bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Birth Rate Prediction System Based on Grey Prediction and Gradient Boosting Regression Tree Ensemble Model
Authors: Huang Weibo , Lin Fei , Qin Yijia , Ling Li
Published: December 2023

We selected several factors affecting the Birth Rate in Guangdong Province. Then we saw the contribution of each characteristic to the Birth Rate by the gradient boosting regression tree model. The grey prediction algorithm used each characteristic to predict its value in a certain year. Using variance ratio and small residual probability, we evaluated the prediction accuracy. We used the gradient boosting regression tree for predicting the Birth Rate in the next two years. This was done under the premise of knowing the data of each characteristic. The thinking of the factors affecting the Birth Rate and the prediction of the Birth Rate prompt us to think about the relevant realistic factors. They also assist the government in focusing on the adjustment of fertility policy. The aim is to promote population development and social progress to the greatest extent possible.
A Multi-Modal Multi-Objective Differential Algorithm Based on Hybrid Strategy
Authors: Liu Renyun , Yang Yunhan , Yao Yifei , Yu Fanhua
Published: December 2023

In MMOP there are some algorithms that are difficult to find more equivalent Pareto optimal solutions,and unable to balance the performance of solutions in decision space and objective space. In addition, the solution is too densely distributed on the boundary. A multimodal multi-objective differential evolution algorithm based on hybrid strategy (MMODE_HS) is proposed to solve above these problems. First, an effective binary tournament selection mechanism based on special crowding distance is designed to select individuals which performance better diversity in decision space and objective space and balance the performance of the solution in two spaces; Second, The reverse vector mutation strategy is introduced to reduce the quantity of boundary point, which can help the algorithm improve the distribution of Pareto subsets. MMODE_HS is compared with other multimodal multi-objective evolutionary algorithms, the results demonstrate that the proposed algorithm can search for more complete Pareto subsets on nine test problems, and effectively balance convergence and diversity.
Classification of Odor Drift Data Based on Several Machine Learning Algorithms
Authors: Wu Yuhan , Bao Yiqin
Published: December 2023

Based on the classification and recognition algorithm of machine learning, this paper analyzes and researches the odor drift data set. First of all, data visualization is used to effectively master the data distribution law, coherence, outlier noise points and other information of the data set. According to the situation, the data is normalized and dimensionality reduction preprocessing, and the training set and test set are divided. KNN model, decision tree model, random forest classifier model and MLP multi-layer perceptron model were used to test and compare the data sets. The test results show that the performance of random forest model for odor drift data classification is relatively good, up to 95%, which can be used in practice.
Single-Channel Maternal ECG Removal with Block Residual Network
Authors: Zhong Wei , Luo Jiahui
Published: December 2023

Abdominal ECG (AECG) taken from a pregnant woman’s abdomen provides a non-invasive method to monitor the health of the fetus in the pregnant women. However, maternal ECG interference in abdominal ECG leads to a challenging fetal ECG (FECG) extraction problem, and therefore, this work attempts to propose an effective maternal ECG elimination strategy. Specifically, the single channel AECG signal is input into a block residual network (Block-ResNet), which outputs an estimation of the MECG signal. Then, the estimated MECG is eliminated to obtain the FECG signal. Analysis is performed using real AECG signals from two databases. The experimental results show that the Block-ResNet model obtains the best results during the testing process with SE of 93.43%, PPV of 91.51% and F1 of 92.45%. It sheds light to the topic of MECG elimination in the field.
Research on Backward Cloud Transformation Algorithm Based on Adding Cloud Drops
Authors: Xu Changlin , Kong Lingzhuo
Published: December 2023

As a tool for studying uncertain information, cloud model is of great significance in uncertain artificial intelligence and data mining. Among them, the backward cloud transformation method is one of the important algorithms of cloud model, which can realize the conversion from quantitative data to qualitative concepts. In this paper, a dynamic incremental backward cloud transformation algorithm is proposed to solve the problem that the estimated value of hyper entropy is imaginary when the backward cloud transformation method is used to calculate hyper entropy. First, according to the formation characteristics of cloud drops, the generated samples and the original samples are fused as new samples by dynamically and randomly generating samples, and then the hyper entropy is estimated until the estimated value of hyper entropy is real. Secondly, the stability and convergence of the algorithm proposed in this paper are analyzed through simulation experiments. The experimental results show that the new dynamic incremental backward cloud transformation algorithm solves the problem that the hyper entropy estimation value is imaginary while the estimation error is small and the stability is good. Finally, the algorithm is applied to brain CT segmentation, and the results show that the algorithm is effective and practical.
Similarity Measurement and Analysis of Triangular Cloud Models
Authors: Xu Changlin , Wu Wenyuan
Published: December 2023

The similarity of triangular fuzzy numbers could be served as a measurement of similarity between two triangular cloud models. However, it has been found that existing methods for describing the similarity of triangular cloud models has the drawbacks that can’t make full use of utilizing graphic information and assigning inappropriate weights to distances through research and analysis. The method proposed in this literature has adjusted the weight of distance similarity aim to ensure that the characteristic information of the model will not be covered. In addition, the proposed method provides a measurement to describe geometric shape bases on the expected curve included angle of the triangular cloud model. On the foundation of taking abundantly the similarity of distance and shape into account, we provide the measurement to achieve better accuracy. The feasibility and effectiveness of the proposed method have been demonstrated through the time series of KNN algorithm.
Crop Pest Image Classification Based on Multi-Scale Convolutional Neural Network
Authors: Ma Chi , Li Huikai , Hu Hui , Li Jingyan , Wu Jie
Published: December 2023

Crop diseases and pests are major threats to crop yield and quality, as well as global food security and agricultural livelihoods. Therefore, it is essential to identify crop pests and diseases in a timely, efficient and accurate manner. In this paper, we propose MConvNeXt, a crop pest classification model based on multi-scale feature fusion, which adds a multi-scale module to the original ConvNeXt network model to better capture feature information at different scales. We experimentally analyzed the MConvNeXt model on the IP102 dataset, and the results show that it outperforms the baseline network and other classical image classification models in pest classification.
Research and Application of Power Monitoring System Based on Internet of Things
Authors: Zhang Lanyong , Zhang Renbing
Published: December 2023

IoT technology is widely used in various fields because of its ability to intelligently process data. The operation of power facilities is closely related to human development. Real-time monitoring of the working conditions of power equipment is conducive to timely handling of faults and greatly reduces unnecessary accidents. This article mainly designs a software monitoring platform based on the Internet of Things framework to realize data collection and processing, wireless transmission, real-time monitoring, fault alarm. In order to improve the accuracy and stability of data processing, this article applies the unscented Kalman filter algorithm to the data processing link. The visualization function of the software monitoring platform can visually present real-time data and historical trends of power equipment in the form of charts and curves providing a user-friendly interface and operating experience. Finally, the functional test was completed on the monitoring platform, which can be used in fields such as power system working status monitoring and power equipment environment monitoring.
Research on Simulation Evaluation of Stability of Integrated Power System Network
Authors: Wu Tuo , Yin Yanhe , Liu Tong
Published: December 2023

The ship’s medium-voltage AC integrated power system, hereinafter referred to as the integrated power system, is the core part of the ship’s power system. Its networking method and operational stability are crucial to the ship’s power supply and navigation safety. Currently, as the power load of ships increases and the complexity of the power system increases, the integrated power system is facing many problems and challenges, including how to select the topology of the integrated power system while taking into account the requirements of stable economy, and the impact of sudden changes in load on system stability. System voltage stability when impact or short-circuit fault occurs, whether the relay protection system has sufficient selectivity, etc. Therefore, this study aims to study the stable operation of integrated power system networking through simulation evaluation.
Research on Value Co-Creation Mechanism in the Digital Transformation of Manufacturing Enterprise Supply Chain
Authors: Fu Deqiang , Li Ruyi
Published: December 2023

With the advent of the era of big data, the relationship between manufacturing enterprises and consumers is getting closer. Under the value co-creation model, the new value generated by the interaction between manufacturing enterprises and consumers is conducive to improving the competitive advantages of manufacturing enterprises and consumers’ satisfaction with products and services. This paper takes the digital transformation of the supply chain of manufacturing enterprises as the research object and is dedicated to studying its value co-creation activities. By sorting out the relevant literature, the paper mainly focuses on two issues: First, the digital transformation process of the supply chain of manufacturing enterprises. Second, combining cases to analyze the various stages of the value co-creation activities of the digital transformation of the supply chain of manufacturing enterprises. This paper selects the “consumer experience-led” type to discuss the case of Haier, a manufacturing enterprise, as the research object. Through research, we concluded that: in the process of joint participation in value creation between manufacturing enterprises and consumers in the digital transformation of the supply chain, both enterprise value and consumer value have increased. This paper provides a reference for research and practice in this area.
Power of Fuzzing and Machine Learning in Smart Contract Security Validation
Authors: Ali Ghazi Mergani , Chen Hongsong
Published: December 2023

Blockchain technology revolutionized digital payments and transactions by introducing disruptive capabilities. It operates through smart contracts, automated software code facilitating transactions without intermediaries. Smart contracts, written in various languages, have gained popularity but are vulnerable to logic flaws and security threats, potentially leading to financial losses and undermining blockchain integrity. Validating their security is essential, although current tools only detect specific attacks, lacking a comprehensive automated solution. This article presents a two-stage process wherein the initial phase involves the extraction of characteristics from smart contracts through the analysis of abstract syntax trees (ASTs) and control flow graphs (CFGs). In order to improve the precision of our results, we can leverage the distinctive capabilities of the fuzzing technique to label the data prior to its integration into the training model. In the subsequent phase, approach is utilized neural decision tree (NDT) typically combines a decision tree structure with neural network components. The mixed-method approach is utilized, leveraging the distinct advantages offered by neural networks and decision trees. The purpose of this collaborative technique is to enhance the probability of identifying vulnerabilities in smart contracts. The experimental assessment yielded favorable outcomes in the detection of smart contract vulnerabilities, namely those pertaining to Reentrancy, integer overflow, and Block Number Dependency.
Portable Brainwave Controlled Robotic Dog for Therapy
Authors: Lau Chi-Yat , Yuen Man-Ching , Yung Chi-Wai , Liang JiaJie , Mak Wing-Chi , Chan Ho-Yeung , Ha Fong-Yu , Ng Zheng-Tan , Wong Hong-San
Published: December 2023

With the revolution of technology, robots are an inevitable trend as robots can do what humans do more efficiently and at a lower cost. However, humans have retained labor force dominance because robots have suffered from immature software and hardware. To solve the problem of immatureness, we exploit a platform that can integrate the systems of multi-robots and strives to let all the users control their own robots through the platform. Our goal is to develop a ROS (Robot Operating System) package that can incorporate a small robot dog which allows the robot dog to respond to our industrial partner, R2C2, webapp commands and in addition to using brain waves to control the walking path. Our platform provides an intuitive and accessible interface for users to control the robot’s movements and behavior, increasing the robot’ s versatility and usage for applications such as therapy, entertainment, education, and research. Overall, our project represents an exciting step forward in the field of robotics, and we are excited to continue exploring new ways to improve the interaction between humans and machines.
Game Recommendation System
Authors: Yuen Man-Ching , Yung Chi-Wai , Cheng Wing-Fat , Tsang Hon-Pong , Kwan Chi-Ho , Chan Chun-Lok , Li Po-Yi
Published: December 2023

Recommendation systems are widely adopted in many areas to provide better services to customers. As there are many games stored in online games platforms, people may be confused when choosing or buying the game that is suitable for them. Many game platforms would like to have a game recommendation system, so that it can automatically recommend the right games to their customers. However, there are a lot of difficulties in developing game recommendation systems. First, it is difficult to collect and organize data on customers’ behavior. Second, the user interface needs to be easier to use for customers, such as the charts displayed that customers are interested in. In this paper, we have developed a games recommender system with complete functional recommending features. By using machine learning techniques and applying data visualization on our system, we build a recommendation system that can showcase flexible outcomes with the same element as the user input, which can give the user more choice when finding the games they want.
Evaluate the Correlation Between Electrocardiogram Age and Cardiovascular Disease Using a 12-lead ECG Dataset
Authors: Tian Yuanyuan , Wei Xiaoyang , Li Zhiyuan , Jin Yanrui , Wang Mengxiao , Zhao Liqun , Yang Xiaoxue , Liu Chenliang
Published: December 2023

Leveraging deep learning and vast clinical datasets can reveal crucial, previously indiscernible patterns in electrocardiogram (ECG) records, enhancing the diagnosis and assessment of cardiovascular diseases. In this study, we first construct a large-scale clinical 12-lead ECG dataset, then exploit the potential of deep learning models to analyze ECG data and identify a significant link between a patient’s cardiovascular health and the discrepancy between their chronological (CHR) age and the age as predicted from ECG data. Through analyzing ECG records, the research determines correlations between predicted ECG age and CHR age in different populations. The results demonstrate ECG age is strongly correlated with CHR age only in the normal population, while the correlation is weaker in the cardiovascular disease population. Further analysis showed that when the ECG age is higher than the CHR age, the individual has a higher risk (the average is 1.64 times higher) of developing various types of cardiovascular disease. Conversely, if the ECG age is lower, they tend to have a lower risk (the average is 0.72 times lower). This evidence suggests that the difference between the ECG age and the CHR age can be viewed as a marker for cardiovascular health.
Addiction as a Loss of Inner Freedom
Authors: Maršić Luka , Vojnović Daniela
Published: December 2023

The aim of this paper is to present the addiction phenomenon as a loss of inner freedom (the freedom of making a decision). The theses that we present in this paper are the result of observations made through many years of work with addicts of all kinds (both substantial – drugs, alcohol, and nonsubstantial ones – gambling, internet). Losing the freedom of making a decision by constant and repetitive defeat by the means of pleasure has the aftermath of also losing the sense of an addict’s own existence, which is based on the feeling of building a wanted future for a person and his/her surroundings [1], and reinforces the circulus vitiosus of addiction. The understanding of these metaphysical principles is an important part of the recovery of an addict who wants to build a logical system of opinion to make a balance between psycho-biological needs on one side, and heterogeneous possibilities of freedom through the categorical norms of mind on the opposite.
WaveBit — Nonbinary Computation: I Symmetric Cryptography
Authors: Ramirez Jose , Landaeta Javier , di Teodoro Antonio , Contreras Ernesto
Published: December 2023

In this paper, we demonstrate the ability to perform symmetric cryptography with regular continuous waves. With no knowledge of the time interval of each component, there no is no way to carry crypt-analysis by simple language statistics or known plain-text attacks. The proof of concept has been implemented in the shape of an application programming interface (API) and can be easily used by several popular programming languages.
FACTS placement for reactive power planning with weak node constraints using an improved symbiotic search algorithm
Authors: Gupta Vikash Kumar , Mishra Sudhansu Kumar , Babu Rohit
Published: December 2023

In this paper, an economically feasible and reliable operation of the IEEE 57 bus system for Optimal Power Flow (OPF) is proposed. The Improved Symbiotic Organisms Search (ISOS) algorithm is proposed for effective reactive power planning as an OPF issue. Further, the optimal position of Flexible AC Transmission Systems (FACTS) is taken into consideration, by including the existing system controlling variables like reactive power generators output, transformer tapping and capacitors connected at shunt. The objective of the work is two-fold; i.e., to reduce the energy loss and to enhance the voltage profile within the prescribed limit by ensuring the economic operation and investment cost of FACTS in the system. In this work, two FACTS devices like Static Var Compensator (SVC) and Thyristor-Controlled Series Controller (TCSC) have been taken into consideration. Voltage sensitivity indicator and reactive power flow are two tools that are utilised in order to locate weak nodes for the implementation of FACTS. Finally, the performance of the ISOS algorithm is compared with that of three other state- of-the -art optimization techniques, such as, Symbiotic Organisms Search (SOS), Differential Evolution (DE) and Teaching Learning Based Optimization (TLBO). A Non-parametric statistical analysis is also performed to investigate the dominance of the ISOS algorithm over others.
Première mention française d’Apatema baixerasi Vives, 2001, et quelques autres observations remarquables de Lépidoptères en Corse (Lepidoptera)
Authors: Jailloux Adrien
Published: December 2023

First French record of Apatema baixerasi Vives, 2001, and some other notable Lepidoptera sightings in Corsica. Apatema baixerasi Vives, 2001, is mentioned for the first time in France, after one observation in May 2021 in Haute-Corse, during the expedition Our Planet Reviewed in Corsica, confirmed by DNA barcode analysis. Two new species for the island were also reported: Nascia cilialis (Hübner, 1796) and Cochylidia heydeniana (Herrich-Schäffer, 1851). Twenty-one other remarkable Lepidoptera sightings in cap Corse and on the eastern coast are also cited from this expedition.
The Rhagionidae, Athericidae and Vermileonidae of Corsica (Diptera, Brachycera)
Authors: Zeegers Theo , Pollet Marc
Published: December 2023

Species of the families Rhagionidae, Athericidae and Vermileonidae (Diptera) are reported from Corsica. The family Rhagionidae is represented by six species, including two endemic species of Rhagio. Both these species, R. beckeri and R. corsicanus, are recorded from the island for the first time in a century. Most species of Rhagionidae are associated with forest. The family Athericidae is represented by two species, both characteristic of cold, running waters. Three rhagionid and one athericid species are recorded for the first time from Corsica (Chrysopilus laetus, C. splendidus, Ptiolina obscura and Atrichops crassipes). Also, the family Vermileonidae with Vermileo vermileo is new to Corsica.
The Bibionidae of Corsica (Diptera)
Authors: Haenni Jean-Paul , Pollet Marc , Touroult Julien , Quindroit Clovis , Andrei-Ruiz Marie-Cécile
Published: December 2023

Knowledge of the fauna of Bibionidae of Corsica is summarized, with 13 species reported from the island. Four species are recorded for the first time from Corsica, Bibio pomonae (Fabricius, 1775), Dilophus femoratus Meigen, 1804, D. sardous Haenni, 2009, and a possibly undescribed species, B. aff. johannis (Linnaeus, 1767). A key for the identification of Corsican Bibionidae is provided.
Mymarommatidae, new family and superfamily of parasitoid wasps for Corsica (Hymenoptera, Mymarommatoidea)
Authors: Villemant Claire , Álvarez-Parra Sergio , Santos Bernardo F.
Published: December 2023

We report for the first time the presence of the family Mymarommatidae from Corsica. During the La Planète Revisitée expedition to Haute-Corse in July 2021, three specimens of Mymaromma anomalum (Blood & Kryger), within Mymarommatidae (Hymenoptera: Mymarommatoidea), were collected in Carrataghju near Porto-Vecchio. Other individuals of this species had already been captured in Corsica in 1997-1998 in the Fango Valley, as well as in Vaucluse, at the foot of Mount Ventoux (Provence-Alpes-Côte d’Azur), but remained unstudied until the present. We summarize information on the superfamily Mymarommatoidea and the family Mymarommatidae, as well as on Mymaromma anomalum, one of the two species known from Europe and the only one reported so far from many European countries.
Updated checklist of Limoniidae and Pediciidae craneflies from Corsica, largely based on the Our Planet Reviewed in Corsica 2019-2021 expeditions (Diptera)
Authors: Quindroit Clovis , Boardman Peter , Starý Jaroslav , Pollet Marc
Published: December 2023

An updated checklist of the families Limoniidae (short-palped craneflies) and Pediciidae (hairy-eyed craneflies) from Corsica is presented here, based mostly upon collected material from the Our Planet Reviewed in Corsica 2019-2021 expeditions led by the Muséum national d’Histoire naturelle in collaboration with, and funded by, the Collectivité de Corse and the Office Français de la Biodiversité. Additional material was collected by the lead author. The expeditions produced 63 species, with ten first records for the island, including two new to the French fauna, and one species new to science. The current Corsican fauna of Limoniidae and Pediciidae now includes 90 species of Limoniidae and 12 of Pediciidae.
Sciomyzidae of the Our Planet Reviewed in Corsica 2019-2021 expeditions (Diptera)
Authors: Mortelmans Jonas , Pollet Marc
Published: December 2023

During the Our Planet Reviewed in Corsica expeditions in 2019, 2020 and 2021, 134 specimens of 20 species of Sciomyzidae were collected by means of Malaise and pan traps. Eleven species are reported from Corsica for the first time: Coremacera marginata (Fabricius, 1775), Ilione albiseta (Scopoli, 1763), Elgiva cucularia (Linnaeus, 1767), E. solicita (Harris, 1780), Dichetophora obliterata (Fabricius, 1805), Sepedon sphegea (Fabricius, 1775), S. spinipes (Scopoli, 1763), Pherbellia griseola (Fallén, 1820), P. dorsata (Zetterstedt, 1846), P. nana nana (Fallen, 1820) and Ditaeniella grisescens (Meigen, 1830). This paper supports our present-day knowledge and understanding of the Sciomyzidae of Corsica and we hope that it can serve as a starting point for future faunistic research of Sciomyzidae on the island.
Rendészet és közigazgatás – közigazgatáselméleti szempontból
Authors: Lapsánszky András
Published: December 2023

A rendészet fogalma, a rendészet közigazgatással való viszonya és a legitim erőszak-alkalmazás kérdése körében vizsgálódom, illetve a hírközlési igazgatásnak a rendészettel való néhány kapcsolódási pontjára és a rendészeti igazgatásban azonosított egyes jellemzőknek a hírközlési igazgatásban megjelenő gondolati párhuzamosságaira térek ki.
Migránsok, menedékkérők a 2021. évi német rendőrségi bűnügyi statisztikában
Authors: Fórizs Sándor
Published: December 2023

A publikáció a Németországi Szövetségi Köztársaság 2021. évi rendőrségi bűnügyi statisztikájának menekültekre, migránsokra vonatkozó adatait dolgozza fel. Az olvasó megismerheti e kör általános bűnügyi helyzetét, a kapcsolódó statisztikai adatokat, az elkövetett tipikus bűncselekményeket. A szerző bemutatja a rendőrségi dokumentum felépítését, rámutat a bűnözés súlypontjaira, nemzetiségi sajátosságaira, a rendőri biztonsági munka nehézségeire. Az anyagban összehasonlító információkat találunk több évre visszamenően, illetve párhuzamot a német állampolgárok bűnügyi helyzetével.
Participation Motivation of Generation Y and Generation Z Backers in Crowdfunding for Publishing Sectors
Authors:   Academic Association of Global Cultural Contents, Seo Yesol , f Great Root Woods
Published: December 2023

This study aimed to explore the motivations behind participation in publishing crowdfunding, specifically targeting Generation Y and Generation Z who supported the “Celtic Mythology Illustrated Project”. Thus, this study conducted Focus Group Interviews with three individuals from each generation, randomly sampled between May 1st and May 31st, 2023, to collect data. This data was then analyzed using Van Kaam's phenomenological analysis method. The results revealed that Generation Y recognize publishing crowdfunding as embodying both support and investment characteristics, agreeing on its necessity. Among the factors of self-determination, autonomy, and relatedness were found to be linked to their intrinsic motivation and intention to participate. Additionally, economic motives and the desire for social recognition appeared as their extrinsic motivations.
In contrast, Generation Z perceives publishing crowdfunding as a concept characterized by support and communication, concurring with its necessity. Moreover, for Generation Z, all three sub-factors of self-determination—competence, autonomy, and relatedness—were observed in their intrinsic motivations, whereas only economic motives were identified as extrinsic motivations. This study confirmed differences in the motivations of Generation Y and Generation Z for participating in publishing crowdfunding. It also suggests that creators in the publishing field can enhance crowdfunding participation by strengthening supporters' self-determination from these generations, thereby increasing their intrinsic motivation.
A Study on Transmedia Storytelling Using the Character of ‘Puss in Boots
Authors:   Academic Association of Global Cultural Contents, Ryu SunJung
Published: December 2023

In the era of digital convergence, transmedia storytelling, which expands narratives by intertwining and combining multiple media, is creating a new paradigm for narrative creation. Puss in Boots, who appeared as a supporting role in , is a character derived from Charles Perrault's The Master Cat or Puss in Boots, and has gained significant popularity among the public. Due to its popularity, Puss in Boots became the main character in , a spin-off of . Subsequently, as  achieved success, various transmedia content featuring Puss in Boots as the main character was produced across different media platforms, including mobile games, theatrical animations, OTT animations and interactive animation.
This article aims to provide a detailed examination of the requirements and characteristics of transmedia storytelling. It also analyzes various instances of transmedia content utilizing the character of Puss in Boots. To scrutinize the transformation of characters' roles and the expansion of narrative structures, which are essential aspects of transmedia storytelling, we apply the 'actantial model' developed by A.J. Greimas to each content. Through this analysis, we can explore how the character of Puss in Boots serves as a pivotal link between transmedia contents and functions as a narrative mechanism. It becomes evident that discovering archetypal and fantasy characters, adapting their roles and personalities, and strategically reintroducing secondary characters while setting up foreshadowing are crucial elements in successful transmedia storytelling. Furthermore, it is essential to create an “integral” story universe that considers various types of connections between content, such as sequels, prequels, spin-offs, and reboots. This should be done while leveraging diversified media platforms that engage users in immersion and participation.
Positive teacher-student relationships
Authors: Mgonda Nkanileka Loti
Published: December 2023

This study examined methods used to promote positive teacher student relationships among student teachers in the university based teacher education in Tanzania. Guided by conceptual change theory, the study argued that proper methods are vital for student teachers to develop positive teacher-student relationships ability alongside other teaching skills. A sample of 355 student teachers and teacher educators was sampled from different subject specialisations. The study employed indepth interviews and questionnaires. The University of Dar es Salaam, with the most diversified specialisations was selected as a typical case for the study. Findings of the study revealed that faculties have always employed role modelling, educational courses, teaching practice, and subjects’ didactics courses their bottlenecks notwithstanding. Teacher educators have shown varying and contradicting positions regarding the nature of positive teacher-student relationships. These implied that there are inconsistencies in the meaning and value attached to positive teacher student relationships in teacher education. The study recommends for the reorientation and redefinition of teacher-student relationships as an entry point for maintaining consistency and mainstreaming its importance.
Penyelesaian Perselisihan Hasil Pemilihan Umum Oleh Mahkamah Konstitusi
Authors: Lusiana Wyda , Sarbini Sarbini
Published: December 2023

Artikel ini mengeksplorasi dan menganalisis wewenang Mahkamah Konstitusi dalam menangani masalah hukum yang berkaitan dengan pemilihan umum serta dampak hukum dari putusan Mahkamah Konstitusi mengenai perselisihan hasil pemilihan umum. Pemilihan umum adalah implementasi demokrasi di Indonesia yang mendasar, sesuai dengan konstitusi dalam Pasal 1 ayat (2) Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945 yang menegaskan bahwa kedaulatan berada di tangan rakyat. Kepentingan Pemilihan Umum juga tercermin dalam prinsip kejujuran dan keadilan dalam perolehan suara rakyat, yang memperkuat saling kepercayaan dalam masyarakat. Dalam konteks pelaksanaan pemilihan umum yang berpotensi menghasilkan perselisihan, Mahkamah Konstitusi memiliki peran penting sebagai lembaga yang menyelesaikan sengketa terkait hasil pemilihan umum. Artikel ini mendalaminya dengan metode penelitian hukum normatif, menggunakan pendekatan perundang-undangan dan konseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wewenang Mahkamah Konstitusi untuk menyelesaikan perselisihan hasil pemilihan umum diatur dalam Pasal 24C ayat (1) Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945, serta dijalankan sesuai prosedur penyelesaian yang diatur dalam peraturan perundang-undangan yang berlaku. Terpenting, putusan Mahkamah Konstitusi dalam perselisihan hasil pemilihan umum bersifat final dan mengikat bagi semua pihak yang terlibat,menjaga integritas dan validitas hasil pemilihan umum sesuai dengan prinsip-prinsip demokrasi.
Openings As an Important Aspect of Traditional Market Design Font
Authors: Houward Vieka Thinsie , Eddy Firman
Published: December 2023

Traditional markets are known as one of the pillars of people’s economic state, and because of that, they need to be developed properly. Despite that, traditional markets nowadays have a negative stigma which is dirty and smelly. To increase the interest of residents, many factors can be used such as adjusting and improving traditional market facilities. Design elements can help in solving this problem by adding openings and adjusting market structure modules. This paper aims to provide more information about the effect of market openings and modules on air circulation (odor) in the market. The method used in this research is a literature study, namely by collecting data related to solutions to counteract the smelly market through articles, journals, and books. The existence of an opening is to provide natural air circulation into a room, also the sunlight helps eradicate bacteria inside the humid room. The arrangement of the modules is also important so the odor of each segment does not mix. The existence of traditional markets must be maintained and developed so that it is necessary to overcome the bad smell in the current market because it can affect and have an impact on the interest of visitors to come to traditional markets.
Análisis genealógico de diabetes tipo 2 en familias extensas multigeneracionales de una comunidad yucateca
Authors:   Universidad Autónoma de Yucatán, Pinto-Escalante Doris del Carmen , Ruiz-García Lorena , García-Escalante María Guadalupe , Valadez-González Nina , Rubi-Castellanos Rodrigo , Vera-Gamboa Ligia , Pavía-Ruz Norma , González-Herrera Lizbeth , Polanco-Reyes Lucila , Valencia-Pacheco Guillermo , Nakazawa-Ueji Yumi Elena
Published: December 2023

Introducción. La diabetes tipo 2 (DT2) afectó a 537 millones de adultos (20-79 años) en 2021, con tendencia a incremento, destacándose la menor edad de inicio. Los casos familiares son frecuentes, incrementan el riesgo de desarrollar la patología en las personas sanas en quienes es factible la intervención para minimizar riesgos. La genealogía es una herramienta para determinar la susceptibilidad genética y otras variables que contribuyen a determinar el nivel de riesgo. Objetivo. Analizar el comportamiento de la DT2 en familias extensas multigeneracionales de una comunidad de Yucatán. Material y métodos. Se realizaron entrevistas para identificación de afectados con DT2 en la comunidad de Sisal, Yucatán. Se construyeron genealogías y analizó el número de afectados, su distribución por sexo, la rama parental de transmisión, grado de parentesco y edad de diagnóstico. Se estratificó el riesgo de personas sanas para desarrollar DT2 con base en sus ancestros. Resultados. Se identificaron 24 familias extensas, 769 individuos con proporción similar de hombres/mujeres, en 3-5 generaciones y 3-25 afectados con DT2 (32.4%). Predominaron las mujeres en número de afectados (en fallecidos 61.3%, en vivos 58%), alto número con edad de inicio temprano (<45 años, 48.9%) y tener progenitor afectado (75%). Ambos progenitores afectados representaron el 20.8%. Prevaleció la ascendencia materna (70.8%) entre los afectados. 71.6% de personas sanas presentaron riesgo alto para desarrollar DT2. Conclusiones. Las genealogías permitieron identificar el predominio de mujeres entre los factores de riesgo y la rama materna entre afectados, así como un riesgo alto para DT2 entre sanos
Perfiles sociodemográficos por sexo en los casos de suicidio en Yucatán durante 2012-2021: Estudio exploratorio
Authors:   Universidad Autónoma de Yucatán, Matus-Basto María Dolores , Batún-Cutz José Luis , Azcorra-Pérez Hugo Santiago ,   Centro de Investigaciones Silvio Zavala, Universidad Modelo
Published: December 2023

Introducción. Conocer los patrones sociodemográficos de las personas fallecidas por suicidio contribuye a la comprensión del fenómeno y al planteamiento de medidas preventivas efectivas. Objetivo. Describir cuantitativamente la tendencia de los suicidios ocurridos en Yucatán durante 2012-2021 y analizar las diferencias en los perfiles sociodemográficos entre hombres y mujeres. Material y métodos. Se analizaron un total de 2,179 suicidios (81% hombres) registrados por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Se calcularon las tasas anuales de suicidios y se aplicó un Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) para identificar patrones socioeconómicos que distinguen a hombres y mujeres Resultados y conclusiones. De 2012 a 2019, las tasas anuales incrementaron de 12.4/100,000 a 18.2/100,000 (46%) en hombres y de 2.8/100,000 a 4.2/100,000 (50%) en mujeres. En 2021, la tasa en hombres llego a 24.3/100,000 y en mujeres a 5.3/100,000. Las personas fallecidas se segregan de acuerdo a sus condiciones socioeconómicas y de edad. Los hombres están presentes con mayor frecuencia (38% vs 12%) en el cuadrante de “menos favorecidos socioeconómicamente” (sin estudios/nivel básico de escolaridad, uso de Seguro Popular/sin derechohabiencia, residencia rural y uso de lengua indígena) y en la categoría de adultos jóvenes, mientras que las mujeres se concentran (41% vs 19%) en el cuadrante de “favorecidos socioeconómicamente” (trabajo de oficina/no trabaja, derechohabiencia IMSS y educación media superior/superior) y en la categoría de adultos jóvenes. En conclusión, el suicidio en Yucatán ha incrementado sustancialmente en ambos sexos en los últimos diez años. Los hombres muestran condiciones socioeconómicas menos favorecedoras que las mujeres.
УПРАВЛІННЯ ІННОВАЦІЯМИ У ПІДПРИЄМСТВІ
Authors: Грабчук Інна , Самсонюк Володимир , Твардовська Ірина
Published: December 2023

У дослідженні встановлено, що управління інноваціями на підприємстві слід розглядати як систему, а її діяльність є ланцюгом взаємопов'язаних дій, які направлені на застосування продуктових та процесних інновацій. Продуктові інновації характеризуються уречевленою формою у вигляді інноваційного продукту, який приносить споживачам задоволення і користь. Процесні інновації на відміну від продуктових не мають матеріальної форми, тому їх складно побачити та оцінити ефективність застосування, проте вони є невід’ємною частиною управлінського процесу на підприємстві. Визначено, що інновації дозволяють збільшувати обсяги виробництва продукції, оптимізувати витрати на її виробництво та отримувати прибутки. Обґрунтовано, що головна мета механізму управління інноваціями на підприємстві полягає в забезпеченні довгострокового функціонування інноваційного процесу задля створення конкурентоспроможної продукції за новітніми технологіями у найбільш ефективний та оптимальний спосіб.
УПРАВЛІНСЬКА ЗРІЛІСТЬ: ПІДХОДИ ДО ВИЗНАЧЕННЯ, ЧИННИКИ ТА КЛАСИФІКАЦІЯ
Authors: Дарміць Ростислав , Чабан Михайлина-Лілія
Published: December 2023

Компетентність управлінського працівника формує базис розроблення і прийняття оптимальних управлінських рішень, а тому досягнення її високого рівня є важливим питанням у системі менеджменту підприємства. Проявом, рівнем та ознакою професіоналізму працівника апарату управління є його управлінська зрілість. Дане поняття формується впродовж трудової діяльності управлінця нелінійно та неоднорідно під впливом низки чинників, первинними з-поміж яких слід вважати інформацію та шаблони поведінки. На основі узагальнення поглядів науковців впорядковано та окреслено підходи до визначення досліджуваного поняття, сформовано принципи досягнення управлінської зрілості, розглянуто характеристики зрілого управлінця. Виділено, систематизовано та прокласифіковано види управлінської зрілості з метою цілісного розуміння передумов походження, вагомості та перспектив розвитку.
ОРГАНІЗАЦІЯ ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГОВОЇ ДІЯЛЬНОСТІ НА ПІДПРИЄМСТВАХ АГРАРНОГО СЕКТОРУ
Authors: Рябчик Алла
Published: December 2023

В статті проаналізовано окремі аспекти Інтернет-маркетингу провідних агрохолдингів: Нібулон, Кернел, Миронівський хлібопродукт, Агропросперіс. Встановлено, що в аграрному секторі України Інтернет-маркетинг перебуває на стадії зародження, визначено причини такої ситуації. Також систематизовано і узагальнено найбільш поширені напрями трактування змісту Інтернет-маркетингу, запропоновано авторське визначення. Зазначено бізнес-задачі аграрних підприємств, які можна вирішувати за допомогою Інтернет-маркетингу. Розкрито переваги, можливості, особливості Інтернет-маркетингової діяльності для аграрних підприємств. Дане дослідження носить теоретично-практичний характер: підприємства аграрного сектору зможуть ознайомитися з головними аспектами та складовими Інтернет-маркетингової діяльності, налагодити бізнес-процеси та більш ефективно функціонувати в онлайн бізнес-просторі.
ФОРМУВАННЯ СТРАТЕГІЙ: ТЕОРЕТИЧНО-ПРАКТИЧНІ АСПЕКТИ
Authors: Шарапа Вадим
Published: December 2023

Стаття розглядає ключові аспекти, пов'язані із процесом формування стратегій у сучасному бізнес-середовищі. Здійснюється аналіз теоретичних концепцій та практичних викликів стратегічного управління, систематизація знань у галузі стратегічного аналізу та планування. Стаття акцентує увагу на актуальних аспектах впровадження стратегій на підприємствах, надаючи читачеві комплексне уявлення про взаємодію теоретичних концепцій та їх реалізацію в сучасних умовах бізнесу. В результаті читач одержує інтегрований огляд стратегічного управління, що сприяє розумінню та ефективній реалізації стратегічних аспектів на практиці. За допомогою систематизації та критичного аналізу сучасних стратегічних теорій, висвітлюються важливі висновки та рекомендації для практичного застосування стратегічних підходів у різних секторах економіки. Стаття розглядає як теоретичні, так і практичні виклики, що постають перед менеджерами при розробці та реалізації стратегій, та пропонує конкретні рішення для їх вирішення. Отримані результати можуть служити основою для подальших наукових досліджень та вдосконалення стратегічного управління в сучасних умовах бізнесу.
ОРГАНІЗАЦІЯ ОБЛІКУ ЗЕМЕЛЬНИХ ВІДНОСИН
Authors: Шепель Тетяна , Вінтоняк Адріана , Литвиненко Наталія
Published: December 2023

У статті розглядаються питання, пов'язані з організацією обліку земельних відносин. Висвітлено визначення земельних ділянок, основні аспекти права власності на землю та права користування земельними ресурсами. Розкрито особливості обліку одержання земельної діяльнки як внеску до статного капіталу, купівлі земельної ділянки та орендованих земельних ділянок для ведення сільського господарства. Також розглядаються особливості бухгалтерського та податкового обліку земельних ділянок. Розглянуто міжнародні та національні стандарти обліку земельних ділянок та основні аспекти ідентифікації їх як основних засобів. Загалом у статті висвітлено важливість та особливості обліку земельних відносин у контексті використання їх у господарській та негосподарській діяльності, а також вплив ринку землі на стан та кількість операцій із нею в Україні.
ДЕРЖАВНЕ РЕГУЛЮВАННЯ МЕХАНІЗМУ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ НАДАННЯ МЕДИЧНОЇ ДОПОМОГИ
Authors: Шалько М. Н.
Published: December 2023

В статті розглянуто особливу роль формуванні якості життя пацієнта грає лікар, коли бере до уваги цей елемент під час вибору чи зміні схеми лікування. Очевидно, що лікарі воліють лікування, яке дозволить продовжити життя пацієнтам та зменшити ймовірність виникнення ускладнень (наприклад, інфаркту чи інсульту). Проте все частіше звертається увага на те, що змінює процес лікування у бік щоденного поліпшення стану пацієнта (зменшення болю, можливість брати активну участь у суспільному та сімейному житті). Бувають випадки, коли сучасні методики лікування необхідні для врятування життя хворого, проте вони можуть перешкоджати його повсякденній діяльності та нести певні обмеження. Ця проблема стосується хронічних захворювань, при яких досягнення кінцевого ефекту вважається надання шансу нормальної життєдіяльності пацієнта. Оцінки якості життя залежить від ефекту застосування різних методик його аналізу. Головна різниця полягає у тому, хто формує цю оцінку: пацієнти, лікарі чи представники Міністерства охорони здоров’я. Для пацієнта якість медичної послуги залежить від кваліфікації медичного персоналу та умов, за яких вони надаються. Важливе значення для пацієнта має атмосфера, в якій здійснюється процес лікування, відбувається повернення до нормального способу життя. Завершуючи короткий аналіз критеріїв забезпечення якості медичної допомоги, слід наголосити, що у основі їх визначення лежить стандарт, тобто. та модель, той еталон, досягти якого мають прагнути кожна медична організація та вся система охорони здоров’я загалом. Запропоновані норми, названі «стандарти-мінімум», регламентували питання надання своєчасної допомоги у медичній організації. Вони передбачали таке: лікарі та інший медичний персонал мають створити відповідний колектив; для отримання права на здійснення професійної діяльності лікарі повинні мати медичну освіту, бути порядними та високоморальними людьми; персонал зобов’язаний вести медичну документацію; не рідше ніж раз на місяць слід проводити збори медичного персоналу, на яких аналізувати медичну документацію; медична організація повинна мати необхідне спеціалізоване технічне оснащення, а також діагностичні та терапевтичні лабораторії. Наявність подібних організацій дозволяє створювати стандарти та стежити за їх дотриманням, виробляти критерії оцінки якості медичних послуг, що сприяє його постійному підвищенню.
Особливості переходу від радянських стандартів до національних для основних матеріалів, дозволених до застосування на АЕС України
Authors: Chernyak Ya. , Shugailo O-i , Dudkin S. , Hevtsy I. , Ryzhov D. , Kuznetsova K. , Bendiuh K.
Published: December 2023

Проєкти всіх ядерних реакторів, що експлуатуються в Україні, засновані на нормативно-правовій базі 70-80-х років минулого сторіччя, отже проєктування тисячі компонентів реакторної установки і використання матеріалів базувалось на державних стандартах радянського союзу, який розпався понад 30 років тому. З практики застосування під час виготовлення та ремонту обладнання і трубопроводів систем, важливих для безпеки, АЕС України європейських/національних стандартів стало зрозумілим, що підхід до визначення матеріалів, які замінять існуючі за радянськими стандартами, потребує ретельного та глибокого опрацювання.

У цій статті запропоновано до практичного застосування процедуру зіставлення вимог до сталей, виготовлених відповідно до радянських стандартів та європейських/національних стандартів, і наведено приклад аналізу зіставлення вимог до сталі 20Х13 за цими документами. Містяться пропозиції щодо визначення понять «сталь аналог», «сталь еквівалент». Встановлені підходи дозволять їх застосовувати для визначення еквівалентів/аналогів до сталей, виготовлених відповідно до радянських стандартів та європейських/національних стандартів.