bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Kebutuhan Kapal pada Lintasan Penyeberangan Ketapang – Lembar sebagai Alternatif Distribusi Logistik Jawa Timur – Pulau Lombok
Authors: Kurniawan Abdy , Marpaung Edward , Putra Teguh Pairunan , Paramita Kadek Irma , Idrus Misliah , Mappangara Andi Chairunnisa
Published: December 2022

Pulau Lombok dan Jawa Timur memiliki hubungan perdagangan yang membutuhkan dukungan transportasi untuk distribusi logistik antar kedua wilayah. Dukungan transportasi yang umum digunakan adalah angkutan penyeberangan Ferry Ro-Ro (Roll-on/Roll-off) pada lintasan existing Ketapang - Gilimanuk - Padangbai - Lembar. Muatan kendaraan barang berukuran besar mayoritas akan melalui Pulau Bali dan sangat berpotensi menimbulkan kerusakan jalan dan biaya trucking yang tinggi. Sebagai tindak lanjut pemecahan permasalahan tersebut diinstruksikan untuk mengoperasikan lintasan penyeberangan Ketapang – Lembar melalui Peraturan Menteri Perhubungan Nomor KM 308 tahun 2020. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan jumlah kapal yang ideal untuk beroperasi di lintasan penyeberangan Ketapang – Lembar untuk memenuhi demand logistik masyarakat Pulau Lombok. Sebuah trayek lintasan baru membutuhkan beberapa input terkait kebutuhan demand dan kebutuhan armada penyeberangan. Analisis penentuan demand dan kebutuhan armada dilakukan pada beberapa rangkaian analisis dengan data dukung dari potensi hinterland dan kinerja simpul transportasi existing. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan tahapan yang diawali dengan analisis indeks konsumsi, forecasting potensi demand konsumsi masyarakat, analisis produksi simpul transportasi, dan analisis operasi kapal. Hasil analisis menunjukkan selisih nilai antara kebutuhan demand Pulau Lombok dengan throughput cargo dari masing-masing simpul transportasi sebagai potensi demand sebesar 170.766 per tahun yang belum terlayani sehingga bisa diskenariokan sebagai market tersendiri untuk lintasan Ketapang - Lembar tanpa mengintervensi lintasan penyeberangan existing. Hal ini juga sinkron dengan opini responden pengguna jasa (operator truk) yang menyatakan bahwa lintasan Ketapang - Lembar lebih efektif dan efisien dibandingkan lintasan penyeberangan existing. Analisis kebutuhan armada dilaksanakan dengan mempertimbangkan aspek waktu operasional kapal yang terkait dengan pelayaran dan aktifitas di pelabuhan. Rekomendasi kebutuhan armada optimal untuk lintasan penyeberangan Ketapang - Lembar adalah maksimal 5 unit dengan tonase 2000 GT. Untuk mengoptimalkan pemenuhan demand melalui distribusi cargo, maka lintasan Ketapang - Lembar dapat difokuskan untuk muatan kendaraan barang dan armada yang dibutuhkan pada lintasan ini dapat menggunakan kapal Ferry Ro-Ro dari lintasan lain.
Perancangan Aplikasi Tanggap Api Berbasis Android Menggunakan Metode Design Sprint
Authors: Tedyyana Agus , Fauzi Muhammad , Enda Depandi , Ratnawati Fajar , Syam Elgamar
Published: December 2022

Indonesia merupakan negara yang rentan terhadap ancaman bencana yang berkaitan dengan iklim dan fenomena-fenomena alam seperti tanah longsor, kebakaran hutan, banjir hingga kekeringan. Kabupaten Bengkalis adalah kabupaten yang berada di pesisir timur Pulau Sumatera, Indonesia. Sepanjang tahun 2019 setidaknya terjadi 209 kejadian bencana kebakaran hutan dan lahan dengan luas areal yang terbakar sekitar 2146,2 Ha. Sebagai bagian upaya mencapai kesiapsiagaan dan ketahanan bencana, peneliti mencoba membangun sebuah aplikasi mobile yang berguna sebagai asisten yang mudah dibawa dan digunakan kapan saja dengan cangkupan wilayah sekitar Pulau Bengkalis. Metode yang digunakan untuk menganalisa kebutuhan adalah design  sprint. Dimana hasil dari design sprint bisa dikembangkan secara cepat karena sudah mengalami proses prototipe dan validasi terhadap kebutuhan pengguna. Proses sebuah iterasi design sprint hanya memakan waktu lima hari. Dari hasil pengujian prototype di iterasi terakhir dalam proses design sprint di penelitian ini didapatkan hasil bahwa prototype yang dirancang mendapatkan skor rata-rata 68,21 berdasarkan skor System Usability Scale (SUS), dan berada di kategori good berdasarkan adjective rating. Berdasarkan hasil tersebut kemudian dihasilkan sebuah minimum viable product yang fitur-fiturnya sudah tervalidasi dengan kebutuhan pengguna.

 

Abstract

Indonesia is a country that is vulnerable to the threat of disasters related to climate and natural phenomena such as landslides, forest fires, floods to drought. Bengkalis Regency is a district on the east coast of Sumatra Island, Indonesia. Throughout 2019, at least 209 forest and land fire disasters occurred with a burned area of around 2146,2 Ha. As part of efforts to achieve disaster preparedness and resilience, researchers are trying to build a mobile application that is useful as an assistant that is easy to carry and use at any time. the area around the island of Bengkalis. The method used to analyze needs is a design sprint. Where the results of the design sprint can be developed quickly because it has undergone a process of prototyping and validating user needs. The process of a design sprint iteration only takes five days. From the results of prototype testing in the last iteration of design sprint in this research, it was found that the designed prototype got an average score of 68,21 based on the System Usability Scale (SUS) score, and in the good category based on the adjective rating. Based on these results, a minimum viable product is produced whose features have been validated with user needs.
Konsep Decision Tree Reptree untuk Melakukan Optimasi Rule dalam Fuzzy Inference System Tsukamoto
Authors: Tundo Tundo , 'Uyun Shofwatul
Published: December 2022

Penelitian ini menjelaskan tentang decision tree REPTree dalam membuat suatu rule yang terbentuk dari produksi minyak kelapa sawit di PT Tapiana Nadenggan, yang dipengaruhi oleh faktor banyaknya kelapa sawit, permintaan yang ada, serta persediaan yang tersedia. Konsep dari decision tree REPTree adalah konsep awal dari decision tree J48 yang kemudian mengalami pemangkasan kembali, sehingg rule yang yang terbentuk lebih minimal dan praktis. Rule yang minimal dan praktis belum tentu dapat dikatakan terbaik, untuk membuktikan hal itu perlu adanya uji coba dan pembuktian. Pembuktian yang dilakukan dalam penelitian ini salah satunya dengan menggunakan perbandingan decision tree J48 dan Random Tree dengan tujuan untuk mengetahui optimasi rule yang terbentuk dengan menggunakan metode fuzzy inference system Tsukamoto, setelah dihitung bahwa decision tree REPTree mempunyai Average Forecasting Error Rate (AFER) yang lebih kecil sebesar 23,17% dengan nilai kebenaran 76,83%, sedangkan J48 memiliki tingkat error sebesar 24,96%, dengan nilai kebenaran 75,04%,  sementara Random Tree memiliki tingkat error sebesar 36,51%, dengan nilai kebenaran 63,49% pada kasus  prediksi produksi minyak kelapa sawit di PT Tapiana Nadenggan. AbstractThis research explains about REPTree's decision tree in making a rule that is formed from the production of palm oil in PT Tapiana Nadenggan, which is influenced by factors of the amount of palm oil, existing demand, and available supplies. The concept of the REPTree decision tree is the initial concept of the J48 decision tree which then experiences pruning, so that the rules formed are more minimal and practical. A minimum and practical rule may not be the best, to prove that there is a need for trials and proofs. Proof carried out in this research is one of them by using a comparison of decision trees J48 and Random Tree with the aim to find out the optimization of rules formed using the Tsukamoto system's fuzzy inference method, after calculating that the REPTree decision tree has a more average Forecasting Error Rate (AFER) error tree small of 23.17% with a truth value of 76.83%, while J48 has an error rate of 24.96%, with a truth value of 75.04%, while Random Tree has an error rate of 36.51%, with a truth value of 63, 49% in the case of prediction of palm oil production at PT Tapiana Nadenggan.
Systematic Literature Review di Bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Authors: Priharsari Diah
Published: December 2022

Salah satu pendekatan studi pustaka adalah Systematic Literature Review (SLR). Walaupun sudah terdapat banyak naskah berbahasa Indonesia atau asing yang menggunakan SLR sebagai metodologi dalam penelitiannya, namun naskah berbahasa Indonesia yang mengulas tentang SLR masih terbatas atau malah tidak ada. Pada paper ini dirangkumkan langkah-langkah SLR berdasarkan publikasi-publikasi di jurnal berkualitas. Naskah ini berisi panduan untuk melakukan SLR bagi peneliti-peneliti pemula. Isi naskah ini meliputi: metode SLR yang terdiri dari empat tahap (menentukan tujuan SLR, inisiasi dan pemilihan pustaka, analisis dan coding, dan perencanaan untuk mempresentasikan hasil), penentuan kualitas SLR, dan kritik untuk SLR.

 

Abstract

This paper provides a guideline for novel researchers to conduct SLR. Although SLR method is quite familiar in Indonesia, a complete essay that explains about SLR in Indonesia is hard to find. This paper resumes SLR stages from various papers published in high quality journals. This paper includes: four stages of conducting SLR (identifying the SLR objectives, searching strategies dan pilot searching, coding and analysing, and presenting the findings), things to be considered to evaluate SLR quality, and critics to SLR.
Klasifikasi Pola Pergerakan Bola Mata Menggunakan Metode Multilayer Backpropagation
Authors: Amadea Karina , Bachtiar Fitra A. , Pangestu Gusti
Published: December 2022

Salah satu organ terpenting yang ada pada tubuh manusia yaitu indera penglihatan. Manusia dapat memperoleh informasi sebanyak 80% hanya dengan melihat. Pada bagian mata, terutama iris, terdapat wilayah-wilayah yang merepresentasikan tiap bagian dari tubuh. Dengan adanya jaringan syaraf yang ada pada iris, dapat diketahui respons terhadap semua perubahan yang ada di dalam tubuh termasuk perubahan semangat hidup hingga karakter atau sifat seseorang. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk mengenali pola pergerakan mata. Salah satu caranya yaitu melalui pendeteksian pupil. Data citra yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 65 citra wajah berukuran 1280 x 720 pixel yang akan diklasifikasikan menjadi 5 label yaitu, mata menghadap atas, bawah, depan, kanan, dan kiri. Data citra akan disegmentasi menggunakan framework Deep-VOG untuk kemudian didapatkan 107 hasil dari ekstraksi fitur pupil menggunakan metode Sector Line Distance. Dari hasil ekstraksi tersebut, selanjutnya akan diklasifikasikan menggunakan metode Backpropagation. Arsitektur Backpropagation yang digunakan yaitu menggunakan 1 hidden layer dengan 11 neuron pada hidden layer. Sedangkan untuk parameter-parameter yang digunakan yaitu learning rate sebesar 0,7 dan iterasi sebanyak 100 iterasi. Hasil dari klasifikasi pola pergerakan mata memperoleh tingkat akurasi sebesar 88,24% pada saat pelatihan dan 80,95% pada saat pengujian. Abstract Eye is one of the most important organs in the human body. By using the eye, humans can get as much as 80% of information just by looking. There are several regions that represent each part of the body in the iris of the eye. The presence of a neural network in the iris, helps humans to be able to find out the response to all changes in the body including changes in the spirit of life, character or even a person's nature. In this study, a system to recognize eye movement patterns will be created through pupil detection. A total of 65 facial image data used in this study measuring 1280 x 720 pixels which will be classified into 5 labels, those are eyes facing up, down, front, right, and left. The facial image will be segmented using the Deep-VOG framework and the pupil features will be extracted using the Sector Line Distance method. The results of the 107 pupil extraction data will be classified using the Backpropagation method and obtain an accuracy level of 88,24% in training and 80.95% in testing using 1 hidden layer with 11 hidden neurons, 0,7 of a learning rate, and 100 of the number of iterations.
Penerapan Mekanisme Komunikasi Multi-hop pada Bluetooth Low Energy
Authors: Budi Agung Setia , Hanif Azhar Efendi Muhammad , Bhawiyuga Adhitya , Ichsan Mochammad Hannats Hanafi
Published: December 2022

Seiring dengan berjalannya waktu, perkembangan teknologi akan semakin pesat, begitu pun teknologi dalam bidang wireless communication atau komunikasi tanpa kabel. Salah satu teknologi wireless yang sudah ada cukup lama adalah Bluetooth, adapun pengembangan dari teknologi Bluetooth adalah Bluetooth Low Energy (BLE). Tujuan dikembangkannya BLE adalah agar sumber daya yang digunakan saat proses transmisi data lebih rendah dari Bluetooth yang sudah ada sebelumnya. Adapun terdapat beberapa batasan yang ada pada Bluetooth Low Energy (BLE), salah satunya adalah hanya dapat berkomunikasi satu dengan yang lainnya dalam jarak yang dekat dikarenakan adanya keterbatasan sumber daya. Berdasarkan dari permasalahan tersebut, pada penelitian ini dirancang mekanisme komunikasi multi-hop pada BLE untuk mengatasi permasalahan jarak yang terbatas. Pada penelitian ini, topologi yang digunakan adalah topologi tree, dan hardware yang digunakan adalah ESP32. Hasil yang didapat menunjukkan mekanisme komunikasi multi-hop pada BLE yang dirancang dapat diterapkan dengan sukses. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengiriman data dari sebuah Sensor Node ke Sink Node yang melewati dua Relay Node (3-hop) membutuhkan waktu rata-rata 1846,4 ms.AbstractTechnology has been being developed very fast in the last couple years. One of that technology is wireless communication. There are so many wirelees communication technologies arround us nowadays, such as Wi-Fi, LoRa, Zigbee,and Bluetooth. The recent update of Bluetooth technology is Bluetooth Low Energy (BLE). The purpose of developing BLE is to decrease the energy used during the data transmission process. But there are some limitations in BLE. One of them is that we can only communicate with each other in a short distance due to resources limitation. Based on these problem, in this research we want to implement the multi-hop communication mechanism on BLE to overcome short distance communication problem. In this research, we use tree topology and ESP32 as the hardware. The results of this research shows that the mechanism of multi-hop communication on BLE can be applied successfully. The experiment result shows that the transmissionof data from a Sensor Node to a Sink Node through two Relay Nodes (3-hops) needs the average time of 1846,4 ms.
Tool Refactoring Otomatis untuk Menangani Lazy Class Code Smell dengan Pendekatan Software Metrics
Authors: Sa'adah Umi , Permatasari Desy Intan , Hardiansyah Fadilah Fahrul , Yunanto Andhik Ampuh , Hasim Jauari Akhmad Nur , Wulandari Irma , Pahlevi Muhammad Reza , Shihab Dufan Quraish
Published: December 2022

Keberadaan lazy class sebagai code smell dapat meningkatkan jumlah class yang tidak begitu perlu pada perangkat lunak, sehingga meningkatkan biaya pemeliharaan dari segi waktu dan usaha. Ancaman tersebut dapat diatasi dengan restrukturisasi internal atau refactoring perangkat lunak. Namun, akibat keterbatasan tool, mengharuskan proses refactoring dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu dan biaya pemeliharaan yang tinggi. Penelitian ini mengajukan sebuah tool yang dapat mendeteksi dan me-refactoring lazy class secara otomatis. Penelitian yang diajukan ini bertujuan untuk menghindari refactoring lazy class secara manual. Input dari tool merupakan lokasi sebuah projek. Proses dimulai dari mendeteksi file dan class pada projek. Kemudian dilakukan proses deteksi lazy class dengan mengukur karakteristik perangkat lunak atau software metrics. Tahapan terakhir yaitu proses refactoring otomatis, yang dilakukan dengan membuat, me-replace, atau menghapus file, untuk menghasilkan projek yang telah di-refactor. Berdasarkan hasil percobaan, tool yang dikembangkan ini mampu mendeteksi dan me-refactoring lazy class dengan tingkat akurasi sama dengan manual dan proses kecepatannya hanya 5,71 detik. Sehingga hal ini menunjukkan bahwa tool dapat bekerja secara akurat dan lebih cepat dibandingkan dengan cara manual. Serta tool ini diharapkan dapat membantu para pengembang untuk meminimalisir effort dari segi biaya dan waktu dalam melakukan refactoring. AbstractThe existence of lazy classes as code smells can increase the number of unnecessary classes in software, thus increasing maintenance costs in terms of time and effort. These threats can be overcome by internal restructuring or software refactoring. However, due to limited tools, the refactoring process is required to be done manually, which requires time and high maintenance costs. This research proposes a tool that can detect and refactor lazy class automatically. This research is proposed to avoid refactoring lazy class manually. The input of the tool is the location of a project. The process starts with detecting files and classes in the project. Then the lazy class detection process is carried out by measuring the characteristics of the software or software metrics. The final stage is the automatic refactoring process, which is done by creating, replacing, or deleting files, to produce a refactored project. Based on the experimental results, the tool developed is able to detect and refactoring lazy classes with the same accuracy level as manual and the process speed is only 5.71 seconds. So this shows that the tool can work accurately and faster than the manual method. And this tool is expected to help developers to minimize the effort in terms of cost and time in refactoring.
Klasifikasi Siswa Slow Learner untuk Mendukung Sekolah dalam Meningkatkan Pemahaman Siswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Authors: Wicaksono Abdul Harris , Supianto Ahmad Afif , Wijoyo Satrio Hadi , Krisnandi Didik , Heryana Ana
Published: December 2022

Tidak semua siswa sekolah bisa menangkap materi dengan kemampuan yang sama dikarenakan tingkat kecerdasan dan kemampuan belajar setiap anak berbeda - beda. Ada siswa yang kemampuan belajarnya rendah sehingga lambat dalam memahami materi yang biasa disebut sebagai slow learner. Siswa slow learner ini perlu perlakuan yg khusus supaya dapat memahami materi seperti siswa lainnya. Siswa slow learner yang tidak terdeteksi dapat memperlambat kegiatan belajar mengajar karena guru harus mengulang kembali menjelaskan materi untuk membuat siswa memahami materi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan siswa slow learner dan non slow learner dan menghasilkan visualisasi dashboard yang dapat digunakan untuk membantu sekolah. Penelitian ini mengangkat studi kasus siswa kelas XI dan XII SMA Tunas Luhur yang berjumlah 89 siswa.  Penelitian ini menggunakan algoritma naive bayes untuk klasifikasi dan cross validation 10 folds sebagai metode pengujian. Hasil pengujian didapatkan nilai akurasi 0.92857, precison  0.94736, recall 0.97297 , dan F-measure 0.96 serta hasil pengujian visualisasi dashboard menggunakan kuesioner System Usability Scale yang menghasilkan skor 71.75 atau acceptable. Algoritma naïve bayes  berhasil mengklasifikasikan siswa slow learner dan non slow learner dengan baik, dan visualisasi dashboard bisa diterima dengan baik oleh pihak sekolah. AbstractNot all school students can capture material with the same abilities because each child's level of intelligence and learning ability are different. There are students whose learning ability is low so that it is slow in understanding the material commonly referred to as slow learner. These slow learner students need special treatment in order to understand the material like other students. Undetectable slow learner students can slow down teaching and learning activities because teachers have to redo explain the material to make students understand the material. This study aims to classify slow learner and non slow learner students and produce dashboard visualizations that can be used to help schools. This study raised the case study of grade XI and XII students of Tunas Luhur High School which amounted to 89 students.  The study used naive bayes algorithms for classification and cross validation of 10 folds as a testing method. The test result obtained an accuracy score of 0.92857, precison of 0.94736, recall of 0.97297 , and F-measure of 0.96 and dashboard visualization test results using the System Usability Scale questionnaire which resulted in a score of 71.75 or acceptable. Bayes' naïve algorithm successfully classifies slow learner and non-slow learner students well, and dashboard visualization is well received by the school.
Pengaruh Ciri Temporal, Spasial, dan Frekuensi pada Klasifikasi Motor Imagery
Authors: Nurtsani Afin Muhammad , Syamlan Muhammad Adib , Setiawan Agung Wahyu
Published: December 2022

Interaksi mesin-komputer merupakan suatu keniscayaan dan akan menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan dalam waktu dekat, terutama di bidang rekayasa rehabilitasi. Salah satu bidang yang berkembang adalah klasifikasi Motor Imagery (MI) berbasis sinyal EEG. Set data pada studi ini diambil dari BCI Competition IV - 2b. Prapemrosesan data dilakukan dengan menggunakan BPF Butterworth orde 5 dengan frekuensi cut-off sebesar 8 – 30 Hz.  Pada studi ini, dilakukan investigasi pengaruh ciri temporal; spasial; dan frekuensi serta kombinasi ciri temporal-spasial dan temporal-spasial-frekuensi. Ciri temporal diekstraksi dengan menggunakan ICA, ciri spasial dengan CSP, dan frekuensi dengan STFT. Terdapat empat pengklasifikasi yang digunakan, yaitu SVM; RF; k-NN; dan NB. Salah satu temuan pada studi ini adalah meskipun digunakan kombinasi ciri temporal-spasial maupun temporal-spasial-frekuensi, nilai akurasi yang diperoleh sama, yaitu sekitar 72%. Kinerja kedua kombinasi ciri ini masih kalah apabila dibandingkan dengan hanya menggunakan ciri independen temporal dengan nilai akurasi mencapai 73%. Selain itu, pengklasifikasi RF memberikan kinerja yang paling baik dibandingkan dengan SVM; k-NN; serta NB.  Abstract Human-computer interaction is a necessity and will be deployed in the near future, especially in rehabilitation engineering. One of the development is focused on the classification of Imagery Motor (MI) based on EEG signals. In this study, the dataset is taken from BCI Competition IV - 2b. The first step of the classification process is data preprocessing that is performed using BPF Butterworth 5th order with a cut-off frequency of 8 - 30 Hz. The aim of this study is to investigate the effect of independent feature such as temporal, spatial, frequency, and the combination of temporal-spatial and temporal-spatial-frequency features. Temporal feature is extracted using ICA, spatial feature using CSP, and frequency feature using STFT. In this study, four classifiers are used, i.e., SVM; RF; k-NN; and NB. One of the main findings in this study is that although the combination of temporal-spatial and temporal-spatial-frequency features is used, the accuracy value of 72% are obtained. The performance of these two combinations of features is still inferior when compared to independent temporal feature with an accuracy value of 73%. In addition, RF classifier provides the best performance compared to SVM; k-NN; and NB. Keywords: motor imagery, temporal, spatial, frequency, random forest
Implementasi Konsep Enterprise Resource Planning Pada Bengkel Mobil dengan Menggunakan Odoo (Studi Kasus : UD. Sumber Motor)
Authors: Samditya Putra Nafiza , Wahyu Sawali
Published: December 2022

Abstrak

UD. Sumber Motor adalah usaha kecil menengah pada bidang bengkel mobil. UD. Sumber Motor mempunyai 3 orang karyawan yang memiliki jobdesk sebagai admin dan bagian gudang untuk menjalankan proses bisnis utama yaitu terkait inventori dan administrasi. Dalam menjalankan kegiatannya terdapat permasalahan pada UD.Sumber Motor yaitu adanya pencatatan atau pendokumentasian proses bisnis menggunakan Microsoft Excel sebagai pelaporan. Pelaporannya terdiri dari Laporan penjualan dan Laporan Pengadaan Barang. Pemecahan masalah dari yang sudah disebutkan sebelumnya adalah dengan melakukan implementasi konsep ERP, ERP dapat menyelesaikan permasalahan otomasi proses bisnis dalam suatu perusahaan. Implementasi ERP menggunakan metodologi Traditional ERP Life Cycle sebagai konsep panduan bagi UD. Sumber Motor. Penelitian ini menghasilkan Implementasi ERP yang telah berhasil diimplementasi menggunakan Odoo versi 8 Community Edition dengan 3 modul yang digunakan yaitu : Modul Point of Sale, Modul Purchase Management dan Modul Inventory Management dan telah melalui 2 proses tahapan testing menggunakan pengujian alpha dengan Blackbox Testing dengan hasil yang sesuai dengan output yang diharapkan dan pengujian beta menggunakan System Usability Scale dengan hasil skor akhir 72 (Grade B) yang dikategorikan sebagai kriteria sistem yang baik dan mampu beroperasi secara efektif dan efisien.

Abstract

UD. Sumber Motor is a small and medium business in the car repair sector. UD. Sumber Motor has 3 employees who have a jobdesk as admin and a warehouse department to carry out the main business processes related to inventory and administration. In carrying out its activities, there are problems with UD.Sumber Motor, namely the existence of recording or documenting business processes using Microsoft Excel as reporting. The reporting consists of a sales report and a Procurement Report. The solution to the problems that have been mentioned previously is by implementing the ERP concept, ERP can solve business process automation problems in a company. ERP implementation uses the Traditional ERP Life Cycle methodology as a guiding concept for UD. Motor Source. This research resulted in an ERP implementation that has been successfully implemented using Odoo version 8 Community Edition with 3 modules used, namely: Point of Sale Module, Purchase Management Module and Inventory Management Module and has gone through 2 stages of testing using alpha testing with Blackbox Testing with the same results. in accordance with the expected output and beta testing using the System Usability Scale with a final score of 72 (Grade B) which is categorized as a good system criteria and able to operate effectively and efficiently.
Generator Portofolio Pengajaran Dosen Berbasis Web
Authors: Syahid Muhammad Derry Salman , Nugroho Heru , Sari Siska Komala
Published: December 2022

Salah satu acuan utama dalam proses perbaikan pengajaran di Universitas Telkom adalah dokumen portofolio pengajaran dosen. Selain sebagai bagian dari evaluasi dalam proses pembelajaran juga menjadi salah satu komponen penilaian dari kinerja dosen. Namun demikain, dalam proses pembuatannya terdapat kendala sehingga dosen telat mengumpukan bahkan tidak mengumpulkan dokumen portfolio dari mata kuliah yang diampunya. Hal ini akan membatasi proses perbaikan mutu pengajaran pada tahun ajaran selanjutnya. Oleh karena itu diperlukan tools otomasi yang dapat melakukan sebuah aplikasi yang mampu generate komponen data yang dibutuhkan dalam penyusunan portfolio. Metodologi yang digunakan untuk penelitian ini adalah information system design science research dengan pengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfal. Metode black box testing dan user acceptance test digunakan untuk pengujian pasa setiap fungsionalitas yang terdapat dalam aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi tersebut mengatasi kendala yang dihadapi saat ini oleh seluruh dosen pada Program Studi Diploma III Sistem Informasi Fakultas Ilmu Terapan Universitas Telkom. AbstractThe Lecturer teaching portfolio document is a document that is used as the main reference in the process of teaching improvement at Telkom University. Aside from being part of the evaluation, it also becomes one of the evaluation components of the lecturer's performance. However, in the process of making, there are obstacles, so that the late lecturer does not even collect portfolio documents from the courses he is in charge of. This will limit the teaching quality improvement process in the next academic year. Therefore, automation tools are needed that can create an application that is able to generate the data components needed in the preparation of the portfolio. The methodology used for this research is information system design science research with software development using the waterfall model. Every functionality contained in this application has been through a series of tests using the black box testing method, and user acceptance tests. The test results show that the application has successfully overcome the constraints currently faced by all lecturers in the Diploma III Information System Study Program, Applied Sciences School, Telkom University.
Sistem Object Tracking pada Quadcopter Menggunakan Segmentasi Citra dengan Deteksi Warna HSV dan Metode Regresi Linier Berbasis Raspberry Pi
Authors: Erza Fahmi , Fitriyah Hurriyatul , Setiawan Eko
Published: December 2022

Saat ini, banyak aplikasi perangkat cerdas yang dikembangkan untuk melakukan tugas secara mandiri tanpa menerima perintah dari manusia. Oleh karena itu, mengembangkan sistem yang memungkinkan perangkat untuk melakukan tugas pengawasan seperti mendeteksi dan melacak objek bergerak akan memungkinkan tugas yang lebih canggih untuk diterapkan pada robot di masa depan. Teknologi Quadcopter sesungguhnya dapat memudahkan pekerjaan manusia dalam melakukan pengawasan dan pelacakan seperti pada kasus pelacakan lansia atau ABK (Anak Berkebutuhan Khusus) secara otomatis agar kerabat dapat melakukan pengawasan dengan menggunakan drone. Sehingga penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pada drone atau quadcopter agar dapat mendeteksi objek dan mengikutinya. Pada implementasinya, orang yang berkebutuhan khusus dan membutuhkan pengawasan akan mengenakan atribut berupa topi dengan warna solid. Warna topi tersebut akan dijadikan acuan untuk threshold segmentasi warna untuk mendeteksi objek topi tersebut dengan pemrosesan citra digital. Pergerakan drone ditentukan oleh prediksi jarak, sudut, dan ketinggian objek berdasarkan regresi linier yang dihasilkan dari 123 data latih. Hasil deteksi sistem juga cukup sesuai dengan pergerakan drone ketika diuji dengan 27 data. Akurasi dari prediksi gerak pitch adalah 84%, prediksi gerak yaw adalah 94%, dan prediksi gerak up/down adalah 91,5%. Adapun waktu komputasinya adalah 0.175829662 detik per frame. Abstract Nowadays, many intelligent device applications are developed to perform tasks independently without receiving commands from humans. Therefore, developing systems that allow devices to perform surveillance tasks such as detecting and tracking moving objects will allow more sophisticated tasks to be applied to robots in the future. Quadcopter technology can actually facilitate human work in monitoring and tracking, such as in the case of tracking the elderly or children with special needs automatically so that relatives can carry out surveillance using drones. So this research was planned to create a system on a drone so it can detect objects and follow them. In its implementation, people with special needs and need supervision will wear an attribute in the form of a hat with a solid color. The color of the hat will be used as references for the color segmentation threshold to detect the hat object with digital image processing. The movement of the drone is determined by the prediction of the distance, angle, and height of the object based on linear regression generated from 123 training data. The system detection results are also quite in accordance with the movement of the drone when tested with 27 data. The accuracy of pitch motion prediction is 84%, yaw motion prediction is 94%, and up/down motion prediction is 91.5%. The computation time is 0.175829662 seconds per frame.
الحافظ ابن عبد الهادي الدمشقي رحمهُ الله تعالى ومعرفته بالحديث النبوي ( رواية ودرايـــة)
Authors: Al-Jubouri Uday Jassem Hamada , Hassan Suleiman Nasra Abd
Published: December 2022

في الختام بعد هذه الرحلة المباركة في رحاب العلم ، وبين أهله ، والتي قَضَيتُ فيها وقتــاً غيرَ قليل وأنا أُنَقِبُ عـن إمام مـن الأئمة ( " ابن عبد الهادي الدمشقي   ( رحمه الله )   وقبل أن أَخُرَّ لربي ساجدةً شاكرة على ما منَّ به من فضلٍ وتيسير لإتمام هذه البحث ، فـــلا بد لنا من أن نَقِفْ وقفة أخيرةَ أوجِـزُ فيها أهم النتائج التي توصلتُ إليها الدراسة ، وهي الآتــي : 
1 ـ وُلِدَ الإمام ابن عبد الهادي الدمشقي ( رحمه الله تعالى ) في الربع الأول من القرن الثامن الهجري ، وأمتَـدَ حتى نِـهاية الرُبعِ الثاني من القرنِ نفسه ، وكانت ولادته سنة (705هـ ) وأما وفاته فكانت سنة ( 744هـ ) ، وهو الأجل المحتوم لِــكُــلِ إنسان .
2ـ لم تُـشِر كتب السير والتراجم من خلال البحث إلى ما يُشيرُ عن أسرته الشخصية لأسم زوجته بشيء ، إلا ما ذكره الحافظ ابن حجر العسقلاني عن ولد اسمه ( زين الدين عمر )  وأن كنيته أبو عبدالله ، ولم أقف على أن عبدالله هو ولدٌ له ، والله اعلم .
3 ـ َلُقِبَ ( شمس الــدين ) .
4 ـ نشأ امامنا ( محمد بن احمد بن عبد الهادي ـ رحمه الله تعالى ) في أُسرةَ لها نصيبٌ من العلم والدين ، وهذا مما زاد من شأنه ومكانته .
5 ـ إِنَّ الإمام ( محمد بن احمد بن عبد الهادي ) شأنُــهُ كسابقيه من العلماء والأئمة ممن ارتحل إلى الأماكن والبلاد طلبا للعلم .
6ـ اهتمامه الفائق في معرفته بالحديث رواية ودراية .
وخِتاماً نسأله سبحانه أن يحسن خاتِـمتنا وأن يرحمنا برحمته
وأن يُسكننا فسيح جناته جنات النعيم  
والحمدُ لله رب العالمين
أثر انموذج حمدي في تحصيل مادة تاريخ (الحضارات القديمة) لدى طلاب الصف الاول متوسط
Authors: Muhammad Saeed Al-Obeidi Wejdan Jassim
Published: December 2022

يرمي البحث إلى معرفة ( أثر أنموذج حمدي  في تحصيل مادة تاريخ الحضارات القديمة لدى طلاب الصف الاول متوسط) ولتحقيق الغرض من هدف البحث صاغت الباحثة الفرضية : لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (0,05) بين متوسط درجات طلاب المجموعة التجريبية التي تدرس مادة تاريخ الحضارات القديمة وفق(انموذج حمدي) ومتوسط درجات طلاب المجموعة الضابطة التي تدرس مادة التاريخ على وفق الطريقة الاعتيادية . ولتحقيق ذلك اختير المنهج التجريبي منهجاً للبحث ، وتم تحديد مركز قضاء الخالص مكانا لأجراء البحث ، كذلك تم اختيار طلاب المدارس المتوسطة في مركز قضاء الخالص كمجتمع للبحث كما تم اختيار عينة البحث من طلاب الصف الاول المتوسط في مركز قضاء الخالص وللعام الدراسي (2016-2017) وقد اختيرت العينة بصورة قصديه والمتكونة من مجموعتين الأولى التجريبية وعددها (39 ) طالب والثانية الضابطة وعدد(38) طالب حيث تألفت العينة من (77) طالب ، تم أجراء التكافؤ بالتحصيل الدراسي للعام الدراسي السابق والعمر الزمني للطلاب محسوباً بالشهور وتم اختيار الاختبار التحصيلي أداة للبحث ، وفي نهاية التجربة استعملت الباحثة الأدوات الإحصائية المناسبة للبحث ، وفي ضوء النتيجة التي توصل اليها البحث الحالي استنتجت عدة استنتاجات كما أوصت الباحثة بمجموعة توصيات كما اقترحت مجموعة اقتراحات فيما يخص موضوع البحث .
The possibilities of belongingness of the adjective in Arabic to two or three preceding nouns with reference to translation into English
Authors: Mahmood Muhammed Abdul-Sattar
Published: December 2022

This research aims to shed light on the problems that translators face during the process of translating Arabic texts that contain an adjective that is likely to return (describe) more than one noun (described), which causes ambiguity and confusion in the meaning, and it should be noted that most of the difficulties lie in The different grammatical system between the two languages ​​and the lack of inflection in the English language, which increased the difficulty and complexity of the matter. The study proved that this topic is widespread in the Holy Qur’an and other texts, especially in most modern Arabic texts.
Manfaat Tendani (Goniothalamus macrophyllus) Bagi Masyarakat di Desa Cimara Kecamatan Cibeureum Kabupaten Kuningan Jawa Barat
Authors: Adhya Ilham , Supartono Toto , Hendrayana Yayan , Herlina Nina , Shobarudin Syahban Fahrul , Fujiman Heris
Published: December 2022

Masyarakat Desa Cimara sebagian besar masih memanfaatkan sumberdaya alam yang ada di sekitar kawasan hutan Gunung Tilu untuk meningkatkan perekonomiannya berupa hasil hutan bukan kayu, perkebunan dan pertanian. Tendani (Goniothalamus macrophyllus) pada tingkatan semai, pancang dan tiang ditemukan pada kawasan hutan Gunung Tilu, Goniothalamus merupakan hasil hutan yang mempunyai potensi sebagai tumbuhan obat yang belum dimanfaatkan secara maksimal. Masyarakat Desa Cimara belum sepenuhnya mengetahui dan memahami mengenai manfaat dari Tendani sebagai tumbuhan berkhasiat obat. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat terhadap Tendani sebagai sumberdaya alam berkhasiat obat. Pengetahuan mengenai Tendani (Goniothalamus macrophyllus) belum banyak didapat, sehingga sosialisasi ini merupakan tambahan ilmu pengetahuan mengenai kekayaan sumberdaya alam yang ada disekitar kawasan hutan Gunung Tilu.
UNIVERSITY TEACHER’S RESEARCH STRATEGIES FOR HYBRID LEARNING REALIZATION
Authors:   Omsk State Pedagogical University, Omsk, Russia, Drobotenko Yu.B.
Published: December 2022

The article identifies the problem of developing University teachers’ skills of how to apply research strategies to study the conditions in which hybrid learning at the university would be successful. It is shown that the spread of hybrid methodology in higher education has led to the complication in educational process realization and required teachers to search for appropriate teaching tools and methods serving to handle the new challenges. The issue of hybrid learning organization at the university is one of the most widely discussed and urgent in modern education. The spread of hybrid methodology in higher education has led to the complication in educational process realization and required teachers to search for appropriate teaching tools and methods serving to handle the new challenges. Moreover, it required teachers to develop their educational design skills, skills of evaluation and research skills to study hybrid educational practice. The purpose of the paper is to explain the foundation and describe the research strategies that University teachers need to successfully organize and implement hybrid learning. In accordance with the key focus of University teachers’ activity (solving professional issues), there are four types of research strategies: a strategy aimed at researching the external environment and the surrounding society; a strategy aimed at researching the subject of education; a strategy aimed at researching the activities of the subject of education; a strategy aimed at researching the teacher personality and their activities. Hybrid learning organization calls for a teacher’s ability to use research strategies and analysis techniques as a key element in finding the answers to the questions about what is happening, why it is happening, what could happen, what should be done. The article was prepared within the fundamental research of State Assignment implementation on the topic “Professional competence of a teacher for the implementation of hybrid learning” (Supplementary Agreement of the Ministry of Education of Russia and the Federal State Educational Institution of Higher Education “OMSPU” No. 073-03-2022-035/3 от 08.06.2022).
Dış Borç Yatırımlar İçin Önemli mi? Türkiye’den Kanıtlar
Authors: GÖV Abdullah , KÖSTEKÇİ Ahmet
Published: December 2022

Bu makale, 1980-2021 dönemi için Türkiye’de dış borç ve yatırım arasındaki ilişkiyi araştırmaktadır. Yıllık verilerin kullanıldığı çalışmada dış borç, iç tasarruflar, ekonomik büyüme, doğrudan yabancı sermaye yatırımları ile toplam yatırımlar arasındaki ilişki Sıradan En Küçük Kareler Yöntemi ve Fourier Toda-Yamamoto nedensellik testiyle incelenmiştir. Sıradan En Küçük Kareler tahmin sonuçları çerçevesinde dış borç ve yatırım arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamsız olduğu, ancak ekonomik büyüme ve doğrudan yabancı yatırım değişkenlerinin toplam yatırımları pozitif yönde etkilediği sonucuna ulaşılmıştır. Fourier Toda-Yamamoto nedensellik test sonuçlarına göre ise dış borç ve yatırım değişkenleri arasında bir nedensellik ilişkisinin olmadığı sonuca varılmıştır. Bulgularımız, incelenen dönem için dış borçların yatırımları etkilemediğini göstermektedir. Bu nedenle ampirik sonuçlara dayalı olarak çalışmamız, dış borçların verimli yatırımlarda kullanılması ve yatırımları desteklemesi noktasında politika yapıcılarına çeşitli adımlar atmasını önermektedir.
LA RECEZIONE DI UNITATIS REDINTEGRATIO NEL DIALOGO CON L'ORTODOSSIA
Authors: Gabrielli Alfredo
Published: December 2022

Gli interventi di papa Francesco sull’unità della Chiesa testimoniano una nuova stagione della recezione del decreto Unitatis redintegratio indicando quanto deve essere ancora fatto per vivere la dimensione ecumenica della Chiesa. Le parole di papa Francesco costituiscono una fonte privilegiata per un ulteriore sviluppo del dialogo teologico con la Chiesa Ortodossa.
RICONFINAZIONE DELLA DIOCESI DI VENEZIA (1919-1927)
Authors: Tonizzi Fabio
Published: December 2022

La storia della diocesi di Venezia, dal XV secolo Patriarcato, nei primi decenni del Novecento, durante il patriarcato del cardinale Pierro La Fontaine, fra il 1915 e il 1935.
CONCILIO VATICANO II E IL DIACONATO
Authors: Petrolino Enzo
Published: December 2022

Con il Concilio Vaticano II, dopo la decisione non attuata del suo ripristino presa dal Concilio di Trento, il diaconato viene restaurato nella Chiesa latina come grado permanente della gerarchia. Per giungere a questa determinazione, è stato di rilevanza fondamentale il fatto che l’assemblea conciliare, nell’ottobre del 1963, abbia dato una risposta affermativa ad una delle cinque domande orientative al rinnovamento della vita ecclesiale, che trattava esplicitamente di questo ministero.
Mouth systems of large rivers of the arctic coast of Russia: typification, geomorphology and history of formation
Authors: КОРОТАЕВ В.Н. , ПОМОРЦЕВ О.А.
Published: December 2022

Многолетние экспедиционные исследования Географического факультета МГУ в устьевых областях крупных рек арктического побережья Сибири (1969–1996 гг.) и совместные работы МГУ и Института океанологии РАН в устьях рек европейского севера России (2013-2015 гг.) позволили изучить геоморфологическое строение, русловую морфодинамику, гидрологический режим речных дельт, разработать их морфогенетическую классификацию и оценить интенсивность процессов дельтообразования. На основании анализа геолого-геоморфологических данных удалось установить, что современные осадочные и геоморфологические устьевые системы, обширные пространства низменных субаэральных аллювиально-дельтовых равнин и сложная гидрографическая сеть дельтовых водотоков сложилась на арктическом побережье России в заключительную фазу стабилизации послеледниковой трансгрессии океана, когда реки получили возможность активно аккумулировать свои отложения в устьях рек. За последние 5–7 тыс. лет одни реки успели создать разветвленную гидрографическую сеть, заполнить долинные заливы и выдвинуться в открытое море на 150–200 км. Другие реки только начинают формировать наземные дельты и русловую сеть. Во время эволюционного развития устьевых геоморфологических и осадочных систем происходит закономерное усложнение геоморфологического облика дельт от простого аллювиального выступа до многорукавной полигенетической аллювиально-дельтовой равнины и осуществляется потенциальная возможность преобразования дельт выполнения в одну из разновидностей дельт выдвижения на открытом взморье. Разнообразие структурно-геологического строения шельфа, особенности колебаний уровня окраинных морей Полярного бассейна и пространственно-временная изменчивость эрозионно-аккумулятивной способности рек предопределило многообразие морфогенетических типов устьевых систем арктического побережья России. Наиболее распространены здесь эстуарно-дельтовые и лагунно-дельтовые системы выполнения заливов (Сев. Двина, Печора, Обь, Енисей, Хатанга, Анабар, Яна, Индигирка, Колыма и др.). Реки Оленёк и Лена формируют дельты выдвижения на открытом устьевом взморье. В устьях большинства малых рек на побережье европейского севера России образованы приливные эстуарии, а на выровненных аккумулятивных побережьях севера Сибири и Чукотки – блокированные устья и лагунные системы.
Leveraging graphical models to enhance in situ analyte identification via multiple voltammetric techniques
Authors: Fenton, Jr. Alexis , Brushett Fikile
Published: December 2022

Voltammetry is a powerful analytical technique for evaluating electrochemical reactions and holds particular promise for interrogating electrolyte solutions suitable for energy storage technologies, including examining features such as state-of-charge and state-of-health. However, individual voltammetry techniques are likely to be subcomponents of broader analytical workflows that incorporate complementary methods to diagnose evolving electrolyte solutions of uncertain composition. As such, we demonstrate that jointly evaluating electrolyte solutions with distinct voltammetric modes can enhance the capabilities and sensitivities of characterization protocols. Specifically, by considering macroelectrode cyclic square wave and microelectrode cyclic voltammograms in sequential (“one after another”) and simultaneous (“all at once”) manners, the composition of an electrolyte solution may be estimated with greater accuracy, and analytes that exhibit near identical electrode potentials may be more readily differentiated. We explore means of further improving this method, finding that protocol accuracy increases when multiple voltammetry techniques are included in the training dataset. We also observe that the algorithm typically becomes more confident—but not necessarily more accurate—when the potential mesh granularity becomes finer. Overall, these studies show that the sequential and simultaneous methods may hold utility when evaluating multiple voltammetry datasets that, in turn, may be leveraged to streamline diagnostic workflows used to examine electrolyte solutions within electrochemical technologies.
Toward in silico Catalyst Optimization
Authors: Wodrich Matthew , Laplaza Ruben , Cramer Nicolai , Reiher Markus , Corminboeuf Clemence
Published: December 2022

In this minireview, we overview a computational pipeline that can be used to successfully reproduce the enantiomeric ratios of homogeneous catalytic reactions. At the core of this pipeline is the SCINE Molassembler module, a graph-based software that provides algorithms for molecular construction of all periodic table elements. With this pipeline, we are able to simulataneously functionalize and generate ensembles of transistion state conformers, which permits facile exploration of the influence of various substituents on the overall enantiomeric ratio. This allows preconceived back-of-the-envelope design models to be tested and subsequently refined by providing quick and reliable access to energetically low-lying transition states, which represents a key step in undertaking in silico catalyst optimization.