bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Power Quality Improvement for Hybrid Microgrid Integrated with Renewable Energy Sources
Authors: Anu G Pillai
Published: November 2024

Given the present energy crisis and depletion of fossil fuel reserves, there is a pressing need to enhance the integration of Renewable Energy Sources (RES) into the power system. This research focuses on designing and managing a Hybrid Microgrid (HMG) in fluctuating RES.  The Direct Current (DC) sub-grid comprises a Wind Turbine (WT), a solar Photovoltaic (PV) array equipped with a Perturb-and-Observation (P&O) Maximum Power Point Tracking (MPPT) method, a boost conversion, and a Battery Energy Storage System (B-ESS) connected to DC demands.  The Alternative Current (AC) sub-grid comprises a Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) WT and a Fuel Cell (FC) integrated with an inverter circuit synced with the grid to fulfill its load requirements. A reversible Interlinking Conversion (IC) connects the AC and DC sub-grid, enabling efficient power interchange across the two grids. The IC's control technique allows it to function as an active energy filter and exchange operator. The IC's active energy filtering function ensures that the power supply of the microgrid complies with the criteria set by IEEE 519. It does this by offering reactive power assistance and decreasing the harmonic levels to below 5%. The suggested method enables the HMG to function in grid-connected and islanded states.  During grid-connected operation, power is transferred across the DC and AC sub-grids, ensuring that all load requirements are fulfilled. In the islanded method, a diesel generator provides power to the AC sub-grid to fulfill the needs of essential loads, while the B-ESS sustains the DC microgrid. The suggested model is constructed and simulated with MATLAB, and its outcomes are examined.
Recurring Network Node Performance Evaluation Model for Enhancing the QOS Levels in 6G Enabled WSN
Authors: Pavan Vamsi Mohan Movva
Published: November 2024

Among the many promising qualities of the Sixth Generation (6G) are its ultra-dense connection, integrated sensing and communication, secure communication, very high data rate, energy and spectrum efficiency, and ultra-reliable low latency communication. Novel approaches to environmental protection and resource monitoring have evolved with new forms of communication networks made possible by technological advancements. When it comes to environmental research and science, 6G enabled Wireless Sensor Networks (WSNs) plays a key role. There are several fields that can benefit from WSNs, including robotics, environmental monitoring, medicine, and the military. The Quality-of-Service (QoS) is a critical concern in wireless sensor applications because to the increasing demand for their use in various domains. Because the resources accessible from sensors and the many applications operating over these networks have varied limits in nature and requirements, ensuring QoS in WSNs is complex and increasingly demanding. Delays, throughput, jitter, and other network-level indicators used to be the main focus of QoS efforts. In this research, a model for providing suitable QoS measures for WSN is proposed, including service, reliability, and availability, all of which contribute to the preservation of high-quality service. Availability, Dependability, and Serviceability are the parameters considered for providing QoS.  6G wireless networks are largely focused on enhanced intelligence, synchronization of resources and topology from beginning to end, and the inherent support for high-bandwidth, low-latency communication. With these features, cyber physical user experiences that are rich in context are feasible. As a result, defining and identifying the function of quality of experience in 6G networks is crucial, particularly for network administration. To optimize application service satisfaction, a WSN should learn to govern the network's overall performance based on QoS characteristics, which guarantee the transfer of information. This research proposes a Recurring Network Node Performance Evaluation Model (RNN-PEM) for enhancing the QoS levels in 6G enabled WSN. The proposed model when compared with the traditional models, provided enhanced QoS levels.
Analysis and Implementation of Quantum Gates (X, Z, Y, Hadamard CNOT and CCNOT) by using matrices for Quantum Computing
Authors: Mohammad Rafeek Khan
Published: November 2024

The constraints of present supercomputers in addressing exponentially intricate problems are apparent, as these jobs sometimes necessitate hundreds or even thousands of years due to the exponential increase in computational requirements. Quantum computing, which utilizes concepts from quantum physics and operates with qubits, offers a promising solution by significantly decreasing problem-solving durations to only seconds or minutes. Using IBM's quantum computing platform, this work investigates the construction and analysis of fundamental quantum gates, including X, Z, Y, Hadamard, CNOT, and CCNOT. This work presents a comprehensive analysis of these gates using matrix representations, demonstrating their operational mechanics and algebraic functions, and fundamental role of matrix theory in quantum gate operations and its contribution to the future development of quantum computing.
Construction Of Ocean Wave Generator Test Rig for Wave Energy Harvesting
Authors: Ganesh Korwar
Published: November 2024

This study focuses on developing and enhancing a Wave Generator Mechanism utilizing the Scotch yoke mechanism for simulating waves. The research investigates the incorporation of a carefully designed artificial slope into the Scotch yoke system, shedding light on its practical use and effectiveness in mimicking wave patterns. The paper outlines the detailed methodology and production process, analysing the essential components, materials, and factors necessary for precise wave simulation. Through experimentation, it is demonstrated that waves can be successfully generated in a controlled setting, enabling energy dissipation without any wave reflection. The study highlights the efficiency of the integrated mechanism in replicating natural fluid dynamics, offering a cost-efficient, dependable, and adaptable solution for wave simulation systems in scientific and industrial fields. The research concludes by discussing potential future advancements and providing key references for further investigation.
Nonlinear Deep Learning Framework for Precise Sentiment Classification in Textual Data
Authors: Attili Venkata Ramana
Published: November 2024

The study presents the Nonlinear Deep Learning Framework for Precise Sentiment Classification (NPSC), focusing on improving sentiment analysis in text data. The model addresses the challenge of capturing complex and hidden sentiment patterns using a combination of BERT embeddings, Bidirectional LSTM (BiLSTM), Convolutional Neural Networks (CNN), and an attention mechanism. This setup helps in identifying subtle relationships within text, enabling more precise sentiment predictions. NPSC tackles common issues faced by existing models that struggle with detailed text analysis. Using the IMDB movie review dataset, the approach relies on BERT to convert words into dense vectors, BiLSTM for capturing context from both directions, and CNN to extract key local features. An attention layer highlights important words, refining the sentiment detection process. The integration of these components in a nonlinear fusion layer allows for enhanced feature interaction, leading to accurate classification through a final softmax layer. The findings show that NPSC performs better across metrics like accuracy, precision, recall, and F1-score. Ablation studies reveal the impact of each component, demonstrating their role in enhancing the model’s effectiveness. Error analysis shows how NPSC manages mixed sentiments and challenging text patterns. The study highlights NPSC’s potential as a reliable method for sentiment analysis, contributing to better handling of complex textual data.
Performance Comparison of Deep Learning Algorithm for Autism Spectrum Disorder Prediction
Authors: Tintu Varghese
Published: November 2024

Autism Spectrum Disorder is a complex neurodevelopmental condition that significantly impacts social interaction and conduct in individuals. Early diagnosis and timely intervention are crucial for effectively managing the condition and enhancing overall outcomes. This study concentrates on creating predictive models through deep learning algorithms to assist in the early identification of ASD. The study employs an extensive dataset that covers various features linked to ASD traits, such as speech and language development, learning disorders, genetic factors, and behavioral characteristics. The investigation encompasses the assessment of three recurrent neural network (RNN) architectures-standard RNN, Long Short Term Memory(LSTM), and Gated Recurrent Unit(GRU) –for their effectiveness in predicting ASD. The dataset is split into 80% for training and 20% for testing.
This study compares RNN, LSTM, and GRU algorithms. The classification results show that the LSTM and GRU models exhibited similar accuracy, with values of 71.03% and 70.78% respectively.
Advancing Security in Lightweight S-WBSN for E-Healthcare
Authors: Akilan Selvaraj Saroja
Published: November 2024

Wireless body sensor networks (WBSNs) are a critical component of e-healthcare, enabling continuous monitoring of vital signs and other health parameters. However, the limited capacity of WBSNs poses a significant challenge to securing data transmission. A novel architecture for Secure Wireless Body Sensor Networks (S-WBSN) has been introduced, focusing on efficiency and robust security. The S-WBSN architecture employs a combination of the OTP-Q stream block cipher and the Diffie-Hellman key exchange algorithm to ensure secure data transmission and mutual authentication between critical components. The OTP-Q algorithm encrypts data obtained from WBSN sensors, while the Diffie-Hellman algorithm establishes a secure communication channel between the WBSN, Local Processing Center (LPC), and Data Server. This innovative approach effectively meets essential security requirements, including mutual authentication and privacy preservation. It also demonstrates notable efficiency, consuming fewer CPU cycles than existing state-of-the-art security approaches. Comparative analysis showcases reduced processing time for encryption and decryption, making the S-WBSN architecture an attractive solution for e-healthcare data monitoring security. In summary, the S-WBSN architecture significantly enhances the security posture of e-healthcare data transfer, prioritizing efficiency, and robust protection. It sets itself apart from contemporary healthcare data monitoring security methodologies by delivering a comprehensive solution that addresses the unique challenges of WBSNs.
Control Systems Design for Autonomous Vehicles: Mathematical Approaches to Path Planning and Trajectory Tracking
Authors: Mahesh M Sonekar
Published: November 2024

Self-driving cars are a big change in the way people get around. They promise to make transportation safer, more efficient, and more convenient. Strong control system design, which includes path planning and trajectory tracking, is a key part of how they work. This essay looks at mathematics methods that are important for reaching these goals. The path planning problem is to find a way to get from where you start to where you want to go while taking into account natural and changing limits. Different methods, like geometric algorithms, optimization techniques, and statistical approaches, are used to find lines that don't collide and maximize things like time, energy, and comfort. Trajectory tracking, on the other hand, is the process of sticking to the planned path even when there are problems or unknowns. Model predictive control, feedback linearization, and adaptive control are some of the control methods that are used to make sure the car stays stable and follows the path that is wanted. One of the hardest parts of controlling a driverless car is balancing the different goals of planning a path and following its current path in real time. Because of this, we need to create combined control systems that can smoothly handle the planning and performance steps while taking into account how the surroundings and car state change over time. Also, the rise of linked and self-driving cars opens the door to joint control methods, in which cars talk to each other and work together to improve safety and traffic flow. Vehicle-to-vehicle contact is used by cooperative route planning algorithms to coordinate moves and avoid crashes, which makes the system more reliable and efficient as a whole.
Integrated Simulation Model of the Spatial Distribution of Dynamic Systems Using Intelligent Cellular Automaton
Authors: Murad Bashabsheh
Published: November 2024

This research emphasizes the versatility of cellular automata in studying the spatial and temporal aspects of disease spread. By simulating various intervention strategies, such as vaccination campaigns and social distancing measures, the model provides a platform for assessing their efficacy and optimizing resource allocation. The findings contribute to the development of informed public health policies aimed at curbing the impact of infectious diseases. Mathematical modeling using cellular automata emerges as a valuable approach in unraveling the complexities of infectious disease dynamics. The versatility of this framework allows for a nuanced exploration of diverse scenarios, fostering a deeper understanding of the interplay between individual-level interactions and broader population dynamics. The insights gained from such models hold the potential to guide evidence-based decision-making in the ongoing battle against infectious diseases.
Detection of Cloning in Digital Images
Authors: Vaishali Ramdas Khandave
Published: November 2024

Digital image manipulation has grown common place among individuals and professionals in recent years. As a result, in domains where digital photographs are used, establishing the authenticity of photos has become crucial. Separating the genuine camera outputs from their altered or fabricated counterparts is necessary for image authentication. One common method of altering images is digital picture cloning. In this paper, author has used the SURF and SIFT algorithm to identify the clone image.
Salient Region Guided Colour Image Restoration using Deep Learning with Adaptive Compressive Sensing
Authors: Pramod M. Kanjalkar
Published: November 2024

In this research, a unique colour image reconstruction method based on Compressive Sensing is presented, aimed at enhancing efficiency and quality. The proposed method incorporates deep learning techniques, adaptive measurement rate setting, and salient region detection. The process begins with the collection of an input RGB images, followed by pre-processing to convert them to the Y+ colour space., including optimized Faster R-CNN (OFRCNN), are employed to detect and segment salient regions in the Y-channel. An adaptive measurement rate setting using Deep Q-Network (DQN) dynamically adjusts measurement rates based on input data characteristics. To optimize the Y-channel compression, a Dual attention-based CS Network (CSNet) model is applied. Moreover, adaptive weighted reconstruction is introduced, utilizing salient region masks and a hybrid the Walrus Optimization Algorithm (WaOA) and mountain gazelle optimizer (MGO), called Hybrid Walrus with Mountain Gazelle Optimizer (HWMGO). Finally, the restored Y-channel is combined with the reconstructed U and V channels to reconstruct full-colour in the RGB colour space. Experimental evaluations on a diverse dataset demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm in accurately reconstructing high-quality colour images from CS data. This research contributes to the advancement of colour image reconstruction techniques, offering a comprehensive and efficient framework for various applications.
Analysis of Relay Coordination in Electrical Distribution Networks with Optimally Positioned Distributed Generation Units
Authors: Vijaykumar Kamble
Published: November 2024

As power demand increases and transmission and distribution capacity is limited, Distributed Generation (DG) units are gradually being incorporated into electrical power distribution networks. However, this integration may result in a significant impact on the coordination of protective relays, potentially generating issues such as blindness of protection and false tripping of overcurrent relays. To overcome these issues, an adaptive protection method is presented that adjusts relay sensitivity in response to changes in network design.
The suggested technique dynamically modifies relay settings based on the line current, which fluctuates depending on the system design. Digital relays are needed for this method in order to save operational data in real time. Based on periodic observations, the Plug Multiplier Setting (PMS) and Time Multiplier Setting (TMS) parameters are optimized using a Fuzzy Inference System (FIS).
Fuzzy rules are used by the adaptive algorithm for every relay. These rules are produced using the fuzzy editor using the inputs provided.
An initial investigation was carried out to evaluate the effect of DG on the coordination of relay protection., as well as the optimal placement of DG to reduce losses and improve voltage profiles, using two base distribution networks. The algorithm was further tested on various configurations of IEEE distribution networks, and its effectiveness in achieving optimal relay coordination with adaptive settings was validated through the relay coordination module in ETAP.
Fluctuation Phenomena in Single Injection Solid State Spherical Devices under Amorphous Regime
Authors: Shikha Bhardwaj
Published: November 2024

Fluctuation effects in single injection solid-state sphere devices working in the amorphous regime are an interesting area of study that has effects on the stability and performance of electronic devices. This study looks into how changes in these devices' working features affect them, focused on how they act when they are in a fluid state. Solid-state sphere devices have unique electrical and structure properties. These properties are more noticeable in amorphous materials, where the disorder of the atoms affects how charges move and how reliable the device is. We look at the fluctuation effects that happen during single injection processes, in which carriers are brought into the device from a single source. It is called an amorphous phase because there is no long-range order. The inserted charge carriers and the disordered atomic lattice respond in a complicated way. The device's efficiency measures, like charge build up, current-voltage traits, and noise levels, change a lot because of this interaction. In order to describe these changes, our research uses both practical and theoretical methods. We use advanced measurement methods to find out about electrical reactions and noise bands, and we're also making theoretical models to figure out how the things we see happen. The results show that changes are affected by things like carrier trapping, limited states, and dynamic disorder in the amorphous material. The results of this study help us learn more about how stable and reliable single-injection solid-state sphere devices are in amorphous environments. These results could help improve the performance of amorphous materials used in many electronic and optical systems by making device designs more efficient.
Automatic Detection of Flood Extent and Volume Estimation from Sentinel-2 Satellite Images using Deep Learning Techniques in India
Authors: Ninad More
Published: November 2024

Floods are unexpected natural disasters that can have a major impact on human life, soil along bank erosion, damage vital infrastructure, road closures, economy standard, and society of various affected regions.  An initial step of proper assessment is necessary for flood damage along with accurate measurements to easily restore essential damage of infrastructure, relief, and mitigation as quickly as possible. Nowadays, the rapid development of remote sensing images using deep learning as a most positive tool for accurately estimating the extent of overall flood detection surfaces. The monitoring of flood detections from remote sensing images still extends a few issues due to mostly varying from different weather changes conditions, cloud coverage areas that can have a limit to use of level of visible remote sensing satellite collected data. Moreover, Remote Sensing Satellite based observations may not always be mapped to the distribution's flood point peak, also it is very essential for both the flood extent and flood volume estimation. To overcome this challenge, we have presented a new remote sensing technology that integrates with a high resolution multi-spectral satellite data/information by using an advanced Deep Learning to accurately analyze remote sensing based observations. In our experiment, we use the European Space Agency (ESA) launched Sentinel type-1, Sentinel type-2 data and Digital Elevation Model (DEM) to accurately measure flood monitoring results. In our study, we reviewed a real example of the flood situation that happened in 2019 in Kolhapur. In our results, we evaluated a  flood volume estimation at 0.0010 km3 in Kolhapur district. Finally, the proposed methodology provides an effective way to accurately motoring floods using low-cost satellite data and deep learning approaches. This project has the potential to improve the more accurate flood detection and mapping which can prevent an exactly timely response and immediate recovery efforts for flood surrounding affected areas.
Inequivalent Hadamard Matrices of Order 40 using Block Designs
Authors: Briji J. Chathelya
Published: November 2024

This article presents the classification of Hadamard matrices of order 40 with automorphisms of order 19. We determine the 2-(19,9,8) and 2-(20,10,9) designs with automorphisms of order 19. These designs are embedded into 2-(39,19,9) designs which are then extended to 3-(40,20,9) designs. We get 33 non-isomorphic 2-(39,19,9) designs out of which 18 designs gives non-isomorphic 3-(40,20,9) designs and hence 18 inequivalent Hadamard matrices of order 40 with automorphisms of order 19.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và nghiệm pháp chức năng thăng bằng trong chẩn đoán bệnh tiền đình
Authors: Anh Đỗ Trâm , Takakura Hiromasa , Asai Masatsugu , Ueda Naoko , Shojaku Hideo
Published: November 2024

Bệnh tiền đình ngoại biên (peripheral vestibular disease - PV) là nguyên nhân phổ biến gây chóng mặt. Tuy nhiên cần nhiều thời gian thăm khám lâm sàng, đánh giá toàn diện và phân biệt với bệnh không phải tiền đình ngoại biên (non-peripheral vestibular disease: non-PV) để đưa ra chẩn đoán chính xác. Non-PV bao gồm nhiều loại bệnh khác nhau, trong đó chóng mặt do hạ huyết áp tư thế (hemodynamic orthostatic dizziness/vertigo - HO) chiếm số lượng lớn bệnh nhân trong tập dữ liệu. Mục tiêu nghiên cứu này nhằm xác định khả năng ứng dụng máy học, trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chẩn đoán và phân loại bệnh HO với nhóm PV và non-PV. Các mô hình phân loại đa lớp được áp dụng trên 1009 bệnh nhân (497 PV, 157 HO và 355 non-PV) cho thấy tính đúng (accuracy) cao nhất đạt được là 72% và điểm F1 của nhóm PV, non-PV và HO lần lượt là 0,78; 0,64; 0,71. Kết quả cho thấy AI hoàn toàn có thể trở thành công cụ hữu ích trong thực hành lâm sàng giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác, hiệu quả chẩn đoán bệnh.
Lồi ống thần kinh thị giác vào lòng tế bào Onodi trên CT Scan
Authors: Trân Lâm Huyền , Thuận Nguyễn Lê Vĩnh
Published: November 2024

Nghiên cứu nhằm khảo sát mối liên quan của tế bào Onodi với ống thần kinh thị giác trên phim CT scan mũi xoang. Nghiên cứu là nghiên cứu cắt ngang, phân tích phim CT scan mũi xoang 280 hệ thống xoang sàng sau - ống thần kinh thị giác của 140 bệnh nhân (44 nam và 96 nữ) trên 18 tuổi, không có bất thường cấu trúc giải phẫu vùng xoang cạnh mũi, ống thần kinh thị. Kết quả nghiên cứu cho thấy tỷ lệ hiện diện tế bào Onodi là 44,29%, trong đó 27,41% ở bên phải, 29,05% bên trái và 43,54% ở cả hai bên. Tỷ lệ lồi thần kinh thị giác vào lòng tế bào Onodi là 38,7%, trong đó bên phải là 43,47%, bên trái là 18,18%. Tỷ lệ bộc lộ thần kinh thị giác bên phải là 4,5%, bên trái là 6,5%.
Nghiên cứu đặc điểm u nhú mũi xoang và đánh giá tình trạng tái phát sau phẫu
Authors: Chu Dương Ngọc , Thành Cao Minh
Published: November 2024

Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 60 bệnh nhân nhằm mô tả đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng u nhú mũi xoang và nhận xét đặc điểm tái phát u nhú mũi xoang sau phẫu thuật. Các triệu chứng cơ năng thường gặp nhất là ngạt mũi một bên (86,7%) và chảy dịch mũi nhày (75,0%). Hình thái điển hình qua nội soi là dạng chùm nho chiếm 70%, hình quả dâu chiếm 20% và giống polyp chiếm 8,3%. Các hình ảnh tổn thương thường gặp trên CLVT là tăng sinh xương 30%, chồi xương 23,3%. Mô bệnh học u nhú đảo ngược chiếm đa số 90%. Người bệnh có u tái phát sau phẫu thuật chiếm tỷ lệ 13,3% (8/60). Trong số 8 trường hợp tái phát khối u thì vị trí u tái phát chủ yếu tại xoang hàm với 87,5% (7/8), tái phát u thường gặp sau phẫu thuật nội soi đơn thuần với tỷ lệ 100% (8/8), khối u tái phát chủ yếu ở giai đoạn T3 sau phẫu thuật chiếm 75% (7/8).
Thực trạng tìm kiếm chăm sóc sức khỏe của người bệnh thận mạn tính từ 60 tuổi trở lên đang quản lý tại khoa khám bệnh, Bệnh viện thận Hà Nội
Authors: Tuấn Ngô Trí , Tuyền Nguyễn Thị , Lập Nguyễn Thị , Thắng Trần Hữu , Duy Nguyễn Cao
Published: November 2024

Hành vi tìm kiếm chăm sóc sức khỏe của người bệnh thận mạn tính từ 60 tuổi trở lên là quá trình họ chủ động tiếp cận và sử dụng các dịch vụ y tế nhằm duy trì và cải thiện sức khỏe. Nhóm đối tượng này thường phải đối diện với nhiều vấn đề sức khỏe, do đó, việc hiểu rõ hành vi tìm kiếm chăm sóc của họ rất quan trọng để nâng cao chất lượng điều trị. Nghiên cứu hành vi này giúp xác định các yếu tố liên quan và đưa ra giải pháp cải thiện dịch vụ y tế cho người cao tuổi. Nghiên cứu mô tả cắt ngang thực hiện trên 280 người bệnh thận mạn tính từ 60 tuổi trở lên đang quản lý tại Khoa Khám bệnh, Bệnh viện Thận Hà Nội; từ tháng 08/2023 đến tháng 06/2024. Kết quả cho thấy: người bệnh thận mạn tính từ 60 tuổi trở lên đang quản lý tại Khoa Khám bệnh, Bệnh viện Thận Hà Nội thực hành tìm kiếm chăm sóc sức khỏe chiếm tỉ lệ là 63,9%. Các yếu tố bao gồm trình độ học vấn và tự đánh giá tình trạng sức khỏe liên quan có ý nghĩa thống kê với hành vi tìm kiếm chăm sóc sức khỏe. Nghiên cứu khẳng định tầm quan trọng của việc tìm kiếm chăm sóc sức khỏe ở nhóm người bệnh thận mạn tính từ 60 tuổi trở lên, đồng thời cho thấy mối liên quan chặt chẽ giữa trình độ học vấn và khả năng tự đánh giá tình trạng sức khỏe với hành vi tìm kiếm chăm sóc sức khỏe. Để tối ưu hóa việc tìm kiếm chăm sóc sức khỏe, cần thiết phải triển khai các chương trình giáo dục sức khỏe phù hợp với nhóm tuổi và trình độ học vấn của bệnh nhân, tập trung vào việc cải thiện khả năng tự đánh giá sức khỏe.
Nghiên cứu ảnh hưởng của dầu dừa lên khả năng sống của nguyên bào sợi in vitro
Authors: Dương Đậu Thuỳ , Anh Phạm Thị Vân , Loan Nguyễn Thị Thanh , Thảo Bùi Thị Hương , Ngọc Phạm Hồng
Published: November 2024

Dầu dừa Lão nhà quê là sản phẩm chứa dầu dừa nguyên chất với chỉ định điều trị dự kiến trên lâm sàng là điều trị các tình trạng bệnh lý ở da. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá ảnh hưởng của Dầu dừa Lão nhà quê lên khả năng sống của nguyên bào sợi in vitro. Từ nồng độ Dầu dừa gốc là 100%, tạo hỗn hợp nhũ tương gồm Dầu dừa - Tween 80 - DMEM HG ở các dải nồng độ khác nhau và thực hiện bằng phương pháp MTT trên nguyên bào sợi chuột STO. Đo OD độ hấp thụ ở bước sóng 570nm để tính khả năng tồn tại của tế bào và quan sát hình ảnh tế bào trên kính hiển vi. Kết quả nghiên cứu cho thấy các nồng độ Dầu dừa tại IC0 là 0,018% (v/v), IC10 là 0,053% (v/v) và IC50 là 0,122% (v/v).
Huyết thanh chẩn đoán Mycoplasma pneumoniae ở các bệnh nhân hồng ban đa dạng, hội chứng Stevens-Johnson và hoại tử thượng bì nhiễm độc
Authors: Huyền Trần Thị , Vinh Nguyễn Thị Hà , Phương Phạm Thị Minh , Thùy Nguyễn Thị Thanh , Giang Quách Thị Hà , My Lê Huyền , Doanh Lê Hữu
Published: November 2024

Mycoplasma pneumoniae (M. pneumoniae) không chỉ gây bệnh ở phổi mà còn gây các biểu hiện ở da-niêm mạc. Nghiên cứu mô tả cắt ngang này được tiến hành trên 54 bệnh nhân hồng ban đa dạng (erythema multiforme-EM), 30 bệnh nhân hội chứng Steven-Johnson (Stevens-Jonhson syndrome-SJS)/hoại tử thượng bì nhiễm độc (toxic epidermal necrolysis-TEN) và 30 người khỏe mạnh nhằm xác định tỷ lệ huyết thanh dương tính với M. pneumoniae và mối liên quan của vi khuẩn này với đặc điểm lâm sàng. Kết quả cho thấy, tỷ lệ huyết thanh dương tính với IgG và IgM M. pneumoniae của nhóm SJS/TEN lần lượt là 13,33% và 33,33%; của nhóm EM là 20,37% và 25,93%; của nhóm khỏe mạnh là 10% và 16,67%. Sự khác biệt giữa các nhóm không có ý nghĩa thống kê. Trong nhóm SJS/TEN, tỷ lệ IgM M. pneumoniae dương tính ở nhóm < 50 tuổi là 53,33%, cao hơn so với nhóm ≥ 50 tuổi, p < 0,05; trong nhóm EM, tỷ lệ IgM M. pneumoniae dương tính ở nhóm < 30 tuổi là 40%, cao hơn so với nhóm ≥ 30 tuổi, p < 0,05; trong nhóm khỏe mạnh, không có sự khác biệt theo tuổi. Trong nhóm EM, tỷ lệ huyết thanh IgM M. pneumoniae dương tính của nhóm có sốt là 77,78%; của nhóm không có sốt là 15,56%, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p = 0,0005; không có sự khác biệt giữa nhóm có thương tổn niêm mạc với nhóm không có.
Xác định chỉ số đường huyết của bánh quy có bổ sung vỏ đậu xanh
Authors: Phi Đào Thị Yến , Cường Trần Quốc , Tuyết Đoàn Thị Ánh , Nghi Lê Hoàng Hạnh , Hoàng Lê Huy , Như Nguyễn Lê Quỳnh , Nhân Phạm Trần Thiên , Đoàn Thị Kim Thoa , Anh Đinh Xuân Nguyệt , Châu Phạm Minh
Published: November 2024

Nghiên cứu xác định chỉ số đường huyết (GI) của hai loại bánh quy bổ sung vỏ đậu xanh từ hai nguồn nguyên liệu khác nhau. Nghiên cứu áp dụng phương pháp xác định chỉ số GI của thực phẩm theo Tiêu chuẩn quốc gia TCVN10036:2013 thực hiện trên 11 đối tượng trưởng thành khỏe mạnh. Kết quả sản phẩm bánh quy A và B có chỉ số đường huyết lần lượt là 31,4 ± 5,3 và 34,2 ± 3,0. Sản phẩm bánh quy bổ sung vỏ đậu xanh A và B có chỉ số đường huyết thấp theo phân loại quốc tế, góp phần hỗ trợ chế độ ăn uống lành mạnh.
Thực trạng người mang vi khuẩn đường ruột kháng Carbapenem ở bệnh nhân điều trị tại khoa Hồi sức tích cực - Chống độc, Bệnh viện Đa khoa tỉnh Thái Bình
Authors: Hường Bùi Thị Thu , Châu Trần Minh
Published: November 2024

Vi khuẩn kháng kháng sinh đang trở thành một vấn đề nguy cấp toàn cầu, đặc biệt là sự phát triển của vi khuẩn đường ruột kháng carbapenem (CRE). Nghiên cứu theo dõi dọc được thực hiện trên 183 bệnh nhân nội trú tại khoa Hồi sức tích cực - chống độc của Bệnh viện Đa khoa tỉnh Thái Bình từ tháng 8/2023 đến tháng 7/2024. Kết quả cho thấy tỷ lệ mang CRE dương tính tại thời điểm nhập viện là 41% và tăng lên 59% sau 4 ngày điều trị. Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa tỷ lệ CRE dương tính tại thời điểm nhập viện và sau 4 ngày. Klebsiella pneumoniae kháng carbapenem chiếm 58,67%. Số ngày nằm viện là yếu tố làm tăng nguy cơ nhiễm CRE (OR: 1,08; 95%CI: 1,01 - 1,15). Yếu tố làm tăng nguy cơ nhiễm CRE là có triệu chứng nhiễm trùng (OR: 2,60; 95%CI: 1,12 - 6,00) và sử dụng kháng sinh trước cấy (OR: 8,45; 95%CI: 3,33 - 21,50). Các nghiên cứu tương lai cần tập trung nhằm hiểu rõ hơn về sự lan truyền của CRE trong bệnh viện và thực hiện biện pháp phòng ngừa.
Tác dụng liền vết thương của kem EXI BEAUTY bôi tại chỗ trên thực nghiệm
Authors: Anh Phạm Thị Vân , Thảo Bùi Thị Hương , Loan Nguyễn Thị Thanh
Published: November 2024

Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá tác dụng liền vết thương và ảnh hưởng toàn thân của kem EXI BEAUTY trên chuột cống trắng chủng Wistar gây tổn thương da. Chuột cống trắng được gây tổn thương da và bôi tại chỗ kem Contractubex liều 0,4 g/ngày hoặc kem EXI BEAUTY liều 0,2 hoặc 0,4 ml/ngày trong 10 ngày liên tục. Kết quả nghiên cứu cho thấy tại ngày thứ 10, diện tích tổn thương da của chuột lô bôi kem Exi Beauty liều 0,4 ml/ngày (0,39 ± 0,13cm2) và lô bôi Contractubex (0,41 ± 0,14cm2) nhỏ hơn có ý nghĩa thống kê so với lô mô hình (1,14 ± 0,36cm2) và lô bôi kem Exi Beauty liều 0,2 ml/ngày (0,92 ± 0,30cm2). Nồng độ hydroxyprolin trong da của chuột lô bôi kem Exi Beauty liều 0,4 ml/ngày (13,05 ± 1,59 mg/g da) và lô bôi Contractubex (12,76 ± 2,39 mg/g da) cao hơn có ý nghĩa thống kê so với lô mô hình (9,64 ± 1,21 mg/g da). Ngoài ra, kem Exi Beauty có tác dụng cải thiện mô bệnh học vùng da bị tổn thương. Ngoài ra, tình trạng chung, các chỉ số huyết học, chức năng gan, thận và hình thái vi thể gan, thận không có sự khác biệt giữa lô bôi kem EXI BEAUTY so với lô chứng sinh học tại thời điểm trước và sau 10 ngày khi bôi sản phẩm thử. Như vậy, kem EXI BEAUTY có tác dụng tăng liền vết thương và không gây độc tính toàn thân khi dùng đường bôi ngoài da trên chuột cống trắng gây tổn thương da.
Tác dụng bảo vệ của Anti-U200 kháng lại sự hình thành khối u do DMBA trên chuột nhắt trắngTác dụng bảo vệ của Anti-U200 kháng lại sự hình thành khối u do DMBA trên chuột nhắt trắng
Authors: Anh Phạm Thị Vân , Thảo Bùi Thị Hương , Thanh Mai Phương
Published: November 2024

Tỷ lệ mắc và tử vong do ung thư ngày càng cao trên toàn thế giới. Bên cạnh các liệu pháp điều trị thông thường, nhiều bệnh nhân ung thư vẫn lựa chọn sản phẩm thảo dược như phương pháp điều trị bổ trợ. Tuy nhiên, hầu hết các công thức/sản phẩm thảo dược này đều thiếu hiệu quả dựa trên bằng chứng. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm mục đích tìm hiểu tác dụng kháng lại sự hình thành khối u của viên nang cứng Anti-U200, dạng chế phẩm phối hợp cao khô định chuẩn của Bán chi liên, Bạch hoa xà thiệt thảo và Nấm linh chi, trên chuột nhắt trắng chủng Swiss phơi nhiễm với tác nhân gây ung thư DMBA. DMBA được hòa tan trong dầu ô liu và cho chuột uống tổng liều 6 mg trong 6 tuần dẫn đến sự phát triển ung thư. Anti-U200 ở các mức liều nghiên cứu đã thể hiện hiệu quả kháng u bằng cách làm tăng trọng lượng cơ thể, giảm tỷ lệ tử vong, và giảm tỷ lệ xuất hiện và tỷ suất khối u. Kết quả nghiên cứu này cho thấy tiềm năng tiếp tục nghiên cứu và phát triển Anti-U200 thành một chế phẩm thảo dược chống ung thư có khả năng hữu ích trong dự phòng và điều trị ung thư.
Tác dụng của tác động cột sống kết hợp hoàn độc hoạt tang ký sinh và điện châm trong điều trị hội chứng thắt lưng hông
Authors: Hải Dương Đình , Nhung Đỗ Thị , Hà Nguyễn Thị Thu , Nghĩa Dương Trọng
Published: November 2024

Nghiên cứu nhằm đánh giá tác dụng giảm đau và cải thiện cải thiện chức năng sinh hoạt hàng ngày của phương pháp tác động cột sống kết hợp hoàn Độc hoạt tang ký sinh và điện châm trong điều trị hội chứng thắt lưng hông do thoái hóa cột sống. Phương pháp nghiên cứu can thiệp lâm sàng, so sánh trước-sau, có đối chứng. 80 bệnh nhân chia 2 nhóm, nhóm nghiên cứu tác động cột sống kết hợp uống hoàn Độc hoạt tang ký sinh và điện châm, nhóm chứng uống hoàn Độc hoạt tang ký sinh và điện châm. Kết quả sau 20 ngày điều trị nhóm nghiên cứu có điểm VAS trung bình giảm từ 5,80 ± 0,36 xuống 1,25 ± 0,87 điểm, thấp hơn nhóm chứng có ý nghĩa thống kê (p < 0,05). Cải thiện chức năng sinh hoạt hàng ngày, ở nhóm nghiên cứu tốt hơn nhóm chứng (p < 0,05). Như vậy, tác động cột sống kết hợp viên Độc hoạt tang ký sinh và điện châm có tác dụng giảm đau và cải thiện chức năng sinh hoạt hàng ngày trên bệnh nhân hội chứng thắt lưng hông do thoái hóa cột sống.
Đánh giá hiệu quả phẫu thuật thay van hai lá cơ học theo thang điểm Kansas City Cardiomyopathy - 12 tại Bệnh viện Hữu nghị Đa khoa Nghệ An
Authors: Phương Phạm Hồng , Anh Phan Việt Tâm , Lợi Nguyễn Huy , Nam Nguyễn Hữu , Hà Lê Thị , Hoà Lê Thị Thanh , Nghiêm Nguyễn Khắc
Published: November 2024

Chúng tôi tiến hành nghiên cứu thuần tập trên bệnh nhân phẫu thuật thay van hai lá cơ học tại Bệnh viện Hữu Nghị Đa Khoa Nghệ An từ tháng 6/2022 đến tháng 3/2024. Các kết quả chính sau phẫu thuật bao gồm: Điểm KCCQ-12 (Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire-12), tỷ lệ tử vong và tỷ lệ tái nhập viện trong vòng 6 tháng sau phẫu thuật. 67 bệnh nhân hẹp/ hở van hai lá có triệu chứng được đưa vào nghiên cứu với độ tuổi trung bình là 52,3 ± 9,4 tuổi; 73,64% là nữ; 50,75% có phân suất tống máu giảm (< 60%). Sau 6 tháng phẫu thuật thay van, bệnh nhân có tỷ lệ tử vong là 1,47%, tỷ lệ tái nhập viện là 35,82%, điểm KCCQ chung là 84,3 ± 13 và điểm KCCQ lâm sàng giản lược là 84 ± 12,7; điểm KCCQ-12 trung bình tăng 28 - 48 điểm trong tất cả các lĩnh vực và tăng lớn nhất trong cải thiện chất lượng cuộc sống của bệnh nhân. Phẫu thuật thay van hai lá cơ học là phương pháp điều trị hiệu quả với tỷ lệ biến chứng thấp, cải thiện triệu chứng suy tim ở bệnh nhân có bệnh lý van hai lá. KCCQ-12 là thang điểm giúp đánh giá thay đổi về triệu chứng và chất lượng cuộc sống ở bệnh nhân sau phẫu thuật thay van hai lá cơ học.
Đánh giá kết quả phẫu thuật nội soi lồng ngực một lỗ và hai lỗ ở bệnh nhân ung thư phổi không tế bào nhỏ giai đoạn sớm tại Bệnh viện Phổi Trung ương
Authors: Lượng Đinh Văn , Linh Lê Tú , Đức Đặng Duy , Thành Nguyễn Trung , Việt Hoàng Thị Bích , Dương Vũ Quý
Published: November 2024

Phẫu thuật nội soi là được xem là tiêu chuẩn vàng cho điều trị ung thư phổi không tế bào nhỏ giai đoạn sớm. Nghiên cứu mô tả cắt ngang, hồi cứu 465 bệnh nhân ung thư phổi không tế bảo nhỏ giai đoạn sớm, được phẫu thuật nội soi cắt u phổi từ năm 06/2016 đến năm 12/2023. Kết quả: Trong 465 bệnh nhân, 159 bệnh nhân phẫu thuật nội soi lồng ngực một lỗ (34,2%), 306 bệnh nhân phẫu thuật nội soi hai lỗ (65,8%), đa phần bệnh nhân được phẫu thuật cắt một thùy phổi (97,2%), thời gian mổ trung bình là 140 phút với phẫu thuật nội soi một lỗ và 145 phút với phẫu thuật nội soi hai lỗ, lượng máu mất trong phẫu thuật giữa hai phương pháp có chênh lệch không đáng kể (trung bình 130ml so với 142ml). Phẫu thuật nội soi một lỗ có ưu điểm hơn hai lỗ về cả ba tiêu chí giảm đau sau mổ đánh giá theo thang điểm VAS, thời gian rút dẫn lưu và thời gian nằm viện sau mổ. Không có sự khác biệt về biến chứng sau mổ, DFS và OS ở 2 nhóm nnghiên cứu.
“Workers in Saskatchewan Now Have a Clear-Cut Bill of Rights”
Authors: Smith Charles
Published: November 2024

This paper examines the politics surrounding the construction, implementation, and administration of the Saskatchewan Trade Union Act (stua) between 1944 and 1950. The act is important because it reflects the first attempt by a social democratic government in North America to construct a system of labour law that ostensibly aligned socialist ideas with the rights of workers to form trade union freedoms. This makes the stua unique in Canadian labour and political history because the legislation demonstrated the policy priorities of the Co-operative Commonwealth Federation (ccf) and the Canadian Congress of Labour as both organizations were attempting to solidify their places in postwar Canada. This history reflects the fact that the ccf and the unions, like the left in general throughout the 1940s and 1950s, defined the working class narrowly, focusing attention on white and male breadwinners with women and racialized workers very much on the periphery. The history also demonstrates the inherent contradiction within social democratic reform politics, as the act extended numerous rights to workers to organize and collectively bargain but when those same workers pushed back against government decision-making during the province’s first public-sector strike in 1948, political tensions found many of those same social democrats acting in similar manners to their private-sector counterparts. These tensions within social democratic approaches to labour relations – so evident in the Saskatchewan experience – have become a central contradiction of the movement throughout the postwar period and continue today.
تحديد أهم العوامل المؤثرة في الإصابة بسوء التغذية وسط الأطفال باستخدام التحليل التمييزي الخطي - دراسة حالة مستشفي محمد الأمين حامد – بولاية الخرطوم -خلال العام 2022م
Authors: الزين بابكر مصطفى أنور , عبد الله حمد النيل محمد
Published: November 2024

المستخلص:
يعتبر مرض سوء التغذية من اكثر الامراض المسببة للوفاة وسط الأطفال بالسودان و لذلك كان لابد من تحديد العوامل المؤثرة في تصنيف الاصابة وعدم الإصابة بالمرض وسط الأطفال بولاية الخرطوم ، هدفت الدراسة الي : معرفة اهم العوامل التي تؤثر علي تصنيف الإصابة أوعدم الإصابة بسوء التغذية وسط الأطفال بولاية الخرطوم ، تحديد كفاءة نموذج الدالة التمييزية الخطية في تصنيف الاصابة وعدم الإصابة بسوء التغذية ، اتبعت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي تمثل الجانب الوصفي في إيجاد الإحصاءات الوصفية للمتغيرات التي يمكن ان تؤدي الي الإصابة وعدم الاصابة بسوء التغذية ، فيما تمثل الجانب التحليلي في بناء النموذج الرياضي وتقدير معالمه ومعنوية مقدراته ودقة تنبؤاتها ،اعتمدت الدراسة على بيانات ثانوية لعدد 100 طفل مصاب و100 طفل غير مصاب من داخل مستشفى محمد الأمين حامد بولاية الخرطوم، استخدمت الدراسة اسلوب الدالة التمييزية الخطية في تحليل البيانات ، توصلت الدراسة الي عدد من النتائج اهمها : اهم المتغيرات التي تؤثر علي تصنيف الإصابة او عدم الإصابة بسوء التغذية هي(الوزن،الطول، محيط الرأس، الهيموغلوبين، الصوديوم، البوتاسيوم، درجة الحرارة)، إن نسبة التصنيف الصحيح لمجموعة الأطفال المصابين بمرض سوء التغذية بلغت (97%) فيما بلغت نسبة التصنيف الخاطئ (3%)، كما بلغت نسبة التصنيف الصحيح لمجموعة الأطفال غير المصابين بمرض سوء التغذية (99%) فيما بلغت نسبة التصنيف الخاطئ (1%) ، وخلصت الدراسة الى عدد من التوصيات اهمها: استخدام الدالة التمييزية الخطية في عملية تصنيف الاطفال المصابين او غير المصابين بسوء التغذية بولاية الخرطوم في المستقبل وإدخال متغيرات وعوامل أخري لم تذكر في الدراسة ، اعداد برامج تثقيفية للمرأة بخصوص كيفية التغذية الصحية للأطفال وأسس الفطام السليم .
Cardiotoxicity concerns in total joint arthroplasty
Authors: Cheng Chun-Han , Hao Wen-Rui , Cheng Tzu-Hurng
Published: November 2024

This editorial examines the cardiotoxic effects of elevated metal concentrations in patients who received total joint arthroplasty, as detailed in the study of Brennan et al. The study findings reveal that elevated cobalt and titanium levels may affect the cardiac structure and function, providing crucial insights for clinical practice and research. This editorial suggests that the close monitoring of metal ion levels in patients undergoing arthroplasty is necessary to reduce cardiovascular risk.
Metagenomic next-generation sequencing may assist diagnosis of osteomyelitis caused by Mycobacterium houstonense: A case report
Authors: Lin Hong-Yin , Tan Quan-Hui
Published: November 2024

BACKGROUND

Mycobacterium houstonense (M. houstonense) belongs to the nontuberculous mycobacterium group. Infection caused by M. houstonense is prone to recurrence.

CASE SUMMARY

We present a patient who was diagnosed with osteomyelitis caused by M. houstonense and treated with a combination of cefoxitin, and amikacin combined with linezolid.

CONCLUSION

The emergence of metagenomic next-generation sequencing (NGS) has brought new hope for the diagnosis and treatment of listeria meningitis. NGS can analyze a large number of nucleic acid sequences in a short time and quickly determine the pathogen species in the sample. Compared with traditional cerebrospinal fluid culture, NGS can greatly shorten the diagnosis time and provide strong support for the timely treatment of patients. Regarding treatment, NGS can also play an important role. Rapid and accurate diagnosis can enable patients to start targeted treatment as soon as possible and improve the treatment effect. At the same time, by monitoring the changes in pathogen resistance, the treatment plan can be adjusted in time to avoid treatment failure.
Arthroscopic synovectomy for synovial hyperplasia in chronic knee gouty arthritis: A case report
Authors: Utoyo Ghuna A , Calvin Calvin
Published: November 2024

BACKGROUND

Chronic synovitis due to chronic knee gouty arthritis (KGA) resulting in synovial hyperplasia has not been documented in the current literature, and thus the optimal management for this condition remains unclear. This case report discusses a 34-year-old man with a history of chronic KGA who presented with recurrent knee effusion resulting from synovial hyperplasia.

CASE SUMMARY

A 34-year-old man presented to our outpatient clinic with a 5-year recurrent knee effusion and a history of chronic KGA. Symptoms persisted despite serial aspiration and urate-lowering medication (febuxostat 80 mg once daily) for 2 months. Diagnostic arthroscopy was performed due to the recalcitrant symptoms. Intraoperatively, tophi deposition and excessive thickening of the synovial membrane were observed. Synovial biopsy and partial synovectomy were performed, revealing chronic synovitis with synovial hyperplasia that was consistent with chronic KGA. At follow-up after 6 months, the patient reported no further episode of knee effusion.

CONCLUSION

Arthroscopic synovectomy for synovial hyperplasia in chronic KGA sufficiently eradicates the symptoms of recurrent knee effusion.
Insights and implications from the study on meniscus reconstruction using tendon autograft
Authors: Nguyen Phi Duong , Lam Thanh Kien
Published: November 2024

This letter addresses the recent study by Zhu et al on the predictive factors for coronal and sagittal graft extrusion length following medial meniscus reconstruction using tendon autografts. The study provides valuable insights into the importance of preoperative joint space width and tunnel positioning as predictors of graft extrusion. Specifically, it found strong correlations between preoperative joint space width and medial, posterior, and mean graft extrusion at both 1 week and 8 months post-operation. Additionally, tunnel edge distance at 1 week post-operation correlated with anterior and posterior graft extrusion. These findings offer critical guidance for improving surgical outcomes. However, the letter highlights the need for further research with larger sample sizes and comparative studies involving different graft types to strengthen these findings and broaden their applicability in clinical settings. The study's contributions to understanding meniscus reconstruction using tendon autografts are acknowledged, along with suggestions for future research directions
Sustainable management of Stem rot of groundnut caused by Sclerotium rolfsii Sacc. by bioinoculants fortified with humic acid
Authors: J. Evanjalin  , Christopher D. John
Published: November 2024

Groundnut (Arachis hypogaea L.) is considered as an important edible leguminous oilseed crop belongs to family Fabaceae. The cultivation of groundnut is hindered by several biotic and abiotic stresses. Stem rot disease incited by Sclerotium rolfsii Sacc. is one of the most destructive diseases of peanut and it deteriorates the quality and quantity of peanut. Management of the stem rot was found to be difficult, uneconomical and harmful for the environment. Keeping in view of the residual nature of fungicides on the environment, the idea of bioinoculants was undertaken. Biological control offers a sustainable management of soil borne diseases.The present study was undertaken to find out the efficacy of bioinoculants such as Streptomyces, Rhizobium and Bacillus alone and in combined effect of bioinoculants fortified with Humic acid against stem rot incidences. The groundnut plants were treated in combined application of Streptomyces albofaciens, B. japonicum and Bacillus subtilis fortified with humic acid as seed treatment @ 10g/kg of seeds plus soil application @ 2.5 kg ha-1(T6) recorded minimum diseases incidence and significantly enhanced the yield parameters.