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TERAPI NUTRISI PADA PASIEN STENOSIS GASTROJEJUNOSTOMI
Authors: Jessica Amelia , Audria Graciela  , Yosua Yan Kristian  , Yohannessa Wulandari
Published: December 2021

Latar belakang

Stenosis merupakan komplikasi yang dapat terjadi pada pembedahan gastrojejunostomi. Stenosis dapat menyebabkan gastric outlet obstruction (GOO), yaitu terhambatnya pengosongan lambung sehingga menimbulkan keluhan mual, muntah, intoleransi terhadap makanan, penurunan selera makan, dan nyeri perut. Gastic outlet obstruction berkepanjangan berisiko menyebabkan terjadinya dehidrasi, ketidakseimbangan elektrolit, serta malnutrisi. Penurunan berat badan ditemukan pada 65% pasien dengan GOO.

Laporan Kasus

Tn. B, 62 tahun, dengan diagnosis tumor ganas kolon asenden, pasca laparotomi hemikolektomi dekstra, eksklusi pilorus, dan gastrojejunostomi. Sejak satu tahun sebelum masuk rumah sakit, pasien mengeluhkan mual dan muntah disertai nyeri perut hilang timbul, terutama sebelah kanan. Pada pemeriksaan didapatkan tumor pada usus besar dan dilakukan operasi hemikolektomi kanan. Saat pembedahan, terdapat perlengketan tumor pada duodenum dan saat dibebaskan terjadi cedera pada duodenum, sehingga dilakukan eksklusi pilorus serta gastrojejunostomi. Sembilan hari pasca pembedahan dilakukan relaparotomi gastrojejunostomi Roux-en-Y serta adhesiolisis akibat adanya stenosis dan adhesi. Pasien mengalami penurunan berat badan sebanyak 19 kg dalam waktu 1 tahun terakhir.

Terapi nutrisi berupa diet 1420 kkal, protein 1.1g/kgBB/hari, lemak 32%, dan karbohidrat 50% dalam bentuk nutrisi parenteral. Pemberian mikronutrien enteral untuk sementara ditunda. Pemantauan dilakukan setiap hari pada pasien berupa toleransi asupan, saluran cerna, tanda vital serta keseimbangan cairan.

 Kesimpulan

Stenosis gastrojejunostomi merupakan komplikasi yang jarang terjadi, namun dapat mengakibatkan terjadinya GOO. Pemberian nutrisi parenteral perioperasi diberikan pada pasien yang tidak dapat mencukupi kebutuhan energi melalui oral atau enteral, serta kondisi malnutrisi berat pada pasien yang akan menjalani pembedahan. Nasogastrojejunal tube merupakan jalur pilihan pemberian nutrisi yang diutamakan pada GOO.
HUBUNGAN ANTARA KENAIKAN BERAT BADAN SELAMA KEHAMILAN DENGAN KEJADIAN KETUBAN PECAH DINI DI KABUPATEN WAJO
Authors: Alfitra Salam  , Nadyah  , Fhirastika Annisha Helvian
Published: December 2021

Background : Nutritional status could be used as an assessment of the risk of premature rupture of membranes. One way to determine the nutritional status of pregnant women is to calculate the gestational weight gain of women based on body mass index before pregnancy.

Objective : The purpose of this study was to determine the relationship between gestational weight gain and the occurrences of premature rupture of membranes.

Methodology : An observational analytic study with a cross sectional approach was adopted in this study. The data of this study were collected from the patients’ medical records at RSUD Lamaddukelleng of Wajo Regency in which the inclusion and exclusion sampling criteria were used. A total of 90 samples of patients’ medical record was obtained related to premature rupture of membranes. The collected data were processed and analyzed using the Chi-Square test with the p value of <0.05.

Result : The results of the study indicated that there was a significant relationship between weight gain during pregnancy and the occurrence of premature rupture of membranes with the p value of 0.016.

Conclusion : This study concluded that while there is a significant relationship between weight gain during pregnancy and premature rupture of membranes
Navigating the Turbulent Time: A Qualitative Inquiry into Resilience among Vietnamese ESL Teachers during COVID-19
Authors: Pham Thi Thuy Trang
Published: December 2021

The aim of this study is to explore the dynamics of the resilience process among Vietnamese ESL (English as the Second Language) university teachers during the Covid-19 pandemic. Specifically, this study investigated the interactions between risk factors and protective factors at both personal and contextual levels that shape teachers' resilience patterns. Fifteen teachers from different stages of teaching career participated in in-depth semi-structured interviews in qualitative research design, and the collected data were analyzed by means of a two-cycle analysis procedure. Findings of the study revealed two major risk factors, including turbulence and ambiguity and decreasing autonomous motivation. Despite this, teachers drew on three primary resources to adapt to the abrupt changes: positive imaginaries about the future, sense of professionalism, and relational resources. Analysis showed that these protective factors were located across personal level and microsystems; however, there were missing links for protective resources at institutional level, mesosystems, and macrosystems. Taking cognizance of this, the study emphasizes the role of transparent policies and school leadership in bolstering teachers’ resilience in adversities.
Comparison of Templates with Word2vec in Finding Semantic Relations Between Words
Authors: Ant Kaan , Sogukpinar Ugur , Amasyali Mehmet Fatif
Published: December 2021

The use of databases those containing semantic relationships between words is becoming increasingly widespread in order to make natural language processing work more effective. Instead of the word-bag approach, the suggested semantic spaces give the distances between words, but they do not express the relation types. In this study, it is shown how semantic spaces can be used to find the type of relationship and it is compared with the template method. According to the results obtained on a very large scale, while is_a and opposite are more successful for semantic spaces for relations, the approach of templates is more successful in the relation types at_location, made_of and non relational.
Rainfall Prediction Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
Authors: Terzi Ozlem , Ozcanoglu Onur , Baykal Tahsin
Published: December 2021

The rainfall prediction is of great importance in the utilization and planning of water resources. In this study, the validity of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) in rainfall prediction is investigated. The ANFIS models are developed with different input combinations and it is observed that ANFIS models give successful results in rainfall prediction.
A Fast Firefly Algorithm
Authors: Akay Rustu , Basturk Alper
Published: December 2021

In this study, the advantages of the parallel compution paradigms are utilized in a recent optimization algorithm, firefly algorithm. In the proposed implementation, the population is divided into subpopulations and each subpopulation is run on a different processing node. From the results on commonly used benchmark functions, the proposed model enhances the computation cost without comprosing on the solution quality.
Classification Of Wheat Grains Using Image Processing Techniques Based Neuro-Fuzzy System Model
Authors: Kayabasi Ahmet , Sabanci Kadir , Toktas Abdurrahim
Published: December 2021

In this study, an image processing techniques (IPTs) and a Sugeno-typed neuro-fuzzy system (NFS) model is presented for classifying the wheat grains into bread and durum. Images of 200 wheat grains are taken by a high resolution camera in order to generate the data set for training and testing processes of the NFS model. The features of 5 dimensions which are length, width, area, perimeter and fullness are acquired through using IPT. Then NFS model input with the dimension parameters are trained through 180 wheat grain data and their accuracies are tested via 20 data. The proposed NFS model numerically calculate the outputs with mean absolute error (MAE) of 0.0312 and classify the grains with accuracy of 100% for the testing process. These results show that the IPT based NFS model can be successfully applied to classification of wheat grains.
Effective EOR methods in high-viscosity oil fields: cyclical GEL-polymer flooding and ASP flooding
Authors: Safarov F. E. , Lobanova S. Yu. , Yelubaev B. Ye. , Talamanov N. E. , Zhijian Sun , Ismagilov T. A. , Telin A. G.
Published: December 2021

The presented work discusses increasing oil recovery factor using physicochemical EOR methods.

This article presents the field pilot tests results related to cyclical gel polymer flooding technology as applied under the conditions productive reservoirs rich in high-viscosity oils (viscosity in reservoir conditions above 300 mPa s) of the Buzachi North oil field, extending the boundaries of application of these methods. The work used the methods of hydrodynamic modeling, mathematical analysis; the necessary parameters of fractures and super reservoirs for calculating the working volumes of the injected compositions were estimated using tracer studies.
Improving the quality of recycled water by pulsed electromagnetic treatment
Authors: Ergozhin E. E. , Chalov T. K. , Kovrigina T. V. , Melnikov Ye. A. , Khakimbolatova K. Kh.
Published: December 2021

The relevance of this work is of exceptional importance and is widely used in technological processes at most industrial enterprises, including oil refineries. Industrial enterprises of the oil industry are subject to strict controls on environmental protection, water consumption, and the quantity and quality of wastewater discharged. This article presents data on the treatment of recycled water before the clarification section by reverse osmosis using an electromagnetic treatment device. The authors made a pilot reverse osmosis unit with a capacity of 0.370 m3/h, the permeate output (for purified water) was 0.3 m3/h, the concentrate discharge was 0.07 m3/h. The test bench operates in a closed circuit, i.e. the permeate and brine are returned to the original container. The technological scheme of purification to the standards that meet the requirements of makeup water, as well as the technical specification for the design of industrial recycling water supply systems, has been developed.
Steinalderkeramikken fra Rogaland – en kronologisk studie
Authors: Vatsvåg Nielsen Svein
Published: December 2021

From the 1800’s and onwards, pottery sherds have been found at a number of Neolithic occupation sites in Rogaland County, Southwestern Norway. In this paper, pottery assemblages from nine contexts are analyzed in order to produce an interpretative chronology. Typological analysis is combined with correspondence analysis and Bayesian modelling of radiocarbon dates. The result is a coherent chronological model that accounts for variations in pottery decoration styles between the late Early Neolithic and the Late Neolithic. There is a development in decorative styles from cord and cord-stamp ornamented vessels followed by a period of pots decorated with cord-stamp, small imprints and incisions, and finally a phase with added lines, comb, and cord-stamp. However, the multi-phased nature of the sites suggests that there are still many unanswered questions. New excavations and re-analyses of older sites are necessary for a better understanding of the developments in Neolithic pottery styles.
Christian Løchsen Rødsrud og Axel Mjærum (red.): Ingen vei utenom – Arkeologiske undersøkelser i forbindelse med etablering av ny rv.3/25 i Løten og Elverum kommuner, Innlandet
Authors: Hennius Andreas
Published: December 2021

Bokanmeldelse av boken Ingen vei utenom – Arkeologiske undersøkelser i forbindelse med etablering av ny rv.3/25 i Løten og Elverum kommuner, Innlandet / Redaktører Christian Løchsen Rødsrud og Axel Mjærum.
MONITORAMENTO DE FALHAS EM SISTEMAS DINÂMICOS UTILIZANDO UM MÉTODO DE ANÁLISE DE DADOS BASEADO NO ALGORITMO DE SELEÇÃO NEGATIVA
Authors: Santos Driely Candido , Lopes Mara Lúcia Martins , Chavarette Fábio Roberto , Rossanês Bruno Ferreira
Published: December 2021

This work presents the application of a method for monitoring and diagnosing failures in mechanical structures based on the theory of vibration signals and on Artificial Immune Systems to assist in data processing. It uses the Negative Selection Algorithm as a tool to identify fault samples extracted from the laboratory simulated signals of a dynamic rotor. This methodology can help mechanical structure maintenance professionals, facilitating decision-making. The data set used in the processing of the intelligent system was generated through experiments. For normal (base-line) conditions, the signals of the rotor in free operation were used, that is, without the addition of unbalance mass, and for the fault conditions, unbalance masses were added to the system. The results are satisfactory, showing precision and robustness.
Formação e reforma do sistema monetário internacional: aspectos teóricos e o caso dos acordos de Bretton Woods
Authors: Sampaio Adriano Vilela
Published: December 2021

O artigo tem como foco a formação e transição do sistema monetário internacional (SMI) e tem como principal objetivo analisar, a partir da perspectiva neogramsciana, os fatores que permitiram a ampla reformulação do SMI nos Acordos de Bretton Woods. Buscou-se na Economia Política Internacional (EPI) um arcabouço teórico que permitisse entender a formação e estabilidade do SMI a partir de uma análise integrada entre economia e política. De acordo com a abordagem neogramsciana, mudanças no equilíbrio de poder não necessariamente implicam mudanças nos regimes internacionais, pois o estabelecimento de uma hegemonia internacional se faz necessário. Argumenta-se que o sucesso dos Acordos de Bretton Woods em promover uma profunda mudança no SMI não se deveu somente à excepcionalidade do momento pós-guerra e à liderança dos Estados Unidos (EUA), mas também ao processo de mudanças sociais, políticas e econômicas que tomou forma nas décadas anteriores e culminou em uma nova hegemonia internacional. É defendido também que embora a crise de 2008 tenha gerado um momento propício a mudanças e que tenha havido reformas em elementos importantes do SMI, mudanças profundas no sistema só viriam com uma transição hegemônica, algo ainda fora de perspectiva.
A mudança institucional da OTAN no pós- Guerra Fria: uma análise da evolução do Conceito Estratégico a partir do modelo de Mahoney e Thelen
Authors: Monteiro Vlademir
Published: December 2021

Este artigo discute o impacto da reformulação, no pós-Guerra Fria, do Conceito Estratégico no arcabouço normativo da OTAN. O Conceito Estratégico prescreve as diretrizes e as práticas que norteiam a conduta da organização. Desde o desmantelamento da ordem bipolar, foram elaborados três documentos desse tipo – um em 1991, outro em 1999 e o mais recente em 2010 e cada um deles introduziu novidades no tocante à função, o escopo e área de atuação da Aliança Atlântica, enquanto também preservou outras regras. Diante do exposto, pretende-se explicar esse processo sob a ótica do estudo de Mahoney e Thelen acerca da mudança institucional. O objetivo é analisar como o CE impacta a trajetória evolutiva da entidade e como os conflitos de interesses nos quais sua elaboração se insere formatam o conteúdo de cada versão e o tipo de mudança. Em termos metodológico, o trabalho se estrutura como um estudo de caso único, que recorre ao exame de documentos oficiais e o uso de fontes secundárias. Entre os resultados, se constata que a trajetória de mudança na OTAN é marcada por revisões substanciais em suas atribuições funcionais e uma dilatação de seu alcance geográfico.
Abrindo a caixa de ferramentas foucaultiana: delineando a governamentalidade global enquanto instrumento analítico das Relações Internacionais
Authors: Hoff Natali , Blanco Ramon
Published: December 2021

O presente artigo apresenta e delineia as contribuições do estudo sobre a governamentalidade global para a compreensão do ordenamento da política internacional ao dar ênfase para as relações existentes entre as racionalidades políticas e práticas de governo presentes no espaço internacional. Tendo em vista esse objetivo, essa pesquisa se desenvolve por meio da uma abordagem qualitativa por meio da Análise Bibliográfica, de modo que possa ser observado como a ideia de governamentalidade global possibilita um entendimento mais alargado sobre os processos, práticas, instituições e racionalidades políticas presentes nocenário internacional. Entende-se que a ideia de governamentalidade aplicada à análise do espaço internacional possibilita o seu estudo como um domínio socialmente incorporado, composto por práticas e racionalidades orientadas para objetivos específicos. Por conseguinte, a compreensão da organização dapolítica internacional perpassa pela observação das mentalidades, das práticas e dos mecanismos ordenadores que a compõem e incidem sobre os seus atores.
Return migration from Venezuela to Europe: Back to the Roots?
Authors: Szente-Varga Mónika , Bata-Balog Amadea
Published: December 2021

The exodus from Venezuela increased in intensity until the Covid-19 pandemic. Arrivals in Europe were significantly lower than in Latin America, but also grew and displayed a shift in composition, including a decreasing percentage of people with European origins. This study investigates migration from Venezuela to Spain, Italy and Hungary, in the 21st century. It begins with a detailed theoretical framework and then examines the particular migratory flows. The analysis covers the major features of these migration moves, including antecedents, reasons and motivations, size, geographical distribution and indicators related to integration. Mixed methods are used, both qualitative and quantitative. Findings show that current emigration from Venezuela to Spain, Italy and Hungary can be considered as return migration because original flows existed in the 19th and 20th centuries, and actual counterflows not only incorporate descendants of immigrants but are also based on the existing migratory systems and networks between these countries.
Detection of Misinformation about COVID-19 in Brazilian Portuguese WhatsApp Messages Using Deep Learning
Authors: Martins Antônio Diogo Forte , Cabral Lucas , Mourão Pedro Jorge Chaves , Monteiro José Maria , Machado Javam
Published: December 2021

During the COVID-19 pandemic, the misinformation problem arose once again through social networks, like a harmful health advice and false solutions epidemic. In Brazil, as well as in many developing countries, one of the primary sources of misinformation is the messaging application WhatsApp. Thus, the automatic misinformation detection (MID) about COVID-19 in Brazilian Portuguese WhatsApp messages becomes a crucial challenge. Still, due to WhatsApp's private messaging nature, there are still few methods of misinformation detection developed specifically for the WhatsApp platform. In this paper, we propose a new approach, called MIDeepBR, based on BiLSTM neural networks, pooling operations and attention mechanism, which is able to automatically detect misinformation in Brazilian Portuguese WhatsApp messages. Experimental results evidence the suitability of the proposed approach to automatic misinformation detection. Our best results achieved an F1 score of 0.834, while in previous works, the best results achieved an F1 score of 0.778. Thus, MIDeepBR outperforms the previous works.
Uma Abordagem de Anotação Semântica Automática Direcionada a Sistemas de Perguntas e Respostas
Authors: Dias Laura L. , Espiridião Luciano V. B. , Ferreira Anderson A.
Published: December 2021

O crescimento acelerado dos repositórios de conteúdo tem ocasionado à necessidade de melhores mecanismos de indexação e busca, incluindo sistemas de perguntas e respostas. Os usuários ainda enfrentam dificuldades para navegar no grande volume de informações na Web. No entanto, estudos sobre anotação semântica automática permitem a identificação de conteúdos nos repositórios e auxiliam diversos sistemas. Este trabalho propõe um método de processamento de perguntas, por meio da BERT, para a realização da tarefa de anotação semântica, agregando recursos da DBpedia como contexto às perguntas. Os resultados experimentais mostram avanços de até 13% quando comparados ao baseline.
Inferencing Relational Database Tuning Actions with OnDBTuning Ontology
Authors: Perciliano Luciana de Sá Silva , dos  Santos Veronica , Baião Fernanda , Haeusler Edward Hermann , Lifschitz Sérgio , Almeida Ana Carolina
Published: December 2021

OnDBTuning is a relational database (automatic) tuning ontology. Ontologies are software artifacts that represent specific domain knowledge and can infer new knowledge. However, most cases involve only a formal and static description of concepts. Moreover, as database tuning involves many rules-ofthumb and black-box algorithms, it becomes challenging to describe these inference procedures. This research work first presents the OnDBTuning ontology solution focusing on the inference of tuning actions. Next, we provide an actual implementation using SPARQL Inferencing Notation (SPIN). Finally, we discuss a practical evaluation for index recommendation.
Stream and Historical Data Integration using SQL as Standard Language
Authors: Amará Jefferson , Ströele Victor , Braga Regina , Dantas Mário , Bauer Michael
Published: December 2021

The complexity imposed by data heterogeneity makes it difficult to integrate 'streaming x streaming' and 'streaming x historical' data types. For practical analysis, the enrichment and contextualization process based on historical and streaming data would benefit from approaches that facilitate data integration, abstracting details and formats of the primary sources. This work presents a framework that allows the integration of streaming data and historical data in real-time, abstracting syntactic aspects of queries through the use of SQL as a standard language for querying heterogeneous sources. The framework was evaluated through an experiment using a relational database and real data produced by sensors. The results point to the feasibility of the approach.
A Data Integration Architecture for Smart Cities
Authors: Ribeiro Murilo Borges , Braghetto Kelly Rosa
Published: December 2021

The data generated by smart cities have low integration, as the systems that produce them are usually closed and developed for specific needs. Moreover, the large volume of data, and the semantic and structural changes in datasets over time make the use of data to support decision-making even more difficult. In this work, we identify the main requirements of a data integration system to support decision-making in cities, focusing on its challenges. We analyze some existing data integration solutions, to uncover their features and limitations. Based on these results, we propose a new microservice architecture to support the development of software platforms for integrating smart cities’ heterogeneous data and a guideline to assess their performance.
Análise da Influência da Modelagem e Formato de Dados no Desempenho de Data Warehouse Baseado em Hadoop-Hive
Authors: Oliveira Beatriz Fragnan P. de , Valente Aline S. Oliveira , Victorino Marcio , Ribeiro Edward , Holanda Maristela
Published: December 2021

O desenvolvimento de data warehouse em ambientes em nuvem tem crescido. A modelagem de dados neste ambiente ainda não tem um padrão definido. Assim, esse artigo tem como objetivo apresentar uma análise comparativa de desempenho do uso da plataforma Hive no modelo floco de neve e totalmente desnormalizado. Os dados utilizados para análise são os dados abertos do Exército Brasileiro no ambiente Google Cloud. As análises são realizadas para diferentes quantidades de linhas no Hive, para um cenário de configuração do cluster e para dois tipos de armazenamento das tabelas. Por fim, utilizando o formato Parquet nas tabelas, obteve-se um desempenho mais de quatro vezes superior ao do formato CSV.
Evaluating the cohesion of municipalities’ discourse during the COVID-19 pandemic
Authors: Menuzzo Victor Antonio , Santanchè André , Gomes-Jr Luiz
Published: December 2021

Social media has been used as a method to alert and raise awareness among the population to help fight the COVID-19 pandemic. We argue that the discourse of municipalities and their respective mayors may have an influence on the behavior of the population and thus directly impact COVID-19 outcomes. This paper analyzes the diversity and cohesion of these discourses through posts published on Facebook, evaluating (i) diversity of topics discussed, (ii) topic evolution, and (iii) deviation from a central discourse. We also combine this information with epidemiological data to assess impact in the outcomes. In particular, we present two different Latent Dirichlet allocation (LDA) models to analyze how topics are being discussed by municipalities/mayors and compare how cohesion is related to the evolution of the pandemic. Our initial analysis suggests that municipalities tend to employ a unified discourse as a response to the worsening of epidemic outcomes. The results of our study could help to inform governments of better communication strategies in this and future health crisis.
INTEGRACuBe: Exploração de dados analíticos em RDF
Authors: Avelino Jones O. , Cordeiro Kelli F. , C. Cavalcanti Maria
Published: December 2021

O crescimento de conjuntos de dados disponíveis na Web que utilizam o padrão RDF propicia análises de dados que envolvem múltiplas dimensões. Segundo a W3C, um dos recursos para analisar dados multidimensionais é a utilização do vocabulário RDF Data Cube. Contudo ainda há uma carência de instrumentos de apoio para aplicação deste vocabulário em conjuntos de dados. Nesse sentido, este artigo propõe o INTEGRACuBe, um ambiente que utiliza um metaesquema e mecanismos semiautomatizados para apoiar o mapeamento de recursos de dados ao metamodelo RDF Data Cube. Como resultado, será possível a exploração de dados analíticos em RDF. Adicionalmente, um estudo de caso é apresentado no cenário de Gerência de Desenvolvimento de Software.
Um Estudo Sobre o Uso de Abordagens de Gerência de Dados em Sistemas de Análise Visual de Dados Espaço-Temporais
Authors: Nascimento Lorenna Christ'na , Lage Marcos , de Oliveira Daniel
Published: December 2021

Nos últimos anos, os sistemas de análise visual de dados têm ganho importância não só para apresentação de resultados, mas também para auxiliar em análises interativas e processos de tomada de decisão. Tais sistemas requerem que o acesso aos dados seja realizado no menor tempo possível para que não interfira na capacidade de observação e análise do usuário. Concorrentemente, pesquisas na área de banco de dados têm proposto soluções que podem ser usadas para apoiar sistemas de visualização. Esse artigo apresenta um estudo de abordagens de gerência de dados com o objetivo de apoiar visualizações interativas. Comparamos o desempenho do PostgreSQL, MonetDB e Spark SQL para processar múltiplas consultas espaço-temporais comuns em sistemas de análise visual de dados. O estudo mostrou que o Spark SQL apresentou o melhor desempenho para as consultas analisadas.
Análise das Letras das Músicas Brasileiras mais Tocadas nas Rádios das Últimas Seis Décadas
Authors: Trindade Italo Lourenço , Resendo Leandro Colombi , Andrade Jefferson Oliveira , Komati Karin S.
Published: December 2021

Este trabalho realizou uma análise das músicas mais tocadas nas rádios brasileiras em 6 décadas, de 1960 à 2019. O objetivo foi avaliar se houve diferença nas características das letras das músicas ao longo das décadas em relação ao nível de repetições de palavras e quantidades de palavras. Foram desenvolvidos componentes capazes de coletar as letras das músicas mais tocadas para o período determinado, realizar a tarefa de limpeza e processamento dos dados. Os resultados obtidos indicam uma grande variação nos estilos musicais ao longo das décadas, bem como um aumento significativo no número de palavras e no número médio de palavras repetidas nas letras. Foi possível perceber que as músicas brasileiras ficaram mais repetitivas nas últimas duas décadas, e que eram bem mais curtas na década de 60.
Painel de Proveniência: análise durante o treinamento de Redes Neurais Profundas
Authors: Silva Filipe , Pina Débora , Kunstmann Liliane , Mattoso Marta
Published: December 2021

O treinamento de redes neurais profundas requer o ajuste de hiperparâmetros. Este processo é custoso e ainda que existam ferramentas para escolha automática da melhor configuração de hiperparâmetros, o usuário é responsável pela decisão final. Para isso, é necessário analisar o impacto de diferentes hiperparâmetros sobre métricas como acurácia e perda. A proveniência é uma forma de representar as relações de derivação de dados, que fornecem um suporte importante nesta análise de dados. Observando as dificuldades para análises de proveniência e aprendizado profundo, propusemos anteriormente uma ferramenta que coleta proveniência diretamente do Keras e permite análises em tempo de execução, chamada Keras-Prov. Para aperfeiçoar suas capacidades analíticas, apresentamos neste artigo uma integração dessa ferramenta com o Elasticsearch e o Kibana, criando um Painel de Proveniência para análise durante o treinamento. Apresentamos uma avaliação experimental dessa integração usando a CNN AlexNet.
Aplicação Web de Processamento, Clustering e Visualização de Grafos de Genes de Workflows Científicos
Authors: Heine Alexandre A. P. , Santos Eduardo P. S. , Lima Marcelo F. , Lifschitz Sérgio
Published: December 2021

Este trabalho propõe uma aplicação web de apoio a dados provenientes de workflows científicos de genes diferencialmente expressos (DEGs) que envolvem análises de sequenciamento de RNA. Assim, procura-se contribuir com formas de manuseio desses dados, permitindo a formação de um grafo de genes, por meio de dados de interação de genes, assim como a criação de subgrafos e clusters representativos, utilizando-se de informações obtidas de dados armazenados em arquivos de string. Esses arquivos são processados conforme são realizados novos pedidos na aplicação e, então, armazenados em um banco de dados relacional, possibilitando a pesquisadores visualizarem e manusearem grafos de genes para seus estudos.
Avalia Online: um sistema para avaliação em larga escala de testes de fluência de leitura
Authors: Carchedi Luiz Carlos , Barrére Eduardo , de Souza Jairo Francisco
Published: December 2021

A avaliação da leitura requer métodos específicos, os quais são custosos por, na maioria das vezes, envolver avaliadores humanos especialistas. Para redução do custo em avaliações em larga escala, faz-se necessário automatizar partes do processo. Nesse artigo, é apresentado o Sistema Avalia Online, que possibilita a automatização de etapas do processo e a redução do tempo necessário pra obtenção de resultados. Para garantia de baixa taxa de erros, o sistema permite a seleção do subconjunto com alta probabilidade de erro para passar por verificação humana. O sistema alcançou 95,97% de acurácia na tarefa de classificação em uma base de dados real com mais de 9 mil leituras.
Construindo um jogo para o ensino de biorremediação
Authors: Rocha Anderson , Mendes Anna , Amorim Myrna , Matos Guilherme , dos Santos Joel
Published: December 2021

A biorremediação consiste na utilização de organismos vivos, plantas ou micro-organismos, com vistas a reduzir ou eliminar poluentes presentes no ambiente. Tal temática, assim, pode ser considerada de grande potencial para ensino de conteúdos e competências presentes dentro das Ciências da Natureza, na Educação Básica. Dentre as abordagens utilizadas em ensino com o objetivo de instigar os alunos, destaca-se a aprendizagem baseada em problemas. No presente estudo, essa metodologia foi associada aos jogos educacionais que também são apontados como ferramentas didáticas que trazem o lúdico para sala de aula. O presente trabalho discute a criação e o emprego de um simulador/jogo que emprega situações-problemas ambientais reais, assim como as ferramentas para que o estudante consiga solucioná-las. Sendo assim, o objetivo é oportunizar aos educandos o aprendizado de conceitos importantes sobre biorremediação e áreas correlatas; assim como o desenvolvimento de competências relacionadas a resoluções de situações-problemas pautados no emprego do método científico aplicado. Para isso foi conduzida uma etapa de validação do jogo em uma sequência didática com um grupo de 5 alunos com um protótipo do jogo com vistas a analisar os resultados preliminares relativos a viabilidade de sua utilização como ferramenta de ensino. Os resultados se mostraram satisfatórios, indicando que os participantes conseguiram adquirir competências importantes relativas a biorremediação e conseguiram mobilizar os conhecimentos necessários para sua aplicação prática.
Estudo comparativo entre abordagens estilométricas e textuais para atribuição de autoria em trabalhos escolares
Authors: Santos Daniel Cirne Vilas-Boas dos , Zanchettin Cleber
Published: December 2021

O aumento no volume de documentos digitais associado ao seu uso no processo de verificação de aprendizagem demanda recursos computacionais para compreensão e análise de autoria. A literatura propõe distinguir os autores pelo estilo de escrita e palavras-chave. Entretanto, estes trabalhos não estão inseridos no contexto educacional e são majoritariamente em inglês. Este artigo se distingue por explorar a verificação de autoria numa base de atividades pedagógicas escritas na língua portuguesa. Devido ao baixo volume de exemplos, usamos bases jornalísticas robustas como referência. Por meio dos experimentos verificamos que em domínios restritos, representações baseadas em características de estilo são superiores à abordagens textuais, que sofrem influência do tópico em corpora mais abrangente. Este trabalho revelou que o modelo Extremelly Randomized Trees associado às características de estilo propostas foi superior aos demais modelos, em todas as bases utilizadas, alcançando uma média de 70% na taxa de acerto e AUC 0.81.
Mineração de Dados Aplicada à Predição do Desempenho de Escolas e Técnicas de Interpretabilidade dos Modelos
Authors: Gama Neto Milton V. , Vasconcelos Germano C. , Zanchettin Cleber
Published: December 2021

Este trabalho analisa o desempenho com mineração de dados das escolas de São Paulo no exame SARESP, com dados da SEDUC-SP. A metodologia, baseada no CRISP-DM, propõe uma solução de aprendizagem de máquina para prever o desempenho das escolas e extrair padrões relevantes do desempenho educacional com técnicas de IA Explicativas. Sete classificadores alcançaram alta acurácia (93%) e AUC ROC (0.97) na previsão do desempenho das escolas, com dados do perfil de alunos, escolas e valores sócio-econômicos externos. O modelo não-linear e as técnicas SHAP e Counterfactual evidenciaram fatores relevantes que podem impactar o resultado educacional e a utilidade da metodologia no apoio à decisão.
Um benchmark de ferramentas de programação em blocos que podem ser utilizadas nas salas de aula do Ensino Médio
Authors: Perin Ana Paula Juliana , Silva Deivid Eive , Valentim Natasha Malveira C.
Published: December 2021

Devido a complexidade de ensinar programação para estudantes novatos, a programação em blocos surgiu com uma abordagem mais atrativa, intuitiva e visual. Este artigo apresenta um benchmark que objetivou identificar e comparar características de ferramentas de programação em blocos utilizadas no Ensino Médio por meio de uma busca manual. Neste benchmark as características analisadas foram: disciplinas em que podem ser utilizadas, plataformas e sistemas operacionais que elas funcionam e tecnologias emergentes que podem ser aliadas à programação em blocos, entre outras. Por fim, 58 ferramentas foram analisadas e podem auxiliar professores do Ensino Médio na escolha da ferramenta mais adequada para o seu contexto de uso.
Relações entre o Pensamento Computacional e a Engenharia de Software: Uma Revisão Sistemática da Literatura
Authors: Santos Júlia de Avila dos , Cavalheiro Simone André da Costa , Foss Luciana , Rosa Jr. Leomar S. da
Published: December 2021

Pensamento Computacional e Engenharia de Software são áreas que incluem métodos e técnicas voltados a resolução de problemas. Este artigo apresenta uma revisão sistemática para investigar de que forma essas duas áreas vem sendo integradas. No total, 16 artigos foram analisados com a finalidade de avaliar os objetivos das relações que estão sendo estabelecidas e os fundamentos teóricos adotados. Como resultado, observa-se que a maioria dos trabalhos destacam o Pensamento Computacional como habilidade importante para o processo de desenvolvimento de software. Por sua vez, técnicas e processos de Engenharia de Software têm sido adotados para desenvolvimento e avaliação do Pensamento Computacional.
Integração entre Pensamento Computacional e Inteligência Artificial: uma Revisão Sistemática de Literatura
Authors: Caruso André Luis Macedo , Cavalheiro Simone André da Costa
Published: December 2021

A Quarta Revolução Industrial vem provocando profundas mudanças na sociedade do Século XXI. A fim de dar uma resposta aos desafios que se apresentam, os governos mundiais tentam reformular currículos e reconhecem a importância do ensino do dos fundamentos da Computação desde as séries iniciais. Inserido nesses fundamentos, dois temas tem se destacado: o desenvolvimento do Pensamento Computacional e a introdução dos princípios da Inteligência Artificial. Este estudo tem como objetivo investigar quais são os aspectos de integração entre esses dois importantes fenômenos, Pensamento Computacional e Inteligência Artificial, por meio de uma Revisão Sistemática de Literatura.
Identificando requerimientos para el diseño de un aplicativo móvil de Realidad Aumentada para el aprendizaje del patrimonio histórico regional
Authors: Zambrano Lizeth M. , Silva-Calpa Greis Francy M. , Romo Jose L.
Published: December 2021

Aplicaciones en realidad aumentada (RA) para la aproximación al patrimonio histórico y cultural, se han centrado, en su mayoría, en el fomento al turismo; por ello, se hace importante adelantar investigaciones orientadas al aprendizaje del patrimonio regional mediante aplicaciones contextualizadas a la región y al campo académico. Este estudio pretende identificar un conjunto de requerimientos para el diseño de un aplicativo móvil de RA para el aprendizaje del patrimonio histórico regional. A partir de una revisión bibliográfica, encuestas con docentes del área, el desarrollo de un aplicativo móvil en RA y su respectiva evaluación heurística, se propone un conjunto de requerimientos como contribución para futuras investigaciones.
3D environment approach to teaching and learning business process management concepts: a systematic literature review
Authors: Silva Diogo Borges da , Thom Lucineia Heloisa
Published: December 2021

Although efficient process management is a factor that impacts the competitiveness of organizations, undergraduate students entering the employment market still have difficulties to understand and perform functions related to BPM, which indicates obstacles in teaching and learning these concepts. Using innovative approaches such as 3D environments can bring pedagogical resources to complement BPM training. This work performs a systematic literature review to investigate approaches using 3D environments in BPM courses and training to find their impact on learning and teaching. Studies suggest that 3D environments can positively affect the BPM teaching and learning process and impact student motivation, keeping them connected to the study material.
Os efeitos da gamificação social no desempenho dos estudantes durante a quarentena da Covid-19
Authors: Nascimento Isabelle Melo do , Amaral Neto José Rocha do , Silva Junior Luiz Oliveira da , Costa Thaíse Kelly de Lima , Oliveira Wilk
Published: December 2021

O ensino remoto emergencial fez com que os docentes mudassem suas práticas pedagógicas, impactando as interações sociais dos estudantes. Com isso, surgiu a necessidade de aplicar novas técnicas de ensino, a fim de resgatar essa interação. Nesse sentido, a gamificação social é uma possibilidade, visto que busca apresentar apenas elementos de gamificação que tendem a impactar a interação social. Diante disso, realizamos um estudo com nove estudantes de graduação, buscando identificar os efeitos da gamificação social no desempenho dos estudantes. Os resultados demonstraram que apenas tal estratégia não é suficiente para impactar de maneira positiva a experiência do usuário, abrindo espaço para outros tipos de design de gamificação.
Representação da Interação em Fóruns de Discussão On-line: uma Revisão Sistemática Integrativa
Authors: Santos Vanessa Ellen Cacau , David Priscila Barros , Silva Ticiana Linhares Coelho da , Carmo Rafael Augusto Ferreira do
Published: December 2021

Este trabalho apresenta os resultados de uma revisão integrativa que buscou levantar o estado da arte sobre a representação da interação em fóruns de discussão on-line, considerando o grande volume de dados produzidos nesses espaços de discussão. Seguindo os passos da revisão sistemática integrativa, foi possível identificar áreas de pesquisa e técnicas computacionais que vêm sendo incorporadas aos ambientes virtuais de aprendizagem, tendo em vista melhorar a experiência do usuário nesse contexto. Os resultados apontam que a pesquisa na área de representação da interação em fórum ainda precisa investir em estratégias de visualização da interação, favorecendo, especialmente, a participação dos estudantes.
Método Híbrido para Avaliação de Jogos Baseado na Detecção Automática das Emoções dos Estudantes
Authors: Nascimento Nelson N. , Cunha Francinete F. da , Braga Juliana C. , Gois Joao Paulo
Published: December 2021

Uma das abordagens de avaliar diversão em jogos educacionais é analisar sua capacidade de provocar emoções positivas nos estudantes. Esta avaliação geralmente é realizada através de questionários aplicados antes e após a partida. O objetivo deste estudo é propor um método para avaliar jogos educacionais, a partir da associação dos dados de relato pessoal dos estudantes com dados coletados automaticamente dos estados emocionais dos mesmos durante uma partida. Foi realizada uma revisão bibliográfica para embasar a pesquisa e um experimento para validar o método proposto. Os resultados indicam que reconhecer os estados emocionais dos estudantes durante o jogo pode apoiar o desenvolvimento de jogos educacionais motivantes.
Are we ready? Identifying the gap between academia and software industry in the context of agile methodologies
Authors: Dallegrave Tamara , Vasconcelos Gabriela , Alves Geovanne , Santos Wylliams
Published: December 2021

Nowadays, there is an exponential increase in the technology industry. However, there is not enough movement to promote changes in the Computer Science curricula. This study aims to analyze the alignment between Brazilian northeast academia and the global industry regarding developing skills in the context of agile methods. This research conducted an exploratory and quantitative survey with 161 participants represented by 65 students, 85 professionals from 10 countries, and 16 university professors. The preliminary results illustrate that academics believe that they are moderately aligned with the market. However, from the practitioner's viewpoint, it is unsatisfactory. This article reports relevant findings that can help the Brazilian academy align its practices with the needs of the global software industry.
Grana - Educação financeira para crianças de escolas rurais através de um jogo para dispositivos móveis
Authors: Cavalcante Carlos H. L. , Pereira Maria L. A. , Ferreira Claudiane G. , Santos Francisco A. G. , Costa Ana A. C. , Costa Rafael Lopes , Silva Bruno Correia da , Leal Fernanda Felipe
Published: December 2021

Este artigo apresenta o desenvolvimento de um jogo para dispositivos móveis que transmite conceitos de educação financeira para alunos de escolas rurais. Sua criação foi norteada pelos princípios de gamificação e user experience (UX). O jogo possui níveis com perguntas sobre situações do cotidiano do sertão nordestino e um sistema de recompensa através de moedas que podem ser usadas na loja do jogo ou guardadas. O aplicativo foi testado com 15 alunos, obtendo um alto grau de aceitação e jogabilidade. Em estudos externos, o software foi analisado, avaliado e enquadrado como objeto de aprendizagem. Atualmente, pode ser baixado na play store da Google.
Um Método de Detecção de Plágio para Sistemas Juiz On-line baseado no Comportamento dos Alunos
Authors: Oliveira David B. F. de , Lavareda Filho Ronem M. , Oliveira Elaine H. T. , Carvalho Leandro S. G. , Pereira Filipe Dwan , Colonna Juan G. , Menezes Adria
Published: December 2021

A prática do plágio é um problema grave e crescente no meio acadêmico, que interfere diretamente na qualidade do ensino. Esta pesquisa se contextualiza no problema da detecção de plágio entre códigos-fonte nas disciplinas de introdução de programação. Nessas disciplinas, os códigos desenvolvidos pelos alunos tendem a ser simples e pequenos, dificultando o processo de detecção de plágio por parte dos métodos tradicionais baseados em similaridade de código. Para contornar essa dificuldade, neste trabalho é proposto um método de detecção de plágio baseado em evidências extraídas de registros de logs de sistemas juízes online, onde as evidências estão relacionadas com o comportamento dos alunos durante suas tentativas de resolução dos exercícios de programação. Como resultado, o método proposto alcançou 0.83 na medida-F durante o processo de detecção de plágio.
Recursos Educacionais Abertos para o Ensino e Aprendizado de Programação no Brasil: Primeiros Referenciais
Authors: Deus William Simão de , Barbosa Ellen Francine
Published: December 2021

Este estudo apresenta um panorama geral sobre os Recursos Educacionais Abertos (REAs) para o ensino e aprendizado de programação no Brasil. Por meio de um estudo de caso exploratório, foram coletados e analisados 37 REAs a fim de fornecer os primeiros referenciais sobre o assunto. O estudo apresenta um resumo dos recursos, além de debater o nível de abertura e identificar os principais produtores. Apesar dos dados promissores, os resultados apontam os problemas dos recursos, como formatos proprietários e falta de mecanismos de buscas.
Seleção de assistentes para a disciplina de programação OO: um estudo de caso sobre os dados da experiência anterior do monitor
Authors: Sampaio Samara S. S. , Sampaio Lívia M. R. , Gaudencio Matheus
Published: December 2021

Os alunos assistentes em cursos, especialmente de programação, realizam uma função importante de apoio pedagógico. Estes monitores atuam especialmente na criação de feedback somativo e formativo para os estudantese são selecionados por diferentes aspectos, como experiências prévias no curso e na disciplina. Neste trabalho avaliamos, em um estudo de caso, os dados sobre a monitoria: experiências prévias e resultados dos feedbacks dado por esses assistentes. Encontramos que, as diferentes experiências prévias dos alunos não afetaram o feedback somativo que é gerado, e impactaram pouco o feedback formativo dos alunos que já realizaram assistência anteriormente.
Diversidade e Computação a Partir de uma Ação de Extensão Participativa e Coletiva
Authors: Oliveira Leander Cordeiro de , Amaral Marilia Abrahão
Published: December 2021

Este artigo tem como objetivo apresentar e analisar uma ação de extensão participativa e coletiva desenvolvida com o intuito de discutir pautas de grupos diversos e dissidentes por meio da arte e da tecnologia. Articulam-se, dessa forma, assuntos ligados aos movimentos LGBTTQIA+, as normatividades da área da computação, os espaços e labs de criação (Hacker e Maker) e a construção do Pensamento Computacional como forma de buscar por uma desconstrução na área e na sociedade.
O Ensino de Programação na Educação Básica: Uma Revisão da Literatura
Authors: Souza Franciely Alves de , Falcão Taciana Pontual , Mello Rafael Ferreira
Published: December 2021

A aprendizagem de programação envolve a compreensão de umasérie de teorias e práticas, que possibilitam o desenvolvimento de diversashabilidades. Este artigo tem como objetivo apresentar o resultado de umarevisão da literatura referente a metodologias utilizadas e ferramentas queauxiliam no ensino de programação para crianças de forma lúdica, eenfatizando suas contribuições positivas para a educação básica e o ensinointerdisciplinar, onde os alunos se tornam aptos a resolver diferentes problemas por meio de conceitos computacionais.