bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
MAKNA SIMBOLIK LIPAQ SAQBE BEDASARKAN SUREQ (MOTIF) DI KABUPATEN POLEWALI MANDAR
Authors: Maharani Mutmainnah , Kesuma Andi Ima , Ridha Muhammad Rasyid , Nasuhan Najamuddin
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk: menganalisis makna simbolik yang ada pada 11 sureq untuk setiap lipaq saqbe, menganalisis fungsi ke 11 sureq pada lipaq saqbe, menganalisis mengapa masyarakat masih mempertahankan keaslian sureq (motif) pada lipaq saqbe sampai saat ini. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif yang bersifat deskriptif, pengumpulan data dilakukan menggunakan metode wawancara dan pengamatan langsung. Subjek penelitian adalah budayawan, sejarawan, penenun dan masyarakat yang ada di Polewali Mandar yang paham akan lipaq saqbe. Tekhnik pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dokumentasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Makna simbolik ke 11 sureq yang ada pada setiap lipaq saqbe memiliki filosofi dan makna yang mengandung konsep adat istiadat masyarakat Mandar. sureq tersebut merupakan simbol komunikasi non verbal yang mengokomunikasikan makna, pesan melalui setiap sureq pada lipaq saqbe. Beberpa makna yang ada pada setiap lipaq saqbe melambangkan adanya perbedaan antara sureq yang dipakai oleh para bangsawan, kepala adat dan masyrakat biasa. Setiap sureq memiliki corak atau motif yang sama, hal yang dapat membedakan setiap lipaq saqbe yaitu warna dan besar kecilnya kotak- kotak yang ada pada ke 11 lipaq saqbe tersebut. Secara umum fungsi dari ke 11 sureq pada setiap lipaq saqbe mandar seperti pagar yang memberi perlindungan kepada dirinya, sebagai pembeda yang dapat dilihat dari setiap sureq tersebut, serta dapat dijadikan sebagai aksesoris pada setiap acara. Dan tentunya sebagai warisan budaya yang perlu dilestarikan. Sampai saat ini masyarakat mempertahankan keaslian sureq pada lipaq saqbe karena masih banyak peminat ataupun masyarakat masih menjunjung tinggi keaslian sureq, serta ini menjadi salah satu tempat mata pencaharian bagi masyarakat mandar. selain itu lipaq saqbe juga merupakan peninggalan yang harus selalu di lestarikan meski sudah banyak yang mengikuti perkembangan zaman.
Mother's Eating Style, Breakfast Habits, Fruit and Vegetable Consumption in Early Childhood in TK Al Amien Jember
Authors: Adi Dhuha Itsnanisa , Permatasari Elok , Oktafiani Lirista Dyah Ayu
Published: June 2024

Good nutritional intake in early childhood can help maintain a child's immune system so that it is not easily exposed to infectious diseases, especially during the Coronavirus Disease (COVID-19) pandemic like today. Parenting by mothers plays an important role in how nutritional intake in children can be fulfilled. This study aims to describe the mother's eating style, breakfast habits, and fruit and vegetable consumption in early childhood. This study is a descriptive study conducted on 36 parents of early childhood in Al Amien Jember Kindergarten. This research has received ethical approval from KEPK FKG UNEJ No. 1171/UN25.8/KEPK/DL/2021. The results of research on eating patterns, it is known that in most early childhood 83.3% always have breakfast every day. Nevertheless, Most early childhooders consume vegetables and fruits less than 3 times a day. The results of research on maternal parenting showed that as much as 50%. 44.4% of mothers sometimes apply parenting by forcing children if the child refuse food that is usually consumed. Even though the dietary consumption pattern in this study is quite good, there needs to be further education about parenting, and feeding, especially the provision of balanced nutritious foods and diverse foods.
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PASIEN TUBERKULOSIS RESISTAN OBAT YANG TIDAK MEMULAI PENGOBATAN: LITERATURE REVIEW
Authors: Rizkiyani Indri , Syarif Syahrizal
Published: June 2024

Drug-resistant tuberculosis (DR TB) patients who have been diagnosed but not enrolled to treatment could be a source of primary transmission and the risk of increasing DR TB cases in the community. The aim of this literature review is to determine the factors that influence pre-treatment lost to follow up of DR TB patients by searching the literature through Google Scholar, ScienceDirect, ProQuest and PubMed which was published in the period 2016 to 2023 with the keywords "drug resistant tuberculosis", "treatment initiation", “enrollment rate”, and “pre-treatment lost to follow up”. Seven articles were obtained of which three research articles came from China, two from South Africa, one from India, and one from Ethiopia. Factors that influence DR TB patients not starting treatment include age, economic status, drug sensitive TB treatment status, inadequate health service infrastructure, lack of experienced clinicians, health seeking behavior, and health system delays. The low rate of DR TB treatment initiation requires special attention, both in terms of health services provided by the government and support from the community, in order to break the chain of transmission in the community.
PENINGKATAN PENGETAHUAN DAN KETERAMPILAN KADER POSYANDU MELALUI DEMONSTRASI PIJAT BAYI DI WILAYAH PUSKESMAS UJANMAS KABUPATEN MUARA ENIM
Authors: Khairunisya Khairunisya , Retnosari Ekadewi , MP Nia Clarasari , Dahliana Dahliana , Fatimah Siti
Published: June 2024

AbstractBaby massage has been proven to have benefits for mothers. Cadres play a role in postpartum including training in baby massage. This research aims to determine baby massage training for cadres to increase the knowledge and skills of health cadres in the Ujanmas Community Health Center working area. This research uses a quasi-experiment design with a pre-post test without control approach. The subjects of this research were active cadres in the working area of the Ujanmas Health Center, Muara Enim Regency, South Sumatra. The research was carried out in September – December 2023. The sample size was measured using the difference between two means test, which resulted in 30 participants being randomly assigned to groups. Statistical tests use the Wilcoxon rank test. The results showed that cadres' knowledge before the intervention was 34.31 ± 7.82 and after the intervention their knowledge increased to 81.80 ± 10.2. Cadre skills before the intervention were 18.01 ± 4.5 and after the intervention increased to 88.21 ± 17.2. The results of the statistical test were positive (p value 0.000 <0.05). This could mean that baby massage training for cadres has an effect on increasing cadres' knowledge and skills in baby massage in the Ujanmas health center working area. Cadre training can increase knowledge and skills in baby massage so that they can be passed on to postpartum mothers to massage their babies properly.
Analisis Faktor Yang Berhubungan Dengan Perilaku Masyarakat Dalam Upaya Mencegah Penularan Penyakit Kusta Di Wilayah Kerja Puskesmas Ingin Jaya Kecamatan Aceh Besar Tahun 2023
Authors: Maulana Aiga , Fahdhienie Farrah , Ariscasari Putri
Published: June 2024

Kusta penyakit menular yang menyebabkan kecacatan. Penyakit ini menimbulkan masalah tidak hanya dari segi medis tetapi sampai masalah ekonomi, sosial dan budaya. Juga dampak pada hilangnya produktifitas seseorang. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor yang berhubungan dengan perilaku Masyarakat dalam upaya mencegah penularan penyakit kusta. Penelitian dilakukan dengan desain cross-sectional. Analisis data menggunakan uji Chi-square. Populasi dalam penelitian ini seluruh keluarga yang ada di 8 desa bertempat tinggal diwilayah kerja puskesmas ingin jaya sebanyak 1.999 kk. Pengambilan sampel menggunakan rumus slovin sebanyak 95 kk. Hasil penelitian ini terdapat hubungan antara pengetahuan (p-value 0,010), sumber informasi p-value (0,001), sikap p-value (0,001), peran tenaga kesehatan (p-value 0,001), stigma (p-value 0,022) dengan perilaku masyarakat dalam Upaya pencegahan penyakit kusta.
STRATEGI KOMUNIKASI OMBUDSMAN RI SULBAR DALAM UPAYA MENINGKATKAN PARTISIPASI MASYARAKAT DALAM PENGAWASAN PELAYANAN PUBLIK DI PROVINSI SULBAR
Authors: Irfan Irfan , Latief Sukriansyah S , Yusmaniza Yusmaniza
Published: June 2024

This research aims to describe the communication strategy used by the Ombudsman RI of West Sulawesi Province in an effort to increase public participation in public services supervision in West Sulawesi. This research was conducted in the Office of Ombudsman RI of West Sulawesi Province which is located in Mamuju Regency, West Sulawesi Province. This research used qualitative approach with case study method. Data were collected through in-depth interviews, observation, and documentation. The results of this study indicate that the SIMBA PVL programme carried out to various regions can increase public participation in terms of accessing complaint services at the Ombudsman RI of West Sulawesi. Only there are still weaknesses in socialisation related to the procedures for receiving complaints through digital media which shows that public participation through this access is very low. The obstacles found are the lack of employees owned by the Ombudsman RI of West Sulawesi Province to oversee the entire Public Service sector in West Sulawesi and the demographic conditions and characteristics of the Complainant in West Sulawesi. While the supporting aspects found are the existence of communication and good relations between institutions and the solidity of the work team so that it has a positive impact on the Ombudsman in carrying out its duties and authorities in West Sulawesi Province. This study recommends that the Ombudsman RI of West Sulawesi continue to improve the report acceptance programme that can reach community access to areas that are difficult to reach with electronic communication in West Sulawesi and further examine the strategy of using digital media in terms of access to report acceptance in West Sulawesi.
STRATEGI KOMUNIKASI DALAM MENARIK MINAT CALON KLIEN PADA KANTOR BANTUAN HUKUM AAC LAW OFFICE DI KOTA MAKASSAR
Authors: Pongkapadang Opniel Harsana B , Latief Sukriansyah S , Sonni Alem Febri
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana Public Relation dalam pelayanan di kantor hukum pada AAC Law Office Di Kota Makassar. Metode yang digunakan dalam penelitian pendekatan kualitatif deskriptif yakni penelitian yang bermaksud untuk memahami fenomena tentang apa yang dialami oleh subjek penelitian misalnya perilaku, persepsi, tindakan, motivasi dan data penelitian ini dikumpul melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi.  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, Public Relations di AAC Law Office Di Kota Makassar dapat dilihat dari pengabdian kepada masyarakat telah membantu masyarakat dengan baik untuk memenuhi apa keinginan atau kebutuhan mereka sesuai dengan sub bagian atau bidangnya Karena Public Relations di AAC Law Office Di Kota Makassar belum berada pada satu bidang atau sub bagian. Dalam memelihara hubungan yang baik Public Relations dapat dikatakan baik artinya telah memberikan pelayanan dengan menggunakan bahasa yang mudah dipahami dalam hal pelayanan Public Relations telah memberikan pelayanan yang cepat, memberikan prosedur-prosedur pelayanan dalam meningkatkan Layanan Bantuan Hukum. Moral dan tingkah laku Public Relations dalam memberikan pelayanan sudah menerapkan salam, senyum dan sapa namun masih ada pegawai yang belum menunjukkan moral dan tingkah laku yang baik dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat.
Chemical Modifications of Recycled Concrete Aggregate
Authors:   Student, Department of Civil Engineering, Dayalbagh Educational Institute, Agra, India., Kaushik Sankalp , Bhan Pravindra Singh ,   Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Dayalbagh Educational Institute, Agra, India.
Published: June 2024

The necessity for environmental sustainability has prompted the utilization of recycled concrete aggregates (RCA) sourced from structural demolition sites for the production of recycled aggregate concrete (RAC). The primary element impacting the quality of recycled concrete aggregate (RCA) is the mortar paste that adheres to the natural aggregate (NA). The cement mortar adhered to recycled concrete aggregate exhibits higher porosity and water absorption levels, along with reduced strength compared to natural aggregate. These characteristics negatively impact both the mechanical properties and durability of fresh and hardened concrete incorporating recycled concrete aggregate. As a result, it is crucial to enhance the interface by improving the surface of the aggregate or by removing the mortar adhered to the NA. Methods for achieving this include surface modification of the aggregate or removing adhered paste from the natural aggregate (NA). This research includes treatment involving acidic solutions particularly hydrochloric acid (HCl), and sulphuric acid (H2SO4), for mortar layer removal from RCA, analyzing their impact on the mechanical properties of aggregates and durability of concrete incorporating RCA.
PERBANDINGAN KINERJA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN GAME GENSHIN IMPACT
Authors: Safrudin Muhamad , Martanto Martanto , Hayati Umi
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna game online Genshin Impact. Meskipun analisis sentimen telah menjadi bagian integral dari penelitian di bidang komputasi cerdas, tantangan utama adalah penerapannya pada domain spesifik seperti ulasan game online. Pemilihan dan penyesuaian algoritma yang tepat penting untuk memastikan akurasi tetap optimal mengingat variasi bahasa dan ekspresi dalam ulasan. Data ulasan berasal dari Google Playstore dan telah dilabeli otomatis ke dalam dua kelas sentimen. Algoritma diimplementasikan dengan Python dan Scikit-Learn. Evaluasi performa menggunakan akurasi dari confusion matrix. Hasil menunjukkan SVM mencapai akurasi 83% pada rasio data latih:uji 70:30, lebih tinggi dibanding Naive Bayes 75,5%. Analisis lebih lanjut dilakukan untuk memahami faktor yang mempengaruhi perbedaan performa pada data teks game online. Bertujuan memberi pemahaman bagaimana metode analisis sentimen dapat dioptimalkan agar lebih akurat dalam konteks game online seperti Genshin Impact. SVM direkomendasikan untuk klasifikasi sentimen ulasan game online karena memberikan akurasi lebih tinggi dibanding Naive Bayes. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknik analisis sentimen yang efektif untuk domain game online.
PENERAPAN LOGIKA FUZZY TAHANI DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI KELURAHAN KESSILAMPE
Authors: Ishak Jaelani Muhammad , Ahmad Sipa Alfriyanti , Aprilyani S Lily , Adi Saputra Rizal
Published: June 2024

Permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat di tingkat pusat, provinsi, dan kabupaten di Indonesia khususnya di wilayah Kota Kendari, Provinsi Sulawesi Tenggara, Kacamatan Kota Kendari di Kelurahan Kessilampe, dimana permasalahan yang sering terjadi dalam penentuan penerima bantuan program ini seringkali melibatkan banyak hal yang kompleks variabel dan bersifat subjektif, sehingga perlu adanya sistem pendukung keputusan yang efektif untuk membantu proses seleksi calon penerima bantuan secara tepat dan objektif. Adapun tujuan dalam penelitian ini adalah merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) program keluarga harapan Kelurahan Kessilampe dengan menggunakan metode logika fuzzy Tahani berbasis website. Salah satu bagian dari logika fuzzy yang menggunakan database standar disebut Tahani, Tahani menguraikan sebuah proses karena proses query fuzzy didasarkan pada bahasa manipulasi sql dan model fuzzy Tahani sangkat akurat dalam hal menemukan data yang tepat dan benar.  Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode logika fuzzy Tahani dengan jumlah data valid sebanyak 20 data, jumlah data sebanyak 100, sehingga diperoleh dari pengujian ini diperoleh 15 data masyarakat yang berhasil diprediksi dengan benar dan menghasilkan akurasi sebesar 75%.
DESAIN SISTEM INFORMASI PEMESANAN PAKET WISATA DENGAN METODE FRAMEWORK APPLICATION OF SYSTEM THINKING (FAST)
Authors: Lubis Baginda Oloan , Santoso Budi , Yunandar Rahmat Tri , Wahid Bilal Abdul , Schaduw Frans Edward
Published: June 2024

Pemanfaatan teknologi informasi dapat diterapkan di berbagai sektor, termasuk pariwisata dan industri tour serta travel. Penting bagi perusahaan untuk menyajikan informasi secara efektif, karena informasi tersebut memainkan peran penting dalam perkembangan masa depan perusahaan. Saat ini, kegiatan pemasaran dan penyebaran informasi paket wisata masih terbatas karena mengandalkan sistem manual dengan media seperti pamflet dan iklan cetak. Dampak dari pendekatan ini adalah terbatasnya jangkauan pasar yang dapat dicapai, dan proses pencarian informasi paket wisata oleh calon wisatawan yang dilakukan secara langsung atau melalui telepon dianggap kurang efisien. Untuk mengatasi kendala-kendala tersebut, penulis menciptakan sistem informasi pemesanan paket wisata berbasis website. Tujuan utama sistem ini adalah mempermudah promosi usaha wisata dan mengelola data penjualan hingga pembuatan laporan. Desain sistem ini mengadopsi metode Framework Application of System Thinking (FAST). Dengan menggunakan metode ini dapat memahami masalah secara komprehensif, menemukan solusi yang efektif, mengurangi risiko kesalahan, meningkatkan kolaborasi, memfasilitasi perencanaan strategis, mendorong inovasi, meningkatkan efisiensi, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam usaha pemesanan paket wisata
PEMODELAN UML UNTUK PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN PADA MOBIL MITSUBISHI COLT L300 MENGGUNAKAN PENDEKATAN CERTAINTY FACTOR
Authors: Suryadila Lusi , Okmayura Finanta , Hasanah Fitri , Santia Erma , Dawita Yanda Rahmadani , Saputra Tio Meylandi
Published: June 2024

Banyak pengemudi menggunakan mobil Mitsubishi Colt L300, namun disayangkan, sebagian besar dari mereka mengalami kendala akibat kurangnya pengetahuan dalam melakukan pemeriksaan dan perawatan mesin mobil. Pemilik mobil baru sering kali menyadari adanya kerusakan pada kendaraannya setelah mengalami ketidaknormalan dalam kinerjanya. Oleh karena itu, penting untuk menjalani perawatan secara rutin, dan inilah yang mendorong pengembangan sistem pakar untuk mengidentifikasi potensi masalah pada mobil Mitsubishi Colt L300. Algoritma yang digunakan untuk melakukan perhitungan mendeteksi kerusakan pada mobil mitsubishi colt l300 adalah certainty factor. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan melakukan sesi wawancara langsung dengan pakar dan studi literatur. Dari wawancara langsung dengan pakar diperoleh sembilan kerusakan dengan delapan belas ciri-ciri kerusakan. Selanjutnya, untuk melakukan perancangan system pakar ini, peneliti melakukan pemodelan UML (Unified Modelling Language) yang melibatkan use case diagram, activity diagram, context diagram, ERD (Entity Relationship Diagram)
PENGELOMPOKAN DATA VARIAN PEKERJAAN DAN STATUS PERNIKAHAN PT DIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Authors: Nabila Aynun , Arie Wijaya Yudhistira
Published: June 2024

PT Dika saat ini mengalami kesulitan yang signifikan dalam mengelola data transaksi penjualan di setiap cabangnya. Kesulitan ini muncul karena kompleksitas volume data yang terus meningkat seiring dengan perkembangan operasional bisnis. Setiap cabang turut berkontribusi pada pencatatan transaksi penjualan yang melibatkan berbagai elemen, mulai dari identifikasi produk hingga informasi pelanggan. Peningkatan jumlah cabang dan aktivitas transaksi secara keseluruhan membuat tugas pengelolaan data semakin rumit. Puncaknya, keberagaman format dan sumber data dari setiap cabang menambah kompleksitas tugas tersebut. Sebagai hasilnya, perusahaan mengalami kesulitan dalam mengintegrasikan, memproses, dan menganalisis data transaksi dengan efisien dan efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukansolusi yang memungkinkan PT Dika untuk menganalisis data,meningkatkan strategi pemasaran, dan meningkatkan retensi pelanggan. Algoritma K-Means, dikenal efektif dalam pengelompokan data, diimplementasikan untuk memahami pola perilaku pelanggan dan meningkatkan manajemen data transaksional. DBI digunakan untuk menilai kualitas klastering dengan fokus pada homogenitas dan separabilitas cluster. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat ditemukan solusi yang memungkinkan PT Dika untuk mengoptimalkan analisis data, meningkatkan strategi pemasaran, dan meningkatkan retensi pelanggan. Hasil dari implementasi algoritma K-Means pada data tersebut menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan menjadi tiga kelompok yang homogen berdasarkan karakteristik pekerjaan dan status pernikahan. Kelompok pertama terdiri dari karyawan yang belum menikah dan bekerja sebagai staf administrasi, kelompok kedua terdiri dari karyawan yang sudah menikah dan bekerja sebagai supervisor, dan kelompok ketiga terdiri dari karyawan yang sudah menikah dan bekerja sebagai manajer
ANALISIS KLASIFIKASI GAMBAR BUNGA LILY MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM PENGOLAHAN CITRA
Authors: Gilang Perwati Intan , Suarna Nana , Suprapti Tati
Published: June 2024

Bunga merupakan hasil modifikasi dari tunas yang meliputi batang dan daun, dimana bentuk, warna, dan susunannya diubah untuk kepentingan tumbuhan. Sebagai hasilnya, bunga berperan sebagai tempat penyerbukan dan pembuahan yang dapat menghasilkan alat perkembangbiakan bagi tumbuhan. Bunga lily adalah salah satu jenis bunga yang memiliki keindahan dan keunikan tersendiri. Bunga lily memiliki berbagai macam warna, bentuk, dan ukuran yang dapat menarik perhatian pengamatnya. Permasalahan yang menjadi latar belakang penelitian  ini seringkali dalam klasifikasi bunga sulit dilakukan secara manual karena banyaknya variasi bentuk dan warna dalam jenis bunga tersebut. Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk analisis pemrosesan gambar, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pembelajaran mendalam untuk membedakan gambar bunga bunga lily. Metode Deep Learning yang paling efektif untuk mengenali pola gambar adalah Convolutional Neural Network (CNN). Dalam penelitian ini, digunakan data gambar bunga lily dari sumber publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN saat ini memberikan hasil pengenalan citra yang paling baik. Proses pengolahan citra dilakukan menggunakan library Python seperti Keras dan TensorFlow. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Deep Learning dengan CNN dapat menghasilkan klasifikasi yang sangat baik pada gambar bunga lily. Nilai akurasi terhadap klasifikasi keempat jenis bunga lily adalah sebesar 87 %.
ANALISIS PENJUALAN PRODUK SNACK DAN MINUMAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA DATASET TRANSAKSI PENJUALAN
Authors: Sholekha Eka , Irawan Bambang , Bahtiar Agus
Published: June 2024

Analisis klaster pada data penjualan produk snack dan minuman menghasilkan temuan yang memberikan wawasan mendalam tentang dinamika pasar dan karakteristik kategori produk. Tiga klaster utama diidentifikasi dalam studi ini, masing-masing mencerminkan dominasi kategori produk yang berbeda. Klaster "Minuman" menonjol sebagai kontributor utama terhadap total penjualan, dengan tingkat penjualan dan kontribusi pendapatan yang tinggi. Klaster "Snack Tradisional" dan "Snack Modern" juga memainkan peran penting dalam mencapai hasil positif, meskipun dengan karakteristik yang berbeda. Dari hasil klaster, kesimpulan dapat ditarik bahwa strategi bisnis yang fokus pada pemasaran produk "Minuman" dan "Snack Modern" dapat menjadi kunci keberhasilan. Sementara itu, produk dalam klaster "Snack Tradisional" dapat diintensifkan dengan strategi pemasaran yang lebih cermat. Saran yang diajukan meliputi optimalisasi stok untuk memenuhi permintaan tinggi, eksplorasi peluang pengembangan produk baru untuk meningkatkan diferensiasi, dan evaluasi marjin keuntungan untuk meningkatkan profitabilitas keseluruhan. Diharapkan bahwa hasil temuan hasil dari penerapan operaor optimize parameter grid dari uji k=2 sampai dengan k=10 menghasilkan nilai DBi yang terkecil berada pada iterasi 2 dengan cluster 3 dan nilai Davies Bouldin Indeks 0,330 merupakan kluster yang optimal pada k=3 dalam penelitian ini. Hasil penelitian dapat membantu pemangku kepentingan dalam mengambil keputusan strategis yang informasional, mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan, dan memperkuat posisi di pasar yang kompetitif.
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS KERUSAKAN MESIN PHOTOCOPY DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DI SISWA FOTOCOPY & PRINTING KOTA BLITAR
Authors: Bachtiar Adam , Lestanti Sri , Nur Budiman Saiful
Published: June 2024

Mesin photocopy adalah perangkat penting dalam berbagai lingkungan kerja. Namun, kerusakan yang tidak terduga dapat menyebabkan gangguan operasional yang signifikan dan biaya perbaikan yang tinggi. Dalam konteks ini, pengembangan aplikasi diagnosis kerusakan mesin photocopy menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan dan kinerja perangkat. Metode Dempster-Shafer adalah salah satu pendekatan yang menjanjikan dalam mengatasi ketidakpastian dalam diagnosis. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis metode Dempster-Shafer untuk diagnosis kerusakan mesin photocopy. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan diagnosis yang seakurat mungkin dan dapat diandalkan terhadap kerusakan-kerusakan yang umum terjadi pada mesin photocopy. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data mengenai kerusakan mesin photocopy, mengidentifikasi berbagai indikator kerusakan, serta memanfaatkan teori Dempster-Shafer untuk menggabungkan bukti-bukti dan memberikan diagnosis. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman tertentu dan dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang mudah digunakan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi diagnosis kerusakan mesin photocopy yang mampu memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi yang signifikan. Aplikasi ini dapat mengidentifikasi kerusakan mesin photocopy dengan mempertimbangkan berbagai indikator dan meminimalkan tingkat ketidakpastian. Pengujian aplikasi ini telah menunjukkan hasil yang menggembirakan dalam memberikan diagnosis yang tepat. Pengujian alpha testing telah dilakukan untuk mengevaluasi fungsionalitas dasar dan kelayakan aplikasi sebelum dirilis secara luas. Penelitian ini berhasil merancang dan mengembangkan aplikasi diagnosis kerusakan mesin photocopy berdasarkan metode Dempster-Shafer. Aplikasi ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan pemeliharaan mesin photocopy, mengurangi biaya perbaikan yang tidak perlu, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi alat yang sangat berharga dalam konteks pemeliharaan mesin photocopy di berbagai lingkungan kerja.
PERANCANGAN PORTAL BERBASIS WEB UNTUK DIGITALISASI MANAJEMEN PELATIHAN DI PT CENTURY BATTERIES INDONESIA
Authors: Pebrilliestyo Ridwan Fathan , Susilo Yuda Irawan Agung , Purwantoro Purwantoro
Published: June 2024

PT. Century Batteries Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur yang memproduksi aki untuk berbagai jenis kendaraan. Sejak tahun 2020, perusahaan ini telah melakukan proses digitalisasi terhadap sistem yang ada setiap departemen internal perusahaan. Dalam proses mengelola pelatihan karyawan, departemen HRD mengalami sejumlah kesulitan untuk melakukan pengolahan data pelatihan karena masih  dilakukan secara konvensional menggunakan kertas, serta proses persetujuan (approval) masih dilakukan secara manual dengan menemui atasan terkait sehingga memakan waktu yang lama untuk proses persetujuan training yang akan dilaksanakan. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut dibuat Portal Training sebagai sistem manajemen pelatihan untuk mengikuti tren digitalisasi yang telah dilakukan perusahaan serta mempermudah departemen HRD dalam mengelola pelatihan karyawan. Perancangan sistem ini menggunakan metode Waterfall untuk alur proses perancangan nya sistematis dan memiliki dokumentasi yang lengkap. Pengujian dilakukan dengan Blackbox dan User Acceptance Testing. Hasil pengujian UAT mencapai 87,12% menunjukkan bahwa sistem diterima oleh pengguna dan dapat digunakan untuk melakukan pengelolaan pelatihan karyawan dan mempermudah departemen HRD dalam pengolahan data pelatihan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS PADA PEMETAAN DAERAH TERDAMPAK TANAH LONGSOR DI JAWA TENGAH
Authors: Rahmawati Erika , Nurina Sari Betha , Jajuli Mohamad
Published: June 2024

Karakteristik wilayah dan letak geografis Indonesia menjadikan wilayah Indonesia menjadi daerah rawan bencana tanah longsor. Salah satu wilayah yang berpotensi tinggi mengalami bencana tanah longsor adalah Jawa Tengah. Dampak dari bencana tanah longsor di Jawa Tengah mengancam kehidupan masyarakat karena mengakibatkan rusaknya infrastruktur, merugikan harta benda dan menghilangkan nyawa manusia. Untuk meminimalisir dampak yang terjadi, diperlukan mitigasi bencana tanah longsor. Salah satu langkah awal dalam mitigasi bencana tanah longsor adalah pemetaan daerah. Pada penelitian ini dilakukan pengklasteran daerah berdasarkan dampak bencana tanah longsor di Jawa Tengah menggunakan algoritma K-Means dan pemetaan menggunakan QGIS. Dari metode elbow diperoleh nilai k yang paling optimal adalah K=2. Dari 2 Cluster yang terbentuk, sebanyak 24 daerah dengan kategori rendah dan sebanyak 7 daerah dengan kategori tinggi. Hasil pemodelan tersebut dievaluasi menggunakan Silhouette Index (SI) untuk mengetahui kualitas dari cluster. Dari hasil pengujian didapatkan nilai SI 0,48 dengan struktur lemah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan penyajian data pemetaan daerah terdampak tanah longsor di Jawa Tengah agar dapat digunakan sebagai informasi untuk meningkatkan kewaspadaan dan kesiapsiagaan akan terjadinya bencana tanah longsor
PERANCANGAN DAN SIMULASI JARINGAN INTERNET DENGAN MENERAPKAN METODE PENGEMBANGAN NDLC (NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE) PADA AKSES EDUCATION CENTRE
Authors: Hasan Arwin Nur , Purnama Giri
Published: June 2024

Penggunaan jaringan sangat penting karena memungkinkan pertukaran informasi yang cepat, komunikasi efisien, akses mudah ke sumber daya bersama, kolaborasi tim yang efektif, dukungan layanan jarak jauh, akses internet, efisiensi operasional, inovasi, dan penerapan keamanan serta pemantauan yang dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan di berbagai sektor. Akses Education Centre adalah lembaga independen bimbingan belajar yang berkomitmen untuk memberikan layanan pendidikan berkualitas kepada siswa dan peserta seleksi Calon Aparatur Sipil Negara (CASN )  serta Perguruan Tinggi Kedinasan dan Negeri di Indonesia. Dalam era digital yang berkembang saat ini, Akses Education Centre menghadapi kendala dalam mengelola jaringan internet, sehingga sering terjadi gangguan jaringan dalam mengirim paket data pembelajaran dan laporan hasil pembelajaran para siswa. Untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu adanya perancangan infrastruktur jaringan komputer yang lebih baik dari rancangan jaringan yang sudah ada sebelumnya, dengan menggunakan metode perancangan Network Development Life Cycle (NDLC) serta menerapkan konsep Virtual Local Area Network (VLAN) yang dapat mengatur Local Area Network (LAN) untuk dibagi menjadi beberapa segmentasi yang berbeda, sehingga kendala yang dialami bisa teratasi secara optimal. Cisco packet tracer akan digunakan dalam penelitian ini, guna merancang dan menguji hasil simulasi rancangan jaringan yang dibuat, sehingga lebih mudah dikelola untuk pengembangan jaringan dikemudian hari
PENERAPAN WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PROVINSI DENGAN HOTEL TERBAIK
Authors: Azahra Nabila
Published: June 2024

Pariwisata yang baik adalah memfasilitasi pemeliharaan destinasi yang berkelanjutan. Industri pariwisata mempunyai peran sentral dalam sektor jasa ekonomi, yang mempunyai potensi untuk memacu pertumbuhan ekonomi suatu negara. Destinasi pariwisata di Indonesia, terutama di Provinsi DKI Jakarta, DIY, Jawa Barat, Jawa Tengah, serta Bali, menjadi tujuan yang populer bagi baik wisatawan domestik maupun internasional untuk dikunjungi. Salah satu fasilitas pendukung yang bisa mengantisipasi kebutuhan wisatawan adalah hotel. Jasa perhotelan adalah salah satu tempat untuk fasilitas penginapan yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini, yakni untuk menaikan tingkat kepercayaan pelanggan pada suatu hotel yang sejalan dengan kriteria perusahaan dan menumbuhkan rasa ketertarikan dari pelanggan. Pemilihan beberapa provinsi yang memiliki hotel terbaik di Indonesia ini hendak membantu memberikan solusi bagi para pengunjung dalam pengambilan keputusan pemilihan provinsi dengan hotel terbaik. Maka untuk itu sistem pendukung keputusan pada penelitian ini memakai Metode Weighted Product (WP) sebagai alat untuk menetapkan provinsi dengan hotel terbaik yang dimiliki masing-masing provinsi. Dari penelitian ini, hasil dari penentuan provinsi terbaik yang memiliki nilai tertinggi yakni dengan jumlah 0,307421285 didapatkan oleh alternatif ke-5. Hasil dari penentuan provinsi dengan hotel terbaik yakni pada provinsi Bali
ANALISIS USER EXPERIENCE WEBSITE PENGGERAK JAMINAN SOSIAL INDONESIA (PERISAI) BPJS KETENAGAKERJAAN PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE USER ACCEPTANCE TEST (UAT)
Authors: Juan Ferdinand Hutauruk Ridho
Published: June 2024

BPJS Ketenagakerjaan Cabang Purwokerto, yang menyelenggarakan program jaminan sosial bagi pekerja di Indonesia, yang berfokuskan pada evaluasi websiter PERISAI yang diluncurkan pada 5 Februari 2018 untuk memperluas kepesertaan. Dalam penelitian melibatkan beberapa aspek permasalahan seperti, apakah website sudah memenuhi kebutuhan pengguna, seberapa mudah website dapat digunakan, apakah performa website sudah cepat dan stabil. Dari permasalahan tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas dan pengaruh website PERISAI terhadap kepuasan pengguna dalam penelitian ini melibatkan sebanyak 42 responden, dengan menggunakan metode observasi, wawancara, dan pengujian kusioner User Acceptance Testing (UAT). Dengan presentase kepuasan berkisar 77%. Dengan hasil presentase total, website Perisai dapat dikategorikan dengan kriteria skor “Baik“, tetapi terdapat beberapa masalah yang masih perlu diteliti. Saran untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan partisipasi program jaminan sosial, saran perbaikan termasuk mengevakuasii tantangan, memperbarui data, dan menggunakan pendekatan pemasaran yang efektif.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA INSTAGRAM TERHADAP KOMENTAR KAREN’S DINER MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN OPERATOR SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN
Authors: Naufal Akhfasy Muhammad , Kania Ningsih Ade , Ilyas Ridwan
Published: June 2024

Salah satu berita yang sedang ramai dibicarakan oleh pengguna instagram atau masyarakat yaitu restoran karen’s diner. Dalam unggahan gambar karen’s diner di salah satu postingan akun media sosial instagram terdapat komentar yang menuaikan pro dan kontra, dikarenakan pelayan karen’s diner yang memaki pengunjungnya sehingga banyak yang menganggap jika restoran tersebut tidak cocok dengan budaya Indonesia. Maka dari itu dapat dilakukan suatu analisis sentiment pada kolom komentar dengan cara mengklasifikasikan untuk mengetahui sentiment di setiap komentar.  Analisis sentiment merupakan suatu proses untuk menganalisis teks yang berupa digital dan menentukan polaritas dari opini yang diberikan bersifat positif, netral, dan negatif. Untuk menganalisis komentar dari pengguna instagram dengan klasifikasi komentar positif dan negatif, dilakukan dengan menggunakan algoritma pengklasifikasian SVM yang dibandingkan dengan menggunakan dan tidak menggunakan seleksi fitur Information Gain. Hasil yang didapat dari beberapa pengujian menggunkaan SVM dengan model menggunakan leksikon based serta menggunakan seleksi fitur mendapatkan hasil nilai akurasi 97,74% dan Model pelabelan manual dan tanpa menggunakan seleksi fitur menghasilkan tingkat akurasi 91,13%.
PENGEMBANGAN MULTIMEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF MATERI SISTEM PENCERNAAN MANUSIA UNTUK SISWA SEKOLAH DASAR
Authors: Gustiar Firmansyah Nizar , Mufizar Teuku , Siti Sundari Shinta
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi multimedia pembelajaran interaktif untuk memahami materi sistem pencernaan manusia pada siswa sekolah dasar. Pendekatan konvensional dalam pembelajaran sering kali kurang efektif dalam menarik minat siswa. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan potensi media pembelajaran interaktif berbasis Android, mengambil inspirasi dari peningkatan penggunaan smartphone di Indonesia. Penelitian terdahulu menunjukkan kekurangan dalam pengembangan media pembelajaran interaktif, seperti evaluasi yang kurang mendalam dan tata letak yang tidak sesuai. Penelitian ini menerapkan metode Research & Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) untuk merancang aplikasi multimedia pembelajaran interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan minat dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran, dengan presentase peningkatan dari model pembelajaran ceramah sebesar 78% menjadi 83,4%. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah adanya aplikasi yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran yang efektif dan menarik bagi siswa sekolah dasar dalam memahami konsep-konsep biologi yang penting
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN SAMSAT DI TASIKMALAYA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Authors: Gunawan A , Gunawan Gunawan , Saepul Rohman Ramdhan , Kartikasari Ratih
Published: June 2024

Pelayanan publik merupakan aspek penting dalam memenuhi kebutuhan masyarakat, baik yang disediakan oleh lembaga pemerintah maupun lembaga swadaya masyarakat namun pelayanan publik selalu menjadi sorotan masyarakat akan pelayanan yang buruk. Penggunaan platform X memberikan kesempatan bagi masyarakat untuk memberikan opini terkait pelayanan publik, seperti layanan Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap (SAMSAT) di Kota Tasikmalaya. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami persepsi umum terhadap layanan ini, yang dapat dikategorikan sebagai positif, negatif, atau netral. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap layanan SAMSAT. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier dengan pengumpulan data dilakukan melalui crawling ulasan layanan SAMSAT dari pengguna X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 82,34%. Prediksi positif mencapai 91,40%, prediksi negatif 81,48%, dan prediksi netral 77,05%. Akurasi recall positif, negatif, dan netral berturut-turut adalah 79,44%, 71,93%, dan 91,84%. Temuan ini memberikan pemahaman lebih dalam tentang persepsi masyarakat terhadap layanan SAMSAT, yang dapat menjadi dasar untuk peningkatan kualitas layanan publik di masa depan.
PENGEMBANGAN APLIKASI BANK ACCOUNT FRAUD DETECTION DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST
Authors: Haris Prayoga Arfian , Voutama Apriade
Published: June 2024

Penelitian ini menyelidiki pengembangan aplikasi "Bank account fraud detection" yang menggunakan algoritma XGBoost untuk menemukan penipuan dalam transaksi rekening bank. Pendahuluan membahas bagaimana teknologi informasi dan komunikasi (TIK) sangat penting bagi kehidupan manusia, khususnya di sektor keuangan. Kejahatan siber, yang mencakup skimming dan social engineering dalam industri jasa keuangan, adalah masalah utama. Tujuan penelitian adalah menciptakan model yang paling efektif untuk mendeteksi penipuan transaksi keuangan yang dilakukan secara elektronik. Proses pengumpulan data, eksplorasi data, modeling dengan algoritma XGBoost, evaluasi model, dan deployment aplikasi adalah bagian dari metodologi penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost Classifier memiliki akurasi mendeteksi penipuan tertinggi dengan 95.67%. Dengan bantuan aplikasi, manajer bank dapat dengan cepat menemukan transaksi mencurigakan dan mengambil tindakan pencegahan, meningkatkan keamanan rekening bank dan melindungi data nasabah
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKAN TINGKAT GAJI DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI
Authors: Widiarahman Endah , Irawan Bambang , Bahtiar Agus
Published: June 2024

Perkembangan pesat di bidang lnformatika telah menciptakan revolusi signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, mempergaruhi teknologi, bisnis, dan pendidikan. Tingkat gaji merupakan indikator penting dalam mengukur kesejahteraan ekonomi suatu negara, belum ada penelitian mendalam yang mengkaji distribusi dan pola tingkat gaji di Indonesia dengan fokus pada tingkat provinsi menggunakan algoritma K-Means. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma k-means untuk mengelompokan tingkat gaji di Indonesia berdasarkan provinsi Untuk mencapai tujuan dalam mengelompokan tingkat gaji di Indonesia berdasarkan provinsi, pendekatan yang akan digunakan adalah implementasi algoritma k-means. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma k-means metode ini mengikuti alur KDD (Knowlegle Discovery in Datases) yaitu meliputi data set data transformasi data mining dan evaluasi. Hasil penelitian ini menghasilkan. Cluster 0: Gaji dengan pendapatan terendah. Cluster 1: Gaji dengan pendapatan menengah,. Cluster 2: Gaji dengan pendapatan tinggi,. Cluster 3: Gaji dengan pendapatan sangat tinggi.
PERANCANGAN SISTEM APLIKASI KAS MASJID JAMI’E NURUL HUDA BERBASIS WEBSITE
Authors: Purnomo Budi , Yulisa Geni Bias
Published: June 2024

Masjid Jami’e Nurul Huda merupakan salah satu masjid yang terletak di wilayah Jakarta Barat, tepatnya di Jalan Pesing Poglar RT 003 RW02 Kelurahan Kedaung Kaliangke Kecamatan Cengkareng. Disamping fungsi masjid sebagai kegiatan keagamaan, masjid juga memiliki fungsi sebagai kegiatan sosial. Dengan banyaknya proses transaksi yang ada, Masjid Jami’e Nurul Huda ini masih menggunakan proses secara manual di semua proses transaksinya. Sehingga masih banyak kendala-kendala yang terjadi seperti kemungkinan data mudah hilang dan rusak, tidak efisien dengan memakan waktu yang lama dalam proses transaksi serta kurangnya informasi yang didapat oleh masyarakat setempat apabila Masjid tersebut memiliki acara atau kegiatan lainnya dan terkadang harus melihat papan informasi yang ada di Masjid. Dengan permasalahan yang ada, solusi alternatif dengan membuat Sistem Informasi Masjid Jami’e Nurul Huda Berbasis Website menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall sendiri memiliki beberapa tahap seperti Analisis Kebutuhan, Desain, Implementasi, Integrasi serta Pemeliharaan. Dengan menggunakan metode waterfall peneliti juga melakukan pengumpulan data dengan observasi, proses interview serta membuat kuisioner. Dengan adanya Sistem Informasi Masjid Jami’e Nurul Huda berbasis website ini mampu memberikan semua informasi yang cepat dan akurat kepada masyarakat sekitar mengenai Masjid Jami’e Nurul Huda
ANALISIS SENTIMEN GENERASI Z TERHADAP PENGETAHUAN TENTANG KEHIDUPAN GAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Peni Peni , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: June 2024

Dalam perkembangan zaman dan semakin majunya teknologi informasi yang berkembang setiap saat memudahkan generasi z untuk mendapatkan berbagai kemudahan khususnya pada penggunaan media sosial seperti twitter, permasalahan pada penelitian ini untuk mengetahui Berapa nilai akurasi, presisi, dan recall pada analisis sentimen pada kehidupan gay berupa ciri gay, Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode alur penelitian Knowledge Discover in Database atau (KDD). pada penelitian ini peneliti melakukan pengumpulan data pengguna media sosial twitter melalui proses scraping data pada twitter pada akun @masndutx tentang ciri gay., Data yang didapatkan pada penelitian ini sebanyak 600 data namun setelah dilakuan pelabelan data dan proses cleansing data yang digunakan sebanyak 525 dan mendapatkan sempel 505 data teks. Bahwa didapatkan hasil prediksi klasifikasi sentimen positif sebanyak 344 atau 68,11% dan sentimen negatif sebanyak 161 atau 31,88% data teks, artinya generasi z yang mengetahui tentang ciri gay dan apa itu gay pada akun twitter @masndutx setuju dengan opini tentang topik gay dan ciri gay pada akun @masndutx, namun tidak sedikit juga generasi z yang memberikan opininya tidak setuju dengan ciri-ciri gay yang ada pada akun twitter @masndutx, Dan hasil klasifikasi menggunakan metode Algoritma naïve bayes didapatkan accuracy sebesar 50,69 Precision 71,49% dan Recall sebesar 45,93%.
ANALISIS UI/UX WEBSITE INFORMASI AGENDA MIKAEL DENGAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Ispandi Ispandi
Published: June 2024

Tempat peribadatan Mikael didirikan pada tahun 1981 sebagai hasil dari perkumpulan kecil di sekitar Grup Strada. Sejak tahun 2000, gereja ini mulai mengeluarkan informasi mengenai kegiatan-kegiatan untuk menyebarkan informasi Paroki kepada umat. Mengingat pentingnya gereja sebagai tempat ibadah yang memfasilitasi aktivitas liturgis, pembahasan dilakukan dengan menggunakan pendekatan semiotika untuk menginterpretasi tanda dan makna dalam arsitektur guna mempertahankan ekspresi sakralnya. UI/UX dibagi menjadi 2 yaitu User Interface  dan User Experience. User Interface menentukan semua komponen sistem interaktif (perangkat lunak atau perangkat keras), yang menyediakan informasi dan cara mengelolanya, yang memungkinkan pengguna melakukan tugas tertentu dengan bantuan sistem interaktif. Situs informasi agenda Mikael dirasa memiliki konten situs tersebut tampaknya memiliki kekurangan yang membuat pengunjung kesulitan. Eksplorasi awal terfokus pada penilaian khusus terhadap situs informasi agenda Mikael dengan tujuan mengembangkan rencana atau model yang memperbaiki kelemahan yang ada dan memenuhi kebutuhan pengguna yang belum terpenuhi.. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan meng hasilkan bahwa situs informasi agenda Mikael masing-masing mendapatkan nilai 55 dan 57. Nilai tersebut menagalami peningkatan dan indikator penilaian Acceptabillity Ratings, Adjective Ratings dan Grade Scale tidak mengalami perubahan, yang masing-masing menghasilkan kategori Marginal predikat Awful, dan rating E. Hasilnya adalah perencanaan ulang situs agenda Mikael menggunakan alat desain seperti Figma, dengan nilai tingkat ketergunaan sistem (System Usability Scale) yang lebih baik dibandingkan dengan situs yang sudah ada
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI JENIS KOPI TEMANGGUNG
Authors: Adella Maharani Putri , Akbar Mutaqin
Published: June 2024

Biji kopi memiliki karakteristik yang berbeda setiap jenisnya. Oleh karena itu pengetahuan mengenai jenis kopi tentunya sangat diperlukan. Namun tidak semua petani ataupun pemilik kedai kopi mempunyai kemampuan untuk mengenali hanya dengan melihat secara kasat mata. Selain itu jika identifikasi hanya dilakukan manual mengandalkan visual tentu dapat berakibat kesalahan dalam proses mengidentifikasi jenis biji kopi. Saat ini terdapat banyak sistem yang dapat membantu untuk mengenali jenis kopi, salah satunya dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk mengetahui hasil serta akurasi yang diperoleh dalam klasifikasi citra tiga jenis biji kopi Temanggung dengan menggunakan Convolutional Neural Network. Metode penelitian yang dilakukan terdiri dari akuisisi, pre-processing, dataset citra kopi, dan tahap klasifikasi menggunakan CNN. Akurasi pelatihan tertinggi yang diperoleh dalam implementasi CNN ini adalah 99.26% dengan citra input berukuran 50x50x3. Pada penelitian ini juga ditemukan bahwa peningkatan ukuran citra input tidak berdampak terhadap peningkatan akurasi pelatihan dalam mengklasifikasikan jenis biji kopi Temanggung menggunakan CNN