bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Optimization of Electrode Materials for Lithium-Ion and Sodium-Ion Batteries in Electric Vehicles
Authors: Kan Jiancheng
Published: December 2024

As the electric vehicle (EV) market continues to grow, the demand for high-performance energy storage solutions that enable longer driving ranges, faster charging, and prolonged battery life intensifies. Nanotechnology has emerged as a crucial factor in revolutionizing the development of both lithium-ion and sodium-ion batteries. By engineering electrode materials at the nanoscale, nanotechnology offers significant improvements in ion diffusion, energy density, and cycling stability. This paper investigates the influence of nanomaterials on cathode and anode materials, with a particular focus on enhancing the performance of layered oxides, polyanionic compounds, and silicon-based anodes. A detailed comparative analysis between lithium-ion and sodium-ion battery technologies is conducted, evaluating how nanotechnology can bridge the gap in performance, cost, and resource availability. The challenges related to material costs, safety concerns, and scalability are also discussed, emphasizing the complexities of nanomaterial integration in EV batteries. Despite these obstacles, ongoing research into nanomaterial innovations is expected to play a key role in shaping the future of battery technologies, ensuring they meet the evolving requirements of the EV industry. Future trends and potential breakthroughs in nanomaterials are explored, underscoring their importance in achieving next-generation energy storage solutions.
The Metaverse Strategy of the Walt Disney Company
Authors: Jiang Rui
Published: December 2024

The Walt Disney Company has explored the potential of the metaverse as a future frontier for digital experiences and storytelling. With the digital advancements, especially in immersive technologies, Disney aimed to capitalize on its vast intellectual property (IP) portfolio and creative universe. However, despite early efforts, including collaborations with key players like Epic Games and Apple Vision Pro, Disney faced challenges, as seen in the dissolution of its metaverse division in early 2023. This paper explores the commercialization opportunities and business model innovations within the metaverse, analyzing Disney's strategic partnerships and distribution network. Through a SWOT framework, the analysis highlights the opportunities Disney has in leveraging its character library for immersive experiences while also addressing threats posed by emerging metaverse competitors. The research provides insights into the evolving digital landscape, offering a comprehensive understanding of Disney’s strategic positioning in the metaverse and its implications for future growth and audience engagement.
Prediction Of Lung Cancer and Analysis of Lung Cancer Related Gene Expressions Through Logistic Regression, PCA Random Forest, And LASSO Regression
Authors: Ming Ryan , Jiang
Published: December 2024

Research Background: Lung cancer is frequently associated with the expression levels of certain genes, where both over-expression and under-expression may indicate the presence of the disease. It was hypothesized that specific genes might exhibit a more pronounced correlation with lung cancer. To explore this, gene expression data from patients with and without lung cancer were obtained and initially screened using volcano plots to identify genes with significant differential expression. Study Contributions: The refined dataset was subjected to comprehensive analysis using five distinct methodologies: principal component analysis (PCA), random forest, logistic regression, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and a method employing lambda cross-validation for selecting influential genes. Each model’s performance was assessed by its area under the curve (AUC) value, which then informed a weighting system to prioritize the findings. A weighted table was subsequently developed to finalize the diagnosis of lung cancer. The synthesis of these approaches not only enhanced the accuracy of the diagnostic model, confirmed to be precise in at least 96 percent of cases, but also led to the identification of 75 genes significantly associated with lung cancer. Among these, CLDN18, GKN2, LYVE-1, GPIHBP1, and CLIC5 were determined to be the most closely linked to the disease.
COMPARING THE EFFICACY OF INJECTABLE PLATELET-RICH FIBRIN (I-PRF) WITH PLATELET-RICH PLASMA (PRP) IN THE TREATMENT OF ANDROGENIC ALOPECIA
Authors: RANI N , SHAHZAD MK , HASSAN T , HANIF N , ULLAH M , HUMERA F
Published: December 2024

Androgenic alopecia (AGA) is a common form of hair loss affecting both men and women worldwide. Platelet-rich fibrin (PRF) and platelet-rich plasma (PRP) have emerged as promising therapies for AGA due to their regenerative properties. Aim and Objective: This study compared the efficacy of injectable platelet-rich fibrin (I-PRF) with platelet-rich plasma (PRP) in treating androgenic alopecia to determine which treatment modality yields superior hair growth outcomes in AGA patients. Methods: This randomized controlled trial was conducted at Sheikh Zayed Hospital Rahim Yar Khan from January 2024 to July 2024. One hundred patients diagnosed with AGA were recruited and randomly assigned to the I-PRF or PRP groups. The I-PRF group received injections of injectable platelet-rich fibrin, while the PRP group received platelet-rich plasma injections. Hair growth parameters, including hair density and thickness, were assessed using standardized photography and trichoscopy at baseline and 6 months. Patient satisfaction and adverse events were also recorded. Results: The I-PRF group demonstrated superior hair growth outcomes than the PRP group. Hair density and thickness analysis revealed a significant increase in both parameters in the I-PRF group compared to baseline (p < 0.001). In contrast, the PRP group showed less pronounced improvements in hair growth parameters. Patient satisfaction rates were higher in the I-PRF group, with fewer adverse events reported compared to the PRP group. Conclusion: Injectable plat Injectable platelet-rich fibrin (I-PRF) emerges as a more effective treatment modality for androgenic alopecia than platelet-rich plasma (PRP). The superior hair growth outcomes and higher patient satisfaction rates observed in the I-PRF group highlight its potential as a promising therapeutic option for AGA patients. Further research is warranted to elucidate the underlying mechanisms and optimise the use of I-PRF in the management of AGA.
Relations between Wd-fuzzy implication algebras and other logical algebras
Authors:   School of Mathematics and Computer Science, Shaanxi University of Technology, 723001 Hanzhong, China, Fang-an Fang ,   School of Mathematical Sciences, Beihang University, Shahe Campus, 102206 Beijing, China,   School of Mathematics and Computer Science, Shaanxi University of Technology, 723001 Hanzhong, China, Yang Yichuan , Yang Zhao
Published: December 2024

In this paper, we continue the studyWd-fuzzy implication algebras which are subalgebras of fuzzy implication algebras. Properties and axiomatic systems for Wd-fuzzy implication algebras are presented, then a few new results on Wd-fuzzy implication algebras have been added. We showed that there are relations between Wdfuzzy implication algebras and some of other fuzzy logical algebras such as FI-algebras, RFI-algebras, CFIalgebras, HFI-algebras. In particular, the relations between Wd-fuzzy implication algebras and L-algebras are investigated, and we prove that every Wd-fuzzy implication algebras is a proper subclass of L-algebras. Finally, we introduce the notions of GWd-FI algebras, whose some properties of it are investigated. The relations between distributive GWd-FI-algebras, Hilbert algebras, BE-algebras and W-eo algebras have been obtained.
On Gr-2-nil ideals of graded commutative rings
Authors:   Department of Mathematics and Statistics, Jordan University of Science and Technology, P.O.Box 3030, Irbid 22110, Jordan, Khaldoun Khaldoun ,   Department of Mathematics and Statistics, Jordan University of Science and Technology, P.O.Box 3030, Irbid 22110, Jordan, Al-Zoubi Khaldoun Al
Published: December 2024

Let G be a group with identity e and let W be a G-graded ring. In this paper, we introduce and study the concept of Gr-2-nil ideals of W. We obtain many results concerning gr-2-nil ideals. Some characterizations of gr-2-nil ideals and their homogeneous components are given. A proper graded ideal I of W is said to be a gr-2-nil ideal of W if whenever rg, sh, ti ∈ h(W) with rgshti ∈ I, then either rgsh ∈ Gr (0) or rgti ∈ I or shti ∈ I.
Smart ETA Predictions: Leveraging AI and Neutrosophic Fuzzy Soft Sets for Real-Time Accuracy
Authors:   Department of Mathematics, St Thomas College, Palai,Kerala, India, Baiju Baiju ,   Department of Mathematics, St Thomas College, Palai,Kerala, India,   Department of Mathematics, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India, Sebastian Lovelymol , Thankachan Baiju
Published: December 2024

In this paper we aims to provide a clear definition of Neutrosophic Fuzzy Soft Sets and explain its fundamental operations through relevant examples. This work examines the computation of static Expected Time of Arrival (ETA) utilizing neutrosophic fuzzy soft set values and the fundamental Expected Time of Arrival. Our research also investigates the incorporation of sophisticated artificial intelligence (AI) methods to create reliable and adaptable dynamic Expected Time of Arrival(ETA) prediction models. Through the utilization of many types of data, such as current traffic statistics, weather conditions, road conditions, vehicle status, and driver behavior, we suggest a comprehensive system that adapts to changing circumstances and consistently enhances its ability to make accurate predictions. Our methodology utilizes cutting-edge machine learning algorithms to analyze and interpret vast amounts of diverse data. In addition, we tackle the difficulties of managing uncertainty and indeterminacy in data by utilizing Neutrosophic Fuzzy Soft Sets, which improve the model’s resilience and dependability.
UNCA: A Neutrosophic-Based Framework for Robust Clustering and Enhanced Data Interpretation
Authors:   Department of Computer Science and Engineering, Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala RD Institute of Science and Technology, Chennai, India, D. D. ,   Department of Computer Science and Engineering, Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala RD Institute of Science and Technology, Chennai, India,   Department of Computer Science  Engineering (Data Science), Madanapalle Institute of Technology  Science, Andhra Pradesh, India,   Department of Electronics and Communication Engineering, Panimalar Engineering College, Chennai, India,   Department of Computer Science and Engineering, R.M.K. Engineering College, Chennai, India, Raja S. Edwin , Gopalakrishnan S. , Selvaraj D. , Lalitha S. D.
Published: December 2024

Accurately representing the complex linkages and inherent uncertainties included in huge datasets is still a major difficulty in the field of data clustering. We address these issues with our proposed Unified Neutrosophic Clustering Algorithm (UNCA), which combines a multifaceted strategy with Neutrosophic logic to improve clustering performance. UNCA starts with a full-fledged similarity examination via a λ-cutting matrix that filters meaningful relationships between each two points of data. Then, we initialize centroids for Neutrosophic K-Means clustering, where the membership values are based on their degrees of truth, indeterminacy and falsity. The algorithm then integrates with a dynamic network visualization and MST (Minimum Spanning Tree) so that a visual interpretation of the relationships between the clusters can be clearly represented. UNCA employs Single-Valued Neutrosophic Sets (SVNSs) to refine cluster assignments, and after fuzzifying similarity measures, guarantees a precise clustering result. The final step involves solidifying the clustering results through defuzzification methods, offering definitive cluster assignments. According to the performance evaluation results, UNCA outperforms conventional approaches in several metrics: it achieved a Silhouette Score of 0.89 on the Iris Dataset, a Davies-Bouldin Index of 0.59 on the Wine Dataset, an Adjusted Rand Index (ARI) of 0.76 on the Digits Dataset, and a Normalized Mutual Information (NMI) of 0.80 on the Customer Segmentation Dataset. These results demonstrate how UNCA enhances interpretability and resilience in addition to improving clustering accuracy when contrasted with Fuzzy C-Means (FCM), Neutrosophic C-Means (NCM), as well as Kernel Neutrosophic C-Means (KNCM). This makes UNCA a useful tool for complex data processing tasks.
Message from the Editor-in-Chief
Authors: Harrington Ingrid
Published: December 2024

Another year has passed quickly, and I’d like to take this moment to ask all of us to reflect upon the highlights of our professional and personal year. Too often we progress from deadline to deadline, significant dates and events, and once passed, we fail to remember and again enjoy these highlights that defined parts of our year. In our hometowns and on the broader global scale, some of us may remember events with mixed feelings and regret, whilst others rejoice with national pride. As such, our work as academics to disseminate important research findings and promote our cultural diversity and knowledges, is more important than ever. The IJHE continues to provide an important forum for the development of theory, the addressing of policy questions, and the dissemination of innovative practice in the field of tertiary education, specifically widening participation and lifelong learning.  I am proud to be a part of the successful promotion of widening participation in tertiary education and lifelong learning. This edition includes seven interesting articles exploring citation counts and the student experience and learning performances, from Texas USA Singapore, Kuwait, South Africa, Kuwait, Germany, and South Sudan.
Գորգի պատկերագրությունը որպես ներսույթի հարդարման առարկա հայ միջնադարյան մանրանկարչության մեջ
Authors: Բաբաջանյան Արմինե
Published: December 2024

Հոդվածը ներկայացնում է գորգի (կարպետի) պատկերագրությունը հայ միջնադարյան մանրա­նկարչության մեջ: Հետազոտության նպատակն է ներկայացնել գորգի պատկերագրու-թյան երկակի դերը հոգևոր և կիրառական նշանակությամբ՝ դիտարկելով ներքին միջավայրի գեղարվեստական հարդարումը մանրանկարչության օրինակներով։ Թեման արդիական է, քանի որ գորգի և մանրանկարչության կապը նպաստում է մշակութային ժառանգության վերարժևոր­մանը և պատկերագրության միջոցով կարելի է նոր մոտեցմամբ վերականգնել միջնադարյան հայկական տան ամբողջական պատկերը: Ուսումնասիրության խնդիրն է բացահայտել գորգի պատկերման ծիսական և գեղարվեստական գործառույթները: Արդյունքում հանդես են բերվում եզրահանգումներ. 1-մանրանկարային հորինվածքներում գորգը ներսույթի մաս է կազմում, 2-մանրանկարչական պայմանականություններով հանդերձ գորգի պատկերագրությունն իրա­տե­­սա­­կան է: Հետազոտությունը կարող է ուղեցույց լինել միջնադարյան Հայաստանի ներքին հար­­դարման ավանդույթները և հայկական գորգարվեստի խորհրդանշական առանձնահատկու­թյուն­­ներն ուսումնասիրողների համար։
Плоская задача для составной плоскости со смешанными условиями
Authors: Арутюнян Левон , Закарян Ваге , Мартиросян Ангин
Published: December 2024

Рассматривается плоская контактная задача теории упругости для составной плоскости, состоящей из двух плоскостей с различными упругими характеристиками, когда составная плоскость по линии контакта ослаблена одной конечной или двумя полубесконечными трещинами. При помощи интегралов Фурье в биполярной системе координат через функции Попковича-Нейбера, при нетра­диционных граничных условиях на краях трещин, построено замкнутое решение этих задач.
Նախադպրոցական տարիքի (3-6 տարեկան) երեխաների համար նախատեսված կահույքի գեղարվեստական նախագծում
Authors: Մնացականյան Ռուբեն , Մնացականյան Լաուրա , Պետրոսյան Լուսինե
Published: December 2024

Հոդվածում ներկայացված է նախադպրոցական տարիքի երեխաների համար նախա­տես­ված կահույքի նախագծման սկզբունքները, օրենքները և մեթոդները: Բերված են մանկական կա­հույ­քի նախագծման օրինակներ: Մինչ մանկական կահույքի նախագծմամբ զբաղվելը, պետք է խո­րա­պես ուսումնասիրել բոլոր տեսակետների յուրահատկությունները, սկսած երեխաների հո­գե­­­բանությունից մինչև ձևերը, կոնստրուկցիաները, նյութերը, գույնը: Այս բոլոր հարցերի ման­րա­կրկիտ ուսումնասիրությունից հետո միայն կարելի է սկսել մանկական կահույքի նախա­գծումը:
Assessment and Fixation Strategies for the Unstable Volar Lunate Facet
Authors: Rabinovich Remy V. , Polatsch Daniel B. , Beldner Steven
Published: December 2024

Surgical fixation of unstable distal radius fractures greatly depends on the characteristics of the fracture pattern. Intra-articular fractures of the distal radius often involve several key fragments that require adequate reduction and fixation. The volar lunate facet is just one of those fragments, making up the critical corner of the distal radius articular surface and serving as the keystone to both the radiocarpal and distal radioulnar joints. Satisfactory reduction and stabilization of this fragment can be very challenging, and failure of this can lead to volar subluxation of the carpus, distal radioulnar incongruence with resultant instability, and ultimately poor patient outcomes. This review aims to highlight the relevant anatomy and proper imaging crucial to the understanding and evaluation of distal radius fractures involving an unstable volar lunate facet fragment. In addition, we highlight steps in obtaining adequate exposure of the critical corner and numerous fixation strategies that can assist to optimally stabilize it.
The Digital Interactive Display Design of Intangible Cultural Heritage Lu Embroidery Technology
Authors: Wang Yafei
Published: December 2024

Lu embroidery is one of the eight famous embroidery styles with rich technical value and cultural connotations. Yixian embroidery is the most traditional and historically significant form of embroidery in the history and development of Lu embroidery. In 2021, Lu embroidery was listed as a national intangible cultural heritage, and the rapid development of digital technology has provided new forms for the protection and inheritance of Lu embroidery. This article takes traditional Lu embroidery as the research object and uses digital technology to analyze and display it, in order to protect and inherit its skills and cultural connotations. By combining modern digital technology with traditional culture, we aim to enhance the dissemination and protection of Lu embroidery skills, while promoting the integration of cultural innovation. The article first introduces the historical background of Lu embroidery technique and its important position in the Yellow River culture of Shandong. Then, it analyzes the challenges of current intangible cultural heritage protection and dissemination. Finally, it proposes a display design scheme based on digital interactive technology and explores its potential social and cultural significance. The digital interactive display design of intangible cultural heritage Lu embroidery techniques is achieved through dynamic display, 3D modeling, and interactive design. It mainly uses digital software such as Adobe Photoshop, 3Ds Max, Maya, Adobe After Effects, Adobe Premiere Pro, Unity3D, etc. to refine and recreate the complex Lu embroidery techniques and cultural connotations. By using a digital interactive display method that combines audio and visual elements, we aim to break the one-way nature of dissemination, attract more users to learn about Lu embroidery, and promote the protection and inheritance of the intangible cultural heritage of Lu embroidery.
The Sustainable Dilemma and Strategy Behind Fast Fashion: From Greenwashing to Real Change
Authors: Meng Zehan
Published: December 2024

Fast fashion brands are favored by consumers because of their fashion, low price, and fast update speed. However, this business model has caused serious pollution to the environment, and the so-called "sustainable" initiatives are often mere formalities and criticized as "green whitewashing". This article analyzes the environmental and social issues of fast fashion and proposes strategies for brand responses, such as H&M's used clothes recycling program and Uniqlo's down recycling program. Despite this, these measures have the problem of poor implementation and cannot effectively deal with the nature of fast fashion. To be truly sustainable, fast fashion brands must make fundamental changes in their business models that don't just rely on superficial eco-friendly initiatives.
Exploration into the Improvement of High Standard Farmland Quality Grades in Xi'an City
Authors: Wang Zhao , Wei Jing
Published: December 2024

High standard farmland construction projects are a rare historical opportunity for economic and social development. Practice has proven that high standard farmland projects are a key measure for developing modern agriculture, increasing farmers' income, and promoting the construction of new rural areas. After the project is completed, it will play an important role in economic and social development and make outstanding contributions. This article combines the actual situation to study the quality level of high standard farmland in Xi'an, analyze the important factors for improving the quality level, and analyze the impact of evaluation indicators involved in the construction of high standard farmland, which has certain reference value for future high standard farmland construction.
Mechanisms of "Pseudo-busyness" and Paths to Improvement
Authors: Li Shenglei
Published: December 2024

The phenomenon of "pseudo-busyness" among grass-roots cadres has become a major problem in the administrative ecology, manifesting itself in various manifestations of formalism and bureaucracy. This "pseudo-busy" phenomenon has a negative impact on administrative efficiency and deviates from the original purpose of grassroots governance. Since the 19th National Congress of the Communist Party of China (CPC), the CPC Central Committee and Xi Jinping, the General Secretary of the CPC, have made it an important task to rectify formalism and reduce the burden on the grassroots. In order to address the phenomenon of "pseudo-busyness", based on the framework theory, we explore the mechanism of this phenomenon from the framework of social expectations, role pressure, self-perception and organisational culture, and then look for countermeasures to improve the administrative ecology and the level of grass-roots governance, so as to provide a new perspective for the analysis of grass-roots governance.
PENERAPAN TEKNIK PARTICIPATORY RURAL APPRAISAL (PRA) PADA WANITA RAWAN SOSIAL EKONOMI DI MARGAMULYA
Authors: Ismet Firdaus  , Cut Indah Tari  , Nazira Azza Herviana  , Devi Ananda Putri  , Ashleyta Richanura  , Nurchantika Mahayani
Published: December 2024

Desa Margamulya merupakan desa yang berada di dataran tinggi dengan mayoritas penduduk bekerja dalam sektor pertanian. Kondisi ini kurang menguntungkan bagi  WRSE untuk mencukupi kebutuhan sehari-hari karena keterbatasan fisik dan terbatasnya lapangan pekerjaan yang ada. Penelitian ini dilaksanakan untuk mengetahui penerapan PRA terhadap WRSE di Desa Margamulya. Metode dalam penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan menggunakan pendekatan PRA. Sumber data dalam penelitian ini menggunakan data primer berupa hasil wawancara langsung dan data sekunder berupa buku, artikel, dan jurnal. Dalam penelitian seluruh WRSE Desa Margamulya berpartisipasi sebagai partisipan dalam penelitian. Penerapan PRA dilakukan dalam 2 tahapan, yaitu tahap persiapan yang terdiri atas teknik penelusuran sejarah, teknik kalender harian, teknik kalender musiman, dan teknik kajian mata pencaharian. Tahapan kedua adalah tahap perencanaan terdiri atas teknik pengumpulan masalah, teknik pengelompokan masalah, kajian sebab akibat, prioritas masalah, dan alternatif solusi. Hasil penelitian yang dilakukan adalah berupa rencana program pemberdayaan WRSE yaitu mengadakan pelatihan pemasaran, membentuk kelompok usaha pengolahan hasil perkebunan, bekerja sama dengan UMKM lokal, mengadakan pameran produk hasil karya WRSE, dan kegiatan tabungan bersama. Program-program pemberdayaan ini sangat penting karena memberikan dukungan untuk meningkatkan kesejahteraan WRSE Desa Margamulya.
До питання створення перспективної уніфікованої системи цифрової обробки видової розвідувальної інформації
Authors: Медведєв Геннадій , Сорокін Дмитро , Яровенко Олександр , Карнаух Тетяна , Гаращук Наталія
Published: December 2024

Аналіз закономірностей ведення сучасних бойових дій показує зростаючу важливість якісної та оперативної обробки даних повітряної розвідки. Різноманіття джерел, діапазонів та форматів видових даних, особливості способів їх радіометричної, геометричної та геоінформаційної обробки, а також необхідність автоматизації всіх розвідувальних функцій потребує використання спеціального програмно-апаратного інструментарію. В статті аналізуються світові тенденції розвитку систем даного класу. Обґрунтовано доцільний технічний обрис перспективної уніфікованої системи цифрової обробки видової розвідувальної інформації. Представлено структуру, склад та призначення основних компонентів системи.
Масштаби бойового застосування та перспективи розвитку ударних безпілотних авіаційних комплексів сил оборони України
Authors: Стешенко Петро , Богославець Сергій , Дужий Роман , Лужбіна Ольга
Published: December 2024

Надано основні результати аналізу особливостей застосування ударних безпілотних авіаційних комплексів (БпАК) силами оборони України. Надано порівняння кількісних показників використання вітчизняних та ворожих ударних БпАК. Сформовано перспективні напрями подальшого розвитку ударних БпАК у частині, що стосується покращення льотно-технічних характеристик безпілотних літальних апаратів (БпЛА), бойових можливостей БпАК, у тому числі за рахунок використання нових технологічних рішень.
Обґрунтування варіантів застосування авіаційних засобів ураження з безпілотних аеростатних систем
Authors: Шостак Владислав , Українець Євген , Глущенко Павло , Жевтюк Олександр
Published: December 2024

Обґрунтовані два варіанти застосування авіаційних бомб з безпілотних аеростатних систем для збільшення зони використання авіаційних засобів ураження. Аеродинамічні та льотно-технічні характеристики корегованих авіаційних бомб визначені на основі відомої полуемпіричної методики, реалізованої в модульному програмному комплексі “Інтеграція 2.2”. Визначені граничні можливості по дальності польоту планеруючих корегованих авіаційних бомб на дозвукових та надзвукових режимах польоту. Показано, що на висотах, більших за 12 км, практична реалізація дозвукового планерування корегованих авіаційних бомб, при якому максимальна аеродинамічна дальність суттєво більше такої при надзвуковому планеруванні, ускладнена через перевищення максимально допустимого коефіцієнту аеродинамічної піднімальної сили. Показано, що використання ракетного прискорювача на великих висотах для надзвукових швидкостей планерування корегованих авіаційних бомб дозволяє зменшити підльотний їх час та розширити зони їх застосування, особливо при дообладнанні їх прямоточним реактивним двигуном.
Оцінювання військово-технічного рівня бойових літаків для оснащення Збройних Сил України
Authors: Нор Петро , Карпенко Олександр , Токар Ігор
Published: December 2024

В умовах діючого в Україні воєнного стану та триваючих бойових дій гостро стоїть питання підтримання та підвищення бойового потенціалу всіх складових сектору безпеки та оборони держави, зокрема посилення його авіаційної компоненти, а саме авіації Повітряних Сил Збройних Сил (ЗC) України. Бойові літаки, що знаходяться на озброєнні Повітряних Сил, значною мірою застаріли як морально, так і технічно, що значно обмежує їх бойові можливості в сучасних умовах ведення війни. Розширення авіаційного парку за рахунок ефективних літаків західного виробництва є ключовою умовою для підвищення обороноздатності нашої країни.
В статті наведено оцінку військово-технічного рівня (технічного рівня) наявних, на даний час, в авіації Повітряних Сил ЗС України бойових літаків та закордонних аналогів, які є потенційними претендентами для дооснащення парку бойової авіатехніки ЗС України, з метою розроблення науково-обґрунтованих рекомендацій, керівництву ЗС України, щодо вибору оптимального варіанту одержання багатоцільових винищувачів від країн партнерів.
Проблемні питання щодо можливості заміни лужних акумуляторних батарей на літій-тітанатні в джерелах живлення бортового обладнання державних повітряних суден
Authors: Ващенко Юрій , Вознюк Микола , Бабкина Тетяна , Могилевський Рустам
Published: December 2024

У статті розглянуто актуальне науково-технічне завдання заміни лужних авіаційних акумуляторних батарей на сучасні літій-тітанатні акумулятори в резервних і аварійних джерелах електроживлення повітряних суден державної авіації. Проаналізовано переваги і недоліки використання нікель-кадмієвих акумуляторних батарей у складі літальних апаратів військового призначення. Проведено порівняння характеристик лужних і літій-тітанатних акумуляторних батарей. На основі математичного апарату багатокритерійної оптимізації у комплексі з основними принципами системних досліджень визначено порядок вибору варіанта аварійного джерелах електроживлення повітряних суден державної авіації.
Керування силою світла аеродромних світлосигнальних вогнів у процесі експлуатації
Authors: Дев’яткіна Світлана , Яреміч Тетяна
Published: December 2024

Представлено результати аналізу можливості використання подвійного запасу по силі світла, який закладений в конструкцію аеродромних світлосигнальних вогнів. Проаналізовані вимоги національних та міжнародних нормативно-технічних документів щодо критерію відмови аеродромного вогню, та залежності дальності видимості на злітно-посадковій смузі від сили світла вогнів та інших факторів. На підставі проведеного аналізу обґрунтовується можливість керування силою світла аеродромних вогнів у залежності від терміну їх експлуатації. Обґрунтовуються переваги пропонованого підходу, що полягають у збільшенні терміну служби аеродромних світлосигнальних вогнів з металогалогенними джерелами світла, економії електричної енергії, зменшення ризиків на етапі візуального пілотування повітряного судна в складних та простих метеорологічних умовах вдень та вночі.
Методологія інтелектуального аналізу та вибору типу електричної машини для систем запуску авіаційних газотурбінних двигунів перспективних літаків військово-транспортної авіації
Authors: Заріцький Ігор , Заріцький Олег
Published: December 2024

У статті розглянуте актуальне питання вибору типу електричної машини для повітряних систем запуску прямої дії, що пов’язане з переходом на концепцію повністю електрифікованого літака і як наслідок використання електричної енергії на борту літального апарату як основної.
Авторами статті запропоновано методику вибору типу електричної машини для систем запуску авіаційних газотурбінних двигунів перспективних літаків військово-транспортної авіації (ВТА), яка поєднує сучасні методи інтелектуального аналізу даних, машинного навчання та апріорні процедури багатокритерійної оптимізації – принцип рівномірної оптимальності. Наведено класифікацію електричних машин для повітряних систем запуску та введено показники ефективності літальних апаратів двох рівнів  з метою аналізу впливу електричної машини на експлуатаційну ефективність. Сформовано базу даних основних параметрів, котрі дають змогу визначити тип  безконтактної електричної машини яку доцільно використати в системі запуску газотурбінного двигуна літаків військово-транспортної авіації.
У статті запропоновано та практично розглянуто використання методів аналітичного аналізу даних: класифікації та кластеризації, які дозволяють чітко класифікувати електричну машину з необхідними енергетичними параметрами як таку, що відноситься до відповідного класу (типу) машин, розрахувати її ‟близкість” до існуючих машин з урахуванням введених обмежень та спростити  в подальшому процедури вибору або проектування у разі відсутності готового зразка. Зазначені методи класифікації та кластеризації запропоновано використовувати перед застосуванням апріорної процедури багатокритерійної оптимізації з використанням введеної класифікації електричних машин як міток даних, що дозволяє здійснювати якісний аналіз  електричних машин з погляду їх характеристик, які використовуються в подальшому в алгоритмі багатокритерійної оптимізації.
Результати досліджень дозволили зробити  висновки щодо пріоритетності використання асинхронної машини з короткозамкненим ротором в електричній системі запуску літаків ВТА з урахуванням введених обмежень.
Reconfigurable Intelligent Surfaces for RF Signal Enhancement in 5G and 6G Wireless Networks
Authors:   Austin, TX, USA, Jangale Pratik
Published: December 2024

Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS)
are emerging as a key enabler of 6G wireless networks
by dynamically controlling and optimizing RF

environments. RIS consists of programmable meta-
surfaces that enhance signal propagation through

beamforming, interference reduction, and energy
efficiency. This paper explores the technical
foundations of RIS, its role in overcoming limitations
of traditional RF systems, and its advantages in 6G use
cases. Deployment strategies, including hybrid and
collaborative RIS systems, are analyzed to ensure
optimal performance. The paper concludes with
insights into the future trajectory of RIS technology
and its integration into next-generation wireless
networks.
Keywords – Reconfigurable Intelligent Surfaces, 6G,
RF Signal Enhancement, Beamforming, Wireless
Networks.
DataMesh: A Decentralized Approach to Big Data and AI/ML Management
Authors: Muvva Sainath
Published: December 2024

The digital era has led the way in an unprecedented
surge in data volume and complexity, coupled with the
rapid development of artificial intelligence and
machine learning technologies. This paradigm shift has
exposed the limitations of traditional centralized data
architectures, which often struggle to deliver the
agility, scalability, and domain-specific flexibility
required in today's data-driven landscape. In response
to these challenges, a novel decentralized approach

known as Data Mesh has emerged as a potential game-
changer in data management. This paper delves into the

core principles, architectural framework, and practical
implementation of Data Mesh, with a particular focus
on its application in big data and AI/ML contexts. By
examining how Data Mesh addresses issues of data
ownership, accessibility, and scalability, we explore its
potential to revolutionize modern ML and AI
workflows. Our analysis encompasses the key benefits
and challenges of this approach, supported by relevant
use cases that illustrate its impact on data-driven
organizations. Additionally, we offer a critical
evaluation of DataMesh's limitations and propose
future research directions, providing valuable insights
for both academic and industry practitioners navigating
the evolving terrain of large-scale data ecosystems.
Keywords: Data Mesh, Big Data, Machine Learning,
Artificial Intelligence, Distributed Systems, Data
Architecture, Decentralization.
Exploring the Unique Potential of Bamboo Fiber in Parametric Architecture
Authors:   Ar. Nikhil Hemate Student of Master in Architecture, School of Architecture, IPS Academy, Indore, Hemate Ar. Nikhil , Sharma Prof Ar. Suman ,   Ar. Nikhil Hemate Student of Master in Architecture, School of Architecture, IPS Academy, Indore, Durve Prof Ar. Nitya ,   Ar. Nikhil Hemate Student of Master in Architecture, School of Architecture, IPS Academy, Indore
Published: December 2024

Bamboo fiber, known for its tensile strength,
flexibility, and sustainability, is a material that presents
unique opportunities for parametric architecture.
Parametric architecture, which involves using
computational design to create complex, often organic
forms, requires materials that offer both flexibility and
durability while maintaining ecological consciousness.
Bamboo fiber stands out due to its lightweight nature,
ease of fabrication, and environmental benefits. This
research paper explores the applications of bamboo fiber
in parametric architectural designs, focusing on its
material properties, innovative fabrication techniques,
and its potential for sustainable architecture. Integration
with digital fabrication are included to demonstrate
bamboo fiber's transformative role in modern architecture.

Key Words: Bamboo fiber, polymeric composites,

sustainability, natural fibers, mechanical properties, bio-
based materials, polymer matrix, bamboo composites,

renewable resources
Personalized Workout Planner
Authors: Bharti Harshit , Chhapola Jhalak , Shrivastava Prachi , Soni Rajasvi , Hasnain Muhammad
Published: December 2024

Generic workout plans often fail to meet
individual needs, leading to sub-optimal outcomes and an
increased risk of injury. The Personalized Workout Generator
offers a solution by utilizing `learning to create customized
fitness routines based on the user’s specific goals, physical
condition, and progress. The system begins by allowing users
to select their fitness objectives, such as weight loss, yoga,
weight training, or body-weight exercises. It then collects data
on the user's fitness level, preferences, and other relevant
factors, which is used to generate a tailored workout plan. The
system continuously tracks the user’s progress and updates the
workout plan based on completed sessions, adherence, and
changes in fitness metrics, ensuring the plan remains
challenging and aligned with the user’s evolving needs.
Additionally, user feedback is incorporated to refine the plan
further. This dynamic, adaptive approach offers a safe and
effective solution for users of all fitness levels, enhancing
motivation, reducing the risk of injury, and helping individuals
achieve their fitness goals more efficiently.

Key Words: Personalized Workout, Machine Learning,
Fitness Plan, User Progress Tracking, Adaptive Fitness
System, Injury Prevention, Workout Customization
Intelligent Power Management System
Authors: Madhu Manu C , Jacob Jean , M M Shiva Krishna , Ramesh Krishna
Published: December 2024

Abstract—The paper deals with an Intelligent Power Manage-
ment System that can help modernize the existing Power Grids

with newer technologies such as AI and ML. Incorporating AI
can help to improve the power generation supply and overall
management. The Power Management System can ensure reliable
power supply.
Index Terms—PMS(Power Management System), AI, ANN,
ML, Rational
AI-Driven Progressive Web Application for Enhancing Emergency Healthcare Decision-Making
Authors:   engineering, Presidency University, Bengaluru, Gowda Yashas R , S Disha , K Shashank , PS Prasad
Published: December 2024

The "Emergency Lifeline: Instant Hospital Info for
Critical Moments" mobile application aims to revolutionize
emergency healthcare by providing real-time hospital
information, medical guidance, and optimized routing during
critical situations. The application integrates advanced
technologies such as Artificial Intelligence (AI), Geolocation,
Telemedicine, and Multilingual Support to offer a
comprehensive emergency solution. By leveraging AI for

symptom analysis and hospital recommendations, GPS for real-
time location tracking and optimized routing, and telemedicine

for remote consultations, the app ensures that users can access
medical assistance quickly and effectively. The inclusion of

multilingual support, along with voice recognition and text-to-
speech capabilities, ensures accessibility for a diverse user

base, including those with disabilities or literacy challenges.
This innovative approach enables users to make informed
decisions, minimize response times, and improve healthcare
outcomes in emergency scenarios. The system's design focuses
on user experience, data security, and collaboration with
healthcare providers to ensure accurate, up-to-date information.
Overall, the app aims to enhance the efficiency and
accessibility of emergency healthcare, making it a vital tool for
individuals facing critical health situations.
Keyword - Emergency healthcare, mobile application,
Artificial Intelligence (AI), Geolocation, Telemedicine,
Multilingual support, Real-time hospital information,
Symptom analysis, Routing optimization, Text-to-speech,
Voice recognition, Healthcare accessibility, Critical moments,
Medical guidance, User experience, Data security.
Wine Quality Detection Using Machine Learning: A Comparative Analysis of Classification Algorithms
Authors:   Department of Computer Science and Engineering(CSE) Sathyabama Institute of Science and Technology,  Chennai, India, Adithya Akula Purna
Published: December 2024

The present work describes a fully devel-
oped machine-learning based approach for the predic-
tion of wine quality from its physicochemical parame-
ters. Utilizing the UCI Wine Quality Dataset contain-
ing 6,497 observations of Portuguese “Vinho Verde”

wine, we apply and contrast various classification
techniques such as Random Forest, Support Vector
Machine (SVM), XGBoost, K-Nearest Neighbours,

and Gradient Boosting. The study indicates that Ran-
dom Forest is able to provide the best accuracy of

89.2% in classifying wine quality, and the most im-
portant determinants were alcohol content and volatile

acidity. By using extensive feature analysis and model

building, we propose the possible relationships be-
tween chemical composition and the quality of wine,

which may help develop quality measurement devices

for wine manufacturing. These results extend the ex-
isting library of knowledge based on machine learning

and other computational methods in winemaking and
suggest that there is a large potential for machine
learning to effectively supplement traditional means of
wine assessment.

Keywords—Wine Quality Prediction, Machine Learn-
ing, Random Forest, Feature Engineering, Classifica-
tion Algorithms
E-Cool: Where Sustainability Meets Refreshing Innovation
Authors:   Student of Information Technology, Trinity College of Engineering Research, Pune, Karale Amey , Mali Sara , Chichkar Sarah , Gawade Manisha , Gaikwad Dr. Vilas
Published: December 2024

E-Cool introduces an eco-friendly cooling solution that leverages thermoelectric Peltier modules powered by solar energy. Unlike traditional cooling systems that rely on harmful refrigerants and consume substantial energy, E-Cool provides a sustainable, low-impact alternative that minimizes both energy use and greenhouse gas emissions. This paper examines the system’s architecture, operating principles, experimental outcomes, and performance assessment. Through the incorporation of sensors, IoT-driven control and renewable energy sources, E-Cool stands out as a progressive cooling solution designed for residential and small commercial applications.

Key Words: IoT cooling systems, Peltier module, renewable energy, solar energy, sustainable cooling, thermoelectric cooling.
Desarrollo y Evaluación de Tabletas Masticables Veterinarias Utilizando Galletas Comerciales como Base: Un Enfoque en Preparaciones Magistrales Veterinarias Personalizadas
Authors: Chong Kan Líos Daniela María , Pacheco Molina Jorge , Leiva Castro Jazmín , Zavaleta Monestel Esteban
Published: December 2024

Las preparaciones magistrales en la farmacología veterinaria son cruciales para adaptar medicamentos según las necesidades específicas de los animales, especialmente cuando los productos comerciales no son adecuados. Aunque su uso ha disminuido con la industrialización, siguen siendo fundamentales para ofrecer tratamientos personalizados y mejorar la aceptación y eficacia en animales con dificultades para ingerir medicamentos estándar. En este estudio realizado en el área de preparaciones magistrales del Hospital Clínica Bíblica, se desarrollaron tabletas masticables veterinarias utilizando moldes de silicona y evaluando diversas fórmulas con gelatina, glicerina y galletas comerciales. Se calibraron los moldes y se determinaron los factores de desplazamiento para principios activos como Ursodiol, Hidrocortisona y Metimazol, seguidos de estudios de estabilidad acelerada y pruebas microbiológicas. La Fórmula 3 (gelatina glicerada con galleta comercial) mostró las mejores características físicas y organolépticas, manteniendo estabilidad durante 30 días y cumpliendo con estándares microbiológicos. Se concluyó que la formulación ajustada con glicerina y el uso de factores de desplazamiento son esenciales para garantizar la efectividad y seguridad de las tabletas, estableciendo así una base sólida para futuras aplicaciones clínicas veterinarias con un empaque adecuado que asegura la protección del producto.
Possibility of Developing Resilience to Extremism in the Digital Environment Through Religious Education
Authors: Hirkić Muamer
Published: December 2024

This research establishes a connection between online extremism, building digital resilience in the school environment, and Islamic religious education. The paradigm shift in viewing the relationship between religion and extremism, alongside an increasing focus on building resilience, opens up significant space for analysing the role of religious education in primary and secondary schools. By analysing interviews with Islamic religious education teachers, the study concludes their current practices and perceptions of their role in fostering digital resilience among students. The research explores their understanding of digital competencies and perceptions of the importance of digitalising teaching content. Twelve teachers from seven mufti districts – Banja Luka, Bihać, Mostar, Sarajevo, Travnik, Tuzla, and Zenica – participated in the study, with all respondents interviewed through semi-structured online interviews. The research reveals that religious education teachers recognise their role in building digital resilience against school extremism and the need to modernise and digitalise teaching practices.
Freedom of Religion or Belief
Authors: Svraka-Imamović Amila
Published: December 2024

Despite the achievements of Western civilisation and regulations requiring gender and religious equality, Europe still exhibits a low tolerance for Muslim dress practices. France may be considered a leader in this, as, after banning the hijab in institutions, it has also prohibited face coverings in public. The United Kingdom (UK) stands as a traditional European opponent to the French model of laicism. In the UK, wearing the hijab is allowed in public schools and at the workplace. Meanwhile, authoritarian states in the Muslim world impose conservative dress codes on women, the most radical of which have been enacted by the Kingdom of Saudi Arabia and the Islamic Republic of Iran. Bosnia and Herzegovina, a country with an indigenous Muslim population, is trying to find its own path. Between secularism and religiosity, certain legislative solutions in Bosnia and Herzegovina lean toward a form of secularism.
Media Sosial dan Aplikasi Kecerdasan Buatan Dalam Preferensi dan Partisipasi Pemilih Di Pemilihan Umum
Authors: Nunik Hariyani  , Alfiana Yuniar Rahmawati
Published: December 2024

The advancement of internet-based information technology has made online social networks essential for general elections. Social media plays a positive role by increasing voter participation in politics. This study aims to analyze voter preferences regarding the use of social media during elections and to examine how artificial intelligence applications can be employed to engage voters. The research involves conducting surveys and performing system analyses. The results indicate that social media influences 59.3% of voters, establishing it as the primary platform for political information and communication. Artificial intelligence-based applications are designed to attract young voters through innovative interactions and personalized experiences. These applications can serve as effective modern campaign tools to reach a broader audience of voters