bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Utforskning av vanskelighetene til norske lærere i videregående skole
Authors: Elstad Eyvind , Eriksen Harald
Published: December 2024

The present study delves into factors contributing to the overwhelming duties of Norwegian high school teachers by examining the interrelationship between role conflict—an endogenous variable—with work-related stress, intention to exit the profession, and apprehension over offending students, which are considered exogenous variables. We employed a questionnaire gathering responses from 246 Norwegian high school teachers, and subsequently applied structural equation modelling to analyse the material. Our data suggests a very robust pathway between turnover intention and role conflict, while stress shares a moderate pathway with role conflict. Our study reveals a moderate-to-strong relation between stress and turnover intention and between turnover intention and fear of offending students. The article goes on to discuss the practical implications of the empirical findings and offer suggestions for future research.
There is More to the Story than Skipping School
Authors: Hennessy Loz J.
Published: December 2024

This article offers a reflective exploration of the storied experiences of young climate strikers in Bristol through a narrative inquiry approach. In-depth analysis of the narratives of the young people collected at two distinct timepoints illustrates the complexity of young people’s stories of activism to develop a localised sub-narrative. Before the covid-19 pandemic, young people’s climate activism was at a high with the movement known as Youth Strike 4 Climate (YS4C) or Fridays For Future (FFF). The wave of young people’s climate activism was sustained by a powerful metanarrative (Han and Ahn 2020). This study explores the narrative accounts of three youth activists in Bristol to draw out distinct components of the local sub-narrative of the YS4C movement. The data is collected though in-depth narrative interviews in 2020 and follow-up interviews in 2023. The narrative approach taken in this article views the process of telling and re-telling stories as a collaborative meaning-making process (Clandinin and Connelly 2000); by reflecting back on their own earlier words, the young people are brought into the research process and centred as co-producers of knowledge. The study finds that their accounts are action-oriented, justice-driven and community-focussed. The narratives reveal how young activists cast themselves as protagonists and thereby enact political agency. Striking as a tactic is explored from the perspective of a post-covid world. The article suggests that the end of the strikes locally does not signify the end of the movement.
PLATAFORMAS EDUCACIONAIS E PERSONALIZAÇÃO DO ENSINO: UMA REVOLUÇÃO NO APRENDIZADO
Authors: Veríssimo Adriana Carla de Araújo , da Silva Ana Lúcia Gonçalves , Bacelar Keila Fernanda , Detoni Vanessa Souza Santos , Barboza Ana Paula Ladislau Lacerda , De Carvalho Virgínia Tenório , de Oliveira Divina Aparecida , De Sá Gilmara Benício
Published: December 2024

This study investigated the use of educational platforms for the personalization of teaching, aiming to understand how these tools are being implemented in schools and the impact they have on the learning process of students. The general objective was to analyze how educational platforms contribute to the personalization of teaching, highlighting the main challenges and advantages of this approach. The methodology adopted was a bibliographic review, with analysis of articles, dissertations and books related to the theme. The results indicated that, despite the great potential of the platforms to promote personalized teaching, the implementation of these tools still faces obstacles, such as the lack of adequate technological infrastructure, resistance from educators and the scarcity of professional training. The personalization provided by the platforms proved to be effective in improving academic performance, especially when the tools were used strategically by educators. However, the effectiveness of these platforms depends on the ability of teachers to mediate the use of these technologies. The final considerations highlighted the need for investments in continuing teacher training and improvements in school infrastructure to ensure that educational platforms reach their full potential. In addition, the need for research to explore the barriers and best practices in the use of these tools was pointed out, as well as their impact in different educational contexts.
DESENVOLVIMENTO SOCIOEMOCIONAL NO AMBIENTE ESCOLAR: O PAPEL DOS PROFESSORES
Authors: Dias Maria Angélica Dornelles , Dias Marly Ribeiro dos Santos , Barbieri Cristiane , Carneiro Lígia Dutra , Mota Maria Helena Abreu Pedrosa , Rodrigues Jocelaine Carvalho , De Oliveira Adriana Souza , De Souza Mateus da Cunha Chagas
Published: December 2024

The present study addressed the issue of challenges in the implementation of socio-emotional development programs in schools, seeking to understand how these programs can be integrated into the school curriculum. The general objective was to analyze the educational practices aimed at the development of these skills, identifying the contributions and obstacles faced. The methodology used consisted of a literature review that examined the existing literature on the subject, covering articles, books and theses that argue socio-emotional development in education. The results indicated that the continuous training of educators is a determining factor for the success of socio-emotional interventions. It was identified that the resistance of teachers and the lack of adequate resources are significant challenges that must be overcome. In addition, the analysis revealed that the assessment of socio-emotional competencies lacks objective methods, making it difficult to measure the results of the practices implemented. The final considerations suggested that the promotion of socio-emotional competencies should be a priority in educational policies, and that future research is needed to analyze the effectiveness of interventions in different contexts. The study highlighted the importance of an integrated approach, which involves the training of educators and the creation of school environments favorable to socio-emotional development.
INFLUENCE OF CLIMACTERIC SYMPTOMATOLOGY ON THE SEXUAL FUNCTION OF PANKARARU INDIGENOUS WOMEN
Authors: Nogueira Aécio Menezes , de Souza Pedro Henrique Nogueira , de Campos Edemilson Antunes , de Souza Claudinalle Farias Queiroz , da Costa Aurélio Molina
Published: December 2024

Objectives: The aim of this study was to explore the statistical association between climacteric symptoms and sexual function in women of the Pankararu ethnic group.

Study design: A cross-sectional descriptive study was carried out with 188 indigenous women, aged between 35 and 65 years, for which a sample of 108 women who met the inclusion and exclusion criteria was obtained, and answered all three questionnaires: one socioeconomic and demographic, the Menopause Rating Scale (MRS) and the Sexual Quotient-female version (SQF). The study site was the municipalities of Tacaratu and Petrolândia, Pernambuco State, Brazil, during the months of August and September 2019. Main outcome measures: Assessment of the intensity of climacteric symptomatology and the overall quality of sexual performance/satisfaction.

Results: The mean age was 44.4 years, with the majority (72.2%) between 35 and 49 years. The prevalence of climacteric symptoms was high (67.6%), with intensity directly associated with age. The most intense symptoms included physical and mental exhaustion (16.7%), shortness of breath, sweating and hot flashes (13.0%) and muscle and joint problems (12.0%). In sexual function, 51.9% achieved a score indicative of female sexual dysfunction and 35.2% of the women were categorized as having poor or unfavorable performance/satisfaction and inversely associated with age, with the worst being in the foreplay sexual and comfort domains.

Conclusions: The prevalence of climacteric symptoms was high among the indigenous women studied, with increasing intensity with age and inversely associated with satisfactory sexual performance/satisfaction, indicating an association between advancing age, increased climacteric symptoms and reduced quality of sexual function.
A Mathematical Modeling of Newtonian Blood Flow Through Arterial Mild Stenosis
Authors: Mohajan Devajit , Mohajan Haradhan Kumar
Published: December 2024

Mathematical models in health science are usually used to study the blood flow behaviors into the artery. The blood flow through the artery is modeled as an incompressible and homogenous Newtonian fluid, and the flow is assumed to be steady and laminar. Stenosis is an abnormal narrowing in arteries for excess fat deposition that restricts the normal pattern of blood flow through arteries and may cause a heart attack. It is evident that the stenosis in artery may develop due to the accumulation of fat, cholesterol, and abnormal intravascular growth of tissue. The stenosis is to be symmetric about the axis of artery and the flow of blood is axisymmetric. The shear stress has direct proportional relation with both length and height of stenosis. This study uses Navier-Stokes equations in a cylindrical coordinate system and assumes axial symmetry under laminar flow to discuss the blood flow through the mild stenosis artery.
Bridge — Remedy for the Visual Impairers
Authors: Li Chengxi
Published: December 2024

The increasing prevalence of visual impairment globally is a pressing public health issue that requires immediate action. Research has shown that there is already a tremendous amount of visual impaired around the world. As many as 1.1 billion people were thought to have vision impairment in 2020. This figure is the sum of 510 million people who had near vision loss, 258 million people with mild vision loss, 295 people with moderate to severe vision loss and 43 million people living with blindness. (Fleck, Anna, 2024) In addition to the current disturbing situation, the future trend isn’t any better. Vision loss is predicted to increase by as much as 55 percent in the next 30 years, impacting some 600 million new people, according to the ‘Vision Atlas’ report by the International Agency for the Prevention of Blindness (IAPB). By 2050, the overall figure is predicted to have risen to some 1.8 billion people, with a breakdown of 866 million people living with near vision loss, 360 million people with mild vision loss, 474 people with moderate to severe vision loss and 61 million cases of blindness (Fleck, Anna, 2024). The aging population is a primary driver; as people live longer, conditions such as cataracts, age-related macular degeneration, and glaucoma become more prevalent. The International Agency for the Prevention of Blindness (IAPB) emphasizes that “the number of persons aged 80 years or over is projected to triple from 140 million in 2019 to 420 million by 2050,” (The International Agency for the Prevention of Blindness, 2022) highlighting a demographic shift that will exacerbate the burden of vision loss. Facing the urgent situation, insurances for visual impairers’ welfare would be essential for social well-being and sustainability.
Evaluating the Scope and Utility of Modernization Theory in Contemporary African Development
Authors: Nyakomitah Kenwilliams
Published: December 2024

Modernization Theory, a prominent framework for understanding development processes, has been widely applied in African contexts. However, its effectiveness in promoting sustainable development in Africa has been subject to critique and debate. This critical paper examines the effectiveness of Modernization Theory in the African context through a comprehensive review of literature, empirical evidence, and case studies. It explores the theory’s core assumptions, including its emphasis on economic growth, industrialization, and technological advancement, and assesses its applicability to the diverse cultural, historical, and socioeconomic realities of African societies. The paper critically evaluates the successes, challenges, and failures of implementing Modernization Theory in Africa, considering factors such as colonial legacies, cultural biases, social inequalities, and environmental sustainability. Drawing on interdisciplinary perspectives from sociology, anthropology, and political science, this analysis highlights the limitations of modernization theory in capturing the realities of contemporary African development. Sociological insights reveal the persistence of social inequalities, marginalization, and power imbalances within African societies, challenging the notion of linear progress posited by modernization theorists. Anthropological perspectives emphasize the importance of cultural diversity and local contexts in shaping development outcomes. By examining the role of culture, identity, and agency, anthropology underscores the need to contextualize development strategies within the socio-cultural fabric of African societies. Political science perspectives illuminate the role of governance, institutions, and political dynamics in influencing development processes. This abstract contends that modernization theory often overlooks the complexities of state-society relations, governance challenges, and the impact of external actors on African development. By integrating insights from sociology, anthropology, and political science, scholars can develop more nuanced frameworks that account for the complexities of contemporary African development, ultimately fostering more inclusive and sustainable approaches to development practice. Drawing on alternative development approaches, including dependency theory and the human development approach, the paper offers insights into opportunities for revising and refining Modernization Theory to better address the complexities of development in Africa. Through this analysis, the paper contributes to a nuanced understanding of the role of Modernization Theory in shaping development discourse and practice in African contexts and highlights the need for more inclusive and contextually relevant approaches to promoting sustainable development in Africa.
Cultural Transmission and Intergenerational Relations Among Female Immigrants: Family Structure and Social Integration of South Asian Women in the UK
Authors: Cresswell Basil H.
Published: December 2024

This paper explores the intricate dynamics of cultural transmission and intergenerational relations among South Asian women in the UK, focusing on how these factors influence family structure and social integration. As primary agents of cultural preservation, South Asian women play a dual role in maintaining traditional values within their families while navigating the complexities of adapting to a new cultural environment. The paper examines the processes of cultural transmission, highlighting the role of language, religious practices, and familial values in fostering cultural continuity. It further delves into the intergenerational dynamics that emerge as younger generations adopt the host society’s norms, often leading to conflicts and negotiations within the family. Additionally, the role of community organizations is analyzed, showcasing their pivotal contribution to social integration by providing support systems and resources tailored to immigrant women. The findings emphasize the resilience and adaptability of South Asian women, whose experiences underline the importance of inclusive policies and initiatives that support cultural diversity and integration. By integrating qualitative insights with visual data representations, this study offers a comprehensive understanding of the multifaceted challenges and opportunities faced by South Asian women in the UK.
Resisting the Norm
Authors: Amissah-Arthur Dr. Hannah Woode
Published: December 2024

This paper examines slave mother characters who defy the master narrative set by their communities and protect their children. The focus of this paper will mainly be on Linda Brent in Incidents in the Life of a Slave Girl by Harriet Jacobs and Sethe in Beloved by Toni Morrison who are representations of emblematic slave mothers. These two characters challenge the stereotypical concept of motherhood and deviate from the dominant view of the definition of a mother as one who only protects her children from harm. They extend the definition of “mother” to one who can ensure her children endure pain and sometimes death to express or confirm their love for them. Employing the concept of motherhood through African-American feminism, this paper analyses the two characters in terms of their personalities, their unique ways of nurturing their children and their exclusive approaches to protecting them. The paper concludes that different thematic representations are employed to enable mother characters to help their children survive the absurdities and perversions of slavery.
Women and Nature in the Movie, "Black November"
Authors: Okafor Adachukwu , Anyalenkeya Onyinyechi
Published: December 2024

Issues about people’s natural environment have undeniably become an integral part of human existence. In this regard, a lot of literary scholars and social critics have unrelentingly written on how to curtail or end the numerous environmental degradations. Despite many studies conducted on environmental concerns in Nigerian literature, only little attention has been given to how Nollywood movies contribute to this cause. Using Jeta Amata’s film, Black November—an outstanding film with environmental underpinnings—this paper argues that there is a gender trajectory to the environmental issues in Nigerian literature. Specifically, in Black November. We find that women possess an innate ingenious heroism, which upstages the notion that the Niger Delta struggle was carried out by men alone. Drawing on an ecofeminist theoretical approach, this essay further explores the affinity between man’s domination of nature and the patriarchal domination of women. Considering the various resilient attributes of women in the movie towards a sustainable environment, the study concludes that women could contribute immensely towards curbing environmental issues if patriarchal authorities would give them more latitude to do so.
Del campo al tanque: Desentrañando el verdadero impacto de los biocombustibles
Authors: Alvarez-Vega Javier , Esparza-Claudio José de Jesús , Márquez-Baños Valaur Ekbalam
Published: December 2024

Este artículo examina el papel de los biocombustibles en la transición hacia una energía sostenible, utilizando el Análisis de Ciclo de Vida (ACV) como marco para analizar su ciclo de vida. Se discuten las diversas generaciones de biocombustibles, desde la primera generación, que se basa en cultivos alimentarios, hasta opciones avanzadas como las algas y organismos genéticamente modificados. El enfoque del ACV facilita una evaluación integral de los impactos ambientales asociados con cada fase, desde el cultivo y la cosecha hasta el procesamiento, la distribución y el uso final. Aunque los biocombustibles presentan ventajas significativas en términos de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, también plantean desafíos relacionados con el cambio de uso de suelo, la competencia por recursos y los efectos en la biodiversidad. Las innovaciones tecnológicas en producción y distribución, incluyendo biorrefinerías descentralizadas y la aplicación de microorganismos avanzados, están transformando el panorama de los biocombustibles. En conclusión, este análisis enfatiza que, aunque los biocombustibles son un elemento crucial en la búsqueda de un sistema energético sostenible, su verdadero potencial se realizará a través de una integración inteligente con otras fuentes de energía renovable.
Effectiveness of Transformational Leadership and Organizational Culture in Supporting HR Performance for Corporate Financial Improvement
Authors: Hasyim Hasyim , Bakri Muhammad
Published: December 2024

This study examines transformational leadership and organizational culture's effectiveness in enhancing HR performance, ultimately contributing to corporate financial improvement. It aims to explore the synergistic interaction between leadership and culture and its impact on employee engagement, productivity, and innovation within organizational frameworks. The study employs a systematic literature review (SLR) approach, synthesizing findings from diverse academic sources to identify patterns, relationships, and theoretical insights. Key frameworks such as transformational leadership theory, organizational culture theory, the Resource-Based View (RBV), and contingency theory underpin the analysis, providing a comprehensive understanding of the variables studied. The research reveals that transformational leadership fosters an environment conducive to employee motivation, creativity, and alignment with organizational goals through its core dimensions: idealized influence, inspirational motivation, intellectual stimulation, and individualized consideration. Simultaneously, adaptive and collaborative organizational cultures amplify these effects, creating synergies that enhance HR performance and innovation. The findings also underscore HR performance as a strategic link between leadership, culture, and financial outcomes, emphasizing its role in driving organizational success. The study contributes to theory and practice by highlighting the integration of leadership and culture as essential drivers of HR performance and financial growth. Practical recommendations include adopting transformational leadership styles, fostering adaptive cultures, implementing structured training programs, and establishing Key Performance Indicators (KPIs) to measure and optimize HR performance. These findings offer actionable strategies for practitioners and policymakers to achieve sustainable organizational success.
Ferramenta de Rastreabilidade de Teste Baseada em Features para Software Altamente Configurável
Authors: Conceição Patrick Fernandes da , Mendonça Willian Douglas Ferrari
Published: December 2024

Este estudo descreve a Test2Feature, uma ferramenta web para rastreabilidade de testes em Sistemas Altamente Configuráveis (SAC). O projeto visa auxiliar engenheiros de software no mapeamento e organização de testes através de funcionalidades como personalização avançada, execução em padrões específicos e catalogação de casos de teste. Com interface intuitiva e recursos robustos, a ferramenta otimiza o fluxo de trabalho e melhora a precisão na execução de testes. Os recursos de análise e relatórios detalhados fornecem insights sobre cobertura dos testes e desempenho do software. A Test2Feature integra-se com ferramentas existentes e suporta múltiplos ambientes de desenvolvimento, promovendo uma abordagem estratégica alinhada aos objetivos do projeto.
Yin Yang Convolutional Nets: Image Manifold Extraction by the Analysis of Opposites
Authors: da Rosa Augusto Seben , de Oliveira Frederico Santos , Soares Anderson da Silva , Candido Junior Arnaldo
Published: December 2024

Computer vision in general presented several ad- vances such as training optimizations, new architectures (pure attention, efficient block, vision language models, generative mod- els, among others). This have improved performance in several tasks such as classification, and others. However, the majority of these models focus on modifications that are taking distance from realistic neuroscientific approaches related to the brain. In this work, we adopt a more bio-inspired approach and present the Yin Yang Convolutional Network, an architecture that extracts visual manifold, its blocks are intended to separate analysis of colors and forms at its initial layers, simulating occipital lobe’s operations. Our results shows that our architecture provides State- of-the-Art efficiency among low parameter architectures in the dataset CIFAR-10. Our first model reached 93.32% test accuracy, 0.8% more than the older SOTA in this category, while having 150k less parameters (726k in total). Our second model uses 52k parameters, losing only 3.86% test accuracy. We also performed an analysis on ImageNet, where we reached 66.49% validation accuracy with 1.6M parameters. We make the code publicly available at: https://github.com/NoSavedDATA/YinYang CNN.
Autenticação de Usuários na Web 3.0: Um Estudo sobre Mecanismos Descentralizados com Blockchain
Authors: Jaffal Wissam , Cardoso Luciano Santos , Bussador Alessandra
Published: December 2024

Este estudo explora a integração da tecnologia blockchain com a Web 3.0, destacando a autenticação descentralizada de usuários. A Web 3.0 inaugura uma nova era na internet, focada na descentralização de dados e em uma economia baseada em tokens, proporcionando maior segurança e controle dos dados aos usuários. A pesquisa investiga como o blockchain pode ser utilizado para implementar um método de autenticação seguro e descentralizado, comparando seus benefícios e limitações em relação aos métodos tradicionais de autenticação centralizada. O estudo abrange a evolução do blockchain, desde suas origens como tecnologia subjacente ao Bitcoin até suas aplicações contemporâneas, incluindo contratos inteligentes e identificação digital. Além disso, o trabalho analisa as principais características da Web 3.0, como a web semântica e a capacidade de processamento de informações por máquinas. Um protótipo de sistema de registro de usuários utilizando blockchain é desenvolvido e avaliado, destacando as vantagens da autenticação descentralizada, como maior segurança, transparência e resiliência a falhas. A metodologia utilizada inclui uma revisão bibliográfica detalhada, análise técnica do blockchain e o desenvolvimento prático do protótipo. Este estudo contribui para o entendimento das potencialidades e desafios da autenticação descentralizada, fornecendo insights importantes para futuras aplicações e pesquisas na área.
Aplicação de Modelo LLAMA 2 para envio de lembretes através do Telegram
Authors: Vitorassi Rogério Hoepers , Matrakas Miguel Diogenes , Bussador Alessandra
Published: December 2024

Este projeto apresenta o desenvolvimento de um protótipo de chatbot voltado para melhorar a comunicação entre a Secretaria de Saúde de Foz do Iguaçu e os usuários do sistema público de saúde. Utilizando o modelo LLaMA-2-7b-chat integrado ao Telegram, o chatbot atualmente é capaz de enviar lembretes automáticos sobre consultas, mas futuramente ele irá permitir que os pacientes confirmem, remarquem ou cancelem seus horários.
Use and Production of FLOSS in Brazilian States: an Wider Survey
Authors: Lisboa Flávio Gomes da Silva
Published: December 2024

This article presents a quantitative and qualitative exploratory research on the use and production of free/libre and open source software (FLOSS) by Brazilian states. Each one of the 26 states and the federal district was interrogated through access to information platforms and other specific eletronic information request forms between 2023 and 2024. This research fills a gap on the use of free software by Brazilian states. This research shows which are the most used software and software categories, the licenses that occur the most, the biggest FLOSS users among the states.
Blockchain e Smart Contracts: vulnerabilidades que ainda acontecem no protocolo Proof of Stake
Authors: dos Santos Alison Winkert , Cardoso Luciano Santos , Bussador Alessandra
Published: December 2024

A tecnologia Blockchain tem evoluído significativamente desde sua concepção, tornando-se um pilar central no desenvolvimento de criptomoedas e sistemas descentralizados. Inicialmente, ela forneceu uma estrutura segura e imutável para transações digitais, o que levou à criação e implementação dos contratos inteligentes, que automatizam acordos e operações sem a necessidade de intermediários. Com o tempo, surgiram novas formas de garantir a segurança e eficiência dessas transações, como a transição do Ethereum, em 2022, do mecanismo Proof of Work (PoW) para Proof of Stake (PoS).
Chamando cada coisa pelo nome correto: as diferenças entre o Software Livre e o Código Aberto
Authors: Rossi Guilmour , Bochnia Leonardo
Published: December 2024

Este artigo busca esclarecer as diferenças entre as definições e significados dos termos “software livre” e "código aberto”. Por meio de uma revisão bibliográfica e dos eventos históricos, analisaremos a construção e concepção dos termos, destacando como eles surgiram, foram conceitualizados e como seu uso foi apropriado pela literatura especializada, academia e mercado. O texto também destaca o movimento quase revisionista para eliminar a ideia de software livre no cenário atual de desenvolvimento de software, destacando a intenção por trás da criação do termo "open source" como uma tentativa de atrair a indústria de software que resistia à adoção do conceito de software livre à época. O texto conclui que, apesar das similaridades conceituais ao englobar as licenças de software em si, os termos apresentam diferenças profundas. Essas diferenças vão desde o objetivo de criação, passando pela comunidade que os sustenta, até o ideário de liberdade que cada um representa.
A Iniciativa Web3EduBrasil: Impulsionando a Inovação e a Educação na Era Descentralizada
Authors: Chagas Cassio Renan Firmino das , Teixeira João Marcelo Xavier Natário
Published: December 2024

A iniciativa Web3EduBrasil busca democratizar o acesso à educação sobre tecnologias Web3 no Brasil, promovendo um ambiente colaborativo onde tanto iniciantes quanto profissionais podem aprimorar seus conhecimentos e habilidades. Este artigo descreve a estrutura e os objetivos da Web3EduBrasil, incluindo seus Nós de Inovação, Programa de Mentoria e compromisso com os princípios ESG. A abordagem descentralizada da iniciativa capacita os participantes, promove a inclusão digital e impulsiona a inovação em diversos setores, como arte, negócios e sustentabilidade. Ao integrar educação, inovação e responsabilidade social, a Web3EduBrasil prepara os indivíduos para a participação ativa na economia digital descentralizada.
Aplicação mobile para reconhecimento de espécies florestais
Authors: Shibuya Guilherme Yudi , Spancerski Jandrei Sartori , Sobjak Ricardo , Leite Deborah , de Paula Filho Pedro Luiz
Published: December 2024

Questões ambientais como a preservação de florestas e a proteção da biodiversidade, são temas de crescente relevância diante dos desafios impostos pelo desmatamento e pela exploração insustentável dos recursos naturais. Assim, identificar rapidamente as espécies arbóreas, incluindo aquelas protegidas por lei ou em risco de extinção, é fundamental para as ações de fiscalização e controle em áreas remotas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo móvel que funcione totalmente offline, voltado para o reconhecimento de espécies florestais. Implementado em Java e com suporte a dispositivos Android, a aplicação integra um modelo de deep learning capaz de identificar 44 espécies de madeira. O software é de código aberto e está disponível para todos em um repositório do GitHub.
What if AI Could Revolutionize Literature Reviews in Virtual Reality and Mental Health?
Authors: Guedes Paulo , Abrantes Pedro , Teixeira João Marcelo , Teichrieb Veronica
Published: December 2024

The rapid advancement of Large Language Models (LLMs) has opened new avenues for automating and enhancing the process of systematic literature reviews. This study investigates the effectiveness of three state-of-the-art LLMs — ChatGPT4o, LLaMA, and Gemini — in conducting literature reviews on the intersection of virtual reality and mental health, focusing on works by a renowned author in the field, Mel Slater. We defined two objective and two subjective questions to evaluate the performance of these models against a ground truth dataset. Our findings reveal significant insights into the accuracy, reliability, and limitations of each model, providing a comprehensive analysis of their potential and constraints. This study aims to guide future applications of LLMs in academic research, highlighting the transformative potential of these technologies in conducting systematic
BioBoosters: Aplicação web para auxiliar na preservação da Estação Ecológica de Quedas do Iguaçu por meio da identificação de espécies e do processo de ensino-aprendizagem
Authors: Costa Leticia Rebelatto , Manfrin Jéssica , Santana Rayssa Mariana Silva
Published: December 2024

A Mata Atlântica abriga aproximadamente 2.500 vertebrados e 20.000 espécies de plantas, ambas com altos níveis de endemismo. Conhecer as espécies da região é de suma importância para preservação da vegetação que atualmente corresponde a apenas de 12 a 24 % do território original. Uma das maneiras de preservar e conservar sua biodiversidade é transformá-la em Unidades de Conservação (UC). A Estação Ecológica (ESEC) de Quedas do Iguaçu é uma UC que visa a proteção de um trecho da Mata Atlântica presente no município homônimo. Apesar da importância da ESEC, ainda não há levantamento das espécies presentes no local, sendo que esse tópico é fundamental para garantir políticas de preservação eficazes. Além disso, a população local desconhece a existência da ESEC e um dos modos de torná-la próxima à comunidade é apresentando-a de forma dinâmica nas escolas. O seguinte trabalho objetiva desenvolver uma aplicação informativa, interativa e educacional como uma ferramenta de aprendizagem através da identificação das espécies pelos estudantes do IFPR Quedas do Iguaçu. A aplicação web apresentará espaços destinados à informação sobre a Mata Atlântica, riqueza de espécies, registros de identificação, contato com especialistas e curiosidades. A identificação das espécies será feita por meio da utilização de modelos do TensorFlow, além disso serão utilizadas outras tecnologias para o desenvolvimento da aplicação web. Busca-se, dessa forma, conscientizar os estudantes para auxiliar na preservação da biodiversidade da região, além de monitorar a ocorrência das espécies já descritas para a Mata Atlântica.
Aplicação do framework ASUP na Gestão Ágil de Projetos Tecnológicos de P&DI: Um Estudo de Caso
Authors: Mota Camila Tavares , Cardoso Alexandre , França Mauro Borges , Lamounier Júnior Edgard Afonso , Oliveira Jader Alves de , Padilha Gustavo Perroni
Published: December 2024

A evolução da Engenharia de Software, desde sua concepção até o advento das metodologias ágeis, tem impulsionado novas práticas de gerenciamento de projetos, destacando o Agile Short Unified Process (ASUP). Este estudo analisou a aplicação do ASUP em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) realizados por um grupo de pesquisa em realidade virtual e aumentada de uma universidade pública, demonstrando sua adaptabilidade e eficácia na gestão das complexidades e incertezas desses projetos. O uso de software livre para o gerenciamento das atividades foi uma escolha estratégica, promovendo flexibilidade e independência de soluções proprietárias. As adaptações, como a simplificação do ASUP e o estímulo à participação dos stakeholders, refletem o compromisso com a melhoria contínua e a criação de um ambiente de trabalho mais produtivo e engajado, contribuindo para o sucesso dos projetos. Recomenda-se sua adoção em outros contextos para fomentar uma gestão ágil e colaborativa.
Comparação de Serviços de Banco de Dados em Nuvem com RSSF: Amazon RDS e Google Cloud SQL
Authors: Ismael Marcelo Alexandre da Cruz , de Camargo Edson Tavares , Galante Guilherme , Silva César Alberto da , Alves Fabrício Fernando , de Bona Luis Carlos Erpen
Published: December 2024

A computação em nuvem trouxe a possibilidade de ter recursos computacionais como um serviço, diferentemente do que estamos acostumados, onde eles são fornecidos como um produto. Um dos serviços oferecidos pelos provedores de nuvem é a gestão de banco de dados relacional, que é um componente indispensável na maioria dos sistemas computacionais hoje em dia. Como existem vários provedores que oferecem o mesmo serviço, surge a necessidade de uma comparação entre eles, a fim de mostrar qual plataforma é viável de acordo com a necessidade da aplicação. Este artigo detalha dois serviços de banco de dados relacional em nuvem, Amazon RDS e Google Cloud SQL, mostrando como eles funcionam, quais são suas limitações e como o custo de ambos é calculado. Com a compreensão desses dois serviços, é feita uma comparação entre eles de acordo com métricas pré-definidas. O serviço Amazon RDS teve um melhor desempenho no tempo de execução das instruções em comparação ao serviço Google Cloud SQL. Empresas que precisam escolher o melhor serviço de banco de dados relacional podem usar esta pesquisa como um indicador.
Prototipo de aplicación Android guía para lecciones de solfeo en clave de sol destinada a estudiantes de nivel inicial del curso de lenguaje musical, aplicable en prácticas internas y externas al conservatorio
Authors: Lisboa Cáceres Hugo Ramón , González Diego Michel
Published: December 2024

En este estudio se aborda la escasez de herramientas tecnológicas interactivas en la educación musical, específicamente en el desarrollo de las habilidades para la lectura de partituras. Se desarrolló una aplicación para sistemas operativos Android que ofrece una experiencia más completa de aprendizaje de la técnica de solfeo, al abarcar todas las actividades necesarias para la ejecución de una lección utilizando los recursos de un dispositivo móvil. La hipótesis sugiere que este recurso podría mejorar el rendimiento de los estudiantes de niveles iniciales de lenguaje musical. Para probarlo, se realizó una investigación cuantitativa comparando evaluaciones realizadas a los estudiantes antes y después de la implementación de la aplicación en las prácticas. Los resultados indican una mejora en el nivel de lectura de los estudiantes. La investigación se justifica con la necesidad de innovar en la enseñanza de solfeo y proporcionar un apoyo para las prácticas autónomas de los estudiantes.
Abordagem Metodológica para o Ensino de Geografia: Aplicação da Realidade Virtual na Compreensão do Período Mesozóico
Authors: Brecher Andréia Aparecida , Santos Lucas Rodrigues Martins , Mauricio Claudio R. M. , Teixeira João Marcelo
Published: December 2024

O presente trabalho pretende apresentar algumas características da era dos dinossauros, desde os eventos que antecederam sua existência até sua extinção. A integração de dinossauros no ambiente escolar através de realidade virtual oferece uma abordagem inovadora para o ensino, permitindo aos alunos e professores uma imersão educativa no mundo dos dinossauros.
Design Inclusivo: Acessibilidade Digital para Idosos em Dispositivos Inteligentes
Authors: Módolo Mariana da Silva , Pizetta Igor Henrique , do Carmo Lucas Poubel T. , Guimarães Rafael Silva
Published: December 2024

Este trabalho desenvolveu interfaces inclusivas para dispositivos móveis e relógios inteligentes, focando na acessibilidade de usuários idosos. A pesquisa aplicou princípios do \textit{Design} Universal, otimizando cor, tipografia e ícones para maximizar usabilidade e clareza, resultando em uma experiência digital mais acessível e funcional.
Mantendo a consistência entre diagramas de Casos de Uso e modelos iStar com apoio de suporte computacional
Authors: Thedoldi Diego D. B. , Santander Victor  F. A. , Gilnek Vitor L. C. , Morgenroth Alexssandro
Published: December 2024

Ferramentas CASE devem também considerar apoiar engenheiros de software a garantir a consistência entre artefatos gerados. Em particular, se um artefato é usado como base para gerar outro é importante que ambos permaneçam consistentes após mudanças realizadas durante a evolução do software. Em trabalhos prévios têm sido proposta uma ferramenta computacional para apoiar a derivação de casos de uso UML a partir de modelos organizacionais iStar. Contudo, mudanças posteriores realizadas nos modelos de casos de uso não eram refletidas nos modelos iStar usados como base, gerando inconsistências na documentação de requisitos. Considerando este problema, regras de garantia de consistência (RGCs) foram propostas e implementadas na ferramenta, permitindo que engenheiros de requisitos possam fazer mudanças em modelos de casos de uso e, de forma semiautomática, atualizar os modelos iStar associados. Esta funcionalidade é apresentada neste artigo.
Uso de Visão Computacional na Análise de Exames Radiológicos Torácicos
Authors: Silva Rafael Augusto Vasconcelos da , Matrakas Miguel Diogenes , Bussador Alessandra
Published: December 2024

Este projeto explora a aplicação planejada de visão computacional, especificamente Redes Neurais Convolucionais (CNNs), na análise e classificação de exames radiológicos torácicos. O objetivo principal é desenvolver e treinar um modelo capaz de diferenciar entre radiografias saudáveis e doentes, contribuindo para diagnósticos mais precisos e oportunos de doenças pulmonares. A pesquisa utilizará o dataset ChestX-ray14, composto por mais de 100.000 imagens anotadas, como a principal fonte de dados. O projeto está atualmente na fase de desenvolvimento, com trabalhos futuros focados na implementação do protótipo e avaliação do modelo.
Seleção de retransmissores de mensagens de alerta de eventos críticos em VANETs
Authors: Cardoso Santiago , Fiorese Adriano
Published: December 2024

Situações adversas que ocorrem nas vias de trânsito públicas, sejam acidentes de trânsito, congestionamentos severos, entre outros, são considerados como eventos críticos de trânsito. Tais eventos ocorrem com relativa frequência e precisam ser tratados rapidamente pelas autoridades públicas para manter o funcionamento adequado das cidades e rodovias. Os principais desafios para um tratamento eficiente residem na natureza aleatória do evento e na rapidez e precisão de sua notificação às autoridades. Dessa maneira, a grande quantidade de veículos nas vias de trânsito, juntamente com suas capacidades de comunicação e monitoramento, permitem a detecção e alerta da ocorrência de tais eventos. Contudo, transmitir tais detecções até os destinos pode ser difícil, dada a natureza não inteiramente confiável dos envolvidos, especialmente quando entre o veículo detector e o destino encontra-se a necessidade de retransmissões dessa mensagem. Nesse sentido, a escolha do mais adequado veículo retransmissor, dentre os possíveis retransmissores, torna-se uma necessidade. Nesse sentido, este trabalho propõe o desenvolvimento e a utilização de um Fator de Credibilidade Veicular (FCV) nas Redes Veiculares Ad Hoc (VANETs), gerado por meio da utilização de diversos critérios, que representem comportamento no trânsito, como parâmetros de entrada para o método de tomada de decisão multicritério AHP. O resultado do método é o FCV, que é utilizado para, por meio de ranqueamento, determinar os veículos mais confiáveis para realizarem a transmissão das informações sensíveis de alerta de evento crítico de trânsito.
Seleção, pontuação e ranqueamento de provedores serverless utilizando método de Decisão Multicritério
Authors: Rittes Leandro Ribeiro , Fiorese Adriano
Published: December 2024

Conforme a tecnologia avança, torna-se cada vez mais desafiador identificar a melhor abordagem ou método para desenvolver e distribuir um software que atenda aos objetivos finais de seus idealizadores e usuários, sem se tornar economicamente inviável e tecnicamente complexo. Reconhecendo a relevância da opção por uma solução de infraestrutura de terceiros (nuvem computacional) e a utilização do paradigma serverless para tal abordagem, este estudo visa propor um mecanismo de seleção de plataformas serverless utilizando o método multicritério para a tomada de decisão AHP. Os critérios utilizados na modelagem da solução foram extraídos de provedores de serviço serverless bem como da análise de relatório de benchmarking de provedores serverless. Experimentos a respeito da acurácia e desempenho da solução foram realizados, juntamente com a comparação de uma implementação do método multicritério utilizado disponibilizada em uma biblioteca de software.Como resultado, foi identificado que ambas as implementações do algoritmo AHP obtiveram 100% de precisão nos resultados em ambiente controlado. No entanto, o algoritmo implementado pelos pesquisadores apresentou um melhor desempenho em tempo de computação nos cenários com mais de 500 provedores serverless.
Head-Mounted Displays e IA para Acessibilidade: Ferramentas de Inclusão Sensorial
Authors: Yoshida Leina , Domingues Gustavo Camargo , Peres Fabiana Frata Furlan , Mauricio Claudio Roberto Marquetto
Published: December 2024

Este artigo explora o uso de Head-Mounted Displays, com e sem integração de inteligência artificial, para melhorar a acessibilidade de pessoas com deficiências sensoriais. São analisadas três aplicações principais: ampliação da percepção cromática para daltônicos, audiodescrição para deficientes visuais e tradução em tempo real para deficientes auditivos. A discussão inclui os desafios e oportunidades na implementação dessas soluções, destacando o potencial de tecnologias open-source e a colaboração entre desenvolvedores e a comunidade científica.
Aplicação de Modelos de Simulação para Melhoria da Eficiência Operacional no Porto de Santos
Authors: Gusmão Henrique Paranhos , da Silva Jaqueline Maria
Published: December 2024

Este trabalho explora a utilização de ferramentas de simulação computacional para analisar e propor possíveis melhorias na eficiência operacional nos terminais portuários de Santos. O objetivo é modelar processos e situações reais e hipotéticas destes terminais utilizando o software Arena, desenvolvido pela Paragon. A pesquisa realiza simulações de diferentes cenários operacionais, sendo o rodoviário e o ferroviário apresentados neste trabalho, identificando possíveis gargalos e oportunidades de otimização no que diz respeito a chegada de cargas por via rodoviária e ferroviária na região. Os resultados iniciais mostram o potencial das simulações em auxiliar na análise de problemas operacionais, contribuindo para tomada de decisões estratégicas.
Proposed Approach for Creating Soybean Grain Image Dataset
Authors: Santos Júnior Gesmar de Paula , Cardoso Alexandre , Marques Leonardo G. , Peretta Igor S. , Grider Pedro
Published: December 2024

The integration of digital technologies and artificial intelligence in agriculture has the potential to significantly improve the accuracy and efficiency of grain classification. This study focuses on the development of a comprehensive methodology for soybean grain classification, utilizing a custom-built image acquisition system and advanced image processing techniques. High-resolution images of soybean grains were captured using a Nikon D3100 DSLR camera, with the setup optimized to ensure consistent lighting and contrast for precise image analysis. Various segmentation methods, including RGB and CMYK color channel separation, Otsu thresholding, and edge detection using the Canny algorithm, were employed to isolate and classify key features of the grains. Classical image processing techniques were used to create a robust and labeled dataset, providing essential training data for machine learning models. The results demonstrate the potential of combining classical image segmentation with machine learning to automate grain classification processes, enhancing reliability and ensuring compliance with industry standards.