bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Research on Strip Steel Process Optimization Based on Data-Driven Approach and Genetic Algorithm
Authors: Huang Yiliang , Liu Yang , Wei Wenjian
Published: February 2025

In the context of modern manufacturing, ensuring consistent product quality while optimizing production processes is a significant challenge. This paper presents a comprehensive approach to improving the quality inspection and process optimization of steel strip production using machine learning models and genetic algorithms. Historical production data were pre-processed through cleaning, feature selection, and z-score normalization to ensure accuracy in the model's performance. Two classification models, Logistic Regression and K-Nearest Neighbors (KNN), were evaluated for their ability to predict product quality. The Logistic Regression model outperformed KNN with an accuracy of 0.36, making it the preferred choice for the online inspection system. To optimize the steel strip production process and achieve the target hardness value, a Genetic Algorithm (GA) was applied to determine the best combination of process parameters. The GA simulation considered key factors such as strip thickness, width, carbon and silicon content, and furnace temperatures. The results demonstrate that the integration of a predictive model and optimization algorithm provides a data-driven solution for enhancing product quality and operational stability in steel strip manufacturing.
Potential Synergistic Effects of Temperature and Wolbachia on the Morphology of Drosophila Melanogaster
Authors: Zhang Xinyu
Published: February 2025

This study investigates the combined effects of Wolbachia infection and temperature on the wing morphology of Drosophila melanogaster, focusing on size, shape, and their potential heritability across generations. Utilizing a self-reproducing line of Drosophila, F1 flies were reared at four different temperatures (18°C, 25°C, 27.5°C, and 29°C), and wing morphology was analyzed using geometric morphometrics. Significant effects of temperature and Wolbachia infection on both wing size and shape were observed in the F1 generation, with larger wings and cells at lower temperatures and smaller wings at higher temperatures for Wolbachia-infected flies. These findings were consistent with previous studies on thermal plasticity and symbiont-host interactions. However, in the F2 generation, the wing size differences were not retained, while wing shape variation persisted, indicating that temperature and Wolbachia's combined effects on size were not heritable under normalized conditions. The study suggests a more complex inheritance pattern for wing shape, with environmental factors likely playing a key role in both size and shape changes. Future research should explore the molecular mechanisms underlying these interactions, particularly the role of Wolbachia density and gene expression in shaping morphological traits.
Application and Prospect of Gene Editing Technology in Immunotherapy
Authors: Zhao Yuying
Published: February 2025

Clinical medical practitioners are increasingly embracing CRISPR/Cas9 technology. While CRISPR/Cas9 technology provides powerful editing capabilities, it is also simple to operate, low in cost, and highly specific. Furthermore, this technology is capable of accurately and efficiently screening the entire genome in a short period of time, which is extremely valuable for gene diagnosis. This article focuses mainly on presenting the latest developments in CRISPR/Cas9 technology from four perspectives: homologous recombination, single base gene editing, off target effects, and epigenetic modifications. CRISPR/Cas9 technology is explored from three perspectives: cancer animal model construction, cancer mechanism research, and human embryo editing. In conclusion, CRISPR/Cas9’s therapeutic significance in immune diseases is described from two perspectives: gene repair and knockout as well as breaking collective immune tolerance.
Water Supply and Demand Index of Henan Province Spatial and Temporal Correlation Analysis
Authors: Liu Jiahui , Peng Gaohui
Published: February 2025

Based on the data dataset of precipitation, surface water resources and underground water resources in the water resources bulletin of Henan Province from 1999 to 2022 by Henan Provincial Water Resources Department. Based on the spatial and temporal correlation rules, the distribution characteristics of water resources in urban agglomerations in Henan Province in time and space were analyzed using the weighted precipitation temperature homogenization index. The results show that the water resources supply and demand balance indexes are strongly correlated among cities in central, east, west, south and north Henan Province, and the spatial distribution of water demand has obvious geographical correlation and uneven distribution, with water resources in the central region mainly coming from the Yellow River and groundwater. The western region is relatively rich in water resources, mainly relying on local water bodies and groundwater. The southern region is close to the Yangtze River Basin and receives more precipitation, making water resources generally more abundant. The northern part of Henan Province is an important industrial base and the main grain-producing area, and one of the most water-scarce areas in Henan Province, with water resources forming the province's largest groundwater leakage area, and with the increase in population and the expansion of cities, the problem of water resources shortage in the northern part of Henan Province is becoming more and more serious. Water resources in the eastern part of the region mainly come from the Yellow River tributaries and groundwater, and water resources are generally stable, but tensions can still occur during peak water use periods.
Dynamic Simulation of Spiral Motion in The Bench Dragon Dance Based on The SAT Algorithm
Authors: Xiao Runhan
Published: February 2025

The Bench Dragon is a traditional folk cultural performance prevalent in the Zhejiang and Fujian regions of China. This study resolves the quantification problems of the positions and velocities of each part during the performance of the dragon dance team and the collision detection problem during the marching process. This paper established the position-velocity calculation model based on the equation of the equidistant helical curve and the binary search algorithm, as well as the collision detection model based on the SAT algorithm. Through continuous iteration, traversal, and optimization, this study ultimately obtained the position coordinates and velocity values of each part of the bench dragon per second, and detected that in the context of this study, the dragon head would collide with the ninth bench at the 412.5th second. This research can not only provide scientific references for the performances of the dragon dance team but also lay a model foundation for studying the issues of the team's turning and path planning.
Preface: 4th International Forum on Mathematical Statistics, Physical Sciences and Telecommunication System (IFMPT 2025)
Authors: Hobson Montague , Lin Meiqi
Published: February 2025

We are glad to introduce you that the 2025 4th International Forum on Mathematical Statistics, Physical Sciences and Telecommunication System (IFMPT 2025) was successfully held on January 04-05, 2025 in Brussels, Belgium. This forum aims to bring together academic scientists, leading engineers, industry researchers, and scholar students to exchange and share their experiences and research results about all aspects of mathematical statistics, mathematical model, physical sciences, quantum mechanics, astrophysics, 5G networking, and telecommunication system. This forum also discusses the practical challenges encountered and the solutions adopted.
During the conference, the conference model was divided into three sessions, including oral presentations, keynote speeches, and online Q&A discussion. In the first part, some scholars, whose submissions were selected as the excellent papers, were given about 8-10 minutes to perform their oral presentations one by one. Then in the second part, keynote speakers were each allocated 30-40 minutes to hold their speeches.
Lastly, we would like to express our sincere gratitude to the distinguished keynote speakers, as well as all the participants. We also want to thank the publisher for publishing the proceedings. We are expecting more and more experts and scholars from all over the world to join this international event next year.
The Committee of IFMPT 2025
Brussels, Belgium
A Study on Balanced Meal Recipes of College Students Based on Goal Construction Method
Authors: Li Wendong
Published: February 2025

In this comprehensive research paper, the present paper conduct an in-depth analysis of the daily dietary intake of two college students, taking into account gender-specific nutritional requirements and varying metabolic rates. By meticulously examining data on basal metabolic rate, individualized nutritional needs, and the balance of nutrients across three daily meals, the present paper seek to ascertain the optimal daily intake of protein, fat, and carbohydrates for promoting peak health. Acknowledging the intricate nature of nutrition, the present paper study encompasses a diverse array of foods, with a particular emphasis on vegetables and fruits as rich sthe present paperces of essential vitamins, minerals, and dietary fiber. Utilizing established nutritional principles and advanced data analysis techniques, the present paper endeavor to fine-tune dietary intake for this distinct demographic: college students who grapple with academic pressures and may experience irregular lifestyles. Ultimately, the present paper findings are intended to inform the creation of scientific, tailored nutrition guidelines to assist this population in cultivating healthy eating habits.
Research on Optimization Model of Air Conditioners and Air Purifiers Based on Fluid Mechanics
Authors: Chen Xinyu
Published: February 2025

This study focuses on the optimization model of air conditioners and air purifiers, which is conducted through in-depth exploration based on fluid mechanics and aerodynamics principles and genetic algorithm (GA) model. A physical model of the indoor environment including wall-mounted air conditioners and air purifiers is established. On the mathematical modeling level, the continuity equation, momentum equation, energy equation, and pollutant diffusion equation are comprehensively applied to rigorously control the laws of indoor airflow, temperature, energy transfer, and pollutant transport. This research provides a solid foundation for the scientific layout and precise parameter adjustment of air conditioners and air purifiers combined systems, and effectively guides the optimization of equipment operation strategies. It has crucial guiding value and practical significance for enhancing indoor environmental comfort, efficiently purifying the air, and safeguarding human health.
Xgboost-Based Prediction of Net Electrical Energy Output of Combined Cycle Power Plants and Model Interpretability Study
Authors: Shang Yibo
Published: February 2025

Combined cycle power plants occupy an important position in modern power systems due to their energy efficient and environmentally friendly characteristics. Accurate prediction of electrical energy output faces significant challenges due to complex changes in energy demand and environmental conditions. Existing methods are difficult to effectively capture the nonlinear relationship between the input variables and the output, and the interpretability of the model is poor. In this study, a prediction model based on the XGBoost algorithm is constructed and optimized for the prediction of net electrical energy output of combined cycle power plants. In addition, this study also compares two models, Random Forest and Support Vector Machine, and shows through experimental results that XGBoost is better than the other two models in terms of prediction accuracy, robustness and computational efficiency. Specific experimental results show that the root mean square error (RMSE) of the XGBoost model is 0.17, the explainable variance value (EVS) is 0.97, the mean absolute error (MAE) is 0.13, the mean square error (MSE) is 0.03, and the goodness-of-fit (R2) is 0.97. XGBoost performs better in all these metrics compared to the random forest and support vector machine models. To solve the opacity problem in the model prediction process, the SHAP framework is introduced to perform global and local interpretability analysis of the model, which effectively reveals the effects of ambient temperature (AT), ambient pressure (AP), relative humidity (RH) and exhaust vacuum (V) on the power output. The XGBoost model combined with the SHAP analysis not only improves the accuracy of the prediction, but also enhances the model's transparency and practicality, which provides strong decision support for the operation optimization of the power plant.
Study On the Optimal Layout Method for Multibeam Bathymetry Based on Dynamic Programming
Authors: Feng Shiting , Li Zijing , Wu Yulun , Zhu Penghui
Published: February 2025

Multibeam sonar technology is widely used in fields such as marine science. Compared to single-beam systems, it offers greater coverage and precision. However, the coverage width and overlap rate are easily influenced by factors such as water depth, opening angle, and seabed slope, which in turn affect data acquisition accuracy and efficiency. Specifically, this study employs the sine theorem and principles from plane geometry to develop mathematical models for bathymetry in sloping submarine environments. A method for determining survey line coverage width in these areas is also proposed. In terms of maritime area network planning, an objective framework is established to compare various network configurations within known seabed topography, identifying the optimal layout. Using a dynamic programming algorithm for model solving, this paper finds that when the survey ship travels north-south, conducting 34 surveys with unequal spacing, the adjacent overlap rate between survey lines can be maintained at 10% to 11%, with the shortest total survey line length being 125,936 meters. The effectiveness of the proposed models is validated through comprehensive evaluation metrics and error band analyses.
Study on the Mechanism of Immunoglobulin-Based Targeted Therapy in Tumor Immune Escape
Authors: Liu Jiayi
Published: February 2025

This article aims to explore the targeted therapy strategy based on immunoglobulin and its application and prospect in tumor immunotherapy. By reviewing the basic structure and classification of immunoglobulin, its role in immune system and its close relationship with tumor immunity, this article reveals the importance of immunoglobulin as a key molecule in immunotherapy. Furthermore, the principle of tumor immunotherapy with targeted immunoglobulin is expounded in detail, including specific methods such as immune checkpoint inhibitor therapy, antibody-coupled drug therapy and chimeric antigen receptor T cell therapy. At the same time, this article lists a variety of clinical application cases of cancer treatment, such as breast cancer, lymphoma and lung cancer, which shows the remarkable curative effect and wide application prospect of targeted therapy. Through the analysis of clinical data and the assessment of treatment effect, this article confirmed the remarkable effect of targeted therapy based on immunoglobulin in improving patient survival rate, tumor remission rate and quality of life. However, the follow-up still needs to be explored and optimized to achieve better therapeutic effects.
Research On Optimisation and Regulation of Water Level in The Great Lakes Based on Simulated Annealing-Dynamic Programming Algorithm
Authors: Zhan Fuzhi
Published: February 2025

Shipping, fishing, power generation... Lakes are crucial to ecosystems and increasingly impact human life. Rising conflicts over lake resource use highlight water management issues. This paper simulates Great Lakes water level changes to maximize benefits for all stakeholders. Two models are established: Model I: Optimal Water Level Estimation Model; Model II: Water Level Dynamic Regulation Model. This paper implemented a simulated annealing strategy to develop an optimal water level estimation model; by incorporating the historical water levels of the Great Lakes basin and the needs of various stakeholders, closely approximated and determined the optimal monthly water levels for each lake; the model's validity was confirmed with a Pearson correlation coefficient of 0.828. Based on the optimal water level estimation model, This paper utilized the concept of dynamic programming to analyze data on precipitation, evaporation, river flow, and total water usage. By incorporating theories of regulatory time delay and supply water volume lag factors, we established a dynamic water level regulation model, thus ensuring that the water levels of the Great Lakes remain within optimal limits.
Neural mechanisms underlying the buildup of semantic memory networks
Authors: Samanta Anumita
Published: February 2025

Our brain constantly works to make sense of the world, processing new information while integrating it with what we already know. It identifies important details, organizes them into long-term knowledge networks, and uses this foundation to guide decision-making. This thesis explores the neural mechanisms underlying the formation of semantic memory networks, focusing on the differences between simple and complex learning and the distinct roles sleep plays in consolidating these memory types.

Findings indicate that simple memories are resilient, withstanding interference and sleep deprivation, while complex memories rely heavily on sleep for effective consolidation, requiring coordinated interactions between the hippocampus and cortex. Additionally, the cortex is shown to play a more dynamic and active role in memory consolidation than previously understood. This work proposes a novel framework for memory consolidation, emphasizing the importance of using more naturalistic and complex behavioral paradigms in rodents to better capture the neural processes involved. These insights advance our understanding of how the brain builds and maintains semantic memory networks, bridging the gap between simple and complex memory studies.
Latin America, the Good Neighbor, and the Global Second World War
Authors: Buchanan Andrew , Lawlor Ruth
Published: February 2025

This lecture, presented to the ground-breaking conference on “The Good Neighbor Policy in Time of War” in Rio de Janeiro, seeks to locate the Good Neighbor Policy—and U.S. relations with Latin America more broadly—in the context of the global crisis produced by the Great Depression of the 1930s and the world war that followed. We argue that the Good Neighbor is best understood as a war policy, designed first to advance the construction of a U.S.-led autarkic bloc in the Americas—in parallel to other autarkic-imperial projects developed during the 1930s—and then to leverage hemispheric hegemony to support the creation of Washington’s global predominance after 1945. From this point of view, we conclude that rather than being marginal to historical accounts of the world war—or even absent entirely—Latin America should be placed at the center of the story, functioning both as a ‘springboard’ to the U.S. victory and as the indispensable regional bedrock of Washington’s coming global hegemony.
A ficção entre a história e o testemunho
Authors: Da Mata Machado Silva José Otaviano
Published: February 2025

A campanha da Força Expedicionária Brasileira (FEB) durante a Segunda Guerra Mundial tem sido, ao longo das últimas décadas, objeto de vasta produção historiográfica, memorialística e crítica, tanto na academia quanto na indústria cultural. Contudo, há uma notável escassez de produções ficcionais recentes a respeito do assunto. Este trabalho propõe um mapeamento panorâmico das obras de ficção histórica literária e cinematográfica sobre a FEB produzidas no século XXI. Esse mapeamento inclui os romances Uma vez na Itália (2008), de Helton Costa, Os Heróis Esquecidos (2013), de Matheus Prado, Amor entre guerras (2015), de Marianne Nishihata, a coletânea de contos II Guerra Mundial: A cobra vai fumar (2019), organizada por Alec Silva, o curta-metragem Heróis, dirigido por Guto Aeraphe e os longas-metragens A Estrada 47 (2015), dirigido por Vicente Ferraz e Homens da Pátria (2015), dirigido por Gastão Coimbra. O trabalho apresenta uma leitura crítica de cada obra e propõe uma reflexão teórica sobre a presença do discurso testemunhal nessas produções, à luz das teorias de Aleida Assmann (2011), Paul Ricœur (2007) e Jerome de Groot (2016).
O mito do Salvador da pátria no Instagram de Jair Bolsonaro após a derrota eleitoral de 2022
Authors: Cristino Braga Thales Ernesto , Azevedo da Fonseca André
Published: February 2025

Em 2018, Jair Bolsonaro manipulou mitologias políticas para firmar sua imagem pública e venceu as eleições. Em 2022, repetiu a estratégia, mas foi derrotado e não reconheceu o resultado. Após três dias de silêncio, divulgou um vídeo repleto de ambiguidades. O objetivo desta pesquisa é analisar, sob a perspectiva dos mitos políticos, os comentários dos usuários na primeira manifestação de Bolsonaro no Instagram após a derrota nas eleições. O método empregado foi a análise documental. Concluiu-se que os mitos da conspiração e do herói salvador foram as narrativas utilizadas com mais frequência, uma vez que evocaram a figura de um líder providencial capaz de salvar o país dos inimigos.
Flora Tristán, Rosa Mayreder y Sibilla Alemaro: la voz feminista de tres escritor
Authors: Ventura Pilar Ucar
Published: February 2025

Dada la importancia en nuestros días del estudio de algunas obras de carácter feminista, se va a analizar la producción literaria de tres representantes de los siglos XIX y XX en Europa: Flora Tristán (1803-1844, Francia), Rosa Mayreder (1858-1938, Austria) y Sibilla Aleramo (1876-1960, Italia). Suponen un ejemplo de mujeres que defendieron a sus iguales en épocas y contextos poco propicios para el desarrollo de su pensamiento, ideario y filosofía. A travésde la revisión de los títulos más significativos de cada una de ellas, se concluye que su legado filosófico, social y literario sirve hoy a muchos textos programáticos de carácter feminista. Se aporta, además, desde la perspectiva de género, una secuencia didáctica diseñada con actividades transversales para trabajar en el aula de Comunicación, Lengua y Literatura. Palabras clave: feminismo; literatura; siglos XIX- XX; educación.
Stress, physio-psycho-social status and coping behaviors in clinical practice of nursing students at Duy Tan University
Authors: Ho Thi Lan Vi , Nguyen Thi Hong Hanh , Yi-Chuan Chang
Published: February 2025

Objectives: To describe the stress, physio-psycho-social status and coping behaviors of nursing students in clinical practice; To describe the differences in stress, physio-psycho-social status and coping behaviors among nursing students of different demographic factors; Exploring the relationship between students’ stress, physio-psycho-social status and coping behavior.
Methods: Using a descriptive, cross - sectional design. The subjects were 378 nursing students who had finalized their clinical practice at Duy Tan University for the semester. Three standardized instruments were used, the Perceived Stress Scale (PSS), the Physio-Psycho-Social Response Scale (PPSRS) and the Coping Behavior Inventory (CBI).
Results: Results showed that “assignments and workload” were the highest sources of stress in clinical practice (1.80 ± 0.68). The highest symptom response to stress was emotional symptoms (1.60 ± 0.89). The main coping behaviors was “transference” (2.55 ± 0.84). Interest in nursing, academic year were a significant difference in perceived stress, physio-psycho-social status and coping behaviors (p < 0.05). Significant positive correlations between perceived stress, physio-psycho-social status, coping behavior were found (p < 0.05).
Conclusions: These results are imperative for supporting nursing education in clinical practice to take methods to supply a helpful environment in order to decrease nursing students’ stress, warrants further interventions from both clinical teachers and clinical staff. Effective intervention planning and strategies are needed to decrease or prevent stress in nursing education and training.
ANALYSIS OF AMBIENT AIR POLLUTION WITHIN KANO METROPOLIS
Authors: Ekwubiri, E.C  , SAID R. S.
Published: February 2025

Models and scant monitoring data point to high concentrations of particulate matter (PM), a significant public health concern in Sub-Saharan African urban regions like Kano.. The analysis was predicated on whether it would be feasible and practicable to use inexpensive air quality sensors (Purple Air-II-SD) to detect ambient air pollutants and other factors influencing them longitudinally throughout the Kano metropolis. During the harmattan period (December 2020), a set of purple air sensors collected data for 31 days within the Kano environment. The purpose of this data collection was to examine the data recovery rate's efficiency and highlight any issues faced by the communities. Additional potential air contaminants and contributors were taken into consideration, including air dust, humidity, anthropogenic ground-level particulate matter, and so on. Through the use of the internet, data created by Purple Air sensors and posted to the Purple Air website was downloaded. The parameters were examined, and recommendations for improving the quality of the air were presented with care for the health of those residing in the research area. Average parameters on record were gathered, and daily recorded data were reviewed, and it was determined that inhabitants are at high risk of being hospitalized as a result of poor air quality caused by particulates. It is a combination of physical and chemical properties that have impacts on short-term exposure, causing lung infections such as chronic bronchitis, heart attacks, irritated eyes, nose, and throat, and long-term exposure, resulting in reduced life expectancy and, eventually, early death.
GREENING DHAKA CITY THROUGH AFFORESTATION & CONSERVATION: CHALLENGES & WAY FORWARD
Authors: Rahman Md. Mahamudur
Published: February 2025

This policy paper outlines a comprehensive strategy aimed at transforming Dhaka into a sustainable and livable city by addressing critical issues related to the environment, economy, and public health. Key components of this policy paper include role of stakeholder and their involvement to ensure collective commitment and engagement, a thorough PESTEL analysis to assess external factors, MCA to evaluate policy options, and comprehensive risk analysis to identify and mitigate potential challenges. These Policies align with broader goals of combating climate change, mitigating the Urban Heat Island Effect, restoring ecological balance, promoting biodiversity, and enhancing human health over the long term. A selected policy option is presented for accompanied by a detailed implementation and monitoring plan, complete with a proposed budget. This budget allocation is designed to facilitate the successful execution of the policy and the attainment of desired outcomes. Furthermore, this policy emphasizes the importance of considering health, environmental sustainability, social well-being, and economic growth in tandem to create a livable and ideal city. Recommendations and action points are proposed to guide the transformation of Dhaka into a city that harmonizes the interests of its inhabitants, environment, and the broader community. By adhering to the principles outlined in this policy paper, Dhaka can move towards a future characterized by sustainability, resilience, and improved quality of life for its residents while contributing to global efforts to address climate change and promote urban livability.
SOCIAL ENGINEERING ATTACKS: TRENDS, DETECTION, AND PREVENTION
Authors: Femi Asere Gbenga , Mangbon Innocent L. , Daniel Jumbo
Published: February 2025

Social engineering attacks exploit human psychology to manipulate individuals into divulging sensitive information or performing actions that compromise security. This research explores the trends, detection methods, and prevention strategies associated with social engineering attacks, highlighting the evolving nature of these threats. As attackers increasingly use advanced technologies, including AI and deepfakes, to craft personalized and convincing attacks, the need for robust detection mechanisms is critical. Machine learning, natural language processing, and behavioral analytics are being leveraged to identify phishing emails and suspicious activities, while multi-factor authentication and honeypots serve as additional defenses. Prevention strategies, such as user education, strong password policies, and secure communication practices, remain essential in reducing vulnerability to social engineering tactics. However, challenges persist due to human susceptibility and resource limitations, especially among smaller organizations. The future of social engineering attack prevention lies in advancing AI-driven detection systems, improving behavioral training, and fostering global collaboration. By integrating technology with human-centered strategies, organizations can better safeguard against the ever-evolving landscape of social engineering threats.
The impact of governance and economic factors on Biocracy in the committed countries in COP28
Authors: Ronaghi Marzieh , Scorsone Eric
Published: February 2025

Biocracy refers to a system of governance and decision-making that prioritizes the well-being and health of living systems, including ecosystems, species, and human communities. Biocracy promotes holistic, participatory, and adaptive management, integrating science, traditional knowledge, and collective decision-making. The goal is to cultivate a mutually enriching relationship between humans and the natural world. As a result, all human actions have an impact on Biocracy. This study covers annual data from 2010 to 2022 for a group of member countries of the COP28 with the percentage of emissions reduction needed to meet the 1.5-degree Celsius target by 2030 among current top emitters and employs the tobit panel model with a limited dependent variable (LDV). The primary economic variables that substantially influence Biocracy are GDP growth, foreign investment, inflation rate, employment, trade-related variables (exports and imports), and governance. The results indicate that the governance index and imports variable have the most significant positive effect on Biocracy, and the elasticity of governance has the largest impact on Biocracy among all the variables studied. The study’s objective is to identify strategies to enhance Biocracy without hindering economic growth, with an emphasis on the role of good governance.
A Strategic Model for Carbon Emission Reduction through Process Optimization in Energy Sector Operations
Authors: Okuh Chinedum Oscar , Nwulu Emmanuella Onyinye , Ogu Elemele , Egbumokei Peter Ifechukwude , Digitemie Wags Numoipiri
Published: February 2025

This paper presents a strategic model for carbon emission reduction through process optimization in the energy sector, aimed at addressing the urgent need to mitigate the environmental impact of energy production and consumption. Given the global push towards sustainability and the challenges associated with reducing carbon emissions, this model integrates a variety of process optimization techniques, including energy efficiency improvements, waste heat recovery, and the application of predictive analytics. It highlights the potential of emerging technologies such as renewable energy integration, smart grid solutions, and advanced data analytics to support the transition to a low-carbon energy system. The paper reviews current challenges, including regulatory frameworks and market dynamics, and evaluates existing strategies for emissions reduction in energy operations. Additionally, it identifies key gaps in existing models and introduces a comprehensive approach to overcome these challenges, proposing actionable recommendations for governments, energy companies, and researchers. The model’s effectiveness is assessed through key performance indicators, such as CO2 emission reductions, cost savings, and energy efficiency improvements. The paper also explores the economic and environmental impacts, emphasizing the importance of sustainability, cost-effectiveness, and regulatory compliance. Ultimately, it suggests future research areas, particularly in machine learning, carbon capture technologies, and renewable energy integration, which will further enhance the model’s applicability and scalability in the global energy landscape.
QUIET QUITTING
Authors: Waruwu Tommi Ferdinan , Romika  , Tju Lie Lie
Published: February 2025

Quiet quitting has become a concern in the modern workplace because it reflects an imbalance between work demands and individual well-being. This phenomenon impacts work motivation, organizational culture, and company productivity. This study aims to analyze this phenomenon from the perspective of Christian theology of work, by examining the causal factors, impacts, and ethical solutions offered by the principles of faith. Using a qualitative method with a phenomenological approach, this study collected data through interviews, surveys, and literature studies of theologians such as Gregori Guitian and Scott Paeth. The results of the study show that although the Bible emphasizes hard work and responsibility, Christian values ​​also teach balance in life, social justice, and respect for the dignity of workers. Quiet quitting does not always conflict with the principles of faith if it is understood as a form of resistance to exploitative work systems and as an effort to maintain mental health. Therefore, the integration of the theology of work into organizational culture is needed to create a fairer work environment, support employee well-being, and build open communication and proper appreciation. In conclusion, work in the Christian faith is a form of worship and service that must be carried out with integrity, dedication, and balance. By applying the principles of the theology of work, organizations can overcome this phenomenon and create a more positive, productive, and meaningful work culture for each individual.
ML Based Detection & Classification of High- and Low-Rate DDoS Attacks
Authors:   omputerScienceandSystemEngineering,LendiInstitute of Engineering and Technology, Viziangaram., Kumar R.Dhileep
Published: February 2025

The Machine Learning-Based Detection and Classification of High-Rate (HR) and Low-Rate (LR) DDoS Attacks system is designed to strengthen network security by identifying and categorizing different types of attack traffic. This intelligent detection framework leverages machine learning techniques to analyze network behaviour and distinguish between legitimate and malicious requests. The system utilizes the XGBoost classifier to accurately classify HR attacks, which generate overwhelming traffic surges causing immediate disruptions, and LR attacks, which operate subtly to evade traditional detection methods. A comprehensive dataset containing both attack types is used to train the model, ensuring high detection accuracy. The system features a scalable and efficient architecture capable of real-time traffic monitoring and classification. With secure data handling, automated analysis, and adaptive threat detection, this approach enhances cybersecurity defenses, minimizes downtime, and provides a proactive solution to mitigating evolving DDoS threats.

Key Words: DDoS Detection, High-Rate (HR) Attacks, Low-Rate (LR) Attacks, Machine Learning, XGBoost Classifier, Network Security, Traffic Analysis, Attack Classification, Real-Time Threat Mitigation, Cybersecurity Defense.
Diet Recommendation System Using Machine Learning
Authors:   Computer Science, Department Prof. Ram Meghe Institute of Technology & Research, Badnera. Amravati, India, Shete Dipanshu
Published: February 2025

In today’s modern world people all around the globe are becoming more interested in their health and lifestyle. But just avoiding junk food and doing an exercise is not enough, we require a balanced diet. A balanced diet based on our height, weight and age can lead a healthy life. Combined with physical activity, your diet can help you to reach and maintain a healthy weight, reduce your risk of chronic diseases (like heart disease and cancer), and promote your overall health. A balanced diet is one that gives your body the nutrients it needs to function correctly. Calories in the food is the measure of amount of energy store in that food. Our body use calories for basically everything like breathing, walking, running etc. On average a person needs 2000 calories per day but specifically intake of calories depends upon persons physical aspects like weight, height, age and gender. The fast-food consumption rate is alarmingly high and this consequently has led to the intake of unhealthy food. This leads to various health issues such as obesity, diabetes, an increase in blood pressure etc. Hence it has become very essential for people to have a good balanced

nutritional healthy diet.

Keywords — Machine Learning, Diet Recommendation, Personalized Nutrition, Health, BMI Calculation, Calorie Calculation, Nutritional Content Analysis.
ปริมาณไอโซฟลาโวนในถั่วเหลืองกับการเกิดมะเร็งเต้านม : การทบทวนวรรณกรรม และการวิเคราะห์เชิงอภิมาน
Authors: สุขลิ้ม ธิติยา , หมัดเต๊ะ เมธารัตน์ , ศรีสุวรรณ วราภรณ์ , สิมลา วิชชาดา
Published: February 2025

บทนำ: มะเร็งเต้านมป็นมะเร็งที่พบมากที่สุดและเป็นสาเหตุการเสียชีวิตของผู้หญิงมากที่สุดในโลก มีรายงานหลายฉบับระบุว่าการบริโภคถั่วเหลืองที่มีสาร Isoflavone ในระดับสูงนั้นสามารถป้องกันการเกิดมะเร็งเต้านมได้ อย่างไรก็ตามมีผลการศึกษายังมีข้อถกเถียงในด้านปริมาณของ Isoflavone ที่มารถป้องกันการเกิดมะเร็งเต้านม ดังนั้นผู้วิจัยจึงสนใจศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการรับประทาน Isoflavone กับมะเร็งเต้านม
วิธีการศึกษา: จากการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ ตั้งแต่ปีค.ศ. 2010 – 2019 โดยสืบค้นจากฐานข้อมูลดังนี้ PubMed, Science Direct, Web Of Science, World Health Organization (WHO), International Agency For Research On Cancer (IARC), Center For Disease Control And Prevention, Cellular And Molecular Biomechanism Laboratory, United States Department Of Agriculture และสถาบันมะเร็งแห่งชาติในประเทศไทย โดยได้บทความวิจัยที่ตรงกับเกณฑ์การคัดเข้าทั้งหมด 8 ฉบับ จากนั้นทำการวิเคราะห์ด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ
ผลการศึกษา: การบริโภคปริมาณสารไอโซฟลาโวนในคนเอเชียสามารถลดความเสี่ยงของการเกิดมะเร็งเต้านมได้นั้นควรบริโภค 25.42 mg/d  และการบริโภคปริมาณสารไอโซฟลาโวนในคนยุโรปสามารถลดความเสี่ยงของการเกิดมะเร็งเต้านมได้นั้นควรบริโภค 5.79 mg/d
สรุปผล: ปริมาณการบริโภคไอโซฟลาโวนของคนเอเชียเท่ากับ 25.42 mg/d และคนยุโรปเท่ากับ 5.79 mg/d
ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมองของผู้ป่วยโรคความดันโลหิตสูง ศูนย์บริการสาธารณสุขบ้านกล้วยม่วง เทศบาลเมืองเขลางค์นคร จังหวัดลำปาง
Authors: หอมแก่นจันทร์ ศิริพันธ์ , หนุ่มคำ ลภัสรดา
Published: February 2025

บทคัดย่อ
บทนํา: อัตราตายด้วยโรคหลอดเลือดสมองของจังหวัดลำปางสูงเป็นอันดับ 2 ของประเทศ โดยพบอัตราตาย 81.26 ต่อแสนประชากรในปี พ.ศ.2563 อัตราป่วยสูงเป็นอันดับ 1 ของเขตบริการสุขภาพที่ 1 และสูงกว่าภาพรวมของประเทศไทย อำเภอเมืองพบอัตราป่วยด้วยโรคหลอดเลือดสมองมากที่สุดในปี พ.ศ. 2561 มีอัตราป่วยมากถึงร้อยละ 10.37 โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมอง
วิธีการศึกษา: การวิจัยเชิงวิเคราะห์แบบตัดขวาง กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ป่วยความดันโลหิตสูง ศูนย์บริการสาธารณสุขบ้านกล้วยม่วง เทศบาลเมืองเขลางค์นคร จังหวัดลำปาง โดยวิธีการสุ่มแบบเป็นระบบ จำนวน 138 คน รวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามประกอบด้วย 5 ตอนคือ 1) ข้อมูลส่วนบุคคล 2) ปัจจัยนำ 3) ปัจจัยเอื้อ 4) ปัจจัยเสริม และ 5) พฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมอง เก็บข้อมูลระหว่างเดือนตุลาคม-ธันวาคม 2565 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรนา ได้แก่จำนวน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยสหสัมพันธ์ของสเปียร์แมน
ผลการศึกษา: พฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมองอยู่ในระดับปานกลางร้อยละ 80.4 (Mean=46.63 SD = 4.76) ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมองอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.05) ได้แก่ 1) ปัจจัยนำ คือ ความรู้เรื่องโรคหลอดเลือดสมอง (r=0.186) ทัศนคติเกี่ยวกับการโรคหลอดเลือดสมอง (r=0.188) การรับรู้ความรุนแรงของโรคหลอดเลือดสมอง (r=-0.182) และการรับรู้ประโยชน์ของการปฏิบัติพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมอง (r=-0.256) 2) ปัจจัยเอื้อ คือ การเข้าถึงแหล่งบริการสาธารณสุข (r=0.345)  และ 3) ปัจจัยเสริม คือ การได้รับการสนับสนุนจากบุคคล และการได้รับข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับโรคหลอดเลือดสมอง (r=0.173)
สรุปผล: ความรู้ ทัศนคติ ความเชื่อด้านสุขภาพ การเข้าถึงแหล่งบริการสาธารณสุข และการได้รับข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับโรคหลอดเลือดสมองมีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมองของผู้ป่วยโรคความดันโลหิตสูง ดังนั้นผู้ดูแลผู้ป่วยโรคความดันโลหิตสูงควรได้รับคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสนับสนุนความรู้และทักษะเกี่ยวกับโรคหลอดเลือดสมอง และกลุ่มผู้ป่วยควรได้รับข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับโรคหลอดเลือดสมองหลากหลายช่องทาง โดยเฉพาะผ่านกระบวนการ 3 หมอ และการเสริมพลังอำนาจในการดูแลสุขภาพตนเองต่อไป
การประยุกต์ทฤษฎีแบบแผนความเชื่อด้านสุขภาพต่อการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการบริโภคอาหาร ในกลุ่มเสี่ยงโรคความดันโลหิตสูง
Authors: ใหม่แย้ม จุฬาศิกาญจน์ , ศิริธรรม ธวัลรัตน์ , บุญชด จรินทร์ทิพย์ , ชูเอียด อรชนก
Published: February 2025

บทนำ: จากข้อมูลในเขตรับผิดชอบของโรงพยาบาลคลองหอยโข่ง อำเภอคลองหอยโข่ง จังหวัดสงขลา ปี 2558–2562 พบว่ามีกลุ่มเสี่ยงโรคความดันโลหิตสูงมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้น ร้อยละ 8.2, 16.2, 10.2, 23.1 และ 29.6 ตามลำดับ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการประยุกต์ทฤษฎีแบบแผนความเชื่อด้านสุขภาพต่อการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการบริโภคอาหาร ในกลุ่มเสี่ยงโรคความดันโลหิตสูง อำเภอคลองหอยโข่ง จังหวัดสงขลา
วิธีการศึกษา: เป็นการศึกษาแบบกึ่งทดลอง กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ กลุ่มเสี่ยงโรคความดันโลหิตสูง ประกอบด้วย    กลุ่มทดลอง จำนวน 37 คน กลุ่มควบคุม จำนวน 36 คน ที่มีอายุอยู่ระหว่าง 35-59 ปี จำนวน 83 คน ในเขตรับผิดชอบของโรงพยาบาลคลองหอยโข่ง จังหวัดสงขลา เครื่องมือที่ใช้ คือ แบบสัมภาษณ์ สำหรับกิจกรรมที่ใช้ ได้แก่ การให้ความรู้เกี่ยวกับโรคความดันโลหิตสูง สาธิตการวัดความดันโลหิตที่ถูกวิธี การใช้ตัวแบบ การร่วมกันวางแผนเพื่อกำจัดอุปสรรค การวิเคราะห์อาหาร หวาน มัน เค็ม สาธิตวิธีการประกอบอาหารแนวใหม่โดยการนำเมนูตามแนวทางของ DASH วัดค่าความเค็มในอาหาร วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน พิสัย และมัธยฐาน สถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ สถิติ Paired t-test, Independent t – test, Wilcoxon Matched-Pairs Signed Ranks Test และMann – Whitney U test
ผลการศึกษา: ความรู้เกี่ยวกับโรคความดันโลหิตสูง การรับรู้โอกาสเสี่ยง การรับรู้ความรุนแรง การรับรู้ประโยชน์เกี่ยวกับโรคความดันโลหิตสูง และพฤติกรรมการบริโภคอาหาร ระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value < 0.001) ส่วนการรับรู้อุปสรรคไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value = 0.116) ค่าความดันโลหิตหลังการทดลอง พบว่า กลุ่มทดลองอยู่ระดับปกติ ร้อยละ 35.2 และกลุ่มควบคุมอยู่ในระดับความดันโลหิตสูงกว่าปกติ ร้อยละ 41.7   
สรุปผล: ความรู้ การรับรู้โอกาสเสี่ยง การรับรู้ความรุนแรง การรับรู้ประโยชน์เกี่ยวกับโรคความดันโลหิตสูง และพฤติกรรมการบริโภคอาหารระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ  (p-value < 0.001)
ความชุกและปัจจัยเสี่ยงที่สัมพันธ์กับการติดเชื้อ Human papillomavirus ของสตรีในพื้นที่จังหวัดนนทบุรี
Authors: เอี่ยมกุลเจริญศรี อารยา
Published: February 2025

บทนำ: มะเร็งปากมดลูกเป็นมะเร็งที่พบบ่อยในผู้หญิง ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากเชื้อ Human papillomavirus (HPV) โดยความชุกของการติดเชื้อ HPV ที่ผ่านมามีผลแตกต่างกันไปในแต่ละการศึกษา และปัจจัยเสี่ยงยังไม่มีข้อสรุปที่ชัดเจน นอกจากนี้ยังไม่มีการศึกษาหาความชุกและปัจจัยเสี่ยงของการติดเชื้อ HPV ในจังหวัดพื้นที่นนทบุรีมาก่อน การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความชุกและปัจจัยเสี่ยงที่มีความสัมพันธ์กับการติดเชื้อ HPV ของสตรีในพื้นที่จังหวัดนนทบุรี
วิธีการศึกษา: การวิจัยเชิงวิเคราะห์แบบย้อนหลัง โดยใช้ข้อมูลจากฐานของระบบ HPV Screening ของสถาบันมะเร็งแห่งชาติ (NCI) โดยมีเกณฑ์คัดเข้า คือ สตรีไทยที่มีอายุระหว่าง 15-60 ปี ที่เข้ารับการตรวจคัดกรองมะเร็งปากมดลูกด้วยวิธี HPV DNA test ในพื้นที่จังหวัดนนทบุรี ระหว่างเดือน พฤศจิกายน 2564 ถึงเดือนสิงหาคม 2566 จำนวน 12,118 ราย และเกณฑ์คัดออก คือ ผู้ที่ไม่มีผลแสดงการติดเชื้อเป็นบวกหรือลบ หรือมีข้อมูลในระบบไม่เพียงพอต่อเก็บหรือวิเคราะห์ข้อมูล การเก็บข้อมูลดำเนินการเก็บข้อมูลฐานข้อมูล NCI ได้แก่ ข้อมูลทั่วไป ผลการตรวจ HPV DNA test และผลการตรวจด้วยวิธี liquid based cytology (LBC) โดยทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และใช้สถิติ logistic regression
ผลการศึกษา: ความชุกของการติดเชื้อ HPV ของสตรีในพื้นที่นนทบุรี คิดเป็นร้อยละ 7.93 และการติดเชื้อ HPV Type non 16, 18 ร้อยละ 5.72 HPV Type 16 ร้อยละ 1.59 และ HPV Type 18 ร้อยละ 0.62 ตามลำดับ และมีปัจจัยเสี่ยงที่สัมพันธ์กับการติดเชื้อ HPV อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.05) ได้แก่ อายุ  น้อยกว่า 30 ปี (adjusted Odd Ratio [adjOR]=3.01, 95% CI=1.59 - 5.70) อายุระหว่าง 30-45 ปี (adjOR=1.48, 95% CI=1.22 - 1.80) และประวัติการใช้ยาคุมกำเนิดชนิดฮอร์โมน (adjOR=0.35, 95% CI=0.19 - 0.67) 
สรุปผล: การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความชุกของการติดเชื้อ HPV ในจังหวัดนนทบุรี และปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อการติดเชื้อ HPV ซึ่งสามารถใช้เป็นแนวทางในการคัดกรองผู้ป่วย อีกทั้งการส่งเสริมการตรวจคัดกรองการได้รับวัคซีนในสตรีอายุน้อย และการหลีกเลี่ยงการใช้ยาคุมกำเนิดชนิดฮอร์โมน จะสามารถช่วยป้องกันความเสี่ยงของโรคมะเร็งปากมดลูกจากการติดเชื้อ HPV ในอนาคตได้
ผลของโปรแกรมชะลอไตเสื่อมต่อพฤติกรรมการรับรู้ของผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง ระยะที่สามคลินิกโรคไต โรงพยาบาลสุราษฎร์ธานี
Authors: นิลพัฒน์ จันทนี
Published: February 2025

การวิจัยนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลอง (Quasi-experimental research design) แบบสองกลุ่มวัดผลก่อนและหลังการทดลอง (Two group pretest-posttest design) วัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการใช้ประสิทธิผลของโปรแกรมชะลอไตเสื่อมต่อพฤติกรรมการรับรู้ของผู้ป่วยโรคไต เรื้อรังระยะที่สามคลินิกโรคไต โรงพยาบาลสุราษฎร์ธานี กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้รับบริการคลินิกโรคไตที่มารับบริการตั้งแต่ระยะที่สาม จำนวน 60 คน แบ่งออกเป็นกลุ่มทดลอง 30 คน และกลุ่มควบคุม 30 คน โดยเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยแบ่งเป็น 1) เครื่องมือที่ใช้ในการดำเนินการวิจัยคือ คู่มือโปรแกรมชะลอไตเสื่อม 2) เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลการวิจัย คือ แบบวัดความรู้เรื่องโรคไตเรื้อรังและภาวะแทรกซ้อนจากโรคไตวายเรื้อรังระยะที่สามและแบบสอบถามพฤติกรรมการปฏิบัติตัวเพื่อชะลอไตเสื่อม คุณภาพเครื่องมือได้ค่าดัชนีความเที่ยงตรง เท่ากับ 0.92 และค่าความเชื่อมั่นโดยสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค เท่ากับ 0.96 ใช้สถิติเชิงพรรณนา และสถิติ Paired t-test  Independent t-test   
          ผลการวิจัยพบว่า ค่าเฉลี่ยพฤติกรรมการรับรู้ของผู้รับบริการหลังการใช้โปรแกรมชะลอไตเสื่อมในกลุ่มทดลอง (=3.80, SD=.203) มากกว่าค่าเฉลี่ยพฤติกรรมการรับรู้ของผู้รับบริการกลุ่มควบคุม (=3.01, SD=.145)  อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่  (p < .05)  การวิจัยแสดงให้เห็นว่า โปรแกรมชะลอไตเสื่อมต่อพฤติกรรมการรับรู้ของผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง บริการผู้บริหารทางการพยาบาลสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาการให้บริการในโรงพยาบาลได้