ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ТРАНСПОРТИРОВКИ БИОТОПЛИВА ОТ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ К ПОТРЕБИТЕЛЯМ НА МНОЖЕСТВЕ СОСТОЯНИЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
Authors: Грибков А.Н. , Залукаева Н.Ю. 
Published: July 2021

В настоящее время все больший интерес приобретает тема использования топливных ресурсов из возобновляемого и экологически чистого сырья, к ним относятся топливные пеллеты. Несмотря на большое количество научных работ, посвященных вопросам производства биотоплива и оптимизации транспортных процессов, прослеживается недостаточность проработанности темы бесперебойных поставок топливных пеллет конечным потребителям с учетом транспортных особенностей биотоплива. Следует отметить, что количество потребителей биотоплива во всем мире непрерывно возрастает, что очевидно связано с перспективностью и преимуществами использования топливных пеллет в качестве энергоресурсов. В этой связи, весьма актуальной становится задача бесперебойного обеспечения потребителей биотопливом. Решение данной задачи возможно на основе комплексного подхода, использующего современные достижения в области информационных технологий, теории транспортных процессов, теории оптимальных систем и методов искусственного интеллекта. Процесс транспортировки топливных пеллет от множества производителей к множеству потребителей представляет собой сложную систему, которая непрерывно развивается и динамично меняет свое состояние функционирования. Данная система включает множество взаимосвязанных внутренних и внешних переменных, определяющих ее текущее состояние функционирования в конкретный момент времени. Достаточно полно возможные состояния системы при длительной эксплуатации отражает множество состояний функционирования, в котором, наряду с состояниями нормальной работоспособности, также учитываются состояния с частичным и полным отказом элементов системы. Основная цель функционирования системы, связана с минимизацией временных и материальных затрат на осуществление бесперебойных поставок биотоплива. В статье рассмотрены теоретические аспекты и практический пример построения информационной модели процесса транспортировки топливных пеллет от производителей к потребителям на множестве состояний функционирования.

Currently, the topic of using fuel resources from renewable and environmentally friendly raw materials, such as fuel pellets, is gaining increasing interest. Despite the large number of scientific works devoted to the issues of biofuel production and optimization of transport processes, there is an insufficient study of the topic of uninterrupted supply of fuel pellets to end users, taking into account the transport characteristics of biofuels. It should be noted that the number of consumers of biofuels all over the world is constantly increasing, which is obviously associated with the prospects and advantages of using fuel pellets as energy resources. In this regard, the problem of uninterrupted supply of consumers with biofuels becomes very urgent. The solution to this problem is possible on the basis of an integrated approach using modern advances in information technology, the theory of transport processes, the theory of optimal systems and artificial intelligence methods. The process of transporting fuel pellets from many producers to many consumers is a complex system that is constantly evolving and dynamically changing its state of functioning. This system includes many interrelated internal and external variables that determine its current state of functioning at a particular point in time. The possible states of the system during long-term operation reflect the set of states of functioning, in which, along with the states of normal operability, states with partial and complete failure of system elements are also taken into account. The main purpose of the system functioning is associated with minimization of time and material costs for the implementation of uninterrupted supplies of biofuel. The article discusses theoretical aspects and a practical example of building an information model of the process of transporting fuel pellets from producers to consumers on a variety of states of operation.