Euclidpreparation
Authors:   Euclid Collaboration, Schirmer M. , Jahnke K. , Seidel G. , Aussel H. , Bodendorf C. , Grupp F. , Hormuth F. , Wachter S. , Appleton P. N. , Barbier R. , Brinchmann J. , Carrasco J. M. , Castander F. J. , Coupon J. , De Paolis F. , Franco A. , Ganga K. , Hudelot P. , Jullo E. , Lançon A. , Nucita A. A. , Paltani S. , Smadja G. , Strafella F. , Venancio L. M. G. , Weiler M. , Amara A. , Auphan T. , Auricchio N. , Balestra A. , Bender R. , Bonino D. , Branchini E. , Brescia M. , Capobianco V. , Carbone C. , Carretero J. , Casas R. , Castellano M. , Cavuoti S. , Cimatti A. , Cledassou R. , Congedo G. , Conselice C. J. , Conversi L. , Copin Y. , Corcione L. , Costille A. , Courbin F. , Da Silva A. , Degaudenzi H. , Douspis M. , Dubath F. , Dupac X. , Dusini S. , Ealet A. , Farrens S. , Ferriol S. , Fosalba P. , Frailis M. , Franceschi E. , Franzetti P. , Fumana M. , Garilli B. , Gillard W. , Gillis B. , Giocoli C. , Grazian A. , Guzzo L. , Haugan S. V. H. , Hoekstra H. , Holmes W. , Hornstrup A. , Kümmel M. , Kermiche S. , Kiessling A. , Kilbinger M. , Kitching T. , Kohley R. , Kunz M. , Kurki-Suonio H. , Laureijs R. , Ligori S. , Lilje P. B. , Lloro I. , Maciaszek T. , Maiorano E. , Mansutti O. , Marggraf O. , Markovic K. , Marulli F. , Massey R. , Maurogordato S. , Mellier Y. , Meneghetti M. , Merlin E. , Meylan G. , Moresco M. , Moscardini L. , Munari E. , Nakajima R. , Nichol R. C. , Niemi S. M. , Padilla C. , Pasian F. , Pedersen K. , Percival W. J. , Pettorino V. , Pires S. , Poncet M. , Popa L. , Pozzetti L. , Prieto E. , Raison F. , Rhodes J. , Rix H.-W. , Roncarelli M. , Rossetti E. , Saglia R. , Sartoris B. , Scaramella R. , Schneider P. , Secroun A. , Serrano S. , Sirignano C. , Sirri G. , Stanco L. , Tallada-Crespí P. , Taylor A. N. , Teplitz H. I. , Tereno I. , Toledo-Moreo R. , Torradeflot F. , Trifoglio M. , Valentijn E. A. , Valenziano L. , Wang Y. , Weller J. , Zamorani G. , Zoubian J. , Andreon S. , Bardelli S. , Boucaud A. , Camera S. , Farinelli R. , Graciá-Carpio J. , Maino D. , Medinaceli E. , Mei S. , Morisset N. , Polenta G. , Renzi A. , Romelli E. , Tenti M. , Vassallo T. , Zacchei A. , Zucca E. , Baccigalupi C. , Balaguera-Antolínez A. , Biviano A. , Blanchard A. , Borgani S. , Bozzo E. , Burigana C. , Cabanac R. , Cappi A. , Carvalho C. S. , Casas S. , Castignani G. , Colodro-Conde C. , Cooray A. R. , Courtois H. M. , Crocce M. , Cuby J.-G. , Davini S. , de la Torre S. , Di Ferdinando D. , Escartin J. A. , Farina M. , Ferreira P. G. , Finelli F. , Fotopoulou S. , Galeotta S. , Garcia-Bellido J. , Gaztanaga E. , George K. , Gozaliasl G. , Hook I. M. , Ilić S. , Kansal V. , Kashlinsky A. , Keihanen E. , Kirkpatrick C. C. , Lindholm V. , Mainetti G. , Maoli R. , Martinelli M. , Martinet N. , Maturi M. , Mauri N. , McCracken H. J. , Metcalf R. B. , Monaco P. , Morgante G. , Nightingale J. , Patrizii L. , Peel A. , Popa V. , Porciani C. , Potter D. , Reimberg P. , Riccio G. , Sánchez A. G. , Sapone D. , Scottez V. , Sefusatti E. , Teyssier R. , Tutusaus I. , Valieri C. , Valiviita J. , Viel M. , Hildebrandt H. 
Published: April 2022

Euclidwill be the first space mission to survey most of the extragalactic sky in the 0.95–2.02 µm range, to a 5σpoint-source median depth of 24.4 AB mag. This unique photometric dataset will find wide use beyondEuclid’score science. In this paper, we present accurate computations of the EuclidYE,JE, andHEpassbands used by the Near-Infrared Spectrometer and Photometer (NISP), and the associated photometric system. We pay particular attention to passband variations in the field of view, accounting for, among other factors, spatially variable filter transmission and variations in the angle of incidence on the filter substrate using optical ray tracing. The response curves’ cut-on and cut-off wavelengths – and their variation in the field of view – are determined with ~0.8 nm accuracy, essential for the photometric redshift accuracy required byEuclid.After computing the photometric zero points in the AB mag system, we present linear transformations from and to common ground-based near-infrared photometric systems, for normal stars, red and brown dwarfs, and galaxies separately. APythontool to compute accurate magnitudes for arbitrary passbands and spectral energy distributions is provided. We discuss various factors, from space weathering to material outgassing, that may slowly alterEuclid’s spectral response. At the absolute flux scale, theEuclidin-flight calibration program connects the NISP photometric system toHubbleSpace Telescope spectrophotometric white dwarf standards; at the relative flux scale, the chromatic evolution of the response is tracked at the milli-mag level. In this way, we establish an accurate photometric system that is fully controlled throughoutEuclid’slifetime.