bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Exploration of Factors Forming Intention to Buy Skincare among Millennial Generation Male Consumers in Bandung, Indonesia
Authors: Dwiyanisa Ashila
Published: June 2023

Men's grooming is growing, and data confirms that sales of men's facial creams have doubled, and the use of men's facial cleansing products in India has jumped 60-fold between 2009-2016. During the Covid-19 pandemic, many industries, including the beauty industry, were negatively affected. However, the local beauty industry sector continues to emerge in Indonesia. Beauty and body care products are one of the business units that have enlivened the Indonesian industrial sector. The projection of the Indonesian skincare product market for the 2020-2027 period, the male and millennial generations will experience the fastest growth.

The sampling method is based on a non-probability sampling technique with a judgmental sampling technique. The sample was taken based on the criteria formulated, namely the millennial generation men in Bandung, with an age range determined according to the criteria. The data analysis technique uses factor analysis or Exploratory Factor Analysis (EFA) with SPSS tools. The approach with oblique rotation can accurately model uncorrelated and correlated factors effectively. The results of the factor analysis test in this study have a KMO and Bartlett's Test value of 0.888 with a significance of 0.000. This value indicates that 88.8% of the research instruments analyzed indicate that the skincare purchase intention instrument has a suitable model in testing factor analysis. In conclusion, companies engaged in skincare have an excellent opportunity to target the millennial generation male target market in Bandung because the need for skincare products and the level of awareness to take care of yourself is pretty high. The results of data processing produced ten factors, namely the first factor, "Belief in Product Attributes," the second factor, "Attitude," the third factor, "Product Halal Certification," the fourth factor, "Health," the fifth factor "Subjective Norms," the sixth factor "Environmental Awareness," the seventh factor is "Self Image," the eighth factor is "Perceived Behavioral Control," the ninth factor is "Aging Effect" and the tenth factor is "Repurchase Intention and Environmental Awareness."
Website Based Student Absence Application Design Using Extreme Programming Method
Authors: Jaelani Mochamad Jejen , Soecipto Soecipto , Fatman Yenni
Published: June 2023

Absenteeism application is one of the systems where attendance is critical data in every activity, be it lecture activities. Nevertheless, often, the data - this absence of data is less noticed. The proof is that many educational institutions still use conventional absenteeism. Conditions like this are certainly very vulnerable to fraud. Therefore, the Informatics Engineering Study Program of the Faculty of Engineering needs a system that can create an absence process that can produce information more efficiently and by its standards, of course, using methods that can solve the problems in the Informatics Engineering Study Program of the Faculty of Engineering—using the Extreme Programming Method. The extreme Programming method was chosen because the software to be created is simple and classified as small-scale software, and development takes little time. This system development method is one of the agile methods. Which has several stages, namely: 1. Planning, 2. Design, 3. Coding, and 4. Testing. Of course, with some design processes that use UML, such as Use Case Diagram, Activity Diagram, Flowchart &, and DFD, the student attendance website application built has been tested for eligibility using Blackbox testing. The results of this study create a system that can help informatics engineering programs to help in terms of student retirement. Design a system that can produce reports that suit needs effectively and efficiently.
Speaking Truth to Power
Authors: Haack Anne
Published: June 2023

For our series Future Academics Anne Haack from Freie Universität Berlin is focusing on the influence of the Civil Rights Movement and islam on arab hip hop in the U.S. and Canada.
Trap – der bilaterale Musikstil
Authors: Falk Maximilan
Published: June 2023

Der Hip Hop-Ableger Trap hat zwei Gesichter: Entstanden aus dem Dirty South-Rap um 2003, wandelte er sich um 2010 zu Elektronischem Trap mit Einflüssen aus Dubstep und Drum & Bass. Eine historische Annäherung.
Investigation the ergodic distribution of a semi-Markovian inventory model of type (s,S) with intuitive approximation approach
Authors: Bektaş Kamışlık Aslı , Alakoç Büşra , Kesemen Tulay , Khanıyev Tahir
Published: June 2023

This paper concerns a stochastic process expressing (s,S) type inventory system with intuitive approximation approach. The stock level in the system is modeled as a semi-Markovian renewal reward process X(t). Therefore, the ergodic distributions of this process can be analyzed with the help of the renewal function. Obtaining explicit formula for renewal function U(x) is difficult from a practical standpoint. Mitov and Omey recently present some intuitive approximations in literature for renewal function which cover a large number of existing results. Using their approach we were able to establish asymptotic approximations for ergodic distribution of a stochastic process X(t). Obtained results can be used in many situations where demand random variables have different distributions from different classes such as Γ(g) class.
INTERET DES MEDECINS GENERALISTES POUR UN PARCOURS DE SOINS INTEGRE DES PERSONNES AGEES FRAGILES ET DONNEES DE CONSULTATION ET DE PRESCRIPTION CORRESPONDANTES
Authors: BERKHOUT C
Published: June 2023

Le soin des personnes âgées fragiles est souvent compartimenté entre les soins premiers organisés dans la communauté par les médecins généralistes (MG) et les soins hospitaliers avec des évaluations et des procédures successives peu coordonnées. Les parcours de soins intégrés personnalisés des personnes âgées fragiles sont associés à une réduction des hospitalisations évitables, à une meilleure adaptation des soins à domicile et à une meilleure perception du soin par les patients. Le MG a un rôle clé dans la coordination du parcours de soins intégré. Son implication est par conséquent cruciale dans le succès du dispositif, mais cet investissement est variable, allant de la pleine participation à la résistance affirmée.
ACTIONS PROBANTES DANS L ARRET DU TABAC MENEES SUR LES RESEAUX SOCIAUX. REVUE SYSTEMATIQUE ET META-ANALYSE
Authors: VANDERKAM P
Published: June 2023

Les pouvoirs publics ont instauré une législation de lutte contre le tabagisme dès la « loi Veil » de 1976, première loi française de ce type. La France a ensuite ratifié en 2004 la convention-cadre de l’Organisation mondiale de la santé pour la lutte antitabac (CCLAT). Plusieurs mesures ont été mises en place ; hausse des prix, remboursement des substituts nicotiniques à 65 % depuis 2018, stratégie de marketing social (mois sans tabac, pictogramme « femme enceinte », paquets de cigarettes neutres), interdiction de fumer dans les lieux publics. Après une baisse de prévalence du tabagisme entre 2014 et 2019, le baromètre 2021 de Santé publique France a montré une stabilité générale et une augmentation chez les femmes et les moins diplômés, peut-être liée à l’impact de l’épidémie de SARS-Cov-21.
IDENTIFIKASI MODEL GAYA BELAJAR DUNN AND DUNN’S MATERI DIAGNOSA ORGANISASI PADA PESERTA PELATIHAN KEPEMIMPINAN PENGAWAS DI PUSLATBANG KDOD
Authors: Rahmadi Muhamad Harry
Published: June 2023

Pentingnya sebuah pengetahuan mengenai pemahaman belajar peserta melalui gaya belajar mereka, akan mempermudah seorang tenaga pengajar dalam mengelola pembelajaran. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kencenderungan model gaya belajar yang dimiliki oleh para peserta Pelatihan Kepemimpinan Pengawas (PKP) dari konsep model gaya belajar Dunn and Dunn’s, untuk menjadi dasar penyampaian pembelajaran pada materi diagnosa organisasi, pada Puslatbang KDOD Lembaga Administrasi Negara. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan metode survey dalam mencari data-data penelitian, dengan teknis pengambilan data yang berbeda yaitu tatap muka dan digital, karena fenomena pandemi Covid-19. Hasil penelitian yang diperoleh adalah kecenderungan belajar dari model gaya belajar Dunn and Dunn’s yaitu dimensi rangsangan belajar emosional sebesar 22% pada PKP angkatan I, sedangkan PKP angkatan II sebesar 35% dan III sebesar 40% adalah lingkungan, sedangkan elemen-elemen dari dimensi rangsangan belajar dari PKP angkatan I, II dan III terjadi temuan pembeda, yaitu elemen suhu dan cara belajar auditori, di PKP angkatan I adalah belajar dengan suhu normal dan cara belajar auditori tinggi, sedangkan PKP angkatan II dan III belajar dengan suhu dingin dan cara belajar auditori rendah. Perbedaan dalam pelaksanaan penyelenggaraan menjadi pengaruh dari model gaya belajar peserta maka, perlunya kolaborasi antara tenaga pengajar dan penyelenggara menuju efektifitas untuk pemahaman peserta.
ANALISIS PEMANFAATAN TIK DALAM PEMBELAJARAN PELATIHAN PEMBENTUKAN JABATAN FUNGSIONAL PENELITI MENGGUNAKAN MODEL SAMR
Authors: Rahmaida Rizka , Amelia Mia
Published: June 2023

Pandemi COVID-19 yang terjadi di Indonesia menyebabkan pembatasan kegiatan masyarakat. Dampak dari pemberlakuan peraturan tersebut mengubah berbagai segi kehidupan, tanpa terkecuali kegiatan pelatihan. Sejak saat itu, kegiatan pelatihan yang biasa diselenggarakan secara klasikal (tatap muka) tidak dapat dilakukan. Pusbindiklat LIPI sebagai pembina jabatan fungsional peneliti melakukan perubahan internal di organisasi untuk tetap dapat memberikan pelayanan pelatihan. Salah satu bentuk perubahan yang dilakukan adalah penyelenggaraan Pelatihan Pembentukan Jabatan Fungsional Peneliti (PPJFP) berbasis fully e-learning. Pelatihan ini diselenggarakan secara daring dengan memanfaatkan teknologi informasi komunikasi (TIK). Sejauh ini, belum dilakukan evaluasi terkait pemanfaatan TIK pada pelatihan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pemanfaatan TIK pada PPJFP berbasis fully e-learning berdasarkan model Substitusi, Augmentasi, Modifikasi, Dan Redefinisi (SAMR). Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi terhadap pelaksanaan penyelenggaraan dan penelusuran terhadap sistem yang digunakan dalam pembelajaran PPJFP berbasis fully e-learning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan TIK sudah mencapai tahap modifikasi pada ketiga tahap pembelajaran pelatihan ini. Pemanfaatan TIK pada tahap pembelajaran Synchronous dan Asynchronous dapat ditingkatkan pada tahap redefinisi.
Avrupa Birliği (AB) Ülkelerinde Engellilere Yönelik Yasal Düzenlemeler: Fransa, İspanya ve Almanya Örneği
Authors: SÖZEN Hilmi
Published: June 2023

Çalışmanın amacı, AB ve örnek üye ülkeler bağlamında engelli bireylerin korunması ve entegrasyonunun yasal çerçevede nasıl sağlandığı konusunda derinlemesine bir bakış açısı sağlamaktır. Çalışmanın kapsamı, farklı refah rejimlerine sahip üç AB ülkesini kapsamaktadır: Fransa, İspanya ve Almanya. AB ve örnek üye devletlerin engellilere yönelik yasal düzenlemelerini içermektedir. Bu üç ülke, diğer ülkelere örnek teşkil eden refah sistemlerine ve engelli kişiler için farklı yasal yaklaşımlara sahip oldukları için seçilmiştir. Araştırmanın yöntemi, nitel araştırma kapsamında literatür taraması yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Veriler ilgili ülkelerin resmi kaynaklarından, akademik makalelerden ve raporlardan derlenmiştir. Çalışmanın bulguları, incelenen AB üyesi üç ülkenin engellilere yönelik yasal düzenlemelerinin AB mevzuatına uygun olduğunu göstermektedir. Bu ülkelerin engelliliğe ilişkin benzer anlayışlara sahip olmalarına rağmen uygulamalarında farklılık gösterdiğini ortaya koymaktadır. Çalışmanın sonucu, AB'nin engelli bireylere yönelik yasal mevzuat sağlamadaki rolünün önemli olduğunu, ancak ulusal düzeydeki sosyal politika mekanizmalarının da etkili olduğunu göstermektedir.
Patterns in Microservices-based Development: A Grey Literature Review
Authors: Rocha Fabio Gomes , Soares Michel S. , Rodriguez Guillermo
Published: June 2023

Microservices emerged due to the massive adoption of cloud computing and the need to integrate legacy systems. However, there still needs to be a greater understanding of adopting a microservice-based architectural style. Besides, there is a need for guidelines to operationalize those microservices. We conducted a grey literature review to identify commonly used architectural patterns and how they are implemented following design patterns. We present two key contributions. Firstly, we identified four architectural patterns and 23 design patterns. Secondly, we identified a catalog of tools for implementing the main patterns adopted when using the microservices style. The Proxy and the SAGA patterns are the most used in communicating and linking data for services. Additionally, tools such as Kubernetes, Docker, and Amazon WS are the most used for implementing microservices and deploying them into containers.
Can Multi-Agent Consensus Improve Quality Tradeoffs in Software Architecture Optimization?
Authors: Diaz-Pace J. Andres , Vidal Santiago A. , Tommasel Antonela , Frank Sebastian , van Hoorn André
Published: June 2023

When designing a software architecture to fulfill quality-attribute requirements, architects normally explore and assess alternative solutions leading to different quality-attribute tradeoffs. In this context, we developed the SQuAT framework to support automated multi-objective optimization in large design spaces. SQuAT provides a modular, multi-agent architecture in which each agent represents and optimizes a particular quality attribute. However, this search strategy has problems identifying tradeoffs that satisfy all the parties (or architects’ concerns), particularly when searching for many candidate solutions and evaluating them becomes computationally costly. This is actually a general challenge for architecture optimization tools. To deal with it, SQuAT features an agent negotiation protocol that seeks consensus based on the utility of solutions as judged by each agent. In this paper, we present a parameterized heuristic that enhances the integration between search and negotiation in SQuAT, and also report on an empirical evaluation with two case studies. The results show initial evidence that using negotiation is more effective than doing a pure search to identify solutions having a balanced utility across agents, and thus, offer alternative quality-attribute tradeoffs to the architect.
Using Software Architecture Descriptions to Detect Architectural Smells at Design Time
Authors: Cavalcante Everton , Batista Thais
Published: June 2023

Architectural smells are decisions made at the software architecture level, whether intentional or not, that may negatively impact the quality of a software system. In the literature, architectural smells are identified mainly by relying on the source code or other implementation artifacts. However, architectural smells could be detected at design time, even before employing implementation efforts and preventing them from being reflected at the system implementation. This research investigates how software architecture descriptions realized through architecture description languages (ADLs) can be used to identify architectural smells at design time. This work focuses on how architectural smells manifest and can be detected in SysADL, an ADL that allows describing both structure and behavior of software architectures using standardized diagrams from the OMG’s SysML language.
Estudios de casos realizados en PyMES de Argentina para validar DepProMod
Authors: Panizzi Marisa , Genero Marcela , Bertone Rodolfo
Published: June 2023

DepProMod es un modelo de proceso de despliegue de sistemas de software que se desarrolló para realizar el despliegue de sistemas software desarrollados a medida, de manera sistematizada y controlada. En este artículo se presentan 3 estudios de casos realizados en PyMES de Argentina con el propósito de evaluar las percepciones de los usuarios sobre el modelo. Los resultados constataron que el modelo impacta en la mejora de la calidad de los despliegues de las PyMES, y que su flexibilidad, debido a que permite su aplicación de manera escalonada por niveles, es muy apreciada por los usuarios. Todos los elementos del modelo fueron muy bien valorados, excepto las plantillas, entradas y salidas. Aspectos que se tendrán en cuenta para refinar el modelo.
Um checklist para inspeção de privacidade e proteção de dados pessoais em artefatos de software
Authors: Cerqueira Diego André , de Mello Rafael Maiani , Travassos Guilherme Horta
Published: June 2023

A evolução da percepção sobre a privacidade e proteção de dados pessoais requer novas tecnologias para garantir a qualidade do software. Neste cenário, leis recentes para garantir a proteção de dados pessoais estabelecem novos requisitos para o software. Entretanto, a falta de tecnologias adequadas tem desafiado desenvolvedores de diferentes países em garantir a ausência de defeitos em seus produtos de software tendo em vista os princípios estabelecidos por estas leis. Assim, este artigo apresenta a concepção e elaboração inicial da LGPDCheck, uma técnica de inspeção baseada em checklist para identificar defeitos nos artefatos de sistemas de software com base nos princípios estabelecidos pela Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
Using Metamodel Composition to Unify User Story and Use Case Metamodels
Authors: Amaral Larissa Mangolim , Brandão Anarosa Alves Franco , Siqueira Fábio Levy
Published: June 2023

Requirements languages are often defined as metamodels for the standardization of a system’s requirements specification. The unification of these metamodels benefits general analysis and interoperability between requirements models. Even tough some authors already discuss systematic composition approaches, this application for requirements languages’ metamodels is still little explored. Therefore, we applied non-domain-specific composition frameworks to create a unified metamodel for User Story and Use Case diagram by assessing common points in related work. This application enabled reducing the subjectivity of the requirements languages composition process but still strongly depended on human curation.
Uma Abordagem para Alinhamento de Requisitos de Segurança e Proteção de Sistemas IoT Críticos
Authors: Veiga Ernesto Fonseca
Published: June 2023

A complexidade e heterogeneidade dos sistemas IoT tem dado origem a novos desafios no processo de Engenharia de Requisitos (ER), como o tratamento conjunto de requisitos de segurança e proteção, essenciais em grande parte destes sistemas, principalmente aqueles considerados críticos. Diante da carência de estudos que atendam esse objetivo, este trabalho apresenta uma proposta de abordagem para alinhamento de requisitos de segurança e proteção de sistemas IoT críticos, que visa reduzir a complexidade na realização do processo de ER para engenheiros e desenvolvedores destes sistemas.
Política de Roteamento Ciente das Áreas e dos Clusteres em Redes Ópticas Metropolitanas
Authors: Sousa Léia S. de , Costa Lucas R. , Drummond André C.
Published: June 2023

As redes ópticas metropolitanas (ROM)s concentram grande parte do tráfego que vem da internet, assim como agrega todo o tráfego proveniente das redes de acesso. A distribuição desse tráfego na ROM ocorre de diferentes maneiras e em diferentes tipos de áreas, seja em decorrência do padrão de atividades da população ou do horário do dia. Assim, um desequilíbrio do tráfego é percebido ao longo das áreas enquanto muitos recursos permanecem ociosos, aumentando a taxa de bloqueio dos serviços. Este trabalho propõe a utilização de algoritmos de roteamento e alocação de espectro ciente da área e de clusteres de áreas. A solução proposta demonstra o dobro de melhoria dos resultados de bloqueio em comparação com algoritmos agnósticos das áreas.
Heurística Escalável Para o Problema de Alocação de vBBU e Comprimento de Onda em Cloud-Fog RAN
Authors: Santos Matias R. P. dos , Tinini Rodrigo I. , Januario Tiago , Figueiredo Gustavo B.
Published: June 2023

O processamento de banda base centralizado impõe requisitos de alta largura de banda e atraso de fronthaul em implantações de Cloud Radio Access Networks (CRAN). Para resolver esses problemas, consideramos uma arquitetura híbrida chamada Cloud-Fog RAN (CF-RAN). Ele alivia as restrições de fronthaul usando computação em fog e virtualização de funções de rede (NFV) para colocar Unidades de processamento de banda base (BBUs) virtualizadas em nós de fog mais próximos dos usuários. Neste artigo, utilizamos programação linear inteira (PLI) e relaxação linear para resolver o problema da colocação de processamento de BBU virtual (vBBU) voltado para eficiência energética a partir da ativação mínima de elementos de processamento na rede. O principal objetivo deste artigo é apresentar uma alternativa escalável para a solução ótima com redução no tempo de execução. Os resultados mostram que uma abordagem heurística baseada no relaxamento linear reduz significativamente a utilização de recursos computacionais e o tempo de execução.
Comparação e Análise de Custo e Desempenho entre Nós de Redes Blockchain Permissionadas e Públicas
Authors: Mendonça Ronan Dutra , Moura Ericksulino Manoel de Araújo , Gonçalves Glauber Dias , Vieira Alex Borges , Nacif José A. M.
Published: June 2023

Blockchain é uma tecnologia que amplia a segurança nas relações entre organizações via o registro auditável e descentralizado de transações. Notadamente, há uma crescente atenção por aplicações que utilizam essa tecnologia. Entretanto, a eficiência e custo de tais aplicações pode ser influenciada pela rede blockchain utilizada. De fato, a escolha da rede impacta nas qualidades não funcionais das aplicações, em especial desempenho (e.g., em relação a taxa de transações efetivadas) e custo. Este artigo investiga o impacto no desempenho e custo da infraestrutura de rede blockchain para lidar com uma determinada carga de trabalho. Primeiramente, este artigo propõe um modelo de arquitetura de rede comum entre a rede pública Ethereum e permissionada Hyperledger Fabric com base em recursos por nó par da rede blockchain. A seguir, avalia-se o custo por transação para aplicações nessa arquitetura considerando latências e custos mínimos para os pares da rede, em função da carga de trabalho. Os experimentos realizados nas plataformas mais populares para redes blockchain, Ethereum e Hyperledger Fabric, mostram os limites de escalabilidade dessas plataformas e os seus compromissos entre custo e desempenho no projeto de aplicações baseadas em blockchain.
Gaming On The Edge: Uma arquitetura de computação na borda para jogos em dispositivos móveis
Authors: Robaina Gabriel Pimenta , Fiorese Adriano
Published: June 2023

A arquitetura de software padrão para jogos para dispositivos móveis requer o processamento local da lógica do jogo e gráficos. Por sua vez, as arquiteturas de remote gaming em nuvem para dispositivos móveis apresentam alta latência para os comandos de jogo e um alto custo para o provedor do serviço. Esse trabalho propõe a arquitetura Gaming On The Edge (GOTE), que visa permitir que jogos complexos sejam jogados em dispositivos móveis usando computação na borda da rede para processamento de gráficos e distribuição de conteúdo multimídia. Resultados experimentais da avaliação da prova de conceito dessa arquitetura indicam ser esta uma alternativa viável para remote gaming baseado em nuvem para jogos em dispositivos móveis, com menor latência de vídeo e de comandos de jogo. Além disso, uma implementação da arquitetura foi disponibilizada com código aberto para auxiliar futuras pesquisas na área.
Execução Paralela de Transações Baseada em Análise Dinâmica e Auto-Verificável de Conflitos
Authors: Silva Jefferson P. , Alchieri Eduardo , Dotti Fernando
Published: June 2023

As soluções para blockchains geralmente executam transações sequencialmente pelos mineradores, permitindo que validadores reproduzam esta execução para validar o seu resultado. Porém, tal abordagem é incapaz de explorar os recursos multi-core modernos de forma eficiente, limitando assim o desempenho e aumentando a latência das aplicações. Soluções existentes que permitem execução paralela de uma parte das transações geralmente fazem uso de análise estática (antes da execução) ou utilizam um grafo acíclico dirigido (DAG) para lidar com conflitos/dependências entre transações. Neste contexto, propomos uma nova solução para permitir execuções paralelas em uma blockchain utilizando análise dinâmica de conflitos através da utilização de um DAG onde os conflitos de uma transação podem ser auto-verificados pelos validadores. A fim de avaliar os benefícios da nossa proposta sobre a execução sequencial tradicional, criamos quatro aplicações de contratos inteligentes que simulam a execução de uma blockchain real. Experimentos mostram que nossa proposta atinge uma aceleração que supera em até 5× a execução sequencial.
HyperPaxos: Uma Versão Hierárquica do Algoritmo de Consenso Paxos
Authors: Kiotheka Fernando M. , Pereira Djenifer R. , Camargo Edson T. , Duarte Jr. Elias P.
Published: June 2023

O consenso é um problema fundamental de sistemas distribuídos. Neste trabalho é proposto o algoritmo HyperPaxos, uma versão hierárquica de um dos principais algoritmos de consenso, o Paxos. O HyperPaxos é baseado na topologia virtual hierárquica vCube, que apresenta diversas propriedades logarítmicas. O HyperPaxos organiza os acceptors em clusters e os proposers enviam suas mensagens para um acceptor dito difusor que faz a retransmissão para os demais acceptors usando difusão sobre o vCube. Inicialmente, o difusor envia a mensagem para o seu maior cluster na tentativa de conseguir uma maioria para a fase 1 ou 2. Caso não consiga, continua a difusão para seus próximos clusters, do maior para o menor. O HyperPaxos foi implementado como a biblioteca libHyperPaxos. Resultados obtidos mostram o bom desempenho da libHyperPaxos, que inclusive supera a libPaxos e, em alguns casos, a implementação do U-Ring Paxos em decisões por segundo.
Detecção de Falhas em um Aplicativo Móvel Bancário
Authors: Schulz Daniel , Marotta Marcelo , Bondan Lucas , Caetano Marcos , Rocha Filho Geraldo P. , Araujo Aleteia
Published: June 2023

The internet has changed the way banks deliver services to customers. Due to the high number of digital accesses, interruptions in Information Systems cause great damage to the financial system. One of the strategies implemented to achieve a stable environment is the continuous monitoring of services, as described by ITIL. Given the above, this work proposes a failure detection approach through data mining techniques using the CRISP-DM reference model. The approach involves evaluating data extracted from a web analytics tool, in real time, to identify critical failures in a mobile banking application. The effects of different feature engineering techniques, such as variable filtering, data standardization and synthetic sample generation, were evaluated in 7 classification algorithms. Finally, the results were compared, and the support vector machine was the one that obtained the best result, with an F1-Score of 0.954 and a ROC-AUC of 0.989.
Autoencoders Assimétricos para a Compressão de Dados IoT
Authors: Gilbert Mateus da Silva , Campos Marcello Luiz R. de , Campista Miguel Elias M.
Published: June 2023

Os dispositivos IoT possuem severas limitações em consumo de energia e número de computações locais. Assim, encontrar soluções que diminuam esses dois problemas é sempre bem-vindo. Os dados gerados podem apresentar redundâncias intrínsecas que permitam a sua compressão sem perdas de informação, reduzindo a quantidade de dados transmitidos pela rede, uma das tarefas com maior consumo de energia para dispositivos IoT. Consequentemente, muitas soluções que recorrem a redes neurais têm aparecido para reduzir a transmissão de dados em redes IoT. Este artigo segue essa tendência para propor os Autoencoders Assimetricos (AAEs), que possuem menos camadas de redes neurais no codificador que no decodificador. A estrutura proposta modifica autoencoders típicos com o mesmo número de camadas em ambos o codificador e o decodificador. A ideia chave do projeto assimétrico é minimizar o número de parâmetros armazenados e computações realizadas nos dispositivos IoT. Os experimentos mostraram melhorias em comparação aos autoencoders simétricos, atingindo menores erros de reconstrução usando amostras temporais de um único sensor.
Redes Neurais Profundas com Saídas Antecipadas para Imagens com Distorção em Ambientes de Nuvem
Authors: Pacheco Roberto G. , Oliveira Fernanda D. V. R. , Couto Rodrigo S.
Published: June 2023

As redes neurais profundas (DNNs) são sensíveis a imagens com distorção, tendo sua acurácia reduzida. Este trabalho analisa como soluções de DNNs com saídas antecipadas (EE-DNNs) podem resolver esse problema. As EE-DNNs possuem ramos laterais inseridos em suas camadas intermediárias para classificar antecipadamente amostras na borda e evitar envios para a nuvem. Além disso, múltiplos ramos laterais podem compor um comitê e produzir coletivamente uma inferência mais precisa. Os resultados, em termos de acurácia, mostram que EE-DNNs e o comitê são tão sensíveis quanto DNNs convencionais. Entretanto, dado o uso da borda, essas abordagens conseguem reduzir o tempo de inferência e o número de operações para classificar imagens.
Modelagem Computacional para Avaliação da Age of Information (AoI) em Sistemas Ciberfísicos
Authors: Prandel Paulo César , Barreto Priscila Solis
Published: June 2023

A Age of Information (AoI) é um conceito que define métricas relacionadas ao grau de atualização que um monitor possui em relação a uma ou mais fontes de informação, as quais enviam pacotes sequenciais de atualização. O presente estudo propõe a utilização da AoI para a avaliação e otimização de um Sistema Ciberfísico (SCF) caracterizado como um sistema de monitoramento e decisão no contexto da atividade de comando e controle (C2) militar. Nesse tipo de sistema, agentes enviam periodicamente suas posições georreferenciadas para um centro de operações e os cenários de uso podem ter diferentes graus de criticidade. Para atingir esse objetivo, este trabalho desenvolveu um modelo computacional para cálculo da AoI, o qual foi usado como base para a implementação de uma ferramenta de simulação. Além da referida ferramenta, este trabalho contribuiu para a melhoria das atuais técnicas de gerenciamento de pacotes para a otimização da AoI, ao propor duas novas técnicas: a Last Generated - First Served - Conditional (LGFS-C), para modelos de uma fonte e um servidor e a Max Age First - Last Generated - First Served - Multiple preemption in Waiting (MAF-LGFS-MW), para modelos de múltiplas fontes e múltiplos servidores. Ambas as técnicas, quando avaliadas, mostraram resultados iguais ou melhores do que as atuais técnicas no estado da arte. Como última contribuição, o trabalho aplica uma metodologia de avaliação com o uso da ferramenta desenvolvida em diferentes cenários de uso.
Soluções otimizadas para implantação de redes militarizadas 4G/LTE com máxima cobertura e mínima interferência
Authors: Antunes Emerson de O. , Rocha Filho Geraldo P.
Published: June 2023

Nesta dissertação, propomos resolver o problema de localização de cobertura máxima do Centro de Coordenação de Operações Móvel (CCOp Mv), que visa apoiar o comando operacional do Exército Brasileiro. Em razão disso, foi proposta uma modelagem analítica baseada no problema linear inteiro misto que orientou duas soluções de otimização: (i) E-ALLOCATOR – Exact ALLOCATiOn seRvice; e (ii) M-ALLOCATOR – Metaheuristic ALLOCATiOn seRvice. As soluções foram avaliadas em um cenário que emprega o CCOp Mv em apoio a uma operação de resgate baseada na tragédia de janeiro de 2019 em Brumadinho-MG e comparadas com uma heurística. Os resultados da avaliação de desempenho evidenciam eficiências em termos de qualidade e economia de recursos das duas soluções. Além disso, o E-ALLOCATOR provou ser adequado para cenários com baixa carga de trabalho, já o M-ALLOCATOR, para cenários com alta carga de trabalho, fornecendo soluções quase ótimas dentro do tempo computacional adequado para todas as instâncias do problema.
The Fog Node Location Problem
Authors: Silva Rodrigo A. C. da , Fonseca Nelson L. S. da
Published: June 2023

This paper summarizes the thesis “The Fog Node Location Problem”, which attempted to answer the question of how fog nodes should be located to process end-user demands that are variable in time and space. The problem was studied from different perspectives, optimizing the number of served users, deployment costs, energy consumption, and latency. This research considered both fixed servers and mobile fog nodes mounted on unmanned aerial vehicles (UAVs). The thesis has introduced several contributions, including linear programming models and novel algorithms. Results showed that the proposed solutions were quite efficient to design a fog computing infrastructure and that UAVs are suitable to be used as fog nodes.
CACIC-DevKit: Construção de Sistemas IoT com Políticas de Acesso Customizáveis e Segurança por Hardware
Authors: Thomaz Guilherme A. , Guerra Matheus B. , Sammarco Matteo , Campista Miguel Elias M.
Published: June 2023

Os enclaves de memória garantem a segurança de dados em nuvem na presença de atacantes com acesso privilegiado aos servidores. A diversidade de aplicações na Internet das Coisas dificulta o desenvolvimento de sistemas com enclaves. Este trabalho propõe o CACIC-DevKit: uma ferramenta para desenvolver sistemas de Internet das Coisas utilizando a arquitetura segura CACIC, proposta em trabalho anterior. O diferencial da ferramenta é a flexibilidade na escolha das fontes de dados, das tarefas de processamento e do banco de dados adequado ao seu caso de uso. Para demonstrar a usabilidade, um sistema para redes elétricas inteligentes é desenvolvido com dispositivos reais, interfaces gráficas de usuário e bancos de dados comerciais.
A API do Serviço FileSender@RNP
Authors: Pereira Jonathan Welley da S. , Cabral Jacob Nogueira
Published: June 2023

Este artigo apresenta a API do serviço FileSender@RNP. Aqui é explanado uma descrição do FileSender e da API que é disponibilizado pela comunidade filesender.org, as três formas de autenticação possíveis na API, abordagem sobre protocolo OAuth e sobre o serviço CAFe, apresentando como o serviço é disponibilizado pela RNP e as contribuições feita para a comunidade, discutindo suas principais funcionalidades, a arquitetura da solução bem como informados os links onde é possível encontrar: o código fonte, os manuais, documentação e vídeos explicando a instalação e funcionalidades da ferramenta.
Arquitetura para escalonamento oportunístico na nuvem com qualidade de serviço
Authors: Albuquerque Caetano , Gama Diego , Brito Andrey
Published: June 2023

O uso de computação oportunista na nuvem é popular por permitir hospedar aplicações com processamento em lotes a custo reduzido. Todavia, esse modelo não garante disponibilidade, o que restringe a qualidade de serviço dessas aplicações. Além disso, graças à alta oscilação de preços, atingir uma disponibilidade ótima com esse tipo de serviço requer despriorizar potencial econômico. Este artigo propõe um escalonador oportunístico modular para Kubernetes que equilibra custos de nós oportunistas e atrasos no processamento para garantir qualidade de serviço. Com base em preços de 2021 da AWS, a solução proporcionou economia significativa de até 50% em relação ao custo de instâncias sob demanda, permitindo processamento em tempo quase real.
Uma Estratégia de Difusão Agressiva para Aumentar a Vazão do Algoritmo de Consenso HyperPaxos
Authors: Pereira Djenifer R. , Kiotheka Fernando M. , Duarte Jr. Elias P.
Published: June 2023

Algoritmos de consenso distribuído são essenciais para sistemas de armazenamento, bancos de dados, controle de acesso e orquestração de aplicações em nuvem. Este trabalho apresenta uma estratégia para melhorar a vazão do algoritmo HyperPaxos em termos de decisões por segundo. O algoritmo HyperPaxos é uma versão hierárquica de um dos principais algoritmos de consenso, o Paxos. O HyperPaxos é baseado na topologia virtual hierárquica vCube, que apresenta diversas propriedades logarítmicas. Os acceptors são organizados em clusters e os proposers executam as duas fases do Paxos escolhendo um acceptor dito difusor. O difusor é responsável por retransmitir as mensagens para os demais acceptors sobre o vCube. Neste trabalho, propomos que o difusor adote uma estratégia de difusão agressiva para transmitir, de uma só vez, as mensagens para uma maioria de acceptors paralelamente. A estratégia proposta foi implementada e comparada à versão original. Resultados obtidos mostram o desempenho superior da estratégia proposta em todos os cenários testados.
Um Sistema Autônomo para a Predição de Ataques de DDoS em Redes Locais e Internet
Authors: Brito Davi , Neira Anderson B. de , Borges Ligia F. , Araújo Alex M. de , Nogueira Michele
Published: June 2023

Diante da constante evolução dos ataques de negação de serviço distribuído (DDoS), torna-se necessário o desenvolvimento de técnicas de predição para confrontar essas ameaças. A dissimulação dos ataques e o alto volume de tráfego de rede dificultam o seu reconhecimento. Portanto é importante identificar a preparação dos ataques para aumentar o tempo hábil de combatê-los. Este artigo apresenta um sistema autoadaptativo para a predição dos ataques DDoS. O sistema define automaticamente a melhor configuração da rede neural para distinguir a preparação do ataque DDoS do tráfego normal. Os resultados indicam que o sistema consegue predizer um ataque DDoS em 29 minutos antes do seu início com acurácia superior à literatura (97,89%).
MARVEL: Um Algoritmo Meta-heurístico para Alocação de Recursos em Redes Veiculares ad-hoc
Authors: Gottsfritz Euclydes N. , Quessada Matheus S. , Lieira Douglas D. , Rocha Filho Geraldo P. , Meneguette Rodolfo I.
Published: June 2023

Tecnologias de suporte a decisão baseados em Sistemas de Transporte Inteligente (ITS) vem se modernizando ao longo do tempo através da remodelagem de técnicas já conhecidas. Em redes veiculares a clusterização é utilizada para aumentar a capacidade de atendimento de serviços, já que cada veículo é um repositório de recursos de armazenamento, processamento e memória quando ociosos. Como esses recursos são limitados e a topologia é altamente dinâmica existe a necessidade do uso de algoritmos eficientes que apoiem a tomada de decisão durante a alocação desses recursos. Neste trabalho propomos o MARVEL, um algoritmo meta-heurístico para alocação de recursos em Redes Veiculares ad-hoc que implementa a Otimização do Falcão Harris (HHO) com o objetivo de otimizar o processo de busca por recursos ocioso. Os resultados indicam que o método MARVEL é mais eficaz na alocação de recursos, especialmente em serviços que requerem grande quantidade de recursos, com maior taxa de sucesso e maior número de recursos alocados no mesmo período de tempo.
Abordagem em Borda de Rede para Coleta e Processamento Contínuo de Telemetria em Larga Escala na Indústria 4.0
Authors: Ferreira Alann Rodrigues , Brito Alisson Vasconcelos , Matos Fernando Menezes
Published: June 2023

Em ambientes industriais, uma pequena quantidade de dados pode ser gerenciada e analisada de forma simples, mas quando ganham novas proporções, crescendo de forma constante, torna-se mais complexo a tarefa de gerir esses dados. Este trabalho apresenta uma abordagem em Borda de Rede para estabelecer um fluxo contínuo de coleta e processamento de dados telemétricos de máquinas industriais. Chamada de ThreeVS-industry, essa abordagem utiliza OPC-UA como padrão de interoperabilidade no espaço de automação industrial, à medida que, dados coletados são enviados para um ambiente de Big Data. O objetivo dessa abordagem é integrar máquinas e sistemas automatizados para ajudar gestores a obter informações e insights, que servirão de base para aprimoramentos contínuos em processos e planejamentos estratégicos. Com o intuito de integrar um mecanismo de detecção de falhas nos dispositivos à abordagem, um experimento simulado foi implementado em ambientes de Computação em Nuvem e Computação de Borda. Em todas as execuções, utilizar Computação em Borda mostrou-se superior, com ganhos de até 76.18% em relação ao tempo de detecção de falha.
Uma Proposta de Detecção de Ataques Cibernéticos em Sistemas de Controle Industrial (ICS)
Authors: Nicolaio Ivo G. A. , Munaretto Anelise , Fonseca Mauro
Published: June 2023

Ataques cibernéticos em redes de ambiente industrial nem sempre limitam-se à instalação de malwares em máquinas de funcionários vítimas de phishing. Apesar das peculiaridades dos Sistemas de Controle Industrial (ICS), ataques bem sucedidos podem causar impactos devastadores que os mecanismos de segurança, orientados a uma rede convencional, podem não detectar. Portanto, o uso de Sistemas de Detecção de Intrusão monitorando os dados trafegados pelo ICS vêm sendo utilizados para contrapor esse risco, com foco no uso de técnicas baseadas em Machine Learning, Deep Learning ou Teoria dos Grafos. Este trabalho avaliou o ganho de desempenho no uso conjunto de classificadores supervisionados e não-supervisionados, com base na métrica recall. Utilizou o dataset Hardware-in-the-loop Augmented Industrial Control System Dataset (HAI), que é focado em simular um Sistema Ciber-Físico de ambiente industrial, em específico de uma usina de geração de energia elétrica composta de termoelétrica baseada em vapor e de hidroelétrica reversível. O framework utilizado é o Scikit-Learn e foi possível obter resultados de 0,995 com os parâmetros propostos. O uso conjunto de classificadores permitiu um ganho médio de 24% em recall comparados à classificação simples.
Esquema de Autenticação e Acordo de Chaves para Internet das Coisas
Authors: Silva Degemar Pereira da , Fontes Ramon , Neto Augusto , Silva Gustavo Girao Barreto Da , Immich Roger
Published: June 2023

A Internet das Coisas (IoT) continua avançando a passos largos, permitindo que a cada dia mais dispositivos estejam conectados na Internet. Esta tecnologia enfrenta diversos desafios, sendo que um dos principais é a segurança da informação. Em ambientes IoT a segurança é essencial para impedir a entrada de dispositivos mal intencionados, prover comunicação segura e proteção a dados sigilosos. O presente trabalho apresenta um esquema de AuTenTicação e Acordo de CHaves para IoT (ATTACH-IoT). O esquema proposto foi desenvolvido utilizando portas lógicas XOR, criptografia simétrica e funções hash. Complementarmente, foi adotada a técnica de Physical Unclonable Functions (PUF) para a identificação única e automática de dispositivos em IoT, permitindo assim que o ambiente seja configurado de forma autônoma, sem a necessidade de adicionar usuário e senha em cada um dos dispositivos. Foi implementada uma prova de conceito utilizando contêineres e realizada a validação formal através do Scyther. Os resultados mostraram a eficiência do esquema proposto, atendendo a todos os requisitos de segurança testados pela ferramenta.
Uma avaliação do impacto de políticas de seleção de servidores cache na borda das redes móveis
Authors: Soares Leonardo Fiório , Bastos Ian Vilar , Moraes Igor Monteiro
Published: June 2023

O objetivo deste artigo é mostrar que políticas de seleção de servidores cache têm impacto reduzido no desempenho do cache na borda das redes móveis. Além disso, este artigo mostra que concentrar a capacidade de armazenamento do cache em um único servidor pode reduzir o custo sem prejudicar o desempenho do cache. Para isso, são feitas simulações variando as políticas de seleção de servidores, a capacidade de armazenamento e a distribuição do armazenamento entre os servidores cache. As métricas de eficiência utilizadas são o acerto médio e o atraso médio para a obtenção dos segmentos de conteúdo. Os resultados mostram que as diferentes políticas de seleção de servidores apresentam menos de 1% de diferença de desempenho entre si para o atraso médio de obtenção dos segmentos. Por outro lado, a capacidade de armazenamento tem grande impacto no desempenho do cache. Uma capacidade de armazenamento 7 vezes maior pode reduzir 36% o atraso médio. Os resultados também mostram que concentrar a capacidade de armazenamento do cache em um único servidor ao invés de distribuí-la pode reduzir o custo de manutenção impactando em menos de 3% o atraso médio.
GWPRP: Um Protocolo de Roteamento de Camada Cruzada Guloso e baseado em Localização para Redes Ad-Hoc Voadoras
Authors: Moreira Rian T. D. , Medeiros Dianne S. V.
Published: June 2023

As Redes Ad-hoc Voadoras (Flying Ad-hoc Networks - FANETs) potencializam a capacidade de cobertura em redes celulares por meio do encaminhamento de dados em múltiplos saltos usando Veículos Aéreos Não Tripulados (Unmaned Aerial Vehicles - UAVs). A qualidade do enlace, no entanto, depende de diversas características, incluindo o espaço tridimensional, não considerado pelos protocolos de roteamento clássicos de redes ad-hoc, mesmo quando consideram o posicionamento dos nós. Este artigo propõe o GWPRP (Greedy Weighted Perimeter Routing Protocol), um protocolo de roteamento guloso de camada cruzada baseado em posição. O GWPRP toma decisões de encaminhamento considerando informações sobre o espaço tridimensional, a camada de enlace e a estabilidade do enlace adjacente. O protocolo é avaliado em ambiente simulado comparando o desempenho com o GPSR (Greedy Perimeter Stateless Routing) e o EE HELLO AODV (Energy Efficient Hello Ad-hoc On-Demand Distance Vector), uma variante do AODV para FANETs. Os resultados mostram que o GWPRP alcança taxa de entrega de pacotes média 2,58% maior que o ADOV e 4,22% maior que o GPSR com menor atraso e jitter médios fim-a-fim.
FRANCISCO: FRActal Network Cloud Infrastructure Service Comparison and Optimisation
Authors: Andrade Francisco Iarlyson Santana de , Marques Junior Francisco Daladier
Published: June 2023

Este trabalho apresenta o FRActal Network Cloud Infrastructure Service Comparison and Optimisation (FRANCISCO). As principais contribuições do FRANCISCO são: a) predizer qual das redes de computadores em análise é a mais eficiente para prestar serviços na arquitetura TCP/IP ao longo do tempo, usando modelos de super-eficiência e clássicos da Data Envelopment Analysis (DEA); b) empregar variáveis relacionadas à teoria dos fractais e autossimilaridade para tomada de decisão multicritério; c) realizar a análise exploratória dos dados das redes comparadas como unidades tomadoras de decisão (Decision-Making Units (DMU); d) importação e exportação dos resultados, e; e) gerar fronteiras de eficiência dos modelos DEA implementados.
Avaliação de Técnicas de Detecção de Pedestres para Veículos Autônomos
Authors: Reis Gabriel , Lobato Wellington , Rosário Denis , Cerqueira Eduardo , Villas Leandro A.
Published: June 2023

A detecção de objetos é uma das principais aplicações dentro do contexto dos Veículos Autônomos (AVs). As aplicações de detecção de pedestres compõem a camada de percepção veicular, utilizando sensores e câmeras para detectar a presença de objetos na área próxima ao AV. No entanto, as técnicas de detecção de pedestre apresentam limitações e restrições de acordo com o comportamento do cenário veicular, principalmente devido à variação das condições de iluminação e o tamanho dos pedestres. Nesse contexto, este artigo apresenta um estudo comparativo das principais técnicas de detecção de pedestre para AVs. A avaliação considera quatro tipos de técnicas de detecção, sendo eles: Faster R-CNN, SSD, YOLO e RetinaNet. Os resultados da avaliação indicam que as abordagens YOLO e Faster R-CNN obtiveram desempenho superior em termos de tempo de processamento e detecção de pedestres, apresentando uma média de detecção de 0,58 segundos por imagem.