bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Artistic Influence of H. Hotkevych on Kobzarism and Bandura
Authors: Broiako Nadiia
Published: November 2023

The purpose of the research is to identify the spheres of influence of H. Khotkevych’s artistic activity on the development and transformation of kobzarism and bandura in the late nineteenth and early twentieth centuries. The research methodology is based on the principles of objectivity and historicism, which correspond to historical, cultural and axiological approaches. Specific scientific methods are applied: organological and musicological analysis, which allows to identification of trends in the evolution of the kobza tradition and bandura playing and to specify the spheres of influence of H. Hotkevych’s creative potential on genre modifications. The scientific novelty of the study is to expand the understanding of the influence of H. Khotkevych’s work on the transformation of the kobza tradition and bandura playing in the socio-cultural context of the era. Conclusions. H. Hotkevych’s creative nature is characterized by intellectual ambivalence – “coherence of the inconsistent”. The artist’s work is characterized by internal contradictions and attempts to provide innovative characteristics that are not peculiar to the tradition: the domestic sphere – the concert sphere; di-atonicity– chromatization; traditionalism – modernism; improvisation – note fixation; solo – collective; ethno-regional schools of folk professionalism – institutionalization of the academic program; individual kobza and bandura styles – academic bandura with a unified style. Thus, Hnat Khotkevych’s activities led to inconsistencies and contradictions in determining the main vector of the development of kobza and bandura art. In particular, many changes took place: the decline of traditional kobza and bandura playing; the introduction of chromaticism, which made it difficult to master bandura performance techniques; a change in emphasis from folk diatonic to chromatic academic bandura led to the decline of salon music; and the loss of listener interest in authentic repertoire. Thus, the desire to “stabilize” and “unify” the instrument displaced one of the main features of kobza music – an individual style and original tuning.
Folk Music in Works of Contemporary Ukrainian Audiovisual Art (Dovbush, Mavka, Povodyr): Musical and Critical Essay
Authors: Sinelnikova Valentyna , Berezhniuk Maksym
Published: November 2023

The purpose of the research is to determine the role, place, and functions of folk music in contemporary Ukrainian audiovisual products, namely in the development of the film's sound drama; to analyze the peculiarities of using folk music in Ukrainian cinema on the example of the films Dovbush (2023), Povodyr (The Guide) (2014), and the animated film Mavka (2023). The research methodology is based on an audiovisual analysis of these film examples, which makes it possible to formulate the basic principles of folk music functioning in contemporary Ukrainian cinema. The scientific novelty of the research is primarily reflected in the study’s topic, namely, the folk music tradition (vocal, instrumental, solo, group) and its role in film works. For the first time, the place and functions of folklore pieces in contemporary Ukrainian films and the influence of traditional musical material on a film's dramatic and sound solution are analyzed. Conclusions. A folk music piece can serve as a leitmotif of the entire film, a sound and visual counterpoint, as well as a kind of commentary (sound and noise supplement) to the film. Musical pieces of folklore tradition can add the necessary emotional and psychological colour to the film's plot, connect the film's scenes into a single whole, move the dramatic action forward, develop the storyline, and enhance the drama of the events. Folk music in a film contributes to the development of its plot, emphasising and accentuating the feelings, experiences, and behaviour of the characters. The use of folk vocal and instrumental music in contemporary Ukrainian films plays not only the role of accompanying the storyline of the film but also acquires extraordinary meanings in terms of emotional impact on the viewer and affirmation of Ukrainian self-identification.
Life and Creative Work of Myroslav Skoryk: Figurative and Thematic Emphasis
Authors: Myrovskyi Oleksii
Published: November 2023

The purpose of the research is to comprehensively highlight the life and musical heritage of the Ukrainian composer Myroslav Skoryk; to trace his life and main activities; and to show the artist's contribution to the development of Ukrainian musical art. Research Methodology. To achieve this goal, the research methods used in this work are those that meet the fundamental principles of historicism, scientific objectivity and logic. In some parts of the work, various general scientific and special historical methods were used, including comprehensive analysis, synthesis and chronology, prosopographic, historical and comparative, typological, and others. Scientific novelty. The article analyses the life and creative path of M. Skoryk, which is the scientific originality of the study – a comprehensive generalization and connection of M. Skoryk’s musical heritage with the composer’s biography. Conclusions. M. Skoryk established himself as an extraordinary personality, a talented musician and composer, conductor and teacher. He created interesting academic musical works, as well as pop songs and jazz compositions, and wrote chamber and symphonic music, and film scores. His work introduced new figurative, thematic and genre-stylistic accents to Ukrainian music, embodying the sophistication and scale of the musical language. This is a man who was destined to bring Ukrainian music to a qualitatively new level. He was able not only to preserve but also to significantly increase the cultural heritage of the Ukrainian people.
Специфіка передач українського радіо в час російсько-української війни
Authors: Коломієць Дарина
Published: November 2023

У статті досліджено специфіку діяльності Українського радіо – радіоплатформи Суспільного мовника України Національної суспільної телерадіокомпанії за умов повномасштабної війни росії проти України. Розглянуто важливість його функціонування в період воєнних дій та за умов, коли російська федерація використовує радіо як один із інструментів інформаційної війни та впливу на масову свідомість. Продемонстровано, як Україна протидіє ворожій пропаганді, зокрема, намагаючись «заглушити» російське радіомовлення. Авторка з’ясовує методи та інструменти контрдій журналістів Українського радіо задля донесення по всій території України оперативної, достовірної, ретельно перевіреної інформації, розвінчування фальшивок, провокацій, перекручувань і вигадок ворога. Такими методами, які описані в цій статі, є насамперед оперативність. Як приклад, коли рф поширює ІПСО (інформація, яку ворог поширює задля психологічного впливу на українське населення), журналісти відразу шукають підтвердження або спростування цій інформації та терміново повідомляють у прямий ефір. Також проводяться постійні переговори щодо збільшення потужностей передавачів у прифронтових зонах. Це дає змогу провадити мовлення на захоплених територіях. Серед інструментарію журналістів у статті виділено такі форми подачі матеріалів, як прямі ефіри, де новину повідомляють відразу, та нові програми, в яких автори пояснюють, як діяти в тій чи іншій ситуації. Вони направлені передусім на жителів прифронтових регіонів чи окупованих територій. Обґрунтовано тезу про те, чому держава повинна розвивати радіомовлення під час воєнних дій. Авторка вважає, що, посилюючи потужності Українського радіо, країна таким чином сприяє глобальнішому донесенню правдивої інформації на окуповані території, де нині вона майже відсутня. Як тільки зростає потужність наших передавачів, росіянам стає значно важче «глушити» наш сигнал. Отже, якщо передавач розташований неподалік захоплених росією сіл та міст, зловити Українське радіо можна буде навіть у глибинці окупованих територій, де на сьогодні блокуються українські сайти та телебачення.
«Записки Наукового товариства імені Шевченка» як джерело вивчення історії преси ХІХ – першої третини ХХ ст.
Authors: Сніцарчук Лідія
Published: November 2023

Важливим джерелом для вивчення історії преси слугує нині поважний національний науковий часопис «Записки Наукового товариства імені Шевченка» (1892–). У статті розглянуто матеріали про пресу, опубліковані в цьому виданні впродовж 1892–1937 рр. Мета статті: виокремити й вивчити кластер публікацій часопису про пресу, зміст яких сприяє поглибленню чинних і формуванню нових знань про функціонування та розвиток української преси загалом та знакових для її історії пресодруків. Завдання статті: з’ясувати й охарактеризувати особливості (тематичні, проблемні, жанрові) матеріалів пресознавчого напряму, які розкривають редакційні стратегії щодо опублікування результатів прочитання авторами «Записок НТШ» української (українськомовної та іншомовної) преси. Для розв’язання завдань використано ретроспективний, контекстуальний, прес-кліпінгу, аналітичний, системний, контент-аналізу, історико бібліографічний, структурно-функціональний методи.

З’ясовано, що опубліковані в часописі матеріали для вивчення історії преси ХІХ – першої третини ХХ ст. формують такі секції: 1) репрезентативна (наукові статті, розвідки, розправи); 2) аналітична (загальні/тематичні огляди преси загалом або ж певних пресодруків зокрема, докладний розгляд їхнього змісту та оцінювання); 3) бібліографічна (інформаційний огляд преси, короткий відгук про окремі публікації здебільшого задля залучення їх до наукового обігу); 4) біографічна (відомості про основні віхи життя та творчу діяльність, учасників процесу творення української преси, їхнє листування, некрологи тощо). Загалом, зосереджений на сторінках часопису пресознавчий дискурс потужної когорти українських інтелектуалів потребує й надалі уважного вивчення, що сприятиме збагаченню історії преси новим інформаційним продуктом.
Особливості Telegram як інтернет-платформи поширення соціально значущої інформації
Authors: Данько-Сліпцова Анна
Published: November 2023

Війна змінила інформаційні звички українців. Ще до 24 лютого більшість із нас, попри значну цифровізацію, доступність інтернету та наявність смартфонів, надавали перевагу перегляду телевізійних каналів. І хоча телебачення постійно втрачало частину своїх глядачів, однак це було не так критично й воно все ж домінувало серед ЗМІ як таке, інформацію з якого найбільше споживають українці. Однак після 24.02.2022 дослідження, проведені Київським міжнародним інститутом соціології, засвідчили, що умови, в яких опинилися українці, стали причиною зміни звичок у споживанні інформації. Навіть попри те, що найбільші телеканали об’єдналися в телемарафон і намагалися висвітлювати новини найоперативніше, все ж інформації не вистачало, адже вона змінювалася не лише щогодини, а й щохвилини й була життєво необхідною для українців та й усього світу. І саме в цей час увага українців переключилася на Telegram-канали. Для цього було декілька причин.

Наявність у населення гаджетів і доступність інтернету сприяла тому, що смартфон, який завжди був під рукою, замінив екран телевізора, який не завжди можна було ввімкнути і якого не було у сховищах під час обстрілів. Серед інших переваг телеграм-каналів – легкість отримання та поширення інформації, її незначний обсяг та доступність; велика кількість абонентів, яку можна приєднувати до телеграм-каналів, та відсутність цензури, яка існує, наприклад, у фейсбуці. До того, телеграм легше завантажується навіть при мінімальному інтернеті, і це важливо під час зникнення інтернет-мережі в умовах вимкнення світла. Свої телеграм-канали створили багато традиційних ЗМІ, протее водночас на цій платформі почали виникати й інші канали, які не є журналістським творінням, однак які активно перепощували інформацію з різних джерел. Саме такий перехід українців у цю соціальну мережу зафіксували й дослідники КМІС. Однак, поряд з перевагами, телеграм має і численні небезпеки. Зокрема, через легкість поширення контенту він є одним із провідних майданчиків для поширення недостовірної інформації. Через неможливість прослідкувати засновників каналів, їхню анонімність, а також через складність у юридичному впорядкуванні є труднощі щодо відстеження та припинення діяльності відверто антиукраїнських телеграм- каналів. Через недостатню медіаграмотність багато користувачів сприймали ці канал як медіа, вважаючи інформацію в них такою ж достовірною й перевіреною, як і в традиційних ЗМІ. Проте маємо одразу зауважити, що телеграм-канали не є медіа, а лише платформами для поширення різноманітної інформації. Відповідно, жодної відповідальності за її достовірність, дотримання журналістських стандартів чи бодай чогось іншого, що стосується журналістики, тут не відстежено.
Етичні виклики політичної реклами
Authors: Войтович Наталія
Published: November 2023

У статті досліджено порушення етичних стандартів як негативного аспекту в передвиборчій кампанії. Актуальність розвідки зумовлена важливістю дотримання етичних норм у політичній рекламі для забезпечення чесного виборчого процесу. Потреба в дослідженні також викликана недостатнім вивченням проблем етичних порушень у політичній рекламі та їхніх наслідків. Основною метою статті є виокремлення різновидів етичних порушень у політичній рекламі та визначенні їхніх ознак.

Методологія дослідження базується на поєднанні загальнонаукових підходів до аналізу соціально-комунікаційних явищ. Для аналізу політичної реклами як соціально-комунікаційного феномена було використано аналітико-синтетичний метод, що дозволив визначити принципи та підходи до відбору, аналізу та узагальнення теоретичного матеріалу дослідження. Застосування методу контент-аналізу дозволило виділити головні характеристики змістового наповнення політичної реклами в медіа.

Дослідниця робить наголос на законодавчій та етичній базі контролю поширення політичної реклами. Відсутність юридичного визнання етичних норм у журналістиці призводить до різноманітних порушень.

Стаття розглядає різновиди порушення етичних норм під час створення та поширення політичної реклами в Україні, зокрема прихованої політичної реклами. Досліджено використання інформаційних матеріалів, що позитивно відображають діяльність держслужбовців, та листів до редакцій на підтримку політиків. Проаналізовано використання з рекламною метою літературних творів із політичною конотацією. Розглянуто випадки фальстарту, коли передвиборчі ролики з позитивним відтінком стають політичною рекламою. Описано приклади антиреклами як методу дискредитації опонентів. Детально проаналізовано порушення етичних норм під час виборчих кампаній, зокрема недоброякісну агітацію та «чорний піар».
Perlindungan Hukum Terhadap Penerima Cessie (Cesionaris) dalam Penyelesaian Kredit Macet Rumah Bersubsidi
Authors: Yulfasni Yulfasni , Hamler Hamler
Published: November 2023

Cessie merupakan salah satu cara yang dapat dipakai oleh Bank dalam penyelesaian kredit macet terhadap Kredit Pemilikan Rumah (KPR) bersubsidi yang tidak dipasang Hak Tanggungan. Konsep Cessie dalam penyelesaian utang piutang diatur dalam Buku III Kitab Undang-Undang Hukum Perdata, merupakan pengalihan hak atas kebendaan bergerak tak berwujud (intangible goods) yang secara normative diatur Pasal 613, disebutkan bahwa penyerahan akan piutang-piutang atas nama dan kebendaan tak bertubuh lainnya, dilakukan dengan jalan membuat sebuah akta otentik atau akta di bawah tangan, dengan mana hak-hak atas kebendaan itu dilimpahkan kepada orang lain. Metode penelitian yang digunakan dalam artikel ini adalah metode penelitian yuridis normative dengan memakai data sekunder. Tujuan penelitian adalah penerapan Cessie untuk mengatasi kesulitan Bank dalam rangaka penyelesai kredit macet KPR bersubsi. Oleh karena itu, tindak lanjut dari pengadopsian prinsip konsep Cessie adalah memberikan perlindungan hukum terhadap penerima Cessie. Dalam mengatasi penyelesain kredit macet yang biasanya memerlu waktu yang lama, memerlukan biaya yang besar sehingga dengan penggunaan cessie dapat lebih efesian, biaya rendah dan terjaganya kesetabilan bagi perbankan.
Analisis Pertimbangan Hakim Pada Putusan Anak Pelaku Tindak Pidana Pencurian Dengan Status Residivis Di Pengadilan Negeri Muara Bungo
Authors: Hasanah Alfiyyah Nur , Ikhwan Muhammad , Dilova Gisha
Published: November 2023

Recidive pada buku hukum dimaknai sebagai pengulangan kejahatan, yaitu suatu peritiwa bagi orang yang pernah di pidana karena pernah melaksanakan suatu tindakan pidana kejatahan, kemudian melakukan lagi tindak pidana. Residivis terjadi pada hal yaitu orang yang melakukan kejahatan dan sudah diberikan tindakan pidana dengan hakim yang mempunyai kekuasaan tetap (in kracht van gewijsde), kemudian melakukan tindak pidana lagi. Hal tersebut dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti faktor sosial dan ekonomi. Adapun permaslahannya adalah bagaimana pertimbangan hakim yang ada di Pengadilan Negeri Muara Bungo terhadap anak yang melakukan tindak pidana yang berstatus residivis ? serta bagaimana pengaturan mengenai pemidanaan terhadap anak?. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pertimbangan hakim yang ada di Pengadilan Negeri Muara Bungo saat mengadili kasus yang berkaitan tentang residivis pada anak selain itu melihat bagaimana pengaturan mengenai pemidanan terhadap anak. Metode penelitian yang digunakan adalah normatif yaitu mempelajari peraturan Perundang-undangan yang berlaku berkenaan dengan kasus anak dengan status residivis di Pengadilan Negeri Muara Bungo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sanksi bagi anak pelaku tindak pidana pencurian yang berstatus residivis dijatuhkan sanksi selama 1 (satu) tahun 3 (tiga) bulan. Adapun pengaturan yang dilakuan pada anak yang bererkara mengacu pada Undang-undang Nomor 11 Tahun 2012 Tentang Sistim Peradilan Pidana Anak.
ANALISIS PERTIMBANGAN HAKIM DALAM SENGKETA PERBUATAN MENGALIHKAN , MENJAMINKAN SECARA SEPIHAK HARTA WARISAN (Studi Putusan Nomor : 27/PDT.G/2022/PN.TJK)
Authors: B Erlina , Ramadan Suta , Saputra Riyan
Published: November 2023

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk Untuk mengetahui, memahami dan menganalisis faktor penyebab terjadinya sengketa perbuatan melawan hukum mengalihkan, menjaminkan warisan dan menganalisis pertimbangan hakim dalam sengketa perbuatan melawan hukum mengalihkan, menjaminkan secara sepihak harta warisan berdasarkan Studi Putusan Nomor : 27/PDT.G/2022/PN.TJK. Metode penelitian menggunakan penelitian normative. Faktor penyebab para tergugat mengalihkan, menjaminkan warisan adanya perbuatan melawan hukum yang dilakukan Tergugat I dan Tergugat II karena telah menjadikan bidang tanah sebagai objek jaminan hutang Tergugat I dan Tergugat II pada PT. Bank Mayabank Indonesia Tbk, dimana tanah tersebut merupakan milik orang tua kandung dari Penggugat, Tergugat I. Ketidakjelasan dari pemegang SHM tersebut menjadikan perselisihan antara penggugat dan tergugat sehingga terjadi perbuatan melawan hukum dimana Tergugat menjaminkan SHM yang dimiliki oleh Penggugat. Dengan porsinya masing-masing, seluruh ahli waris yang terlibat persengketaan ini pun sama-sama harus menanggung risiko. Pertimbangan hakim dalam sengketa perbuatan melawan hukum mengalihkan, menjaminkan secara sepihak harta warisan Berdasarkan Studi Putusan Nomor : 27/PDT.G/2022/PN.TJK. Bahwa mengingat objek sengketa dalam perkara ini beralih kepada Tergugat I melalui proses jual beli yang dilakukan dihadapan Notaris dengan Akta Jual Beli. Bahwa Akta Jual Beli tersebut merupakan dasar peralihan hak atas objek tanah dan bangunan yang saat ini menjadi objek sengketa maka sudah seharusnya Penggugat juga menarik Notaris/PPAT sebagai Tergugat. Hal ini sesuai Putusan Mahkamah Agung RI No. 78 K/ Sip/1972 tanggal 11 Oktober 1975 yang memuat kaedah hukum : “Gugatan kurang pihak atau tidak lengkap atau kekurangan formil, harus dinyatakan tidak dapat diterima”. Bahwa berdasarkan fakta yuridis diatas, menyatakan gugatan Penggugat tidak dapat diterima.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROFITABILITAS PERUSAHAAN ASURANSI SYARIAH DI INDONESIA PERIODE TAHUN 2017-2022
Authors: Sindi Sindi , Syahriza Rahmi , Jannah Nurul
Published: November 2023

Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi profitabilitas pada Perusahaan asuransi syariah yang terdaftar di lembaga otoritas jasa keuangan.  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dan juga menggunakan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan mulai dari 2017 sampai akhir 2022 secara lengkap. Sedangkan untuk populasi dilakukan dari data perusahaan asuransi yang telah terdaftar pada lembaga OJK sebanyak 42 perusahaan sedangkan sampel dalam penelitian ini 7 perusahaan. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear sederhana. Adapun yang menjadi hasil penelitian adalah Laba berpengaruh terhadap  profitabilitas asuransi syariah periode 2017-2022 nilai t hitung 3.871 > 2.026 dan taraf signifikan 0.000 < 0.005. Dalam penelitian ini Aset  tidak berpengaruh terhadap  profitabilitas asuransi syariah periode 2017-2022 nilai t hitung -0.297 > t tabel 2.026 dan taraf signifikan 0.768 > 0.005. Dalam penelitian ini Beban Klaim  tidak berpengaruh terhadap  profitabilitas asuransi syariah periode 2017-2022 nilai t hitung 0.780 > t tabel 2.026 dan taraf signifikan 0.440 > 0.005. Dalam penelitian ini variabel bebas yang terdiri dari laba, aset dan beban klaim secara serempak berpengaruh hanya variabel laba saja sedangkan variabel asset dan beban klaim tidak berpengaruh secara signifikan.
PENGARUH MOTIVASI TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PADA PT. KALIMANTAN MITRA PERSADA
Authors: Bassang Yanti , Sapan Amika
Published: November 2023

Tujuan utama penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh motivasi terhadap kinerja karyawan khususnya yang berkonsentrasi pada PT. Kalimantan Mitra Persada. Sumber data primer yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari pengumpulan data melalui pemberian kuesioner kepada responden. Selain itu, penelitian ini juga mengintegrasikan data penting dari penelitian lain yang relevan dengan topik penelitian. Secara signifikan, analisisnya menggunakan data primer yang bersumber dari PT. Kalimantan Mitra Persada. Penggunaan berbagai pendekatan regresi termasuk dalam tahap pengolahan data. Temuan penelitian memberikan klarifikasi mengenai pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi faktor motivasi ekstrinsik dan intrinsik berpengaruh signifikan terhadap tingkat kinerja kerja yang ditunjukkan oleh karyawan dalam industri terapi fisik. Topik yang dibahas berkaitan dengan Kalimantan Mitra Persada. Hal ini dibuktikan dengan hasil uji F yang menunjukkan tingkat signifikansi di bawah 0,05. Pengaruh faktor motivasi ekstrinsik dan intrinsik terhadap produktivitas karyawan cukup signifikan namun terbatas. Faktor kunci yang mempunyai pengaruh besar terhadap produktivitas kerja karyawan di PT Kalimantan Mitra Persada adalah motivasi eksternal. Penegasan ini didukung oleh data aktual yang mengungkapkan bahwa koefisien Beta yang terkait dengan motivasi luar melebihi motivasi internal, dengan pengukuran tepat sebesar 0,522.
Technologies for monitoring patients with Alzheimer’s disease: A systematic mapping study and taxonomy
Authors: Machado Savanna Denega , Tavares João Elison da Rosa , Barbosa Jorge Luis Victória
Published: November 2023

Alzheimer’s disease (AD) is an incurable disease and a type of dementia. About 55 million people around the world have AD. However, technologies have been used to assist in the healthcare of AD, supporting physicians in the palliative care of patients. This article presents a systematic mapping study (SMS) to identify articles that use technologies to monitor patients with AD in order to show an overview of the literature, identifying gaps and research opportunities in this field. The scientific contribution of this work is to identify monitoring technologies related to AD and highlight current trends on the subject. The paper uses the term technologies as hardware infrastructure and devices or systems without considering software technologies. In addition, this article proposes a taxonomy for the domain of technologies applied to AD patients. The SMS study was conducted in six databases, including articles from 1997 to 2021. An initial search resulted in 7,781 articles. After applying filter criteria, throwing automatic selection on databases, and manual assortment, 171 articles were selected. Subsequently, a second search was performed to reduce the list of articles and filter by the specific search objective of articles focused on technologies for monitoring with tracking, resulting in 74 works. The main results obtained are: (1) a relevant number of articles (43.42%) reported solutions used in sensor-based devices; (2) several works (33.33%) have the interaction focus on Position/Distance/Proximity/Location sensor type; (3) another group of articles has a secondary focus on Emergency help (18.97%). The results indicated the need for technologies to help caregivers monitor patients, in addition to evidence of research opportunities in palliative care and support for the daily activities of AD patients.
The application of artificial intelligence and machine learning in the design process for electromagnetic devices
Authors: Lowther David A.
Published: November 2023

Designing an electromagnetic device, as with many other devices, is an inverse problem. The issue is that the performance and some constraints on the inputs are provided but the solution to the design problem is non-unique. Additionally, conventionally, at the start of the design process, the information on potential solutions needs to be generated quickly so that a designer can make effective decisions before moving on to detailed performance analysis, but the amount of information that can be obtained from simple analysis tools is limited. Machine learning may be able to assist by increasing the amount of information available at the early stages of the design process. This is not a new concept, in fact it has been considered for several decades but has always been limited by the computational power available. Recent advances in machine learning might allow for the creation of a more effective “sizing” stage of the design process, thus reducing the cost of generating a final design. The goal of this paper is to review some of the work in applying artificial intelligence to the design and analysis of electromagnetic devices and to discuss what might be possible by considering some examples of the use of machine learning in several tools used in conventional design, which have been considered over the past three decades.
EEG-Based Epilepsy Prediction: Evaluation Metrics, Data Deficiency and Limitation of Current Methods
Authors: Xiong Bowen
Published: November 2023

Epilepsy is a disease of the brain that can do severe damage for patient’s health. Due to the recurrent and unpredictable characteristics of epilepsy, it is of vital importance to develop reliable methods to predict seizures in advance. Nowadays, many researchers have developed deep learning (DL) or machine learning (ML) methods to predict epileptic seizures with electroencephalogram (EEG). But there are still many problems and challenges on the way towards a high-performance and generalized model. This study discussed and analyzed the current ML and DL techniques used in seizure prediction and summarized some challenges that remains to be solved, including the Inconsistency of the evaluation metrics, the imbalance and insufficiency of the available data and some limitations of current models. This study summarized the solutions that used to solve them and proposed some suggestions that can help improve the performance of the models. Furthermore, this review discussed some potential DL/ML methods that can be applied in the area of seizure prediction. This study aims to provide researchers with clear concepts in future works and proposed future directions.
Fluorescence in Situ Hybridization Cell Image Segmentation Method
Authors: Shi Lemin , Feng Xin , Yue Ming , Song Dianxin
Published: November 2023

Fluorescence in situ hybridization (FISH) is a molecular cytogenetic technique that provides reliable imaging biomarkers for the diagnosis of cancer and genetic diseases at the cellular level. An important prerequisite for identifying cancer cells in FISH images is the accurate segmentation of cells to quantify the DNA/RNA signal within each cell. However, FISH images often have problems such as low contrast, unclear cell boundaries, and potential cell defects, which hinder the complete identification and effective segmentation of cells. Therefore, this paper proposes a cell image segmentation method for fluorescence in situ hybridization. First, an improved adaptive histogram equalization is used to enhance the image. Then, the watershed segmentation method is used to calculate the optimal segmentation feature value, which is used as the seed point of the watershed method. The proposed method was applied to segment 273 cells from 5 images of leukemia cells, with a detection rate of 99% and an effectiveness of 94.5%. The results showed that the fluorescence in situ hybridization cell image segmentation method can accurately segment cells, and has a high detection rate and effectiveness.
A Prognostic Model of Genetic Markers for Triple-Negative Breast Cancer Based on Machine Learning and Bioinformatics Analysis
Authors: Guan Haoqin , Su Ying , Guo Wenjia , Chen Chen , Xie Xiaodong , Lv Xiaoyi
Published: November 2023

Triple negative breast cancer (TNBC) that has low survival rate and prognosis due to its heterogeneity and lack of reliable molecular targets for effective targeted therapy. Therefore, finding new biomarkers is crucial for the targeted treatment of TNBC. The experimental data from the Cancer Genome Atlas database (TCGA).First, key genes associated with TNBC prognosis were screened and used for survival analysis using a single-factor COX regression analysis combined with three algorithms: LASSO, RF and SVM-RFE. Multi-factor COX regression analysis was then used to construct a TNBC risk prognostic model. Four key genes associated with TNBC prognosis were screened as TENM2, OTOG, LEPR and HLF. Among them, OTOG is a new biomarker. Survival analysis showed a significant effect of four key genes on OS in TNBC patients (P<0.05). The experiment showed that four key genes could provide new ideas for targeting therapy for TNBC patients and improved prognosis and survival.
Oxaliplatin and Checkpoint Inhibitor Induces Immunogenic Cells Death and Promotes Therapeutic Efficacy in the Model of Murine Triple Positive Breast Cancer
Authors: Shi Haokun
Published: November 2023

Various damage-associated molecular patterns (DAMPs) associated with immunogenic cell death (ICD) have been discovered, potentially leading to cancer cell elimination. Certain platinum-based compounds can trigger both cancer cell apoptosis and ICD. This study aims to investigate the effect of the therapy of anti- PDL1 with Oxaliplatin by increasing amount and increasing treatment duration of anti-PDL1 with Oxaliplatin in SK-Br-3, both in vitro and in vivo conditions. The study will use HER-2 (3+) breast cancer cell line, SKBr3. The cells will be treated with increasing concentrations of Oxaliplatin with anti-PDL1 for different durations. In vitro death of cancer cells will be measured by MTT assay, HMGB1 will be measured by western blot. Additionally, ATP release will be measured, mice will be injected with SK-Br-3 and treated with the combo therapy of anti-PDL1 with Oxaliplatin, and in vivo tumor growth will be recorded weekly for xenograft. The positive control for the experiments is cisplatin, and the negative control is IgG solution instead of aPDL1 and Oxaliplatin in PBS.There are three main possible results: (1) The combo therapy of Oxaliplatin with anti-PDL1 induces robust ICD in HER-2 triple positive breast cancer cells. (2) The combo therapy of Oxaliplatin with anti-PDL1 act as a stimulant for robust ICD in HER-2(3+) positive breast cancer cells. (3) The combo-therapy of Oxaliplatin with anti-PDL1 has no significant effect on inducing robust ICD in HER-2(3+) positive breast cancer cells. The result of the study will provide important insight into the preclinical effectiveness of Oxaliplatin with anti-PDL1 in treating HER-2 (3+) breast cancer, and it also sets the basis for future clinical studies of the drug. Future studies should focus on investigating the mechanism underlying Oxaliplatin with anti-PDL1 effectiveness in SK-Br-3.
Structural Study of the Exocyst Subunit Human Sec6
Authors: Guo Jiatian , Mei Kunrong
Published: November 2023

In eukaryotic cells, vesicular transport plays a crucial role in the docking and fusion of secretory vesicles with their respective target membranes. This intricate process is dependent on a complex network of multiple molecules. One of the important processes is tethering. The exocyst complex facilitates the tethering of secretory vesicles to the plasma membrane during exocytosis. The Sec6 subunit in yeast interacts with other exocyst subunits and may regulate SNARE assembly, which is crucial for understanding the assembly mechanism of exocyst and its interaction with SNARE. In this study, we designed two truncated forms of HuSec6, HuSec6 121-734 and HuSec6 121-745, based on results of bioinformatics analysis. We expressed and purified the proteins in E. coli, obtaining a protein purity of over 95% and protein crystals. X-ray diffraction results showed a resolution of approximately 9 Å for the crystals, providing a solid foundation for the crystal structure analysis of HuSec6.
A Preliminary Study on the Effectiveness of K-Nearest Neighbor Algorithm Based on Local Mean for Classification of Bioinformatics Data
Authors: Yi Jingrui , Rao Qiang , Zhang Qi , Zhang Junbao , Song Liya , Wu Hao
Published: November 2023

The preliminary classification of biological class data is of great importance for bioinformatics. One can quickly classify object data by comparing their existing features with known traits. k-nearest neighbor algorithm is easy to apply in this field, but its drawbacks make it less meaningful to improve the efficiency of the algorithm by simply changing the distance model, so this study uses a local mean-based k-nearest neighbor classifier and compares the accuracy of the predicted classification of six different distance models used. The prediction accuracies in the experimental results were all greater than 70%, and the highest accuracy was achieved in different data sets for all distance models with K=2; the prediction accuracy of Minkowski distance with different parameters had the highest volatility in the test.and the experimental results can be used as a reference for related practitioners.
Unraveling the Impact of Cerebellar Stimulation on Attentional Performance: A Behavioral Study
Authors: Yu Chao , Tian Minjie , Liu Meiliang , Li Rumei , Li Qixue , Huang Zhaoyou , Liu Chuan , Yan Zhuang , Shi Jinping , Zhao Zhiwen , Hu Hui , Yin Kuiying
Published: November 2023

Attentional processes play a crucial role in our ability to perceive and respond to relevant stimuli. The cerebellum, traditionally associated with motor control, has recently garnered attention as a potential contributor to attention modulation. This study aimed to investigate the effects of cerebellar intermittent theta-burst stimulation (iTBS) on attentional performance using three behavioral tasks: dot counting, target selection, and multi-tasking. Seventeen healthy participants underwent either real or sham iTBS stimulation over seven days, and their performance on the tasks was assessed. Results revealed that dot counting performance did not significantly differ between the real and sham stimulation groups. However, notable improvements were observed over time, suggesting a learning effect. In contrast, significant effects of iTBS stimulation were found in the target selection task, with participants receiving real stimulation demonstrating enhanced discrimination between targets and distractors. Additionally, the multi-tasking task exhibited significant main effects of both iTBS stimulation and time, indicating improved performance with stimulation and progressive enhancements over the study period. These findings highlight the potential of cerebellar iTBS stimulation to enhance attentional performance in specific task domains. The significant effects observed in the target selection and multi-tasking tasks provide promising evidence for the modulatory role of the cerebellum in attention. Further investigations into the underlying mechanisms and optimal stimulation parameters are warranted to refine our understanding of how cerebellar iTBS stimulation influences attentional processes.
ARES-Kcr: A New Network Model Utilizing Attention Mechanism and Residual Structure for the Prediction of Lysine Crotonylation Sites
Authors: Tong Ling , Yong Shuanghao , Li Wei , Yang Xiao , Wang Xing
Published: November 2023

Lysine crotonylation (Kcr), as a significant post-translational modification of protein, exists in the core histones and some non histones of many organisms, and plays a crucial regulatory role in many biological processes such as gene expression, cell development, and disease treatment. Due to the high cost, time-consuming and labor-intensive nature of traditional biological experimental methods, it is necessary to develop efficient, low-cost and accurate calculation methods for identifying crotonylation sites. Therefore, we propose a new network model called ARES-Kcr, which extracts three types of features from different perspectives and integrates convolutional modules, attention mechanisms, and residual modules for feature fusion to improve prediction ability in this paper. Our model performs significantly better than other models on the benchmark dataset, with an average AUC of 92% in the independent test set, demonstrating its excellent predictive ability.
Algorithm for Predicting Respiratory Motion of Liver Tissue Based on Short-Term Respiratory Monitoring
Authors: Feng Hu , Zhou Zhi Yong , Dai Ya Kang
Published: November 2023

In this study, an algorithm for predicting respiratory motion of liver tissue based on the combination of subject-specific external surrogate signals and 2D ultrasound image sequences was investigated to achieve better respiratory monitoring in clinical procedures. To achieve non-invasiveness in clinical procedures, an EM position tracker and a Doppler ultrasound diagnostic system were used as data collectors. Firstly, the mapping relationship between the magnetic sensing surrogate signal and the internal motion of liver tissue was learned by the Ridge regression model to achieve the estimation of the internal motion of liver tissue by the magnetic sensing surrogate signal; then the motion prediction of the estimated internal motion of liver tissue was performed by the artificial neural network (ANN) as the prediction filter; finally, the prediction of the respiratory motion of liver tissue by the magnetic sensing surrogate signal was achieved. Through experimental tests on 16 subject volunteers, the experimental results show that the RMSE of the proposed algorithm for predicting the respiratory motion of liver tissue is 2mm, indicating the potential of this prediction algorithm to achieve the localization of the internal motion position of liver tissue by the human magnetic sensing surrogate signal.
Alzheimer’s Disease Diagnosis Based on the EEG Analysis
Authors: Huang Ruihu
Published: November 2023

Alzheimer’s Disease (AD) is a neurodegenerative disease that usually hurts the central nervous system. By detecting and intervening in the early stage, AD patients could be prevented from memory loss and function decrease. Electroencephalography (EEG) is the recording of the brain’s electric action, which reflects the activity of nervous in the brain. Recent studies showed that AD patients’ brain action will change in the early stage, and EEG might become a potential marker for AD’s early diagnosis. To record and analyze the abnormal transformation in the brain with EEG, researchers and engineers has developed approaches to extract and analyze EEG feature. For the feature extraction, power spectrum analysis, event-related potentials (ERPs) and connectivity analysis could be as the marker for AD diagnosis. And in the feature analysis, Deep learning algorithms such as convolutional neural network (CNN), transfer learning (TL) and generative adversarial network (GAN) could help the automatic diagnosis of AD in the clinic. Based on above review, this article compares advantages and disadvantages of the AD diagnosis based on EEG analysis. In the discussion, different approaches for EEG analysis used in the clinic for AD patients will be introduced and compared.
The Study of Factors Affecting the Covid-19 Death Rate
Authors: Zhang Yuqi
Published: November 2023

This study focuses on the analysis of the effects of potential factors on the Death Rate of Covid-19. The factors, in both demographic and economic aspects, have been discussed in the study through the extensive application of statistical inference, such as the Analysis of Variance (ANOVA), Univariate Linear Regression, and Multivariate Linear Regression. In the result section, the significance of the effects of these factors on Covid-19 has been carefully discussed.
Clinical Perspective: EEG-Based Neuromodulation Technique for Epilepsy
Authors: Ge Zhengqiu
Published: November 2023

Epilepsy is the most common brain disorder around the world. The main treatments of epilepsy are through drug treatment or epilepsy surgery. However, examples of EEG-based neuromodulation treatments, such as Vagus nerve stimulation (VNS), thalamic deep brain stimulation (DBS), and responsive neuro-stimulation (RNS), are also promising therapeutic methods nowadays. The aim of the paper is to recognize the effectiveness and potential risks of the three techniques. By carrying out randomized multicenter double-blind trials, this research studied the effectiveness of VNS, RNS, and DBS by measuring the median seizure reduction rate, rate of the responder, and proportion of seizure-free patients; the sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP) of the treated patients; and the possible side effects that each treatment may cause. This review paper discusses the classification of epilepsy, common treatment methods for epilepsy, previous studies related to the three techniques, and data collected from the randomized multicenter double-blind trials. All in all, the result suggested that for short-term treatment, DBS may be the most effective method, but for long-term treatment, RNS may be more recommended. As the SUDEP rates for all three methods are lower than the SUDEP rate for epilepsy surgery, EEG-based neuromodulation techniques may become the main treatment for epilepsy in the future.
A Mendelian Randomization-Based Causal Investigation on Bacterial Infection-Related Genes and Neurodegenerative Diseases
Authors: Liu Gaolin , Lyu Xinheng , Wang Virgia
Published: November 2023

Neurodegenerative diseases remain the most prevalent and unsolved health problems in human society, especially Alzheimer’s disease (AD) and Parkinson’s disease (PD). The pathogenesis, pathology, and potential clinical treatments of neurodegenerative diseases still require in-depth research. In the wake of the association between pandemics and a growing number of neurodegeneration patients, there has been growing speculation that infections are linked to AD and PD. The Aβ peptide is an important causal-related biomarker of AD and is reported to share structural and functional similarities with certain antimicrobial peptides, suggesting that it has a role in eliciting an immune response against microbes. But how neurodegeneration is related to bacterial chronic infection has not been thoroughly investigated. Using the data from genome-wide association studies (GWAS), we performed Mendelian Randomization (MR) and map 7 genes in multiple bacterial infection pathways as exposure, which show a significant association with the outcome of AD or PD. As co-verification, we perform Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) on selected genetic variants incorporating their perturb-seq gene list (combining single-cell RNA-seq and CRISPR-based perturbations). We observed clustering of the differentially expressed genes (DEGs) in the upstream and downstream of AD and PD-related KEGG pathways, hence confirming their causal association with AD and PD and providing new perspectives on the true cause of neurodegeneration.
Decomposition Prediction Model Based on BP Neural Network Algorithm and ARMA Model
Authors: Guo Shan
Published: November 2023

The carbon cycle is an important component of life on Earth, and the decomposition of compounds is part of the carbon cycle. One key component of this part of the process is the decomposition of plant material and woody fibers. The purpose of this report is to establish a fungal decomposition rate prediction model to evaluate the impact of environmental changes on fungal activity, and therefore on the ecosystem. This paper aims to build two models: the model :Fungi Decomposition Prediction Model Based on BP Neural Network Algorithm; the model :Colony Evolution Model Based on Time Series Algorithm. In addition, the present report discusses the impact of colony diversity on ecosystems. Different microbial community construction has different effects on the decomposition, thus it can promote the decomposition of litters to a certain extent. And the diversity of the fungal community is conducive to sustainable development of the ecological environment.
The Mechanism of Core Chinese Medicine Combination in Treating Salivation
Authors: Wang Yunli , Zhang Yang
Published: November 2023

Objective: To analyze the regularity of modern Chinese herbal compound in the treatment of salivation based on data mining technology, and to study the potential mechanism of core Chinese herbal medicine in the treatment of salivation using network pharmacology and molecular docking. Methods: CNKI, VIP and Wanfang literature databases were searched.Choose a prescription for salivation.Excel2019 was used to establish a database of formulas for the treatment of salivation.The included TCM compounds were analyzed by frequency statistics and association rules using the ancient and modern medical record cloud platform to obtain the core drug pairs.TCMSP and Uniprot were used to search the components and targets of the core drug pairs, and intersected with the disease targets obtained from Genecards, OMIM, TTD, PharmgKb, and DrugBank platforms.Complex networks were constructed by cytoscape3.9.1; PPI networks were completed by STRING platform; GO and KEEG pathway enrichment analysis was performed by R language; finally molecular docking validation was performed using AutoDockTools software; and the results were visualized by Pymol software. Results: 122 prescriptions were obtained, 194 herbs were used, the total frequency was 1047, and the top ten drugs used were Atractylodes macrocephala Koidz, Poria cocos, Glycyrrhiza uralensis, Yizhiren, Citrus sinensis, Codonopsis pilosula, Yam, Pinellia ternate, Zingiber officinale, and Coptis chinensis.After association rule analysis, the core drug pair Codonopsis pilosula – Atractylodes macrocephala Koidz was obtained.Twenty-seven effective active components of core drug pairs were screened, corresponding to 62 targets for the treatment of salivation, and four core targets were MAPK1, TP53, MAPK14, and ESR1.GO enrichment analysis yielded 1789 biological process entries, 81 cellular component entries and 111 molecular function entries.KEGG enrichment analysis resulted in 157 pathways, and the first 30 were selected for visualization.Molecular docking of luteolin, 7-Methoxy-2-methyl isoflavone, Stigmasterol, 3β-acetoxyatractylone, Frutinone A, 3betaHydroxymethyllenetanshiquinone, glycitein to the core target showed that the key active components had good binding activity to the core target. Conclusion: The key active components of Codonopsis pilosula and Atractylodes macrocephala Koidz in the treatment of salivation act on MAPK1, TP53, MAPK14 and ESR1 through Calcium, PI3K Akt and IL-17 signaling pathways to regulate the physiological processes of nerve, muscle, endocrine and reproductive systems and the physiological functions of nerve cells, providing a theoretical reference for the later study of integrated traditional Chinese and western medicine in the treatment of salivation.