bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
URGENSI TRANSISI ENERGI DALAM UPAYA PENAGANAN PERUBAHAN IKLIM
Authors: Suci Damayanti
Published: January 2025

Tulisan ini bertujuan untuk membahas isu transisi energi yang sedang menjadi focus negara-negara dan organisasi internasional termasuk Indonesia. Terdapat dua isu yang akan dibahas. Pertama, mengenai urgensi transisi energi dari energi fosil ke energi terbarukan kaitannya perubahan iklim. Kedua, mengenai bagaimana upaya dan komitmen Indonesia untuk mendorong tercapainya transisi energi. Untuk menjawab kedua hal tersebut, penulis melakukan penelusuran studi kepustakaan baik melalui peraturan perundang-undangan, buku-buku, maupun situs resmi yang terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transisi energi diperlukan untuk mengurangi dan menghentikan laju perubahan iklim, selain itu Indonesia juga perlu melakukan upaya-upaya untuk mewujudkan komitemennya dalam upaya transisi energi. Kesimpulannya adalah bahwa Indonesia berkomitmen untuk mendorong percepatan transisi energi ke energi terbarukan melalui berbagai kebijakan hukum yang diwujudkan dalam bentuk peraturan perundang-undangan, memastikan kesiapan tenaga kerja, pemanfaatan teknologi dan harmonisasi peraturan, serta segera mengesahkan RUU Energi Baru dan Energi Terbarukan.
PENGARUH JOB HOPPING TERHADAP PENGEMBANGAN KARIR GENERASI Z
Authors: Idam Wahyudi  , Yoshua Ronaldo Primartono  , Lisa Andini  , Anggitya Dewi Nugraheni
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara komprehensif pengaruh job hopping terhadap pengembangan karir. Melalui pendekatan empiris, penelitian ini akan mengeksplorasi faktor-faktor yang mendorong terjadinya job hopping. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang bermanfaat bagi para praktisi sumber daya manusia, akademisi, serta karyawan dalam memahami dan mengelola fenomena job hopping dalam konteks pengembangan karir modern.Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif. . Penentuan besaran sampel pada penelitian ini menggunakan rumus Lameshow (1997), karena jumlah populasi tidak diketahui. Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan penelitian, dapat disimpulkan bahwa variabel Job Hopping (X) memiliki pengaruh terhadap variabel Pengembangan Karir (Y) pada Generasi Z. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, meskipun job hopping berisiko, ketika dilakukan dengan strategi yang tepat, hal itu dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan karir seseorang.Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk menggunakan sampel yang lebih besar. Dengan peningkatan jumlah sampel, hasil analisis yang didapat akan lebih akurat. Penelitian lebih lanjut pada aspek yang sama juga diperlukan untuk menguji konsistensi hasil penelitian ini. Selain itu, disarankan untuk menambahkan faktor-faktor lain yang mempengaruhi job hopping dan pengembangan karir karyawan, sehingga penelitian di masa depan dapat memberikan hasil yang lebih komprehensif.
MODEL KINERJA TENAGA KEPENDIDIKAN BERBASIS INTEGRASI SPIRITUAL LEADERSHIP THEORY, MOTIVATION THEORY DAN ISLAMIC SPIRITUAL THEORY
Authors: Suci Utami Wikaningtyas  , Lilik Ambarwati  , Ary Sutrischastini
Published: January 2025

Tujuan studi ini adalah menguji dan menganalisis faktor spiritual leadership dan motivasi terhadap kinerja tenaga kependidikan dengan kepuasan kerja sebagai variabel intervening. Sampel studi ini tenaga kependidikan di Surakarta, dengan metode Path Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Spritual leadership, motivasi dan kepuasan kerja berpengaruh positif terhadap kinerja tenaga kependidikan. Spiritual leadership dan motivasi berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja. Kepuasan kerja memediasi pengaruh spiritual leadership dan motivasi terhadap kinerja tenaga kependidikan. Mengingat hal itu maka pimpinan mesti memperhatikan kepuasan kerja tenaga kependidikan. Disamping itu, karena mayoritas penduduk Surakarta beragama Islam, maka studi memperkenalkan spiritual leadership dalam perspektif dinamakan Islamic Spiritual Leadership (ISL). ISL ini diharapkan bermanfaat meningkatkan kepuasan kerja, muaranya kinerja tenaga kependidikan.
 Kata kunci: Spritual Leadership, motivasi, kepuasan, kinerja
IMPLEMENTASI ALGORTIMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI RUTE PENGIRIMAN PESANAN DI RESTO PAK LANJAR SLEMAN
Authors: Anang Hidayat  , Herdiesel Santoso*
Published: January 2025

Multi-destination travel is one of the problems in the Traveling Salesman Problem (TSP), which has a large problem space if solved combinatorially. This study aims to design and implement a Genetic Algorithm model to provide route recommendations for order deliveries at Resto Pak Lanjar, Sleman. The proposed Genetic Algorithm takes into account both symmetric and asymmetric distances. The route recommendations consider not only the distance but also the travel time, which is obtained using Google Maps API. The encoding scheme uses permutation encoding, parent selection is done through roulette-wheel selection, with order crossover as the crossover method and swap mutation as the mutation method. The algorithm also ensures that the best individual from a given generation is not lost during the evolutionary process. This study fills the gap in the literature, especially in applying Genetic Algorithms for route optimization in small restaurants by considering both time and distance factors. The experimental results show that for fewer than 8 objects, the optimal population size consists of 30 individuals, while for more than 8 objects, the optimal population size consists of 180 individuals. The stopping criterion is set when the highest fitness value remains unchanged for 30 consecutive generations. The optimal combination of crossover and mutation probabilities is {0.5:0.5}.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DALAM MENDIAGNOSA JENIS PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Authors: Siti Aisah  , Merri Parida*  , Sulasminarti
Published: January 2025

Health science continues to develop along with advances in technology, research, and increasingly in-depth scientific understanding. This development includes not only the diagnosis and treatment of diseases, but also improving prevention and overall health management. One of the conditions that is often encountered is skin disease, the symptoms of which can vary from mild to severe. The causes of skin disease vary, including poor hygiene, exposure to hazardous substances, infections, and immune disorders such as allergies. Some people consider skin care unimportant until disturbing physical symptoms appear, such as rashes, itching, or redness. Constraints such as limited doctor's practice hours, distance, and consultation costs also make people need alternative solutions for initial diagnosis. System testing was carried out by comparing the diagnosis results from the expert system with the diagnosis given by medical personnel. The test results showed that the system can provide a fairly accurate diagnosis, with a low error rate. The certainty factor method allows the system to provide predictions based on uncertainty in the answers or symptoms given. This system is expected to be an efficient solution for diagnosing facial skin diseases, helping people get initial information without having to consult a doctor directly, and supporting cost and time efficiency. Based on testing using symptom data entered by users, it shows that the system is able to provide accurate diagnosis with a success rate of 85%, while the error rate is only around 15%. This study focuses on skin diseases such as acne vulgaris, premature aging, rosacea, and dermatitis. The results of this study are expected to support the community in understanding and overcoming facial skin health problems and increasing the use of technology in web-based health services.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMILIHAN CALON KEPALA DESA MENGGUNAKAN METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI)
Authors: Akni Widiyastuti  , Rima Mawarni  , Diah Ayu Prangesti  , Setiawan Jodi
Published: January 2025

Selection of village head candidates is an important process in determining leaders who are able to take the village in a better direction. In this process, a system is needed that can support decision making objectively and efficiently. The Decision Support System (DSS) is a solution that can be used to assist related parties in assessing and selecting village head candidates based on predetermined criteria. The Composite Performance Index (CPI) method was chosen because of its ability to combine various assessment criteria into one comprehensive index. CPI allows comparisons between village head candidates based on scores resulting from a combination of these criteria. This research aims to design and implement SPK using the CPI method in the process of determining the most suitable village head candidate. The results of this research show that the CPI method can provide more accurate and objective results in determining the best candidate for village head, as well as simplifying the decision-making process for interested parties. Thus, it is hoped that this system can be an effective tool in the village head election process in the future.
PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN ARSIP SURAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD
Authors: A. Arwini Tri Lestari  , Siswaya*
Published: January 2025

The problem of SMAN 16 Bulukumba is in the management of mail archives that still use manual methods, so that they become inefficient and prone to errors, such as losing documents or irregular storage. Difficulties in finding the required documents slow down the performance of school administration and reduce the effectiveness of archive management. To overcome these problems, this study will develop a web-based mail archive management system to improve its efficiency and accuracy. The Rapid Application Development (RAD) method will be implemented in the development of a website-based mail archive management application for SMAN 16 Bulukumba. The RAD method was chosen because of its excellence in speeding up the software development process and its ability to tailor the product to the specific needs of the user. The development process is carried out iteratively and collaboratively, involving users to provide feedback that is immediately integrated into the improvement of the application. The results of this implementation show that the website- based mail archive management application developed is able to increase efficiency in mail archive management. Features such as digital recording, storage, searching, and archiving of letters make the school administration process easier. The intuitive interface and easy-to-understand navigation also make it easier for users to operate the application. Overall, this application has successfully overcome the challenges faced in managing the mail archive at SMAN 16 Bulukumba, so that the administrative process becomes more efficient and accurate.
LITERATURE REVIEW METODE PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE
Authors: Aliy Hafiz  , Fathurrahman Kurniawan Ikhsan  , Agus Komarudin  , Yoki Firmansyah  , Zaenal Mutaqin Subekti  , Rina Fitriani
Published: January 2025

Analisa mengenai metode pengembangan yang digunakan dalam develop sistem informasi perlu dilakukan. Penelitian ini menggunakan Pendekatan literature review dengan memanfaatkan aplikasi Publish or Perish sebagai alat bantu pencarian literatur. Kajian ini mencakup artikel ilmiah yang dipublikasikan dalam rentang waktu 2019-2023. Metode penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data menggunakan Publish or Perish yang mengakses database Google Scholar, dengan kata kunci metode pengembangan sistem informasi website, dan kombinasi kata kunci terkait. Dari total 183 artikel yang teridentifikasi, dilakukan penyaringan berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi sehingga diperoleh 52 artikel yang relevan untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Waterfall masih menjadi metode yang paling dominan digunakan, diikuti oleh Rapid Application Development (RAD) dan Rational Unified Process (RUP), serta Prototype. Sektor pendidikan dan bisnis merupakan area yang paling banyak menjadi fokus pengembangan sistem informasi berbasis website. Penelitian ini juga mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan dari masing-masing metode pengembangan, serta faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan metode tersebut. Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan panduan komprehensif bagi pengembang dalam memilih metode yang sesuai untuk proyek sistem informasi berbasis website berdasarkan analisis tren terkini.
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN SISWA BARU PADA SMP NEGERI 5 TANJUNG RAJA BERBASIS WEB MOBILE
Authors: Sigit Mintoro  , Aik Isnayah Waspah  , Nurul Ariani  , Rian Eka Pangestu
Published: January 2025

Teknologi di bidang komputer saat ini sangat berkembang pesat sehingga dapat meningkatkan keefisienan dan keefektifitas dalam melakukan setiap pekerjaan. Komputer bukan hanya sekedar pengolah data dan gambar saja tetapi penggunaannya semakin meluas menjadi salah satu sarana komunikasi, media informasi dan edukasi. Sistem ini terdiri dari beberapa modul yaitu modul home, modul Tentang Kami, modul PSB Online, modul berita terbaru, galeri foto dan modul Perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan MySQL sebagai basis data. Tools yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah Macromedia Dreamweaver 8 dan AppServ sebagai web server. Setelah dilakukan pengujian terhadap semua modul yang terdapat dalam perancangan sistem informasi pendaftaran dan penerimaan siswa baru pada SMP Negeri 5 Tanjung Raja Berbasis Web mobile, maka dapat diambil kesimpulan bahwa hasil pengujian terhadap perancangan sistem informasi telah sesuai dengan konsep rancangan yang telah ditentukan sebelumnya. Dengan perancangan sistem informasi ini diharapkan dapat mempermudah calon siswa untuk mendapatkan informasi yang cepat dan akurat serta mempermudah pihak sekolah dalam mendapatkan laporan yang dibutuhkan.
MODEL FORECASTING TREN KUNJUNGAN WISATAWAN DI DIY MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER
Authors: Erma Susanti  , Windyaning Ustyannie  , I Wayan Julianta Pradnyana  , Katherina Irene Dhamayanti
Published: January 2025

The Special Region of Yogyakarta (DIY) is a province that has special features in terms of arts and culture, nature, culinary, shopping, and other tourism. Visits by both foreign and domestic tourists to DIY before the COVID pandemic and after the pandemic have fluctuated. The many choices of tourist attractions in DIY attract tourists to come. An increase or decrease in the number of tourists can affect various aspects of people's lives. An increase in tourist visits will affect congestion and traffic on the highway, while a decrease in the number of visits can affect regional income and the income of people who depend on tourism for their livelihood. In addition, the increase in the number of tourists also needs to be anticipated by the government to provide road infrastructure, buildings, city planning, traffic order, waste management, and so on. The existence of a forecasting model that can predict future tourist visits can help stakeholders make decisions to handle problems related to the impact of tourism on the community and to improve the governance of tourist visits. The use of a binary logistic regression algorithm in this case is used to predict the trend of an increasing or decreasing number of tourists for the next two years until 2026. Historical data of tourist visits from 2018 to 2024 from BPS is used for this study. The forecasting results show an increase in tourist visits in June 2025 and 2026. The evaluation results show the accuracy, precision, recall, and f1-score values of 1.0 (for the range 0-1). These results indicate that the forecasting model has a very good accuracy value.
PENGENALAN BIBIT PEPAYA CALIFORNIA MENGGUNAKAN TEKSTUR URAT DAUN DENGAN METODE JST-PB DAN GLCM
Authors: Rohman Miansyah  , Gasim  , Mustafa Ramadhan
Published: January 2025

California papaya plants have three sex types: female, male and perfect. Early identification of the sex of papaya plants is very important to improve production efficiency. However, this process is difficult to do because sex characteristics only appear 4-6 months after flowering. This study aims to identify California papaya seedlings as male or female by analyzing the texture of leaf veins using the Back Propagation Artificial Neural Network (JST-PB) method and Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). The JST-PB method is used to model complex patterns, while GLCM measures the spatial distribution of pixel intensity in leaf images. The dataset consists of 300 images of young California papaya leaves, with the number of each class as follows:  100 images for the female class, 100 images for the male class, and 100 images for the perfect class. All images were cropped to 200x200 pixels, focusing on young leaves, while old or dry leaves were not used. The results showed that the JST-PB method was able to achieve an overall accuracy rate of 71% in California papaya sex recognition. The accuracy for female papaya reached 76%, while that for male papaya was 66%. However, further testing showed that the perfect class could not be identified significantly, so this study concludes that two-class classification (female and male) is more reliable than three-class classification.These findings suggest that JST-PB has potential in California papaya sex recognition and classification, although improvements are needed especially in male papaya identification. Further research is recommended to increase the amount of training data, explore variations in JST architecture, and use different cross-validation methods or test datasets.
Optimalisasi Website E-Commerce Menggunakan Teknik Search Engine Optimization (Seo) On-Page Dan Off-Page Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Toko Bintang Mandir
Authors: Indarti anggrain  , Suparyanto
Published: January 2025

Bintang Mandiri Snack Shop is a shop that sells various kinds of dry cakes. The main problem faced by this shop is the lack of use of information technology to improve operational efficiency and product marketing. In addition, this shop has not utilized e-commerce technology and search engine optimization (SEO) effectively to expand market reach and increase sales. This research method includes several stages, namely problem identification using the Fishbone Diagram model, literature study, analysis of the running system with the Business Model Canvas, and SEO implementation. SEO optimization was carried out for 16 days, including homepage optimization (on-page) and the use of backlinks through social profiles and social media (off-page). The results showed that the Bintang Mandiri Snack website was successfully indexed by Google and began to appear on the search results page on July 12, 2024. SEO optimization increased the number of visitors from 0 to 123 visitors in the period 11-21 July 2024, with a percentage increase of 62.32%. The total impressions on Google reached 1,500 impressions during the optimization process.
KLASIFIKASI STATUS PENGAJUAN KPR RUMAH SEDERHANA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
Authors: Raksi Andika  , Lastri Widya Astuti*  , Muhammad Haviz Irfani
Published: January 2025

The property industry has a strategic role in supporting economic growth, especially through Home Ownership Credit (KPR) financing which enables people to own housing. In big cities in Indonesia, various property developers are innovating to meet the demand for modern, affordable housing, but some of them are facing obstacles in the KPR feasibility evaluation process. Developers experience difficulties in managing the eligibility selection process, because inaccurate analysis can make consumers disappointed after paying the down payment (DP) if their KPR application is ultimately rejected. This research aims to classify the status of consumer mortgage applications, with historical data of 969 samples covering previous projects, which contains features such as consumer income, number of dependents, employment, credit history, and type of property being applied for, as well as 1 status feature which states the results of the application. The Random Forest algorithm is used to produce a KPR status classification model into three main categories: Contract, Reject Bank, and Reject Customer. Based on model evaluation using the average multiclass matrix, this model achieved 99% accuracy, with an average precision, recall and f1-score of 98%, which shows this model is very effective in identifying and classifying the three categories of KPR status.
RANCANG BANGUN SISTEM POINT OF SALE (POS) BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE WATERFALL PADA TOKO NANS BEAUTY TOILI
Authors: Ali Givahri  , Windyaning Ustyannie*
Published: January 2025

In the era of digitalization and technological advancement, one sector experiencing significant change is the trade industry, including retail stores. These stores face challenges in managing transactions, inventory, and other operational aspects efficiently and accurately. Most retail stores use cash registers or record transactions manually. This is also a challenge at Nans Beauty Toili Store, with issues like difficulties in inventory input, slow transaction processing during busy times, and frequent errors in sales reporting and reconciliation. Technological advancements have highlighted the limitations of conventional cash registers, which only record and calculate transactions. As a result, new developments have emerged, such as Point of Sale (POS) software. POS can be defined as software that facilitates recording and transactions within a company. Therefore, this study aims to design a web-based POS system to improve efficiency, accuracy, and customer experience in transaction processing and inventory management. The research methods used include the waterfall method for system design and Blackbox Testing for system testing. The results show that the POS system at Nans Beauty Toili Store has restricted user access roles—Administrator, Supervisor, and Operator (cashier)—to meet specific user needs. Based on Blackbox Testing across eight parameters from login to logout, the system operates in line with the designed specifications.
MENGADOPSI KODE OTP UNTUK MEMVERIFIKASI AKUN APLIKASI WHATSAPP DAN EMAIL
Authors: Miftah Farid  , Erna Kumalasari Nurnawati*
Published: January 2025

Usernames and passwords as authentication requirements for a system that are used repeatedly can make account security on that system vulnerable to data theft. Digital application access security is increasingly important, especially with the increase in cyber-attacks against login systems that use statistical passwords. One-Time Password (OTP) is one of the popular security solutions to enhance the login verification layer. This research aims to implement an OTP system on the WhatsApp and email applications as an authentication method. The method used is through experimental web-based application development by sending WhatsApp OTP and email and users are required to verify their identity using the code. Testing was carried out on 10 users by dividing them into two groups who received authentication via WhatsApp and email. The research results show that implementing OTP has succeeded in reducing the risk of unauthorized access by up to 80%. Thus, it is hoped that the use of OTP will effectively increase the security of the login process without involving the user. Thus, it is hoped that this research can contribute to better passcode security.
PENGARUH PENCAHAYAAN PADA PEMOTRETAN URAT DAUN PADA IDENTIFIKASI JENIS BIBIT KELENGKENG DENGAN METODE PENGENALAN JST- PB DAN FITUR GLCM
Authors: Deni Setiya Nugraha  , Gasim  , Nazori Suhandi
Published: January 2025

Dari hasil percobaan yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa nilai pencahayaan terbaik juga bergantungpadajumlah neuron pada lapisan tersembunyi. Bila menggunakan lampu 5 watt, digunakan 30 neuron. Karena dapatmengenali 48 gambar latih dan 13 gambar uji dengan total 61 gambar. Saat menyalakan lampu 9 watt, 30 neurondigunakan. Sebab, mampu mengenali 52 gambar latih dan 10 gambar uji dengantotal 62 gambar. Saat menyalakanlampu 10 watt, 30 neuron digunakan. Karena dapat mengenali 60 gambarlatih dan 11 gambar uji dengan total 71gambar. Saat menyalakan lampu 12 watt, 30 neuron digunakan. Karena dapat mengenali 50 gambar latih dan 15gambar uji dengan total 65 gambar. Dan pencahayaan 15watt menggunakan 30 neuron. Karena dapat mengenali56 gambar latih dan 11 gambar uji dengan total 67gambar.
TRANSFORMASI DIGITAL PEMBELAJARAN POLA MANUAL: APLIKASI PANDUAN POLA DASAR BERBASIS TECHNICAL PACK
Authors: Reski Alya Pradifta  , Hamdan S. Bintang  , Wilda Murti  , Fahmi Fawzy Rusman  , Nurfadilah Ikhsani  , Andrian Wijayono  , Verawati Nurazizah
Published: January 2025

Inovasi dalam pembelajaran berperan penting dalam meningkatkan kompetensi sumber daya manusia industri. Dalam mendukung hal tersebut, dilakukan integrasi teknologi ke dalam program pendidikan agar meningkatkan kualitas hasil pembelajaran dan meningkatkan daya saing mahasiswa di sektor industri serta mempermudah dalam pembelajaran yaitu dengan membuat aplikasi "Pattern Ease". Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi dampak implementasi aplikasi mobile "Pattern Ease" sebagai solusi pembelajaran dalam pembuatan pola dasar garmen di pendidikan vokasi. Pengembangan aplikasi menggunakan format Android Package Kit (APK), yang menggabungkan empat modul pola dasar utama: rok, blouse, kemeja, dan celana. Metode evaluasi yang dilakukan meliputi pengujian black box untuk menilai fungsionalitas pada sistem aplikasi dan surveikepuasan pengguna menggunakan skala Likert yang melibatkan 30 responden, terdiri dari 26 mahasiswa dan 4 pengajar program studi Teknik Pembuatan Garmen. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh komponen aplikasi berfungsi secara optimal sesuai spesifikasi. Evaluasi kepuasan pengguna menghasilkan nilai rata-rata 4,5 dari 5,0, dengan aspek manfaat pembelajaran mencapai 4,63, kemudahan penggunaan 4,62, dan rekomendasi penggunaan 4,57. Penelitian ini berkontribusi dalam modernisasi pendidikan vokasi garmen melalui integrasi teknologi digital yang mendukung pembelajaran efektif dan inklusif. Aplikasi "Pattern Ease" memberikan solusi praktis untuk mempermudah pembelajaran sekaligus memberikan landasan untukpengembangan lebih lanjut dalam teknologi pembelajaran vokasi garmen.
DIGITALISASI MANAJEMEN PRODUKSI DALAM UPAYA GREEN PRODUK INDUSTRI LURIK DI CAWAS PEDAN KLATEN
Authors: RR Yuliana RK  , Suparni Setyowati i Rahayu  , Nuniek Herawati
Published: January 2025

Daerah pedan klaten telah lama menjadi sentra kerajinan kain lurik, yang menjadi salah satu unggulan produksi wastra warisan budaya Indonesia . Persoalan umum produksi lurik ini adalah di kelola secara manual turun temurun dikelola oleh keluarga . Hal tersebut menjadi kendala ketika penerus yang tidak ikut mengelola langsung harus menjadi penerus usaha tersebut ditambah dengan tuntutan perkembangan jaman yg membuat digitalisasi manajemen produksi lurik sangat diperlukan. Secara umum proses pembuatan lurik di industri rumahan manapun tidak banyak perbedaan yang membedakan dari sisi kualitas bahan baku yang digunakan sehingga proses produksi hampir semua mirip. Hal tersebut memudahkan dalam digitalisasi sistem manajemen produksi lurik terutama yang berkaitan dengan rancangan database yang dibuat. Meskipun nantinya dimungkinkan disesuaikan dengan namamasing masing industri. Rancangan dibuat dari memberikan nama id untuk masing masing produksi dan menghubungkan dalam bentuk relational database. Digitalisasi data dalam bentuk rancangan database ini akanmenjadi dasar bagi pengolaan manajemen data selanjutnya.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEUANGAN DI PONDOK PESANTREN TANFIDZUL QUR’AN AT – TAFSIRIYAH BERBASIS WEB
Authors: Masruhin  , Riski Yudhi Prasongko
Published: January 2025

Penelitian ini berfokus pada pengembangan Sistem Informasi Administrasi Keuangan di Pondok Pesantren At-Tafsiriyah Berbasis Web dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan administrasi
keuangan Pondok Pesantren. Sistem ini dirancang untuk mengobati masalah yang muncul dari pengelolaanpencatatan administrasi keuangan secara manual, seperti risiko kehilangan data dan kesulitan dalam membuatlaporan keuangan. Dengan sistem yang terintegrasi, administrator Pondok Pesantren dapat dengan mudahmengelola administrasi keuangan, termasuk pencatatan pendapatan, pengeluaran, dan pembuatan laporan. Metodepenelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur, dengan pendekatan Waterfall yangmencakup analisis kebutuhan, desain, pemrograman, pengujian, dan pemeliharaan. Pengembangan sistemdilakukan menggunakan PHP dan Visual Studio Code, dengan XAMPP sebagai database. Pengujian sistemdilakukan dengan metode black box untuk memastikan bahwa sistem ini sesuai dengan spesifikasi yangditentukan. Hasil dari pengujian sistem yaitu fitur yang ada sesuai dengan kebutuan yang ditentukan, saatmelakukan pengoprasioan fitur dan menginput data sistem berjalan dengan baik, juga ketika melakukanpenghapusan, pengeditan, dan membuat laporan sistem berjalan sesuai dengan sempurna. Oleh karena itu,pengujian yang dilakukan oleh 2 responden menunjukkan bahwa semua responden memberikan tingkatpersetujuan yang tinggi, menandakan bahwa sistem dianggap sangat efektif dan sesuai dengan apa yangdibutuhkan. Implementasi sistem ini akan memberikan dampak positif yang signifikan dalam pengelolaankeuangan dan mendukung kelangsungan administrasi keuangan Pondok Pesantren At-Tafsiriyah berbasis web.
ANALISIS KETERDAPATAN AIR TANAH DENGAN METODE GEOLISTRIK KONFIGURASI SCHLUMBERGER DI DAERAH BENDOWO DAN SEKITARNYA, KECAMATAN MANYARAN, KABUPATEN WONOGIRI, PROVINSI JAWA TENGAH
Authors: Yohanes Kristantyo  , Subhan Arif  , Nurul Dzakiya
Published: January 2025

Penelitian ini dilakukan di Daerah Bendowo, Kecamatan Manyaran, Kabupaten Wonogiri, Provinsi Jawa Tengah dengan koordinat 7°48’30” - 7°53’30” LS dan 110°45’00” - 110°50’00” BT. Air tanah memiliki peranan yang penting bagi manusia mulai dari pemenuhan kebutuhan rumah tangga, irigasi hingga sektor industri. Kebutuhan ini tentu akan meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk. Sebagai usaha dalam pemenuhan kebutuhan sumber daya air khususnya di Daerah Bendowo perlu dilakukan analisis menggunakan metode geolistrik dengan tujuan mendapatkan potensi air tanah, dengan mengetahui potensi air tanah dapat dilakukan pemanfaatan sumber daya air secara optimal tanpa menimbulkan kerugian.. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterdapatan air tanah di Daerah Bendowo Kecamatan Manyaran Kabupaten Wonogiri Provinsi Jawa Tengah. Metode yang digunakan adalah pemetaan geologi permukaan melalui observasi langsung, didukung oleh analisis studio dan literatur. Berdasarkan hasil analisis nilai resistivitas batuan yang dilakukan pada daerah penelitian, dari 11 titik pengukuran di jumpai 3 titik yang terdapat air tanah. Titik-titik tersebut yaitu: GL 1 dengan keterdapatan air tanah pada kedalaman 33,77-50 meter, Titik GL 8 dengan keterdapatan air tanah pada kedalaman 56,30-84 meter, dan titik GL 9 dengan keterdapatan air tanah pada kedalama 28,51-42,5 meter. Selain ketiga titik tersebut tidak dijumpai adanya air tanah berdasarkan nilai resistivitas batuan.
Factors Affecting the Physical Activity of Female High School Students: A Grounded Theory Qualitative Study
Authors: Fathi Azam , Tavakoli Reza , Jalili Zahra , Abbaszadeh Abbas , Hakim Elahi Javad
Published: January 2025

Background: To prepare for future personal, family, and social responsibilities, young girls need to promote and maintain their health. Since physical activity has an effective role in maintaining women’s health, the present study aimed to examine the factors affecting the physical activity of female high school students. Methods: The participants in this qualitative grounded theory study were 20 female high school students living in District 20 in Tehran in 2021. The students were selected using purposive sampling. The data were collected using individual interviews and focus groups. The collected data were analyzed using the constant comparative method with MAXQDA-10 software. Results: The results showed that psychological, individual, environmental, educational, social, economic, and family factors were effective in the physical activity of female high school students. The identified factors were used to develop a conceptual model for the factors affecting the physical activity of female students. The extracted factors were further divided into some subcategories including sports facilities, gender discrimination, community management views on sports, physical health, interests, educational facilities, knowledge and information, time management, and women’s limitations. Conclusion: The findings from the present study showed that several factors can affect the physical activity of female students. These factors should be taken into account when developing and implementing educational interventions and plans to promote physical activity in female students.
PHÁT HIỆN CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA SÓNG ĐỘNG KINH TRÊN ĐIỆN NÃO ĐỒ
Authors: Hà Hoàng Mạnh
Published: January 2025

Trong chẩn đoán y khoa, bệnh động kinh được nhận biết bằng quan sát điện não đồ. Bệnh động kinh thường có mối tương quan chặt chẽ với một loạt cơn động kinh kéo dài hơn 3 giây. Việc phát hiện các đặc điểm này là vấn đề quan trọng nhất cho mục đích nhận dạng tự động. Trong xử lý tín hiệu, độ chính xác nhận dạng thường phụ thuộc vào việc trích xuất đặc trưng. Gần đây, học sâu là một công cụ hữu ích để trích xuất đặc điểm các cơn động kinh từ điện não đồ. Mặc dù học sâu là phương pháp tốt nhất cho vấn đề này nhưng nó đòi hỏi phần cứng mạnh để tính toán. Bài báo này sẽ chỉ ra rằng hàm số mũ có thể rút ra được đặc điểm của cơn động kinh. Hàm số mũ rất đơn giản nên giải pháp này có thể thiết lập trên mọi nền tảng. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp của chúng tôi có ưu điểm trong trường hợp các cơn động kinh phức tạp. Trong EEG, hàm số mũ cho biết vị trí của các cơn động kinh theo chuỗi thời gian. Mô hình phát hiện được mở rộng để nhận biết bệnh động kinh.
MỘT THUẬT TOÁN GIÚP GIẢM THIỂU SỐ PHÉP SO SÁNH CHO BÀI TOÁN SẮP XẾP X + Y
Authors: Việt Phạm Văn
Published: January 2025

Bài báo này đề xuất một thuật toán hiệu quả để giảm thiểu số lượng phép so sánh cho bài toán sắp xếp X + Y. Thuật toán đề xuất trước hết sắp xếp riêng các tập X và Y, sau đó tiến hành chọn từng cặp phần tử từ tập X và tập Y và thêm vào tập X + Y theo thứ tự tổng tăng dần của các cặp. Thuật toán được thiết kế với kỹ thuật có khả năng hạn chế số cặp phải xét trong mỗi lần chọn. Kỹ thuật có khả năng hạn chế số phần tử thuộc X được xét và chỉ xét duy nhất một phần tử thuộc Y để ghép cặp với mỗi phần tử thuộc X để chọn ra cặp có tổng nhỏ nhất trong các cặp chưa được chọn. Cấu trúc đống được sử dụng để lưu trữ và cập nhật lại các cặp được xét giúp các thao tác trong lựa chọn một cặp phần tử chỉ cần chạy trong thời gian O(log(n)) và tổng thời gian chạy của thuật toán là O(n2log(n)). Kết quả thực nghiệm cho thấy số lượng phép so sánh và thời gian chạy của thuật toán đề xuất nhỏ hơn đáng kể so với các giá trị số này của cách tiếp cận dựa trên thuật toán sắp xếp vun đống truyền thống.
GIẢI PHÁP SỬ DỤNG BLOCKCHAIN ĐỂ ĐẢM BẢO AN TOÀN CHO ĐA BỘ ĐIỀU KHIỂN TRONG MẠNG ĐỊNH NGHĨA MỀM TRƯỚC TẤN CÔNG TỪ CHỐI DỊCH VỤ
Authors: Ngà Trần Thị , Quỳnh Chu Thị Ngọc
Published: January 2025

Mạng định nghĩa mềm dựa trên đa bộ điều khiển hỗ trợ nâng cao khả năng mở rộng mạng, tính sẵn sàng, và khả năng quản lý của mạng. Tuy nhiên, nó vẫn gặp phải những vấn đề như tính nhất quán giữa các bộ điều khiển, điều này có thể làm giảm hiệu suất và khả năng hoạt động của mạng trước một số tấn công. Tấn công từ chối dịch vụ là tấn công có ảnh hưởng tới toàn bộ các lớp khác nhau của mạng; do đó, để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đề xuất giải pháp sử dụng công nghệ blockchain để đảm bảo an toàn cho đa bộ điều khiển trước tấn công từ chối dịch vụ. Bài báo sử dụng công cụ mininet và phần mềm ONOS để mô phỏng đa bộ điều khiển cho mạng định nghĩa mềm. Đồng thời, sử dụng multichain để tạo blockchain riêng cho phép tạo khối, gửi, nhận các khối giữa các bộ điều khiển. Kết quả thực nghiệm chỉ ra ứng dụng cơ chế đồng thuận trong blockchain giúp phát hiện được tấn công DoS vào bộ điều khiển. Từ đó, giúp người quản trị mạng có thể đưa ra những xử lý kịp thời nhằm đảm bảo an toàn cho đa bộ điều khiển trong mạng.
IMPROVING PRECIPITATION ESTIMATION ACCURACY FOR THE CENTRAL VIETNAM REGION USING THE XGBOOST MODEL WITH MULTI-SOURCE DATA
Authors: Đông Vũ Duy , An Nguyễn Hùng , Phát Nguyễn Tiến , Thanh Nguyễn Thị Nhật , Huyền Nguyễn Thị
Published: January 2025

Bài báo này trình bày một cách tiếp cận mới để nâng cao độ chính xác trong ước tính lượng mưa tại miền Trung Việt Nam bằng cách sử dụng mô hình học máy Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Phương pháp đề xuất tích hợp dữ liệu đa nguồn, kết hợp hình ảnh vệ tinh từ Himawari-8, phân tích lại khí quyển từ ERA-5 và mô hình độ cao kỹ thuật số từ ASTER DEM để đào tạo mô hình. Dữ liệu đo mưa từ 175 trạm trên khắp khu vực được sử dụng làm nhãn mục tiêu để xác thực. Mô hình đề xuất đạt được CSI 0,45, POD 0,75 và RMSE 4,53, với mức cải thiện lần lượt từ 11,11% tới 86,67%, 28% tới 93,33% và 16,99% tới 51,87%, so với các sản phẩm lượng mưa khác như IMERG-Final Run, GSMaP_MVK, FengYun 4A và PERSIANN-CCS. Bản đồ lượng mưa chi tiết do mô hình đề xuất tạo ra đã được so sánh với ảnh radar trong các sự kiện mưa, chứng minh mức độ tương đồng cao. Hơn nữa, phương pháp này tạo cơ sở để chạy các mô hình ước tính lượng mưa gần thời gian thực cho khu vực Việt Nam.
ĐẢM BẢO AN TOÀN THÔNG TIN TRONG PHÂN TÍCH ĐỘT BIẾN GEN: TRỰC QUAN HOÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG GAN ĐỂ PHÂN LOẠI UNG THƯ
Authors: Quỳnh Nguyễn Thị Thúy , Hồng Phan Thị Hải
Published: January 2025

Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu và đề xuất một phương pháp ứng dụng học sâu mới trong việc phát hiện đột biến gen liên quan đến một số loại ung thư phổ biến, đồng thời đảm bảo an toàn thông tin trong quá trình phân tích. Phương pháp này bắt đầu bằng việc trực quan hóa dữ liệu gen đột biến thành hình ảnh xám, một bước quan trọng giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm của bệnh nhân. Tiếp theo, các mô hình học sâu được sử dụng để khai thác đặc trưng tiềm ẩn trong dữ liệu gen một cách hiệu quả hơn, trong khi vẫn đảm bảo rằng các thông tin cá nhân không bị lộ. Sau quá trình trực quan hóa, mạng đối nghịch tạo sinh được áp dụng để tăng cường sự đa dạng của dữ liệu, sinh ra các mẫu ảnh mới từ các hình ảnh dữ liệu gen ban đầu mà không làm mất đi tính bảo mật của thông tin gốc. Quá trình này không chỉ làm nổi bật các đặc điểm quan trọng của đột biến gen mà còn cải thiện khả năng tổng quát hóa của mô hình, trong khi bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân. Các đặc trưng quan trọng được bộ phân biệt (Discriminator) học và được sử dụng làm đầu vào cho mạng nơ-ron tích chập để phân loại 12 loại ung thư phổ biến. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất đạt hiệu suất vượt trội trong việc phát hiện và phân loại các loại đột biến gen ung thư, đồng thời đảm bảo rằng dữ liệu gen cá nhân được bảo vệ. Nghiên cứu này không chỉ mở ra một hướng tiếp cận mới trong việc ứng dụng học sâu cho phân tích gen đột biến, mà còn đảm bảo an toàn thông tin, hỗ trợ hiệu quả trong chẩn đoán và điều trị ung thư.
ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP LOẠI BỎ NHIỄU ĐỐI KHÁNG SỬ DỤNG MÔ HÌNH TẠO SINH DỰA TRÊN HỌC SÂU
Authors: Sự Trần Đức , Dũng Nguyễn Tiến , Khanh Đinh Duy
Published: January 2025

Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như nhận dạng đối tượng, nhận dạng khuôn mặt, vận hành xe tự hành và chăm sóc sức khỏe. Tuy nhiên, mạng nơ-ron sâu, vốn là nền tảng của nhiều hệ thống trí tuệ nhân tạo, lại dễ bị tổn thương trước các mẫu đối kháng. Các mẫu đối kháng được tạo ra bằng cách thêm các nhiễu loạn khó nhận thấy vào hình ảnh sạch, đánh lừa hiệu quả các mô hình trí tuệ nhân tạo và thể hiện các điểm yếu của mô hình. Để giải quyết thách thức này, các tác giả đề xuất một phương pháp mới để loại bỏ nhiễu đối kháng có chứa trong hình ảnh. Phương pháp này sử dụng mô hình tạo dữ liệu học các đặc trưng trực tiếp từ hình ảnh đầu vào, cho phép tái tạo hình ảnh sạch. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp này không chỉ khắc phục nhiễu hiệu quả trên các mẫu đối kháng riêng lẻ mà còn chống lại các cuộc tấn công sử dụng ảnh đối kháng. Điều này mở ra một hướng tiếp cận mới nhằm nâng cao độ chính xác và tính an toàn của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thực tế.
SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
Authors: Quý Trần Quang , Hải Nguyễn Vũ , Ninh Hà Văn , Thúy Nguyễn Thị
Published: January 2025

Trong thời gian gần đây, thị trường chứng khoán đã thu hút nhiều đối tượng khác nhau, từ những tổ chức và các chuyên gia tài chính với các cách thức đầu tư khác nhau. Mục tiêu chung của nhà đầu tư là gia tăng lợi nhuận nhờ việc đầu tư. Nhiều cách thức về dự đoán đảm bảo rủi ro đã được đề xuất, tuy nhiên sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dự đoán giá trị cổ phiếu vẫn được quan tâm và nghiên cứu. Đặc biệt, việc dự đoán dữ liệu chuỗi thời gian trở nên thách thức khi dữ liệu mang tính bất thường, không tuân theo quy luật cố định, điển hình là dữ liệu giá trị cổ phiếu, với các biến động khó lường và không theo mô hình định trước. Bài báo đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007. Tuy phương pháp Long Short-Term Memory không thể dự đoán giá trị cổ phiếu ở mức độ chính xác cao nhưng có thể cung cấp một kết quả theo xu hướng gần đúng so với dữ liệu thực tế.
CẢI TIẾN XÁC THỰC SKIP LIST TRONG TỐI ƯU HÓA TRUY VẤN QUAN HỆ
Authors: Hùng Nguyễn Duy , Hùng Nguyễn Mạnh , Long Đỗ Ngọc
Published: January 2025

Bài báo này đề xuất một số cải tiến nhằm nâng cao hiệu suất của quá trình xác thực Skip list trong tối ưu hóa truy vấn quan hệ, khắc phục những hạn chế của các phương pháp xác thực hiện tại như chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém khi áp dụng cho các cơ sở dữ liệu lớn. Phương pháp được đề xuất thông qua việc tối ưu hóa cấu trúc Improved Authenticated Skip List. Phương pháp mới giới thiệu cơ chế xác thực gia tăngvà sử dụng cấu trúc Enhanced Improved Authenticated SkipList mới. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian xác thực trong các truy vấn lựa chọn và chiếu, đồng thời cải thiện hiệu quả xử lý truy vấn. Kết quả thí nghiệm trên tập dữ liệu thực tế cho thấy, phương pháp được đề xuất tăng tốc độ xác thực lên hơn 5 lần so với phương pháp cũ khi số lượng thuộc tính được chọn thấp. Khi số lượng thuộc tính được lựa chọn lớn hơn, phương pháp cải tiến vẫn cho hiệu suất tương đương. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu suất và độ tin cậy trong xác thực Skip list mà còn mở ra hướng đi mới cho các giải pháp tối ưu hóa truy vấn quan hệ trong các hệ thống cơ sở dữ liệu.
NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH BẰNG KẾT HỢP THUẬT TOÁN TRUYỀN THỐNG LUCY – RICHARDSON – ROSEN VÀ KỸ THUẬT HỌC SÂU DẠNG UNET
Authors: Thắng Trần Trọng , Hiếu Lê Trọng , Thi Nguyễn Quang , Sang Đinh Văn , Nhu Lê Văn
Published: January 2025

Các thuật toán khôi phục truyền thống đã cải thiện đáng kể chất lượng ảnh về độ phân giải, tính tương tự với ảnh gốc và độ tương phản. Trong đó, thuật toán truyền thống Lucy – Richardson – Rosen là một trong những phương pháp mới được phát triển gần đây cho cải thiện độ phân giải ảnh và tính tương đồng với ảnh gốc. Tuy nhiên, các nghiên cứu cũng chỉ ra rằng phương pháp này vẫn đưa đến tạp chất gây nhiễu trên ảnh khôi phục, xuất hiện các artifacts bám theo các chi tiết ảnh. Để loại bỏ được nhiễu này và nâng cao chất lượng ảnh khôi phục, bài báo này đã đề xuất sử dụng thêm kỹ thuật học sâu. Mô hình học sâu được sử dụng dạng Unet. Quá trình mô phỏng trên bộ ảnh y tế đã chỉ ra rằng với một ảnh y tế mờ từ hệ thống quang học, sau hai bước xử lý bằng thuật toán Lucy – Richardson – Rosen và kết hợp với mạng học sâu Unet đã cho ảnh khôi phục tốt hơn. Ảnh khôi phục đã giảm được thành phần nhiễu artifact, cải thiện độ phân giải và tăng tính đồng dạng với ảnh gốc được minh chứng bằng chỉ số tương đồng cấu trúc và chỉ số nhận thức thị giác của người.
АУТОИММУННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПЕЧЕНИ У ДЕТЕЙ
Authors: Сидоренко Л.В.
Published: January 2025

Актуальность. Автор представила обзор литературы на чрезвычайно актуальную тему, посвященную аутоиммунным заболеваниями печени. Целью обзора литературы является представление информации о современных направлениях диагностики и лечения аутоиммунных заболеваний печени у детей. Материалы и методы. Источником данных при составлении обзора стали базы NCBI, NLM, NIH, eLIBRARY. Результаты и обсуждение. Описаны иммунологические механизмы аутоиммунного поражения печени, основные диагностические критерии, клинические симптомы аутоиммунного гепатита, первичного склерозирующего холангита, первичного билиарного цирроза, синдрома перекрытия. Акцент сделан на специфике данных заболеваний в детском возрасте. Заключение. Ограничения эффективности используемых цитостатических препаратов и трасплантации печени обуславливают разработку новых терапевтических подходов (анти-ФНО, антитела против В-клеток и CD3-клеток или Treg).

Relevance. The author presented a review of the literature on an extremely topical topic devoted to autoimmune liver diseases. The purpose of the literature review is to provide information on current trends in the diagnosis and treatment of autoimmune liver diseases in children. Materials and methods. The source of data for compiling the review was the NCBI, NLM, NIH, eLIBRARY databases. Results and discussion. The immunological mechanisms of autoimmune liver damage, the main diagnostic criteria, and clinical symptoms of autoimmune hepatitis, primary sclerosing cholangitis, primary biliary cirrhosis, and overlap syndrome are described. The emphasis is on the specifics of these diseases in childhood. The conclusion. Limitations in the effectiveness of cytostatic drugs and liver transplantation lead to the development of new therapeutic approaches ((anti-TNF, anti-B cells and anti-CD3 cells or Tregs).
Pengaruh Model Pembelajaran Creativ Problem Solving Terhadap Hasil Belajar TIK Di SMP Negeri 4 Bukittinggi
Authors: Putri Hennysya , Sesmiarni Zulfani , Zakir Supratman , Aprison Wedra , Antoni Musril Hari
Published: January 2025

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya daya tarik siswa terhadap pemebelajaran TIK di SMP Negeri 4 Bukittinggi akibatnya pemahaman siswa terhadap materi menjadi turun dan siswa terlalu banyak bermain didalam kelas saat jam pelajaran berlangsung. bukan hanya itu kendala dari masing-masing siswa juga berbeda, suasana hati juga bisa membuat siswa tidak bersemangat saat proses pembelajaran berlangsung, oleh sebabitu kami mengupayakan strategi agar siswa tetap kondusif didalam ruang kelas dan mengikuti pembelajaran dengan senang hati tanpa hambatan apapun. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil pengaruh model pembelajaran Creative Problem Solving (CPS) terhadap hasil belajar TIK siswa di kelas VIII SMP Negeri 4 Bukittinggi. Hipotesis dalam penelitian ini adalah “Terdapat pengaruh model pembelajaran Creative Problem Solving (CPS)terhadap hasil belajar siswa pada pembelajaran TIK di kelas VIII SMP Negeri 4 Bukittinggi. Jenis penelitian penelitian ini adalah eksperimen dengan metode penelitian kuantitatif dengan Desain penelitian ini menggunakan Pretest-Posttest Control Group Design. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 4 Bukittinggi yang terdiri dari 9 kelas dimana terdapat rata-rata siswa 30 orang/kelas. Pengambilan sampel dilakukan secara acak yaitu menggunakan metode simple random sampling yang sebelumnya sudah dilakukan uji normalitas, homogenitas dan kesamaan rata-rata pada data populasi. Sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII-F sebagai kelas eksperimen dan kelas VIII-G sebagai kelas kontrol. Data penelitian hasil belajar informatika siswa diperoleh dari tes akhir. Data hasil tes akhir siswa dari kedua kelas berdistirbusi normal dan homogeny mempunyai kesamaan. Sedangkan hasil analisis tes akhir menggunakan Uji Paired Sampel T Test diperoleh nilai Sig.(2-tailed) sebesar 0,000 yang artinya nilainya < 0,05 berarti  ditolak dan  diterima. Jadi dapat disimpulkan bahwa “terdapat pengaruh yang signifikan model pembelajaran Creative Problem Solving (CPS) terhadap hasil belajar TIK siswa di kelas VIII SMP Negeri 4 Bukittinggi