bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Tourism Impact on Marine Ecosystems in the North of Red Sea
Authors: Lakhouit Abderrahim
Published: December 2019

The unique marine environment of the northern Red Sea region is among the richest and most productive marine ecosystems in the world. The sea is populated with extensive algae blooms and at least five types of coral reefs. However, the region’s tourism sector is largely dependent on the surrounding environment, including the coral reefs, which are highly sensitive to human activities. A large tourist project (Neom) is scheduled to be installed in the northern Red Sea, further increasing tourist activities in the area and leading to human intrusion into crucial but fragile marine habitats such as seagrass beds, coral reefs and mangrove stands. The present study investigates how human activities are currently affecting Red Sea ecosystems. Field visits were done in order to investigate and to study human activities impact on marine ecosystems in the north of Red Sea. To the best of our knowledge, this work is the first of its kind to evaluate the impact of tourism on marine ecosystems in Saudi Arabia’s northern Red Sea coast.
The incremental informativeness of sell-side earnings forecasts. Evidence for the Warsaw Stock Exchange
Authors: Jakubowski Stephen , Wójtowicz Piotr
Published: December 2019

We investigate whether earnings forecasts issued by sell-side analysts are incrementally informative about the returns of firms listed on the Warsaw Stock Exchange (WSE), a moderately-developed, postcommunist capital market. Our sample covers the fiscal years 2008-2016. The informativeness of earn- ings (and earnings forecasts) is defined as the association between earnings (earnings forecasts) and returns. Our findings indicate that the mean earnings forecasts issued by sell-side analysts are incremen- tally informative about firm returns beyond the earnings reported. This result does not depend on firm size, profitability, or market return. The findings indicate that such forecasts incorporate useful incremen- tal valuation information and that the incremental informativeness of these forecasts serves to protect the interests of analysts’ clients.
Congress of the Accounting Departments in Poland in 2019 entitled
Accounting in business unit management
Authors: SADOWSKA BEATA
Published: December 2019

The text contains a report from the National Congress of Accounting Departments organized by the
Accounting Institute of the Faculty of Economic Sciences and Management at the University of Szczecin.
The congress, under the slogan "Accounting in business unit management", took place on September 18–20,
2019 in Szczecin. During the congress, there were sessions and debates, a lecture on access to the current
knowledge base in the field of accounting, controlling, and law as a support in the teaching process. The
participants took part in the workshop "Split payment mechanism - changes and current problems" and
had the opportunity to have a discussion during a poster session. On the first day of the congress, professor
Kazimiera Winiarska (University of Szczecin) was thanked for her many years of engagement and
scientific activity.
Podatek dochodowy od osób fizycznych – zmiany
w stosowaniu kosztów autorskich
Authors: Zawadka Mateusz
Published: December 2019

Z dniem 1 stycznia 2018 r. weszła w życie nowelizacja ustawy z dnia 26 lipca 1991 r. o podatku dochodowym od
osób fizycznych. Zwiększenie limitu odliczenia oraz wprowadzenie katalogu uprawnionych do stosowania 50-proc.
kosztów uzyskania przychodu oznacza zmiany nie tylko w rozliczeniach podatkowych twórców, ale również konieczność
zweryfikowania dotychczasowej praktyki przedsiębiorców w zakresie stosowania podwyższonych
kosztów do przychodów osiąganych przez ich pracowników. Celem niniejszego artykułu jest analiza sformułowań
użytych w przywołanej ustawie, a także próba określenia konsekwencji zmian w przepisach w przełożeniu na ich
praktyczne zastosowanie.
Ochrona słusznych interesów mikroprzedsiębiorcy
w postępowaniu podatkowym a zakres aktywności
organu podatkowego – uwagi de lege lata i de lege
ferenda
Authors: Tchórzewski Mateusz
Published: December 2019

Artykuł poświęcony jest kwestii ochrony słusznych interesów podatników, będących mikroprzedsiębiorcami, w
toku postępowania podatkowego w kontekście zakresu odpowiedniej aktywności organów podatkowych. W ocenie
autora obowiązujące obecnie przepisy prawa podatkowego nie zapewniają przedmiotowej kategorii podatników
wystarczającej ochrony. Ma to doniosłe, negatywne konsekwencje dla funkcjonowania polskiego systemu podatkowego.
W tekście sformułowano postulaty de lege ferenda, których realizacja może przyczynić się do zmiany
tego stanu rzeczy.
Um Modelo de Recomendação de Arquivos para Sistemas de Armazenamento em Nuvem
Authors: Rodrigues Ricardo , Silva Carlo , Durão Frederico , Assad Rodrigo , Garcia Vinicius , Meira Silvio
Published: December 2019

O desenvolvimento tecnológico vivenciado nos últimos anos proporcionou o crescimento do universo digital de forma exponencial, parte desse universo digital encontra-se armazenado em sistemas de armazenamento em nuvem. A cada dia surgem mais destes sistemas, que oferecem o armazenamento de dados de forma distribuída com alta taxa de disponibilidade, o que tem impucionado cada vez mais usuários a migrarem seus dados para a nuvem. No entanto, a grande quantidade de arquivos armazenada nestes sistemas dificulta a filtragem de conteúdo relevante, demandando tempo e trabalho por parte do usuário na busca por arquivos com conteúdo similar as suas preferências. Diante deste cenário, esta pesquisa propõe um modelo de recomendação para sistemas de armazenamento em nuvem, que tem como objetivo utilizar características da nuvem associadas à técnica de recomendação baseada em conteúdo.
Avaliação do comportamento de consumidores no processo de decisão de compra no M-Commerce e no E-Commerce
Authors: Lemos Felipe , Góes Luís
Published: December 2019

Este artigo avalia o comportamento de consumidores que efetuam compras através do Comércio Eletrônico utilizando uma plataforma Web e outra Mobile. Pretende-se analisar o motivo pelo qual consumidores preferem concluí-las através de um computador, já que o mercado de dispositivos móveis se encontra em alta.
Avaliação de características que influenciam nos votos de utilidade de opiniões sobre serviços em Português
Authors: Martins Augusto , Tacla Cesar
Published: December 2019

Este trabalho apresenta a aplicação de uma metodologia de avaliação de utilidade de opiniões com o objetivo de identificar quais características exercem maior influência na quantidade de votos de utilidade: básicas (ex. nota sobre o produto e/ou serviço, data da publicação), textuais (ex. tamanho das palavras, parágrafos) e semântica (ex. o significado das palavras do texto). A avaliação foi realizada em uma base de dados extraída do site TripAdvisor com opiniões sobre hotéis escritas em português. Resultados mostram que os usuários dão mais atenção a opiniões recentes com notas mais altas para valor e localização do hotel e com notas mais baixas para limpeza e qualidade dos quartos. Textos com valores pequenos para inteligibilidade (mais difíceis) recebem mais votos do que textos com valores grandes de inteligibilidade.
Projeto e implementação do framework Outer-tuning: auto sintonia e ontologia para bancos de dados relacionais
Authors: Oliveira Rafael , Lifschitz Sérgio , Almeida Ana , Haeusler Edward
Published: December 2019

Neste trabalho discutimos a construção e o projeto de um framework - chamado Outer-Tuning - que dá apoio à sintonia fina (semi) automática de sistemas de bancos de dados por meio de uma ontologia específica. São apresentados os aspectos arquiteturais baseados em componentes, projeto de interface e, principalmente, a abordagem adotada para contemplar tanto uma ontologia de domínio como uma ontologia de tarefas em um sistema de informação integrador. Discutimos também aspectos relacionados com a máquina de regras de inferência e questões relacionadas ao uso de linguagens lógicas. Por fim, alguns resultados experimentais permitem uma avaliação preliminar das contribuições esperadas pelo framework.
Influences of Organizational Culture in the Adoption of Agile Methodologies in Information Systems Development A Systematic Mapping
Authors: Junior Gerson , Amaral João , Matsubara Patrícia , Neto Valdemar
Published: December 2019

Information Systems (IS) industry has been pressured to deliver software products under reduced time-to-market and restrict budget. Agile Methodologies (AM) have been adopted to meet those aforementioned needs by the adoption of self-managing teams, iterative development cycles, fast delivery, and focus on functional software. Adoption of AM requires a suitable organizational environment, with significant changes in the employees’ behavior and in the working processes, impacting, and suffering the impact of Organizational Culture (OC). In this direction, methods, actions, and policies must be thought to align the company’s OC to the use of AM, in such a way that both can benefit each other. However, there is a lack of proposals that systematically investigate how to align both OC and AM. In this sense, a systematic mapping study (SMS) was conducted to identify studies that associate OC in initiatives of AM adoption. This paper presents the state-of-the-art about the influence of OC in the adoption of AM. The main contribution of this paper is bringing up an overview of the area, indicating perspectives of research, and exposing (i) a list of actions which have been reported to align OC and AM; (ii) OC factors recognized as essential to the successful adoption of AM; and (iii) the perceptions on a lack of awareness about the influence of OC in IT organizations.
Melhoria de Processos de Software sob a Perspectiva dos Vieses Cognitivos: Uma Análise de Múltiplos Casos
Authors: Cunha José , Jr. José , Cunha Lívia , Moura Hermano
Published: December 2019

Ao fazer julgamentos, as pessoas confiam em heurísticas ou "atalhos" mentais que podem levar a boas soluções. Em determinadas situações, no entanto, essas técnicas de simplificação podem causar inconsistências e promover vieses cognitivos. Em se tratando de iniciativas de melhoria de processos de software, é importante que as práticas, técnicas, métodos e ferramentas sugeridos no processo ofereçam mecanismos para apoiar a tomada de decisão, minimizando os efeitos negativos de tais vieses. Este artigo se propõe, apoiado em uma metodologia qualitativa aplicada em duas empresas de TI no Brasil e em Portugal, a analisar oito vieses, a saber: ancoragem, efeito da mera exposição, viés retrospectivo, efeito halo, falácia do planejamento, falácia do custo afundado, viés da disponibilidade, e efeito da lei de Parkinson. Através de entrevistas semi-estruturadas com gerentes de projeto (GPs), foram identificadas causas raízes para cada viés, assim como métodos e ferramentas utilizados para minimizar seus efeitos negativos, os quais foram consolidados em um mapa de conceitos. Práticas ágeis e atividades de gestão do conhecimento foram citados como essenciais em processos de software tendo em vista à tomada de melhores decisões.
Análise de Rede de Colaboração Científica como Ferramenta na Gestão de Programas de Pós-graduação
Authors: Costa Aurélio , Ralha Célia
Published: December 2019

O desempenho de um programa de pós-graduação é aferido pela CAPES, em parte pelo seu nível de publicação, para tanto, faz-se necessário que a gestão do programa seja feita de forma a maximizar a qualidade das publicações que são realizadas pelos pesquisadores associados. No contexto dos relacionamentos de coautoria em publicações, a análise de rede de colaboração científica se mostra uma ferramenta adequada para avaliar as parcerias já formadas, bem como para estimular a formação de novas parcerias. Neste artigo é apresentada uma ferramenta de análise de rede aplicada à gestão de um programa de pós-graduação de uma Universidade Federal. Os dados coletados do programa foram modelados em um banco NoSQL orientado a grafo, incluindo todas as publicações dos docentes vinculados. Ressaltamos a utilidade ao gestor do programa, bem como aos demais pesquisadores, do módulo de recomendação de parcerias. O desenvolvimento da pesquisa utilizou a metodologia Design Science Research para guiar tanto a construção do artefato quanto para elaborar a documentação associada. Preliminarmente, utilizando dados de um programa de pós-graduação, pode-se perceber o potencial de recomendação de novas parcerias de co-autoria na rede de colaboração previamente formada.
Uma Abordagem de Gerenciamento de Conflitos Metacognitivos Sensível a Contexto para Sistemas Colaborativos
Authors: Lira Heremita , Tedesco Patricia
Published: December 2019

O advento das organizações virtuais e dispersas aumenta a demanda por sistemas colaborativos e incentiva pesquisas na área de Computer Supported Cooperative Work (CSCW). Os conflitos são inerentes ao trabalho colaborativo e podem motivar a reflexão e interação entre os envolvidos. Entretanto, as abordagens atuais de gerenciamento de conflito não proveem mecanismos para estimular tais processos. Além disso, poucos utilizam o contexto no apoio à resolução do conflito. O objetivo desse trabalho é apresentar uma abordagem de Gerenciamento de Conflitos Metacognitivos Sensível a Contexto (GCSC) para sistemas de planejamento colaborativo que promova a reflexão e interação entre os envolvidos com a finalidade de melhorar a colaboração. A avaliação da abordagem foi realizada através da implementação de um protótipo utilizando ontologia e de um estudo experimental.
Proposta de Modelo de Segurança Simplificado para Pequenas e Médias Empresas
Authors: Neto Gonçalo , Alencar Gliner , Queiroz Anderson
Published: December 2019

A adoção de um modelo de segurança da informação, implementação de políticas e adequação a alguma norma de segurança da informação é algo raro para as Pequenas e Médias Empresas (PMEs) devido, muitas vezes, a complexidade das normas. Como essas organizações contribuem com boa parte da economia nacional, sendo os maiores empregadores do Brasil, se fez necessário pesquisar formas para tentar suprir esta carência. Para isto a presente pesquisa analisou, com amostra real de 48 PMEs, através de questionário, qual a visão das PMEs sobre segurança da informação e propôs um modelo simplificando os 133 controles da NBR ISO/IEC 27002 para apenas 22. Tal modelo simplificado foi, posteriormente, validado também via questionário com profissionais de TIC atuantes nas PMEs.
A Risk Management Approach for Software Product Line Engineering
Authors: Lobato Luanna , Bittar Thiago
Published: December 2019

Software Product Line (SPL) Engineering is a software development paradigm that fosters systematic reuse. It is focused on improving software practices, leading companies to experience benefits, such as reduced time-to-market and effort, and higher quality for the products delivered to customers. However, establishing a SPL is neither a simple nor a cheap task, and may affect several aspects of a software company. Besides, it involves a range of risks that may hinder project success. These have to be managed accordingly, so as to minimize the likelihood of project failure. Despite the importance of Risk Management (RM) for SPL Engineering, little has been published in terms of suitable and structured practices to cope with that. This present paper reports an approach for RM in SPL Engineering, named RiPLERM (Rise Product Line Engineering – Risk Management). The approach presents activities to structure RM in SPL projects, The design of the RiPLE-RM approach elaborated on results from empirical investigations, and was proposed to facilitate the management and provide significant insights that can be used to avoid and solve risks.
Adaptação de um Checklist para Análise de Transparência de Software em Sites
Authors: Forte Fabio , Vilain Patrícia , Macedo Fabíola
Published: December 2019

O acesso à informação no mundo, na esfera pública, é considerado um direito fundamental, defendido em declarações, convenções e leis. Este trabalho se localiza nesse contexto utilizando um checklist com a finalidade de explorar problemas de transparência em sites existentes. O checklist utilizado é adaptado a partir do checkTrans, do qual algumas ações foram excluídas ou adaptadas. O checklist adaptado foi utilizado na avaliação de 30 sites de instituições de ensino superior através da execução de tarefas predefinidas, observando-se a conformidade com as ações sugeridas no checklist. Os resultados foram armazenados em uma matriz e analisados quantitativamente. A análise desses resultados identificou evidências de uma relação entre qualidade do ensino das instituições de ensino superior com o grau de conformidade com as ações sugeridas. Ela também apontou para a existência de problemas de transparência em todos os sites analisados, indicando onde as ações corretivas devem ser concentradas.
Manejo Tecnológico de Lavouras Através de Dispositivos Móveis e Agricultura de Precisão
Authors: Da Cruz Sergio , Nunes Diogo , Werly Carlos , Cruz Pedro , Vieira Ana , Marques Marden
Published: December 2019

Cada vez mais os agricultores familiares percebem que a adoção de tecnologia de informação e comunicação sem fio na agricultura é mais que uma tendência, torna-se uma necessidade. Apesar de possuírem acesso a telefonia celular, eles não costumam utilizar aplicativos móveis para auxiliá-los na gestão de suas lavouras. Este trabalho apresenta uma abordagem computacional focada na melhoria de qualidade de cultura do tomate. Apresentamos um ambiente computacional ubíquo e de baixo custo baseado em técnica de agricultura de precisão voltadas para apoiar agricultores na inspeção das lavouras e na detecção precoce da principal doença que afeta os tomateiros do Brasil. Os resultados iniciais mostraram que a proposta é capaz de manipular observações de campo, descritores de proveniência retrospectiva além de se integrar ao ambiente de processamento baseado em redes neurais nas imagens dos tomateiros através das imagens e dados por dispositivos móveis.
Um Método Não Supervisionado para o Povoamento de Ontologias a partir de Fontes Textuais na Web
Authors: Lima Fábio , Oliveira Hilário , Salvador Laís
Published: December 2019

O crescimento na produção e disponibilização de informa- ções não estruturadas na Web aumenta diariamente. Essa abundância de informações desestruturadas representa um grande desafio para a aquisição de conhecimento que seja processado por seres humanos e também por máquinas. Nesse sentido, ao longo dos anos diversas abordagens têm sido propostas para a extração automática de informações a partir de textos escritos em linguagem natural. Contudo, ainda existem poucos estudos que investigam a extração de informações a partir de textos escritos em português. Diante disso, o objetivo deste trabalho é propor e avaliar um método não supervisionado para o povoamento de ontologias utilizando a Web como grande fonte de informações, no contexto da língua Portuguesa. Os resultados obtidos com os experimentos realizados foram encorajadores e demonstraram que a abordagem proposta obteve uma taxa de precisão média de 67% na extração de instâncias de classes ontológicas.
Uma Análise de Instrumentos para Avaliar a Aderência ao Nível 2 do TMMi em Pequenas empresas
Authors: Costa Daniella , Júnior Plinio , Lucena Fábio
Published: December 2019

Contexto. A avaliação de maturidade do processo de teste, embora seja consensual nas organizações e universidades, ainda requer instrumentos acessíveis para avaliação informal em pequenas empresas, segundo algum modelo de maturidade, tal como o TMMi. Propósito. Identificar e avaliar instrumentos para medir a aderência ao Nível 2 de maturidade, segundo o TMMi, do processo de teste em pequenas empresas. Metodologia. É uma pesquisa aplicada, qualitativa e exploratória, que inclui a realização de um estudo de caso em pequenas empresas. Envolve: identificação de instrumentos de avaliação, caracterização de empresas, aplicação e análise dos instrumentos e seus resultados. Resultados. Foram identificados dois instrumentos, que tiveram sua aplicação nos processos de duas empresas. Os instrumentos possuem nível de detalhamento distinto, e os resultados obtidos divergem em várias das áreas de processo. Conclusões. A criação de um instrumento de avaliação, com ênfase em prática e artefatos de trabalho de um processo de teste, não é suficiente para o entendimento da execução da prática, pois requer maior suporte que permita o domínio de essência de suas características. Adicionalmente, há a necessidade da preparação dos avaliadores da empresa, para melhor aferição das práticas medidas.
Uso de âncoras verbais em sistema fuzzy para facilitar a criação de mapas estratégicos iniciais: um estudo de caso
Authors: Ladeira Marcelo , Linhares Fernando
Published: December 2019

Mais de 50% das empresas no Brasil não atinge o segundo ano de vida por falta de uma estratégia adequada. A metodologia Balanced Scorecard(BSC) foi proposta para auxiliar empresas criar planejamento estratégico simples que possa ser explicado para todos os funcionários de uma empresa. O ponto principal desta metodologia é o mapa estratégico que apresenta uma série de objetivos estratégicos que a empresa precisa atingir para a atingir sua missão. Empresas de pequeno e médio porte têm dificuldade em conseguir criar as suas estratégias sem o auxílio de consultores que nem sempre estão ao alcance de seus orçamentos. O Mistral Solutions foi desenvolvido para auxiliar empresários a construir mapas estratégicos, segundo a metodologia BSC. Para facilitar a aquisição de informação numérica, o administrador pode utilizar uma expressão linguística (âncoras verbais) que representa valores em uma escala. O sistema é baseado em lógica fuzzy e as regras são instanciadas a partir das respostas dadas e indicam os objetivos estratégicos mais adequados, em função dessas respostas. Esse artigo apresenta três estudos de casos de uso do Mistral Solutions no Tribunal Regional do Trabalho da 10a Região, em uma companhia de construção civil, e em um cartório de registro de imóveis. Os mapas estratégicos propostos foram validados empiricamente por uma especialista em BSC e pelos encarregados de gerenciarem o planejamento estratégico dessas instituições. Essas instituições foram escolhidas porque elas representam os setores público, privado, e de concessões públicas. Para cada uma dessas instituições o Mistral Solutions selecionou os oito objetivos estratégicos mais adequados a partir de um conjunto de quarenta e cinco objetivos, dois para cada uma das perspectivas clássicas do BSC. Na avaliação empírica, os melhores resultados foram obtidos aplicando o sistema a empresas do setor privado, sendo os oito objetivos estratégicos selecionados considerados adequados pelo responsável pelo planejamento estratégico da instituição.
A Case Study on the Usage of the Value Blueprint for Ecosystem Design
Authors: Almeida Luciana , Souza Cleidson , Lima Adailton , Reis Rodrigo
Published: December 2019

Ecosystems are an important aspect of today’s software business. Different companies aim to create an ecosystem around their products so that they can benefit from this. Unfortunately, creating such ecosystems is not an easy task. One of the few tools that can be used to facilitate this process is Adner’s Value Blueprint. This tool allows a company to identify the different types of risks that it faces during the establishment of an ecosystem. Adner presents several examples of blueprints he has built and provides some guidelines to create new ones. Given the potential of the approach in addressing some of the issues faced by ecosystem designers, we decided to assess the usage of the Value Blueprint through a case study using data from the Apple Watch ecosystem. We report our results from the Apple ecosystem, and more importantly, our evaluation of the value blueprint tool. We conclude by providing recommendations for practitioners interested in establishing their own ecosystems and researchers interested in the design of ecosystems.
Uso de Ferramentas Livres para Recuperação de Conteúdos Textuais em Ambientes Big Data
Authors: Attorre Brunno , Silva Leandro
Published: December 2019

Com o aumento do volume de dados na Web, a tarefa de construir um mecanismo de busca com alta precisão se torna cada vez mais difícil. Como uma alternativa para melhorar esses resultados, o desenvolvimento de uma ferramenta de recomendação baseada no conteúdo dos documentos a serem buscados pode se tornar bastante útil. Nesse contexto, objetivo desse trabalho é analisar como algoritmos de indexação, Machine Learning e análise textual podem melhorar os resultados de busca e, através do conteúdo buscado em cada documento, construir uma aplicação de busca e recomendação usando as tecnologias Open Source disponíveis no mercado.
Uma Abordagem Ontológica Aplicada ao Gerenciamento de Informação de Redes de Transporte Coletivo
Authors: Veiga Ernesto , Bulcão-Neto Renato
Published: December 2019

Este artigo contribui com pesquisas em desenvolvimento de sistemas de transporte inteligentes ao propor uma abordagem baseada em ontologias e especificações padrão da Web Semântica. A metodologia utilizada inclui a criação de um modelo ontológico com representação de informações espaçotemporais e a validação desse modelo por meio do desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de transporte coletivo urbano de uma metrópole brasileira. Os autores defendem que a utilização de ontologias e especificações padrão de intercâmbio e consulta da Web Semântica facilita o desenvolvimento de sistemas de transporte inteligente quanto à representação semântica homogênea e compartilhada entre aplicações.
Conhecendo a Comunidade de Sistemas de Informação no Brasil: um Estudo Comparativo Utilizando Diferentes Abordagens de Banco de Dados
Authors: Rodrigues Natan , Ralha Célia
Published: December 2019

Este artigo apresenta o resultado de uma pesquisa que tem como objetivo disponibilizar informações sobre a comunidade de Sistemas de Informação no Brasil, utilizando diferentes abordagens de banco de dados. O estudo de viabiliza- ção de informação utilizou como base os dados das publica- ções na trilha principal do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI) das edições de 2005 a 2014. Os dados das diversas edições do SBSI foram armazenados em dois bancos de dados construídos utilizando abordagens diferentes de banco de dados (BD). Foi feito também um estudo sobre aspectos de eficiência das abordagens utilizadas com a finalidade de investigar qual das alternativas traz melhor resultado para o armazenamento e a recuperação das informações sobre a comunidade.
Uma Experiência com a Utilização de Sistemas ERP para Auxiliar a Aquisição de Conhecimento sobre Processos de Negócio em um Curso de Bacharelado em Administração
Authors: Oliveira Márcio , Rodello Ildeberto
Published: December 2019

O uso de sistemas ERP no processo de ensino/aprendizado para estudantes do curso de Administração é uma ferramenta importante na aquisição de conhecimento relativo aos processos das empresas e à visão integrada destes processos. Diversos autores defendem que o ensino de sistemas ERP pode ser favorecido com a aplicação da metodologia hands-on, na qual o estudante constrói seu conhecimento por meio de ferramentas fornecidas pelo educador. O objetivo do presente estudo é relatar uma experiência realizada com uma turma de 68 alunos com o uso de sistemas ERP na abordagem hands-on como ferramenta auxiliar no processo de ensino/aprendizagem em um curso de Administração. A avaliação da utilização dessa abordagem se deu por meio de uma metodologia que visa comparar a situação do conhecimento dos alunos relativo a um processo geral de vendas antes e depois de um exercício hands-on. Foi possível observar uma melhora do conhecimento sobre o processo estudado, evidenciada num maior entendimento de quais são os atores envolvidos e maior coerência e clareza nas relações entre estes atores e das atividades por eles realizadas.
SIGS-S Mobile Saúde – A Mobile Application to Support the Collection of Health Data
Authors: Fernandes Eduardo , Turine Marcelo , Cagnin Maria
Published: December 2019

The Brazilian government has asked for information systems to support government activities such as health care. Aiming to support the collection of health data in the context of the Health in The Family Program (Programa Saúde na Família) promoted by the Single Health System of Mato Grosso do Sul (Sistema Único de Saúde do Estado de Mato Grosso do Sul – SUS-MS), it was developed the mobile application SIGS-S Mobile Saúde. The purpose of the mobile application is to provide the collection of health data in places where there is no internet connection using mobile devices such as tablets, providing the collected data to a web system called SIGS-S Web Saúde via internet data transfer. A software process, named ProFap, was used to support the mobile application development. As a result, the mobile application was developed and its documentation was prepared to help future software maintenance and the deployment of SIGS-S Mobile Saúde in the context of health care by SUS-MS. The application was developed and validated with participation of stakeholders consisting of health users and Brazilian government managers.
Statistical Audit via Gaussian Mixture Models in Business Intelligence Systems
Authors: Pilon Bruno , Costa João , Murillo-Fuentes Juan , Júnior Rafael
Published: December 2019

A Business Intelligence (BI) System employs tools from several areas of knowledge for the collection, integration and analysis of data to improve business decision making. The Brazilian Ministry of Planning, Budget and Management (MP) uses a BI System designed with the University of Brasília to ascertain irregularities on the payroll of the Brazilian federal government, performing audit trails on selected items and fields of the payroll database. This current auditing approach is entirely deterministic, since the audit trails look for previously known signatures of irregularities which are composed by means of an ontological method used to represent auditors concept maps. In this work, we propose to incorporate a statistical filter in this existing BI system in order to increase its performance in terms of processing speed and overall system responsiveness. The proposed statistical filter is based on a generative Gaussian Mixture Model (GMM) whose goal is to provide a complete stochastic model of the process, specially the latent probability density function of the generative mixture, and use that model to filter the most probable payrolls. Inserting this statistical filter as a pre-processing stage preceding the deterministic auditing showed to be effective in reducing the amount of data to be analyzed by the audit trails, despite the penalty fee intrinsically associated with stochastic models due to the false negative outcomes that are not further processed. In our approach, gains obtained with the proposed pre-processing stage overcome impacts from false negative outcomes.
Towards Aspects Identification in Business Process Through Process Mining
Authors: Brandão Bruna , Santoro Flávia , Azevedo Leonardo
Published: December 2019

In business process models, elements can be scattered (repeated) within different processes, making it difficult to handle changes, analyze process for improvements, or check crosscutting impacts. These scattered elements are named as Aspects. Similar to the aspect-oriented paradigm in programming languages, in BPM, aspect handling has the goal to modularize the crosscutting concerns spread across the models. This process modularization facilitates the management of the process (reuse, maintenance and understanding). The current approaches for aspect identification are made manually; thus, resulting in the problem of subjectivity and lack of systematization. This paper proposes a method to automatically identify aspects in business process from its event logs. The method is based on mining techniques and it aims to solve the problem of the subjectivity identification made by specialists. The initial results from a preliminary evaluation showed evidences that the method identified correctly the aspects present in the process model.
Recognition of Compromised Accounts on Twitter
Authors: Igawa Rodrigo , Almeida Alex , Zarpelão Bruno , Jr Sylvio
Published: December 2019

In this work, we propose an approach for recognition of compromised Twitter accounts based on Authorship Verification. Our solution can detect accounts that became compromised by analysing their user writing styles. This way, when an account content does not match its user writing style, we affirm that the account has been compromised, similar to Authorship Verification. Our approach follows the profile-based paradigm and uses N-grams as its kernel. Then, a threshold is found to represent the boundary of an account writing style. Experiments were performed using a subsampled dataset from Twitter. Experimental results showed that the developed model is very suitable for compromised recognition of Online Social Networks accounts due to the capability of recognize user styles over 95% accuracy.
Minimização de Instruções para Acesso a Memória via Troca de Cores no Grafo de Interferência
Authors: Silva Felipe , Luna Marcelo , Attrot Wesley
Published: December 2019

Uma das estrat´egias mais eficientes de aloca¸c˜ao de registradores ´e baseada na colora¸c˜ao por grafos. Este trabalho descreve uma nova t´ecnica para trocar as cores em um grafo de interferˆencia que minimiza a inser¸c˜ao de c´odigo para acesso a mem´oria. Para isso, o alocador de George e Appel foi desenvolvido de duas maneiras: com a etapa de troca de cores ativada e desativada. Foram realizados experimentos com um conjunto de 27.921 grafos de programas reais. Os resultados mostraram que em alguns casos foi poss´ıvel reduzir a quantidade de vari´aveis enviadas `a mem´oria em mais de 12%.
Ecossistemas Digitais para o Apoio a Sistemas de Governo Abertos e Colaborativos
Authors: Magdaleno Andréa , Araujo Renata
Published: December 2019

Este artigo aborda os sistemas de governo abertos e colaborativos como ecossistemas digitais, construindo um arcabouço conceitual para definir, especificar e desenvolver soluções computacionais voltadas a apoiar a dinâmica de funcionamento e ampliar as relações de acesso à informação, participação, gestão de conhecimento, inovação e educação nos processos de relação cidadão-governo.
SmartCluster: Utilizando Dados Públicos para Agrupar Cidades Inteligentes por Domínios
Authors: Afonso Ricardo , Nascimento Clóvis , Garcia Vinicius , Álvaro Alexandre
Published: December 2019

Atualmente existem vários domínios e indicadores ao redor do mundo que servem para categorizar Cidades Inteligentes, entretanto, não há estudos suficientes sobre a comparação destas cidades no Brasil. As bases de dados públicos dispõem de dados sobre os mais variados indicadores e domínios, e esses dados precisam ser normalizados e agrupados para permitir uma comparação entre as cidades inteligentes brasileiras. Realizar uma análise baseada no agrupamento de similaridade de indicadores de cidades inteligentes pode trazer aos gestores municipais uma maior compreensão das possibilidades estratégicas de otimização de recursos.
Governança de TI em Organizações do Setor de Saúde: um Estudo de Caso de Aplicação do COBIT
Authors: Prado Edmir Parada Vasques , Mancini Mônica , Barata André Montoia , Sun Violeta
Published: December 2019

Este estudo tem por objetivo descrever a implantação do framework COBIT em uma organização privada do setor de saúde, bem como analisar o nível de maturidade da Governança de TI (GTI) antes e após sua implantação. O estudo é do tipo exploratório e qualitativo, e foi usada a estratégia de estudo de caso único com a finalidade de descrever a implantação do framework COBIT. Os dados foram coletados por meio de entrevistas no segundo semestre de 2015. A principal contribuição da pesquisa é ter identificado que os frameworks de GTI estão ficando cada vez mais complexos e de difícil implantação, e as organizações podem obter excelentes resultados sem necessariamente implantar todos os processos previstos no framework, mas focando nos processos críticos. Isso abre uma oportunidade para rever os processos de implantação deste framework, adequando-os às necessidades específicas de cada organização.
Uma Ontologia de Domínio para Preservação de Privacidade em Dados Publicados pelo Governo Brasileiro
Authors: Queiroz Maria J. , Lino Natasha C. Q. , Motta Gustavo H. M. B.
Published: December 2019

Apesar de considerar a transparência como regra e o sigilo como exceção, a Lei de Acesso à Informação (LAI) prevê a proteção aos dados pessoais dos cidadãos quando da publicação de dados relacionados ao setor público na Internet (Art. 31). Métodos sistemáticos de anonimização existentes podem ser aplicados para responder a esta necessidade. Assim, este artigo objetiva desenvolver uma ontologia de domínio para a área de preservação de privacidade em dados publicados, de forma a atender aos preceitos da LAI e às iniciativas do governo brasileiro, além de possibilitar a unificação semântica de termos da área de anonimização e a interoperabilidade entre ferramentas com esta finalidade.
Análise de Conformidade na Área de Saúde com o Suporte da Mineração de Processos
Authors: Riz Gustavo , Santos Eduardo Alves Portela , Loures Eduardo De Freitas Rocha
Published: December 2019

Os processos da área de saúde são complexos e necessitam de certo nível de cooperação interdisciplinar entre os mais diversos especialistas e setores. Além dessa complexidade, no Brasil são notórios os problemas enfrentados pela saúde pública e privada, tanto do pronto de vista estrutural, como organizacional e financeiro, o que reflete na sua baixa avaliação sobre qualidade e atendimento. O objetivo deste trabalho é propor a adaptação das técnicas de análise de conformidade da mineração de processos para a área de saúde, de modo que tais técnicas possam auxiliar na descoberta e melhoria do fluxo de atividades e, consequentemente, gerar um efeito positivo sobre a área de saúde no Brasil. Para este fim, foi realizado um estudo de caso no hospital Erasto Gaertner, em Curitiba – PR, que é referência nacional no tratamento de câncer.
Democracia digital: uma análise sobre recursos e aceitação
Authors: Caetano Bárbara P. , De Oliveira Guilherme W. , De Paula Melise M. V. , De Souza Jano M.
Published: December 2019

O avanço tecnológico tem influenciado a relação entre o governo e o cidadão. Nesse cenário, surge o tema Democracia Digital que estimula o Estado na adoção de estratégias que viabilizem a atuação do cidadão não como cliente das informações disponibilizadas, mas como agente catalisador da democracia. Paralelo a esta vertente, observa-se as mudanças no que diz respeito ao entendimento do exercício da cidadania. Contudo, a democracia digital é um fenômeno que necessita de elucidação tanto em relação aos diversos recursos disponibilizados quanto à aceitação dessas novas possibilidades de participação social. Neste artigo, será descrita uma pesquisa exploratória que procurou compreender este fenômeno. O estudo foi realizado a partir de três linhas de ação: revisão bibliográfica, análise de recursos disponíveis e pesquisa de opinião. Nesta última, foram entrevistadas 220 pessoas através de um questionário online. A investigação mostrou que há diferentes iniciativas que convergem para graus de democracia digital semelhantes. Além disso, a pesquisa de opinião indicou um nível consistente de aceitação da utilização da tecnologia neste contexto.
Uma estratégia automatizada de investimento por meio de redes neurais artificiais e preditores econométricos
Authors: Nametala Ciniro A. L. , Pimenta Alexandre , Pereira Adriano César M. , Carrano Eduardo G.
Published: December 2019

Sistemas de informação que tem por objetivo realizar previsões em séries temporais financeiras e negociar a partir destas estão sujeitos a diversos riscos, pois o mercado acionário sofre influências de diferentes origens continuamente. O estudo das finanças quantitativas aborda métodos para tratamento de problemas desta natureza, fato que se dá, principalmente, por meio do uso de inteligência computacional. Neste trabalho é apresentada uma estratégia automatizada (robô investidor) que combina previsões feitas por redes neurais artificiais e preditores econométricos em uma segunda rede neural, esta age como um comitê de decisão. As previsões são utilizadas para gerar sinais de compra ou venda por meio de um modelo de negociação incorporado ao algoritmo. Os experimentos foram conduzidos com séries reais referentes a três ações de alta liquidez, uma commoditie e um índice de mercado. Os resultados obtidos são comparados de forma financeira frente à aplicação individual de cada preditor e, também, a técnicas clássicas de mercado.
SiAPP: Um Sistema para Análise de Ocorrências de Crimes Baseado em Aprendizado Lógico-Relacional
Authors: Lourenço Vítor , Mann Paulo , Paes Aline , De Oliveira Daniel
Published: December 2019

O crescente aumento da criminalidade em cidades brasileiras é um tema recorrente tanto nos veículos de comunicação como nas pautas das autoridades governamentais. Para combater efetivamente a criminalidade é necessário que recursos humanos e infraestrutura sejam cuidadosamente aplicados, de forma a não apenas punir quem cometeu o crime, mas preferencialmente prever e evitar que o mesmo aconteça. Dada a dificuldade de coletar um grande volume de informações oficiais relacionadas a crimes em todas as regiões de um município, uma tendência é que os próprios cidadãos atuem como fonte de dados, a partir de sistemas colaborativos baseados na Web. Entretanto, tal fonte de dados pode se tornar muito complexa e vasta, dificultando a análise manual de padrões de ocorrências de crimes, de forma a evitar que eles aconteçam. Com essa motivação, desenvolvemos nesse artigo um sistema denominado SiAPP (Sistema de Apoio ao Policiamento Preditivo), para apoiar a análise e predição de padrões relacionados a ocorrências de crimes, a partir de um método de aprendizado de máquina. O SIAPP tem como habilidades a coleta automática de informações a partir de dados colaborativos, a criação automática de regras lógicas a partir de tais informações e a visualização geográfica dos padrões descobertos. Resultados experimentais mostram que o SiAPP é uma abordagem promissora para o auxílio no combate ao crime.
A Method Based on Naming Similarity to Identify Reuse Opportunities
Authors: Oliveira Johnatan , Fernandes Eduardo , Souza Maurício , Figueiredo Eduardo
Published: December 2019

Software reuse is a development strategy in which existing software components, called reusable assets, are used in the development of new software systems. There are many advantages of reuse in software development, such as minimization of development efforts and improvement of software quality. New methods for reusable asset extraction are essential to achieve these advantages. Extraction methods may be used in different contexts including software product lines derivation. However, few methods have been proposed in literature for reusable asset extraction and recommendation of these reuse opportunities. In this paper, we propose a method for extraction of reuse opportunities based on naming similarity of two types of object-oriented entities: classes and methods. Our method, called JReuse, computes a similarity function to identify similarly named classes and methods from a set of software systems from a domain. These classes and methods compose a repository with reuse opportunities. We also present a prototype tool to support the extraction by applying our method. We evaluate the method with 38 e-commerce information systems mined from GitHub. As a result, we observe that our method is able to identify classes and methods that are relevant in the e-commerce domain.
Análise de Métodos e Ferramentas para Reconhecimento de Palavras Relevantes em Microblogs
Authors: Sorato Danielly , Goularte Fábio B. , Nassar Silvia M. , Fileto Renato
Published: December 2019

Extrair informações acuradas dos enormes volumes de dados, muitos dos quais não estruturados, gerados em mídias sociais é um grande desafio atualmente, mas com diversas aplicações relevantes, muitas delas ainda latentes. Um dos primeiros e mais decisivos passos deste processo de extração de informação é o reconhecimento de palavras relevantes em textos. Este artigo apresenta um estudo comparativo de métodos e ferramentas para reconhecer palavras relevantes em postagens de microblogs. Dentre diversas ferramentas analisadas, cinco delas foram selecionadas para experimentos com 100 mil tweets. Tais experimentos mostraram alta variabilidade dos resultados de ferramentas distintas, o que sugere a necessidade de melhorias.
Desenvolvimento de Guia Eletrônico na forma de Aplicativo Móvel: Uma abordagem para a Semana Santa de São João del-Rei-MG
Authors: De Carvalho Luiz Fernando , Carazza Eduardo Abreu , Carvalho Dárlinton B. Feres , Corrêa Fábio , Brasileiro Alessandra De Falco
Published: December 2019

Este artigo apresenta os fundamentos do desenvolvimento de um guia eletrônico que visa contribuir com a difusão e participação na celebração da Semana Santa da cidade de São João del-Rei-MG. Trata-se de um estudo científico-tecnológico, que se vale de pesquisa exploratória sobre o tema, análise e aplicação de técnicas de taxonomia para organização da informação, que culminaram no desenvolvimento de um aplicativo para dispositivos móveis (i.e. smartphones) para acesso a informações sobre a celebração disponibilizadas na internet (web). Como resultados, reporta-se um modelo de referência para aplicativos de guia eletrônico que possibilitam o acesso à programação, considerando três formas de organização (cronológica, temática e espacial), conteúdo com formato multimídia e interatividade entre seus usuários, promovida por meio de outros serviços populares de mídias sociais (mashup). Não obstante aos resultados científicos, acredita-se que o aplicativo tende a promover o turismo regional, melhorando a experiência da participação dos usuários na celebração da Semana Santa, além de servir de referência para o desenvolvimento de iniciativas similares envolvendo o desenvolvimento de guias eletrônicos que se valem de informações multimídia e serviços disponíveis online.
Hígia: Um modelo para cuidado ubíquo de pessoas com depressão
Authors: Petry Milene Martini , Barbosa Jorge Luis Victoria , Rigo Sandro José , Horta Rogério Lessa
Published: December 2019

Este artigo apresenta Hígia, que tem como objetivo constituir trilhas usuais para identificar possíveis sinais depressivos semelhantes aos vividos em momentos anteriores pelo usuário e avisar pessoas vinculadas ao mesmo o quanto antes, a fim de que providências possam ser tomadas. Isso é feito através da avaliação constante de características do usuário em redes sociais, e-mails e interações com o smartphone, o computador ou outros dispositivos, além de sua localização. Foi implementado um protótipo da solução desenhada. Foram avaliados os usuários que utilizaram o protótipo e suas opiniões, bem como a opinião de especialistas da área e foi constatado que estes dados podem ser sim favoráveis ao tratamento dependendo da situação e da forma como são utilizados.