ОБУЧАЮЩИЙ ПОТЕНЦИАЛ НЕЙРОСЕТЕЙ И СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ В ВУЗЕ
Authors: Юздова Л.П. , Баландина И.Д. , Москвитина Т.Н. 
Published: January 2025

Введение. В статье отмечается значение изучения возможностей потенциала нейронных сетей в обучении и систем искусственного интеллекта в процессе освоения иностранного языка в вузе. Актуальность проблематики подтверждается тем, что с развитием технологий и появлением новых возможностей образовательные учреждения начали активно внедрять искусственный интеллект в учебный процесс для улучшения качества обучения и повышения эффективности образования. В статье рассматриваются возможности интернета и системы искусственного интеллекта для повышения уровня преподавания иностранных языков. В статье приводятся типы заданий с использованием искусственного интеллекта. Материалы и методы. Материалом для исследования послужили программы для обработки данных с помощью математической модели, которые имитируют нейронные связи человеческого мозга, иначе нейросети, в частности, Generative Pre-trained Transformer 3, GigaChat, «НейроТекстер», Wordify, YandexGPT 2 и Apihost и др. Основными методами исследования явились анализ научной и методической литературы. Результаты. В статье рассмотрен образовательный потенциал чата GPT. Технология Generative Pre-trained Transformer 3, или чат GPT-3 является моделью прогнозирования языка, то есть пользователи могут перефразировать тексты, писать дипломные работы, получать ответы на свои вопросы, выполнять качественный перевод текста, придумывать заголовки текстов и т. п. Рассмотрены возможности и других нейросетей: GigaChat, «НейроТекстер», Wordify, YandexGPT 2 и Apihost. GigaChat выполняет несколько задач одновременно, запоминает детали запроса и учитывает контекст диалога, поддерживает русский и английский языки, генерирует изображения. Нейронные сети имеют большой потенциал для обучения иностранным языкам. Нейронные сети эффективно используются в процессе выполнения различных задач, в числе которых и автоматический перевод текста, и распознавание речи, и генерация текста, с помощью нейронных сетей можно оценить выполненный носителями другого языка перевод с позиций точности, адекватности, грамотности. Безусловно, нейронные сети являются мощным инструментом обучения иностранным языкам носителей других языков. Использование нейросетей повышает эффективность, качество образования, повышает интерес обучающихся к предмету. Нейросети в процессе учебной деятельности в ходе обучения иностранному языку помогают решать, например, следующие задачи: осуществлять машинный перевод текста, распознавать речь и анализировать тональность текста, стилистические особенности и т. д. Примеры решения задач представлены в статье. Для реализации определенных учебных задач могут использоваться определенные типы нейронных сетей, определенные методы обучения. Изучение возможностей нейросетей для учебного процесса имеет огромные перспективы, так как открывает потенциал в создании современных методов обучения иностранным языкам, что, безусловно, положительно повлияет на эффективность, результативность обучения, на создание современных образовательных программ. Нейросети являются мощнейшим инструментом решения различных задач, простых и чаще сложных, реализуемых в процессе обучения иностранному языку. Использование нейронных сетей имеет ряд существенных преимуществ: во-первых, становятся эффективнее все процессы обучения, в частности запоминание, накопление знаний по лексикологии, грамматике, во-вторых, обучение с использованием нейросетей становится адаптивным и контролируемым, в-третьих, становится доступной возможность обработки огромного количества поступающей информации, ранее это было крайне затруднительно. Таким образом обучающиеся могут работать с большим объемом материала, запоминая его в большем объеме, могут использовать материал в своей практике, наконец, применение технологий, связанных с нейросетями, позволяет осуществлять индивидуальный подход, учитывая индивидуальные особенности, возможности каждого обучающегося. Обсуждение. При использовании нейросетей появляется много преимуществ в обучении иностранным языкам, одно из них в том, что нейросети могут программировать индивидуальное обучение, создавать индивидуальные учебные планы для обучаемых. При составлении индивидуальных планов учитывается уровень владения языком обучаемого, пожелания, которые он может высказать, цели обучения, и это, безусловно, способно сделать процесс обучения привлекательным и более эффективным, «нейросети обладают потенциалом значительно улучшить образовательный процесс путем переориентации обучения в соответствии с индивидуальными потребностями каждого ученика» [1, 54]. Существенным преимуществом нейронных сетей является факт, связанный с возможностью при помощи них создания интерактивных модулей, сбора материалов мультимедийного характера. Это можно осуществить благодаря вариативности форм, методов процесса обучения. В связи с этим повышается увлекательность процесса, обучающиеся могут представить сложные правила языка в доступной форме, визуально. Для тех, кто имеет зрительный тип памяти такая методика обучения эффективна, она помогает им в процессе запоминания учебного материала. Сохранение интереса обучающихся к предмету, мотивации обучения становится реальным, долговременным благодаря использованию нейросетей, выполнению обучающимися интерактивных заданий. К тому же нейросети дают возможность систематически проводить мониторинг обучения, отмечать проблемы, прогресс, определять в режиме реального времени уровень знаний, умений. На основе полученных по итогам мониторингов данных при помощи нейросетей можно корректировать объем и сложность материала для работы на учебных занятиях, предлагать дополнительно к имеющемуся учебному материалу задания и упражнения, наиболее точно соответствующие уровню знаний обучающегося и темпу его обучения. В связи с этим, процесс обучения становится эффективнее, плюсом является и индивидуальные подходы для обучения каждого. Заключение. В статье сделан вывод о том, что нейросети предоставляют огромные возможности для повышения эффективности обучения иностранным языкам и «они не нуждаются в перепрограммировании при изменении состава обучающей базы, и это является существенным в свете постоянно увеличивающегося объема информации в образовательных системах» [2, 310]. Среди способов применения, например, чат-бота GPT (доступен и на русском, и на английском языке), − подбор цитат по какой-либо теме для обсуждения со студентами, создание вопросов к тексту, составление тестов и викторин с заданной темой и уровнем, разработка материала по теме и т. д. Анализируемый в тексте статьи сайт twee.com способен применить искусственный интеллект непосредственно для решения задач преподавателей английского языка (подготовка заданий для отработки основных навыков иноязычного общения: чтение, лексика, письмо, говорение, грамматика, аудирование). Кроме того, существует возможность создания заданий на основе видео. Функционал сайтов и возможности нейросетей постоянно расширяются. Ключевые слова: индивидуализация обучения; иностранный язык; искусственный интеллект; нейросети; образование. Основные положения: – определена актуальность исследования обучающего потенциала нейросетей и искусственного интеллекта в процессе обучения иностранному языку; – описаны некоторые возможности применения нейронных сетей, систем искусственного интеллекта в процессе обучения иностранному языку, нейронные сети − это эффективный инструмент решения большого спектра задач в процессе обучения иностранному языку; – представлены примеры реализации функционала нейронных сетей в процессе преподавания иностранного языка на практике.

Introduction. The article emphasizes the importance of studying the possibilities of the educational potential of neural networks and artificial intelligence systems in the process of teaching a foreign language at a university. The relevance of the problem is confirmed by the fact that with the development of technology and the emergence of new opportunities, educational institutions have begun to actively introduce artificial intelligence into the educational process to improve the quality of education and increase the effectiveness of education. The article discusses the possibilities of the Internet and artificial intelligence systems to improve the level of teaching foreign languages. The article provides types of tasks using artificial intelligence. Materials and methods. The material for the study was programs for processing data using a mathematical model that imitate the neural connections of the human brain, otherwise neural networks, in particular, Generative Pre-trained Transformer 3, GigaChat, "NeuroTexter", Wordify, YandexGPT 2 and Apihost, etc. The main methods of the study were the analysis of scientific and methodological literature. Results. The article discusses the educational potential of the GPT chat. Generative Pre-trained Transformer 3 technology, or GPT-3 chat, is a language prediction model, meaning that users can rephrase texts, write dissertations, get answers to their questions, perform high-quality translations of texts, come up with text titles, etc. The capabilities of other neural networks are also considered: GigaChat, NeuroTexter, Wordify, YandexGPT 2, and Apihost. GigaChat performs several tasks simultaneously, remembers request details, takes into account the context of the dialogue, supports Russian and English, and generates images. Neural networks have great potential for teaching foreign languages. Neural networks are effectively used in the process of performing various tasks, including automatic text translation, speech recognition, and text generation. Neural networks can be used to evaluate the translation performed by native speakers of another language in terms of accuracy, adequacy, and literacy. Neural networks are certainly a powerful tool for teaching foreign languages to native speakers of other languages. The use of neural networks increases the efficiency, quality of education, and increases students' interest in the subject. With the help of neural networks, various tasks can be solved in the process of teaching a foreign language (machine translation, speech recognition, and text sentiment analysis), examples of which are given in the article. In different cases, certain types of neural networks and certain teaching methods are used. The study of neural networks has great prospects, as it opens up the potential for creating modern methods of teaching foreign languages, which will certainly have a positive effect on the efficiency, effectiveness of training, and the creation of modern educational programs. Neural networks are a powerful tool for solving various problems, simple and often complex, implemented in the process of teaching a foreign language. The use of neural networks has a number of significant advantages: 1) firstly, all learning processes become more efficient, in particular memorization, accumulation of knowledge on lexicology, grammar, secondly, learning using neural networks becomes adaptive and controlled, thirdly, it becomes possible to process a huge amount of information, which was previously difficult, thus students can memorize material in greater volume, use it in practice, finally, the use of technologies associated with neural networks allows for an individual approach, taking into account the individual characteristics and capabilities of each student. Discussion. When using neural networks, there are many advantages in teaching foreign languages, one of them is that neural networks can program individual learning, create individual curricula for students. When drawing up individual plans, the level of language proficiency of a particular person, his wishes, stated learning goals are taken into account, which will certainly make the learning process more effective and attractive, "neural networks have the potential to significantly improve the educational process by reorienting learning in accordance with the individual needs of each student" [1, 54]. A significant advantage of neural networks is that they can be used to create interactive modules and collect multimedia materials, which is achieved due to the variability of forms and methods of teaching. This helps to increase the fascination of the process, helps the student to imagine complex rules of the language simply, that is, visually. For the visual type of memory of students, such teaching methods are effective, they help them in the process of memorizing educational material. Maintaining the interest of students in the subject, motivation for learning becomes real, long-term due to the use of neural networks, the completion of interactive tasks by students. In addition, neural networks make it possible to systematically monitor learning, note problems, progress, and determine the level of knowledge and skills in real time. Based on the data obtained from monitoring, neural networks can be used to adjust the volume and complexity of the material for classes, offer additional tasks and exercises that most closely match the level of knowledge of the student and the pace of his or her learning. Thus, the learning process becomes more effective and individualized for each student. Conclusion. The article concludes that neural networks provide enormous opportunities for improving the efficiency of foreign language teaching and “they do not require reprogramming when the composition of the training base changes, and this is essential in light of the ever-increasing volume of information in educational systems” [2, 310]. Among the methods of application, for example, of the GPT chatbot (available in both Russian and English) are the selection of quotes on a topic for discussion with students, the creation of questions for the text, the compilation of tests and quizzes with a given topic and level, the development of material on the topic, etc. The website twee.com analyzed in the text of the article is capable of using artificial intelligence directly to solve the problems of English teachers (preparing assignments for practicing basic foreign language communication skills: reading, vocabulary, writing, speaking, grammar, listening). In addition, it is possible to create assignments based on videos. The functionality of websites and the capabilities of neural networks are constantly expanding. Keywords: Individualization of learning; Foreign language; Artificial intelligence; Neural networks; Education. Highlights: The relevance of the study of the educational potential of neural networks and artificial intelligence systems in the process of teaching a foreign language is determined; The possibilities of using neural networks and artificial intelligence systems in the process of teaching a foreign language are described; neural networks are a powerful tool for solving a wide range of problems in teaching a foreign language; Practical examples of the implementation of the functionality of neural networks for teaching students a foreign language are presented.