bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Aportes al conocimiento y uso de los ecosistemas subterráneos del municipio de La Paz (Santander)
Authors: Castellanos Morales César A. , Moreno Fabián , Malagón Luz M. , Arango Álvaro J. , Pardo Diego D. , Méndez María A.
Published: November 2022

La Paz es un municipio del suroriente del departamento de Santander, ubicado en la región andina de Colombia, que posee una extensa red de sistemas subterráneos que no ha sido explorada satisfactoriamente a nivel bioespeleológico. Los autores confirmaron 21 ambientes hipogeos para esta zona del departamento, los cuales fueron valorados utilizando información secundaria y visitas de campo. Sin embargo, en este estudio se logró establecer que, a nivel local, se ignora la riqueza kárstica y biológica del municipio, lo cual se evidenció por la ausencia de este conocimiento en los habitantes que, en su mayoría, reconocen la existencia de solo dos cuevas (El Molino y El Indio). La información referente a fauna y flora asociada a estos ecosistemas es insuficiente y escasa; de igual forma, las entidades territoriales encargadas de la administración ambiental no reportaron estrategias de sensibilización ambiental con la comunidad, ni planes de acción o estrategias orientadas a conservación y uso de estos ambientes hipogeos.
Variación temporal de la Araneofauna (Arachnida: Araneae) en un fragmento de bosque seco tropical (bst), en el departamento del Atlántico, Colombia
Authors: Quijano C. Luis , Martínez H. Neis
Published: November 2022

Se analizó la variación temporal de la composición y estructura de la araneofauna en la Reserva Campesina La Montaña (RCM), departamento del Atlántico, Colombia. Se realizaron 10 muestreos entre noviembre de 2012 y agosto del 2013, con el fin de abarcar las épocas seca y de lluvias. Se delimitó un transecto lineal de 500 m de largo por 20 m de ancho, donde se marcaron 10 puntos de muestreo distanciados 50 m. En cada uno las arañas fueron capturadas empleando los métodos de captura manual (CM), agitación del follaje (AF), cernido de hojarasca (CH) y trampa de caída (TC). Se capturaron 1.866 individuos distribuidos en 32 familias, destacándose Araneidae como la más abundante con 525 individuos (28,1%), seguida por Salticidae y Lycosidae con 407 (21,8%) y 173 individuos (9,27%) respectivamente. La primera familia presentó su mayor abundancia en mayo (108), mientras que Salticidae presentó el mayor valor en enero (69) y Lycosidae en febrero con 33 individuos. Con respecto a la riqueza, los mayores valores se presentaron en junio (25) y diciembre con 22 familias. Adicionalmente, se registraron ocho gremios, de los cuales el más abundante (567 individuos) fue las constructoras de telas orbiculares (CTO), presentándose el mayor valor en mayo; mientras que las cursoriales del suelo (CS) fueron las más diversas (10 familias), siendo enero, febrero y junio los meses con mayor (8) número de familias. Estos resultados demuestran que las comunidades de arañas en la zona presentan un patrón temporal que depende de los cambios estacionales que se dan en el Bosque Seco Tropical.
Nuevos registros de Rhipsalis micrantha (Kunth) dc. (Cactaceae) para los departamentos de Valle del Cauca, Quindío y Risaralda (Colombia)
Authors: Home Johan
Published: November 2022

Se registró por primera vez para los departamentos de Valle del Cauca, Quindío y Risaralda Rhipsalis micrantha, especie de la familia Cactaceae. Colecciones de esta especie solo se conocían para Colombia en el departamento de Antioquia, sin ningún otro registro en bases de datos o inventarios florísticos dentro del país.
Mariposas diurnas (Lepidoptera: Papilionoidea) asociadas a una plantación citrícola del canón del río Cauca, Caldas - Colombia
Authors: Giraldo Carlos E. , Marín Mario A. , Uribe Sandra
Published: November 2022

El entorno natural es y ha sido modificado acorde a las necesidades humanas, ya sea para la urbanización o la expansión de las áreas de cultivo. El cambio en la cobertura de las áreas trae consigo un cambio en la diversidad asociada. Los insectos son uno de los grupos mejor estudiados en ecosistemas agrícolas, sin embargo dicho conocimiento se limita generalmente a las especies plaga y sus reguladores biológicos. Las mariposas han sido usadas como un grupo indicador ya que permiten evaluar el impacto de las prácticas de manejo y modificación del hábitat. Esto, motivó el estudió de la diversidad de mariposas diurnas asociadas a un agroecosistema citrícola en el cañón del río Cauca, Colombia. El muestreo arrojó un registro de 76 especies representadas mayoritariamente por la familia Nymphalidae. Este trabajo contribuye así al conocimiento de la lepidopterofauna colombiana y a incrementar los datos de distribución de mariposas diurnas en América.
Manejo integrado del nematodo del nudo radical [Meloidogyne incognita (Kofoid & White) Chitwood y Meloidogyne mayaguensis rammh & Hirschmann] en almácigos de guayabo (Psidium guajava Linneo), variedad Palmira ICA-1
Authors: Ortiz Paz Rocío Alexandra , Guzmán Piedrahita Óscar Adrián , Leguizamón Caycedo Jairo
Published: November 2022

Los hongos Purpureocillium lilacinum, cepa Pl-11 y Pochonia chlamydosporia, cepa Jl-1, son antagonistas de los nematodos fitoparásitos. El objetivo de esta investigación fue conocer el efecto de los hongos P. lilacinum, cepa Pl-11 y Pochonia chlamydosporia var. catenulata, cepa Jl-1, sobre Meloidogyne incognita y Meloidogyne mayaguensis en raíces de guayabo, variedad Palmira ICA-1 y su relación con el crecimiento de plántulas. En un almácigo, ubicado en la Granja Montelindo de la Universidad de Caldas, bajo un diseño completamente aleatorio, se establecieron 12 grupos de 18 plántulas de guayabo, variedad Palmira ICA-1, de 30 días de edad. Las raíces de 18 plántulas se inocularon con 5.000 huevos y juveniles (J2) de M. incognita y M. mayaguensis/plántula. Ocho días antes y después de la inoculación de ambas especies de Meloidogyne, y a los 30 y 60 días, se adicionaron 111 ml de P. lilacinum (1 x 109 esporas/ml)/plántula. Este mismo procedimiento se realizó con P. chlamydosporia (1 x 109 esporas/ml), la mezcla P. lilacinum y P. chlamydosporia (1 x 108 esporas/ml), la mezcla P. lilacinum y P. chlamydosporia (1 x 106 esporas/ml) en combinación con Carbofuran (125 ppm) y Carbofuran (500 ppm). Se tuvo un testigo nematodo y un testigo agua. Se comprobó que la plántulas tratadas con las mezclas de P. lilacinum y P. chlamydosporia (1 x 106 esporas/L) en combinación con Carbofuran (125 ppm), y la mezcla de P. lilacinum yP. chlamydosporia (1 x 108 esporas/ml), aplicadas 8 días antes de la inoculación de M. incognita y M. mayaguensis y nuevamente aplicadas a los 30 y 60 días, obtuvieron mayor crecimiento con una altura de 62,8 y 59,8 cm; un peso seco de hojas de 24,6 y 21,1 g; y un peso seco de raíces de 12 y 11 g, respectivamente, en comparación con los testigos que tuvieron los menores valores con 41,27; 9,93 y 4,58 g, respectivamente. Con las mismas mezclas, las plántulas disminuyeron el índice de nudos radicales en 6 grados y 4 grados, respectivamente, en relación con el testigo nematodo, quien tuvo un índice de 9. Los hongos P. lilacinum, cepa Pl-11, y P. chlamydosporia var. canetulata, cepa Jl-1, solos o en mezcla, confirmaron su excelente potencial infectivo en el control de M. incognita y M. mayaguensis, pudiéndose usar en condiciones de almácigo dentro de un programa de manejo integrado de Meloidogyne spp.
Catálogo comentado de las especies de melastomataceae de un bosque húmedo a orillas del río Cauca (Chinchiná, Caldas, Colombia)
Authors: Posada H. Juan Mauricio , Sierra Giraldo Julio Andrés , Sanín David , Coca Luis Fernando
Published: November 2022

En Colombia, Melastomataceae es altamente diversa y juega un importante papel ecológico en sus ecosistemas. Debido a su alta diversidad y la importancia de varias especies en el remanente boscoso conocido como "Los Bosques de La Esmeralda o Bosques del Embalse San Francisco", se realizó el inventario, descripción y clave taxonómica de las especies de Melastomataceae presentes en esta zona. Se registran 12 especies, distribuidas en seis géneros. Los géneros que predominaron fueron Miconia (6) y Clidemia (3). El hábito que predominó fue el arbustivo (50%), seguido por el hábito arbóreo y herbáceo (25% cada uno). El 83% de las especies producen frutos en baya. La mayoría de las especies presentan una amplia distribución, con excepción de Leandra mexicana, la cual se registraba únicamente en los departamentos de Antioquia y Magdalena y ahora en Caldas. Este catálogo servirá para el reconocimiento de las especies de Melastomataceae en la zona, lo cual es la base para el diseño de proyectos de conservación y restauración ecológica de los Bosques del Embalse San Francisco.
Escarabajos copro-necrófagos (SCARABAEIDAE: SCARABAEINAE) en diferentes usos del suelo en la reserva campesina La Montaña (RCM) en el departamento del Atlántico, Colombia
Authors: Rangel Acosta Jorge Luis , Blanco Rodríguez Orlando Ricardo , Martínez Hernández Neis José
Published: November 2022

Se analizó la variación espacio-temporal de los ensamblajes de escarabajos coprófagos (Scarabaeinae) en diferentes usos del suelo (cultivo, potrero, borde e interior del bosque) en la Reserva Campesina La Montaña (RCM) entre las épocas de lluvias y seca de 2009 y 2010. En cada uso del suelo fue ubicado un transecto lineal, donde se marcaron 10 puntos distanciados 50 m, instalándose en cada uno una trampa de caída cebada con una mezcla de excremento de humano, mono (Alouatta seniculus) y pescado en descomposición. Se capturaron 15.636 individuos, agrupados en 12 géneros y 24 especies, de las cuales las más abundantes fueron Canthonaff. morsei y Uroxys deavilai con 7.292 y 3.465 individuos respectivamente, aportando el 69% de la abundancia capturada para el área de estudio. Los valores más altos de riqueza fueron observados durante las lluvias de 2009 y 2010 en todos los hábitats (14-20 especies) y los más bajos en cultivo y potrero en la época seca (7 especies). Con el análisis no métrico multidimensional (nMDS), se determinó que el fragmento de bosque y el borde forman un grupo homogéneo en cuanto a composición de especies que difiere al cultivo y potrero. Se demuestra que estos dos últimos hábitats mantienen un alto número de especies de Scarabaeinae en periodos de lluvias, aunque en la época seca la riqueza y diversidad se reduce drásticamente, evidenciándose que los escarabajos los utilizan de manera estacional.
Diversidad de murciélagos del campus Meléndez de la Universidad del Valle, Santiago de Cali, Colombia
Authors: Garcés Restrepo Mario F. , Giraldo Alan , López Carim , Ospina Reina Nestor F.
Published: November 2022

Entre octubre de 2006 y septiembre de 2007 se capturaron murciélagos en el Campus Meléndez de la Universidad del Valle utilizando redes de niebla para describir la composición y estructura del ensamblaje de quirópteros. Durante 24 noches de muestreo (8640 horas-red), se registraron nueve especies pertenecientes a cinco familias (Emballonuridae, Molossidae, Vespertilionidae, Noctilionidae, Phyllostomidae). Artibeus lituratus fue la especie más abundante representando el 66% de todas las capturas, seguido de Phyllostomus discolor con el 13.6% y Glossophaga soricina con 7.8%. Los frugívoros correspondieron a la categoría con mayor número de especies y mayor abundancia registrada con el 67.8 % de las capturas. Los resultados de esta investigación confirman que el campus Meléndez de la Universidad del Valle en la ciudad de Cali se constituye en un importante reservorio para la diversidad de quirópteros que habitan esta zona urbana debido a su cobertura vegetal, presencia permanente de cuerpos de agua y oferta permanente de alimento.
Nidos de Atta cephalotes (HYMENOPTERA: MYRMICINAE) en sistemas cafeteros contrastantes, departamento del Cauca, Colombia
Authors: Villanueva Daniela , García Rocío , Montoya Lerma James
Published: November 2022

El presente estudio se propuso localizar, cuantificar y caracterizar los nidos de hormigas arrieras en dos sistemas cafeteros de manejo contraste en los municipios de Popayán y Cajibío en el Cauca. Para este fin, se seleccionaron ocho cafetales con sombra, ocho cafetales a libre exposición y cuatro fragmentos de bosque. En cada sitio se realizaron recorridos y se ubicaron los nidos activos, en cada uno, se recolectaron e identificaron los individuos de diferentes castas y se midieron los soldados. Se calculó el área de los nidos, el número y tamaño de las pistas de forrajeo y se registraron las plantas defoliadas. Se relacionó el número y área de los nidos con variables ambientales y se correlacionó el tamaño de los soldados con el área de los nidos. Se recolectaron 276 individuos pertenecientes a cephalotes. Se registraron cuatro nidos en fragmentos de bosque, ocho en cafetales con sombra y nueve en cafetales a libre exposición. El área de los nidos varió entre 0,90 y 758,34 m², con pistas de 1 a 32 m de longitud. El área de los nidos en los cafetales a libre exposición presentó diferencias significativas con respecto a los ubicados en cafetales con sombra y fragmentos de bosque, siendo estos últimos los de mayor tamaño. Se encontró una correlación positiva entre el tamaño de los nidos y riqueza arbórea, cobertura de dosel y espesor de hojarasca, mientras que fue inversa con la temperatura ambiente. El ancho de la cabeza se correlacionó de forma positiva con el área de los nidos. Se registraron 32 especies de plantas con signos de defoliación por A. cephalotes, lo que confirma el hábito generalista de esta especie. Se resalta la importancia de mantener especies asociadas al cultivo de café como recursos alternativos y de protección al forrajeo de la hormiga.
Diagnóstico socioambiental del bosque seco subtropical de la cuenca del río Ranchería, la Guajira, Colombia
Authors: Arteta B. Reynaldo , Molina Lenix Lázaro
Published: November 2022

En marzo de 2013, se realizó un estudio socio ambiental en la cuenca del río Ranchería, en La Guajira, Colombia, con el objeto de obtener información para el diseño de un Área Natural Protegida. Se realizaron muestreos de flora y fauna, análisis físico y cartográficos en un polígono de 32 mil hectáreas de bosque seco subtropical y se evaluaron las condiciones socio-económicas y el uso de bienes y servicios de 98 comunidades en el área. Se determinó la presencia de 14 especies incluidas dentro de las categorías de amenaza de la UICN. Se encontró que las 98 comunidades de la etnia Wayuu se encuentran bajo la línea de pobreza y que su sustento depende básicamente del pastoreo y el subempleo en los centros urbanos cercanos. El área ofrece las condiciones y los valores para adelantar un proceso de declaratoria de un área natural protegida.
Valoración hidrológica e ictiológica de los sectores del medio río Cauca, entre sus efluentes (ríos San Francisco, Campoalegre y Chinchiná) Caldas (Colombia)
Authors: Álvarez León Ricardo , Vargas Marín Luis Alberto , García Hernández Diego , Botero Cardona Andrés Fernando
Published: November 2022

Objetivos: Dar a conocer los peces asociados al cauce medio del río Cauca (municipios de Chinchiná y Palestina, departamento de Caldas, Colombia). Alcance: Inventario cualitativo y cuantitativo de los ejemplares observados y la información suministrada por los muestreos realizados. Metodología: Observación directa, medición de parámetros físicos y químicos de las aguas, y captura de peces mediante artes y métodos locales. Principales resultados: Se confirman los registros de 14 especies de peces nativos, así como el estado fisicoquímico y limnológico de las aguas. Conclusiones: Es un trabajo pionero para entender: (1) la calidad del agua del río Cauca, que es abundante sólo en Valle del Cauca y del Quindío, donde estudios limnológicos y de contaminación, en Caldas, las condiciones físicas y químicas del agua, así como las épocas de lluvias y de secas, constituyen uno de los principales elementos reguladores de las alteraciones de frecuencia de los peces en el río; (2) la caracterización física (sólidos suspendidos totales, temperatura) y química (conductividad, oxígeno disuelto, pH), realizada en las aguas de los ríos San Francisco (Est. 1) y Campoalegre (Est. 5), ambos efluentes del río Cauca y el propio río Cauca (Ests. 2, 3, 4), muestran tendencias muy similares a pesar de las diferencias e impactos presentes en sus cuencas, las épocas de lluvias y de secas, regularon la frecuencia y abundancia relativa de los peces en el río Cauca; (3) Chaetostoma fisheri (cucha de piedra, corroncho marrón) fue la especie más abundante, seguida de Pimelodus grosskopfii (Bagre llavero, barbudo blanco) y de Pterygoplichthys undecimalis (Soldadito, paraco, cucha de quebrada) por su presencia equitativa en las estaciones de muestreo y en casi todas las estaciones; y (4) los pescadores afirman, que tradicionalmente existen relaciones entre la presencia de los peces y el clima, tal como se pudo comprobar en este estudio.
An assessment of the argument from convention
Authors: Moldovan Andrei
Published: November 2022

This paper focuses on what is known in the literature on the semantics and pragmatics of definite descriptions as “the argument from convention”. This argument purports to show that eferential uses of definite descriptions are a semantic phenomenon. A key premise of the argument is that none of the pragmatic alternatives (any one of a variety of Gricean accounts of referential uses) is successful. I argue that no good reason is offered to support this claim. I conclude that the argument from convention fails to be compelling
Selección natural y epistemología evolucionista en K. Popper
Authors: Del Corral Salazar Andrés
Published: November 2022

El artículo reconstruye el desarrollo y los giros que tuvo la idea de la selección natural de Darwin en la obra de Sir Karl Popper. Hecho esto, se presenta la nueva interpretación de Popper sobre el darwinismo como un cambio en el concepto de evolución, entendiéndolo como un proceso que mantiene la estructura explicativa básica propuesta por Darwin pero que opera no sólo en el nivel orgánico sino en distintos niveles, vinculando su concepción pluralista de la realidad. Así, se concluye presentando la epistemología evolucionista popperiana como una forma de darwinismo universal.
Presentación
Authors: Villa Carmona Gustavo A.
Published: November 2022

Hace pocos días el país conoció el listado de revistas indexadas. Todas surtieron el proceso implementado por Publindex para la clasificación de publicaciones académicas especializadas a partir de su impacto en el escenario académico. Si bien un número significativo de revistas y entidades editoras admitieron participar en el proceso, también se manifestaron sobre la necesidad de realizar algunos ajustes en consideración a las particularidades que identifican a cada proyecto editorial.
Experiencias de conocimiento del diseño desde su relación con el arte
Authors: Pérez-Orrego Natalia
Published: November 2022

Este artículo realiza una reconstrucción de los momentos más importantes en los que la relación diseño-arte ha permitido y permite hoy construir experiencias de conocimiento cultural, disciplinar y social del diseño mismo. Así, se analizan los diferentes momentos históricos en los que el diseño se ha expuesto ante el público o se ha enseñado en las escuelas y en los que ha tenido algún contacto con el arte, ya sea con su actividad creativa o con la intervención de espacios propios del arte.
Desde la presentación de avances tecnológicos en The Crystal Palace, en 1851; hasta la conceptualización y reflexión sobre futuros posibles como lo relizan hoy en día las artes mediales, se presenta la constante dialéctica que el diseño ha mantenido con el arte; que a pesar de ser una discusión de atracción y repulsión en la que se disputan cuál exhibe la experiencia sensible y cuál la experiencia técnica e instrumental, es esta relación oscilante y recurrente la que permite ver de una manera más clara que estas dos formas de percibir y producir el mundo están tan imbricadas que son indisolubles y que, cuando se trata de esclarecer la experiencia de conocimiento del diseño, recurrir al arte, puede ser su mejor estrategia.
Del museo sin muros, al museo como simulación fotográfica: experiencias contemporáneas en los museos en línea
Authors: Falcón Meraz José Manuel , Domenzain Domínguez Carlos
Published: November 2022

Hoy en día, numerosas actividades humanas se realizan en red de forma natural. Sin embargo, el caso de las visitas a museos de arte en el ciberespacio tiene una complejidad experiencial añadida: el estar físicamente frente al ‘aura’ de piezas originales y recorrer espacios emblemáticos sigue siendo un hecho relevante, simbólico y difícil de sustituir por simulaciones digitales no inmersivas para habitantes y viajeros. A pesar de ello la mayoría de las instituciones museísticas punteras, a la par de sus edificaciones, configuran sedes alternativas en línea con objetivos específicos complementarios: publicitarios, ideológicos, comerciales o educativos.
Este trabajo estudia los espacios digitales en línea de los principales museos de arte del mundo sintetizando su identidad, intenciones y el estado de la cuestión de las experiencias que ofrecen, producto de la interacción visual entre arte y espacio contenedor. Para ello, el trabajo consta de dos partes. En la primera se desarrolla la base teórica del espacio expositivo como simulacro digital donde participan el arte, la materialidad y la experiencia de lo físico en la construcción de la imagen. Esta sección continúa con un recorrido ideológico que inicia en el Musée Imaginaire de Malraux, hasta el creciente “museo mundial” en línea: Google Arts & Culture. En la segunda parte del trabajo, en base a un diseño de investigación no experimental transversal descriptivo, se construye un modelo analítico de los referentes digitales de los museos de arte más visitados internacionalmente tanto de los sitios oficiales como de los espacios asignados dentro del sitio Arts & Culture. Producto del análisis se establecen cuatro tipologías diferentes, basadas en sus distintos grados de realidad e interacción.
Investigation of the Effects of Pre-Service Teachers' Socio-Economic Statuses and Personality Traits on Their Motivations
Authors: YÜCE Gözde , EKİCİ Funda , AKKUŞ Hüseyin , ATASOY Basri
Published: November 2022

Although self-regulated learning (SRL) in education is more often associated with student learning, recently it has been emphasized that teachers should be self-regulated individuals, as well. In this study focusing on motivation, one of the sub-dimensions of SRL, predictive power of socio-economic statuses and personality traits of pre-service teachers on their motivations was determined with hierarchical regression analysis. This study was conducted with survey model, which is one of the quantitative research methods. The study enrolled 712 pre-service teachers studying at various departments of the Faculty of Education in a state university in Ankara, Türkiye. The Big Five Inventory, was used to determine the personality traits of pre-service teachers, while the Socio-economic Status Form was used to determine their socio-economic status. The General Self-Efficacy Scale, 2x2 Achievement Goal Orientations Scale, Success/Failure Attributions Scale, and Scientific Epistemological Beliefs Survey were used to determine the motivation of pre-service teachers. The results of hierarchical regression analysis, which was conducted with the data obtained in the study, showed low-level significant effects of socio-economic status on some sub-dimensions of motivation. However, when personality traits were included in the analysis, it was found out that they have higher level significant effects on all sub-dimensions of motivation. In particular, the findings showed that motivation had a significant effect on self-efficacy and goal orientation sub-dimensions. The findings of the study are likely to provide useful information about the effect of upbringing environments of pre-service teachers, which shape their personality traits and personalities, on their motivations.
The Impact of the Argumentation- Flipped Learning Model on the Achievements and Scientific Process Skills of Students
Authors: TAŞ Erol , GÜLER Hatice , SARIGÖL Jülide , TEPE Banu , DEMİRCİ Filiz
Published: November 2022

The current study determined the impact of the Argumentation-Flipped Learning (AFL) Model on the scientific process skills and academic achievement of students by performing a quasi-experimental pretest-posttest and retention control group design. The data were collected by scientific process skills test and concept test from a total of 112 5th grade students randomly selected from a public school in the 2017-2018 academic year. In the curriculum, Experimental group-I and Experimental group-II students were taught the lesson by argumentation-flipped learning model and Flipped Teaching Method (FTM), respectively. The lessons in the control group were taught by the method where the teacher was the narrator. The information and the activities in the curriculum were presented directly. The study was applied in the “Matter and Change” unit. The data of the study were collected by scientific process skills and academic achievement test. SPSS 22.0 package program was used to analyze the data obtained from the study. Shapiro-Wilk Distribution Test and descriptive statistics were used to determine whether the data showed normal distribution. Furthermore, Analysis of Covariance (ANCOVA) was used. According to the study’s results, it was determined that the methods applied to the groups did not make a significant difference in the levels of scientific process or in student’s academic success.
Code_file_Caroline_Laborde_barrier_free_neighbourhoods_functional_independence_educational _inequalities v1
Authors: not provided laborde_caroline
Published: November 2022

Code file for "Do barrier-free neighbourhoods foster functional independence equally among older people with lower and higher educational status?" by: Caroline Laborde, Joël Ankri and Emmanuelle Cambois last update: November 1st, 2022
Extraction-Protocol-miRNA-SCALONMC v1
Authors: Scalon Marcela
Published: November 2022

This protocol is intended as a guideline for the purification of total miRNAs, from serum and plasma, using the miRNeasy Mini Kit (QIAGEN cat. no. 217004). This is an adaptation of QIAGEN Supplementary Protocol for total RNA. The plasma samples were obtained from peripheral blood collection, stored in K3EDTA-containing tubes. The serum samples were obtained from peripheral blood collection, stored in non-additives tubes. Moreover, a synthetic spike-in control was included as a normalizing control of all purifications. The aim of this protocol is to provide purified miRNA material with quality and efficiency for qPCR procedures.
Monkhood of the Yordanskyi and Bohoslovskyi Convents of the City of Kyiv in the Second Half of the 18th Century
Authors:   Taras Shevchenko national University of Kyiv, Irchak Iryna
Published: November 2022

The article deals with the social composition of Yordanskyi and Bohoslovskyi convents in the second half of the 18th century before the secularization reform of 1786–1788. This topic has not found comprehensive coverage in historiography, as researchers of the history of these monasteries have paid more attention to the founding, coexistence of monasteries, their architectural features. The study is based on an analysis of archival documents from the funds of the Central State Historical Archive of Ukraine (Kyiv) (TSDIAK), on the information about nuns of Kyiv convents in 1777, which was published in the journal «Kyiv Antiquity», and on the work of previous scholars who described the monastic community of these monasteries. The study describes the dynamics of changes in the number of nuns: from 1757 to 1779–1780 the number of women decreased, but later until 1786 there was a reverse trend. The number of nuns in the Bohoslovskyi convent was higher than in 1757, but before the secularization reform, the Yordanskyi convent still outnumbered. It is determined that the average age of nuns was 51 and 52 years, as of 1779 most nuns belonged to the age range of 41–50 years. It is found the majority of the women came from the Left and Right Bank Ukraine, cases of living of representatives of other regions were isolated. The number of nuns of cossack and peasant origin was bigger than townswomen, nuns of noble origin as well as women who were priest widows or daughters. Violations of the norms and rules of monastic life by some nuns were considered, including escape, drunkenness, leaving the territory of the monastery without the consent of superioress, meetings with men. Cases of children living with nuns caused by the death of their parents are mentioned.
Booth Multiplier Based on Low Power High Speed Full Adder With Fin_FET Technology
Authors: Katya Ekaterina
Published: November 2022

This paper proposes a novel Fin FET-based HSFA for the multiplier in order to overcome the issues of low speed operation. It is advantageous to use Fin FETs to construct the arithmetic circuit while assessing the available works. The carry propagation and slow operation of the old technique are disadvantages. The CMOS-based compressor circuit, on the other hand, suffers from leakage current, which reduces its driving capabilities. High current DSP applications are well matched to the design's specifications. Even with a supply voltage of 1 volt, the proposed device has a decent driving capability. As a result, the circuit runs more quickly and has less latency. A transmission gate is used in the design of the suggested adder structure to selectively block or transfer data from the input to output. Half adder and adder are shown in the following illustrations. The smaller the transistor count, the less power it uses. The suggested Fin FET design for the smaller transistors has a superior driving capability than the CMOS equivalent. Additionally, when cascading, the Fin FET based adder may contribute to superior switch performance, such as when using ripple carry adder. There is also the possibility of a low operation, which may operate at Low wattage Electronic designs for high-performance and small devices have become increasingly dependent on the use of VLSI circuits. The power of a processor is determined in large part by the multiplier used in its design. Multiplier factor booth coding is being used to reorder the input bits in order to reduce facility use. The booth decoder works by rearranging the specified booth equivalent. The Booth decoder has the ability to expand the range of zeros. As a result, the power consumption of the design will be decreased even more. As soon as the input bit constant drops below zero, related rows or columns of an adder must be disabled, if possible.
Optimal Coverage in Wireless Sensor Network using Augmented Nature-Inspired Algorithm
Authors: Basaligheh Parvaneh
Published: November 2022

One of the difficult problems that must be carefully considered before any network configuration is getting the best possible network coverage. The amount of redundant information that is sensed is decreased due to optimal network coverage, which also reduces the restricted energy consumption of battery-powered sensors. WSN sensors can sense, receive, and send data concurrently. Along with the energy limitation, accurate sensors and non-redundant data are a crucial challenge for WSNs. To maximize the ideal coverage and reduce the waste of the constrained sensor battery lifespan, all these actions must be accomplished. Augmented Nature-inspired algorithm is showing promise as a solution to the crucial problems in “Wireless Sensor Networks” (WSNs), particularly those related to the reduced sensor lifetime. For “Wireless Sensor Networks” (WSNs) to provide the best coverage, we focus on algorithms that are inspired by Augmented Nature in this research. In wireless sensor networks, the cluster head is chosen using the Diversity-Driven Multi-Parent Evolutionary Algorithm. For Data encryption Improved Identity Based Encryption (IIBE) is used.  For centralized optimization and reducing coverage gaps in WSNs Time variant Particle Swarm Optimization (PSO) is used. The suggested model's metrics are examined and compared to various traditional algorithms. This model solves the reduced sensor lifetime and redundant information in Wireless Sensor Networks (WSNs) as well as will give real and effective optimum coverage to the Wireless Sensor Networks (WSNs).
5G Technology based Edge Computing in UAV Networks for Resource Allocation with Routing using Federated Learning Access Network and Trajectory Routing Protocol
Authors: Singh Malkeet , Angurala Mohit
Published: November 2022

UAVs (Unmanned aerial vehicles) are being utilised more frequently in wireless communication networks of the Beyond Fifth Generation (B5G) that are equipped with a high-computation paradigm and intelligent applications. Due to the growing number of IoT (Internet of Things) devices in smart environments, these networks have the potential to produce a sizeable volume of heterogeneous data.This research propose novel technique in UAV based edge computing resource allocation and routing by machine learning technique. here the UAV-enabled MEC method regarding emerging IoT applications as well as role of machine learning (ML) has been analysed. In this research the UAV assisted edge computing resource allocation has been carried out using Monte Carlo federated learning based access network. Then the routing through UAV network has been carried out using trajectory based deterministic reinforcement collaborative routing protocol.We specifically conduct an experimental investigation of the tradeoff between the communication cost and the computation of the two possible methodologies.The key findings show that, despite the longer connection latency, the computation offloading strategy enables us to give a significantly greater throughput than the edge computing approach.
Numerical Simulation and Design of Machine Learning Based Real Time Fatigue Detection System
Authors: Kaushik Gargi , Saxena Abhigya
Published: November 2022

The proposed research is a step to implement real time image segmentation and drowsiness with help of machine learning methodologies. Image segmentation has been implemented in real time in which the segments of mouth and eyes have been segmented using image processing. Input can be provided by the help of real time image acquisition system such as webcam or internet of things based camera. From the video input, image frames has been extracted and processed to obtain real time features and using clustering algorithms segmentation has been achieved in real time. In the proposed work a Support Vector Machine (SVM) based machine learning method has been implemented emotion detection using facial expressions. The algorithm has been tested under variable luminance conditions and performed well with optimum accuracy as compared to contemporary research.
Numerical Simulation and Design of COVID-19 Disease Detection System Based on Improved Computing Techniques
Authors: Choudhary Prince , Saxena Abhigya
Published: November 2022

The high demand for testing the sickness has led to a lack of resources at emergency clinics as the coronavirus epidemic continues. PC vision-based frameworks can be used to increase the productivity of Coronavirus localization. However, a significant amount of information preparation is needed to create an accurate and reliable model, which is currently impractical given the peculiar nature of the illness. One such model is for differentiating pneumonia cases by using radiographs, and it has achieved sufficiently high exactness to be used on patients. Various models are currently being used inside the medical services sector to order different illnesses. This proposal evaluates the benefit of using motion learning to broaden the presentation of the Coronavirus location model, starting from the premise that there is limited information available for Coronavirus ID. Infections that affect the human lungs include viral pneumonia caused by the coronavirus and other viruses. The World Health Organization (W.H.O.) proclaimed Covid a pandemic in 2020; the sickness originated in China and quickly spread to other countries. Early diagnosis of infected patients aids in saving the patient's life and prevents the infection's further spread. As one of the quickest and least expensive methods for diagnosing the condition, the convolutional neural organization (CNN) model is suggested in this research study to assist in the early detection of the infection using chest X-Beam images. Two convolutional brain organizations (CNN) models were created using two different datasets. The primary model was created for double characterization using one of the datasets that only included pneumonia cases and common chest X-Beam images. The second model made use of the information advanced by the primary model using move learning and was created for three class divisions on chest X-Beam images of cases with the coronavirus, pneumonia, and regular cases.
Development of Fuzzy Inventory Model under Decreasing Demand and increasing Deterioration Rate
Authors: Yadav Vikashdeep , Chaturvedi B. K. , Malik A K
Published: November 2022

This research study proposed an inventory model with both the time varying variable deterioration and demand rate under the fuzzy environment. Fuzzy set theory is generally consider with imprecision and uncertainty nature of quantitative coefficients. In this system, we assumed the linearly increasing and decreasing function of time  for deterioration and demand respectively. In this research work, we discuss a fuzzy inventory model solving by signed distance method where demand follow time varying.
Design Analysis and Implementation of Stock Market Forecasting System using Improved Soft Computing Technique
Authors: Kumawat Subhash Kumar , Bansal Alok , Saini Sultan Singh
Published: November 2022

In this paper, a stock market prediction model was created utilizing artificial neural networks. Many people nowadays are attempting to predict future trends in bonds, currencies, equities, and stock markets. It is quite challenging for a capitalist and an industry to forecast changes in stock market prices. Due to the numerous economic, political, and psychological aspects at play, forecasting future value changes on the stock markets is quite challenging. In addition, stock market forecasting is a difficult endeavor because it relies on a wide range of known and unknown variables. Many approaches, including technical analysis, fundamental analysis, time series analysis, and statistical analysis are used to attempt to predict the share price; however, none of these methods has been demonstrated to be a consistently effective prediction tool. Artificial neural networks (ANNs), a subfield of artificial intelligence, are one of the most modern and promising methods for resolving financial issues, such as categorizing corporate bonds and anticipating stock market indexes and bankruptcy (AI). Artificial neural networks (ANN) are a prominent technology used to forecast the future of the stock market. In order to understand financial time series, it is often essential to extract relevant information from enormous data sets using artificial neural networks. An outcome prediction neural network with three layers is trained using the back propagation method. Analysis shows that ANN outperforms every other prediction technique now available to academics in terms of stock market price predictions. It is concluded that ANN is a useful technique for predicting stock market movements globally.
Variant anatomy of the colonic and aberrant branches of the superior mesenteric artery
Authors: Gaivoronsky Ivan V. , Bykov Petr M. , Gaivoronskaya Maria G. , Sinenchenko Georgy I. , Nichiporuk Gennady I.
Published: November 2022

Background. The rapid development of abdominal, endovascular surgery and transplantology necessitate a detailed study of the structural features of the abdominal cavity vessels.
Aim. To study the variant anatomy of the colonic branches of the superior mesenteric artery in men and women.
Material and methods. The study was conducted based on the analysis of the results of multislice spiral computed tomography, a total of 2300 computed tomograms of adults aged 25 to 75 years (913 males and 1387 females) were studied. To assess the statistical significance of the aorta branches architectonics variants frequency dependence on gender, the method of analyzing four-field tables (Pearson's chi-square test) was used. The correlation strength was assessed using the normalized value of the Pearson coefficient.
Results. It has been established that the branches of the superior mesenteric artery, which vascularize the large intestine, have a wide range of variant anatomy. According to their number and the presence of aberrant branches, these variants can be classified into mono-, bi-, tri-, quadri- and penta-arterial. The most common variant of the architectonics of these branches of the superior mesenteric artery is biarterial. Mono- and pentaarterial branching variants of the colonic branches of the superior mesenteric artery are extremely rare in both sexes. The iliocolic and middle colic arteries are permanent branches of the superior mesenteric artery, and the right colic artery may be absent (in 7% of cases in males and 19% in females). Among the aberrant branches of the superior mesenteric artery, we noted the arteries involved in the blood supply to the liver: the right accessory, right replacement, and common hepatic arteries. In men in 25% of cases, in women in 16% of cases, a deviation from the superior mesenteric artery of the aberrant hepatic branch was noted.
Conclusion. The architecture of the colonic branches of the superior mesenteric artery is characterized by a wide range of variant anatomy and a high incidence of aberrant hepatic arteries.
Physicochemical and Biological Characteristics of Shrimp Pond Sludge in the Thua Thien Hue Province, Vietnam
Authors: Lich Nguyen Quang , Vuong Le Dai , Son Te Minh , Linh Ve Quoc
Published: November 2022

This study has been carried out to analyze the physical and biological indicators of shrimp pond sludge samples obtained from the Phu Vang and Phu Loc districts of the Thua Thien Hue Province, Vietnam. All standard methodologies have been used to analyze the selected parameters like pH, organic carbon, total nitrogen, total phosphate, and microbial density.  The results of the study revealed that the sludge was characterized by a neutral to alkaline pH (6.9 - 7.5), and the total organic carbon content was in the range of 103.8–173.5 mg/kg. The sludge was rich in organic matter (17.8–29.9%), total nitrogen (13.5–32.5 g/kg), and total phosphate (7.9-20.1 g/kg). Further, in the case of the microbial density of pathogenic microorganisms, the density of total bacteria, coliform, E.coli, Salmonella spp., Vibrio spp., and Clostridium spp. was also estimated at two opposing weather conditions (spring, February to March; summer, June to July). The microbial community increased rapidly during the cool spring months. The total bacterial levels were recorded as 8.77 log10 CFU/mL in the Phu Loc district and 9.11 log10 CFU/mL in the Phu Vang district. The levels decreased during the hot summer months, and the level of total bacteria, Coliform, E.coli, Salmonella spp., and Vibrio was reported 2.57, 1.49, 1.06, 0.56, and l2.54 log10 CFU/mL respectively from the Phu Loc district of Vietnam. The results obtained using the anaerobic decomposition model showed that on the 60th day, the amount of CH4 generated at the high output value for the Phu Vang district was 22385 ppm. The results reported here revealed that CH4 gas can be potentially produced from shrimp waste sludge in this province.
Effect of Monosodium Glutamate on the Digestibility of Different Nutrients Using Standardized Static In vitro Digestion Model
Authors: Alsedfy M. Yasser , Said Alaa Hassan , Ebnalwaled A.A. , Moustafa Mona
Published: November 2022

Monosodium glutamate (MSG) is a flavor enhancer and food additive with a unique umami taste. Due to its widespread use in humans, this study focused on the cytotoxicity, anti-diabetic effect, and interaction with protein digestion by performing a standardized static in vitro digestion model and lipid digestion by estimating free fatty acids released from 0.5 g of olive oil during intestinal lipolysis. The study showed that monosodium glutamate has an apparent cytotoxic effect on the Caco-2 cell line in a dose-dependent manner. MSG glutamate also showed low inhibitory activity on alpha-glucosidase enzyme even at high concentrations (16.3 % at 1800 ppm). By performing simulated in vitro digestion to study the interaction between MSG and protein digestion, followed by MTT study, total protein determination, and pH drop method, all results concluded that MSG affected proteolysis. Finally, the impact of MSG on lipolysis was studied through a free fatty acid release test. The results of the study demonstrated that MSG harmed fat digestibility in a concentration-dependent manner. As a result, it is essential to conduct further studies, especially in vivo studies, to determine the potential negative effects of MSG on human health.
Bio Characterization via FTIR and GCMS Analysis of Cucurbita variety (Yellow and White Pumpkin)
Authors: K Gowtham , M Saruniyadevi , M Thenmozhi , V Gopiesh Khanna , M Jayanthi
Published: November 2022

The current study aimed to conduct phytochemical screening, FTIR, and GCMS analysis in squash (Cucurbita pepo L.,) also known as a yellow and white selected pumpkin. It’s one of the dicotyledonous vegetables consumed in daily diets that imparts high inhibitor properties of inflammation, cancer, and diabetes. Traditionally it is used as an anti-helminthic remedy. The phytochemical characterization can facilitate seeking out the substance with a therapeutic property. The peel, flesh, and seed sample of each pumpkin variety were used as sources and extracted consecutively with ethyl acetate and acetonitrile using the maceration method. Phytochemical screening and quantification were carried out by standard analytical methods. The functional groups of the sample extracts were analyzed using FT-IR methods. Further, phytochemical profiling was carried out utilizing the GCMS technique to identify the therapeutically important chemicals contained in the sample. Phytochemical analysis of ethyl acetate and acetonitrile extracts showed the presence of major components like alkaloids, phenol, carbohydrate, and proteins. The farthest alkaloid, phenol, carbohydrate, and protein varied consequently for different parts like peel, flesh, and seed. The FT-IR analysis of each extract in the peel, flesh, and seed revealed that the ethyl acetate extract had the most functional groups. The major peak was characterized at wavelength 3004.24 to 3421.05 nm which indicates O-H functional group. Further quantification and GC-MS analysis were performed in ethyl acetate extract. Remarkably, GC-MS analysis of yellow and white pumpkin ethyl acetate extracts showed the utmost 6 - 8 compounds within the flesh part. Further, employing these compounds for anti-inflammatory and anti-microbial assays may aid in the discovery of new drugs for therapeutic applications.