bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Estratégias de reconversão industrial e desenvolvimento regional: o projeto Gripen no ABC Paulista
Authors: Ramalho José Ricardo , Conceição Jefferson José da
Published: November 2024

Resumo O objetivo do texto é discutir e problematizar estratégias de reconversão industrial acionadas por territórios produtivos sob processos de “desindustrialização”. A referência empírica será a experiência institucional e política da região do ABC Paulista, ocorrida no período de 2009 a 2015, ao longo do processo de negociação e aquisição de novos caças supersônicos Gripen pela Força Aérea Brasileira (FAB). Queremos demonstrar que a opção final do governo brasileiro pelo equipamento sueco, acompanhado pela instalação de um centro de pesquisa em São Bernardo do Campo (SP), teve relação direta com a busca de alternativas concretas à crise econômica regional e abriu espaço para a criação de novas dinâmicas de desenvolvimento e parcerias, tanto para empresas e universidades, como para os trabalhadores e para a administração pública.
Az infokommunikációs eszközhasználat összefüggései a beszéd- és nyelvi fejlődéssel a kofa-3 kérdőív alapján
Authors: Burom Katalin , Taskó Tünde , Csernus Ildikó
Published: November 2024

Az utóbbi évtizedekben megjelenő digitális fejlődés minden területen érezteti hatását. A gazdasági életben az informatika világa húzóágazattá nőtte ki magát. A társadalomban pedig a mindennapi élet részévé vált a digitális eszközök használata. Néhány évtizede még a televízió ártalmas hatásairól olvashattunk, ma azonban a televízión kívül még számos eszköz megjelent a háztartásokban. A Központi Statisztikai Hivatal adatai alapján az információs és kommunikációs eszközhasználat a magyar háztartásokban 2009-ben 63% volt, 2019-ben ez 86% lett. Az internethasználók korcsoport szerinti megoszlása a hivatal adati alapján a 16-24 évesek 99%-a, a 25-34 évesek 98%-a, a 35-44 évesek 97%-a használja az internetet. A magáncélú internethasználatban az e-mail küldésén kívül igen magas arányban-több mint 86% van jelen az információ keresés árukról, szolgáltatásokról, egészségügyről( KSH 2019). Az infokommunikációs eszközhasználat tehát a mindennapok részévé vált. A közszolgáltatások eléréséhez is egyre inkább az online teret használjuk. Az információszerzéshez ma már elengedhetetlenné vált, hogy minden családban legyenek olyan eszközök, amelyeken ezeket a tartalmakat elérheti. Az infokommunikáció ilyen nagy arányú jelen léte vajon befolyásolja-e a beszéd-és nyelvi fejlődést. A pedagógiai szakszolgálatok adatai alapján évről évre emelkedik azon logopédiai esetek száma, akiknek beszéd és nyelvi fejlődése eltérő ütemben fejlődik. Kutatásunkban arra keressük a választ, hogy van-e összefüggés az IKT használat és beszédfejlődési késés között. Kiinduló hipotézisünk szerint az IKT-eszközök kisgyermekkori használata negatívan befolyásolhatja a nyelvi képességek fejlődését. A nyelvi képességek fejlődésének legintenzívebb szakasza 1,5–3 éves kor között zajlik. A gyermek idegrendszere ebben az időszakban kétszer olyan aktív, mint egy 18-20 évesé (Shore, 1997). A koragyermekkori médiahasználat és a kognitív képességek működése között pedig már tártak fel összefüggéseket (Kostyrka-Allchorne Cooper & Simpson, 2017). Az előadásban bemutatandó eredmények két kérdőív összevetésére épülnek. Az óvoda kezdetén álló gyermekek nyelvi képességeinek szűrésére a Macarthur-Bates Kommunikációs Fejlő-dési Adattár III. (KOFA-3) (Kas 2010) kérdőívet, az infokomunikációs eszközhasználat fel-méréséhez pedig az Egyetem kutatócsoportja által összeállított kérdéssort használtuk. A médiahasználati kérdéssorban választ kerestünk arra, hogy mikor jelenik meg a médiahasználat a gyermekek életében, illetve vannak-e saját eszközeik; valamint a szülők mennyire kontrollálják gyermekük médiahasználatát. Eddigi vizsgálataink alapján a szülők tudatos médiahasználata befolyásolja a nyelvi képességek fejlődését.
A Big Data adatelemző módszerek alkalmazásának lehetőségei az oktatásban
Authors: Csernai Zoltán
Published: November 2024

A jelenleg is zajló 4. ipari forradalomban a világhálón elérhető digitális megoldások globális elterjedésének hatására ezek az információs rendszerek óriási, nagy mennyiségű adattömeget, úgynevezett Big Datat generálnak és tárolnak, amelyek feldolgozása és hasznos információvá való alakítása kihívást és egyben lehetőséget jelent a társadalom valamennyire alrendszere számára. Big Data alatt olyan rendkívül nagy adathalmazokat értünk, amelyek az emberi viselkedéssel és interakciókkal kapcsolatos mintákat, trendeket és összefüggéseket tárnak fel (Yeoman, 2019).Kutatási célom, hogy feltérképezzem Big Data adatelemző módszereket és az ezzel kapcsolatos korábbi kutatásokat, valamint megvizsgáljam, hogyan történik ezeknek a módszereknek az alkalmazása az oktatás területén. A kutatás során a PRISMA-protokoll és a számítógépes tartalomelemzés (induktív kódolás) módszerét alkalmazom. A kutatásom következő fázisában arra keresem a választ, hogy az online tanulást támogató portálok kurzusainak az adatai milyen módon kerülnek felhasználásra és elemzésre, valamint az oktatói körben milyen lehetséges további igények merülnek fel az online oktatás során.
A ChatGPT oktatásra gyakorolt hatásának vizsgálata
Authors: Négyesi Péter
Published: November 2024

A ChatGPT mélytanulási technikákat használ a természetes emberi nyelv megértésére, feldolgozására és generálására, nagyfokú komplexitással, ugyanakkor tisztességes pontossággal és használhatósággal (Haque et al., 2022). Míg a ChatGPT támogatói dicsérik, hogy képes támogatni az oktatást például az adaptív és személyre szabott környezetek biztosítása tekintetében (Qadir, 2022), egyes tudósok aggódnak a ChatGPT etikai megfontolásai miatt (Mhlanga, 2023), valamint a ChatGPT lehetséges negatív hatásai miatt az értékelési gyakorlatokra (Rudolph et al., 2023), a tudományos integritásra (Shiri, 2023) és a diákok magasabb rendű gondolkodási készségeire (Susnjak, 2022). Az ilyen jellegű tudományos viták mindennaposak, amikor új technológiákat vezetnek be az oktatásba, mivel gyakran megzavarják a hagyományos gyakorlatokat, és a tanároknak alkalmazkodniuk kell a lehetséges előnyeikhez és hátrányaikhoz (Qadir, 2022). Vizsgálatomban SWOT-analízis segítségével kívánom felvázolni a ChatGPT erősségeit és gyengeségeit, valamint megvitatni az oktatásban rejlő lehetőségeit és veszélyeit. Az erősségek közé tartozik a kifinomult természetes nyelvi modell használata a hihető válaszok generálásához, az önfejlesztő képesség, valamint a személyre szabott és valós idejű válaszok biztosítása. A gyengeségek közé tartozik a mély megértés hiánya, a válaszok minőségének értékelésének nehézsége, az elfogultság és a diszkrimináció veszélye, valamint a magasabb rendű gondolkodási képességek hiánya. Az oktatást fenyegető veszélyek közé tartozik a kontextus megértésének hiánya, a tudományos integritás veszélyeztetése, a diszkrimináció állandósulása az oktatásban, a plágium demokratizálódása és a magas rendű kognitív készségek csökkenése. A ChatGPT használata még mindig gyerekcipőben jár, ami azt jelenti, hogy több empirikus kutatásra van szükség. A SWOT-analízis eredményei alapján több irányt lehet javasolni a jövőbeli tanulmányok számára.
A digitalizáció hatásai és kihívásai a vállalkozásoktatásban
Authors: Barta-Boncz Nóra
Published: November 2024

A COVID-19 járvány felerősítette a digitalizáció szükségességét a felsőoktatásban; 2020 óta világszerte érezhető, hogy az oktatási programokat és módszereket sürgetően reformálni, modernizálni szükséges. A digitalizáció jelenléte már megszokott és elvárható az oktatásban, miután a hagyományos, jelenléti tanítást több mint egy tanéven keresztül felváltotta az online, illetve a táv- vagy távolléti oktatás. Kedvező alkalom nyílt arra, hogy az oktatási folyamtokban a digitális technológia által kínált potenciált növeljük és kihasználjuk. Jelen tanulmányban a vállalkozásoktatást vizsgáljuk, amelynek módszertani elemei is változáson mennek keresztül. Ahhoz, hogy a hallgatókból később sikeres vállalkozók lehessenek, a vállalkozói kompetenciák felülvizsgálata is szükséges. A kompetenciák összhangban kell legyenek a mai modern kor elvárásaival és az elvárások között kiemelt jelentőséget kell tulajdonítanunk a digitális kompetenciának. Kutatási kérdésünk az, hogy a digitális forradalom, az átalakulási folyamat miként megy végbe a felsőoktatási intézményekben, azok milyen módszereket alkalmaznak, milyen lehetőségeket és veszélyeket tartalmaz a folyamat a vállalkozásoktatásban, és milyen kihívásokkal kell szembenézniük a felsőoktatási intézményeknek. Bemutatunk jó gyakorlati példákat is hazai és nemzetközi szinten egyaránt.
A mesterséges intelligencia multimédiás lehetőségei, médiakonverziók
Authors: T. Nagy László , Boda István Károly , Tóth Erzsébet
Published: November 2024

A jelenleg elérhető mesterséges intelligencia entitások számtalan formában vannak jelen az interneten, ezen megnyilvánulások kimenetén a multimédia minden elemét megfigyelhetjük. A multimédia és a különböző, egyre változatosabb formában megjelenő digitális média elemek tanulásra-oktatásra gyakorolt pozitív hatásait már évtizedes tapasztalatok és kutatások támasztják alá. Az MI és az általa generált médiatartalmak széles körű megjelenése és elérhetősége azonban olyan új lehetőségeket teremt vagy nyit meg számunkra, amelyek használhatósága és alkalmazása további vizsgálatokat igényel. Az MI által generált verbális és multimediális tartalmak egészen más szerkesztési elvek és bemeneti adatok alapján jönnek létre, mint azok a tartalmak, amelyeket mi emberek alkotunk. Az MI által létrehozott kimenetek – mindezek ellenére – egyre kevésbé különböztethetők meg az ember alkotta tartalmaktól. Az előadás tárgyát adó kutatás olyan konkrét mesterséges intelligenciával támogatott médiageneráló eszközöket és azok kimeneteit vizsgálja empirikus módszerrel és az eredmények heurisztikus kiértékelésével, amelyek valamilyen adatkonverziót eredményeznek. Jelen tanulmányban célunk a leggyakoribb – főleg ingyenes – MI alkalmazások összegzése, valamint be és kimeneteik vizsgálata média/adat konverziós szempontból, néhány gyakorlati példán keresztül is szemléltetve.
Second machine age: artificial intelligence in the 21st century
Authors: Antal Péter
Published: November 2024

While artificial intelligence has become an integral part of our life, we are still not fully familiar with the respective ethical, legal and moral issues along with its current and prospective social impact. Although the progress appears uninterrupted, certain questions related to the respective developmental levels (General AI vs. Strong AI) should still be clarified. Most researchers maintain a skeptical attitude towards the emergence and actual time of the onset of technological singularity despite the importance of being prepared when it takes place. Artificial General Intelligence (AGI) cannot be considered either inherently good or bad. However, regarding the speed, complexity and intelligence level it will be a hardly recognizable moment when Artificial General Intelligence will surpass the capabilities of humans. Therefore, it is increasingly important that attention be paid to its reliability and to the reconciliation or synchronisation of the given objectives before its large scale introduction. Such developments compel us to search for answers to the following questions: How can we establish or elaborate more durable and robust AI systems than those of the current ones and which follow our commands without collapsing or being exposed to operational error or hacker attacks? How can we make our legislative mechanisms up to date in order to promote fairness and efficiency while keeping pace with the fast changing “digital landscape?” How can automation contribute to social well-being without depriving people of their income and a perspective for a productive life? My lecture exploring AI’s potential impact on the future of humanity searches for answers to these and similar questions.
Online tanulókörök az élethosszig tartó tanulás folyamatában
Authors: Simándi Szilvia
Published: November 2024

Az elmúlt időszak kihívásai (Covid19, energiaválság stb.) egyre inkább felértékelik az online tanulási lehetőségeket és közösségi élményeket az élethosszig tartó és az élet minden területére kiterjedő tanulás vonatkozásában is, amelyet az is erősít, hogy egyre mobilabbá és egyre inkább digitális írástudóvá válnak az emberek. Megítélésünk szerint napjainkban a felnőttkori művelődés és tanulás is jól támogatható online tanulási környezetben, például tanulókörök inspirálásával. A tanulókörök a felnőttkori tanulásnak ismert színterei, és napjainkban a mozgatórugóját jellemzően egy személyes kíváncsiságon alapuló, szabadon választott témában (akár az általános műveltséghez, akár az egyén életmódjához, a hobbitevékenységéhez stb. is kötődhet) való elmerülés képezi. Jelen munkánkban egy igényfelmérést mutatunk be online felületeken kialakítható tanulókörök iránti érdeklődésről az élethosszig tartó tanulás kontextusában.
Az innovatív curriculumfejlesztés és a hazai könyvtárak digitális transzformációjának hatásmechanizmusa
Authors: Lengyelné Molnár Tünde
Published: November 2024

Az Eszterházy Károly Főiskolán 1994-ben indult el az első könyvtáros képzés, előre vetítve a könyvtáros szakma erős informatizálódását, ami 2001-ben a teljes képzés név- és tartalmi átalakulásával formalizálódott, és informatikus könyvtáros képzéssé alakulva elindította a hazai képző helyek eltérő profiljának kialakítását. Az egri intézmény egyedi — sokszor szakmai vitákat kiváltó — elveit 25 év távlatából már igazoltnak tekinthetjük. Országosan — a mai napig — csak Egerben került akkreditálásra „az egyénre szabott tanulástámogatási rendszerükkel, valamint a tanuláshoz való hozzáférést biztosító” (Kis-Tóth et al., 2006.) elektronikus tananyagokkal támogatott távoktatási képzés. A 2002-ben induló oktatási forma úttörő jellege mára a közgyűjtemények tevékenységének részévé vált, és több hazai könyvtár, valamint múzeum is kínál távoktatásban zajló továbbképzéseket, összehangban a legfrissebb nemzetközi könyvtáros trendekkel, ahol az online oktatásba történő bekapcsolódás dedikált feladat. (IFLA, 2020-24). Az egri könyvtárosképzésen az első évektől kezdve érződött a médiakonvergencia hatása, melynek során „a kultúra, a média és az oktatás egyfajta összeolvadása” (Forgó, 2009) valósul meg, és a végzett hallgatók, az erős könyvtártudományi alapokon túl, „a tartalomkezelés teljes folyamatát (tartalomelőállítás, tartalomszervezés és szerkesztés, tartalomterjesztés, archiválás) a legmodernebb eszközök használatára építve” (Kis-Tóth, 2006) sajátíthatták el. Napjainkra a könyvtárak feladatköre, funkciója jelentősen átalakult. Az egri képzésben prognosztizált tevékenységek mára természetessé váltak. Megjelentek a digitális laborok, sőt egyre több könyvtár kezd el technológiai központként működni, az egyéb feladatainak ellátása mellett. Vajon megvalósul az a tíz éve még eretneknek számító gondolat is, mely a könyv szó elhagyását vetette fel, és információhoz való hozzáférés szélesebb értelmezésére fókuszálna? A tanulmány elemzi a könyvtárak jelenének és jövőjének izgalmas kihívásait és az informatikus könyvtáros képzés hozzájárulását a folyamatokhoz.
Rendelkeznek-e a hallgatók azokkal az informatikai kompetenciákkal, amit sokan gondolnak?
Authors: Czinege Monika , Erdélyi Éva , Várady Ferenc , Vidor Róbert
Published: November 2024

A gazdasági felsőoktatásban is igen fontos a hallgatók informatikai tudása, hiszen a gazdaság minden területén is elterjedt a digitalizáció. Igaz, hogy a mai fiatalok látszólag készség szinten kezelik pl. az okos eszközöket, de lehet, hogy ez a „tudás” inkább a közösségi médiára korlátozódik. Tapasztalatunk, hogy a középiskola informatika tanulmányai nem jelentenek stabil alapot a felsőoktatás (emelt szintű) informatikai tantárgyaihoz. A probléma nem újkeletű, hiszen a legtöbb középiskolában csak egy, esetleg két évig tanulnak a diákok informatikát, és sajnos ezekben az években még nincs biztos alapjuk a komolyabb ismeretek megszerzéséhez. Egyetemünkön, a Budapesti Gazdasági Egyetemen, annak érdekében, hogy a hallgatók sikeresen teljesítsék az informatikai tantárgyakat, több éve felkészítő kurzusokat tartunk. Az elmúlt években a pandémia nem könnyítette meg a munkánkat, hiszen 2020 szeptemberétől olyan hallgatók érkeztek a felsőoktatásba, akik hosszú ideig online tanulásban vettek részt, és az érettségire való felkészítés is részben vagy egészben online módon történt. Emellett azt is észleljük, hogy a hallgatók az új körülmények miatt különböző problémákkal küzdenek, köztük tanulási nehézségekkel. Ebben a helyzetben felértékelődik a felzárkóztató kurzusok biztosítása a leendő hallgatók számára, amit egy előzetes tudásfelmérés eredménye alapján választhatnak. A szintfelmérő eredménye az oktatók számára is informatív, mert felhasználják az eredményeket a tananyag heti pontosítása során, illetve tanácsolják (vagy nem) a diákoknak, hogy inkább a felzárkóztató kurzus után vegyék fel a kötelező tantárgyat. Tanulmányunkban komplex módon vizsgáljuk a tudás felmérések több éves eredményeit, valamint statisztikai módszerekkel elemezzük a felzárkóztató kurzuson résztvevő hallgatók sikerességét a közben többször, a piaci igényekhez megújult kötelező „Informatika és a világ” tantárgyban.
A felsőoktatás átalakulása
Authors: Kadocsa László
Published: November 2024

A globális társadalmi, gazdasági kihívások, a megváltozott hallgatói igények, és a folyamatosan változó munkaerőpiaci elvárások, valamint az exponenciálisan fejlődő technológiák hatására az oktatási rendszer egészének, ezen belül a felsőoktatásnak át kell alakulnia. Ma már jól átható, hogy a digitális korszak kihívásaira a hagyományos felsőoktatási modell nem tud hatékony választ adni, szükségszerűvé vált a digitális átalakítás és ezzel összefüggő módszertani, tanulásszervezési modellváltás. A hagyományos előadások anyaga az online térbe kerül át, oly módon kialakítva és a hallgatók által feldolgozva, hogy a gyakorlatokra érkező hallgatóság elmélyült tanulást valósíthat meg. Az oktatás átalakításának kiemelt területei: a 21. századi képességek fejlesztése; a társas együttműködéseken alapuló munkaformák alkalmazása; személyre szabottság, egyéni igények kialakítása; fejlesztő értékelési stratégiák alkalmazása; inspiráló, ösztönző alapvetően digitális tanulási környezet kialakítása. A 21. században egyértelműen az egyéni és a társas tanulás kerül előtérbe. A kurzusok tervezése során fokozott figyelemmel kell lennünk a szakmai (tantárgyi) kompetenciák fejlesztése mellett a kulcskompetenciákra és a transzverzális készségek fejlesztésére, amelyek a társas együttműködéseken alapuló tanulási tevékenységek nélkül nem tudnak megfelelő mértékben fejlődni. A tartalom és a tanulási folyamat személyre szabásának pedig a mesterséges intelligencia alkalmazása nyithat új dimenziót az oktatásban. Tanulmányunkban bemutatunk egy lehetséges és megvalósítható modellt felsőoktatás innovációjára, amely ötvözi az online, egyéni tanulás és a kooperatív és kollaboratív projekt, illetve csoport munka előnyeit, amely elmélyült tanulást, tartós tudást eredményezhet.
Allen Ginsberg Molochjának birkózása Kis-Tóth Lajos álmaival
Authors: Monok István
Published: November 2024

Archibald MacLeish (1892–1982) egy európai kulturáltságú Egyesült Államokbeli költő, egyetemi tanár és talán éppen ezért könyvtáros – ahogy az elegáns angol kifejezés rögzíti: Librarian of Congress – nem véletlenül választott egy amerikaitól és egy európaitól jelmondatot magának és a világnak. „Polgártársak, nem menekülhetünk a történelem elől” (Abraham Lincoln), és „Korunkban az ember végzete politikai fogalmakkal fejezi ki jelentését” (Thomas Mann). Aztán jött a világháború, Moloch győzedelmeskedett, az USA diadalmasko dott. Jött Korea, Vietnam, a beat kultúra és „Amerika ígéret volt” és megmaradt annak, sőt mára csalódás. Kis Tóth Lajos – Hauser Zoltánnal – pedig megalkotta a tanítási gyakorlatra alapozott oktatástechnikai múzeumot, majd pár évtized múlva Magyarország legkorszerűbb informatikai laboratóriumait, amelyeket közvetlenül a peda gógiát szolgálták. Hittek az informatika és az internet demokratikus alapelveiben és tudták, hogy ezek az eszközök, ha tartalommal, ellenőrzött adatokkal és tudással látjuk el azokat, akkor egy újfajta pedagógiai korszakot nyitnak meg, megalapozottan. Aztán jött Moloch, és pénzügyi hatalmával tökéletesítette az eszközöket, amelyeket hatalma szolgálatába állított. Percember szolgái pedig lerombolták az alkotásokat, gondolván, hogy majd maguk az eszkö zök gondolkodnak helyettük, értük. A Kis-Tóth Lajosoknak meg megmarad az örök igazság: Horas tuas quia breves, inmortalibus operibus vove.
Megzenésített versek lehetséges helye az irodalomórákon
Authors: Demeter Zsuzsa
Published: November 2024

A felvetés lényege, hogy az alfa-generáció irodalom határterületi értékkapcsolása befolyásolja-e a szöveghez való viszonyulást, vagyis számít-e, hogy hogyan adjuk elő ugyanazt a dolgot a befogadó érdeklődése szempontjából. Az utóbbi évek kompetencia-felmérései és PISA eredményei azt bizonyítják, hogy a diákok szövegértése romlik. A hipotézisben választ keresek arra, hogy a diákok hogyan viszonyulnak a szöveghez, milyen befogadói aspektussal közelítenek felé, és hogy ez befolyásolható-e irodalom-határterületi médium segítségével. A rövid felmérés során a Red-Bull Pilvaker megzenésített szövegei kerülnének összevetésre az eredeti verssel/versekkel. A líra önmagában egy zenei műnem volt, magán viselte nem csak elnevezésében a zeneiség jegyeit – ahogyan maga az elnevezés, a szó eredeti jelentése is erre a lantra vagy hárfára emlékeztető húros hangszerre utal. Az érzelmi és hangulati-líra befogadói aspektusából történő vizsgálata a műfaj „újrazenésítésének” tükrében egy olvasási és szövegértései metodológia. A vizuális és a hallott szövegészlelés közötti összefüggések és módozatváltozatok megfigyelése a kiinduló hipotézis alapja.
Digitális történetalkotás zenei impulzusra
Authors: Magyar Ágnes
Published: November 2024

Az óvodapedagógus képzésben különösen fontosak az olyan gyakorlati feladatok, amelyek célja a kreativitás, a problémamegoldó gondolkodás és a produktív fantázia fejlesztése, mindez a kor módszertani és technológiai innovációinak alkalmazásával. A játék a művészetekben tantárgy keretében egy olyan, több lépésből álló projekten vezettem végig az óvodapedagógus szakos hallgatókat, amelynek során megtapasztalhatták saját alkotó fantáziájuk megnyilvánulását, és eredményeként mindegyikük egy saját megírt és illusztrált, majd digitálisan megjelenített mesével büszkélkedhetett. A kutatás tágabb értelemben vett elméleti hátterét a kognitív pszichológián alapuló folyamatalapú írásstratégia jelenti. Szűkebb értelemben a kreatív írás technikáinak, valamint a digitális történetmesélésnek (DST) projektszemléletű, élménypedagógiai kontextusban való alkalmazási lehetőségei teremtik meg a konceptuális hátteret. A kutatás 2023 március-április folyamán valósult meg, kvalitatív és kvantitatív módszerekkel. Kvantitatív eszközként az írásbeli kikérdezést alkalmaztam, amelynek segítségével a projekt során megélt tapasztalataikról, az egyes feladatrészekről alkotott véleményükről, az azokhoz való viszonyukról, hasznosságukról, hatásukról kérdeztem a résztvevőket. Kvalitatív eljárásként az egyes részfeladatok során létrejött produktumokat (asszociációk zenei hatásra, rajz vagy festmény az asszociációk mentén; történetalkotás az asszociációk és a kép segítségével; a történet jeleneteinek megformázása gyurmából vagy egyéb kreatív eszközökkel; a jelenetekről készült fotók; a fotókból összeállított kisfilm) elemzem. A kutatás eredményét a hallgatóknak az írásbeli kikérdezés és a konzultációkon saját és társaik munkáira adott reflexiók, valamint az elkészült produktumok, a zenei impulzusra íródott és illusztrált, majd digitális történetekké formált mesék jelentik.
Students’ reflections on online intercultural encounters during educational processes
Authors: Szaszkó Rita
Published: November 2024

At present, students can experience a wide range of intercultural encounters by exploiting various online opportunities. In higher education, different educational contexts also lend themselves to developing intercultural competencies via virtual intercultural contacts involving teachers and students. There is research evidence that intercultural competence development can enhance the participants' educational processes if implemented with appropriate methodological tools in an adequate framework (Pegrum, 2008). Consequently, it is regarded as a relevant aim to gain insights into the potential of online intercultural encounters on various online platforms in university contexts. The goal of the present qualitative interview study was to explore students’ experiences with various manifestations of virtual intercultural encounters within the framework of their higher education studies in and out of class. Qualitative data was gathered via a semi-structured interview protocol, and the investigation was conducted with 15 university students who were specializing in teacher training. The results of the content analysis revealed that the participants experienced a positive inner drive and favorable attitudes towards various forms of online intercultural encounters involving both interpersonal (e.g., online live face-to-face communication) and non-inter-personal ones (e.g., watching films in the target language). Furthermore, it was found that using the camera during interpersonal encounters is a controversial issue for the participants.
Caracterização de casos de dengue em um município do Sudoeste do Paraná
Authors: Mazzeto Diego Roberto de Souza , Dos Santos Fabiano Daldin Lopes , Ruaro Flávia Cristina , Costa Lediana Dalla , Teixeira Géssica Tuani
Published: November 2024

OBJETIVO: Caracterizar os casos de dengue em um município do Paraná. MÉTODOS: Estudo transversal, descritivo, exploratório e retrospectivo. Os dados foram coletados a apartir da ficha de notificação de dengue do SINAN, empregando para a análise a estatística descritiva. RESULTADOS: Foram analisadas 20.945 notificações de casos de dengue. A maioria dos casos foi em adultos (60,6%), mulheres (53,2%), raça/cor branca (66%) e com escolaridade ignorada (83,5%). Verificou-se maior incidência de casos na zona urbana (88,9%), com destaque para o bairro Padre Ulrico (10,1%). Os sintomas mais frequentes foram: febre (73,1%) mialgia (73,1%) e cefaleia (72%), pacientes hipertensos (6,8%) e diabéticos (2,5%). A sorologia não fora realizada para 85,3% dos pacientes, já o teste rápido, foi positivo para (39,6%). Verificou-se que 44,3% dos casos foram autóctones e destes, 45,1% positivos para dengue, distribuídos entre dengue clássica (9.440 casos), dengue com sinais de alarme (3 casos) e dengue hemorrágica (2 casos). Identificou-se critério de diagnóstico majoritariamente laboratorial (90,7%) da amostra e não necessitou de internamento (95,5%). CONCLUSÃO: O perfil epidemiológico dos casos de dengue sugere a necessidade de implementação de políticas públicas, melhores condições de saneamento básico e novos estudos que abordem esta temática.
Habilidades sociais educativas parentais de mães de crianças em inclusão escolar
Authors: Bazzi Júlia Conte , Da Silva Myllena Diessy , Benício Bianca Rocha , Dias Nathalia Celina Schmitz , Andretta Ilana
Published: November 2024

INTRODUÇÃO: As habilidades sociais educativas parentais podem contribuir para práticas mais assertivas, influenciando positivamente os comportamentos das crianças com necessidades especiais. OBJETIVO: O objetivo deste estudo foi avaliar as habilidades sociais educativas parentais e as práticas educativas de dez mães e analisar as habilidades sociais (HS) de seus filhos com idade entre 6 e 10 anos matriculadas como alunos de inclusão. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo qualitativo, exploratório e descritivo. Utilizou-se um questionário de dados sociodemográficos e o Roteiro de Entrevista de Habilidades Sociais Educativas Parentais (RE-HSE-P). RESULTADOS E DISCUSSÃO: Os resultados apontaram que as abordagens positivas, como comunicação, expressão de emoções e opiniões, bem como a definição clara de limites, demonstraram ter um impacto significativo na interação mãe-filho e no desenvolvimento de HS nas crianças. A pesquisa também evidenciou diferenças entre a quantidade de vezes em que as mães utilizam comportamentos positivos e negativos e a diversidade dos comportamentos utilizados. Além disso, o baixo repertório de HSE-P das mães está relacionado com o baixo repertório de HS das crianças. CONCLUSÃO: Observou-se que existem relações entre as estratégias educacionais parentais, as habilidades sociais das mães e o desenvolvimento infantil. Recomenda-se que estudos futuros considerem a observação direta dos comportamentos tanto dos pais quanto das crianças e que avaliem amostras de crianças com características específicas como déficits ou recursos desenvolvimentais particulares. Também se destaca a necessidade de programas e intervenções destinadas à promoção de saúde mental e ao desenvolvimento de habilidades parentais destes cuidadores.
AI Enabled Text-to-Speech Synthesis for Unicode Language
Authors:   Research Scholar, Department of Computer Science, University of Science & Technology, Meghalaya, India, Nath Chandamita , Sarma Bhairab
Published: November 2024

Objectives: To explore the advancements and challenges in the implementation of an AI-enabled Text-to-Speech (TTS) for the Assamese language (an Indo-Aryan language) by discussing technological approaches, linguistic considerations, and its potential applications. Methods: The developed system has been experimented with 40K (approx) collected words of five different categories and tested with different datasets for each model. Four prominent methods (Dictionary, HMM, CNN & G2P) are commonly found used in TTS. With the Grapheme- to- Phoneme (G2P) conversion technique, all phonemes are ordered sequentially to generate a continuous voice by using a good synthesizer to translate into words, letters, ligatures, and symbols of the language into sound. Findings: Compared to the other three approaches, the G2P approach shows higher performance (89%) in terms of accuracy. We experimented with our system using different sample sizes from three Indian languages (Hindi, Assamese, and Bengali) across four approaches. With a dataset of 1,000 words, the Dictionary-based approach resulted in 60% accuracy, HMM in 70%, CNN in 85%, and remarkably, the G2P approach reported 89% accuracy. Upon uploading the input file into the system and listening to the system read words, we manually calculated the number of words spelled correctly, incorrectly, or not producing any sound. Precision, F1-score, and recall were analyzed and found to achieve a 90% result, which may be considered a satisfactory conversion. Furthermore, by giving additional thought to pronunciation generation, the accuracy level might be improved. For experimental purposes, only female voices were used in this study. The smaller database size and minimal word decomposition algorithms utilized in this study account for the improved accuracy. Novelty: This effort offers a unique solution for the Assamese language. It has been designed with a pleasant voice and is in interactive mode which wais not found earlier.

Keywords: AI, Assamese Language, NLP, G2P, Text-To-Speech
Identifying Requirements for Enhanced Deep Learning Classification in Malaria Microscopic Images Analysis
Authors:   School of computational and Communications Sciences and Engineering (CoCSE), Nelson Mandela African Institution of Science and Technology (NM AIST), Arusha, Tanzania, Wapalila Honest , Kaijage Shubi , Leo Judith
Published: November 2024

Objective: The major goal of the study is to improve malaria diagnosis by applying advanced deep learning models, improving the model architecture, increasing dataset quality, and complex image preprocessing methodologies for more correct blood smear categorization. Methods: Blood smear images, covering both malaria-positive and negative microscopic images, were aggregated and pre-processed to assure dataset quality, employing techniques such as image standardization, noise reduction, and contrast enhancement. The study has analyzed the dataset's size and quality in order to maximize deep learning model configurations. Results: The data show that the proposed methodology meets the primary performance criteria for deep learning-based malaria detection. The improved pre-processing techniques and model architecture, which used VGG19 with transfer learning and high-quality datasets, significantly increased the model's accuracy to 97.76%, with an F1 score of 0.4888. A system RAM size of 16-32 GB was recommended, and a sensitivity of 97.76% was reached. The use of sophisticated preprocessing techniques and model architectures allows for better accuracy in the detection and classification of malaria-infected blood smears. Conclusion: The ultimate goal is to construct a very precise and efficient diagnostic tool for malaria, particularly suited for resource-limited places where speedy and reliable detection is crucial. This effort contributes to the larger goal of integrating artificial intelligence into global healthcare to combat malaria. Novelty/Applications: By following rigorous protocols and utilizing deep learning, this work improves malaria detection, particularly in low-resource settings.

Keywords: Malaria diagnosis, Blood smears, Deep learning, Microscopic images, Dataset quality
Study on Physical, Chemical and Thermal Properties of Bamboo Fiber Mat/Nano Silica Reinforced Epoxy/Palm Oil Bio Composites
Authors:   Research scholar, Department of Mechanical Engineering,, Annamalai University, TamilNadu, India, Kumar R Sathish , Karthikeyan B , Shajahan Mohamed Iqbal , Balaguru S
Published: November 2024

Objectives: This study investigates the interface interactions, thermal properties, and chemical bonding of bamboo fiber mat layers with epoxy resin and nano-silica concentrations with palm oil-based bio-resins. Methods: Thirteen composite compositions (C1 to C13) were fabricated, by varying the bamboo fiber mat layers (0, 2, 3, and 4) and nano-silica content (0, 3, 5, and 7 Wt%). Findings: Fourier-Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) analysis revealed highly correlated spectra across all samples. Thermogravimetric Analysis (TGA) of Sample C9 (3-layered bamboo fiber mat & 5 wt% nano-silica) demonstrated superior thermal stability, exhibiting 67% less weight loss compared to other compositions. The study also examined density and biodegradability characteristics of the biocomposites. Biodegradability tests on two-layer mat composites showed improved performance relative to other layer configurations. Novelty: Results indicate that combining natural bamboo fibers with nano silica particles and a palm oil-based epoxy matrix yields a composite material with enhanced physical, chemical, and thermal properties. This green and sustainable approach improves material performance and reduces environmental impact compared to conventional petroleum-based resins, offering a promising alternative for various applications.

Keywords: Biocomposites, Palm oil, Bamboo fiber mat, Nano silica, TGA, FTIR
Draft of 2-adic Valuation Trees for Natural Numbers in the Visualization of Hexagon
Authors:   Assistant Professor, PG & Research Department of Mathematics, Urumu Dhanalakshmi College, Affiliated to Bharathidasan University, Trichy, Tamil Nadu, India, Pandichelvi V , Vanaja R
Published: November 2024

Objectives: This article discovers the 2-adic valuation trees for natural numbers arranged in a hexagonal shape, which provides specific patterns. Methods: The natural numbers are arranged in the form of hexagon and 2-adic valuation trees are constructed by calculating 2-adic valuations for special patterns of numbers presented in the above arrangement with the help of the property of congruence. Findings: Creation of a comprehensive formation of the valuation tree produced for the 2-adic valuation of the above declared sequences. Novelty: Generating 2-adic valuation trees for natural numbers are visualized in the shape of a hexagon is an original contribution, providing a new way to understand the relationships and structures within these sequences.

Keywords: 2-adic valuation, Hexagonal number, Prime factorization, Congruence, Binary tree
Dual Role of Raspberry Ketone as Antioxidant and Flavoring Agent in Citrus Flavors
Authors:   Department of Chemistry, GITAM School of Science, Hyderabad, India, Sekhar N , Srimannarayana M , Deepika N
Published: November 2024

Objectives: To improve the shelf life and protect the citrus oils degradation. Citrus oils have been used since long in flavor and fragrance industry and degrade periodically when exposed to oxygen, high temperatures and low pH. Strategic studies employing an alternative antioxidant may find a solution. Method: Antioxidant study was performed by using 2,2-Diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), pH assessment, and sensory analysis, to test the response of raspberry ketone on citrus oils -orange and lemon oil to improve the shelf life. Findings: Raspberry ketone exhibits 70% antioxidant activity in citrus oils (lemon and orange oil) when compared to the antioxidants BHA (76.5%) and tocopherol (76.7%). Antioxidants stabilize the pH of citrus oils. The pH drop of citrus oils is approximately from 4.58 to 3.77, and in the presence of antioxidants, it ranges from 4.52 to 4.07. The sensory scale reports that the likeability of citrus oils with raspberry ketone is good when evaluated in black tea and hardboiled candy, without any off-taste, compared to BHA and tocopherol at a 0.15% dosage. Thus, the addition of raspberry ketone as a flavor and fragrance agent (≤ 0.15%) can also serve as an antioxidant to combat the self-degradation process of citrus oils. Novelty: This study reveals a solution to protect citrus oil degradation by using Raspberry ketone, a flavoring agent as well as antioxidant to avoid the usage of BHA and tocopherol.

Keywords: Citrus oils, BHA, Tocopherol, Raspberry ketone, Sensory, DPPH agent
On Radio k-Chromatic Number of Various Graphs
Authors:   Research Scholar, Department of Mathematics, Kongunadu Arts and Science College (Autonomous), Coimbatore, Tamil Nadu, India, Kalaiselvi J , Vijayalakshmi D
Published: November 2024

Objective: The main objective of the study is to reduce radio spectrums without any interference. This study aims to find the smallest span of radio k chromatic number of various graphs. The minimal number of colors essential to color a graph is called its span. Methods: In this paper, we address the issue of minimizing interference by modeling it as a radio k-coloring problem on graphs, when vertices and the connections between them represent the spectrum bandwidth indicated by edges. For a positive integer k, a radio k – coloring of simply connected graph T, is a function 𝜙: V(T) →{c0, c1, c2, . . .} such that |𝜙 (𝑢) − 𝜙 (𝑣)| ≥ 1 + 𝑘 − 𝑑(𝑢, 𝑣) for each pair of distinct vertices u and v of T, when diam(𝑢, 𝑣) is the distance between u and v in T. The maximum color granted by 𝜙 is called span, which can be denoted by 𝑟𝑐𝑘(𝜙). The radio k – chromatic number 𝑟𝑐𝑘(T) of T is the minimal {rc𝑘(𝜙)}, when 𝜙 is a radio k -coloring of T. Findings: This study presents the exact value of the radio kchromatic number of some graphs like T𝑛, TC𝑛, A(T𝑛), U𝑛,𝑛−1 for 2 ≤ 𝑘 ≤ diam(T), when diam(T) is the diameter of graph T. Novelty: By introducing an interference graph, the channel assigned gets transformed into a graph coloring issue, eventually confronting the channel assigned problem for radio spectrum.

Keywords: Radio k – Chromatic Number; Triangular Snake Graph; Triangular Cactus Graph; Alternative Triangular Snake Graph; Umbrella Graph
An Effective Hybrid Outlier Selection Method for Breast Cancer Classification Using Machine Learning Algorithms
Authors:   Research Scholar, Department of Computer Science, Karpagam Academy of Higher Education, Coimbatore, Tamil Nadu, India, Tintu P B , Veni S , Priya S Manju
Published: November 2024

Objectives: To develop a model for the prediction of Breast cancer. Cancer is one of the deadliest diseases and it is regarded as the second leading cause of death in women throughout the sphere. Former detection of cancer can save the patient's life. Outliers can have an impact on the model's performance. For this reason, eliminating outliers is the first factor to be considered. Methods: In this study, the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer dataset was used. It consists of 569 instances of which 357 instances are benign and 212 are malignant cases. It has 32 attributes including two class attribute labels (diagnosis: B= benign, M= malignant), ID number, and 30 real value attributes. These attributes are computed from a digitized image of a Fine Needle Aspiration (FNA) procedure of a breast mass and are used to describe the characteristics of the cell nuclei present in the image. The HOTSM outlier detection approach, which handles anomalies in two stages, was proposed in the current study. First, the Inter Quartile Range (IQR) was employed to diminish the influence of outliers. After the analysis had been finished, the non-outlier data was transmitted to an isolation forest, wherein the absolute mean error was calculated. Pearson's Correlation was employed to minimize the dimensionality. Findings: For the performance evaluation, two datasets are generated; one using isolation forest and the other using HOTSM. The performance of both datasets is tested using SVM, Decision Tree, and Random Forest classifiers, highest accuracies are obtained as 97.80 %,96.80%, and 98.4% respectively. It was found that the dataset generated using the proposed method performed well. The proposed model is capable of identifying Breast cancer, more accurately. Novelty: The Interquartile Range has been utilized for altering the traditional isolation forest algorithm, enhancing performance metrics. The thorough removal of anomalies reduces the likelihood of misdiagnosis, yet they cannot exclude all outliers.

Keywords: Outliers, Breast Cancer, Accuracy, Machine Learning, Hybrid
Numerical Analysis for a System of Partially Singularly Perturbed Convection-Diffusion Delay Differential Equations
Authors:   Assistant Professor, PG & Research Department of Mathematics, Dr Kalaignar Government Arts College, Affiliated to Bharathidasan University, Kulithalai, 639 120, Tamil Nadu, India, Padmapriya S , Mathiyazhagan Joseph Paramasivam
Published: November 2024

Objectives: To find efficient numerical method to solve a system of 𝑛- partially singularly perturbed delay differential equations of convection-diffusion type with large spatial delay. Methods: The integration of a classical finite difference scheme with a piecewise uniform Shishkin mesh enhances the resolution of sharp gradients and boundary layers, providing improved accuracy. Findings: The approach is shown to achieve first-order convergence in the maximum norm, with uniform convergence independent of the perturbation parameters, ensuring robustness across various perturbation values. Novelty: The method addresses both boundary and interior layers effectively, which are complex due to the presence of singular perturbation parameters and large spatial delay. The theoretical results are supported by numerical example, validating the practical effectiveness of the proposed method.

Keywords: Singularly perturbed delay differential equation; Boundary layers; Interior layers; Finite difference scheme; Maximum norm; Shishkin mesh; Parameter uniform convergence
Analytic Influence of Thermally Radiation and Buoyancy Flow Model Under the Impact of Higher Order Chemical Reaction, with Suspension of Micro-organism
Authors:   Department of Mathematics, UCS, Osmania University, Hyderabad, 500007, Telangana, India, Reddy Boreddy Mahendar , Sreehari P , Kumar Rama Udai , Jagadha S , Gopal D , Kishan N
Published: November 2024

Objective: This study is centered on the numerical investigation of bio-convection has granted significant application in the engineering and manufacturing of advanced aircraft, cosmetic production, enhanced defense types of equipment, medicines, and treatment of various diseases and batteries. The phenomenon of the buoyancy flow model, the impact of thermal radiation with a suspension of micro-organisms is demonstrated around a cone and paraboloid. Here, the flow is studied with the effect of higher-order chemical reactions with micro-organisms. Methods: Initially, physical systems were demonstrated as non-linear partial differential equations. Through, appropriate transformations, numerically tackled the transformed ODE’s by employing the Bvp4c scheme. The relevant flow parameters of salient features are illustrated over numerical outcomes and employing the R-K numerical method physical interpretations are explained graphically. Outputs: The results reveal chemical reaction parameter decrement velocity and temperature profile and increment in concentration. Here, graphical representation elucidated various physical attributes of the system. The performance of dimensionless quantifiers is examined clearly. Novelty: As labeled in the results, heterogeneous is the examination of thermal radiation in science and technology such as liquid metal fluids different momentum devices for missiles, and turbines of gas effects on thermal radiation are exhibited and distinguished in various investigations and numerous applications due to radiative emission in the energy distribution for higher inputs which are illustrated in the existing literature. The innovative physical significance of thermally radiation and buoyancy flow model with suspension of micro-organism strength and described on non-dimensional parameters. The innovative physical significance of thermally radiation and buoyancy flow model with suspension of micro-organism strength and described on non-dimensional parameters.

Keywords: Thermal radiation, Buoyancy flow, Chemical reaction, Heat and mass transfer, Subtle body of revolution
DirectMS1 Ultrafast proteomics: Protein extraction & digestion v1
Authors: Emekeeva Daria , Kusainova Tomiris , Garibova Leyla , A. Tarasova Irina
Published: November 2024

Ultrafast proteomic workflows, employing liquid chromatography-mass spectrometry, demand equally rapid sample preparation. To overcome the bottleneck of overnight protein digestion, this study optimized reduction, alkylation, and trypsin digestion using ultrasound, microwave irradiation, and elevated temperatures, achieving completion within 30-60 minutes. Validation using various sample types (S. cerevisiae, A549 cells, winter wheat) and human-yeast quantitation standards confirmed the reproducibility of label-free quantification. The microwave-assisted method, reducing preparation time 35-fold, showed high reproducibility in protein quantitation, demonstrating the potential for high-throughput analysis in clinical proteomics.