bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
penerapan metode haversine formula pada sistem informasi geografis pencarian laundry terdekat di kota makassar
Authors: Iqbal Muh. , L.B. Poetri Lestari , Kurniati Nia
Published: January 2023

Jasa laundry adalah jasa pencucian pakaian kotor sampai dengan kering dan siap pakai, dalam arti pakaian yang semula dibawa ke jasa laundry dalam keadaan kotor dan saat diterima kembali oleh konsumen pemakai jasa laundry pakaian tersebut sudah siap digunakan kembali sudah bersih, dalam keadaan rapi dan telah disetrika, dimana penentuan tarifnya adalah berdasarkan tipe jasa laundry, jumlah kilogram serta jumlah satuan baju yang di laundry. Tujuan Penelitian ini dapat memberikan rekomendasi jasa lokasi laundry terdekat dengan posisi user dan memberi petunjuk arah menuju lokasi tempat laundry sehingga meminimalisir tenaga waktu dan biaya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Haversine Formula menghitung jarak antara dua titik di bumi berdasarkan panjang garis lurus antara dua titik tanpa mengabaikan kelengkungan yang di miliki bumi, dengan menerapkan teknologi tersebut dalam sebuah SIG pengguna sistem dapat mengetahui posisinya terhadap lokasi tertentu walupun masih mengabaikan relief bumi yang sebenarnya. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya aplikasi pencarian yang dapat membantu masyarakat sekitar dalam mencari laundry terdekat dari lokasi mereka berada.
Sistem Pakar Penentuan Komposisi Skincare Berdasarkan Karakteristik Jenis Kulit Menggunakan Metode Certainty Factor
Authors: Ramlah Sitti , L.B. Poetri Lestari , Irawati Irawati
Published: January 2023

Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan informasi edukasi dalam menentukan komposisi skincare khususnya toner yang aman sesuai standar dermatologi dan BPOM berdasarkan karakteristik jenis kulit wajah. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menggunakan penerapan metode certainty factor dengan mesin inferensi forward chaining. Inputan yang digunakan yaitu karakteristik jenis kulit dan ciri pada wajah untuk menentukan kandungan skincare toner. Data yang sudah diinputkan tersebut merupakan data yang akan diuji menggunakan mesin inferensi forward chaining dimana bekerja untuk menghasilkan sebuah kesimpulan dari fakta- fakta yang ada, dengan teknik inferensi forward chaining nantinya akan didapat sebuah kesimpulan, dari kesimpulan tersebut diolah kembali untuk mendapat nilai kepastiannya dengan menggunakan metode certainty factor. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode certainty factor dan forward chaining hasil uji konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu menunjukkan karakteristik jenis kulit dan kandungan komposisi toner berdasarkan karakteristik jenis kulit dan ciri komposisi skincare toner yang diinputkan user.
Perancangan Aplikasi Pengingat Jadwal Perkuliahan Menggunakan Metode Push Notification Berbasis Mobile (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia)
Authors: Basri Rina Junita , Anraeni Siska , Irawati Irawati
Published: January 2023

Jadwal kuliah yang ada pada Simpadu sangat membantu mahasiswa dalam memberikan informasi mengenai kegiatan perkuliahan, namun pemanfaatan Simpadu belum berjalan optimal karena mahasiswa masih harus login terlebih dahulu ke dalam Simpadu bila ingin melihat informasi perkuliahan baik itu jadwal kuliah yang telah ditetapkan ataupun informasi mengenai perubahan jadwal kuliah dari dosen pengampu. Saat ini, Simpadu belum memiliki fitur push notifikasi yang dapat memberikan pesan/informasi singkat tanpa harus login terlebih dahulu yang mana cukup mempengaruhi kehadiran mahasiswa dalam mengikuti perkuliahan. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang dan membuat aplikasi pengingat jadwal perkuliahan berbasis mobile yang memudahkan mahasiswa dalam mengingatkan jadwal perkuliahan. Penelitian ini menggunakan metode Push Notification yang merupakan penyampaian informasi dari sebuah aplikasi software kesebuah perangkat komputasi tanpa permintaan khusus dari klien, sehingga memungkinkan perangkat dapat menerima dan menampilkan notifikasi bahkan ketika layar sedang terkunci dan aplikasi sedang tidak digunakan. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat memudahkan mahasiswa dalam mengingatkan jadwal perkuliahan. Penelitian ini diuji menggunakan metode black box dan pengujian secara betha, hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berjalan cukup maksimal dan mengeluarkan hasil sesuai yang diharapkan.
PERANCANGAN ALA T PENGAWASAN DAN PENGENDALIAN SUHU DAN KELEMBABAN KANDANG AYAM BROILER BERBASIS MIKORKONTROLER
Authors: Alwi Alwi , Hasanuddin Tasrif , Azis Huzain
Published: January 2023

Di Indonesia, ternak ayam paling banyak yaitu jenis ayam broiler. Ayam broiler merupakan jenis ayam hasil dari budidaya teknologi peternakan yang memiliki ciri khas pertumbuhan yang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah peternak ayam broiler untuk mengawasi dan mengendalikan suhu dan kelembaban kandang ayam broiler meskipun dari jarak jauh. Alat yang dirancang berbasis internet of thing dengan pemanfaatan wemos D1 mini sebagai mikrokontroller dan modul wifi serta sensor DHT22 sebagai inputan dan output pada aplikasi telegram dan LCD. Berdasarkan hasil pengujian tingkat keberhasilan alat adalah 98% dan tingkat akurasi sensor adalah 98,07% akurat untuk suhu dan untuk kelembaban 99,30% akurat, sedangkan respon time yang dihasilkan bergantung pada kondisi jaringan.
Penerapan Enkripsi dan Deskripsi file menggunakan algoritma Twofish
Authors: Putra Alriadi Tri , L.B. Poetri Lestari , Fattah Farniwati
Published: January 2023

Seiring dengan perkembangan teknologi, tingkat pengguna internet semakin meningkat. Survei menunjukkan bahwa kenaikan jumlah pengguna internet akan terus bertambah, semakin banyaknya pengguna internet maka semakin banyak juga kejahatan yang terjadi di dunia maya. Salah satu teknik penyembunyian informasi yang cukup terkenal yaitu steganografi. Teknik ini bekerja dengan cara menyembunyikan informasi rahasia di dalam informasi lain sehingga informasi tersebut tidak dapat diketahui oleh orang lain yang tidak bersangkutan. Teknik ini memiliki beberapa metode salah satunya ialah algoritma twofish. Algoritma ini sangat baik digunakan dalam proses enkripsi dan dekripsi data, dibandingkan beberapa algoritma lainnya, dikarena algoritma twofish merupakan algoritma kuat yang sampai saat ini dinyatakan aman karena masih belum ada serangan kriptanalisis yang benar-benar dapat mematahkan algoritma ini. Aplikasi ini dibangun agar dapat membantu pengguna dalam pengamanan data informasi yang terkandung dalam file MP4 yang dikirim tersebut. Setelah melakukan enkripsi/dekripsi file sistem juga akan menampilkan angka kecepatan proses enkripsi/dekripsi file yang telah diproses. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox menghasilkan presentase tertinggi dari kuisioner sebesar 83% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi tersebut. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun, tidak memakan waktu yang lama dalam proses enkripsi/dekripsi file MP4 serta sangat membantu pengguna dalam proses pengamanan data informasi yang terkandung dalam file MP4 tersebut.
Penerapan Metode VIKOR dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Terhadap Masyarakat Terdampak COVID-19
Authors: Syaputra Andika , Salim Yulita , Hayati Lilis Nur
Published: January 2023

Penelitian ini bertujan untuk mengelolah data masyarakat calon penerima bantuan sosial menggunakan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web guna untuk membantu dan meningkatkan kinerja Pemerintah Desa dalam menyalurkan Bantuan Sosial kepada masyarakat terdampak COVID-19 sehingga dapat tepat sasaran. Sistem ini menerapakan metode VIKOR (Viekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) yang merupakan metode yang fokus pada perangkingan dan dapat mengkompromi alternatif. Kriteria yang digunakan meliputi penghasilan, pekerjaan, kondisi dinding, kondisi atap, kondisi lantai, luas lantai, jumlah anggota keluarga, makan daging/ayam, sumber bahan bakar, sumber penerangan, sumber air, pendidikan kepala keluarga, kemampuan berobat, dan tabungan. Data alternatif merupakan data sampel training penduduk Desa Sawaru yang digunakan untuk menguji sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode VIKOR di dalamnya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap fitur fitur yang ada pada sistem pendukung keputusan penerimaan bantuan sosial dapat disimpulkan bahwa sistem telah sesuai dengan perancangan yang telah dibuat dan dapat menerapakan metode VIKOR ke dalamnya.
Implementasi Rencana Perjalanan Wisata di Kabupaten Bulukumba Menggunakan Algoritma Greedy Berbasis Website
Authors: Wahyuni Wahyuni , Purnawansyah Purnawansyah , Umar Fitriyani
Published: January 2023

Bulukumba merupakan salah satu sektor yang memiliki keindahan alam dataran rendah dan dataran tinggi. Bulukumba sendiri sudah menjadi tujuan wisata yang populer, mulai dari wisata pantai, wisata sejarah, budaya dan Eko wisata, namun saat ini sistem informasi yang disajikan hanya berupa informasi mengenai lokasi dan informasi singkat, padahal yang dibutuhkan wisatawan adalah objek-objek yang di kawasan tempat wisata tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi rencana perjalanan wisata dan menyajikan informasi rute perjalanan, sehingga dapat mempermudah wisatawan dalam mencari lokasi dan mengikuti rute perjalan wisata. Algoritma Greedy menjadi salah satu alternatif untuk membantu proses pencarian waktu tempuh. Penelitian ini telah berhasil membangun aplikasi rencana perjalanan wisata untuk membantu wisatawan dalam menentukan rencana perjalanan berdasarkan lokasi-lokasi wisata yang dipilih. Dari pengujian black box aplikasi, sistem ini dapat berjalan baik sesuai yang diharapkan dan penggunaan aplikasi memperoleh presentasi sebesar 78% menyatakan sangat setuju menurut para wisatawan.
Klasifikasi Kematangan Citra Labu Siam Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor) Dengan Ekstraksi Fitur HSV (Hue, Saturation, Value)
Authors: Dzulhijjah Andi Nurul , Anraeni Siska , Sugiarti Sugiarti
Published: January 2023

Labu siam merupakan salah satu jenis sayur yang murah dan mudah didapat, buahnya ada yang berwarna hijau muda dan hijau kekuning- kuningan. Penelitian ini menggunakan 100 dataset citra dan dilakukan dengan pengambilan foto labu siam. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem untuk mengklasifikasi tingkat kematangan buah labu siam dengan menggunakan metode KNN dan ekstraksi fitur menggunakan metode HSV. Tahap dalam penelitian ini meliputi input citra labu siam yaitu memasukkan gambar labu siam kemudian dilakukan pre-processing yaitu proses konversi citra RGB menjadi grayscale dan Biner yang selanjutnya dilakukan proses ekstraksi fitur HSV. Tahap berikutnya adalah melakukan klasifikasi terhadap objek yang jaraknya paling dekat dengan objek yang diuji menggunakan metode KNN. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat mendeteksi tingkat kematangan labu siam menggunakan metode KNN. Setelah dilakukan percobaan pertama menggunakan 60 data training dan 40 data testing diperoleh akurasi 85% dan percobaan kedua menggunakan 80 data training dan 20 data testing didapatkan akurasi sebesar 95% pada K=3.
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Keberadaan Sapi Berbasis Mikrokontroller
Authors: Ardhiman Subhan , Indra Dolly , Manga Abdul Rachman
Published: January 2023

Bidang peternakan terutama berternak sapi merupakan salah satu bidang yang digeluti oleh sebagian masyarakat indonesia dalam memperoleh penghidupan. Tetapi kebanyakan peternak mendapatkan kesuliitan dalam mengetahui dimana letak keberadaan sapi mereka ketika dilepaskan ditempat terbuka. Dalam penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu prototipe sistem pendeteksi keberadaan sapi berbasis mikrokontroler. Alat ini menjadi salah satu solusi untuk lebih memudahkan pencarian keberadaan sapi menggunakan mikrokontroler Wemos D1 dan GPS Neo6. Hasil yang didapat dimana kondisi keberadaan objek (sapi) dapat ditampilkan secara terus menerus pada aplikasi di smartphone. Dalam melakukan pencarian objek sapi dapat menggunakan 2 cara yaitu melalui Widget MAP untuk melihat keberadaan objek sapi atau dengan menggunakan tombol alarm untuk mendengarkan suara dari buzzer.
Sistem Informasi Absensi Berbasis Web Pada Infolahtadam XIV/Hasanuddin
Authors: Bilal Eka Putra Gede Sandy , Harlinda Harlinda , Sugiarti Sugiarti
Published: January 2023

Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun dan mengimplentasikan sistem informasi absensi prajurit TNI AD yang terkomputerisasi dengan baik di Infolahtadam XIV/Hasanuddin. Dengan adanya sistem ini memudahkan bagi petugas piket untuk mencatat dan merekap absensi personel pada Bagian Informasi dan Pengolahan data Kodam XIV Hasanuddin. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode pengembangan sistem waterfall. Metode perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan Black Box sebagai metode pengujian sistem. Hasil penelitian yang berjudul Sistem Informasi Absensi Berbasis Web pada Infolahtadam XIV/Hasanuddin menghasilkan produk aplikasi absen berbasis web dengan sistem izin, pelaporan dan pengajuan tugas dilakukan secara online. Berdasarkan penilaian responden menggunakan pengujian kuisoner dengan kriteria interpretasi skor. Setelah melalui proses perhitungan untuk mendapatkan jumlah persentase jawaban dari 5 koresponden maka didapatkan, 20% koresponden sangat setuju, 60% setuju, 20% persen cukup setuju, 10% tidak setuju, dan 0% sangat tidak setuju sehingga dalam penerapannya game sudah berfungsi dengan baik dan mudah digunakan.
Implementasi Metode Naive Bayes Pada Pengenalan Tulisan Tangan Lontara
Authors: Saputri Iriani Indah , Purnawansyah Purnawansyah , Herman Herman
Published: January 2023

Istilah lontara terdapat dua pengertian yaitu sebagai suatu sejarah dan ilmu pengetahuan dan pengertian yang kedua adalah menjelaskan bahwa Lontara sebagai tulisan (aksara). Aksara lontara memiliki karakter tersendiri yang membedakan dengan karakter huruf latin ataupun karakter huruf lainnya sehingga membuat aksara lontara tidak mudah untuk dikenali, dengan melakukan pengenalan terhadap aksara lontara dapat dengan mudah dikenali. Untuk itu pada penelitian ini dilakukan pengenalan citra lontara dengan menggunakan metode nave bayes dengan menggunakan metode geometric moment invariant sebagai ekstraksi fitur. Tahapan pada penelitian ini dimulai dengan menyediakan data latih dan data uji, data tersebut dalam bentuk citra tulis tangan yang diperoleh dari beberapa responden, tahap selanjutnya yaitu pre-processing pada tahap ono mengubah citra RGB menjadi citra grayscale, mengubah citra grayscale menjadi citra biner dan melakukan thresholding serta melakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan Geometric Moment Invariant. Tahap terakhir yaitu melakukan pengenalan menggunakan nave bayes dengan menggunakan 4 kernel yaitu Box (Uniform), Epanechnikov, dan Normal (Gaussian), Triangle (Triangular). Hasil dari penelitian ini yaitu menganalisis akurasi dari metode Naive Bayes dalam pengenalan citra aksara lontara dan menghasilkan akurasi terbaik sebesar 13.0435%.
Analisis Kebutuhan Bandwidth Penggunaan Aplikasi Video Conference Pada Perkuliahan Daring
Authors: Nurmainna Nurmainna , Satra Ramdan , Alwi Erick Irawadi
Published: January 2023

Pada saat penggunaan video conference ada kalanya terjadi koneksi buruk sehingga mempengaruhi kualitas gambar dan suara yang tidak jelas bahkan terjadi delay suara, yang dapat menyebabkan misscommunication dalam pembelajaran saat perkuliahan daring dilakukan. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian mengenai analisis penggunaan aplikasi video conference dengan melihat kebutuhan bandwidth dari aplikasi video conference Zoom untuk membantu dalam mengetahui kualitas suatu layanan video conference menggunakan parameter QoS dengan menggunakan provider Telkomsel dan XL Axiata. Hasil dari penelitian yang didapatkan yaitu kualitas layanan video conference berdasarkan parameter QoS pada provider Telkomsel terbilang cukup dengan indeks 2, sedangkan pada XL Axiata terbilang Baik dengan indeks 3 walaupun trafik jaringan kurang stabil. Dengan data upload yang tinggi pada provider Telkomsel pada siang hari dengan angka 4,86 Mbps, XL Axiata pada siang hari dengan angka 16,29 Mbps, dan data download yang tinggi pada provider Telkomsel pada pagi hari dengan angka 14,87 Mbps, XL Axiata pada siang hari dengan angka 16,03 Mbps. Dan biaya yang dibutuhkan pada provider Telkomsel sebesar Rp.2.127,216 atau sekitar 779,2 kbps, pada XL Axiata sebesar Rp. 5.143,872 atau sekitar 1761,6 kbps.
Perbandingan Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode PCQ (Per Connection Queue) dan HTB (Hirarchical Token Bucket)
Authors: Pamungkas Fatwa Hadi Ilham , Satra Ramdan , Alwi Erick Irawadi
Published: January 2023

Kecepatan setiap user dalam mengakses satu jaringan tidaklah sama, oleh karena itu perlu dilakukan manajemen bandwidth (pengelolahan jaringan). Manajemen Bandwidth sangat penting untuk mengendalikan pemakaian bandwidth yang akan digunakan oleh user, jika tidak di kendalikan, maka akan terjadi pemakaian bandwidth tidak merata oleh beberapa user. Metode Per Connection Queue (PCQ) lebih optimal dan lebih mudah digunakan sesuai dengan kebutuhan yang saya inginkan. Hasil dari penelitian ini menujukkan bahwa kualitas pembagian jaringan dilakukan secara merata dengan menggunakan metode Per Connection Queue (PCQ) dan Hirarchical Token Bucket (HTB). Hal ini dikarenakan bandwidth akan terbagi secara merata dan sesuai dengan skenario yang diterapkan bandwidth management dan tidak menyebabkan client saling merebut bandwidth. Karena setiap cleint mendapatkan bandwidth sebesar 2M.
Perancangan Sistem Pendeteksi Pelanggaran Lampu Lalu Lintas Menggunakan Raspberry Pi 3 Berbasis Internet Of Things
Authors: Israk Amal , Satra Ramdan , Fattah Farniwati
Published: January 2023

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendeteksi pelanggaran lampu lalu lintas menggunakan Raspberry Pi 3 berbasis IoT untuk membantu petugas dalam menjaga ketertiban lampu lalu lintas serta meningkatkan kualitas pendeteksi pelanggaran pada lampu lalu lintas yang menggunakan tempat penyeberangan pejalan kaki zebra cross satu arah, Karena pada saat penelitian ditemukan bahwa kurangnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya zebra cross sebagai alat penyebrangan pejalan kaki sehingga dapat menimbulkan kecelakaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen untuk menganalisis data hasil pendetksian perancang sistem pendeteksi pelanggaran lampu lalu lintas menggunakan Raspberry Pi 3 berbasis IoT. Setelah melakukan penelitian, didapatkan bahwa merancang sistem pendeteksi pelanggaran lampu lalu lintas menggunakan Raspberry Pi 3 berbasis IoT berjalan dengan baik dimana ketika ada pengendara kendaraan yang melewati zebra cross pada saat LED merah menyala maka sensor laser dan sensor LDR akan mendeteksi, kemudian Buzzer akan mengeluarkan bunyi untuk memperingatkan kepada pengendara kendaraan untuk tidak melewati zebra cross tersebut, tetapi jika pengendara kendaraan melewati zebra cross maka sensor ultrasonik telah mendeteksi pengendara kendaraan dan module kamera akan mengambil gambar objek pengendara kendaraan dan akan di kirim ke bot telegram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe yang dirancang dapat digunakan sebagai media pembelajaran untuk mendeteksi pelanggaran lampu lalu lintas di zebra cross, berdasarkan kesimpulan dari alat tersebut diharapkan dapat membantu petugas untuk mengawasi pengguna jalan yang tidak patuh dalam berlalu lintas.
Analisis Perbandingan Pengaruh Penggunaan Software Simulator Jaringan Berbasis Cisco Packet Tracer Dan Graphical Network Simulator Dalam Pengembangan Jaringan Enterprise
Authors: Gani Nur Asri Ainun , Satra Ramdan , Fattah Farniwati
Published: January 2023

Dalam era modernisasi seperti saat ini terutama di dunia teknologi dan informasi kebutuhan pengolahan data dalam sebuah organisasi dibutuhkan lebih dari satu komputer yang digunakan oleh banyak orang yang bekerja dalam sebuah tim. Untuk menghindari kerusakan yang dapat terjadi pada hardware apabila terjadi kesalahan dalam pengujian secara langsung, maka konsep perancangan jaringan dilakukan dalam aplikasi simulasi jaringan. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan dua aplikasi simulasi jaringan dengan melakukan perbandingan dari kedua aplikasi simulasi jaringan tersebut, untuk mengetahui pemanfaatan fitur-fitur, kebutuhan spesifikasi hardware dan software. Kemudian simulasi tersebut dapat diterapkan langsung dengan membangun rancangan fisiknya. Setelah melakukan proses tanya jawab dengan membagikan kuisioner yang ditujukan khusus untuk pengguna yang ada dalam bidang jaringan dengan memberi pendapat mereka dari pengalaman pandangan mereka menggunakan kedua aplikasi simulator tersebut yang akan dituang dalam table. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Cisco Packet Tracer lebih mudah dipahami dan digunakan. Dan aplikasi Graphical Network Simulator memiliki lebih banyak fitur hasil tingkat keyakinan dari keseluruhan adalah 4,08.
Diagnosa Penyakit Tanaman Rumput Laut Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Di Desa Wanabarue Kab. Pangkep
Authors: Chaerunnisa Nur , L.B. Poetri Lestari , Darwis Herdianti
Published: January 2023

Tujuan penelitian ini untuk memberikan informasi tentang jenis penyakit rumput laut yang sesuai dengan gejala-gejala yang dilihat. Metode yang digunakan yaitu penerapan metode Certainty Factor dengan mesin Inferensi Forward Chaining. Jenis rumput laut yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis E. Cottoni (Euchema Cottoni) yang dapat ditemukan pada usaha budidaya rumput laut perairan indonesia, salah satunya usaha budidaya rumput laut Pak Maming. Data inputan yang digunakan yaitu variabel gejala pada rumput laut untuk menentukan jenis penyakit yang menyerang rumput laut. data gejala yang diinputkan dalam penelitian ini adalah Lambatnya pertumbuhan, Bintik-bintik putih atau bercak merah, Berubah menjadi kuning pucat, Mudah rapuh dan putus, Lembek dan busuk, Thallus berwarna putih, Busuk pada bagian ujung, Warna tidak cerah pada batang, Gelembung berwarna coklat, dan Timbulnya getah pada bagian tangkai. Data yang telah diinputkan akan diuji menggunakan mesin inferensi Forward Chaining yang bekerja untuk menghasilkan kesimpulan dari fakta yang ada dan kesimpulan tersebut akan diolah kembali untuk mendapatkan nilai kepastian dengan menggunakan metode Certainty Factor. Berdasarkan dari pengujian dan implementasi rumput laut jenis E.Cottoni menyatakan bahwa nilai rata- rata yang di dapatkan penyakit pucuk putih sebesar 81,75% dan penyakit iceice sebesar 76,5%. Oleh karna itu hasil ini menunjukkan sistem mampu menentukan jenis penyakit rumput laut berdasarkan gejala yang diinputkan oleh user.
Sistem monitoring kerja kerukunan mahasiswa pinrang universitas muslin Indonesia (KMP-UMI) menggunakan push notification.
Authors: Taufik Muhammad Asrai , Indra Dolly , Hasnawi Mardiyyah
Published: January 2023

Proses penyampaian informasi kerja kepada badan pengawas (MPO) masih dilakukan secara manual dan masih lambat, belum adanya aplikasi yang dapat memberikan informasi kerja kepada MPO secara cepat sehingga badan pengawas tidak dapat menerima informasi kerja dari pengurus secara up to date. Penelitian ini bertujuan Untuk merancang dan membangun sistem yang menggunakan push notification yang dapat membantu user untuk mengetahui informasi program kerja secara real time. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem monitoring yang menggunakan layanan push notification yang memungkinkan badan pengawas (MPO) untuk mengetahui informasi program kerja secara real time. Sistem atau aplikasi ini dapat menjalankan fungsinya dengan baik dan efisien berdasarkan hasil pengujian Black Box menunjukkan formform yang terdapat pada aplikasi semua berjalan dengan semestinya dan setiap validasi yang terdapat pada aplikasi semua menunjukkan sesuai perancangan aplikasi dengan total persentase pengujian betha yang dicapai yaitu 53,2%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MENU MAKANAN BAGI PENDERITA HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT
Authors: Balla Masita , Harlinda Harlinda , Darwis Herdianti
Published: January 2023

Penyakit hipertensi dapat menyerang siapa saja dari berbagai kelompok umur maupun kelompok sosial ekonomi. Penentuan menu makanan dibutuhkan oleh penderita hipertensi untuk keadaan yang lebih baik. Namun sebagian besar penderita hipertensi tidak terlalu memahami asupan makanan yang harus dikonsumsi dan bagaimana pola makan yang baik bagi penderita hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan menu makanan untuk memberikan rekomendasi menu makanan yang baik untuk dikonsumsi bagi penderita hipertensi. Dalam proses pengolahan data untuk memudahkan pengambilan keputusan dalam penelitian ini menggunakan metode Wighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) yang akan melakukan proses perankingan berdasarkan kriteria dan bobotnya untuk menentukan alternatif mana yang lebih optimal untuk pemilihan menu makanan bagi penderita hipertensi. Sistem pendukung keputusan ini dibangun secara optimal dengan tingkat akurasi sebesar 100% dengan menggunakan sampel data sebanyak 40 jenis alternatif menu makanan dan tiga kriteria yaitu lemak, protein dan natrium.
Rancang Bangun Sistem Kendali Pintu Air Otomatis Pada Tambak Ikan Berbasis Sistem Kontrol
Authors: Syahir Nasrullah , Atmajaya Dedy , Alwi Erick Irawadi
Published: January 2023

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pintu air otomatis membuka ataupun menutup pintu air berdasarkan ketinggian air pada tambak dan irigasi yang sebelumnya masih bersifat konvensional atau masih menggunakan tenaga manusia. Dalam penelitian ini, penulis memberikan solusi dengan memanfaatkan solenoid valve, sensor ultrasonik dan dengan mikrokontroler Arduino UNO untuk menciptakan pintu air otomatis ini. Adapun untuk menentukan terbuka atau tertutupnya pintu air ada beberapa kondisi atau ukuran pembacaan sensor yang dijadikan acuan untuk proses ini. Pada penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil dimana sensor Ulrasonik memiliki persentase rata-rata sekitar 2.5% kegagalan dari 13 kali percobaan pengukuran. Untuk solenoid valve dapat merespon dengan baik sesuai dengan kondisi ketinggian air yang dideteksi oleh sensor ultrasonik, dan untuk sistem kelistrikan yang telah diterapkan menggunakan batarai dan panel surya, baterai tersebut dapat di isi ulang dengan memanfaatkan energi sinar matahari yang di terima oleh panel surya, panel surya tersebut dapat menghasilkan listrik sekitar 4.59 volt dalam keadaan cuaca cerah.
RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI ONLINE BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN PLATFORM ANDROID
Authors: B Muliyadi , Anraeni Siska , Herman Herman
Published: January 2023

Pendidikan sangatlah penting bagi kemajuan bangsa. Dalam proses pembelajaran secara Online pada saat musim pandemi ini, dosen pasti akan sulit untuk mendata setiap Mahasiswa yang hadir. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi, yang mana nantinya, dosen tidak repot lagi melakukan absensi secara manual, dan Mahasiswa dapat dengan mudah absensi dengan cara scan wajah atau Face Recognition, agar absensi dapat dilakukan secara jujur. Eigenface adalah salah satu algoritma pengenalan pola wajah yang berdasarkan pada Principle Component Analysis (PCA). Dalam metode Eigenface, decoding dilakukan dengan menghitung Eigenvector kemudian direpresentasikan dalam sebuah matriks yang berukuran besar. Setiap wajah sipresentasikan dalam kombinasi linear Eigenface. Berdasarkan hasil uji coba sistem yang telah dibuat maka dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Absensi mampu melakukan proses absensi secara realtime dengan mendeteksi wajah melalui metode pengenalan wajah yaitu Eigenface PCA (Principle Component Analysis) dengan tingkat total akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 75% dan Total Akurasi keseluruhan dari segi posisi Wajah adalah 33,34% .
Sistem Pakar Pendiagnosa jenis jerawat pada wajah berbasis web menggunakan Metode certainty factor
Authors: Melisa Melisa , L.B. Poetri Lestari , Irawati Irawati
Published: January 2023

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi jenis jerawat serta memperoleh solusi mengenai penanganan dini terkait jenis jerawat yang telah didiagnosa berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan sebelumnya kedalam sistem. Metode yang digunakan dalam sistem ialah menggunakan metode certainti factor dengan menggunakan mesin inferensi forward chaining. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing, maka diperoleh persentase tertinggi yaitu sebesar 84,4% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi sistem pakar pendiagnosa jenis jerawat pada kulit wajah berbasis web menggunakan metode certainty factor.
Aplikasi Donasi Pendidikan Anak Asuh Dengan Metode Profile Matching Berbasis Android
Authors: Syailendra Yudha Nugraha , Anraeni Siska , Abdullah Syahrul Mubarak
Published: January 2023

Abstrak - Saat ini terdapat berbagai macam strategi proses pembinaan. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi. Manfaat dari perkembangan teknologi informasi yang semakin maju dapat dirasakan oleh berbagai macam sektor seperti ekonomi, teknologi, bisnis, dan lain-lain. Sektor sosial dan pendidikan merupakan salah satu sektor yang juga merasakan dampak positif dari perkembangan teknologi. Panti Asuhan merupakan sebuah yayasan yang menaungi anak yatim piatu sebagai manifestasi dan bentuk kepedulian anak-anak yatim piatu yang tidak mampu, dimana anak asuh dibiayai kebutuhan sehari- harinya seperti pemberian sembako, uang pembinaan setiap bulannya, dan bantuan dana pendidikan. Pemilihan anak asuh pada panti asuhan saat ini dilakukan dengan cara memberi rekomendasi anak asuh dari pengurus panti asuhan. Untuk mengatasi kendala pada saat pemilihan anak asuh agar menjadi tepat sasaran, maka diperlukan adanya suatu sistem yang mampu memberikan keputusan penerimaan anak-anak yang layak menjadi anak asuh berdasarkan kriteria tertentu.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN ADMINISTRASI RUMAH SAKIT SYEKH YUSUF GOWA MENGGUNAKAN METODE AHP
Authors: Abandika Sidhy Adyunitra
Published: January 2023

Rumah sakit adalah salah satu tempat atau sarana untuk mendapatkan pertolongan bagi pasien yang ingin dirawat. Sistem penerimaan calon karyawan baru di Rumah Sakit Syekh Yusuf Gowa saat ini masih berjalan dan dilakukan secara manual. Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu salah satu metode untuk membantu menyusun suatu prioritas dari berbagai pilihan dengan menggunakan berbagai kriteria. Pengimplementasian metode AHP dalam sistem pendukung keputusan penerimaan calon karyawan administrasi RS. Syekh Yusuf Gowa dapat membantu memudahkan decision maker karena menggunakan nilai berdasarkan tingkat kepentingan yang telah ditentukan oleh rumus AHP. 2. Perekrutan calon karyawan adminsistrasi RS. Syekh Yusuf Gowa dengan sistem pendukung keputusan dimulai dengan penginputan kriteria yaitu enam indikator penilaian kinerja pegawai dan alternatif yaitu nama calon karyawan lalu membandingkan kriteria dan alternatif dengan memberikan nilai yang menghasilkan perangkingan. Hasil yang didapatkan nilai tertinggi kepada Lanny Pratiwi,S.Kep dengan nilai 0,65. Sedangkan yang terendah kepada Darmawati dengan nilai 0,13.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode SMART Berbasis Web
Authors: Tanti Wa Ode , Lokapitasari Poetri Lestari , Hayati Lilis Nur
Published: January 2023

Sistem pendukung keputusan penentuan program studi perguruan tinggi menggunakan metode SMART berbasis web merupakan aplikasi yang dapat membantu calon mahasiswa dan siswa SMA untuk mendapatkan rekomendasi program yang tepat sesuai Nilai akademik, Minat dan Penghasilan Orang Tua studi di Universitas Muslim Indonesia. Dalam membantu menentukan rekomendasi prodi penulis menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Untuk menentukan presentase akurasi atau ketepatan dalam menganalisa jurusan yang cocok bagi calon mahasiswa baru. Metode smart memberikan nilai akhir berdasarkan range atau keputusan untuk mentukan masuk kategori yang cocok untuk pengguna sebagai rekomendasi pilihan jurusan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox pada pengujian Alpha yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi sudah berjalan dan sistem pendukung keputusan ini dapat menentukan program studi dengan menggunakan metode SMART. Dan pada pengujian beta menghasilkan persentase tertinggi dari kuesioner yaitu sebanyak 85,23% menyatakan sangat setuju dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan program studi perguruan tinggi berbasis web dengan pemanfaatan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini memang baik untuk diterapkan dan sesuai dengan kinerja dan kebutuhan calon mahasiswa UMI sehingga juga mempermudah calon mahasiswa untuk memperoleh rekomendasi program studi.
Aplikasi Helpdesk Dengan Pendekatan Knowledge Management System Menggunakan Framework Codeigniter Dan Notifikasi Telegram
Authors: Siwiantoko Shidiq Arif , Herman Herman , Azis Huzain
Published: January 2023

Pengadilan Tinggi Makassar membawahi 27 satuan kerja Pengadilan Negeri sehingga bagian Teknologi Informasi Pengadilan Tinggi tidak hanya menanggani permasalahan di Pengadilan Tinggi saja tetapi juga permasalahan pada Pengadilan Negeri. Bagian Teknologi Informasi Pengadilan Tinggi Makassar belum memiliki suatu aplikasi yang dapat digunakan sebagai media untuk melaporkan masalah terkait aplikasi, server serta kendala teknis yang berhubungan dengan teknologi informasi serta belum ada basis knowledge yang berkaitan dengan teknologi informasi. Untuk saat ini jika terjadi permasalah yang tidak dapat diselesaikan pada satuan kerja Pengadilan Negeri maka bagian teknologi informasi Pengadilan Negeri akan menghubungi bagian teknologi informasi Pengadilan Tinggi Makassar melalui media whatsapp atau telephone untuk melaporkan permasalah dan meminta bantuan untuk diperbaiki. Hal itu membuat permasalah yang ada tidak terdokumentasikan dengan baik serta sulit untuk dilakukan monitoring dan pelaporan. Berangkat dari permasalahan yang ada maka penulis tertarik untuk membuat sebuah aplikasi helpdesk yang dapat menjadi solusi dari permasalah yang ada. Aplikasi ini akan dibangun dalam bentuk web dengan menggunakan Framework Codeigniter versi 3.1.10 yang akan diintegrasikan dengan aplikasi telegram. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini yaitu dengan menggunakan metode Extreme Programming yang termasuk kedalam Agile Methods.
NOTIFIKASI BOT TELEGRAM UNTUK MONITORING JARINGAN PADA KEMENTRIAN KELAUTAN DAN PERIKANAN UNTIA
Authors: Mukmin Mahfuddin , Purnawansyah Purnawansyah , Hasnawi Mardiyyah
Published: January 2023

Kementrian Perikanan dan Kelautan UNTIA menggunakan teknologi internet untuk menunjang kegiatan mereka. Ada kalanya network administrator tidak berada di tempat untuk memonitoring jaringan, sehingga apabila terjadi masalah pada jaringan akan membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahuinya. Agar kegiatan yang dilakukan melalui jaringan internet selalu berjalan dalam keadaan lancar, maka digunakan sebuah mekanisme monitoring jaringan untuk mengontrol jaringan internet agar tetap dalam kondisi baik. Sistem monitoring yang dapat diintregasikan dengan pengiriman notifikasi langsung ke network administrator saat perangkat mengalami gangguan melalui fitur Bot API pada Telegram Messenger, server dapat berkomunikasi dengan network administrator melalui aplikasi Telegram Messengger yang terpasang pada smartphone milik network administrator, adapun langkah-langkah menerapkan notifikasi bot telegram yaitu dengan membuat Bot melalui BotFather kemudian awali dengan /start lalu mengirim pesan untuk mendapatkan parameter Telegram ID, selanjutnya langkah yang terakhir adalah membuat script untuk mengirimkan pesan notifikasi. Hasil penelitian ini adalah Router Mikrotik dan Bot Telegram akan mendeteksi masalah pada jaringan dan memberikan notifikasi kepada administrator. Notifikasi akan dikirim dengan rata-rata waktu 6,5 detik, sedangkan notifikasi untuk Menu Bot Telegram yakni rata-rata waktu 6,8 detik.
Implementasi Pendeteksi Barang pada Toko Omega Sport Berbasis Arduino dengan Sistem Bot Telegram
Authors: Mattola Muhammad Yushar , Purnawansyah Purnawansyah , Fattah Farniwati
Published: January 2023

Toko omega sport menjual berbagai macam alat olahraga seperti raket, bola besar, bola volley, bola futsal, bola takraw, baju olahraga, sepatu olahraga, barbel, dll dan juga memiliki beberapa type dan jumlah yang banyak, karena itu sering terjadi kesalahan penghitungan jumlah barang. Pada penelitian ini menggunakan Telegram sebagai aplikasi pesan chatting yang memungkinkan pengguna untuk mengirimkan pesan chatting rahasia. Pada proses pengimputan barang pada toko omega sport masih manual sehingga penulis menciptakan suatu alat yang dapat menginput barang masuk dan barang keluar menggunakan barcode scanner. Sistem yang dapat mempermudah pemilik toko omega sport dalam penginputan barang yang berupa raket bulutangkis, bola, baju olahraga sistem pendeteksi jumlah barang berbasis arduino melalui bot telegram. Hasil yang diperoleh dari penelitian adalah memberikan kemudahan bagi tokoh omega sport dalam pendeteksi barang pada toko omega sport berbasis arduino dengan sistem bot telegram dan website dibuat dengan memanfaatkan barcode scanner dan menyambungkan ke arduino uno. Sistem ini berkerja dengan membaca barcode yang ada pada barang tersebut kemudian akan di kirim dan disimpan dalam database. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu toko omega sport untuk mendeteksi barang yang masuk dan keluar beserta stok barang yang tersedia.
PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MENU MAKANAN BAGI BALITA YANG MENGALAMI KEKURANGAN GIZI
Authors: Mukhlis Yusrina , Anraeni Siska , As’ad Ihwana
Published: January 2023

Pengambilan keputusan untuk pemilihan menu makanan pada pasien balita yang mengalami kekurangan gizi di Puskesmas Maniangpajo hingga saat ini masih menggunakan pemilihan makanan secara manual seperti hanya memberikan saran menu makanan selingan saja melalui sosialisasi. Kemudian, dengan adanya kepercayaan orang tua yang asal memberikan makanan dengan harapan bayi akan cepat besar dan cepat kenyang meski tidak sesuai kebutuhan gizi. Selain itu, untuk saat ini belum ada sistem yang di gunakan untuk membantu pemilihan makanan di Puskesmas Maniangpajo. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemilihan menu makanan bagi balita yang mengalami kekurangan gizi. Metode yang digunakan adalah Metode TOPSIS yang melakukan perangkingan terhadap alternatif terpilih. Dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Alternatif Susu terpilih dalam rekomendasi pemilihan menu makanan bagi Balita atas nama Muh Adzan yang sesuai dengan penilaian kriteria
Ensiklopedia Makanan Tradisional Wakatobi Berbasis Mobile
Authors: Nazila WD. Hikmatun , Irawati Irawati , Sugiarti Sugiarti
Published: January 2023

Kurangnya pengetahuan generasi milenial akan makanan tradisional khususnya di daerah mereka sendiri sangatlah memprihatinkan mengingat mereka adalah generasi yang seharusnya dapat menjaga dan melestarikan warisan leluhurnya. Hal ini dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan yang didapatkan dari orang-orang tua terdahulu serta kurangnya minat yang disebabkan oleh ketertarikan terhadap makanan modern lebih tinggi selain rasanya yang enak, tampilan yang lebih menarik juga gengsi yang didapatkan. Inilah yang membuat makanan tradisional tersisihkan dan kalah bersaing. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi ensiklopedia makanan tradisional Wakatobi yang mencangkup dua kategori yaitu makanan dan jajanan dilengkapi asal usul dari makanan, bahan baku, cara pembuatannya, hingga cara penyajiannya. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 81% orang setuju bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan sangatlah membantu khususnya untuk masyarakat yang masih minim pengetahuannya tentang makanan tradisional di daerah Wakatobi. Selain itu, dengan adanya aplikasi ensiklopedia ini akan menjaga eksistensi makanan tradisional Wakatobi.
Analisis Pengguna Facebook Terhadap Objek Wisata Di Maluku Tengah Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
Authors: Sangaji Novi Yanti , Herman Herman , As'ad Ihwana
Published: January 2023

Pemerintah dinas parawisata kabupaten Maluku Tengah berupaya untuk mengembangkan dan memajukan wilayahnya dengan memanfaatkan wisata yang ada di wilayahnya, namun dalam upaya mengembangkan dan memajukan objek wisata terdapat problematika yang dihadapi pemerintah kabupaten Maluku Tengah di antaranya yaitu implementasi kebijakan pengembangan objek wisata yang masih belum optimal, tanggapan dan komentar dari pengunjung wisata tentu sangat diperlukan untuk pengembangan objek wisata, dengan adanya feedback dari pengunjung diharapkan dapat mempermudah pemerintah kabupaten Maluku Tengah untuk menentukan langkah apa yang harus dilakukan dalam pengembangan objek wisata yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sentiment analisis pada data komentar dengan menggunakan metode K-NN, data komentar yang digunakan yaitu komentar dari pengunjung wisata di Maluku Tengah pada facebook terhadap objek wisata yang ada di Maluku Tengah. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menggunakan pengukuran performa (accuracy, precision, dan recall) menggunakan K-nearest neighbor. Imputan yang digunakan yaitu dataset sentiment public yang mengandung positif dan negative. Dataset sentiment public yang digunakan megenai objek wisata di Maluku Tengah berjumlah 1000. Berdasarkan hasil pengujian performa maka didapatkan hasil accuracy 50% precision 56%, recall 50%, f-measure 34%.
APLIKASI PREDIKSI PERMINTAAN PERALATAN SARANG WALET MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS ANDROID
Authors: Fajrul Muhammad , Satra Ramdan , Ilmawan Lutfi Budi
Published: January 2023

Meningkatnya kebutuhan alat walet seperti speaker, ampli, parfum, mesin kabut, insulasi atap, racun hama membuat pemilik toko kesulitan untuk memprediksi permintaan alat-alat walet yang akan digunakan untuk kebutuhan gedung walet, terdapat 2 barang dalam satu jenis barang sehingga terdapat 12 data penjualan pada tahun 2020 selama 12 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk : memprediksi permintaan peralatan sarang walet 5 bulan kedepan. Metode yang digunakan adalah metode double exponential smoothing dan pengukuran akurasi yaitu MAD dan MAPE. Dari 12 data barang penjualan terdapat 3 barang yang mendapat akurasi peramalan cukup baik yaitu audax 61, piro mw 88, H3N1. Hasil penelitian menunjukkan pada jenis barang speaker yaitu audax 61 didapatkan bahwa nilai MAD nya adalah 2428.5, nilai MAPE adalah 35.4 dan sudah masuk dalam kategori cukup baik dan untuk prediksi 5 bulan kedepan yaitu bulan 1 adalah 8386.0, bulan 2 adalah 9082.0, bulan 3 adalah 9778.0, bulan 4 adalah 10474.0, bulan 5 adalah 11170.0.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan Penderita Obesitas Menggunakan Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje
Authors: Ningsih Fitrah Wahyu , Harlinda Harlinda , Darwis Herdianti
Published: January 2023

Gaya hidup yang serba modern saat ini banyak sekali jenis makanan beredar yang tidak sesuai sehingga manusia lebih rentan terhadap penyakit. Makanan yang semakin beragam akan dikonsumsi sehingga menyebabkan banyaknya masyarakat baik anak-anak maupun dewasa terserang obesitas. Hal tersebut menuntut seseorang harus pandai dalam memilih makanan dan mengatur pola makanan yang sesuai dengan kebutuhan tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu para penderita obesitas dalam memilih menu makanan yang tepat dan baik dengan memperhatikan kandungan-kandungan makanan yang baik dikonsumsi ataupun tidak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) untuk mengatasi permasalahan multikriteria sistem yang berfokus pada ranking dan seleksi dari sebuah alternatif. Selain itu Metode VIKOR bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan sistem pendukung keputusan pemilihan menu makanan pada penderita obesitas. Pada sistem pendukung keputusan ini mempertimbangkan 4 kriteria yaitu karbohidrat, protein, lemak dan serat dengan 40 jenis menu makanan alternatif. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat melakukan perankingan dengan performansi 100%.
Analisis Perbandingan Tools Forensik Digital Pada Instagram Messenger Menggunakan Metode Nasional Institute of Standards and Technology
Authors: Supardin Harno , Satra Ramdan , Asis Muhammad Arfah
Published: January 2023

Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih  saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69,23% dan Magnet Axiom 76,92%.
ANALISIS BUKTI DIGITAL FORENSIK PADA DISCORD MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS TECHNOLOGY
Authors: Afdal Andi Muh , Salim Yulita , Manga Abdul Rachman
Published: January 2023

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa manfaat besar bagi kita dalam bidang pendidikan, bisnis dan komunikasi serta hiburan lainnya. Dalam perkembangan teknologi tersebut banyak berkembang aplikasi seperti voice chat salah satunya adalah Discord. Namun Discord kerap disalah gunakan. Aplikasi Discord ini lebih tepatnya populer di kalangan gamers. Salah satu dampak negatifnya adalah Discord menyebutkan telah mencekal lebih dari 2.000 grup yang terindikasi memiliki konten kekerasan dan ekstrim. Pelanggaran yang paling umum adalah kejahatan dunia maya, bullying dan konten eksploitasi, termasuk terorisme, balas dendam dan konten seksual. Salah satu kasus penyalahgunaan aplikasi Discord di Indonesia digunakan sebagai alat komunikasi kasus tindak pidana terorisme daulah islamiyah ISIS. Tujuan penelitian ini untuk melakukan proses investigasi dan menganalisis aplikasi Discord berbasis windows dengan menggunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa telah didapatkan hanya berupa gambar dengan nilai persentase 38,46%, untuk video dengan nilai persentase 15,38% pada saat menggunakan tool FTK Imager. Selain dari itu teks percakapan, waktu, identitas tidak didapatkan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Unggul Menggunakan Metode Topsis Tehnique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution
Authors: Fitriani Fitriani , As'ad Ihwana , Kurniati Nia
Published: January 2023

Penelitian ini bertujuan sebagai sistem pendukung keputusan pemilihan bibit padi unggul menggunakan metode TOPSIS dengan berbasis aplikasi website. Data alternatif, kriteria dan sub kriteria didapatkan melaui hasil pencarian langsung melalui lapangan dan observasi dengan petani padi langsung dalam penentuan bibit padi yang unggul. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah TOPSIS yang bertujuan untuk mendapatkan keputusan terbaik berdasarkan data kriteria atu multikriteria. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode blackbox testing atau pendekatan terhadap fungsionalitas aplikasi berbasis website sendiri dan pembagian kuesioner terhadap tiga petani yang menggunakan sistem pendukung keputusan ini. Hasil penelitian ini memberikan tingkat pengambilan keputusan yang tepat dalam memilih bibit padi unggul dan menyimpulkan bahwa pengelolaan data bibit padi unggul yang lebih cepat dan efisien. hasil uji kelayakan sistem yang menyatakan nilai tertinggi dari kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem adalah 96% yang dapat disimpulan bahwa informasi ini layak dan telah memenuhi syarat untuk digunakan dalam pemilihan bibit padi unggul.