Regression and Prediction of Body Weight in Two Quail Colour Lines
Authors: A. E. Jubril , B. Y. Abubakar , R. Omoruan , H. B. Lawal 
Published: December 2024

Body weight is an important trait to poultry breeders and it plays an important role in determining several economic characteristics in farm animal. This study was carried out to develop prediction equation for weekly body weight in quails. A total of 200 unsexed 1- week old quails comprising of 100 white quail colour line and 100 black quail colour line were used. Data were collected on body weight using an electric weighing scale. The data collected on body weight of the quails were subjected to correlation analysis to determine the body weight of quails in different ages. Simple linear regression was used to predict quails’ weight at different ages. In both quail colour lines, significant (p< 0.05) correlations were obtained between measurements of body weight made at different ages. The predictive equation for quail’s body weight was associated with varying levels of R2 (0.000-0.9467). Significant (p< 0.05) difference was observed among the white and black quail colour line from weeks 0-3 of age. The white quail colour was significantly higher in body weight than that of black quail colour line. The comparatively higher level of R2 was associated with prediction equation of the quail body weight in week 2 (independent variable) having 0.984 in week 3(dependent variable) in white quails, while the black quails is having 0.733 in week 2(dependent variable) in week 0 (independent variable). This suggests that body weight can be predicted fairly accurately within 0-3 weeks of age using simple linear regression function. The study concluded that selection of body weight in quails can be made within 0-3 weeks of life, thereby shortening the generational interval and improving genetic progress in selection for increased quail weight. The study recommends further investigation to ascertain the basis for varying value of R2 in age specific linear regression function for prediction of body weight in quails.
 
 
 
 
Le poids corporel est un trait important pour les éleveurs de volailles et joue un rôle crucial dans la détermination de plusieurs caractéristiques économiques chez les animaux d’élevage. Cette étude a été réalisée pour développer une équation de prédiction du poids corporel hebdomadaire chez les cailles. Un total de 200 cailles non sexées d’une semaine, comprenant 100 cailles de la lignée blanche et 100 cailles de la lignée noire, ont été utilisées. Les données sur le poids corporel ont été collectées à l’aide d’une balance électrique. Les données recueillies sur le poids corporel des cailles ont été soumises à une analyse de corrélation pour déterminer le poids corporel des cailles à différents âges. Une régression linéaire simple a été utilisée pour prédire le poids des cailles à différents âges. Dans les deux lignées de cailles, des corrélations significatives (p< 0,05) ont été obtenues entre les mesures du poids corporel prises à différents âges. L’équation prédictive du poids corporel des cailles était associée à des niveaux variés de R2 (0,000 0,9467). Une différence significative (p< 0,05) a été observée entre les lignées de cailles blanches et noires de la semaine 0 à 3 d’âge. Les cailles blanches avaient un poids corporel significativement plus élevé que celui des cailles noires. Le niveau de R2 comparativement plus élevé était associé à l’équation de prédictiondu poids corporel des cailles à la semaine 2 (variable indépendante) ayant 0,984 à la semaine 3 (variable dépendante) chez les cailles blanches, tandis que les cailles noires avaient 0,733 à la semaine 2 (variable dépendante) à la semaine 0 (variable indépendante). Cela suggère que le poids corporel peut être prédit de manière assez précise entre 0 et 3 semaines d’âge en utilisant une fonction de régression linéaire simple. L’étude a conclu que la sélection du poids corporel chez les cailles peut être effectuée dans les 0-3 semaines de vie, raccourcissant ainsi l’intervalle générationnel et améliorant le progrès génétique dans la sélection pour l’augmentation du poids des cailles. L’étude recommande des investigations supplémentaires pour déterminer la base des valeurs variées de R2 dans la fonction de régression linéaire spécifique à l’âge pour la prédiction du poids corporel chez les cailles.