bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Extending the TOP Framework with an Ontology-Based Text Search Component
Authors: Matthies Franz , Beger Christoph , Schäfermeier Ralph , Höffner Konrad , Uciteli Alexandr
Published: September 2024

Introduction: Constructing search queries that deal with complex concepts is a challenging task without proficiency in the underlying query language – which holds true for either structured or unstructured data. Medical data might encompass both types, with valuable information present in one type but not the other. Method: The TOP Framework provides clinical practitioners as well as researchers with a unified framework for querying diverse data types and, furthermore, facilitates an easier and intuitive approach. Additionally, it supports collaboration on query modeling and sharing. Results: Having demonstrated its effectiveness with structured data, we introduce the integration of a component for unstructured data, specifically medical documents. Conclusion: Our proof-of-concept shows a query language agnostic framework to model search queries for unstructured and structured data.
Challenges in Retrieving Patterns from Generic Data Structures in Clinical Systems – A Technical Case Report
Authors: Gebler Richard , Nguyen Hung Manh , Donat Luise , Helbig Jens , Sedlmayr Martin , Goldammer Miriam , Reinecke Ines
Published: September 2024

Introduction: The secondary use of data in clinical environments offers significant opportunities to enhance medical research and practices. However, extracting data from generic data structures, particularly the Entity-Attribute-Value (EAV) model, remains challenging. This study addresses these challenges by developing a methodological approach to convert EAV-based data into a format more suitable for analysis. Background: The EAV model is widely used in clinical information systems due to its adaptability, but it often complicates data retrieval for research purposes due to its vertical data structure and dynamic schema. Objective: The objective of this study is to develop a methodological approach to address the handling of these generic data structures, Methods: We introduce a five-step methodological approach: 1) understanding the specific clinical processes to determine data collection points and involved roles; 2) analysing the data source to understand the data structure and metadata; 3) reversing a use-case-specific data structure to map the front-end data input to its storage format; 4) analysing the content to identify medical information and establish connections; and 5) managing schema changes to maintain data integrity. Results: Applying this method to the hospital information system has shown that EAV-based data can be converted into a structured format, suitable for research. This conversion reduced data sparsity and improved the manageability of schema changes without affecting other classes of data. Conclusion: The developed approach provides a systematic method for handling complex data relationships and maintaining data integrity in clinical systems using EAV models. This approach facilitates the secondary use of clinical data, enhancing its utility for medical research and practice.
Zero-Shot LLMs for Named Entity Recognition: Targeting Cardiac Function Indicators in German Clinical Texts
Authors: Plagwitz Lucas , Neuhaus Philipp , Yildirim Kemal , Losch Noah , Varghese Julian , Büscher Antonius
Published: September 2024

Introduction: Large Language Models (LLMs) like ChatGPT have become increasingly prevalent. In medicine, many potential areas arise where LLMs may offer added value. Our research focuses on the use of open-source LLM alternatives like Llama 3, Gemma, Mistral, and Mixtral to extract medical parameters from German clinical texts. We concentrate on German due to an observed gap in research for non-English tasks. Objective: To evaluate the effectiveness of open-source LLMs in extracting medical parameters from German clinical texts, specially focusing on cardiovascular function indicators from cardiac MRI reports. Methods: We extracted 14 cardiovascular function indicators, including left and right ventricular ejection fraction (LV-EF and RV-EF), from 497 variously formulated cardiac magnetic resonance imaging (MRI) reports. Our systematic analysis involved assessing the performance of Llama 3, Gemma, Mistral, and Mixtral models in terms of right annotation and named entity recognition (NER) accuracy. Results: The analysis confirms strong performance with up to 95.4% right annotation and 99.8% NER accuracy across different architectures, despite the fact that these models were not explicitly fine-tuned for data extraction and the German language. Conclusion: The results strongly recommend using open-source LLMs for extracting medical parameters from clinical texts, including those in German, due to their high accuracy and effectiveness even without specific fine-tuning.
Digital Drawing Tools for Assessing Mental Health Conditions – A Scoping Review
Authors: Unger Sebastian , Robens Sibylle , Anderle Laura , Ostermann Thomas
Published: September 2024

Introduction: Drawing tasks are an elementary component of psychological assessment in the evaluation of mental health. With the rise of digitalization not only in psychology but healthcare in general, digital drawing tools (dDTs) have also been developed for this purpose. This scoping review aims at summarizing the state of the art of dDTs available to assess mental health conditions in people above preschool age. Methods: PubMed, PsycInfo, PsycArticles, CINAHL, and Psychology and Behavioral Sciences Collection were searched for dDTs from 2000 onwards. The focus was on dDTs, which not only evaluate the final drawing, but also process data. Results: After applying the search and selection strategy, a total of 37 articles, comprising unique dDTs, remained for data extraction. Around 75 % of these articles were published after 2014 and most of them target adults (86.5 %). In addition, dDTs were mainly used in two areas: tremor detection and assessment of cognitive states, utilizing, for example, the Spiral Drawing Test and the Clock Drawing Test. Conclusion: Early detection of mental diseases is an increasingly important field in healthcare. Through the integration of digital and art-based solutions, this area could expand into an interdisciplinary science. This review shows that the first steps in this direction have already been taken and that the possibilities for further research, e.g., on the optimized application of dDTs, are still open.
Studying Privacy Aspects of Learned Knowledge Bases in the Context of Synthetic and Medical Data
Authors: Heilmann Xenia , Henkys Valentin , Apeldoorn Daan , Strauch Konstantin , Schmidt Bertil , Lilienthal Timm , Panholzer Torsten
Published: September 2024

Introduction: Retrieving comprehensible rule-based knowledge from medical data by machine learning is a beneficial task, e.g., for automating the process of creating a decision support system. While this has recently been studied by means of exception-tolerant hierarchical knowledge bases (i.e., knowledge bases, where rule-based knowledge is represented on several levels of abstraction), privacy concerns have not been addressed extensively in this context yet. However, privacy plays an important role, especially for medical applications. Methods: When parts of the original dataset can be restored from a learned knowledge base, there may be a practically and legally relevant risk of re-identification for individuals. In this paper, we study privacy issues of exception-tolerant hierarchical knowledge bases which are learned from data. We propose approaches for determining and eliminating privacy issues of the learned knowledge bases. Results: We present results for synthetic as well as for real world datasets. Conclusion: The results show that our approach effectively prevents privacy breaches while only moderately decreasing the inference quality.
Automation Bias in AI-Decision Support: Results from an Empirical Study
Authors: Kücking Florian , Hübner Ursula , Przysucha Mareike , Hannemann Niels , Kutza Jan-Oliver , Moelleken Maurice , Erfurt-Berge Cornelia , Dissemond Joachim , Babitsch Birgit , Busch Dorothee
Published: September 2024

Introduction: Automation bias poses a significant challenge to the effectiveness of Clinical Decision Support Systems (CDSS), potentially compromising diagnostic accuracy. Previous research highlights trust, self-confidence, and task difficulty as key determinants. With the increasing availability of AI-enabled CDSS, automation bias attains new attention. This study therefore aims to identify factors influencing automation bias in a diagnostic task. Methods: A quantitative intervention study with participants from different backgrounds (n = 210) was conducted, employing regression analysis to analyze potential factors. Automation bias was measured as the agreement rate with wrong AI-enabled recommendations. Results and Discussion: Diagnostic performance, certified wound care training, physician profession, and female gender significantly reduced false agreement rates. Higher perceived benefit of the system was significantly associated with promoting false agreement. Strategies like comprehensive diagnostic training are pivotal in the prevention of automation bias when implementing CDSS. Conclusion: Considering factors influencing automation bias when introducing a CDSS is critical to fully leverage the benefits of such a system. This study highlights that non-specialists, who stand to gain the most from CDSS, are also the most susceptible to automation bias, emphasizing the need for specialized training to mitigate this risk and ensure diagnostic accuracy and patient safety.
Visualization Techniques for Summarizing Single Patient Health Data to Support Physicians’ Clinical Decisions – A Scoping Review
Authors: Zerlik Maria , Jung Ian-C. , Schuler Katharina , Sedlmayr Martin , Sedlmayr Brita
Published: September 2024

Introduction: User-centered data visualizations can reduce physician cognitive load and support clinical decision making. To facilitate the selection of appropriate visualizations for single patient health data summaries, this scoping review provides a literature overview of possible visualization techniques and the corresponding reported user-centered design phases. Methods: The publication databases PubMed, Web of Science, IEEE Xplore and ACM Digital Library were searched for relevant articles from 2017 to 2022. Results: Of the 777 articles screened, 78 articles were included in the final analysis. The most commonly used visualization techniques are table, scatterplot-line timeline, text and event timelines, with 24 other visualization techniques identified. The testing phase of the user centered design process is reported most frequently. Conclusion: This scoping review can support developers in the selection of suitable visualizations for single patient health data by revealing the design space of possible visualization techniques.
Membentuk Sikap Sopan Santun Sejak Dini
Authors: Widia Astuti  , Agus Setiawan,  , , Indri Rahayu  , Lia Santiawati,  , Nurul Amalia  , Wahyu Dharmawan
Published: September 2024

Tujuan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah untuk melaksanakansalah satu Tri Dharma Perguruan Tinggi. Selain itu, melalui kegiatan Pengabdian KepadaMasyarakat ini, diharapkan menjadi kesempatan bagi anak-anak yang ada di Yayasan PondokPesantren dan Panti Asuhan Nurul Ihsan untuk berdiskusi dengan narasumber terkait denganMembentuk Sikap Sopan Santun Sejak Dini. Tujuan dari kegiatan Pengabdian KepadaMasyarakat ini adalah untuk melaksanakan salah satu Tri Dharma Perguruan Tinggi dan tujuanutamanya adalah untuk memberikan pengajaran kepada anak-anak yang ada di Yayasan PondokPesantren dan Panti Asuhan Nurul Ihsan supaya bisa menjadi seorang dengan sopan santun tinggiyang dibentuk sejak dini. Selain itu diharapkan dengan Pengabdian Kepada Masyarakat inikeberadaan perguruan tinggi dapat memberikan kontribusi besar terhadap pengembangan danpenerapan keilmuan kepada masyarakat.Metode kegiatan yang dilaksanakan adalah kami mendatangi langsung ke lokasi PKMyaitu di Yayasan Pondok Pesantren dan Panti Asuhan Nurul Ihsan. Hasil pengabdian kepadamasyarakat yang diperoleh yakni anak-anak yang di Yayasan Nurul Ihsan dapat mengetahuimanfaat dari membentuk sikap sopan santun sejak dini. Ilmu yang didapatkan pada PengabdianKepada Masyarakat kali ini diharapkan mampu memberikan semangat baru bagi dosen dalamupaya mengembangkan diri memberikan pengarahan, penyampaian materi dan motivasi sertaberkontribusi bagi generasi muda baik di dalam lingkungan kampus, keluarga dan masyarakatsecara luas.Kata Kunci : Sopan Santun, Usia Dini.
Manajemen Komunikasi Untuk Meningkatkan Kualitas SDM Pada PT.Yuasa Food
Authors: Andri Priadi  , Gina Fauziah  , Ading Sunarto
Published: September 2024

Tujuan dari Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat adalah untuk melaksanakan salahsatu Tri Darma Perguruan Tinggi.Selain itu diharapkan dengan pengabdian kepada masyarakattersebut keberadaan perguruan tinggi dapat memberikan kontribusi besar kepada pengembangandan penerapan keilmuan kepada masyarakat.Metode yang digunakan pada Pengabdian Kepada Masyarakat ini berupa penyampaianmateri secara verbal dan pembelajaran yang menekankan pada proses berpikir kritis dan analitisterkait keilmuan manajemen sumber daya manusia dan pengembangan sumber daya manusiaSikap ini jarang ditemukan pada pria, karena mereka selalu bertumpu pada logikaberpikir. Sehingga, saat tekanan besar datang stres lebih mudah diterima oleh pria. Sebaliknya,gaya pemikiran wanita cenderung menggunakan perasaan sekaligus logika. Mereka bisamempertimbangkan dengan matang tanpa perlu tergesa-gesa melakukannya. Namun, kita perlutahu, wanita seperti apa yang bisa dikatakan hebat itu. Untuk menjawab pertanyaan diatas, berikutciri-ciri wanita yang layak berpredikat hebat dalam kesuksesan pria
Pelatihan Implementasi Perencanaan Keuangan Terhadap Efektivitas Pengelolaan Keuangan
Authors: Hendri Gunawan  , Vega Anismadiyah  , Vidya Amalia
Published: September 2024

Financial planning is an important aspect that must be implemented by everyone toachieve good financial conditions faster, so financial planning is needed. Financial planning isused as a strategy to achieve life goals. Careful financial management is very important tomake our lives better now and in the future. Doing financial planning allows us to understandhow each financial decision will affect other areas of the overall financial condition. When welook at our overall financial condition, we can develop both short-term and long-term impactson life goals. We can more easily adapt to life changes and feel more confident with a healthyfinancial condition.Mentioned that we have strong financial quality and financially independentconditions in the future is a good intention to have. However, in realizing this dream, intentionalone is enough. We must start to find and find the right way to manage finances. It should berealized that everyone's way of managing finances will be different. But with the same goal, wecan also take the essence or some tips and tricks in managing finances that can be adapted toour personality, needs, and lifestyle. Finding ways to manage finances that suit us needs to bedone early. Since we were young and productive. Therefore, managing finances properly andhealthily is needed so that our future can be well maintained and it will make it easier for us tomeet all needs, whether planned or planned. We also need to pay attention to finding ways tomanage finances from a young age, because finding ways or methods that suit things is easy
Pelatihan SDM Dalam Meningkatkan Skill Pemanfaatan Tegnologi Informasi Masyarakat UMKM Carica Di Yuasa Food Dieng
Authors: Hira Maulinda  , Dijan Mardiati  , Sulaiman
Published: September 2024

Bisnis carica yang merupakan produksi UMKM dalam negeri, turut sertamengembangkan perekonomian masyarakat Dieng. Untuk mengembangkan bisnis UMKM iniagar dapat terus bertahan dan semakin luas, maka perlunya masyarakat Dieng khususnya YuasaFood meningkatkan kemampuan sumber daya manusia dalam pemanfaatan teknologiinformasi. Metode Pelaksanaan dilakukan dengan memberi pelatihan pada sumber daya manusiamasyarakat Dieng khususnya pada Yuasa Food dalam menerapkan pemanfaatan teknologiinformasi pada bisnis dengan pelatihan membuat akun tokopedia, shopee dan website sertabagaimana mengoperasikannya. Hasil dari pelatihan ini diharapkan bermanfaat untuk sumberdaya manusia di Yuasa Food sehingga bisnis carica ini dapat lebih dikenal masyarakat luas sertapendapatan masyarakat Dieng semakin meningkat. Dengan memanfaatkan potensi yang dimilikimulai dari sumber daya alam hingga sumber daya manusia yang mampu mengelola sertamemanfaatkan perkembangan teknologi yang pesat sehingga mampu meningkatkan taraf hidupmasyarakat.Kata Kunci : Sumber Daya Manusia, Teknologi Informasi
Pelatihan Implementasi Perencanaan Keuangan Terhadap Efektivitas Pengelolaan Keuangan
Authors: Hendri Gunawan  , Vega Anismadiyah  , Vidya Amalia
Published: September 2024

Financial planning is an important aspect that must be implemented by everyone toachieve good financial conditions faster, so financial planning is needed. Financial planning isused as a strategy to achieve life goals. Careful financial management is very important tomake our lives better now and in the future. Doing financial planning allows us to understandhow each financial decision will affect other areas of the overall financial condition. When welook at our overall financial condition, we can develop both short-term and long-term impactson life goals. We can more easily adapt to life changes and feel more confident with a healthyfinancial condition.Mentioned that we have strong financial quality and financially independentconditions in the future is a good intention to have. However, in realizing this dream, intentionalone is enough. We must start to find and find the right way to manage finances. It should berealized that everyone's way of managing finances will be different. But with the same goal, wecan also take the essence or some tips and tricks in managing finances that can be adapted toour personality, needs, and lifestyle. Finding ways to manage finances that suit us needs to bedone early. Since we were young and productive. Therefore, managing finances properly andhealthily is needed so that our future can be well maintained and it will make it easier for us tomeet all needs, whether planned or planned. We also need to pay attention to finding ways tomanage finances from a young age, because finding ways or methods that suit things is easy.Keywords: financial planning, financial effectiveness
Pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio dan Return on Equity terhadap Earning per Share pada PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk. Periode 2012 - 2022
Authors: Choirunisa Choirunisa
Published: September 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh current ratio, debt to equity ratio dan return on equity terhadap earning per share. Populasi dalam penelitian ini adalah Perusahaan Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk. Periode 2012 – 2022 baik secara parsial maupun simultan. Metode penelitian yang digunakan penulis dalam Menyusun skripsi bersifat deskriptif kutantitatif, yaitu melakukan penelitian yang menggambarkan keadaan keuangan perusahaan yang dinyatakan dalam bentuk angka. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa laporan keuangan Perusahaan Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk. kurun waktu 11 tahun dari 2012 – 2022. Metode Analisis yang digunakan adalah uji statistic dengan metode Uji Asumsi Klasik yaitu Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas, Regresi Linear Berganda, Uji Korelasi, Uji t, Uji F, dan Uji Koefisien Determinasi. Data diolah menggunakan software SPSS 26 dan menunjukkan bahwa (1) current ratio, debt to equity ratio dan return on equity berpengaruh signifikan secara simultan terhadap earning per share, (2) current ratio berpengaruh signifikan terhadap earning per share, (3) debt to equity ratio berpengaruh signifikan terhadap earning per share (4) return on equity berpengaruh terhadap earning per share.
Pengaruh Keselamatan dan Kesehatan Kerja terhadap Kinerja Karyawan Pada PT PLN (Persero) unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan Cengkareng
Authors: Zakaria Dedy , Romdonih Faisal
Published: September 2024

Penelitian ini menggunakan jenis data kuantitatif bertujuan untuk mengetahui hubungan pengaruh antara variabel bebas yaitu Keselamatan dan Kesehatan terhadap variabel terikat yaitu Kinerja Karyawan. Penelitian ini dilakukan di PT PLN (Persero) Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan Cengkareng . Dalam penelitian ini populasi yaitu seluruh karyawan. Teknik Sampling yaitu  Non Probability Sampling dengan sampel sebanyak 72 sampel . Teknik pengumpulan data yaitu data primer . Teknik analisis data yaitu : analisis deskriptif ,uji instrumen data, uji asumsi klasik, analisis regresi linier sederhana, analisis regresi linier berganda, analisis koefisien korelasi, analisis koefisien determinasi uji hipotesis melalui uji t dan uji f . Hasil penelitian : Uji hipotesis bahwa thitung> ttabel yaitu 2,704 > 1,995 dengan tingkat signifikan didapat 0,009 < 0,05 artinya terdapat pengaruh positif dan signifikan antara keselamatan terhadap Kinerja karyawan di PT. PLN . Uji hipotesis diperoleh thitung> ttabel yaitu 4,014 > 1,995 dengan tingkat signifikan didapat < 0,000 < 0,05 artinya terdapat pengaruh positif dan signifikan keselamatan terhadap Kinerja karyawan pada PT.PLN . Uji hipotesis diperoleh Fhitung> Ftabel yaitu 14,395 > 2,74 dengan tingkat signifikan di dapat < 0,001 < 0,05  artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan antara Keselamatan dan kesehatan Terhadap Kinerja karyawan di PT.PLN . Pengujian secara simultan menunjukan bahwa Nilai Fhitung> Ftabel yaitu 14.395 > 2.74 dengan tingkat signifikan didapat 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukan bahwa hipotesis variabel keselamatan (X1) dan kesehatan (X2) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan (Y) sebesar 29,4% sedangkan sisanya 70,6% dipengaruhi faktor lainyaitu kecelakaan yang tidak disengaja, bahaya dari luar , Unsafe Action (perilaku tidak taat aturan) , pola hidup sehat , penyakit bawaan dan tidak memiliki niat olahraga.
Pengaruh Promosi dan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian pada Gerai Calvin Klein Pondoh Indah Mall Jakarta
Authors: Oktavia Jean , Septiani Fauziah
Published: September 2024

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh promosi dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian pada Gerai Calvin Klein Jeans Pondok Indah Mall Jakarta baik secara parsial maupun secara simultan. Metode yang digunakan adalah kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen melakukan pembelian pada gerai Calvin Klein Jeans Pondok Indah Mall Jakarta yang berjumlah 4.406. Dengan teknik pengambilan sampel menggunakan rumus slovin dan diperoleh sampel berjumlah 100 responden. Analisis data menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi, analisis koefisien korelasi, analisis koefisien determinasi dan uji hipotesis. Hasil penelitian ini adalah promosi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai koefisien determinasi sebesar 30,5%, dengan dibuktikan uji hipotesis diperoleh t hitung > t tabel atau (6,550 > 1,984).  Kualitas pelayanan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai koefisien determinasi sebesar 42,1% dengan dibuktikan uji hipotesis diperoleh t hitung > t tabel atau (8,445 > 1,984). Promosi dan kualitas pelayanan secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan persamaan regresi Y = 4,120 + 0,305X1 + 0,523X2. Nilai koefisien determinasi sebesar 48,1%, dibuktikan dengan uji hipotesis diperoleh nilai F hitung > F tabel atau (44,879 > 2,700). Dengan demikian H0 ditolak dan H3 diterima. Artinya terdapat pengaruh signifikan secara simultan promosi dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian.
Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga terhadap Kepuasan Konsumen Pada PT Nusantara Card Semesta Cabang Kemanggisan Jakarta Barat
Authors: Fadillah Muhammad Dendy , Fadillah Fadillah
Published: September 2024

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan dan harga terhadap kepuasan konsumen pada PT Nusantara Card Semesta Cabang Kemanggisan. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Teknik sampling yang digunakan adalah proporsional random sampling dengan metode pengambilan sampel menggunakan teori slovin. Analisis data menggunakan analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, analisis koefisien determinasi dan uji hipotesis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas pelayanan (X1) dan harga (X2) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen (Y) dengan persamaan regresi Y = 3,453 + 0,753 X1 + 0,087 X2. Koefisien determinasi berpengaruh secara simultan sebesar 94,2% yang menunjukkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji hipotesis secara parsial diperoleh angka pelayanan thitung > t tabel atau (38,148 > 1,985). Maka H0 ditolak dan H1 diterima. Hal ini menunjukkan adanya pengaruh positif dan signifikan antara kualitas pelayanan (X1) terhadap kepuasan konsumen (Y). Selain itu, harga t hitung > t tabel atau (9,040 > 1,985). Maka H0 ditolak dan H2 diterima. Hal ini menunjukkan adanya pengaruh positif dan signifikan antara harga (X2) terhadap kepuasan konsumen. Hasil uji F diperoleh nilai Fhitung > Ftabel atau (760,190 > 3,094). Maka H0 ditolak dan Ha diterima, Hal ini menunjukkan adanya pengaruh signifikan antara variabel kualitas pelayanan (X1) dan harga (X2) secara simultan terhadap kepuasan konsumen (Y).
Pengaruh Pelatihan dan Pengembangan Karir terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Primafood International Cabang Tangerang-Banten
Authors: Wahyudi Yuli , Nauli Putra Pardamean
Published: September 2024

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui Pengaruh Pelatihan dan Pengembangan Karir Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Primafood International Cabang Tangerang-Banten baik secara parsial maupun simultan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah karyawan PT. Primafood International Cabang Tangerang-Banten. Metode pengambilan sampel yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini adalah metode sampel jenuh berjumlah 53 karyawan. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Data primer yang diambil adalah data hasil jawaban dari responden yang berjumlah 53 responden. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Pelatihan berpengaruh secara parsial terhadap kinerja karyawan pada PT. Primafood International Cabang Tangerang-Banten yang dibuktikan dengan nilai thitung > ttabel atau (2,230 > 1,676) Hal tersebut juga diperkuat dengan nilai Sig. < 0,05 atau (0,030 < 0,05). Pengembangan Karir berpengaruh secara parsial terhadap kinerja karyawan pada PT. Primafood International Cabang Tangerang-Banten yang dibuktikan dengan nilai thitung > ttabel atau (3,857 > 1,676). Hal tersebut juga diperkuat dengan nilai Sig. < 0,05 atau (0,000 < 0,05). Pelatihan dan Pengembangan Karir berpengaruh secara simultan terhadap kinerja karyawan pada PT. Primafood International Cabang Tangerang-Banten yang dibuktikan dengan nilai Fhitung > Ftabel atau (10,915 > 2,790), hal ini juga diperkuat dengan nilai Sig. < 0,05 atau (0,000 < 0,05).
Desain Formulasi dan Implementasi Bisnis Strategik dengan Pendekatan Business Model Canvas (Bmc) pada Koperasi Asperindo
Authors: Susanto Denies
Published: September 2024

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang formulasi bisnis strategis dengan pendekatan elemen-elemen Business Model Canvas (BMC) sehingga dapat diterapkan secara efektif pada Koperasi Asperindo. Metodologi penelitian ini mencakup pengumpulan data dengan teknik triangulasi (kombinasi berbagai teknik), serta analisis data yang bersifat kualitatif dengan fokus pada pemahaman mendalam dan komprehensif. Analisis data dilakukan melalui studi lapangan dan tinjauan literatur, diikuti oleh identifikasi masalah yang ada, penentuan tujuan penelitian, serta pengumpulan dan pengolahan data menggunakan pendekatan BMC. Berdasarkan data yang diperoleh, peneliti memberikan saran dan rekomendasi kepada koperasi. Dari penelitian ini, ditemukan bahwa Koperasi Asperindo memiliki 9 elemen dalam peta BMC-nya. Melalui analisis QSPM, prioritas strategi yang paling optimal bagi Koperasi Asperindo adalah strategi penetrasi pasar dengan nilai TAS 6,08. Setelah menentukan strategi optimal ini, dilakukan redesain BMC Koperasi Asperindo. Hasil dari redesain menunjukkan ada 5 elemen yang perlu dioptimalkan, yaitu: Proposisi Nilai (Value Propositions), Hubungan dengan Pelanggan (Customer Relations), Saluran (Channels), Sumber Daya Utama (Key Resources), dan Mitra Utama (Key Partners) untuk memberikan saran terbaik bagi Koperasi Asperindo.
Klasifikasi Data Sasaran Imunisasi Bayi dan Baduta pada Puskesmas Berbasis Web Metode Clustering Algoritma K-Means
Authors: Tiyar Muhammad Naufal , Samsudin Samsudin
Published: September 2024

Dalam rangka memperoleh sasaran Imunisasi Dasar Lengkap (IDL), puskesmas (pusat kesehatan masyarakat) di kecamatan duren sawit perlu meningkatkan pelayanan dan pendataan imunisasi bagi bayi dan baduta (bayi dua tahun). Namun terdapat kendala dalam melakukan proses pendataan dan pengelompokan data imunisasi pada bayi dan baduta, dikarenakan data yang terlalu banyak untuk diproses sehingga memakan waktu yang lama dalam pengelompokan puskesmas mana yang sudah mencapai target IDL dan yang belum mencapai target IDL, hal ini membuat proses menjadi tidak efektif dan efisien. Tujuh Puskesmas di Kecamatan Duren Sawit akan dibagi menjadi tiga kelompok, terdiri dari Puskesmas yang memperoleh sasaran imunisasi dengan status tinggi, sedang, dan rendah. K-means clustering merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini, k-means clustering merupakan algoritma pengelompokan berbasis jarak, secara eksklusif berfungsi pada atribut numerik dan membagi data kedalam beberapa kelompok. Hasil akhir yang didapat dengan menggunakan metode ini ialah Clustering sasaran imunisasi pada bayi terdapat tiga puskesmas  yang mendapat predikat tinggi dan empat puskesmas yang mendapat predikat sedang. Pada hasil akhir Clustering sasaran imunisasi pada baduta terdapat enam puskesmas dengan predikat tinggi dan hanya satu puskesmas dengan predikat sedang. Dengan adanya sistem informasi klasifikasi data sasaran imunisasi bayi dan baduta pada puskesmas berbasis Web dapat mempermudah dan mempercepat pengolahan data dan pengelompokan data sehingga menjadi efektif dan efisien.
Analisis Faktor Penerimaan dan Penggunaan LinkedIn Menggunakan Model UTAUT 2
Authors: Rahmayuni Septa , Indah Dwi Rosa , Firdaus Mgs Afriyan , Wedhasmara Ari
Published: September 2024

LinkedIn berfungsi sebagai situs pencari kerja. Pengguna LinkedIn tersebar di berbagai wilayah Indonesia termasuk Kota Palembang. Berdasarkan penilaian pada Play Store, LinkedIn mendapat rating terendah dibandingkan dengan aplikasi pencari kerja sejenis dan pencarian pada LinkedIn dengan memasukkan Kota Palembang sebagai lokasi menunjukkan jumlah pengguna di Kota Palembang tergolong lebih rendah daripada kota lain. Pada ulasan pengguna terdapat keluhan mengenai masalah verifikasi yang menimbulkan rasa tidak senang dan penolakan terhadap penggunaan aplikasi ini. Untuk mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi penerimaan dan penggunaan pada LinkedIn maka diperlukan analisis mengenai faktor tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menguji beberapa konstruk dalam model UTAUT 2. Teknik analisis data yang digunakan adalah pendekatan analisis PLS-SEM. Hasil penelitian didapatkan bahwa facilitating condition, hedonic motivation, dan habit berpengaruh terhadap behavioral intention. Di sisi lain, facilitating condition dan habit berpengaruh terhadap use behavior.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Raja Menggunakan Metode CNN Berbasis Android
Authors: Febriana Trissa Noor Aulia , Lusiana Veronica
Published: September 2024

Pisang raja (Musa paradisiaca L.) adalah varietas pisang yang umumnya dinikmati di Indonesia. Selain dijadikan buah segar, pisang raja sering diolah menjadi berbagai jenis makanan pisang, seperti keripik pisang, pisang goreng, sale pisang, dan berbagai olahan lainnya. Bagi para petani, penyortiran pasca panen pada pisang raja memerlukan banyak waktu dan tenaga. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu petani dan masyarakat secara umum untuk menentukan tingkat kematangan buah pisang raja dengan lebih efisien dan jelas. Proses klasifikasi tingkat kematangan pisang raja dilakukan melalui perhitungan ketepatan pada suatu sistem, menggunakan dataset berupa 300 gambar yang mencakup 3 jenis tingkat kematangan pisang raja. Pada proses klasifikasi tingkat kematangan buah pisang raja, digunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan modul tensorflow untuk melakukan proses training dan testing data. Berdasarkan hasil eksperimen, akurasi pada klasifikasi kematangan buah pisang raja mencapai nilai 95%.
Aplikasi User Interface Berbasis Android pada Perpustakaan Lafran Pane Tapanuli Selatan Menggunakan Customer Relationship Management
Authors: Siregar Umi Kalsum , Ikhwan Ali
Published: September 2024

Perpustakaan Lafran Pane adalah perpustakaan yang terletak di desa Pangurabaan, Sipirok Tapanuli Selatan. Dengan perkembangan teknologi di zaman sekarang memungkinkan perpustakaan ini kurang berkembang karena perpustakaan masih menggunakan sistem secara manual dan kurang menarik perhatian pengunjung. Selain itu pengujung yang hanya ingin meminjam buku harus mendatangi perpustakaan secara langsung dan harus membuat kartu anggota agar bisa menginjam buku, sehingga banyak membuang waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan membangun sebuah sistem informasi user interface berbasis android. Aplikasi ini dirancang berbasis android dengan menggunakan Customer Relationship Management (CRM), dimana konsep CRM sangat relevan dengan layanan informasi perpustakaan dan membantu perpustakaan menyediakan layanan informasi yang memuaskan pengguna dan membangun komunitas pengguna yang loyal. Aplikasi User Interface berbasis Android pada Perpustakaan Lafran Pane di Tapanuli Selatan ini, akan memperoleh hasil berupa aplikasi yang berfungsi se-bagai antarmuka pengguna yang responsif dan intuitif. Aplikasi ini memungkinkan ang-gota perpustakaan untuk dengan mudah mengakses katalog buku, melakukan peminjaman dan pengembalian buku secara online, serta mendapatkan informasi terkini mengenai acara dan kegiatan perpustakaan.
Analisis dan Visualisasi Berbasis Web Sentimen Pengguna Jenius Menggunakan Naïve Bayes Classifier
Authors: Setiadi Jimmy Pratama , Sugiyamta Sugiyamta
Published: September 2024

Seiiring berkembangnya teknologi, banyak muncul aplikasi perbankan digital atau Mobile Banking yang bervariatif. Mobile Banking adalah sebuah hasil inovasi kemajuan teknologi dari bidang perbankan dan Jenius merupakan salah satunya. Tingginya tingkat persaingan mendesak Jenius untuk mempertahankan keunggulan kompetitif yang dimiliki dan terus berinovasi sehingga dapat terus bertahan. Untuk mengatasi permasalahan tesebut, peneliti mengusulkan proses analisis sentimen dengan tujuan untuk memahami keiinginan dan kebutuhan dari umpan balik pengguna. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier sebagai metode analisis sentimen dengan hasil visualisasi yang dipresentasikan melalui web. Dataset didapatkan dengan metode Scraping dengan tiga kategori sentimen yaitu positif, netral, dan negatif. Proses pengolahan data menggunakan metode Preprocessing dengan pengujian Naïve Bayes yang dilakukan pada tiga konfigurasi data training:data testing untuk menentukan akurasi tertinggi. Hasil penelitian ini menunjukan algoritma Naïve Bayes mendapatkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 90% dengan hasil word cloud sentimen positif yang menggambarkan kemudahan penggunaan aplikasi sebagai acuan Jenius untuk terus mempertahankan keunggulan tersebut, sedangkan word cloud sentimen netral yang menggambarkan sulitnya proses verifikasi dan word cloud sentimen negatif yang menggambarkan kinerja aplikasi yang tidak optimal sebagai bahan improvement bagi Jenius untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna.
Penerapan Metode Dempster Shafer dalam Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Diabetes Melitus
Authors: Setiawan Muhammad , Putri Raissa Amanda
Published: September 2024

Diabetes Mellitus (DM) is a lifelong chronic disease that significantly affects people's quality of life and incurs significant medical costs. Diabetes can lead to various complications of dangerous diseases and requires long-term treatment. Lack of public knowledge about the general and specific symptoms of Diabetes Mellitus causes delays in handling Diabetes Mellitus. This study aims to form an expert system application based on WEB that can diagnose Diabetes Mellitus from the symptoms experienced by patients in accordance with the provisions of an expert, through the application of the Dempster Shafer method. The results of this study show that the application of the Dempster Shafer method resulting from disease symptoms that have been inputted, namely in the form of disease symptoms that have been processed by the system and have been refined into a web-based application. From this application, it is expected to help the general public in the examination of Diabetes Mellitus.
Sistem Informasi Pemesanan Produk Teh Menggunakan Midtrans Payment Gateway Berbasis Android
Authors: Haerani Sintia , Fakhriza M.
Published: September 2024

Sekarang ini, sistem pemasaran dan promosi produk lewat internet mengalami pertumbuhan yang cepat. Banyak perusahaan yang menggunakan teknologi informasi sebagai strategi perusahaan untuk menyediakan produk kepada semua konsumen tanpa membatasi ruang dan waktu. Dari perusahaan besar sampai usaha kecil dan menengah sudah membuat sistem penjualan online sebagai fasilitas promosi yang murah dan dapat dijangkau. Dengan kemajuan teknologi, para pembisnis tentu dapat memanfaatkan dan meminimalisir dampak yang akan terjadi. Pabrik kebun teh dapat memanfaatkan smartphone para konsumennya untuk melakukan pemesanan produk dan pembayaran langsung dari aplikasi sehingga memudahkan dan mempersingkat waktu tunggu para konsumennya. Pabrik kebun teh juga dapat bekerjasama dengan Midtrans sebagai payment gateway pihak ketiga dalam urusan transaksi dengan konsumennya. Pihak pabrik pun dapat mengontrol arus transaksi dan volume pendapatan pada website Midtrans secara real time tanpa harus menunggu pegawai membuat pembukuan harian. Metode pengembangan yang dipakai adalah metode RAD. Tujuannya agar meminimalisir permasalahan yang ada dan lebih menjaga keamanan dari konsumen.
Multigroup Analysis Keberterimaan Dosen dan Keberlanjutan Penerapan Aplikasi Pembelajaran Daring pada Perguruan Tinggi di Jakarta
Authors: Widiarto Setyo , Darmadi Roby
Published: September 2024

As information technology develops and facilitates Internet access, universities are required to be able to optimize the use of online learning applications to support the teaching and learning process. The implementation of online learning applications after the COVID-19 pandemic for teachers still has some problems, such as preparing good learning content, the reliability of the supporting infrastructure, and the faculty's ability to understand all the features of online teaching.. This research aims to determine lecturers' acceptance of learning that utilizes online applications and its sustainability in the future. 100 respondents' data obtained from 27 universities in the DKI Jakarta area was tested using structural equation modeling (SEM) with multigroup analysis, resulting in the research conclusion that ease of use and access to e-learning are the dominant factors influencing lecturers' acceptance of online learning applications, which at the next stage will determine the sustainability of the use of information technology in the learning process in higher education. The actual condition variable for using the system influences the intention to reuse, while the other variables: perceived usefulness, ease of use, and attitude do not influence the intention to reuse. MGA analysis resulted in no difference in the influence between the male and the female group on the relationship between the variables studied.
Desain Desain Sistem Informasi Rekam Medis dalam Menunjang Pelaporan Keluarga Berencana (KB) di RSIA Limijati dengan Metode Agile
Authors: Sheevie Tsaqifa  , Syahidin Yuda , Suryani Ade Irma
Published: September 2024

Masalah utama yang dihadapi saat ini adalah kurangnya struktur dalam pelaporan tindakan Keluarga Berencana (KB) di RSAI Limijati. Pelaporan tidak membedakan jenis KB yang dilakukan oleh pasien dan tidak memberikan informasi apakah pasien melakukan tindakan KB baru atau mengulangi yang sebelumnya. Akibatnya, laporan yang dihasilkan tidak terstruktur dengan baik dan tidak memberikan gambaran yang jelas mengenai data pasien sesuai dengan jenis KB dan sejarah tindakan KB yang telah dilakukan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan pendekatan kualitatif dengan pendekatan deskriptif yang dikembangkan menggunakan metode agile. Metode ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi rekam medis yang mampu menghasilkan laporan akhir yang terstruktur dengan baik untuk setiap data pasien, dengan mempertimbangkan jenis KB yang dilakukan. Sistem ini juga akan memberikan penjelasan yang rinci apakah pasien melakukan tindakan KB baru atau mengulangi yang sebelumnya, serta akan mencatat informasi tersebut bersama dengan data pasien lainnya seperti data demografi dan riwayat medis. Hasil penerapan metode ini diharapkan akan menghasilkan sistem pelaporan KB yang lebih terstruktur dan informatif. Dengan sistem yang ditingkatkan ini akan mendapatkan kemudahan dalam melakukan pelaporan KB dan memastikan bahwa data pasien terorganisir dengan baik. Informasi tentang tindakan KB pada setiap pasien juga dapat diperoleh dengan lebih mudah sesuai dengan jenis KB yang dilakukan, memberikan gambaran yang lebih lengkap dan akurat tentang kondisi pasien terkait KB.
Pengembangan Aplikasi Skrining dan Pemantauan Risiko Preeklamsi Awitan Dini Berbasis Android untuk Ibu Hamil di Layanan Primer
Authors: Pangesti Wilis Dwi , Fauzan Achmad , Syahdony Farrel Nolan , Riani Evicenna Naftuchah , Pratiwi Erlina Lutfiayu , Suri Mulhamatus Latifatus , Setiawati Elsa Pudji , Pribadi Adhi , Hilmanto Dany
Published: September 2024

Preeklamsi awitan dini merupakan suatu kondisi hipertensi pada kehamilan yang berdampak signifikan terhadap tingkat morbiditas dan mortalitas ibu secara global. Angka kejadian preeklamsi yang mengalami komplikasi di Indonesia mencapai 14%, lebih tinggi daripada angka kejadian preeklamsi pada umumnya. Kondisi serius tersebut dapat menjadi ancaman bagi nyawa ibu dan janin jika tidak dicegah. Salah satu upaya untuk mengurangi kejadian preeklamsi awitan dini yaitu melakukan tindakan pencegahan dengan cara mengidentifikasi faktor risiko sejak awal. Penerapan teknologi aplikasi untuk edukasi di bidang kesehatan saat ini sudah banyak dikembangkan. Aplikasi berbasis Android memudahkan pengguna mendapatkan pengetahuan tentang faktor risiko kehamilan salah satunya preeklamsi awitan dini. Preeklamsi awitan dini dapat diprediksi dengan melakukan skrining faktor risiko pada umur kehamilan kurang dari 20 minggu. Keaktifan ibu hamil dalam memahami risiko preeklamsi awitan dini berperan penting dalam penurunan angka kejadian komplikasi preeklamsi pada kehamilan. Pengembangan aplikasi skrining dan pemantauan preeklamsi awitan dini bertujuan untuk memudahkan ibu hamil melakukan skrining dan pemantauan kehamilan secara mandiri. Fitur yang dihasilkan berupa skrining faktor risiko, konsultasi tenaga kesehatan, dan edukasi preeklamsi awitan dini. Skala likert digunakan untuk menilai materi pada aplikasi oleh 3 validator ahli materi. Hasil total validasi ahli materi diperoleh hasil sangat layak (92,22%) untuk diuji cobakan kepada pengguna dengan beberapa perbaikan.
Penerapan Principal Component Analysis pada Model Deteksi Dini Anak Autisme
Authors: Saifudin Aries , Nirmala Endar , Kusyadi Irpan
Published: September 2024

ASD (Autism Spectrum Disorder) is a neurological disorder that causes lifelong disturbances in children resulting in mental illness. Treatment can help but cannot be cured. Currently ASD is detected by understanding a child's behavior and intellectual activity. This diagnosis can be subjective, time-consuming, inconclusive, does not provide precise insight into genetics and is unsuitable for early detection. In Autism, a major challenge faced in many healthcare conditions is timing of diagnosis. It can take up to 6 months to diagnose a child with autism with certainty because of the lengthy process, and a child must see many different specialists to diagnose autism, from a developmental pediatrician, neurologist, psychiatrist or psychologist. Machine Learning Methods can make relevant changes to speed up the process. In this study, it is proposed to apply PCA (Principal Component Analysis). PCA is basically the basis of multivariate data analysis that applies the projection method. This analysis technique is usually used to summarize multivariate data tables on a large scale so that they can be used as a collection of smaller variables or a summary index. From there, variables are then analyzed to find out certain trends, variable clusters, and outliers. In this study it is proposed to implement the PCA (Principal Component Analysis) algorithm, namely PCA (Principal Component Analysis), Kernel PCA, Sparse PCA, and Incremental PCA. In this study using the experimental method by making applications to implement the proposed algorithm. Then test the model using the secondary dataset and measure the performance of the model. The research results show that the model that applies Sparse PCA gives the best results, which means that the application of PCA can be used to reduce the number of features and increase model performance.
Pengujian Blackbox pada Website Sistem Pemesanan Travel Online Gemilang Travel Berbasis Teknik Equivalence Partitions
Authors: Apriliandra Alif Rizqi , Nuryasin Ilyas
Published: September 2024

Situs web perjalanan online, seperti Gemilang Travel, menghadapi kompleksitas dan dinamika yang dapat mengakibatkan potensi kesalahan dan kegagalan sistem. Hal ini dapat berakibat pada pengalaman buruk bagi pengguna dan kerugian bagi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi kesalahan yang mungkin terjadi dalam Sistem Pemesanan Travel Online Gemilang Travel melalui pengujian Blackbox dengan teknik Equivalence Partitions. Pengujian Blackbox dilakukan tanpa mengetahui detail internal sistem, sehingga fokusnya adalah pada perilaku sistem dari sudut pandang pengguna. Teknik Equivalence Partitions membantu membagi nilai masukan data menjadi partisi yang setara berdasarkan perilaku sistem yang diharapkan. Dalam konteks ini, peneliti menggunakan pengujian Blackbox dengan teknik Equivalence Partitions untuk mengidentifikasi potensi kesalahan. Metodologi pengujian melibatkan pembuatan kasus uji, membagi Equivalence Partitions untuk setiap kategori masukan data, implementasi pengujian, dan menganalisis hasil pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa berdasarkan 16 skenario pengujian yang telah memenuhi skenario yang telah dirancang dan berdasarkan perhitungan persamaan 1 menunjukkan angka presentase keberhasilan pengujian EP sebesar 100%. Aplikasi pemesanan tiket ini beroperasi dengan baik dan berjalan sesuai dengan fungsinya.