bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PERANCANGAN SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN ANGGREK OTOMATIS MENGGUNAKAN MATLAB METODE FUZZY LOGIC MAMDANI
Authors: Nurfauzy Yusril , Stefanie Arnisa , Ibrahim Ibrahim
Published: January 2024

Sebuah sistem otomatis untuk penyiraman tanaman anggrek menggunakan pendekatan Logika Fuzzy telah berhasil dikembangkan dan diimplementasikan dalam penelitian ini. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dan kelangsungan hidup tanaman anggrek dengan mengatur penyiraman secara otomatis berdasarkan kondisi lingkungan yang diukur oleh sensor DHT22 (suhu dan kelembapan udara) serta sensor Soil Moisture (kelembapan tanah). Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai perangkat pengolahan data yang menghubungkan masukan dari sensor dengan aktuator, yakni kipas dan solenoid valve. Pada tahap pengujian, simulasi kondisi suhu dan kelembapan tanah dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Hasil pengujian secara konsisten menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan berhasil mengatur durasi penyiraman tanaman sesuai dengan kebutuhan tanaman anggrek, yang didasarkan pada data yang diperoleh dari sensor. Konsep Logika Fuzzy digunakan untuk menginterpretasikan data sensor ke dalam keputusan penyiraman yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti suhu dan tingkat kelembapan tanah. Melalui uji coba yang hati-hati, sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi proses penyiraman dan pada akhirnya kelangsungan hidup tanaman anggrek. Dengan menerapkan pendekatan penyiraman otomatis yang mempertimbangkan kondisi lingkungan, tanaman anggrek mendapatkan perawatan optimal, yang pada gilirannya mampu meningkatkan pertumbuhan dan perkembangan mereka secara keseluruhan. Penelitian ini memiliki implikasi penting dalam penggabungan teknologi sensor, mikrokontroler, dan konsep Logika Fuzzy dalam konteks perawatan tanaman. Sistem yang dihasilkan dapat berfungsi sebagai panduan berharga dalam merancang solusi serupa untuk jenis tanaman lainnya, dengan potensi untuk meningkatkan tingkat keberhasilan pertumbuhan dan kelangsungan hidup tanaman melalui pengaturan penyiraman yang lebih pintar dan responsif.
KLASIFIKASI PERSENTASE KEMISKINAN DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN DATA MINING ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Authors: Duwo Jiwo Saputro Adi , Darmawan Adam , Nurina Sari Betha
Published: January 2024

Salah satu masalah utama yang masih dihadapi banyak negara, termasuk Indonesia, adalah kemiskinan. Keadaan dimana seseorang dipandang tidak mampu secara ekonomi untuk memenuhi kebutuhan. Data berdasarkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) pada Provinsi Jawa Barat, persentase kemiskinan yang terjadi di Jawa Barat pada tahun 2016 – 2021, BPS mencatat jumlah persentase kemiskinan yang terjadi di Jawa Barat pada tahun 2016 = 8.95, 2017 = 8.71, 2018 = 7.45, 2019 = 6.91, 2020 = 7.88, 2021 = 8.40. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi tingkat persentase kemiskinan di Jawa Barat pada tahun 2016 – 2021 menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Cara kerja K-Nearest Neighbor yang berfungsi membedakan kelas data atau konsep. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase kemiskinan 27 kabupaten/kota yang ada di Jawa Barat pada nilai k=3 dengan tingkat akurasi sebesar 96.30%, recall 100% dan presisi sebesar 92,31%. Dari penelitian yang dilakuakn Metode K-Nearest Neighbor (KNN) berhasil mengklasifikasikan dengan baik.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP DUGAAN KONTROVERSI PONDOK PESANTREN AL-ZAYTUN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
Authors: Akbar Baturaja Derley , Juardi Didi , Susilo Yuda Irawan Agung
Published: January 2024

Pesantren tempat dimana orang memperdalam ilmu agama, akan tetapi terkadang ajaran yang di ajarkan kepada orang kadang di salah artikan atau sering melenceng dari ajaran agama yang umum. Seperti kasus yang sempat viral yaitu Pondok Pesantren Al-Zaytun dengan segala problematika nya tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen yang dirasakan masyarakat Indonesia terhadap kontroversi yang melibatkan Pondok Pesantren Al-Zaytun, menggunakan Instagram sebagai sumber datanya. Data komentar dikumpulkan melalui Instagram API, kemudian dibersihkan dan diproses, menghasilkan 1.010 data kemudian digunakan dalam analisis. Metode yang diterapkan adalah analisis sentimen menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD). Pendekatan ini meliputi tahap Data Selection, Pre-Processing, Transformation, Data Mining, dan Evaluation.Selain itu, dilakukan juga pembobotan sentimen dengan menggunakan kamus Lexicon dan kamus Negative Words untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model dengan pembagian data skenario 90:10 memiliki kualitas analisis sentimen yang baik, dengan tingkat akurasi mencapai 80% dan nilai Area Under the Curve (AUC) sebesar 0.82.Beberapa kata yang umum ditemukan dataset meliputi "pondok", "pesantren", "Al-Zaytun", dan "sesat". Penelitian ini memberikan wawasan mengenai pandangan masyarakat, diharapkan dapat digunakan sebagai referensi bagi pihak berwenang dalam memahami persepsi publik terkait kasus tersebut.
PENGARUH KEMAJUAN TEKNOLOGI TERHADAP PEMBELIAN ASET PASAR UANG
Authors: Rizkiansyah Rizkiansyah , Hannie Hannie , Sulistiyowati Nina
Published: January 2024

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengeksplorasi pengetahuan mahasiswa Program Studi Teknologi Bank Darah Akademi Bakti Kemanusiaan PMI Jakarta mengenai investasi reksa dana pasar uang, minat investasi mereka, serta pengaruh teknologi investasi reksa dana pasar uang terhadap minat investasi tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan survei sebagai teknik pengambilan data. Responden dari penelitian ini adalah mahasiswa angkatan 4, 5, dan 6 dari program studi tersebut, dengan total sampel sebanyak 54 orang. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan baik secara daring maupun luring. Teknik analisis data meliputi analisis deskriptif dan verifikatif. Hasil menunjukkan bahwa sebanyak 56% mahasiswa memiliki pengetahuan yang baik mengenai investasi reksa dana pasar uang, namun hanya 41% yang memiliki minat investasi yang memadai. Dari uji hipotesis, didapat nilai signifikan 0,000 < 0,05 yang mengindikasikan adanya pengaruh signifikan dari perkembangan teknologi investasi reksa dana pasar uang terhadap minat investasi mahasiswa, dengan dampak yang positif.
PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN BENCANA ALAM DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS
Authors: Nabilla Audy Ide , Nur Padilah Tesa , Nurina Sari Betha
Published: January 2024

Bencana alam adalah kejadian berbahaya yang diakibatkan oleh berbagai fenomena alam yang diakibatkan oleh alam. Jawa Barat adalah salah satu provinsi yang memiliki tingkat kejadian bencana alam tertinggi dan bisa juga disebut daerah yang rawan bencana alam. Untuk menanggulangi bencana alam dibutuhkan relawan yang banyak pada daerah yang termasuk rawan bencana. Maka dari itu, untuk mengetahui jumlah relawan yang dibutuhkan, perlunya informasi mengenai daerah mana saja yang termasuk daerah dengan tingkat bencana alam yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengelompokan kabupaten/kota yang rawan bencana alam, sehingga dapat menjadi fokus bagi pemerintah dalam penanggulangan bencana alam. Dengan metode Clustering Fuzzy C-Means dipakai untuk mengelompokan kabupaten/kota yang rawan dan tidak rawan. Hasil clustering yang paling optimal yaitu pada c = 2 dengan hasil evaluasi memiliki struktur yang baik yang dilihat dari hasil evaluasi dengan metode Silhouette Coefficient, Partition Entropy (PE), dan Partition Coefficient (PC).
SISTEM PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA BERBASIS IOT
Authors: Wicaksono Riyan , Dedy Irawan Joseph , Adi Wibowo Suryo
Published: January 2024

Curah hujan yang tidak terduga dan ekstrem dapat menyebabkan berbagai masalah seperti banjir, kekeringan, dan kerugian ekonomi. Oleh karena itu, peramalan curah hujan yang akurat menjadi penting untuk mengelola dan mengurangi dampak dari fenomena cuaca ini. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah sistem peramalan curah hujan menggunakan metode Regresi Linier Berganda dengan berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan penelitian ini adalah memanfaatkan metode Regresi Linier Berganda Untuk memperoleh prediksi curah hujan. Metode ini memungkinkan pemodelan statistik yang lebih kompleks dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap curah hujan, seperti suhu, kelembapan, penyinaran matahari dan kecepatan angin yang berpengaruh terhadap curah hujan. Sistem ini menggunakan jaringan sensor curah hujan, suhu udara, kelembapan, lama penyinaran matahari dan kecepatan angin yang terhubung dengan IoT untuk mengumpulkan data curah hujan secara real time. Data ini digunakan sebagai input dalam model Regresi Linier Berganda untuk memprediksi curah hujan di hari ini. Hasil prediksi curah hujan menggunakan metode Regresi Linier Berganda dengan data primer yang didapatkan dari hasil pencatatan alat IoT mulai jam 07.00 WIB sampai jam 18.00 WIB pada tanggal 21 bulan Agusuts 2023 dengan jumlah Y=1,39851987mm maka prediksi curah hujan hari ini untuk beberapa jam kedepan yaitu hujan ringan. Hasil pengujian metode Regresi Linier Berganda digunakan untuk memprediksi curah hujan di hari ini untuk beberapa jam kedepan berdasarkan hasil pengujian keakurasian menggunakan MSE dengan nilai 9,135697138 dan jika menggunakan MAE dengan nilai 2,099531543.
PENERAPAN METODE JST BACKPROPAGATION PADA PERAMALAN PRODUKSI PASTRY DI HYFRESH BLITAR
Authors: Catur Wijaya Fery , Lestanti Sri , Faried Rahmat Mohammad
Published: January 2024

Hyfresh Blitar adalah perusahaan retail terbesar di kota Blitar yang menyediakan kebutuhan pokok masyarakat. Produk andalannya adalah pastry, yang menyumbang penjualan terbesar di departemen bakery. Namun, departemen bakery menghadapi masalah dalam mengelola produksi pastry karena ketidakpastian permintaan dan keterbatasan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi pastry di Hyfresh Blitar menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. Metode ini mempelajari pola dan tren dari data penjualan pastry. Penelitian ini melibatkan langkah langkah persiapan dataset, normalisasi data penjualan, pembagian dataset menjadi data latih dan target, inisialisasi arsitektur JST, pelatihan jaringan menggunakan metode Backpropagation, dan penghitungan Root Mean Square Error (RMSE). Dalam penelitian ini, digunakan tiga arsitektur JST dengan konfigurasi yang berbeda, yaitu 1-5-1, 1-10-1, dan 1-15- 1. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketiga arsitektur JST yang digunakan dalam peramalan penjualan menunjukkan tingkat akurasi yang baik, dengan nilai RMSE yang relatif kecil yakni masing-masing adalah 0.134923, 0.07458, 0.32818. Hasil ini mengindikasikan bahwa arsitektur 2 yakni 1-10-1, memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan arsitektur lainnya. Meskipun terdapat perbedaan kecil antara hasil peramalan dan data aktual, keseluruhan arsitektur mampu mengikuti tren dan pola data penjualan dengan baik.
SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA IKAN CHANNA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID
Authors: Pambudi Yitno , Adi Wibowo Suryo , Orisa Mira
Published: January 2024

Dalam dunia bisnis, peluang usaha penjualan ikan hias adalah salah satu aspek yang memiliki potensi besar. Tingginya minat masyarakat terhadap ikan hias, termasuk ikan Channa yang kadang-kadang disebut sebagai ikan gabus oleh orang Indonesia, membuatnya menjadi peluang bisnis yang menjanjikan (Willy & Ahmadul, 2020). Sistem pakar adalah aplikasi komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipecahkan oleh seorang ahli. Ahli yang dimaksud di sini adalah seseorang dengan keahlian khusus yang dapat mengatasi masalah yang sulit dipecahkan oleh orang biasa. Certainty Factor adalah nilai parameter klinis yang digunakan oleh MYCIN untuk mengukur tingkat kepercayaan. Berdasarkan uji fungsionalitas, aplikasi ini berjalan dengan baik di platform Android dengan tingkat kinerja sebesar 100%. Terdapat 10 perhitungan Certainty Factor yang digunakan dalam analisis data. Hasil prediksi data memiliki tingkat kesalahan sebesar 1% jika dibandingkan dengan data aktual, menunjukkan bahwa perhitungan ini sangat akurat.
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PENYAKIT PASIEN RAWAT JALAN PADA KLINIK DR. ATIRAH DESA SIOYONG, SULTENG
Authors: Bayu Prasetyo Rangga , Agus Pranoto Yosep , Primaswara Prasetya Renaldi
Published: January 2024

Banyak rumah sakit ataupun klinik yang mulai menggunkan teknologi informasi sebagai pengolahan data pasien. Hal ini tentu saja mempermudah para tenaga medis dalam hal pengolahan data pasien dan pengelempokkan jenis penyakit pada salah satu instansi Kesehatan. Oleh karena itu instansi Kesehatan memerlukann aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan jenis penyakit. Tujuan digunakannya metode K-Means Clustering yaitu akan mengelompokkan berdasarkan data yang memiliki karakteristik yang sama akan berada pada satu cluster data yang sama, untuk dilakukannya pencegahan pada jenis penyakit yang masuk pada kriteria atau kategori aman, waspada, dan darurat agar dapat segera ditangani. Berdasarkan dari pengujian yang telah dilakukan dari penelitian ini, hasil yang didapatkan dari perbandingan perhitungan dinyatakan benar karena hasil dari perhitungan manual dan sistem hasilnya sama. Kemudian pada pengujian fungsional didapatkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik pada browser website, google chrome, mozila firefox, dan safari. Hasil akhir dari perhitungan metode k-means menggunakan pengujian confusion matrix didapatkan nilai akurasi dari rata - rata tiap cluster yaitu 88.95%
PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) UNTUK MENENTUKAN SANKSI PELANGGARAN SISWA BERMASALAH PADA SMK NEGERI 1 SUKOREJO PASURUAN BERBASIS WEB
Authors: Putera Alamsyah Daniel , Mahmudi Ali , Agus Pranoto Yosep
Published: January 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan penghitungan pelanggaran siswa secara manual di SMK Negeri 1 Sukorejo Pasuruan dengan mengimplementasikan pendekatan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam suatu sistem informasi yang berbasis web. Latar belakang penelitian menunjukkan bahwa pengolahan data pelanggaran siswa, sehingga diperlukan sistem yang dapat mendukung peran guru bimbingan konseling dalam dokumentasi serta siswa untuk mengetahui jumlah point pelanggaran dan sanksi yang diterima. Tujuan penelitian meliputi identifikasi kriteria sanksi, analisis persyaratan sistem, dan implementasi metode SMART. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi baik dan penggunaan metode SMART berhasil dalam menilai tingkat pelanggaran siswa dan menentukan sanksi yang sesuai secara obyektif. Penelitian ini memberikan solusi dalam penegakan disiplin sekolah dan diharapkan dapat membantu siswa mematuhi aturan yang berlaku.
PERANCANGAN GAME 2D PLATFORMER “ADVENTURE QUEST” DENGAN METODE FINITE STATE MACHINE BERBASIS ANDROID
Authors: Farrel Arrazzaq Muhammad , Panji Sasmito Agung , Zulfia Zahro' Hani
Published: January 2024

Game adalah permainain yang dimainkan untuk menghilangkan stres dengan aturan tertentu untuk menentukan siapa yang menang dan kalah. Dalam beberapa tahun terakhir, smartphone dan tablet telah menjadi perangkat utama untuk bermain game karena pengguna perangkat mobile memainkan game pada waktu dan lokasi yang mereka inginkan, bahkan saat sedang dalam perjalanan. Salah satu genre game yang populer di platform mobile yaitu Game 2D Platformer. Game dirancang menggunakan kecerdasan buatan Finite State Machine sehingga enemy dapat patroli dalam jarak tertentu, mengejar dan menyerang player ketika berada dalam jangkauan, dan kembali patroli jika berada diluar jangkauan. Berdasarkan pengujian fungsional diketahui semua fitur sudah berjalain dengan baik. Pengujian Device menghasilkan bahwa game dapat berjalan dengan minimal versi Android 6. Pada pengujian user didapatkan hasil kuesioner presentase bahwa 18,63% menyatakan Sangat Setuju, 37,27% menyatakan Setuju, 37,72% menyatakan Cukup, 10,90% menyatakan Tidak Setuju, dan 0,45% menyatakan Sangat Tidak Setuju, sehingga dapat disimpulkan bahwa game yang dirancang sudah baik.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SEBARAN KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Authors: Rivaldi Arrealdo , Dedy Irawan Joseph , Faisol Ahmad
Published: January 2024

Penelitian ini fokus pada permasalahan distribusi bantuan kepada keluarga miskin di Kota Balikpapan, di mana kurangnya informasi mengenai lokasi keluarga miskin telah mengakibatkan ketidakmerataan dan ketidaktepatan dalam distribusi bantuan. Untuk mengatasi permasalahan ini, peneliti merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi geografis yang memetakan sebaran keluarga miskin berdasarkan daerah kelurahan di Balikpapan. Data yang digunakan adalah Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) dari tahun 2020 dan dianalisis menggunakan metode clustering k-means dengan mempertimbangkan 44 atribut. Hasil survei dengan partisipasi dari 24 responden mengungkapkan pandangan terhadap penggunaan sistem, di mana 37,5% responden tidak menunjukkan persetujuan, sementara 66,6% dan 95,8% responden secara berturut-turut setuju dan sangat setuju. Implikasi dari penelitian ini menyoroti potensi penerapan metode k-means dalam mengelompokkan data keluarga miskin berdasarkan lokasi, serta menunjukkan respons positif terhadap sistem melalui survei yang dilakukan.
PENERAPAN REST API DAN INTEGRASI MIDTRANS SEBAGAI PAYMENT GATEWAY PADA PLATFORM PELATIHAN ONLINE
Authors: Al Biruni Muhammad , Faisol Ahmad , Vendyansyah Nurlaily
Published: January 2024

Pelatihan online merupakan metode pembelajaran yang dilakukan secara daring yang sangat populer dewasa ini. Adapun proses pembelajaran kitab gundul saat ini masih sedikit yang menerapkan proses pembelajaran secara digital, mayoritas masih harus datang ke pesantren dan melakukan proses belajar mengajar di pesantren tersebut. Salah satu platform online baca kitab gundul saat ini adalah Bisabacakitab. Bisabacakitab adalah platform pelatihan online yang memberikan fasilitas belajar baca kitab gundul. Adapun permasalahan sistem Bisabacakitab saat ini masih menggunakan sistem pembayaran manual dengan Whatsapp, hal ini menyebabkan transaksi dalam Bisabacakitab harus dilakukan secara teliti oleh admin, jika ada yang terlewat akan sangat mempengaruhi proses bisnis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengimplementasikan API dari Midtrans sebagai Payment Gateway. Sehingga semua transaksi akan dilakukan dengan beberapa pilihan metode pembayaran yang disediakan midtrans seperti QRIS, VA, dan GoPay. Sistem yang dibangun menerapkan REST API dengan framework laravel agar integrasi dengan midtrans dapat dilakukan dengan mudah. Berdasarkan pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing mendapatkan hasil bahwa sistem dapat menangani proses transaksi pembayaran menggunakan payment gateway, memonitoring status pesanan, dan memberikan akses kepada pengguna setelah pengguna berhasil membayar dengan tingkat keberhasilan 100%. Dengan adanya hal ini permasalahan sistem Bisabacakitab sudah teratasi dengan bantuan API dari Midtrans. Penulis mengambil kesimpulan bahwa pengembangan aplikasi Bisabacakitab dapat dikatakan berhasil menyelesaikan masalah- masalah sebelumnya dan berhasil memenuhi kebutuhan customer-nya yang dibuktikan dengan nilai kuisioner sebesar 89% dengan total 10 pertanyaan dari total 55 responden yang berpartisipasi, beberapa dari total responden adalah pengguna lama Bisabacakitab.
RANCANG BANGUN APLIKASI POINT OF SALE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA CAFE MINIMUM LODOYO KABUPATEN BLITAR
Authors: Sabta Gus Ardhana Riangga , Pandu Kusuma Abdi , Febrinita Filda
Published: January 2024

Point of sale merupakan alat bantu penjualan yang dapat mencatat transaksi secara otomatis, sehingga memudahkan laporan penjualan dan transaki pembelian dengan persedian barang yang ada. Cafe Minimum merupakan salah saru usaha UMKM yang akan menggunakan Point of Sale untuk meningkatkan efisiensi laporan penjualan, tujuan penelitian ini menghasilkan aplikasi bantu penjualan untuk membantu transaksi penjualan yaitu Point of Sale Kopiku untuk Cafe Minimum yang dikembangkan dengan metode Waterfal. Pengujian aplikasi yang digunakan adalah Black Box Testing. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah test cest halaman login, halaman dashboard, halaman data penjualan admin, halaman stok bahan admin, halaman Riwayat penambahan stok, halaman menu admin, dan nota dengan hasil 90,25%.
Perbedaan Kadar Glukosa Darah Metode GOD-PAP Pada Plasma Natrium Fluorida (NaF) Dengan Penundaan Waktu Pemeriksaan Pada Suhu Ruang
Authors: Nurjanah Fitri , Nurhayati Dewi , Kurnaeni Nani , Riyani Ani
Published: January 2024

Latar Belakang: Keterlambatan dalam pemeriksaan bisa disebabkan karena banyaknya sampel yang harus diperiksa, proses pengangkutan yang memakan waktu, kendala pada tenaga kerja, serta kerusakan reagen dan peralatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan kadar glukosa darah metode GOD-PAP pada plasma Natrium Fluorida (NaF) dengan penundaan waktu pemeriksaan pada suhu ruang.
Metode: Penelitian dilakukan pada bulan Mei 2023 yang bertempat di Laboratorium Kimia Klinik kampus Poltekkes Kemenkes Bandung Jurusan Teknologi Laboratorium Medis. Jenis penelitian yang digunakan adalah eksperimen semu dengan desain penelitian static group comparation, yaitu dilakukan perlakuan terhadap kelompok eksperimen. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian sebanyak 4. Uji statistik yang digunakan yaitu Uji normalitas Shapiro-Wilk, Uji Friedman, dan Uji Wilcoxon.
Hasil: Hasil rata-rata kadar glukosa darah yang diperiksa segera, ditunda 2, 4, 6, 12, dan 24 jam masing-masing sebesar 97,81, 96,13, 94,81, 91,56, 84,13, dan 64,50 mg/dL. Pada uji Friedman didapatkan hasil nilai Sig. 0.000 < 0.05, menandakan bahwa terdapat perbedaan bermakna kadar glukosa pada plasma NaF dengan penundaan waktu pemeriksaan. Pada uji Wilcoxon pemeriksaaan segera dengan penundaan 2 jam dan pemeriksaan segera dengan penundaan 4 jam didapatkan hasil nilai Sig. 0.569 dan 0.094 > 0.05, sedangkan pemeriksaan segera dengan penundaan 6, 12, dan 24 jam didapatkan nilai Sig. 0.000 < 0.05.
Kesimpulan: Terdapat perbedaan yang signifikan pada kadar glukosa darah metode GOD-PAP pada plasma NaF dengan penundaan waktu pemeriksaan pada suhu ruang dengan nilai Sig. 0.000 < 0.05 dan stabilitas kadar glukosa darah pada plasma NaF bertahan hingga waktu penundaan 4 jam.
Pengembangan Aplikasi Sleepy Melodies terhadap Proses Hypno Sleeping pada Bayi 0-6 Bulan
Authors: Wahyuni Sari , Efrila Efrila , Pratiwi Meilicha Anggraini , Vista Nabilah , Wati Wahida Rahma , Sumastri Heni
Published: January 2024

Latar Belakang: Tidur  yang berkualitas  sangat penting  dalam  pertumbuhan  bayi  karena  pada  saat  bayi  tertidur,  hormone pertumbuhan disekresi   tiga   kali   lebih   banyak   yakni   kurang   lebih   75%   dibandingkan   saat   bayi terbangun. Anak mengalami masalah tidur setiap malam dikeluhkan oleh orang tua anak sebanyak 36% dan  sebanyak  64% mengatakan,  bayi  dan  anak  usia  prasekolah  mereka  mengalami kesulitan tidur seperti terbangun ditengah malam beberapa kali. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk memenuhi kebutuhan tidur bayi yaitu dengan metode menenangkan bayi. Salah satu yang paling popular aplikasi yang digunakan untuk menengankan bayi tidur adalah “White Noise Machine”. Oleh karena itu, peneliti tertarik untuk mengembangkan aplikasi Sleepy Melodies terhadap Proses Hypno Sleeping Pada Bayi 0-6 Bulan. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan aplikasi Sleppy Melodies berbasis android terhadap Proses Hypno Sleeping Pada Bayi 0-6 Bulan.
Metode : Desain penelitian ini menggunakan model  Research  and  Development.  Peneliti memilih model ADDIE dikarenakan model pengembangan tersebutefektif, dinamis, dan mendukung kinerja program itu sendiri. Sumber data penelitian ini berasal dari ibu yang memiliki anak usia 0-6 bulan, bidan, ahli materi, dan ahli media. Penelitian ini dilaksanakan pada tahun September – Desember 2023 di PMB Rabiah Palembang.
Hasil : Dari hasil uji kelayakan pada pengembangan aplikasi  Sleepy Melodies ini dinyatakan  sangat layak oleh ahli media dengan nilai 96%, oleh ahli materi dengan nilai 95%, ibu yang memiliki bayi dengan nilai 89%, dan bidan dengan nilai 97%.
Kesimpulan : Dari semua hasil uji kelayakan pada pengembangan aplikasi  Sleepy Melodies ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi sleepy melodies sangat layak untuk digunakan dengan nilai 94%
Keterkaitan Kesehatan Lingkungan dan Pengaruh Sosial Budaya pada Masyarakat Pesisir di Lingkungan 29 Pekan Labuhan
Authors: Desputri Syavira , Arika Romiza , Muhajirina Dinda , Tanjung Sophie Zafira , Aulia Amanda Zafira , Nasution Rahmi Indah Syahrina , Harahap Rezki Safitri
Published: January 2024

Latar Belakang:Masyarakat pesisir adalah kelompok masyarakat yang hidup bersama di wilayah pesisir dan membentuk budaya tersendiri yang terkait dengan ketergantungan mereka terhadap pengembangan sumber daya pesisir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan kesehatan lingkungan masyarakat pesisir dan pengaruh sosial budaya.
Metode:Jenis metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis metode penelitian kuantitatif deskriptif yaitu dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuisioner terhadap masyarakat pesisir di Lingkungan 29, Pekan Labuhan, Kecamatan Medan Labuhan, Kota Medan Sumatera Utara.  
Hasil: Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ketersediaan jamban keluarga, selokan/sungai dan tempat pembuangan sampah untuk sanitasi lingkungan belum mencapai 100%, namun sebagian warga sudah mampu menjaga lingkungan sebagaimana mestinya di lapangan, bukti bahwa 70% warga membuang sampah ke TPS, dan 83,3% hunian memiliki ventilasi yang memadai, pada sosial budaya masyarakat dalam penelitian ini sudah cukup baik dalam memilih pengobatan dimana 66,7% masyarakat akan ke puskesmas atau klinik terdekat saat sakit, 26,7% memilih obat di warung, dan 40% memilih obat dokter saat sakit, 33,3% memilih obat bidan.
Kesimpulan: Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah adanya keterkaitan kesehatan lingkungan masyarakat pesisir dan pengaruh sosial budaya, dimana pada masalah kesehatan lingkungan sebagian warga sudah mampu menjaga lingkungan sebagaimana mestinya di lapangan,  Hanya saja perlu peningkatan kesadaran masyarakat untuk tidak membudayakan kebiasaan membuang langsung limbah ke selokan atau laut, karena dapat mempengaruhi hasil tangkapan mereka yang sudah terkontaminasi limbah tersebut, dan untuk masalah sosial budaya masyarakat dalam penelitian ini sudah cukup baik, dan Hal ini menunjukan bahwa sebagian masyarakat percaya bahwa pengobatan modern adalah cara pengobatan terbaik untuk bisa menyembuhkan sakit.
AN INSIGHT INTO THE BACTERIAL ETIOLOGY AND ANTIMICROBIAL SUSCEPTIBILITY PATTERN OF BACTERIA CAUSING EAR INFECTIONS IN A TERTIARY CARE HOSPITAL IN NORTH INDIA.
Authors: Singhal Lipika , Sharma Swati , Kour Ivneet , Vasesi Dipanshu , Singhal Surinder , Gupta Varsha
Published: January 2024

Background: Due to the inappropriate use of antibiotics along with poor compliance of the patients,
resistance patterns have developed to commonly prescribed antibiotics for ear infections, especially in
children. Otitis media, a common ear infection is one of the key contributors to antibiotic resistance. It is estimated that up to
40% of all preventable hearing impairments are caused by ear infections, leading to frequent antibiotic usage, especially in
developing countries. Considering the upsurge in drug resistance, a study was conducted to provide an update on current
bacteriological prole and antimicrobial susceptibility pattern as it would be useful for clinicians to start with the appropriate
antibiotics at the earliest and to reduce the burden of emerging drug resistance especially during the ongoing Covid-19
pandemic. Material method: A retrospective study over a period of three years, starting from January 2018 to December 2020 in
a tertiary care hospital where all ear discharge/ pus samples were processed. A total of 1050 ear discharge samples were
cultured according to the standard microbiological procedures. Isolates were identied by conventional methods and
antibiotic susceptibility proles were determined by standard disk diffusion method. All this data was then evaluated
retrospectively. Data was analyzed by SPSS version 22 and the P value of less than 0.05 was considered as statistically
signicant for the same. Results: Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa were the most common microbes to be
isolated. Gram positive cocci had high sensitivity to doxycycline and linezolid while Gram negative bacilli were sensitive to
amikacin, imipenem, and piperacillin and tazobactam among the wide spectrum of antibiotics which were tested. These
results indicate a rise in drug resistance in both Gram positive and Gram-negative microorganisms to many commonly
prescribed antimicrobial agents by means of multiple drug resistance mechanisms. Conclusion: Patterns of sensitivity and
resistance, help in proper selection of empiric therapy and prevention of emergence of resistant strains. Both culture and
susceptibility tests have paramount importance for better management of ear infections, especially the drug-resistant ones.
AN ANALYSIS ON ANOMALIES
Authors: Christable M Evangeline , Kirubamani Hephzibah
Published: January 2024

All pregnancies carry a signicant risk of fetal anomalies, the percentage of this risk increases with
increasing age, parity, consanguinity, presence of maternal medical disorders such as diabetes, family
history, etc. According to the International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, the ideal period for screening
for structural defects is the second trimester of pregnancy. More than 80% of fetal anomalies develop before 12 weeks of
gestation. Therefore, good visualization of the fetus at this stage enables early detection of structural anomalies. Materials
And Methods: This is a retrospective analytical study done in the department of obstetrics and gynecology at saveetha medical
college from Jan 2019 – Jan 2023 (5 years). Analysis: The total rate of lethal fetal malformations detected in the antenatal period
in our hospital for duration of 5 years was 1% (69/6587). Of the 69 cases, 21 (30.4%) patients were diagnosed by rst trimester
ultrasound (NT scan) between 11-14 weeks and 48 (69.6%) patients were diagnosed by second trimester ultrasound (Anomaly
scan) between 18-22 weeks. The rate of detection in second trimester was found to signicantly higher. CNS anomalies were
mostly detected earlier. Of the 32 cases with CNS malformations, 18 cases (56%) were detected by 11-14 weeks. This result was
found to be statistically signicant. In this study, 23% of the study participants had positive consanguinity while 77% had
negative consanguinity. 20% of the study participants had previous history or familial history of congenital fetal malformations.
11% of the study participants had history of diabetes mellitus and hypertension complicating pregnancy. Our study showed
that there was high statistical signicance between consanguinity and development of congenital anomalies. The presence of
familial predisposition and prior history of fetal malformations was also found to be statistically signicant.
Conclusion: In conclusion, on detailed analysis of lethal congenital anomalies, the most common anomaly was in central
nervous system, detected signicantly higher in rst trimester. The development of these anomalies were found to be
associated with consanguinity and prior/ familial history. Hence routine screening of all antenatal women for congenital
malformations should begin as early as rst trimester to minimize social and psychological impact on the mother.
CLINICAL UTILITY OF SERUM LYSYLPYRIDINOLINE LEVELS IN THE DIAGNOSIS OF DIABETIC FOOT OSTEOMYELITIS – A COMPARATIVE CROSSSECTIONAL ANALYTICAL STUDY.
Authors: T P Elamurugan , Chappa Uday
Published: January 2024

Background: The current diagnostic methods for Diabetic foot osteomyelitis have signicant concerns,
including invasiveness(biopsy), extended lag-time to positivity(radiograph) and poor sensitivity.
Lysylpyridinoline is a serum bone turnover marker released during bone resorption. It has high sensitivity and specicity. Early
detection of diabetic foot osteomyelitis using serum Lysylpyridinoline levels may reduce the need for amputation. Aims and
objectives: To assess diagnostic utility of serum Lysylpyridinoline(LP) levels in diabetic foot osteomyelitis. Method: The study
was conducted as cross sectional, comparative analytical study from April 2019 to January 2021. Patients who had positive
bone to probe test and bone biopsy specimen culture were included in osteomyelitis group(DFO). Patients who had negative
results in both were included in diabetic foot ulcer group(DFU). Serum Lysylpyridinoline level was compared between the
groups. Results: A total of 120 participants were included in the study, 60 in each group. Mean corrected serum LP levels were
higher in osteomyelitis (5.113±1.93 ng/ml) than DFU group (4.03±1.47 ng/ml) and the difference was statistically
signicant(P<0.05). Receiver Operating characteristic curve(ROC) was plotted for demonstrating its diagnostic value. The
area under the curve was 0.733(95%CI: 0.643-0.824) and found to be statistically signicant. The cut off value was 3.959 ng/ml
with sensitivity of 81.7%, specicity of 75.56% to differentiate between DFU with and without osteomyelitis. Conclusion: Serum
Lysylpyridinoline levels were signicantly higher in patients with diabetic foot osteomyelitis patients. Hence can be used for
screening and diagnosing of diabetic foot osteomyelitis.
Emerging Trends in MF/HF Isolated AC-AC/DC-AC/AC-DC Matrix Converter Topologies: A Comprehensive Review
Authors: Mahmud Tahmin , Gao Hang
Published: January 2024

The isolated AC-AC/DC-AC/AC-DC matrix converter (MC) is an innovative
topology with several benefits including minimum current harmonics,
nearly unity power factor, four quadrant (4Q) operation, and
bidirectional power flow, making it an ideal choice for energy
conversion techniques. Unlike any other AC-AC/DC-AC/AC-DC topologies,
the MC topology necessitates electrical medium-frequency
(MF)/high-frequency (HF) isolation in order to offer single-stage
power conversion. MF/HF power conversion topology has numerous
advantages such as high-power density, reduced weight, and low noise
while preserving converter’s efficiency, cost, and reliability. This
paper aims to report an extensive analysis and classification of
different conventional isolated single-stage AC-AC converter, DC-AC
inverter, and AC-DC rectifier topologies along with their modified
system architecture. In this paper, the AC-AC/DC-AC/AC-DC topologies are
classified based on their system architecture, AC-side or DC-side drive
techniques, and other subvariants. Our primary objective of this study
is to impart a clear understanding of the overarching framework and
principles of the isolated AC-AC/DC-AC/AC-DC MC topologies and stimulate
the creation of new topologies that cater to specific
grid-interconnection requirement.
Strategic Alchemy: The Role of AI in Transforming Business Decision-Making
Authors: Ekellem Elizabeth Ango Fomuso
Published: January 2024

Artificial Intelligence (AI) stands out as a revolutionary force driving
profound shifts in strategic decision-making processes. This paper
embarks on a comprehensive exploration of the transformative role of AI
in strategic management. Beginning with an analysis of AI’s evolution,
we delve into its integration into business strategy formulation,
juxtaposing traditional strategic paradigms with AI-infused approaches.
A sector-specific investigation highlights industries significantly
altered by AI, underscoring its pervasive influence across diverse
sectors. We also explore real-world scenarios, recording AI-enhanced
success stories and revealing the inherent challenges businesses face
during AI’s integration. To effectively navigate this terrain, it’s
crucial for businesses to ensure transparency and explainability in AI
systems (Castelvecchi, 2016) [9], maintain rigorous audit trails
(Brundage et al., 2018) [4], actively avoid biases (Buolamwini &
Gebru, 2018) [7], and promote inclusive development (Knight, 2017)
[18]; (O’Neil, 2017) [24]; (West, 2018) [23]; (Wirtz,
Weyerer, & Geyer, 2019) [14]. Understanding AI’s limitations
(Brynjolfsson & McAfee, 2014) [5], championing continuous learning
(Davenport & Ronanki, 2018) [11], adopting a collaborative approach
(Agrawal, Gans, & Goldfarb, 2022) [1], prioritizing security (Zhu
& Liu, 2018) [12], and engaging stakeholders are key in AI-driven
strategic formulation (Fountaine, McCarthy, & Saleh, 2019) [13].
Beyond its practical implications, AI’s strategic dominance raises
complex ethical dilemmas. This research clarifies the multifaceted
ethical challenges posed by AI-driven decision-making, with a focus on
biases inherent to algorithmic predictions and regulatory challenges. By
integrating AI’s evolutionary path, tangible business impacts, ethical
considerations, and best practices, this paper offers an enlightening
journey through the AI-augmented strategic landscapes of contemporary
businesses.
Mental Health and Planetary Health
Authors: GÖRGÜ Genco , GOKDEMIR Ozden
Published: January 2024

Aim: While the mental health burden of the COVID-19 pandemic is turning into a public health problem, the global dimension of the problem makes it necessary to address the issue in the context of planetary health for a solution. The goal of this study was to examine the contents and challenges of managing mental health issues at the planetary health level during COVID-19.
Method: The bibliographic method was used. Theses were searched by searching YOKSIS and PubMed for reviews with the keywords "mental health, planetary health, and COVID-19."
Results: In the search made in June 2021, from 2018 till 27.02.2022; 19 related articles have been found. The most proportion of published reviews was about patients’ mental health via telehealth; only three of the reviews were about healthcare workers. Two of the researches were excluded because they were not reviewed. The same keywords are used for searching among the thesis of YOKSIS, only one research was found about fuzzy cognition maps and decision making.
Conclusions: Research on managing mental health problems and planetary health during pandemics in the family medicine discipline is far from providing sufficient literature diversity. Advances in data analytics and information technologies are opening up new medical clinical problem-solving methods. In order to measure the effects of the COVID-19 pandemics and to establish global well-being and higher planetary mood in the future, research at the level of the individual, society and planet are required.
Comparison of the Laboratory Values at Admission to Palliative Care Unit: Geriatric vs Non-Geriatric Patients
Authors: SARGIN Mehmet , DEĞİRMENCİOĞLU Sinan , SEVGİLİ Ali , ULUER Mehmet Selçuk , ÇELİK Jale Bengi
Published: January 2024

Aim: The aim of the present study is to compare the laboratory findings during the palliative care unit (PCU) admission of non-geriatric and geriatric patients and to evaluate the effects of these findings.

Methods: In the present study medical records of the patients hospitalized in PCU between 18.10.2018-18.10.2020 were reviewed. The patients were evaluated in 2 groups: Group I; 65 years and older and Group II; 18-64 years old. Demographic data and laboratory values of the patients (C-reactive protein, glucose, urea, creatinine, sodium, potassium, albumin, mean platelet volume and platelet, lymphocyte, neutrophil counts) were recorded. From these values, CRP/albumin, neutrophil/lymphocyte ratio, and platelet/lymphocyte ratio were calculated. Length of stay and mortality were also recorded.

Results: A total of 454 patients (Group I: 249 and Group II: 205) were included in the study. Blood glucose, urea, creatinine and sodium values were found to be statistically higher in Group I (p=0.027, p
Identifikasi indikator kinerja pengelolaan desa wisata rintisan, study kasus desa wisata Karang, Trimulyo, Sleman
Authors: Ani Wijayanti  , Yitno Purwoko
Published: January 2024

Karang tourism village is a pioneer tourism village that was just inaugurated in 2022. The management of the Karang tourism village involves various stakeholders consisting of academics, entrepreneurs, communities, association, and government. The performance of the management and development of the Karang tourism village is measured using several indicators that have an influence on the achievement of the tourism village management target. This study uses a quantitative descriptive approach. Primary data was obtained through an instrument consisting of eight performances measured by their respective indicators. The data analysis technique used is scoring and data reduction. The results showed that the measurement results of the eight management performances of Karang tourism village showed the highest value of 2.17, namely institutional performance, while the lowest value was 0.33 namely marketing performance. The performance rating of the management of the Karang tourism village has not reached very good, but it has only reached good and sufficient, this is in accordance with the category as a pioneer tourism village. Management performance that has a good rating, namely institutions, tourist attractions, and amenities. Meanwhile, management that received sufficient ratings, namely partnership, accessibility, community participation, tourism marketing, and conservation
CULTURA POPULAR EM ÂMBITO ESCOLAR
Authors: Leite Belchior Ribeiro , Paula Leandro Silva de , Paulo Jacks Richard de
Published: January 2024

Este artigo tem a finalidade de refletir sobre o conceito e as concepções históricas da cultura popular, bem como apontar alguns desafios e possibilidades de seu uso em âmbito escolar na contemporaneidade. Realizou-se uma revisão bibliográfica e consulta à legislação brasileira (1996, 2017), por meio de levantamento de artigos, documentos e livros de renomados autores, como Bakhtin (2010), Burke (2010), Santaella (2003), Canclini (2019), Pessoa (2018), Brasil (2017), Brasil (1996), entre outros. A pesquisa configurou-se de forma qualitativa e o conteúdo dos artigos, livros e documentos foram analisados de maneira crítica e interpretativa, alinhada à experiência docente dos autores. Os resultados revelaram que a prática da valorização da cultura popular em âmbito escolar é permeada por desafios, como por exemplo um currículo elitista que em muitas vezes acaba dificultado tal prática, pois acaba valorizando uma perspectiva monocultural, além disso quando trabalhado ocorre quase que somente em datas comemorativas e prioriza o conteúdo descontextualizado que contemple as avaliações em larga escala; dentre outros. Por outro lado, as novas tecnologias digitais se bem utilizadas poderão auxiliar as camadas subalternas a darem voz às suas experiências e os documentos oficiais como a Lei de Diretrizes e Bases da Educação – Lei nº 9.394/96 e a Base Nacional Comum Curricular que sinalizam uma autonomia às escolas, mesmo que limitada a trabalhar conteúdos das manifestações artísticas e culturais, no sentido de despertar nos estudantes o respeito à diversidade de saberes, identidade e culturas.
Ejercicio físico como intervención de enfermería para la fragilidad en adultos mayores
Authors: Hernández-Cruz Lupita , Ramírez-Torres Roberto , Mendoza-Guerrero María Xochitl , López-Nolasco Benjamín , Cano-Estrada Araceli
Published: January 2024

Introducción: La fragilidad es un síndrome fisiológico que está relacionado con el envejecimiento. El ejercicio físico es parte esencial en la funcionalidad del adulto mayor. Un programa de ejercicios físicos puede contribuir a reducir la prevalencia o severidad del síndrome de fragilidad. Objetivo: Determinar el efecto del ejercicio físico como intervención de enfermería en adultos mayores con fragilidad. Metodología: Estudio cuasi-experimental, de tipo antes y después. En 25 adultos mayores, muestra no probabilística por cuotas, se realizaron intervenciones de enfermería que consistieron en ejercicio físico donde se abordaron cinco rutinas correspondientes a fuerza, flexibilidad, equilibrio, marcha y resistencia cardiovascular.  Se utilizó el instrumento FRAIL y la prueba timed get Up and Go. El análisis estadístico fue mediante pruebas de McNemar, Chi2, t de student para muestras relacionadas y calculó del efecto mediante d de Cohen. Resultados: El 88 % fueron mujeres y 12 % hombres. La prevalencia de fragilidad fue 80 % en adultos mayores antes de la intervención. Los criterios de fragilidad más frecuentes fueron: cansancio, incapacidad para subir escaleras y dificultad para caminar. Después de la intervención la prevalencia fue de 4 % para pacientes frágiles y 64 % para prefrágiles. Todos los participantes tuvieron alteraciones en la marcha; sólo 12 % presentaron reducción en su masa muscular. El efecto de la intervención resultó ser grande y estadísticamente significativo. Conclusiones: Existen beneficios acordes al programa de ejercicio físico los cuales son destacables y reconocibles en los adultos mayores con fragilidad.
Estrés y ansiedad en estudiantes de cursos especializados de enfermería, en Culiacán, Sinaloa, México
Authors: Tirado-Reyes Roberto Joel , Silva-Maytorena Rosalia , Mancera-González Omar , Páez-Gámez Hermilia , Uriarte-Ontiveros Silvia
Published: January 2024

Introducción: Los trastornos que afectan la salud mental son considerados un problema de salud pública; uno de cada cuatro estudiantes sufre de estrés académico durante su formación. Además, la ansiedad es uno de los principales trastornos mentales que genera pérdida de años de vida por discapacidad, ya que podría impedir la adquisición y desarrollo de competencias académicas en estudiantes.  Objetivo: Determinar la relación entre el nivel de estrés académico y la ansiedad en estudiantes de cursos especializados de enfermería. Metodología: Estudio descriptivo correlacional, con muestreo no probabilístico censal en muestra de 69 estudiantes, incluyendo a enfermeros inscritos en cursos especializados, se excluyó quienes no estuvieron presentes durante la entrevista. La información se recolectó mediante cédula sociodemográfica, escala de evaluación de estrés en estudiantes de enfermería e inventario de ansiedad de Beck. Los datos se analizaron con estadística descriptiva a través de frecuencias, porcentajes, medidas de tendencia central y dispersión e inferencial no paramétricas Kruskal-Wallis, U Mant-Whiney, Ji cuadrado, Tau b de Kendall y correlación de Spearman. El estudio se apegó a la Ley General de Salud en México. Resultados: El 50.7 % presentó estrés moderado, y el 71.0% ansiedad moderada. Se encontró una asociación estadística significativa del estrés según cursos de especialización, factores estresantes, tipo de estudiante y ansiedad con factores estresantes. La asociación del estrés con la ansiedad mostró correlación estadística positiva y significativa moderada. Conclusión: Los niveles de estrés y ansiedad fueron superiores a los reportes internacionales, se evidenció la asociación estadística entre el estrés con la ansiedad.