bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Hate Speech Detection in Social Media Surveillance: A Review of Related Literature
Authors: Ahmed Usman , Bibi Rahmet , Ullah Obaid , Bano Rahat
Published: May 2022

Social media surveillance is a   requirement   for   governments   and intelligence agencies around the world to detect and prevent hate crimes.  The dynamic and unstructured nature of the textual   content available on social media platforms makes it very complex to extract hate related speech patterns from   this   content.   It   also   creates ambiguities in the data and therefore, data mining techniques become difficult to apply in   this   scenario.   Several alternative techniques were adopted by different researchers in the past to cope with this  problem  and  to  capture  and analyze  such  unstructured  text  for  the purpose of hate speech detection. In this paper,  we  reviewed,  categorized  and presented   a   state-of-the-art   of   these techniques which were   divided   in to three  categories  namely  text  mining, sentiment  analysis  and  semantics.  The challenges   in the application   of   the existing techniques were also discussed and these can be taken up as future directions
Stock Exchange Prediction through Regression Technique
Authors: Kamran Maira , Malik Marium , Mahmood Salman
Published: May 2022

Stock   exchange   forecast has   become   an   attractive   research because   of   its   essential   job   in   the economy and profitable offers. In the stock exchange, the choice of when purchasing or selling stock is significant so as to achieve interest. There are many methods that can be appropriated to help businesspeople so as to resolve a choice for   financial   benefit.   In   this   survey work,   I   have   introduced   a   Forecast Algorithm that will give the connection between  the  dependent  factor-like  cost and Independent factors like First, Last, Close,   Open,att1,   DTYYYMMDD, VALUES, PRE LOW, TICKER, VOL, OPENING  stock  values  and  qualities. In   this   review,   I   have   clarified   the change of the stock value forecast with the utilization of regression investigation     a     calculation.     Here regression is utilized to predict the stock cost of an organization for a specific date.
A Semantic Agent-Based Safety Model for Alzheimer’sPatients for Driving
Authors: Sultan Yasir
Published: May 2022

Alzheimer’s disease drastically affects the human neurological system, causing the death of neurons and synapses in cerebral cortex and other regions. Consequently, patients with Alzheimer’s disease require 24/7 care and assistance with daily life activities. This study uses an ontology-based semantic    model to assist the Alzheimer’s patients through activity   recognition in   the   focused scenario of driving. The safety model presented in this paper alerts the user if anything dangerous is about to happen when they enter a car or during driving. It should be noted that the model is specifically designed for the patients suffering    from a mild form of Alzheimer’s disease.   We have used semantics   to   define the objects   and environment for the patients. After proper monitoring and evaluation, our model   suggests a proper course   of action based on semantic reasoning.
Vegetation period and basic morphometric traits of soybean germplasm in the conditions of Azov region
Authors: Kozlov Aleksandr , Romanov B. , Seferova Irina
Published: May 2022

Abstract. The mission of this works is to screen the soybean germplasm by vegetation period and the basic morphometric traits in the agroecological conditions of Azov region, to identify perspective samples for inclusion in the breeding process. Methods. The objects of research were 42 soybean genotypes from the VIR N. I. Vavilov collection. In the progress of the work were followed the methods of state variety testing of agricultural crops. Field research was carried out in the Aksai district of the Rostov region in 2019–2021, differing by meteorological conditions. Scientific novelty. In the agroecological conditions of the Azov region were identified highly productive and short vegetation period soybean genotypes with wide amplitude of variation in the basic morphometric traits. Results. The vegetation period of the researched genotypes was within 85.0–127.3 days. The most early maturing varieties are Chera 1, Soer 5, Altom, Lantsetnaya, Avanta, Mageva, Sibiryachka and VNIIOZ 86. The range of variation by terms of plant height in the collection samples was 26.8–88.3 cm. The shortest-stem varieties were Chera 1, Soer 5, Zaryanitsa, Lantsetnaya, Altom, Samer 1, Soer 3 and Soer 7, the longest-stem were Selekta 201, Mechta, Yuzhanka, Svapa, Selekta 101, Del’ta, Nega 1, Kievskaya 98 and Viktoriya. First pod height was 10.7 cm. The highest value of this trait is characteristic for the varieties Mechta, Svapa, Selekta 201, Yuzhanka and Lira. The weight of straw from 1 plant was 12.7 g on average over three years of research, decreasing in the dry year of 2020 to 8.7 g. The minimum value of this trait in the Chera 1 variety (6.0 g), the maximum (22.6 g) in the Yuzhanka variety. The average harvesting index for the researched varieties was 46.3 %. The highest values of the harvesting index were noted in the varieties Belgorodskaya 7, Merlin, Pripyat', Soer 5, Soer 3, Samer 3. As a result of the study were selected samples with a complex of valuable traits: Soyka, Tundra, Belgorodskaya 7, Umka, Belgorodskaya 8, Merlin, Selekta 201, Kitrossa, Svapa and Del’ta.
The use of a digital phenological library of herbaceous plants in ornamental plant growing
Authors: Vasil'eva Ol'ga , Vyshegurov Sultan
Published: May 2022

Abstract. This study shows the improvement of classical methods of studying the growth and development of ornamental plants through the use of modern digital technologies. The purpose of the work is to show students in the direction of 35.03.10 “Landscape architecture” (Decorative plant growing profile) the biological features and decorative qualities of introduced plants in the conditions of the continental climate of the forest-steppe of Western Siberia and to create a digital phenological library. Methods. The construction of the phenospectrum was based on the works of T. I. Fomina and I. N. Beideman. For the design of complete phenospectrum of beautifully flowering plants, it was noted: regrowth, vegetation, budding, flowering, fruit tying, fruit ripening, the end of vegetation. In the abbreviated versions for the digital phenological library, only the periods of vegetation and decorative were noted, the flowering phase was filled with a color corresponding to the color of the variety or species. Calculations for plotting hydrothermal conditions were carried out by standard methods using statistical packages of the Microsoft Excel 2003 program. Results. Examples of single-band phenospectrum characterizing various phenorhythmotypes are given. The advantage of two-band phenospectrum compiled according to the Method of phenological observations for botanical gardens is shown when characterizing plants that create a flowering and decorative-deciduous effect. According to this Method, the phenology of vegetative aboveground shoots includes the phases: B1 – the beginning of spring regrowth; B2 – the unfolding of leaves, B3 – the end of shoot growth, L1 – the beginning of leaf death, L2 – complete leaf death. Additional phenophases are proposed for a more complete description of the spring and summer decorative-deciduous effect. Additional phenophases are proposed for a more complete description of the spring and summer decorative-deciduous effect. For example, Vant or Vlim is a period when young leaves have a bright anthocyanin or lemon color. Additionally, the period of regrowth of summer leaf generation is shown. In the course of training, on the basis of the compiled templates, the method of combining phenospectrum with diagrams of hydrothermal conditions of growing seasons, including abnormally arid and abnormally humid, is also mastered. Scientific novelty. The possibilities of a digital phenological library are shown, which allow to quickly and reliably simulate the flowering and decorative-deciduous aspects of flower expositions and landscape groups based on complete and abbreviated phenomenon spectra. The materials of the digital phenological library complement the visualization of landscaping projects.
Lyrics Generation supported by Pre-trained Models
Authors: Rodrigues Matheus Augusto , Oliveira Alcione , Moreira Alexandra , Possi Maurilio
Published: May 2022

Advancements in neural network architectures have improved the quality of several tasks in computational linguistics. Among the tasks benefited we can mention question and answer systems, dialogue systems, opinion mining and the automatic generation of texts, just to mention a few. Despite the advances, there is still room for contributions, since there are still open problems. In the case of text generation, especially in the musical genre, there are challenges for the production of texts that involve poetry and idioms. In particular, some of these challenges are linked to the treatment of metaphors and metonymy and the generation of paraphrases. This paper presents an analysis of the generation of excerpts of lyrics based on a pre-trained GPT-2 neural network model, after fine-tuning with two lyrics corpora, one in English and one in Portuguese. An analysis of the spelling, syntax and semantics of the generated texts are presented, as well as the discussion about the attempt to find a pattern in the sections generated by the implemented tool. Research demonstrates the potential for using such models in the generation of poetic texts.
Comparative Analysis of Transformers to Support Fine-Grained Emotion Detection in Short-Text Data
Authors: Frye Robert H. , Wilson David C.
Published: May 2022

Understanding a person’s mood and circumstances by way of sentiment or finer-grained emotion detection can play a significant role in AI systems and applications, such as in chat dialogue or reviews. Analysis of emotion from text typically requires specialized text or document understanding, and recent work has focused on transformer learning approaches. Common models of these transformers (e.g. BERT, RoBERTa, ELECTRA, XLM-R, and XLNet) have been pre-trained using longer texts of well-written English; however, many application contexts align more directly with social media content or have a shorter format more akin to social media, where texts often bend or violate standard language conventions. To understand the applicability and tradeoffs among common transformers within such contexts, our research investigates accuracy and efficiency considerations in fine-tuning transformers for granular emotion detection in short-text data. This paper presents a comparative study investigating the performance of five common transformers as applied in the specific context of multi-category emotion detection in short-text Twitter data. The study explores different considerations for hyperparameter settings in this context. Results show significant fine-tuning benefits in comparison to recommended baselines for the approaches and provide guidance for fine-tuning to support fine-grained emotion detection in short texts.
Adapting Cobot Behavior to Human Task Ordering Variability for Assembly Tasks
Authors: HMEDAN Belal , Kilgus Dorilys , Fiorino Humbert , Landry Aurelie , Pellier Damien
Published: May 2022

In this paper, we address flexible assembly plans generation to accommodate human task variability. Unlike existing approaches, the proposed approach is based on a free-style human-robot interaction (HRI) that does not impose any task order on the participants and furthermore can accommodate their errors and help them to correct the errors without stopping the whole assembly process. Our approach is implemented in a real robotic architecture that combines sensory-motor modules with Hierarchical Task Networks (HTN) to endow the cobot with the necessary adaptability to correspond to human actions dynamically. We show experimentally with 56 participants on a simulated industrial assembly task that the cobot increases the task performance (reduction in the number of errors and gestures) without increasing the participants' cognitive load.
Using Explainable AI to Measure Feature Contribution to Uncertainty
Authors: Brown Katherine Elizabeth , Talbert Douglas A.
Published: May 2022

The application of artificial intelligence techniques in safety-critical domains such as medicine and self-driving vehicles has raised questions regarding its trustworthiness and reliability. One well-researched avenue for improving trust in and reliability of deep learning is uncertainty quantification. \textit{Uncertainty} measures the algorithm’s lack of trust in its predictions, and this information is important for practitioners using machine learning-based decision support. A variety of techniques exist that produce uncertainty estimations for machine learning predictions; however, very few techniques attempt to explain why that uncertainty exists in the prediction. Explainable Artificial Intelligence (XAI) is an umbrella term that encompasses techniques that provide some level of transparency to machine learning predictions. This can include information on which inputs contributed to or detracted from the algorithm’s prediction. This work focuses on applying existing XAI techniques to deep neural networks to understand how features contribute to epistemic uncertainty. Epistemic uncertainty is a measure of confidence in a prediction given the training data distribution upon which the neural network was trained. In this work, we apply common feature attribution XAI techniques to efficiently deduce explanations of epistemic uncertainty in deep neural networks.
Realization of c-Inference as a SAT Problem
Authors: Beierle Christoph , Von Berg Martin , Sanin Arthur
Published: May 2022

Semantically based on Spohn’s ranking functions, c-representations are special ranking models obtainedby assigning individual integer impacts to the conditionals in a knowledge base R and by defining the rank of eachpossible world as the sum of the impacts of falsified conditionals. c-Inference is the inference relation taking allc-representations of a given knowledge base R into account. In this paper, we show that c-inference can be realizedas a boolean satisfiability problem (SAT), which in turn allows c-inference to be implemented by a SAT solver. Weprovide a stepwise transformation of the characterization of c-inference as as constraint satisfaction problem (CSP),into a solvable-equivalent SAT problem. We present a SAT-based implementation of c-inference using the SMTsolver Z3, demonstrating the feasibility of the approach. Up to now, there has been only one previous implementationof c-inference; this previous implementation utilizes a Prolog-based CSP solver. First evaluation results demonstratethat our SAT-based implementation outperforms the previous CSP-based implementation, providing a promising basis forfurther developing this approach.
A Comparison of House Price Classification with Structured and Unstructured Text Data
Authors: Erika Cardenas  , Shorten Connor , Khoshgoftaar Taghi M. , Furht Borivoje
Published: May 2022

Purchasing a home is one of the largest investments most people make. House price prediction allows individuals to be informed about their asset wealth. Transparent pricing on homes allows for a more efficient market and economy. We report the performance of machine learning models trained with structured tabular representations and unstructured text descriptions. We collected a dataset of 200 descriptions of houses which include meta-information, as well as text descriptions. We test logistic regression and multi-layer perceptron (MLP) classifiers on dividing these houses into binary buckets based on fixed price thresholds. We present an exploration into strategies to represent unstructured text descriptions of houses as inputs for machine learning models. This includes a comparison of term frequency-inverse document frequency (TF-IDF), bag-of-words (BoW), and zero-shot inference with large language models. We find the best predictive performance with TF-IDF representations of house descriptions. Readers will gain an understanding of how to use machine learning models optimized with structured and unstructured text data to predict house prices.
An Exploration of Consistency Learning with Data Augmentation
Authors: Shorten Connor , Khoshgoftaar Taghi M.
Published: May 2022

Deep Learning has achieved remarkable success with Supervised Learning. Nearly all of these successes require very large manually annotated datasets. Data augmentation has enabled Supervised Learning with less labeled data, while avoiding the pitfalls of overfitting. However, Supervised Learning still fails to be Robust, making different predictions for original and augmented data points. We study the addition of a Consistency Loss between representations of original and augmented data points. Although this offers additional structure for invariance to augmentation, it may fall into the trap of representation collapse. Representation collapse describes the solution of mapping every input to a constant output, thus cheating to solve the consistency task. Many techniques have been developed to avoid representation collapse such as stopping gradients, entropy penalties, and applying the Consis- tency Loss at intermediate layers. We provide an analysis of these techniques in interaction with Supervised Learning for the CIFAR-10 image classification dataset. Our consistency learning models achieve a 1.7% absolute improvement on the CIFAR-10 original test set over the supervised baseline. More interestingly, we are able to dramatically reduce our proposed Distributional Distance metric with the Consistency Loss. Distributional Distance provides a more fine- grained analysis of the invariance to corrupted images. Readers will understand the practice of adding a Consistency Loss to improve Robustness in Deep Learning.
Factored Beliefs for Machine Agents in Decentralized Partially Observable Markov Decision Processes
Authors: Lapso Joshua , Peterson Gilbert
Published: May 2022

A shared mental model (SMM) is a foundational structure in high performing, task-oriented teams and aid humans in determining their teammate's goals and intentions. Higher levels of mental alignment between teammates can reduce the direct dialogue required for team success. For decision-making teams, a transactive memory system (TMS) offers team members a map of specialized knowledge, indicating source of knowledge and the source's credibility. SMM and TMS formulations aid human-agent team performance in their intended team types. However, neither improve team performance with a project team--one that requires both behavioral and knowledge integration. We present a hybrid cognitive model (HCM) for machine agents that subsumes the integrated portions of a team's transactive memory in an SMM. The unified structure of the HCM enables contextual switches during execution for machine agents, over the two cognitive formulations with comparable computational complexity of a single cognitive model. Results in a multi-agent project environment demonstrates how the HCM provides machine agents with a generalizable cognitive structure that is able to maintain fully factored belief states with minimal inter-agent communication.
Missing Mechanisms of Manipulation in the EU AI Act
Authors: Franklin Matija , Ashton Hal , Gorman Rebecca , Armstrong Stuart
Published: May 2022

The European Union Artificial Intelligence (AI) Act proposes to ban AI systems that ”manipulate persons through subliminal techniques or exploit the fragility of vulnerable individuals, and could potentially harm the manipulated individual or third person”. This article takes the perspective of cognitive psychology to analyze and understand what algorithmic manipulation consists of, who vulnerable individuals may be, and what is considered as harm. Subliminal techniques are expanded with concepts from behavioral science and the study of preference change. Individual psychometric differences which can be exploited are used to expand the concept of vulnerable individuals. The concept of harm is explored beyond physical and psychological harm to consider harm to one's time and right to an un-manipulated opinion. The paper offers policy recommendations that extend from the paper's analyses.
Improving Trust via XAI and Pre-Processing for Machine Learning of Complex Biomedical Datasets
Authors: Hines Brandon , Talbert Douglas , Anton Steven
Published: May 2022

Complex datasets hold a special place among engineers as the engineering community seeks to solve some of the world’s most difficult problems, but with complexity, comes difficulty in analysis and interpretation. Machine learning seeks to solve this problem by aiding in the analysis of these complex datasets, but the implementation of machine learning intro-duces an entirely new problem, that of transparency. Ma-chine learning often results in models that perform the as-signed task quite well, but the issue lies in the often black-box nature of machine learning models. Often in the engineering community, it can be difficult to trust black-box machine learning models to make crucial determinations within a com-plex dataset. This study explores this issue by expanding on previously conducted work in which a complex biomedical dataset was generated to explore the problem of persistent pain experienced after receiving a total knee replacement (TKR). Previous work saw the generation of simulated TKRs with varying levels of damage, and structural health monitoring (SHM) techniques were used to collect measure-ments on the samples with the hope of identifying a method to detect the presence of damage. Machine learning was then introduced as a technique to classify the varying levels of damage present in the dataset. This study explores the im-plementation of explainable artificial intelligence (XAI) as well as data processing techniques as a method to combat the black-box nature of machine learning models and generate more trustworthy models with respect to domain knowledge.
Сучасний стан фізичного виховання учнівської молоді. Гендерний аспект
Authors: Круцевич Тетяна , Марченко Оксана
Published: May 2022

Анотація. Проблема впровадження гендерного підходу в систему сучасної освіти, зокрема у фізичному вихованні школярів, недостатньо розроблена. Нині у суспільстві існують статево-рольовий та гендерний підходи в освіті, які вважаються традиційними стратегіями соціалізації статі. У представленій статті розглянуто аспекти гендерної проблематики сучасного фізичного виховання учнівської молоді. Мета. Розглянути проблемне поле наукових досліджень крізь призму гендеру в умовах реформування системи фізичного виховання школярів. Методи. Аналіз, порівняння, узагальнення, систематизація, теоретичне моделювання. Результати. На основі проведених власних наукових досліджень, аналізу науково-методичної літератури, документальних матеріалів було обґрунтовано та запропоновано до практичного використання кардинально новий, прогресивний підхід у фізичному вихованні учнівської молоді, який має враховувати гендерні індивідуальні особливості школярів під час формування мотивації до занять руховою активністю, а статевий диморфізм – у змістовій частині фізичного виховання: при дозуванні фізичних навантажень, рухового режиму, інтенсивності, обсягу фізичних вправ тощо. У процесі фізичного виховання учнівської молоді через впровадження системи фізичних вправ, які будуть враховувати індивідуальні гендерні особливості хлопців і дівчат, можна впливати на формування рис характеру мужності та жіночності як соціальних моделей поведінки.

Ключові слова: учнівська молодь, хлопці, дівчата, фізична культура, фізичне виховання, гендерний підхід, стать, гендер.
Особливості викладання народно-сценічного танцю у закладах вищої освіти фізичного виховання та спорту
Authors: Козинко Лілія
Published: May 2022

Анотація. Стаття присвячена питанням методики викладання народно-сценічного танцю в закладах вищої освіти (ЗВО) фізичного виховання та спорту. Також розглянуто історичні передумови становлення характерного і народно-сценічного танцю та методики їх викладання. Мета. Проаналізувати та розкрити особливості викладання народно-сценічного танцю в ЗВО фізичного виховання та спорту. Методи. Аналіз, синтез та систематизація наукових джерел, прогнозування та узагальнення. Результати. У статті проаналізовано історію становлення характерного та народно-сценічного танцю. Встановлено, що характерний танець розпочав розвиватися як складова балетного театру та надалі видозмінювався завдяки діяльності видатних балетмейстерів. Народно-сценічний танець виник у 1930-х роках завдяки діяльності професійних та самодіяльних колективів народного танцю. Розглянуто історичні відомості про становлення методики викладання характерного та народно-сценічного танцю, проаналізовано діяльність перших викладачів та методистів. Подано методичні рекомендації до викладання народно-сценічного танцю в ЗВО фізичного виховання та спорту. Охарактеризовано мету, завдання, принципи та методи викладання народно-сценічного танцю в ЗВО. Зазначено доцільність використання методики викладання народно-сценічного (характерного) танцю, що застосовується під час викладання в балетних хореографічних училищах. Наголошено, що, приступаючи до дисципліни «Методика викладання народно-сценічного танцю» в ЗВО фізичного виховання та спорту, необхідно активно слідувати принципам поступовості, системності, доступності, міцності, свідомості та активності, повторюваності, циклічності, єдності теорії та практики. Надано методичні рекомендації із засвоєння основних рухів народно-сценічного танцю біля станка та на середині залу. Більшої уваги приділено першому року навчання як базовому для отримання подальших навичок. Розкрито необхідність розвитку танцювальності та музикальності студентів.

Ключові слова: хореографія, балет, характерний танець, народно-сценічний танець.
Mortality and its correlation with diagnostic tests and treatment modalities in multisystem inflammatory syndrome in children admitted in tertiary care hospital of North India
Authors: Sharma Rakesh , Sood Ambika , Azad Kiran , Sharma Deepak , Sharma Sanya
Published: May 2022

Background: The present study aimed to describe mortality and its correlation with diagnostic tests and treatment modalities among children admitted as a case multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) in Indira Gandhi Medical College, Shimla. Materials and Methods: We conducted a cross-sectional study for MIS-C from January to July 2021, in the pediatric ward of a tertiary care hospital in North India. All children admitted with the diagnosis of MIS-C were included in the study. Data regarding sociodemographic factors and mortality were extracted and analyzed using Epi Info V7 software. Results: In the present study, a total of 31 children admitted as a case of MIS-C were included in the study. Of these, 23 (74.2%) were discharged after full recovery, 5 (16.1%) died during treatment, and 3 (9.7%) left the hospital against medical advice. Children presenting with severe illness, acidosis, azotemia, Hb<10gm%, Leukocytosis, abnormal RFTs, lipid profile, thrombocytopenia, deranged coagulogram, abnormal ECG, required pediatric intensive care, inotropic support, IVIG, Aspirin, LMWH, had a shorter hospital stay and a higher mortality. Statistical significance was seen with deranged renal function, thrombocytopenia, abnormal ECG, use of LMWH, and respiratory support. Conclusion: Mortality was significantly higher in children having shorter hospital stay <1 week, presenting with severe illness and deranged RFTs, thrombocytopenia, abnormal ECG, and requiring respiratory support, ventilatory support, and taking LMWH.
MAT gene deregulation and liver cancer
Authors: Chirik Dinesh , S Arun
Published: May 2022

Rodent models with low heterogeneity premalignant and malignant lesions provide a valuable contribution to hepatocellular carcinoma (HCC) pathogenesis in the field of research. Studies have been performed in transgenic mice, and rodent strains on signaling pathways deregulation in hepatocarcinogenesis with varying susceptibilities, and human HCC subtypes. Because ethionine, an antagonist of methionine, causes cancer and methyl-deficient diets cause steatohepatitis, followed by the development of HCC, researchers began to look into mechanisms regulating availability of S-adenosylmethionine (SAM) and its role in liver injury, including HCC development. Cirrhotic livers have decreased methionine adenosyltransferase (MATI/III) levels due to oxidation of cysteine residues in the ATP-binding site. MATII upregulation is inhibited by its reaction product, leading to MATI/III downregulation. Decreased MATI/III: MATII activity ratio, along with increased SAM decarboxylation for polyamine synthesis, results in decreased SAM. Some of the molecular pathways associated with specific cancer phenotypes are evolutionarily conserved, according to previous comparative functional genomics research. Cell cycle regulators (WNT/FZD, PI3K/AKT, and MAPK) and key genes (MAPK, IKK/NF-kB) are upregulated in human and rodent HCC progression. Pseudoprognostic markers for HCC include MAT1A/MAT2A switch. Changes in MAT1A expression and SAM levels occur during hepatocarcinogenesis. No evidence of SAM’s therapeutic effect on HCC has been found. The effects of stable MAT1A overexpression or MAT2A/MAT2B inhibition in vivo should be studied first. MAT2A or MAT2B-silenced HepG2 cells proliferate less in leptin. However, intracellular viral vector transduction in vivo has many limitations. This review interprets recent advances in SAM metabolism deregulation in liver injury predisposing to HCC and determining HCC prognosis.
Unha Provenza hispánica: a Galicia medieval, forxa da poesía lírica peninsular
Authors: Tavani Giuseppe , Lorenzo Ramón
Published: May 2022

Discurso lido no acto da súa recepción como académico de honra polo excelentísimo señor don Giuseppe Tavani e resposta do excelentísimo señor don Ramón Lorenzo. O solemne acto académico no que foron lidos os dous discursos recolleitos no presente volume celebrouse o día 22 de maio de 2004 no Salón de Actos da Real Academia Galega.
La trasmissione transgenerazionale del dolore: espressione dell'abitare l'altro
Authors: Antenucci Manuela , Ceppi Fiorella , Maciocia Lucio , Manfredini Chiara
Published: May 2022

Gli autori mettono in evidenza come, nella pratica clinica del gruppo di Psicoanalisi Multi-familiare, l'emergere di ricordi traumatici e dei vissuti emotivi ad essi correlati consenta di percepire l'esistenza, nel mondo interno delle persone sofferenti, di "presenze" patogene, "presenze" che possiedono un potere di condizionamento permanente, segreto e occulto, molto difficile da cogliere in altri contesti. Intorno a tali "presenze" si strutturano identificazioni patogene che bloccano lo sviluppo di proprie risorse egoiche e il soggetto si vivrà abitato e posseduto da altri che gli impediscono di essere se stesso. In questo lavoro si descrive come gli specifici funzionamenti del gruppo consentano di avviare processi di costruzione di identificazioni trasformative che riducano gradualmente il potere patogeno di tali presenze; i rispecchiamenti reciproci, il funzionamento del gruppo come "mente ampliada", l'emergere della virtualità sana personale sono gli elementi che consentono di potere iniziare a pensare, attraverso l'altro, ciò che risultava impossibile pensare da solo, in particolare rispetto alle proprie interdipendenze patogene. La presenza dell'altro diventa sostegno nella scoperta di Sé autentico e la costruzione di un'identità soggettiva integra.
Il Servizio Ausl di Bologna per il Disturbo del Gioco d'Azzardo (DGA)
Authors: Persichella Chiara , Agusto Roberta , Sermi Simonette , Testigrosso Teresa , Campalastri Raffaella
Published: May 2022

Con la riorganizzazione dei SerDP è stato progettato per la città di Bologna il Percorso DGA: la dipendenza da Gioco d'Azzardo è uscita dai SerDP cittadini ed è stato attivato un Servizio specialistico dedicato esclusivamente alla valutazione e cura dei pazienti affetti da Disturbo da Gioco d'Azzardo e famigliari. Il vantaggio di un ambulatorio specificatamente dedicato a tale problematica mette al centro il paziente e i suoi famigliari, come da PDTA, favorisce l'attivazione di programmi trattamentali, che nei SerDP provinciali non potrebbero essere erogati a causa del numero limitato di pazienti affetti da DGA afferenti al servizio.
I modelli di trattamento del DGA nel SerD di Frosinone e nel percorso formativo della Regione Lazio
Authors: Zainni Marina
Published: May 2022

Il disturbo da gioco d'azzardo è un fenomeno i cui fattori di rischio sono mol-teplici e fra essi ricordiamo i fattori di tipo genetico, familiare, psicologico, motivazionale e ambientale. La provincia di Frosinone risulta essere un territorio molto interessato dal fenomeno del gioco d'azzardo a causa delle sue caratteristiche socioeconomiche e della crisi del tessuto produttivo con conseguente aumento della povertà e della fragilità sociale a fronte di un considerevole aumento della disponibilità e accessibilità di luoghi adibiti a gioco. La ASL di Frosinone, recependo le sollecitazioni della Regione Lazio, ha definito un Piano Locale di contrasto al gioco d'azzardo che prevede tre ambiti di intervento: una azione costante di informazione e sensibilizzazione rivolto alla popolazione generale della provincia, con il coinvolgimento degli stakeholder del territorio; una riorganizzazione dei servizi per le dipendenze con la costituzione di equipe multidisciplinari e la definizione di strumenti specialistici di valutazione diagnostica per una presa in carico globale del paziente con disturbo da gioco d'azzardo; la formazione specialistica degli opera-tori dei servizi per le dipendenze.
ПРОБЛЕМАТИКА ВИКОРИСТАННЯ АВТОМАТИЗОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ У ДІЯЛЬНОСТІ МВС УКРАЇНИ
Authors: Ivanov I.
Published: May 2022

У статті проаналізовано основні завдання та структуру Єдиної інформаційної системи МВС України. Визначено дефініції «інформаційна система», «підсистема», «інформаційно-пошукова система», «інформаційна автоматизована система». З’ясовано, що інформаційна автоматизована система – це організаційно-технічна система, в якій реалізується технологія обробки інформації з використанням технічних і програмних засобів. Розглянуто основні нормативно-правові акти, які регламентують діяльність інформаційних систем. Здійснено аналіз особливостей використання у діяльності поліції Інформаційно-телекомунікаційної системи «Інформаційний портал Національної поліції України», окреслено її основні завдання. Визначено, що основними складовими системи ІПНП є центральний програмно-технічний комплекс, автоматизовані робочі місця користувачів, телекомунікаційна мережа доступу, комплексна система захисту інформації. Проаналізовано підсистеми інформаційно-телекомунікаційної системи «Інформаційний портал Національної поліції України» та Інтегрованої інформаційно-пошукової системи органів внутрішніх справ («Армор»). Констатовано, що усі підсистеми інтегровано в єдиний інформаційний банк даних, в якому, завдяки взаємозв’язку підсистем між собою, можна отримати розгорнуту інформацію на осіб чи події. Виокремлено основні переваги та проблемні питання у роботі системи ІПНП. Надано дієві пропозиції щодо її удосконалення у частині, що стосується: покращення ефективності оперативного реагування на правопорушення; окремих напрямів правового забезпечення використання у діяльності Національної поліції інформаційних систем (систематизації відомчих законодавчих актів – об’єднання їх у єдиний нормативно-правовий документ, який забезпечить комплексне вирішення завдань, пов’язаних з інформаційно-правовим забезпеченням діяльності поліції, сприятиме розробленню єдиного алгоритму дій щодо порядку збору, накопичення, обробки та захисту інформації, а також підвищенню рівня відповідальності за порушення вимог чинного законодавства у даному напрямі).
ВІДНОВНЕ ПРАВОСУДДЯ ЯК СКЛАДОВА ЮВЕНАЛЬНОЇ ПРЕВЕНЦІЇ
Authors: Nagornyuk-Danilyuk O.
Published: May 2022

Актуальність статті полягає в тому, що на даному етапі розвитку державності надзвичайно актуальною є проблема впровадження в кримінальний процес України механізмів відновного правосуддя, які вже досить тривалий час використовуються у багатьох країнах світу. Концепція відновного правосуддя сформувалась як альтернатива традиційному кримінальному переслідуванню, яке на даному етапі суспільного розвитку не дозволяє повною мірою ефективно вирішити кримінально-правовий конфлікт та належним чином захистити права потерпілого в кримінальному процесі. В Україні існує об’єктивна потреба у реформуванні системи запобігання злочинам неповнолітніх, що має ґрунтуватися на досягненнях і традиціях національного законодавства, європейських цінностях щодо захисту прав та основоположних свобод людини і громадянина, положеннях міжнародних договорів, згода на обов’язковість яких надана Верховною Радою України. Це зумовлює необхідність змін системного характеру у структурі органів кримінальної юстиції, у тому числі й органів ювенальної юстиції, спрямованих на створення оптимальної системи запобігання злочинним діянням осіб, які не досягли повноліття. Одним із шляхів вирішення цієї проблеми є закріплення нових складових розвитку ювенальної юстиції, що реалізуються через прогресивні ідеї виправлення неповнолітніх, які вчинили злочин. Статтю присвячено висвітленню поняття та сутності відновного правосуддя як складової ювенальної превенції. Визначено його основну мету та відмінність від «традиційного» правосуддя, а також особливості реалізації на практиці деяких його форм в аспекті захисту прав неповнолітніх членів суспільства. Охарактеризовано деякі проблеми та перспективи запровадження інститутів відновного правосуддя в Україні. Зроблено висновок, що запровадження інститутів відновного правосуддя в Україні – це акумулятор новаторських ідей, що повинен сприяти якнайшвидшому виведенню неповнолітніх із кримінального процесу. Сутність відновного правосуддя має полягати в реагуванні на злочини неповнолітніх шляхом надання можливості сторонам прийняти спільне рішення щодо залагодження кримінально-правового конфлікту (тим самим прийнятті неповнолітнім правопорушником відповідальності за вчинене та усунути завдану потерпілому емоційну, матеріальну та фізичну шкоду). Ювенальна юстиція, як система органів державної влади та громадськості, що здійснюють правосуддя і захищають права дитини, повинна використовувати відновне правосуддя у кримінальному процесі до неповнолітніх осіб, які скоїли кримінальні правопорушення, тим самим забезпечуючи належний юридичний захист останніх.
Ride-Hailing Data Suppression and Exclusion Strategies Can Lead to Biased Outcomes
Authors: Mucci Richard Alexander , Erhardt Gregory D.
Published: May 2022

The Chicago ride-hailing data set is one of the few data sets in the United States containing details of individual ride-hail trips. To protect privacy, locations and times are aggregated, and locations are further suppressed when the frequency of trips is low. Most researchers using this data remove the trips with suppressed locations or external destinations from their analysis. This research finds that when suppressed and external trips are excluded, the trip length, cost, and distance are all underestimated, as are trips in low-income neighborhoods. Future research should consider including these trips at a more aggregate spatial resolution.
El ecosistema app en las elecciones estadounidenses de 2020: entre la información y el politainment
Authors: Gil-Torres Alicia , Navarro-Sierra Nuria , San José-de la Rosa Cristina , Herranz-Rubio Carolina
Published: May 2022

Este artículo analiza la contribución al discurso político de las aplicaciones desarrolladas para dispositivos móviles en el contexto de las elecciones presidenciales estadounidenses que enfrentaron a Joe Biden y Donald Trump en 2020. La muestra comprende 101 aplicaciones y su análisis se fundamenta en una metodología cualitativa que analizó la popularidad y los rasgos del discurso de estas apps. Los resultados reflejan un amplio registro de desarrollos que pivotan entre el interés comercial y un compromiso político difuminado entre el entretenimiento, lo paródico y la viralidad.
Enfermedades y médicos de la pareja imperial. Maximiliano y Carlota
Authors: Morales Suárez Moisés
Published: May 2022

El Segundo Imperio mexicano fue una época de transición complicada para el emperador Maximiliano de Habsburgo y su esposa Carlota, en el cual estuvieron involucrados diversos conflictos armados en la toma de poder en el "nuevo mundo". Sin embargo, dentro de esta lucha de poder y origen de nuevos gobiernos, la medicina no podía quedar rezagada dando así la inclusión de médicos de origen austriaco y el desarrollo de la medicina en nuestro país, además de el tratamiento de las principales enfermedades que aquejaban a nuestras autoridades en dichos tiempos.
orígenes del sistema de huertas en Aguascalientes. Un análisis a partir del título de composición de 1644
Authors: Gómez Serrano Jesús
Published: May 2022

El presente artículo estudia los orígenes y el desarrollo del sistema de huertas en la villa de Aguascalientes en el siglo XVII. A partir de la cédula de fundación de la villa, los autos dictados por el oidor Gaspar de la Fuente en 1609 y sobre todo el título de composición sobre el agua del manantial del Ojocaliente que se ajustó en 1644 con el oidor Cristóbal de Torres, se proponen algunas ideas sobre la formación de las primeras huertas. Se estudia también la formación del barrio de Triana, característico por sus huertas, y las disputas que tuvo con la villa por el control del agua. A fines del siglo XVII, las huertas ya eran una característica esencial del lugar y un importante medio de vida de sus habitantes.
Literacidad digital: aprendizaje fuera de la escuela por alumnos de educación primaria en Aguascalientes, México
Authors: Martínez Romo Cecilia , Eudave Muñoz Daniel
Published: May 2022

El objetivo fue caracterizar la disponibilidad, apropiación y uso de prácticas de literacidad digital (LD) fuera de la escuela (FDE) en alumnos de educación primaria. Se realizó un estudio cuantitativo-cualitativo (2011-2012). En la parte cuantitativa se exploró la LD-FDE mediante un cuestionario en 127 alumnos (11-12 años) de dos escuelas públicas mexicanas. En la parte cualitativa: se entrevistó individualmente a 12 alumnos durante ejercicios de lectura (Libro de Texto Gratuito de Ciencias Naturales, versión digital) en una laptop con acceso a internet. Se encontró que los alumnos dedicaron espontáneamente una gran cantidad de tiempo (25.5 ± 5.3 h/s) en el uso de la computadora e Internet FDE y emplearon hábilmente herramientas electrónicas en las tareas escolares, como el panel de navegación, palabras clave y búsqueda simultánea en el ciberespacio.
Relación entre el índice de masa corporal, el porcentaje de grasa y la circunferencia de cintura en universitarios
Authors: Martín del Campo Cervantes Judith , González González Lorena , Gámez Rosales Alicia
Published: May 2022

El sobrepeso y la obesidad en México han presentado un incremento progresivo y se presentan como el reto más importante del sistema de salud del país. Se clasifican a partir del índice de masa corporal (IMC) y de la circunferencia de cintura (CC); el primero es el más utilizado y difundido, se considera un método deficiente para discriminar entre grasa corporal y masa magra. En el presente trabajo se evalúa la correlación del porcentaje (%) de grasa con el IMC y la CC en alumnos universitarios y se obtuvo una correlación baja entre estos parámetros. Para evaluar la composición corporal debemos utilizar porcentaje de grasa (%) y dejar el IMC como un índice de tamizaje de peso corporal.
Evaluación de un recubrimiento comestible a base de agar y ácido cítrico
Authors: Mercado Ruiz Jorge Nemesio , Madera Santana Tomás Jesús , Yocupicio Yevismea Juan
Published: May 2022

Se evaluó el desempeño de un recubrimiento comestible a base de agar y ácido cítrico empleando como modelo de prueba papa fresca (Solanum tuberosum). Esta fue tratada por inmersión con soluciones de agar (A), agar-ácido cítrico (AC), agar-glicerol (AG) y la mezcla de los tres (ACG). La película con base AC presentó los valores menores de grosor y velocidad de transmisión al vapor de agua. El recubrimiento del fruto con AC redujo 1.57 veces la pérdida de peso con respecto al testigo. Además, presentó valores mayores de luminosidad, croma, mantuvo las características sensoriales y redujo la presencia de brotes en papa después de 6 días a 20 °C. La microscopía electrónica de barrido no reveló cambios morfológicos substanciales en el producto con los tratamientos aplicados. Los resultados demuestran que la formulación a base de agar y ácido cítrico (AC) presentó las características de una película semipermeable y de recubrimiento comestible.
Conducta antisocial y pandillas: exploración de efectos del modelamiento conductual durante la infancia
Authors: Herrera Rodríguez Jacobo , Vega Zayas Jessica María , Servín Herrera Beatriz Adriana
Published: May 2022

Se estudiaron variables relacionadas con los modelamientos recibidos en la infancia por un grupo de 80 pandilleros de la ciudad de Aguascalientes, México, miembros de 30 pandillas. El proceso se fundamentó en las teorías del aprendizaje social de Bandura (1982) y de Akers (2006). Los datos de trabajo se recolectaron mediante una encuesta de campo. La intención del análisis fue identificar los modelamientos de conducta recibidos en la niñez por jóvenes que actualmente pertenecen a una pandilla. Los modelamientos explorados fueron: conductas de agresión –incluyendo agresión recibida, agresión testificada de los parentales y agresión hacia animales–, comisión de delitos y hacinamiento.
Yves Chauvin. In memoriam
Authors: Jáuregui Rincón Juan
Published: May 2022

Sin Resumen
Evaluación nutracéutica de un pan tipo coyota a partir de harinas de trigo, frijol y nopal con mermelada de higo
Authors: Solís-García Santos Matías , Mendoza-Díaz Sandra Olimpia , Juárez-García Manuel , Mancillas-Medina José , Ávila-Ontiveros Martha , Leyva-Maldonado Areli , Ramírez-García J. Francisco
Published: May 2022

En el presente trabajo se desarrolló un pan tipo coyota a partir de una harina compuesta de trigo, frijol y nopal. La coyota obtenida con la mezcla 80%, 18% y 2% de harinas de trigo, frijol y nopal presentó 14.0%, 49.58%, y 16.18% en el contenido de proteína, carbohidratos y lípidos, respectivamente. En comparación con las coyotas comerciales, la coyota formulada contiene 100% más  proteína y 16% y 17% menos carbohidratos y grasas, respectivamente. Demuestra un contenido de fenoles totales de 0.65 mg EAG/g y una capacidad antioxidante de 0.05 mg ET/g evaluada por el método de ABTS. De acuerdo con esto, se generó un producto natural, innovador y nutritivo y de valor agregado usando productos de la región centro norte del estado de Zacatecas.
Aditivos y nutraceúticos en nutrición y sanidad de rumiantes
Authors: Ortega-Cerrilla María Esther , Martínez-Martínez Ricardo , Vicente-Pérez Ricardo , García-Flores Enrique Octavio , Gómez- Vázquez Armando , Álvarez-Vázquez Perpetuo
Published: May 2022

El objetivo de esta revisión es conocer qué son y cómo se han usado los denominados nutracéuticos y aditivos en las dietas de los rumiantes (bovinos, ovinos y caprinos) para mejorar la alimentación, prevenir o reducir y tratar algunas enfermedades de estosanimales. En este documento se describen diferentes compuestos considerados como nutracéuticos (taninos condensados, saponinas, alcaloides, etc.), antioxidantes, probióticos, prebióticos, algunos minerales y aceites esenciales. También se describenresultados importantes de investigaciones realizadas a nivel nacional e internacional sobre beneficios que se tiene al hacer uso de nutracéuticos y aditivos alimenticios en las dietas de los rumiantes y como estos ayudan a prevenir o reducir la incidencia de algunas enfermedades, como las causadas por endoparásitos y ectoparásitos; además de cómo se pueden incluir en las dietas para sustituir otros productos utilizados como aditivos en la producción animal.