bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Notes on the Distribution of Roots Modulo Primes of a Polynomial IV
Authors: Kitaoka Yoshiyuki
Published: August 2023

For polynomials f (x),g
1(x),g
2(x)over ℤ, we report several observations about the density of primes p for which f (x) is fully splitting at p and

{

g

1

(
r
)

p

}

<

{

g

2

(
r
)

p

}

\left\{ {{{{g_1}\left( r \right)} \over p}} \right\} < \left\{ {{{{g_2}\left( r \right)} \over p}} \right\}

for some root r of f (x) ≡ 0 mod p.
The Effect of Teaching English Vocabulary on Junior High School Students By Using Wordwall.net
Authors: Shabrina Friza , Wahyu Taufiq
Published: August 2023

The use of web in the teaching and learning process is one of the fun and challenging learning innovations such as wordwall.net. With this web students can memorize and remember vocabulary with interesting games. Wordwall.net offers a variety of interesting and original vocabulary-building games. The researchers discovered a problem through interview with a teacher: student scores are still low in one area of the assessment, so the purpose of this research was to investigate the impact of using wordwall.net on students’ English vocabulary in SMP Negeri 1 Wonoayu. This research used a true-experimental design with 35 students in the experimental group and 35 students in the control group. A vocabulary test was one of the research tools utilized in this study to gather data. The treatment was carried out for 3 weeks. The data analysis results revealed that there was difference between mean score of pre-test and post-test in both groups. The pre-test mean score was 65.00 (experimental group) and 57.73 (control group) and the post-test average score was 89.13 (experimental group) and 77.90 (control group). With SPSS version 26, an independent sample t-test was used to analyze the data. The result showed that the probability value of both groups is 0.001, so it indicates that wordwall influences students’ vocabulary improvement. Therefore, it might be suggested that applying Wordwall.net was beneficial in increasing students' vocabulary knowledge.
ANÁLISE PÊCHEUTIANA DO DISCURSO DA BRASKEM FACE AO CRIME CORPORATIVO EM MACEIÓ
Authors: Simões Paulo Everton Mota , Cristaldo Rômulo Carvalho
Published: August 2023

Este trabalho tem como objetivo realizar um gesto de interpretação sobre como a Braskem tenta silenciar sua autoria no crime corporativo em Maceió, Alagoas. Considerando a Teoria do discurso associada às abordagens críticas à atuação empresarial do ponto de vista da sustentabilidade e utilizando a Análise do Discurso Francesa, fundada por Michel Pêcheux, aplicada sobre um corpus que reúne três sequências discursivas retiradas do relatório da Braskem sobre seu programa de compensação financeira e apoio à realocação em junho de 2022. O trabalho visará como principais resultados a Braskem, após explorar o subsolo de Maceió colhendo avidamente um bem natural, gerando valor para os acionistas e repassando os custos dos danos socioambientais à Administração Pública, em última instância, à sociedade, procurou encobrir sua responsabilidade na causa do desastre por meio de uma política do silêncio. A empresa utiliza a designação “fenômeno geológico” produzindo um discurso no qual os cinco bairros da capital alagoana foram atingidos por um fenômeno natural, inesperado e desvinculado da mineração desastrosa do sal-gema. Tenho como conclusões que o discurso da Braskem reduz o maior crime socioambiental em área urbana, em curso no planeta, a um evento da Natureza. Está presente no funcionamento discursivo, não somente a omissão diante da autoria do crime, mas a utilização do discurso para atenuar a gravidade dos fatos. Da posição de causadora do desastre, a Braskem se torna apenas mais uma parte interessada, que envida esforços para mitigar os efeitos de um fenômeno geológico.
WORKSHOP AKUNTANSI SATUAN KERJA PERANGKAT DAERAH (SKPD) UNTUK SISWA JURUSAN AKUNTANSI SMK NEGERI 1 GODEAN
Authors: Darmawan Yanto , Jati Budhi Purwantoro , Bawai Rahimah
Published: August 2023

Abstract. SMK  need to cooperate with the Dunia Usaha/Dunia Industri (DUDI) and universities to produce high quality graduates. One of such Cooperation  is held guest teachers at school. Politeknik YKPN held  community service activities as a guest teacher that conducts accounting workshop for Regional Work Units (SKPD) for students of SMK Negeri 1 Godean Yogyakarta which attended by 106 class XII students majoring in accounting on October, 25-28 2021. The workshop activities include work on pre-test and post-test quizzes, discuss and deepening the theory and SKPD accounting practice. The results of the workshop activities shows that there was an increase between post-test scores compared to pre-test scores. we can conclude that workshop activities increase the skill and students knowledge in field of SKPD accounting. The workshop activities also well received by the workshop participants in terms of simplicity understanding the workshop material, advantage of the workshop material and how the guest lecture presented the workshop material.

 

Abstrak. SMK perlu bekerjasama dengan Dunia Usaha/Dunia Industri (DUDI) dan perguruan tinggi agar mampu menghasilkan lulusan yang memiliki mutu tinggi. Salah satu bentuk kerjasama tersebut adalah mendatangkan guru tamu ke sekolah. Politeknik YKPN melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat yaitu bertindak sebagai guru tamu yang melaksanakan workshop akuntansi Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) untuk siswa SMK Negeri 1 Godean Yogyakarta yang diikuti oleh 106 siswa kelas XII jurusan akuntansi pada tanggal 25-28 Oktober 2021. Kegiatan workshop meliputi pengerjaan kuis pre tes dan pos tes, pendalaman materi dan diskusi serta praktik pencatatan akuntansi SKPD. Hasil kegiatan workshop menunjukkan bahwa terdapat kenaikan nilai pos tes dibandingkan nilai pre tes. Hal ini mengandung makna bahwa kegiatan workshop dapat meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan siswa di bidang akuntansi SKPD. Kegiatan workshop juga dipersepsikan baik oleh para siswa peserta workshop ditinjau dari kemudahan memahami materi workshop, kemanfaatan materi workshop serta cara narasumber menyampaikan materi workshop.

 
Algoritma J48 untuk Pemodelan Sistem Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir dengan Visualisasi Web GIS
Authors: Asih Nia Kurnia , Eliyani Eliyani
Published: August 2023

Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia. Banjir yang terjadi di Indonesia merupakan kombinasi antara faktor alam dan faktor non alam (antropogenik). Banyak wilayah  rawan banjir yang jumlah penduduknya cukup tinggi dikarenakan kurangnya pemahaman jika wilayah yang ditempati merupakan wilayah rawan banjir. Untuk itu dibuat suatu Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir menggunakan Metode Decision Tree Algortima J48 dengan menggunakan empat parameter yaitu curah hujan rata-rata, kelerengan tanah, penggunaan lahan dan jarak antara wilayah kelurahan dengan sungai. Akurasi yang dihasilkan dari Algoritma J48 tersebut adalah 85,97%. Nilai akurasi tersebut dapat dinyatakan tinggi sebagai model prediksi. Model Prediksi tersebut digunakan sebagai acuan perancangan Sistem Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir Di Kota Administrasi Jakarta Timur yang terdapat 65 kelurahan didalamnya. Hasil prediksi tingkat kerawanan banjir dari sistem ini divisualisasikan dalam bentuk web map menggunakan Web GIS.
Analisis Tingkat Online learning Adoption Behavior pada Generasi Z Selama Pandemi COVID-19
Authors: Aristamy I Gusti Ayu Agung Mas , Murpratiwi Santi Ika
Published: August 2023

Pandemi virus COVID-19 menyebabkan pemerintah dari seluruh Negara menerapkan sistem lockdown untuk meminimalisir penyebaran virus COVID-19 ini, namun ada juga Negara yang hanya menerapkan sistem karantina, salah satunya Indonesia. Hal ini menuntut masyarakat dari semua kalangan untuk mampu menggunakan Teknologi Informasi dengan baik, terutama bagi mahasiswa. Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia telah mengeluarkan Surat Edaran Nomor 4 Tahun 2020 dan Nomor 302/E.E2/KR/2020 tentang Pelaksanaan Pendidikan Dalam Masa Darurat Coronavirus Disease (Covid-19). Melalui adanya pembelajaran jarak jauh, diharapkan pendidikan dapat tetap berjalan secara efektif antara guru dan siswa, maupun antara dosen dan mahasiswa dengan memanfaatkan Teknologi Informasi. Penelitian ini menganalisis sikap dan minat individu terhadap pembelajaran jarak jauh selama pandemi COVID-19, yang menitik beratkan pada adoption behavior generasi Z yang ada di Bali. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana sikap dan minat generasi Z yang ada di Bali saat ini dalam mengadopsi dan memahami pembelajaran melalui pembelajaran secara online. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah inovasi pribadi mahasiswa tidak mempengaruhi sikap dan minat mereka untuk mengadopsi sistem pembelajaran online ini. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, salah satu faktor yang paling mendominasi, yaitu masih banyak mahasiswa yang belum fasih dan mengerti bagaimana cara menggunakane-learning atau online learning lain.
Aplikasi Hasil Belajar Siswa Berbasis K13 (Studi Kasus : SMK N 6 Pontianak)
Authors: Abdullah Nabil , Sukamto Anggi Srimurdianti , Novriando Haried
Published: August 2023

Dalam dunia pendidikan di sekolah diperlukan suatu sistem yang dapat mengelola data siswa baik itu profil siswa, kehadiran siswa, ekstrakurikuler siswa maupun nilai mata pelajaran dimana data-data tersebut sangat dibutuhkan untuk menghasilkan laporan hasil belajar siswa yang dalam hal ini dilaporkan dalam setiap satu semester. Aplikasi Hasil Belajar Siswa Berbasis K13 SMK N 6 Pontianak memiliki enam level pengguna yaitu admin (bid. kurikulum), guru mapel, wali kelas, kepala sekolah, siswa dan ortu siswa melalaui suatu aplikasi berbasis website. Pada aplikasi ini guru mapel dapat mengelola nilai mata pelajaran setiap siswa mulai dari input nilai harian, nilai sikap, nilai UTS, nilai UAS dan akan otomatis menghasilkan nilai akhir mata pelajaran. Untuk wali kelas dapat mengelola data laporan siswa sampai menghasilkan suatu laporan hasil belajar dan dapat di cetak kedalam format PDF. Untuk kepala sekolah pada aplikasi ini dapat melihat semua data hasil belajar siswa disemua kelas dan jurusan disetiap semester. Untuk siswa pada aplikasi ini menampilkan nilai disetiap mata pelajaran dan statistik perkembangan nilai pengetahuan dan nilai keterampilan siswa tersebut disetiap semester dan tahun ajaran. Pada aplikasi ini juga terdapat fitur chat  yang akan memudahkan komunikasi antara guru mapel, wali kelas, kepala sekolah dan orang tua siswa mengenai proses belajar siswa disekolah. Perancangan website menggunakan DFD, ERD, dan Flowchart. Aplikasi dibangun berbasis website dengan menggunakan teknik pemrograman terstruktur yang dalam hal ini menggunakan bahasa pemrograman PHP pada sisi back-end sistem dan menggunakan HTML, CSS, JavaScript dan Framework Bootstrap pada sisi front-end sistem. Hasil pengujian aplikasi ini menggunakan metode Black Box untuk menguji fungsionalitas sistem dengan menggunakan aplikasi Katalon Studio dan UAT untuk menguji kelayakan aplikasi dengan mendapatkan nilai hasil pengujian yaitu 93,6% yang menunjukkan bahwa Aplikasi Hasil Belajar Siswa Berbasis K13 SMK N 6 Pontianak sangat memuaskan dan sesuai harapan dari pihak SMK N 6 Pontianak.
Efektivitas Penggunaan Media Sosial TikTok Sebagai Platform Pemasaran Digital Produk Olahan Buah Frutivez (@hellofrutivez)
Authors: Azhari Sartika , Ardiansah Irfan
Published: August 2023

Frutivez merupakan produk camilan sehat berasal dari puree buah yang diolah menggunakan teknologi dehidrasi yang disajikan dalam bentuk strips.  Seiring dengan kondisi pandemi COVID-19 di Indonesia, masyarakat cenderung untuk mengubah gaya hidupnya menjadi lebih sehat, sehingga saat ini Frutivez memiliki peluang pemasaran produk yang lebih besar untuk memperkenalkan produknya kepada konsumen. Dalam memasarkan produknya, Frutivez memanfaatkan digital marketing sebagai platform pemasaran onlinenya, khususnya di media sosial. Pada tahun 2020, terdapat media sosial yang mengalami perkembangan pesat hingga menjadi terkenal di dunia yaitu TikTok. Pengguna aplikasi TikTok di Indonesia didominasi oleh kaum milenial. Frutivez memanfaatkan TikTok sebagai media pemasaran dengan menghadirkan konten video menarik yang memungkinkan audiens TikTok untuk mencari tahu lebih lanjut tentang produk Frutivez pada akun TikTok @hellofrutivez. Namun, sebagian besar tren pada  media sosial TikTok terus mengalami perubahan setiap harinya sehingga perusahaan harus siap dan cepat tanggap menghadapi perubahan dan melakukan evaluasi dengan tujuan mencapai efektivitas pemasaran. Dalam penelitian ini, efektivitas penggunaan media sosial TikTok pada akun TikTok @hellofrutivez diukur menggunakan analisis deskriptif kuantitatif. Model analisis pertama yang digunakan adalah Three Layers of Social Media yaitu, media analysis, conversation analysis, dan network analysis. Model analisis kedua yang digunakan adalah Analisis SWOT. Hasil penelitian ini menunjukkan hasil pengukuran terhadap konten video yang telah ditayangkan memberikan respon positif pada setiap kontennya dan menghasilkan engagement tertinggi pada konten video proses pembuatan banana strips . Hasil dari analisis SWOT pada akun TikTok @hellofrutivez memberikan beberapa strategi yang dapat digunakan untuk mengembangkan pemasaran online Frutivez di media sosial TikTok.
Evaluasi Usability Aplikasi Game “Among Us”
Authors: Nurwulan Nurul Retno , Sara Chesia Dwi , Putri Rezky Ariani , Taufiqurrahman Taufiqurrahman , Putri Widyatna Maharani
Published: August 2023

Pandemi COVID-19 yang melanda seluruh penjuru dunia menyebabkan semua orang menghabiskan waktu lebih banyak di rumah dengan bermain game. Salah satu game yang menjadi sangat populer selama masa karantina khususnya di kalangan anak muda adalah Among Us. Game ini dianggap mampu menggantikan bentuk sosialisasi dengan teman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi apakah aplikasi mobile dari Among Us sudah sesuai dan mudah dipahami oleh pengguna. Sebanyak dua puluh partisipan mengikuti eksperimen usability dengan metode kuesioner system usability scale (SUS). Terdapat 4 desain dari interface yang berupa 1 interface dari aplikasi original dan 3 modifikasi diujikan dalam penelitian ini. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa aplikasi original sudah sesuai dan dapat diterima oleh pengguna, namun modifikasi dari aplikasi memberikan nilai SUS rata-rata yang lebih tinggi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penambahan label pada icon dan membesarkan ukuran tulisan dapat meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi.
Perancangan Arsitektur Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian pada Universitas XYZ
Authors: Nadhiroh Nur Kholifatin , Dharmawan Yogantara Setya
Published: August 2023

Seiring berkembangnya teknologi informasi, Universitas XYZ belum memiliki sistem informasi manajemen kepegawaian sehingga dalam pengelolaan data kepegawaian masih dilakukan secara manual. Sistem informasi manajemen kepegawaian ini berfungsi untuk melakukan pengelolaan data pegawai, rekrutmen pegawai, pembinaan dan pengembangan pegawai, pelatihan pegawai, studi lanjut pegawai, mutasi pegawai, promosi pegawai, penggajian pegawai dan pensiun pegawai. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode Bussines Process Model Notation (BPMN) dalam melakukan pemodelan flow proses bisnis dan menggunakan metode Unified Model Language (UML) dalam melalukan pemodelan use case diagram. Pada perancangan arsitektur sistem informasi manajemen kepegawaian pada Universitas XYZ menghasilkan menghasilkan flow proses bisnis dan pemodelan use case diagram yang diharapkan dapat membantu dalam pembangunan sistem informasi manajemen kepegawaian pada Universitas XYZ kedepannya.
Klasifikasi Bahasa Isyarat Amerika menggunakan Convolutional Neural Network
Authors: Siswanto Felicia Devina , Lestari Caecilia Citra , Tanuwijaya Evan
Published: August 2023

Bahasa Isyarat adalah bahasa untuk orang - orang yang memiliki kesulitan mendengar maupun bicara. Tetapi bahasa isyarat bukanlah bahasa yang banyak digemari oleh masyarakat, sehingga orang yang memiliki disabilitas tersebut akan semakin kesulitan. Pada jurnal ini akan menjelaskan mengenai klasifikasi bahasa isyarat Amerika dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini akan dilakukan beberapa penelitian menggunakan parameter berbeda seperti pada preprocessing, penelitian akan dilakukan dengan melihat parameter horizontal flip. Selanjutnya penelitian juga dilakukan dengan melihat epoch. Penelitian ini dilakukan untuk memantau akurasi dan akurasi validasi. Model yang dibuat pada penelitian ini nilai akurasi yang lebih tinggi saat memprediksi huruf v, dan n. Hasil nilai akurasi dari penelitian ini adalah 82.1%Sign Language is a language for people who have hearing and speech difficulties. But sign language is not a language  that is favored by many people, so people with disabilities will find it increasingly difficult. This journal will explain the classification of American sign language using the Convolutional Neural Network (CNN). In this study, several studies will be carried out using different parameters such as in preprocessing, research will be carried out by looking at the horizontal flip parameter. Furthermore, research was also carried out by looking at the epoch. This study was conducted to monitor the accuracy and accuracy of the validation. The model made in this study has a higher accuracy value when predicting the letters v, and n. The result of the accuracy value of this study is 82.1%
Infaq Tube Pick Up Scheduling Application in Pontianak City Based on Android (Case Study of West Kalimantan Lazismu)
Authors: Basri Rizal , Sholva Yus , Novriando Haried
Published: August 2023

The Amil Zakat Infaq Shadaqah Muhammadiyah Kalbar Institute (LAZISMU Kalbar) is a national-level zakat institution that is solemn in empowering the community through productive utilization of zakat funds, infaq, waqf and other philanthropic funds from individuals, institutions, companies and other agencies. Lazismu Kalbar has several programs, one of which is the infaq tube, which is a charity box program as a means to make it easier for donors to donate and give charity in their respective homes. The collection of infaq funds by West Kalimantan LAZISMU officers is carried out once or twice a month according to the time agreement between the donor and the West Kalimantan LAZISMU. Considering that the number of donors continues to grow, it is difficult for officers to arrange the pick-up times for the charity boxes, besides that the officer's journey becomes inefficient because the charity boxes that should be taken at once in one trip are forced to take two trips to places that are actually close to each other. A system and application is needed that is able to support the charity box pick-up process with a scheduling mechanism. This research has developed an Android mobile application that makes it easier for LAZISMU officers to schedule pick-up for the infaq tube, which is very important, in order to minimize the possibility of clashing pick-up schedules. Making the application using IDEA Android studio with web service as its database technology, which utilizes google calendar technology as a scheduling medium and utilizes notifications from google calendar as notification of infaq tube pick-up notifications. Based on the test results, in compatibility testing, the application is installed and runs well on android devices starting from the Jelly Bean operating system version (4.2.2) to Pie (9.0).
Pewarnaan Graf Pada Peta Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma Welch-Powell
Authors: Qomaruddin Muhammad , Bismi Waeisul , Hariyanto Dicky
Published: August 2023

Pewarnaan graf adalah teknik pemberian warna pada setiap titik pada graf, yang menyebabkan dua titik yang berdekatan tidak memiliki warna yang sama. Graf dapat diwarnai dengan memberikan warna yang berbeda untuk setiap simpul. Untuk itu peneliti mengimplementasikan pewarnaan graf pada peta provinsi Jawa Barat menggunakan Algoritma Welch-Powell. Algoritma Welch-Powell merupakan algoritma yang digunakan untuk mewarnai simpul-simpul graf berdasarkan derajat sudut tertinggi. Penelitian diawali dengan pemahaman tentang pewarnaan graf dan algoritmanya. Penelitian ini menjelaskan bahwa dalam melakukan pewarnaan graf pada peta Provinsi Jawa Barat terdapat bilangan kromatik yang diperoleh X (G) = 3 dan menghasilkan 20 titik yang membutuhkan tiga warna berbeda yaitu merah, kuning dan biru.
Pengaruh Stemming Terhadap Performa Klasifikasi Sentimen Masyarakat Tentang Kebijakan New Normal
Authors: Ulgasesa Rama , Negara Arif Bijaksana Putra , Tursina Tursina
Published: August 2023

Banyaknya pengguna twitter dapat dimanfaatkan untuk mengetahui sentimen masyarakat tentang kebijakan dan penanganan yang dilakukan oleh pemerintah terhadap Covid-19, salah satunya kebijakan mengenai adaptasi kebiasaan baru atau new normal. Untuk melakukan hal itu, bisa digunakan salah satu fungsi dari text mining, yaitu klasifikasi text. Sebelum model klasifikasi text dibuat, text akan melalui tahapan preprocessing. Setiap tahapan memiliki pengaruh terhadap hasil evaluasi klasifikasi text yang akan dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan performa klasifikasi menggunakan proses stemming dan tanpa stemming pada dataset melalui tahapan preprocessing dan algoritma klasifikasi yang performanya paling baik jika pada preprocessing dilakukan stemming. Metode klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes dan Logistic Regression. Hasil percobaan menunjukan pengaruh model klasifikasi Naive Bayes dan Logistic Regression terhadap penggunaan tahapan stemming pada preprocessing dengan akurasi sebesar 74,11% dan 73,57%, sedangkan tanpa melakukan stemming mendapatkan akurasi masing -masing sebesar 78,47% dan 76,29% . Dari hasil pengujian model, dapat dilihat bahwa tanpa tahapan stemming pada preprocessing memiliki tingkat akurasi yang lebih unggul pada masing-masing model sebesar 4,36% dan 2,72% dibandingkan dengan penerapan tahapan stemming pada preprocessing. Hasil tersebut menunjukan bahwa penggunaan tahapan stemming dapat menurunkan akurasi klasifikasi. Algoritma klasifikasi yang tidak banyak pengaruhnya jika pada preprocessing dilakukan stemming adalah Logistic Regression karena tingkat penurunan akurasi lebih tipis dari algoritma Naïve Bayes.
Pemodelan Sistem Rekomendasi Serta Penentuan Jadwal Seminar dan Sidang Dengan Metode Depth First Search
Authors: Rais Muhamad Amin , Sastypratiwi Helen , Novriando Haried
Published: August 2023

Sistem Pendukung Tugas Akhir (SPOTA) merupakan sebuah sistem yang digunakan sebagai media untuk komunikasi antar mahasiswa dan dosen yang mempunyai salah satu fitur yaitu pengajuan seminar dan sidang skripsi, yang digunakan di Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura. Melalui SPOTA, mahasiswa dapat melakukan pengajuan jadwal seminar dan sidang skripsi, mahasiswa dapat mengisikan pengajuan rentang waktu dapat dilaksanakannya seminar dan sidang skripsi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengembangan SPOTA berbasis Website dengan penambahan fitur untuk merancang dan membangun sistem untuk pencarian rekomendasi dan penentuan penjadwalan seminar dan sidang di Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura menggunakan metode Depth First Search. Metode Depth First Search digunakan untuk membuat sebuah model penjadwalan dari kombinasi antar dosen, jadwal berhalangan dosen, jadwal mengajar dosen, jadwal seminar atau sidang skripsi yang akan dihadiri dosen dan mahasiswa yang akan melaksanakan seminar atau sidang skripsi. Dengan dikembangkannya SPOTA untuk melakukan penjadwalan seminar dan sidang, staf TU dan dosen dapat melakukan penjadwalan seminar dan sidang dan mendapatkan pemberitahuan secara realtime seperti pemberitahuan mengisi waktu berhalangan hadir, pemberitahuan sudah didapatkannya jadwal seminar dan sidang, dan pemberitahuan perubahan jadwal seminar dan sidang, sehingga dapat mempercepat proses penjadwalan seminar dan sidang. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas dari sistem dengan metode pengujian Black Box yang pengujian sistemnya menggunakan test case yang dilakukan dengan cara melakukan record setiap respons dalam satu unit pengujian. Proses pengujian setiap test case dapat berjalan dengan lancar.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Mengklasifikasi Masa Studi Mahasiswa Informatika Universitas Tanjungpura
Authors: Steven Steven , Putra Negara Arif Bijaksana , Yulianti Yulianti
Published: August 2023

Setiap perguruan tinggi memiliki waktu maksimal yang diberikan kepada mahasiswa dalam menyelesaikan studinya, jika mahasiswa tersebut sudah melewati batas waktu yang telah ditentukan maka mahasiswa tersebut akan dikeluarkan dari perguruan tinggi. Dengan memanfaatkan data akademik mahasiswa yang tersimpan dalam database perguruan tinggi, maka data akademik mahasiswa dapat digunakan untuk mengklasifikasi masa studi mahasiswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi masa studi mahasiswa serta mengetahui performa algoritma yang digunakan dalam proses klasifikasi. Algoritma yang digunakan untuk penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes. Pada penelitian ini juga, algoritma klasifikasi akan ditambahkan Feature Selection Information Gain untuk melihat pengaruh akurasi pada algoritma. Data akademik akan diklasifikasikan kedalam 2 kelas, yaitu kelas lulus tepat waktu dan lulus tidak tepat waktu. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor dengan menambahkan Feature Selection Information Gain memberikan hasil performa klasifikasi yang paling baik dengan nilai akurasi sebesar 70.41% dan f1-score sebesar 80.68% dengan nilai k (jarak antar data)=17 pada evaluasi nilai akademik 4 semester dan nilai akurasi sebesar 70.14% dan f1-score sebesar 80.68% dengan nilai k (jarak antar data)=21 pada evaluasi nilai akademik 7 semester. Sedangkan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan menambahkan Feature Selection Information Gain mendapatkan nilai akurasi sebesar 67.95% dan f1-score sebesar 72.85.% pada evaluasi nilai akademik 4 semester dan nilai akurasi sebesar 69.32% dan f1-score sebesar 73.47% pada evaluasi nilai akademik 7 semester. Penggunaan Feature Selection Information Gain pada algoritma K-Nearest Neighbor memberikan nilai akurasi yang lebih baik dibandingkan algoritma Naive Bayes dengan perbandingan akurasi sebesar 2.46% dan f1-score sebesar 7.83% pada evaluasi nilai akademik 4 semester dan perbandingan akurasi sebesar 0.82% dan f1-score sebesar 7.21% pada evaluasi nilai akademik 7 semester. Setelah didapatkan performa algoritma terbaik yaitu algoritma K-Nearest Neighbor dengan menambahkan Feature Selection Information Gain, maka algoritma tersebut akan digunakan untuk mengklasifikasi masa studi mahasiswa Informatika Universitas Tanjungpura dengan sistem yang dibangun pada penelitian ini.
Penerapan Teknologi RFID pada Sistem Monitoring Antrean Parkir di Universitas Amikom Yogyakarta
Authors: Santoso Banu , Date Bay Rofinus Benson
Published: August 2023

Sistem pendataan antrean parkir yang masih manual dimana, pendataan identitas para civitas akademik dan nomor plat kendaraan masih dicatat pada lembaran kertas pada proses keluar masuk kendaraan, sehingga mengakibatkan lamanya antrean dan menyebabkan jalur antrean terjadi kemacetan, maka perlu melakukan perancangan sistem layanan parkir untuk pendataan identitas dan nomor plat kendaraan dengan menggunakan Radio Frequency Identification (RFID),dengan menerapkan model antrean single channel single phase dan multichannel single phase dan menggunakan metode prototyping. Tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk mengurangi waktu tunggu pendataan antrean, sehingga tidak terjadi kemacetan di jalur antrean. sistem pendataan dengan model single channel single phase yang konvensional harus memakan waktu 53 detik, sedangkan sistem pendataan antrean parkir yang terintegrasi dengan RFID memakan waktu cuma 2 detik, sedangkan sistem pendataan antrean dengan model multichannel single phase yang konvensional, memakan waktu 44 detik dan yang menggunakan RFID memakan waktu 2 detik. hasil uji coba Menunjukkan bahwa pendataan antrean parkir lebih cepat jika menggunakan model antrean multichannel single phase.
Analisa Pieces Framework Pada Rancangan Aplikasi E-Commerce Minyak Beku Berbasis Web Menggunakan Metode Fast
Authors: Yulianto Adi , Triayudi Agung , Handayani Endah Tri Esti
Published: August 2023

Perkembangan teknologi yang semakin pesat dan berkembang yang memungkinkan beberapa aspek untuk melakukan adaptasi perubahan, termasuk pada perkembangan teknologi pemasaran yang dapat dilakukan secara digitalisasi. Digitalisasi pada pemasarannya dapat bermacam-macam jenisnya untuk melakukan pemasaran salah satunya dapat menggunakan website. Dengan adanya pemasaran melalui website maka dapat mempermudahkan antara penjual dan pembeli dalam melakukan transaksi agar lebih mudah dan lebih modern dalam mengikuti perkembangan teknologi saat ini. Dalam kasus ini penulis menggunakan contoh pada “Ogay Minyak Beku”, yang melakukan transaksi pembelian dan pemasaran masih menggunakan media konvensional dengan cara melakukan penjual melalui personal chat. Tujuan dari penelitian ini dapat membantu pemasaran melalui website dan meningkatkan minat pembeli. Metode pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Framework for the Application of System Thinking (FAST) dan metode Pieces Framework sebagai analisa kepuasan aplikasi. Hasil dari penelitian ini dapat menghasilkan layanan yang berbasis website yang dapat memudahkan penjual dan pembeli dan memudahkan penjual dalam melakukan pemasaran.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno dalam Memprediksi Permintaan Darah
Authors: Puspitasari Novianti , Septiarini Anindita , Octavia Olivia , Wati Masna , Hatta Heliza Rahmania
Published: August 2023

Transfusi darah dibutuhkan ketika seorang manusia kehilangan banyak darah. Darah tersebut disediakan oleh pusat penyimpanan darah yang bertugas memperkirakan ketersediaan stok darah agar jumlah darah selalu tercukupi. Informasi terkait stok persediaan darah sangat diperlukan karena apabila stok persediaan darah tidak mencukupi maka akan berdampak pada meningkatnya kematian, sementara stok darah yang berlebihan harus dihindari karena darah memiliki masa kadaluarsa (masa simpan darah) selama 35 hari sejak darah tersebut didonorkan. Oleh karena itu, demi meminimalisir kerugian yang terjadi, maka perlu dilakukan sebuah penelitian tentang memprediksi jumlah permintaan darah yang seharusnya diterima oleh PMI dimasa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy Sugeno untuk memperkirakan jumlah permintaan darah dimasa yang akan datang. Metode ini memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat yaitu data yang belum ditentukan nilainya sehingga dapat digunakan untuk melakukan sebuah peramalan. Penelitian menggunakan data dari empat jenis golongan darah yaitu A, B, O dan AB dari bulan Januari 2017 hingga bulan Oktober 2021. Hasil pengujian validitas yang telah dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE) didapatkan nilai sebesar 27.55% dan 27.61, sehingga metode ini dapat dikatakan layak dan akurat dalam memprediksi jumlah permintaan darah.
Perancangan Sistem Informasi Kontes Cupang Berbasis Web dengan Metode User Centered Design
Authors: Putra Mizan Syah , Darusalam Ucuk
Published: August 2023

Teknologi saat ini begitu cepat berkembang, sehingga teknologi komunikasi dan informasi semakin maju dan kebutuhan para pengguna teknologi akan informasi pun semakin bertambah, kecepatan dan keakuratan data sangat diperlukan untuk mencari informasi yang dibutuhkan. Khususnya dalam kontes cupang dituntut pada saat ini adalah dengan mudahnya pembelian tiket juga informasi pada kontes. Dalam kontes pun sangat membutuhkan sistem informasi seperti ini untuk memudahkan dari para peserta dan pihak penyelenggara yang mana kebanyakan masih dilakukan secara manual sehingga pada saat ini sangat tidak efisien untuk melakukan pendataan peserta dan juga pembelian tiket kontes. Dalam hal ini untuk pendataan pembeli tiket pun menjadi lebih mudah sehingga tidak lagi menggunakan cara manual karena semua sudah bisa di mutasi dari sistem yang tercatat. Metode User Centered Design (UCD) untuk merancang sistem informasi berbasis web, merancang desain Website Kontes Cupang dan dalam pengujian web menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) untuk kenyamanan pengguna Website. Dari hasil pengujian metode User Experience Questionnaire (UEQ), didapatkan mean 1.401 masuk dalam kategori sistem baik.
Perbandingan Pengambilan Keputusan Dalam Strategi Pemasaran di Kantor Pos Purworejo 54100
Authors: Haryanto Niko Dwi , Buana Anas Alrasyid Putrawidya
Published: August 2023

Pengambilan keputusan yang cermat sangat dibutuhkan dalam menentukan strategi pemasaran, melalui berbagai pertimbangan, serta banyak pilihan alternatif yang tersedia, pihak manajemen diharapkan bisa dalam menentukan keputusan yang baik. Tujuan pada penelitian ini yaitu menentukan alternatif strategi pemasaran perusahaan dan membandingkan metode MOORA dengan WASPAS. Metode yang digunakan pada penelitian yaitu metode MOORA dan WASPAS, serta teknik perbandingan eksponensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai alternatif dari MOORA lebih tinggi dibandingkan dengan WASPAS, dan hasil peringkat alternatif strategi pemasaran dengan  kedua metode tersebut adalah sama. Disimpulkan bahwa peringkat 1 dan 2 alternatif strategi pemasaran yaitu differentiation dan differentiation focus, serta hasil perbandingan menunjukkan metode MOORA lebih singkat, cepat dan tepat dibandingkan dengan metode WASPAS.
Analisis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mengidentifikasi Bantuan Beasiswa dengan Model Backpropagation
Authors: Ardiansyah Muhammad , Syamsu Nurcahyani , Rahmat Muhammad Alim , Rismayani Rismayani
Published: August 2023

Pandemi akibat COVID-19 yang tersebar hampir di seluruh Indonesia menimbulkan kerusakan dalam berbagai bidang dan berdampak negatif bagi kehidupan masyarakat, termasuk bidang ekonomi yang terpuruk saat ini. Karena banyaknya angka perusahaan yang diberhentikan sementara, dampaknya terhadap pendapatan orang tua dan siswa sangat besar, dan menjadi sulit untuk membayar uang setiap semesternya ketika pendapatan menurun. Maka dari itu, dalam penelitian ini kami melakukan analisis komparatif terhadap kelayakan mahasiswa penerima bantuan beasiswa. Dalam koputasi data, menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan  menggunakan metode supervised learning yaitu model backpropagation. Model ini dapat memecahkan masalah yang kompleks. Hasil dari penelitian ini dapat menentukan yang berhak mendapatkan beasiswa terhadap mahasiswa yang mendaftarkan diri di program beasiswa.
Sistem Pemantauan dan Pengendalian Alat Elektronik Dengan Stop Kontak Pintar Menggunakan Aplikasi Smartphone
Authors: Wonohadidjojo Daniel Martomanggolo , Wibawa Jonathan Andrei
Published: August 2023

Masalah yang terjadi pada penggunaan alat elektronik dalam suatu rumah atau gedung adalah tidak adanya cara untuk menghemat energi listrik dengan melakukan pemantauan dan pengendalian terhadap peralatan elektronik terutama jika pengguna sedang berada di luar rumah. Salah satu cara untuk dapat menghemat energi listrik yang digunakan dalam rumah adalah dengan melakukan pemantauan dan pengendalian jarak jauh terhadap stop kontak yang menjadi terminal penyaluran energi listrik kepada berbagai alat elektronik yang digunakan. Penggunaan teknologi Internet of Things untuk mengendalikan rangkaian stop kontak dapat membantu pengguna alat elektronik dalam melakukan pemantauan dan pengendalian terhadap tingkat penggunaan energi listrik mereka. Pada penelitian ini dibangun suatu sistem IoT yang dapat digunakan untuk memantau dan mengendalikan stop kontak yang digunakan untuk penyaluran listrik bagi alat elektronik. Rangkaian perangkat keras yang digunakan pada sistem tersebut berupa NodeMCU, Arduino Uno R3, modul relay, modul sensor ACS712, dan modul sensor ZMPT101b. Cloud database yang digunakan adalah Firebase dan bahasa pemrograman yan digunakan untuk membangun aplikasi smartphone adalah Flutter.  Dengan dibangunnya sistem tersebut, maka pengguna dapat melakukan tindakan pemantauan dan pengendalian jarak jauh terhadap stop kontak yang dihubungkan dengan peralatan elektronik dengan menggunakan aplikasi smartphone yang dapat digunakan pada platform Android dan iOS.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Bekas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Authors: Sipayung Evasaria Magdalena
Published: August 2023

PD X merupakan perusahaan jual/beli motor bekas (mokas) yang berlokasi di Subang, Jawa Barat. PD X menjual mokas kepada masyarakat umum. PD X membeli mokas dari perorangan yang datang atau membeli motor bekas dari hasil lelangan. Permasalahan yang dihadapi PD X saat ini yaitu kesalahan memilih mokas dengan tepat sehingga jumlah stok mokas menumpuk karena salah memperkirakan kriteria mokas yang sesuai dengan kebutuhan customer yang menyebabkan mokas lama terjual setiap bulannya. Hal tersebut disebabkan karena terdapat 6 kriteria mokas yang perlu dipertimbangkan ketika memilih mokas saat lelangan yaitu merk/type, harga limit, warna, tahun, perpanjangan STNK, dan keberadaan STNK Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan mokas yang mempermudah menyeleksi merk/type mokas dari dokumen lelang sesuai kebutuhan customer dan mengisi stok mokas yang sudah habis dan memilih mokas terbaik. Implementasi bahasa pemograman yang digunakan yaitu java dengan menggunakan database SQL. Hasil SPK dapat menampilkan mokas terbaik dengan cara memilih ranking mokas yang memiliki nilai tertinggi.
Implementasi Ad-Hoc Protocol Pada Tandem Multihop Wireless Network
Authors: Agussalim Agussalim , Kartika Dhian Satria Yudha , Rahajoe Ani Dijah
Published: August 2023

Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) terutama di daerah terpencil masih tergolong rendah, padahal teknologi tersebut juga dibutuhkan untuk implementasi smart farming atau smart village yang bertujuan meningkatkan kualitas hidup masyarakat di pedesaan. Mahalnya biaya investasi untuk jaringan IoT yang masih menggunakan jaringan selular atau Wi-Fi menjadi salah satu penyebab implementasi teknologi ini tergolong lambat. Penelitian kami sebelumnya telah mengembangkan jaringan alternatif untuk perangkat IoT di daerah terpencil dengan konsep jaringan Tandem Multihop Wireless Network dengan focus pada pengembangan simple message scheduling. Penelitan ini focus pada implementasi routing protocol ad-hoc pada tandem multihop wireless untuk menganalisis bagaimana kekurangan dan kelebihan protocol tersebut. Scenario pengujian dengan menempatkan perangkat IoT atau sensor pada tower jaringan Saluran Udara Tegangan tinggi (SUTET). Setiap sensor secara periodic mengirimkan data ke monitoring server melalui perangkat IoT pada setiap tower. Skenario tersebut, kemudian diimpelementasikan menggunakan MININET-WIFI. Pengujian dilakukan untuk mengetahui delivery probability, Latency Average, dan Jitter. Secara umum kedua protocol Ad-Hoc yang diuji yakni OLSR dan BATMAN memiliki performance yang sama ketika ukuran data yang dikirim adalah sebesar 1 MB, tetapi Ketika ukuran data dinaikkan menjadi sebesar 2 MB, routing protocol OLSR pada beberapa node memiliki performance lebih baik dari BATMAN.
Implementasi Metode Weighted Product (WP) pada Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Desa Terbaik di Kabupaten Muara Enim
Authors: Safitri Nadia Ayu , Meiriza Allsela
Published: August 2023

Penentuan desa terbaik diadakan setiap tahunnya oleh Dinas Pemberdayaan masyarakat dan desa Kabupaten Muara Enim. Hal ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan penyenggaraan Pemerintahan, Kewilayahan dan Kemasyarakatan terhadap desa. Pada proses penentuan desa terbaik masih memiliki kendala yang disebabkan sistem yang masih konvensional sehingga rentan terjadi kesalahan dalam penilaian, ataupun adanya nilai tertinggi yang sama persis sehingga sulit untuk menentukan mana desa terbaik. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Desa Terbaik dengan menerapkan metode Weighted Product (WP) supaya mempermudah proses perhitungan, sehingga proses penentuan desa terbaik dapat dilakukan secara cepat, tepat dan akurat. Terdapat 6 kriteria yang digunakan ialah pendidikan, kebugaran, keuangan, ekonomi, keamanan dan ketertiban, dan lembaga warga. Hasil dari sistem pendukung keputusan ini berupa rangking hasil  proses penilaian penentuan desa terbaik di Kabaupaten Muara Enim.
Penerapan Skala Likert pada Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Agen Brilink Menggunakan Random Forest
Authors: Santika Amelia Aditya , Saragih Triando Hamonangan , Muliadi Muliadi
Published: August 2023

Transaksi perbankan merupakan aktivitas yang sudah menjadi kebutuhan sehari-hari. Agen BRILink menjadi salah satu Smart Service yang dimiliki oleh Bank BRI. Layanan perbankan ini memanfaatkan teknologi untuk menarik pelanggan. Namun, terdapat banyak sekali layanan lain yang disebut sebagai pesaing sehingga diperlukan suatu strategi pelayanan agar dapat memberikan layanan terbaik dari yang terbaik. Dalam membangun strategi tersebut, Bank BRI perlu mengetahui tingkat kepuasan pelanggan melalui Skala Likert sebagai patokan dan perbaikan kedepannya dalam hal pelayanan. Pada Skala Likert dapat mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang. Penelitian ini melakukan klasifikasi dengan menggunakan Random Forest tanpa penerapan Skala Likert dan dengan penerapan Skala Likert. Tujuan dari penelitian ini berfokus pada peningkatan akurasi yang dihasilkan oleh Random Forest dengan Skala Likert terhadap data kepuasan pelanggan Agen BRILink. Dari hasil penelitian yang dilakukan Random Forest pada data tanpa Skala Likert diperoleh akurasi sebesar 72% dan nilai Mtry optimal sebesar 2, sedangkan Random Forest dengan Skala Likert diperoleh akurasi sebesar 83,67% dan nilai Ntree optimal sebesar 100. Hasil penelitian ini membuktikan penerapan Skala Likert dapat meningkatkan akurasi terhadap klasifikasi tingkat kepuasan pelanggan agen BRILink menggunakan Random Forest.
Perancangan Sistem Pengujian Throughput Publishing Data pada Modul ESP8266 dengan Protokol MQTT
Authors: Imansyah Fitri , Ratiandi Redi , Marpaung Jannus , Suryadi Dedi , Hizballah Fakhry
Published: August 2023

Penggunaan protokol MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) semakin populer dalam aplikasi IoT (Internet of Things), terutama dalam konteks komunikasi data antar perangkat. Pada penelitian ini, kami merancang sistem pengujian throughput publishing data menggunakan protokol MQTT pada modul ESP8266 dengan metode analisa statistik deskriptif. Sistem ini bertujuan untuk menguji kecepatan dan stabilitas pengiriman data pada jaringan IoT dengan menggunakan protokol MQTT pada modul ESP8266. Dalam penelitian ini, dilakukan perancangan dan pengujian sistem throughput publishing berbasis protokol MQTT untuk mengetahui kecepatan pengiriman payload pada modul ESP8266. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modul ESP8266 memiliki nilai performance throughput yang optimal sebesar 333 ± 9,98 payload/s. Nilai performance throughput akan membaik jika queue payload tidak terbatas. Namun, jika queue dibatasi, maka akan terjadi penurunan performa.
Kombinasi Metode Fitur Ekstraksi untuk Indentifikasi Penyakit pada Daun Teh
Authors: Wildah Siti Khotimatul , Latif Abdul
Published: August 2023

Teh merupakan salah satu minuman yang paling banyak dikonsumsi di dunia, namun produksi teh seringkali terhambat dan mengalami penurunan oleh berbagai penyakit yang mempengaruhi pertumbuhan dan kualitas daun teh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun teh dengan memanfaatkan teknologi Image Classification dan menerapkan metode kombinasi analisis tekstur Haralick, Color Histogram, Hu Moment dan pengklasifikasian objek menggunakan Random Forest classifier. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari perkebunan teh Johnstone Boiyon di Koiwa, Kabupaten Bomet, Kenya dengan jumlah 1510 citra yang terbagi menjadi 8 kelas. Pra pemrosesan pada penelitian ini dilakukan dengan menambahkan tahapan augmentasi data untuk memperoleh jumlah citra yang lebih besar sehingga algoritma dapat mempejalari pola lebih banyak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi dari metode yang diusulkan mencapai akurasi 99% dengan nilai standard deviasi yang rendah sebesar 0.001055% yang menunjukkan keefektifan kombinasi analisis tekstur Haralick, Color Histogram, dan Hu Moment serta Random Forest Classifier dalam mengklasifikasikan penyakit daun teh.
Early Detection of Stunting in Toddlers Based on Ensemble Machine Learning in Purbaratu Tasikmalaya
Authors: Husaini AL , Hoeronis Irani , Lumana Hen Hen , Puspareni Luh Desi
Published: August 2023

This research utilizes combines several algorithm model that improve the accuracy of early detection of stunting in toddlers in Purbaratu Tasikmalaya.  The ensemble method used a voting classifier to combine the prediction results of models. The data used in this research were anthropometric data from 195 toddlers in Purbaratu Tasikmalaya. Results of the testing have identified that the use of the ensemble model machine learning method produces high accuracy for 3 categories of anthropometric data categories tested, that combined accuracy value 97,43 %, 92,30%, and 94,87% for all ensemble model and category.
The fictional and transmedia representation of the urban space in the historical thriller: La Peste
Authors: Fernández-Castrillo Carolina , García Sahagún Marta , Tiburcio Moreno Erika
Published: August 2023

La Peste series (Movistar Plus+) represented a pre-pandemic benchmark in transmedia and hybrid (online and offline) fictional storytelling. This research delves into the keys for the construction of suspense through the development of interactive actions that place the public in a leading position in the story through the dialogue between geographical, fictional and expanded space. Therefore, we will examine the resignification of the city through the image built up by the participation of the viewer –in the series– and the user –in the transmedia actions–. We address both the study of the fictional and augmented space, taking into account the territory occupied by the different strata that made up the city in the sixteenth century, and the processes of expansion of the contents through interactive cartographies, movie maps, and Alternative Reality Games (ARG). As a result, we observe an expansion of the series through the metaphor of the map in an expedition that flits between past and present; fiction and reality; geographical space and cyberspace; the traditional medium –television series– and multiplatform formats, which produces at the same time a novel approach to the urban space of Seville from an experiential perspective.
Updates in urologic oncology guidelines: urothelial carcinoma. A review
Authors: Volkova Maria I. , Alekseev Boris Ya. , Gladkov Oleg A.
Published: August 2023

Guidelines for drug therapy of urothelial cancer (UC) have had several significant updates since new data from clinical studies became available and due to updates of labels for certain drugs approved for this indication in the Russian Federation. Opinions of expert panels developing clinical guidelines of the Ministry of Health of Russia and practical guidelines of the Russian Society of Clinical Oncology (RUSSCO) were divided over several positions. The article presents the key points of these updates.
Updates in urologic oncology guidelines: renal cell carcinoma. A review
Authors: Volkova Maria I. , Nosov Dmitry A. , Alekseev Boris Ya.
Published: August 2023

The results of several completed studies have led to a change in approaches to treating renal cell carcinoma (RCC) and are reflected in the clinical guidelines of the Ministry of Health of Russia and the practical guidelines of the Russian Society of Clinical Oncology (RUSSCO). The article presents the key points of these updates.