DIGITAL TRANSFORMATION OF THERMAL POWER STATION CONTROL SYSTEMS: TRANSITION TO THE INTELLECTUAL MODEL OF POWER EQUIPMENT LIFE CYCLE MANAGEMENT
Authors: Мищеряков С.В. , Логинов Е.Л. , Грабчак Е.П. 
Published: July 2024

В статье рассматривается интеллектуальная информационно-аналитическая технология, реализуемая в процессах эксплуатации тепловых электрических станций, основанная на возможностях мультиагентного анализа состояния каждого элемента энергетического оборудования в единой стандартизированной цифровой модели ТЭС, когда система заранее сигнализирует о необходимости ремонта энергетического оборудования. Анализ включает изучение показателей, характеризующих техническое состояние функциональных узлов энергетического оборудования (с использованием расчетных моделей планирования режима работы ТЭС) с внедрением виртуальной модели управления жизненным циклом энергетического оборудования для определения оптимального вида, стоимости и сроков технического воздействия на это оборудование. При этом, предлагается использовать систему единых стандартов, единую стандартизированную модель, единые подходы к идентификации, основанные на единой онтологической модели предметной деятельности для перехода от планово-предупредительных ремонтных работ в отношении энергетического оборудования объектов к ремонтам по техническому состоянию с возможностью формирования сценариев технических воздействий на это оборудование (агентное моделирование управляемого событиями поведения): продолжения эксплуатации, осуществления ремонта, замены, модернизации или реконструкции. В статье представлены подходы к формированию технологии мониторинга обеспечивает построение унифицированных систем учета энергетического оборудования, эксплуатируемого в электро- и теплоэнергетических системах, улучшения их технологических параметров и характеристик в отношении оценки и прогноза технического состояния производственного энергетического оборудования на основе данных мониторинга, статистики дефектов и отказов для определения оптимального вида, стоимости и сроков технического воздействия на это оборудование, позволяющее направлять поток событий согласно условиям, заданным наличием финансовых средств на эти цели. При этом осуществляется автоматизированный анализ индексов технического состояния каждой единицы (узла) энергетического оборудования и формирование сценариев технических воздействий на это оборудование (агентное моделирование управляемого событиями поведения).

The article discusses the intelligent information-analytical technology implemented in the operation processes of thermal power plants, based on the capabilities of multi-agent analysis of the state of each element of power equipment in a single standardized digital model of thermal power plants, when the system signals in advance about the need to repair power equipment. The analysis includes the study of indicators characterizing the technical condition of the functional units of power equipment (using calculation models for planning the operating mode of TPPs) with the introduction of a virtual model for managing the life cycle of power equipment to determine the optimal type, cost and timing of the technical impact on this equipment. At the same time, it is proposed to use a system of uniform standards, a unified standardized model, unified approaches to identification, based on a unified ontological model of subject activity for the transition from scheduled preventive maintenance work in relation to the power equipment of facilities to technical repairs with the possibility of creating scenarios of technical impacts on this equipment (agent-based modeling of event-driven behavior): continued operation, repair, replacement, modernization or reconstruction. The article presents approaches to the formation of monitoring technology that provides the construction of unified accounting systems for power equipment operated in electric and heat power systems, improving their technological parameters and characteristics with respect to assessing and forecasting the technical condition of production power equipment based on monitoring data, statistics of defects and failures for determining the optimal type, cost and terms of technical impact on this equipment, to direct the flow of events-governing in accordance with the conditions specified by the presence of funds for these purposes. In this case, an automated analysis of the indices of the technical state of each unit (node) of energy equipment and the formation of scenarios of technical impacts on this equipment (agent-based modeling of event-driven behavior) are performed.