Análise da Variabilidade Climática dos Oceanos Atlântico e Pacífico
Authors: Souza Neto Pedro Fernandes de , Da Silva Djane Fonseca , Almeida Henrique Ravi Rocha de Carvalho 
Published: September 2021

O objetivo desse estudo é compreender melhor a variabilidade da temperatura da superfície do mar dos Oceanos Atlântico e Pacífico, buscando informações sobre causas da sua variabilidade, como as tendências climáticas da TSM se comportam e buscar novas informações comparativas entre os oceanos. Para isso, os dados da anomalia da temperatura da superfície do mar foram obtidos através da NOAA com período de 1955-2018, para os Oceanos Atlântico e Pacífico, dividido em setores e foram utilizadas algumas análises estatísticas. Utilizando o método de análises de ondaletas, foi possível observar os fenômenos El Niño Oscilação Sul, Dipolo do Atlântico, Manchas solares e Oscilação Decadal do Pacífico, atuando sobre as séries temporais estudadas; no entanto, a Oscilação Decadal do Pacífico, que ocorre no Oceano Pacífico, mostrou-se como fenômeno de escala temporal dominante nos Oceanos Atlântico e Pacífico. O teste de tendência de Mann-Kendall apontou aumento linear da anomalia da temperatura da superfície do mar para os dois Oceanos estudados, sendo que em ambos, o setor Sul possui um aumento maior do que o setor Norte. As tendências climáticas indicam que Oceano Pacífico está aquecendo mais do que o Oceano Atlântico. Também é possível concluir que o setor Sul dos dois Oceanos (SA, SP) estão aquecendo mais do que setor Norte (NA, NP). Os sinais dos intervalos de limites para as médias dos setores sul demonstram maior variabilidade das anomalias no AS e SP que no setor norte, possivelmente devido maior área continental no NA. O setor Norte teve maior semelhança com bacia geral, tanto no Atlântico como no Pacífico, comprovando a importância das áreas continentais para o aquecimento dos oceanos. Esses resultados foram fortalecidos com os encontrados pelos “boxs plots” e distribuição de frequências. O aquecimento do Pacífico também foi reforçado em todas estatísticas realizadas. Analysis of climate variability of the Atlantic and Pacific oceans A B S T R A C TThe sea surface temperature is one of the main variables for analyzing the global climate, and with that, it is essential to know its behavior. Thus, the objective of this study is to understand the best temperature variability of the sea surface of the Atlantic and Pacific oceans, through information on the causes of its variability using Wavelet analysis, and also using the climatic trends of the TSM of the oceans. Sea surface temperature anomaly data obtained through the National Oceanic and Atmospheric Administration with period of 1955-2018, for the Atlantic and Pacific Oceans, divided into sectors and some statistical analyzes were used. Using the wavelet analysis method, it was possible to observe the phenomena El Niño South Oscillation, Atlantic Dipole, sunspots and Pacific Decadal Oscillation, acting on the studied time series; however, the Pacific Decadal Oscillation, which occurs in the Pacific Ocean, proved to be a phenomenon of dominant time scale in the Atlantic and Pacific Oceans. The Mann-Kendall trend test showed a linear increase in the sea surface temperature anomaly for the two studied Oceans, and in both, the South sector has a greater increase than the North sector. Climate trends indicate that the Pacific Ocean is warming more than the Atlantic Ocean. It is also possible to conclude that the Southern sector of the two Oceans is heating up more than the Northern sector. The signs of the limit ranges for the averages of the southern sectors demonstrate greater variability of the anomalies at the South Atlantic and South Pacific. The Northern sector was more similar to the general basin, both in the Atlantic and the Pacific, proving the importance of continental areas for warming the oceans. These results were strengthened with those found by box plots and frequency distribution. The warming of the Pacific was also reinforced in all statistics mad.Keywords: SST, Wavelet Analysis, Mann-Kendall, ENSO e PDO.