bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
A Comparative Analysis of Biological Data Integration Systems Famous for Data Exploitation and Knowledge Discovery
Authors: Irshad Omer , Khan Muhammad Usman Ghani
Published: January 2021

Integrating heterogeneous biological databases for unveiling the new intra-molecular
and inter-molecular attributes, behaviors, and relationships in the human cellular system has always
been a focused research area of computational biology. In this context, a lot of biological data
integration systems have been deployed in the last couple of decades. One of the prime and
common objectives of all these systems is to better facilitate the end-users for exploring, exploiting,
and analyzing the integrated biological data for knowledge extraction. With the advent of especially
high-throughput data generation technologies, biological data is growing and dispersing
continuously, exponentially, heterogeneously, and geographically. Due to this, biological data integration
systems face data integration and data organization-related current and future challenges.
The objective of this review is to quantitatively evaluate and compare some of the recent warehouse-
based multi-omics data integration systems to check their compliance with the current and
future data integration needs. For this, we identified some of the major data integration design
characteristics that should be in the multi-omics data integration model to comprehensively address
the current and future data integration challenges. Based on these design characteristics and
the evaluation criteria, we evaluated some of the recent data warehouse systems and showed categorical
and comparative analysis results. Results show that most of the systems exhibit no or partial
compliance with the required data integration design characteristics. So, these systems need
design improvements to adequately address the current and future data integration challenges
while keeping their service level commitments in place.
Covid-19 in Man: A Very Dangerous Affair
Authors: Lisco Giuseppe , Giagulli Vito A. , De Pergola Giovanni , De Tullio Anna , Guastamacchia Edoardo , Triggiani Vincenzo
Published: January 2021

The novel pandemic of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a public
health issue since March 2020, with more than 30 million people found to be infected worldwide.
Men may be considered to be at a higher risk of poor prognosis or death once the infection occurred.
Concerns surfaced regarding the risk of a possible testicular injury due to SARS-CoV-2 infection.
Several data support the existence of a bivalent role of testosterone (T) in driving poor
prognosis in patients with COVID-19. On the one hand, this is attributable to the fact that T may facilitate
SARS-CoV-2 entry in human cells by means of an enhanced expression of transmembrane
serine-protease 2 (TMPRSS2) and angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2). At the same time, a
younger man with normal testicular function compared to a woman of similar age is prone to develop
a blunted immune response against SARS-CoV-2, being exposed to less viral clearance and
more viral shedding and systemic spread of the disease. Conversely, low levels of serum T observed
in hypogonadal men predispose them to a greater background systemic inflammation, cardiovascular
and metabolic diseases, and immune system dysfunction, hence driving harmful consequences
once SARS-CoV-2 infection occurred. Finally, SARS-CoV-2, as a systemic disease, may
also affect testicles with possible concerns for current and future testicular efficiency. Preliminary
data suggested that the SARS-CoV-2 genome is not normally found in gonads and gametes. Therefore,
transmission through sex could be excluded as a possible way to spread the COVID-19. Most
data support a role of T as a bivalent risk factor for poor prognosis (high/normal in younger; lower
in elderly) in COVID-19. However, the impact of medical treatment aimed to modify T homeostasis
for improving the prognosis of affected patients is unknown in this clinical setting. In addition,
testicular damage may be a harmful consequence of the infection, even if it occurred asymptomatically.
Still, no long-term evidence is currently available to confirm and quantify this phenomenon.
Different authors excluded the presence of SARS-CoV-2 in sperm and oocytes, thus limiting worries
about both a potential sexual and gamete-to-embryos transmission of COVID-19. Despite these
evidence, long-term and well-designed studies are needed to clarify these issues.
Boundary Conditions Analysis of Circular Capacitive Micromachined Ultrasonic Transducer (CMUT) Devices
Authors: Wang Jiujiang , Yu Yuanyu , Kuang Jiangming , Zhang Shuang , Xu Jing , Liu Xin
Published: January 2021

Background:

Capacitive Micromachined Ultrasonic Transducer (CMUT) is a new type
of ultrasound transducer that has gained much research interest in ultrasound imaging because of its
wider bandwidth, higher receiving sensitivity, and is more likely to be integrated with an integrated
circuit (IC). The analytical solution is intuitive, fast, and convergent among simulation methods.
The membrane deflection is important to the CMUT performance. The deformation of a circular
CMUT under an external force can be described by von Kármán equations.

Objective:

To find suitable boundary conditions that are crucial for the governing equations to be
properly solved to get the analytical solutions for membrane deformation.

Methods:

Features of two commonly used CMUT fabrication methods, Sacrificial Release method
(SR) and Wafer Bonding (WB) method, are introduced. The force and moment equilibrium conditions
of the supporting post are analyzed to get the boundary condition equations.

Results:

The analytical results match well with the Finite Element Method (FEM) results for the
fixed boundary condition while there are still some differences for the elastic boundary condition.

Conclusion:

The boundary conditions for SR fabricated devices are elastic support while the
boundary conditions for WB fabricated devices are fixed.
Stem Cells and Nanoparticles in Therapy
Authors: Marco Viteri , Fernanda Toscano , Alex Gavilanes , Marbel Torres Arias , Rachid Seqqat
Published: January 2021

The application of nanotechnology to stem cell research and development has made great
strides during the last years. Nanotechnology offers a new opportunity for the research and development
of stem cells. The mammary gland is a dynamic organ that undergoes extensive morphogenesis
during the different stages of embryonic development, puberty, pregnancy, lactation and involution.
There are multipotent stem cells that reside in mammary tissue (MaSCs) with the ability to self-renew
and even differentiate into all types of mammary cells. To identify, characterize, and differentiate
MaSCs, a variety of methods have been used to understand the signal transduction pathways that promote
their self-renewal and their cellular fate. In the last decade, stem cell therapy has become a promising
and modern topic of scientific research, which has raised great expectations. However, by itself, it
presents some problems that have been overcome with the use of nanoparticles (NPs). A triple function
has been accomplished: transport of drugs or biomolecules that help in the differentiation and proliferation
of stem cells, cell targeting and contrast agents for real-time monitoring and obtaining bioimages
for diagnostic and detection systems. The main objective of applying stem cells in conjunction
with NPs is to control cellular activity, mainly the regenerative capacity of mammary tissue against
diseases such as mastitis or to optimize milk production. In this review, we provide a current overview
of the application of nanomaterials on stem cells, specifically bovine stem cells in both the mammary
gland and milk, as they are a potential source of cell progenitors with potential characteristics and
could be used in potential therapies based on these cells.
Gebelerde algılanan psikolojik eziyet düzeyi ve etkileyen faktörler
Authors: GÜZEL Kübra , AKIN Bihter
Published: January 2021

Giriş: Araştırma, gebelerde algılanan psikolojik eziyet düzeyinin belirlenmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Yöntem: Araştırma, Konya iline bağlı üç büyük ilçede gerçekleştirilmiştir. Kura yöntemi ile her ilçeden birer adet olmak üzere, toplam üç Aile Sağlığı Merkezi (ASM) belirlenmiştir. Araştırmanın evrenini, bu merkezlere 01 Ocak 2020-30 Mayıs 2020 tarihleri arasında başvuran tüm gebeler oluşturmuştur. Veriler, araştırmacılar tarafından Kişisel Bilgi Formu ve Kadına Psikolojik Eziyet Envanteri Türkçe Kısa Formu (KPEE) kullanılarak toplanmıştır. Araştırmanın yapılabilmesi için etik kurul ve kurum izinleri, gebelerin de sözlü ve yazılı onamları alınmıştır. Bulgular: Araştırmaya, araştırma kriterlerine uyan toplam 300 gebe dahil edilmiştir. Yaş ortalamaları 26.55 ± 4.42 olarak bulunmuştur. Gebelerin %35.3’ü üniversite mezunu ve %75.3’ü ev hanımıdır. KPEE ölçek puan ortalaması ise 32.01 ±19.20’dir. Ayrıca 30-34 yaş aralığında ve eşleri çalışmayan gebelerin daha çok psikolojik eziyete maruz kaldığı görülmektedir. Sonuç: Araştırmadan elde edilen veriler doğrultusunda, 30-34 yaş aralığında olan ve eşleri çalışmayan gebelerin psikolojik eziyete maruz kalma açısından risk grubunda olduğu görülmektedir. Gebeler Aile Sağlığı Merkezlerinde verilen doğum öncesi bakım sırasında, aile içi şiddete maruz kalma durumları açısından mutlaka değerlendirilmeli ve risk grubundaki kadınlara öncelik verilmelidir. Ayrıca araştırmanın Türkiye’nin farklı bölgelerinde de yapılması önerilmektedir.
The Role of Obesity Centers in the Fight Against Obesity: The Case of Antalya Province
Authors: NUR EKE Remziye
Published: January 2021

Aim: This study aimed to share data regarding the results obtained at the Obesity Center of Antalya Training and Research Hospital at the University of Health Sciences. Methods: This retrospective, descriptive and cross-sectional study included 281 obese patients who were followed up at the Obesity Center of Antalya Training and Research Hospital, the University of Health Sciences, between November 1st, 2018 and March 20th, 2020.First admission and last control anthropometric measurements of 281 patients and first follow-up and 6th or 12th months control blood tests of 106 patients (the last test and concurrent measurements were evaluated), during which fasting blood glucose, glycosylated hemoglobin, fasting insulin, insulin resistance, total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol and triglyceride levels were compared. Results: Of all the patients included in the study, 260 (92.5%) were female and 21 were male (7.5%). The mean age was 52.05 ± 9.52 (21-73) years. The mean follow-up period was estimated to be 161.1 ± 82.97 (11-365) days. Median weight and body mass index of all patients (281 patients) were found to have decreased from 93.4 (68.5-152.6) kg to 83.7 (59.3-138) kg, and from 36.9 (30-65.2) kg/m2 to 32.6 (24.68-58.9) kg/m2 (p<0.001), respectively. Similarly, a statistically significant decrease was observed in the waist and hip circumference of the patients (p <0.001). Apart from this, fasting blood glucose, glycosylated hemoglobin, fasting insulin, insulin resistance (p<0.001), systolic blood pressure (p=0.014), and triglyceride (p=0.007) levels of 106 patients who had control blood tests also showed a significant decrease, as opposed to a significant increase in high density lipoprotein cholesterol levels (p<0.001). Another statistical significance was the decrease in the body mass index (p<0.001), waist circumference (p <0.001), hip circumference (p <0.001), waist/hip ratio (p<0.001) as well as in the glycosylated hemoglobin (p=0.043) according to the weight loss ratio of the patients. Conclusion: Achieved only through adopting the right lifestyle, the positive effect of weight loss is observed on endocrine and metabolic markers such as blood pressure, blood sugar and lipid parameters. Obesity centers provide patients a healthy, reliable, cost-effective and sustainable treatment opportunity, especially for those who can fully comply with the program.
Экспериментальное определение дисперсионного соотношения излучения плазмы на частотах ионного циклотронного резонанса и его гармоник в токамаке
Authors: Аскинази Л.Г. , Абдуллина Г.И. , Белокуров А.А. , Жубр Н.А. , Корнев В.А. , Крикунов С.В. , Лебедев С.В. , Разуменко Д.B. , Тукачинский А.С.
Published: January 2021

The study of the spectral properties of the electromagnetic radiation in the ion cyclotron frequency range from the TUMAN-3M tokamak plasma in the neutral beam injection (NBI) heating mode has been performed. The spectrum of this emission consists of several (up to four) narrow lines corresponding to different harmonics of the ion cyclotron resonance of the injected fast ions in the center of the plasma. Wave vectors corresponding to individual spectral lines are determined from the delays of signals from spatially separated probes. It is shown that under the assumption that the measured frequencies and wave vectors are described by a common dispersion relation, the observed emission can be explained by the appearance in the plasma an unstable fast magnetosonic wave propagating almost normally to the magnetic field.
Элементное и структурное картирование объемных кристаллов (Al-=SUB=-x-=/SUB=-Ga-=SUB=-1-x-=/SUB=-)-=SUB=-2-=/SUB=-O-=SUB=-3-=/SUB=-, полученных методом Чохральского
Authors: Бауман Д.А. , Пьянкова Л.А. , Кремлева А.В. , Спиридонов В.А. , Панов Д.Ю. , Закгейм Д.А. , Бахвалов А.С. , Одноблюдов М.А. , Романов А.Е. , Бугров В.Е.
Published: January 2021

Using X-ray fluorescence and X-ray diffraction mapping, as well as scanning electron microscopy, the distribution of aluminum in the surface layer of the (AlxGa1-x) 2O3 crystal obtained by the Czochralski method using a sapphire seed was studied. It is shown that the distribution of aluminum correlates with the change in the physical broadening of the diffraction maxima of the system of planes (h00) of the crystal and is associated with the distance from the seeding zone.
Высокочастотный резонансный магнитоэлектрический эффект в структуре FeCoSiB-AlN на диэлектрической подложке
Authors: Бурдин Д.А. , Hayes P. , Экономов Н.А. , Чашин Д.В. , Фетисов Ю.К.
Published: January 2021

A high-frequency magnetoelectric (ME) effect has been discovered in a planar structure containing a ferromagnetic FeCoSiB layer and a piezoelectric AlN layer produced by magnetron sputtering on a borosilicate glass substrate. The structure was excited by a magnetic field at a frequency of the thickness acoustic vibration mode of 32.4 MHz, and the electric voltage generated by the piezoelectric layer was measured. The coefficient of ME conversion at the frequency of the second thickness mode is αE ≈ 19 V / A at a bias magnetic field of 120 A / m, corresponding to the maximum of the piezomagnetic coefficient of the ferromagnetic layer.
Моделирование оптимальной оптической системы ввода/вывода излучения для реализации эффективного зондового усиления электромагнитного поля для случая непрозрачных образцов
Authors: Трусов М.А. , Ефимов А.Е. , Соловьева Д.О. , Васкан И.С. , Олейников В.А. , Мочалов К.Е.
Published: January 2021

Competitive schemes for constructing an optical system for combining a scanning probe microscope and optical microspectrometer, allowing the study of opaque samples by the method of  tip enhancement of the Raman scattering intensity, are considered. Optimal objectives for the implementation of each scheme, taking into account the presence of a scanning microscope probe, are selected. The efficiency of usage of each optical scheme is estimated quantitatively for both excitation of a Raman scattering signal and collecting secondary radiation. As a result, the most effective optical system in terms of "excitation / collection“ parameter is revealed.
Особенности описания импульсной электрической прочности полимерных диэлектриков
Authors: Адамьян Ю.Э. , Кривошеев С.И. , Магазинов С.Г.
Published: January 2021

The scenario based on the macro molecules field ionization model is proposed to describe the polymer dielectrics pulse breakdown. The decisive role of the real dielectric space-field inhomogeneity on formation of the ionization “sources” and redistribution of charge carries is taken into account. The justification of the choice of the defining model parameters - energy gap width and frequency factor is carried out. The possibility of using these parameters to describe the pulse electric strength of polymers in both uniform and sharply non-uniform electric fields (on the example of polymethylmethaacrylate) is shown.
Znaczenie terminów własnych Ewangelii św. Marka dla jej teologii
Authors: Zbroja Bogdan
Published: January 2021

Terminy własne oznaczają te słowa, których użył tylko św. Marek w Nowym Testamencie, a szereg z nich było znanych z Septuaginty. Obecna książka stanowi czwartą monografię ks. Bogdana Zbroi poświęconą terminologii własnej poszczególnych autorów natchnionych Nowego Testamentu. Pierwszą etapem badań przedstawionym w pracy jest wyszukanie wszystkich terminów własnych Ewangelii św. Marka. Tych słów jest dokładnie 84 i są one przedstawione wraz z ich występowaniem w Ewangelii Markowej w aneksie I. Kolejną czynnością jest klasyfikacja tychże słów na części mowy oraz prezentacja ich tłumaczenia w celu lepszego zrozumienia zakresu ich przesłania. Rozdział drugi skupia uwagę na odszukaniu w całości dzieła św. Marka tych perykop, które posiadają najwięcej procentowego udziału terminów własnych. W przypadku Ewangelii św. Marka z tych perykop, w których pojawia się najwięcej terminologii własnej, wybrano cztery, z każdej sekcji po jednej. Każdy autor Nowego Testamentu, który myślał w stylu semickim, miał możliwość paralelnego doboru obrazów i terminów poprzez zastosowanie tekstu LXX. Odnaleziono 43 słowa z Septuaginty, których mógł użyć w procesie redakcyjnym autor natchniony Ewangelii św. Marka. Czwarty rozdział przybliża wszystkie wspomniane cztery perykopy, po jednej z poszczególnych sekcji Ewangelii, w celu ich głębszego zrozumienia. Tekst Markowy jest odczytywany w tym rozdziale pracy w kontekście Septuaginty.
TAVLAMA BENZETİMİ ALGORİTMASI İLE GENİŞ ÖLÇEKLİ KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARDA LEACH PROTOKOLÜNÜN OPTİMİZASYONU
Authors: GÜLBAŞ Gülşah , ÇETİN Gürcan
Published: January 2021

Kablosuz Algılayıcı Ağ (KAA) yapılarında kullanılan algılayıcı düğümler enerji, hız ve bellek kullanımı açısından sınırlı kapasiteye sahiptirler. Bu sınırlı kapasite KAA’larda her bir veri gönderim çevriminde azalmakta ve sonunda KAA kullanılamaz duruma gelmektedir. Bu çalışmada, LEACH yönlendirme protokolünü kullanan KAA’larda algılayıcı düğümlerin enerji kayıplarını azaltmak ve KAA’nın aktif kalma süresini arttırmak için Tavlama Benzetimi (TB) algoritmasına dayalı bir yöntem sunulmuştur. Yapılan çalışmada, her bir veri aktarım çevriminde kullanılan küme başlarının seçimi LEACH protokolü ile gerçekleştirilmiş, sonrasında ise TB algoritması kullanılarak, seçilen küme başı düğümlerden daha iyi komşu düğümler olup olmadığı araştırılmıştır. Test çalışmalarında, algılayıcı sayısı 100 olan, geniş ölçekli KAA modelleri seçilmiştir. Geliştirilen algoritmanın başarımı; ağın her bir veri aktarımı çevriminde tükettiği enerji ve ağın aktif olduğu süre boyunca gönderdiği veri miktarı açısından MATLAB R2015b yazılımı kullanılarak değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda algılayıcı sayısı 100 olan geniş ölçekli ağlarda ağın toplam yaşam süresi açısından %82 ve veri aktarımı açısından %72.2 verim elde edilmiştir.
YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KALP HASTALIĞININ TESPİTİ
Authors: EKREM Özge , SALMAN Osamah Khaled Musleh , AKSOY Bekir , İNAN Seyit Ahmet
Published: January 2021

Günümüzde teknolojinin hızla gelişmesi ile birlikte yapay zekâ teknikleri de yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Yapay zekâ yöntemleri mühendislik uygulamaları, eğitim, savunma sanayi gibi birçok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Yapay zekânın önemli kullanım alanlarından birisi de sağlık sektörüdür. Sağlık sektörü alanında gerçekleştirilen bu çalışmada açık erişimli bir internet sitesinden (kaggle) elde edilen veri seti kullanılmıştır. Veri seti üzerinde yapay zekâ yöntemleri kullanılarak kalp hastalığının tespiti gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında, Random Forest yöntemi ve Parçacık Sürü Optimizasyonu kullanılarak veri setinde yer alan 303 bireyin kalp hastası olup, olmadığına dair sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Parçacık Sürü Optimizasyonu yöntemi kullanılarak özellik seçimi yapılmış olup rastgele orman yapay zekâ algoritması ile veri seti eğitilmiştir. Rastgele Orman sınıflandırma modeli; doğruluk, özgüllük, duyarlılık, kesinlik, F-ölçüsü, ROC eğrisi ölçütlerinden oluşan performans değerlendirme kriterlerine göre başarı oranı incelenmiştir. Değerlendirme sonucunda Rastgele Orman sınıflandırmanın %86.88 doğruluk, %85.71 özgüllük, %87.87 duyarlılık, %87.87 kesinlik ve %87.87 F-ölçüsü değeri ile başarılı tahmin gerçekleştirdiği belirlenmiştir.
GENERATING REALISTIC IMAGES ON THE COMPUTER THROUGH REAL LUMINOUS INTENSITY DATA AND RADIOSITY METHOD
Authors: ÜNCÜ İsmail Serkan , KAYAKUŞ Mehmet
Published: January 2021

Simulation of luminous distribution and modeling techniques are widely used in generating realistic images. It is performed by modeling the interaction of light with an individual surface and combining emission, transmission and reflection effects among all the surfaces in the environment. In this study, a realistic image was generated in the simulation area created in computer environment by using real luminous intensity data. It was aimed to generate a realistic image of a table and chair in the simulation environment. A goniophotometer was used to obtain the real luminous intensity curves of the luminaire to be used in the simulation environment. Realistic images were generated by using the real luminous intensity data obtained by the goiophotometer through the radiosity method. Radiosity method was used to transfer the luminous intensity data to the computer. The level for stopping the radiosity method was decided through histogram analyses that were performed by using image processing techniques. When the change in the mean brightness value in the histogram value was 1% and below, iteration was stopped by the software. According to the results of the tests performed on the given example, it was observed that the real image could be generated after approximately 3000 iterations and that the change decreased below 1% after this value.
YİNELENEN HATA KAYITLARININ MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DERİN ÖĞRENME YÖNTEMLERİ İLE TESPİT EDİLMESİ
Authors: YÜKSEL Azmi , ÇETİN Doç. Dr. Aydın
Published: January 2021

Bir yazılım, geliştirme, bakım veya kullanım aşamasındayken beklenilen şekilde çalışmaması durumunda ortaya çıkan hatalar teknik ekip veya son kullanıcılar tarafından raporlanmaktadır. Raporlanan hata kayıtları, hatayı raporlayan kişiler tarafından farklı şekillerde sisteme girilse bile aynı hatayı işaret edebilir. Dolayısıyla, raporlanacak olan bir hata kaydının sistemde daha önceden bulunma ihtimali oldukça yüksektir. Hatayı düzeltecek olan geliştiricinin ilgili hata kaydının sisteme daha önce girilmiş olup olmadığını tespit etmesi oldukça yüksek çaba gerektirmektedir. Sisteme girilecek bir hatanın daha önce sistemde var olup olmadığını tespit etmek için otomatik bir tespit mekanizması gerekmektedir. Bu çalışmada, 3 farklı açık kaynak proje için hata kayıtları kullanılarak, yinelenen hata kayıtlarını makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile tespit eden farklı modeller geliştirilmiştir. Çalışmada, kullanılan veri setleri için makine öğrenmesi algoritmalarının ve derin öğrenme yöntemlerinin başarımları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir ve birleşik bir yöntem önerilmiştir. Önerilen birleşik yöntem tekil yöntemlere göre başarıyı en az %7.2 oranında artırmıştır.
MODEL GÜDÜMLÜ YAZILIM GELİŞTİRME YAKLAŞIMI KULLANILARAK MİKRO SERVİS GELİŞTİRİLMESİ
Authors: İÇÖZ Büşra , KALIPSIZ Oya
Published: January 2021

Son yıllarda, monolitik uygulamaların günümüzün hızlı değişimine beklenilen cevabı verememesinin sonucu olarak uygulama geliştirilmesi sırasında mikro servis mimarisi sıklıkla tercih edilir hale gelmiştir. Birçok monolitik uygulama mikro servis mimarisi kullanılarak daha küçük servislere bölünmeye başlanmıştır. Bu durum mikro servis mimarisi ile uygulama geliştirilmesi sırasında farklı yaklaşımların ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Model güdümlü geliştirme yaklaşımı da bunlardan biridir. Bu çalışmada, mikro servis mimari modeli ve model güdümlü mühendislik hakkında genel bilgiler paylaşıldıktan sonra mikro servis mimarisi kullanılarak restful web servislerinin geliştirilmesi sırasında yazılım geliştirme yaşam döngüsünde model güdümlü bir yaklaşım önerilmiştir. Ayrıca, yaklaşımın uygulanabilirliği ve faydaları örnek bir çalışma üzerinden değerlendirilmiştir.
PREDICTING THE LOCATION OF THE UTERINE CERVICAL OS FROM 2D IMAGES WITH CNN
Authors: DANIŞMAN Taner , ÜNCÜ Yiğit Ali , KARAÇAYLI Deniz , BİLGE Uğur , BİRGE Özer , BAKIR Mehmet , GÖKSU Mehmet , ŞİMŞEK Tayup , CANPOLAT Murat
Published: January 2021

In an automated cervical cancer test, the prediction of the location of the cervical os from 2D images is required. Cervical os is the reference point to determine the lesion's location by either using cervical four-quadrant location or by 12 o’clock locations. Precise detection of the cervical os point ensures correct addressing of the lesions. This study used a 6-layer convolutional neural network to predict the center of the cervical os’ coordinates (x,y) on 2D grayscale images. We used a holistic approach without masking any visual element to predict the location of the cervical os. The 2D images were obtained using a telecentric lens and a CCD camera with light wavelengths of 500 550 nanometers. Because of the limited number of image samples (145 images), we used augmentation techniques to increase the training set size by rotating each original image in 1-degree increments from -30 degrees to +30 degrees relative to the center of the image. The 6-layer convolutional neural network was tested on 21 unseen cervix images using augmentation data. The outcomes showed that the image center-based augmentation technique improves the prediction performance. We obtained 2.4 RMSE in predicting the location of the cervical os.
K-ORTALAMALAR TABANLI EN ETKİLİ META-SEZGİSEL KÜMELEME ALGORİTMASININ ARAŞTIRILMASI
Authors: KÖROĞLU Ömer , KAHRAMAN Hamdi
Published: January 2021

Kümeleme uygulamalarında en sık kullanılan algoritmalardan biri olan k-ortalamalar yönteminin tatbik edilmesinde karşılaşılan başlıca zorluk, gözlem sayısına bağlı olarak hesaplama karmaşıklığının artması ve problem için küresel en iyi çözüme yakınsayamamadır. Üstelik problem boyutunun ve karmaşıklığının artması halinde k-ortalamalar yönteminin performansı daha da kötüleşmektedir. Tüm bu nedenlerden ötürü klasik k-ortalamalar prosedürü yerine daha hızlı ve başarılı bir kümeleme algoritması geliştirme çalışmaları önem kazanmaktadır. Meta-sezgisel kümeleme (MSK) algoritmaları bu amaçla geliştirilmişlerdir. MSK algoritmaları sahip oldukları arama yetenekleri sayesinde karmaşık kümeleme problemlerinde yerel çözüm tuzaklarından kurtulabilmekte ve küresel çözüme başarılı bir şekilde yakınsayabilmektedirler. Bu makale çalışmasında literatürde yer alan güncel ve güçlü meta-sezgisel arama (MSA) teknikleri kullanılarak MSK algoritmaları geliştirilmekte ve performansları karşılaştırılarak en etkili yöntem araştırılmaktadır. Bu amaçla güncel ve güçlü MSA teknikleri ile k-ortalamalar yöntemi melezlenerek 10 farklı MSK algoritması geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmaların performanslarını ölçmek için 5 farklı kümeleme veri seti kullanılmıştır. Deneysel çalışmalardan elde edilen veriler istatistiksel test yöntemleri kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz sonuçları, makalede geliştirilen MSK algoritmaları arasında AGDE tabanlı yöntemin hem yakınsama hızı hem de küresel optimum çözüme yakınsama miktarı açısından kümeleme problemlerinde rakiplerine kıyasla üstün bir performansa sahip olduğunu göstermektedir.
TAYLOR SERİSİ İLE ETMEN DAVRANIŞLARININ TAHMİNLENMESİ
Authors: EMEK Sevcan , BORA Şebnem
Published: January 2021

Etmen tabanlı modelleme yaklaşımında, modellenen sistemin davranışının belirlenmesinde etmenler önemli rol oynamaktadır. Etmenler gerçek bir sistem modelinin otonom bileşenleridir. Bir etmen, davranışlarını ve karar verme yeteneğini yöneten bir dizi özellik ve kurala sahip olarak tanımlanmaktadır. Bu çalışmada, etmenlerin bazı davranış kurallarının belirlenmesinde nümerik bir çözüm sunulmaktadır. Model içinde etmenlerin eylemlerini gerçekleştirmesine yön verecek davranış fonksiyonları Taylor serisi yaklaşımı ile ele alınmaktadır. Taylor serisi, başlangıç etmenindeki bir fonksiyon değerini, fonksiyon değeri ve başka bir ajandaki türevleri açısından tahmin edebilmektedir. Etmen tabanlı kesitsel bir model, Taylor serisi açılımı kullanılarak bazı deneysel sonuçlarla incelenmektedir. Etmen tabanlı modelleme yaklaşımı ile sunulan çalışmanın sonuçları karşılaştırıldığında Taylor Serisi, etmenlerin uzaklık noktalarına göre başarılı çözümler elde etmektedir. Bu çalışma, etmen davranışlarına nümerik bir metot yaklaşımı önermesi ile hibrid bir model perspektifi sunmaktadır.
REVIEW OF PERSONNEL SCHEDULE IN TERM OF WORK-LIFE BALANCE
Authors: KORUCA Halil , GULMEZ Esra , GAMOURA Samia , KOCAER Emine
Published: January 2021

Work-life balance (WLB) can be defined as the ability of employees to fulfill their family and work responsibilities smoothly. Accordingly, WLB can be achieved by creating an environment that the individual can determine to keep the conflict between the tasks undertaken by individuals in their work and non-work lives to a minimum. In a study, it was found that 30% of the employees were not satisfied with their job due to long working hours, 21% due to high workload and 16% due to work-related stress. It was observed that 11% of the employees could not devote enough time to their social life (family) and therefore had difficulty in establishing the work-life balance. It is necessary to develop the most appropriate solutions with shift planning for the work success and social life of the employees. For this reason, the software developed was developed in accordance with the WLB of the employees, and programming algorithms were applied in the software with different methods. In this study, the ACO and the PSO literature research were conducted for scheduling problems suitable for the WLB of hospital staff. Scheduling flows were created with the software developed by considering the parameters required for the algorithms. In this study, the ant colony algorithm and the particle swarm algorithm literature research were conducted for scheduling problems suitable for the work-life balance of hospital staff. Scheduling flows were created with the software developed by considering the parameters required for the algorithms.
ARZ-TALEP TABANLI OPTİMİZASYON ALGORİTMASININ FDB YÖNTEMİ İLE İYİLEŞTİRİLMESİ: MÜHENDİSLİK TASARIM PROBLEMLERİ ÜZERİNE KAPSAMLI BİR ARAŞTIRMA
Authors: KATI Mehmet , KAHRAMAN Hamdi
Published: January 2021

Bu makale çalışmasında son zamanlarda geliştirilmiş güncel bir meta-sezgisel arama (MSA) yöntemi olan arz-talep tabanlı (Supply-Demand-Based Optimization, SDO) algoritmasının iyileştirilmiş bir versiyonu geliştirilmektedir. SDO’da arz-talep süreçlerini daha etkili bir şekilde modelleyebilmek amacıyla arama sürecine rehberlik eden çözüm adayları uzaklık-uygunluk dengesi (fitness-distance balance, FDB) yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Geliştirilen FDB-tabanlı SDO algoritmasının performansını test etmek ve doğrulamak amacıyla güncel bir karşılaştırma problemleri havuzu olan CEC 2017 kullanılmıştır. Bu havuzda dört farklı tipte ve otuz adet kısıtsız test problemi bulunmaktadır. Önerilen algoritmanın farklı tiplerdeki ve farklı boyutlardaki arama uzaylarındaki performansını test etmek ve doğrulamak için test problemleri 3/50/100 boyutta tasarlanmıştır. Ayrıca, önerilen FDB-SDO varyasyonlarının kısıtlı mühendislik problemlerindeki performanslarını test etmek ve doğrulamak için ise 20 adet mühendislik tasarım problemi kullanılmıştır. Her iki deneysel çalışmadan elde edilen veriler parametrik olmayan istatistiksel test yöntemleri kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre kısıtlı/kısıtsız, tekmodlu/çokmodlu/melez/komposizyon problem türlerinde ve farklı boyutlarda olmak üzere tüm deneysel çalışmalarda FDB-SDO varyasyonlarının baz algoritmaya kıyasla üstün bir performans sergilemişlerdir. FDB yönteminin tatbik edilmesiyle birlikte SDO algoritmasının prematüre yakınsama problemi çözülmüştür. Önerilen FDBSDO algoritması hassas arama yapabilme, çeşitliliği etkili bir şekilde sağlamaya bilme ve dengeli arama yapabilme yeteneklerine sahiptir. Önerilen FDBSDO’nun kaynak kodu:
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/84560-fdbsdo-an-improved-version-of-supply-demand-optimizer
VİDEO ETİKETLEME UYGULAMALARINDA DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARININ KULLANILMASI ÜZERİNE KAPSAMLI BİR İNCELEME
Authors: ALPAY Özlem , AKCAYOL M. Ali
Published: January 2021

Video etiketleme, otomatik bir şekilde videolar için etiket oluşturma olarak tanımlanmaktadır. Hem bilgisayar görmesi hem de doğal dil yaklaşımlarını birlikte içerdiği için gittikçe ilgi çeken bir alan olmaktadır İfadeleri doğal dilde üretip ve onları görüntü çerçeveleri ile birleştirmek zorlu bir süreçtir. Bu sorunu çözmek için çeşitli yaklaşımlar geliştirilmiştir. Bu çalışmada, video etiketleme araştırmalarındaki gelişmeler hakkında bir literatür çalışması sunulmuştur. İncelenen çalışmalar kullanılan yöntemlere göre farklı kategorilerde incelenmiştir. Yöntemler özetlenmiş, güçlü ve sınırlı yönleri analiz edilmiştir. Derin öğrenme, bu konuda kullanılan en yaygın yöntemlerden biridir. Video etiketleme sistemlerinde derin öğrenme yaklaşımlarının uygulanabilirliği üzerine araştırmalar yapılmıştır. Bu konuda kullanılan veri setleri, performans değerlendirme kriterleri karşılaştırılarak analiz edilmiştir. Derin öğrenme yöntemlerindeki gelişmeler video etiketleme konusunda yeni yaklaşımlar sağlamıştır. Video etiketleme konusunda yapılan çalışmalarda derin öğrenme yöntemlerinin kullanılması ile başarılı sonuçlar elde edilmiştir
NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI SAĞLIK İZLEME SİSTEMLERİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA
Authors: AKLEYLEK Sedat , KILIÇ Erdal , SÖYLEMEZ Burcu , ARUK Ergun , AKSAÇ Ceyda
Published: January 2021

Sağlık sektöründe erken teşhis ya da ön çıkarım yapmak oldukça önemlidir. Bu durum tedavinin kalite ve etkinliği açısından önem taşımakla beraber kritik hastalıklar için de hayati müdahaleler anlamına gelmektedir. Ön çıkarım ve erken teşhisin gerçekleştirilmesi için gerekli en önemli adım verilerin sürekli takibidir. Kişilerin verileri üzerinde sürekli takip ve analiz yapmak anormal durumların anında tespit edilmesini sağlayabilir. Bunu gerçekleştirmek içinse IoT teknolojisi oldukça uygundur. IoT (Nesnelerin İnterneti) ile anlık olarak uzak noktalara yayılabilen anlamlı veriler öngörme kabiliyetini ciddi oranda artırmaktadır. IoT sistemlerinde amaca göre farklı şekilde bulunan sensörler ile oluşturulacak sistemlerin karakteristik özelliğine özgü seçimler yapılarak birçok parametre bilgisi elde edilebilmektedir. Yine bu parametreler IoT teknolojisi sayesinde uzak sistemlere aktarılabilmektedir. Böylece hastalar nerede olursa olsun verilerinin takibi yapılabilmektedir. Sistemde gerçekleştirilmek istenen amaca göre farklı sensörler eklenerek farklı bilgiler elde edilebilmektedir. Bu elde edilen veriler üzerinde çeşitli analiz ve işlemlerle öngörüler gerçekleştirilebilmektedir. Bu çalışmada, sağlık izleme sistemleri üzerine derleme yapılmıştır ve çeşitli önerilerde bulunulmuştur.
YAPAY ZEKA ETİĞİ ÇERÇEVESİNDE GELECEĞİN İŞLETMELERİ: DÖNÜŞÜM VE PARADİGMA DEĞİŞİKLİKLERİ
Authors: KÖSE Utku
Published: January 2021

21. Yüzyıl, Yapay Zeka’nın yenilikçi çözümlerinin günlük hayatta yoğun bir şekilde hissedildiği bir zaman periyodu olmakla birlikte, Yapay Zeka tabanlı teknolojilerin önderliğinde hızla ilerleyen bir yüzyıl olarak hafızalara kazınmış durumdadır. Yapay Zeka insanlığın ve dünyanın geleceğini otonom zeki sistemler üzerinde inşa etmeye devam etmekle beraber, çeşitli endişeleri de beraberinde getirmektedir. Özellikle insanları da paradoksal durumlara iten etik ve ahlaki unsurların zeki sistemler tarafından nasıl değerlendirileceği merak konusu olmakta; hatta bu tür sistemlerin insan hayatına karşı tehdit taşıyıp taşımayacakları da sıklıkla tartışılmaktadır. Açıklamalardan hareketle bu çalışmanın amacı, Yapay Zeka Etiği ölçeğinde geleceğin işletmeleri açısından önem arz edebilecek çeşitli dönüşüm süreçlerini ve aynı zamanda güncel paradigma değişikliklerini ele almaktır. Bu bağlamda, öncelikli olarak Yapay Zeka’nın temellerine ve işletmeler tarafında nasıl uygulandığına yönelik genel bilgiler verilmiş, akabinde etik ölçekte olası problemler ve çözüm önerileri üzerine tartışılmıştır. Çalışmanın geleceğin işletmelerinde Yapay Zeka uygulamalarına ve Yapay Zeka’nın bu çerçevede yönetimine ilişkin çalışmalara ışık tutacağı düşünülmektedir.
Access to Technology and Preferences for an mHealth Intervention to Promote Medication Adherence in Pediatric Acute Lymphoblastic Leukemia: Approach Leveraging Behavior Change Techniques
Authors: Heneghan Mallorie B , Hussain Tasmeen , Barrera Leonardo , Cai Stephanie W , Haugen Maureen , Morgan Elaine , Rossoff Jenna , Weinstein Joanna , Hijiya Nobuko , Cella David , Badawy Sherif M
Published: January 2021

Background

Suboptimal adherence to 6-mercaptopurine (6-MP) is prevalent in pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) and associated with increased risk of relapse. Rapid uptake of personal technology makes mobile health (mHealth) an attractive platform to promote adherence.

Objective

Study objectives were to examine access to mobile technology and preferences for an mHealth intervention to improve medication adherence in pediatric ALL.

Methods

A cross-sectional survey was administered in oncology clinic to parents of children with ALL as well as adolescents and young adults (AYAs) with ALL receiving maintenance chemotherapy.

Results

A total of 49 parents (median age [IQR] 39 [33-42] years; female 76% [37/49]) and 15 patients (median age [IQR] 17 [16-19]; male 80% [12/15]) participated. All parents and AYAs owned electronic tablets, smartphones, or both. Parents’ most endorsed mHealth app features included a list of medications (71%, 35/49), information about 6-MP (71%, 35/49), refill reminders (71%, 35/49), and reminders to take 6-MP (71%, 35/49). AYAs' most endorsed features included refill reminders (73%, 11/15), reminders to take 6-MP (73%, 11/15), and tracking 6-MP (73%, 11/15).

Conclusions

Parents and AYAs reported ubiquitous access to mobile technology and strong interest in multiple adherence-specific mHealth app features. Parents and AYAs provided valuable insight into preferred features for a multifunctional behavioral intervention (mHealth app) to promote medication adherence in pediatric ALL.
From Climate Change to Conflict
Authors: Nowag Lisa
Published: January 2021

In recent years, debate and research on the effects of climate change have intensified. By contributing to natural disasters, sea-level rise and resource scarcity, changes in climate are anticipated to become a significant threat to environmental security. However, existing literature and case studies on the effects of climate change in relation to violence find diverging results. This research note therefore asks if and to what extent climate change can be regarded as a significant contributor to violent conflicts. By investigating climate-related effects on pastoral raiding in North-Western Kenya, the overall relationship between climate change and conflict is analysed on the basis of a practical case study. This analysis supports that climate change is a decisive factor in increasing violence. By multiplying previously existing socio-political tensions and triggering the outbreak of latent conflict, climate change can have impacts on both environmental and civil security. However, its effects are often not directly visible.
The Importance of Human Domain Knowledge and Business Data Analytics to Support Modern Financial Decisions
Authors: Delanoy Ph.D. Nadia , Kasztelnik, Ph.D., MBA, CPA, CTP Karina
Published: January 2021

The purpose of this study is to identify how importance is human domain knowledge and business data analytics to support modern financial decision. Understanding whether social media narratives could provide a value-add to current customer relationship management practices could be quite valuable. Design/methodology/approach-An analysis of the literature was undertaken and based on an assessment of the literature, conceptual states and pragmatic approaches as well as existing theoretical understandings and frameworks. An explorative case study approach based on Yin’s design will be utilized as a framework as well as a demographic survey to distill even further the characteristics of the sampling from a customer, management and social media user perspective. Furthermore, a customer relationship management framework which would include the adjoining of data analytics and social media narratives will be discussed in context of the research findings. This will help researchers and practitioners more readily explore the shared value framework which the study will be based and contribute to a more fulsome consideration of customer relationship management practice shifts within a technological and social media-oriented age. The contributions of this research will also help reiterate the importance of context in data management as well as the importance of the paradigmatic power shifts reflected in consumer usage of social media, product or service offerings, social consciousness and ethical practice as it relates to the influence of consumer intentions and subsequent purchasing intentions.The purpose of this qualitative exploratory case study was to gain common understandings of how importance is human domain knowledge and business data analytics to support modern financial decision. In order to support reliable and valid research, a purposive sample of customer relations managers, business analysts who have customer relations management (CRM) roles, and customers who utilize social media for the purposes of product or service development was attained.
Ногайская Кубань и проблемы внутриполитического развития Крымского ханства середины XVIII в.
Authors:   Kalmyk Scientific Center of the RAS, Sen’ Dmitry V.
Published: January 2021

Introduction. The article chronologically covers the 1740s and 1750s. The period witnessed a rise in confrontational processes in the Crimean Khanate that were intensified by the growing dissatisfaction of the Nogai hordes with restrictive policies of the Crimean Khans. The opposition reached its peak by the late 1750s, and was marked by the Nogai rebellion of 1758 against the Crimean Khan Halim Giray and his sons. Many Kuban Nogais led by the ex-serasker of Kuban Seadet Giray took an active part in the revolt. Goals. The paper seeks to examine the role and place of Nogai Kuban in cross-border processes along the Northwest Caucasus that resulted from nomadic migrations. It is planned to identify the impact of Nogai Kuban (Kuban Horde) on the political and other processes that accompanied activities of the ruling Crimean Khans aimed at strengthening governing structures of their own within the Nogais hordes. Materials and Methods. The article analyzes 18th-century written historical sources, including ones newly introduced into scientific discourse. Those are mainly Russian official papers stored at federal and public archives of the country. The study employs special history research methods, such as the historical/genetic and historical/comparative ones. Results. The Kuban Horde played a key role in the provincial life of Kuban Region, a periphery of the Crimean Khanate. In the mid-18th century, the territory was being increasingly involved into state integration processes by the Girays. For example, the institution of serasker-sultans in Kuban was established. Various representatives of the Giray dynasty actively struggled for the position, including the family of Sultan Bahti Giray that had settled in Kuban. Conclusions. The discovered facts confirm the significance of Sultan Bahti Giray’s family in the life of Kuban Region after 1729. Kuban Nogais actively participated in the Crimean Khanate’s internal policies, and opposed the heavy-handed administrative decisions of the Girays. Their dissatisfaction was actively fueled by ex-seraskers, Gazi Giray and Seadet Giray, the sons of Sultan Bahti Giray. The paper proves Seadet Giray enjoyed a mass support of Kuban Nogais, which largely predetermined ― through pressure on kalga-sultan ― his appointment as serasker in 1755. The study reveals an instant connection between the ‘revolt’ of Bahti Giray’s sons against the Crimean Khan ― and subsequent activities of Kuban Nogais in the rebellion of 1758.
Элистинский курганный могильник: анализ соотношения курганов и погребений раннего и среднего бронзового века
Authors:   Kalmyk Scientific Center of the RAS, Kekeev Erdni A.
Published: January 2021

Introduction. Elista grave field is a largest and most investigated one in the Ergeni Uplands, with the bulk of barrows and burials dated to the Bronze Age. Burial mound sites in the mentioned area are distinguished by linear positioning of tumuli — the most sizeable groups constitute chains of kurgans located transversally along watershed lines. Plateau-like ridges may comprise groups consisting of several parallel kurgan chains. Goals. The study aims at analyzing the correlation (ratio) between kurgans and burials of Early and Middle Bronze Age cultures within the grave field of Elista. Results. The work reveals some specific functions of under-kurgan rooms (space) in different cultures of the examined period. So, burial mounds of the Yamnaya culture contained one central burial each. In the Early Catacomb era, inlet burials were made only in ‘own’ barrows, while the arrived North Caucasian steppe culture gave rise to scattered cases of constructing inlet burials in culturally alien kurgans. Pit-catacomb burials were characterized by somewhat differing use of foreign culture barrows: one such construct virtually demolished the main burial in a Yamnaya kurgan; in another instance, the creation of an inlet burial was followed by heaping quite a plenty of soil which resulted in that the tumulus became several times as large. The distinctive feature is that all the monuments are arranged along the watershed without visible clustering. The largest group is that of kurgans and burials referred to as the East Manych Catacomb culture. Catacomb barrows were inserted into the existing chain, and dimensionally the bulk of them were virtually identical to previous monuments. Conclusions. The analysis shows research of Early and Middle Bronze Age burials should focus not only on quantitative properties in separate kurgans. When it comes to counting inlet burials it is critical to identify the cultural and chronological affiliation of the main burial. Moreover, it is important to obtain additional data, such whether the burial is located inside the tumulus or below the latter, whether there is any trace of later soil heaping, etc. This may be instrumental in discovering additional groups of inlet burials that vary from ‘common’ to ‘elite’ ones and could have been accompanied by several-fold enlargement of the initial (original) tumulus.