bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ГИБКИЕ РЕШЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК НА ПРЕДПРИЯТИИ
Authors: Ляманова Е.А.
Published: August 2024

В статье рассматриваются изменения, которые происходят в логистических цепочках поставок. Повышенный интерес ученых и бизнесменов к проблемам логистической координации может рассматриваться как дополнительный источник получения прибыли. Согласованность всех участников цепей поставок, внутренняя координация всех отделов и подразделений предприятия может повысить устойчивость и оперативность в принятии управленческих решений. Происходящие процессы отличаются «сложностью» построения логистических цепей поставок. Поэтому необходимо тщательно прорабатывать все логистические маршруты, постоянно анализировать затраты и своевременно реагировать на различные возмущения и восполнять критические ресурсы. В настоящее время работа в организациях построена на оперативность реагирования на изменяющийся спрос. Интернет и различные сервисы обеспечивают возможности выбора и способствуют возрастанию конкуренции между посредниками. Создавая новые технологии в управлении цепями поставок, мы тем самым сможем повлиять на рост логистических издержек. Так как затраты на логистику составляют значительную часть издержек предприятия, уступая, пожалуй, только соотношению материальных затрат, необходимо динамично отслеживать взаимосвязь всех звеньев логистической цепи.
УХОД И ВОЗВРАЩЕНИЕ ИНОСТРАННЫХ КОМПАНИЙ НА РОССИЙСКИЙ РЫНОК: ВЗГЛЯД ПОТРЕБИТЕЛЯ
Authors: Махиянова А.В. , Баггио Ханду Роберто
Published: August 2024

В статье рассматривается отношение потребителей различных товаров и услуг на уход с российского рынка иностранных компаний. В качестве отрицательных последствий произошедших изменений являются потеря доступа к предпочтительным продуктам и сокращение рабочих мест для местных жителей. В то же время развитие отечественного производства, появление новых российских компаний и снижение зависимости от иностранных инвестиций отмечается в качестве положительных результатов происходящих процессов. Дана оценка возможности российских аналогов заменить ушедшие бренды с точки зрения качества и доступности ассортимента. В ходе авторского исследования показано мнение населения к возвращению иностранных компаний на российский рынок, в котором доминирует предположение об усилении конкуренции и улучшении условий для потребителей на российском рынке. Выявлено, что у потребителей доминирует мнение о том, что смена иностранного названия на русское не сделает компанию более привлекательной для потребителя, а большую роль играет сам продукт и наличие у него целевой аудитории.
ПОДХОДЫ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ ДЕПОЗИТНОЙ ПОЛИТИКИ ДЛЯ ПРИВЛЕЧЕНИЯ СРЕДСТВ КЛИЕНТОВ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА
Authors: Меркулова Н.С. , Козлов И.С. , Максимов Н.Б.
Published: August 2024

Главная функция любого коммерческого банка – это привлечение и перераспределение сбережений хозяйствующих субъектов, а также эффективное использование этих средств. Всё это косвенно может привести к увеличению объема инвестиций, а, следовательно, и к достижению экономического роста. Создание оптимальной ресурсной базы – это одна из важнейших задач деятельности коммерческого банка, выполнение которой позволяет достичь эффективности в функционировании банка. Финансовый результат деятельности кредитной организации, расширение перечня оказываемых услуг и, в целом, приток инвестиций в экономику страны зависит от структуры ресурсов банка, а именно – от размера собственных средств и стоимости, способов, сроков привлечённых средств банка. Поэтому так важно проводить исследование банковских ресурсов, которое предполагает анализ и оценку его обязательств, которые и составляют в основном ресурсную базу коммерческого банка. Настоящее исследование посвящено возможностям наращивания ресурсной базы коммерческого банка посредством внедрения новых депозитных продуктов для населения как для целевой клиентской группы. Сделан акцент на применении различных условий размещения денежных средств в депозиты, учитывая существование осознанного выбора вкладчиков при использовании тех или иных условий по величине депозита, его срочности, категории пополняемости или изъятия.
АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ И АГРОЗОНАЛЬНАЯ СИСТЕМАТИЗАЦИЯ СУБЪЕКТОВ ПРИВОЛЖСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЙОНА ПО СУЩЕСТВУЮЩИМ ПРИРОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИМ УСЛОВИЯМ
Authors: Жуйков В.И. , Софьина Е.В.
Published: August 2024

Благоприятный климат и насыщение высокодоходных сельскохозяйственных культур в производстве, при формировании адаптированной подсистемы климат – почва – продуктивность, является мощным стимулом для развития экономики сельского хозяйства Приволжского экономического района (далее - ПЭР России). Природно-климатические условия и большая протяженность района в меридиональном направлении определяют разнообразие почв и растительности. По совокупности природных факторов Поволжье принадлежит к числу благоприятных для комплексного развития сельских территорий Российской Федерации. Воздействие современного изменения климата на продуктивность сельскохозяйственных культур обусловлены тенденцией изменения показателей теплообеспеченности и влагообеспеченности вегетационного периода и реакции на них урожайности этих культур и, в первую очередь, зерновых культур. Влияние основных агрометеорологических факторов (температура, осадки, запасы влаги и другое) на продуктивность сельскохозяйственных культур не только подтверждает их высокую изменчивость, но и свидетельствует о лучшей реализации растений своих продуктивных свойств. Это указывает на тесную корреляционную связь между урожайностью сельскохозяйственных культур и климатической аномалией [4].
К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ ВЛИЯНИЯ НА ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ЭКОСИСТЕМЫ
Authors: Беляева Е.Р. , Бургат В.В.
Published: August 2024

Появление экосистем, как инновационной формы объединения предприятий может стать фактором развития экономики и благосостояния граждан, поэтому в статье рассматриваются факторы влияния на функционирование экосистем и эффективность развития промышленных предприятий. Хорошо организованная скоординированная работа дает возможность объединенному бизнесу увеличить доход, работать стабильно и эффективно. Пример работы экосистем в банковском секторе дает яркое тому подтверждение
КЛЮЧЕВЫЕ АСПЕКТЫ РЕАЛИЗАЦИИ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫМ ДОЛГОМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Authors: Лобанов Д.А.
Published: August 2024

В статье проанализированы современные подходы к управлению государственным долгом Российской Федерации и сформулирован комплекс организационно-правовых и методических рекомендаций по повышению эффективности управления им. Особое внимание уделено подпрограмме «Управление государственным долгом и государственными финансовыми активами, повышение результативности от участия в международных финансовых и экономических отношениях» государственной программы Российской Федерации №39 «Управление государственными финансами и регулирование финансовых рынков» ввиду ее фундаментальности в контексте рассматриваемых вопросов. Более того, приведены результаты анализа структуры современного долгового портфеля, сформированного на внутреннем рынке государственных ценных бумаг, рассмотрены вопросы доли государственных гарантий и их влияния на долговую устойчивость, а также объем внешнего долга и связанные с ним риски. Автором сделан вывод о необходимости актуализации и публикации стратегического документа в области управления государственным долгом на федеральном уровне, что позволит точно определить цели и ограничения, связанные с управлением долгом, сформулирует принципы управления долговым портфелем, а также повысит прозрачность и позитивно скажется на доверии инвесторов. В целях выполнения верхнеуровневыми показателями эффективности государственной программы роли стратегического ориентира в сфере управления государственным долгом автор предлагает пути дальнейшего развития, а также их включение в стратегический документ по управлению государственным долгом и утверждение высшим исполнительным органом.
ОБОСНОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ДОРОЖНОЙ СЕТИ МЕЖДУ ВОСТОЧНЫМИ РЕГИОНАМИ РОССИИ И КАЗАХСТАНОМ
Authors: Прудников А.А. , Аксененко А.С. , Корягин М.Е.
Published: August 2024

Рассматривается задача моделирования спроса на международные грузовые перевозки между восточными регионами Российской Федерации и Республикой Казахстан. Проанализированы пограничные пункты пропуска, структура дорог общего пользования по территории России. Проанализирована информация о валовом региональном продукте регионов России и Казахстана. Рассчитаны кратчайшие расстояния между крупными городами. На основе гравитационной модели рассчитан относительный в процентах спрос на грузовые перевозки между парами регионов (один в России, другой в Казахстане. Выбраны самые лучшие маршруты для перевозки грузов по критерию расстояния. Получено распределение перевозок по сети автомобильных дорог. Обосновано предложение по повышению статуса автомобильной дороги К-17р до уровня региональной или федеральной.
ПРОЦЕССНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ ОПЕРАЦИОННЫМИ ЗАТРАТАМИ ПРЕДПРИЯТИЙ ТРАНСПОРТА
Authors: Северова М.О. , Ромашева М.А.
Published: August 2024

Современные тенденции развития бизнес-процессов в различных сферах производства  обуславливают необходимость разработки новых подходов к планированию затрат, в том числе в транспортной отрасли. Целью данной работы является разработка подходов к планированию транспортных затрат с точки зрения создания стоимости. В статье уточняется понятие процессного планирования затрат, а также определяются его сущностные характеристики. Выявлены особенности формирования транспортных затрат, связанные со спецификой производственного процесса, процесса возникновения затрат а также спецификой самой транспортной продукции. Выявленные характеристики позволяют обосновать применение процессного планирования затрат на предприятиях транспорта. Кроме того в статье предлагается подход к формированию суммарных издержек транспортной компании, основанный на разделении затрат по процессам и определении степени зависимости затрат различных процессов от индивидуальных измерителей.
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: ПРОБЛЕМЫ И НАПРАВЛЕНИЯ ИХ РЕШЕНИЙ
Authors: Ялалова А.И.
Published: August 2024

Рассматривается понятие стратегического управления промышленными предприятиями региона в условиях цифровой трансформации в современных условиях. Актуальность исследования обусловлена стремительными темпами цифровизации экономики и промышленности, что стимулирует внедрение цифровых технологий с целью трансформации и совершенствования промышленных предприятий. На сегодняшний день цифровая трансформация является приоритетным направлением деятельности государства, что закреплено в национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», ряде федеральных и ведомственных проектов, что подтверждает наличие разных уровней управления цифровой трансформацией. Однако качественная цифровая трансформация и сопутствующая ей цифровизация невозможны без грамотно разработанной стратегии. В работе рассмотрены теоретические аспекты понятия «стратегическое управление промышленными предприятиями», «цифровая трансформация на промышленных предприятиях». Определены проблемы стратегического управления промышленными предприятиями в условиях цифровой трансформации. Предложен алгоритм разработки стратегии цифровизации предприятия, включающий последовательную реализацию ее этапов: от оценки текущих показателей цифровизации до реализации стратегии. Реализация предложенного алгоритма способна повысить эффективность использования финансовых ресурсов на реализацию стратегии цифровизации предприятия.
ОПЕРАТИВНОСТЬ УЧЕТА И КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ НЕФТЕДОБЫЧИ
Authors: Шадиева М.Ю.
Published: August 2024

В статье автором рассмотрены методы учета затрат, используемых на предприятиях нефтедобычи. С учетом особенностей технологии извлечения нефти из недр земли, ее технологической подготовки и перекачки предлагается  использование элементов нормативного метода учета затрат.  Предлагается использовать доработанные формы первичных документов по отпуску материалов в цехи основного производства. Лимитирование расходов на вспомогательные материалы позволит осуществлять контроль за использованием ресурсов, как на  стадии хранения, так и на стадии их отпуска в производство. Оперативный учет отклонений расхода используемых вспомогательных материалов, с учетом мест их возникновения и установления виновников перерасхода, позволит  менеджерам соответствующего уровня управления принять своевременные правильные управленческие решения.
ПОВЫШЕНИЕ ДОСТУПНОСТИ ПАТРОНАЖНЫХ УСЛУГ ПУТЕМ ОПТИМИЗАЦИИ ИХ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ
Authors: Еремина И.В.
Published: August 2024

Аннотация Поскольку современная цивилизация стремится продвигаться по пути устойчивого развития, необходимо способствовать устойчивому развитию общества. Снижение рождаемости, рост удельного веса пожилого населения и рост заболеваемости людей трудоспособного возраста напрямую угрожает устойчивому развитию общества.  Поэтому поддержание трудоспособности у людей (в отношении второй и третьей проблем) является одной из ключевых целей государства и общества. В работе предложены пути повышения устойчивого развития общества через поддержание трудоспособности у людей посредством патронажных услуг. В этой концепции предложены поправки в действующее налоговое законодательство: исключить из перечня запрещенных видов деятельности по спецрежиму в виде налога на профессиональный доход посредническую деятельность в сфере патронажных услуг; Включить в перечень социальных вычетов по НДФЛ не только услуги по лечению, но и патронажные услуги для налогоплательщика, его детей до 18 лет, родителей – инвалидов.
Механизмы встраивания импортозамещения в систему национальных проектов и повышению их эффективности в промышленном секторе
Authors: Оруч Т.А.
Published: August 2024

В статье представлена аргументация необходимости включения импортозамещения в рамки национальных проектов для повышения их эффективности в рамках промышленного сектора; предполагается, что это может быть достигнуто за счет изучения конкретных механизмов, а именно организационно-правового, экономического и технологического. Подчеркивается важность создания благоприятных условий для инновационного развития национальной экономики и обеспечения адекватного финансирования; значение механизма предоставления кредита как важнейшего компонента системы государственного регулирования инновационно-инвестиционной деятельности. Предлагается алгоритм последовательности встраивания импортозамещения в систему национальных проектов с последующим повышением их эффективности в промышленном секторе. Доказано, что эффективность в промышленном секторе в механизмах встраивания импортзамещения в систему национальных проектов правомерно исследовать через призму интенсификации импортзамещения.
ПРОБЛЕМЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЕ КОМПАНИИ РОССИИ
Authors: Пацук О.В. , Гостева О.В.
Published: August 2024

В современных условиях приобретают новое значение различные системы непрерывного совершенствования деятельности. Ситуация, когда в производство внедрялись инновации для того, чтобы «не опоздать», в настоящее время преобразуется в стадию оценки эффективности вновь вводимых процессов и цифровых технологий. Ярким примером в отечественной промышленности являются такие предприятия как «Северсталь», «Норильский никель». В этих организациях принцип Деминга работает постоянно, при этом опираясь на новейшие технологии использования цифровых двойников, Big Data и др.  Повсеместно создаются цифровые платформы, направленные на внедрение дополнительных сервисов для клиентов, которые способны трансформировать всю горно-металлургическую отрасль. Вопрос эффективности внедряемых изменений становится наиболее актуальным. В статье дан концептуальный подход к проблеме.
УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ И ЗДОРОВЫЕ ИННОВАЦИИ: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОПТИМИЗАЦИИ РЕЦЕПТУР ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ ИЗ РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ
Authors: Полтанов Е.В. , Вахмистров М.А. , Дашкевич С.А.
Published: August 2024

Цифровые технологии внесли несомненный вклад в различные отрасли промышленности, и пищевая промышленность не стала исключением. В последние годы особое внимание уделяется разработке и оптимизации рецептур продуктов питания из растительного сырья. В статье рассматривается как цифровые инновации революционизируют процесс создания растительных блюд, а именно три ключевых аспекта, которые стали определяющими в этом контексте: использование больших данных, виртуальные испытания и точность моделирования, что способствует повышению качества и эффективности пищевых процессов.
ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ В СИСТЕМЕ МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ
Authors: Полшков Ю.Н.
Published: August 2024

В работе усовершенствованы методы прикладного экономико-математического моделирования сценария реализации промышленной политики на муниципальном уровне. Методы апробированы на базовых социально-экономических показателях городского округа Таганрога. В отношении системы местного самоуправления на ближайшие десять лет определены как наиболее вероятные стагнационный, основной, инвестиционно-инновационный сценарии реализации промышленной политики. Финансово-экономический анализ и статистическое оценивание позволили выявить и критически осмыслить практические аспекты каждого из сценариев в контексте повышения эффективности реализации промышленной политики муниципалитета.
ВЛИЯНИЕ МАСШТАБНЫХ САНКЦИЙ НА КОММЕРЧЕСКУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ СУБЪЕКТОВ МАЛОГО И СРЕДНЕГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Authors: Иванов М.В. , Колесников А.В. Научный руководитель
Published: August 2024

Целью научной статьи является проведение анализа особенностей влияния масштабных международных экономических санкций на развитие коммерческой деятельности субъектов малого и среднего предпринимательства в российской экономике. Актуальность исследования обусловлена тем, что из-за принятых санкционных ограничений формируются определенного характера фундаментальные барьеры, препятствующие развитию малых и средних предприятий в России. В работе рассмотрена характеристика основных международных санкций, влияющих на коммерческую деятельность субъектов малого и среднего предпринимательства. Определена роль государства при стимулировании развития субъектов МСП в период масштабных санкций.
ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ВНУТРЕННЕМУ АУДИТУ В ОРГАНИЗАЦИЯХ ГОСУДАРСТВЕННОГО СЕКТОРА
Authors: Лысенко А.А.
Published: August 2024

Статья направлена на рассмотрение и компиляцию организационно-методических подходов к внутреннему аудиту в государственном секторе. Обоснована необходимость формирования комплексной системы внутреннего аудита в организациях государственного сектора. Определены особенности организационно-методического обеспечения системы внутреннего аудита в государственных органах, государственных некоммерческих организациях, государственных коммерческих организациях. Раскрыты основополагающие направления формирования институциональной среды системы внутреннего аудита экономических субъектов государственного сектора, формирующие комплексную систему внутреннего аудита, носящую превентивный характер, обеспечивающую своевременное реагирование на рискоемкие операции и вероятность негативных последствий, возникающих в ходе реализации бизнес-процессов (бюджетных процедур), а также характеризующуюся согласованностью со стратегическими и оперативными целями и задачами экономического субъекта, позволяющую оценивать ход и результаты исполнения плановых и целевых показателей.
Оптимальные условия для оценки деятельности малых предприятий
Authors: Бузуртанова Л.В.
Published: August 2024

В данной статье были рассмотрены оптимальные условия для оценки работы малого бизнеса. При оценке необходимо учитывать все различные цели экономической оценки, а также основные требования, а именно универсальность и пригодность, которую могут оказать влияние на решениемногих проблем развития организации. Основными аспектами оценки эффективности работы организации являются оценка стоимости затрат ресурсов и результатов деятельности, оценка наиболее выгодных значений работы предприятий, а также оценка сравнительной значимости предприятия. В современной экономической среде для успешного управления малыми предприятиями необходимо заниматься инвестиционной политикой, используя не только один подход к количественной оценке, но и методы оценки, применимые в практической экономике разных стран. Инвестирование и его параметры являются основными факторами деятельности именно для тех предприятий, которые придают особую значимость рентабельности в долгосрочной перспективе. Увеличение показателей, характеризующих ресурсный потенциал, объемы производства и стабильность на рынке, имеет социально-экономическую основу, что повышает значимость предприятия и укрепляет его позиции на рынке товаров и услуг.
АНАЛИЗ ПОТРЕБНОСТЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ОНЛАЙН-КУРСОВ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДИКИ SERVQUAL И ПОСТРОЕНИЯ ЗОН ТОЛЕРАНТНОСТИ
Authors: Нойман Р.Ф. , Нойман Д.А.
Published: August 2024

В статье рассмотрен вопрос выявления неудовлетворённых потребностей пользователей онлайн-курсов дополнительного образования в РФ. Для решения поставленной задачи была использована методика SERVQUAL. На основе полученных в результате анкетирования данных была построена модель «зона толерантности», позволившая оценить разницу между оценками «ожидаемого» и «минимально приемлемого» качеств обслуживания. Применение методики SERVQUAL и модели «зона толерантности» позволили выявить зоны роста в качестве сервиса в сфере дополнительного онлайн-образования в РФ.
БЮДЖЕТИРОВАНИЕ КАК ОСНОВНОЙ ИНСТРУМЕНТ ПЛАНИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА ОРГАНИЗАЦИИ
Authors: Тищенкова Г.З. , Боровикова Т.В.
Published: August 2024

В настоящее время существенным представляется подготовка и применение аналитико-информационной поддержки контроллинга исполнения бюджетов, в зависимости от отраслевых особенностей деятельности, актуальных учетных компонентов, основанных на прогрессивных информационно-коммуникационных методах, передовых способах исследования и контроля, гарантирующих динамичное регулирование рисками неисполнения бюджетов, допускающих формирование условий и убежденность в достижении бюджетных показателей. Для того, чтобы определить структуру и составные элементы таких средств регулирования следует их изучить как самостоятельную систему. В работе показаны возможности и проблемы бюджетирования как основного инструмента планирования в процессе управленческого учета. Анализируются проблемные вопросы внедрения и функционирования системы бюджетирования с целью дальнейших разработок путей совершенствования его процедур и формулированием рекомендаций по составлению бюджетов и их использованию хозяйствующими субъектами для принятия эффективных своевременных управленческих решений. Предпосылки данных обстоятельств, складывающихся при осуществлении процесса бюджетирования, объясняются недостаточностью конкретных возможностей, предоставляемых данным инструментом регулирования с целью достижения хозяйствующим субъектом целей развития. Для грамотного построения системы бюджетирования и получения ожидаемого эффекта от его внедрения управленцам целесообразно изучить спектр проблем, с которыми сталкиваются практики при реализации данного процесса.
Calibration-Free Quantification and Automated Data Analysis for High-Throughput Reaction Screening
Authors: Glorius Frank , Katzenburg Felix , Boser Florian , Schäfer Felix , Pflüger Philipp
Published: August 2024

The accelerated generation of reaction data through high-throughput experimentation and automation has the potential to boost organic synthesis. However, efforts to generate diverse reaction datasets or identify generally applicable reaction con-ditions are still hampered by limitations in reaction yield quantification. In this work, we present a semi-automated screening workflow that facilitates the analysis of reaction arrays with distinct products without relying on the isolation of reference material for external calibrations. The workflow is enabled by a flexible liquid handler and parallel GC-MS and GC-PA-FID analysis while we introduce pyGecko, an open-source Python library for processing GC raw data. pyGecko offers compre-hensive analysis tools allowing for the determination of reaction outcomes of a 96-reaction array in under a minute. Our workflow’s utility is illustrated for the scope evaluation of a site-selective thiolation of halogenated heteroarenes and the comparison of four cross-coupling protocols for challenging C–N bond formations.
The Impact of Domain Knowledge on Universal Machine Learning Models
Authors: Wang Lin , He Tanjin , Ouyang Bin
Published: August 2024

Developing transferable universal machine learning models is trending in data-driven materials research. However, the effectiveness of adapting large machine learning model to specific research domain remains unclear. In this work, we choose high entropy materials as a platform and develop a specialized dataset with 145,323 DFT-relaxed high entropy materials. This dataset is used to explore the role of domain-specific knowledge in training models for broad chemical space. Our tests with three representative graph neural network architectures indicate the model complexity has much smaller influences on performance than the inclusion of critical domain knowledge. Specifically, the inclusion of low-energy atomic ordering, structures with diverse elemental coverage, and high-order interactions significantly improves the model's performance. We also find that domain knowledge-driven sampling tends to be more effective than commonly used unsupervised learning techniques. This research highlights that developing specialized datasets is more beneficial than further complicating deep learning architectures. Additionally, physics-inspired sampling algorithms are crucially needed in AI development for materials science.
Phosphorylation Strongly Affects the Inhibition of Human Carbonic Anhydrase I CO2 Hydration Activity
Authors: Angeli Andrea , De Luca Vivian , Huang Xiaojing , Winter Daniel , Capasso Clemente , Supuran Claudiu , Donald William
Published: August 2024

Human carbonic anhydrases (hCAs) have essential roles in respiration, acid-base balance, and fluid secretion, with implications in diseases such as glaucoma, epilepsy, obesity, and cancer. Of the fifteen known hCAs, human CA I (hCA I) is particularly abundant in erythrocytes, playing a critical role in CO2 transport. Despite extensive research on hCA I, the impact of post-translational modifications (PTMs), particularly phosphorylation, on its catalytic activity and inhibitor binding remains poorly understood. Although multiple phosphorylation sites have been identified in hCA I in vivo through high-throughput proteomics studies including at the highly conserved Ser51 residue, the functional consequences of these modifications are not well characterized. We investigated the effects of a phosphomimic mutation at Ser51 on hCA I, examining its catalytic efficiency and susceptibility to inhibition by sulfonamides and anions. Using a recombinant expression system and a stopped-flow kinetic assay, we characterized the CO2 hydration activity and inhibition profiles of S51E hCA I compared to the wild type enzyme. Our results demonstrate that the S51E mutation increases the catalytic turnover rate (kcat) from 2.0 × 105 s-1 to 2.6 × 105 s-1 but significantly decreases substrate affinity, raising the Michaelis constant (KM) from 4.0 mM to 13.9 mM, reducing overall catalytic efficiency by over 50%. Inhibition studies with a panel of 41 sulfonamides revealed that the S51E mutation dramatically alters inhibitor sensitivity, particularly for the most effective inhibitors. For example, 15 of the 16 most effective sulfonamide inhibitors for hCA I (with KIs <350 nM) were an average of over 35-fold less effective in inhibiting S51E hCA I than the wild type. For example, the KI of the anticonvulsant zonisamide increased from 31 nM for the wild type hCA I to 4 µM. The inhibition profile with a panel of 37 small anions further indicated that the S51E mutant exhibited significantly reduced susceptibility to inhibition by 24 out of 37 tested anions, with some KI values increasing by up to 11,000-fold for inhibitors like hydrogen sulfide. This study underscores the significant impact that phosphorylation may have on hCA I function and inhibition. By characterizing the effects of phosphorylation on the CO2 hydration activity and inhibitor sensitivity of hCA I, these findings represent early steps in developing more selective proteoform-specific inhibitors, which could lead to more effective treatments for diseases involving carbonic anhydrases.
The Proteomics Standards Initiative standardized formats for spectral libraries and fragment ion peak annotations: mzSpecLib and mzPAF
Authors: Klein Joshua , Lam Henry , Mak Tytus , Bittremieux Wout , Perez-Riverol Yasset , Gabriels Ralf , Shofstahl Jim , Hecht Helge , Binz Pierre-Alain , Kawano Shin , Van Den Bossche Tim , Carver Jeremy , Neely Benjamin A. , Mendoza Luis , Suomi Tomi , Claeys Tine , Payne Thomas , Schulte Douwe , Sun Zhi , Hoffmann Nils , Zhu Yunping , Neumann Steffen , Jones Andrew R. , Bandeira Nuno , Vizcaíno Juan Antonio , Deutsch Eric W.
Published: August 2024

Mass spectral libraries are collections of reference spectra, usually associated with specific analytes from which the spectra were generated, that are used for further downstream analysis of new spectra. There are many different formats used for encoding spectral libraries, but none have undergone a standardization process to ensure broad applicability to many applications. As part of the Human Proteome Organization Proteomics Standards Initiative (PSI), we have developed a standardized format for encoding spectral libraries, called mzSpecLib (https://psidev.info/mzSpecLib). It is primarily a data model that flexibly encodes metadata about the library entries using the extensible PSI-MS controlled vocabulary, and can be encoded in and converted between different serialization formats. We have also developed a standardized data model and serialization for fragment ion peak annotations, called mzPAF (https://psidev.info/mzPAF). It is defined as a separate standard since it may be used for other applications besides spectral libraries. The mzSpecLib and mzPAF standards are compatible with existing PSI standards such as ProForma 2.0 and the Universal Spectrum Identifier. The mzSpecLib and mzPAF standards have been primarily defined for peptides in proteomics applications, with basic small molecule support. They could be extended in the future to other fields that need to encode spectral libraries for non-peptidic analytes.
Linear Graphlet Models for Accurate and Interpretable Cheminformatics
Authors: Tynes Michael , Taylor Michael G , Janssen Jan , Burrill Daniel J , Perez Danny , Yang Ping , Lubbers Nicholas
Published: August 2024

Advances in machine learning have given rise to a plurality of data-driven methods for predicting chemical properties from molecular structure. For many decades, the cheminformatics field has relied heavily on structural fingerprinting, while in recent years much focus has shifted toward leveraging highly parameterized deep neural networks which usually maximize accuracy. Beyond accuracy, to be useful and trustworthy in scientific applications, machine learning techniques often need intuitive explanations for model predictions and uncertainty quantification techniques so a practitioner might know when a model is appropriate to apply to new data. Here we revisit graphlet histogram fingerprints and introduce several new elements. We show that linear models built on graphlet fingerprints attain accuracy that is competitive with the state of the art while retaining an explainability advantage over black-box approaches. We show how to produce precise explanations of predictions by exploiting the relationships between molecular graphlets and show that these explanations are consistent with chemical intuition, experimental measurements, and theoretical calculations. Finally, we show how to use the presence of unseen fragments in new molecules to adjust predictions and quantify uncertainty.
Structural Studies of Alloyed and Nanoparticle Transition Metal Dichalcogenides by Selenium-77 Solid-State Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy
Authors: Carnahan Scott , Gi Eunbyeol , Wagner Molly , Santhiran Anuluxan , Amerongen Elise , Yin Hang , Geisenhoff Jessica , Rahman Sharifur , Dolotko Oleksander , Hlova Ihor , Balema Viktor , Smith Emily , Schimpf Alina , Vela Javier , Rossini Aaron
Published: August 2024

Layered transition metal dichalcogenides (TMDCs) such as MoS2, MoSe2, and WSe2 are under intense investigation because they are atomically thin semiconductors with photophysical properties that can be tuned by changing their composition or morphology. Mechanochemical processing has been proposed as a method to obtain alloyed TMDCs in the series Mo1-xWxSySe2-y (x = 0, 1; y = 0, 1, 2). However, elucidating the chemical transformations occurring at the atomic scale following mechanochemical processing can be challenging because the products are often amorphous. To address this challenge, we probe TMDC mixing and alloying by using a combination of powder X-ray diffraction (PXRD), optical (Raman) spectroscopy, 77Se solid-state nuclear magnetic resonance (SSNMR) spectroscopy, and planewave density functional theory (DFT) calculations. The nature of the milling material and reaction atmosphere are shown to be essential factors in limiting the formation of undesired oxide byproducts. We demonstrate acquisition of 77Se SSNMR spectra using different combinations of Carr-Purcell Meiboom-Gill acquisition (CPMG) pulse sequences, magic angle spinning (MAS), and MAS dynamic nuclear polarization (DNP). The combination of SSNMR with the other characterization methods demonstrates that high energy impact ball milling induces molecular level alloying of Mo, W and chalcogen atoms in the family Mo1-xWxSySe2-y. Gauge including projector augmented wave (GIPAW) DFT calculations yield accurate 77Se chemical shift tensor components. 77Se SSNMR spectroscopy was also applied to study the structure of WSe2 nanocrystals intercalated with ethylenediamine. The intercalated WSe2 nanocrystals exhibit a more positive isotropic 77Se chemical shift as compared to bulk WSe2, however, the 77Se chemical shift anisotropy is the same, confirming the WSe2 layers have a similar structure as in their bulk counterparts.
THE THOUGHT OF THOMAS AQUINAS. A SWORD OF DAMOCLES ON THE RADIATIVE PROCESS
Authors: RIOTTO Francesca , LEONELLO Marcello , FAZIO Giovanni
Published: August 2024

In this article, we want to further investigate the radiative hypothesis using the thought of a Doctor of the Catholic Church: Saint Thomas Aquinas. Here, we speak about a radiative process (which, in this case, appears to us as if it was a miraculous event) that should lead to the formation of the Shroud Body Image. We do not believe that this hypothesis is able to obtain the above Image with all the complex characteristics already deduced experimentally. Thus, we decided to investigate with the help of Saint Thomas Aquinas, an authoritative scholar in the world of Theology and Philosophy. The above investigation that seems impossible, on the contrary, can become realistic using the thought of Thomas that exudes from all his writings
Analisis Keefisienan Metode Newton-Raphson, Metode Secant, dan Metode Bisection dalam Mengestimasi Implied Volatilities Saham Apple Inc., Aapl.
Authors: Pratama Hasbi Ardianto , Laksono Fajar Bima , Muza’in Muhammad , Isnaen Muhammad Hannan
Published: August 2024

Model Black-Scholes menyatakan bahwa volatilitas seumur hidup suatu opsi diketahui dengan pasti, tetapi realitas pasar menunjukkan hal ini tidak benar. Oleh karena itu, diperlukan perkiraan volatilitas yang disebut volatilitas tersirat, yang dianggap sebagai cara yang tepat untuk menaksir nilai volatilitas. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keefisienan metode Newton-Raphson, metode Secant, dan metode Bisection dalam mengestimasi volatilitas saham Apple Inc. (AAPL). Hasilnya menunjukkan bahwa volatilitas tersirat yang diperkirakan oleh ketiga metode tersebut sama, tetapi metode Newton-Raphson memiliki kinerja terbaik dengan waktu yang lebih cepat dibandingkan dengan metode lainnya, kesalahan relatif terkecil, dan lebih unggul daripada metode Secant dan Bisection.Kata kunci:Black-Scholes, Volatilitas, Metode Newton-Raphson, Metode Secant, Metode Bisection
Implementasi Metode Interpolasi Bilinear Untuk Perbesaran Skala Citra
Authors: Pratama Hasbi Ardianto , Sam’an Muhammad
Published: August 2024

Perubahan skala citra merupakan salah satu bidang yang cukup popular hari ini. Banyak aplikasi yang membutuhkan input citra dengan ukuran tertentu. Ukuran citra mempengaruhi hasil dari pengenalan citra tersebut. Metode yang sering digunakan untuk mengatur ukuran citra adalah metode interpolasi. Kualitas citra hasil interpolasi tergantung dari metode interpolasi yang diterapkan. Interpolasi berkaitan erat dengan proses pemetaan piksel-piksel baik secara forward maupun reverse.Kata kunci: Interpolasi Bilinear, Perbaikan Citra, Pembesaran Citra
New Fuzzy ServQual Build with Three Types of Fuzzy Numbers
Authors: Wulandari Ratri , Sulistijanti Wellie
Published: August 2024

Every community in the world desires optimal service quality that meets their expectations. To achieve this, it is essential to measure the level of public satisfaction with the quality of services provided by service providers. Fuzzy servqual is a method used to determine the level of service quality through survey data. The process involves calculating the value of fuzzification, defuzzification, and the GAP value between perception and expectation. This paper introduces a new approach to processing data by using three types of fuzzy numbers: shoulder fuzzy, triangle fuzzy, and trapezoidal fuzzy. The use of three types of fuzzy numbers yields different GAP calculation results compared to using only a triangular fuzzy. The results of this research show that the use of fuzzy number improvement during the fuzzyfication step leads to better GAP results with greater accuracy.
Padang Cuisine Classification using Deep Convolutional Neural Networks (CNN) and Transfer Learning
Authors: Sulistya Elvina
Published: August 2024

Padang cuisine, as an integral part of Indonesia's culinary wealth, challenges researchers to explore its potential through technological approaches. This article explores the application of Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) and Transfer Learning for the classification of Padang cuisine. DCNN is used to understand and recognize unique visual patterns in food images, while Transfer Learning leverages existing knowledge to improve the model's performance in the specific task of classifying Padang cuisine. This process involves collecting a representative dataset, data preprocessing, and model training to create a system capable of accurately identifying various Padang dishes. Experimental results show that this approach achieves an accuracy rate of 92%, demonstrating its effectiveness in classifying different types of Padang cuisine. By engaging advanced technology, this article contributes to a deeper understanding of the integration between traditional culinary richness and innovation in the modern world of artificial intelligence. These findings indicate that AI implementation can be used to document and celebrate diverse culinary heritage, as well as support the culinary industry in managing and identifying dishes in real-time.
Enhanced Security in Medical Imaging: A Novel Watermarking and Compression Approach
Authors: Mahiruna Adiyah
Published: August 2024

Medical images, including magnetic resonance imaging (MRI), ultrasound (US), computerized tomography (CT), X-rays, and electrocardiography (ECG), each have distinct benefits and drawbacks. Accurate identification of these images is crucial for maintaining patient-specific data integrity. This study proposes a novel watermarking technique that employs Discrete Wavelet Transform (DWT), Discrete Cosine Transform (DCT), and Singular Value Decomposition (SVD) to enhance the security, confidentiality, and integrity of medical images. Previous research by Badshah et al. underlines that digital watermarking significantly bolsters the protection of medical images. Additionally, we incorporate Run Length Encoding (RLE) as a compression method to efficiently reduce data memory requirements. The implementation of these techniques demonstrated a marked improvement in the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), increasing by up to 5 dB in watermarked images compared to non-watermarked ones, indicating enhanced imperceptibility. Moreover, the file size reduction achieved through our compression approach ranged from 15% to 30%, ensuring that high-quality images consume less storage space. These advancements facilitate the secure and efficient handling of medical image data, supporting their use in clinical environments.
Sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone tahun 2022 menggunakan metode simple additive weighting berbasis MATLAB
Authors: Adinulhaq Juyus Muhammad , Fathurohman Akhmad , Safuan Safuan
Published: August 2024

This research develops a decision support system using the Simple Additive Weighting (SAW) method based on MATLAB to choose a smartphone in 2022. Based on the specified criteria and data, the best smartphone that managed to get the highest rating is the Xiaomi Redmi Note 12 Pro. This smartphone meets the criteria for price, rating, 5G features, NFC, IR Blaster, RAM capacity, internal memory, battery, screen refresh rate, and rear main camera well. This decision support system provides effective assistance in choosing a smartphone according to user preferences and needs.
Pengembangan media pembelajaran berbasis teknologi whatsapp-gpt pada mata kuliah kecerdasan buatan menggunakan vps
Authors: Dite Firliansyah Muhammad Nizom , Assaffat Luqman , Safuan Safuan
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis teknologi menggunakan WhatsApp-GPT pada mata kuliah Kecerdasan Buatan dengan menggunakan Virtual Private Server (VPS) sebagai infrastruktur pendukungnya. WhatsApp-GPT adalah gabungan antara platform pesan instan WhatsApp dan model bahasa berbasis kecerdasan buatan GPT-3.5 yang dikembangkan oleh OpenAI. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pengembangan dan implementasi media pembelajaran ini, serta evaluasi terhadap efektivitasnya dalam meningkatkan pemahaman mata kuliah Kecerdasan Buatan. Pengumpulan data dilakukan melalui survei, observasi, dan analisis hasil tes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran WhatsApp-GPT pada mata kuliah Kecerdasan Buatan menggunakan VPS mampu meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran, meningkatkan pemahaman mereka tentang konsep-konsep yang kompleks, dan meningkatkan keterampilan dalam menerapkan konsep- konsep tersebut dalam konteks praktis
Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi menggunakan metode forward chaining berbasis web (Studi kasus: Penyakit padi di Desa Kenduren Kecamatan Wedung Kabupaten Demak)
Authors: Pipiano Muhammad Zam , Safuan Safuan , Fathurohman Akhmad
Published: August 2024

Tanaman padi (Oryza sativa) merupakan salah satu komoditas utama yang ada di Indonesia. Salah satu penghambat produksi panen padi adalah hama dan penyakit. Untuk meningkatkan kualitas padi diperlukan upaya dengan cara pembukaan lahan baru, perbaikan infrastruktur, peningkatan kualitas benih serta pengendalian hama dan penyakit yang bisa menyerang tanaman padi di desa kenduren kecamatan wedung kabupaten demak. Proses diagnosis penyakit tanaman padi memerlukan keahlian, pengetahuan seorang pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosis 5 jenis penyakit tanaman padi dari 13 gejala berdasarkan pengetahuan pakar. Metode yang digunakan adalah forward chaining, dimana dalam metode forward chaining merupakan suatu penalaran yang dimulai dari fakta-fakta untuk mendapatkan kesimpulan, solusi pencegahan atau penanganan. Hasil pengujian whitebox dan black box menyatakan bahwa sistem pakar telah memiliki kesesuaian 100% dari segi fungsionalitasnya. Sistem pakar diagnosis penyakit pada tanaman padi berbasis web yang dibuat telah berhasil membantu petani dalam mendiagnosis penyakit pada padi dan memberikan tindakan solusi pengendalian penyakit.
Pemanfaatan convolutional neural network untuk klasifikasi efisien dan akurat pada berbagai jenis sampah
Authors: Fadllurrohman Ahmad Najib
Published: August 2024

Produksi sampah yang semakin meningkat menuntut pengelolaan yang lebih efisien, salah satunya melalui pemilahan yang efektif. Artikel ini membahas tentang klasifikasi sampah (plastik, kaca, logam, kardus, kertas) menggunakan teknik Convolutional Neural Network (CNN). CNN menawarkan kecepatan, efisiensi, dan akurasi tinggi dibandingkan metode manual dalam pemilahan sampah. Penelitian ini menggunakan dataset klasifikasi sampah yang diperoleh dari situs Kaggle, dengan citra berukuran 300x300 piksel. Proses pra-pemrosesan mencakup normalisasi intensitas piksel, pengurangan noise, dan pengubahan ukuran gambar untuk konsistensi data. Arsitektur model CNN terdiri dari lapisan konvolusi untuk ekstraksi fitur, lapisan pooling untuk reduksi dimensi, dan lapisan fully connected untuk klasifikasi akhir. Model dilatih dengan algoritma optimisasi seperti Adam dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi sampah berbasis CNN mampu menghasilkan akurasi tinggi dan efisiensi yang lebih baik dibandingkan metode manual, menjadikannya solusi potensial untuk mengatasi masalah pengelolaan sampah.
Pengaruh Desain Kurikulum dan Kegiatan Pendidikan Kewirausahaan Dimediasi Pola Pikir KewirausahaanTerhadap Intensi Berwirausaha
Authors: Yunita Vira , Sabandi Muhammad , Wardhani Dewi Kusuma
Published: August 2024

Intention has been considered a strong factor in determining one’s choice to become an entrepreneur. This study aims to determine the direct and indirect effects between curriculum design and entrepreneurship education activities on entrepreneurial intention mediated by entrepreneurial mindset. This type of research is quantitative research with survey method. The population in the study was Sebelas Maret University students. The data collection method used is using a questionnaire distributed via google form with an unknown population and a sample of 273 students. The sampling technique used was purposive sampling. This study uses Regression Analysis and Sobel Test. The results obtained in the study are: (1) curriculum design affects the entrepreneurial mindset. (2) entrepreneurship education activities affect the entrepreneurial mindset. (3) curriculum design affects entrepreneurial intention. (4) entrepreneurship education activities affect entrepreneurial intention. (5) entrepreneurial mindset affects entrepreneurial intention. (6) entrepreneurial mindset can mediate the effect of curriculum design and entrepreneurship education activities on entrepreneurial intention.
Hubungan Self-Efficacy Akademik dan Motivasi Akademik Terhadap Hasil Belajar Ekonomi Siswa Kelas X SMA Negeri 12 Surabaya
Authors: Rachmawati Nilam Septi Ariria , Nurlaili Eka Indah
Published: August 2024

The aim of this study is to analyze the partial and simultaneous relationships between academic self-efficacy and academic motivation towards the learning outcomes of 10th-grade students at SMA Negeri 12 Surabaya in the subject of economics. A quantitative approach is utilized in this research, with a focus on descriptive analysis and multiple linear regression. Data collection method involves the use of questionnaires. The research population consists of 365 students, with a sample size of 191 students selected using the Simple Random Sampling method. The analysis results indicate that there is a significant partial and simultaneous influence on student learning outcomes. A significant positive relationship between academic self-efficacy and economics learning outcomes of students is shown by the value of sig. 0.000 < 0.05. The higher the level of academic self-efficacy of students, the greater their achievement in economics learning outcomes. However, there is a significant negative relationship between academic motivation and economics learning outcomes of students, indicated by the value of sig. 0.000 < 0.05. This means that the higher the level of academic motivation of students, the lower their achievement in economics learning outcomes.