bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Perkembangan Kepribadian Anak Dengan Pola Asuh Permisif, Over Protektif Dan Otoritatif
Authors: Khamim Nur
Published: October 2022

Children are the future of the nation. The child's development period is an important time in determining the character of the child. The behavior and actions of parents to children become a pattern of foster care that plays an important role in shaping their character. Activities and backgrounds of parents can form a pattern of foster care applied to their child. The form of foster care patterns has its own impact, both permissive, over protective and authoritative foster care patterns. Through quantitative research method with 100 respondents obtained that the three foster care patterns are related to the development of children's personality. All three have significant influence.
The Effectiveness of Discovery Learning Method on Reading Descriptive Text at Eighth Grade of SMP Diniyah Al Falahiyah Lamongan
Authors: Luthfi Abdillah Muhammad
Published: October 2022

This researcher measures the effectiveness of discovery learning on reading descriptive text at eight grades of SMP Diniyah Al Falahiyah Lamongan in academic 2020/202. The discovery learning method strategy works for the students' mental, easy to interact (actively) and new information independently. The method of the research utilized a quantitative experimental method by using a pre-experimental design. Conducted the sample of the study was at VII-A class with 30 students. The instrument of collecting data used try-out and test (pre-test and post-test). The test had utilized to know students' abilities before and after the experiment run. The result of the research showed the mean score in the pre-test was 57.33, and the post-test was 74.50. The result was that the post-test was higher than the pre-test. The analysis using the SPSS based paired sample t-test formula produces a significance value of sig. (2-tailed) had 0.000 at the critical value for the 5% level (0.000 < 0.05). The obtained t-test had -21.908, and the t-table was 2.042. So, the test score was higher than the t-table (-21.908 > 2.042). It means rejected Ho and Ha is accepted. It can conclude that the discovery learning method has significant and effectiveness to reading descriptive text.
A Systematic Review of Spatial Approximations in Spatial Database Systems
Authors: Kohl Bertella Pedro Gabriel , Kaszubowski Lopes Yuri , Alves Paes de Oliveira Rafael , Chaves Carniel Anderson
Published: October 2022

Many applications rely on spatial information retrieval, which involves costly computational geometric algorithms to process spatial queries. Spatial approximations simplify the geometric shape of complex spatial objects, allowing faster spatial queries at the expense of result accuracy. In this sense, spatial approximations have been employed to efficiently reduce the number of objects under consideration, followed by a refinement step to restore accuracy. For instance, spatial index structures employ spatial approximations to organize spatial objects in hierarchical structures (e.g., the R-tree). It leads to the interest in studying how spatial approximations can be efficiently employed to improve spatial query processing. This article presents a systematic review on this topic. We gather relevant studies by performing a search string on several digital libraries. We further expand the studies under consideration by employing a single iteration of the snowballing approach, where we track the reference list of selected papers. As a result, we provide an overview and comparison of existing approaches that propose, evaluate, or make use of spatial approximations to optimize the performance of spatial queries. The spatial approximations mentioned by the approaches are also summarized. Further, we characterize the approaches and discuss some future trends.
Um Método Ensemble para Classificação de Arritmias: Uma Avaliação Com Mais de 10 Mil Registros de Sinais de ECG
Authors: Oliveira Rafael F. , Ferreira Anderson A. , Moreira Gladston J. P. , Luz Eduardo J. S.
Published: October 2022

O diagnóstico precoce de arritmias é de fundamental importância, sendo uma das doenças cardíacas que causa maior número de mortes no planeta, segundo a OMS. Por isso, a automação do processo de identificação de arritmia é desejável. Nesse contexto, um modelo de classificação automática de arritmias em ECGs é proposto baseado em esquema de votação (voting ensemble) e Discrete Wavelet Transform (DWT). Avaliado em um conjunto de dados com mais de 10 mil pacientes e sob o paradigma inter-patient, o modelo proposto alcançou F1-score médio de 0,93, um aumento em eficiência de 2,15% em relação ao Random Forest e 1,07% em relação ao GradientBoost e ao XGradient Boost. Com isso, o modelo proposto apresenta grande potencial para uso real devido sua robustez e poder de generalização.
The Survival Rate Among Unvaccinated, First Dose, and Second Dose Brazilian Hospitalized and ICU COVID Patients by Age Group
Authors: Ramos Rodrigo Henrique , Ferreira Cynthia de Oliveira Lage , Simão Adenilso
Published: October 2022

Brazil has a nationwide surveillance repository of severe acute respiratory disease for hospitalized patients. This repository has stored data for 1,177,151 hospitalized and ICU COVID-19 patients in 2021. In order to statistically validate the difference in the survival rate among unvaccinated, one dose, and two doses, we preprocess the data, divide it into age groups and between hospitalized and ICU patients. This work presents statistical evidence for hospitalized patients that lethality increase with age and decreases with vaccines, especially with the second dose. We found a significant difference among age groups and between hospitalized and ICU, indicating the need to separate these groups when analyzing lethality and comorbidities.
Aplicação de simulated annealing para descobrir mutações drivers
Authors: Ribeiro Paulo Henrique , Cutigi Jorge Francisco , Evangelista Adriane Feijó , Simão Adenilso da Silva
Published: October 2022

As células com mutações drivers podem proliferar mais rapidamente do que outras células, gerando mais células-filhas e ocasionando o surgimento do tumor. Nesse contexto, existem métodos computacionais para identificar possíveis mutações drivers em uma amostra de células. O DriverNet é um método para classificar as mutações de uma amostra, indicando as que possuem maior probabilidade de serem mutações drivers. Este trabalho apresenta uma nova proposta para identificar mutações drivers baseado no método DriverNet. A nova proposta, que necessita de um conjunto menor de dados de entrada que o método DriverNet, identificou genes relacionados ao câncer de conjuntos de dados do projeto TCGA.
Ausculsensor: Uma exploração no Espaço de Projeto para Ausculta Pulmonar Automática na Fisioterapia Respiratória
Authors: Leon Giuliana Oliveira de Mattos , Domingues Júnior Julio Saraçol , Amaral Érico Marcelo Hoff do
Published: October 2022

Este estudo tem como objetivo desenvolver um sistema capaz de realizar uma ausculta pulmonar automática, por meio da integração de hardware e software, utilizando um nó sensor de microfone para captação de dados dos sons respiratórios acoplado a um estetoscópio e uma placa com microcontrolador para processar os dados advindos do sensor. Este projeto visa auxiliar os profissionais da área da saúde na aplicação da técnica de ausculta pulmonar, bem como permitir um acompanhamento de cada paciente, identificando evoluções ou retrocessos.
Uma Abordagem para Análise de Padrões em Banco de Dados de Doadores de Órgãos
Authors: Silva Marcio N. P. , Figueiredo Karla , Porto Luís C. M. S. , Sena Alexandre C.
Published: October 2022

A procura por um doador compatível é realizada através de um algoritmo de busca, cujo objetivo é buscar em um cadastro de voluntários os potenciais doadores. Nesse contexto, a partir da implementação de um algoritmo de busca por doadores compatíveis, o objetivo deste artigo é propor e implementar uma ferramenta para analisar padrões em banco de dados de doadores de órgãos, que ajude a médicos e pesquisadores obterem informações para aprimorar o processo de doação de órgãos entre doadores não relacionados. Resultados iniciais mostraram que a ferramenta é capaz de realizar as análises propostas, assim como reduzir significativamente o tempo necessário de acordo com a arquitetura computacional disponível.
Sistema de Informação Colaborativo para Acessibilidade de Pessoas com Deficiência
Authors: Caldas Kleber , Cruz Luiz Henrique I. , Costa Rosa Maria E. Moreira da , Oliveira Fabiano S. G. de , Figueiredo Karla
Published: October 2022

Este trabalho estuda o cenário de acessibilidade de Pessoas com Deficiência e propõe uma aplicação que estimula a integração de pessoas com deficiências e proprietários ou administradores de estabelecimentos da cidade do Rio de Janeiro, com a finalidade de informar às Pessoas com Deficiência (PcD) os diferentes tipos de acessibilidade desses espaços públicos e privados. Após uma revisão de trabalhos correlatos, foi realizada uma modelagem de aplicação para smartphones e um protótipo, para pessoas com deficiência física, foi desenvolvido. No entanto, a proposta é que o sistema auxilie todo o usuário com deficiência.
A pipeline for tabular dataset formation from unstructured data provided by ACR Appropriateness Criteria guidelines
Authors: Eduardo Anderson A. , Loureiro Rafael M. , Tachibana Adriano , Netto Pedro V. , Almeida Tatiana F. de , Pires André
Published: October 2022

Among the current data-centric technologies, clinical decision support systems (CDSS) figure out as one of the most promising for healthcare. Despite the technological advances facilitating its implementation, the maintenance of knowledge base for CDSS remains open to improvements. Here, we argue that the Appropriateness Criteria provided by ACR guidelines can be used as an open data-source that, combined with appropriate algorithms, can push forward basic research and technological developments regarding knowledge bases for CDSS. Therefore, we developed a pipeline capable of forming tabular datasets from ACR guidelines, stored in a web site in textual PDF files. We also experimentally demonstrate that the proposed pipeline successfully recovers the interested contents, and the best composition, in terms of its component algorithms, is discussed. Future research focused on algorithms flexibility in the face of PDF template updates could improve our work.
Fisioterapia Respiratória: Proposta de um sistema para o monitoramento de sessões
Authors: Leon Giuliana Oliveira de Mattos , Jardim Arthur Teixeira , Amaral Érico Marcelo Hoff do , Domingues Júnior Julio Saraçol
Published: October 2022

A técnica de vibração torácica manual é extremamente importante para a higienização brônquica, em razão da dificuldade de execução da técnica, construiu-se uma ferramenta para análise de sua execução. O FisioLung é baseado na integração de hardware e software, de forma que é utilizado um acelerômetro para captar os dados de vibração e uma placa Arduino para processá-los. O desenvolvimento do FisioLung permitiu uma melhora de performance da execução da técnica de vibração torácica, beneficiando os pacientes durante o tratamento.
Predição de Óbito Neonatal usando Dados dos Sistemas de Informação do SUS e de Censo Demográfico
Authors: Moreira Jorge R. H. , Bernardino Heder S. , Vieira Alex B.
Published: October 2022

A taxa de mortalidade infantil é um dos indicadores mais importantes dentro de uma sociedade. Apesar da melhora nos últimos anos, o Brasil ainda enfrenta desafios para reduzir esse índice. Nesse contexto, os óbitos neonatais representam a maior parcela dos casos, exigindo mais atenção do poder público. Assim, predizer os riscos de um bebê morrer nos seus primeiros dias de vida pode gerar impactos positivos ao sistema de saúde público e, consequentemente, à sociedade brasileira. Este trabalho utilizou variáveis presentes nos Sistemas de Informação do SUS e de Censo Demográfico para gerar um classificador que possibilita emitir um alerta ao sistema de saúde em caso de riscos neonatais, direcionando a atenção ao acompanhamento materno e ao recém-nascido. Os resultados revelam uma acurácia e sensibilidade na predição que ultrapassam 89%, mostrando viabilidade no emprego das técnicas e abordagens metodológicas propostas na predição de óbitos neonatais e que podem ser estendidas para aplicação e aprimoramento do sistema de saúde.
Diagnóstico automático de lesões malignas de mama em imagens histopatológicas usando mensuração mútua de características de textura bioinspiradas e Deep Learning
Authors: Bisneto Tomaz Ribeiro Viana , Araújo Flávio Henrique Duarte de
Published: October 2022

O câncer de mama é uma doença resultante da multiplicação anormal de células da mama, que formam massas. O diagnóstico precoce da malignidade do câncer de mama é fundamental para a sobrevivência do paciente. O Processamento Digital de Imagens em conjunto com técnicas computacionais de aprendizado de máquina possibilitam a criação de métodos para detecção da malignidade de tumores em imagens de exames histopatológicos. Assim, este artigo apresenta uma metodologia para o diagnóstico automático de lesões malignas de mama em imagens histopatológicas baseada na mensuração mútua de características de textura bioinspiradas e Deep Learning Features. Os resultados obtidos indicam que o método é promissor, alcançando acurácia de 92,9% com o classificador Random Forest.
PPM-UNet: Uma Rede Neural Convolucional para a Segmentação de Rins em Imagens de TC
Authors: Oliveira Marcus Vinicius , Matos Caio Eduardo Falcão , Braz Júnior Geraldo , Paiva Anselmo Cardoso de , Almeida João D. Sousa de , Costa Gabriel , Levy Matheus , Freitas Mario
Published: October 2022

O câncer de rim representa 3% das doenças malignas do adulto, sendo o diagnóstico precoce uma ferramenta essencial. A segmentação automática tem como objetivo auxiliar o médico no processo de diagnóstico. O objetivo desse trabalho consiste em desenvolver e avaliação de uma rede neural para segmentar as imagens de tomografia computadorizada, das regiões dos rins e tumor, caso existam. Avaliamos a utilização de Pyramid Pooling Module em substituição de camadas convolucionais da rede U-Net para atingir o objetivo. A metodologia proposta atinge como resultado 0,91 de Iou para regiões do rim e 0,88 de Iou para regiões de tumor.
Classificação de Estágios de Glaucoma Utilizando Volumes OCT e CNN3D
Authors: Levy Matheus , Ferreira Marcos Melo , Braz Júnior Geraldo , Oliveira Marcus Vinicius Silva Lima de , Costa Gabriel , Freitas Mario , Rivero Luis
Published: October 2022

Glaucoma é uma das doenças responsáveis pela cegueira. A detecção desta doença em estágios iniciais pode ajudar os pacientes em um tratamento para melhorar a qualidade de vida. Este estudo propõem a utilização de um método baseado em Deep Learning para fazer a classificação dos estágios do glaucoma em inicial, moderado/avançado e sem glaucoma. Para isso, utilizamos a base GAMMA, composta por 100 pares de imagens, fundos de olho e volumes OCT. Para fazer a classificação deste tipo de dado tridimensional propomos a utilização de uma CNN 3D baseada nos princípios da DenseNet e usamos Transfer Learning. O melhor resultado alcançado foi 84% de ACC com 2 Classes e 67% com 3 Classes. Mesmo com resultados limitados a técnica se mostra como uma boa base para trabalhos futuros de melhorias.
Otimizando uma CNN baseada em DenseNet para o diagnóstico de COVID19
Authors: Costa Gabriel de Jesus S. , Oliveira Marcus Vinicius , Freitas Mario , Bessa Matheus de Lima , Braz Junior Geraldo , Almeida João Dallyson S. de , Paiva Anselmo C.
Published: October 2022

O principal método utilizado para o diagnóstico de COVID-19 é o RT-PCR, mas esse método ainda leva de 1 a 3 dias para gerar resultados, por isso se fazem necessários métodos que façam um diagnóstico rápido e efetivo do vírus. Um desses métodos que se mostra bastante eficiente é a utilização de Convolutional Neural Networks, que podem fazer o diagnóstico da doença por meio de radiografias do tórax ou tomografias computadorizadas. Assim, o nosso trabalho avalia a utilização do algoritmo Tree-structured Parzen Estimator para realizar a otimização de um modelo CNN especializado no diagnóstico de COVID-19 baseada na arquitetura DenseNet. Assim, o modelo construído neste trabalho atingiu um resultado promissor com uma acurácia de 96%, demonstrando a efetividade da utilização do algoritmo de otimização na construção da rede.
Aplicando MultiInstance Learning (MIL) para o Diagnóstico de Câncer de Mama em Imagens Histopatológicas
Authors: Freitas Mario Pinto , Lauande Marcos Gabriel Mendes , Braz Júnior Geraldo , Oliveira Marcus Vinicius , Costa Gabriel , Levy Matheus , Paiva Anselmo Cardoso de , Almeida João D. Sousa de
Published: October 2022

O câncer de mama é um dos cânceres mais comuns entre as mulheres pelo fato de este contabilizar 29,07% dos casos. Entre todas as variações da doença, o câncer de mama é o mais frequente no Brasil. E por esse motivo é imperativo que sejam desenvolvidas técnicas que agilizem o processo detecção destes tumores para diminuir a taxa de casos terminais. O aprendizado profundo tem se tornando um forte aliado dos patologistas na análise de imagens histopatológicas tomando decisão de maneira rápida e confiável. Neste trabalhos apresentamos uma abordagem baseada em MIL - Multi Instance Learning que tem uma abordagem diferente da tradicional devido ao fato de trabalha com varias instância de uma mesma imagem. Utilizamos para avaliar esse método o dataset de câncer de mama BreakHis. Nos experimentos realizados, foram alçados uma acurácia de 90% e 98% de sensibilidade para classificação binaria (Benigno ou Maligno).
SmartOrthos: Uma ferramenta de planejamento pré-operatório de fixação de parafuso pedicular
Authors: Macedo Francisco Tailânio de , Mendes Neto Francisco Milton , Silva Alex Sandro de Araújo
Published: October 2022

No campo da cirurgia espinhal, é comum o uso da técnica de fixação de parafuso pedicular para a estabilização da coluna toracolombar em uma variedade de procedimentos. Nesses procedimentos as principais complicações são a falha na fixação e o mau posicionamento do parafuso. Um bom planejamento pré-operatório é fundamental para reduzir o risco de falha de fixação e do mau posicionamento do parafuso. Desta forma, este trabalho apresenta o SmartOrthos, uma ferramenta de planejamento pré-operatória, que possibilita determinar trajetórias dos parafusos, avaliar a qualidade óssea dessas trajetórias, através das propriedades biomecânicas do osso determinadas por meio de imagens de tomografia computadorizada. Para a validação realizou-se a apresentação e a aplicação da ferramenta com dois cirurgiões especialistas, em seguida aplicou-se um questionário seguindo-se a metodologia TAM para recolher as informações. Os resultados demonstram que a ferramenta pode ser utilizada para apoiar o planejamento da fixação de parafusos pediculares e que também pode ajudar a reduzir o risco de ocorrerem complicações.
Metodologia automática para detecção de bacilos de tuberculose utilizando RetinaNet e modelos de cores
Authors: Rodrigues Filipe M. M. , Reis Francisco J. S. , Veloso Mateus A. , Diniz João O. B. , Veloso Romuere R. , C. Filho Antonio O.
Published: October 2022

A tuberculose é a doença infecciosa bacteriana que mais mata no mundo, cerca de 1,5 milhão de pessoas morreram todos anos. A doença é causa pelo Mycobacterium tuberculosis, sendo a principal forma de diagnóstico a baciloscopia de escarro, exame no qual se analisa a expectoração do paciente através do microscópio em busca de bacilos, sendo essa uma técnica tanto para o diagnóstico como para acompanhamento da doença. Diante disso, este trabalho tem por objetivo desenvolver uma metodologia para detecção automatiza do bacilo usando a RetinaNet. Um conjunto de 1218 imagens foi usado para a avaliação deste método. Os resultados foram animadores, obtendo uma precisão de 64,9%, recall de 70,4% e um score F1 de 61%. Finalmente, acreditamos que nosso método possui a capacidade de atuar no diagnóstico da tuberculose.
Segmentação automática de núcleos cervicais em imagens de Papanicolaou
Authors: Teixeira Julia Beatriz A. , Rezende Mariana T. , Diniz Débora N. , Carneiro Claudia M. , Luz Eduardo J. da S. , Souza Marcone J. F. , Ushizima Daniela M. , Medeiros Fátima N. S. de , Bianchi Andrea G. C.
Published: October 2022

A análise de células cervicais a partir de exames de Papanicolaou convencionais ainda é um grande desafio. Diferentemente das imagens de exame em meio líquido, a citologia convencional possui muita sobreposição celular e diversas estruturas epiteliais que dificultam a implementação de metodologias computacionais que possam dar suporte à automação dos exames. Este trabalho compara o desempenho de duas arquiteturas de redes neurais convolucionais para segmentar núcleos celulares. A avaliação considerou o uso de um novo banco de dados de segmentação. Os resultados mostraram que nossa proposta consegue segmentar núcleos celulares a partir de imagens de citologia convencional com múltiplas células e sobreposição.
Aprendizado de Máquina para Predição de Diagnósticos de Doenças Cardiovasculares
Authors: Silva Filho Francisco Romes da , Coutinho Emanuel F.
Published: October 2022

Doenças Cardiovasculares (DCV) são adversidades que afetam o coração e vasos sanguíneos, sendo estimado em 2019 a causa de óbito de 17,9 milhões de pessoas. Devido a dados disponíveis em diversas formas, a análise de dados em informática médica ganhou importância, gerando interesse na geração de modelos analíticos orientados em Aprendizado de Máquina (ML). A predição de DCV é um desafio complexo na área de análise de dados clínicos, e a classificação com ML desempenharia um papel significativo na previsão de doenças cardíacas e investigação, para diminuir os impactos no coração e evitar uma morte prematura. O objetivo desse trabalho é treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para predição de diagnósticos de doenças cardiovasculares.
ONTOVID - Uma Abordagem para Construção de Grafos de Conhecimento Semântico com Enfoque em Notificações e Óbitos Relacionados ao Novo Coronavírus (COVID-19)
Authors: Gomes Nacles B. P. , Franco Sandro de C. , Salvador Laís do N.
Published: October 2022

Muitas são as dificuldades enfrentadas pelos municípios brasileiros na obtenção de informações estratégicas que possibilitem a tomada de decisões devido ao modelo de gestão descentralizado e a falta de sistemas interoperáveis que facilitem a realização de análises complexas. Com a pandemia do novo coronavírus (COVID-19), a obtenção de dados de forma rápida e confiável tornou-se ainda mais necessária em função da escalada da doença e da necessidade de rápidas intervenções. Portanto, esse trabalho, mediante a construção de Grafos de Conhecimento Semântico (GCS), a partir da integração das bases de dados do SIM (Sistema de Informações sobre Mortalidade) e do e-SUS (Notifica), teve como ojetivo principal mitigar as deficiências decorrentes da extração de indicadores importantes sobre os óbitos, vacinados e internações. No processo de construção da ONTOVID foram utilizadas a metodologia NeOn e a abordagem OBDI (Ontology-Based Data Integration). Como forma de avaliar a acurácia desta abordagem automática, os dados obtidos na integração foram apresentados e validados pelos gestores da Secretaria de Saúde de Camaçari, que identificaram algumas divergências não detectadas pelo processo manual de coleta de informações executado anteriormente pela equipe.
Letramento memeático: extrapolando os espaços formais de educação e prática política
Authors: Benicio Milla
Published: October 2022

Muito se fala sobre letramento digital em um mundo cada vez mais estruturado segundo a lógica de rede. Mas quais devem ser os objetivos de um tal letramento e como é possível orientá-lo no sentido da emancipação? Conduzindo-se por tais questionamentos, o presente artigo propõe uma reflexão sobre esferas que extrapolam as instituições formais de educação e prática política, compreendendo que algumas delas sejam decisivas para a deliberação democrática. Partindo do conceito de conversação cotidiana, a análise terá como foco temático os efeitos políticos do humor, em especial dos memes, na percepção dos brasileiros sobre pautas relevantes no cenário nacional e no modo como compreendem e exercem sua cidadania. O objetivo da pesquisa é ponderar sobre quando e como a participação, de fato, fortalece o exercício da cidadania, já que o fim de qualquer letramento é possibilitar que o cidadão possa incidir em sua própria sociedade. A metodologia empregada foi a revisão bibliográfica na construção do referencial teórico e o estudo de caso do projeto Da piada à política, executado pelo Laboratório de Cultura Digital (IFRJ-CNIT) na análise de resultados. Essa seção examinará iniciativas concretas de letramento memeático, com vistas ao seu escrutínio. A conclusão alcançada é de que a memealização pode ser uma prática bastante efetiva de letramento digital, já que abrange processos individuais e coletivos. Esse duplo movimento é indispensável num contexto em que o aqui forma-se na convergência de múltiplas conexões.
Bauman, uma biografia
Authors: Roggero Rosemary
Published: October 2022

Biografia de Zygmund Bauman, produzida por Rosemary Roggero.
Infâncias pomeranas, educação infantil e interseccionalidades: desafios nas legislações brasileiras
Authors: Siller Rosali Rauta , Drago Rogério
Published: October 2022

Este artigo analisa legislações que orientam as diretrizes nacionais das políticas de Educação Infantil, respondendo às seguintes questões: até que ponto as discussões sobre diversidade étnica e linguístico-cultural têm sido ou não consideradas nas legislações brasileiras? Especificamente, em que medida as leis representam abrigo ou elemento estabilizador de proteção às crianças pomeranas? Que garantias concedem a estas de que sua língua, cultura e modos de vida possam ser respeitados? De que forma os marcadores de diferenciação das crianças pomeranas (etnia, língua materna, cultura) emergem nas legislações? Até que ponto as leis reforçam ou não as hierarquizações culturais e aprofundam as desigualdades étnicas, linguístico-culturais que mais afetam as crianças pomeranas? Com inspiração na visão arendtiana sobre lei e na perspectiva da interseccionalidade, problematizam-se os modos pelos quais os marcadores que diferenciam as crianças pomeranas e, contraditoriamente, colocam-nas em condição de desigualdade, são ou não considerados em fontes documentais, tendo como marco temporal a Constituição Federal de 1988. A análise permite inferir a falta do reconhecimento de particularidades distintivas das crianças pomeranas e de tantas outras, o que pode contribuir para reforçar as discriminações e subalternizações a que estão submetidas no Brasil. Conclui-se que, formalmente, a “igualdade de direitos” já é uma conquista, pelo intuito de reduzir as desigualdades sociais. Porém, não se pode ater-se apenas à letra da lei. Logo, é legítimo criar distinções legais pela elaboração de legislações complementares, infraconstitucionais, estatutos, para a concretização da isonomia em sua feição substancial, dando oportunidades iguais para essas crianças.
Assessing the wind energy potential in provinces of West Java, Papua, and East Borneo in Indonesia
Authors: Wijanarko Thariq , Didane Djamal , Wijianto Wijianto , Al-Ghriybah Mohanad , Nasir Nurul , Mat Isa
Published: October 2022

Due to technological advancements and environmental concerns, wind power generation using wind turbines has increased significantly in recent years. In the current study, meteorological data over five years (2015 - 2019) have been used in order to estimate the Weibull distribution function, wind power, and energy density for ten meteorological stations in three provinces. Monthly and yearly wind speed variations are analyzed. The results demonstrated that the values of the shape and scale parameters are varied over a wide range for each site. Moreover, the results illustrated that the highest wind power potential occurs at Jayawijaya city with a potential of 36.23 w/m2. On the other hand, results showed that the monthly wind speed varies in a large range in each site. In the Jayawijaya city, for example, it ranged between 2.27 and 2.9 m/s, whereas in the Bogor Regency it ranged between 0.58 and 0.25 m/s. According to the predicted yearly power and energy densities, the evaluated sites are appropriate for small-scale power generation.
Identification and assessment of occupational safety risks in case of failure to capture an orphan source of ionizing radiation
Authors: Tomek Miroslav , Benčíková Eleonóra , Strohmandl Jan , Tomášek Pavel
Published: October 2022

Occupational safety and health belong to fundamental human rights. This fully applies to the protection of employees and other persons, which operate or are located in facilities for the collection of scrap metal. The founder of the landfill or the employer has an irreplaceable place in the field of protection of persons against the effects of ionizing radiation. Based on the identification and assessment of occupational safety risks in the event of failure to ensure timely detection of an orphan source of ionizing radiation, the operator must assess all risk factors with emphasis on radiation. At the same time, it must take specific regime measures, which would minimize the impact on people and the environment. The article deals with the causes of failure the system of protection against the effects of ionizing radiation. The assessment of these causes is performed using the fault tree analysis method with the application of Boolean equations. The result of solving the problem is the calculation of the failure of the regime protection system in the devices, intended for the collection of scrap metal, caused by human error as a result of intentional or negligent actions of the operator and insufficient training in the areas of control of measuring devices, principles of correct use of detection devices, insufficient visual identification of potentially dangerous objects. The contribution of this paper is in the design of appropriate regime measures eliminating the consequences of non-capturing a source of ionizing radiation.
Toksični učinki kokaina na srčnožilni sistem in obravnava bolnikov z bolečino v prsih zaradi zlorabe kokaina
Authors: Jovanović Mark , Brvar Miran
Published: October 2022

V zadnjih 10 letih beležimo porast zlorabe kokaina v številnih državah zahodne in osrednje Evrope, tudi v Sloveniji. Zloraba kokaina je pomemben dejavnik tveganja za razvoj srčnožilnih bolezni, ki jih glede na čas izpostavljenosti kokainu razdelimo na akutne in kronične. Ocenjuje se, da približno 40 % uporabnikov kokaina vsaj enkrat doživi angino pektoris zaradi zlorabe kokaina, 6 % teh bolnikov pa razvije miokardni infarkt. V klinični praksi algoritem obravnave bolnikov z akutno bolečino v prsih zaradi zlorabe kokaina ni poenoten, zato se zdravljenje teh bolnikov pomembno razlikuje od kontrolne skupine bolnikov z akutno prsno bolečino, ki ni posledica zlorabe kokaina. Tako se pri vsakdanjem kliničnem delu zastavljajo številna vprašanja glede varnosti in koristi zdravljenja z zaviralci receptorjev beta pri bolnikih z akutno prsno bolečino zaradi zlorabe kokaina. Prepoznati zlorabo kokaina je pomembno pri tistih bolnikih s prsno bolečino, ki potrebujejo dvotirno protitrombotično zdravljenje po perkutanem koronarnem posegu z vstavitvijo žilne opornice, saj je pri uporabnikih kokaina zaradi nizke adherence povečano tveganje za trombozo žilne opornice. Prav tako ni popolnoma jasno, kateri dejavniki povečajo tveganje za možgansko krvavitev zaradi zlorabe kokaina, kar je potrebno upoštevati pred uvedbo protitrombotičnega zdravljenja. Vse to je sprožilo pobudo po prenovi smernic Ameriškega združenja za srce oz. izdelavi priporočil Evropskega združenja za kardiologijo, ki bodo standardizirale obravnavo bolnikov z akutno bolečino v prsih zaradi zlorabe kokaina, tudi v Sloveniji.
Molecular characterization of p31 gene of Beet necrotic yellow vein virus isolates in sugar beet production areas of Turkey
Authors: GÜNGÖR Murat , ERKAN Ebru , KUTLUK YILMAZ Nazlı
Published: October 2022

Beet necrotic yellow vein virus (BNYVV), which is known as "the agent of rhizomania disease" and transmitted by Polymyxa betae, is the most destructive and prevalent virus species in sugar beet fields in Turkey and in the world. In this study, seventeen BNYVV-infested soil samples were selected according to their geographic locations. Firstly, BNYVV was propogated as bait plant technique.
P31 protein encoded by BNYVV RNA-4 is associated with efficient vector transmission and virulence. In this study, nucleotide sequences of p31 coding region of 12 different isolates were obtained. The BLAST and phylogenetic analysis divided BNYVV isolates into two different p31 groups as Group II and Group III. The Group II consisted of IGR-6, IGR-9 and ERC-52 isolates and found to have high nucleotide identity with Kas2 isolate (99.76%-99.88%). Also, GZP-27, ELZ-44, SMS-61, EDR-125, BRS-148, CNK-150, KAS-281, KYS-524 and ANK-617 which were divided into Group III had the highest similarity (99.88%-100%) with IV isolate (Italy).
Cases
Authors: Otido S , Dangor Z , Zanini A , Harrison D
Published: October 2022

Thymolipoma is a rare benign anterior mediastinal tumour of thymic origin containing both thymic and mature adipose tissues. In most cases it has a silent course and can grow to large sizes before presenting with respiratory symptoms. We report a case of a giant thymolipoma in a 4-year-old girl treated at Chris Hani Baragwanath Academic Hospital, South Africa.
Hydatid disease of the ribs: An exceptional location
Authors: Douni S , Sabour S , Elmin H T , Marzouki I , Caidi M , Bouchikh M , Achir A
Published: October 2022

Background. Hydatid disease is a zoonosis caused by larval stages of cestodes belonging to the genus Echinococcus. The rib location is exceptional. It presents a real diagnostic and therapeutic challenge.

Objective. To describe the clinical, serological and radiological features and surgical management of rib hydatidosis.Methods. This is a retrospective study conducted over 4 years, on five cases of rib hydatidosis. We analysed the clinical and radiological presentations and the adopted therapeutic procedure.

Results. The average age of our patients was 44 years, without gender predominance. The clinical signs were dominated by the presence of an immobile swelling of fluid consistency without inflammatory sign, accompanied by moderate and intermittent localised pain. The laboratory assessment was nonspecific. The radiological assessment, including chest X-ray and thoracic computed tomography, with and without contrast, was essential in order to assess the extent of the lesion. Thoracic magnetic resonance imaging was requested in one case because of suspicions of a spinal extension. All of our patients underwent a rib excision accompanied by medical treatment of albendazole 24 hours after the surgery. The follow-up ranged from 1 year to 4 years and did not show any recurrence.

Conclusion. Hydatidosis of the ribs is an exceptional location of hydatid disease. The diagnosis was based on radiology and intraoperative exploration. The treatment remained essentially surgical by rib excision with anthelmintic drugs to prevent recurrence.
Invasive fungal infections
Authors: Kwarteng Owusu S
Published: October 2022

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Evaluating the neutrophil-to-lymphocyte ratio as an indicator for early referral of patients with COVID-19 pneumonia to a high-care facility
Authors: Retief C A , Retief H J , Van der Merwe S
Published: October 2022

Background. Early identification of patients at high risk of severe disease requiring referral and treatment at a high‐care facility is imperative in the management of COVID‐19 pneumonia in a limited‐resource setting, as transfer of unstable patients can be detrimental.

Objectives. To examine the value of the neutrophil‐to‐lymphocyte ratio (NLR) calculated on admission to a healthcare facility as a predictor of the need for early referral to a high‐care facility for further treatment.

Methods. We designed a cohort analytical study of 198 patients with COVID‐19 pneumonia admitted to the COVID‐19 unit at Universitas Academic Hospital in Bloemfontein, South Africa, between 20 May and 30 September 2021.

Results. Of the 198 patients enrolled in the study, 134 (67.7%) were admitted to high care and 93 (46.9%) died. The median (interquartile range (IQR)) NLR measured on admission to the hospital was 8.09 (4.90 ‐ 14.86), and the NLR ranged from 0.26 to 136.7. The admission NLR was statistically significantly higher in the high‐care group v. the general ward group (p<0.001). After converting the NLR to log scale, to bring it closer to conditional normality, logistic regression analysis identified log NLR (odds ratio (OR) 4.089; 95% confidence interval (CI) 2.464 ‐ 6.787; p<0.001) and age (OR 1.029; 95% CI 1.004 ‐ 1.056; p=0.024) as significant in determining who will require high care. The area under the receiver operating characteristic curve for the combined model of NLR and age was 0.829 (95% CI 0.767 ‐ 0.891). An NLR cut‐off value of 7.5 (sensitivity 0.7462, specificity 0.7968) has been calculated as the optimal cut‐off value to determine who will need high care. Admission log NLR and age were significant in determining who died (OR 2.067; 95% CI 1.404 ‐ 3.045; p<0.001, and OR 1.043; 95% CI 1.018 ‐ 1.068; p=0.001, respectively).

Conclusion. The NLR measured on admission and age can be used to predict whether a patient with COVID‐19 pneumonia will require high care.
Luis Arciniega García & Amadeo Serra Desfilis, «Imágenes y espacios en conflicto: las Germanías de Valencia y otras revueltas en la Europa del Renacimiento», València, Tirant lo Blanch, 2021, 453 p.
Authors: Granell Sales Francesc
Published: October 2022

Reseña sobre el libro de Luis Arciniega García & Amadeo Serra Desfilis, Imágenes y espacios en conflicto: las Germanías de Valencia y otras revueltas en la Europa del Renacimiento, València, Tirant lo Blanch, 2021, 453 p., ISBN: 978-84-18802-50-8.
Gap Acceptance at Non–Standard Unsignalised Intersections
Authors: Ruškić Nenad , Mirović Valentina
Published: October 2022

Non-standard unsignalised intersections are very common in European countries with old street networks. The major road often bends at an angle at the centre of an intersection, which makes the intersection non-standard. There are very few papers about the capacity analysis and headway values at these intersections, even though non-standard intersections are widespread not only in Europe but also in the rest of the world. Regarding the fact that priority at the non-standard unsignalised intersection (NSUI) differs from the standard unsignalised intersection (SUI) and the conflict flows, it can be expected that headways are not the same as those at the SUI. Consequently, the capacity at the NSUI differs from that at the SUI. This paper gives critical headway and follow-up headway values at 3-leg and 4-leg NSUI collected by on-field measurement. Recommendations for the values used for the capacity analysis are given, and recommended values are compared at SUI and NSUI.
Role of Railway Transport in Green Deal 2050 Challenge – Situation in the Czech Republic
Authors: Lauda Václav , Novotný Vojtěch
Published: October 2022

Motivating people to switch to public transport from using their own car is one of the most important parts on the way to accomplishing the Green Deal 2050 challenge. In the Czech Republic, where the number of passengers was rapidly rising in the pre-pandemic time, individual car transport still offers many more travel benefits than railway lines for most long-distance relations. How to strategically develop the railway infrastructure? Will the planned high-speed railways really be the appropriate solution to this problem in time? Will they satisfy all the different requirements of passengers who are potentially able to switch from car to train?
Evaluation of Smart City Logistics Solutions
Authors: Tadić Snežana , Krstić Mladen , Kovač Milovan , Brnjac Nikolina
Published: October 2022

The negative effects of goods flows realisation are most visible in urban areas as the places of the greatest concentration of economic and social activities. The main goals of this article were to identify the applicable Industry 4.0 technologies for performing various city logistics (CL) operations, establish smart sustainable CL solutions (SSCL) and rank them in order to identify those which will serve as the base points for future plans and strategies for the development of smart cities. This kind of problem requires involvement of multiple stakeholders with their opposing goals and interests, and thus multiple criteria. For solving it, this article proposed a novel hybrid multi-criteria decision-making (MCDM) model, based on BWM (Best-Worst Method) and CODAS (COmbinative Distance-based ASsessment) methods in grey environment. The results of the model application imply that the potentially best SSCL solution is based on the combination of the concepts of micro-consolidation centres and autonomous vehicles with the support of artificial intelligence and Internet of Things technologies. The main contributions of the article are the definition of original SSCLs, the creation of a framework and definition of criteria for their evaluation and the development of a novel hybrid MCDM model.
Correlation Analysis Method of Customisation and Semi-Personalisation in Mobility as a Service
Authors: He Yinying , Csiszár Csaba
Published: October 2022

Mobility as a Service (MaaS) has been proposed as a user-centric, data-driven and personalised service. However, full personalisation is not available yet. Customisation settings are developed in mobile applications, and several semi-personalised functionalities are also involved. The quantitative analysis of relation between these two could be the reference for further development tendency of interface functions in mobile applications. Thus, the research objective is identified as: the quantitative correlation analysis between semi-personalisation functionalities and customisation settings. Accordingly, the multi-criteria qualitative analysis method is applied to identify the assessment aspects regarding mobile applications. The scoring method is also introduced. Then the correlation quantitative analysis method is applied to calculate the correlation coefficient. We have assessed 25 MaaS applications regarding determined aspects. The correlation coefficients for each application together with the overall coefficient are calculated, the assessment results are summarised, and the correlation tendency is interpreted. According to assessment results, the correlation between customisation settings and semi-personalisation is not strong at current stage. Selected MaaS mobile applications are customisation setting oriented applications. Fewer manual selections are expected in further personalised services. Our results facilitate development of further personalised functions in MaaS mobile applications.
Uma genealogia do autor: a emergência e o funcionamento da autoria moderna
Authors: Alves Marco Antônio Sousa
Published: October 2022

De tão arraigada em nossas práticas discursivas, tendemos a naturalizar a figura do autor proprietário de sua obra, como se sempre tivesse existido. Mas nem sempre foi assim. Uma genealogia do autor procura explorar essa questão e investigar a emergência e o funcionamento da autoria moderna, aprofundando aspectos teórico-conceituais e históricos. Seguindo a via proposta por Michel Foucault de uma crítica genealógica, este livro descortina e questiona a posição que assumimos ao tomar a palavra e o regime de poder/saber que conforma a maneira como ainda hoje, em grande medida, produzimos, ordenamos e fazemos circular discursos.
Influence of the orbital configuration of a four-rail electromagnetic launcher on Joule heat
Authors: Zhang P. , Shu T.
Published: October 2022

During the working process of electromagnetic launcher, the rapid temperature rise caused by heat accumulation has an important influence on the performance and life of the armature and rail. In order to better solve the thermal ablation problem of the armature and rail of the four-rail electromagnetic launcher, three different configurations of the rail and armature model are established, using the finite element method, the Joule heating characteristics of the three structures are simulated, analyzed and compared. The simulation results show that the Joule heat of the armatures of the three structures is concentrated at the throat, and the Joule heat of the rail is concentrated at the edge of the rail and the contact surface of the pivot rail; among the three structures, the electromagnetic launcher of the convex rail-concave armature structure has the smallest temperature rise rate, in addition, the peak temperature on the contact surface between the armature and the guide rail is the lowest, the safety of the ammunition is the highest, and the performance is more advantageous than the electromagnetic launcher of the other two structures.
Histone H3K9 demethylase JMJD2B/KDM4B promotes osteogenic differentiation of bone marrow-derived mesenchymal stem cells by regulating H3K9me2 on RUNX2
Authors: Kang Pan , Wu Zhiming , Huang Yuxi , Luo Zhen , Huo Shaochuan , Chen Qunqun
Published: October 2022

Background

A variety of proteins including epigenetic factors are involved in the differentiation of human bone marrow mesenchymal stem cells. These cells also exhibited an epigenetic plasticity that enabled them to trans-differentiate from adipocytes to osteoblasts (and vice versa) after commitment. Further in-depth study of their epigenetic alterations may make sense.

Methods

Chromatin Immunoprecipitation-PCR (ChIP-PCR) was used to detect the methylation enrichment status of H3K9me2 in the Runx2 promoter, alizarin red and alkaline phosphatase (ALP) staining were used to detect osteogenic differentiation and mineralization ability, western blot and quantitative RT-PCR were used to measure the differential expression of osteogenesis-related proteins and genes. Recombinant Lentivirus mediated gain-of-function and loss-of-function study. The scale of epigenetic modification was detected by laser confocal.

Results

Our results showed that compared with human bone marrow mesenchymal stem cells (hBMSCs) without osteogenic differentiation treatment, hBMSCs after osteogenic differentiation significantly promoted osteogenic differentiation and mRNA expression such as JMJD2B/KDM4B, osteogenesis-related genes like Runx2 and FAM210A in hBMSCs cells, suggesting that upregulation of JMJD2B/KDM4B is involved in the promoting effect of osteogenesis. After overexpression and silencing expression of JMJD2B, we found a completely opposite and significant difference in mRNA expression of osteogenesis-related genes and staining in hBMSCs. Overexpression of JMJD2B/KDM4B significantly promoted osteogenic differentiation, suggesting that JMJD2B/KDM4B could promote osteogenesis. In addition, ChIP-PCR showed that overexpression of JMJD2B/KDM4B significantly reversed the methylation enrichment status of H3K9me2 in Runx2 promoter. Furthermore, overexpression of JMJD2B/KDM4B significantly reverses the inhibitory effect of BIX01294 on H3K9me2, suggesting that JMJD2B/KDM4B regulates the osteogenic differentiation of hBMSCs by changing the methylation status of H3K9me2 at the Runx2 promoter.

Conclusions

Taken together, these results suggest that JMJD2B/ KDM4B may induce the osteogenic differentiation of hBMSCs by regulating the methylation level of H3K9me2 at the Runx2 promoter.