Intention and sentiment mining on the web for business intelligence
Authors: Συμεωνίδης Συμεών 
Published: July 2022

Ο Παγκόσμιος Ιστός έχει γίνει αναμφισβήτητα αναπόσπαστο μέρος της καθημερινότητα μας, ενώ οι ιστότοποι, οι μηχανές αναζήτησης και οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης είναι ο πιο απλός τρόπος απόκτησης πληροφοριών. Συγκεκριμένα, είναι συχνό φαινόμενο να καταφεύγουν οι άνθρωποι σε κοινωνικές πλατφόρμες για να εκφράσουν τα συναισθήματα και τις απόψεις τους, που συνήθως σχετίζονται με διαφορετικά θέματα της επικαιρότητας ή με προσωπικά ζητήματα. Αυτή η συμπεριφορά των χρηστών δημιουργεί τεράστιες ποσότητες μη επεξεργασμένων πληροφοριών που με τον σωστό χειρισμό μπορεί να αποφέρουν σημαντικές πληροφορίες σε ένα σύνολο ερευνητικών ζητημάτων. Στο πλαίσιο που περιγράφηκε παραπάνω, και συγκεκριμένα σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης όπως το Twitter και το Meta, διαπιστώθηκε ότι ένα ποσοστό του δημοσιευμένου περιεχομένου σχετίζεται με προϊόντα και υπηρεσίες της αγοράς. Ως εκ τούτου, οι τεράστιες ποσότητες δημοσίως διαθέσιμων πληροφοριών που μπορούν να σχετίζονται με ένα συγκεκριμένο προϊόν ή υπηρεσία, δημιουργούν έναν όγκο δεδομένων που μπορεί να αξιοποιηθεί από επιχειρήσεις και οργανισμούς. Αυτός ο όγκος δεδομένων έχει υπολογιστεί σε πάνω από 2,5 πεντάκις εκατομμύρια bytes δεδομένων κάθε μέρα. Η διαχείριση αυτών των δεδομένων για την εξαγωγή χρήσιμων γνώσεων για τις επιχειρήσεις, είναι ένας τομέας έρευνας που έχει λάβει μεγάλη προσοχή τα τελευταία δέκα χρόνια, οδηγώντας στη δημιουργία μιας ποικιλίας συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Αυτά τα συστήματα θεωρούνται ως τα πιο κρίσιμα εργαλεία επεξεργασίας, ανάλυσης και ταχείας απεικόνισης δεδομένων, με στόχο να βοηθήσουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων μιας εταιρείας. Ωστόσο, ένα βασικό μειονέκτημα αυτών των συστημάτων είναι ότι περιορίζονται στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και όχι στην Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας εστιάζει στην επεξεργασία κειμένου για τη μετατροπή του σε κομμάτια των οποίων η χρήση είναι ευκολότερη από τους υπολογιστές. Αντίθετα, η κατανόηση της φυσικής γλώσσας μπορεί να θεωρηθεί ως μια υποκατηγορία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, σκοπός της οποίας είναι να ερμηνεύσει το φυσικό κείμενο, να αντλήσει το νόημά του και να εξάγει ιδέες. Συμπερασματικά, ο πρωταρχικός στόχος της διατριβής είναι η δημιουργία ενός νέου συστήματος Επιχειρηματικής Ευφυΐας που εκμεταλλεύεται πλήρως τις διαθέσιμες στο κοινό πληροφορίες χρησιμοποιώντας τεχνικές Κατανόησης Φυσικής Γλώσσας για να προσφέρει στον τελικό χρήστη χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με ένα επιλεγμένο προϊόν ή υπηρεσία. Για το σκοπό αυτό, το σύστημα εκμεταλλεύεται τα συναισθήματα, τις απόψεις και τις προθέσεις που μεταδίδονται μέσω του περιεχομένου των δημοσιεύσεων των χρηστών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Στη βιβλιογραφία, ένας σημαντικός αριθμός δημοσιεύσεων έχει διερευνήσει την ερευνητική περιοχή της ανάλυσης συναισθήματος σε δεδομένα μικροϊστολογίου (δεδομένα που δημοσιεύονται σε κοινωνικές πλατφόρμες),με αποτέλεσμα την δημιουργία ενός μεγάλου αριθμού από δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων. Επιπλέον, στις μέρες μας, υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον σχετικά με την αναγνώριση των προθέσεων των χρηστών, ωστόσο αυτό περιορίζεται στο πεδίο της Ανάκτησης Πληροφοριών, και συγκεκριμένα στην αναγνώριση της εκφρασμένης πρόθεσης του χρήστη σε ένα ερώτημα που τίθεται μέσω μιας μηχανή αναζήτησης. Μέχρι στιγμής, η πρόοδος της έρευνας σε αυτούς τους ερευνητικούς τομείς έχει επιτευχθεί ανεξάρτητα, παρά τα κοινά σημεία τους. Το ερευνητικό αντικείμενο αυτής της διατριβής ενώνει τα δύο πεδία αυτά αξιοποιώντας τεχνικές εξόρυξης συναισθημάτων και προθέσεων στο πλαίσιο ενός συστήματος Επιχειρηματικής Ευφυΐας χρησιμοποιώντας δεδομένα μικροϊστολογίου.