bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Molecular Modeling, Synthesis, and preliminary pharmacological evaluation of New Sulfonamide Derivatives as Selective Carbonic Anhydrase XII and IX inhibitors (Research)
Authors: Samer Tareq Jasim  , Monther F. Mahdi
Published: April 2024

New benzene sulfonamide compounds 4–10 was modeled at the molecular level to reveal binding opportunities, bond length, angle, and energy scores in the CA II, CAXII, and CAIX active sites. To test their cytotoxic effect against the AMJ-13 Iraqi breast cancer cell line,
researchers synthesized the promising compounds from 4-(2-mercapto-4-oxoquinazolin-3(4H)-yl) benzene sulfonamide 3. Derivatives 4–10 have IC50 values between 0.10 and 6.47 M, indicating potent action against the AMJ-13 cell line. The most effective of these compounds were numbers 4, 7, and 10. The highest binding scores in the active site of CAXII and CAIX were seen for the most active drugs, which may explain their inhibitory profile.
In Silico Profiling of Histone Deacetylase 8 Inhibitory Activity: A Computational Analysis of Novel Dipeptide-Based Compounds Cross-Linked with Hydroxamic Acid
Authors: Ammash Omer mohammed , Shakir M. Alwan  , Ali R.M. albakaa  , İsmail Alshrif Ibrheam ben Sulaiman
Published: April 2024

This study involved the development of innovative compounds consisting of dipeptide cross-links combined with hydroxamic acid. Our objective was to assess their binding affinities with histone deacetylase 8 (HDAC8) by conducting a docking study, comparing the results with the reference ligand, suberoylanilide hydroxamic acid (SAHA).
Docking scores were measured in terms of ΔG (Kcal/mol), and the recorded scores for compounds 2A-D were found to be higher than that of SAHA, with values of 87.36, 80.46, 79.42, and 74.14, respectively. Notably, compound 2A, a dipeptide consisting of L-tryptophyl-L-tyrosine linked to a hydroxamic acid moiety, exhibited the highest docking score of 87.36. This finding suggests that compound 2A may possess the most potent HDAC8 inhibitory activity among the other designed compounds. Furthermore, we utilized the SwissADME server to predict the physicochemical properties and additional ADME parameters for the designed compounds. The analysis revealed that all investigated compounds exhibited a high potential for passive oral absorption and demonstrated no penetration into the blood-brain barrier. Compound 2A, 2B, and 2D exhibited one Lipinski's rule violation each, whereas Compound 2C demonstrated no such violations in all parameters. Additionally, compounds 2A and 2C exhibited potential as P-glycoprotein (P-gp) substrates. SAHA did not exhibit inhibition of any of the cytochrome P450 (CYP) enzymes used in this study, whereas compounds 2B, 2C and 2D displayed possible inhibitory activities. These compelling findings provide encouraging prospects for the future synthesis of the designed compounds and warrant further evaluation through in vitro and in vivo biological studies.
EFL Classroom Presentation Anxiety and Foreign Language Anxiety Among Chinese College Students: Based on Tobias' Model
Authors: Chen Zeyu
Published: April 2024

This study aimed to explore Chinese college students' anxiety when conducting English presentations and its correlation with anxiety in the three stages of English learning. Using a questionnaire survey, this study collected data on college students' anxiety when performing English presentations and analyzed the relationship between these data and anxiety in the three stages of Tobias' Model. This study is the first to correlate and analyse presentation anxiety with Tobias' Model, which fills the research gap in the related field. The findings show that college students generally have high presentation anxiety and feel anxious at different stages, including input, process and output. In addition, it is found that presentation anxiety is closely related to all stages, with the strongest link to the output stage. Based on the results of the study, this paper puts forward suggestions for the presentation session in the English classroom for college students.
The Impact of Parental Educational Expectations and Parental Education on Adolescent Academics
Authors: Hu Hengyu , Li Lanxia , Ye Yan
Published: April 2024

In today's rapidly developing era, an increasing number of parents hope that their children will have good academic performance and a bright future. Both parental expectations and educational attainment can influence a child's academic level. Excessive expectations can have a negative impact on a child's academic performance, and higher educational attainment can also affect intergenerational expectations. This study is based on data from the China Education Panel Survey (CEPS), using correlation analysis and ANOVA to explore the effects of parental educational expectations and parental educational attainment on the academic performance of adolescents. The results of the study revealed that there is a significant positive correlation between parental expectations and academic performance. However, the impact of parental educational attainment differs between fathers and mothers, with only the mother's educational attainment having an influence on a child's academic performance. We recommend that parents should maintain a moderate level of expectation to ensure that their child's academic performance is at a high level. At the same time, there should be a balance between fathers' and mothers' investment in education.
Blockchain for Distributed Systems Security in Cloud Computing: A Review of Applications and Challenges
Authors: Fadhil Jawaher , Zeebaree Subhi R. M.
Published: April 2024

The blockchain is a technology that utilizes a decentralized and distributed ledger system to enhance security in cloud computing for distributed systems. It has gained significant attention in various applications, including the Internet of Things (IoT) and cloud computing. However, the blockchain has scalability limitations that restrict its ability to handle different types of transactions effectively. On the other hand, cloud computing provides the availability of shared computer system resources on demand, but it faces challenges related to automation, process management, policy, and others. By combining blockchain technology with cloud computing in a unified system, it is possible to improve data integrity, resource management, pricing, fair compensation, and resource allocation. This article examines the applications and challenges of blockchain, emphasizing how it ensures data integrity, transparency, and resistance to tampering. It also explores various use cases to address obstacles like scalability issues and interoperability concerns, providing a comprehensive overview of the intersection between blockchain, distributed systems, and cloud computing security. The integration of cloud computing and blockchain is important for business applications because it offers advantages in terms of privacy, security, and service support. This review provides an extensive and up-to-date summary of the integration of cloud computing and blockchain, highlighting its significance in business contexts.
Optimizing Performance in Distributed Cloud Architectures: A Review of Optimization Techniques and Tools
Authors: Jajan Khalid Ibrahim Khalaf , Subhi R. M. Zeebaree
Published: April 2024

This research paper presents a groundbreaking hybrid transactional/analytical processing (HTAP) architecture designed to revolutionize real-time point cloud data processing, particularly in autonomous driving environments. Integrating elements from both columnar and row-based tables within a spatial database, the proposed architecture offers unparalleled efficiency in managing and updating point cloud data in real-time. The architecture's distributed nature operates through a seamless synergy of Edge and Cloud components. The Edge segment operates within the Robot Operating System (ROS) environment of the vehicle, while the Cloud counterpart functions within the PostgreSQL environment of cloud services. The communication between these components is facilitated by Kafka, ensuring rapid and reliable data transmission. A pivotal aspect of the proposed system lies in its ability to autonomously detect changes in point cloud data over time. This is achieved through a sophisticated algorithm that analyzes dissimilarities in the data, triggering real-time updates in areas where high dissimilarity is detected. The system ensures the maintenance of the latest state of point cloud data, contributing significantly to the generation of safe and optimized routes for autonomous vehicles. In terms of optimization, the paper demonstrates how the HTAP architecture achieves real-time online analytical processing through query parallelization in a distributed database cluster. The system's efficacy is evaluated through simulations conducted in the CloudSim framework, showcasing its scalability, adaptability, and robustness in handling point cloud data processing for a single vehicle. While acknowledging the achievement of the proposed architecture, certain limitations are recognized. The study highlights the need for further investigation into the system's performance under simultaneous analysis and updates from multiple vehicles. Additionally, ensuring seamless scalability and robustness for uninterrupted operation and expansion during runtime is identified as an area requiring further development.
Distributed Architectures for Big Data Analytics in Cloud Computing: A Review of Data-Intensive Computing Paradigm
Authors: Al-Atroshi Chiai , Zeebaree Subhi R.M. Zeebaree
Published: April 2024

Big Data challenges are prevalent in various fields, including economics, business, public administration, national security, and scientific research. While it offers opportunities for productivity and scientific breakthroughs, it also presents challenges in data capture, storage, analysis, and visualization. This paper provides a comprehensive overview of Big Data applications, opportunities, challenges, and current techniques and technologies to address these issues. This study presents a system for managing big data resources using cloud for the development of data-intensive applications. It addresses even the challenges related to technologies that combine cloud computing with other allied technologies and devices.  In addition, the increasing volume, velocity, and variety of data in the era of Big Data necessitate advanced methods for data processing and management. This study delves into the intricacies of data scalability, real-time processing, and the integration of diverse data types. Furthermore, it explores the role of machine learning algorithms and artificial intelligence in extracting meaningful insights from massive datasets.
Distributed Systems for Real-Time Computing in Cloud Environment: A Review of Low-Latency and Time Sensitive Applications
Authors: Abd Alnabe Nisreen , Zeebaree Subhi R. M.
Published: April 2024

As a result of its many benefits, including cost-efficiency, speed, effectiveness, greater performance, and increased security, cloud computing has seen a boom in popularity in recent years. This trend has attracted both consumers and businesses. Being able to process and provide data or services in a quick and effective manner while adhering to low latency and time limits is the hallmark of an efficient distributed system that is designed particularly for real-time computing in cloud environments. It is essential to place a high priority on low latency and time sensitivity while developing and putting into action a distributed system for real-time computing in a cloud environment. In order to fulfil the particular requirements of the application or service, consideration must be given to a number of different aspects. In particular, the topic of load balancing will be discussed in this paper. It is possible to ensure a more effective distribution of workload and reduce latency by using load balancers, which distribute incoming traffic over many servers or instances. The throttled algorithm is believed to be the most efficient load balancing strategy for reducing service delivery delay in cloud computing. This research investigates a hybrid method known as Equally Spread Current Execution (ESCE), which is known for its combination with the throttled algorithm.
Power Sharing at Rooftop Solar PV System Based Community Microgrid Using Helioscope Software
Authors: Zin Thiri , Dr. Wunna Swe
Published: April 2024

Due to increase in use of rooftop solar PV system and increase of electricity price, the power sharing among the prosumers of community microgrid become an interesting research area. This study proposes a power sharing mechanism that captures the interaction within a community microgrid. The efficient management of energy sharing is crucial for the efficient operation of community microgrids. To design rooftop solar PV systems, Helioscope software is employed. One of the key features of Helioscope is its ability to efficiently arrange arrays and blocks of solar panels based on the designated location within the software. The power sharing is obligated to coordinate the sharing of PV energy with maximization of the own profit, while the prosumers are autonomous to maximize their utilities with demand response availability. Finally, a load demand and PV generation mechanism is designed to deal with the uncertainty of PV energy and load consumption.
Crosslingual Transfer Learning for Arabic Story Ending Generation
Authors: Alhussain Arwa , Azmi Aqil
Published: April 2024

In the field of natural language processing, the task of generating story endings (SEG) requires not only a deep understanding of the narrative context but also the ability to formulate coherent conclusions. This study delves into the use of crosslingual transfer learning to address the challenges posed by the scarcity of Arabic data in SEG, proposing the utilization of extensive English story corpora as a solution. We evaluated the efficacy of multilingual models, such as mBART, mT5, and mT0, in generating Arabic story endings, assessing their performance in both zero-shot and few-shot scenarios. Despite the linguistic complexities of Arabic and the inherent challenges of crosslingual transfer, our findings demonstrate the potential of these multilingual models to transcend linguistic barriers, significantly contributing to the domain of natural language processing across different languages. This research has significant implications for generating creative text and improving multilingual natural language processing in resource-limited language contexts
The Industrial Internet of Things (IIoT) and its roles in the Fourth Industrial Revolution: A review
Authors: Saleem Mohammed , Askar Shavan , Ibrahim Media Ali , Othman Mina , Abdullah Nihad
Published: April 2024

The Industrial Internet of Things and Industry 4.0 are now two highly sought-after areas of research and development, attracting significant interest from both academic and industrial sectors. The two ideas, Industry 4.0 and IIoT, share significant similarities, with Industry 4.0 being seen as the use of IIoT specifically in the automation and manufacturing sectors. Within the framework of the present Industry 4.0 paradigm, many growth pathways have emerged, collectively leading to notable enhancements in terms of efficiency, flexibility, communication, adaptability, customization, and modularity in the industrial sector. The Industry 4.0 is rapidly evolving within the framework of the Industrial Internet of Things (IIoT), and the authors are recognizing the necessity for a comprehensive and in-depth overview of the many research areas that are currently expanding. The area will remain intriguing in the foreseeable future due to its significant potential for enhancing the existing industrial technologies. An exhaustive evaluation of the current systems in the automotive sector, emergency response, and chain management on IIoT has been conducted, revealing that IIoT has been widely adopted across several technological domains. Industry 4.0 is the term used to describe the present automation and data sharing trend in businesses. Presently, there is a dearth of agreement about the assessment of an organization's readiness for Industry 4.0. Industry 4.0 encompasses a diverse array of digital technologies that profoundly influence industrial enterprises. The literature on Industry 4.0 has had significant exponential growth during the previous decade. The results of our research confirm the idea of Industry 4.0 as a concept that goes beyond the Smart Manufacturing sector, hence opening up possibilities for collaboration with other interconnected disciplines.
Deep Learning Algorithms for IoT Based Crop Yield Optimization
Authors: Maghdid Souzan , Askar Shavan , Xoshibi Farah , Hamad Soran
Published: April 2024

Precision agriculture, with its objectives of optimizing crop yields, decreasing resource waste, and enhancing overall farm management, has emerged as a revolutionary technology in modern agricultural practices. The advent of deep learning techniques and the Internet of Things (IoT) has brought about a paradigm shift in monitoring, decision-making, and predictive analysis within the agriculture industry. This review paper investigates the relationship between deep learning, the (IoT), and agriculture, with an emphasis on how these three domains might work together to optimize crop yields through intelligent decision-making. The integration of deep learning techniques with  (IoT) technology for precision agriculture is thoroughly analyzed in this study, covering recent developments, obstacles, and possible solutions. The paper investigates the role of deep learning algorithms in analyzing the vast amounts of data generated by IoT devices in agriculture. It scrutinizes various deep learning models such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and their variants applied for crop disease detection, yield prediction, weed identification, and other crucial tasks. Furthermore, this review critically examines the integration of IoT-generated data with deep learning models, highlighting the synergistic benefits in enhancing agricultural decision-making, resource allocation, and predictive analytics. This review underscores the pivotal role of IoT and deep learning techniques in revolutionizing precision agriculture. It emphasizes the need for interdisciplinary collaboration among agronomists, data scientists, and engineers to harness the full potential of these technologies for sustainable and efficient farming practices.
Signal Propagation and Path- Loss in 6G Mobile Telecommunication System
Authors: Soran Zhala , Askar Shavan , Khosnawi Dilshad , Saeed Hasan
Published: April 2024

As previous we know about many types of generation like (2G,3G and 4G network), and also it has been developed to the fifth – generation mobile communication system. Compare with 5G, 6G will be faster and lower latency, in 6G era, the theoretical network speed will reach to 1Tbps. That is 100 times the speed of the 5G, which is 10,000 times the speed of the current 4G. 5G is officially commercialized in 2019, but 5G has no yet covered a large area and have problems with high tariffs and incomplete network coverage ,6G network makes up for these problems. The 6G is through the integration of ground base stations and satellite communications, thus covering the whole world, it is also the real coverage. But also, there’s some issues with 6G networks, like here in this article I will explain the propagation signal for 6G and I will talk about path loss signals because it uses sub-millimeter waves or tera-hertz waves to make faster connection but it will cause so much issues in propagation filed. And explained how to address path-loss challenge.
Fog Computing in Next Generation Networks: A Review
Authors: Khosnawi Dilshad , Askar Shavan , Soran Zhala , Saeed Hasan
Published: April 2024

Cloud, Edge, and Fog computing has recently attracted significant attention in both industry and academia. However, finding their definition in computing paradigms and the correlation between them is difficult. In order to support modern computing systems, the cloud, edge devices, and fog computing offer high-quality services, lower latency, multi-tenancy, mobility support, and many other features. Fog/edge computing is an emerging computing paradigm that uses decentralized resources at the edge of a network to process data closer to user devices, like smartphones and tablets, as an alternative to using remote and centralized cloud data center resources. Fog networking or fogging is one of the best used models recently. By addressing this issue, this work serves as a valuable resource for those who will come after. Initially, we present an overview modern computing models and associated areas of interest research. After that, we discuss each paradigm. After that, we go into great detail about fog computing, highlighting its exceptional function as the link between edge, cloud, and IoT computing. Finally, we briefly outline open research questions and future directions in Edge, Fog, Cloud, and IoT computing.
Enhancing Problem-Solving Learning Models: A Review from the Lens of Independent Learning in the Post-Pandemic Era
Authors: Elsa Sabrina  , Ambiyar  , Wulansari Rizky Ema
Published: April 2024

This research aims to explore the optimization of the problem-solving learning model within the context of independent learning in the post-pandemic era. Utilizing a systematic literature review method and the PRISMA model, the study identifies 25 pertinent articles concerning the implementation of the problem-solving learning model in independent learning. The analysis indicates that applying this model positively impacts students' critical thinking abilities, enhances creativity, and reinforces communication and collaboration skills. From an independent learning standpoint, the problem-solving learning model grants students the autonomy to cultivate creative thinking patterns and fosters heightened engagement in the learning process. The study also highlights adapting the model to online learning, with teachers as facilitators. In conclusion, these findings underscore the effectiveness of the problem-solving learning model in independent learning, especially in the post-pandemic era. They also offer valuable insights for educators and policymakers to develop adaptive learning strategies suited to the current educational environment.
Feature Selection using Extra Trees for Breast Cancer Prediction
Authors: Awadelkarim Shahad
Published: April 2024

Breast cancer is a disease that seriously threatens women's health. It is considering a common death cause in women. Machine learning has made significant progress in recent years to improve the effectiveness of early diagnosis of various diseases. Accurate predication and detection help decrease the death rate of breast cancer. This paper aims to predict breast cancer using several machine-learning techniques. The idea is to lower the number of features in the Wisconsin Breast Cancer Dataset (WCDB) and use it for prediction. The study used the extra trees method for feature selection and Random forest, Logistic regression, and Support Vector Machine (SVM) for testing the dataset. According to the results, SVM achieved the best performance among the other models with 98% accuracy. The proposed method in this study proved its effectiveness in breast cancer prediction.
Трансформація поглядів провідних акторів щодо надання гарантій воєнної безпеки Україні після російсько-української війни за результатами аналізу основних воєнно-політичних подій у світі у травні – грудні 2023 р.
Authors: Буданов К. О. , Зайцев В. В. , Романов О. М. , Комаров В. С.
Published: April 2024

У статті проаналізовані основні воєнно-політичні події за травень – грудень 2023 р. за участю провідних акторів, результати висвітлення та обговорення питання надання гарантій воєнної безпеки на таких зустрічах, як саміт «Великої сімки» (G7), саміт НАТО у Вільнюсі, саміт лідерів країн БРІКС, саміт «Великої двадцятки» (G20), засідання ХХ Міжнародного дискусійного клубу «Валдай», засідання Парламентської асамблеї НАТО, 16-те засідання Контактної групи з питань оборони України (формат «Рамштайн»), саміт Азійсько-Тихоокеанського економічного співробітництва (АТЕС). Розгляд російсько-української війни як елементу геополітики в основних політичних та економічних подіях глобального рівня у травні – грудні 2023 р. характеризує та окреслює умови й можливі формати, в яких наша держава може одержати гарантії воєнної безпеки в найближчій та середньостроковій перспективі.
Погляд Росії на війну проти України
Authors: Хміль В. В.
Published: April 2024

У статті пропонується частковий аналіз війни Росії в Україні на основі стратегічних декларацій Росії та реальної військової стратегії, реалізованої під час повномасштабного вторгнення в Україну, починаючи з 24 лютого 2022 року. У статті автор показує побудову російської військової стратегії через її ключові елементи, такі як цілі, шляхи та засоби її реалізації.
Corrigendum
Authors: Mechanical Engineering Periodica Polytechnica
Published: April 2024

Viktor Józsa, Dávid Csemány "Evaporation of Renewable Fuels in a Lean Premixed Prevaporized Burner", 60(2), pp. 82–88, 2016. (in this issue)https://doi.org/10.3311/PPme.8564When the above article was first published online Fig. 2 was incorrect. This has now been corrected in the online version. The correct version of Fig. 2 is published here.
РОЛЬ ПРЕЗУМПЦІЇ НЕВИНУВАТОСТІ ЯК КОНСТИТУЦІЙНОЇ ЗАСАДИ У СФЕРІ КРИМІНАЛЬНОГО СУДОЧИНСТВА
Authors: Любавіна В. П. , Пустовой Л. Ю.
Published: April 2024

У статті досліджено сутність і зміст конституційного принципу презумпції невинуватості та забезпечення доведеності вини. Визначено його місце та роль у сфері кримінального судочинства. Аргументовано думку про те, що саме принцип презумпції невинуватості та забезпечення доведеності вини є важливою конституційною засадою і своєрідно фундаментальною, базовою у правовій системі України, адже вона має конституційне підґрунтя та передбачена в окремих статтях Основного Закону нашої держави. А отже, без сумніву, обов’язковою для дотримання у кримінальному процесі. Презумпція невинуватості слугує запорукою гарантій у кожному кримінальному провадженні. Її сутність полягає в тому, що будь-яке висунуте проти особи обвинувачення має бути обґрунтоване та надійно доведене.

Належна реалізація принципу презумпції невинуватості сприяє виконанню завдань кримінального судочинства у сфері охорони прав учасників кримінального провадження, а також забезпечення швидкого, повного та неупередженого розслідування і судового розгляду з тим, щоб кожний, хто вчинив кримінальне правопорушення, був притягнутий до відповідальності в міру своєї вини, жоден невинуватий не був обвинувачений або засуджений. Презумпція невинуватості забезпечує також право особи, щодо якої сформульовано обвинувачення, на незалежний і безсторонній суд, оскільки принцип презумпції невинуватості є одним із елементів справедливого судового розгляду. З огляду на актуальність досліджуваного питання виникає наукова та практична потреба подальшого поглибленого вивчення й аналізу проблемних аспектів реалізації принципу презумпції невинуватості у кримінальному судочинстві.
КРИМІНАЛЬНО-ПРАВОВИЙ АСПЕКТ РОЗМЕЖУВАННЯ ПРИЙНЯТТЯ ПРОПОЗИЦІЇ, ОБІЦЯНКИ ТА ОДЕРЖАННЯ СЛУЖБОВОЮ ОСОБОЮ НЕПРАВОМІРНОЇ ВИГОДИ
Authors: Пушкар О. А.
Published: April 2024

Статтю присвячено кримінально-правовим аспектам розмежування прийняття пропозиції, обіцянки та одержання неправомірної вигоди службовою особою. Автор, досліджуючи цю тему, аналізує юридичний контекст, в якому застосовуються зазначені поняття, і вивчає відповідні законодавчі акти, а також доктринальні підходи до розуміння критеріїв розмежування різних форм об’єктивної сторони кримінального правопорушення, передбаченого статтею 368 Кримінального кодексу України.

Окрема увага у статті приділяється висвітленню ключових аспектів розмежування між прийняттям пропозиції та прийняттям обіцянки неправомірної вимоги, які є окремими формами об’єктивної сторони кримінального правопорушення, передбаченого статтею 368 Кримінального кодексу України. Автором доведено, що об’єктивна сторона досліджуваного кримінального правопорушення може виражатися як у формі протиправної дії, так і протиправної бездіяльності.

У статті проведено дослідження кожної з визначених форм об’єктивної сторони прийняття пропозиції, обіцянки або одержання неправомірної вигоди службовою особою на правові аспекти аналізу положень Кримінального кодексу України.

Автор звертає увагу на те, що ключовим критерієм відмежування отримання пропозиції та отримання обіцянки неправомірної вигоди є те, що прийняття пропозиції стосується згоди на умови угоди, тоді як прийняття обіцянки неправомірної вигоди вказує на отримання та використання неправомірно одержаної користі.

Аргументовано, що, на відміну від одержання обіцянки або пропозиції неправомірної вигоди, фактичне одержання неправомірної вигоди полягає в тому, що дія щодо набуття особою вигоди чи користі на її адресу або на адресу третьої особи відбулася фактично, тобто є завершеною.

Доведено, що одержання пропозиції неправомірної вигоди виражається в тому, що особа погоджується, активно або пасивно, на пропозицію щодо отримання неправомірної вигоди.
МІЖНАРОДНИЙ ДОСВІД ВИКОРИСТАННЯ СПЕЦІАЛЬНИХ ЗНАНЬ ПІД ЧАС РОЗСЛІДУВАННЯ ПРАВОПОРУШЕНЬ ПРОТИ ДОВКІЛЛЯ
Authors: Лазебний А. М. , Паланська Б. І.
Published: April 2024

У науковій статті визначено поняття «спеціальних знань» та їх значення під час розслідування кримінальних правопорушень. Розглянуто міжнародний досвід використання спеціальних знань у правоохоронних органах під час розслідування правопорушень проти довкілля та їх вплив на боротьбу з екологічними правопорушеннями у таких зарубіжних країнах, як Сполучені Штати Америки, Великобританія, Німеччина, Італія, встановлено особливості такого застосування.

Встановлено, що спеціальні знання – це професійні знання та вміння в галузі науки, техніки, мистецтва, що необхідні для розв’язання питань, які виникають у ході досудового розслідування кримінальних проваджень та розгляду їх матеріалів у суді. Вони охоплюють глибоке розуміння методів і технік, які використовуються під час розслідування кримінальних правопорушень, а також експертні знання з різних сфер, які можуть бути застосовані для збору, аналізу та інтерпретації доказів.

Окреслено основні напрями діяльності зарубіжних спеціалістів та експертів під час їхнього залучення до розкриття кримінальних правопорушень проти довкілля. Насамперед визначено важливість застосування нормативної бази та дотримання міжнародних стандартів, стимулювання функціонування екологічних департаментів, служб, природоохоронних агенцій та екологічної поліції, а також використання спеціальних знань під час проведення екологічних експертиз та моніторингу навколишнього середовища.

Обґрунтовано необхідність залучення спеціалістів та використання їхніх знань для ефективного виявлення та розслідування порушень екологічних законів, притягнення винних до відповідальності, а також розробки стратегії для відновлення природних ресурсів і збереження природного фонду.

Зазначено про актуальність запозичення для нашої країни міжнародного досвіду використання спеціальних знань під час розслідування правопорушень проти довкілля, адже доведено важливість співпраці між країнами та спеціалістами з різних галузей для захисту навколишнього середовища та забезпечення дотримання екологічних стандартів.
ОСОБЛИВОСТІ ДОСУДОВОГО РОЗСЛІДУВАННЯ КРИМІНАЛЬНИХ ПРАВОПОРУШЕНЬ, ПОВ’ЯЗАНИХ З ТОРГІВЛЕЮ ЛЮДЬМИ
Authors: Лугіна Н. А. , Гонцовська Л. В.
Published: April 2024

У статті досліджуються особливості досудового розслідування кримінальних правопорушень, пов’язаних з торгівлею людьми, в теоретичній та практичній площині. Обґрунтовано актуальність досліджуваної теми з точки зору значного збільшення випадків вчинення кримінальних правопорушень, пов’язаних з торгівлею людьми. Проаналізовано чинне кримінальне процесуальне законодавство України, що стосується досудового розслідування таких кримінальних правопорушень.

Здійснено аналіз початкового етапу кримінального провадження під час розслідування кримінальних правопорушень, пов’язаних з торгівлею людьми, як першої стадії досудового розслідування. Встановлено, що найбільш характерною рисою початку кримінального провадження за фактом торгівлі людьми є проблемно-ситуаційний характер, зумовлений латентністю даного кримінального правопорушення. Окреслено особливість досудового розслідування кримінальних правопорушень, пов’язаних з торгівлею людьми, яка полягає в тому, що на момент внесення відомостей до ЄРДР склад такого кримінального правопорушення, як торгівля людьми, може бути неоднозначно визнаний і тому може бути розпочате розслідування інших кримінальних правопорушень, які можуть бути пов’язані з торгівлею людьми. Проаналізовано слідчі (розшукові) дії та негласні слідчі (розшукові) дії, які найчастіше проводяться під час досудового розслідування кримінальних правопорушень, пов’язаних з торгівлею людьми. До першої групи було виокремлено: затримання і допити підозрюваних, допити потерпілих, допити свідків, пред’явлення для впізнання підозрюваних, обшуки, огляд місця події. Констатовано, що основними негласними слідчими (розшуковими) діями, які важливі під час розслідування таких кримінальних правопорушень, є аудіо-, відеоконтроль особи та спостереження за особою, річчю або місцем. Крім того, в статті проаналізовано експертизи, які проводяться під час розслідування такої групи кримінальні правопорушення. Зокрема, найбільш затребуваними вважаємо судово-медичну, судово-психологічну та судово-психіатричну експертизи.
ПОНЯТІЙНИЙ АПАРАТ СУДОВОГО ПРОВАДЖЕННЯ В УКРАЇНІ
Authors: Михайлюк М. М.
Published: April 2024

У статті досліджено понятійний апарат судового провадження в Україні. Автором наголошено, що реформаційні зміни у сфері кримінального провадження мають на меті впровадження засад, визначених у Конституції України, які визнають найвищою соціальною цінністю права людини на її життя, гідність, честь та безпеку (згідно зі статтею 3 Конституції України). Законодавче забезпечення цих засад базується передусім на визначених у кримінальному процесуальному законі та теорії кримінального процесуального права категоріях та поняттях з метою оптимізації проведення судових розглядів.

Зазначено, що, зважаючи на очевидний факт, що норми як у КПК України, так і в Конституції України мають недоліки методологічного, процесуального і техніко-юридичного характеру, це дає підстави для висновку про актуальність зазначеної проблеми.

Водночас у цьому аспекті важливим є те, що правові відносини, пов’язані з розглядом справ за фактом і наслідками кримінальних правопорушень, регулюються кодексами, назви яких містять ключове слово «кримінальний». Саме ці відносини отримали назву «кримінальне провадження», і весь апарат термінів, що базується на цих поняттях, також містить термін «кримінальний». Однак варто врахувати, що термін «кримінальний» перекладається як «злочинний». Таке розуміння визначених реалій залишає сумніви – чи є цей підхід правильним? Адже подвійне значення слова «кримінальний» може спотворювати справжнє розуміння зазначених реалій та ускладнювати сприйняття понятійно-правових конструкцій, долучених у цей апарат. Це свідчить про техніко-юридичну недолікатість і відсутність авторитету, породжуючи проблеми як методологічного, так і практичного характеру.

Зроблено висновок, що перспективним напрямком удосконалення понятійного апарату кримінального провадження є максимальне наближення правових категорій, які використовує теорія процесуального права та наука кримінального процесу, до правових понять та їхніх систем у кримінальному процесуальному законі.
СУТНІСНЕ РОЗУМІННЯ ТА ПРИРОДА ПОНЯТТЯ «ГІБРИДНА ВІЙНА» В СУЧАСНІЙ ДОКТРИНІ МІЖНАРОДНОГО ПРАВА
Authors: Глух М. В. , Гончаренко М. В.
Published: April 2024

У цій статті досліджується «гібридна війна» як нова форма міжнародного збройного конфлікту в сучасних міжнародних відносинах. Автори розглядають поняття, природу та сутнісне розуміння явища «гібридної війни» з метою вироблення способів протидії гібридній війні. У статті зазначається, що відсутність універсальної дефініції «гібридна війна» ускладнює визначення відповідальності за вчинення агресії. Автори вважають, що узгоджена дефініція сприятиме запобіганню злочинам агресії у формі гібридної війни. Водночас автори визначають, що міжнародне право стикається з викликами, пов’язаними з регулюванням та визначенням норм і правил у цьому новому контексті гібридних загроз. Розуміння «рамок» гібридних конфліктів є актуальним завданням у контексті сучасної геополітичної динаміки.

Аргументовано, що в сучасному світі, де геополітичні взаємини набувають нових реалій, гібридна війна стає дедалі ефективнішим інструментом для сильних держав з наявним ресурсом. Цей вид конфлікту, який поєднує різноманітні аспекти, такі як інформаційна боротьба, кібератаки, дипломатичні впливи та військові дії, дає можливість лише державам з великими ресурсами виявляти свою владу та вплив на міжнародній арені.

Сильні держави, маючи великі економічні, технологічні та військові ресурси, можуть ефективно використовувати гібридні стратегії для досягнення своїх політичних та геостратегічних цілей. Здатність поєднувати різні аспекти впливу дає змогу їм маневрувати в умовах сучасного геополітичного ландшафту, де прозорість інформації та технологічна розвиненість відіграють вирішальну роль.
ПРАВОВІ ПІДСТАВИ ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ ЗА ПОРУШЕННЯ ПОДАТКОВОГО ЗАКОНОДАВСТВА
Authors: Терепа С. В.
Published: April 2024

У статті проаналізовано правові основи, що визначають види та підстави відповідальності за порушення податкового законодавства. Зазначено, що державний примус у податковій сфері реалізується за допомогою встановленого законодавством механізму юридичної відповідальності. Акцентовано увагу на специфічних ознаках, притаманних відповідальності за порушення податкового законодавства.

Встановлено, що відповідно до Податкового кодексу України за порушення податкового законодавства до платників податків та інших суб’єктів податкових правопорушень може бути застосовано фінансову, адміністративну та кримінальну відповідальність залежно від складу правопорушення та ступеня його суспільної небезпеки.

Аналіз правових підстав відповідальності за порушення податкового законодавства здійснено з використанням інтегративного підходу, який охоплює комплексне застосування надбань правової науки в таких галузях, як податкове право, адміністративне право та кримінальне право.

З’ясовано, що фінансова відповідальність застосовується за вчинення податкового правопорушення згідно з Податковим кодексом України в одній з таких двох форм – фінансових штрафів або пені, або одночасно. Окрему увагу приділено характеристиці суб’єктів податкових правопорушень. Зазначено, що протягом 2018–2023 рр. до глави 11 Податкового кодексу України було внесено ряд змін щодо виокремлення спеціальних суб’єктів податкових правопорушень.

Проаналізовано окремі аспекти адміністративної відповідальності за порушення правил у сфері оподаткування. Виокремлено низку складів адміністративних правопорушень у податковій сфері, передбачених Кодексом України про адміністративні правопорушення.

Дано характеристику кримінальній відповідальності за ухилення від сплати податків і зборів, передбачену статтею 212 Кримінального кодексу України.

Зроблено висновок про те, що особливістю відповідальності за порушення податкового законодавства є її компенсаційно-каральний характер.
Psychometric evaluation of the Bengali brief pain inventory in a sample of Bangladeshi cancer patients
Authors: Rahaman Md Ashiquir , Khatun Mosammat Nazma
Published: April 2024

Pain is a common complain among oncology patients, and success of its management requires accurate assessment. However, the status of pain treatment in Bangladesh is largely undocumented. The purpose of this study was to evaluate the psychometric properties of the Bengali version of Brief Pain Inventory (BPI-Bengali) in a Bangladeshi sample of cancer patients. BPI-Bengali and the Questionnaire on Stress in Cancer Patients Revised (QSC-R 23) were administered to a convenience sample of 60 adult oncology patients receiving pain treatment. Cronbach alpha coefficients were 0.89 and 0.94 for the severity and interference items respectively. The Pearson correlation coefficients for the test-retest stability were 0.65 (p<0.01) for the pain intensity scale and 0.88 (p<0.01) for the pain interference scale. Exploratory factor analysis (EFA) yielded two components, indicating pain severity and interference clusters by explaining 75% of the variance. The confirmatory factor analysis indicated the model as moderate fit to the data (CFI=0.89, RMSEA=0.16). Convergent validity of the pain severity and interference was demonstrated by significant correlations with stress level (r=0.67, p<0.01), (r=0.66, p<0.01). The findings of this study support the psychometric properties of Bengali BPI among cancer population in terms of validity, reliability and factor structure.
Dhaka Univ. J. Biol. Sci. 33(1): 99-108, 2024 (January)
Assessing the relationship of prospective, retrospective, and everyday memory with cognitive failure among Bangladeshi adults
Authors: Bakul Fariea , Roy Mollika , Aktar Sanjida , Karmaker Chhanda
Published: April 2024

Memory has a profound impact on every aspect of who we are. The present study explored the extent to which deficits in everyday memory (EM), prospective memory (PM), and retrospective memory (RM) serve as predictive indicators of cognitive failure (CF) in the context of the Bangladeshi population, as well as to identify differences for the variables across various age cohorts and genders. A total of 352 participants took part in the cross-sectional survey of PM, RM, EM, CF, and the demographic questionnaire package. The main goal of this study was accomplished by the findings, which showed a positive link between CF and EM, PM, and RM. Additionally, the results show that while deficiencies in RM have a somewhat smaller correlation with CF, lapses in EM and PM primarily serve as predictive indications of CF. The results of the current study reveal a recurrent pattern of memory recall and cognitive failure, where men are doing generally better than those of women. A noteworthy finding was the superior performance of middle-aged adults in comparison to their younger counterparts. Hence the majority of memory research is conducted on Western or European people, therefore the current study and its findings can serve as a strong starting point for determining the reasons, nature, and direction of the correlations between memory types and cognitive failures.
Dhaka Univ. J. Biol. Sci. 33(1): 133-142, 2024 (January)
A taxonomic survey of pteridophytic flora of Lalmai Pahar and Mainamati of Cumilla district, Bangladesh
Authors: Tabassum Nadra , Tabassum Nadra , Begum Momtaz
Published: April 2024

This study aims to investigate the pteridophytic flora of the Lalmai Pahar, Mainamati, located at the Cumilla district of Bangladesh. Despite the absence of extensive pteridophyte surveys in this hilly forest, it is known to harbour a diverse range of pteridophyte species. This study presents a survey of the pteridophyte diversity within the specified area, documenting a total of 27 taxa. The voucher specimens have been deposited at the Salar Khan Herbarium, Department of Botany at the University of Dhaka.
Dhaka Univ. J. Biol. Sci. 33(1): 1-21, 2024 (January)
Efficacy of Brolucizumab in Polyp Regression of Treatment-Naive Polypoidal Choroidal Vasculopathy and Its Effect on 1-Year Treatment Outcome
Authors: Lee Seung Hun , Park Hyo Song , Han Jung Woo
Published: April 2024

Purpose: To evaluate the efficacy of intravitreal brolucizumab in polyp regression of treatment-naive polypoidal choroidal vasculopathy (PCV) patients and its effect on 1-year treatment outcome.Methods: Medical records of 31 treatment-naive PCV patients, who received three monthly intravitreal brolucizumab injections followed by as-needed injections for at least a year, were retrospectively reviewed. Visual and anatomical outcomes were evaluated at 3, 6, and 12 months. Complete polyp regression rate and percentage change of vascular lesion and polyp area were evaluated after three monthly injections of brolucizumab. The effect of complete polyp regression and the impact of vascular lesion and polyp reduction rate on 1-year treatment outcome were also evaluated.Results: In terms of visual outcome, best-corrected visual acuity significantly improved after 12-month follow-up (p < 0.001). In terms of anatomical outcome, central macular thickness (CMT) and central choroidal thickness significantly decreased after 12-month follow-up (p < 0.001). Complete polyp regression was observed in 23 patients (74.2%) after three monthly injections. Group with complete polyp regression had a higher rate of achieving dry macula at 3 months (p = 0.026) and fewer number of injections (p < 0.001) compared to the group without complete polyp regression. Higher polyp reduction rate was significantly associated with higher CMT change from baseline at 3 months (p = 0.048) while higher vascular lesion reduction rate was significantly associated with higher CMT change from baseline at 12 months (p = 0.031) and fewer number of injections (p = 0.012).Conclusions: Intravitreal brolucizumab injection effectively improved visual and anatomical outcomes and achieved significant polyp regression in treatment-naive PCV patients. Complete polyp regression and the reduction rate of vascular lesion size and polyp size after loading injection significantly influence the treatment outcome of PCV patients. However, careful monitoring and preoperative warning is warranted due to occurrence of brolucizumab-related IOI.
Morfologia de acessos de açaizeiro (Euterpe spp) híbridos interespecíficos do Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental
Authors: Lima Leidiane de Cássia de Sousa , Oliveira Maria do Socorro Padilha de , Lima Thamara Moura
Published: April 2024

O objetivo deste trabalho foi avaliar acessos de açaizeiro híbridos interespecíficos entre E. oleracea Mart e E. precatoria Mart, com vista a obter informações sobre complementariedade e/ou superioridade em relação a seus parentais, a fim de subsidiar o programa de melhoramento genético. Foram avaliadas 48 plantas de dois acessos híbridos para 31 caracteres morfológicos: seis da planta, sete da inflorescência, sete de cacho e onze de frutos. As análises preliminares foram obtidas através de teste de médias e seus desempenhos comparados com os híbridos H1 e H2. Para os caracteres da planta foi evidenciada a predominância materna, com caule do tipo multicaule, mas com redução do número de estipes por planta, entrenós longos e maior número de folhas. Quanto aos caracteres da inflorescência, de cacho e frutos, estes apresentaram também predomínio materno, porém com redução no rendimento de frutos por cacho e no peso de cem frutos, esse último de expressão paterna. Exibiram também menor peso de fruto e semente, além de apresentarem coloração violácea na parte comestível, sugerindo maior teor de antocianinas, como o progenitor masculino. Algumas plantas desses acessos apresentaram a fecundação dos três lóculos do ovário. Pode-se considerar que os acessos híbridos interespecíficos de açaizeiro possuem predomínio do caráter materno. Tais informações serão úteis para subsidiar novas ações no melhoramento genético do açaizeiro.