Оценка таксационных показателей пихты киликийской в заповеднике «Пихта и Кедр» в Сирии
Authors: Тобо Б. , Али В. , Кармока Р. , Махмуд А. 
Published: February 2025

Введение. Средиземноморские леса обеспечивают местному населению широкий спектр социальных и экономических преимуществ. В частности, это справедливо в отношении лесов Сирии, находящихся под воздействием кризиса, от которого пострадала страна. В связи с этим существует потребность в более точных технологиях инвентаризации и мониторинга лесов для устойчивого управления лесами. Цель исследования – определение продуктивности и характеристик роста деревьев пихты киликийской (Abies cilicica), произрастающих в заповеднике «Пихта и Кедр» провинции Латакия в Сирии. Объект исследования – лес Шух, расположенный в северной части Сирийского прибрежного горного массива, на западном склоне горы Джебель ан-Наби Матта. Методы исследования. В ходе исследования были использованы технологии дистанционного зондирования и обработки снимков Sentinel с целью оценки некоторых факторов роста леса, для чего были составлены карты, определяющие факторы роста на основе множественного регрессионного анализа связи между переменными исследуемых участков и соответствующими значениями пикселей для всех используемых соотношений и показателей. Результаты и выводы. Все изученные переменные показали значимую корреляцию R, превышающую 0,75 по запасу древесины, при низкой реакции по плотности, не превышающей 0,33 несмотря на статистическую значимость. Карты рядов коэффициентов роста были составлены с использованием полученного уравнения регрессии для каждого показателя. Самая высокая точность оценки запаса древостоя составила 77 и 72 % для средней высоты. Что касается оценки точности модели, то среднее значение отклонения расчётных значений коэффициентов от полученных в ходе натурных измерений составило 6,08; 9,1; 9,6 и 8–12 % для моделей, оценивающих среднюю высоту, средний диаметр, запас древостоя и прикорневую зону, соответственно.

Introduction. The Mediterranean forests provide wide range of social and economic benefits for the local communities. This is especially true for Syrian forests, which are under influence of the crisis that the country suffered from. In this respect, there is need in more precise technologies for forest inventory and monitoring for sustainable forest management. The aim of the research is to determine the woody production and growth characteristics of Cilicican fir (Abies cilicica) trees that are found in the Lattakia Governorate's Fir and Cedars Reserve of Syria. The object of research. Shuh forest is located in the northern part of the Syrian coastal mountain range, on the western slope of the summit of Jabal Al-Nabi Matta. Research methods. Within the research, remote sensing technology and Sentinel image processing were employed to estimate some forest growth factors, where maps were produced expressing growth factors through multiple regression analyses between sample location variables and corresponding pixel values for all ratios and indicators used. Results and conclusions. All the studied variables showed a significant correlation R that exceeded 0.75 with the wood stock, while the response to the density was lower as it did not exceed the value of 0.33 despite it being significant. The maps of the variableswere produced using the derived regression equation for each indicator. The highest accuracy for the wood stock was 77 and 72 % for the average height. As for the estimated accuracy of the model, the average value of the deviation of the values of the variables estimated by the formula from the field measured was 6.08; 9.1; 9.6 and 8–12 % for models estimating the average height, average diameter, wood stock, and base area, respectively.