bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Assessing the Psychometric Properties and Validity of a Mobile Patient Health Questionnaire-9 (MPHQ-9) for Ecological Momentary Assessment
Authors: Haddox Dawson , Mackin Daniel , Griffin Tess , Heinz Michael V. , Nemesure Matthew David , Collins Amanda C , Price George , Lekkas Damien , Pillai Arvind , Nepal Subigya , Campbell Andrew T. , Jacobson Nicholas C.
Published: November 2024

Ecological momentary assessment (EMA) offers advantages over retrospective questionnaires by reducing recall bias and capturing rapid symptom dynamics, and it is increasingly used to measure depression symptoms. However, few depression symptom measures are validated for EMA use in the manner expected for traditional questionnaires. Therefore, the current study examined the internal consistency, longitudinal stability, and convergent validity of the Mobile Patient Health Questionnaire-9 (MPHQ-9), a version of the PHQ-9 modified for EMA. Depressed participants (N = 280; Female = 83.93%; White = 79.29%) completed the MPHQ-9 three times daily for 90 days. Data from the first and last 2 weeks were analyzed to align with a pre-study PHQ-9 and post-study PHQ-9 and Inventory of Depression and Anxiety Symptoms - Expanded Version (IDAS-II). The MPHQ-9 demonstrated fair to substantial adjusted item-total correlations (r = 0.42–0.83), often exceeding the PHQ-9 (r = 0.39–0.72). Inter-item correlations ranged from slight to substantial for the MPHQ-9 (r = 0.26–0.87) and were typically larger than the correlations observed for the PHQ-9 (r = 0.11–0.71). Cronbach’s alpha coefficients were substantial for both the MPHQ-9 (.91) and PHQ-9 (.81). The MPHQ-9 showed moderate and superior stability (r = .69), compared to the slight stability of the PHQ-9 (r = .39). There was moderate agreement between the MPHQ-9 and both the PHQ-9 (r = .71) and the IDAS-II General Depression subscale (r = .65). This study provides initial validation of the MPHQ-9 and suggests it may be a better measure of depression symptomatology than the PHQ-9 in some contexts.
Cultural Heritage in Sustainable Tourism
Authors: Rachmawati Iva , Ardhanariswari Kartika Ayu , Hendariningrum Retno
Published: November 2024

This research aims to determine the influence of sustainable tourism on cultural heritage in the last seven years, namely 2018 to 2024. This research uses qualitative methods with a literature study approach. Research data was obtained from the Scopus database of 335 articles, proceedings, and book chapters. Data analysis in this research used VOSviewer and NVivo 14 tools. The results of the 335 article documents showed that Italy had the most considerable contribution to the document, and Aristotle University of Thessaloniki had the most enormous contribution. Sustainable development of industrial heritage tourism A case study of the Industrial Monuments Route in Poland by Szromek et al. (2021) became the most popular article with 41 citations. This research shows that the tourism industry's impact on cultural heritage is only sometimes positive. Excessive tourism can damage cultural heritage. Sustainable tourism aims to balance economic growth with cultural preservation and environmental management. Community participation is essential to achieving this goal, and research on this is relatively new. This research is limited by secondary data, which continues to increase and change. Therefore, it is essential to maintain research and create better data filtering.
A Gender Backlash: Does Exposure to Female Labor Market Participation Fuel Gender Conservatism?
Authors: Rettl Paula , Bolet Diane , De Vries Catherine Eunice , Cremaschi Simone , Abou-Chadi Tarik , Pardos-Prado Sergi
Published: November 2024

The growing participation of women in the labor market has marked a significant societal transformation, coinciding with the rise of gender conservatism and far-right support. We study whether the economic consequences of labor market feminization and gender backlash are causally connected beyond other well-known factors, such as cultural change. Using Swiss panel data and a novel shift-share instrument measuring men’s exposure to changes in the gender composition of the labor force across industries (labor market feminization), we make two contributions. First, labor market feminization negatively affects men's income and employment prospects, making men more conservative in their gender attitudes. Second, while labor market feminization affects gender attitudes within the private sphere, in a context of low politicization of gender by political elites, it does not influence broader political outcomes like policy preferences or far-right voting. These findings reveal the sequence and mechanisms behind the distributional consequences of labor market feminization.
The Influence of Green Credit on the Operating Performance of Commercial Banks in China
Authors: Yuan Boning
Published: November 2024

Using panel data from 35 listed banks' annual reports and corporate social responsibility reports from 2009 to 2022 as a sample, this study empirically examines the impact of green credit on the performance of commercial banks and takes China Merchants Bank as the case analysis object. Based on the theory of green finance, this paper discusses the function mechanism of the effect of green credit on commercial banks by empirical method, heterogeneity analysis and robustness test. Then, using the specific business data of China Merchants Bank in the field of green credit and its business performance data, the paper further reveals the specific impact of green credit on the business performance of the bank. The research shows that commercial banks have improved their asset income ability through green credit, significantly enhanced their operating efficiency in social responsibility and risk control, and positively impacted the overall operating effect. Finally, this paper suggests that green credit can positively promote commercial banks' performance and point out a new path for the sustainable development and social responsibility of commercial banks. This research has not only contributed to theory but also provided important reference for practice.
Tree level change detection over Ahmedabad city using very high resolution satellite images and Deep Learning
Authors: Singla Jai , Jaiswal Gautam
Published: November 2024

In this study, 0.5m high resolution satellite datasets over Indian urban region was used to demonstrate the applicability of deep learning models over Ahmedabad, India. Here, YOLOv7 instance segmentation model was trained on well curated trees canopy dataset (6500 images) in order to carry out the change detection. During training, evaluation metrics such as bounding box regression and mask regression loss, mean average precision (mAP) and stochastic gradient descent algorithm were used for evaluating and optimizing the performance of model. After the 500 epochs, the mAP of 0.715 and 0.699 for individual tree detection and tree canopy mask segmentation were obtained. However, by further tuning hyper parameters of the model, maximum accuracy of 80 % of trees detection with false segmentation rate of 2% on data was obtained.
AI-Enhanced Cybersecurity: Leveraging Neural Networks for Proactive Threat Detection and Prevention
Authors: Usman Muhmmad
Published: November 2024

The evolving landscape of cybersecurity demands advanced methods for proactive threat detection and prevention. This paper explores the application of neural networks in cybersecurity, highlighting how AI-enhanced systems can identify patterns, predict threats, and respond to potential cyber-attacks in real-time. Neural networks, with their capacity to analyze vast datasets and uncover complex patterns, offer a dynamic solution for detecting malware, phishing attempts, and anomalous activities across digital infrastructures. By leveraging supervised and unsupervised learning techniques, these AI-driven systems can continuously adapt to emerging threats, reducing false positives and enhancing response times. Furthermore, integration with natural language processing and reinforcement learning enables a deeper understanding of threat vectors, allowing cybersecurity frameworks to evolve in tandem with sophisticated attack strategies. This research discusses challenges such as model interpretability and adversarial robustness, underscoring the importance of secure model training to avoid manipulation by threat actors. The study concludes with recommendations for future research on neural network-based cybersecurity systems and their scalability for robust, autonomous defense mechanisms.
Securing the Future: The Role of Neural Networks and AI in Advanced Cyber Defense Mechanisms
Authors: Usman Muhmmad
Published: November 2024

As cyber threats become increasingly sophisticated, traditional security methods are often insufficient to combat emerging risks. Neural networks and artificial intelligence (AI) offer transformative potential in advancing cyber defense mechanisms, enhancing both the detection and prevention of complex attacks. Leveraging AI's capacity to analyze vast amounts of data and identify patterns, neural networks excel at detecting anomalies, including zero-day attacks, through adaptive learning. Convolutional and recurrent neural networks have shown particular effectiveness in processing and interpreting structured and sequential data, respectively, enabling rapid response to threats across diverse network environments. The use of reinforcement learning further enables AI systems to adapt in real-time, developing self-improving strategies for threat mitigation. However, challenges in model robustness and interpretability highlight the need for adversarial training and explainable AI (XAI) approaches to bolster defense reliability and transparency. Integrating neural networks within hybrid security frameworks and scaling them for global and IoT-connected infrastructures will be critical in shaping resilient, proactive defense systems. This study explores the current advancements, challenges, and future directions for neural networks and AI in securing the future of cyber defense.
From Detection to Defense: How Neural Networks and AI are Transforming Cybersecurity Protocols
Authors: Usman Muhmmad
Published: November 2024

The rise of sophisticated cyber threats has necessitated a paradigm shift in cybersecurity protocols, moving from traditional detection methods to proactive defense strategies. Neural networks and artificial intelligence (AI) are at the forefront of this transformation, providing enhanced capabilities for threat identification, analysis, and response. This paper explores the role of neural networks in revolutionizing cybersecurity by enabling organizations to detect anomalies in real-time, analyze vast datasets for patterns indicative of malicious activity, and automate response mechanisms to mitigate threats effectively. Through a comprehensive review of recent advancements, we highlight the efficacy of deep learning models in improving detection rates while reducing false positives. Furthermore, the integration of AI-driven tools facilitates adaptive security measures, allowing systems to learn and evolve in response to new threats. By examining case studies and emerging best practices, this study underscores the importance of transitioning from reactive to proactive cybersecurity approaches that leverage neural networks and AI technologies. Ultimately, this shift enhances organizational resilience against an ever-evolving threat landscape, paving the way for more robust cybersecurity protocols.
A Review on Socio-technical Transition Pathway to European Super Smart Grid: Trends, Challenges and Way Forward via Enabling Technologies
Authors: Zahid Herman , Zulfiqar Adil , Muhammad Adnan  , Iqbal Sajid , Mohamed Salah Eldeen Gasim
Published: November 2024

This study employs retrospective empirical approach to assess the innovative methods and techniques in the European union perspective with the aim to transition from smart grid to super smart grid. The European union has embarked on a significant modernization of its electricity infrastructure. This transformation is centralized on the idea of the development of a super smart grid, which leverages on emerging technologies to enhance grid intelligence and interconnectivity all across the Europe. This study critically analyses the technical, regulatory and economic steps taken by the EU to facilitate this transition. It put forward the challenges due to the integration of RES, such as intermittency, cybersecurity threats, as well as the need for advance demand-supply balance for the network. It addresses the market hurdles for grid expansion and modernization, and also include the need for updated regulatory frameworks. This study also explores the cutting-edge solutions like blockchain based decentralized energy transactions, which offers a secure platform for an efficient, and autonomous energy balance. The development of a super smart grid makes use of artificial intelligence for predictive analytics, demand forecasting, and real-time decision-making. The metaverse and digital twin formulates simulation and optimization of energy systems. Furthermore, this study put forwards a comprehensive overview of the potential challenges and issues encountered in super smart grids, emphasizing the role of regulatory reforms and innovations in technology for achieving a sustainable, intelligent and interconnected European power grid.
Identifying Best Performance Scenarios For Micro Nuclear Reactors During Grid Disruption
Authors: Ivey Carlan , Kay Michael , Thoney-Barletta Kristin , Hodgson Thom , McConnell Brandon
Published: November 2024

Micro Nuclear Reactors (MNRs) are an emerging innovation in nuclear technology as small, portable, and self-sufficient reactor units in the size of a standard 40-foot shipping container. An MNR functions as a "nuclear battery," where each unit can power load capacities from 500 kilowatts (kW) to 5 megawatts (MW) over the lifetime of 1–10 years. This technology may deploy by the end of the 2020 decade, so private and government organizations have prepared for potential operational use for energy resilience. This research develops an emergency grid disruption timeline with MNR deployments to respond and recover grids after severe weather events. This response integrates a series of models for transportation networks, power distribution, and decision strategies that utilize MNR capabilities while using real-world disruption events within the past decade for scenarios. The study then seeks to analyze the performance of MNRs when using different deployment strategies for emergency grid disruption response. First, this research investigates the trade-offs between time and cost in the emergency grid disruption timeline when integrating MNRs. This research also explores the conditions of disruption scenarios that contribute to the best MNR performance in grid recovery.
Investigating the effect of using a combination of diaphragm wall systems and pre-tensioned braces (anchorage) in Stabilization of deep excavations in Ahvaz city
Authors: Hatami Dezdarani Vahid , Nisi daghlavi MohammadReza , Valipoor Iman , Beit Sakhr Abdul Hossein
Published: November 2024

In recent years, due to the acceleration of the construction of high-rise buildings in most big cities, deep and semi-deep excavations are carried out in construction projects. Stabilization of the pit wall is one of the essentials of a project, which is also mentioned in the seventh topic of the national building regulations. In this research, the diaphragm wall system with anchorage has been studied and investigated in order to protect deep excavations of central building of Sadarat Ahvaz Bank in clay and sandy soils. The results of the analysis showed that the value of reliability coefficient of pit stability using a diaphragm wall and without anchors is suitable. This study shows that in terms of stability of digging and sliding, using a diaphragm wall without anchors is also sufficient. In addition, the use of anchors alone does not provide a suitable reliability factor for pit sliding stability. In case of simultaneous use of diaphragm wall and anchor, the reliability coefficient values ​​are very suitable. The results of the numerical analysis also showed that in the model without walls and anchors, pit collapse occurred and the need to use a pit stabilization system is proven. In the model with a thick diaphragm wall system 80 cm, the collapse of the pit does not happen, and this method alone without the use of anchors is also effective.
A review of global tidal stream energy resources
Authors: Coles Danny , Adcock Tom , Cornett Andrew , Haas Kevin , Jo Chul , Liu Hongwei , Miles Jon , Novo Patxi Garcia , Thiebot Jerome
Published: November 2024

This review identifies 426 sites with potentially suitable characteristics for tidal stream energy development, across nineteen countries in Europe, the Americas, Asia and Australasia. The most common site assessment quantifies the theoretical resource, which is the maximum amount of total energy that can be extracted by filling a site with turbines. This includes not only the energy extracted directly for electricity production, but also the energy losses resulting from support structure drag, drive train losses and wake mixing. The aggregated theoretical resource estimate is 1,000 TWh/year, from 262 sites (62% of those identified), across six countries. A more informative, albeit less common, indicator of electricity generation potential, is provided by practical resource studies, that estimate annual electricity production once economic, environmental, regulatory and social constraints are taken into account. Practical resource assessments are limited mainly to UK sites, with an estimated resource of 34 TWh/year, equivalent to 10% of the theoretical resource estimate. Of the seven countries with sufficient resource information, sites in the UK, Indonesia and New Zealand show the greatest potential to make national-scale electricity supply contributions. Resource assessment in France, Canada, USA and China indicates regional-scale impact potential, with possible further resource that may be developed, depending on future resource assessment of an additional 80 sites. For countries limited to resource assessment of ambient flow characteristics only, sites in Norway, Faroe Islands, Japan, South Korea and the Philippines show the greatest energy potential. This review brings to light the inconsistent and wide ranging site selection criteria and practical constraints that are adopted in the literature. This is reflective of uncertainty in (i) what constitutes a suitable site, (ii) how site suitability evolves over time (e.g., with changing competing energy costs in the energy sector), and (iii) the level of energy that can practically be extracted. When these uncertainties are combined, along with uncertainty in resource data, and the magnitude of energy losses, reported P10 and P90 resource estimates can lie 43% below and 30% above the P50 value respectively. It is recommended that future resource assessment characterises how the resource magnitude is impacted by site selection criteria/practical constraint ranges, that acknowledge and reflect their time-dependency and uncertainty.
Adopted and donor-conceived children hold reduced genetic-essentialist beliefs relative to traditionally-conceived children
Authors: Peretz-Lange Rebecca , Kaebnick Hannah
Published: November 2024

For three decades, researchers have assessed children’s genetic-essentialism through an “Adoption Task,” probing their beliefs about whether adopted babies grow up to resemble their birthparents or adoptive parents. The present study investigates these beliefs among children who were themselves adopted or donor-conceived (i.e., who share genetic material with neither or one parent, respectively; “ADC”), comparing them with children who were traditionally conceived (i.e., who share genetic material with two parents; “TC”). Children (n = 95, 4-8 years old, 30ADC/65TC, 34M/59F/2NB, 55 White / 35 of color / 5 did not report) completed five trials of an Adoption Task concerning five personal characteristics (hair color, spoken language, personality, interests, and intelligence). Across trials, ADC children made fewer essentialist judgments than TC children (ηp2 = .07); the odds of an essentialist response were threefold greater among TC than ADC participants. Exploratory analyses revealed that with age, children’s essentialist judgments became increasingly differentiated across different characteristics (e.g., increasingly divergent views of the genetic basis of hair color vs. spoken language), and that this differentiation was more pronounced in the ADC than the TC sample. No differences were observed in the genetic-essentialist views of ADC and TC children’s parents, suggesting that the mechanism underlying effects was children’s own sense-making capacities. Whereas nature and nurture are confounded for TC children, these factors are decoupled for ADC children, supporting them in building their causal theories. Cognitive, developmental, and social implications are discussed, along with translational implications for ADC children and their families.
Control and Connection: Exploring Elderly Attitudes Towards Digital Assistants in Home Care
Authors: Mandasaurwala Huzefa , Heyselaar Evelien , Bosse Tibor , Vastenburg Martijn H.
Published: November 2024

New-age technologies have great potential to facilitate older individuals’ independent living in the community (aging in place). However, there is a mismatch between the elderly’s appreciation of assistive technology in theory and their adoption in practice. The current study investigates, via a mixed methods approach, key variables that influence the perception of the elderly towards in-house digital assistants. A prominent theme was that of control: Participants want to maintain some sense of autonomy. This factor has not (yet) been included in current technology acceptance models but may be an influential factor in the adoption and acceptance of technology by the elderly. Additionally, participants weighed the impact on their community (rather than themselves) heavily, accepting that adoption of assistive technology will greatly support their family, caregivers and/or the healthcare sector. Emphasizing these two factors may therefore increase the adoption and acceptance of digital assistants, allowing longer aging in place.
Innovative Methodologies and Digital Tools for Online Education in the Field of Smart and Sustainable Cities: Vol. 3 of Sourcebook Series; Building Capacity in Higher Education for Climate Change and Smart cities
Authors: Zambrano Eduardo Carrillo , Shahverdi Masoumeh , Svítek Miroslav , Westbrook Tegg , Kozhevnikov Sergei
Published: November 2024

In the dynamic and evolving world of urban development, the pursuit of sustainable and smart cities is increasingly intertwined with advancements in digital technology and e-learning. Recognizing the critical role of innovative digital tools in shaping the future of education, Sourcebook 3: Innovative Methodologies and Digital Tools for Online Education in the Field of Smart and Sustainable Cities, is dedicated to exploring these intersections. This sourcebook is crafted to equip educators and learners with the digital tools and e-learning methodologies essential for navigating and contributing to the development of sustainable and intelligent urban environments.
DETEKSI PEROKOK DI KAWASAN BEBAS ROKOK MENGGUNAKAN YOLOv5
Authors: Hasa Muh Fadli , Aras Suhardi , Salsabila Filzah Maharani , Safitri Nurhayati
Published: November 2024

Merokok merupakan kegiatan yang tidak hanya membahayakan kesehatan, namun dapat membawa dampat yang buruk bagi lingkungan, terlebih jika kegiatan merokok tersebut dilakukan tanpa memikirkan peraturan yang berlaku di sekitar. Larangan merokok di kawasan tertentu sudah banyak dibuatkan dalam bentuk tanda peringatan yang dapat dibaca untuk mengingatkan manusia agar tidak merokok di kawasan tersebut. Larangan merokok di wilayah bebas rokok merupakan tindakan penerapan kebijakan untuk melindungi kesehatan masyarakat dan menciptakan lingkungan yang bebas dari asap rokok. Kebijakan ini bertujuan untuk mengurangi dampak negatif merokok, termasuk merokok pasif (inhalasi asap rokok oleh orang lain yang tidak merokok). Larangan merokok di wilayah bebas rokok biasanya diberlakukan di area publik dan tempat tertentu, seperti rumah sakit, temat ibadah, pom bensin, transportasi umum, taman bermain anak, dan lain sebagainya. Seiring dengan perkembangannya jaman, terdapat beberapa solusi yang dapat membantu untuk mengamati kegiatan merokok di kawasan bebas rokok tersebut. Salah satu solusinya adalah denganmemanfaatkan teknologi deep learning. Sistem deteksi objek yang dibuat pada penelitian menggunakan metodedeep learning dengan algoritma YOLOv5 untuk mendeteksi secara real-time. Peneliti menggunakan dataset sebanyak 435 gambar yang kemudian dibagi menjadi train, validation, dan test dengan perbandingan 77:15:8. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan,didapatkan kesimpulan bahwa metode untuk mendeteksi objek berupa rokok ini bekerja secara konsisten dengan tingkat akurasi yang cukup baik.
Sistem Informasi Penjadwalan Imam dan Khotib Sholat Jum’at dikota Lubuklinggau
Authors: Etriyanti Endang , Hamidani Syafi'ul , Amalia Veradilla
Published: November 2024

Pelaksanaan sholat Jum'at memegang peranan penting dalam kehidupan beragama umat Islam, namun pengaturan dan penjadwalan Imam serta Khotib untuk sholat Jum'at seringkali menjadi tantangan di berbagai masjid, terutama di kota-kota yang memiliki jumlah masjid yang cukup banyak seperti Kota Lubuklinggau. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Penjadwalan Imam dan Khotib Sholat Jum'at yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan jadwal pelaksanaan sholat Jum'at di Kota Lubuklinggau. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan system waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Sistem informasi yang dikembangkan dapat membantu para pengelola masjid dalam menyusun jadwal dengan lebih efisien dan akurat, serta memberikan kemudahan dalam pemilihan Imam dan Khotib. Selain itu, sistem ini juga memberikan informasi yang transparan kepada jamaah mengenai jadwal pelaksanaan sholat Jum'at. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Sistem Informasi Penjadwalan Imam dan Khotib Sholat Jum'at di Kota Lubuklinggau dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan manajemen pelaksanaan sholat Jum'at, memberikan kenyamanan bagi jamaah, serta memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pengelolaan waktu dalam konteks ibadah. Oleh karena itu, sistem ini memiliki potensi untuk diadopsi di masjid-masjid lain dengan karakteristik serupa guna meningkatkan kualitas pelaksanaan sholat Jum'at secara keseluruhan
Implementasi Software Requirement Spesification dan Waterfall Model pada SIPODANG berbasis Android
Authors: Mursalim Mursalim , Aprilia Tresi , Samas Muhammad Achsin
Published: November 2024

Software Requirement Spesification atau SRS yang dipublikasikan oleh Institut of Electrical and Electronic Enginners (IEEE) digunakan untuk mempermudah dalam melakukan pengembangan sebuah sistem. SRS ada 3 tahapan besar yang dilakukan yaitu: introduction, overview description, spesification requirement. Dari ketiga tahapan tersebut terdapat sub tahapan diantaranya adalah menentukan tujuan dan cakupan dari sistem tersebut, mendeskripsikan secara umum tentang sistem tersebut, menganalisa kebutuhan fungsional, kebutuhan tampilan, kebutuhan performa sistem, desain, parameter pendukung, serta lampiran lain yang dibutuhkan selama melakukan pengembangan sistem. Sedangkan model Waterfall secara garis besar ada 4 tahapan yaitu: Perencanaan, Analisis, Desain dan Implementasi. Penelitian ini melakukan penggabungan antara SRS dan model waterfall untuk pengembangan aplikasi pengaduan masyarakat  di wilayah Kabupaten Batang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi SRS dengan model waterfall memberikan kemudahan dalam menginventarisasi kebutuhan sistem pada pengembangan sebuah perangkat lunak dan sistem yang dikembangkan dapat digunakan dengan baik untuk pengaduan masyarakat di wilayah Kabupaten Batang.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Pendidikan Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Di Yatim Mandiri
Authors: Adikvika Arfita , Merlina Nita , Mayangky Nissa Almira
Published: November 2024

AbstrakPemberian beasiswa dimaksudkan sebagai bantuan ekonomi guna meringankan beban biaya anak yang hendak melanjutkan pendidikan. Setiap lembaga pendidikan atau yayasan sosial memiliki program beasiswa. Begitu juga dengan Yatim Mandiri Rawamangun yang memiliki program beasiswa pendidikan yang ditujukan kepada anak yang mampu maupun yang kurang mampu. Dalam pemberian beasiswa diperlukan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan sebagai pembanding untuk melakukan seleksi. Untuk membantu pihak Yatim Mandiri Rawamangun menentukan anak yang berhak menerima beasiswa, maka digunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu metode Weighted Product sebagai salah satu metode pengambilan keputusan yang digunakan untuk mencari nilai yang paling optimal dari sejumlah anak dengan kriteria tertentu. Hasil penelitian dengan metode weighted product terhadap data sampel anak-anak di Yatim Mandiri Rawamangun untuk tahun 2021 menunjukkan Alzahra Sofyan Putri sebagai nilai paling optimal di peringkat pertama dengan nilai 0.03153 dan layak menerima beasiswa bersama 30 anak di peringkat lain yang diprioritaskan dalam pemberian beasiswa. Dengan digunakannya metode weighted product dapat membantu pihak Yatim Mandiri Rawamangun menentukan calon penerima beasiswa.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Metode Weighted Product,Penerima BeasiswaAbstractThe provision of scholarships is intended as economic assistance to ease the burden of costs for children who want to continue their education. Every educational institution or social foundation has a scholarship program. Likewise with Yatim Mandiri Rawamangun has an educational scholarship program aimed at children who can afford it and those who are less fortunate. In awarding scholarships, it is necessary to have established criteria as a comparison to make the selection. To help Yatim Mandiri Rawamangun determine which children are eligible to receive scholarships, a Decision Support System (DSS) is used. The Weighted Product method is one of the decision-making methods used to find the most optimal value from several children with certain criteria. The results of the research using the weighted product method on the sample data of children at Yatim Mandiri Rawamangun for 2021 show Alzahra Sofyan Putri as the most optimal value in the first place with a value of 0.03153 and eligible to receive scholarships with 30 children in other ranks that are prioritized in providing scholarships. By using the weighted product method, it can help Yatim Mandiri Rawamangun determine prospective scholarship recipients. Keywords: Decision Support System (DSS), Weighted Product Method, Scholarship grantee
Implementasi Framework Laravel Dalam Perancangan Sistem Informasi Desa
Authors: Aji Sopian , Pratmanto Dany , Ardiansyah Angga , Saifudin Saifudin
Published: November 2024

Instasi pemerintahan yang bertugas dalam mengatur, mengelola sumber daya di tingkat desa, serta memberikan pelayanan terhadap masyarakat ini merupakan suatu kewajiban dari tugas Pemerintahan Desa. Dalam hal tugas ini maka dibutuhkan sebuah sistem yang terkomputerisasi yang tidak bisa dilakukan secara manual, sehingga proses pelayanan dan pengolahan akan menjadi lambat dan kurang efisien. Dengan adanya sebuah sistem informasi dapat mampu mengatasi permasalahan yang saat ini terjadi, yakni dengan membuat sebuah sistem informasi desa dapat membantu memberikan alternatif pemecahan masalah pada pemerintahan desa. Sistem informasi desa pada penelitian ini dimana, proses pengolahan data master seperti kependudukan, perangkat desa, informasi kegiatan desa dan layanan desa dalam bentuk pengajuan berkas atau administrasi kependudukan yang diajukan oleh  masyarakat  kepada perangkat desa. Dalam pengembangan sistem informasi desa berbasis website pada berorientasi objek dengan Software Development Life Cycle (SDLC) metode Waterfall. Perancangan sistem informasi menggunakan tools desain United Modelling languange (UML) dengan perancangan use case diagram, activity diagram dan sequence diagram, sedangkan perancangan database menggunakan tools desain Logical Record Structure (LRS) dan Entity Relationship Diagram (ERD)
Sistem Informasi Rental Mobil (Si Robi) Berbasis Web Pada Sewa Mobil Sahabat Purwokerto
Authors: Kristania Yustina Meisella
Published: November 2024

Perkembangan teknologi masa kini yang semakin pesat hampir telah merambah segala bidang. Dengan meningkatnya persaingan bisnis diantara pengusaha rental mobil, para pengusaha ini senantiasa melakukan inovasi baru demi meningkatkan kualitas pelayanan usahanya bagi konsumen. Hal tersebut ditunjang dengan adanya perkembangan teknologi informasi yang telah maju pesat. Transaksi pemesanan sewa mobil di Sewa Mobil Sahabat yaitu via telepon atau pelanggan datang langsung ke rental tersebut, tentu saja hal ini membutuhkan waktu yang cukup lama untuk memperoleh informasi mengenai mobil yang disewakan. Proses pengolahan data dan pembuatan laporan juga masih manual dan menyulitkan karyawan karena jumlah data yang banyak sehingga menyebabkan terjadinya keterlambatan dalam mendapatkan informasi yang diinginkan. Berdasarkan masalah tersebut maka penulis ingin membuat sebuah perancangan sistem informasi sewa mobil berbasis web yang memenuhi kebutuhan pelayanan jasa sewa mobil melalui penulisan tugas akhir ini. Perancangan sistem informasi berbasis website ini merupakan solusi terbaik untuk melakukan pengolahan data menjadi informasi dan sebagai media promosi yang lebih luas. Data yang ada dapat diolah secara cepat, tepat dan akurat sehingga menjadi lebih efektif dan efisien. Dengan adanya sistem ini akan mengubah kebiasaan pengelolaan data secara manual menjadi terkomputerisasi yang  tidak membutuhkan waktu yang lama. Inovasi menuju sistem yang terkomputerisasi ini dapat dilakukan dengan membuat website yang menunjang keperluan bisnis yang di jalankan. Kata kunci: Rental, Teknologi, Sistem, Informasi, Website
Sistem Informasi Pengelolaan KAS Pada Masjid Jami Darrusalam Dengan Metode Prototype
Authors: Ardiansyah Angga , Saputra Fiqih Falah , Adiwisastra Miftah Farid
Published: November 2024

Masjid merupakan sarana peribadahan bagi seluruh umat muslim di dunia, tak terkecuali pada Masjid jami Darusaalam. Masjid jami Darusaalam memiliki sistem pengelolaan kas yang masih manual yaitu dengan cara melakukan pencatatan dibuku kas oleh petugas yang menyebabkan proses pengelolaan tersebut menjadi kurang efektif, teliti dan efisien. Dalam prosesnya, pencatatan data kas masuk, kas keluar dan rekapitulasi data terkadang masih sering terjadi kesalahan pencatatan sehingga memerlukan waktu yang sedikit lama dalam pencatatannya pada buku kas dan pada pembuatan laporan. Dengan melakukan observasi, wawancara, studi kepustakaan dan melakuan metode penelitian pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan model prototype. Penulis dapat membuat suatu program pengelolaan kas masjid yang dapat membantu memudahkan jamaah/masyarakat di sekitar lingkungan masjid untuk mendapatkan informasi website kas Masjid jami Darusaalam. Selain itu program ini dibuat untuk mengatasi permasalahan yang biasa ada dalam pencatatan pengelolaan kas masjid mulai dari pencatatan penerimaan kas, pengeluaran kas, rekapitulasi kas masjid dan pembuatan laporan dari pengelolaan kas masjid tersebut. Program pengelola masjid dibuat berbasis web dan menggunakan framework Codeigniter.               Kata kunci: Masjid, Pengelolaan Kas, Kas Masjid, Pengelola Kas Berbasis Web
Aplikasi Penitikan Pohon Untuk Proses Pengelolaan Petai dan Pohon Organik
Authors: Rifai Zanuar , Yunita Ika Romadoni , Afiana Fiby Nur , Aji Ranggi Prahaingtyas , Asriandhini Bunga
Published: November 2024

Sertifikasi organik memegang peranan yang sangat penting bagi penderes dan pelaku UMKM karena pelabelan organik pada produk yang telah diproduksi sesuai dengan standar sistem pertanian organik dan disertifikasi oleh lembaga sertifikasi organik yang telah diakreditasi. Aplikasi  ERP (enterprise resource planning), adalah sistem informasi yang diperuntukkan bagi perusahan manufaktur, jasa maupun perdagangan yang berperan mengintegrasikan dan mengotomasikan proses bisnis yang berhubungan dengan aspek operasi, produksi maupun distribusi di perusahaan bersangkutan melalui ERP. Pemanfaatan aplikasi ERP untuk pelacakan data pohon, mengintegrasikan informasi yang ada untuk sertifikasi sangatlah penting dalam menjalankan proses bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi mobile bagi internal control unit(ICS) yang akan digunakan dalam pendataan pohon dan petani. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan system berupa prototype. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi penitikan pohon dan pengelolaan petani, harapanya akan berdampak pada mempermudah sertifikasi pohon organik dan anorganik yang berkaitan dengan proses bisnis eksportir gula semut sebagai syarat regulasi mengenai standar pangan
Analisis Kesuksesan Penerapan Portal E-Gov (Studi Kasus Dispora Kota Tangerang)
Authors: Rohma Hanifah Aulia , Handayani Popon
Published: November 2024

Kesuksesan suatu sistem informasi pada aplikasi Portal E-Gov terhadap penerapannya perlu untuk diperhatikan, sehingga perlu dilakukannya kajian dalam mengevaluasi kesuksesan sistem tersebut terhadap penerapannya dengan mengukur kesuksesan sistem informasi pada aplikasi Portal E-gov. Penelitian ini dilakukan di DISPORA Kota Tangerang. Model yang digunakan adalah Model DeLone dan McLean 2003 dengan menggunakan analisis PLS-SEM. Penilitian ini dilakukan untuk mengukur  kesuksesan terhadap penerapan aplikasi portal e-gov dan untuk mengidentifikasi faktor kesuksesan dalam penerapan sistem tersebut. Dari hasil analisis pengukuran kesuksesan aplikasi Portal E-Gov menggunakan model DeLone dan McLean 2003 maka dapat diketahui seberapa besar fakor yang mempengaruhi kesuksesan penerapan aplikasi Portal E-gov pada kantor dinas tersebut berdasarkan kualitas informasi (information quality), kualitas sistem (system quality), kualitas layanan (service quality), kepuasan pengguna (service quality), manfaat bersih (net benefit). Dari penelitian ini didapatkan dua hipotesis yang berpengaruh secara signifikan dengan perolehan nilai t-statistik >1,96 dan p-values <0,5 diantaranya kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan kepusan penguna berpengaruh signifikan terhadap net benefit. Dan dua hipotesis tidak berpengaruh secara signifikan, dengan perolehan nilai t-statistik <1,96 dan p-values >0,5 diantaranya kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna dan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna.Kata kunci: Model DeLone dan McLean, Kesuksesan Sistem Informasi, Analisis PLS-SEM.
Implementasi Metode First In First Out (FIFO) Dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Inventory Pada Toko Channel Computer Berbasis Website
Authors: Fadillah Naufal Syafiq , Sutopo Joko
Published: November 2024

Toko Channel Computer adalah perusahaan perdagangan yang terletak di daerah Kabupaten Ciamis. Toko ini dimiliki dan dijalankan secara pribadi, ketika konsentrasi utamanya adalah menjual dan jasa perbaikan komputer dan laptop. Pembukuan manual masih digunakan untuk melacak inventaris barang yang diperdagangkan oleh Toko Channel Computer. Sistem yang ada saat ini sering mengalami ketidakakuratan dalam pencatatan persediaan barang, laporan persediaan barang inventory yang tidak sesuai dengan stok barang, dan prosedur pencarian yang melelahkan karena harus membuka satu per satu berkas untuk menemukan barang yang dibutuhkan. Maka dari itu, penulis membuat sebuah aplikasi berbasis website untuk mencatat dan membuat laporan persediaan barang inventory yang lebih baik dengan dukungan metode First In First Out (FIFO).Kata Kunci: Inventory, Sistem Informasi, First In First Out (FIFO), Web, PHP
Deteksi Infeksi pada Daun Kapas menggunakan Kombinasi Metode Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur
Authors: Wildah Siti Khotimatul , Latif Abdul , Suharyanto Suharyanto
Published: November 2024

Tanaman kapas merupakan salah satu tanaman penting dalam industri tekstil dan pertanian, akan tetapi sering mengalami kendala terutama dalam masalah infeksi yang disebabkan oleh patogen seperti jamur dan bakteri. Deteksi dini dan akurat infeksi pada daun kapas menjadi kunci untuk mengambil langkah pencegahan dan pengendalian yang tepat guna sehingga dapat mengurangi dampak kerugian pada hasil panen dan kualitas serat kapas. Teknologi pengolahan citra telah menunjukkan potensi untuk digunakan dalam deteksi infeksi pada tanaman, khususnya dengan menggunakan metode ekstraksi fitur warna dan tekstur. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kombinasi metode ekstraksi fitur warna untuk mengidentifikasi perubahan warna pada daun kapas yang terinfeksi dan fitur tekstur untuk mengenali pola atau struktur tekstur yang khas dari daun kapas yang terinfeksi serta metode pengklasifikasian Random Forest. Dataset yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 jenis citra dengan jumlah citra sebanyak 1786 citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi metode ekstraksi fitur warna dan tekstur meningkatkan akurasi deteksi infeksi pada daun kapas secara signifikan dibandingkan dengan penggunaan metode ekstraksi fitur tunggal. Model deteksi yang dihasilkan mampu mengenali infeksi pada daun kapas dengan tingkat akurasi yang tinggi dan meminimalkan kesalahan dalam pengklasifikasian. Nilai akurasi yang dihasilkan dari penelitian ini sebesar 0.982683
Penerapan Metode RAD Pada Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Bengkel SMK
Authors: Alawiyah Tuti , Ramadhan Lutfi Hanafiah
Published: November 2024

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan satuan pendidikan yang didirikan untuk mencetak lulusan yang memiliki kemampuan tertentu guna bersaing di dunia usaha dan industri. Pembelajaran di SMK lebih menekankan pada kegiatan praktikum. Teknik komputer dan jaringan (TKJ) merupakan salah satu jurusan yang ada di SMKN 2 Tasikmalaya yang juga memperbanyak kegiatan praktikum khususnya pada bidang komunikasi dan informatika. Kegiatan praktikum ini tentu membutuhkan alat dan bahan sebagai medianya. Namun alat dan bahan yang ada belum dikelola dengan baik yang menyebabkan tidak terkontrolnya kebutuhan dan penggunaan bahan serta kehilangan alat untuk menunjang praktikum. Hal ini tentu dapat menghambat kegiatan praktikum dan kurang maksimalnya proses pembelajaran. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen bengkel untuk membantu manajemen dan pengelolaan alat dan bahan yang ada di bengkel/jurusan TKJ. Pengembangan sistem informasi ini dirancang menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahapan analisa kebutuhan, tahap desain dan tahap implementasi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi SIBENGAL (Sistem Informasi Bengkel) berbasis web yang mampu mengelola informasi terkait inventaris, perawatan dan pemeliharaan, peminjaman dan penjadwalan, pelaporan, serta manajemen umum bengkel. Dengan adanya aplikasi ini, kebutuhan serta penggunaan bahan dan alat praktikum terkontrol dengan baik untuk menunjang kelancaran proses pembelajaran siswa. Laporan yang dapat dilihat kapan saja, memudahkan dan mempercepat dalam pembuatan keputusan yang terkait dengan pengelolaan serta kebutuhan bahan dan alat praktikum serta pembuatan anggaran untuk periode selanjutnya.Kata kunci: aplikasi berbasis web, pengelolaan alat dan bahan praktikum, sistem informasi manajemen bengkel
Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual 4.0 Studi Kasus SIPPP Kota Bekasi
Authors: Serli Rosi Kusuma , Meilina Melati Monica
Published: November 2024

Website SIPPP Kota Bekasi merupakan Sistem Informasi Pelaporan Polisi Pamong Praja, sebuah situs web pengaduan masyarakat. SIPPP merupakan aplikasi yang memudahkan masyarakat untuk melaporkan keadaan di lingkungannya kepada Satpol PP. Website ini untuk diciptakan bersama dengan Diskominfostandi untuk meningkatkan pelayanan masyarakat dalam bidang keamanan dan ketertiban umum. Pelayanan website milik pemerintah perlu dilakukan analisa terhadap kepuasan penggunanya, untuk mengetahui kualitas dari layanan sistem informasi tersebut. Untuk mencapai hasil website yang lebih baik di masa depan diperlukan sebuah pengembangan dari segi informasi maupun layanan sehingga menghasilkan kuliatas website yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Dalam penelitian ini, kualitas dari SIPPP Kota Bekasi diukur menggunakan metode Webqual 4.0 sebagai tolak ukur pengembangan sistem dari website tersebut yang terdapat 3 variabel yang mencangkup penilaian pada kualitas kegunaan, kualitas informasi dan kualitas interaksi. Webqual 4.0 metode untuk mengukur kualitas website Data didapat dari penyebaran kuesioner dengan kriteria skala likert. Dari hasil dari penghitungan 3 variabel tersebut, dilakukan uji Chi Square untuk mengetahui pengaruh variabel tersebut terhadap kepuasan pengguna website. Berdasarkan jawaban responden, nilai chi square website SIPPP Kota Bekasi sebesar 32,01 > x² tabel 0,05 (8) dengan nilai 15,507 dengan kategori Usability sebesar (3,74), Information Quality (9,48) dan Interaction Quality (18,78). Faktor Interaction Quality memiliki nilai paling tinggi terhadap kepuasaan pengguna.           Kata kunci: website SIPPP kota bekasi, webqual 4.0, skala likert, kuesioner
Intensi untuk tinggal di lingkungan Smart-City: Studi Pada Masyarakat Kalimantan Timur
Authors: Prabowo Agung , Ikhsan Alif Muhammad , Yansyah Deli
Published: November 2024

Rencana pemindahan ibukota negara yang akan bertempat di Kabupaten Penajam Paser Utara, Provinsi Kalimantan Timur menjadi satu isu penting yang memerlukan beragam kajian dari berbagai disiplin ilmu, terlebih ibu kota baru akan berkonsep modern atau Smart-City. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persepsi dan intensi masyarakat untuk tinggal pada kota berkonsep Smart-City. Karakteristik Smart-City yang diukur meliputi enam aspek yaitu Ekonomi, Masyarakat, Pemerintahan, Mobilitas, lingkungan, dan tempat tinggal. Analisis data dilakukan dengan pendekatan kuantitatif multivariat menggunakan pemodelan persamaan struktural-partial least square (SEM-PLS). Sebanyak 206 responden berhasil dihimpun yang berasal dari berbagai elemen maysarakat masyarakat di provinsi kalimantan timur. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat hubungan antara persepsi terkait smart city dengan persepsi kegunaan dan intensi masyarakat untuk tinggal di smart city. Selanjutnya penelitian ini juga menemukan peran persepsi kegunaan dalam memediasi secara parsial hubungan antara smart city dengan dengan intensi masyarakat untuk tinggal di kota berkonsep smart city. Hal ini menunjukan bahwa masyarakat memiliki persepsi yang positif terkait kota dengan konsep smart city dan memiliki intensi untuk tinggal di kota dengan konsep smart city di masa depan.               Kata kunci: Smart City, Persepsi Kegunaan, Niatan untuk tinggal