bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Trigger finger – Poor outcome of surgery associated with younger age, pain, psoriatic arthritis and atopic disease
Authors: Holm Björn , Rönnelid Johan , Baecklund Eva , Wiig Monica
Published: September 2024

Background: Trigger finger, or stenosing tendovaginitis, is one of the most common causes of hand disability, where a finger or thumb painfully snaps and locks due to a tendon-sheath size mismatch at the A1 pulley. The exact aetiology of trigger finger is unknown, though it is associated with factors like diabetes, rheumatic disease and carpal tunnel syndrome. The main purpose of this prospective study was to explore clinical characteristics and comorbidities in a cohort of 139 patients who underwent surgery for trigger finger and find factors of importance for the outcome 1 year postoperatively.
Methods: Pain, range of motion, hand function evaluated by the Disabilities of the Arm Shoulder and Hand questionnaire as well as Quinnell grade of triggering were examined preoperatively. Symptom duration, working status, medical history and comorbidities at baseline were also noted. Further, range of motion was evaluated 3 months after surgery, pain and hand function were evaluated 3 and 12 months after surgery. An outcome scale with three levels was defined. The development of any new comorbidities was monitored during an extended postoperative observation period, with a mean duration of 70 months (range: 56–88 months).
Results: Poor outcome was strongly associated with younger age (P = 0.0009), a high level of preoperative pain in the operated hand (P = 0.0027), psoriatic arthritis (P = 0.021) and atopic disease (P = 0.028; odds ratio [OR]: 3.87, 95% confidence interval [CI]: 1.15–13.04). A low range of motion preoperatively did not affect the outcome. Carpal tunnel syndrome was the most common comorbidity but did not affect the outcome. A good preoperative range of motion, good hand function and less pain were associated with better outcomes.
Conclusion: Younger age, a high level of preoperative pain, psoriatic arthritis and atopic disease were factors associated with a worse outcome of trigger finger surgery. Pain and disability decreased 3 months postoperatively and continued to decrease between 3 and 12 months.
Assessment of Wet Wipes and their Environmental Significance – A Review Article
Authors: Dwivedi Bhaskar C , Chakraborty Ayan
Published: September 2024

Nowadays, wet wipes are highly common in the cosmetics market. Also called moist tissues. Its primary function  is cleaning. It is a fantastic substitute for traveling with water, soap, and a towel. Wipes are currently a non-woven  material with a rapidly rising market. The wipes have a tendency to retain liquid and gather to hold debris, dust,  and other cleared particles. Preservatives, water, surfactants, buffers, fragrances, and nutritious components are all  combined to make wet wipes. The major disadvantage of wet wipes they are made of synthetic fiber are non biodegradables which lead to microplastic pollution and harsh impact on the human skin, so get ride off these  situations wet wipes industry should have to use herbal finished and eco-friendly fibers to make wet wipes for day to-day use. The present paper aims to throw a light on the assessment of the environmental significance of wet wipes.
Cyperus kilelai (Cyperaceae), a new species from a thermal spring in Katanga (Democratic Republic of the Congo)
Authors: Mesterházy Attila , Reynders Marc , Ngoy Shutcha Mylor
Published: September 2024

Background – During field work performed in 2018 by the University of Lubumbashi in the Katanga region of D.R. Congo, a peculiar Cyperus species was discovered at the edges of a thermal spring in the southwest corner of the Upemba graben, near the city of Luena.

Material and methods – Herbarium material from the collected plant was studied and used as a basis for illustrations and a SEM study of the nutlets. A preliminary IUCN Red List assessment was performed according to the IUCN Guidelines and Criteria.

Results – Cyperus kilelai, a new species from Katanga in D.R. Congo, is described and illustrated. This small tussocky species is characterised by weakly 3–4 angled dimerous nutlets with stigma branches in ad- and abaxial positions and glumes of 2.5–3.2 mm long. It is currently only known from its type location. Thermal springs in this region are of interest for the development of geothermal power plants in the near future. Based on the restricted area, a small population size, and a plausible future threat, the conservation status of this species is preliminarily assessed as Vulnerable.
Pelaksanaan Layanan Informasi dengan Teknik Diskusi untuk Meningkatkan Perencanaan Karir Pada Siswa Di SMA Negeri 1 Percut Sei Tuan
Authors: Nasution Yeni Rahman , Manurung Purbatua , Sinaga Harwansyah Putra
Published: September 2024

This research aims to improve students' career planning at SMA Negeri 1 Percut Sei Tuan through the implementation of information services using discussion techniques. The main focus is to identify and improve students' understanding of career choices that suit their interests and abilities, as well as to increase their involvement in career planning through interactive discussions. The method used in this research is Counseling Guidance Action Research (PTBK), which is a strategy for improving educational services in the classroom context. This research was carried out in two cycles, each involving observation, interviews and questionnaires to collect qualitative and quantitative data. Data was collected through documentation, observation and questionnaire techniques which were processed with quantitative analysis using a modified Likert scale. Evaluation is carried out based on increasing the percentage of students with high career planning. In Cycle I, the results of the questionnaire showed that 60% of students experienced an improvement in their career planning after the information service. However, these results have not reached the success target of 75%. Observations revealed that student involvement in discussions varied, with some students active and others less involved. In Cycle II, after improvements in implementation methods, 80% of students showed improvement in their career planning, achieving the set targets. These results indicate that information services with discussion techniques significantly improve students' understanding of career planning and their ability to plan their future better.
A Survey of Strategies and Tools for Promoting and Measuring Research Visibility in Central Banks and Monetary Authorities
Authors: G.N. Eze, , I. F. Ohaju, , J. E. Longshak, , S. A. Oyeboade, , N. Ebonka, , O. Onoja,
Published: September 2024

This paper examines the C used by central banks and monetary authorities (CBMAs) to enhance and measure the visibility of institutional research with a view to drawing from the experiences of other central banks and applying appropriate strategies, and tools to the Central bank of Nigeria. The study was conducted using a Qualitative analysis (QDA) of the contents on the Electronic Bank for International Systems (eBIS)[1] platform for Central Bank and International Institutions Librarians (CBIFI) Group which is hosted by the Bank for International Settlement (BIS), Central Banks and Monetary Websites and the Internet. CBMA Website Survey included 130 CBMAs across all the 6 continents excluding Antarctica. The findings indicate that: Goals of enhancing visibility and measurement of institutional research in CBMAs, includes, showing through metrics, the value of institutional research, enabling the efficient allocation of research funding based sectoral distribution of the research output; Strategies used to enhance the visibility of CBMAs institutional research include, Boosting institutional publications reputation and Impact for search engine discovery; Use of open access tools, Use of unique identifies, Search Engine Optimization, the use of academic social networks (Academia, ResearchGate, Slideshare, Mendeley) and general social media (Facebook, Twitter). Tools used to enhance the visibility of CBMAs institutional research include deployment of library systems, use of research identifiers, citation databases and online reference, and citation managers. Strategies, and tools used to measure the visibility of CBMAs institutional research include web analytics, citation analysis and analysis of repository. Others are, monitoring hit counts to individual files, periodicals, and collections on the publication management systems of the institution. Findings on extent of use of the strategies and tools for research visibility indicate that: CBMAs enhance research visibility by listing publications on their website, using OPAC, Institutional Repositories archives and other platforms. They also use Email, Facebook, Twitter and YouTube to enhance visibility. For the CBMA presence in citation databases which are used to enhance and assess visibility of institutions research, the RePEC accounted for most appearance accounting for 36 representing 37 per given that it is an economic research database. Other citation databases used with lesser frequencies include, Web of Science (WoS), Scopus, Google Scholar (GSc) and RePEc. Key recommendation include the need for the Central Bank of Nigeria (CBN), through the Library and Publication and Editorial Unit (PEU) Divisions of the Research Department to develop a strategic plan to promote as well as, accurately measure its institutional research visibility and impact.
The Salary Structure and Factors of Salary Disparity of Imam in Bangladesh: A Cross-Sectional Study
Authors: Hasan Rakibul , Rabi Ullah Muhammad , Shampa Umme Sumaiya , Shaon Faysal Ahmed
Published: September 2024

Imams, as a profession, lagging far behind any other formal or informal profession in terms of work prospects, wage structure, and so on. This research aims to empirically investigate the factors influencing the socioeconomic level and salary disparities of imams in Bangladesh. In this case, we collected data applying questionnaires over a 6-month period. Questionnaires were distributed to 300 Imam who participated in the study voluntarily with oral consent. For quantitative data, we apply a multiple linear regression model, whereas qualitative data is analyzed using descriptive analysis and pivoted chart by using Microsoft excel and SPSS v25.In this research, most imams (61.7%) are between the ages of 21 to 40, 65% have large family. Average income of the respondent is about 10,045 BDT where 62.7% imam fall into lower income group (0-9990) although they all are educated in different level. 64.3 percent of imams have an oral job contract where 69% imam doing their job in full-time basis. In our study, 82% mosque is paka means build by bricks. The investigation reveals the existence of statistically significant salary differentials in Imam. Prior to run the multiple linear regression model we test our assumption like linearity, multicollinearity, normality of ui, homoscedasticity, outlier by box plot. In our regression model, the salary (dependent variable) is significantly depends on explanatory variables like education level, education type, job contract, location of the mosque and type of mosque that is statistically significant at 5% and 10% level. The R2 value of this model is 0.269, indicating that approximately 27% of the variation in the dependent variable can be explained by the independent variables. The F-ratio in the ANOVA table indicates that the independent variables have a statistically significant predictive effect on the dependent variable, with F (3, 8) = 19.794, p (.000) < .05 (meaning that the regression model fits the data well).
Congenital malformations diagnosed in the maternal fetal medicine service of the Maternidad Concepción Palacios
Authors:   Maternidad Concepción Palacios. Servicio de Medicina Materno Fetal, Mena Rubby , Sarmiento Carmen , Rivero Alexandra , Romero Marvina , González Blanco Mireya
Published: September 2024

Objective: To identify and classify the different developmental anomalies diagnosed in the ultrasound unit of the maternal-fetal medicine service of the Concepción Palacios Maternity Hospital between January and December 2023. Methods: Retrospective, descriptive, cross-sectional study that included the evaluation of the 4225 obstetric ultrasound reports performed in 2023. Studies without morphological diagnosis were excluded. The variables evaluated were clinical characteristics of the pregnant women, prevalence according to type of developmental anomaly and according to the affected apparatus or system. Results: Developmental abnormalities were diagnosed in 282 patients, with a frequency of 6.7%. The anomalies were single in 187 cases (66.3%) and multiple in 95 patients (33.7%). The total number of malformations was 360 (8.5%). The minimum number of injuries detected was one and the maximum was three. The most frequently affected system was the central nervous system, with 104 cases (28.9%); This is followed by isolated markers, seen in 92 patients (25.6%), and cardiovascular anomalies, in 49 fetuses (13.6%). Conclusion: The frequency of congenital malformations diagnosed in 2023 was 6.7% of the ultrasound scans performed in the ultrasound unit of the maternal-fetal medicine service of the Concepción Palacios Maternity Hospital; Two-thirds of the cases were singles and the remaining third were multiples. In order of frequency, the affected systems were central nervous system, isolated markers of aneuploidies, and cardiac anomalies. Keywords: Congenital malformations, Developmental anomalies, Prenatal diagnosis, Obstetric ultrasound.
Nasal bone as a marker of aneuploidies and perinatal outcome
Authors:   Maternidad Concepción Palacios, Rivero Fraute Alexandra , Andrade Luis Miguel , Pérez Wulf Juan Andrés
Published: September 2024

Objective: To know the perinatal outcome based on nasal bone evaluation as an aneuploidy marker. Methods: From 1006 pregnant women, 607 met the inclusion criteria for this prospective, descriptive, correlational not causal research correlating nasal bone absence / presence with Down syndrome through prenatal / postnatal fetal karyotype and neonatal clinical examination. Absolute frequencies and percentages, nasal bone performance as a diagnostic test (Youden índex), sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, likelihood ratios positive and negative, were calculated. Results: 1.48 % was the Down syndrome prevalence on the sample. The nasal bone absence as an isolated marker obtained an 0,55 Youden index (0.23 to 0.88 ), sensitivity 55,56%, specificity 99,50%, positive predictive value 62,5%, negative predictive value 99,33%, likelihood ratios positive (absent nasal bone) 111, (95% CI 31-394) and likelihood ratios negative (nasal bone present ) 0,45 (95% CI 0 22 -0.93 ). Conclusion: The nasal bone absence in first trimester increases Down syndrome risk 111 times and nasal bone presence decreases it with poor performance as a diagnostic test, so it should be considered a screening test and a secondary marker. Recommendations correlate these results with other markers to improve detection rates and quantify nasal bone measurements in order to make nasal bone nomograms in first trimester pregnancies. Keywords: Nasal bone, Down Syndrome, Negative and positive likelihood ratio.
Actinomyces endometritis in an adolescent girl: a case report
Authors:   Instituto de Salud del Niño Breña, Lima -Perú, Urbina Alvarez Claudia Aracelli , Pereyra López Sonia Adelaida
Published: September 2024

Pelvic actinomycosis is a rare infection of the lower genital tract and pelvis. The most common causative species is the bacterium Actinomyces israelii, and it should be suspected in any patient who presents with chronic pelvic pain and uterine bleeding. Although it occurs exceptionally in women without a history of carrying intrauterine devices, it is important to consider it as a diagnosis. It is presented the clinical case of a 12-year-old patient with abnormal uterine bleeding resistant to treatment, which required surgical intervention, including endometrial biopsy. The resulting diagnosis was endometrial actinomycosis. This case contributes to updating knowledge about this rare disease and its uncommon presentation in adolescents. Keywords: Actinomycosis, Endometritis, Adolescent, Uterine Bleeding (DeCS/MeSH).
Uterine collision tumor: Case report
Authors:   Universidad de Los Andes. Mérida. Venezuela, Ramírez C César , Martínez Cuadros Luz Mary , Nariño Erika A
Published: September 2024

The presence of two or more types of tumors in the same anatomic area is very strange. The compound tumor or coalition tumor presents different histological subtypes in the same region, with distinct clinical characteristics, evolution, and prognosis, being diagnosed incidentally during the study of the other. A case is presented of a patient who was diagnosed with squamous cell carcinoma of the cervix clinical stage IB1, treatedwith surgery (Type III radical hysterectomy) that in the histopathological analysis showed two histological subtypes, follow-up with 4 years free of disease. Keywords: Tumor, Collision, Uterine, Oncology, Hysterectomy
RỐI LOẠN NHỊP TIM Ở BỆNH NHÂN NHỒI MÁU CƠ TIM CẤP VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN TẠI BỆNH VIỆN ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI
Authors: Bùi Văn Nhơn , Lê Xuân Hùng , Bùi Quang Thắng , Bùi Đức Nhuận , Nguyễn Lân Hiếu
Published: September 2024

Mục tiêu: Xác định các rối loạn nhịp tim ghi nhận được trên holter điện tâm đồ 24 giờ ở bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp và xác định một số yếu tố liên quan đến các rối loạn nhịp tim này ở bệnh nhân điều trị tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội giai đoạn tháng 4/2022 - 4/2023. Kết quả: Các rối loạn nhịp tim thường gặp trên holter điện tâm đồ 24 giờ ở các bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp là ngoại tâm thu thất chiếm 53,33%, ngoại tâm thu trên thất với 56,67%, cơn tim nhanh nhĩ với 26,67%. Có 5 bệnh nhân có các rối loạn nhịp tim nguy hiểm với 1 bệnh nhân có cơn tim nhanh thất, 2 bệnh nhân xuất hiện rung nhĩ mới, 2 bệnh nhân có block nhĩ thất hoàn toàn không hồi phục. Các rối loạn nhịp nguy hiểm tăng lên ở các nhóm bệnh nhân >70 tuổi (p=0,005), các bệnh nhân được can thiệp thì đầu muộn trên 48 giờ sau khởi phát triệu chứng (p=0,036). Kết luận: Rối loạn nhịp tim thường gặp ở giai đoạn sớm ở bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp. Tuổi cao, can thiệp động mạch vành thì đầu muộn sau khi khởi phát triệu chứng là những dấu hiệu báo trước những rối loạn nhịp tim nguy hiểm ở những bệnh nhân này.
NGHIÊN CỨU SỰ TUÂN THỦ ĐIỀU TRỊ, TCD4, TẢI LƯỢNG VIRUS HIV TRƯỚC VÀ SAU CAN THIỆP TRUYỀN THÔNG GIÁO DỤC SỨC KHOẺ Ở BỆNH NHÂN HIV/AIDS ĐANG ĐƯỢC QUẢN LÝ ĐIỀU TRỊ TẠI TRUNG TÂM Y TẾ THÀNH PHỐ THỦ DẦU MỘT NĂM 2023-2024
Authors: Châu Ngọc Minh , Trần Khánh Nga , Nguyễn Minh Phương
Published: September 2024

Đặt vấn đề: Phác đồ điều trị ARV đòi hỏi người bệnh phải tuân thủ nghiêm ngặt suốt đời và thực hiện theo chỉ định để đạt được thành công trong điều trị và ngăn ngừa kháng thuốc. Trong quản lý điều trị và chăm sóc bệnh nhân HIV/AIDS thì đánh giá tuân thủ điều trị thường xuyên là cần thiết. Mục tiêu nghiên cứu: 1. Xác định tỷ lệ tuân thủ điều trị ARV ở bệnh nhân HIV/AIDS đang được quản lý điều trị tại Trung tâm Y tế thành phố Thủ Dầu Một, năm 2023-2024. 2. Xác định nồng độ TCD4, tải lượng virus HIV và mối liên quan với sự tuân thủ điều trị. 3. Đánh giá kết quả can thiệp truyền thông sức khoẻ ở bệnh nhân HIV/AIDS đang được quản lý điều trị. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang kết hợp can thiệp trên 380 bệnh nhân HIV/AIDS từ 18 tuổi trở lên đang được quản lý điều trị ARV tại Trung tâm Y tế thành phố Thủ Dầu Một. Kết quả: Nghiên cứu trên 380 bệnh nhân HIV/AIDS cho thấy có 21,3% bệnh nhân tuân thủ điều trị theo bộ công cụ đánh giá tuân thủ điều trị đa chiều. Về từng thành phần, có 65,3% đạt mức độ cao ở thành phần phỏng vấn bệnh nhân về việc dùng thuốc, 23,4% đạt mức độ cao ở thành phần thang điểm trực quan, 54,7% đạt mức độ cao ở thành phần kiến thức về thuốc đang sử dụng, 99,2% đạt mức độ cao ở thành phần đếm kiểm số viên trong kỳ. Về số lượng tế bào CD4, có 38,9% bệnh nhân có số lượng CD4 > 500 tế bào/ml máu. Về tải lượng virus, có 97,9% bệnh nhân có tải lượng virus dưới ngưỡng phát hiện. Bệnh nhân có số lượng CD4 càng cao, tỷ lệ tuân thủ điều trị càng cao, p>0,05. Sau 3 tháng thực hiện can thiệp, tỷ lệ tuân thủ điều trị tăng 46,8%, hiệu quả can thiệp là 119,7%, p<0,001. Kết luận: Việc đánh giá tuân thủ điều trị thường xuyên và các biện pháp can thiệp truyền thông sức khoẻ đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao tỷ lệ tuân thủ điều trị ARV, góp phần quan trọng vào việc cải thiện sức khỏe và chất lượng cuộc sống của bệnh nhân HIV/AIDS.
BƯỚC ĐẦU ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA KHUNG DA TẾ BÀO CÓ NGUỒN GỐC TỪ LỢN (MUCODERM) TRONG ĐIỀU TRỊ TĂNG KÍCH THƯỚC MÔ MỀM QUANH IMPLANT VÙNG RĂNG TRƯỚC
Authors: Đoàn Vũ , Nguyễn Hoàng Nam , Trần Hùng Lâm
Published: September 2024

Đặt vấn đề: Mô mềm quanh implant rất giữ vai trò quan trọng không chỉ về mặt thẩm mỹ mà còn về khả năng tồn tại lâu dài của implant. Do đó, ngày càng nhiều bằng chứng ủng hộ việc tăng kích thước mô mềm quanh implant. Mục tiêu: Nghiên cứu nhằm đánh giá hiệu quả của mucoderm, một loại khung collagen có nguồn gốc từ lợn mới được đề xuất gần đây, trong việc tăng kích thước mô mềm quanh implant vùng răng trước. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu loạt trường hợp bao gồm 16 đối tượng đã cấy implant vùng răng trước được chỉ định và đồng ý phẫu thuật ghép mucoderm tại Bệnh viện Thẩm mỹ EMCAS thành phố Hồ Chí Minh từ tháng 6/2023 đến tháng 3/2024. Kết quả: Tổng cộng 16 người tham gia nghiên cứu, tuổi trung bình là 56,6 ± 9,3, tỷ lệ nam/nữ xấp xỉ 4,5/1. Một số đặc điểm lâm sàng đáng chú ý bao gồm nguyên nhân mất răng phần lớn là do bệnh nha chu và sâu răng, với thời gian mất răng trung bình là 3,3 ± 2,5 năm, răng bị mất chủ yếu là răng cửa trước và cửa bên. Phát hiện chính cho thấy chiều dày nướu sừng hóa quanh implant cải thiện đáng kể sau phẫu thuật (p < 0,001), mức tăng trung bình sau 3 tháng là 0,7 ± 0,4 mm. Tỷ lệ co rút niêm mạc sau phẫu thuật 1 tháng và 3 tháng lần lượt là 25,4 ± 21,5% và 42,7 ± 17,8% (p < 0,001). Tuy nhiên, không có sự thay đổi có ý nghĩa về chiều rộng nướu cũng như khoảng cách từ zenith đến cạnh cắn sau 3 tháng (p > 0,05). Điểm PES trung bình tại cuối thời điểm theo dõi cao hơn không đáng kể so với trước phẫu thuật (6,4 2,2 so với 6,2 ± 2,0, p = 0,083). Hiệu quả cầm máu và đau sau phẫu thuật cũng được đánh giá. Điểm đau trung bình tại thời điểm ngay sau phẫu thuật và sau phẫu thuật 1 tuần lần lượt là 2,7 ± 1,2 và 0,4 ± 0,5 (p < 0,001). Đa phần đối tượng không chảy máu sau phẫu thuật (81,3%). Kết luận: Nghiên cứu bước đầu ghi nhận phẫu thuật ghép mucoderm có hiệu quả và an toàn trong việc tăng kích thước mô mềm quanh implant, đặc biệt là về chiều dày. Phương pháp hứa hẹn là lựa chọn tiềm năng cho cả bác sĩ và bệnh nhân trong lĩnh vực phục hồi mô mềm quanh implant.
TỔNG QUAN LUẬN ĐIỂM VỀ VIÊM MŨI DỊ ỨNG VÀ KẾT QUẢ ĐIỀU TRỊ BẰNG PHƯƠNG PHÁP GIẢI MẪN CẢM ĐẶC HIỆU
Authors: Toukta Chaleunsouk , Pham Trần Anh
Published: September 2024

Đặt vấn đề: Viêm mũi dị ứng (VMDƯ) ảnh hưởng đến khoảng 400 triệu người trên toàn thế giới và là một trong những bệnh lý mạn tính phổ biến nhất trên toàn cầu. Việc điều trị VMDƯ bằng các thuốc giảm triệu chứng chỉ tác dụng vào các chất trung gian gây dị ứng, khả năng tái phát cao khi ngưng thuốc. Phương pháp giải mẫn cảm đặc hiệu dị nguyên (AIT: allergen specific immunotherapy) ra đời như một liệu pháp thay thế đầy hứa hẹn để điều trị VMDƯ. Mục tiêu: Đánh giá tổng quan nghiên cứu, báo cáo gần đây về hiệu quả điều trị cũng như tác dụng phụ khi sử dụng AIT. Phương pháp nghiên cứu: Tổng hợp toàn bộ những nghiên cứu lâm sàng về VMDƯ, và đánh giá kết quả điều trị bằng các phương pháp AIT, từ năm 2010 đến 2024, được đăng trên các cơ sở dữ liệu trực tuyến: Pubmed, Science Direct, Cochrane, Wiley, thư viện các trường Đại học Y Dược và tạp chí y học tại Việt Nam. Kết quả: Tổng cộng 2221 nghiên cứu (NC) đã được tìm kiếm, bao gồm 5 phương pháp AIT (SCIT, SLIT, ILIT, ITIT và ICLIT). Sau cùng, có 34 NC phù hợp để đưa vào phân tích toàn văn và trích xuất ra các dữ liệu. Nhiều thang điểm lâm sàng đã được đánh giá như điểm riêng biệt các triệu chứng, điểm triệu chứng kết hợp thuốc, tổng điểm triệu chứng mũi, điểm chất lượng cuộc sống và thang điểm VAS, và các thang điểm này đều được cải thiện đáng kể ở cả người lớn và trẻ em. Tỷ lệ IgE đặc hiệu trên tổng IgE (sIgE/tIgE) được xem như một dấu ấn sinh học tiên lượng điều trị AIT. Các Interleukin đặc trưng VMDƯ ở cả các tế bào Th2 đều giảm đáng kể sau điều trị AIT. Kết luận: AIT là phương pháp điều trị miễn dịch tiềm năng cho những bệnh nhân viêm mũi dị ứng.
BÁO CÁO TRƯỜNG HỢP RƠI DỤNG CỤ SAU CAN THIỆP BÍT ỐNG ĐỘNG MẠCH QUA ĐƯỜNG ỐNG THÔNG VÀ XỬ TRÍ
Authors: Nguyễn Lân Hiếu , Lê Văn Tú , Đỗ Quốc Hiển , Trần Việt Dũng
Published: September 2024

Còn ống động mạch (COĐM) là một trong các bệnh tim bẩm sinh thường gặp tạo ra sự lưu thông bất thường giữa tuần hoàn hệ thống và tuần hoàn phổi, thường được điều trị bằng phương pháp can thiệp bít ống động mạch (OĐM) bằng dụng cụ qua đường ống thông, hoặc phẫu thuật thắt hoặc cắt OĐM. Phương pháp can thiệp bít OĐM qua đường ống thông đã cho thấy nhiều ưu điểm như ít xâm lấn, hiệu quả cao, ít biến chứng và ngày càng được sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên thủ thuật can thiệp này vẫn có thể xảy ra những biến chứng nhất định; trong đó rơi dụng cụ sau can thiệp là một trong những biến chứng nguy hiểm và khó xử lý. Chúng tôi báo cáo một trường hợp rơi dụng cụ sau can thiệp bít OĐM tại Trung tâm Tim mạch, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội. Đây là trường hợp bệnh nhân nam 46 tuổi, được can thiệp bít OĐM typ E bằng dụng cụ qua đường ống thông. Một ngày sau, siêu âm kiểm tra thấy bất thường, sau khi soi kiểm tra dưới màn tăng sáng thì thấy dụng cụ đã rơi xuống động mạch chủ bụng. Chúng tôi đã tiến hành bít lại OĐM và dùng thòng lọng (snare) lấy thành công dụng cụ trước đó rơi xuống động mạch chủ bụng.
BIỂU HIỆN DẤU ẤN TẾ BÀO GỐC UNG THƯ CD44 TRONG UNG THƯ BIỂU MÔ TUYẾN ĐẠI TRỰC TRÀNG
Authors: Tiền Thanh Liêm
Published: September 2024

Đặt vấn đề: Ung thư đại trực tràng là bệnh thường gặp đứng hàng thứ ba và tỷ lệ tử vong cao ở cả hai giới. Ở Việt Nam, ung thư đại trực tràng là loại ung thư phổ biến thứ năm tỷ lệ mắc bệnh ung thư. Nghiên cứu ứng dụng tế bào gốc ung thư làm dấu ấn để chẩn đoán và tiên lượng trong ung thư đại trực tràng đang là xu hướng nghiên cứu của bệnh lý này, trong đó có CD44, là dấu ấn tế bào gốc ung thư có liên quan đến sự phát triển, biệt hóa, khả năng sống còn của tế bào cũng như di căn của tế bào ung thư. Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu này nhằm mục đích khảo sát kiểu biểu hiện của CD44 trong biểu mô của bệnh ung thư đại trực tràng và xác định mối liên quan với các đặc điểm giải phẫu bệnh, giai đoạn bệnh  Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang bao gồm 102 mẫu ung thư đại trực tràng đủ tiêu chuẩn nghiên cứu và đủ tiêu chuẩn nhuộm hóa mô miễn dịch tại Bệnh viện 30-4 từ 2021 đến 2022. Tất cả các mẫu được nhuộm bằng kháng thể kháng CD44. Kiểu biểu hiện được đánh giá bằng 3 thang điểm của 03 tác giả khác nhau (Ribeiro, Tunugungtla và Gaber).  Kết quả: biểu hiện CD44 dương tính chiếm tỷ lệ 70,6% theo thang điểm Ribeiro, và theo thang điểm Tunuguntla và Gaber, biểu hiện cao của CD44 lần lượt là 23,5% và 15,7%. Có mối liên quan có ý nghĩa thống kê giữa biểu hiện CD44 với với nhóm tuổi (p=0,021), hạch di căn (p=0,005), giai đoạn u (p=0,037), thời gian khởi bệnh (p= 0,036), thâm nhiễm chu vi đại tràng (p=0,034).  Kết luận: Sự khác biệt của biểu hiện CD44 theo 3 thang điểm khác nhau có ý nghĩa thống kê. Có mối liên quan có ý nghĩa thống kê giữa biểu hiện CD44 với nhóm tuổi, hạch di căn, giai đoạn u (theo thang điểm Ribeiro); với thời gian khởi bệnh và thâm nhiễm chu vi đại tràng (theo thang điểm Tunuguntla)
MÔ TẢ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN SỰ TUÂN THỦ ĐIỀU TRỊ CỦA NGƯỜI BỆNH SAU CAN THIỆP ĐẶT STENT MẠCH VÀNH TẠI TRUNG TÂM TIM MẠCH – BỆNH VIỆN ĐA KHOA TỈNH HẢI DƯƠNG NĂM 2023
Authors: Nguyễn Thị Huyền Trang , Nguyễn Thị Tân
Published: September 2024

Mục tiêu: Mô tả một số yếu tố liên quan đến sự tuân thủ điều trị của người bệnh sau can thiệp đặt stent mạch vành tại Trung tâm Tim mạch - Bệnh viện đa khoa tỉnh Hải Dương năm 2023. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: mô tả cắt ngang, chọn mẫu thuận tiện. Kết quả: Có 71,65% bệnh nhân trên 60 tuổi, tỉ lệ nam:nữ xấp xỉ 2:1. Các yếu tố như tuổi, giới, trình độ học vấn và số lần đặt stent trong nghiên cứu của chúng tôi đều ảnh hưởng đến mức độ tuân thủ điều trị thuốc kháng kết tập tiểu cầu, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p<0,05; yếu tố “không bảo hiểm y tế” có liên quan với tuân thủ điều trị thuốc kháng KTTC có ý nghĩa thống kê với OR = 5,78 (khoảng tin cậy 95% 1,16-10,32). Kết luận: Có nhiều yếu tố liên quan đến sự tuân thủ điều trị của người bệnh sau can thiệp đặt stent mạch vành như tuổi, giới, trình độ học vấn, không bảo hiểm y tế.
ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG, X-QUANG VÀ KẾT QUẢ ĐIỀU TRỊ KẾT HỢP XƯƠNG BẰNG NẸP VÍT NHỎ Ở BỆNH NHÂN GÃY XƯƠNG HÀM DƯỚI VÙNG GÓC HÀM TẠI BỆNH VIỆN RĂNG HÀM MẶT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM 2023 – 2024
Authors: Pham Văn Bé Sáu , Trương Nhựt Khuê , Hồng Quốc Khanh
Published: September 2024

Đặt vấn đề: Gãy xương hàm dưới vùng góc hàm thường phổ biến trong chấn thương hàm mặt. Có nhiều phương pháp điều trị gãy xương hàm dưới vùng góc hàm. Tuy nhiên, phương pháp điều trị gãy xương hàm dưới vùng góc hàm bằng nẹp vít nhỏ được sử dụng rộng rãi và cho thấy nhiều ưu điểm. Mục tiêu: Mô tả đặc điểm lâm sàng, X-quang và đánh giá kết quả điều trị gãy xương hàm dưới vùng góc hàm bằng nẹp vít nhỏ tại Bệnh viện Răng Hàm Mặt Thành phố Hồ Chí Minh năm 2023 – 2024. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang mô tả, tiến cứu trê 49 bệnh nhân gãy xương hàm dưới vùng góc hàm. Kết quả: Đặc điểm lâm sàng sai khớp cắn chiếm 91,8%, đau chói bờ xương chiếm 93,9%, đường gãy di lệch ít (≤ 5mm) chiếm 55,1% và răng trên đường gãy chiếm 85,7%. Sau 12 tuần, tất cả các bệnh nhân đều có kết quả tốt và khá về giải phẫu, chức năng và thẩm mỹ. Kết luận: Sử dụng nẹp vít nhỏ trong điều trị gãy xương hàm dưới vùng góc hàm đơn giản, dễ thực hiện, tỷ lệ thành công cao và ít biến chứng.
Cultivating Ethicality in Organizations Through Spirituality, Practical Wisdom, and Indigeneity
Authors: McGhee Peter
Published: September 2024

This paper examines the integration of spirituality, practical wisdom, and ethics in business organizations. It proposes a framework based on Regulative Ideals to guide ethical behavior, emphasizing practical wisdom to mediate between spiritual ideals and ethical actions. This framework is further enriched by exploring concepts from te ao Māori and mātauranga Māori to provide a more inclusive and holistic approach. These Indigenous perspectives emphasize generational interconnectedness and collective well-being, promoting more sustainable practices. By integrating these spiritual and ethical frameworks, managers can enhance ethical decision-making, improve organizational culture, and ensure long-term sustainability. The paper concludes with practical implications for management and suggestions for future research on the ambicultural integration of spirituality and ethics in organizations.
Bayesian Inference of A Unified Estimand under Survival Models with Cure Fraction
Authors: Li Hongfei , Li Qian H. , Chen Ming-Hui
Published: September 2024

Cure models are gaining more and more popularity for modeling time-to-event data for different forms of cancer, for which a considerable proportion of patients are considered “cured.” Two types of cure models are widely used, the mixture cure model (MCM) and the promotion time cure model (PTCM). In this article, we propose a unified estimand Δ for comparing treatment and control groups under the survival models with cure fraction, which focuses on whether the treatment extends survival for patients. In addition, we introduce a general framework of Bayesian inference under the cure models. Simulation studies demonstrate that regardless of whether the model is correctly specified, the inference of the unified estimand Δ yields desirable empirical performance. We analyze the ECOG’s melanoma cancer data E1684 via the unified estimand Δ under different models to further demonstrate the proposed methodology.
Teclistamab (Tecvayli)
Authors: CADTH
Published: September 2024

Reimbursement reviews are comprehensive assessments of the clinical effectiveness and cost-effectiveness, as well as patient and clinician perspectives, of a drug or drug class.
The assessments inform non-binding recommendations that help guide the reimbursement decisions of Canada’s federal, provincial, and territorial governments, with the exception of Quebec.
This review assesses teclistamab (Tecvayli), 10 mg/mL or 90 mg/mL single-dose vials containing 30 mg teclistamab in 3 mL solution or 153 mg teclistamab in 1.7 mL solution, subcutaneous injection.
Indication: Teclistamab injection is indicated for the treatment of adult patients with relapsed or refractory multiple myeloma who have received at least 3 prior lines of therapy, including a proteasome inhibitor, an immunomodulatory drug, and an anti-CD38 monoclonal antibody, and who have demonstrated disease progression on the last therapy.
American History Done Right
Authors: Moreau John Adam
Published: September 2024

John Adam Moreau insists that in Wight Martindale Jr.’s American History from the Beginning to 1876: A Home School Guide, we finally have the appropriate rigor, balance, passion, and accessibility in an American history text for high school students: a sure antidote to the “boredom” and “indifference” resulting from standard textbook American “history by committee.”
The Consequences of a Politicized Intelligence Community
Authors: Goad Mason
Published: September 2024

NAS researcher Mason Goad is convinced by John A. Gentry’s explanation for how the U.S. security agencies have become corrupt in Neutering the CIA: Why US Intelligence Versus Trump Has Long-Term Consequences.
Carol Iannone (1945-2023)
Authors: Balch Steven
Published: September 2024

Steven Balch looks back at the career of a treasured colleague.
Optimal set of leaf and whole-tree elements for predicting forest functioning
Authors: Diniz Ecio Souza , Rodríguez-Penedo Eladio , Grau-Andrés Roger , Vayreda Jordi , Fernández-Martínez Marcos
Published: September 2024

Abstract. The role played by environmental factors in the functioning of forest ecosystems is relatively well known. However, the potential of the elemental composition of trees (i.e., elementomes) as a predictor of forest functioning remains elusive. We assessed the predictive power of elemental composition from different perspectives: testing whether whole-plant element stocks or concentrations explain forest production and productivity (i.e., production per unit of standing biomass) better than leaf elements or environmental factors; identifying the optimal set (combination and quantity) of elements that best predicts forest functioning. To do so, we used a forest inventory of 2000 plots in the northeast of the Iberian Peninsula, containing in-site information about the elementomes (C, Ca, K, Mg, N, Na, P, and S) of leaves, branches, stems and barks, in addition to annual biomass production per organ. We found that models using leaf element stocks as predictors achieve the highest explained variation in forest production. The optimal dimensionality was achieved by combining the foliar stocks of C, Ca, K, Mg, N, P, and interactions (C×N, C×P, and N×P). Forest biomass productivity was best predicted by forest age. Hence, our results indicate that leaf element stocks are better predictors of forest biomass production than element concentrations or stocks of the whole trees, suggesting that analyzing leaves alone is a good enough approach to study ecosystem functioning.
Study on the Biological Communities and Bioweathering of Marble Surfaces at Temple of Heaven Park, Beijing, China
Authors: Tian Youping
Published: September 2024

Abstract. This study examines the biological communities on the marble surfaces of the Temple of Heaven Park, Beijing, China and finds that the dominant populations are aerophytic cyanobacteria (blue-green algae) that prefer calcareous environments, are drought-resistant, slow-growing, and extremely resilient. These aerophytic cyanobacteria on the marble surface of the Hall of Prayer for Good Harvests in the Temple of Heaven exhibit different population compositions depending on the orientation. On the east-facing, warm and humid rock surfaces, the biological communities are mainly composed of small filamentous algae and spherical algae, such as Scytonema bohneri and Gomphosphaeria sp. On the west-facing, hot and humid rock surfaces, the biological communities are mainly composed of small filamentous algae and mosses, such as Scytonema millei. On the north-facing, cold and humid rock surfaces, the biological communities are mainly composed of spherical algae, such as Myxosarcina sp. and Gomphosphaeria sp. On the south-facing, hot and dry rock surfaces, the biological communities are mainly composed of small filamentous algae or large filamentous algae, such as Scytonema myochrous and Nostoc calcicole. The biological communities in the study area display various colors, with grayish-black being the most common, followed by grayish-white, black, brown, and blackish-brown. The grayish-black communities are primarily composed of Myxosarcina sp. and Gomphosphaeria sp. The rock surface biological communities exhibit different morphologies, including membranous, hairy, carpet-like, leathery, shell-like, and powdery layers. Different morphological communities have different population compositions. The growth and distribution of aerophytic organisms on the rock surfaces are closely related to the smoothness and texture of the marble. On uneven or non-uniform marble surfaces, aerophytic communities appear in spots, forming solution pits, cavities, and depressions. On surfaces with linear patterns or non-uniform textures with joint stripes, the communities form linear distributions, resulting in solution marks, grooves, and channels. On smooth, uniform marble surfaces, the communities spread evenly, leading to weathering layers or exfoliation. The mechanism of biological dissolution involves aerophytic organisms secreting organic acids, which dissolve inorganic salts from the rock to obtain nutrients. This process “erodes” the rock, damaging its surface structure and gradually weathering it. Given the prolific growth of aerophytic organisms on marble surfaces, finding ways to prevent or reduce their growth is crucial for slowing down the weathering process of stone cultural relics in the Temple of Heaven Park.
FROSTBYTE: a reproducible data-driven workflow for probabilistic seasonal streamflow forecasting in snow-fed river basins across North America
Authors: Arnal Louise , Clark Martyn P. , Pietroniro Alain , Vionnet Vincent , Casson David R. , Whitfield Paul H. , Fortin Vincent , Wood Andrew W. , Knoben Wouter J. M. , Newton Brandi W. , Walford Colleen
Published: September 2024

Abstract. Seasonal streamflow forecasts provide key information for decision-making in fields such as water supply management, hydropower generation, and irrigation scheduling. The predictability of streamflow on seasonal timescales relies heavily on initial hydrological conditions, such as the presence of snow and the availability of soil moisture. In high-latitude and high-altitude headwater basins in North America, snowmelt serves as the primary source of runoff generation. This study presents and evaluates a data-driven workflow for probabilistic seasonal streamflow forecasting in snow-fed river basins across North America (Canada and the USA). The workflow employs snow water equivalent (SWE) measurements as predictors and streamflow observations as predictands. Gap-filling of SWE datasets is accomplished using quantile mapping from neighboring SWE and precipitation stations, and principal component analysis is used to identify independent predictor components. These components are then utilized in a regression model to generate ensemble hindcasts of streamflow volumes for 75 nival basins with limited regulation from 1979 to 2021, encompassing diverse geographies and climates. Using a hindcast evaluation approach that is user-oriented provides key insights for snow-monitoring experts, forecasters, decision-makers, and workflow developers. The analysis presented here unveils a wide spectrum of predictability and offers a glimpse into potential future changes in predictability. Late-season snowpack emerges as a key factor in predicting spring and summer volumes, while high precipitation during the target period presents challenges to forecast skill and streamflow predictability. Notably, we can predict lower-than-normal and higher-than-normal streamflows during spring to early summer with lead times of up to 5 months in some basins. Our workflow is available on GitHub as a collection of Jupyter Notebooks, facilitating broader applications in cold regions and contributing to the ongoing advancement of methodologies.
HESS Opinions: Never train a Long Short-Term Memory (LSTM) network on a single basin
Authors: Kratzert Frederik , Gauch Martin , Klotz Daniel , Nearing Grey
Published: September 2024

Abstract. Machine learning (ML) has played an increasing role in the hydrological sciences. In particular, Long Short-Term Memory (LSTM) networks are popular for rainfall–runoff modeling. A large majority of studies that use this type of model do not follow best practices, and there is one mistake in particular that is common: training deep learning models on small, homogeneous data sets, typically data from only a single hydrological basin. In this position paper, we show that LSTM rainfall–runoff models are best when trained with data from a large number of basins.
Large-sample hydrology – a few camels or a whole caravan?
Authors: Clerc-Schwarzenbach Franziska , Selleri Giovanni , Neri Mattia , Toth Elena , van Meerveld Ilja , Seibert Jan
Published: September 2024

Abstract. Large-sample datasets containing hydrometeorological time series and catchment attributes for hundreds of catchments in a country, many of them known as “CAMELS” (Catchment Attributes and MEteorology for Large-sample Studies), have revolutionized hydrological modelling and have enabled comparative analyses. The Caravan dataset is a compilation of several (CAMELS and other) large-sample datasets with uniform attribute names and data structures. This simplifies large-sample hydrology across regions, continents, or the globe. However, the use of the Caravan dataset instead of the original CAMELS or other large-sample datasets may affect model results and the conclusions derived thereof. For the Caravan dataset, the meteorological forcing data are based on ERA5-Land reanalysis data. Here, we describe the differences between the original precipitation, temperature, and potential evapotranspiration (Epot) data for 1252 catchments in the CAMELS-US, CAMELS-BR, and CAMELS-GB datasets and the forcing data for these catchments in the Caravan dataset. The Epot in the Caravan dataset is unrealistically high for many catchments, but there are, unsurprisingly, also considerable differences in the precipitation data. We show that the use of the forcing data from the Caravan dataset impairs hydrological model calibration for the vast majority of catchments; i.e. there is a drop in the calibration performance when using the forcing data from the Caravan dataset compared to the original CAMELS datasets. This drop is mainly due to the differences in the precipitation data. Therefore, we suggest extending the Caravan dataset with the forcing data included in the original CAMELS datasets wherever possible so that users can choose which forcing data they want to use or at least indicating clearly that the forcing data in Caravan come with a data quality loss and that using the original datasets is recommended. Moreover, we suggest not using the Epot data (and derived catchment attributes, such as the aridity index) from the Caravan dataset and instead recommend that these should be replaced with (or based on) alternative Epot estimates.
Enhancing Aerial Camera-LiDAR Registration through Combined LiDAR Feature Layers and Graph Neural Networks
Authors: Leahy Jennifer , Jabari Shabnam
Published: September 2024

Abstract. Integrating optical images with Light Detection and Ranging (LiDAR) data is an important advance in Photogrammetry, Geomatics and Computer Vision, registering the strengths of both modalities (height and spectral information). Most orthoimages and aerial LiDAR data are georeferenced to a common ground coordinate system; however, a registration gap remains, and achieving high-accuracy registration between these datasets is challenging due to their differing data formats and frames of reference. In this paper, we propose an approach to enhance camera-LiDAR registration through combined LiDAR feature layer generation and Deep Learning. Our method involves creating weighted combinations of feature layers from LiDAR data, leveraging intensity, elevation, and bearing angle attributes. Subsequently, a 2D-2D Graph Neural Network (GNN) pipeline serves as an intermediate step for feature detection and matching, followed by a 2D-3D affine transformation model to register optical images to point clouds. Experimental validation across aerial scenes demonstrates significant improvements in registration accuracy. Notably, in urban building areas, we achieved an RMSE of around 1.1 pixel, marking a reduction of 5 pixels compared to georeferenced baseline values. In rural road scenes, our method yielded a pixel RMSE of 1.3, with a 4-pixel reduction compared to baseline results. Additionally, in water scenes, which tend to be noisy in LiDAR data, we achieved a pixel RMSE of 1.8, representing a slight half-pixel reduction compared to the baseline. Therefore, by using weighted and combined LiDAR feature layer and GNN feature matching, this approach augments the number of key points and matches, directly correlating with the observed registration reduction in pixel RMSE across diverse aerial scene types.
Improving Off-Nadir Deep Learning-Based Change and Damage Detection through Radiometric Enhancement
Authors: McNally Samuel , Nielsen Alia , Barrieau Aidan , Jabari Shabnam
Published: September 2024

Abstract. Aerial and satellite imagery can provide vital information to relief organizations about the extent and distribution of damages after natural disasters. With manual change detection being too inefficient to be effective, the pursuit of automated change detection has accelerated with the recent developments of deep learning methods. Off-nadir imagery (captured not directly overhead) is the fastest to acquire post-disaster, making it ideal for disaster management scenarios. However, the changes in viewing angles result in shadows and occlusions, making damage detection more difficult. Differences in illumination conditions are ever present in bitemporal aerial and satellite imagery, especially for off-nadir imagery, where the reflectance angle affects the amount of light returning to the sensor, making it harder to detect changes and damages. The hypothesis of this study was that artificial intelligence methods fail to adequately account for the illumination differences between images. To test this hypothesis, two radiometric enhancements, matching and equalization, were applied to four change and damage detection datasets, including a damage detection dataset from the 2010 Haiti earthquake. Using a leading high accuracy fusion convolutional neural network architecture called Changer, improvements of up to 20 percent for F1-Score, a popular remote sensing metric for quantifying the number of correctly classified pixels for specific datasets, were achieved through applying radiometric enhancement techniques. Applying radiometric enhancements on a case-by-case basis led to considerable improvements in accuracy, showing the promise of radiometric enhancement. Lower accuracies were achieved on the Haiti dataset, outlining the need for large disaster-specific datasets for training.