Анализ неопределенностей при планировании проекта по выводу из эксплуатации ядерно и радиационно опасных объектов
Authors: Д.Ф. Ильясов 
Published: December 2024

в рамках исследования разрабатывается методика анализа неопределенностей при оценке технических и финансово-экономических показателей проекта по выводу из эксплуатации ядерно- и радиационно- опасных объектов на предпроектном этапе. Актуальность данной темы обуславливается необходимостью управления техническими и финансовыми рисками и проверки достоверности показателей проекта, при разработке которого используется большой набор информации, которая на начальном этапе планирования не может быть определена точно. В первую очередь это относится к характеристикам радиационного загрязнения поверхностей и показателям эффективности технологий дезактивации и обращения с РАО. Методика анализа неопределенностей базируется на моделировании процессов методом Монте-Карло. В статье описывается обобщенная модель для оценки стоимости проекта по выводу из эксплуатации ядерно- и радиационно-опасных объектов и его технических показателей, выявлены основные параметры, которые на предпроектном этапе могут быть определены только в интервальном виде, установлены причины неточности (разброса) данных и сформированы вероятностные законы распределения (функции распределения) параметров модели. Функции распределения при наличии статистической выборки сформированы на базе ретроспективного анализа; в противном случае основываются на гипотезах и предположениях. На примере смоделированного объекта получены интервальные оценки финансово-экономических параметров и прогноза образования радиоактивных отходов для заданного конечного состояния площадки. В заключении на основе проведенного анализа неопределенностей и чувствительности выявлены факторы, оказывающие наибольшее влияние на точность полученных результатов моделирования, сформированы некоторые рекомендации по сбору исходных данных при проектировании.

the study develops a methodology for uncertainty analysis in technical, financial and economic indicators assessment of nuclear and radiation hazardous facilities decommissioning project at the pre-design stage. The relevance of this topic is caused by need to manage technical and financial risks and verify the reliability of project indicators, which involves a large set of information that cannot be accurately determined at the initial planning stage. This primarily applies to surface radioactive contamination characteristics and decontamination technologies and radioactive waste management performance indicators. The uncertainty analysis method is based on Monte Carlo simulation. The article describes a generalized cost estimating model for nuclear and radiation hazardous facilities decommissioning project and its technical indicators, identifies the main parameters that can only be determined in an interval form at the pre-design stage, establishes the causes of data inaccuracy (dispersion), and forms probabilistic distribution laws (distribution functions) of the model parameters. Distribution functions are formed based on retrospective analysis if there is a statistical sample; otherwise, they are based on hypotheses and assumptions. Interval estimates of financial and economic parameters and the forecast of radioactive waste formation for a given final site condition are obtained using a simulated object as an example. Based on the uncertainty and sensitivity analysis, factors that have the greatest impact on the accuracy of the modeling results are identified, and some recommendations for collecting initial data during design are formed.