guru sangatlah berpengaruh terhadap kemampuan literasi matematis siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengkaji model pembelajaran terhadap kemampuan literasi matematis siswa. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif, dengan metode studi literatur. Data penelitian yang digunakan berdasarkan artikel, jurnal, atau skripsi yang terbit dalam kurun waktu lima tahun terakhir. Hasil dari penelitian ini adalah, dapat dikatakan bahwa kemampuan literasi matematis siswa di Indonesia saat ini masih sangatlah rendah. Maka dari itu, kemampuan literasi matematis siswa di Indonesia perlu untuk ditingkatkan. Kemampuan literasi matematis dapat ditingkatkan dengan menggunakan model pembelajaran yang tepat. Model pembelajaran yang seringkali digunakan saat ini yaitu konvensional ataupun ceramah masih dirasa kurang untuk meningkatkan kemampuan literasi matematis siswa. Sehingga berdasarkan penelitian ini, ditemukan model pembelajaran yang dirasa tepat dan pernah diuji untuk meningkatkan kemampuan literasi matematis siswa yang terdiri dari adalah (1) model pembelajaran discovery learning, (2) model learning Cycle, (3) model pembelajaran blended learning, (4) model pembelajaran problem based instruction (5) model pembelajaran problem centered learning, dan (6) model pembelajaran group investigation.
Analisis Berpikir Kreatif Matematis Siswa dalam Pembelajaran Abad 21
Authors: Maharani Zaskia Husna , Kusno Kusno
Published: March 2024

Kemampuan berpikir kreatif matematis siswa sangat diperlukan khususnya pada pembelajaran abad 21 ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji dan menganalisis pembelajaran abad 21 yang memanfaatkan teknologi dan  dapat meningkatkan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa . Data dikumpulkan melalaui jurnal-jurnal yang terkait untuk dikaji. Metode penelitian yang digunakan adalah metode SRL ( Systematic Literature Review) untuk mengenali, meneliti, dan menilai semua investigasi terkait untuk mengatasi pertanyaan penelitian yang diajukan. Arikel yang dikaji sebanyak 20 artikel dengan kurun waktu 2016-2022 baik jurnal nasional dan jurnal internasional. Hasil penenlitian menujukan bahwa pendekatan pembelajaran yang bisa di padukan dengan teknologi abad 21 akan melatih kemampuan berpikir kreatif. Sepeti pembelajaran Berbasis proyek atau berbasis masalah, pembelajaran dengan pendekatan open-ended, pembelajaran STEM ,pendekatan konstektual, semua itu bisa disesuaikan dengan materi matematika yang akan diajarkan. Selain itu, ditemukan beberapa hal yang terkait dengan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa yang dapat dipengaruhi oleh faktor gender dan Self-regulated.
Analisis Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas IX SMPN 1 Kutawaluya
Authors: Unayah Uun , Sutirna Sutirna
Published: March 2024

Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan tingkat hasil belajar matematika siswa kelas IX SMPN 1 Kutawaluya. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas IX SMPN 1 Kutawaluya Tahun Pelajaran 2022/2023. Pemilihan sampel dilakukan dengan cara simple random sampling diperoleh siswa kelas IX B. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah instrumen tes berupa soal uraian dengan jumlah 5 butir soal, dimana instrumen tes ini untuk mendeskripsikan hasil belajar siswa dalam menyelesaikan soal. Selanjutnya, hasil analisis instrumen tes dikategorikan dengan  kategori sangat tinggi sampai dengan sangat rendah. Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan menunjukan bahwa terdapat hasil belajar matematika siswa kelas IX B dalam menyelesaikan soal yang mengacu pada indikator bilangan berpangkat. Hasil tersebut  dapat dilihat dari hasil tes yang tergolong dalam kriteria sangat tinggi dengan persentase sebesar 48,7% dengan nilai  nilai 100 sebanyak 19 siswa, kriteria sangat tinggi dengan persentase sebesar 17,9% dengan nilai 90 sebanyak 7 orang siswa, kemudian kriteria tinggi dengan persentase sebesar 17,9% dengan nilai sebesar 80 sebanyak 7 siswa dan kriteria sedang dengan persentase sebesar 15,4% dengan nilai 70 sebanyak 6 siswa. Dari hasil yang diperoleh, siswa sudah bisa dikatakan mencapai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) pada mata pelajaran matematika di SMPN 1 Kutawaluya memiliki nilai KKM sebesar 79.
Analisis Kompetensi Strategis Matematis Siswa dalam Menyelesaikan Soal Cerita pada Materi Aljabar
Authors: Kulsum Siti , Yudhanegara Mokhammad Ridwan
Published: March 2024

Kompetensi yang penting untuk dimiliki siswa adalah kemampuan kompetensi strategis, apabila seorang siswa mempunyai kompetensi strategis yang baik maka secara tidak langsung menguasai empat kemampuan lainnya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendeskripsikan seberapa baik siswa menggunakan strategi untuk memecahkan masalah cerita berdasarkan materi aljabar. Untuk mencapai tujuan, metodologi deskriptif kualitatif diterapkan. Siswa kelas VII SMP Al-Mushlih Karawang menjadi subjek penelitian, yang dilakukan pada hari jumat, 2 Desember 2022. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan instrumen tes materi aljabar. Kemampuan untuk merumuskan masalah, menggambarkan masalah, dan memecahkan masalah matematika dianalisis sebagai tiga indikasi kompetensi strategis dari data yang diperoleh. Hasil dari penelitian yaitu kategori tinggi memiliki 5 siswa, kategori sedang memiliki 10 siswa, dan kategori rendah memiliki 6 siswa. Dengan rata-rata nilai keseluruhan siswa 62,5 menunjukkan bahwa kelas VII-A SMP Al-Mushlih Karawang memiliki kemampuan kompetensi strategis matematis dengan kategori sedang.
Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis dengan Materi Himpunan Pada Siswa SMP
Authors: Aulia Zia , Hidayati Nita
Published: March 2024

Pemecahan masalah merupakan salah satu tujuan dalam proses pembelajaran ditinjau dari aspek kurikulum. Pentingnya keterampilan pemecahan masalah matematis dalam pembelajaran juga disampaikan oleh National Council of Teacher of Mathematics. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan pemecahan masalah matematis siswa SMP kelas VII pada materi himpunan disalah satu sekolah di Kabupaten Karawang. Metode penelitian yang digunakan yaitu penelitian kualitatif deskriptif, penentuan subjek menggunakan teknik purposive sampling. Pengambilan data diperoleh dari pemberian instrumen tes kemampuan pemecahan masalah dengan bentuk soal uraian mengenai himpunan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan pemecahan masalah matematis siswa berada di tiga kategori, yaitu 27% siswa dengan kategori tinggi, 33% siswa dengan kategori sedang, dan 40% siswa dengan kategori rendah. Hasil tersebut memperlihatkan bahwa kemampuan pemecahan masalah matematis siswa relatif rendah, yang dimana terdapat beberapa indikator kemampuan pemecahan masalah yang tidak terpenuhi secara optimal.
Analisis Kecemasan Matematis Siswa SMP Terhadap Hasil Belajar Matematika
Authors: Reni Nuraeni  , Munandar Dadang Rahman
Published: March 2024

Kecemasan matematis dapat diartikan sebagai perasaan yang kurang nyaman ketika seseorang menghadapi persoalan matematika yang dianggap sulit dengan menimbulkan berbagai bentuk gejala. Siswa yang memiliki kecemasan matematis akan merasa sulit berkonsentrasi pada saat pembelajaran karena rasa takut yang sudah muncul terlebih dahulu, sehingga akan berdampak pada hasil belajar matematika siswa. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mendeskripsikan hasil analisis kecemasan matematis terhadap hasil belajar matematika siswa. Pendekatan yang digunakan yaitu pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif yang dirancang untuk menjelaskan kecemasan matematis siswa ditinjau dari indikator somatic, cognitive, affective, dan mathematical knowledge. Pemilihan subyek penelitian menggunakan purposive sampling sehingga dipilih siswi kelas VIII-B MTs Al-Fathimiyah di Kabupaten Karawang tahun ajaran 2022/2023. Instrumen yang digunakan ialah angket kecemasan matematis siswa yang dianalisis menggunakan skala likert kemudian ditentukan persentase rata-rata jawaban siswa pada setiap indikator serta data hasil belajar matematika semester gasal tahun ajaran 2022/2023. Secara deskriptif dapat disimpulkan berdasarkan hasil penelitian kecemasan matematis siswa merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi hasil belajar matematika siswa. Kecemasan matematis yang semakin tinggi akan mengganggu pembelajaran siswa sehingga berdampak pada hasil belajar matematikanya.
Analisis Self-Confidence Siswa SMP pada Pembelajaran Matematika
Authors: Valerina Risca , Abadi Agung Prasetyo
Published: March 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis self-confidence siswa SMP pada pembelajaran matematika. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan metode deskriptif. Teknik pemilihan sampel menggunakan metode simple random sampling didapat sampel 42 siswa salah satu SMP di Karawang. Instrumen yang dipakai pada penelitian ini menggunakan instrumen non tes yaitu kuesioner/angket self-confidence yang terdiri dari 16 pernyataan dan terdiri dari 4 indikator. Data kemudian dihitung dengan menggunakan rumus persentase jawaban dan dideskripsikan menggunakan kriteria penafsiran persentase jawaban. persentase yang diperoleh adalah sebesar 64,88% untuk indikator percaya pada kemampuan diri sendiri, 70,83% untuk indikator bertindak mandiri dalam mengambil keputusan, 62,35% untuk indikator memiliki konsep diri positif dan 73,57% dengan indikator berani mengemukakan pendapat. sedangkan persentase rata-ratanya adalah 67,91%. berdasarkan hasil persentase rata-rata keseluruhan jawaban siswa dapat disimpulkan bahwa kurangnya rasa percaya diri siswa SMP dalam pembelajaran matematika, karena sebagian besar siswa tidak memenuhi indikator self-confidence.
Pengaruh Fasilitas Belajar Terhadap Kemandirian Belajar Siswa pada Pembelajaran Matematika
Authors: Ubaidillah Syaifudin Hamdi , Imami Adi Ihsan
Published: March 2024

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh fasilitas belajar terhadap kemandirian belajar siswa pada pembelajaran matematika. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas X disalah satu SMA Karawang. Tahun Pelajaran 2022/2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni metode kuantitatif. Pemilihan sampel dengan cara purpossive sampling, diperoleh siswa X sebanyak 33 siswa dan penuh pertimbangan. Pengambilan data diperoleh dengan metode non tes berupa angket berjumlah 31 pernyataan yang mencakup lima indikator kemandirian belajar dan lima indikator fasilitas belajar. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linear sederhana. Dari hasil data penelitian bahwa Fasilitas Belajar terhadap Kemandirian Belajar Siswa Pada Pembelajaran Matematika terdapat pengaruh. Diperoleh sebesar signifikansi 0,007 dari uji hipotesis menggunakan analisis data regresi linear sederhana, artinya fasilitas belajar terhadap kemandirian belajar siswa pada pembelajaran matematika terdapat pengaruh. Hal ini dapat disimpulkan bahwa jika Fasilitas Belajar baik dan terpenuhi, maka Kemandirian Belajar Siswa pada Pembelajaran Matematika semakin baik.
Analisis Kemampuan Berpikir Kreatif Siswa SMP pada Materi Pola Bilangan
Authors: Puspita Silvia Dara , Sutirna Sutirna
Published: March 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan berpikir kreatif siswa SMP kelas VIII disalah satu sekolah di Kabupaten Bekasi dalam menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan materi pola bilangan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif. Subjek dalam penelitian ini adalah 32 orang siswa kelas VIII di SMP Negeri 1 Tambelang. Teknik pengambilan menggunakan teknik random sampling dimana akan dipilih siswa berdasarkan kemampuan berpikir kreatif rendah, sedang, dan tinggi. Instrumen yang digunakan berupa tes kemampuan berpikir kreatif yang terdiri dari empat butir soal uraian. Teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah tes. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian ini menunjukan nilai hasil tes kemampuan berpikir kreatif siswa sebesar 13% pada kategori tinggi dengan jumlah siswa sebanyak 4 orang, 75% pada kategori sedang dengan jumlah siswa sebanyak 24 orang, dan 12% pada kategori rendah dengan jumlah siswa sebanyak 4 orang. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kemampuan berpikir kreatif siswa SMP kelas VIII pada salah satu sekolah yang terdapat di kabupaten Bekasi masih tergolong sedang, dan siswa juga belum memenuhi indikator dari kemampuan berpikir kreatif yaitu fluency, flexibility, originality, dan elaboration.
Analisis Kesulitan Menyelesaikan Soal Cerita Berdasarkan Tahapan Polya Pada Saat Pembelajaran Daring
Authors: Utami Nur Aulia Fitri , Marlina Rina
Published: March 2024

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kesulitan siswa pada saat pembelajaran daring dalam menyelesaikan soal-soal cerita berdasarkan tahapan polya khususnya pada materi himpunan. Jenis penelitian yang digunakan ialah kualitatif dengan menggunakan metode deskriptif. Subjek pada penelitian ini adalah siswa kelas VII-1 SMP Negeri 38 Kota Bekasi Tahun Pelajaran 2021/2022. Instrumen tes digunakan untuk mengumpulkan data pada penelitian ini. Hasil penelitian menunjukan hampir seluruh siswa masih mengalami kesulitan dan belum memahami bagaimana cara mengerjakan dan menyelesaikan soal cerita berdasarkan tahapan polya dengan benar. Hal ini dapat dilihat dalam persentase kategori nilai siswa, yaitu siswa dengan kategori tinggi memperoleh persentase sebesar 5,26%, siswa dengan kategori sedang memperoleh persentase sebesar 78,95% dan siswa dengan kategori rendah memperoleh persentase sebesar 15,79%. Walaupun demikian, untuk kategori tinggi dan sedang pun masih tergolong dalam kategori rendah dikarenakan rata-rata dari mereka hanya bisa menyelesaikan soal sampai pada tahap memahami masalah saja, dan masih cukup jauh dari kriteria minimum yang ditentukan oleh sekolah. Demikian dapat disimpulkan bahwa para siswa mengalami kesulitan dalam menyelesaikan soal cerita khususnya berdasarkan tahapan polya pada saat pembelajaran daring.
Studi Kasus Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel
Authors: Anita Anggriyani  , Zulkarnaen Rafiq
Published: March 2024

Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan metode studi kasus dengan tujuan untuk mengkaji kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik SMK Negeri di salah satu Kabupaten Karawang tahun ajaran 2022/2023 dalam menyelesaikan soal sistem persamaan linear dua variabel. Instrumen penelitian yang digunakan yaitu tes kemampuan pemecahan masalah matematis sebanyak dua soal serta hasil jawaban peserta didik diperkuat lagi melalui wawancara dengan subjek penelitian. Selanjutnya, data diolah, dianalisis dan dikaji berdasarkan nilai yang diperoleh peserta didik. Berdasarkan hasil penelitian, kemampuan pemecahan masalah matematis peserta didik dengan nilai rata-rata 60%, yang menyimpulkan bahwa peserta didik kelas X di salah satu SMK Negeri di Kabupaten Karawang masih terolong sedang. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya karena peserta didik kurang mampu dalam memahami permasalahan yang diberikan serta kesulitan dalam mengidentifikasikan soal.
Peranan Orang Tua dalam Pembinaan Karakter bagi Anak Usia Dini
Authors: Ansori Yoyo Zakaria
Published: March 2024

Pendidikan bagi anak usia dini (PAUD) pada saat ini dirasakan sangat penting dilaksanakan sebagai dasar sekaligus upaya menciptakan kepribadian manusia secara utuh, yaitu untuk pembentukan karakter, budi pekerti luhur, cerdas, ceria, terampil, dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa. Pendidikan anak usia dini dapat dimulai dari rumah atau dalam pendidikan keluarga, oleh karena itu peran keluarga utamanya ibu sangat berperan dalam menumbuhkan karakter anak.Menumbuhkan karakter jujur dewasa ini bukanlah perkara yang mudah. Ini terjadi bukan karena nilai-nilai tersebut telah hilang namun lingkungan sosial dan kultur masyarakat kita yang telah terkena pengaruh yang telah menghancurkan banyak sendi dalam kehidupan bermasyarakat.Berkenaan dengan hal itu maka tujuan dari penelitian ini adalah peningkatan kesadaran masyarakat akan pentingnya pendidikan karakter bagi anak usia dini. Dalam penelitian ini menggunakan metode ceramah dan Tanya jawab, hal tersebut dilaksanakan sebagai transfer of knowledge sekaligus memfasilitasi masyarakat untuk menyampaikan pengetahuan.
Bimbingan Teknis Menjaga Keamanan Data di Era Digital pada Siswa SMA “ Waspada Ancaman Phising"
Authors: Hidayat Syamsu , Silvanie Astried , Permanan Dwi Sidik Permanan , Kristantini RR Aryanti
Published: March 2024

Kegiatan pengenalan phishing untuk siswa SMK menjadi penting. Tujuannya adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang cara kerja phishing, mengajari mereka cara mengidentifikasi tanda-tanda serangan, dan memberikan keterampilan keamanan siber yang praktis. Hasilnya adalah siswa yang lebih sadar akan risiko siber, mampu melindungi diri mereka sendiri dari serangan phishing, dan siap menghadapi tantangan keamanan data di dunia digital yang kompleks. Dengan demikian, kegiatan ini berperan penting dalam mengedukasi generasi muda tentang pentingnya keamanan siber dan mempersiapkan mereka menjadi pengguna yang cerdas dan aman di dunia online
Sosialisasi Pengelolaan Manajemen Persediaan pada UMKM
Authors: Bunfa Liaw , Rakhman Abdulah , Fuad Muhammad
Published: March 2024

Abdimas aims to increase the active involvement of participants in dealing with common problems that often occur in Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs), with a focus on cases in the Garudayaksa Nusantara Cooperative, Jakarta. This activity carries a delivery method through lectures, questions and answers, and in-depth discussions on supply issues. Participants in this activity received direct assistance from the manager and management of Koperasi Garudayaksa Nusantara, Jakarta, who shared their experiences and insights in managing inventory. The main objective of this activity was to provide a comprehensive education on the importance of implementing a proper inventory management system in a company. Emphasis was placed on the dangers that may occur if inventory is not managed properly. Excessively large inventories can result in high storage costs and a higher risk of damaged goods. Therefore, through lectures, Q&A, and case discussions, participants were directed to understand the best practices in controlling inventory so that companies can be more efficient and effective in resource management. This activity is a concrete effort to empower MSMEs in dealing with the challenges faced in their inventory management. In addition, through direct interaction with the management of Koperasi Garudayaksa Nusantara, the participants were also able to understand real examples of best practices in managing inventory. As a result, it is expected that MSMEs will be better prepared and competent in optimising their inventory for sustainable growth.
Sosialisasi Penggunaan Bahasa Indonesia Tulis Pada Kelompok Remaja di Desa Cijurey Kecamatan Panyingkiran Kabupaten Majalengka
Authors: Asteka Pipik
Published: March 2024

Berbagai kebudayaan bisa saling menyatu karena ada salah satu aspek yang mampu mengikatnya yaitu bahasa. Finoechiaro (1964: 8) menyatakan bahwa bahasa adalah sistem simbol vokal yang arbitrer yang memungkinkan semua orang dalam suatu kebudayaan  tertentu atau orang lain yang mempelajari sistem kebudayaan itu, berkomunikasi atau berinteraksi. Adapun rumusan masalah dalam kegiatan ini adalah sebagai berikut Bagaimanakah konsep sosialisasi penggunaan bahasa Indonesia tulis pada kalangan remaja di desa Cijurey Kecamatan Panyingkiran Kabupaten Majalengka dan bagaimanakah pelaksanaan sosialisasi penggunaan bahasa Indonesia tulis pada kalangan remaja di desa Cijurey Kecamatan Panyingkiran Kabupaten Majalengka.
The Sentence in the Linguistic Theory
Authors: Hamad, ph. D .Abdullah
Published: March 2024

.
Izaña Atmospheric Research Center. Activity Report 2021-2022
Authors: Milford Celia
Published: March 2024

The Izaña Atmospheric Research Center (IARC), which is part of the State Meteorological Agency of Spain (AEMET), is a site of excellence in atmospheric science. It manages four observatories in Tenerife including the high altitude Izaña Atmospheric Observatory. The Izaña Atmospheric Observatory was inaugurated in 1916 and since that date has carried out uninterrupted meteorological and climatological observations, contributing towards a unique 100-year record in 2016. This reports are a summary of the many activities at the Izaña Atmospheric Research Center to the broader community. The combination of operational activities, research and development in state-of-the-art measurement techniques, calibration and validation and international cooperation encompass the vision of WMO to provide world leadership in expertise and international cooperation in weather, climate, hydrology and related environmental issues.
Evaluating acidity levels in packaged coffee to enhance product label accuracy
Authors: Eddin Abdulhakim Sharaf , Yeboah Philip Junior , Ibrahim Salam A.
Published: March 2024

Background:  Coffee is one of the world’s most popular beverages. Coffee is enjoyed for a variety of reasons, including its sensory characteristics. Some sensory characteristics of coffee, such as acidity, are attributed to the levels of various organic acids and chlorogenic acids present in the brew. The amount and composition of these organic acids are considered key factors that influence the acidity of the coffee. Many roasted coffee products on the market claim to be low in acid or even acid-free altogether.
Objective:  The objective of this study was to evaluate the acidity of different packaged coffee products.
Materials and Methods: All coffee samples were brewed using the drip method per preparation instructions for each product, and pH values for all samples were measured and recorded.
Results:  Our results revealed a wide range of pH values among the tested products, with the highest pH value (pH 5.72) in sample XL96 and the lowest value (pH 4.97) in sample XL10. The pH values for the remainder of the samples ranged between (pH 5.0-5.29). The highest TDS was observed in sample XL10 with a value of (2.7%), and the lower TDS was in sample XL21 with a value of (1%).
Conclusions: The results thus support the importance of creating a standard for the accurate label in the packaged coffee products.
Keywords: Packaged coffee, coffee, acidity, roasting, label, hot brew, total solids
Recherchieren, Argumentieren und Debattieren als zentrale Handlungskompetenzen der alltäglichen Lebensführung
Authors: Wespi Claudia , Graf Christian
Published: March 2024

Das Treffen von reflektierten Entscheidungen ist eine zentrale Handlungskompetenz in der alltäglichen Lebensführung von Menschen. Im Fach Wirtschaft – Arbeit – Haushalt lassen sich mit dem Lernsetting „Recherchieren, Argumentieren und Debattieren“ die dafür notwendigen fachlichen und überfachlichen Kompetenzen entwickeln, und zwar sowohl von angehenden Lehrpersonen wie auch von Lernenden auf der Zielstufe.
Global well-posedness and L 2 decay estimate of smooth solutions for the 3-D incompressible Navier–Stokes–Allen–Cahn system
Authors: Huo Wenwen , Teng Kaimin , Zhang Chao
Published: March 2024

We consider the Cauchy problem for the 3-D incompressible Navier–Stokes–Allen–Cahn system, which can effectively describe large deformations or topological deformations. Under the assumptions of small initial data, we study the global well-posedness and time-decay of solutions to such system by means of pure energy method and Fourier-splitting technique.
HIIT serves as an efficient training strategy for basketball players by improving blood fluidity and decreasing oxidative stress
Authors: Altinel Riza , Kilic-Erkek Ozgen , Kilic-Toprak Emine , Ozhan Bayram , Yildirim Ahmet , Bor-Kucukatay Melek
Published: March 2024

BACKGROUND: A challenge for coaches and athletes is to find the best combination of exercises during training. Considering its favorable effects, HIIT has been very popular recently. OBJECTIVE: The goal of this study was to investigate anthropometric features, performance, erythrocyte deformability, plasma viscosity (PV) and oxidative stress in response to acute and long-term (6 weeks) HIIT in adolescent basketball players. METHODS: 22 sportsmen between the ages of 14–16 were included. Tabata protocol was applied to the HIIT group in addition to their routine training program 3 days/week, for 6 weeks. Erythrocyte deformability was determined using an ectacytometer (LORCA), PV with a rotational viscometer. Total oxidant status (TOS), total antioxidant status (TAS) were measured by kits. RESULTS: HIIT for 6 weeks induced an improvement in performance tests and waist circumference. 6 weeks of HIIT resulted in a decrement, while the last exercise session yielded an increment in RBC deformability. PV and TOS of HIIT groups were decreased on the 6th week. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that, HIIT in addition to the routine exercise program is beneficial for improving performance and blood fluidity as well as decreasing oxidative stress in basketball players. Therefore, HIIT seems as an efficient training strategy for highly-trained individuals.
Augmented anthropology
Authors: Luna Cristina , Balasescu Alec
Published: March 2024

This paper introduces augmented anthropology, a new field of research that combines machine anthropology and conventional anthropology. Augmented anthropology uses robots as avatars, AI, and 3D virtual spaces to create an interactive environment to study and understand human behaviour. By leveraging technology, augmented anthropology is able to study humans and nonhumans in a more detailed and precise manner than traditional anthropological methods. This paper will discuss the advantages and potential applications of augmented anthropology, as well as the ethical considerations relating to authorship that must be taken into account. Furthermore, it will outline the potential for augmented anthropology to revolutionise the field of anthropology and to provide new insights into the complexities of what it is to be human.
Application of cultural elements of dunhuang murals in landscape design based on mean shift algorithm extraction
Authors: Cui Yongbin
Published: March 2024

Although picture extraction is challenging, the murals at Dunhuang are historically significant and offer rich content. The work suggests an image segmentation model based on the Mean Shift algorithm and an area salience prioritisation model to extract the cultural aspects in the Dunhuang murals for landscape design. First, an image segmentation model based on the Mean Shift algorithm is established, and then a region salience value calculation method and a region prioritisation method are designed to establish a region salience prioritisation model. The outcomes showed that a segmentation model built using the Mean Shift algorithm in the study processed a 405175 image with a processing time of 3.18 seconds, an edge integrity rate of 88.9%, an accuracy rate of 87.4%, an F-value of 88.7%, and a total of 302 regions. The segmented Dunhuang image featured few noise points and a distinct shape. Salient region transfer path is more regular and more in line with the human visual transfer mechanism thanks to the research design of the region saliency value calculation method, which also improves saliency detection performance. The highest correct rate when dividing the image is 0.97, the highest check rate is 0.8, and the highest F1 value is 1. In conclusion, the study’s methodology has some favourable implications for landscape design and may be effectively used to extract cultural components from photographs.
Simulation of motion error compensation of CNC with multi-axis linkage
Authors: Liu Yanming
Published: March 2024

Motion errors can significantly affect the machining accuracy of MACNC. To reduce the motion errors in the operation of CNC, an error compensation algorithm is proposed in the study. Firstly, the motion error measurement and identification method is proposed, and in this way, the MECA based on the third spline fitting is proposed Finally, the effectiveness is verified by simulation experiments. The proposed error measurement method has high measurement accuracy, and the MECA can effectively reduce the machining error value, and its processing time is only 0.012s. The measurement accuracy of the error measurement method proposed in the study reached 98.95%, which was 4.49% and 4.88% higher than the minimum measurement accuracy based on wavelet denoising and genetic algorithm, respectively. When the number of iterations was 5, all three measurement methods achieved the minimum measurement accuracy, and the minimum measurement accuracy of the proposed measurement method was 91.00%, Compared with the minimum measurement accuracy of 93.65% and 94.26% based on wavelet denoising and genetic algorithm, it has decreased by 2.65% and 3.26%, respectively. When disturbed, the accuracy rate of the error compensation algorithm proposed by the research is 93.9%, which is 2%, 2% and 3.5% higher than the minimum values of 91.9%, 91.9% and 90.4% of the three error compensation algorithms based on BP neural network, Particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm, respectively. The above results show that the MECA can effectively achieve the error compensation of MACNC, with a fast processing speed, which can effectively workshop Machining efficiency and quality.
Construction of vocational undergraduate education teacher team based on deep learning
Authors: Tang Huihua
Published: March 2024

With the rapid development of vocational undergraduate education, the construction of teachers is very important to improve the quality of education and train outstanding talents. This study takes deep learning as the theoretical basis to explore the construction of vocational undergraduate education teacher team based on deep learning. Through comprehensive literature review, quantitative research methods and questionnaire design, the current situation of vocational undergraduate education teachers is deeply analyzed, and the application potential of deep learning in teacher training is discussed. The research results show that deep learning can provide new teaching tools and techniques to promote the professional development of teachers and improve teaching effectiveness. However, there are also some problems and challenges in practical application, such as teachers’ cognition and application level of deep learning need to be improved. Therefore, this study puts forward some strategies to solve these problems, and looks forward to the future development of vocational undergraduate education teacher team construction.
Driver’s instinctive response and it’s influence of lower extremity injury
Authors: Li Yi , Xiong Yingzhi , Li Chuzhao , Zhang Qiang , Gao Zhenhai , Hu Hongyu
Published: March 2024

Instinctive response was produced for protecting drivers from injury when facing incoming collisions. For better understanding it’s influence of lower extremity injury, this study proposed an approach to analyze the collision injury considering the instinctive response posture and musculoskeletal characteristics. 20 male drivers were recruited for an instinctive response test in driving simulator and their lower extremity postures and muscle activation of 8 major ones at the collision moment were collected. The difference between different postures and muscles were analyzed and their influence on injuries were investigated by collision simulation. Results showed that increased possibility for the right leg holding on the air or even on the accelerator pedal with increased emergency level at the collision moment. Significant difference existed in different muscles between different postures. The introduction of instinctive response changed the driving posture and musculoskeletal characteristics, which further influence the lower extremity injury. This study help understanding the accurate behavioral and injury procedure and providing support for design a better restraint systems.
Exploration and practice of multi-school co-construction of regional virtual teaching and research room for building electrical and intelligent specialty
Authors: Cao Xianghong , Wu Yanmin , Wang Hong , Li Sen
Published: March 2024

To meet the needs of professional development promotion through cross-university collaborative construction in the era of Internet+, a new model of cross-university teaching and research organization is proposed by constructing a regional virtual teaching and research room for remote teaching and research activities among grassroots teaching organizations of different universities, utilizing modern information technology. Led by the national first-class specialty construction site of Building Electrical and Intelligent Specialty at Zhengzhou University of Light Industry, a cross-university regional virtual teaching and research room for this specialty is established in collaboration with other universities offering the same specialty in Henan province. This paper outlines the efficient and stable operation mechanism for the regional virtual teaching and research room’s multi-university collaborative construction and explores the co-construction path for cross-university regional virtual teaching and research rooms. A high-quality resource sharing platform for multi-university collaborative construction is built within the regional virtual teaching and research room, enabling intercollegiate high-quality resource and outstanding teaching team interconnection, co-construction, and sharing. This approach aims to fully leverage the distinctive features and advantages of the Building Electrical and Intelligent Specialty in each university in the region, promote cooperative development and interdisciplinary integration among partnering universities, and improve the quality of talent cultivation. It may also provide valuable reference and guidance for the collaborative construction of virtual teaching and research rooms across a broader range of universities.
Enhancing urban emergency management: A two-stage network DEA analysis of Chinese cities
Authors: Zhou Fangjian , Guo Hua , Lei Yinchun , Tang Chengling , Mo Xiaoyin
Published: March 2024

In order to scientifically evaluate the emergency management capabilities of major cities in China, this article conducts a comprehensive study on the input and output indicators of emergency response in each city. A two-stage network DEA model was used to construct an evaluation model that reflects the emergency management capacity of cities. A dataset containing emergency management data from 36 well-known cities in China was selected to effectively evaluate its performance, and the city that demonstrated the most effective input-output ratio in the field of emergency management was ultimately determined. The research results show that using a two-stage network DEA model as the foundation to construct an evaluation model that reflects urban emergency management capabilities can promote a wise combination of subjective and objective evaluations, and achieve scientific investment in urban emergency assets.
Big data-assisted student’s English learning ability appraisal model using fuzzy logic system
Authors: Fan Lin , Wang Wenli
Published: March 2024

The ability, interest, and prior accomplishments of students with varying proficiency levels all impact how they learn English. Exact validation is essential for facilitating efficient evaluation and training models. The research’s innovative significance resides in incorporating personal attributes, progressive appraisal, and Fuzzy Logic-based appraisal in English language learning. The PA2M model, which addresses the shortcomings of existing models, offers a thorough and accurate assessment, enabling personalized recommendations and enhanced teaching tactics for students with varied skill levels. This research proposes the Fuzzy Logic System (FLS)-based Persistent Appraisal Assessment Model (PA2M). Based on the students’ evolving performance and accumulated data, this model evaluates the students’ English learning capabilities. The model assesses the student’s ability using fuzzification approaches to reduce variations in appraisal verification by linking personal attributes with performance. Mamdani FIS offers a clear and thorough evaluation of student’s English learning capacity within the framework of the appraisal methodology. The inputs are updated utilizing performance and accumulated ability data to improve validation consistently and reduce converge errors. During the fuzzification process, pre-convergence from unavailable appraisal sequences is eliminated. The PA2M approach determines precise improvements and evaluations depending on student ability by merging prior and current data. Several appraisal validations and verifications result in clear fresh suggestions. According to experimental data, the suggested model enhances 9.79% of recommendation rates, 8.79% of appraisal verification, 8.25% of convergence factor, 12.56% error ratio, and verification time with 8.77% over a range of inputs. The PA2M model provides a fresh and useful way to evaluate English learning potential, filling in some gaps in the body of knowledge and practice.
Reliability analysis of intelligent manufacturing systems based on improved FMEA combined with machine learning
Authors: Duan Chunyan , Zhu Mengshan , Wang Kangfan
Published: March 2024

Along with the booming of intelligent manufacturing, the reliability management of intelligent manufacturing systems appears to be becoming more significant. Failure mode and effects analysis (FMEA) is a prospective reliability management instrument extensively utilized to manage failure modes of systems, products, processes, and services in various industries. However, the conventional FMEA method has been criticized for its inherent limitations. Machine learning can handle large amounts of data and has merits in reliability analysis and prediction, which can help in failure mode classification and risk management under limited resources. Therefore, this paper devises a method for complex systems based on an improved FMEA model combined with machine learning and applies it to the reliability management of intelligent manufacturing systems. First, the structured network of failure modes is constructed based on the knowledge graph for intelligent manufacturing systems. Then, the grey relation analysis (GRA) is applied to determine the risk prioritization of failure modes. Hereafter, the k-means algorithm in unsupervised machine learning is employed to cluster failure modes into priority classes. Finally, a case study and further comparative analysis are implemented. The results demonstrate that failure modes in system security, production quality, and information integration are high-risk and require more resources for prevention. In addition, recommendations for risk prevention and monitoring of intelligent manufacturing systems were given based on the clustering results. In comparison to the conventional FMEA method, the proposed method can more precisely capture the coupling relationship between the failure modes compared with. This research provides significant support for the reliability and risk management of complex systems such as intelligent manufacturing systems.
A framework for decision making to purchase the best product using feature-based opinions
Authors: Ratmele Ankur , Thakur Ramesh
Published: March 2024

As more people express their thoughts on products on various online shopping platforms, the feelings expressed in these opinions are becoming a significant source of information for marketers and buyers. These opinions have a big impact on consumers’ decision to buy the best quality product. When there are too many features or a small number of records to analyze, the decision-making process gets difficult. A recent stream of study has used the conventional quantitative star score ratings and textual content reviews in this context. In this research, a decision-making framework is proposed that relies on feature-based opinions to analyze the textual content of reviews and classify buyer’s opinions, thereby assisting consumers in making long-term purchases. The framework is proposed in this paper for product purchase decision making based on feature-based opinions and deep learning. Framework consists of four components: i) Pre-processing, ii) Feature extraction, iii) Feature-based opinion classification, and iv) Decision-making. Web scraping is used to obtain the dataset of Smartphone reviews, which is subsequently clean and pre-processed using tokenization and POS tagging. From the tagged dataset, noun labeled words are retrieved, and then the probable product’s features are extracted. These feature-based sentences or reviews are processed using a word embedding to generate review vectors that identify contextual information. These word vectors are used to construct hidden vectors at the word and sentence levels using a hierarchical attention method. With respect to each feature, reviews are divided into five classes: extremely positive, positive, extremely negative, negative, and neutral. The proposed method may readily detect a customer’s opinion on the quality of a product based on a certain attribute, which is beneficial in making a purchase choice.
TCP-RBA: Semi-supervised learning for traditional chinese painting classification with random brushwork augment
Authors: Ding Yahui , Wang Hongjuan , Liu Nan , Li Tong
Published: March 2024

Traditional Chinese painting (TCP), culturally significant, reflects China’s rich history and aesthetics. In recent years, TCP classification has shown impressive performance, but obtaining accurate annotations for these tasks is time-consuming and expensive, involving professional art experts. To address this challenge, we present a semi-supervised learning (SSL) method for traditional painting classification, achieving exceptional results even with a limited number of labels. To improve global representation learning, we employ the self-attention-based MobileVit model as the backbone network. Furthermore, We present a data augmentation strategy, Random Brushwork Augment (RBA), which integrates brushwork to enhance the performance. Comparative experiments confirm the effectiveness of TCP-RBA in Chinese painting classification, demonstrating outstanding accuracy of 88.27% on the test dataset, even with only 10 labels, each representing a single class.
RETRACTED: DL-TBAM: Deep Learning Transformer based Architecture Model for Sentiment Analysis on Tamil-English Dataset
Authors: Sangeetha M. , Nimala K.
Published: March 2024

This article has been retracted. A retraction notice can be found at https://doi.org/10.3233/JIFS-219433.