bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Ultrasound and Microbubbles for Targeted Drug Delivery to the Lung Endothelium in ARDS: Cellular Mechanisms and Therapeutic Opportunities
Authors: Sanwal Rajiv , Joshi Kushal , Ditmans Mihails , Tsai Scott , L. Lee Warren
Published: August 2023

Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is characterized by increased permeability of the alveolar-capillary membrane, a thin barrier composed of adjacent monolayers of alveolar epithelial and lung microvascular endothelial cells. This results in pulmonary edema and severe hypoxemia and is a common cause of death after both viral (e.g., SARS-CoV-2) and bacterial pneumonia. The involvement of the lung in ARDS is notoriously heterogeneous, with consolidated and edematous lung abutting aerated, less injured regions. This makes treatment difficult, as most therapeutic approaches preferentially affect the normal lung regions or are distributed indiscriminately to other organs. In this review, we describe the use of thoracic ultrasound and microbubbles (USMB) to deliver therapeutic cargo (drugs, genes) preferentially to severely injured areas of the lung and in particular to the lung endothelium. While USMB has been explored in other organs, it has been under-appreciated in the treatment of lung injury since ultrasound energy is scattered by air. However, this limitation can be harnessed to direct therapy specifically to severely injured lungs. We explore the cellular mechanisms governing USMB and describe various permutations of cargo administration. Lastly, we discuss both the challenges and potential opportunities presented by USMB in the lung as a tool for both therapy and research.
Pengaruh Motivasi Belajardan Disiplin Belajar Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VIII SMP Negeri Fatumfaun Tahun Ajaran 2019/2020
Authors: Laka Antonio P.S.A. , Amsikan Stanislaus , Nahak Selestina
Published: August 2023

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui (1).Pengaruh motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Negeri Fatumfaun, (2) Pengaruh disiplin belajar terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Negeri Fatumfaun, dan (3) Pengaruh motivasi belajar dan disiplin belajar terhadap hasil belajar matematika kelas VIII SMP Negeri Fatumfaun. Jenis penelitian ini adalah pendekatan deskriptif kuantitatif. Populasi penelitian adalah siswa kelas VIII yang berjumlah 88 orang, dan sampel penelitian adalah siswa kelas VIII yang berjumlah 73 orang. Teknik dan instrumen pengumpulan data menggunakan angket, soal tes dan dokumentasi. Ada dua jenis angket yaitu motivasi belajar dan disiplin. Pengujian prasyarat analisis meliputi uji normalitas, uji linearitas, dan uji multikolinearitas. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi sederhana untuk menjawab hipotesis penelitian pertama dan kedua serta analisis regresi berganda untuk menjawab hipotesis penelitian ketiga. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kesimpulan (1) ada pengaruh positif antara motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika siswa dengan koefisien rx1y sebesar 0,591 dan koefisien r2 0,349 (2) ada pengaruh positif antara disiplin belajar terhadap hasil belajar matematika siswa dengan koefisien rx1y sebesar 0,580 dan koefisien r2 0,337 dan (3) ada pengaruh positif antara motivasi belajar dan disiplin belajar terhadap hasil belajar matematika siswa dengan koefisien R sebesar 0,732 dan koefisien R2 sebesar 0,536, sedangkan 63% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dikaji dalam penelitian ini.
Analisis Kesulitan Siswa dalam Menyelesaikan Soal Cerita Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel Siswa SMP Negeri Kateri
Authors: Balok Dini Benedikta , Amsikan Stanislaus , Mamoh Oktovianus
Published: August 2023

“Analisis Kesulitan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Cerita Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel Soswa SMP Negeri Kateri Kelas VIII Tahun Ajaran 2018/2019”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kesulitan-kesulitan yang dialami siswa dalam menyelesaikan soal cerita pada pokok bahasan sistem persamaaan linear dua variabel dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kesulitan belajar siswa dalam menyelesaikan soal cerita pada pokok bahasan sistem persamaan linear dua variabel. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kualitatif deskriptif. Subjek dalam penelitian ini adalah  siswa kelas VIIIB SMP Negeri Kateri yang berjumlah  sebanyak 20 orang siswa. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah tes tertulis dan wawancara. Letak kesulitan siswa dalam menyelesaikan soal cerita pada pokok bahasan sistem persamaan linear dua variabel adalah (a) kesulitan memahami soal cerita secara verbal, (b) kesulitan membuat model matematika, (c) kesulitan melakukan operasi aljabar, (d) kesulitan untuk menarik kesimpulan, dan faktor-faktor yang mempengaruhi kesulitan belajar siswa dalam menyelesaikan soal cerita pada pokok bahasan sistem persamaan linear dua variabel adalah (a)  tidak dapat menentukan apa yang diketahui dan ditanyakan, (b) tidak bisa membuat persamaan 1 dan 2, (c) tidak mampu untuk mengeliminasikan dan mensubstitusikan, (d) tidak dapat menyimpulkan hasil akhir yang sudah dikerjakan.
Penerapan Pendekatan Learning Community untuk Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa pada Materi Bilangan Pecahan Siswa Kelas VII
Authors: Bria Marni Coriani , Kelen Yoseph P. K. , Mamoh Oktovianus
Published: August 2023

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peningkatan prestasi belajar matematika siswa kelas VII SMPN Nunufafi materi bilangan pecahan dengan menggunakan pendekatan Learning Community. Jenis penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas VII SMP Negeri Nunufafi pada semester ganjil Tahun Ajaran 2019/2020 yang berjumlah 24 orang. Alat pengumpulan data dalam penelitian ini adalah lembar observasi, soal tes dalam bentuk uraian yang terdiri dari 3 (tiga) butir soal. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua siklus dan masing-masing siklus terdiri dari dua kali pertemuan, dengan rincian pertemuan pertama yaitu proses belajar mengajar dan pertemuan kedua melakukan tes. Dengan Indikator keberhasilan ketuntasan klasikalnya 75%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prestasi belajar siswa meningkat, hal ini dibuktikan pada siklus I presentase ketuntasan kelasnya 66,66 % siswa yang mengikuti tes 24 orang, yang tuntas 16 orang, dan aktivitas siswa dengan kategori cukup baik, serta aktivitas guru dengan kategori baik. Sedangkan pada siklus II presentase ketuntasan kelasnya meningkat menjadi 79,17% yang mengikuti tes berjumlah 24 orang, yang tuntas 19 orang, dengan kategori sangat baik untuk aktivitas siswa dan guru. Dengan demikian peneliti menyimpulkan bahwa dengan menggunakan pendekatan Learning Community dapat meningkatkan prestasi belajar matematika materi bilangan pecahan pada siswa SMP Negeri Nunufafi.
Analisis Kesalahan Siswa dalam Menyelesaikan Soal Cerita Teorema Pythagoras pada Siswa SMP
Authors: Cunha Angelina I. , Binsasi Eva , Nahak Selestina
Published: August 2023

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mendeskripsikan kesalahan siswa serta mengetahui faktor penyebab siswa melakukan kesalahan dalam menyelesaikan soal cerita pada materi Teorema Pythagoras. Jenis penelitian adalah kualitatif deskriptif. Subyek penelitian yaitu 3 orang siswa kelas IX B SMP St. Yosef Maubesi yang melakukan kesalahan tingkat tinggi, sedang dan rendah. Teknik pengumpulan data yaitu tes tertulis dan wawancara. Berdasarkan hasil analisis data diperoleh jenis kesalahan yang dilakukan siswa  yaitu (1) kesalahan membaca, (2) kesalahan memahami masalah, (3) kesalahan transformasi, (4) kesalahan keterampilan proses. Faktor penyebab siswa melakukan kesalahan tersebut yaitu (1) siswa tidak mampu mentransformasikan soal ke dalam bentuk gambar, (2) siswa lupa menuliskan yang diketahui dan yang ditanyakan dalam jawaban, (3) siswa hanya terpaku dengan rumus yang sudah dihafalnya, (4) siswa tidak dapat membedakan perkalian biasa dengan perkalian berpangkat.
Pengembangan Multimedia Pembelajaran “Scraperat” Untuk Meningkatkan Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Kelas IX
Authors: Faradilla Yulhana , Pamungkas Megita Dwi , Rahmawati Fadhilah
Published: August 2023

Technology has a big role in education. Education is required to be able to keep abreast of technological developments. In this case, teachers must be able to apply technology-based learning, one of which is in learning mathematics. The findings from the observations also show that the mathematical reasoning abilities of class IX A students at SMP Negeri 1 Mertoyudan are still in the low category. Therefore, innovation is needed in learning, one of which is using technology in learning. The effort that can be done is to develop a multimedia Scraperat to improve students' mathematical reasoning abilities. This type of research is research and development with the ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation). the conclusion obtained is that multimedia learning scraperat to improve students' mathematical reasoning abilities is stated to be valid, practical, and effective. Advice for readers is to always be motivated to provide products that can improve the quality of learning and education.
HUBUNGAN STATUS PEKERJAAN IBU TERHADAP KELENGKAPAN IMUNISASI LANJUTAN ANAK USIA 18– 24 BULAN DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS RAJABASA INDAH
Authors: Herlina Nina , Anggunan Anggunan , Pinilih T. Astri , Nursiha Muhamad
Published: August 2023

Abstrak: Hubungan Status Pekerjaan Ibu Terhadap Kelengkapan Imunisasi Lanjutan Anak Usia 18 – 24 Bulan Di Wilayah Kerja Puskesmas Rajabasa Indah. Imunisasi adalah sebuah pelayanan kesehatan yang bertujuan untuk melindungi individu dari penyakit yang dapat dicegah dengan imunisasi (PD3I)., sehingga bila suatu saat terpajan dengan penyakit tersebut tidak akan sakit atau hanya mengalami sakit ringan. Pemberian imunisasi dapat mencegah sekitar 2-3 juta kematian setiap tahunnya. Imunisasi lanjutan masuk ke dalam program imunisasi rutin dengan memberikan 1 dosis dan campak/MR kepada anak usia 18-24 bulan. Untuk mengetahui hubungan status pekerjaan ibu terhadap kelengkapan imunisasi lanjutan anak usia 18 – 24 bulan di wilayah kerja puskesmas Rajabasa Indah. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah analitik Observasional dengan desain cross sectional. Pengambilan data menggunakan tehnik total sampling. Pengumpulan data dengan menggunakan kuesioner dan buku KMS selanjutnya di analisis menggunakan uji Chi Square. Dari hasil penelitian hubungan status pekerjaan ibu terhadap kelengkapan imunisasi lanjutan anak usia 18 – 24 bulan didapatkan hasil yaitu nilai p-value 0,000 dan OR = 0,040. Ibu yang bekerja yaitu sebanyak 27 responden (60%) dan jumlah yang imunisasi lanjutan tidak lengkap sebanyak 25 responden (55,6%). Terdapat hubungan status pekerjaan ibu terhadap kelengkapan imunisasi lanjutan anak usia 18 – 24 bulan di wilayah kerja puskesmas Rajabasa Indah.
HUBUNGAN STATUS VAKSINASI TERHADAP REINFEKSI COVID-19 PADA PEGAWAI RSUD DR. H. ABDUL MOELOEK PROVINSI LAMPUNG
Authors: Hutabarat Jordan Tawarikh , Utami Deviana , Arania Resti , Sjahriani Tessa
Published: August 2023

Abstrak: Hubungan Status Vaksinasi Terhadap Reinfeksi COVID-19 Pada Pegawai RSUD Dr. H. Abdul Moeloek Provinsi Lampung. Reinfeksi COVID-19 adalah infeksi SARS-CoV-2 yang terjadi pada seseorang yang sudah terkena COVID-19 kemudian sembuh dan terinfeksi kembali. Walaupun vaksinasi COVID-19 meningkatkan antibodi yang adekuat untuk menetralisir infeksi COVID-19 masih ada beberapa penelitian epidemiologis yang menemukan adanya reinfeksi pada orang yang sudah tervaksinasi penuh. Khusus di Provinsi Lampung penelitian mengenai reinfeksi COVID-19 belum banyak terjadi maka dari itu penelitian ini penting untuk dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh vaksinasi terhadap kejadian reinfeksi COVID-19 pada Pegawai RSUD Dr. H. Abdul Moeloek Provinsi Lampung. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah analitik korelatif dengan design Cross-Sectional Study dengan sampel Pegawai RSUD Abdul Moeloek yang terkena COVID-19, dimana pada penelitian ini didapatkan sebanyak 657 sampel. Pada hasil penelitian pada 657 sampel didapatkan 555 (84,5%) pegawai yang hanya terinfeksi primer dan 102 (15,5%) pegawai yang tereinfeksi COVID-19. Serta didapatkan hubungan yang signifikan antara status vaksinasi dengan reinfeksi COVID-19 dengan p-value: 0.0008. Terdapat hubungan yang signifikan antara status vaksinasi terhadap reinfeksi COVID-19 pada pegawai RSUD Dr. H. Abdul Moeloek Bandar Lampung.
ANALISIS HUBUNGAN USIA GESTASI DENGAN KEJADIAN SEPSIS NEONATORUM DI RSUD DR. H. ABDOEL MOELOEK BANDAR LAMPUNG
Authors: Yuswanita Ajeng , Rukmono Prambudi , Dharmawan Akhmad Kheru , Pinilih Astri
Published: August 2023

Abstrak : Analisis Hubungan Usia Gestasi Dengan Kejadian Sepsis Neonatorum Di RSUD Dr. H. Abdoel Moeloek Bandar Lampung. Sepsis neonatorum didefinisikan sebagai  suatu  sindroma  klinis yang disebabkan oleh  bakteri, virus atau jamur yang terjadi pada bulan pertama kehidupan. Dari berbagai penyakit pada neonatus, sepsis neonatorum memiliki case fatality rate yang tinggi. Sepsis neonatorum umumnya dapat terjadi pada bayi prematur (usia gestasi < 37 minggu), hal ini disebabkan karena bayi tersebut tidak memiliki sistem kekebalan tubuh yang cukup baik. RSUD Dr. H. Abdoel Moeloek Bandar Lampung merupakan rumah sakit rujukan, sehingga terdapat banyak kasus yang dapat dijadikan penelitian terkait bayi dengan kondisi sepsis neonatorum. Jenis Penelitian ini adalah analitik – deskriptif dengan rancangan cross-sectional, dengan teknik pengambilan sampel total sampling. Diketahui dari hasil pengolahan data, didapatkan hasil pasien yang mengalami sepsis dengan riwayat usia gestasi prematur sebanyak 89 orang (11,5%), dan dengan usia gestasi normal sebanyak 8 orang (1,0%). Sedangkan pada pasien tidak mengalami sepsis, terdapat 366 orang dengan usia gestasi prematur (47,2%), dan usia gestasi normal sebanyak 312 orang (40,3%). Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kelompok usia gestasi terbanyak terdapat pada kategori usia prematur sebanyak 455 (58,7%) pasien. Selanjutnya, kejadian sepsis pada subjek penelitian ini adalah sebanyak 87 kasus dengan persentase 12,5% dan sebagian besar subjek tidak mengalami sepsis neonatorum. Serta terdapat hubungan antara usia gestasi dengan kejadian sepsis neonatorum (P-Value 0,000) di RSUD Dr. H. Abdoel Moeloek Bandar Lampung.
Analisis Dan Perancangan Aplikasi Pengarsipan Surat Pada Kantor Korwil Pendidikan Kecamatan Lahei Barat Berbasis Android
Authors: Prabowo Agung , Andriawan Deden , Hati Ada Gawi
Published: August 2023

Seiring dengan berkembangnya zaman, teknologi informasi juga semakin berkembang dan pola hidup masyarakat semakin modern. Tidak terkecuali pada sistem pengarsipan surat atau pencatatan surat masuk dan surat keluar. Berkaitan dengan kemajuan teknlogi informasi dimana peneliti menganalisis pengolahan data perngarsipan surat pada kantor Korwil Pendidikan Kecamatan Lahei Barat yang masih konvensional menggunaan buku jurnal dan diubah ke sistem online berbasis android yang diakses menggunakan smartphone. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan merancang aplikasi pengarsipan surat yang dimana perancangan menggunakan Balsamiq Mockup 3 sebagai gambaran sistem ini bila nanti dibangun. Metode pengumpulan data yang penulis gunakan adalah dengan cara observasi, wawancara, studi pustaka, dokumentasi, dan kuisioner. Perancangan ini pabila dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan MySql sebagai manajemen database. Untuk metode analisis penulis menggunakan metode Pieces, yaitu Performance, Information, Economic, Control,Efficiency, Service. Adapun perancangan sistem ini menggunakan metode UML (Unified Modeling Language). Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah rancangan pengarsipan surat pada kantor Korwil Pendidikan Kecamatan Lahei Barat Berbasis Android dan telah diuji dengan skala likert. Penulis membagikan kuisioner kepada 12 pengguna dengan 6 pernyataan dan diperoleh perhitungan dengan nillai 85,8% atau 309 point nilai, termasuk dalam kategori sangat setuju. Sehingga dapat dikatakan bahwa perancangan yang penulis buat telah memenuhi nilai yang baik.
Teknik 3D Tracking Untuk Media Informasi Visual Objek Wisata Palangka Raya
Authors: Yana Arli , Riyadli Hafiz , Ramadhan Aditya Muhammad Yogi
Published: August 2023

Perkembangan zaman yang semakin pesat dibidang teknologi salah satunya dengan membuat video promosi tempat wisata yang ada di Palangka Raya. Bentuk animasi 3D dalam media promosi tempat wisata menjadi salah satu alternative dalam teknik periklanan dimana dengan memanfaatkan Teknik 3D Tracking akan menghasilkan visual yang menyerupai dengan video aslinya. Agar masyarakat dalam dan luar kota Palangka Raya tertarik berkunjung ke objek wisata Kereng Bangkirai maka diperlukan sebuah video promosi wisata Dermaga Kereng Bengkirai dalam bentuk animasi dengan memanfaatkan Teknik 3D Tracking agar lebih menarik minat wisatawan dalam dan luar Kota Palangka Raya. Media informasi objek wisata Dermaga Kereng Bengkirai di Palangka Raya dalam bentuk video 3D dimaksudkan untuk memberikan gambaran tentang objek wisata dalam bentuk animasi. Dalam pembuatan video 3D ini menggunakan beberapa aplikasi yaitu untuk modelling 3D menggunakan software Sketchup dan untuk menggabungkan beberapa objek 3D menggunakan Software Lumion, untuk pengeditan video promosinya menggunakan Software Adobe Premier, Adobe After Effect untuk menambahkan 3D Tracking dan menggunakan Google Earth Studio untuk lokasi map. Dengan video 3D ini dapat menyampaikan informasi  tentang wisata Dermaga Kereng Bangkirai menjadi lebih menarik.
Hubungan Gaya Hidup dengan Kejadian Hipertensi pada Usia Dewasa 20 – 60 Tahun di Wilayah Kerja Blud UPT Puskesmas Pahandut Kota Palangkaraya Tahun 2022
Authors: Panarung Abraham , Sungkai Mariaty A. , Frisilia Melisa
Published: August 2023

Hypertension is an increase in systolic blood pressure of more than 140 mmHg and diastolic blood pressure of more than 90 mmHg. One of the risk factors for hypertension is an unhealthy lifestyle that affects adults. The purpose of this study was to determine the correlation of lifestyle and the incident of hypertension in adults in the work area of BLUD UPT Puskesmas Pahandut, Palangka Raya. The method used is accidental sampling. The design of this study uses analytical descriptive research with a cross-sectional approach. The samples taken were from79 hypertensive patients who visited the Pahandut Health Center. The data of this study were taken using questionnaires. After tabulating, the data were analyzed univariately and bivariately analysis using the Chisquare test. The results of the study showed that the significance value of p-value = 0.000 (0.05). This shows that there is a correlation of lifestyle and the incident of hypertension in adults in the BLUD UPT Pahandut Health Center work area, Palangka Raya City. The advice given is that people's lifestyles can be well maintained by doing physical activity, maintaining a diet to reduce smoking and drinking coffee habits.
Physics-inspired Metaheuristics for Construction Site Layout Planning Problem
Authors: Kaveh Ali , Shirzadi Javid Ali Akbar , Vazirinia Yasin
Published: August 2023

In the construction industry, material handling plays an important role. Finding proper locations for construction facilities not only can affect the expenses, but also it can impact on the process of handling of construction materials. Therefore, in order to supply engineering demands and materials, the construction site layout planning problem (CSLP) within a short-distance transportation is considered as an NP-hard problem. Thus, the researchers are extensively using metaheuristics in order to solve the construction site layout planning problems. This study presents a comparative study of ten physics-inspired metaheuristics with regard to their efficacy in how they can address a real construction site layout problem. In this vein, two case studies are examined in terms of the site layout planning. Finally, the findings reveal that Gravitational Search Algorithm (GSA) and Thermal Exchange Optimization (TEO) have the ability to come up with better solutions, in comparison to other considered optimization algorithms.
Clinical perspectives on the optimal use of lenalidomide plus bortezomib and dexamethasone for the treatment of newly diagnosed multiple myeloma
Authors: Richardson Paul G. , Durie Brian G. , Rosiñol Laura , Mateos Maria-Victoria , Dispenzieri Angela , Moreau Philippe , Kumar Shaji , Raje Noopur , Munshi Nikhil , Laubach Jacob P. , O’Gorman Peter , O’Donnell Elizabeth , Voorhees Peter , Facon Thierry , Bladé Joan , Lonial Sagar , Perrot Aurore , Anderson Kenneth C.
Published: August 2023

To improve the outcomes of patients with the otherwise incurable hematologic malignancy of multiple myeloma (MM), a key paradigm includes initial treatment to establish disease control rapidly followed by maintenance therapy to ensure durability of response with manageable toxicity. However, patients’ prognosis worsens after relapse, and the disease burden and drug toxicities are generally more challenging with subsequent lines of therapy. It is therefore particularly important that patients with newly diagnosed multiple myeloma (NDMM) receive optimal frontline therapy. The combination of lenalidomide, bortezomib, and dexamethasone (RVd) has consistently demonstrated a tolerable safety profile with significant and clinically relevant benefit, including deep and durable responses with improved survival in patients with NDMM regardless of their transplant eligibility. Furthermore, comparative studies evaluating this triplet regimen against both doublet and other triplet regimens have established RVd as a standard of care in this setting based upon its remarkable and concordant efficacy. Given the breadth of clinical data, physician familiarity, inclusion in treatment guidelines, and the emerging potential of RVd-containing quadruplet regimens, RVd will likely continue as a key cornerstone of the treatment of NDMM, and its role will therefore likely continue to grow as a therapeutic backbone in the initial treatment of MM.
Australian Gonococcal Surveillance Programme Annual Report, 2022
Authors: Lahra Monica M , van Hal Sebastiaan J , Hogan Tiffany R
Published: August 2023

The Australian Gonococcal Surveillance Programme (AGSP) has continuously monitored antimicrobial resistance in Neisseria gonorrhoeae for more than 40 years. In 2022, a total of 8,199 isolates from patients in the public and private sectors, in all jurisdictions, were tested for in vitro antimicrobial susceptibility by standardised methods. The current treatment recommendation for gonorrhoea, for the majority of Australia, continues to be dual therapy with ceftriaxone and azithromycin. In 2022, of N. gonorrhoeae isolates tested, 0.51% (42/8,199) met the WHO criterion for ceftriaxone decreased susceptibility (DS), defined as a minimum inhibitory concentration value ≥ 0.125 mg/L. Resistance to azithromycin was reported in 3.9% of N. gonorrhoeae isolates, proportionally stable since 2019. There were nine isolates with high-level resistance to azithromycin (MIC value ≥ 256 mg/L) reported in Australia: Queensland (4), New South Wales (3), Victoria (1) and non-remote Western Australia (1). This is the highest number detected annually by the AGSP. In 2022, penicillin resistance was found in 38.8% of gonococcal isolates, and ciprofloxacin resistance in 63.3%, however, there was considerable variation by jurisdiction. In some remote settings, penicillin resistance remains low; in these settings, penicillin continues to be recommended as part of an empiric therapy strategy. In 2022, in remote Northern Territory, one penicillin-resistant isolate was reported; in remote Western Australia, 11.8% of gonococcal isolates (9/76) were penicillin resistant. There were three ciprofloxacin-resistant isolates reported from remote Northern Territory; ciprofloxacin resistance rates remain comparatively low in remote Western Australia (6/76; 7.9%).
A manipulação de imagens em pesquisa científicas
Authors: Nakamura-Gonino Camila , Medeiro de Araújo Gustavo
Published: August 2023

Este estudo teve como objetivo mapear os principais atores envolvidos na discussão sobre a manipulação de "imagens científicas". Para tanto, a metodologia utilizada contemplou análise exploratória, levantamento bibliográfico e extração de dados. Os resultados indicaram que editores/periódicos e instituições de ensino/pesquisa são os principais atores-chave neste cenário e que a maioria dos artigos foi produzida por pesquisadores norte-americanos, sendo as diretrizes propostas pelo Office of Research Integrity (ORI) as mais mencionadas. Observou-se que, apesar dos esforços empregados, a manipulação fraudulenta de imagens tem sido facilitada pela evolução contínua e fácil acesso a novas ferramentas de edição e fabricação de imagens. Nesse contexto, surgem novos problemas éticos e tecnológicos, cujo enfrentamento depende, fundamentalmente, da colaboração mútua dos atores envolvidos no processo de publicação científica, principalmente, na criação de diretrizes claras para os autores e no desenvolvimento de novos métodos e ferramentas de inspeção e monitoramento de imagens questionáveis.
Komparasi Deep Learning Dan Traditional Machine Learning Untuk Email Spam Filtering
Authors: Hartono Moh. Budi , Darmawan Aang Kisnu , Hoiriyah Hoiriyah
Published: August 2023

Electronic mail, atau email, adalah metode komunikasi menggunakan internet yang murah, efektif, dan cepat. Spam adalah jenis email di mana pesan yang tidak diinginkan, biasanya pesan komersial yang tidak diinginkan, didistribusikan dalam jumlah besar oleh spammer. Tujuan dari perilaku tersebut adalah untuk merugikan pengguna email; pesan-pesan ini perlu dideteksi dan dicegah agar tidak dikirim ke pengguna sejak awal. Untuk memfilter email ini, pengembang telah menggunakan metode pembelajaran mesin. karya ini membahas metode yang digunakan yaitu metode deep learning seperti LSTM. Model ini hanya didasarkan pada data email, dan kumpulan fitur ekstraksi dilakukan secara otomatis. Selain itu, pekerjaan ini memberikan perbandingan antara pembelajaran deep learning dan traditional machine learning pada kumpulan data spam untuk menemukan cara terbaik untuk deteksi intrusi. Hasilnya menunjukkan bahwa pembelajaran traditional machine learning menawarkan peningkatan kinerja presisi, daya ingat, dan akurasi. Sejauh yang kami ketahui, metode traditional machine learning sangat menjanjikan untuk dapat memfilter spam email, oleh karena itu kami telah melakukan perbandingan berbagai metode deep learning dengan metode traditional machine learning tradisional. Menggunakan dataset yang terdiri dari span dan ham sebanyak 5.575, skor akurasi tertinggi yang dicapai adalah 98% dari pembelajaran traditional machine learning.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Data Penduduk berbasis Web pada Desa Palangiseng Kabupaten Soppeng
Authors: Rachmat Zul , S Wahyuddin , Irfan Andi , Suwandi Ihsanulfu’ad
Published: August 2023

Teknologi informasi terus mengalami perkembangan hampir di seluruh bidang pekerjaan. Peranan sistem informasi dan teknologi salah satunya dapat menjadikan segala kegiatan menjadi lebih mudah dan cepat, misalnya pada upaya pengelolaan data penduduk di suatu daerah. Dalam penelitian ini yang menjadi latar belakang masalah yaitu pengelolaan data penduduk pada Desa Palangiseng masih belum efektif yaitu dengan cara mendatangi setiap rumah untuk pendataan pada sebuah buku lalu dipindahkan ke dalam aplikasi perkantoran yang memiliki beberapa kendala diantaranya kesulitan dalam pencarian data, media penyimpanan data, dan mudahnya data hilang. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dan metode pengujian sistem menggunakan metode black box testing. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian ini yaitu dengan adanya rancang bangun sistem informasi pengelolaan data penduduk berbasis web pada Desa Palangiseng Kabupaten Soppeng dapat memudahkan pegawai dalam mengelola data penduduk secara efektif dan efesien.
Perancangan Sistem Informasi Inventaris Barang Laboratorium Pada SMKN 1 Ujungbatu
Authors: Rangga Bakti Imam , Permata Bunda Yola , Supriyanto Asep , Riki Mustafa Satria , Maradona Hendri
Published: August 2023

SMKN 1 Ujungbatu masih melakukan penggunaan sistem secara manual selama beberapa tahun ini dalam melakukan kegiatan untuk pendataan seperti pendataan laporan inventaris barang laboratorium. Dalam  hal ini menyebabkan sering terjadinya proses pengelolaan data inventaris kurang maksimal dikarenakan barang yang cukup banyak yang mana menjadikan akses pencarian barang sangat lambat yangmana ahus mencari barang satu persatu yang membuat banyaknya waktu terbuang untuk menghasilkan laporan data inventaris, terkadang barang yang rusak juga tidak terdata, terjadinya redundansi data, yang membuat seringnya terjadi kesalahan dalam melakukan perhitungan serta pendatan. Tujuan yang akan dilakukan pada penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem informasi inventaris barang laboratorium pada SMKN 1 Ujungbatu yang berbasiskan web sehingga bisa meminimalisir terjadinya kesalahan dan redudansi data pada pendataan dan perhitungan inventaris barang. Metodologi yang akan digunakan pada  pembuatan sistem ini adalah  menggunakan metode waterfall, dengan diagram UML serta perancangan database menggunakan MySql dan perancangan interface menggunakan HTML, CSS, Javascript dan bahasa pemograman PHP. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan sistem informasi berbasis web. Dari pembuatan sistem ini akan  mengindikasikan bahwa sistem ini mampu berpotensi dalam mendukung kegiatan pengolahan data inventaris barang secara otomatis, cepat, dan akurat.
Analisis Pengaruh Likuiditas, Leverage, dan Profitabilitas terhadap Nilai Perusahaan dengan Kebijakan Dividen sebagai Variabel Intervening
Authors: Khasbulloh M. Wahab , Khasanah Muthi’atul , Qusaeri Muammar Afif AL
Published: August 2023

Nilai perusahaan merupakan hal yang penting bagi perusahaan, karena tujuan setiap perusahaan adalah memaksimalkan nilai perusahaan. Berdasarkan penelitian sebelumnya, terdapat inkonsistensi antara hasil penelitian dengan hasil yang berbeda pengaruhnya terhadap kebijakan dividen dan nilai perusahaan. Ini adalah fenomena yang perlu diselidiki lebih lanjut untuk mendapatkan hubungan dari kejadian tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh likuiditas, leverage dan profitabilitas terhadap kebijakan dividen dan nilai perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2022.

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh data keuangan perusahaan tambang yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2017-2022 yang berjumlah 41 perusahaan. Pemilihan sampel menggunakan purposive sampling. Sampel yang digunakan adalah 82 pelanggan BIGTV Semarang. Alat analisis yang digunakan adalah metode analisis kuantitatif, meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, uji model, uji hipotesis, koefisien determinasi (R2), analisis jalur dan uji Sobel.

Berdasarkan hasil penelitian, profitabilitas berpengaruh positif terhadap kebijakan dividen, sedangkan likuiditas dan leverage tidak berpengaruh terhadap kebijakan dividen. Kebijakan leverage, profitabilitas dan dividen memiliki efek positif pada nilai perusahaan tetapi likuiditas tidak mempengaruhi nilai perusahaan. Berdasarkan hasil Sobel Test, menunjukkan bahwa kebijakan dividen dapat memediasi pengaruh likuiditas, profitabilitas dan leverage terhadap nilai perusahaan.
Ethical Use of ChatGPT in the Context of Leadership and Strategic Decisions
Authors: Basir Abdul , Puspitasari Erlinda Dwi , Aristarini Cindy Chintya , Sulastri Pebri Defi , Almaududi Ausat Abu Muna
Published: August 2023

The development of AI has had a significant impact on various aspects of human life, including in the fields of communication and decision-making. One popular example of AI is ChatGPT, a generative language model designed to interact and generate human-like text. While ChatGPT provides great potential in facilitating communication and decision-making, its presence also poses ethical challenges that need to be considered. This research aims to explore the ethical issues that arise in the use of ChatGPT in the context of leadership and decision-making, and formulate an ethical framework that can guide the responsible and beneficial practice of using ChatGPT. The current research type is qualitative. Data collection techniques include listening and recording important information to conduct data analysis through data reduction, data display, and conclusion drawing. The study results show that the ethical use of ChatGPT in the context of leadership and strategic decision-making involves complex and important considerations related to transparency, fairness, privacy, long-term impact considerations, and risk management. While ChatGPT can provide significant benefits, it also poses ethical challenges that need to be addressed.
Keputusan Pembelian Online Pakaian Dikalangan Mahasiswa IKIP Muhammadiyah Maumere Yang Dipengaruhi Oleh Harga, Rating, Dan Online Customer Review
Authors: Chotimah Nur , Nurliana Nurliana , H. ABD Rahman Nurdin
Published: August 2023

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh harga, rating dan online customer review terhadap keputusan pembelian online pakaian dikalangan mahasiswa IKIP Muhammadiyah Maumere. Berdasarakan kuesioner yang di berikan tedapat 73 tanggapan yang mana didjakan sampel dalam penelitian ini. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linear berganda. Pengujian data menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji  normalitas dan uji koefisien determinasi dengan menggunakan program SPSS. Hasil penelitian menunjukan harga, rating dan online customer review berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian sebesar 82,7% dan sisanya 17,3% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diletiti dalam penelitian ini.
Analisis Statistical Quality Control (SQC) Dalam Pengendalian Kualitas Produk Pada Usaha Batu Bata Di Kota Langsa
Authors: Nazia Syarifah , Fuad Muhammad , Safrizal Safrizal
Published: August 2023

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rancangan pengendalian kualitas, faktor yang menyebabkan kerusakan dan jenis-jenis kerusakan dalam proses produksi batu bata ditiga desa yang ada di Kota Langsa yaitu, Buket Meutuah, Paya Bujok Seulemak dan Alue Dua Bakaran Batee. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah observasi, wawancara dan dokumentasi. Penelitian inj menggunakan metode Statistical Quality Control (SQC) yang meliputi lembar periksa, diagram pencar, histogram, diagram pareto, diagram sebab akibat dan peta kendali. Hasil dari analisis data menunjukan proses produksi batu bata pada tiga desa di Kota Langsa belum baik dikarenkan jumlah produk yang gagal masih berada diluar batas kendali yaitu terletak diluar Lower Control Limit (LCL) dan Upper Control Limit (UCL). Dari metode Statisticl Quality Control (SQC) maka dapat disimpulkan kerusakan terbanyak yang terjadi di Desa Buket Meutuah adalah pecah sejumlah 3.655 atau 33,03%, desa Paya Bujok Seulemak terkikis sejumlah 3.517 atau 28,33% dan desa Alue Dua Bakaran Batee pecah dengan jumlah 3.770 atau 32,09%. Faktor penyebab kerusakan produksi batu bata di Kota Langsa lebih cenderung banyak diakibatkan metode dan faktor manusia dari pada faktor lain.
Implementasi Augmented Reality Pada Kesenian Wayang Golek Jawa Barat Secara Markerless dan Markerbase Berbasis Android
Authors: Santosa Felicia Yolanda , Sutheja Kevin Gideon
Published: August 2023

Pesatnya perkembangan teknologi saat ini sangat mempengaruhi sebagian besar aspek kehidupan masyarakat di berbagai bidang, khususnya dibidang pendidikan salah satunya adalah penggunaan media pengenalan dan pembelajaran dengan augmented reality. Augmented reality memungkinkan pengguna untuk melihat dunia nyata dengan objek maya. Oleh karena itu. Augmented Reality ini dapat digunakan sebagai media pengenalan yaitu alat bantu dalam meningkatkan minat generasi muda dalam melestarikan kesenian tradisional dan sebagai media pembelajaran khususnya pada wayang golek Jawa Barat serta memudahkan masyarakat, pengunjung-pengunjung dari luar atau dalam dapat melihat dan mengenal wayang golek lebih efektif dan efisien tanpa harus mengalami kesulitan. Penyusunan perancangan augmented reality menggunakan metode Markerless yang merupakan metode yang tidak memerlukan marker untuk menampilkan objek virtual dan secara Markerbase yang memerlukan marker untuk menampilkan objek 3d. Markerless yang menggunakan metode Simultaneous Location and Mapping yang berarti user atau pengguna dapat mengakses dan menggunakan aplikasi dimana saja dan kapan saja. Dan Markerbase yang menggunakan metode fast corner yang berarti memanfaatkan tingkat kecerahan suatu objek gambar dua dimensi yang akan dijadikan marker sehingga setiap titik tetapan algoritma ini sangat presisi. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan software Unity3D untuk perancangan aplikasi. Peneliti juga menggunakan Blender sebagai desain objek 3D wayang golek. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi tersebut dapat di install pada perangkat android serta tampilan pada aplikasi ini mudah untuk digunakan.
Use of ChatGPT as a Decision Support Tool in Human Resource Management
Authors: Iswahyudi Muhammad Subhan , Nofirman Nofirman , Wirayasa I Ketut Adi , Suharni Suharni , Soegiarto Ita
Published: August 2023

Human Resource Management (HRM) is an important aspect of the success of an organization or company. Effective and efficient HR management can help organizations better achieve their goals and ensure optimal performance from each team member. However, HR management is also faced with various complex challenges, including the management of large teams, diverse needs and expectations of team members, and rapid changes in the business and technological environment. This research aims to investigate the effectiveness and potential use of ChatGPT as a decision-support tool in HR management. This research is a literature review that adopts a qualitative method approach, which means it will analyze and interpret data by relying on information and text from various sources. The study results show that the use of ChatGPT as a decision-support tool in Human Resource Management offers great potential in improving the efficiency, effectiveness, and transparency of HR processes. Artificial intelligence models such as ChatGPT can act as virtual assistants that provide text-based responses, assisting in recruitment, employee development, performance management, and employee support processes. ChatGPT can gather valuable data and insights about employees and the work environment, and help HR managers make more informed decisions.
CHARACTERISTICS OF THE STAFFING OF UKRAINIAN NATIONAL SELF-DEFENSE UNITS (JULY‒AUGUST 1943)
Authors: DROHOBYTSKY Ihor
Published: August 2023

The proposed material outlines the general trends in the staffi ng of tactical units of the military-training structure, which arose from the initiative of the «revolutionary» wing of the Organization of Ukrainian Nationalists (OUN(b)) in Galicia in the summer of 1943 – Ukrainian People’s Self-Defense. The components of the algorithm of mobilization eff orts of the OUN(b) underground in a certain chronological period are characterized. The elements of the organizational structure that were directly responsible for the implementation of mobilization activities are generally presented. The process of formation of armed units of the nationalist wing of the national liberation movement of the Resistance in the region is considered in comparison with the policy implemented in relation to the enslaved population, and in particular to that part of it that was suitable for military service by the Nazi occupation administration. When analyzing the recruitment of personnel, the challenges faced by the leadership of the OUN(b) in general, as well as the direct organizers of the UNS in particular, in the form of the commander and representatives of the headquarters, are presented in general terms. At the same time, the methods used to prevent, and in some cases to overcome, negative manifestations of the mobilization process are characterized.
Keywords
armed forces, resistance movement, Organization of Ukrainian Nationalists, Ukrainian Peopleʼs Self-Defense, Ukrainian independent conciliar state.
Spatio-temporal variation of precipitation projection based on bias-adjusted CORDEX-SA regional climate model simulations for arid and semi-arid region
Authors: Ghaemi A , Hashemi Monfared SA , Bahrpeyma A , Mahmoudi P , Zounemat-Kermani M
Published: August 2023

Global warming significantly affects the hydrological cycle that influences hydrological systems worldwide. Knowledge of precipitation variation under a changing climate can provide effective ways to deal with its impacts on water resource management. Hence, in this study, spatiotemporal variability of precipitation under future climatic scenarios was studied using suitable regional climate models (RCMs) extracted from the South Asia Coordinated Regional Climate Downscaling Experiments (CORDEX-SA) based on the control period (1976-2005). Additionally, this research attempted to evaluate the changes in precipitation patterns in Iran by integrating output from a set of RCMs extracted from CORDEX-SA with selected bias-correction (BC) methods, namely quantile ranking-based bias correction (QRBC), linear scaling (LS), empirical quantile mapping (EQM), Gamma quantile mapping (GQM), and Gamma-Pareto quantile mapping (GPQM). Regarding the findings, the performance of RCMs varied based on the climates of regions. Moreover, QRBC played an essential role in improving the output of RCMs to simulate precipitation values. Under RCP4.5 and RCP8.5, the projection of seasonal precipitation indicated that a slight wetting pattern might occur across the northern area in all seasons, especially in the southern regions. Whereas the southern area exhibited a strong wetting tendency in autumn, and the maximum percentage changes (PC) of precipitation were projected to increase by 35% for the mid (2040-2070) and far future (2070-2100) periods, based on RCP4.5 and RCP8.5, respectively. This study will be helpful in understanding the uncertainties in CORDEX-SA RCM projections of climate changes in Iran. Using the outcomes of this study, strategies can be adopted to better manage water resources for various regions of Iran.
Analisis Pola Pemesanan Makanan dan Minuman di Mulana Coffee Menggunakan Metode FP-Growth
Authors: Novianda - , Munawir - , Ardevita Ezha
Published: August 2023

Di dunia bisnis makanan saat ini, terutama di coffee shop sekarang terdapat berbagai macam menu pilihan lainnya selain kopi, seperti teh dan sebagainya. Selain itu, terdapat makanan ringan sampai makanan berat yang dapat dipesan. Salah satu coffee shop yang tersedia makanan dan minuman adalah Mulana Coffee. Di coffee shop tersebut terdapat banyak menu, sehingga pelanggan terkadang bingung dan lama untuk memilih makanan dan minuman yang telah tersedia di daftar menu. Oleh sebab itu, maka dibutuhkan sebuah paket rekomendasi dari menu makanan dan minuman, agar bermanfaat untuk pelanggan yang baru pertama kali berkunjung ke coffee shop tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode FP-Growth. FP-Growth membangun FP-Tree, dan dilakukan dengan cara database harus dipindai dua kali di FP-Tree untuk menentukan frequent itemset. Data yang digunakan berupa data transaksi hasil penjualan coffee shop selama 3 bulan. Pada penelitian ini menggunakan RapidMiner dan Python sebagai pembanding hasil yang didapatkan dengan hasil manual. Hasil rules yang didapati dengan menggunakan nilai minimum support sebesar 50% dan nilai minimum confidence sebesar 80% adalah 6028 rules hasil kombinasi antara 14 menu yang memenuhi syarat dengan kombinasi menu antara lemon tea dan sanger merupakan yang paling banyak dipesan oleh pelanggan.
Rancang Bangun Antena Microstrip Patch Circular Menggunakan Metode Defected Ground Structure (DGS) Untuk Aplikasi DVB-T2
Authors: Ashari Sofian Dwi , Praja Muhammad Panji Kusuma , Wicaksono Agung
Published: August 2023

Perkembangan era digital ini tidak lepas juga pada televisi, di mana televisi mengalami perubahan dari analog ke digital yang tertuang pada peraturan kominfo. Penyiaran televisi digital di indonesia mengunakan setandar Digital Video Broadcasting – Second Generation Terestrial (DVB-T2) yang berkerja pada range frekuensi 478-694 MHz. Proses peralihan dari televisi analog ke digital akan membutuhkan antena yang sesuai, yang dapat menangkap sinyal tersebut. Antena mikrostrip memiliki kelebihan bentuknya yang compact dan mudah untuk difabrikasi, namun memiliki kelemahan di antaranya bandwith yang dihasilkan sempit, oleh karena itu pada penelitian ini antena yang digunakan menggunakan patch lingkaran (circular) dan menggunakan metode Defected Ground Structure (DGS). Metode DGS diterapkan dengan tujuan untuk memperlebar bandwith. Hasil perancangan menunjukan bahwa parameter antena seperti VSWR, gain dan return loss mengalami perbaikan antara sebelum menggunakan metode DGS dan menggunakan metode DGS. Nilai parameter antena sebelum metode DGS pada frekuensi tengah 586 MHz menunjukkan nilai return loss -14,56 dB, VSWR 3,32, dan gain -5,45 dBi. Pada perancangan menggunakan metode DGS, menunjukkan nilai return loss -39,32 dB, VSWR 0,19, dan gain sebesar 5,49 dBi. Sedangkan nilai bandwidth mengalami perubahan, yaitu sebesar 11 MHz pada perancangan tanpa metode DGS, dan bandwidth sebesar 365 MHz dengan menggunakan metode DGS.Perkembangan era digital ini tidak lepas juga pada televisi, dimana televisi mengalami perubahan dari analog ke digital yang tertuang pada peraturan kominfo. Penyiaran televisi digital di indonesia mengunakan setandar Digital Video Broadcasting – Second Generation Terestrial (DVB-T2) yang berkerja pada range frekuensi. Proses peralihan dari televisi analog ke digital akan membutuhkan antena yang sesuai, yang dapat menangkap sinyal tersebut. Antena mikrostrip memiliki kelebihan bentuknya yang compact dan mudah untuk difabrikasi, namun memiliki kelemahan di antaranya bandwith yang dihasilkan sempit, oleh karena itu pada penelitian ini antena yang digunakan menggunakan patch lingkaran (circular) dan menggunakan metode Defected Ground Structure (DGS). Metode DGS diterapkandengan tujuan untuk memperlebarbandwith. Hasil perancangan menunjukan bahwa parameter antena seperti VSWR, gain dan return loss mengalami perbaikan antara sebelum menggunakan metode DGS dan menggunakan metode DGS. Nilai parameter antena sebelum metode DGS pada frekuensi tengah 586 MHz menunjukkan nilai return loss, VSWR , dan gain . Pada perancangan menggunakan metode DGS, menunjukkan nilai return loss, VSWR , dan gain sebesar . Sedangkan nilai bandwidth mengalami perubahan, yaitu sebesar  pada perancangan tanpa metode DGS, dan bandwidth sebesar  dengan menggunakan metode DGS.
Aplikasi Berbasis Web Untuk Desain Hidrolika Pengeboran
Authors: Susanty Meredita , Wardana Raka Sudira
Published: August 2023

Desain hidrolika merupakan salah satu parameter penting pada operasi pengeboran minyak, gas, dan energi panas bumi. Kesalahan dalam menentukan parameter hidrolika pengeboran akan menyebabkan permasalahan pengeboran seperti semburan liar, kehilangan sirkulasi dan juga pipa terjepit. Dalam proses mendesain parameter hidrolika pengeboran perlu memperhitungkan banyak parameter seperti tpe rheologi fluida pengeboran, tipe peralatan di permukaan, komponen pipa pengeboran, ukuran nozzle bit dan konfigurasi sumur pengeboran.Prosedur perhitungan iteratif yang panjang diperlukan untuk menentukan desain parameter hidrolika pengeboran. Oleh karena itu perangkat lunak sering digunakan. Sayangnya, mayoritas software saat ini masih berbasis desktop. Persyaratan untuk prosedur penginstalan, lisensi terbatas, dan ketidakmampuan untuk menjalankan fungsi tertentu pada PC tertentu semuanya dapat mempersulit penggunaan program berbasis desktop. Kondisi kerja saat ini mengharuskan pekerjaan dilakukan dari mana saja. Akibatnya, alat berbasis web yang dapat digunakan oleh praktisi dan akademisi untuk membangun sumur lintasan menggunakan perangkat apa pun dengan koneksi internet diperlukan. Tujuan dari riset ini adalah untuk mengembangkan perangkat lunak berbasis web yang dapat digunakan oleh akademisi dan praktisi di industri minyak dan gas serta panas bumi untuk mendesain parameter hidrolika pengeboran.