bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Web Application Automation using Selenium
Authors:   B.E,M.E.*, Assistant professor, Department of Computer Science and Engineering ,Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology,Coimbatore,Tamil Nadu, India, Mahalakshmi A. , Sowmya N. ,   UG Student,Department of Computer Science and Engineering Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, Tamil Nadu, India., Suvethaa J. ,   UG Student,Department of Computer Science and Engineering Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, Tamil Nadu, India., Swaroop S.M. ,   UG Student,Department of Computer Science and Engineering Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, Tamil Nadu, India.
Published: May 2020

Software testing is a necessary technique to locate defects and to increase any of the software application quality. Now lot of applications is being created in internet which are executed in a internet browser. Web functions are turning into an extra complicated, so that it becomes hard to take a look physically. It might extend time and cost. So we are in need of automation testing to check out equipment elevated day by day. Selenium is a web application testing tool which is an open source .These equipment are extensively used for checking out the functionality of website developed for variety of purposes . In this project we test the web application using selenium c#. Testing is the precedence modules in the purchasing a website. Initially test planning created based on the testing a website. Test design and test method made by test diagram information. Before developing take a look at scripts the scope of testing need to be documented clearly. Atlast writing scripts based totally on the precedence then textual content execution and reporting carried out step by step.
Smart Waste Management and Predicting Bins with High Waste Index
Authors:   Assistant Professor Department of Computer Science and Engineering, Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, Maheswari* Ms. S. Uma , Rohini V. ,   UG Students Department of Computer Science and Engineering, Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, Surdeep G. ,   UG Students Department of Computer Science and Engineering, Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, Varshini M. ,   UG Students Department of Computer Science and Engineering, Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology, Coimbatore
Published: May 2020

An exponential growth in the human population poses a major challenge to the method of waste management and thus to the preservation of a healthy environment. Many communities around the world are at risk owing to poor waste disposal. Our initiative seeks to find a solution by using a GSM compatible Smart Dustbin. This uses an ultrasonic sensor to avoid garbage leakage from the dustbin and a gas sensor to identify bad odour and ensure timely disposal of the dustbin's unhygienic material. Therefore, our initiative seeks to prevent overflowing waste from the dustbin and thus to discontinue the unhygienic situation from existing next to it. Also, to develop immediate response to take care of the pollution of the environment and help them with their needs and also predict the dustbin fill age using machine learning algorithm.
Fruit Maturity Detection Using Matlab Image Processing
Authors:   Electronics and communication engineering, Vellore Institute Of Technology, Vellore, India., prasanna* B Devi , bokka Sampreethi ,   Electronics and communication Engineering, Vellore Institute Of Technology, Vellore, India., CV Ravi kumar ,   Ph.D in Communication Networks, Vellore Institute Of Technology,Vellore,India., P Venugopal ,   M.tech in control systems, Ph.D in Power Systems, Vellore Institute Of Technology, Vellore,India.
Published: May 2020

The point of this paper is to build up an effective classification approach based on Support Vector Machine (SVM) algorithm for early fruit maturity detection. Four fruits; i.e., Banana, Strawberry, grape and cherry were analyzed and a several features were extracted based on the fruit parameters using Speeded Up Robust Features (SURF) Feature extraction algorithm. Gabor wavelet scheme based on SURF knuckle print recognition is used to get the better accuracy of extracted pictures. A preprocessing stage using picture dealing with to set up the fruit product pictures dataset to diminish their shading document is presented. The fruit picture features are then extracted. At long last, the fruit classification process is received utilizing Support Vector Machine (SVM), which is an recently created machine learning algorithm. An ordinary picture dataset was used to obtain the pictures, and all manipulates were provided in a MATLAB domain. Experiments were tried and evaluated using a progression of tests with other fruits pictures. It shows that the name of the fruit alongside the nature of the fruit whether it is ready or not ready one.
Using Pyspark Environment for Solving a Big Data Problem: Searching for Supersymmetric Particles
Authors:   Laboratory of Engineering Sciences and Modeling, Faculty of Sciences, Ibn Tofail University, Campus BP 133, Kenitra, Morocco,, Azhari* Mourad , Abarda Abdallah ,   Laboratoire de Modélisation Mathématiques et de Calculs Economiques, FSJES, Université Hassan 1er, Settat, Morocco, Ettaki Badia ,   Laboratory of Research in Computer Science, Data Sciences and Knowledge Engineering, Department of Data, Content and knowledge Engineering School of Information Sciences Rabat, Morocco, Zerouaoui Jamal ,   Laboratory of Engineering Sciences and Modeling, Faculty of Sciences, Ibn Tofail University, Campus BP 133, Kenitra, Morocco, Dakkon Mohamed ,   Département de Statistique et Informatique de Gestion, Université Abdelmalek Essaadi, Tétouan, Morocco
Published: May 2020

Supersymmetry theory predicts that every particle in the standard model has a superpartner particle with a different mass. The Classification Problem of Supersymmetric Particles in High-Energy represents a major challenge for physicists. This paper aims to resolve the Big data Classification Problem in the area of Supersymmetric Particles using the Apache Spark Environment with the "MLlib" library. This contribution attempts to explore the performance of Machine Learning methods in the context of large data such as a "Susy" dataset, collected from the UCI Machine Learning repository. In this work, the performance is measured using three metrics: Accuracy, Area Under Curve (AUC), and training Computation Time (CT). The results are promising and show that the Gradient Boosted Tree (GBT) classifier achieves a high accuracy score (79%). While the Logistic Regression (LR) algorithm realizes a well AUC score (86%).
Simulation and Analysis of Plug Flow Fluidized Bed Dryer
Authors:   Department of Mechanical Engineering ,working as an Assistant Professor at D.M.N.S.R University ,LUCKNOW, U.P, India., Verma* Rakesh , Paliwal Prof.H.K. ,   Department of Mechanical Engineering, Institute of Engineering &Technology, Sitapur Road, Lucknow, U.P, (INDIA).
Published: May 2020

Today many industries now use the dryer as a part of grain-drying process even during wet and dry seasons. This helps in reducing spoilage and wastage of paddy. Mostly the available industrial dryers are expensive to purchase and to maintain its smooth functioning. This study therefore is a step to design a simple Plug flow fluidized dryer that can lead to introduce small scale dryers to paddy process industry. The Plug flow fluidized bed dryers are designed and fabricated in this study consists of the drying chamber, hot air distributer plate, hot air inlet and exit system, paddy entry and exit system, fluidization chamber unit with temperature control unit and the centrifugal fan. The evaluation of dryer is based on drying time and reduction in moisture content and outlet temperature of paddy on quality parameters. Dryer dimensions are very important to analyze heat and mass transfer analysis of the Plug flow fluidized bed drying process of paddy grains. It was found d that heat and mass transfer properties of paddy grains in fluidized bed dryer was decreases as the time of drying passes and very rapid at the start of drying. The model present here predicts about dryer dimensions along safe zone of rough rice moisture content with other parameters. Simulation results show a good agreement between the simulation model and the existing simulation models.
A Modified Otway-Rees Protocol to Overcome Triple MAB Vulnerability
Authors:   Smt. Chandaben Mohanbhai Patel Institute of Computer Applications, Charotar University of Science and Technology, At & PO Changa, Ta. Petlad, Dist. Anand, Gujarat, India., Vyas* Dr. Pranav
Published: May 2020

With growth of internet and wireless networks all around the world, information security has taken a central stage to protect commercial and well as personal data. Key exchange algorithms play an important role in information security. In this paper we study the Otway-Rees protocol and its vulnerabilities and propose a modified Otway-Rees protocol to overcome them. We then evaluate performance of the protocol from various points of view such as execution time, encryption speed and power consumption by comparing the original and proposed protocols. We find that although the original protocol is faster, the difference in speed is not significant and the modified protocol protects against vulnerability resulting in the best choice between the two protocols.
Quad-Copter (Pro-Q)
Authors:   B.Tech Student, Department of Electronics and Communication Engineering, Deenbandhu Chhotu Ram University of Science and Technology, Murthal,Sonepat, Gupta* Sagar , Garg Vinay ,   B.Tech Student, Department of Electronics and Communication Engineering, Deenbandhu Chhotu Ram University of Science and Technology, Murthal,Sonepat., Singh Mr.Charanjeet ,   Assistant Professor of the Department of Electronics and Communication Engineering, Deenbandhu Chhotu Ram University Of Science And Technology, Murthal, Sonipat
Published: May 2020

The unmanned Vehicles especially aerial are of great use and improved exponentially in last decade after development in the fields of AI and computer vision.(PRO-Q) is a specially designed vehicle which has the capability of a advanced quadcopter which is powered by a very powerful controller raspberry pi 3B+ . The flight controller (CC3D) fulfills the duty of keeping the quadcopter stable and performs the complex maneuver by using the 3-axis gyroscope and 3-axis accelerometer. This paper deals with using two controllers on a single quadcopter one to control maneuver and other to be programmed to do other various tasks that is user specific. The quadcopter is designed so that we have a advanced UAV which is able to record video and those videos can be used in further applications like computer vision.
Gap Analysis of the Workshop of Transportation Vertical
Authors:   Assistant Professor, Dr. V. N. Bedekar Institute of Management Studies, Thane, India., Save* Vibhuti , Kadu Shruti ,   SAP consultant, in MNC, Navi Mumbai, India.
Published: May 2020

This paper aims to identify the gaps in cold chain logistic service providers. Data has been collected using on field observations. The proposed methodology has been applied to the case study of a transport and logistics company ABC PVT LTD in order to find an optimal solution for five major processes. Different scenarios have been examined with real data provided by the company. The purpose of this research is to conduct gap analysis for cold supply chain processes namely (i) Fuel consumption, (ii) Maintenance of Trucks, (iii) Trip settlement, (iv) Driver Scheduling and (v) Vehicle Tracking. The results of this study show standard operating procedures or corrections in existing process to be adopted at each phase in these processes to make them more efficient and effective one. The results demonstrated the feasible recommendations to avoid gaps in major five processes with respect to transport operations.
Fake News Detection on Social Media using Machine Learning Techniques
Authors:   Computer Engineering ,Savitribai Phule Pune University, India., Nikam* Shivani Suresh , Dalvi Prof. Rupali ,   Computer Engineering ,Savitribai Phule Pune University, India.
Published: May 2020

Web based life administrations, as Facebook and Twitter, Renren, Instagram, and linkedin have recently become an enormous and persistent supply of day by day news. These stages give a huge number of clients and give numerous administrations, for example, content arrangement and distributing. Not all distributed information via internet based medium is dependable and exact. Numerous individuals attempt to distribute fake and mistaken news so as to control general conclusion. Counterfeit news might be intentionally made to advance money related, political and public premiums, and can lead to unsafe effects on people convictions and choices.. In this paper we examine different systems for recognizing counterfeit information via internet based networking medium. Our point is to locate a dependable and right model that arranges a given article as fake or genuine. For identification of fake articles we use machine learning algorithms.
Business Predictions through Artificial Neural Networks
Authors:   Student, M.Tech, Information Technology, University School Of Information, Communication & Technology(GGSIPU), NewDelh-110078, India., Saurabh* Ms.Sonal , Sehrawat Mrs.Ruchi ,   Assistant Professor, University School of Information, Communication & Technology,GGSIPU,New Delhi-110078,India
Published: May 2020

In this paper a prediction encompassing one of the applications of Neural Networks has been presented. With the advancements in neural networks, it holds the capability to envisage stock movement with high precision. With the progress in time, widespread commercial applications gained much importance through the use of Artificial neural networks The goal encompassing this work is to provide an insight of stock market prediction system entailing a methodical outline of neural network, back-propagation and various hybrid network serving the purpose of performance enhancement. According to the current situation, designing of unique system pertinent to optimized prediction is required for decision making by many organizations. Neural networks assimilates further scope of investigation and upsurge the knowledge of artificial neural networks in various domains. In this work, neural networks along with principal component analysis has been discussed. The software which has been considered for achieving the results is Weka. This paper also covers the challenges and further scope of research for a better prediction.
Seismic and Wind Performance of Multi-storeyed Building with Plan and Vertical Irregularities
Authors:   Associate Professor, UIE-Civil Engineering, Chandigarh University, Mohali. Punjab, India, Chand* Jagdish , Lone Bilal Ahmad ,   Master’s Degree, Structural Engineering from Chandigarh University (CU), Mohali, Punjab India., Bhandari Dr. Mohit ,   Assistant Professor, Department of Civil engineering, Chandigarh University, Mohali, Punjab, India.
Published: May 2020

It is a big challenge that the tall buildings must withstand the various forces acting from different directions and aspects such as seismic and wind forces while designing the tall structures it is mandatory to deeply understand the seismic and wind behaviour of multi-storeyed buildings. In this study we are concerned to determine and analyse the seismic and wind behaviour of high-rise buildings some of which were regular and other had irregularities in them in their plan and elevations. Three G+30 storied buildings were considered which were situated in seismic Zone-V and analysis were carried out using response spectrum method as per IS 1893- 2016 on ETABS software. Each building is subjected to wind load at different terrain categories to examine its effects at different slopes as per IS 875 Part 3 2015.Various parameters like Auto lateral load, maximum storey displacement, maximum storey drift, over-turning moment, storey shear and time period were considered in this study. It is concluded that vertical irregular building in terrain category-4 with ground slope less than 3 degree’s provides greater resistance against both seismic and wind loading among all buildings.
Effect of Waste Foundry Sand, Waste Glass, and Glass Fiber on Mechanical Properties of Concrete
Authors:   Masters in Structural Engineering, Chandigarh University (CU), Mohali, Punjab, India., Bhagat* Anand , Singh Vikram ,   Assistant Professor, Chandigarh University (CU), Mohali, Punjab, India., Mahajan Ankit ,   Assistant Professor, Chandigarh University (CU), Mohali, Punjab, India.
Published: May 2020

The proposed study present behaviour of concrete with inclusion of waste foundry sand (WFS), waste glass, and glass fiber in different concrete trial mixes. Waste foundry sand (WFS) is basically by-product formed from metal casting industries ferrous or non-ferrous, which due to rapid concrete construction in world used as an alternative of sand. Waste glass can be used in concrete in crushed form as a replacement of aggregate or in powdered form as a replacement of cement, the only problem with waste glass is it is prone to alkali-silica reaction due to different composition of different types of glasses. Glass fiber is added with waste glass and waste foundry sand (WFS) to increase strength. Normal concrete grade M25 (1:1:2) is used for this experimental purpose, different concrete trials were casted which consist of replacement of sand with waste foundry sand in different proportion (0%, 10%, 20%, and 30%). Next trial consists of optimum value of (WFS) with different proportion of waste glass (0%, 10%, and 20%, 30%) as a replacement of fine aggregate. Final trial consists of addition of glass fiber (0%, 0.25%, 0.50%, and 0.75%) in optimum value of second trial. Mechanical properties of concrete compressive strength, split-tensile strength, flexural strength was examined at 7, 14, 28, and 56 days curing period.
Partial Replacement of Sand in Mortar by Brick Dust and Saw Dust
Authors:   Master’s Degree, Structural Engineering, Chandigarh University (CU), Mohali, Punjab India., Hassan* Mohd Ishaq , Nasier Er. Sandeep ,   Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Chandigarh University (CU), Mohali, Punjab, India.
Published: May 2020

The use of sawdust and brick dust in partial replacement of sand in the mortar will reduce the dependency on the natural sand. Extracting of sand from rivers led to the ecological imbalance of aquatic life. The sand is an important part of the construction field as it is used in both motors as well as in concrete which is the backbone of construction. Day by day the construction is increasing rapidly so is the need for sand. So, it is necessary to find the replacement of sand. the sawdust and brick dust is a waste product of their respective industries, so it is feasible to use them as partial replacement of sand. In the present study, the mixture is taken as (1:3). The partial replacement of sand is done in three different percentages (10%,20%,30%). In the first mix, 10% of sand is replaced with 5% each of sawdust and brick dust. Similarly, in the next two mixes, 20% and 30% of sand are replaced. For all the mix strength tests, the abrasion test is carried out at 7, 14 and 28 days. Compressive strength increases to 20% and decreases afterwards. Higher compressive strength is at a 10% replacement of sand. The resistance to abrasion in partially replaced mixes in more than of conventional mortar. In all the mix, a 20% replacement of the sand shows higher resistance to the abrasion.
Performance Result for Detection of COVID-19 using Deep Learning
Authors:   Department of Computer Science and Engineering Department, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chennai, India., Ahuja* Harit , Dey Shubharthi ,   Department of Computer Science and Engineering Department, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chennai, India., Choudhury Bagish ,   Department of Computer Science and Engineering De-partment, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chennai, India., D Aishwarya ,   Department of Computer Science and Engineering Depart-ment, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chennai, India., S S Sanvinoth P ,   Department of Computer Science and Engineering Department, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chennai, India.
Published: May 2020

The 2019 novel coronavirus (COVID-19), which has sprawled fleetly among masses residing in distant nations, had a prefatory juncture in China. From both a safeness and a lucrative outlook, it has staggered the world with its hasty diffusion with conjectural vicious generic repercussions for the masses. Consequent to the escalating cases daily, there is a constricted fraction of COVID-19 inspection kits acquirable in healthcare institutions. Ergo, to obviate COVID-19 propagating betwixt masses, it is imperative to enforce an instinctive unveiling network as a prompt jack legging diagnosis appendage. The contemplated method embroils a convolutional neural network- based model, namely ResNet50, concerted with a Fully Connected Layer (FCL), reinforced by Rectified Linear Unit (ReLU) for the unearthing of coronavirus pneumonia imparted sufferer by harnessing chest X-ray radiographs. The endorsed classification model, i.e. resnet50 affirmed by FCL and ReLU, compassed accuracy of 94% for unearthing COVID-19. When equated to diverse classification models, the purported model is preeminent. The aftereffect is premised on the attested X-ray images from the data appropriable in the arsenal of Kaggle.
Effect of Different Bracing Systems in Reinforced Concrete Frames under Cyclic Loading
Authors:   PG II-year Student, Department of Civil Engineering, PSNA College of Engineering & Technology, Dindigul, India., P* Mary Dayana , N Gurumoorthy ,   Assistant Professor, Department of Civil Engineering, PSNA college of engineering & Technology, Dindigul, India., T J Vijay ,   Assistant Professor, Department of Civil Engineering, PSNA College of engineering & Technology, Dindigul, India.
Published: May 2020

Reinforced concrete (RC) framed structures are widely used as load transferring system in residential and commercial buildings. Even though the RC frames are designed for gravitational and seismic forces, but they are week under severe seismic events. The main disadvantage of the framed structures is inefficient bracing systems designed in it. This investigation is conducted mainly to study the effective bracing system in the RC framed structure to transfer the seismic force. This research aims to study the seismic performance of RC frames influenced by the various types of cross bracings under cyclic loading. The finite element analysis software package ABAQUS is used to investigate the braced RC frames analytically. The research scheme consists of three RC frames; the bare frame, the bare frame with single X-bracing (X frame), double X bracing (D-X frame) along the height. The structural parameters include, load-displacement hysteresis envelope, stiffness degradation and energy absorption were studied to analyze the performance of bracings. The results showed that the X frame and D-X frame noticeably increased the lateral strength, stiffness and energy dissipation properties compared to the bare RC frame. The results also indicated that the addition of X bracing along the height significantly enhanced the structural parameters of the RC frame.
Improving Queuing System with Limited Resources using TRIZ and Arena Simulation
Authors:   Department of Mechanical and Manufacturing Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, Serdang, Selangor, Malaysia., Ahmad Siti Azfanizam , Ng Kok Weng ,   Department of Mechanical, Materials and Manufacturing, Faculty of Engineering, The University of Nottingham Malaysia, Semenyih, Selangor, Malaysia., Airdzaman Siti Hajar ,   Department of Mechanical and Manufacturing Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, Serdang, Selangor, Malaysia., Ang* Mei Choo ,   Institute of Industry Revolution 4.0 (IIR4.0), Universiti Kebangsaan Malaysia, UKM Bangi, Selangor, Malaysia., Suliano Salami Bahariah ,   Department of Mechanical and Manufacturing Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, Serdang, Selangor, Malaysia.
Published: May 2020

A university cafeteria is a queueing system characterised by non-stationary time of arrival with limited resources where the arrival rate is time dependent and has different pattern of arrival for different time interval. This means at certain time of the day; the arrival rate is much higher than other time. For a university cafeteria, the arrival rate of customer during the lunchtime is higher and the food (resources) is limited. Non-stationary time dependent queueing systems are not easily modelled mathematically hence such queueing systems are modelled using simulation tools such as ARENA. In order to model a non-stationary time dependent queueing system with limited resources and solve queueing problems using ARENA, researchers have to rely on their knowledge and experience to identify the appropriate parameters of the system and make modifications to these parameters of the system to solve queueing problems by means of trial and error. Hence, this research work explores the potentials of applying a systematic problem solving tool, TRIZ to help users to make better decisions in deriving solutions to improve a non-stationary time dependent queueing system with limited resources. A case study was carried out to minimize the waiting time of the customers at the cafeteria of the Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM), which has queueing problems for years during lunchtime. TRIZ was applied in this case study and the results showed that TRIZ can assist researchers to derive a solution model that leads to shorter waiting time without incurring additional cost and resources.
Effects of Zeolite and Used Foundry Sand in Concrete
Authors:   Master of Engineering, Structural Engineering, PSNA College of Engineering and Technology(Dindigil), Anna University, Chennai, Tamil Nadu,India., P* Ms. Ragavi Nalina , S Dr. Vimala ,   Professor, Faculty of Civil Engineering, PSNA College of Engineering and Technology, Dindigul, Tamilnadu,India., Vidhya N Ms. Sree ,   Assistant Professor in the Faculty of Civil Engineering, at PSNA College of Engineering and Technology, Dindigul, Tamilnadu,India.
Published: May 2020

In Current scenario, the CO2 concentration is getting increased in the environment which leads to climatic change and greenhouse effect. By using zeolite powder (pozzolanic material),it can reduce the CO2 emissions in the atmosphere. Using zeolite as partial replacement material of cement could make the concrete high strength, hence it eco-friendly. Used Foundry Sand (UFS) is an industrial by-product which is another material used in this research. The UFS can be used as a replacement for natural sand due to its properties.The present research work is aimed at studying the effect of the physical and chemical properties of Zeolite and UFS in M20 grade concrete. Based on previous literature 10, 15 and 20 % of Zeolite as replacement of cement and 30 % of UFS as replacement of sand are considered for the present study. The main objective is to estimate the test result of using Zeolite and UFS as partial replacement for cement and fine aggregates in fresh and hardened properties of concrete. Compressive strength and split tensile strength were carried out for 7,14 and 28 days and flexural strength of element will be observed from optimum percentage of test result.
Detection of Fake Doctored Images used to Circulate Fake News
Authors:   Assistant Professor, Department of Computer Science And Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chennai., Kayalvizhi* Dr. R. , Bharadwaz Mr. Abhisek ,   Student, B.Tech, Computer Science and Engineering, SRM Institute of Science and Technology., Baruah Mr. Monisankar ,   Student, B.Tech, Computer Science and Engineering, SRM Institute of Science and Technology.
Published: May 2020

Over the few years the world has seen a surge in fake news and some people are even calling it an epidemic. Misleading false articles are sold as news items over social media, whatsapp etc where no proper barrier is set to check the authenticity of posts. And not only articles but news items also contain images which are doctored to mislead the public or cause sabotage. Hence a proper barrier to check for authenticity of images related to news items is absolutely necessary. And hence classification of images(related to news items) on the basis of authenticity is imminent. This paper discusses the possibilities of identifying fake images using machine learning techniques. This is an introduction into fake news detection using the latest evolving neural network models.
Switching Surge Design of 1200kV UHVAC Transmission Line
Authors:   Department of Electrical and Electronics Engineering at Mahatma Gandhi Institute of Technology, Hyderabad, India., Reddy* A. Ramchandra , Reddy S. Abhishek ,   Department of Electrical and Electronics Engineering at Mahatma Gandhi Institute of Technology, Hyderabad, India.
Published: May 2020

With the increase in operating voltage of transmission system to transport large amounts of power to meet increased demand switching surges became governing factor in the insulation design of EHV and UHV systems. Insulation failure probability under switching surges that is switching surge flashover rate (SSFOR) is the main concern in the switching surge design of transmission lines. In this paper, SSFOR of 1200kV UHVAC transmission line under switching surges which are generated during energization of no-load transmission line is estimated.
Re-challenge of Platinum-based Chemotherapy for Platinum-refractory Patients with Recurrent or Metastatic Head and Neck Cancer: Claims Data Analysis in Japan
Authors: Tahara Makoto , Doi Issei , Murata Tatsunori , Mishina Sari , Takai Shinji , Kaneko Hirokazu
Published: May 2020

Background: The role of platinum rechallenge in head and neck cancer (HNC) has not yet been fully evaluated. Objectives: It is our goal to assess the real-world treatment patterns and usefulness of platinum rechallenge in patients with platinum-refractory recurrent or metastatic HNC receiving platinum rechallenge. Methods: This is a retrospective study using data from a Japanese hospital claims database stored in electronic hospital information systems. Patients with HNC or undefined histology with an HNC diagnosis using the disease code, between January 1, 2013 and September 30, 2016, were included. Patients diagnosed with other malignancies on or before the initial diagnosis of HNC and those without cancer stage information in the database were excluded from the study. Results: A total of 43 994 patients were identified from the database as HNC patients. Of those, in patients who had cancer progression within 6 months after platinum-based chemotherapy administered for primary or recurrent disease (N=842), the median treatment duration of platinum rechallenge for platinum refractory patients was only 1 cycle. The second-line treatment continuation rate at 6 months was 20.1% for patients who received platinum rechallenges and 32.8% for those who received non–platinum-based regimens. Conclusions: The findings from this study of data from routine clinical practice suggest that the benefit of platinum rechallenge in a platinum-refractory setting would be limited.
Évaluation du patrimoine des réseaux d’eau potable français dans le but d’améliorer la conduite des politiques publiques de gestion patrimoniale
Authors: HUSSON A. , LE GAT Y. , VACELET A. , STRICKER A.-E. , BRÉJOUX E. , RENAUD E.
Published: May 2020

À la demande du ministère français de la Transition écologique et solidaire (MTES) et de l’Agence française pour la biodiversité (AFB) pour contribuer à la conduite des politiques publiques de l’eau, l’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (Inrae) a mené une étude pour mettre en place un dispositif national de connaissance du patrimoine des réseaux d’eau potable à l’échelle des agences de l’eau. La méthode mise en oeuvre repose sur la construction de modèles statistiques qui relient les caractéristiques des réseaux, collectées pour un échantillon de services, à des données géographiques et démographiques disponibles à l’échelle communale de façon exhaustive sur le territoire français. La base de données Sispea (Système d’information des services publics d’eau et d’assainissement) et les données SIG (système d’information géographique) recueillies auprès d’un échantillon de services qui représentent environ la moitié du réseau français, ont été utilisées pour caler des modèles multilinéaires des longueurs de canalisation par diamètre, période de pose et matériau. Ils permettent d’estimer la longueur des canalisations d’eau potable de la France métropolitaine à 875000 km, dont moins de 40% ont été posées avant 1970. 70% des conduites sont d’un diamètre au plus égal à 100 mm et les canalisations en PVC sont très majoritaires dans les bassins Loire-Bretagne et Adour-Garonne tandis que celles en fonte dominent dans les autres bassins.
Адвентивна флора України: географічні особливості поширення
Authors: Кисельов Ю. О. , Суханова І. П. , Парахненко В. Г. , Швець Я. А. , Черниш В. І.
Published: May 2020

До природно-географічних чинників, які визначають поширення адвентивної флори та рослинності, належать клімат, рельєф і характер натуральних фітоценозів; до соціально-економічних – рівень урбанізації, структура аграрного виробництва, щільність автодоріг і залізниць тощо. Вплив клімату на поширення адвентивної флори полягає в тому, що кліматичні умови в місцях занесення виду мають бути ідентичними або досить близькими до тих, що проявляються в межах природного ареалу місцезростання цього виду. Мають на увазі не лише макрокліматичні умови, що уможливлюють адвентизацію на глобальному рівні, а й мезо- та мікрокліматичні умови, які можуть сприяти адвентизації на регіональному та локальному рівнях відповідно. Важливим природним чинником, що визначає особливості поширення адвентивної флори, є рельєф. Рослини, що населяють гірські аборигенні фітоценози, стають адвентивними так само в гірській місцевості. Характер аборигенної флори, зокрема, її опірність щодо впливів інвазій, також має важливе значення. Зокрема, такі рослини, як ялина, ясен, в'яз, у своїх корінних місцезростаннях часто поступаються місцем кленові американському. Вплив аграрного виробництва полягає передовсім в експлуатації пасовищ, оскільки випас худоби зумовлює занесення насіння чужорідних рослин. Також вагому роль відіграє рільництво, оскільки оранка провокує дефляцію ґрунту, з частинками якого вітром також переноситься насіння. Одним із визначальних чинників адвентизації флори є урбанізація. Зокрема, вельми сприятливим для поширення чужорідних видів середовищем є приміські ліси. Занесення транспортними шляхами також є одним із головних напрямів адвентизації видів рослин. При цьому важливу роль відіграє як сам процес перевезень, так і особливості придорожнього рельєфу та ландшафту. У процесі руху транспорту на узбіччя автодоріг і залізничні полотна потрапляє насіння рослин, що більшою чи меншою мірою приживаються в умовах нового місцезростання. При цьому існує інтеграція антропогенних фітоценозів до антропогенного ландшафту загалом. Деякі представники адвентивної флори є здичавілими інтродуцентами. Такі рослини було колись завезено до України як сільськогосподарські або декоративні, але згодом їхнє поширення вийшло з-під контролю людини, й вони стали поступово витісняти аборигенну флору поліських і лісостепових фітоценозів. Усе різноманіття адвентивної флори України можна об'єднати в такі основні географічні групи: – зональні лісові, переважно деревні; зональні степові, трав'яні; азональні територій міст і приміських зон – як деревні, так і трав'яні; азональні транспортних шляхів – зазвичай трав'яні.
Перспективи використання Paeonia L. у Ботанічному саду "Поділля" Вінницького Національного аграрного університету
Authors: Прокопчук В. М. , Дідур І. М. , Панцирева Г. В.
Published: May 2020

Наведено результати дослідження перспективності вирощування 32 культиварів Paeonia L. в умовах ботанічного саду "Поділля" Вінницького національного аграрного університету. Подано літературний аналіз наукових джерел з порівнянням світового досвіду вирощування півоній та використання їх у ландшафтному дизайні. Наведено систематизовану та узагальнену інформацію про особливості культивування сортів і гібридів світової та української селекції, визначено найперспективніші примірники для вирощування на базі ботанічного саду "Поділля" ВНАУ. Проведено економічну оцінку перспективності вирощування сортів та гібридів Paeonia L. на архітерно-експозиційній ділянці ВНАУ. У процесі дослідження визначено актуальність використання досліджуваних представників Paeonia L. для озеленення міст, селищ, приватних будинків для покращення естетичного сприйняття проектованих об'єктів. Порівняння отриманих результатів з характеристикою сортів, представленою оригінатором, показали збіг сортових ознак за всіма показниками. Проаналізовано економічну доцільність вирощування саме цих представників флори для подальшої реалізації продукції на ринку та визначено напрямки використання півоній. Доведено, що в умовах Поділля досліджувані культивари мають цінність об'єктів для збільшення сортименту багаторічних квітниково-декоративних рослин, їх використовують для поліпшення стану садів та парків України. Встановлено, що поряд з високими декоративними якостями культурі півонії мають широкі перспективи використання. Види роду Paeonia L. мають вагому значущість для декоративного садівництва, зокрема, квітникарства – для поповнення колекцій квітниково-декоративних рослин України. Визначено перспективи інтродукції культури півонії завдяки природним можливостям трав'яних видів, адаптаційній здатності до зміни життєвої форми та сукупності високих якісних ознак. Отже, дослідження видів роду Paeonia L. для квітникарства дасть змогу розширити сортимент квітниково-декоративних рослин та збагатити культивовану флору зони Поділля та України. Результати експериментальних досліджень будуть використані для збагачення колекції трав'яних видів півоній на базі архітектурно-експозиційної ділянки ВНАУ та практичної діяльності студентів спеціальності 206 "Садово-паркове господарство", а також науково-педагогічних працівників.
Природні процеси розвитку та взаємовідносини компонентів садово-паркових екосистем в урбанізованому середовищі
Authors: Мельничук Н. Я. , Геник Я. В. , Мельничук С. П. , Паславський М. М.
Published: May 2020

Розкрито особливості формування зелених насаджень урбанізованих екосистем. Визначено видовий склад лісопаркових і паркових насаджень міста Львова та їх просторовий розподіл. Досліджено та узагальнено фітоценотичні особливості міських насаджень, зокрема, їх флористичну, вікову та екологічну структури, а також візуально-естетичні якості. Встановлено, що процеси урбанізації спричинили формування в лісопаркових і паркових насадженнях Львова нових рослинних асоціацій та появу у фітоценозах інтродукованих деревних видів. Встановлено, що видова різноманітність трав'яного вкриття лісопаркових і паркових зон безпосередньо залежить від топографічних, мікрокліматичних і ґрунтових умов місцевості, а також від видового складу деревного намету та його зімкнутості. Проаналізовано мікрокліматичні характеристики різних за видовим складом фітоценозів лісопаркових і паркових насаджень. З'ясовано, що найбільш контрастними показниками мікрокліматичних особливостей лісопаркових і паркових фітоценозів, порівняно із показниками відкритого простору, характеризуються насадження із щільним наметом з перевагою у складі Carpinus betulus L., Quercus rubra Du Roi, Аcer platanoides L., Acer pseudoplatanus L. та Quercus robur L. За особливостями мікрокліматичних показників у лісопаркових і паркових фітоценозах та відкритого простору виділено три групи рослинних асоціацій: за різницею температур і вологістю повітря – "холодні-вологі", "помірні" та "теплі-сухі"; за вітровим режимом – "комфортні", "середнього комфорту" та "некомфортні"; за освітленістю надґрунтової поверхні: "темні", "середньої освітленості" та "світлі". Встановлено, що більш прогрітим є верхній шар ґрунтового покриву у фітоценозах "теплого-сухого" угруповання з перевагою у складі Pinus sylvestris L., Robinia pseudoacacia L., Betulla pendula Roth., Larix decidua Mill. та Аcer negundo L. Визначено, що проективне трав'яне вкриття у рослинних асоціаціях, віднесених до груп "темних", або зовсім відсутнє, або не перевищує 5 %, а у "світлих" фітоценозах становить 95-100 %. Видове фіторізноманіття у "світлих" і "теплих-сухих" фітоценозах є вищим порівно із фітоценозами "середньої освітленості" і "помірних", а природне поновлення деревних видів у "темних" і "холодних-вологих" рослинних угрупованнях зазвичай відсутнє. Охарактеризовано групи рослинних асоціацій за шкалою естетичної цінності та санітарно-гігієнічними умовами згідно з виділеними кліматопами. Висвітлено значення відновлення фітоценотичної структури лісопаркових і паркових насаджень в оптимізації зелених зон урбанізованих екосистем.
Оцінювання втрат лісового покриву Українських Карпат дистанційними методами за матеріалами відкритих джерел супутникової інформації
Authors: Часковський О. Г. , Гриник Г. Г.
Published: May 2020

Для оцінювання втрат лісового покриву Українських Карпат на прикладі території Сколівських Бескидів використано дистанційні методи. Для території досліджень на основі аналізу цифрових моделей рельєфу виокремлено ділянки, де, відповідно до чинних інструкцій та нормативів, заборонені суцільні рубки головного користування. На таких ділянках були виявлено та проаналізовано зміни лісового покриву. Для аналізу довгострокових змін лісового покриву використано Карту глобальних змін лісу (Global Forest Change – GFC). За даними аналізу такої інформації встановлено, що у 2010 р. частка природних лісів становила 19 % від загальної площі країни, або від 60,1 млн га. За період з 2001 по 2018 рр. в Україні втрачено 958 тис. га, що відповідає 8,6 % відносно площі лісового покриву за 2000 р. Для порівняння карт змін використано знімки із супутників Sentinel2 з роздільною здатністю 10 м×pix-1 для аналізу втрат лісу за 2015-2018 рр. Розмежування вододілу проведено для досліджуваної території за допомогою інструменту SAGA "Басейни вододілу" з використанням цифрової моделі рельєфу ASTER GDEM. За допомогою інструменту QGIS розраховано стрімкість схилів на основі цифрової моделі рельєфу ASTER GDEM2. Окрім цього, обчислено середнє значення, мінімум та максимум стрімкості схилу для порівняння її із наведеними даними стрімкості в базах лісовпорядкування для кожного виділу. Для визначення площі для екорегіону Українські Карпати на території Сколівських Бескидів спочатку вирізано растрову карту змін за даними Глобальної лісової варти (Global Forest Watch – GFW) за контурами екорегіону, векторизовано растр за картою змін, а потім обчислено площі за кожною категорією змін. Розраховано площі втрат лісового покриву. Встановлено, що вища частка втрат лісового покриву припадає на 2014-2018 рр. Він істотно вищий за середній щорічна частка втрат. Також виявлено, що останніми роками втрати лісового покриву зумовлені рубками, значна частка, котрих припадає на висоту понад 1100 м н.р.м. Аналіз змін лісового покриву для території Сколівських Бескид дав змогу порівняти такі зміни в лісах різної відомчої приналежності: Національного природного парку "Сколівські Бескиди", державного підприємства "Сколівське лісове господарство" та деяких лісництв, котрі належать до юрисдикції Сколівського війського лісгоспу ДП "Івано-Франківський військовий ліспромкомбінат". Порівняння даних втрати лісового покриву показав значні обсяги втрат на території військових лісництв, які були набагато вищими, ніж на інших територіях, що свідчить про їх антропогенне походження, тобто значні обсяги рубок.
Стратегічне маркетингове планування в туризмі
Authors: Миронов Ю. Б. , Свидрук І. І. , Топорницька М. Я.
Published: May 2020

Розглянуто роль маркетингу під час розроблення та виконання стратегічного бізнес-плану організації, висвітлено структуру типового бізнес-плану туристичного підприємства, акцентовано увагу на головних вимогах до бізнес-планування. За умов глобалізації та креативізації економіки, гіперконкуренції й глибоких метаморфоз, які відбуваються у сутності та змісті бізнесу, стає очевидним, що важливим чинником успішного функціонування сучасної туристичної організації є її забезпечення адекватною системою стратегічного маркетингового планування. Відтак охарактеризовано процес формування стратегії маркетингу у туристичному бізнесі та його етапи. Обґрунтовано доцільність застосування у туристичному бізнесі маркетингової моделі розроблення та просування туристичного продукту "7Р". Відповідно до цього вважається, що якісний туристичний продукт розробляється на основі досліджень попиту споживачів, пропонується у потрібному місці, адресно скеровується конкретним сегментам споживачів, за привабливими цінами, грамотно та професійно видається на ринку туристичних послуг та реалізується з якісним обслуговуванням. Цього можна досягти завдяки чіткій та послідовній стратегічній програмі маркетингу. Стратегічна програма маркетингу туристичного підприємства насамперед повинна відображати попит та конкурентну ситуацію на ринку й описувати негайні заходи на випадок їх зміни. Професійно розроблена стратегія маркетингу дає змогу туристичним компаніям протидіяти різним впливам зовнішнього середовища у довготерміновому періоді. Відповідно до цього виокремлено принципи формування стратегії маркетингу туристичної компанії. Вивчено можливості збільшення прибутковості туристичної компанії у контексті реалізації стратегії маркетингового планування. Визначено значення позиціювання туристичного продукту на ринку туристичних послуг під час формування стратегії маркетингу в туризмі. Запропоновано дієві методи контролю реалізації упровадженої стратегії. Визначено перспективні шляхи подальших наукових досліджень у цьому напрямі.
Тенденції розвитку небанківських фінансових установ на ринку фінансових послуг України
Authors: Дребот Н. П. , Танчак Я. А. , Миколишин М. М.
Published: May 2020

У сучасних умовах розвитку економіки ступінь розвитку фінансового ринку характеризується великою кількістю та різноманітністю фінансових посередників та асортиментом фінансових послуг, які вони надають учасникам ринку. Небанківські фінансові установи є професійними учасниками ринку фінансових послуг, які забезпечують спільне інвестування, управління активами, посередництво у купівлі-продажу фінансових інструментів, гарантійні операції тощо. Сучасні тенденції розвитку фінансових систем розвинених країн світу свідчать про дедалі вагомішу роль у мобілізації фінансових ресурсів саме фінансових посередників, типи і види яких визначаються рівнем розвитку фінансових відносин. Важливе місце серед фінансових посередників належить небанківським фінансовим установам, кожен вид яких відіграє свою роль, має свої функції та призначення. Наявне розмаїття небанківських фінансових установ в Україні вимагає застосування, з одного боку, специфічних підходів до їх державного регулювання, з іншого, універсальних заходів відродження і розвитку ринку фінансових послуг. Вирішення зазначеної проблеми передбачає аналіз та тенденції розвитку небанківських фінансових установ, який стане основою побудови системи порівняних показників оцінки ефективності їх діяльності, результати якої стануть інформаційною базою для прийняття ефективних рішень з метою реалізації стратегії реформування державного регулювання ринків небанківських фінансових послуг та забезпечення ефективного управління ними на рівні держави. У роботі оцінено діяльність основних небанківських фінансово-кредитних установ. Проаналізовано основні показники діяльності небанківських фінансових установ у розрізі основних сегментів сучасного ринку фінансових послуг. Визначено проблеми, які гальмують розвиток ринку страхових послуг, ринку недержавного пенсійного забезпечення та ринку ломбардного кредитування. Зроблено висновок про необхідність негайного вирішення системних проблем на ринку фінансових послуг для забезпечення його ефективного та стабільного функціонування в майбутньому.