#092 A Inteligência artificial no diagnóstico de imagens radiográficas – Perspetiva do paciente
Authors:   Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, EpiUnit - ITR - Instituto de Saúde Pública da Universidade do Porto, Pestana Rebeca , Marrara Julio ,   Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, EpiUnit - ITR - Instituto de Saúde Pública da Universidade do Porto, Fernandes Marcelo ,   Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, EpiUnit - ITR - Instituto de Saúde Pública da Universidade do Porto, Matos Ana ,   Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, EpiUnit - ITR - Instituto de Saúde Pública da Universidade do Porto, Tirapelli Camila ,   Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, EpiUnit - ITR - Instituto de Saúde Pública da Universidade do Porto, Melo Paulo ,   Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, EpiUnit - ITR - Instituto de Saúde Pública da Universidade do Porto
Published: January 2025

Objetivos: Este estudo visa analisar a atitude, crenças e expectativas dos pacientes da Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto, sobre o uso da Inteligência Artificial na medicina dentária no diagnóstico de imagens radiográficas. Métodos: Este estudo foi estruturado em: Revisão literária; Desenvolvimento do questionário, Validação do questionário; Avaliação da fiabilidade através de métodos de teste-reteste e consistência interna e; Aplicação do questionário. A amostra final consistiu em 400 pacientes, calculada para estimar percentagens de resposta com um erro de amostragem máximo de 5% , um nível de confiança de 95%, e uma potência de teste superior a 80% para detetar tamanhos médios de efeito, com previsão de possíveis desistências. Resultados: Após a realização da análise descritiva dos dados coletados com frequência e percentagem; os resultados indicaram: O conhecimento médio ou avançado sobre a Inteligência Artificial (59,75%), indicando segurança intermédia de (63,25%). Existe uma maior concordância no que respeita a prevenção do diagnóstico errado com o uso da Inteligência Artificial (70,73%); e a crença de uma maior eficiência a nível de redução do tempo de espera das análises radiográficas (82,58%). No entanto, existe uma preferência pela avaliação humana de imagens em detrimento da automática para diagnóstico, apesar de indicar que consideram os computadores melhores na avaliação de imagens radiográficas (63,16%). Uma preocupação significativa que os computadores avaliem imagens de radiografia sem interferência do médico dentista (60,66%), indicando a confiança e preferência pelo profissional da saúde e que a Inteligência Artificial só poderia ser usada para complementar o diagnóstico do mesmo (76,2%). Uma preocupação sobre os dados pessoais caírem nas mãos erradas (58,36%) e o impacto económico que pode acarretar implementar esta tecnologia (75,63%). Conclusões: O estudo revela que, na perspectiva dos pacientes, a integração da Inteligência Artificial na análise de imagens radiográficas, representa diversas vantagens, no entanto, fatores éticos e financeiros continuam a ser uma preocupação, e podem ter influenciado e condicionado a confiança da implementação desta tecnologia, indicando a preferência pela análise humana das imagens radiográficas, sublinhando a importância de uma abordagem complementar que valorize a experiência e o julgamento do médico dentista em conjunto com o uso da Inteligência Artificial.