bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Uluslararası Sermaye Hareketlerinin Büyüme ve İşsizlik Üzerine Etkisinin İncelenmesi: Panel Veri Analizi
Authors: TÜTÜNCÜ Derya , EVLİMOĞLU Umut
Published: September 2023

Ülkelerin giderek daha fazla liberal politikaları benimsemeye başlamasıyla beraber gerek doğrudan yabancı yatırımlar gerekse portföy yatırımları dünya genelinde artmaya başlamıştır. Yabancı yatırımlar olarak adlandırılan bu tür yatırımları ülkeler kendilerine çekmek için çaba harcamaktadırlar. Daha çok gelişmekte olan ülkeler açısından önemli olduğu düşünülen yabancı yatırımlar, gelişmiş ülkeler tarafından da önemle talep edilmektedir. Bu çalışmanın amacı hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerde doğrudan yabancı yatırımların büyüme ve işsizlik üzerinde, portföy yatırımlarının ise büyüme üzerindeki etkilerini araştırmaktır. Yabancı yatırımların gelişmiş ülkeler ile gelişmekte olan ülkelere olan etkilerinin de karşılaştırıldığı bu çalışmada; 15 gelişmiş, 15 gelişmekte olan ülke seçilmiş bu ülkelerin 1993-2018 yılları arası yıllık verileri kullanılarak panel veri analizi yöntemi ile incelenmiştir. Analiz sonuçlarına göre, doğrudan yabancı yatırımların hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerin büyüme oranlarını artırdığı, işsizlik oranlarını ise azalttığı sonucuna ulaşılmıştır. Buna karşın portföy yatırımlarının gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerin büyüme oranları üzerinde istatistiksel olarak bir etkisi görülmemiştir. Ayrıca doğrudan yabancı yatırımların; gelişmekte olan ülkelerin büyüme oranlarının artmasına ve işsizlik oranlarının düşmesine sağladığı katkının, gelişmiş ülkelere sağladığı katkıdan daha fazla olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu kapsamda doğrudan yabancı yatırımları çekmek isteyen ülkeler açısından; bürokratik engellerin azaltılması, çeşitli teşviklerin sağlanması, altyapıların iyileştirilmesi, yatırım yapmak isteyen şirketlere organize sanayi bölgelerinden bedelsiz ya da düşük bedellerle yer sağlanması ve enerji desteği gibi uygulamalar doğrudan yabancı yatırım girişlerini arttıracak faktörler olarak düşünülebilir.
Ahlaki Duygular Kuramı Üzerine Bir Değerlendirme: Ahlakın Zenginlikle Bitmeyen İmtihanı
Authors: ŞENSES O. İnan
Published: September 2023

Bu çalışma Smith’in özgün metni olan Ahlaki Duygular Kuramı’nın, bir toplum kuramı, ahlaki bir yaşam tasarısı biçiminde okunabileceğine dönük bir çabanın ürünüdür. Smith’in bireyi her ne kadar kişisel çıkar motivasyonuna bağımlı görülse de durumunu iyileştirmeye, maddi zenginliğe yönelik etkinlikte bulunuyor olsa da aslında en başta ahlaki kaygılarla örülü, ötekini gözeten bir bireydir. Ötekini, başkasını sempati ve yansız gözlemci dolayımlarıyla tanıyan, bilen bu birey, saf bir zenginlik peşinde koşmazdan önce ya da bunun yanı sıra bir toplumsallık, uyumlu bir birliktelik adına yaşamını erdemli kılmaya çalışan sorumlu bir birey olarak Smith anlatısında karşımızda belirmektedir. Bu çalışmada genel kabul gören Smithçi “kişisel çıkar” peşinde koşan karikatürize edilmiş bireyin aksine görece göz ardı edilmiş olan Smithçi “ötekini” önemseyen bireyin varlığının altı çizilecektir. Smith’in bireyinin çok yönlülüğünün kanıtı, incelenen özgün metinde sergilenecek olup nihayetinde maddi çıkar motivasyonunun ötesinde başkasını tanıma, öteki tarafından bilinme kaygılarının da Smith anlatısının olmazsa olmazı olduğu gösterilecektir.
Çalışanların Öz Yeterlilik ve Özgecilik Algı Düzeyleri Arasındaki İlişkide İş Yeri Maneviyatı ve Örgüt İkliminin Aracılık Rolü
Authors: AVCI Nuri
Published: September 2023

Bu çalışmanın amacı, örgütlerde çalışanların özgecilik ve öz yeterlilik davranışları arası ilişkide, iş yeri maneviyatı algıları ile örgüt iklimi algılarının aracı rolü olup olmadığını belirlemektir. Araştırma nicel araştırma deseninde planlanmıştır. Araştırmanın örneklemini, LinkedIn sosyal medya platformu üyesi, 530 orta ve üst düzey İnsan Kaynakları Profesyoneli oluşturmaktadır. Veri toplamak için Özgecilik Ölçeği, Öz Yeterlilik Ölçeği; İş Yeri Maneviyat Ölçeği ve Örgüt İklimi Ölçeği olmak üzere dört ayrı ölçek kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre; çalışanların öz yeterlilik algısının özgecilik üzerinde olumlu yönde anlamlı etkisi vardır. Öz yeterlilik algıları yüksek olanların özgecilik algıları da yüksektir. İş yeri maneviyatı algısının özgecilik üzerinde anlamlı etkisi olmadığı gibi, öz yeterlilik ile özgecilik arası ilişkide iş yeri maneviyatı algısının aracılık rolü de yoktur. Örgüt iklimi algısının ise özgecilik üzerinde olumlu ve anlamlı etkisi bulunması yanında, öz yeterlilik ile özgecilik arasındaki ilişkide örgüt iklimi algısının aracılık rolü vardır. Örgüt iklimi algısı, öz yeterlilik ve özgecilik arasındaki ilişkinin yönünü ve şiddetini değiştirmektedir. Olumsuz örgüt iklimi algısı, öz yeterliliğin özgecilik üzerindeki olumlu etkisinde de azalma meydana getirmektedir.
The Use of Artificial Intelligence and Expert Systems in Finance: A Bibliometric Analysis
Authors: GÜNEYSU Yusuf
Published: September 2023

Developments in artificial intelligence technology have also had an impact on various sectors. One of the sectors where artificial intelligence technology is most widely used is finance. This fact arouses the interest of researchers, and the literature on applications of artificial intelligence in finance continues to grow. Therefore, the aim of this study is to examine the evolving literature on artificial intelligence and expert systems in finance. The bibliometric analysis approach was used to evaluate 452 articles published in the Scopus database between 1988-2022. Analyzes by country, university, journal, and author were performed using the R-based bibliometrix program. As a result of the study, it was found that although the number of articles has increased over the years, the largest increase occurred in recent years. The most productive and impactful journal is “Expert Systems with Applications”, and the most impactful author is Doumpos (2001). However, the institution and country with the highest number of publications are “Hunan University of Finance and Economics” and China, respectively. Moreover, China is the country with the most interactions. On the other hand, it was found that the most frequent keyword in the studied papers is artificial intelligence and that this concept has a strong connection with the concepts of finance and machine learning. The concept of expert systems ranks sixth in terms of the number of uses. The results of this study provide an overview of the literature on artificial intelligence and expert systems in finance.
Marx ve Proudhon Arasında Mülkiyet Üzerine Tartışmalar
Authors: ÖZCAN Emre
Published: September 2023

Anarşizm-Marksizm ilişkisini tarihsel olarak ortaya koyması bakımından kritik önemdeki Proudhon ile Marx arasındaki kuramsal tartışmaların dikkate değer bir boyutunu mülkiyet hakkındaki tezler oluşturmaktadır. Mülkiyetin kökeni ve gelişimine dair tartışmada Proudhon, mülkiyeti hırsızlık olarak nitelendirirken, Marx, mülkiyetin ancak ilgili dönemin toplumsal üretim ilişkileri çerçevesinde değerlendirebileceğini ortaya koymaktadır. Proudhon’un amacı, mülkiyetin olanaksızlığını açığa çıkararak, gasp edilme biçimlerini çözümlemektir. Bunu kötüye kullanma hakkı üzerinden ele alan Proudhon’da mülkiyet hukuki bir tasavvur olarak kavranarak, onu “doğal hak” şeklinde inşa eden yaklaşımlar eleştiriye tabi tutulur. Marx, tam da Proudhon’un mülkiyeti hukuki bir istenç şeklinde çözümlemesi nedeniyle ekonomik ilişkilerin bütününü genel hukuki tasavvur olarak mülkiyete indirgediğine dikkate çekerek, onun Brissot’un çok daha öncesinde kullandığı “mülkiyet hırsızlıktır” mottosundan öteye geçemediğini düşünür. Marx’ın bu düşüncesinde kendisine sağladığı dayanak, Proudhon’un ekonomi-politik eleştirisini, yine ekonomi-politiğin öncülleriyle yapmış olmasıdır. Bu çalışmada Proudhon ile Marx arasındaki mülkiyet merkezli ayrışma, ekonomi-politiğin gerçek bir eleştirisinin varsayımlarının Marx’ın Proudhon eleştirisinde nasıl konumlandığı üzerinden ortaya konulmaktadır.
Yatırımcı Duyarlılığı ile Sanayi ve Hizmet Sektörü Pay Endeksleri Arasındaki İlişki: Borsa İstanbul’da Bir Uygulama
Authors: YAMAN Serdar , KOÇYİĞİT Atilla
Published: September 2023

Bu çalışmada, yatırımcı duyarlılığı ile pay piyasası arasındaki ilişkiler sektörel bazda incelenmiştir. Pay piyasalarını temsilen Türkiye ekonomisinin önemli bir büyüklüğünü oluşturan sektörlerden olan sanayi sektörü ve hizmet sektörünün pay endeksleri olan BIST Sanayi Endeksi (XUSIN) ve BIST Hizmetler Endeksi (XUHIZ) çalışma kapsamına dahil edilmiştir. Yatırımcı duyarlılığını temsilen ise Tüketici Güven Endeksi (CCI) ile Piyasa Güven Endeksi (BCI) kullanılmıştır. Çalışmada değişkenlere ilişkin Ocak 2010-Haziran 2022 dönemi aylık fiyat verileri kullanılmıştır. Çalışmada BIST sektör endeksleri ve yatırımcı duyarlılığı göstergeleri arasındaki ilişkiler eşbütünleşme analizi, nedensellik analizi, etki-tepki analizi ve varyans ayrıştırması analizi kullanılarak araştırılmıştır. Eşbütünleşme analizleri sonucunda, her iki sektör endeksinin de BCI ve CCI ile uzun dönem eşbütünleşme ilişkisine sahip olduğu tespit edilmiştir. Nedensellik testleri sonucunda ise, XUSIN’dan BCI’ye doğru tek yönlü bir nedensellik ilişkisi tespit edilirken, XUHIZ ve BCI arasında karşılıklı bir nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir. XUSIN ve XUHIZ ile CCI arasında ise herhangi bir nedensellik ilişkisi tespit edilememiştir. Etki-tepki analizi ve varyans ayrıştırması analizleri sonucunda da nedensellik testleri sonuçlarını destekler bulgular elde edilmiştir. Çalışma sonucunda, sektör endeksleri fiyatlarındaki değişimlerin yatırımcı beklentilerindeki değişimlere gösterdiği tepkiye kıyasla, yatırımcı beklentilerinin sektör endekslerindeki değişimlere gösterdiği tepkinin daha yüksek olduğu tespit edilmiştir. Bu bulgu, yatırımcı güven ve beklentilerinin şekillenmesinde ülke ekonomisinde önemli büyüklüğe sahip sektörlerin pay senedi endekslerindeki değişimlerin önem taşıdığını göstermektedir. Sonuç olarak, sınai ve hizmet sektörlerinde faaliyet gösteren firmaların pay senetlerinde meydana gelen değişimlerin yatırımcı beklentilerini önemli ölçüde etkilediği ve yatırımcıların yatırım stratejilerini şekillendirirken ve yatırım kararı alırken sektörlerin fiyat değişimlerinden etkilendikleri bulgusuna ulaşılmıştır.
Fractal Analysis of S&P 500 Sector Indexes
Authors: ÜNAL Baki
Published: September 2023

In this study multifractal properties of S&P 500 sector indexes are investigated with Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA). The MF-DFA is a signal processing technique that is used to describe the multifractal properties of a time series data. It is an extension of Detrended Fluctuation Analysis (DFA), which is a widely utilized method for estimating the scaling behavior of a time series. Main idea behind MF-DFA is to decompose a time series into multiple scales using a coarse-graining procedure, and then to estimate the scaling behavior of each scale using DFA. This gives a set of scaling exponents that describe the multifractal features of the time series. Our MF-DFA results indicates the presence of multifractality in all S&P 500 sector indexes. Since these indexes are multifractal, we can conclude that they possess properties such as scaling variability, nonlinear dynamics, self-similarity, long-range dependence, multiscale correlations and nonstationary.
Şehir Markalaşmasında, Şehre Duyulan Güven ve Şehrin Kişiliğinin Marka Bağımlılığına Olan Etkisinin Araştırılması: Aydın İli Örneği
Authors: ÇİMEN Zeynep , DOĞANLI Bilge
Published: September 2023

Bu çalışma, bir şehrin sakinlerinin, şehirlerine duydukları güven, bağlılık ve şehrin kişiliğine olan algıları arasındaki yapısal ilişkileri belirlemek amacı ile gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla marka kişiliğinin, marka bağlığı üzerindeki etkisinde, marka güveninin aracılık rolünün olup olmadığına ilişkin bir Yapısal Eşitlik Modeli (YEM) oluşturulmuştur. 400 gönüllü ile gerçekleştirilen çalışmanın verilerinin analizi SPSS 22.0 ve AMOS 24 programları ile gerçekleştirilmiştir. Oluşturulan YEM önerisinde modelin uygunluğunun sınanması, farklı uyum ölçüleri göz önünde bulundurularak gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda, Aydın şehrinin sakinlerinin, şehirlerine güven ve bağlılık duydukları belirlenmiştir. Şehrin marka güveninin ilk sıralardaki boyutları; şehre duyulan güven, şehrin isminin şehrin garantisi olarak algılanışı, şehrin halkına en iyi imkânları sunmak için çalışması, halkının mutluluğuna uğraşması, temel ilgisinin sadece halkının menfaati oluşu ve halkını hayâl kırıklığına uğratmayacağına olan inanç olarak özetlenebilir. Şehrin marka bağlılığının ilk sıralardaki boyutları da; Halkının her zaman övgüyle bahsettiği şehir oluşu, tüm tanıdıklarına tatilleri ve yaşamaları için Aydın’ın tavsiye edilmesidir. Aydın’da yaşadıkları için kendilerini ayrıcalıklı/özel hissetmeleridir. Bir kere hayal kırıklığına uğratsa da, bir daha bunu tekrarlamayacağı bilinerek yine onun lehine tercihte bulunulması ve bir imkân daha olsa yine Aydın’da yaşamanın tercih edilmesi şeklinde özetlenebilir. Şehrin yaşayanları, şehrin kişiliğini öncelikli olarak; gerçekçi, istikrarlı, dinamik/aktif, sorumluluk sahibi, yenilikçi ve duygusal/romantik olarak algılamaktadırlar. Algılanan kişiliğin, marka bağımlılığının oluşmasını sağlamaya ve markaya yönelik güven oluşturmaya olumlu yönde etkisinin olduğu ve bu değişkenler arasında bir köprü görevi oluşturduğu belirlenmiştir. Çalışmanın, şehir marka bağımlılığı oluşumunun sağlanmasına, marka güveni ve marka kişiliği bağlamında teorik bir yaklaşım geliştirerek katkıda bulunabileceği düşünülmektedir.
An Empirical Investigation on Current Account Balance, Inflation, and Real Exchange Rate
Authors: KARA Erkan
Published: September 2023

It has been claimed that Turkey, as it is known, has set a low-interest rate and low exchange rate target, and has moved to a new economic model with the intention of both low inflation and current account surplus at the end of 2022. This study aims to find whether lowering the exchange rate and inflation will help reduce the current account deficit. In this study, using the Vector Auto-Regressive model and impulse-response analysis, the relationship between current account balance, inflation, and the real exchange rate is examined using monthly data for the period between 2003 and 2021. Empirical results suggest that there is no relation between the real exchange rate and current account balance in Turkey, except for small responses when looking at the impulse-response analysis. These results seem to be contradicting those who think that a current account surplus will be achieved by lowering the exchange rate in Turkey. The results of this study indicate that both variables, current account balance, and inflation, affect each other in the short term but the effects are fading away in the long run. Further, the study also finds that the exchange rate is an important factor that affects inflation rates due to its pass-through effect.
Türkiye’de COVID-19 Aşı Kararlarını Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi
Authors: ÇİÇEN Yıldırım Beyazıt
Published: September 2023

Bu çalışmada, Türkiye'de COVID-19 pandemisinde bireylerin aşı yaptırma kararını etkileyen faktörler araştırılmıştır. Pandemide toplumun aşıya karşı tutumu enfeksiyonun yayılmasında temel etkendir. Bu nedenle, hangi demografik faktörlerin aşı tercihinde etkili olduğunun bilinmesi önemlidir. Diğer yandan pandeminin ekonomik büyüme, işsizlik ve enflasyon gibi iktisadi göstergeler üzerinde olumsuz etkileri olmuştur. 2023 yılı itibariyle iktisadi alandaki olumsuz etkilerin tam anlamıyla düzelmemiş olduğu gözlenmektedir. Bu araştırma, anket yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Anket, pandeminin devam ettiği 2022 yılının Mayıs ayında yapılmıştır. Çevrimiçi platform ortamında sunulan anket çalışmasına 327 kişi katılım sağlamıştır. Anket sonuçlarına göre aşı olmayanlar, temel olarak aşının hızlı geliştirilmesi ve etkinliğinin şüpheli olması sebebiyle aşı olmamıştır. Aşı olmayan bireylere aşı olmaları karşılığında ücret teklif edildiğinde %95’i bu teklifi reddetmektedir. Aşı olanlar, başta kendi ve aile sağlığını korumak için aşı yaptırmıştır ve ağırlıklı olarak Biontech aşısını tercih etmiştir. Aşının ücretli olması durumunda katılımcıların %33’ü aşı olmamayı tercih etmektedir. Yapılan istatistiksel analize göre yaş gruplarında ve İBBS1 bölgesi ikametgahında anlamlı farklılık bulunmaktadır.
Leaving the Nest: Inquiring the Determinant Factors of Leaving the Parental Home for Young Individuals in Turkey
Authors: VARDAR Nevzat Barış , YANIK İLHAN Bengi , EKAL ŞİMŞEK Berna , BOZKURT Gözde , ERER Elif
Published: September 2023

This paper examines the determinants of young individuals' decision to leave their parental home in Turkey in the last decade. Using data from the Household Income and Living Conditions Survey (HILCS) from 2011 to 2021, we conduct a logit regression analysis to estimate the probability of young people leaving their parental home for reasons other than marriage. In this regard, we examine the household composition in the data, and we take the situation of living away from parental home as the dependent variable. We observe that the tendency to live independently of parents has increased slightly among young people over the past decade. We examine this new household trend at its outset, and our goal is to identify the factors that lead to the decision of young individuals to live independently. The results show the importance of income, education, gender, age, employment status, and regional differences in young individuals' residential choices. In particular, we show that personal income is a determining factor from mid-youth forward, while other factors predominate in early youth, and, for women, income and occupational status appear to be the dominant factors.
Entelektüel Sermaye, Entelektüel Sermaye Unsurları Ve Firma Performansının Temettü Dağıtım Politikası Üzerine Etkisi Ve Model Seçimi
Authors: OZTURK Zeynep
Published: September 2023

Teknolojinin gelişmesi ve dünyanın küreselleşmesi ile günümüzde firmalarda maddi varlıklara verilen değerin yanında bilgiyi temsil eden ve firmaya sürdürülebilirlik ve rekabet avantajı sunan maddi olmayan varlık entelektüel sermaye de dikkatleri üstüne çekmiştir. Firmaların sürdürülebilir olması için kârlılığın maksimize edilmesi ve temettü politikasının da işlevsel olması önemlidir. Bu çalışmada, katma değerli entelektüel katsayı (VAIC) ile hesaplanan entelektüel sermayenin, entelektüel sermaye unsurlarının, firma performans ölçütü olarak aktif kârlılık oranı (ROA), firma büyüklüğü, hisse senedi mevcut fiyatı ve kaldıraç oranının firmaların temettü politikası üzerine etkisi olup olmadığı iki farklı Panel veri modellemesi ile araştırılması amaçlanmıştır. Model hem temettü dağıtımı hem de likidite açısından öne çıkan hisse senetlerini kapsayan BIST 25 Temettü endeksinde yer alan ve imalat sektöründe faaliyet gösteren 11 firmanın 2019-2021 dönemine ait verileri kullanılarak oluşturulmuştur. Verinin modele uyduğu en uygun model seçimi bilgi kriterleri vasıtasıyla, modellerin analizi ise Panel veri modellemesi ile yapılmıştır. Model 1’de entelektüel sermayenin temettü dağıtım oranına etkisi olmadığı, Model 2’ de müşteri sermayesinin temettü dağıtım oranına etkisi olduğu sonucuna ulaşılırken her iki modelde firma performansı, firma büyüklüğü, hisse senedi mevcut fiyatı, kaldıraç oranı değişkenleri için benzer bulgular elde edilmiştir. Verinin modele uyumu en iyi Model 2’de sağlanmıştır.
Konaklama İşletmelerinde İnsan Kaynakları Çalışanlarına Göre Sapkın Çalışan Davranışları ve Psikolojik İyi Oluş
Authors: ÇİVİLİDAĞ Aydın , DURMAZ Şerife , DORUKÖZ Kardelen Devrim
Published: September 2023

Bu çalışmada konaklama endüstrisindeki insan kaynakları (İK) çalışanları açısından işgörenlerin sapkın davranışları ve psikolojik iyi oluşunun incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırmada hem nicel hem de nitel yöntem uygulanmıştır. Nicel veriler için sapkın davranış ölçeğinden yararlanılmıştır. Nitel veri toplamak için araştırmacılar tarafından yarı yapılandırılmış görüşme formları oluşturulmuştur. Araştırmanın nitel kısmına 12 İK çalışanı gönüllü olarak katılırken, nicel kısmına 207 İK çalışanı katılmıştır. Araştırma sonucuna göre; İK çalışanları işgören davranışlarından en fazla hırsızlık sapkın davranışını ifade etmiştir. Sapkın çalışan davranışının en temel nedenin kişilik sorunları olduğu ve sapkın çalışan davranışının önlenmesi için işgörenlerin eğitim verilmesi gerektiğini belirtmiştir. İşgörenlerin iyilik halinin geliştirilmesi içinde en fazla doğum günü kutlamaları ile ayın personeli seçimi faaliyetlerinin yapıldığı anlaşılmıştır. İK çalışanlarının sapkın çalışan davranışları puanları ile İK çalışanlarının görüşleri incelendiğinde ise hem nicel hem de nitel bulgular işgörenler arasında kavgaya yönelik ilişki olduğunu ortaya koymaktadır.
Synthesis and Base Pairing Properties of Platinum(II) Nucleosides Based on Uracil
Authors: Leitão Maria Inês , Orsini Giulia , Murtinheira Fernanda , Gomes Clara , Herrera Federico , Petronilho Ana
Published: September 2023

The synthesis and base pairing properties of platinum complexes based on uridine and deoxyuridine nucleosides are described. The synthesis was performed by C–I oxidative addition with protected and unprotected nucleosides. The metallated compounds feature an agostic interaction at H6. Uridine complexes undergo self-base pairing and also establish base pairs with adenosine. The formation of an intermolecular N-H-Pt bond is also observed
Deciphering the Interplay Between Local and Global Dynamics of Anodic Metal Oxidation
Authors: Makogon Aleksei , Noël Jean-Marc , Kanoufi Frédéric , SHKIRSKIY Viacheslav
Published: September 2023

The stark difference between global and local metal oxidation dynamics underscores the need for methodologies capable of performing precise sub-µm-scale and wide-field measurements. In this study, we present Reflective Microscopy (RM) as a tool developed to address this challenge, illustrated by the example of chronoamperometric Fe oxidation in NaCl solution. Analysis at a local scale of 10s of µm has revealed three distinct periods of Fe oxidation: the initial covering of the metal interface with a surface film, followed by the electrochemical conversion of the formed surface film, and finally, the in-depth oxidation of Fe. In addition, thermodynamic calculations and the quantitative analysis of changes in optical signal (light intensity), correlated with variations in refractive indexes, suggests the initial formation of hematite, followed by its subsequent conversion to magnetite. The reactivity maps for all three periods are heterogeneous, which can be attributed to the preferential oxidation of certain crystallographic grains. Notably, at the global scale of 100s of µm, reactivity initiates at the electrode border and progresses towards its center, demonstrating a unique pattern that is independent of local metal structure. This finding underscores the significance of simultaneously employing sub-µm-precise and wide-field measurements for a comprehensive description of metal oxidation processes.
A database of molecular properties integrated in the Materials Project
Authors: Spotte-Smith Evan Walter Clark , Cohen Orion Archer , Blau Samuel , Munro Jason , Yang Ruoxi , Guha Rishabh , Patel Hetal , Vijay Sudarshan , Huck Patrick , Kingsbury Ryan , Horton Matthew , Persson Kristin
Published: September 2023

Advanced chemical research is increasingly reliant on large computed datasets of molecules and reactions to discover new functional molecules, understand chemical trends, train machine learning models, and more. To be of greatest use to the scientific community, such datasets should follow FAIR principles (i.e. be findable, accessible, interoperable, and reusable). In this work, we present a FAIR expansion of the Materials Project database ("MPcules") that adds more than 170,000 molecules studied using density functional theory (DFT) to the existing data, which comprises crystalline solids. MPcules is a diverse collection of DFT-calculated molecular properties, with an emphasis on reactive, open-shell, and charged species - relevant for studying reaction pathways - and a wide array of structural, electronic, vibrational, and thermodynamic properties. This database can be queried through an OpenAPI-compliant application programming interface and a featureful web application. We continue to expand the data available on MPcules and encourage contributions from the community.
Introducing N-X Anomeric Amides: Powerful Electrophilic Halogenation Reagents
Authors: Wang Yu , Bi Cheng , Kawamata Yu , Grant Lauren , Samp Lacey , Richardson Paul , Zhang Shasha , Harper Kaid , Palkowitz Maximilian , Vasilopolous Aris , Collins Michael , Oderinde Martins , Tyrol Chet , Chen Doris , LaChapelle Erik , Qiao Jennifer , Baran Phil
Published: September 2023

Electrophilic halogenation is a widely-used tool employed by medicinal chemists to either pre-functionalize molecules for further diversity or incorporate a halogen atom in drugs or drug-like compounds to solve metabolic problems or modulate off-target effects. Current methods to increase the power of halogenation rely either on the invention of new reagents or activating commercially available reagents with various additives such as Lewis/Brønsted acids, Lewis bases and hydrogen bonding activators. There is a high demand for new reagents that can halogenate otherwise unreactive compounds under mild conditions. Herein we report the invention a new class of powerful halogenating reagents based on anomeric amides, taking advantage of the energy stored in the pyramidalized nitrogen of N-X anomeric amides as a driving force. These robust halogenating methods are compatible with a variety of functional groups and heterocycles, as exemplified on over 50 compounds (including 13 gram-scale examples and 1 flow chemistry scale-up). Their high halogenating prowess is also demonstrated in other reactivity contexts. A DFT computational study supports the defining role of the anomeric amide motif.
SYNERGETIC CONTROL OF THE LOCOMOTION’S KINEMATIC STRUCTURE UNDER THE SPINAL CORD TRANSCUTANEOUS STIMULATION
Authors: Моисеев С.А.
Published: September 2023

Изучали кинематические синергии при произвольных локомоциях и шагоподобных движениях, инициируемых чрескожной электрической стимуляцией спинного мозга. Показано высокое сходство пространственной структуры синергии при существенных различиях степени вовлечения в неё различных сегментов нижних конечностей. Наблюдаемые различия связаны с преимущественным воздействием чрескожной электрической стимуляции на ритмогенерирующую часть спинальной нейрональной сети, при этом паттернообразующая ее часть остается более стабильной.

We studied the kinematic synergies during voluntary locomotion and steplike movements initiated by transcutaneous electrical stimulation of the spinal cord. A high similarity of the spatial structure of synergy was shown with significant differences in the degree of involvement of various segments of the lower extremities. The observed differences are associated with the predominant effect of transcutaneous electrical stimulation on the rhythm-generating part of the spinal neuronal network, while its patternforming part remains more stable.
TO THE BIOMORPHOLOGICAL FEATURES OF SOME ROSA SPECIES
Authors: Петухова Л.В. , Григорьева Л.В. , Нотов В.А.
Published: September 2023

Изучены жизненные формы, особенности формирования генеративных почек и анатомическая структура стебля некоторых видов рода Rosa L. Выделены две основные группы жизненных форм – ксилоризомнокороткокорневищная и ксилоризомно-длиннокорневищная, которые отличаются способностью к вегетативному размножению и расселению. Выявлены общие и специфические признаки в анатомической структуре стеблей.

We studied life forms, the generative buds formation and anatomical structure of stems in some species of genus Rosa L. Two main groups of life forms, such as xylorhizomatous-short-rhizomatous and xylorhizomatouslong-rhizomatous were distinguished. Mentioed forms differ in their ability to vegetative reproduction and expansion. We also defined common and distinctive traits of stem anatomical structure.
Experimental Research on Ceramic Waste as Partial Replacement in Concrete
Authors:   II Year M.E. Structural Engineering,Sengunthar Engineering College (Autonomous) Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, P.K Naveen , S Anandkumar ,   Assistant Professor, Dept of Civil Engineering, Sengunthar Engineering College (Autonomous) Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India
Published: September 2023

Due to the day to day innovations and development in construction field, the use of natural aggregates is increased tremendously and at the same time, the production of solid wastes from the demolitions of constructions is also quite high. Because of these reasons the reuse of demolished constructional wastes like ceramic tile came into the picture to reduce the solid waste and to reduce the scarcity of natural aggregates for making concrete. The ceramic tile waste is not only occurring from the demolition of structures but also from the manufacturing unit. The waste material should have to be reused in order to deal with the limited resource of natural aggregate and to reduce the construction wastes. A crushed waste ceramic tile is used as a replacement to the coarse aggregate. The ceramic waste crushed tiles were partially replaced in place of coarse aggregates by 10%, 20%, 30%, 40% and 50%. M25 grade of concrete was designed and tested. The mix designs for different types of mixes were prepared by replacing the coarse aggregate at different percentages of crushed tiles. Experimental investigations like workability, Compressive strength test, Split tensile strength test, Flexural strength test for different concrete mixes with different percentages of waste crushed and granite powder after 7, 14 and 28 days curing period has done. It has been observed that the workability increases with increase in the percentage of replacement of granite powder and crushed tiles increases. The strength of concrete also increases with the ceramic coarse tile aggregate up to 30% percentage.
Experimental Behaviour of Concrete by Partial Replacement offline Aggregate Using Iron Powder
Authors:   II year M.E. Structural Engineering Sengunthar Engineering College (Autonomous)  Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, K EAMESH , N Kiruthika ,   Assistant Professor, Dept of Civil Engineering, Sengunthar Engineering College (Autonomous) Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India
Published: September 2023

One of the main goals of the sustainable solid waste management is to maximize the ability of its recycling and reusing. Iron waste and steel are the most common of these materials. With increasing environment pressure to reduce waste pollution, the concrete industry has been adopting a number of methods to achieve these goals. Preserving natural aggregate is a matter of sustainable development to ensure sufficient resources for future generation. Reuse of iron powder waste as partial replacement of fine aggregate in construction activities results in reducing the demand for extraction of natural raw materials. The quality of aggregate is highly important since approximately three-quarters of concrete volume are occupied by aggregate which are greatly affects the strength, durability and the structural performance of concrete. Must research effort has focused on reusing waste material from iron and steel industries to partially replace the aggregate in concrete mixes.
Design and Analysis of Propeller Shaft for Automobile
Authors:   Assistant Professors, Dept of Mechanical Engineering,  Sengunthar Engineering College (Autonomous) Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, C Rameshkumar
Published: September 2023

Almost all automobiles have transmission shafts. The propeller shaft have some loss due to weight. The weight reduction of the drive shaft can have a certain role in general weight reduction of the vehicle and is a highly desirable goal. Exploring composite materials in order to obtain reduction of weight without significant decrease in vehicle quality and reliability. To start the vehicle the most of the power consumed in driving transmission system, if we able to reduce the weight of the propeller shaft that surplus available power can be used to propel the vehicle.
IoT Based Smart Disinfection Robot
Authors:   Head, Department of Medical Electronics,  Sengunthar College of Engineering College.  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, M.S. Muhammadu Sathik Raja
Published: September 2023

In recent years, sanitization played a vital role in to fight against infectious diseases. That sanitizing by the human can lead to contamination and infecting the human. So manual cleaning is not a perfect method for the pandemic situation. So in our project, we develop a sanitizing robot. It contains HC-05 Bluetooth for wireless communication, the motor driver for controlling the wheels, DC pumping motor for spraying the sanitizing liquid from the sanitizer container to the floor, wiper for cleaning the excess liquid on the floor. Sprayer is attached in front of the robot and the wiper is attached to the back of the robot. These all processes are controlled by mobile using IoT technology. This method is very useful for the infectious and pandemic situation.
IOT Based HyperTension Monitoring System
Authors:   Sengunthar College of Engineering College.  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, Ranjani Kumaresan
Published: September 2023

NIL
Agriculture Plants Disease Detection and Preventive Measures
Authors:   Associate Professor, Dept of Computer Science & Engineering,  Sengunthar Engineering College (Autonomous) Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, Dr Jayamurugan
Published: September 2023

Agriculture serves as a source of energy and a solution to the problem of global warming, in addition to feeding an ever-increasing population. Plant diseases are particularly important because they can have a negative impact on the quality and quantity of crops grown in agriculture. Plant disease identification is critical early on in order to cure and control the illness. The naked eye approach is commonly used to diagnose illnesses. Experts with the ability to identify changes in leaf color are involved in this procedure. This procedure involves a great deal of labor, takes a long time, and is impractical for vast fields. Often, multiple professionals would diagnose the same ailment as a different one. This technology is costly since it necessitates expert monitoring on a continuous basis. Plant diseases can raise the cost of agricultural production and, if not treated early enough, can lead to a producer's utter financial ruin. Producers must monitor their crops and recognize early symptoms of a plant disease in order to limit the spread of the illness at a cheap cost and save the majority of the crop. Hiring expert agriculturists may be prohibitively expensive, particularly in remote and isolated geographic areas. A deep learning algorithm in an image can provide an alternate solution for plant monitoring, and such an approach can be controlled by a professional to provide lower-cost services. It contains features extraction and classification, as well as an image classification strategy that uses a neural network algorithm to forecast various diseases in corn leaf. Also, based on severity analysis and data, extend the approach to prescribe fertilizers.
Watermarking and Encryption Technique to Avoid Data Leakage in Cloud Storage with Block Chain Technology
Authors:   Assistant Professor, Dept of Computer Science & Engineering, Sengunthar Engineering College (Autonomous) Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, S Ilavarasi
Published: September 2023

Multimedia data sharing is increasingly becoming an essential part of the daily life for end users to access different systems, services, and applications. Data disclosure frequently occurs in real-world cloud storage services. Authentication and copyright protection of multimedia contents has always been a concern in secure data transfer media. The problem has become more critical with the increasing use of the Internet and digital technologies. However, making the protection of copyright is more complex and difficult. In proposed approach both Watermarking and Proxy Re-encryption (PRE) approach utilized for efficient multimedia content sharing. Watermarking is used to hiding the information such as hide secret information in digital media like images. Encryption techniques used to provide security to data. In proposed work, secret key can be encrypted using encryption algorithm with the help of key. Then user’s private key combined with encrypted key information and can be embedded within the image or audio using LSB (Least Significant Bit). After embedding of secret information, image or audio can be encrypting using ECC Encryption algorithm. Finally, authorized user can extract decryption key with the help of embedded data verification process. Unauthorized or illegal access can identify, when user information does not match with embedded information. And also secure these transaction details using Block chain technology.
Driver Recognition and Drowsiness Detection using Deep Learning Technique
Authors:   Professor, Dept of Computer Science & Engineering, Sengunthar Engineering College (Autonomous) Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, Dr. Sakthivel
Published: September 2023

Drowsiness and fatigue of automobile drivers reduce the drivers’ abilities of car manage, herbal reflex, recognition and notion. Such diminished vigilance stage of drivers is found at night time driving or overdriving, causing twist of fate and pose extreme danger to mankind and society. Therefore, it is very tons essential in this recent fashion in vehicle industry to include driving force help system which could hit upon drowsiness and fatigue of the drivers. This undertaking offers a nonintrusive prototype computer vision gadget for monitoring a driving force’s vigilance in real time. Eye tracking is one of the key technologies for destiny motive force help systems for the reason that human eyes contain lots statistics approximately the driver’s condition which includes gaze, attention stage, and fatigue degree. One problem commonplace too many eyes monitoring strategies proposed to this point is their sensitivity to lighting fixtures situation exchange. This has a tendency to seriously restrict their scope for car packages. Real- time detection and monitoring of the attention is an energetic region of research in laptop imaginative and prescient community. Localization and monitoring of the attention can be beneficial in face alignment. This challenge describes actual time eye detection and tracking approach that works underneath variable and sensible lighting fixtures situations. It is primarily based on a hardware device for the real-time acquisition of a driving force’s snap shots the use of digital camera and the software program implementation for monitoring eye that can avoid the accidents.
Online Diagnostic Lab Reporting System
Authors:   Associate Professor, Dept of Computer Science & Engineering,  Sengunthar Engineering College (Autonomous)  Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, Dr. K.Ashok Kumar
Published: September 2023

The project “ONLINE DIAGNOSTIC LAB REPORTING SYSTEM” is to develop web application to computerize the Management of a Diagnostic System which is user friendly simple, fast, and cost-effective. It deals with the collection of patient’s information, diagnosis details, etc. Traditionally, it was done manually. The main function of the system is register and store patient details and staff details and retrieve these details as and when required, and also to manipulate these details meaningfully. System input contains patient details, diagnosis details, while system output is to get these details on to the screen. The Online Diagnostic Lab Reporting System can be entered using a username and password. It is accessible by every level of user according to their role. Every user can view the data that they are accessible. Only that user can add data into the database who has editing permission. The data can be retrieved easily. The data are well protected for personal use and makes the data processing very fast.
Traffic Violation Prediction Using Deep Learning
Authors:   Professor, Dept of Computer Science & Engineering,  Sengunthar Engineering College (Autonomous)  Kosavampalayam,  Tiruchengode, Namakkal Dt., Tamil Nadu, India, Dr. M.Sakthivel
Published: September 2023

Smart transportation infrastructure is needed and technology is now ready to help us. Artificial intelligence (especially deep learning) can help improve the performance of existing systems in many ways. The ability to effectively identify and classify tools is critical to the success of an intelligent machine. This device can play an important role in helping us travel in a country like India where there are many people but limited space. We present an advanced framework for detecting cyclists ignoring helmet rules using deep convolutional neural networks (CNNs). The system includes motorcycle, detection, helmet and no helmet, classification and calculation using the YOLO algorithm. Convolutional Neural Network with Sequential CNN model is used in the license control process. The CNN classification model proposes to classify the permission in the image and extract the user's content. Then calculate the penalty. Finally, make an SMS service that sends reminders to users to avoid motorcycle accidents and pay within a week. Automatically block accounts and send notifications if user doesn't pay. Finally, the administrator updates the user's license after receiving the penalty. We measure the accuracy and speed of the frame.
Preventing Data Threats using Cloud Computing with Block Chain Technology
Authors:   Assistant Professor,Department of ECE Sengunthar Engineering College, (Autonomous),Tiruchengode. Namakkal-637205,Tamil Nadu, India., M Arunkumar
Published: September 2023

Cloud services are susceptible to attacks because they're extensively available. In Cloud computing, a fairly new service that falls under the marquee of cloud services, data manipulation poses a significant trouble to data integrity. Cloud computing in a variety of operation disciplines want to be certain that the data they use is dependable and accurate. On the other end of the diapason, block chain is a digital tally that cannot be altered. It can be combined with Cloud technology to produce a secure Cloud computing terrain. For all homomorphic encryption styles, this paper proposes a system that combines block chain and cloud computing to guarantee data integrity. The proposed plan uses the intricate Fault Tolerance agreement to construct a distributed network of processing CSPs for ultimate authority over the data. After specific computations performed by all CSPs, they produce an expert hash an incitement for their information base. Master hash values are saved in Bit coin or Ethereum block chain networks to guarantee the product of inflexible data. The expert hash values can be gotten by following the block title address for check purposes. We discovered that Ethereum outperforms Bit coin in terms of online performance and lower customer fiscal costs. Also, we describe the proposed scheme's data security conditions, ground- position perpetration, and planned work.
IoT Based Implementation of Power Saving and Gas Leakage Detector
Authors:   Professor & Dean, Department of ECE Sengunthar Engineering College (Autonomous), Tiruchengode, Namakkal-637205, TamilNadu, India., Dr. P.Rameshkumar
Published: September 2023

The implementation of IoT based power saving and gas leakage detector is an innovative approach to reduce energy consumption and enhance safety in households and commercial buildings. This system utilizes smart sensors to detect gas leaks and turn off power in rooms where there is no human presence. The sensor data is transmitted to a central server or cloud-based platform, which triggers alarms and alerts to notify residents and building managers of any potential safety hazards. The implementation of this IoT based solution can significantly reduce energy costs and improve safety by providing real-time monitoring and control of energy usage and gas leaks in buildings.
MECHANISMS OF IMPLEMENTATION OF POLITICAL DIALOGUE IN CRISIS CONDITIONS
Authors: Denysiuk Anastasiia
Published: September 2023

The problem of building a political dialogue in the conditions of a political crisis is considered. The concepts of «dialogue», «political dialogue», and «compromise» are analyzed. Attention is focused on the problem of building a dialogue between states during the war. The attributes of political dialogue that allow creating a platform for mutual understanding are highlighted. These are: the presence of two or more participants with their characteristics and differences; mutual exchange of information, subject to the opportunity to speak; readiness to understand the point of view of the other party; development of a common language, dialogue conditions, or other features; the presence of a third party as a guarantor of compliance with international law and approval of the agreements reached. The informational and psychological aspect of the political crisis is analyzed. The informational and psychological aspect of the political crisis is analyzed. The importance of preparing citizens for political dialogue is determined.

Cause-and-effect relationships between the use of information and communication technologies and the effectiveness of political dialogue between participants in a political conflict at the interstate level have been revealed. The main components of informational and psychological warfare, which must be taken into account in order to build a political dialogue, are highlighted.

The information and communication technologies used by the Russian Federation in the war against Ukraine are analyzed. Factors that may become the basis of civilized interaction in the future are considered. Effective mechanisms of political dialogue are defined.
THEORETICAL ORIGINS OF THE CAMBRIDGE SCHOOL OF POLITICAL THOUGHT
Authors: Gaiko Oleg
Published: September 2023

The theoretical prerequisites for the emergence of the Cambridge school of political thought are considered. The specific features of research into the history of political thought during the 19th and the first half of the 20th centuries are traced, problematic points and shortcomings are highlighted. The reasons for the imperfection of the approach to the study of the history of political thought, which was developed by jurists of the 19th century, were analyzed, in addition, the problem of the impact of the ideological commitment of researchers on the objective understanding of the history of the development of political thought was highlighted. It is shown that the Cambridge school of political thought was focused on the development of a new methodology for researching the history of political thought. It is argued that the formation of the Cambridge school of political thought was influenced by the British analytical philosophy of language. Seen as an attempt to turn the history of political thought into a more reasoned and precise discipline with the help of the approaches used by the analytical philosophy of language. The influence of quite innovative works of British historians Peter Laslett and Robin Collingwood on representatives of the Cambridge school of political thought is analyzed. It is shown that the main idea of the methodology of the Cambridge school of political thought - the study of the historical context of ideas was formed under the influence of the works of Robin Collingwood.