bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA KERETA API INDONESIA MELALUI SOSIAL MEDIA TWITTER DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Azahri Mutiara , Sulistiyowati Nina , Jajuli Mohamad
Published: December 2023

Kereta Api Indonesia sekarang ini berhasil menarik minat masyarakat untuk menggunakan transportasi umum. Peningkatan terjadi berhubungan dengan pandemi Covid-19 yang terus membaik sehingga Kereta Api Indonesia dapat melayani penumpang hingga 100% dari kapasitasnya, meningkat dari sebelumnya hanya melayani 45% penumpang. Setelah pandemi COVID-19, beberapa fasilitas di stasiun dan kereta api mengalami perubahan dan penyesuaian, hal tersebut memicu reaksi masyarakat terhadap pelayanan yang diberikan oleh Kereta Api Indonesia yang di tuangkan di media sosial twitter. Analisis sentimen menjadi solusi dalam mengekstrak informasi dan mengklasifikasikan data opini sesuai sentimen (positif dan negatif) dengan memanfaatkan algoritma data mining. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna layanan transportasi Kereta Api Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini, menggunakan Metode KDD (Knowledge Discovery in Database) yang terdiri dari tahapan Data Selection, preprocessing, Data transformation, Data Mining dan Evaluation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa algoritma Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna layanan transportasi Kereta Api Indonesia dengan nilai akurasi sebesar 0.9215686274509803 atau setara dengan 92.15%. Sentimen pada opini pengguna layanan transportasi Kereta Api Indonesia ini diketahui lebih banyak mengandung sentimen negatif berdasarkan pelabelan manual. Hal ini terlihat bahwa banyak pengguna layanan transposrtasi Kereta Api Indonesia ini mengeluhkan tentang kenaikan harga, keadaan kursi khususnya untuk kereta api kelas ekonomi dan fasilitas lainnya. Dalam hal ini Kereta Api Indonesia dapat menjadikan penelitian ini sebagai acuan untuk terus menerus melakukan perbaikan terhadap pelayanan yang diberikan.
DIAGNOSIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
Authors: Gatto Petrolina Anastasia , Maulana Awangga Rolly , Andarsyah Roni
Published: December 2023

Demam berdarah (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Diagnosis dini dan benar adalah kunci untuk mengobati dan mengendalikan penyakit ini. Naive Bayes, metode klasifikasi berdasarkan teori probabilitas, dapat digunakan untuk mendiagnosis dengue dengan memprediksi kemungkinan seseorang terinfeksi berdasarkan gejala dan faktor risiko. Faktor penting yang harus diperhatikan dalam mendiagnosis DBD adalah gejala klinis dan faktor risiko seperti usia, riwayat perjalanan, dan paparan nyamuk Aedes aegypti. Metode Naive Bayes menggunakan data pelatihan untuk menghitung probabilitas posterior dan melatih model yang mengasumsikan independensi fitur yang digunakan. Meskipun asumsi mengenai independensi dan kualitas data pelatihan memiliki keterbatasan, metode naïve bayes menawarkan keuntungan dalam hal kecepatan komputer, penanganan data yang tidak lengkap, dan kemudahan penggunaan dalam praktik medis. Namun, metode ini harus digunakan dengan hati-hati dan harus dikombinasikan dengan evaluasi klinis oleh tenaga medis terlatih. Dengan data pelatihan yang representatif dan lengkap, model Naive Bayes dapat menjadi metode yang efektif untuk mendiagnosis demam berdarah dengan akurasi tinggi
EMBEDED SYSTEM DAN INTERNET OF THINGS PADA SISTEM PEMILIHAN UMUM BERBASIS WEBSITE ELECTRONIC VOTING STUDI KASUS ORMAWA FT UNSIKA
Authors: Falah Pramanta Abrar , Azizi Hilman , Latifa Ulinnuha , Hidayat Rahmat
Published: December 2023

Indonesia pada umumnya masih melakukan pemungutan suara secara manual, baik dalam ruang lingkup terkecil maupun terbesar. Pada proses pemungutan suara di akhir akan dilakukan perhitungan suara secara manual dan ini sering terjadi kesalahan. Dalam hal ini dibutuhkannya sebuah perancangan sistem yang baik untuk pelaksaan pemilihan umum yang modern dengan menggunakan website sebagai proses pemilihan, yang dimana sistem ini dirancang khusus untuk tujuan demi meningkatkan suatu fungsi dalam memproses. Dalam hal ini sistem embeded di integrasikan kedalam jaringan untuk mengirim data menggunakan Internet Of Things. Maka dibutuhkan suatu pengujian sistem tersebut, yang dimana pengujian sistem pemilihan umum yang dirancang memiliki bermacam-macam metode salahsatunya pengujian dan analisis menggunakan Wireshark, karena sistem yang dibuat memerlukan akses suatu jaringan yang bisa menganalisis Quality Of Service (QoS). Dengan bertujuan membangun sistem pemilihan umum yang efektif, efisiensi, dan moderenisasi dibandingkan sistem konvensional yang masih ada di Indonesia.
VALIDASI DATA OPTICAL DISTRIBUTION POINT REGIONAL KARAWANG DENGAN TOOLS UIM DI PT. TELKOM WITEL KARAWANG
Authors: Fariq Naufal Muhammad , Saragih Yuliarman
Published: December 2023

PT. Telkom Indonesia adalah perusahaan badan usaha milik negara yang menyediakan layanan jasa teknologi informasi dan komunikasi. Salah satu bidang usaha perusahaan ini adalah konektivitas digital melalui layanan internet berbasis fiber optik. Selain layanan internet, PT. Telkom Indonesia juga menawarkan TriplePlay, yang mencakup layanan Internet, Voice dan IPTV. manajemen data pelanggan merupakan hal yang penting bagi PT. Telkom Indonesia, proses validasi data pelanggan dilakukan melalui metode observasi di lapangan untuk memastikan konsistensi antara data service pelanggan pada ODP (Optical Distribution Point) dan data dalam sistem manajemen PT. Telkom Indonesia. Tujuan dari proses ini adalah untuk menyelaraskan data lapangan dengan data sistem, sehingga memastikan akurasi data pelanggan pada ODP sesuai dengan data yang tercatat. dalam rangka meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan, validasi data pelanggan dilakukan oleh pihak yang bertanggung jawab atas manajemen data. hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa data pelanggan pada ODP dalam sistem sesuai dengan data lapangan yang terverifikasi. dengan melaksanakan proses validasi data secara teratur, PT. Telkom Indonesia dapat memastikan keakuratan informasi pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional dalam menyediakan layanan konektivitas digital kepada pelanggan.
PERANCANGAN UI/UX PROTOTYPE SISTEM PENCATATAN PELANGGAN BERBASIS MOBILE APPLICATION MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Nursyifa Selly , Ridwan Taufik , Ridha Azhari Ali
Published: December 2023

Perancangan UI/UX Prototype Sistem Pencatatan Pelanggan Berbasis Mobile Application menggunakan Metode Design Thinking (Studi Kasus CV. Kahla Global Persada). Pada era perkembangan teknologi saat ini, penggunaan aplikasi berbasis mobile semakin penting dalam memenuhi kebutuhan perusahaan dalam mengelola data pelanggan dengan efisien. CV. Kahla Global Persada, perusahaan yang bergerak di bidang produksi makanan kripik tempe, menghadapi tantangan dalam pendataan pelanggan yang masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, perlu adanya sistem pencatatan pelanggan yang dapat memudahkan pengelolaan data pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking sebagai pendekatan dalam merancang UI/UX prototype sistem pencatatan pelanggan berbasis mobile application. Tahapan dalam metode Design Thinking meliputi tahap Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Pada tahap Empathize, dilakukan wawancara dengan Direktur Utama CV. Kahla Global Persada untuk memperoleh data yang diperlukan dalam perancangan UI/UX sistem pencatatan pelanggan. Tahap Define mengidentifikasi masalah dan kebutuhan dasar dalam pembuatan sistem pencatatan pelanggan. Tahap Ideate mengumpulkan ide-ide solusi dan merancang sitemap, user flow, dan wireframe. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan UI/UX prototype sistem pencatatan pelanggan berbasis mobile. Selanjutnya, dilakukan pengujian prototype menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Dan skor SUS yang diperoleh yaitu sebesar 92,25 menunjukkan bahwa prototype ini masuk dalam kategori "baik dan dapat diterima".
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK SERUM WAJAH PADA BEAUTY BRAND SOMETHINC MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Meisa Azzahra Dinda , Hafid  Totohendarto Moch , Alam Syariful
Published: December 2023

Perkembangan jumlah pengguna media sosial didampingi dengan perkembangan bisnis produk perawatan kulit baik secara global maupun domestik di Indonesia. Pada penelitian ini untuk menegtahui riview dari produk serum somethinc, dengan perbandingan Serum Niacinemaid dan Serum AHA BAH. Yang terdapat berbagai ulasan positif dan negative dan neutral. Penelitian ini menggunakan metode text mining yang terdiri dari tahapan crawling data, labelling, cleaning, preprocessing (transformation, tokenization, filtering). Untuk algoritma yang digunakan yaitu naïve bayes karena mempunyai nilai probabilitas atau peluang tertinggi untuk pengklasifikasian data, untuk pembobotan menggunakan perhitungan TF-IDF, dan pengujian data menggunakan confusion matrix yang ada pada tools phyton. Dari hasil penelitian ini terdapat analisis sentimen dari ulasan produk serum Niacinamide dengan jumlah data sebanyak 720, Dan serum AHA BAH PAH dengan jumlah data sebanyak 824, Berdasarkan confusion matrix menggunakan tools phyton serta goggle colaboratory. Dan setelah melakukan evaluasi menggunakan confusion matrix pada serum AHA BAH PAH didapatkan akurasi sebanyak (accuracy) 80%, presisi sebesar (Precision) 84%, serta (Recall) sebesar 94%. Pada Serum Niacinamid didapatkan akurasi sebanyak 64% presisi sebesar 67%, serta recall sebesar 69%, Disimpulkan bahwa hasil dari Penilaian diatas menunjukan bahwa data produk serum Serum AHA BAH PAH memiliki hasil lebih baik dengan jumlah data sentimen Positif 675 dan nilai akurasi (accuracy) 80% dan Presisi (Precision) 84%, recall 94%. Yang tergolong positif.
SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING DI BALAI KESATUAN PENGELOLAAN HUTAN (BKPH) SADANG PERHUTANI PUWAKARTA
Authors: Bagus Yuliandre Muhammad , Kaniawulan Ismi , Dewi Lestari Candra
Published: December 2023

Sistem teknologi yang semakin canggih sehingga membutuhkan sebuah aplikasi untuk membantu sebuah pekerjaan. Permasalahan dalam penelitian ini adalah proses pengarsipan di PERHUTANI Purwakarta dilakukan secara manual, maka di butuhkan sebuah aplikasi pengarsipan untuk mengalami masalah penyimpanan dan pengambilan data  Dibutuhkan sebuah sistem informasi pengarsiapan yang dapat menyimpan data dan menemukan data. Tujuan penelitian ini adalah rancang bangun sistem informasi pengarsipan berbasis web dengan metoda pengembangan sistem informasi yaitu  metode extreme programing dengan tahapan perencanaan, perancangan, implementasi dan pengujian. Metoda object oriented programming digunakan dalam proses analis, desain dan pemrograman dengan Tools tersebut adalah use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram pengkodean menggunakan bahasa php my admin dan MYSQL. Hasil penelitian beruapa Sistem pengarsipan berbasis web ini yang mempunyai 2 aktor yakni admin, serta petugas. Sistem aplikasi pada admin berisi tentang informasi arsip, Jabatan, Jenis Informasi serta manajemen penggua, serta sistem aplikasi pada petugas yang terdiri dari fitur informasi arsip, kategori. Aplikasi pengarsipan berbasis web ini bertujuan untuk mempermudahkan petugas dalam melakukan pengarsipan dan untuk mempermudahkan admin dalam pendataan pengarsipan pada BKPH Sadang Perhutani Purwakarta
IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI BRIMO
Authors: Fibriyanti Arminda Nanda , Sulistiyowati Nina , Nur Padilah Tesa
Published: December 2023

Mobile banking merupakan salah satu produk perbankan yang dapat memberikan kemudahan bagi nasabah. Salah satu mobile banking populer adalah BRImo. Ulasan pengguna menjadi sumber informasi penting bagi developer untuk memahami keluhan pengguna serta meningkatkan pengembangan aplikasi. Namun tidak semua ulasan mewakili pendapat tentang aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen guna mengekstrak informasi dan mengklasifikasikan data ulasan ke dalam sentimen positif dan negatif dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam proses klasifikasi dan menggunakan K-Fold Cross Validation sebagai metode pembagian data dan metode validasi hasil evaluasi, serta digunakan teknik TF-IDF untuk melakukan transformasi data dan pembobotan kata. Metode penelitian dilakukan dengan menerapkan tahapan metode KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan tahapan data cleaning, data selection, data transformation, data mining, pattern evaluation, dan knowledge presentation. Hasil analisis sentimen ulasan pengguna BRImo dari total dataset yang berjumlah 1011 data terdapat 670 data yang diklasifikasikan sebagai sentimen negatif dan 341 data yang diklasifikasikan sebagai sentimen positif, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil sentimen dari ulasan pengguna terhadap aplikasi BRImo didominasi oleh sentimen negatif, dengan hasil evaluasi dari algoritma Naïve bayes dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna BRImo mendapatkan hasil terbaik pada fold-2 dengan nilai akurasi 98,02%, presisi 97,06%, recall 97,06%, dan f1-score 97,06%.
PERBANDINGAN KINERJA TOOLS WIRESHARK DAN BURPSUITE UNTUK PENYERANGAN WEBSITE DENGAN METODE SNIFFING
Authors: Aziz Khozindani Abdul , Muhyidin Yusuf , Sunandar M. Agus
Published: December 2023

Perkembangan digital seperti website berkembang seiring berjalanannya tahun. Website menjadi sumber informasi yang besar dan penggunaannya sudah banyak di terapkan di berbagai bidang. Pengamanan sebuah website diperlukan sebab semakin banyak terbukanya pengetahuan tentang hacking dan cracking, didukung dengan tools yang bisa digunakan dengan gratis, dimana memudahkan terjadi serangan untuk mencari celah keamanan website. Ini mempengaruhi keamanan website dimana ancaman siber tampak besar baik dari penjaga data pribadi pengguna dan perentas yang diluar untuk memanfaatkan celah yang ada untuk kepentingan pribadi. Metode penyerangan yang peneliti gunakan adalah dengan metode Pentest, Pentest dapat didefinisikan sebagai kegiatan pengujian keamanan dari sebuah software. Dalam melakukan pengujian keamanan software, ada tahapan uji kerentanan perangkat lunak yang perlu dilakukan. Dengan demikian, uji yang dilakukan bisa terorganisasi dengan baik, dengan dua tools yang digunakan untuk penelitian ini yang dimana penelitian ini berfokus pada perbandingan kinerja setiap tools nya untuk sniffing attack. Hasil dari penelitian ini Berdasarkan dari proses penyerangan yang sudah dilakukan, bisa disimpulkan bahwa untuk melakukan sniffing lebih disarankan menggunakan burpsuite karena dapat membaca pesan request maupun response karena aplikasi burpsuite telah didukung dengan adanya CA Certificate yang bertindak sebagai pihak ketiga yang terpercaya dan memungkinkan dapat menandatangani sertifikat yang digunakan protokol https. Dari penjelasan yang terdapat pada tabel hasil perbandingan yang didapat dari penyerangan wireshark dan burpsuite, terlihat bahwa tidak ada tools yang sempurna.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KEBIASAAN KONSUMEN DAN PREDIKSI STOK PRODUK
Authors: Pratama Okta , Haerul Jaman Jajam
Published: December 2023

Toko Elektronik WK merupakan toko yang menjual barang elektronik khususnya barang-barang elektronik sound system. Selama beroperasi Toko Elektronik WK  memiliki data historis penjualan produk yang ditawarkan. Namun belum dilakukan pemanfaatan secara optimal terhadap data – data tersebut. Sebab data historis penjualan produk memuat item – item penjualan selama 30 hari penggunaan algoritma apriori dipilih karena dapat menemukan aturan asosiasi yang terdapat dalam data transaksi, sehingga memberikan wawasan berharga bagi keputusan bisnis. Penerapan algoritma apriori untuk mengungkap pola – pola tersembunyi diharapkan dapat menjadi solusi bagi Toko Elektronik WK untuk membangun rekomendasi produk dan prediksi persediaan produk yang lebih optimal.  Keluaran dari penelitian ini mengungkap 16 aturan asosiasi yang memenuhi minimum support dan confidence yang telah ditetapkan. Dapat dilihat pada aturan asosiasi yang ditemukan pada aturan ke satu sampai tujuh yaitu memiliki confidence 1.0 yang menandakan contoh pada aturan ke satu ketika konsumen membeli Amplifier Mini maka kemungkinan konsumen membeli Amplifier juga adalah 100%. Kemudian untuk evaluasi aturan yang telah diungkap dapat dilihat pada lift ratio yang memiliki nilai 1.0 yang menandakan aturan asosiasi yang ditemukan memiliki korelasi yang positif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan, rekomendasi produk yang tepat sasaran, dan efisiensi biaya operasional.
ANALISIS SENTIMEN SISTEM E-TILANG PADA PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Authors: Armand Shella , Hafid T Moch , Rafi Muttaqin Muhammad
Published: December 2023

Berita yang belakangan ini menjadi sorotan di media sosial Twitter di Indonesia adalah penerapan sistem e-Tilang, yang merupakan langkah baru dari pemerintah dalam mewujudkan Good Governance. Sistem ini diharapkan dapat mendisiplinkan para pengendara kendaraan bermotor yang sering melakukan pelanggaran berlalu lintas. Banyak masyarakat memiliki pendapat yang beragam mengenai penerapan sistem ini, ada yang setuju dan ada yang tidak setuju. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap sistem e-Tilang atau pendapat masyarakat untuk mengelompokkan komentar-komentar tersebut menjadi kesan positif, netral, dan negatif. Algoritma Naive Bayes dipilih untuk analisis karena memiliki nilai probabilitas atau peluang tertinggi untuk pengklasifikasian data. Proses pelabelan data pada Twitter menggunakan Bahasa Pemrograman Python dan Lexicon Based dengan menggunakan tools Google Colab. Data kemudian melewati empat tahapan preprocessing, yaitu transformation, tokenizing, filtering, dan stemming. Setelah data selesai dipreprocessing, dilakukan pembobotan TF-IDF untuk mengetahui banyaknya kemunculan kata dalam setiap komentar. Hasil dari pengklasifikasian data menggunakan Algoritma Naive Bayes dievaluasi menggunakan Confusion Matrix pada tools Google Colab. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa presisi positif sebesar 43%, presisi negatif sebesar 38%, dan presisi netral sebesar 85%. Sementara itu, recall positif sebesar 43%, recall negatif 14%, dan recall netral sebesar 95%, dengan akurasi keseluruhan mencapai 80%. Dari hasil analisis ini, dapat disimpulkan bahwa tanggapan masyarakat mengenai sistem e-Tilang yang diterapkan oleh pemerintah Indonesia cenderung netral.
SISTEM MONITORING PEMILAH PRODUK HOLTIKULTURA (TOMAT) GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV. SMART FARM
Authors: Arif Ahmad , Wahid Abdul
Published: December 2023

Di era digitalisasi sekarang ini hampir semua peralatan memanfaatkan teknologi. Salah satu pemanfaatan dapat diterapkan pada sistem pemilah untuk memonitoring jumlah item dan total produksinya atau sortirnya. Sistem ini dirancang agar dapat memudahkan pelaku usaha dalam menerima informasi sekitar produk yang baik atau tidak, mengatur batas maksimal produksi, serta pemilahan yang diisesuaikan dengan warna dari produknya. Dengan diterapkan sistem ini diharapkan dapat mapu memberikan efek yang baik bagi para pelaku usaha dalam memilah produk yang baik, serta dapat meminimalisir waktu proses pemilahan. Pengujian dan penempatan sistem dilakukan pada suatu unit usaha dimana pada beberapa parameter ukur seperti warna yaitu pemilahan 3 warna antara lain merah, kuning dan hijau serta jumlah masing – masing item dan total produksinya dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, Sensor warna TCS 3200, Sensor Inframerah dan motor servo yang terhubung dengan jaringan internet untuk mengirim informasi hasil pada sebuah smartphone atau android yang sudah dilengkapi dengan aplikasi Blynk. Data ideal yang dibutuhkan pada produk holtikultura(tomat) data level optimal yang dibutuhkan yaitu warna merah, kuning dan hijau. Dengan menggunakan sensor warna dengan type TCS 3200 maka dapat mengetahui nilai kalibrasi dari warna produk tersebut. Sedangkan sensor inframerah berfungsi untuk menghitung item yang masuk pada baki sesuai dengan kriteria warnanya, total produksi dan mengakhiri proses pemilahan jika total produksinya sudah mencapai batas maksimal yang ditentukan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yaitu dengan memberikan informasi seputar produk yang dipilah melalui aplikasi Blynk yang dapat diakses pada smartphone atau android.
PERANCANGAN UI PADA STOK BARANG MAKANAN BERBASIS WEBSITE DENGAN PENDEKATAN USER CENTERED DESIGN
Authors: Ramadhan Novanto , Ali Ridha Azhari , Ridwan Taufik
Published: December 2023

Pada PT.XYZ terdapat permasalahan tentang penyimpanan data makanan dimana data tersebut sering terjadi kehilangan data yang dapat berakibatkan fatal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) yang responsif dan user-friendly untuk sistem manajemen stok barang makanan berbasis website di PT.XYZ. Pendekatan User-Centered Design (UCD) digunakan dalam perancangan UI untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Tahap pemahaman pengguna dilakukan melalui wawancara, observasi, dan survei. Analisis kebutuhan dilakukan untuk mengidentifikasi persyaratan sistem. Perancangan UI dilakukan dengan mempertimbangkan prinsip-prinsip desain. Prototipe UI dievaluasi melalui pengujian dengan pengguna potensial. Hasilnya adalah UI yang responsif, intuitif, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna PT.XYZ dalam manajemen stok barang makanan. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan PT.XYZ serta menjadi acuan bagi perusahaan lain dalam merancang UI dengan pendekatan UCD.
IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC MAMDANI PADA ALAT PENGERING BIJI KAKAO
Authors: Luqman Ramadhani Muhammad , Stefanie Arnisa , Rahmadewi Reni
Published: December 2023

Kakao adalah komodis yang dapat di ekspor dan memberikan kontribusi untuk peningkatan devisa Negara Indonesia. Namun terjadi penurunan produksi yang mengakibatkan rata-rata produktivitasnya sangat rendah. Oleh karena itu peningkatan kualitas biji kakao pada penanganan pascapanen, terutama pada proses fermentasi biji kakao. Proses fermentasi biji kakao adalah yang paling penting dalam pengolahan biji kakao karena menghasilkan aroma coklat yang unik. Untuk mengatasi hal tersebut, peneliti merancang alat pengering biji kakao dengan menggunakan metode Fuzzy Logic. Metode ini diimplementasikan untuk menentukan variabel suhu dan kelembapan agar proses fermentasi lebih optimal. Penentuan variabel kondisi suhu dan kelembapan menggunakan MATLAB dan menghasilkan 12 Fuzzy Rule pada sensor DHT22, didapatkan hasil defuzzyfikasi dengan nilai input suhu 55, kelembapan 35. Maka nilai output yang didapat untuk heater 79,8 dan untuk fan 15,3.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMESANAN ONLINE BERBASIS WEBSITE DALAM UPAYA PERENCANAAN STRATEGI PENJUALAN DI MORA BAKERY
Authors: Hanifah Rahmat Novi , Sulistiyowati Nina , Hannie Hannie
Published: December 2023

Mora Bakery adalah usaha yang berkembang di bidang makanan atau kuliner. Produk yang ada di Mora Bakery ini biasanya berupa makanan ringan, roti, kue, hidangan penutup dan lain-lain. Saat ini, sistem penjualan yang diterapkan oleh Mora Bakery masih menggunakan sistem konvensional yang artinya dalam proses pengelolaan penjualan dan sistem pemesanannya masih dilakukan secara manual. Pelanggan biasanya datang ke toko kemudian memilih produk yang akan dibeli, dan apabila ingin melakukan pemesanan melalui online, maka pelanggan harus menghubungi kontak admin terlebih dahulu untuk melakukan pemesanan secara manual. Selain itu, saat ini juga belum ada perancangan strategi penjualan yang diterapkan di Mora Bakery. Pengembangan strategi penjualan yang ada pada Mora Bakery dilakukan dengan penggunaan Analisa SWOT guna membantu Mora Bakery dalam pengkategorian masalah yang terjadi dan membentuk penyelesaiannya. Dalam penelitian ini SDLC adalah metode yang digunakan dengan model Waterfall yang memiliki tahapan analisis, desain, implementasi, testing dan dokumentasi untuk merancang dan membuat sistem pemesanan online berbasis website. Pada tahapan analisa yang menggunakan analisa SWOT, hasil yang didapatkan ialah pada komponen kekuatan terdapat harga yang terjangkau. Pada komponen kelemahan terdapat sistem penjualan yang belum memadai, pada komponen peluang terdapat strategi pemasaran dan pada komponen ancaman terdapat tingginya daya saing. Kemudian, implementasi yang dihasilkan pada penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat menampilkan informasi produk dan melakukan pemesanan secara online sehingga membantu Mora Bakery dalam proses penjualan dan juga membantu pelanggan dalam melakukan pemesanan secara online. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan Black Box Testing, hasil yang didapatkan yaitu sistem yang dibuat sudah sesuai dan dapat digunakan dengan baik. Pengembangan website pemesanan online ini dilakukan untuk membantu proses transaksi penjualan dan pemesanan secara online. Kemudian implementasi serta pengelolaan strategi penjualan yang memanfaatkan Analisa SWOT juga dapat membantu pengembangan strategi penjualan di Mora Bakery.
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INFORMATIKA KELAS VII BERBASIS GAME EDUKASI MENGGUNAKAN APLIKASI CONSTRUCT 2 DI SMPN 2 BUKITTINGGI
Authors: Nawani Harahap Siska , Okra Riri , Antoni Musril Hari , Derta Sarwo
Published: December 2023

Kemajuan teknologi informasi dapat memudahkan setiap orang dalam mengolah data dan informasi. Pada saat ini sudah banyak pembelajaran yang dibuat dalam bentuk game, dimana game tidak selalu memberikan dampak negatif tetapi dapat memberikan dampak positif seperti game edukasi. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan yang ditemukan bahwasannya proses pembelajaran masih menggunakan metode ceramah dan diskusi, hanya mengandalkan papan tulis saja yang tidak dapat sepenuhnya mendukung proses pembelajaran, sumber belajar masih bergantung pada guru dan buku paket sebagai pedoman siswa sehingga dianggap kurang menarik dan membosankan. Tujuan dari perancangan media pembelajaran ini adalah untuk menghasilkan game edukasi informatika kelas VII di SMPN 2 Bukittinggi yang valid, praktis serta untuk mengetahui bagaimana kelayakan game edukasi yang dirancang oleh peneliti. Penelitian ini menggunakan metode Research & Development (R&D). Sedangkan untuk model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model GDLC (Game Development Life Cycle) yang terdiri dari 6 fase pengembangan, dimana dimulai dari fase initiation (inisiasi), pre-production, production, testing, beta dan release. Berdasarkan hasil penelitian yang telah peneliti lakukan dapat disimpulkan bahwa dari uji validitas diperoleh nilai 0,89 dengan kriteria valid, uji praktikalitas diperoleh nilai 0,98 dengan kategori sangat tinggi dan uji efektivitas diperoleh nilai 0,90 dengan kategori sangat efektif.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 TERHADAP KEMAMPUAN CALON MAHASISWA BARU PADA PENGGUNAAN WEBSITE PENDAFTARAN MAHASISWA
Authors: Imas Tarini Iges , Hartami Santi Indyah , Chulkhamdi M. Taufik
Published: December 2023

Penerimaan mahasiswa baru pada perguruan tinggi merupakan tahapan krusial dalam menentukan kualitas dan keberlangsungan pendidikan. Oleh karena itu, penting bagi perguruan tinggi untuk memahami kemampuan calon mahasiswa dalam menggunakan website pendaftaran guna memaksimalkan penggunaan sistem pendaftaran dan memudahkan proses pendaftaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma C4.5 dalam mengidentifikasi tingkat kemampuan calon mahasiswa baru dalam menggunakan website pendaftaran. Hasil analisis menunjukkan bahwa kemampuan calon mahasiswa baru dipengaruhi oleh faktor-faktor yaitu informasi, navigasi, fitur, dan formulir pada website. Atribut yang paling berpengaruh adalah atribut informasi dan atribut yang tidak memiliki pengaruh adalah atribut fitur. Hasil ini menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dalam memprediksi tingkat kemampuan calon mahasiswa baru. Penelitian ini juga memberikan wawasan penting bagi pengembangan pengalaman pengguna dan efektivitas website pendaftaran perguruan tinggi
On Asymptotic Convergence Rate of Evolutionary Algorithms
Authors: Tarłowski Dawid
Published: December 2023

This paper presents theoretical studies on Asymptotic Convergence Rate (ACR)  for finite dimensional optimization. Given the problem function (fitness function), ACR measures how fast an iterative optimization method converges to the global solution as the number of iterations increases to infinity. If less than one, it determines  fast exponential  convergence mode ( known as linear convergence in various contexts). The presented theory extends the previous studies on  Average Convergence Rate, a related convergence rate measure. The main focus is on the question how the change of problem function  may influence the value of ACR and what is the relation  between  convergence rate in the objective space and in the search space.  It is shown, in particular,  that the ACR is the maximum of two components, one of which does not depend on the problem function. This provides the lower bound for convergence rate and implies that some  algorithms  cannot converge exponentially fast for any nontrivial continuous optimization problem. Furthermore, among other results, it is shown how the convergence rate in the search space is related to the convergence rate in the objective space if the problem function is dominated by some polynomial. We  discuss various examples and  numerical simulations with use of (1+1) self-adaptive evolution strategy and other algorithms.
Efficient Computation of Scattered Fields from Reconfigurable Intelligent Surfaces for Propagation Modeling
Authors: Liu Yuanzhi , Sarris Costas
Published: December 2023

We propose a method to efficiently compute the scattered electric field of a reconfigurable intelligent surface (RIS) for multiple configurations. In contrast to most existing methods that assume that each unit cell scatters an incident wave individually instead of collectively, our method accounts for the mutual coupling of unit cells. This allows us to estimate the scattered fields in the main scattering direction of an RIS, at an accuracy that is comparable to full-wave analysis. Furthermore, combined with ray-tracing, the computed scattered fields can be used to model wave propagation in realistic, multipath radio environments with RISs. Hence, our method efficiently addresses three critical considerations for the analysis of RIS-enabled links: mutual coupling between unit cells of an RIS, mutlipath effects in the channel due to the RIS acting as a diffuse scatterer, and the variability of the RIS scattering properties that requires extensive computational effort to account for.
Novel Frequency-Domain Hybrid Circuit-Computational Electromagnetic Modelling of Photovoltaic Module Impedances
Authors: Coetzer Kurt , Wiid Pieter Gideon , Rix Arnold
Published: December 2023

A novel circuit-computational electromagnetic (CEM) hybrid simulation methodology, which results in vast improvements in the accuracy of high-frequency photovoltaic (PV) modelling between 1 Hz and 50 MHz, is proposed. At low frequencies, the impedance of a PV module is dominated by the behaviour of the PV cells, while at high frequencies it is dominated by the layout of the inter-cell connections. The proposed methodology considers both the low and high-frequency behaviour of a PV module in a single simulation. Firstly, the impedances of two PV modules are carefully measured using two vector network analyser configurations. Secondly, literature-based models of PV modules are adapted to the proposed methodology. Thirdly, improved models of each PV module are introduced in four ascending levels of complexity. These improved models comprise additional novel aspects, including distributed cell layouts and implicit CEM-calculated self-inductances. Fourthly, a feature-selective method is used to compare the measured results with the literature-based and improved models. This analysis yielded comparable error reductions of up to a factor of 400 -- highlighting the value of the improved methodology and models. Penultimately, the required level of computational resources is introduced, and the trade-off between simulation time and accuracy is discussed. Finally, a review discussion is presented.
A New Old Idea: Beam-Steering Reflectarrays for Efficient Sub-THz Multiuser MIMO
Authors: Tiwari Krishan Kumar , Caire Giuseppe
Published: December 2023

This paper presents a novel, power- and hardware-efficient, multiuser, multibeam RIS (Reflective Intelligent Surface) architecture for multiuser MIMO, especially suited to operate in very high frequency bands (e.g., high mmWave and sub-THz), where channels are typically sparse in the beamspace and line-of-sight (LOS)  is the dominant component. The key module is formed by an active multiantenna feeder (AMAF) with a small number of active antennas, placed in the near field of a RIS with a much larger number of passive controllable reflecting elements. We propose a pragmatic approach to obtain a steerable beam with high gain and very low sidelobes. Then K independently controlled beams can be achieved by closely stacking K such AMAF-RIS modules. Our analysis includes the mutual interference between the modules and the fact that, due to the delay difference of propagation through the AMAF-RIS structure, the resulting channel matrix is frequency selective even in the presence of pure LOS propagation. We consider a 3D geometry and show that ``beam focusing'' is in fact possible (and much more effective in terms of coverage) also in the far-field, by creating spotbeams with limited footprint both in angle and in range. Our results show that: 1)  simple RF beamforming without computationally expensive baseband digital multiuser precoding is sufficient to practically eliminate multiuser interference when the users are chosen with sufficient angular/range separation, thanks to the extremely low sidelobes of the proposed module; 2) the impact of beam pointing errors with standard deviation as large as 2.5 deg and RIS quantized phase-shifters with quantization bits > 2 is essentially negligible; 3) The proposed architecture is more power efficient and much simpler from a hardware implementation viewpoint than standard RF beamforming active arrays with the same beamforming performance. As a side result, we show also that the array gain of the proposed AMAF-RIS structure grows linearly with the RIS aperture, in line with classical results for standard reflector antennas.
Transient Synchronization Stability Mechanism of PMSG With Additional Inertia Control
Authors: Zhang Yayao , Zhan Meng
Published: December 2023

Synchronous stability is crucial for the safety and operation of AC power systems. However, most of the current researches focused on the stability of grid-connected converters, and that of renewable equipment still lacked. In this paper, the impact of the additional inertia control (AIC) on the permanent magnet synchronous generator (PMSG) is studied. It is found that with the AIC, the system dominant dynamics shifts from the electromagnetic to electromechanical timescales. This paper develops a simplified model for the single-PMSG infinite-bus system with the AIC within the electromechanical timescale, and reveals the transient synchronization stability mechanism from three aspects: the machine-network interface, transient dominant variable, and interaction between the synchronous loop and the power imbalance loop. Finally, this paper analyzes the swing characteristics of the PMSG system, and uncovers the relationship between the energy transmission and synchronization. These findings could provide improved insights into the synchronous stability mechanism of renewable-dominated new-type power systems.
Towards Immersive Computational Storytelling:Card-Framework for Enhanced Persona-Driven Dialogues
Authors: LIAO BINGLI , Vargas Danilo Vasconcellos
Published: December 2023

In the realm of RPGs, creating immersive, persona-driven dialogues remains a challenge, especially in intricate settings like Call of Cthulhu (CoC). Existing methodologies often falter in portraying character personas within complex conversations accurately. To address this, we introduce a novel card-based framework, utilizing the advanced Baichuan-7B language model for tailored dialogue generation. Guided by detailed scene settings and character personas, Baichuan-7B exhibited a striking ability to craft context-aware dialogues for even unseen characters and scenarios. To assess the quality of these dialogues, we present an innovative metric, circumventing the traditional hurdles of human evaluations. Furthermore, insights into the attention mechanism shed light on the dynamics of information flow during dialogue creation. Collectively, our findings underscore the transformative potential of large language models in computational storytelling, particularly in RPG settings. 
Leveraging Electric Vehicles to Enhance Resilience of Interconnected Power-Transportation System Under Natural Hazards
Authors: Kong Lingming , Zhang Hongcai , Dai Ningyi , Xie Dunjian
Published: December 2023

The rapid development of transportation electrification brings about the popularity of interconnected power-transportation systems (IPTS). However, the escalating frequency and uncertainty of natural hazards, such as typhoons, pose threats and potential damage to the operation of IPTS. Electric vehicles (EVs) can serve as mobile energy sources, whose proper scheduling in transportation networks can provide power support for the damaged power networks caused by natural hazards, thus enhancing the system's resilience. This paper proposes a two-stage scenario-based scheduling framework using EVs for the restoration of an IPTS under natural hazard risks. In the first stage, EVs are pre-allocated and pre-charged at the charging stations to maximize their support potential against the predicted hazards; in the second stage, EVs are re-dispatched among different charging stations to help restore the power demands given the damaged IPTS topology. To address the real hazard scenarios and reduce the computational burden, a scenario generation approach indicating the real hazard's impact on the IPTS is proposed followed by a scenario-reduction algorithm. Numerical experiments are conducted to validate the effectiveness of the proposed method based on the IEEE 33-bus distribution network and the Sioux Falls transportation network.
A Magnetic Particle Imaging Approach for Minimally Invasive Imaging and Sensing with Implantable Bioelectronic Circuits
Authors: Tay Zhi Wei , Kim Han-Joon , Ho John S.Y. , Olivo Malini
Published: December 2023

Minimally-invasive and biocompatible implantable bioelectronic circuits are used for long-term monitoring of physiological processes in the body. However, there is a lack of methods that can cheaply and conveniently image the device within the body while simultaneously extracting sensor information. Magnetic Particle Imaging (MPI) with zero background signal, high contrast, and high sensitivity with quantitative images is ideal for this challenge because the magnetic signal is not absorbed with increasing tissue depth and incurs no radiation dose. We show how to easily modify common implantable devices to be imaged by MPI by encapsulating and magnetically-coupling magnetic nanoparticles (SPIOs) to the device circuit. These modified implantable devices not only provide spatial information via MPI, but also couple to our handheld MPI reader to transmit sensor information by modulating harmonic signals from magnetic nanoparticles via switching or frequency-shifting with resistive or capacitive sensors. This paper provides proof-of-concept of an optimized MPI imaging technique for implantable devices to extract spatial information as well as other information transmitted by the implanted circuit (such as biosensing) via encoding in the magnetic particle spectrum. The 4D images present 3D position and a changing color tone in response to a variable biometric. Biophysical sensing via bioelectronic circuits that take advantage of the unique imaging properties of MPI may enable a wide range of minimally invasive applications in biomedicine and diagnosis.
Solving Optimal Path Planning Problem of an Intelligent Mobile Robot in Dynamic Environment Using Bidirectional Rapidly-exploring Random Tree Star-Dynamic Window Approach (BRRT*-DWA) with Adaptive Monte Carlo Localization (AMCL)
Authors: Ayalew Wubshet , Menebo Muluken , Negash Lebsework , Abdissa Chala Merga
Published: December 2023

To solve the problem of path planning in unknown dynamic environment, this paper proposes BRRT*-DWA algorithm with Adaptive Monte Carlo Localization. Bidirectional Rapidly-exploring Random Tree Star(BRRT*) is used to generate an optimal global path plan, Dynamic Window Approach(DWA) is a local planner and Adaptive Monte Carlo Localization(AMCL) is used as a localization technique.
LBCAM: A Channel Attention Embedded Sensor Fusion Architecture & Its Applications in Fetal Movement Monitoring
Authors: Alwis Praditha
Published: December 2023

The article introduces a novel channel attention architecture embedded within a sensor fusion framework for fetal movement monitoring. Our proprietary multi-sensory device recorded the training dataset, comprising accelerometric sensor data collected from forty-four pregnant mothers. The channel attention architecture, LBCAM (LSTM Based Channel Attention Map) can learn important information by observing the evolution of each sensor channel with time. Notably, it outperforms existing state-of-the-art models, showcasing its superior performance in fetal movement monitoring.

We believe that the demonstrated accuracy and efficiency of our model, as outlined in the manuscript, will significantly contribute to advancements in not only in fetal health monitoring but also in introducing a model that brings contextual modifications to robust models that are already in use in computer vision. The integration of novel channel attention module and sensor fusion has aided this introduced model to surpasses current methodologies.
Toxic Comment Detection Using Bidirectional Sequence Classifiers
Authors: Maity Amit , More Rishi , Patil Abhijit , Oza Jay , Kambli Gitesh
Published: December 2023

With the rising surge of online toxicity, automating the identification
of abusive language becomes crucial for improving online discourse. This
study proposes a deep learning system that efficiently uses multiple
labels to classify harmful comments using bi-directional Long Short-Term
Memory (LSTM) networks. By leveraging contextual information, the
bi-LSTM model achieves state-of-the-art performance in classifying
subtle forms of toxicity such as threats, insults, identity hate, and
obscenity. The model achieves above 95\% accuracy on
benchmark datasets with rigorous data processing, optimized neural
architecture, and the utilization of FastText embeddings to handle words
that are not in the vocabulary. This technique can automatically filter
different levels of toxicity, promoting positive online interactions
when integrated into online platforms. The proposed study outlines an
end-to-end pipeline incorporating recent NLP advancements and deep
contextualized language models to address contemporary challenges in
AI-enabled content moderation.
Asynchronous Functional Brain Network Construction with Spatiotemporal Transformer for MCI Classification
Authors: Tang Xiang
Published: December 2023

Construction and analysis of functional brain networks (FBNs) with rs-fMRI is a promising method to diagnose functional brain diseases. Nevertheless, the existing methods suffer from several limitations. First, the functional connectivities (FCs) of the FBN are usually measured by the temporal co-activation level between rs-fMRI time series from regions of interest (ROIs). While enjoying simplicity, the existing approach implicitly assumes simultaneous co-activation of all the ROIs, and models only their synchronous dependencies. However, the functional coactivation is not necessarily always synchronous due to the time lag of information flow and cross-time interactions between ROIs. Therefore, it is desirable to model the asynchronous functional interactions. Second, the traditional methods usually construct FBNs at individual level for feature extraction and classification, leading to large variability and degraded diagnosis accuracy when modeling asynchronous FBN. Third, the FBN construction and analysis are conducted in two independent steps without joint alignment for the target diagnosis task. To address the first limitation, this paper proposes an effective sliding-window-based method to model spatiotemporal FCs in Transformer. Regarding the second limitation, we propose to learn common and individual FBNs adaptively with the common FBN as prior knowledge, thus alleviating the variability and enabling the network to focus on the individual disease-specific asynchronous FCs. To address the third limitation, the common and individual asynchronous FBNs are built and analyzed by an integrated network, enabling end-to-end training and improving the flexibility and discriminativity. The effectiveness of the proposed method is consistently demonstrated on three data sets for MCI diagnosis.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN NASABAH PENERIMA PINJAMAN KOPERASI SIMPAN PINJAM GRAHA ARSINDI DENGAN METODE TOPSIS
Authors: Wasiun Nur , Aeni Khurotul , . Fathulloh
Published: December 2023

Koperasi merupakan salah satu kegiatan organisasi ekonomi yang bekerja dalam bidang pergerakan potensi sumber daya yang memiliki suatu tujuan dalam mensejahterakan anggota atau nasabahnya. KSP Grаhа Arѕіndі mеruраkаn ѕаlаh ѕаtu bаdаn uѕаhа kореrаѕі ѕіmраn ріnјаm уаng bеrdоmіѕіlі dі Kecamatan Bumiayu, Kab. Brebes, Jawa Tengah. Dеmі еfіѕіеnѕі dаn еfеktіvіtаѕ kеrја pegawai KSP Graha Arsindi mаkа реngаmbіlаn kерutuѕаn уаng tераt dіреrlukаn guna membantu mempermudah dalam penyelesaian pengajuan peminjaman untuk calon nasabah. Masalah yang ada pada Koperasi Simpan Pinjam Graha Arsindi adalah membutuhkan waktu yang lama dalam penyeleksiannya dan belum ada sistem aplikasi yang mendukung untuk penentuan pinjaman modal. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan penilaian objektif dengan menggunakan metode Technique Order Preference by Similiarity To Ideal Solution (TOPSIS). Berdasarkan hasil pengujian akurasi diperoleh nilai prosentase sebesar 86,67% di mana sistem yang telah dibangun dengan metode yang digunakan sangat baik dalam membantu mempermudah pihak koperasi dalam melakukan pemilihan anggota penerima pinjaman.
تركيب النداء رؤية جديدة في ضوء نظرية العامل
Authors: العميدي مقداد
Published: December 2023

يعدُّ النداء من التراكيب المشكلة في العربية، فقد تجاذبت فهمه وإعرابه نظريات مختلفة وآراء كثيرة، بيد أنَّها -على كثرتها- لم تأتِ بما يقطع الجدل المثار، ويستأصل الإشكال.

   ويسعى هذا البحث إلى تقديم رؤية جديدة للموضوع، لا بقصد تكثير الآراء وزيادتها بل بقصد الإسهام في حسم الخلاف في إعراب تركيب النداء، وتقديم الفهم المناسب له.

   يرى البحث أنَّ لأدوات النداء عملًا كعمل الحروف المشبهة بالأفعال؛ للحوقها بها، فتنصب المنادى اسمًا لها، وترفع محل الجملة بعده خبرًا لها.