Construyendo equipo en Atención Primaria con medicina narrativa. Estudio de intervención por conglomerados, aleatorizado, con métodos mixtos: Proyecto Mena-CUIDAP (oral)
Authors: Marrero Díaz María Dolores , Castellano Espino Tatiana , Palmas Candia Chiara Sofía , Mahtani Chugani Vinita ,   Grupo de Investigación MENA-CUIDAP
Published: October 2023

OBJETIVOS
Principal: crear una intervención interprofesional, formativa, de medicina narrativa, en equipo de Atención Primaria (EAP) y evaluar impacto.

Secundarios: medir factibilidad y aceptación de un proyecto de medicina narrativa; medir el impacto en la calidad de vida profesional y en el clima organizacional; evaluar el impacto en la percepción de los profesionales de la calidad del trabajo en equipo y detectar áreas mejora; evaluar el impacto en la relación profesionales-pacientes.

MATERIAL Y MÉTODOS
Dos fases:
E1: estudio de viabilidad externo por conglomerados, no aleatorizado, no controlado, con métodos mixtos.
E2: estudio de intervención controlado, aleatorizado, por conglomerados, con métodos mixtos, convergente con fusión de resultados.

Criterios de inclusión:
EAP que acepte la intervención.
Profesionales que tengan una previsión de mantenerse en el mismo centro y acepten participar.
Pacientes mayores de edad atendidos en el EAP que acepten participar.

Criterios de exclusión:
Pacientes que no puedan contestar el cuestionario.

E1:
Participantes: EAP por conveniencia.
Intervención: cuatro sesiones de 45-60 minutos (presencial o virtual) en 2 meses.
Tamaño muestral: 2 EAP.

E2:
Participantes: EAP: selección aleatoria. Se harán las medidas basales y serán asignados aleatoriamente (siguiendo el método de mejor balance) a uno de los dos grupos (intervención o control).
Pacientes: que estén en los centros los días de recogida de datos.
Intervención: 12 sesiones de medicina narrativa. El grupo control no recibirá intervención.
Tamaño muestral: tomando como referencia la variable clima organizacional (desviación estándar (DE): 0,67; dif: 0,5; pérdidas: 20%; ∝ 0,05, B = 80%): 71 sujetos/grupo. El diseño requiere corrección mediante el ICC. Necesitamos seis centros en cada grupo (30 participantes/centro): 120 participantes/grupo.

200 pacientes/centro para una diferencia de 0.5.

Variables estudio cuantitativo: sociodemográficas, de participación, valoración cuestionarios Clima Organizacional y Calidad de Vida Profesional. Satisfacción con la consulta. Se recogerán en 2-3 momentos (E1/E2).

Estudio cualitativo: análisis de datos recogidos mediante entrevista/grupo focal, oral y/o escrita.

Análisis estadístico E2: análisis de los cambios en las variables principales (CO y CVF35, satisfacción), usando técnicas que tienen en cuenta los conglomerados.

Análisis de E1: análisis de problemas y propuestas de mejora.

Análisis cualitativo: transcripción y análisis temático.

Se integrarán los resultados cualitativos y cuantitativos.

LIMITACIONES
Estudio por conglomerados de una intervención educativa novedosa en nuestro entorno. Dificultades para medir exactamente el resultado buscado. Dificultad para mantener la trazabilidad.

APLICABILIDAD DE LOS RESULTADOS ESPERADOS
Nos permitirá disponer de una intervención que mejore el clima de equipo en los centros de salud.
Permitirá diseñar intervenciones en otros entornos y proponer métodos de medida, así como iniciar un programa de investigación que puede tener efectos también en la calidad de la asistencia a los pacientes.

ASPECTOS ÉTICO-LEGALES
Los estudios por conglomerados se aplican de modo general a grupos, pudiendo verse implicadas personas que no han firmado el consentimiento.
Este estudio intenta crear un sistema fácil de recogida de datos que pueda mantener el anonimato a la vez que la trazabilidad de las respuestas.

FINANCIACIÓN
Presupuesto solicitado:
Servicios: 6.200 euros
Aspectos logísticos: 800 euros
Formación: 500 euros
Difusión de resultados: 7.500 euros
Total: 15.000 euros

CEI
Autorizado por la Comisión Ética de Investigación con Medicamentos (CEIm) del Hospital Universitario Nuestra Señora de la Candelaria con el código: CHUNSC_2022_67.