bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED TREE SIMILARITY DAN CONTENT BASED FILTERING DALAM PENCARIAN SKRIPSI
Authors: Matondang Natalia , Via Yisti Vita , Via Yisti Vita , Akbar Fawwaz Ali , Akbar Fawwaz Ali
Published: August 2024

UPN “Veteran” Jawa Timur telah memiliki sebuah sistem repository untuk menyimpan semua data terkait skripsi yang telah diselesaikan oleh mahasiswa. Sistem tersebut dapat diakses secara online oleh seluruh mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur. Namun terdapat kekurangan pada sistem tersebut, yaitu fitur pencarian yang belum dapat memberikan hasil yang relevan dengan input yang diberikan oleh pengguna. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah sistem pencarian hasil penelitian skripsi agar mahasiswa dapat menemukan daftar judul yang relevan dengan topik yang ingin dicari oleh mahasiswa. Sistem menggunakan algoritma Weighted tree similarity dan Content based filtering agar hasil pencarian berorientasi pada atribut skripsi. Dilakukan pengujian pada sistem menggunakan recall dan precision dan mendapatkan hasil precision 74% dan recall 83%. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu membantu mahasiswa untuk menemukan skripsi sesuai dengan topik yang diinginkan dan mengurangi peluang terjadinya plagiarisme atau kesamaan judul skripsi.
PENGEMBANGAN SISTEM PERINGATAN DINI KEBOCORAN GAS LPG UNTUK PENINGKATAN KEAMANAN RUMAH TANGGA BERBASIS ESP32
Authors: Maulana Muhammad Putra
Published: August 2024

Ada beberapa suatu faktor bahaya bagi lingkungan sekitar atau rumah dan manusia terutama yang harus dicegah ialah kebocoran LPG tidak hanya menyebebkan suatu terjadinya kebakaran tetapi juga dapat berbahaya bagi kesehatan ketika terhirup oleh manusia, Sistem sirkulasi udara mutlak diperlukan di dalam ruangan, terutama di dapur. Dapur adalah tempat sebagian besar proses memasak dilakukan. Gas yang dihasilkan pada saat pembakaran banyak mengandung zat berbahaya seperti karbon monoksida (CO), sehingga sistem sirkulasinya harus diperhatikan. Tentang sistem monitoring sirkulasi udara pada  dapur dan ada juga yang harus di cegah yaitu terjadinya kebakaran. Sehingga pada penelitian ini perlu adanya sebuah rancang sistem pendeteksi kebocoran LPG, karbon monoksida (CO), Api. Sistem monitoring ini menggunakan sensor MQ-2 sebagai pendeteksi Kebocoran LPG dan Karbon Monoksida (CO) dengan satuan ppm dan Flame Sensor sebagai pendeteksi Api. dan Suatu pembacaan kedua sensor tersebut akan diproses melalui Modul Wifi ESP32 dengan mempunyai output monitoring Aplikasi Blynk. Sementara output Exhaust Fan menyala Sesuai dari Aturan Fuzzy Logic Mamdani jika kadar Gas LPG, Karbon Monoksida dan sementara output buzzer menyala ketika terdeteksinya api.
INTEGRASI ODOO 16 DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI ABSENSI MAHASISWA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG)
Authors: Wibisono Adrian , Juardi Didi , Jamaludin Asep
Published: August 2024

Dalam era perkembangan teknologi informasi, integrasi Odoo menjadi solusi inovatif untuk mengatasi tantangan dalam sistem absensi di institusi pendidikan. Universitas membutuhkan sistem manajemen yang efisien untuk mendukung kegiatan administratif dan akademis. Odoo, sebuah sistem Enterprise Resource Planning (ERP), menawarkan solusi terintegrasi untuk berbagai aspek manajemen, termasuk absensi mahasiswa. Pemilihan Odoo 16 dalam pengembangan aplikasi absensi mahasiswa bertujuan untuk meningkatkan efektivitas sistem, pengelolaan data, dan pengalaman administrasi kehadiran mahasiswa. Evaluasi dilakukan menggunakan metode analisis usability dengan lima indikator: Learnability, Memorability, Efficiency, Errors, dan Satisfaction. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan Odoo 16 dalam pengembangan aplikasi absensi mahasiswa, mengatasi permasalahan efisiensi dan akurasi yang ada. Dampak positif dari penelitian ini adalah peningkatan pengelolaan administrasi universitas dan mendukung tujuan pendidikan dengan teknologi terkini. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memecahkan masalah manajemen absensi mahasiswa, tetapi juga menghadapi tuntutan teknologi di dunia pendidikan. Keywords: Absensi, Odoo 16, Website, Usability Testing
OPTIMASI NAIVE BAYES MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA KLASIFIKASI KOMENTAR CYBERBULLYING PADA MEDIA SOSIAL X
Authors: Tahir Syifa Fauzia , Sugianto Castaka Agus
Published: August 2024

Abstrak. Penetrasi pengguna internet di Indonesia meningkat signifikan dari tahun ke tahun. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) melaporkan bahwa penetrasi internet di Indonesia telah mencapai 79,5% pada tahun 2024, melibatkan lebih dari 221 juta jiwa dari total populasi sekitar 278,69 juta jiwa. Peningkatan ini sebesar 1,4% dibandingkan survei sebelumnya, menunjukkan tren kenaikan penggunaan internet di tengah masyarakat Indonesia. Namun, di balik peningkatan penetrasi pengguna internet yang cukup menggembirakan, terdapat fakta bahwa kasus cyberbullying juga meningkat cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan memanfaatkan machine learning, khususnya algoritma Naive Bayes, untuk mengklasifikasikan tweet yang mengandung unsur cyberbullying secara otomatis di X. Algoritma genetika digunakan untuk mengoptimalkan pemilihan fitur, meningkatkan akurasi model. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, transformasi teks menggunakan TF-IDF, klasifikasi dengan Naive Bayes, dan evaluasi dengan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dioptimalkan mencapai akurasi 77,34%, presisi 73,79%, recall 98,17%, dan skor F1 84,25%, menunjukkan efektivitas model dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan komentar cyberbullying. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan Algoritma Genetika untuk mengoptimalkan model Naive Bayes merupakan pendekatan yang efektif dalam mendeteksi cyberbullying di media sosial sepeti X.
KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN SAT & SUN : THE ALMEATY SERVICE MENGGUNAKAN NAIVE BAYESKLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN SAT & SUN : THE ALMEATY SERVICE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
Authors: RahmaPutri Mariska Regina , Kartika Dhian Satria Yudha , Wati Seftin Fitri Ana
Published: August 2024

Sat & Sun: The Almeaty Service, a semi-cafe with a retro pop theme located in Surabaya, faces challenges in acquiring and effectively utilizing customer satisfaction data to enhance service and product development. To address this, a study was conducted to analyze customer sentiment based on their opinions. Using Python software, sentiment analysis was performed with classification using Naive Bayes. From a survey involving 1020 respondents, the results indicated the satisfaction levels of customers visiting Sat & Sun: The Almeaty Service using Multinomial Naive Bayes with an 80:20 split. The findings revealed that customer satisfaction with vehicle access (Q1) was classified with 80% accuracy, parking facilities (Q2) with 75%, cleanliness of the area (Q3) with 78%, staff service (Q4) with 76%, and product quality (Q5) with 76% accuracy. These insights aim to guide improvements in service delivery and product offerings to better meet customer expectations and enhance overall customer experience at Sat & Sun: The Almeaty Service.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI TRANSPORTASI PUBLIK BERBASIS MOBILE DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN
Authors: Karimullah Alif , Rizal Adhi , Irawan Agung Susilo Yuda
Published: August 2024

Perkembangan teknologi telah membawa perubahan signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk transportasi. Era digital telah mengubah cara masyarakat berinteraksi dengan layanan transportasi. Transportasi publik, seperti angkot, oplet, dan minibus, mulai ditinggalkan karena peningkatan penggunaan kendaraan pribadi, yang menimbulkan masalah kemacetan. Teknologi smartphone mempermudah akses informasi dan meningkatkan produktivitas pengguna. Aplikasi dirancang untuk membantu berbagai bidang, termasuk transportasi publik. Penelitian ini menggunakan metode user centered design (UCD) untuk merancang aplikasi transportasi publik yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan dua metode pengujian yaitu System Usability Scale (SUS) dan Single Ease Questions (SEQ). Hasil pengujian menunjukkan aplikasi transportasi publik memiliki tingkat usability dengan skor SUS 86 yang masuk kategori excellent dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Metode user centered design terbukti efektif untuk merancang user interface dan user experience yang sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga mudah digunakan.
RANCANG BANGUN WEBSITE LAYANAN JASA REPARASI ALAT ELEKTRONIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS: CV. XYZ)
Authors: Maulana Asyifa , Purnamasari Intan , Maulana Iqbal
Published: August 2024

Abstrak. Dalam era digital, teknologi memainkan peran penting dengan perkembangan pesat yang berdampak signifikan dalam kehidupan, termasuk olahraga. Sistem pemesanan jasa reparasi masih manual, mengharuskan datang langsung dan tidak mencatat transaksi, yang kurang efisien dan rentan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan website pemesanan jasa reparasi alat elektronik rumah tangga pada CV. XYZ menggunakan model pengembangan sistem Waterfall. Pengujian melalui alpha dan beta testing menunjukkan website berjalan baik dengan tingkat kepuasan 85,5%. Website dibangun dengan PHP dan framework Laravel, serta menggunakan Progressive Web App untuk responsivitas. Website ini memungkinkan pengguna melakukan reservasi online, mengakses informasi jasa, dan melakukan pembayaran dengan mudah. Data pemesanan tersimpan digital, meminimalkan kesalahan dan meningkatkan efisiensi operasional, serta memudahkan pengelola usaha dalam memantau pemesananKeywords: Framework Laravel, Waterfall, Website Pemesanan Jasa Reparasi, Progressive Web App
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KOPI ARABIKA
Authors: Pratama Gede Ardi , Puspaningrum Eva Yulia , Maulana Hendra
Published: August 2024

Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi. Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN METODE WORD2VEC DAN ALGORITMA SVM
Authors: Devi Ditha Lozera , Arifiyanti Amalia Anjani , Wati Seftin Fitri Ana
Published: August 2024

Beberapa ulasan dari pengguna KAI Access menyatakan sering terjadi gangguan pada saat pemesanan tiket. Hingga akhirnya pada tanggal 10 Agustus 2023 PT Kereta Api Indonesia melakukan peluncuran aplikasi Access by KAI sebagai bentuk upgrade dari aplikasi sebelumnya. Dengan adanya ulasan yang diberikan pengguna untuk aplikasi, perlu dilakukan analisis sentimen untuk melihat bagaimana pendapat dan reaksi pengguna dalam menggunakan aplikasi Access by KAI. Data ulasan pengguna diambil dari Google Play Store dan App Store. SEMMA dipilih sebagai metode pengembangan model data mining dengan tahapan dimulai dari Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Word2vec (CBOW dan Skip-gram) sebagai metode ekstraksi fitur dan 4 kernel SVM yang digunakan yaitu kernel linear, kernel polynomial, kernel RBF, dan kernel sigmoid. Hasil dari delapan skenario model klasifikasi yang dilakukan dengan menggabungkan metode Word2vec dan algoritma Support Vector Machine, dihasilkan satu skenario terbaik yaitu skenario model yang menggunakan algoritma SVM kernel RBF dengan metode Skip-Gram ditambah metode oversampling SMOTE dihasilkan nilai akurasi 81% dan nilai AUC sebesar 0.81.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Sitanggang Altolyto , Umaidah Yuyun , Umaidah Yuyun , Adam Riza Ibnu , Adam Riza Ibnu
Published: August 2024

Dalam era digital, media sosial seperti X, Facebook, dan Instagram telah menjadi bagian penting dari kehidupan modern, memungkinkan individu untuk berbagi pandangan dan opini dengan cepat. Salah satu topik hangat di X adalah program makan siang gratis dari pasangan calon presiden nomor urut 02, yang bertujuan meningkatkan gizi anak dan ibu hamil, mencakup 82,9 juta orang. Program ini memicu beragam tanggapan masyarakat. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap program tersebut menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Data dikumpulkan melalui crawling pada media sosial X, menghasilkan 2.211 tweet yang kemudian diseleksi dan diberi label sentimen positif dan negatif. Algoritma Naïve Bayes diuji dengan tiga skenario pembagian data training dan testing, dan dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai hasil terbaik pada rasio data 60:40 dengan akurasi 72,2%, presisi 63,2%, recall 66,1%, dan F1-Score 64%. Keywords: Naïve Bayes, KDD, Makan Siang Gratis, X, Sentimen.
SISTEM E-EMPLOYEE PADA KANTOR YAYASAN WORLD WIDE FUND FOR NATURE (WWF) INDONESIA CABANG KAL-TENG
Authors: Novita Rebecca , Widiatry Widiatry , Sari Nova Noor Kamala
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kepegawaian yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi serta efektivitas proses manajemen sumber daya manusia di organisasi khususnya pada Yayasan WWF Indonesia Cabang Kalimantan Tengah.Analisis bisnis proses system lama dan baru digambarkan Gunakan diagram alur. Sistem desain aliran data menggunakan diagram alir data (DFD) dan diagram hubungan entitas (ERD), bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrogaman PHP dan database menggunakan MySQL. Pengujian sistem website dilakukan menggunakan metode pengujian kotak hitam (Blackbox testing). Metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming. Sistem E-Employee menjadi solusi untuk mengoptimalkan proses pengelolaan data kepegawaian. Namun, Kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng belum memiliki sistem E-Employee terutama pada pegawai tidak tetap dan pegawai proyek, sesuai dengan kebutuhan mereka. Dalam era digital yang terus berkembang, penerapan teknologi informasi dalam pengelolaan kepegawaian menjadi sangat penting dan dibutuhkan. Dengan harapan dapat menjadi alternatif atau solusi untuk permasalahan yang dialami kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng.
DETEKSI ANOMALI MENGGUNAKAN ENSEMBLE LEARNING DAN RANDOM OVERSAMPLING PADA PENIPUAN TRANSAKSI KEUANGAN
Authors: Saputra Dewa Raka Krisna , Via Yisti Vita , Sihananto Andreas Nugroho
Published: August 2024

Di era digital, transaksi keuangan semakin beralih ke metode nontunai, karena sifatnya yang nyaman dan efisien. Namun, peningkatan penggunaan kartu kredit dan transaksi online juga meningkatkan risiko kejahatan finansial. Penelitian ini mengkaji metode ensemble learning dan random oversampling dalam mendeteksi anomali pada transaksi keuangan, khususnya penipuan kartu kredit. Algoritma klasifikasi yang digunakan meliputi Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), dan Naive Bayes (NB), dengan pendekatan ensemble learning seperti Bagging, Boosting, dan Stacking. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ensemble learning secara signifikan meningkatkan performa deteksi penipuan dibandingkan model dasar (base model). Khususnya teknik stacking menunjukkan peningkatan AUC yang signifikan, dengan beberapa algoritma mencapai AUC sempurna (1.00). Random Forest (RF) dengan metode ensemble learning menunjukkan performa yang sangat konsisten dan optimal dalam mendeteksi anomali penipuan. Penelitian ini menegaskan bahwa metode ensemble learning, terutama stacking, efektif dalam membedakan antara transaksi sah dan mencurigakan, sehingga dapat diandalkan untuk deteksi penipuan keuangan.
PENGEMBANGAN FRONT-END MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING PADA APLIKASI RESERVASI PESONA JAVA IJEN HOMESTAY
Authors: Aini Chindi Fidaro , No Subo , Prasetyo Junaedi Adi
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna dalam proses reservasi homestay dengan merancang ulang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) aplikasi reservasi Pesona Java Ijen Homestay. Metode yang digunakan adalah Design Thinking, yang meliputi tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Data diperoleh melalui wawancara dan observasi terhadap pengguna homestay. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Design Thinking berhasil mengidentifikasi masalah utama pengguna, mengembangkan solusi yang tepat, dan menghasilkan desain prototype yang memenuhi harapan pengguna. Pengujian dengan System Usability Scale (SUS) memberikan skor rata-rata 82, yang menunjukkan bahwa desain prototype memiliki kualitas usability yang sangat baik dan mendapat respons positif dari pengguna. Dengan demikian, pengembangan ini memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kemudahan dan kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi reservasi homestay.
ANALISIS DETEKSI TEPI PADA PEMINDAI DOKUMEN MENGGUNAKAN KERTAS THERMAL BERBASIS PYTHON IDE
Authors: Pratama Yoga Putra , Kartika Rachmah Nanda , Buwono Pilar Febry , Rabbani Muamar Abid
Published: August 2024

Dokumen merupakan salah satu bagian penting dalam berbagai proses, saat ini dokumen lebih banyak dalam bentuk digital dikarenakan kertas dapat mengalami penurunan kualitas seiring berjalannya waktu. Metode yang digunakan adalah metode kualitatif dengan menggunakan Bahasa pemrograman python dan sampel uji coba diberbagai kondisi dan hasil dari ujicoba ini adalah berupa deteksi tepi pada dokumen. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat dikembangkan dengan melakukan perbaikan kontur pada bagian gambar
EVALUASI KEPUASAN PENGGUNAAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM CANVAS PADA MAHASISWA MSIB MENGGUNAKAN MODEL TAM DAN MODEL ISSM
Authors: Simaremare Eklesia , Mukaromah Siti , Wulansari Anita
Published: August 2024

Seiring perkembangan teknologi informasi, penggunaan Learning Management System (LMS) dalam pendidikan semakin meningkat, terutama dengan penggunaan LMS Canvas oleh PT. Revolusi Cita Edukasi (RevoU Tech Academy) sebagai mitra resmi program MSIB. Learning Management System Canvas dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan  pembelajaran daring yang interaktif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan dan niat keberlanjutan penggunaan Learning Management System Canvas pada mahasiswa MSIB menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dan Information System Success Model (ISSM). Dengan melibatkan data dari 290 mahasiswa MSIB di RevoU Tech Academy di lakukan analisis dengan teknik SEM-PLS menggunakan SmartPLS 3.2.9, melalui uji outer model, inner model, dan hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi mudah penggunaan (perceived ease of use), persepsi kegunaan (perceived usefulness), dan kepuasan pengguna (user satisfaction) secara signifikan berpengaruh terhadap niat untuk terus menggunakan LMS Canvas. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi RevoU dalam memahami penerimaan mahasiswa terhadap LMS Canvas, serta sebagai dasar evaluasi untuk meningkatkan dan mengembangkan LMS Canvas dan pendekatan pembelajaran daring mereka.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI DALAM PENGELOLAAN PERSEDIAAN OBAT (STUDI KASUS : APOTEK NAZA)
Authors: Fitriyani Dede , Jajuli Mohamad , Garno Garno
Published: August 2024

Apotek Naza plays an important role in providing medicines to the community. This study utilizes sales data from Apotek Naza for the period of July to December 2023. The K-Means algorithm is used to cluster the medicine data into clusters representing different sales patterns. The Elbow Method is employed to determine the optimal number of clusters (K) based on the Sum of Square Error (SSE). Evaluation is conducted using the Silhouette Coefficient (SC) to measure the quality of the resulting clusters. The analysis results show that the distribution of medicines in each cluster is as follows: 13.7% or 70 items are classified in the high-usage cluster (Cluster 0 - High), 57.5% or 294 items are classified in the medium-usage cluster (Cluster 1 - Medium), and 28.8% or 147 items are classified in the low-usage cluster (Cluster 2 - Low). This indicates a dominance of medium-usage medicines in the Apotek Naza dataset. The obtained Silhouette Score is 0.520, indicating that the clustering is well performed. According to Table 2.1 on the criteria for measuring clustering based on the Silhouette Coefficient (SC), this score indicates that the resulting clusters are fairly compact and well-separated from each other. Keywords: Medicine Inventory, Data Mining, K-Means, KDD, Elbow Method, Silhouette Coefficient
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DATA GIZI BALITA PADA UPTD PUSKESMAS BUMI AGUNG
Authors: Febriansyah Febriansyah
Published: August 2024

Abstrak. Pengelompokan data gizi balita pada UPTD Puskesmas Bumi Agung masih manual, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk mengelompokkan data penyakit pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah sistem Penerapan Algoritma K-Means Clustering Data gizi balita yang dapat membantu pihak UPTD Puskesmas Bumi Agung dalam melakukan penggelompokkan data gizi balita dengan menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma klasterisasi pengelompokkan data berdasarkan titik pusat klaster (centroid) terdekat dengan data. Cluster yang digunakan dalam penelitian ini  ada 3 cluster yaitu cluster 0, cluster 1 dan cluster 2, Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Rapid Application Development (RAD) dengan tahap Requirements Planning (Perencanaan Persyaratan), RAD Design Workshop, Implementation (Penerapan). Metode pengujian menggunakan Black Box Testing yang menghasilkan nilai rata-rata ahli database 4,0, ahli Algoritma 4,0, ahli interface 3,5, ahli fungsionalitas sistem 3,75 sehingga didapatkan nilai rata-rata 3,77 dan pengujian pada user 4 didapatkan rata-rata 3,78. Penelitian ini menghasilkan sistem Penerapan Algoritma K-Means Clustering Data gizi balita yang dapat melakukan pencarian data, penyimpanan dan pengelompokan data gizi balita.
PROTOTIPE PENGUKUR VOLUME BEJANA UKUR STANDAR BERBASIS INTERNET OF THINGS DALAM TERA DAN TERA ULANG POMPA UKUR BAHAN BAKAR MINYAK
Authors: Hastariyadi R. Bagus Ali , Sani Sathya Muhfian , - Gianto
Published: August 2024

Dalam bidang perdagangan, perlindungan konsumen merupakan hal yang sangat penting, terlebih lagi pada pengisian bahan bakar minyak yang telah diatur dalam Syarat Teknis Dirjen Perlindungan Konsumen dan Tertib Niaga No 121 Tahun 2020 tentang pengujian tera dan tera ulang pompa ukur bahan bakar minyak. Dalam proses tera dan tera ulang selalu memakan waktu yang lama. Pengamatan yang teliti dan waktu yang lebih lama dibutuhkan untuk menghindari kesalahan pembacaan seperti kesalahan paralaks. Sehingga perlu dirancang cara pengukuran manual ke digital dengan memanfaatkan sensor ultrasonik mengukur ketinggian dan hubungannya dengan skala pembacaan manual pada BUS. Metode kalibrasi alat pada penelitian ini menggunakan regresi linear antara pengukuran jarak permukaan air dengan sensor yang dibandingkan dengan volume yang terbaca di bejana ukur standar.  Hasil perancangan memiliki akurasi 99,7% dan presisi 99,9% dengan rata rata error 0,176%. Prototipe ini mampu secara otomatis mengunggah data hasil pengujian kedalam Google Spreadsheet berbasis IoT dan secara otomatis menandai hasil pengujian yang melebihi toleransi. Sehingga pengujian berjalan lebih cepat dan praktis tanpa perlu lagi melakukan pencatatan pengujian secara manual serta mengurangi kesalahan paralaks ketika pembacaan skala bejana.In the field of trade, consumer protection is very important, especially in filling fuel oil which has been regulated in the Technical Requirements of the Directorate General of Consumer Protection and Trade Order No. 121 of 2020 concerning the testing of calibration and recalibration of fuel oil measuring pumps. The calibration and recalibration process always takes a long time. Careful observation and longer time are needed to avoid reading errors such as parallax errors. So it is necessary to design a manual to digital measurement method by utilizing an ultrasonic sensor to measure the height and its relationship to the manual reading scale on the BUS. The tool calibration method in this study uses linear regression between measuring the distance between the water surface and the sensor compared to the volume read in the standard measuring vessel. The design results have an accuracy of 99.7% and a precision of 99.9% with an average error of 0.176%. This prototype is able to automatically upload test result data into an IoT-based Google Spreadsheet and automatically mark test results that exceed tolerance. So that testing runs faster and more practically without the need to manually record tests and reduce parallax errors when reading the vessel scale.
PENGGUNAAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN KONFLIK PALESTINA DAN ISRAEL PADA PLATFORM X
Authors: Andriawan Muhammad Guruh , Ernawati Tati
Published: August 2024

Abstrak. Penelitian ini mengkaji penggunaan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) untuk analisis sentimen konflik Palestina-Israel pada platform X. Alasan pemilihan topik ini adalah karena peran signifikan media sosial dalam mencerminkan opini publik terhadap konflik global. Dengan menganalisis tweet dari pengguna Indonesia, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi kategori positif, negatif, dan netral. Pengumpulan data dilakukan menggunakan API X, mengumpulkan 599 tweet antara 7 Mei hingga 31 Desember 2023. Tahap pra-pemrosesan meliputi pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mencapai akurasi sebesar 82,22%, mengungguli algoritma SVM yang memiliki akurasi sebesar 74,44%. Temuan ini menyoroti bahwa sebagian besar sentimen publik adalah netral, dengan kehadiran sentimen positif dan negatif yang signifikan. Hasil ini menekankan efektivitas Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen untuk analisis media sosial, menyediakan alat yang berharga untuk memahami opini publik tentang isu-isu politik sensitif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI BERBASIS WEBSITE PADA KELURAHAN KAMBAJAWA
Authors: Nai Besie Anamaria Rosalia , Hariadi Fajar
Published: August 2024

Salah satu inisiatif pemerintah untuk mengurangi kemiskinan di Indonesia adalah bantuan perumahan tidak layak huni; Namun permasalahannya adalah kecamatan masih menggunakan proses subjektif yang hanya berdasarkan hasil survei. Oleh karena itu, kecamatan memerlukan sistem dukungan dalam pengambilan keputusan terkait pemilu. dapat dilakukan secara sistematik secara efisien. Pendekatan SAW (Simple Additive Weighting) terpakai dalam Sistem Pendukung Keputusan ini untuk mengambil keputusan mengenai kemungkinan pengguna bantuan Perumahan Tidak Layak Huni. UML digunakan untuk desain sistem, dan model Waterfall adalah model yang digunakan untuk konstruksi atau pengembangan sistem. PHP digunakan dalam pembuatan sistem, dan database MYSQL digunakan untuk pengujian sistemnya menggunakan metode Blackbox. Hasil Pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fungsi utama, seperti membuka website, login admin, menambah data penerima bantuan, seleksi penerima, menambah data kriteria, menambah pengguna, menampilkan pengumuman, dan konfigurasi aplikasi, berhasil dijalankan tanpa hambatan. Hasil pengujian System Usability Scale (SUS) juga menunjukkan nilai rata-rata 83,3, yang tembus dalam kategori "acceptable" dengan rating "good" dan grade scale B yang tinggi, mengindikasikan bahwa sistem ini tidak hanya berfungsi dengan baik tetapi juga gampang digunakan oleh pengguna.
KLASIFIKASI CALON PENDONOR DARAH POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DI UTD PMI KOTA SURABAYA
Authors: Elfaretta Syifa Saskia , Arifiyanti Amalia Anjani , Fitri Anindo Saka
Published: August 2024

Darah merupakan komponen yang vital dalam tubuh manusia. Kurangnya jumlah darah pada tubuh akan memengaruhi kerja dari organ lain. Oleh karena itu, PMI berperan aktif dalam menyediakan kebutuhan stok darah nasional. Untuk memastikan bahwa darah yang diterima oleh resipien aman dan berkualitas baik, maka perlu dilakukan klasifikasi calon pendonor darah potensial. Penelitian ini menggunakan beberapa algoritma Decision Tree dalam proses klasifikasi data. Algoritma yang digunakan adalah CART, C4.5, dan Random Forest. Hasil perbandingan dari tiga algoritma menunjukkan bahwa Random Forest memiliki nilai terbaik dibandingkan algoritma lainnya. Algoritma Random Forest mendapatkan akurasi dengan nilai 97% dan AUC ROC dengan nilai 99%. Oleh karena itu, algoritma Random Forest diimplementasikan dalam sistem klasifikasi calon pendonor darah potensial berbasis web. Hasil uji validasi sistem menunjukkan akurasi dengan angka 97%.
ANALISIS PERFORMA RANCANG BANGUN SISTEM LIVE STREAMING MENGGUNAKAN SOFTWARE ENCODER VMIX
Authors: Priyambudi Rizal , Pinasthika Stanislaus Jiwandana
Published: August 2024

Abstract. Live streaming is a technology that allows the distribution of audio and video content in real-time over the internet. In this study, Quality of Service (QoS) performance testing will be conducted in the implementation of live streaming on Television broadcasting systems using Vmix encoder software. Testing is done by giving variations in bitrate values of 500 kbps, 750 kbps, 1000 kbps, and 1250 kbps during the video upload process to the server. Then, during the video content download process from the server, variations in the number of clients will be given with one, two, and three clients. The test results show that a bitrates of 1250 kbps provides the best QoS value with a delay of around 5.177 ms, jitter of 8.635 ms, packet loss of 0.422%, and throughput of 1429.206 kbit. For the download process test, two active clients provide the best QoS qualification with a delay value of 5.0988 ms, jitter of 8.639 ms, packet loss of 0.6022%, and throughput of 1604.9635 kbit.
APLIKASI SISTEM ABSENSI FINGERPRINT DOSEN DAN STAFF FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ANDI DJEMMA
Authors: Reski Alda Indah , Muhallim Muhlis , Paembonan Solmin , Dasril Dasril , Abduh Hisma , Hasnahwati Hasnahwati
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem absensi fingerprint dosen dan staf Fakultas Teknik Universitas Andi Djemma. Dimana pembuatan aplikasi ini untuk mengembangkan sistem absensi yang lebih efektif dan efisien bagi pengguna. Perancangan pada aplikasi ini menggunakan beberapa komponen yaitu: Alat Fingerprint, Adaptor dan laptop. Untuk perangcangan software menggunakan Java Script, XAMMP, PHP, MYSQL, CSS, dan HTML. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi sistem absensi fingerprint dapat digunakan untuk absensi dengan cara menempelkan jari.Keywords: sistem absensi, fingerprint, R&D, Java Script, PHP.
TINJAUAN SISTEMATIK LITERATUR TENTANG CLOUD COMPUTING DAN ANALISIS DATA: ARSITEKTUR DAN METODOLOGI
Authors: Khoer M. Fazrul , Heryana Nono
Published: August 2024

Cloud computing telah menjadi hal yang penting dalam dunia teknologi saat ini. Kemampuannya dalam menyediakan aksebilitas, efisiensi, dan fleksibilitas dalam analisis data telah membuat kemudahan bagi setiap penggunanya di berbagai bidang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan sistematik literatur mengenai cloud computing dan analisis data yang berfokus pada arsitektur dan metodologi yang digunakan. Dari hasil penelitian yang dilakukan, ditemukan bahwa arsitektur cloud computing dalam menganalisis data memiliki beberapa model yang berbeda. Setiap model tersebut terdiri dari komponen-komponen yangmemiliki peran khusus dalam menyediakan layanan cloud computing. Adapun untuk metodologi yang digunakan dalam analisis data menggunakan cloud computing ditemukan terdapat dua teknik utama yang digunakan. Selain itu, dalam penelitian ini juga membahas mengenai kelemahan penggunaan cloud computing dalam analisis data, seperti masalah privasi dan keamanan data. Untuk mengatasi hal tersebut, harus dibuat perlindungan data, penggunaan enkripsi, dan menerapkan metode keamanan lainnya untuk mengatasi permasalahan. Melalui tinjauan sistematik literatur ini, menyajikan pemahaman mengenai cloud computing pada analisis data dengan fokus pada arsitektur dan metodologi. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk penelitian selanjutnya dalam mengembangkan solusi yang lebih baik.
OPINION MINING TERHADAP PENANGANAN ROHINGYA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES PADA MEDIA SOSIAL TWITTER
Authors: Yuliawati Yuliawati , Sulistyowati Nina , Siska Siska
Published: August 2024

Asia Tenggara dikenal dengan kekayaan budaya dan etnis yang beragam, namun kerap menghadapi konflik dan intoleransi antarkelompok. Kasus Rohingya menyoroti dampak negatif dari perbedaan ini, sering dibahas di platform Twitter. Untuk mengidentifikasi gambaran tentang penanganan Rohingya di Aceh, penelitian ini menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Database). Proses ini mencakup seleksi, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Studi ini menunjukkan bahwa skenario 90:10 dengan pelabelan Inset Lexicon dan SMOTE menghasilkan akurasi model yang meningkat dari 80% menjadi 83%, dengan presisi 88%, recall 76%, dan f-measure 81%. Penggunaan Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen dari 2.584 tweet Twitter menunjukkan hasil yang menjanjikan. Rekomendasi untuk penelitian mendatang mencakup pengumpulan data yang lebih luas dan pertimbangan algoritma seperti Random Forest atau Support Vector Machine. Pemerintah perlu mengadopsi kebijakan inklusif untuk memfasilitasi integrasi Rohingya di Aceh, sementara UNHCR harus meningkatkan advokasi dan kerjasama dengan pemerintah serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang integrasi pengungsi.
PERANCANGAN UI UX APLIKASI WEBSITE SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DSIGN (STUDI KASUS DESA LOSARI KIDUL)
Authors: Rahayu Widya Dwi Putri , Hendriadi Ade Andri , Ridwan Taufik
Published: August 2024

Penelitian ini akan merekomendasikan sebuah sistem informasi Desa terpadu berbasis Website menggunakan metode User Centered Design (UCD). User Centered Design berguna untuk merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) agar hasilnya baik dan tepat sasaran. Perancangan desain sistem informasi Desa ini memanfaatkan pendapat calon pengguna sistem tentang kebiasaan dan kenyamanannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan User Centered Design dan melakukan empat tahapan: memahami konteks penggunaan, menentukan kebutuhan pengguna, menghasilkan solusi desain, dan menilai desain. Tahap pertama adalah melakukan wawancara dengan orang-orang di masyarakat untuk mengetahui konteks penggunaan. Perancangan User Interface (UI) sistem informasi Desa berbasis website menggunakan tools figma dapat dilakukan dengan metode user centered design di Desa Losari Kidul. Pemanfaatan User Experience (UX) pada sistem informasi Desa berbasis website menggunakan figma di Desa Losari Kidul, peneliti berhasil membuat prototype untuk kebutuhan User Experience website Sistem Informasi Desa Losari Kidul. Menguji prototype menghasilkan skor yaitu sebesar 75.5.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BENDA LANGIT DI SMP N 1 TANJUNG
Authors: Febriyanto Arif , Bhakti Raden Mohamad Herdian , Wahyuningsih Puji
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis augmented reality (AR) pada perangkat Android guna memperkenalkan benda langit kepada siswa SMP N 1 Tanjung. Penggunaan AR dalam pembelajaran diharapkan dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap materi benda langit. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation). Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan kuesioner yang diberikan kepada siswa dan guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis AR ini efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi benda langit. Siswa menunjukkan minat yang lebih tinggi dan keaktifan dalam pembelajaran. Selain itu, guru juga menyatakan bahwa media ini sangat membantu dalam menjelaskan konsep-konsep abstrak terkait benda langit. Kesimpulannya, implementasi AR sebagai media pembelajaran benda langit di SMP N 1 Tanjung memberikan dampak positif terhadap proses belajar mengajar dan dapat dijadikan alternatif metode pembelajaran yang menarik dan interaktif.
RANCANG BANGUN ALAT MONITORING DAN CONTROLLING OTOMATIS PADA AIR RENDAMAN BIJI MERICA BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Arief Azran Budi
Published: August 2024

Salah satu jenis rempah-rempah yang mempunyai arti penting adalah lada atau merica, yang mempunyai fungsi ganda dalam memasak dan meningkatkan pendapatan devisa negara. Buah lada matang pilihan direndam selama delapan sampai empat belas hari setelah dimasukkan ke dalam kantong. Penting untuk diingat pada saat ini bahwa air rendaman yang bersih diperlukan untuk mendapatkan lada berkualitas tinggi (bersih dan putih). Pada wadah perendaman ketinggian air terjauh dari sensor yaitu 10 cm dan 5 cm untuk ketinggian air terdekat dari sensor yang sudah merendam semua biji merica secara menyeluruh. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler yang akan mengontrol dua pompa yaitu pompa pengisi (P1) dan pompa pembuang (P2) melalui modul relay, serta mengolah dan mengirimkan hasil pembacaan sensor turbidity dan sensor HC-SR04 pada sistem monitoring. Rata-rata kekeruhan air rendaman biji merica selama menggunakan alat ini adalah 19,375 NTU. Pembacaan sensor di-monitoring secara realtime melalui aplikasi blynk. Hasil biji merica yang di hasilkan oleh penerapan alat akan dibandingkan dengan hasil biji merica secara konvensional dengan melakukan survei ke petani merica. Dimana dari 10 petani yang di survei semuanya mengatakan biji merica yang dihasilkan oleh alat ini lebih baik dari metode konvensional.
RANCANG BANGUN APLIKASI DONOR DARAH DARURAT DONORA BERBASIS ANDROID DENGAN KONSEP GAMIFIKASI MENGGUNAKAN KOTLIN
Authors: AryaRafa Daud , Dyar Wahyuni Eka , Anjani Arifiyanti Amalia
Published: August 2024

Dalam menghadapi permasalahan yang ada di masyarakat terkait keterbatasan pasokan darah darurat, Donora hadir sebagai solusi profesional dan inovatif. Kami mengakui adanya kesulitan yang sering dihadapi oleh masyarakat saat mereka membutuhkan darah darurat dalam situasi darurat seperti kecelakaan atau setelah menjalani operasi besar,salah satu masalah utama yang kami identifikasi adalah kelangkaan stok darah di rumah sakit dan unit transfusi darahAgile Scrum adalah salah satu metode pengembangan produk yang terintegrasi dan berkelanjutan dalam menyelesaikan proyek secara bertahap. Kelebihan utama dari metode ini adalah memungkinkan dengan cepat menyesuaikan dengan perubahan yang mungkin terjadi selama pengembangan produk Ada lima prinsip dari metode pengembangan Agile, yaitu customer involvement, incremental delivery, people not process, embrace change, dan maintain simplicity kami melakukan analisis pesaing untuk menganalisis berbagai fitur yang dapat dikembangkan dalam aplikasi Donora sebagai solusi masalah yang telah diidentifikasi sebelumnya. Dengan melibatkan tim pengembang dan stakeholders, kami menentukan prioritas fitur yang paling penting , memastikan fokus pengembangan pada solusi yang paling efektif danbermanfaat bagi pengguna Donora.Setelah berdiskusi , kami pun membuat product backlog dan menentukan prioritas tiap backlogDalam pengembangan aplikasi donor ini kami menggunakan agile scrum.pada pengembangan mobile apps berbasis android ini kami menggunakan Bahasa pemrograma kotlin.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI SISTEM PEMBERKASAN BIDANG PERTANAHAN KABUPATEN MIMIKA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Jaya Deni Supimum , Pakereng Magdalena A. Ineke
Published: August 2024

Bidang Pertanahan sebagai pijakan utama pembangunan suatu daerah tidak bisa dipandang sebelah mata dengan memahami peran sentral bidang pertanahan dalam menyediakan layanan publik yang efisien. Upaya untuk meningkatkan kualitas pelayanan, maka perlu merancang Aplikasi Sistem Pemberkasan Bidang Pertanahan yang berbasis web , mengusung konsep Design Thinking yang inovatif . Pengujian prototipe Aplikasi Sistem Pemberkasan Bidang Pertanahan dilakukan dengan menerapkan tata System Usability Scale (SUS) sebagai landasan yang digunakan dalam ventilasi desain yang telah ditampilakan. Dalam proses penghitungan System Usability Scale (SUS), dilakukan melalui pengisian kuesioner yang berisi 10 pernyataan sesuai dengan format pertanyaan standar. Aplikasi Sistem Pemberkasan Bidang Pertanahan mendapat jawaban positif berdasarkan identifikasi masalah yang telah diidentifikasi waktu mendesain web, dimana mendapat nilai rata-rata pengujian desain menggunakan tata SUS adalah mendapat 76.67. Masuk dalam pendapat yang Baik, dan keseluruhannya berarti desain berfungsi dengan optimal.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI JAKARTANOTEBOOK DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
Authors: Berliana Arisky Sistita , Mustikasari Metty
Published: August 2024

Perkembangan aplikasi digital menyulitkan konsumen dalam memilih aplikasi terbaik. Laporan e-Conomy Asia Tenggara mencatat penambahan 40 juta pengguna internet baru pada tahun 2021, dan sekitar 80% dari pengguna tersebut telah berbelanja daring. JakartaNotebook, perusahaan e-commerce terbesar, mulanya berfokus pada teknologi, kini menyediakan produk beragam dan melayani jutaan pelanggan di Indonesia. Pada aplikasi JakartaNotebook terdapat fitur ulasan yang berguna sebagai bahan evaluasi guna meningkatkan kualitas aplikasi dengan mempertimbangkan masukan dari pengguna. Untuk memudahkan pengelolaan data ulasan, penelitian ini menerapkan analisis sentimen, sebuah metode otomatis untuk memahami dan mengolah data tekstual, termasuk opini terhadap produk atau layanan. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan Long Short Term Memory (LSTM). Komentar akan diidentifikasi apakah komentar memiliki sentimen positif atau negatif. Penelitian dilakukan menggunakan 1655 ulasan yang diproses dalam beberapa tahapan preprocessing yang selanjutnya diimplementasikan dalam analisis sentimen menggunakan model LSTM. Model yang dibentuk merupakan hasil dari pelatihan dengan menggunakan parameter terbaik diantaranya adalah jumlah neuron 200, fungsi aktivasi softmax, ukuran batch size 32 dengan nilai akurasi 89.15% dan nilai loss 26.83%. Hasil pengujian terbaik dari metode RNN dengan partisi data 80% data latih dan 20% menghasilkan tingkat nilai akurasi sebesar 88,3%, precision 75%, recall 78%, f1-score 76%.
RANCANG BANGUN SISTEM PENGEREMAN LISTRIK METODE PLUGGING PADA SEPEDA LISTRIK MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO UNO
Authors: Fathurrahman Riyan , Supriono Supriono , Sultan Sultan
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengaturan arah putar motor BLDC menggunakan mikrokontroler Arduino, yang diharapkan mampu memberikan kendali presisi terhadap motor BLDC baik dalam aplikasi pergerakan normal maupun dalam situasi pengereman darurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahap: persiapan alat dan komponen, pembelajaran cara kerja dan fungsi masing-masing komponen, perancangan sistem mekanik dan pembuatan program untuk alat, serta pengujian alat yang melibatkan sepeda listrik sebagai objek uji. Pengumpulan dan pengolahan data dilakukan setelah pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengereman plugging yang dirancang menggunakan Arduino Uno dan driver motor H-Bridge mampu mengurangi kecepatan sepeda listrik secara efektif, dengan jarak pengereman bervariasi antara 80 cm hingga 135 cm tergantung pada kecepatan awal sepeda listrik. Misalnya, pada kecepatan 10 km/jam diperlukan jarak 80 cm untuk berhenti total, sementara pada kecepatan 50 km/jam diperlukan jarak 135 cm. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi motor BLDC dan aplikasi pengereman elektrik, menawarkan solusi berkelanjutan dan aman untuk mobilitas dan otomasi di berbagai sektor industri. Sistem yang dirancang juga menunjukkan potensi untuk mengurangi konsumsi energi dan memperpanjang umur sistem motor BLDC
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI PERUBAHAN SIGNIFIKAN PASANG SURUT AIR LAUT BERBASIS INTERNET OF THING (IOT)
Authors: Anwar Sofiandy
Published: August 2024

Kenaikan permukaan air laut merupakan salah satu isu global saat ini. Secara umum kenaikan permukaan air laut merupakan dampak dari pemanasan global yang berdampak pada seluruh bagian bumi. Kenaikan permukaan air laut dapat disebabkan oleh beberapa faktor yaitu, peristiwa iklim ekstrem, dan turunnya permukaan tanah akibat pemadatan tanah. Sebagai wilayah tropis, kondisi geografis Indonesia sangat mendukung terjadinya angin topan ditinjau dari garis lintang dan garis bujur. Indonesia merupakan wilayah tropis dengan kelembaban di atas 75% sehingga menyebabkan ketidakstabilan massa atmosfer. Letak Indonesia yang berbatasan langsung dengan Samudera Hindia dan Pasifik serta dekat dengan benua Asia dan Australia juga mempengaruhi terjadinya angin topan. Sehingga pada penelitian ini perlu adanya sebuah rancang sistem pendeteksi Pasang surut Air laut dan monitoring kecepatan dan arah angin. Sistem deteksi ini menggunakan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi pasang surut air dan kemudian data kecepatan angin serta arah angin di ambil melalui widget url BMKG wilayah Gresik. Suatu pembacaan sensor tersebut akan diproses melalui Modul Wifi ESP32 dengan mempunyai output monitoring pada bot telegram. Sementara output lampu rotary menyala jika air laut melampaui batas.
RANCANG BANGUN SISTEM E–LEARNING BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DI SMAN 9 LUWU
Authors: Yusril Muh , Paembonan Solmin , Abduh Hisma
Published: August 2024

Tujuan penelitian ini adalah membuat dan mengimplementasikan sistem E–Learning  agar menjadi media pembelajaran yang efektif.. teknik  pengumpulan data dalam penelitian ini adalah wawancara, kuesioner dan studi literatur. Dalam melakukan perancangan aplikasi berbasis website  ini, digunakan Unified Modeling Language (Use Case diagram, class diagram, Activity diagram dan Sequence diagram ) dengan menggunakan software microsoft visio dan dibangun menggunakan framework codeigniter dengan menggunkan text editor visual studio code dengan database mysql. Pada penelitian ini dihasilkan website e-learning. sistem e-learning berbasis website diuji menggunakan pengujian Black Box sehingga diperoleh aplikasi yang berjalan dengan baik. Uji kelayakan pada sistem ini menggunakan kuesioner yang dihutung menggunakan skala likert didapatkan hasil presentasi feasibility sebesar 82% dikategorikan sangat layak.Keywords:  e-learning, sman 9 luwu, codeigniter,  website.