bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Women’s Experience Over Premenstrual Syndrome and Its Homoeopathic Management: Review Article
Authors: JS Sreevidhya , Aarathi Reddy Tummala , Kanchi Kavya
Published: August 2023

Out of all the stages of a woman's life, menstruation and puberty mark the beginning of a highly significant physiological process. Menstrual issues are quite common, yet they are also a normal part of a woman's life cycle. The days leading up to menstruation are often marked by physical or emotional changes in many women. Premenstrual syndrome (PMS) is a term used when these changes interfere with a woman's daily life.

Keywords: Premenstrual Syndrome, Menstruation, Puberty, Physiological Process.
Homoeopathic Approach to Benign Prostate Hypertrophy
Authors: Aarathi Redd Tummala , JS Sreevidhya , Ahmed Siddiqui Faizaan
Published: August 2023

Benign prostatic hyperplasia is one of the common medical conditions affecting the geriatric male. This causes dysuria, constant urgency to urinate, frequent urination and retention of urine, which makes it difficult to carry out daily tasks as usual. BPH can develop when the transitional zone of the prostate’s stromal and epithelial cells proliferates due to processes through to be driven by inflammation and sex hormones leading to prostate enlargement for the majority of patient, Treatment options for men with BPH begin with careful wating and continue from medication to surgical intervention. The beginning point on the treatment pathway will be determined by the patient’s symptoms and the severity. With Homeopathy, we can reduce the conversion of testosterone into Dihydrotestosterone and increasing level of estrogen.

Keywords: Benign prostate hypertrophy, Homoeopathy, Prostate, Benign prostatic enlargement.
OXIDATIVE STRESS IN OVARIES OF FEMALE WISTAR RATS EXPOSED TO GEOPHAGIC CLAY (EKO)
Authors: EDENE O. A , OGBEIDE G. E.
Published: August 2023

The impacts of geophagy on reproductive health, especially the ovaries remain unexplored. The reproductive health of individuals (mostly pregnant women) may be impacted, by exposure to geophagic clay, as there is evidence to substantiate the presence of some contaminants in the studied geophagic clay. The ovary which is the site of production of female egg cells, in the female reproductive system can give useful information on the reproductive effects of this practice in exposed organisms. In this study, thirty-six (36) healthy adult female rats of the Wistar strain, were placed in six (6) groups, of six (6) animals each (A-F) and administered geophagic clay orally with gavage, for forty-two (42) days. Group (A) which served as the control group received feed and distilled water only. Groups (B-F) were administered (250, 500, 1000, 1500, and 2000) mg/kg bw geophagic clay dissolved in distilled water. Markers of oxidative stress were assessed. Histopathological examinations were also carried out on the ovaries. Comparison of the results obtained, by matching control group with the treatment groups, revealed that oxidative stress markers [superoxide dismutase (SOD) and malondialdehyde (MDA)] were elevated significantly (p < 0.05) mostly in the groups administered high doses (1000-2000 mg/kg bw) of geophagic clay. There was a marked depletion (p < 0.05) in reduced glutathione (GSH) level (2000 mg/kg bw). Histopathological examination of the ovaries revealed slight alterations in the anatomic features predominantly in the group administered the highest dose (2000 mg/kg bw). This finding infers possible toxicity in the ovaries especially when geophagic clay is consumed in high concentrations. This implies that geophagic clay may cause a redox imbalance in the ovary, altering female reproductive function, especially when consumed in high doses.
Pengaruh Budaya Organisasi dan Komunikasi Internal Terhadap Kepuasan Kinerja Guru SMA
Authors: Misludin Misludin , Mansyur Arif , Yanuati Tetty , Freza Indra Lucky , Ludfi Arifin Antoni
Published: August 2023

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  Pengaruh budaya organisasi dan komunikasi internal terhadap kepuasan kinerja guru  SMA terhadap kepuasan kinerja guru. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian kuantitatif menggunakan teknik pengambilan sampling purposive sampling. Responden penelitoan adalah guru yang mengajar di SMA  Uji hipotesis yang digunakan adalah analisis regresi berganda dan hasil penelitian menunjukan adanya pengaruh positif dan signifikan secara bersama
“Vaqfiya” by Navo’i as a Historical-Biografical Work
Authors:   Alisher Navo'i Tashkent State University of Uzbek Language and Literature, Shamsimuxamedov Isroil
Published: August 2023

The treatise was composed in Chaghatay Turkish in 886/1481–82 by the eminent political and literary figure and unsurpassed patron of Temurid period, Mir Ali Sher Navoi (844–906/1441–1501). It is entitled Vaqfiya, which received little scholarly attention despite its unique value as a sourse for the socioeconomic, cultural, and even political history of Khorasan in the late Temurid’s period in the author’s biography. One possible reason for the relative scholarly neglect of the Vaqfiya has been that prejudging its contents by its title, scholars tended to regard it only as a legal vaqf document (vaqfiya or vaqfnoma) relating to the endowments established by Navoi for the architectural complex centered in the Ihlasiya madrasa and Halosiya hanaqah ensemble that he built in the northern suburbs of the Temurid’s capital, Herat, in the last decades of the XV century. Although vaqf documents have long been recognized as a valuable source for social and economic history, it is only fairly recently that they have started to be exploited systematically in the study of medieval Iran and Central Asia. Earlier (until the 80s of the 20th century) scholars have led the way, generally focusing on the “Vaqfiya” as a source for the history of agrarian relations. More frequently, however, “Vaqfiya” has been viewed from an even more narrow perspective – as a source of information about the biography of the author, history, social life and topography of Temurid’s Herat.
YETİŞKİN KADINLARDA ARALIKLI AÇLIK DİYETİNİN ANTROPOMETRİK PARAMETRELERE ETKİSİ
Authors: SÖZER Hande , SEVEN AVUK Hande
Published: August 2023

Amaç: Bu araştırmada aralıklı açlık diyetinin yetişkin kadınlarda zaman kısıtlaması olmayan diyete kıyasla antropometrik parametrelere etkisinin araştırılması amaçlandı.

Yöntem: Araştırma Şubat-Mart 2022 tarihlerinde Denizli’de özel bir beslenme danışmanlığı merkezine başvuran ortalama yaşı 39.4±11.2 yıl olan, hafif şişman ve obez gönüllü 54 yetişkin kadın birey ile yürütüldü. Bireyler, aralıklı açlık diyeti uygulayan müdahale grubu (n=27) ve zaman kısıtlaması olmadan diyet uygulayan kontrol grubu (n=27) olmak üzere randomize olarak 2 gruba ayrıldı ve tüm gruplara 6 hafta boyunca oluşan sağlıklı zayıflama diyeti uygulandı. Araştırmanın başlangıcında sosyodemografik özellikleri, hastalık bilgisi ve beslenme alışkanlıkları sorgulanarak anket formuna kaydedildi. Katılımcıların sirkadiyen ritim özelliklerini belirlemek için Sabahçıl-Akşamcıl Ölçeği ve fiziksel aktivite alışkanlıklarını belirlemek için Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi (IPAQ) uygulandı. İlave olarak, araştırmanın başında ve 6. haftasında bireylerin antropometrik ölçümleri ve 24 saatlik geriye dönük besin tüketim kayıtları değerlendirildi.

Bulgular: Katılımcıların sirkadiyen ritimleri; %46.2’si ara tip, %29.6’sı sabahçıl ve %27.8’i akşamcıl tipe yakın bulundu (p>0.05). Toplam vücut ağırlığı kaybı kontrol grubunda ortalama 4.97±1.97 kg iken, müdahale grubunda 5.13±1.98 kg bulundu (p>0.05). Müdahale öncesi ve sonrasında antropometrik ölçümler ile vücut kompozisyonlarındaki değişim gruplar arasında istatistiksel olarak önemli bulunmadı (p>0.05). Müdahale ve kontrol grubunda başlangıca göre 6 hafta sonunda günlük ortalama karbonhidrat (p=0.001; p=0.019), protein (p=0.003; p=0.001) alımları önemli olarak daha yüksek olduğu belirlendi. Diyet müdahalesi sonrası, gruplar arasındaki enerji ve besin ögeleri alım düzeyleri değişimleri açısından istatistiksel önemli farklılık bulunmadı (p>0.05).

Sonuç: Bu çalışmada, kısa süreli uygulanan enerji kısıtlı aralıklı açlık diyeti ile zaman kısıtlaması olmayan geleneksel diyet modellerinin antropometrik ölçümlere olan etkisinin benzer olduğu görüldü.
Nyanyian Rohani Anak Berbasis Cerita Alkitab sebagai Media untuk Mengajarkan Iman Anak
Authors: Larosa Setiaman
Published: August 2023

Penelitian ini dilatarbelakangi dengan keprihatian terhadap anak-anak yang lebih sering menikmati lagu-lagu yang tidak sesuai dengan umur mereka dan miskin edukasi. Selanjutnya, dalam konteks kekristenan, anak-anak lebih disuguhkan tontonan yang sekuler daripada berbagai tontonan rohani misalnya, televisi, youtube, tiktok ataupun games online yang justru tidak mendidik spiritualitas mereka. Kebanyakan informasi yang disampaikan dalam media tersebut adalah hiburan yang cenderung candaan orang dewasa dan tidak membangun iman. Karena itu, artikel ini bertujuan meneliti tentang nyanyian rohani anak yang berbasis cerita Alkitab dalam peranannya sebagai media pengajaran iman. Bercermin dari nyanyian Musa kepada bangsa Israel dalam Ulangan 32:1-43 yang berfungsi mengajarkan iman kepada generasi kedua di padang gurun, maka peneliti juga menganjurkan kepada pendidik masa kini untuk menjadikan nyayian rohani anak berbasis cerita Alkitab sebagai media dalam mengajarkan iman kepada anak-anak. Dengan melakukan metode kualitatif melalui observasi dan studi literatur, peneliti menelusuri buku-buku, artikel dan dokumen lainnya yang berkaitan dengan topik pembahasan. Hasil penelitian ini adalah pendidik dapat menjadikan nyanyian rohani berbasis cerita Alkitab sebagai media pengajaran iman dengan memperhatikan beberapa hal yakni: pesan yang terkandung dalam nyanyian harus jelas, pemilihan bahasa yang menarik, lirik tidak terlalu panjang dan mudha dihafal, serta irama mudah dinyanyikan.
Wholeness, Hypocrisy, and Leadership
Authors: Holmgaard Christian
Published: August 2023

Theorists on Christian leadership on a broad scale embrace servant leadership theory (Åkerlund, 2015; Bredfeldt, 2006, pp. 88–89). There is, however, also an awareness of the deficiencies of the theory in light of Christian realism. This article looks at what may be called the dark side of leadership posed by the challenge of the problem of evil in theological anthropology. There are of course several dark sides of leadership and the one which is addressed here is the problem of hypocrisy in Christian leadership. Against this backdrop, Jesus’ criticism of the hypocrisy of some Jewish religious leaders may be helpful with Matthew 23 as the central text. In this chapter which Benedict Viviano has called the least loved chapter in the gospel of Matthew (Viviano, 1990, p. 3), Jesus provides a scathing attack on the contemporary Jewish religious leaders. The criticism of the leadership gives several negative principles for Christian leadership and the overall problem may be identified as hypocrisy. This article analyzes the problem of hypocrisy in leadership in Matthew’s gospel situated within the gospel itself and the overarching theological concern. Whereas hypocrisy is identified as Matthew’s moral nightmare, the moral dream may be called wholeness, providing the consistency between the inward nature of a person which the hypocrite lacks. A distinct Matthean response to the problem of hypocrisy in Christian leadership is formulated both by way of identifying hypocrisy and by describing the path towards wholeness through repentance and God-centered living which is laid out in Matthew’s gospel.
Implementasi Metode WASPAS Dalam Menentukan Perangkat Desa Yang Layak Diangkat Menjadi Sekretaris Desa
Authors: Maya Widiarti Rista , Elfitriani Elfitriani , Syahputra Yopi Hendro , Ginting Rico Imanta
Published: August 2023

Salah satu bagian dari Perangkat Desa adalah seorang Sekretaris Desa yang membantu Kepala Desa dalam bidang tertib administrasi pemerintahan dan pembangunan serta pelayanan dan pemberdayaan masyarakat. Sekretaris Desa harus memiliki motivasi dan displin yang sangat tinggi, maka dari itu tidak semua orang bisa menjadi Sekretaris   Desa. Saat ini pemilihan pengangkatan seorang Sekretaris Desa khususnya pada Desa Sayum masih dengan cara yang manual dan belum menggunakan sistem yang efektif sesuai dengan kriteria dalam melakukan pemilihan pengangkatan seorang Sekretaris Desa, yang akibatnya terjadi ketidak adilan bagi beberapa Perangkat Desa yang ingin mencalonkan diri menjadi Sekretaris Desa. Untuk penyelesaian masalah terkait menentukan Perangkat Desa yang layak diangkat menjadi Sekretaris maka dirancangan sebuah program Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan ialah suatu sistem yang memiliki kemampuan dalam melakukan pemecahan suatu masalah yang kompleks dan dapat menghasilkan sebuah solusi. Program Sistem Pendukung Keputusan memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait menentukan Perangkat Desa yang layak diangkat menjadi Sekretaris adalah Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Metode WASPAS ini juga memiliki perhitungan yang mudah dipahami dan memiliki tingkat ke akuratan yang baik, hasil perhitungan dengan nilai tertinggi 2,911 sebagai alternatif yang layak di prioritaskan untuk Sekretaris Desa. Program Sistem Pendukung Keputusan yang telah dibangun dapat membantu   pihak Kepala Desa Sayum dalam menyelesaikan masalah yang ada terkait menentukan Perangkat Desa yang layak diangkat menjadi Sekretaris.
Enterpreneur Milenial, Media Sosial Dan Digital Marketing Dalam Perspektif Peserta Didik SMK
Authors: Junaidah Junaidah , Ganefri Ganefri , Yulastri Asmar , Irfan Dedy
Published: August 2023

Perilaku entrepreneur (wirausaha) perlu dibangun sejak di sekolah, dengan pembentukan sikap menjadi pribadi mandiri, memiliki kecakapan hidup (life skill) dan melatih leadership (kepemimpinan) peserta didik. Dengan sikap mandiri, siswa dapat mendayagunakan potensi diri dan kreatifitas untuk menghasilkan atau minimal mencukupi kebutuhan dirinya sendiri. Sikap dan perilaku entrepreneur perlu ditanamkan sejak di sekolah, dengan mengajak siswa selalu berpikir positif, dan berorientasi jauh ke depan. Berperilaku profesional, artinya punya tanggung jawab, berpenampilan rapi, dan latihan mengambil keputusan. SMK menjadi tempat yang sangat strategis untuk menumbuhkan bakat wirausaha. Maka, perlu dikondisikan melalui jalur intrakurikuler, kokurikuler maupun ekstrakurikuler. Harapannya, dengan kondisi lingkungan yang menerapkan perilaku entrepreneur, siswa menjadi terbiasa untuk menerapkan. Dan, pada akhirnya, akan menjadi karakter kepribadian siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pendapat dan pandangan siswa SMK sebai entrepreneur milenial di era digital ini, bagaimana mereka memanfaatkan media social sebagai market place dalam menjalankan bisnisnya melalui kegiatan digital marketing. pengambilan data hasil dilakukan dengan penyebaran angket dan metode studi literatur sebagai sumber pendukung penelitian ini.
Rancang Bangun Sistem Pompa Air Otomatis Berbasis Microcontroller Pada Mini Garden
Authors: Raharjo Sutrisno Dwi , Purnama Iwan , Ritonga Ali Akbar
Published: August 2023

Rancang bangun sistem pompa air otomatis berbasis Microcontroller pada mini  garden milik kelompok tani Aek Lumpatan dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas tanaman. Sistem ini menggunakan sensor suhu dan kelembaban tanah serta Microcontroller untuk mengendalikan pengairan secara otomatis sesuai kondisi tanaman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan kualitas tanaman dan mengurangi kerugian akibat pengairan yang tidak tepat.
Pemodelan Design Thinking dalam Perancangan UI dan UX Aplikasi Jasa Potong Rumput CleaningKuu
Authors: Okmayura Finanta , Novalia Melly , Vitriani Vitriani
Published: August 2023

A grass cutter is a tool used to cut grass or plants. At present, data and information related to lawn mower rental services are still conventional, namely obtained through word of mouth and print media such as newspapers, pamphlets, and magazines. Because the media used is limited, consumers have problems finding information about the grass cutting service assistance business. The problems experienced by consumers are the lack of various information, such as the address of the rental place, the unavailability of the process for renting the lawn mower service online, and the absence of official prices for lawn mowing services listed in newspapers and flyers so that the price can be manipulated according to the wishes of the service provider. To solve these problems, a car-based lawn mower application was designed that can make it easier for users and more efficient by using design thinking and modeling. The stages of the Design Thinking process start with the empathize, define, ideate, prototype, and test stages. After designing the user interface, testing was then carried out using the System Usability Scale (SUS) approach, and a score of 81 was obtained, which was in grade B, so it can be concluded that the design of the user interface application for mowing services is feasible to be developed into a mobile-based application.
Rekomendasi Pemilihan Handphone Android Terbaik Berdasarkan Daya Beli Konsumen Menggunakan Metode Profile Matching
Authors: Syahril Muhammad , Murnianti Sri , Nofriansyah Dicky , Erwansyah Kamil , Sari Nurmala
Published: August 2023

Handphone adalah produk teknologi kekinian yang terus mengalami inovasi atau perubahan dari waktu ke waktu. Dalam kehidupan sehari-hari, kini manusia hampir tidak dapat lepas dari handphone.Terlepas dari perkembangan teknologi yang begitu pesat, dalam menentukan handphone android semakin mengalami kesulitan mengingat banyaknya merk yang muncul sehingga terkadang konsumen salah dalam hal memilih. Masing-masing merk tersebut menghadirkan fitur yang cukup canggih yang mampu bersaing dengan merk lain dan pastinya memberikan harga bervariasi sesuai dengan kualitas yang dihadirkan. Profile Matching merupakan salah satu metode yang terdapat dalam Sistem Pendukung Keputusan yang dapat digunakan sebagai proses pengambilan keputusan. Proses pemilihan handphone terbaik diawali dengan menentukan beberapa kriteria. Adapun kriterianya adalah prosesor, RAM, memori internal, kamera depan, kamera belakang, baterai, harga, dan daya beli. Metode Profile Matching ini akan dijadikan acuan dalam merancang, membangun sistem informasi, yang diiawali dengan perancangan Unified Modelling Language (UML). Dan pada akhirnya dapat diuji/diimplementasikan pada toko Trans Cell.  Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Profile Matching ini telah dapat diemplementasikan dalam operasional penjualan handphone pada toko Trans Cell. Sehingga tujuan akhir yang didapat adalah kemudahan konsumen dalam mengambil keputusan untuk memilih jenis handphone terbaik berdasarkan kemampuan yang dimiliki.
Analisis Efektivitas Layanan di Open Library Telkom University Pada Level Kepuasan Pelanggan Dengan Pengaplikasian Teori Antrian
Authors: Suyanto AMA , Putri Ifa Nadhifah Syah
Published: August 2023

Konsep "Open Library" didukung oleh pengembangan teknologi informasi sistem perpustakaan untuk senantiasa meningkatkan layanan, database, dan koleksi perpustakaan. Open Library Telkom University merupakan fasilitas yang dapat digunakan oleh civitas akademika Telkom Un{iversity dan masyarakat umum. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan tingkat efektivitas layanan offline dan online pada Open Library Telkom University serta menjelaskan tingkat efektivitas layanan Open Library Telkom University pada level kepuasan pelanggan. Metode penelitian kuantitatif digunakan dengan pengaplikasian teori antrian serta bantuan software SPSS 25 dan WinQSB untuk pengolahan data. Sample yang digunakan adalah pengunjung layanan offline dan online Open Library Telkom University pada tanggal 26 September - 21 Oktober 2022 untuk semester ganjil dan tanggal 20 Februari - 17 Maret 2023 untuk semester genap. Hasil penelitian menunjukkan tingkat efektivitas layanan offline pada Open Library Telkom University tidak tercapai karena tidak memenuhi kondisi steady-state sebagai tolak ukur efektivitas, kemudian tingkat efektivitas layanan online pada Open Library Telkom University sudah tercapai karena memenuhi kondisi steady-state sebagai tolak ukur efektivitas, dan tingkat efektivitas layanan offline Open Library Telkom University tidak mencapai level kepuasan pelanggan karena tingkat efektivitas layanannya yang belum tercapai, namun tingkat efektivitas layanan online Open Library Telkom University sudah mencapai level kepuasan pelanggan karena tingkat efektivitas layanannya yang sudah tercapai pula, sehingga untuk dapat mencapai level kepuasan pelanggan yang diharapkan, tingkat efektivitas layanan harus dicapai terlebih dahulu.
Model Klasifikasi Jenis Hewan Dengan SVM, KNN, Logistic Regression Menggunakan Pre-Trained VGG 16
Authors: Samudra Jaka Tirta , Rosnelly Rika , Situmorang Zakarias , Ramadhan Puji Sari
Published: August 2023

Proses komputasi serta filtering pada komputer untuk melaksanakan suatu tugas yang diinginkan untuk melakukan kegiatan tertentu tentunya tidak lepas dari sebuah metode pada pembelajaran. Dalam proses pembelajaran tersebut ada beberapa dari berbagai metode dapat dilakukan untuk dapat memenuhi periode training dan uji tersebut untuk memberikan komputer suatu keahlian tertentu. Salah satu cara tujuan untuk melakukan penunjang pada periode tersebut adalah dengan menggunakan algoritma support vector machine, k-nearest neighbor, dan logistic regression. Dimana pada algoritma ini mampu memuat keseluruhan skala informasi klasifikasi objek tanpa kehilangan dari pengetahuan keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan pada komputer dalam menggali kemampuan untuk mengenali jenis binatang dan memprediksi jenis binatang berdasarkan gambar yang dimasukan. Penelitian ini juga bertujuan untuk menilai keakuratan hasil training metode pembelajaran dibangkan dengan hasil keluaran dari pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mentraining secara komputasi, sejumlah gambar dari bebrapa hewan yang memiliki 10 jenis hewan yang dekat kepada manusia salah satunya hewan ternak, peliharaan, dan buas. Kemudian test akan dilakukan dengan cara yang sama setelah melalui tahapan konvulasi training. Hasil dari penelitian ini keakuratan hasil training mencapai 84%.
Seleksi Tingkat Kematangan Citra Buah Belimbing Menggunakan Ruang Warna CMYK
Authors: Ibnutama Khairi , Suryanata Muhammad Gilang , Putri Rika Oktia , Al Hafiz Afdal
Published: August 2023

Salah satu kegiatan penanganan pascapanen buah belimbing adalah memilah tingkat kematangan buah. Biasanya kegiatan ini masih menggunakan cara manual dengan memeriksa berdasarkan perubahan warna pada belimbing berdasarkan visual mata. Metode ini kurang efektif karena rasa lelah pada manusia menyebabkan menurunnya konsentrasi sehingga klasifikasi tingkat kematangan belimbing tidak tepat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengklasifikasi jenis dan tingkat kematangan yang tepat dan konsisten dengan memanfaatkan bidang ilmu pengolahan citra digital. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi, penelitian ini menggunakan tranformasi ruang warna CMYK untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah belimbing. Ruang warna CMYK merupakan ruang warna yang terdiri dari 4 komponen warna yaitu Cyan, Magenta, Yellow (kuning) dan Black (hitam). Data dalam penelitian ini menggunakan sampel citra buah belimbing yang diambil dengan kamera yang nantinya akan diambil sebagian (cropping), kemudian melakukan transformasi ruang warna RGB ke ruang warna CMYK. Selanjutnya menentukan nilai acuan yang diperoleh dari nilai min dan max dari 4 komponen warna . Dari hasil penelitian 25 sampel buah belimbing yang terdiri dari buah belimbing dari setiap kategori mentah, setengah matang, matang, dan terlalu matang, diperoleh tingkat akurasi sebesar 80%.
Evaluasi Mobile Learning Pemrograman Dasar sebagai Media Pembelajaran Mandiri
Authors: Elmi Hafiz , Ambiyar Ambiyar , Rizal Fahmi , Jalinus Nizwardi , Waskito Waskito , Wulansari Rizky Ema
Published: August 2023

Dalam mengembangkan suatu sistem, kemudahan penggunaan merupakan prinsip penting yang digunakan sebagai ukuran keberhasilan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi Mobile Learning Pemrograman Dasar yang berfokus pada aspek praktikalitas dan efektifitas penggunaan sistem. Populasi penelitian ini adalah peserta didik kelas X SMK Negeri 6 Padang dengan jumlah peserta didik sebanyak 28 orang. Data praktikalitas diperoleh dari angket, tujuannya adalah untuk melihat kepraktisan Mobile Learning meliputi aspek kemudahan, waktu yang diperlukan dan daya tarik Mobile Learning. Selanjutnya untuk mengukur keefektifan Mobile Learning digunakan instrumen berupa tes hasil belajar (posttest) pada kelas kontrol dan kelas eksperimen. Pembelajaran menggunakan media pembelajaran interaktif Mobile Learning dilaksanakan dalam enam kali tatap muka dan satu kali pemberian tes akhir (post-test). Berdasarkan angket uji praktikalitas yang telah diberikan kepada peserta didik didapatkan hasil 82,75% dengan kategori sangat praktis. Selanjutnya, berdasarkan data hasil belajar dari siswa yang mengikuti tes setelah mereka menggunakan Mobile Learning memiliki rata-rata hasil belajar yaitu 78.84, ini termasuk kategori sangat efektif. Hasil ini menunjukkan bahwa dengan kategori praktis yang dikembangkan dapat mempermudah siswa dalam pemahaman materi dan menunjukkan efektivitas Mobile Learning sebagai media pendukung pembelajaran mandiri dibuktikan dari adanya peningkatan hasil belajar siswa setelah menggunakan Mobile Learning.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Mengenai Calon Presiden Indonesia Tahun 2024 Menggunakan Algoritma LSTM
Authors: Al-Areef Mohammed Hafizh , Saputra S Kana
Published: August 2023

Platform media sosial Twitter menjadi salah satu platform yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk berkomunikasi, dan mengakses informasi dengan cepat.  Hal ini menyebabkan banyak sekali sentimen masyarakat Indonesia yang dapat dijadikan sebagai studi kasus salah satunya mengenai calon presiden Indonesia tahun 2024. Beberapa tokoh publik seperti Ganjar Pranowo, Prabowo Subianto, dan Ridwan Kamil sudah mulai banyak dibicarakan oleh masyarakat sebagai calon presiden dalam beberapa sentimen pada platform Twitter. Sentimen mengenai para tokoh publik tersebut akan diklasifikasikan dengan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dengan label positif dan negatif. Data sentimen selanjutnya akan melewati proses pre-processing, pelabelan data dengan textblob, word embedding dengan fasttext, hingga data balancing dengan SMOTE sebelum akhirnya model akan dilatih dan diuji. Tahapan penentuan hyperparameter tuning dilakukan sebelum melatih model LSTM seperti penentuan jumlah unit, learning rate, dropout, batch size hingga jumlah epoch agar menghasilkan model latih yang baik. Hasil uji dan evaluasi performa untuk setiap model yang telah dilatih adalah 82% akurasi, 86% presisi, 92% recall, dan 89% f1-score pada model Ganjar Pranowo. 82% akurasi, 82% presisi, 96% recall, dan 89% f1-score pada model Prabowo Subianto. 87% akurasi, 91% presisi, 95% recall, 93% f1-score pada model Ridwan. 87%.
Penerapan Kombinasi Metode K-Nearest Neighbor dan Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Bos Taurus Disease
Authors: Febrianty Putri , Nasyuha Asyahri Hadi , Hafizah Hafizah
Published: August 2023

Bos Taurus merupakan kelompok sapi yang termasuk ke dalam jenis sapi potong subtropis yang berasal dari Eropa. Penyakit sapi potong (Bos Taurus Disease) ini dapat terjadi karena disebabkan oleh bakteri, virus, jamur dan parasit. Dimana penyakit tersebut dapat membahayakan peternak sapi dan juga konsumen. Penyakit tersebut dapat menular ke manusia dengan berbagai cara salah satunya melalui udara yang masuk ke dalam saluran pernafasan, kontak fisik dengan hewan yang terinfeksi dan mengkonsumsi daging dari sapi potong yang terjangkit penyakit. Penyakit yang terjadi pada sapi potong dapat menyebar dengan cepat dan dapat menyebabkan kematian jika tidak segera ditangani. Hal ini dapat mengakibatkan kerugian untuk para peternak sapi potong. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem pakar dengan menerapkan kombinasi metode K-Nearest Neighbor dan Certainty Factor untuk mendiagnosa penyakit sapi potong (Bos Taurus Disease). Dari hasil perhitungan metode K-Nearest Neighbor  dan Certainty Factor dengan adanya ke enam gejala yang dipilih, maka dapat diperoleh nilai kedekatan (Similarity) yang paling dekat dengan P05 yaitu penyakit Kudis (Scabies) sebesar 0,661 dan nilai akurasi sebesar 0,922 atau jika di persentasikan 92,2 % yaitu pasti. Hasil dari penelitian ini para peternak sapi potong dapat mengenali dan mendiagnosa secara lebih dini jenis penyakit yang terjadi pada sapi potong berdasarkan gejala-gejala yang dialami tanpa harus berkonsultasi dengan dokter hewan khususnya sapi potong.
Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menganalisa Pola Penjualan Produk Health Wealth International
Authors: Hutauruk Krisda Damayanti , Iswan Mochammad , Sonata Ffifin
Published: August 2023

Toko produk Health Wealth International (HWI) merupakan penjualan produk yang menawarkan berbagai macam yang berlebel halal, yang mampu meningkatkan kepercayaan konsumen untuk menggunakan produk HWI. Dengan banyaknya  transaksi penjualan tersebut pemilik toko HWI ini kesulitan untuk mendata produk-produk yang paling diminati ole pelanggan dan sulit  menentukan pola penjualan produk Health Wealth International karena masi dilakukan secara manual. Perlu adanya strategi transaksi dan analisis kebutuhan untuk dilakukan di toko produk Health Wealth Internatioanl. Salah satu faktor penyebabnya adalah sulitnya mengasilkan analisa terkait dengan data penjualan yang suda ada. Salah satu cara yang dapat digunakan yaitu dengan menerapkan penggunaan Metode Dta Mining. Implementasi Data Mining adalah teknik yang menggabungkan analisis data dan menemukan pola-pola yang penting pada data. Secara sederhana, data mining atau pengemangan data dapat didefenisikan sebagai proses seleksi, eksplorasi dan pemodelan dari sejumlah besar data untuk menemukan pola atau kecenderungan yang biasanya tidak disadari keeradaanya. Masala Data Mining yang ada dapat terbantu dan teratasi seingga memberikan kemudahan dalam menganalisa penjualan yaitu Metode FP-Growth. Metode FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori, Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) adalah sala satu alternatif algoritma yangdapat digunakan untuk menetukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. Kata Kunci : Data Mining, FP-Growth, Pola Penjualan Produk HWI
Data Mining Mengestimasi Jumlah Tonase Kelapa Sawit Dengan Metode Regresi Linear Berganda
Authors: Sitompul Anggi Tameliza , Yetri Milfa , Mahyuni Rina
Published: August 2023

Kelapa Sawit merupakan salah satu komoditi yang paling banyak diminati oleh para usaha perkebunan yang tidak hanya ada di Indonesia namun juga di seluruh penjuru dunia. Hal ini ditunjukkan dengan adanya tren pembukaan lahan yang ditunjukkan sebagai perkebunan Kelapa Sawit. Manfaat Kelapa Sawit begitu banyak, sehingga menjadi salah satu hasil yang begitu menguntungkan. Kelapa Sawit merupakan tumbuhan industri penting penghasil minyak masak, minyak industri, maupun untuk bahan bakar. Perkebunannya mampu menghasilkan keuntungan tinggi sehingga banyak hutan dan perkebunan lama dikonversi menjadi perkebunan Kelapa Sawit. Manfaat Kelapa Sawit ini merupakan sumber utama minyak nabati sesudah kelapa yang ada di Indonesia. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait menentukan tonase kelapa sawit maka dibuatlah sebuah program Data Mining. Data Mining ialah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik-teknik, metode-metode, atau algoritma dalam Data Mining sangat bervariasi. Program Data Mining memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait menentukan tonase kelapa sawit Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang dibahas maka di bangunlah sistem yang mengadopsi metode Regresi Linear Berganda dalam pemecahan masalah menentukan tonase kelapa sawit.
Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Pemilihan Bibit Unggul Pada Tanaman Padi
Authors: Putrika Yenni , Ramadhan Mukhlis , Yakub Suardi
Published: August 2023

AbstrakPemilihan bibit padi merupakan salah satu faktor terpenting yang sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman dalam pembudidayaan padi. Kesalahan dalam pemilihan bibit pada tanaman padi dapat mengakibatkan gagal panen dan produksi padi semakin berkurang. Penentuan bibit yang tepat dan cocok bagi petani Desa Serbajadi-km15 merupakan permasalahan yang paling utama karena bertani padi merupakan mata pencaharian utama masyarakat Desa Serbajadi-km15. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Pada Tanaman Padi Di Serbajadi-Km 15. Metode PSI adalah  metode yang dikembangkan  untuk memecahkan multi-kriteria pengambilan keputusan Multi Criteria Decision Making (MCDM).Dalam metode yang diusulkan itu tidak perlu untuk menetapkan kepentingan relatif antara atribut. Dengan adanya sistem tersebut kinerja dan waktu pengambilan keputusan menentukan bibit terbaik untuk tanaman padi menjadi efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Bibit Tanaman Padi, Metode PSI
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Sesak Nafas Pada Penderita Paru Menggunakan Metode Certainty Factor
Authors: Rofifah Fildzah Heni , Azmi Zulfian , Sitorus Pane Usti Fatimah Sari
Published: August 2023

Penyakit paru dan sesak nafas merupakan penyakit yang tingkat kejadiannya cukup luas serta dapat menyerang siapa saja tanpa memandang umur dan suku bangsa. Pada penyakit paru terdapat beberapa keluhan - keluhan yang sering ditemukan,  keluhan itu seperti batuk, dahak, sesak nafas, batuk darah, nyeri dada. Adapun beberapa jenis penyakit paru seperti Tuberculosis paru, Bronkhiektasis, Bronchitis Kronik, Asma Bronkhiale, Pneumonia, dan efusi pleura. Sesak nafas juga dapat terjadi pada siapa saja dan bisa timbul disegala usia. meskipun begitu, umumnya sesak nafas lebih sering terjadi pada anak - anak usia dibawah 6 tahun serta orang dewasa yang berusia 20 tahunan. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa penyakit sesak nafas. Untuk mendeteksi penyakit sesak nafas, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dengan memasukkan data penyakit dan gejala-gejala. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit sesak nafas. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit sesak nafas. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit yang dialami oleh sesak nafas.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Dempster Shafer
Authors: Harahap Riski Pratama , Saripurna Darjat , Rezky Syarifah Fadillah
Published: August 2023

Penyakit stroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak, biasanya ditandai dengan tersumbat atau pecahnya pembuluh darah dan menggumpal. Penyakit stroke kerap dijumpai pada usia senja dan menjadi penyebab kematian terbanyak kedua di dunia dan penyebab utama dalam terjadi kecacatan pada usia produktif. Akibat fatal yang disebabkan oleh penyakit stroke bisa dicegah dengan mengurangi faktor resiko dan yang paling penting perlu mengenali gejala sedini mungkin. Karena kurangnya pemahaman masyarakat akan gejala stroke terutama bagi masyarakat didaerah yang jauh dari fasilitas kesehatan dan dokter terutama dokter spesialis saraf. Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapatkan pengetahuan seputar stroke beserta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan analisis jenis penyakit stroke dan dapat dijadikan layanan untuk membantu dalam mendiagnosa penyakit stroke sehingga masyarakat tidak salah dalam proses penanganan dan dapat meminimalisir efek yang ditimbulkan stroke.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Minat Masyarakat Terhadap Asuransi Jiwa Dengan Metode Algoritma C4.5
Authors: Manalu Wiwin , Muhazir Abdullah , Setiawan Dedi
Published: August 2023

Dunia bisnis asuransi yang penuh persaingan membuat para pelakunya harus selalu memikirkan strategi-strategi, yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi mereka. Salah satu aset utama yang dimiliki oleh perusahaan asuransi adalah data bisnis dalam jumlah yang luar biasa banyak. Ini melahirkan kebutuhan akan adanya teknologi yang dapat memanfaatkannya untuk membangkitkan pengetahuan-pengetahuan baru, yang dapat membantu dalam pengaturan strategi bisnis asuransi jiwa. Maka dari itu perlunya perusahaan asuransi untuk memprediksi minat masyarakat guna mengetahui kelompok masyrakat yang memiliki minat yang sama dengan produk asuransi yang ditawarkan.Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat menggunakan aplikasi data mining, yaitu dengan memanfaatkan data yang ada untuk menggali informasi baru. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Adapun algoritma pada teknik klasifikasi yang digunakan adalah Algoritma C4.5 yang diintegrasikan pada aplikasi pemrograman berbasis dekstop. Kesimpulan yang diperoleh yaitu sistem yang dirancang telah terbukti berhasil memprediksi minat masyarakat terhadap asuransi jiwa. Aplikasi data mining yang dibangun ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan yang dihadapi oleh PT. Prudential Life Assurance.       Kata Kunci : Data Mining, Algoritma C4.5, PT. Prudential Life Assurance, Minat,  Asuransi Jiwa
Penerapan Metode ARAS Dalam Menentukan Calon Nasabah Pada Koperasi Tunas Mandiri
Authors: Laia Suarman , Syaifuddin Muhammad , Panjaitan Zaimah
Published: August 2023

Sejatinya dalam pemberian pinjaman kepada nasabah pada koperasi sering mengalami masalah atau risiko. Salah satu masalah terbesar dalam koperasi yaitu adanya nasabah nunggak atau kredit macet. Permasalahan tersebut merupakan salah satu permasalahan yang dialami oleh pemilik dari Koperasi Tunas Mandiri. Oleh sebab itu pemilik Koperasi Tunas Mandiri perlu menyeleksi setiap calon nasabah yang mengajukan pinjaman, penyeleksian tersebut bertujuan untuk meminimalisir terjadinya nasabah yang nungggak atau kredit macet. Melihat masalah yang di alami oleh pemilik Koperasi Tunas Mandiri maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode additive ratio assessment (ARAS). Dengan menggunakan metode tersebut nantinya setiap nasabah akan dilakukan perankingan untuk melihat nasabah yang di prioritaskan untuk diberikan pinjaman. Berdasarkan hasil penelitian ini, sistem pendukung keputusan yang dibangun berhasil melakukan perankingan untuk setiap nasabah yang mengajukan pinjaman. Dengan perankingan tersebut maka pemilik dari Koperasi Tunas Mandiri dapat melihat nasabah yang di prioritaskan untuk diberikan pinjaman.
Penerapan Algoritma Apriori Dalam Mencari Pola Pembelian Konsumen
Authors: Rifania Varsha Syafira , Saniman Saniman , Azlan Azlan
Published: August 2023

Alfamidi adalah perusahaan swasta yang besar yang bergerak dibidang pemasaran dengan memasarkan berbagai produk kebutuhan rumah tangga. Semakin berkembangnya suatu usaha, maka transaksi yang terjadi sehari-hari semakin meningkat. Namun terkadang suatu data transaksi tersebut belum dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh perusahaan. Dengan menggunakan tehnik data mining, kumpulan data tersebut dapat menghasilkan informasi baru, salah satunya adalah pola pembelian konsumen. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka perlu adanya pemanfaatan data untuk penentuan strategi bisnis.  Data transaksi tersebut diolah dengan algoritma apriori agar dapat memberikan pengetahuan baru yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, metode apriori ini merupakan suatu cara mengukur data kedekatan antar produk yang disediakan, hasil akhirnya adalah suatu aplikasi data mining yang dapat digunakan untuk mengetahui pola pembelian konsumen pada produk kebutuhan rumah tangga yang ada pada Alfamidi Medan Johor.
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Periodontal (Gusi Bernanah) Menggunakan Dempster Shafer
Authors: Dewi Etika Purnama , Zunaidi Muhammad , Sonata Fifin
Published: August 2023

Abses Periodontal merupakan infeksi yang terletak di sekitar poket periodontal dan dapat menyebabkan kerusakan ligamentum atau jaringan periodontal dan tulang rahang. Sebagian besar masyarakat pada umumnya seringkali menganggap remeh suatu penyakit yang berhubungan dengan gusi, sehingga pada saat pasien ditangani oleh dokter pasien telah mengalami kondisi yang lebih parah dikarenakan minimnya informasi atau fasilitas untuk mendiagnosa penyakit abses periodontal, serta biaya untuk periksa ke dokter yang tidaklah murah dan kurangnya rasa percaya diri seseorang saat melakukan diagnosa ke dokter. Berdasarkan uraian masalah yang telah disebutkan, maka itu diperlukan sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam komputer yang disebut dengan Sistem Pakar yang bertujuan untuk mendiagnosa penyakit abses periodontal agar membantu penderita untuk mendapatkan jawaban dari penyakit yang dihadapinya dengan menggunakan metode dempster shafer. Pemilihan metode dempster shafer didalam judul ini dikarenakan metode dempster shafer dapat mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan atau pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang  pakar. Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Periodontal Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer.
Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Kelayakan Berita Yang Dapat Ditayangkan Di TVRI Sumatera Utara
Authors: Lubis Ahmad Sulaiman , Erwansyah Kamil , Rahmadiansyah Dudi
Published: August 2023

Stasiun Televisi Republik Indonesia (TVRI) merupakan salah satu stasiun televisi negara yang sebagian besar acaranya adalah berita (news). Permasalahan yang sering terjadi pada TVRI adalah masala dalam penayangan berita. Dengan banyaknya program televisi yang ditayangkan oleh stasiun televisi daerah di Indonesia, membuat TVRI Sumatera Utara sebagai Lembaga Penyiaran Publik dengan program-program dari stasiun televisi swasta yang lebih variatif. Hal tersebut menyebabkan pihak TVRI harus lebih selektif dalam memilih berita yang layak tayang atau tidak dan prioritas atau tidak. Dengan jumlah berita yang banyak, cenderung akan membutuhkan waktu yang lama apabila dikerjakan seorang pegawai saja. Selain itu masalah baru juga akan timbul apabila berita diseleksi oleh orang yang berbeda – beda. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu dalam menyeleksi berita dan dapat digunakan beberapa orang namun dengan satu keputusan dan kriteria yang sama sehingga proses penyeleksian berita bisa dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Sistem usulan yang digunakan sebagai solusi adalah sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA yang membantu pihak TVRI dalam menentukan kelayakan tayang berita dari kontributor.
Penerapan Data Mining Untuk Analisa Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Apriori
Authors: Azhari Pandu , Taufik Faisal , Murniyanti Sri
Published: August 2023

Neko Neko adalah salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner khususnya roti yang berasal dari kota medan dan menjadi oleh-oleh khas medan. Neko Neko menyediakan berbagai macam roti seperti lapis legit, bika ambon, brownis kukus, bolu gulung dan banyak lagi jenis roti lainnya. Selama ini Neko Neko telah melayani banyak transaksi termasuk transaksi penjualan roti pada bulan Juni 2021. Semua data aktivitas transaksi disimpan dalam database menggunakan system informasi berbasis dekstop. Saat ini pihak manajemen Neko Neko belum dapat menentukan rekomendasi roti kepada konsumen dan menentukan roti apa yang  paling banyak dibeli secara bersamaan, hal ini juga membuat pendapatan Neko Neko menjadi tidak stabil. Dalam menyelesaikan permasalahan yang ada di Neko Neko untuk menganalisa transaksi penjualan yang tepat salah satunya adalah dengan menggunakan keilmuan Data Mining dan algoritma yang cocok digunakan adalah Algoritma Apriori. Data Mining dibuat untuk membantu pihak manajemen Neko Neko dalam menganalisa transaksi penjualan dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan dalam menentukan himpunan data yang paling sering muncul dalam sebuah pengumpulan data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi dalam menganalisa transaksi penjualan yang tepat yang nantinya dapat meningkatkan omset penjualan toko roti Neko Neko.
Penerapan Data Mining Dalam Clustering Pencapaian Target Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means
Authors: Nurani Suci , Syahra Yohanni , Calam Ahmad
Published: August 2023

PT. Batam Cahaya Sukses adalah salah satu perusahaan yang menjual berbagai jenis perumahan subsidi. Adapun yang menimbulkan beberapa permasalahan salah satunya seperti pemilik perusahaan kebingungan dalam proses penambahan stok barang dan terjadinya penumpukan stok perumahan subsidi yang kurang diminati pembeli, sedangkan stok untuk perumahan subsidi yang sangat dimanati dibeli oleh pembeli justru sering tidak tersedia. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan bidang keilmuan data mining dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode ini, data-data yang telah didapatkan dapat dikelompokan kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster dan yang memliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dalam cluster yang lain yang memiliki karakteristik yang sama. Hasil penelitian ini dapat membantu PT. Batam Cahaya Sukses dalam hal klasterisasi penjualan perumahan yang paling diminati, cukup diminati dan kurang diminati.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Appendicitis Menggunakan Metode Certainty Factor
Authors: Rahayu Nova Sri , Prayudha Jaka , Suherdi Devri
Published: August 2023

Usus merupakan salah satu organ sistem pencernaan tubuh manusia. Jika kita makan semua jenis makanan tanpa melakukan mengontrol diri, usus akan sangat rentan terkena berbagai jenis penyakit. Penyakit radang usus buntu atau dalam istilah kedokteran dikenal dengan nama Apendisitis yang merupakan akibat tersumbatnya usus buntu yang disebabkan oleh berbagai hal seperti cacing, feses yang kering, biji jambu, biji cabai, tumor usus, dan lain-lain. Saat terjadi peradangan, usus buntu membengkak dan terisi nanah, yang terdiri dari bakteri akibat dari infeksi. Jika radang usus buntu tidak segera diobati, usus buntu dapat membengkak dan akhirnya pecah (meledak) dan isinya dapat menyebar ke seluruh perut dan akan berpotensi menyebabkan infeksi yang meluas dan mengancam jiwa. Dengan diterapkannya sistem dapat membantu Rumah Sakit. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang terjadi pada pasien akan memberikan jawaban pasti penyakit apa yang terjadi pada pasien tersebut berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu Dokter dan Rumah Sakit