bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
IMPLEMENTASI CHATBOT PADA PENERIMAAN MAHASISWA BARU DI POLITEKNIK TEDC BANDUNG MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING
Authors: Rahmawati Hani , Sudrajat Ari
Published: January 2025

Chatbot adalah program komputer yang mampu melakukan percakapan seperti halnya manusia.  Model percakapan menggunakan kecerdasan buatan untuk memahami pertanyaan pengguna dan memberikan respons yang sesuai dengan topik yang dibahas. Proses penerimaan mahasiswa baru memerlukan layanan informasi yang cepat dan efisien, website penerimaan mahasiswa baru di Politeknik TEDC Bandung masih sebatas berisi informasi umum. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi chatbot yang dapat menjawab pertanyaan dari calon mahasiswa seputar penerimaan mahasiswa baru di Politeknik TEDC Bandung. Aplikasi chatbot diimplementasikan menggunakan metode Natural Language Processing (NLP). Tahapan pada NLP terdiri dari pembuatan dataset, text preprocessing, bag of word (BoW), dan model neural network. pelatihan pada model dilakukan sebanyak 450 epoch dan mendapatkan hasil dengan final loss 36,85% dan accuracy sebesar 90,77%. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) pada Aplikasi Chatbot Penerimaan Mahasiswa Baru di Politeknik TEDC Bandung terbukti dapat diterima dengan baik oleh pengguna, dengan nilai persentase mencapai 89,78%.
Implementasi Jaringan VPN Site-to-Site dan Protocol OSPF Menggunakan Cisco di Sekolah Bina Bangsa
Authors: Prayitno Hadi , Sobari Irwan Agus
Published: January 2025

The development of technology is currently very rapid. The need for information is critical, especially in work, this need continues to grow along with users who want fast, safe, and efficient information. Sekolah Bina Bangsa is not directly connected to the network so it is very vulnerable to data leaks and can be considered less secure, so it is necessary to implement VPN (Virtual Private Network) technology. With VPN (Virtual Private Network), data delivery can be more secure because of the encryption method provided by this VPN technology. The OSPF (Open Shortest Path First) protocol is a technology that is applied to help reduce bandwidth in network usage because this protocol can determine the best path in choosing a network route, so it is expected to reduce the existing bandwidth. To prevent foreign devices that are not registered in the network system at school, the author proposes the implementation of Switch-port Security with a violation shutdown configuration. With this configuration, if a foreign device accesses the school network, it will automatically be shut down. Thus, by implementing the existing network system at Bina Bangsa School, it is hoped that data transmission between the Kebon Jeruk Campus and PIK can be carried out safely, can reduce bandwidth in the network, and also the internal network cannot be accessed carelessly by outsiders who are not registered in the network system at Bina Bangsa School.
PENERAPAN KINEMATIKA TERBALIK PADA ROBOT LENGAN LIMA SENDI (5 DOF) DENGAN CITRA DIGITAL
Authors: Tanzil Huda Fahril Maula , Riza Pratama Yusril Ali , Saputra Fauzan Ra'is , Hadiazzaka Rizanurfadli , Priambodo Ardy Seto
Published: January 2025

Perkembangan teknologi yang semakin maju memberi dampak pada sistem kendali robot, salah satunya ialah robot lengan. Sistem kendali yang sering digunakan pada lengan robot adalah kinematika terbalik dan kinematika maju. Penelitian ini membahas penerapan kinematika terbalik pada robot lengan dengan lima derajat kebebasan (5 DOF) yang diintegrasikan dengan teknologi citra digital untuk meningkatkan presisi dan efisiensi operasional. Deteksi objek dan warna dilakukan melalui pemrosesan citra yang digunakan sebagai masukan untuk algoritma kinematika terbalik. Dengan metode tersebut didapatkan keluaran berupa derajat untuk masing-masing aktuator. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan kombinasi kinematika terbalik dan citra digital masih memiliki error yang cukup besar, seperti pada sumbu x dengan error tertingginya pada 4.11, sumbu y dengan error tertingginya 13 dan sumbu z dengan error 26.74. Meskipun nilai error masih cukup besar tetapi metode ini berhasil mengendalikan robot lengan 5-DOF.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN GAS BERBASIS IOT
Authors: Nurhapsari Nurhapsari , Paembonan Solmin , Suppa Rinto
Published: January 2025

Gas adalah salah satu jenis bahan yang banyak dimanfaatkan oleh manusia dalam menunjang kehiduapan sehari-hari. Beberapa jenis gas memiliki sifat mudah terbakar seperti gas LPG. Sehingga kebocoran gas membutuhkan penanganan yang cepat karena kebocoran gas memiliki resiko yang tinggi sebagai penyebab kebakaran. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat rangkaian alat yang dapat mendeteksi kebocoran tabung gas dan kebakaran dari jarak jauh menggunakan koneksi internet. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah metode literatur dan uji coba alat.               Alat yang digunakan dalam membangun prototype ini adalah sensor MQ-6, nodemcu, buzzer, lcd, flame sensor, adaptor, relay, blynk. Penelitian ini menghasilkan rancang bangun sistem yang dapat mendeteksi kebocoran gas dan kebakaran yang memberikan notifikasi atau pemberitahun ke handphone menggunakan jaringan internet.Keywords: kebocoran gas, internet of things, blynk, nodeMCU esp8266.
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK OPTIMALISASI POLA ASOSIASI DALAM DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT: STUDI KASUS DI APOTEK XYZ
Authors: Nugroho Rizwar Adi , Suarna Nana , Ali Irfan , Efendi Dendy Indriya
Published: January 2025

Perkembangan teknologi data mining telah membuka peluang besar untuk mengoptimalkan manajemen stok dan strategi pemasaran di sektor farmasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Apotek XYZ. Dengan menggunakan data transaksi penjualan obat selama periode 3 bulan tercatat pada tanggal 1 September hingga 5 November 2024dan menerapkan algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak Altair Ai Studio. Dataset terdiri dari 16.112 transaksi, yang diolah melalui proses data preprocessing, transformasi, dan penerapan algoritma FP-Growth dengan minimum support 0.5 dan confidence 0.8. Hasil analisis menghasilkan 59 aturan asosiasi dengan confidence tertinggi mencapai 100%, yang menunjukkan hubungan kuat antara produk-produk tertentu. Studi ini berhasil mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan, memberikan wawasan strategis untuk optimalisasi stok dan pemasaran berbasis data. Informasi ini memungkinkan apotek mengelola persediaan obat secara lebih efisien
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KUALITAS AIR PADA AKUARIUM IKAN HIAS MAS KOKI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IoT (Internet of Things)
Authors: Duta Andres Rachman
Published: January 2025

Pemeliharaan ikan hias mas koki menjadi hobi yang populer di berbagai kalangan. Namun, kualitas air akuarium perlu dijaga untuk memastikan lingkungan yang ideal bagi kesehatan ikan. Mas koki memerlukan suhu air antara 27–28°C, pH 6,5–8,5, dan tingkat kekeruhan maksimal 25 NTU. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan dan pengendalian kualitas air berbasis IoT menggunakan ESP32. Sistem ini memantau parameter suhu, pH, dan kekeruhan air, yang datanya ditampilkan melalui platform Thingspeak dan diproses dengan metode logika fuzzy. Logika fuzzy digunakan untuk menentukan durasi kerja pompa air dan volume cairan pH yang diperlukan, guna menjaga kualitas air tetap optimal. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata selisih sensor suhu sebesar 0,256°C, sensor pH sebesar 0,066, dan sensor turbidity sebesar 0,48 NTU. Selain itu, pengujian pompa menunjukkan rata-rata penambahan cairan pH sebesar 20,30 ml/detik. Sistem ini juga memiliki akurasi fuzzy logic terhadap aturan yang dirancang sebesar 97,2%. Dengan kemampuan pemantauan dan pengendalian otomatis, sistem ini membantu penghobi ikan hias menjaga kualitas air akuarium secara efisien dan efektif. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi pemeliharaan ikan hias berbasis IoT, yang dapat meningkatkan kenyamanan dan kemudahan bagi penghobi dalam merawat ikan hias mas koki.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI MYBLUEBIRD DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI PLAYSTORE
Authors: Prasetia Deni , Rahaningsih Nining , Dana Raditya Danar , Rohmat Cep Lukman
Published: January 2025

Transportasi berbasis aplikasi digital, termasuk MyBlueBird , menjadi kebutuhan penting di era modern. Namun, kualitas layanan aplikasi ini sering menjadi sorotan, terutama dari ulasan pengguna yang mengindikasikan adanya keluhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi MyBlueBird guna memancarkan kualitas layanannya. Analisis dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Penelitian menggunakan data sekunder dari Google Playstore dengan total 1.000 ulasan yang diproses melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing teks, dan evaluasi model menggunakan akurasi, presisi, dan recall. Hasil menunjukkan algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 92%. Sebagian besar ulasan bersifat positif, menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, meskipun terdapat keluhan terkait kelemahan pengemudi dan kualitas kendaraan. Analisis ini menjadi alat strategi untuk meningkatkan layanan berbasis data pengguna dan dapat diterapkan pada sektor lain.
OPTIMASI PENGELOLAAN SAMPAH MELALUI MODEL PENGELOMPOKAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Nugraha Rifqi , Suarna Nana , Ali Irfan , Rohman Dede
Published: January 2025

Pengelolaan sampah di Jakarta menghadapi tantangan besar akibat volume dan karakteristik lokasi yang bervariasi. Penelitian ini dimaksudkan untuk menginvestigasi dampak dari beberapa faktor tersebut dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering, untuk mengidentifikasi karakteristik setiap cluster dan mengusulkan strategi pengelolaan sampah yang lebih efektif. Metode yang digunakan adalah Proses Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup tahap pengumpulan data, preprocessing, transformasi, dan analisis clustering. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa jumlah klaster yang optimal adalah empat, menunjukan nilai DBI sebesar 0,220, menandakan kualitas klaster yang baik. Cluster 0, yang memiliki volume sampah tinggi, mendominasi Jakarta Barat dan memerlukan perhatian khusus dalam pengelolaan. Cluster 1, dengan volume sampah sedang, tersebar merata di seluruh daerah, menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan. Sementara itu, Cluster 2 dan Cluster 3 dengan volume rendah, berada di Jakarta Pusat dan Jakarta Utara, memerlukan pendekatan khusus seperti pengembangan fasilitas pengolahan sampah dan sistem daur ulang yang terintegrasi. Penelitian ini mengindikasikan bahwa pengelompokan menggunakan K-Means dapat memberikan wawasan berharga untuk mendukung strategi pengelolaan sampah yang berkelanjutan di Jakarta, serta menjadi dasar bagi pengambilan keputusan yang lebih terarah dalam memperbaiki kualitas lingkungan kota.
ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN UNTUK MENYUSUN STRATEGI PROMOSI MENGGUNAKAN K-MEANS: STUDI KASUS DI PT XYZ
Authors: Haryandini Nur Anindya Putri , Prihartono Willy , . Fathurrohman
Published: January 2025

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam strategi pemasaran, termasuk di industri otomotif. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun strategi promosi berbasis segmentasi pelanggan dengan menggunakan algoritma data mining K-Means di PT XYZ. Segmentasi ini memungkinkan perusahaan untuk menargetkan kelompok pelanggan tertentu dengan strategi yang relevan dan lebih efektif. Data yang digunakan meliputi atribut usia, jenis kelamin, alamat, dan preferensi kendaraan dari faktur transaksi periode Desember 2023 hingga Mei 2024. Metode penelitian ini mengadopsi tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup seleksi data, preprocessing, transformasi, klasterisasi dengan K-Means, dan evaluasi hasil. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan indeks Davies-Bouldin (DBI). Penelitian ini menemukan bahwa segmentasi terbaik diperoleh pada jumlah cluster (k) sebesar 2 dengan nilai DBI sebesar 0,802. Klaster ini mengidentifikasi karakteristik utama pelanggan, seperti preferensi kendaraan, usia, dan distribusi wilayah tempat tinggal. Hasil segmentasi digunakan untuk merancang strategi promosi yang lebih terarah. Strategi berbasis data ini membantu PT XYZ dalam mengoptimalkan sumber daya pemasaran, meningkatkan loyalitas pelanggan, dan memaksimalkan potensi pasar. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap penerapan K-Means di industri otomotif dan menyediakan dasar bagi inovasi strategi pemasaran berbasis data.
BACKEND API DATA PROTECTION MENGGUNAKAN JWT TOKEN DAN ALGORITMA AES 256-BIT DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN GOLANG
Authors: Prasetya Agustinus Bayu , Suharjo Imam
Published: January 2025

Data security is a critical concern in the development of web-based applications and backend APIs, particularly in protecting sensitive information from unauthorized access. This research aims to integrate Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit for data encryption and JSON Web Token (JWT) for user authentication, developed using the Go programming language. The methodology employed is Research and Development (R&D), encompassing stages of requirement analysis, system design, implementation, and testing. The results show that combining AES 256-bit and JWT provides a dual-layer security mechanism, ensuring data integrity and confidentiality during storage and transmission. This solution proves effective for high-security applications such as e-commerce, healthcare, and online examinations. Additionally, the system offers seamless integration with third-party applications, promoting ease of adoption without compromising security. The study concludes that this integrated approach enhances data protection and facilitates secure API interactions across various platforms
PERANAN SISTEM INFORMASI TOKO MANIS (SI MANIS) UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN DI BIDANG BISNIS RITEL
Authors: Kristanto Ian Nugroho , Winarsih S.M. Santi
Published: January 2025

Penelitian ini membahas peranan SI MANIS dalam mendukung analisis data penjualan di bidang bisnis ritel, dengan studi kasus pada Toko Manis Surakarta. Tujuan utama penelitian ini adalah menggali informasi baru untuk mendukung pengambilan keputusan strategis bisnis. Penelitian menggunakan metode penelitian pendekatan kuantitatif dengan data penjualan yang diambil dari SI MANIS Toko Manis Surakarta. Data disimpan dalam format file “.NEW,” dan variabel utama yang dianalisis meliputi ID barang, jumlah penjualan, dan tanggal transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SI MANIS mempercepat penyajian analisis data penjualan dan menghasilkan wawasan yang relevan untuk mengidentifikasi tren pasar serta kebiasaan pelanggan. Informasi ini disajikan dalam bentuk tabel dan grafik, memberikan manfaat signifikan dalam memantau performa bisnis. Pemilik Toko Manis Surakarta menyatakan bahwa pengembangan SI MANIS ini sangat membantu dalam mendukung pengelolaan bisnis secara lebih efisien. Kata Kunci: analisis, data penjualan, kuantitatif,, bisnis ritel.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI UNIVERSITAS ANDI DJEMMA
Authors: Nurhasana Nurhasana , Paembonan Solmin , Abduh Hisma
Published: January 2025

Abstark. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan asisten laboratorium di Universitas Andi Djemma menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang untuk membantu pihak laboratorium dalam menentukan kandidat asisten laboratorium yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan secara objektif. Kriteria penilaian meliputi nilai akademik, keaktifan dalam kegiatan laboratorium, kepribadian, serta keterampilan teknis. Metode SAW digunakan untuk melakukan perangkingan kandidat berdasarkan bobot dari setiap kriteria yang diperoleh melalui wawancara dengan kepala laboratorium dan ketua program studi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi kandidat terbaik berdasarkan perhitungan yang akurat dan transparan, sehingga membantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien..Abstract. This research aims to design a Decision Support System (DSS) for selecting laboratory assistants at Andi Djemma University using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The system is designed to assist the laboratory in objectively determining candidates that meet predefined criteria. The evaluation criteria include academic performance, participation in laboratory activities, personality, and technical skills. The SAW method is used to rank candidates based on the weight of each criterion, obtained through interviews with the head of the laboratory and the program head. The results of this research show that the system can provide recommendations for the best candidate based on accurate and transparent calculations, thus facilitating more effective and efficient decision-making.
ANALISIS PERFORMANSI SETELAH DILAKUKAN REKONFIGURASI DALAM MENGATASI ALARM PADA SERVER 2 PERALATAN AMSC MEREK COMSOFT DI AIRNAV PALEMBANG
Authors: Afriandy Aliyah Zahra , Andini Anastasia Tiara , Wildan Muh
Published: January 2025

Industri penerbangan sering menghadapi kerugian akibat menurunnya produktivitas peralatan yang mendukung operasi penerbangan. Salah satunya adalah peralatan Automatic Message Switching Centre (AMSC) yang mengalami red indicator alarm pada bagian CSS dan RSS pada server 2. Hal ini mengakibatkan AMSC tidak dapat menerima serta mengirimkan pesan ke alamat yang dituju. Untuk mengatasi masalah ini, digunakanlah metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk mengukur keefektifan peralatan dengan memperhitungkan ketersediaan, kinerja, dan kualitas. Penelitian ini dilakukan di Perum LPPNPI AirNav Cabang Palembang dengan tujuan menganalisis kinerja AMSC setelah dilakukannya rekonfigurasi. Metode Six Big Losses digunakan untuk mengidentifikasi faktor – faktor yang dapat menyebabkan kerugian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai availability mencapai 83,33%, dengan penurunan kinerja yang disebabkan oleh breakdown losses dan idling losses. Rekonfigurasi yang dilakukan berhasil meningkatkan kinerja peralatan, mengurangi waktu berhentinya alat untuk beroperasi, dan meningkatkan efektivitas operasional AMSC. Penelitian ini menunjukkan pentingnya menjaga kondisi peralatan untuk meningkatkan efektivitas operasional dan mengurangi kerugian dalam sistem AMSC.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Authors: Munir Masdir , Muhallim Muhlis , Mukramin Mukramin
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk rekomendasi pemilihan mobil bekas menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang untuk membantu pihak showroom dalam menentukan rekomendasi mobil bekas yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan secara objektif. Kriteria penilaian meliputi merk, harga, tahun, tipe bahan bakar, warna, transmisi, kapasitas penumpang. Metode SAW digunakan untuk melakukan perangkingan berdasarkan bobot dari setiap kriteria yang diperoleh melalui wawancara dengan pemilik showroom. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi terbaik berdasarkan perhitungan yang akurat dan transparan, sehingga membantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien. Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Mobil Bekas.
IMPELEMENTASI JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN PLC (POWER LINE COMUNICATION) PADA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ANDI DJEMMA
Authors: Ifrain Ifrain , Dasril Dasril , Muhallim Muhlis
Published: January 2025

Sistem load balancing merupakan salah satu teknik untuk mendistribusikan beban jaringan secara merata di antara beberapa server atau jalur akses internet, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan kinerja jaringan. Pada penelitian ini, diterapkan metode Impelementasi Jaringan Internet Menggunakan Plc (Power Line Comunication) Pada Fakultas Teknik Universitas Andi Djemma. PLC adalah metode yang membagi lalu lintas jaringan berdasarkan koneksi individual, sehingga memungkinkan pengelolaan distribusi beban yang lebih efisien dan tepat sasaran. Dengan menggunakan metode ini, setiap koneksi akan diarahkan ke jalur yang berbeda sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan koneksi tersebut. Hasil dari implementasi ini menunjukkan bahwa metode PLC mampu meningkatkan kualitas layanan Teknik Universitas Andi Djemma, terutama dalam hal stabilitas koneksi dan efisiensi penggunaan bandwidth. Analisis kinerja yang dilakukan meliputi pengukuran throughput, latency, dan packet loss. Kesimpulannya, metode PLC terbukti efektif dalam mendistribusikan beban jaringan secara dinamis dan adaptif, sehingga meningkatkan kinerja keseluruhan jaringan sekolah. Keywords: Impelementasi, Jaringan Internet, Plc (Power Line Comunication).
RANCANG BANGUN ALAT PENGUKUR TINGGI BADAN OTOMATIS MENGGUNAKAN ARDUINO PADA POSYANDU KELURAHAN SAMPODDO
Authors: Anisa Anisa , Paembonan Solmin , Suppa Rinto
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alatpengukur tinggi badan berbasis Arduino menggunakan sensor ultrasonik untukdigunakan di Posyandu Kelurahan Sampoddo. Alat ini dirancang untukmengukur tinggi badan secara otomatis dengan bantuan mikrokontrolerArduino Uno dan sensor ultrasonik, memanfaatkan berbagai komponenelektronik yang dirancang khusus agar berfungsi sesuai harapan. Hasilpengukuran ditampilkan pada LCD 16x2 dan disertai dengan output suara yangmemberikan informasi tinggi badan. Pengujian alat dilakukan menggunakanmetode black box, yang bertujuan memastikan bahwa sistem bekerja sesuaispesifikasi fungsional tanpa memerlukan pemahaman rinci tentangimplementasi sistem atau kode-kodenya. Berdasarkan hasil penelitian, alat iniberhasil dirancang dengan metode prototype dan mampu menjalankan prosespengukuran tinggi badan secara otomatis, menampilkan informasi tinggi badansecara akurat pada LCD sesuai dengan input yang diberikan.Keywords:Rancang bangun, Pengukurtinggi Badan Posyandu,Arduino.
PREDIKSI CHURN PELANGGAN PADA LAYANAN DESAIN GRAFIS HOME DESAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: DAIPAH IIP IMRON , ASTUTI RINI , PRIHARTONO WILLY
Published: January 2025

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi churn pelanggan di Home Desain menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan mencakup data transaksi dari tahun 2021 hingga 2024, dengan fitur-fitur seperti jenis layanan, jumlah revisi, harga, status pembayaran, kategori revisi, dan keterlambatan pembayaran. Proses analisis mengikuti tahapan dalam metode Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup seleksi, praproses, transformasi data, pembuatan model, dan evaluasi. Pada tahap seleksi data, fitur yang relevan dengan churn pelanggan dipilih, sementara praproses dilakukan untuk memastikan konsistensi data. Transformasi data digunakan untuk mempersiapkan data sebelum dimasukkan ke dalam model prediksi. Model dikembangkan menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang terbukti efektif dalam menangani data besar dan masalah klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performa sangat baik, dengan akurasi 99%, presisi 1.00, recall 0.99, dan F1-score 0.99, yang menandakan bahwa model ini sangat handal dalam mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn. Temuan ini membuktikan bahwa Naïve Bayes adalah alat yang efektif dalam merancang strategi retensi yang lebih efisien, serta berguna bagi perusahaan di sektor jasa kreatif untuk meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap literatur mengenai penggunaan algoritma prediktif dalam industri kreatif, membuktikan bahwa Naïve Bayes dapat diandalkan dalam menganalisis data besar dan memprediksi churn pelanggan dengan akurasi tinggi. Temuan ini juga membantu perusahaan merancang strategi yang lebih efektif untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan daya saing  pasar.
IMPLEMENTASI MODEL ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GRUP MUSIK BTS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Authors: Riyandona Siti Aiwastopa , Rahaningsih Nining , Dana Raditya Danar , Mulyawan -
Published: January 2025

Abstrak. BTS saat ini sedang menjalani masa hiatus karena beberapa anggota memenuhi kewajiban wajib militer di Korea Selatan. Meski tidak aktif secara grup, pencapaian individu dan kolaborasi para anggota tetap menarik perhatian. Namun, isu negatif yang beredar di media sosial berpotensi memengaruhi pandangan publik terhadap grup ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap BTS selama masa hiatus dengan algoritma Naïve Bayes, yang efektif untuk analisis sentimen teks. Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling pada tweet terkait BTS selama Mei–Oktober 2024, lalu diproses melalui pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, dan pembobotan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model klasifikasi menghasilkan akurasi 78,33%, Presisi 79,25%, Recall 78,33%, dan F1-Score 78,49% dengan sentimen positif dominan, mencerminkan dukungan penggemar yang kuat, meski sentimen negatif dan netral juga muncul. Penelitian ini memberikan wawasan tentang reaksi penggemar dan membuktikan efektivitas analisis sentimen dalam memahami interaksi di media sosial.  Abstract. BTS is currently on hiatus as some members fulfill their mandatory military service in South Korea. Although they are not active as a group, the individual achievements and collaborations of the members continue to attract attention. However, negative issues circulating on social media have the potential to affect the public's perception of this group. This study aims to analyze Twitter users' sentiment towards BTS during their hiatus using the Naïve Bayes algorithm, which is effective for text sentiment analysis. Data was collected using crawling techniques on tweets related to BTS during May–October 2024, then processed through data cleaning, normalization, tokenization, and weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). The classification model produced an accuracy of 78.33%, Precision of 79.25%, Recall of 78.33%, and an F1-Score of 78.49% with a dominant positive sentiment, reflecting strong fan support, although negative and neutral sentiments also appeared. This research provides insights into fan reactions and demonstrates the effectiveness of sentiment analysis in understanding interactions on social media.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS KINERJA PENGIRIMAN PAKET SHOPEE EXPRESS DI HUB TRANSIT KEDAWUNG
Authors: Mauludin Muhammad Rifqi , Nurdiawan Odi , Basysyar Fadhil Muhammad
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja pengiriman Shopee Express (SPX) di Hub Transit Kedawung menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data sebanyak 359 pengiriman dengan 12 atribut dikumpulkan dari operator SPX. Model Knowledge Discovery in Databases (KDD) digunakan dalam penelitian, meliputi pemilihan data, pra-pemrosesan, transformasi, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi model menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Tahapan pra-pemrosesan mencakup pembersihan data, pemilihan atribut relevan, dan normalisasi data, sementara transformasi dilakukan untuk mengubah atribut nominal menjadi numerik. Hasil evaluasi menunjukkan nilai DBI terbaik sebesar 0.288 dengan jumlah cluster optimal K = 10. Cluster 4 dan Cluster 6 menunjukkan performa terbaik dengan pengiriman tercepat, sedangkan Cluster 7 dan Cluster 9 memiliki tingkat on-hold tertinggi, disebabkan penerima tidak tersedia atau alamat tidak valid. Atribut seperti Driver ID, Zone ID, dan On-hold Reason menjadi faktor signifikan dalam pengelompokan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi manajemen logistik SPX untuk meningkatkan efisiensi operasional dengan strategi seperti optimalisasi rute, peningkatan SOP, dan validasi alamat. Hasilnya diharapkan menjadi dasar untuk penerapan lebih lanjut algoritma clustering dalam manajemen logistik skala besar.
GAME EDUKASI PEMBELAJARAN BUDAYA FLORES BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE GAME DEVELOMENT LIFE CYLCE (GDLC)
Authors: Fitriyani Asiqin Gina Rahma , Sumaryana Yusuf , Hidayat Cepi Rahmat
Published: January 2025

Penelitian ini membahas pengembangan game edukasi berbasis Android untuk memperkenalkan dan melestarikan kebudayaan Flores di kalangan generasi muda Indonesia. Dengan meningkatnya penggunaan smartphone dan minat yang rendah terhadap bacaan budaya, diperlukan inovasi dalam metode pembelajaran. Melalui metode Game Development Life Cycle (GDLC), game ini dirancang untuk menarik perhatian siswa dan meningkatkan pengetahuan mereka tentang kebudayaan lokal. Hasil diharapkan dapat meningkatkan kesadaran generasi muda akan pentingnya melestarikan warisan budaya Indonesia, khususnya budaya Flores. Dalam proses belajar mengenai materi budaya pada mata pelajaran seni budaya di SDN 1 atap cipaku menggunakan aplikasi media pembelajaran interaktif berbasis android dapat dibuktikan dari hasil pre-test 27,173913 dan post-test 75,6522 dengan metode n-gain senilai 0,651304 dikatagori Sangat efektif dan tanggapan dari kusioner responden menunjukan bahwa game budaya flores mendapatkan nilai 86,26 di katagori baik
RANCANG BANGUN MONITORING KETERSEDIAAN DATA ATIS MENGGUNAKAN RTL-SDR DENGAN APLIKASI BLYNK
Authors: Dwipayana I Made Okta
Published: January 2025

Dalam era digitalisasi dan kemajuan teknologi informasi, kebutuhan akan sistem monitoring yang efisien dan real-time semakin penting, terutama dalam navigasi penerbangan. Automatic Terminal Information Service (ATIS) menyediakan informasi penting mengenai kondisi bandara kepada pilot, sehingga monitoring ketersediaan data ATIS sangat krusial untuk kelancaran operasional dan keselamatan penerbangan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring ketersediaan data ATIS menggunakan perangkat RTL-SDR yang terintegrasi dengan aplikasi Blynk, sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi pemantauan di Perum LPPNPI Cabang Palangka Raya. Sistem ini diharapkan memberikan notifikasi real-time kepada teknisi saat terjadi gangguan atau ketidaktersediaan data ATIS. Metodologi penelitian mencakup perancangan perangkat keras dan lunak, di mana RTL-SDR digunakan untuk menerima sinyal ATIS yang diolah dan dianalisis menggunakan software GNU Radio. Data yang telah diproses dikirim ke aplikasi Blynk sebagai antarmuka pengguna, memungkinkan pemantauan ketersediaan data ATIS secara real-time melalui perangkat mobile dan notifikasi jika terjadi gangguan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memonitor ketersediaan data ATIS secara efektif dan memberikan notifikasi real-time, sehingga implementasinya di Perum LPPNPI Cabang Palangka Raya dapat meningkatkan kesiapan dan responsivitas terhadap gangguan data ATIS, mendukung kelancaran operasional dan keselamatan penerbangan.
METODE FP-GROWTH UNTUK MENGOPTIMALKAN REKOMENDASI PENJUALAN MAKANAN DAN MINUMAN DI PIKNIK CAFÉ
Authors: Muharam Arbi Adi , Suarna Nana , Ali Irfan , Effendy Dendy Indria
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rekomendasi penjualan makanan dan minuman di Piknik Café dengan menggunakan metode FP-Growth. Pemilihan topik ini didasarkan pada kebutuhan untuk meningkatkan strategi penjualan yang lebih efektif dan efisien dalam menyajikan rekomendasi produk kepada pelanggan. FP-Growth, sebagai salah satu algoritma dalam data mining, menawarkan keunggulan dalam menemukan pola tersembunyi dan asosiasi antara item-item yang sering muncul bersama dalam transaksi. Metode ini diterapkan pada data transaksi penjualan di Piknik Café untuk mengidentifikasi kombinasi makanan dan minuman yang paling sering dibeli bersama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FP-Growth berhasil mengidentifikasi asosiasi yang signifikan antara beberapa item, yang kemudian digunakan untuk menyusun rekomendasi penjualan yang lebih tepat sasaran. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan pendapatan café. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya penggunaan metode data mining seperti FP-Growth dalam meningkatkan strategi penjualan dan pengambilan keputusan berbasis data di sektor kuliner.
RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEASLIAN DAN NOMINAL UANG MENGGUNAKAN SENSOR UV GYML8511 DAN TCS3200
Authors: Santosa Slamet Purwo , Reynaldi Muhammad , Aditya Lukman
Published: January 2025

Penelitian ini merancang perangkat otomatis untuk mendeteksi keaslian dan denominasi uang menggunakan sensor UV GYML8511, sensor TCS3200, dan DF Player untuk umpan balik audio. Uji coba dilakukan pada uang asli pecahan 50.000 dan 100.000 serta uang palsu yang dicetak pada kertas 75 gram, 80 gram, dan kertas lilin. Deteksi keaslian berdasarkan tegangan keluaran sensor UV menunjukkan uang asli menghasilkan 1,01–1,02 V, sementara uang palsu pada kertas lilin menghasilkan 1,04–1,05 V. Perangkat ini mampu mendeteksi denominasi dengan akurasi 90% untuk 50.000 dan 100% untuk 100.000
TRACKING MAP UNTUK MONITORING GANGGUAN JTR PADA NH FUSE GARDU DISTRIBUSI
Authors: Kiswantono Agus
Published: January 2025

This research develops an IoT-based fault monitoring system for Low Voltage (LV) Networks using a tracking map on NH fuses, aiming to improve response time efficiency and fault detection accuracy. The system integrates sensors with a web-based platform to monitor and visualize fault locations in real-time. Test results indicate that the system is capable of detecting faults with high accuracy, with detection errors as low as 0% to 0.32%. The response time for fault detection ranges from 0.5 to 1 second, significantly faster than conventional methods. As a result, fault recovery time can be accelerated by 30-40%, potentially enhancing the reliability of the power supply. Additionally, the use of IoT technology allows more efficient monitoring and quicker response to faults, enabling faster repair processes and minimizing downtime. Although the system demonstrates promising results, the study also identifies areas for further development, particularly in integrating it with more complex distribution management systems and enhancing data analytics. Overall, the proposed system offers an innovative solution for mitigating faults in LV networks, improving reliability, and increasing operational efficiency in power distribution systems
Healthcare research and development (R&D) as reflected in digital news: Analysis from Kenya, Nigeria, and South Africa
Authors: Ndulue Emily , Roberts Sandra , Abraham Praise
Published: January 2025

This study used a new open-source repository of African news media to study coverage of healthcare research and development (R&D) in the news ecosystems of Kenya, Nigeria, and South Africa. A corpus of more than 5 million potentially relevant news articles was filtered through refined queries, ultimately yielding 2,917 highly topically relevant articles from 377 publications. These were analysed using both computational natural language processing (NLP) and manual qualitative analysis. The study revealed the following: the types of healthcare developments that were making news in each of the three countries (e.g., new medical technologies, activities of high-profile individuals in the health space, and health sector-building events); the diseases and conditions being prioritised (e.g., HIV/AIDS and mental health); the key stakeholders in the sector (e.g., government officials and funding organisations); and the media narratives around the impact of healthcare R&D (including emphasis on digital health). The study illustrates the value of using large news datasets to gain a deeper understanding of developments and discourse around rapidly evolving topics of high social importance, such as healthcare.
Voin ja margariinin julkinen dialogi Suomessa 1923-1987
Authors: Pantzar Mika
Published: January 2025

Artikkelissa esitetään tulkinta suomalaisesta ravintorasvamainonnasta ja rasvoihin liittyvistä mielikuvista tällä vuosisadalla. Aineistona on Kotilieden vuosikerrat viiden vuoden välein alkaen 1923 ja päättyen 1987. Mainonta heijastelee kilpailevien rasvavalmisteiden historiallisesti muuttuvaa viittaussuhdetta samalla kuitenkin osoittaen, kuinka oleellisesti uuden elintarvikkeen, margariinin, mielikuvia hallitsee jo vakiintuneeseen tuotteeseen, voihin, julkisuudessa ankkuroituva mielikuva luonnontuotteena. Tällä vuosisadalla paradoksaalisesti margariini ja voi ovat vaihtaneet paikkaa luonnon ja kulttuurin dualismissa. Elintapamuutosten myötä margariinista on tullut (terveellisen) luonnon symboli ja samanaikaisesti voi on menettänyt etulyöntiasemansa luonnon elinvoiman ikoniin. Mainonnan osuus tässä metamorfoosissa on ollut keskeinen.
Tieliikenteen haitalliset terveys- ja ympäristövaikutukset
Authors: Oroza Valentina , Santalahti Päivi
Published: January 2025

Viime vuosikymmeninä liikenne on lisääntynyt voimakkaasti, ja autojen käyttöön varattu maapinta-ala kasvaa jatkuvasti. Autoilu on kaventanut lasten elintilaa. Auton lisääntyvä käyttö liikkumisvälineenä on syrjäyttänyt omatoimista liikkumista erityisesti työmatkoilla.
Vuosina 1970–1988 Suomen tieliikenteessä kuoli keskimäärin 740 ja loukkaantui lähes 12 000 ihmistä vuodessa. Tieliikenteessä vietetty aika on kuolemanriskin suhteen laskettuna 11–12 kertaa vaarallisempaa kuin työssäolo.
Tieliikenne on merkittävin ympäristömelun lähde. Vuonna 1987 lähes miljoona ihmistä asui alueella, jossa tieliikenteen melutaso oli vähintään 55 dB. Noin 40 prosenttia Suomessa kulutetusta öljystä käytetään liikenteeseen. Fossiilisia polttoaineita kuluttava liikenne on merkittävä kasvihuonekaasujen lähde.
Kasvihuoneilmiön terveysvaikutukset liittyvät tulviin, ravinnon ja juomaveden saatavuuteen sekä patogeenien levinneisyyksien muutoksiin. Monet autoilun haittapuolet kärjistyvät kehitysmaissa, vaikka lukumääräisesti autoja on kolmannessa maailmassa vähän.
Ensikertalaisten skitsofreniapotilaiden hoidollinen aktiivisuus ja hoitotavoitteiden saavuttaminen yhteisöosastolla
Authors: Isohanni Matti , Nieminen Pentti , Alakare Birgitta , Eskelinen Jorma , Jyväsjärvi Arja , Kauppi Tuija , Lappalainen Seppo , Paavilainen Outi , Penttilä Anna-Kaisa , Päivärinta Tuija , Saastamoinen Pirjo , Sevtsenko Paula , Tuomaala Seija , Vatjus Heikki , Vilponen Riitta , Visuri Martta
Published: January 2025

Tutkimuksessa selvitettiin hoitoyhteisön toimivan suljetun psykiatrisen osaston 323 ensikertalaisen skitsofreniapotilaan hoitoon osallistumista ja hoitotavoitteiden saavuttamista. Passiivinen osallistuminen (25,1 % potilaista) oli yhteydessä siihen, että diagnoosi oli paranoidinen tai muu skitsofrenia sekä alle 41 päivän hoitoaikaan. Suuri hoitoaktiivisuus (31,9 %) liittyi naissukupuoleen, yli 23 vuoden ikään sekä hyvään koulutukseen. Hoitotavoitteet saavutettiin parhaiten, kun hoitoaika oli yli 18 päivää ja potilas oli aktiivinen yksilö-, ryhmä- tai yhteisöterapioissa. Hoitotavoitteet jäivät saavuttamatta (12,1 %) useammin, kun kyseessä oli mies tai potilas oli passiivinen eri hoitomuodoissa. Hoitoyhteisömalli näyttäisi olevan käyttökelpoinen etenkin aikuisväestön ja motivoituneiden skitsofreniapotilaiden hoidossa, mikäli yhteisöllisyys toimii hyvin ja hoitoaika voidaan valita yksilöllisesti.
Hoitokäytäntöjen vaihtelu
Authors: Teperi Juha , Keskimäki Ilmo
Published: January 2025

Alueellisen vaihtelun tutkimus on kehittynyt viimeisten 15–20 vuoden aikana tärkeäksi osaksi terveydenhuoltotutkimusta. Tässä kirjoituksessa esitellään esimerkkejä hoitokäytäntöjen vaihtelusta. Pääpaino on hoitokäytäntöjen vaihtelun seurausten ja merkityksen tarkastelulla. Kysymykset liittyvät terveydenhuollon laatuun ja tehokkuuteen sekä sen vaikutuksiin väestön tasa-arvoon.
Tieto vaihtelun laajuudesta pakottaa terveydenhuollon ammattilaiset ja maallikot, päättäjät ja tutkijat tarkistamaan käsityksensä käytännön lääketieteestä ja terveydenhuoltojärjestelmän toiminnasta. Alueellisten erojen osoittaminen on tarjonnut lähtökohdan terveydenhuollon toiminnan kriittiseen arviointiin ja laadun kehittämiseen.
Terveyteen liittyvän elämänlaadun mittaaminen aivokasvainpotilailla
Authors: Ohinmaa Arto , Niemelä Asko , Koivukangas Pirjo , Koivukangas John
Published: January 2025

Oulun yliopiston neurokirurgian klinikassa on kehitetty uusia aivokasvainten paikantamis- ja hoitomenetelmiä, jotka osaltaan luovat uusia vaihtoehtoja potilaiden hoitoon. Hoitomenetelmien arvioinnissa on alettu käyttää kliinisten mittareiden ohella myös potilaiden omiin arvioihin perustuvia terveyteen liittyvän elämänlaadun ja toimintakyvyn mittareita.
Tässä artikkelissa esitetään Nottingham Health Profile (NHP) ja Health Measurement Questionnaire (HMQ) -mittareiden tuloksia aivokasvainpotilailla viiden vuoden kuluttua leikkauksesta, jolloin 64 % potilaista oli elossa. Näillä terveyteen liittyvän elämänlaadun mittareilla arvioituna aivokasvainpotilaiden terveydentila oli huonompi kuin keskimäärin muulla väestöllä.
Eri aivokasvaintyypit vaikuttivat hieman eri tavalla NHP-mittarin eri ulottuvuuksiin. HMQ-mittarin kokonaisindeksi sen sijaan sai astrosytoomapotilaita lukuun ottamatta lähes saman arvon kaikissa kasvaintyypeissä.
Kohdunpoistot
Authors: Nordberg Mai , Hemminki Elina , Luoto Riitta
Published: January 2025

Kohdunpoistoleikkauksen yleisyydessä on todettu suuria eroja sekä maiden sisällä että niiden välillä. Etenkin maiden välisten erojen syyksi on esitetty terveyspalvelujen tarjontaeroja. Tässä tutkimuksessa pyrittiin selvittämään tarjonnan vaikutusta maiden välisiin eroihin kohdunpoistossa Suomessa vertaamalla niitä kohduttomien naisten osuutta terveyspalvelujen tarjontaan, sekä arvioimaan lääkärin merkitystä kohdunpoistoon johtavassa päätöksenteossa. Kohduttomien naisten osuus saatiin kyselystä, joka lähetettiin 2000:lle satunnaisesti valitulle 45-64-vuotiaalle naiselle (vastanneita 1713). Palvelujen tarjontatiedot saatiin virallisista tilastoista. Ero suurimman ja pienimmän kohduttomien osuuden välillä oli yli kaksinkertainen. Lääkärien, gynekologien, lääkärillä käyntien ja gynekologilla käyntien määrät korreloivat selvästi kohduttomien osuuteen. Vain 3,7 % naisista oli toiminut kohdunpoiston suhteen toisin kuin lääkäri oli ehdottanut.
Tutkijat, tutkittavat ja tutkimuspalaute
Authors: Kangas Ilka , Topo Päivi , Tolonen Tarja , Hemminki Elina , Uutela Antti
Published: January 2025

Kvantitatiivisten menetelmien käyttö on usein rajannut tutkijan ja tutkittavan suhdetta etäisemmäksi ja yksisuuntaisemmaksi kuin kvalitatiivisten menetelmien käyttö, vaikka niin ei välttämättä tarvitsisi olla. Esimerkiksi tutkimuspalautteen avulla tutkijat voivat lähestyä tutkittavia myös kyselyn yhteydessä. Teimme vaihdevuosia käsittelevään postikyselyyn osallistuneille 45-64-vuotiaille naisille palautelehtisen kyselyn tuloksista ja vaihdevuosiin liittyvistä kysymyksistä. Tutkimme myös tällaisen palautteen vastaanottoa kyselyn (n=153) avulla. Palautelehtiseen suhtaututtiin myönteisesti tai neutraalisti. Osa palautekyselyyn vastanneista olisi kaivannut enemmän tietoa vaihdevuosiasioista kuin 8-sivuisen lehtisen puitteissa pystyttiin tarjoamaan. Tutkijoille palautteen tekeminen ja sen vastaanoton tutkiminen tarjoaa tutkijayhteisön ulkopuolista - ja siksi arvokasta - kritiikkiä.
Terveysalan kehitysyhteistyön motiivit
Authors: Lob-Levyt Julian
Published: January 2025

Kirjoituksessa tarkastellaan erityisesti terveysalan kehitysavun taustalla piileviä avunantaja- ja vastaanottajamaan poliittisia tekijoitä. Avun käyttämisen ehtoja kritisoidaan keskittymisestä antajamaan taloudellisiin hyötyihin. Antajamaat vaikuttavat apunsa turvin voimakkaasti vastaanottajamaan keskeisiin terveyspoliittisiin linjauksiin. Kehitysavun leikkaukset ja kehitysmaiden talouden rakennesopeutusohjelmat heikentävät erityisesti terveyssektoria ja ennenkaikkea kasvattavat köyhyyskuilua.
Terveysalan projektien arviointi
Authors: Swantz Marja-Liisa
Published: January 2025

Kehitysavun antajien ehdoilla ja heidän Iähtökohdistaan käsin tapahtuva evaluaatio on tullut osaksi kehitysapua. Artikkeli käsittelee viimeaikaista tutkimusta evaluaatiosta ja osoittaa rahoittajatahon hallitsevuuden. On mahdollista muuttaa mallia ja osallistaa kehitysavun kohteet toimiviksi aktiivisiksi terveysohjelmien osanottajiksi. Tällöin jatkuva, ohjelmaan sisällytetty ohjelman tai projektin sisäinen seuranta tulee mahdolliseksi.
Osallistavan yhteisötyön koulutusta Tansaniassa
Authors: Juva Kati , Mäkelä Marjukka , Mäkelä Matti
Published: January 2025

Osallistavan yhteisötyön koulutushanke on kansalaisjärjestön kehitysyhteistyöprojekti, jonka toteuttavat Lääkärin Sosiaalinen Vastuu ry. ja Tansanian terveysministeriö. Tavoitteena on kehittää terveydenhuollon opetusta Tansaniassa kouluttamalla opettajia käyttämään hyväkseen yhteisöllistä Iähestymistapaa ja eri alojen välistä yhteistyötä. Hankkeessa on julkaistu swahilinkielinen kirja osallistavasta yhteisötyöstä ja järjestetty seminaareja terveydenhuollon opettajilleeri puolilla Tansaniaa. Tässä kirjoituksessa arvioidaan hankkeen toteutusta ja tuloksellisuutta.
Kansankätilöt Nicaraguan äitiyshuollossa
Authors: Viisainen Kirsi
Published: January 2025

Kehitysmaiden naisten ja lasten terveys on kansainvälisen terveydenhuoltotyön tärkeimpiä kohteita ja huolenaiheita. Suuri lapsikuolleisuus ja voimakas väestönkasvu ovat aikaansaaneet yhä enemmän terveydenhuollon kehitys- ja tutkimusprojekteja kolmannen maailman maihin. Samaan aikaan kun tietoisuus valtavista ongelmista on lisääntynyt, on myös tajuttu, ettei länsimaisen teknologian siirto sellaisenaan voi ratkaista niitä. Kehitysmaiden terveysviranomaiset ovatkin viimeisten reilun kymmenen vuoden ajan tietoisesti etsineet ainakin osittaisia ratkaisuja terveydenhuollon ongelmiin omista voimavaroistaan, perinteisistä parannuskeinoista.
Taistelu väestöräjähdystä vastaan
Authors: Ollila Eeva
Published: January 2025

Artikkelissa tarkastelen käsityksiä väestönkasvun aiheuttamista ongelmista sekä näihin käsityksiin pohjautuvia väestöohjelmien ja ehkäisyvälineiden kehitystyön huonoja puolia. Väestönkasvun aiheuttamiksi esitetyt ongelmat saattavatkin olla väestönkasvun syitä. Käytettäessä militaristista kieltä väestönkasvusta puhuttaessa ja syytettäessä väestönkasvua kaikista maapallomme kohtalonkysymyksistä saadaan jopa kehitysmaiden asukkaiden ihmisoikeuksia loukkaavat toimet väestönkasvun hillitsemiseksi näyttämään oikeutetuilta. Samanaikaisesti teollisuusmaiden ihmiset eivät ole valmiita suuriin muutoksiin maapallomme säilyttämiseksi tuleville sukupolville.
Use of modern technologies in the performance analysis of an elite runner
Authors: Lampa Ondřej , Cenková Šárka , Vala Roman , Chmelíř Lukáš , Souček Lukáš , Šimčík Václav , Havránek Lukáš
Published: January 2025

Modern technologies have become an indispensable tool in sports science, enabling a detailed analysis of performance parameters for elite and recreational athletes during selected activities or throughout an entire training cycle. This study focuses on the analysis of data collected using the Garmin application for an elite runner, specifically examining two key indicators: heart rate (HR) and cadence/stride length during a half-marathon. This study aims to analyze these key indicators, compare them with additional metrics, and identify how they influence the performance of the elite runner. Furthermore, it explores how the measured values can be utilized in training and competitive preparation. Based on the analysis, the study proposes general recommendations for applying insights gained from performance monitoring devices and suggestions for implementing these technologies in the training process to optimize both training methods and race strategies. The results highlight the importance of maintaining a stable HR, which the analyzed runner sustained at an average of approximately 175 bpm, as well as ensuring appropriate cadence and effective stride length aligned with the runner's characteristics. These findings provide practical recommendations for runners and their coaches on how to use available technologies not only for the analysis of specific performances but also for the long-term monitoring of training processes. The ultimate goal is to maximize individual performance and minimize the risk of overtraining.