bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Monitoring WSN Budidaya Jamur Tiram dengan Metode Forward Chaining Studi Kasus : Wahyu Jaya Abadi
Authors: Salsabila Flora Salfa , Risqiwati Diah , Sumadi Fauzi Dwi Setiawan
Published: July 2024

Jamur Tiram merupakan jenis jamur yang banyak dibudidayakan di Indonesia, pertumbuhan jamur tiram dipengaruhi beberapa faktor diantaranya suhu, kelembaban serta intensitas cahaya. Suhu yang baik untuk pertumbuhan jamur yaitu 25-26 derajat celcius.Suhu dibawah range tersebut tidak berpengaruh pada pertumbuhan jamur, tetapi jika suhu diatas 26 derajat maka akan berpengaruh pada pertumbuhan jamur yang kurang baik karena suhu terlalu panas. Masalah yang sering dihadapi oleh petani yaitu dalam pengecekan tempat budidaya. Petani masih menggunakan cara manual dengan mendatangi dan memperkirakan suhu pada kumbung secara manual, jika suhu terasa panas maka petani akan melakukan penyemprotan pada jamur. Hal ini dirasa akan membuang waktu dan tenaga. Dari permasalahan ini kemajuan teknologi berupa sistem monitoring dapat menjadi solusi bagi para petani. Dengan adanya sistem ini akan memudahkan petani dalam memonitor keadaan pada tempat budidaya. Parameter yang dapat dimonitor diantaranya suhu, kelembaban dan intensitas intensitas cahaya. Jika sistem mendeteksi suhu panas yaitu diatas 26 derajat, maka sistem akan mengaktifkan actuator berupa mist maker untuk menstabilkan suhu.
Rekomendasi Grup Pada Website Alumni Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang
Authors: Saputra Hermansyah Adi , Wicaksono Galih Wasis , Azhar Yufis
Published: July 2024

Belakangan ini hampir seluruh universitas yang ada di indonesia memiliki sistem informasi alumninya sendiri-sendiri. Sistem informasi alumni mampu memberikan informasi tentang kondisi alumninya setelah menyelesaikan masa perkuliahannya. Alumni merupakan aktor yang berperan penting dalam pendidikan. Saat ini jurusan Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang telah memiliki website alumni. Permasalahannya belum adanya sistem yang memberikan alumni rekomendasi grup pada sistem, sehingga para alumni mampu saling bertukar informasi didalamnya. Dengan adanya data alumni dan juga di dukung dengan adanya tracer study, dapat di bentuk suatu rekomendasi grup dari data tracer study. K-medoid adalah metode pengelompokan data ke  dalam  sejumlah cluster  tanpa  adanya  struktur  hirarki antara satu dengan yang lainnya. Algoritma k-medoid memiliki nilai coefficient yang lebih tinggi di bandingkan dengan k-means dalam penelitian ini. Yang mana k-medoid mendapatkan nilai rata-rata Silhouette Score 0.7325888099 dalam pengujian dengan jumlah cluster 5 dan perulangan sebanyak 10 kali. Jika dibandingkan dengan k-means yang hanya memiliki nilai rata-rata Silhouette Score 0.6872873866.
Aplikasi Rekomendasi Rumah Makan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour Berbasis Android (Studi kasus : Kecamatan Banyuwangi)
Authors: Ardhiansyah Edo , Basuki Setio , Wicaksono Galih Wasis
Published: July 2024

Banyak wisatawan yang silih berganti datang ke Kota Banyuwangi untuk berwisata alam, budaya, maupun kuliner. Banyak pengusaha yang mulai menggeluti bisnis rumah makan karena banyaknya wisatawan yang datang. Semakin menjamurnya bisnis rumah makan di kota Banyuwangi membuat menu makanan yang disajikan beraneka ragam. Tentunya akan membuat kebingungan untuk memilih rumah makan mana yang ingin dikunjungi. Dari permasalahan tersebut, peneliti membuat sebuah aplikasi sistem rekomendasi untuk menentukan pencarian lokasi makan berdasarkan kategori kisaran harga, makanan berkuah, digoreng, dibakar, makanan tradisional Banyuwangi, dan lain-lain. Diimplementasikan menggunakan teknologi android yang semakin memudahkan dalam mengakses aplikasi ini. Aplikasi ini dapat mempermudah pencarian lokasi, karena adanya fasilitas Google Maps API yang dapat menunjukkan titik koordinat lokasi. Dalam penelitian ini, rekomendasi untuk mencari rumah makan akan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN).
Rancang Bangun Aplikasi Bus Trans Jogja Menggunakan Location Based Service Pada Perangkat Mobile Studi Kasus : (Bus Trans Jogja)
Authors: Yulistanto Prasetyo Budi , Hariyady Hariyady , Aminuddin Aminuddin
Published: July 2024

Trans Jogja merupakan sistem transportasi bus yang melayani rute perjalanan seputar Kota Yogyakarta. Sistem ini mulai dioperasikan pada awal maret 2008 oleh Dinas Perhubungan Pemerintah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Industri transportasi untuk saat ini mengalami perkembangan pesat terutama pelayanan tehadap penumpangnya. Namun pada penerapan sistem ini muncul permasalahan seringnya keterlambatan kedatangan armada bus serta penumpang tidak mengetahui dimana saja letak halte. Dari permasalahan diatas, peneliti membuat sebuah aplikasi yang dapat memudahkan para penumpang. Dengan perkembangan teknologi Location Based Service yang mampu memberikan layanan untuk mengetahui keberadaan dari suatu armada bus maupun halte. Aplikasi ini terintegrasi dengan layanan Google Maps untuk mengetahui antara pengguna dengan posisi armada bus dan halte. Untuk mengetahui posisi pengguna secara realtime dengan memanfaatkan teknologi Global Positioning System yang ada pada smartphone android.
Implementasi Metode Personal Extreme Programming dalam Pengembangan Sistem Manajemen Transaksi Perusahaan (Studi Kasus : CV. Todjoe Sinar Group)
Authors: Ulfi Muhammad , Marthasari Gita Indah , Nuryasin Ilyas
Published: July 2024

CV. Todjoe Sinar Group merupakan salah satu perusahaan perusahaan yang bergerak di bidang percetakan. Beberapa masalah yang terjadi dalam pelaksanaan proses bisnis disebabkan oleh pengelolaan proses bisnis yang dijalankan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi yang dapat dibangun secara tepat dan cepat. Metode pengembangan perangkat lunak yang dapat memenuhi hal tersebut termasuk kedalam agile software development. Salah satu metode yang termasuk kedalam agile software development adalah Personal Extreme Programming atau PXP. PXP merupakan metode pengembangan dari Extreme Programming yang disesuaikan agar dapat dikerjakan oleh pengembang tunggal. Sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem manajemen transaksi perusahaan. Kebutuhan sistem didapat pada fase requirements. Tahap pengembangan akan dilanjutkan dengan perencanaan iterasi dengan menentukan prioritas kebutuhan dan diskusi bersama. Pengembangan sistem akan dilakukan secara iteratif berdasarkan perencanaan yang telah dilakukan. Apabila terdapat perubahan atau penambahan kebutuhan, maka akan dilakukan perencanaan ulang. Berdasarkan hasil penelitian ini, PXP dapat diimplementasikan dalam studi kasus ini. Kemampuan, pemahaman, dan pengalaman dari seorang pengembang dalam mengerjakan suatu sistem dapat menentukan kesesuaian estimasi pengerjaan sistem dalam metode PXP. Interaksi dengan klien berperan penting dalam proses pengembangan sistem agar proses pengembangan sistem tetap terarah sesuai dengan kebutuhan klien.
Implementasi Deep Learning Menggunakan Arsitektur Long Short Term Memory(LSTM) Untuk Prediksi Curah Hujan Kota Malang
Authors: Rizki Muhammad , Basuki Setio , Azhar Yufis
Published: July 2024

Tidak selamanya cuaca di Indonesia berjalan dengan normal atau sesuai dengan musimnya, cuaca sering berubah secara tiba-tiba setiap saat karena ada faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan dan peningkatan curah hujan. perkiraan cuaca sangatlah dibutuhkan dan sangat bermanfaat olah berbagai pihak karena bisa menjadi acuan bagi berbagai kalangan untuk menjalani kegiatan mereka sehari-hari. Penelitian dilakukan menggunakan metode Deep Learning karena dari beberapa penelitian sebelumnya yang menggunakan Deep Learning dalam kasus yang berbeda mampu menghasilkan akurasi diatas 85%. Deep learning adalah jaringan yang terdiri dari beberapa layer. Layer-layer tersebut berasal dari kumpulan node-node. Arsitektur yang digunakan yaitu Long Short Term Memory(LSTM) karena pada penelitian-penelitian sebelumnya menggunakan LSTM dalam kasus yang berbeda mendapat hasil yang baik yaitu RME yang dihasilkan kecil. LSTM memiliki struktur seperti rantai dan struktur pada tiap sel terdapat 3 gate yaitu forget gate, input gate, dan output gate. Oleh karena itu, perhitungan yang dilakukan lebih kompleks ditambah lagi dengan Deep Learning diharapkan mendapat hasil yang lebih akurat. Data yang digunakan yaitu data curah hujan kota Malang yang berasal dari BMKG.
Wireless Body Area Network (WBAN) untuk Detak Jantung dan Suhu Tubuh
Authors: Lestari Rahayu Puji , Risqiwati Diah , Sari Zamah
Published: July 2024

Wireless Body Area Network (WBAN) adalah suatu sistem terpadu yang terdiri atas sekelompok modul sensor yang terdistribusi dan terhubung secara nirkabel pada suatu topologi jaringan tertentu dan berfungsi untuk mengekstrak dan berbagi informasi untuk diolah sesuai bidang aplikasinya. Kesehatan adalah hal yang sangat penting untuk selalu diperhatikan mengingat kondisi tubuh manusia tidak selalu dalam kondisi sehat. Sekarang permasalahan dari kesehatan tubuh manusia tidak hanya dari kuman, bakteri ataupun virus yang dibawa oleh udara. Melainkan, dari pola hidup dan asupan yang masuk kedalam tubuh kita. Dalam jangka panjang atau pendek akan berpangaruh buruk dalam tubuh kita bila dalam pola hidup kita kurang atau tidak sehat, tanpa megenal usia, penyakit apa saja bisa menyerang kita. Yakni serangan jantung dan suhu tubuh. Untuk menjamin ketepatan diagnosis dari dokter, dibutuhkan suatu mekanisme untuk mengirimkan sinyal fisiologis dari pasien melalui jaringan telekomunikasi Berangkat dari permasalahan yang ada, dapat dibuat sebuah sistem untuk menghitung detak jantung dan suhu tubuh secara berkala. Dengan Sensor detak jantung (pulse sensor) dan sensor suhu tubuh (ds18b20) akan dipasang di tubuh si pasien, data yang dibaca oleh sensor kemudian dikirimkan ke android dengan menggunakan modul wireless ESP8266 yang tersambung dengan sensor. Android menerima data yang dikirimkan oleh modul wireless dan menampilkan data. Mengimplementasikan sistem dengan aplikasi berbasis android dengan fitur history.
Ekstraksi Fi'il dan Isim Pada Kaidah Nahwu Shorof Berbasis Android
Authors: Wicaksono Galih Wasis , Himawan Nizarullah , Nuryasin Ilyas
Published: July 2024

Ilmu nahwu shorof merupakan kunci yang paling utama dalam mempelajari bacaan atau memahami segala aspek yang berhubungan dengan bahasa arab.Bacaan bahasa arab akan lebih mudah dipelajari jika dilakukan pemisahan kata, salah satunya dengan ekstraksi fi'il dan isim .Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan kata dasar dari bahasa arab sesuai kaidah nahwu yang diaplikasikan pada fi'il dan isim.selain itu, menormalisasikan kata dasar imbuhan depan dan belakang.Metode yang digunakan adalah metode alghoritma light stemming dengan menghilangkan imbuhan depan dan imbuhan belakang pada sebuah kata sesuai kaidah yang ditentukan.Pengujian dilakukan dengan memasukkan beberapa kalimat bahasa arab untuk mengetahui tingkat ketepatan kaidah nahwu yang sesuai dengan refrensi pakar.Pada penelitian ini tingkat keberhasilan dari 108 kata yang telah diuji tingkat ketepatan bahasa arab sesuai kaidah nahwu sebanyak 102 kata. Sehingga,ketingkat akurasi data sebesar 94% dari data yang telah diuji.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit pada PT. BPR Mitra Catur Mandiri Menggunakan Metode Credit Scoring
Authors: Fata Haris Diyaul , Marthasari Gita Indah , Azhar Yufis
Published: July 2024

Kredit adalah suatu cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan modal usaha. Tetapi terkadang pihak bank mengalami kesulitan dalam melakukan penentuan kredit, hal ini dikarenakan terdapat beberapa kriteria yang tidak terpenuhi oleh calon nasabah. Maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kelayakan kredit, yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring. Dalam penentuan kredit, metode credit scoring melakukan perhitungan berdasarkan kriteria-kriteria yang ada, sehingga dapat dihasilkan rekomendasi diterima atau ditolaknya sebuah pengajuan kredit. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil pembuatan sistem pedukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring ini adalah mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kredit. Berdasarkan pengujian menggunakan metode confusion matrix, sistem ini mempunyai performa yang sangat baik dengan tinggkat akurasi 93%.
Impelementasi High Availability Mailbox Server dengan Mail Zimbra Multi Cluster Virtual Menggunakan Hypervisor Proxmox VE pada PT. LV Logistics Indonesia
Authors: Sudirman Sudirman , Faiqurahman Mahar , Akbi Denar Regata
Published: July 2024

Ketersediaan suatu layanan dalam suatu perusahaan merupakan hal yang harus dipenuhi agar proses bisnis yang ada dalam perusahaan dapat berjalan lancer PT. LV Logistics Indonesia saat ini masih menggunakan teknologi server mail yang selama ini masih menyesewa lisensi dari google untuk menyediakan layanan email bagi para pegawainya. Penggunaan teknologi tersebut tentu tidak dapat diandalkan apabila kita menginginkan layanan memiliki tingkat ketersediaan yang tinggi (high availability) dan untuk memotong budget pengeluaran perusahaan. Teknologi high availability mailbox server dengan mail zimbra multi cluster virtual menggunakan hypervisor proxmox ve merupakan opsi yang digunakan untuk meningkatkan layanan email di PT. LV Logistics Indonesia agar memiliki tingkat ketersediaan yang tinggi. Tingkat ketersediaan tinggi juga menjadi kelebihan yang dimiliki oleh sistem multi server mail zimbra. Jika ada server di dalam cluster yang down maka semua request akan dialihkan ke server yang masih aktif. Sehingga tidak mengganggu request yang datang ke sistem.  Maka berdasarkan permasalahan diatas mendorong penulis untuk membuat dan menerapkan sistem tersebut pada PT. LV Logistics Indonesia serta membuat usulan penelitian Impelementasi High Availability Mailbox Server dengan Mail Zimbra Multi Cluster Virtual Menggunakan Hypervisor Proxmox VE pada PT. LV Logistics Indonesia dengan harapan dapat meningkatkan mutu pelayanan dan memudahkan kinerja staff di PT. LV Logistics Indonesia.
Aplikasi Rekomendasi Lokasi Pariwisata Menggunakan Metode Profile Matching
Authors: Wardana Bayu Adhitia , Sari Zamah , Akbi Denar Regata
Published: July 2024

Lokasi Pariwisata atau objek wisata adalah sebuah tempat rekreasi atau tempat untuk berwisata. Lokasi Pariwisata dapat berupa objek wisata alam eperti gunung, danau, sungai, pantai dan  juga bisa berupa bangunan seperti museum, benteng dan situs peninggalan sejarah. Merancang dan merealisasikan serta menguji aplikasi Android yang dapat memberikan rekomendasi lokasi pariwisata serta panduan wisata Kota Banjarmasin dengan menggunakan metode Profile Matching untuk mencari atau mendapatkan rute terpendek dalam radius tertentu yang akan ditampilkan pada Google Map API. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Metode Profile Matching untuk mencari atau mendapatkan rute terpendek dalam radius tertentu yang akan ditampilkan pada Google Map API. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Metode Profile Matching untuk bisa merekomendasi lokadi pariwisata dalam radius yang telah ditentukan oleh pengguna sehingga pengguna dapat lebih efektif dan cepat dalam mencapai ke tempat lokasi pariwisata yang telah di tentukan dan pengguna bisa memperikirakan bagaimana pengguna akan menuju ke lokasi pariwisata tersebut. Dalam aplikasi juga telah di sediakan berupa petunjuk arah menuju ke lokasi pariwisata yang telah dipilih pengguna menggunakan Google Map API beserta rute alternative jika terjadi sesuatu yang membutuhkan pengalihan rute.
Analisis Kesiapan Pengguna Lective Menggunakan Metode Technology Readiness Index (TRI)
Authors: Dzulkifli Fath Muhammad , Wahyuni Evi Dwi , Wicaksono Galih Wasis
Published: July 2024

Lective merupakan sarana pembelajaran online berbasis website yang dirancang bagi dosen untuk mempermudah dalam mendesain Rencana Pembelajaran Semester (RPS) dan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP).dan sistem ini sangat membantu bagi dosen-dosen yang tidak memiliki latar belakang pendidikan maka tools ini sangat membantu bagi mereka. Lective ini masih bisa dikatakan baru dan masih dalam proses pengembangan. kurangnya penerapan Lective di lingkungan Universitas Muhammadiyah Malang merupakan salah satu faktor kendala dalam pengembangannya dikarenakan kesiapan dari penggunanya yaitu dosen yang masih kurang memahami secara penuh tentang penggunaan Lective. Technology Readiness Index (TRI) merupakan indeks untuk mengukur kesiapan pengguna terhadap teknologi baru. TRI menggunakan serangkaian pernyataan kepercayaan/keyakinan dalam melakukan survei untuk mengukur secara menyeluruh tingkat kesiapan teknologi dari individu yang meliputi Optismism, Innovativeness,Discomfort dan Insecurity, Penelitian diawali dengan penyusunan instrumen penelitian, penyebaran kuisioner, dan analisis hasil kuisioner. Berdasarkan hasil analisis, penelitian ini menghasilkan sebuah pernyataan dimana Optimism, Innovativeness, Discomfort dan Insecurity tidak mempengaruhi kesiapan  pengguna Lective. Dikarenakan hasil yang didapat berpengaruh negatif terhadap kesiapan pengguna sistem Lective.
Penerapan Metode K-Means Dengan Metode Elbow Untuk Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model RFM (Recency, Frequency & Monetary)
Authors: Kiat Adnan Burhan Hidayat , Azhar Yufis , Rahmayanti Vinna
Published: July 2024

Segmentasi pelanggan pada perusahaan merupakan tindakan yang dapat mempermudah perusahaan dalam mengambil keputusan ke depan. Pada penelitian ini data yang digunakan berasal dari perusahaan otomotif, PT Hasjrat Abadi Ambon. Data yang dipakai terdiri dari data transaksi dan pelanggan kendaraan bermotor. Penerapan model RFM dapat mengelompokkan pelanggan-pelanggan berdasarkan nilai variabel Recency, Frequency dan Monetary. Hasil dari model RFM akan memperoleh status baru pada tiap pelanggan dari skala terbaik sampai terburuk. Pelanggan yang telah memiliki status akan dikelompokkan menggunakan metode K-Means menjadi beberapa Cluster(kelompok). Dalam menentukan jumlah Cluster yang optimal maka diterapkan metode Elbow. Algoritma yang digunakan dalam pembentukan Cluster terdiri dari Euclidean Distance dan Manhattan Distance. Kedua algoritma akan dibandingkan kualitas pembentukan Clusternya menggunakan metode Silhoutte Coefficient. Hasil yang diberikan pada penelitian ini berupa data yang terbagi atas 5 kelompok dengan dilakukannya lima kali pengujian untuk menentukan centroid yang unggul. Cluster yang unggul akan dibuatkan visualisasi datanya untuk memudahkan perusahaan dalam mengambil keputusan. Berdasarkan penerapan Silhoutte Coefficient, algoritma yang lebih unggul yaitu Manhattan Distance dengan nilai s(i) sebesar 0.152695.
Implementasi REST dan Sistem Manajemen Pada Virtual Shop Berbasis 3D
Authors: M. P Gusti Alfian , Maskur Maskur , Husniah Lailatul
Published: July 2024

Virtual reality (VR) merupakan teknologi yang memungkinkan pengguna untuk merasakan sensasi di suatu tempat walaupun tidak di tempat tersebut, dengan membuat pengguna bisa berinteraksi dengan objek atau ruangan yang ditampilkan. Saat ini VRberkembang dengan pesat berkat perusahaan seperti Google dan Facebook yang melakukan investasi besar terhadap teknologi tersebut.Perkembangan VRmembuka peluang bagi e-commerce untuk melakukan inovasi dengan menambahkan VRsebagai salah satu fitur.Bagi e-commerce yang menggunakan web service untuk menyalurkan data ke klien baik itu web atau mobile.Permasalahan yang didapatkan adalah bagaimana melakukan integrasi VRdengan web service yang dimiliki e-commerce. Pada penelitian ini membahas pembuatan web service berbasisRepresentational state transfer(REST)  dan integrasi Virtual Reality dengan web service berbasis REST. Penelitian ini menghasilkan tahapan pembuatan web service dan integrasinya dengan virtual reality.
Pengaruh Prinsip Design Aesthetics User Interface Terhadap Usability Aplikasi J&T Express Di Kota Malang
Authors: Abdillah Fiqri , Pradana Dharma Surya , Suharso Wildan
Published: July 2024

Kehadiran sebuah aplikasi dirasa dapat mempermudah penggunanya, J&T Express sebagai brand pengiriman paket kilat di Indonesia menghadirkan metode pemesanan paket yang menarik dan baru yaitu melalui aplikasi online untuk semua media transaksi, sebelumnya metode pengiriman paket melalui aplikasi hanya terdapat di luar Indonesia dan dilakukan oleh brand express non local. Namun berdasarkan hasil survey di Kota Malang, dari 5000 jumlah pengguna J&T di Malang hanya 25% saja yang menggunakan aplikasi mobile J&T. Untuk mengetahui seberapa mudah penggunaan aplikasi tersebut, banyak metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi masalah usability terutama dari sisi antarmuka atau aspek aesthetics interface salah satunya menggunakan metode visAWI Questionnaire melalui empat faktor yaitu kesederhanaan, keragaman, pewarnaan dan keahlian pada suatu desain, selanjutnya untuk mengukur persepi penggunaan dalam segi kesederhanaan, keragaman, pewarnaan, dan keahlian akan berdampak pada penilaian aspek efisiensi, efektivitas dan akan berpengaruh pada penilaian kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi dengan analisis partial least square.
Implementasi Sistem Informasi Penjualan dan Persediaan Menggunakan webERP Pada Cribo Inc Malang
Authors: Hidayat Rizky Githa , Nuryasin Ilyas , Suharso Wildan
Published: July 2024

Cribo inc merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang konveksi yang menjual kaos polos, polo shirt, jaket dan lain-lain. Segala aktifitas penjualan dan persediaan masih menggunakan metode manual dalam proses pencatatannya. Hal ini menjadi masalah karena resiko kehilangan atau kerusakan data yang mungkin terjadi. Oleh karena itu, Cribo inc perlu adanya sebuah system untuk meminimalisir resiko tersebut. System yang digunakan dalam penelitian ini adalah software webERP yang berbasis Enterprise Resource Planning dimana system ini mampu mengintegrasikan data dari berbagai macam modul yang tersedia kedalam unit bisnis suatu perusahaan. Modul yang digunakan dalam penelitian ini meliputi setup, utilities, sales, receivable, payables, purchases, inventory, dan general ledger. Modul tersebut digunakan untuk menunjang system penjualan dan persediaan serta pengelolaan laporan pengeluaran dan pemasukan. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa aplikasi webERP berhasil diterapkan pada Cribo Inc Malang. Modul-modul yang digunakan meliputi modul sales, receivables, payables, purchases, inventory, general ledger, setup, dan utilities. System telah diuji oleh user dan bekerja sesuai dengan yang diinginkan.
Pengembangan Electronic Customer Relationship Management (e-CRM) Sebagai Sistem Informasi Dalam Peningkatan Layanan Triad Computer Samarinda
Authors: Amellia Risca , Suharso Wildan , Nuryasin Ilyas
Published: July 2024

Triad Computer Samarinda merupakan salah satu perusahaan bisnis yang bergerak di bidang penjualan dan perbaikan perangkat komputer sejak tahun 1985. Segala aktivitas penjualan, perbaikan, dan persediaan masih dilakukan secara manual. Resiko nota atau laporan mudah hilang cukup besar. Selain itu customer yang ingin membeli barang atau ingin melakukan perbaikan harus datang ke toko. Hal ini dirasa kurang efektif apabila customer berada di luar kota dan harus menempuh jarak yang jauh. Diperlukan suatu sistem untuk pengolahan data pelanggan, penjualan, dan perbaikan untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan yaitu sistem informasi e-CRM dimana sistem ini mampu menyimpan semua data penjualan, stok barang, servis perbaikan, dan layanan untuk customer. Beberapa fitur untuk meningkatkan pelayanan untuk customer seperti invoice yang dapat dikirim ke email customer. Customer juga dapat memesan barang, memberikan testimoni, dan mengirim pesan. Hasil dari penelitian ini menggunakan blackbox untuk sistem dan User Acceptance Test (UAT) untuk pengguna. Dari kedua pengujian tersebut, hasilnya sistem dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan yang diinginkan.
Sistem Informasi Manajemen Pelanggan Menggunakan Metode Personal Extreme Programming Dengan Metode Prioritas 100-Dollar Test
Authors: Ridhani Ahmad , Nuryasin Ilyas , Suharso Wildan
Published: July 2024

CV. Toedjoe Sinar Group adalah salah satu perushaan di samarinda yang bergerak pada jasa percetakan. Permasalah yang terjadi dalam melakukan proses promosi perusahaan masih menggunakan informasi dari mulut ke mulut karena perusahaan belum memiliki strategi khusus dalam menangani pemasaran produk jasa sehingga menyebabkan peluang untuk mendapatkan calon pelanggan secara maksimal tidak dipenuhi, penyebaran informasi yang tidak efektif menyebabkan pelanggan tidak mengetahui informasi seputar produk perusahaan terbaru sehingga pelanggan lebih memilih ke perusahaan lainnya karena banyak pelanggan yang berada diluar daerah dan proses interaksi antara perusahaan dengan pelanggannya selama inidilakukan secara offline karena belum mepunyai website resmi. Karena hal tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat menyelesaikan tersebut. Metode pengembangan Personal Extreme Programming atau PXP yang digabungkan dengan metode prioritas 100-Dollar Test bisa diimplementasikan dalam studi kasus ini. Metode prioritas 100-Dollar Test ini memiliki informasi skala rasio. Hasil pengembangan sistem informasi manajemen pelanggan diterima klien yang dikerjakan selama 64 hari dan terdapat 4 iterasi yang bertambah 4 hari dari yang direncanakan. Ini dikarenakan kemampuan pengembang yang kurang dan adanya catatan tambahan dari klien. Sistem dibangun mengikuti keinginan klien.
Monitoring Jatuh Dengan Menggunakan Sensor Accelerometer dan Gyroscope
Authors: Budianto Priyatna , Kusuma Wahyu Andhyka , Syaifuddin Syaifuddin
Published: July 2024

Jatuh merupakan kejadian yang paling berbahaya yang bisa menimpa siapa saja.jatuh tidak hanya dialami sebagian orang lanjut usia, orang dewasa, anak-anak, maupun balita pernah mengalami terjatuh. Akibat dari jatuh antara lain seperti rasa sakit, kelemahan tubuh, cacat, bahkan dapat meningkatkan resiko kematian. Oleh karena itu perlu adanya pengawasan khusus agar tidak terjadi hal-hal yang tidak di inginkan. Pengawasan khusus tersebut perlu dilakukan dengan memanfaatkan sensor accelerometer dan gyroscope yang sudah tertanam pada smartphone. Pada penelitian ini, besaran nilai akselerasi dan nilai orientasi pada sumbu x, y, dan z dari sensor accelerometer dan gyroscope. diolah menjadi nilai total akselerasi dan nilai total orientasi. Kemudian dari nilai tersebut di jadikan grafik untuk menentukan gerakan tersebut merupakan gerakan jatuh. hasil dari penelitian ini menunjukan sensor accelerometer dan sensor gyrsocope pada smartphone baik digunakan untuk monitoring gerakan jatuh.
Klasifikasi Human Activity Recognition Menggunakan Metode CNN
Authors: Hakim Adil Abdul
Published: July 2024

Manusia tidak bisa dilepaskan dari kegiatan kesehariannya yang mana itu merupakan bagian dari aktivitas kehidupan keseharian. Human Activity Recognition atau biasa dikenal pengenalan aktivitas manusia saat ini sudah dapat diteliti seiring dengan pesatnya kemajuan di bidang dunia Teknologi yang berkembang saat ini, yang mana lebih banyak dikenal dengan salah satu bagian dari Artificial Intelligence. Aktivitas fisik manusia adalah keadaan tubuh seperti tidur, berjalan, berbaring, makan, jogging dan berdiri.
Pembangunan Back – End Untuk Meningkatkan Fungsionalitas Buku Sekolah Elektronik (BSE) Tematik 8 Menggunakan Application Programming Interface (API)
Authors: Rahmansyah Ferdi , Nuryasin Ilyas , Hariyady Hariyady
Published: July 2024

Buku Sekolah Elektronik (BSE) merupakan salah satu upaya dalam peningkatan mutu pendidikan di indonesia,dengan adanya modul pembelajaran yang memiliki banyak metode pembelajaran untuk siswa kelas 1 sekolah dasar diharapkan untuk kedepannya dapat memberikan pemerataan nilai pendidikan menyeluruh ke seluruh wilayah tanpa terkendala harga buku yang mahal dan dapat dijangkau oleh seluruh lapisan masyarakat luas. Masalah yang sering ditemui adalah BSE belum dapat efektif dalam penerapannya karena terkendala media maupun pembelajaran oleh guru kepada siswa karena di buku tersebut hanya berupa text dan gambar yang tidak bergerak serta kurangnya siswa untuk turut aktif dalam pembelajaran. Dari permasalahan ini kemajuan dalam dunia teknologi dan informasi dapat menjadi sebuah solusi untuk memaksimalkan potensi dari BSE tersebut untuk pembelajaran siswa sekolah dasar.
Sampul Redaksi Vol. 4 No. 3 2022
Authors: Repositor Admin
Published: July 2024

Sampul Redaksi Vol. 4 No. 3 2022
Sistem Rekomendasi Produk Skincare Korea Berbasis Web Menggunakan Metode Collaborative Filtering
Authors: Ayuningrum Elsyah , Azhar Yufis , Marthasari Gita Indah
Published: July 2024

Teknologi informasi saat ini sangat membantu dalam menunjang kehidupan manusia hampir di semua aspek kehidupan dan turut mempengaruhi pesatnya perkembangan industri kecantikan saat ini. Di Indonesia sendiri, brand skincare Korea dari A-Z sudah banyak beredar secara online seperti Laneige, Innisfree, The Saem, Klavuu, COSRX, Some by Mi, dan masih banyak lagi. Maka penulis pada penelitian ini ingin membuat suatu rancangan sistem rekomendasi skincare Korea. Dalam penelitian ini penulis menggunakan system rekomendasi metode collaborative filtering untuk menghasilkan sebuah sistem berbasis web yang dapat menghasilkan rekomendasi produk skincare korea berdasarkan rating produk.  Selanjutnya setelah nilai rating berhasil diinput maka selanjutnya adalah Nilai similarity antar produk. Dari penelitian ini nilai yang dihasilkan cukup bagus antar produknya. Nilai similarity yang bagus adalah nilainya mendekati +1 maka artinya hubungan antar kedua produk tersebut cukup kuat, sebaliknya jika nilai yang dihasilkan -1 maka dapat diambil kesimpulan jika hubungan antara kedua produk sangat jauh / bertolak belakang. Hasil dari penelitian ini adalah dapat menyediakan rekomendasi daftar produk skincare sehingga nantinya pengguna dapat memilih produk skincare berdasarkan pendekatan terbaik. Sistem ini juga telah diuji menggunakan blackbox testing yang mana semua fungsi sistem telah valid dan nilai evaluasi MAE yang dihasilkan 0,25.
Using AI to increase medication adherence
Authors: Dave Pallav
Published: July 2024

Although different measures have been taken to increase medication adherence, it still remains a significant challenge with research indicating that the rates of non-adherence remain as high as 40 to 50%. Increasing medication adherence because non-adherence has a direct impact on patient outcomes. non-adherence contributes significantly to treatment failure. It also increases the rates of hospitalizations, mortality, and morbidity. Non-adherence also adds to healthcare costs affecting the ability of healthcare systems to provide the needed quality of care. Despite the implementation of traditional measures to increase adherence, these measures have led to mixed results. Most of these measures are limited because they rely on patient self-reports to measure adherence. They also do not verify whether a patient takes medication or not. Without verifying or confirming a patient has taken medication, it becomes significantly challenging to measure the rate of adherence. This necessitates the need for additional technologies to increase medication adherence. Leveraging technologies such as AI can help to address the limitations of traditional approaches to ensuring medication adherence. AI can be used to both predict adherence and improve adherence. However, to gain the full benefits offered by AI, it is important to address the challenges these technologies present such as ethical issues with regard to patient privacy and confidentiality of their data. The use of AI to increase medication adherence is also limited by limited knowledge and skills on how to use these technologies effectively and the type of technologies available. Therefore, this review explores how AI-based technologies can be used to increase medication adherence.
Keywords: Medication adherence, non-adherence, Artificial Intelligence, patient outcomes, machine learning
COMPUTER MODELING OF HARROW DISC WORKING CONDITIONS
Authors: AFANASYEV A.V. ,   Federal Scientific Agroengineering Center VIM, Moscow, Russian Federation, SLINKO D.B. , DENISOV V.A. ,   Bauman Moscow State Technical University,   Federal Scientific Agroengineering Center VIM, Moscow, Russian Federation
Published: July 2024

The working parts of tillage machines, including harrow discs, wear out and fail during tillage. Basically, they are hardened at the manufacturing stage to increase wear resistance. Conducting tests to verify their operability in order to select the most effective hardening technologies requires a lot of time and material costs. A modern alternative to these tests is the use of computer simulation at the initial stage of the selection and development of hardening technologies. (Research purpose) The research purpose is investigating and evaluating the influence of technological factors on the wear resistance of the working parts of tillage machines, in particular harrow discs, using computer modeling tools. (Materials and methods) Carried out computer simulation of their working conditions using the computational fluid dynamics method by using the SOLIDWORKS Flow Simulation program to evaluate the effectiveness and selection of various hardening technologies. We created solid-state disk models that were used to simulate the operating conditions of harrow disks with various parameters. (Results and discussion) As a result of modeling, pressure distribution patterns were obtained, which are a color gradient on the selected surface of the model, showing the values of soil pressure on the disk. The pressure distribution on the disc of the disc harrow in the factory version and with reinforcing rollers at various angles of attack of 10, 15 and 20 degrees and speeds of 6, 12 and 24 kilometers per hour was shown. The patterns of pressure distribution on the disk with various geometric parameters of the applied reinforcing rollers were revealed. (Conclusions) With all the various technological factors presented, the harrow discs with reinforcing rollers showed a decrease in soil pressure on their surface. It was found that the pressure of the soil on the disk is most strongly reduced when applying rollers with a width of 6 and a height of no more than 2 millimeters.
Innovative Formulation and Evaluation of Betahistine Floating Tablets for Vertigo Management
Authors: Kumar Pavan , PG Subhash , Abdul Ahad Hindustan , Dhamala Pawan , D Suprith , Sequeira Chrishmitha
Published: July 2024

Floating tablets are designed to improve the effectiveness and consistency of medication delivery. These specializedoral drug delivery systems are engineered to float on the gastric fluid in the stomach for an extended period, ensuring prolongedgastric retention that leads to a slow and controlled drug release, ultimately enhancing its bioavailability and therapeutic efficacy.Meniere's disease comprises recurrent spontaneous rotatory vertigo spells that patients describe as a spinning or whirling feelingand sensorineural hearing loss (SNHL) accompanied by recruitment and tinnitus. This study aimed to create buoyant tabletscontaining Betahistine (BTH) for treating Meniere's disease, designed to float in fluids and discharge the drug gradually. Theapproach involved the utilization of HPMC K4M 100 and Chitosan in combination as agents for swelling. Gas generation wasfacilitated by sodium bicarbonate and citric acid, while lactose was incorporated as a bulking agent. Tablets were fabricated usingthe direct compression technique and subjected to various assessments, including thickness, hardness, weight consistency,friability, BTH content, swelling capacity, buoyancy, and BTH release patterns. Notably, FTIR analyses indicated the absence ofsignificant interactions between the BTH and its constituents. This comprehensive strategy underscores the potential of thesetablets as a reliable and enduring treatment choice for Meniere's disease. Among nine formulations, F5 displayed the least BTHdischarge (73.47±1.27% over 12 h), while F2 demonstrated the highest discharge (85.92±2.36% over 12 h). These findingshighlight formulation F5's potential for controlled BTH discharge, which could be beneficial in managing Meniere's diseasesymptoms. This thorough investigation contributes to optimizing the formulation to treat Meniere's disease with buoyant tabletsincorporating Betahistine efficiently.
Gestión de la Reputación Corporativa en redes sociales. Análisis de cuatro cajas de compensación familiar en Colombia
Authors: Bustamante Riaño Laura , Orozco Toro Jaime Alberto , Moreno Echeverry Virginia
Published: July 2024

La reputación corporativa ha emergido como uno de los intangibles más preeminentes dentro del ámbito empresarial, dotando a las compañías con la destreza de gestionar sus marcas y optimizar los procedimientos relacionados con la construcción de vínculos y la generación de confianza entre sus diversas partes interesadas. En este estudio, se lleva a cabo un análisis del concepto de reputación corporativa en el entorno en línea, estableciendo conexiones intrínsecas con la imagen y la identidad corporativa. Desde una perspectiva metodológica, el enfoque investigativo se cimienta en el análisis de las redes sociales, utilizando la herramienta Fanpage Karma, con el objetivo de identificar la manera en que las cajas de compensación familiar en Colombia gestionan la reputación corporativa y la forma en que se identifican procesos de diálogo con sus grupos de interés en el entorno online. Los resultados obtenidos ponen de relieve la estrecha vinculación entre las publicaciones efectuadas por estas entidades y las respuestas proporcionadas por sus usuarios. Además, se vislumbran las diversas reacciones suscitadas por las diferentes categorías de contenidos compartidos, así como el incremento en el número de seguidores en relación con la eficacia de las estrategias comunicativas de cada marca.
En esencia, se puede concluir que las opiniones articuladas por los usuarios, sus vivencias compartidas y la información diseminada en torno a un producto o servicio a través de las plataformas de redes sociales desempeñan un papel fundamental en la configuración de la reputación corporativa en línea. Esto adquiere particular relevancia en el contexto de redes sociales como Facebook, las cuales tienden a establecer nexos cercanos y emocionales, brindando una conexión más sólida con los usuarios.
SOCIAL AND ENVIRONMENTAL ANALYSIS CONTRIBUTIONS TO FLORICULTURE IN THE HYDRANGEA SECTOR THROUGH A LIFE CYCLE ASSESSMENT APPROACH
Authors: González María Alejandra , Botero Jaime , Arenas Echeverri Cindy Natalia , Miranda Juliana , Ríos José Adrián , Molina Nicolás Fernando , Quintero Juliana , Betancur Mariluz
Published: July 2024

In La Paz Province (Eastern Antioquia, Colombia), hydrangea floriculture has emerged as a significant driver of economic and social development following the post-conflict situation, offering high value-added contributions to the territory. The objective was to identify both the social and environmental aspects of hydrangea cultivation by small and medium-sized growers, assessing the environmental impacts and externalities across the crop’s life cycle. This initiative aimed to foster sustainable growth in floriculture production under eco-friendly conditions, safeguarding human health, and benefiting local stakeholders.
To establish a methodological framework, the study adhered to the requirements and guidelines outlined in ISO 14040 and 14044 standards for environmental life cycle assessment, in addition to utilizing the UNEP Methodological Guide. The research revealed significant findings, highlighting the key environmental impacts affecting hydrangea production throughout its life cycle. These impacts primarily stem from the excessive use of agrochemicals, which pose risks to human health and ecosystems due to alterations in soil properties. Moreover, the reliance on fossil resources (such as plastics and fuels) at various stages of the cultivation process contributes to these impacts.
From a social perspective, the study identified stakeholders and critical aspects requiring improvement, including integration, safety, occupational health, proper agrochemical handling, regulatory compliance, and system replacement issues. These challenges underscore the complexity of achieving sustainability, emphasizing the need for specialized technical support and new knowledge for growers. Implementing cost-effective technologies is crucial to mitigate environmental impacts, along with fostering associativity models among hydrangea crop producers, which significantly contribute to enhancing growing conditions.
Letramento racial crítico: revisão sistemática de teses e dissertações do período 2015-2022
Authors: Dos Reis Almeida Andreia , Eugenio Benedito
Published: July 2024

Este estudo tem como objetivo a compreensão e análise de como as dissertações e teses defendidas no recorte temporal de 2015-2022 apontam sobre o letramento racial nos diferentes níveis da educação básica do Brasil. o lócus da investigação são as duas bases de dados: a Capes e a BDTD. Para tanto, utilizamos a revisão sistemática da literatura do tipo metanálise qualitativa, para mapear e descrever as pesquisas brasileiras que tratam sobre Letramento Racial. Para localizar os trabalhos utilizamos o descritor “letramento racial”. Localizamos 28 (vinte e oito) trabalhos entre teses e dissertações. Destes, 17 foram selecionados para a discussão neste artigo. As conclusões assinalam que, embora tenhamos encontrado produções bastante relevantes, o quantitativo de pesquisas sobre letramento racial ainda é incipiente quando comparado a outras temáticas dos estudos raciais e dos estudos dos letramentos.
Enhancing portfolio optimization: A comparative analysis of the mean-variance Markowitz model and risk-parity contribution strategies
Authors: AlHalaseh Rula Hani , Al Shawawreh Fawaz Khalid
Published: July 2024

Financial markets are still exposed to various crises that increase stock price fluctuations and make predictions extremely difficult (Nguyen et al., 2024). Although there are many diversification methods for building investment portfolios, there has been no agreement on the best of them. This research aims to identify the most effective strategy for constructing an optimal investment portfolio by comparing the mean-variance (MV) model and risk-parity (RP) contribution strategies during the uncertain market period 2018–2022. The study used a quantitative and an optimization method following Ofikwu (2019) based on three critical criteria: 1) low asset correlation, 2) the highest Sharpe ratio, and 3) a mixed strategy for a sample of firms listed in the Amman Stock Exchange (ASE). The results show that the MV model has the highest Sharpe ratio (15.06 percent and 11.84 percent) when applied to the Sharpe and mixed strategies respectively. In comparison, using the low correlation strategy the RP model gains the highest Sharpe ratio (14.92 percent). During COVID-19, all portfolios had a higher positive return and lower total risk than the market portfolio. Both models are valid to be used during uncertain conditions. It highlights the effectiveness of strategies in navigating challenging market conditions and offers practical guidance for investors in uncertain times for asset allocation.
Comparison descent directions for Conjugate Gradient Method
Authors: Devia Narvaez Diana Marcela , Mesa Fernando , Correa Vélez German
Published: July 2024

In the following manuscript we will show as a starting point a theoretical analysis of the gradient method, known as one of the first descent methods, and from this we will identify the strength of the conjugate gradient methods. Taking an objective function, we will determine the values that optimize it by means of different methods, indicating the differences of geometric type that these have. Different systems will be used, in order to serve as a test, obtaining their solution in each case and finding the speed at which they converge in accordance with the conjugate gradient methods proposed by Hestenes-Stiefel and Fletcher-Reeves.
Caracterización de enfermedades crónicas no transmisibles y factores de riesgo en atletas retirados de Cienfuegos
Authors: Gil Tejeda Jorge , Chamorro Gutiérrez Orlando , Lache García Edel
Published: July 2024

La incomprensión sobre la relación retiro-ejercicio puede representar un obstáculo para que los exdeportistas practiquen efectivamente una actividad física sistemática, fenómeno que influye significativamente en la aparición de diversas dolencias propias de la inactividad y que redundan en una deficiente calidad de vida. Por tal motivo, después del retiro de la vida deportiva activa, aparecen una serie de afecciones y hábitos que durante la actividad no se manifestaban, lo que hace suponer que los niveles de ansiedad provocados por la falta de entrenamiento conducen a la aparición de obesidad, sedentarismo, ansiedad, estados depresivos frecuentes, alcoholismo, hábitos de fumar, asociados a trastornos del ritmo y la frecuencia cardíaca y respiratoria como hallazgos más comunes. Este estudio descriptivo persigue como objetivo central la caracterización de las principales manifestaciones de enfermedades crónicas no transmisibles y hábitos nocivos presentes en atletas retirados del deporte activo en Cienfuegos; por considerar que, aunque existen registros, no se observa un efectivo control acerca de las enfermedades que padecen los exatletas, lo que limita el seguimiento necesario en este tipo de sujetos. En la investigación se utilizaron métodos del nivel teórico y empírico fundamentalmente cualitativos y técnicas como la entrevista a informantes clave que permitieron determinar las enfermedades y los hábitos nocivos que se manifiestan en la muestra seleccionada de exatletas de Cienfuegos.
Podcast Mujeres, Género y Deporte
Authors: Prieto Edward , Garay Triana Andres David , Sierra Raquejo Nikolas Alejandro
Published: July 2024

El podcast “mujeres, género y deporte” busca identificar y evidenciar las dificultades que experimentan dos estudiantes de la universidad de Cundinamarca desde dos perspectivas en el mundo del fútbol de alto rendimiento, ya que una estudiante es futbolista con recorrido profesional, y su contraparte es directora técnica con larga experiencia en formación de deportistas. Así a través de sus experiencias vividas. Se abordan temas como el papel de la mujer en el deporte, los estereotipos que la sociedad tiene sobre la inmersión de ellas en este campo y el camino que han tenido que recorrer para llegar al alto rendimiento. Para la realización del podcast fue utilizado el método de entrevista semi estructurada, según Tejero (2021) la entrevista semi-estructurada reúne los datos gracias a preguntas abiertas que se hacen a los entrevistados.
Desde un enfoque cualitativo, se permitió analizar este contenido para obtener resultados más descriptivos, puesto que la investigación cualitativa permite informar con objetividad, claridad y precisión sobre lo que observado por los entrevistadores desde su percepción en la sociedad y las experiencias de los entrevistados (Monje, 2011).  Entre los principales hallazgos, se encuentran respuestas que desde diferentes perspectivas tienen relación o discrepan de lo dicho por autores que han investigado a profundidad los temas mencionados anteriormente, dando como conclusión una percepción de las entrevistadas frente a la ruptura de estereotipos por medio de la visualización de sus experiencias en el camino del alto rendimiento ya que se analizaron las problemáticas identificadas.