bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
A REPRESENTAÇÃO DA MULHER EM MONUMENTOS HISTÓRICOS: UMA ANÁLISE A PARTIR DAS ESCULTURAS PÚBLICAS DO SÉCULO XX DA CIDADE DE SÃO PAULO
Authors: Silva Xavier Janaina
Published: July 2020

Este artigo é o resultado de uma pesquisa desenvolvida no curso de Licenciatura em História, do Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP EC), que teve como tema os monumentos históricos dedicados às personalidades femininas e como objeto de estudo os bustos de mulheres colocados em espaços públicos no contexto paulista, tendo como objetivo apreender nessas obras discussões que possam ser pertinentes para entender a representação da mulher na sociedade do século XX e como esses monumentos se inserem no contexto urbano da sociedade da época em que foram criados e na atualidade. A investigação utilizou uma discussão teórica e a análise dos monumentos colocados na cidade de São Paulo no século XX. Concluiu-se que em relação aos homens, poucas foram as mulheres que receberam essa homenagem e que as figuras representadas foram pessoas ilustres que realizaram feitos de grande destaque.
O AGON SISTÊMICO DA ANTIGUIDADE
Authors: Vianna Lopes Julio Aurelio
Published: July 2020

O artigo aplica a teoria integracionista de Marcel Mauss (1872/1950) para compreender as civilizações antigas como configurações institucionais assumidas pela generalização da dádiva agonística – exercício competitivo da obrigação de retribuir – cujo predomínio caracteriza o respectivo período histórico.
MARGINALIDADE, CONTRAVIOLÊNCIAE PERFORMANCE: QUESTÕES ACERCA DA OBRA “BANDIDO”(1976)DE NEY MATOGROSSO
Authors: Campos Costa Grace , da Cruz Capelozi Lays
Published: July 2020

Tão importante quanto analisar as letras dos compositores da Música Popular Brasileira (MPB) e contextualizá-las historicamente, se faz extremamente necessário não perder de vista o trabalho dos intérpretes que além de ressignificar as canções, ainda possuem um árduo trabalho criativo e corporal que corrobora para que essas canções ganhem sentidos que são intrínsecos as questões do seu próprio tempo. Partindo deste prisma, Robson Pereira da Silva analisa a performance do cantor Ney Matogrosso, por meio das suas interpretações, desenvolturas no palco e o diálogo político-social da década de 1970 que foi marcada pela ditadura militar no Brasil. O recorte proposto pelo autor compreende a fase do início da carreira solo de Ney Matogrosso e abrange o período entre 1976 e 1977, logo após a sua saída do grupo musical Secos e Molhados.
A CONSTRUÇÃO DO EDIFÍCIO DA MEMÓRIA DA REVOLUÇÃO CUBANA
Authors: de Azevedo Müller Carolina
Published: July 2020

“Vá pra Cuba! Vá estudar História!”, assim que o Prof. Dr. Jaime de Almeida inicia seu Prefácio para a obra do historiador Giliard da Silva Prado, A construção da memória da Revolução Cubana: a legitimação do poder nas tribunas políticas e nos tribunais revolucionários. Tal comentário e o tema do trabalho de Prado são profundamente atuais no contexto político em que vivemos. Numa intensa e fixa polarização da esquerda e da direita políticas os brasileiros estão cada vez mais sujeitos a optarem por um desses parâmetros. Uma das funções da historiografia, nesse debate, é apresentar que necessitamos avaliar cuidadosamente os elementos históricos que estão a nossa frente, construindo nosso pensamento crítico. A Revolução Cubana é um caso emblemático nesse debate, primeiro por conta do que sugere o comentário de Almeida no início, muito utilizado pelos que se reconhecem à direita ao clamarem o imperativo a qualquer indivíduo identificado como de “esquerda”. Segundo, pelo fato de que alguns historiadores julgarem que não podemos olhar criticamente os feitos da Revolução e do regime socialista que se implementou posteriormente a 1961, defendendo a ferro e fogo o governo e fazendo vista grossa para seus erros e tensões.
DESCORTINANDO O PENSAMENTO DE PIERRE LÉVY
Authors: Santos da Silva Fernando
Published: July 2020

Há algumas décadas, muito se tem refletido e discutido sobre a importância e as aplicabilidades da comunicação e sua simbiose com a tecnologia, principalmente em tempos de disseminação das redes de comunicação digital. Porém, o que vinha sendo debatido de forma parcimoniosa, numa tentativa de compreender de forma mais profunda, ganhou certa notoriedade nos últimos dias, visto a urgência de atender as demandas sociais. Almejando reflexionar as reivindicações da sociedade sobre essa temática que se insere a obra: O Pensamento de Pierre Lévy – comunicação e tecnologia, de Guaracy Carlos da Silveira, publicada em 2019 pela Editora Appris. A presente composição, tem como escopo, apresentar a evolução das ideias de Pierre Lévy a uma recente geração de leitores que já nasceram imersos em um cenário de constantes mudanças tecnológicas, cotejando a pertinência do seu pensamento no contexto atual.
Type-2 Assembly Line Balancing Using Reactive Tabu Search
Authors: ARIKAN Murat
Published: July 2020

This study focusses on a two objective type-2 simple assembly line balancing problem. Its primary objective is minimizing the cycle time, or equivalently, maximizing the production rate of the line. Minimization of the workload imbalance among workstations is considered as the secondary objective. Since the problem is known to be intractable, a reactive tabu search algorithm is proposed for the solution. Although tabu search is a well-known meta-heuristic search procedure, based on the detailed literature survey, there is not a reactive tabu search algorithm to solve the investigated problem. Furthermore, the algorithm utilizes a sequence oriented solution representation which is usually applied by population heuristics such as genetic algorithms and differential evolution algorithms. The performance of the algorithm is tested on several benchmark problems taken from the open literature by comparing both objective values with those of previously developed four particle swarm optimization (PSO) algorithms and two multi-objective genetic algorithms (MOGA). The computational results show that the proposed approach presents a quite encouraging success over the existing meta-heuristics.
Emergency Escape Routing and Evacuation using Bellman Ford’s Algorithm
Authors:   Assistant Professor, Department of Computer Science and Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Tamil Nadu, India., Dayana Baby D. , Singh Shiv Pratap ,   Student, Department of Computer Science and Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Tamil Nadu, India., Das Shraman ,   Student, Department of Computer Science and Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Tamil Nadu, India., Gautam Pankaj ,   Student, Department of Computer Science and Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Tamil Nadu, India.
Published: July 2020

Evacuation Technique which addresses routing the populaces within the endangered architecture to the bordering emergency-exit points minimizing the mortality rate and avoiding hazards and obstacles at the same time.The fundamental magnitude would be to minimize the risk of total mortality during an emergency condition.The superlative case scenario would be to relinquish all individuals with smidgeon panic and naught transience tempo.This scrutiny will lessen the evacuation time factor by using the deluxe appropriate algorithm available for the shortest path prediction with all of the constraints.
Automated Verification of Structural Engineering Assembly using Convolution Neural Network
Authors:   Professor, Department of Electronics and Communication Engineering, GSSS Institute of Engineering and Technology for Women, Mysuru, India., Padmashree S. , J Sushma.S. ,   Associate Professor, Department of Electronics and Communication Engineering, GSSS Institute of Engineering and Technology for Women, Mysuru, India
Published: July 2020

Artificial Intelligence has mostly penetrated in every field of technology and our lifestyle in numerous ways. The contribution of AI in the field of Civil engineering which mainly focuses on planning, design and construction is enormous. The main objective of this work is to develop a system that will automate the process of detecting errors in the engineering plans or drawings of structures. The work adapts convolution neural network technique with the help of Inception V3 model to automate detecting of multiple errors using Artificial Intelligence. AI technique has proven to be more effective, accurate and less time consuming against the existing manual verification technique.
Artificial Intelligence and its Application in Various Fields
Authors:   working as an Assistant Professor Department of Computer Science at IITM Janakpuri (GGSIPU) New Delhi. India., Yadav Rohit Kumar , Pandey Munna ,   working as an Assistant Professor Department of Information Technology at IITM Janakpuri (GGSIPU) New Delhi. India.
Published: July 2020

The term ‘AI’ is not a new term but the actual meaning of ai is still hidden. Artificial intelligence is a branch of computer science that aims to create machines which are as intelligent as human beings. AI mainly focus on some questions like knowledge required while thinking, the way knowledge can be presented and the way knowledge can be used in other field’s viz. Robotics. Scope of AI is much wider than our thinking. It is not limited to only one or two areas rather in coming future everything will be directly or indirectly linked to AI. Much research has been done on artificial intelligence which has shown that by the end of 2020 many works which was not possible by human beings will be efficiently and accurately can be carried out by the help of robots. Robotics is a branch of engineering that deals with formation, designing, manufacturing, operation of robots. Artificial intelligence is being applied to many areas which are capable to solve many problems like in robotics, e-commerce, domestic chores, medical treatment, gaming, mathematics, military planning etc. The main idea behind the merging of artificial intelligence and robotics is to optimize the level of autonomy through learning. In the coming future we can surely overcome the disadvantages of robots like misuse of it with the help of facial recognition. Or we can use AI in other fields like in cyber security to prevent the systems from being hacked. The applications of AI and how we can implement other applications in coming time are discussed adding to it how we can overcome the disadvantages of using robots in regular life are also discussed.
Modeling and Simulation of Replay Attack Detection using V2X Message in Autonomous Vehicles in WSN based IoT Environment
Authors:   Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon, Republic of Korea., Chung Won Jin
Published: July 2020

An autonomous vehicle is a car that drives itself to its destination without driver intervention. Autonomous driving provides driver convenience and prevents accidents caused by driver carelessness. Autonomous vehicles recognize external environments using sensors such as cameras and riders. In addition, autonomous vehicles collect information by using vehicle-to-everything communication in places they do not recognize. During vehicle-to-everything communication, vehicle-to-infrastructure communication communicates with the infrastructure installed on the road and receives information. In other words, the autonomous vehicle receives information from the infrastructure located in an unrecognized place and grasps the road conditions. However, because infrastructure is expensive to install and maintain, technology that uses wireless sensor networks instead of infrastructure has been proposed. Since the sensor node used in the wireless sensor network is placed outside and communicates wirelessly, it is easily compromised from an attacker. Attackers can use a compromised node to attempt various attacks that affect the system, such as replay attacks. These attacks can also have a fatal effect on autonomous vehicles that use information from sensor nodes. The attacker constantly transmits false information to autonomous vehicles, causing a disruption in the driver's schedule. In addition, autonomous vehicles may cause traffic accidents due to path planning using incorrect information. The proposed scheme in this paper uses an autonomous vehicle to defend against replay attacks and detects compromised nodes. The sensor node sends a message to the base station and the autonomous vehicle to notify them when an event occurs. Thereafter, the message is transmitted to the traffic management center and the base station to be mutually verified. This paper shows that by modeling and simulating EF-ITS, it is possible to defend against replay attacks with a probability of 90% and detect compromised nodes.
Influence of Energy on Compaction Characteristics of High Expansive Soils
Authors:   Associate Professor, Civil Engineering department, College of Engineering, Jerash University, Jerash, Jordan,, Masoud Talal , Suliman Manal O. ,   Assistant Professor, Associate Professor, Civil Engineering department, College of Engineering, Jerash University, Jerash, Jordan,
Published: July 2020

Each soil type has different behavior with regard to determination of maximum dry density and optimum moisture content and therefore any soil type has its own compaction requirements for experimental purposes and for control the compaction in the field. The general purpose of this study is to a better understanding of the compaction characteristics of high expansive soils, with emphasis on the relationships of moisture content and dry density of high expansive soils at a range of compaction energy levels. To achieve this purpose, high expansive soils samples were subjected to Atterberg limit and a set of laboratory compaction tests to find compaction characteristics namely; maximum dry unit weight and optimum water content of high expansive soils at different compaction energy (compaction effort) for different number of hammer blows per each layer range from 10 to 50, which varied the energy per unit volume from 356 KN/m3 to 1188 KN/m3.Rather than single peak compaction curves, the most achieved compaction curves are an irregular one and half peak compaction curves. According to the comparison results of different compaction energy, it was concluded that the maximum dry unit weight of high expansive soil was not highly affected by gradually increase of applied energy. The results showed that, the maximum dry density of tested expansive soils sample increased from 1.48g/cm3 to 1.6g/cm3 with increase of compaction energy from 356 KN/m3 to 1188 KN/m3.
Frequent Subgraph Mining by Giraph Distributed System
Authors:   Phd Scholar, Department of Computer Science and Engineering, GITAM (Deemed to be University), Visakhapatnam Andhra Pradesh India, Priyadarshini Sadhana , Rodda Sireesha ,   Professor, Department of Computer Science & Engineering, GITAM (Deemed to be University), Visakhapatnam Andhra Pradesh India.
Published: July 2020

To overcome the challenges for managing the rapid growth of social graphs, massive Distributed Graph Mining Systems are developed, such as Pregel, GiraphHama, GraphLab, PowerLab, etc. The common approach to all systems is to divide the entire Graph Dataset into smaller divisions and use it as “think like a vertex”, the programing model is to hold up a continual graph calculation. In this paper, we use the Optimized Frequent Subgraph Mining algorithm in the Giraph framework model and make a comparative study with existing different Distributed Systems. To enhance the flexibility and performance of the novel method, we carry out different optimization techniques associating it with updating different run time limits. We also investigate how the performance could be improved by Giraph Distribution System, which plays a vital role in social graphs such as LinkedIn, Twitter, Facebook, etc. The graph input, output, cluster set up and hardware configuration play vital roles in optimizing the performance of our proposed algorithm.
Resource Allocation Algorithms for Indoor D2D Communication
Authors:   Electronics and Communication department, RMK College of Engineering and Technology, Thiruvallur, India., Dhivya K , Arun C. ,   Electronics and Communication department, RMK College of Engineering and Technology, Thiruvallur, India., Shree C Vidhya ,   Electronics and Communication department, RMK College of Engineering and Technology, Thiruvallur, India., Sweta R ,   Electronics and Communication department, RMK College of Engineering and Technology, Thiruvallur, India., Tamilarasi S ,   Electronics and Communication department, RMK College of Engineering and Technology, Thiruvallur, India.
Published: July 2020

Device to Device (D2D) communication in cellular networks is defined as direct communication between two mobile users without traversing the data through the base station (BS). Indoor D2D communication refers to transmission between two users within a building or in a closed space. Resource allocation is a plan for using available resources efficiently and the resources are allocated for optimal functioning of the D2D network. The algorithms for optimizing D2D network is characterized by the parameters like matching network, noise, throughput maximization and few more. In this work, our aim is to develop resource allocation algorithms for indoor D2D communication. An efficient resource allocation algorithm for device to device communication and a suitable frequency allocation technique in order to avoid call blockage should be designed. The main challenge in this work is to allocate resources to D2D users without affecting cellular users efficiency. These optimal resource allocation works efficiently and also adapt to time and location variation. The process involved in each algorithm is elaborated.
Comparative Study of Software Defect Prediction and Analysis the Class using Machine Learning Method
Authors:   Assistant Professor, Voorhees College Vellore, Anna Salai, Kosapet, Vellore, Tamil Nadu, India, Ruckmani V. , Prakasam S. ,   Associate Professor, Scsvmv University, Enathur, Kanchipuram, Tamil Nadu, India.
Published: July 2020

An automatic mode that increases sample stability is checked to verify the software design. Predict software flaws are the main focus of the engineering department. Computational software engineering is one of the active study areas of a software flaw. Depending on the metric, software quality and the efficient allocation of volume resources can easily improve defect quality, thus reducing costs. Many data mining and datasets can be used to store defect prediction software. Machine learning software defect prediction technology is an important branch of the computer. Therefore, in this method is to develop the defect prediction obtained by the design of selected class function metrics to create an effective error finding model. Various models have been proposed to reflect the changing changes in the software product's defect prediction index. These models also validate the data of the corresponding software module. The software defect analysis uses various software products for performance metrics to predict. It helps to find a different relationship between software volume and error size. Object classes are the user interface components in interactive applications. The control of the function property value assigned to the parsing code. The machine learning logic to detect errors due to defects. Advanced defect prediction models use different methods of performance class and function to evaluate. It provides a valid defect prediction for the defect identification code. This information is implemented in application software to improve predictive error classes and merit function code.
Dynamic Voltage Restorer using Matlab
Authors:   Electrical and Electronics Department, GL Bajaj Institute of Technology and Management, Greater Noida, India., Rajput Kunik Kumar , Bhati Sagar ,   Electrical and Electronics Department, GL Bajaj Institute of Technology and Management, Greater Noida, India., Chaudhary Krishna ,   Electrical and Electronics Department, GL Bajaj Institute of Technology and Management, Greater Noida, India., Dubey Chirag ,   Electrical and Electronics Department, GL Bajaj Institute of Technology and Management, Greater Noida, India., Kumar Nagendra ,   Electrical and Electronics Department, GL Bajaj Institute of Technology and Management, India.
Published: July 2020

The occurrences of sag and swell in electric supply is termed as a problem of concern, since it affects the energy quality. To maintain energy quality, it is necessary to eliminate these factors to a great extent. The device used for this purpose is known as DVR which stabilizes the quality of power supply by compensating sag and swells and critical load connected to the industry remains unaffected. DVR is ideal for the application in industries because of its features i.e. low cost, small size, and its rapid response to disruption. In this work, DVR is used to eliminate voltage sag and swell and for one more application i.e. fault compensation by injecting missing voltage from the auxiliary power source.
Potentially Unwanted Program Analysis and Detection using YARA Rules
Authors:   Electronics and Communication Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamilnadu, Shanmugavel V. , Sankar S.Aanantha ,   Electronics and Communication Engineering, National Engineering College Kovilpatti, Tamilnadu, Kumar A.Pravin ,   Electronics and Communication Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamilnadu, Kumar M. Satheesh ,   Electronics and Communication Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamilnadu, Malathi S. ,   Electronics and Communication Engineering, National Engineering College, Kovilpatti, Tamilnadu
Published: July 2020

In this paper, some potentially unwanted program (PUP) samples are analyzed, detected and are blocked using YARA rules. Nowadays the user may notices the unwanted software such as PUP or a potentially unwanted application (PUA) . For security and parental control products subjective tagging criterion was used. To compromise privacy or weaken the computer's security such software was implemented. Third party software often bundle a wanted program to be downloaded with a wrapper application and may offer to install an unwanted application. In this paper, some samples of PUP under reverse engineering technique are analyzed by using YARA rules that promptly resist unwanted applications or programs
Innovative Technologies for Construction of Rural Road Pavements using Local Resources
Authors:   Civil Engineering Department, IET Lucknow, India., Tiwari Adarsh Kumar , Nagar Shashwat ,   Civil Engineering Department, IET Lucknow, India., Shukla A.K. ,   Civil Engineering Department, IET Lucknow, India
Published: July 2020

Connectivity in rural areas is a key aspect of its holistic development. Rural roads are low traffic volume roads. In this paper, study has been done on the construction methodology of rural roads using local resources i.e., local labour, local materials etc. Locally available stones, cobbles, plum etc. have been used with concrete mix. This study throws light on three types of rigid pavements which follow the evolution of Roman road construction methods. These are Cobblestone pavements (CSPs), Plum Concrete pavements (PCPs) and Unreinforced Concrete pavements (UCPs). This paper discuss about the materials used and the construction methodology of all these three types of rigid pavement. The paper also presents an outline of locally available materials which helps in reducing the overall cost of construction of pavements
SAFE EDUCATIONAL ENVIRONMENT: MAIN CHARACTERISTICS OF MOBBING AND BULLYING
Authors: Yurko N. , Styfanyshyn I. , Protsenko U. , Tyndyk N.
Published: July 2020

The effectiveness of educational environment is possible due to the physical, social and psychological comfort and safe interaction among all participants of the educational process. Considering the scale and consequences of violence manifestations in educational institutions, there is a need for detailed analysis and public attention to the problem. The article deals with the main characteristics of mobbing and bullying as the most common indicators of aggression in educational environment.
A Survey on Deep Transfer Learning to Edge Computing for Mitigating the COVID-19 Pandemic
Authors: Sufian Abu , Ghosh Anirudha , Sadiq Ali Safaa , Smarandache Florentin
Published: July 2020

Highlights of the article are:
• Presented a systematic study of Deep Learning (DL), Deep Transfer Learning (DTL) and Edge Computing(EC) to mitigate COVID-19.

• Surveyed on existing DL, DTL, EC, and Dataset to mitigate pandemics with potentialities and challenges.

• Drawn a precedent pipeline model of DTL over EC for a future scope to mitigate any outbreaks.

• Given brief analyses and challenges wherever relevant in perspective of COVID-19.
Integrated Heat and Electricity Dispatch for District Heating Networks with Constant Mass Flow: A Generalized Phasor Method
Authors: Chen Yuwei , Guo Qinglai , Sun Hongbin , Pan Zhaoguang
Published: July 2020

Using thermal inertia in
district heating systems (DHSs) to improve the dispatch flexibility and economy
of integrated heat and electricity systems (IHESs) is a research hotspot and
difficulty. In most existing studies, the partial differential equations (PDEs)
of thermal inertia are approximated by discrete-time models, making it
difficult to accurately describe the continuous dynamic processes. In this
paper, we propose a novel generalized phasor method (GPM) for thermal inertia
in DHSs with constant mass flow. Based on the analytical solution of the PDEs and
the Fourier transform, the intractable PDEs are transformed into a series of
complex algebraic equations represented by phasors. The GPM has higher accuracy
compared to traditional discrete models because it is essentially a continuous
model in the time domain. Then, we present a different representation of an
integrated heat and electricity dispatch (IHED) model combining a DHS model in
phasor form and a traditional electrical power system model. The IHED model is
a convex programming problem and can be easily solved. The effectiveness of the
proposed GPM and dispatch model is
verified in three test systems. Compared with traditional methods for modeling
the thermal inertia, the proposed GPM is more accurate.
Optimizing a Three-Channel Sensor Spectral Sensitivity Using A Genetic Algorithm
Authors: Durmus Alp
Published: July 2020

Genetic algorithm
THE CONCEPT OF SELF, PERSON AND PERSONALITY: A VIEW OF INDIGENOUS PSYCHOLOGY
Authors: Dr. Surendra Pal Singh
Published: July 2020

The present article “The Concept of Self, Person and Personality : A View of Indigenous Psychology” aims to explain the nature of self, person and personality in relation to Indian Psychological Perspective. In this explanation, Indian Sath Darshan, Buddhist, Jainism views are included. Researcher analyze, categorize and synthesize the views of Indigenous Psychology and try to find out a new vision of self person and personality. Definitely the Indian meaning of self and person will give a new dimension of thinking as well as to realization of the aims of Education as well as life.

KEY WORDS : Indigenous Psychology, Self, Jiva, Swabhava.
ДЕЙСТВИЕ РЕГУЛЯТОРОВ РОСТА НА ПЕРЕЗИМОВКУ СЕЯНЦЕВ СЛИВЫ УССУРИЙСКОЙ В УСЛОВИЯХ ПРИАНГАРЬЯ
Authors: А. А. Заричная , О. С. Зацепина
Published: July 2020

Цель исследования – оценка пригодности регуляторов роста «Крезацин», «Эпин-Экстра», «Мивал-Агро» в качестве стимуляторов для повышения зимостойкости двухлетних растений сливы уссурийской в почвенно-климатических условиях Приангарья. Экспериментальные исследования были выполнены в 2009–2012 гг. путем проведения полевого опыта на территории питомника Учебного ботанического сада ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет» (БС ИГУ). Схема размещения растений на участках 0,9 × 0,2 м. В качестве биологических объектов исследованы однолетние сеянцы сливы уссурийской, в количестве 30 шт. по каждому препарату. Измерения высоты растений осуществлялись еженедельно с начала первой обработки регуляторами роста до конца периода вегетации. Замеры проводились с помощью рулетки от основания до верхушки. Приборная погрешность составляла 0,1 см. Внесение регуляторов роста – внекорневое (7 обработок за сезон). В ходе экспериментальных исследований нами были выделены наиболее и наименее благоприятные сезонные периоды для перезимовки сеянцев сливы уссурийской. Условия зимы 2009/2010 г. были крайне суровыми для перезимовки косточковых культур по сравнению со средними многолетними и последующими годами исследования. Представлены трехлетние результаты испытания влияния регуляторов роста на перезимовку двулетних сеянцев сливы уссурийской. Проведена статистическая обработка измерений показателей роста сливы уссурийской. В результате исследования проведена статистическая оценка высоты сеянцев сливы уссурийской по окончании перезимовки в зависимости от обработки физиологически активными веществами (ФАВ) в течение вегетации. Установлено, что перезимовавшие растения, обработанные Крезацином, имели наименьший процент подмерзания надземной части (в 2010 г. – 80,6±2,1; в 2011 г. – 84,6±1,4; в 2012 г. – 93,2±1,3 %). Определена небольшая достоверная корреляция между степенью повреждения растений после перезимовки и применением регуляторов роста в течение вегетации: rb= 0,4±0,9 «Крезацин» и rb = 0,6±0,9 «Мивал-Агро», т. е. чем меньше степень повреждения растения, тем выше стимулирующие свойства тестируемого вещества.
ВЛИЯНИЕ МАТЕРЕЙ НА ФОРМИРОВАНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ ПОТОМКОВ
Authors: Т. Ф. Лефлер , А. А. Нагибина , И. В. Сидоренкова , И. Я. Строгонова
Published: July 2020

Цель исследования – изучение влияния генотипа матерей на селекционно-генетические параметры дочерей. Задачи исследования: установить степень влияния материнской наследственности на продуктивность их дочерей; изучить уровень изменчивости основных продуктивных признаков, определить корреляционную зависимость между показателями молочной продуктивности коров красно-пестрой породы. В ходе эксперимента изучались: изменчивость, наследуемость удоя, жира, белка, корреляционная взаимосвязь между данными показателями. Исследование проводилось на базе племенного завода ОАО «Красный Маяк» Красноярского края. Данное хозяйство является предприятием с высокой культурой ведения отрасли животноводства. Поголовье коров красно-пестрой породы насчитывает 1840 голов. Надой молока на корову составляет 6810 кг. Маточное стадо в племзаводе представлено в основном линиями Р. Соверинг 0198998, М. Чифтейн 95679 и С.Т. Рокит 252803. Поэтому были сформированы три группы коров-первотелок красно-пестрой породы по 50 голов разной принадлежности к линии. В первую группу входили дочери быков линии М. Чифтейн, во вторую – Р. Соверинг, в третью – С.Т. Рокит. Установили, что на формирование молочной продуктивности дочерей значительное влияние оказывает продуктивность их матерей. Между удоем матерей и дочерей установлены положительные связи (+0,358; +0,455). Наследуемость величины удоя между матерями и дочерями составила 0,35–0,46. Коэффициент наследуемости массовой доли жира и белка в молоке соответствовал 0,68–0,73 и 0,65–0,75, что свидетельствует о положительном влия-нии генотипа матерей на формирование продуктивных качеств потомства.
ЭПИЗООТОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЫБ ВОДОЕМОВ АБШЕРОНСКОГО ПОЛУОСТРОВА
Authors: Ш. А. Гулиев
Published: July 2020

Абшеронский полуостров (западное побережье Каспийского моря) расположен в северной части Азербайджана. Здесь находятся многочисленные водоемы, водохранилище, Абшеронский водный магистральный канал. И столица Азербайджана – Баку, крупные города – Сумгаит, Хырдалан, и многие населенные пункты расположены на Абшероне. Население использует рыбу из этих водоемов в качестве пищи и может заразиться, если у этих рыб имеются опасные ихтиопаразиты. Поэтому целью проведенных паразитологических исследований являлось определение видового состава, экологии, закономерности распределения и эпизоотологической ситуации патогенных паразитов рыб в водоемах Абшеронского полуострова и использование этих данных при создании новых рыбоводческих хозяйств. Исследования основаны на материалах, собранных при изучении 11 видов рыб в водоемах Абшеронского полуострова в 1993–2013 гг. Для определения видового состава патогенных ихтиопаразитов и распространения их по хозяевам в водоемах Абшеронского полуострова были исследованы 958 экземпляров рыб методом полного паразитологического вскрытия. Для исследований были использованы только свежие уснувшие рыбы. Все ткани и органы рыб были исследованы компрессорным методом при помощи бинокулярной лупы МБС-9, при увеличении × 25. Из каждого органа делались мазки на предметных стеклах и исследовались под микроскопом Amplival, при увеличении ×1000. В результате исследований в водоемах Абшеронского полуострова обнаружено 26 видов ихтиопаразитов, способных вызвать у рыб опасные заболевания. Зарегистрированы случаи заболевания рыб ихтиофтириозом, лигулезом, диплостомозом и аргулезом, воспалением плавательного пузыря и газопузырьковой болезнью, и т. д. Несмотря на многолетние паразитологические исследования рыб, в водоемах Абшеронского полуострова не найдено ихтиопаразитов, представляющих угрозу здоровью человека. Это означает, что рыб этих водоемов можно использовать в пищу. Но следует иметь в виду, что необнаружение опасных для человека паразитов не гарантирует их полное отсутствие в водоеме, поэтому и в будущем следует подвергать паразитологическому контролю рыб, употребляемых в пищу.
МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ТУШ И КОСТЕЙ ПО ОТДЕЛАМ СКЕЛЕТА У БЫЧКОВ АНТИЛОПЫ КАННА
Authors: В. Е. Никитченко , Д. В. Никитченко , Е. О. Рысцова , К. М. Кондрашкина , С. О. Панахова
Published: July 2020

Цель исследования – изучение морфологических показателей туш и костей антилопы канна. Исследование морфологического состава и особенностей формирования скелета бычков антилоп канна проводили в заповеднике Аскания-Нова. Контрольный убой животных произведен в возрасте 6 и 60 месяцев. По сравнению с 6-месячными у 60-месячных бычков абсолютная масса туш увеличивается в 3,75 раза, мышечной ткани – в 4,01 раза, жировой – в 7,30 раза, костной – в 2,79 раза. Относительная масса мышечной ткани у взрослых бычков повышается на 4,66 %, жировой ткани – на 0,95 %, в то время как костной ткани уменьшается на 5,47 %. Абсолютная масса костей осевого скелета с возрастом увеличивается в 3,02 раза, в то время как относительная масса повышается на 3,67 %; костей периферического скелета – в 2,61 раз, но уменьшается соответственно на 3,66 %. Наибольшую массу в возрасте как 60, так и 6 месяцев в осевом скелете занимают ребра и грудные позвонки, абсолютная масса которых составила 3 152 и 2 565 г, относительная – 16,06 и 13,07 %, а в периферическом отделе – бедренная и плечевая, масса которых составила 1918 и 1798 г, или 9,77 и 9,16 % соответственно. У 60-месячных бычков содержание белка и жира в длиннейшей мышце спины увеличилось на 0,57 и 0,71 %, в полуперепончатой – на 0,73 и 0,59 % соответственно, в то время как содержание воды уменьшилось на 1,14 и 1,33 %.
УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ГИДРОЛИЗА СЫРЬЯ МАРАЛОВ
Authors: М. Г. Кротова
Published: July 2020

Изучено влияние различных концентраций этилового спирта, глицерина и гиппохлорита на процесс ферментативного гидролиза сырья маралов. В качестве материала использовали побочную продукцию пантового оленеводства (сухожилия, репродуктивные органы самцов, матки с эмбрионами и околоплодной жидкостью). Гидролиз осуществляли в ультразуковой установке при гидромодуле 1 : 5, 1 : 10 при температуре 50 °С в течение 4, 6, 10 ч. Ферментацию проводили с применением ферментов микробного происхождения Протозим В, Протозим С и Протозим ЛП, вносимых в раствор в количестве 0,5 % от объема сырья. Установлено, что добавление этанола при гидролизе сырья маралов в количестве 1 % от объема воды способствует увеличению выхода сухих веществ по сравнению с контрольными образцами в 2,1 раза при переработке сухожилий, на 23,8 % – при гидролизе маток, на 12,9 % – при ферментации репродуктивных органов самцов. Применение глицерина в процессе гидролиза сухожилий позволило увеличить выход сухого вещества в 2,0 раза по сравнению с контролем при количестве глицерина 3 %. Оценка органолептических свойств концентратов показала, что оптимальным является применение этанола в концентрации 1 %. Показано, что применение низких концентраций органических растворителей при протеолизе сырья маралов позволило сократить время экстракции в 1,3–1,6 раза по сравнению с технологией ферментации без добавления этилового спирта. Установлено, что при ферментации сырья в присутствии органических растворителей увеличение гидромодуля приводит к снижению выхода концентрата, показано, что оптимальным является гидромодуль 1 : 5.
ПРИМЕНЕНИЕ ОБЛЕПИХОВОГО ПЮРЕ В ТЕХНОЛОГИИ ПРОДУКТОВ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО ПИТАНИЯ
Authors: М. В. Евсенина , И. С. Питюрина , О. В. Черникова
Published: July 2020

Цель исследования – установление возможности применения и определение дозы внесения облепихового пюре в состав рецептуры запеканки из творога. Задачи исследования: установление оптимальной дозы введения облепихового пюре в рецептуру запеканки из творога; определение органолептических и физико-химических показателей качества основного сырья и готовых изделий; определение выхода, пищевой и энергетической ценности запеканки. Для проведения исследования использовалось облепиховое пюре, полученное из свежих ягод. Изготовление облепихового пюре и пробная выработка запеканки из творога по вариантам опыта проводились в лабораторных условиях. Облепиховое пюре вносилось во время замеса ингредиентов. Доза внесения определялась на основании анализа опубликованных результатов ранее проведенных исследований. В опытных вариантах рецептуры запеканки была проведена частичная замена творога по вариантам опыта (10, 20 и 30 г). Показатели качества основного сырья (творога и облепихового пюре) и готовых изделий определяли по стандартным общепринятым методикам. Пищевая и энергетическая ценность запеканки определялись расчетным путем. Исследование показало, что использование облепихового пюре позволяет повысить биологическую ценность готового продукта, придав ему функциональные свойства, а также улучшить потребительские свойства запеканки. Результаты экспертизы качества запеканки из творога, проведенной в лабораторных условиях, по органолептическим и физико-химическим показателям позволили установить, что введение в рецептуру 20 г облепихового пюре приводит к получению полноценного продукта питания, обладающего функциональными свойствами за счет содержания витаминов, минеральных веществ, органических кислот и пищевых волокон.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ САХАРНО-КИСЛОТНОГО ИНДЕКСА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПЛОДОВ ТОМАТОВ
Authors: В. А. Мачулкина , Т. А. Санникова , А. В. Гулин , Н. И. Антипенко
Published: July 2020

Цель исследования – изучить и выявить наиболее перспективные сорта томатов селекции ВНИИООБ по вкусовым качествам на основании сахарно-кислотного индекса и биохимическим показателям. Предоставлены результаты изменения качественных показателей плодов томатов. Исследование проводили на сортах Лучистый, Супергол, Бульдог, Оранжевый салатный, Форвард, Гигантелла, Астраханский (контроль) селекции ВНИИООБ – филиала ФГБНУ «ПАФНЦ РАН» Астраханской области. Изучали изменения содержания основных химических веществ в свежих плодах томатов и после кратковременного хранения (10 сут) в естественных условиях хранилища. Биохимические параметры оценки качества плодов проводили по содержанию сухого вещества, суммы сахаров, кислотности, аскорбиновой кислоты, нитратов. По результатам исследования выявлено, что наиболее высокое отношение сахар/кислота как до хранения, так и после отмечено у сортов Супергол, Бульдог и Оранжевый салатный и находилось в пределах 10,2–12,2 единицы, что в 1,7 раза выше нормативного показателя (7 единиц). Более низкие вкусовые качества были у сортов Астраханский (контроль) – 8,8 и Форвард – 8,9. Дегустационная оценка изучаемых сортов томата составила 4,1–4,9 балла до хранения и 3,9–4,5 балла после кратковременного хранения. По содержанию аскорбиновой кислоты сорта Супергол, Бульдог и Оранжевый салатный превышали в 1,3–2,1 раза другие изучаемые сорта. По накоплению нитратов вышеуказанные сорта соответствовали экологически чистому продукту питания, так как их содержание было ниже в 4,1–7,5 раза предельно допустимой концентрации (150 мг/кг сырого вещества). Следовательно, сорта селекции ВНИИООБ по сахарно-кислотному индексу и биохимическим показателям отвечают высоким вкусовым качествам и экологически чистому продукту питания.
К ИНТРОДУКЦИИ DRACOCEPHALUM JACUTENSE (LAMIACEAE) B ЯКУТСКОМ БОТАНИЧЕСКОМ САДУ
Authors: П. С. Егорова
Published: July 2020

Dracocephalum jacutense Peschkova – узколокальный эндемик Восточной Сибири, в Красной книге Республики Саха (Якутия) отнесен к категории редкости 1 – к видам, находящимся под угрозой исчезновения. Известны только два местонахождения вида в окрестностях села Сангар в Кобяйском районе на территории Республики Саха. Интродукционный эксперимент, начавшийся в 2009 г., показал возможность культивирования вида вне условий его естественных мест обитания. Он был перенесен живыми растениями из естественного местообитания. Все работы по культивированию проводились на территории Якутского ботанического сада. Привезенные экземпляры, начиная с третьего года вегетации, проходят полный цикл развития побегов, цветут и дают зрелые семена. На растениях, полученных из этих семян, изучили онтогенез D. jacutense. В условиях культуры онтогенез вида полный, выделены 4 периода и 8 онтогенетических состояний: 1) латентный период – плоды (эремы); 2) прегенеративный период – проростки, ювенильное, виргинильное; 3) генеративный период – молодое, средневозрастное и старое генеративное; 4) постгенеративный период – субсенильное и сенильное. По сравнению с природными популяциями в благоприятных условиях продолжительность онтогенеза сокращается: прегенеративный период составляет всего один вегетационный сезон, генеративный период – 7–8 сезонов, постгенеративный период – 2–3 сезона. В старом генеративном онтогенетическом состоянии происходит старческая партикуляция. Омоложения полученных партикул не происходит. Критическим моментом в культивировании интродукционных популяций является семенное размножение из-за низкой продуктивности семян, так как размножение вида происходит только с помощью семян.
НОВЫЙ ВЫСОКОКАЧЕСТВЕННЫЙ ГЕНОТИП ПШЕНИЦЫ МЯГКОЙ ОЗИМОЙ ИСТОЧНИК, АДАПТИВНЫЙ К ВОЗДЕЛЫВАНИЮ В УСЛОВИЯХ ЮГА И ЮГО-ВОСТОКА РОССИИ
Authors: В. И. Ковтун , Л. Н. Ковтун
Published: July 2020

Цель исследования – создание нового сорта пшеницы мягкой озимой Источник, приспособленного к выращиванию по интенсивным и среднеинтенсивным технологиям в агроэкологических и почвенно-климатических условиях юга и юго-востока России. Основной метод создания сортов в Северо-Кавказском федеральном научном аграрном центре – внутривидовая, сложная, ступенчатая гибридизация, целенаправленный отбор. Для сокращения и повышения эффективности селекционного процесса наряду с классической селекцией используется гаплоидная и маркерная. При гибридизации используются генетические источники, геномы которых содержат ярко выраженные маркеры основных хозяйственно-ценных признаков и свойств. Наблюдения, оценки, учет, определение качества зерна и хлеба, статистическая обработка результатов исследования выполнены согласно «Методике государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур» (1985), «Методике оценки технологических качеств зерна» (1971), «Методическим рекомендациям по оценке качества зерна», «Методике полевого опыта» (1985). Новый сорт пшеницы мягкой озимой Источник выделен из гибридной популяции от сложной внутривидовой гибридизации, где в качестве материнского растения использовался гибрид от скрещивания двух сортов (Донской сюрприз × Донской маяк), а в качестве отцовского – сорт Рапсодия. Вносились сложные минеральные удобрения в дозе N40 P60 K40 килограммов на один гектар по действующему веществу. Проводилась предпосевная культивация на глубину 5–6 см. Предшественник – пар, норма высева – 500 всхожих зерен на 1 м2. По урожайности зерна за годы изучения (2017–2019) он превысил стандарт Гром на 1,17 т/га. Это среднеспелый сорт. По качеству зерна Источник превышает стандартный сорт ценной пшеницы Гром. По основным показателям качества зерна и хлеба соответствует ГОСТу, который предъявляется к сильным пшеницам. Он устойчив к полеганию и болезням, обладает высокой засухоустойчивостью и зимоморозостойкостью. По этому показателю новый сорт достоверно превышает стандарт Гром, обладающий высокой морозостойкостью.
ДИНАМИКА УГЛЕРОДА МИКРОБНОЙ БИОМАССЫ И СТЕПЕНЬ УСТОЙЧИВОСТИ ЧЕРНОЗЕМА ОБЫКНОВЕННОГО В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА НА МИНИМИЗАЦИЮ ОБРАБОТКИ
Authors: А. А. Белоусов , Е. Н. Белоусова , А. В. Бугаева
Published: July 2020

Цель исследования – изучить реакцию углерода микробной биомассы (Смб) и уровень устойчивости чернозема обыкновенного Красноярской лесостепи при внедрении почвозащитных технологий обработки. Исследование проводили на черноземе обыкновенном в производственном опыте ООО «СХП «Дары Малиновки» Сухобузимского района в Красноярской лесостепи в 2017–2018 гг. Объект исследования – чернозем обыкновенный среднегумусный среднемощный тяжелосуглинистый на красно-бурой глине. Почва опыта характеризируется: содержанием Сорг – 6,3–6,5 %, нейтральной реакцией среды. Содержание подвижного фосфора в почве колеблется в пределах 295–320 мг/кг, обменного калия – 127–138 мг/кг. В производственных посевах были выделены реперные участки прямоугольной формы общей площадью 1200 м2, с учетной площадью 600 м2. В пределах каждого участка выделялись три делянки – повторности, площадью 200 м2. Объем выборки составлял n=12. Трижды за вегетационный сезон отбирались почвенные образцы из слоев 0–10 и 10–20 см методом змейки. Схема опыта представлена следующими вариантами: 1) отвальная (st); 2) минимальная; 3) плоскорезная. В сезоне 2017 г. почва вариантов опыта обрабатывалась по типу чистого раннего пара, а в 2018 г. на полевом стационаре был произведен посев яровой пшеницы сорта Новосибирская-31. В течение вегетационных сезонов наблюдали за динамикой углерода микробной биомассы, базальным и субстрат-индуцированным дыханием, метаболическим коэффициентом. Установлено, что обработка почвы оказывает существенное влияние на динамику углерода микробной биомассы вне зависимости от характера механического воздействия. Динамика является доминирующим фактором, определяющим превращения Смб. Способ обработки почвы не оказывает существенного однонаправленного воздействия на степень устойчивости почвы, рассчитанной по метаболическому коэффициенту.
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕРБИЦИДОВ И СТИМУЛЯТОРОВ РОСТА ПРИ ВОЗДЕЛЫВАНИИ ОЗИМОЙ ТРИТИКАЛЕ
Authors: П. Н. Кузнецов , А. С. Васильев , Л. М. Соловьева
Published: July 2020

Цель исследований – изучение особенностей формирования засоренности и продуктивности посевов озимой тритикале под влиянием различных гербицидов и стимуляторов роста при использовании разных приемов основной обработки почвы. Задачи исследований: 1) дать оценку формирования засоренности посевов озимой тритикале под влиянием изучаемых приемов; 2) выявить особенности формирования продуктивности озимой тритикале при применении различных приемов основной обработки почвы, гербицидов и стимуляторов роста. Исследования проводились на опытном поле Тверской ГСХА в 2016–2018 гг. на дерново-подзолистой супесчаной почве. Схема опыта включала факторы: А – прием обработки почвы (1 – вспашка отвальным плугом, 2 – дискование в два следа); В – обработка стимулятором роста (1 – без обработки, 2 – «Биоплант Флора», 3 – «Сила Жизни»); С – гербицид (1 – без обработки, 2 – «Эллай Лайт», 3 – «Дианат»). Полученные в результате эксперимента данные выявили положительное действие настоящих препаратов, особенно на фоне отвальной обработки, на основные показатели роста и развития растений, основные элементы структуры урожая, а также на продуктивность культуры в целом. Максимальная урожайность зерна в опыте была получена при применении в системе ухода за посевами гербицида «Эллай Лайт» в сочетании со стимулятором роста «Биоплант Флора», что обеспечило: по вспашке – 4,72, а по дискованию – 4,35 т зерна с 1 га. Прибавка урожая зерна по отношению к контролю соответственно составила 0,60 и 0,47 т/га.