bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Defect generation and recovery in high-k HfO2/SiO2/Si stack fabrication
Authors: Nunomura Shota , Ota Hiroyuki , Irisawa Toshifumi , Endo Kazuhiko , Morita Yukinori
Published: June 2023

The defect generation and recovery are studied in a high-k HfO2/SiO2/Si stack for MOSFETs, at each fabrication step. The stack is fabricated in a well-established manner, via chemical oxidation for a SiO2 interfacial layer and atomic layer deposition for a HfO2 layer, followed by post-deposition annealing (PDA), O2 plasma treatment, and forming gas annealing (FGA). Throughout the fabrication, the carrier lifetime is measured for monitoring the defects in the stack. The measurements indicate that the defects are generated by the HfO2/SiO2 stack formation as well as PDA and O2 plasma treatment, whereas those defects are mostly recovered by FGA.
العلاقات الصفوية مع ممالك الهند خلال عهد الشاه طهماسب
Authors: أ. م. د. احمد كاظم محسن البياتي  , محمد جواد عبد الكاظم الشمري
Published: June 2023

يتناول البحث العلاقات الصفوية مع ممالك الهند خلال عهد الشاه طهماسب الأول

‎٥٧٦٤‏ ١مع‏ وما جرى من تطور في هذه العلاقات على مختلف الأصعدة السياسية

والاقتصادية والثقافية ومدى ادراك الشاه طهماسب بضرورة تقوية هذه العلاقات لما لها

من تأثير واضح على بلاد فارس وخصوصا إن الشاه أراد إن يبين للمغول إن دولته قادرة

على تحقيق الانتصارات على أعداءه الأوزبك والعثمانيين» وكذلك لرغبة منه لنشر تعاليم

المذهب الاثني عشري في عموم أرجاء البنغال والهند.

 

كما تناول البحث علاقات الدولة الصفوية مع ممالك الهند الأخرى في الدكن والتي

تقع جنوب الهند؛ وسعي الشاه طهماسب الحثيث لأرسال الرسل اليهم لأخبارهم

بالانتصارات التي يحققها على الأوزبك والعثمانيين؛ وليعمل الشاه كذلك على تقوية

علاقاته مع تلك الممالك؛ للاطلاع على أخبارها وكيف تسير الأمور فيها؛ والحرص على

نشر أسس ومبادئ المذهب الاثني عشري في تلك المناطق.
ANALISIS ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC) PADA KLASIFIKASI TINGKAT MINAT BARANG DI TOKO VIOLET CELL
Authors: Sigid Widodo Alfan Zainal Macfud , Pandu Kusuma Abdi , Dwi Puspitasari Wahyu
Published: June 2023

Naïve Bayes Classifier yaitu salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memperkirakan probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Algoritma Naïve Bayes Classifier dapat diterapkan pada klasifikasi tingkat minat suatu barang untuk menentukan strategi pemasaran. Toko Violet Cell merupakan toko yang menjual berbagai jenis paket kuota internet dengan bermacam merk dengan sistem pencatatan penjualan manual yang kesulitan untuk melakukan klasifikasi terhadap tingkat minat penjualan suatu barang. Tujuan utama penelitian ini yakni untuk mengetahui bagaimana klasifikasi tingkat minat paket kuota internet pada Toko Violet Cell. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data penjualan dalam kurun waktu 2 bulan dan proses klasifikasi minat pada data menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Hasil klasifikasi tingkat minat barang menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier adalah 23 barang memiliki kategori “Minat Rendah”, 5 barang dikategorikan “Minat Sedang”, dan 1 barang memiliki kategori “Minat Tinggi”. Berdasarkan perhitungan Confusion Matrix hasil klasifikasi yang memakai algoritma Naïve Bayes Classifier memperoleh tingkat akurasi sebesar 82,76%.
PENERAPAN LIGHT GRADIENT BOOSTING DALAM PREDIKSI RASIO KLIK TAYANG
Authors: Handayani Kartika , Erni Erni
Published: June 2023

Prediksi rasio klik tayang adalah salah satu kriteria yang paling sering digunakan untuk menentukan efektivitas suatu iklan. Dalam produksi periklanan, prediksi klik tayang sangat berpengaruh bagi perusahaan yang memasang iklan tersebut. Selain memprediksi klik tayang suatu iklan, pemakaian model atau algoritma yang digunakan juga sangat penting dalam menganalisa klik tayang yang terjadi. Penelitian ini melakukan pengujian dengan dataset social network menggunakan light gradient boosting. Dilakukan pengujuan resampling untuk mengetahui pengaruh penggunaan pada dataset social network yang tidak seimbang. Hasil pengujian prediksi rasio klik tayang memperoleh hasil terbaik pada nilai accuracy 91.25%, recall  93.10%, precision 84.38% F1-Score 88.52% dan AUC 0,92. Hasil ini diperoleh dari pengujian tanpa resampling dan menggunakan resampling ROS.
PERANCANGAN E-RAPOR MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP/MYSQL DENGAN MEMANFAATKAN E-MAIL SEBAGAI PELAPORAN KEPADA WALI MURID
Authors: Jevri Jevri , Zakir Supratman , Sesmiarni Zulfani , Efriyanti Liza
Published: June 2023

Penelitian ini mengacu pada permasalahan yang ditemukan setelah melakukan observasi awal, yakni pengisian nilai raport masih menggunakan Microsoft excell, kondisi ini menyebabkan rentan terhadap hilangnya data-data nilai siswa. Kemudian sering terjadinya kesalahan pengetikan rumus sehingga membuat file excel tersebut bisa rusak. Dengan adanya permasalahan tersebut maka penulis merancang sebuah aplikasi E-Raport berbasis web di SMA N 1 Sungai Rumbai. Dan diharapkan aplikasi yang dihasilkan dapat digunakan dengan baik, praktis, dan efektif. Penelitian ini dilakukan menggunakan jenis penelitian Research and Development dengan menggunakan System Development Life Cycle yaitu waterfall versi Pressman yang terdiri dari communication, planning, modeling, construction, dan deployment. Selanjutnya setelah selesainya perancangan sistem aplikasi, dilakukanlah uji coba produk yang terdiri dari uji validitas, uji praktikalitas, dan uji efektifitas. Hasil uji produk yang dilakukan penulis yaitu uji validitas memperoleh nilai rata-rata keseluruhan 0,85 dengan kategori valid. Kemudian uji praktikalitas memperoleh nilai rata-rata keseluruhan 0,86 yang dinyatakan praktis dengan kategori sangat tinggi. Dan uji produk yang terakhir yaitu uji efektifitas dengan memperoleh nilai rata-rata keseluruhan 86 yang dinyatakan efektif dengan kategori tinggi.
PENERAPAN ALGORITMA DETEKSI PITCH MENGGUNAKAN MODUL PITCHFINDER PADA GAME PLATFORM SEBAGAI GAMIFIKASI UNTUK MEMBACA NOTASI ANGKA
Authors: Edgar Septandita Hariyanto Nicollas , Mahmudi Ali , Vendyansyah Nurlaily
Published: June 2023

Dasar teori musik yang perlu dipelajari salah satunya adalah kemampuan membaca notasi angka. National Association for Music Education dalam blognya tentang Literasi Musik dan Relevansi Notasi Musik mengatakan secara umum terjadi penurunan tentang pengetahuan cara membaca dan menyanyi notasi musik. Hampir pada semua kasus, faktor yang menyebabkan buta notasi angka terjadi karena pengajaran yang buruk atau tidak ada pengajaran sama sekali. Diperlukan pengajaran yang baik untuk mengenalkan notasi musik. Model yang dapat digunakan oleh pendidik yaitu model pembelajaran berbasis game. Dari permasalahan tersebut penulis membuat sebuah aplikasi permainan berbasis mobile yang dapat digunakan sebagai metode pembelajaran alternatif gamifikasi untuk memahami notasi angka dengan menggunakan modul pitchfinder sebagai modul yang mampu mendeteksi nada. Modul pitcfinder adalah sekumpulan fungsi yang siap pakai untuk tujuan algoritma deteksi nada menggunakan bahasa javascript. Modul ini mampu didukung untuk aplikasi browser komputer. Algoritma deteksi nada yang dapat dipakai pada modul ini yaitu: YIN, AMDF, Dynamic wavelet, dan Autocorrelation function. Metode yang memiliki tingkat akurasi dan kecepatan deteksi seimbang menurut sumber dari modul adalah fungsi deteksi nada menggunakan metode YIN. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis mobile yang memiliki permainan menggunakan suara sebagai kontrol untuk mendapatkan nilai setinggi-tingginya. Aplikasi dilengkapi dengan fitur tuner tool dan instruksi untuk memainkan permainan aplikasi dengan judul sing to hit mole.
Game 3D “Creature Tactic” Dengan Genre Tactical RPG Menggunakan Metode Algoritma A*
Authors: Ariobimo Wijaya Dhiemas , Santi Wahyuni Febriana , Xaverius Ariwibisono Franciscus
Published: June 2023

Game adalah permainan yang diprogram disuatu perangkat yang dapat dijalankan secaran online atau offline. Game saat ini dirancang berupa 2D dan 3D selain itu bisa dimainkan melalui hp, konsol dan komputer. Game memiliki banyak genre salah satunya adalah Tactical Role Playing Game (RPG), yaitu game yang memiliki banyak aksi maupun petualangan. Peragkat lunak yang digunakan untuk pembuatan game ini adalah blender, photosop cc 2023 dan unreal engine. Asset yang digunakan sebegai untuk ui dibuat menggunakan photosop dan asset 3d dibuat menggunakan belender. Dengan aplikasi unreal engine semua asset yang sudah dibuat bisa disusun untuk membentuk suatu level pada game dan dilengkapi dengan animasi dan audio. Algoritma a* digunakan pada non playable character dan grid pada map. Algortima a* pada non playable character dan grid memiliki fungsi yang sama yaitu untuk menuju target lokasi dengan jalur terpendek. Pada pengujian metode algoritma a* diterapkan pada non playable character dan grid Sebagian besar responden menyatakan bahwa pemilihan rute terpendek berjalan dengan baik, dengan presentase penilain yang diambil dari 10 responden dengan hasil 36% baik, 56% cukup dan 8% kurang.
ANALISIS APLIKASI DITONTON APP DENGAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ)
Authors: Saepudin Agung , Hayati Umi , Bahtiar Agus
Published: June 2023

Ditonton App merupakan aplikasi berbasis mobile yaitu aplikasi yang menawarkan informasi tentang dunia perfilman secara update. Ditonton memiliki banyak fitur seperti rekomendasi film, detail film yang menampilkan sinopsis singkat, rating film untuk indikator kualitas film berdasarkan penonton, dan fitur review pengguna yang menampilkan list penilaian penonton. Dalam penelitian ini berfokus untuk mengetahui pengalaman atau kenyamanan yang ditawarkan pengguna dalam menggunakan aplikasi mobile Ditonton App. User Experience (UX) merupakan faktor penting bagi suatu aplikasi dalam memberi kesan pertama kali tentang suatu produk yang sudah ditawarkan tentu melalui interaksi antara pengguna dan suatu produk. Dalam evaluasi penelitian ini menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Variabel atau parameter User Experience Questionnaire (UEQ), yaitu heuristik untuk mengevaluasi desain atau prototipe terhadap kriteria user experience (UX) yang telah ditentukan, isi konten atau informasi yang dimuat didalam aplikasi untuk mengevaluasi keefektifan konten dalam memenuhi kebutuhan informasi pengguna, dan usability untuk mengevaluasi seberapa mudah suatu desain atau prototipe digunakan oleh pengguna. Hasil dari penelitian ini menujukan bahwa skala Daya Tarik (Attractiveness) mendapat nilai rata-rata 1.839, skala Kejelasan (Perspicuity) mendapatkan nilai rata-rata 2.125, skala Efisiensi (Efficiency) mendapatkan nilai 1.773, skala Ketepatan (Dependability) mendapatkan nilai 1.703, skala Stimulasi (Stimulation) mendapatkan nilai 1.484, skala Kebaruan (Novelty) mendapatkan nilai 1.469.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN SELAMA MASA PANDEMI COVID-19
Authors: Fajar Fauzan Muhammad , Irma Purnamasari Ade , Dwilestari Gifthera
Published: June 2023

Pada masa Pandemi Covid 19 setiap perusahaan saling bersaing dalam menjual produknya dengan ujung tombaknya. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan data untuk mendukung penelitian ini. Penjualan merupakan kegiatan yang perlu diperhatikan setiap perusahaan, karena ujung dari sebuah produksi merupakan penjualan barang. Ketersediaan stok barang tergantung dari hasil penjualan, semakin penjualan tinggi semakin besar untung yang diperoleh perusahaan. Untuk menjaga kestabilan penjualan pada perusahaan, banyak perusahaan yang menggunakan data mining untuk membantu menyelesaikan permasalahan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mererapkan data mining dalam menganalisis data penjualan air minum dalam kemasan selama masa Pandemi Covid 19. Serta untuk mengetahui dampak yang ditimbulkan terhadap penjualan air minum dalam kemasan yang terjadi selama masa Pandemi Covid 19. Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan KNN adalah dua buah metode yang telah digunakan dalam pengelompokkan. Berdasarkan hal tersebut dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan K-Means dan KNN dalam kasus pengelompokkan. Berdasarkan hasil pengujian dengan mengukur kinerja kedua metode tersebut menggunakan rumus akurasi, kemudian diketahui bahwa K-Means menentukan tingkat penjualan terbanyak dan terendah sedangkan KNN memiliki tingkat akurasi yakni 85%. Penggunaan metode K-means (clustering) dan KNN diimplementasikan menggunakan aplikasi Rapid Miner, yang nantinya akan dilakukan analisis dari metode tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan sekelompok data untuk mengetahui persentase nilai precision, recall dan accuracy.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL
Authors: Laturrizqi Washi , Nurdiawan Odi
Published: June 2023

Karena kemiskinan tidak dapat dengan mudah diberantas di Indonesia, pemerintah telah membuat beberapa program untuk mengatasi masalah ini, antara lain Program Bantuan Pangan Non Tunai, yaitu program bantuan pangan nontunai yang diberikan oleh pemerintah. kepada keluarga penerima manfaat setiap bulan. Persyaratan WNI antara lain fakir miskin, non ASN, TNI/Polri. Kriteria penerima bantuan sembako adalah tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, jenis atap, jenis dinding, jenis lantai, tempat buang air besar dan jumlah anggota keluarga dalam satu rumah. Kesejahteraan keluarga di Desa Lurah merupakan permasalahan yang dialami oleh masyarakat, dimana tingkat kesejahteraan keluarga kurang baik sehingga mereka menyalurkan dana negara yang tidak tepat sasaran. Tujuan dari klasifikasi masalah ini adalah melakukan penelitian untuk mendapatkan hasil yang akurat tentang apakah penerima bantuan sembako nontunai dalam keadaan sejahtera keluarga atau tidak. model yang digunakan yaitu model algoritma klasifikasi C .5 menggunakan 11 atribut, pengujian 95 data yang dibagi menjadi dua bagian yaitu data pelatihan 80 data pengujian 20 memberikan nilai akurasi sebesar 58,18% pada pengujian ini
PENERAPAN K- MEDOIDS DALAM KLASIFIKASI PERSEBARAN LAHAN KRITIS DI JAWA BARAT BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA
Authors: Karlina Lita , Nurdiawan Odi
Published: June 2023

Karakteristik lahan kritis meliputi kerusakan struktur tanah, penurunan kuantitas dan kualitas bahan organik, kekurangan unsur hara, dan terganggunya siklus hidrologi. Lahan kritis membutuhkan rehabilitasi dan peningkatan produktivitas untuk kembali ke keadaan sebelumnya sebagai ekosistem yang sehat atau untuk menghasilkan hasil yang lebih baik. Perambahan hutan, penebangan liar, kebakaran hutan, dan penggunaan sumber daya hutan yang tidak tepat adalah semua faktor yang berkontribusi pada lahan penting. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkategorikan alokasi lahan kritis Jawa Barat berdasarkan kabupaten dan kota. Dengan menganalisis berbagai sumber data dan menggunakan alat untuk identifikasi pola seperti statistik dan matematika, data mining adalah proses menemukan koneksi dan pola baru. Peneliti menggunakan Algoritma K-Medoids, teknik pengelompokan yang terkait dengan algoritma k-means dan algoritma medoidshift, untuk memecahkan masalah ini. Algoritma Partitoning Around Medoids (PAM) adalah nama lain untuk algoritma k-medoids. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari opendatajabar.com dan mencakup tahun 2014 hingga 2020. Sebanyak 81 item di cluster 0, 48 item di cluster 1, 229 item di cluster 2, 14 item di cluster 3, dan 6 item di cluster 4, karena data akan diolah menggunakan 5 cluster.
MENENTUKAN STATUS KEGIATAN PEMBANGUNAN DAN PEMELIHARAAN POS KEAMANAN WILAYAH JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45
Authors: Nurdiana Faisal , Rinaldi Dikananda Arif
Published: June 2023

Tujuan dari proyek akhir ini adalah untuk mengetahui bagaimana perkembangan kebersihan dan lingkungan keamanan di kabupaten/kota jawa barat dan memahami keinginan seluruh warga local serta pendataan yang dari luar daerah dalam menjaga dan menciptakan lingkungan keamanan dalam kebersihan dan agar segera terwujud: siskamling-klaster system, serta adanya kesadaran individu dan semua warga negara sangat penting dalam melaksanakan perubahan lingkungan keamanan dan masalah kebersihan, baik ke alam lingkungan serta lingkunan social, Hasil dari proyek akhir ini adalah menghasilkan akurasi sebesar 97.58% dari total dataset sebanyak 330 data, dengan klasifikasi daaerah yang ada kegiatan pembangunan dan pemeliharaan pos keamanan di jawa barat sebanyak 322 daerah daan 8 daerah yang belum melaksankan kegiatan pembangunan dan pemeliharaan pos keamanan
PERBANDINGAN PREDIKSI PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES
Authors: Abdul Khalim Kharits , Hayati Umi , Bahtiar Agus
Published: June 2023

Hipertensi adalah pengertian medis dari orang yang mengalami tekanan darah tinggi, yaitu sebuah keadaan yang mana tekanan darah seseorang melampoui tekanan darah normal, dimana kondisi darah berada pada angka 140 mmHg atau kondisi darah diastolic melebihi 90 mmHg. Penyakit hipertensi bisa dipengaruhi dari pola hidup yang tidak sehat, selain dari pola hidup penyakit ini juga dapat dipengaruhi dari kondisi medis tertentu seperti sroke, penyakit ginjal dan penyakit jantung, bisa juga dipengaruhi oleh jenis kelamin dan usia. Kebanyakan orang tidak mengetahui bahwa dirinya terkena penyakit hipertensi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kinerja dari algoritma random forest dan naïve bayes dengan softwere orange terhadap penyakit hipertensi dengan menggunakan komponen age, sex, cp, trestbps, chol, fbs, restecg, thalach, exang, oldpeak, slope, ca, dan thal. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dengang cara mengunakan medel algoritma naïve bayes dan random forest dengan softwere orange menunjukkan algorima Naïve Bayes mendapatkan hasil yang lebih rendah dari Random Forest.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PERENCANAAN PERSEDIAAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH
Authors: Rizky Wulandhari Putri , Rahaningsih Nining , Ali Irfan , Lukman Rohmat Cep
Published: June 2023

Dalam dunia kesehatan, tersedianya obat merupakan salah satu faktor yang sangat penting. Persediaan dan perencanaan obat yang hanya dilakukan secara manual tanpa memperhitungkan pola kebiasaan konsumsi dalam periode waktu tertentu mengakibatkan ketidakakuratan dalam perencanaan persediaan sehingga terkadang tidak terpenuhinya permintaan atau seringkali kelebihan persediaan yang mengakibatkan kadaluarsanya suatu produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui data obat di Klinik Sapta Mitra Sejahtera yang dapat digunakan sebagai referensi untuk pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengendalian persediaan obat-obatan pada Klinik tersebut. Menganalisa pemakaian obat, perencanaan dan pengendalian obat dapat dilakukan pada Data Mining yaitu dengan pola kombinasi hubungan antar item-sets menggunakan Association Rules (Aturan Asosiasi) sehingga dapat menghasilkan data obat mana yang paling sering dibeli atau terjual, dari hasil tersebut dapat menjadi acuan untuk menambah stok atau mengurangi beberapa stok yang jarang dibeli oleh konsumen. Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dalam teknik Data Mining cukup efisien dalam mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset dari hasil penjualan pada Klinik Sapta Mitra Sejahtera Jakarta. Pada metode penelitian ini menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Dalam proses Knowledge Discovery in Database (KDD) ini terdapat tahapan Data Selection, Data Cleaning, Transformation Data, Data Mining, dan Interpretation atau Evaluation. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk membantu perencanaan dalam persediaan kebutuhan obat dengan jumlah dan jenis yang sesuai dengan kebutuhan dan permintaan, agar pengadaan obat menjadi lebih efektif dan efisien, sehingga ketersediaan obat dapat diperoleh pada saat diperlukan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAPORAN FISIK DAN KEUANGAN PADA DINAS PERTANIAN DAN PANGAN KABUPATEN ACEH UTARA BERBASIS WEB
Authors: Lika Mestika Sandy Cut , Simanullang Jasael
Published: June 2023

Penelitian ini dilakukan oleh adanya permasalahan yang sedang terjadi pada dinas pertanian dan pangan kabupaten aceh utara, dimana laporan fisik dan keuangan masih dilakukan secara manual sehingga mengakibatkan sering terjadi kesalahan penginputan data. Setiap laporan memiliki kode kegiatanya masing-masing. Melihat permasalahan tersebut dibutuhkan solusi untuk memudahkan penginputan data yang terintegrasi setiap bidangnya untuk memudahkan laporan fisik dan keuangan oleh bagian administasi ekonomi dan pembangunan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif dalam mendapatkan gambaran serta penjelasan keadaan objek berdasarkan fakta-fakta yang terjadi dengan menggunakan pendekatan prototype. Perancangan sistem pengolahan data laporan ini dibuat menggunakan metode AJAX menggunakan bahasa pemrograman PHP Berbasis WEB yang dapat mempermudah dalam pengolahan data laporan fisik dan keuangan. Alat bantu pemodelan datanya menggunakan MySQL. Hasil akhir dari penelitian diharapkan sistem yang dibangun dapat membantu proses pembuatan laporan fisik dan keuangan akan menjadi lebih cepat dan valid
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGESTIMASI COMPUTATIONAL THINKING MAHASISWA DALAM PEMBELAJARAN HYBRID
Authors: Hidayat Rakhmat , Astuti Rini , Irma Purnamasari Ade
Published: June 2023

Pembelajaran hybrid merupakan gabungan antara pembelajaran tradisional dan elektronik yang dilakukan melalui internet, seperti melalui web dan streaming video, yang dapat dipadukan dengan pembelajaran tatap muka. Dalam pembelajaran hybrid, computational thinking sangat penting sebagai metode untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan teknik dan algoritma yang sering digunakan dalam membuat program perangkat lunak. Namun, masih terdapat permasalahan dalam pemahaman mahasiswa tentang implementasi computational thinking dalam pembelajaran hybrid serta belum ditemukan cara yang tepat untuk mengukur nilai computational thinking di STMIK IKMI Cirebon. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi computational thinking mahasiswa dalam pembelajaran hybrid dengan menggunakan metode k-nearest neighbor. Data yang digunakan untuk mengestimasi nilai computational thinking mahasiswa adalah data kartu hasil studi semester 6 mahasiswa angkatan 2019 dan hasil kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-nearest neighbor memiliki tingkat akurasi sebesar 97,86% dengan nilai root mean squared error sebesar 0,128. Penelitian ini memberikan informasi bahwa estimasi computational thinking dalam pembelajaran hybrid menggunakan teknik machine learning dapat memberikan hasil yang relatif rendah dalam nilai error serta tingkat akurasi yang memuaskan. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak kampus dalam mengembangkan pembelajaran hybrid dengan menerapkan computational thinking secara lebih efektif dan optimal, serta dapat dijadikan referensi untuk penelitian selanjutnya.
CRIMES INTERNACIONAIS E A GUERRA NA UCRÂNIA
Authors: Nicolau Pimentel Alamino Felipe
Published: June 2023

A Ucrânia teve seu território assolado pela guerra desde 2014, quando separatistas do leste do país se levantaram contra o governo central. No mesmo período a Crimeia foi anexada pela Rússia fora de um contexto de legalidade. A situação pioraria com a invasão russa em 2022, sob o pretexto de proteção da minoria russa no país e, com a guerra na Ucrânia, surgem relatos de crimes cometidos tanto por tropas de ocupação russas, como também pelos defensores. Os crimes aventados são o genocídio alegado pelos russos com relação à sua minoria, crimes contra a humanidade, com ataques indiscriminados à população ucraniana e a descoberta de valas comuns ou mesmo crimes de guerra, com o desrespeito das leis da guerra. Para todos estes crimes elencados o Tribunal Penal Internacional pode atuar, graças ao reconhecimento feito pela Ucrânia da jurisdição do Tribunal, na investigação e julgamento, porém com relação à própria invasão, à anexação e à decisão de recorrer à guerra, há impedimentos legais, o que faz alguns Estados buscar novas soluções para que não haja impunidade, como a criação de um novo tribunal específico para o crime de agressão
A INTEGRAÇÃO ECONÔMICA BRASILEIRA NO COMÉRCIO INTERNACIONAL NO ÂMBITO DAS CADEIAS GLOBAIS DE VALOR
Authors: Stelzer Joana , Schneider Maurício Dal Pozzo , Gonçalves Everton Das Neves
Published: June 2023

O artigo visa identificar se o desenvolvimento econômico brasileiro deve seguir ou não o modelo de integração articulado pelas Cadeias Globais de Valor, tendo em vista que essa agenda representa uma tendência do comércio internacional paralela ao avanço da globalização. Com a intensificação das trocas comerciais nas últimas décadas, a economia mundial criou padrões inéditos de desenvolvimento que determinam a dispersão global da produção e a ampliação das desigualdades entre os países inseridos no comércio internacional. Nesse sentido, as Cadeias Globais de Valor reformulam as estruturas políticas e econômicas do comércio a partir de um modelo de fragmentação e organização da produção. A metodologia utilizada é indutiva com abordagem qualitativa a partir de referências bibliográficas. O resultado do estudo remete ao reconhecimento de que o Brasil possui baixas perspectivas de aderir ao modelo das Cadeias Globais de Valor, tanto por sua especialização internacional quanto por sua posição geográfica. A principal contribuição do artigo remonta à análise conceitual das Cadeias Globais de Valor e à viabilidade do Brasil adotar esse sistema. Nessa linha, identificam-se os elementos que compõem a organização da produção, as vantagens e desvantagens da agenda da fragmentação da produção e, derradeiramente, o desenvolvimento econômico brasileiro perante as Cadeias Globais de Valor.
Exploiting variational inequalities for generalized change detection on graphs
Authors: Florez-Ospina Juan F. , Jimenez Sierra David A. , Benitez-Restrepo Hernan D. , Arce Gonzalo
Published: June 2023

This paper introduces a unified framework for developing graph-based change detection algorithms in remote sensing, which is based on signal feasibility problems and variational inequalities. We argue that signal feasibility problems provide a natural way to frame the change detection problem, while variational inequalities, core elements of modern data science and signal processing methods, enable us to find efficient, stable, and reliable solutions to the proposed feasibility problems. We demonstrate the design of both semi-supervised and unsupervised change detection schemes from our perspective, establishing connections with graph Laplacian filtering and graph convolutional networks. In contrast to specialized methods that rely on composite objective functions with multiple penalty parameters, our approach greatly simplifies hyperparameter selection, as the hyperparameters are both bounded and can form convex combinations (i.e., they are non-negative and sum up to one). We evaluate our approach on various real heterogeneous and homogeneous datasets, demonstrating its capabilities compared to traditional and modern change detection methods. Additionally, our ablation studies confirm the consistency of our solutions under variations in the number of nodes and graph structure learning methods. We conclude by discussing the advantages, limitations, and promising future research directions, with connections to graph filtering, sampling set selection, and self-supervised learning. The source code to replicate the experiments and explore the approach further is available on GitHub at https://github.com/jfflorez/Exploiting-variational-inequalities-for-generalized-change-detection-on-graphs.git

This article has been accepted for publication in the IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. For the latest version of this work, please visit: https://ieeexplore.ieee.org/document/10272641
Seven Things to Know about Exercise Monitoring with Inertial Sensing Wearables
Authors: Phan Vu , Song Ke , Silva Rodrigo Scattone , Silbernagel Karin G. , Baxter Josh R. , Halilaj Eni
Published: June 2023

Objective: Exercise monitoring with low-cost wearables could improve the efficacy of remote physical-therapy prescriptions by tracking compliance and informing the delivery of tailored feedback. While a multitude of commercial wearables can detect activities of daily life, such as walking and running, they cannot accurately detect physical-therapy exercises. The goal of this study was to build open-source classifiers for remote physical therapy monitoring and provide insight on how data collection choices may impact classifier performance. Methods: We trained and evaluated multi-class classifiers using data from 19 healthy adults who performed 37 exercises while wearing 10 inertial measurement units on the wrist, pelvis, thighs, shanks, and feet. We investigated the effect of sensor density, location, type, sampling frequency, output granularity, feature engineering, and training-data size on exercise-classification performance. Results: Exercise groups (n=10) could be classified with 96% accuracy using a set of 10 inertial measurement units (IMUs) and with 89% accuracy using a single pelvis-worn IMU. Multiple sensor modalities (i.e., accelerometers and gyroscopes), high sampling frequencies, and more data from the same population did not improve model performance, but in the future data from diverse populations and better feature engineering could. Conclusions: Given the growing demand for exercise monitoring systems, our sensitivity analyses, along with open-source tools and data, should reduce barriers for product developers, who are balancing accuracy with product formfactor, and increase transparency and trust in clinicians and patients.  
Saberes pedagógicos no ensino superior de Ciências Contábeis na Universidade Federal Do Pará
Authors: Nunes Jane Daniele Sedrim , Góes Joelma Moraes da Silva , Silva João de Deus Leite
Published: June 2023

Este artigo possui o objetivo de investigar os saberes pedagógicos do ensino superior de Ciências Contábeis na Universidade Federal do Pará. Dentre as possibilidades de abordagem desta temática, destacam-se a organização do currículo dos cursos de bacharelado em Ciências Contábeis, o perfil do educador para atuar na docência do Ensino Superior, as dificuldades que os docentes dos cursos de bacharelado enfrentam nas práticas de sala de aula e os saberes pedagógicos necessários para a atuação na docência superior. A população deste estudo foi constituída por seis professores, dos vinte, que atuam no curso de Ciências Contábeis na Universidade Federal do Pará, os quais responderam catorze perguntas coletadas por meio de entrevista. Os dados revelaram que o curso de Ciências Contábeis não capacita o acadêmico a lecionar, sendo a ausência de noções pedagógicas a maior preocupação dos entrevistados mediante ao cenário atual da docência superior. Concluiu-se que para o avanço do processo de ensino-aprendizagem do curso estudado, é necessário o desenvolvimento do desenho curricular no que se refere a disciplinas pedagógicas.
Aseptic Alopecic Nodule of the Scalp (NAAS) Simulating Hoffmann's Disease (HD), Efficacy of Intra-Lesional Corticotherapy: 03 Observations at the Bamako Dermatology Hospital (HDB)
Authors: Tamekou Simon H. L. , Lamissa Cissé , Mamoudou Diakité , Fofana Youssouf , Sissoko Madou , Traoré Békaye , Kéita Alima , Bamba Ismaila , Moussa Savné , Koné Djénéba , Tall Koureichi , Gassama Mamadou , Di Adama A
Published: June 2023

The alopecic aseptic nodule of the scalp (NAAS) is a recently described entity known as a "pseudocyst of the scalp". It can be confused with dissecting folliculitis of the scalp (Hoffmann's disease) by certain clinical signs. We report three cases of NAAS mimicking MH with favourable evolution under doxycycline associated with intra-lesional corticotherapy. Case 1: A 36-year-old man presented with painful nodules of the scalp. Examination revealed two fluctuating subcutaneous nodules measuring 4 and 5 cm, both painful. The skin opposite the nodules was alopecic and not scarred. Case 2: A 28-year-old man presented with a scalp nodule that had been present for 3 months. Clinical examination revealed a fluctuating, painful subcutaneous nodule measuring 7cm, alopecic and non-scarring, with surrounding small patches of alopecia. In addition, inflammatory acne lesions were noted on the face. Case 3: A 33-year-old obese male smoker presented with a scalp nodule. Examination revealed a painful subcutaneous nodule measuring 3 cm, with smooth alopecic skin. Discussion: The pathophysiology of NAAS remains poorly understood, and a link with the spectrum of follicular occlusion pathologies has been suggested. Inflammatory acne was observed in two of our patients. The biopsy was non-specific; the pus came back sterile in all cases; after aspiration, the patients benefited from intra-lesional corticosteroid therapy associated with doxycycline 100mg/dr with a good evolution. Conclusion: Aseptic alopecic nodules of the scalp are clinically similar to folliculitis dissecans of the scalp. Certain clinical signs can help the practitioner to make the correct diagnosis in order to avoid aggressive treatment.
Role of Foreign Investment (FDI) and Labor Productivity: Empirical Study in Vietnamese Provinces
Authors: Duong Master Nguyen Thuy , Hai Nguyen Thanh
Published: June 2023

The article analyzes empirically the role and impact of foreign direct investment (FDI) on labor productivity of provinces in Vietnam. Based on data of 63 provinces in the period 2010 - 2021, the research findings show 4 dimensions of FDI that have a positive impact on labor productivity including: (i) FDI amount or active accumulative implemented FDI in local economy, (ii) active accumulative registered FDI projects, (iii) employment in FDI sector, and (iv) net revenue of FDI sector. We found also 2 dimensions of FDI that do not influence significantly the labor productivity of Vietnamese provinces, including: (a) active accumulative registered FDI capital and (b) active FDI enterprises in the local economy. Based on the research results, we propose some recommendations in attracting FDI in Vietnamese provinces in order to increase their labor productivity.
Application of Ammoniation Pretreatment in Anaerobic Digestion of Straw
Authors: Guo Lili , Yu Xinhui , Bi Shaojie
Published: June 2023

Straw is a widely available and highly renewable biomass resource with good utilization value. However, its dense structure is not conducive to methane production during anaerobic fermentation and requires pretreatment. To achieve high-value conversion, pretreatment technologies can effectively destroy the rank structure of straw and increase gas production. Ammoniation pretreatment has unique advantages in pretreating straws. This article reviews the ammoniation pretreatment mechanism, the impact of ammoniation pretreatment parameters on anaerobic fermentation, and ammoniation pretreatment technology, providing a reference for the ammoniation pretreatment of straw.
Analisis Kinerja Gedung Tinggi dengan Diagrid sebagai Alternatif dari Struktur Baja Rangka Terbreis
Authors: Bhisama Ida Bagus Prastha , Prayoga Made Hendra , Wirawan I Putu Agus Putra
Published: June 2023

Sejak akhir abad ke-19, rangka baja terbreis (BF) menjadi pilihan dalam desain gedung tinggi karena adanya bresing yang sangat efisien dalam menahan gaya lateral yang diterima struktur. Namun demikian, bresing tetap memiliki kekurangan utama yakni kurang estetiknya tampilan fasad gedung akibat penggunaan bresing yang juga dapat menghalangi area untuk bukaan pintu ataupun jendela serta kolom eksternal yang membuat struktur terkesan kaku.  Struktur diagrid (DIA) muncul sebagai alternatif yang unggul secara estetik karena dengan penggunaan batang diagonal pada perimeter struktur membuat kolom vertikal tidak lagi diperlukan dan tampilan gedung menjadi lebih futuristik. Pada penelitian ini, kinerja struktur DIA dibandingkan dengan BF tipe-X (BFX) pada gedung 15 lantai di program SAP2000 dengan analisis statik non-linier pushover. Hasil analisis menunjukkan struktur DIA mampu menahan gaya geser dasar 14 -17% lebih besar dengan simpangan yang relatif lebih kecil dari struktur BFX yang menunjukkan bahwa DIA lebih kuat dalam menahan beban lateral akibat gempa. Dari hasil perbandingan taraf kinerja, struktur BFX dan DIA memiliki taraf kinerja IO (Immediate Occupancy) dengan sendi plastis pertama pada BFX terbentuk di bresing dan DIA di batang diagonalnya. Perbandingan berat kedua struktur menunjukkan rasio 1 : 2,176 (DIA : BFX) yang membuktikan bahwa DIA lebih ringan dari BFX. Berdasarkan hasil tersebut, DIA merupakan alternatif BFX yang tepat karena lebih efisien serta dapat menahan gaya geser dasar yang lebih besar.
Hubungan Kematangan Emosi dalam Pengambilan Keputusan Karir Siswa
Authors: Vereyra Salsabilla
Published: June 2023

The purpose of this study was to determine the relationship between emotional maturity in decision making, the level of emotional maturity and decision making. The hypothesis of this research is that there is a positive relationship between emotional maturity and decision making. The subjects of this study were 119 students of SMK Negeri 9 Padang. The sampling technique used in this research is simple random sampling. The method uses a quantitative approach with measuring tools of emotional maturity scale and decision making scale. The data analysis technique used in this research is non-test using a psychological scale. Meanwhile, the tools used to collect data are emotional maturity scale and career decision-making scale which were developed based on theoretical studies. The scale contains several statements that aim to determine the psychological attributes of the respondents, namely the attributes of emotional maturity and career decision-making attributes. The scale used in this study is the Likert scale model. Based on the results of data analysis obtained a correlation coefficient of 0.878 with a significance level of 0.000 compared with a probability of 0.05 then 0.000 <0.05. The analysis was carried out using SPSS 20
Efektivitas Metode Jigsaw Terhadap Kegiatan Membaca dan Berhitung dalam Proses Pembelajaran Peserta Didik
Authors: Sirait Fahruzi
Published: June 2023

The background of this research was based on the findings regarding the low activity and mastery of students' concepts in reading and numeracy learning in class II SD IT Aroja Kisaran, Asahan Regency. SD IT Aroja Kisaran. The subjects in this study were 28 students of class II SD IT Aroja Kisaran, 2020-2021 academic year. The research method used was classroom action research which was carried out in two cycles. Each cycle consists of four stages, namely Planning, Implementation, Observation and Reflection. Data collection was carried out through tests, observation of student and teacher activities, interviews and documentation. Results: The results showed that: (1) The reasoning ability of students before learning to read had not yet reached completeness where the average score obtained only reached 72.67. (2) Students' reading reasoning ability after learning in cycle II has reached completeness where the average value obtained reaches 81.25. Meanwhile (3) the students' reasoning abilities before learning to count had not yet reached completeness where the average value obtained only reached 74.46. (2) and the students 'reading reasoning ability after learning in cycle II has reached completeness where the average value obtained reaches 80. The jigsaw type cooperative learning model is very effective in the reading and numeracy learning process to support the students' reasoning abilities
The Level of Effectiveness of The Utilized Self-Learning Modules (SLMS) in Teaching Science to Senior High School
Authors: Jaballa Jennelyn Ayban
Published: June 2023

Education plays a vital role in contemporary world to succeed. It is important because it is used to alleviate most of the challenges faced in life. This study aimed to determine the level of effectiveness of the utilized self-learning modules in teaching science to Senior High School students in the Schools Division of Zambales. This research paper utilized the quantitative descriptive survey research design. As a master plan specifying the methods and procedures for collection and analyzing the needed information, the descriptive method of research involves the description, of composition or the process of phenomena. The self-learning modules evaluated by the respondents were effective in assessing students’ performance in science. Assessment of the level of effectiveness of the utilized self-learning modules’ was not influenced by the respondents’ Highest Educational Attainment, Area of Specialization, Teaching position, and Length of service in teaching but only by the number of modules writing seminars/training they have attended. There is no significant difference in the level of effectiveness of the utilized SLM when responses are grouped according to learning components, learning goals, and learning competency but there is a significant difference when it comes to the number of trainings they attended.
“To Work Her Grounds”: Provision Grounds, Gardens, and Subsistence in Late-Slavery Trinidad, 1824–1833
Authors: Barker Patrick T.
Published: June 2023

As scholars have long shown, provision grounds and dooryard gardens were crucial to enslaved people’s survival and economic lives in many slave societies in the greater Caribbean. This article draws on both old and new evidence to explore the British colony of Trinidad’s late-slavery provision ground system from below. It analyses plantation records, the Port of Spain Gazette, government slave punishment returns, planter and imperial correspondence, slave codes, and enslaved people’s legal complaints from the nineteenth century to provide a more detailed portrait of the challenges of food cultivation under slavery in the years leading to abolition. Foregrounding scarcity as the common experience in the island’s provision ground system, it argues that enslaved labourers risked punishment to deploy a range of adaptive and sometimes illicit labour and land management strategies to properly cultivate their grounds under the constraints imposed upon them by plantation authorities. Furthermore, it shows how in the amelioration era, despite the odds being stacked against them, enslaved people found ways to strategically negotiate the office of The Protector of Slaves to retain rightful access to productive land and to protect their cultivation time and produce.
“Dishonourable Blacks”? The 1983 “Rebel Tour” and Jamaican Nationhood and Identity
Authors: Cresser Julian
Published: June 2023

The efforts at nation-building in the West Indies have had to (and still have to) confront obstacles that are legacies of centuries of European colonization and enslavement in the region. Postcolonial challenges have included overcoming structural racism and the negative impact on identity of limiting stereotypes and prejudices; the empowerment of marginalized populations; the provision of greater socioeconomic opportunities; and the creation of more just and equitable societies. These were challenges they had in common with many other colonial and postcolonial societies across the globe. Cricket played a significant role in many of these struggles, and in so doing became an important part of anti-imperial movements within the region. It was, therefore, unsurprising — and perhaps inevitable — that West Indian nations and the West Indian cricket world would become involved in the fight against apartheid in South Africa. Examining social attitudes towards the anti-apartheid campaign within West Indies cricket provides us with insight that can help us to evaluate the broader nation-building efforts. One particularly illuminating episode was the formation of a West Indian “rebel” cricket team that toured South Africa in 1983 and 1984 in contravention of an international sporting boycott. These tours were a shock to many in the West Indies, with one commentator referring to them as “a collective affront to West Indian society, nationhood and history”. However, attitudes in the West Indies to the tour were by no means uniform: in fact, there were many voices in support of the cricketers. This paper examines the reactions in Jamaica to the initial announcement of the “rebel” tour in 1983 to see what light they shed on perspectives of identity and nationhood in the Jamaican society, and what they reveal about the state of the postcolonial project. It poses the question: was the action of the “rebels” an affront to Jamaican society, or rather a reflection of it?
SOUND – MUSIC – CULTURE: SPACE-TIME REFLECTION
Authors:   National Research Mordovian State University, Voronina N.I.
Published: June 2023

The article presents reflections on the metaphysics of music, first of all, by posing the eternal question, which is difficult to answer: "What is music?"; Why is it, along with literature, painting, religious creativity, always at the boundary of acute socio-cultural discussions, becoming a stumbling block in endless disputes about the meaning of being? In this series, the definitions of music are clearly read by thinkers and musicians. The methodology of the “sphere of soundmusic” concept is essentially as universal as the sphere of culture and religion; that is why scientists and theosophists of antiquity and the Middle Ages often used music as a phenomenon to explain the world order and the complex mechanisms of the human soul. Music in all its aspects, therefore, has already been recognized for many centuries as something exceptionally suitable for building models that help to understand areas no less material than itself. The author comes to the conclusion that in people gifted with exceptional creative impulsiveness, inquisitiveness, volitional struggle means one of the important properties of his work. Pulsating feelings and thought of the creator, passion, emotionality, volitional aspirations give rise to a certain style of musical thinking, individual in its manifestations, but based on the main spiritual and creative foundations of the time. Not an individual, but rather a confessional, intimate-personal aspect of the confessional expresses a special symbolic dominant of culture and is especially clearly manifested in music.
Dicotomías de una ciencia generizada
Authors: Rubio Juan María
Published: June 2023

Este trabajo pretende mostrar los riesgos relativistas que conllevan los proyectos de ciencia sucesora de algunas epistemologías feministas en lo que se refiere a la salvaguardia de la autoridad e independencia que hasta ahora había podido tener la ciencia. Para ello, se exponen brevemente los análisis de las cinco epistemologías feministas y cómo estas han abordado el problema de las dicotomías presentes en las narraciones y discursos científicos, realizando a su vez una aproximación crítica a sus proyectos para una nueva ciencia.