bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Kajian Metode Simulasi Monte Carlo
Authors: Br Manik Mawar Bonita , Nasution Putri Khairiah , Suyanto Suyanto , Yanti Maulida
Published: October 2024

The Monte Carlo Simulation Method is one of the forecasting methods that uses random numbers, specifically through the use of a Linear Congruential Generator and mathematical equations for prediction, forecasting, estimation, and risk analysis. The Monte Carlo Simulation Method with one iteration has a high level of accuracy, as evidenced by previous research. The more iterations used, the more accurate the forecasting results. Therefore, the author is interested in examining how well the Monte Carlo Simulation Method with N iterations performs in forecasting. The study of the Monte Carlo Simulation Method with N iterations will be conducted on the forecast of the number of visitors to Fort Rotterdam. The aim of this research is to determine the accuracy of the Monte Carlo Simulation Method with N iterations for forecasting the number of visitors to Fort Rotterdam. The MAPE values from 2013 to 2018 using the Monte Carlo Simulation Method with N iterations sequentially are 16%, 13%, 13%, 12%, 1008%, and 31%. The forecasting ability from 2013 to 2016 falls into the good category, the forecasting for 2017 falls into the poor category, and the forecasting for 2018 falls into the fair category.
Penerapan Metode Dynamic Programming dan Fuzzy Linear Programming Dalam Mengoptimasi Keuntungan serta Jumlah Produksi Padi
Authors: Simbolon Haris Miller , Nasution Putri Khairiah , Mardiningsih Mardiningsih , Zahedi Zahedi
Published: October 2024

The Kebun Sayur Farmers Group, located in Sub-District Sidoarjo 2 Ramunia, Deli Serdang Regency, North Sumatra Province, is a group focused on rice production. Currently, Farmers groups are experiencing a lack of capital which results in limited resources. To overcome these challenges by optimizing inventory and production quantities so as to enable farmers to maximize their profits. Therefore, the methods used in this research are dynamic programming and fuzzy linear programming, with the application of these two methods can overcome existing problems.. The dynamic programming method increases the production of Ciherang rice by 3580 kg, Inpari 32 rice by 2430 kg, and Inpari 49 rice by 2130 kg, with an increase in production of Ciherang rice by 20.87%, Inpari 32 rice by 17.37%, and Inpari 49 rice by 14.76%, with a probability of profit of 8.33%. Using the fuzzy linear programming method, for a tolerance limit of 5%, the profit obtained is Rp 154.573.935,12 with a profit percentage of 4.89% and a λ-cut value of 0.488. If the tolerance limit is set to 10%, the profit obtained is Rp 156.888.371,28 with a profit percentage of 6.46% and a λ-cut value of 0.5
Eksplorasi Transaksi Pembelian Produk Dengan Metode Asosiasi Apriori Data Mining
Authors: Siti Maryam  , Asep Saepuloh  , Awit Marwati Sakinah
Published: October 2024

In an increasingly digital era and increasingly fierce business competition, businesses must become more innovative to find out how consumers usually buy products. This can be achieved by collecting data from every transaction in which a consumer purchases a product. This research analyzes exploration of product purchase transaction data using the apriori association method in data mining, with primary data obtained from PT employees. Sinar Sosro Tasikmalaya during February 2024. Limitations of this research include a limited data period so the sample size used is small, which can affect the generalization of the results. However, the choice of parameter values ​​of support of 0.1 and confidence of 1 helps to compensate for the limited sample size while still providing relevant and high-quality rules. The results of this research produce 3 association rules that can be used to support decisions, such as more efficient product placement and sales bundles. Where, the results of associations that have a strong product connection can be bundled with products that are less popular, and products that are often purchased together can be placed closer to the position of the product in the warehouse to make it easier to pick up the product.
Analisis Regresi Data Panel dalam Memodelkan Faktor yang Mempengaruhi Stunting di Indonesia
Authors: Ardiana Fatma Dewi  , Hartina Husain
Published: October 2024

Most nations deal with stunting to some extent, but emerging nations and those in the lower middle class, like Indonesia, have it the worst. Accordingly, the stunting epidemic remains the top priority for the Indonesian government at the present time. Because of its many potential future effects, stunting is a major worry for the government. Determining what variables may impact stunting in Indonesia is one approach to bolstering this initiative. Panel data will be used in this study due to the fact that different provinces in Indonesia exhibit different features on an annual basis. In 2020 and 2022, researchers in 34 of Indonesia's provinces used panel data regression analysis to identify the variables that impact stunting rates. Based on these findings, a model using a fixed effect estimator was determined to be the most effective. The results of the Chow and Hausman tests support this idea, respectively showing that fixed-effect models outperform common-effect models and random-effect models. Both full and partial tests show that the number of stunted children under five in Indonesia is significantly affected by the variables of poverty rate and gross regional product per capita. The panel data regression model using the poverty rate and GDP per capita provides a strong explanation for the prevalence of stunting in children less than five years old, as shown by the model's coefficient of determination of 94.29%.
التعليم في ماحص 1921-1981 دراسة تاريخية
Authors: الشراب رغد
Published: October 2024

تناقش هذه الدراسة الأوضاع العامة للتعليم في بلدة ماحص التي تقع في محافظة البلقاء، من أواخر العهد العثماني حتى بداية عقد الثمانينيات من القرن الماضي، ومحاور العملية التعليمية التي تشمل وزارة المعارف وبعدها وزارة التربية والتعليم، وواجبات الموظفين في الوزارة ومديرية تربية البلقاء مثل مفتش التربية، والمعلمين والمعلمات، كذلك مدارس البلدة التي تأسست قبل عام 1981، والعملية التعليمية ومراحلها المختلفة، والأوضاع العامة للطلاب في الصفوف الدراسية، مع تغطية لأسماء المعلمين والمعلمات والمديرين من الرعيل الأول الذين قامت على أكتافهم تهيئة النشء القديم.
مصدرنا الرئيس في هذه الدراسة هو سجلات العلامات والنتائج في المدارس وهي كثيرة ومتنوعة وأغنت الدراسة بمعلومات كثيرة ومتباينة مثل بدايات العملية التعليمية وأعداد الطلبة وطبيعة وتفاصيل المنهاج الذي كان يدرس، ومواده المختلفة والمواد التي كان يتم تدريسها والصفوف والمستويات في كل من مدرسة، وبعض التفاصيل المتعلقة بالتقييم الذي كان يمارسه أعضاء هيئة التدريس، كذلك مستويات الطلبة وأوضاعهم الاجتماعية والصحية وأنواع التعليم وأعداد الطلبة التي لاحظنا عليها طابع التزايد المضطرد مع توالي السنين، كذلك لجأنا لبعض المصادر الأخرى مثل وثائق الحكومة والمؤلفات الحديثة.
محددات الناتج الصناعي للصناعات التحويلية في الأردن: نموذج انحدار التكامل المشترك المعياري (CCR Model)
Authors: المجالي أحمد عبدالقادر , الكوفحي احمد
Published: October 2024

جاءت هذه الورقة بهدف تحليل محددات الناتج الصناعي (القيمة المضافة للصناعات التحويلية) في الأردن، وذلك بقياس أثر المتغيرات الاقتصادية الكلية والنقدية والمتمثلة في حجم الصادرات الصناعية، والمستوردات من السلع الرأسمالية ومدخلات الإنتاج (غير المواد الخام)، والضرائب على الإنتاج، وأسعار الطاقة ممثلة بأسعار الوقود، ومعدلات التضخم، وأسعار الفائدة على القيمة المضافة للصناعات التحويلية في الأردن باستخدام بيانات ربعية للفترة من عام 2009 إلى عام 2022، وقد تم استخدام منهجية نموذج انحدار التكامل المشترك المعياري (CCR MODEL) باعتبارها الأسلوب المناسب ضمن خصائص المتغيرات المستخدمة. وقد بينت النتائج وجود أثر ذي دلالة إحصائية معنوية للمتغيرات المستخدمة على القيمة المضافة للصناعات التحويلية، فقد أوضحت بأن الصادرات الصناعية والمستوردات من مدخلات الإنتاج والسلع الرأسمالية ذات تأثير قوي على زيادة معدلات النمو الصناعي، على العكس تماماً من تأثير ارتفاع أسعار الفائدة في خفض الناتج الصناعي، وأشارت أيضاً إلى مستوى تأثير أسعار الطاقة في الحد من القدرة التنافسية للصناعات التحويلية، وأيضاً تأثير الضرائب المفروضة على الشركات الصناعية في زيادة أعباء القطاع الصناعي بتحمل كلف إضافية على الإنتاج، وتأكد نتائج الدراسة ضرورة تركيز الجهود الوطنية وتكثيفها على العوامل الحقيقية لدعم الصناعات التحويلية وتحديداً كلف الإنتاج بمختلف أنواعها (الطاقة، التمويل، العمالة)، بما يحقق منافع جمة للاقتصاد والمجتمع المدني، سواء من خلال التشغيل وخفض معدلات البطالة، بالإضافة إلى رفع حجم القيمة المضافة للاقتصاد الوطني.