Государственная инвентаризация лесов в Российской Федерации: изменчивость и точность определения запаса древесины
Authors: Черных В.Л. , Поваров Е.Д. , Фёдоров С.В. , Черных Л.В. , Черных Д.В. , Фомин А.С. 
Published: February 2025

Введение. Устойчивое управление лесным сектором в каждой стране невозможно без актуальных и достоверных данных о лесах. В настоящее время одним из методов учёта лесных ресурсов является государственная инвентаризация лесов (ГИЛ) на основе точечных оценок данных постоянных пробных площадей (ППП). Первый цикл ГИЛ в России завершился в 2020 году. Большой объём данных о запасах древесины, полученных выборочным методом, требует глубокого их анализа. Цель работы – оценка изменчивости и точности средних значений относительной полноты, запаса древостоев по материалам ППП, выявление причин расхождения относительных полнот и запасов, полученных по данным государственного лесного реестра (ГЛР), и материалами первого цикла ГИЛ 69 субъектов Российской Федерации. Объекты и методы. Объектом исследования послужили леса Российской Федерации (РФ). Исследования базируются на материалах ГЛР по состоянию на 01.01.2023 и результатах измерений 57,5 тыс. ППП, заложенных по методике ГИЛ. Анализ выборочных данных проводился с использованием критерия Аббе, правила Томпсона, t-распределения, кумуляты, регрессионных моделей. Результаты. Выполнены испытания на однородность таксационных показателей ППП ГИЛ, а также проверка гипотезы о равенстве средних значений относительных полнот, вычисленных по материалам ГИЛ и ГЛР по t-критерию существенности различия на уровне значимости 0,05. Обоснованы причины расхождения запасов, полученных по данным ГЛР и ГИЛ. Выводы. В целом по обобщённым совокупностям средневзвешенных относительных полнот по площади в 69 субъектах РФ изменчивость принимает значение 47,5 % (21,6–103,9 %) по материалам ГИЛ и 27,1 % (2,4–30,9 %) по данным ГЛР. Относительные полноты ГИЛ и ГЛР в 30 регионах существенно не различаются на уровне значимости a=0,05, а в остальных 39 субъектах РФ такие различия статистически доказаны. Определена точность оценки относительных полнот по субъектам РФ, которая по материалам ППП ГИЛ находится в пределах от 0,2 до 3,6 %, и по данным ГЛР от 0,1 до 1,0 %. В целом для РФ по данным ГИЛ точность определения запаса древостоев равна 0,25 % и относительной полноты 0,20 %.

Introduction. Sustainable forest management in any country is impossible without up-to-date and reliable forest data. At present, one of the methods of forest resource accounting is the state forest inventory (SFI) based on the point estimates of data collected from permanent sample plots (PSPs). The first cycle of SFI in Russia ended in 2020. The large amount of the growing stock data obtained by using the sample method requires in-depth analysis. The purpose of the work is to assess the variability and accuracy of the average values of the relative completeness of stands and the growing stock volume on the basis of PSP materials, as well as identify the causes of discrepancies between the relative completeness and growing stock estimates calculated on the basis of data provided by the State Forest Register (SFR) and the materials of the first cycle of SFI carried out in 69 constituent entities of the Russian Federation. Objects and methods. The object of the study was the forests of the Russian Federation. The research was based on the SFR materials as of January 1, 2023 and the results of measuring 57.5 thousand PSPs laid down in compliance with the SFI methodology. The sample data were analyzed using the Abbe criterion, the Thompson's rule, t-distribution, cumulative curves, and regression models. Results. Tests for homogeneity of the SFI PSP taxation indices were performed along with testing the hypothesis on the equality of the relative completeness averages computed on the basis of SFI and SFR materials using the t-test for statistical significance of the difference at a significance level of 0.05. The causes of discrepancies between the growing stock estimates based on the SFR and SFI data were explained. Conclusions. On the whole, for the generalized aggregates of the relative completeness area-weighted averages in 69 constituent entities of the Russian Federation, variability is 47.5 % (21.6-103.9 %) according to the SFI data and 27.1 % (2.4-30.9 %) according to the SFR data. For 30 Federal subjects of Russia, the relative completeness estimates based on the SFI and SFR data do not differ significantly at a significance level of a=0.05, while for the remaining 39 Federal subjects, such differences have been statistically proven. The accuracy of the relative completeness estimation by constituent entity of the Russian Federation has been determined. It ranges from 0.2 to 3.6 % according to the SFI PSP data, and from 0.1 to 1.0 % according to the SFR data. For the Russian Federation in general, based on the SFI data, the accuracy of the growing stock volume estimates is 0.25 % and the accuracy of the relative completeness estimates is 0.20 %.