bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Управління змінами в організації: основні концепції та моделі
Authors: Тарасюк Олександр Вікторович
Published: August 2024

Досліджено питання генезису формування моделей управління змінами в організації. В умовах воєнного стану в Україні найбільш актуальними HR-пріоритетами компаній є управління робочим навантаженням (57 %), підтримка та допомога працівникам у режимі реального часу (57 %) та перегляд чисельності / організаційної структури (49 %). Більшість компаній (67 %) не змінювали чисельність працівників із початку повномасштабної війни. Скоротили чисельність близько 28 % компаній, за медіаною на 10 %. Найпоширенішою причиною стала вимушена міграція / переїзд працівників. Найбільшими викликами у сфері управління людьми під час війни є безпека працівників (74 %), підтримка продуктивності команд (56 %) та забезпечення неперервності робочих процесів (49 %). Враховуючи ці фактори, доведено, що управління змінами потребує гнучкості та адаптивності, аналізу існуючих моделей управління змінами та вибору тієї моделі, яка буде більш прийнятною для суб’єктів господарювання. За результатами дослідження визначено характеристики моделей управління змінами, які згруповано за основними ознаками: підхід, зміст, механізм, вплив на персонал та можливості застосування. Проведений аналіз сучасних методологій управління змінами, зокрема за моделлю PCI (People-Centred Implementation). Визначено, що інтегровану модель управління змінами доцільно використовувати в організаціях з високим рівнем опору змінам, де важливі переконання, мотивація та гнучкість. Організаціям необхідно прислухатися до співробітників та ділитися інформацією про тенденції галузі, лідерські ідеї, найкращі практики та аналіз конкурентів. Це допоможе кожному зрозуміти, чому зміни необхідні. Доведено доцільність поєднання моделей управління змінами та передових практик їх впровадження. Запропоновано поєднання формули Глейтчера з додатковими моделями, такими як 8-крокова модель Коттера або ADKAR, або модель PCI (People-Centred Implementation), що може  максимально врахувати сильні та слабкі сторони впровадження змін в організаціях.
Напрями використання оборонних видатків альянсу AUKUS
Authors: Грищенко Ярослав Сергійович
Published: August 2024

Військовий альянс AUKUS між Австралією, Великобританією та Сполученими Штатами Америки спрямований на поглиблення військової, промислової та інноваційної інтеграції, щоб зберегти технічну перевагу над такими конкурентами, як Китай, та захистити інтереси цих трьох держав у Тихому океані. Встановлено той факт, що дослідження сфери економіко-правого існування оборонного альянсу AUKUS останнім часом зацікавлює все більше і більше дослідників за напрямом оборонних видатків. Питання формування та використання оборонних видатків альянсу щороку набувають все більшої актуальності, виходячи з високої вартості партнерського проєкту, пошуку джерел його фінансування та складностей його реалізації. Ідентифіковано дві компоненти AUKUS: створення атомних підводних човнів зі звичайним озброєнням та розширення оборонних можливостей. Напрями співпраці країн-членів альянсу прискорюють і поглиблюють розвиток і забезпечення передових військових сил і засобів. Стратегічне узгодження національних оборонних стратегій учасників пакту, засноване на спільних цінностях, сприяє безпрецедентній співпраці в галузі передових технологій. У найближчий час партнери AUKUS мають зосередити свою увагу на мобілізації капіталу, зокрема з приватного сектору, для інвестування в технології та оборонну інфраструктуру, щоб задовольнити найбільш нагальні потреби військового альянсу.
Методологічна модель бюджетного процесу Європейського Союзу
Authors: Свірко Світлана Володимирівна , Довгалюк Віта Валентинівна , Тростенюк Тетяна Михайлівна
Published: August 2024

Євроінтеграційні процеси в Україні набули фінальної активізації, що вимагає найскорішого вирішення всієї сукупності завдань, поставлених Європейським Союзом перед Україною. В контексті формування дієвої, вітчизняної системи управління державними фінансами, особливого значення набувають дослідження усіх складових публічних фінансів Європейського Союзу, зокрема бюджету останнього економіко-політичного союзу. На підставі опрацювання широкого спектра нормативних документів, що становлять бюджетне законодавство Європейського Союзу, виокремлено та розвинуто визначення «бюджетного процесу Європейського Союзу» (під яким пропонується розуміти закріплений та унормований консолідованими версіями Договорів про Європейський Союз та функціонування Європейського Союзу, фінансовими регламентами процес формування (прогнозування, планування, опрацювання, ухвалення), виконання (реалізація намічених бюджетних трансакцій в межах загального управління бюджетними асигнуваннями, їх облік, зокрема, фінансова та бюджетна звітність, контроль і аудит, оцінка, моніторинг) бюджетних показників Європейського Союзу, представлених у багаторічній фінансовій програмі та бюджеті ЄС), його місії (яка вбачається у забезпеченні безперебійного функціонування інституцій сектору загального державного управління задля подальшого економічного, соціального, політичного, науково-технічного, екологічного та інших видів суспільного розвитку ЄС), бюджетні принципи (загальні та спеціальні), функції, етапи, інструменти та методи, на підставі чого сформовано методологічну модель бюджетного процесу Європейського Союзу, що має чіткий системоутворюючий каркас та обґрунтовані змістовні позиції за кожним з методологічних кластерів). Кінцева реалізація та подальша імплементація у вітчизняну практику бюджетного процесу дозволить не тільки підвищити результативність бюджетного циклу Європейського Союзу, а отже, як наслідок, сприятиме більш якісному виконанню місії та функції останнього, а й забезпечить максимальне наближення вітчизняного процесу до європейських орієнтирів в умовах формування євроінтеграційних процесів в Україні.
Звітність зі сталого розвитку: становлення, зміст, актуальність
Authors: Селецька Дар’я Олегівна
Published: August 2024

У статті розглядається концепція звітності зі сталого розвитку та її еволюція від появи екологічних загроз у 1960-х роках до сучасних підходів до звітності, що враховують не тільки екологічні, але й соціальні та економічні аспекти. Наукові дослідження, зокрема в базах даних Web of Science та Scopus, демонструють значне зростання кількості публікацій на цю тему у період з 2018 по 2023 роки, що свідчить про зростаючий інтерес до такої звітності як серед науковців, так і практиків. Географічний аналіз показує, що ця тематика активно досліджується в таких країнах, як США, Велика Британія, Китай, Австралія, Італія та Індія, що підтверджує її актуальність на глобальному рівні. Дослідження показують, що звітність зі сталого розвитку допомагає підприємствам інтегрувати принципи сталого розвитку у свої стратегії та операційну діяльність, сприяючи підвищенню ефективності управління та зменшенню негативного впливу на навколишнє середовище.
Особлива увага приділяється аналізу передумов формування звітності зі сталого розвитку, починаючи з робіт Рейчел Карсон та Кеннета Е. Боулдінга, які заклали основу для розвитку соціально-екологічної свідомості. У статті також розглядаються сучасні методи збору, аналізу та оприлюднення даних щодо екологічних, соціальних та управлінських аспектів діяльності підприємств, що дозволяє компаніям постійно вдосконалюватися і знаходити нові шляхи для зменшення негативного впливу на довкілля та підвищення прибутковості. Підсумовуючи, звітність зі сталого розвитку є не тільки важливим елементом управління підприємствами, але й необхідною умовою для досягнення загальних Цілей сталого розвитку суспільства.
Міграційні потоки українців внаслідок повномасштабної війни: погляди України та міжнародних організацій
Authors: Грицишена Зоряна Олександрівна
Published: August 2024

Повномасштабна збройна агресія російської федерації проти України спричинила глибоку економічну кризу та соціальні потрясіння, які мають руйнівний вплив не лише на українське суспільство, а й відлунюються у світовому масштабі. Величезна кількість українських громадян була змушена покинути рідні домівки та емігрувати за кордон у пошуках безпеки та гідних умов для забезпечення. Одним із визначальних компонентів, що суттєво впливає на відбудову та подальший розвиток економіки, суспільства й держави у повоєнний період, стануть самі міграційні процеси в Україні та за її межами. Феномен масової вимушеної міграції українців вимагатиме всебічного дослідження з боку науковців різних галузей для комплексного розуміння його причин, чинників, особливостей протікання та наслідків.
У статті комплексно розглядаються масштаби та наслідки вимушеної міграції українців внаслідок повномасштабної війни, розв’язаної росією проти України у 2022 році. Детально проаналізовано статистичні дані щодо кількості внутрішньо переміщених осіб у межах України та українських біженців, які шукали порятунок за кордоном. Акцентується увага на можливих розбіжностях у методиках підрахунку, які могли призвести до відмінностей у статистиці з боку української влади та неурядових структур. Наводяться звітні цифри, а також аналізуються динаміка міграційних потоків та географія їх розподілу. Окремий змістовний блок присвячено питанням реінтеграції вимушено переміщених українців після припинення бойових дій та їх залученню до процесів відбудови країни та відновлення суспільно-політичного життя. Стаття комплексно аналізує міграційний вимір війни в Україні через призму оцінок держави та неурядових організацій, порушуючи низку нагальних питань реінтеграції суспільства, забезпечення виборчих прав вимушено переміщених осіб та відновлення політичних процесів після припинення збройного протистояння.
Формування розрахунково-платіжного механізму в системі банківської безпеки
Authors: Виговська Наталія Георгіївна , Попов Олексій Геннадійович
Published: August 2024

Стаття присвячена дослідженню питання забезпечення банківської безпеки розрахункових операцій. Метою статті є формування розрахунково-платіжного механізму в системі банківської безпеки на підставі теорії економічних механізмів. Авторами сформовано структуру та уточнено елементний склад системи банківської безпеки розрахункових операцій. Для структуризації системи банківської безпеки у статті виокремлено: 1) функціонально-цільову підсистему (містить такі елементи, як мета, завдання, функції, принципи та підсистеми банківської безпеки). Функціональна структура підприємства визначає цільову орієнтацію системи та робить акцент на виконанні її функціонального призначення; 2) суб’єктно-об’єктну підсистему (включає суб’єктів банківської безпеки та об’єкт, на який спрямовано вплив суб’єктів. Як об’єкт в межах обраного предмета дослідження буде розрахунково-платіжний механізм); 3) процесно-забезпечувальну підсистему (містить опис процесів, спрямованих на забезпечення дотримання відповідного рівня банківської безпеки та елементи законодавчого, кадрового, інформаційного та методологічного забезпечення). Формування цієї підсистеми орієнтує на процеси, які реалізуються всередині системи, та на контроль кінцевих результатів. Зазначено, що як окремі складові системи банківської безпеки необхідно включити показники (критерії, індикатори), що відображають результат її функціонування. В статті ідентифіковано об’єкт системи банківської безпеки розрахункових операцій – розрахунково-платіжний механізм, який має складну структуру та сформований на підставі адаптації теорії економічних механізмів, що враховує цільову функцію (мету функціонування механізму), модель та блок управління; об’єкт управління та сукупність процесів управління (функціональний блок). Впровадження запропонованої системи банківської безпеки розрахункових операцій сприятиме покращенню стану розрахунково-платіжної дисципліни банківських установ, безперервності та прискоренню грошового обороту суб’єктів господарювання за допомогою розвитку інструментарію та форм платежів і технологій розрахунково-платіжних операцій, а в результаті – забезпеченню фінансової стійкості як окремих банків, так і банківської системи в цілому. Перспективи подальших наукових розвідок слід пов’язати з удосконаленням функціонування окремих елементів системи банківської системи розрахункових операцій в сучасних умовах.
Підходи до формування системи фінансового контролінгу та його структури
Authors: Ратушний Сергій Михайлович
Published: August 2024

Стаття присвячена оцінці підходів до формування системи фінансового контролінгу. Визначено неоднозначність позицій науковців щодо цільової спрямованості системи фінансового контролінгу, структури та складу системоутворюючих елементів, об’єктів та напрямів фінансового контролінгу. Метою статті є структуризація теоретичної моделі системи фінансового контролінгу на підставі оцінки наукових підходів до формування її елементного складу. Зазначено, що найбільш поширеними підходами до трактування елементного складу системи фінансового контролінгу є такі: система функцій (є різноспрямованими позиції щодо виокремлення функцій системи); система методів (є неточність виокремлення методів фінансового контролінгу як елементів системи, розповсюдженим є підхід щодо ототожнення методів системи з функціями системи); сукупність підсистем системи (нечітке і різноспрямоване виділення означених підсистем); система інформаційної підтримки управлінських рішень (в різних наукових дослідженнях акцент робиться на пріоритетності різних елементів: обліку, аналізу, координації тощо). В результаті проведеного критичного аналізу існуючих наукових підходів сформовано вимоги щодо ідентифікації елементів системи фінансового контролінгу, а саме: 1) фінансовий контролінг є системою, яка визначає довгострокове функціонування підприємства, що надає можливість будувати її на основі концепції стратегічного розвитку і досліджувати у взаємозв’язок підсистем стратегічного та оперативного контролінгу; 2) системоутворюючі елементи системи фінансового контролінгу (мета, завдання, методи, суб’єкти, об’єкти, показники) різняться залежно від виду контролінгу (стратегічний та оперативний) та рівня підсистем (функціонально-цільова, методологічна, об’єктна, суб’єктна, організаційна); 3) під час формування системоутворюючих елементів підсистеми системи фінансового контролінгу слід врахувати його орієнтацію не лише на внутрішнє, але і на зовнішнє середовище. Автором уточнено складові елементи системи фінансового контролінгу, диференційовані в залежності від виду контролінгу (стратегічний та оперативний) та рівня підсистем (функціонально-цільова, методологічна, об’єктна, суб’єктна, організаційна). Перспективи подальших наукових досліджень слід пов’язати з оцінкою взаємодії виділених підсистем та окремих елементів.
Система менеджменту відновлення багаторівневого прогнозування машинобудівного комплексу України
Authors: Єфіменко Надія Анатоліївна
Published: August 2024

У статті запропоновано алгоритм відновлення багаторівневого прогнозування машинобудівного комплексу України у воєнний час. Значна увага була приділена відновленню капіталу, враховуючи специфіку машинобудівних підприємств задля покращення параметрів якості виготовлення продукції.
Аналіз останніх досліджень і публікацій показав, що накопичений значний науково-практичний досвід, як закордонних фахівців, так і вітчизняних, щодо проблеми вирішення покращення економічних параметрів машинобудівного комплексу України, але проблема відновлення багаторівневого прогнозування машинобудівного комплексу у воєнний час є актуальною. Метою статті є система менеджменту відновлення багаторівневого прогнозування машинобудівного комплексу України. Наукова новизна та практична цінність полягають у теоретичних положеннях, що отримані в результаті експериментальних досліджень машинобудівних підприємств на основі принципів і методів стратегічного менеджменту процесами відновлення якості капіталу, які, на відміну від існуючих, передбачають низку стратегічних альтернатив, вибір комплексної стратегії розвитку, реалізацію вибраних стратегій, прогнозування рівня якості виробничого капіталу машинобудування.
Управління виробництвом біопалива в Україні: роль бухгалтерського обліку для досягнення сталого розвитку
Authors: Замула Ірина Валеріївна , Травін Віталій Вікторович , Юрківська Ольга Дмитрівна
Published: August 2024

Світове виробництво біопалива стрімко зростає завдяки попиту на альтернативні джерела енергії та прагненню до зменшення залежності від викопних видів палива. Україна з її багатими ресурсами біомаси має великий потенціал у розвитку ринку біопалива. Перспективи ринку біопалива в Україні хороші, і країна має потенціал стати лідером у виробництві та використанні біопалива в Європі.
Мета дослідження полягає в обґрунтуванні теоретичних положень і розробці практичних рекомендацій з удосконалення бухгалтерського обліку виробництва біопалива.
Встановлено, що облікове забезпечення виробництва біопалива є важливим засобом досягнення цілей сталого розвитку. Виконуючи свою інформаційну функцію, бухгалтерський облік може забезпечити внутрішніх і зовнішніх користувачів необхідною інформацією та оптимізувати процес виробництва і збуту біопалива, мінімізуючи при цьому негативний вплив на навколишнє середовище. Це в свою чергу сприяє сталому розвитку та захисту навколишнього середовища в енергетичному секторі.
З врахуванням особливостей виробництва біопалива, удосконалено організаційно-методичне забезпечення бухгалтерського обліку в частині розвитку застосування елементів методу бухгалтерського обліку: розроблено робочий план рахунків для підприємств, що займаються виробництвом біопалива, удосконалено послідовність відображення в обліку операцій з урахуванням особливостей виробництва біопалива, проведено доповнення та модифікацію калькуляції, де враховано специфіку використання біопалива, розроблено управлінський звіт щодо виробництва біопалива, що дозволить більш ефективно контролювати та управляти впливом підприємства на довкілля та сприяти його сталому розвитку. Усі зазначені вище вдосконалення та пропозиції спрямовані на розвиток організації діяльності підприємств біопаливної галузі відповідно до положень концепції сталого розвитку.
Knowledge Hiding Behavior in Online Learning Communities: A Chain Mediation Based on Self-Efficacy and Organizational Psychological Ownership
Authors: Fan Congyue , Sukpasjaroen Khunanan
Published: August 2024

With its flexible and convenient learning methods, rich learning resources and convenient information transmission channels, the online learning community has injected new impetus into the cause of education. However, the open and generative characteristics of the online learning community also preclude learning activities from implementing collective constraints, resulting in the emergence of knowledge hiding behavior. Based on this, researchers have attempted to explore the factors that affect knowledge hiding behavior and to identify the influencing mechanisms. Using structural equation modeling (SEM) and exploratory factor analysis (EFA), this study analyzed a questionnaire on the knowledge hiding behavior of 420 graduate students in online learning communities and found that professional commitment, transformational leadership and a proactive personality have a negative impact on knowledge hiding behavior through self-efficacy and organizational psychological ownership. Based on the model interpretation, this paper suggests that the following aspects should be explored for their potential to diminish knowledge hiding behavior: Assess the proactive personality level of graduate students; the training unit can stimulate students’ self-efficacy in terms of the expected results, rewards, relationships and perceived costs of the individual; the supervisor should establish and improve the knowledge sharing mechanism within the organization; the tutor should strengthen the cultural construction of the scientific research team.
Teachers’ Views on the Interdependence of Humanity and Technology in Life Sciences Teaching and Learning within the Context of the 5IR
Authors: Moola Zainul , Ramaila Sam , Dhurumraj Thasmai
Published: August 2024

The advent of the 5th Industrial Revolution (5IR) has brought a transformative shift to the educational landscape. The primary goal of 5IR is to address the inconsistencies observed in the preceding 4th Industrial Revolution (4IR). With a heightened emphasis on digitalization, Artificial Intelligence, automation, and the Internet of Things, there is a renewed focus on the role of humans in an era of rapid technological innovation. The impact of 5IR on Life Sciences education is particularly intriguing, prompting an exploration of the interplay between technology and humanity from the perspective of Life Sciences teachers. This research employs a mixed-method approach, incorporating both qualitative and quantitative methods. A questionnaire was used to assess the baseline knowledge related to 5IR, followed by interviews with two participants immersed in technology-rich environments, which are essential for a 5IR-aligned classroom. The findings suggest that a Life Sciences classroom integrating digitalization and humanistic approaches aligns with 5IR standards. In the context of 5IR pedagogy, the focus is on the teacher and learner, with technology serving as a complementary tool to enhance the learning experience. The study reveals varying degrees of understanding and application among participants regarding the coexistence of human and technological elements in their teaching practices. These findings highlight the challenges and opportunities teachers face as they navigate the evolving educational landscape. Grounded in connectivism as its theoretical framework, the research has implications for educational policymakers, curriculum developers, and teacher training programs, emphasizing the need for targeted interventions to align teaching practices with the demands of the 5IR. Ultimately, this study contributes to the ongoing discourse on the interdependence of humanity and technology in Life Sciences education within the framework of the 5IR.
Digital Literacy in a Global Context: Constructing Models for International Chinese Teachers across Regions and Countries
Authors: Qing Xu , Jing Guo
Published: August 2024

The research aims to determine the factors that facilitate teaching efficiency for Chinese teachers hired abroad. It is a quantitative study that covers digital skill, cultural and linguistic compatibility, technology policy, integration of technology into the curriculum, training and professional development. However, the current research on these aspects is inadequate in giving a broad understanding of the interaction of the above factors, especially for Chinese educators working in foreign countries. This research seeks to uncover the correlations between these factors and provide recommendations for sound instruction. An e-survey was administered to 350 educational specialists from China, and the data was analyzed through Smart PLS version 3.0 software and structural equation modeling (SEM). Findings indicate that teachers’ digital literacy capability predicts technology use in their instruction. The linguistic and cultural dynamism is therefore useful in developing a preparatory setting for technology that is essential in curriculum implementation. In addition, it was ascertained that continuing education also mediates the incorporation of technology and teachers’ efficiency. The results stress the need to focus on automation, infrastructure, and professional development for effective integrated tech-based learning. Conferences, seminars, availability of learning resources as well as training and mentorship are essential to ensuring efficacy in teaching and preparing for a variety of contexts in education.
Interlanguage Produced by the 8th Semester Students of English Literature Study Program at Stikubank University
Authors: Gunawan Patricia Putri , Rustipa Katharina
Published: August 2024

This research is aimed to find the types and factors of interlanguage using descriptive method. The researcher used the theory from Xin Wang and Lingling Fan (2020) about interlanguage. The data is gathered from the students of eighth semester of English Literature in University of Stikubank. The procedures used to gather the data are: interviewing the participants, asking to do the monologue, recording the monologue, listening the English monologue, transcribing the monologue, segmented the data into unit of analysis. Eight of eight students made mistakes. The student initialed “U” made 48% mistakes, and the student initialed “D” made 1% mistake. Overgeneralization became the most mistake they made because it belongs to grammatical structurures that does not exist in first language
Exploring Psychological State and Performance Within the Speech Contest EFL Competitors
Authors: Wardana I Ketut , Adi Susrawan I Nyoman , Sukanadi Ni Luh
Published: August 2024

Research into the mental well-being of students participating in English speech competitions and its influence on their performance is limited. Thus, this investigation aimed to analyze and compare the mental conditions, including depression, anxiety, and stress, among English speech contestants. Using a quantitative approach with a correlational design, the research included a sample of 60 participants. from 60 schools in Badung Regency. Given the population size was under 100, all participants were included, though 21 were later disqualified, resulting in 39 eligible competitors. Research tools encompassed a 7-minute English speech test and a Depression Anxiety Stress (DAS) questionnaire. Analysis entailed descriptive techniques, including correlation and simple regression t-tests. Initial findings revealed that 54% of participants experienced "mild" depression, 95% encountered "moderate" anxiety, and 59% underwent "mild" stress. Moreover, 58% performed "very well," while 43% presented "well" in their speeches. Notably, a significant correlation existed (depression (r= 0.661), anxiety (r= 0.867), stress (r= 0.929)) between psychological pressure and speech performance. The findings emphasize the need to bolster participants’ confidence and alleviate apprehension as lower levels of anxiety and stress were associated with better speech performance.
Boosting Students’ ESP Vocabulary by Utilizing AI Chatbot
Authors: Silitonga Lusia Maryani , Wiyaka Wiyaka , Prastikawati Entika Fani
Published: August 2024

Technology integration in foreign language learning is a must today. One of the issues is the utilization of artificial intelligence (AI) Chatbot in English language teaching. Some studies have mentioned the benefits and advantages of using AI Chatbot. Nonetheless, none of the studies examines deeply on hoe ESP vocabulary. To fill the gaps, this study examines the effect of AI Chatbot especially Dialogflow enhanced the ESP vocabulary acquisition. The experimental comparison of two groups—an experience group and a control group—is the backbone of this study in order to accomplish that purpose. Both groups underwent pre-tests and post-tests to assess the effectiveness of utilizing AI chatbot in learning ESP vocabulary. The chatbot content was meticulously constructed to incorporate vocabulary features such as synonyms and concise explanations of word meanings. The study's findings revealed that utilizing chatbots significantly improves the acquisition of ESP vocabulary. It was found that students in the experimental group that used Dialogflow, a chatbot, performed better than students in the control group. To add, the study suggests that chatbots could be utilized in many situations to enhance language learning in general or in specific ESP courses. A chatbot provides a stimulating setting to facilitate positive interactions where the negotiation of meaning occurs explicitly, which appears to greatly benefit learners in advancing their second language lexical development.
Suicide Rate Analysis Using Extra Trees Algorithm
Authors: Rajathi G Ignisha , Palanisamy Sneharajalakshmi , Kumar V N Midhun , Kumar S Vikash
Published: August 2024

In recent times, suicide has emerged as a significant global public health concern, causing profound harm to individuals, families, and communities. Despite intensified efforts to address mental health challenges, suicide rates continue to surge in numerous regions worldwide. To effectively tackle this escalating problem, there is an urgent requirement for a thorough examination and understanding of the factors driving suicide occurrences. The primary objective is to conduct a comprehensive analysis of suicide rates utilizing advanced analytics techniques. This analysis endeavors to uncover the intricate network of socio-economic, demographic, and psychological factors shaping suicide trends across various countries and regions. Through meticulous investigation and interpretation of these factors, this research aims to gain insights that can inform targeted interventions and policies aimed at mitigating the prevalence of suicide and promoting mental well-being on a global scale.
Crop yield information system using market basket analysis
Authors: Saravanan M. Maheswari , Mohamed Iqbal Abdul Rahuman , Navaneedha Krishnan Devi Renuka , Shabu Jany , Rayen J. Refonna
Published: August 2024

A vital industry, agriculture is essential to maintaining the world's food security. Accurate and timely information on crop yields is essential for farmers, policymakers, and stakeholders to make well-informed choices concerning cultivation, dissemination, and allocation of resources in crop management. Traditional methods of data collection and analysis in agriculture have limitations in terms of efficiency and accuracy. This paper presents a Crop Yield Information System (CYIS) that leverages Market Basket Analysis (MBA) techniques to improve agricultural yield forecasting and offer insightful information for stakeholders in the agriculture sector.

The CYIS is designed to collect and process a vast amount of agricultural data, including historical crop yield records, meteorological data, soil quality information, and market price data. Market Basket Analysis, a well-established data mining technique in retail, is adapted to identify patterns and relationships among various agricultural variables. The application of an MBA in agriculture allows the system to uncover hidden associations between factors such as weather conditions, crop types, and yield outcomes.

Key features of the CYIS include data collection through IoT devices, data pre- processing for quality assurance, and the application of association rule mining algorithms to derive meaningful insights. The system offers a user-friendly interface,enabling farmers, agronomists, and policymakers to access real-time yield predictions,make informed decisions, and implement precision agriculture practices. Furthermore,the CYIS integrates market prices and demand data to provide stakeholders with market insights, facilitating better decision-making related to crop production, storage, and distribution.

This study adds value to the agricultural domain by offering a strong and innovative approach to crop yield prediction and decision support. The CYIS, utilizing Market Basket Analysis, offers a data-driven solution to optimize crop production, reduce resource wastage, and enhance food security. By harnessing the power of data analytics, this system empowers agriculture stakeholders to respond to changing conditions, market dynamics, and climate challenges with more accuracy and efficiency. The Crop Yield Information System using Market Basket Analysis represents a significant step toward enhancing agricultural sustainability and food security. This research opens new avenues for leveraging data analytics in agriculture, and its implementation has the potential to revolutionize how farmers, agronomists, and policymakers approach crop production and distribution.
Fund Mela: A Donation based Crowdfunding Podium through Blockchain
Authors: Singha Sudip , Singh Swayam , Devaraju Geethanjali , Natarajan Umasankari
Published: August 2024

Crowdfunding is a transformative fundraising method, enabling the collection of small contributions from a large audience, often facilitated through online platforms. This approach, leveraging the collective support of a diverse crowd, offers individuals, entrepreneurs, and organizations an alternative to traditional financial intermediaries for financing their projects. Recently, crowdfunding has become a potent tool for funding innovative ventures, yet faces challenges related to transparency and security. In response, this system proposes a blockchain - based crowdfunding platform, employing smart contracts, decentralized identity, and a tokenized system to enhance transparency and trust. The platform's key features include smart contracts governing the crowdfunding process, a user-friendly interface for campaign creation with details on proposed system goals, and seamless integration with cryptocurrency payment gateways, ensuring a transparent and trustworthy ecosystem for both project creators and backers.
A Systematic Review on Pre-Trained Models on C-NMC Leukemia Using Deep Learning Techniques
Authors: Vijesh Aniketh , Sikka Kirti , S Remya
Published: August 2024

The early detection of Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) poses a significant chal- lenge in the medical field due to the subtle morphological features of ALL cells, which often resemble healthy cells. This necessitates the expertise of experienced hematologists, a re- liance on human interpretation that introduces subjectivity and labor-intensive processes. Consequently, timely diagnosis and treatment initiation can be hindered. By leveraging the capabilities of machine learning,the paper aim to establish a system that can accurately distinguish between healthy and ALL cells, thereby reducing the reliance on subjective human interpretation and expediting the diagnostic process. This systematic review thor- oughly examines the use of deep learning for classifying and detecting acute leukemia. This study discusses many stages such as preprocessing, augmentation, segmentation, and feature extraction that are taken before classification. It also addresses the issues faced by the authors in different datasets. This research study examined and compared several benchmark models VGG16, VGG19, Inception, Xception, Efficient NetB0, ResNet50, and ResNet101. Out of these models, ResNet101 came as the top performer with a Validation Accuracy of 76.36%, Validation Precision of 75.85%, and Validation Recall of 76.36%. This comparative analysis aims to elucidate the strengths and weaknesses of these models, contributing valuable insights.
Maritime Security Optimization for Large Scale Surveillance through Automated Object Detection
Authors: Munirathinam Nisha , Krishnamurthi Anuradha
Published: August 2024

Ensuring maritime security and surveillance demands advanced technological solutions, and satellite imagery has emerged as a pivotal asset in this domain. This paper introduces an innovative approach for ship detection in satellite imagery, integrating convolutional neural networks (CNNs) and artificial neural networks (ANNs). The amalgamation of these neural network architectures aims to overcome the intricate challenges associated with maritime surveillance, including dynamic environmental conditions and the diverse nature of vessels. The Convolutional Neural Network (CNN) component is used for extracting complex spatial features from satellite imagery, allowing for the identification of potential ship-related patterns. Acting as a specialized detector, the CNN navigates the complexities of maritime landscapes, discerning vessels from varying backgrounds and environmental factors. Complementing the CNN, the Artificial Neural Network (ANN) component refines the high-level features extracted, facilitating advanced analysis and reducing false positives. The synergy between CNN and ANN contributes to a comprehensive ship detection system, enhancing accuracy and adaptability in real-world scenarios. Extensive experimentation on diverse satellite imagery datasets validates the effectiveness of the proposed integrated approach. The results demonstrate a high performance compared to individual neural network models, ensuring the system's resilience to the changing conditions. The versatility of this integrated solution positions it as a valuable asset in real-time maritime surveillance, promising to increase the standards of maritime security and surveillance operations.
Efficient Graph Partitioning Approaches for Enhanced Accident Prediction
Authors: Tadi Divya Teja Reddy , Sirigeri Kartikaaditya , Reshmi Panda Sahukar , M Geetha
Published: August 2024

The increasing amount of data generated by increasing road networks poses a significant challenge in the area of accident prediction. This investigation delves into the use of graph partitioning techniques to address the complexities associated with handling large graph datasets in the context of accident prediction. Graph partitioning techniques are critical in breaking down complex graph structures into manageable components, promoting parallelism, and enabling scalable computations. The computational burdenis distributed by strategically dividing the road network into sub-networks, resulting in faster analysis. This study investigates various graph partitioning algorithms and evalu- ates their effectiveness in maintaining the overall integrity of the road network during the partitioning process. Furthermore, using robust evaluation metrics, this study compre- hensively compares various graph partition methods, providing valuable information to choose the most effective strategy for a specific traffic network, thereby advancing robust and optimized solutions for accident prediction.
Computer Vision in Healthcare for Breast Cancer Detection
Authors: Nakka Teja Sri , Madha Sujan , Nandini Dr.D.Usha
Published: August 2024

Computer vision is a rapidly advancing field with profound implications for the healthcare industry. This technology leverages the power of artificial intelligence and image processing to extract valuable insights from medical images and videos. So in my project breast cancer is taken as priority. In contemporary healthcare, the timely and accurate detection of breast cancer is paramount to improving patient outcomes and reducing mortality rates. Breast Ultrasound Imaging (BUSI) stands as a pivotal non- invasive tool in this endeavor. However, to unlock its full potential, advanced image processing techniques are imperative. OpenCV, a versatile computer vision library, plays a critical role in this context and specifically tailored for analyzing BUSI ultrasound images. The methodology encompasses key stages. A meticulously annotated datasets of BUSI ultrasound images, discerning the presence or absence of breast cancer, is curated. Leveraging OpenCV capabilities, the datasets undergoes pre- processing, including re-sizing, normalization, and enhancement, to optimize an image quality for subsequent analysis. MobileNetV2, selected for its computational efficiency, serves as the foundation for transfer learning, synergistically integrated with OpenCV for robust feature extraction. The trained MobileNetV2 model, enriched by OpenCV image processing capabilities, undergoes rigorous evaluation on an independent test set, employing various performance metrics. This assessment aims to quantify the model's proficiency in breast cancer detection. The amalgamation of OpenCV and MobileNetV2 with BUSI ultrasound images seeks to achieve accurate and reliable results, underscoring the critical role of advanced image processing in modern healthcare. The developed model demonstrates potential for real-world deployment, particularly in web-based systems, enabling healthcare professionals to detect breast cancer early. Users can seamlessly upload BUSI breast ultrasound images for analysis, with the model providing predictions regarding the presence or absence of breast cancer. This integrated approach not only enhances diagnostic accuracy but also expedites patient care, exemplifying the indispensable role of OpenCV in modern healthcare applications.
Securing Supply Chains: Blockchain’s Shield Against Counterfeit Products
Authors: Das Abhay , Krishnadas Aishwarya , Krishnan Vaishakh , Thachan Kattil Anjali , Sujith Abhishek
Published: August 2024

Globalization and advancements in trade facilitation have opened up new possibilities for polluting trade routes with counterfeits. Consequently, protecting goods and prod- ucts against counterfeiting has become critical for intellectual property owners worldwide. Yet, conventional safeguards of adding protective elements and safety features have proven inadequate. Over the past decade, blockchain technology has emerged with a promising po- tential to become a veritable tool in safeguarding supply chain authenticity. The proposed system presents an effective counterfeit detection system using blockchain technology. The proposed framework of the blockchain leverages a three-entity model - manufacturers, sell- ers (distributors), and consumers, ensuring transparency and immutability. The efficiency of the proposed system is demonstrated through experiments performed on various data.
Improving Customer Engagement via Segmentation Empowered by Machine Learning
Authors: Mahendhiran P.D. , Manickam Harini , Sadhanantham Bavana , Duraisamy Swetha
Published: August 2024

Customer segmentation is a critical component of any marketing strategy for contemporary companies that are ready to compete in a market that is fiercely competitive today. The goal is to use segmentation of customers methodologies to better decision-making, marketing tactics, and customer satisfaction levels in general. The project will get started by gathering and studying various client data, including comments, purchase history, online activity, and demographics. The consumer base will be segmented into various segments based on shared traits and preferences using data analytics as well as machine learning algorithms. The primary objective is to leverage these segments to optimize various facets of business operations, such as marketing campaigns, product development, and customer support. Enterprises can position themselves for enduring expansion and triumph in the constantly evolving and fiercely competitive commercial sphere by adeptly segmenting their consumer demographics and adjusting their approaches accordingly. Through these insights, businesses can achieve more efficient resource utilization and improved ROI (Return On Investment). Emphasizing the significance of customer segmentation as a strategic tool enhances business performance.
Peer review of the pesticide risk assessment of the active substance Pythium oligandrum strain B301
Authors:   European Food Safety Authority (EFSA), Álvarez Fernando , Arena Maria , Auteri Domenica , Leite Sofia Batista , Binaglia Marco , Castoldi Anna Federica , Chiusolo Arianna , Colagiorgi Angelo , Colas Mathilde , Crivellente Federica , De Lentdecker Chloe , De Magistris Isabella , Egsmose Mark , Fait Gabriella , Ferilli Franco , Santonja German Giner , Gouliarmou Varvara , Halling Katrin , Nogareda Laia Herrero , Ippolito Alessio , Istace Frederique , Jarrah Samira , Kardassi Dimitra , Kienzler Aude , Lanzoni Anna , Lava Roberto , Leuschner Renata , Linguadoca Alberto , Louisse Jochem , Lythgo Christopher , Magrans Oriol , Mangas Iris , Mavriou Galini , Mioč Andrea , Miron Ileana , Molnar Tunde , Padovani Laura , Padricello Vincenzo , Panzarea Martina , Parra Morte Juan Manuel , Rizzuto Simone , Romac Anamarija , Rortais Agnès , Santos Miguel , Serafimova Rositsa , Sharp Rachel , Szentes Csaba , Terron Andrea , Theobald Anne , Tiramani Manuela , Vianello Giorgia , Villamar‐Bouza Laura
Published: August 2024

Abstract
The conclusions of EFSA following the peer review of the initial risk assessments carried out by the competent authority of the rapporteur Member State Belgium for the pesticide active substance Pythium oligandrum strain B301 and the considerations as regards the inclusion of the substance in Annex IV of Regulation (EC) No 396/2005 are reported. The context of the peer review was that required by Regulation (EC) No 1107/2009 of the European Parliament and of the Council. The conclusions were reached on the basis of the evaluation of the representative uses of Pythium oligandrum strain B301 as a resistance inducer/elicitor to control trunk diseases on grapevines. The reliable endpoints, appropriate for use in regulatory risk assessment, are presented. Missing information identified as being required by the regulatory framework is listed. Concerns are reported where identified.
ISSUES OF DISCIPLINARY COERCION IN THE COUNTERACTION SYSTEM CORRUPTION OFFENSES
Authors: Kurakin Aleksey , Ziganshin Marat , Kosenkova Natal'ya
Published: August 2024

The article discusses the concept of a disciplinary corruption offense, this issue is important from the point of view of applying various disciplinary measures to combat corruption. Such a category as a "corruption disciplinary offense" is predetermined by its functionality in determining methods of coercive influence for violation of anti-corruption legislation. Based on this, the paper formulates proposals on the need for legislative consolidation of such a category as “disciplinary corruption offense", as well as proposals on its differentiation. The importance of such a definition as dismissal due to loss of trust will be determined by its functionality in determining the optimal legal means of influence for committing disciplinary corruption offenses. Based on this, the paper formulates proposals concerning the definition of trust and distrust in the civil service
CHOL Q’IJ Y CHOL AB’: HERENCIA BIOCULTURAL MAYA KAQCHIKEL
Authors: Cano Contreras Erendira Juanita
Published: August 2024

La presente propuesta es resultado del diálogo inter-epistémico entre especialistas rituales calendáricos mayas –ajq’ij- y la academia occidental. En ella esbozamos las ideas que sustentan este intercambio y proponemos que los sistemas contemporáneos de conteo del tiempo, dada su estrecha relación con diversos elementos y ciclos de la naturaleza, conforman una herencia biocultural colectiva del pueblo Kaqchikel, que debe ser reconocida como tal a modo de apuntalar sus procesos de reivindicación política y cultural.
JÓVENES MEXICANOS Y POLÍTICA UNA RELACIÓN COMPLEJA Y AMBIVALENTE
Authors: Taguenca Belmonte Juan Antonio
Published: August 2024

La política en México ha tenido profundos cambios estructurales en las últimas décadas, pasando de un autoritarismo sui generis, con un partido hegemónico que seguía los dictámenes de un presidente, dotado de un arbitrio enorme en la toma de decisiones, a una democracia formal, donde el parlamento se ha pluralizado, las instituciones electorales se han vuelto, pese a las dificultades, garantistas del proceso político en términos de equidad y donde la alternancia del poder ha tenido lugar en casi todo el territorio nacional. No obstante lo cual para muchos ciudadanos existe la sensación de que nada ha cambiado, de que todo sigue igual o peor que antes, por lo menos en cuanto a temas importantes para la vida pública del país.