bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Molecular Dynamics Study of the Green Solvent Polyethylene Glycol with Water Impurities
Authors: Hoffmann Markus M. , Too Matthew D. , Paddock Nathaniel A. , Horstmann Robin , Kloth Sebastian , Vogel Michael , Buntkowsky Gerd
Published: April 2024

Polyethylene glycol (PEG) is one of the environmentally benign solvent options for green chemistry. It readily absorbs water when exposed to the atmosphere. The Molecular Dynamics (MD) simulations of PEG200, a commercial mixture of low molecular weight polyethyelene glycol oligomers, as well as di-, tetra-, and hexaethylene glycol are presented to study the effect of added water impurities up to a weight fraction of 0.020, which covers the typical range of water impurities due to water absorption from the atmosphere. Each system was simulated a total of four times using different combinations of two force fields for the water (SPC/E and TIP4P/2005) and two force fields for the PEG and oligomer (OPLS-AA and modified OPLS-AA). The observed trends in the effects of water addition were qualitatively quite robust with respect to these force field combinations and showed that the water does not aggregate but forms hydrogen bonds at most between two water molecules. In general, the added water causes overall either no or very small and nuanced effects in the simulation results. Specifically, the obtained water RDFs are mostly identical regardless of the water content. The added water reduces oligomer hydrogen bonding interactions overall as it competes and forms hydrogen bonds with the oligomers. The loss of intramolecular oligomer hydrogen bonding is in part compensated by oligomers switching from inter- to intramolecular hydrogen bonding. The interplay of the competing hydrogen bonding interactions leads to the presence of shallow extrema with respect to the water weight fraction dependencies for densities, viscosities, and self-diffusion coefficients, in contrast to experimental measurements, which show monotonous dependencies. However, these trends are very small in magnitude and thus confirm the experimentally observed insensitivity of these physical properties to the presence of water impurities.
Enhanced Heterogeneous Fenton Degradation of Organic Dyes by Bimetallic Zirconia-Based Catalysts
Authors: Aneggi Eleonora , Hussain Sajid , Baratta Walter , Zuccaccia Daniele , Goi Daniele
Published: April 2024

The qualitative impact of pollutants on water quality is mainly related to their nature and their concentration, but in any case, they determine a strong impact on the involved ecosystems. In particular, refractory organic compounds represent a critical challenge, and several degradation processes have been studied and developed for their removal. Among them, heterogeneous Fenton treatment is a promising technology for wastewater and liquid waste remediation. Here, we have developed mono- and bimetallic formulations based on Co, Cu, Fe, and Mn, which were investigated for the degradation of three model organic dyes (methylene blue, rhodamine B, and malachite green). The treated samples were then analyzed by means of UV-vis spectrophotometry techniques. Bimetallic iron-based materials achieved almost complete degradation of all three model molecules in very short time. The Mn-Fe catalyst resulted in the best formulation with an almost complete degradation of methylene blue and malachite green at pH 5 in 5 min and of rhodamine B at pH 3 in 30 min. The results suggest that these formulations can be applied for the treatment of a broad range of liquid wastes comprising complex and variable organic pollutants. The investigated catalysts are extremely promising when compared to other systems reported in the literature.
Thorough Validation of Optimized Size Exclusion Chromatography-Total Organic Carbon Analysis for Natural Organic Matter in Fresh Waters
Authors: Laforce Elien , Dejaeger Karlien , Vanoppen Marjolein , Cornelissen Emile , De Clercq Jeriffa , Vermeir Pieter
Published: April 2024

Size exclusion chromatography with total organic carbon detection (HPSEC-TOC) is a widely employed technique for characterizing aquatic natural organic matter (NOM) into high, medium, and low molecular weight fractions. This study validates the suitability of HPSEC-TOC for a simplified yet efficient routine analysis of freshwater and its application within drinking water treatment plants. The investigation highlights key procedural considerations for optimal results and shows the importance of sample preservation by refrigeration with a maximum storage duration of two weeks. Prior to analysis, the removal of inorganic carbon is essential, which is achieved without altering the NOM composition through sample acidification to pH 6 and subsequent N2-purging. The chromatographic separation employs a preparative TSK HW-50S column to achieve a limit of detection of 19.0 µgC dm−3 with an injection volume of 1350 mm−3. The method demonstrates linearity up to 10,000 µgC dm−3. Precision, trueness and recovery assessments are conducted using certified reference materials, model compounds, and real water samples. The relative measurement uncertainty in routine analysis ranges from 3.22% to 5.17%, while the measurement uncertainty on the bias is 8.73%. Overall, the HPSEC-TOC represents a reliable tool for NOM fractions analysis in both treated and untreated ground and surface water.
Is Pollution the Primary Driver of Infectious Syndemics?
Authors: Singer Merrill
Published: April 2024

Syndemics, the adverse interaction of two or more coterminous diseases or other negative health conditions, have probably existed since human settlement, plant and animal domestication, urbanization, and the growth of social inequality beginning about 10–12,000 years ago. These dramatic changes in human social evolution significantly increased opportunities for the spread of zoonotic infectious diseases in denser human communities with increased sanitation challenges. In light of a growing body of research that indicates that anthropogenic air pollution causes numerous threats to health and is taking a far greater toll on human life and wellbeing than had been reported, this paper proposes the possibility that air pollution is now the primary driver of infectious disease syndemics. In support of this assertion, this paper reviews the growth and health impacts of air pollution, the relationship of air pollution to the development and spread of infectious diseases, and reported cases of air pollution-driven infectious disease syndemics, and presents public health recommendations for leveraging the biosocial insight of syndemic theory in responding to infectious disease.
Denúncias sobre Sherry Pie: efeitos da circulação em RuPaul’s Drag Race
Authors: Godoi Rodrigo Duarte Bueno de
Published: April 2024

Analisam-se, neste artigo, os fluxos inaugurados pela publicação de um depoimento de uma das vítimas de Sherry Pie, drag queen acusada de catfishing e participante da décima segunda temporada do reality show RuPaul’s Drag Race. Examina-se a processualidade do caso e como se elabora um circuito-ambiente, articulado interacionalmente através de processos circulatórios. Orientados pelas epistemologias da midiatização, o ponto de partida de observação será aquilo que se desloca em fluxos, atentando para as operações envolvidas no “fazer circular” do caso. O ponto inicial é a inscrição do depoimento de uma das vítimas nas redes digitais que, ao ingressar em coletivos de fãs do programa e ser reportado por portais jornalísticos e de entretenimento, ganha visibilidade e afeta as gramáticas do próprio reality show. Observa-se a questão da extimidade nas redes e como, ao circular, o caso vai gerando desdobramentos. O programa articula estratégias de resposta, como a mostra de um aviso que antecede a exibição do programa, além de uma reedição audiovisual de toda a temporada. A tensão constituída em torno das denúncias evidencia modos de interação entre o programa e as audiências ordenados também pelas respostas que os públicos manifestavam, sobretudo nas redes digitais.
GÊNERO E SEXUALIDADE NA EDUCAÇÃO INFANTIL: a ideologia de gênero distorce tudo
Authors: Pereira Lara Torrada , Ribeiro Paula Regina Costa , Rizza Juliana Lapa
Published: April 2024

Este artigo tem como objetivo problematizar os efeitos do movimento antigênero em uma escola de educação infantil, situada em um município no interior do estado do Rio Grande do Sul, que se intitula como uma “escola promotora da igualdade de gênero”. Como estratégia metodológica e analítica, utilizamos a investigação narrativa. Para a produção de dados, realizamos entrevistas narrativas, encontros narrativos e diário de campo. O estudo apresentou o movimento antigênero, fomentado pelo slogan da “ideologia de gênero”, gerando efeitos na Escola Municipal de Educação Infantil (EMEI) pesquisada, por meio de artifícios como um projeto de lei no poder legislativo, para proibir o debate das questões de gênero e de sexualidade; um ofício de um vereador do município questionando atividades da escola; além de questionamentos e embates com docentes da própria EMEI. Todavia, esse movimento, contrário às discussões de gênero e de sexualidade nessa escola de educação infantil, também promoveu luta e resistência, colocando profissionais da educação em ação para criar estratégias de debate: incluir as famílias nas discussões, abranger os temas gênero e sexualidade no projeto político pedagógico, bem como proporcionar espaços de formação continuada e contínua para as professoras sobre a temática.
Ortodoks Kurgunun Heterodoks Düzlemden Görünüşü: “Ansiklopedideki Vahşi”nin “Estetik Boyut”u
Authors: Güngör Bilgin
Published: April 2024

“Ansiklopedideki Vahşi”, telif ve çeviri eserleriyle Cumhuriyet’in ilk 50 yıllık sürecinde toplumcu düşünce ve eleştiri literatürünün gelişmesine katkıda bulunmuş önemli isimler arasında yer alan Kerim Sadi’nin 1929’da yayımlanan hikâyesidir. Bu hikâyede yazar, toplumcu gerçekçi estetiğin sunduğu paradigmaya uygun olarak anamalcı dönemin, biri temel olmak üzere üç önemli çelişkisini (doğa-medeniyet, emek-sermaye ve kolonyal nesne-kolonyal özne çelişkileri) belirli simge ve karakter karşıtlıkları üzerinden kurgulaştırmıştır. Bundan ötürü “Ansiklopedideki Vahşi”, her şeyden önce, anamalcı düzenin tarihsel durumunu, bir başka deyişle verili toplumsal ilişkileri içeren gerçeklikle kurduğu estetik ilişki üzerinden yorumlanmaya elverişli bir eser kabul edilebilir. Bu makalede, Frankfurt Düşünce Okulu’nun temsilcilerinden Herbert Marcuse’ün, ana akım Marksist sanat anlayışı -ortodoks Marksizm’in estetiği- karşısında eleştirel ve heterodoks bir anlayışı temsil eden, daha çok tekelci anamalcılığın çeşitli siyasal ve kültürel görünümleriyle bireysel/öznel varlık alanını baskılama pratiklerine bir tür tepki olarak somutluk kazanan estetik algısı ışığında söz konusu hikâyenin gerçeklik karşısındaki bağımlılığı/özerkliği üzerine eleştirel bir okumada bulunulmuştur. Böyle bir okumada amaç, bir yandan Türk edebiyatında toplumcu anlatının ilk ürünlerinden olmakla birlikte edebiyat tarihlerinde ve eleştiri metinlerinde pek sözü edilmeyen “Ansiklopedideki Vahşi”yi araştırmacıların dikkatine sunmak diğer yandan da hikâyenin gerçeklikle ilişkisi üzerinden toplumcu gerçekçi bir anlatının Marcuse’ün penceresinden nasıl göründüğüne dair örnek bir okuma pratiği ortaya koymaktadır.
ANALISIS PRODUKSI PADI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL REGRESI ROBUST ESTIMASI M, ESTIMASI S DAN ESTIMASI MM
Authors: Astuti Febriani , Bekti Rokhana Dwi , Br Keliat Aurora Arianita , Sebo Theodorina Inya
Published: April 2024

Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya bekerja di sektor pertanian dengan komoditas utama padi. Pada tahun 2022 produksi padi nasional mencapai 32,07 juta ton. Jumlah ini mengalami kenaikan sebesar 0,72 juta ton dari tahun 2021. Kenaikan produksi padi berbanding lurus dengan kenaikan luas panen dan produktivitas padi pada tahun 2022. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis produksi padi di Indonesia adalah metode regresi linear berganda. Setelah dilakukan pengujian ternyata ada unsur pencilan dalam data sehingga penggunaan metode regresi linear berganda akan menghasilkan analisis yang kurang akurat. Oleh karena itu digunakan model regresi robust yang tahan terhadap pencilan supaya hasil analisis lebih akurat. Model regresi robust yang umum digunakan yaitu model regresi robust estimasi M, estimasi S dan estimasi MM. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis produksi padi di Indonesia dengan menggunakan model regresi robust estimasi M, estimasi S dan estimasi MM. Model regresi robust estimasi S merupakan model terbaik dengan nilai  tertinggi, yaitu sebesar 99,94% dan nilai standar eror residu terendah yaitu sebesar . Model regresi robust estimasi S yang terbentuk yaitu  dan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap produksi padi di Indonesia adalah luas panen dan produktivitas padi.
ANÁLISIS DE ANTOCIANINAS EN MAÍCES DE GRANO AZUL Y ROJO PROVENIENTES DE CUATRO RAZAS
Authors: Salinas-Moreno Yolanda , Soto-Hernández Marcos , Martínez-Bustos Fernando , González-Hernández Víctor , Ortega-Paczka Rafael
Published: April 2024

El contenido de antocianina total en las muestras analizadas mostro un rango de 8.7 a 61.0 mg/100 g muestra observándose mayor variabilidad los maíces de grano rojo. En los maíces de grano azul se presentó efecto de raza sobre el tipo de derivado de antocianidina presente, que en los de grano rojo, este efecto se manifestó tanto en el derivado como en la antocianidina. En los maíces de grano azul, las antocianinas presentes derivan de cianidina y malvidina, siendo predominantes los derivados de la primera, en tanto que en los maíces de grano rojo provinieron de pelargonidina, cianidina, malvidina y un aglicón no identificado.
Biogenic Iron Oxide Nanoparticles Based on Algal Biofilm Formed in the Wastewater Treatment Plant and Their Dye Removal Performance
Authors: Demirel İlyas Taner , Akar Bülent , Baltacı Cemalettin , Karpuz Ömer , Gülbahar Esma
Published: April 2024

In the field of environmental pollution removal, bioremediation plays a crucial role in removing or converting toxic substances from the environment. Bacteria, yeasts, molds, algae, and plants are widely used in bioremediation events. Recently, green-synthesized nanoparticles have also been employed in bioremediation applications. In this study, iron oxide nanoparticles (FeONPs) were synthesized from algal biofilms that are naturally formed in the settling ponds of the Gümüşhane Municipality Wastewater Treatment Plant. These biological nanoparticles were utilized to investigate their adsorption efficiency for water-polluting dyes such as methylene blue (MB), malachite green (MG), and phenol red (PR). The synthesized FeONPs were characterized using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) scanning electron microscopy (SEM), energy-dispersive X-ray spectrometry (EDX), and X-ray diffraction (XRD). To test their efficacy, MB, MG, and PR dye solutions were treated with 5.0, 10.0, and 20 g/L FeONP concentrations. The remaining dye concentrations were quantified with a UV-VIS spectrophotometer after filtration. The results showed that FeONPs obtained from algal biofilms effectively removed MB, MG, and PR, with the highest efficiency observed for PR.
If you can’t stand the heat, get out of the kitchen! Notes on the influence of temperature on the nesting of social wasps
Authors: Tagliatti Maciel Tatiane , Corrêa Barbosa Bruno , de Oliveira Marcio Luiz , Prezoto Fábio
Published: April 2024

For social wasps, the selection of the nesting substrate represents the success or failure of the colony, and temperature is a determining factor for this selection. With the increase in global temperature due to climate change, it is essential to understand how temperature actually interferes in the selection of the foundation site of social wasp colonies. Here, we describe a curious nest founding strategy on a rocky outcrop in the state of Minas Gerais, Brazil. Social wasps selected the lighter areas of the outcrop where they had greater success in developing their colonies. These lighter areas absorb less heat and had a lower average temperature when compared to darker areas.
Las especies de Plagiotelum Solier, 1849 (Coleoptera: Carabidae) de los bosques australes americanos
Authors: Roig-Juñent Sergio , Elgueta Mario , Miras Diego
Published: April 2024

Plagiotelum Solier, 1849 es un género de Carabidae conformado por dos especies conocidas, una de Tasmania (Australia) y otra que se encuentra en el sur de Argentina y Chile, ambas distribuidas en ambientes boscosos. Nuevas exploraciones y recolectas han permitido establecer que en América del Sur hay más especies presentes. Basados en caracteres de la morfología externa y forma del edeago se reconocen tres especies americanas válidas: Plagiotelum irinum (Blanchard, 1842), Plagiotelum irideum (Motschulsky, 1864) y Plagiotelum gentiliorum sp. nov. Se resuelven problemas nomenclaturales, además de proveer una redescripción del género y de las especies sudamericanas conocidas, incluyendo la descripción de un nuevo taxón; también se entrega una clave para la identificación de las especies de Plagiotelum e ilustraciones de los adultos y de algunas estructuras morfológicas diagnósticas. Se discute la posición sistemática del género Plagiotelum excluyéndolo de la tribu Ctenodactylini e incorporándolo en una nueva subtribu, Plagiotelina nov. subtribu, dentro de la tribu Lebiini.
Distribution of Trichonephila clavipes (Linnaeus, 1767) (Araneae: Araneidae) in Honduras
Authors: Cubas-Rodriguez Alex M. , Brescovit Antonio D.
Published: April 2024

Trichonephila clavipes is recorded for the first time in the department of Francisco Morazán, from a female specimen collected on the campus of the Universidad Nacional Autónoma de Honduras (CU-UNAH), in Tegucigalpa, Honduras. We also present additional records of males and females collected in the city of La Ceiba (department of Atlántida) and on the island of Útila (department of Islas de la Bahía). To complement the distribution, we included in a map 200 records obtained from the citizen science platform iNaturalist.
Esteribarreko aditzak
Authors: Gaminde Iñaki
Published: April 2024

.
Mindfulness and its relationship to Emotional Intelligence of Lifeguards in Jordan
Authors: Allaham Raghad , Al-Dababseh Mohammad
Published: April 2024

This study was designed to identify the relationship between Mindfulness and Emotional Intelligence of lifeguards in the Hashemite Kingdom of Jordan Depending on changes in sex, years of experience and the level of the rescue license. Thus, the researchers used the descriptive approach. The study sample consisted of (312) licensed lifeguards working in the swimming pools with (165) men and) 147 (women, and they were randomly selected. The study tool was a questionnaire that was constructed to suit the nature of the current study. The most prominent results showed that there is a relationship between mindfulness and emotional intelligence of lifeguards. Also, the results showed that there are no statistically significant differences among the averages of the relationship between mindfulness and emotional intelligence of lifeguards, depending on sex, experience and the level of the rescue license. Hence, the researchers recommended directing those responsible for preparing and qualifying lifeguards to the importance of the relationship between mindfulness and emotional intelligence, in order to develop plans for preparing lifeguards to ensure a focus on mind fulness and how to invest it in raising the level of emotional intelligence of lifeguards at all levels.

هدفت هذه الدراسة التعرف إلى العلاقة الارتباطية بين اليقظة الذهنية والذكاء الانفعالي لدى منقذي السباحة في الأردن، وفهم كيفية تأثير المتغيرات مثل الجنس وسنوات الخبرة ومستوى رخصة الإنقاذ على هذه العلاقة، ولتحقيق أهداف هذه الدراسة تم استخدام المنهج الوصفي لمناسبته لمثل هذا النوع من الدراسات، وشملت عينة البحث 312 من المنقذين المرخصين العاملين في برك السباحة من الذكور والاناث، وتم اختيارهم بشكل عشوائي، وقام الباحثان بتطوير مقياسين لقياس اليقظة الذهنية والذكاء الانفعالي، وتضمن 32 فقرة. أظهرت النتائج وجود علاقة ارتباطية بين اليقظة الذهنية والذكاء الانفعالي لدى منقذي السباحة في الأردن، وأن هذه العلاقة لم تتأثر بالجنس أو مستوى رخصة الإنقاذ، في حين أن سنوات الخبرة يمكن أن يؤثر على هذه العلاقة، بحيث تكون دالة احصائيا لأولئك الذين لديهم خبرة أقل من سنة ومن 2 إلى 5 سنوات. بناءً على هذه النتائج، أوصى الباحثان بأن يأخذ المسؤولون عن تدريب وتأهيل منقذي السباحة في الاعتبار العلاقة الموجودة بين اليقظة الذهنية والذكاء الانفعالي، بحيث يمكن تحسين تدريب المنقذين من خلال توجيههم للتركيز على تعزيز اليقظة الذهنية واستخدامها بشكل فعال في تطوير مهارات الذكاء الانفعالي لديهم على جميع المستويات.
Primo Levi, os entretons da zona cinzenta e o Sonderkommando
Authors: Gerber Keilah Freitas
Published: April 2024

Primo Levi introduz em seu último livro, Os afogados e os sobreviventes, a categoria da zona cinzenta e alguns personagens históricos que a habitam. Dentre eles, os membros do Sonderkommando. Tanto a zona cinzenta quanto os Sonderkommandos têm sido alvos de interpretações que parecem desconsiderar traços essenciais para uma compreensão mais acurada desses elementos. No intuito de contribuir para a discussões sobre os matizes grises e o polêmico Sonderkommando, busca-se destacar algumas estruturas conceituais e históricas, mantendo como eixo norteador a pena de Primo Levi.
HUBUNGAN SELF EFFICACY DENGAN KECEMASAN SAAT PRAKTIK KLINIK DI INTENSIVE CARE UNIT PADA MAHASISWA KEPERAWATAN ANESTESIOLOGI UNIVERSITAS ‘AISYIYAH YOGYAKARTA
Authors: Azizah Aisyah Nur , Purnama sari Vita , Husni Nadiratul
Published: April 2024

Latar       belakang       ;  Kecemasan adalah suatu kondisi ketakutan dan khawatir yang bersifat lama pada suatu hal yang belum pasti terjadi. Salah satu upaya untuk menggali potensi yang ada di dalam diri, mahasiswa perlu memiliki kepercayaan diri yang tinggi agar dapat mengurangi kecemasan yang berkaitan dengan praktik klinik, sehingga dapat menyelesaikan praktik klinik dengan baik. Kepercayaan ini dikenal dengan istilah self efficacy. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan self efficacy dengan tingkat kecemasan saat praktik klinik di Intensive Care Unit (ICU) pada Mahasiswa Keperawatan Anestesiologi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta.Metodologi ; Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan self efficacy dengan tingkat kecemasan saat praktik klinik di Intensive Care Unit (ICU) pada Mahasiswa Keperawatan Anestesiologi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta. Hasil ; dengan teknik sampling menggunakan simple random sampling dengan cara acak (undian). Hasil uji Spearman Rank menunjukan self efficacy mahasiswa memiliki hubungan yang signifikan dengan tingkat kecemasan saat praktik klinik di Intensive Care Unit (ICU) dibuktikan dengan nilai ?-value sebesar 0.004 (? <0.05)..Kesimpulan : Terdapat hubungan yang signifikan antara self efficacy dengan tingkat kecemasan saat praktik klinik di Intensive Care Unit (ICU) pada Mahasiswa Keperawatan Anestesiologi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta.
ASUHAN KEPERAWATAN PADA Sdr. A DENGAN FOKUS INTERVENSI PEMBERIAN TEKNIK RELAKSASI NAFAS DALAM UNTUK MENURUNKAN NYERI KEPALA PADA PASIEN HIPERTENSI DI RUMAH SAKIT PERMATA BUNDA PURWODADADI
Authors: Lorenza Okta , Suryani Suryani
Published: April 2024

Latar Belakang : Tekanan yang tinggi pada peredaran darah atau bisa disebut hipertensi adalah keadaan suatu tekanan pada sistoliknya diatas 140 mmHg dan tekanan pada peredaran darah diastolik lebih dari 90mmHg ditemukan keluhan yang utama berupa nyeri kepala bagian belakang. Angka kejadian hiertensi pada angka 1.13 miliar orang yang diprediksi akan bertambah menjadi 1.5 miliar orang pada tahun 2025. Diestimasikan sebanyak 63.309.620 orang dengan usia >18 tahun Di Indonesia mengalami hipertensi. Prevalensi hipertensi di Indonesia pada tahun 2018 angka ini mengalami peningkatan yang cukup signifikan sebanyak 64,9% (Istyawati et al. 2020). Tujuan : Memberikan Asuhan Keperawatan pada Tn/Ny. X dengan Fokus Intervensi pemberian Teknik Relaksasi Nafas Dalam untuk menurunkan Nyeri Kepala pada pasien Hipertensi di Rumah Sakit Permata Bunda Purwodadi.Metodologi : Rancangan yang digunakan rancangan kuantitatif deskriptif dengan rancangan study kasus. Subyek dalam studi kasus ini yaitu pasien hipertensi yang menjalani perawatan inap di Rumah Sakit Permata Bunda.Hasil : Peneliti mengidentifikasi bahwa setelah diberikan tindakan teknik relaksasi nafas dalam selam 3 hari 2 kali setiap pagi dan siang dan saat nyeri timbul nyeri bagian tengkuk berkurang setiap harinya turun 1 point adanya perubahan skala nyeri dari skala 6 menjadi skala 3.Kesimpulan : Tindakan teknik relaksasi nafas dalam mampu membantu menurunkan skala nyeri kepala pada pasien hipertensi . dari tiga kali pengukuran didapatkan hasil  penurunan skala nyeri.
PENGARUH TELENURSING TENTANG PENATALAKSANAAN DIET DAN AKTIFITAS FISIK TERHADAP PERUBAHAN KADAR GULA DARAH PADA PASIEN DIABETES MELITUS TIPE II PASCA RAWAT INAP DI RS PANTI RAHAYU PURWODADI
Authors: Prasetyo Hendrik Budi , Lufianti Anita , Sutiyono Sutiyono
Published: April 2024

Latar Belakang: Diabetes Mellitus (DM) merupakan salah satu penyakit gangguan metabolisme kronis  ditandai dengan peningkatan glukosa darah (hiperglikemia).  Penyebab ketidakpatuhan pasien DM dalam menjalankan terapi diantaranya adalah tidak memahami tentang manfaat diet dan aktifitas fisik. Pengetahuan yang baik akan membuat seseorang berperilaku patuh terhadap diet dan mempunyai kontrol kadar gula darah (glikemik) yang lebih baik. Pengembangan teknologi informasi dan komunikasi mempunyai dampak yang signifikan dalam bidang kesehatan sehingga muncul metode baru dalam memberikan asuhan keperawatan yang dikenal dengan telenursing.Metode: Desain penelitian yang digunakan pada  penelitian ini menggunakan metode Pretes-postest Design. Responden penelitian adalah pasien DM tipe 2 pasca rawat inap di RS Panti Rahayu yang memenuhi kriteria inklusi, berjumlah 21 orang yang dipilih dengan Teknik probability sampling. Pengambilan data dilakukan dengan memberikan edukasi melalui video call sesuai SOP dengan aplikasi whatsapp kemudian dilakukan pengukuran kadar glukosa darah. Analisa data mengetahui pengaruh telenursing tentang pelaksanaan diet dan aktifitas fisik terhadap perubahan kadar gula darah respondenHasil: Penelitian menunjukan hasil eksperimen perbaikan gula darah dibawah < 200 mg/dl sebanyak 16 responden ( 76,2 % ) dengan interprestasi normal , sedangkan 5 responden ( 23,8 % ) menunjukan kadar gula darah sewaktu > 200 mg/dl dengan interprestasi tidak normal. Hasil uji statistic menggunakan Wilcoxson dengan nilai p 0,00 < 0,05 disimpulkan ada pengaruh telenursing dengan perubahan gula darah pasien DM tipe 2Kesimpulan: telenursing tentang pelaksanaan diit dan aktifitas fisik secara signifikan mempengaruhi kadar gula darah pasien DM tipe 2 Kata kunci: diabetes melitus tipe II, telenursing, kadar gula darah
Selective Cu growth on fine structures using a Cu-iodide precursor
Authors: Toyoda Gento , Fuse Takashi , Yamauchi Satoshi
Published: April 2024

Selective Cu deposition by CVD using copper(I)-iodide (CuI) as the precursor is applied on 0.5 μm- and 1.0 μm-pitch Cu-lines/SiO2 -spaces (L/S) at 370 °C. A confocal laser microscope suggests that the Cu is selectively deposited on the Cu line, not on the space. The average Cu height provided by the cross-sectional profile across the 1.0 μm-pitch L/S, which is linearly increased with total CuI supply, evaluates that the dissociation efficiency of CuI is about 23%. Surface scanning electron microscopy and energy dispersive X-ray spectroscopy clearly show the selective deposition of Cu, but surface roughness on the deposited Cu is increases with the Cu-height. The feature of surface roughness is discussed on the coalescent Cu line at the deposition temperature and the rate-limiting step in the CVD. The selective Cu deposition is also performed on 0.5 μm-pitch L/S, in which the deposition rate is similar but the surface is rougher than on the 1.0 μm-wide line.
Role of defects in increasing the critical current density of reel-to-reel PLD (Eu,Er)Ba2Cu3Oy+BaHfO3-coated conductors
Authors: Suzuki Takumi , Sakuma Keita , Ohta Junya , Ogimoto Yuki , Takahashi Ko , Ozaki Toshinori , Ibi Akira , Izumi Teruo , Yamaki Tetsuya , Okazaki Hiroyuki , Yamamoto Shunya , Koshikawa Hiroshi , Okada Tatsunori , Awaji Satoshi , Miura Masashi
Published: April 2024

Given their excellent superconducting properties, REBa2Cu3Oy (REBCO)-coated conductors (CCs) are anticipated to be utilized in a variety of magnet applications. To further increase the critical current density J
c of these materials to levels needed for commercial applications, this study employs reel-to-reel (RTR) pulsed laser deposition (PLD) to fabricate REBCO+BaHfO3 (BHO) CCs. PLD creates BHO nanorods, which serve as flux-pinning defects. The material is subjected to O2+ irradiation to introduce more defects. The irradiation-induced defects serve as flux-pinning centers to the REBCO+BHO-nanorod CCs, increasing J
c along the c axis and over a wide range of magnetic-field angles compared with conventional REBCO+BHO-nanorod CCs. Both nanorods and irradiation-induced defects are demonstrated to be effective pinning centers in this material.
Battery resistance and its effects on performance of laminate film-type Co-PBA/Ni-PBA tertiary battery
Authors: Furuuchi Kentaro , Taniguchi Yuga , Bao Yicheng , Niwa Hideharu , Moritomo Yutaka
Published: April 2024

A tertiary battery (TB) can be charged by heating or cooling via the difference in the electrochemical Seebeck coefficient α between the cathode and anode. Here, we investigated the battery resistance R and its effect on the performance of a laminate film-type Na1.48Co[Fe(CN)6]0.87 (Co-PBA)/Na1.76Ni[Fe(CN)6]0.94 (Ni-PBA) TB. We found that the charge-transfer resistance R
ct and diffusion resistance R
dif are the dominant components of R, while the solution resistance R
s has a minor role. Regardless of the solute type, R varied inversely proportional to the Na+ concentration M. In a high-R TB, the thermal voltage V
TB and discharge capacity Q
TB per unit weight of the total active material are significantly suppressed, which is quantitatively explained in terms of the voltage drop (IR, where I is current) during the discharge process.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP APLIKASI STREAMING FILM ONLINE NETFLIX DENGAN METODE NAÏVE BAYES
Authors: Priskilla Raisa , Suparni Suparni
Published: April 2024

Netflix merupakan aplikasi streaming film yang telah hadir di Indonesia sejak 2016 dengan menawarkan berbagai jenis genre film yang dapat dinikmati oleh berbagai kalangan usia dimanapun dan kapanpun. Netflix mirip langganan televisi berbayar, namun Netflix bersih dari berbagai macam jenis iklan sehingga penonton tidak perlu penonton dapat menentukan sendiri konten yang ingin ditonton tanpa perlu takut terganggu dengan hadirnya iklan-iklan. Pada media sosial Twitter, banyak pelanggan menyampaikan opini tentang aplikasi Netflix. Berdasarkan opini publik tersebut, maka sangat cocok untuk dibuatkan klasifikasi untuk mengetahui sentimen publik terhadap aplikasi Netflix dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Naïve Bayes adalah salah satu algortima yang digunakan dalam pengklasifikasian karena selain mudah dan sederhana tetapi memiliki hasil yang baik pada banyak kasus. Jumlah tweets yang digunakan peneliti adalah sejumlah 1000 tweets. Pengujian tersebut menggunakan aplikasi RapidMiner sebagai software pembantu menghasilkan 929 data yang berlabelkan positif dan negatif dengan hasil akurasi sebesar 67.08% menggunakan metode Naïve Bayes.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK CLUSTERING JENIS OBAT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS DI UPTD PUSKESMAS TEGAL GUBUG
Authors: Arofah Mila , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Kebutuhan obat-obatan yang sesuai merupakan faktor penting dalam pengendalian pemasokan obat yang efektif dan efisien. Hal ini memastikan ketersediaan berbagai jenis obat sesuai kebutuhan dan dapat diperoleh tepat waktu. Namun, proses pengadaan obat di Puskesmas masih mengalami kendala dalam menentukan jenis dan jumlah obat yang optimal. Kendala ini dapat mengakibatkan kekurangan atau kelebihan stok obat, yang berdampak pada pemborosan dan inefisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk kelompok-kelompok data obat-obatan di UPTD Puskesmas Tegal Gubug menggunakan metode clustering data mining. Penelitian dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan, perencanaan, dan pengendalian pasokan obat di Puskesmas. Penelitian ini menggunakan metode clustering data obat-obatan dengan algoritma K-Means. Algoritma K-Means adalah metode clustering non-hirarki yang mempartisi data ke dalam kelompok-kelompok (cluster) berdasarkan kesamaan karakteristik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat mengelompokkan data obat-obatan di UPTD Puskesmas Tegal Gubug berdasarkan pengujian dengan 124 data. Cluster optimal menyumbangkan 10 data untuk cluster C1 (obat dengan pemakaian lambat), 50 data untuk cluster C2 (obat dengan pemakaian sedang), dan 64 data untuk cluster C3 (obat dengan pemakaian cepat). Hal ini menunjukkan bahwa data mendekati cluster pembayaran (Pusat). Metode clustering data mining dengan algoritma K-Means dapat membantu Puskesmas dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengendalian pasokan obat.
PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS PADA DATA PENCARI KERJA DI KABUPATEN KUNINGAN
Authors: An-naziz Safaat Wafik , Kurniawan Rudi , Arie Wijaya Yudhistira
Published: April 2024

Dalam melamar pekerjaan yang sesuai dengan keinginan perusahaan, pencari kerja wajib mengikuti kebijakan perekrutan pencari kerja yang ditetapkan oleh perusahaan. Permasalahan umum saat ini adalah masih banyak pencari kerja yang belum mendapatkan pekerjaan, misalnya karena kurangnya pendidikan dan kesempatan kerja. Tidak semua pencari kerja yang melamar pada suatu perusahaan tertentu mempunyai kualifikasi berdasarkan tingkat pendidikan pencari kerja yang berbeda-beda. Oleh karena itu, Dewan Ketenagakerjaan dan Migrasi dapat membantu atau membimbing pihak-pihak yang ingin mencari pekerjaan baru dengan menerbitkan kartu kuning. Kartu kuning merupakan kartu pencari kerja yang dikeluarkan oleh Badan Ketenagakerjaan dan Migrasi, dimana fungsi kartu tersebut adalah sebagai tanda bahwa pemegang kartu sedang mencari pekerjaan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan clustering data pencari kerja dengan menggunakan teknik clustering menggunakan metode Algoritma Fuzzy C-Means dan mengelompokkan objek menjadi beberapa kelompok, dimana k (cluster) adalah jumlah kelompok yang diinginkan, dan menggunakan RapidMiner Tools versi 10.3. Hasil penelitian berupa informasi perbandingan pencari kerja pada variabel usia, pendidikan terakhir, profesi dan jenis kelamin, yang hasilnya dihitung menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Dengan  menggunakan algoritma fuzzy c-means diperoleh yang terbaik yaitu klaster 2 sebanyak 31 item. Pengelompokan data pencari kerja ini membantu pemerintah untuk menawarkan lapangan pekerjaan kepada pencari kerja secara merata sehingga data pencari kerja tidak menumpuk setiap tahunnya.
ANALISIS POLA PENJUALAN SEPATU DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DATA MINING
Authors: Sajidan Dzikri , Suarna Nana , Suprapti Tati
Published: April 2024

Penjualan sepatu dalam industri fashion modern sangat vital, tetapi seringkali penjual mengalami kendala dalam pendataan dan pengelolaan stok, terutama dengan penggunaan media kertas yang rentan terhadap kehilangan data. Permasalahan tersebut mendorong penelitian untuk menerapkan algoritma apriori pada data penjualan sepatu guna mengidentifikasi jenis sepatu terlaris. Diharapkan bahwa penggunaan RapidMiner akan memberikan data yang lebih akurat dan memudahkan analisis barang karena metode Algoritma apriori digunakan untuk menentukan barang mana yang banyak dibeli dan barang mana yang kurang dibeli. Untuk mengklasifikasikan penjualan sepatu, metode data mining Algoritma Apriori digunakan. Rumus Algoritma Apriori akan digunakan untuk menghitung data yang masuk ke sistem informasi dan memberikan nilai yang lebih akurat dan valid. Kemampuan untuk mengetahui pola frekuensi asosiasi elemen adalah fase analisis yang menarik perhatian banyak peneliti saat menciptakan algoritma apriori yang efisien. dengan support dan confidence sebagai tolak ukur. Dengan demikian, penggunaan metode Algoritma apriori melalui RapidMiner diharapkan dapat meningkatkan manajemen persediaan, mempercepat proses penjualan, dan memberikan wawasan yang lebih dalam kepada penjual tentang keinginan pelanggan. Keseluruhan, penerapan algoritma ini diharapkan memberikan nilai yang lebih valid dan akurat dalam pengambilan keputusan terkait strategi bisnis dan peningkatan penjualan sepatu. Hasilnya ditemukan bahwa aturan asosiasi paling tinggi terjadi antara sepatu Sneakers Kanvas dengan nilai support x confidence sebesar 87,50%.
KLASIFIKASI BARANG PRODUKSI PADA TNT. GUITAR WORKSHOP DENGAN METODE NAIVE BAYES MENGGUNAKAN RAPID MINER
Authors: Vibrianti Vera , Wahyudin Edi , Kaslani Kaslani , Pratama Denni , Dwilestari Gifthera
Published: April 2024

Minat pembelian gitar semakin berkembang terutama dikalangan anak muda. Permintaan penjualan gitar pun semakin meningkat. Adapun dari TNT.Guitar Workshop yang saya temui di daerah perumnas kota Cirebon, disitu konsumen dapat menentukan sendiri model, jenis kayu, hardware, dan yang lainnya sesuai dengan kemauan konsumen itu sendiri. TNT.Guitar Workshop memiliki masalah dalam mengklasifikasi barang untuk mengetahui model gitar apa saja yang banyak diminati oleh konsumen. Dalam penelitian ini metode perancangan yang akan diterapkan adalah metode algoritma Naive bayes. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu TNT.Guitar Workshop dalam mengklasifikasi barang untuk mengetahui model gitar apa saja yang banyak diminati oleh konsumen dan untuk melihat berapa tingkat akurasi hasil klasifikasi barang menggunakan algoritma Naive Bayes dengan menggunakan aplikasi RapidMiner. Dengan menggunakan aplikasi RapidMiner versi 9.9 menunjukan bahwa nilai akurasi sebesar 86.49% dengan rincian sebagai berikut: prediksi interest dan true interest memiliki nilai sebesar 157, prediksi interest dan true some interest memiliki nilai 18, prediksi some interest dan true interest memiliki nilai 22, prediksi some interest dan true some interest memiliki nilai sebesar 99. Dengan kelas interest sebesar 87.71% dan kelas some interest sebesar 84.62%.
KLASTERISASI DATA PENJUALAN ALAT TRANSPORTASI DENGAN RAPIDMINER MENGGUNAKAN METODE K-MEDOID
Authors: Aprilyani Wiwin , Kaslani Kaslani , Wahyudin Edi , Hamonangan Ryan , Herdiana Ruli
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode klasterisasi K-medoid menggunakan platform Rapidminner pada data penjualan alat transportasi. Melalui Rapidminner sebuah platform analisis data yang kuat, hal ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman terhadap prefrensi dan perilaku pembelian konsumen dalam kaitannya dengan transportasi. Metode K-medoid dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan kelompok-kelompok data yang berbeda secara optimal tanpa bergantung pada bentuk atau jumlah klaster yang telah ditentukan sebelumnya. Setelah dilakukannya beberapa uji coba klaster pada data penjualan alat transportasi dengan record data terakhir berjumlah 904 record data menghasilkan nilai klaster yang terbaik yaitu dengan 2 klaster yang nilai Davies Bouldin Index berada pada -0,838 yang dimana nilai tersebut nilai terkecil diantara hasil uji coba klaster lainnya, dengan jumlah klaster 2 tersebut penjualan tertinggi pada perusahaan ini berada pada tahun 2005 dengan nilai 11,739 dan berada pada di klaster 0.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES TERHADAP PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR
Authors: Agustin Weni , Bahtiar Agus
Published: April 2024

Pentingnya peran Kartu Indonesia Pintar (KIP) sebagai program pemerintah untuk mendukung akses pendidikan bagi siswa berprestasi yang memiliki keterbatasan finansial. Analisis ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap perbaikan proses seleksi penerimaan KIP, sehingga dukungan finansial dapat disalurkan secara lebih dan tepat sasaran. KIP merupakan program bantuan pendidikan yang dirancang untuk mendukung siswa yang berperstasi dari latar belakang keterbatas ekonomi bertujuan untuk memberikan program tunjangan pendidikan. Dengan metode Algoritma Naïve Bayes bisa memudahkan dalam menghadapi penerimaan program bantuan pendidikan. Dalam mempengaruhi penerimaan Kartu Indonesia Pintar (KIP) termasuk nilai ujian, prestasi, penghasilan orantua,punya kartus sejenis seperti KIP, dan kepemilikan rumah yang ditempati. Dengan mengembangkan model yang dapat memprediksi penerimaan KIP dengan melihat tingkat akurasi yang tinggi menggunakan algoritma Naive Bayes. Oleh karena itu ada beberapa poin yang menjadi dasar penelitian ini untuk mengidentifikasi Penerimaan KIP melalui dengan Hasil tujuan yang pertama menganalisis dan menegevaluasi algoritma Naïve Bayes dalam menetukan penerimaan kartu Indonesia pintar (KIP). Dari hasil penentuan ada beberapa siswa yang lulus dan tidak lulus selain itu ada juga hasil prediksi atau bisa disebut memprediksi kemungkinan lulus dan tidak lulus. Pada gambar di 4.17 hasil dari proses penyeleksian menunjukan prediksi tidak lulus dengan keterangan true tidak lulus sekitar 112 siswa,  dan prediksi yang true lulus sekitar 15 siswa. Dan prediksi lulus dengan keterangan true tidak lulus sekitar 23 siswa, yang true lulus sekitar 50 siswa. Dan terdapat nilai akurasi sebesar 81.00%. Dengan class recall yang true tidak lulus sebesar 82.96% sedangkan yang lulus calass recall nya hanya mendapatkan 76.92%. Dari hasil analisis tersebut bisa disimpulkan bahwa yang true tidak lulus mendapat angka paling tertinggi dengan class racall nya sebesar 82.96%. Dan hasil tujuan yang kedua Mengukur tingkat akurasi dari model prediktif yang dikembangkan menggunakan algoritma Naive Bayes pada dataset 1000 siswa. Hasilnya adaalah bisa dilihat Pada gambar 4.18 akurasi yang didapat adalah 81.00% dengan split data 80/20. dengan  rincian  Prediksi Tidak lulus  dan  True  Tidak lulus  sebesar  112,  Prediksi  lulus  dan True lulus sebesar 15, Prediksi Lulus dan True Tidak sebesar  23,  Prediksi  Lulus  dan  True Lulus  sebesar  50. Dengan  class  recall  True Tidak Lulus sebesar  82.96%  dan  class recall  True Lulus sebesar 76.92%.eksplorasi data fokus studi pada analisis pendaftaran KIP dan menekankan perlunya memahami dan memperbaiki proses yang menentukan penerimaan bantuan pendidikan penekanan pada penggunaan algoritma Naïve Bayes mencerminkan metode klasifikasi yang dipilih untuk mengembangkan model.
ANALISIS PENGARUH POLA PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN FREQUENT PATTERN GROWTH DI TOKO AZZAHRA SNACK
Authors: Alkatiri Nazwa , Ali Irfan
Published: April 2024

Dalam bisnis yang berkembang pesat, peran teknologi informasi sangat penting. Analisis belanja keranjang pasar (Market Basket Analysis) menggunakan algoritma FP-Growth telah menjadi metode yang relevan untuk memahami pola transaksi penjualan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola transaksi di Toko Azzahra Snack dengan menerapkan algoritma FP-Growth. Data Mining dengan algoritma FP-Growth digunakan untuk menemukan pola kombinasi hubungan antar item-set melalui Association Rules. Hasil analisis dapat membimbing manajemen stok produk yang kurang diminati, melalui tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang melibatkan Data Selection, Data Cleaning, Transformation Data, Data Mining, dan Interpretation atau Evaluation. Eksperimen pertama mengungkapkan empat item makanan paling sering dibeli oleh pelanggan: Lemper, Dimsum, Combro, dan Donat. Eksperimen kedua menunjukkan lima item makanan yang sering dibeli, termasuk Putu Ayu. Rules Support (X,Y) menunjukkan Support dan Confidence tertinggi untuk masing-masing item, memberikan wawasan untuk mengoptimalkan penjualan pada makanan yang diminati pelanggan. Berdasarkan hasil eksperimen, Association Rules pada 4 item makanan pertama dan 5 item makanan kedua dapat mengoptimalkan penjualan pada produk yang sering dibeli pelanggan, dengan Support dan Confidence tertinggi untuk setiap item.
IMPLEMENTASI PENGELOMPOKAN REALISASI BELANJA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI PROVINSI DKI JAKARTA
Authors: Widyastuti Sri , Ali Irfan
Published: April 2024

ABSTRAK
Dalam era globalisasi dan perkembangan teknologi informasi yang cepat, pengolahan dan analisis data menjadi krusial dalam pengambilan keputusan di berbagai sektor, termasuk sektor publik. Penelitian ini menghadapi masalah kompleksitas data realisasi belanja, terdiri dari banyak unit kerja dengan karakteristik yang beragam. Untuk mengatasi hal ini, dilakukan pengelompokan data menggunakan pendekatan K-Means Clustering menggunakan bahasa pemrograman Python. Data dibagi ke dalam kelompok cluster berbeda menggunakan metode K-Means Clustering. Penelitian ini menerapkan metode tersebut pada realisasi belanja di Provinsi DKI Jakarta tahun 2020. Hasil pengelompokan menunjukkan tiga cluster, dengan cluster 0 memiliki unit kerja terbanyak (436 unit kerja), cluster 1 memiliki unit kerja paling sedikit (18 unit kerja), dan cluster 2 memiliki 69 unit kerja. Unit kerja pada cluster 1 belum mencapai target pengeluaran yang ditetapkan. Identifikasi terhadap cluster tinggi (503 data) dan rendah (20 data) mengindikasikan bahwa perhatian khusus diperlukan pada cluster rendah untuk mencapai target yang ditetapkan pemerintah.
PENERAPAN ALGORITMA FP GROWTH UNTUK MENDUKUNG POLA PEMBELIAN SEMBAKO DI TOKO UCI
Authors: Indah Indah , Ali Irfan
Published: April 2024

Toko Sembako Uci, sebagai penyedia kebutuhan pokok di Permata Harjamukti, Kota Cirebon, menghadapi persaingan intens di industri sembako. Demi mengatasi ketersediaan produk yang kurang optimal dan meningkatkan penjualan, penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan fokus pada transaksi penjualan sembako di Toko Uci. Melalui penerapan algoritma FP-Growth, tujuan penelitian adalah mengidentifikasi pola item serta meningkatkan kepercayaan produk bahan pokok sembako dalam transaksi penjualan. Analisis terhadap confidence dan support kombinasi item bahan pokok menunjukkan adanya kelompok produk yang sangat diminati, mencapai nilai 100%. Contohnya, kombinasi Beras, Aci, dan Bawang Merah mencapai 90,9%. Grafik aturan asosiasi menyoroti pola penjualan utama, seperti Masako dan Bawang Putih, Telur dengan Bawang Merah, dan lainnya. Algoritma FP-Growth membantu mengidentifikasi pola penjualan di Toko Uci, memberikan wawasan bahwa konsumen cenderung membeli bahan pokok secara bersamaan. Temuan ini dapat menjadi dasar strategi penjualan, meningkatkan kualitas produk, dan mengoptimalkan stok untuk meningkatkan kinerja toko.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGADUAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT)
Authors: Brinendo Devy , Machiky Mayestino Alexander
Published: April 2024

Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Haji Provinsi Jawa Timur merupakan rumah sakit milik Pemerintah Provinsi Jawa Timur yang menyelenggarakan pelayanan publik bagi seluruh kalangan masyarakat. Hanya saja, dalam kegiatan pelayanan masih terdapat perbedaan persepsi, ketidaksesuaian harapan, dan kesalahpahaman, yang di antaranya dapat menjadi pemicu keluhan atau pengaduan dari pemakai jasa. Untuk itu RSUD Haji telah menyediakan akses dan sarana melalui kotak saran, telepon, media sosial, serta petugas layanan pengaduan. Namun selama ini, pengelolaan pengaduan masih dilakukan dengan cara manual oleh petugas pengelola pengaduan, sehingga hal tersebut mengakibatkan waktu penyelesaian pengaduan menjadi lama dan tidak terpantau dengan baik. Dari permasalahan tersebut, akan dibuat sebuah sistem yang akan digunakan oleh petugas pengelola pengaduan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP serta framework CodeIgniter dan menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Sistem ini akan mempermudah petugas pengelola pengaduan dalam melakukan pengelolaan, melihat riwayat, serta mengetahui response time proses penyelesaian pengaduan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, dengan menggunakan metode RAD dalam membangun sistem ini, maka proses pembangunan aplikasi menjadi lebih cepat, kemudian petugas pengelola pengaduan menjadi lebih mudah dalam merespon pengaduan yang masuk, serta mempercepat response time proses penyelesaian pengaduan.