bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
OpenLS-DGF: An Adaptive Open-Source Dataset Generation Framework for Machine Learning Tasks in Logic Synthesis
Authors: Ni Liwei , Li Xingquan
Published: December 2024

This paper introduces OpenLS-DGF, an adaptive logic synthesis dataset generation framework, to enhance machine learning (ML) applications within the logic synthesis process. Previous dataset generation flows were tailored for specific tasks or lacked integrated machine learning capabilities. While OpenLS-DGF supports various machine learning tasks by encapsulating the three fundamental steps of logic synthesis: Boolean representation, logic optimization, and technology mapping. It preserves the original information in both Verilog and machine-learning-friendly GraphML formats. The verilog files offer semi-customizable capabilities, enabling researchers to insert additional steps and incrementally refine the generated dataset. Furthermore, OpenLS-DGF includes an adaptive circuit engine that facilitates the final dataset management and downstream tasks. The generated OpenLS-D-v1 dataset comprises 46 combinational designs from established benchmarks, totaling over 966,000 Boolean circuits. OpenLS-D-v1 supports integrating new data features, making it more versatile for new challenges. This paper demonstrates the versatility of OpenLS-D-v1 through four distinct downstream tasks: circuit classification, circuit ranking, quality of results (QoR) prediction, and probability prediction. Each task is chosen to represent essential steps of logic synthesis, and the experimental results show the generated dataset from OpenLS-DGF achieves prominent diversity and applicability. The source code and datasets are available at https://github.com/Logic-Factory/ACE/blob/master/OpenLS-DGF/readme.md.
PENGARUH TEKANAN ANGGARAN WAKTU DAN SIKAP SKEPTISME PROFESIONAL AUDITOR TERHADAP KEBERHASILAN DALAM MENDETEKSI KECURANGAN KLIEN PADA KANTOR AKUNTAN PUBLIK DI KOTA PALEMBANG
Authors: Apriyanto Apriyanto
Published: December 2024

Audit quality assurance related to the auditor that the financial statements do not present any material errors or fraud load. Fraud must be investigated and sought the truth. Thus, an auditor should apply professional skepticism attitude. An auditor in doing their jobs must be professional and competitive in order to give satisfaction to the clients. Auditors are often in a dilemma situation.Data analysis methods to be used by the author in this study is the analysis of quantitative and qualitative analysis. The data used in this study are primary data and secondary data. The results showed budget pressure and attitude of professional skepticism, the auditor together positive and significant impact on the success in detecting fraud clients. Partial budget pressure has a negative relationship and the direction of the client's success in detecting fraud and attitude of professional skepticism partially auditor has a positive relationship and the direction of the client's success in detecting fraud.
Perioperative management of patients receiving glucocorticoids in rheumatology
Authors: Kardaş Rıza Can , Küçük Hamit
Published: December 2024

Glucocorticoids are a cornerstone in the management of rheumatic diseases due to their potent anti-inflammatory and immunomodulatory effects. However, their perioperative use presents distinct challenges, including an elevated risk of infection, impaired wound healing, and the potential for glucocorticoid-induced adrenal insufficiency (GI-AI). This review examines the perioperative implications of glucocorticoid therapy, with a focus on infection risk, adrenal insufficiency, and recommendations from clinical practice guidelines. Evidence indicates a correlation between glucocorticoid use and increased perioperative complications, although the efficacy of dose reduction strategies in mitigating these risks remains uncertain. GI-AI, a common complication of prolonged glucocorticoid use, necessitates careful perioperative management to prevent adrenal crises. Guidelines from British, American, and German societies propose slightly differing approaches, albeit with low levels of evidence, emphasizing the importance of individualized patient care.
Book Review: Basso et al. Aprender en Comunidad: Prácticas Colaborativas para Transformar la Evaluación (Learning in Community: Collaborative Practices to transform Assessment)
Authors: Polastri Vanesa
Published: December 2024

Aprender en Comunidad: Prácticas Colaborativas para Transformar la Evaluación (Learning in Community: Collaborative Practices to transform Assessment) is the joint creation of Argentinian and Uruguayan practitioners. As much of the current discourse in comparative and international higher education is on the Global North, this book expands the discussion to territories historically excluded from the conversation. The book has a prologue by a university lecturer and researcher and is structured in seven chapters, which go from telling about the constitution of the work team, through the statement of their common goal: the design of improved course planning with authentic assessment tasks, to the reflection on the implementation of such proposals, as well as on the experiential knowledge gained from the collaborative work within the community of learning. The book’s purpose is then to describe and reflect upon those proposals with the intention of inspiring similar collaborative assessment practices. While the book is written in Spanish, the intended audience is any teacher, teacher trainer/trainee, college/university educator or tertiary level student who wants to read about varied innovative assessment experiences, carried out mainly at higher education (HE) institutions, and the synergy that learning from and with other colleagues harnesses.
ДО ПИТАННЯ ВИБОРУ ВІЛЬНОПОШИРЮВАНИХ ЗАСОБІВ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ У ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Authors: Лупан Ірина Володимирівна , Підгорна Тетяна Володимирівна
Published: December 2024

Інтелектуальний аналіз даних (ІАД) є одним з найважливіших напрямів у розвитку інформаційних технологій, тому дисципліни, пов’язані з ІАД, включено в освітній стандарт підготовки фахівців у галузі комп’ютерних наук. Однак вибір програмних засобів для навчання залишається актуальним, оскільки, з одного боку, засоби, які зазвичай використовують у практичній діяльності підприємств, великих ІТ компаній, агенцій, що спеціалізуються на аналізі даних, є пропрієтарними і досить дорогими, а з іншого боку – у майбутніх фахівців повинні бути сформовані знання і навички щодо застосування основних методів та алгоритмів аналізу даних, особливостей підготовки даних до того чи іншого виду аналізу, форматів представлення результатів аналізу та уміння інтерпретувати отримані результати. У такому разі для навчальних цілей цілком прийнятним буде використання безкоштовних засобів за умови відповідності їхніх функціональних можливостей навчальним цілям дисципліни. У статті досліджуються види програмного забезпечення – табличні процесори, спеціалізовані пакети та мови програмування – на предмет придатності до використання під час навчання аналізу даних. У статті наведено порівняння функціонала деяких з вказаних засобів; наведено приклади їх використання під час аналізу, зокрема кластерного, за допомогою RapidMiner, KNIME, Orange, JASP, R. Зроблено висновок про можливість використання вільнопоширюваного програмного забезпечення за умови відповідності його функціонала цілям освітнього процесу та наведено результати педагогічного експерименту, в якому було доведено, що якість засвоєння навчального матеріалу не залежить від того, який програмний засіб застосовано в процесі вивчення дисципліни. Однак, добираючи програмні засоби, доцільно враховувати їхню вартість та функціонал (охоплення методів аналізу, засоби візуалізації, якість отримуваних результатів тощо).
ОСОБЛИВОСТІ МЕТОДИКИ ВИКОРИСТАННЯ ПРОЄКТНИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ПОЗАУРОЧНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ В ПРОФЕСІЙНО-ТЕХНІЧНІЙ ОСВІТІ
Authors: Садовий Микола Ілліч , Трифонова Олена Михайлівна , Губенко Владислав Андрійович
Published: December 2024

Стрімкий розвиток технологій та суспільства в цілому вимагає перегляду та вдосконалення методик навчання та організації освітнього процесу в закладах професійної (професійно-технічної) освіти, зокрема і під час позаурочної роботи. Актуальність використання проєктних технологій у позаурочній роботі в системі професійної (професійно-технічної) освіти обумовлена сучасними вимогами до підготовки кваліфікованих фахівців, здатних адаптуватися до швидкозмінних умов ринку праці. Проєктні технології, як інноваційний метод навчання, сприяють розвитку критичного мислення, креативності та навичок командної роботи, що є ключовими для ефективного виконання професійних обов’язків. Позаурочна робота надає можливість практичного застосування знань і навичок, отриманих в освітньому процесі, що підвищує мотивацію здобувачів освіти та їхню підготовку до реальних виробничих умов. Крім того, впровадження проєктних технологій у позаурочній роботі сприяє інтеграції освітнього процесу з потребами роботодавців, забезпечуючи тісніший зв’язок між теоретичним навчанням і практичною підготовкою фахівців. Метою дослідження є виявлення та обґрунтування ролі проєктних технологій у підвищенні ефективності організації позаурочної роботи в системі професійної (професійно-технічної) освіти, а також розробка рекомендацій щодо їхнього впровадження для формування у здобувачів освіти практичних навичок, критичного мислення та готовності до професійної діяльності в умовах сучасного ринку праці. Як приклад реалізації проєктних технологій у системі професійної (професійно-технічної) освіти у статті розглянуто проєкт «Дослідницький стенд для освоєння принципів будови та роботи ПК». Проведені за підсумками використання розробленого стенду зрізи знань здобувачів освіти щодо будови комп’ютера показали позитивну динаміку знань здобувачів освіти.
Guida in statio di ebbrezza tra i giovani. Un'indagine sulle motivazioni, sui fattori deterrenti e sul rischio percepito
Authors: Fusari Carlo , Rolando Sara
Published: December 2024

Nonostante la guida in stato di ebbrezza sia stata oggetto, a partire dagli anni Novanta, di numerose campagne nazionali e locali e di programmi e interventi di prevenzione e promozione della salute, il problema non può considerarsi risolto. Se possiamo ritenere che vi sia una maggiore informazione rispetto al passato, cos'è che spinge a mettersi alla guida dopo avere bevuto nonostante la consapevolezza dei rischi? Questa è stata la domanda che ha dato origine a uno studio condotto nell'ambito del Master EMDAS (European Masters in Drugs and Alcohol Studies) su cui si basa questo articolo. Lo studio ha coinvolto 170 giovani tra i 18 e i 30 anni residenti in provincia di Bergamo attraverso una indagine anonima online finalizzata a rilevare in particolare il rapporto tra consapevolezza dei rischi e comportamenti agiti. I risultati sono confrontati e discussi alla luce delle evidenze che emergono dalla letteratura a livello europeo e internazionale. Lo studio fornisce informazioni interessanti sulle motivazioni che spingono i giovani a guidare dopo aver consumato alcolici e forniscono elementi utili alla progettazione di interventi preventivi mirati e di strumenti di valutazione dell'efficacia degli stessi.
Educazione sessuo-affettiva nelle scuole primarie e secondarie. Le nuove linee guida di intervento
Authors: Giuliani Marta
Published: December 2024

La sessualità e l'affettività sono parti integranti dell'esperienza umana e il loro sviluppo deve essere supportato da un'educazione che consideri le diverse dimensioni della vita della persona, inclusi gli aspetti psicologici, emotivi, relazionali e sociali. La collaborazione interistituzionale tra gli Ordini degli psicologi del Lazio e dei medici di Roma e le Università romane La Sapienza e Tor Vergata, ha prodotto linee guida organizzate nel Manuale "Educazione sessuo-affettiva nelle scuole primarie e secondarie: linee guida di intervento". Il documento è rivolto ai professionisti della salute, agli istituti scolastici, ai cittadini ai genitori e alle istituzioni.
Effetti linguistici e cognitivi del multilinguismo, tra miti e realtà
Authors: Sorace Antonella , Lorusso Maria Luisa
Published: December 2024

Parlare abitualmente più di una lingua sta diventando progressivamente la norma più che l'eccezione. Comprendere esattamente quali siano i vantaggi (e i possibili svantaggi, se ci sono) di questa nuova condizione è imprescindibile se si vogliono effettuare scelte informate e consapevoli sulla gestione delle situazioni di multilinguismo nella nostra società, che interessano vari livelli (dalla scuola ai servizi alle istituzioni) e richiedono modelli organizzativi adeguati oltre a nuovi paradigmi culturali. I miti ancora diffusi che nascono dal timore che la convivenza di più lingue e culture in uno stesso territorio possa rappresentare motivo di confusione e costituire ostacoli per lo sviluppo dell'individuo e il benessere dei gruppi possono essere oggi sfatati dalle evidenze scientifiche. La ricerca ha infatti dimostrato che il multilinguismo non costituisce uno svantaggio per lo sviluppo cognitivo e linguistico e che anzi può portare dei vantaggi per la sua capacità di stimolare le funzioni esecutive, la metacognizione, la Teoria della Mente, fino ad arrivare alla capacità di empatia. Perché tali vantaggi si manifestino sono tuttavia necessarie alcune precondizioni, che includono sufficiente quantità, qualità e varietà dell'esposizione alle due o più lingue e un atteggiamento positivo verso ognuna delle lingue parlate.
Il bilinguismo nei bambini con background migratorio
Authors: Valtolina Giovanni Giulio
Published: December 2024

La trasformazione che, negli ultimi decenni, la società italiana ha subito a seguito dell'immigrazione pone alla scuola sfide impegnative, prima fra tutte quella di trovare strategie e metodologie efficaci per far apprendere la lingua italiana agli alunni con background migratorio. Anche a seguito dei nuovi sviluppi nell'ambito delle neuroscienze, è emerso il concetto di translanguaging, che promuove la mescolanza intenzionale delle lingue in classe, per sfruttare l'intero repertorio linguistico dei bambini bilingui. Le ricerche hanno mostrano che le strategie di translanguaging possono facilitare l'apprendimento linguistico e il trasferimento concettuale dalla L1 alla L2. Occorre quindi implementare metodologie che valorizzino e supportino lo sviluppo di un repertorio plurilingue, in un'ottica di inclusione e formazione dei futuri cittadini.
L'acquisizione dell'italiano come seconda lingua da parte di bambini con mandarino o arabo come prima lingua
Authors: Guasti Maria Teresa , Saponaro Chiara , Raminelli Letizia
Published: December 2024

In questo articolo, discuteremo due aspetti dell'acquisizione bilingue: il meccanismo del transfer e il tempo di esposizione effettiva alla seconda lingua. Il primo consiste nel fatto che una proprietà linguistica acquisita nella prima lingua (L1) possa facilitare l'acquisizione della stessa anche nella seconda lingua (L2). In altri termini, nell'acquisizione della L2, i bambini possono beneficiare dall'aver già imparato proprietà analoghe nella L1. Discuteremo l'importanza del secondo nel valutare l'acquisizione di competenze linguistiche. Il tempo effettivo di esposizione può essere determinato solo sulla base di questionari dettagliati che indagano la situazione linguistica dei bambini. Per questo motivo parleremo anche di quali siano i questionari disponibili per l'italiano L2. Per trattare questi aspetti caratteristici dell'acquisizione bilingue, prenderemo in esame alcuni studi che hanno coinvolto bambini bilingui parlanti due lingue molto diverse tra loro: nello specifico, bambini con l'italiano come L2 e con l'arabo o il mandarino come L1. Nel primo caso ci concentreremo sull'acquisizione dei pronomi clitici che, essendo presenti sia in arabo che in italiano, possono quindi essere esemplificativi del meccanismo del transfer. Il confronto tra le prestazioni in italiano dei bambini arabofoni e quelle di bambini con altre L1 mostra che non solo il transfer, ma anche il tempo di esposizione effettiva alla L2 giocano un ruolo cruciale nell'acquisizione di questi pronomi. Successivamente ci concentreremo sull'italiano L2 di bambini con mandarino L1, analizzando l'acquisizione delle frasi relative, del numero e del genere grammaticale. Anche in questi casi esamineremo il ruolo facilitatore del transfer, ma lo faremo in due contesti leggermente diversi. Nel primo caso, infatti, le proprietà linguistiche in questione (cioè, le frasi relative e il numero grammaticale) sono presenti in entrambe le lingue; nel secondo, invece, l'aspetto linguistico analizzato (il genere grammaticale) viene espresso solo in una delle due (l'italiano).
DPL e DSA nei bilingui: il difficile dilemma diagnostico
Authors: Millepiedi Stefania , Sales Bruno
Published: December 2024

Il presente articolo si prefigge di delineare le aree di indagine utili per la valutazione clinica dei disturbi primari del linguaggio (DPL) e dei disturbi specifici di apprendimento (DSA) nella condizione di bilinguismo, in bambini che imparano l'italiano come seconda lingua (L2). Si tratta di una popolazione estremamente eterogenea, sia per fenotipi clinici, che per fattori ambientali, che per timing dell'esposizione. Ci focalizziamo in particolare sulla tipologia di bilinguismo che viene definito sottrattivo, quello in cui il valore sociale della lingua madre (L1) è poco riconosciuto. A partire dall'approccio diagnostico, ormai consolidato, dei disturbi del neurosviluppo in cui variabili fenotipiche si intersecano con variabili ambientali in un continuum temporale, si applicherà lo stesso approccio anche a questa particolare popolazione di bilingui. Si passerà quindi a delineare quali possano essere i passaggi fondamentali dell'anamnesi, della valutazione clinica sia nei DPL che nei DSA e quali elementi ambientali e temporali debbano essere tenuti in particolare considerazione.
One Health, Global Health and Child Wellbeing: an integrated approach
Authors: Uga Elena , Sapuppo Annamaria
Published: December 2024

The One Health approach is a transdisciplinary and integrated framework recognizing the interconnectedness between human, animal, and environmental health. Supported by organizations like WHO and the European Commission, it addresses global health challenges by promoting disease prevention, detection, and management. Originating from the SARS outbreak and the Manhattan Principles, One Health highlights the impact of environmental factors on health, particularly in childhood. Issues like climate change, deforestation, and urbanization drive the spread of zoonotic diseases, affecting vulnerable populations. Integrating environmental strategies, water sanitation (WASH), and public policy, One Health aims for sustainable, collaborative solutions to protect health across generations.
“She’s Always Been a Fighter for Me”: Indigenous Mothers as Advocates and Defenders of Their LGBTIQSB + Children
Authors: Sullivan Corrinne T. , Spurway Kim , Briskman Linda , Leha John , Trewlynn William , Soldatić Karen
Published: December 2024

There is no research into the experiences of Indigenous LGBTIQSB + young people and their mothers in the country now known as Australia. Based on a series of nine narrative interviews with young LGBTIQSB + people living in New South Wales, this article is the first to discuss Indigenous LGBTIQSB + children’s relationship with their Indigenous mothers. Indigenous mothers have been framed in ways that justified targeted settler state interventions situated within broader racialised biopolitical governance practices and the regulation of Indigenous lives. The findings of this research project provide a counter narrative to the current framing of Indigenous mothers and families as dysfunctional and in need of intervention by state and welfare agencies. Indigenous LGBTIQSB + young people speak to their experiences of coming out and the ways their Indigenous mothers defended, affirmed and advocated for them. Participants spoke of how Indigenous mothers provided them with protective skills and strategies that allowed them to effectively navigate close and extended familial and community contexts. This article demonstrates the significance of Indigenous mothering practices and values for the wellbeing of their LGBTIQSB + children.
‘We Want to Help but We Don’t Know What to Do’: Service Providers Working with Indigenous LGBTIQ+ Youth in Australia
Authors: Sullivan Corrinne T. , Tran Duy , Trewlynn William , Spurway Kim , Leha John , Briskman Linda , Soldatić Karen
Published: December 2024

Access to adequate and appropriate service provision has a direct positive impact on health and wellbeing. Experiences of inaccessible, discriminatory, and culturally unsafe services and/or service providers are considered a root cause for the health inequalities that exist among Indigenous queer youth. Experiences of discrimination and cultural inappropriateness are commonplace, with Indigenous queer youth noting issues related to access to services and treatment, stereotyping, and a lack of quality in the care provided, which discourage Indigenous people from accessing care. This paper examines the perspectives of Indigenous LGBTIQ+ youth and health service providers to identify what challenges, obstacles and opportunities are currently being faced and what could be implemented to improve the health and wellbeing outcomes for Indigenous LGBTIQ+ youth in the future.
SOSIALISASI STRATEGI PEMASARAN HASIL TERNAK BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI DI DESA MANUSASI
Authors: Gelu Leonard Peter , Bobu Fetronela R , Ludji Dian G , Fallo Kristoforus , Buan Febrya C. H
Published: December 2024

Kegiatan Pengabdian yang dilakukan di Desa Manusasi bertujuan untuk memberikan pemahamankepada masyarakat desa tentang cara menggunakan media sosial untuk pemasaran hasil ternak yang adadi Desa Manusasi. Hal ini didasarkan pada bentuk pemasaran yang selama ini berlangsung di DesaManusasi masih bersifat konvensional atau tradisional. Skema pelaksanaan kegiatan sosialisasi inidilakukan dengan metode ceramah dan diskusi, diakhiri dengan praktik penggunaan media sosial berupaFacebook sebagai sarana pemasaran hasil ternak. Hasil dari kegiatan ini adalah masyarakat desa mampumenggunakan Facebook sebagai sarana untuk memasarkan hasil peternakan yang ada sehinggamasyarakat desa memiliki daya saing dengan masyarakat kota untuk menunjang perekonomianhidupnya.
COMPARATIVE ANTI-DIABETIC EFFECTS OF ETHANOL EXTRACTS FROM LEAVES, SEEDS and PODS OF Moringa oleifera ON ALLOXAN INDUCED DIABETIC RATS
Authors: Adebayo Kingsley O. , Owolabi M. A. , Khan M. E.
Published: December 2024

The anti-diabetic activity of 30 % ethanol extract of seeds, pods, leaves of Moringa oleifera was evaluated on induced diabetic rats for 4 weeks. After the treatment with extracts, the animals were sacrificed by cervical dislocation for the histopathological examination of their pancreas.  Saponin and volatile oil were high in pod extract whereas high alkaloids, flavonoids, flavanols and anthraquinones were detected in all extracts. For bioassay, the animals were grouped into A, B, C, D, E, and F corresponding to treatment with 200 mg leave extract per kg body weight, 4 mL seed extract per kg body weight, 300 mg pod extract per kg body weight, 1.0 mL normal saline (diabetic control), 10 mg of metformin per kg body weight, 1.0 mL normal saline (Normal control) respectively. At the end of the treatment, it was found that 300 mg pod extract per kg body weight reduced the blood glucose level from 492.80 mg/dL to 128.30 mg/dL while 200 mg of leave extract per kg body weight reduced blood glucose level from 423.00 to 212.30 mg/dL. It was found that the antihyperglycaemic activity of 300 mg/kg pod extract is comparable to the standard drug. Also the observed activity was more for 300 mg/kg pod extract than 200 mg/kg leave extracts. Moreover at p > 0.005, there is a statistically significant difference between the blood glucose of the animals before and after they were treated for 28 days with both pod and leave extracts. Both leaves and pod extracts indicated antidiabetic activity,...
Penyelesaian Masalah Penugasan Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma Modified Ghadle-Munot
Authors: Anggraini Ressa , Pasaribu Meliana , Prihandono Bayu
Published: December 2024

UKM Sinar Terang Herbal memiliki 4 karyawan yang ditugaskan pada 6 tahapan produksi pembuatan minuman herbal. Kemampuan setiap karyawan dalam menyelesaikan setiap tahapan produksi berbeda, sehingga perlu dilakukan alokasi setiap karyawan sesuai kemampuannya pada setiap tahapan produksi yang dikerjakan. Masalah yang dialami usaha ini merupakan masalah penugasan tidak seimbang ,dengan kondisi tersebut pengusaha tidak mungkin mengabaikan tahapan produksi yang dikerjakan karena jumlah karyawan lebih sedikit dibandingkan dengan jumlah tahapan produksi yang dikerjakan. Oleh karena itu, pada penelitian ini diselesaikan masalah penugasan tidak seimbang dengan menggunakan algoritma Ghadle-Munot yang dimodifikasi. Modifikasi dilakukan dengan penambahan langkah partisi matriks menjadi beberapa matriks seimbang. Masalah penugasan tersebut dirumuskan dalam model matematika. Model tersebut disusun dalam bentuk matriks, selanjutnya dipartisi menjadi beberapa matriks seimbang. Kemudian ditentukan penyelesaiannya dengan menggunakan algoritma Ghadle-Munot. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh solusi optimal yaitu karyawan 1 ditugaskan pada tahapan pencucian dengan waktu penyelesaian selama 37 menit dan tahapan pemasakan dengan waktu penyelesaian selama 683 menit, karyawan 2 ditugaskan pada tahapan pemerasan dengan waktu penyelesaian selama 87 menit, karyawan 3 ditugaskan pada tahapan pemarutan dengan waktu penyelesaian selama 59 menit dan karyawan 4 ditugaskan pada tahapan pendinginan dengan waktu penyelesaian selama 185 menit dan tahapan penggilingan dengan waktu penyelesaian selama 47 menit.
Penentuan Jaringan Drainase Yang Optimal Di Pt Bahana Cipta Internusa Menggunakan Metode Kruskal
Authors: Budiman Rafli El'riza
Published: December 2024

Pertamina adalah badan usaha milik negara (BUMN) terbesar di Indonesia yang aktif di sektor hulu dan hilir industri minyak dan gas. Sektor hulu meliputi eksplorasi dan produksi minyak, gas dan energi panas bumi. Oleh karena itu PT Pertamina akan menghasilkan limbah yang perlu dibuang dalam bentuk gas atau cair. Dalam menanggulangi hal ini, PT Pertamina di Balikpapan menyelenggarakan proyek RDMP (Refinery Development Master Plan) menjadi proyek terbesar sepanjang sejarah Pertamina yang menggunakan subkontraktor local. Salah satunya yaitu, PT BAHANA CIPTA INTERNUSA yang mengerjakan saluran drainase. Tujuan dari paper ini adalah untuk mengetahui penerapan teori graf yaitu dengan algoritma Kruskal pada salah satu site dari proyek tersebut dan mengetahui perbedaan hasil algoritma Kruskal dengan denah PT BCI dan membandingkan keoptimalannya dengan denah site. Hasil yang didapat adalah graf minimal spanning tree (MST) akan dibandingkan dengan denah proyek PT BCI sebagai bahan pertimbangan untuk kedepannya. Hasil algoritma Kruskal memiliki panjang total saluran sebesar 894 meter ditambah dengan penggalian tanah akibat perubahan arah edge, sedangkan denah site memiliki panjang total sebesar 1538 meter, hampir 2 kali lebih panjang dari graf MST. Jadi dapat disimpulkan bahwa biaya akan drastis berkurang bila menggunakan Algoritma Kruskal.
Peramalan Tingkat Inflasi di Indonesia dengan Metode ARIMA-GARCH Berdasarkan Optimasi Kalman Filter
Authors: Haris M. Al , Intan Nuraeni , Arum Prizka Rismawati
Published: December 2024

Forecasting inflation rates is a crucial aspect of economic analysis influenced by price volatility. This volatility occurs when prices fluctuate, leading to non-constant data variance and resulting in a violation of the homoscedasticity assumption (heteroscedasticity) in inflation forecasting. Violating this assumption can cause bias in model estimation. To address the heteroscedasticity issue, this study employs the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) model. This method can model and forecast the variance of residuals that are not constant in the data. To further optimize the model, this study integrates the Kalman Filter as a technique to minimize error covariance. The data used in this study is the inflation rate data of Indonesia from January 2010 to December 2023. Based on the analysis results, the presence of heteroscedasticity in Indonesia's inflation rate data is detected in the residuals. The best model obtained is the ARIMA(0,1,1)-GARCH(1,1) model. The application of the Kalman Filter in this method improves the estimation results, as indicated by the MAPE value of the ARIMA(0,1,1)-GARCH-Kalman Filter polynomial degree 2 at 3.60%, compared to the ARIMA(0,1,1)-GARCH(1,1) model at 12.42%. The forecasted average inflation rate for Indonesia for the next six periods ranges between 2% and 3%.
Analisis Probabilitas Gempa Bumi di Pulau Jawa Menggunakan Model Markov Chain
Authors: Rifa'i Ghulam Ahmad , Muliawati Triyana , Harbowo Danni Gathot
Published: December 2024

Pulau Jawa merupakan salah satu pulau di Indonesia yang sering mengalami gempa bumi dan berpotensi terjadinya gempa bumi berskala besar karena terdapat zona subduksi di sepanjang selatan pulau tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis probabilitas terjadinya gempa bumi di Pulau Jawa berdasarkan model Markov Chain, dengan fokus pada parameter waktu terjadinya gempa bumi, kekuatan gempa bumi, dan kedalaman gempa bumi. Pada penelitian ini, ruang keadaan pada model Markov Chain diperoleh dengan menggunakan K-Means Clustering. Diperoleh 3 ruang keadaan untuk waktu terjadinya gempa bumi, 5 ruang keadaan untuk kedalaman gempa bumi, dan 5 ruang keadaan untuk kekuatan gempa bumi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa probabilitas transisi terbesar untuk waktu kejadian gempa bumi pada “Tengah Tahun” ke waktu kejadian “Tengah Tahun” sebesar 98.84%, untuk kedalaman gempa bumi di kedalaman “Dangkal” ke kedalaman “Dangkal” sebesar 57.04%, dan untuk kekuatan gempa bumi dengan kekuatan “Lemah” ke kekuatan “Sangat Kuat” sebesar 73.68%. Hasil ini dapat memberikan wawasan untuk memprediksi terjadinya gempa bumi, yang dapat berkontribusi pada mitigasi risiko dan pengurangan dampak gempa bumi di Pulau Jawa.
Analisis Perubahan Iklim: Frekuensi Bencana Alam dan Kerugian Ekonomi Menggunakan Google
Authors: Damayanti Awis , Prabowo Agung
Published: December 2024

Penelitian ini menganalisis dampak perubahan iklim terhadap frekuensi bencana alam dan kerugian ekonomi global dari tahun 2000 hingga 2018. Tujuannya adalah untuk memahami pola dan tren yang terkait, menggunakan pendekatan analisis data eksploratif dengan Google Colab untuk mendukung strategi mitigasi dan adaptasi yang lebih efektif. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM, yang melibatkan langkah-langkah pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Data dianalisis menggunakan Google Colab dengan model regresi linier untuk memahami hubungan antara perubahan iklim, frekuensi bencana alam, dan kerugian ekonomi.Penelitian menemukan bahwa peningkatan frekuensi dan intensitas bencana alam melemah signifikan dengan meningkatnya kerugian ekonomi global. Model regresi linier menunjukkan hubungan yang kuat antara perubahan iklim dan variabel-variabel ini, yang divisualisasikan melalui dashboard interaktif di Looker Studio untuk mendukung pengambilan keputusan mitigasi dan adaptasi. Perubahan iklim secara signifikan meningkatkan frekuensi bencana alam dan kerugian ekonomi global. Rekomendasinya adalah meningkatkan strategi mitigasi dan adaptasi berbasis data. Dashboard interaktif di Looker Studio memudahkan eksplorasi data, mendukung pengambilan keputusan yang lebih informatif dan efektif.
Klasifikasi Produk Otomotif di Lokapasar Indonesia Menggunakan Model BERT
Authors: Faisal Rifaldi Achmad
Published: December 2024

Penggunaan kendaraan pribadi, khususnya mobil, semakin meningkat seiring dengan perkembangan industri otomotif. Peningkatan ini didukung oleh meluasnya perkembangan toko daring berbasis otomotif oleh UMKM dan merek otomotif ternama di dunia. Oleh karena itu, menarik untuk melakukan klasifikasi berdasarkan jenis produk. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi kategori menggunakan data produk penjualan pada lokapasar seperti Tokopedia, Shopee, Blibli, Lazada, dan Bukalapak. Data diambil berdasarkan judul produk dan kata kunci daftar pencarian di platform lokapasar pada bulan Januari dan Februari 2023. Metode klasifikasi yang digunakan adalah BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Penelitian ini mengkategorikan sebanyak 6 kategori jenis produk. Berdasarkan hasil penelitian, kategori jenis produk terbanyak adalah suku cadang mobil. Pengujian menggunakan model BERT menghasilkan akurasi sebesar 90.83%. Dengan melakukan pengklasifikasian kategori otomotif pada beberapa lokapasar menggunakan metode seperti BERT, penelitian ini diharapkan dapat membantu untuk lebih menyesuaikan produk pada kategori yang relevan dengan lebih akurat.
Analisis Media Sosial dan Massa Terhadap Industri Otomotif Indonesia Menggunakan Semi-supervised LDA
Authors: Umaryadi Alfathamdi Putra
Published: December 2024

Setiap tahunnya, industri otomotif di Indonesia memproduksi lebih dari 1 juta unit, dan kontribusi ekspor sebesar USD 258,82 Miliar pada tahun 2024. Media massa dan media sosial sumber informasi publik yang dapat digunakan untuk meningkatkan pertumbuhan industri otomotif. Namun, perbincangan di media sosial dan berita di media massa sering kali tidak terarah karena beragamnya topik yang dibahas, sehingga sulit untuk melakukan analisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan topik-topik menjadi 5 kategori, yaitu Biaya, Fitur, Reliabilitas, Keamanan, Keselamatan, dan Ramah Lingkungan. Metode topik modeling semi-supervised LDA digunakan untuk mengklasifikasi data yang bersumber dari 15 platform media massa seperti Otomotif Kompas, Gaikindo, Carmudi Indonesia, dan lainnya, serta 5 platform media sosial seperti TikTok, X (Twitter), Facebook, dan lainnya. Evaluasi terhadap model yang dibuat menunjukkan tingkat koherensi sebesar 2,5. Berdasarkan penelitian ini, dengan menggunakan tingkat relevansi sebesar 0,2, peneliti menemukan bahwa pada aspek Biaya, merek Honda yang paling sering diperbincangkan, sementara merek Daihatsu menjadi yang paling diperbincangkan dalam aspek Ramah Lingkungan, dan Toyota adalah merek yang paling diperbincangkan dalam aspek Reliabilitas.
Penerapan Metode Dekomposisi dan Holt Winters Exponential Smoothing dalam Peramalan Penjualan Tambah Daya (Studi Kasus: PT PLN (Persero) ULP Petung)
Authors: Amelia Mila Yusi , Nugraheni Kartika
Published: December 2024

Pada tanggal 15 Januari 2024 diadakan siaran pers oleh Kementerian Energi dan Sumber Daya. Berdasarkan artikel siaran pers tersebut dikatakan bahwa konsumsi listrik perkapita Indonesia terus meningkat sejak tahun 2017. PLN (Perusahaan Listrik Negara) menyediakan tenaga listrik dengan memberikan jasa pelayanan kepada masyarakat dengan menyelenggarakan bidang produksi transmisi dan distribusi tenaga listrik.  PLN melakukan pekerjaan di bidang penyambungan listrik seperti tambah daya. Seiring dengan meningkatnya konsumsi listrik masyarakat, meningkat pula kebutuhan akan daya listrik. Sehingga diperlukan adanya penambahan daya. Data jumlah penjualan tambah daya pada PT PLN (Persero) ULP Petung tahun 2022 hingga 2023 mengalami peningkatan maupun penurunan. Oleh karena itu, dilakukan peramalan penjualan tambah daya pada tahun 2024 untuk pertimbangan perusahaan dalam menentukan kebijakan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan dengan menggunakan metode Dekomposisi dan metode Holt Winters Exponential Smoothing.  Metode ini dipilih karena merupakan metode time series yang menggunakan data dari masa sebelumnya untuk memprediksi masa selanjutnya. Pada penelitian ini akan dibandingkan nilai kesalahan (error) dari kedua metode tersebut untuk memperoleh metode terbaik. Berdasarkan hasil perhitungan nilai peramalan dari kedua metode yang digunakan, nilai MAPE terkecil yang digunakan untuk melakukan peramalan jumlah tambah daya adalah metode Holt Winters Exponential Smoothing dengan nilai MAPE sebesar 18,297 yang berkategori baik.
Integrasi KNN, GLCM dan HSV untuk Meningkatkan Klasifikasi Buah Jeruk
Authors: Prasetyo Tegar Arifin , Chandra Rudy , Siahaan Immanuel , Siagian Maruli Tua , Hasibuan Dian Esra Vitania
Published: December 2024

Jeruk (Citrus sp) merupakan salah satu hasil pertanian. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), produksi buah jeruk mengalami penurunan dari tahun 2020 ke 2021 sebesar 2,2 juta. Salah satu faktor yang menyebabkan produksi jeruk menurun dikarenakan serangan penyakit yang dapat menurunkan produktivitas serta kuantitas dan kualitas hasil pertanian, dan memperburuk varietas, dan stabilitas hasil. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini membangun web interface untuk mengklasifikasi jenis penyakit buah jeruk yang diharapkan dapat membantu petani maupun masyarakat untuk mengetahui jenis penyakit serta cara pengendalian yang efektif. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan menggunakan ekstraksi ciri warna Hue, Saturation, dan Value (HSV) dan ekstraksi tekstur Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM). Pada penelitian ini mengklasifikasi 4 jenis kategori yaitu blackspot, grenning, canker dan fresh. Dataset yang digunakan sebanyak 800 data dengan masing-masing kategori memiliki 200 data. Penelitian ini melakukan percobaan untuk menguji model dengan menggunakan k=1, k=3 dan k=5. Setelah diperoleh hasil dari percobaan k, hasil akurasi tertinggi terdapat pada k=1 sebesar 89%.
Inferensi Fuzzy Mamdani dan Decision Tree Untuk Deteksi Kualitas Udara Kota Jakarta
Authors: Shafira Nabila Zalfa , Imaduddin M. Sayyid , Syaifullah Rindra , Sandiyudho Garudo Puji , Nimah Rifdatun
Published: December 2024

Kualitas udara merupakan faktor penting yang mempengaruhi kesehatan manusia dan lingkungan, terutama di kota besar seperti Jakarta yang memiliki tingkat pencemaran udara yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma Fuzzy Mamdani dan Decision Tree untuk deteksi kualitas udara di Jakarta berdasarkan data Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) tahun 2018. Penelitian ini mengumpulkan data ISPU dari website Satu Data Indonesia, yang mencakup parameter seperti HC, CO, SO₂, NO₂, O₃, PM₁₀, dan PM₂,₅. Algoritma Fuzzy Mamdani dirancang dengan menggunakan dua variabel input, yaitu CO dan NO₂ untuk menghasilkan kategori kualitas udara yang terdiri dari Baik, Sedang, Tidak Sehat, Sangat Tidak Sehat, dan Berbahaya. Algoritma Decision Tree digunakan untuk mendukung aturan inferensi dalam mengklasifikan kualitas udara berdasarkan kedua variabel input tersebut. Hasil penelitian ini munujukkan bahwa penggunaan parameter CO dan NO2 dalam inferensi menggunakan Fuzzy Mamdani maupun Decision Tree lebih mampu mendeteksi kualitas udara kategori baik dan sangat tidak sehat.
Pengamanan Pesan Teks Pada Citra Digital Menggunakan Kombinasi Algoritma RSA-Quasigroup Cipher dan Metode LSB Pola Zig-zag
Authors: Lesnussa Yedija Asyer , Tomasouw Berny Pebo
Published: December 2024

Keamanan data merupakan hal yang sangat penting dalam menjaga kerahasiaan informasi terutama informasi sensitif yang hanya boleh diketahui oleh pihak yang berhak saja. salah satu teknik pengamanan data yang sering digunakan adalah rsa dan LSB. RSA dilakukan untuk menyembunyikan konten dari suatu informasi dengan mengubah informasi tersebut menjadi sandi dengan menggunakan kunci. quasigroup cipher adalah salah satu algoritma kriptografi yang untuk memecahkannya sangat sulit, sehingga bila dikombinasikan dengan algoritma RSA akan meningkatkan tingkat keamanan pesan atau informasi. Steganografi bertujuan untuk menyembunyikan pesan rahasia (hiding message) atau tulisan rahasia (covered writing) sehingga pesan tersebut tidak terdeteksi oleh orang lain. salah satu metode dalam steganografi adalah Least Significant Bit (LSB). LSB merupakan metode steganografi yang bekerja dengan mengubah bit yang paling tidak signifikan. kombinasi RSA-quasigroup cipher dan metode LSB diharapkan dapat meningkatkan  keamanan pesan menjadi lebih baik. Hal ini bisa terlihat dari nilai psn dari hasil perbandingan citra sebelum dan sesudah disisipi pesan. berdasarkan hasil analisis kualitas citra, diperoleh bahwa nilai psnr terkecil adalah 68.61 dan psnr rata-rata seluruh citra yaitu 62,89. hasil ini memperlihatkan bahwa kombinasi RSA-quasigroup cipher dan metode LSB pola zig-zag memiliki tingkat kemanan yang sangat baik.
Improving the efficiency of project management in the emerging green bond markets
Authors: Frolov Andrii
Published: December 2024

In recent years, the countries of the world have begun to pay special attention to creating conditions for the development of the green bond market, which are becoming a powerful tool in the global capital market and provide countries with access to a large and diverse pool of investors. Issues of problematic aspects of the functioning, formation and further development of the green bond market were studied by such foreign scientists as Steven Park, T. Belinsky, M. Mosionek-Shveda, J. Banga, Polina Deschriver, Frederic de Maris, Greta Keluotit-Stanuleniene, Camille Daunaraviciute, among others domestic scientists whose works are devoted to the mentioned topic, one can single out O. Sushchenko, I.
Krylova, N. Zakorchevna, I. Haydutskyi, T. Orekhova, M. Rozdobudko, G. Shpakov and others. The article analyzes the scientific works of foreign and domestic scientists, research and recommended acts of international organizations, regulatory acts of the European Union on sustainable development, principles of sustainable economic activity and promotion of sustainable investments, researched the principles and procedures related to green bonds, compliance with environmental and social standards, risk management. The requirements for green bond issuers in terms of project management have been summarized, and a causeand-effect analysis of the insufficient effectiveness of the application of international standards on local green bond markets has been carried out. The directions for improving the efficiency of project management in developing green bond markets have been identified.
Accounting aspects of leases according to the provisions of IFRS 16 «Leases» taking into account the factor of war
Authors: Khodzytska Valentyna
Published: December 2024

The article deals with the features and possible transitions of leasing for domestic enterprises in accordance with the provisions of IFRS 16 “Leases”. It is noted that enterprises can independently: decide to apply the new definition of lease to all contracts or use simplifications. It is noted that the business entity has the opportunity not to apply the new lease accounting model provided for tenants to the contracts defined as: short-term lease and rental of objects with low cost. This exemption makes it possible to reduce the number of contracts with which data must be recalculated. It is determined that when switching to IFRS 16 “Leases”, domestic enterprises independently choose the transition approaches: retrospective or modified retrospective, the advantages and disadvantages of each, respectively, are given. It is emphasized that the approval of the new IAS 16 “Leases” will bring changes not only in the regulation of the tenant, but will also relate to the lessor’s relationship regarding sublease. It is important that the new standard will avoid a lot of controversy in rental relations that were earlier, and upon adoption, the balance of the enterprise will change significantly, namely, the values of net assets and equity.
Methods of Mathematical Modeling to Obtain the Main Design Parameters of Grain Harvester Threshers
Authors:   Don State Technical University, Tsarev Yu.A.
Published: December 2024

The solution of one of many problems on improvement of design parameters of grain harvesting combines is presented, when from a large amount of statistical material the necessary information is selected for the solution of the specific problem. Modern information technologies allow to build mathematical models connecting grain harvester thresher efficiency indicators with their design parameters discarding less significant factors (parameters) which significantly simplifies understanding and work with mathematical models.
New Method for Determining the Trajectory of an Unmanned Self-propelled Agricultural Vehicle
Authors:   RGAU–MSHA named after K.A. Timiryazev, Didmanidze O.N.
Published: December 2024

The article presents a method for determining the trajectory of an unmanned self-propelled vehicle based on the use of trajectory parameters, initial and final speed of the vehicle which allow re-evaluation of the tangential speed of the vehicle and its spatial orientation in real time. The procedure for determining the speed of the vehicle and the optimal trajectory in time, the results of the experiment on forming the trajectory of the unmanned self-propelled vehicle are presented.
Statistical Distributions of the Operational Factors Affecting the Service life of the Contacts of Magnetic Starters of Starting and Protective Equipment of Submersible Electric Motors
Authors:   South Ural State Agrarian University, Butorin V.A.
Published: December 2024

Factors influencing the service life of the contacts of magnetic starters of submersible electric motors have been established. The main 5 factors have been ranked by the degree of influence using the method of expert assessments. Statistical material has been collected for each of the main factors and statistical distributions have been found that are in satisfactory agreement with the data of operational observations.
Study of Aerobic Enzymatic Digestion of Horse and Goat Manure Mixture with Assessment of Carbon and Nitrogen Losses by Gas Emission
Authors:   IAEP-branch of FGBNU FNATS VIM, Vasiliev E.V. , Shalavina E.V. ,   IAEP-branch of FGBNU FNATS VIM
Published: December 2024

The article presents the results of studies of aerobic enzymatic processing of the mixture of horse and goat bedding manure in specially made laboratory equipment where the processed mixture is aerated and agitated. The calculation method is used to determine the losses of nutrients during this processing in the form of gas emissions and the possible ways to reduce such losses are proposed.
Economic Efficiency of Innovative Technologies for Cultivation of Malting Barley
Authors:   Mari State University, Volkov A.I. , Prokhorova L.N. ,   Mari State University, Danilov K.S. ,   Mari State University
Published: December 2024

The article presents a comparative agronomic, energy and economic analysis of modern technologies for cultivating spring malting barley in the agroclimatic conditions of the Chuvash Republic. To obtain high-grade malting grain and increase the profitability of its production it is advisable to use traditional agricultural technology based on moldboard plowing. The use of minimum and zero technologies worsens the quality of barley grain reducing the economic efficiency of its cultivation by 1.3-4.4%.
Regulatory Support for Testing Irrigation Machines and Equipment
Authors:   Rosinformagrotech, Podolskaya E.E. , Bondarenko E.V. ,   Rosinformagrotech, Revenko V.Yu. ,   Rosinformagrotech
Published: December 2024

The current regulatory and methodological documents are analyzed, the main provisions of the new draft interstate standard for testing methods of irrigation machines and installations are given. Particular attention is paid to the relevance of creating interstate standards for assessing agricultural machinery in the CIS countries. The results of the study demonstrate the advantages of using modern irrigation systems.