bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Analisis Kualitas Pelayanan Untuk Mengetahui Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Customer Satisfication Index Menggunakan Metode E-Service Quality (Studi Kasus : Pengguna Aplikasi
Authors: Angelina Andesta , Hardiyanti Dinna Yunika , Lestarini Dinda
Published: August 2023

Penilaian kualitas layanan sebuah aplikasi dibutuhkan agar dapat diketahui bagaimana tingkat kepuasan pengguna aplikasi terhadap pelayanan atau service yang diberikan oleh aplikasi tersebut, agar dapat diketahui dimensi apa saja yang perlu diperbaiki dan juga di tingkatkan. Faktor penentu dalam kemajuan atau kemunduran dari bisnis berbasis elektronik adalah kualitas layanan elektronik itu sendiri. Langkah untuk menilai kesesuaian antara penerimaan pengguna terhadap harapan yang diinginkan oleh pengguna dilakukan dengan penerapan e-service quality [1] Pada penelitian ini menggunakan metode e-service quality yang mencakup tujuh dimensi yaitu : efisiensi, reliabilitas, fulfillment, privasi, daya tanggap, kompensasi, kontak. Pengukuran tingkat kepuasan pelanggan secara keseluruhan digunakan customer satisfication index, kemudian untuk pengukuran kepuasan pengguna per dimensi yaitu didasarkan pada nilai gap setiap pertanyaan. Penelitian yang penulis laksanakan bertujuan untuk mengetahui tingkat kualitas pelayanan elektronik aplikasi pegipegi dengan metode E-Service quality  kemudian mengetahui tingkat kepuasan pengguna secara keseluruhan menggunakan penilaian CSI dan selanjutnya gap analisis untuk mengetahui kepuasan pengguna aplikasi per dimensi. Kemudian memberikan rekomendasi terhadap aplikasi pegipegi berdasarkan penilaian tersebut. Teknik pengambilan sampel yang dilakukan oleh penulis pada penelitian yang telah dilakukan yaitu dengan menggunakan formula Lemeshow. Kemudian didapatkan 126 responden dari populasi seluruh pengguna aplikasi pegipegi. Hasil dari penelitian ini adalah Kepuasan pengguna aplikasi pegipegi berdasarkan perhitungan Customer Satisfaction Index berada di tingkat sangat memuaskan dengan nilai 86.93, namun pada analisis gap masih terdapat selisih kesenjangan dan dimensi yang menjadi prioritas dilakukan perbaikan  adalah dimensi kompensasi adanya peningkatan kinerja mengenai sistem pengemballian uang atau refund saat ada kesalahan pemesanan, ataupun biaya penanganan produk. Kemudian pada dimensi Daya tanggap, contact service harus lebih cepat dalam menanggapi keluhan pelanggan.
Implementasi Metode Long Short Term Memory (LSTM) untuk Memprediksi Harga Bahan Pokok Nasional
Authors: Cahyani Jumina , Mujahidin Syamsul , Fiqar Tegar Palyus
Published: August 2023

Ketidakstabilan perekonomian di Indonesia saat pandemi menyebabkan harga bahan pokok nasional mengalami fluktuasi. Salah satu upaya untuk menjaga harga agar tetap stabil adalah dengan melakukan observasi dan memprediksi harga di masa yang akan datang. Harga bahan pokok nasional berubah setiap hari sehingga data bersifat non-linear dan berbasis deret waktu. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk prediksi data berbasis deret waktu adalah metode Recurrent Neural Network (RNN). Namun demikian, metode RNN memiliki kelemahan, yaitu adanya permasalahan vanishing gradient  atau hilangnya nilai gradien saat pembaruan bobot. Metode Long Short Term Memory (LSTM) mampu mengatasi permasalahan pada metode RNN. Oleh karena itu, metode LSTM digunakan untuk memprediksi harga bahan pokok nasional. Terdapat empat harga bahan pokok yang dipilih berdasarkan uji normalitas data, yaitu harga daging ayam ras segar, harga beras kualitas bawah II, harga minyak goreng, dan harga minyak goreng curah. Untuk pengoptimalan hasil prediksi digunakan metode optimasi sebagai skenario uji coba, yaitu metode Adaptive Gradient (ADAGRAD), Adaptive Moment Gradient (ADAM), Root Mean Square Error (RMSProp). Berdasarkan uji coba dengan ketiga metode optimasi tersebut didapatkan model terbaik pada harga beras kualitas bawah II yaitu menggunakan ADAM dengan nilai evaluasi RMSE sebesar 0.0492 dan R2 Score sebesar 0.8852. Pada harga daging ayam didapatkan model terbaik menggunakan ADAM dengan nilai evaluasi RMSE sebesar 0.0937 dan R2 Score sebesar 0.5949. Pada harga minyak goreng didapatkan model terbaik menggunakan RMSProp dengan nilai evaluasi RMSE sebesar 0.0313 dan R2 Score sebesar 0.7492. Sedangkan pada harga minyak goreng curah diperoleh model terbaik menggunakan ADAM dengan nilai evaluasi RMSE sebesar 0.0531 dan R2 Score sebesar 0.5308.
Analisis Kepuasan Pada Website Pemesanan Makeup Menggunakan Metode System Usability Scale dan PIECES Framework
Authors: Nauli Indah Mas , Nathasia Novi Dian , Lantana Dhieka Avrilia
Published: August 2023

Perkembangan teknologi informasi terus semakin berkembang, hal ini menjadi suatu peluang yang dapat kita manfaatkan. Pada metode System Usability Scale (SUS) dan PIECES Framework merupakan metode yang dipakai untuk menentukan tingkat nilai kepuasan para pengguna website pemesanan makeup. Dengan diketahuinya sebuah nilai kepuasan pada website memberikan penilaian kelayakan pada aplikasi yang digunakan agar mampu berjalan dengan baik. Hasil dari Metode SUS memberikan skor nilai yaitu 87 termasuk pada kategori excellent dengan grade A, pada metode Pieces memberikan skor nilai yaitu 3,52 dengan kategori puas/ grade B dari kedua hasil tersebut dapat disimpulkan kepuasan pengguna website pemesanan makeup dinyatakan puas dan baik selain itu penggujian by system memberikan skor nilai yaitu 89 pada penggujian kecepatan database, script code dan user interface dengan hasil yang dinyatakan baik.
Model Machine Learning Untuk Klasifikasi Kesegaran Daging Menggunakan Arsitektur Transfer Learning Xception
Authors: Cahyo Eko Nur , Susanti Erma , Ariyana Renna Yanwastika
Published: August 2023

Peningkatan kebutuhan daging di Indonesia sering diikuti dengan permintaan daging yang meningkat di pasaran. Terjadinya peningkatan kebutuhan konsumsi ini seringkali menimbulkan kekhawatiran akan terjadinya pemalsuan dan pencampuran daging. Ketersediaan daging yang layak konsumsi dan berkualitas sangat dibutuhkan masyarakat. Sulitnya orang awam untuk mendeteksi tingkat kesegaran daging sering dimanfaatkan oleh oknum yang tidak bertanggung jawab untuk mendapatkan keuntungan. Adanya suatu sistem otomatis yang dapat mendeteksi kesegaran daging akan sangat membantu dalam mengatasi permasalahan sulitnya deteksi kesegaran daging. Kesegaran daging dapat dikategorikan antara lain daging segar, setengah segar dan tidak segar. Penggunaan model machine learning untuk mendeteksi kesegaran daging dapat membantu memecahkan permasalahan tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning untuk melakukan klasifikasi kesegaran daging. Klasifikasi menggunakan arsitektur transfer learning Xception yang dapat meningkatkan performa model machine learning yang dihasilkan. Hasil evaluasi model didapatkan nilai accuracy 86,92%; precision 87,25%; recall 86,47%; dan f1 score 87,59%. Pengujian prediksi dengan menggunakan data baru juga berhasil memprediksi citra daging dengan baik. Hasil pengujian data menunjukkan model yang dihasilkan best-fitting untuk penggunaannya dalam klasifikasi tingkat kesegaran daging menggunakan dataset Meat Freshness.
Implementasi Pengembangan Web Menggunakan Teknologi MERN Stack pada Sistem Informasi Akademik Siswa Berbasis Web
Authors: Kamal Nadya Hanifah , Gunaryati Aris
Published: August 2023

Dalam keadaan pandemi seperti sekarang, sekolah di Indonesia menyelenggarakan aktivitas pembelajaran secara online atau daring untuk mengurangi kegiatan tatap muka. Namun, untuk kegiatan pengambilan laporan nilai atau raport masih dilakukan secara offline sehingga siswa diharuskan datang ke sekolah dimana kegiatan tersebut dinilai kurang efektif.  Dalam penulisan nilai pada raport harus sangat berhati-hati agar meminimalisir kesalahan penulisan. Maka, dengan masalah tersebut dibuatlah sistem informasi akademik siswa berbasis web yang diharapkan dapat bermanfaat bagi guru dan siswa. Web ini dapat diakses kapan saja dan dimana saja dengan menggunakan multiuser yang dapat diakses guru dan siswa sehingga diharapkan menjadi lebih efisien dalam penulisan data dan efektif penggunaannya bagi semua pihak. Dengan menggunakan teknologi MERN Stack (MongoDB, Express, React, Node) yang merupakan kombinasi dari beberapa teknologi tersebut yang bertujuan agar performa web menjadi web dinamis dalam proses kelola datanya. Hasil pengujian dari teknologi MERN Stack dalam web ini sangat dinamis sehingga hasil yang diperoleh sesuai antara input dan outputnya. Penggunaan rata-rata waktu dan memori minimum jika dilakukan percobaan pada 20 user, yaitu untuk metode get waktunya adalah 38 ms dan memorinya 1.3 KB, metode post rata-rata waktu 661 ms dan memori 1.2 KB, kemudian untuk metode put rata-rata waktu 62 ms dan memori 1.4 KB, sehingga teknologi MERN Stack baik untuk pengembangan web.
Implementasi Image Processing dan Histogram of Oriented Gradient untuk Mendeteksi Slot Parkir Suatu Supermarket
Authors: Calista Teresia Ratna , Majid Nuur Wachid Abdul , Andrian Rian
Published: August 2023

Banyaknya antusias masyarakat untuk mengunjungi supermarket di awal bulan menciptakan sebuah permasalahan baru, yaitu terletak pada lahan parkir. Ditambah keadaan lokasi lahan parkir supermarket yang sempit membuat para pengunjung kebingungan dalam mencari tempat parkir kendaraan mereka. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis merasa diperlukannya sebuah sistem yang bertujuan untuk memonitoring dan mencari slot parkir yang kosong pada sebuah lahan parkir supermarket, sistem ini ditujukan bagi petugas parkir dan para pengunjung supermarket. Penelitian ini berpacu pada metode AI Project Cycle dan untuk proses pembuatan, sistem ini menerapkan Image Processing dan menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG), data yang digunakan adalah berupa video dan sampel gambar sebuah lahan parkir, objek yang digunakan peneliti untuk pengujian adalah berupa simulasi lahan parkir (market sederhana) dan mobil mainan mini. Dari hasil pengujian dengan posisi kamera dan angle shot dari atas mendapatkan nilai akurasi yang akurat dengan banyak tepi yang terdeteksi 1126, 1843, 855 dan akurasi sebesar 91,6% program ini dapat dikatakan sudah dapat mendeteksi slot parkir mana yang kosong dan terisi.
Pengukuran Tingkat Kematangan Layanan TI Pada UPT Perpustakaan Universitas Sriwijaya Menggunakan Framework COBIT 2019
Authors: Aleksi Aleksi , Afrina Mira
Published: August 2023

Perpustakaan Universitas Sriwijaya telah menggunakan teknologi informasi dalam pekerjaan sehari-hari, tetapi belum pernah mengevaluasi tata kelola layanan TI dengan baik. Agar suatu organisasi dapat mencapai tujuannya, maka harus didukung oleh evaluasi tata Kelola layanan TI yang tepat untuk memastikan bahwa  teknologi informasi  yang digunakan dapat dioptimalkan untuk meningkatkan kualitas layanan serta untuk dapat memenuhi tujuan yang harus dicapai oleh organisasi. Salah satu framework tata kelola yang digunakan adalah COBIT 2019. Berdasarkan pengukuran layanan TI yang telah dilakukan dengan melakukan analisis terhadap domain EDM04, APO11, dan DSS05, didapatkatkan hasil pengukuran tingkat level kematangan pada domain EDM04 berada pada level 2 (Managed), domain APO11 berada pada level 2 (Managed), dan domain DSS05 berada pada level 3 (Defined). Dikarenakan level yang diharapkan berada pada level 4 (Quantitative), maka terdapat kesenjangan yang terjadi sehingga perlu adanya rekomendasi perbaikan untuk dapat mengurangi kesenjangan dan mencapai level yang diharapkan.
Website Sistem Rekomendasi dengan Content Based Filtering pada Produk Perawatan Kulit
Authors: Gunarto Stefanie Angelina , Honggara Eric Sugiharto , Purwanto Devi Dwi
Published: August 2023

Pada saat ini produksi dari produk perawatan kulit sangat banyak dan memiliki bahan yang bervariasi. Karena banyaknya produk tersebut maka muncullah kebutuhan dari penjual produk kecantikan untuk memperoleh sebuah rekomendasi dengan menggunakan rekomendasi content based filtering agar customer tetap melakukan pembelian dalam e-commerce yang digunakan. Rekomendasi content based filtering tersebut akan digunakan untuk membantu mencari produk kecantikan dengan bahan baku yang mirip untuk menggantikan sebuah produk yang diinginkan pelanggan namun tidak memiliki stok. Pertama produk akan dibandingkan dengan produk lain bedasarkan komposisi mereka. Kedua, akan dilakukan pemisahan terminology yang terdapat pada konten yang ada dalam produk. Ketiga, data akan diproses dengan membuat index dan melakukan stop word removal. Keempat, algoritma Term Frequency-Invers Document Frequency(TF-IDF) digunakan untuk membuat profil pengguna. Kelima akan dilakukan normalisasi dengan metode cornell smart system. Keenam, melakukan pembobotan bedasarkan profil pengguna. Ketujuh, menghitung cosine similarity dan menentukan rank score dari seluruh produk. Terakhir, menampilkan produk dengan nilai cosine similarity lebih besar dari 10%. Rekomendasi ini akan digunakan dalam sebuah website, diuji dengan blackbox testing oleh masyarakat. Hasilnya adalah sebuah website yang mampu memberikan rekomendasi produk perawatan kulit pada pembeli dengan bahan baku yang serupa dengan yang diinginkan oleh pembeli. Sebagian besar dari masyarakat yang mencoba pun setuju bahwa sistem rekomendasi ini membantu mereka dalam membeli produk perawatan kulit.
Analisis Customer Journey Dalam Peningkatan Customer Experience Pada Alur Proses Pemesanan Aplikasi Dapurgo.com
Authors: Frobenius Arvin Claudy , Indriyatmoko Totok , Putri Astri Pradani
Published: August 2023

E-commerce di Indonesia mengalami perkembangan sangat berkembang pesat. Indonesia memiliki persentase pertumbuhan jumlah E-commerce sebesar 78%. Kenaikan pengguna e-commerce mengalami peningkatan, tahun 2019 pengguna Indonesia 168,3 Juta pengguna dengan kenaikan 120% pada tahun 2020 total pengguna 201,96 juta. Kesempatan dan peluang besar ini sangat dimanfaatkan oleh perusahaan catering di Yogyakarta, membangun sebuah aplikasi e-commerce cloud catering, platform ini sudah memiliki 700 pengguna, dengan total transaksi pemesanan 3900. Banyaknya kompetitor sejenis, sehingga diperlukan usaha untuk meningkatkan pengalaman pengguna pada aplikasi dapurgo.com untuk meningkatkan transaksi penjualan. Oleh karena itu penelitian melakukan analisis pengalaman pengguna dengan melakukan test usability testing dengan faktor penilaian UX Honeycomb yang memiliki tujuh faktor penilaian dan melakukan visualisasi pengalaman pengguna menggunakan customer journey map. Hasil penelitian yang dilakukan ini mendapatkan sebuah data bahwa nilai faktor dari ux honeycomb yang memiliki nilai sangat baik adalah accessible dan usable dengan nilai persentase 90% dan 85% dengan rata-rata nilai faktor adalah 54 dan 51,3. Pada faktor yang lain yaitu useful, desirable, credible, valuable masuk pada kategori baik, sedangkan untuk nilai faktor ux honeycomb cukup adalah findable yang memiliki nilai persentase 66% dan nilai rata-rata 39,8. Nilai rendah disebabkan pengguna kecewa tidak adanya informasi terkait detail menu paka paket catering yang dipilih dan tidak adanya pilihan menu yang dapat dipilih oleh pengguna
Klasifikasi Citra Rontgen Covid-19 dengan menggunakan Deep Learning
Authors: Utari Evrita Lusiana , Kristiyanto Prastowo , Munir Agus Qomaruddin
Published: August 2023

Citra adalah representasi dari suatu obyek yang ditulis ulang pada suatu medium dengan nilai tertentu (intensitas) yang memiliki koordinat x dan y. Citra Rontgent merupakan salah satu jenis citra medis yang dapat digunakan untuk mendeteksi dan mempelajari suatu penyakit. Namun citra rontgen terkadang terlihat kabur sehingga sedikit sulit untuk mengintepretasi citra. Terlebih lagi adanya redaman sinar-X yang berbeda antara kelenjar pada jaringan yang normal dengan yang terpapar penyakit. Dengan mengimplementasikan deep learning dengan metode klasifikasi citra dapat memilah gambar berdasarkan ekstrasi fitur dan bobot pada jaringan syaraf tiruan. Ketika GPU yang dimiliki adalah AMD, salah satu cara agar dapat menjalankan Deep Learning menggunakan AMD adalah mnggunakan PlaidML.Tahapan yang dilakukan pada pelatihan dan pengujian adalah melakukan pre-procesessing, ektraksi fitur menggunakan lapisan JST VGG16 tanpa lapisan pengklasifikasi (konvolusi dan pooling) yang menghasilkan bottleneck.npy, kemudian membuat lapisan pengklasifikasi sendiri untuk melatih klasifikasi kelas covid dan normal menggunakan data bottleneck.npy. Tingkat akurasi yang diperoleh pada tahap pelatihan beserta validasi pada pelatihan, dan pengujian berturut-turut adalah 99%, 97%, dan 94%. Selanjutnya ketika dievaluasi dengan F1 Score mendapatkan hasil 0,939.
Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Menggunakan Metode Gabungan
Authors: Sahrul Sahrul , Purwoharjono Purwoharjono , Gianto Rudy
Published: August 2023

Kebutuhan energi listrik suatu daerah makin lama terus meningkat beriringan terhadap laju pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk sebagai konsumen energi listrik. Untuk mengimbangi hal tersebut maka perlu melakukan peramalan kebutuhan energi listrik dimasa depan. Pengkajian ini mengamati suatu daerah di Kabupaten Kubu Raya untuk meramalkan kebutuhan energi listrik pada tahun 2023-2032 menggunakan metode gabungan. Penelitian ini dilakukan terhadap jumlah konsumen, pemakaian energi listrik, dan daya tersambung di Kabupaten Kubu Raya. Untuk hasil keseluruhan di Kabupaten Kubu Raya, jumlah pelanggan  pada tahun  2032 adalah 381.899 pelanggan dengan pertumbuhan jumlah konsumen sebesar 5,04% per tahun, pemakaian energi listrik pada tahun 2032 adalah 1.042.943,60 MWh dengan pertumbuhan konsumsi energi listrik sebesar 7,13% per tahun dan pertumbuhan daya tersambung sebesar 5,04% pertahun. Total kapasitas daya yang harus disiapkan PT. PLN (Persero) UP3 Kota Pontianak pada tahun 2032 yaitu 516.501,90 kVA. Hingga pada 2021, daya yang tersambung sekitar 300.757,28 kVA, sehingga PT. PLN (Persero) Kota Pontianak perlu menambahkan daya sebesar 215.744,62 kVA.
Sistem Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo
Authors: Lubis Riani , Adiwijaya Fakhrian Fadlia , Hardyanto Chrismikha
Published: August 2023

Jumlah perguruan tinggi di Indonesia baik perguruan tinggi negeri ataupun swasta, semakin bertambah. Sehingga persaingan antara perguruan tinggi untuk mendapatkan mahasiswa baru semakin ketat. Selain itu minat calon mahasiswa baru dalam memilih perguruan tinggi ataupun memilih program studi/jurusan yang akan diambil pun, ikut mempengaruhi fluktuasi penerimaan mahasiswa baru di sebuah perguruan tinggi. Oleh karena itu, sangatlah penting bagi pimpinan perguruan tinggi untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru pada periode mendatang. Pada penelitian ini, prediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan pendekatan simulasi dengan menggunakan metode Monte Carlo. Sehingga diharapkan sistem prediksi jumlah mahasiswa yang dibangun dapat membantu pimpinan perguruan tinggi dalam menentukan strategi promosi yang akan digunakan.
Evaluasi Usability Sistem Informasi Karir dan Tracer Study Universitas Jambi Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) dan Heuristic Evaluation (HE)
Authors: Melyani Lesi , Setiawan Dedy , Utamo Pradita Eko Prasetyo
Published: August 2023

Sistem Karir dan Tracer Study di Universitas Jambi merupakan salah satu sistem yang digunakan untuk memperoleh informasi mengenai pendidikan dan alumni karir. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi kegunaan sistem informasi mengadopsi metode System Usability Scale (SUS) dan Heuristic Evaluation (HE). Sampel penelitian ini adalah alumni Universitas Jambi yang telah menggunakan sistem informasi Karir dan Tracer Study . Sampel penelitian menggunakan teknik nonprobability sampling dengan teknik purposive sampling . Sampel yang diambil berjumlah 50 untuk metode SUS dan 5 untuk metode HE. Hasil evaluasi yang mengadopsi metode Skala Kegunaan Sistemmenunjukkan skor SUS sebesar 63,75. Skor ini menunjukkan bahwa sistem sudah cukup layak untuk digunakan dengan persentil peringkat 65%. Skor tersebut berada dalam kategori C, yang berarti sistem dapat diterima. Skala adjective juga menunjukkan bahwa sistem tergolong OK, sehingga sistem ini dapat digunakan dengan baik. Skor SUS 63,75 menunjukkan bahwa sistem berada pada kategori marginal, artinya penggunaan sistem informasi Karir dan Tracer Study di Universitas Jambi sudah dapat diterima. Responden Net Promoter Score (NPS) menunjukkan bahwa mereka memberikan respon positif terhadap sistem ini. Evaluasi dengan metode Heuristic Evaluationyang menyertakan ahli sebagai evaluator juga menghasilkan nilai 63%, menunjukkan bahwa sistem sudah layak digunakan dan fitur-fiturnya berjalan dengan baik.Kata kunci : Kegunaan, Skala Kegunaan Sistem, Evaluasi Heuristik
Analisis Penentuan Mahasiswa Berprestasi Fakultas Teknik UNM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
Authors: Fadiah Nur , Jariah Rezki Nurul , Surianto Dewi Fatmarani
Published: August 2023

Penentuan mahasiswa berprestasi merupakan salah satu langkah untuk meningkatkan mutu pendidikan. Penentuan ini dilakukan untuk mengetahui mahasiswa-mahasiswa yang berprestasi untuk memberikan penghargaan dan dukungan yang lebih kepada mahasiswa yang mencapai prestasi akademik terbaik. Penelitian ini menggunakan metode FCM (Fuzzy C-Means) untuk mengelompokkan mahasiswa berprestasi berdasarkan atribut penilaian yaitu IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), prestasi yang dicapai, jumlah organisasi yang diikuti, dan nilai kehadiran. Fuzzy C-Means digunakan untuk mengelompokkan data, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan atribut yang berbeda dari setiap cluster. Penelitian ini berfokus pada lingkungan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Hasil dari penelitian ini mengelompokkan mahasiswa Fakultas Teknik menjadi dua cluster yaitu Berprestasi dan Kurang Berprestasi, dengan hasil cluster “Berprestasi” sebanyak 51 data responden dengan persentase 61,4% dan cluster “Kurang Berprestasi” sebanyak 32 data responden dengan persentase 39%.
Aplikasi C-Service Motor Dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar
Authors: Utami Mailia Putri
Published: August 2023

Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat di dorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantri dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah menerapkan dan mengembangkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Ketepatan dan kebaruan data secara real time membutuhkan algoritma yang bisa membantu peneliti untuk bisa membuat keputusan tepat dan cepat untuk setiap konsultasi dari pelanggan dalam mendapatkan pelayanan yang maksimal. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.
Analisis Manajemen Risiko Keamanan Sistem Informasi Rocketic.id menggunakan Metode OCTAVE dan FMEA
Authors: Setiawan Muhammad Surya Adhi , Safitri Eristya Maya , Taufiqurahman Muhammad Asyam Thoriq , Pratama Muhammad Aldi
Published: August 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur risiko keamanan informasi yang mungkin terjadi pada sistem informasi Rocketic.id, sebuah startup pendidikan di Indonesia. Keamanan sistem informasi menjadi krusial dalam era sekarang karena berkaitan dengan keberhasilan proses bisnis dan keamanan data pengguna. Metode manajemen risiko yang digunakan dalam penelitian ini adalah OCTAVE (Operationally Critical Threat, Asset, and Vulnerability Evaluation) dan FMEA (Failure Mode and Effects Analysis). Metode OCTAVE digunakan untuk mengidentifikasi ancaman, aset yang berharga, dan kerentanan dalam sistem informasi perusahaan, sementara FMEA digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi kegagalan serta dampaknya terhadap sistem. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data kualitatif melalui wawancara langsung dengan pihak Rocketic.id.Studi sebelumnya telah menunjukkan bahwa OCTAVE dan FMEA efektif dalam mengidentifikasi dan mengurangi risiko keamanan informasi. Namun, penggunaan kedua metode tersebut dapat rumit dan memakan waktu. Penelitian ini akan mengisi kesenjangan literatur dengan memberikan analisis komprehensif mengenai penggunaan OCTAVE dan FMEA dalam manajemen risiko keamanan informasi di lingkungan startup. Penelitian ini juga akan mengidentifikasi tantangan yang dihadapi dalam menggunakan metode ini di lingkungan startup dan merekomendasikan strategi untuk mengatasinya.Hasil penelitian ini akan memberikan manfaat bagi Rocketic.id dengan memberikan analisis komprehensif terhadap risiko keamanan informasi. Risiko-risiko kritis terhadap sistem informasi perusahaan akan diidentifikasi, dan rekomendasi strategi mitigasi akan diberikan untuk mengurangi risiko-risiko tersebut. Hal ini akan membantu Rocketic.id dalam melindungi data sensitif dan mengoperasikan sistem informasinya dengan lebih aman.
CHESTEGA: Steganografi Menggunakan Standar PGN dalam Permainan Catur Berbasis Web
Authors: Aemy Nandhitta , Al-Husaini Muhammad
Published: August 2023

Catur merupakan permainan paling popular di dunia, dimainkan oleh jutaan manusia terlepas dari berapa pun usia mereka. Saking populernya permainan ini, selama Perang Dunia II permainan catur sering digunakan sebagai media menyembunyian pesan rahasia oleh para tantara yang kemudian disebut steganografi. Para tentara tersebut mengirim pesan melalui permainan catur menggunakan sebuah notasi untuk menentukan penempatan dan analisis. Maka dapat disimpulkan bahwa Steganografi merupakan seni menyembunyikan pesan rahasia sehingga keberadaan pesan tersebut menjadi tidak dapat diketahui keberadaannya. Hal ini dianggap lebih efektif dibandingkan penyamaran pesan atau disebut juga kriptografi. Seiring berkembangnya teknologi dan informasi, notasi catur tersebut berevolusi menjadi PGN atau Portable Game Notation. PGN bukanlah satu-satunya notasi catur yang ada, tetapi PGN merupakan notasi catur resmi yang paling popular dalam pengkomputerisasian permainan catur. Pada penelitian ini akan membahas tentang Implementasi steganografi pada permainan catur yang diterapkan pada aplikasi berbasis web yang dapat melakukan enkripsi dan dekripsi pesan menggunakan algoritma LSB.
Rancang Bangun Back-end API pada Aplikasi Mobile AyamHub Menggunakan Framework Node JS Express
Authors: Nurhayati Eli , Agussalim Agussalim
Published: August 2023

Back-end adalah bagian aplikasi yang beroperasi di sisi server dan bertanggung jawab dalam interaksi dengan database dan logika fungsional sebuah program. Back-end berkomunikasi dengan client melalui sebuah antarmuka Application Programming Interface (API). Salah satu arsitektur back-end yang paling populer yaitu Representational State Transfer (REST) dimana interaksi yang dilakukan menggunakan pola request-response. AyamHub adalah sebuah aplikasi mobile inovatif yang berfungsi sebagai penghubung antara peternakan dan UMKM/penjual ayam broiler di Indonesia. Dalam proses pengembangannya, AyamHub membutuhkan sebuah back-end yang akan menjadi fondasi sistem kedepannya. Untuk itu, peneliti mencoba melakukan perancangan arsitektur back-end untuk aplikasi mobile AyamHub menggunakan arsitektur REST dan framework Node.js Express. Pemilihan Node.js sebagai platform pengembangan didasarkan pada kelebihan yang dimiliki, terutama pada portabilitas dan teknik non-blocking yang memungkinkan sistem bekerja secara simultan tanpa harus menunggu penyelesaian operasi sebelumnya. Adapun pengembangan dilakukan dengan menggunakan metode waterfall dimana implementasi sistem dibuat dengan menggunakan layanan Google Cloud Platform (GCP) seperti App Engine, Cloud SQL, dan Cloud Storage. Setelah dilakukan pengujian menggunakan black box testing, diperoleh hasil bahwa keseluruhan API yang telah dibuat telah berhasil dan berjalan sesuai dengan harapan. Selain itu, dalam setiap tahap pengembangan back-end, penulis selalu berkoordinasi dengan mobile developer AyamHub untuk memastikan consume API berjalan lancar dan endpoint yang dibuat selaras  dengan setiap kebutuhan fiturnya.
Persepsi Dosen Pascasarjana Universitas Swasta terhadap ChatGPT dalam Meningkatkan Mutu Pembalajaran
Authors: Saputra Nendra Jaya , Hidayati Dian
Published: August 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi dosen pascasarjana tentang penggunaan ChatGPT dalam meningkatkan mutu pembelajaran. Masalah penelitian berfokus pada pemahaman bagaimana dosen pascasarjana memandang efektivitas dan keterbatasan teknologi ChatGPT.Penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif yang dijabarkan secara deskriptif dengan pendekatan studi kasus.ChatGPT sebagai solusi yang efektif untuk membuat materi ajar atau dapat digunakan sebagai bahan konfirmasi awal. ChatGPT bisa meningkat mutu pembelajaran jika dilengkapi dengan daya kritis dan profesionalitas. Sedang yang skeptis terhadap penggunaan ChatGPT dalam dunia pendidikan. Mereka mengkhawatirkan kemudahan yang diberikan oleh ChatGPT bisa menghilangkan humanisme dan bisa berpotensi mematikan daya kritis dosen dan mahasiswa. penggunaan teknologi ChatGPT yang efektif untuk kualitas pembelajaran mencakup menjaga pola pikir kritis, memverifikasi informasi dari sumber terpercaya, menetapkan tujuan pembelajaran yang jelas, mendorong keterlibatan siswa, dan terus mengevaluasi kinerja dari ChatGPT akan memaksimalkan manfaat teknologi ChatGPT untuk menjaga mutu pembelajaran.
Inovasi Naive Bayes Classifier dalam Prediksi Rating Game untuk Pengalaman Gaming yang Lebih Menarik
Authors: Liantoni Febri , Erlinawati Dini , Ikhsanty Yuliana Rizki , Sanjaya Fadil Indra , Sulistiyono Mulia
Published: August 2023

Ada beberapa jenis game yang muncul dan dibuat untuk menarik perhatian para gamers. Beberapa permainan mampu mengobati rasa lelah, panik, sedih, bosan, dan kebanyakan mengisi waktu luang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan metode Naive Bayes Classifier yang inovatif dalam prediksi rating game. Dengan menggunakan pendekatan yang memberikan rekomendasi rating yang akurat untuk setiap permainan yang akan dirilis, dengan tujuan meningkatkan pengalaman gaming pengguna. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang game-game yang telah dirilis sebelumnya, termasuk rating yang diberikan oleh para pengguna. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier yang dikembangkan kami memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi rating game. Penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan pengalaman gaming pengguna dengan memberikan rekomendasi rating yang akurat. Dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier yang inovatif diharapkan dapat membantu pengguna dalam membuat keputusan yang tepat tentang permainan yang akan mereka mainkan.
Analisis Hierarchical Dan Non-Hierarchical Clustering Untuk Pengelompokkan Potensi Ekonomi Kelautan Indonesia 2021
Authors: Butar Butar Rinald Parulian
Published: August 2023

Indonesia merupakan negara dengan wilayah laut yang sangat luas. Hal ini dibuktikan dengan hampir 70% wilayah Indonesia adalah laut dan sisanya daratan. Hal ini membuat pemerintah harus bersiap untuk memanfaatkan kekayaan laut yang dapat membangkitkan industri kelautan dan Perikanan. Sektor kelautan dan Perikanan masuk dalam Program Prioritas nasional yang diharapkan dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi nasional bagi negara. Namun untuk mencapai hal itu, Pemerintah membutuhkan kebijakan di sektor perikanan dan kelautan, tetapi minimnya pengelolaan Klasterisasi potensi perikanan menjadi hambatan bagi pemerintah. Tujuan penelitian yaitu pengelompokkan potensi wilayah produksi perikanan di Indonesia tahun 2021. Penelitian ini membandingkan antara metode klaster hirarki yaitu complete linkage, single linkage, average linkage dan Ward dengan Metode klaster non-hirarki yaitu k-means, k-medoids dan DBSCAN (Density-based Spatial Clustering of Application with Noise). Penentuan metode terbaik klaster hirarki dan jumlah klaster yang paling optimum  yang terdiri dari average linkage, complete linkage, single linkage dan Ward serta metode Non – hierarchical clustering yaitu K-means dan k-medoids adalah dengan Davies-Bouldin Index (DB), Calinski-Harabasz (CH), Silhouette, dan Dunn Index. Kemudian untuk metode DBSCAN adalah dengan membandingkan nilai Silhouette. Setelah ditentukan jumlah klaster terbaik, maka akan dilakukan evaluasi model dengan nilai  Internal Cluster Dispertion Rate. Model clustering terbaik adalah average linkage dengan nilai Internal Cluster Dispertion Rate paling kecil dibandingkan model cluster lainnya. Maka dapat dilihat provinsi dengan potensi ekonomi kelautan yang paling tinggi dan yang paling rendah. Klaster average linkage menghasilkan 2 klaster. Klaster 1 beranggotakan 30 provinsi dengan potensi ekonomi kelautan yang perlu ditingkatkan. Kemudian klaster 2 yang beranggotakan 4 provinsi dengan potensi ekonomi kelautan yang tinggi.
Konsumen Sebagai Co-Creation untuk Menentukan Strategi Bisnis Menggunakan Algoritma Apriori pada Industri Retail Skala Internasional
Authors: Sulianta Feri , Madsu Yosi Malatta , Syukriyah Yenie , Fahrezi Marchel Maulana
Published: August 2023

Industri retail skala internasional menjual banyak variasi produk yang didapat dari berbagai vendor,  transaksi penjualan yang terjadi membentuk gudang data yang tersimpan pada basis data Sistem Enterprise Resource Planning.  Ketersediaan data historis hasil transaksi yang terdokumentasi dapat manfaaatkan lebih lanjut untuk ditambang dengan menganalisa keranjang belanja konsumen dengan mencari korelasi antara produk-produk dalam kumpulan transaksi penjualan yang sudah terjadi dalam kurun waktu tertentu. Algoritma apriori digunakan untuk membangun aturan asosiasi yang berfokus pada memetakan perilaku konsumen retail  sebagai co-creation manajemen startegi perusahaan dan dapat menghasilkan hubungan dan aturan yang akan mengungkapkan pola preferensi pelanggan terhadap berbagai jenis produk, yang sebelumnya tersembunyi dan sulit diukur. Aturan asosiasi yang dihasilkan melalui serangkaian proses teknik data mining diujikan lebih lanjut untuk mengukur keberhasilkan aturan asosiasi menggunakan data transaksional pada periode berikutnya.  Hasil pengujian aturan asosiasi dengan nilai minimum confidence 70% digunakan sebagai dasar membangun strategi bisnis diantaranya: memperkuat penjualan paket, strategi penempatan produk,  segmentasi pasar berdasarkan preferensi warna, mengelola stok dan ketersediaan produk.
Implementasi Modul Otomatisasi Penetration Testing Menggunakan Bourne Again Shell Scripting pada Website Aplikasi Stream PT. Intikom Berlian Mustika Berbasis Kali Linux
Authors: Fadhilah Farah , Adrian Ronald
Published: August 2023

Kejahatan dunia maya merupakan suatu jenis kejahatan yang dapat terjadi pada siapa saja dan kapan saja. Kejahatan dunia maya dapat dilakukan melalui jaringan internet dan pada umumnya dilakukan menggunakan perangkat keras komputer sebagai alat untuk melakukan kejahatan. PT. Intikom Berlian Mustika baru saja merilis Website Aplikasi Stream yang belum diketahui kerentanan yang dimiliki. Berdasarkan persoalan yang ada, diperlukan adanya pengujian kerentanan dengan melakukan Penetration Testing pada website tersebut. Saat ini, efisiensi waktu dalam melaksanakan suatu pengujian sistem sangat dibutuhkan. Otomatisasi dapat menjadi sebuah kegiatan untuk dapat mengimplementasikan hal tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan otomatisasi pada pengujian serangan yang akan dilakukan pada Website Aplikasi Stream guna mengetahui hasil kerentanan dari uji serangan yang dilakukan. Alat dan bahan utama yang digunakan pada penelitian ini adalah laptop dan Kali Linux yang sudah dilakukan instalasi pada VirtualBox. Pengujian yang dilakukan adalah dengan melakukan 3 (tiga) jenis serangan yaitu SQL Injection, XSS (Cross-Site Scripting), dan DDoS (Distributed Denial of Service). Jenis serangan yang dilakukan akan diimplementasikan pada otomatisasi dalam bentuk modul atau file menggunakan bash scripting pada Kali Linux. Implementasi otomatisasi tersebut dilakukan perhitungan waktu dalam 10 (sepuluh) kali tahap percobaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknik otomatisasi bash scripting dapat mempermudah proses kinerja yaitu hanya dengan melakukan satu kali proses saja dan mempersingkat waktu implememtasi Penetration Testing dengan adanya penurunan waktu riil sebesar 13.82% dibandingan dengan implementasi secara manual.
Pengembangan Website dengan Fitur Chatbot Layanan Informasi Stunting
Authors: Fitri Nurul , Putra Negara Arif Bijaksana , Sholva Yus
Published: August 2023

Stunting merupakan masalah kesehatan anak yang cukup serius di Indonesia sehingga pengetahuan tentangnya menjadi penting untuk diketahui. Untuk memudahkan masyarakat mengetahui informasi umum mengenai stunting secara cepat dan akurat, maka penelitian pengembangan website dengan fitur chatbot dilakukan sebagai tujuan agar dapat memudahkan aksesibilitas masyarakat terhadap informasi stunting. Chatbot secara efektif dapat mempermudah manusia dengan menyediakan solusi untuk menjawab pertanyaan tentang berbagai hal dengan otomatis. Penelitan ini berisi deskripsi terperinci dari pengembangan web yang memiliki fitur chatbot yang mampu memberikan jawaban otomatis atas pertanyaan yang diajukan. Pengembangan web dengan fitur chatbot dilakukan dengan menggunakan metode SDLC sedangkan pengembangan model chatbot ini dilakukan dengan pendekatan Natural Language Processing dan algoritma Neural Network. Evaluasi model dilakukan dengan membagi dataset dengan rasio perbandingan data latih dan data uji yaitu 4:1 yang menghasilkan nilai akurasi 0.90, nilai presisi 0.93, nilai recall 0.90, dan nilai f1-score 0.90. Pengujian pada sisi usability juga dilakukan oleh 8 orang responden dengan menggunakan Chatbot Usability Questionnaire (CUQ) yang mendapatkan nilai perhitungan sebesar 68.6 dari 100.
Perancangan Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna dari Aplikasi Marketplace Bahan Makanan Dapur: Metode User-Centered Design
Authors: Sugandi Zain Arif Wildan , Isnaini Khairunnisak Nur
Published: August 2023

Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang efektif untuk aplikasi marketplace bahan makanan dapur. Metode yang digunakan adalah User Centered Design (UCD) yang terdiri dari empat tahap, yaitu Understand Context of Use, Specify User Requirements, Design Solutions, dan Evaluate Against Requirements.,Pada tahap Understand Context of Use, dilakukan identifikasi pengguna target, survei pengguna, dan pengidentifikasian kebutuhan pengguna. Tahap Specify User Requirements melibatkan analisis data dari wawancara dan survei untuk mengidentifikasi pain points pengguna. Tahap Design Solutions melibatkan pembuatan konsep, prototype, dan desain akhir menggunakan alat desain Figma. Tahap Evaluate Against Requirements melibatkan pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi marketplace bahan makanan dapur yang dirancang memperoleh skor rata-rata sebesar 83,5 dalam pengujian usability, menandakan kategori "acceptable" dan rating "Excellent". Hal ini mengindikasikan bahwa desain antarmuka aplikasi berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dan memiliki tingkat kegunaan yang baik.Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya perancangan UI/UX yang baik dalam membangun kepuasan pengguna dan kepercayaan terhadap platform e-marketplace. Dengan menerapkan metode UCD, aplikasi marketplace bahan makanan dapur dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi pengguna, meningkatkan pengalaman pengguna, serta mencapai tingkat kegunaan yang tinggi.Kata kunci: UI/UX, aplikasi marketplace, User Centered Design, pengalaman pengguna, kepuasan pengguna, usability.
ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING THE MENTAL STATE OF PEOPLE LIVING IN THE TERRITORY OF ARMED CONFLICT
Authors: Литвинова Р.М. , Волобуев В.В. , Рядинская Е.Н.
Published: August 2023

Представлены результаты исследования факторов, влияющих на психическое состояние мирных жителей Донецкой и Луганской Народных Республик в период вооруженного конфликта. Целью работы является сравнительный анализ факторов, воздействующих на психическое состояние мужчин и женщин разных возрастных групп, проживающих на территориях вооруженного конфликта с различной степенью интенсивности боевых действий. В работе проанализированы основные отечественные и зарубежные подходы к изучению психических состояний различных категорий населения в сложных, экстремальных условиях жизнедеятельности. Основными методами выступили индивидуальные беседы и авторский анкетный опрос, вопросы которого сгруппированы в следующие блоки: факторы угрозы жизни, здоровью, экономические, общественно-политические; социальные, психологические факторы. Сделан вывод о том, что на мирное население, проживающее в зоне вооруженного конфликта, оказывает воздействие разного рода факторы, что может приводить к существенным психологическим изменениям.

The article presents the results of a study of factors affecting the mental state of civilians in the Donetsk and Luhansk People's Republics during the armed conflict. The aim of the work is a comparative analysis of the factors affecting the mental state of men and women of different age groups living in the territories of armed conflict with varying degrees of intensity of hostilities. The paper analyzes the main domestic and foreign approaches to the study of the mental states of various categories of the population in complex, extreme conditions of life. The main methods were individual interviews and the author's questionnaire survey, the questions of which are grouped into the following blocks: threats to life, health, economic, socio-political; social, psychological factors. It is concluded that the civilian population living in the zone of armed conflict is affected by various factors, which can lead to significant psychological changes.
The Experience of Treatment and Recovery for Middle-aged Women during the COVID-19 Pandemic in Aotearoa New Zealand
Authors:   , Westley Madeleine
Published: August 2023

COVID-19 has impacted the lives of many people worldwide since being declared a pandemic in March 2020. For people experiencing an alcohol-use disorder, the pandemic potentially harmed them and their families, whānau and wider communities, as it dramatically changed the way treatment and recovery centres operated. Treatment centres aim to improve the quality of life of people to help them reduce their alcohol intake. Very little research has been conducted in Aotearoa New Zealand on the topic of alcohol use disorders and the COVID-19 pandemic, particularly for women. In response, this thesis examined the experiences of middle-aged women with alcohol use disorders and how they experienced treatment and recovery during the early stages of the COVID-19 pandemic. This qualitative research used in-depth interviews and narrative theory to understand their experiences. The women reported enduring changes to their treatment and recovery practices; these were expressed through narrative themes that encompassed social connection, tele-delivered services saving their lives, old patterns that were hard to die, wearing masks, and gratitude for the treatment centres that helped offset the impact of COVID-19 on their treatment and recovery. The findings suggest that COVID-19 caused both positive and negative impacts on the women’s treatment and recovery. In some ways, the COVID-19 pandemic showed how technology can be used as a tool during a disaster to provide support for certain populations, and highlighted the importance of staying connected with others. These findings can be used to understand how services approach and understand alcohol use disorders, and acknowledges the impact a disaster can have on a community.
Rancang Bangun Inkubator Penetasan Otomatis Guna Penyetabilan Suhu Dan Keberhasilan Penetasan Maksimal Berbasis Arduino Uno Dan Sensor DHT 11
Authors: Masrukin Saiful Makit , Agung Achmad Imam , Kholis Nur , Zuhrie Muhammad Syariffuddien
Published: August 2023

Penetasan telur merupakan proses perkembangan telur hingga menetas menghasilkan anak unggas. Proses penetasan terbagi dua yaitu proses penetasan alami (menggunakan indukan), dan proses penetasan buatan ( menggunakan mesin tetas). Jika hanya mengandalkan penetasan alami persentase keberhasilan telur yang menetas hanya sekitar 41,67% - 63,89%. Kegagalan ini dapat disebabkan karena beberapa kondisi, 1.lingkungan yang tidak stabil dan dapat mengakibatkan embrio didalam telur tidak berkembang dengan sempurna 2. umur indukan dan 3.bobot tetas yang mengakibatkan ketebalan cangkang yang mempengaruhi kelembapan dan kurangnya panas suhu . Untuk itu dibuatlah mesin penetas telur otomatis dengan pengontrolan suhu dan kelembaban yang dikontrol langsung oleh Arduino uno dengan menggunakan sensor DHT11. Tujuan dari penelitian ini agar dapat menetaskan telur dengan tingkat keberhasilan yang tinggi. Mesin penetas telur otomatis ini menggunakan lampu pijar sebagai penghasil suhu dikontrol langsung oleh Arduino uno. Metode penelitian ini menggunakan metode eksperimen mesin inkubator terhadap pengaruh penetasan telur serta rekayasa desain. Hasil penelitian menunjukan rancang bangun mesin penetas telur otomatis menggunakan mikrokontroler Arduino uno. Dengan pengujian yang dilakukan menggunakan telur ayam pada set point suhu : 37° – 38°C dengan kebehasilan lebih dari 90%. Kata Kunci : Mesin inkubator, Arduino uno, Sensor DHT 11
Sistem Pengendali Suhu Air Nutrisi Pada Hidroponik NFT (Nutrient Film Technique) Berbasis PID Controller
Authors: Firdausyah Miftakhul Janna Dwi , Rusimamto Puput Wanarti , Suprianto Bambang , Endryansyah Endryansyah
Published: August 2023

Perkembangan teknologi pada era modern saat ini sangat berpengaruh dalam masyarakat. Salah satu contohnya adalah terciptanya alat hidroponik dalam bidang pertanian. Hidroponik adalah cara bercocok tanam tanpa menggunakan tanah tetapi menggunakan air dan larutan nutrisi sebagai media tanam. Suhu ideal untuk metode penanaman hidroponik adalah sekitar 25˚C - 28˚C. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan serta menganalisis hasil uji sistem tanpa pengendali PID, menggunakan kendali suhu pada miniatur hidroponik dengan memanfaatkan pengendali PID untuk memberikan output sinyal kendali dengan respon yang cepat pada plant miniatur hidroponik. Prosedur pengendali PID dirancang dengan mengidentifikasi plant memanfaatkan karaktristik respon sistem dengan ketentuan persamaan orde 1 untuk mendapatkan model matematis serta trail and error untuk mendapatkan nilai konstanta PID yang sesuai respon sistem. Perancangan perangkat keras untuk miniatur hidroponik ini memanfaatkan arduino sebagai pusat kendali dengan memberikan nilai PID agar suhu plant yang terintegrasi dengan peltier dan water pump tetap stabil serta sensor DS18b20 untuk membaca suhu air pada plant. Penerapan pengendali PID pada sistem kendali suhu pada miniatur hidroponik ini dengan nilai respon dinamik disaat parameter PID dengan nilai Kp = 1, Ki=0,2 dan, Kd =0,1 didapatkan nilai respon sistem dengan Ess = 0,21% saat set point 25˚C, Ess = 0,22% saat set point 26˚C, Ess = 0,23% saat set point 27˚C, Ess = 0,24% saat set point 28˚C. Kata Kunci: Hidroponik, Suhu air, Pengendali PID, DS18b20.