bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Integrating Cognitive Principles From ACT-R Into Probabilistic Conditional Reasoning by Taking the Example of Maximum Entropy Reasoning
Authors: Wilhelm Marco , Howey Diana , Kern-Isberner Gabriele , Sauerwald Kai , Beierle Christoph
Published: May 2022

Many modern artificial intelligence (AI) systems like human-interacting smart devices or expert systems adapt to specific users' information processes but the underlying AI methods commonly lack a theory of mind. Thus, there is a need to better understand human thinking and to integrate the resulting cognitive models into AI methods. By taking the example of maximum entropy reasoning (MaxEnt), we integrate cognitive principles from the cognitive architecture ACT-R into uncertain reasoning based on probabilistic conditionals. Therewith, we combine two powerful and well-established methodologies from probabilistic reasoning (MaxEnt) and cognitive science (ACT-R) and establish a blueprint for cognitive probabilistic reasoning.
TLMOTE: A Topic-based Language Modelling Approach for Text Oversampling
Authors: Choudhry Arjun , Susan Seba , Bansal Anmol , Sharma Anubhav
Published: May 2022

Training machine learning and deep learning models on unbalanced datasets can lead to a bias portrayed by the models towards the majority classes. To tackle the problem of bias towards majority classes, researchers have presented various techniques to oversample the minority class data points. Most of the available state-of-the-art oversampling techniques generate artificial data points which cannot be comprehensibly understood by the reader, despite the synthetic data points generated being similar to the original minority class data points. In this work, we present Topic-based Language Modelling Approach for Text Oversampling (TLMOTE), a novel text oversampling technique for supervised learning from unbalanced datasets. TLMOTE improves upon previous approaches by generating data points which can be intelligibly understood by the reader, can relate to the main topics of the minority class, and introduces more variations to the synthetic data generated. We evaluate the efficacy of our approach on various tasks like Suggestion Mining SemEval 2019 Task 9 Subtasks A and B, SMS Spam Detection, and Sentiment Analysis. Experimental results verify that oversampling unbalanced datasets using TLMOTE yields a higher macro F1 score than with other oversampling techniques.
ColorNephroNet: Kidney tumor malignancy prediction using medical image colorization
Authors: Aleksander Obuchowski  , Barbara Klaudel  , Roman Karski  , Bartosz Rydziński  , Mateusz Glembin  , Paweł Syty  , Patryk Jasik
Published: May 2022

Renal tumor malignancy classification is one of the crucial tasks in urology, being a primary factor included in the decision of whether to perform kidney removal surgery (nephrectomy) or not. Currently, tumor malignancy prediction is determined by the radiological diagnosis based on computed tomography (CT) images. However, it is estimated that up to 16% of nephrectomies could have been avoided because the tumor that had been diagnosed as malignant, was found to be benign in the postoperative histopathological examination. The excess of false-positive diagnoses results in unnecessarily performed nephrectomies that carry the risk of periprocedural complications. In this paper, we present a machine-aided diagnosis system that predicts the tumor malignancy based on a CT image. The prediction is performed after radiological diagnosis and is used to capture false-positive diagnoses. Our solution is able to achieve a 0.84 F1-score in this task. We also propose a novel approach to knowledge transfer in the medical domain in terms of colorization based pre-processing that is able to increase the F1-score by up to 1.8pp.
Intelligent Tutoring Systems by Bayesian Nets with Noisy Gates
Authors: Antonucci Alessandro , Mangili Francesca , Bonesana Claudio , Adorni Giorgia
Published: May 2022

Directed graphical models such as Bayesian nets are often used to implement intelligent tutoring systems able to interact in real-time with learners in a purely automatic way. When coping with such models, keeping a bound on the number of parameters might be important for multiple reasons. First, as these models are typically based on expert knowledge, a huge number of parameters to elicit might discourage practitioners from adopting them. Moreover, the number of model parameters affects the complexity of the inferences, while a fast computation of the queries is needed for real-time feedback. We advocate logical gates with uncertainty for a compact parametrization of the conditional probability tables in the underlying Bayesian net used by tutoring systems. We discuss the semantics of the model parameters to elicit and the assumptions required to apply such approach in this domain. We also derive a dedicated inference scheme to speed up computations.
Conflict-Based Inconsistency-Tolerant Query Answering
Authors: Mohamed Rim , Bouraoui Zied , Loukil Zied , Gargouri Faiez
Published: May 2022

In this paper, we place ourselves in the context of inconsistency-tolerant query answering over lightweight ontologies, which aims to query a set of conflicting facts using an ontology that represents generic knowledge about a particular domain. Existing inconsistency-tolerant semantics typically consist in selecting some of (maximal) consistent subsets of facts, called repairs. We explore a novel strategy to select the most relevant repairs based on the stratification of the assertional base into priority levels that we automatically induce from the ontology. We propose a method that exploits conflict statistical regularities between facts to induce an embedding, in which each fact is represented by a vector. Based on Euclidean distances between facts, we classify the assertions from the most reliable to the least important ones. We then use these distances to define relevant repairs. Interestingly enough, we show that the obtained repair is done in polynomial time.
Data Augmentation using Counterfactuals: Proximity vs Diversity
Authors: Mehedi Hasan Md Golam Moula , Talbert Douglas
Published: May 2022

Counterfactual explanations are gaining in popularity as a way of explaining machine learning models. Counterfactual examples are generally created to help interpret the decision of a model. In that case, if a model makes a certain decision for an instance, the counterfactual examples of that instance reverse the decision of the model. Counterfactual examples can be created by craftily changing particular feature values of the instance. Though counterfactual examples are generated to explain the decision of machine learning models, we have already explored that counterfactual examples can be used for effective data augmentation. In this work, we want to explore what kind of counterfactual examples work best for data augmentation. In particular, we want to generate counterfactual examples from two perspectives: proximity and diversity. We want to observewhich perspective works best in this regard. We demonstrate the efficacy of these approaches on the widely used “Adult-Income” dataset. We consider several scenarios where we do not have enough data and use each of these approaches to augment the dataset. We compare these two approaches and discuss the implications of the results.
A Robust Method to Protect Text Classification Models against Adversarial Attacks
Authors: GARLAPATI BALA MALLIKARJUNARAO , Singh Ajeet Kumar , Chalamala Srinivasa Rao
Published: May 2022

Text classification is one of the main tasks in natural language processing. Recently, adversarial attacks have shown a substantial negative impact on neural network-based text classification models. There are few defenses to strengthen model predictions against adversarial attacks; popular among them are adversarial training and spelling correction. While adversarial training adds different synonyms to the training data, spelling correction methods defend against character variations at the word level. The diversity and sparseness of adversarial perturbations of different attack methods challenge these approaches. This paper proposes an approach to correct adversarial samples for text classification tasks. Our proposed approach combines grammar correction and spelling correction methods. In this, we use Gramformer for grammar correction and Textblob for spelling correction. These approaches are generic and can be applied to any text classification model without any retraining. We evaluated our approach with two state-of-the-art attacks, DeepWordBug and TextBugger, on three open-source datasets IMDB, CoLA, and AGNews. The experimental results show that our approach can effectively counter adversarial attacks on text classification models while maintaining classification performance on original clean data.
Extensions to Tiered Coalition Formation Games
Authors: Arnold Nathan , Goldsmith Judy , Snider Sarah
Published: May 2022

In 2017, Siler introduced Tiered Coalition Formation Games (TCFGs), inspired by the tiered organization of Pokémon characters on a fan-based website, Smogon. Siler showed that, for a natural notion of agent preferences, the Nash table tier lists were precisely the core stable tier lists, and provided a polynomial-time algorithm to find a Nash stable tier list. However, the tiers in that list had size one, which eliminated the intra-tier competitions that make tier lists meaningful.
Stemming the Tide of Fake News about the COVID-19 Pandemic
Authors: Li Chih-yuan , Chun Soon , Geller James
Published: May 2022

While the world has been combating COVID, there has also been an ongoing “Infodemic,” caused by the spread of fake news about the pandemic. Due to the rapid data sharing on social media, the impact of fake news can be quite damaging. Citizens might mistake fakes news for real news. Human lives have been lost due to fake information about COVID. Our goal is to identify fake news on social media and help stem the spread by deep learning approaches. To understand the different characteristics in fake and real news, we conducted behavioral and sentiment analyses between fake and real news regarding the COVID pandemic. We then further built detection models based on feature elimination, and we identified differences of model robustness based on selected features.
Hierarchical, Discontinuous Agent Reinforcement Learning Rewards in Complex Military-Oriented Environments
Authors: Newton Charles , Ballinger Christopher , Sloma Michael , Brawner Keith
Published: May 2022

Artificially intelligent agents are seeing increased adoption in both the video game and simulation industry for training, education, and entertainment purposes. These systems often need realistic and believable opponents that must achieve objectives in the face of competing and contradictory priorities and frequently require the rapid creation of a wide spectrum of agents with disparate behaviors that reflect tactical realism. This in turn drives the need for the dynamic training of such agents from available source data. Approaches to do so have yet to be widely investigated due to the smaller scales of these simulation environments. This paper discusses techniques to quickly design and generate a variety of AI agents that follow desired tactics and procedures, including realistic situations that require trade-off decisions between competing objectives. Techniques described include an investigation into deep reinforcement agents that have separable reward structures and can prioritize and re-prioritize goals based on a hierarchy.
Named Entity Recognition for Nepali: Data Sets and Algorithms
Authors: Niraula Nobal , Chapagain Jeevan
Published: May 2022

Named Entity Recognition (NER) task involves locating Named Entities (NEs) in free text and classifying them into predefined categories such as Person Name, Location and Organization. Although the NER task has been studied widely in resource-rich languages, it has not been studied thoroughly for Nepali, a resource-poor language. In this paper, we present the systematic study of NER for Nepali language with clear Annotation Guidelines obtaining high inter-annotator agreements. The annotation produces EverestNER, the largest human annotated NER data set for Nepali which has 24,587 entities in total. It has 308,353 tokens corresponding to 15,798 sentences which are annotated into five categories: Person, Location, Organization, Date and Event. We split the EverestNER data set into EverestNER-train and EverestNER-test. These standard data sets, therefore, become the first benchmark data sets for evaluating Nepali NER systems. We release the EverestNER benchmark data sets to facilitate the research in Nepali language at https://github.com/nowalab/everest-ner. We report a comprehensive evaluation of state-of-the-art Neural and Transformer models using these data sets. We also discuss the remaining challenges for discovering NEs for Nepali.
Towards Increasing the Coverage of Interactive Recommendations
Authors: Rahdari Behnam , Brusilovsky Peter , Kveton Branislav
Published: May 2022

An interactive recommender system pursues two somewhat contradictory goals. On one hand, the system should provide highly relevant recommendations with the best match to the overall user needs. On the other hand, the recommendations should be sufficiently diverse to cover a range of users' possible interests. Such recommendations increase chances that the user finds items that match their context while also informing the system which items are currently most important. In this paper, we present a ranking approach that balances the demands of relevance and coverage. We evaluate the approach on two problems, of advisor and movie recommendations, where the immediate needs of the user are likely to be diverse. Our approach considerably increases chances that the user finds relevant items in the first few steps of the recommendation dialog.
The Logic of Hebbian Learning
Authors: Kisby Caleb , Blanco Saúl , Moss Lawrence
Published: May 2022

We present the logic of Hebbian learning, a dynamic logicwhose semantics1 are expressed in terms of a layered neuralnetwork learning via Hebb’s associative learning rule. Its lan-guage consists of modality Tφ (read “typically φ,” formalizedas forward propagation), conditionals φ ⇒ ψ (read “typi-cally φ are ψ”), as well as dynamic modalities [φ+]ψ (read“evaluate ψ after performing Hebbian update on φ”). We giveaxioms and inference rules that are sound with respect to theneural semantics; these axioms characterize Hebbian learningand its interaction with propagation. The upshot is that thislogic describes a neuro-symbolic agent that both learns fromexperience and also reasons about what it has learned.
Learning Automata with Artificial Reflecting Barriers in Games with Limited Information
Authors: Hassan Ismail , Oommen B. John , Yazidi Anis
Published: May 2022

This paper deals with the problem of solving stochastic games (which have numerous business and economic applications), using the interesting tools of Learning Automata (LA), the precursors to Reinforcement Learning (RL). Classical LA systems that possess properties of absorbing barriers, have been used as powerful tools in game theory to devise solutions that converge to the game's Nash equilibrium under limited information(Sastry, Phansalkar, and Thathachar 1994). Games with limited information are intrinsically hard because the player does not know the actions chosen of other players, neither their outcomes. The player might not be even aware of the fact that he/she is playing against an opponent.

With the state-of-the-art, the numerous works in LA applicable for solving game theoretical problems, can merely solve the case where the game possesses a Saddle Point in a pure strategy.

They are unable to reach mixed Nash equilibria when a Saddle Point is non-existent in pure strategies. Additionally, within the field of LA and RL in general, the theoretical and applied schemes of LA with artificial barriers are scarce, even though incorporating artificial barriers in LA has served as a powerful and yet under-explored concept, since its inception in the 1980’s. More recently, the phenomenon of introducing artificial non-absorbing barriers was pioneered, and this renders the LA schemes to be resilient to being trapped in absorbing barriers. In this paper, we devise a LA with artificial barriers for solving a general form of stochastic bimatrix games. The problem’s complexity has been augmented with the scenario that we consider games in which there is no Saddle Point. By resorting to the above-mentioned powerful concept of artificial reflecting barriers, we propose a LA that converges to an optimal mixed Nash equilibrium even though there may be no Saddle Point when a pure strategy is invoked.
Min-Based Conditioning of Possibilistic EL Ontology
Authors: Mohamed Rim , Bouraoui Zied , Loukil Zied , Gargouri Faiez
Published: May 2022

The EL is a tractable family of lightweight description logics that underlay the OWL EL profile. It guarantees the tractability of the reasoning process, especially for concept classification. In particular, such a fragment is widely used for medical applications. This paper investigates the evolution of EL ontologies when a new piece of information that can be conflicting or attached with a confidence level reflecting its credibility or priority is available. To encode such knowledge, we propose an extension of EL description logic within the possibility theory, which provides a natural way to deal with ordinal scale reflecting ranking between pieces of knowledge. We then show how such a ranking between axioms is induced from the ontology with the presence of new information and study the evolution process at the semantic level. Finally, we propose a polynomial syntactic counterpart of the evolution process while preserving the consistency of the ontology.
The Development of an Intelligent System Architecture for Autonomous Care (ISAAC)
Authors: Gisick Logan , Tanaka Alyssa , Marinier Bob , Picking Robert , Copland Cameron
Published: May 2022

Unmanned systems and autonomous capabilities provide an avenue for improving enroute care in situations where medical evacuation assets are either not available or unable to reach the patient. To accomplish this, we conducted research to explore how intelligent algorithms can be used to supplement the current capabilities by improving the diagnosis, intervention, and monitoring of combat trauma care. Variability in the sensing technology available, environmental factors influencing the reliability of measurements, and lack of time and skills to synthesize this information can affect how data impacts treatment. The potential lack of knowledge and expertise of the on-the-site caregiver directly impacts whether important symptoms are seen, good medical decisions are made, and interventions are correctly executed. SoarTech has created the Intelligent System Architecture for Autonomous Care (ISAAC), a software system to support medical diagnosis, intervention, and monitoring. Our ISAAC Diagnosis algorithms provide support for physiological, medical imaging, and laboratory test results with an automated pipeline for processing raw data, identifying features, and mapping this information to symptoms. This information is reasoned over by an intelligent cognitive system that uses an expert understanding of symptom-condition mappings along with a logical inference reasoner to formulate hypotheses, recommend additional tests and construct diagnoses. Our ISAAC Intervention support provides knowledge and insight to instruct novice users to complete procedures from basic tunicate application to chest tube insertion. The combination of the diagnostic and intervention capabilities of ISAAC have to potential to provide life-saving support in austere combat environments.
Automatic Speech Recognition Training Software for Joint Terminal Attack Controller Close Air Support Requests
Authors: Gisick Logan , Phillips Henry , Newton Charles
Published: May 2022

Close air support (CAS) is a crucial element of joint fire support that requires intricate planning, coordination, and training of various ground and supporting air forces for safe and effective execution. Based on the nature of the target and the availability of additional fire support, synchronizing CAS in time, space, and purpose with supported ground forces is one of the most detailed and continuous integration tasks performed in concert by the joint force, component commanders, and staffs (Joint Publication, 2014). Using SpeechZero, a novel interface that allows non-expert users to customize Automated Speech Recognition (ASR) systems for Department of Defense training applications, SoarTech is creating a training software for Joint Terminal Attack Controller (JTAC) CAS requests. These requests follow a structured verbal protocol called a 9-line. The training software utilizes ASR and generation, which allows trainees to practice verbal communication skills in representative training environments without the need for human role players. However, these technologies have yet to become a feature of most training systems. Using SoarTech’s SpeechZero ASR software, an individual speaks their 9-line request into a tablet or smartphone which will parse the speech and use AI algorithms to categorize it within the 9-line framework. The utilization of this software for CAS 9-line requests has the potential to produce more effective training and documentation of CAS events which is critical in ensuring the safety of civilians and friendly forces alike.

 References

Joint Publication (JP) 3-09.3. Close Air Support, 25 November 2014.
Relation between Phenomenological Features of Perception and Semantics of Singular Terms in the Context of Taste and Desire Attitudes
Authors: Shkabrova M. V.
Published: May 2022

Introduction. The study of the semantics of singular terms, that is, such expressions of language that are used to designate a single concrete object, which, first of all, can be sensibly perceived and be a component of our practice in the physical sense, has been going on for several decades. But, according to the author, the essence of singular terms still needs to be clarified in many ways. Does analysis require the meaning of singular terms for tools outside the semantics? If so, what tools should be used? We would like to outline some considerations that may help in answering these questions.

Methodology and sources. A considerable number of works by famous researchers of the language are devoted to the disclosure and description of possible approaches to the problems of using singular terms (see, for example, the works of B. Russell, M. Cresswell, Z. Vendler, D. Ninan, M. Schwager, etc.). This article attempts to expand the methodology with phenomenological analysis and description, what explain the citation of M. Merleau-Ponty, A. Schutz, E. Husserl, N.V. Motroshilova, and others.

Results and discussion. On the one hand, we classify various linguistic units as singular terms, distinguished according to the specificity that their use has. On the other hand, endowing singular terms with a special status, we are forced to ask ourselves about the prerequisites for the «genesis» of such terms. The work demonstrated the necessity and effectiveness of the phenomenological method, which performs the propaedeutic and explanatory functions in relation to the semantic analysis of singular terms itself.  The reason for this is the close connection between the natural language and the sensory world as a given, which, as the research has shown, cannot be ignored.

Conclusion. The closedness of semantics in itself limits the possibilities of analyzing a natural language, in connection with which it seems to us quite clear the actual need to turn to phenomenology. We tried to illustrate the importance of considering the genetic aspects of the use of singular terms and the relationship of their pre-linguistic genesis with the uniqueness of the status of these linguistic units. Therefore, we have good reasons to turn to the phenomenological description of perception and to assert its conceptual connection with the semantics of singular terms.
Сучасна система змагань національної футбольної ліги в умовах сталого розвитку
Authors: Приступа Євген , Бріскін Юрій , Хіменес Христина , Пітин Мар’ян
Published: May 2022

Анотація. Видовищність є ключовим чинником систем змагань професійних видів спорту. Сьогодні суспільні запити щодо бачення яскравого спортивного шоу дещо трансформуються, а отже існує потреба перегляду окремих складових систем змагань, зокрема і в ігрових видах професійного спорту. Водночас у провідних організаціях професійного спорту (NFL, NBA, MLB тощо) простежується прагнення до поєднання звичних традицій та внесення актуальних оновлень у структуру та зміст систем змагань. Сьогодні на світовому спортивному ринку провідною організацією професійного спорту з отримання прибутків за сезон залишається Національна футбольна ліга (NFL), а отже можна вважати, що структура і зміст розробленої нею системи змагань є еталонною. Мета. Виявити ключові компоненти сучасної системи змагань в американському футболі та їх зміст. Методи. Аналіз інформаційних ресурсів і документальних матеріалів, що пов’язані з організацією змагань в NFL; теоретичний аналіз та узагальнення, історичний метод, теоретична інтерпретація та пояснення; системний аналіз. Результати. NFL сьогодні організувала таку систему змагань, яка в організаційному та економічному аспектах є найбільш ефективною. Першочерговим орієнтиром для внесення коректив у її структуру та зміст є потреби сучасного споживача спортивних послуг. Не менш вагому роль у цьому процесі відіграють економічні, політичні обставини, зокрема в США та, що актуалізовано сьогодні, – карантинні обмеження в останні два роки. Структура сучасного чемпіонату NFL: 32 команди, розподілені на дві конференції, по чотири дивізіони та по чотири команди у кожному з них. Чемпіонат складається з двох етапів – регулярного сезону та плей-офф. Ігрові матчі команд плануються таким чином, що найбільшу їх кількість кожна команда грає з командами свого дивізіону, і меншу кількість ігор – з командами інших дивізіонів своєї конференції та командами іншої конференції. Регулярний чемпіонат триває 18 тижнів (17 ігрових + 1 – відпочинковий). Серед 32 команд, 14 отримують шанс розіграти Super Bowl в іграх плей-офф.

Ключові слова: американський футбол, структура, зміст, чинники, прибуток.
Корекція фізичного стану школярів 15–16 років засобами спортивного туризму
Authors: Альошина Алла , Дем’янчук Олена
Published: May 2022

Анотація. На основі проведеного констатувального експерименту теоретично обґрунтовано й розроблено технологію корекції фізичного стану школярів 15–16 років із використанням засобів спортивного туризму, яка включає мету, завдання, принципи, методи, діагностику фізичного стану, умови реалізації програми його корекції, що містить інформаційно-теоретичний і практичний модулі, складовими частинами яких є техніка туризму: робота з мотузками, в’язання вузлів, наведення та проходження технічних етапів, заняття на стаціонарних смугах перешкод, техніка безпеки; техніка орієнтування: рух за азимутом, рух по лінії, рух у заданому напрямку, визначення відстані; фізична підготовка – загальна й спеціальна, контроль та самоконтроль на кожному етапі її реалізації, а також критерії ефективності (зміни показників фізичного розвитку, фізичного здоров’я, даних фізичної підготовленості, а також технічної підготовленості зі спортивного туризму). Мета. Розробити та експериментально перевірити технологію, спрямовану на корекцію фізичного стану школярів 15–16 років із використанням засобів спортивного туризму. Методи. Аналіз науково-методичної літератури, викопіювання, опитування, тестування, методи математичної статистики. Результати. Проведений педагогічний експеримент підтвердив ефективність розробленої нами технології корекції фізичного стану школярів 15–16 років із використанням засобів спортивного туризму в позаурочний час, що дає підстави рекомендувати її для використання в процесі фізичного виховання в загальноосвітніх школах для школярів цього віку.

Ключові слова: школярі, технологія, фізичний стан, корекція, технічна підготовленість, спортивний туризм.
Спорт військовослужбовців, які зазнали поранення під час бойових дій: стан, проблеми, перспективи
Authors: Матвєєв Сергій , Крушинська Наталія , Краснянський Кирило
Published: May 2022

Анотація. Разом із демократичними зрушеннями, що відбуваються у сучасному суспільстві, на жаль, не припиняються війни та локальні військові конфлікти, які суттєво збільшують кількість військовослужбовців, котрі зазнають поранень або серйозних травмувань під час бойових дій. Ефективним фактором їх реабілітації і подальшої соціалізації виступає спорт. Про позитивний вплив фізичних вправ на відновлення здоров’я військових висловлювались Сократ, Гіппократ, Геродот та інші видатні постаті Стародавньої Греції. Відомо, що лікар Олександра Македонського успішно відновлював дієздатність воїнів спеціально розробленими фізичними програмами. Проте, у сучасній науковій літературі спортивна діяльність військовослужбовців, які отримали поранення під час бойових дій, висвітлена недостатньо, що підкреслює актуальність даної роботи. Мета. Підвищення ефективності розвитку спорту військовослужбовців (учасників бойових дій) з інвалідністю в Україні. Методи. Аналіз, синтез, узагальнення, порівняння та зіставлення, педагогічне спостереження. Результати. Проаналізовано міжнародний та вітчизняний досвід спортивної діяльності військовослужбовців, котрі зазнали поранення під час бойових дій. Узагальнено основні перешкоди, що гальмують прогрес спортивної діяльності військових з інвалідністю, та сформовано напрями її подолання.

Ключові слова: військовослужбовці з інвалідністю, спорт, реабілітація, учасники бойових дій, марафонський біг.
Специфіка застосування дистанційного навчання під час проведення занять з фізичної підготовки
Authors: Сергієнко Юрій , Крупеня Світлана , Цвіга Артем
Published: May 2022

Анотація. У нашій країні використання електронного навчання і дистанційних освітніх технологій стає широко вживаною практикою. Дистанційна освіта, будучи максимально доступною, сьогодні поширена практично у всіх країнах і завдяки своїй доступності, гнучкості та різноманітності форм у майбутньому буде відігравати все більш значущу роль. Фізична підготовка в умовах дистанційного навчання потребує великої міри самостійності. Це допомагає визначити реальний рівень прагнення до здобуття високих результатів у навчанні. Мета. Проаналізувати особливості використання технологій дистанційного навчання в процесі проведення занять з фізичної підготовки. Методи. Аналіз науково-методичної літератури, систематизація, класифікація. Результати. У статті досліджено передумови здійснення дистанційного навчання в закладах вищої освіти України. Робота базується на вивченні наукового доробку вчених та аналізі результатів їхньої діяльності. Авторами відзначено проблемні аспекти використання технологій дистанційного навчання в процесі проведення занять з фізичної підготовки та акцентовано увагу на технічному забезпеченні організації навчання в умовах карантинних обмежень. У ході дослідження здійснено спробу проаналізувати особливості використання технологій дистанційного навчання в процесі проведення занять з фізичної підготовки. Помічено, що ситуація, яка склалася під час карантину в Україні, продемонструвала всім учасникам освітнього процесу, що дистанційне навчання організоване недостатньо. Тому необхідною є систематизація світового досвіду в даному питанні й адаптація кращих світових практик поряд зі створенням українських інновацій у цій сфері.

Ключові слова: фізична підготовка, освіта, мережа Інтернет, технологія, знання, контроль.
Сталий розвиток Спеціальних Олімпіад: стратегічний план розвитку
Authors: Гончаренко Євген , Когут Ірина
Published: May 2022

Анотація. Нині у світі, в тому числі і в Україні, спостерігаються позитивні зміни у ставленні до осіб з інвалідністю, залучення їх до активного способу життя, реалізації інклюзивного підходу в освіті, спорті, культурі, інших сферах. Разом з тим однією з найменш захищених верств населення залишаються люди з відхиленнями розумового розвитку. Спорт та фізична культура стали доступними для людей цієї нозологічної групи з появою руху Спеціальних Олімпіад. Зародившись у 1960-х роках, сьогодні вони являють собою міжнародний спортивний феномен, який охоплює мільйони людей з відхиленнями розумового розвитку у понад 170 країнах. Мета. Виявлення перспективних напрямів діяльності Спеціальних Олімпіад у світі, що обумовлені реалізацією Глобального стратегічного плану у 2021–2024 рр. Методи. Аналіз і узагальнення спеціальної науково-методичної літератури, документальних матеріалів та матеріалів мережі Інтернет, синтез та узагальнення. Результати. Філософія Спеціальних Олімпіад полягає у формуванні світу без дискримінації, заснованого на принципах рівності та взаємоповаги. Протягом всієї історії діяльність Спеціальних Олімпіад була орієнтована на захист прав людей з відхиленнями розумового розвитку, пошук ефективних засобів соціальної інтеграції людей з інвалідністю через заняття спортом, розробку моделей інклюзивних тренувальних занять, вирішення медичних, освітніх та соціальних проблем. Саме тому у 2020 р. Спеціальна Олімпіада затвердила Глобальну стратегію розвитку на 2021–2024 рр., що розроблена на основі Цілей сталого розвитку ООН до 2030 р. У статті охарактеризовано Цілі сталого розвитку – підсумковий документ Саміту ООН зі сталого розвитку 2015 р., проаналізовано аспекти реалізації Цілей сталого розвитку ООН в межах спортивного руху Спеціальних Олімпіад, визначено фактори, які обумовлюють досягнення цілей, проаналізовані практичні кроки досягнення цілей у світі та в Україні.

Ключові слова: цілі сталого розвитку, Спеціальна Олімпіада, особи з відхиленнями розумового розвитку.
Influence of myocardial contractility therapy for advanced heart failure
Authors: Chiriki Dinesh , S Arun
Published: May 2022

With more than 5 million patients’ diagnosed with heart failure (HF) and more than 1 million hospitalizations each year, HF continues to have a significant impact on health-care resources. Despite treatment, a significant number of patients continue to have progressive HF symptoms, classified as Class III or IV. The aim of this study was to compare different inotropic therapy for patients of End-Stage Heart Failure. When persistent intravenous access was used and acute hemodynamic improvement was established, the durable medical equipment (DME) benefit category reimbursed 80% of outpatient inotropic medication and supplies for HF. Acute hemodynamic improvement was defined as a 20% reduction in pulmonary capillary wedge pressure and/or a 20% increase in cardiac index, both of which were related to a decrease in dyspnea. The Centers for Medicaid and Medicare Services contracted with regional carriers to run the program. The amounts reimbursed per beneficiary for inotrope and supplies (not adjusted for differential follow-up) were essentially representative of the inotrope cost. Dobutamine, milrinone, and supplies had mean (and median) amounts of 5025 (1168), 87781 (31440), and 7284 (3131), respectively. We found that patients who received this medication had a relatively high death rate, however not as high as people who received chemotherapy. Milrinone-treated patients were compensated more for hospitalizations both before and after starting the inotrope. In addition, the milrinone group had a higher level of digoxin use in the background. Nonetheless, there is an early decrease in overall expenditures following inotrope initiation, which can be attributed to a decrease in hospitalization. Considering the lack of double-blind trials comparing inotropes to placebo or dobutamine to milrinone, decisions regarding the use of inotropes, the type of inotrope used, and the duration of treatment should take into account the impact on resources.
Días, hechos y hombres de la Real Academia Gallega
Authors: Villar Ponte Ramón
Published: May 2022

Con ocasión de celebrar o importante diario galego Faro de Vigo o centenario da súa publicación, apareceu nas súas columnas un magnífico estudo da nosa Academia feito polo seu ilustre numerario don Ramón Villar Ponte. A Xunta de Goberno, aproveitando tan excelente ocasión, adoptou o acordo de editar nun folleto a historia da Academia do numerario Villar Ponte, coas ampliacións do caso que non puideron sinalarse no reducido espazo con que contou para o seu obxecto. Este, con gran dilixencia ultimou o traballo que vai a continuación.
O sentimento da xustiza na literatura galega
Authors: Martínez-Risco Sebastián , Banet Fontenla Manuel
Published: May 2022

Discurso lido perante a Real Academia Galega na recepción pública de don Sebastián Martínez-Risco y Macías e contestación do académico numerario D. Manuel Banet Fontenla. O solemne acto académico no que foron lidos os dous discursos recolleitos no presente volume celebrouse o día 18 de abril de 1953 na sede da Real Academia Galega do Pazo Municipal da Coruña.
Normas ortográficas e morfolóxicas do idioma galego
Authors:   REAL ACADEMIA GALEGA
Published: May 2022

Os textos correspondentes ás normas que aquí se insiren foron aprobados pola Real Academia Galega nas súas xuntanzas de 15 de febreiro de 1970 e 4 de xullo de 1971.
Il bambino come "terapia" della difesa maniacale post-traumatica genitoriale
Authors: Giannakoulas Andreas
Published: May 2022

Con questo mio contributo vorrei portare una critica articolata alla scarsa attenzione rivolta ai diversi processi della funzione cosiddetta di genitorialità e, allo stesso tempo, considerare questi processi come aspetti collusivi inconsci che spesso sono fondamentali, non solo per la fenomenologia del rapporto tra i partner, ma anche per un preciso rapporto tra la sintomatologia dei figli e gli aspetti della patologia collusiva organizzata dalla coppia. Questa affermazione implica tutto il complesso campo della selezione del compagno o della scelta oggettuale coniu-gale. Questa reciprocità collusiva emerge in una varietà di forme. Ad esempio motivazioni reciproche di individui deprivati, traumatizzati, shoccati, o profondamente depressi a scegliere partner analoghi per perpetuare il proprio stato d'animo senza investire o essere investiti affettivamente dall'altro: "Come posso parlare del mio dolore conoscendo l'immensità del tuo!". È stata sottolineata da Winnicott, a questo proposito, la "Falsa Restituzione" dei figli nei confron-ti dei genitori. Questa falsa restituzione e riparazione si esprime attraverso l'identificazione del bambino con la parte dei genitori che non ha subito la dissociazione della difesa maniacale, cioè con la loro parte più profonda, traumatizzata e terrifica, il luogo dove ogni loro difesa maniacale fallisce, il punto dolente, mai elaborato, l'interruzione traumatica dei loro rispettivi Sé, che ha acquisito il senso di un punto di non ritorno. C'è come un tentativo onnipotente da parte del bambino di ristabilire la continuità.
Il tema di Lara. I disturbi dissociativi. Un percorso di integrazione tra psicoterapia individuale e gruppo di Psicoanalisi Multifamiliare
Authors: Masia Mariantonietta
Published: May 2022

Riflessioni sul percorso psicoterapeutico nei disturbi dissociativi, tra dimensione individuale e gruppo di Psicoanalisi Multifamiliare. Nel corso della psicoterapia individuale, spesso per il terapeuta risulta chiaro che sono presenti parti dissociate importanti, così pure risulta chiara la percezione di quanto tali difese dissociative siano state necessarie, le uniche disponibili per proteggere il soggetto dalla paura dell'inondazione di sentimenti dolorosi e intollerabili, non pensabili; dalla paura di traumi vissuti e del loro riproporsi. Si tratta, come afferma Bromberg, di difese necessarie per mantenere la necessaria continuità e integrità del Sé. La simultanea partecipazione al gruppo di Psicoanalisi Multifamiliare può essere molto importante per il soggetto per avere la possibilità di entrare in contatto con parti dissociate di sé, altrimenti tenute a distanza, anche se nel frattempo, ci si impegna in un lavoro psicoterapeutico individuale. L'ascolto in seduta del paziente ci può mostrare, anche con molta chiarezza, quanto la par-tecipazione al gruppo gli permetta di avvicinare la sofferenza, sostenuto anche da una rete di relazioni e significati condivisi. Il contributo delle due dimensioni terapeutiche può consentire, allargando e alternando i due campi di lavoro, di aprire spazi di elaborazione e consapevolezze nuove, utilizzabili per favorire un'integrazione tollerabile per il soggetto e per la stessa coppia terapeutica.
Riflessioni sulla difficile esperienza di supporto psicologico a migranti richiedenti asilo
Authors: Baraldo Stefania , Luciani Emma , Martignon Alida , Mineo Amalia , Santarone Mariadele , Tabanelli Anna , Trinchero Stefano
Published: May 2022

Gli autori riflettono sulle difficoltà di comprensione - tentativi di omologazione e fraintendimenti - e sui complessi meccanismi psichici che si verificano negli operatori dei centri di accoglienza per migranti e negli stessi psicoterapeuti deputati a fornire supporto psicologico. Si soffermano sulle manifestazioni di sofferenza post-traumatica di coloro che vivono il dramma dello sradicamento, del pericolo di vita, di forme di schiavitù, di assenza di progettualità e di brusca caduta dentro un mondo di cui non capiscono le regole. Un mondo che dicendo di ac-coglierli li controlla, li segrega, e all'improvviso li dimette dai centri di accoglienza supponendo in loro una capacità di adattamento, integrazione e resilienza. Le esperienze traumatiche spesso e per molto tempo non trovano parole né adeguate rappresentazioni simboliche, per cui "parlano" attraverso somatizzazioni, lamentele fisiche, richiami a modelli della cultura d'origine, con effetto di sconcerto e di impotenza in coloro che sono chiamati all'ascolto e alla comprensione. Le differenze culturali pongono, secondo gli autori, non soltanto problemi di corretta interpretazione dei disagi e dei sintomi riferiti, ma anche domande sull'adeguatezza del setting e delle chiavi interpretative in uso nella nostra cultura. Nell'articolo si fa riferimento ad alcuni approcci transculturali e alla necessità, per gli psicoterapeuti, di uno spazio condiviso di confronto su vissuti controtransferali, spesso pesanti come macigni che, se non compresi ed elaborati, possono indurre ad atteggiamenti di rinuncia e di evitamento.
"Io e te, in comune, non abbiamo niente.."
Authors: Boccara Paolo
Published: May 2022

In un carcere che si sta chiudendo definitivamente, un inatteso ostacolo amministrativo impedisce il trasferimento di dodici detenuti, obbligando cinque agenti a rimanere in servizio. Un film che ci propone le interazioni in quel carcere di due microcosmi conviventi e noi associamo immagini ed emozioni provate di fronte alle reazioni tra operatori, pazienti e familiari che si ritrovano a lavorare insieme.
Una prospettiva internazionale sul gioco d'azzardo: teorie superate, questioni emergenti
Authors: Esposito Maurizio , Meglio Lucio
Published: May 2022

Nel dibattito pubblico contemporaneo il tema del gioco d'azzardo risulta essere uno degli argomenti più dibattuti. Gli sviluppi informatici con le nuove modalità di giochi online hanno permesso infatti di ampliare il fenomeno rendendolo sempre più diffuso all'interno dei tessuti sociali delle nostre città. La riflessione teorica sembra però non stare al passo con le implicazioni sociali aperte da questo fenomeno. È del 1949, grazie agli studi di Edward Devereux, la prima analisi esplicitamente sociologica del gioco d'azzardo. Nell'ambito della sociologia non era ancora emerso un filone di studi sulle implicazioni sociali del gioco d'azzardo. Nel presente contributo si ripercorrerà la storia del contributo che le teorie sociologiche hanno dato allo studio di questo fenomeno, dividendo le prospettive ed i temi di analisi in due grandi scuole di pensiero: gli approcci funzionalisti, da Devereux in poi, e gli approcci disfunzionalisti, che hanno avuto in Herbert Bloch (1951) il loro capostipite.
Il gioco d'azzardo patologico in tempo pandemico. Analisi sociologiche ed implicazioni sulla sicurezza sociale fra reale e virtuale
Authors: Barba Davide , D’Ambrosio Mariangela
Published: May 2022

L'obiettivo dell'articolo è quello di ricostruire sociologicamente il GAP, integrando il paradigma della sociologia della devianza con quello della sociologia delle emozioni in tempo pandemico, per arrivare alle implicazioni sulla sicurezza sociale fra reale e virtuale e di verificare l'adeguatezza delle misure legislative vigenti in materia alle trasformazioni conosciute del fenomeno, quindi, dal loro impatto sociale iniziale alle riforme auspicabili.
Il ruolo dei new media nella rappresentazione del gioco d'azzardo online
Authors: Balestrieri Fabiola
Published: May 2022

L'offerta di nuovi giochi d'azzardo, affiancati ai tradizionali, ha seguito la stessa linea di evoluzione di Internet le cui caratteristiche hanno alimentato la diffusione del new gambling o gioco d'azzardo online, pubblicizzato mediante advertising sui social media. Cambiano il modo di giocare, il contesto, la natura della pratica, le strategie di comunicazione e i contenuti promozionali che facilitano l'accesso ai siti di azzardo.
Educare il poliziotto. Programmi, metodi e materiali per la formazione delle guardie di Pubblica sicurezza (1961-­1970)
Authors: Di Giorgio Michele
Published: May 2022

In questo articolo l'autore analizza la genesi e lo sviluppo del sistema di arruolamento e formazione per le guardie di pubblica sicurezza. La riforma del comparto di formazione fu probabilmente la più importante tra quelle che interessarono la polizia della Repubblica negli anni successivi al boom economico. L'autore dimostra come la Pubblica sicurezza, partendo da un sistema di formazione per il personale di base embrionale e inefficiente, si dotò nel corso degli anni sessanta di un comparto scuole piuttosto articolato ed efficiente, giungendo a strutturare programmi di formazione e materiali di studio complessi e originali. Nonostante questa imponente trasformazione del sistema di addestramento (che in parte interessò anche le modalità di reclutamento), come l'autore dimostra, la polizia non riuscì ad assicurare alle guardie di Pubblica sicurezza una formazione adeguata a rispondere alle sfide di una società in rapido cambiamento. Ciò avvenne, oltre che per una scarsa selezione del personale arruolato, soprattutto per una serie di disfunzioni organizzative e strutturali che comprimevano in maniera eccessiva il tempo di formazione e minavano l'efficienza delle nuove scuole di polizia.
Democrazia e democrazie: torsioni politiche e re-­invenzioni nel costituzionalismo mediterraneo
Authors: Trampus Antonio
Published: May 2022

Questo contributo discute, sulla base del volume Re-imagining Democracy in the Mediterranean 1780-1860, il problema della periodizzazione e il problema della coerenza dello spazio mediterraneo all'interno dei percorsi della democrazia tra XVIII e XIX secolo.
Il sistema bibliotecario di ricerca tedesco tra trasformazione digitale e "Covid lockdown"
Authors: Kempf Klaus
Published: May 2022

La pandemia di Covid 19 ha imposto tutta una nuova serie di sfide da un giorno all'altro per le biblioteche di ricerca, ma soprattutto per le biblioteche pubbliche. Entrambe le categorie, come tutte le altre istituzioni pubbliche, sono state colpite dalle dure procedure di chiusura in misura considerevole. La loro attività di servizio «classica», cioè soprattutto l'uso dei media nelle sale di lettura e il prestito locale e interbibliotecario, si è fermata quasi completamente. Solo i servizi senza contatti personali potevano continuare ad essere utilizzati. Pertanto, i servizi elettronici sono fioriti, nella misura in cui erano già offerti dalle biblioteche. E non solo. È giusto dire che la pandemia ha fatto da «acceleratore» per molte funzioni nel settore bibliotecario, portando in primo piano quelle che in vari casi erano già in fase di crescita - come i servizi digitali - e d'altra parte ha suggerito che altri servizi analogici dovessero essere abbandonati o almeno temporaneamente messi da parte.