bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Delivery of Protein Kinase A by CRISPRMAX and Its Effects on Breast Cancer Stem-Like Properties
Authors: Zhou Jun-Nian , Rautio Tzu-Chen , Liu Chang , Xu Xiao-Yu , Wang Dong-Qing , Guo Yong , Eriksson John , Zhang Hongbo
Published: December 2020

Protein kinase A (PKA) activation has recently been reported to inhibit epithelial-mesenchymal transition (EMT) and cancer stem cell (CSC) ability, which is considered to be responsible for chemoresistance and tumor recurrence in patients. While current studies mainly focus on gene manipulation of the EMT process, the direct delivery of PKA enzymes to cancer cells has never been investigated. Here, we utilize the commercial Lipofectamine CRISPRMAX reagent to directly deliver PKAs to breast cancer cells and evaluate its effects on EMT regulation. We optimized the delivery parameters with fluorescent-labeled bovine serum albumin, and successfully delivered fluorescent PKAs through CRISPRMAX into breast cancer cells. Then, we evaluated the biological effects by immunofluorescence, flow cytometry, mammosphere assay, and chemoresistance assay. Our data showed the expression of EMT-related markers, α-smooth muscle actin and N-cadherin, was downregulated after CRISPRMAX-PKA treatment. Although the CD44+/CD24− population did not change considerably, the size of mammospheres significantly decreased. In paclitaxel and doxorubicin chemoresistance assays, we noticed PKA delivery significantly inhibited paclitaxel resistance rather than doxorubicin resistance. Taken together, these results suggest our direct enzyme delivery can be a potential strategy for inhibiting EMT/CSC-associated traits, providing a safer approach and having more clinical translational efficacy than gene manipulation. This strategy will also facilitate the direct testing of other target enzymes/proteins on their biological functions.
Electrochemotherapy with Calcium Chloride and 17β-Estradiol Modulated Viability and Apoptosis Pathway in Human Ovarian Cancer
Authors: Łapińska Zofia , Dębiński Michał , Szewczyk Anna , Choromańska Anna , Kulbacka Julita , Saczko Jolanta
Published: December 2020

Estrogens (Es) play a significant role in the carcinogenesis and progression of ovarian malignancies. Depending on the concentration, Es may have a protective or toxic effect on cells. Moreover, they can directly or indirectly affect the activity of membrane ion channels. In the presented study, we investigated in vitro the effectiveness of the ovarian cancer cells (MDAH-2774) pre-incubation with 17β-estradiol (E2; 10 µM) in the conventional chemotherapy (CT) and electrochemotherapy (ECT) with cisplatin or calcium chloride. We used three different protocols of electroporation including microseconds (µsEP) and nanoseconds (nsEP) range. The cytotoxic effect of the applied treatment was examined by the MTT assay. We used fluorescent staining and holotomographic imaging to observe morphological changes. The immunocytochemical staining evaluated the expression of the caspase-12. The electroporation process’s effectiveness was analyzed by a flow cytometer using the Yo-Pro™-1 dye absorption assay. We found that pre-incubation of ovarian cancer cells with 17β-estradiol may effectively enhance the chemo- and electrochemotherapy with cisplatin and calcium chloride. At the same time, estradiol reduced the effectiveness of electroporation, which may indicate that the mechanism of increasing the effectiveness of ECT by E2 is not related to the change of cell membrane permeability.
Spartina alterniflora Leaf and Soil Eco-Stoichiometry in the Yancheng Coastal Wetland
Authors: Zuo Xueyan , Cui Lijuan , Li Wei , Lei Yinru , Dou Zhiguo , Liu Zhijun , Cai Yang , Zhai Xiajie
Published: December 2020

Carbon, nitrogen, and phosphorus—nutrient and restrictive elements for plant growth and important components of the plant body—are mainly transferred and exchanged between plants and the soil environment. Changes in the carbon, nitrogen, and phosphorus eco-stoichiometry greatly impact the growth and expansion of Spartina alterniflora, and understanding these changes can reveal the nutrient coordination mechanism among ecosystem components. To explore the relationship between leaf and soil eco-stoichiometry and determine the key soil factors that affect leaf eco-stoichiometry, we collected leaf and soil samples of S. alterniflora at different tidal levels (i.e., 1, 3, and 5 km away from the coastline) in a coastal wetland in the Yancheng Elk Nature Reserve, Jiangsu province. We measured the leaf and soil carbon, nitrogen, and phosphorus contents and ratios, as well as the soil salinity and soil organic carbon. The results revealed the following. (1) The leaf stoichiometric characteristics and soil properties of S. alterniflora differed significantly between tidal levels; for example, total carbon, nitrogen, soil organic carbon were detected at their highest levels at 3 km and lowest levels at 5 km. (2) Significant correlations were detected between the leaf stoichiometric characteristics and soil characteristics. Additionally, nitrogen limitation was evident in the study area, as indicated by the nitrogen–phosphorus ratio being less than 14 and the soil nitrogen–phosphorus ratio being less than 1. (3) Soil salinity and the soil carbon–nitrogen ratio were shown to be the key factors that affect the eco-stoichiometric characteristics of S. alterniflora. These findings furthered our understanding of the nutrient distribution mechanisms and invasion strategy of S. alterniflora and can thus be used to guide S. alterniflora control policies formulated by government management departments in China.
Genomic Organization, Phylogenetic Comparison, and Differential Expression of the Nuclear Factor-Y Gene Family in Apple (Malus Domestica)
Authors: Qu Yanjie , Wang Yaping , Zhu Jun , Zhang Yugang , Hou Hongmin
Published: December 2020

The nuclear factor Y (NF-Y) as a transcription factor plays an important role in plants growth and development, and response to stress. However, few genome-wide analyzes and functional research of the NF-Y family has been undertaken in apple (Malus domestica Borkh.) so far. In this study, we comprehensively identified the 43 MdNF-Y genes in apple, which dispersedly distributed among the three subgroups based on their sequence alignment analysis, including 11 MdNF-YAs, 22 MdNF-YBs and 10 MdNF-YCs. The members in the same subgroups had similar evolution relationships, gene structures, and conserved motifs. The gene duplication analysis suggested that all the genes were dispersed followed by 27 segmental duplication. Moreover, based on synteny analysis of MdNF-Ys with eight plant species results suggested that some ortholog genes were preserved during the evolution of these species. Cis-element analysis showed potential functions of MdNF-Ys in apple growth and development and responded to abiotic stress. Furthermore, the interaction among MdNF-Ys protein were investigated in yeast two-hybrid assays. The expression patterns of MdNF-Ys in tissue-specific response reveled divergence and might play important role in apple growth and development. Subsequently, whole MdNF-Y genes family was carried out for RT-PCR in response to five abiotic stress (ABA, drought, heat, cold, and salinity) to identify their expression patterns. Taken together, our study will provide a foundation for the further study to the molecular mechanism of apple in growing development and response to abiotic stresses.
Glycolysis of Poly(Ethylene Terephthalate) Using Biomass-Waste Derived Recyclable Heterogeneous Catalyst
Authors: Lalhmangaihzuala Samson , Laldinpuii Zathang , Lalmuanpuia Chhakchhuak , Vanlaldinpuia Khiangte
Published: December 2020

Plastic production has increased by almost 200-fold annually from 2 million metric tons per year in 1950s to 359 million metric tons in 2018. With this rapidly increasing production, plastic pollution has become one of the most demanding environmental issues and tremendous efforts have been initiated by the research community for its disposal. In this present study, we reported for the first time, a biomass-waste-derived heterogeneous catalyst prepared from waste orange peel for the depolymerisation of poly(ethylene terephthalate) (PET) to its monomer, bis(2-hydroxyethyl terephthalate) (BHET). The prepared orange peel ash (OPA) catalyst was well-characterised using techniques such as IR, inductively coupled plasma (ICP)-OES (Optical Emission Spectrometry), XRD, X-ray fluorescence (XRF), SEM, energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), TEM, BET (Brunauer-Emmett-Teller) and TGA. The catalyst was found to be composed of basic sites, high surface area, and a notable type-IV N2 adsorption–desorption isotherm indicating the mesoporous nature of the catalyst, which might have eventually enhanced the rate of the reaction as well as the yield of the product. The catalyst completely depolymerises PET within 90 min, producing 79% of recrystallised BHET. The ability of reusing the catalysts for 5 consecutive runs without significant depreciation in the catalytic activity and its eco- and environmental-friendliness endorses this protocol as a greener route for PET recycling.
Effect of the Incorporation of Polycaprolactone (PCL) on the Retrogradation of Binary Blends with Cassava Thermoplastic Starch (TPS)
Authors: Mina Hernandez José Herminsul
Published: December 2020

The effects of incorporating polycaprolactone (PCL) in three binary blends with cassava thermoplastic starch (TPS) at TPS/PCL ratios of 60/40, 50/50, and 40/60 were studied. TPS previously obtained by single-screw extrusion was manually mixed with PCL and then transformed by extrusion. The results’ analysis focused mainly on monitoring the retrogradation phenomenon in TPS for different storage times at two relative humidities (29% and 54%) and constant temperature (25 °C). With the plasticization of the starch, a predominantly amorphous mass was generated, as evidenced by the scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), and Fourier transform infrared (FTIR) results. The results suggested that two opposite processes coexisted simultaneously: retrogradation, which stiffened the material, and plasticization, which softened it, with the latter mechanism predominating at short times and reversing at longer times. With the incorporation of PCL, immiscible blends were obtained in which TPS was the dispersed phase; the mechanical properties improved with the amount of PCL added. The properties of the binary blends as a function of time showed a trend similar to that observed for TPS alone; this finding indicated that the TPS/PCL interactions were not strong enough to affect the structural changes in the TPS, which continued to occur regardless of the PCL content. Finally, it was found that for the binary blend, the relative humidity during storage was more significant to the retrogradation phenomenon than the amount of PCL.
Synthesis and Characteristics of Eco-Friendly 3D Printing Material Based on Waterborne Polyurethane
Authors: Bae Ji-Hong , Won Jong Chan , Lim Won Bin , Min Jin Gyu , Lee Ju Hong , Kwon Chung Ryeol , Lee Gyu Hyeok , Huh Pilho
Published: December 2020

Photo-cured 3D architectures are successfully printed using the designed waterborne polyurethane-acrylate (WPUA) formulation. A WPUA series is synthesized in the presence of polycaprolactone diol (PCL) and 4,4′-methylene dicyclohexyl diisocyanate (H12MDI) as the soft segment part, dimethylolbutanoic acid (DMBA) as the emulsifier, and triethylamine (TEA) as the neutralizer, as a function of prepolymer molecular weight. The compatibility of WPUA and the photo-activating acryl monomer is as a key factor to guarantee the high resolution of 3D digital light processing (DLP) printing. The optimized blending formulations are tuned by using triacrylate monomers instead of diacrylate derivatives. For the high-accuracy and fine features of 3D DLP printing, WPUA are designed to be a suitable molecular structure for a 385 nm wavelength source, and the target viscosity is achieved in the range from 150 to 250 Cp. Photo-cured 3D architectures based on WPUA exhibit good flexural strength and high resolution.
Physico-Chemical and Pharmaco-Technical Characterization of Inclusion Complexes Formed by Rutoside with β-Cyclodextrin and Hydroxypropyl-β-Cyclodextrin Used to Develop Solid Dosage Forms
Authors: Balaci Teodora , Velescu Bruno , Karampelas Oana , Musuc Adina Magdalena , Nițulescu George Mihai , Ozon Emma Adriana , Nițulescu Georgiana , Gîrd Cerasela Elena , Fița Catalina , Lupuliasa Dumitru
Published: December 2020

The aim of our study was to obtain rutoside (RUT) inclusion complexes in β-cyclodextrin (β-CD) and in hydroxypropyl-β-cyclodextrin (HP-β-CD), in a 1:1 molar ratio, using the lyophilization method of complexation in solution. The complexes were confirmed and characterized, in comparison with the raw materials and their simple physical mixtures, by SEM, DSC, and FT-IR analyses. The antioxidant activity of the compounds was assessed by using the 2,2-diphenyl-1-picryl-hydrazyl (DPPH) and 2’-azino-bis(3-ethylbenzothiazolin-6-sulfonic) acid (ABTS) radicals, determining the radical scavenging activity, and by ferric reducing antioxidant power (FRAP) assay. The results revealed superior antioxidant ability for the inclusion complexes towards rutoside alone. The inclusion complexes were used as active ingredients in formulations of immediate-release tablets. The preformulation studies were performed on the powders for direct compression obtained after mixing the active ingredients with the excipients (Avicel PH 102, Polyplasdone XL-10, magnesium stearate, and talc). The materials were assessed for particle size, flowability, compressibility, and moisture content, establishing they are suitable for a direct compression process. The tablets were characterized regarding their pharmaco-technical properties and the results proved that the formulations lead to high-quality delivery systems, showing a good mechanical resistance with a low friability, excellent disintegration times, and satisfying dissolution rate. The performances were very similar for both formulations and the physico-mechanical properties of the tablets are not influenced by type of the used cyclodextrin, but the RUT- HP-β-CD tablets presented a higher dissolution rate.
Improving the Resolution and Accuracy of Groundwater Level Anomalies Using the Machine Learning-Based Fusion Model in the North China Plain
Authors: Zhang Gangqiang , Zheng Wei , Yin Wenjie , Lei Weiwei
Published: December 2020

The launch of GRACE satellites has provided a new avenue for studying the terrestrial water storage anomalies (TWSA) with unprecedented accuracy. However, the coarse spatial resolution greatly limits its application in hydrology researches on local scales. To overcome this limitation, this study develops a machine learning-based fusion model to obtain high-resolution (0.25°) groundwater level anomalies (GWLA) by integrating GRACE observations in the North China Plain. Specifically, the fusion model consists of three modules, namely the downscaling module, the data fusion module, and the prediction module, respectively. In terms of the downscaling module, the GRACE-Noah model outperforms traditional data-driven models (multiple linear regression and gradient boosting decision tree (GBDT)) with the correlation coefficient (CC) values from 0.24 to 0.78. With respect to the data fusion module, the groundwater level from 12 monitoring wells is incorporated with climate variables (precipitation, runoff, and evapotranspiration) using the GBDT algorithm, achieving satisfactory performance (mean values: CC: 0.97, RMSE: 1.10 m, and MAE: 0.87 m). By merging the downscaled TWSA and fused groundwater level based on the GBDT algorithm, the prediction module can predict the water level in specified pixels. The predicted groundwater level is validated against 6 in-situ groundwater level data sets in the study area. Compare to the downscaling module, there is a significant improvement in terms of CC metrics, on average, from 0.43 to 0.71. This study provides a feasible and accurate fusion model for downscaling GRACE observations and predicting groundwater level with improved accuracy.
SAR Image Formation Method with Azimuth Periodically Missing Data Based on RELAX Algorithm
Authors: Yang Weixing , Zhu Daiyin
Published: December 2020

Synthetic aperture radar (SAR) is a widely used remote sensing observation technique. However, SAR raw echo data may be lost during the process of data acquisition by radar platform. In this paper, the imaging problem of SAR echo signal with periodically missing data along the azimuth is analyzed and a novel imaging method is proposed. Firstly, the problem of artificial artifact targets caused by periodically missing data is explained in detail, and the corresponding mathematical model is established. Then, the recovery method based on the RELAX algorithm with periodic notches data is proposed. In addition, when the size of two-dimensional (2D) echo data are large, block restoration along the azimuth is proposed to reduce the amount of calculation. Finally, the advantages of the algorithm proposed in this paper is demonstrated by the points target simulated SAR echo data processing and the real raw SAR echo data processing. When the azimuth periodically missing data rate is 50%, the SAR echo data can be recovered and the well-focused image can be obtained. Comparing the image entropy value and structural similarity index (SSIM) of the focused image, it proves the superiority of the proposed algorithm in solving the imaging problem of SAR azimuth periodically missing data.
An Interoperable Architecture for the Internet of COVID-19 Things (IoCT) Using Open Geospatial Standards—Case Study: Workplace Reopening
Authors: Liang Steve , Saeedi Sara , Ojagh Soroush , Honarparvar Sepehr , Kiaei Sina , Mohammadi Jahromi Mahnoush , Squires Jeremy
Published: December 2020

To safely protect workplaces and the workforce during and after the COVID-19 pandemic, a scalable integrated sensing solution is required in order to offer real-time situational awareness and early warnings for decision-makers. However, an information-based solution for industry reopening is ineffective when the necessary operational information is locked up in disparate real-time data silos. There is a lot of ongoing effort to combat the COVID-19 pandemic using different combinations of low-cost, location-based contact tracing, and sensing technologies. These ad hoc Internet of Things (IoT) solutions for COVID-19 were developed using different data models and protocols without an interoperable way to interconnect these heterogeneous systems and exchange data on people and place interactions. This research aims to design and develop an interoperable Internet of COVID-19 Things (IoCT) architecture that is able to exchange, aggregate, and reuse disparate IoT sensor data sources in order for informed decisions to be made after understanding the real-time risks in workplaces based on person-to-place interactions. The IoCT architecture is based on the Sensor Web paradigm that connects various Things, Sensors, and Datastreams with an indoor geospatial data model. This paper presents a study of what, to the best of our knowledge, is the first real-world integrated implementation of the Open Geospatial Consortium (OGC) Sensor Web Enablement (SWE) and IndoorGML standards to calculate the risk of COVID-19 online using a workplace reopening case study. The proposed IoCT offers a new open standard-based information model, architecture, methodologies, and software tools that enable the interoperability of disparate COVID-19 monitoring systems with finer spatial-temporal granularity. A workplace cleaning use case was developed in order to demonstrate the capabilities of this proposed IoCT architecture. The implemented IoCT architecture included proximity-based contact tracing, people density sensors, a COVID-19 risky behavior monitoring system, and the contextual building geospatial data.
An Improved Long-Period Precise Time-Relative Positioning Method Based on RTS Data
Authors: Lu Yangwei , Ji Shengyue , Tu Rui , Weng Duojie , Lu Xiaochun , Chen Wu
Published: December 2020

The high precision positioning can be easily achieved by using real-time kinematic (RTK) and precise point positioning (PPP) or their augmented techniques, such as network RTK (NRTK) and PPP-RTK, even if they also have their own shortfalls. A reference station and datalink are required for RTK or NRTK. Though the PPP technique can provide high accuracy position data, it needs an initialisation time of 10–30 min. The time-relative positioning method estimates the difference between positions at two epochs by means of a single receiver, which can overcome these issues within short period to some degree. The positioning error significantly increases for long-period precise positioning as consequence of the variation of various errors in GNSS (Global Navigation Satellite System) measurements over time. Furthermore, the accuracy of traditional time-relative positioning is very sensitive to the initial positioning error. In order to overcome these issues, an improved time-relative positioning algorithm is proposed in this paper. The improved time-relative positioning method employs PPP model to estimate the parameters of current epoch including position vector, float ionosphere-free (IF) ambiguities, so that these estimated float IF ambiguities are used as a constraint of the base epoch. Thus, the position of the base epoch can be estimated by means of a robust Kalman filter, so that the position of the current epoch with reference to the base epoch can be obtained by differencing the position vectors between the base epoch and the current one. The numerical results obtained during static and dynamic tests show that the proposed positioning algorithm can achieve a positioning accuracy of a few centimetres in one hour. As expected, the positioning accuracy is highly improved by combining GPS, BeiDou and Galileo as a consequence of a higher amount of used satellites and a more uniform geometrical distribution of the satellites themselves. Furthermore, the positioning accuracy achieved by using the positioning algorithm here described is not affected by the initial positioning error, because there is no approximation similar to that of the traditional time-relative positioning. The improved time-relative positioning method can be used to provide long-period high precision positioning by using a single dual-frequency (L1/L2) satellite receiver.
Monocular Depth Estimation with Joint Attention Feature Distillation and Wavelet-Based Loss Function
Authors: Liu Peng , Zhang Zonghua , Meng Zhaozong , Gao Nan
Published: December 2020

Depth estimation is a crucial component in many 3D vision applications. Monocular depth estimation is gaining increasing interest due to flexible use and extremely low system requirements, but inherently ill-posed and ambiguous characteristics still cause unsatisfactory estimation results. This paper proposes a new deep convolutional neural network for monocular depth estimation. The network applies joint attention feature distillation and wavelet-based loss function to recover the depth information of a scene. Two improvements were achieved, compared with previous methods. First, we combined feature distillation and joint attention mechanisms to boost feature modulation discrimination. The network extracts hierarchical features using a progressive feature distillation and refinement strategy and aggregates features using a joint attention operation. Second, we adopted a wavelet-based loss function for network training, which improves loss function effectiveness by obtaining more structural details. The experimental results on challenging indoor and outdoor benchmark datasets verified the proposed method’s superiority compared with current state-of-the-art methods.
Space Optimized Plane Wave Imaging for Fast Ultrasonic Inspection with Small Active Aperture: Simulation and Experiment
Authors: Sui Hao , Xu Pan , Huang Jinxing , Zhu Hongna
Published: December 2020

Plane wave imaging (PWI) is attracting more attention in industrial nondestructive testing and evaluation (NDT&E). To further improve imaging quality and reduce reconstruction time in ultrasonic imaging with a limited active aperture, an optimized PWI algorithm was proposed for rapid ultrasonic inspection, with the comparison of the total focusing method (TFM). The effective area of plane waves and the space weighting factor were defined in order to balance the amplitude of the imaging area. Experiments were carried out to contrast the image quality, with great agreement to the simulation results. Compared with TFM imaging, the space-optimized PWI algorithm demonstrated a wider dynamic detection range and a higher defects amplitude, where the maximum defect amplitude attenuation declined by 6.7 dB and average attenuation on 12 defects decreased by 3.1 dB. In addition, the effects of plane wave numbers on attenuation and reconstruction time were focused on, achieving more than 10 times reduction of reconstruction times over TFM.
Driver Fatigue Detection Systems Using Multi-Sensors, Smartphone, and Cloud-Based Computing Platforms: A Comparative Analysis
Authors: Abbas Qaisar , Alsheddy Abdullah
Published: December 2020

Internet of things (IoT) cloud-based applications deliver advanced solutions for smart cities to decrease traffic accidents caused by driver fatigue while driving on the road. Environmental conditions or driver behavior can ultimately lead to serious roadside accidents. In recent years, the authors have developed many low-cost, computerized, driver fatigue detection systems (DFDs) to help drivers, by using multi-sensors, and mobile and cloud-based computing architecture. To promote safe driving, these are the most current emerging platforms that were introduced in the past. In this paper, we reviewed state-of-the-art approaches for predicting unsafe driving styles using three common IoT-based architectures. The novelty of this article is to show major differences among multi-sensors, smartphone-based, and cloud-based architectures in multimodal feature processing. We discussed all of the problems that machine learning techniques faced in recent years, particularly the deep learning (DL) model, to predict driver hypovigilance, especially in terms of these three IoT-based architectures. Moreover, we performed state-of-the-art comparisons by using driving simulators to incorporate multimodal features of the driver. We also mention online data sources in this article to test and train network architecture in the field of DFDs on public available multimodal datasets. These comparisons assist other authors to continue future research in this domain. To evaluate the performance, we mention the major problems in these three architectures to help researchers use the best IoT-based architecture for detecting DFDs in a real-time environment. Moreover, the important factors of Multi-Access Edge Computing (MEC) and 5th generation (5G) networks are analyzed in the context of deep learning architecture to improve the response time of DFD systems. Lastly, it is concluded that there is a research gap when it comes to implementing the DFD systems on MEC and 5G technologies by using multimodal features and DL architecture.
Combining Radar and Optical Sensor Data to Measure Player Value in Baseball
Authors: Healey Glenn
Published: December 2020

Evaluating a player’s talent level based on batted balls is one of the most important and difficult tasks facing baseball analysts. An array of sensors has been installed in Major League Baseball stadiums that capture seven terabytes of data during each game. These data increase interest among spectators, but also can be used to quantify the performances of players on the field. The weighted on base average cube model has been used to generate reliable estimates of batter performance using measured batted-ball parameters, but research has shown that running speed is also a determinant of batted-ball performance. In this work, we used machine learning methods to combine a three-dimensional batted-ball vector measured by Doppler radar with running speed measurements generated by stereoscopic optical sensors. We show that this process leads to an improved model for the batted-ball performances of players.
Sex Work, Essential Work: A Historical and (Necro)Political Analysis of Sex Work in Times of COVID-19 in Brazil
Authors: Santos Betania , Siqueira Indianarae , Oliveira Cristiane , Murray Laura , Blanchette Thaddeus , Bonomi Carolina , da Silva Ana Paula , Simões Soraya
Published: December 2020

Brazil has made international headlines for the government’s inept and irresponsible response to the COVID-19 pandemic. In this context, sex worker activists have once again taken on an essential role in responding to the pandemic amidst State absences and abuses. Drawing on the theoretical framework of necropolitics, we trace the gendered, sexualized, and racialized dimensions of how prostitution and work have been (un)governed in Brazil and how this has framed sex worker activists’ responses to COVID-19. As a group of scholars and sex worker activists based in Rio de Janeiro and São Paulo, we specifically explore the idea of sex workers as “essential workers”, but also of sex work as, essentially, work, demonstrating complicities, differences, and congruencies in how sex workers see what they do and who their allies in the context of the 21st century’s greatest health crisis to date.
The Bionic Water Channel of Ultra-Short, High Affinity Carbon Nanotubes with High Water Permeability and Proton Selectivity
Authors: Liu Guangli , Zhou Bin , Liu Jinwei , Zhao Huazhang
Published: December 2020

The development of the bionic water channel aims to replace the possible use of natural aquaporins (AQPs) for water purification, while retaining the ability of natural AQPs to carry out ultra-fast water transport and repel ions. Carbon nanotube channels (CNTCs) are a convenient membrane-based model system for studying nano-fluidic transport that replicates a number of key structural features of biological membrane channels. In this report, we describe protocols for CNTCs synthesis by ultrasound-assisted cutting of long CNTs in the presence of lipid amphiphiles. CNTCs have a similar thickness to the lipid membrane and high affinity for it. The ultra-short high-affinity CNTCs have high permeability and ion selectivity. The water permeability of the CNTCs is 1936 ± 123 μm/s, which is 2.3 times that of natural AQPs, and completely rejects salt ions. In general, carbon nanotubes represent a multifunctional nanopore building module for creating high-ranking functional bionic materials. This study has reference significance for the design of new bionic water channel and the actual development of bionic membrane based on CNTs.
Svan Funeral Dirges (Zär): Musicological Analysis
Authors: MZHAVANADZE Nana , SCHERBAUM Frank
Published: December 2020

This paper is a companion paper to Scherbaum & Mzhavanadze (2020). Jointly, the papers describe the results of an interdisciplinary study on three-voiced Svan funeral dirges, known as zär in Svan and zari in Georgian. In the present paper, to which we refer as paper 2, we focus on the (structural) musicological aspects of zär. Bluntly speaking, we want to obtain a basic understanding of ‘how zärs work’. Based on the results of the acoustical analysis of a new collection of field recordings from eleven different performances described in paper 1, where we developed a phenomenological description of the general building blocks, here we try to derive a simple model for the syntaxes of zär. The complexity of the musical structure of the zär shows a very clear connection to the history of the Svans’ settlement along the Enguri River, which is obviously systematically reflected in the Svans’ music. Finally, we see the most interesting aspects of our entire study in the implications it has for the discourse on the historical dynamics of Georgian polyphony. Thus, the results of our study challenge the generally accepted view of the development of Georgian traditional music from monophony to polyphony.
ИЗУЧЕНИЕ СИСТЕМЫ БАЗОВОЙ ИЗОЛЯЦИИ
ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ
Authors:   Энсебеков А.Э., Исиев Т.Ж.
Published: December 2020

Чтобы улучшить эффект структуры изоляции, изучаются принципы и поведение
системы базовой изоляции, а также типы и характеристики базовой изоляции. По сравнению
с традиционными сейсмостойкими конструкциями базовые изолирующие конструкции явно
снижают сейсмический отклик: общая структурная сейсмическая величина уменьшается до
1/4-1/32, а сейсмическое напряжение сдвига в верхней структуре уменьшается до 1/14-1/23
[8]. При огромном сейсмическом строении структура может иметь очевидный
сейсмический эффект.
В области гражданского строительства и архитектуры под термином «сейсмоизоляторы»
понимают все те устройства, которые используются для изоляции несущей конструкции
зданий и сооружений от последствий землетрясения.
ДЕРЕВЯННЫЕ БАЛКИ КОМБИНИРОВАННОЙ КОНСТРУКЦИИ С
ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПОЗИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ
Authors:   Новицкий Я.Я., Рудая А.Н.
Published: December 2020

В современной практике строительства наибольшее применение нашли
дощатоклееные балки больших пролетов. Несмотря на их высокую технологичность,
применение сдерживается значительным расходом древесины. Поэтому в целях уменьшения
расхода материала применяются двутавровые балки, в которых пояса выполняются из
цельной или клееной древесины, а стенка – из плоской или волнистой фанеры [1]. В последнее
время в строительных конструкциях всё чаще применяются различные композитные
материалы, полимеры, пластики. Одним из таких материалов является поликарбонат.
Благодаря высоким прочностным характеристикам его можно использовать совместно с
древесиной в качестве несущих элементов строительных конструкций. В данной статье
проведены теоретические расчёты по применению монолитного поликарбоната в качестве
стенки двутавровой балки с поясами из цельной и клееной древесины.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ ПРОИЗВОДСТВА И
ПРИМЕНЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПОЗИТОВ В РЕСПУБЛИКЕ
БЕЛАРУСЬ И СТРАНАХ ЕВРОСОЮЗА
Authors: Сазон С.А.
Published: December 2020

Приведены основные преимущества применения композитной арматуры
по сравнению с традиционной, а также описана проблематика ее массового использования в
строительной отрасли. Причиной является нехватка нормативно-технической базы и
практических исследований для ее оптимального применения в различных конструкциях.
Целью исследования является комплексный анализ современных тенденций производства и
применения строительной композитной арматуры в Республике Беларусь и других
индустриально развитых странах. В основной части статьи произведен исторический обзор
применения композитных материалов в мировой практике и Республике Беларусь, а также
разновидности композитных материалов, используемых в промышленности. Перечислены
основные тенденции в исследовательской деятельности по изучению свойств композитных
материалов с целью использования всего спектра достоинств данных материалов, а также
сформулированы основные проблемы массового их применения в строительстве. В
заключении обоснована необходимость использования композитных материалов в
строительстве, однако многие вопросы теории создания и технологии таких материалов
изучены недостаточно.
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ
АВТОМАТИЗИРОВАННОГО БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА
Authors:   Эркинбеков А.Э., Суйналиева Н.К.
Published: December 2020

Современное развитие информационных технологий и широкое
применение их в экономической практике позволяют решить эту проблему путем
автоматизации бухгалтерского учета. Автоматизация бухгалтерского учета имеет массу
преимуществ перед традиционным способом ведения бухгалтерского учета. Бухгалтерские
информационные системы позволяют повысить производительность труда сотрудников
бухгалтерии, снизить влияние «человеческого фактора», повысить скорость составления
отчетов и ведения документации, предоставляют возможность параллельного ведения
учета в нескольких стандартах. В работе рассмотрены современные тенденции развития
систем автоматизированного бухгалтерского учета. Основной упор сделан на возможности
ведения бухгалтерии через Интернет, организацию безопасности учетных данных.
Проведена сравнительная оценка предложений отечественных компаний, занимающихся
автоматизированным бухгалтерским учетом в КР.
ПРИМЕНЕНИЕ РИСК-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА ПРИ
ОРГАНИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СОВРЕМЕННОГО
ВНУТРЕННЕГО АУДИТА
Authors:   Хусаинова Э.Ю., Суранаев Т.Дж.
Published: December 2020

В статье рассматривается риск-ориентированный подход в
коммерческих организациях применительно к вопросам внутреннего аудита, так как именно
он наиболее полно отражает вектор развития аудита в современных условиях
хозяйствования и является тем звеном в управлении, которое нацелено на выработку
рекомендаций по повышению эффективности деятельности хозяйствующих субъектов.
Представлено сравнение традиционного и риск-ориентированного подходов, на основе
которого даны методические рекомендации для внутренних аудиторов, занимающих
вопросами разработки стандартов внутреннего аудита, для внешних аудиторов — при
создании новых методик, используемых аудиторско-консалтинговыми фирмами
применительно к конкретным сегментам учета и проведении аудиторских проверок в
коммерческих организациях.
РЕГЛАМЕНТАЦИЯ РАЗРАБОТКИ СТРАТЕГИИ ВУЗОВ
Authors:   Торобеков Б.Т., Белекова Г.Ш., Азимова А.А.
Published: December 2020

Статья посвящена обоснованию методологии разработки стратегии
вузов в современных условиях. Приведены актуальность, цели и задачи стратегии вузов.
Рассмотрены организационные работы процесса и основы концепции разработки стратегии.
На основе теории стратегического менеджмента и практического опыта ведущих вузов
предложена модель этапов процесса разработки стратегии вузов. Проанализированы
подходы и методологический инструментарий в формировании стратегии. Приводится
описание работ и действий этапов процессов стратегии вузов. Процесс разработки
стратегии аналогичен управлению проектом, в связи с чем рекомендуется использовать его
методы для практических работ.
ФОРМИРОВАНИЕ КУЛЬТУРНО-ИСТОРИЧЕСКОЙ ПАМЯТИ
КАК СОСТАВЛЯЮЩАЯ ЧАСТЬ ВОСПИТАНИЯ
СОВРЕМЕННОЙ МОЛОДЁЖИ
Authors: Усенова Н.Э.
Published: December 2020

В статье рассматривается роль культурно-исторической памяти в
воспитании современной молодёжи в процессе образования и в нынешних реалиях вузовской
системы обучения. Культурно-историческая память является достаточно непростым
составляющим в процессе воспитания и обучения не только студентов, но и в школьной
системе образования. Система образования 21 века ставит цель профессионально
подготовить современного специалиста с личностно-ориентированной моделью
выпускника
РОЛЬ И МЕСТО ГОСТИНИЧНОГО БИЗНЕСА В ЭКОНОМИКЕ
КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ
Authors:   Биримкулова К.Д., Маматбеков Д.Н.
Published: December 2020

В качестве исследовательской задачи автором была определена попытка оценить роль и место гостиничного бизнеса в экономике Кыргызской Республики. Основной задачей исследования является изучение предпринимательской активности гостиничного бизнеса в актуальных условиях развития общего количества субъектов малого и среднего предпринимательства по Кыргызской Республике. Целью работы является показать гостиничный бизнес, как быстро развивающей отрасли, туристического потенциала в Кыргызстане, который может стать основным рычагом для поднятия региона, важным сектором развития республики, влияющие на экономическую эффективность и другие положительные внешние эффекты.
НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭНЕРГОСБЫТОВЫХ КОМПАНИЙ И
ПОТРЕБИТЕЛЯ
Authors:   Барпиев Б.Б., Адилов У.Р.
Published: December 2020

Целью данной статьи является обоснование необходимости внедрения
современных систем учета объема потребленной электроэнергии в бытовом секторе.
Качественный учет объема потребленной электроэнергии рассматривается в рамках
статьи как один из ведущих факторов повышения эффективности взаимодействия
энергосбытовых компаний и конечного потребителя.
КОМПОЗИЦИОННЫЙ МАТЕРИАЛ НА ОСНОВЕ СЕРЫ И
СЕРОСОДЕРЖАЩИХ ОТХОДОВ
Authors:   Булай Т.В., Кузьменков М.И., Шалухо Н.М.
Published: December 2020

В статье приводятся основные и наиболее перспективные направления использования
серы. Описывается технологический процесс получения серного бетона, целесообразность
использования серы в качестве вяжущего для приготовления сероасфальтобетонов и
эффективность использования серы в качестве пропитки цементных бетонов. Авторами
отмечены наиболее рациональные области применения серного бетона, положительные и
отрицательные свойства исследуемого материала. В статье рассматривается
целесообразность замены портландцементного вяжущего на серу или серосодержащие
отходы. Представлен перечень компонентов, которые необходимы для получения серного
бетона. В работе приведены результаты эксперимента по определению прочностных
характеристик серного бетона в зависимости от гранулометрии песка и процентного
соотношения исходных компонентов.
МЕТОД ГРУППОВОГО АНАЛИЗА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ
УРАВНЕНИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРНЫХ
РЕЖИМОВ ЗАБЕТОНИРОВАННЫХ КОНСТРУКЦИЙ
Authors:   Молодин В.В., Чиркунов Ю.А., Гармс Е.В., Горшкова К.Е.
Published: December 2020

С развитием технологий, появлением новых методов бетонирования,
использованием различных химических добавок производство бетонных работ стало носить
круглогодичный характер. Строительная отрасль не стоит на месте, постоянно развиваясь.
По сей день ведутся поиски способов, обеспечивающие наиболее рациональное
бетонирование. Это позволит увеличить темпы строительства без потери качества.
Данная статья будет интересна практикам строительного производства.
Центральной задачей в области строительства стало прогнозирование
температурных режимов забетонированных конструкций. Многими учеными и
исследователями были предложены различные методики расчета, демонстрирующие
зависимость прочности от времени и температуры. Но каждый метод имел определенные
недостатки, что влекло за собой дополнительные и необоснованные расходы.
Целью данной исследовательской работы является получение расчетных формул,
описывающих температурный режим в забетонированных конструкциях, с помощью
нелинейных подмоделей, полученных методами группового анализа дифференциальных
уравнений. Основными критериями, которым должны соответствовать уравнения,
являются простота и удобство для практического использования в условиях строительной
площадки. В статье рассмотрены две нелинейные подмодели, показывающие распределение
тепла при бетонировании колонны с использованием внешних источников тепла, приведены
экспериментальные данные бетонирования фрагмента бетонной колонны при различных
режимах подачи тепла и сравнение полученных практических результатов с
теоретическими данными.
На основании полученных данных было выявлено следующее:
1. Нелинейные подмодели показывают хорошую аппроксимацию с практическими
результатами;
2. Наиболее точное описания получилось для случая малой и средней мощности;
3. Доказана эффективность использования подмоделей, найденных методами группового
анализа дифференциальных уравнений.
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЕ
ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ
Authors:   Рырсалиев А.С., Эшимбаев Э.
Published: December 2020

В статье предусмотрены вопросы по совершенствованию
сельскохозяйственных машин и механизмов, улучшение комплектования, использования и
обслуживания электроустановок, т.е. непосредственное повышение эффективности
эксплуатации электрооборудования в сельскохозяйственном секторе.
ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИКИ В СОВРЕМЕННЫХ
УСЛОВИЯХ
Authors:   Саидов К.У., Садыков М.А.
Published: December 2020

В статье рассматривается понятие традиционной энергетики,
выявляются характерные черты, приводится статистика по вырабатываемым
мощностям. Анализируются технологические, экономические проблемы современного
энергетического сектора. Дается прогноз последствий традиционной энергетики.
Энергетика - отрасль промышленности, совокупность больших естественных и
искусственных подсистем, служащих для преобразования, распределения и использования
энергетических ресурсов всех видов. Её целью является обеспечение производства энергии
путём преобразования первичной энергии топлива во вторичную, например в электрическую
или тепловую энергию.
ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ
Authors:   Суюндуков Н.Т., СадыковМ.А.
Published: December 2020

В данной статье рассматривается современная проблема человечества –
кризис энергетических ресурсов. В связи с этим появляется необходимость в использовании
новых источников, прибегая к нетрадиционной энергетике. Основное внимание в статье
уделяется областям применения солнечной энергетики, как экологически чистого и
возобновляемого источника энергии, также рассказывается о уже существующих
изобретениях, их устройстве и принципе действия.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВНЫХ
ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ В КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ
Authors:   Чаргынова Б.Ж., Эшимбаев Э.Ж.
Published: December 2020

Проведен анализ в КР возможных различных источников электроэнергии,
поиск возобновляемых, нетрадиционных, альтернативных источников энергии.
Представлена оценка целесообразности развития автономных энергетических комплексов,
включающие в свой состав традиционные и возобновляемые источники энергии
Якість вищої освіти в контексті експертних оцінок роботодавців Східної України: аналіз результатів опитування та напрями вдосконалення механізмів державного управління
Authors: Мороз С. А.
Published: December 2020

Обґрунтовано важливість прийняття до уваги суб’єктами забезпечення якості вищої освіти думки роботодавців щодо рівня якості вищої освіти. Подано результати аналізу опитування роботодавців, де з’ясовано їх думку щодо якості вищої освіти в Україні на державному та організаційному рівнях, а також визначено напрями вдосконалення змісту та практики використання механізмів державного управління її забезпеченням. Запропоновано механізм залучення роботодавців до реалізації змісту освітніх програм. Звернено увагу на місце і роль держави у забезпеченні ефективності використання цього механізму.
Правові засади управління процесами надання медичних послуг із допоміжних репродуктивних технологій в Україні
Authors: Юкало В. В.
Published: December 2020

Проаналізовано чинні нормативно-правові акти, які становлять законодавче підґрунтя надання медичних послуг із допоміжних репродуктивних технологій  в Україні різної юридичної сили, виявлено прогалини регламентації, перспективні напрями для розвитку галузі. Визначено та досліджено міжнародний, національний і відомчий рівні регулювання надання медичних послуг у цій сфері. Встановлено, що державна політика у сфері охорони репродуктивного здоров’я населення виходить за межі компетенції винятково сфери охорони здоров’я і набуває ознак першочергових завдань національної політики. Завдяки аналізу п’яти законопроектів, які мають регулювати надання медичних послуг у цій сфері, визначено основні тенденції розвитку державної політики, такі як лібералізація законодавства, розширення спектру послуг, розширення джерел фінансування тощо.
Правовий механізм публічного управління розвитком електронної демократії в Україні
Authors: Семенченко А. І. , Янсонс Я. В.
Published: December 2020

Проаналізовано поточний стан механізму правового забезпечення розвитку електронної демократії в Україні, теоретично обґрунтовано та сформовано його модель у вигляді 4-х рівневої ієрархічної структури. Здійснено упорядкування законодавства України відповідно до запропонованої структури та системи критеріїв, визначених у Рекомендаціях Кабінету Міністрів ЄС стосовно електронної демократії. Доведено основні недоліки чинного законодавства в цій сфері. Удосконалено модель правового механізму публічного управління розвитком електронної демократії в Україні, яка орієнтована на юридичне закріплення ресурсного підтримання розвитку електронної демократії. Розроблено рекомендації щодо підвищення ефективності правового механізму публічного управління розвитком електронної демократії в Україні.
Податкові інструменти стимулювання інвестиційної діяльності: державно-управлінський аспект
Authors: Федорчак О. В.
Published: December 2020

Розкрито сутність податкових інструментів стимулювання інвестиційної діяльності, серед яких: податковий кредит, податкові канікули, пільги на реінвестування, інвестиційні надбавки, вирахування і звільнення від сплати податків, спеціальні інвестиційні резерви тощо. Сформовано рекомендації для органів виконавчої влади щодо використання податкових інструментів з метою стимулювання інвестиційної діяльності суб’єктів господарювання.