bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
IMPLEMENTATION OF THE ROLE PLAYING METHOD IN INCREASING SPEAKING SKILLS MATERIAL REPORTING OBSERVATION RESULTS IN CLASS III ELEMENTARY SCHOOL STUDENTS
Authors: Ernawati Novita Putri
Published: June 2023

This research aim to improve speaking skills by using role playing method in the fifth grade students of primary school. The type of this research use collaborative action research. The research design used Kemmis and McTaggart method. The technique of analyzing data used quantitative and qualitative descriptive. The results showed that role playing method can improve students speaking skills by: the teachers deliver the learning objectives , explain the role playing activities , divide the students into small groups, motivating the students to understand the material , give the students facilities to play a role , and guiding the students to discuss evaluate the role playing activities. The results showed that the learning process is increased. The improvement can be seen from the enthusiasm of the students and the students more orderly during the learning activities. Speaking skills improvement showed from the average acquisition value, before using the method increased about 58.26 to 70.84 in the first cycle and increased to 78.66 in the second cycle .
RAGAM DAN BENTUK KEBIJAKAN STRATEGIS TRANSFORMATIF PENDIDIKAN ISLAM
Authors: Wahyudi M. Furqon
Published: June 2023

The variety and forms of strategic policies in Islamic education institutions require an in-depth study before being determined, the types and policies that have been determined will determine the face of Islamic education institutions. This research aims to describe and analyze the types and forms of transformative strategic policies in Islamic education. This study uses a qualitative method (Library Research), data obtained from journals and documents that have been published. The results of the study, Policy as a label or brand for a field of government activity (policy as a label for a field of activity), Policy as a statement regarding general objectives or specific desired circumstances (policy as an expression of general purpose or desired state of affairs), Policies as specific proposals (policy as specific proposals), Policies as government decisions (policy as decisions of government), Policies as a form of formal authorization or ratification (policy as formal authorization), Policies as programs (policy as program), policy as output (policy as output), policy as outcome (policy as outcome), policy as theory or model (policy as a theory or model), policy as process (policy as process).
PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI JENIS MOBIL TERLARIS BERDASARKAN PRODUKSI DI INDONESIA
Authors: Paul Herdi , Sartika Wiguna Anggri , Santoso Heri
Published: June 2023

Mobil merupakan salah satu alat transportasi yang paling banyak digunakan di Indonesia. Berdasarkan spesifikasinya, mobil memiliki berbagai varian atau jenis. Algoritma SVM  yaitu untuk mencari hyperline yang berperan sebagai pemisah 2 buah class pada input space dan  Naive Bayes merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik. Dari berbagai macam merek tersebut akan di bentuk sebuah Class, supaya produsen serta kosumen mampu untu mengenali merk dari sebuah mbil yang sangat terlaris di produksi berdasarkan output ataupun kategorinya GAIKINDO merupakan Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia. Data yang diambil adalah data tahun 2021 dengan data berjumlah 574 data 25 atribut, untuk memudahkan riset sehingga atribut pada penggunaan 8 termasuk satu atribut kelas dengan penambagan peneliti supaya mempermudahkan untuk pencarian jumlah produksi mobil terbanyak.Temuan analisis dengan menggunakan metode SVM melalui RapidMiner mendapatkan nilai accuracy 96,52%, nilai precision 94,87% dan nilai recall100%.Hasil analisis dengan menggunakan metode Naive Bayes melalui RapidMiner mendapatkan nilai akurasi 97,39%, nilai presisi 97.33% dan nilai recall98,65%. Hasil accuracyNaive Bayes lebih tinggi dari SVM, yaitu 97,39%. Hasil precisionNaiveBayes mendapatkan skor lebih tinggi dari SVM, yaitu 97,33%. Sedangkan hasil recall SVM lebih tinggi dari NaiveBayes, yaitu 100%.
IMPLEMENTASI PROTOKOL MQTT PADA APLIKASI SMART GARDEN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)
Authors: Saiqul Umam Muhamad , Adi Wibowo Suryo , Agus Pranoto Yosep
Published: June 2023

IoT (Internet of Thing) merupakan gaya baru dalam dunia teknologi yang memiliki potensi menjadi salah satu terobosan baru di masa depan. IoT merupakan sebuah teori yang bertujuan untuk memperlebar manfaat dari sebuah konektivitas jaringan internet yang tersambung secara terus menerus. Salah satu penerapan IoT yang bisa ditemui adalah smart garden. Smart Garden berasal dari bahasa inggris yang artinya kebun atau taman pintar, yaitu sebuah rancangan sistem yang dibuat untuk memudahkan pekerjaan dalam hal perawatan taman. Pembuatan alat ini bertujuan untuk membantu proses monitoring kondisi taman. Sebagai sarana pengumpulan data implementasi IoT bisa dilakukan menggunakan beberapa protokol, diantaranya HTTP, MQTT, CoAP. MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) memiliki beberapa keuntungan yaitu header yang lebih ringkas dan ringan sehingga menghemat sumber daya dan koneksi IoT dapat berjalan dengan baik. Penelitian ini dilakukan dengan cara membuat simulasi kebun yang akan dimonitor dan datanya akan dikirim pada broker MQTT yang kemudian dilakukan monitoring pada web. Dari hasil pengujian server MQTT yang dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa server MQTT mampu menangkap data sensor yang dikirim dari mikrokontroller dengan baik dan akurat menggunakan bantuan jaringan WiFi sebagai media transmisi.
DETEKSI DAN PENGENALAN JENIS BERAS MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Authors: Tegar Prabowo Satria , Hadikurniawati Wiwien
Published: June 2023

Beras imerupakan ipangan iutama irakyat iIndonesia iyang idibudidayakan imenggunakan ivarietas iserta ijenis iyang ibervariasi. iDikarenakan ijenis iberas iyang iberagam iada ibeberapa ipermasalahan iyang iada idikalangan imasyarakat, isalah isatunya iadalah isulitnya imengidentifikasikan ijenis iberas, ipermasalahan iini imuncul idikarenakan iada ikemiripan ipada ivarian iberas iyang iterdapat idi iIndonesia, ibaik idari isegi ibentuk imaupun iwarnanya, imutu iberas idari isetiap ivarietas ibisa iberbeda, iterlebih ilagi iadanya iproses ipenanaman, ipanen, ipengangkutan iserta ipengolahan iyang ibisa imembawa iakibat ipada itaraf ikemurnian, ikualitas, idan inilai iproduk. iPengenalan imutu iberas isaat iini imasih idilakukan idengan imengandalkan iindra ipenglihatan imanusia iMetode iini isangat isubjektif idan iacak, iimenghasilkan iidentifikasi iyang ilambat idan itidak iakurat. iOleh ikarena iitu, iuntuk imengatasi iketerbatasan ikemampuan imanusia idalam ipengenalan ijenis iberas idiperlukan isebuah isistem iguna imembantu imasyarakat ikhususnya ianak imilenial imengetahui iberagam ijenis iberas idengan itepat idan ijelas. iBerdasarkan imasalah idi iatas ipeneliti imengusulkan isebuah iaplikasi ideteksi idan ipengenalan ijenis iberas imenggunakan imetode iConvolutional iNeural iNetwork i(CNN) idengan imodul itensorflow idigunakan untuk proses training dan testing data untuk mengidentifikasi pada sistem dengan menggunakan dataset berupa gambar berjumlah 1200 gambar dengan 12 jenis beras kemudian diimplementasikan ke dalam bentuk aplikasi menggunakan Android Studio dengan hasil iakhir itraining imendapatkan iakurasi i96,67 ipersen idan itesting imendapatkan iakurasi i88,15 ipersen
ANALISIS PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NEURAL NETWORK DALAM PENENTUAN REKOMENDASI LAYANAN BARU
Authors: Dwi Prasetyo Nugroho Ilham , Isti Rahayu Woro , Siti Fathonah Rd. Nuraini
Published: June 2023

Pelayanan kesehatan merupakan faktor penting dalam bernegara. Keberhasilan suatu negara dilihat dari kualitas pelayanan kesehatan untuk mewujudkan masyarakat yang sehat. Kualitas mutu yang prima tentunya wajib ditingkatkan karena di era globalisasi, kesehatan akan berdampak di dunia kesehatan khususnya di Indonesia. Layanan kesehatan terkecil yaitu puskesmas yang berfungsi untuk mengembangkan serta berperan dalam membina dan memberikan pelayanan yang terpadu di wilayah kerja dan merupakan kerjaan pokok. Aspek yang harus diperhatikan dalam pengembangan kesehatan adalah kepuasan pasien atas kinerja serta pelayanan puskesmas. Dikarenakan ketika pasien merasa puas dengan pelayanan serta kinerja dari staf puskesmas, nantinya akan mengundang keluarga, tetangga atau sodara dari pasien tersebut datang menuju puskesmas tersebut. Tujuan dari penelitian ini ialah memprediksi layanan baru berdasarkan indikasi yang ditetapkan dengan mengginakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Neural Network dan kemudian membandingan hasil akurasi dari kedua algoritma tersebut. Hasil dari 1764 record data yang diperoleh dari 40% record data keseluruhan, K-Nearest Neighbor mendapat tingkat akurasi yang terbaik yaitu 99,95%, sedangkan untuk tingkat akurasi dari Neural Network yaitu 99,77%. Sehingga bisa dipastikan bahwasannya metode yang mendekati nilai akurasi sempurna ialah K-Nearest Neighbor dalam penentuan rekomendasi layanan baru.
SISTEM PENUNJANG KELAYAKAN PENERIMA SUBSIDI PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE
Authors: Emalia Ismayana Vionika , Panji Sasmito Agung , Mahmudi Ali
Published: June 2023

Program Keluarga Harapan atau PKH merupakan salah satu program pemerintah untuk kesejahteraan masyarakat. PKH termasuk bantuan bersyarat yang diberikan pemerintah kepada Kelompok Rumah Tangga Miskin (RTM) yang bertujuan untuk meninggikan mutu sumber daya manusia dengan pengintensifan pendidikan dan kesehatan masyarakat. Desa Blimbing ialah salah satu desa yang melaksanakan tata olah ini untuk menyeleksi pemeroleh, namun seringkali timbul permasalahan yaitu proses identifikasi penerima sering terabaikan. Untuk mengikis persoalan yang mencuat, diperlukan suatu sistem rekomendasi penerima dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kehendak studi ini adalah meringankan dan mempersingkat kepala desa ketika mengidentifikasi penerima subsidi PKH secara tepat dan akurat. Dari hasil penelusuran dengan metode SAW, perhitungan menghasilkan nilai hitung yang sebanding dengan yang dilakukan di lapangan. Hasil penentuan kelayakan warga sebagai calon penerima PKH dengan nilai normalisasi akhir > 0,65, hasil calon penerima diturunkan dari data penerima bantuan dari profil dinas sosial hingga hasilnya valid. Dari kajian tersebut, metode SAW dapat digunakan untuk menilai kriteria calon penerima manfaat yang sesuai dan valid sebagai rekomendasi penerima PKH yang memadai atau tidak memenuhi syarat didasarkan pada hasil perhitungan metode yang digunakan.
PENERAPAN METODE FUZZY AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PKH DI DESA NDIWAR KABUPATEN MANGGARAI BERBASIS WEBSITE
Authors: Fitriani Sahe Anastasia , Faisol Ahmad , Primaswara Prasetya Renaldi
Published: June 2023

Keluarga Harapan merupakan program perlindungan sosial dari pemerintah pusat kepada rumah tangga sangat miskin/keluarga sangat miskin yang ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat pkh sesuai dengan syarat dan ketentuan.. Sistem Pendukung Keputusan penerima bantuan PKH sangat penting agar bantuan diberikan bisa tepat sasaran, dengan data yang terlampir terbukti benar adanya tidak diubah-ubah hanya untuk kepentingan individu atau kelompok. Sehingga, penulis membangun suatu sistem pendukung keputusan penerima bantuan PKH menggunakan metode Fuzzy AHP untuk membantu pendamping dalam menentukan penerima bantuan. Penulis memakai data uji dengan menggunakan data penduduk kurang mampu pada desa Ndiwar tahun 2021 kemudian data diolah dengan memperhatikan 6 kriteria yang sudah ditentukan oleh pendamping PKH menggunakan metode Fuzzy AHP sehingga menghasilkan sistem pendukung keputusan yang hasilnya berupa perankingan untuk calon penerima bantuan PKH. Dari hasil pengujian pada aplikasi menyimpulkan bahwa dengan perhitungan Fuzzy AHP, dapat mengetahui nilai keputusan hasil kelayakan penerima bantuan PKH yang sesuai dengan kriteria yang terpenuhi.
ANALISIS PERBANDINGAN PENERAPAN JARINGAN INTERNET LOAD BALANCING MENGGUNAKAN PER CONNECTION CLASSIFIER DAN NTH
Authors: Adam Faisal , Martanto Martanto , Ali Irfan
Published: June 2023

Kebutuhan internet semakin meningkat seiring berkembangnya populasi pengguna internet. Saat ini jaringan internet telah masuk ke pelosok desa yang ada di seluruh negara Indonesia. Jaringan tersebut berupa jaringan RT RW net yang dikelola oleh penyedia jasa internet kecil. Menurut badan pusat statistik kabupaten cirebon terdapat 2740 RW yang tersebar di 412 kecamatan, salah satu penyedia jasa internet kecil adalah TN.Net yang bermitra pada Internet Service Provider (ISP) yaitu Akses Bersama Sedaya (ABS) dan ISP sebagai backup menggunakan kartu GSM. TN. Net menggunakan 2 internet service provider (ISP) agar 2 ISP dapat dimanfaatkan dengan optimal maka perlu diterapkan metode load balancing. Ada banyak metode untuk menerapkan load balancing pada penelitian ini peneliti membandingkan 2 metode penerapan load balancing yaitu Per Connection Classifier (PCC) dan NTH. Ada beberapa tahapan untuk menggunakan metode load balancing yaitu tahap pertama peniliti melakukan penerapan load balancing yaitu Per Connection Classifier (PCC) dan NTH, tahap kedua peneliti melakukan rekaman hasil penerapan 2 metode menggunakan wireshark, tahap ketiga peneliti melakukan perhitungan Quality of service dari 2 metode dan tahap keempat peneliti mengambil kesimpulan dari hasil perhitungan mana metode yang terbaik. Hasil yang terbaik dari pengambilan nilai rata-rata antara metode PCC dan Nth yaitu untuk metode terbaik PCC dengan nilai throughput 2,216, packet loss 0%, delay 3.163, jitter 3.329
KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN SOSIAL UMKM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Azlil Huriah Dara , Dienwati Nuris Nisa
Published: June 2023

Dalam masa digital dikala ini, data ialah perihal yang sangat berarti dalam mendukung aktivitas bisnis. Tetapi, dalam perihal pemberian bantuam sosial UMKM, namun banyak data yang tidak digunakan secara efektif. Karena itu, diperlukan sesuatu tata cara yang bisa mencerna data tersebut serta menciptakan prediksi yang akurat tentang penerima bantuan sosial UMKM. Riset bertujuan untul memaksimalkan penerima bantuan sosial UMKM dengan memakai metode Data Mining. Metode Naive Bayes hendak diterapkan untuk menganalisis data yang terdapat serta membuat prediksi yang akurat tentang penerima bansos. Permasalahan yang hendak dibahas dalam riset ini merupakan bagaimana memaksimalkan penerima bantuan sosial UMKM dengan memakai metode Data Mining serta metode Naive Bayes. Tujuan dari tugas akhir ini merupakan untuk meningkatkan sistem yang bisa menolong pengambil keputusan dalam memastikan penerima bantuan sosial UMKM dengan membagikan prediksi yang akurat. Sistem tersebut diharapkan bisa meningkatkan daya guna penyaluran bansos dengan mengurangi jumlah penerima yang tidak layak serta meningkatkan jumlah penerima yang layak. 177 lembar data yang digunakan memiliki property yang dikategorikan sesuai dengan persyaratan kelas Nik, Nama, Alamat, Bidang Usaha, Pekerjaan dan Hasil. Beberapa probabilitas ingin mengetahui keakuratan prediksinya, dan setelah diperiksa menggunakan Algoritma Naïve Bayes, diperoleh temuan dengan persentase Accuracy 95,43%, Precision 97,87%, dan Recall 93,88% untuk akurasi prediksi.
DATAMINING PADA PENJUALAN AIR BERSIH DI SPAM AKIDAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER
Authors: Dwi Lestari Putri , Mulyawan Mulyawan
Published: June 2023

Perkembangan zaman membawa perubahan terhadap cara pendistribusian air bersih untuk masyarakat. Di Desa Kecomberan Kecamatan Talun, pendistribusian air bersih dinaungi oleh pemerintah desa dengan diadakannya Sistem Penyedia Air Minum atau SPAM. Setiap bulan, SPAM Akidah akan mencatat pendistribusian air yang digunakan oleh masyarakat dalam buku kubikasi penjualan air bulanan lalu kubikasi tersebut akan dibukukan dalam arsip administrasi milik SPAM. Belum terbacanya informasi mengenai banyaknya jumlah pengguna berdasarkan kategori pengguna hemat dan boros secara sistematis sehingga diperlukan data baru yang menampilkan kelas pelanggan dengan kategori pengguna hemat dan boros. Dengan data set kubikasi periode Januari sampai dengan Desember 2022 milik 241 pelanggan SPAM Akidah Desa Kecomberan diharapkan dapat memberikan informasi baru terkait kelas pelanggan. Pengelompokkan kelas pelanggan menggunakan bantuan datamining dengan algoritma K-Means Clustering. K-Means Clustering dipilih menjadi metode untuk menemukan pola jarak dari data kubikasi ke titik pusat dengan menerapkan perhitungan Euclidien Distance. Perhitungan Euclidien Distance menghasilkan nilai-nilai hasil iterasi akhir dan kelas-kelas pelanggan. Pengujian yang dilakukan memperoleh nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0,235dengan kelas pelanggan irit pada Cluster 0 sebanyak 190 pelanggan dan kelas pelanggan boros pada Cluster 1sebanyak 51 pelanggan.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN AYAM PENYET BERBASIS WEB PADA RUMAH MAKAN AYAM PENYET KABITA
Authors: Azahra Amaliyah Putri , Martanto Martanto
Published: June 2023

Jumlah manusia yang ada di muka bumi ini semakin hari semakin bertambah. Setiap harinya manusia pasti membutuhkan makan. Untuk memenuhi kebutuhan akan makanan tersebut banyak cara yang bisa dilakukan untuk mendapatkannya. Berawal dari semakin banyaknya keluhan tentang kesulitan pelanggan terhadap proses pemesanan dengan sistem manual, yang mengakibatkan keinginan untuk mendapatkan makanan dengan cara yang mudah dan cepat. Mereka ingin melakukan kegiatan pemesanan hanya di dalam rumah saja atau tempat mereka berkegiatan tanpa   harus keluar untuk membeli makanan yang diinginkan. Cukup menggunakan aplikasi yang ada, mereka dapat memesan makanan sesuai dengan apa yang diinginkan. Akar masalah dalam penelitian ini adalah belum adanya aplikasi penjualan ayam penyet berbasis web di rumah makan ayam penyet kabita Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, tahapan dalam metode ini adalah analysist requirment, pada tahap ini peneliti melakukan analisa kebutuhan sistem penjualan ayam penyet berbasis web, planning, pada tahap ini peneliti merencsanakan sistem yang akan dibuat, modelling, pada tahap ini peneliti melakukan modeling sistem penjualan ayam penyet berbasis web.  coding, pada tahap ini peneliti melaukan pengcodingan sistem yang telah dirancang. tetsing, pada tahap ini peneliti melakukan testing sistem menggunakan black box dan white box. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web. Aplikasi berbasis web ini dapat mengintegrasikan potensi peluang bisnis akan kemudahan yang ditawarkan dan terciptanya disverivikasi pasar guna meningkatkan produksi dan melakukan penjualan sejara efektif. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penjualan ayam penyet berbasis web sehingga dapat meningkatkan jumlah penjualan ayam penyet.
PERANCANGAN APLIKASI OMZET PENJUALAN UMKM CAP CANGKIR
Authors: Gusmiarni Mia , Rahaningsih Nining
Published: June 2023

Cap Cangkir merupakan sebuah usaha mikro kecil Menengah (UMKM) yang berlokasi di Dusun 01 RT 03 RW 02 desaTuk Karangsuwung kec Lemahabang Kab Cirebon. Usaha ini sudah berdiri 1 tahun dan bergerak di bidang makanan dan minuman. Selain berjualan offline owner menerapkan penjualan ini melalui marketplace yang diantaranya terdiri dari Shopee Food, Grab Food, dan GoFood. Adapun permasalahan yang penulis temui yaitu tidak adanya penghitungan omzet harian, mingguan ataupun bulanan yang mencakup dari ketiga marketplace itu. Hal tersebut menyebabkan kurangnya peninjauan dan perkembangan terhadap usaha itu sendiri. Tujuan penulis melakukan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh omset penjualan melalui grafik guna meninjau peningkatan yang akan terlihat secara signifikan dalam aplikasi mobile menggunakan bahasa pemrograman Flutter serta framework Laravel yang membantu memonitoring perkembangan usaha secara rinci dan jelas. Pengumpulan data ini sendiri dilakukan melalui wawancara, observasi dan dokunmentasi. Perkembangan diera teknologi ini memberikan dampak di segala bidang kehidupan, termasuk menghitung omset penjualan yang sangat penting dan membantu memperlancar kegiatan operasional suatu usaha. Adapun hasil yang diharapkan yaitu membantu membangun semangat usaha mikro kecil menengah (UMKM) ini untuk terus meninjau perkembangan usahanya lewat monitoring grafik aplikasi sehingga mampu mempermudah dan memberikan target pencapaian yang di inginkan.
APLIKASI PENGELOLAAN INVENTORY STOK BARANG BERBASIS WEB PADA TOKO FATHANIERS
Authors: Rosanti Eva , Bahtiar Agus
Published: June 2023

Perkembangan teknologi informasi yang cukup pesat dari waktu ke waktu seringkali dapat dengan cepat menyelesaikan pekerjaan yang dilakukan oleh seseorang. Teknologi merupakan salah satu alat yang sering digunakan dalam kegiatan sehari-hari masyarakat, termasuk teknologi informasi, perkembangannya harus selalu ditingkatkan untuk menghasilkan layanan telekomunikasi dan jaringan yang berkualitas yaitu misalnya dalam penggunaan gudang atau pengelolaan arsip gudang. Berkenaan dengan barang, di toko Fathaniers semua operasional pengelolaan persediaan masih dilakukan secara manual, dan penerimaan barang masuk seta barang keluar masih belum terkontrol dengan baik, hal ini terlihat dengan adanya data barang yang tidak sesuai dengan akuntansi persediaan pada pengolahan data barang masuk dan data barang  keluar, serta pada data pengiriman barang  yang masih tercermin dalam akuntansi persediaan khusus, sehingga mereka kesulitan menghitung barang dan juga kesulitan dalam menerima informasi tentang ketersediaan barang. Serta informasi yang disajikan tidak sesuai dengan ketersediaan barang yang ada. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi gudang yang dapat mengelola barang masuk dan barang keluar, produk gudang dan koleksi terstruktur dengan menggunakan metode bahasa pemrograman PHP dan metode waterfall. Sistem inventory berbasis web membuatnya lebih dinamis dan dapat dengan mudah digunakan oleh staff Toko Fathaniers
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN IPA KELAS VIII DI SMP NEGERI 1 AMPEK ANGKEK MENGGUNAKAN KODULAR
Authors: Razi Alfarisy Muhammad , Okra Riri , Khairuddin Khairuddin , Derta Sarwo
Published: June 2023

Penelitian ini dilatarbelakangi pada proses pembelajaran di SMP Negeri 1 Ampek Angkek dominan menggunakan buku cetak yang tebal dan memberatkan peserta didik, belum adanya media pembelajaran berbasis aplikasi smartphone android yang berisi materi pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan mayoritas peserta didik sudah memiliki dan mahir untuk mengoperasikan smartphone android, namun penggunaan media dalam pembelajaran masih belum maksimal. Sebagai upaya memaksimalkan media dalam proses pembelajaran tersebut peneliti merancang suatu media pembelajaran IPA menggunakan kodular. Metode peneliti Research and Development (R&D) dengan model pengembangan yang digunakan Hannafin and Peck terdiri dari tiga tahapan, yakni Analisis Keperluan (Needs Assess), Desain (Design), dan Pengembangan dan Implementasi (Develop/Implement). Dalam metode ini, penilaian dan pengulangan perlu dilakukan dalam setiap tahapan. Hasil dari penelitian berupa media pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam yang dirancang menggunakan kodular. Pada media pembelajaran yang dihasilkan dilakukan uji validitas, uji praktikalitas dan uji efektivitas menggunakan angket. Hasil pengujian produk dari uji validitas mendapatkan nilai akhir 0.84 dengan kriteria valid. Uji praktikalitas mendapatkan nilai akhir 0.80 dengan kriteria tinggi. Uji efektivitas mendapatkan nilai akhir 0.82 dengan kriteria tinggi. Media pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam berbasis android sebagai media pembelajaran sudah teruji kevalidan, kepraktisan dan keefektifannya
SISTEM INFORMASI PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI UNTUK PENENTUAN HARGA JUAL PRODUK BERBASIS WEB
Authors: Wulandari Maryam , Rahaningsih Nining , Suarna Nana
Published: June 2023

Perhitungan harga pokok prooduksi akan berpengaruh terhadap penentuan harga jual produk dalam perusahaan. Toko Online Gehu Store merupakan perusahaan bisnis rumahan yang memproduksi produk kotak hadiah atau gift box. Proses perhitungan harga pokok produksi untuk penentuan harga jual produk di toko ini dilakukan secara konvensional. Proses yang dilakukan secara konvensional akan menghambat efisiensi dan efektifitas dalam penjualan sehingga berpengaruh pada pendapatan yang diperoleh perusahaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem untuk membantu proses perhitungan harga pokok produksi dan penentuan harga jual produk menjadi lebih cepat dan tepat. Serta membuat sistem yang dapat digunakan untuk mempermudah input data keuangan dan pengambilan keputusan, sehingga dapat mengontrol pendapatan perusahaan. Pada penelitian ini metode pembangunan sistem yang digunakan adalah metode prototyping. Tahapan perancangan pada metode prototyping adalah Communication, Quick Plan, Modelling, Construction of prototype, deployment & feedback. Dalam perhitungan harga pokok produksi menggunakan metode variable costing. Dan metode penentuan harga jual produk yang digunakan adalah metode markup pricing. Pembuatan sistem pada penelitian ini menguunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, database MySQL, dan XAMPP sebagai local web server. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem informasi perhitungan harga pokok produksi, penentuan harga jual produk, input data inventori, menampilkan dan mencetak data laporan perusahaan.
ElectrodeNet – A Deep Learning Based Sound Coding Strategy for Cochlear Implants
Authors: Huang Enoch Hsin-Ho , Chao Rong , Tsao Yu , Wu Chao-Min
Published: June 2023

ElectrodeNet, a deep learning based sound coding strategy for the cochlear implant (CI), is proposed to emulate the advanced combination encoder (ACE) strategy by replacing the conventional envelope detection using various artificial neural networks. The extended ElectrodeNet-CS strategy further incorporates the channel selection (CS). Network models of deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), and long short-term memory (LSTM) were trained using the Fast Fourier Transformed bins and channel envelopes obtained from the processing of clean speech by the ACE strategy. Objective speech understanding using short-time objective intelligibility (STOI) and normalized covariance metric (NCM) was estimated for ElectrodeNet using CI simulations. Sentence recognition tests for vocoded Mandarin speech were conducted with normal-hearing listeners. DNN, CNN, and LSTM based ElectrodeNets exhibited strong correlations to ACE in objective and subjective scores using mean squared error (MSE), linear correlation coefficient (LCC) and Spearman’s rank correlation coefficient (SRCC). The ElectrodeNet-CS strategy was capable of producing N-of-M compatible electrode patterns using a modified DNN network to embed maxima selection, and to perform in similar or even slightly higher average in STOI and sentence recognition compared to ACE. The methods and findings demonstrated the feasibility and potential of using deep learning in CI coding strategy.
Descriptive Method in Observation and Its Application
Authors: Yoon Jihyeon
Published: June 2023

By extending metric space to expression in hash of directed graph, spatiotemporal observation could be described in matrix quantized state. (Working paper, more contents would be added soon)
Quantifying the Benefits of Shared Battery in a DSO-Energy Community Cooperation
Authors: Berg Kjersti , Rana Rubi , Farahmand Hossein
Published: June 2023

Local energy communities are forming as a way for prosumers and consumers to invest in distributed renewable energy sources, community storage and share electricity. Meanwhile, several distribution grids have voltage problems at certain hours of the year. Local energy communities consisting of generation and storage units might be valuable flexible assets that the distribution system operator (DSO) can make use of. This article aims to study how a battery in an energy community can provide services to the distribution grid, by creating a linear optimisation model which includes power flow constraints and a battery degradation model. First, we investigate how the battery operation of an energy community impacts the voltage in the nearby buses. We find that when including the degradation model, the voltage limits are violated much less than when not including the degradation model. Next, we investigate how the battery operation differs when the energy community cooperates with an active DSO to share the battery use, and quantify how much the DSO should remunerate the energy community. We find that the energy community should get 15 € per year due to an increase in electricity and degradation costs, which equals an increase of 0.12%, compared to when the community is not providing a service. Finally, a sensitivity analysis is performed to determine which parameters are more important to consider. We find that voltage violations in the grid are sensitive to the battery replacement cost, electric vehicle charging peak and the average spot price, while the remuneration from the DSO is sensitive to the battery replacement cost. For small battery sizes and a low power-to-energy ratio, the community is not able to improve the voltage at all hours of the year.
Full-pose Trajectory Tracking of Overactuated Multi-Rotor Aerial Vehicles with Limited Actuation Abilities
Authors: Hamandi Mahmoud , Al-Ali Ismail , seneviratne lakmal , Franchi Antonio , Zweiri Yahya
Published: June 2023

This paper presents a novel optimization-based full-pose trajectory tracking method to control overactuated multi-rotor aerial vehicles with limited actuation abilities. 

The proposed method allocates feasible control inputs to track a reference trajectory, while ensuring the tracking of the reference position, and while tracking the closest feasible attitude.

The optimization simultaneously searches for a feasible trajectory and corresponding feasible control inputs from the infinite possible solutions, while ensuring smooth control inputs. The proposed real-time algorithm is tested in extensive simulation on multiple platforms with fixed and actuated propellers. The simulation experiments show the ability of the proposed approach to exploit the complex set of feasible forces and moments of overactuated platforms while allocating smooth feasible control inputs.
Understanding Fermat's Last Theorem through Matrix-Graph Relation
Authors: Yoon Jihyeon
Published: June 2023

Fermat's Last Theorem could be understood by ordinality that matrix provides in node-to-node relation in graph.
Understanding Riemann Hypothesis by Matrix-Graph Relation
Authors: Yoon Jihyeon
Published: June 2023

Understanding Riemann Hypothesis could be possible by in extension of understanding Fermat's Last Theorem.
AWLloss: Speaker Verification Based on the Quality and Difficulty of Speech
Authors: Liu Qian , Zhang Xia , Liang Xinyan , Qian Yuhua , Yao Shanshan
Published: June 2023

Speaker verification is a natural and effective biometric authentication method. This method may be more practical when trained using data from real, unconstrained scenarios.  However, although the speech quality from real scenarios varies because of various adverse factors, including extreme noise and the lack of identity information, most models treat all speech samples equally. To tackle this deficiency, we propose adaptive weight loss (AWL), a function that assigns different weights to samples in accordance with their quality and difficulty based on our finding that speech quality is positively correlated with the L2 norm of speaker embedding. AWL directs the model's attention to high-quality difficult speech samples and ignores low-quality difficult samples as much as possible so that the model can learn well from speech data containing a lot of noise. Comprehensive experiments reveal that AWL significantly outperforms existing loss functions on both utilized public and noisy datasets.
Practical nuances of laser diode characterisation: a methods article
Authors: Zyskowski Marcin , Kleijn Steven
E. F. , Diaz-Otero Francisco J.
Published: June 2023

This article is supposed to facilitate laser diode characterization. Measuring the performance of a laser diode is a multi-faceted problem, often mixing theoretical and practical issues. This paper offers insights that may be helpful in troubleshooting the measurement system and contains references that present useful theoretical tools.
Empowering Non-Terrestrial Networks with Artificial Intelligence: A Survey
Authors: Iqbal Amjad
Published: June 2023

Empowering Non-Terrestrial Networks with Artificial Intelligence: A Survey
Developing a Framework for Multiple Participation in Energy Communities
Authors: Gruber Lia , Klatzer Thomas , Wogrin Sonja
Published: June 2023

For completing the energy transition, ordinary citizens have to be able to participate. This can be achieved with energy communities (ECs), which are getting implemented into law in EU member states. However, some of these legislations do not account for the possible challenges of implementing ECs. One such example is Austrian law, which - in an attempt to take citizen involvement one step further - will allow for simultaneous participation in multiple ECs. However, the law does not state how energy should be distributed among these communities, which opens the door to ambiguities that could lead to not being able to process their energy allocation. 

The aim of this paper is to analyze different methods of energy allocation between communities and their members when there is multiple participation. Four algorithms are established and tested on solvability, complexity, comprehensibility, and fairness. Only one has proven successful in all categories: distributed demand/production. Here, a preprocessing stage is included, in which each member must declare what percentage of consumption/generation goes to the multiple communities in which they participate. Therefore, energy allocation in all communities may be done in parallel with no dependencies. The result of this paper recommends this algorithm for further regulation of multiple participation in energy communities.
Interest Groups in Civil Society Representativeness and Social Control of the SUAS – Brazil
Authors: Lisboa Camila Pereira
Published: June 2023

This article intends to carry out a theoretical reflection on the possible role of interest groups in spaces of discussion and deliberation that make up the social control of the Sistema Único de Assistência Social (SUAS)[1]. To help us in this discussion, we rescued some regulations that deal with the practice of social control in SUAS, placing them in dialogue with bibliographic references that help identify action opportunities by interest groups based on these legal prerogatives. In conclusion, it is possible to suppose that interest groups act directly or indirectly in the social control of SUAS, defending their own causes that can compromise the interests of the broader Brazilian population or even the part of the civil society they claim to represent.

 

[1] Social Assistence Unified System
INSERÇÃO IMEDIATA DE IMPLANTES VERSUS TÉCNICA CONVENCIONAL: UMA REVISÃO DE LITERATURA
Authors: Fávero Alves Júlia , Gomes Dallepiane Felipe , Sandini Trentin Micheline
Published: June 2023

Introdução: Com a evolução da odontologia a técnica convencional de colocação de implantes tem sido analisada, resultando no protocolo de instalação de implantes imediatos, tendo em vista a necessidade de resultados funcionais e estéticos melhores e mais ágeis. Objetivo: Realizar uma revisão de literatura com o intuito de avaliar e investigar as indicações, contraindicações, vantagens e desvantagens da colocação imediata de implantes em comparação com a técnica convencional. Material e Métodos: Foi realizada uma busca na literatura atual, pertinente ao assunto pesquisado, nas seguintes bases de dados: Pubmed, Lilacs Web of Science, EMBASE, Scielo e Google Acadêmico no idioma inglês usando os termos de pesquisa: Immediate Dental Implants, OR/AND Convencional Implants, OR/AND Tooth extraction, AND Immediate provisioning. A pesquisa de artigos científicos teve início A pesquisa de artigos científicos teve início e seguimento nos anos de 2022 e 2023 ano o qual foi finalizada. Conclusão: A taxa de sobrevivência dos implantes quando utilizada a técnica convencional se mostrou significativamente melhor do que quando utilizada a técnica de inserção imediata, havendo variação de acordo com a região operada. Entretanto, quando bem indicada, a técnica de colocação imediata se apresenta efetiva principalmente nas regiões estéticas. Mais estudos são necessários para determinar as indicações, contraindicações, alteração de tecidos moles e duros e resultados estéticos.
Analisis Pengaruh Percepatan Waktu Pelaksanaan Terhadap Biaya (Time Cost Trade Off) Berbasis Microsoft Project
Authors: Praganingrum Tjokorda Istri , Mirayani Pradnyadari Ni Luh Made Ayu , Krisna Dwipayana I Kadek
Published: June 2023

Pada suatu proyek konstruksi, permasalahan merupakan sesuatu yang kerap terjadi. Terutama pada tahap pelaksanaan dimana permasalahan merupakan sesuatu yang sulit untuk dihindari yang berakibat pada tidak sesuainya pelaksanaan dengan rencana yang telah di rancang sebelumnya. Pada studi kasus Pembangunan Gedung Lt.III (6 RKB, Tangga) SDN 2 Panjer, berdasarkan pengamatan dan pengawasan penulis serta data Time Schedule Rencana dengan Time Schedule Realisasi yang bersumber dari laporan mingguan ditemukan perbedaan waktu realisasi dengan rencana, dimana realisasi mengalami keterlambatan. Dalam mengatasi keterlambatan tersebut perlu dilakukan percepatan waktu penyelesaian dengan metode Time Cost Trade Off serta melakukan analisis terkait seberapa besar pengaruh percepatan waktu penyelesaian terhadap biaya pelaksanaan dengan memanfaatkan program Microsoft Project. Adapun data-data yang digunakan diperoleh dengan metode deskriptif kuantitatif yaitu dengan mengajukan permohonan permintaan data kepada pihak Kontraktor. Dari proses pengolahan data pada Microsoft Project hasil waktu percepatan yaitu selama 5 (hari) lebih cepat dari Time Schedule Rencana dengan biaya percepatan senilai Rp 17.996.167 (Tujuh Belas Juta Sembilan Ratus Sembilan Puluh Enam Ribu Seratus Enam Puluh Tujuh Rupiah) atau 0,85% dari nilai real cost.

 

Kata kunci: Keterlambatan, Time Cost Trade Off, Microsoft Project.
The Impact of SARS-CoV-2, the Novel Coronavirus, on the Brain
Authors: Taylor Emily
Published: June 2023

SARS-CoV-2 is a new respiratory virus causing COVID-19. After the first infections were reported in late 2019, soon thereafter, the COVID-19 pandemic changed everybody’s lives forever. Interestingly, the COVID-19 disease has been found to act quite differently from respiratory viruses. Researchers have discovered that COVID-19 also affects the central nervous system, specifically the brain. Unlike other respiratory viruses, SARS-CoV-2 can affect the central nervous system and so patients with COVID-19 are neurologically compromised. Several studies have focused on these alarming neurological consequences, which, in turn can affect an individual’s day to day to life. These effects include the disruption of a person’s ability to smell and taste, a reduction of grey matter in certain brain areas, as well as blockage of cranial blood flow. Surprisingly, there have been limited systematic reviews on these various neurological impacts. This review paper will investigate how COVID-19 affects brain function, specifically focusing on the impact on olfaction, gustation, blood flow, and gray matter volume.
Parâmetros ecológicos e dinâmica populacional da Entomofauna de Serapilheira em áreas em processo de restauração ecológica
Authors: Plattau Arenhardt Taise Cristina , Alan Klunk Guilherme , Diniz Vitorino Marcelo
Published: June 2023

A entomofauna de serapilheira destaca-se pela sua elevada abundância, diversidade, importância ecológica e sensibilidade a alterações ambientais. Dessa forma, apresentam grande potencial como bioindicadores da restauração ecológica. O objetivo deste estudo foi avaliar a dinâmica populacional e a composição da entomofauna da serapilheira (Classe Insecta) em áreas com diferentes técnicas de restauração ecológica no Parque Nacional da Serra do Itajaí. Foram determinadas quatro áreas amostrais, sendo: floresta nativa (área referência), regeneração natural, transposição de galharia e rugosidades no solo. As coletas foram realizadas no período de agosto/2014 até agosto/2015, bimestralmente, a partir da instalação de armadilha pitfall e funil de Berlese-Tüllgren. Foram analisados parâmetros de abundância, número de famílias, similaridade, composição, dinâmica populacional das famílias mais abundantes e correlação com fatores ambientais. Foi coletado um total de 16.062 indivíduos, distribuídos em 15 ordens e 104 famílias. Não foram observadas diferenças significativas na abundância e no número de famílias entre as áreas amostrais. A área de regeneração natural apresentou o maior percentual de similaridade com a área de floresta nativa. A temperatura foi único fator ambiental que influenciou significativamente na abundância das famílias Staphylinidae, Ptiliidae, Curculionidae (Coleoptera), Cercopidae, Aphidiae (Hemiptera) e Gryllidae (Orthoptera). A composição de famílias variou significativamente entre as áreas amostrais. Conclui-se que famílias da entomofauna da serapilheira apresentam potencial para uso como bioindicadores no monitoramento da restauração ecológica. A temperatura é uma variável que deve ser considerada na definição e implantação das estratégias de restauração de modo a favorecer o restabelecimento da entomofauna de serapilheira.
Morcegos no Parque Nacional do Catimbau, Pernambuco, Brasil: Síntese de uma década (2012-2022) de pesquisas
Authors: Bernard Enrico , Barbier Eder , Silva Barbosa Leal Edson , Dos Santos Fernanda Ito , Pimentel Narjara Tércia , de Sousa Barros Pereira Jennifer , Hintze Frederico , Pereira Bezerra Jadson Diogo , Souza-Motta Cristina Maria
Published: June 2023

Em abril de 2012, teve início uma série de pesquisas envolvendo morcegos no Parque Nacional do Catimbau, no estado de Pernambuco, nordeste do Brasil. Essas pesquisas envolvem desde inventários básicos de espécies, passando por estudos de história natural, de avaliação de impactos ambientais, estudos moleculares e de genética de populações. As informações produzidas nos ajudam a entender como os morcegos e seus abrigos - especialmente as cavernas - são dinâmicos no tempo e no espaço, e quão ricas são as interações ecológicas envolvendo esses animais. Além disso, as pesquisas também permitem a ampliação do conhecimento sobre fungos associados a morcegos e seus abrigos, sobre ecossistemas cavernícolas, ecologia parasitária, e sobre efeitos de ações antrópicas e de eventos climáticos sobre a biodiversidade. Merece destaque a contribuição dada para a formação e capacitação de estudantes de graduação, mestrado e doutorado, além de pesquisadores em estágio pós-doutoral. Apesar da produção de um volume de informações considerável até o momento, ainda assim várias outras perguntas e abordagens permanecem em aberto e apontam direções e oportunidades para pesquisas futuras. Passados dez anos, neste artigo apresentamos as pesquisas conduzidas com morcegos desde então no Parque Nacional do Catimbau, sintetizando seus principais resultados.
Book Review of George Padmore’s: Black Internationalism by Rodney Worrell
Authors: Joseph Tennyson S.D.
Published: June 2023

The publication of Rodney Worrell’s work on the political ideas and practical politics of George Padmore is a monumental contribution to global Pan-African scholarship. The book is a major contribution to the fields of Africana Studies, Pan-Africanism, Caribbean Political Thought, Black radicalism and Marxist historiography. One strength of the book resides in the author’s training as a historian and political scientist. The book benefits from Worrell’s disciplined use of the methods of historical research combined with the analytical insights of political science relevant to the production of a work devoted chiefly to the study of the ideas and political activism of a major twentieth-century political actor, of Caribbean origin, George Padmore. His serious and detailed treatment of Padmore’s Pan-Africanism, which, perhaps for marketing purposes, he now refers to as “black internationalism”, has now undoubtedly cemented his place as a leading authority on the subject.
Ocimum Sanctum: A Herbal Agent for Revivification of Periodontal Health
Authors: Agarwal Vanshika , Warikoo Ansuiya , Prakash Pallav , Sharma Pallavi , Pahwa Manya , Alam Fiza
Published: June 2023

The increasing awareness of keeping oral hygiene intact and turning minds into natural therapeutic agents has become a point of concern. India, the diversified homeland to sanative herbs which can supplant harmful and delayed consequence-causing chemical substances, is a boon to the nation. Among all the phytotherapeutic essentials, lies a herb known for being all in one, pharmacological miracle - Ocimum sanctum (or commonly referred to as Tulsi). Tulsi has been applied in various arenas of medicine, especially oral medicine. The plant has immense healing potential. The chemicals extracted from the plant parts of Tulsi are emersed with analgesic, anti-inflammatory, anti-bacterial and anti-ulcerative. These properties are of significant therapeutic importance and are essential for the maintenance of oral hygiene. Apart from its favourable properties, the therapeutic agent is readily available and easy to use. Tulsi can be offered as mouthwashes, gels, irrigating agent, regenerative procedures and nanoparticles. With no harmful effects of producing stains, microbial resistance and similar efficacy to chemical agents, it can be used as an adjunctive treatment. It has shown promising outcomes in preventing tooth decay, pain, gingivitis, halitosis and periodontitis. Building up a new horizon and centre of research, Tulsi and its extravagant benefits are yet to be explored further.
Criteria for selecting patients to perform staged parathyroidectomy
Authors: Pamputis S. N. , Aleksandrov Yu. K. , Patrunov Y. N. , Belyakov I. E. , Lopatnicova E. N.
Published: June 2023

Low-invasive ultrasound-controlled interventions are promising methods for treating primary hyperparathyroidism (PHPT) with proven clinical effects. In the presence of objective advantages of low-invasive ultrasound-controlled staged parathyroidectomy, indications for its implementation are not fully formed, and there is no consensus on the criteria for selecting patients. The study formed the criteria for selecting patients with primary hyperparathyroidism to perform staged parathyroidectomy. In 2012–2020, staged parathyroidectomy was performed in 61 patients. Staged parathyroidectomy was performed according to the original technique (patent RU No. 2392898 "Method of treatment of primary and secondary hyperparathyroidism"). Indications for the surgical treatment of PHPT were determined using Russian clinical guidelines. According to the results obtained during the long-term postoperative period, the effectiveness of staged parathyroidectomy was 90.2%. This indicator was achieved because of other things and strict selection of patients. Based on the analysis of the results obtained, the criteria for selecting patients and contraindications for performing staged parathyroidectomy were formed.