ЖАСАЛМА ИНТЕЛЛЕКТТИ МААЛЫМАТТЫК КООПСУЗДУК СИСТЕМАЛАРЫНА ИНТЕГРАЦИЯЛОО: КӨЙГӨЙЛӨР ЖАНА МҮМКҮНЧҮЛҮКТӨР
Authors: Сейдакматов Н.А. , Куцев Е.В. 
Published: September 2024

Целью данной статьи является исследование современных тенденций в области кибербезопасности. Статья освещает вызовы и перспективы, связанные с внедрением искусственного интеллекта в системы обеспечения информационной безопасности организаций. В работе рассматриваются возможности использования алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и других технологий искусственного интеллекта для эффективного обнаружения и предотвращения кибератак. Уделяется внимание этическим аспектам использования автоматизированных систем в обеспечении безопасности, а также проблемам, связанным с вероятностью ошибочных результатов и их управлением. В статье также рассматриваются потенциальные негативные последствия для личной жизни и общества, предлагаются стратегии минимизации ошибок и принятия решений на основе этических принципов. В заключении статьи представлен обзор вызовов и возможностей интеграции искусственного интеллекта в системы информационной безопасности, а также предложены рекомендации и перспективы для будущего развития в данной области. В целом, статья способствует пониманию важности использования искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности и адресует ключевые вопросы, стоящие перед исследователями и практиками в данной области. Ключевые слова: Искусственный интеллект, информационная безопасность, нейронные сети, киберугроза, машинное обучение.

Бул макаланын максаты - киберкоопсуздук жаатындагы заманбап тенденцияларды изилдөө. Макалада уюмдун маалыматтык коопсуздугун камсыз кылуу системасына жасалма интеллектти киргизүүгө байланыштуу көйгөйлөр жана перспективалар чагылдырылган. Иште киберчабуулдарды натыйжалуу аныктап, аларды алдын алуу үчүн машинада үйрөнүү алгоритмдерин тереӊдетип окуп үйрөнүү жана жасалма интеллекттин дагы башка технологияларын пайдалануу мүмкүнчүлүктөрү каралган. Коопсуздукту камсыз кылууда автоматташтырылган системаларды пайдалануунун этикалык аспектилерине, ошондой эле жаӊылыш натыйжалар ыктымалдыгына жана аларды башкарууга байланыштуу маселелерге көӊүл бурулган. Макалада, ошондой эле, жеке жашоого жана коомчулук үчүн мүмкүн болгон жагымсыз кесепеттер каралып, жаӊылыштыктарды минималдаштырып, чечимдерди этикалык принциптердин негизинде кабыл алуу стратегиялары сунушталат. Макаланын аягында көйгөйлөр жана жасалма интеллектти маалыматтык коопсуздук системаларына интеграциялоо мүмкүнчүлүктөрү жалпысынан берилип, ошондой эле ушул тармактын келечекте өнүгүүсү үчүн сунуштар менен перспективалар көрсөтүлгөн. Жалпысынан макала киберкоопсуздук чөйрөсүндө жасалма интеллектти колдонуунун маанилүүлүгүн түшүнүүгө көмөктөшүп, бул тармактагы изилдөөчүлөр менен практиктердин алдында турган өзөктүү маселелерди көрсөтөт.

The purpose of this article is to explore contemporary trends in the field of cybersecurity. The paper sheds light on the challenges and prospects associated with the integration of artificial intelligence into organizational information security systems. It examines the possibilities of using machine learning algorithms, deep learning, and other artificial intelligence technologies for effective detection and prevention of cyberattacks. Attention is given to ethical aspects of using automated systems in security, as well as issues related to the likelihood of erroneous results and their management. The article also discusses potential negative consequences for personal life and society, proposing strategies to minimize errors and decision-making based on ethical principles. In conclusion, the article provides an overview of the challenges and opportunities in integrating artificial intelligence into information security systems, along with recommendations and prospects for future development in this field. Overall, the article contributes to understanding the importance of using artificial intelligence in cybersecurity and addresses key concerns facing researchers and practitioners in this domain.