bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
A construção do repositório de dados da UFPB: a experiência com o dataset de Arboviroses
Authors: Silva Pollianna Marys de Souza e , Siebra Sandra de Albuquerque
Published: October 2023

"Repositório de Dados (RD) são sistemas digitais de informação que armazenam dados provenientes de pesquisas científicas, a fim de colaborar com o seu acesso, uso, reuso e preservação. Nesse contexto, este artigo objetiva relatar a experiência de construção do RD da UFPB. Esta foi uma pesquisa-ação, qualitativa e descritiva. Como resultados iniciais se obteve a instalação da plataforma Dataverse e criação do RD da UFPB, no ano de 2018, tendo como conjunto de dados inicial um dataset construído a partir da extração de mais de um milhão de posts da rede social Twitter, de outubro de 2017 a março de 2018, sobre as arboviroses, que é um conjunto de patologias formado principalmente pela Zica, Dengue e Chikungunya. Com esse dataset espera-se disponibilizar dados brutos que possam servir para pesquisadores de várias áreas estudarem a disseminação das doenças, do que se fala sobre elas, mapear seus agravos e surtos, entre outros.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.
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Análise da relação entre perfil e desempenho acadêmico dos alunos matriculados na disciplina de Introdução à Programação utilizando algoritmos de classificação
Authors: Oliveira Júnior Roberto Silva de , Cardins Douglas Valentim de Almeida , Lima Wenddell Juler Pereira de , Padilha Thereza Patrícia Pereira , Dantas Vanessa Farias
Published: October 2023

Ao ingressar na Universidade, a maioria dos alunos enfrenta dificuldades no aprendizado dos conteúdos da disciplina de Introdução à Programação, primeiro componente curricular de programação nos cursos de Computação e Informática. Muitos alunos terminam evadindo ou reprovando vários semestres nesta disciplina e, assim, comprometem a conclusão de seus cursos. Sabe-se, com base em estudo da literatura, que isso se deve principalmente a aspectos como falta de motivação dos alunos, deficiências do ensino médio e dificuldades com raciocínio lógico e conceitos abstratos. Entretanto, outros fatores podem interferir nos resultados dos discentes. Diante disso, o presente artigo tem como proposta utilizar algoritmos de classificação, disponíveis na ferramenta Weka, para investigar se existe relação entre o perfil (social, acadêmico e econômico) dos alunos e o seu desempenho acadêmico nessa disciplina, com o objetivo de guiar as ações da coordenação do curso e do corpo docente no combate à evasão e à reprovação. Para isso, foram testados dados coletados de um curso de Licenciatura em Ciência da Computação da Universidade Federal da Paraíba. Foram encontradas regras que classificam os alunos em aprovado ou reprovado. Assim, foi constatado que alunos com gasto elevado com transporte, sem conhecimento prévio de computação e idade maior ou igual a 19 anos são propensos a reprovação, já os que não trabalham e têm idade menor ou igual a 18 anos e têm conhecimento prévio de computação são mais propensos a aprovação na disciplina.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.
As licenças Creative Commons e software livre como formas de proteção na sociedade da informação compartilhada
Authors: Ferreira Maria Carolina Zanini , Teixeira Clarissa Stefani , Muriel-Torrado Enrique
Published: October 2023

O presente estudo possui a finalidade de entender de que formas as licenças Creative Commons e o software livre são uma alternativa de proteção ao capital intelectual em uma sociedade da informação compartilhada. Por meio de um estudo bibliográfico de caráter descritivo exploratório, buscou contextualizar a sociedade da informação que trouxe como consequência um mundo mais conectado e principalmente colaborativo. Logo, discussões começaram a ser realizadas acerca da proteção da propriedade intelectual, nas quais obras intelectuais, novas tecnologias, estão sendo compartilhadas, desenvolvidas de forma coletiva e ainda distribuídas em um mundo digital, que a princípio poderia ferir os direitos que são assegurados ao autor desses ativos. Como resultado, mecanismos de licenciamento começaram a ser encarados como uma maneira que assegura os direitos do autor, mas ao mesmo tempo permite o compartilhamento das obras autorais desde que sejam respeitadas algumas condições. Com isso, mostra que os direitos autorais em um mundo conectado e colaborativo podem ser revistos em padrões que não infrinjam suas próprias regras e ainda por cima contribuir para que uma forma mais segura e colaborativa possa se dar em um mundo digital com uma vasta rede de dados sendo usadas, reusadas e distribuídas.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Ciência aberta: os desafios para concepção da ciência cidadã
Authors: Souza Luciana Gonçalves Silva , Araújo Izabel Antonina de , Ribeiro Júlia Rocha
Published: October 2023

Nas últimas décadas, a ciência aberta é tema discutido nas agendas dos governos e organizações mundiais. Esta ciência envolve vários aspectos do processo de pesquisa que se baseia nas novas formas de produção de pesquisa colaborativa, interativa e compartilhada com o cidadão. Nesta perspectiva, países como Nova Zelândia, Reino Unido, Colômbia, Japão, Brasil, entre outros, estão desenvolvendo vários projetos que promovem o engajamento dos cidadãos na ciência como alternativa para o desenvolvimento de uma cultura de conscientização científica. Esta participação nas decisões e nos processos de seleção dos fluxos de pesquisa que se dá não apenas como observadores e coletores de dados, mas também como profissionais planejadores e avaliadores. Para isso, necessitam de informações de qualidade, plataformas interativas, gestão de dados, entre outros. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é pontuar aspectos relacionados aos pilares que compõem a ciência aberta e identificar as ações desenvolvidas por alguns países que visam envolver o cidadão no fazer científico. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, de caráter exploratório, a partir de uma revisão bibliográfica sobre o tema e identificação de projetos de ciência cidadã praticados em alguns países. Observa a importância da participação cidadã na definição das práticas a serem desenvolvidas no âmbito da ciência, tecnologia e inovação. Considera que pensar em uma ciência aberta requer outras dimensões e condições consideradas essenciais para uma ciência cidadã, como acesso aberto, plataformas abertas, agenda de pesquisa abertas, além da informação de qualidade e literacia científica.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, de 27 a 29 de novembro de 2018, na UFPB. Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.
Desafios tecnológicos no processo de recepção normativa: adequação e conformidade na perspectiva da Lei de Proteção de Dados Pessoais
Authors: Willemin Andrea Carmo Name , Faria Geralda Magella de , Amante Cláudio José
Published: October 2023

(1) A Lei de Proteção de Dados, recém editada no Brasil, tem a marca de resguardar, proteger e cuidar dos dados – entendidos estes pertinentes à inovação e tecnologia, de cunho sensível, privado e pertinentes à pessoa - com a medida do zelo e da segurança que até então não foram reservados pela legislação. (2) A pesquisa levada a termo pretende ser exploratória, qualitativa e que terá como base uma proposta de resolução de problemas. (3) Neste sentido, a adequação tecnológica e organizacional requer a indicação de um “modelo de processo de resolução de problemas”, cujo fundamento deve prestar ao regramento normativo, cumplicidade e conformidade até então inexistente. (4) Assim, processo na esfera de proteção de dados requer procedimentos que busquem inovação e configuração tecnológica apta ao desempenho seguro de dados pessoais.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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O ensino da e-science no âmbito dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da informação
Authors: Anjos Renata Lemos dos , Araújo Débora Gomes de
Published: October 2023

O constante avanço das Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação provocou mudanças no cenário científico, alterando o modo de pensar e fazer ciência. O quarto paradigma da ciência, denominado como e-Science, pode ser definido de forma resumida como uma ciência amplamente orientada a dados oriundos de investigações científicas. Esta realidade mostra ser um amplo campo de atuação para os profissionais da Ciência da Informação. A partir de uma pesquisa exploratória e documental, com análise quantitativa e qualitativa, investigamos se as disciplinas componentes das grades curriculares dos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Informação avaliados e reconhecidos pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, abordam sobre a ampla realidade da e-Science, suas variações e práticas. Diante dos resultados obtidos com a pesquisa, obtivemos que dentre os vinte e três Programas de Pós-Graduação na área da Ciência da Informação, onze, representando 47,82% dos programas oferecem disciplinas que versam sobre o fenômeno da e-Science, suas relações, suas variações e suas práticas. Percebeu-se que os Programas de Pós- Graduação em Ciência da Informação analisados estão se adequando, bem como, apresentando cursos pioneiros nesta realidade da e-Science, como o curso de mestrado profissional em Gestão de Dados de Pesquisa oferecido pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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O papel dos metadados na curadoria digital
Authors: Alves Rachel Cristina Vesu
Published: October 2023

Os metadados são importantes para proporcionar a organização, a representação, o acesso, a busca, a recuperação e a preservação dos recursos informacionais nos diferentes domínios do conhecimento e ambientes informacionais digitais. Os metadados podem desempenhar diversas funções, sendo que uma das mais requeridas nos ambientes informacionais na atualidade refere-se a preservação digital e curadoria digital. Assim, o problema norteador deste trabalho está em identificar qual o papel dos metadados na curadoria digital? Por meio de uma metodologia exploratória, o objetivo deste trabalho é abordar a importância e o papel dos metadados na curadoria digital, assim como, identificar quais os principais tipos ou categorias de metadados mais utilizados na curadoria digital. Os resultados parciais deste trabalho, revelam uma variedade de papéis ou funções que os metadados podem exercer no cenário da curadoria digital, assim como, uma variedade de padrões a serem utilizados, dependendo do contexto ou domínio. Deste modo, a próxima fase do estudo encaminha-se para a identificação dos padrões de metadados que podem ser utilizados no cenário de curadoria digital.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Os princípios FAIR como diretrizes para maximizar o uso e (re)uso dos dados de pesquisa: traçando um paralelo com a gestão de documentos arquivísticos digitais
Authors: Diniz Bárbara Carvalho , Dias Guilherme Ataíde , Silva Alzira Karla Araújo da
Published: October 2023

Aborda o que são os princípios FAIR, seu surgimento e sua aplicação para maximizar o uso e reuso de dados de pesquisa. Buscou-se traçar um paralelo com a gestão de documentos arquivísticos digitais e como ambos podem contribuir na gestão de dados de pesquisa. É por isso que o objetivo principal deste artigo consiste em compreender como os princípios FAIR e a gestão de documentos arquivísticos digitais podem contribuir para tal gerenciamento. Metodologicamente, a pesquisa é de natureza aplicada, possui caráter exploratório, e seu procedimento técnico é de uma pesquisa bibliográfica. Foram então estudados os princípios e diretrizes do FAIR, como também da gestão de documentos arquivísticos digitais. Estabelece-se as semelhanças e os pontos em comum das ferramentas usadas para gerir dados e documentos digitais. A partir do paralelo traçado conclui-se que por mais que os objetos digitais (dados e documentos) possuam diferenças, existem semelhanças em relação a sua curadoria, procedimentos em comum em relação ao encontro, acesso e reuso de dados e documentos.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Proteção autoral de dados: uso de Blockchain
Authors: Monteiro Elizabete Cristina de Souza Aguiar , Reyes Jacquelin Teresa Camperos , Affonso Elaine Parra , Sant’Ana Ricardo César Gonçalves
Published: October 2023

A tecnologia blockchain pode apresentar potencial para proteger o direito autoral de dados quando estes estão envolvidos em ambientes digitais. Com o intuito de explicitar como blockchain tem sido abordada para questões de proteção do direito autoral de dados, foi realizada uma revisão sistemática de literatura, junto com análise de conteúdo, em trabalhos publicados na base de dados Scopus. Os resultados demonstram que o uso da tecnologia blockchain para a proteção de direitos autorais é pouco recorrente nos 80 estudos analisados, apenas oito apresentam aplicação dessa tecnologia para proteção autoral de dados. Entre as aplicações que emergem nesse cenário há plataformas como Mycelia, criação de marca d ́água e contratos inteligentes. Conclui-se que o uso de blockchain no contexto de proteção de dados autorais não é foco das pesquisas recuperadas, situação que torna essa temática uma oportunidade para pesquisas em diversas áreas do conhecimento.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Repositórios de dados de pesquisa: investigando sua adoção nos institutos brasileiros de pesquisa
Authors: Madeiro André Luiz França de
Published: October 2023

A ciência atual é baseada no uso e compartilhamento de dados de pesquisa por meio das Tecnologias de Informação e da Comunicação. Neste contexto é possível acessar estes dados em bancos de dados online conhecidos como repositórios digitais. Os repositórios de dados são um dos tipos desta categoria. Eles podem estar associados a instituições de pesquisa e destacam-se cada vez mais no cenário nacional e internacional. A pesquisa possui como objetivo geral investigar os repositórios de instituições brasileiras de pesquisa no que diz respeito ao suporte para a gestão de dados de pesquisa. A pesquisa apresentou um percurso metodológico bibliográfico, exploratório e quanti-qualitativo. Após a análise dos repositórios encontrados, percebemos uma incipiente presença de repositórios de dados de pesquisa no contexto das instituições de pesquisa brasileiras. Estima-se que este contexto tende a mudar devido à necessidade global de gerenciar novas produções de dados de pesquisa que aumenta constantemente. Novos repositórios de pesquisa poderão surgir à medida que a comunidade de pesquisadores e as instituições estiverem cientes dos benefícios proporcionados por eles e que o tema possa contribuir para novas investigações científicas.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Tecnologia bBlockchain: um Novo Paradigma no Ciclo de Vida dos Dados
Authors: Cruz Jailton Cardoso da
Published: October 2023

A tecnologia Blockchain, também denominada Distributed Ledger Technology, é uma inovação desruptiva, ou seja, ela representa um salto inesperado e de grande impacto no que diz respeito a gerenciamento de dados. Criado pela necessidade de um sistema eficiente, econômico, confiável e seguro para conduzir e registrar transações financeiras. Este trabalho apresenta a Tecnologia Blockchain, no contexto do Ciclo de Vida dos Dados, neste sentido, daremos uma ênfase à nova perspectiva de sua utilização para a preservação de dados e as diversas possibilidades de aplicação nas ciências abertas, bem como no ciclo de vida dos dados de pesquisa, para tal, utilizaremos uma estratégia de revisão bibliográfica com foco em estudos referentes à tecnologia Blockchain, bem como o referencial teórico sobre bibliotecas de dados e, a partir daí, fazer uma intersecção sobre o uso da tecnologia Blockchain nas diversas fases do ciclo de vida dos dados científicos com objetivo de apresentar o potencial da tecnologia Blockchain como infraestrutura tecnológica para a gestão de dados científicos. Ao final apresentamos algumas discussões a respeito do tema.

Artigo apresentado no II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, realizado nos dias 27 a 29 de novembro de 2018, na cidade de João Pessoa (PB), nas dependências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Disponível originalmente em: https://dadosabertos.info/enhanced_publications/idt/. Acesso em: 25 set. 2023.

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Shadow economy and its impact on economic growth
Authors: Hallunovi Arjeta , Vangjel Rovena
Published: October 2023

This research aims to investigate the correlation between economic growth and the shadow economy in Albania between 1996 and 2019 and their connection to government tax revenue. Accurately measuring the informal economy can aid governments in developing more effective policies that are better targeted. To accurately measure the shadow economy, the autoregressive distributed lag (ARDL) bound test was conducted after verifying the data series’ stationarity. The findings of the Granger causality test revealed a one-way relationship where the shadow economy impacted economic growth in Albania. However, there was no significant correlation between the two variables. However, there was a crucial and adverse association in the long run between the shadow economy and tax revenue (% GDP). The augmented Dickey-Fuller test (ADF) test produced a significant outcome, demonstrating that the shadow economy has a detrimental influence on tax revenue. In conclusion, the study emphasizes the Albanian government’s need to combat the informal sector by enhancing tax collection.
Diagnosis of Different Types of Early Infantile Epileptic Encephalopathies with Whole Exome Sequencing: A Three-Year Cohort Study
Authors: Torbati Paria Najarzadeh , Ghayoor Ehsan , Doosti Mohammad , Ahangari Najmeh , Ashrafzadeh Farah , akhondian Javad , Toosi Mehran Beiraghi , Safi Mojtaba , Abedini Soheila , Malek Hadis , Rahmani Masoumeh , Maskani Samaneh , Farsi Farima , Imannezhad Shima
Published: October 2023

Objective: Early Infantile Epileptic Encephalopathies (EIEEs) are the
most severe end of the spectrum of early-onset epilepsies which usually
lead to progressive psychomotor impairment. They start with different
types of severe seizures in the early infantile period which are
drug-resistant and lead to progressive brain dysfunction such as
intellectual disability, severe
Assessing the Impact of Drought and Climatic Factors on Vegetation Dynamics in Different Climatic Zones of China
Authors: Xue Lianqing , Liu Saihua , Liu Yuanhong , Yang Mingjie , Han Qiang
Published: October 2023

Understanding the impact of drought and climate factors on vegetation
dynamics in China and elucidating the response of vegetation’s gross
total primary productivity (GPP) to drought events in different climatic
zones has been of paramount importance for predicting future
climate-carbon cycle feedbacks. However, the response of vegetation
dynamics to climate factors and droughts in different climatic zones, as
well as their intrinsic mechanisms remains uncertain. Therefore, in this
study, based on precipitation, temperature, standardized precipitation
evapotranspiration index (SPEI), and GPP data, we conducted a deep
analysis of the response of GPP to climate factors and drought in
different climate zones. The cumulative effects of drought in different
climatic zones and vegetation types were explored. The results indicated
significant variations in GPP across geographic distribution in China,
with the highest values observed in Climate Zone VII and the lowest
values in Climate Zone I. Linear regression analysis showed that the
annual changes in temperature and precipitation showed a continuous
upward trend. While SPEI displayed a declining trend, indicating an
overall tendency towards aridification. Temperature showed a significant
positive correlation with GPP in climatic zones I, IV, V, and VI, while
precipitation exhibited a significant positive correlation with GPP in
climatic zones I, II, and IV. About 45.10% of the vegetation showed a
cumulative response to drought, with an average cumulative duration of
5.3 months. Forests had the longest cumulative duration (6 months),
followed by grasslands (5.4 months), croplands (3.9 months), and
shrublands (3.8 months). The cumulative response time of GPP to drought
was the longest in Climate Zones I and II, while in Climate Zone VII,
the cumulative response time of GPP to drought increased linearly with
rising SPEI. In conclusion, the water balance gradient and vegetation
characteristics were the key factors influencing the cumulative response
of GPP to drought.
Quantifying pairwise relationships in biodiversity through time and space using long term data
Authors: Lertzman-Lepofsky Gavia , Dolezal Aleksandra , Waters Mia , Fuster-Calvo Alexandre , Black Emily , Flaman Stephanie , Straus Samantha , Langendorf Ryan , Eckert Isaac , Fan Sophia , Branch Haley , Chardon Nathalie , Collins Courtney G. G.
Published: October 2023

Understanding the strength and predictability of changes in global
biodiversity is critical for quantifying how taxa will respond to global
change. By analyzing the relationships in population trends among taxa
exposed to both biotic and abiotic pressures, we may be able to discern
these patterns, potentially facilitating the formulation of predictive
frameworks for their future shifts. However, the extent to which these
pressures can describe changes in abundances over large spatial and
temporal scales is vastly understudied. We use two global datasets
containing abundance time-series (BioTIME) and biotic interactions
(GloBI) to fit a series of hierarchical models testing whether the
yearly change in abundance of any given genus is associated with the
yearly change in abundance of another geographically proximal genus
(i.e. genus pairs) within the same study. We then use posterior
predictive modeling to assess the predictive accuracy for each genus
pair from the modeled output. Finally, we test how associations and
predictive accuracy are influenced by site latitude, GloBI interactions,
disturbance, time-series length, and taxonomic classification to assess
what ecological factors explain differences in associations and/or
predictability. Generally, we find that abundance changes between genus
pairs tend to be neutral to weakly positively associated over time and
have good predictive accuracy as long as yearly changes in abundance are
not exceedingly large (<=39%). Associations and predictive
accuracy across genus pairs vary systematically across ecological
factors and taxonomic identity, increasing with longer time-series,
towards the equator, and in disturbed habitats. Our results show that
global time-series data can illustrate meaningful, albeit variable,
relationships between genera and that these patterns are shaped by known
ecological factors. Overall, this suggests that by incorporating broad
and accessible ecological information, we can improve forecast methods
to mitigate biodiversity loss in an era of global change.
Ecological interaction without co-occurrence is not evidence of spillover risk: Predicting landscape conversion impact on small mammal occurrence and the transmission of parasites in the Atlantic Forest
Authors: Costa Ana Paula , Winck Gisele , Teixeira Bernardo , Gentile Rosana , D’Andrea Paulo , Vieira Emerson , Pardini Renata , Püttker Thomas , Andreazzi Cecilia
Published: October 2023

Changes in landscape configuration significantly impact ecosystems and
the services they provide, including disease regulation for both humans
and wildlife. Land use conversion usually favors disturbed-adapted
species, often known reservoirs of zoonotic parasites, thereby
potentially escalating spillover events (i.e., the transmission of
parasites to new hosts, including humans). While there is growing
evidence indicating a higher risk of spillover in anthropogenic
landscapes, the effect of landscape conversion on small mammal
distribution and the intricate relationship between parasite sharing,
spillover events, and co-occurrence remain open questions. Here we aim
to investigate how alterations in landscape configuration influence the
distribution and co-occurrence of small mammals, potential hosts of
zoonotic and epizootic diseases in the Brazilian Atlantic Forest. To
address this, we integrated ecological network metrics and joint
distribution models while accounting for phylogenetic relationships and
functional traits to answer two main questions: (1) Do small mammal
species considered central hosts in the transmission of parasites
exhibit a higher probability of occurrence in landscapes with reduced
native vegetation areas? (2) Do small mammal hosts that share a higher
number of parasites have higher co-occurrence probabilities? Our results
demonstrated that species identified as significant hosts in our
centrality analysis displayed an increased probability of occurrence in
landscapes that are both more heterogeneous and have greater
agricultural activity, hence fewer natural areas. Regarding the
relationship between species co-occurrence and parasite sharing, our
findings indicated that although most strong co-occurrences were
prevalent within groups with higher parasite fauna similarity, not all
species sharing parasites had a higher probability of co-occurring.
Consequently, species that do not share parasites but are likely to
co-occur might have a higher potential for spillover events between
them.
Biomarkers of Parkinson's disease in perspective of early diagnosis and translation of neurotrophic therapies
Authors: Renko Juho-Matti , Tuominen Raimo
Published: October 2023

Parkinson’s disease (PD) is a common neurodegenerative disorder
characterized by progressive loss of dopamine neurons and aberrant
deposits of alpha-synuclein (a-syn) in the brain. The symptomatic
treatment is started after the onset of motor manifestations in a late
stage of the disease. Preclinical studies show promising results of
disease-modifying neuroprotective or even neurorestorative therapies
with neurotrophic factors (NTFs). Three NTFs have entered phase I-II
clinical trials with inconclusive outcomes. This is not surprising since
the preclinical evidence is from acute early-stage disease models but
the clinical trials included advanced PD patients. In order to conclude
the value of NTF therapies, clinical studies should be performed in
early-stage patients with prodromal symptoms, i.e. before motor
manifestations. In this review, we summarize currently available
diagnostic and prognostic biomarkers that could help identify at-risk
patients benefiting from NTF therapies. Focus is on biochemical and
imaging biomarkers, but also other modalities are discussed.
Neuroimaging is the most important diagnostic tool today, but a-syn
imaging is not yet viable. Modern techniques allow measuring various
forms of a-syn in cerebrospinal fluid, blood, saliva and skin. Digital
biomarkers and artificial intelligence offer new means for early
diagnosis and longitudinal follow-up of degenerative brain diseases.
Setting Goals and Objectives of Enterprises
Authors: ŞEKER Şadi Evren , KARAMA Furkan
Published: October 2023

This study, investigates the goal setting and goal optimization using
machine learning techniques. Goal setting assesses whether a goal is
achievable; if so, it helps define the main goals, sub-goals, and
establish a plan. During the study, we analyzed a three-year sales
dataset and predicted prices that would achieve a 20% revenue increase
goal for the year following the last day of the dataset. We implemented
the time series forecasting models for this study and applied the goal
optimization methods. We tested six different time series models, and
based on accuracy values, we benchmarked the Seasonal Autoregressive
Integrated Moving Average (SARIMAX) model with the highest success rate.
Goal optimization is implemented using the Python programming language
with time series and optimization libraries. While departments within
companies typically spend days working on pricing issues to reach the
target revenue, this study offers a rapid and smooth solution for the
goal optimization. In addition to saving time for companies, it also
helps save money and prevents excessive risk-taking beyond the target
goal, ultimately enhancing customer satisfaction and ensuring the
company’s sustainability. From a broader perspective, it contributes to
supporting sustainable economic growth, thereby assisting in achieving
long-term economic development.
WELL-POSEDNESS OF DIFFUSION-AGGREGATION EQUATIONS WITH BOUNDED KERNELS AND THEIR MEAN-FIELD APPROXIMATIONS
Authors: CHEN LI , NIKOLAEV PAUL , Prömel David
Published: October 2023

The well-posedness and regularity properties of diffusion-aggregation
equations, emerging from interacting particle systems, are established
on the whole space for bounded interaction force kernels by utilizing a
compactness convergence argument to treat the non-linearity as well as a
Moser iteration. Moreover, we prove a quantitative estimate in
probability with arbitrary algebraic rate between the approximative
interacting particle systems and the approximative McKean–Vlasov SDEs,
which implies propagation of chaos for the interacting particle systems.
David vs Goliath: Early career researchers in an unethical publishing system
Authors: Receveur Aurore , Bonfanti jonathan , D'Agata Stephanie , Helmstetter Andrew , Moore Nicole , Oliveira Brunno , Petit Cathleen , Borges Érica Rievrs , schultz marieke , Sexton Aaron , Veytia Devi
Published: October 2023

The academic culture of publish-or-perish has served as a catalyst for
an unethical publishing system. This system is characterized by the
proliferation of journals unaffiliated with academic organizations that
maintain extremely large profit margins, diverting funds away from the
academic community. Early career researchers (ECRs) are particularly
vulnerable to this publishing system due to intersecting factors
including pressure to pursue prestigious publications, rising costs and
job insecurity. Moving towards a more ethical system requires that
scientists advocate for structural changes by making career choices that
come with risks, many of which disproportionately impact ECRs. We
illuminate major issues facing ECRs in ecology and evolution in the
current publishing system, and propose a portfolio of policies and
actions to address them that can be implemented by researchers across
all career stages.
Relationship between Response Inhibition and Lactate Levels Following Acute Resistance Exercise
Authors: Lin Ting-Yu , Cheng Hao-Chien , Liu Hung-Wen , Hung Tsung-Min
Published: October 2023

The focus of this research is to investigate the relationship between
lactate induced by exercise and inhibition, a key element of executive
functions. Lactate is vital for neuronal function as both an energy
source and a signalling molecule. The increase in lactate production
during exercise is linked to heightened brain uptake, potentially
impacting cognitive performance. Through a systematic search, 16
relevant studies were identified. Three, employing cognitive tasks akin
to ours, suggested a positive correlation between the changes in
cognitive performance and peripheral lactate. However, these studies
suffered from methodological limitations such as not having proper
non-exercise controls, not manipulating exercise intensity, and having
limited analytical robustness. The current study aims to address these
gaps by analysing the data from a four-arm randomized crossover trial,
incorporating three distinct exercise intensities alongside a control
group, focusing on the potential role of lactate in modulating
inhibition post-exercise.
Phenomic Prediction Models in Maize Tar Spot Disease Detection
Authors: Schumacher Ally , Thompson Addie
Published: October 2023

Tar spot disease in maize is the result of a fungal
pathogen, Phyllachora maydis, and reduces yield up to 40 percent
depending on severity of infection. Traditional disease monitoring
techniques often suffer from limited coverage and time inefficiency.
This study explores the application of drone-based imagery for phenomic
prediction models in maize tar spot onset and severity detection. Using
unoccupied aerial vehicles (UAVs) equipped with high-resolution cameras,
multi-spectral and high-resolution images are captured of maize fields
prior to disease onset and throughout the season. UAV images are
processed and analyzed to extract essential phenotypic features related
to plant health, including color, texture, size, and shape
characteristics. The resulting data are integrated into machine learning
algorithms to develop predictive models for disease detection and
quantification. Tar spot detection and monitoring techniques would help
with field management, minimizing overall yield loss caused by
infection. The utilization of drone-based imagery for maize tar spot
detection represents a significant advancement in precision agriculture,
with the potential to revolutionize the way we monitor and manage crop
health.
Assessing the Effect of Essential Oil Nanoemulsions against Tomato Gray Mold using Multispectral Imaging
Authors: Luis Jane Marian , Vega-Vazquez Pablo , Wei Xing , Johnson Luke , Jin Jian , Ristroph Kurt , Hoagland Lori
Published: October 2023

Gray mold, caused by the fungus Botrytis cinerea, is a major
pre-and post-harvest disease that affects all aboveground parts of
tomato and many other economically important crops. The main control
strategy to manage gray mold is through the use of synthetic fungicides.
However, B. cinerea has a high ability to develop resistance to
fungicides, and fungicides pose environmental hazards and health risks
to off-target organisms. The use of nanoemulsions encapsulating
hydrophobic plant essential oils to improve water dispersibility is a
promising strategy to ameliorate gray mold without the application of
harmful fungicides. This study evaluates the potential of cinnamon
essential oil nanoemulsion (EONE) to suppress gray mold in
hydroponically-grown tomatoes. The root system of four-week-old tomatoes
were dosed with different concentrations of EONE before the leaves were
inoculated with B. cinerea. The effect of EONE on the plant’s
photosynthetic capacity and ability to suppress necrotic lesion
development were measured using Plant Explorer Pro+ and LeafSpec
imagers. Multispectral data showed significant differences in Fv/Fm,
chlorophyll content, and NDVI values between inoculated and uninoculated
leaves. In addition, EONE-treated plants showed up to 45% reduction in
gray mold lesions compared to the non-treated control. Future
experiments will evaluate the efficacy of foliar-application of EONEs to
suppress tomato root diseases, and investigate potential mechanisms
using RNA-seq and microbiome analyses. Results of the study could be
useful in further development of EONEs as an effective management tool
against different diseases and could be adapted to evaluate other
nanocarrier formulations for disease control.
Multi-scale phenotyping of developing cotton fibers
Authors: Howell Alexander H , Lee Youngwoo , Grover Corrinne E , Swaminathan Sivakumar , Rani Heena , Yang Pengcheng , Yu Elena , Sood Anika , Xie Jun , Mallery Eileen , Wendel Jonathan F , Zabokna Olga A , Szymanski Daniel B
Published: October 2023

Cotton fibers in the Gossipyum genus are the foundation of a
multi-billion-dollar textile industry. Fiber development begins as
unicellular trichoblasts emerge from the seed coat epidermis. This
hemispherical trichoblast subsequently tapers and executes a complex
cell elongation program. The trichoblast transitions to a
cellulose-generating machine as it puts down layers of secondary cell
wall before cell death and desiccation. Elucidating the multi-scale
interactions and feedback controls among cytoskeletal systems, cell wall
properties, and changing cell geometries will provide an abundance of
opportunities to engineer more favorable traits during fiber
development. To meet this long-term goal, we are conducting a
“multi-omic” systems level analysis to better understand the fiber
elongation process from 5 to 24 days post anthesis. An evolutionarily
conserved microtubule-cellulose synthase control module is central to
the processes of fiber tapering and anisotropic cell elongation. As
such, molecular signatures of transcripts and proteins using
quantitative proteomics were profiled and integrated across fiber
development. Concurrently, a multi-scale image analysis pipeline was
developed. Whole organs and fiber growth was measured under a
stereomicroscope, fiber geometry and cellulose microfibril anatomy was
characterized with confocal microscopy, and wall thickness was measured
via TEM. Changes in the microfibril system are being analyzed in the
context of the microtubule-CESA-module of gene expression dynamics.
Though correlation of the phenotypic and molecular data is ongoing,
these analyses are generating models to predict mechanisms of cellular
pathway integration and phenotypic control. Finally, the structural
information provides a robust dataset to refine finite element models of
fiber growth.
Canopy architectural and spectral phenotypes improve the prediction of radiation use efficiency in wheat canopies.
Authors: Cho Yoon Ju , Gaju Oorbessy , Govindan Velu , Lloyd Rob , Pearson Simon , Valluru Ravi
Published: October 2023

Feeding the world’s population of 9 billion by 2040 is one of the major
challenges of the agriculture sector. Wheat (Triticum aestivum
L.) is the second most important staple crop, with a global production
of 773 million tonnes per year, but the expected yields need to increase
by 60% to ensure future food security. Achieving this requires the
development of new cultivars with heightened expression of
yield-associated traits, such as radiation use efficiency (RUE), which
is fundamental to enhancing plant performance and yield. Recently, plant
architectural phenotypes involving leaf inclination angle have shown
promising traits in improving RUE at the canopy level. Specifically, the
erectophile leaf arrangement exhibits a higher yield potential,
receiving more even light distribution than the planophile arrangement,
which is susceptible to light saturation on the top layer. This study
used a mobile robotic phenotyping system with 3D-multispectral laser
scanners and hyperspectral cameras. In 2022 and 2023, data were
collected from 100 spring wheat canopies at the heading/anthesis and
booting/anthesis stages, respectively. Using 3D data, we estimated
canopy tangency angles, identified two architectural phenotypes, and
incorporated them into one-dimensional (1D) convolutional neural
networks (CNN) to predict canopy-based RUE. Canopy architectural
phenotypes in CNN models improved the prediction accuracy of RUE. These
findings underscore the potential of canopy architectural traits derived
from 3D images as a critical parameter for enhancing RUE predictions in
wheat canopies. It could potentially be used in other cereal crops.
Estimating corn plant nitrogen content from hyperspectral images acquired using UAV and LeafSpec in the field
Authors: Tovar Jose C. , Mulford Tannor , Mirnezami S. Vahid , Ma Dongdong , Bhadra Sourav , Ghalehjegh Nima Hamidi , Zolanvari Maede , Berry Jeffrey , Mansholt Allen , Kimble Ashten , Phillips Jay , Kinser Josh , Keller Ann , Maimaitiyiming Matthew , Zhou Xiaobo
Published: October 2023

Nitrogen fertilizers are one of the top expenses for corn farmers in
North America, and the highest cost of any input over a growing season.
The success of developing better strategies for nitrogen-use efficiency,
such as improved varieties and biologics, depends on an efficient way of
measuring in-planta nitrogen content. We are testing a reflectance-based
UAV hyperspectral approach and a transmittance-based hyperspectral
handheld called LeafSpec to estimate corn nitrogen from hyperspectral
images. The UAV approach is high throughput but with relatively low
spatial resolution and has high susceptibility to environmental factors.
The LeafSpec is low throughput but with high spatial resolution and is
not significantly affected by environmental factors. Also, the LeafSpec
can account for the nitrogen inside the corn leaves by using
transmittance, whereas the UAV can only see surface effects from
reflectance. We are testing well-established machine learning and
state-of-the-art deep learning models for both approaches. This
presentation will share our learnings from testing UAV and LeafSpec as
two hyperspectral imaging approaches to estimate corn plant nitrogen
from hyperspectral images regarding potential use-cases for each
approach, considering precision, ease of use, throughput, and potential
for further development.
COMMUNICATION OF THE CENTRAL BANK AS A DETERMINANT OF THE CREDIBILITY AND EFFECTIVENESS OF THE MONETARY POLICY ON THE EXAMPLE OF THE EUROPEAN CENTRAL BANK
Authors: Misztal Piotr
Published: October 2023

The aim of the undertaken research is an attempt to explain, on theoretical and empirical grounds, the interdependence between central bank communication, its transparency credibility and,consequently, the effectiveness of monetary policy pursued by central banks. The study used research methods based on the literature analysis on the subject in the field of banking and finance, as well as statistical and econometric methods (Granger causality analysis and the generalised linear model – GLM). Literature studies are aimed at answering the question of what is the relationship between the transparency, credibility of the central bank and the effectiveness of monetary policy in theoretical terms. However, the empirical research studies aim to confirm the hypothesis (H0) or reject the hypothesis (H1) about the causal relationships between the variables mentioned. Empirical analyses were conducted on the example of the European Central Bank, which, from the point of view of its monetary policy, is characterised by relatively high efficiency, relatively effectively stabilising inflation in the monetary union. All statistics used in the study were taken from databases of the International Monetary Fund (IMF World Economic Outlook), the European Union statistical office (Eurostat) and the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) (OECD Data). The analysis covers the period from 2010 to 2022 based on monthly data. The results of the research confirmed the existence of the null hypothesis (i.e., the significant impact of communication, transparency and credibility of the European Central Bank on the effectiveness of monetary policy in the Euro area). The results of the conducted research may be a starting point for further, more in-depth research on the relationship between communication, transparency, credibility and effectiveness of central banks in countries with different levels of economic development.
Evaluation of physical and mechanical properties of cement-treated base incorporating crushed waste tires
Authors: Mezhoud Samy , Badache Hacene
Published: October 2023

Pavements play a pivotal role in facilitating safe and efficient transportation. However, conventional pavement construction consumes substantial virgin resources, necessitating a shift towards sustainable alternatives. This study explores the integration of crushed waste tires as partial replacements for sand and gravel in cement-treated base (CTB) layers, aiming to enhance pavement sustainability. The CTB mixtures were meticulously formulated and tested for their physical and mechanical properties. Results revealed that while the presence of waste tire aggregates affected the fresh-state rheology, the cured-state performance remained satisfactory, often exceeding normative requirements. Notably, the addition of 10% rubber powder enhanced the mechanical performance of the CTB mixtures and overall exhibited acceptable shrinkage values. The findings offer insights into designing resilient and sustainable pavement systems by using crushed waste tires, aligning with modern infrastructure demands.
Labor costs in a construction company in the Czech Republic – a case study
Authors: Kocourkova Gabriela , Vitkova Eva , Pelcak Svatopluk
Published: October 2023

This article focused on quantifying the company’s total labor costs in percent. Moreover, it aimed to show the labor costs on a construction contract both from the terms of the company’s labor costs of its own employees and the subcontractors’ labor costs. Have been accurately quantified the total labor costs in the company from the profit and loss statement of the selected construction company, on which the case study was based, shows that the average percentage representation of labor costs, which include wage costs and social and health insurance costs, is 15.30%. However, when all the costs associated with employees as a labor force are identified in detail, it is evident that the total labor costs represent 31.82% of the sales remuneration. It results in the doubled value.