bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
MENINGKATKAN PENANGANAN STUNTING PADA ANAK MELALUI KLASIFIKASI PEMBERIAN MAKANAN TAMBAHAN BERDASARKAN USIA DENGAN METODE K-MEANS DI DESA CINTARASA
Authors: Sayuti Hanapiah Neneng , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: February 2024

Stunting pada anak adalah kompleksitas tantangan kesehatan masyarakat yang memerlukan pendekatan terpadu. Penelitian di Desa Cintarasa bertujuan mengoptimalkan penanganan stunting melalui pengelompokan usia dalam distribusi makanan tambahan menggunakan K-Means. Algoritma data mining K-Means berhasil mengelompokkan data usia dan pola konsumsi makanan tambahan anak-anak di Cintarasa, membentuk klaster yang efektif sesuai kebutuhan gizi. Implementasi ini di Cintarasa dapat menjadi dasar intervensi stunting yang terfokus dan tepat sasaran, dengan penyesuaian program nutrisi berdasarkan karakteristik usia untuk meningkatkan efektivitasnya. Temuan penelitian mencapai tujuan mengklasifikasikan anak-anak stunting menjadi tiga klaster, dipengaruhi oleh jenis makanan tambahan, status gizi, dan usia. Analisis pola dan hubungan antar atribut memberikan pemahaman mendalam tentang faktor-faktor relevan dalam stunting. Pengukuran nilai pusat klaster menunjukkan kohesivitas yang baik, terutama di Klaster 1. Penelitian ini memberikan kontribusi penting untuk mengoptimalkan penanganan stunting anak dengan pendekatan pengelompokan usia K-Means. Dengan nilai Indeks Davies Bouldin (DBI) sekitar 0,489, dapat disimpulkan bahwa distribusi klaster menunjukkan kohesivitas yang baik, terutama di Klaster 1. Sebagai kesimpulan, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam mengoptimalkan penanganan stunting pada anak-anak dengan pendekatan pengelompokan berdasarkan usia menggunakan metode K-Means. Hasilnya dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan intervensi kesehatan yang lebih terarah dan efektif, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti jenis makanan tambahan dan status gizi. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya meningkatkan pemahaman tentang variasi stunting, tetapi juga memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan kesehatan anak di Cintarasa.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN STATUS PENERIMA KIP KULIAH MAHASISWA UNIVERSITAS PAPUA
Authors: Indriati Eka , Suharyani Azisa Nur'Ainun , Ivo Sihombing Ester , Sukma Dewi Mokodompit Zharima
Published: February 2024

Penelitian ini berisi mengenai pengelompokan status penerima KIP Kuliah di Universitas Papua. KIP Kuliah merupakan program bantuan pendidikan yang diberikan oleh pemerintah Indonesia untuk meningkatkan akses pendidikan. Pada Universitas Papua proses seleksi calon penerima KIP Kuliah dilakukan secara manual dengan jumlah pendaftar yang sangat banyak sehingga penentuan KIP Kuliah kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan calon penerima beasiswa KIP Kuliah di Universitas Papua menggunakan Algoritma K-Means Clustering dan bahasa pemrograman python pada tools Jupyter Notebook. Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokan setiap data kedalam cluster sehingga data yang mempunyai karakteristik yang sama akan dikelompokan dalam cluster yang sama dan sebaliknya jika data yang mempunyai karakteristik berbeda akan dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Hasil penelitian ini terdapat 2 hasil cluster yang akan menjadi hasil akhir yaitu data yang diterima sebagai penerima KIP Kuliah sebanyak 687 data dan 547 data dikelompokkan sebagai data yang tidak diterima sebagai penerima KIP Kuliah.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW APLIKASI BRIMO DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Nuraini Asyifa , Faqih Ahmad , Dwilestari Gifthera , Dienwati Nuris Nisa , Narasati Riri
Published: February 2024

Dalam era perkembangan teknologi informasi, khususnya dalam ranah analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes, dampak signifikan terlihat pada aplikasi Brimo, platform perbankan internet dan mobile yang dikembangkan oleh Bank BRI. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google Play Store dengan Naive Bayes menghadapi tantangan, seperti tingkat ketidak pastian dalam hasil analisis. Algoritma ini cenderung memperlakukan kata-kata secara terpisah, mengabaikan konteks, dan berpotensi menghasilkan hasil yang kurang akurat, terutama pada sentimen kompleks seperti ironi atau sarkasme. Pentingnya text mining, penggunaan metode klasifikasi, dan proses Knowledge Discovery in Database (KDD) muncul dalam mendukung analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan metode KDD dan Naive Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Brimo di Google Play Store. Tahapan melibatkan seleksi data, pembersihan data, transformasi dengan TF-IDF, data mining dengan Naive Bayes, dan evaluasi pola. Hasil menunjukkan tingkat akurasi tinggi sebesar 89.58%, dengan nilai presisi 85.94%, Recall 89.58%, dan F1-Score 86.90%. Meskipun demikian, perhatian khusus diperlukan untuk sentimen negatif guna meningkatkan performa Recall. Proses implementasi model Naive Bayes pada data baru menunjukkan efisiensi melalui penggunaan joblib dan visualisasi hasil prediksi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan pemahaman evaluasi sentimen pengguna, mendukung pengambilan keputusan, dan mengembangkan strategi bisnis yang efektif pada aplikasi Brimo.
PENERAPAN DEEP LEARNING MODEL RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)
Authors: Haidar Dindin , Irawan Bambang , Bahtiar Agus
Published: February 2024

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan inisiatif pemerintah Indonesia untuk memberikan dukungan kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM). Dalam konteks globalisasi dan kemajuan teknologi informasi, optimalisasi teknologi, terutama pembelajaran mesin, menjadi krusial dalam memecahkan tantangan prediksi penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Dalam implementasi PKH di Kabupaten Kuningan, terdapat permasalahan dalam penentuan penerima manfaat yang disebabkan oleh ketidakakuratan dan kebingungan dalam sistem seleksi manual yang sudah ketinggalan zaman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi menggunakan pendekatan Machine Learning, dengan fokus pada algoritma Random Forest. Data historis terkait program PKH, seperti nominal bantuan, status sosial-ekonomi, jumlah anggota keluarga, jenis penyaluran bantuan, dan karakteristik demografi, diolah untuk membangun model prediksi. Dengan menggunakan data penerimaan bantuan PKH tahun 2023 di Kabupaten Kuningan 44.690 data, model ini mencapai ROC AUC akurasi sekitar 96%, dengan akurasi Random Forest sekitar 98,9%, dan Decision Tree sekitar 98%. Penelitian ini sebagai respons terhadap ketidakakuratan dalam penentuan penerima manfaat PKH dan kesenjangan administratif di tingkat daerah. Hasilnya diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi program bantuan sosial, sesuai dengan tujuan pemerintah untuk mengurangi kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat berpenghasilan rendah. Kesimpulan ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru dalam literatur mengenai peningkatan efektivitas program bantuan sosial dalam konteks administratif daerah.
ANALISIS POPULASI AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA DENGAN PENERAPAN DATA MINING K-MEDOIDS CLUSTERING
Authors: Ainisa Nurul , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: February 2024

Dalam era digital ini, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi berbagai sektor, termasuk peternakan. Populasi ayam ras pedaging di Indonesia memiliki dampak besar pada industri peternakan dan pasokan daging ayam. Namun, masalah yang dihadapi dalam pengelolaan populasi ayam ras pedaging di seluruh provinsi Indonesia adalah kurangnya pemahaman yang mendalam tentang karakteristik populasi ini. Hal ini membuat pengambilan keputusan yang efisien menjadi sulit, terutama dalam perencanaan pengembangan peternakan yang lebih efisien dan berkelanjutan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk pengelolaan populasi ayam ras pedaging di seluruh provinsi Indonesia yang efisien dan pemahaman yang mendalam tentang karakteristik populasi ayam ras pedaging, dengan penerapan metode data mining khususnya K-medoids Clustering. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pengumpulan data populasi ayam ras pedaging di berbagai provinsi di Indonesia yang berasal dari Badan Pusat Statistik Nasional dengan rentang waktu dari tahun 2018 hingga 2022, serta penerapan metode K-medoids Clustering untuk mengelompokkan provinsi-provinsi berdasarkan karakteristik populasi ayam ras pedagingnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat 2 cluster yaitu cluster 0 terdapat 31 provinsi sedangkan cluster 1 terdapat 3 provinsi, dengan nilai Davies Bouldin sebesar 0.011. Penelitian ini memiliki potensi untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang populasi ayam ras pedaging di tingkat provinsi, yang dapat membantu dalam perencanaan pengembangan peternakan yang lebih efisien dan berkelanjutan.
MENGELOMPOKKAN KABUPATEN ATAU KOTA DI PROVINSI JAWA BARAT BERDASARKAN FASILITAS KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA X-MEANS
Authors: Riptiyani Anjela , Tohidi Edi
Published: February 2024

Di tengah perkembangan globalisasi dan kemajuan perkembangan teknologi yang pesat, sektor kesehatan memegang peranan yang sangat penting dalam menjaga kesejahteraan masyarakat. Fasilitas kesehatan yang tersedia memiliki dampak besar dalam memastikan bahwa layanan kesehatan dapat diakses secara merata dan berkualitas. Masalah terkait ketersediaan dan kepadatan fasilitas kesehatan menarik perhatian karena pentingnya akses terhadap layanan kesehatan yang memadai dalam menghadapi pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang pesat. Di dalam era yang semakin digital ini, data mengenai kesehatan telah menjadi aset yang sangat berharga dalam upaya perencanaan dan pengembangan sistem layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma X-Means dalam mengelompokkan Kabupaten atau Kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan fasilitas kesehatan yang tersedia. Data yang di gunakan mencakup Rumah Sakit, Puskesmas dan Posyandu. Penelitian ini mencakup langkah-langkah pengumpulan data fasilitas kesehatan, pengolahan data, dan penerapan algoritma X-Means. Selain itu, pengelompokan fasilitas kesehatan dapat membantu dalam mengidentifikasi area yang mungkin mengalami kekurangan akses terhadap pelayanan kesehatan, sehingga memungkinkan pemerintah daearah untuk lebih efektif dalam mengalokasikan sumber daya kesehatan dan merencanakan strategi kesehatan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini menghasilkan 3 Cluster dengan nilai DBI 0,425, Cluster 0 dengan jumlah fasilitas kesehatan tinggi dengan jumlah 42 item, cluster 1 dengan jumlah fasilitas kesehatan sedikit dengan jumlah 54 item dan cluster 2 dengan jumlah fasilitas kesehatan sedang dengan jumlah 12 item. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membimbing pengembangan strategi untuk meningkatkan pelayanan kesehatan di setiap wilayah.
PENGGUNAAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MENGANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI ADAKAMI DI GOOGLE PLAY STORE
Authors: Eviyanti Eviyanti , Irawan Bambang , Bahtiar Agus
Published: February 2024

Aplikasi Adakami adalah platform pinjaman online yang menyediakan layanan pinjaman tunai kepada penggunanya. Aplikasi ini sudah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna di Google Play Store. Permasalahan penelitian ini berfokus pada sejauh mana Algoritma Naïve Bayes dapat berhasil mengenali dan membedakan sentimen positif dan negatif dalam ulasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan algoritma Naïve Bayes dalam mengevaluasi sentimen pengguna yang terungkap dalam ulasan untuk aplikasi Adakami di Google Play Store. Dalam konteks penelitian ini, analisis sentimen terhadap ulasan aplikasi Adakami di Google Play Store akan dilakukan dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Data ulasan aplikasi Adakami di Google Play Store akan dikumpulkan melalui teknik web scraping. Data yang terkumpul terdiri dari ulasan yang ditulis dalam bahasa Indonesia. Data tersebut akan di dianalisis menggunakan Rapidminer, termasuk pembersihan data, tokenisasi, penghapusan kata-kata umum. Model Naïve Bayes yang telah disusun akan diuji menggunakan data uji. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Adakami mendapatkan respons positif dari penggunanya, yang tercermin dari dominasi sentimen positif dalam ulasan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 84,55%, dengan nilai presisi mencapai 83%, dan nilai recall mencapai 86%. Algoritma Naïve Bayes pada aplikasi Adakami telah mencapai tingkat kinerja yang sangat memuaskan.
PENERAPAN ALGORTIMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI HARGA PONSEL
Authors: Saputra Bayu , Anwar Saeful , Tohidi Edi , Susana Heliyanti , Pratama Denni
Published: February 2024

Di jaman sekarang digital saat ini bidang teknologi berkembang pesat terutama terkait dengan beragamnya fitur yang ada pada ponsel dan tingkat spesifikasi ponsel yang semakin dinamis. Fitur ponsel semakin terus maju berkembang seperti penyimpanan memori, resolusi layar amoled, kapasitas baterai yang tahan lama menjadi aspek penentu harga ponsel. Spesifikasi ponsel semakin meningkat banyak fitur canggih yang dimiliki ponsel, maka dalam harga pun meningkat. Harga yang merupakan proses nilai tukar sangat penting digunakan dalam peluang ekonomi dan bisnis. Harga menjadi acuan pertama dalam jual beli. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan keakuratan hasil nilai dan kinerja model klasifikasi harga ponsel yang menggunakan algoritma naïve bayes. Klasifikasi merupakan proses cara menemukan sebuah atribut serupa dalam sekumpulan objek dalam data  yang dapat mengklasifikasikannya ke setiap kelas berbeda pada model klasifikasi yang telah ditentukan. Salah satu algoritma teknologi klasifikasi yang mudah diimplementasikan dan memiliki kecepatan mekanisme yang cepat disebut metode algoritma Naive Bayes. Pemodelan statistik dapat menggunakan metode Naïve Bayes dalam proses klasifikasi data. Menghitung suatu nilai probabilitas, metode ini dapat melatih data uji berdasarkan peristiwa data yang telah terjadi. Penelitian ini akan memanfaatkan klasifikasi yaitu Naïve Bayes. Pada artikel kali ini telah melakukan penelitian dengan penerapan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan harga ponsel dapat memperoleh nilai akurasi 85.50%.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI BINANCE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Syaripah Imas , Martanto Martanto , Suprapti Tati
Published: February 2024

Analisis sentimen adalah metode memahami perasaan dan opini tersirat dalam teks seperti ulasan produk, berita, atau konten media sosial. Tujuannya adalah mengidentifikasi sentimen positif atau negatif dalam teks. Sebagai contoh, dalam ulasan aplikasi Binance di Google Play Store, analisis sentimen membantu memahami respons pengguna terhadap aplikasi tersebut. Prosesnya melibatkan pengumpulan data ulasan dari berbagai sumber, disaring untuk menghilangkan elemen tidak relevan, dan menggunakan algoritma seperti Naive Bayes untuk mengenali kata kunci sentimen seperti "baik" atau "buruk" dan mengklasifikasikan ulasan ke dalam sentimen positif atau negatif. Meskipun model klasifikasi mencapai akurasi 94%, evaluasi menunjukkan perbedaan performa antara sentimen positif dan negatif. Meski mampu mengenali sentimen positif dengan baik, identifikasi terhadap sentimen negatif memerlukan peningkatan. Ini menunjukkan perlunya fokus pada deteksi sentimen negatif guna meningkatkan keandalan algoritma Naive Bayes. Hasil evaluasi menunjukkan Presisi rata-rata 82,3%, Recall 91,95%, dan F1-Score 269%. Meskipun akurasi 94% menggambarkan keberhasilan memprediksi sentimen, fokus pengembangan selanjutnya adalah pada deteksi sentimen negatif. Analisis ini memberikan gambaran tentang kemampuan model dalam mengklasifikasikan data sentimen dan reliabilitasnya dalam menganalisis ulasan aplikasi Binance. Informasi ini dapat menjadi dasar perbaikan produk di masa mendatang.
KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN EXTRA TREE DENGAN SMOTE
Authors: Handayani Kartika , Erni Erni , Lailiah Badariatul , Sa'adah Rabiatus
Published: February 2024

Kanker payudara merupakan jenis kanker yang seringkali didiagnosis pada wanita. Di Indonesia, kanker payudara merupakan jenis kanker dengan tingkat kejadian tertinggi yang menempati peringkat kedua setelah kanker serviks. Mengidentifikasi kanker payudara pada tahap awal sangat krusial untuk mencegah perkembangan yang cepat, selain dari perkembangan metode pencegahan. Metode pembelajaran mesin (ML) dapat digunakan untuk mengindentifikasi kanker payudara. Dalam kasus klasifikasi kanker payudara, mayoritas data yang digunakan mengalami permasalahan data ketidakseimbangan kelas antara kanker payudara dan non-kanker payudara. Untuk mengatasi permasalahan ini digunakan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dengan algoritma extra tree. Extra Tree dipilih karena kemampuannya dalam menangani kasus-kasus kompleks dan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil eksperimen menunjukkan keberhasilan metode Extra Tree dengan SMOTE, dengan tingkat akurasi mencapai 96.71%, Recall sebesar 95.29%, Precision sebesar 96.13%, F1 Score sebesar 95.61%, dan Area Under the Curve (AUC) sebesar 99.46%. Temuan ini mengindikasikan bahwa penggunaan metode ini memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kemampuan klasifikasi kanker payudara, yang dapat berpotensi meningkatkan keberhasilan deteksi dini dan pengelolaan penyakit ini dalam praktik klinis.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI FISHLINE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Nurlifa Alfian , Maharani Dewi Aurora , Haryoko Andy
Published: February 2024

Daerah Tuban terletak di pesisir pantai utara memiliki potensi minapolitan yang strategis. Namun pemasaran hasil tangkap ikan masyarakat masih menggunakan cara tradisional, dimana hanya sebatas menjual di TPI atau ke tengkulak. Metode pemasaran secara tradisional tersebut memberikan permasalahan tersendiri bagi para nelayan berupa kestabilan harga ikan. Oleh karena itu perlu adanya pemasaran produk ikan secara online agar dapat memfasilitasi konsumen yang mobilitasnya terbatas. Penelitian ini merancang UI/UX Aplikasi Fishline dengan menggunakan metode Design Thinking, yang bertujuan untuk membawa inovasi dalam cara pemasaran ikan yang ada di daerah Tuban. Penelitian ini mencakup tahap identifikasi masalah, pengembangan prototype, dan evaluasi dengan melibatkan pengguna potensial. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking, dengan menggunakan pengujian System Usability Scale (SUS) dan Short User Experience Questionnaire (UEQ-S). Hasil SUS pada prototype aplikasi Fishline untuk Admin mendapatkan nilai 78 sedangkan hasil SUS prototype aplikasi Fishline untuk Pengguna mendapatkan nilai 77,5 yang berarti hasilnya dapat diterima. Hasil dari pengujian UEQ-S prototype aplikasi Fishline untuk halaman Admin menunjukkan skala Pragmatic Quality sebesar 2,4, Hedonic Quality sebesar 1,9, dan Overall sebesar 2,15, sedangkan bagian halaman Pembeli memiliki skala Pragmatic Quality sebesar 2,45, Hedonic Quality sebesar 1,95, dan Overall sebesar 2,2. Dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian prototype pada aplikasi Fishline berdasarkan SUS dapat diterima dan berdasarkan hasil UEQ-S mendapatkan nilai “Excellent”.
STUDI EKSPERIMENTAL VARIASI JUMLAH ALAT SAMBUNG SEKRUP, BAUT DAN PAKU RIVET PADA SISTEM SAMBUNGAN STRUKTUR BAJA CANAI DINGIN C75
Authors: Budi Bagus Kuncoro Hendrian , Indianto Andi
Published: February 2024

Baja canai dingin C75 merupakan material yang digunakan dalam konstruksi bangunan dengan bobot yang lebih ringan dibandingkan dengan baja konvensional. Salah satu aspek penting dalam desain baja ringan C75 adalah sambungan, dimana sambungan harus di desain dengan aman sehingga sangat penting untuk menjaga integritas struktural bangunan dan memastikan keamanan pengguna bangunan. Tujuan dilakukannya penelitian yaitu untuk mendapatkan formulasi tipe sambungan baja ringan C75 yang tepat kaitannya dengan ketebalan baja canai dingin C75. Metode yang digunakan yaitu dengan membuat sistem sambungan berupa variasi sambungan yang terdiri dari sambungan menggunakan sekrup saja, dikombinasikan sekrup dan baut, dan sambungan yang menggunakan paku rivet. Secara keseluruhan dari hasil pengujian yang didapatkan bahwasanya penggunaan sambungan baja ringan dengan model modifikasi antara sekrup dengan baut menghasilkan nilai yang lebih besar dibandingkan dengan menggunakan alat sambung rivet saja ataupun sekrup saja, hal ini terjadi sama pada setiap tebal baja ringan yang diuji baik tebal 0,65 mm, 0,75 mm maupun 1,00 mm. Hasil terbesar yaitu terdapat pada smbungan 4 sekrup 1 baut pada ketebalan baja ringan 1,00 mencapai 100,00 N dengan lendutan 2,58 mm. Bila dibandingkan dengan rivet terjadi peningkatannya mencapai 42,50% sedangkan dibandingkan dengan sekrup terjadi peningkatan 20,00%. Sehingga sambungan rivet bersifat getas dibandingkan dengan sekrup dan sambungan sekrup dengan baut menjadi sambungan yang lebih daktail, sehingga dapat direkomendasikan sebagai sambungan pada baja ringan. Hanya saja baja ringan yang memiliki tebal lebih besar cendrung tidak berakibat buckling dibandingkan dengan baja ringan yang jauh lebih tipis, dimana kemungkinan akan terjadinya buckling pada material baja ringan
KAJIAN KONTRIBUSI PENTAHELIX PADA DESA WISATA BERDASARKAN SUSTAINABLE TOURISM DEVELOPMENT
Authors: Febrianto Redi , Gatot Adi Susilo  , Teguh Ujianto Bayu , Sudiro
Published: February 2024

Kemitraan pentahelix memiliki peran penting dalam pembangunan pariwisata berkelanjutan / sustainable tourism development (STD). Karena potensi alam dan budayanya, pertumbuhan desa wisata dan/atau wisata pedesaan di Indonesia jadi meningkat. Oleh sebab itu dalam perencanaan-perancangan desa wisata dan/atau wisata pedesaan seringkali menyebutkan kemitraan pentahelix. Secara definitif STD memiliki tiga aspek penting, yaitu menjunjung tinggi sosial-budaya, mempertahankan alam agar dapat meningkatkan perekenomian sebagai hasil akhirnya. Kajian ini berfungsi untuk menjelaskan apa saja kontribusi dari masing-masing pelaku kemitraan pentahelix pada desa wisata dan/atau wisata pedesaan berdasarkan STD. Kajian ini berifat kualitatif dan berjenis naratif. Data dikumpulkan dari jurnal dengan obyek dan tema sejenis. Sedangkan data dianalisis dengan metode komparatif. Ditemukan bahwa masing-masing pelaku kemitraan pentahelix memiliki peran yang sama besar, namun terjadi pada waktu yang berbeda. Sebelum memutuskan menjadi desa wisata maupun wisata pedesaan diperlukan komitmen dari kemitraan pentahelix agar tidak terlalu banyak mengubah alam, tetap mempertahankan sosial-budaya dan mengandung prinsip green economy
KAJIAN KETELITIAN TITIK GCP (GROUND CONTROL POINT) MENGGUNAKAN APLIKASI ONLINE POST-PROCESSING INA-CORS UNTUK ORTORHEKTIFIKASI CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI
Authors: Rofiâ€™uddin Pratama Muhammad , Sai Silvester , Yuliananda Mabru Adkah , P. Manaha Yosimson
Published: February 2024

Orthorektifikasi citra merupakan proses memposisikan kembali citra sesuai lokasi sebenarnya, dikarenakan pada saat pengambilan data terjadi pergeseran yang diakibatkan posisi miring pada satelit dan variasi topografi. Orthorektifikasi selain digunakan untuk mengkoreksikan citra secara geometrik, juga mengkoreksi citra berdasarkan ketinggian geografisnya. Pada penelitian ini akan dilakukan pemanfaatan aplikasi online post-processing InaCORS untuk mengetahui kualitas titik GCP yang digunakan sebagai acuan proses orthorektitifikasi citra satelit resolusi tinggi.Â  Pelaksanaan penelitian meliputi, tahap persiapan, pengumpulan data, pengolahan Data GCP dan ICP, Uji Statisik, Pengolahan Data Citra, dan Uji Akurasi. Proses orthorektifikasi citra satelit resolusi tinggi menggunakan titik GCP hasil pengolahan post-processing online InaCORS menghasilkan ketelitian RMS pada scene 1 sebesar 0,78 piksel dan scene 2 sebesar 1,43 piksel, sedangkan post-processing manual menghasilkan ketelitian RMS pada scene 1 sebesar 0,70 piksel dan scene 2 sebesar 1,40 piksel. Maka dapat di simpulkan bahwa post-processing manual dapat menghasilkan ketelitian Root Mean Square (RMS) yang sedikit lebih baik karena nilai RMS lebih kecil di bandingkan post-processing online InaCORS. Hasil uji akurasi horisontal kedua citra satelit resolusi tinggi mendapatkan nilai uji akurasi sebesar 1,263 m untuk pengolahan post-processing InaCORS dan 1,250 m untuk pengolahan post-processing manual. Hasil uji akurasi citra satelit resolusi tinggi tersebut sedikit dominan kepada pengolahan post-processing manual dikarenakan mempunyai RMS yang lebih kecil
IDENTIFIKASI PERMUKIMAN KAMPUNG TOPENG SEBAGAI KAMPUNG BUDAYA
Authors: Rinya Sari Patamuan Marcianda , Mebang Novita , Nggalo Jeke Damiana
Published: February 2024

Kota Malang merupakan salah satu Kota yang terletak di Provinsi Kawa Timur, yang memiliki potensi wisata, baik wisata budaya maupun wisata alam yang besar untuk dikembangkan. Potensi-potensi wisata yang ada di Kota Malang tersebur dapat membantu meningkatkan pendapatan daerah tersebut. Pariwisata adalah salah satu sektor yang sangat berperan penting dalam membantu meningkatkan pendapatan daerah. Sehingga, perlu adanya peningkatan sektor pariwisata, mengingat adanya keanekaragaman budaya serta keindahan alam. Daerah pariwisata yang dikembangkan dalam suatu daerah, mempunyai maksud agar mampu diandalkan dalam potensi kegiatan ekonomi dan mampu menggerakkan aktivitas ekonomi dari daerah tersebut. Sehingga melalui upaya potensi kepariwisataan nasional yang dikembangkan dapat menciptakan dan meningkatkan lapangan pekerjaan, penerimaan devisa, pendapatan masyarakat, pendapatan daerah, serta pendapatan negara.
PERUMUSAN ZONASI RESIKO GENANGAN AIR DI KECAMATAN KLOJEN
Authors: Thadeus Goo Yohanes , Virianti Lala Amaria , P. Mirna Antonia , Christina Endarwati Maria
Published: February 2024

Genangan sebagai suatu peristiwa yang sering terjadi di indonesia yang mengancam dan mengganggu aktifitas masyarakat.Masalah genangan air yang terjadi di suatu wilayah di indonesia sangat serius dan perlu di selesai dengan secara bersama.Genangan yang terjadi di Kecamatan Klojen,Kota Malang kerna intesitas curah hujan yang tinggi ataupun kondisi drainase yang kurang memadai.Sehingga menimbulkan genangan yang merata diseluruh Kelurahan di Kecamatan Klojen.Dampak terjadi akibat genangan air beberapa rumah warga terendam air dan beberapa jalan macetan.Dengan itu perlu adanya kajian untuk mengetahui tingkat zonasi genangan air sebagai salah satu merumuskan zonasi resiko sebagai upaya untuk mitigasi dalam mengurangi resiko.Maka penelitian ini bertujuan merumuskan zonasi berisiko terhadap genangan berfokus pada studi kasus Kecamatan Klojen.Metode penelitian yang digunakan yaitu metode analisa interpolation,ahp,overlay dan raster calculator untuk mengetahui bahaya,kerentanan dan zonasi resiko genangan air. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan melakukan calculator bahaya dan kerentanan didapatkan tingkat zonasi resiko yang terdapat di kecamatan klojen, Adapun lima kelas tersebut menyebar di beberapa kelurahan wilayah studi.Dengan sebesar 1% lokasi Penelitian di kategorikan kelas tidak beresiko,40% di kategorikan kelas sedikit beresiko, 0.5% di kategorikan kelas cukup beresiko, 39% di kategorikan kelas beresiko dan 19% tergolong sangat beresiko.Sehingga berkaitan untuk tingkat maksimal dalam mengidentifikasi zonasi resiko genangan terbatas dan dalam proses analisa yang dilakukan menjadi penentu hasil akhir.
PENGEMBANGAN IDENTITAS KAWASAN PUSAT KOTA MALANG
Authors: Vernanda Dian , Illegracia Santhana , Richardo Johannes
Published: February 2024

Identitas kota adalah sebuah konsep yang kuat terhadap penciptaan citra (image) dalam pikiran seseorang yang belum dipahami (Amar, 2009). Kota Malang merupakan sebuah kota yang terletak di Provinsi Jawa Timur. Kota Malang dikenal baik sebagai Pusat kota pendidikan. Kota Malang terdiri atas berbagai macam orang dari berbagai macam suku bangsa dan budaya. Alun-alun Kota Malang menjadi ikon yang sayang untuk dilewatkan jika berkunjung ke kota Malang, namun masih kurangnya identitas kawasan/citra kawasan alun-alun karena tidak adanya identitas khusus yang menggambarkan Kawasan Alun-Alun Merdeka Kota Malang sehingga perlu adanya upaya pengembangan identitas Kawasan alun-alun Merdeka Kota Malang sebagai citra Kawasan alun-alun Merdeka Kota Malang. Metode Penelitian yang digunakaan yaitu menggunakan metode kualitatif yang fokus pada pengamatan mendalam pada Kawasan Alun-Alun Merdeka. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui konsep pengembangan identitas kawasan pada Alun-Alun Merdeka. Hasil dari penelitian ini adalah perlu adanya upaya pengembangan identitas kawasan dengan menggunakan konsep penambahan landmark, fasilitas-fasilitas penunjang, perbaikan fasilitas yang rusak, penambahan vegetasi dan juga penambahan papan informasi.
KORELASI VARIASI b-VALUE DENGAN MEKANISME FISIS DAN PRODUKTIVITAS GEMPABUMI PADA SUATU DAERAH
Authors: Andinisari Ratri , P. Manaha Yosimson
Published: February 2024

Seismic b-value merupakan salah satu parameter statistik yang dapat digunakan untuk mempelajari produktifitas dan distribusi sebaran magnitudo gempabumi suatu area secara mendalam.Â  b-value itu sendiri menggambarkan proporsi magnitudo gempabumi di suatu area pada periode tertentu. Parameter ini dapat pula digunakan dalam berbagai analisis kegempaan, misalnya estimasi kala ulang gempabumi bermagnitudo tinggi, interpretasi jenis patahan yang mengalami ruptur, variasi kedalaman dan struktur kerak bumi di area terjadinya gempa, dan variasi aktivitas vulkanik pada area sekitar gunungapi. Dalam studi ini dideskripsikan metode estimasi b-value sebagai fungsi waktu dan keruangan, serta faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi b-value
DESAIN RUMAH MBR DENGAN ANALISIS GENERATIF-PREDIKTIF GUNA MEMPERTAHANKAN PAKSA KONSEP RUMAH SEHAT
Authors: Garudea Garudea
Published: February 2024

Rumah sebagai tempat berlindung harus dapat menunjang kesehatan penghuninya khususnya bagi Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR). Rumah MBR kerap kali tidak memenuhi konsep rumah sehat karena keterbatasan ekonomi. Oleh karena itu penyediaan perumahan subsidi adalah salah satu langkah mengakomodasinya. Rumah yang disediakan ini telah memenuhi standar minimum rumah sehat. Namun, penambahan atau renovasi yang dilakukan penghuni membuat rumah yang telah sehat menjadi tidak sehat terutama tidak adanya pencahayaan dan penghawaan yang baik. Metode desain generatif memungkinkan untuk melihat pola pengembangan yang akan dilakukan oleh penghuni. Analisis yang digunakan menggunkan transformasi bentuk dipadukan dengan aturan-aturan. Prediksi yang didapat dari analisis ini akan menjadi pertimbangan untuk dihindari. Sehingga, desain yang nantinya diusulkan dapat bersifat memaksa agar arah pengembangan yang dilakukan penghuni tetap dapat memenuhi konsep rumah sehat
Pengembangan Konten Kurikulum Tazkiyatun Nafs (Studi Pemikiran Majid Irsan Kailani dalam kitab Manahij Tarbiyah Islamiyah wal Murabbunal Amiluna Fiha)
Authors: Ilyas R. Marpu Muhidin , Mistofa Izuddin , Rohendi Ateng
Published: February 2024

Penelitian ini membahas konsep Tazkiyatun Nafs atau penyucian diri dalam pendidikan Islam berdasarkan pemikiran Majid Irsan Kailani dalam kitab Manahij Tarbiyah Islamiyah wal Murabbunal Amiluna Fiha. Melalui metode kajian kepustakaan, penelitian ini bertujuan untuk memahami makna dan tujuan Tazkiyatun Nafs serta mengidentifikasi konten yang dapat diintegrasikan ke dalam kurikulum pendidikan Islam. Hasilnya menunjukkan bahwa Tazkiyatun Nafs penting untuk membersihkan manusia dari penyakit mental seperti tirani dan ketertindasan, menyucikan budaya Islam dari nilai-nilai yang merusak, serta menumbuhkan nilai-nilai persaudaraan universal. Secara praktis, Tazkiyatun Nafs mencakup empat aspek mental spiritual dan fisik materiel manusia seperti penyucian kompetensi intelektual, penyucian dorongan kemauan, penyucian sensorik pendengaran dan penglihatan serta penyucian fisik. Artikel ini merekomendasikan lebih banyak integrasi Tazkiyatun Nafs dalam kurikulum dan kehidupan pendidikan Islam.
Finding the Spot: IoT enabled Smart Parking Technologies for Occupancy Monitoring – A Comprehensive Review
Authors: M. S Vinayprasad , K. V Shreenath , Gnaneswar Dasangam
Published: February 2024

Major cities in India have a significant number of vehicles, and the rate of ownership is increasing every day. However, the lack of proper parking infrastructure in these cities causes problems such as difficulty in finding parking spaces. According to the Urban Mobility Survey 2023 by Times Network, nearly 74% of vehicle owners in metropolitan cities struggle to find a parking slot. Various measures have been implemented to address this issue. One of the most promising measures is a smart parking management system. This system can use technologies like Radio Frequency Identification (RFID) and Automatic License Plate Recognition (ALPR) to make check-in and check-out easier. It can also include Wireless Sensor Networks (WSN), wired sensors, or visual occupancy detection to provide real-time occupancy status. The smart parking management system can offer useful services through mobile or web applications such as parking occupancy monitoring, reservation, payment gateway, occupancy prediction, automated check-in and check-out, and parking record management. The purpose of this review paper is to summarize the works undertaken in the field of smart IoT parking systems and educate the technological community about the technologies, features, and procedures for implementing the smart parking management system. In the paper, we aim to summarise the works on occupancy monitoring in smart IoT parking systems addressing the advantages and issues of the present occupancy monitoring methods, also suggesting future inclusions for smart IoT parking systems.
One-sided friction stir welding of 1565сhM alloy plates
Authors: Ovchinnikov V.V. , Bykova A.E. , Skakova T.Yu.
Published: February 2024

The results of experimental studies of the features of the structure of butt joints of 1565chM alloy plates with a thickness of 25 mm obtained by one-sided friction stir welding are presented. It is established that the structure of the mixing zone (weld metal) is a dynamically and primarily recrystallized region. The grain size in the weld metal varies depending on the distance from the front surface of the weld from 5.16 μm (upper part of the joint) to 2.93 μm (root part of the joint). The separation of intermetallic compounds in the mixing zone for Al—Mg system alloys helps to reduce the average grain size. In the bodies of grains at the level of half the thickness of the plate, there are both chaotically distributed dislocations and dislocation clusters mainly in the form of dislocation walls. In this case, the scalar density of dislocations at this level exceeds the values of the scalar density of dislocations in the upper and root parts of the weld. In the mixing zone of the joints of the 1565chM alloy plates the microstructure at different levels of horizontal sections along the thickness of the plate is very homogeneous, which indicates the mechanism of layer-by-layer transfer, which is macroscopic.
pandemia no apta para niños. La vivienda en México como lugar de confinamiento
Authors: Hernández Pérez Káteri Samantha
Published: February 2024

La nueva condición de lo real debido a la pandemia por COVID-19, colocó alrededor del mundo personas en confinamiento como medida de protección, y volvió a poner el foco en la vivienda, un lugar que no solo deber ser capaz de contener cuerpos, sino de nutrirlos, porque es un vínculo determinante en la representación del individuo. En el caso de los niños las condiciones físicas y simbólicas de la vivienda pueden injerir en el desarrollo de una vida saludable.

Se aplicó una entrevista semiestructurada a un grupo de niños de 5 a 12 años de edad en México; se cuestionaron particularidades influidas por las características de la vivienda, y la relación con los cambios en su bienestar. Los niños entrevistados vieron afectados su estado físico, anímico y las relaciones con las personas quienes los rodean, y los objetos a su disposición.

Por lo consiguiente, un espacio con carencias en distintos sentidos es un discurso flagrante del empobrecimiento del nicho sensorial para el niño, y moldearan su parte corpórea e intangible, quedando así escritos en su memoria biológica e histórica las condiciones en las que se encuentra su entorno, alterando la representación de sí mismos y por ende su salud.
Research Methodology and Social Sciences: In the Perspective of NEP 2020
Authors: - Arunima Pandey
Published: February 2024

NEP 2020 has created a special framework for research in all discipline. According to the changing scenario it is necessary that researchers have must be complete their research work with choosing appropriate research method. This study presents a discussion on various issues related to research methods and social sciences in the context of NEP 2020. Along with this, this study also highlights the major challenges related to research in contemporary era.
Flavonoid Biosynthesis and Regulation: Keys to Understanding Plant Adaptation
Authors: - Upasna Chettry , - Nikhil Kumar Chrungoo , - Jyoti Pathak
Published: February 2024

Plant secondary metabolites, particularly polyphenolic compounds, play crucial roles in plant adaptation, defense mechanisms, and environmental interactions. This diverse group of bioactive compounds, known for structural complexity, has garnered significant interest due to its potential as candidate drugs and antioxidants.Flavonoids, a subclass of polyphenols, exhibit a 15-carbon skeleton structure and are involved in various physiological activities. The flavonoid biosynthetic pathway is complex, involving shikimic acid and phenylpropanoid pathways, with intricate regulation and transportation processes. Transcription factors like MYB, bHLH, and WD40-like proteins play pivotal roles in regulating flavonoid biosynthesis.Understanding the biosynthesis, regulation, and roles of these secondary metabolites provides insights into plant biology, with potential applications in drug development and health-promoting compounds.
Effects of Stress on Periodontium
Authors: - SOWMIYA R , - RAJAPANDIAN.K , - RAVISHANKAR. P. L , - KALAIVANI.V
Published: February 2024

Periodontal diseases are common chronic inflammatory diseases caused by pathogenic microorganisms colonizing the subgingival area and inducing local and systemic elevations of pro-inflammatory cytokines resulting in tissue destruction. One of them, psychological stress, has been proposed to have a negative impact on the results of periodontal therapy. Patients with periodontal illnesses have higher levels of stress markers in their blood and saliva. These stress markers can affect the course of the disease by altering the inflammatory response and changing the makeup of the dental biofilm, among other processes. This review seeks to shed light on the connection between periodontal diseases and psychological stress.
A Study to Assess the Prevalence and Knowledge of Ill Effects of Air Pollution among Merchants at Angadipuram Panchayat with a View to Develop an Information Booklet
Authors: - Shinu xavier , - Honey KB , - Meera Babu , - Merlin Praleep , - Mufeeda PP , - Reshma C M , - Silpa K
Published: February 2024

The present study was conducted to assess the prevalence and knowledge of ill effects of air pollution among merchants at Angadipuram panchayat with a view to develop an information booklet. Assess the prevalence and knowledge of ill effects of air pollution among merchants, find out the association between knowledge of ill effects of air pollution and selected demographic variables.Quantitative approach was adopted for this study. Descriptive survey design was applied to 100 samples of merchants from Angadipuram Panchayat was selected by using convenient sampling techniques. Tools used for data collection was structured knowledge questionnaire and checklist. An information booklet was provided to the samples after completing the test. Data were analyzed by using descriptive and inferential statistics. Findings of the study were among 100 samples, 78% of samples have average knowledge, 6% had good knowledge, and 16% have poor knowledge on ill effects of air pollution. There was no association between knowledge scores of merchants at Angadipuram panchayat with selected demographic variables such as age, gender, type of shop, year of experience and distance of shop from road. Prevalence rate of ill effects of air pollution among 79% of merchants have mild ill effects of air pollution, 18% have moderate level and only 3% have severe ill effects of air pollution.
Impact of Mahatma Gandhi National Rural Employment Guarantee Act (Mnrega) on Poverty Alleviation Programme in Tiruvarur District of Tamilnadu, India
Authors: - J.Khader Sherief , - A.Musthafa
Published: February 2024

The Mahatma Gandhi National Rural Employment Guarantee Act (MNREGA) is a pivotal initiative aimed at bolstering the financial stability of rural households in India by ensuring a minimum of 100 days of guaranteed wage employment annually. This study, conducted in the Nannilam Block of Tiruvarur District, focuses on 110 rural poor beneficiaries to assess the impact of MNREGA. Findings reveal that a majority of beneficiaries experienced an increase in their annual income, leading to upward mobility in income brackets. Individual characteristics such as education, social engagement, land ownership, credit accessibility, information sources, interaction with MNREGA staff, scheme attitude, and beneficiary knowledge were identified as influential factors in the beneficiaries' improved annual income. Notably, over one-third of recipients advocate for collaborative efforts between local NGOs and community leaders to enhance awareness and promote the benefits of MNREGA within households. This underscores the need for comprehensive community engagement and support structures to maximize the effectiveness of MNREGA in uplifting rural economies.
Impact of Artificial Intelligence (AI) on enhancing HR practices in the IT Industry
Authors: - Meghana Jaju
Published: February 2024

This research contributes valuable insights on the ongoing debate surrounding AI in HR. By diving into a specific context of the IT industry, the study offers a practical recommendation for maximizing the benefits of AI while mitigating potential risks. This study investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) on enhancing Human Resource practices in the IT industry.
After 20 years of Digital Strategies in Morocco: Achievements and Challenges Through the Analysis of International Indicators
Authors: - Chaimaa Idaomar , - Achraf Ben kiran , - Khalid Chafik
Published: February 2024

L'objectif de cette étude est d'entreprendre une recherche analytique sur les acquis et les défis de l'e-gouvernement au Maroc au cours des différentes stratégies numériques mises en œuvre. La période étudiée s'étend de 2003 à 2023, permettant d'analyser et de fournir des éléments de réponse à la question centrale: Quels retombés concrets perçus dans l’avancement d’e-gouvernement marocain après 20 ans des stratégies numériques successives ?
Excessive Daytime Sleepiness Prevalence and Its Correlation with the Educational Level among Patients in the Pulmonary Diseases Department - Sleep Unit - Hassan II University Hospital, Fes – Morocco
Authors: - Mohamed Jiar , - Ismail Alaoui , - Mohammed Jear , - Manal Abouhmala
Published: February 2024

This study aims to assess the prevalence of excessive daytime sleepiness (EDS) among adults. We conducted a descriptive and analytical study of 151 patients at Hassan II University Hospital in Fes. With the objective of identifying the causes of EDS and its impact on individuals with lower educational levels. The study tools included an Arabic translation of the Epworth Sleepiness Scale, after verifying its validity and reliability. The scale effectively identifies sleep disorders and risk factors for EDS. The participants' ages ranged from 18 to 65+ years, with a male ratio of 34.4% (52) and a female ratio of 65.6% (99). Results showed no high prevalence of EDS in the sample. However, statistically significant differences were found in sleepiness on the basis of the educational level.
Phenotypic Detection of Extended Spectrum β-lactamase Producing Gram Negative Bacteria Isolated From Clinical Specimens
Authors: - Shila Acharya , - Manisha Sharma , - Pratap Pokhrel
Published: February 2024

Background: Over the past decade, there has been a significant global rise in extended spectrum β-lactamase (ESBL) producing gram negative bacteria (GNB), posing a substantial concern. ESBLs, encoded by plasmids, are deemed threatening due to their ease of transmission between species. The Asia Pacific region has witnessed a surge in hospital-acquired infections attributed to ESBL-producing GNB, as highlighted by numerous studies. This study seeks to assess the prevalence of ESBL-producing GNB specifically within Nepal.

Methods: This research, conducted at Grande International Hospital in Kathmandu, Nepal, adopted a descriptive cross-sectional approach. It spanned from July 2016 to February 2017 and encompassed patients receiving care at the hospital. The study involved the handling of samples directed to the Microbiology laboratory for Culture and sensitivity, as well as the identification of isolates and Antibiotic susceptibility testing, following established microbiological protocols. Screening for Multi-Drug resistance (MDR) and Extended Spectrum Beta-Lactamase (ESBL) was conducted for all Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae isolates utilizing a combined Disk (CD) test method.

Results: Out of 258 Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae isolates, 42 isolates of E. coli and 21 isolates of K. pneumoniae were confirmed as ESBL producer.

Conclusion: The regular surveillance of hospital-associated infections including monitoring of antimicrobial susceptibility pattern is needed for the formulation of a definite antimicrobial policy.
Critical Analysis of the Armed Forces (Special Powers) Act, 1958
Authors: - Rasha Hameed
Published: February 2024

The Armed Forces (Special Powers) Act, 1958 (AFSPA) has been a topic of widespread discussion. The Act remains in effect in regions where issues like ethnic conflict and unfulfilled aspirations persist, and where violence and secessionist movements pose a threat to national and societal harmony. The law has been criticized for exacerbating fear and suspicion between the military/law enforcement and the communities they serve, which hinders efforts to build trust and promote reconciliation in areas affected by conflict. Originally enacted in 1958 to address the Naga insurgency in the northeastern state of Assam, it has since been implemented in other parts of India grappling with armed conflict or insurgency. The Act is applicable in certain "disturbed areas," including the Northeastern states of India, Kashmir, and formerly in Punjab. This Act has been criticized for being non-compliant with international conventions and treaties that India has signed. Additionally, the definitions within the Act are ambiguous, giving the armed forces a wide scope to interpret them as per their own will and escape punishment even after committing severe violations of human rights. This paper scrutinizes the historical backdrop and legal trajectory of the Act, with reference to the demarcation of legislative powers and the degree of discretion vested upon the executive in declaring regions to be “disturbed”. The present working paper seeks to analyze the effect of this presumably draconian law in the states it has been enacted. Further, the authors seek to address the debate that AFSPA has proven ineffective in addressing insurgency and, in fact, has exacerbated the human rights issues associated with it. Ultimately, the matter has been deliberated upon and consequently, a conclusion has been arrived at, along with some reasonable recommendations.