bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ИЗМЕРЕНИЯ ПОМЕХ, ФОРМИРУЕМЫХ ДВИГАТЕЛЯМИ ПОСТОЯННОГО ТОКА, С ПОМОЩЬЮ ПРИБОРОВ КОМПАНИИ RIGOL. ЧАСТЬ 1
Authors: Лемешко Н. , Горелкин М.
Published: December 2024

В настоящее время обеспечение электромагнитной совместимости
(ЭМС) стало неотъемлемой частью выполнения различных проектов
в области электроники, электротехники, энергетики и электротранспорта.
Практика показала, что проблемы ЭМС решаются гораздо дешевле
и эффективнее, если им уделять необходимое внимание на каждой
стадии проектирования электронных устройств (ЭУ). В данной статье
рассматриваются основные причины формирования кондуктивных
электромагнитных помех электродвигателями постоянного тока (ЭДПТ),
оценивается влияние технического состояния и условий эксплуатации
ЭДПТ на уровень помехоэмиссии, описываются методы снижения
и способы измерений помех, формируемых ЭДПТ.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКБ С ИСТЕКШИМ СРОКОМ ХРАНЕНИЯ
Authors: Дудунов А.
Published: December 2024

В настоящее время вооружение и военная техника все больше насыщается радиоэлектронным оборудованием. В связи с тем, что производство и ввод в эксплуатацию военной техники занимает значительное время, возникает проблема использования электронной компонентной базы, снятой с производства в процессе проектирования изделия. В связи с этим, осложняется дальнейшая эксплуатация, воспроизводство, модернизация и обслуживание техники.
ПРИМЕНЕНИЕ РОБОТОТЕХНИКИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ОПК. ЗАСЕДАНИЕ СЕКЦИИ ПО ВОЕННО-ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКЕ И БЮДЖЕТУ ЭКСПЕРТНОГО СОВЕТА ПРИ КОМИТЕТЕ СОВЕТА ФЕДЕРАЦИИ ПО ОБОРОНЕ И БЕЗОПАСНОСТИ
Authors: Ковалевский Ю.
Published: December 2024

5 марта 2024 года состоялось заседание Секции по военно-промышленной
политике и бюджету Экспертного совета при Комитете Совета Федерации
по обороне и безопасности на тему «Актуальные вопросы внедрения
отечественных инновационных достижений, применение робототехники
и искусственного интеллекта в производстве военной продукции
для решения вопросов дефицита кадров на предприятиях оборонно-
промышленного комплекса, выполняющих гособоронзаказ».
Safe Rider: Helmet Detection Using Machine Learning and Open CV
Authors: Godbole Tanmayee
Published: December 2024

In India, many motorcyclists frequently violate traffic rules by not wearing helmets, and enforcement by traffic police
is often limited due to the demanding nature of manual monitoring. Helmet detection is a crucial aspect of ensuring road safety,
particularly for motorcyclists. Non-compliance with helmet regulations can lead to severe injuries and fatalities in the event of
accidents. This paper presents an intelligent system for automatic helmet detection using a combination of OpenCV for image
processing and machine learning algorithms for classification. The proposed system utilizes real-time video feed or static images
to detect and identify whether a person is wearing a helmet, aiming to automate helmet compliance checks in traffic surveillance
environments. This automated helmet detection system has the potential to enhance traffic law enforcement and reduce human
intervention, leading to safer road environments.
CrowdInnovate: An Approach for Crowding using Block Chain
Authors: Prathyusha K. , Varma Bandaru Kranthi Kumar , Reddy B. Vishal , Varshitha B.
Published: December 2024

Abstract: Crowdfunding has emerged as a transformative method for raising capital, enabling individuals and organizations to
fund projects through the collective contributions of a large number of people, typically via online platforms. This paper
provides a comprehensive analysis of crowdfunding, focusing on its various models—donation-based, reward-based, equitybased, and debt-based—and their impact on the financing landscape. The study investigates key success factors, including
campaign design, social influence, marketing strategies, and the role of digital platforms in facilitating engagement and trust.
Through a combination of case studies, statistical analysis, and surveys, the research identifies the determinants of success and
failure in crowdfunding campaigns, examining both the opportunities and challenges faced by entrepreneurs and backers.
Furthermore, the paper explores the integration of emerging technologies such as block chain, analyzing how they enhance
transparency, security, and accountability in crowdfunding processes. The findings indicate that successful crowdfunding
campaigns are often characterized by clear communication, strong community support, and innovative reward structures, while
challenges like fraud, platform fees, and regulatory concerns remain significant barriers. This research offers insights into the
evolving dynamics of crowdfunding, providing valuable recommendations for practitioners, investors, and policymakers aiming
to optimize the effectiveness and sustainability of crowdfunding platforms.
Review Paper on Early Detection of Chronic Kidney Disease Using Predictive AI
Authors: Wake Asst. Prof. Priti N. , Pawar Asst. Prof. R. K.
Published: December 2024

Abstract: Chronic kidney disease (CKD) remains a major global health issue, often progressing unnoticed until the disease
reaches advanced stages. Early detection of CKD is essential for timely intervention, slowing disease progression, and improving
patient outcomes. Traditional diagnostic methods often rely on basic lab tests, clinical evaluations, and patient history, which
may fail to capture early signs of kidney dysfunction. This paper explores the application of advanced predictive AI models for
the early detection of CKD. By utilizing large healthcare datasets and sophisticated machine learning algorithms,
This research compares the performance of various models, including decision trees, support vector machines, and deep
learning techniques, in predicting CKD risk. The study demonstrates that machine learning models significantly outperform
traditional methods, offering the potential for more accurate, timely, and personalized diagnostic tools in clinical practice
Efficient Integration of CNN and LSTM for Data Mining Observation Algorithms: A Systematic Review
Authors: Raghuwanshi Kunal P
Published: December 2024

An extensive analysis of the combination of Long Short-Term Memory (LSTM) networks with Convolutional Neural
Networks (CNN) is presented in this research. within data mining applications. CNNs, optimized for spatial data processing, and
LSTMs, made to manage data in a sequential fashion, are combined to leverage their respective strengths in feature extraction
and temporal pattern recognition. By analyzing over 60 published studies, we evaluate the effectiveness of CNN-LSTM models
across diverse domains such as medical image analysis, financial time series forecasting, stock price prediction, and sentiment
analysis. The review reveals that CNN-LSTM hybrids significantly outperform traditional methods in activities requiring both
temporally and spatially understanding. However, challenges such as model interpretability, hyperparameter optimization, and
the need for diverse datasets remain. Future research should focus on optimizing these models for specific applications,
improving scalability, and addressing limitations like data scarcity. This review underscores the significant potential of CNNLSTM integration in advancing data mining techniques and solving complex problems in various fields. We present the related
work of some of the most important publication in the field and classify over 60 published papers from different perspective. This
review intends to classify the major techniques, methods, algorithms in the domain of medical images, financial time series
analysis, stock price and social media.
Deep Learning-Based Pre- trained Model for Classification and Detection of Potato Leaf Disease
Authors: Sharma Niharika , Jha Jaimala
Published: December 2024

Abstract: From the Holocene period of the earth, formation of physical geography has started and the flaura's and faunna's
had played a very huge role in supplementing to the earth. Apart from the whole earth India is the country that contributed
about 7.68% of total world's farming output. The potatoes is an essential food crop worldwide, feeding billions of individuals.
Nevertheless, the presence of different diseases has a significant impact on potato production and quality, resulting in
substantial financial losses for farmers and potential concerns regarding food security. Detecting these diseases accurately and
early on is vital for implementing effective strategies to manage them. In recent times, Convolutional Neural Networks (CNNs),
a type of deep learning technique, have shown remarkable success in recognizing various objects in images. This work
investigates the use of CNNs to identify diseases in potato leaves, aiming to aid in prompt disease diagnosis and protect crops.
Explainable AI for News Classification
Authors: Chavan Devang , Padatare Shrihari
Published: December 2024

Abstract: The proliferation of news content across digital platforms necessitates robust and interpretable machine learning
models to classify news into predefined categories effectively. This study investigates the integration of Explainable AI (XAI)
techniques within the context of traditional machine learning models, including Naive Bayes, Logistic Regression, and Support
Vector Machines (SVM), to achieve interpretable and accurate news classification. Utilizing the News Category Dataset, we
preprocess the data to focus on the top 15 categories while addressing class imbalance challenges. Models are trained using
Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) vectorization, achieving an acceptable classification accuracy of 67%
across all models despite the complexity introduced by the high number of classes.
To elucidate the decision-making processes of these models, we employ feature importance visualizations derived from model
coefficients and feature log probabilities, complemented by local interpretability techniques such as LIME (Local Interpretable
Model-agnostic Explanations). These methodologies enable granular insights into word-level contributions to predictions for
each news category. Comparative heatmaps across models reveal significant consistencies and divergences in feature reliance,
highlighting nuanced decision-making patterns.
The integration of explainability into news classification provides critical interpretive capabilities, offering transparency and
mitigating the risks associated with algorithmic opacity. The findings demonstrate how XAI enhances stakeholder trust by
aligning model predictions with human interpretability, particularly in ethically sensitive domains. This work emphasizes the
role of XAI in fostering responsible AI deployment and paves the way for future advancements, including deep learning
integration and multilingual news classification with inherent interpretability frameworks
Secured Data Storage on the Cloud Using Hybrid Cryptography
Authors: Bhawane Manas
Published: December 2024

With the growing reliance on cloud computing for data storage, ensuring the security and confidentiality of sensitive
data has become paramount. Despite its advantages, cloud storage is susceptible to various security threats such as data breaches,
unauthorized access, and insider threats. Traditional cryptographic techniques like symmetric and asymmetric cryptography
offer a measure of security but have limitations when used independently. This paper proposes a hybrid cryptographic approach
that combines the strengths of both symmetric and asymmetric cryptography, ensuring a robust solution for secured data storage
in the cloud. The hybrid approach leverages the speed and efficiency of symmetric algorithms and the strong security features of
asymmetric algorithms, making them both secure and efficient. This research explores various hybrid encryption techniques,
discusses their security features, and demonstrates how they enhance data protection on cloud platforms
A Review Study of Conventional and Diagrid Building in Seismic Loading
Authors: Singh Rohan
Published: December 2024

India is a country where many big projects are still being built, because even an undeveloped city needs to be developed
for many years. In the current century, a large number of projects are being built in the world, which will have to be given time,
which will greatly improve the planning process. It is necessary to understand the seismic behavior of buildings of the same
configuration under different earthquake intensities. A seismic analysis of the structure should be carried out using the various
methods available to determine the seismic response. Diagonal structures are external structures with diagonal stresses,
peripheral connections and an internal core. These diagonal members carry gravity loads and lateral loads through the axial
movement of the member. Thanks to the structural efficiency of the diagonal grid, internal columns and corner columns can be
eliminated, providing flexibility in the floor plan. The concept of today's high-rise buildings lies in the architectural features of
the building's geometry, which combine rigidity and lightness, and therefore the architectural concept and the structural concept
must go hand in hand. On this basis, many lateral load resistance systems have been developed. Tubular systems are the latest
technology in this area
Enhancing Green Campus Sustainability through Mental Model Development: An Islamic Perspective
Authors: Sada Heru Juabdin
Published: December 2024

This study explores the pivotal role of mental model development in enhancing sustainability initiatives within green campuses. As universities increasingly strive to mitigate their environmental impact, understanding and fostering the mental models of students, faculty, and staff becomes crucial. Mental models, which are deeply ingrained assumptions and perspectives about how the world works, significantly influence individuals' behaviors and decision-making processes. By identifying and reshaping these mental models to align with sustainability goals, educational institutions can cultivate a more sustainable campus culture. The research employs a qualitative approach with data from university leaders and faculties. Data collection techniques are interviews, observation, documentation, and questionnaires. The researcher analyzed the data using Nvivo 12Plus software through 7 stages: open coding, axial coding, selective coding, matrix coding query, and word frequency query. The results of the analysis show that, through the democratic attitude of the leaders and staff in each unit, the campus community members can express their opinions and can be well received by the leaders and staff. With a resilient mentality, every problem can be adequately resolved, and they are able to appreciate and manage diversity and not impose their will. Leaders, with material rewards, appreciate the office boys or staff at UIN Raden Intan.
O DESENVOLVIMENTO DA JIHAD ISLÂMICA E O OCIDENTE: ENTRE O SECULARISMO, A IDEOLOGIA E O FUNDAMENTALISMO
Authors: Costa Lara Denise Góes da , Cruz Thallis Victor Ramos da
Published: December 2024

Hoje na Espanha a maior concentração da população muçulmana se encontra na região da Catalunha. De acordo com site especialista em dados, Statista (2023), a região hoje conta com cerca de 641.101 muçulmanos vivendo em seu território, seguido de Andaluzia (386.928) e Madri (314.451). Para compreender todos os termos e ligações com a religião islâmica e com o povo muçulmano, deve-se compreender algumas peculiaridades da religião e da ideologia essencialmente com a jihad. Neste artigo se analisou sob metodologia sociohistórica em um primeiro momento o desenvolvimento da Jihad islâmica (I), ressaltando a não homogeneidade deste movimento e a diversidade de interpretações e aplicações quando se trata da jihad e sua ligação e diferenciação do jihadismo ou jihadismo salafista. Em seguida o artigo se voltou para a compreensão sociológica da ideologia organizacional do EI (II) e os aspectos secularistas e fundamentalistas (III) que se contrapõem no extremismo terrorista do Estado islâmico e que embasam suas ações violentas.
Coaching Interventions for Body Dissatisfaction: Preventing Eating Disorder Symptoms
Authors: Buser Juleen K.
Published: December 2024

Body dissatisfaction is a mental health struggle that impacts many individuals on a long-term basis. A major concern around the issue of body dissatisfaction is its propensity to perpetuate negative outcomes, such as eating disorder symptoms. Researchers have identified specific variables that may protect those struggling with body dissatisfaction from engaging in eating disorder symptoms. These protective variables are well-positioned for preventive efforts from coaches and for inclusion in coach training.
Coaching in the Presence of Acknowledged and Unacknowledged Domestic Abuse: Implications for Coaching Practice and Training
Authors: Bawden Jemma Harris
Published: December 2024

Coaching provides a space for clients to explore what they need in order to reach their personal and professional potential with resulting action and growth. However, very little attention has been paid to romantic and family relationship dynamics where healthy boundaries and attempts at change can trigger vengeful and dangerous reactions. This position paper highlights the need for increased attention on this topic within our profession. It explores the complexities of acknowledged and unacknowledged domestic abuse, philosophical stances that may have influenced its neglect, practical implications, and pathways towards greater awareness and training around domestic abuse in the coaching profession.
The Case for Peer Coaching in Undergraduate Leadership Education
Authors: Feddeck Maria V. , Messer Tracey E.
Published: December 2024

The integration of leadership coaching in higher education has become increasingly prevalent, evolving from a specialized tool into a mainstream practice aimed at cultivating essential leadership skills in undergraduates. This paper explores the implementation of peer coaching interventions in undergraduate curricula, focusing on two models: The Coaching Trio Exercise and a Peer Coaching Groups (PCGs) class. These models promote self-awareness, emotional intelligence, and adaptability—skills crucial for leadership in today’s dynamic workforce. The paper argues that peer coaching offers a scalable, compassionate approach to leadership development, fostering student growth by helping them achieve personal goals while learning to guide others. Peer coaching, distinguished from compliance-based academic and sports coaching, emphasizes co-creation and mutual learning, equipping students with teamwork, communication, and emotional regulation skills sought by modern employers. Through case studies of coaching exercises integrated into leadership courses, this paper highlights the potential of coaching to enhance leadership education and career readiness in undergraduate students, bridging critical gaps in leadership competency development.
There is No Such Thing as Coaching Ethics: An Opinion Piece
Authors: Weinberg Julius
Published: December 2024

This opinion piece suggests that the idea of coaching ethics is flawed. There is no particular professional ethic associated with coaching, nor should there be. The implications of the conflict between the ethics of caring and “business ethics” for coaching are poorly recognised. Guidance from and the ethical stance of many of the organisations that represent and accredit coaches does not serve ethical coaching well. Many of the frameworks for accreditation are inconsistent with the stated values of the organisations promulgating them and could be considered unethical.
An estimation of cohort effects in addictive goods consumption
Authors:   HSE University, Moscow, Russian Federation, Gergenreter Anastasia , Kossova Elena ,   HSE University, Moscow, Russian Federation, Potanin Bogdan ,   HSE University, Moscow, Russian Federation
Published: December 2024

The research focuses on the investigation of birth cohort effects in post-month consumption of alcohol, cigarettes and marijuana. The authors utilize hierarchical and non-hierarchical multivariate probit models to examine the relationship between the consumption of addictive goods taking into account the endogeneity of subjective health evaluation. Based on the US National Survey on Drug Use and Health from 2002 to 2020 data the study provides evidence of significant age and gender differences
in alcohol, cigarettes and marijuana consumption According to the findings, the consumption of each
of the substances in question increases the propensity to use other addictive goods, and it differs significantly across birth cohorts and men and women. The correlation between alcohol, cigarettes and marijuana consumption increases from older to younger cohorts. There is also evidence of a closing gender gap in addictive goods consumption, particularly concerning the younger cohorts.
ANALISIS TEMPERATUR EKSTREM DAN PENYEBABNYA DI INDONESIA
Authors: Khairunnisa Putri Jamiatul , Suhadi Suhadi
Published: December 2024

Perubahan temperatur global ditandai dengan meningkatnya suhu permukaan rata-rata global yang terjadi pada tahun 2006-2015 sebesar 0,87oC. Akibatnya terjadi peningkatan frekuensi curah hujan ekstrem dan temperature ekstrem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis temperature ekstrem yang terjadi di Indonesia beserta penyebabnya. Data yang digunakan berasal dari NOAA Climate Prediction Center (CPC) dan data suhu permukaan laut ERA5 (ECMWF) 0,25odengan periode waktu 1979-2023. Indeks temperatur ekstrem yang digunakan yaitu TXx, TXn, TNx, TNn, dan DTR. Teknik analisis data yang digunakan adalah korelasi. Berdasarkan hasil analisis data diketahui empat dari lima (TXx, TXn, TNn, dan DTR) indeks temperature ekstrem mengalami peningkatan tren selama 45 tahun. Sedangkan TNx mengalami penurunan tren. Selama 45 tahun kejadian dominan terjadi pada tahun 1998-2002 pada indeks TXn, TNx, TNn. Hal ini dipengaruhi oleh fenomena ENSO yang ditunjukkan melalui korelasi TXn, TNx, TNn masing-masing sebesar 0,28, 0,02, dan 0,14. Sehingga dapat disimpulkan selama 45 terakhir ENSO lebih berpengaruh pada temperatur ekstrem daripada IOD khususnya di wilayah Indonesia
PEMODELAN DINAMIKA SUMBER TEKANAN GUNUNG SINABUNG DENGAN SKEMA INVERSI VERY FAST SIMULATED ANNEALING (VFSA)
Authors: Kumalasari Ratih , Srigutomo Wahyu , Djamal Mitra , Meilano Irwan , Gunawan Hendra
Published: December 2024

Gunung Sinabung mulai erupsi pada tahun 2010 hingga saat ini (2021), berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan analisis terkait Gunung Sinabung guna memprediksi posisi dan perubahan sumber tekanan dari Gunung Sinabung. Untuk mengetahui kondisi bawah permukaan dari Gunung Sinabung maka dilakukan inversi dari data diatas pernukaan yang dimiliki salah satunya yaitu data GPS (Global Positioning System), yang kemudian dat tren perubahan posisi dari GPS diinversi dengan metode Very Fast Simulated Annelaing (VFSA). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pada tahun 2015 hingga 2016 dikarenakan pada tahun tersebut terjadi erupsi yang kontinyu sehingga perubahan data terlihat dengan jelas. Dari hasil inversi diketahui bahwa sumber tekanan pada Gunung Sinabung terletak pada kedalaman dangkal yaitu 0,5km hingga 1,5km dibawah permukaan laut dibawah Gunung Sinabung, dan diketahui juga adanya perubahan sumber tekanan yang fluktuatif yaitu adanya kenaikan dan penurunan perubahan sumber tekanan yang berasosiasi dengan adanya inflasi dan deflasi pada tubuh Gunung Sinabung
Political Opportunity, Media Framing and Resource Mobilization
Authors: Putri Fanda Amalia
Published: December 2024

This article discusses social movement in the case of regional election law revision that held on 2024. This article use three main theoritical perspectives they are political opportunity structure, media framing, and resource mobilization. The background of the social movement began with public concerns about the House of Representative’s decision that contradicted with Constitutional Court's decision regarding the regional election law revision. This is considered to threaten the democracy principles. The House of Representative is considered to perpetuate certain political interests by ignoring the decision which is seen as final and binding. This study uses a qualitative method. Data were obtained through observation and media report. The analysis is carried out by comparing data from various sources to ensure the accuracy of the information. The results of the study show that the social movement conducted is success because it is conditioned by several key factors. In the theory of political opportunity structure, this movement received any supports from several political elites, especially from the Indonesia Democratic Party (PDIP), that rejected the issue of regional election law revision. In the perspective of media framing, this movement succeeded in mobilizing masses with narration of "Emergency Warning" and thashtag of  #KawalPutusanMK. Both are massive on social media such as instagram and twitter. And, in the perspective of resource mobilization, social movement took place in many cities are effectively coordinated by student and civil society alliances that contributed to the success of this masive social movement.
Implikasi Hukum Klausula Baku Dalam Terms Of Service Tiktok Terhadap Upaya Perlindungan Hak Cipta
Authors: Silubun Yosman Leonard , Sinaga Jaya Setiawan
Published: December 2024

The presence of Tiktok leads to the growth of a new Content Creator that tries to create on the platform. To use the platform, a novice user is required to approve the Term of Service from the Tiktoks service provider. The term of service is a form of standard agreement that often contains standard clauses commonly used by application providers in the digital world. The purpose of this study is to find out the legal impact on the standard term of service clause of Tiktok on copyright protection efforts. The method used in this investigation is the method of normative law research. In principle, the use of standard clauses in terms of service is not prohibited by applicable laws in Indonesia. In Indonesian positive law, the use of a raw clause in a contract must meet the four valid conditions of the agreement under article 1320 BW and the default clause must not include an exemption from the liability of the entrepreneur as contained in article 18, paragraph 1 UUPK. The attempt to protect the copyright law is based on the fulfilment of the creator's exclusive right to the creation owned. The default term of service clause of Tiktok which lists the acquisition of copyrights without royalties, without exclusive rights, has been contrary to the prohibition of Article 82 Paragraph 2 UUHC. As a result of the law, the default Term of service Clause of the Tiktoke causes the agreement that has been agreed by the user of Tktok with the service provider to be annulled and cancelled by law because one of the clauses is contrary.
Proceso integral para la gestión de RAEE
Authors: Corona-Andrade Mayra , Cortés-Robles Guillermo , Moras-Sánchez Constantino Gerardo , Delgado-Maciel Jesús , Castillo-Intriago Víctor Ricardo
Published: December 2024

El objetivo de esta investigación es diseñar un proceso que contemple la cadena de suministros y la logística inversa, para incorporar conceptos de la economía circular con la finalidad de lograr la gestión eficiente y sostenible de los Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos (RAEE). Para la integración de estos enfoques se empleó el pensamiento de diseño o Design Thinking (DT). La aplicación de DT permitió identificar las necesidades y desafíos de los actores involucrados, se generaron ideas sobre las posibles soluciones y se determinó que es necesario realizar un proceso en el que se contemple el ciclo completo de RAEE para moverse de una economía lineal a una economía circular, aplicada a la gestión de estos residuos. El resultado fue la creación de un proceso integral que muestra cómo realizar está transición. El proceso mencionado, fue esquematizado en un diagrama de siete fases que son: obtención de materias primas, fabricación de piezas, fabricación de equipo, distribución, comercialización, consumo y gestión de RAEE. El proceso muestra como realizar la correcta reintegración de materiales y componentes al ciclo de producción, minimizando el impacto ambiental y fomentando la economía circular, dicho proceso es original ya que tiene un enfoque sostenible que considera las etapas necesarias para llegar a una eficiente gestión de los RAEE.
CORPORATE GOVERNANCE AND EARNINGS PERSISTENCE OF LISTED NIGERIAN FIRMS
Authors: Orilonise Mubarak , Segun ABOGUN , Dauda ISAH , KASUM Abubakar Sadiq
Published: December 2024

Information about the performance of firms is very important to investors for making investment decision. However, investors of firms in developing economies particularly in Nigeria are faced with the problem of access to relevant and reliable information. In view of this, this study examines the effect corporate governance has on earnings persistence of Nigerian listed firms. This research employed the explanatory research design. It generated sampling frame for companies that are listed in 2002 and continues to be listed up to 2021, the entire 51 companies were used, using census sampling technique. Secondary data was employed for this study, extracted from the companies’ audited annual reports. The data obtained were analyzed using dynamic panel regression model. Findings from this study show that: (i) previous year earnings significantly influence current year earnings. (ii) Corporate governance has significant negative influence on the earnings of Nigeria listed firms. (iii) Current year earnings are significantly influenced by the interaction between corporate governance and the past year’s earnings. The study recommends the need for Nigeria listed firms to focus on improving their governance structures through appointing independent directors to the board, establishing effective internal control systems, and ensuring that executive compensation is aligned with long-term performance.
Análise das representações sociais sobre inovação dos colaboradores da área de Tecnologia da Informação
Authors: Netto Fonseca Kleber , De Sousa da Silva Tolentino Renata , Ziviani Fabrício
Published: December 2024

Esta artigo tem como objetivo investigar as representações sociais sobre inovação dos colaboradores de empresas da área de tecnologia da informação. A relevância desta pesquisa justifica-se pela importância do constructo inovação, elemento estritamente humano, apontado como relevante nas empresas da área de TI por aumentar sua competitividade e sustentabilidade. Esta pesquisa pode ser caracterizada como exploratória, empírica e descritiva. Utilizou-se a evocação de palavras fundamentado pela Teoria das Representações Sociais na perspectiva da abordagem estrutural, teoria do núcleo central e o sistema periférico. Os critérios adotados para seleção das unidades de análise foram a tipicidade, colaboradores de empresas de TI,  negócio consolidado com mais de 42 meses de existência,  acessibilidade e facilidade de acesso à amostra. A coleta de dados realizou-se por meio de um questionário com a evocação livre de palavras. A amostra da pesquisa contou com 153 respondentes, colaboradores da área de TI, sendo que, 80,39% dos colaboradores trabalham em empresas com mais de 100 funcionários. Os resultados da pesquisa apontam, por meio das representações sociais, que os colaboradores de empresas da área de TI compreendem o conceito de inovação, interpretam a criatividade como o primeiro passo para a inovação, enxergam como relevante a inovação incremental e de ruptura e concebem a tecnologia como elemento base para se obter a inovação.
Instrumentos tecnológicos para capacitação na gestão de risco de desastres
Authors: Ribeiro Jefferson , Vieira Rafaela
Published: December 2024

O objetivo desta pesquisa é identificar ao nível nacional e internacional, tecnologias da informação e comunicação que contribuam para que a educação ambiental auxilie na formação em gestão de risco de desastres. Para atingir este objetivo foi realizado pesquisa quali-quantitativa englobando estudos de 2007 até 2017. Com a análise dos artigos selecionados, desenvolveu-se um quadro síntese sobre as ferramentas tecnológicas, representando sua aplicabilidade e averiguando suas contribuições perante as práticas educativas. Com estes dados é possível observar o emprego de ambientes virtuais, blogs, vídeos educativos, simulações, realidade virtual e virtual aumentada para abordar a temática dos desastres. Apesar de comprovada a existência de diferentes ferramentas para capacitação, no aspecto da replicação, cabe destacar que na maioria dos estudos, há falta de informações básicas sobre as ferramentas impossibilitam o emprego das tecnologias da informação e comunicação nos contextos educacionais.
Checagem de fake news: uma abordagem por meio de indícios de comunidades virtuais de prática
Authors: Lira Suzana de Lucena , Silva Edcleyton Bruno Fernandes da , Llarena Marco Antonio Almeida , Llarena Rosilene Agapito da Silva , Moreno Danielle Harlene da Silva
Published: December 2024

Discussões sobre fake news e a consequente era da pós-verdade também acontecem em palcos que excedem os limites das universidades e agências de investigação: nas chamadas comunidades de prática e em meios virtuais. As agências de checagem de informação são exemplos de espaços e movimentos que apresentam indícios de efetividade das comunidades de prática. Nessa perspectiva esse trabalho vem vislumbrar conhecer o funcionamento das principais agências de checagem de notícias da informação em rede. Para tanto, buscou conhecer a maneira pela qual acontece a checagem de fatos e informações e como se desenvolvem estratégias de trocas e agenciamentos que alimentam os grupos com práticas compartilhadas e virtuais relacionando suas características aos das comunidades virtuais positivando os indícios de sua existência. A pesquisa, de natureza qualitativa, caracterizou-se como bibliográfica e exploratório-descritiva sob técnica de levantamento nos endereços eletrônicos das agências estudadas, nos períodos de abril e maio de 2022. Resultou no mapeamento das agências de checagem de fake News e suas características e na relação entre elas e as das comunidades de prática. Concluiu-se que essas agências possuem indícios de que suas ações, atividades e reflexões são baseadas em comunidades de práticas.
Gestão da diversidade: uma perspectiva de qualidade de vida no trabalho
Authors: Mignoni Adriana Margarida , Rebelato Mozzato Anelise , Sgarbossa Maira
Published: December 2024

Este ensaio teórico objetiva refletir sobre a gestão da diversidade e seu potencial para contribuir com o debate sobre a qualidade de vida no trabalho (QVT). Assim, a sua relevância está em abordar a interferência da gestão da diversidade na QVT, a qual é compreendida como uma prática de gestão de pessoas (GP) com potencial de proporcionar maior humanização no trabalho, elevando o bem-estar do trabalhador. Por meio da gestão da diversidade reconhece-se e valoriza-se as diversidades humanas, cada vez mais presente no ambiente de trabalho. Essa realidade acentua a necessidade de ações que contribuam com o aumento da satisfação no trabalho e que promovam a inclusão social. No enfoque da inclusão e diversidade encontra-se a importância de sua integração com a GP, atenuando o aparente descompasso entre o discurso e as práticas e políticas de gestão. Dentre as reflexões realizadas neste ensaio, se evidencia que para se trabalhar com a gestão da diversidade é necessário algumas condições básicas da QVT. E ainda, que a gestão da diversidade impacta positivamente na QVT, promovendo bem-estar aos trabalhadores e, por consequência, maior êxito organizacional, bem como repercussão positiva na sociedade.
Identificação de competências individuais e coletivas necessárias para a formação de uma equipe ambidestra: um estudo de caso em uma empresa atacadista
Authors: Silva Freitas Kellen , Domingues Carlos Roberto
Published: December 2024

Esta pesquisa tem o objetivo de identificar quais as competências com características ambidestras - individuais e coletivas - percebidas como necessárias para a formação de equipes de trabalho, na perspectiva do gestor e integrantes da equipe. Para tal, foi realizado um estudo de caso em uma empresa atacadista na região do Triângulo Mineiro e seu Projeto RH 4.0. Com abordagem qualitativa, a pesquisa foi do tipo descritiva com coleta de dados feita em três momentos: (i) entrevista com roteiro semiestruturado com o gestor do projeto; (ii) pesquisa documental; (iii) aplicação de formulário eletrônico ao gestor e membros da equipe, o que permitiu a triangulação de fontes de dados. Como contribuição, este estudo apresenta algumas competências individuais, coletivas e certos comportamentos ambidestros como antecedentes e condicionantes do desenvolvimento de uma equipe ambidestra e da ambidestria contextual. Mesmo ainda na fase de implementação e mais voltado para o Exploitation, o projeto analisado serviu para mostrar que as ambiguidades entre o trabalho em uma estrutura e modelo de gestão tradicionais e a iniciativa de um projeto inovador (mesmo não disruptivo) exigem o esforço de competências que geram comportamentos de natureza ambidestra que dependem dos esforços individuais e de grupo.
O que os profissionais LGBTQIAPN+ percebem sobre as práticas de inclusão da diversidade sexual no trabalho?
Authors: Rezende Fernanda Versiani de , Guilhermino Gisele Moraes Silveira
Published: December 2024

Este artigo tem por objetivo analisar a percepção de profissionais LGBTQIAPN+ sobre as práticas de inclusão da diversidade sexual no trabalho e o papel da gestão da diversidade. Para isto, o embasamento teórico apresenta concepções sobre diversidade sexual, gestão da diversidade e inclusão no trabalho. A partir da pesquisa qualitativa descritiva, realiza 16 entrevistas semiestruturadas com profissionais LGBTQIAPN+ que trabalham em empresas de médio e grande porte. Os dados são analisados por meio da análise de conteúdo, e se vê que a cultura organizacional é percebida como uma grande aliada à falta de práticas inclusivas mais assertivas; e o treinamento, se melhor desenvolvido pode não só alimentar o discurso inclusivo, mas ressignificar as percepções dos próprios gestores sobre o que é a diversidade sexual no trabalho; como evitar as discriminações e diminuir o preconceito. O papel do gestor é gerar mais conhecimento sobre diversidade sexual no trabalho, se mostrando mais favoráveis e se comprometendo com ações inclusivas no cotidiano, não só em datas comemorativas. Por fim, nota que ter uma área específica para gestão da diversidade é um passo importante dado pela empresa e valorizado pelos entrevistados, mas não é sinônimo de empresa inclusiva.
Institucionalização científica da Gestão do Conhecimento na Ciência da Informação no Brasil
Authors: Feitoza Rayan Aramís de Brito , Duarte Emeide Nóbrega
Published: December 2024

A pesquisa tem como objetivo analisar, a partir das estruturas cognitiva e social da teoria whitleyliana, o processo de institucionalização científica da Gestão do Conhecimento na Ciência da Informação no Brasil. Metodologicamente, se caracteriza como pesquisa exploratória e descritiva, de abordagem quantitativa e qualitativa, do tipo bibliográfica e documental. Adota a Análise Conteúdo para sistematizar as categorias em cognitiva e social e avaliar o atual estágio do processo institucionalização científica da Gestão do Conhecimento. Faz uso, também, como procedimento de análises, dos estudos métricos da informação a partir da bibliometria, com análise de citações. Nos resultados, identifica os trabalhos sobre gestão do conhecimento em vinte e uma edições do Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação para conhecer a recorrência de terminologia, o núcleo de autores representativo da gestão do conhecimento e os fundamentos teóricos para a estrutura cognitiva e, na estrutura social, identifica instituições, denominações de Programas na área e suas Linhas de Pesquisa, Grupos de Pesquisa, Rede de Cooperação, Periódicos e Eventos com foco no tema. Conclui confirmando com a tese de que a Gestão do Conhecimento se encontra em processo de evolução e maturidade, com elevado nível de institucionalização na Ciência da Informação no Brasil, a partir de suas estruturas cognitiva e social.
Gestão do Conhecimento na pós-graduação stricto sensu no Brasil: principais tópicos abordados nas linhas de pesquisa
Authors: Nascimento Hugo do , Gaspar Marcos Antonio , Carneiro Maria Sheila , Carvalho Filipe Pereira Nunes de , Evangelista João Rafael Gonçalves
Published: December 2024

O objetivo desta pesquisa é identificar os principais tópicos de pesquisa indicados nas áreas de concentração e linhas de pesquisa de Programas de Pós-graduação Stricto Sensu que desenvolvem pesquisas em gestão do conhecimento no Brasil. Realizou-se pesquisa exploratória e aplicada que empregou pesquisa bibliográfica e documental. Foram coletados dados disponíveis no portal CAPES para a identificação de PPGs com ao menos uma linha de pesquisa em gestão do conhecimento. Na sequência foram coletados dados diretamente nos sites dos PPGs identificados, tais como o título e a descrição da área de concentração, bem como o título e a descrição de cada linha de pesquisa em gestão do conhecimento desenvolvida pelo Programa. A solução de inteligência artificial delineada para a mineração de texto dos dados coletados. Como resultados foram identificados 31 Programas de Pós-graduação Stricto Sensu com pesquisas em gestão do conhecimento ofertados por 27 instituições diferentes. Estes Programas estão distribuídos em sete áreas de conhecimento da CAPES, com maior incidência nas áreas ‘Comunicação e Informação’ (13) e ‘Interdisciplinar’ (6). Em complemento foram ainda identificadas 31 áreas de concentração que dispõem 62 linhas de pesquisa em gestão do conhecimento estruturadas nos Programas. Em complemento, os principais tópicos de pesquisa identificados nas linhas de pesquisa analisadas foram: informação, conhecimento, gestão, organização, inovação, processos, tecnologia, comunicação, desenvolvimento e ciência. Os resultados deste estudo contribuem para o reconhecimento da gestão do conhecimento como tema de pesquisa ao nível Stricto Sensu no país.
Gestão do conhecimento e inovação organizacional: uma revisão integrativa
Authors: Moraes Marco Tulio Braga de , Malischeski Karyne , Dandolini Gertrudes Aparecida
Published: December 2024

O presente estudo tem como objetivo realizar uma revisão integrativa da literatura dos constructos de Gestão do Conhecimento (GC) e da Inovação Organizacional (IO), permeado pela visão pragmática e objetiva do paradigma funcionalista, preconizado por Gareth Morgan. Ademais, a pesquisa bibliográfica adotou como método o exploratório-descritivo, com contribuição para os aspectos teóricos e práticos enquanto estado da arte da literatura. Como IO, compreendem-se os esforços internos somados à interação com os recursos externos, incorporando novos conhecimentos e habilidades que, como produto, provocam melhorias no contexto da instituição. Enquanto GC, por sua vez, adota-se a perspectiva conceitual de que a prática do compartilhamento otimiza a capacidade das pessoas para a mudança. A partir dos levantamentos basilares, é possível aferir que a relação entre GC e IO influencia no desempenho organizacional, sobretudo na criação de resultados de valor atrelado ao processo de inovação. Como resultado, verificou-se que o gerenciamento para “além do estável” e para “além dos limites” corrobora a ideia de que a inovação é fator essencial para a superação dos desafios enfrentados pelas organizações contemporâneas. O tema de aprendizagem organizacional, neste contexto, ganha ênfase uma vez que contribui para impulsionar a inovação, assim como a demanda pela efetiva gestão das pessoas, detentoras do conhecimento e estratégicas para a mudança. Merecem destaque também a relação do compartilhamento e da cooperação por meio da gestão do conhecimento, que desempenha um papel mediador entre a gestão da qualidade e a inovação, além do uso da tecnologia da informação nas organizações. Conclui-se que a gestão do conhecimento e a inovação dependem de um contexto organizacional propício, em que as relações extrapolam os limítrofes de uma organização específica, sejam estas instituições públicas ou privadas. Como sugestão para futuros estudos, propõe-se a definição de modelos para a mensuração da gestão do conhecimento em projetos de inovação organizacional.
Identifying and comparing information cultures: a perspective from research institutes and academic libraries
Authors: Melo Dean Pereira de , Maculan Benildes Coura Moreira dos Santos , Costa Patricia , Cleverley Paul
Published: December 2024

Este artigo tem como objetivo identificar a cultura informacional de dois institutos de pesquisa e uma biblioteca acadêmica, para verificar o alinhamento dessa cultura com a estratégia organizacional. A abordadem metodológica adotada segue as fases de uma pesquisa Survey, onde as culturas informacionais são examinadas por meio de um questionário. Os sujeitos respondentes foram todos, nas três instituições, funcionários que atuam nas rotinas operacionais. O Índice de Favorabilidade é utilizado para fazer a medição qualitativa da cultura informacional dominante o que possibilita a comparação entre as organizações analisadas. Trata-se de um estudo de casos múltiplos combinado com análise qualitativa. Os resultados indicam que a biblioteca acadêmica analisada é dominada pela cultura da informação baseada no relacionamento. O instituto de pesquisa A tem uma cultura orientada a resultados como sua cultura predominante, enquanto o instituto de pesquisa B não é dominado por uma única cultura, mostrando um caráter tripolar de relacionamento, resultado e risco. Como conclusão, pode-se dizer que os resultados encontrados são inesperados. Uma vez que inovação e risco são estratégias e objetivos marcantes dos institutos de pesquisa, a cultura informacional dominante não está alinhada com tais estratégias. Além disso, a cultura tripolar do instituto B contradiz a literatura que afirma que a cultura da informação organizacional tende a ser dominada por uma ou duas culturas. Isso pode evidenciar que a interação entre as culturas informacionais podem ser mais complexas do que se pensava, oferecendo novas possibilidades para futuras pesquisas.
ChatGPT e IA generativa: tessituras iniciais sobre a administração e o conhecimento
Authors: Serra Clara Valente , Fernandes Vasconcelos Madiã Marcela , Moreira Chaves Adller , Maravilhas Lopes Sergio Paulo , Sousa Maria José
Published: December 2024

A evolução da Inteligência Artificial, dos chatbots e, consequentemente, do ChatGPT vêm promovendo debates e reflexões dos mais diversos em distintos campos do conhecimento, desde suas implicações onto-epistemológicas até questões éticas. O presente estudo exploratório tem como objetivo geral mapear as principais características que formam os estudos acerca do ChatGPT no campo da ciência da Administração. Tal objetivo foi desdobrado em três objetivos específicos, sendo o primeiro refletir sobre as principais características que formam, atualmente, os estudos acerca do ChatGPT e a Administração; o segundo filtrar publicações relevantes na área sobre a temática e, por fim, identificar os principais estudos que relacionam o ChatGPT com a ciência da Administração. Para atingi-los, os autores pesquisaram por palavras-chave nas bases de dados Scopus e Web Of Science, em maio de 2023, selecionaram o corpus documental às cegas e, após a seleção de 32 artigos, foi realizada uma análise bibliométrica. A partir das análises, é possível considerar o ChatGPT como uma ferramenta promissora no campo da ciência da Administração uma vez que pode impactar consideravelmente tanto nas formas de gerenciamento como também no modo de se fazer ciência. A natureza emergente do tema evidencia uma demanda latente por um maior entendimento da ferramenta e, consequentemente, pela ampliação de estudos com essa temática.