bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
IoT based technological support for moisture stress experimental study on plants with stress prediction using deep learning
Authors: Selvaraj Sunil Kumar , Bhat Pundikai Venkatramana
Published: April 2024

BACKGROUND: The increased depletion of ground water resources poses the risk of higher moisture stress environment for agriculture crops. The rapid increase in the moisture stress situation imposes the need of efficient agricultural research on determining the impact of moisture stress on variety of crops. OBJECTIVE: The prime objective of the proposed work is building an IoT based Plant Phenotyping Device for moisture stress experimental study on variety of crops with deep learning model for stress response detection. METHODS: In this work, IoT technology is used for building a proposed system for conducting the moisture stress experiments on plants and adopting the image processing and convolution neural network based model for stress prediction. RESULTS: The accuracy of the proposed system was experimentally evaluated and empirical results were satisfactory in maintaining the desired level of moisture stress. Performance analysis of LeNet, AlexNet, customized AlexNet and GoogLeNet CNN models were carried out with hyper-parameters variations on the leaf images. GoogLeNet achieved a better validation accuracy of 96% among other models. The trained GoogLeNet model is used for predicting the moisture stress response and predicted results were matched with manual observation of stress response. SIGNIFICANCE: The affirmative results of proposed system would increases its adoption for in-house precision agriculture and also for conducting various moisture stress experiments on variety of crops. The confirmative detection of moisture stress tolerance level of plant provides knowledge on minimum level of water requirement for plant growth, which in-turn save the water by avoiding excess watering to plants.
Linear diophantine fuzzy Aczel-Alsina aggregation operators by using fuzzy-C means clustering algorithm
Authors: Shehzadi Maham , Fahmi Aliya , Abdeljawad Thabet , Khan Aziz
Published: April 2024

This paper investigates the detailed analysis of linear diophantine fuzzy Aczel-Alsina aggregation operators, enhancing their efficacy and computational efficiency while aggregating fuzzy data by using the fuzzy C-means (FCM) method. The primary goal is to look at the practical uses and theoretical foundations of these operators in the context of fuzzy systems. The aggregation process is optimised using the FCM algorithm, which divides data into clusters iteratively. This reduces computer complexity and enables more dependable aggregation. The mathematical underpinnings of Linear Diophantine Fuzzy Aczel-Alsina aggregation operators are thoroughly examined in this study, along with an explanation of their purpose in handling imprecise and uncertain data. It also investigates the integration of the FCM method, assessing its impact on simplifying the aggregation procedure, reducing algorithmic complexity, and improving the accuracy of aggregating fuzzy data sets. This work illuminates these operators performance and future directions through extensive computational experiments and empirical analysis. It provides an extensive framework that shows the recommended strategy’s effectiveness and use in a variety of real-world scenarios. We obtain our ultimate outcomes through experimental investigation, which we use to inform future work and research. The purpose of the study is to offer academics and practitioners insights on how to improve information fusion techniques and decision-making processes.
Hybrid anomaly detection: Leveraging autoencoder for feature learning and random forest neural network for discriminative classification
Authors: Maheswari M. , Anitha D. , Sharma Aditi , Kaur Kiranpreet , Balamurugan V. , Garikapati Bindu , Dineshkumar R. , Karunakaran P.
Published: April 2024

Anomaly detection, a critical aspect of data analysis and cybersecurity, aims to identify unusual patterns that deviate from the expected norm. In this study, we propose a hybrid approach that combines the strengths of Autoencoder neural networks and Multiclass Support Vector Machines (SVM) for robust anomaly detection. The Autoencoder is utilized for feature learning and extraction, capturing intricate patterns in the data, while the Multiclass SVM provides a discriminative classification mechanism to distinguish anomalies from normal patterns. Specifically, the Autoencoder is trained on normal data to acquire a compact and efficient representation of the underlying patterns, with the reconstruction errors serving as indicative measures of anomalies. Concurrently, a Multiclass SVM is trained to classify instances into multiple classes, including an anomaly class. The anomaly scores from the Autoencoder and the decision function of the Multiclass SVM, along with that of the Random Forest Neural Network (AE-RFNN), are combined, leveraging their complementary strengths. A thresholding mechanism is then employed to classify instances as normal or anomalous based on the combined scores. The performance of the hybrid model is evaluated using standard metrics such as precision, recall, F1-score, and the area under the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The proposed hybrid anomaly detection approach demonstrates effectiveness in capturing complex patterns and discerning anomalies across diverse datasets. Additionally, the model offers flexibility for adaptation to evolving data distributions. This study contributes to the advancement of anomaly detection methodologies by presenting a hybrid solution that combines feature learning and discriminative classification for improved accuracy and generalization.
The time is now: Increasing competitive integrated employment opportunities for all Americans with disabilities
Authors: Avellone Lauren
Published: April 2024

We are pleased to share with you an important written testimony submitted for Senator Bob Casey’s Hearing in the U.S. Senate on “All Means All: Empowering People with Disabilities in Careers and in the Workplace.” This testimony was provided by Dr. Lauren Avellone, Associate Professor at the Virginia Commonwealth University –Rehabilitation Research and Training Center. This testimony took place on Thursday February 29, 2024. Her testimony focused on the positive impact of competitive integrated employment on people with high support needs working within the United States, the need to eliminate 14c certificates which enable subminimum wages to be paid to people with disabilities, and solutions for achieving greater employment outcomes for all people with disabilities who would like to obtain employment. Statement from Dr. Paul Wehman, Editor-in-Chief of the Journal of Vocational Rehabilitation
PAPAYA: A library for performance analysis of SQL-based RDF processing systems
Authors: Ragab Mohamed , Adidarma Adam Satria , Tommasini Riccardo
Published: April 2024

Prescriptive Performance Analysis (PPA) has shown to be more useful than traditional descriptive and diagnostic analyses for making sense of Big Data (BD) frameworks’ performance. In practice, when processing large (RDF) graphs on top of relational BD systems, several design decisions emerge and cannot be decided automatically, e.g., the choice of the schema, the partitioning technique, and the storage formats. PPA, and in particular ranking functions, helps enable actionable insights on performance data, leading practitioners to an easier choice of the best way to deploy BD frameworks, especially for graph processing. However, the amount of experimental work required to implement PPA is still huge. In this paper, we present PAPAYA,11 https://github.com/DataSystemsGroupUT/PAPyA a library for implementing PPA that allows (1) preparing RDF graphs data for a processing pipeline over relational BD systems, (2) enables automatic ranking of the performance in a user-defined solution space of experimental dimensions; (3) allows user-defined flexible extensions in terms of systems to test and ranking methods. We showcase PAPAYA on a set of experiments based on the SparkSQL framework. PAPAYA simplifies the performance analytics of BD systems for processing large (RDF) graphs. We provide PAPAYA as a public open-source library under an MIT license that will be a catalyst for designing new research prescriptive analytical techniques for BD applications.
RECORD OF METACERCARIAE OF PARAGONIMUS BRAUN, 1899 (PLATYHELMINTHES: TREMATODA) IN THE AMAZON PROVINCE: THE SECOND ALERT OF TREMATODES AS POTENTIAL RISK TO HUMAN HEALTH IN THE STATE OF PARÁ, BRAZIL
Authors: Martins Déborah , Cintra Israel , Lima Silvio , Sousa Victória , Alves-Júnior Flavio
Published: April 2024

In this study we report a new occurrence of Paragonimus Braun, 1899 in the Amazon province, recovered from a new host, the semi-terrestrial sesarmid crab Armases benedicti (Rathbun, 1897). Additionally, we would like to alert the health authorities to the presence of trematodes in the urban area of Belém-PA. The specimens of A. benedicti were manually collected on the banks of the Guamá River (01°28’22.6”S; 048°26’49.79”W) in January 2024. We accounted for 42 specimens of A. benedicti, with one male showing the presence of an excysted metacercariae of Paragonimus sp. in the seminal tube. Despite the low number of individuals, the occurrence of this parasite in the region raises the possible parasitism in other organisms such as mollusks, other crustaceans and fish, which are directly consumed by humans. Thus, this paper focuses in warning the risk of contamination of the population, especially by pulmonary paragonimiasis, however, further studies and new samples are needed to identify this parasite in species level and describe its life cycle in the region.
An effective EBRBFSVM method for hybrid analysis of sentiments for the perspective of customer review summarization
Authors: Sriguru V. , Christopher D. Francis Xavier
Published: April 2024

Corporate management has undergone a substantial rethinking recently and is now more than ever cantered on customer-oriented ideas. In truth, client connection administration technologies and procedures are becoming larger and greater common and essential for overcoming today’s company difficulties. To solve this issue, proposed work hybrid customer review summarization (CRS) and sentiment analysis (SA). CSR model would thus be ideal, since it can display the summarized data and give organizations valuable insight into the motivations behind consumers’ decisions and behavior. This article suggests SA from the standpoint of an efficient CRS. Pre-processing, feature extraction, and review categorization are some of the procedures involved in the task. Using natural language processing (NLP) and a variety of pre-processing methods, the pre-processing stage eliminates unnecessary information from text evaluations. It is suggested to create a bespoke feature vector for every client evaluation using a hybrid technique made up of aspect-related features and review-related features for effective feature extraction. Ensemble bootstrap-based radial basis function with support vector machines (EBRBFSVM) used for implementation. The testing findings demonstrate that the suggested EBRBFSVM completed the SA effectively and surpassed the currently available state-of-the-art approaches. Accuracy, F1-score, precision, and recall are used to compare the performances.
Son o poeta que cruzou o océano. Florencio Delgado Gurriarán
Authors: Costas Ledicia
Published: April 2024

O neno Florencio relátanos a súa infancia en Córgomo e convídanos a subir canda el nese barco que cruzou o océano dende Bordeos ata Veracruz. Dos seus medos, das emocións, dos libros que escribiu, das revistas que puxo a andar... de todo iso nos fala. E para iso sérvese dun trebello máxico, uns prismáticos que lle permiten viaxar no tempo e deterse en cada etapa dun periplo que arrincou nas terras valdeorresas e rematou no exilio mexicano.
As cousas de Don Paco: Biografía en 3 actos de Francisco Fernández del Riego
Authors: Mejuto Eva
Published: April 2024

O lapis Donlapis, o reloxo Baldomero, a cámara de fotos Leica, a máquina de escribir Oliva e a lupa Guadalupa, todos eles obxectos que acompañaron a Francisco Fernández del Riego en distintas etapas da súa vida, son os encargados de achegar os nenos e as nenas á figura do protagonista do 17 de maio de 2023.
СИНЕРГІЯ ПРИКОРДОННИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ І ПОЛЬЩІ
Authors: Копич Р. І.
Published: April 2024

У статті оцінено залежність валового регіонального продукту (ВРП) трьох прикордонних областей України  Волинської, Закарпатської і Львівської  від динаміки економічного зростання декількох воєводств сусідньої Польщі, що важливо для визначення пріоритетів у розвитку прикордонної інфраструктури і планування основних напрямів становлення економічних комплексів у прикордонних регіонах, а також у ширшому контексті європейської інтеграції та реалій післявоєнного відновлення України. З використанням річних даних за період 2002-2021 рр. за допомогою методу GMM (англ. General Method of Moments) отримано, що в усіх випадках спостерігається сприятлива синергія динаміки ВРП прикордонних областей України та Любельського воєводства Польщі. Примітно, що для Любельського воєводства коефіцієнт кореляції з ВРП Львівської області (0.60) перебуває на рівні кореляції з ВРП сусіднього Мазовецького воєводства (0,63); також достатньо високими є коефіцієнти кореляції з ВРП Волинської і Закарпатської областей. Інше польське воєводство  Підкарпатське  має сприятливий вплив на ВРП Львівщини, тоді як причинність виявилася оберненою для Волинської області. Оцінюючи вплив двох великих воєводств, що межують із прикордонними воєводствами Польщі, можна зробити висновок: зростання ВРП Малопольського воєводства сприятливе для ВРП Волинської і Львівської областей; водночас усі три українські області негативно корелюють із ВРП найбільшого польського воєводства  Мазовецького. Це може означати, що економічний розвиток Мазовецького воєводства відволікає ресурси зі сусідніх воєводств, які могли би сприяти економічному зростанню українських прикордонних областей. Загалом отримані оцінки свідчать про доцільність посилення співпраці між прикордонними регіонами України і Польщі, яка корисна для нашої країни. З-поміж інших результатів девальвація гривні погіршує динаміку ВРП Волинської і Львівської областей, що відповідає результатам інших досліджень для даних на загальноукраїнському рівні (для Закарпатської області відповідному від’ємному коефіцієнту для змінної обмінного курсу бракує статистичної значущості). Цілком очікувано кризові явища 2008-2009 рр., 2014-2016 і 2020-2021 рр. призвели до істотного сповільнення динаміки ВРП всіх трьох українських областей, але відповідний негативний ефект дещо слабший для Львівської області.
ОЦІНЮВАННЯ РІВНЯ СОЦІАЛЬНОЇ БЕЗПЕКИ ТА ЇЇ ВІДНОВЛЕННЯ В УКРАЇНІ
Authors: Свидрук І. І. , Сидорчук О. Г.
Published: April 2024

Статтю присвячено пошуку механізмів подолання соціальної кризи в умовах довготривалої воєнної агресії. Ціллю дослідження є аналіз гуманітарних аспектів відновлення соціальної безпеки України. Розглянуто засади і проаналізовано реальний стан гарантування соціальної безпеки в Україні у довоєнний період. Обґрунтовано, що в Україні соціальна безпека не є пріоритетною галуззю національної безпеки, у визначенні якої на перше місце поставлено захищеність державного суверенітету, територіальної цілісності, демократичного конституційного ладу. У довоєнний період виявлено помірний рівень соціальної безпеки з чітко вираженим зв’язком із загальними закономірностями соціально-економічного розвитку. Визначено втрати соціальної сфери України від військової агресії та потреби у невідкладній гуманітарній допомозі. Аналіз відкритих інформаційних джерел дозволив стверджувати про катастрофічне положення у сфері соціальної безпеки українського суспільства через зумовлені війною руйнування об’єктів житлового фонду, соціальної інфраструктури, екологічні наслідки, ризики голоду. У статті проаналізовано задіяні механізми гарантування соціальної безпеки та проаналізовано принципи міжнародної гуманітарної допомоги. Наголошено, що реальні масштаби гуманітарної катастрофи, спричиненої війною, неможливо оцінити з причин продовження агресії РФ. Основні проблеми стосуються порушення механізмів захисту вразливих груп населення, великої хвилі біженців, зростання ризиків захворювань, переривання процесу навчання дітей, насильства та підриву на боєприпасах. Визначення потреби у невідкладній гуманітарній допомозі дозволяє подолати наслідки кризи в регіонах, звільнених від окупації або в яких велись активні бойові дії. Відзначено, що міжнародна гуманітарна допомога дозволила вирішити проблеми гострої фази соціальної кризи. За координації ООН до України скеровано кошти для термінового розміщення і харчування біженців, охорони здоров’я, забезпечення питною водою та засобами санітарії, захисту дітей, розмінування. UNICEF організувала відновлення роботи медичних закладів, психосоціальну підтримку дітей та жінок. Ця стаття започатковує глобальну дискусію про роль і місце гуманітарних аспектів у гарантуванні соціальної безпеки держави, що потерпає від збройної агресії. Подальші дослідження доцільно зосередити на ідеї спільного подолання гуманітарної кризи згуртованою міжнародною спільнотою.
Determination of bioactive compounds and physicochemical param-eters of honey produced in the state of Veracruz, Mexico.
Authors: Sánchez-Mundo M. L. , Nila-Méndez G. A. , Espinosa-Solis V. , Gabino-Roman J.F. , Hernández-Nava R.G. , Chipol-Pava D.N. , Hernández Domínguez Elizabeta
Published: April 2024

Veracruz occupies one of the first places as a producer of honey. However, there are few studies that address the typing of bioactive compounds and the physicochemical characteristics present in Veracruz honey.
Objective: Determine the physicochemical and antioxidant parameters, and total phenols (TP) of Veracruz honey.
Design/methodology/approach: Honey samples were collected at 17 sites in the state of Veracruz, and physicochemical, TP and antioxidant parameters were analyzed.
Results: The determined physicochemical parameters presented values within the ranges set by NOM-004-SAG/GAN-2018 and the Codex Alimentarius. The color distribution showed the following values: dark (47.6%), amber (19.04%), white (19.04%), and the colors aqua white, light amber and extra light showed values of 4.77% each. Dark honeys presented ~370 μg GAE/mL, compared to the contents shown by light-colored honeys of ~200 μg GAE/mL. Sayula de Aleman honey had the highest antioxidant content with 143 mg TE/g honey. On the other hand, honey from San Pedro Soteapan showed the lowest contents (53 mg TE/g honey).
Limitations on study/implications: The selection of Veracruz honey apiaries and lack of flora information.
Findings/conclusions: The honeys presented physicochemical parameters within ranges of national standards. These Veracruz honeys exhibited a range of colors from dark to extra light. A positive correlation was shown between color and TP content. The antioxidant content was dependent on the botanical origin and color of these honeys.
Distribution of minerals in the organs of green pea and snap bean plants that could be used in Industry 4.0
Authors: Martínez-Betancourt Selena R. , Rössel-Kipping Erich D. , López-Martínez Laura A. , Loera-Alvarado Gerardo , Ruiz-Vera Víctor M. , León-Morales Janet María
Published: April 2024

Objective: Know the composition of minerals, essential trace elements and toxic trace elements of the organs of pea (Pisum sativum L.) and snap bean (Phaseolus vulgaris) plants for their possible use in industry 4.0.
Design/methodology/approach: The concentration of mineral elements was determined through inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) and the relationship of the amount of minerals with the flours of the different organs (root, stem, leaves and fruits of peas (P. sativum L.) and green beans (P. vulgaris).
Results: The leaves represent an important fraction of the dry matter (30-40%) in the plants evaluated and are rich in minerals (calcium, magnesium, phosphorus, potassium), essential trace elements (manganese, iron, selenium, zinc) , toxic trace elements (aluminum, strontium, boron, tin, ba-rium) and rare earth elements (cerium, yttrium, lanthanum and neodymium).
Limitations on study/implications: The production condition of the crops is unknown, on which the content of mineral elements largely depends.
Findings/conclusions: The organs of pea and snap bean plants represent an alternative as raw material in the production of foods and biomaterials enriched with minerals, essential trace elements, toxic trace elements and rare earth elements, since these accumulate and biocontain -focus on these organs and these plants can be used as indicators or as phytoextractors to be selected as inputs in industry 4.0 processes.
Prevalence of productive impact diseases in cattle in Gomez Farias County, Jalisco, Mexico
Authors: Montañez-Valdez Oziel D. , Michel Parra J. Guadalupe , Martínez Ibarra José A. , Michel Hernández Andrés E. , Reyes Gutiérrez José A. , Chávez Espinoza Miguel
Published: April 2024

Andrés Ixtlán, Gómez Farías county, Jalisco, México; through the monthly collection from clinical cases data, attended from January 2019 to January 2020, in seven smallholders dairy farms.
Design/Methodology/Approach: Seven different smallholder livestock production units, mainly semi-stalled dairy cows, were monitored from January 2019 to January 2020, To calculate the frequency of the disease, the prevalence rate (PR) and the cumulative incidence rate (CIR) were determined, through the following equations: PR = (Total cases in a population at a given place and time / Total population at that place and given time)
Productive response of two species of chickens (Mexican native and Sasso), in confinement and grazing white clover (Trifolium repens L.)
Authors: Hernández-Blancas Berenice , González-Cerón Fernando , Pro-Martínez Arturo , Mendoza-Pedroza Sergio Iban , Gallegos-Sánchez Jaime
Published: April 2024

Objective: To determine the productive behavior and forage consumption (Trifolium repens L.) of Mexican native and Sasso chickens, under two rearing systems (confinement or grazing).
Design/Methodology/Approach: One-hundred twenty-eight chickens (64 Mexican native (MN) and 64 Sasso (S)) of 35 d of age were randomly distributed in two production systems to obtain four repetitions (eight chickens per repetition) of each of the following genotype × system combinations: Mexican native in grazing, Mexican native in confinement, Sasso in grazing, and Sasso in confinement. A completely randomized experimental design with a 2×2 factorial arrangement was used, with genotype and production system as its main factors. The following variables were evaluated: feed consumption, weight gain, and feed conversion. Additionally, forage consumption in grazing birds was determined.
Results: The productive performance variables were not affected by the production system factors or by its interaction with the bird genotype. However, the genotype did influence the variables considered: the Sasso birds recorded better values (p ≤ 0.05) than Mexican native specimens. Regarding forage consumption, no differences were observed (p ≤ 0.05) between bird genotypes and, in both cases, the accumulated consumption at the 49 d of study was close to 60 g of DM.
Study Limitations/Implications: It is necessary to carry out a socioeconomic study as well as a defoliation level analysis with the aim of improving the use of the resource.
Findings/Conclusions: Mexican native birds had a lower productive performance with a similar forage consumption.
Factors Affecting Student Retention: A Complex-Systemic Study of EFL Students at Cadi Ayyad University
Authors: Ait Hammou Hassan , Hdouch Youcef , Ouahidi Lalla Meriem
Published: April 2024

In order to shed light on the problem of student retention (a university's ability to retain its students), this paper analyzes the implementation of complexity theory in Moroccan universities. Tinto's (1975) Student Integration model served as its main reference. Through the lenses of nestedness and networked interactions, we examine the case of the English department at the factors affecting student retention at the English department and (b) build a model that will serve as an example for student retention there. In order to address the topic at hand, the study conceptualizes student retention as an emergent phenomenon brought on by component and agent interaction in a complex system. Data was gathered from freshmen English department students. EFA (exploratory factor analysis) and correlations were used to analyze the quantitative data. Statistically significant findings supported three of the five hypotheses. According to the research, four variables from the initial model were revealed by the EFA. The following variables are: (1) Initial goal and institutional commitment; (2) Social integration; (3) Family background; and (4) Academic integration. In a nutshell, this paper seeks to investigate how complexity perspectives might be used to construct student retention models that will guide institutional decision-making at Moroccan universities.
Production of Vanillin from Pineapple Peels Using Alkaline Hydrolysis and Microbial Fermentation
Authors: Zainurin Zubaidah  , Latiffah Karim
Published: April 2024

Vanillin is one of the most commonly utilized aromatic flavoring chemicals in the food and cosmetics industries. It is derived from natural sources, making it more expensive than synthetic vanillin, and it constitutes less than one percent of the annual market demand. Pineapple peel stands out as a valuable source for extracting ferulic acid, which in turn is utilized in the synthesis of vanillin. As a result, researchers are exploring alternative methods for producing vanillin, such as biotechnological production from ferulic acid. In this study, the capability of pineapple peels as a substrate for the microbial fermentation of ferulic acid by Aspergillus niger to produce vanillin in a single step was investigated. The biotransformation of ferulic acid from pineapple peel by alkaline hydrolysis was optimized using different concentrations of NaOH. Further, the detection and quantification of vanillin and ferulic acid were carried out using High-Performance Liquid Chromatography and thiobarbituric acid (TBA) method. Through HPLC analysis, the amount of vanillin concentration produced from the supernatant culture was 1.47±0.24 µg/ml from 1.0 M NaOH concentration and 2.83±0.44 µg/ml from 2.0 M NaOH concentration. From this study, 57.09±1.84 µg/ml and 83.84±4.01 µg/ml of ferulic acid were produced from the 1.0 M NaOH and 2.0M NaOH, respectively. In addition, using the TBA technique, vanillin concentrations were calculated, resulting in 12.92 ± 0.54 µg/ml and 15.38 ± 0.77 µg/ml from 1.0 M and 2.0 M NaOH concentrations, respectively. Briefly, the pineapple peel has been discovered as a good source for vanillin production using Aspergillus niger in the fermentation method.
SQL Injection Detection using Machine Learning: A Review
Authors: Mohammed A M Oudah  , Mohd Fadzli Marhusin
Published: April 2024

SQL injection attacks are critical security vulnerability exploitation in web applications, posing risks to data, if successfully executed, allowing attackers to gain unauthorised access to sensitive data. Due to the absence of a standardised structure, traditional signature-based detection methods face challenges in effectively detecting SQL injection attacks. To overcome this challenge, machine learning (ML) algorithms have emerged as a promising approach for detecting SQL injection attacks. This paper presents a comprehensive literature review on the utilisation of ML techniques for SQL injection detection. The review covers various aspects, including dataset collection, feature extraction, training, and testing, with different ML algorithms. The studies included in the review demonstrate high levels of accuracy in detecting attacks and reducing false positives.
Student Movements in Latin America. Questions for Their History, Present, and Future" by Nicolás Dip
Authors: Angulo Nayeli Burgueño
Published: April 2024

The book "Student Movements in Latin America: Questions for their History, Present, and Future" by author Nicolás Dip, edited by CLACSO, is an important contribution to the study of fundamental issues for analyzing student activism in Latin America. The work significantly concentrates on providing a broad overview of student movements, tracing a historical journey marked by four major moments in Latin American student activity: Argentina's University Reform of 1918, the student movements of 1968, late 20th-century student protests and mobilizations in defense of public education, leading to contemporary student movements of the early decades of this century. The author engages in a debate on the main narratives surrounding a dual discourse on their new or non-identities.
Machine Learning the Dark Matter Halo Mass of Milky Way-Like Systems
Authors: Hayati Elaheh , Behroozi Peter , Patel Ekta
Published: April 2024

Despite the Milky Way’s proximity to us, our knowledge of its dark matter halo is fairly limited, and there is still considerable uncertainty in its halo mass. Many past techniques have been limited by assumptions such as the Galaxy being in dynamical equilibrium as well as nearby galaxies being true satellites of the Galaxy, and/or the need to find large samples of Milky Way analogs in simulations.Here, we propose a new technique based on neural networks that obtains high precision (<0.14 dex mass uncertainty with perfect measurements of 30 neighboring galaxies; <0.14 dex including fiducial observational errors) without assuming halo dynamical equilibrium or that neighboring galaxies are all satellites, and which can use information from a wide variety of simulated halos (even those dissimilar to the Milky Way) to improve its performance. This method uses only observable information including satellite orbits, distances to nearby larger halos, and the maximum circular velocity of the largest satellite galaxy. In this paper, we demonstrate a proof-of-concept method on simulated dark matter halos; in future papers in this series, we will apply neural networks to estimate the masses of the Milky Way’s and M31’s dark matter halos, and we will train variations of these networks to estimate other halo properties including concentration, assembly history, and spin axis.
Análisis fáctico de las causas que provocan la impunidad en los delitos de tráfico ilícito de migrantes en el cantón Cañar, en el año 2022
Authors: Peralta Siguencia Kevin René , Pozo Cabrera Eugenio Enrique
Published: April 2024

Introducción. Este artículo estudio se enfoca en las causas subyacentes de la impunidad en delitos de tráfico ilícito de migrantes en el cantón Cañar, Ecuador, durante el año 2022. Se resalta la importancia de fortalecer el marco jurídico y la cooperación institucional para salvaguardar los derechos de los migrantes en este contexto.  Objetivo. El objetivo principal de este análisis es identificar y comprender las razones detrás de la impunidad en los casos de tráfico ilícito de migrantes en el cantón Cañar. Se busca proponer medidas concretas para mejorar la efectividad de los procesos judiciales y garantizar una adecuada protección de las víctimas involucradas en estos delitos. Metodología. La investigación se llevó a cabo mediante un enfoque multidisciplinario que incluyó el análisis de datos estadísticos, entrevistas con expertos en derecho procesal penal y litigación oral, así como la revisión detallada de casos judiciales relevantes. Se priorizó la obtención de información sobre las condiciones socioeconómicas y educativas de las víctimas, así como sobre los mecanismos de compensación disponibles. Resultados. Se observó una falta de mecanismos formales para el resarcimiento económico de las víctimas, lo que indica una brecha significativa en la protección y reparación de sus derechos. Además, se identificaron deficiencias en la colaboración entre las instituciones involucradas en los procesos judiciales, lo que dificulta la efectividad de las investigaciones y el enjuiciamiento de los responsables. Conclusión. Este artículo destaca la urgente necesidad de implementar estrategias integrales y programas específicos de apoyo para combatir eficazmente el tráfico ilícito de migrantes en el cantón Cañar. Se enfatiza la importancia de fortalecer el marco jurídico y promover la colaboración entre las instituciones pertinentes para garantizar justicia y protección adecuada para las víctimas. Además, se recomienda establecer sistemas de compensación justos para abordar las necesidades de las víctimas de manera integral. Área de estudio general: Derecho. Área de estudio específica: Derecho Procesal Penal y Litigación Oral. Tipo de estudio: Análisis de casos.
Kuuntelemisen osoittaminen kirjoittamalla käydyssä yliopisto-opintojen verkkokeskustelussa
Authors: Uotinen Sanna , Tyrväinen Heli , Valkonen Leena
Published: April 2024

Kirjoittamalla käyty keskustelu on tärkeä vuorovaikutteinen opiskelumuoto verkko-opinnoissa. Kirjoitetutkin viestit edellyttävät kuuntelemista eli toisen kirjoittamaan tekstiin pysähtymistä, sen vastaanottamista ja viestiin reagoimista. Tutkimme yliopisto-opintoihin liittyviä verkkokeskusteluviestejä analysoimalla, mihin aikuisopiskelijat suuntautuvat kuunnellessaan toistensa kirjoitettuja viestejä ja miten he osoittavat kuuntelemista. Löysimme kolme erilaista tekstin kuuntelemisen tapaa: 1) sisällön kuunteleminen, jossa vastausviestit suuntautuivat aiemman viestin sisältöön, 2) ihmisen kuunteleminen, jossa kuuntelemista osoitettiin suuntaamalla vastausviesti edellisen viestin kirjoittajaan tai omien ajatusten reflektointiin ja 3) toiminnan kuunteleminen, jolloin kuuntelemista osoitettiin kommentoimalla omaa tai ryhmän työskentelyä ja keskustelukokonaisuuden etenemistä. Opiskelijat osoittivat kuuntelemista erilaisilla ilmaisuilla, jotka viittasivat aikaisempiin puheenvuoroihin tai niiden lähettäjiin. Kuuntelemista osoittavat viestit pyrkivät samanmielisyyteen sekä aiemman sisällön täydentämiseen ja vahvistamiseen ilman arvioivaa otetta. Erimielisyyttä oli vähän, ja se tuotiin esiin varovasti, vaikka se voisi syventää oppimista. Kuunteleminen on verkkokeskustelussa tärkeä ja kehitettävissä oleva taito, joka mahdollistaa toiselle opiskelijalle kuulluksi tulemisen kokemuksen.
Eikö hyvä tahto riitä?
Authors: Kosonen Hanna , Suuriniemi Salla-Maaria , Lyytinen Minna
Published: April 2024

Turvallisemman tilan periaatteet voidaan nähdä pedagogisena keskustelutyökaluna, joka rohkaisee yhteistyöhön sekä moniääniseen keskusteluun yliopisto-opetuksessa. Periaatteet ohjaavat myös opettajia ja koko yliopistoyhteisöä puhe- ja toimintatapojen kriittiseen reflektioon.
Vuoden palkitut
Authors: Kouvo Terhi
Published: April 2024

Palkitut tutkimukset, hankkeet ja toiminta vahvistavat aikuiskasvatuksen ääntä yhteiskunnassa.
Lausunnonantajat vuonna 2023
Authors: Kouvo Terhi
Published: April 2024

Vuonna 2023 Aikuiskasvatuksessa julkaistiin 12 vertaisarvioitua tiedeartikkelia. Lisäksi toimituskunta käsitteli useita artikkelikäsikirjoituksia. Kiitämme lämpimästi seuraavia lausunnonantajia, joiden refereeprosessi toteutui kalenterivuoden 2023 aikana.
Pellon paikkakohtainen kannattavuuskartta
Authors: Kalmari Janne , Sarvela Konsta , Haapala Hannu
Published: April 2024

Miksi metsiä on aina hoidettu kuvioittain mutta peltoja yksikköinä, vaikka pitkään on tiedetty, että pellot koostuvat pienemmistä yksiköistä, jotka vaikuttavat kannattavuuteen. Hyvä mitta pienempään yksikköön on esimerkiksi aari eli 10 m x 10 m kokoinen ala. Tälle alalle mahtuu useimpien työkoneiden työskentelyleveys, maalajin sekä maanpinnan vaihtelu pysyy kohtuullisena. Eikö olisi mielekkäämpää tarkastella pellon tulosta tämän kokoisissa yksiköissä? Ei metsiäkään tuomita huonotuottoisina, vaikka jokin kuvio saattaa kasvaa huonommin kuin toinen. Sama asia pellolla. Kun traktorista saadaan kerätyksi työvaiheen aikana tietoa esimerkiksi ajonopeudesta sekä polttoaineen kulutuksesta ja työkoneesta kylvösiemenen sekä lannoitteen kulutuksesta saadaan jo monta selittävää tekijää, joilla on vaikutusta paikkakohtaiseen kannattavuuteen. Aarikohtaiset tulot saadaan, kun jaetaan hehtaarikohtaiset tulot sadalla. Huomioitavaa on se, että kaikki nämä vaihtelevat vuosittain mikä johtaa myös pellon eri kohtien vuosien väliseen eri suuruiseen kannattavuuteen. Kuivina kesinä eloperäiset turvealueet menestyvät paremmin, kun taas kivennäiset maalajit kärsivät kuivuudesta. Biotalouskampuksen Älymaatila -hankkeen testilohkolla selvitimme mitkä tekijät vaikuttavat pellon paikkakohtaiseen kannattavuuteen ja mitä yhteneväisyyksiä huonommin kannattavaista alueista löytyy. Kannattavuuskartta toimii myös päätöksentekovälineenä seuraavalle kasvukaudelle sekä auttaa tunnistamaan kannattamattomia toimia. Karttaa kehitetään sitä mukaan, kun keräämme uutta ja tarkempaa tietoa.
Nautojen juomiskäyttäytymistä ja vedenkulutusta mittaavat teknologiat ja niiden sovellutukset – kirjallisuuskatsaus
Authors: Tuomisto Leena , Pölönen Ilpo
Published: April 2024

Kotieläinten automaattinen monitorointi teknologiaa käyttäen mahdollistaa eläinten terveyden ja tuotannon parantamisen sekä työn tehostamisen. Kirjallisuuskatsauksen tavoitteena oli selvittää, millaista edistyksellistä teknologiaa on saatavilla nautojen yksilökohtaisen vedenkulutuksen ja juomiskäyttäytymisen mittaamiseen sekä miten kyseistä teknologiaa voidaan hyödyntää tai on hyödynnetty nautojen tuotannon, terveyden ja hyvinvoinnin valvonnassa. Vaakavesikuppiin ja eläimen RFID-tunnistukseen perustuvaa kaupallista teknologiaa on saatavilla useilta valmistajilta (esim. Hokofarm Group, Intergado, Vytelle). Tämä teknologia mittaa juomiskäyttäytymistä ja vedenkulutusta hyvin luotettavasti, mutta on kallista käytännön maatiloille. Kiihtyvyysanturit yksinään tai yhdistettyinä painesensoriin (RumiWatch) eivät mittaa juomiskäyttäytymistä luotettavasti, vaikka toimivat syömiskäyttäytymisen mittaamisessa hyvin. Reaaliaikainen paikannusjärjestelmä (RTLS) ja RFID-teknologia (yksinään käytettynä) antavat tietoa eläimen juomakupilla oleskelusta, mutta eivät kerro itse juomisesta tai vedenkulutuksesta. Etäluettavat vedenvirtausmittarit mittaavat vedenkulutusta ryhmätasolla. Prototyyppilaitteistoissa tai tutkimusta varten rakennetuissa mittausasemissa on usein yhdistetty useita teknologioita (RFID-tunnistus, vedenvirtausmittarit, valokennoteknologia ja/tai konenäkö). Nämä mittauslaitteistot ovat antaneet vaihtelevan tarkkaa tietoa eläinten juomiskäyttäytymisestä ja/tai vedenkulutuksesta. Useissa tutkimuksissa on havaittu, että naudan sairastuessa kliinisesti tai subkliinisesti sen juomiskäyttäytyminen muuttuu (kesto tai frekvenssi). Näitä muutoksia ovat aiheuttaneet esimerkiksi hengitystietulehdus lihanaudoilla, ontuminen, subkliininen hypokalsemia, subkliininen ketoosi, kliininen ja subkliininen utaretulehdus lypsylehmillä sekä vasikkaripuli. Joissain tutkimuksissa sairastuminen on vaikuttanut jopa vedenkulutukseen. Siten tieto eläimen juomiskäyttäytymisessä ja/tai vedenkulutuksessa tapahtuneesta muutoksesta, mahdollisesti yhdistettynä muuhun eläimestä saatavaan tietoon, voisi toimia merkkinä eläimen sairastumisesta tai hyvinvoinnin vaarantumisesta ja olla pohjana varhaiselle varoitussignaalijärjestelmälle tai osana sitä. Nautojen vedenkulutusta ja juomiskäyttäytymistä ei käytetä laajamittaisesti nautojen terveyden ja tuotannon seurannassa. Osaltaan syynä on puute kohtuuhintaisista maatilakäyttöön soveltuvista juomavesilaitteistoista, jotka pystyvät eläinkohtaiseen automaattiseen mittaukseen. Nautojen vedenkulutuksen ja juomiskäyttäytymisen mittaamisella olisi useita mahdollisia sovellutuksia. Esimerkiksi muutokset vedenkulutuksessa voisivat kertoa häiriöistä juomavesilaitteiston toiminnassa tai veden laadussa. Laiduntavien eläinten vedenkulutuksen etäseuranta voisi pienentää eläinten valvontaan kuluvaa työmäärää. Yksilökohtaisen tiedon avulla erityistä huomiota tarvitsevien eläinten tunnistaminen voisi helpottua.
5G-verkon kuuluvuuden takareunan tunnistaminen maasto-olosuhteissa
Authors: Kataja Jyrki , Haapala Hannu
Published: April 2024

Sekä maa- että metsätaloudessa langaton tiedonsiirto tulee näyttelemään entistä suurempaa roolia toimivan ja tehokkaan digitalisoituneen toiminnanohjausjärjestelmän perustana. Jatkuvasti kehittyvät ja nopeutuvat tietoliikenneverkot mahdollistavat reaaliaikaiseen kuvaan sekä nopeaan mittaus- ja ohjaussignaaliin perustuvat toimintatavat ja jopa etäohjausta hyödyntävät uudet teknologiset ratkaisut niin maatilojen talouskeskuksissa, peltolohkoilla kuin metsäpalstoilla. Perinteisesti uudet tehokkaaseen tiedonsiirtoon pystyvät kaupalliset langattomat tietoliikenneverkot rakennetaan kattaviksi maanteitä noudattaen. Alemman tieverkon ja etenkin yksityisteiden alueella näiden langattomien tietoliikenneverkkojen käytettävyys kuitenkin heikkene olennaisesti. Vain pieni osa maatilojen talouskeskuksista sekä peltojen ja metsälöiden pinta-alasta sijaitsee riittävän lähellä sellaista maantietä, jolle esimerkiksi 5G-verkko on kaupallisten toimijoiden puolesta rakennettu. Digitalisaation mahdollistamat tiedon keräämisestä ja käytöstä syntyvät tietoliikenneyhteyksien laatuun ja saatavuuteen liittyvät rajoitteet ja mahdollisuudet voivat muodostua tulevaisuudessa maa- ja metsätalouteen uuden merkittävän infrastruktuuritekijän perinteisten sähkö- ja tieverkojen lisäksi. 5G-verkon signaalin kantamaan vaikuttavat käytetty taajuus, lähetinteho, lähetinantennin korkeus sekä alueen pintamalliin ja vallitsevaan säätilaan liittyvät ominaisuudet. 5G-verkon signaalin kantama jää optimiolosuhteissakin 3,5 GHz:n taajuuksilla alle kilometriin ja 700 MHz:n taajuuksilla muutamiin kilometreihin. 5G-verkon signaalin etenemisvaimennus voidaan laskea eteenkin vapaassa tasaisessa tilassa ja siten kantaman perustason simulointi alueellisesti onnistuu helposti. Rakennukset, metsän puusto sekä vaihtelevat maan pinnan korkeudet vaikuttavat paljon todelliseen 5G-verkon signaalin kantamaan. Maastossa kohoavat kohdat ja rakennusten tai metsäsaarekkeiden kulmat voivat muodostaa esteitä, joiden taakse voi muodostua alueita, joilla signaalin voimakkuus heikkenee simulointimalleista poiketen tasolle, jolla 5G-verkon yhteys ei enää riitä luotettavaan ja nopeaan tiedonsiirtoon. Biotalouskampuksen Älymaatila -hankkeessa (2021–2023) selvitettiin yhtenä toimenpiteenä menetelmiä 5G-verkon kantaman toiminnallisen takarajan tunnistamiseksi kenttäolosuhteissa erilaisilla maa- ja metsätalouden kohteilla. Tutkimuskohteet sijaitsivat sekä kaupallisten toimijoiden 5G-verkkojen kuuluvuuden raja-alueilla että tutkimuskohdetta varten toteutetulla erillisverkkoratkaisulla. Sekä maan pinnan korkeuserojen vaihtelun että esimerkiksi etäohjattavan työkoneen 5G-vastaaottimen sijoituspaikan havainnollistamiseksi mittaukset toteutettiin kolmella eri korkeudella maan pinnasta. Mittausmenetelmällä pystyttiin todentamaan 5G-verkon signaalin kantamaan syntyvät peittoalueen katveet ja sen muutokset eteenkin vertikaalisesti tarkasteltaessa
Kuivikemateriaalien happamuuden tutkiminen
Authors: Palander Samu
Published: April 2024

Kuiviketurpeen korvaajat broilerituotannossa –hankkeessa on tartuttu alueellisesti tarpeeseen tutkia kotieläintuotannon kuivikevaihtoehtoja. Energiaturpeen käytön alasajon edettyä suunniteltuakin nopeammin tarve on korostunut ennestään kuiviketurpeen syntyessä toistaiseksi pääosin energiaturvetuotannon sivutuotteena. Kuivikkeiden vedenpidätyskyvyn määrittämisessä on käytetty tavallaan yksinkertaisia, käytännön kannalta jossain määrin epäsuoria määritysmenetelmiä, joissa pienehkö näytemäärä kastellaan ja tarkastellaan, paljonko vettä siihen sitoutuu valutettuna tai vakiopaineessa puristettuna. Menetelmiä ei ole standardisoitu, mutta toimivuus on todennäköistä ja tulokset johdonmukaisia. Merkittävää antibakteerisuudelle ja ammoniakin sidonnalle on turpeelle luontainen happamuus. Kuivikemateriaalien pH:n määrittäminen on kuitenkin vailla yleisesti tunnustettua menetelmää. Menetelmää lähdettiin hakemaan maa- tai säilörehunäytteiden pH:n määrityksessä käytettyjen toimintatapojen perusteella suunnitellulla koesarjalla. Mukaan otettiin aluksi kaksi kuivikemateriaalia, turve ja kutterinlastu. Uuttosuhde on määritelmällisestikin kriittinen tulokselle pH-arvon konsentraatioon sidoksissa olevasta luonteesta johtuen. Suhteen laimentuessa (1:2–1:8) pH-tulos nousi (P<0,001). Materiaalin ja uuttosuhteen välillä näkyi yhdysvaikutustakin (P<0,05), mutta suhteen päävaikutus oli havaittavissa määrin samansuuntainen molemmilla materiaaleilla. Uuttoajoilla (20–120 min) ei ollut merkitsevää päävaikutusta pH-tuloksiin. Aika vaikutti eri materiaaleilla jossain määrin eri tavalla, ja kutterinlastun tulokset olivat jokseenkin samat eri ajoilla, mutta turpeen pH-tulos oli pidemmillä uuttoajoilla hiukan matalampi (P<0,05). Joistakin materiaaleista siis voi happamuuteen vaikuttavien ainesten liukenemista tapahtua enemmän pidemmässä uutossa, mutta vaikutus on vähäinen, ja voidaan todeta, että materiaalien erot pH:ssa saadaan näkyviin 20 minuutin uutolla.
Jatkuvuutta ja yhtenäisyyttä suomalaiseen maatalouden Living lab-yhteistyömalliin
Authors: Karikallio Hanna , Lahnamäki-Kivelä Susanna
Published: April 2024

Maatilat ja muut aidot tuotantoympäristöt ovat oleellisia teknologisessa kehittämisessä ja tutkimuksessa, jotta tulokset ovat laajasti hyödynnettävissä. Eri toimijat ovatkin jo pitkään toimineet yhdessä maatalousyrittäjien kanssa tki –toiminnassa täyttäen Living lab –tunnuspiirteet. Living lab määritellään käyttäjälähtöiseksi innovaatioekosysteemiksi, joka yhdistää tutkimus- ja innovaatioprosessit tosielämän yhteisöihin ja ympäristöihin. Tutkimustoiminnat maatiloilla ovat kuitenkin olleet erillisiä ja ne ovat saattaneet myös jäädä kertaluonteisiksi. Maatiloilla tehtävää tutkimustoimintaa kehittämällä voidaan tiivistää käytännön maatalousyrittäjien, tutkimuksen ja neuvonnan yhteistyötä kaikkia osapuolia hyödyttävällä tavalla ja osaamista vahvistaen. Maatalousyrittäjät ovat yhä koulutetumpia ja heillä on halua olla mukana myös pitkäjänteisessä tki–toiminnassa, joka auttaa rakentamaan tulevaisuuden kilpailukykyä. Living lab tunnuspiirteet täyttäviä maatilaympäristöjä voidaan tunnistaa ainakin kolme ryhmää. Opetusmaatilat ovat alueellisesti tärkeitä uusien teknologioiden jalkauttamisessa ja täydennyskoulutuksen toteuttajina. Osa opetusmaatiloista on mukana myös erilaisissa tki–hankkeissa esimerkiksi Luken, yliopistojen ja/tai ammattikorkeakoulujen kanssa. Tutkimusmaatiloja on eri toimijoiden hallinnassa. Tutkimuslaitosten lisäksi kaupallisilla toimijoilla on koetoimintaa erityisesti kasvinviljelyn parissa. Kolmantena ympäristönä toimivat yksityisten yrittäjien omistamat maatilat, jotka ovat osallistuneet tutkimustoimintaan omien kontaktiensa kautta. Erityisesti EU:n Horisontti-ohjelmassa on haettu mukaan alkutuotannon yrityksiä osana multi–actor–approach–mallia, jossa maa– ja puutarhatalouden ongelmia pyritään ratkomaan yrittäjien ja tutkijoiden yhteistyönä. Tutkimuksen tavoitteena on luoda jatkuvuutta ja yhtenäisyyttä suomalaiseen maatalouden Living lab–yhteistyömalliin ja edistää siten datan laajaa hyödyntämistä ja datatalouteen siirtymistä sekä maatiloilla että maatiloja palvelevissa asiantuntijaorganisaatioissa. Tutkimuksessa tunnistetaan suomalaisen maatilojen Living lab –verkoston kehityskohdat ja mahdollisuudet. Tutkimuksessa jalostuu ja otetaan käyttöön Living lab -yhteistyömalli, jossa kerätään kokemuksia tiloilla syntyvän datan hyödyntämisestä sekä tunnistetaan hyvät yhteistyön käytännöt, joilla maatilojen, neuvonnan ja tutkimuksen yhteistyötä saadaan vakiinnutettua. Hanke parantaa myös maatilojen valmiuksia olla aktiivisia toimijoita teknologisen tutkimuksen kumppaneina sekä olla eturivissä omaksumassa uusien teknologioiden tuottamaa hyötyä osaksi omaa yritystoimintaansa.