ТРАНСФОРМАЦИЯ МЕТОДИКИ ПРЕПОДАВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ РОССИЙСКОГО ОБЩЕСТВА
Authors: РОЗОВ К.В. , АБРАМОВА М.А. 
Published: January 2025

Введение. В статье ставится задача выявить возможности трансформации и перспектив развития методики преподавания технологий искусственного интеллекта в условиях цифровизации российского общества. Эта задача актуализирована возрастающим значением искусственного интеллекта во всех сферах общества. Бурное развитие искусственного интеллекта обусловило потребность в подготовке кадров новой формации, владеющих навыками в области технологий искусственного интеллекта. Но наибольшее значение приобрела задача актуализации содержания и методики подготовки будущих преподавателей технологий искусственного интеллекта. Методология. Анализ изменений методики как компонента подготовки кадров, выполняющей одну из задач института образования, решаемую в рамках еще более крупной задачи - формирования условий для устойчивого развития страны в целом, предполагает использование в процессе исследования структурно-функционального и системного подходов. Обсуждение. В работе представлен анализ нормативных документов, учебных программ. Ретроспективный анализ содержания традиционной подготовки будущих преподавателей информатики по основам искусственного интеллекта позволил обнаружить существенное отставание от того, что востребовано обществом, и уровня технологий, которые сегодня повсеместно внедряются, что актуализирует постановку задачи по реформированию как содержания, так и методического обеспечения. Анализ демонстрирует возможности модернизации методики обучения будущих учителей информатики применению технологий искусственного интеллекта, которые нашли свое воплощение в разработанной авторами модели подготовки будущих учителей информатики к преподаванию технологий искусственного интеллекта. Заключение. Апробация модели показала результативность в части формирования у студентов навыков владения технологиями искусственного интеллекта, а также умения транслировать свои знания ученикам. Результаты исследования продемонстрировали успешность предпринятой в исследовании попытки решить существующую проблему актуализации содержания и методики подготовки будущих учителей.

Introduction. The task is set to identify the possibilities of transformation and prospects for the development of methods for teaching artificial intelligence technologies in the context of digitalization of Russian society. This task is updated by the growing importance of artificial intelligence in all spheres of society. The rapid development of AI has led to the need to train a new generation of personnel with skills in the field of information technology. But the task of updating the content and methods of training future artificial intelligence technologies teachers has acquired the greatest importance. Methodology. Analysis of changes in methodology as a component of personnel training that fulfills one of the tasks of an educational institution, solved within the framework of an even larger task - the formation of conditions for the sustainable development of the country as a whole, involves the use of structural-functional and systemic approaches in the research process. Discussion. The work also presents an analysis of regulatory documents and training programs. A retrospective analysis of the content of the traditional training of future computer science teachers in the basics of artificial intelligence revealed a fairly strong lag behind what is in demand by society and the level of technology that is being implemented everywhere today, which makes it urgent to set the task of reforming both the content and methodological support. The analysis performed demonstrates the possibilities of modernizing the methodology for training future computer science teachers in the use of artificial intelligence technologies, which are embodied in the model developed by the authors for preparing future computer science teachers for teaching artificial intelligence. Conclusion. Testing of the model showed effectiveness in developing students' skills in mastering technical information technology, as well as the ability to transfer their knowledge to students. The results of the study demonstrated the success of the attempt made in the study to solve the existing problem of updating the content and methodology of training future teachers.