bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Tracking the Development of Lit Fisheries by Using DMSP/OLS Data in the Open South China Sea
Authors: Li Jiajun , Zhang Zhixin , Zhang Kui , Fan Jiangtao , Liu Huaxue , Qiu Yongsong , Li Xi , Chen Zuozhi
Published: October 2024

Nightly images offer a special data source for monitoring fishing activities. This study used images from the Defense Meteorological Satellite Program (DMSP)/Operational Linescan System (OLS) to analyze the early development of lit fisheries in the open South China Sea (SCS), which mainly occurred around the Zhong Sha and Xi Sha Islands. Based on peak detection and a fixed threshold, lit fishing positions were extracted well from filtered, high-quality DMSP/OLS images. The results indicated that fisheries experienced an apparent rise and fall from 2005 to 2012, with the numbers of lit fishing boats rising to a maximum of ~60 from 2005 to 2008, almost disappearing in 2009, peaking at ~130 from 2010 to 2011, and starting to decline in 2012. The fish price of major fishing targets declined by ~60% in 2009, which obviously impacted the year’s fishing operations. The reason for declined fishing operations in 2012 was that most of the lit fishing operations shifted farther south to fishing grounds around the Nan Sha Islands. We also explored factors shaping the distribution patterns of lit fisheries by using MaxEnt models to relate fishing positions to environmental variables. Major environmental factors influencing the distribution of lit fishing boats varied with years, of which water depth was the most important factor across years, with an optimal depth range of 1000–2000 m. In addition to depth, the distribution of lit fisheries was also influenced by SST, especially for the years 2005–2008, and a suitable SST was found between 26 and 28 °C. This study fills the knowledge gaps of the inception of lit fisheries and their dynamic changes in the SCS.
Annotated Dataset for Training Cloud Segmentation Neural Networks Using High-Resolution Satellite Remote Sensing Imagery
Authors: He Mingyuan , Zhang Jie , He Yang , Zuo Xinjie , Gao Zebin
Published: October 2024

The integration of satellite data with deep learning has revolutionized various tasks in remote sensing, including classification, object detection, and semantic segmentation. Cloud segmentation in high-resolution satellite imagery is a critical application within this domain, yet progress in developing advanced algorithms for this task has been hindered by the scarcity of specialized datasets and annotation tools. This study addresses this challenge by introducing CloudLabel, a semi-automatic annotation technique leveraging region growing and morphological algorithms including flood fill, connected components, and guided filter. CloudLabel v1.0 streamlines the annotation process for high-resolution satellite images, thereby addressing the limitations of existing annotation platforms which are not specifically adapted to cloud segmentation, and enabling the efficient creation of high-quality cloud segmentation datasets. Notably, we have curated the Annotated Dataset for Training Cloud Segmentation (ADTCS) comprising 32,065 images (512 × 512) for cloud segmentation based on CloudLabel. The ADTCS dataset facilitates algorithmic advancement in cloud segmentation, characterized by uniform cloud coverage distribution and high image entropy (mainly 5–7). These features enable deep learning models to capture comprehensive cloud characteristics, enhancing recognition accuracy and reducing ground object misclassification. This contribution significantly advances remote sensing applications and cloud segmentation algorithms.
Text-Guided Multi-Class Multi-Object Tracking for Fine-Grained Maritime Rescue
Authors: Li Shuman , Lin Zhipeng , Wang Haotian , Yang Wenjing , Liu Hengzhu
Published: October 2024

The rapid development of remote sensing technology has provided new sources of data for marine rescue and has made it possible to find and track survivors. Due to the requirement of tracking multiple survivors at the same time, multi-object tracking (MOT) has become the key subtask of marine rescue. However, there exists a significant gap between fine-grained objects in realistic marine rescue remote sensing data and the fine-grained object tracking capability of existing MOT technologies, which mainly focuses on coarse-grained object scenarios and fails to track fine-grained instances. Such a gap limits the practical application of MOT in realistic marine rescue remote sensing data, especially when rescue forces are limited. Given the promising fine-grained classification performance of recent text-guided methods, we delve into leveraging labels and attributes to narrow the gap between MOT and fine-grained maritime rescue. We propose a text-guided multi-class multi-object tracking (TG-MCMOT) method. To handle the problem raised by fine-grained classes, we design a multi-modal encoder by aligning external textual information with visual inputs. We use decoding information at different levels, simultaneously predicting the category, location, and identity embedding features of objects. Meanwhile, to improve the performance of small object detection, we also develop a data augmentation pipeline to generate pseudo-near-infrared images based on RGB images. Extensive experiments demonstrate that our TG-MCMOT not only performs well on typical metrics in the maritime rescue task (SeaDronesSee dataset), but it also effectively tracks open-set categories on the BURST dataset. Specifically, on the SeaDronesSee dataset, the Higher Order Tracking Accuracy (HOTA) reached a score of 58.8, and on the BURST test dataset, the HOTA score for the unknown class improved by 16.07 points.
Enhancing the Resistive Switching Properties of Transparent HfO2-Based Memristor Devices for Reliable Gasistor Applications
Authors: Kim Taegi , Lee Doowon , Chae Myoungsu , Kim Kyeong-Heon , Kim Hee-Dong
Published: October 2024

We present a transparent memristor with a rough-surface (RS) bottom electrode (BE) with enhanced performance and reliability for a gasistor, which is a gas sensor plus a memristor, and its application in this paper. The transparent memristor, with an RS BE, exhibited low forming voltages (0.8 V) and a stable resistive switching behavior, with high endurance and an on/off ratio of about 125. This improvement is due to the better control of the electric field distribution and the oxygen vacancy concentration when applying the RS BE to transparent memristors. Maintaining the stability of the conducting filament in an ambient air environment for extended periods of time is crucial for the application of memristors as gasistors. The memristor with an RS BE demonstrates an ability to sustain a stable-current state for approximately 104 s. As a result, it is shown that the proposed transparent memristor with an RS BE can significantly enhance the device’s reliability for gasistor applications.
Improved YOLOv8 for Gas-Flame State Recognition under Low-Pressure Conditions
Authors: Sai Qingyi , Zhao Jin , Bi Degui , Qin Bo , Meng Lingshu
Published: October 2024

This paper introduces a lightweight flame detection algorithm, enhancing the accuracy and speed of gas-flame state recognition in low-pressure environments using an improved YOLOv8n model. This method effectively resolves the aforementioned problems. Firstly, GhostNet is integrated into the backbone to form the GhostConv module, reducing the model’s computational parameters. Secondly, the C2f module is improved by integrating RepGhost, forming the C2f_RepGhost module, which performs deep convolution, extends feature dimensions, and simplifies the inference structure. Additionally, the CBAM attention mechanism is added to enhance the model’s ability to capture fine-grained features of flames in both channel and spatial dimensions. The replacement of CIoU with WIoU improves the sensitivity and accuracy of the model’s regression loss. Experimental results on a simulated dataset of the theoretical testbed indicate that compared to the original model, the proposed improvements achieve good performance in low-pressure flame state detection. The model’s parameter count is reduced by 12.64%, the total floating-point operations are reduced by 12.2%, and the detection accuracy is improved by 21.2%. Although the detection frame rate slightly decreases, it still meets real-time detection requirements. The experimental results demonstrate that the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm have been significantly improved.
A Dataset of Visible Light and Thermal Infrared Images for Health Monitoring of Caged Laying Hens in Large-Scale Farming
Authors: Ma Weihong , Wang Xingmeng , Xue Xianglong , Li Mingyu , Yang Simon X. , Guo Yuhang , Gao Ronghua , Song Lepeng , Li Qifeng
Published: October 2024

Considering animal welfare, the free-range laying hen farming model is increasingly gaining attention. However, in some countries, large-scale farming still relies on the cage-rearing model, making the focus on the welfare of caged laying hens equally important. To evaluate the health status of caged laying hens, a dataset comprising visible light and thermal infrared images was established for analyses, including morphological, thermographic, comb, and behavioral assessments, enabling a comprehensive evaluation of the hens’ health, behavior, and population counts. To address the issue of insufficient data samples in the health detection process for individual and group hens, a dataset named BClayinghens was constructed containing 61,133 images of visible light and thermal infrared images. The BClayinghens dataset was completed using three types of devices: smartphones, visible light cameras, and infrared thermal cameras. All thermal infrared images correspond to visible light images and have achieved positional alignment through coordinate correction. Additionally, the visible light images were annotated with chicken head labels, obtaining 63,693 chicken head labels, which can be directly used for training deep learning models for chicken head object detection and combined with corresponding thermal infrared data to analyze the temperature of the chicken heads. To enable the constructed deep-learning object detection and recognition models to adapt to different breeding environments, various data enhancement methods such as rotation, shearing, color enhancement, and noise addition were used for image processing. The BClayinghens dataset is important for applying visible light images and corresponding thermal infrared images in the health detection, behavioral analysis, and counting of caged laying hens under large-scale farming.
Analysis of Inverter Efficiency Using Photovoltaic Power Generation Element Parameters
Authors: Lim Su-Chang , Kim Byung-Gyu , Kim Jong-Chan
Published: October 2024

Photovoltaic power generation is influenced not only by variable environmental factors, such as solar radiation, temperature, and humidity, but also by the condition of equipment, including solar modules and inverters. In order to preserve energy production, it is essential to maintain and operate the equipment in optimal condition, which makes it crucial to determine the condition of the equipment in advance. This paper proposes a method of determining a degradation of efficiency by focusing on photovoltaic equipment, especially inverters, using LSTM (Long Short-Term Memory) for maintenance. The deterioration in the efficiency of the inverter is set based on the power generation predicted through the LSTM model. To this end, a correlation analysis and a linear analysis were performed between the power generation data collected at the power plant to learn the power generation prediction model and the data collected by the environmental sensor. With this analysis, a model was trained using solar radiation data and power data that are highly correlated with power generation. The results of the evaluation of the model’s performance show that it achieves a MAPE of 7.36, an RMSE of 27.91, a MAE of 18.43, and an R2 of 0.97. The verified model is applied to the power generation data of the selected inverters for the years 2020, 2021, and 2022. Through statistical analysis, it was determined that the error rate in 2022, the third year of its operation, increased by 159.55W on average from the error rate of the power generation forecast in 2020, the first year of operation. This indicates a 0.75% decrease in the inverter’s efficiency compared to the inverter’s power generation capacity. Therefore, it is judged that it can be applied effectively to analyses of inverter efficiency in the operation of photovoltaic plants.
LEDA—Layered Event-Based Malware Detection Architecture
Authors: Portase Radu Marian , Portase Raluca Laura , Colesa Adrian , Sebestyen Gheorghe
Published: October 2024

The rapid increase in new malware necessitates effective detection methods. While machine learning techniques have shown promise for malware detection, most research focuses on identifying malware through the content of executable files or full behavior logs collected from process start to finish. However, detecting threats like ransomware via full logs is redundant, as this malware type openly informs users of the infection. To address this, we present LEDA, a novel malware detection architecture designed to monitor process behavior during execution and to identify malicious actions in real time. LEDA dynamically learns the most relevant features for detection and optimally triggers model evaluations to minimize the performance impact perceived by users. We evaluated LEDA using a dataset of Windows malware and legitimate applications collected over a year, examining our model’s temporal decay in effectiveness.
Research on Pedestrian and Cyclist Classification Method Based on Micro-Doppler Effect
Authors: Chen Xinyu , Luo Xiao , Xie Zeyu , Zhao Defang , Zheng Zhen , Sun Xiaodong
Published: October 2024

In the field of autonomous driving, it is important to protect vulnerable road users (VRUs) and ensure the safety of autonomous driving effectively by improving the detection accuracy of VRUs in the driver’s field of vision. However, due to the strong temporal similarity between pedestrians and cyclists, the insensitivity of the traditional least squares method to their differences results in its suboptimal classification performance. In response to this issue, this paper proposes an algorithm for classifying pedestrian and cyclist targets based on the micro-Doppler effect. Firstly, distinct from conventional time-frequency fusion methods, a preprocessing module was developed to solely perform frequency-domain fitting on radar echo data of pedestrians and cyclists in forward motion, with the purpose of generating fitting coefficients for the classification task. Herein, wavelet threshold processing, short-time Fourier transform, and periodogram methods are employed to process radar echo data. Then, for the heightened sensitivity to inter-class differences, a fractional polynomial is introduced into the extraction of micro-Doppler characteristics of VRU targets to enhance extraction precision. Subsequently, the support vector machine technique is embedded for precise feature classification. Finally, subjective comparisons, objective explanations, and ablation experiments demonstrate the superior performance of our algorithm in the field of VRU target classification.
When Avoiding Chemicals Means Avoiding Others: Relational Exposures and Multiple Chemical Sensitivity
Authors: Clark Isabella
Published: October 2024

Multiple chemical sensitivity (MCS) is a contested environmental illness that can be debilitating and life limiting. Those with MCS develop an array of physical symptoms to doses of chemicals in everyday life that are currently considered safe for human health by scientific and political actors. (1) Background: The purpose of this project is to understand how people with MCS practice chemical avoidance, describe MCS as a “relational illness”, and understand the interactional strategies for navigating relational chemical exposures. (2) Methods: This is an ethnographically embedded interview project that consists of two field trips, thirty-three interviews, and content analysis of MCS materials such as newsletters, books, and websites. (3) Results: This article finds that personal protection strategies for chemical avoidance are insufficient in the case of MCS. By redefining the hazards posed by spaces and other people’s bodies, those with MCS transform chemicals into an object of relational concern. This creates opportunities for other people to reevaluate their own chemical relationships and accommodate those with MCS, but it can also lead to denial, dismissal, and social exclusion. (4) Conclusions: This work on demonstrates that chemical contamination is an issue of interactional concern and adds to the literature on contested illness and relationships.
Potential and Investment Attractiveness of Implementing Climate Projects on Disturbed Lands
Authors: Morkovina Svetlana S. , Yakovenko Nataliya V. , Sheshnitsan Sergey S. , Kuznetsov Denis , Shashkin Anton , Tretyakov Alexander , Stepanova Julia
Published: October 2024

Forest restoration projects can be categorized as climate projects, investments in the implementation of which exceed the investment costs of forest-climate projects, which reduces their attractiveness to investors. An algorithm for assessing investment costs of climate reforestation projects on disturbed lands has been developed. The potential of territories for the implementation of such project initiatives is available in all regions of Russia and amounts to more than 381 thousand hectares. For five studied polygons of disturbed lands (Kuzbass basin, Moscow basin, Western Siberia basin, as well as basins of Chelyabinsk and Belgorod Regions), the aggregated costs for the implementation of measures to create carbon-depositing plantations and ground cover were calculated. Investment costs for restoration of 1 hectare of disturbed land under the climate project vary from 82.6 thousand rubles to 116.9 thousand rubles. Cost analysis shows that the carbon intensity of investment in such projects on disturbed lands is quite high (Ccii > 1.0). The highest investment potential is observed in the Kuzbass basin, where Ccii is 2.01. To organize and implement the afforestation project on disturbed lands of the Kemerovo Region, investments in the amount of 66.7 thousand rubles/ha for capital expenditures and 24.7 thousand rubles/ha for current expenses will be required. The payback period of such an investment project, taking into account the discount rate, is 13.1 years, and during the study period (20 years) the income from the project will cover 228% of the spent funds. These data confirm that the investment potential of forest-climatic projects on disturbed lands is quite high.
Social Cost of Carbon as an International Benchmark to Drive Countries’ Carbon Pricing during the Transition
Authors: Molocchi Andrea , Mela Giulio
Published: October 2024

Building on updated estimates of the social cost of carbon obtained from the most recent literature, this article proposes a social cost of carbon-based benchmark for carbon pricing to drive world countries’ carbon pricing policies up to 2050, consistent with the Paris Agreement targets. By using a dataset on net effective carbon rates developed by the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), we firstly compare both explicit and implicit carbon pricing in 2021 in 71 OECD and non-OECD countries with the social cost of carbon benchmark for 2021 and calculate the degree of internalization of the social cost of carbon averagely related to their carbon pricing instruments. We find that there is a serious gap in current climate policies, which are far from creating optimal pricing conditions to reduce global emissions to levels needed by the Paris Agreement. The economic and distributional feasibility of a full implementation of the carbon pricing benchmark is tested in the same set of countries using two indicators, which are calculated for 2025, 2030, 2040 and 2050. Since the test results are income-regressive among income country groups, benchmark implementation by countries within the cooperative approaches of Paris Agreement art. 6 should be accompanied by the creation of an international cooperative fund aimed to recycle at least part of the revenues collected by high-income countries to compensate affected population in lower-income countries.
A Novel Intuitionistic Fuzzy Rough Sets-Based Clustering Model Based on Aczel–Alsina Aggregation Operators
Authors: Chen Zhengliang
Published: October 2024

Based on the approximation spaces, the interval-valued intuitionistic fuzzy rough set (IVIFRS) plays an essential role in coping with the uncertainty and ambiguity of the information obtained whenever human opinion is modeled. Moreover, a family of flexible t-norm (TNrM) and t-conorm (TCNrM) known as the Aczel–Alsina t-norm (AATNrM) and t-conorm (AATCNrM) plays a significant role in handling information, especially from the unit interval. This article introduces a novel clustering model based on IFRS using the AATNrM and AATCNrM. The developed clustering model is based on the aggregation operators (AOs) defined for the IFRS using AATNrM and AATCNrM. The developed model improves the level of accuracy by addressing the uncertain and ambiguous information. Furthermore, the developed model is applied to the segmentation problem, considering the information about the income and spending scores of the customers. Using the developed AOs, suitable customers are targeted for marketing based on the provided information. Consequently, the proposed model is the most appropriate technique for the segmentation problems. Furthermore, the results obtained at different values of the involved parameters are studied.
Symmetry, Asymmetry and Studentized Statistics
Authors: Brilhante Maria de Fátima , Pestana Dinis , Rocha Maria Luísa
Published: October 2024

Inferences on the location parameter λ in location-scale families can be carried out using Studentized statistics, i.e., considering estimators λ˜ of λ and δ˜ of the nuisance scale parameter δ, in a statistic T=g(λ˜,δ˜) with a sampling distribution that does not depend on (λ,δ). If both estimators are independent, then T is an externally Studentized statistic; otherwise, it is an internally Studentized statistic. For the Gaussian and for the exponential location-scale families, there are externally Studentized statistics with sampling distributions that are easy to obtain: in the Gaussian case, Student’s classic t statistic, since the sample mean λ˜=X¯ and the sample standard deviation δ˜=S are independent; in the exponential case, the sample minimum λ˜=X1:n and the sample range δ˜=Xn:n−X1:n, where the latter is a dispersion estimator, which are independent due to the independence of spacings. However, obtaining the exact distribution of Student’s statistic in non-Gaussian populations is hard, but the consequences of assuming symmetry for the parent distribution to obtain approximations allow us to determine if Student’s statistic is conservative or liberal. Moreover, examples of external and internal Studentizations in the asymmetric exponential population are given, and an ANalysis Of Spacings (ANOSp) similar to an ANOVA in Gaussian populations is also presented.
Comparative Effects of Acetate- and Citrate-Based Dialysates on Dialysis Dose and Protein-Bound Uremic Toxins in Hemodiafiltration Patients: Exploring the Impact of Calcium and Magnesium Concentrations
Authors: Rodríguez-Espinosa Diana , Cuadrado-Payán Elena , Rico Naira , Torra Mercè , Fernández Rosa María , Gómez Miquel , Morantes Laura , Casals Gregori , Rodriguez-Garcia Maria , Maduell Francisco , Broseta José Jesús
Published: October 2024

Modern hemodialysis employs weak acids as buffers to prevent bicarbonate precipitation with calcium or magnesium. Acetate, the most used acid, is linked to chronic inflammation and poor dialysis tolerance. Citrate has emerged as a potential alternative, though its effect on dialysis efficiency is not clear. This study aims to compare the efficacy of acetate- and citrate-based dialysates, focusing on protein-bound uremic toxins and dialysis doses. This single-center prospective crossover study includes prevalent patients participating in a thrice-weekly online hemodiafiltration program. Four dialysates were tested: two acetate-based (1.25 and 1.5 mmol/L calcium) and two citrate-based (1.5 mmol/L calcium with 0.5 and 0.75 mmol/L magnesium). Pre- and post-dialysis blood samples of eighteen patients were analyzed for urea, creatinine, p-cresyl sulfate, indoxyl sulfate, and albumin. Statistical significance was assessed using paired t-tests and repeated measures of ANOVA. There were no significant differences in dialysis dose (Kt), urea, creatinine, or indoxyl sulfate reduction ratios between acetate- and citrate-based dialysates. However, a significant decrease in the reduction ratio of p-cresyl sulfate was observed with the acetate dialysate containing 1.25 mmol/L calcium and the citrate dialysate with 0.5 mmol/L magnesium compared to the acetate dialysate containing 1.5 mmol/L calcium and the citrate dialysate with 0.75 mmol/L magnesium (51.56 ± 4.75 and 53.02 ± 4.52 vs. 65.25 ± 3.38 and 58.66 ± 4.16, p 0.007). No differences in dialysis dose were found between acetate- and citrate-based dialysates. However, citrate dialysates with lower calcium and magnesium concentrations may reduce the albumin displacement of p-cresyl sulfate. Further studies are needed to understand the observed differences and optimize the dialysate composition for the better clearance of protein-bound uremic toxins.
XR MUSE: An Open-Source Unity Framework for Extended Reality-Based Networked Multi-User Studies
Authors: Picard Stéven , Sun Ningyuan , Botev Jean
Published: October 2024

In recent years, extended reality (XR) technologies have been increasingly used as a research tool in behavioral studies. They allow experimenters to conduct user studies in simulated environments that are both controllable and reproducible across participants. However, creating XR experiences for such studies remains challenging, particularly in networked, multi-user setups that investigate collaborative or competitive scenarios. Numerous aspects need to be implemented and coherently integrated, e.g., in terms of user interaction, environment configuration, and data synchronization. To reduce this complexity and facilitate development, we present the open-source Unity framework XR MUSE for devising user studies in shared virtual environments. The framework provides various ready-to-use components and sample scenes that researchers can easily customize and adapt to their specific needs.
Analysis of digestibility of the lipid module with astaxanthin in the in vitro model
Authors:   FSBSI Federal Research Center of Nutrition, Biotechnology and Food Safety, Moscow, Sobolev R.V. , Frolova Yu.V. ,   FSBSI Federal Research Center of Nutrition, Biotechnology and Food Safety, Moscow, Sarkisyan V.A. ,   FSBSI Federal Research Center of Nutrition, Biotechnology and Food Safety, Moscow, Makarenko M.A. ,   FSBSI Federal Research Center of Nutrition, Biotechnology and Food Safety, Moscow, Kochetkova A.A. ,   FSBSI Federal Research Center of Nutrition, Biotechnology and Food Safety, Moscow
Published: October 2024

The work carried out a comparative analysis of the degree of digestibility of the lipid module in comparison with sunfl ower oil in an in vitro model. A decrease in the level of free fatty acid release when using a lipid module has been shown. The fact of a decrease in digestibility in oil samples relative to the lipid module has been revealed. A greater release of the biologically active substance, astaxanthin, in the lipid module has been demonstrated.
Digital transformation and AI: technologies for improving the efficiency of industrial enterprises
Authors:   Embedika company (Embedika LLC), Russia, Moscow, Kozlov D.Y.
Published: October 2024

In Russia, comprehensive programs are being developed and implemented to stimulate research and development in the field of AI, create human resources and form a legislative framework that will facilitate the integration of artifi cial intelligence into key sectors of the economy. But this is not always refl ected in practical application in production. One of the factors is the low level of awareness of the capabilities of AI technologies. The article examines the current level of implementation of artificial intelligence-based solutions in the industrial sector, analyzes practical cases of AI application in different areas of work and describes the main advantages of implementation. Particular attention is paid to how AI can improve the performance of industrial enterprises and increase their economic effi ciency.
Probióticos, su efecto en el tracto intestinal de pollos de engorde
Authors: Torres Cedeño Marlon Josue , Zambrano Cevallos Manuel Ellian , Robalino Briones César Aníbal
Published: October 2024

El uso de probióticos en las aves ha aumentado constantemente en los años debido a la mayor demanda de alimentos de origen animal sin antibióticos. Con el objetivo de profundizar aspectos pertinentes relacionados sobre el uso de probióticos y su efecto en el tracto intestinal de los pollos de engorde. La metodología empleada con enfoque inductivo, se emplearon fuentes artículos científicos seleccionados de bases de datos como Scielo, Web of Science, Google Académico, Redalyc y Dialnet. La búsqueda y posterior redacción de información se realizará en el periodo que comprende de octubre 2023 a mayo del 2024. Los probióticos más utilizados en la industria avícola esta: Lactobacillus bulgaricus, L. acidophilus, L. casei, L. lactis, L. salivarius, L. plantarum, Streptococcus thermophilus, Enterococcus faecium, E. faecalis, Bifidobacterium spp., Aspergillus oryzae y Saccharonmyces cerevisiae. Por lo que, los probióticos se emplean como una opción ideal al cambio de los antibióticos como subterapéuticos, en forma de promotores de crecimiento.
Actitud ambiental en estudiantes universitarios: revisión sistemática
Authors: Farfán Pimentel Diana Eulogia , Soria Pérez Yolanda Felicitas , Farfán Pimentel Johnny Félix
Published: October 2024

La actitud ambiental es crucial para fomentar comportamientos sostenibles, promover la conservación y garantizar un futuro saludable para el planeta. El objetivo de este estudio fue describir el estado de las investigaciones sobre los factores que influyen en la actitud ambiental de los estudiantes universitarios y su impacto en las dimisiones cognitiva, emocional y social. La metodología utilizada fue la revisión sistemática cualitativa, en las bases de datos Scopus y SciELO en el período comprendido entre 2013 y 2023. Para estructurar el proceso se empleó la guía actualizada PRISMA, incluyéndose 14 estudios que cumplieron con los criterios de inclusión. Los resultados destacan que los factores psicosociales, cognitivos y contextuales influyen en la actitud ambiental positiva de los estudiantes universitarios, siendo esenciales para fomentar comportamientos proambientales y mejorar su bienestar emocional. Se destaca el carácter dinámico, complejo y multifacético de la relación entre las dimensiones de la actitud ambiental y los factores influyentes, clave para comprender y promover acciones prácticas sostenibles e iniciativas ecológicas entre los estudiantes universitarios.
Kidney Disease in Systemic Amyloidosis
Authors: Chowdhury Raad , Shah Sujal , Latcha Sheron , Lobato Luisa
Published: October 2024

Systemic amyloidoses are a group of disorders that can be hereditary or acquired and have various renal manifestations and outcomes. Light chain amyloid has been considered the most common renal amyloid and, thus, has been the focus of substantial research and therapeutic interest but with improvement in diagnostic techniques. However, there has been growing interest in rarer forms of renal amyloid, including amyloid serum A protein, leukocyte chemotactic factor 2 amyloid, and transthyretin amyloid. In this review, we provide an update on diagnostics, renal outcomes, and therapeutic landscape in these specific types of amyloid.
Longer Telomere Length in Patients with Balkan Endemic Nephropathy Undergoing Chronic Hemodialysis Is Associated with Lower Cardiovascular Mortality
Authors: Premužić Vedran , Toupance Simon , Hollander Allyson , Stipančić Želimir , Bukal Nikolina , Jelaković Ana , Brzić Ivan , Čulig Borna , Slade Neda , Benetos Athanase , Jelaković Bojan
Published: October 2024

Key Points

Longer telomeres are associated with less cardiovascular mortality in patients undergoing chronic hemodialysis.

In patients with Balkan endemic nephropathy, telomere length was negatively associated with arterial stiffness and positively associated with survival.

The association of Balkan endemic nephropathy with slower vascular aging and longer telomere length may partially explain this phenomenon.

Background

Balkan endemic nephropathy (BEN) is characterized with later onset and milder forms of hypertension and lower pulse wave velocity than other ESKD. Longer telomeres are associated with better cardiovascular (CV) prognosis. Therefore, we hypothesized that telomere length (TL) could be longer in patients with BEN compared with other patients with ESKD.

Methods

A total of 124 patients undergoing hemodialysis (68 BEN, 56 non-BEN) were enrolled and followed-up for 72 months. TL was measured in leukocytes by Southern blot at inclusion.

Results

Age- and sex-adjusted TL was significantly longer in the BEN group (P < 0.001). TL was negatively associated with carotid-femoral pulse wave velocity in patients with BEN. Patients with BEN had significantly lower CV mortality than patients with non-BEN ESKD (P < 0.001). In the BEN group, shorter TL (1 kb change) was the only determinant of shorter survival (hazard ratio, 0.11). Using the TL threshold defined by receiver operating characteristic analysis (TL <6.21 kb), we showed in both groups significantly higher CV mortality in the presence of short telomeres (log-rank [Mantel-P < 0.001]).

Conclusions

Longer telomeres are associated with less CV mortality in patients undergoing chronic hemodialysis. Patients with BEN had longer TL and longer survival than that of patients with other ESKD. In patients with BEN, TL was negatively associated with arterial stiffness and positively associated with survival. This study confirmed our hypothesis that BEN is associated with slower vascular aging and that longer TL may partially explain this phenomenon.
A Fast Forward Prediction Framework for Energy Materials Design Based on Machine Learning Methods
Authors: Liu Xinhua , Yang Kaiyi , Zhang Lisheng , Wang Wentao , Zhou Sida , Wu Billy , Xiong Mengyu , Yang Shichun , Tan Rui
Published: October 2024

Energy materials play an important role in renewable and green energy technologies. The exploration of new materials, including nanomaterials, is important for breaking through the current bottlenecks of energy density and charging rates. However, traditional theoretical computational methods face the dilemma of long research cycles. Machine learning methods have in recent years shown considerable potential for accelerating research efforts. However, most approaches are limited to specific properties of particular devices. In this paper, we propose a forward prediction and screening framework for functional materials, which includes database selection, attributes, descriptors, machine learning models, and prediction and screening. Based on the Materials Project database, auto-encoding methods are employed to generate Coulomb matrices as the input to train the convolutional neural networks, which finally screen 12 lithium-ion, 6 zinc-ion, and 8 aluminum-ion battery cathode materials satisfying the criteria from 4,300 materials. The results show that the proposed framework can predict material performance well toward rapid initial screening. The proposed framework can provide a specific and complete working process reference for energy materials design work, contributing to the theoretical foundation for the design of core industrial software for materials engineering.
TÌNH HÌNH CHÍNH TRỊ TỈNH TÂN AN (1941 - 1945) QUA TÀI LIỆU LƯU TRỮ
Authors: Đảo Nguyễn Minh
Published: October 2024

Tháng 7-1941, quân Nhật chiếm đóng Nam Kỳ, đây là sự kiện tác động trực tiếp đến tình hình chính trị ở vùng đất này trong giai đoạn 1941 - 1945. Sau khi đến Nam Kỳ, một lực lượng lớn quân đội Nhật đã nhanh chóng chiếm và thiết lập quyền kiểm soát tại nhiều nơi, trong đó có tỉnh Tân An (nay thuộc tỉnh Long An). Qua khai thác nguồn tài liệu lưu trữ và sử dụng phương pháp lịch sử, phương pháp logic, nghiên cứu góp phần phục dựng lại bức tranh về hoàn cảnh lịch sử, những biến đổi về chính trị ở tỉnh Tân An dưới thời Pháp, Nhật. Đồng thời, nghiên cứu này cũng góp phần làm rõ hoạt động của chính quyền thực dân Pháp trước những biến đổi về chính trị và rút ra một số nhận xét. Kết quả nghiên cứu góp phần nhận thức đầy đủ hơn về tình hình chính trị tỉnh Tân An qua mối quan hệ Pháp - Nhật trong bối cảnh chiến tranh thế giới thứ hai.
XỨ ỦY TIỀN PHONG LÃNH ĐẠO PHONG TRÀO CÁCH MẠNG TỈNH TÂN AN TRONG GIAI ĐOẠN 1943 - 1945
Authors: Đảo Nguyễn Minh
Published: October 2024

Tháng 10-1943, Xứ ủy Tiền Phong ra đời để lãnh đạo phong trào cách mạng ở Nam Kỳ. Từ đây, các tỉnh Nam Kỳ, trong đó có tỉnh Tân An nhận được sự lãnh đạo trực tiếp của Xứ ủy Nam Kỳ. Thông qua việc sưu tầm, khảo cứu các tài liệu lịch sử, tác giả đã sử dụng phương pháp lịch sử, phương pháp logic để phục dựng lại sự ra đời của Xứ ủy Tiền Phong và làm rõ quá trình tỉnh Tân An liên lạc với Xứ ủy, nhận được những chỉ đạo có tính chiến lược của Xứ ủy Tiền Phong đối với phong trào cách mạng của tỉnh trong bối cảnh mới. Kết quả nghiên cứu góp phần nhận thức toàn diện về vai trò của Xứ ủy Tiền Phong, đồng thời góp phần khẳng định đây là nhân tố có tính chất quyết định thắng lợi của phong trào cách mạng tỉnh Tân An giai đoạn 1943 - 1945.
PHẢN ỨNG CỦA MỸ ĐỐI VỚI CÁC VỤ THỬ NGHIỆM HẠT NHÂN CỦA ẤN ĐỘ VÀ PAKISTAN NĂM 1998
Authors: Trường Hoàng Xuân , Tiên Lê Thị Thủy
Published: October 2024

Trong quan hệ quốc tế hiện đại, Mỹ là siêu cường có ưu thế vượt trội, đã và đang sử dụng sức mạnh đó để thiết lập vị thế bá chủ thế giới. Sau khi Liên Xô sụp đổ, Mỹ luôn điều chỉnh sách lược, chiến lược của mình và Nam Á không nằm ngoài sự điều chỉnh đó. Là khu vực có vị trí chiến lược trọng yếu nhưng việc hạt nhân hóa ở Nam Á với các vụ thử Pokhran-II của Ấn Độ và các vụ thử Chagai-II của Pakistan vào giữa năm 1998 đã trở thành mối bận tâm lớn của Mỹ. Vậy, nước Mỹ đã có những chính sách gì trong cuộc chạy đua hạt nhân giữa Ấn Độ và Pakistan? Dựa trên phương pháp lịch sử và phương pháp logic, bài viết sẽ làm rõ ý đồ, bản chất và những khác biệt trong chính sách của Mỹ để giải quyết cuộc khủng hoảng hạt nhân ở Nam Á những năm 1998 – 1999. Kết quả nghiên cứu cho thấy: Với Ấn Độ, Mỹ đã có những phản ứng và biện pháp gay gắt nhưng với Pakistan, Mỹ sẵn sàng đưa ra nhiều lời khuyên, trong đó có sự hứa hẹn về hỗ trợ kinh tế, quân sự. Kết quả nghiên cứu là biểu hiện cụ thể của vị thế siêu cường trong sự tác động mang tính chi phối của tình hình chính trị thế giới sau Chiến tranh Lạnh.
THE IMPLEMENTATION OF NEUROLINGUISTIC PROGRAMMING IN IMPROVING SPEAKING SKILLS OF NON-ENGLISH MAJOR STUDENTS AT NHA TRANG UNIVERSITY
Authors: Nhi Hồ Yến
Published: October 2024

Nghiên cứu khảo sát tác dụng của phương pháp lập trình ngôn ngữ tư duy trong việc cải thiện kĩ năng nói của sinh viên không chuyên ngữ Trường Đại học Nha Trang. Bài nghiên cứu được tiến hành theo hướng phương pháp thực nghiệm dựa trên nền tảng cơ sở lí thuyết của lập trình ngôn ngữ tư duy. 50 sinh viên không chuyên trình độ B1.2 được lựa chọn tham gia nghiên cứu và phân chia thành hai nhóm: nhóm thử nghiệm và nhóm kiểm soát để thực hiện các bài kiểm tra trước và sau khi áp dụng lập trình ngôn ngữ tư duy trong giảng dạy. Nghiên cứu cho thấy phần lớn sinh viên đã có thể cải thiện kỹ năng nói của mình trong một số tiêu chí được áp dụng để đánh giá khả năng ngôn ngữ của họ, bao gồm ngữ pháp, từ vựng, phát âm, quản lý diễn ngôn và giao tiếp tương tác. Từ những kết quả đã nêu, nhà nghiên cứu có thể đóng góp vào việc cải thiện và thay đổi cách dạy kỹ năng nói tiếng Anh cho sinh viên không chuyên, và điều này cũng có thể tạo ra nhiều thay đổi tích cực trong giảng dạy kỹ năng nói tiếng Anh ở bậc đại học.
MỘT SỐ GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG QUẢN LÝ HOẠT ĐỘNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN KHỐI NGÀNH KHOA HỌC XÃ HỘI VÀ NHÂN VĂN TẠI ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
Authors: Hà Vũ Thị , Sơn Hoàng Thái
Published: October 2024

Để tìm hiểu thực trạng công tác quản lý hoạt động nghiên cứu khoa học của sinh viên khối ngành Khoa học xã hội và nhân văn của Đại học Thái Nguyên, tác giả đã sử dụng các phương pháp như phương pháp điều tra bằng bảng hỏi; phương pháp phỏng vấn sâu... Kết quả xử lý phân tích dữ liệu thu được theo góc độ quản lý đã cho thấy rõ công tác quản lý hoạt động nghiên cứu khoa học của sinh viên thuộc khối ngành khoa học xã hội và nhân văn đã được thực hiện tốt, tuy nhiên cũng bộc lộ một vài khó khăn, bất cập. Trên cơ sở phân tích thực trạng theo nhiều mặt và lý luận về khoa học quản lý, tác giả đề xuất 4 giải pháp nhằm góp phần nâng cao chất lượng quản lý hoạt động nghiên cứu khoa học của sinh viên thuộc thuộc khối ngành khoa học xã hội và nhân văn của Đại học Thái Nguyên. Việc áp dụng các giải pháp trong thực tiễn phải bảo đảm sự đồng bộ, linh hoạt vào điều kiện cụ thể, thế mạnh của mỗi trường tại Đại học Thái Nguyên để đạt được hiệu quả tốt nhất.
ĐẢNG BỘ HUYỆN BÌNH XUYÊN TỈNH VĨNH PHÚC LÃNH ĐẠO PHÁT TRIỂN NÔNG NGHIỆP THEO HƯỚNG SẢN XUẤT HÀNG HÓA (2015 - 2020)
Authors: Hương Ngô Thị Lan , Giang Bùi Thị Hương
Published: October 2024

Bình Xuyên là một huyện có nền kinh tế công nghiệp đang rất phát triển ở tỉnh Vĩnh Phúc. Nhưng Đảng bộ huyện Bình Xuyên luôn chú trọng phát triển nông nghiệp theo hướng hàng hóa. Thông qua việc sử dụng phương pháp lịch sử và phương pháp loigic, bài viết tập trung nghiên cứu chủ trương, sự chỉ đạo và kết quả phát triển kinh tế nông nghiệp theo hướng sản xuất hàng hóa của huyện Bình Xuyên tỉnh Vĩnh Phúc từ năm 2015 đến năm 2020. Chủ trương và sự chỉ đạo của Đảng bộ huyện Bình Xuyên với phát triển kinh tế nông nghiệp đã đem lại nhiều kết quả tích cực, góp phần nâng cao đời sống vật chất và tinh thần cho nông dân, làm thay đổi bộ mặt nông thôn, đồng thời góp phần bảo đảm an ninh lương thực cho huyện công nghiệp ở tỉnh Vĩnh Phúc. Kết quả nghiên cứu góp phần cung cấp luận chứng cho việc hoạch định chủ trương, chính sách của địa phương trong giai đoạn tiếp theo để phát huy tối đa tiềm năng kinh tế nông nghiệp địa phương, đảm bảo cho sự phát triển bền vững để hoàn thành mục tiêu công nghiệp hóa, hiện đại hóa.
VIỆC SỬ DỤNG CHIẾN LƯỢC ĐỌC SIÊU NHẬN THỨC CỦA SINH VIÊN KHÔNG CHUYÊN TẠI MỘT TRƯỜNG ĐẠI HỌC Ở VIỆT NAM
Authors: Vân Đặng Thị Thanh , Giang Nguyễn Ngọc Hương
Published: October 2024

Chiến lược đọc có chức năng như một cầu nối dẫn đến việc đọc hiểu. Mặc dù vậy, chúng dường như bị người học đánh giá thấp trong môi trường học thuật. Vấn đề này cũng được quan sát thấy tại địa điểm nghiên cứu; từ đó chúng tôi thực hiện nghiên cứu định lượng này. Nghiên cứu nhằm mục đích điều tra việc sử dụng chiến lược đọc của sinh viên đại học tại một cơ sở giáo dục đại học Việt Nam. Hai trăm chín mươi tám học sinh tham gia đã hoàn thành khảo sát về chiến lược đọc. Phân tích dữ liệu mô tả cho thấy một số lượng vừa phải sinh viên có nhận thức về việc sử dụng chiến lược đọc với tỷ lệ 59,1%. Những người tham gia cũng thể hiện sự ưa thích của họ đối với các chiến lược giải quyết vấn đề hơn là các chiến lược hỗ trợ đọc hiểu và chiến lược tổng quan. Phân tích việc sử dụng chiến lược đơn lẻ cho thấy các chiến lược được áp dụng nhiều nhất và ít nhất lần lượt là: Kiến thức nền về chủ đề được nhắc đến, và Đọc lướt nội dung văn bản. Bài báo cũng thảo luận những hàm ý và khuyến nghị cho việc dạy và học đọc tiếng Anh.
NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ĐÀO TẠO TẠI TRƯỜNG CAO ĐẲNG CƠ KHÍ NÔNG NGHIỆP (2015 - 2023) - CHỦ TRƯƠNG VÀ KẾT QUẢ
Authors: Thủy Lưu Thị
Published: October 2024

Từ năm 2015 đến năm 2023, Đảng bộ trường Cao đẳng cơ khí nông nghiệp đã và đang cố gắng nỗ lực làm tốt công tác nâng cao chất lượng giáo dục, đẩy mạnh hoạt động đào tạo theo hướng tiếp cận năng lực thực hiện để người học có thể nhanh chóng hòa nhập thực tế sản xuất, có năng lực đáp ứng với các tiêu chuẩn của doanh nghiệp, rút ngắn thời gian đào tạo. Thông qua việc sử dụng phương pháp lịch sử và phương pháp logic, bài viết tập trung làm rõ chủ trương của Đảng bộ trường Cao đẳng Cơ khí nông nghiệp trong việc lãnh đạo nâng cao chất lượng đào tạo. Kết quả nghiên cứu cho thấy chất lượng dạy học của Nhà trường đã có chuyển biến tích cực: Số sinh viên khá - giỏi, sinh viên đạt giải trong các kì thi tay nghề cấp tỉnh, cấp quốc gia ngày càng nhiều; sinh viên ra trường nhanh chóng tìm được việc làm phù hợp và đáp ứng với những yêu cầu cao của nhà tuyển dụng. Kết quả này cho thấy chủ trương của Đảng bộ trường Cao đẳng Cơ khí nông nghiệp về nâng cao chất lượng đào tạo là đúng đắn. Nghiên cứu góp phần cung cấp luận chứng cho việc hoạch định chủ trương của Nhà trường trong những giai đoạn tiếp theo.
NHẬN DIỆN VÀ ĐẤU TRANH VỚI CÁC THẾ LỰC THÙ ĐỊCH XUYÊN TẠC LỊCH SỬ ĐẢNG CỘNG SẢN VIỆT NAM HIỆN NAY
Authors: Đức Nguyễn Văn
Published: October 2024

Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam là một khoa học có chức năng nhận thức giáo dục và dự báo. Với chức năng, nhiệm vụ của mình, Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam tuyên truyền, giáo dục truyền thống, bồi dưỡng ý chí và tình cảm cách mạng cho cán bộ, đảng viên và nhân dân. Hiện nay, các thế lực thù địch tìm mọi cách để bôi nhọ, xuyên tạc, chống phá, phủ nhận vai trò, đóng góp của Đảng Cộng sản Việt Nam. Bài báo tập trung làm rõ những vấn đề mà các thế lực thù địch xuyên tạc Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam và những giải pháp đấu tranh chống lại sự xuyên tạc đó. Nghiên cứu sử dụng phương pháp lịch sử và phương pháp logic, kết hợp với phương pháp phân tích, đánh giá tài liệu, sự kiện lịch sử để làm rõ vấn đề nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu đưa ra được những luận cứ khoa học để đấu tranh, phản bác những luận điệu sai trái, xuyên tạc Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam.
QUAN HỆ CHÍNH TRỊ, NGOẠI GIAO VIỆT NAM – HÀN QUỐC (2009 – 2022)
Authors: Trang Phạm Thùy
Published: October 2024

Tháng 12/2022, nhân dịp kỷ niệm 30 năm thiết lập quan hệ ngoại giao, Việt Nam và Hàn Quốc đã nâng cấp quan hệ từ “Đối tác hợp tác chiến lược” (2009) lên “Đối tác chiến lược toàn diện”. Sự kiện này đã đưa quan hệ của hai nước phát triển lên một tầm cao mới và đưa Hàn Quốc trở thành Đối tác chiến lược toàn diện thứ 4 của Việt Nam. Trong đó, quan hệ chính trị, ngoại giao luôn được coi là “chìa khóa” mở ra sự hợp tác trên các lĩnh vực khác. Vậy, trong giai đoạn 2009 – 2022, quan hệ hợp tác chính trị, ngoại giao giữa Việt Nam và Hàn Quốc đã diễn ra như thế nào? Dựa trên phương pháp lịch sử, phương pháp logic và các phương pháp phân tích, so sánh, tổng hợp; bài viết sẽ làm rõ những yếu tố tác động và kết quả đạt được trong quan hệ chính trị, ngoại giao giữa hai nước giai đoạn 2009 – 2022. Cụ thể hơn, bài viết tập trung nghiên cứu mối quan hệ song phương Việt Nam – Hàn Quốc dựa trên 3 trụ cột là đối ngoại Đảng, ngoại giao Nhà nước và đối ngoại nhân dân. Đồng thời, bài viết làm sáng tỏ mối quan hệ hợp tác giữa hai quốc gia trên các diễn đàn đa phương. Với những kết quả đáng ghi nhận đó, hai nước có điều kiện thuận lợi để cùng đạt được sự thịnh vượng chung; mở ra một thời kỳ phát triển mới, mạnh mẽ và thực chất hơn nữa.