bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Comparative Analysis of LSTM, BILSTM and ARIMA for Time Series Forecasting on 116 years of Temperature and Rainfall Data from Pakistan
Authors: Asif Khokhar  , Shahnawaz Talpur  , Mohsin A. Memon
Published: May 2023

Numerous aspects of human life, including agriculture, transportation, and health, are significantly influenced by weather, both economically and socially. Rain has an impact on landslides, floods, and other natural disasters. We are motivated to create a model for comprehending and forecasting rain in order to provide advanced warning in a spectrum of areas such as transport, agriculture, and so on because of the numerous consequences that rain and temperature have on human survival. In this study, a dataset for temperature and rainfall for Pakistan for 116 years is used. Comparative analysis of ARIMA, LSTM and BILSTM is performed. For this study, 90% of data is used for training and the 10% for testing. Normalization is also performed to clean data. According to the results, LSTM and BILSTM are better than ARIMA but for specific cases of rainfall, BILSTM performed better than LSTM and for Temperature LSTM outperformed BILSTM.
EPICRAFT- Ecommerce for Artisans
Authors: Ritu Shailendra Jha  , Ritu Raju Jha  , Nandini Vijay Gurav  , Aabha Patil
Published: May 2023

Epicraft is an e-commerce platform that aims to promote India's handicraft and handloom industry. The Platform is developed using the MERN technology stack, featuring a React-based frontend and a Node.js-powered backend, providing a seamless user experience. The system employs MongoDB for data storage and management, while Stripe is integrated as the payment gateway to ensure secure and hassle-free transactions. The project is hosted on Heroku and Netlify, offering high reliability, scalability, and accessibility to users. Epicraft enables artisans from different regions of India to showcase and market their unique and high-quality products to a global audience. Buyers can browse and purchase authentic Indian handicrafts and handloom items with ease, as the platform provides smooth navigation and a user-friendly interface. The shopping platform includes features such as secure payment gateways, a simple checkout process, and prompt delivery to guarantee a seamless shopping experience. Epicraft is hosted on Heroku and Netlify, ensuring the platform's scalability, security, and dependability. The platform's emphasis on Indian handicrafts and handlooms has the potential to revitalize and uplift this industry, contributing to the country's cultural and economic advancement. In summary, Epicraft is an exceptional and innovative endeavor that merges traditional Indian art with modern technology, creating a platform that connects artisans and customers, sparks creativity, and promotes India's rich cultural heritage.
NiDar – A Women Safety Application
Authors: Kirti Rai  , Janvi Gupta  , Ajay Kumar Srivastava
Published: May 2023

Progress and safety both are necessary to empower women in every sector. From working for an organization till purchasing any essential item, women need to travel alone many times. We cannot deny the fact that everyday newspaper is overloaded with cases of harassment, rape, sexual assault and so on. Now-a-days smartphone is used by almost everyone. So, an android based application can be utilized effectively to provide safety and security to our daughter, wife, mother and, sister. It must guide the women about the current location and during emergency provide necessary help to her.
V2K and Electronic Harassment : Psychotronic Cyber Crime Techniques
Authors: Ms. Shilpi Jain  , Dr. Madhur Jain  , Yuvah L Kumar
Published: May 2023

Hackers have started taking help from ancient techniques like Telepathy and Hypnosis as Psychotronic Weapons for committing cybercrimes. Psychotronic Weapons mean Brain Manipulation from a Distance. These weapons interact with the nervous system of the target individual, affecting the target's conscious and subconscious mind, and resulting in suffering. A TI is a person being tortured by Psychotronic Weapons [2].

There are a variety of means that are used remotely to harm and control their target. Some of these techniques are Voice-to-Skull (V2K), Synthetic Telepathy, Electronic Harassment, Microwave Hearing, Boys-to-School technology, Voice-of-God weapon, and Brain- Computer-Interface (BCI). You may have not heard of these terms earlier, but we found many websites dedicated to this phenomenon. These voices are being transmitted by microwaves and by misuse of online surveillance technologies. These methods, unfortunately, have become another tool to aid organized crimes run by criminals and terrorist groups worldwide. Media in the USA had widely reported such types of cybercrimes in the past decade. Their law enforcement agencies faced challenges to counter such offenses. We would like to bring to your attention an overview of this less talked about form of online crime and a few ways to protect ourselves from being its victims.
Smart School Application : Enhancing Administrative Efficiency, Communication, and Personalized Learning in Education
Authors: Imteyaz Shahzad  , Shushank Walke  , Aditya Dahat  , Pankaj Kurmi
Published: May 2023

In recent years, there has been an increasing demand for digital technologies in education, and smart school applications are becoming increasingly popular. Smart school applications offer a range of features, including e-library, attendance, leader board, quizzes, event calendar, fees management with online payment, and news or circular sections. This review paper aims to provide an overview of the features and benefits of smart school applications. The paper discusses the potential advantages of using these applications, including improved efficiency and communication, increased student engagement, and enhanced learning outcomes. The paper also explores the challenges associated with the implementation of smart school applications and suggests strategies for successful deployment. Finally, the paper highlights some of the key considerations for schools and educational institutions considering the adoption of smart school applications.
Performance Analysis of Fully Connected Parametric Activation Functions
Authors: Rashmi Awasthi  , Dr. B.K. Sharma
Published: May 2023

Modern studies have shown that the choice of activation function can significantly affect the performance of several learning methods and deep networks. The activation function plays an important role in solving the nonlinear problem, and various nonlinear fully connected activation functions have been studied. In this paper, we propose a combined parametric activation function that can improve the performance of a fully connected Artificial intelligence methods and neural network. Combined parametric activation functions can be created by simply adding parametric activation functions. The parametric activation function is a function that can be optimized in the direction of minimizing the loss function by applying a appropriate parameter that converts the scale and location of the activation function according to the input data. The development of Artificial Neural Networks (ANNs) has achieved a lot of fruitful results so far, and we know that activation function is one of the principal factors which will affect the performance of the networks. In this paper, we discussed about the impact of varying model width and depth on robustness, the impact of using learnable parametric activation functions (PAFs).
The Secure and Energy Efficient Data Routing in the IoT Based Networks
Authors: Er. Krishan Kumar  , Saroj
Published: May 2023

Over the course of the last few years, a great number of studies have been carried out in the field of IoT. It has been found that there is an issue with the performance of the secure data transmission that takes place between sensor nodes and IoT devices. There is an urgent need for inventive strategies that can increase the amount of data that can be sent. In addition to this, a strategy that makes better use of energy should be put into action as soon as possible. Research is now looking at both IoT and a deep learning approach as part of the preparation for the next set of activities. In addition to the energy consumptions, there are a number of other aspects that have the ability to impact both the performance and the throughput of the work that is now being provided. A few examples of these considerations include the geographical distance, the rate of motion of the sensor nodes, and the calibre of the transmission devices. Make a recommendation for a method that can combine data compression with machine learning in order to develop a system that is both efficient in terms of energy consumption and has a high throughput. There is now research being conducted on IoT-based systems to study their degree of performance and safety, in addition to the amount of energy they save while routing data.
Analysis of Slow Steaming of Ship and Its Impacts
Authors: Wunna Htun  , Chen Lei
Published: May 2023

Global trade heavily depends on shipping industry. Growth in seaborne trade causes the increase in fuel consumption and hence higher emissions which are directly related to the issues of global warming. Now, the world is also facing a drastic increase in fuel prices as a consequence of geopolitical conflict between Russia and Ukraine. One of the most effective ways to solve these problems in the maritime industry is to use the slow steaming method which is very cost-effective to implement. Slow steaming involves purposefully lowering ship speed to reduce bunker fuel consumption and also results in lower emissions. Therefore, this method is expected to bring a win-win outcome in the face of environmental damage resulted from GHG emissions and soaring fuel prices. This paper seeks to ascertain whether slow steaming can be used to compensate for the higher expenses associated with using cleaner fuels to comply with the stricter environmental regulations set out by International Maritime Organization. The impacts of using this method were evaluated by three points of view – economic, technical and legal. The results show that slow steaming can reduce the increasing bunker cost for using MGO instead of HFO but still cannot fully compensate for it.
Performance and Analysis of Predicting Chronic Disease Using Machine Learning Techniques
Authors: K. Hima Bindu  , Sk. Ameen Basha  , Y.B.Mariya Jyothi  , S. Priyatham  , M. Satyanarayana Reddy
Published: May 2023

In the field of biomedical and healthcare communities the accurate prediction plays the major role to find out the risk of the disease in the patient. The only way to overcome with the mortality due to chronic diseases is to predict it earlier so that the disease prevention can be done. Such model is a Patient’s need in which Machine Learning is highly recommendable. But the precise prediction on the basis of symptoms becomes too difficult for doctor. To overcome this problem data mining plays an important role to predict the disease. This study analyzes chronic diseases using machine learning techniques based on a chronic diseases dataset from the UCI machine learning data warehouse. We use Heart disease, Kidney disease, Cancer disease and Diabetes disease datasets, In order to build reliable prediction models for these chronic diseases using data mining techniques. The most relevant features are selected from the dataset for improved accuracy and reduced training time. The system analyzes the symptoms provided by the user as input and gives the probability of the disease as an output Disease Prediction is done by implementing the Logistic Regression. By using logistic regression, random forest and decision tree we are predicting diseases like Diabetes, Heart, Cancer and Kidney. For each chronic disease, diverse models, techniques, and algorithms are used for predicting and analyzing. The paper comprises a conceptual model that integrates the prediction of most common chronic diseases.
Novel Inception V3 Deep Learning Model Designing for Alzheimer’s Disease Detection
Authors: Kommu Bhushanm  , T. Venkata Gayathri  , S. Reshma  , V. Nagi Reddy  , J. Naveen Reddy
Published: May 2023

Alzheimer's Disease (AD) is the extensive as well as untreatable neurodegenerative disease, as well as the important phase - Mild Cognitive Impairment (MCI) - is still a challenge to diagnose. This is called as a degenerative disease as well as it gets worse over time. AD is primarily a neurodegenerative disorder that is completely incurable. It not only harm mankind memory it also impacts responses to nature, movement and outer stimuli. In addition, Alzheimer's disease disruption the attachment of neurons and damages brain cells. This paper presents a Novel Inception V3 Deep learning model designing for Alzheimer’s disease observation. The goal to attain an automatic patient’s classification from the MRI Scanned Images of Alzheimer's disease and Mild Cognitive Impairment to assist medical doctor in Identification analysis. Several steps are included in this detection method. Comparative analysis of individual machine learning classifiers as K-Nearest Neighbor (KNN), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), RF (Random Forest) with Ensemble method (SVM & KNN) is provided in the result section. Obtained Accuracy of ensemble machine learning is 97.5% and similarly, Precision, Recall, F1-Score values are 96.4%, 96.6%, and 97.3% respectively. Results state that effectiveness of ensemble machine learning model detecting the AD.
A Review Study on Applications of Natural Language Processing
Authors: Abhay A. Dande  , Dr. M. A. Pund#
Published: May 2023

Natural Language Processing (NLP) is a subfield of computer science and artificial intelligence (AI) that deals with the interaction between computers and humans in natural language. The goal of NLP is to enable computers to understand, interpret, and generate human language, allowing them to perform tasks that would typically require human intelligence. In recent years, NLP has experienced significant growth due to the increasing availability of digital content and the need for intelligent information extraction from these sources. This paper reviews recent advances in NLP, including text classification, named entity recognition, sentiment analysis, machine translation, and speech recognition. Additionally, it highlights some of the challenges and future directions for NLP research.
Application Development for Customer Segmentation Using an Unsupervised Learning Algorithm
Authors: M. Nirmala  , M. Shah Makzoom
Published: May 2023

Making wise selections is a requirement for any business to produce healthy revenue. Every customer in a firm is unique in comparison to other possible customers, and each one has various preferences for and objections to the product. The clients are divided into groups based on shared traits including gender, age, interests, and spending patterns. Targeting a certain group of customers with specialized goods, services, and marketing methods is made simpler by the customer segmentation process. This study focuses on segmenting customers based on their income and spending scores. The segmentation is done using the KMeans clustering algorithm, an unsupervised learning mechanism, and the total data is divided into three clusters. The model is then implemented using Python and the Flask web framework.
A Study of Water Assets Management
Authors: Dr. Swarooprani. K
Published: May 2023

Water resource management is the control of water custom and also the value of water. Many cities have departments that will test the eminence of water at action plants.” Water is a exclusive substance. It is one of the few resources on the Earth that exists naturally as solid, water or gas water management is the action of planning, rising, distributing and managing the best possible use of water capital. Water is a basic need. No living woman can live without water. There’s a scarcity of water. Weather change will deteriorate the condition by a altering hydrological cycles, creation water more random and increasing the frequency and amount of floods and droughts. The about 1 billion people living in monsoonal basins and the 500 million people living in deltas are particularly vulnerable. Flood compensation are probable in $120 billion per year (only from property damage), and drought pose, among others, constraints to the rural poor, highly dependent on rainwater variability for survival.
Appearance of Kampong Chicken Production in Use Feed Protein and Energy are Different
Authors: Deki Zulkarnain  , Syamsuddin Edo Karim  , La Ode Sahaba  , Surahmanto Achmad Selamet Aku  , Yamin Yaddi  , La Ode Muh. Munadi
Published: May 2023

Kampung chicken or Buras chicken is a type of local chicken that is widely known and kept by people in all corners of Indonesia. With the development of science and technology, the livestock sector has made a major contribution through genetic improvement to produce a new generation which later emerged as kampung chicken livestock. This study specifically analyzed the production performance of kampung chickens using different protein and energy feeds with a research duration of three months from October to December 2022. The study used a completely randomized design (CRD) consisting of 5 treatments and 4 replications. The treatments included: P0 = Feed + 21% protein and EM 3300 kcal, P1 = Feed + 20% protein and EM 3100 kcal, P2 = Feed + 19% protein and EM 2900 kcal, P3 = Feed + 18% protein and EM 2700 kcal , P4 = Feed + 17% protein and EM 2500 kcal. Data analysis using ANOVA and Duncan test. Findings The use of different levels of protein and energy metabolism of feed in kampung chickens has a significant effect on feed consumption, body weight, and feed conversion given
Twitter Sentiment Analysis using Machine Learning
Authors: G. Manikandan  , M. Robinson Joel  , S. Lidiya Jones Raj  , D. Madlin Jency
Published: May 2023

Social media makes it easier for people to communicate with one another online. Social media encompasses a wide range of applications and platforms, including Facebook for entertainment, Instagram for youth, Twitter for social and political, and YouTube, that let users share information, communicate online, and create communities. More than 4.7 billion individuals, or nearly 60% of the world's population, utilise social media. Twitter is a popular social media platform where users may express their feelings and opinions. In order to determine user sentiments, this Twitter sentiment analysis study uses sentiment analysis to data from tweets on the social media site. A whole new set of problems, such as the usage of slang and acronyms, are brought about by the relatively small size of the tweet format. Our objective is to carry out research on Twitter sentiment analysis while outlining the methodology, models, and generalised Python-based approach that was employed.
Marine Weather Forecasting to Enhance Fisherman's Safety Using Machine Learning
Authors: M.Robinson Joel  , G.Manikandan  , M. Nivetha
Published: May 2023

Through the use of scientific knowledge and weather measurements, weather forecasting is a technique for predicting what the atmosphere will be like in a certain location. In other words, it's a method by which the characteristics of a meteorological state are determined in advance by factors such as temperature, wind, humidity, rainfall, and the quantity of the data set. In an effort to foretell weather conditions now and in the future, meteorologists use a process called weather forecasting. For everyday operations, accurate weather forecasts are required, and this has been one of the most difficult problems to solve globally since the data is multidimensional and nonlinear. According to the survey, supervised and unsupervised machine learning algorithms, artificial neural networks, naive bayes algorithms, and random forest algorithms are some of the different techniques and algorithms utilised for weather prediction in the field of data mining.
A Novel Approach for Detection of Malicious Websites using Machine Learning Techniques
Authors: Dr. Md. Sirajuddin  , B. Bhavani  , Y. Akshaya  , P. Reethika  , T. Sriram Reddy
Published: May 2023

When an unsuspecting victim visits a malicious website, it infects her machine to steal valuable information, redirects her to malicious targets, or compromises her system to launch future attacks. While current approaches have. There are still open issues in effectively and efficiently addressing: filtering of web pages from the wild, coverage of a wide range of malicious characteristics to capture the big picture, continuous evolution of web page features, systematic combination of features, semantic implications of feature values on characterizing web pages, ease and cost of flexibility and scalability of analysis and detection technology. In this position paper, we highlight our ongoing efforts towards effective and efficient analysis and detection of malicious websites, with a particular emphasis on broader feature space and attack-payloads, technique flexibility with changes in malicious characteristics and web pages, and, most importantly, technique usability in defending users against malicious websites.
ЛОКАЛЬНИЙ ПОЛІТИЧНИЙ МЕНЕДЖМЕНТ В КОНТЕКСТІ ФОРМУВАННЯ ЛОКАЛЬНОЇ ПОЛІТИЧНОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ В СУЧАСНІЙ УКРАЇНІ
Authors: ХМЕЛЬНИКОВ Артем
Published: May 2023

Розглядається локальна політична ідентичність в умовах децентралізації, яка стає основою для само- виразу позиції громадян та артикуляції прагматичних інтересів. Вивчаються локальна політична ідентичність, що визначає специфіку локальної демократії та локального лідерства як інституційних передумов політичної самодостатності локальної громади. Розкриваються значення локальної ідентичності, яке потребує вивчення на основі визначення вектору управлінського впливу на перебіг соціалізації членів локальної політичної громади. Мета статті – встановлення специфіки формування локальної політичної ідентичності в контексті інституціоналізації локального політичного менеджменту в сучасній Україні. У статті застосовуються загальнологічні (абстрагування, узагальнення) та спеціальні політологічні методи (порівняльний метод та політико-правовий підхід). У межах наукової новизни встановлено, що локальна політична ідентичність в Україні має більш прагматичний характер, зумовлений станом розвитку конкретних громад. Обговорюється інституалізація локальних громади як політичних спільнот, які є автономними від регіональних і центральних порядків денних. Досліджується динамічний характер визначення місцевого політичного порядку денного та локальних політичних вимог, які закріплюються в українській політичній традиції. З’ясовується специфіка локальної політичної ідентичності в Україні, яка виступає передумовою удосконалення механізмів локального політичного представництва. Розкрито послідовність змін соціального порядку на певних територіях, що спонукала до активності основних соціально-економічних груп. Встановлено забезпечення високого ступеня легітимності локального політичного менеджменту, яке пов'язане із специфікою функціонування локальної політичної ідентичності. Досліджуються функції локальної політичної ідентичності, покликані збалансувати вплив центральної та регіональної влади на порядок денний локальних громади. З’ясовуються моделі поведінки місцевих політичних лідерів, які прагнуть використати локальну політичну ідентичність якнайповніше та змушені використовувати політичні інститути центрального рівня. У рамках висновків доведено, що децентралізація як передумова демократичних перетворень на локальному рівні надає можливість становлення локальної громади як суб'єкта формування власного політичного порядку денного.
ПОЛІТИКА РЕІНТЕГРАЦІЇ НАСЕЛЕННЯ ТИМЧАСОВО ОКУПОВАНИХ ТЕРИТОРІЙ (БЕЗПЕКОВИЙ КЕЙС ТА МЕХАНІЗМИ ПРОТИДІЇ КОНТРАБАНДІ У ПРИФРОНТОВИХ ТЕРИТОРІЯХ УКРАЇНИ)
Authors: ЩУР Наталія , СЕМЕНЕЦЬ-ОРЛОВА Інна , МАЙСТРЕНКО Катерина
Published: May 2023

Авторами досліджено що, на сьогодні в Україні державна політика реінтеграції населення тимчасово окупованих територій України має забезпечити ефективну координацію роботи різних відомств та організацій з метою досягнення спільної мети. Комунікації є важливим елементом державної політики реінтеграції населення тимчасово окупованих територій України. Підкреслено, що навчальні та інформаційні заходи можуть допомогти населенню зрозуміти їхні права та обов’язки громадян, що стосуються податків, здоров’я, освіти та інших сфер життя. З’ясовано, що ці заходи можуть допомогти зрозуміти історію та культуру України, які є важливим елементом національного самовизначення. Інформаційні кампанії можуть допомогти відновити спілкування між мешканцями тимчасово окупованих територій та залишком країни, а також сприяти розвитку громадської свідомості та громадської активності. Це може сприяти побудові відкритого та демократичного суспільства в Україні. Визначено, що ефективна комунікативна політика є ключовим фактором успішної реінтеграції населення тимчасово окупованих територій України. Вона дозволяє забезпечити відкритий та прозорий процес реалізації державної політики, залучити населення до цього процесу, а також зменшити соціальну напруженість та підвищити рівень довіри до державних інституцій.
ФОРМУВАННЯ ТА РЕАЛІЗАЦІЯ ДЕРЖАВНОЇ ПОЛІТИКИ ВІДКРИТОЇ НАУКИ В КРАЇНАХ ЄВРОПЕЙСЬКОГО ДОСЛІДНИЦЬКОГО ПРОСТОРУ (ПРИКЛАД РЕСПУБЛІКИ БОЛГАРІЇ)
Authors: ВАСИЛЕНКО Андрій
Published: May 2023

У статті поведено аналіз державної політики відкритої науки в Республіці Болгарії. Актуальність обраної теми та досліджуваної проблеми обумовлена тим, що Угода про асоціацію між Україною та Європейським Союзом, Європейським співтовариством з атомної енергії і їхніми державами-членами передбачає курс України, що спрямований на залучення її до Європейського дослідницького простору. Таке залучення неможливе без узгодження діючих державних політик у сфері науки. Тому розгляд існуючого прикладу і розкриття специфіки підходу до втілення в життя парадигми відкритої науки на державному рівні Республіки Болгарії сприятиме кращому розумінню необхідних напрямків дій при розробленні української державної політики відкритої науки, яка пришвидшуватиме євроінтеграційні процеси України. Під час підготовки статті було опрацьовано ряд матеріалів українських та іноземних (зокрема болгарських) вчених, однак аналіз останніх досліджень і публікацій показав, що, незважаючи на приділену увагу дослідників до проблематики відкритої науки, відзначається низький рівень дослідження цього питання з точки зору державного управління. Мета статті полягає у висвітленні процесу становлення державної політики відкритої науки та запровадження сучасних механізмів її реалізації в країнах Європейського дослідницького простору на прикладі Республіки Болгарії. Відповідно до мети у основному матеріалі дослідження наведено приклади взаємодії інституцій держави та науки. Також були показані приклади заходів, які можуть бути розглянуті та вжиті для створення й реалізації автентичної української візії на наукову діяльність з урахуванням залучення України до Європейського дослідницького простору. При проведенні наукових розвідок дослідник спирався на такі документи як Національна стратегія розвитку наукових досліджень у Республіці Болгарія 2017–2030 рр. та Національний план щодо розвитку ініціативи відкритої науки в Республіці Болгарії. За підсумками дослідження було отримано висновки щодо рівня формування та ступеня реалізації державної політики відкритої науки в Республіці Болгарії. Було відзначено національні особливості такого процесу та надано рекомендації щодо перспектив подальших наукових розвідок.
СТАНОВЛЕННЯ ІНСТИТУТУ ПОДАННЯ ДОКАЗІВ У КРИМІНАЛЬНОМУ СУДОЧИНСТВІ УКРАЇНИ
Authors: ОХМАН Ольга , ДЕРЕВ'ЯНКО Тетяна , ЛОГІНОВА Наталія
Published: May 2023

Стаття присвячена дослідженню становлення та розвитку інституту доказування в системі кримінального судочинства України. Чинне кримінальне процесуальне законодавство України успадкувало чимало прогресивних ідей, закладених Кримінально-процесуальним статутом, зокрема надання учасникам процесу права подавати докази для захисту власної позиції в кримінальному процесі. Право подавати докази стало невід’ємним елементом процесуального статусу підозрюваної ососби, обвинуваченого, їх захисника, потерпілого, цивільного позивача, цивільного відповідача, їх представників, а також обвинувача. Розглядаючи історичні аспекти порядку подання доказів, насамперед, приходимо до висновку, що стан розвитку цього інституту в різні історичні періоди прямо зумовлювався наявними історичними обставинами. Враховуючи це, проведено періодизацію становлення інституту подання доказів на території України:

1. Давньоруська (княжа) доба – охоплює часи Київської Русі та Галицько-Волинського князівства. 2. Литовсько-польська доба – охоплює часи перебування українських земель під владою Литви та Польщі. 3. Козацько-гетьманський період – охоплює часи існування запорозького козацтва. 4. Пореформений період – охоплює часи, починаючи з прийняття Статуту кримінального судочинства до 1917 р. і позначений докорінною зміною кримінального судочинства. 5. Період відродження української національної держави – охоплює часи УНР, Української Гетьманщини та Директорії (1917–1920 рр.). Цей період майже не приніс нововведень у сфері кримінального судочинства. 6. Радянський період – охоплює час перебування України у складі СРСР. 7. Сучасний період – розпочався із здобуттям Україною незалежності та характеризується подальшим поступовим розширенням елементів засади змагальності у кримінальному процесі, в тому числі на стадії досудового розслідування. У цей період у кримінально процесуальній науці все частіше почали ставитися пи- тання про необхідність законодавчого врегулювання порядку подання доказів, пропонувалися деякі зміни та доповнення до Кримінального процесуального кодексу України, які, однак, досі залишаються нереалізованими. На жаль, ухвалення у 2012 році довгоочікуваного КПК України, незважаючи на закріплення в ньому ряду прогресивних положень, не вирішило зазначеної проблеми.
ПРАКТИКА МІЖНАРОДНИХ ОРГАНІЗАЦІЙ З ІНФОРМАЦІЙНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ
Authors: ПОПРОЦЬКИЙ Олександр
Published: May 2023

У статті розглянуто практики використання інформаційного забезпечення управлінських рішень міжнародними організаціями та запозичення світового досвіду з метою його застосування у вітчизняному державному управлінні. Світові та регіональні організації в умовах глобальної цифровізації інформаційного простору виступають повноцінним учасником міжнародних відносин і, як відповідні актори міжнародних взаємодій, приймають відповідні політичні управлінські рішення. Вони покликані залишатися політичною реальністю міжнародних відносин і потребуватимуть науково обґрунтованого аналізу незалежно від форм прояву – будь-то на глобальному чи регіональному рівні. Наявність структурованих і впорядкованих незалежних джерел інформації розширює для акторів можливості отримання достовірної інформації у зручній формі та створює умови для підвищення оперативності й достовірності інформаційного забезпечення управлінських зовнішньополітичних рішень, ефективності інформаційної підтримки публічної політичної діяльності, а також формування відповідної світової громадської думки. Тому розробка та постійне вдосконалення міжнародно-правових норм дасть змогу ефективно регулювати взаємовідносини акторів міжнародного життя у сфері реалізації їх інформаційних прав і обов’язків та створити систему незалежного контролю за діяльністю держави Визначено, що в умовах міжнародних взаємовпливів сучасні мас-медіа можуть відігравати роль у процесах регулювання внутрішніх і зовнішніх криз, поліпшення соціально-економічних відносин у країні і між державами, використовуватися для пропагування та просування нових ідей міжнародного співробітництва та формування зовнішнього та внутрішнього іміджу держави.
ВИКЛИКИ ТА МОЖЛИВОСТІ ДЕРЖАВНОГО РЕГУЛЮВАННЯ У СФЕРІ РОЗВИТКУ ТУРИЗМУ В СУЧАСНІЙ УКРАЇНІ
Authors: ПРОКОПЕНКО Тетяна
Published: May 2023

У роботі аналізуються проблеми розвитку ринку надання туристичних послуг в Україні, розглянуто окремі питання розвитку державного регулювання туризму на території Європейського Союзу. Відмічено, що інфраструктурні вимоги до розвитку галузі туризму в ЄС передбачають класифікацію галузевих компаній за певними критеріями, застосовними для готелів, ресторанів та кафе (якість обслуговування, клієнтообіг, «місткість» надання готельних послуг). Відзначено, що проблемне коло питань щодо державного регулювання розвитку туризму в Україні має не лише гуманітарний інституційно-законодавчий, але й економічний характер. Відновлення туристичної інфраструктури повинне відбуватися за рахунок державних та місцевих бюджетів. У статті проаналізовано основні шляхи подолання негативних тенденцій у сфері державного регулювання розвитку галузі туризму. Розбудова туристичного простору України відповідно вимог та стандартів ЄС та із одночасним викоріненням внутрішньої державно-управлінської проблематики потребує розвитку і культивації т. зв. «галузевого туризму». Подібним прикладом є феномен «сільського (зеленого) туризму» як нетрадиційного підвиду рекреації. Якщо у ЄС нормативне регулювання зеленого туризму здійснюється через раніше згадану Європейську стратегію сталого туризму 2021 р. – EU Strategy for Sustainable Tourism 2021) та корелюючий акт природоохоронної юрисдикції – Зелений пакт для Європи 2019 р. (EU Green Deal 2019), то в Україні немає актуальної нормативно-правової бази регулювання екологічного напрямку туризму. Ключовими напрямками розвитку державного регулювання галузі туризму має стати взаємне доповнення повноважень (компетенції) ДАРТ та Міністерства інфраструктури України із КМУ та ВРУ, із обов’язком Мінцифри щодо забезпечення прозорості даного процесу (наприклад, шляхом формування Реєстру внутрішньотуристичного співробітництва України).
On Sports Betting and Uncertainty of Outcome
Authors: Miceli Thomas J.
Published: May 2023

Abstract: This paper provides an explanation for sports betting that does not appeal to risk-preferring preferences. The strategy is to link betting to the uncertainty of outcome hypothesis, a cornerstone of sports economics. The model relies on the inclusion of a contest utility function as part of a fan’s overall utility. The analysis focuses on point-spread betting and shows that sports fans can increase their contest utility by placing a bet if the contest is unequal and if they are either non-partisan or are sufficiently strong supporters of the underdog. When these conditions are met, an individual will place the bet if the utility gain offsets the expected cost.
Looking for white feathers in male western capercaillies Tetrao urogallus
Authors: Sarasa M.
Published: May 2023

Unusual plumage colours are of interest for environmental and evolutionary questions. This brief article reappraised information on male western capercaillies Tetrao urogallus individuals with atypical white feathers. It was inspired by a casual observation of T. u. aquitanicus in the Pyrenees. The presence of colour aberrations has been reported for several body parts in male western capercaillies. Updated quantifications of this phenomenon and the understanding of its causal factors remain pending for this species. Monitoring individual variability in plumage in tetraonids could contribute to assessing potential signs of population deterioration in species that are currently faced with population and habitat fragmentation and subject to climate change.
Full Issue
Authors: Editors The
Published: May 2023

...
Phát hiện và khoanh vùng giả mạo trong các cơ sở dữ liệu quan hệ bằng thủy vân
Authors: Hương Lưu Bích , Hồng Bùi Thế , Giang Nguyễn Đức
Published: May 2023

Watermarking  is  one  of  the  effective measures for copyright protection and the integrityof the  relational  database  in  the  Internet  environment. In this paper, we propose a watermarking scheme fortamper  detection  and  localization  for  renational database.  This  scheme  generates  a  watermark  from the vowels, consonants and special characters of the text  attributes  then  embeds  it  into  low  impact attributes.  The  embedded  watermark  do  not  affect much  for  these  attributes  but  can  help  for  detection and localization of any tempering in the watermarked renational database
What is the Sound of Someone Unravelling
Authors: Barber Marsha
Published: May 2023

Read this beautifully crafted book and you will look at the world differently.

These poems from an important new voice in Canadian poetry will jolt you with their boldness and move you with their understanding of human relationships. The startling imagery, direct tone and power of the storytelling will engage your heart, as well as your mind.

This is a book to savour and to give to those you care about most. 
A Postcolonial Analysis of The First Four Harry Potter Films
Authors: Drahaman Mohamed
Published: May 2023

J.K Rowling’s Harry Potter books and films deal with and promote many social justice issues, including classism, racism, and bullying. In this paper, I argue that despite Rowling’s efforts to bring attention to and resolve social justice issues in the real world, she reproduces colonial discourse through the fixed binary opposition of the “Order” and the “Other”. This was done through a postcolonial thematic analysis.. Through the postcolonial thematic analysis, I found that Rowling reproduces colonial discourse, creating a conceptual distance between the “Order” and the “Other”. This conceptual distance then provides a justification for the “Order” when they step outside of the rules, while not providing similar privileges to the “Other”. This has real world consequences as it puts viewers at risk of applying the same conceptual distance created in the Harry Potter series in the real world.  Keywords: Harry Potter, J.K. Rowling, other, postcolonialism, imperialism,  orientalism
Depoliticizing conflict in Sonora, Mexico: (Il)legality, territory and the continuum of violence
Authors: Mendoza Natalia
Published: May 2023

This article examines the complex (il)legal mediation of overlapping territorial claims and gold-mining rights in the region of Caborca, Sonora. Drawing on long-term ethnographic research and on documentary evidence, it places the ongoing, decades-long conflict between the ejido El Bajío and the Penmont mining company within a longer history, beginning with the rise of the agrarista movement in the 1970s which led to the creation of the ejidos in the region. It argues that the subsequent dismantling of agrarian organizations and parallel neoliberal privatization has given way to a depolitization of local land disputes. Contemporary conflicts are now settled in the (il)legal arena characterized by the prominence of law-enforcement institutions highly articulated with illegal economies and violence. Lawyers have replaced agrarian leaders as intermediaries, and sicarios, armed gunmen with territorial power, have emerged both to protect extractive interests and extort a “rent” from illegal transnational trafficking, thus redistributing some of the local “spillover” of profits. The shift in local discourses renders these conflicts as “apolitical”, while criminalized and dispossessed ejidatarios attribute local violence directly to la mina.Resumen: Despolitizando el conflicto en Sonora, México: (I)legalidad, territorio y el continuo de violenciaEste artículo examina la compleja mediación (i)legal de reclamos territoriales superpuestos y derechos de extracción de oro en la región de Caborca, Sonora. Basándose en una investigación etnográfica a largo plazo y en pruebas documentales, ubica el conflicto en curso, de décadas de duración, entre el ejido El Bajío y la compañía minera Penmont dentro de una historia más larga, comenzando con el surgimiento del movimiento agrarista en la década de 1970 que condujo a la creación de los ejidos en la región. Argumenta que el posterior desmantelamiento de las organizaciones agrarias y la paralela privatización neoliberal ha dado paso a una despolitización de las disputas territoriales locales. Los conflictos contemporáneos ahora se resuelven en la arena (i)legal caracterizada por el protagonismo de las instituciones encargadas de hacer cumplir la ley altamente articuladas con las economías ilegales y la violencia. Los abogados han reemplazado a los líderes agrarios como intermediarios, y los sicarios, pistoleros armados con poder territorial, han surgido tanto para proteger los intereses extractivos como para extorsionar una “renta” del tráfico transnacional ilegal, redistribuyendo así parte del “derrame” local de ganancias. El cambio en los discursos locales hace que estos conflictos sean “apolíticos”, mientras que los ejidatarios criminalizados y desposeídos atribuyen la violencia local directamente a la mina.
The Effect of Using Mind Mapping Technique on Non-English Major Students’ Grammar Achievement at Dong Nai Technology University
Authors: Thị Kim Ngọc Nguyễn
Published: May 2023

Grammar is an essential component of language learning, as it provides the structure and rules necessary for effective communication. However, non-English major students often struggle with grammar due to their limited exposure to the language. Traditional teaching methods that focus on memorization and repetition may not be effective in helping these students learn grammar. In recent years, mind mapping has been used as a visual tool to enhance learning in various fields, including education. This research article examines the effect of using mind mapping techniques on non-English major students' grammar achievement at the university level. The study was conducted at Dong Nai Technology University in Vietnam and involved 60 non-English major students who were enrolled in a grammar course. The students were randomly assigned to either an experimental group, which received instruction using mind mapping technique, or a control group, which received instruction using traditional teaching methods. The results of the study indicate that the use of mind mapping technique significantly improved the students' grammar achievement, as measured by a pre-test and post-test. The study suggests that the use of mind mapping techniques can be an effective teaching tool in enhancing non-English major students' grammar achievement.
APPLICATION OF POWER NUMERICAL METHOD FOR THE STATIONARY DISTRIBUTION OF MARKOV CHAIN
Authors: Agboola Sunday , Adebiyi Oyeyemi Omodadepo
Published: May 2023

The evolution of this model is represented by transitions from one state to the next. Also, the physical or mathematical behavior of this system can also be illustrated by identifying all of the possible states and explaining how it transitions between them. The iterative solution approaches for the stationary distribution of Markov chains, which begin with an initial estimate of the solution vector  and it becomes closer and closer to the true solution with each iteration are investigated. Our goal is to compute solutions of stationary distribution of Markov chain by utilizing the power iterative method which leaves the transition matrices unchanged and saves time by considering the discretization effect, and the convergency. Matrices operations such as multiplication with one or more vectors, lower, diagonal and upper concepts of matrix, with the help of several existing Markov chain laws, theorems, formulas, and the normalization principle are applied. For the illustrative examples, the stationary distribution vectors  and table of convergence are obtained.
AMELIORATIVE POTENTIAL OF ETHANOL LEAF EXTRACT OF ANNONA CHERIMOLA IN ALLOXAN-INDUCED DIABETIC RATS
Authors: Oniemola Joan Mayowa , Ekeyi Yusuf , Olorunnado Gabriel Babatunde
Published: May 2023

Diabetes mellitus (DM) is a chronic disease characterized by a relative or absolute lack of insulin secretion or insulin inaction. The study investigated the effect of Annona cherimola leaf extract on the liver and kidney function indices of alloxan-induced diabetic rats. A total of twenty (20) albino rats of both sexes weighing about 100g to 200g were used for the study, while eighteen (18) mice were used for the acute toxicity study. The animals were randomly divided into five (5) groups of four (4) rats each; Group 1 was not induced nor treated (normal control), group 2 was induced but not treated (untreated control), group 3 was induced and treated with 100 mg/kg b.w. of metformin (standard control), and groups 4 and 5 were induced and treated with 100 and 200 mg/kg b.w. of the extract respectively. The induction of diabetes was achieved by intraperitoneal injection of alloxan monohydrate (150 mg/kg b.w.). The oral administration (treatment) was done once per day using gavages for fifteen (15) days, and the blood glucose level was checked every three (3) days. The result indicated the extract possessed significant (p < 0.05) antidiabetic effect on groups 4 and 5 compared to the untreated group. A significant (p < 0.05) increase in serum total cholesterol (TC) and triglyceride (TAG) was also observed in groups 4 and 5 compared to the untreated group. In conclusion, this research showed that the ethanol leaf extract of Annona cherimolapossess a potent ameliorative effect in alloxan-induced diabetic rats.
FORENSIC APPRAISAL OF CARRION INSECTS FOUND ON DOMESTIC FOWLS POISONED WITH SNIPER INSECTICIDE
Authors: Tyokumbur Emmanuel , Ogunlade Fredrick
Published: May 2023

A study was carried out on the forensic entomotoxicological appraisal of carrion insects of domestic fowl poisoned with dichlorvos (sniper insecticide) between October and December 2019 on the campus of University of Ibadan. Sniper as a common suicide agent in Nigeria needs to be studied using animal models. Two domestic fowls were euthanized with 3 ml and 5 ml of dichlorvos respectively. Adult carrion insects were collected from the carrions using a sweep net and stored in silica gel. The larvae were collected and preserved in 70% ethanol while pupae were collected using forceps. Ambient and carcass temperature were measured using infrared thermometer while relative humidity was recorded from digital hygrometer. Calliphoridae and Muscidae were the initial colonizers of the decomposing carcass and were dominant followed by Sarcophagidae. The defeathered domestic fowl had more abundance and species composition of carrion insects than the feathered. The length and weight of the larvae as indices of growth were comparatively higher in the defeathered domestic fowl. The highest mean carcass temperature  was 30.50 C while the lowest was 22.60C. The highest carcass temperature was recorded on the seventh day during the active decomposition stage. The highest mean relative humidity value was 85% while the least recorded was 60%. Overall, fast decomposition rate was recorded due to high ambient and carcass temperatures. It can be deduced that carrion insects are essential in providing the essential ecosystem service of decomposition and can be used in solving suicide puzzles through the extrapolation of post mortem intervals.
TOXIC RESPONSES OF THE BLOOD OF RATS EXPOSED TO AQUEOUS EXTRACT OF DIALIUM GUINEENSE STEM BARK
Authors: Abu O. D. , Iyare H. E. , Omoruyi I. J.
Published: May 2023

Dialium guineense have been shown to possess medicinal properties and its parts are used to treat different ailments. The present study investigated the toxic responses of the blood of rats exposed to subchronic doses of aqueous extract of Dialium guineense stem bark. Thirty-five (35) rats of Wistar strain (160 to 180 g) were divided into seven groups of 5 rats each. Group I served as control, while rats in the other groups were administered varied doses of extract (200 - 5000 mg/kg body weight, bwt) orally for 28 days. Haematological indices of rat blood were analysed using haematological Swelab autocounter 920E+ (UK) system. The results showed that graded doses of aqueous extract of D. guineense stem bark did not significantly alter the concentrations of the measured haematological parameters (p > 0.05). These results indicate that aqueous extract of the medicinal plant has no deleterious effect on haematopoietic system of rats.