bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Generator Aplikasi Web dengan GUI builder dan Autogenerate Database untuk Mempercepat Proses Pengembangan
Authors: Hardiansyah Fadilah Fahrul , Ahsan Ahmad Syauqi , Amiruddin Faizal , Muktasyim Billah Mohammad Hasan
Published: August 2023

Waktu pengerjaan (deadline) yang singkat dari proyek pembuatan aplikasi merupakan sebuah tantangan yang besar bagi para penyedia jasa pembuatan aplikasi. Dari waktu pengerjaan yang singkat ini, banyak masalah yang dapat timbul, dimulai dari proyek aplikasi yang tidak dapat selesai sempurna dan keterlambatan selesainya proyek aplikasi. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut penulis memberikan solusi dengan mengembangkan suatu Laravel package untuk mendesain dan generate aplikasi siap pakai. Package ini menyediakan GUI builder untuk mendesain aplikasi sesuai keinginan dengan melakukan drag and drop komponen-komponen HTML untuk dilakukan generate menjadi file-file source code dengan memanfaatkan Laravel Blade sebagai template engine untuk melakukan render template-template komponen HTML berdasarkan apa yang telah didesain pada GUI builder. Dalam ujicobanya menggunakan kasus operasi CRUD (Create, Read, Update, and Delete) sederhana, file-file source code hasil dari generate dapat berjalan dengan baik tanpa harus melakukan modifikasi pada file-file source code tersebut sebelum dijalankan.
Penggunaan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) untuk Menentukan Penerima Beasiswa
Authors: Pratama M. Ary , Sihombing Volvo , Irmayani Deci
Published: August 2023

Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Labuhanbatu dalam pengambilan keputusan penentuan kelayakan mahasiswa untuk menerima beasiswa peningkatan prestasi akademik. Penentuan  penerimaan beasiswa ini dilakukan dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang membantu mempermudah dalam menentukan mahasiswa yang berhak untuk mendapatkan beasiswa tersebut. Sistem pendukung keputusan yang dibangun menggunakan metode Electre. Kriteria yang digunakan dalam SPK Metode Electre ini terdiri dari indeks prestasi mahasiswa, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, jumlah sertifikat prestasi. Masing-masing kriteria diberi bobot dengan perbandingan 5, 2, 2, 1. Hasil akhir dari SPK metode Electre ini adalah rekomendasi melalui data rangking yang ditentukan berdasarkan jumlah angka 1 terbanyak. Hasil dari studi kasus dalam penelitian ini, diperoleh alternatif dengan nilai 1 terbanyak didapatkan oleh alternatif Mhs_007, dan alternatif dengan nilai 1 paling sedikit dapat dieleminasi.
Digitalisasi Tata Kelola Desa Wisata Kertayasa sebagai Implementasi E-Tourism
Authors: Tamrin Irwan , Simanjuntak Diana , Afriza Lia
Published: August 2023

Para pegiat desa wisata dituntut untuk memiliki kemampuan di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi. Hal ini diperlukan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat yang serba digital dan juga mengikuti perkembangan zaman. Kajian ini membahas tentang bagaimana upaya Desa Wisata Kertayasa yang bertransformasi dalam pengelolaannya dari konvensional menuju digital. Metode deskriptif digunakan oleh penulis dalam penelitian ini dengan pendekatan secara kualitatif melalui kajian literatur dan juga wawancara yang mendalam. Hasilnya adalah pengelolaan database, pemasaran dengan cara digital, pembuatan dan pengelolaan website serta pembuatan virtual tour menjadi bagian dari proses pergeseran Desa Wisata Kertayasa dari pengelolaan yang manual menjadi digital. Pelatihan dan pengembangan kapasitas perlu terus dilakukan untuk menambah pengetahuan dan pemahaman terhadap teknologi digital agar desa wisata di Indonesia dapat bersaing secara global.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Pendadaran Menggunakan Framework Laravel
Authors: Afuan Lasmedi , Nofiyati Nofiyati , Ridlwan Ahmad Fauzi
Published: August 2023

Salah satu kegiatan yang harus diikuti oleh mahasiswa tingkat akhir untuk memperoleh gelar sarjana S1 adalah Pendadaran. Pendadaran di Fakultas Teknik Universitas Jenderal Soedirman (UNSOED) terdiri dari beberapa proses yaitu pendaftaran, penjadwalan pendadaran, dan pengelolaan nilai. Permasalahan yang terjadi dalam pengelolaan proses pendadaran di Fakultas Teknik UNSOED adalah pengelolaan pendadaran pada proses–proses tersebut dilakukan dengan mencatat data dalam buku dan papan tulis. Hal ini menyebabkan proses pengelolaan pendadaran menjadi kurang efektif dan efisien, kekurangan tersebut akan mempersulit kinerja dari staff bapendik, dan dalam hal ini tentunya akan menghambat bagi dosen penguji dan mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini telah mengembangkan sebuah sistem informasi pengelolaan pendadaran (SIPENDAR) di Fakultas Teknik UNSOED. Ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam pengembangan SIPENDAR yaitu pengumpulan data, analisis dan perancangan, tahapan pengembangan SIPENDAR, dan pengujian sistem informasi. Pengembangan SIPENDAR menggunakan framework Laravel dan menggunakan MySQL sebagai Database Management System. Pengujian dilakukan menggunakan pengujian blackbox dan Mean Opinion Score. Dari hasil pengembangan dan pengujian dapat disimpulkan bahwa SIPENDAR dapat digunakan untuk mempermudah dalam proses pengelolaan pendadaran di Fakultas Teknik UNSOED.
Aplikasi Distribusi pada PT. Kuburaya Mediafarma Berbasis Web Menggunakan Metode First In First Out (FIFO)
Authors: Rozin Muhammad Khairur , Irwansyah M. Azhar , Sukamto Anggi Srimurdianti
Published: August 2023

PT. Kuburaya Mediafarma adalah badan hukum perseroan terbatas yang memiliki izin untuk pengadaan, penyimpanan, penyaluran perbekalan farmasi dalam jumlah besar sesuai ketentuan perundang-undangan yang berlaku.PT. Kuburaya Mediafarma adalah salah satu fasilitas distribusi sediaan farmasi. Aplikasi distribusi PT. Kuburaya Mediafarma dapat melakukan pengecekan secara efisien, tanpa harus membongkar stok obat yang sudah disimpan. Apabila terdapat permintaan obat atau pun peralatan medis lainya, distributor dapat menyimpan dan merekap hasil permintaan tersebut dengan lebih mudah dan dapat mengetahui identitas obat beserta kadalauarsa obat tersebut. Aplikasi Distribusi Berbasis Web pada PT. Kuburaya Mediafarma menggunakan metode First In First Out (FIFO). Tujuan dari FIFO ini adalah menyamai arus fisik barang. Jika arus fisik barang secara actual adalah yang pertama masuk, yang pertama keluar. Aplikasi ini menggunakan analisis PIECES. Metode PIECES Analysis (Performance, Information, Economy, Control, Eficiency and Service) adalah metode analisis sebagai dasar untuk memperoleh pokok-pokok permasalahan yang lebih spesifik. Dalam menganalisis sebuah sistem, biasanya akan dilakukan terhadap beberapa aspek antara lain adalah kinerja, informasi, ekonomi, keamanan aplikasi, efisiensi dan pelayanan pelanggan. Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan melalui pengujian blackbox.
Penerapan Metode Gravitational Search Algorithm Menggunakan Static VAR Compensator
Authors: Purwoharjono Purwoharjono Purwoharjono
Published: August 2023

Penerapan metode Gravitational Search Algorithm (GSA) ini bertujuan memperbaiki profil tegangan tenaga listrik menggunakan Static VAR Compensator (SVC). Penelitian ini dibandingkan hasil simulasi sebelum pemasangan SVC menggunakan metode Newton Raphson (NR) dan sesudah pemasangan SVC menggunakan metode GSA. Lokasi implementasi penelitian ini adalah system kelistrikan Jawa-Bali 500 kV. Hasil simulasi sesudah pemasangan SVC menggunakan metode GSA ini lebih baik dibandingkan dengan hasil simulasi sebelum pemasangan SVC menggunakan metode NR. Hasil simulasi sesudah pemasangan SVC menggunakan metode GSA ini juga, dapat memperbaiki profil tegangan pada system Jawa-Bali 500 kV.
Implementasi Sistem Informasi Rekam Medis Berbasis Web Klinik Gigi menggunakan Metode Waterfall dan PIECES Framework
Authors: Nadhiva Kartika Salma , Triayudi Agung , Handayani Endah Tri Esti
Published: August 2023

Klinik Chic Orthodontic Center adalah klinik gigi yang terletak di Jalan Raya Kota Bogor Km 20, Kramat Jati, Kecamatan Kramat Jati, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Pengolahan data rekam medis pada Klinik Chic Orthodontic Center dilakukan manual, sehingga menyebabkan proses kebutuhan data memakan waktu yang lama. Analisis dan perancangan sistem menggunakan metode Waterfall yang memiliki tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, penyebaran, dan pemeliharaan. Adapun metode PIECES yang digunakan untuk menilai sistem dari segi performa, informasi, ekonomi, kontrol, efisiensi, dan pelayanan. Sistem diuji dengan melibatkan 40 pengguna diantaranya 10 dokter dan 30 petugas sebagai responden. Hasil analisis diolah menggunakan metode PIECES Framework yang dapat disimpulkan bahwa 4,16 dari variabel performa, 4,07 variabel informasi, 3,93 variabel ekonomi, 3,99 variabel kontrol, 4,31 variabel efisiensi, dan 4,35 variabel pelayanan. Dari hasil tersebut semua variabel PIECES mendapatkan kategori PUAS. Tujuan dilakukan penelitian ini guna mengimplementasikan metode Waterfall dan PIECES Framework dalam membangun sebuah sistem informasi berbasis web untuk mempermudah petugas dan dokter dalam memproses laporan data pasien. Hasil dari penelitian ini berupa laporan data pasien, laporan data dokter, laporan data petugas, laporan pembayaran, dan laporan data obat.
Klasifikasi Rumah Tangga Penerima Subsidi Listrik di Provinsi Gorontalo Tahun 2019 dengan Metode K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine
Authors: Hutahaean Yohana Madame , Wijayanto Arie Wahyu
Published: August 2023

Program subsidi listrik merupakan salah satu program pemerintah untuk penanganan kemiskinan, dimana keluarga tidak mampu mendapatkan bantuan subsidi listrik yang dibayarkan pemerintah ke PT Perusahaan Listrik Negara (PLN). Permasalahannya adalah masih terdapat rumah tangga yang mampu secara ekonomi namun tetap mendapatkan subsidi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi rumah tangga penerima subsidi listrik menggunakan data mining serta melakukan perbandingan hasil klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighbor  (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Alasan pemilihan metode ini dibandingkan metode lainnya dalam data mining, KNN merupakan metode yang dapat mewakili lazy learning dan SVM merupakan metode klasifikasi yang dapat memberikan generalisasi. Data yang digunakan adalah data Susenas Provinsi Gorontalo tahun 2019. Variabel yang digunakan adalah status penerimaan subsidi listrik sebagai kelas dan variabel penjelas (atribut) mencakup jumlah anggota rumah tangga, status kepemilikan bangunan, luas lantai rumah, bahan atap rumah terluas, bahan dinding terluas, bahan lantai rumah terluas, sumber air minum utama, bahan bakar utama untuk memasak, dan tempat pembuangan akhir tinja. Program yang digunakan dalam pengolahan data adalah R. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode KNN memiliki akurasi yang lebih baik dalam melakukan klasifikasi yaitu sebesar 98,07%. Secara keseluruhan, terdapat perbedaan yang signifikan dari klasifikasi KNN dan SVM, dimana kinerja KNN jauh lebih baik dari SVM dalam melakukan klasifikasi.
Aplikasi Food Sharing Menggunakan Metode Haversine dan Algoritma K-means
Authors: Maharani Sri Intan , Fauziah Fauziah , Iskandar Agus
Published: August 2023

Limbah makanan saat ini merupakan masalah besar yang terjadi secara nasional maupun global. Berdasarkan data pada Food Sustainability Index, Indonesia menghasilkan sampah makanan sebanyak 4.86 persen dari total produksi pangan dan 77 kapita per tahun dari limbah rumah tangga. Masalah sampah makanan ini berhubungan dengan kemiskinan dan kelaparan. Pada data Global Hunger Indonesia menyatakan, tingkat kelaparan Indonesia berada pada level moderat dimana masih banyak masyarakat Indonesia yang membutuhkan makanan. Dalam upaya penangangan masalah ini penulis membangun sistem donasi makanan berbasis web menggunakan metode haversine dan algoritma k-means. Metode Haversine menghasilkan jarak lokasi pemberi makanan dan konsumen makanan sedangkan algoritma k-means menghasilkan pemetaan wilayah berdasarkan tinggi, sedang, dan rendah persentase penduduk  miskin.  Pengujian metode haversine mengahasilkan tingkat keakurasian sebesar 98,97% dengan menggunakan data uji sebanyak 300 data sedangkan pada algoritma k-means menghasilkan 3 cluster yaitu cluster rendah berjumlah 285 anggota, cluster sedang berjumlah 182 anggota, dan cluster tinggi berjumlah 46 anggota dengan dataset 513 kabupaten dan kota di Indonesia. Hasil dari cluster ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan masyarakat untuk lebih membantu wilayah dengan tingkat persentase penduduk miskin yang tinggi.
Analisis Manajemen Rantai Pasok Pemenuhan Pesanan Usaha pada Bogor Kardus (PT Samudera Berlian Packindo)
Authors: Sabila Hana Rahmaniah , Edenito Adrian , Nurmiati Evy
Published: August 2023

Bogor Kardus merupakan usaha kecil yang bergerak di bidang produksi dan penjualan kardus, kardus yang mereka jual bervariasi dari ukuran maupun bahan dan dapat dipesan secara offline dan online. Bogor Kardus merupakan usaha kecil yang cukup maju jika dibandingkan dengan usaha sejenis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) Identifikasi gambaran umum proses pemenuhan pesanan Bogor Kardus (2) Manajemen rantai pasok pemenuhan pesanan di Bogor Kardus. Penelitian ini dilakukan di kota Bogor. Penelitian ini dirancang dengan metode analisis deskriptif. Data penelitian diperoleh dengan cara wawancara dan studi pustaka. Hasil analisis yang diharapkan adalah mengetahui sistem produksi yang digunakan, konsep manufaktur yang digunakan, cara pembelian, dan tahapan pemenuhan pesanan pada usaha Bogor Kardus. Hasil analisis menunjukkan bahwa: (1) Bogor Kardus memiliki produk yang siap dibeli dan menyediakan jasa untuk memproduksi kardus yang dibuat khusus sesuai permintaan konsumen. Sistem produksi yang digunakan pada cara yang pertama adalah make-to-stock dan sistem produksi yang digunakan pada cara kedua adalah make-to-order dengan konsep proses manufaktur just-in-time (JIT). Kedua cara pembelian tersebut dapat dilakukan secara online melalui berbagai platform yang tersedia, seperti website e-commerce, marketplace, dan sosial media, maupun secara offline (2) Bogor Kardus memiliki tiga macam proses rantai pasokan yang terdiri dari aliran produk, informasi, dan keuangan dalam pola aliran rantai pasokannya.
Implementasi Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor dalam Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Anggrek Bulan Berbasis Android
Authors: Rismawan Tedy
Published: August 2023

Anggrek bulan merupakan salah satu spesies dari genus Phalaenopsis yang dianggap cukup penting karena perannya sebagai induk dapat menghasilkan berbagai keturunan atau hibrida. Anggrek bulan memiliki tingkat kerentanan yang lebih tinggi terhadap hama dan penyakit jika dibandingkan dengan jenis anggrek lainnya. Permasalahan yang sering terjadi pada petani, pembudidaya, maupun masyarakat ialah terdapat kesulitan dalam membedakan jenis penyakit dan hama tanaman anggrek bulan serta penanganannya. Hal ini terjadi dikarenakan pengetahuan yang masih sangat sedikit terkait penyakit dan hama tanaman pada anggrek bulan. Maka, untuk mendiagnosis jenis hama atau penyakit yang menyerang, dibangun sebuah aplikasi dengan pendekatan sistem pakar menggunakan metode Naive Bayes dan Certainty Factor. Sistem yang dibangun berbasis android agar dapat diakses dengan lebih mudah dan cepat. Diagnosis ditentukan berdasarkan masukan berupa gejala yang timbul secara fisik pada tanaman anggrek bulan. Proses perhitungan metode Naive Bayes akan menghasilkan jenis hama atau penyakit, deskripsi, dan solusi penanganannya. Jenis hama atau penyakit yang telah berhasil diperoleh, selanjutnya akan dicari nilai keyakinan atau persentasenya menggunakan metode Certainty Factor. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap 33 data uji, sistem yang telah dibangun memiliki akurasi sebesar 84,84%. Selain itu dilakukan juga pengukuran hasil pengujian menggunakan confusion matrix dimana diperoleh nilai precision 84,85% dan recall 87,88%.
Alat Bantu Pembelajaran Pendidikan Lingkungan Hidup Mengenai Bencana Alam
Authors: - W Wahyuni , Fadillah Gisda Muflih
Published: August 2023

Dalam kegiatan belajar mengajar di kelas, siswa harus mampu memahami dengan baik tentang jenis-jenis bencana alam, penyebab dan akibat dari bencana alam tersebut, serta cara penanggulangan bencana alam, berupa buku-buku sumber yang mereka miliki. tanpa visualisasi. Hal ini dapat menimbulkan kesulitan karena siswa belum mendapatkan gambaran yang jelas tentang bencana yang terjadi di sekitarnya. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dikembangkan suatu metode pengajaran dengan menggunakan alat bantu yang lebih interaktif sehingga dapat memberikan suasan pembelajaran yang menyenangkan bagi siswa.  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan menggunakan pendekatan objek sehingga dapat memberikan gambaran kepada pengguna tentang aplikasi yang dibuat. Hasil penelitian ini dapat menghasilkan media pembelajaran berbasis multimedia dan bersifat interaktif sehingga dapat meningkatkan minat belajar siswa, memberikan visualisasi bencana alam yang mudah dipahami serta memberikan kesempatan pada guru untuk bisa mengembangkan materi yang disesesuaikan dengan kurikulum yang berlaku.
Sistem Pencatatan Transaksi Distribusi Cabai Menggunakan Extreme Programming dan Teknologi Blockchain
Authors: Rachmaniah Meuthia , Ardi Putri , Prakasa Mokhamad Inggit
Published: August 2023

Teknologi blockchain telah digunakan secara luas dan menarik perhatian para peneliti termasuk peneliti tanaman hortikutur. Cabai merupakan salah satu tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan di Indonesia dan merupakan salah satu komoditas yang memiliki harga yang sangat fluktuatif. Fluktuasi harga cabai menuntut adanya transparansi harga cabai di setiap rantai distribusi cabai. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencatatan transaksi distribusi cabai dalam upaya mencatat semua transaksi produksi dan harga cabai di setiap rantai distribusi cabai. Sistem ini berbasis web dan dikembangkan dengan menggunakan teknologi blockchain untuk menyimpan setiap transaksi distribusi cabai. Pengembangan sistem menggunakan metode extreme programming yang dilakukan dalam dua iterasi. Pada studi ini, smart contract Ethereum menggunakan kerangka kerja Truffle untuk sistem back end dan web3js untuk antarmuka sistem. Sistem pencatatan transaksi distribusi cabai telah berhasil dikembangkan dan memungkinkan pengguna untuk melihat harga dan pasokan cabai secara transparan di setiap rantai distribusi cabai. Uji keberterimaan dan fungsionalitas sistem telah sukses dilakukan untuk para aktor distribusi cabai, yaitu admin, produsen, pedagang pengepul, grosir, pedagang pengecer, serta konsumen. Smart contract yang dihasilkan dirilis pada jaringan uji Ethereum serta jaringan uji Rinkeby sebagai pengganti jaringan utama Ethereum. Sistem pencatatan cabai masih dapat dikembangkan lebih lanjut untuk melengkapi berbagai fitur yang telah dibuat. Rekomendasi untuk studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk pengembangan fitur tambahan seperti foto produksi cabai dan foto profil aktor distribusi cabai serta user experience para aktor rantai distribusi cabai.
Development of Audit Information System Index KAMI Based on ISO/IEC 27001:2013
Authors: Paradise Paradise , Prabowo Wahyu Adi
Published: August 2023

Information security is crucial and vital in digital era. Confidentiality and security of assets must be protected to minimize IT risks. An audit is needed to control whether the organization or agency has implemented information system security standards. One of the information system security audits that has an evaluation value of the level of readiness is to use the System Security Index (KAMI) based on ISO/27001 2013. KAMI is designed to assist organizations and institutions to conduct independent assessments and evaluate the level of readiness in implementing information security which includes the criteria for Governance, Risk Management, Framework, Asset Management, Information Security Technology, and Supplements. This study designed a system with an SDLC (System Development Life Cycle) approach consisting of Planning, Analysis, Design, and Implementation. The purpose of the development of the KAMI audit information system is to facilitate auditors and related parties in the audit process carried out using the KAMI Index based on ISO/IEC 27001:2013, so that auditors do not need to use Microsoft Excel again in the audit process. The results of this study are in the form of the KAMI Index information system website based on ISO/IEC 27001:2013. The conclusion from the blackbox testing results above is "Accepted", where the audit information system website based on ISO 27001:13 functions well and serves its users efficiently. There are no missing or incorrect functions, no errors in this test sign, value input test, document input test, and menu test.
Sistem Informasi Akuntansi Pengelolaan Keuangan dan Anggaran Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) (Studi Kasus : BUMDes Desa Pakisaji Kabupaten Malang)
Authors: Abdullah Moch Zawaruddin , Astiningrum Mungki , Ariyanto Yuri , Puspitasari Dwi , Asri Atiqah Nurul , Ramadhan Denny Nur , Santiko Sultan Achmad Qum Masykuro Nur
Published: August 2023

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) merupakan lembaga usaha desa yang menjadi pilar dalam upaya memperkuat perekonomian desa dan dibentuk berdasarkan kebutuhan dan potensi desa. BUMDes berperan dalam menggerakkan roda perekonomian di pedesaan. Dalam perjalanannya, BUMDes memiliki permasalahan pada pengelolaan administratif dan manajemen keuangan yang masih menggunakan pencatatan secara manual, tak terkecuali BUMDes Pakisaji Kabupaten Malang. Keterbatasan pencatatan keuangan yang masih dilakukan manual menyebabkan beberapa permasalahan yang timbul antara lain sering terjadi ketidaksesuaian data yang ada dalam nota kwitansi dengan buku catatan keuangan. Keuangan merupakan salah satu aset yang esensial yang membutuhkan proses pengelolaan data yang baik. Belum adanya sistem informasi tentang pengelolaan transaksi keuangan menyebabkan pihak desa kesulitan dalam pengolahan data transaksi yang ada pada BUMDes maupun pada unit usaha di bawah naungan BUMDes. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi akuntansi sederhana untuk mengelola transaksi keuangan dan penganggaran di BUMDes Pakisaji Kabupaten Malang, sehingga pencatatan keuangan tersistem dengan baik dan mampu meminimalisir resiko tidak terkontrolnya data keuangan. Sistem yang dikembangkan menggunakan basisdata MySQL dan framework PHP/Laravel yang kaya fitur modern dan memudahkan dalam merancang suatu aplikasi website.
Implementasi Metode Firefly Algorithm-Extreme Learning Machine (FA-ELM) untuk Peramalan Cuaca Maritim pada Jalur Penyeberangan Ketapang - Gilimanuk
Authors: Wulandari Putri , Haq Dina Zatusiva , Novitasari Dian Candra Rini
Published: August 2023

Cuaca merupakan fenomena yang dinamis. Dalam beberapa tahun terakhir, atmosfer bumi selalu berubah. Keadaan laut berdampak pada kegiatan di pelabuhan, seperti cuaca di laut, angin kencang, pasang surut, dll. Hujan deras menyebabkan kabut menutupi visibilitas kapten, angin kencang, dan ketinggian ombak adalah beberapa persyaratan sebelum keberangkatan transportasi laut. Untuk mengurangi risiko kecelakaan, diperlukan peramalan cuaca maritim dalam beberapa jam ke depan. Penelitian ini, meramalkan parameter cuaca maritim, yaitu, kecepatan angin dan tinggi gelombang di tiga titik untuk jam berikutnya berdasarkan tiga jam sebelumnya menggunakan algoritma Extreme Learning Machine yang telah dioptimalkan bobotnya menggunakan Firefly Algorithm.
Sistem Informasi Real Time Kadar Garam Air Baku Pdam Tirta Khatulistiwa Pontianak Berbasis Teknologi Lora Gateway
Authors: Marpaung Jannus
Published: August 2023

Air bersih berkualitas baik menjadi dambaan setiap orang, khususnya bagi pelanggan dari pengelola air bersih (PDAM). Di Kota Pontianak, PDAM menggunakan air baku utama berasal dari Sungai Kapuas, oleh karena aspek volume air yang melimpah dan tak terbatas baik di musim hujan maupun kemarau. Aspek lainnya adalah kualitas air yang disalurkan ke pelanggan. Kualitas air baku sangat rentan terhadap interusi air asin yang berasal dari laut lepas, khususnya di musim kemarau. Berdasarkan informasi dari media yang memuat pernyataan ahli dari Universitas Tanjungpura Pontianak, bahwa interusi air laut ke Sungai Kapuas menyebabkan kadar garam dalam air mencapai 2000 ppm dan masuk sejauh 50 km. Interusi air laut ke Sungai Kapuas diinformasikan secara berkala saat terjadi pada musim kemarau. Diperlukan suatu terobosan (inovasi) agar informasi tentang kualitas air Sungai Kapuas dapat dilakukan secara kontinyu dan real time serta dapat diakses oleh pihak pengelola aie bersih maupun masyarakat umum, pengaksesan informasi dapat dilakukan dari ruang pengamatan maupun secara mobile. Disamping itu, variasi deteksi lokasi air bisa menjadi alternatif dalam pencarian sumber air baku, sehingga menjadi solusi yang tepat dalam menyalurkan air bersih ke pelanggan. Inovasi teknologi yang dikembangkan berupa pengubahan/pengukuran parameter air menggunakan sensor sehingga menjadi data (digital) kemudian ditransmisikan jarak jauh menggunakan pemancar LoRa Sensor Node ke penerima LoRa Gateway dengan jarak jangkauan lebih dari 2km. Data dari Lora Gateway diteruskan ke jaringan internet menggunakan platform Antares IoT (Internet of Things) untuk selanjutnya ditampilkan pada layar monitor seperti SmartTV, Smartphone, OLED maupun laptop. Untuk mendapatkan jangkauan yang jauh tersebut diperlukan penyetelan parameter LoRa melalui program aplikasi pada sisi pemancar dan penerima. Dengan berbagai variasi pengujian indoor dan outdoor didapatkan penyetelan parameter LoRa SF 12, BW 125kHz dan CR 4/5 sehingga diperoleh nilai-nilai indikator propagasi berupa RSSI -112 dBm, SNR -8,9 dB dan ToA 1602 ms pada jarak jangkauan 2,4 km.Kata Kunci: Sistem informasi, kualitas air, penyetelan parameter dan indikator propagasi
Implementasi Location Based Service (LBS) Pada Aplikasi Mobile Pengenalan Objek Wisata Alam Provinsi Sumatera Utara
Authors: Alda Muhamad - , Rifki Mhd Ikhsan
Published: August 2023

Sumatera Utara merupakan provinsi di Indonesia yang terletak di bagian utara Pulau Sumatera dan beribukota di Kota Medan. Sumatera Utara memiliki berbagai jenis objek wisata salah satunya adalah objek wisata alam yang sangat banyak dan tersebar di berbagai Kabupaten. Namun, masih banyak penduduk Sumatera Utara dan wisatawan yang belum mengetahuinya. Minimnya informasi yang diperoleh tentang objek wisata alam tersebut merupakan salah satu hambatan yang terjadi dalam proses pengenalan objek wisata alam di Sumatera Utara. Tujuannya penulis melakukan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi mobile menggunakan Location Based Service (LBS) yang dapat digunakan sebagai media dalam memperkenalkan serta memberikan informasi lokasi objek wisata alam yang terhubung langsung dengan aplikasi Google Maps pada Provinsi Sumatera Utara. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan penulis pada penelitian adalah metode Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahapan perencanaan kebutuhan, desain, dan pembangunan atau konstruksi. Metode RAD merupakan metode yang memiliki proses pengembangan ringkas untuk menghasilkan sistem dengan kualitas tinggi dengan biaya rendah. Sedangkan tool yang digunakan penulis untuk menggambarkan rancangan aplikasi secara visual adalah Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case Diagram, Sequence Diagram dan Activity Diagram. Dalam proses pembangunan aplikasi, penulis menggunakan tools Kodular dan database Airtable. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu wisatawan dalam memperoleh informasi mengenai objek wisata alam yang berada di Provinsi Sumatera melalui smartphone android.
Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Kamar Inap Berbasis Web dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Authors: Anra Hengky , Tursina Tursina , Ariessa Ryan
Published: August 2023

Pontianak dan sekitarnya tak hanya dikenal sebagai kota industri, pendidikan dan perdagangan, tetapi juga juga populer dengan pariwisatanya karena memiliki banyak tempat-tempat unggulan yang menjadi daya tarik bagi para wisatawan, pebisnis luar daerah, maupun mahasiswa dari luar daerah untuk menginap sementara di sini. Namun, tak sedikit pengunjung dari luar wilayah Pontianak yang mengalami kesulitan dalam mencari tempat menginap dengan fasilitas sesuai kebutuhan, murah, aman, dan nyaman untuk ditinggali. Mereka harus melakukan usaha tersendiri untuk mencari kamar di lokasi yang belum mereka ketahui dalam waktu yang terbatas. Penelitian ini bertujuan menghadirkan solusi untuk permasalahan tersebut dengan membangun aplikasi pencarian kamar inap berbasis web. Aplikasi ini mengimplementasikan metode AHP (Analitical Hierarchy Process) dengan kriteria berupa harga, fasilitas, jarak, dan peraturan, serta menggabungkan google map pada website yang telah diiput oleh user (pemilik kamar). Kriteria tersebut diberi nilai agar dapat dirangkingkan, sehingga menghasilkan sebuah rekomendasi kamar untuk para pencari kamar inap. Dengan kriteria yang ada, pencari kamar dapat mempertimbangkan kamar yang menarik untuk dipilih sesuai dengan keinginan mereka. Sementara itu, sistem pendukung keputusan pada aplikasi ini menawarkan solusi untuk rujukan dalam memilih kamar inap. Sistem pendukung keputusan yang ditawarkan menggunakan metode AHP dalam menyelesaikan persoalan dengan menggunakan sistem perangkingan berdasarkan bobot. Adanya aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi dalam pemilihan kamar inap ini diharapkan dapat membantu para pencari kamar dalam memilih kamar yang tepat untuk menginap, sehingga mereka tidak memerlukan banyak usaha dan waktu lama untuk menemukan kamar yang sesuai keinginan.
Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Analisis Pemilihan Aplikasi Sekuritas Saham Pemula
Authors: Palasara Nicodias , Herdiansyah Fahmi Heidy , Prasetyo Feri , Siwi Anastasia , Sinnun Ahmad
Published: August 2023

In the current era of modernization, everything can be accessed very easily via the internet and digitization, this has become a demand for all sectors to be more adaptive in the development of the times, one of which is in terms of the capital market which is now an important part of financial world. Technological progress is a factor that has a very broad effect, there are many conveniences that can be obtained for potential investors, issuers and prospective issuers to get updated information from the capital market. The digitization process does not only affect trading patterns in the capital market, but in terms of business and products in a company that is produced. The selection of stock securities applications includes application design, application ease, application features, and application speed. This is very important because it affects when we make transactions in the capital market to avoid things that are not desirable. The method used is the Analytical Hierarchy Process method with application design criteria, application ease, application features, and application speed. From the results of processing stock security application selection data using Microsoft Excel 2010 and Expert Choice 11 software, the results show that the first rank is IPOT with a value of 0.570 or 57%, then POEMS with a value of 0.217 or 21.7% and finally AJAIB with a value of 0.214 or 21. ,4%
Applying TAM and SERVQUAL to Explore User Experience of MyBEST UBSI
Authors: Purwandani Indah , Syamsiah Nurfia Oktaviani , Maulana Muhammad Sony
Published: August 2023

Pengembangan layanan pendidikan khususnya melalui media online menjadi suatu kebutuhan bagi berbagai jenjang institusi pendidikan, terutama institusi pendidikan tinggi. Pada penelitian kali ini penulis menambahkan metode TAM untuk mengukur minat mahasiswa dalam penggunaan website elearning MyBest UBSI. Analisa skor gap pada SERVQUAL dilengkapi dengan 2 variabel eksternal TAM (Technology Acceptance Model)  akan mengukur sejauh mana minat mahasiswa dalam menggunakan website elearning MyBest UBSI. Hasil dari penelitian ini menunjukan perceived usefulness (kemanfaatan) dan perceived ease of use (kemudahan penggunaan) mempengaruhi minat mahasiswa terhadap. Ketika pengguna menemukan bahwa sistem berguna bagi mereka maka mereka akan memiliki minat untuk menggunakannya. Namun diperlukan fokus perbaikan layanan terutama divariabel yang memiliki gap negatif dalam hal ini yaitu variabel assurance (jaminan) dimana pengguna belum merasakan jaminan yang baik terkait dengan sistem yang mereka gunakan.
Implementasi Sentimen Masyarakat berdasarkan Tweet terkait Kebijakan Kemendikbud di Masa Pandemi Covid-19
Authors: Lorento Chavin , Negara Arif Bijaksana Putra , Nyoto Rudy Dwi
Published: August 2023

Twitter selalu menyajikan informasi trending sehingga pengguna selalu update terkait segala sesuatu yang sedang hangat diperbincangkan (tweet), contohnya sentimen masyarakat terkait kebijakan kemendikbud di masa pandemi Covid-19. Identifikasi tweets tersebut dapat dilakukan dengan klasifikasi. Sentimen tweets diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu negatif, netral, atau positif. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan model klasifikasi yang memiliki performa terbaik dalam implementasi permasalahan tersebut. Selain itu, penelitian juga melihat pengaruh tuning hyperparameter dan pendekatan multi class SVM. Metode klasifikasi yang digunakan adalah multi class SVM (Support Vector Machine) dengan pendekatan OVO (One Versus One) dan OVA (One Versus All), serta PSO (Particle Swarm Optimization) digunakan sebagai tuning hyperparameter. Pembagian dataset dilakukan menjadi data training sebanyak 5939 data dan data testing sebanyak 660 data dengan rasio 90%:10%. Evaluasi dilakukan menggunakan 10-fold CV terhadap data training dan confusion matrix terhadap data testing. Berdasarkan evaluasi terhadap empat model skenario yang dibangun berupa nilai akurasi training dan testing, model OVO tanpa PSO sebesar 76,86% dan 79,70%, model OVO dengan PSO sebesar 77,94% dan 83,03%, model OVA tanpa PSO sebesar 76,66% dan 79,70%, dan model OVA dengan PSO sebesar 78,62% dan 83,18%. Kemudian, PSO dapat meningkatkan nilai akurasi training dan testing, yaitu OVO sebesar 1,08% dan 3,33%, serta OVA sebesar 1,96% dan 3,48%. Setelah itu, OVA memiliki akurasi training dan testing lebih tinggi dibanding OVO hanya jika menggunakan PSO, yaitu 0,68% dan 0,15%. Sedangkan, OVO memiliki nilai akurasi training lebih tinggi dibanding OVA hanya jika tidak menggunakan PSO, yaitu 0,2% dan keduanya memiliki nilai akurasi testing yang sama. Setelah hasil evaluasi tersebut, model OVA dengan PSO memberikan performa terbaik dibanding model lainnya dan digunakan sebagai model prediksi machine learning aplikasi generik yang dibangun dalam penelitian ini.
Implementasi Sentiment Analysis Berdasarkan Tweets Masyarakat Terhadap Kinerja Presiden dalam Aspek Penanganan Covid-19
Authors: Dolf Florensius Angelus , Safriadi Novi , Tursina Tursina
Published: August 2023

Penelitian ini berfokus pada sentiment analysis berdasarkan tweets masyarakat terhadap kinerja presiden dalam aspek penanganan covid-19. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh dataset dan model resampling untuk membangun model sentiment analysis machine dalam menganalisa topik kinerja presiden dalam aspek penanganan covid-19 kedalam 3 kelas sentiment yaitu positif, negatif, dan netral. Terdapat dua dataset yang digunakan pada penelitian ini dataset A yang merupakan kumpulan tweets yang diambil dari Twitter sebanyak 5694 dan dataset B yang dibentuk dengan mengambil “parameter + kata independen” dari tweets sebanyak 1015. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk membangun sebuah model machine learning dan menggunakan model resampling ROS (Random Over Sampler) dan RUS (Random Under Sampler) dalam mengatasi data yang tidak seimbang. Dari hasil pengujian pada peneltian ini dapat diketahui skenario 5 (dataset B + ROS) memiliki performa yang paling baik dengan accuracy sebesar 90,08 % dan precision 90,39 %, dari hasil pengujian juga diketahui skenario 5 merupakan model machine learning yang tidak mengalami overfitting. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sentiment analysis machine sehingga dapat melakukan kategorisasi teks terhadap kinerja presiden dalam aspek penanganan covid-19.Kata kunci: Sentiment Analysis, dataset, Support Vector Machine, ROS (Random Over Sampler), RUS (Random Under Sampler)
Sistem Informasi Pemetaan Kolam Ikan Air Tawar di Nanga Pinoh Berbasis Web Apps (Studi Kasus : Kolam Ikan Air Tawar di Nanga Pinoh)
Authors: Anshari Ifan Fathoni , Irwansyah M. Azhar , Novriando Haried
Published: August 2023

Dalam menekuni bisnis budidaya ikan air tawar diperlukan suatu sistem yang dapat memanjemen kegiatan yang berkaitan dengan proses bisnis pembudidayaan ikan air tawar, sehingga proses bisnis pembudiyaan ikan air tawar ini bisa lebih teratur dan lebih mudah. Seperti proses pengenalan profil tempat budidaya ikan air tawar, proses penjadwalan pemberian pakan ikan air tawar, proses penjadwalan pemanenan ikan air tawar, proses pemberian pakan dan pemanenan ikan air tawar tersebut harus terjadwal atau tepat waktu. Agar ikan air tawar yang dibudiyakan hasilnya lebih optimal. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi yang dapat membantu segala kegiatan proses pembudidayaan ikan air tawar. Dan aplikasi tersebut dapat diakses oleh pengguna aplikasi dengan tiga level pengguna yaitu admin(Dinas Perikanan), Pemilik kolam ikan air tawar dan Pelanggan melalaui suatu aplikasi berbasis web apps. Perancangan website menggunakan Data Flow Diagram (DFD) yang meliputi : desain diagram konteks, diagram overview, dan diagram rinci. Aplikasi dibangun berbasis website apps dengan menggunakan teknik pemrograman terstruktur yang dalam hal ini menggunakan bahasa pemrograman PHP pada sisi back-end sistem dan menggunakan HTML, CSS, JavaScript dan Framework Bootstrap pada sisi front-end sistem. Hasil pengujian aplikasi ini menggunakan metode Black Box untuk menguji fungsionalitas sistem  dan UAT untuk menguji kelayakan aplikasi dengan mendapatkan nilai hasil pengujian yaitu 90% yang menunjukkan bahwa Aplikasi Sistem Informasi Pemetaan Kolam Ikan Air Tawar di Nanga Pinoh Berbasis Web Apps sangat memuaskan dan sesuai harapan dari pihak Dinas Perikanan dan Pemilik Kolam ikan air tawar.
Uji Akurasi Klasifikasi Emosi Pada Lirik Lagu Bahasa Indonesia
Authors: Noveanto Mega , Sastypratiwi Helen , Muhardi Hafiz
Published: August 2023

Dengan banyaknya lagu pada saat ini, semakin sulit untuk menentukan emosi pada lagu oleh manusia, karena permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu model klasifikasi menggunakan text classification. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini akan mengimplementasikan metode Multi Class Support Vector Machine (SVM) dengan Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai tuning hyperparameter dan membandingkan pengaruh dari 3 dataset (perbaris, perbait dan keseluruhan lagu) pada kasus pengklasifikasian emosi lirik lagu. Pada kasus ini terdapat 5 emosi dasar manusia antara lain cinta (love), senang (happy), marah (anger), takut (fear), dan sedih (sadness). Dari hasil penelitian yang dilakukan, metode multi class SVM dan tuning hyperparameter PSO serta penggunaan dataset perbaris menjadi model dengan nilai accuracy terbaik yaitu sebesar 92,13%. Penggunaan tuning hyperparameter PSO akan lebih berpengaruh jika digunakan pada dataset perbaris, dengan melihat nilai accuracy yang meningkat sebesar + 3,32%. Penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan klasifikasi emosi, sehingga dapat mengklasifikasikan kelas emosi dari teks lirik lagu berbahasa Indonesia.
Penerapan Metode SMOTE dalam Klasifikasi Daerah Rawan Banjir di Karawang Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Authors: Nursyahfitri Rika , Rozikin Chaerur , Adam Riza Ibnu
Published: August 2023

Salah satu akibat terjadinya perubahan iklim yaitu meningkatnya kejadian ekstrem yang ditandai dengan  peningkatan frekuensi bencana. Frekuensi bencana paling besar adalah banjir. Karawang menjadi salah satu daerah yang sering dilanda banjir, hal tersebut membuat kemajuan kota Karawang menjadi terhambat. Untuk mengantisipasi hal tersebut, maka dilakukan penilaian terhadap pengelolaan banjir dengan tujuan untuk memprediksi daerah yang termasuk dan yang tidak termasuk rawan banjir. Naive Bayes salah satu algoritma klasifikasi menggunakan metode probabilitastik dan statistik yang dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan data sebelumnya. Namun, dalam klasifikasi biasanya penggunaan data imbalance sering terjadi sehingga akan menyebabkan klasifikasi lebih cenderung terhadap kelas mayoritas dibanding kelas minoritas. Maka dari itu, diperlukan salah satu teknik sampling untuk mengatasi data imbalance yaitu SMOTE (Synthetic Minority Over-Sampling Technique). Sehingga penelitian ini menggunakan 2 skenario pengujian untuk dilakukan perbandingan, pertama pemodelan hanya menggunakan Naive Bayes dan kedua pemodelan menggunakan Naive Bayes+SMOTE dengan percobaan nilai k-SMOTE sebanyak 5 kali. Data yang digunakan pada tahun 2016-2017 menggunakan 5 data parameter sebagai input dengan total 309 record.  Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan Naive Bayes+SMOTE dinilai mampu meningkatkan dan menghasilkan performance yang lebih baik dengan nilai akurasi tertinggi pada saat k = 11 sebesar 83,75% dibandingkan dengan Naive Bayes saja sebesar 65,38%. Selain itu, Naive Bayes dinilai mampu mengklasifikasikan daerah rawan banjir secara sangat baik dengan nilai AUC (The Under Curve) yang dihasilkan sebesar 0,944. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat dikombinasikan secara baik dengan metode SMOTE.
Peramalan Curah Hujan dengan Pengelompokan Bulan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dari Brown
Authors: Novianto Yuda , Nataliani Yessica
Published: August 2023

It is important to know the future rainfall, the way is to predict rainfall. By knowing future rainfall, development strategies such as irrigation, dams, urban drainage, harbour docks, agriculture, and even disaster mitigation strategies will be right on target. The purpose of this study is to predict the rainfall for Boyolali Regency and Surakarta City, Central Java in 2020-2021 with Brown's double exponential smoothing method. The type of data used is secondary data, which is obtained from the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency of Semarang Climatology Station. The smoothing value, alpha, used in each month was varies, because the rainfall data is grouped first based on the same month, before it was forecasted. The results showed that the highest rainfall in 2020 was 490.73 mm (April) and the lowest was 3.25 mm (August). While for 2021, the highest rainfall was 521.37 (April) and the lowest was 3.25 mm (August), with an MSE of 14731.56, RMSE of 121.37, MAD of 97.42, and SSE of 176778.69.
Prototipe E-Wallet Berbasis Mobile untuk Mendukung Transaksi Elektronik di Lingkungan Kampus
Authors: Munawar Ghifari , Dini Firiontina Argan
Published: August 2023

AbstrakDompet elektronik (e-wallet) saat ini dinilai dapat menjadi solusi dari permasalahan yang sering kali timbul dari penggunaan uang tunai terutama dari segi kemudahan dan keamanan dalam bertransaksi. Penerapan e-wallet pada lingkungan kampus terbilang masih minim, jika pun ada biasanya pengelolanya adalah pihak ketiga (non-official). Banyaknya jumlah mahasiswa dengan penggunaan uang tunai sebagai instrumen pembayaran di kampus dapat berisiko terhadap penularan virus COVID-19 dan penyakit lainnya, sehingga terdapat urgensi untuk menggunakan alternatif instrumen lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe e-wallet berbasis mobile yang secara spesifik dapat menangani transaksi pembayaran elektronik di lingkungan kampus, seperti pembayaran uang kuliah tunggal (UKT), pembayaran di tempat layanan umum (koperasi, kantin, tempat fotokopi), serta penggalangan dana untuk donasi atau event dengan menggunakan QR Code sebagai media transaksinya. Pengumpulan kebutuhan sistem dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada target pengguna (mahasiswa) untuk memperoleh daftar kebutuhan fungsional sistemnya. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasinya adalah model iteratif rational unified process (RUP) dengan pemodelan unified modeling language (UML), sedangkan implementasinya dikembangkan pada platform Android sebagai teknologi front-end, dan framework Laravel sebagai teknologi back-end. Prototipe e-wallet yang telah dikembangkan ini kemudian diuji fungsionalitasnya dan diukur berdasarkan pengalaman pengguna (user experience) menggunakan metode user experience questionnaire (UEQ).  Berdasarkan hasil pengukuran UEQ yang telah dilakukan pada 113 responden diperoleh evaluasi positif dengan nilai lebih dari 0,8, hal ini berarti prototipe yang telah dikembangkan sudah baik dari segi daya tarik, fungsionalitas, desain tampilan, maupun kenyamanan penggunaannya.
Sistem Informasi Manajemen Permintaan dan Stok Darah (Studi Kasus PMI Kota Pontianak)
Authors: Irawan Azi Rizky , Sholva Yus , Tursina Tursina
Published: August 2023

Palang Merah Indonesia (PMI) merupakan organisasi nasional yang bergerak dibidang kemanusiaan yang memiliki tugas pokok dan fungsi salah satunya adalah permintaan darah. Permintaan darah sering kali tidak terpenuhi karena stok darah kurang atau bahkan stok darah pada saat itu kosong. Solusi yang ditawarkan PMI adalah keluarga pasien mencari sendiri kekurangan kantong darahnya. Keterbatasan informasi mengenai siapa yang bersedia menjadi pendonor untuk membantu kekurangan darah tersebut sehingga sering kali menyulitkan keluarga pasien. PMI memiliki data pendonor yang seharusnya dikelola untuk memenuhi permintaan darah. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem informasi yang dapat memanajemen permintaan darah di UTD PMI Kota Pontianak dengan menggantikan proses permintaan darah secara tertulis (surat fisik) menjadi permintaan menggunakan aplikasi berbasis web sehingga dapat mempercepat proses permintaan darah. Pada kasus dimana stok darah yang diminta tidak tersedia, maka sistem akan melakukan proses pencarian pendonor darah yang sesuai. Sistem mengelola data pendonor untuk membantu meningkatkan stok darah di UTD PMI atau berdasarkan permintaan khusus dengan cara memberikan notifikasi melalui email kepada pendonor yang sudah memasuki waktu untuk melakukan donor darah. Bagi UTD PMI Kota Pontianak selaku pengelola dapat melakukan pemantauan ketersediaan stok darah melalui dashboard eksekutif summary. Perancangan sistem dibangun dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Untuk pengujian aplikasi dilakukan dengan metode Black Box. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode Black Box yaitu kelola permintaan darah pada kondisi normal, kritis dan stok kosong hasil yang didapatkan sesuai dengan yang diharapkan.
Pengembangan Aplikasi Permainan Edukasi untuk Mendukung Pembelajaran Siswa Sekolah Dasar
Authors: Rinaldi Daniel
Published: August 2023

Sekolah Dasar di Indonesia merupakan jenjang pendidikan yang diwajibkan oleh pemerintah untuk diikuti oleh seluruh penduduk Indonesia. Kegiatan pembelajaran di Sekolah Dasar perlu diperhatikan, dikarenakan Sekolah Dasar merupakan jenjang untuk membentuk pribadi siswa dan menjadi dasar kemampuan siswa untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan selanjutnya. Maka dari itu, prestasi siswa perlu ditingkatkan, dengan meningkatkan motivasi siswa untuk lebih aktif dalam kegiatan pembelajaran, yang dapat dicapai dengan beberapa cara, salah satunya ialah melalui media pembelajaran berbentuk permainan edukasi. Permainan edukasi dikembangkan menggunakan metode Game Development Life Cycle yang berupa infinite runner dengan tambahan stage pengerjaan soal. Dari hasil kuesioner yang dilakukan pada siswa kelas VI SD, pada poin bagian tingkat keseriusan belajar dan poin bagian motivasi menyelesaikan game memiliki nilai rata-rata tertinggi 3,53 yang berarti media permainan edukasi yang dikembangkan dapat memotivasi siswa untuk belajar, sehingga permainan edukasi ini dapat menjadi media tambahan bagi siswa untuk melakukan kegiatan pembelajaran.