bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Bridging the gaps between particulate backscattering measurements and modeled particulate organic carbon in the ocean
Authors: Galí Martí , Falls Marcus , Claustre Hervé , Aumont Olivier , Bernardello Raffaele
Published: March 2022

Abstract. Oceanic particulate organic carbon (POC) is a small but
dynamic component of the global carbon cycle. Biogeochemical models
historically focused on reproducing the sinking flux of POC driven by large
fast-sinking particles (LPOC). However, suspended and slow-sinking particles
(SPOC, here < 100 µm) dominate the total POC (TPOC) stock,
support a large fraction of microbial respiration, and can make sizable
contributions to vertical fluxes. Recent developments in the parameterization of POC reactivity in PISCES (Pelagic Interactions Scheme for Carbon and
Ecosystem Studies model; PISCESv2_RC) have improved its ability to capture POC
dynamics. Here we evaluated this model by matching a global 3D simulation
and 1D simulations at 50 different locations with observations made from
biogeochemical (BGC-) Argo floats and satellites. Our evaluation covers
globally representative biomes between 0 and 1000 m depth and relies on (1) a refined scheme for converting particulate backscattering at 700 nm
(bbp700) to POC, based on biome-dependent POC / bbp700 ratios in the
surface layer that decrease to an asymptotic value at depth; (2) a novel
approach for matching annual time series of BGC-Argo vertical profiles to
PISCES 1D simulations forced by pre-computed vertical mixing fields; and (3) a critical evaluation of the correspondence between in situ measurements of
POC fractions, PISCES model tracers, and SPOC and LPOC estimated from high
vertical resolution bbp700 profiles through a separation of the baseline
and spike signals. We show that PISCES captures the major features of SPOC and LPOC across a
range of spatiotemporal scales, from highly resolved profile time series to
biome-aggregated climatological profiles. Model–observation agreement is
usually better in the epipelagic (0–200 m) than in the mesopelagic
(200–1000 m), with SPOC showing overall higher spatiotemporal correlation
and smaller deviation (typically within a factor of 1.5). Still, annual mean
LPOC stocks estimated from PISCES and BGC-Argo are highly correlated across
biomes, especially in the epipelagic (r=0.78; n=50). Estimates of
the SPOC / TPOC fraction converge around a median of 85 % (range 66 %–92 %)
globally. Distinct patterns of model–observations misfits are found in
subpolar and subtropical gyres, pointing to the need to better resolve the
interplay between sinking, remineralization, and SPOC–LPOC interconversion
in PISCES. Our analysis also indicates that a widely used satellite
algorithm overestimates POC severalfold at high latitudes during the
winter. The approaches proposed here can help constrain the stocks, and
ultimately budgets, of oceanic POC.
CAMELE: Collocation-Analyzed Multi-source Ensembled Land Evapotranspiration Data
Authors: Li Changming , Yang Hanbo , Yang Wencong , Liu Ziwei , Jia Yao , Li Sien , Yang Dawen
Published: March 2022

Abstract. Land evapotranspiration (ET) is a key element of Earth’s water-carbon system. Accurate estimation of global land ET is essential for better understanding of land-atmosphere interaction. Past decades have witnessed the generation of various ET products. However, the widely used products still contain inherent uncertainty induced by forcing inputs and imperfect model parameterizations. In addition, direct evaluation of ET products is not feasible due to the lack of sufficient global in-situ observations, which hinders our usage and assimilation. Hence, merging a global dataset as reliable benchmark and exploring evaluation method for ET products are of great importance. The aims of our study were as followed: (1) to design and validate a collocation-based method for ET merging; (2) to generate a long-term (1981–2020) ET product employing ERA5, FLUXCOM, PMLV2, GLDAS and GLEAM at 0.1°–8Daily and 0.25°-Daily resolutions. The produced Collocation-Analyzed Multi-source Ensembled Land Evapotranspiration Data (CAMELE) was then compared with others at point and regional scales. At the point scale, the results showed that the CAMELE performed well over different vegetation coverage. The accuracy of CAMELE was validated against in-situ observations with Pearson Correlation of 0.68, 0.62 and root mean square error of 0.84 and 1.03 mm/d on average over 0.1° and 0.25°, respectively. In terms of Kling-Gupta Efficiency, CAMELE ET obtained results superior (mean 0.52) to the second best ERA5 (mean 0.44) at 0.1° basis. For global comparison, the spatial distribution of multi-year average and annual variation were in consistent with others. Our merged product revealed increased ET in South Asia, Northwest Australia, and decreases in Amazon Plain and Congo Basin. The CAMELE products is freely available at https://doi.org/10.5281/zenodo.6283239 (Li et al., 2021).
A Repository of 100+ Years of Measured Soil Freezing Characteristic Curves
Authors: Devoie Élise G. , Gruber Stephan , McKenzie Jeffrey M.
Published: March 2022

Abstract. Soil freeze-thaw processes play a fundamental role in the hydrology, geomorphology, ecology, thermodynamics and soil chemistry of a cold-regions landscape. In understanding these processes, the temperature of the soil is used as a proxy to represent the soil ice content through a soil freezing characteristic curve (SFCC). This mathematical construct relates the soil ice content to a specific temperature for a particular soil. SFCCs depend on many factors including soil properties (e.g., porosity, composition, etc.), soil pore water pressure, dissolved salts, (hysteresis in) freezing/thawing point depression, and degree of saturation, all of which can be site-specific and time varying. SFCCs have been measured using various methods for diverse soils since 1921, and to date this data has not been broadly compared, in part because it has not previously been compiled in a single data set. The dataset presented in this publication includes SFCC data digitized or received from authors, and includes both historic and modern studies. The data is stored in an open-source repository, and an R package is available to facilitate its use. Aggregating the data has pointed out some data gaps, namely that there are few studies of coarse soils, and comparably few in-situ measurements of SFCCs in mountainous environments. It is hoped that this dataset will aid in the development of SFCC theory, and improve SFCC approximations in soil freeze-thaw modelling activities.
Assessing tropical cyclone compound flood risk using hydrodynamic modelling: a case study in Haikou City, China
Authors: Liu Qing , Xu Hanqing , Wang Jun
Published: March 2022

Abstract. The co-occurrence of storm tide and rainstorm during tropical cyclones (TCs) can lead to compound flooding in low-lying coastal regions. The assessment of TC compound flood risk can provide vital insight for research on coastal flooding prevention. This study investigates TC compound flooding by constructing a storm surge model and overland flooding model
using Delft3D Flexible Mesh (DFM), illustrating the serious consequences
from the perspective of storm tide. Based on the probability distribution of storm tide, this study regards TC1415 as the 100-year event, TC6311 as the 50-year event, TC8616 as the 25-year event, TC8007 as the 10-year event, and TC7109 as the 5-year event. The results indicate that the coastal area is a major floodplain, primarily due to storm tide, with the inundation severity positively correlated with the height of the storm tide. For 100-year TC event, the inundation area with a depth above 1.0 m increases by approximately 2.5 times when compared with 5-year TC event. Comparing single-driven flood (storm tide flooding and rainstorm inundation) and compound flood hazards shows that simply accumulating every single-driven flood hazard to define the compound flood hazard may cause underestimation.
Strategic Planning of Information System in PT Satya Mitra Sejahtera Using Ward and Peppard
Authors: Azizi Reza Farid , Sitokdana Melkior Nikolar Ngalumsine
Published: March 2022

Increasing demand in every company for information systems strategic planning in order to increase efficiency, effectiveness and increase competitive advantage programmatically with a priority scale, given the information system resources and other supporting devices are still limited, so the existence of an information system strategic plan will help the company. One of them is PT Satya Mitra Sejahtera, which is engaged in business, which is currently not fully using information systems to its full potential. The quality of information systems becomes the most important component because it requires an analysis of the strategic planning of information systems to determine whether the information system that was developed can be used properly. In this study, the author will conduct an information system strategic planning using the Ward and Peppard method. This method was chosen because it can evaluate business conditions and information systems that occur at this time, by looking at the business environment and information system environment externally and internally. The Ward and Peppard method have several stages, the first stage of analyzing the internal and external business environment using the PEST and value chain. Analysis of the internal and external environment of information systems using SWOT, while the application portfolio mapping uses Mc Farlan Strategic Grid. The results of strategic design research using Ward and Peppard methods can produce maps of internal and external conditions of the organization, so that can find out the strengths, weaknesses, opportunities, and threats owned by PT. Satya Mitra Sejahtera.
Sistem Pakar SISTEM PAKAR DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI AYAM BROILER PLASMA (STUDI KASUS : PT.SEKAWAN SINAR SURYA)
Authors: Gustian Dudih
Published: March 2022

Penelitian ini memberikan kontribusi kepada peternak atau pihak perusahaan dengan memberikan parameter yang berpengaruh untuk menentukan hasil produksi. Penggunaan algoritma Naive Bayes mampu menghasilkan prediksi klasifikasi keuntungan dan kerugian sebelum perhitungan realisasi pada bagian produksi. Untuk mengetahui nilai keakuratan pengujian dilakukan dengan menggunakan Software Weka. Akurasi rata-rata dari algoritma yang dihasilkan, Naive Bayes dari 96.36% mendekati angka 100% menunjukkan hasil yang maksimal. dan dengan nilai Receiver Operating Curve (ROC) 0,9995 mendekati angka 1 maka model yang dihasilkan lebih baik. Jadi dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes adalah algoritma klasifikasi yang direkomendasikan untuk melakukan prediksi klasifikasi.
IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PENILAIAN KINERJA KARYAWAN CV.KRISSAMINDO
Authors: Sembiring Falentino , Dian Permata Sari
Published: March 2022

Dalam meningkatkan sumber daya manusia pada perusahaan dibutuhkan suatu proses penilaian kinerja secara selektif yang bertujuan agar mendapatkan sumber daya manusia yang kompeten dan tercapainya terget kerja pada perusahaan. Oleh karenanya objektivitas sangatlah diperlukan dalam mendukung setiap keputusan. Dalam hal ini perusahaan CV.Krissamindo masih belum optimal dalam pelaksanaan penilaian kinerja karyawannya, serta dalam penilaiannya pun subjektif. Masalah yang muncul pada penilaian kinerja karyawan  CV.Krissamindo yaitu dengan penilaian secara objektif tidak berdasarkan pembobotan kriteria kerja. Sehingga menurut peneliti dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan secara objektif pada perusahaan CV.Krissamindo menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang berdasarkan kriteria yang sudah di tentukan oleh perusahaan yaitu masa kerja, absensi, kinerja dan perilaku. Hasil dari penelitian ini adalah telah terimplementasinya Metode SAW   penilaian kinerja karyawan CV.Krissamindo sehingga penulis berharap  dapat membantu mempermudah dalam  pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan terbaik secara objektif berdasarkan bobot dari masing-masing kriteria.
SISTEM REKOMENDASI PRODUK UKM DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING
Authors: Nugroho Fajar , Ismu Rahayu Mina
Published: March 2022

Sistem rekomendasi produk UKM (UKM Recmarketing) di kota Bandung menggunakan algoritma collaborative filtering merupakan aplikasi yang dapat mengorganisir, menginformasikan dan mempromosikan produk – produk dari UKM serta merekomendasikan item berdasarkan kemiripan antar user yang telah melakukan pembelian produk.

Metodologi pembangunan perangkat lunak menggunakan metode Extreme Programming (XP) terhadap masalah yang timbul pada pengorganisasian UKM dan pemasaran produk serta rekomendasi produk.

Aplikasi terbagi menjadi 2 bagian yaitu web server sebagai pusat data dan aplikasi android untuk pengguna client mobile. Aplikasi ini menggunakan  sebuah framework Code Igniter (CI) dari sisi web servernya dan web services API (Application Programming Interface) yang digunakan yaitu Restful serta dari sisi androidnya menggunakan  bahasa  pemrograman  Java, adapun dari pertukaran  data  antara  client dengan  server  menggunakan  JSON untuk mendukung kinerja sistem sehingga resiko operasional dapat berkurang.

Adapun aplikasi nantinya akan memudahkan para UKM untuk memasarkan produk – produknya dengan lebih mudah, dengan data produk yang lebih teroganisir dan  memudahkan kepada para customers untuk mencari produk dan menemukan produk yang dibutuhkannya serta customers mendapatkan penawaran – pewaran diskon.
Sistem Pendukung Keputusan Perusahaan yang Berprestasi dalam Sektor Indutri dengan Metode Weighted Product
Authors: Destria Nunik
Published: March 2022

Pentingnya menentukan perusahaan yang berprestasi yakni untuk memberikan penghargaan setiap tahunnya atau setiap ulang tahun Kabupaten Sukabumi. Kemudian dengan adanya penghargaan tersebut dapat mendorong setiap perusahaan untuk terus meningkat perusahaan yang dijalankannya. Namun masalah yang terdapat pada DPMPTSP Kabupaten yaitu dalam penentuan perusahaan yang berprestasi masih dilakukan secara konvensional atau dilihat dari data hasil peninjauan lapangan. Oleh karena itu diperlukanlah sebuah sistem pendukung keputusan dalam penentuan perusahaan yang berprestasi dengan menggunakan metode weighted product. Metode weighted product yaitu menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan. Sistem pendukung keputusan ini merupakan alat bantu yang dapat memberikan solusi dan membantu dinas dalam proses penentuan perusahaan yang berprestasi secara komputerisasi agar lebih cepat dan tepat. Hasil penelitian membuktikan bahwa aplikasi ini mampu membantu dinas dalam proses seleksi penentuan perusahaan berprestasi dengan metode weight product, serta memberikan informasi perusahaan berprestasi secara efektif dan efisien dengan presentase pengujian pengguna sebesar 76,66 %.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penjualan Water Meter Equipment Berbasis Web
Authors: Sastradipraja Cecep Kurnia , Kusmana Rendy Said
Published: March 2022

The purpose of this research was to analyze and design a web-based sales information system at CV. Ryan Jaya Bandung, where the sales, purchasing, and stock systems are still done manually. With this process, data loss often occurs, the lack of supervisory control, and the length of the data input process. Data collection was carried out by using literature study techniques, observation, and interviews. The method used in the development of information systems uses a prototype model and system testing using blackbox testing. Based on the results of the research conducted to produce a web-based sales information system following user expectations, and the test results show that the system built is following user needs.
A ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP PENGGUNAAN E-LEARNING DENGAN METODE TAM DAN EUCS
Authors: Lattu Arny , Sihabuddin  , Jatmika Wisuda
Published: March 2022

Pandemic Covid 19 yang terjadi saat ini memberikan dampak besar terhadap berbagai aktivitas dalam kehidupan manusia. Salah satunya pada sektor pendidikan dan kegiatan pemebalajaran di sekolah. Kebijakan dari pemerintah tentang WFH (work from home) menjadikan proses kegiatan pembelajaran di sekolah dihentikan sejak maret 2020 sampai waktu yang belum ditentukan. SMP Kristen 2 Salatiga sebagai salah satu institusi pendidikan dituntut untuk mengikuti perubahan ini yaitu pembelajaran jarak jauh dengan memanfaatkan platform pembelajaran e-learning.  Penelitian ini dilakukan dengan metode TAM dan EUCS dengan beberapa faktor yang akan dibahas dari metode TAM yaitu faktor Persepsi Kegunaan( Perceived usefulness), Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use), Sikap (Attitude)  sedangkan dari metode EUCS yaitu Isi (Content), Akurasi( Accuracy), Tampilan( Format), Kemudahan( Ease), Ketepatan waktu( Timeliness). Kendala yang terjadi yaitu ketika pengguna tidak bisa memahami dengan benar cara penggunaan e-learning ini. Sehingga tentunya saja perlu dilakukan evaluasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi terjadinya masalah tersebut. Subjek penelitian ini adalah siswa SMP kelas VII-IX SMP Kristen 2 Salatiga. Dengan menggunakan analisis SEM , maka hasil yang didapatkan terkait dengan kepuasan pengguna yaitu sebesar 82.7 % dari nilai R2 Square.
ESTIMASI BIAYA MENGGUNAKAN METODE COST SIGNIFICANT MODEL PADA PEMBANGUNAN PENINGKATAN JALAN
Authors: Paikun  , Nurpa'i Irpan , Susanto Daniel Arie , Nugroho Nadhya Susilo
Published: March 2022

Jalan merupakan prasarana tranportasi darat yang paling umum digunakan sebagai akses pergerakan orang dan barang, dengan dibangunya infrastruktur jalan dapat mempermudah aksebilitas berbagai jenis kendaraan tranportasi darat dari suatu kawasan pusat kegiatan menuju pada daerah lainya. Perkembangan dan peningkatan jalan pembangunan jalan merupakan hal yang paling efektif untuk memajukan hubungan dibidang transfortasi darat yang dilakukan oleh Pemerintah Kabupaten Sukabumi. Estimasi biaya merupakan unsur penting dalam pengelolaan biaya proyek secara keseluruhan. Pada taraf pertama atau tahap konseptual dipergunakan untuk mengetahui berapa besar biaya yang diperlukan untuk membangun proyek. Oleh karena itu, estimasi biaya konstruksi sangat penting, tetapi sulit jika data belum lengkap, hanya orang yang berpengalaman saja yang mampu walaupun belum tentu akurat, sehingga mengetahui estimasi biaya  dan ketepatan model estimasi biaya pada proyek pembangunan peningkatan jalan dengan data input luas jalan saja di aplikasi, dengan memasukan data input luas jalan maka akan ketemu berapa biaya pembangunan peningkatan jalan tersebut dan mempermudah pelaku kebijakan, dalam hal ini Pemerintah untuk menaksir anggaran belanja daerah. Untuk menghasilkan model, penulis melakukan pengumpulan data Rencana Anggaran Biaya (RAB) sebagai data primer, adapun seperti diketahui bahwa untuk pembangunan suatu model maka metode yang paling sering dipakai adalah metode Cost Significant Model dengan persamaan regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukan komponen pekerjaan D.Perkerasan bebutir dan D.Perkerasan aspal  berpengaruh signifikan terhadap total biaya Pembangunan Peningkatan Jalan di Kabupaten Sukabumi dengan nilai  sebesar 84,70% sedangkan sisanya sebesar 15,30% dipengaruhi oleh pekerjaan lainya. Didapatkan model estimasi biaya pembangunan peningkatan jalan adalah Y= 202258072,776 + 1495143,128 (X3) + 588811,776 (X4). Dan selisih biaya menggunakan model berkisar Rp. – 34 732 491,22 sampai dengan Rp. 13 970 802,80 atau -8,30% sampai dengan -3,79% dengan rata-rata error -1,06%.
Kata kunci: Peningkatan jalan, Estimasi biaya, Cost Significant Model
Periodistas de datos. Análisis del perfil sociodemográfico del profesional en España y Latinoamérica
Authors: Arias Robles Félix , Carvajal Prieto Miguel
Published: March 2022

El periodismo de datos se ha convertido en una de las especialidades profesionales más relevantes en la industria. Cada vez se publican más trabajos que abordan la disciplina desde múltiples puntos de vista, pero pocos han indagado en el perfil de los profesionales implicados, especialmente en el ámbito hispanohablante. Por eso este trabajo explora las características sociodemográficas de una muestra de profesionales en España y Latinoamérica mediante una metodología cuantitativa basada en una encuesta (n = 208), recogida en una base de datos abierta y publicada como directorio web (n = 296). Los primeros resultados reflejan que esta especialidad ocupa a más mujeres que hombres y, sobre todo, a más jóvenes que veteranos. Los datos obtenidos también muestran un mayor número de profesionales especializados en España y la concentración de estos puestos de trabajo en las principales urbes y capitales. Finalmente, se observa que los periodistas de datos suelen trabajar preferentemente en equipos pequeños, casi siempre de una o dos personas, y con frecuencia de manera freelance.
"Porque nosotras lo valemos". Roles, valores y sesgos de género sobre las mujeres mayores en la publicidad televisiva
Authors: Sanz Garrido Begoña
Published: March 2022

En las últimas décadas, se constata un cambio tanto en las maneras en las que las mujeres mayores afrontan la vida —cada vez más heterogéneas y tendentes a desarrollar un envejecimiento activo— como en su imaginario social. Partiendo de la premisa de que la publicidad tiende a dotar a sus productos de significados socialmente aceptados y positivos para su público objetivo, se analizan 318 anuncios protagonizados por las mujeres mayores para identificar los roles, valores, estereotipos y sesgos de género presentes en su narrativa. Los resultados indican que la presencia de las mujeres mayores en la publicidad se centra, mayoritariamente, en productos destinados al cuidado personal, de mascotas o del hogar. Y su representación resulta diversa y acorde a las maneras en las que viven los distintos roles que ejercen en la sociedad, a excepción de los profesionales.
La influencia del ecosistema digital en la prensa deportiva en España: medios, usuarios y pandemia
Authors: Martínez-Fresneda Osorio Humberto , Davara Torrego Francisco Javier
Published: March 2022

El objetivo de esta investigación parte de la hipótesis de que existen razones tecnológicas suficientes para plantear que el ecosistema digital ha influido en el periodismo en general y en el periodismo deportivo, en particular. En ese sentido, conviene aclarar como los elementos que constituyen la personalidad de este nuevo ecosistema digital influyen en la audiencia. Para ello, hemos realizado un mapa interactivo que nos ha permitido medir la penetración de la digitalización en el mundo del periodismo deportivo y la posible influencia de la pandemia. La principal conclusión es que se produce un aumento generalizado en los usuarios del uso de la tecnología en enero de 2020 con respecto a enero de 2019. De los medios observados muy pocos reducen el número de usuarios únicos en el periodo estudiado y la mayoría de ellos mantienen o aumentan los usuarios por lo que concluimos que el ecosistema digital interviene de manera decisiva en el consumo de medios de comunicación deportivos.
Política y medios en Italia: de Berlusconi a Salvini, de la televisión a la redes sociales
Authors: Donofrio Andrea
Published: March 2022

El éxito político de Berlusconi no se puede explicar sin las televisiones. Ni el de Salvini, sin las redes sociales. Del "si no sale en televisión es que no existe" del primero, a los tweets incendiarios y al anything goes del segundo. ¿Misma estrategia, nuevos medios? El objetivo de este artículo es reflexionar sobre las técnicas comunicativas de los dos políticos italianos, poniendo el acento en las analogías y diferencias. Se profundizará en las técnicas comunicativas utilizadas por Berlusconi y Salvini y el uso que han hecho de los medios de comunicación para construir una imagen electoralmente atractiva y políticamente exitosa.
O pensamento étnico-racial: o saber científico, as normas legais e a educação
Authors: Souza Aguiar José Vicente de , Oliveira Kelly Almeida de , Nascimento Izaura Rodrigues do
Published: March 2022

Esta pesquisa tem foco na análise das narrativas sobre a formulação do pensamento étnico-racial a partir das produções acadêmicas de Raimundo Nina Rodrigues realizadas no final do século XIX. O propósito consiste em destacar como as narrativas foram construídas para incluírem ou não indígenas e negros nas textualidades discursivas, a considerar o seu poder de nomeação, de classificação e de hierarquização. A esse estudo, foram incorporados os dispositivos legais, correspondentes às Constituições dos séculos XIX e XX, a fim de demonstrar as tensões e os descolamentos no pensamento étnico-racial brasileiro. As análises foram realizadas tendo como aporte teórico a filosofia da diferença, com acento nas ponderações foucaultianas e do professor camaronês Achille Mbembe. Nos resultados, destaca-se o poder simbólico da linguagem institucional utilizado nos textos científicos e nos dispositivos jurídicos para segregar e inferiorizar os indígenas e os negros, sendo denominados como povos selvagens, bárbaros, indolentes, preguiçosos e perigosos, em detrimento do ser civilizado e branco.
РЕЦИРКУЛЯЦИЯ ДЫМОВЫХ ГАЗОВ КАК СПОСОБ ВНЕДРЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ КОТЛАХ
Authors: Умыржан Нұржан , Умыржан Темірлан , Хажидинова Акбота , Касымова Аскар , Паримбеков Заитхан
Published: March 2022

Энергетическое оборудование в процессе эксплуатации подвержено большим термическим и механическим нагрузкам. Большие площади поверхностей теплообмена приводят к большим капитальным затратам при строительстве тепловых электрических станций, поэтому актуальным вопросом является снижение как текущих, так и капитальных затрат с помощью экологических технологий. Поэтому в максимальной степени необходимо использовать возможные способы улучшения экологической ситуации, не требующие привлечения значительных ресурсов. Одно из таких направлений для тепловых агрегатов - рациональная организация процесса сжигания топлива. Существуют  различные методы снижения выбросов оксидов азота, и одним из эффективных методов является  рециркуляция дымовых газов в топочных процессах энергетических котлов. Метод рециркуляции дымовых газов заключается в удалении части дымового газа из газохода и его разбавлении воздухом для горения, чтобы в дальнейшем снизить концентрацию кислорода и увеличить концентрацию инертных газов (N2 и CO2), которые, в свою очередь, поглощать часть энергии, при процессе горении топлива, что снижает температуру пламени. Расчет с рециркуляцией дымовых газов приводит к небольшому снижению КПД, при этом рециркуляция дымовых газов снижает выбросы оксидов азота на 44,5%.
АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ В АВИАЦИОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Authors: Молдабеков Айдос , Асилова Гульжан , Жандилдинова Карлығыш
Published: March 2022

Рассмотрено решении экологических проблем, возникающих в природе. Кратко описано основные альтернативные источники энергии. Указано альтернативные источники энергии в авиационной промышленности. В связи с этим, рассмотрены экологически чистые, экономически эффективные источники энергии для реактивные двигатели. Airbus запускает первое в мире исследование выбросов в атмосферу с использованием 100% экологически чистого авиационного топлива. Немецкий центр аэрокосмических исследований (DLR), Rolls-Royce и производитель экологически чистого авиационного топлива Neste начали совместный проект по выбросам и влиянию альтернативных видов топлива на климат (ECLIF3). Он будет исследовать влияние 100% экологичного авиационного топлива на выбросы в атмосферу и летно-технические характеристики самолетов при использовании этого топлива. Результаты исследований, которые будут проводиться на земле и в воздухе на борту самолета Airbus A350-900 с двигателями Rolls-Royce Trent XWB, будут способствовать переходу авиационной отрасли к полному внедрению экологически безопасного авиационного топлива в рамках проекта Airbus. и глобальная инициатива Roll-Royce по декарбонизации отрасли. На заводе Airbus в Тулузе, Франция, начались испытания двигателей с использованием 100% экологически чистого авиационного топлива и испытания на совместимость с авиационными системами, в ходе которых будут проведены новаторские исследования выбросов в полете, а осенью программа будет продолжена с DLR Falcon 20-E. сопровождать самолет для оценки выбросов при использовании экологического топлива. Наземные испытания позволят оценить влияние нового топлива на работу аэропортов. В ходе воздушных и наземных испытаний будут сравниваться выбросы при использовании 100% экологически чистого авиационного топлива, произведенного с использованием технологии гидрообработанных сложных эфиров и жирных кислот (HEFA), и при использовании топлива из углеводородного сырья - керосина и керосина с низким содержанием серы. DLR уже провела обширные аналитические исследования и моделирование, а также наземные и летные испытания с использованием альтернативных видов топлива на специальном самолете Airbus A320 (Advanced Technology Research Aircraft, ATRA) в 2015 и 2018 годах в сотрудничестве с NASA.
Adaptive Transmission for Unmanned Mobile System
Authors: Alipbayev Kuanysh , Ivanov Konstantin , Kosbolov Kosbolov , Yermoldina Gulnaz
Published: March 2022

The unmanned mobile system of any transport facilities (land, space and underwater) should have high extent of reliability and non-failure operation in process. The elementary mechanical system in a combination to the elementary control system can provide these qualities. Besides the unmanned mobile system of space and underwater transport should have small sizes and weight and self-regulation possibility at origination of non-staff situations. Automatic gearboxes existing now (CVT) are the most complicated mechanical systems and have the most complicated hydro mechanical control system [1]. Such transmissions are absolutely unsuitable for unmanned mobile system because of their low reliability and inadequacy to a changing circumambient.

Recently adaptive gear variators are developed [2, 3, 4, 5].  The adaptive variator represents the self-controlled gear planetary train with the constant engagement of the toothed wheels. Who’s that was created on the basis of an author's disclosure «Effect of force adaptation in mechanics». The adaptive gear box of the automobile represents a brand-new planetary gear variator in the form of two mobile kinematic chain with the elementary additional original constraints. The adaptive variator has ability to drive the executive tool with a speed which is back - proportional external loading at constant power of an engine. The basic advantages of an adaptive gear variator: absence of the control system, simplicity of a design,  full adequacy to working conditions. It seems expedient to use an adaptive gear variator in the transmission of a mobile transport system.

Adaptive drivetrain based on usage of a gear variator (theoretical bases, tests, characteristics and practical recommendations) is in-process presented.
РОЛЬ ТРАНСПОРТНЫХ УЗЛОВ В ОРГАНИЗАЦИИ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ПЕРЕВОЗОК
Authors: Вахитова Лилия , Алданазаров Калдар , Исаев Қайнар
Published: March 2022

В данной статье авторами дано обоснование актуальности создания сети мультимодальных транспортных узлов, которая позволит сформировать эффективную мультимодальную транспортно-технологическую систему с мощной транспортной, терминальной и складской инфраструктурой, располагающей современной технологией погрузочно-разгрузочных работ, а также создать мощный транспортно-логистический центр, способный обеспечить своих клиентов современным сервисным обслуживанием.
РОБОТИЗАЦИЯ СОВРЕМЕННЫХ СКЛАДСКИХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ
Authors: Табылов Абзал , Суйеуова Набат , Юсупов Асгербек
Published: March 2022

Переход складских логистических компаний  к автоматизации и роботизации - общемировая тенденция, вызванная необходимостью ускорения логистических процессов.  Решения важнейших задач по оптимизации складского производства  в современных условиях  реализуются  на   принципах роботизации технологических процессов складских операций современных складских логистических комплексов. В статье проанализированы инновационные достижения роботизированных систем для  складской логистики. Исследованы преимущества и сложности использования данных инноваций в складской  инфраструктуре. Автоматизация и роботизация складов обеспечивают технологический прорыв с высокими показателями  производительности и  пропускной способности складских логистических комплексов в целом, позволяют с сокращением операционных расходов,  обоснованно  минимизировать  аварийность  с участием персонала. В отличии от традиционных складских транспортных роботов новому поколению роботов с высоким показателями искусственного интеллекта и возможностью использования технологий позиционирования в режимах реального времени присущи такие качества как: высокий уровень  аварийной производственной безопасности для человека, применение  инновационных технологий, большая степень надежности, производительность.
ROS1 fusions are absent in a series of 109 pancreatic ductal adenocarcinomas
Authors:   Institut für Pathologie, Klinikum Lippe, Luke Julian
Published: March 2022

Objectives: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) accounts for up to 95% of all malignant pancreatic neoplasms and constitutes the most frequent histopathologic entity among pancreatic neoplasms. Prognosis is mainly dependent on the stage of disease at diagnosis and overall outcomes are poor. KRAS-mutants are frequently observed in PDAC. There is, however, a percentage of PDAC cases with wild-type KRAS. ROS1 is a tyrosine kinase that has been recognized as a promising therapeutic target, when rearranged. Rearrangements have rarely been reported to be present in malignancies of the pancreato-biliary system, such as cholangiocarcinoma. Methods: We analyzed a series of 109 patients diagnosed with PDAC for KRASmutations and ROS1 expression. KRAS wildtype cases were also screened for NRAS-mutations. In cases of ROS1 expression, a fluorescence in-situ hybridization (FISH) was performed to check for ROS1 rearrangement. Results: On immunohistochemistry 5/109 cases (4.6%) of PDAC showed mild cytoplasmatic ROS1 expression. None of the 5 cases was found to be rearranged by FISH. 95/109 (87.1%) PDAC cases harbored a KRAS mutation. The 14 KRAS-wildtype cases had no NRAS mutations. Furthermore, a combination of ROS1 expression and KRAS mutation has been observed in three cases. Conclusions: We conclude that despite its significance as a therapeutic target in many other malignancies, ROS1 does not play a central role in the pathogenesis of PDAC. Furthermore, we confirm that KRAS mutations are a dominant factor promoting PDAC, while no NRAS mutations were found.
Family health nursing: A Recent Review
Authors: GÜLÇEK Emral
Published: March 2022

Nurses remain at the forefront of patient care and are among the largest home care services providers. Professional nursing is assisting people during both health and disease. Nurse practitioners are expected to fill gaps in providing primary care. Family plays an important role in health and illness and family members freqently rely on health care workers to guide and support decision-making process. There is a lack of curricular and teaching models that address nursing practice with families in numerous courses and learning experiences. Increasing number of individuals receive care at home but significant proportion of these patients acquire infections during their care period. Nursing home residents frequently experience heavy and unnecessary care transitions towards the end of life.
Spor Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Duygu Düzenleme Becerilerinin İncelenmesi
Authors: GÜLER Bahar
Published: March 2022

Bu araştırma spor bilimleri fakültesinde öğrenim gören öğrencilerin duygu düzenleme becerilerinin incelenmesi amacıyla yapılmıştır. Araştırma grubu; Tokat Gaziosmanpaşa üniversitesi spor bilimleri fakültesi öğrencileri arasından gönüllü katılım sağlayan 260 öğrenciden oluşmaktadır. Araştırmada verilerin toplanması amacıyla, Gross ve John (2003) tarafından geliştirilen, Türkçeye uyarlaması Eldeleklioğlu ve Eroğlu (2015) tarafından yapılan, Tingaz ve Ekin (2021) tarafında da sporcular için uyarlaması yapılan “Duygu Düzenleme Ölçeği” (DDÖ) kullanılmıştır. Ölçek 8 maddeli ve 7’li likert tipinde(1=Kesinlikle aynı fikirde değilim, 4=Kararsızım, 7=Kesinlikle aynı fikirdeyim) “Bilişsel Yeniden Değerlendirme” ve “Bastırma” alt boyutundan oluşmaktadır. Ölçek verileri, Jamovi 1.8.2 istatistik yazılım programında %95 güven aralığı ve %5 hata payı ile analiz edilmiştir. Verilerin analizinde; tanımlayıcı verilerde yüzde ve frekans değerleri, ikili grup karşılaştırmaları için bağımsız örnekler t testi, ikiden fazla grubun ortalamalarında için One Way ANOVA ve Post-hoc analizi kullanılmıştır. Sonuç olarak öğrencilerin duygu düzenleme becerilerini cinsiyet, yaş ve antrenman yılı değişkenlerinin etkilediği ve erkekler lehine anlamlı düzeyde ilişki olduğu tespit edilmiştir.
Pembangunan Perangkat Lunak E-Learning dalam Kegiatan Belajar Mengajar Sekolah Menengah Kejuruan Angkasa Husein
Authors: Achman Rizky Fauzi , Witanti Wina , Hadiana Asep Id
Published: March 2022

Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) dari rumah menggunakan media internet merupakan salah satu proses pendidikan dimana interaksi secara fisik diminimalisir dengan tujuan tertentu. Mengajar atau belajar dari rumah pada saat sekarang menjadi bagian penting dalam kondisi seperti situasi saat ini. Beragam perangkat lunak yang membantu dalam proses Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) salah satunya penggunaan perangkat lunak Classroom. Memiliki sisi positif dan juga kelemahan dalam penerapannya, diantaranya terkendala akses internet untuk sebagian orang, fitur – fitur media pembelajaran yang kurang maksimal dan terutama kemampuan aplikasi yang dibangun masih belum “user friendly” atau beberapa fungsi yang belum termanfaatkan secara maksimal, seperti rekapitulasi absensi, penilaian dan pembaharuan materi pada section tertentu. Hal tersebut menjadi tolak ukur untuk membuat pemecahan masalah, meminimalkan kelemahan dengan pengembangan sendiri dalam hal ini dibutuhkan perangkat lunak yang dioptimalkan secara mandiri dengan memanfaatkan E-Learning yang tersedia. Oleh sebab itu perlu pengembangan secara mandiri dengan penggunaanE-Learning, untuk menunjang proses Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) di Sekolah Menengah Kejuruan Angkasa Husein Sastranegara Bandung, agar dapat lebih optimal Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) tersebut.
Model Bantu Deteksi Masker Sebagai Pencegahan Virus Covid- 19 Pada New Normal Bagi Penyandang Tunanetra
Authors: Aldi Krisna Dwiki , Widjanarko Dody , Muniroh Binti , Setyawan Sulfan Bagus
Published: March 2022

Wabah pneumonia baru-baru ini yang disebabkan oleh coronavirus(COVID-19) menunjukkan risiko luar biasa terhadap kesehatan masyarakat dunia. Virus Covid-19 juga berdampak pada penyandang tunanetra. Namun alat yang mendukung tunanetra dalam menghadapi virus Covid-19 masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk membantu penyandang tunanetra agar dapat mengetahui orang di sekitarnya menerapkan protokol kesehatan dengan memakai masker dan menjaga jarak, serta pengasuh dapat melakukan pengawasan lokasi dan kondisi penyandang tunanetra melalui smartphone. Metode deteksi yang digunakan pada penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Dengan menggunakan Tensorflow sebagai framework deep learning yang mampu mengenali dan mengklasifikasi suatu objek. Langkah pertama adalah mengumpulkan dataset jenis-jenis masker yang sering digunakan masyarakat, dilanjutkan representasi dataset sebelum dimodelkan ke dalam perhitungan matematis yang nantinya akan diolah menggunakan metode CNN dengan arsitektur MobileNet-V2. Hasil pembelajaran mesin deteksi masker mendapatkan akurasi sebesar 98%. Sistem deteksi masker dan estimasi jarak akan diimplementasikan pada Raspberry Pi dan mendapatkan FPS sebesar 0,33. Hasil klasifikasi deteksi masker dan estimasi jarak akan diterima pengguna melalui earphone. Sistem pengawasan pada alat ini yaitu pengasuh dapat melakukan monitoring secara real time suhu badan, keadaan dan lokasi keberadaan penyandang tunanetra melalui aplikasi smartphone. Pada aplikasi tersebut dilengkapi dengan API Google Maps sehingga dapat menampilkan lokasi penyandang tunanetra.
Identifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Tekstur Menggunakan GLCM dan Backpropagation
Authors: Achmad Yunita Fauzia , Yulfitri Alivia , Ulum M. Bahrul
Published: March 2022

Jerawat merupakan penyakit kulit yang mengakibatkan peradangan kronis yang biasanya terdapat di wajah, leher, dan lengan. Terdapat berbagai jenis jerawat yaitu blackhead, whitehead, papula, pustula, nodul dan cystic. Telah banyak upaya yang dilakukan untuk mengenali jenis jerawat, seperti tindakan pemeriksaan langsung atau menggunakan alat skin analyzer, kedua cara ini sangat tidak efektif dalam pengenalan jenis jerawat. Penelitian ini melakukan identifikasi jenis jerawat berdasarkan tekstur dari jerawat, penelitian ini menggunakan salah satu metode jaringan saraf tiruan yang yaitu algoritma backpropagation, dimana dengan menggunakan metode ini dapat melakukan identifikasi jenis jerawat dengan cepat. selain menggunakan algoritma backpropagation, penelitian ini juga melakukan ekstrasi ciri pada citra jerawat dengan metode GLCM dan menghasilkan nilai ciri dengan menggunakan 4 fitur GLCM yaitu contrast, correlation, engery, dan homogeneity. Data yang digunakan pada penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu data latih sebanyak 120 data dan data uji sebanyak 18 data.    Tingkat akurasi yang didapat dalam mengindentifikasi jenis jerawat mendapat 56,67%, dimana nilai epoch yang digunakan adalah 10000 dengan nilai error adalah 0,01. Nilai akurasi yang dihasilkan masih dibawah 70%, terdapat beberapa penyebab nilai akurasi kecil seperti data yang digunakan masih kurang, bentuk pola dari jerawat yang memiliki kemiripan, sehingga jaringan mengalami kesulitan dalam melakukan identifikasi jenis jerawat.
Az ismerősi, baráti kapcsolathálózatok szerepe a 65 év felettiek önkéntessé válásában
Authors: Bartal Anna Mária
Published: March 2022

Amennyiben növelni szeretnénk az időskorúak önkéntes tevékenységben való részvételét, az egyik potenciálisan hatékony stratégia lehet, hogy ösztönözni és lehetővé kell tenni, hogy az idősek a szűk szociális hálózatukon kívüli személyekkel is találkozzanak. A kutatás eredményei is alátámasztották a szájpropagandán alapuló toborzási stratégiákban a szociális hálózatok hasznosságát.
Implementing the Golden Hour Protocol to Improve the Clinical Outcomes in Preterm Infants
Authors: Jeong Seong Hee , Jeong Mun Hui , Park Su Jeong , Lee Narae , Bae Mi Hye , Han Young Mi , Park Kyung Hee , Byun Shin Yun
Published: March 2022

Purpose: Since premature infants are sensitive to the changes in blood glucose levels and body temperature, maintaining these parameters is important to avoid the risk of infections. The authors implemented the Golden Hour protocol (GHP) that aims to close the final incubator within one hour of birth by implementing early treatment steps for premature infants after birth, such as maintaining body temperature, securing airway, and rapidly administering glucose fluid and prophylactic antibiotics by securing breathing and rapid blood vessels. This study investigated the effect of GHP application on the short- and long-term clinical outcomes.Methods: We retrospectively analyzed the medical records between 2017 and 2018 before GHP application and between 2019 and 2020 after GHP application in preterm infants aged 24 weeks or older and those aged less than 33 weeks who were admitted to the neonatal intensive care unit.Results: Overall, 117 GHP patients and 81 patients without GHP were compared and analyzed. Peripheral vascularization time and prophylactic antibiotic administration time were shortened in the GHP-treated group (P=0.007 and P=0.008). In the short-term results, the GHP-treated group showed reduced hypothermia upon arrival at the neonatal intensive care unit (P=0.002), and the blood glucose level at 1 hour of hospitalization was higher (P=0.012). Furthermore, the incidence of neonatal necrotizing enteritis decreased (P=0.043). As a long-term result, the incidence of BPD was reduced (P=0.004).Conclusion: We confirmed that applying GHP improved short- and long-term clinical outcomes in premature infants aged <33 weeks age of gestation, and we expect to improve the treatment quality by actively using it for postnatal treatment.
In vivo antitrypanosomal activities of Acacia nilotica stem bark methanol extract in Wistar rats infected with Trypanosoma brucei brucei
Authors: Goronyo Junaidu Isah , Ibrahim Yakubu Kokori Enevene , Tytler Babajide Akinyele , Hussaini Mujahid
Published: March 2022

Background: Trypanosomiasis is a disease of vertebral animals caused by parasitic protozoa of the genus Trypanosoma. It is one of the neglected tropical diseases (NTDs) affecting about 36 countries of Sub-saharan Africa, threatening more than 60 million people and 70 million animals. Chemotherapy is the major means of controlling African trypanosomiasis is limited by rapid drug resistance, toxicity and high cost. There is an urgent need for therapeutic agents that are effective, affordable, and accessible to the rural poor people in Africa who are greatly affected by the disease. This study aimed to determine the in vivo effect of stem bark methanol extract of Acacia nilotica (A. nilotica) on experimental Trypanosoma brucei brucei infection in Wistar rats. Methods: Phytochemical analysis, and LD50 determination were carried out using standard procedures. Three (3) days pre-patent period was observed after inoculating the rats with the parasite. Parasitemia was monitored daily while the Parked Cell Volume (PCV) was determined at one-day intervals during the infection course. Results: The phytochemical analysis showed the presence of carbohydrates, steroid/triterpenes, saponin, alkaloid, flavonoid, tannin, glycosides, and anthraquinones. The toxicity of the stem bark methanol extract was tolerable at 1200 mg/kg body weight. Methanol extract of A. nilotica (stem bark) showed promising curative potential in vivo against Trypanosoma brucei brucei at 300, 400 and 500 mg/kg body weight. These doses completely cured the experimental T.b.b infection in Wistar rats after 3 days of treatment. Significant reduction (p<0.05) in the parasite burden confirmed by the absence of anaemia (PCV 48.1% ±1.5% and 46.4% ±1.3% respectively) was observed when compared with the “infected but not treated” control group (normal saline group). Conclusion: Based on these observations, it was therefore deduced that the methanol extract of Acacia nilotica stem bark extract possessed the active ingredient that cures experimental T. brucei brucei infections in Wistar rats.
Shoulder Angle During Ball Release Are Predictors of Ball Velocity Among Medium Pace Bowlers
Authors: Narvariya Pushpendra , Singh Joseph
Published: March 2022

The  purpose  of  the study. The aim was to find the effect of kinematic variables on ball velocity of medium pace bowlers.
Materials and methods. A total of 10 male cricket players who were right arm medium pace bowlers were selected for this study. The kinematic variables selected in this study were wrist angle, elbow angle, shoulder angle, hip angle, knee angle, ankle angle, and centre of gravity.
Results. A regression equation with R2 value of 0.616 was obtained from the study, i.e., 52.266+0.371 × (right shoulder angle).
Conclusions. The study suggests shoulder angle to be important factor in determining ball velocity among medium pace bowlers
Between Intersectionality and Coloniality: Rereading the Figure of the Poto-Mitan Woman in Haiti
Authors: Lamour Sabine
Published: March 2022

This text mobilizes the theoretical frameworks of intersectionality and coloniality to analyze the figure of the Haitian poto-mitan woman—she who acts as a “central pillar”—a figure that was constructed during the history of colonialism. Colonial and postslavery relations initiated a process of coformation and coproduction and determined power relations that still traverse Haiti. They connect individual, national, and global dynamics that intertwine, frequently characterizing the poto-mitan women's workforce as deviant. This article historicizes the poto-mitan woman and unveils how common conceptualizations appropriate the body and time of women assigned the duties of support and protection.