bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
How a bioindicator (or cosmopolite) copepod vary between reservoirs of different trophic state ? A case from Algeria
Authors: Alliouche Faiza , Arab Abdeslem
Published: November 2022

Comment un copépode bioindicateur (ou cosmopolite) varie-t-il dans des réservoirs de qualité trophique différente ? Un cas en Algérie.

Les effets de paramètres physicochimiques sur la dynamique d’Acanthocyclops robustus dans quatre réservoirs (Kedarra, Gargar, Cheurfas II et Ghrib) situés dans les régions de l’ouest et du centre de l’Algérie ont été étudiés. Des échantillons d’eau ont été prélevés saisonnièrement le long d’une année. Les densités d’A. robustus n’étaient pas stables au cours de l’année ; elles dépendaient des variations des facteurs environnementaux. Des tests statistiques ont été utilisés pour démontrer les interactions entre les paramètres environnementaux et la densité d’A. robustus. Il y avait une hétérogénéité dans les paramètres physico-chimiques mesurés selon les réservoirs. L’indice de pollution organique des eaux du réservoir variait entre 2,5 (forte pollution organique) et 3,75 (pollution organique modérée). Acanthocyclops robustus est une espèce pérenne dans les quatre réservoirs. La densité de l’espèce variait selon l’échelle spatio-temporelle ; la densité la plus élevée a été observée à Kedarra (317,542 ind./ L) et la plus faible a été trouvée dans le réservoir de Cheurfas II (41,692 ind./ L). Les résultats ont montré que l’espèce était très sensible à l’eutrophisation ; sa densité était corrélée positivement avec la transparence et l’indice de pollution organique, mais négativement avec la conductivité, le calcium, les matières en suspension, NH4 et DBO5.
L’infestation par Solanum elaeagnifolium menace l’Algérie
Authors: Adjim Zouleykha , Kazi Tani Choukry
Published: November 2022

L’infestation de Solanum elaeagnifolium Cav., 1795 (Solanaceae) en territoire algérien est étudiée au travers d’une enquête et de l’analyse de son comportement dans différentes situations agroécologiques. Les résultats sont comparés à ceux d’autres régions du monde. Depuis son introduction dans la région d’Oran, la Morelle à feuilles de chalef, espèce vivace d’origine nord-américaine à la fois adventice des cultures et rudérale, a un caractère envahissant dans les milieux perturbés, particulièrement les agrosystèmes des basses plaines du Tell (plusieurs milliers d’hectares), le bassin du Hodna, et a réussi à s’installer dans les oasis du Sahara septentrional (une dizaine d’hectares). Un fort pouvoir de reproduction sexuée et asexuée, une période de floraison étalée sur sept mois, une très grande longévité des semences, l’absence de régulation naturelle, l’existence de milieux perturbés où sa forte tolérance aux stress lui confère un avantage, expliquent en grande partie le succès de son développement en Algérie. Les zones à bioclimat semi-aride à hiver tempéré à chaud ainsi que les zones à bioclimat subhumide à hiver chaud correspondent à sa zone de prédilection, alors que les zones à climat saharien ne lui conviennent pas.
The state of kurdish language through public policies in Turkey after 1980
Authors: Bilgin Recep , Ekici Seydali , Sezgin Fatih
Published: November 2022

Making of public policies is a process through which the state determines relevant topics for the sake of its citizens and implements them. In Turkey, the public policies about Kurdish language after 1980 are outstanding such that the actors of coup d’état eagerly embraced the former idea of nation state which theoretically requires one common language in the borders of the given country. In parallel with this notion, the soldiers, who are the impeccable followers of Kemalist idea, put much pressure on local languages in Turkey, especially Kurdish language. They made some laws and forbade other languages than Turkish. But later, the conservative governments reigned in Turkey which had different ideas about this topic. As they got the opportunities, they made use of them so as to improve the situation for that language. The conservative governments handled this topic in the realm of freedom and human rights and created different public policies, so the adventure of Kurdish Language followed a much different track under different governments. This is a qualitative study, and the data were compiled from the related literature and evaluated accordingly.
PEMODELAN SEBARAN TOTAL DISSOLVED SOLID MENGGUNAKAN METODE MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION
Authors: Kusnandar Dadan , Debataraja Naomi Nessyana , Fitriani Siti
Published: November 2022

Mixed geographically weighted regression (Mixed GWR) is a technique to explore spatial non-stationarity by considering local and global influences simultaneously. In this study, the Mixed GWR model was used to determine the Total Dissolved Solid (TDS) distribution model on water quality in Pontianak’s. Independent variables used are Chemical Oxygen Demand (COD), Biological Oxygen Demand (BOD), pH, water hardness and color. The results showed that the Mixed GWR model with Fixed Bisquare Kernel weighting was better than the global regression model and GWR because it had the smallest AIC value of 326.48 and MAPE value of 22.34%. Variables that affect globally are hardness and color, while variables that affect locally are COD, BOD and pH.
Klasifikasi Tutupan Lahan Berdasarkan Random Forest Algorithm Menggunakan Cloud Computing Platform
Authors: Suryono Hady , Marsuhandi Arif Handoyo , Pramana Setia
Published: November 2022

Statistik pertanian merupakan salah satu data yang vital di dunia dan memiliki kontribusi besar terhadap pencapaian tujuan program Sustainable Development Goals (SDGs). Dalam SDGs, perhatian terhadap ketahanan pangan difokuskan pada indikator kunci kedua yaitu nol kelaparan (SDG 2). Ketersediaan data tutupan lahan yang akurat diperlukan sebagai data dasar untuk luasan baku sawah yang akan digunakan untuk mengukur tingkat ketahanan pangan. Pemetaan tanaman membutuhkan pemrosesan dan pengelolaan data citra satelit dengan volume yang sangat besar dan tidak terstruktur yang mengarah pada permasalahan Geo Big Data dan menuntut teknologi dan sumber daya baru yang mampu menangani citra satelit dalam jumlah besar. Secara khusus, munculnya sumber daya cloud computing, seperti Google Earth Engine telah mengatasi masalah Geo Big Data ini. Kami menggunakan algoritma Random Forest (RF) pada platform Google Earth Engine (GEE) di Kota Jakarta Utara pada tahun 2019 untuk mengklasifikasikan tutupan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa overall accuracy (OA)
PANDEMI COVID-19 DAN TURNOVER KE PEKERJAAN INFORMAL
Authors: Prasojo Ari Purwanto Sarwo
Published: November 2022

COVID-19 pandemic has impacted the labor market in Indonesia, such as decreasing wages and layoff. The decline of worker demand may drive job turnover into the informal sector. Using Google Trends data, this study aims to explore the existence of informal job turnover signals during physical restriction and new normal in Indonesia. Four keyword categories: “PHK”, “situs loker”, “kurir”, “driver online”, and “berjualan” were used to analyze layoff and search the informal job opportunity. The trend analysis results using local regression (LOESS) and difference-in-differences (DD) methods found a signal of informal job turnover during physical restriction and new normal. The job turnover signal was shown by increasing search intensity about “PHK” (layoff), followed by the search intensity of job opportunities such “berjualan online” (online selling) and “lowongan kurir” (courier jobs).
Determinan Kemiskinan Multidimensi Perempuan Berusia Produktif di Pulau Papua Tahun 2020
Authors: AlChasanah Faricha Zahara , Ekaria Ekaria
Published: November 2022

Kemiskinan merupakan permasalahan banyak negara termasuk Indonesia. Di Indonesia, perempuan mengalami kemiskinan lebih parah daripada laki-laki. Kemudian, Pulau Papua dipilih sebagai lokus penelitian karena konsisten dengan angka kemiskinan tertinggi. Pengukuran kemiskinan dengan pendekatan moneter dianggap belum ideal, sehingga penelitian berfokus pada pengukuran kemiskinan multidimensi. Penelitian ini bertujuan mengetahui gambaran umum serta variabel yang diduga memengaruhi kemiskinan multidimensi perempuan berusia produktif di Pulau Papua tahun 2020 berdasarkan aspek sosial, demografi dan ekonomi dengan memperhatikan keterkaitan antarwilayah. Data yang digunakan Susenas KOR dan KP tahun 2020 dan metode analisis regresi spasial dengan Spatial Error Model. Hasil penelitian menunjukkan 70,3532 persen perempuan berusia produktif Pulau Papua tahun 2020 mengalami kemiskinan multidimensi, dengan persentase lebih tinggi dialami Provinsi Papua pada daerah kabupaten, terutama kabupaten Deiyai, Nduga dan Intan Jaya. Variabel yang memengaruhi persentase penduduk miskin multidimensi perempuan berusia produktif Pulau Papua tahun 2020 adalah persentase desa/kelurahan berstatus perdesaan dan keadaan ekonomi dan teknologi perempuan.
Pengembangan Search Engine Konten Statistik pada Website Badan Pusat Statistik untuk Mendukung Diseminasi Statistik Resmi
Authors: Trio Pramono Yohanes Wahyu , Wahyu Nugroho Dhoni Eko
Published: November 2022

Dewasa ini setiap Kementrian/Lembaga wajib memiliki website resmi untuk mendukung proses diseminasi data yang mereka hasilkan sebagai bentuk pertanggungjawaban kepada publik. Badan Pusat Statistik sebagai badan publik milik pemerintah, memiliki tugas dan kewenangan sebagai badan resmi yang mendiseminasikan data statistik, baik statistik dasar, sektoral, maupun hasil pendataan/registrasi kepada khalayak ramai. Dengan semakin tingginya penetrasi penggunaan internet di Indonesia, maka kanal website merupakan salah satu media elektronik yang cepat dan mudah untuk menjawab tantangan strategi diseminasi data di seluruh wilayah. Strategi diseminasi data statistik di website BPS juga perlu mendapat dukungan dari sistem pencarian konten yang cepat, relevan dan mampu memberikan data yang diinginkan oleh pengguna secara tepat. Pengembangan dan implementasi mesin pencarian di website BPS kini telah berhasil memberikan sebuah fungsi pencarian konten statistik yang beragam, lintas wilayah, dan mampu melakukan pencarian gambar (image) dengan teknik image-to-text dan pencarian mendalam ke seluruh teks PDF untuk Publikasi PDF dan Berita Resmi Statistik format PDF. Dengan strategi pengembangan mesin pencarian ini diharapkan proses bisnis diseminasi data di Direktorat Diseminasi BPS dapat berjalan lebih optimal, mampu memberikan data yang diinginkan oleh pengguna data dengan lebih mudah, cepat, dan tepat.
Determinan Pengangguran Lulusan SMK Provinsi Sulawesi Utara Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19
Authors: Crisanty Tengku Mashitah , Pasaribu Ernawati
Published: November 2022

Indonesia sedang menghadapi fenomena bonus demografi dan Pandemi Covid-19. Akibat dari adanya Pandemi Covid-19, untuk mengurangi tersebarnya virus Covid-19 pemerintah memberlakukan PSBB yang berdampak pada pengurangan karyawan (PHK). Salah satu cara untuk mengatasi pengangguran yaitu diberlakukannya revitalisasi SMK. Namun, dampak dari revitalisasi SMK belum terlihat dibuktikan dengan TPT lulusan SMK masih menjadi kontributor terbesar pengangguran Indonesia pada tahun 2018 hingga 2021. Sulawesi Utara merupakan salah satu provinsi yang memiliki TPT lulusan SMK yang tinggi. Penelitian ini menggunakan data Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) Agustus 2019 dan 2021. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2019 variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap status menganggur adalah status menikah, bidang keahlian dan tahun kelulusan. Sedangkan pada tahun 2021, variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap status menganggur adalah pelatihan kerja, status menikah, tahun kelulusan dan wilayah tempat tinggal.
Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Terdidik Sektor Industri Pengolahan di Pulau Jawa Tahun 2011-2019
Authors: Suaib Ahdiyaty Rahmi A. , Agustina Neli
Published: November 2022

Sektor industri pengolahan sebagai leading sector memberi kontribusi terbesar bagi PDB di Indonesia. Koridor ekonomi jawa difokuskan untuk mendorong industri nasional karena Pulau Jawa merupakan sentra industri bagi Indonesia yang diharapkan mampu meningkatkan serapan tenaga kerja dengan jumlah yang besar sehingga dapat mengatasi pengangguran. Namun, pada kenyataanya tingkat pengangguran di Pulau Jawa masih relatif tinggi dibandingkan pulau lain dan nasional. Selain itu, pengagguran di Pulau Jawa masih didominasi oleh pengganggur terdidik, sehingga penyerapan tenaga kerja khususnya tenaga kerja terdidik belum optimal pada sektor industri pengolahan. Berdasarkan hal tersebut tujuan dari penelitian kali ini adalah menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi penyerapan tenaga kerja terdidik sektor industri pengolahan di Pulau Jawa tahun 2011-2019. Analisis regresi panel menggunakan Fixed Effect Model (FEM) memberikan hasil bahwa PDRB dan investasi sektor industri pengolahan berpengaruh positif dan signifikan, UMR berpengaruh negatif dan signifikan, sedangkan jumlah unit usaha industri memberikan hasil tidak signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja terdidik industri pengolahan. Kesimpulan yang didapatlkan adalah PDRB dan investasi berpengaruh dalam meningkatkan penyerapan tenaga kerja terdidik, sehingga diharapkan hasil penelitian ini dapat dijadikan dasar pertimbangan bagi penetapan kebijakan pemerintah untuk meningkatkan output industri dan mempermudah alur investasi sehingga mampu mengoptimalkan penyerapan tenaga kerja terdidik.
Variabel-Variabel yang Memengaruhi Angka Buta Huruf (ABH) di Provinsi Papua Tahun 2020
Authors: Lake Bertha Sani , Utami Efri Diah
Published: November 2022

Pendidikan merupakan salah satu kebutuhan mutlak yang harus dipenuhi dalam kehidupan manusia. Salah satu target dari tujuan keempat Sustainable Development Goals (SDGs yaitu memastikan bahwa semua remaja dan orang dewasa, baik laki-laki maupun perempuan harus bisa membaca, menulis dan berthitung. Tingginya ABH merupakan salah satu permasalahan krusial dalam bidang pendidikan yang belum bisa terselesaikan hingga saat ini. Papua merupakan provinsi dengan ABH tertinggi di Indonesia, yaitu sebesar 22,10 persen. Angka ini sangat tinggi dibandingkan ABH nasional yang sebesar 4,00 persen. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum ABH  dan variabel-variabel apa saja yang mempengaruhi ABH di Provinsi Papua tahun 2020. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Angka Kesiapan Sekolah (AKS), Angka Putus Sekolah (APTS) SD, jumlah sekolah dan jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap ABH.
Analisis Perbandingan Hierarchical dan Non-Hierarchical Clustering Pada Data Indikator Ketenagakerjaan di Jawa Barat Tahun 2020
Authors: Syafiyah Umi , Puspitasari Dita Putri , Asrafi Iqbal , Wicaksono Brian , Sirait Finer Mayland
Published: November 2022

Pandemi Covid-19 telah memberikan dampak yang signifikan terhadap berbagai sektor di Indonesia, termasuk Provinsi Jawa Barat. Salah satu sektor yang terdampak adalah sektor ketenagakerjaan. Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia, setelah Provinsi Banten. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya angkatan kerja tetapi tidak imbangi dengan kesempatan kerja yang memadai. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan indikator ketenagakerjaan. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan menyajikan perbandingan antara metode klaster hierarki, yaitu single linkage, average linkage, dan complete linkage, dan metode klaster non hierarki, yaitu k-means cluster. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode complete linkage 2 klaster adalah metode yang paling cocok dalam pengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan indikator ketenagakerjaan. Terdapat dua kelompok yang terbentuk berdasarkan complete linkage, yaitu: klaster 1 yang beranggotakan 18 kabupaten/kota dengan karakteristik perkembangan tenaga kerja yang sudah baik dan klaster 2 yang beranggotakan 9 kabupaten/kota merupakan kluster dengan karakteristik perkembangan tenaga yang belum maksimal.
Determinan Akses Sumber Air Minum Layak di Provinsi Bengkulu Tahun 2021
Authors: Putri Monica , Yuniasih Aisyah Fitri
Published: November 2022

Air minum yang aman dan layak merupakan elemen penting dalam mewujudkan kehidupan yang sehat. Selama periode 2017-2021, Provinsi Bengkulu menjadi provinsi dengan rata-rata persentase akses air sumber minum layak terendah di Indonesia. Pada tahun 2021, persentase akses sumber air minum layak di Provinsi Bengkulu masih di bawah nasional yaitu sebesar 67,39 persen. Angka ini masih belum bisa mencapai target RPJMN untuk mencapai akses air minum layak sebesar 100 persen. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis gambar umum dan menganalisis variabel yang memengaruhi beserta kecenderungan mengenai akses sumber air minum layak di Provinsi Bengkulu tahun 2021 dengan metode analisis regresi logistik biner multilevel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel pada level rumah tangga yaitu klasifkasi daerah, fasilitas sanitasi, pendidikan KRT dan status kemiskinan berpengaruh signifikan terhadap akses sumber air minum layak. Kemudian variabel di level wilayah yaitu PDRB per kapita juga berpengaruh signifikan terhadap akses sumber air minum layak
Estimasi PDB Mikroregional: Studi Kasus di Pulau Jawa
Authors: Zulkarnain Rizky
Published: November 2022

Agenda pembangunan berkelanjutan perlu didukung oleh ketersediaan data yang akurat dan bersifat granular. Namun, data yang bersifat granular umumnya sulit ditemukan karena keterbatasan berbagai sumber daya. Penelitian ini mengeksplorasi kemungkinan estimasi Produk Domestik Bruto (PDB) pada level yang lebih granular, yaitu pada grid dengan resolusi spasial 2,4 km (PDB mikroregional). Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini memanfaatkan berbagai prediktor geospasial resolusi tinggi, seperti citra satelit malam hari, tutupan lahan, topografi dan lokasi aktivitas ekonomi. Wilayah penelitian hanya mencakup Pulau Jawa. Estimasi PDB mikroregional dihasilkan dengan menggunakan model-model machine learning, seperti LASSO, Elastic Net, Support Vector Machine dan Random Forest. Hasil analisis menunjukkan bahwa Random Forest merupakan model terbaik untuk estimasi PDB mikroregional, dimana data citra satelit malam hari merupakan prediktor terbaik. Penelitian ini juga memvalidasi hasil estimasi PDB mikroregional dengan menggunakan sumber data independen seperti Indeks Kekayaan Relatif. Hasil validasi menunjukkan bahwa estimasi PDB mikroregional yang dihasilkan cukup reliabel.
Pandemi Covid-19 dan Pengaruhnya pada Permintaan dan Penawaran Emas di Indonesia
Authors: Kurniawan Edo , Bustaman Usman
Published: November 2022

Permintaan emas pada saat pandemi mengalami penurunan drastis dibandingkan sebelum pandemi. Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang diterapkan pemerintah Indonesia secara tidak langsung juga menurunkan penawaran emas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pandemi Covid-19 terhadap permintaan dan penawaran emas di Indonesia. Dengan menggunakan model persamaan simultan, pengaruh pandemi Covid-19 dinyatakan ke dalam tiga persamaan struktural, yakni sebagai variabel eksogen yang memengaruhi permintaan (model 1) atau penawaran (model 2) dan sebagai variabel endogen (model 3). Hasil estimasi menggunakan two stage least square menunjukkan bahwa pandemi Covid-19 berpengaruh negatif terhadap penawaran emas (pada model 2) dan berpengaruh positif terhadap permintaan emas (pada model 3). Dengan adanya pengaruh pandemi, ditemukan bahwa investasi dan perhiasan emas berpengaruh positif terhadap permintaan emas, sementara harga emas, harga emas kuartal sebelumnya, dan pertumbuhan cadangan emas memiliki pengaruh positif terhadap penawaran emas.
Analisis Spasial Angka Kematian Neonatal di Pulau Jawa Tahun 2020
Authors: Husada Prawira Yuda , Yuniasih Aisyah Fitri
Published: November 2022

Tingkat kematian bayi pada suatu daerah dapat digambarkan dengan angka kematian bayi. Angka kematian bayi sangat penting karena mampu menggambarkan tingkat kesehatan serta menjadi cerminan dari tingkat pembangunan sosial dan ekonomi pada suatu wilayah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan gambaran tentang variabel yang mempengaruhi angka kematian neonatal pada kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2020 menggunakan metode regresi spasial. Hasilnya, menunjukkan bahwa variabel berat badan bayi lahir rendah dan cakupan komplikasi kebidanan berpengaruh positif sedangkan cakupan kunjungan K4 berpengaruh negatif terhadap angka kematian neonatal di kabupaten/kota Pulau Jawa. Berdasarkan hasil tersebut, masyarakat dan pemerintah diharapkan untuk memperhatikan lagi keadaan bayi yang baru lahir, meningkatkan pelayanan kesehatan dengan membangun fasilitas yang lebih merata, dan meningkatkan kualitas tenaga kesehatan untuk menurunkan angka kematian neonatal di Pulau Jawa.
Cluster Analysis Using K-Means Method to Classify Sumatera Regency and City Based on Human Development Index Indicator
Authors: Muttaqin Muhammad Faishal Jundana
Published: November 2022

Human development progress in Indonesia is characterized by the increasing score of Human Development Index (HDI). HDI is an important indicator in measuring efforts to build the quality and equity of human life. HDI consists of four variables including life expectancy at birth, school continuity, average of school continuity and expenditure per capita. In this study, we classify districts or cities on the island of Sumatra based on HDI into three categories; high, middle, and low area. We use cluster analysis for the research. Cluster analysis is a class of multivariate techniques that are used to classify objects or cases into relative groups called clusters. One of the cluster analysis methods is k-means. The result of this research divided into three Cluster. The first cluster or the middle area contained 41 cities. The second cluster or the high area contained 21 regencies/cities. The third cluster or the low area contained 92 regencies /cities. Areas with low scores are of more concern because all indicators are below the average value, these areas are like Pidie, Nias Utara, Pesisir Barat and etc.
Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator Rumah Layak Huni di Provinsi Jawa Barat Tahun 2020
Authors: Kesuma Ravinsyah , Purwoto Agus
Published: November 2022

Membangun kota dan perumahan inklusif, aman, tahan lama, dan berkelanjutan merupakan tujuan kesebelas dari Sustainable Development Goals (SDGs). Untuk mendorong tujuan tersebut, indikator rumah layak huni dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi program pembangunan. Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan penduduk terbanyak di Indonesia, namun tidak diiringi dengan capaian indikator rumah layak huni yang baik. Ketimpangan yang terjadi antar kabupaten/kota memperparah kondisi tersebut. Oleh karena itu, perlu adanya kajian untuk menentukan target group yang akurat sebagai landasan pembuatan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan aspek rumah layak huni yang menjadi prioritas pembangunannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah perbandingan antara analisis klaster hirarki dan k-means. Metode terbaik yang dipilih adalah complete linkage dan average linkage dengan rasio simpangan baku terkecil dan berhasil membentuk empat klaster. Keempat klaster yang terbentuk memiliki karakteristik capaian yang berbeda untuk setiap indikator rumah layak huni.
Analisis Meta Menggunakan Effect Size Odds Ratio Pada Pasien COVID-19
Authors: Husain Hartina , Azmidar Azmidar
Published: November 2022

Analisis meta merupakan suatu metode analisis menggunakan effect size untuk merangkum berbagai penelitian untuk mendapatkan kesimpulan yang menyeluruh. Metode effect size odds ratio digunakan mengetahui perbedaan antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol pada data COVID-19. Data penelitian bersumber dari referensi jurnal yang memenuhi kriteria inklusi-ekslusi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor risiko yang dapat mempengaruhi pasien COVID-19 meninggal dunia ditinjau dari penanganan Intensive Care Unit (ICU) di rumah sakit, jenis kelamin, dan usia pasien. Terdapat 12 referensi penelitian yang memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi yang dijadikan sebagai literatur analisis meta ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor risiko pasien COVID-19 meninggal dunia dipengaruhi oleh kategori penanganan pasien dengan ICU, jenis kelamin pasien dan usia pasien yang masing-masing memiliki nilai odds ratio 9,51 , 2,34 , dan 0,23. Pasien yang mendapatkan penanganan ICU memiliki risiko lebih besar untuk meninggal dunia dibandingkan pasien kontrol (tanpa penanganan ICU). Pasien laki-laki memiliki risiko meninggal dunia meningkat dibandingkan pasien perempuan. Sedangkan untuk pasien berusia kurang dari 60 tahun memiliki risiko meninggal dunia lebih rendah sebesar 77% dibandingkan pasien berusia 60 tahun keatas
Variabel-variabel yang Memengaruhi Total Factor Productivity Industri Pengolahan di Kawasan Barat Indonesia Tahun 2011-2019
Authors: Wahyuningsih Agustien , Budyanra Budyanra
Published: November 2022

Sektor industri pengolahan merupakan penyumbang terbesar pertama terhadap perekonomian Indonesia. Namun, kontribusi sektor industri pengolahan selalu menurun dari tahun ketahun. Padahal jika suatu negara ingin menjadi negara maju perlu adanya proses perubahan struktural perekonomian yang salah satunya ditandai dengan meningkatnya kontribusi sektor sekunder atau sektor industri. Sektor industri di Indonesia didominasi oleh provinsi yang berada di Kawasan Barat Indonesia (KBI). Akan tetapi, produktivitas industri pengolahan di KBI selalu berada di bawah Kawasan Timur Indonesia (KTI). Ukuran produktivitas untuk menggambarkan seluruh faktor produksi adalah dengan Total Factor Productivity (TFP). Penelitian ini bertujuan untuk menghitung TFP, mengetahui gambaran umum TFP, dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi TFP industri pengolahan di KBI. Perhitungan TFP industri pengolahan menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas menggunakan regresi data panel dengan metode estimasi FGLS-SUR. Hasil yang diperoleh mayoritas provinsi di KBI memiliki nilai TFP di bawah  rata-rata. Analisis variabel yang memengaruhi TFP industri pengolahan menggunakan regresi data panel dengan model estimasi FGLS-SUR. Diperoleh bahwa upah dan tenaga kerja terdidik positif signifikan memengaruhi TFP serta penggunaan listrik dan ekspor negatif signifikan memengaruhi TFP.
Determinan Kejadian Morbiditas Lansia di Pedesaan di Provinsi Sulawesi Tenggara Tahun 2020
Authors: Lestari Risma Dwi , Harsanti Titik
Published: November 2022

Angka morbiditas dapat digunakan untuk melihat kualitas kesehatan suatu wilayah. Pada tahun 2020 Sulawesi Tenggara mengalami kenaikan angka morbiditas dan angka tersebut didominasi oleh penduduk lansia terutama di daerah perdesaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kejadian morbiditas lansia di perdesaan Sulawesi Tenggara menggunakan data Susenas KOR 2020 dan metode regresi logistik biner. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa ukuran keluarga, kepemilikan jaminan kesehatan, status merokok, umur, tingkat pendidikan, dan status bekerja berpengaruh signifikan terhadap kejadian morbiditas lansia perdesaan. Lansia perdesaan di keluarga kecil, memiliki jaminan kesehatan, tidak merokok, berusia 70 tahun ke atas, tidak bersekolah atau tidak tamat SD, dan tidak bekerja memiliki kecenderungan yang lebih besar dalam mengalami kejadian morbiditas. Oleh karena itu, diperlukan perhatian secara khusus terkait status kesehatan lansia terutama untuk lansia usia diatas 70 tahun dan tidak memiliki pekerjaan.
Analisis Spasial Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prevalensi Ketidakcukupan Konsumsi Pangan di Indonesia Tahun 2020
Authors: Solana Aryadi
Published: November 2022

Prevalensi ketidakcukupan konsumsi pangan merupakan salah satu indikator yang menjadi tolak ukur ketercapaian tujuan SDG’s ke-2 Tanpa Kelaparan. Pada masa pandemi Covid-19, persentase penduduk dengan ketidakcukupan konsumsi pangan (PoU) di Indonesia mengalami peningkatan pada tahun 2020 dibandingkan tahun 2019. Penelitian ini bertujuan untuk faktor-faktor yang memengaruhi PoU antarprovinsi di Indonesia tahun 2020. Pengaruh spasial perlu diperhitungkan karena terdapat autokorelasi spasial pada prevalensi ketidakcukupan konsumsi pangan antar provinsi, sehingga efek langsung dan tidak langsung dari faktor-faktor yang digunakan juga dianalisis. Dari penggunaan model regresi Spatial Autoregressive Confused (SAC) diketahui bahwa peningkatan pengeluaran perkapita, produksi beras perkapita, dan realisasi belanja bantuan sosial pemerintah daerah perkapita berpengaruh signifikan dalam menurunkan prevalensi ketidakcukupan konsumsi pangan. Sebaliknya, peningkatan rata-rata inflasi makanan bulanan berpengaruh signifikan terhadap peningkatan prevalensi ketidakcukupan konsumsi pangan. Salah satu yang menjadi saran dari penelitian ini adalah perlu adanya perhatian pemerintah dalam mengkaji lebih lanjut terkait tingkat inflasi makanan. Inflasi makanan yang terjadi tanpa disertai peningkatan daya beli masyarakat, tetapi disebabkan oleh kelangkaan bahan baku dan sumber daya akan semakin menurunkan tingkat kesejahteraan masyarakat dan akan berdampak terhadap peningkatan prevalensi ketidakcukupan konsumsi pangan.
Determinan Indeks Pembangunan Pendidikan pada Daerah Tertinggal di Indonesia Tahun 2020
Authors: Busmah Nurul Adhilah , Sugiarto Sugiarto
Published: November 2022

Kualitas pendidikan pada daerah tertinggal di Indonesia selama ini belum banyak perhatian. Pengukuran kualitas pendidikan yang diukur dengan berbagai indikator belum dapat menggambarkan secara keseluruhan kualitas pendidikan suatu daerah. Pada tingkat internasional, telah dibentuk indeks untuk mengukur keberhasilan pembangunan pendidikan yaitu Education for All Development Index (EDI) atau Indeks Pembangunan Pendidikan (IPP). Penghitungan yang hanya dilakukan pada level nasional dianggap belum dapat mewakili penilaian pembangunan pendidikan pada level provinsi maupun kabupaten/kota mengingat bahwa adanya perbedaan karakteristik di setiap wilayah, khususnya pada daerah tertinggal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan IPP pada daerah tertinggal di Indonesia tahun 2020 dan menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi IPP dengan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 4 variabel bebas yang signifikan memengaruhi IPP pada daerah tertinggal di Indonesia tahun 2020 yaitu, persentase penduduk miskin, persentase akses internet penunjang belajar, rasio murid guru, dan persentase pendidikan terakhir kepala rumah minimal SMA/sederajat.
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Menurut Indikator Pasar Tenaga Kerja
Authors: Ayuningtyas Ika , Suryanata Muhammad
Published: November 2022

Daya saing tenaga kerja menjadi isu penting dalam agenda pembangunan global maupun nasional. Posisi daya saing tenaga kerja Indonesia masih berada di bawah negara lain. Capaian daya saing tenaga kerja di Indonesia dapat dilihat dari berbagai indikator pasar tenaga kerja. Tujuan penulisan ini yakni mengelompokan seluruh provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pasar tenaga kerja tahun 2019 menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM) clustering. Seluruh provinsi berhasil dikelompokkan menjadi 3 cluster. Cluster pertama beranggotakan 2 provinsi dengan karakteristik daya saing cukup baik. Cluster kedua beranggotakan 4 provinsi dengan karakteristik memiliki produktivitas tenaga kerja dan rata-rata upah tenaga kerja yang tinggi, namum memiliki permasalahan dalam pencapaian indikator pasar tenaga kerja lainnya. Sedangkan cluster ketiga beranggotakan 28 provinsi dengan karakteristik capaian indikator yang moderat. Indeks ketepatan, seperti Dunn's Fuzziness Coefficients dan Fuzzy Silhouette Index menunjukkan nilai mendekati 1 yang menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk telah memiliki struktur yang kuat. Kebijakan yang tepat sesuai kelompok sasaran diharapkan dapat mendorong peningkatan daya saing tenaga kerja Indonesia agar dapat berkontribusi dalam tercapainya tujuan pembangunan.
Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2019 dengan Spatial Error Model (SEM)
Authors: Sukmawati Afifah
Published: November 2022

Keberhasilan pembangunan suatu negara tidak hanya semata-mata diukur dari tingkat pertumbuhan ekonominya. UNDP pada tahun 1990 menjelaskan tentang pentingnya pembangunan yang fokus pada manusia dengan memperkenalkan suatu konsep yang dikenal sebagai Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Berdasarkan penelitian terdahulu, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPM yaitu PDRB per kapita (PDRB), realisasi belanja pemerintah di bidang Kesehatan (EXPH), dan prevalensi perkawinan usia dini (KAWN). Penelitian ini menggunakan analisis regresi spasial untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Indonesia agar dapat mengakomodir efek spasial data. Unit analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 34 provinsi yang ada di Indonesia. Dengan menggunakan model SEM, diperoleh bahwa variabel PDRB dan KAWN berpengaruh signifikan terhadap IPM. Variabel PDRB memiliki hubungan positif sedangkan variabel KAWN memiliki hubungan negatif terhadap IPM. Sementara itu, variabel EXPH tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM di Indonesia. Model SEM merupakan model terbaik karena memiliki nilai AIC yang lebih kecil dibandingkan model OLS.
Penerapan Error Correction Mechanism Pada Determinan Volume Ekspor Minyak Kelapa Sawit Indonesia Periode 2016-2019
Authors: Firmansyah Aldi , Astuti Milan Puji
Published: November 2022

Minyak kelapa sawit merupakan salah satu komoditas ekspor unggulan Indonesia. Pentingnya peran ekspor minyak kelapa sawit menjadi salah satu latar belakang dalam penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui determinan atau faktor yang mempengaruhi volume ekspor minyak kelapa sawit di Indonesia pada periode 2016 sampai 2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan analisis inferensia dengan menggunakan pendekatan model Error Correction Mechanism (ECM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel penelitian saling berkointegrasi. Kemudian dalam jangka pendek dan jangka panjang dengan tingkat signifikansi 10 persen hanya variabel kurs rupiah terhadap US$ yang signifikan mempengaruhi volume ekspor minyak kelapa sawit Indonesia.
Peremajaan Antarmuka SIMDIKLAT dengan Metode User-Centered Design (UCD)
Authors: Zulfaida Chory Ayu , Maghfiroh Lutfi Rahmatuti
Published: November 2022

Pusat Pendidikan dan Pelatihan (Pusdiklat) Badan Pusat Statistik yang berkedudukan sebagai pelaksana dan penyelenggara diklat membangun SIMDIKLAT sebagai sarana pengelolaan kegiatan diklat. Berdasarkan wawancara dengan staf Bagian Umum Pusdiklat BPS,  Pusdiklat BPS mengusulkan untuk melakuan peremajaan antarmuka SIMDIKLAT. Untuk menganalisis permasalahan secara lebih jauh, penelitian diawali dengan evaluasi heuristik antarmuka SIMDIKLAT dan mendapatkan hasil bahwa antarmuka SIMDIKLAT melanggar aturan usabilitas Nielsen. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah melakukan peremajaan antarmuka SIMDIKLAT guna meningkat usabilitas antarmuka pengguna SIMDIKLAT. Peremajaan dilakukan pada antarmuka role Peserta Diklat. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode User-Centered Design melalui 3 kali iterasi. Hasil dari setiap iterasi berupa wireframe, mockup, dan prototype. Setelah dilakukan 3 kali iterasi, evaluasi heuristik kembali dilakukan pada hasil desain antarmuka dan mendapatkan hasil yang jauh lebih baik daripada antarmuka SIMDIKLAT yang mana sebelumnya terdapat 8 major usability problem turun menjadi 2 minor usability problem.
Analisis Sentimen Pelaksanaan Vaksinasi Covid-19 secara Massal pada Media Sosial Twitter
Authors: Nuraini Adinda Febby , Pertiwi Rosma Dian , Subarkah Muhammad Zidni , Ferawati Kiki
Published: November 2022

Virus corona atau Covid-19 menyerang hampir seluruh negara di dunia, begitu juga Indonesia. Pemerintah Indonesia melaksanakan beberapa kebijakan untuk menangani penyebaran virus Covid-19 di masyarakat yaitu dengan vaksinasi massal. Pelaksanaan vaksinasi massal menjadi pembicaraan masyarakat salah satunya di media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelaksanaan vaksinasi massal di Indonesia menggunakan perbandingan antara klasifikasi Naïve Bayes, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan metode klasifikasi SVM menghasilkan F1-Score Weighted Average lebih tinggi daripada metode lain yaitu sebesar 84%. Selain itu, dapat disimpulkan bahwa sebagian besar masyarakat pro terhadap pelaksanaan vaksin massal. Sehingga metode SVM dapat digunakan pemerintah untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap pengadaan vaksinasi massal selanjutnya dan dijadikan dasar pemerintah untuk mempertahankan program vaksinasi massal ini sebagai upaya mencegah penyebaran Covid-19.
Activity Theory Analysis of RPA and Workforce in Financial Institutions
Authors: Lakay Denise , Mlambo Nontobeko
Published: November 2022

Financial institutions have been at the forefront of using Robotic Process Automation (RPA). Developing countries are moving towards using this emerging technology. Literature indicates various views on RPA and the workforce within financial institutions. This article, therefore, explores how RPA can be productively implemented in financial institutions. Activity Theory (AT) was applied to gain a deeper understanding of the challenges within financial institutions regarding the workforce employed. Using the six tenets of Activity Theory, this article looks at how these various areas impact the RPA adoption concerning the workforce. The use of RPA in financial institutions has assisted in processing mundane, repetitive tasks that do not require human intelligence. However, the AT tenets revealed the contradiction between RPA and the workforce. The challenges arise from a lack of understanding of how the two actors (RPA & workforce) can work in harmony and how both are reliant on one another. This paper uses qualitative methods to unpack the implications of RPA in financial institutions and the impact RPA has on the workforce. Various studies looked at the fear amongst the workforce regarding RPA, yet no empirical evidence exists to prove that RPA causes unemployment. This study demonstrates that communication is essential for introducing new technology.
Role of Training for Successful Use of Audit Tool Software
Authors: Kustono Alwan Sri
Published: November 2022

This study examined the antecedent variables of using audit software tools to assist the auditor in completing tasks. Data were collected by distributing 303 questionnaires to auditors in Indonesia, while the technology acceptance model was used as the basis for constructing the required hypothesis. The returned questionnaires were tested for validity and reliability at the trial stage and after data collection. The data collected was analyzed using SmartPLS Ver.3.2.9 software, a structural equation modeling approach. The result showed that thirteen hypotheses were tested, of which four were rejected and nine were accepted. Furthermore, auditors' acceptance of new information systems depends on anxiety level, ease of use, and understanding of the application's usefulness. Hence, parties interested in using the audit software must conduct intensive introduction and training, which are critical to its successful implementation. Training reduces anxiety and increases computer intellectual capital and ease of use, which are important for the possible acceptance of a new system. Appropriate training reduces auditors' anxiety about using new applications and increases their intellectual capital. It will reduce paradox in conditions where investment in information systems is expensive but has low returns. The three-stage Sobel test concludes anxiety and intellectual capital are intervening variable, therefore, implementing the application in a hurry will reduce its actual usage.
Faktor FAKTOR PENGARUH TERHADAP RETURN SAHAM DI PERUSAHAAN PROPERTI, REAL ESTATE, DAN KONSTRUKSI BANGUNAN DI BURSA EFEK INDONESIA
Authors: KRISNA ADITYA NANDA , Hendra Hendra
Published: November 2022

The purpose of this research is to analyze whether the factors contained in this research affect on stock returns in property, real estate, and building construction companies that listed on Indonesia Stock Exchange in 2013-2020. The factors studied are the current ratio, debt to equity ratio, return on equity, asset turnover, and dividend payout ratio. Purposive sampling is used as the sample collection technique and there are 6 companies that fulfilled the criteria and analyzed using panel data regression and the common effect model was chosen as the best model for this research. The results of this research are that there is no effect of the current ratio, debt to equity ratio, return on equity, total asset turnover, and dividend payout ratio on stock returns.
PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN TRANSFORMASIONAL, IKLIM ORGANISASI DAN WORK ENGAGEMENT TERHADAP JOB CRAFTING KARYAWAN
Authors: Marcellino Muhammad Arvan , Pujianto Surahman
Published: November 2022

The purpose of this study was to examine and analyze the effect of Transformational Leadership Style, Organizational Climate, and Work Engagement on Job Crafting of PT. Bumen Redja Abadi Tebet Branch. The sample selected for research amounted to 66 employees using a non-probability sampling technique with the sampling method used was the purposive method. Where the data collection technique is using a questionnaire. Research data is processed with WarpPLS 7.0 as a test tool. The results obtained from the study indicate that the Transformational Leadership Style and Organizational Climate, have a significant influence on Work Engagement and Work Engagement significantly on the Job Crafting of employees.. Transformational leadership style has no significant effect on Job Crafting and there is no mediation while Organizational Climate has a significant effect on Job Crafting but there is no mediation.
Factors affecting Firm Value of Miscellaneous Industry Companies on Indonesia Stock Exchange
Authors: Wilsen Dieky , Stella Stella
Published: November 2022

The purpose of this research is to analyze the influence of leverage, dividend policy, effectiveness, efficiency and firm size to firm value with Ln stock price proxy, and compare it to prior research that correlates with this research. Data used in this research is the annual financial statements of miscellaneous industry companies, which is listed in Indonesia Stock Exchange 2012-2020 period. The sampling method used in this research is purposive sampling, which 5 companies met the criteria, and analyzed using panel data with fixed effect model. The result of this research indicates that leverage, dividend policy, efficiency and firm size don’t influence firm value, while efficiency has an influence on firm value.
Pengaruh Motivasi, Kepemimpinan, dan Disiplin Kerja terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. X
Authors: Chyntia Chyntia , Tjahyanti Setia
Published: November 2022

This research was intended to analyze whether Motivation, Leadership, and The Discipline of Work affects employees work on PT. X. The population in this study are permanent employees of PT. X. the population in this study was 146 employees and the sample of this study was 92 employees and the sampling technique used was Purposive Sampling. The method used in this research is a descriptive and causal method. Hypothesis testing in this study uses multiple linear regression analysis    method. The data used in this research is a data designed internal covered questionnaires, Based on the results of this study, it is known that motivation and leadership have a significant effect on employee performance. Meanwhile, the Work Discipline doesn’t affect significantly to employee performance on PT. X.
Pengaruh Ukuran Perusahaan, Kepemilikan Manajerial, dan Faktor Lainnya terhadap Manajemen Laba
Authors: Yehezkiel William , Prajitno Sugiarto
Published: November 2022

The purpose of this research was to obtain empirical evidence regarding the effect of firm size (SIZE), managerial ownership (MOWN), liquidity ratio (LIQ), leverage (LEV), cash flow from operations (CFO), profitability ratio (ROA), and firm age (AGE) to earnings management (DAC). The population taken from this research are 462 non-financial companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) in the period 2017 to 2020. The sample in this study used 87 companies with a total of 261 companies data used. The method used in sampling in this research uses purposive sampling with six sample criteria. While the technique used in this research is multiple regression model. The result of this study indicate that firm size variable affect on earnings management while managerial ownership, liquidity ratios, leverage, cash flow from operations, profitability ratios, and firm age have no affect on earnings management.
The Influence of Time Value, Price Perception, and Service Quality on The Intention to Repurchase Tickets on Passenger Roro Ships
Authors: Suparman Asep , Fajardini Zahra , Sugiharto Totok
Published: November 2022

Repurchase intention in the many transportation options in Indonesia is interesting to study. This study aims to determine the factors that will influence consumers to buy back tickets from shipping companies, namely passenger Roro Ships. This research is a research using a quantitative approach by distributing surveys to passengers on Roro Ships. The sampling technique used is purposive sampling. The analysis technique used is the Partial Least Square technique, using SmartPLS as a tool to process data. The results of the research test show that the time value coefficient and service quality do not affect the repurchase intention of the Roro Passenger Ship passengers, but the price perception will greatly affect the repurchase intention of the Roro Passenger ship passengers. Simultaneously the variables of time value, price perception and service quality greatly affect customer repurchase intention.
Promising Scientific Research in the Maternity and Childhood Protection Service
Authors: Можейко Л.Ф. , Волкова О.Н.
Published: November 2022

Единство науки и практики в системе охраны материнства и детства, постоянное совершенствование функционирования отрасли определяют доступность и эффективность оказания медицинской помощи населению Республики Беларусь. В статье представлены основные результаты докторских и кандидатских диссертаций, выполненных за период с 2017 по 2022 г. в соответствии с научными темами РНПЦ «Мать и дитя», кафедр акушерства и гинекологии, педиатрии, медицинской генетики и неонатологии высших медицинских учреждений образования, представленные к защите в совет Д 03.18.01 при учреждении образования «Белорусский государственный медицинский университет». Успешно защищены и утверждены ВАК Республики Беларусь 26 диссертационных работ, включая 5 диссертаций на соискание ученой степени доктора медицинских наук и 21 диссертационную работу на соискание ученой степени кандидата медицинских наук, направленных на укрепление здоровья населения и выполнение задач демографической безопасности. Выполненные научные работы решили широкий спектр приоритетных задач в Республике Беларусь.

The unity of science and practice in the system of protection of motherhood and childhood, the constant improvement of the functioning of the industry determine the availability and efficiency of medical care for the population of the Republic of Belarus. The article presents the main results of doctoral and master’s theses completed over the period from 2017 to 2022. in accordance with the scientific topics of the Republican Scientific and Practical Center "Mother and Child", departments of obstetrics and gynecology, pediatrics, medical genetics and neonatology of higher medical educational institutions, submitted for defense to Council D 03.18.01 at the educational institution "Belarusian State Medical University". 26 dissertations, including 5 dissertations for the degree of Doctor of Medical Sciences and 21 dissertations for the degree of Candidate of Medical Sciences, aimed at improving the health of the population and fulfilling the tasks of demographic security, were successfully defended and approved by the Higher Attestation Commission of the Republic of Belarus. The performed scientific works have solved a wide range of priority tasks in the Republic of Belarus.