A kis dózisú komputertomográfiával történő tüdőrákszűrés költségvetési hatása
Authors: Nagy Balázs , Szilbehorn László , Kerpel-Fronius Anna , Moizs Mariann , Bajzik Gábor , Vokó Zoltán 
Published: August 2021

Összefoglaló.
Bevezetés: Korábbi vizsgálatunk szerint a kis dózisú
komputertomográfiával évente végzett tüdőrákszűrés 50–74 éves dohányzók körében
költséghatékony, és az 55–74 évesek körében költségmegtakarító.
Célkitűzés: Ennek a vizsgálatnak a célja a korábbi hosszú
távú költséghatékonysági elemzés kiegészítése egy finanszírozó szempontú, rövid
és középtávú költségvetési hatásvizsgálattal. Módszer:
Egészség-gazdaságtani modellünk az 50–74 éves, naponta dohányzó lakosság
tüdőrákszűrésének költségét hasonlítja össze a szervezett szűrésben nem
részesülő, naponta dohányzó lakosság költségével. Ehhez megvizsgáljuk a
célpopuláció létszámának alakulását, az eredményes elérés és felfedezés
valószínűségét, továbbá a szűrés nyomán felmerülő terápiás költségeket és
megtakarításokat. A szűrés és a kivizsgálások után diagnosztizált betegek útját
az érvényben lévő hazai ellátási protokollnak megfelelően követjük. A kezelések
eredményességét a HUNCHEST-felmérés adatai alapján, a kezelésekhez tartozó
beavatkozások költségét közfinanszírozási adatok alapján számoljuk.
Eredmények: A kis dózisú komputertomográfiával történő
tüdőrákszűrés az érintett lakosság 10%-ának várható részvétele mellett a kezdeti
évben mintegy 3,3 milliárd, az 5. évben 1,9 milliárd Ft éves többletkiadással
jár. A 3. évig szűréssel felfedezett betegek terápiája többe kerül, mint a
szűrés nélkülieké, ugyanakkor a 4. és 5. évben a szűrés nélküli csoportban a
későbbi stádiumban felismert betegek kezelési költsége már meghaladja a szűrt
betegek terápiás költségét. A 3. évtől folyamatosan növekvő terápiás
megtakarítás a teljes szűrés költségét a 10. évre az 1. év kiadásának 20%-ára
csökkenti. Következtetések: A kis dózisú komputertomográfiával
történő tüdőrákszűrés bevezetése évi 2,6 milliárd Ft többletforrást igényelne,
és folyamatos kiadáscsökkenés mellett hosszú távon akár nettó megtakarítást is
eredményezhet a nem szervezett szűréshez képest. A kockázati csoportok
pontosítása, például kiemelt földrajzi területeken végzett célzott szűrés tovább
javíthatja az eredményeket. Orv Hetil. 2021; 162(24): 952–959.

Summary.
Introduction: Our earlier analysis indicated that screening
lung cancer patients with low-dose computed tomography amongst smokers between
age of 50–74 and between age of 55–74 is cost-effective and cost-saving,
respectively. Objective: This study aims to extend the
long-term cost-effectiveness analysis with short- and mid-term budget impact
analysis. Method: The health economic model compares the cost
of nationwide screening amongst smokers between 50–74 years to the current
occasional screening policy. The analysis determines the size of the target
population, recruitment rates and market uptake. Health care finance costs
associated with the patient pathways are determined by national guidelines and
clinical practice. Screening and treatment effectiveness are based on the
HUNCHEST survey and international scientific literature, while the cost of
health states and events are determined using national tariffs.
Results: Assuming 10% uptake of low-dose computed
tomography screening for the target population will cost an additional 3.3
billion HUF and 1.9 billion HUF in the 1st and 5th years, respectively. Until
the 3rd year, new patients’ treatment costs exceed costs due to late discovery
and delay in treatment. This pattern is changing from the 4th year on. Due to
timely care savings by the 10th year in the screened population will reduce
total costs to the 20% of the first year costs. Conclusions:
Introduction of national screening for lung cancer patients with low-dose
computed tomography is estimated to cost around additional 2.6 billion HUF/year
and could end up in net savings in the long run. Identification of risk groups
according to regional or other strata could increase the effectiveness and
efficiency of the program. Orv Hetil. 2021; 162(24): 952–959.