bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Comparative time series analysis of Anatolian water buffalo stock in Türkiye
Authors: Özdemir Mustafa , Şahin Onur , Çınar Mehmet Ulaş
Published: October 2024

Water buffalo holds an important place in the livestock heritage in Türkiye. In the current study, buffalo numbers between 2023 and 2032 were estimated by using buffalo number data from 1991 to 2022. In the study, FAOSTAT data between 1961 and 2021 and TÜİK data for 2022 were used to obtain the time series. ARIMA modeling method was used in the study conducted in R programming language. ARIMA is a time series model that can make predictions from time series based on explaining univariate data. According to the results of the analysis made in the study, it is seen that the number of buffaloes in Türkiye will continue to decrease. According to the results obtained, it is estimated that the number of buffaloes will be 157,755 heads in 2023, 96,851 heads in 2027 and 19,136 heads in 2032. The disease resistance of buffaloes, their high adaptability, the high demand for water buffalo products, the preference for high-yielding cows for milk production despite government support payments, increasing mechanization, the reduction of buffalo habitats and the increase in input costs have led to a decline in Anatolian water buffalo populations. To prevent the Anatolian water buffalo from being threatened with extinction, the population decline must be halted and improved. To ensure this, the decline of the pastures that form the buffalo’s habitat must be halted, pasture areas must be increased, and existing pastures rehabilitated, government subsidies for buffalo and calf rearing must be increased and market opportunities for buffalo products must be expanded.
الانضباط و الانفلات في الاباحة بين الفكر القراني والفكر الغربي –مقاربة و تحليل
Authors: الربيعي عزام فرحان شهاب
Published: October 2024

تناول البحث موضوع الاباحة وما يتضمنه من التخيير والجواز وحرية الفكر والتعبير والسلوكيات الشخصية والاجتماعية وما في ذلك كله من حالات الانضباط او الانفلات ومقارنة ذلك في كل من الفكر الاسلامي القراني و الفكر الغربي العلماني . وقد حاول البحث معالجة مشكلة الخلط بين الفكرين والتقليد الاعمى من الشباب المسلم مع الاسف للغرب في اغلب المفاهيم والممارسات ومنها مفهوم الاباحة و مايتعلق بها ، وسعى البحث الى ايضاح سلبيات الفكر الغربي حول ذلك واسبابه ونتائجه والتي تمخضت اخيراً بالافكار والممارسات الهدامة كالمثلية والاباحية والجندرة والنوع الاجتماعي وامثالها ، واثبت مافيه من حالة الانفلات عن القيم والمبادئ والمثل العليا والتي راعاها الفكر الاسلامي القراني الذي وازن بينها وبين الاباحة وتفاصيلها بمعناها الايجابي المنضبط .
KESENJANGAN DALAM PEMBANGUNAN EKONOMI ISLAM
Authors: Amila Amila , Abidin Muhammad Zainul
Published: October 2024

This research aims to reveal how inequality exists in developing countries, as well as government actions and Islamic views regarding the problem of inequality in economic development. The research method used a descriptive qualitative approach using primary and secondary data. The research results show that economic inequality is indicated by unequal growth in expenditure between community groups, while non-economic inequality is indicated by inequality in access to basic services, namely health, education, water and sanitation, and other basic services. The government played an active role by developing the economy in an inclusive manner, increasing worker-intensive investment, giving special attention to micro and small businesses, expanding the rural economy and developing the agricultural sector, guaranteeing social protection for all workers, continuing poverty reduction programs. In Islam, regarding the issue of inequality, there must be consistency in terms of economic growth and equality due to creating a fair situation.
experiencia rota
Authors: Waldenfels Bernhard , Ávalos Bernardo
Published: October 2024

El presente artículo aborda la relación intrínseca entre experiencia, orden y ruptura desde una perspectiva fenomenológica. Su objetivo es trazar las líneas generales de una fenomenología de la experiencia rota que se remonta a acontecimientos pháticos que, al transgredir los límites del orden en el que tienen lugar, ponen en marcha la experiencia. La extrañeza inaprehensible que irrumpe aquí remite siempre a lo imposible. Esto no significa que no existan razones y causas, sino que nunca son suficientes en el momento en que acontece algo extraordinario. Los órdenes, que siempre surgen como órdenes abiertos, limitados y plurales, dejan espacio en la experiencia para lo invisible, inaudible e indecible, es decir, para excedentes de lo extraño que nos interpelan y exigen una respuesta. La experiencia está atravesada así por líneas de ruptura que no puedan ser ni corregidas ni normalizadas.
Pengembangan Media Kartu Bergambar Berbasis Nilai Moral dalam Mengoptimalkan Kreativitas Menulis Pantun
Authors: Rahmadini Irene , Sumardi Aida
Published: October 2024

Peserta didik kelas VII mengalami kesulitan dalam membuat pantun dikarenakan peserta didik memiliki kendala untuk menentukan ide awal pembuatan pantun tersebut. Pantun dapat dijadikan sebuah medium peserta didik mempelajari dan meningkatkan nilai moral dalam kehidupan sehari-hari yang kini peserta didik kurang menerapkan nilai moral dengan baik. Selain itu, media pembelajaran untuk pembelajaran pantun guna  membantu peserta didik menemukan ide membuat pantun masih minim. Hal tersebut menjadi sebuah tantangan bagi pengajar bahasa Indonesia kelas VII dalam membantu peserta didik menemukan ide membuat pantun yang dapat memiliki keterkaitan dengan nilai moral secara bersamaan. Oleh sebab itu, penelitian ini memiliki tujuan mengembangkan media pembelajaran dalam bentuk kartu bergambar yang dapat membantu pengajar memadukan ide awal membuat pantun dan nilai moral. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini ialah Research and Development dengan menggunakan teori ADDIE. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini berupa wawancara dengan pengajar bahasa Indonesia kelas VII dan pengisian angket yang dilakukan oleh peserta didik kelas VII. Hasil penelitian pengembangan produk dalam penelitian ini  memiliki rata-rata respon dari 95 peserta didik sebesar 86% dengan memperoleh kriteria sangat layak. Dengan presentase tersebut, media pembelajaran yang telah dikembangkan dapat dimanfaatkan dan digunakan dalam pembelajaran menulis pantun berbasis nilai moral di kelas VII.
Do Brahma ao Buda:
Authors: Usarski Frank , Apolloni Rodrigo Wolff
Published: October 2024

Hinduísmo e Budismo são duas das religiões mais expressivas do mundo em número de adeptos. São, também, originárias de uma mesma região, o Subcontinente Indiano. Para além disso, ao longo do tempo, em especial nas etapas iniciais do Budismo, elas compartilham uma série de elementos teológicos e simbólicos. Mesmo assim, constituíram-se como sistemas religiosos próprios, com dinâmicas próprias, que, em muitos aspectos, não se misturam e até se opõem. Este artigo busca examinar as divergências substanciais entre Hinduísmo e Budismo. Para isso, propõe um trajeto circular, que parte das semelhanças entre ambas as religiões para além do lugar comum, para, então, ocupar-se das diferenças substanciais.
Ciência da vida após a morte
Authors: Carvalho José Maurício de
Published: October 2024

Resenha do livro de MOREIRA-ALMEIDA, A; COSTA, M. A. e COELHO, H. S. Ciência da vida após a morte. Belo Horizonte: Ampla, 2023. 98 p. ISBN 978-65-84793-22-4.
Privacidade e Comunicação Eficiente em Aprendizado Federado: Uma Abordagem Utilizando Estruturas de Dados Probabilísticas e Seleção de Clientes
Authors: Sarmento Eduardo M. M. , Mota Vinícius F. S. , Villaça Rodolfo S.
Published: October 2024

Para mitigar ataques de inferência e melhorar a eficiência de comunicação no aprendizado federado, este artigo propõe uma abordagem dupla: i) FedSketch, que utiliza estruturas de dados probabilísticas (sketches) para aumentar a privacidade e eficiência na comunicação, aplicando privacidade diferencial e compactação dos modelos; e ii) MetricBasedSelection, algoritmo de seleção de clientes com base em métricas personalizadas. A solução proposta reduziu o custo da comunicação, em até 73 vezes, mantendo acurácia similar ao aprendizado federado convencional, com altíssimo nível de privacidade diferencial (ϵ ≈ 10−6), representando uma abordagem eficaz para enfrentar desafios de privacidade e comunicação associados ao aprendizado federado.
Dynamic Architecture for Data Replica Balancing in HDFS: Stability, Efficiency, and Data Locality Evaluations
Authors: Fazul Rhauani Weber Aita , Mendizabal Odorico Machado , Barcelos Patrícia Pitthan
Published: October 2024

Hadoop Distributed File System (HDFS) is known for its specialized strategies and policies tailored to enhance replica placement. This capability is critical for ensuring efficient and reliable access to data replicas, particularly as HDFS operates best when data are evenly distributed within the cluster. In this study, we conduct a thorough analysis of the replica balancing process in HDFS, focusing on two critical performance metrics: stability and efficiency. We evaluated these balancing aspects by contrasting them with conventional HDFS solutions and employing a novel dynamic architecture for data replica balancing. On top of that, we delve into the optimizations in data locality brought about by effective replica balancing and their benefits for data-intensive applications.
Além da Conexão: Combinando Múltiplas Fontes de Dados para Entender e Prever Evasão de Internet Residencial
Authors: Zanotelli Vitor F. , Bottacin Wadham , Martin Matheus S. De , Morais Pedro De , Comarela Giovanni , Villaça Rodolfo , Mota Vinícius F. S. , Rocha Antonio A. de A.
Published: October 2024

A retenção de usuários é uma preocupação crescente entre os provedores de acesso à Internet residencial. Nesse contexto, este trabalho explora dados internos de uma multinacional de telecomunicações e da Anatel para treinamento de modelos de aprendizado de máquina visando a previsão de evasão de seus clientes. Uma análise inicial mostra o desempenho desses modelos, quem alcançaram resultados de acurácia próxima aos 80%, e precisão e recall na faixa dos 70%. Também são identificadas as características mais influentes na decisão de saída de um cliente, viabilizando a implementação da abordagem proposta em estratégias para mitigação do problema de evasão.
The Impacts of Chase Combining-based Retransmissions on LoRaWAN Performance
Authors: Stancanelli Elvis M. G. , S. Filho Francisco Helder C. dos
Published: October 2024

LoRaWAN technology stands out in wireless communication applications due to its low power consumption and long-range capabilities. However, using a retransmission mechanism to ensure reliable communication can increase overhead and computational complexity, negatively impacting throughput and energy efficiency. Achieving a balance between reliability and scalability poses a challenge in LoRaWAN. One probable solution to this challenge is implementing a soft combination of retransmitted versions, prioritizing reliability characteristics. However, this approach has not yet been explored in LoRaWAN. This study examines the potential impacts of utilizing a popular soft combination of retransmission in LoRaWAN, called chase combining, and assesses its reliability and efficiency. The numerical analysis indicates that the spread factor significantly affects the advantages of chase combining. The study’s outcomes suggest that appropriately using chase combining can significantly improve the success rates of packets. However, this may lead to a minor trade-off regarding increased latency and energy consumption.
Fortalecendo a Segurança de Redes: Um Olhar Profundo na Detecção de Intrusões com CNN Baseada em Imagens e Aprendizado por Transferência
Authors: Horchulhack Pedro , Viegas Eduardo Kugler , Santin Altair Olivo , Simioni João André
Published: October 2024

A aplicação do aprendizado de máquina (ML) à detecção de intrusão de rede no mundo real tem sido limitada, apesar de seu sucesso relatado na literatura. Para enfrentar os desafios da atualização do modelo, este artigo apresenta uma nova abordagem que usa redes neurais convolucionais (CNNs) e transferência de aprendizagem. A CNN usa uma expansão de características baseada em fluxo para prolongar a vida útil do modelo. Os dados de treinamento e o custo computacional são reduzidos significativamente com a atualização periódica do modelo usando a transferência de aprendizagem. Experimentos com 2,6 TB de tráfego de rede do mundo real demonstram a viabilidade de nossa proposta. Nossa proposta melhora o F1 médio em até 0,19 sem atualização melhorando assim a precisão do sistema.
MM-INT: Telemetria em Switches Programáveis com Múltiplas Filas usando Roteamento Multicaminhos na Origem
Authors: Bragatto Mateus N. , Clevelares João Paulo M. , Dominicini Cristina K. , Villaça Rodolfo S. , Verdi Fábio L.
Published: October 2024

Este artigo destaca a importância das filas associadas às portas dos switches no monitoramento de uma rede. Tradicionalmente, a coleta de dados sobre essas filas é feito com o uso de planos de dados programáveis, e telemetria baseada em sondas INT (In-band Network Telemetry), assumindo que há apenas uma única fila por porta de saída. O MM-INT (Multiqueue Multicast - INT) é uma solução que utiliza registradores para armazenar dados de todas as filas e de todas as portas, permitindo a coleta eficiente de informações de monitoramento. O MM-INT evita a sobrecarga de sondas e emprega o mecanismo de roteamento na origem e árvores multicaminhos para as sondas. Os resultados demonstram reduções significativas na quantidade de sondas enviadas, em comparação com outras soluções tradicionais da literatura.
ReqRoute: Protocolo de Roteamento por Reforço para Redes de Entrelaçamento Quântico
Authors: Abreu Diego , Pimentel Arthur , Abelém Antônio
Published: October 2024

A Internet Quântica tem como objetivo possibilitar a comunicação quântica entre múltiplos pontos da rede, oferecendo aplicações como a distribuição quântica de chaves (QKD), computação quântica distribuída e as redes de entrelaçamento. No entanto, a tecnologia de comunicação quântica atual apresenta desafios significativos, com baixas taxas de geração de entrelaçamento (pares EPR), capacidade de memória quântica limitada e taxas de decoerência que frequentemente resultam em pares EPR inutilizáveis devido à baixa fidelidade. Isso representa um desafio significativo para tarefas como o roteamento. Neste artigo, é proposto o ReqRoute, um protocolo baseado em aprendizado por reforço para otimizar as decisões de roteamento em redes de entrelaçamento quântico. Demonstrou-se que o ReqRoute supera consistentemente métodos tradicionais, mantendo rotas de maior fidelidade em diversos cenários de configuração de rede.
Impacto de Desempenho da Granularidade de Microsserviços: Uma Avaliação com o Arcabouço Service Weaver
Authors: Mendonça Filho Ricardo César , Mendonça Nabor C.
Published: October 2024

O arcabouço Service Weaver permite desenvolver aplicações distribuídas em Go como monólitos modulares, com flexibilidade para implantar os componentes do monólito em diferentes ambientes e níveis de granularidade sem alterações de código. Este trabalho avalia o desempenho de uma aplicação de microsserviços de código aberto com o Service Weaver, considerando múltiplas granularidades de serviço em ambientes de uma e duas máquinas virtuais, sob variadas cargas de trabalho. Os resultados indicam que o desacoplamento de serviços, embora beneficie a modularidade e a manutenção, pode aumentar significativamente a sobrecarga de comunicação entre processos e máquinas virtuais, afetando negativamente o desempenho e escalabilidade da aplicação. Esses achados destacam a importância de balancear a granularidade dos serviços e os custos de comunicação no projeto e implantação de aplicações de microsserviços.
Criação e análise de datasets de ataque de negação de serviço usando o MENTORED Testbed
Authors: Meyer Bruno Henrique , Gemmer Davi Daniel , Santana Khalil G. Q. de , Ferreira João Vitor , Mello Emerson Ribeiro de , Nogueira Michele , Wangham Michelle S.
Published: October 2024

O uso de Testbeds em pesquisas de cibersegurança potencializa a criação de datasets representativos. Alguns trabalhos concentram-se na criação de um único dataset usando um testbed dedicado para o cenário de experimentação, o que limita a exploração de variações e exige a criação de novos testbeds para gerar novos datasets. Este trabalho descreve um fluxo que permite a criação flexível de datasets representativos usando o MENTORED Testbed e apresenta e analisa o MENTORED-SBRC2024 dataset com ataques DDoS slowloris. O fluxo proposto tem como principal destaque a possibilidade de recriar datasets, por meio de pequenas alterações nos experimentos. Para analisar a aplicabilidade e representatividade, o dataset criado foi utilizado para avaliar modelos de detecção de intrusão que usam aprendizado de máquina. Foram executadas variações de cenários de DDoS com até 352 nós.
Stepwise Optimal Inter-Slices Radio Resource Scheduling for Service-Level Agreement Assurance
Authors: Campos Daniel , Almeida Gabriel M. F. de , Junior William T. P. , Nahum Cleverson V. , Klautau Aldebaro , Abdel-Rahman Mohammad J. , Cardoso Kleber V.
Published: October 2024

In 5G networks and beyond, radio access networks (RANs) must be able to support multiple services with different service level agreements (SLAs). Network slicing is a critical concept in this context and it depends on an efficient approach for radio resource scheduling (RRS). Inter-slices RRS is responsible for allocating resource block groups (RBGs) to the slices to ensure their SLAs. Mainly motivated by the O-RAN initiative, several works in the literature have presented proposals based on machine learning (ML) to solve this problem. However, there is still a lack of problem formalization and an optimal strategy, which are both introduced in this work. Through simulations, we compare our approach with a state-of-the-art deep reinforcement learning (DRL) agent. The results show the excess resources employed by the agent when they are plentiful, suggesting an unnecessary increase in energy consumption. Additionally, we show the relevant gap between solutions when the resources are scarce. Finally, we discuss guidelines on how to improve ML-based approaches to the inter-slices RRS problem.
AutoMHS-GPT: Automação de Seleção de Modelos e Hiperparâmetros por meio de Modelo Generativo para Detecção de Anomalias em Redes Veiculares
Authors: Souza Lucas Airam C. de , Sammarco Matteo , Achir Nadjib , Campista Miguel Elias M. , Costa Luís Henrique M. K.
Published: October 2024

O Aprendizado de Máquina Automatizado surge como alternativa para reduzir o tempo de instanciação dos sistemas ao acelerar o processo de busca por modelos e hiperparâmetros. Essas técnicas, porém, ainda demandam alto tempo de execução. Em aplicações críticas, como a detecção de intrusão em redes veiculares, o atraso para a aplicação de contramedidas pode ocasionar catástrofes. Assim, é essencial garantir modelos acurados no menor tempo possível para detectar as ameaças de forma eficaz. Este trabalho propõe o AutoMHS-GPT, um sistema que utiliza a inteligência artificial generativa para reduzir o tempo de definição de hiperparâmetros e modelos na implantação do aprendizado de máquina para detecção de ameaças em redes veiculares. A partir de uma descrição do problema, o modelo generativo retorna um texto contendo o modelo adequado com os seus hiperparâmetros para o treinamento. Os resultados mostram que o AutoMSH-GPT produz modelos com maior desempenho de classificação de ameaças em comparação com abordagens de aprendizado de máquina automatizado avaliadas, AutoKeras e Auto-Sklearn, apresentando uma revocação 9% maior no melhor caso. Além disso, a proposta atual reduz o processo de busca e treinamento de modelos, realizando a tarefa em cerca de 30 minutos, enquanto os demais arcabouços avaliados necessitam entre dois a três dias.
Reconhecimento de Atividade Humana Usando Sinais de Redes Wi-Fi
Authors: Caballero Egberto , Galdino Iandra , Soto Julio C. H. , Ramos Taiane C. , Guerra Raphael , Muchaluat-Saade Débora , Albuquerque Célio
Published: October 2024

Os sinais de Wi-Fi foram originalmente desenvolvidos com foco em comunicação. No entanto, os sinais Wi-Fi têm sido avaliados como ferramenta para sensoriamento humano. Nesse sentido, neste artigo apresenta uma proposta para reconhecimento de atividade humana (HAR Human Activity Recognition) utilizando dispositivos Wi-Fi. Com essa proposta, é possível inferir a posição de uma pessoa monitorada em um ambiente interno. Para isso, o sinal Wi-Fi que contém a Informação do Estado do Canal (CSI) é processado. Foram selecionados e avaliados cinco algoritmos de classificação diferentes para inferir a posição dos indivíduos e comparar o desempenho. O método proposto foi avaliado em um conjunto de dados de sinais CSI coletados de 125 participantes.
FedSNIP: Método baseado em Poda de Modelo de Etapa Única para Comunicação Eficiente em Aprendizado Federado
Authors: Bustincio Rómulo , Souza Allan M. de , Costa Joahannes B. D. da , Gonzalez Luis F. G. , Bittencourt Luiz F.
Published: October 2024

No âmbito do Aprendizado Federado (AF), uma abordagem colaborativa, porém descentralizada, para a aprendizagem de máquina, a eficiência da comunicação é uma preocupação crítica, especialmente sob as restrições de largura de banda e recursos limitados. Este artigo introduz uma aplicação inovadora da técnica SNIP (Single-shot Network Pruning based on Connection Sensitivity) neste contexto. Aproveitando o SNIP, o método proposto poda eficazmente as redes neurais, convertendo numerosos pesos em zero e resultando em representações de pesos mais esparsas. Essa redução significativa na densidade de pesos diminui substancialmente o volume de parâmetros que precisam ser comunicados ao servidor, reduzindo assim a sobrecarga de comunicação. Os experimentos com o conjunto de dados MNIST demonstram que esta abordagem não apenas reduz a transmissão de dados entre clientes e servidor, mas também mantém a acurácia competitiva do modelo, comparável aos modelos convencionais de AF. O uso da poda de rede via SNIP emerge como uma estratégia eficaz para aumentar a eficiência do AF, especialmente vantajosa em ambientes com capacidades de comunicação restritas.
Seleção de Modelo de Aprendizado Federado Baseado em Busca e Poda para Detecção de Defeitos Industriais
Authors: Gantert Luana , Campista Miguel Elias M.
Published: October 2024

O aprendizado federado surge como uma alternativa ao aprendizado de máquina tradicional ao descentralizar o treinamento dos modelos. Os dispositivos clientes se comunicam com um servidor central e treinam o modelo definido de maneira iterativa. A definição antecipada do modelo a ser treinado, porém, é um desafio pouco discutido. Este trabalho propõe a seleção da melhor rede neural a partir de um procedimento de busca envolvendo múltiplas redes, e posterior poda daquelas que se mostrarem menos promissoras durante o treinamento. Para isso, em uma dada rodada de avaliação, os nós enviam os resultados de desempenho a um nó comparador que utiliza a métrica AUC-ROC (Area Under The Receiver Operating Characteristics Curve) para seleção do melhor modelo. Os experimentos utilizam uma aplicação de detecção de mal funcionamento de equipamentos industriais através dos sons emitidos. Os resultados demonstram que os modelos encontrados ao executar a poda na rodada 5 e 10 do treinamento atingem valores finais de AUC-ROC de aproximadamente 0,95 e 0,91 no melhor cenário, respectivamente. Esses valores representam um aumento de até 6,25% em relação ao aprendizado federado sem poda e 18,75% em relação ao aprendizado centralizado tradicional.
MinIndy: Um Framework para Automatizar a Implantação e o Gerenciamento de Redes Blockchain Hyperledger Indy
Authors: Veloso Alan , Sousa Jeffson , Evaristo Bruno , Abreu Diego , Saraiva Filipe , Abelém Antônio
Published: October 2024

A plataforma blockchain Hyperledger Indy, voltada para redes de gestão de identidade, tem ganhado importância, mas a instanciação de uma rede completa em produção é complexa e exige experiência. Para reduzir essa complexidade, este artigo apresenta o MinIndy, um framework projetado para automatizar a instalação, configuração e gerenciamento de redes Indy sem comprometer o desempenho. Portanto, o MinIndy é uma alternativa viável para indivíduos e organizações que buscam adotar redes blockchain Indy com menor intervenção manual. O MinIndy foi avaliado através do desempenho da sua rede e os resultados mostram que a rede construída com o framework não possui perda de desempenho em comparação com uma construída sem.
Uma Abordagem de Auditoria Contínua com Blockchain para Gerenciamento de Mudanças em TI
Authors: Fraga Carlos , Abelém Antônio , Borges Vinícius , Pinheiro Billy , Cordeiro Weverton
Published: October 2024

As mudanças na Tecnologia da Informação (TI) são uma parte crítica das operações diárias da maioria das organizações modernas, e uma entrega deficiente das mudanças pode representar riscos graves para a continuidade dos negócios. Neste contexto, frameworks como o COBIT procuram fornecer orientação para as melhores práticas e procedimentos para uma gestão adequada das mudanças de TI, e os acionistas recorrem frequentemente à auditoria para garantir a entrega das mudanças seguindo os procedimentos definidos. Para esse fim, empresas de auditoria terceirizadas realizam inspeções periódicas dos sistemas de TI alvo, dos logs de mudanças implantadas, etc. No entanto, o grande volume de alterações, a complexidade cada vez maior das alterações e a automação tornam um desafio fornecer auditoria de mudanças entre as inspeções. Para resolver esse problema, propomos neste artigo uma abordagem baseada em blockchain para auditoria contínua de mudanças de TI. Em resumo, instrumentamos um framework de orquestração de mudanças com uma solução para certificar cada mudança implantada no sistema alvo por meio de blockchain. A cadeia de mudanças entre os eventos de inspeção é então usada para garantir que apenas mudanças certificadas foram implantadas na infraestrutura.
A High-Level Metamodel for Developing Smart Contracts on the Ethereum Virtual Machine
Authors: Velasco Gislainy , Vaz Noeli Antonia , Carvalho Sergio T.
Published: October 2024

The development of smart contracts presents significant challenges compared to traditional software development, such as the immutability of the blockchain and the limitation of program size. These challenges can lead to human errors and the existence of vulnerabilities that may be exploited by malicious individuals, resulting in substantial financial losses. Contract developers face language and infrastructure constraints and insufficient information on interface patterns and implementation specifications. Existing proposals are often challenging to understand, with complex formal verifications requiring expertise in this approach. This article proposes using Model-Driven Engineering (MDE), employing a metamodel for contract development and code generation for the corresponding platform. The metamodel proposed in this study referred to as the High-Level Metamodel for Smart Contract (HLM-SC), is an abstraction applicable to contract development in various contexts. HLM-SC consists of a set of metaclasses allowing the declaration of essential elements for constructing a contract on the Ethereum Virtual Machine (EVM). A graphical tool has been developed to facilitate contract modeling following HLM-SC specifications. Additionally, the model generated from the tool is transformed into Solidity code. This approach aims to overcome developers’ limitations, offering a more understandable and efficient approach to building smart contracts on the blockchain.
Segurança de Dados Distribuída em Saúde Digital: Identidade Auto Soberana, Controle de Acesso e Registros de Logs baseados em Blockchain
Authors: Santos Yago de R. dos , Barbosa Guilherme N. N. , Reis Lucio Henrik A. , Oliveira Nicollas R. de , Mendes Ana Carolina R. , Medeiros Dianne S. V. , Mattos Diogo M. F.
Published: October 2024

A expansão da Saúde Digital traz desafios crescentes de privacidade e segurança de dados, especialmente devido à coleta de dados por parte de provedores de serviço e terceiros. A abordagem descentralizada da Identidade Auto Soberana surge como solução, oferecendo controle direto aos usuários sobre seus dados. Este artigo estende a ferramenta SmartMed, investigando o uso das plataformas de blockchain Ethereum e Besu para controle de acesso a dados médicos. A proposta integra contratos inteligentes para controlar o acesso e manter registros de atividades, destacando-se pela análise detalhada do desempenho nas duas plataformas com protocolos de consenso distintos. Os resultados revelam a superioridade da plataforma Besu em relação à Ethereum, indicando um custo computacional inferior por transação. Esta proposta inova ao propor um sistema baseado em contratos inteligentes para garantir a autenticidade dos dados médicos, complementado pelo uso do Keycloak na gestão de acesso aos sistemas de saúde.
Die subjektive Realität des Jugendarrests: Selbsteinschätzungen Arrestierter zu sozialen Belastungen und ihrem Erleben des Jugendarrestvollzugsverlaufs sowie darauf bezogene Fremdeinschätzungen durch Vollzugsbedienstete
Authors: Drapkina Alexandra , Köhler Denis , Hagen Susanne , Neher Frederic , Kursawe Janet
Published: October 2024

Im Vergleich zur Häufigkeit der Anwendung des Arrestes in der Justizpraxis existieren kaum empirische Studien zum Jugendarrestvollzug in Deutschland. Der vorliegende Beitrag widmet sich dem Erleben dieser freiheitsentziehenden Maßnahme aus der Perspektive der Arrestierten. Es wird dabei untersucht, inwieweit sich die eigene Wahrnehmung der Jugendlichen und Heranwachsenden mit denen der Anstaltsmitarbeitenden in Bezug auf die Problemlagen, dem Erleben des Freiheitsentzuges, dem Verhalten und der Wirkung decken. Es zeigt sich, dass zahlreiche Problemlagen von den Arrestierten beschrieben werden. Allerdings können bei einigen Variablen signifikante Unterschiede in der Selbst- und Fremdeinschätzung festgestellt werden. Zudem konnte ein schwacher aber signifikanter Zusammenhang zwischen der Mitarbeitsbereitschaft und der subjektiven Erfolgseinschätzung gefunden werden. Die Ergebnisse werden kritisch diskutiert und hinsichtlich der Aussagekraft sowie einer möglichen Veränderung für die Praxis analysiert.
Für alle gut. Essay zur zeitökologischen Perspektive auf das Gemeinwohl
Authors: Reheis Fritz
Published: October 2024

Der Essay skizziert die Geschichte der Gemeinwohlideologie vor dem Hintergrund ökologischer und sozialer Strukturen und deren zeitlicher Dimensionierung. Er zeigt insbesondere, wie in der liberalen Moderne die Idee aufkam, das Gemeinwohl könne sich als Folge des Strebens nach dem Einzelwohl (Eigeninteresse) ganz von selbst einstellen, allein durch die Konkurrenz der partikularen Kräfte. Wenn dann solche Kräfte in der Realität ganz offensichtlich über das Gemeinwohl dominierten, wurde diese Idee vom indirekten Weg zum Gemeinwohl lediglich neu angepasst, indem die Akteure und die Ebenen der Konkurrenz ausgetauscht wurden. Die globalen Krisen des 21. Jahrhunderts belegen, dass dieser Mythos der liberalen Moderne dringend aufgeklärt und überwunden werden muss. Globalisierung und Hyperbeschleunigung verschärfen unübersehbar eine systematische Desynchronisation: Es wird am Einzelwohl immer schon gearbeitet, ehe an das Gemeinwohl überhaupt erst gedacht werden kann.
Transition zur klimaneutralen Stadt: Interne Voraussetzungen adaptiver Kapazitäten sozialer Wohnraumanbieter in Wien
Authors: Jobst Jeremias
Published: October 2024

Um das Leitbild der klimaneutralen Stadt zu erreichen, sind Maßnahmen im Wohngebäudebestand, der einen erheblichen Anteil der CO2-Emissionen verursacht, unerlässlich. Untersuchungsgegenstand der qualitativen Befragung von 16 kommunalen und gemeinnützigen Wohnbauträgern in Wien waren die internen Voraussetzungen, unter denen die Anpassungsfähigkeit an die Klimaschutzziele angesichts der Kernaufgabe bezahlbaren Wohnraum bereitzustellen optimiert wird, um die Transition zur klimaneutralen Stadt zu erreichen. Die Analyse mittels der Gioia-Methode zeigt, dass das ökologische Problembewusstsein, die Konstitution und die Kommunikation wesentliche interne Treiber adaptiver Kapazitäten sind.
Clinical Implication of the New AI-TIRADS Classification of Thyroid Nodules; Our Real Clinical Experience
Authors: Gharib Mohammad Hadi , Afghani Reza , Rajaei Siamak , Roshandel Gholamreza , Alijani Ahmad , Karamollahi Zolaykha , Tatari Mahin , Mohajernoei Sina , Hosseini Sepideh Sadat , Rezazadeh Seyyedeh Atefeh
Published: October 2024

Background: Ultrasound and fine needle aspiration biopsy (FNAB) play a primary role in determining the nature of nodules. Objectives: The aim of our study is to determine the diagnostic accuracy, sensitivity, and specificity of artificial intelligence-thyroid imaging reporting and data system (AI-TIRADS) in differentiating malignant from benign nodules to establish the treatment plan for patients and avoid unnecessary FNAB. Methods: This cross-sectional study was conducted between September 2020 and September 2021 (one year). Patients (n = 133) who had an indication for surgery due to nodular thyroid disease and were referred to the therapeutic training center of 5 Azar and Falsafi private section hospitals, Gorgan, Iran, were included. The diagnostic accuracy of FNAB and AI-TIRADS was calculated. Results: The mean age of patients with malignant pathology (39.65 ± 11.69) was lower than that of patients with benign pathology (44.14 ± 13.54), which was statistically significant (P = 0.042). Fifty-two out of 72 nodules less than 25 mm were malignant, demonstrating a higher prevalence of benign pathology in larger nodules. A pooled analysis of thyroid reporting (TR) = 2 and TR points ≥ 7 for their power in predicting the final pathology outcome showed figures of 0.97, 0.93, 0.97, and 0.97 for sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV), respectively, with an overall pooled accuracy of 0.97 for these two groups of sonographic results. Conclusions: We concluded that AI-TIRADS has a high sensitivity and diagnostic accuracy in differentiating benign from suspicious nodules.
Temporal adverbs in linguistic constructions as an object of linguistic research
Authors: Назаров А.Л.
Published: October 2024

время представляет интерес в аспекте когнитивных процессов, нашедших отражение в семантике в том числе адъективных единиц языках, участвующих в концептуализации мира. Данная работа посвящена анализу степени изученности наречий, выражающих временные характеристики в контексте русского языкознания. Исследование рассматривает историю вопроса. В работе изучаются методики и подходы к описанию временных индикаторов, прослеживаются ключевые этапы и направления развития концепции времени в лингвистике, выявляется особенность классификации и восприятия времени, а также анализируются способы репрезентации времени в языке. Авторами рассматриваются и описываются фундаментальные свойства времени, которые отражаются в значениях наречий. Объектом исследования являются наречия времени. Отмечается, что они занимают центральное место в изучаемом лексико-семантическом поле, так как выступают как конкретными временными индикаторами, так и используются для сопоставления действий и событий на временной оси относительно друг друга или других точек отсчета. Актуальность работы заключается в систематизации результатов исследований, касающихся наречий времени, а также в описании функций наречия времени «мгновенно» с целью семантико-прагматического описания выбранного слова в его современном виде, раскрывающие свойства исключительности наречия.

time is of interest in the aspect of cognitive processes, reflected in semantics, including adjective units of languages involved in the conceptualization of the world. This work is devoted to the analysis of the degree of study of adverbs expressing temporal characteristics in the context of Russian linguistics. The study examines the background of the issue. The paper examines methods and approaches to the description of time indicators, traces the key stages and directions of the development of the concept of time in linguistics, identifies the peculiarity of the classification and perception of time, and analyzes the ways of representing time in language. The authors consider and describe the fundamental properties of time, which are reflected in the meanings of adverbs. The object of the study is the adverbs of time. It is noted that they occupy a central place in the studied lexico-semantic field, as they act as specific time indicators, and are used to compare actions and events on the time axis relative to each other or other reference points. The relevance of the work lies in the systematization of the results of research concerning the adverbs of time, as well as in the description of the functions of the adverb of time «instantly» in order to semantically and pragmatically describe the selected word in its modern form, revealing the properties of the exclusivity of the adverb.
Overview of semantic field analysis methods
Authors: Уразаев М.Д.
Published: October 2024

семантическое поле в лексико-типологических исследованиях представляет собой языковую структуру, объединяющую единицы на основе общих семантических признаков. Оно характеризуется системными парадигматическими отношениями, относительной автономностью и наличием ядра и периферии. Отношения в поле могут быть тождественными, включающими, пересекающимися или дизъюнктивными. Семантическое поле анализируется как система согласовательных классов, учитывая как парадигматические, так и синтагматические связи. Верификация данных и проверка на соответствие языковому сознанию носителей языка важны для адекватного анализа лексических единицы семантического поля. Методы исследования семантического поля могут быть классифицированы как методы выделения поля, исследования его парадигматики и синтагмики.

the semantic field in lexico-typological research is a linguistic structure that unites lexical units based on common semantic features. It is characterized by systemic paradigmatic relationships, relative autonomy, and the presence of a core and periphery. Relationships within a field can be identical, inclusive, intersecting, or disjunctive. The semantic field is analyzed as a system of concordant classes, taking into account both paradigmatic and syntagmatic connections. Data verification and checking for compliance with the linguistic consciousness of native speakers are important for an adequate analysis of the lexical units within the semantic field. Methods for studying the semantic field can be classified into methods for isolating the field and studying its paradigmatics and syntagmatics.
Divine Violence vs. Nonviolence
Authors: Pearce Justin ,   Eastern Illinois University
Published: October 2024

In The Force of Nonviolence, Judith Butler argues that Walter Benjamin’s concept of divine violence can be related to a technique of nonviolent civil government. To make the argument, Butler relies on Benjamin’s philosophy of translation. This article reviews Benjamin’s concept of divine violence as presented in “Toward the Critique of Violence” in order to show that divine violence is violence. While some forms of nonviolence identified by Butler share common traits with Benjamin’s divine violence in the fact that they may have real force and be “pure means,” nevertheless, the means of Benjamin’s divine violence are violent ones. This article argues that conceiving divine violence as violence is necessary to a rigorous understanding of violence and nonviolence, especially in their revolutionary forms. Appeal is made to recent works by Avram Alpert, Idris Robinson, and Billie Murray who argue against suppressing the study of violence in liberation movements.
The Cass Review: A Game Changer in Gender Medicine
Authors: McTavish James ,   The National Catholic Bioethics Center
Published: October 2024

The Cass Review, released in April of 2024, was a study released by the NHS in England to study and review the available medical evidence supporting gender transition. The result was a scathing rebuke of past and current practices in the treatment of gender confused individuals. This article compares the Cass Review’s conclusions with statements and assertions made in opposition to gender ideology by Catholic leaders and intellectuals. The report, it seems, supports the Catholic Church’s position that gender-affirming care is harmful to individuals with gender identity issues.
ChatGPT and Its Role in Outpatient Departments
Authors:   CMH Lahore Medical and Dental College, Lahore, Pakistan., Bukhari Dr. Ayesha , Badar Dr. Muhammad Moeez , Samee Dr. Marwa , Manzoor Dr. Nimra , Masood Dr. Maheen , Sohail Dr. Talha
Published: October 2024

Background: ChatGPT is a language-based model built with a ‘super brain' containing a database with adequate medical knowledge used in diagnosis, investigations and management of diseases. Objectives: This study aims to explore the possibility of using ChatGPT as an assistive tool in outpatient clinics. Methods: This is a descriptive cross-sectional study. Our study targeted a population of 259 post graduate residents and consultants from reputable institutions of Punjab using convenient sampling techniques. The data collection tool was a structured questionnaire shared via google forms and distributed manually. It assessed physicians use of ChatGPT, perceived usefulness in management of patients and its role in prevention of disease and improvement of the healthcare system. Results: The responses were taken on a 5-point scale, and consisted of a greater population of female physicians 138(53.3%) as compared to males 121 (46.7%). A whopping majority of physicians found ChatGPT to be efficacious in outpatient settings (59.1%).A significant percentage of people highlighted a decrease in burn out (61%), aid in correct diagnosis (62.5%) and adequate treatment plans laid out by ChatGPT (46.7%). The responses indicated 78.4% of the participants believed that ChatGPT has a positive impact in outpatient departments Conclusion: ChatGPT shows significant potential in serving as a cognitive assistant to physicians as we inculcate it into our healthcare system. It is set to make the outpatient experience much improved for both the physicians and the patients.
POTENSI PENGEMBANGAN INVESTASI PEMANFAATAN TAMAN KOTA “PHOLEUW PARK” SENTANI, KABUPATEN JAYAPURA
Authors: Manalu Marulitua , Rante Harmonis
Published: October 2024

Pholeuw Park di tepi Danau Sentani, Kabupaten Jayapura, merupakan taman yang baru diresmikan oleh Bupati Jayapura pada tahun 2020 namun hingga saat ini belum dimanfaatkan secara optimal oleh Pemerintah Kabupaten Jayapura sebagai sumber pemasukan asli daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji potensi pengembangan investasi pemanfaatan taman kota Pholeuw Park di Sentani dengan metode deskriptif kuantitatif dan kualitatif. Berdasarkan hasil kajian pengembangan investasi Pholeuw Park dengan menggunakan analisis Net Present Value (NPV), Internal Rate Return (IRR), Benefit Cost Ratio (BCR), dan Payback Period (PP), serta analisis jumlah kunjungan, objek wisata tersebut memiliki prospek yang sangat baik untuk dikembangkan lebih lanjut. Hasil kajian menunjukkan bahwa potensi pengembangan taman kota Pholeuw Park dapat dilakukan oleh para pengusaha UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) dengan mengusung konsep jajanan serba ada dipadukan dengan kegiatan pertunjukan. Dari hasil analisis kelayakan investasi diperoleh nilai NPV positif pada tahun ke-9 sebesar Rp 195.601.916,- nilai IRR lebih tinggi dari suku bunga komersil sebesar 8,17%, nilai BCR lebih besar dari 1 yaitu 2,315 dan nilai PbP selama 8 (delapan) tahun 3 (tiga) bulan.