bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Sistem Penanggalan Suku Nias Perspektif Ilmu Falak dan Astronomi
Authors: Arisafitri Novi , Izzuddin Ahmad
Published: June 2022

Masyarakat tradisional Nias dulu dalam pembagian dan penamaan waktu mereka mengacu pada aktivitas sehari-hari seperti beternak, bertani, kerja domestik dan fenomena alam lainnya. Penamaan waktu ini mereka sebut sebagai penanggalan harian yaitu Fanötöi ginötö. Selain kalender Masehi dan kalender Fanötöi ginötö masyarakat Nias mempunyai kalender periode senggang tahunan digunakan untuk kegiatan pertanian dan kegiatan adat istiadat suku Nias yang mengacu pada peredaran Bintang Orion atau Bintang Sara Wangahalö. Oleh karenanya penulis mengangkat rumusan masalah diantaranya: Bagaimana Sistem Penanggalan Suku Nias? Bagaimana Sistem Penanggalan Suku Nias ditinjau dalam perspektif Ilmu Falak dan Astronomi?. Penelitian ini bersifat kepustakaan dengan pendekatan deskriptif analisis dan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan dokumentasi. Hasil penelitian ini adalah Penanggalan tradisional Nias ini mengacu pada siklus Bulan atau fasefase Bulan yang terdiri dari 15 hari pertama dinamakan Bulan terang dan 15 terakhir Bulan mati. Disamping itu juga dipengaruhi letak Matahari dengan acuan Bintang Orion. Dalam perspektif Ilmu Falak tidak bisa digunakan, dalam peribadatan umat muslim karena penanggalan ini membutuhkan bulan tambahan (Nasi’) yang terlarang dalam ajaran Islam, tidak mempunyai nama dari bilangan bulan dan tahun. Sementara dalam perspektif Astronomi sistem penanggalan ini tergolong sebagai penanggalan Luni-Solar dengan perhitungan Astronomik..
Dye Sensitized Solar Cell (Dssc) With Areca Extract As A Natural Dye Sensitized
Authors: Tiandho Yuant , Purwati Purwati , Marlina Marlina , Mahjur Mahjur , Kurniawan Widodo Budi
Published: June 2022

Dye-sensitized Solar Cell (DSSC) is a solar cell that uses dye as one of its components. DSSC is interesting to develop because it can be fabricated simply with low production costs. This study aims to develop a DSSC that uses dye-sensitized from natural ingredients to be environmentally friendly. We chose betel nut (Areca catechu L.) as a natural dye source because betel nut has a reddish-brown color and is often used as a natural dye. The stages of this research consisted of betel nut extraction, TiO2 deposition, manufacture of a carbon layer on the counter electrode, and DSSC fabrication. Measurement of DSSC performance under solar irradiation with an intensity of 292 W/m2 shows that the fabricated DSSC can produce a voltage of up to 216 mV with a current of 0.03 mA. Variations in the concentration of TiO2 positioned on the ITO substrate indicate that higher concentrations of TiO2 can produce higher DSSC voltages
The Effect of Adding Cornstarch to The Chemical Characteristics of Green Mussel Paste Flavor
Authors: Ayu Mila , Dewi Masithah Endang , Saputra Eka
Published: June 2022

Green mussels is one of Indonesia's fisheries commodities that has a high export value. The high export activity of shellfish products will have an impact on the environment due to shell waste produced. Utilization of shell shell waste is a solution to overcome environmental pollution and can be in the form of diversification of food products that can be used as raw materials for food flavorings. Making a food flavor or natural flavor requires an emulsifier. One ingredient that can be used as an emulsifier is cornstarch. The purpose of this study was to determine the effect of adding cornstarch to the chemical characteristics of the green mussel paste flavor. This study used a Completely Randomized Design (CRD) consisting of 5 treatments with cornstarch concentration of 0%, 2.5%, 5%, 7.5%, and 10% with 4 replications. Protein and fat content are the main components of making flavors. The main parameters used in this study are flavor paste with emulsifier having proximate levels (protein, water content, and fat content) and supporting parameters are yield, VRS levels, water solubility, and pH levels. The results of this study indicate that the addition of gelatin has a significant effect (P <0.05) on the chemical characteristics of protein, fat, water content, yield, water solubility, VRS, and pH. Pasta flavor with a concentration of 10% has good levels of protein, fat, water content, yield value, water solubility , and VRS.
A New Organizational Agility Assessment Approach Applied in the Logistics Industry
Authors: Gergin Zeynep , Çolak Eren , Kayalar Mustafa , Yavaşoğlu Can Deniz
Published: June 2022

Purpose –Today, the variable and numerous demands from customers, changing market conditions and the depletion of resources have made agile working methods more necessary than in the past. In this study, it is aimed to increase the awareness of the concept of agility in companies and to accelerate the agile transformation processes.Design/Methodology/Approach–In this research study, a newmeasurement scale is developed to assess the current agility levels of the companies operating in logistics sector. The new instrument measures the agility levels of seven business processes for eight components of agility and an aggregated level for company agility score is identified. The detailed questionnaire, which is composed of 51 questions, is applied to 4 companies operating in the logistics sector, differing in size and structure, and their current agility level is evaluated. The weights for business processes and agility component are also defined sector based via Analytic Hierarchy Process (AHP) during the calculation of the final agility score. Due to the detailed structure of the tool, the results gave opportunity for a detailed analysis of the strengths and weaknesses of the business processes. Hence, custom recommendations could be made in order to improve the agility level of the company.Findings–It is seen that there are common elements like technology and innovation, that are highly effective on agility for every company studied, as well as there are prior elements to be focused that differ with the size and structure of the company. It is also concluded that companies need to be more agile as their operation size increases and they can meet these needs with managers who have an innovative perspective.Discussion–This study has developed its own methodology, its own research tool and recommendations, unlike previous studies in the field of agility. Aiming to bring a new link to the academic chain with these features, this project can shed light on more diverse studies in the field of agility.
Türkiye Bankacılık Sektöründe Takipteki Kredileri Etkileyen Faktörlerin Analizi (Analysis of Factors Affecting Non-Performing Loans (NPL) in the Turkish Banking Sector)
Authors: Özel Özgür
Published: June 2022

Amaç –Makro ihtiyati politika araçlarının hedeflerinden biri de ekonomiye kredi akışının sürmesini sağlamaktır. Tahsis edilen kredilerin geri ödenmemesi yeni kredi tahsislerini ve böylece kredi akışını sınırlar. Bankacılık sektöründe aktif kalitesinin bir göstergesi olan takipteki kredilerin nedenlerinin tespiti ve kontrolü bankalar açısından da hayati öneme sahiptir. Bu çalışmanın amacı, makro ekonomik değişkenler ile Türkiye Bankacılık Sektörü takipteki kredi hacmi arasındaki ilişkinin analiz edilmesidir.Yöntem –Çalışmanın kapsamı, Türkiye Bankacılık Sektörüdür (TBS). Bu çerçevede sektörde faaliyettebulunan bankaların takipteki kredi hacmi üzerinde etkili olduğu düşünülen dört değişken belirlenmiştir. Çalışmada kullanılan veri seti takipteki krediler ile birlikte, Sanayi Üretim Endeksi, bankalarca uygulanan ağırlıklı ortalama faiz oranları, kredi büyümesi ve döviz kuru değişkenlerinden oluşmaktadır. Değişkenlerin takipteki krediler üzerinde yaratmış olduğu etki VAR (Vektör Otoregresif) Modeli, granger nedensellik testi, etki-tepki analizleri ile incelenmiş ve analiz edilmiştir. Çalışmada kullanılan veriler BDDK, TCMB ve TÜİK veri tabanlarından elde edilmiş olup, analizde 2005-2019 dönemi ile sınırlı, aylık veriler kullanılmıştır. Bulgular –Bulgular, sanayi üretim endeksi değişimlerinin takipteki kredi değişimlerini açıklamada diğer değişkenlere kıyasla en önemli değişken olduğunu ve takipteki kredi değişimleri ile ters yönlü bir ilişki içinde olduğunu ortaya koymaktadır. Ayrıca, bankalarca uygulanan ağırlıklı ortalama faiz oranları, ortalama (USD ve Euro) döviz kurları ve canlı kredi değişimlerinin detakipteki kredi değişimleri üzerinde etkili olduğu ve bu değişkenler ile takipteki kredi değişimleri ilişkisinin aynı yönlü olduğunu göstermektedir. Tartışma –Banka grupları ve/veya kredi türleri itibariyle takibe dönüşümde etkili olan faktörler farklılaşabilir. Bu nedenler üzerinde yoğunlaşan farklı politika araçları uygulanabilir.
Örgütsel Çift Yönlülük: Teknopark ÇalışanlarıÜzerinde Bir Çalışma (Organizational Ambidexterity: A Study on Teknopark Companies)
Authors: Yiğit Burcu
Published: June 2022

Amaç–Bu çalışmada, örgütsel çift yönlülüğündemografik değişkenler üzerinde farklılaşıp farklılaşmadığını saptamak amaçlanmıştır. Bu amaca yönelik, önce çalışmanın teorik kısmı üzerinde durulmuş, daha sonrasında ise çalışmanın bulgularına, sonuç ve tartışma kısmınayer verilmiştir. Yöntem–Bir Devlet Üniversitesi bünyesindeki Teknopark teknolojifirmalarındaki çalışanlar araştırmanın evrenini oluşturmaktadır.Kolayda örnekleme yoluyla çalışmaya 138 kişi katılmıştır. Araştırmada Attar (2014)’ün çalışmasında kullandığı Lubatkin vd. ye ait (2006)örgütsel çift yönlülük ölçeğinden yararlanılmıştır. Çalışmanın verileri internet ortamında anket formu dağıtılarak toplanmıştır. Çalışmadaki verilerin analizi SPSS 21.0 programı ile gerçekleştirilmiştir. Kaiser Meyer Olkin, Barlett Küresellik testi, Cronbach Alpha hesaplamaları sonrasında, tanımlayıcı istatistikler,faktör analizi, t-testi ve tek yönlüvaryans analizi uygulanmıştır. İstatistiksel anlamlılık p<0.05 olarak kabul edilmiştir. Bulgular–Örgütsel çift yönlülüğün cinsiyete (p=0,673, p>0,05); medeni duruma (p=0,491, p>0,05); eğitim durumuna (p=0,248, p>0,05);mesleki kıdeme (p=0,867, p>0,05) ve iş yeri kıdemine göre(p=0,205, p>0,05) istatistiksel olarak anlamlı fark olmadığıbelirlenmiştir. Örgütsel çift yönlülüğün yaşa göre yararlanıcı alt boyutunda (p=0,041, p<0,05) istatistiksel olarak anlamlı fark saptanmıştır.Çoklu karşılaştırmalarda ise, 25 yaş ve altı ile 36 ve üzerinde istatistiksel olarak anlamlı fark saptanmıştır (p=0,048; p=0,037, p<0,05). Tartışma–Çalışma, örgütsel çift yönlülük alanında literatüre ve diğer araştırmacılara katkı sunmaktadır. Literatürdeki diğer çalışmalar ile benzerlik tespit edilememiştir. Bu bağlamda, konuya ilişkin daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyulmaktadır.
Örgütsel Özdeşleşmenin İş Performansına Etkisinde İşe Adanmışlığın Aracılık Rolü(The Mediator Role of Work Engagement on the Relationship between Organizational Identification and Job Performance)
Authors: Erhan Tuğba
Published: June 2022

Amaç –Bu araştırmanın amacı, örgütsel özdeşleşme, iş performansı ve işe adanmışlık değişkenleri arasındaki ilişkinin turizm endüstrisi kapsamında incelenmesidir.Yöntem –Araştırmada nicel araştırma yöntemleri kullanılmıştır. Araştırmada kolayda örneklem yöntemiyle belirlenen 320 katılımcıya çevrimiçi anket yapılmıştır. Elde edilen veriler SPSS ve AMOS programları kullanılarak yapısal eşitlik modeliyle analiz edilmiştir.Bulgular –Yapılan analizler neticesinde elde edilen araştırmanın sonuçları, örgütsel özdeşleşmenin iş performansı ve işe adanmışlık, işe adanmışlığın ise iş performansı üzerinde pozitif yönlü ve anlamlı etkisinin olduğu ortaya koymaktadır. Ayrıca örgütsel özdeşleşmenin iş performansı üzerinde etkisinde işe adanmışlığın aracılık rolünün olduğu tespit edilmiştir. Tartışma –Mevcut araştırmasnın sonuçları literatürü destekler niteliktedir. Çalışanlar kendilerini örgütün önemli bir parçası olarak hissettiklerinde örgütün karşılaştığı her türlü durumu kişisel düzeyde algılayabilmektedir. Örgütüne karşı yüksek özdeşleşme hisseden çalışanların performansları da artacaktır. Aynı zamanda çalışanların sahip olduğu pozitif duygu durumlarının da önemli bir iş çıktısı olan performansı arttırdığı yapılan çalışmalarda da mevcut çalışmanın sonuçlarını destekler nitelikltedir. Ayrıca, pozitif değişkenlerden birisi olan işe adanmışlığın da çalışanın iş performansının artmasında önemli rol oynadığı ifade edilmektedir.
Çevresel Duyarlılığın Çalışanların Yeşil Örgütsel Davranışlarına Etkisinde Kişilik Özelliklerinin aracı Rolü(The Mediating Role of Personality Traits in the Effect of Environmental Conciousness on Employees Green Organizational Behaviors)
Authors: İrge Necmiye Tülin
Published: June 2022

Amaç –Bu araştırmanın amacı çevresel duyarlılığın çalışanların yeşil örgütsel davranışına etkisinde kişilik özelliklerinin aracı rolünün belirlenmesidir. Yöntem –İstanbul’da eğitim hizmeti veren devlet ve vakıf üniversitelerinde görev yapan akademisyenler araştırmanın evrenini oluştururken gönüllü olarak katılanları çalışmanın örneklemini oluşturmaktadır. Araştırma kapsamında 15 Ekim ve 20 Aralık 2021 tarihleri arasında 577 katılımcıya Kişisel Bilgi Formu, Çevresel Duyarlılık Ölçeği, Yeşil Örgütsel Davranış Ölçeği ve On Maddeli Kişilik Ölçeğinden oluşan anket uygulanmıştır. Araştırmada Aracı Değişken Analizi için SPSS PROCESS Eklentisi kullanılmıştır. Bulgular –Analiz sonucunda çevresel duyarlılık tutumunun, bilgi/duygu faktörünün, özenli davranışın ve geri dönüşümün yeşil örgütsel davranış ve teknolojik duyarlılık üzerine etkisinde deneyime açıklık, yumuşaklık, duygusal denge, sorumluluk ve dışadönüklük gibi kişilik özelliklerinin kısmi aracılık etkisi olduğu tespit edilmiştir.Tartışma –Bu çalışmada, çevresel duyarlılığın çalışanların yeşil örgütsel davranışlarına etkisinde kişilik özelliklerinin aracı rolü belirlenmeye çalışılmış ve çevresel duyarlılık tutumunun, bilgi/duygu faktörünün, özenli davranışın ve geri dönüşümün yeşil örgütsel davranış ve teknolojik duyarlılık üzerine etkisinde tecrübeye açıklık, yumuşaklık, duygusal denge, sorumlulukla dışadönüklük gibi kişilik özelliklerinin kısmi aracılık etkisi olduğu tespit edilerek analiz sonuçları yorumlanmıştır. Araştırmanın konusunu oluşturan değişkenler arasındaki ilişkiye yönelik bir araştırmaya rastlanmamaktadır. Çalışmada çevresel sorunların gittikçe arttığı günümüzde konunun önemi ve gelecekteki durumu ile ilgili olarak yorum ve önerilere yer verilmekte ve ilerideki literatür çalışmalarına öncülük edeceği ve sektörel alana da katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
Konaklama İşletmelerinde Kısıtlar Teorisi Yaklaşımının Uygulanabilirliği Üzerine Bir Araştırma(A Research on the Applicability of the Theory of Constraints Approach in Accommodation Companies)
Authors: Pakoy Ömer Burak
Published: June 2022

Amaç –Çalışmanın amacı, kısıtlar teorisinin unsurlarından biri olan beş aşamalı sürekli iyileştirme süreci kapsamında konaklama işletmelerinde kısıtların tespit edilmesi, belirlenen kısıtların ortadan kaldırılması ve sonuçta işletme kârı üzerindeki etkilerinin incelenmesidir. Yöntem –Çalışmada, nitel araştırma yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın amacı doğrultusunda Çankırı ilinde faaliyet gösteren dört yıldızlı bir termal otel işletmesinde vaka çalışması gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda uygulama yapılan termal otelde ilk olarak tanımlayıcı örnek olay çalışması gerçekleştirilerek otelin mevcut hizmet ve maliyet sistemi incelenmiştir. Daha sonra ise keşifsel vaka çalışması gerçekleştirilerek kısıtlar teorisinin beş uygulama adımı ile işletmenin performansını etkileyen kısıtın tespit edilmesi ve ilgili kısıtın giderilmesine ilişkin bir çözüm önerisi sunulması sonucunda işletmenin kârlılığına etkisi analiz edilmiştir.Bulgular –Yapılan uygulamada, otel işletmesinin 2019 yılı verilerinden yola çıkılarak kapasite kısıtının bulunduğu tespit edilmiştir. Kapasite kısıtı, işletmedeki faaliyetlerin gerçekleştirilmesinde işletme kaynaklarının talep karşısında yetersiz kalmasından kaynaklanmaktadır. Kısıtın ortadan kaldırılmasına yönelik çözüm önerisi ile işletme kârında yaklaşık %11,13 gibi bir artış meydana geldiği gözlemlenmiştir.Tartışma –Çalışmada kısıtlar teorisinin beş adımlı sürekli iyileştirme modeli uygulanarak otelin faaliyetlerindeki kısıtlar tanımlanmış ve kısıtın ortadan kaldırılmasına yönelik çözüm önerisi sunulmuştur. Öneri sonucunda işletmenin kârındaki değişim katkı tipi gelir tablosu yardımıyla açıklanmıştır.Bununla birlikte, uygulama yapılan otel işletmesine yıllık doluluk oranını artıracak bazı önerilerde de bulunulmuştur. Bu açıdan bakıldığında ise bir piyasa kısıtı görülebilmektedir. Satışların artırılması amacıyla yeni anlaşmalar ve kampanyalar düzenlenebilir. Tanıtım faaliyetlerinin ve sunulan hizmetlerin çeşitliliğinin artırılmasıyla talebin de artması, dolayısıyla da kârın artması sağlanabilir.Çalışmanın sonuçları bir bütün olarak konaklama sektörüne genellenemez. Bununla birlikte bu vaka çalışmasının sonuçları, diğer otel yöneticilerine kısıtlar teorisinden elde edilen sonuçları otellerinde uygulama konusunda rehberlik edebilir.
Kobigel (Kobi Gelişim Destek Programı) Desteklerinin Amaca Ulaşma Derecesi: Erzurum İli Örneği(The Achievement of Kobigel (Sme Development Support Program) Supports: Example of Erzurum Province)
Authors: Akbaba Ahmet İlker , Batıbeyi Ayşenur , Karabulut Yasemin
Published: June 2022

Amaç–Bu çalışma ile TRA1 Bölgesinde yer alan Erzurum ilindeki Kobi’lerindesteklere olan ilgi ve ihtiyacı ile bu desteklerin amacına ulaşma derecesinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Yöntem–Araştırmada veri toplama yöntemi ankettir. Araştırmanın evreni2016-2019 yılları arasında Kosgeb’in Kobi proje başlığı altında başladığı ve Kobigel –Kobi Gelişim Destek Programından 2019 yılında yararlanan ve imalat sektöründe faaliyet gösteren Erzurum ilindeki Kobi’lerdir. Bu kapsamda destek programından yararlanan 45 adet firmaya yüz yüze anket uygulaması gerçekleştirilmiştir. Katılımcı firmalardan elde edilen anket verileri IBM SPSS Statistic 20 paket programı ile analiz edilmiştir. Tüm bulgular 0.05 anlamlılık düzeyinde test edilmiştir. Veri analizi olarak tek yönlü varyans analizi, Levene Testi ve çoklu karşılaştırma testlerinden LSD testi kullanılmıştır.Bulgular–Kobi’ler genel olarak desteklerden faydalanamadıklarını düşünmektedirler. Kobi’lerin bu desteklerden yeterince yararlanamamalarında, “teşviklerle ile ilgili bilgilendirme eksikliği”, “teşvik şartlarının Kobi’ler için ağır olması” ve “teşvik prosedürlerinin karmaşık olması” nedenlerinin olduğu görülmektedir. Desteklerin Erzurum ilinde faaliyette bulunan Kobi’lere katkısı, genel olarak olumlu olup, Kobi’lerin yeni desteklere yönelik başvuru yapma düşüncelerinin pozitif olduğu görülmektedir. Devlet desteklerinin işletme performansına etkilerine ilişkin katılım dereceleri ile işletmelerinkuruluşsermayesine göre farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Devlet desteklerinin işletme performansına etkilerine ilişkin katılım derecelerinin kuruluş sermayesi kendi öz kaynağı olanlar ile kuruluş sermayesi olarak devlet hibe/kredi/destek veya teşviki kullananlarınfarklılaştığı görülmektedir.Tartışma–Kosgeb’in Kobi’ler arasında ismi en çok duyulan Kobigel Destek Programı ile ilgili daha çok bilgilendirme çalışması yapması, prosedürleri kolaylaştırma açısından revize etmesi ile hem programa hem de Erzurum’da bulunan Kobi’lere fayda sağlayacağı düşünülmektedir. Ek olarak Kobi ihtiyaçlarına yönelik şartların karşılıklı olarak gözden geçirilmesi de yine karşılıklı bir yarar sağlayacaktır.
Machine Failure Analysis Using Multinomial Logistic Regression
Authors: Koçak Aydın
Published: June 2022

Purpose: The main purpose of this study is to carry out a failure analysis of a filling machine by applying multinomial logistic regression.Design/methodology/approach:For this purpose,data related to failure mode, product, scrap rate, and shift parameters were collected from the machine and analysis was conducted by establishing two multinomial logistic regression models.Findings: Statistical results suggest that a hydraulic failure must be expected while filling the mix product. Besides, it is highly probable that a final folder failure will occur while filling the cherry product. Paper failure stands out while filling the apple product compared to other products. In addition, it is likely that a final folder failure will occur while filling this product. Photocell failure is common while filling the peach product. Results of the study show that the odd for low-level scrap is high when there is any failure in the machine.Discussion: A more effective analysis can be performed by collecting parameters that may affect the position of machinery such as vibration, humidity, temperature and pressure through the sensors to be installedon various units of the filling machine and adding them into the models developed under the study.
Tedarik Zinciri ve Bilgi Sistemleri Stratejik Uyumunun Tedarik Zinciri Performansına Etkisi (The Effectof Strategic Alignment between Supply Chain and Information Systems on Supply Chain Performance)
Authors: Yazgan Halil İbrahim , Yıldız Mehmet Selami
Published: June 2022

Amaç –Bu araştırma, tedarik zinciri ve bilgi sistemleri stratejik uyumunun tedarik zinciri performansına etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Yöntem –Bu çalışmadanicel araştırma yöntemlerinden “ilişkisel tarama” yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın evreni, Türkiye İhracatçılar Meclisi’nin belirlediği en yüksek ihracat gerçekleştiren bin firmayı kapsamaktadır. Veriler firmaların yöneticileriyle görüşülerek, anket yardımı ile toplanmıştır. Firmaların tamamına ulaşılması hedeflenmiş fakat 268 firmadan kullanılabilir veri elde edilebilmiştir. Veriler SPSS ve AMOS programları ile analiz edilmiştir.Bulgular –Tedarik zinciri ve bilgi sistemleri stratejik uyumunun tedarik zinciri performansı ile pozitif ilişkili olduğu görülmüştür.Tartışma –Yalın tedarik zinciri stratejisi ile verimliliğe odaklı bilgi sistemleri stratejisinin uyumlaştırılması tedarik zinciri performansını artırabilir. Ayrıca hibrit tedarik zinciri stratejisi ile kapsamlı bilgi sistemleri stratejisinin uyumlaştırılması da tedarik zinciri performansını iyileştirebilir.
Otel İşletmelerinde Yönetim Kontrol Sisteminin İşletme Performansına Etkisi(The Effect of Management Control System on Performance in Hotel Busınesses)
Authors: Aras Sercan , Akmeşe Halil
Published: June 2022

Amaç –Çalışmada, 5 yıldızlı otel işletmelerinde yönetim kontrol sisteminin alt boyutlarının işletme performansına etkisinin araştırılması amaçlanmıştır. Yöntem –Araştırma, Türkiye’de faaliyet gösteren 5-yıldızlı otel işletmeleri üzerine yapılmıştır. Veri toplama tekniği olarak anket formu kullanılmıştır. Araştırmada kullanılan anket formu genel olarak iki ana bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, demografik sorular yer alırken, ikinci bölümde araştırmanın konusuna yönelik ölçek soruları bulunmaktadır. Ölçeklerde yer alan sorular 7’li Likert tipi derecelendirme ölçeğine göre düzenlenmiştir. Otel işletmelerine dağıtılan anket formlarından sağlanan geri dönüşler sonucunda, analize hazır halde 266 adet anket formu elde edilmiştir. Araştırmada elde edilen veriler, istatistik paket programları aracılığıyla analiz edilmiştir. Bulgular –Yönetim kontrol sistemi alt boyutlarından olan değerler sistemi ve etkileşimli kontrol sisteminin işletme performansı üzerine anlamlı bir etkisinin olduğu görülmüştür. Tartışma –Yönetim kontrol sistemi, koordineli ve iyi bir şekilde kullanılırsa otel işletmeleri açısından faydalı olabilecek bir sistem olduğu için otel yöneticilerine yönelik olarak sistemin verimli bir şekilde kullanılması önerilmektedir.
Earnings management, board of directors, and earnings persistence: Indonesian evidence
Authors: Winarno Wing Wahyu , Krismiaji Krismiaji , Handayani Handayani , Purwantini Maria
Published: June 2022

This research investigates the impacts of earnings management, both accrual earnings management (AEM) and real earnings management (REM), as well as Board of Directors (BOD) on earnings persistence. Accrual earnings management was measured using Modified Jone's Model, and real earnings manage­ment was assessed by three measures: abnormal cash flow, abnormal production expenditure, and abnormal discretionary expenditure. In addition, Board of Directors was measured using BOD size and BOD independence. Earnings persistence was measured based on the current year earnings to following year earnings regression coefficients. Using the samples consisting of the manufacturing companies listed at the Indonesia Stock Exchange 2016-2020, the study finds the evidence that accrual earnings management and cash flow of real earnings management negatively affect earnings persistence, while production expenditure, earnings management, discretionary expen­diture, BOD size, and BOD independence positively affect earnings persistence.
Optimizing Hyperparameters and Architecture of Deep Energy Method
Authors: Chadha Charul , Abueidda Diab , Koric Seid , Guleryuz Erman , Jasiuk Iwona
Published: June 2022

The deep energy method (DEM) employs the principle of minimum potential energy to train neural network models to predict displacement at a state of equilibrium under given boundary conditions. The accuracy of the model is contingent upon choosing appropriate hyperparameters. The hyperparameters have traditionally been chosen based on literature or through manual iterations. The displacements predicted using hyperparameters suggested in the literature do not ensure the minimum potential energy of the system. Additionally, they do not necessarily generalize to different load cases. Selecting hyperparameters through manual trial and error and grid search algorithms can be highly time-consuming. We propose a systematic approach using the Bayesian optimization algorithms and random search to identify optimal values for these parameters. Seven hyperparameters are optimized to obtain the minimum potential energy of the system under compression, tension, and bending loads cases. In addition to Bayesian optimization, Fourier feature mapping is also introduced to improve accuracy. The models trained using optimal hyperparameters and Fourier feature mapping could accurately predict deflections compared to finite element analysis for linear elastic materials. The deflections obtained for tension and compression load cases are found to be more sensitive to values of hyperparameters compared to bending. The approach can be easily extended to 3D and other material models.
Hydrochemistry of Medium-size Pristine Rivers in Boreal and Subarctic Zone: Disentangling Effect of Landscape Parameters across A Permafrost, Climate and Vegetation Gradient
Authors: Pokrovsky Oleg S. , Lim Artem G , Krickov Ivan V , Korets Mikhail , Shirokova Liudmila S. , Vorobyev S.N.
Published: June 2022

Towards a better understanding of vegetation, permafrost, climate, landscape and lithology control on major and trace element (including macro and micro-nutrients and toxicants) transport in riverine systems, we studied two medium size (100-150 thousand km² watershed area) pristine rivers (Taz and Ket) of boreal and subarctic zone, western Siberia. Choosing the river basins of very low population density (< 1 people km-²) in the absence of any industrial or agricultural activity allowed testing the sole effect of natural factors and long-range atmospheric transfer on hydrochemistry of riverine solutes during the open water period. In the permafrost-bearing Taz River (main stem and 17 tributaries), sizable control of vegetation on element concentration was revealed. In particular, light coniferous and broadleaf mixed forest controlled DOC, and some nutrients (N, Mn, Fe, Mo, Cd, Ba); deciduous needleleaf forest positively correlated with macronutrients (P, Si, Mg, P, Ca) and Sr, and dark needle-leaf forest impacted Ntot, Al and Rb. Organic C stock in the upper 30-100 cm soil positively correlated with Be, Mn, Co, Mo, Cd, Sb, and Bi. The lithological control was generally poorly pronounced, due to abundant peat deposits overlaying the mineral strata. However, cretaceous carbonate mineral-bearing sedimentary deposits positively impacted the pH and concentration of Si, Mg, Ca and Cs. In the Ket River basin (large right tributary of the Ob River), we revealed the correlations between the phytomass stock at the watershed and alkaline-earth metals and U concentration in the river water. This control was weakly pronounced during high-water period (spring flood) and mostly evidenced during summer low water period.
Digitization in Everyday Nursing Care: A Vignette Study in German Hospitals
Authors: Korte Lisa , Bohnet-Joschko Sabine
Published: June 2022

(1) Background: The usage of digital technologies in hospital nursing provides potential solutions to the shortage of qualified nurses and current pandemic challenges. The process involves changes and requires willingness to learn. In this respect, leaders can motivate nurses. Therefore, this vignette study examined which motives and values leaders must address in order to promote nurses’ motivation to use different digital technologies. (2) Methods: We asked hospital nurses in an online vignette study to assess fictitious situations about the imminent introduction of a digital technology. The situations differed regarding the devices (tablet/smart glasses), addressed motives (extrinsic/intrinsic), and values (efficiency/patient orientation). (3) Results: We included 299 responses in the analysis. The tablet vignettes caused especially high motivation, more than the vignettes of the smart glasses (Z = -6.653, p = <0.001). The leader was more motivating when emphasizing effi-ciency rather than patient orientation (Z = -2.995, p =0.003). The dataset did not give significant re-sults regarding extrinsic and intrinsic motives. (4) Conclusions: The results suggest efficiency as a motive for using known digital technologies. Management actions can provide the structural framework and training so that responsible leaders can ensure their staff’s engagement to also use unknown devices.
Machine Learning-based Algorithms for Weather Forecasting
Authors: oshodi ismaila
Published: June 2022

Weather forecast has a big impact on the global economy, accurate and timely weather forecast is required by all, it affects many aspects of human livelihood and lifestyle, it also plays a critical role in decision making for severe weather management and for primary and secondary sectors like agriculture, transportation, tourism, and industry as they rely on good weather conditions for production and operations. The erratic and uncertain complex nature of the weather makes traditional weather forecasting tedious and a challenging task, traditional weather forecast involves applying technology and scientific knowledge on numerical weather prediction (NWP), and weather radar to solve complex mathematical equations to obtain forecasts based on current weather conditions. These traditional processes utilize expensive, complex physical and computational power to produce forecasts, which can be inaccurate and have various catastrophic impacts on society. In this research, a machine learning-based weather forecasting model was proposed, the model was implemented using 4 classifier algorithms which include Random Forest classifier, Decision Tree Algorithm, Gaussian Naïve Bayes model, and Gradient Boosting Classifier, these algorithms were trained using a publicly available dataset from Kaggle for the city of Seattle for the period 2012 to 2015. The model’s performance was evaluated; the Gaussian Naive Bayes algorithm proved to be the best performing algorithm with a predictive accuracy of 84.153 %.
Peran Solarisasi Tanah terhadap Pertumbuhan Patogen Tular Tanah dan Populasi Mikroba Tanah
Authors: Ramdan Evan Purnama , Afriani Astri , Hanif Andini , Wati Cheppy , Nurholis Nurholis , Astuti Dwi , Widodo Widodo
Published: June 2022

Soil-borne soil pathogens are pathogens that inhabit the soil and can survive for years in the soil, making them very difficult to control. Control with pesticides and fungicides harms the ecosystem, so other controls are needed such as soil solarization. This study aims to determine the growth response of soil-borne pathogens and soil microbial populations to soil solarization treatment. The study used a completely randomized design with 4 treatments consisting of solarization on soil media, solarization on soil and compost media, without solarization on soil media, and without solarization on soil media and compost on plastic trays. Each treatment was repeated 4 times. The soil-borne pathogens used were Sclerotium rolfsii and Rigidoporus lignisus. Each pathogen was planted in each planting medium with a depth of 5 and 10 cm. Then each tray is covered with 0.1 mm thick transparent plastic. Then given solarization treatment for four weeks. At the end of the observation, sclerotia and R. lignosus were grown on PDA media to be tested for pathogen survival and the solarization efficacy against pathogen growth was calculated. Soil samples from each treatment were also taken to calculate the soil microbial population. The results showed that soil solarization was able to suppress the growth of R. lignosus by 80-100% and S. rolfsii by 100%. Meanwhile, the microbes found in the soil solarization treatment consisted of groups of bacteria and fungi, respectively 7.67×104–1.90×107 CFU.mL-1 and 1.00×104–5.82×105 CFU.mL-1.
Penerapan Metode SMOTE CHAID dalam Klasifikasi Tuberkulosis Relapse
Authors: Santi Vera Maya , Nafisah Lina , Meidianingsih Qorry
Published: June 2022

DKI Jakarta Province is one of the provinces with the highest tuberculosis cases, and a person's chance of contracting tuberculosis is the greatest among other provinces. Tuberculosis can be cured with regular treatment within a certain period of time, but after recovering, some tuberculosis sufferers may relapse so that it can cause new problems. This study aims to build a classification model and determine which factors influence tuberculosis relapse using the CHAID method. SMOTE with majority undersampling is applied as a solution to deal with the problem of patient categories (relapse and non-relapse) who have an unbalanced number of observations. Based on the CHAID classification tree, the results show that the factors that influence relapse in tuberculosis patients include the type of diagnosis, age, gender, and place of residence. In addition, the application of SMOTE can improve the performance of the CHAID classification tree in classifying patients based on their categories. These results were indicated by an increase in the values of accuracy, sensitivity, and specificity to 76,153; 26,667; and 82,608 compared to the performance of CHAID without SMOTE. Based on these results, the SMOTE CHAID classification model has better performance than CHAID
Perbandingan Metode SAE EBLUP dan SAE HB Pada Pendugaan Area Kecil (Studi Kasus Pendugaan Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur)
Authors: Permatasari Novia , Widya Larasati
Published: June 2022

Permintaan estimasi pada level area kecil semakin meningkat, sedangkan keberhasilan pendugaan menggunakan metode tidak langsung dalam menurunkan RSE sangat bergantung pada kondisi data dan pemilihan metode yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil pendugaan persentase penduduk miskin menggunakan metode EBLUP dan HB Beta dalam menurunkan RSE hasil pendugaan langsung menggunakan studi kasus data kemiskinan level kecamatan Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan yaitu Susenas 2019 dan Podes 2019. Teknik clustering digunakan untuk mengestimasi beberapa kecamatan yang tidak tersampel dalam Susenas 2019. Distribusi prior yang digunakan pada metode SAE HB di penelitian ini adalah distribusi Beta. Hasilnya, metode EBLUP dan HB dapat mengatasi pendugaan pada area yang tidak tersampel dengan memanfaatkan informasi cluster. Selain itu, baik metode SAE EBLUP maupun HB mampu menurunkan nilai rata-rata dan median dari RSE hasil estimasi jika dibandingkan dengan pendugaan langsung. Dari 173 kecamatan hasil pendugaan langsung yang memiliki RSE >50%, metode EBLUP dapat mereduksinya menjadi 116 kecamatan. Sedangkan, metode HB mampu menurun RSE seluruh kecamatan menjadi dibawah 50%. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa metode HB mampu memperbaiki hasil estimasi langsung lebih baik dari metode EBLUP pada pendugaan persentase penduduk miskin level kecamatan Provinsi Jawa Timur tahun 2019.
Measurements of virial coefficients of Helium, Argon and Nitrogen for the needs of static expansion method
Authors: Avdiaj Sefer , Delija Yllka
Published: June 2022

Generally, there are three primary methods in vacuum metrology: mercury manometer, static expansion method, and continuous expansion method. For the pressure below 10 Pa, the idea of the primary standard is that the gas is measured precisely at a pressure as high as possible, and then the gas is expanded to the bigger volumes; this allows to calculate the expanded pressure. An important parameter that needs to be taken care of in primary vacuum calibration methods is the compressibility factor of the working gas. The influence of virial coefficients on the realization of primary standards in vacuum metrology, especially in the realization of the static expansion method is very important. In this paper we will present the measured data for virial coefficients of three gases Helium, Argon and Nitrogen measured at room temperature and a pressure range from 3 kPa to 130 kPa. The dominating term due to real gas properties arises from the second virial coefficient. The influence of higher orders of virial coefficients drops rapidly with lower pressure, particularly for gas pressures values lower than one atmosphere. Hence, in our calculation, the series of real gas was used for the first and second virial coefficients but not for higher-order virial coefficients.
Dose reduction potential in dual-energy subtraction chest radiography based on the relationship between spatial-resolution property and segmentation accuracy of the tumor area
Authors: Onodera Shu , Lee Yongbum , Kawabata Tomoyoshi
Published: June 2022

We investigated the relationship between the spatial-resolution property of soft tissue images and the lesion detection ability using U-net. We aimed to explore the possibility of dose reduction during energy subtraction chest radiography. The correlation between the spatial-resolution property of each dose image and the segmentation accuracy of the tumor area in the four regions where the tumor was placed was evaluated using linear regression analysis. The spatial-resolution property was determined by task-based evaluation, and the task-based modulation transfer function (TTF) was computed as its index. TTFs of the reference dose image and the 75 % dose image showed almost the same frequency characteristics regardless of the location of the tumor, and the Dice coefficient also high. When the tumor was located in the right supraclavicular region and under 50 % dose, the frequency characteristics were significantly reduced, and the Dice coefficient was also low. Our results showed a close relationship between the spatial-resolution property and the segmentation accuracy of tumor area using deep learning in dual-energy subtraction chest radiography. In conclusion, a dose reduction of approximately 25 % compared to the conventional method can be achieved. The limitations are the shape of the simulated mass and the use of chest phantom.
A modified truncation and rounding-based scalable approximate multiplier with minimum error measurement
Authors: Nagaratnam Yamini , Rooban Sudanthiraveeran
Published: June 2022

Multiplication necessitates more hardware resources and processing time. In a scalable method of approximate multiplier, the truncated rounding technique is added to reduce the number of logic gates in partial products with the help of leading one-bit architecture. Truncation and Rounding based Scalable Approximate Multiplier (TOSAM) has few modes of error measurement based upon height (h) and truncated (t) named as (h,t). These multipliers are named as TOSAM(0,2), TOSAM(0,3), TOSAM(1,5), TOSAM(2,6), TOSAM(3,7), TOSAM(4,8), and TOSAM(5,9). Multiplication provides a substantial impact on metrics like power dissipation, speed, size and power consumption. A modified approximate absolute unit is proposed to enhance the performance of the existing approximate multiplier. The existing 16-bit (3,7) error measurement multiplier shows an error measurement value of 0.4 %. The proposed 16-bit multiplier for the same error measurement possesses the error measured value is of 0.01%, mean relative error measured value of 0.3 %, mean absolute relative error measured value of 1.05, normalized error distance measured value of 0.0027, variance of absolute error measured value of 0.52, delay of 1.87 ns, power of 0.23 mW, energy of 0.4 pJ. The proposed multiplier can be applied in image processing. The work is designed in Verilog HDL and simulated in Modelsim, Synthesized in Vivado.
Measurement Equivalence of the Turkish Version of the Satisfaction with Life Scale across Age
Authors: ERDEM Devrim
Published: June 2022

The Satisfaction with Life Scale is a widely used measurement tool. In this study, it was aimed to examine the measurement invariance of the Turkish version of the life satisfaction scale across ages. Of the 483 people participating in the study, 198 were men and 285 were women. Participants were divided into two age ranges, 18-24 and 25-43. A first-order single factor solution was provided for both the entire group and all age groups. The findings showed that the configural invariance was achieved by age groups. However, metric invariance could not be provided for age groups. The absence of equivalent factor loadings between the ages of 18-24 and 25-43 means that the latent structure measured by life satisfaction according to age groups does not have the same meaning. Partial metric invariance was obtained when the constraint of the 4th item parameter was freely estimated in further analysis. Subsequent analysis showed that scalar invariance was supported. On the other hand, full strict invariance could not be obtained, but only partially when the parameter constraint of item 1 was released. In summary, the results of this study revealed that comparison of age groups is possible with invariant items. It is hoped that this research will help us to clarify and deepen our inferences about life satisfaction and lifespan.
Main principles of organizing comprehensive care for persons with autism spectrum disorders
Authors: Karyakin N. N. , Balandina O. V. , Bozhkova E. D.
Published: June 2022

The purpose of this article is to form the key principles for organizing comprehensive care for people with mental disabilities. The basis for the development of principles was the experience of implementing the public project “Mental Health” in the Volga Federal District. Based on the experience, the main tasks when including the region in the project will be the organization of continuous support from an early age and throughout life, the organization of interdepartmental interaction, the creation of opportunities for the realization of medical, educational, professional, social and other needs of people with mental disabilities. At the same time, the development and approval at the regional level of a road map, which will identify activities, participants in the assistance program, responsible departments and institutions, as well as deadlines, is of particular importance as one of the main stages in the implementation of comprehensive assistance. Using the principles described in the article in its work, the region can quite effectively create a system of comprehensive assistance to people with mental disabilities, having a minimal backlog in this area.
Surgical Anatomy of the Radial Nerve at the Dorsal Region of the Humerus
Authors: Welle Kristian , Prangenberg Christian , Hackenberg Roslind K. , Gathen Martin , Dehghani Faramarz , Kabir Koroush
Published: June 2022

Background:

Surgery for humeral shaft fractures is associated with a high risk of iatrogenic radial nerve palsy (RNP). Plausible causes are difficult anatomical conditions and variants.

Methods:

We performed a cadaveric study with 23 specimens (13 female and 10 male Caucasian donors) to assess the course and anatomy of the radial nerve (RN) with its branches alongside the humeral shaft. The accuracy of identification of the RN in the surgical field was analyzed by measuring the location, course, diameter, and form of each nerve and vessel of interest.

Results:

The RN is not a single structure running alongside the humeral shaft; at least 4 parallel structures crossed the dorsal humerus in all subjects. The RN was accompanied by 2 vessels and at least 1 other nerve, which we named the musculocutaneous branch (MCB). With an oval profile and an average diameter of 3.1 mm (range, 2.6 to 3.8 mm), the MCB was thinner but, in some cases, close to the average diameter of 4.7 mm (range, 4.0 to 5.2 mm) of the RN, which had a round profile. Both accompanying vessels had similar diameters: 3.5 mm (range, 2.6 to 4.2 mm) for the radial collateral artery and 4.0 mm (range, 2.9 to 4.4 mm) for the medial collateral artery. In 20 (87%) of the cases, the RN ran proximal to and in 3 (13%) of the cases, distal to the MCB. Furthermore, a distal safe zone of at least 110 mm (range, 110 to 160 mm) was found, measured from the radial (lateral) epicondyle proximally.

Conclusions:

The RN does not cross the dorsal humerus alone, as often stated in anatomical textbooks, but runs parallel to vessels and at least 1 nerve branch with a similar appearance. Thus, for reliable preservation of the RN, we recommend identification and protection of all crossing structures in posterior humeral surgeries 110 mm proximal to the radial epicondyle.
Retained Scalpel Blade in the Knee Joint 15 years After Knee Arthroscopy
Authors: Fuchs Lee , Shweiki Fadi , Hovav Tavor
Published: June 2022

Case:

A 48-year-old man presented with persistent right knee pain 15 years after an arthroscopic partial meniscectomy. Right knee radiography was remarkable for a retained scalpel blade in the knee joint. The retained scalpel blade was completely removed from the affected knee arthroscopically; however, the patient’s knee pain did not improve with 6 weeks of physically therapy.

Conclusions:

Arthroscopy surgeons should be cognizant of the risk for retained implants and emphasize the importance of a postprocedure surgical equipment count, and the merits of an x-ray if surgical count discrepancies are detected, or the patient has persistent joint pain despite rehabilitation.
The Effect Of Discovery Learning Models With Blended Learning Strategies Assisted By Crossword Puzzle Media On Understanding Physics Concepts
Authors: Bokingo Ois , Supartin Supartin , Odja Abdul Haris
Published: June 2022

This study aims to see the effect of the application of discovery learning models with blended learning strategies assisted by Crossword Puzzle media on the ability to understand students' physics concepts by choosing. This study used a pre-experimental method with a one-shot case study design consisting of 1 experimental class as a sample class which was carried out at SMP Negeri 1 Botupingge. The data obtained were in the form of understanding students' physics concepts on the material of vibration, waves, and sound which were netted using a multiple-choice test sheet as many as 20 items. The overall research results show that the application of discovery learning models with blended learning strategies assisted by Crossword Puzzle media has a significant effect on students' ability to understand physics concepts which is shown by proving the hypothesis test that the value of t table> t count which states that the lowest student learning outcomes are 75, where from the total sample of 69 respondents, 82.61% or 57 respondents scored above 75.