QoS management using neural networks
Authors: Новиков К.Д. , Раскатова М.В. , Щёголев П. 
Published: December 2023

Постоянный рост числа интернет-пользователей ведет к возникновению новых требований к пропускной способности сетей связи. Для эффективного управления сетью передачи данных необходимо применять методы маршрутизации, управления трафиком и контроля загруженности. В данной статье рассматривается управление качеством обслуживания (Quality of Service, QoS) и проблемы, связанные с перегрузками в сети. QoS – это технология, которая включает в себя набор механизмов и алгоритмов для обработки различных типов трафика с учетом их приоритетности на сетевых устройствах. Инструменты QoS позволяют эффективно использовать доступные сетевые ресурсы в условиях их ограниченности в современных сетях и удовлетворять повышенным требованиям сервисов и пользователей к сетевым услугам. Также показано применение нейронных сетей в управлении QoS. Нейронные сети представляют большой потенциал для оптимизации работы сетей и повышения качества обслуживания. Они могут быть использованы для прогнозирования и адаптации трафика, определения оптимальных маршрутов и балансировки нагрузки. Однако для полного использования потенциала нейронных сетей в управлении QoS требуются дальнейшие исследования. Необходимо оптимизировать модели нейронных сетей и разработать специализированные алгоритмы обучения, чтобы максимально использовать возможности этого подхода в будущем. Применение нейронных сетей в управлении QoS может значительно улучшить производительность сети и обеспечить более эффективное управление трафиком. Однако чтобы достичь этих целей, необходимо уделить больше внимания исследованиям и развитию этой области.

With the constant growth of the number of Internet users, new requirements arise for the bandwidth of communication networks. To effectively manage the data transmission network, it is necessary to apply routing, traffic management and congestion control methods. In this article, we will look at Quality of Service management (QoS) and the problems associated with congestion in the network. QoS is a technology that includes a set of mechanisms and algorithms for processing various types of traffic, taking into account their priority on network devices. QoS tools allow efficient use of available network resources in conditions of their limitations in modern networks and meet the increased requirements of services and users for network services. In this article, we will also consider the use of neural networks in QoS management. Neural networks represent a great potential for optimizing the operation of networks and improving the quality of service. They can be used to predict and adapt traffic, determine optimal routes and load balancing. However, further research is required to fully exploit the potential of neural networks in QoS management. It is necessary to optimize neural network models and develop specialized learning algorithms in order to maximize the possibilities of this approach in the future. The use of neural networks in QoS management can significantly improve network performance and provide more efficient traffic management. However, in order to achieve these goals, it is necessary to pay more attention to the research and development of this area.