bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pengembangan Model Optimasi Artificial Neural Network pada Penjadwalan Produksi Snack Tortilla
Authors:   Universitas Teknologi Yogyakarta, Pradana Aldi Yoga , Setiafindari Widya ,   Universitas Teknologi Yogyakarta
Published: January 2021

Production on May 2019, PT X produced 29,159 kg of Tortillas to be marketed domestically and abroad. The large amount of production shows the high consumer interest in Tortilla, which makes PT X produce large quantities in 1 month. Production of 29,159 kg was completed in 3 weeks with 3 shifts in 7 working days in the first and third week, and 6 working days in the second week. Inaccurate production planning makes Tortilla production exceed warehouse capacity, indicating that the production process is still running even though the number in June is as much as 17,346 kg and 26,835 kg in July resulting in overproduction of 6% in May 2019 and 15% in June 2019 so that there was an increase in July 2019 to 50%. The implementations of the Artificial Neural Network (ANN) method based on Particle Swarm Optimization (PSO) using the Steepest Ascent Hill Climbing Algorithm (SAHC) areoptimize the final mean flow time by 51%, reduction in makespan by 0.5 in MayJune and 0.1 in July, and a reduction in lateness by 13% after reprocessing results in an optimization that can overcome the problem of overproduction.
Kadar Prostaglandin dan Endorfin pada Remaja dengan Dismenore Primer yang diberi Hidroterapi Hangat dan Dingin
Authors: Asrina Andi , Aryadi Arsyad , Andi Nilawati
Published: January 2021

This study aims to determine the comparison of prostaglandin and endorphin levels in adolescents with primary dysmenorrhea with and without warm (37-40oC) and cold (18-20oC) hydrotherapy. This quasi-experimental study with a post-test only controls group design was carried out in Islamic Boarding Schools with a sample of 36 young girls divided into 3 groups: 12 teens given warm hydrotherapy, 12 teens given cold hydrotherapy and 12 teens not given intervention (control). Blood plasma is taken after an intervention is given on the first day of menstruation. Examination of prostaglandin and endorphins levels using the enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kit method. After cold hydrotherapy, the mean levels of prostaglandins in the cold hydrotherapy group were twice higher (569 pg/ml) compared to controls (394 pg/ml). The mean prostaglandin level in the warm hydrotherapy group also showed an increase prostaglandin (437 pg/ml) compared to the control (394 pg/ml). In addition to increasing levels of prostaglandins, increased levels of endorphins also occurred in the group given warm hydrotherapy (154 pg/ml) and the group was given cold hydrotherapy (187 pg/ml) compared to the control (119 pg/ml) p = 0.001. The conclusion in this study is that warm and cold hydrotherapy can increase levels of prostaglandins and endorphins in adolescents with primary dysmenorrhea. However, cold hydrotherapy increases endorphin levels higher than warm hydrotherapy.

Key words: Prostaglandin, Endorphin, Hydrotherapy, Primary Dismenorrhea.
DETERMINAN JUMLAH LIMBAH KOTA YANG DIHASILKAN DARI SEMBILAN NEGARA EKONOMI BERKEMBANG DI ASIA TAHUN 2010-2017
Authors: Khairunnisak Lia , Sirait Timbang
Published: January 2021

Limbah Kota merupakan masalah serius yang harus dihadapi oleh seluruh negara yang ada di dunia. Peningkatan jumlah limbah kota setiap tahunnya juga seiring dengan perkembangan wilayah perkotaan di suatu negara. Limbah kota yang dihasilkan oleh setiap negara ditemukan meningkat cepat jumlahnya pada negara dengan ekonomi berkembang. Asia diketahui sebagai benua penghasil limbah terbesar di dunia, dimana sebagian negara berkembangnya diketahui sebagai penyumbang limbah terbesar dari total keseluruhan limbah yang dihasilkan dari seluruh dunia. Data yang digunakan merupakan data dari Sembilan negara ekonomi berkembang yang dipilih menggunakan klasifikasi dari UNCTAD berdasarkan status pembangunan (Indonesia, Malaysia, Cina, Kirgistan, Kazakhstan, Azerbaijan, Armenia, Turki, Singapura). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah limbah kota yang dihasilkan di sembilan negara ekonomi berkembang terpilih yang ada di Asia. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis regresi data panel model fixed effect – weight least square (FEM-WLS). Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk perkotaan dan Foreign Direct Investment (FDI) berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah limbah kota yang dihasilkan oleh sembilan negara ekonomi berkembang yang terpilih.
VARIABEL-VARIABEL YANG MEMENGARUHI STATUS KUNJUNGAN PEMERIKSAAN KEHAMILAN (ANTENATAL CARE) DI PROVINSI PAPUA TAHUN 2017 (ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER)
Authors: Fatali Anggun Meilinda Alif , Budyanra Budyanra
Published: January 2021

Salah satu indikator untuk melihat derajat kesehatan masyarakat adalah Angka Kematian Ibu. Data Survei Penduduk Antar Sensus tahun 2015 menunjukkan bahwa kasus kematian ibu di Indonesia sebesar 305 kematian per 100.000 kelahiran hidup. Berdasarkan data World Health Organization tahun 2017, Indonesia merupakan Negara dengan angka kematian ibu tertinggi ketiga di Asia Tenggara. Salah satu penyebab utama kematian ibu di Indonesia adalah pendarahan saat persalinan yang disebabkan kurangnya perawatan kehamilan yang dilakukan selama masa kehamilan. Perawatan kehamilan yang dianjurkan oleh Kementerian Kesehatan yaitu minimal 4 kali pemeriksaan kehamilan selama tiga trimester kehamilan. Data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (2017) menunjukkan bahwa Provinsi Papua adalah provinsi dengan persentase terendah di Indonesia dalam pemeriksaan kehamilan lengkap (minimal 4 kali) yaitu 42,9 persen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik umum dan variabel-variabel yang memengaruhi status kunjungan pemeriksaan kehamilan serta kecenderungannya di Provinsi Papua tahun 2017. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi logistik biner dengan menggunakan data sekunder yang berasal dari Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pendidikan ibu, paritas, status bekerja ibu, wilayah tempat tinggal, dan dukungan suami berpengaruh positif terhadap status kunjungan pemeriksaan kehamilan di Provinsi Papua tahun 2017.
APLIKASI REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENGETAHUI DETERMINAN STATUS INISIASI MENYUSU DINI (IMD) WANITA USIA 15-49 TAHUN DI PROVINSI SUMATERA UTARA
Authors: Hansari Hafidya , Budyanra Budyanra
Published: January 2021

Kematian bayi merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur derajat kesehatan suatu negara. WHO menyatakan bahwa dua per tiga kematian bayi terjadi pada masa neonatal. Salah satu cara untuk menurunkan kematian neonatal adalah dengan menerapkan Inisiasi Menyusu Dini (IMD). Persentase IMD di Indoensia adalah sebesar 56,5 persen, sehingga membuat Indonesia mendapat kategori baik menurut WHO. Akan tetapi, penerapan IMD di Indonesia masih belum merata. Provinsi Sumatera Utara merupakan provinsi dengan persentase IMD terendah dari tahun 2012 hingga tahun 2017. Pada tahun 2017 persentase IMD di Provinsi Sumatera Utara hanya sebesar 24,2 persen hal ini menyebabkan Provinsi Sumatera Utara berada pada kategori buruk menurut WHO. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui gambaran umum status IMD Wanita Usia 15-49 tahun berdasarkan karakteristiknya, mengetahui variabel-variabel yang memengaruhi status IMD di Provinsi Sumatera Utara tahun 2017 dan kecenderungannya Data yang digunakan adalah data mentah SDKI 2017. Metode yang digunakan adalah regresi logistik biner. Hasil yang diperoleh yaitu diperkirakan terdapat sebesar 28,3 persen ibu di Provinsi Sumatera Utara tahun 2017 yang telah melaksanakan IMD dalam waktu kurang dari satu jam setelah melahirkan. Variabel paritas ibu, berat badan bayi saat lahir, metode persalinan dan tingkat pendidikan suami merupakan variabel yang memengaruhi status IMD di Provinsi Sumatera Utara tahun 2017. Serta ibu yang memiliki kecenderungan lebih tinggi untuk melakukan IMD adalah ibu yang memiliki jumlah anak lebih dari satu (multipara), memiliki bayi yang lahir dengan berat badan normal, melakukan persalinan secara normal dan memiliki suami berpendidikan tinggi (SMA keatas).
KETIMPANGAN KETIMPANGAN AKSES TERHADAP TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN PENDEKATAN HUMAN OPPORTUNITY INDEX (HOI)
Authors: Riyadi Riyadi , Larasaty Putri
Published: January 2021

Ketimpangan merupakan salah satu permasalahan utama yang mungkin belum dapat tuntas diatasi. Penelitian ini menganalisis ketimpangan kesempatan dalam mengakses layanan teknologi dan informasi di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari SUSENAS Kor tahun 2019 dari BPS. Analisis ini menggunakan metode Human Opportunity Index (HOI) yang dikembangkan oleh Bank Dunia. HOI menghitung peranan dari masing-masing keadaan sosial ekonomi dan demografi individu terhadap ketimpangan kesempatan dalam mengakses layanan teknologi dan informasi. Selain itu, model logit digunakan untuk mengetahui pengaruh faktor sosial ekonomi dan demografi terhadap akses memperoleh layanan teknologi dan informasi. Hasil analisis empiris menunjukkan bahwa ketimpangan kesempatan akses terhadap layanan teknologi dan informasi di Kawasan Indonesia Timur dan Kawasan Indonesia Barat masih cukup lebar. Selain itu, kondisi pengeluaran per kapita dan daerah tempat tinggal menjadi faktor yang dominan berpengaruh terhadap ketimpangan ketimpangan kesempatan akses terhadap layanan teknologi dan informasi. Ini menunjukkan bahwa kemiskinan rumah tangga dan daerah tempat tinggal mempunyai peranan yang penting dalam menentukan akses yang setara dalam akses terhadap teknologi dan informasi.
SURVEI E-COMMERCE 2020: PELUANG DAN TANTANGAN SURVEI PRIORITAS NASIONAL DI MASA PENDEMI COVID-19
Authors: Untari Rima , Supriadi Andri Yudhi , Rusyiana Aris
Published: January 2021

Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan salah satu kementerian/lembaga yang mengalami pengurangan pagu anggaran (refocussing budget) akibat pandemi Covid-19. Refocussing anggaran ini juga berdampak terhadap pelaksanaan sensus dan survei BPS, salah satunya Survei E-commerce 2020. Survei E-commerce 2020 termasuk salah satu survei yang harus dilaksanakan dan beradaptasi di masa pandemi Covid-19 karena termasuk bagian dari Program Prioritas Nasional dalam Rencana Kerja Pemerintah (RKP) 2020. Penelitian ini menggunakan metode analisis SWOT melalui telaah dokumen resmi Survei E-commerce dan dokumen-dokumen lain yang relevan secara sistematis (systematic literature review) terkait Survei E-commerce 2019 dan Survei E-commerce 2020. Analisis SWOT digunakan untuk mengevaluasi pelaksanaan Survei E-commerce tahun 2019 dan 2020 menurut perspektif internal dan eksternal untuk strength (kekuatan), weakness (kelemahan), opportunities (peluang), dan threats (tantangan). Secara umum, penelitian kualitatif ini bertujuan untuk memberikan gambaran secara deskriptif mengenai 3 (tiga) hal, yaitu: (1) Urgensi Survei E-commerce, (2) Persamaan dan perbedaan tata laksana survei E-commerce antara sebelum dan di masa pandemi Covid-19; dan (3) Peluang dan tantangan Survei E-commerce di masa pandemi Covid-19. Survei E-commerce 2020 telah menunjukkan beberapa kontribusi penting dalam mendukung Program Prioritas Nasional sehingga tetap dilakukan di masa pandemi Covid-19 dengan berbagai penyesuaian pada tata laksana survei. Dengan memperhatikan sudut pandang internal dan eksternal, Survei E-commerce 2020 mempunyai peluang dan tantangan yang dapat dijadikan pembelajaran apabila suatu saat terjadi force majeur yang membuat BPS harus mempertimbangkan penyesuaian pada metodologi serta keseluruhan tata laksana kegiatan statistik.
PEMETAAN ZONA RESIKO PENULARAN COVID-19 DI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN PLOT DENDROGRAM HIERARCHICAL CLUSTERING
Authors: Mubarok Muhammad Ilham , Rusyiana Aris
Published: January 2021

Provinsi Sulawesi Selatan merupakan salah satu provinsi di urutan teratas yang angka positif Covid-19 tinggi. Juga, penambahan kasus harian dan jumlah kematian pasien akibat Covid-19 relatif tinggi. Mencermati keadaan ini, diperlukan kajian yang dapat memetakan resiko penanggulangan Covid-19 dari segi statistik pandemi (total kasus kumulatif, pasien sembuh, pasien meninggal, dan pasien dirawat) dikombinasi dengan karakteristik ekonomi, kesehatan, sosial, dan demografi kabupaten/kota. Penelitian ini menggunakan desain penelitian kuantitatif menggunakan data statistik resmi BPS dan pemerintahan terkait, untuk menyusun peta clustering zonasi daerah pandemi covid 19 kabupaten/kota, serta analisis kluster berjenjang dendrogram (dendrogram hierarchical clustering) dalam ruang lingkup regional Provinsi Sulawesi Selatan. Menggunakan peta tematis total kasus dan dendrogram kluster berjenjang, kami membagi ke dalam 4 (empat) kluster, yaitu kluster 1 (rendah), klaster 2 (sedang), klaster 3 (waspada), klaster 4 (berbahaya). Kami menemukan bahwa ibu kota provinsi, Makassar, ada di klaster 4 dengan karakteristik: kasus positif pasien Covid-19 terbanyak dan tingkat kepadatan penduduk terpadat. Di sisi lain, Makassar ini menunjukkan ketahanan dari segi sudut pandang faktor penawaran (supply factor) dukungan fasilitas kesehatan, baik yang berhubungan dengan rumah sakit, fasilitas kesehatan primer (puskesmas), maupun fasilitas kesehatan berbasis komunitas (posyandu), dan juga tenaga kesehatan terbesar. Sedangkan Gowa, dan Bone termasuk di cluster/zona 3 sebagai kabupaten yang dekat dengan episenter, yang memiliki karakteristik kasus pasien positif Covid-19 kedua terbanyak dari kab/kota di zona 1, dan didukung angka kepadatan penduduk yang lebih renggang dibandingkan zona 4, dan didukung oleh faskes dan nakes terbesar kedua dibandingkan kabupaten/kota di zona 1. Temuan sementara dari kajian ini dapat dipertimbangkan untuk menjadi acuan makalah kajian mendatang untuk menghitung indeks komposit resilient (sudut pandang optimis) atau indeks komposit kerentanan (sudut pandang pesimis) terhadap pandemi Covid-19, yang akan berguna untuk regional, nasional, bahkan dunia. Kontribusi sementara dari study ini yang dapat diberikan kepada pemerintah di Provinsi Sulawesi Selatan adalah peningkatan kualitas koordinasi tanggap darurat Covid-19, contohnya di dalam pembatasan mobilitas penduduk. Bila mau melakukan kebijakan perpanjangan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), pemerintah daerah zona 4 dan 3 harus kompak, terutama membatasi mobilitas penduduk dari dan ke klaster 2 dan 1 dengan resiko rendah. Hal berikutnya, dengan mempertimbangkan realokasi bantuan langsung dari daerah di klaster 1 dan 2 untuk daerah di klaster 3 dan 4, tentu saja dengan tetap memperhitungkan kewenangan dan aturan yang ada.
PEMODELAN JUMLAH KASUS COVID-19 DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN REGRESI POISSON DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF
Authors: Fitrial Nadhifan Humam , Fatikhurrizqi Akhmad
Published: January 2021

Pandemi COVID-19 telah merebak di seluruh penjuru dunia, termasuk Indonesia. Perlu diketahui berbagai faktor yang memengaruhi tersebarnya kasus COVID-19 di suatu wilayah sehingga baik pemerintah maupun masyarakat dapat melakukan upaya pencegahan dan penanggulanan agar pandemi ini tidak semakin menyebar. Penelitian ini bertujuan memodelkan jumlah kasus COVID-19 di Indonesia kemudian menentukan variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadapnya. Model yang digunakan adalah regresi Poisson dan regresi Binomial Negatif. Kedua model dipilih karena merupakan model yang sering digunakan terhadap data cacah seperti jumlah kasus COVID-19. Kemudian dari kedua model akan dipilih model terbaik beserta variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus COVID-19 di Indonesia. Unit analisis dalam penelitian ini adalah seluruh wilayah provinsi di Indonesia yang terdiri atas 34 provinsi. Variabel respon dalam penelitian ini adalah jumlah kasus kumulatif COVID-19 di Indonesia pada tanggal 9 April 2020 yang dihimpun dari Gugus Tugas Percepatan Penanganan COVID-19. Tanggal tersebut dipilih karena merupakan tanggal sebelum diberlakukannya kebijakan PSBB yang pertama kali di Indonesia dan penelitian ini tidak mengambil variabel intervensi pemerintah dalam memodelkan jumlah kumulatif COVID-19. Adapun variabel prediktor dalam penelitian ini adalah kepadatan penduduk, persentase penduduk lansia, persentase ruta dengan akses sanitasi tidak layak, dan persentase angka buta huruf penduduk usia 15 tahun keatas. Berdasarkan nilai AIC, regresi Binomial Negatif lebih baik digunakan untuk memodelkan jumlah kasus COVID-19 di Indonesia dibandingkan regresi Poisson.Pada model regresi Binomial Negatif, variabel kepadatan penduduk dan persentase penduduk lansia berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah kasus COVID-19 di Indonesia.
PENDUGAAN AREA KECIL UNTUK ANGKA PARTISIPASI KASAR PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH TINGKAT KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2018
Authors: Firmando Gusti , Ubaidillah Azka
Published: January 2021

Pada Maret tahun 2018, Angka Partisipasi Kasar (APK) di Indonesia untuk pendidikan dasar dan menengah adalah sebesar: APK SD/sederajat 108,61%, APK SMP/sederajat 91,52%, sedangkan APK SMA/sederajat 80,68%. Capaian tersebut masih jauh dari target Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2014-2019. Salah satu provinsi yang memiliki APK pendidikan dasar dan menengah di bawah target RPJMN adalah Provinsi Jawa Tengah. Upaya yang dapat dilakukan untuk mewujudkan target tersebut adalah dengan mengetahui capaian APK pendidikan dasar dan menengah di level kabupaten/kota berdasarkan hasil Susenas September sehingga kontrol dapat dilakukan dua kali dalam setahun. Namun, langkah ini akan memerlukan penambahan jumlah sampel yang menyebabkan diperlukannya waktu, biaya, tenaga dan pemikiran yang lebih besar. Untuk mengatasi hal tersebut, Small Area Estimation (SAE) dapat digunakan untuk menghasilkan presisi yang memadai tanpa melakukan penambahan jumlah sampel. SAE merupakan metode pendugaan parameter-parameter subpopulasi yang memiliki ukuran sampel kecil. Metode SAE yang banyak digunakan adalah Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP). Namun, model ini belum memasukkan pengaruh spasial ke dalam model. Model Fay-Herriot yang memerhatikan efek spasial dikenal dengan Spatial Empirical Best Linear Unbiased Predictor (SEBLUP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode EBLUP lebih baik dalam mengestimasi APK SD/sederajat dan APK SMA/sederajat, dan metode SEBLUP lebih baik dalam mengestimasi APK SMP/sederajat.
PENGEMBANGAN SISTEM PENCATATAN KELAHIRAN DAN KEMATIAN BERBASIS SELULER
Authors: Prasidana Muarrikh Yazka Ginang , Wilantika Nori
Published: January 2021

Permintaan data kependudukan pada Badan Pusat Statistik (BPS) cukup tinggi mencapai 35,55% dari keseluruhan permintaan data pada statistik sosial. Data kelahiran dan kematian merupakan bagian utama data kependudukan sebagai dasar untuk membuat perencanaan pembangunan. Hampir semua sektor dan instansi membutuhkan data kelahiran dan kematian. Data kelahiran dan kematian bisa diperoleh dari hasil sensus dan survei yang dilakukan oleh BPS atau dari data administratif kependudukan. Namun data yang dihasilkan dari sensus dan survei memiliki kekurangan yaitu tidak menggambarkan kondisi terkini rentang dikarenakan waktu antar pelaksanaan yang terlalu lama dan proses dari pencacahan hingga diseminasi juga lama. Data administratif kependudukan juga memiliki kekurangan. Sistem yang ada saat ini mengharuskan masyarakat harus aktif melaporkan berbagai peristiwa penting kependudukan yang terjadi dalam lingkungan keluarga mereka, padahal tidak semua penduduk aktif dan disiplin untuk melapor. Berdasarkan permasalahan-permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat mencatat kelahiran dan kematian tanpa menunggu rentang waktu 5 bahkan 10 tahun dan tanpa menunggu masyarakat yang melaporkan peristiwa tersebut. Sistem pencatatan kelahiran dan kematian dirancang untuk diimplementasikan secara online dan terintegrasi di fasilitas Kesehatan, tempat dimana kelahiran dan kematian banyak terjadi dan berada hampir di seluruh kecamatan di Indonesia. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall Model, menghasilkan dua subsistem yiatu aplikasi seluler dengan 9 fungsi dan website monitoring dengan 5 fungsi. Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa seluruh fungsi dapat berjalan dengan baik, dapat diterima oleh pengguna, dan dapat menyelesaikan permasalahan pencatatan kelahiran dan kematian saat ini.
MAPPING TINGKAT KERAWANAN COVID-19 DAN FAKTOR AKSELERATOR PENYEBARAN VIRUS ANTAR DAERAH DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER HIERARKI
Authors: Rahmi Nur Silviyah
Published: January 2021

Saat ini pandemi virus corona memaksa pemerintah untuk menyusun dan menerapkan kebijakan-kebijakan yang tidak biasa. Apalagi dampak dari pandemi ini tidak hanya dirasakan sektor kesehatan, namun juga memukul sektor-sektor lain seperti ekonomi, pendidikan, sosial, dan pariwisata. Untuk mencegah terjadinya dampak yang lebih besar perlu dilakukan pengelompokan daerah berdasarkan faktor-faktor yang menjadi akselerator penyebaran virus corona sehingga bisa disusun kebijakan-kebijakan yang tepat bagi tiap daerah. Hal tersebut dikarenakan kondisi demografi dan budaya antar daerah di Indonesia yang berbeda-beda. Berdasarkan latar belakang tersebut, tujuan adanya penelitian ini yaitu untuk mengetahui peta tingkat kerawanan pandemi di setiap daerah yang disertai faktor akselerator penyebaran virus corona dengan menggunakan metode analisis cluster hierarki. Analisis cluster hierarki adalah teknik multivariat untuk mengelompokkan objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Analisis cluster mengklasifikasi objek sehingga setiap objek yang memiliki sifat yang mirip akan mengelompok kedalam satu cluster. Adapun faktor akselerator yang dimaksud adalah usia, kebiasaan cuci tangan, aktivitas kerja, dan aspek bepergian. Hasilnya menunjukkan bahwa dari 4 variabel akselerator penyebaran virus, terdapat daerah-daerah yang perlu diperhatikan. Provinsi Papua, Papua Barat, Riau, dan Kepulauan Riau masuk kategori aman, namun dari sisi faktor usia penduduk daerah-daerah tersebut masih tergolong waspada. Artinya jika faktor usia tidak diberikan perhatian khusus, ke empat provinsi tersebut berpotensi naik status menjadi waspada atau bahkan Rawan. Hasil dari analisis ini diharapkan menjadi informasi mengenai keadaan status kerawanan tiap daerah dan dapat dijadikan sebagai saran bagi pemerintah dalam mengambil kebijakan secara tepat.
KOMPARASI TEKNIK RESAMPLING PADA PEMODELAN REGRESI LOGISTIK BINER
Authors: Ihfa Rizkiani , Harsanti Titik
Published: January 2021

Ketidakseimbangan data adalah kondisi ketika data memiliki rasio yang tidak seimbang antara satu kelas dengan kelas lainnya. Ketidakseimbangan data memberikan dampak yang buruk pada hasil klasifikasi dimana kelas minoritas sering disalah klasifikasikan sebagai kelas mayoritas. Salah satu cara untuk menangani ketidakseimbangan data yaitu dengan resampling. Penelitian ini menggunakan regresi logistik biner yang didahului dengan proses resampling. Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari SDKI tahun 2017. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan SMOTE merupakan model yang paling tepat dalam menangani ketidakseimbangan data pada sikap remaja terhadap keperawanan di Indonesia tahun 2017. Adapun variabel yang berpengaruh signifikan terhadap sikap remaja adalah jenis kelamin, diskusi masalah kesehatan reproduksi dengan teman, penyuluhan kesehatan reproduksi, penggunaan internet dan tingkat pendidikan.
PENYUSUNAN INDEKS HUBUNGAN MANUSIA TAHUN 2018 BERDASARKAN KONSEP TRI HITA KARANA
Authors: Pertiwi Suciarti , Usman Hardius
Published: January 2021

Konsep sustainability as opportunity yang dikembangkan oleh Bank Dunia memandang bahwa pembangunan akan berkelanjutan jika dapat memberikan income tidak hanya pada modal ekonomi, tetapi juga modal manusia,sosial dan alam. Untuk mengukur modal sosial, dilakukan penyusunan Indeks Hubungan Manusia yang mengadaptasi konsep Tri Hita Karana (THK) dalam masyarakat agama hindu Provinsi Bali. THK mengajarkan bahwa keharmonisan dan kesejahteraan akan dicapai dengan selarasnya hubungan antara manusia dengan Tuhan, hubungan dengan manusia, dan hubungan dengan lingkungannya. Konsep THK ini memiliki kemungkinan untuk diterapkan pada seluruh provinsi Indonesia dengan keragaman kondisi sosial budaya, agama, kebudayaan dan lainnya.Indeks ini belum pernah disusun dalam skala nasional sebelumnya sehingga perlu dilakukan eksplorasi dalam menentukan indikator penyusunnya. Penggunaan Analisis Faktor dilakukan untuk mengekstraksi 82 indikator yang didapatkan dari SUSENAS MSBP 2018, Hansos 2017 dan SPTK 2017, dan dihasilkan 64 indikator penyusun IHM. IHM menunjukkan terdapat korelasi antara IHM dengan IPM (0,436) dan Inkesra (0,554) , provinsi dengan nilai IHM tertinggi adalah DIY, Jawa Tengah dan Bali.
PEMODELAN DETERMINAN KEJADIAN WASTING PADA BALITA DI INDONESIA TAHUN 2018 DENGAN LOGISTIK BINER
Authors: Asri Fitri Anna Resqiah , Nooraeni Rani
Published: January 2021

Hasil Riskesdas menunjukkan bahwa kejadian wasting pada balita mengalami penurunan yaitu dari 12,1% pada tahun 2013 menjadi 10,2% pada tahun 2018. Walau mengalami penurunan, menurut WHO angka ini masih tergolong serius dan masih jauh dari target yaitu dibawah 5%. Balita yang mengalami wasting akan mengalami gangguan pertumbuhan fisik, morbiditas bahkan berisiko kematian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik balita, menganalisis faktor - faktor yang memengaruhi serta kecenderungannya terhadap kejadian wasting pada balita di Indonesia tahun 2018. Dengan menggunakan metode regresi logistik biner, hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis kelamin balita, umur balita, status berat badan lahir balita, tingkat pendidikan ibu, serta akses ke rumah sakit signifikan terhadap kejadian wasting di Indonesia tahun 2018. Kecenderungan balita untuk mengalami wasting adalah balita yang berjenis kelamin laki-laki, umur 0-23 Bulan, balita yang memiliki riwayat BBLR, ibu dengan pendidikan rendah, serta akses yang sangat sulit menuju rumah sakit. Untuk itu, diperlukan peran ibu, keluarga hingga pemerintah dalam menurunkan prevalensi kejadian wasting pada balita di Indonesia.
PENERAPAN REGRESI LOGISTIK BINER MULTILEVEL DALAM ANALISIS PENGARUH KARAKTERISTIK INDIVIDU, RUMAH TANGGA, DAN WILAYAH TERHADAP STATUS KEMISKINAN BALITA DI KEPULAUAN MALUKU DAN PULAU PAPUA
Authors: Amida Ovilia Vebi , Sitorus Jeffry Raja Hamonangan
Published: January 2021

Kemiskinan merupakan masalah sosial ekonomi yang dihadapi setiap negara terutama negara berkembang seperti Indonesia. Kelompok umur dengan persentase kemiskinan tinggi adalah kelompok umur bayi (kurang dari 1 tahun) dan balita (0 sampai 4 tahun). Menurut ahli dalam ilmu psikologi, Duncan dan Magnuson (2011), kemiskinan di awal kehidupan anak sangat berbahaya karena perkembangan otak dan struktur saraf anak umur dini membentuk hasil kognitif, sosial, emosional, dan kesehatan di masa depan. Berdasarkan sebaran anak miskin menurut pulau, angka kemiskinan, kedalaman kemiskinan, dan keparahan kemiskinan anak tertinggi berada di Kepulauan Maluku dan Pulau Papua (BPS, 2017). Berdasarkan Teori Ekologis Bronfenbrenner (1979) dan kerangka pikir teoritis determinan kemiskinan UNICEF oleh Gaspar Fajth, kemiskinan anak dipengaruhi oleh karakteristik individu, rumah tangga, dan wilayah. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran serta pengaruh karekteristik individu, rumah tangga, dan wilayah terhadap status kemiskinan anak kurang dari 5 tahun di Kepulauan Maluku dan Pulau Papua. Dengan demikian, metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik biner multilevel dengan 3 level. Penelitian ini menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional 2019 dan beberapa data publikasi BPS. Unit analisis dalam penelitian ini adalah balita (anak kurang dari 5 tahun). Status kemiskinan balita ditentukan menggunakan pendekatan multidimensi yaitu Multiple Overlapping Deprivation Analysis (MODA). Hasil analisis menunjukkan bahwa status kemiskinan balita di Kepulauan Maluku dan Pulau Papua dipengaruhi oleh karakteristik individu (umur balita), rumah tangga (pendidikan dan umur kepala rumah tangga, pendidikan dan status bekerja ibu, status kemiskinan dan jumlah anggota rumah tangga, serta tipe daerah), dan wilayah (IPM).
PEMODELAN PENGARUH SENTIMEN PUBLIK DI TWITTER TERKAIT POLITIK TERHADAP KURS RUPIAH DAN INDEKS HARGA SAHAM DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
Authors: Primahendra Epan Mareza , Yuniarto Budi
Published: January 2021

Kurs Rupiah dan indeks harga saham (IHS) berpengaruh terhadap perekonomian Indonesia. Pergerakan kurs Rupiah dan IHS dipengaruhi oleh, informasi publik, kondisi sosial, dan politik. Kejadian politik banyak menimbulkan sentimen dari masyarakat. Sentimen tersebut banyak disampaikan melalui media sosial terutama Twitter. Twitter merupakan sumber big data yang jika datanya tidak dimanfaatkan akan menjadi sampah. Pengumpulan data dilakukan pada periode 26 September 2019 - 27 Oktober 2019. Pola jumlah tweets harian yang sesuai dengan pergerakan kurs Rupiah dan IHS mengindikasikan bahwa terdapat hubungan antara sentimen di Twitter terkait situasi politik terhadap kurs Rupiah dan IHS. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning dengan algoritma Neural Network dan Least Square Support Vector Machine. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sentimen terhadap kurs Rupiah dan IHS sekaligus mengkaji kedua algoritmanya. Hasilnya menjelaskan bahwa model terbaik untuk estimasi IHS yaitu NN dengan 1 hidden layer dan 2 hidden neurons. Modelnya menunjukan bahwa terdapat pengaruh antara sentimen tersebut terhadap IHS karena volatilitas estimasi IHS sudah cukup mengikuti pola pergerakan IHS aktual. Model terbaik untuk estimasi kurs Rupiah yaitu LSSVM. Pola pergerakan estimasi kurs Rupiah cenderung stagnan di atas nilai aktual. Ini mengindikasikan bahwa modelnya masih belum memuaskan dalam mengestimasi pengaruh sentimen publik terhadap kurs Rupiah.
PEMODELAN ARIMA INTERVENSI MULTI-INPUT UNTUK ANALISIS DAMPAK BENCANA TERHADAP KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE PROVINSI BALI DAN NTB
Authors: Wardhani Evita Dyah
Published: January 2021

Potensi pariwisata di Indonesia yang mengagumkan membuat pemerintah ingin memanfaatkannya dengan baik, salah satunya untuk menunjang perekonomian negara. Salah satu alasan pemerintah memberikan perhatian besar dan dorongan untuk pengembangan sektor pariwisata karena pariwisata sebagai salah satu sektor penyumbang devisa terbesar. Hal ini berarti bahwa pemerintah ingin terus meningkatkan kunjungan wisatawan mancanegara agar penerimaan devisa juga meningkat. Provinsi Bali dan NTB merupakan dua dari beberapa daerah yang menjadi tujuan favorit wisatawan mancanegara. Namun, potensi pariwisata yang dimiliki Bali dan NTB terancam dengan bencana-bencana yang melanda kedua daerah tersebut. Beberapa bencana yang telah terjadi tahun 2010-2019 yaitu, erupsi Gunung Rinjani, erupsi Gunung Agung dan Gempa Lombok. Bencana tersebut diduga berdampak terhadap kunjungan wisatawan mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk melihat gambaran umum serta mengetahui dampak bencana terhadap kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Analisis ARIMA intervensi digunakan pada penelitian ini untuk menjawab tujuan tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa erupsi Gunung Rinjani dan Gempa Lombok berdampak signifikan terhadap kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali dan NTB, sedangkan erupsi Gunung Agung hanya berdampak terhadap kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali. Dampak bencana paling besar dirasakan di Provinsi NTB saat Gempa Lombok.
ANALISIS PENAWARAN DAN PERMINTAAN DAGING AYAM RAS DI INDONESIA TAHUN 1984-2017
Authors: Adiwijoyo Fahmi Yusuf , Purwanti Dewi
Published: January 2021

Daging ayam ras merupakan salah satu sumber protein. Daging ayam ras merupakan protein yang paling banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia untuk memenuhi kebutuhan protein hewani. Tingkat konsumsi daging ayam ras juga cenderung meningkat setiap tahunnya. Begitupula dengan produksi daging ayam ras Indonesia yang masih bisa memenuhi kebutuhan daging ayam ras bahkan mengalami surplus. Namun untuk harga domestik daging ayam ras Indonesia menunjukkan peningkatan harga setiap tahunnya. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan dan penawaran daging ayam ras Indonesia. Penelitian ini menggunakan model persamaan simultan dengan estimasi 2SLS. Hasilnya menunjukkan bahwa konsumsi daging ayam ras dipengaruhi signifikan oleh pendapatan perkapita, perubahan pertumbuhan harga domestik daging ayam ras, dan jumlah penduduk. Sedangkan produksi daging ayam ras dipengaruhi signifikan oleh perubahan pertumbuhan harga domestik daging ayam ras, populasi ayam ras, dan lag impor daging ayam ras. Hasil dari penelitian ini juga menunjukkan bahwa daging ayam ras merupakan barang normal.
PENGARUH PARAMETER METEOROLOGI TERHADAP PENURUNAN KASUS COVID-19 DI DKI JAKARTA
Authors: Faeni You Ari , Astasia Adina , Riadi Mukti
Published: January 2021

Kasus positif covid-19 di Jakarta menunjukkan tren yang terus meningkat. Beberapa studi menyatakan bahwa salah satu faktor yang memengaruhi penyebaran penyakit menular (covid-19) adalah parameter meteorologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh parameter meteorologi terhadap pertambahan kasus covid-19 di DKI Jakarta. Variabel respon pada penelitian ini adalah pertambahan kasus covid-19 di DKI Jakarta, sementara variabel prediktornya adalah data parameter meteorologi harian dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika yang meliputi kelembapan rata-rata, temperatur rata-rata, temperatur maksimum, temperatur minimum, dan lamanya penyinaran matahari. Metode Generalized Additive Model (GAM) digunakan dalam penelitian ini karena varibel respon berdistribusi tidak normal. Penelitian ini berkesimpulan bahwa variabel temperatur dan kelembapan udara berpengaruh negatif terhadap fluktuasi kasus covid-19 di Jakarta. Semakin meningkat temperatur (rata-rata dan maksimum) maupun kelembapan udara maka semakin sedikit pertambahan kasus covid-19 di Jakarta, begitu juga sebaliknya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk menekan pertambahan kasus covid-19 di Indonesia.
ANALISIS DAMPAK COVID-19 BAGI UMKM DI JAWA TIMUR
Authors: Aminy Aisyah , Fithriasari Kartika
Published: January 2021

Pandemi covid-19 yang terjadi saat ini telah memberikan dampak terhadap berbagai sektor. Pada tataran ekonomi global, pandemi covid-19 memberikan dampak yang sangat signifikan pada perekonomian domestik dimana kondisi tersebut telah terlihat dalam pertumbuhan ekonomi Jawa Timur yang tumbuh sebesar 3,04 persen pada triwulan I jauh dari rata-rata pada periode yang sama yang berada di angka 5 persen. Kondisi tersebut juga dialami oleh usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di Jawa Timur. Melambatnya pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur akibat covid-19 ini sangat berdampak bagi UMKM dimana pada tahun 2016 hingga 2018 UMKM telah berkontribusi lebih dari 50 persen terhadap perekonomian Jawa Timur. Oleh karena itu, diperlukan penelitian terhadap dampak covid-19 bagi UMKM di Jawa Timur sehingga dapat diambil langkah kebijakan dalam menentukan rekomendasi program pemberdayaan di masa pandemi. Metode pengambilan data dilakukan menggunakan survei secara online kepada pelaku UMKM di Jawa Timur di berbagai sektor secara nonprobabilitas sampling. Dari hasil survei didapatkan 31.183 data dimana terdapat 4 (empat) sektor utama yang terdampak yaitu industri pengolahan, penyediaan akomodasi dan makan minum, perdagangan, serta pertanian, kehutanan, dan perikanan. Selanjutnya dilakukan identifikasi permasalahan terhadap UMKM terdampak, dimana 48 persen mengalami permasalahan pada penjualan. Hal ini dikarenakan terdapat beberapa kebijakan yang diambil Pemerintah yaitu Pembatasan Sosial Skala Besar (PSBB), Work From Home (WFH), dan School From Home (SFH) sehingga menyebabkan perubahan pada mobilitas masyarakat yang ditunjukkan oleh indeks mobilitas masyarakat yang mengalami penurunan. Oleh karena itu, rekomendasi yang dapat diberikan adalah adanya pendampingan pemasaran online bagi UMKM serta kemudahan akses pembiayaan.
ANALISIS DAN PEMODELAN PENDAPATAN PEKERJA PEREMPUAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN DATA PANEL
Authors: Putrie Devaki Areta , Rahman Arif
Published: January 2021

Pemberdayaan wanita merupakan salah satu tujuan yang ingin dicapai banyak negara di dunia. Indeks pemberdayaan Gender adalah indkator yang menunjukkan seberapa berdaya perempuan di suatu wilayah. Salah satu komponen untuk mengukur Indeks Pemberdayaan Gender di Indonesia yang masih timpang ialah sumbangan pendapatan wanita. Pendapatan pekerja perempuan masih terpaut cukup jauh dengan pekerja laki-laki. Penelitian ini mencoba untuk menganalisis dan memodelkan pendapatan pekerja perempuan dari 34 provinsi di Indonesia dari tahun 2015 hingga 2018 menggunakan regresi data panel. Model yang terpilih pada penelitian ini adalah fixed effect model. Model diperlakukan sebagai SUR dan diestimasi dengan feasible generalized least square karena terdapat masalah heteroskedastisitas dan cross-sectional correlation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel IPM perempuan, PDRB, dan proporsi perempuan bekerja berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pekerja perempuan suatu provinsi
CLUSTERING PETANI BERDASARKAN DAMPAK COVID-19 YANG TERJADI PADA SEKTOR PERTANIAN
Authors: Saky Dinda Ayu Lara , Jayanti Novia Apriana , Nurmayanti Wiwit Pura
Published: January 2021

Ketika wabah Covid-19 terus menyebar di seluruh dunia, maka penting untuk menanggapi dampak yang ada dan yang terjadi pada sektor pertanian, baik dari perspektif penawaran dan permintaan pangan. Sangat penting untuk memastikan bahwa rantai pasokan pangan global dan nasional terus berfungsi dalam memastikan ketersediaan pasokan pangan. Dusun Lepak desa Lepak, kecamatan Sakra Timur, Lombok Timur NTB merupakan salah satu daerah dengan profesi petani yang paling dominan. Para petani di dusun Lepak mengeluhkan hasil pertaniannya yang terus menurun diakibatkan oleh adanya wabah Covid-19 yang semakin menyebar. Dan ada pula petani yang tidak merasakan dampak dari adanya wabah Covid-19 ini. Berdasarkan hal tersebut, peneliti ingin mengetahui pengelompokan petani di dusun Lepak berdasarkan dampak Covid-19 yang terjadi pada sektor pertanian. Berdasarkan hasil analisis hirarki clustering yaitu centroid linkage dengan mengambil 3 clustering dapat disimpulkan bahwa clustering petani berdasarkan dampak Covid-19 yang terjadi pada sektor pertanian dalam cluster 1 jumlah aggota terdapat 1 orang petani cluster 2 terdapat 18 orang, dan cluster 3 terdapat 17 orang. Jadi, cluster dengan jumlah petani terbanyak adalah cluster 2 dan 3. Berdasarkan hasil clustring tersebut, artinya banyak petani di dusun Lepak merasa dirugikan akibat wabah Covid-19 ini, namun tidak sedikit petani juga merasa bahwa Covid-19 ini tidak terlalu mempengaruhi hasil pertanian mereka.
TINGKAT KEPARAHAN DAN RISIKO PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
Authors: Sari Diah Novita , Yunita Irma
Published: January 2021

Terhitung hingga September 2020, kasus positif Covid-19 di Indonesia terus menunjukkan kenaikan. Pada 15 September 2020, jumlah kasus terkonfirmasi positif di Indonesia mencapai 225.030 kasus dengan total kasus meninggal sebanyak 8.965 kasus. Sementara itu, terdapat perbedaan yang cukup signifikan pada kasus terjadinya Covid-19 di tiap provinsi, yang artinya tingkat keparahan tiap wilayah pun berbeda. Sehingga, beberapa provinsi yang memiliki tingkat keparahan tinggi seharusnya lebih berusaha untuk menaruh perhatian dan memberi perlakuan khusus terhadap wilayahnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum mengenai tingkat keparahan serta risiko penyebaran covid-19 pada 34 provinsi di Indonesia melalui cluster yang terbentuk. Analisis yang digunakan adalah clustering analysis dengan metode K-Means. Hasil pengujian menunjukkan bahwa DKI Jakarta dan Jawa Timur mempunyai tingkat keparahan terhadap covid-19 tertinggi di Indonesia.
IMPLEMENTATION OF THE LEMAITER DAMAGE MODEL IN ANSYS FINITE ELEMENT COMPLEX
Authors:   Institute of Power Engineering and Advanced Technologies, Kosov D.A. , Fedorenkov D.I. ,   Institute of Power Engineering and Advanced Technologies, Tumanov A.V. ,   Institute of Power Engineering and Advanced Technologies
Published: January 2021

In this work, the simplified Lemaitre damage model was integrated into the ANSYS finite element calculation software. The model is implemented as a dynamically linked library of custom material for 2D problems. The model was tested on a cylindrical specimen with an annular cut. The stages of damage accumulation in the numerical experiment coincide with similar numerical experiments known in the literature.
CRACK PROPAGATION UNDER INITIAL MODE II CONDITIONS
Authors:   Institute of Power Engineering and Advanced Technologies, Fedotova D.V. , Khamidullin R.M. ,   Institute of Power Engineering and Advanced Technologies
Published: January 2021

Series of tests for compact tension shear specimens under mode II and following mixed mode was carried out. Compact tension shear specimens made of steels 34X and P2M, Ti-6Al-4V titanium and 7050 aluminum alloys. During experiments the behavior of the inclined crack angles, kinked crack angles and crack propagation angles, as a function of dimensionless crack length for the curvilinear paths was obtained. The influence of elastic-plastic material properties on the form the curvilinear crack path is established.
STUDY OF ELECTRIC MOTORS FOR AUTOMATED SOLAR PANEL CLEANING SYSTEMS
Authors:   Kazan State Power Engineering University, Amirov D.I. , Zatsarinnaya Yu.N. ,   Kazan State Power Engineering University, Logacheva A.G. ,   Kazan State Power Engineering University, Fedotov E.A. ,   Kazan State Power Engineering University
Published: January 2021

One of the main problems faced during solar panels operation is the contamination of their front surfaces. This paper presents the results of solving that problem by means of new equipment design development. The authors have proposed an autonomous and reliable cleaning method with low power consumption and no possibility of panel shading. In connection with the noted criteria, an automated system with a short payback period was created. The article presents a description of the developed device, the results of a study on the choice of an engine, an electric drive. The use of an automated system for cleaning solar panels will allow minimizing the share of human participation in the solar panels cleaning.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIFITAS KARYAWAN DEPARTEMEN STAMPING PERUSAHAAN DALAM INDUSTRI PENGOLAHAN KENDARAAN BERMOTOR
Authors: PURBASARI RR. NIKEN , RUSWIDIONO R. WASISTO , Y. ARDINI FARADILA
Published: January 2021

The success of manufacturing companies managing employee productivity will determine the company's continuity in maintaining its position in the manufacturing industry. This study aims to determine the effect of compensation, work discipline and intrinsic motivation on employee productivity of the stamping department of PT MXX, which is one of the major companies in the motor vehicle processing industry in Indonesia. Using saturated sampling techniques, the total population in this study was 118 employees. The analytical method used is multiple linear regression. The results of this study indicate that only compensation that affects employee productivity, work discipline and intrinsic motivation does not affect the productivity of PT MXX employees which may be caused by the characteristics of the work characteristics of the stamping department and the characteristics of the population dominated by male sex employees with young adults who emphasize the meaning the importance of the compensation they receive as a result of their work productivity
PENGARUH LINGKUNGAN KERJA, SELF-EFFICACY, DAN KARAKTERISTIK PESERTA PELATIHAN TERHADAP TRANSFER PELATIHAN KARYAWAN
Authors: GULO YUPITER , WIDAYATI NURTI
Published: January 2021

The purpose of this study was to determine the effect of the work environment, self-efficacy, and characteristics of trainees on the transfer of training. Research conducted on the employees of PT. PJB UP MuaraTawar, a subsidiary of PLN, by taking 90 employees as research samples using purposive sampling technique. To analyze data collected using Multiple Linear Regression to prove the research hypothesis. Based on the studies conducted, the results of the analysis show that the work environment, self-efficacy, and characteristics of trainees significantly influence the direction of the training transfer. For this reason, it is suggested that the company pay attention to the work environment, self-efficacy, and characteristics of employee training participants. With the intention of employees can transfer training well and do what has been learned at the training site into work every day.
PENGARUH ATTRIBUTES, BENEFITS DAN ATTITUDINAL LOYALTYMEMILIKI DAMPAK TERHADAP BEHAVIORAL LOYALTY PADA FANS PERSIB BANDUNG DALAM INDUSTRI SEPAKBOLA INDONESIA
Authors: DANIBRATA AULIA , WEDANAJI PRASASTYO KLEMENS , ALZA ALZA
Published: January 2021

The purpose of this study was to determine the effect of attributes, benefits and attitudinal loyalty has a impact on behavioral loyalty in Bandung fans in the Indonesian football industry. This research is expected to be able to improve the results of previous studies.The population of this study came from fans of Persib Bandung who have a domicile in West Java, had watched Persib Bandung directly and had bought Persib Bandung merchandise. The researcher chose 100 respondents as the sample for this study, used insidental sampling as a sampling technique, and used a questionnaire for data collection. This study uses structural equation modeling as a research model. In addition, SPSS and Warp PLS 3.0 are used as statistical tools.The results of this study indicate that attributes and benefits affect attitudinal loyalty, and attitudinal loyalty has an effect on behavioral loyalty.
PENGARUH PERCEIVED EASE OF USE,PERCEIVED USEFULNESS,CONFIRMATION, PERFORMANCE VALUE DAN SATISFACTION TERHADAP CONTINUANCE INTENTION PADA PENGGUNA GO-FOOD
Authors: BRILLIANA VITA , BRIYAN PRASETIO ARTON , MONICA CINDY
Published: January 2021

The purpose of this study to determine the effect of perceived ease of use, perceived usefulness, confirmation, performance value and satisfaction with continuance intention. This research is a development from previous research written by Dawei Shang and Weiwei Wu (2017). The research used is in the form of casual and descriptive research. Data collection was carried out using convenience sampling technique with the number of respondents 142. Data analysis method uses SEM (Structural Equation Model) with SmartPLS 3.0 and IBM SPSS version 25. This research shows that perceived ease of use, perceived usefulness, confirmation, performance value and satisfaction have an influence on continuance intention.
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT PERILAKU WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI DALAM MENGGUNAKAN E-FILING DI TANGERANG SELATAN
Authors: JOSHUA JOSHUA , SUMARTA RIAN
Published: January 2021

The purpose of this research is to examine the influence of knowledge, perceptions of usability, perceived of ease, security and confidentiality, experience, readiness of information technology, complexity, to the interest in the behavior of individual taxpayers in using of e-filing. This study uses primary data collected through distributing questionnaires to each individual taxpayer in the South Tangerang region. The number of samples used in this study were 110 respondents. Sampling method that used in this study is accidental sampling method. The methods that used for data analysis are reliability testing, validity test, classical assumption test, coefficient of determination test, coefficient of correlation test, simultaneous regression test (F), partial t-test. This study found that the perceptions of usability doesn’t affect the interest of individual taxpayers' behavior in using e-filing, while knowledge, perceived of ease, security and secrecy, experience, readiness of information technology, and complexity affect taxpayer behavior interest in using e-filing.