DISEÑO UNIVERSAL PARA EL APRENDIZAJE EN ESTADÍSTICA DE INGENIERÍA DE DISEÑO INDUSTRIAL
Authors: Epifanio Irene , Sales Aleix Alcacer , Lloria Atanasia , Martínez-García Marina , Serrano Belen Martínez 
Published: December 2024

La diversidad de nuestro estudiantado está aumentando. De hecho, la mayoría de las y los estudiantes no son tradicionales y tienen derecho a recibir una educación inclusiva. Por esta razón, hemos considerado el diseño universal para el aprendizaje (DUA), que no sólo es útil para estudiantes no tradicionales, sino que también beneficia a estudiantes "convencionales". Para su implementación se han seguido las Directrices DUA (CAST 2018), junto con las sugerencias realizadas por las Directrices DUA 3.0. Las experiencias de uso del DUA en una materia matemática en la universidad son muy escasas. En concreto, nos centramos en una asignatura de Estadística de la Ingeniería en Diseño Industrial de la Universidad Jaume I (España). Es una asignatura obligatoria de primer curso. Los principales aspectos de nuestra implementación son brindar diferentes opciones para:1) Percepción de información: se subieron a YouTube videos grabados de las clases. Esto es especialmente útil para estudiantes que no han podido asistir a una clase. Además, los subtítulos automáticos (en cualquier idioma) están disponibles para personas que no hablan castellano.2) Idioma, expresiones matemáticas y símbolos: creamos mapas conceptuales, glosarios de términos clave y listas de palabras en otros idiomas (inglés) ya que el software de laboratorio está en inglés, pero nuestros estudiantes no son nativos ingleses.3) Comprensión: se incluyen repasos de unidades, junto con diagramas, símbolos que vinculan conceptos o resaltan puntos importantes y puntos difíciles.4) Interacción física: algunos estudiantes tienen dificultades con las computadoras en las clases de laboratorio, por eso proporcionamos una lista de los comandos del teclado.5) Expresión y comunicación: introdujimos la calculadora no sólo en estadística descriptiva, sino también en temas sobre distribuciones de probabilidad, como alternativa a las tablas impresas, etc.6) Funciones ejecutivas: los y las estudiantes disponen de ejemplos resueltos de problemas, proyectos, etc.7) Captar el interés: el alumnado desarrolló un proyecto sobre un tema elegido individualmente para analizar datos de su interés; proponemos actividades estadísticas sobre problemas sociales actuales, como los objetivos de desarrollo sostenible; utilizamos alertas semanales y calendarios de trabajo de planificación semanal, etc.8) Mantener el esfuerzo y la perseverancia: consideramos tareas grupales colaborativas para fomentar la interacción entre iguales.9) Autorregulación: planteamos cuestionarios de autorregulación y autorreflexión en cada bloque temático.En cuanto a enfatizar el rol de pertenencia (DUA 3.0.), seguimos las indicaciones de la “Guía para una docencia universitaria con perspectiva de género de Matemáticas”. También invitamos al grupo Algorace a dar una conferencia sobre discriminación algorítmica con IA.Hemos comparado el desempeño en esta materia entre el curso 2022/23 y el 2023/24, cuando se implementó el DUA. El número de estudiantes matriculados fue similar: 169 y 166, respectivamente. Las profesoras eran las mismas en ambos cursos. Obtuvimos mejores tasas de aprobados y calificaciones más altas en 2023/24. Además, realizamos una encuesta sobre los cuestionarios mencionados en el ítem 9, y el 93% del alumnado los encontraron útiles.Estos resultados resaltan los beneficios de implementar el DUA en la enseñanza universitaria de matemáticas. Esta conclusión concuerda con la literatura, ya que trabajos previos en otras áreas han mostrado mejoras en la formación y el aprendizaje con el DUA. Concluimos que en este caso se ha mejorado el rendimiento y la satisfacción de los y las estudiantes.