bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Numerical Simulation of Proppant Transport in Transverse Fractures of Horizontal Wells
Authors: Chen Zhengrong , Xie Xin , Wu Guangai , Hou Yanan , Guo Bumin , Xu Yantao
Published: May 2024

Proppant transport and distribution law in hydraulic fractures has important theoretical and field guidance significance for the optimization design of hydraulic fracturing schemes and accurate production prediction. Many studies aim to understand proppant transportation in complex fracture systems. Few studies, however, have addressed the flow path mechanism between the transverse fracture and horizontal well, which is often neglected in practical design. In this paper, a series of mathematical equations, including the rock elastic deformation equation, fracturing fluid continuity equation, fracturing fluid flow equation, and proppant continuity equation for the proppant transport, were established for the transverse fracture of a horizontal well, while the finite element method was used for the solution. Moreover, the two-dimensional radial flow was considered in the proppant transport modeling. The results show that proppant breakage, embedding, and particle migration are harmful to fracture conductivity. The proppant concentration and fracture wall roughness effect can slow down the proppant settling rate, but at the same time, it can also block the horizontal transportation of the proppant and shorten the effective proppant seam length. Increasing the fracturing fluid viscosity and construction displacement, reducing the proppant density and particle size, and adopting appropriate sanding procedures can all lead to better proppant placement and, thus, better fracturing and remodeling results. This paper can serve as a reference for the future study of proppant design for horizontal wells.
Data-Driven Heuristic Optimization for Complex Large-Scale Crude Oil Operation Scheduling
Authors: Güleç Nurullah , Kabak Özgür
Published: May 2024

This paper addresses the challenging scheduling of crude oil operations (SCOO) problem, characterized by the intricate sequencing of activities involving discrete events and continuous variables. Given the NP-Hard nature of scheduling problems due to their combinatorial complexity, this study employs a data-driven optimization approach. Initially, historical operational data relevant to the SCOO are scrutinized; however, due to data limitations, small-scale instances are solved using a mathematical programming model to generate data. Subsequently, operational solution data are processed using the Apriori algorithm, a renowned data mining technique. The insights gained are translated into heuristic rules, laying the groundwork for a novel data-driven heuristic algorithm tailored for the SCOO problem. This algorithm is then applied to a 45-day scheduling scenario, demonstrating the efficacy of the proposed approach.
Textiles for Very Cold Environments
Authors: Blachowicz Tomasz , Malczyk Maciej , Kola Ilda , Ehrmann Guido , Schwenzfeier-Hellkamp Eva , Ehrmann Andrea
Published: May 2024

Textiles are often used to protect people from cold environments. While most garments are designed for temperatures not far below 0 °C, very cold regions on the earth near the poles or on mountains necessitate special clothing. The same is true for homeless people who have few possibilities to warm up or workers in cooling chambers and other cold environments. Passive insulating clothing, however, can only retain body heat. Active heating, on the other hand, necessitates energy, e.g., by batteries, which are usually relatively heavy and have to be recharged regularly. This review gives an overview of energy-self-sufficient textile solutions for cold environments, including energy harvesting by textile-based or textile-integrated solar cells; piezoelectric sensors in shoes and other possibilities; energy storage in supercapacitors or batteries; and heating by electric energy or phase-change materials.
Numerical Analysis of the Plantar Pressure Points during the Stance Phases for the Design of a 3D-Printable Patient-Specific Insole
Authors: Serrato-Pedrosa Jesus Alejandro , Urriolagoitia-Sosa Guillermo , Romero-Ángeles Beatriz , Carrasco-Hernández Francisco , Gallegos-Funes Francisco Javier , Trejo-Enriquez Alfonso , Carbajal-López Alfredo , Gomez-Niebla Jorge Alberto , Correa-Corona Martin Ivan , Urriolagoitia-Calderón Guillermo Manuel
Published: May 2024

The study of the phenomena occurring in the plantar region is remarkably intriguing, especially when performing a normal gait cycle where the foot is under loading conditions. The effects presented in the foot while walking provide relevant indicators regarding clinical means for enhancing regular performance or rehabilitation therapies. Nevertheless, more than traditional methods are needed to biomechanically evaluate foot structural conditions, leading to an incomplete database for determining the patient’s needs so that advanced methodologies provide detailed medical assessment. Therefore, it is necessary to employ technological engineering tools to optimize biomechanical plantar pressure evaluations to reach suitable personalized treatments. This research initially evaluated numerically the pressure points in the foot sole region in each one of the five stance phases in a normal gait cycle. Medical imaging techniques were utilized to construct an anatomically accurate biomodel of the soft tissues of the right foot. The Finite Element Method was employed to predict peak plantar pressure in barefoot conditions for all stance phases; results from this case study presented a close alignment with gait experimental testing implemented to analyze the feasibility and validation of all mechanical considerations for the numerical analyses. Hence, having a solid foundation in the biomechanical behavior from the first case study close estimates, a 3D-printable patient-specific insole was designed and numerically analyzed to observe the mechanical response in the plantar critical zones utilizing a personalized orthotic device. Results from the second case study notably demonstrated a crucial decrement in excessive pressure values. Employing morphological customization orthopedics modeling combined with 3D-printable materials is revolutionizing assistive device design and fabrication techniques. The fundamental contribution of this research relies on deepening the knowledge of foot biomechanics from an interdisciplinary approach by numerically analyzing pressure distribution in critical regions for all five stances phases; thus, based on the methods employed, the results obtained contribute to the advances of patient-specific foot orthopedics.
Single Polymer Composites: An Innovative Solution for Lower Limb Prosthetic Sockets
Authors: Nagarajan Yogeshvaran R. , Farukh Farukh , Buis Arjan , Kandan Karthikeyan
Published: May 2024

The demand for affordable prostheses, particularly in low- and middle-income countries (LMICs), is significant. Currently, the majority of prosthetic sockets are manufactured using monolithic thermoplastic polymers such as PP (polypropylene), which lack durability, strength, and exhibit creep. Alternatively, they are reinforced with consumptive thermoset resin and expensive composite fillers such as carbon, glass, or Kevlar fibres. However, there are unmet needs that amputees face in obtaining affordable prosthetic sockets, demanding a solution. This study utilises self-reinforced PET (polyethylene terephthalate), an affordable and sustainable composite material, to produce custom-made sockets. Advancing the development of a unique socket manufacturing technique employing a reusable vacuum bag and a purpose-built curing oven, we tested fabricated sockets for maximum strength. Subsequently, a prosthetic device was created and assessed for its performance during ambulation. The mechanical and structural strength of PET materials for sockets reached a maximum strength of 132 MPa and 5686 N. Findings indicate that the material has the potential to serve as a viable substitute for manufacturing functional sockets. Additionally, TOPSIS analysis was conducted to compare the performance index of sockets, considering decision criteria such as material cost, socket weight, and strength. The results showed that PET sockets outperformed other materials in affordability, durability, and strength. The methodology successfully fabricated complex-shaped patient sockets in under two hours. Additionally, walking tests demonstrated that amputees could perform daily activities without interruptions. This research makes significant progress towards realising affordable prostheses for LMICs, aiming to provide patient-specific affordable prostheses tailored for LMICs.
Economic Fraud and Associated Risks: An Integrated Bibliometric Analysis Approach
Authors: Aivaz Kamer-Ainur , Florea Iulia Oana , Munteanu Ionela
Published: May 2024

This study offers a comprehensive insight into the realms of economic fraud and risk management, underscoring the necessity of adaptability to evolving technologies and shifts in financial market dynamics. Through the application of bibliometric methodologies, this study meticulously maps the relevant literature, delineating influential works, notable authors, collaborative networks, and emerging trends. It reviews key research contributions within the field, alongside reputable journals and institutions engaged in academic research. The examination highlights the logical, conceptual, and social interconnections that define the landscape of economic fraud and associated risks, elucidating how these findings inform the understanding, mitigating, and combating of the risk of fraud. Our bibliometric analysis methodology is grounded in the utilization of the Scopus database, employing rigorous filtering and extraction processes to obtain a substantial corpus of pertinent articles. Through a fusion of performance analysis and science mapping, our investigation elucidates central themes and visually represents the interrelationships between studies. Our research outcomes underscore the frequency of paper publications across diverse regions, with particular emphasis on the predominant scientific output from the US and China. Additionally, trends in academic citations are identified, indicative of the significant impact of papers on academic research and the formulation of public policies. By means of bibliometric analysis, this study not only consolidates existing knowledge but also catalyzes the exploration of future research trajectories, emphasizing the imperative of addressing these issues with heightened scientific rigor.
Beyond Explicit Acknowledgment: Brain Response Evidence of Human Skepticism towards Robotic Emotions
Authors: Gigandet Robin , Diana Maria C. , Ouadada Kenza , Nazir Tatjana A.
Published: May 2024

Using the N400 component of event-related brain potentials, a neurophysiological marker associated with processing incongruity, we examined brain responses to sentences spoken by a robot that had no arms or legs. Statements concerning physically impossible actions (e.g., knitting) elicit significant N400 responses, reflecting that participants perceived these statements as incongruent with the robot’s physical condition. However, this effect was attenuated for participants who indicated that the robot could have hidden limbs, indicating that expectations modify the way an agent’s utterances are interpreted. When it came to statements relating to emotional capabilities a distinct pattern was found. Although participants acknowledged that the robot could have emotions, there were significant N400 responses to statements about the robot’s emotional experiences (e.g., feeling happy). This effect was not modified by participants’ beliefs, suggesting a cognitive challenge of accepting robots as capable of experiencing emotions. Our findings thus point to a boundary in human acceptance of artificial social agents: while physical attributes may be negotiable based on expectations, emotional expressions are more difficult to establish as credible. By elucidating the cognitive mechanisms at play, our study informs the design of social robots that are capable of more effective communication to better support social connectivity and human well-being.
Comparative Analysis of Generic and Fine-Tuned Large Language Models for Conversational Agent Systems
Authors: Villa Laura , Carneros-Prado David , Dobrescu Cosmin C. , Sánchez-Miguel Adrián , Cubero Guillermo , Hervás Ramón
Published: May 2024

In the rapidly evolving domain of conversational agents, the integration of Large Language Models (LLMs) into Chatbot Development Platforms (CDPs) is a significant innovation. This study compares the efficacy of employing generic and fine-tuned GPT-3.5-turbo models for designing dialog flows, focusing on the intent and entity recognition crucial for dynamic conversational interactions. Two distinct approaches are introduced: a generic GPT-based system (G-GPT) leveraging the pre-trained model with complex prompts for intent and entity detection, and a fine-tuned GPT-based system (FT-GPT) employing customized models for enhanced specificity and efficiency. The evaluation encompassed the systems’ ability to accurately classify intents and recognize named entities, contrasting their adaptability, operational efficiency, and customization capabilities. The results revealed that, while the G-GPT system offers ease of deployment and versatility across various contexts, the FT-GPT system demonstrates superior precision, efficiency, and customization, although it requires initial training and dataset preparation. This research highlights the versatility of LLMs in enriching conversational features for talking assistants, from social robots to interactive chatbots. By tailoring these advanced models, the fluidity and responsiveness of conversational agents can be enhanced, making them more adaptable and effective in a variety of settings, from customer service to interactive learning environments.
A Systematic Review of Electroencephalography-Based Emotion Recognition of Confusion Using Artificial Intelligence
Authors: Ganepola Dasuni , Maduranga Madduma Wellalage Pasan , Tilwari Valmik , Karunaratne Indika
Published: May 2024

Confusion emotion in a learning environment can motivate the learner, but prolonged confusion hinders the learning process. Recognizing confused learners is possible; nevertheless, finding them requires a lot of time and effort. Due to certain restrictions imposed by the settings of an online learning environment, the recognition of confused students is a big challenge for educators. Therefore, novel technologies are necessary to handle such crucial difficulties. Lately, Electroencephalography (EEG)-based emotion recognition systems have been rising in popularity in the domain of Education Technology. Such systems have been utilized to recognize the confusion emotion of learners. Numerous studies have been conducted to recognize confusion emotion through this system since 2013, and because of this, a systematic review of the methodologies, feature sets, and utilized classifiers is a timely necessity. This article presents the findings of the review conducted to achieve this requirement. We summarized the published literature in terms of the utilized datasets, feature preprocessing, feature types for model training, and deployed classifiers in terms of shallow machine learning and deep learning-based algorithms. Moreover, the article presents a comparison of the prediction accuracies of the classifiers and illustrates the existing research gaps in confusion emotion recognition systems. Future study directions for potential research are also suggested to overcome existing gaps.
Evaluating the Feasibility of Intelligent Blind Road Junction V2I Deployments
Authors: Clancy Joseph , Molloy Dara , Hassett Sean , Leahy James , Ward Enda , Denny Patrick , Jones Edward , Glavin Martin , Deegan Brian
Published: May 2024

Cellular Vehicle-to-Everything (C-V2X) communications is a technology that enables intelligent vehicles to exchange information and thus coordinate with other vehicles, road users, and infrastructure. However, despite advancements in cellular technology for V2X applications, significant challenges remain regarding the ability of the system to meet stringent Quality-of-Service (QoS) requirements when deployed at scale. Thus, smaller-scale V2X use case deployments may embody a necessary stepping stone to address these challenges. This work assesses network architectures for an Intelligent Perception System (IPS) blind road junction or blind corner scenarios. Measurements were collected using a private 5G NR network with Sub-6GHz and mmWave connectivity, evaluating the feasibility and trade-offs of IPS network configurations. The results demonstrate the feasibility of the IPS as a V2X application, with implementation considerations based on deployment and maintenance costs. If computation resources are co-located with the sensors, sufficient performance is achieved. However, if the computational burden is instead placed upon the intelligent vehicle, it is questionable as to whether an IPS is achievable or not. Much depends on image quality, latency, and system performance requirements.
3D Point Cloud and GIS Approach to Assess Street Physical Attributes
Authors: Orozco Carpio Patricio , Viñals María , López-González María
Published: May 2024

The present research explores an innovative approach to objectively assessing urban streets attributes using 3D point clouds and Geographic Information Systems (GIS). Urban streets are vital components of cities, playing a significant role in the lives of their residents. Usually, the evaluation of some of their physical attributes has been subjective, but this study leverages 3D point clouds and digital terrain models (DTM) to provide a more objective perspective. This article undertakes a micro-urban analysis of basic physical characteristics (slope, width, and human scale) of a representative street in the historic centre of Valencia (Spain), utilizing 3D laser-scanned point clouds and GIS tools. Applying the proposed methodology, thematic maps were generated, facilitating the objective identification of areas with physical attributes more conducive to suitable pedestrian dynamics. This approach provides a comprehensive understanding of urban street attributes, emphasizing the importance of addressing their assessment through advanced digital technologies. Moreover, this versatile methodology has diverse applications, contributing to social sustainability by enhancing the quality of urban streets and open spaces.
Immunological Characteristics of Hepatic Dendritic Cells in Patients and Mouse Model with Liver Echinococcus multilocularis Infection
Authors: Wang Hui , Li Yinshi , Yu Qian , Wang Mingkun , Ainiwaer Abidan , Tang Na , Zheng Xuran , Duolikun Adilai , Deng Bingqing , Li Jing , Shen Yujuan , Zhang Chuanshan
Published: May 2024

The cestode Echinococcus multilocularis, which mainly dwells in the liver, leads to a serious parasitic liver disease called alveolar echinococcosis (AE). Despite the increased attention drawn to the immunosuppressive microenvironment formed by hepatic AE tissue, the immunological characteristics of hepatic dendritic cells (DCs) in the AE liver microenvironment have not been fully elucidated. Here, we profiled the immunophenotypic characteristics of hepatic DC subsets in both clinical AE patients and a mouse model. Single-cell RNA sequencing (scRNA-Seq) analysis of four AE patient specimens revealed that greater DC numbers were present within perilesional liver tissues and that the distributions of cDC and pDC subsets in the liver and periphery were different. cDCs highly expressed the costimulatory molecule CD86, the immune checkpoint molecule CD244, LAG3, CTLA4, and the checkpoint ligand CD48, while pDCs expressed these genes at low frequencies. Flow cytometric analysis of hepatic DC subsets in an E. multilocularis infection mouse model demonstrated that the number of cDCs significantly increased after parasite infection, and a tolerogenic phenotype characterized by a decrease in CD40 and CD80 expression levels was observed at an early stage, whereas an activated phenotype characterized by an increase in CD86 expression levels was observed at a late stage. Moreover, the expression profiles of major immune checkpoint molecules (CD244 and LAG3) and ligands (CD48) on hepatic DC subsets in a mouse model exhibited the same pattern as those in AE patients. Notably, the cDC and pDC subsets in the E. multilocularis infection group exhibited higher expression levels of PD-L1 and CD155 than those in the control group, suggesting the potential of these subsets to impair T cell function. These findings may provide valuable information for investigating the role of hepatic DC subsets in the AE microenvironment and guiding DC targeting treatments for AE.
Genetic Structure of Introduced Plasmodium vivax Malaria Isolates in Greece, 2015–2019
Authors: Spiliopoulou Ioanna , Pervanidou Danai , Tegos Nikolaos , Tseroni Maria , Baka Agoritsa , Vakali Annita , Kefaloudi Chrisovaladou-Niki , Papavasilopoulos Vasilios , Mpimpa Anastasia , Patsoula Eleni
Published: May 2024

Greece has been malaria-free since 1974, after an intense malaria control program. However, as Greece hosts migrant populations from P. vivax malaria-endemic countries, there is a risk of introducing the disease to specific vulnerable and receptive areas of the country. Knowledge of the genetic diversity of P. vivax populations is essential for understanding the dynamics of malaria disease transmission in a given region. We used nine highly polymorphic markers to genotype 124 P. vivax-infected archived DNA samples from human blood specimens referred to the NMRL from all over Greece throughout 2015–2019. The genotypic variability of the samples studied was noted, as they comprised several unique haplotypes, indicative of the importation of a large number of different P. vivax strains in the country. However, only a few events of local transmission were recorded. Genotyping revealed and confirmed the same clusters as those identified through epidemiological investigation. In only one introduction event was the index case found. No sustained/ongoing malaria transmissions in/between the studied regions or during consecutive years or additional foci of local transmission were observed. Genotyping is an important component in assisting malaria surveillance, as it provides information concerning the patterns of introduction and the effectiveness of implemented malaria control and elimination measures.
Pharmacokinetic and Environmental Risk Assessment of Prime-2-CoV, a Non-Replicating Orf Virus-Based Vaccine against SARS-CoV-2
Authors: Metz Carina , Haug Verena , Müller Melanie , Amann Ralf
Published: May 2024

Viral vector vaccines represent a substantial advancement in immunization technology, offering numerous benefits over traditional vaccine modalities. The Orf virus (ORFV) strain D1701-VrV is a particularly promising candidate for vaccine development due to its distinctive attributes, such as a good safety profile, the ability to elicit both humoral and cellular immunity, and its favorable genetic and thermal stability. Despite ORFV’s theoretical safety advantages, such as its narrow host range and limited systemic spread post-inoculation, a critical gap persists between these theoretical benefits and the empirical evidence regarding its in vivo safety profile. This discrepancy underscores the need for comprehensive preclinical validations to bridge this knowledge gap, especially considering ORFV’s use in humans. Our research introduces Prime-2-CoV, an innovative ORFV-based vaccine candidate against COVID-19, designed to elicit a robust immune response by expressing SARS-CoV-2 Nucleocapsid and Spike proteins. Currently under clinical trials, Prime-2-CoV marks the inaugural application of ORFV in human subjects. Addressing the aforementioned safety concerns, our extensive preclinical evaluation, including an environmental risk assessment (ERA) and detailed pharmacokinetic studies in rats and immunocompromised NOG mice, demonstrates Prime-2-CoV’s favorable pharmacokinetic profile, negligible environmental impact, and minimal ERA risks. These findings not only affirm the vaccine’s safety and efficacy but also pioneer the use of ORFV-based therapeutics, highlighting its potential for wider therapeutic applications.
Meta-Feature-Based Traffic Accident Risk Prediction: A Novel Approach to Forecasting Severity and Incidence
Authors: Sun Wei , Abdullah Lili Nurliynana , Suhaiza Sulaiman Puteri , Khalid Fatimah
Published: May 2024

This study aims to improve the accuracy of predicting the severity of traffic accidents by developing an innovative traffic accident risk prediction model—StackTrafficRiskPrediction. The model combines multidimensional data analysis including environmental factors, human factors, roadway characteristics, and accident-related meta-features. In the model comparison, the StackTrafficRiskPrediction model achieves an accuracy of 0.9613, 0.9069, and 0.7508 in predicting fatal, serious, and minor accidents, respectively, which significantly outperforms the traditional logistic regression model. In the experimental part, we analyzed the severity of traffic accidents under different age groups of drivers, driving experience, road conditions, light and weather conditions. The results showed that drivers between 31 and 50 years of age with 2 to 5 years of driving experience were more likely to be involved in serious crashes. In addition, it was found that drivers tend to adopt a more cautious driving style in poor road and weather conditions, which increases the margin of safety. In terms of model evaluation, the StackTrafficRiskPrediction model performs best in terms of accuracy, recall, and ROC–AUC values, but performs poorly in predicting small-sample categories. Our study also revealed limitations of the current methodology, such as the sample imbalance problem and the limitations of environmental and human factors in the study. Future research can overcome these limitations by collecting more diverse data, exploring a wider range of influencing factors, and applying more advanced data analysis techniques.
Using Probe Counts to Provide High-Resolution Detector Data for a Microscopic Traffic Simulation
Authors: Veihelmann Tobias , Shatov Victor , Lübke Maximilian , Franchi Norman
Published: May 2024

Microscopic traffic simulations have become increasingly important for research targeting connected vehicles. They are especially appreciated for enabling investigations targeting large areas, which would be practically impossible or too expensive in the real world. However, such large-scale simulation scenarios often lack validation with real-world measurements since these data are often not available. To overcome this issue, this work integrates probe counts from floating car data as reference counts to model a large-scale microscopic traffic scenario with high-resolution detector data. To integrate the frequent probe counts, a road network matching is required. Thus, a novel road network matching method based on a decision tree classifier is proposed. The classifier automatically adjusts its cosine similarity and Hausdorff distance-based similarity metrics to match the network’s requirements. The approach performs well with an F1-score of 95.6%. However, post-processing steps are required to produce a sufficiently consistent detector dataset for the subsequent traffic simulation. The finally modeled traffic shows a good agreement of 95.1%. with upscaled probe counts and no unrealistic traffic jams, teleports, or collisions in the simulation. We conclude that probe counts can lead to consistent traffic simulations and, especially with increasing and consistent penetration rates in the future, help to accurately model large-scale microscopic traffic simulations.
Ações de segurança no Turismo de Aventura: um estudo no Parque Estadual Dunas de Natal
Authors: Xavier Frank Ilton Pereira , Silva Jessyca Rodrigues Henrique , Cavalcante Érica Dayane Chaves , Bridi Guilherme , Silva Marcela Martins
Published: May 2024

O turismo de aventura é um segmento que envolve atividades recreativas e não competitivas, promovendo emoções na execução de suas modalidades. Está em crescimento no país, e necessita ser pensado e organizado para viabilizar o máximo de segurança aos seus praticantes. Este trabalho tem como objetivo analisar as ações de segurança no turismo de aventura adotadas pelo Parque Estadual Dunas de Natal. A pesquisa foi realizada através de um estudo de caso com atores envolvidos na gestão de atividades de aventura do parque e observação de campo. O instrumento de coleta foi do tipo entrevista, elaborado a partir das normas de Gestão de Segurança para o Turismo de Aventura da Associação Brasileira de Normas Técnicas. Já os dados foram analisados com o uso da técnica de análise de conteúdo. Após análise, entende-se que o parque dispõe de um produto que está amparado de forma adequada, tendo em vista os equipamentos e profissionais que atuam para uma melhor experiência dos visitantes. Dentre as ações identificadas, verifica-se que são indicados os usos de equipamentos de segurança pelo condutor e visitante, e que as trilhas são executadas com o suporte de segurança ambiental; além disso, são repassadas instruções sobre a segurança do participante e das trilhas, além de ações necessárias em caso de acidentes. Nota-se que apesar do parque estar com suas trilhas seguras, existe a necessidade de mais sinalizações informativas sobre a segurança do local. Recomenda-se a atualização do Plano de Manejo, pois a falta de atualização pode levar ao uso inadequado em relação à capacidade de carga das atividades sobre as trilhas e comprometendo a sustentabilidade a longo prazo. Concluiu-se que apesar de algumas limitações, as trilhas são seguras para serem utilizadas pela população.
Percepção de trabalhadores do turismo sobre o Parque Nacional dos Lençóis Maranhenses
Authors: Souza Lucas Nunes , Ribeiro-Novaes Éville Karina Maciel Delgado
Published: May 2024

Os trabalhadores do turismo do Parque Nacional dos Lençóis Maranhenses são peças-chaves para contribuir para proteção e conservação ambiental do seu local de atuação. Um estudo realizado em 2013 detectou que 53,8% das pessoas que trabalhavam com ecoturismo na região mal sabiam o objetivo da criação de parques nacionais, e grande parte não possuía nenhum curso preparatório voltado para o turismo. Sendo assim, este trabalho visa conhecer a percepção atual das pessoas que trabalham com o ecoturismo nos municípios que fazem parte do Parque Nacional dos Lençóis Maranhenses (Barreirinhas, Santo Amaro e Primeira Cruz). A pesquisa foi realizada por meio de questionário online, elaborado no aplicativo Google forms, disponibilizado de junho a novembro de 2021. Identificamos o perfil dos entrevistados, segundo características como: origem, faixa etária, sexo, profissão, escolaridade, aspectos pessoais da opinião em relação ao PNLM e questões relacionadas ao turismo, treinamento de pessoas e os benefícios acerca desta prática. Verificou-se, após 7 anos, houve aumento da escolaridade, e do conhecimento sobre o PNLM, porém 43,6% ainda não souberam assinalar o objetivo de sua criação. Apesar de um aumento no número percentual de acertos em relação à pesquisa anterior, ainda existe muito a ser melhorado, tendo em vista que os entrevistados estão diretamente em contato com os visitantes. A partir desses dados fica evidente a necessidade de realizar capacitações voltadas para o conhecimento básico sobre a Unidade de Conservação em que os condutores atuam, que poderia ser resolvido caso houvesse o cumprimento das exigências da Portaria nº 769 em que os conteúdos sejam voltados diretamente para a realidade de cada Unidade de Conservação.
Implicações ambientais do Turismo em Barreirinhas (MA) a partir da observação dos agentes de viagem receptivos
Authors: Saldanha Marcelo Aragão , Silva Alzira Maria Barbalho Ferreira da , Taveira Marcelo da Silva , Alexandre Mauro Lemuel , Alves Maria Lúcia Bastos
Published: May 2024

Este artigo discute algumas implicações da ordem do ambiente natural, consequências da atividade turística instalada na região dos Lençóis Maranhenses, a partir do recorte espacial da cidade de Barreirinhas – uma das portas de acesso ao Parque Nacional dos Lençóis Maranhenses, a partir da observação dos agentes de viagem receptivos da localidade (um dos atores sociais), sendo este o seu tema. Em sequência ao aporte teórico preliminar e no que concerne a busca das respostas para tal situação, se estabelece a metodologia da pesquisa de campo, utilizando-se do instrumental do tipo Entrevista, estando provida de indagação mais aberta e subjetiva. Os resultados obtidos apontam para as evidências de uma região afetada pela modificação do seu espaçamento original dada a intervenção sistemática humana. Em concluso, realça-se o considerável impacto das tratativas estabelecidas neste estudo, uma vez que suscita práticas locais historicamente não providas de conservação e zelo do território, cada vez mais fragilizado, provocando assim, a criticidade das reflexões consequentes.
PENGARUH LEVERAGE, LIKUIDITAS, PROFITABILITAS, UKURAN PERUSAHAAN, UMUR PERUSAHAAN, DAN KUALITAS AUDIT TERHADAP KUALITAS LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2018-2022
Authors: Lilis Lilis Karlina , Sriyunianti Fera , Rissi Dita Maretha
Published: May 2024

This study seeks to determine the impact of leverage, liquidity, profitability, company size, company age, and audit quality on the quality of financial reports for property and real estate firms listed on the IDX during the period of 2018-2022. This study employs a quantitative research methodology with associative strategy. This study included property and real estate companies listed on the Indonesia Stock Exchange (BEI) between 2018 and 2022. The sample size was 191 individuals, as determined by the method of purposive sampling. Multiple linear regression analysis is used as the analytical procedure. According to research findings, leverage, liquidity, profitability, company size, company age, and audit quality all influence simultaneously the quality of financial reports. The quality of financial reports is affected by liquidity, company size, and company age. However, leverage, profitability, and audit quality have no bearing on the quality of financial reports.
PENGARUH FAKTOR FINANCIAL DAN NON FINANCIAL TERHADAP TINGKAT UNDERPRICING PADA PERUSAHAAN SEKTOR CONSUMER
Authors: Maylani Fadilla Rahma , Sudiman Josephine , Heriyanto Randy
Published: May 2024

This research was conducted to evaluate the impact of financial factors and non-financial factors that can cause the phenomenon of underpricing. The method adopted in this research is a quantitative approach. The research population includes all companies that conducted an initial public offering between 2016 and 2022. The sample was selected using a purposive sampling method with a total of 98 companies. Statistical analysis using multiple linear regression analysis techniques. Research findings show that individually net profit margin, total asset turnover and ownership retention have a negative influence on underpricing, while current ratio, company size and company age have no influence on underpricing. Together, current ratio, net profit margin, total asset turnover, ownership retention, company age and company size have an influence on underpricing.
EXPLORING TPACK (TECHNOLOGICAL PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE) COMPETENCY OF HAI DUONG PROVINCE HIGHSCHOOL ENGLISH TEACHERS
Authors: Long Nguyễn Việt
Published: May 2024

Nghiên cứu này được thực hiện với mong muốn từ kết quả thu được có thể đánh giá năng lực dạy học trực tuyến của giáo viên tiếng Anh cấp THPT tỉnh Hải Dương về TPACK (Kiến thức nội dung sư phạm công nghệ) và điều tra những thách thức mà giáo viên đang phải đối mặt. Nghiên cứu này được thực hiện với sự tham gia của 30 giáo viên tiếng Anh của 5 trường THPT trên địa bàn tỉnh Hải Dương trong học kỳ 2 năm học 2021-2022. Phương pháp khảo sát là phương pháp nghiên cứu mô tả nhằm thu thập dữ liệu về đặc điểm của người tham gia. Kết quả cho thấy kiến thức công nghệ, kiến thức nội dung sư phạm và kiến thức nội dung công nghệ của giáo viên là cao. Ba lĩnh vực kiến thức này được coi là thành phần chính của TPACK, và điểm số trung bình cao cho thấy các giáo viên ở tỉnh Hải Dương có năng lực tốt trong việc tích hợp công nghệ vào thực tiễn giảng dạy của họ. Cuối cùng, một số hàm ý, hạn chế và gợi ý cho các nghiên cứu tiếp theo đã được đưa vào nghiên cứu này.
THE QUALITY OF ECONOMIC GROWTH IN THE MEKONG DELTA THROUGH SOME MACROECONOMIC INDICATORS
Authors: Trung Nguyễn Hoàng
Published: May 2024

Bài viết nghiên cứu chất lượng tăng trưởng kinh tế vùng Đồng bằng sông Cửu Long thông qua các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô, bao gồm tăng trưởng kinh tế, thu nhập, tỷ lệ thất nghiệp, tỷ lệ nghèo, tuổi thọ, tỷ lệ tử vong, môi trường. Nghiên cứu dựa trên dữ liệu thứ cấp lấy từ Tổng cục Thống kê 2021, phương pháp phân tích chủ yếu là thống kê mô tả, với việc phân tích sự khác biệt trung bình, tuyệt đối và tương đối của các chỉ tiêu GDP, chênh lệch thu nhập, tỷ lệ thất nghiệp, tỷ lệ hộ nghèo, tỷ lệ tử vong. Kết quả cho thấy chất lượng tăng trưởng kinh tế chủ yếu vẫn là tăng trưởng theo quy mô, chưa tăng trưởng theo chiều sâu, các chỉ tiêu thể hiện tính ổn định, bền vững chưa thực sự khả quan. Cụ thể, tỷ lệ thất nghiệp vẫn gia tăng, sức khỏe người dân không được tốt, ô nhiễm môi trường ngày càng gia tăng. Kết quả nghiên cứu làm cơ sở đề xuất các chính sách nhằm nâng cao chất lượng tăng trưởng kinh tế cho vùng Đồng bằng sông Cửu Long.
DEVELOPING A BALANCED SCORECARD FOR AUTOMOBILE AND MOTORCYCLE MANUFACTURERS: A CASE STUDY AT HONDA VIETNAM COMPANY
Authors: Lan Tô Thị Ngọc , Oanh Lê Thị Tú , Hằng Tạ Thị Thúy , Chi Trần Thị Kim
Published: May 2024

Thẻ điểm cân bằng (BSC) được xem là một công cụ quản trị hữu hiệu giúp cho doanh nghiệp đạt được mục tiêu chiến lược. Bằng sự thiết kế hợp lý của bốn viễn cảnh chính là tài chính, khách hàng, quy trình nội bộ, học hỏi và phát triển, các doanh nghiệp có thể thu được thành công, đáp ứng kỳ vọng chiến lược. Mục đích của nghiên cứu này là đề xuất một bản đồ chiến lược và các chỉ tiêu đánh giá hiệu quả (KPIs) theo thẻ điểm cân bằng phù hợp với đặc thù của các doanh nghiệp sản xuất ô tô, xe máy tại Việt Nam, với nghiên cứu thực nghiệm tại doanh nghiệp điển hình là Công ty Honda Việt Nam. Nghiên cứu được thực hiện thông qua khảo sát kết hợp với phỏng vấn sâu của 75 chuyên gia, đại diện cho các bộ phận Bán hàng, Lập kế hoạch, Sản xuất, Kế toán, Chăm sóc khách hàng và Nhân sự. Kết quả nghiên cứu cho thấy tất cả các mục tiêu đều nhận được sự đồng thuận cao của các chuyên gia ở mức trên “đồng ý” (giá trị trung bình từ 3,04 đến 4,92). Tất cả 39/39 chỉ số để đo lường 21 mục tiêu chiến lược của Công ty Honda Việt Nam đều được các chuyên gia đánh giá với giá trị trung bình ≥ 3,5. Dựa trên kết quả khảo sát, một thẻ điểm cân bằng đã được đề xuất với các bước chi tiết, từ thiết kế bản đồ chiến lược, các thước đo và tích hợp vào hệ thống quản lý cho phù hợp với mục tiêu chiến lược của Công ty Honda Việt Nam.
EFL TEACHERS' STRATEGIES FOR MINIMIZING NINTH GRADERS' ENGLISH PASSIVE VOICE ERRORS
Authors: Hy Hà Thụy Vân , Thẩm Dương Mỹ
Published: May 2024

Nghiên cứu này được thực hiện để tìm hiểu các chiến lược của giáo viên tiếng Anh lớp 9 nhằm giảm thiểu lỗi của học sinh khi sử dụng câu bị động trong tiếng Anh. Những người tham gia là bốn giáo viên đang giảng dạy tại một trường trung học cơ sở ở một vùng nông thôn Việt Nam. Nghiên cứu đã phân tích dữ liệu định tính từ bốn cuộc phỏng vấn giáo viên trực tuyến bao gồm chín câu hỏi. Về mặt chiến lược khi nhận xét cho học sinh, kết quả nghiên cứu cho thấy hầu hết các giáo viên đều thích nhận xét gián tiếp hơn, tức họ thường khuyến khích học sinh tự sửa lỗi hoặc khoanh tròn lỗi sai để học sinh tự sửa. Thời gian giáo viên cho nhận xét cũng rất khác nhau, và trong khi một số giáo viên nhận xét về các lỗi ở cuối bài học, những giáo viên khác sửa lỗi ngay lập tức trong khi vẫn cố gắng duy trì một không khí tích cực trong lớp. Về ngôn ngữ giảng dạy, giáo viên tham gia nghiên cứu đề xuất bốn chiến lược chính: chỉ dẫn bằng ngôn ngữ mẹ đẻ, tập trung vào cấu trúc, tập trung vào nghĩa và bổ sung các hoạt động ngoài thú vị. Đặc biệt, việc chú trọng vào cấu trúc thông qua việc củng cố ngữ pháp rất được giáo viên chú trọng. Điều này có nghĩa là họ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học các động từ có quy tắc và bất quy tắc, và phân tích câu. Tập trung vào nghĩa cũng được coi là cần thiết để giúp học sinh hiểu nghĩa câu một cách hiệu quả, kéo theo nhu cầu học sinh cần cải thiện vốn từ vựng.
AN INVESTIGATION INTO VOCABULARY LEARNING STRATEGIES EMPLOYED BY ENGLISH MAJOR STUDENTS AT THE SCHOOL OF FOREIGN LANGUAGES, THAI NGUYEN UNIVERSITY
Authors: Luyên Vũ Thị , Hà Nguyễn Thị Diệu
Published: May 2024

Nghiên cứu này nhằm tìm hiểu chiến lược học từ vựng của sinh viên chuyên ngành tiếng Anh tại Trường Ngoại ngữ, Đại học Thái Nguyên. Công cụ thu thập dữ liệu là bảng câu hỏi được phát triển từ mô hình của Schmitt. Nghiên cứu được thực hiện với sự tham gia của 150 sinh viên chuyên ngành Tiếng Anh năm thứ nhất và năm thứ hai tại Trường Ngoại ngữ, Đại học Thái Nguyên. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng các sinh viên tham gia nghiên cứu sử dụng tất cả các chiến lược học từ vựng trong bảng câu hỏi. Tuy nhiên, các chiến lược học từ vựng được sử dụng ở mức độ “trung bình”. Tóm lại, giáo viên nên giúp người học nhận thức được trách nhiệm của mình trong việc học từ vựng và đưa ra những cách tiếp cận khác nhau để tăng cường khả năng tiếp thu từ vựng. Giáo viên cũng nên tạo môi trường học từ vựng và tạo cơ hội để người học thực hành các chiến lược học từ vựng.
ẢNH HƯỞNG CỦA DUNG MÔI TRÍCH LY ĐẾN HÀM LƯỢNG POLYPHENOL TỔNG VÀ HOẠT TÍNH KHÁNG OXI HÓA CỦA CAO CHIẾT LÁ ỔI
Authors: Ý Nguyễn Thị Như , Muội Nguyễn Như , Quỳnh Huỳnh Nguyễn Thuý , Tiên Đoàn Thị Kiều , Nhung Đỗ Thị Tuyết , Quốc Nguyễn Cường , Đệ Trần Quang , Phước Lê Thanh , Nhật Phạm Vũ
Published: May 2024

Nghiên cứu này khảo sát ảnh hưởng của dung môi trích ly đến hàm lượng polyphenol tổng và hoạt tính kháng oxi hóa của cao chiết lá ổi Nữ hoàng. Lá ổi được thu hái tại Bạc Liêu, rửa sạch, sấy khô và nghiền thu được dạng bột mịn làm nguyên liệu cho quá trình trích ly cao. Hai loại dung môi ethanol và methanol được sử dụng để trích ly cao tổng theo phương pháp ngâm dầm. Sản phẩm cao methanol đạt hiệu suất trích ly và hàm lượng polyphenol tổng cao hơn được lựa chọn cho khảo sát các cao phân đoạn trong ba dung môi với độ phân cực khác nhau là n-hexane, dichloromethane (DC) và ethyl acetate (EA). Hoạt tính kháng oxi hóa được của các cao methanol, n-hexane, DC và EA được khảo sát theo hai phương pháp DPPH và ABTS. Kết quả cho thấy hoạt tính kháng oxi hóa của cao tổng methanol và cao EA tốt với giá trị EC50 tương ứng là 15,39 và 12,49 µg/mL. Kết quả khảo sát mở ra hướng lựa chọn dung môi phù hợp trong phát triển các sản phẩm kháng oxi hóa tự nhiên từ lá ổi Nữ hoàng.
DẠY HỌC CHUYÊN ĐỀ "TRÁI ĐẤT VÀ BẦU TRỜI" – VẬT LÍ 10 THEO ĐỊNH HƯỚNG GIÁO DỤC STEM
Authors: Hiền Lê Hoàng Phước , Thúy Vũ Thị , Hiền Lê Thị Thu
Published: May 2024

Cuộc cách mạng lần thứ 4 đã và đang diễn ra trong những năm gần đây với sự phát triển vượt bậc của khoa học kỹ thuật đặt ra cho nền giáo dục thách thức cần trang bị cho học sinh những kiến thức, kỹ năng cần thiết để đáp ứng nhu cầu của xã hội. Trong chương trình giáo dục phổ thông 2018, môn Vật lí đã đưa ra những mục tiêu để phát triển những năng lực cần thiết cho học sinh. Giáo dục STEM trở thành một phương thức tiếp cận được công nhận giúp học sinh hình thành kiến thức, phát triển kỹ năng, năng lực phù hợp với sự phát triển của xã hội. Bài báo trình bày thiết kế các thí nghiệm sử dụng dạy học chuyên đề “Trái đất và bầu trời”, Vật lí 10 theo định hướng giáo dục STEM, đồng thời xây dựng minh họa 01 tiến trình dạy học của chủ đề. Chúng tôi đã lấy ý kiến khảo sát các chuyên gia, đa số chuyên gia đều nhận định tiến trình là phù hợp với định hướng của Bộ Giáo dục và Đào tạo, phát huy được tính tích cực, chủ động của học sinh trong học tập.
XÂY DỰNG VÀ SỬ DỤNG TRANG WEB KHOAHOCSTEM.COM NHẰM PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC DẠY HỌC TÍCH HỢP STEM CỦA GIÁO VIÊN PHỔ THÔNG
Authors: Thủy Nguyễn Thị Thu , Biên Nguyễn Văn , Quý Dương Xuân
Published: May 2024

Bộ Giáo dục và Đào tạo đã triển khai giáo dục STEM trong chương trình giáo dục phổ thông 2018. Việc tự học, tự nâng cao nhận thức về giáo dục STEM là vấn đề cần thiết để giáo viên dạy học hiệu quả các chủ đề STEM. Một trong những giải pháp là xây dựng trang web và hướng dẫn giáo viên tự học những vấn đề lí luận về dạy học tích hợp STEM được thiết kế trên trang web, từ đó giáo viên có thể thiết kế và dạy học chủ đề/ bài học STEM. Chúng tôi đã sử dụng phương pháp nghiên cứu lý thuyết để xây dựng trang web https://khoahocstem.com/ và phương pháp điều tra, thống kê để thu thập, phân tích dữ liệu nhằm đánh giá hiệu quả sử dụng trang web. Kết quả nghiên cứu đã khẳng định tính hiệu quả của trang web trong việc hỗ trợ giáo viên tự học nhằm nâng cao năng lực nhận thức của giáo viên về dạy học tích hợp STEM. Trang web sẽ là công cụ hữu ích cho giáo viên khi bắt đầu tìm hiểu và dạy học về giáo dục STEM.
TỔ CHỨC ĐÁNH GIÁ ĐỊNH KÌ THÔNG QUA DỰ ÁN HỌC TẬP: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP TRONG DẠY HỌC VẬT LÍ 10
Authors: Trường Nguyễn Ngọc , Phong Nguyễn Thanh , Ánh Trần Thị Ngọc
Published: May 2024

Đánh giá định kì thông qua dự án học tập là một điểm mới được quy định trong kiểm tra, đánh giá theo định hướng phát triển năng lực học sinh. Thông qua dự án học tập, học sinh có cơ hội áp dụng kiến thức để giải quyết các vấn đề thực tiễn. Nội dung bài báo trình bày về trường hợp nghiên cứu tổ chức đánh giá định kì trong dạy học Vật lí 10. Sau khi thực hiện dự án học tập, phương pháp đánh giá sản phẩm được sử dụng kết hợp với đánh giá đồng đẳng, tự đánh giá, và đánh giá của giáo viên để kết luận về đánh giá định kì. Trên cơ sở phân tích lý thuyết, nhóm nghiên cứu đã đề xuất quy trình đánh giá định kì bằng dự án học tập, tiến hành thực nghiệm sư phạm để thu thập và xử lý số liệu, quan sát, phỏng vấn để đi đến kết luận sư phạm. Kết quả nghiên cứu cho thấy mối tương quan tích cực giữa hình thức đánh giá và kết quả học tập của học sinh. Những học sinh tham gia vào dự án học tập không chỉ thể hiện sự hiểu biết sâu sắc hơn về các kiến thức vật lí liên quan, mà còn thể hiện sự hứng thú trong học tập được nâng cao so với trước đây. Tuy nhiên, hoạt động đánh giá đồng đẳng vẫn phát sinh một số tranh cãi, do đó cần sự hỗ trợ kịp thời của giáo viên.
KHẢO SÁT CHUYỂN ĐỘNG NÉM XIÊN BẰNG THỰC NGHIỆM
Authors: Hiền Dương Diệp Thanh , Lâm Huỳnh Xuân
Published: May 2024

Làm thế nào để khảo sát chuyển động ném xiên một cách hiệu quả, đáng tin cậy hơn về các đặc điểm và thông số quan trọng liên quan đến chuyển động này nhằm đáp ứng nhu cầu đổi mới giáo dục hiện nay? Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp khảo sát chuyển động ném xiên bằng thực nghiệm. Đầu tiên, chúng tôi đã chế tạo một thí nghiệm ném xiên đơn giản và lựa chọn một vật cụ thể để tiến hành thí nghiệm. Chúng tôi đã ghi lại và thu thập dữ liệu về chuyển động của vật thể trong quá trình ném xiên, sau đó phần mềm Filmora được sử dụng nhằm phân tích và xử lý dữ liệu để đánh giá các thông số quan trọng như dạng quỹ đạo, vị trí, vận tốc và gia tốc của vật thể trong suốt quá trình ném xiên. Kết quả của nghiên cứu là bộ thí nghiệm ném xiên được chế tạo, với bộ thí nghiệm này có thể giúp thu thập được dữ liệu chi tiết về chuyển động ném xiên và phân tích chúng để hiểu rõ hơn về đặc điểm và các thông số quan trọng liên quan.