bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
An Enhanced Visual Object Tracking Approach using dual tree complex wavelet transform and Hierarchical Convolutional Features
Authors: BOURENNANE Mohammed , ELBAR Mohamed
Published: July 2023

This paper study introduces a novel technique to enhance object tracking algorithms by utilizing dual tree complex wavelet transform for extracting hierarchical convolutional features from images. The method replaces the image template in the input of VGG-Net-19 with wavelet coefficients to generate hierarchical convolutional features using five layers. While the last convolutional layers provide robust semantic information of targets and are resistant to appearance variations, their spatial resolution is insufficient for precise localization. However, earlier convolutional layers offer more accurate localization but are vulnerable to appearance changes. The study considers the convolutional layer hierarchies as a nonlinear equivalent of an image pyramid representation and leverages these multiple levels of abstraction for visual tracking. The proposed method learns adaptive correlation filters on each convolutional layer to encode the target appearance and hierarchically infers the maximum response of each layer to locate targets. The study evaluates the approach with specific performance metrics and benchmark datasets, including OTB50, OTB100, TC128, and UAV20, and the results demonstrate that the proposed approach surpasses the performance of state-of-the-art tracking methods, indicating its efficacy in addressing the challenges encountered in visual object tracking.
Control of Three-level Four Wire Shunt Active Power Filter in Grid Connected PV-Fuel Cell System Employing Model Predictive Current Control Strategy
Authors: ELBAR Mohamed , KORICH Belkacem , BELADEL Abdelkader , DOURARI Ahmed Lamine , BAKRIA Derradji , TETA Ali
Published: July 2023

In this paper a Model Predictive Current Control (MPCC) of Four Wire Shunt Active Power Filter (4WSAPF) with Photo Voltaic (PV) system is proposed. The shunt active power filter requires an energy source to correct distortions in the current, and it utilizes a photovoltaic array with a DC-DC boost converter as a source of DC power. this study presents the application of a Particle Swarm Optimization (PSO) maximum power point tracking (MPPT) technique to the DC-DC boost converter, aiming to obtain the highest possible power from the photovoltaic array. The reference signal for the SAPF is obtained from the pqr theory. To fulfil the requirement of the active power filtering function under balanced, unbalanced, and distorted (including 3rd and 5th harmonics) power supply voltages, the inverter switching state control has been achieved based on MPCC. The effectiveness of the proposed configuration is verified through results obtained from simulation studies conducted in the MATLAB/Simulink environment.
Study of Strong Electromagnetic-thermal Coupling Behavior in Induction Motor
Authors: REGAZ Amar , ELBAR Mohamed , DOURARI Ahmed Lamine
Published: July 2023

In this paper after recalling the electromagnetic and thermal formulations in time harmonic of a three-phase asynchronous motor, we propose to study its electromagnetic-thermal behavior in the event that the motor is healthy and in the event that there is a fault. Therefore, it is quite natural to focus on the intervention of the coupling of the two physical phenomena in question. We used the direct coupling model (strong coupling), especially take into account the variation of physical properties (electric conductivity) in respect of temperature also the heat source in respect of electric filed and electric conductivity using the finite element method.
Chatbots in Education: The impact of Artificial Intelligence based ChatGPT on Teachers and Students
Authors: Annuš Norbert
Published: July 2023

The assimilation of artificial intelligence into education is an inevitable phenomenon. Intelligent tools provide opportunities such as personalized instruction, automated assessment and, last but not least, teaching with virtual assistants or chatbots. Chatbots and other virtual assistants have been on the market for years and have been used for educational purposes on various Q&A platforms. ChatGPT, however, can be considered as an intellectual revolution of chatbots that have been released so far. ChatGPT has taken the concept of artificial intelligence to a new level and it was inevitable that it would make its debut in education. However, in schools, this level and relative novelty can bring not only benefits but also dangers. In this article, we discuss the potential of ChatGPT in the educational process. We look at the impact it can have on students, pointing out both the positives and the negatives. We then look at the opportunities for teachers. Finally, conclusions are drawn and suggestions are made as to the aspects that teachers and students need to adhere to in order to effectively implement ChatGPT in their everyday education.
Heat transfer behaviour of mixing nano-non-Newtonian fluid in a chaotic micromixer
Authors: Tayeb Naas Toufik , Hossain Shakhawat , Tounsi Chati
Published: July 2023

The hydrodynamic and thermal behaviors of Nano-Non-Newtonian fluids were examined using three-dimensional numerical simulations of a unique passive micromixer. To comprehend the quantitative and qualitative fluid fraction distributions with temperature homogenization, mass and heat transport properties of two heated fluids have been examined. For varied Reynolds numbers, the influence of fluid behavior and various Al2O3 nanoparticle concentrations on the pressure drop and thermal mixing capabilities were examined. Using CFD, the simulation of performance enhancement was run in intervals of varying Nanoparticle concentrations with Power-law index (n). In terms of fluid homogenization, the proposed micromixer demonstrated a mixing energy cost of 60% comparable to that realized for a recent micromixer (2021y). According to the analysis, for high nanofluid.
Modeling and Simulation of a Micro-Strip Patch Antenna in Pentagonal Fractal Geometry
Authors: ZITOUNI Mohamed , BENMESSOUD Tahar , AIDOUD Samir , BENHADJ Abdelaziz Hachem
Published: July 2023

The antenna is an important element in the field of communication for transmitting and receivinginformation in the form of electromagnetic waves, it is also used in several fields such as detection systems, satellites and surveillance aircraft, communications networks and GPS automobiles and satellite communications through the system. The design of the antennas using the A-HFSS software "Ansoft- High Frequency Structure Simulator" is essentially based on the variation of the shape of the antenna and its conductive material, the nature and the thickness of the substrate in order to have a structure that resonates in the desired frequencies for applications precise.The goal of this work is to study and design a micro strip patch antenna in fractal geometry, regarding thecharacteristics such as the reflection coefficients, the gain and the radiation implemented in the environment HFSS software. The patch antenna is characterized by its small size, low cost, easy manufacturing and network connectivity. Despite its space-saving appearance, it retains the electromagnetic properties that ensure the device connectivity. We have compared the patch antenna in pentagonal and fractal pentagonal geometry in 1D to 3D pentagonal antenna array on the resonance frequency fed by a micro-strip line in order to have the best characteristics of these antennas; the bandwidth and the directivity of this antenna, using the electromagnetic simulation tool in the frequency domain CST MICROWAVE STUDIO.The information’s will reach: -The resonance frequency is higher for a normal patch antenna compared to that of a fractal patch antenna.- There is a presence of interferences due to the correctly destination.- The gain radiation pattern is a dipole (isotropic antenna) in the fractal antenna.– The bandwidth is wider for a fractal patch antenna compared to that of a normal patch antenna.
Elaboration and characterization of physicochemical properties and mineralogical study of natural clay (M'sila area).
Authors: Larkat Karima , Benyahia Azzedine , Allal Meftah , Deghfel Nadir
Published: July 2023

Clays are used in a wide variety of fields (e.g. construction, pharmaceuticals, agriculture, etc.),motivating experts and scientists to study the physical-chemical properties of clays and their mineralcomposition, and to improve their use in their specific fields. Given its importance in the field of use, ourresearch focused on studying the mineral composition of natural clays and their physical-chemicalproperties. Physical-chemical properties studied - we obtained only a yellow clay with a pH of 7.47, the W% of 1.38% is lower. The Ig swelling index (1.55%) swells slightly. The clay characterization method wasrevealed by FTIR in agreement with the results revealed by the analysis. The existence of kaolinite andquartz is well confirmed (Si-O bond deformation and Si-O elongation vibration band signatures of quartzlocated at 470.4 cm-1, 712 cm-1and 798, 4 cm-1). Kaolinite or Si-group quartz at 1025cm-1) The thermalstability of the clay was monitored by ATG thermogravimetric analysis, which made it possible to track theloss of sample mass as a function of temperature (total loss of clay was approx. 5.56%). the spectral analysisof the d X-ray diffraction (XRD) indicates that it is composed of quartz, calcite and dolomite, whichexplains why our clay is heterogeneous, the mineralogical composition of the clay fraction of our materialis quartz (12.68%) and calcite (50.35%) The results of the elemental chemical analysis (XRF) show thatsilica (26.42%) and calcium oxide (28.58%) are the major oxides in our sample.
Seeds Treatment and Nanotechnology -Review
Authors: Sabrine Soltane , Tarek Benmeddour
Published: July 2023

Sustainable future in agriculture, encourage us to find more environmentally ecofriendlyalternatives,the seed is a fundamental component of sustainable production ,as approximately 90% of ourfood crops are grow from seed.Agriculture is facing challenges due to changing environmental conditions such as salinity,heavy metalaccumulation in soil,weeds and climate changes .etc....all of these factors affect seed germination leadingto abnormal seed dormancy,non-viability ,reduce water absorption in addition to seedling development,andcrop production.Seed treatment by agrochemical play a role in preserving seed quality against biotic and a bioticstresses,they often have negative impacts on the environment.As a result ,adoption green chemistrytechnologies(Nanoagrochemicls) is an adequate solution.In this article,we will attempt to spot light on various used for seed treatment.Additionally,we will examinethe advantages and disadvantages of each method,with the objective of applying seed treatment techniquesand assessing their effectiveness in promoting agro-production development,particularly in Africancountries.Furthermore,we will explore the adoption of nanotechnology as a solution to improve the quality ofagricultural products.
A Comparative Analysis of Finite Differences Method in MATLAB for Computing Derivatives of Opposing Automotive Motions on Piezoelectric Cells
Authors: Alwafaie Mohammed Alaa , Kovács Bela
Published: July 2023

This paper presents a comparative analysis of different finite differences methods inMATLAB for computing the derivatives of opposing automotive motions on piezoelectric cells. The goalof this study is to investigate the accuracy and efficiency of different finite differences methods inMATLAB for computing the derivatives of two opposing automotive movements on piezoelectric cells.The methods investigated include forward differences and backward differences for each car.We describe the implementation of the finite differences methods in MATLAB and demonstrate how theycan be used to compute the derivatives of the opposing automotive motions on piezoelectric cells. Wediscuss the selection of the step size and the order of the finite difference formulas, and present acomparative analysis of the accuracy and efficiency of each method.The results of our study show that the central differences method in MATLAB is the most accurate andefficient method for computing the derivatives of opposing automotive motions on piezoelectric cells.This method provides the most accurate approximation of the derivative, while also beingcomputationally efficient. The findings of this study provide insights into the selection and optimizationof finite differences methods in MATLAB for computing the derivatives of opposing automotive motionson piezoelectric cells for velocity and acceleration.
Study of the resin type effect on composite specimens cut from elaborated tubes using filament winding technique subjected to bending loading
Authors: Bettayeb Mohammed , Bezazi Abderrezak , Maizia Abdelhakim , Hocine Abdelkader , Reis Paulo N B D , Bouledroua Omar
Published: July 2023

Carbon dioxide emissions due to fossil fuels cause environmental problems, global warmingand climatic change, hence the need to replace them with renewable energy sources is necessary and amongthe solutions is the use of hydrogen. The difficulty in using hydrogen does not lie in its production butrather in securing its transport by canalization and storage in tanks because a simple leak will cause anexplosion. At the present time, both industrials and researchers are trying to replace conventional pipesmade of very heavy metallic steel, which have corrosion problems and costly maintenance, by pipes madeof very light composites, having a long life time and low maintenance due to the fact that they are nonmetallic (i.e. do not have corrosion problems). The use of composite pipes contributes to the reduction oftheir cost prices and installation costs. In this perspective, the present study focuses on the design andmanufacturing, by the filament winding technique, of composite tubes having the same type of twistednatural fiber but two types of polyester resins, supplied by two different manufacturers, have been used.Test specimens were cut from the elaborated composite tubes in their longitudinal direction according tothe ASTM D790-17 standard and then tested in 3-point bending with a speed of 5 mm/min using a Walter& Bai tensile machine. It is important to note that the specimens were both on their concave faces and onthe convex one. The obtained stress/displacement response curves allowed to determine the mechanicalproperties, namely the stress, the Young's modulus and the displacement at break. In addition, for bothtypes of polyester resin, the resistances of the specimens tested on their external faces were higher thanthose tested on their internal ones.
Development, elaboration and characterization of composite tubes intended for hydrogen transport
Authors: Bettayeb Mohammed , Bezazi Abderrezak , Reis Paulo N B D , Hocine Abdelkader , Habbar Ghania , Baali Brahim , Allouti Mustapha , Scarpa Fabrizio
Published: July 2023

Although hydrogen is one of the most abundant gases in the universe and having a major energyand ecological interest, at present it has not been sufficiently exploited, despite that it can be used in severalsectors such as the production of electrical energy which is now the global challenge of the 21st century,or in the means of land, sea and air transport. By 2026, the global hydrogen market which is growingexponentially and it is expected to grow by 5000% according to Bank of America estimates and could evenreach, by 2050, a size equivalent to that of oil today. This may be due to the commitment of more than 140states to reduce their carbon footprint, the technological advances and the competition from variousinternational investors in the hydrogen production. Between 5 and 10 USD/kg is the current price of greenhydrogen, which is expected to decline by 2030 between 1.8 and 2.6 USD/kg and in 2050, according toforecasts, between 1.2 and 1.6 USD/kg according to specialists due to technological advances. This researchfocuses on the development, elaboration and characterization of composite tubes intended for the transportof hydrogen. The tubes produced, according to the stacking sequence [90/±55/90], were cut, in theirtransverse and longitudinal direction, into specimens according to the ASTM D6110-04 standard to becharacterized in resilience (Charpy). The analysis of the obtained results indicates that the specimensimpacted on their external faces, cut in the transverse direction, showed good impact resistance comparedto those impacted on their internal and lateral faces. In addition, specimens cut in the longitudinal directionare characterized by very low impact resistance compared to those cut in the transverse one.
Classification of Mammography Images using Bag of Features Model
Authors: Method MLP
Published: July 2023

The BoF model is a tool widely used in the fields of classification and image search, itspopularity is largely based on its simplicity. As part of our work we will be interested in an imageclassification mammography based on the BOF model with SVM algorithm application and the SIFTdescriptor. These algorithms show performance, the results have been compared with other algorithms. Inthe first phase, the SVM was used to compare the result with the MLP. In the same work, two SIFT andORB descriptors were used. To assess the effectiveness of the proposed work, the classification rate(Acouracy) and the precision rate were calculated. The best classification rates are obtained by applyingthe MLP algorithm and using the SIFT descriptor on the base images (Ultra Sounde Brest Images Dataset)with a rate of 86% a small increase compared to SVM with a rate equal to 84%. Accuracy rate with 80%for MLP and 74% for SVM respectively.
A Performance Constrained Metaheuristic Algorithm for 2D Mesh Based NoC
Authors: Khurshid Aneeqa , Baig Muhammad Iram
Published: July 2023

Integrating large number of Intellectual Property (IP) cores onto a single chip has been made possible with the technology scaling and shrinking in the size of transistors. This has led designers to create a scalable and flexible on-chip network infrastructure – Network on Chip (NoC). Mapping application graphs on multiple cores of NoC architecture is one of the challenging research problems. The all in all performance of NoC network depends primarily on an efficient and cost-effective mapping technique which optimizes several performance metrics. These metrics primarily consists of communication cost, energy, throughput, latency, power dissipation and simulation time. A metaheuristic state-of-the-art nature inspired mapping approach for NoC's called Hunger Games Search Algorithm (HGSA) has been introduced in this research work. The devised algorithm minimizes NoC energy and power consumption based on six standard available embedded application benchmarks. Experimental results demonstrate that the presented technique outperforms as compared to other existing nature-inspired meta-heuristic application mapping approaches.
Molecular docking analysis of natural unusual triterpenoids towards PAK1 protein
Authors: Arslan Idris
Published: July 2023

Triterpenoids are secondary metabolites produced by different natural sources and present in natural sources in the form of free acid or aglycones for triterpenoid saponins in nature. Stellettin B, rhabdaprovidine B, and neviotine A are unusual triterpenoids with their unique skeletal backbone. The serine/threonine p21-activating PAK kinases which play an important pivotal role in intracellular signaling pathways as mediator and join the biochemical process in a cell, such as cytoskeleton dynamics, in cell adhesion, polarity, motility, migration, proliferation, apoptosis, cell division, and in vesicle-mediated transport processes. In this study, molecular docking technique was used for detecting free binding of energy and inhibition constant values of selected triterpenoids towards PAK1 protein. Results showed that that ligand 1 (stellettin B) significantly inhibited the PAK1 enzyme at the value of -8.69 kcal/mol.
A Conspectus of PQD Analysis
Authors: AKKAYA Sıtkı
Published: July 2023

The sustainability of a stable voltage with consistent amplitude and frequency is paramount for power systems. Various standards, including IEC 61000-4-7, -15, and -30, and IEEE 1159, 1459, address power quality disturbances (PQDs). These standards establish rules and limitations for different voltage parameter values to ensure power system stability. Nevertheless, disturbances in the electrical power systems can cause fluctuations in voltage amplitude and fundamental frequency. These disturbances, such as sag, flicker, interruption, harmonics, swell, and interharmonics, may emerge in different combinations, yielding unpredictable and variable effects on the system components. Hence, conducting a comprehensive analysis and examination of these disturbances is crucial. Studying PQDs faces challenges in obtaining real datasets due to the randomness of power system events. As a result, there is an increasing need for experimental investigations to explore the complexities of these disturbances. The objective of this paper is to assist and enrich research on PQDs by delivering some knowledge of data and experimental arrangements. This paper will make easy further examination and exploration of PQDs. This will empower researchers to acquire profound understandings and devise efficient approaches to tackle these matters, contributing to improved power system performance.
The impact of the buffer layer material and active layer thickness on the performance of a fullerene-free organic solar cell
Authors: BENAYA Noureddine , ZOUKEL Abdelhalim , TAOUTI Mohammed Madani , Yousri Silaa Mohammed
Published: July 2023

This paper presents a step-by-step study of an organic solar cell structure by simulation. The study focuses mainly on the effect of buffer layer material on the performance of a fullerene-free organic solar cell. The studied structure composed of PBDB-T: ITIC polymer donor/small molecule acceptor blend active layer, was selected based on its considerably good power conversion efficiency compared to its peers, it has been proven that the small molecular compound ITIC performed better than the fullerene PC71BM. [1] Compared to available experimental data of the studied structure, simulation results showed an error of 2.05%, and based on that, starting from a power conversion efficiency of 11.44% we continued our study by varying buffer layer materials, and thicknesses of the active layer and interlayers thus achieving an efficiency of 12.25%.
Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ile Üniversite Seçimi: Makine Mühendisliği Eğitimi İçin Bir Model Önerisi
Authors: Abdulvahitoğlu Adnan , Abdulvahitoğlu Aslı
Published: July 2023

Hızla küreselleşen dünya ile birlikte hızla gelişen Türkiye’de üniversite sayısına paralel olarak mühendislik eğitimi veren fakülte sayısı da artmaktadır. Bu husus nitelik olarak çok değişik özelliklere sahip üniversiteler arasında öğrencilerin tercih yapmada kararsızlığa düşmesine neden olmaktadır.Özellikle belirli üniversitelerin marka değeri ile vakıf üniversitelerinin sunduğu imkanlar öğrencilerin tercih esnasında karar vermelerini zorlaştırmaktadır. Üniversitelerin öğrenci seçimi veya öğrencilerin üniversite tercihinin düzenlenmesine yönelik sürekli güncellemeler yapılmasına rağmen, Türkiye’de buhususun bir sistematiğe bağlanamamış olması gençlerin, ülkelerine faydalı olacakları ve istedikleri bir alanda eğitim almalarının engellenmesine neden olmaktadır. Her veli çocuklarına kaliteli bir eğitim aldırmak istemekte, her öğrenci de gelecekte iş bulma kolaylığı sağlayacak nitelikli bir üniversiteden mezun olmak istemektedir. Özellikle yüksek puan alan ve seçeneği bol olan gençler bu konuda daha çok zorlanmakta, bir karar desteğine ihtiyaç duymaktadır. Üniversitenin bulunduğu ilin sosyo-ekonomik gelişmişlik seviyesi, üniversitenin öğrenciler tarafından tercih sıralaması, ders veren akademisyenlerin nitelikleri ve nicelikleri, eğitim dili, üniversitenin marka değeri vb. parametreler öğrencilerin uygun bölüm veya üniversite seçimini etkilemektedir. Bu çalışma ile makine mühendisliği eğitimi almak isteyen bir öğrenci ve velilerine karar desteği vererek üniversite tercihlerine yardımcı olmak hedeflenmiştir. Üniversite tercihinde birden fazla kriterin etkili olması ve oldukça fazla seçenek bulunması sebebiyle Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılarak bir model önerisi ortaya konmuştur. Oluşturulan modelde 2022 yılında en çok tercih edilen 50 makine mühendisliği bölümü ele alınarak, üniversite tercihinde etkili olan faktörlerin standart sapma yöntemi ile önem dereceleri bulunmuştur. Müteakiben İngilizce eğitim almak isteyen başarı bir öğrenci için İngilizce eğitim veren ilk on üniversite yine ÇKKV yöntemlerinden MULTIMOORA ile sıralanarak, öğrenciye tercih işlemlerinde karar desteği veren bir model önerilmiştir.
Mitochondrial Dysfunction and Diabetes
Authors: ÖZSAN Mehmet , CEYLAN Canan
Published: July 2023

Diabetes is a condition characterized by high blood sugar levels in the body and can lead to various long-term complications. Mitochondria are organelles responsible for energy production in our cells. Recent research indicates that diabetes can both cause and result from mitochondrial dysfunction. Diabetes can trigger mitochondrial DNA damage, oxidative stress, and inflammation due to mitochondrial dysfunction. Dysfunction in mitochondria can increase the production of free radicals, leading to increased oxidative stress. Oxidative stress can cause cellular damage and inflammation, thereby supporting the development of diabetes. Additionally, it is believed that diabetes can also affect mitochondrial processes such as mitochondrial biogenesis, mitochondrial mobility, and mitophagy.
Investigation of Free Vibrations of Stepped Nanobeam Embedded In Elastic Foundation
Authors: Nalbant Mustafa Oguz , Bağdatli Süleyman Murat , Tekin Ayla
Published: July 2023

The free vibration of stepped nanobeams embedded in the elastic foundation was investigated using Eringen's nonlocal elasticity theory. It is fixed at the system ends with a simple-simple support. The stepped nanbeam’s equations of motion are obtained by using Hamilton's principle. Multi-time scale, which is the perturbation methods, was used for the analytical solution of the equations. To observe the effects of nano size effect, elastic basis coefficient and step location, natural frequencies of the first three modes of the system were obtained for different non-local parameter values, elastic foundation coefficients, step rates and step positions. In the results, it was seen that the non-local parameter had a negative effect on the natural frequency. The elastic foundation coefficient has been shown to reduce vibration amplitudes.
Sıfır Değerlikli Nikel Nanoparçacıkların Sentezi, Karakterizasyonu ve Hayvansal İçyağlardan Biyodizel Üretiminde Katalizör Olarak Kullanılması
Authors: TURABİK Meral , GEÇGEL Cihan , AKINBİNGÖL Gülsüm
Published: July 2023

– Biyodizel, bitkisel veya hayvansal yağların metanol/etanol gibi bir alkol ile genellikle homojen bir katalizör kullanılarak transesterleşmesi ile üretilebilmektedir. Ancak, biyodizelin homojen katalizör ile üretiminin, reaksiyon sırasında istenmeyen sabun oluşumu, biyodizelin saflaştırılması ve katalizörün çıkarılması veya geri kazanımı olmak üzere birçok dezavantajı bulunmaktadır. Biyodizel üretiminde heterojen katalizörler olarak sıfır değerlikli metal nanoparçacıkların (Ni0, Cu0, Fe0gibi) kullanılması reaksiyonu basitleştirmekte ve yukarıda bahsedilen dezavantajları ortadan kaldırmaktadır. Bu çalışmada, sıfır değerlikli Ni0nanoparçacıkların (Ni0NP’ların) kimyasal indirgenme yolu ile sentezlenmesi ve katalizör olarak hayvansal içyağdan biyodizel üretimi için kullanılması amaçlanmıştır. Sentezlenen Ni0NP’lar SEM, XRD, FTIR ve azot adsorpsiyon-desorpsiyon analizleri ile karakterize edilmiştir. Karakterizasyon sonuçları, sentezlenen Ni0NP’ın küresel zincir görünümüne ve ortalama 40-60 nm parçacık boyutunda kristal bir yapıya sahip olduğunu göstermiştir. Sentezlenen Ni0NP’ların BET modeline göre yüzey alanı 39.8 m2g-1olarak hesaplanmıştır. Ni0NP’ların hayvansal içyağın metanol ile transesterleşme reaksiyonları üzerindeki katalitik etkisi farklı sıcaklık ve sürelerde araştırılmıştır. Hayvansal içyağın biyodizele (metil esterlerine) dönüşüm oranları H-NMR analizi ile belirlenmiştir. 100 mg katalizör miktarı ve 30/1 alkol/yağ mol oranı kullanılarak en yüksek biyodizel dönüşüm oranı 135 °C reaktör sıcaklığı ve 10 saatlik reaksiyon süresi ile yapılan çalışmada %84 olarak hesaplanmıştır. Yapılan bu çalışma, Ni0NP’ların hayvansal içyağlardan biyodizel üretimi için kullanılabilecek umut verici bir katalizör olduğunu göstermiştir.
Micro RNAs: The Game Changers of Diagnosis and Therapy of Human Cardiovascular Diseases
Authors: Karadaş Habibe , Ceylan Hamid
Published: July 2023

MicroRNAs (miRNA) are 21-23 nucleotide-long non-protein-coding RNAs discovered in C. elegans in 1993 that resist endogenous RNase activity. More than one hundred miRNAs were discovered in samples from healthy humans and identified as circulating miRNAs. These small RNAs function as regulatory elements in many cellular events. miRNAs act by reducing the expression of the target gene.Although the use of miRNAs in cardiovascular health has not yet been supported by clinical trials, recent studies have suggested that they can be used as clinical biomarkers in the diagnosis and treatment of cardiovascular diseases. However, the promising results of current studies support potential future applications of miRNA therapeutics. In this paper, the action mechanisms of miRNAs and their potential use as a biomarker in the diagnosis and treatment of cardiovascular diseases are mentioned.
Developing a Paper-Based Sensor for Cholesterol Measurement and Processing Images Using ImageJ
Authors: Demirbaş Saadet , ŞEN Mustafa
Published: July 2023

Cholesterol is an important fatty molecule that functions in maintaining the structural integrity and fluidity of the cell membrane. It is widely found throughout the human body, and the body uses cholesterol to produce vitamin D and bile acids that digest fats. Excess cholesterol in the blood causes cholesterol to accumulate in the blood vessels and thus narrowing and hardening them. Accurate determination of free cholesterol levels in blood serum and food is very important for diagnosis, treatment and prevention of related conditions. Microfluidic paper-based analytical devices (µPAD) offer different advantages such as low cost, ease of use and disposable (disposable) compared to other measurement methods. Here, a µPAD was developed using cholesterol oxidase, 3,3',5,5'-tetramethylbenzidine (TMB) and horseradish peroxidase (HRP) for cholesterol measurement. The sensors were tested with solutions containing cholesterol at different concentrations, and color changes in the detection areas were imaged and analyzed using ImageJ. The results showed that the sensor had a low detection limit for cholesterol. The sensor has great potential to be used in different fields from clinic to sports medicine.
EĞİTİM YAPILARINDA DİKEY YEŞİL SİSTEM ENERJİ ANALİZ SİMÜLASYONU: ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
Authors: ŞİMŞEK ŞENGÜL Ülkü , ŞENYİĞİT SARIKAYA Özlem
Published: July 2023

Günümüzde artan çevre kirliliği ile gündemimize oturmuş olan sürdürülebilirlik kavramı, önemini giderek arttırmaktadır. Yeni nesillere yaşanılabilir bir ekosistem bırakmak için yapılması gerekenkonular kapsamında bireylere gerekli eğitimin verilmesi şarttır. En iyi eğitim uygulamalı eğitimdir. Kişi bulunduğu çevrede gördüğü, dokunduğu, hissettiği yani bütün algılarıyla yaşadığı kavramı içselleştirebilir. Bu durumda eğitim yapılarının sürdürülebilir mimarlık hedefleriyle inşa edilmesi sürdürülebilirlik kavramını genç nesillere aşılamak açısından önemli bir adımdır. Son yıllardaki teknolojik gelişmelerle birlikte sürdürülebilir tasarım konusu kapsamında, dikey yeşil sistemler önemli bir yer almış vesürdürülebilir tasarım hedeflerine ulaşmada katkı sağladığı ortaya konmuştur. Bu sistemlerin okul yapılarında uygulanmasının, deneyimlenebilir oluşları nedeni ile öğrencilere sürdürülebilirlik kavramını anlatmada kolaylık sağlayacağı düşünülmektedir. Çalışmada dikey yeşil sistemlerin sağladığı yararlar; kentsel ısı adası etkisinin azaltılması, hava kalitesinin arttırılması, gürültünün soğurulması ve enerji tasarrufu sağlaması bağlamında ele alınmıştır. Dikey yeşil sistem analiz edilmiş ve dikey yeşil sistemlerin eğitim yapılarında uygulandığı örnekler incelenmiştir. Dikey yeşil sistemlerin enerji korunumu kapsamında sağladığı yararları verilerle ortaya koyabilmek için Adana Çukurova Üniversitesi’nden seçilen eğitim binalarına dikey yeşil sistem uygulandığı varsayımıyla enerji analizi yapılmıştır. Yapılan değerlendirmeler sonucunda dikey yeşil sistemlerin sağladığı enerji tasarrufu sayısal verilerle ortaya konmuş ve çevreye yararlı bir dikey yeşil sistem uygulaması için dikkat edilmesi gereken kriterler açıklanmıştır.
Geleneksel Makine Öğrenmesi ile Rakam Seslerinin Sınıflandırılması
Authors: Engin M. Alptekin , Akçay Latif
Published: July 2023

Belirli seslerin konuşmacıdan bağımsız olarak yüksek doğrulukta sınıflandırılması problemi günümüzde popülerliğini korumaktadır. Bu sesler içerisinde olan rakam seslerinin makineler tarafından algılanabilmesi ve başarılı bir şekilde sınıflandırılması ise günlük hayatımızda önemli bir yere sahiptir. Yapılan çalışmada toplam 3000 adet farklı ses verisi içeren ve açık bir veri tabanı olan Free Spoken Digit Dataset (FSDD) kullanılmıştır. Bu veri tabanı, ana dilleri İngilizce ve farklı birçok dil olan kişiler tarafından 0’dan 9’a kadar rakamları İngilizce olarak seslendirmeleri ile oluşturulmuştur. Sınıflandırma işleminde her bir rakama ait ses kayıtları bir sınıf olarak kullanılmıştır. Daha sonra ilgili veri tabanına öznitelik çıkarım işlemi tatbik edilmiştir. Tüm seslere ait öznitelikleri elde etmek için, ses işaretlerinden öznitelik çıkarımı üzerine yapılan mevcut çalışmalarda yaygın olarak kullanılan toplam 12 adet farklı öznitelik çıkarım yöntemi uygulanmıştır. Bahsedilen yöntemler kullanılarak hesaplanan tümözniteliklerin, sınıflandırma işleminin gerçekleştirilmesi için %90’ı eğitim %10’u ise test aşamasında kullanılmak üzere ikiye bölünmüştür. Bu bölünme işlemi rastgele olarak gerçekleştirilmiştir.Sınıflandırma aşamasında ise farklı popüler makine öğrenmesine dayalı sınıflandırıcıların başarımları karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırmada eğitim ve test verilerinin rastgele seçilmesi neticesinde tüm işlemler defaatle tekrar edilmiş ve sınıflandırma doğruluklarının ortalama değerleri hesaplanmıştır. Sonuç olarak kullanılan sınıflandırma yöntemlerinin içinde en başarılı yöntem olan destek vektör makinesi yöntemine ait sınıflandırma doğruluk değeri %96.7 olarak tespit edilmiştir.
Investigation of the Change of Electric Energy Generation Sources in Turkey by Statistical Methods
Authors: Gazeloğlu Cengiz , Turhan Tunahan
Published: July 2023

It is among the most important regions of the development enclosures of the electrical energy state. It is an important economic indicator for countries, as well as a combination of the development indicator, how the clothes are made. Because how much electricity is produced from which source, how efficiently this production efficiency is used gives serious direction to school economic policies. From this situation, it summarizes how the electrical energy produced in Turkey between the years 2011-2020 has changed on a yearly basis, what the production values are and what share it has in the total production from these sources. Ensuring the results achieved, except for the year 2019. In all other years the electric power plant has always been a series compared to the previous year. In addition, from 2011 to 2017, electricity generation from natural gas was always the leader, while after 2017 this situation was caused by coal.
Implementation of Rainfall Forecasting using ANN
Authors: Nordin N. Z. A. , Yunus M. M. , Dahalan A. N.
Published: July 2023

Prediction of rainfall is essential for many sectors, including flood mitigation, disaster prevention, agriculture production, and water resource management. Rain forecasts are used to warn of natural disasters such as floods or to plan planting activities to improve the quality of crop yields. An accurate rainfall prediction remains a challenging task due to the uncertainty of natural phenomena considering that rainfall is a non-linear and dynamic process. Various climatic variables such as temperature, relative humidity, wind speed and direction, are among those that affect the dynamic process of rainfall. This study suggests a machine learning technique based on Artificial Neural Network (ANN) model to forecast rainfall by using two-years historical local rain rate and others meteorological data. Evaluation metrics such as mean absolute error, root mean square error, and correlation coefficient, are used to evaluate model’s performance. The results show good performance and sensible prediction accuracy. The comparison with existing model clearly depicted that ANN model predicts rainfall better than statistical models particularly at lower and moderate rain rate.
Bicycle Frame Design And Structural Analysis
Authors: İnce Kutluay , Gül Okan
Published: July 2023

With the development of technology, human beings, who can easily cover long distances, have not been able to give up bicycles, although they are advancing in the field of transportation every day. The bike is still attractive as it does not require long and costly maintenance, is light and handy. The human-powered bicycle is a nature and environment friendly vehicle in addition to motorized transportation vehicles. In this study, in general a bicycle frame design suitable for daily and mountain roads, ergonomically designed according to human body size was designed and the stresses and elongations that occur in the analysis programs were examined.
Isı Değiştirici Temizleme Yöntemleri Ve Verimlilik
Authors: TAŞKESEN Edip , DUMRUL Hakan , ARLI Fatih
Published: July 2023

Isı eşanjörleri akışkanlar arasında verimli ısı transferi için çeşitli endüstrilerde kullanılan hayati öneme sahip ekipmanlardır. Zamanla ısı eşanjörleri birikintiler biriktirebilir, bu da performansın düşmesine ve olası ekipman hasarına yol açmaktadır. Bu nedenle, optimum verimliliği korumak için düzenli temizlik gereklidir. Bu çalışma, ısı eşanjörlerini temizlemek için etkili yöntemleri tartışmaktadır. Bu yöntemler arasında mekanik temizleme, kimyasal temizleme, hidrodinamik temizleme ve ultrasonik temizleme yer almaktadır. Her yöntemin avantajları, sınırlamaları ve uygulamaları incelenerek ısı eşanjörü bakımı için gerekli bilgiler sunulmuştur. Araştırmanın neticesinde; ısı değişticilerin temizlenmesiyle birlikte verimliliklerinde artış olduğu görülmüştür.
Service Quality in Maritime Businesses: Bibliometric View
Authors: Tehci Ali , Ersoy Yusuf
Published: July 2023

Service quality is crucial in the maritime sector, as it is in all sectors. Service quality research in maritime businesses continues due to technological developments, changing environment and human profile. The study aims to current a holistic perspective to research evaluating service quality in maritime businesses with visual mapping and bibliometric analysis method. Therefore, 122 article were identified in the Web of Science database. It was analyses with the VOSviewer program. It was determined that scientists from 41 countries, especially China, were study. It is possible to say that the number of research carried out in 2022 represents approximately 20% of the total scientific production. This indicates that production will continue to increase.
ASSESSING THE EFFICACY OF LSTM, TRANSFORMER, AND RNN ARCHITECTURES IN TEXT SUMMARIZATION
Authors: BAYAT Seda , ISIK Gultekin
Published: July 2023

The need for efficient and effective techniques for automatic text summarization has become increasingly critical with the exponential growth of textual data in different domains. Summarizing long texts into short summaries facilitates a quick understanding of the key information contained in the documents. In this paper, we evaluate various architectures for automatic text summarization using the TEDx dataset, a valuable resource consisting of a large collection of TED talks with rich and informative speech transcripts. Our research focuses on evaluating the performance of Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Recurrent Neural Network (RNN) and Transformer architectures for automatic text summarization. We measure the accuracy of each model by comparing the generated summaries with human-written summaries. The findings show that the Transformer model achieves the highest accuracy, followed closely by the GRU model. However, LSTM, RNN exhibit relatively lower accuracies. We also investigate the trade-off between accuracy and conciseness in summarization. Our study reveals that the Transformer model succeeds in producing accurate and concise summaries, albeit at a higher computational cost. On the other hand, the GRU model strikes a desirable balance between accuracy and conciseness, making it a suitable choice. Overall, this research provides valuable insights into the effectiveness of different architectures for automatic text summarization and highlights the superiority of the Transformer and GRU models in this area.
NTRU Anahtar Kapsülleme Mekanizması İçin Uygulamaya Özel İşlemci Tasarımı
Authors: Akçay Latif , Engin Mustafa Alptekin
Published: July 2023

Kuantum Sonrası Kriptografi son yıllarda oldukça aktif araştırma alanlarından biri haline gelmiştir.Kuantum çağına uygun, güvenli ve çok geniş bir uygulama alanında kullanıma uygun anahtar paylaşım mekanizmaları ve dijital imza algoritmaları tüm insanlık için kritik ihtiyaçlardandır. Buna yönelik olarakNIST tarafından organize edilen standartlaştırma süreci halen devam etmektedir. Sürecin final aşamasına kadar ulaşan aday anahtar kapsülleme mekanizmalarından birisi de bu alanda bilinen en eski algoritmalarından olan NTRU’dur. Tam sayı kafesler üzerinde tanımlanan En Kısa Vektör Problemi ile kurgulanan NTRU algoritması kuantum sonrası haberleşme sistemleri için hızlı ve güvenli bir alt yapı sunmaktadır. NTRU ile hem klasik bilgisayarlar hem de kuantum bilgisayarlarla yapılabilen ataklara karşı dayanıklı ve ölçeklendirilebilir bir anahtar paylaşım sistemi tasarlanabilir. Ancak bir algoritmanın teorik olarak başarılı olması onun pratik anlamda da uygulanabilir olması anlamına gelmez. Bir algoritmanın dijital sistemlerde kullanılabilir olması için yeterince yüksek performanslı ve verimli olarak çalıştırılabilmesi gerekir. Kriptografi uygulamaları gömülü sistemlerde de yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle Kuantum Sonrası Kriptografi algoritmalarının hızlı ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayacak donanım hızlandırıcılar geliştirilmelidir. Bu çalışmada, NTRU için tasarlanmış, Taşıma Tetiklemeli Mimari işlemcilerde kullanılabilecek donanım hızlandırıcılar önerilmektedir. Ayrıca bu komutların eklendiği 64-bit işlemci tasarımı performans, enerji tüketimi ve yonga alanı açısından endüstride yaygın olarak kullanılan RISC-V mimarili işlemcilerle karşılaştırılmaktadır.
TARIMDA DRONE SEÇİMİ VE ÇİZELGELEMESİ: KIRIKKALE İLİ ÖRNEĞİ
Authors: Gürbüz Mehmet Batuhan , Erbaş Yasin , Ada Serhat , Karaşahin Ervanur , Güven Emel , Eren Tamer
Published: July 2023

Üretimde verimliliğin ve sürekliliğin sağlanması adına teknolojini gelişmesiyle yenilikçi yaklaşımlar ortaya çıkmaktadır. İnsansız hava araçları bu teknolojik ekipmanlardan bir tanesidir. İnsanız hava araçlarının sensörlerinden ve kameralarından gelen görüntüler, yapay sinir ağında veya görüntü işleme yazılımlarında kullanım amaçlarına göre dönüştürülüp uygun hale getirilebilir. Bu sayede normalden daha az işgücü ve hızlı bir şekilde uygulama işlemleri gerçekleştirilebilir. Tarım da bu kullanım alanlarının başında gelmektedir. Geleneksel tarım aletlerinin toprak sıkışıklığını ve sürüklenmeyi artırması, tarımda insansız hava aracı kullanımının önemini artırmaktadır. Çünkü insansız hava aracı sayesinde bu sıkışıklık ve sürüklenme azalır bu da ilaç kullanım ihtiyacını düşürür. Bu yönler çevrenin korunmasında pozitif bir etki sağlamaktadır. Bu kapsamda Kırıkkale İlinde tarımda nasıl, nerede, hangi yolla, hangi türlerle ne tip ilaçlarla ve ne zaman insansız hava aracına başvurmalıyız sorularını çiftçiler için cevaplanıp, bu soru ve sorunlar uzmanlar tarafından belirlenen kriterler ile ele alınmış ve çok kriterli karar verme (ÇKKV) ve matematiksel model yöntemlerinin hibrit kullanımıyla çözümlenmiştir. Çok kriterli karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP), TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdeal Solution (TOPSIS), PreferenceRankingOrganizationMethodforEnrichmentEvaluations (PROMETHEE) ve VlseKriterijuskaOptimizacija I KomoromisnoResenje (VIKOR) yöntemleri ile uygun seçim yapılmıştır. Ayrıca problemin verileri doğrultusunda oluşturulan matematiksel modelin ILOG CPLEX programı ile çözülmesi ile birlikte haftalık olarak kapasite kısıtlarını aşmadan ürünlerin takvim çizelgelemesinde verilen ilaçlama ve ekim işlemleri talepleri karşılanmıştır.
PANDEMİ DÖNEMİNDE HASTA BAKIMINDA GİYİLEBİLİR TEKNOLOJİLERİN KULLANIMI VE HASTA BAKIMI UZAKTAN EĞİTİM PROGRAMLARI İÇİN GELECEKTEKİ UYGULAMA ALANLARI
Authors: Bekmezci Saliha , Uğur Serap
Published: July 2023

Pandemi süreci insanlık için pek çok açıdan değişimlerin başlangıcı olmuştur. Sağlık uygulamalarından, eğitim sektörüne, hizmet sektöründen belirli üretim kollarında bu değişim derinden hissedilmiştir. Bu değişimde ise en büyük baskı şüphesiz ki sağlık ve eğitim sektörlerinde olmuştur. Sağlık sistemi hem pandeminin sağlık üzerindeki etkilerini sararken diğer taraftan kronik hastalığa sahip veya sürekli tedavi görmesi gereken bireylerin tedavi süreçlerini takip etmek durumunda kalmıştır. Eğitim sistemi de benzer şekilde, okul çağındaki her seviyeden bireyin eğitiminde süreklilik sağlamak adına yenilikçi teknolojiler geliştirmiş ve bu teknolojiler üzerinden sektörün devamlılığını sağlamışlardır. Bu dönemde eğitim sektöründe çığır açıcı yenilikler beraberinde gelmiştir. Bu sistemlerin pandemi sürecinde hasta bireylerin eğitimleri ve sağlık kontrolünde kullanılabilir olması oldukça ilginç bir yöntem olmuştur. Aynı zamanda var olan web tabanlı veya offline sistemlerin daha aktif olarak kullanılabilirliği başarılı bir şekilde aktive edilmiştir. Bu noktada hastane sürecindeki baskının azaltılması, sürekli tedaviye ihtiyaç duyan bireylerin eğitim süreçlerinden kopmaması sağlanmıştır. Süreçte mevcutta var olan açık öğretim sistemleri daha aktif olarak kullanılmaya başlanılmış, web tabanlı akıllı eğitim modüllerinin geliştirilmesi sağlanmış ve uygulanılmaya başlanılan akıllı gözlükler, sensör duyarlı hasta bakım ve eğitim sistemleri, hasta bakımının yanı sıra hastanın eğitim sürecinde devamlılığını sağlayan robot sistemleri geliştirilmiş ve hızlı bir şekilde piyasada yer edinmeye başlanılmıştır. Bu süreç belirtildiği gibi oldukça hızlı gelişmiştir. Nihayetinde var olan ve mobil telefonlar, bilgisayarların ya da akıllı bileklik gibi sistemlerin daha aktif olarak kullanımın yanı sıra, akıllı cihazların gelişimini beraberinde getirmiştir. Bu gelişmeler ise sağlık sistemindeki baskının azaltılmasını sağlamıştır. Eğitim alanında ise yapısal reformlarla birlikte yüz yüze eğitimin hibrit eğitim veya blend eğitim modülleri gibi işlenebileceği, hasta veya sağlıklı öğrencilerin daha aktif takip edilmesine olanak sunmuştur. Bu araştırma ile hasta bakımında kullanılan sistemler ve bu sistemlerin güncel durumu ve gelecekteki öngörüleri üzerine yapılmıştır. Elde edilen verilerin ilerideki aktif uygulamalar için önemli çıktılar olması öngörülmüştür. Bu çalışma Anadolu Üniversitesi Uzaktan Öğrenim A.B.D. yayınlanan proje ödevinden türetilmiştir.