bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pengaruh Model TGT Berbantuan Media Clock Set Terhadap Pemahaman Konsep Matematika SD
Authors: Ningrum Dian Purbo , Safitri Vika Yulia , Sutriyani Wulan
Published: March 2024

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya pemahaman konsep siswa pada mata pelajaran matematika. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh penggunaan model pembelajaran kooperatif tipe TGT terhadap pemahaman konsep matematika siswa kelas I SDN 6 Bulungan pada materi waktu. Penelitian ini menggunakan one-group pretest-posttest design dengan tes sebagai instrumennya. Teknik analisis data meliputi uji regresi linear sederhana. Hasil uji regresi linear sederhana menunjukkan bahwa penggunaan model pembelajaran kooperatif tipe TGT berpengaruh terhadap pemahaman konsep siswa sebesar 72,6%. Dengan demikian, hasil penelitian ini merekomendasikan penggunaan model pembelajaran kooperatif tipe TGT pada materi waktu untuk meningkatkan pemahaman konsep matematika siswa Sekolah Dasar.
Alat Peraga Game Jam dan Sudut (GaJamDut) sebagai Media Pembelajaran Matematika pada Materi Sudut di Sekolah Dasar
Authors: Harefa Anggi Stacia , Intan Stephanie  , Eriska Anindia
Published: March 2024

Artikel ini dibuat untuk menjelaskan tentang alat peraga Game Jam dan Sudut (GaJamDut) yang diperuntukkan membantu siswa sekolah dasar dalam memahami konsep materi sudut dengan cara yang menyenangkan. Lebih lanjut, alat peraga GaJamDut ini terfokus pada sub materi sudut, yaitu sudut dalam atau sudut kecil, yang divisualisasikan dengan sebuah jam. Kelebihan dari GaJamDut ini adalah materi sudut dalam yang disajikan, diintegrasikan dengan game yang dapat memicu rasa penasaran dan semangat siswa sekolah dasar untuk mempelajari materi sudut. Selain itu, siswa sekolah dasar juga akan mempunyai pengalaman pembelajaran konkret sehingga memudahkan siswa untuk mengingat materi yang telah dipelajari. Mempertimbangkan kelebihan dari alat peraga GaJamDut ini, tentunya peneliti berharap siswa sekolah dasar dan pengajar akan merasa terbantu dengan menggunakan alat peraga GaJamDut.
Pengembangan Alat Peraga “TRIGOPOLI”: Trigonometri Putar Roda dan Tali
Authors: Putri dewi Nanda , Ananda Fikri Fisabil
Published: March 2024

Bagi kebanyakan pelajar Indonesia, matematika adalah mata pelajaran yang dianggap sulit dan rumit karena para pelajar sudah menjudge bahwa matematika itu selalu berhubungan dengan angka, rumus dan hitung-menghitung. Siswa pun tidak berminat untuk mempelajarinya, kecuali karena tuntutan materi. Pemikiran awal seseorang yang seperti itu jelas akan memengaruhi terhadap penguasaan matematika seseorang karena sebelumnya sudah ada rasa takut tidak bisa memahami pelajaran matematik. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah inovasi dalam proses pembelajaran, salah satunya dengan mengembangkan media pembelajaran matematika guna mempermudah proses pembelajaran di kelas, meningkatkan efisiensi proses pembelajaran, menjaga relevansi antara materi pelajaran dengan tujuan belajar, membantu konsentrasi pembelajar dalam proses pembelajaran. Penelitian ini mengembangkan alat peraga yang berjudul “Alat Peraga “Trigopoli” untuk Pembelajaran Trigonometri Kelas X”. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah validasi dan pengisian kuesioner. Validasi berfungsi untuk mengetahui kebenaran data yang diteliti. Validasi dilakukan oleh ahli materi dan ahli media. Dalam penelitian ini validator terdiri dari dua orang dosen yaitu memvalidasi media dan materi. Berdasarkan tahapan pengembangan yang telah dilakukan beserta hasil uji validasi oleh Ahli Materi dan Ahli Media, maka dapat disimpulkan bahwa alat peraga TRIGOPOLI layak dan praktis untuk digunakan dalam pembelajaran matematika materi trigonometri. Hasil uji validasi Ahli Materi menunjukkan kriteria “Sangat Layak” dan hasil uji validasi Ahli Media menunjukkan kriteria “Layak”.
First implantable cardiac defibrillator insertions in New South Wales, 2005–2020: an analysis of linked administrative data
Authors: Zhu Lin , Hayen Andrew , Blanch Bianca , Engstrom Nathan , Doust Jenny A , Semsarian Christopher , Bell Katy JL
Published: March 2024

Objectives

To determine the annual numbers of first ICD insertions in New South Wales during 2005–2020; to examine health outcomes for people who first received ICDs during this period.

Study design

Retrospective cohort study; analysis of linked administrative health data.

Setting, participants

All first insertions of ICDs in NSW, 2005–2020.

Main outcome measures

Annual numbers of first ICD insertions, and of emergency department presentations and hospital re‐admissions 30 days, 90 days, 365 days after first ICD insertions; all‐cause and disease‐specific mortality (to ten years after ICD insertion).

Results

During 2005–2020, ICDs were first inserted into 16 867 people (18.5 per 100 000 population); their mean age was 65.7 years (standard deviation, 13.5 years; 7376 aged 70 years or older, 43.7%), 13 214 were men (78.3%). The annual number of insertions increased from 791 in 2005 to 1256 in 2016; the first ICD insertion rate increased from 15.5 in 2005 to 18.9 per 100 000 population in 2010, after which the rate was stable until 2019 (19.8 per 100 000 population). Of the 16 778 people discharged alive from hospital after first ICD insertions, 54.4% presented to emergency departments within twelve months, including 1236 with cardiac arrhythmias (7.4%) and 434 with device‐related problems (2.6%); 56% were re‐admitted to hospital, including 1944 with cardiac arrhythmias (11.5%) and 2045 with device‐related problems (12.1%). A total of 5624 people who received first ICDs during 2005–2020 (33.3%) died during follow‐up (6.7 deaths per 100 person‐years); the survival rate was 94.4% at one year, 76.5% at five years, and 54.2% at ten years.

Conclusions

The annual number of new ICDs inserted in NSW has increased since 2005. A substantial proportion of recipients experience device‐related problems that require re‐admission to hospital. The potential harms of ICD insertion should be considered when assessing the likelihood of preventing fatal ventricular arrhythmia.
0D-3D Superstructure of Biocarbon with FeCl3-Assisted for Electrochemical Symmetrical Supercapacitor
Authors: Ayunda Sri , Farma Rakhmawati , Yunita Aria , Apriyani Irma
Published: March 2024

Biomass materials exhibit a diversity of macrostructures that can be derived or developed into various 0D-3D nanoscale structural designs with various different dimensions such as spherical, nanofiber, tubular, nanosheet, hierarchical, nanosphere, and honeycomb structures, when converted into activated carbon. This research converts oil palm empty fruit bunch fiber biomass into supercapacitor carbon material by optimizing the chemical activation process by varying the activating reagent. The active carbon conversion process includes precarbonization stages, chemical activation (KOH, FeCl3, and ZnCl2), carbonization, and physical activation. The resulting electrode was confirmed to have a morphology with a 0D to 3D structure (nanosphere, nanofiber and nanopore) due to the FeCl3 activator, so the resulting surface area was high (517.998 m/g). Biomass was successfully converted into carbon which was confirmed through through the resulting physical and electrochemical properties. The electrochemical performance of the sample supercapacitor cell was analyzed in a symmetric two-electrode system in 1 M H2SO4 electrolyte solution. The FeCl3-activated samples shows the highest specific capacitance of 256 F/g at a scan rate of 1 mV/s. In addition, oil palm empty fruit bunch fiber biomass is a potential raw material, as a carbon material for supercapacitor cells with high performance.
Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM) untuk Prediksi Risiko Stunting pada Keluarga
Authors: Putri Amanda Iksanul , Syarif Yulia , Jayadi Puguh , Arrazak Fadlan , Salisah Febi Nur
Published: March 2024

Kondisi kekurangan gizi kronis yang disebabkan oleh asupan makanan yang tidak mencukupi sebagai akibat dari kebiasaan makan yang tidak tepat sesuai dengan gizi yang diperlukan disebut juga dengan stunting. Stunting dapat membuat fisik anak menjadi lebih pendek, selain itu dapat menghambat pertumbuhan dan perkembangan organ lain seperti ginjal, jantung, dan otak pada anak. Meningkatnya kasus stunting pada anak memerlukan upaya pencegahan secara dini. Pada penelitian ini menggunakan 18 atribut dan 5021 record data dari 10 kelurahan Kota Dumai dimana salah satu diantaranya dijadikan sebagai kelas. Pada penelitian ini menerapkan Algoritma Decision Tree dan Support Vactor Machine (SVM) untuk mengetahui algoritma mana yang tepat memproses data tersebut. Hasil prediksi dengan menggunakan Decision Tree pada penelitian ini mendapatkan nilai akurasi sebesar 96.15%, nilai recall Tidak sebesar  92.06% serta Ya sebesar 97.34% dan nilai presisi Tidak sebesar 90.99% serta Ya sebesar 97.68%. Sedangkan dengan menggunakan Algoritma SVM mendapatkan nilai akurasi sebesar 62.48%, nilai recall Tidak sebesar 99.12% serta Ya sebesar 51.80% dan nilai presisi Tidak sebesar 37.49% serta Ya sebesar 99.51%. Berdasarkan penelitian menggunakan data  tersebut dapat disimpulkan bahwa akurasai algoritma Decision Tree jauh lebih baik dibandingkan dengan algoritma SVM.
Penerapan Role Based Access Control dalam Sistem Supply Chain Management Berbasis Cloud
Authors: Yuricha Yuricha , Phan Irwan Kurnia
Published: March 2024

Sistem Supply Chain Management (SCM) yang berbasis cloud telah menjadi salah satu terobosan yang mendukung skalabilitas dan fleksibilitas bisnis. Kompleksitas SCM dalam mendukung proses bisnis, tidak hanya terdapat pada beragamnya modul dan fitur, tetapi juga berbagai tingkat pengguna yang mengakses sistem sesuai dengan tujuannya masing-masing. Berbagai penelitian mengenai pengembangan sistem SCM telah banyak dilakukan dengan berbagai implementasi yang telah dilakukan di berbagai sektor, dan dapat dikonklusikan bahwa akses sistem melalui internet yang dapat dilakukan dari mana saja, kapan saja dan oleh siapa saja memungkinkan adanya celah keamanan data berupa akses sumber daya oleh pengguna yang tidak memiliki otorisasi maupun hak akses. Penerapan Role-Based Access Control (RBAC) menjadi solusi yang dapat diterapkan dan mencegah akses resource dari pihak-pihak yang tidak memiliki otorisasi. Penerapan RBAC dalam salah satu framework yang banyak digunakan hingga saat ini, yaitu Framework Laravel, sangat dapat dilakukan dengan memanfaatkan library Laravel Spatie. Dengan adanya penerapan ini, tujuan dari penelitian dapat terpenuhi, yaitu menjawab tantangan keamanan data dan menjaga integritas otorisasi setiap peran stakeholder pada sistem SCM berbasis cloud yang kompleks dengan berbagai tingkat level stakeholder akses yang ada.
Sistem Smart Library Berbasis Arduino di Perpustakaan Sekolah
Authors: Wibowo Ari , Ma’muriyah Ni’matul , Yuliyanto Andik
Published: March 2024

Perpustakaan sekolah memiliki fungsi sebagai tempat penyimpanan buku-buku referensi baik referensi dalam bentuk hardcopy dan softcopy. Fungsi lainnya perpustakaan menjadi tempat menambah wawasan ilmu pengetahuan bagi murid sekolah secara mandiri, demikian juga dengan guru sekolah. Ruang perpustakaan selalu dijaga suasana ketenangan nya untuk memberikan kenyamanan bagi pengunjungnya namun tidak jarang beberapa pengunjung secara tidak sadar membuat keributan yang mengganggu pengunjung lainnya ditambah dengan lokasi operator perpustakaan yang selalu berada di depan sehingga tidak bisa memonitor semua pengunjung yang datang ke perpustakaan. Kemajuan teknologi saat ini yang menghadirkan Internet of Things (IoT) sangatlah banyak implikasinya, salah satunya Smart Library. Smart library yang dirancang mampu mendeteksi kebisingan melalui Sound Level Meter berbasis Arduino yang dipasang dititik-titik yang tidak terlihat oleh operator perpustakaan. Beberapa perangkat pendukung yang diperlukan agar system dapat berfungsi adalah HC-12, Buzzer, Sensor KY-038, dan Bahasa C. Dengan perangkat IoT ini, operator perpustakaan dapat memonitor seluruh sudut area yang jauh sekalipun sehingga suasana ketenangan dapat dikendalikan. Hasil penelitian menunjukkan System yang dirancang dapat mengurangi kebisingan yang dapat mengganggu pengunjung dan menciptakan suasana perpustakaan yang tenang.
Penerapan Algoritma Long Short-Term Memory untuk Prediksi Produksi Kelapa Sawit
Authors: Husaini Fahri , Permana Inggih , Afdal M. , Salisah Febi Nur
Published: March 2024

Kelapa sawit memberikan kontribusi yang besar bagi perkembangan perekonomian Indonesia. Salah satunya ekspor non migas negara dan yang terus mengalami pertumbuhan yang dilakukan perusahaan kelapa sawit. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan kelapa sawit yang mengolah kelapa sawit menjadi minyak kelapa sawit. Dalam menghadapi permintaan minyak kelapa sawit dunia yang terus meningkat, PT. XYZ berkomitmen untuk meningkatkan produksinya. Untuk meningkatkan produksi, PT XYZ telah menetapkan target produksi dengan melakukan prediksi produksi kelapa sawit menggunakan metode Global Telling. Namun, metode ini kurang efektif karena tidak dilakukan secara berkala. Untuk itu, diperlukan suatu metode yang dapat mempelajari pola panen setiap bulannya untuk membuat target produksi. Penelitian ini menerapkan Algoritma Long Short-Term Memory dengan percobaan beberapa parameter untuk menemukan model terbaik yang dapat memprediksi produksi kelapa sawit secara akurat. Berdasarkan hasil percobaan, model dengan optimizer RMSprop, learning rate 0.001, dan batch size 8 merupakan model dengan parameter terbaik dengan nilai RMSE 0.1725, MAPE 0.5087, dan R2 0.0578. Model tersebut memprediksi bahwa produksi kelapa sawit akan mengalami penurunan
Design of a Web-Based Village Asset Information System in Waimbidi Village
Authors: Lidjang Antonius Kalujur , Rada Yustina , Sitaniapessy Desy Asnath
Published: March 2024

The village is one of the government agencies responsible for the process of managing village assets in an area. Waimbidi Village, Kambata Mapambuhang District, East Sumba Regency, currently managing village assets still uses manual methods by recording in master books, so that making reports takes a long time or even the required reports are incomplete. Recording using books can result in reports piling up, making it difficult to find data and taking a long time if one day it is needed. Based on these problems, a system is needed that can manage village assets. With the aim of being able to store village asset data permanently in a database. The system development method used in research is the waterfall method which starts from the process of planning, analysis, design and system implementation. The results of this research can create a Web-based Village Asset Information System in Villages, which can help the Waimbidi Village government manage asset data so that it can be more efficient and structured.
Pemodelan Topik pada Media Berita Online Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (Studi Kasus Merek Somethinc)
Authors: Puspita Evi , Shiddieq Diqy Fakhrun , Roji Fikri Fahru
Published: March 2024

Somethinc merupakan salah satu merek kosmetik lokal di Indonesia yang aktif memanfaatkan media, seperti berita online untuk menyampaikan informasi terkini seputar merek. Dari banyaknya berita online mengenai merek Somethinc, sering kali topik dan tren yang sedang dibahas tidak menggambarkan informasi secara keseluruhan. Untuk menganalisis topik yang paling sering dibahas dalam berita online mengenai merek Somethinc, peneliti menggunakan metode topic modeling, yaitu Latent Dirichlet Allocation, yang dinilai lebih unggul dalam menghasilkan topik secara terstruktur. Penelitian ini memanfaatkan nilai coherence untuk menganalisis dan mengevaluasi jumlah topik terbaik, selanjutnya pendekatan human judgement digunakan untuk menginterpretasikan topik. Hasil analisis kemudian divisualisasikan secara interaktif menggunakan pyLDAvis, untuk mengetahui persebaran kata dari setiap topik. Berdasarkan hasil penelitian, jumlah topik terbaik terdapat pada topik 6 dengan nilai coherence sebesar 0.404. Keenam topik tersebut diinterpretasikan berdasarkan pendekatan human judgement, menghasilkan topik-topik meliputi produk skincare untuk kulit berjerawat, penghargaan brand kecantikan terbaik, kolaborasi produk, produk perawatan kulit dan kecantikan, kampanye pemasaran produk, dan brand lokal dengan produk perawatan kecantikan. Dapat disimpulkan bahwa jumlah topik 6 menghasilkan topik-topik yang relevan mengenai merek Somethinc.
Analisis Perbandingan Kinerja Model Machine Learning untuk Memprediksi Risiko Stunting pada Pertumbuhan Anak
Authors: Sahamony Nur Fitriyani , Terttiaavini Terttiaavini , Rianto Harsih
Published: March 2024

Stunting menjadi masalah serius dalam pertumbuhan anak di Indonesia, mendorong penelitian ini untuk mengembangkan model prediksi menggunakan Machine Learning. Tujuan penelitian adalah membandingkan performa dari lima algoritma yaitu Random Forest, Logistic Regression, Naïve Bayes, SVM dan  Neural Networks untuk memprediksi stunting anak. Data stunting anak tahun 2023 dari Kota Lubuk Linggau yang digunakan dengan total 400 sampel. Metodologi penelitian melibatkan langkah inisiasi, pengembangan model linier, pembandingan hasil pengujian model, dan analisis prediksi menggunakan platform KNIME. Hasil uji menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki performa tertinggi dengan akurasi = 98,57%, F1-Score = 0,99, serta recall dan precision yang sangat tinggi. Random Forest juga memberikan hasil baik dengan akurasi = 98,29%, namun Naïve Bayes diidentifikasi sebagai model terbaik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam upaya untuk pencegahan stunting dengan menggabungkan teknologi Machine Learning dan analisis dataset kesehatan. Dengan mengembangkan model prediksi menggunakan berbagai algoritma machine learning, diharapkan dapat membantu praktisi kesehatan dalam mengidentifikasi risiko stunting secara dini. Model yang optimal dapat digunakan sebagai alat pendukung keputusan untuk memberikan intervensi yang tepat dan efektif.
Optimalisasi Rekomendasi Rute Pada Perencanaan Perjalanan Wisata: Studi Pustaka
Authors: Ramdani Ahmad Luky , Widyantoro Dwi Hendratmo , Munir Rinaldi
Published: March 2024

Tourist trip design problems (TTDP) merupakan permasalahan yang berkaitan dengan bidang pariwisata. TTDP berkaitan dengan perencanaan pengguna dalam melakukan perjalanan wisata berdasarkan pada tempat wisata yang menarik. Dalam sistem rekomendasi, TTDP merupakan permasalahan yang menarik. Hal ini karena tidak hanya digunakan untuk menemukan tempat wisata yang sesuai dengan pengguna, tetapi juga untuk menggabungkan tempat wisata ke dalam rute perjalanan yang praktis dengan mempertimbangkan batasan. Pada artikel ini bertujuan menyajikan penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan proses optimasi rekomendasi perjalanan dan bagaimana permasalahan tersebut dimodelkan menggunakan pendekatan yang berbeda untuk mencari solusi yang optimal. Selain itu peluang penelitian yang dapat dilakukan untuk meningkatkan performa rekomendasi. Berdasarkan synthetic literatur review (SLR) dalam penelitian ini, didapatkan peluang penelitian yang dapat dilakukan untuk mendapatkan rekomendasi rute perjalanan yang optimal seperti kombinasi algoritma metaheuristic atau algoritma bio-inspired. Selain itu pada personalisasi pengguna terkait tempat wisata, terdapat peluang mengimplementasikan algorime deep learning seperti LTSM, Transformer, Bert sebagai nilai tempat wisata dari sisi pengguna
Penerapan Data Mining untuk Prediksi Pelanggan di PT. XYZ Menggunakan Algoritma Linear Regression
Authors: Ramdhani Fauzi , Setiawan Kiki
Published: March 2024

Dengan perkembangannya kegiatan export dan import dalam negeri terutama di daerah DKI Jakarta, membuat persaingan bisnis terutama dalam bidang depot kontainer makin marak. Sehingga menyebabkan dampak volume bongkar di dalam depot kontainer yang membuat pelanggan atau liner dapat berpindah ke kompetitor. PT. XYZ bergerak di bidang bisnis depot kontainer. PT. XYZ juga  menyediakan layanan pembayaran untuk memudahkan transaksi pelanggan agar dapat dilakukan Dimana saja sebagai salah satu cara untuk meningkatkan Strategi pemasaran dalam system ini mempunyai sekumpulan berbagai fitur untuk memudahkan transaksi. Penelitian ini dilakukan dalam rangka membantu tim Marketing untuk dapat mengetahui hasil prediksi transaksi pelanggan sehingga dapat menyiapkan strategi pemasaran yang lebih baik dalam menghadapi era kompetisi ini. Dalam kasus ini metod linear regresi dalam penambangan data adalah metod yang baik untuk melakukan prediksi. Software yang digunakan dalam metod Linear Regresi ini adalah RapidMiner dan menghasilkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.313 yang menunjukan proforma yang bagus dan hasil prediksi cukup akurat
Implementasi Monitoring Suhu dan Kelembapan Kumbung jamur pada Budidaya Jamur Tiram dengan NodeMCU - ESP8266 di Desa Wirasana Purbalingga
Authors: Hudhoifah Maula Abi , Mulyana Dadang Iskandar
Published: March 2024

Budidaya jamur tiram di Desa Wirasana, Purbalingga, dihadapkan pada tantangan kritis terkait pemantauan suhu dan kelembapan yang sangat berpengaruh pada pertumbuhan optimal. Penelitian ini menjelajahi penerapan Internet of Things (IoT) dengan NodeMCU ESP8266 untuk memonitor budidaya jamur tiram. Solusi ini melibatkan serangkaian perangkat, termasuk sensor DHT22, sensor ultrasonik, relay 2 channel untuk mengatur humidifier dan kipas, serta tambahan sensor HCSR yang bertujuan memantau air penyimpanan. Data suhu dan kelembapan dikirimkan ke database, memungkinkan pemantauan real-time melalui aplikasi Smartphone. Metode prototyping diterapkan untuk memastikan desain sistem yang responsif. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi sensor DHT22 dengan suhu 96.5% dan kelembapan 86.7%, meskipun pengiriman data NodeMCU mengalami 4 kegagalan dari 100 percobaan ini masih tergolong cukup baik. Otomatisasi humidifier dan kipas berjalan lancar, sementara aplikasi Android mencapai keberhasilan 100% dalam memonitor kondisi kumbung jamur. Kesimpulan penelitian ini menyoroti keakuratan sensor DHT22 dan menekankan perlunya evaluasi lebih lanjut terhadap keandalan pengiriman data NodeMCU. Fungsi otomatisasi dan interaksi dengan aplikasi Android membuktikan kehandalan system dalam mengelola kondisi budidaya jamur tiram secara optimal.
Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi pada KPU Menggunakan Cobit 5 Domain APO12
Authors: Wirayudha Muhammad Aldi , Novriyanto Novriyanto , Darmizal Teddie , Oktavia Lola
Published: March 2024

Komisi Pemilihan Umum adalah lembaga negara yang menyelenggarakan pemilihan umum di Indonesia. Sebagai penyelenggara pemilu, pemanfaatan teknologi informasi sangat penting untuk mendukung operasional bisnis dan meningkatkan kualitas organisasi. Oleh karena itu, penting bagi lembaga negara untuk menerapkan pengelolaan risiko teknologi informasi khususnya pada Komisi Pemilihan Umum Kabupaten XYZ guna mencegah terjadinya kerugian risiko serta meningkatkan efikasi dan efisiensi manajemen risiko teknologi informasi. Pengelolaan risiko teknologi informasi di KPU Kabupaten XYZ belum maksimal sehingga rentan terhadap kejadian risiko yang dapat berdampak negatif terhadap pelaksanaan tanggung jawabnya. Analisis manajemen risiko teknologi informasi di Komisi Pemilihan Umum Kabupaten XYZ khususnya pada aspek keamanan data, sistem informasi, dan infrastruktur TI bertujuan untuk menilai capability level dengan menggunakan framework COBIT 5 domain APO12 yang secara khusus mengatur manajemen risiko. Nilai kapabilitas organisasi yang ditentukan berdasarkan analisis domain APO12 adalah 1,35 yang menunjukkan bahwa organisasi telah mencapai level kapabilitas 1 (proses yang dilakukan). Artinya, proses manajemen risiko teknologi informasi telah diterapkan, namun masih belum terstruktur dan tidak konsisten. Agar proses APO12 mencapai level 2 (proses terkontrol), ditemukan celah 1 di setiap subdomainnya. Berdasarkan analisis kesenjangan, diberikan saran perbaikan. Rekomendasi ini akan menjadi landasan penilaian manajemen risiko teknologi informasi di KPU Kabupaten XYZ ke depan.
System Development dalam Pengarsipan Surat Berbasis Model Object Oriented Programming
Authors: Anawoli Rita Rambu Sori , Pekuwali Arini Aha , Lede Pingky A. R. Leo
Published: March 2024

Perkembangan pesat teknologi saat ini menuntut instansi untuk melakukan modernisasi administrasi, termasuk pemanfaatan teknologi komputer dalam sistem informasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar. Surat merupakan sarana komunikasi tertulis antara pihak yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar pada Kantor Camat Umbu Ratu Nggay Barat. Sistem ini akan memfasilitasi para pengelola surat dengan sistem informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah fokus pada tahap pengarsipan surat masuk dan surat keluar. Pembuatan sistem informasi ini memiliki manfaat yang signifikan, yaitu membantu bidang sekretariat Kantor Camat Umbu Ratu Nggay Barat dalam pencarian surat masuk dan surat keluar, serta mempermudah kinerja sehingga meningkatkan efisiensi waktu kerja. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada tampilan sistem arsip surat, maka diperoleh kemudahan dalam mengelola surat masuk dan keluar. Sistem pengarsipan surat masuk dan keluar tersebut dapat mengolah dan menyampaikan informasi data hasil arsip surat. Dengan adanya pengembangan sistem informasi pengarsipan surat masuk dan  surat keluar, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas administrasi di Kantor Camat Umbu Ratu Nggay Barat, serta mempercepat proses pencarian data surat dengan menggantikan pendekatan yang masih digunakan saat ini.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa Berbasis Object Oriented Analysis and Design
Authors: Wolu Saul Kadoka Jangga , Rada Yustina
Published: March 2024

Desa Weluk Praimemang, yang terletak di Kabupaten Sumba Tengah, Kecamatan Umburatu Nggay, saat ini masih mengelola keuangan desanya secara konvensional. Proses tersebut melibatkan pencatatan manual menggunakan buku/kertas dan pena, yang kemudian disalin ke Microsoft Excel untuk dijadikan laporan oleh bendahara desa setiap tahunnya. Metode ini tidak hanya dinilai kurang efisien, tetapi juga memiliki risiko keamanan data yang tinggi karena buku, kertas, atau catatan digital dapat hilang atau rusak, mengakibatkan kehilangan informasi penting seperti data pendapatan, belanja, dan pembiayaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dan membantu Kepala Desa dan Pengurus Desa Weluk Praimemang dalam mengelola APBDes dengan lebih baik. Pendekatan yang diambil adalah dengan mengimplementasikan sistem pengelolaan APBDes berbasis website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem baru ini memberikan dampak positif terhadap efektivitas pengelolaan keuangan desa. Pengurus Desa, dan Bendahara Desa, dengan fokus pada aspek keamanan data. Hasil menunjukkan bahwa sistem berbasis website dapat meningkatkan ketersediaan data dan laporan yang akurat kepada pihak terkait seperti Pemdes dan BPD. Dengan adanya sistem ini, transparansi dan efisiensi dalam pengelolaan keuangan desa dapat ditingkatkan, memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam konteks pemerintahan desa di Weluk Praimemang, Kabupaten Sumba Tengah, Kecamatan Umburatu Nggay.
Information Security Management System Assessment Model by Integrating ISO 27002 and 27004
Authors: Fajri Khafidh Sunny Al , Harwahyu Ruki
Published: March 2024

The rapid development of information and communication technology has also led to a significant increase in cybercrime activities. According to the Annual Cybersecurity Monitoring Report by the National Cyber and Cryptography Agency, there were 495 million instances of traffic anomalies or attempted attacks in 2020, which rose to 1.6 billion in 2021 in Indonesia. Implementing the ISO 27001 standard for information security management system (ISMS) can help mitigate these cyber-attack attempts. However, with various levels of resources and organizational commitment, different levels of ISMS maturity can be achieved. Therefore, there is a need for an ISMS assessment model. This is crucial, considering cyber incidents such as data breaches in organizations that have implemented or are certified with ISO 27001. This research proposed a concept of ISMS assessment model by integrating ISO 27002 and 27004 to a case study (Directorate XYZ), where the guidance function of ISO 27002 is transformed into assessment parameters and ISO 27004 for measuring performance. Using this model, the score of the case study’s ISMS was found to be 53.925, which is still below the established standard of 80.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors untuk Klasifikasi Metabolik Sindrom
Authors: Sholekhah Fitriana , Putri Adinda Dwi , Rahmaddeni Rahmaddeni , Efrizoni Luasiana
Published: March 2024

Kondisi medis yang dikenal sebagai sindrom metabolik berpotensi meningkatkan kemungkinan penyakit jantung koroner, stroke, serangan jantung dan diabetes tipe 2. Sindrom metabolik juga dapat menyebabkan gula darah tinggi, kadar kolesterol rendah, obesitas secara bersamaan dan kelebihan lemak di daerah pinggang. Jika kombinasi dari ketiga kondisi ini terjadi maka dapat dikatakan penyakit ini  sebagai sindrom metabolik. Selain itu, sindrom metabolik juga dikaitkan dengan resistensi insulin, artinya dimana sel-sel tubuh tidak merespon baik terhadap efek insulin yang menyebabkan kadar gula darah tinggi karena gula tidak terserap ke dalam sel dengan baik. Sindrom metabolik tumbuh seiring meningkatnya obesitas di Asia, dengan perkiraan prevalensi yang terus naik. Ini berpotensi meningkatkan kasus penyakit kardiovaskular dan risiko kematian. Oleh karena itu, perlu dikembangkan model untuk mendiagnosis sindrom metabolik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma klasifikasi utama, yaitu Naïve Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mendeteksi sindrom metabolik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 79%, sedangkan akurasi tertinggi dari algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) adalah 82%. Kesimpulannya, dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-NN dengan pembagian data 50:50 lebih efektif dalam memprediksi dan mengklasifikasikan sindrom metabolik.
Perbandingan Algoritma SVM dan Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Twitter pada Penggunaan Mobil Listrik di Indonesia
Authors: Ningsih Widia , Alfianda Baginda , Rahmaddeni Rahmaddeni , Wulandari Denok
Published: March 2024

Analisis sentimen dapat mengklasifikasikan sentimen berdasarkan polaritas teks dalam sebuah frasa dan menentukannya sebagai sentimen positif, negatif, atau netral. Data sentimen ini diperoleh dari jejaring sosial Twitter berdasarkan kueri bahasa Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami opini publik mengenai topik tertentu yang dikomunikasikan di Twitter dalam bahasa Indonesia dan untuk mendukung upaya melakukan riset pasar terhadap opini publik. Data yang dikumpulkan melalui proses pelabelan manual, preprocessing, dan pemodelan, dan model klasifikasi dibuat melalui proses pelatihan. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mencari catatan menggunakan istilah pencarian “kendaraan listrik” di website Kaggle.com. Algoritma yang digunakan untuk membangun model klasifikasi berdasarkan data yang diperoleh pada penelitian ini adalah Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Nilai akurasi implementasi klasifikasi yang diperoleh algoritma Naive Bayes sebesar 63,02% dan akurasi support vector machine sebesar 70,82%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma support vector machine mempunyai nilai akurasi yang paling tinggi.
Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Rekomendasi Film dan Klasifikasi Rating pada Platform Netflix
Authors: Mukhsinin Dimas Aditya , Rafliansyah M , Ibrahim Sang Adji , Rahmaddeni Rahmaddeni , Wulandari Denok
Published: March 2024

Sebagai salah satu platform video streaming terbesar di dunia, Netflix telah berkembang pesat sejak pendiriannya pada tahun 1997, awalnya berfokus pada penyewaan DVD, namun kemudian beralih ke layanan streaming online pada tahun 2007. Dengan jutaan pelanggan global, Netflix terus berinovasi dengan paket langganan, produksi konten eksklusif, dan teknologi analisis data serta machine learning untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini menerapkan algoritma Decision Tree untuk meningkatkan sistem rekomendasi dan klasifikasi rating di Netflix. Menggunakan dua dataset utama, movies_df dan ratings_df, penelitian melibatkan langkah-langkah pengumpulan dan penggabungan data, penentuan fitur dan variabel target, pembagian data, pelatihan model, serta evaluasi. Hasilnya mencakup evaluasi model Decision Tree dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score untuk setiap kategori rating, serta visualisasi grafik batang tentang jumlah rating film dan presentase rating dari 1-5. Rekomendasi film berdasarkan model Decision Tree juga disajikan, memberikan wawasan tentang peningkatan sistem rekomendasi di Netflix. Kesimpulan menunjukkan bahwa implementasi algoritma Decision Tree dapat meningkatkan akurasi rekomendasi film dan klasifikasi rating di Netflix, berkontribusi pada pengalaman pengguna yang lebih personal di era layanan streaming online.
Implementasi Teknologi Berbasis Web untuk Efesiensi Waktu Pencarian Lahan Parkir
Authors: Yudha Sandy , Rahmanto Yuri , Styawati Styawati
Published: March 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi berbasis web guna meningkatkan efisiensi waktu pencarian lahan parkir di kota-kota metropolitan. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat memberikan informasi real-time tentang ketersediaan lahan parkir, memandu pengguna menuju tempat parkir yang sesuai, dan mengurangi waktu pencarian secara signifikan. Metode penelitian ini melibatkan perancangan sistem berbasis web, dan pembuatan prototipe. Data ketersediaan lahan parkir akan dikumpulkan melalui sensor IR. Dan akan dikirimkan  dari Mikrokontroler ESP 8266 Ke Website parkir. Implementasi teknologi berbasis web untuk efisiensi waktu pencarian lahan parkir diharapkan dapat memberikan hasil positif. Pengguna akan dapat mengakses informasi real-time tentang ketersediaan lahan parkir, mengurangi waktu pencarian, dan menghindari kepadatan lalu lintas yang tidak perlu. Selain itu, penerapan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan pengelolaan lahan parkir secara keseluruhan dan memberikan efek  positif terhadap keberlanjutan lingkungan. Dengan menggabungkan teknologi berbasis web dan sensor IR, sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi waktu pencarian lahan parkir yang semula tanpa website parkir memakan waktu 29 detik menjadi 16 detik saja sehingga dapat meminimalisir waktu sebanyak 13 detik. Implikasi positif dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap kemajuan kota-kota modern menuju sistem transportasi yang lebih efisien dan berkelanjutan.
Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat Menggunakan YOLOv5
Authors: Aras Suhardi , Tanra Putriana , Bazhar Muhammad
Published: March 2024

Deteksi kematangan tomat sangat penting untuk pertanian dan industri pertanian. Pendekatan pembelajaran mendalam baru-baru ini menunjukkan bahwa mereka dapat menangani masalah yang melibatkan deteksi objek, termasuk deteksi buah. Untuk menentukan tingkat kematangan tomat, algoritma You Only Look Once (YOLOv5) akan digunakan dalam penelitian ini. Teknik ini menggunakan satu tahap yang menyatukan proses lokalisasi dan deteksi. Dataset yang kami gunakan untuk pelatihan dan pengujian algoritma YOLOv5 berisi gambar tomat pada berbagai tahap kematangan. 981 total foto untuk data train, 121 data validasi, dan 64 data test. Temuan pengujian menunjukkan akurasi yang sangat baik dengan mana algoritma YOLOv5 dapat mengidentifikasi dan mengkategorikan kematangan tomat. Studi ini memajukan teknik untuk mendeteksi kematangan buah dan dapat diterapkan pada kontrol kualitas tomat sektor pertanian. Temuan penelitian ini ditunjukkan oleh nilai akurasi deteksi maksimum, yaitu 73%.
Analisis Faktor-faktor Penentu Adopsi E-Wallet di Papua Barat: Extended UTAUT 2 dan Perceived Risk
Authors: Oktavia Agnes Dwi , Inan Dedi I. , Wurarah Rully Novie , Fenetiruma Obadja A.
Published: March 2024

E-Wallet merupakan layanan elektronik yang digunakan sebagai tempat penyimpanan data instrumen pembayaran. LinkAja sebagai studi kasus dalam penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui serta memahami faktor – faktor yang mempengaruhi seseorang untuk mengadopsi penggunaan E-Wallet LinkAja di Provinsi Papua Barat menggunakan model UTAUT 2, persepsi risiko dan control variable yang diukur melalui SEM-PLS. Kuesioner disebar secara online kepada masyarakat Papua Barat. Sebanyak 310 responden yang pernah menggunakan dan pengguna pasti dari aplikasi E-Wallet LinkAja diperoleh dalam penyebaran kuesioner selama satu bulan. Dari hasil penelitian, hubungan antara persepsi risiko dan niat perilaku ditolak, maka persepsi risiko tidak menjadi faktor yang mempengaruhi niat adopsi E-Wallet LinkAja di Papua Barat. Adanya hubungan antara keuntungan , kemudahan, dan pengaruh sosial terhadap niat perilaku serta hubungan antara kondisi yang memfasilitasi, persepsi risiko, dan niat perilaku terhadap niat penggunaan diterima. Maka hubungan variabel tersebut menjadi faktor yang mempengaruhi pengguna memiliki niat untuk menggunakan aplikasi E-Wallet LinkAja di Papua Barat.
Outpacing Competitive Challenges in the Online Market: An Effective Digital Entrepreneurship Approach
Authors: Diawati Prety
Published: March 2024

The online market has become one of the primary battlegrounds for businesses in this digital era. With the increasing use of the internet and the adoption of digital technology, society at large has shifted to online platforms for various activities, including shopping. This research aims to analyze the strategies and factors influencing success in facing the fiercely competitive online market challenges through a digital entrepreneurship approach. The research method employed in this study is a qualitative literature review using Google Scholar as the data source. This study focuses on scholarly articles published between 2013 and 2024. The results of the study indicate that in confronting the fierce and dynamic challenges of the online market, a digital entrepreneurship approach is key to business success. Intense competition and complex consumer dynamics demand business operators to have a deep understanding of the market, as well as the ability to leverage technology and effective marketing strategies. Through in-depth market analysis, personalization, the use of cutting-edge technology, collaboration, consumer engagement, and sustainable innovation, business operators can build resilient and sustainable businesses in this digital era.
The Impact of Digital Transformation on Human Resource Development in the Online Business Paradigm
Authors: Raharjo Itot Bian
Published: March 2024

As digital technology continues to evolve, there is a significant shift from conventional business models towards online business models. This change encompasses various aspects, ranging from how products and services are marketed to interactions with customers. This research aims to understand the influence of digital transformation on Human Resource Development (HRD) in the context of online businesses. The research method employed in this study is a qualitative literature review, drawing data from Google Scholar from 2019 to 2023. The results indicate that in the continuously evolving digital era, digital transformation has become a necessity for every business seeking to survive and thrive, particularly in the realm of online business. HRD is a highly impacted aspect of this transformation. The paradigm shift in HRD development is not only related to technical skills but also to adaptability, continuous learning, and holistic understanding of the online business ecosystem. The urgency of this research is crucial because a deep understanding of how digital transformation affects HRD development can assist organizations and stakeholders in designing effective strategies to address challenges and capitalize on opportunities in this dynamic era of online business.
Pengembangan Aplikasi Bunda Care untuk Pemantau Tumbuh Kembang Anak Sebagai Inovasi Antisipatif Penanggulangan Stunting dengan Pendekatan Agile Development
Authors: Terttiaavini Terttiaavini
Published: March 2024

Sampai saat ini, stunting masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan, terutama di lingkungan dengan akses terbatas terhadap nutrisi dan perawatan kesehatan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk meningkatkan pemantauan pertumbuhan anak secara efektif. Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) mengalami kesulitan dalam pendataan anak akibat kunjungan untuk pemeriksaan yang tidak teratur, menyebabkan ketidakpastian data dan kesulitan dalam pencegahan stunting. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi Bunda Care berbasis Android sebagai alat inovatif untuk memudahkan pemantauan pertumbuhan anak, memberikan informasi edukatif, dan mendorong partisipasi orang tua. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode Agile Development dengan melibatkan pemangku kepentingan dan pengguna akhir untuk memastikan solusi sesuai dengan harapan. Aplikasi Bunda Care berhasil dikembangkan dengan antarmuka pengguna yang ramah, fitur pemantauan pertumbuhan, informasi edukatif, dan notifikasi peringatan. Hasil pengujian black box menunjukkan kinerja positif, sesuai dengan harapan pengguna, dan dapat menjadi solusi inovatif dalam pencegahan stunting.
Assessing The Effects Of Product VS Country Image And Hedonic VS Utilitarian Messaging On Brand Attitude
Authors: Maer Maria Natalia Damayanti , Tarigan Ruth , Pratama Indra , Gozal Feline
Published: March 2024

This study aims to analyze the most effective strategy to obtain the most favorable brand attitude when promoting a brand. It examines the effectiveness of a product or country image, as well as the hedonistic and utilitarian message towards the brand attitude of a product. This study also includes the moderating effect of brand sustainability to observe the effect of a good or bad sustainability image on the brand attitude of a product. This study uses an experimental approach using a fictitious Swiss chocolate brand with either a hedonistic or utilitarian-focused message, followed by a display of a country or product image, as well as a sustainability report using the Chocolate Scorecard as a template. The participants are then given a set of four bipolar items before and after the sustainability report to rate the brand attitude of the product. The results show a non-significant relationship between hedonistic and utilitarian messages towards brand attitude, while it shows a significant relationship between country and product image towards brand attitude. The results also show that a sustainable label shows a similar positive impact towards brand attitude, while a non-sustainable label has a more adverse impact on product image compared to country image.
Professional Attitudes and Practice of Pediatric Dentists About the Use of Local Anesthesia for the Treatment of Children Under General Anesthesia
Authors: Faghihian Reyhaneh , Golabbakhsh Aryana , Asnaashari Elahe
Published: March 2024

Background: The application of local anesthesia in dental surgeries conducted under general anesthesia poses a challenge in pediatric dentistry. There is a lack of consensus regarding the benefits and drawbacks of using general anesthesia in this field. Objectives: The purpose of this study was to assess the attitudes and practices of pediatric dentists regarding the use of local anesthesia for dental treatments in children under general anesthesia in Iran. Methods: This cross-sectional study involved 110 pediatric dentists from across Iran. The dentists' professional attitudes and practices were assessed using a specially designed questionnaire for this study. The questionnaire was distributed through the Line press system, and the data were analyzed following collection. Results: Regarding professional practices, 34.5% of specialists refrained from using local anesthesia. The most frequent application of local anesthesia was observed in tooth extractions. The preferred local anesthetic agent was 2% lidocaine with 1:100 000 epinephrine. A lower dose than that used in outpatient settings was administered, and most specialists allowed sufficient time for the anesthesia to take effect. Conclusions: This study revealed that opinions and attitudes towards the use of local anesthesia in the dental treatment of children under general anesthesia vary across different specialties and are significantly influenced by the patient's condition, type of treatment, and practice techniques.
Macrophages-Mediated Liver Fibrosis: A Bibliometric Analysis
Authors: Yao Menglin , Wang Ting , Liu Tianpeng , Zhao Qixin , Shen Hongping , Sun Qin
Published: March 2024

Background: Macrophages play a significant role in both the development and regression of liver fibrosis, engaging in related pro-inflammatory and anti-inflammatory processes. In recent years, an increasing number of studies have elucidated the mechanisms by which macrophages influence liver fibrosis. Objectives: This bibliometric analysis aims to investigate the research trends in liver fibrosis regulation by macrophages through a systematic literature review. Methods: We conducted a search for literature, including research articles and reviews, using the keywords 'liver fibrosis and macrophages' and 'liver cirrhosis and macrophages' in the Web of Science database, covering the period from 2007 to 2023. We retrieved and analyzed publications on liver fibrosis mediated by macrophages from the Web of Science Core Collection database on October 8, 2023. Visualization analysis was performed using CreateSpace (version 6.1.R6), VOSviewer (version 1.6.19), and Scimago Graphica (version 1.0.34.0). Results: We identified a total of 1732 records in the WoSCC, of which 1664 papers were ultimately included in our analysis. China emerged as the country with the most significant number of publications, while Germany and the University of California San Diego stood out for their influence, with centralities of 0.41 and 0.14, respectively. Frank Tacke was identified as the most prolific author, contributing 49 papers. Hepatology was the journal with the highest number of publications and citations. The most frequently mentioned keywords in this field were liver fibrosis, expression, hepatic stellate cells, activation, inflammation, and macrophages. Conclusions: The study of macrophage-mediated liver fibrosis, particularly the mechanisms regulating the heterogeneity of hepatic macrophages, is a mature and promising research area. Macrophage-based therapies for liver fibrosis are anticipated to be crucial topics in the future. Bibliometric analysis offers valuable insights for future basic research directions and clinical practice.
Targeted Molecular Profiling of Non-small Cell Lung Cancer in India
Authors: Dhungel Arpan , Mudagal Manjunatha , Raj Sharma Uday , Sariwan Surendra , Sharma Dinisha , Vada Surendra , Janadri Suresh , T Haribabu , Swamy P.M. Gurubasavaraja
Published: March 2024

: Cancer often rates highly on lists of the world's most hazardous diseases and routinely appears high on lists of the illnesses that people fear the most. Due of its relevance to the subject at hand, this article concentrates on lung cancer rather than other forms of malignancy. Most patients, both those who have never smoked cigarette as well as those who have, are affected by NSCLC, the more common of these two types. The Mesenchymal – Epithelial Transition (MET) protein amplification, EGFR mutations, RET fusions, and other possible therapeutic targets for the treatment of non-small cell lung cancer are highlighted in this article. The primary aim of this article is to provide a gist of the various mutations and targets' modes of action. It also covers the limits of the medicines that are currently being used to treat certain targets.