bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
UV STERILIZATION DEVICE FOR PERSONAL ITEM-RELATED INFECTION CONTROL DURING MEDICAL PRACTICE IN HEALTH FACILITIES.
Authors:   , Ogwang Emmanuel
Published: February 2024

Multidisciplinary design is one of the requirements for the award of a National Diploma in Biomedical Engineering considered with great importance by UBTEB to produce future employees who are competent enough to work for the betterment of Uganda’s Health. As such students are required to design any medical equipment about the needs in the health environment. This report is the record of what we did that includes identification of a real-life problem and an innovative solution to the problem. This was covered between August and November 2022. The report consists of three chapters that altogether explain the public health need and impact, conception of the innovation, and project management. This entails identification of the need from the source, definition of the problem and the objectives of the project, product design specifications, various design alternatives and justification of the selected design alternatives, project work plan, and conclusion. Public health need and impact which includes an introduction of the need, problem statement, and current solutions to needs, their impacts and gaps, and the project objectives. Conception of the innovation and this includes; introduction of the innovation, product design specification/criteria for success, project idea generation, and project idea selection. Introductions of engineering analysis of the proposed solution, its principle and mechanism of operation, and the material analysis and simulation of the proposed solution.
Pencemaran Logam Berat Hg, As, Cd Di Sedimen Sungai Langkowala Akibat Aktivitas Penambangan Kabupaten Bombana Sulawesi Tenggara
Authors: Nurbarasamuma Nurbarasamuma , Chaerul Muhammad
Published: February 2024

Tujuan penelitian ini adalah menganalisis tingkat pencemaran logam berat dan mendapatkan status pencemaran pada sedimen sungai Langkowala di desa Watu-Watu, kecamatan Lantari Jaya, kabupaten Bombana, Provinsi Sulawesi Tenggara yang meliputi Merkuri (Hg), Arsen (As) dan Kadmium (Cd) akibat aktivitas penambangan. Metode dalam pengambilan sampel menggunakan metode grab sampling dan metode analisa logam berat yang dilakukan di Laboratorium dengan menggunakan Atomic Absorbtion Spectrophotometry (AAS), lalu dilanjutkan dengan analisa data menggunakan standar baku mutu United State Enviromental Protection Agency (US EPA). Hasil pengujian sampel logam berat yang meliputi Merkuri (Hg), Arsen (As) dan Kadmium (Cd) pada sedimen sungai Langkowala dan areal persawahan warga di desa Watu-Watu pada enam stasiun pengambilan sampel menunjukkan tidak ada satupun parameter yang melebihi baku mutu logam berat pada sedimen sesuai perbandingan kadar logam dengan standar baku mutu sedimen menurut United State Enviromental Protection Agency (US EPA).
Efektifitas Fly Ash Batubara Sebagai Adsorben Dalam Menurunkan Parameter BOD, COD Dan Kadar Fe, Mn, Dan Zn Pada Air Lindi TPA Blang Bintang, Aceh Besar
Authors: Irhamni  , Darnas Yeggi , Ambia Dona
Published: February 2024

proses penimbunan yang terus menerus di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Blang Bintang Aceh Besar menghasilkan polutan berupa lindi. Kadar pencemar yang terkandung dalam lindi khususnya kandungan logam dapat diolah dengan menggunakan abu layang batubara sebagai adsorben. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kemampuan adsorben dalam menyerap polutan pada lindi berupa BOD, COD, Fe, Mn dan Zn. Adsorben yang digunakan dalam penelitian ini adalah fly ash batubara yang telah dipirolisis pada suhu 110oC dimodifikasi menjadi ukuran nano dengan larutan asam sulfat teraktivasi. Adsorben yang diperoleh diuji kapasitas dan efektivitas adsorpsinya terhadap penyerapan BOD, COD, Fe, Mn dan Zn dengan variasi massa (35 gr, 50 gr, 65 gr, 80 gr, dan 100 gr) dan kecepatan pengadukan 300 rpm dengan waktu kontak 60 menit. Konsentrasi awal BOD, COD, Fe, Mn dan Zn adalah 162 mg/L, 1.405 mg/L, 6,8 mg/L, 2,1 mg/L, dan 5,03 mg/L. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ukuran adsorben, dan variasi massa mempengaruhi kapasitas dan efektivitas adsorpsi. Pada massa optimum 100 gr/L, efektifitas Mn sebesar 98,09%, Zn sebesar 97,41%, Fe sebesar 97,20%, BOD sebesar 78,39% dan COD sebesar 14,80%. Hasil pengujian keempat parameter yaitu BOD, Fe, Mn dan Zn sesuai dengan baku mutu lindi, sedangkan pengujian parameter COD belum memenuhi baku mutu yang ditentukan.
Tingkat Keberhasilan Kegiatan Pengayaan Pada Program Rehabilitasi Hutan Dan Lahan Di Taman Hutan Raya Pocut Meurah Intan, Aceh
Authors: Syahputra OK Hasnanda , Jamilah Maryam , Saputra Syifa
Published: February 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui evaluasi keberhasilan kegiatan pengayaan pada program Gerakan Nasional Rehabilitasi Hutan dan Lahan yang telah dilakukan pada Unit Pelaksana Teknis Dinas Kesatuan Pengelolaan Hutan Taman Hutan Raya Pocut Meurah Intan. Pengamatan tanaman dilakukan dengan metode Systematic Sampling with Random Start, dengan intensitas sampling sebesar 5% atau luas areal penelitian sebesar 5 Ha dari luas 100 Ha areal pengayaan. Parameter yang diamati yaitu komposisi jenis, jumlah tanaman, dan kondisi kesehatan tanaman. Hasil pengamatan lapangan dijumpai bahwa komposisi jenis tanaman sebanyak 6 jenis, yaitu 3 jenis tanaman komersial dan 3 jenis tanaman Multiple Purpose Tree Species (MPTS). Nangka (Artocarpus integra) merupakan tanaman yang paling dominan tumbuh. Sedangkan Meranti (Shorea sp) adalah jenis tanaman yang paling sedikit tumbuhnya. Terdapat 757 batang tanaman dari seluruh plot yang diamati, dengan persentase tumbuh sebesar 37,85%, dan persentase sehat sebesar 34,80%. Kegagalan penanaman pada program ini disebabkan oleh  kurangnya keterlibatan masyarakat dalam penyusunan rencana kegiatan ini, kurangnya pengawasan yang berkelanjutan dan waktu pelaksanaan tidak sesuai dengan musim tanam.
Kajian Strategi Penerapan Pembangunan Berkelanjutan
Authors: Wiryananda Ngakan Gede Agung Khrisna , I Gede Andy Andika Parahita
Published: February 2024

Pembangunan berkelanjutan memerlukan tiga aspek yang harus seimbang, yaitu ekonomi, sosial budaya, dan lingkungan. Pelaksanaan pembangunan berkelanjutan yang telah dilakukan masih belum menunjukkan hasil yang maksimal. Tujuan dari penelitian ini yaitu merumuskan strategi untuk menerapkan pembangunan berkelanjutan yang didapat dari praktik-praktik yang sudah dilakukan di berbagai negara. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dengan analisis deskriptif. Hasil dari penelitian ini yaitu mendapatkan enam strategi yang dapat digunakan untuk mencapai pembangunan berkelanjutan. Enam strategi tersebut, yaitu pemenuhan hak sosial dan keamanan, partisipasi masyarakat dan pemanfaatan kearifan lokal, penyediaan infrastruktur, pemanfaatan teknologi, informasi, dan komunikasi, komitmen politik dan hukum yang kuat, serta kolaborasi berbagai pihak.
Strategi Pengendalian Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Kampung Mendale Kecamatan Kebayakan Kabupaten Aceh Tengah
Authors: Reza Fahmi
Published: February 2024

kebakaran hutan memiliki dampak yang bisa dirasakan langsung oleh manusia, dampak tersebut berupa kerugian ekonomis yaitu hilangnya manfaat dari potensi hutan seperti tegakan pohon hutan yang biasa digunakan manusia untuk memenuhi kebutuhannya akan bahan bangunan, bahan makanan, dan obat-obatan, serta satwa untuk memenuhi kebutuhan akan protein hewani dan rekreasi.Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan data primer dan data skunder serta pengamatan lansung ke lokasi yang terjadi kebakaran, sedangkan untuk teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif kualitatif. Untuk mengetahui bagaimana cara dalam pengendalian kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Aceh Tengah akan dilakukan kajian secara mendalam Wilayah Kecamatan Kebayakan merupakan daerah yang beriklim tropis, tergolong pada iklim tipe B menurut Schimidt Ferguson dengan curah hujan berkisar antara 2.603-3.725 mm/tahun. Musim kemarau biasanya terjadi pada bulan Januari sampai dengan Juli, dan musim hujan Kebayakan memiliki kelembaban udara dengan rata-rata 80,08%. Kelembaban udara tertinggi 86,28% dan terendah 74,25% Penyebab utama kahutla di Aceh Tengah akibat pembukaan lahan pertanian dengan cara membakar lahan pada saat musim kemarau. Dampak yang ditimbulkan dari kebakaran hutan dan lahan tersebut yaitu hilangnya manfaat dari potensi hutan yang biasa digunakan oleh masyarakat untuk memenuhi kebutuhannya dan terbakarnya kebun para petani yang ada disekitar kebakaran tersebut, meningkatnya suhu udara dan terjadinya longsor
Analisis Proyeksi Pasar Wisata Alam Provinsi Sumatera Utara
Authors: Rahmat Abbas
Published: February 2024

Indonesia memiliki potensi keindahan alam, keragaman hayati, flora, fauna, dan keragaman serta keunikan budaya . Pariwisata merupakan salah satu sumber devisa Negara dan mempunyai peran penting dalam membangun perekonomian Indonesia. berbagai potensi yang dimiliki oleh Provinsi Sumatera Utara, menjadi penentu pengembangan sektor pariwisata, perlu suatu kajian dan analisis yang mendalam dan akurat mengenai proyeksi pasar pada wisata alam Sumatera Utara. Analisis Proyeksi Pasar Wisata Alam, menggunakan metode pendekatan kuantitatif dan pendekatan kualitatif. Metode kuantitatif memberikan interpretasi yang akurat terhadap data dan informasi dari hasil observasi. Sedangkan pendekatan kualitatif digunakan untuk mengeksplorasi atau menggali data-data yang bersifat non kuantitatif (data non sekunder), sehingga didapat informasi yang lebih intensif guna memperkuat hasil analisa kuantitatif, menekankan pada pemahaman, penalaran, dan situasi tertentu. Tren pola perjalanan wisata alam asal Sumatera Utara yang diperkaya dengan informasi diperoleh dari prospek pasar wisata alam berbasis panorama dan petualangan, kegiatan wisata menikmati panorama alam dan rafting. Segmen pasar prospektif dari kelompok usia muda, komunitas, dan keluarga yang potensial serta waktu kunjungan. Pola pemasaran dan promosi yang prospektif adalah media-media sosial Hasil perhitungan proyeksi terhadap pasar wisata alam, menunjukkan proyeksi jumlah wisata lebih tinggi dari target pasar yang telah ditetapkan serta diproyeksikan terus meningkat terutama untuk perjalanan dengan produk wisata alam. Peningkatan proporsi perjalanan wisata alam keluar propinsi asal diproyeksikan terjadinya penurunan. Sedangkan segmen pasar yang meningkat adalah segmen golongan muda (usia produktif) dan segmen keluarga.
Karakteristik Tanah Dan Iklim Sebagai Indikator Hidrologi Di Daerah Aliran Sungai Tamiang Provinsi Aceh
Authors: Azizah Cut , Nuraida Nuraida , Robo Sarif
Published: February 2024

pemahaman kuantitatif perilaku hidrologi Daerah Aliran Sungai dapat diketahui dari karakteristik tanah dan iklim. Karakteristik tanah dianalisis berdasarkan data primer dari pengambilan sampel tanah terganggu untuk menentukan kelas tekstur tanah. Kelas Tekstur di analisis di Laboratorium Tanah Institute Pertanian Bogor dan diklasifikasi dengan metode USDA. Karakteristik iklim Daerah Aliran Sungai Tamiang dianalisis menggunakan data curah hujan observasi dan data temperatur, untuk mengidentifikasi pola hujan, tipe iklim, dan pengaruh ENSO dan IOD terhadap DAS Tamiang. Tipe iklim diklasifikasikan dengan metode Schmidt-Ferguson, Oldeman dan Koppen. Pengaruh ENSO dan IOD terhadap iklim regional Daerah Aliran Sungai Tamiang dianalisis menggunakan tool climate explorer. Hasil dari analisis tekstur tanah, Daerah Aliran Sungai Tamiang didominasi oleh tekstur tanah liat. Karakteristik pola hujan adalah ekuatorial dengan puncak musim hujan Bulan Mei dan Oktober. Pengaruh iklim global ENSO terhadap iklim regional DAS Tamiang pada kategori lemah dengan korelasi -0.347, sedangkan pengaruh IOD sangat lemah dengan korelasi 0.089.
Persepsi Kelompok Ternak Terhadap Bantuan Sapi Potong Dari Dinas Peternakan Dan Kesehatan Hewan Kabupaten Bireuen
Authors: Zubaidah Sitti , Risna Yayuk Kurnia , Suryani
Published: February 2024

Penelitian ini merupakan penelitian survey yang bersifat studi kasus di kelompok ternak Kecamatan Jangka Kabupaten Bireuen. Sebagai objek penelitian adalah para peternak yang memiliki pengalaman beternak sapi minimal lima tahun. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 7 kelompok ternak yang ada di Kecamatan Jangka Kabupaten Bireuen. Untuk mengukur variabel penelitian yang digunakan maka dilakukan pengukuran dengan cara menguraikan indikator-indikator variabel dalam bentuk item-item pertanyaan yang disusun dalam kuesioner dengan menggunakan skala Likert.  Persepsi peternak terhadap bantuan GOS yang diberikan dari kelima indikator yaitu: Penghasilan Peternak berada pada persepsi setuju=3, Pola Pikir Peternak berada pada persepsi setuju=3, Cara Beternak berada pada persepsi  setuju=3, Peningkatan Jumlah Populasi Ternak berada pada persepsi setuju=3, dan Kualitas sapi yang diterima berada pada persepsi setuju=3.
Strategi Klasterisasi Home Industry Di Kecamatan Kota Juang Bireuen: Dengan Menggunakan Metode K-Means
Authors: Teuku Abul Auni , Sri Wahyuni , Risna Yayuk Kurnia
Published: February 2024

Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan bagaimanakah strategi klasterisasi home industry dengan menggunakan Metode K-MEANS di Kecamatan Kota Juang Kabupaten Bireuen. Objek penelitian adalah apayang akan diselidiki dalam penelitian. Adapun yang menjadi objek dalam penelitian ini adalah Klasterisasi Home Industry dengan menggunakan Metode Klaster K-MEANS. Dalam penelitian ini populasinya adalah Home Industry yang ada di wilayah Kecamatan Kota Juang Kabupaten Bireuen. sample yang digunakan dalam penelitian ini adalah keseluruhan jumlah home industry di wilayah Kecamatan Kota Juang Kabupaten Bireuen yang menjadi subjek penelitian. Apabila jumlah responden kurang dari 100, sampel diambil semua sehingga penelitiannya merupakan penelitian populasi. Sedangkan apabila jumlah responden lebih dari 100 maka pengambilan sampel 10%-15% atau 20%-25% atau lebih. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuanlitatif deskriptif. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan kan Home Industry maka dapat dikelompokkan bahwa, masing-masing cluster diperoleh nilai Home Industry di Kecamatan Kota Juang Kabupaten Bireuen, untuk cluster 1 dan 4 masing-masing diperoleh jumlah industri 1, sedangkan pada cluster 2 diperoleh jumlah industri 6 dan pada cluster 3 diperoleh jumlah industri 27. Demikian rata-rata Home Industry di Kecamatan Kota Juang Kabupaten Bireuen.  Secara keseluruhan dapat diambil keputusan bahwa Home Industry di Kecamatan Kota Juang Kabupaten Bireuen adalah cluster 3 dengan jumlah industri 27.
Budidaya Lebah Madu Sebagai Pemanfaatan Hasil Hutan Bukan Kayu Untuk Meningkatkan Pendapatan Ekonomi Masyarakat
Authors: Riki Akbar , Syifa Saputra , Reza Fahmi , Maryam Jamilah
Published: February 2024

penelitian ini bertujuan untuk menganalisis budidaya lebah madu dalam pemanfaatan hasil hutan bukan kayu madu dalam meningkatkan pendapatan ekonomi kelompok petani yang dilakukan oleh Kelompok Tani Ingin Maju, mengetahui kontribusi pemanfaatan  terhadap perekonomian petani. Penelitian menggunakan data primer dan skunder. Sampel penelitian adalah semua petani budidaya lebah madu. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan rata-rata pendapatan kotor yang didapatkan oleh petani  adalah sebesar Rp. 56.040.000 per tahun, setelah dikurangi dengan rata-rata total biaya sebesar Rp. 10.861.000 per tahun maka di peroleh pendapatan bersih sebesar Rp. 45.179.000 per tahun, dengan nilai profit yang diperoleh sebesar 41,59%, maka mampu menambah pendapatan petani secara maksimal
Keterbatasan Dan Kerentanan Sumberdaya Mangrove
Authors: Rima Shah Putra , Cut Azizah , Rahmat Abbas , Halus Satriawan , Risna Yayuk Kurnia
Published: February 2024

tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mengkaji aspek–aspek keterbatasan sumberdaya mangrove yang tersedia di alam sekitar, maupun kerentanan spesies mangrove dalam interaksinya dengan manusia (konservatif maupun eksploitatif). Metode penulisan bersifat narrative literature review, dengan kajian yang membahas 4 (empat) determinan keterbatasan sumberdaya mangrove itu berupa: (1). Keterbaruan; (2) Kelangkaan; (3). Kerusakan; dan (4). Kepunahan. Mangrove, tanaman ajaib yang hanya tumbuh di kawasan air payau yang dipengaruhi pasang surut air laut tersebut, diketahui memberi banyak sekali manfaat kepada manusia; baik secara fisika, kimiawi, biologis maupun sosio–ekonomis. Mangrove sejak awal merupakan vegetasi dalam jumlah terbatas, Habitatnya terus terdesak oleh manusia untuk diambil manfaat kayunya, serta mengubah paksa ruang hidupnya untuk komoditas lain seperti udang, ikan, maupun sawit. Menghilangnya mangrove dari suatu kawasan tentu sangat disayangkan, karena membawa dampak kerugian sistemik dan multi–dimensional bagi alam sekitar dan manusia
EVALUASI KERUSAKAN JARINGAN IRIGASI DI BLANG RONGKA KABUPATEN BENER MERIAH
Authors: Safri  , Azizah Cut , Fahmi Mirza
Published: February 2024

Abstrak, Permasalahan yang sering terjadi adalah kerusakan infrastruktur atau asset irigasi yang berdampak pada kinerja jaringan irigasi. Penilaian asset irigasi pada penelitian ini meliputi penilaian kondisi dan fungsi pada Saluran irigasi Blang Rongka yang terletak di kecamatan Timang gajah kabupaten Bener Meriah. Penilaian asset irigasi meliputi penilaian kondisi dan fungsi asset secara langsung berdasarkan ketetapan parameter yang digunakan sebagai acuan penilaian, kemudian nilai kondisi dan fungsi disubtitusikan dalam rumus prioritas perbaikan sehingga dapat dihasilkan rangking prioritas perbaikan asset irigasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil inventarisasi Saluran irigasi Blang Rongka mengalami kerusakan struktur 192 m, dengan total index kerusakan sebesar 6,5 %. Terdapat fungsi aset irigasi dalam kondisi baik terdapat (2 unit) yaitu BS4 BRK, dan BS5 BRK, sedangkan bangunan dalam kondisi kurang berfungsi terdapat (5 unit) yaitu BS1 BRK, BS2 BRK, BS3 BRK, BS6 BRK dan BS7 BRK. Hasil penetapan rangking prioritas menunjukkan bahwa rangking prioritas pertama adalah bangunan sadap BS1 BRK atau ruas saluran satu Sedangkan untuk rangking terakhir adalah bangunan bagi BB1 BRK atau ruas saluran tiga – ruas saluran tujuh. Sepanjang saluran tersebut, kondisi dan fungsi saluran, bangunan ukur dan pintu air dalam kondisi baik.
KOMBINASI EKSTRAK DAUN LIDAH BUAYA (Aloe vera L.) DAN DAUN SIRIH (Piper betle L.) TERHADAP DAYA HAMBAT Pseudomonas aeruginosa SECARA IN VITROKOMBINASI EKSTRAK DAUN LIDAH BUAYA (Aloe vera L.) DAN DAUN SIRIH (Piper betle L.) TERHADAP DAYA HAMBAT Pseudomonas
Authors: - Rahmawati , Kurnia Risna Yayuk , Nuraida
Published: February 2024

penelitian ini dilakukan di Laboratorium Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam universitas Almuslim, Bireuen, Aceh. Penelitian bertujuan untuk mengetahui kombinasi antara konsentrasi dan jenis ekstrak daun lidah buaya dan daun sirih terhadap daya hambat Pseudomonas aeruginosa. Penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) faktorial dan tiga ulangan. Parameter yang diamati adalah diameter daya hambat yang terbentuk dan karakteristik diameter daya hambat. Data dianalisis menggunakan Analisis Varian (ANAVA) dan dilanjutkan dengan uji Duncan. Hasil penelitian menunjukkan ada interaksi antar konsentrasi dan jenis ekstrak daun lidah buaya dan daun sirih terhadap daya hambat Pseudomonas aeruginosa. Semakin tinggi konsentrasi interaksi yang diberikan semakin besar daya hambat yang terbentuk.
PEMETAAN DESTINASI WISATA DI PULAU TERNATE DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Authors: Robo Sarif , Ainun Tangge Nurul , Aji Krishna
Published: February 2024

Pariwisata merupakan salah satu sektor yang mampu meningkatkan perekonomian suatu daerah. Sektor ini memberikan peranan penting bagi kelangsungan kehidupan di masyarakat yang berada di sekitarnya. Beberapa penelitian sudah melaporkan kondisi pariwisata namun belum banyak dilaporkan di wilayah kepulauan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi objek wisata yang ada di Pulau Ternate, Maluku Utara, Indonesia. Metode yang digunakan yakni melalui analisis deskriptif dengan pendekatan keruangan pada tahun 2023. Aktivitas penelitian ini adalah memetakan sebaran objek wisata seperti objek wisata alam, objek wisata sejarah dan budaya serta objek wisata buatan. Luaran peta yang telah disusun menyajikan sebaran objek wisata sebanyak 60 objek wisata yang terdiri dari 30 objek wisata alam, 18 objek wisata sejarah dan budaya, dan 12 objek wisata buatan. Selain itu, Kecamatan Ternate Barat memiliki jumlah objek wisata terbanyak dengan 24 objek wisata dan di Kecamatan Ternate utara terdapat 12 objek wisata
ANALISIS KANDUNGAN RHODAMIN B PADA SAOS TOMAT DI MAKANAN JAJANAN BAKSO ACI
Authors: Udy Nasrudin Abdul
Published: February 2024

Anak Usia Sekolah Adalah Investasi Bangsa, Karena Mereka Adalah Generasi Penerus Bangsa. Tumbuh berkembangnya anak usia sekolah yang optimal tergantung pada pemberian nutrisi dengan kualitas dan kuantiítas yang baik serta benar. Dengan mengkonsumsi makanan jajanan, diharapkan dapat memberikan sumbangan untuk mencukupi kekurangan gizi karena bagi anak sekolah makanan jajanan merupakan menu utama pada saat mereka berada di sekolah maupun di luar sekolah.Berdasarkan latar belakang diatas maka rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu, ada dugaan produsen menggunakan bahan tambahan makanan yang berbahaya seperti boraks dan formalin pada makanan jajanan bakso aci yang beredar di sekitar sekolah dasar di Kecamatan Ternate Selatan. Selanjutnya diperlukan penelitian untuk memastikan, apakah jajanan bakso aci yang beredar di lingkungan sekolah dasar Kecamatan Ternate Selatan mengandung bahan berbahaya tersebut.Berdasarkan hasil penelitian yang terurai pada bab IV, dapat diketahui bahwa dari semua sampel saus tomat pada bakso aci yang dijual di lingkungan sekolah dasar di Kecamatan Ternate Selatan setelah dilakukan pengujian tidak satupun saus tomat tersebut positif mengandung rodhamin B. Hasil tersebut diperoleh setelah mereaksikan larutan tes kit Rodhamin B dimana larutan reagent A dan reagent B sebanyak 1 (satu) tetes dan reagen B2 4 (empat) tetes lalu masukkan saus tomat. Apabila terjadi perubahan warna merah menjadi unggu maka saus tomat tersebut mengandung rodhamin B.

Kata kunci : Rodhamin B, larutan reagent A dan reagent B., bakso aci, saus tomat
Pengaruh Ekstrak Daun Lidah Buaya (Aloe Vera L.) Terhadap Pertumbuhan Bakteri Staphylococcus Aureus Secara In Vitro
Authors: Rahmawati Rahmawati , Nuraida Nuraida , Wahyudi Wahyudi
Published: February 2024

Article Info:Received: 25 November 2022Accepted: 01 Januari 2023 AbstrakPenelitian Pengaruh ekstrak daun lidah buaya (Aloe vera L.) terhadap pertumbuhan bakteri Staphylococcus aureus secara in vitro, bertujuan untuk mengetahui pengaruh berbagi konsentrasi ekstrak daun lidah buaya terhadap pertumbuhan Staphylococcus aureus secara. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan dan 5 ulangan. Perlakuan ini terdiri atas: P0: Streptomisin 10µg, P1: ekstrak lidah buaya 20 µl dengan konsentrasi 100%, P2: ekstrak lidah buaya 20 µl dengan konsentrasi 50%, P3: ekstrak lidah buaya 20 µl dengan konsentrasi 25%. Parameter yang diamati adalah panjang zona hambat Staphylococcus aureus (mm). data dianalisis menggunakan Analisa varian (ANAVA), Kemudian dilanjutkan dengan Uji Beda Nyata Terkecil (BNT). Hasil penelitisn menunjukksn bahwa perlakuan konsentrasi ekstrak lidah buaya berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan Staphylococcus aureus, semakin tinggi konsentrasi ekstrak daun lidah buaya yang diberikan maka zona hambat pertumbuhan Staphylococcus aureus semakin panjang.konsentrasi ekstrak 100%/20 µl, 50%/20 µl, dan 25%/20 µl masing – masing memiliki kemampuan hambat setara dengan 30µg, 15,714 µg, dan 10,408 µg streptomisin.
PENENTUAN JENIS LONGSORAN DI POROS JALAN INDUHA LATAMBAGA KOLAKA SULAWESI TENGGARA
Authors: Chaerul Muhammad , Rasmita Riza , Anshari Erwin , Arifin Asri
Published: February 2024

Lokasi  penelitian terletak di Desa Induha Kecamatan Latambaga Kabupaten Kolaka Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor pengontrol longsor di daerah penelitian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan melakukan observasi langsung berupa pengambilan data dan pengumpulan data yang dijumpai lansung di lapangan meliputi pengamatan geologi, pengambilan sampel batuan, pengukuran kelerengan serta pengambilan dokumentasi 3 titik terjadinya longsor. Faktor yang mengontrol terjadinya longsoran pada daerah penelitian dipengaruhi  oleh  faktor  pengontrol  yakni  lereng  yang  sangat terjal  dengan  kemiringan lereng sekitar ± 62o - 67o. Kondisi  litologi  berupa batuan metamorf  yang telah  mengalami perubahan akibat tekanan dan temperatur.
PENGEMBANGAN PAKET BIMBINGAN BELAJAR IPA BAGI PESERTA DIDIK SMP NEGERI 6 TERNATE
Authors: Mita Rasmita Sabtu , H. Taunaumang  , Orbanus Naharia
Published: February 2024

Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan langkah-langkah sebegai berikut : (1) Penelitian dan pengumpulan data awal, (2) Perencanaan, (3) Pembuatan Produk Awal, (4) Uji coba awal. (5) Perbaikan produk awal, (6) Uji coba lapangan, (7) Perbaikan produk operasional, (8) Uji operasional, (9) Perbaikan produk akhir, (10) Desiminasi Produk. Sumber data dalam penelitian ini terdiri dari 3 orang ahli desain produk dan sekaligus ahli Materi. Dan ada 40 peserta didik yang terbagi dalam dua kelas yaitu 20 orang peserta didik di kelas IX-3 sebagai kelas kontrol dan 20 orang peserta didik di kelas IX-1 sebagai kelas eksperimen di SMP Negeri 6 Ternate. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengembangkan paket bimbingan belajar IPA dan untuk meningkatkan hasil belajar peserta didik setelah bimbingan belajar.

       Hasil uji ahli menunjukan pengembangan paket bimbingan belajar IPA sangat layak digunakan dalam bimbingan belajar IPA dengan hasil uji ahli materi sebesar 80% dan hasil uji desain produk mencapai 83% dengan kualifikasi sangat layak dan kategori baik. Untuk hasil belajar peserta didik pada tahap uji operasional menunjukan terdapat perbedaan rata-rata hasil belajar peserta didik yang menggunakan paket bimbingan belajar IPA dan tidak menggunakan. Ini ditunjukan dengan nilai sig.2-Tailed < 0,05 dimana nilai 0,00 < 0,05. Hasil respon guru pada uji operasional terhadap paket bimbingan belajar IPA berada pada kategori sangat baik dengan persentase 98%. Kemudian hasil respon peserta didik terhadap paket bimbingan belajar IPA berada pada kategori baik dengan persentase 91%. Penelitian ini telah menghasilkan Paket Bimbingan Belajar IPA yang mempermudah Guru dan peserta didik untuk dapat belajar lebih baik lagi.
An Energy-Based Comparative Analysis of Common Approaches to Text Classification in the Legal Domain
Authors: Gultekin Sinan , Globo Achille , Zugarini Andrea , Ernandes Marc , Rigutini Leonardo
Published: February 2024

Most Machine Learning research evaluates the best solutions in terms of performance. However, in the race for the best performing model, many important aspects are often overlooked when, on the contrary, they should be carefully considered. In fact, sometimes the gaps in performance between different approaches are neglectable, whereas factors such as production costs, energy consumption, and carbon footprint must take into consideration. Large Language Models (LLMs) are extensively adopted to address NLP problems in academia and industry. In this work, we present a detailed quantitative comparison of LLM and traditional approaches (e.g. SVM) on the LexGLUE benchmark, which takes into account both performance (standard indices) and alternative metrics such as timing, power consumption and cost, in a word: the carbon-footprint. In our analysis, we considered the prototyping phase (model selection by training-validation-test iterations) and in-production phases separately, since they follow different implementation procedures and also require different resources. The results indicate that very often, the simplest algorithms achieve performance very close to that of large LLMs but with very low power consumption and lower resource demands. The results obtained could suggest companies to include additional evaluations in the choice of Machine Learning (ML) solutions.
Using Latent Dirichlet Allocation to Explore the Dimensionality of the U.S. Practice of Law
Authors: H. Gaughan Patrick , Cheng En , C. Burgess Taylor , C. Bolton Aine
Published: February 2024

Over the centuries, the U.S. practice of law has evolved into a complex and amorphous profession. To facilitate improved analysis and understanding, this exploratory study seeks to partition law practice areas into meaningful subgroups. The study applies Latent Dirichlet Allocation (“LDA”) as a soft clustering method to 437,210 individual U.S. lawyer profiles in private practice in 2000. The profiles came from a nationally recognized directory. The resulting subgroupings contain terms consistent with the hypothesized relationships. The results also suggest the possibility of systematically binning individual practice areas into discrete practice area distributions. As such, this study makes contributions to the existing literature in at least three areas: 1) it provides support for the existence of the hypothesized law practice relationships; 2) it provides an empirical basis for developing an improved measurement of the U.S. practice of law; and 3) this study also suggests additional research to advance the field.
Unmasking Honey Adulteration: A Breakthrough in Quality Assurance through Cutting-Edge Convolutional Neural Network Analysis of Thermal Images
Authors: Boulbarj Ilias , Abdelaziz Bouklouz , Alami Yousra El , Samira Douzi , Hassan Douzi
Published: February 2024

Honey, a natural product generated from organic sources, is widely recognized for its revered reputation. Nevertheless, honey is susceptible to adulteration, a situation that has substantial consequences for both the well-being of the general population and the financial well-being of a country. Conventional approaches for detecting honey adulteration are often associated with extensive time requirements and restricted sensitivity. This paper presents a novel approach to address the aforementioned issue by employing Convolutional Neural Networks (CNNs) for the classification of honey samples based on thermal images. The use of thermal imaging technique offers a significant advantage in detecting adulterants, as it can reveal differences in temperature in honey samples caused by variations in sugar composition, moisture levels, and other substances used for adulteration. To establish a meticulous approach to categorizing honey, a thorough dataset comprising thermal images of authentic and tainted honey samples was collected. Several state-of-the-art Convolutional Neural Network (CNN) models were trained and optimized using the dataset that was gathered. Within this set of models, there exist pre-trained models such as InceptionV3, Xception, VGG19, and ResNet that have exhibited exceptional performance, achieving classification accuracies ranging from 88% to 98%. Furthermore, we have implemented a more streamlined and less complex convolutional neural network (CNN) model, outperforming comparable models with an outstanding accuracy rate of 99%. This simplification offers not only the sole advantage of the model, but it also concurrently offers a more efficient solution in terms of resources and time. This approach offers a viable way to implement quality control measures in the honey business, so guaranteeing the genuineness and safety of this valuable organic commodity.
A Novel Machine Learning-Based Heart Murmur Detection and Classification using Sound Feature Analysis
Authors: Sivaraman Ram , Xiao Joe
Published: February 2024

An electrocardiogram (ECG) is a common method used for diagnosis of heart diseases. ECG is not sufficient to detect heart abnormalities early. Heart sound monitoring or phonocardiogram (PCG) is a non-invasive assessment that can be performed during routine exams. PCG can provide valuable details for both heart disorder diagnosis as well as any perioperative cardiac monitoring. Further, heart murmurs are abnormal signals generated by turbulent blood flow in the heart and are closely associated with specific heart diseases. This paper presents a new machine learning-based heart sounds evaluation for murmurs with high accuracy. A random forest classifier is built using the statistical moments of the coefficients extracted from the heart sounds. The classifier can predict the location of the heart sounds with over 90% accuracy. The random forest classifier has a murmur detection accuracy of over 70% for test dataset and detects with over 98% accuracy for the full dataset.
Reviewing Fid and Sid Metrics on Generative Adversarial Networks
Authors: Deijn Ricardo de , Batra Aishwarya , Koch Brandon , Mansoor Naseef , Makkena Hema
Published: February 2024

The growth of generative adversarial network (GAN) models has increased the ability of image processing and provides numerous industries with the technology to produce realistic image transformations. However, with the field being recently established there are new evaluation metrics that can further this research. Previous research has shown the Fréchet Inception Distance (FID) to be an effective metric when testing these image-to-image GANs in real-world applications. Signed Inception Distance (SID), a founded metric in 2023, expands on FID by allowing unsigned distances. This paper usespublic datasetsthat consist of façades, cityscapes, and maps within Pix2Pix and CycleGAN models. After trainin , these models are evaluated on both inception distance metrics which measure the generating performance of the trained models. Our findings indicate that usage of the metric SID incorporates an efficient and effective metric to complement, or even exceed the ability shown using the FID for the image-to-image GANs.
Neuralsentinel: Safeguarding Neural Network Reliability and Trustworthiness
Authors: Echeberria-Barrio Xabier , Gorricho Mikel , Valencia Selene , Zola Francesco
Published: February 2024

The usage of Artificial Intelligence (AI) systems has increased exponentially, thanks to their ability to reduce the amount of data to be analyzed, the user efforts and preserving a high rate of accuracy. However, introducing this new element in the loop has converted them into attacked points that can compromise the reliability of the systems. This new scenario has raised crucial challenges regarding the reliability and trustworthiness of the AI models, as well as about the uncertainties in their response decisions, becoming even more crucial when applied in critical domains such as healthcare, chemical, electrical plants, etc. To contain these issues, in this paper, we present NeuralSentinel (NS), a tool able to validate the reliability and trustworthiness of AI models. This tool combines attack and defence strategies and explainability concepts to stress an AI model and help non-expert staff increase their confidence in this new system by understanding the model decisions. NS provide a simple and easy-to-use interface for helping humans in the loop dealing with all the needed information. This tool was deployed and used in a Hackathon event to evaluate the reliability of a skin cancer image detector. During the event, experts and non-experts attacked and defended the detector, learning which factors were the most important for model misclassification and which techniques were the most efficient. The event was also used to detect NS’s limitations and gather feedback for further improvements.
Unsupervised Anomaly Detection
Authors: Alnutefy Suliman , Alsuwayh Ali
Published: February 2024

This research focuses on Unsupervised Anomaly Detection using the "ambient_temperature_system_failure.csv" dataset from Numenta Anomaly Benchmark (NAB). The dataset contains time-series temperature readings from an industrial machine's sensor. The aim is to detect anomalies indicating system failures or aberrant behavior without labeled data. Various algorithms, such as K-means, Gaussian/Elliptic Envelopes, Markov Chain, Isolation Forest, One-Class SVM, and RNNs, are applied to analyze the temperature data. These algorithms are chosen for their ability to identify significant deviations in unlabeled datasets. The study explores how these techniques enhance anomaly understanding in time series data, relevant in manufacturing, healthcare, and finance. This research's novelty lies in employing unsupervised learning techniques on a real-world dataset and understanding theiradaptability in anomaly detection. The results are expected to contribute valuable insights to the field, showcasing the practicality and effectiveness of these algorithms across various scenarios.
Integrative Sentiment Analysis: Leveraging Audio, Visual, and Textual Data
Authors: S. Chu Jason , Ghanta Sindhu
Published: February 2024

Exploring the area of multimodal sentiment analysis, this paper addresses the growing significance of this field, driven by the exponential rise in multimodal data across platforms like YouTube. Traditional sentiment analysis, primarily focused on textual data, often overlooks the complexities and nuances of human emotions conveyed through audio and visual cues. Addressing this gap, our study explores a comprehensive approach that integrates data from text, audio, and images, applying state-of-the-art machine learning and deep learning techniques tailored to each modality. Our methodology is tested on the CMU-MOSEI dataset, a multimodal collection from YouTube, offering a diverse range of human sentiments. Our research highlights the limitations of conventional text-based sentiment analysis, especially in the context of the intricate expressions of sentiment that multimodal data encapsulates. By fusing audio and visual information with textual analysis, we aim to capture a more complete spectrum of human emotions. Our experimental results demonstrate notable improvements in precision, recall and accuracy for emotion prediction, validating the efficacy of our multimodal approach over single-modality methods. This study not only contributes to the ongoing advancements in sentiment analysis but also underscores the potential of multimodal approaches in providing more accurate and nuanced interpretations of human emotions.
COVBERT: Enhancing Sentiment Analysis Accuracy in COVID-19 X Data through Customized BERT
Authors: Gupta Vanshaj , Patel Jaydeep , Shubbar Safa , Ghazinour Kambiz
Published: February 2024

In a time when social media information is a valuable resource for gaining insights, the COVID-19 pandemic has released a flood of public sentiment, abundant with unstructured text data. This paper introduces CovBERT, a novel adaptation of the BERT model, specifically honed for the nuanced analysis of COVID-19-related discourse on X (formerly Twitter). CovBERT stands out by incorporating a bespoke vocabulary, meticulously curated from pandemic-centric tweets, resulting in a remarkable leap in sentiment analysis accuracy—from the baseline 72\% to an impressive 78.64\%. This paper not only presents a detailed comparison of CovBERT with the standard BERT model but also juxtaposes it against traditional machine learning approaches, showcasing its superior proficiency in decoding complex emotional undercurrents in social media data. Furthermore, the integration of geolocation analysis pipeline adds another layer of depth, offering a panoramic view of global sentiment trends.
Data Management for Trading, Risk and Regulatory Compliance in Investment Banking
Authors: Vyas Hemendra
Published: February 2024

Data is growing enormously across all industries, banking and financial institutions are no exception. Financial organizations are increasingly interested in effectively managing and using day to day data to make business decisions and complying with new and existing regulations. There are general regulatory requirements for data retention of up to 7 years which makes the overall data management process challenging. To overcome this challenge banks and financial institutes rely on regular data backups of individual applications. With new regulations such as Fundamental Review of Trading Books being implemented in 2023-24, which impact multiple areas of bank, there is an immediate need for a centralized database to handle big data. In this paper author proposes a big data platform for a typical investment bank which can unify the data needs of Trading, Market Risk, Credit Risk, Counterparty Risk, Enterprise Risk Management and Model Risk Management and help with regulatory compliance.
An Improved mT5 Model for Chinese Text Summary Generation
Authors: Ren Fuping , Chen Jian , Zhang Defu
Published: February 2024

Understanding complex policy documents can be challenging, highlighting the need for intelligent interpretation of Chinese policies. To enhance Chinese text summarization, this study utilized the mT5 model as the core framework and initial weights. Additionally, it reduced model size through parameter clipping, employed the Gap Sentence Generation (GSG) method as an unsupervised technique, and enhanced the Chinese tokenizer. After training on a meticulously processed 30GB Chinese training corpus, the study developed the enhanced mT5- GSG model. When fine-tuning on Chinese policy texts, it adopted the "Dropout Twice" approach and ingeniously merged the probability distribution of the two dropouts using the Wasserstein distance. Experimental results indicate that the proposed model achieved Rouge-1, Rouge-2, and Rouge-L scores of 56.13%, 45.76%, and 56.41% respectively on the Chinese policy text summarization dataset.
Pendampingan Audit Eksternal Halal Oleh Lembaga Pemeriksan Halal dan Kajian Halalan Thayyiban (LPHKHT) Muhammadiyah Di Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) Today Bakery Sidoarjo, Jawa Timur
Authors: Wahyuni Hana Catur , Nur Ravita Hanus  , Dina Okta  , Hasan Ubaidillah  , Halim Muhammad , Aulia Putri S
Published: February 2024

This community service activity aims to assist Today Bakery MSMEs to carry out halal external audits in order to apply for halal certification. The implementation method is carried out in three stages, namely preparation which is carried out starting H-2 from the schedule received, implementation is carried out according to schedule and evaluation is carried out H+3 from implementation. Community service activities resulted in the submission of halal certification by Today Bakery through LPHKHT Muhammadiyah. The external audit by LPHKHT Muhammadiyah auditors was carried out on 18 December 2023 by sending 2 auditors. The audit agenda was carried out with an opening attended by all elements of Today Bakery, document verification and field visits and ended with closing. In the closing, the results of the audit and recommendations for improvement were explained and the minutes of the audit were signed by the Today Bakery leadership and the LPHKHT Muhammadiyah auditors.
Peningkatan Kesadaran Hukum Masyarakat: Memahami Perbedaan Tindak Pidana Penipuan dan Penggelapan
Authors: Ridwan Lubis Muhammad , Siregar Gomgom TP , Nurita Cut , Fraya Hartin Nst Venny , Lubis Diana
Published: February 2024

Embezzlement is the act of dishonestly hiding someone else's property without the owner's knowledge with the intention of transferring ownership, control or use for other purposes. This is considered a type of financial fraud and a violation of criminal law. The crime of fraud is broader than inclusion. Although embezzlement is limited to goods or money, fraud also includes granting debts or writing off receivables. Fraud and embezzlement are considered relative offenses and can be revoked. However, the case will continue to be examined at the investigation, prosecution and trial stages, even though compensation has been paid. Relative offenses are considered ordinary offenses related to the family. If the victim does not file a complaint, then the violation becomes a complaint offense and can only be prosecuted by complaint. Distinguishing between criminal acts of fraud and embezzlement can be determined by the elements of each. An act can be considered fraudulent if it meets the criteria as intended in Article 378 which contains elements of fraud. Conversely, fraud may involve debt or write-offs of receivables. This element is often carried out through repeated seduction or promises to deceive the victim. Fraud has a wider scope than participation which is limited to goods or money in accordance with Article 372 KUPIdana. Any individual or community making purchases must follow the correct payment methods and comply with legal guidelines.

Keywords: Public Legal Awareness, Crimes of Fraud, Crime Embezzlement
Peran Brand Ambassador dalam Meningkatkan Brand Awareness pada Produk Shampoo Pantene
Authors: Rizkya Hantoro Naditha , Yulianita Neni
Published: February 2024

The focus of this research is to analyze the role of brand ambassadors in building brand awareness on YouTube Pantene Indonesia ads, especially on Pantene shampoo products. This research seeks to understand the contribution made by the brand ambassador, namely KeanuAGL, in increasing consumer awareness of the Pantene brand through advertisements displayed on the YouTube platform. Researchers used qualitative research methods with a case study approach. Data collection was carried out through several techniques, including in-depth interviews with research subjects, namely KeanuAGL fans who are the target audience for Pantene advertisements, observation of advertisements on the YouTube platform involving KeanuAGL brand ambassadors, literature studies, and online data searches to obtain information related to the subject. study. The results of the study show that the role of brand ambassador KeanuAGL in Pantene Indonesia YouTube ads plays an important role in building brand awareness. His presence provides a positive association between the Pantene brand and KeanuAGL's popularity and influence as a well-known celebrity and influencer. KeanuAGL effectively represents the Pantene brand by communicating the values and benefits of its products to the target audience.

Keywords: Marketing Communications, Brand Ambassador, Brand Awareness, Advertising
Pengembangan Usaha Masyarakat Melalui Pelatihan Inovasi Produk Berbahan dasar Tepung Tempe sebagai pengganti Tepung Terigu di Desa Setiamekar
Authors: Dhiani Dhiani , Farrah Farrah , Suesilowati Suesilowati
Published: February 2024

To Improfing knowledge among Micro, Small Medium Enterprise (MSMEs) actors in Setiamekar Village, Tambun Selatan District, Bekasi toward using of tempeh as a profitable business opportunity, they also need to improve knowledge about other products that using tempeh as the basic ingredient. The methods used include socialization, mentoring, and practice in creating innovative processed tempeh products. This type of product is produced from the basic ingredient of tempeh which will later be transformed into tempeh flour and will be processed into a variety of snacks that are delicious, healthy, attractive and have sales value, namely Gluten Free Brownies Cookies. The result of the training activities carried out is the success of MSMEs in Setiamekar Village in processing innovative and creative products that use tempeh as the basic ingredient as a profitable business opportunity, increasing the selling value of tempeh, and as an effort to extend the shelf life of tempeh.

Keywords: Tempeh Flour, MSMEs, Gluten Free Diet, Product Innovation Training