Macro e microdeterminantes da infecção por dengue e zika em mulheres no período gestacional e desfechos associados
Authors:   , Einloft Ariadne Barbosa do Nascimento 
Published: August 2022

A tríplice epidemia de dengue, zika e chikungunya vivenciada no Brasil a partir de 2015 trouxe novas questões a serem respondidas, especialmente em relação às implicações na saúde de grupos vulneráveis como gestantes. Sendo assim, o objetivo deste estudo, de natureza observacional, retrospectiva e desenvolvido em três artigos, foi investigar a relação entre fatores individuais, socioeconômicos e ambientais na transmissibilidade e na ocorrência de desfechos desfavoráveis após a infecção por dengue e zika durante o período gestacional. O artigo original 1 foi um estudo analítico, retrospectivo, de base populacional, que teve o objetivo de analisar a qualidade das notificações de casos de dengue em mulheres no Brasil entre os anos de 2007 a 2017, comparando também as informações disponíveis para gestantes e mulheres não gestantes em idade fértil e discutindo fatores associados à infecção pela arbovirose nestes grupos. Como parâmetro de qualidade das notificações foi utilizado o indicador incompletude e regressão logística para o testar a associação entre dengue na gestação e variáveis sociodemográficas, epidemiológicas, clínicas e laboratoriais. A incompletude dos dados referentes aos casos de dengue em mulheres em idade fértil e gestantes indicam perda importante de informação e a arbovirose mostrou-se positivamente associada aos determinantes sociais da saúde, com efeitos mais graves entre gestantes. O artigo original 2 foi um estudo ecológico, focalizado entre os anos de 2015 a 2017, que teve como objetivo propor um modelo compreensivo/explicativo dos macro e microdeterminantes individuais, sociais e ambientais, identificados a partir dos fatores associados à infecção pelas arboviroses dengue e zika durante a gestação. Participaram do estudo 41 mulheres infectadas pelo vírus da dengue durante o período gestacional e 16 infectadas pelo vírus da zika na mesma situação, residentes em 6 municípios polo das microrregiões constituintes da mesorregião da Zona da Mata de Minas Gerais, Brasil (Cataguases, Juiz de Fora, Manhuaçu, Ponte Nova, Ubá, Viçosa), cujos casos foram notificados e confirmados pelos serviços de vigilância em saúde local. Como técnicas de coleta de dados foram utilizadas prospecção de dados secundários em sistemas de informação, análise documental, entrevistas individuais utilizando questionário semiestruturado e georreferenciamento. Para verificar a associação entre setor com registro de gestante infectada por dengue ou zika e os determinantes individuais, sociais e ambientais da transmissibilidade foi utilizada regressão logística. A análise das inter-relações entre os diferentes determinantes da transmissibilidade das arboviroses orientou o entendimento dos processos de vulneração que penalizam de forma importante a saúde na gestação e pode ser uma estratégia pedagógica para o delineamento de novas tecnologias e indicadores que apoiem o monitoramento de cenários locais e políticas intersetoriais mais abrangentes. O artigo original 3, que objetivou analisar os macro e microdeterminantes associados aos desfechos desfavoráveis na saúde materno-infantil após infecção pelas arboviroses dengue e zika durante a gestação e sua possibilidade de predição por Aprendizagem de Máquina, foi um estudo de coorte retrospectiva, focalizado entre os anos de 2015 a 2017, realizado com as mesmas mulheres infectadas por dengue ou zika durante a gestação na Zona da Mata mineira. Também foram utilizadas prospecção de dados secundários em sistemas de informação, análise documental, entrevistas individuais utilizando questionário semiestruturado. Para determinação da relação entre desenvolvimento de desfechos adversos em mulheres infectadas durante a gestação e dados socioeconômicos, clínicos e epidemiológicos foram utilizadas técnicas de Aprendizagem de Máquina. Foram testados os algoritmos de classificação Logistic Regression (LR), Naïve Bayes (NB), k-Nearest Neighbor (kNN), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), XGBoost (XGB), Support Vector Machine (SVM) e Multilayer Perceptron (MLP). A boa capacidade do modelo preditivo em determinar o desenvolvimento de desfechos desfavoráveis em mulheres infectadas durante a gestação encoraja a utilização de variáveis individuais associadas a Aprendizagem de Máquina em estudos na área de epidemiologia e saúde pública. Em conclusão, o papel dos macro e dos microdeterminantes da dengue e zika após infecção durante a gestação reside na sua importância para a determinação de desfechos desfavoráveis na saúde materno-infantil e para o delineamento de ações e políticas de saúde que sejam apoiadas nas especificidades e necessidades impostas por processos fisiológicos e sociais a este grupo. Palavras-chave: Vigilância. Arbovirose. Gravidez.