Análise da temperatura de superfície em diferentes coberturas do Bioma Pampa
Authors: Peixoto Daniela Wancura Barbieri , Trindade Patricia Michele Pereira , Kuplich Tatiana Mora , Almeida Claudio Aparecido de 
Published: March 2022

O objetivo da presente pesquisa foi descrever e analisar as características térmicas de diferentes coberturas da terra, incluindo os tipos de campo, do bioma Pampa, a partir de bandas termais TIRS do Landsat 8 nas estações de inverno e verão. Desta forma, foram realizadas três etapas principais: Etapa 1 - obtenção dos dados de temperatura de superfície (TS) e índices de vegetação a partir de imagens Landsat 8, sensores TIRS e OLI; Etapa 2 – definição dos pontos para interpretação e análise; Etapa 3 - análise dos resultados quanto a TS nas diferentes classes de cobertura da terra (área de cultivo, campo e vegetação arbórea) e tipologias campestres (Campos arbustivos, Campos litorâneos, Campos Mistos de andropogôneas e compostas, Campos com barba de bode, Campos com solos rasos, Campos com areais, Campos mistos do cristalino oriental, Campos graminosos  e Campos com espinilho). Ao analisar as imagens TIR verificou-se que a TS variou de 10°C à 44°C, com mínimas registradas em agosto e máximas em dezembro. Para os tipos de cobertura estudados verificou-se que suas temperaturas diferiram estatisticamente entre si com α 0,05, sendo que as áreas de cultivo chegaram a apresentar temperatura superior em até 6°C em relação à vegetação arbórea e 2,8°C em relação ao campo. Concluímos que, as imagens termais também podem auxiliar em pesquisas sobre o Bioma Pampa, pois apresentam as características térmicas das diferentes coberturas e facilitam a identificação de áreas que sofrem mudanças significativas de TS em esquemas de monitoramento.Palavras – chave: Imagens termais; Cobertura vegetal; Tipologias campestres; Monitoramento ambiental. Surface temperature analysis in different Pampa Biome coversA B S T R A C TThe aim of this research was to describe and analyze the thermal characteristics of different land cover types, including grassland typologies, from the Pampa biome, using Landsat 8 TIRS thermal bands in the winter and summer seasons. Thus, three main steps were performed: (1) estimating land surface temperature (LTS) and vegetation indices from Landsat 8 images, TIRS and OLI sensors; (2) defining samples for interpretation and analysis; (3) analysing LST in the different land cover classes (crops, grassland and forest) and grassland typologies (Shrubby grasslands, Coastal grasslands, Andropogoneae and asteraceae mixed grasslands, Aristida spp. grasslands, Shallow soils grasslands, Sandy grasslands, Eastern Crystaline mixed grasslands, Grassy grasslands and Vachellia caven grasslands). LST ranged from 10°C to 44°C, with minimum recorded in August and maximum in December. The diferent land cover temperatures’ differed statistically from each other (α=0.05), with crops presenting temperatures at up to 6°C higher in relation to forests and 2.8°C higher in relation to grasslands. We conclude that thermal images are important for research on the Pampa Biome, as they allow following thermal characteristics of different land covers and pointing out areas that undergo LST significant changes in monitoring schemes.Keywords: Thermal images; vegetation cover; grassland typologies; environment monitoring.