bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Coordination algorithms for managing large-scale projects
Authors: Орлова Д.Е. , Чертов В.А. , Сигарев С.И. , Кочедыков С.С.
Published: July 2024

В статье решается задача разработки двух алгоритмов координации при управлении крупномасштабными проектами. Первый алгоритм предназначен для выбора целесообразного способа координации при управлении рассматриваемыми проектами. Алгоритм строится исходя из тезиса о том, что, чем выше угроза срыва выполнения плана проектных работ, тем выше должна быть степень централизации управления проектом, и, чем в ниже эта угроза, тем менее централизованной должно быть управление проектом. При таком подходе, выбор целесообразного способа координации фактически сводится к оценке уровня угрозы. Учитывая, что понятие «уровень» носит качественный характер, его предложено характеризовать функцией принадлежности к градациям: «очень высокий», «высокий», «средний», «низкий» и «нулевой», а для оценки текущего уровня угроз использовать меру близости Хемминга, в которой в качестве эталона принят нулевой уровень угроз. Второй алгоритм предназначен для выбора оптимальных координирующих решений по критерию минимума отклонения проекта от заданного целевого состояния. Его новизна и оригинальность заключается в том, что в отличие от обычного оптимизационного подхода, он построен на сочетании методов полного перебора и линейного программирования. Это дало возможность корректно учесть то обстоятельство, что координирующие и проектные решения неразрывно связаны друг с другом.

The article solves the problem of developing two coordination algorithms for managing large-scale projects. The first algorithm is designed to select the appropriate method of coordination when managing the projects under consideration. The algorithm is based on the thesis that the higher the threat of failure of the project plan, the higher the degree of centralization of project management should be, and the lower the threat, the less centralized the project management should be. With this approach, choosing the appropriate method of coordination actually comes down to assessing the threat level. Given that the concept of "level" is of a qualitative nature, it is proposed to characterize it by the function of belonging to gradations: "very high", "high", "medium"," low", and" zero", and to evaluate the current threat level, use the measure of hemming proximity, which uses the zero threat level as a reference. The second algorithm is designed to select optimal coordinating solutions based on the criterion of minimum deviation of the project from the specified target state. Its novelty and originality lies in the fact that, unlike the usual optimization approach, it is built on a combination of methods of full iteration and linear programming. This made it possible to correctly take into account the fact that coordinating and design solutions are inextricably linked with each other.
Investigation of the Dispose-Pattern Algorithm in Making Memory Management Decisions in the .NET Client-Component Model
Authors: Попова Е.В.
Published: July 2024

Представлено исследование алгоритма Dispose-паттерна, который используется в теории принятия решений в задачах управления памятью приложений в .NET. В долго работающих приложениях, с избыточным использованием памяти появляются предпосылки для частого запуска сборщика мусора, который работает с управляемыми ресурсами. Неуправляемые ресурсы без явной очистки могут инициировать проблемы памяти при ликвидации связанных с ними управляемых ресурсов. Составлена блок-схема метода очистки, получен алгоритм использования Dispose-паттерна в клиент-компонентной модели. Получены количественные значения различных характеристик работы сборщика мусора таких, как объем физической памяти, величина процессорного времени, максимальная пауза работы процесса и др. Данные собраны на основе приложения, состоящего из компонента и клиента, написанных на языке С#, запущенных в среде Visual Studio. Рассматриваемый компонент совместим с .NET Framework и не является компонентом Component Object Model. Сравниваются результаты работы приложения с запуском финализатора и без него. Полученные результаты помогут лицу, принимающему решение в выборе критерия оценки различных методов управления памятью, формировании однокритериальной или многокритериальной оптимизационной модели при принятии решения.

The paper presents a study of the Dispose-pattern algorithm, which is used in decision theory in problems of memory management of applications in .NET. In long running applications with excessive memory usage, there are prerequisites for the frequent launch of the garbage collector, which works with managed resources. Unmanaged resources without explicit cleanup can cause memory problems when the associated managed resources are disposed of. A block diagram of the cleaning method was compiled, an algorithm for using the Dispose-pattern in the client-component model was obtained. Quantitative values ​​of various characteristics of the garbage collector are obtained, such as the amount of physical memory, the amount of processor time, the maximum pause of the process, etc. The data is collected on the basis of an application consisting of a component and a client written in C #, running in the Visual Studio environment. The component in question is compatible with the .NET Framework and is not a Component Object Model. The results of the application are compared with and without running the finalizer. The results obtained will help the decision-maker in choosing a criterion for assessing various methods of memory management, in the formation of a single-criterion or multi-criteria optimization model when making a decision.
Моделирование процесса контроля производственных организаций на основе рейтингового подхода
Authors: Lvovich I.Y. , Lvovich Y.E. , Preobrazhenskiy A.P. , Preobrazhenskiy Y.P. , Choporov O.N.
Published: July 2024

The paper discusses the possibilities of modeling the control of industrial organizations based on rating approaches. There is a control center for control production facilities. It is proposed to organize the interaction of the control center with the facilities based on the rating score and then proceed to the rating control process. At the same time, the rating is used to analyze control, accounting, forecasting and regulation of the activities of the objects included in it in the analyzed production system. A model for the interaction of the control center in industrial production with the objects of the production system based on the classification criteria is formed. The structure of the interaction of the control center with the objects of the production system at rating control is given. Rating control mechanisms based on: control the distribution of resource support for the implementation of all areas of the main activity of the production system, control the coordination of interests of the control center and objects of the production system, and control the distribution of additional resource support for development, are considered. The block diagram of the implementation of mechanisms for rating control is given. The characteristics of modeling the interaction of the control center and objects of industrial systems are indicated. The results of rating assessment of industrial production objects are given on the example of growth in sales of enterprise products.

В данной статье рассматриваются возможности моделирования управления производственными организациями на основе рейтинговых подходов. Существует центр управления производственными объектами. Предлагается организовать взаимодействие центра управления с объектами с учетом рейтинговой оценки и затем перейти к процессу рейтингового контроля. При этом рейтинг используется для анализа, контроля, учета, прогнозирования и регулирования деятельности включенных в него объектов в анализируемой производственной системе. Сформирована модель взаимодействия центра управления промышленным производством с объектами производственной системы на основе критериев классификации. Приведена структура взаимодействия центра управления с объектами производственной системы при рейтинговом контроле. Механизмы рейтингового контроля основаны на: контроле распределения ресурсной поддержки реализации всех направлений основной деятельности производственной системы, контроле согласования интересов центра управления и объектов производственной системы, контроле распределения дополнительного ресурса, поддержке развития. Приведена структурная схема реализации механизмов рейтингового контроля. Указаны особенности моделирования взаимодействия центра управления и объектов промышленных систем. Приведены результаты рейтинговой оценки объектов промышленного производства на примере роста продаж продукции предприятия.
Technique for a quickly deployed communication network creation based on radio relay lines
Authors: Ключников В.О.
Published: July 2024

Радиорелейная связь занимает важное место в создании цифровой инфраструктуры. Современные цифровые радиорелейные линии позволяют организовать высокоскоростные каналы связи, поддерживающие передачу всех видов трафика, включая голосовые сообщения, пакетную передачу данных, видеосигналы в реальном режиме времени. В статье рассмотрены методики расчета цифровых радиорелейных линий связи, а также указаны общие рекомендации по их организации. Проектирование радиорелейных линий выполняется таким образом, чтобы они располагали высокой пропускной способностью и высокой надежностью с учетом физических (энергетических) и канально-сетевых возможностей системы. Методика расчета требует определения энергетических параметров, вывода формы уравнения качества, расчета критериев качества работы и способов расчета затухания радиоволн на интервалах радиорелейной линии. Положительно оценена возможность применения в радиорелейной связи MPLS-технологии. Система маршрутизации РР сети выстроена на мультиплексировании потоков с механизмом защиты на уровне канала и сети. Режим беспрерывной адаптивной модуляции позволяет гибко изменять кратность QAM, что дает возможность непрерывного трафика. Рассмотрено резервирование по схеме «1+1» и «2+0». Такая схема вдвое повышает пропускную способность системы и выделяет приоритетный трафик. Методика позволяет выстроить цифровую радиорелейную сеть с гибким изменением как физических, так и сетевых параметров.

Radio relay communication plays an important role in the creation of digital infrastructure. Modern digital radio relay lines allow organizing high-speed communication channels supporting the transmission of all types of traffic, including voice messages, packet data transmission, and video signals in real time. The article discusses methods for calculating digital radio relay communication lines, and also provides general recommendations for organizing digital radio relay communication lines. The design of radio relay lines is carried out in such a way that they have high bandwidth and high reliability, taking into account the physical (energy) and channel-network capabilities of the system. The calculation method requires determining the energy parameters, deriving the form of the quality equation, calculating the performance criteria and methods for calculating the attenuation of radio waves at radio relay intervals. The possibility of using MPLS-technology in the radio relay communication was positively assessed. The radio relay network routing system is based on multiplexing streams with a protection mechanism at the channel and network levels. Continuous adaptive modulation mode allows flexible QAM rate change, allowing continuous traffic. The redundancy according to the «1+1» and «2+0» schemes is considered. This scheme doubles the system throughput and prioritizes traffic. The technique allows you to build a digital radio relay network with flexible changes in both physical and network parameters.
One of the aspects of developing a universal task designer for training systems
Authors: Сальников В.В. , Кравцов М.Н.
Published: July 2024

В работе рассмотрен вопрос построения блочной иерархии программно-информационных моделей, имитирующих предметную область в тренажерных системах, по принципу от простого к сложному, от элементарных функций к более комплексным. Это позволяет реализовать принцип адаптивности в тренажёрных системах – возможность управления сложностью тренировочного процесса в зависимости от компетентности обучаемого. Предложен подход к построению универсального конструктора задач для тренажерных систем, основанного на представлении тренировочного процесса в виде изменения конечного числа параметров тренировочного блока путем воздействия на него обучаемого. Тренировочный блок в такой постановке рассматривается как совокупность параметров различного типа. Предложен метод оценки тренировочного процесса, который подразумевает проверку состояния блока по завершению тренировки, то есть проверки соответствия значений параметров заданным. Он позволяет создавать гибкие системы оценивания знаний. Корреляция определенных параметров с умениями, навыками обучаемого позволяет автоматизировать процесс контроля уровня его предметной компетентности и дает возможность реализовать принцип адаптивности тренажерных систем, заключающийся в постепенном росте сложности тренировочного процесса. Представлен прототип универсального конструктора задач для тренажерных систем. Его использование значительно упрощает редактирование задач, пренебрегая использованием сред программирования.

The paper considers the issue of building a block hierarchy of software and information models that simulate the subject area in training systems, based on the principle from simple to complex, from elementary functions to more complex ones. This allows us to implement the principle of adaptability in training systems – the ability to manage the complexity of the training process depending on the competence of the trainee. An approach to the construction of a universal task constructor for training systems based on the representation of the training process in the form of changing a finite number of parameters of the training block by affecting it by the trainee is proposed. The training block in this setting is considered as a set of parameters of various types. A method for evaluating the training process is proposed, which involves checking the state of the block at the end of training, that is, checking whether the parameter values match the specified ones. It allows you to create flexible systems for evaluating knowledge. Correlation of certain parameters with the skills of the trainee allows automating the process of controlling the level of his subject competence and makes it possible to implement the principle of adaptability of training systems, which consists in a gradual increase in the complexity of the training process. A prototype of a universal task designer for training systems is presented. Its use significantly simplifies task editing, neglecting the use of programming environments.
Designing reference information system for medical laboratory
Authors: Соболевская Е.Ю. , Кийкова Д.А.
Published: July 2024

Статья посвящена проектированию справочной информационной системы для медицинской лаборатории на примере компании ООО «Юнилаб», г. Владивосток. Исследование существующих медицинских информационных систем показало, что в основном реализуются системы для работы медицинских учреждений, в которых ведется прием пациентов, либо же существуют справочники, не удовлетворяющие требованиям лаборатории. Данная система позволит обеспечить доступ к полной и актуальной информации по исследованиям сотрудникам компании, повысит качество консультаций колл-центра, ускорит внесение изменений в информацию по исследованиям на сайт компании и в 1С. В результате работы были выявлены классы пользователей и описаны их характеристики, выявлены требования (бизнес-требования, пользовательские требования, функциональные требования) пользователей с помощью следующих методов: интервьюирование, анализ документов, анализ пользовательского интерфейса информационных систем компании. Проведено проектирование справочной информационной системы с помощью языка моделирования UML по выявленным требованиям по методологии ICONIX, представлены следующие диаграммы: диаграммы вариантов использования, диаграммы пригодности, диаграммы последовательности, построена диаграмма классов. Дополнительно к диаграммам выбранной методологии была построена контекстная диаграмма потоков данных. Спроектированы прототипы пользовательских интерфейсов (структурные схемы страниц).

The article is discusses to the design of a reference information system for a medical laboratory evidence from «Unilab» LLC, Vladivostok. According to research of existing medical information systems, mainly implemented systems is used in medical organizations in which patients are receiving, or there are directories that do not meet the requirements of the laboratory. The system under review will provide access to complete and up-to-date medical research information to company employees, improve the quality of call center consultations, and speed up the introduction of changes to medical research information on the company's website and in 1C system. As a result of the work, user classes were identified and their characteristics described, requirements (business requirements, user requirements, functional requirements) of users were identified using the following methods: interviewing, document analysis, analysis of the user interface of the company's information systems. The reference information system was designed using the UML modeling language according to the identified requirements according to the ICONIX methodology, the following diagrams were presented: use case diagrams, suitability diagrams, sequence diagrams, and a class diagram. In addition to the diagrams of the selected methodology, a contextual data flows diagram was constructed. Designed prototypes of user interfaces (block diagrams of pages).
Resource allocation and task planning in a cloud environment based on the particle swarm and R-factor optimization algorithm
Authors: Спицын А.А. , Мутин Д.И.
Published: July 2024

Облачные вычисления – это мощная технология вычислений, которая предоставляет гибкие услуги пользователю в любом месте. Управление ресурсами и планирование задач являются важнейшими перспективами облачных вычислений. Одной из главных проблем облачных вычислений было планирование задач. Обычно планирование задач и управление ресурсами в облаке – это сложная задача оптимизации во время рассмотрения потребностей в качестве обслуживания. Огромные работы в рамках планирования задач фокусируются только на вопросах крайних сроков и оптимизации затрат, а также избегают значения доступности, надежности и надежности. Основная цель данного исследования – разработка оптимизированного алгоритма эффективного распределения ресурсов и планирования в облачной среде. В этом исследовании используется алгоритм PSO и R-фактора. Основная цель алгоритма PSO заключается в том, чтобы задачи планировались на виртуальных машинах для сокращения времени ожидания и пропускной способности системы. PSO – это метод, порожденный социальным и коллективным поведением роев живых существ в природе, и в котором частицы ищут проблемное пространство, чтобы предсказать близкое к оптимальному или оптимальное решение. Разработан гибридный алгоритм, сочетающий PSO и R-фактор с целью снижения время обработки, сделать промежуток и стоимость выполнения задачи одновременно. Результаты испытаний и моделирования показывают, что предложенный метод обладает большей эффективностью, чем ранее распространенные подходы. Ключевые слова: облачные вычисления, распределение ресурсов, алгоритм роя частиц, управление заданиями, моделирование.

Cloud computing is a powerful computing technology that provides flexible services to the user anywhere. Resource management and task planning are the most important perspectives of cloud computing. One of the main challenges of cloud computing was scheduling tasks. Typically, task planning and resource management in the cloud is a complex optimization task while considering quality of service requirements. Huge work within task planning focuses only on issues of deadlines and cost optimization, and avoids the importance of availability, reliability, and reliability. The main goal of this study is to develop an optimized algorithm for efficient resource allocation and planning in a cloud environment. This study uses the PSO and R-factor algorithm. The main purpose of the PSO algorithm is to have tasks scheduled on virtual machines to reduce latency and system throughput. PSO is a method generated by the social and collective behavior of swarms of living things in nature, and in which particles search for a problem space to predict a near-optimal or optimal solution. A hybrid algorithm has been developed that combines PSO and R-factor in order to reduce processing time, make the gap and the cost of performing the task at the same time. The results of tests and simulations show that the proposed method is more effective than previously common approaches.
Model of an artificial neural network for solving the problem of controlling a genetic algorithm using the mathematical apparatus of the theory of Petri nets
Authors: Петросов Д.А. , Зеленина А.Н.
Published: July 2024

Целью исследования является повышение быстродействия и количества решений в интеллектуальных системах на базе генетических алгоритмов, направленных на решение задачи структурно-параметрического синтеза больших дискретных систем с заданным поведением. В качестве гипотезы предполагается, что адаптированная модель искусственной нейронной сети способна управлять изменением параметров функционирования операторов генетического алгоритма непосредственно в процессе решения задачи структурно-параметрического синтеза. Управление может осуществляться на основе данных о состоянии особей популяции. В работе качестве методики предлагается использование математического аппарата искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов, адаптированных к решаемой задаче с использованием теории сетей Петри. Предложенный подход, объединенный одним математическим аппаратом сетей Петри, позволяет моделировать: процесс распознавания состояния популяции, процедуру структурно-параметрического синтеза больших дискретных систем с заданным поведением, а также управление генетическим алгоритмом с целью коррекции траекторией движения популяции, предотвращения затухания и преждевременной сходимости. В статье предложены результаты вычислительных экспериментов, которые показали эффективность разработанных моделей и методов при решении задачи структурно-параметрического синтеза больших дискретных систем с заданным поведением на базе статических межкомпонентных связей.

In this paper, the aim of the study is to increase the speed and the number of solutions in intelligent systems based on genetic algorithms aimed at solving the problem of structural and parametric synthesis of large discrete systems with a given behavior. algorithm directly in the process of solving the problem of structural-parametric synthesis. Management can be carried out on the basis of data on the state of individuals in the population. In the work, as a methodology, it is proposed using the mathematical apparatus of artificial neural networks and genetic algorithms, adapted to the problem being solved using the theory of Petri nets. The proposed approach, united by one mathematical apparatus of Petri nets, allows one to model: the process of recognizing the state of a population, the procedure of structural-parametric synthesis of large discrete systems with a given behavior, as well as control of the genetic algorithm in order to correct the trajectory of the population movement, prevent attenuation and premature convergence. The article proposes the results of computational experiments that have shown the effectiveness of the developed models and methods in solving the problem of structural-parametric synthesis of large discrete systems with a given behavior based on static intercomponent connections.
Authentication Subsystem Integrated Optical Module Simulation Method
Authors: Кулиш О.А.
Published: July 2024

Для аутентификации коммутаторов второго уровня можно использовать код аутентификации, переданный отправителем информации получателю с помощью модуля аутентификации, встроенного в коммутатор. Для формирования кода аутентификации используется импульсный сигнал, энергия которого равна энергии фотона. Тракт передачи и приема кода аутентификации содержит устройство управления оптическим излучением на основе интегрально-оптического интерферометра. В одном из плеч интерферометра введена спиралевидная линия задержки, конструкция которой позволяет применить протокол ВВ84 для формирования кода аутентификации. Разработан метод моделирования интерферометра со спиралевидной линией задержки на базе интегральной оптики. Метод основан на трехмерном анализе канальных волноводов и не имеет ограничений на радиус изгиба и тип волновода. В методе применяется разбиение области сечения волновода на конечные элементы, замена волнового уравнения в цилиндрических координатах вариационной задачей. При решении матричной задачи получается информация о модовом составе волновода и значения напряженности электрического поля в узлах разбиения. Зная распределение напряженности по сечению волновода можно рассчитать мощность моды и ее потери. Разработанным методом были рассчитаны допустимые радиусы изгиба линии задержки интерферометра для типовых интегрально-оптических канальных волноводов при фиксированной величине энергетических потерь.

You can use the authentication code sent by the sender to the recipient using the authentication module built into the switch to authenticate the second layer switches. To generate an authentication code, a pulse signal is used, the energy of which is equal to the energy of the photon. The authentication code transmission and reception path comprises an optical radiation control device based on an integrated optical interferometer. A helical delay line is introduced in one of the arms of the interferometer, the design of which allows using the ВВ84 protocol to generate an authentication code. A method for modeling an interferometer with a helical delay line based on integral optics has been developed. The method is based on three-dimensional analysis of channel waveguides and has no restrictions on the bend radius and type of waveguide. The method uses splitting the region of the waveguide section into finite elements, replacing the wave equation in cylindrical coordinates with a variation problem. When solving the matrix problem, information is obtained about the mode composition of the waveguide and the electric field strength value in the partition nodes. Knowing the distribution of tension over the section of the waveguide, you can calculate the power of the mode and its losses. The developed method calculated the permissible bending radii of the interferometer delay line for typical integrated optical channel waveguides with a fixed energy loss.
Deep neural networks training problems of detecting security threats in networks with dynamic topology
Authors: Клюев С.Г. , Трунов Е.Е.
Published: July 2024

В настоящее время внедрение компьютерных сетей с динамической топологией становится повсеместным явлением. В повседневной жизни мы часто с ними сталкиваемся, сами того не подозревая. Мобильные, автомобильные, морские и воздушные динамические сети наблюдаются повсюду, а их отличительной особенностью является постоянное изменение структуры за счет обновления конечных узлов в сети. Благодаря такому широкому распространению в этих сетях возникает достаточное количество угроз нарушения безопасности как на аппаратном уровне, так и на уровне программного обеспечения. Такие угрозы не могут оставаться без внимания. В связи с этим данная работа посвящена рассмотрению основных угроз нарушения безопасности на программном и сетевом уровнях в сетях с динамической топологией и проблем, возникающих при обучении глубокой нейронной сети для обнаружения данных угроз. Проведен анализ проблем обучения глубоких нейронных сетей и предложена методика их устранения с использованием изученных методов решения подобных проблем. В результате практической реализации методики возможно получить правильно обученную нейронную сеть, которая позволит эффективно обнаруживать угрозы нарушения безопасности в режиме реального времени.

At present, the introduction of computer networks with dynamic topology is becoming a ubiquitous phenomenon. In everyday life, we often encounter them without knowing it. Mobile, road, sea, and air dynamic networks are everywhere, and their distinctive feature is the constant change in the structure due to the constant updating of the end nodes in the network. Due to such a widespread in these networks, there are a sufficient number of security threats both at the hardware level and at the software level. Such threats cannot be ignored. In this regard, this paper is devoted to the consideration of the main threats of security breaches at the software and network levels in networks with dynamic topology and the problems that arise when training a deep neural network to detect these threats. The analysis of the problems of training deep neural networks is carried out and the method of their elimination is proposed using the studied methods of solving such problems. As a result of the practical implementation of the technique, it is possible to obtain a properly trained neural network that will effectively detect security threats in real-time.
Altitude and trajectory control of an autonomous quadcopter
Authors: Хтет С.П. , Хан М.Х. , Чжо С.В. , Зо М.Н.
Published: July 2024

В данной статье представлены результаты исследования миниатюрного летательного аппарата (МЛА), являющегося автономным в условиях внешней среды. Основными достижениями в области данных исследований являются как новые схемы слежения за траекторией, так и схемы управления ориентацией в реальном режиме полета. Этот МЛА создан на основе традиционного квадрокоптера. Для стабилизации положения квадрокоптера используется ПИД-регулятор. Предлагаемый регулятор сконструирован таким образом, чтобы иметь возможность ослаблять влияние внешних ветровых воздействий и гарантировать устойчивость в этом состоянии. Для автономного отслеживания траектории необходимо иметь фиксированную высоту полета. Кроме того, микроконтроллер ARM cortex M4 выполняет обработку данных. Траектория определяется при помощи GPS в программном обеспечении планировщика миссий для внешней среды. Для связи в реальном времени между роботом и наземной станцией используется модуль HMTR. Полетные данные сохраняются в памяти SD-карты и преобразуются в код MATLAB для воспроизведения в режиме реального времени. Экспериментальные результаты использования предложенного регулятора на автономном Квадрокоптере в реальных условиях показывают эффективность нашего подхода.

This article presents a miniature aircraft (MLA), which is autonomous in the environment. The major acc in these studies are both new trajectory tracking schemes and attitude control schemes in real flight mode. This MLA is based on a traditional quadcopter. A PID controller is used to stabilize the position of the quadcopter. The proposed regulator is designed in such a way as to be able to weaken the influence of external wind influences and to guarantee stability in this state. For autonomous trajectory tracking, you must have a fixed flight altitude. Besides, the ARM Cortex M4 microcontroller performs data processing. The track is determined using GPS in the mission planner software for the external environment. The HMTR module is used for real-time communication between the robot and the ground station. Flight data is saved to SD card memory and converted to MATLAB code for real-time playback. The experimental results of using the proposed regulator on an autonomous Quadcopter in real conditions show the effectiveness of our approach. Keywords: altitude control, quadcopter, autonomous, PID controller, trajectory, stability
Selection of computing complex for processing data of administrative materials of traffic violations software
Authors: Конобеевских В.В. , Питолин М.В.
Published: July 2024

Эмпирические исследования показали четкую зависимость уровня аварийности в регионе от качества и эффективности работы программного обеспечения вычислительных комплексов обработки данных административных материалов нарушений правил дорожного движения. В связи с чем возникла актуальная задача выбора оптимального программного обеспечения вычислительных комплексов обработки данных административных материалов нарушений правил дорожного движения. В данной работе предлагается исследование качественных характеристик программного обеспечения вычислительных комплексов обработки данных административных материалов нарушений правил дорожного движения на основе компонентного анализа. Для исследования качественной составляющей программного обеспечения в работе представлены 15 характеристик и их количественные показатели, полученные от экспертов в области организации безопасности дорожного движения. Освещены вопросы компонентного анализа объекта исследования, показаны результаты анализа трех групп качественных характеристик, позволяющих осуществлять выбор программного обеспечения как по определенной группе характеристик, так и на основе комплексного показателя качества. Дальнейшим развитием идей, изложенных в указанной статье, будет являться разработка пакета прикладных программ по оптимальному выбору программного обеспечения вычислительных комплексов обработки данных административных материалов нарушений правил дорожного движения.

Empirical studies have shown a clear dependence of the accident rate in the region on the quality and efficiency of software for processing data of administrative materials of traffic violations. Choosing the optimal software for computing systems for administrative materials of traffic violation processing is an urgent problem nowadays. This paper proposes a study of the characteristics of software of computer systems for processing data of administrative materials of qualitative analysis of traffic rules based on component mining. Fifteen characteristics and their quantitative indicators were presented for the study of the qualitative component of the software. They were received from experts in the field of road safety management. The issues of component analysis of the research object are covered. Analysis results of three groups of qualitative characteristics allowing to make a selection of software are shown, both based on a specific group of properties and the basis of a complex quality indicator. Further development of the ideas set out in this article will be the design of an application package for the optimal choice of software for computer systems for processing data of administrative materials of traffic violations.
Optimization modeling of processes of classification transformation in a network organizational system
Authors: Болгова М.А.
Published: July 2024

В статье рассматривается один из процессов, связанных с управлением в сетевой организационной системе на основе стратегии лидерства, процесс классификационной трансформации группирования объектов по условиям управляющего центра. Основная задача состоит в определении граничных значений параметров условий, заданных на дискретном множестве таким образом, чтобы распределить ресурсное обеспечение объектам с наибольшим потенциалом достижения целевых показателей. Показано, что такая задача при ее формализации является задачей булевого программирования. Предложены оптимизационные модели классификационной упорядоченности для двух условий отнесения объектов к топовым классам. Эти модели поддерживают процесс классификационной упорядоченности первого порядка. При решении задачи вторичной упорядоченности объектов, не вошедших в топовые классы, используется характерная особенность ступенчатого изменения интегральной функции в зависимости от нумерации объектов, соответствующей ранговой последовательности. Отдельные ступенчатые изменения идентифицируются как скачки функции и определяют оптимизационный характер их принадлежности заданному классу. Оптимизационная задача является задачей булевого программирования о минимальном покрытии. Для решения сформированных задач булевого программирования предложено использовать единую схему, основанную на комбинации рандомизированного поиска, генетического алгоритма и экспертного оценивания.

The article examines one of the processes associated with management in a network organizational system based on a leadership strategy, the process of classification transformation of grouping objects according to the conditions of the management center. The main task is to determine the boundary values ​​of the parameters of the conditions specified on a discrete set in such a way as to distribute resource provision to objects with the maximum potential for achieving target indicators. It is shown that such a problem, when formalized, is a Boolean programming problem. Optimization models of classification ordering are presented for two conditions for rating objects to top classes. These models support a first-order classification ordering process. For solving the task of the secondary sequences of objects not included in the top class, a characteristic feature of the stepwise variation of the integral function is used depending on the numbering of objects corresponding to the rank sequence. Separate stepwise changes are identified as function jumps and determine the optimization nature of their belonging to a given class. An optimization problem is a minimal coverage Boolean programming problem. Using a unified scheme based on the patterns of randomized search, genetic algorithm, and expert estimation is proposed to solve the generated Boolean programming problems.
An approach to intelligent support in electronic design documentation development management based on approving person comment analysis
Authors: Латыпова В.А.
Published: July 2024

Процесс разработки конструкторской документации является многоэтапным процессом, требующим значительных временных и трудовых затрат, а также вовлечения большого количества участников. Он включает в себя подготовку документации, ее согласование и доработку до требуемого качества. Переход на электронное проектирование и использование автоматизированных информационных систем при согласовании оказывает двоякое влияние на данный процесс. С одной стороны, некоторые операции осуществляются быстрее. С другой стороны, в составе процесса возникают новые операции. Также острее встает вопрос, связанный с формированием отклика в виде списка замечаний для разработчиков. На формирование отклика в электронном формате требуется больше времени. Как правило, список замечаний формируется согласующим лицом без использования средств автоматизации, что связано со спецификой конструкторской документации, отсутствием единственного правильного проектногорешения. В статье приводится анализ существующих подходов к управлению разработкой электронной конструкторской документации. Описан предлагаемый автором подход к информационной поддержке при управлении разработкой данной документации на базе интеллектуального анализа замечаний согласующих документы лиц и технологий инженерии знаний. Система информационной поддержки, реализующая предлагаемый подход, успешно апробирована на производственном предприятии по изготовлению металлообрабатывающего оборудования.

The design documentation development process is a multi-stage process, which requires significant time and labor costs as well as the involvement of many participants. It includes documentation preparation, documentation agreement, and refinement to the required level of quality. The move towards electronic design and utilization of automated information systems in documentation agreement impacts in two ways on the process. On the one hand, certain operations are implemented quicker. On the other hand, new operations appear within the process. Also, there is an increasingly urgent need for response creation as a list of comments for developers. It requires more time for electronic response creation. Generally, the list of comments is formed by approving persons without automation tools, which is related to the specificity of design documentation, the absence of the only design solution. Existing approaches to electronic design documentation development management are reviewed in the paper. A suggested approach to information support in the documentation development management based on intelligent approving person comment analysis and knowledge engineering technology is described. Information support system, which implements the suggested approach, was successfully piloted in a metal-working equipment company.
Method for determining the parameters of an induction motor model
Authors: Кулинич Ю.М. , Шухарев С.А.
Published: July 2024

В работе предложен новый итерационный метод определения параметров асинхронного двигателя. В основу расчета положены вычисления, которые основаны на измеренных значениях тока холостого хода и активного сопротивления обмотки статора асинхронного двигателя. В соответствии с предложенным алгоритмом рассчитаны параметры и построена механическая характеристика асинхронного двигателя АИР71А4. Для оценки точности расчетов проведен сравнительный анализ полученной кривой механической характеристики с аналогичной зависимостью, в основе построения которой лежит метод круговой диаграммы. Круговая диаграмма построена в соответствии с действующим межгосударственным стандартом ГОСТ 7217-87 по результатам опытов холостого хода и короткого замыкания. В практической части работы с помощью экспериментального стенда выполнены замеры величины электромагнитного момента исследуемого асинхронного двигателя при различной величине скольжения на устойчивой части механической характеристики. При сравнительном анализе расчетных и экспериментальных данных установлено, что значение коэффициента детерминации данных составило R2 = 0,9944, что свидетельствует о большой степени достоверности результатов расчетов по предложенной методике. Это дает основание для практического использования предлагаемого метода расчета в инженерной практике.

The paper proposes a new iterative method for determining the parameters of an induction motor. The calculation is based on the measured values of the no-load current and the active resistance of the stator winding. By the proposed algorithm, the parameters were calculated, and the mechanical characteristics of the AIR71A4 engine were constructed. A comparative analysis of the resulting curve with a similar dependence was carried out to evaluate the accuracy of the calculation, which is based on the pie chart method. The pie chart is built following the current interstate standard GOST 7217-87 based on the results of open-circuit and short-circuit tests. In the practical part of the work, using an experimental stand, measurements of the magnitude of the electromagnetic moment of the investigated asynchronous motor were carried out at various values of slip on the stable part of the mechanical characteristic. In a comparative analysis of the calculated and experimental data, it was discovered that the value of the determination coefficient of the data was R2 = 0.9944. It indicates a high degree of reliability of the calculation results using the proposed method. It provides a basis for the practical use of the proposed calculation method in engineering practice.
Application of population algorithms in the problems of multiobjective optimization of electrical filters characteristics
Authors: Смирнов А.В.
Published: July 2024

Применение популяционных алгоритмов, позволяющих одновременно находить много элементов аппроксимации множества Парето-оптимальных решений, обеспечивает значительный выигрыш в затратах времени по сравнению с методом скаляризации целевой функции, дающим одно решение в цикле поиска. В работе исследована возможность применения свободно распространяемого пакета таких алгоритмов PlatEMO для решения задач многокритериальной оптимизации характеристик электрических фильтров. Установлено, что в случае оптимизации одновременно по двум показателям качества из 71 алгоритма, входящего в PlatEMO, только 6 позволили получить достаточно хорошие результаты. Найденные этими алгоритмами аппроксимации множества Парето оказались лучше, чем полученные с помощью метода скаляризации. Сравнение выполнялось по индикатору Coverage (Покрытие), дающему оценку доминируемости элементов одной из аппроксимаций элементами другой. В случае же оптимизации одновременно по трем показателям качества приемлемые результаты дали только два популяционных алгоритма. При этом найденные аппроксимации множества Парето уступают полученным методом скаляризации. Сделан вывод, что рациональный подход к поиску аппроксимаций множеств Парето-оптимальных решений в задачах с более чем двумя показателями качества может состоять в решении набора задач оптимизации по двум показателям качества с применением одного из популяционных алгоритмов, при задании ограничений на значения остальных показателей, и последующем объединении полученных подмножеств.

Population algorithms enable to search simultaneously many elements of Pareto optimal decisions set approximation and hereupon provide large advantage in consumption of time compared to scalar goal function method producing a single decision in the search cycle. The capability of open-source platform PlatEMO for solving the issues of electrical filters characteristics multiobjective optimization was investigated in this work. It has been shown that only 6 algorithms of 71 provided fairly good results for two-objectives optimization problems. Approximations of Pareto set found by these algorithms were better than approximation found by scalar goal function method. Comparison was made with the means of Coverage indicator that estimates the part of the first approximation elements dominated by the second approximation elements. For three-objectives optimization problems only two algorithms provided acceptable results. In this case, approximations of Pareto set found by population algorithms were worse than those found by scalar goal function method. The conclusion was made that a rational method may consist of applying population algorithm for the solving of several two-objective optimization problems with constrains on other objectives and successive aggregation of found subsets.