bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG BERBASIS WEB
Authors: Muzdhalifatul Ijfi Inessthasia , Furqoon Khalilullah Muhammad , Putri Leri Zeli , Farezy Virgi , Arribe Edo
Published: January 2025

Pengelolaan inventaris secara manual kerap menjadi hambatan dalam meningkatkan efisiensi operasional, sebagaimana dialami oleh Toko Jakarta Decor. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk mengoptimalkan pengelolaan inventaris. Metode yang digunakan adalah Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini menyediakan fitur utama seperti pengelolaan stok barang, laporan transaksi, dan analisis penjualan, yang dapat diakses oleh pemilik, kasir, serta pelanggan. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat pencatatan barang masuk dan keluar, meningkatkan ketepatan data, dan menyediakan laporan mendalam untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Antarmuka sistem dirancang dengan pendekatan yang intuitif, mencakup fitur-fitur seperti katalog barang, manajemen akun, dan laporan penjualan untuk kemudahan navigasi. Dengan memanfaatkan teknologi berbasis web, sistem ini tidak hanya meminimalkan risiko kesalahan pencatatan, tetapi juga meningkatkan fleksibilitas akses serta kepuasan pengguna. Studi ini diharapkan menjadi pedoman bagi organisasi lain dalam mengadopsi sistem inventaris berbasis teknologi untuk meningkatkan efisiensi operasional.
PENERAPAN DATA MINING DALAM KLASIFIKASI DATA TRANSAKSI PRODUK KOPERASI DI SMK PGRI 2 KARAWANG
Authors: Zidane M Yazid , Nurina Sari Betha , Maulana Iqbal , Primaya Aji , Garno Garno
Published: January 2025

Koperasi SMK PGRI 2 Karawang menghasilkan data transaksi harian yang sering kali hanya terdokumentasi tanpa pemanfaatan lebih lanjut, meskipun data tersebut dapat digunakan untuk mengoptimalkan penjualan dan mengurangi kerugian. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan data transaksi koperasi dalam memprediksi keuntungan dan kerugian. Data terdiri dari 774 transaksi dari Januari 2023 hingga Agustus 2024, mencakup atribut seperti tanggal, nama produk, kategori, jumlah terjual, harga, dan total penjualan. Metodologi penelitian menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang meliputi pemilihan data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi model. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model Naive Bayes sebesar 98,97% pada test size 0,5 dengan F1-score 0,99 dalam mengklasifikasikan produk laku dan kurang laku, sehingga meningkatkan efisiensi pengelolaan transaksi koperasi.
ANALISIS PENGALAMAN PENGGUNA MENGGUNKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE PADA WEBSITE MBS PLERET YOGYAKARTA
Authors: Pamungkas Akmal , Anggoro Saputro Uyock
Published: January 2025

Seiring perkembangan teknologi yang begitu pesat, keberadaan website telah menjadi kebutuhan penting bagi sektor pendidikan untuk mendukung penyebaran informasi dan meningkatkan citra positif lembaga pendidikan di masyarakat. MBS Pleret Yogyakarta menggunakan website untuk menyampaikan berbagai informasi akademik dan non-akademik kepada publik. Permasalahan yang di hadapi dalam penelitian ini adalah belum diketahui seberapa besar tingkat pemahaman user dan pengalaman pengguna terhadap website MBS Pleret Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna terhadap website MBS Pleret Yogyakarta menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan yang dirasakan oleh pengguna. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui kuesioner UEQ yang terdiri dari 26 pertanyaan yang dikelompokkan ke dalam 6 dimensi UX: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai mean yang berdasarkan penilaian 38 responden dari 46 responden yang berpartisipasi. Pada dimensi daya tarik (1,820), dimensi kejelasan (1,868), dimensi efisiensi (1,829), dimensi ketepatan (1,711), dimensi stimulasi ( 1,526), dan dimensi kebaruan (1,105).
IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF GHARIB MELALUI APLIKASI AUGMENTED REALITY
Authors: Dwi Noviansyah Ramadhani , Riana Freza , Hidayat Al-Ikhsan Safaruddin
Published: January 2025

Teknologi telah menjadi pilar utama transformasi dalam pendidikan, termasuk di Sekolah Dasar Islam Terpadu (SDIT) Ummul Quro Bogor, yang menerapkan metode pembelajaran "Cahayaku" untuk mempelajari bacaan Gharib, bagian dari variasi membaca Al-Quran yang kompleks. Namun, pembelajaran Gharib masih bergantung pada metode tradisional, yang sering kali kurang menarik bagi siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) untuk mempermudah siswa dalam memahami materi Gharib. Metode penelitian menggunakan model pengembangan perangkat lunak Model Linear Sequential yang mencakup tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Uji coba dilakukan melalui pengujian fungsional (black box). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi AR ini, yang melibatkan pemindaian marker pada buku pelajaran untuk menampilkan video pembelajaran, kuis interaktif, dan modul materi, berhasil meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa secara signifikan. Temuan ini mendukung potensi penggunaan AR dalam menciptakan pengalaman pembelajaran yang lebih efektif, menarik, dan fleksibel.
IMPLEMENTASI TATA KELOLA DAN MANAJEMEN RISIKO TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019
Authors: Dwi Cahyono Yohanes , Wahyu Widianti Linda
Published: January 2025

Politeknik Angkatan Darat (Poltekad) sebagai perguruan tinggi vokasi, memiliki visi menjadi institusi unggul dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan riset untuk mendukung kemandirian teknologi militer. Untuk mewujudkan visi tersebut, diperlukan tata kelola teknologi informasi (TI) yang efektif. Namun, Poltekad menghadapi tantangan berupa efisiensi sistem TI yang rendah, kurangnya kepatuhan terhadap regulasi, dan kesenjangan antara strategi institusi dan fungsi TI. Framework COBIT 2019 diusulkan sebagai solusi untuk menyelaraskan tujuan strategis Poltekad dengan pengelolaan TI. COBIT 2019 menyediakan pendekatan terstruktur yang dapat meningkatkan efisiensi operasional, memastikan kepatuhan regulasi, dan mendukung pencapaian visi institusi. Implementasi dimulai dengan menganalisis kebutuhan pemangku kepentingan, termasuk mahasiswa, dosen, tenaga administrasi, mitra industri, dan regulator pendidikan. Selanjutnya, tujuan organisasi dipetakan ke dalam enterprise goals COBIT 2019 untuk menghasilkan key performance indicators (KPI) sebagai alat ukur keberhasilan. Hasil analisis menunjukkan adanya kesenjangan dalam kapabilitas proses TI, terutama dalam stabilitas layanan, pelatihan, efisiensi, kolaborasi, dan keamanan data. Untuk mengatasi hal ini, rekomendasi mencakup peningkatan infrastruktur TI, pelatihan berkala, automasi proses administratif, kolaborasi dengan mitra industri, dan audit keamanan data. Dengan langkah-langkah tersebut, Poltekad diharapkan mampu memenuhi tantangan transformasi digital dan mencapai visinya secara efektif
IDENTIFIKASI MORFOLOGI CITRA DAGING MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Authors: Hidayat Taopik
Published: January 2025

Perkembangan teknologi pengolahan citra menjadi tren yang menarik perhatian untuk diterapkan dalam berbagai bidang, terutama dalam analisis dan identifikasi objek citra. Salah satu pendekatannya adalah morfologi, yang digunakan untuk memodifikasi struktur objek guna meningkatkan keakuratan analisis. Namun, dampak operasi morfologi seperti erosi dan dilatasi terhadap kualitas citra dalam deteksi objek perlu diteliti lebih lanjut untuk mengoptimalkan penggunaannya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh operasi morfologi erosi dan dilatasi pada citra biner menggunakan tiga metrik evaluasi, yaitu MSE, PSNR, dan SSIM. Data terdiri dari 10 citra dalam dua kelas, yang terdiri dari kelas citra daging sapi dan citra daging babi. Metode penelitian mencakup pengumpulan data citra, konversi ke grayscale dan biner, serta penerapan operasi morfologi. Hasil menunjukkan citra biner mempertahankan lebih banyak informasi dibandingkan citra hasil erosi dan dilatasi. Pada kelas daging babi, citra biner memiliki PSNR 27.82 dB, MSE 107.52, dan SSIM 0.31, lebih tinggi dibandingkan erosi (PSNR 27.79 dB, MSE 108.11, SSIM 0.21) dan dilatasi (PSNR 27.79 dB, MSE 108.18, SSIM 0.32), begitu pula pada kelas daging sapi menunjukkan hasil serupa, di mana citra biner memiliki PSNR 27.54 dB, MSE 114.63, dan SSIM 0.42. Penelitian ini menyimpulkan bahwa citra biner lebih unggul karena mempertahankan lebih banyak informasi penting
IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY DALAM MENENTUKAN RUTE TERPENDEK DARI JOHOR KE UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
Authors: Dwi Febrianti Bunga , Naufal Musyaafa Muhammad , Rifail Azis Khildan , Harliana Putri
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) menggunakan python dalam menentukan rute terpendek dari Komplek Bukit Johor Mas menuju Universitas  Negeri Medan (UNIMED). Representasi jalur dilakukan melalui graf berbobot, dengan pengukuran jarak antar simpul menggunakan Google Earth. Pengujian parameter ACO mencakup alpha (α), beta (β), evaporation rate (ρ), dan jumlah semut. Hasil menunjukkan bahwa pengaturan optimal parameter, seperti α = 1, β = 2, ρ = 0.5, dan jumlah semut sebanyak 100, menghasilkan rute terpendek sejauh 12,61 km. Selain itu, variasi parameter memberikan pengaruh signifikan terhadap hasil yang diperoleh, dimana ekspolirasi parameter yang tepat dapat menghindari algoritma dari solusi lokal.Penggunaan Python sebagai platform implementasi terbukti efisien berkat dukungan pustaka seperti NumPy, serta kemudahan implementasi algoritmanya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mempermudah analisis rute transportasi dengan menggunakan pendekatan berbasis teknologi, sekaligus menjadi acuan bagi pengembangan lebih lanjut di bidang optimasi rute dan transportasi berbasis graf
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BERBASIS EXTREME PROGRAMMING UNTUK TRANSPARANSI PENGELOLAAN DONASI PANTI ASUHAN
Authors: Septa Sintiya Endah , Bella Vista Candra , Wahyu Wibowo Dimas , Kusumawardana Arya , Cahaya Puspitaningrum Ari
Published: January 2025

Tantangan hingga saat ini bahwa panti asuhan kesulitan dalam pengelolaan data anak asuh, pencatatan donasi, serta pelaporan keuangan seringkali dilakukan secara manual. Hal ini rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu yang lama untuk pencarian hingga pelaporan. Panti asuhan memerlukan dukungan karena mempunyai tujuan mulia dalam membantu anak-anak yatim piatu dan kaum dhuafa seperti yang dilakukan panti asuhan Mawaddah Warohmah. Tujuan penelitian ini melakukan implementasi sistem Big Data, panti asuhan agar dapat mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data dalam jumlah besar dari berbagai sumber donasi. Penerapan pengelolaan Big Data diharapkan dapat meningkatkan profesionalisme dan kepercayaan masyarakat terhadap panti asuhan, serta memaksimalkan pemanfaatan donasi untuk kesejahteraan anak asuhan. Metode yang digunakan yaitu extreme programming dengan tahap Planning, Design, Coding dan Testing. Hasil pengembangan sistem informasi berisikan fitur lengkap dengan pengelolaan acara panti, dana donatur dan administrasi dengan menggunakan framework Laravel berbasis MVC yang memudahkan dalam manajemen website yang digunakan. Hasil Pengujian  fungsional (BlackBox) terbukti sesuai atau valid, dan User Acceptance Testing (UAT) dengan presentase 96,8% hal ini terbukti sistem ini membantu dalam pengelolaan administrasi dan donasi kegiatan panti asuhan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HEURISTIK DALAM PENYELESAIAN MASALAH TRAVELLING SALESMAN PROBLEM PADA OPTIMASI JALUR PENGIRIMAN MAKANAN UNTUK LAYANAN ONLINE MENGGUNAKAN PYTHON
Authors: Lorinez Yohana , Indra Zulfahmi , Paramitha Purba Desni
Published: January 2025

Travelling Salesman Problem (TSP) adalah masalah dalam optimasi kombinatorial yang bertujuan menentukan rute terpendek untuk mengunjungi setiap kota sekali dan kembali ke kota awal. Dalam konteks layanan pengiriman makanan online, optimasi rute sangat penting untuk mengurangi waktu pengiriman dan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan membandingkan algoritma heuristik, yaitu Nearest Neighbor Algorithm (NN) dan Simulated Annealing (SA), untuk menyelesaikan masalah TSP. Metode penelitian mencakup pembangunan graf berbobot menggunakan pustaka Python seperti NetworkX, perhitungan jarak antar titik menggunakan jarak Euclidean, dan evaluasi efisiensi algoritma berdasarkan total jarak perjalanan dan waktu komputasi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Nearest Neighbor mampu memberikan solusi awal yang cepat namun kurang optimal, sedangkan Simualated Annealing menghasilkan solusi yang lebih baik dengan kemampuan menghindari perangkap solusi lokal. Pada dataset simulasi dengan 10 dan 20 lokasi pengiriman, SA memberikan pengurangan jarak hingga 15% dibandingkan NN, dengan waktu komputasi yang tetap efisien. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma heuristik dapat menjadi solusi praktis untuk optimasi rute dalam layanan pengantaran makanan berbasis online
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DAN KEBERLANJUTAN PERTANIAN DI INDONESIA
Authors: Sofi'an Eka Putra Ahnaf , Umam Hanif Chotibul , Azriel Maulana Racmadhani Moch.
Published: January 2025

Pertanian di Indonesia menghadapi tantangan seperti peningkatan kebutuhan pangan, keterbatasan sumber daya, dan perubahan iklim. Artificial Intelligence (AI) muncul sebagai solusi potensial untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan sektor pertanian. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk mengkaji implementasi AI dalam sektor pertanian, dengan fokus pada algoritma dan teknologi yang efektif. Algoritma seperti Support Vector Machine (SVM), Convolutional Neural Networks (CNN), dan Long Short-Term Memory (LSTM) menunjukkan hasil yang baik dalam deteksi penyakit tanaman, prediksi hasil panen, dan pengelolaan sumber daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI dengan Internet of Things (IoT) dan remote sensing dapat meningkatkan produktivitas pertanian dan mengurangi dampak lingkungan. Namun, penerapan AI di sektor pertanian Indonesia masih menghadapi tantangan dalam aksesibilitas teknologi dan infrastruktur. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengoptimalkan penerapan AI dalam praktik pertanian di Indonesia.
ALAT PERAGA MIXED REALITY UNTUK PEMBELAJARAN ANATOMI JANTUNG MANUSIA DENGAN INTERAKSI OCCLUSION DETECTION
Authors: Wahyu Wibowo Dimas , Unggul Pamenang Muhammad , Septa Sintiya Endah , Larasati Amalia Eka , Sulthon Fuad P. Aldhihamda
Published: January 2025

Dalam pembelajaran biologi kedokteran, siswa akan mempelajari ilmu anatomi, termasuk salah satunya anatomi jantung manusia. Untuk memahami anatomi secara mendalam, pelajar perlu memutar dan mengamati objek dari berbagai sudut pandang agar dapat melihat struktur anatomi dengan jelas. Oleh karena itu, dikembangkanlah sebuah aplikasi media pembelajaran berupa alat peraga jantung manusia yang memanfaatkan teknologi mixed reality. Teknologi ini memberikan pengalaman interaktif di mana pengguna dan objek virtual jantung manusia tampak berada di dunia yang sama. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur occlusion detection, yang memungkinkan sistem mendeteksi jika jari pengguna menghalangi bagian tertentu dari objek 3D, sehingga memicu perubahan kondisi objek. Aplikasi ini dibuat menggunakan perangkat lunak Unity 2020 sebagai platform pengembangan, bahasa pemrograman C#, dan Vuforia sebagai media penyimpanan data. Data yang digunakan terdiri dari data primer dan sekunder. Aplikasi ini telah diuji melalui pengujian kamera, performa, serta intensitas cahaya. Diharapkan hasil pengembangan ini dapat membantu pelajar dalam memahami struktur anatomi jantung manusia dengan lebih efektif
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM APLIKASI ABSENSI KARYAWAN BERBASIS PENGENALAN WAJAH DENGAN PEMBATASAN LOKASI MENGGUNAKAN LARAVEL DAN FLUTTER DI PT. SELARAS LAWANG SEWU
Authors: Jody Caesar Mario , Anggi Saputra Muhamad , Efriansyah Sogi , Pratama Firman
Published: January 2025

Sistem Aplikasi Absensi Karyawan Berbasis Pengenalan Wajah dengan Pembatasan Lokasi sebagai solusi modern untuk menggantikan metode absensi manual yang tidak efisien dan rawan kecurangan. Sistem manual yang menggunakan aplikasi pesan instan seringkali menghasilkan data kehadiran yang kurang akurat dan mudah dimanipulasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu memastikan validitas kehadiran karyawan dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah dan geofencing untuk memverifikasi lokasi. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, dengan memanfaatkan Laravel untuk backend dan Flutter untuk frontend. Selain itu, Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk menganalisis pola kehadiran karyawan berdasarkan ketepatan waktu dan frekuensi keterlambatan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi proses absensi, mengurangi potensi manipulasi data, dan mendukung pengelolaan kehadiran karyawan secara otomatis dan transparan. Dengan sistem ini, PT. Selaras Lawang Sewu dapat mengelola kehadiran karyawan secara lebih efektif, meningkatkan disiplin kerja, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data, sehingga diharapkan memberikan dampak positif pada efisiensi dan akuntabilitas Perusahaan
ANALISIS SISTEM FORECASTING PADA PRODUKSI DAN PERMINTAAN TELUR IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE
Authors: Ilham Wanda , Putra Nursaka , Eka Putri Tiara , Kurniawan Esa , Idrison Molina Jon
Published: January 2025

Saat ini telur ayam menjadi salah satu kebutuhan pokok oleh masyarakat Indonesia. Setiap bulan permintaan telur ayam terus meningkat drastis terutama dihari-hari besar. Untuk memenuhi permintaan tersebut, produsen telur ayam terus meningkatkan produksinya dengan harapan akan mendapatkan keuntungan besar. Namun permasalahan yang sering terjadi adalah produksi telur ayam tidak sebanding dengan permintaan dari konsumen. Hal ini disebabkan produsen tidak dapat memperkirakan hasil produksi telur ayam, sehingga produsen terus menerima permintaan konsumen tanpa memikirkan produksi mencukupi permintaan atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi produksi telur ayam pada bulan-bulan selanjutnya berdasarkan hasil produksi pada bulan sebelumnya. Pada penelitian ini akan dilakukan pengolahan data pada produksi telur ayam dan permintaan telur ayam yang diambil pada bulan Januari sampai dengan November. Selanjutnya data tersebut akan diproses dan diuji dengan menggunakan metode Least Square. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan, diperoleh nilai akurasi prediksi sebesar 90% dengan prediksi produksi pada bulan Desember sebesar 1352 butir dan prediksi permintaan sebesar 1391. Maka penggunaan metode Least Square mampu melakukan prediksi untuk produksi telur ayam dan prediksi permintaan untuk bulan selanjutnya.
PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN LAPANGAN MINI SOCCER SECARA ONLINE DI MS ARENA CILEGON
Authors: Ramadhan Rizki , Auliana Sigit , Rakhim Setya Permana Basuki , Hamdan Hamdan , Untirtha Pratama Gelard
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan website pemesanan lapangan Mini Soccer di MS Arena Cilegon guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pemesanan. Website ini dirancang agar pelanggan dapat memesan lapangan secara online, mengakses informasi ketersediaan lapangan secara real-time, serta mengatasi keterbatasan waktu dan metode pemesanan konvensional. Penelitian menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall yang meliputi komunikasi dengan pengguna, perancangan sistem, pengembangan unit program, dan pengujian. Proses ini bertujuan memastikan sistem dapat memenuhi kebutuhan pengguna secara optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website pemesanan lapangan Mini Soccer online berhasil meningkatkan efisiensi proses pemesanan di MS Arena Cilegon. Pelanggan tidak lagi harus datang langsung ke lokasi untuk memesan lapangan. Sistem ini memungkinkan pemesanan secara online dengan akses informasi ketersediaan lapangan yang akurat dan real-time. Kesimpulannya, pengembangan website pemesanan lapangan Mini Soccer di MS Arena Cilegon memberikan solusi efektif dalam mengatasi kendala pemesanan manual. Sistem ini berhasil meningkatkan efektivitas dan efisiensi layanan pemesanan lapangan, meskipun masih terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA PLATFORM MEDIA SOSIAL X PADA TOPIK PEMILIHAN PRESIDEN 2024 MENGGUNAKAN PERBANDINGAN MODEL MONOLINGUAL DAN MULTILINGUAL BERT
Authors: Nurhasiyah Nurhasiyah , Dwiyansaputra Ramaditia , Ika Murpratiwi Santi , Aranta Arik
Published: January 2025

Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia merupakan topik penting yang banyak dibahas di media sosial, terutama platform X (sebelumnya Twitter). Media sosial ini menyediakan ruang bagi jutaan pengguna untuk berbagi opini yang dapat diolah menjadi data sentiment. Namun, menganalisis opini dalam jumlah besar membutuhkan model yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terkait topik tersebut menggunakan perbandingan model monolingual (IndoBERT) dan multilingual (mBERT), model digunakan untuk mengklasifikasikan sentiment positif, netral, dan negatif. Penelitian dilakukan dengan metode BERT yang meliputi data crawling, preprocessing, labeling, data spliting, implementation model dan evaluation. Dataset terdiri dari 10.140 tweet yang melalui proses preprocessing berupa cleaning, case folding, dan tokenizing, dan proses pelabelan sentiment (positif, netral, negatif). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT memiliki akurasi tertinggi sebesar 84% dengan presisi 75%, recall 80%, dan F1-Score 78%, sedangkan mBERT mencatat akurasi 81%, presisi 69%, recall 78%, dan F1-Score 73%. Model IndoBERT terbukti lebih unggul dalam memahami konteks bahasa Indonesia dibandingkan mBERT,terutama pada sentiment positif dan negatif, itu karena keterbatasan dalam menangkap konteks khusus Bahasa Indonesia. Evaluasi menggunakan confusion matrix untuk mendukung pernyataan ini. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembangan teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mendukung pemahaman opini publik, terutama di sektor sosial-politik Indonesia.
TEXT-BASED EMOTION SENTIMENT ANALYSIS DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING : AKUISISI TIKTOK TERHADAP TOKOPEDIA
Authors: Pornama Angga , Agussalim Agussalim , Fitri Ana Wati Seftin
Published: January 2025

Akuisisi 75% saham Tokopedia oleh Tiktok memunculkan banyak pro dan kontra. Di samping dampak positif, terdapat kekhawatiran terkait potensi monopoli, dominasi pasar, persaingan tidak sehat, keamanan data pengguna, hingga geopolitik dari China. Pengakusisian Tokopedia juga disinyalir merupakan langkah TikTok untuk mendapatkan izin dagang social commerce meraka. Dengan adanya perdebatan opini publik, dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui respon masyrakat terhadap isu terkait. Diadopsi sentimen berdasar emosi guna memahami konteks dari data. Adapun data yang digunakan berasal dari komentar platform YouTube yang diambil melalui proses scraping di mana didapatkan 3041 baris data setelah proses labeling secara manual. Deep learning dengan model CNN, LSTM, CNN-LSTM, dan LSTM-CNN digunakan sebagai algoritma dalam penelitian dengan melibatkan ektraksi fitur TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) untuk vektorisasi kata dan augmentasi untuk menyeimbangkan data. Model CNN menunjukkan performa terbaik dengan akurasi tertinggi sebesar 97.03% pada x3 augmentasi, F1-Score 0.97, precision 0.97, dan recall 0.96. Hal ini menunjukkan bahwa model CNN dapat mengidentifikasi kelas emosi pada data lebih baik dibandingkan dengan model lainnya
PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Authors: Jamu Kuryanti Sandra , Ayu Ambarsari Diah , Adiwiharja Cep , Suryadi Ade
Published: January 2025

Pemilihan karyawan terbaik merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang dapat mempengaruhi kinerja dan produktivitas perusahaan. Dalam konteks ini, metode Simple Additive Weighting (SAW) diusulkan sebagai alat bantu untuk melakukan evaluasi dan perankingan karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode SAW dalam pemilihan karyawan terbaik disebuah perusahaan, dengan mempertimbangkan kriteria seperti pengalaman kerja, kemampuan teknis, kemampuan komunikasi, dan kemampuan kerja sama. Proses dimulai dengan identifikasi kriteria dan penentuan bobot untuk masing-masing kriteria, yang mencerminkan tingkat kepentingan relatif dari setiap aspek. Selanjutnya, data karyawan dikumpulkan dan dinilai berdasarkan skala yang telah ditentukan. Nilai dari setiap kriteria kemudian dihitung dengan mengalikan skor karyawan dengan bobot yang telah ditetapkan. Setelah itu, nilai total untuk setiap karyawan dijumlahkan dan dilakukan perankingan untuk menentukan karyawan dengan nilai tertinggi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW efektif dalam membantu manajemen perusahaan dalam pengambilan keputusan yang objektif dan sistematis. Karyawan dengan nilai tertinggi terpilih sebagai karyawan terbaik, yang diharapkan dapat memberikan kontribusi positif. Pada penelitian ini didapat jika nilai total, karyawan E memiliki nilai tertinggi yaitu 5,2. Oleh karena itu, karyawan E dipilih sebagai karyawan terbaik
PEMANFAATAN COBIT UNTUK AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI PADA PERUSAHAAN
Authors: Ishak Riswandi , Sumbaryadi Achmad , Purwanto Heru , Suharyanto Suharyanto
Published: January 2025

Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi informasi (TI) memainkan peran krusial dalam mendukung operasional dan strategi bisnis perusahaan. Namun, dengan meningkatnya ketergantungan pada TI, tantangan terkait keamanan, privasi, dan kepatuhan juga semakin kompleks. Oleh karena itu, audit TI menjadi penting untuk memastikan bahwa pengelolaan TI dilakukan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan kerangka kerja COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies) dalam audit TI pada perusahaan. Melalui pendekatan kualitatif, penelitian ini menganalisis penerapan COBIT dalam menilai kontrol dan proses TI, serta mengidentifikasi manfaat dan tantangan yang dihadapi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan COBIT membantu perusahaan dalam meningkatkan efektivitas audit TI, mengelola risiko, dan memastikan kepatuhan terhadap kebijakan yang ada. Meskipun terdapat tantangan dalam implementasinya, seperti kebutuhan akan sumber daya dan pelatihan, manfaat yang diperoleh dari penggunaan COBIT sangat signifikan. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi perusahaan untuk mengadopsi COBIT sebagai kerangka kerja audit TI yang strategis, serta untuk melakukan penelitian lebih lanjut mengenai penerapan COBIT di berbagai sektor industri. GAP/ kesenjangan berada pada level 1 dan tingkat kematangan pada level 2
ANALISIS PERFORMA TOPOLOGI STAR DAN MESH DALAM IMPLEMENTASI JARINGAN LAN PADA LINGKUNGAN PERKANTORAN
Authors: Pribadi Fitrian Harry , Shopy Latifah Thia , Imroatuddin Mutiatul , Ahmad Maulana Ilham , Akbar Al Anshari Farid
Published: January 2025

Perkembangan Jaringan komputer dalam lingkungan perkantoran saat ini menghadapi tantangan serius terkait keandalan, skalabilitas, dan efisiensi pengelolaan data. Permasalahan utama meliputi kongesti jaringan, bottleneck pada lalu lintas data, kerentanan terhadap kegagalan sistem, dan kompleksitas manajemen yang meningkat seiring pertumbuhan kebutuhan komunikasi data. Pemilihan topologi jaringan yang tepat menjadi krusial karena berdampak langsung pada stabilitas operasional dan produktivitas organisasi. Penelitian ini menganalisis performa komparatif antara topologi Star dan Mesh dalam implementasi Local Area Network (LAN) menggunakan pendekatan studi literatur sistematis. Hasil analisis menunjukkan bahwa topologi Star memiliki tingkat latency rata-rata 15% lebih rendah dibandingkan Mesh pada jaringan skala menengah, namun mengalami penurunan performa signifikan hingga 40% saat beban jaringan mencapai 80% kapasitas. Sementara topologi Mesh menunjukkan ketahanan superior dengan penurunan performa hanya 20% pada kondisi beban yang sama, dan mampu mempertahankan throughput 90% meski terjadi kegagalan pada beberapa node. Evaluasi parameter Quality of Service (QoS) mengungkapkan bahwa topologi Star unggul dalam delay (rata-rata 12ms) dan jitter (±3ms) pada kondisi normal, sedangkan Mesh memberikan packet loss rate lebih rendah (0.1% vs 0.8%) saat terjadi gangguan jaringan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman implementasi topologi jaringan untuk optimalisasi infrastruktur teknologi informasi perkantoran modern.
PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN SISWA
Authors: Nicko Prasetya Christoforus , Putera Tanuwijaya Elian , Rayhan Prasetya Mochammad , Lathif Mardi Suryanto Tri
Published: January 2025

Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan telah berkembang pesat dan menawarkan peluang baru untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana AI dapat diterapkan untuk mendukung proses pembelajaran, meningkatkan pemahaman siswa, dan mengoptimalkan interaksi belajar. Tantangan utama yang diidentifikasi meliputi ketergantungan teknologi, pengurangan interaksi sosial antar siswa, dan kendala biaya implementasi. Untuk mengatasi hal ini, penelitian dilakukan dengan metode studi kasus, tinjauan literatur, serta survei dan wawancara kepada siswa dan pengajar. Hasil menunjukkan bahwa AI memiliki potensi besar dalam mempersonalisasi pembelajaran dan memberikan umpan balik otomatis, yang secara signifikan meningkatkan efektivitas pembelajaran. Namun, pemanfaatan AI perlu didukung pendekatan yang seimbang dengan keterlibatan manusia untuk memaksimalkan manfaatnya.
PENGEMBANGAN GAME FIRST PERSON SHOOTER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN UNITY DENGAN METODE GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE
Authors: Muhamad Alghivary Mirza , Suharso Aries , Defiyanti Sofi
Published: January 2025

Pengembangan game First Person Shooter (FPS) berbasis web menjadi tren dalam industri game karena memberikan akses lebih luas tanpa memerlukan instalasi software tambahan. Namun, pengembang game lokal di Indonesia menghadapi kendala signifikan, seperti keterbatasan modal, akses teknologi terbaru, serta pengalaman dalam manajemen proyek dan pemasaran, yang menghambat kemampuan bersaing secara global dan memenuhi standar internasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game FPS berbasis web menggunakan Unity, game engine multiplatform, dengan menerapkan metode Game Development Life Cycle (GDLC) sebagai solusi atas tantangan tersebut. GDLC menyediakan kerangka kerja terstruktur yang mencakup tahapan concept and planning, pre-production, production, dan testing. Pada tahap concept and planning, dilakukan identifikasi kebutuhan pengguna dan penentuan fitur utama game, seperti mekanisme menembak, respawn, dan antarmuka pengguna. Tahap pre-production berfokus pada desain mekanika permainan, karakter, dan lingkungan, sedangkan tahap production melibatkan pengembangan fitur menggunakan Microsoft Visual Studio. Akhirnya, tahap testing dilakukan dengan metode blackbox testing untuk memastikan game bebas bug dan berfungsi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan GDLC dapat membantu pengembang mengatasi kendala teknis dan menghasilkan game berbasis web yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
ANALISIS PERBANDINGAN OPTIMIZER SGD DAN ADAM PADA MODEL CNN UNTUK KLASIFIKASI JAMUR EDIBLE DAN POISONOUS
Authors: Prasetyo Yogi , Faris Al Fatih Mohammad , Iqbal An Zida M. Jauharul , Isnan Mohammad , Mustika Rizki Agung
Published: January 2025

Identifikasi jamur secara tradisional menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam hal kompleksitas karakteristik morfologi dan kebutuhan akan keahlian khusus yang mendalam. Hal ini dapat meningkatkan risiko kesalahan identifikasi yang berpotensi membahayakan kesehatan manusia, mengingat beberapa jenis jamur bersifat beracun. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengadopsi pendekatan deep learning dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan jamur ke dalam kategori edible dan poisonous. Model CNN dikembangkan dan dioptimalkan menggunakan dua algoritma optimasi populer, yaitu Stochastic Gradient Descent (SGD) dan Adaptive Moment Estimation (Adam). Dataset yang digunakan berisi 2.000 gambar jamur dari dua kelas dengan proporsi data pelatihan, validasi, dan pengujian masing-masing sebesar 80%, 10%, dan 10%. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model dengan optimizer SGD mencapai akurasi tertinggi sebesar 95,50% dan F1-Score 0,9550, sedangkan model dengan optimizer Adam menghasilkan akurasi 94,50% dan F1-Score 0,9450. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa model SGD memiliki performa yang lebih stabil dibandingkan Adam, terutama dalam recall untuk kelas jamur edible sebesar 97%. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa optimizer SGD lebih unggul untuk implementasi klasifikasi jamur berbasis CNN pada dataset ini. Hasil ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan metode identifikasi jamur yang lebih efisien dan akurat.
ANALISIS FORENSIK SMARPHONE ANDROID PADA APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN METODE NIST
Authors: Isnaeni Faul , Fachri Fahmi
Published: January 2025

Indonesia adalah negara yang sedang mengalami perkembangan pesat dalam pemanfaatan teknologi, termasuk penggunaan smartphone berbasis Android. Perkembangan teknologi internet dan smarphone yang semakin meningkat membuka peluang  terjadinya kasus kejahatan di media sosial. Tindak kejahatan tersebut akan meninggalkan history yang dapat dijadikan barang bukti pada suatu kasus kejahatan teknologi komputer. Digital forensik adalah disiplin ilmu yang digunakan untuk membantu penegak hukum dalam menangani kejahatan digital. Tujuannya adalah untuk membuktikan tindak kejahatan tersebut dan mengumpulkan bukti digital yang sah. Penelitian ini menginvestigasi pencemaran nama baik di tiktok dengan memulihkan video, hashtag, serta pesan teks kemudian dihapus dari perangkat smartphone Android dengan menggunakan motode NIST sebagai langkah penelitian. Tahapan dari penelitian ini yaitu Collection, Examination, Analysis, dan Reporting untuk mendapatkan bukti digital pada aplikasi tiktok menggunakan tools mobiledit dan FTK Imager. Hasil yang diperoleh presense dengan tools mobiledit sebesar 25,5 % berhasil menemukan 11 data dari 43 data awal. Dan hasil presense dengan tools FTK Imager sebesar 74,4% berhasil menemukan sejumlah 32 data dari 43 data awal.
PEMILIHAN DISTRIBUSI LINUX TERBAIK UNTUK SERVER BERBASIS ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Authors: Rizky Muhammad , Purnama Alam Ali , Restina Maharani Nova , Adeliani Putri Fadilah , Ferdianto Aang , Halim Anshor Abdul
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tiga distribusi Linux, yaitu CentOS, Ubuntu Server, dan Debian, menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya mengevaluasi sistem operasi Linux berdasarkan kriteria stabilitas, keamanan, dan dukungan komunitas dalam lingkungan server. Metode AHP digunakan untuk memberikan bobot pada kriteria melalui matriks perbandingan berpasangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing distribusi memiliki keunggulan di kriteria tertentu: CentOS pada stabilitas dan keamanan, Ubuntu Server pada dukungan komunitas yang luas, dan Debian pada kontribusi komunitas aktif. Penelitian ini memberikan gambaran objektif untuk memahami potensi setiap distribusi tanpa mengharuskan pilihan tunggal.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN MODEL KLASTERISASI DATA SISWA SMK SAMUDRA NUSANTARA KABUPATEN CIREBON BERDASARKAN NILAI AKADEMIK
Authors: Alif Prayudha Bimo , Kurniawan Rudi , Wijaya Yudhistira , Hayati Umi
Published: January 2025

Pengelolaan data nilai akademik siswa yang besar dan kompleks menjadi tantangan signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya di SMK yang fokus mempersiapkan siswa untuk dunia kerja. Data yang tidak terorganisir dengan baik sering kali menghambat proses pengambilan keputusan berbasis data. Algoritma K-Means dipilih dalam penelitian ini karena kemampuannya yang efektif dalam menganalisis data dan mengelompokkan pola tersembunyi. Penelitian ini menerapkan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi seleksi data, praproses, transformasi, klasterisasi, evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI), dan interpretasi hasil. Dataset terdiri dari nilai akademik siswa pada mata pelajaran utama, seperti Matematika, Bahasa Inggris, dan Kimia. Hasil penelitian menunjukkan klaster ideal terdiri dari dua kelompok dengan nilai DBI 0.519, di mana atribut Kimia memiliki pengaruh paling signifikan. Klasterisasi ini memberikan wawasan yang mendalam tentang pola akademik siswa, mendukung strategi pembelajaran berbasis data, serta membantu sekolah menyusun kebijakan pendidikan yang lebih efektif.
ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI BAWANG MERAH DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE
Authors: Syabrian Izma , Ramadhani S Bunga , Yedija Maarende Tigris , Olivia Sari Purba Yessi , Fathoni M. Yoka
Published: January 2025

Provinsi Jawa Tengah dikenal sebagai wilayah yang memiliki kontribusi signifikan dalam produksi bawang merah nasional. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023, Jawa Tengah sendiri menduduki peringkat kedua produksi Bawang Merah setelah Jawa Timur dengan total produksi sebanyak 479.091 ton. Sebagai salah satu komponen penting dalam pangan nasional, stabilitas produksi bawang merah di Jawa Tengah yang cenderung tidak konsisten dari tahun ke tahun berpotensi mempengaruhi pada aspek ketahanan pangan. Tujuan penelitian ini ialah meramalkan produksi bawang merah sebagai gambaran ketersediaan bawang merah di masa depan menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA). Data yang digunakan mencakup produksi bawang merah dari tahun 2013 hingga 2023. Hasil peramalan menunjukan fluktuasi dengan hasil perhitungan secara berturut-turut didapati sebagai berikut: tahun 2022 538.608 ton, tahun 2023 552.162 ton, tahun 2024 534.565 ton, tahun 2025 599.893 ton, tahun 2026 550.152 ton, tahun 2027 551.248 ton dan tahun 2028 553.650 ton. Hasil perhitungan Mean Absolute Error (MAE) mendapati akurasi peramalan senilai 18.193,6.
Competenze in gioco. Un’esperienza di serious game applicata alle competenze sociali ed emotive
Authors: Cavaletto Giulia Maria
Published: January 2025

The contribution presents the results of a research conducted in Turin high schools using a serious game to investigate some social and emotional skills (cooperation, resistance to stress, perseverance). The topic of social and emotional skills is acquiring growing relevance both in research and educational contexts. A large international literature has in fact highlighted the positive implications deriving from having these skills, with reference to school performance, employment perspectives, and the fight against risky behaviors. However, their relevance is still a subject of discussion: alongside the consolidated questionnaires, successfully tested by the OECD in various international surveys, other techniques are making their way. In particular, serious games, generally applied to disciplinary learning, can also find space for the observation of social and emotional skills, as presented in this study. The results highlight the persistence, even in this area, of the influence of the track attended (high schools, technical or professional schools) and of gender.
الجملة الإنشائية والفلسفة ( الفارابي ، ابن سينا ، ابن رشد ) أنموذجاً
Authors: عطية بشير عبد زيد
Published: January 2025

يمثل النحو العربي القديم ملمحاً فكرياً متقدماً  للثقافة العربية ، فقد انطوى على مسائل فكرية ملحة ، مارسها أصحابها عن وعي " كالتخريج ، والتبويب ، والقياس ، والعلل ، وغيرها " ،  بوصفها مسائلاً دلت على القدرة المعرفية العربية ، في أوج نضجها الفكري . ومن الطبيعي أن الخلاف في هكذا مسائل  وارد جداً، أُفرزت من خلاله _ للنحو العربي _  قراءات شتى ، ودروس بمرجعيات مختلفة " أصولية ، وبلاغية ، وفلسفية ، ونحوية صرفة " ، مثَّل المنطق في بعضها عاملاً مشتركاً ، إَّلا فيما يخص معالجة النحو من قبل النحاة غير المتفلسفين ، فإنه قد اتجه وجهة تعليمية ، غير أنه عند سيبويه ؛ زيادة على كونه درساً في التعليم ، كان قد قارب بين البنى النحوية ، ودلالاتها من حيث التركيب، وبين ما يحققه الكلام من أثر في الخارج من جهة أخرى، وهو أمر قد أفاض فيه أصحاب المنطق من الفرق الإسلامية كافة . ويبدو أن سيبويه قاربهم ليس بوصفه متكلماً ، ولكن بطبيعة تناوله للدرس النحوي ،فكان شبيهاً بما تناوله المناطقة للأشياء ، بوصفها أفعالاً تصدر عن العاقل . وإذا كان الدرس النحوي العربي ، تأسس على خلفية التراث اللغوي العربي" شعراً ،  ونثراً "، فإن معالجة تلك الأصول أخذ شكلاً آخراً ، مفاهيم " كالتبويب ، والشرح ، والتفصيل " ،اعتمدت على آلية لم تعتدها منظومة الفكر العربي النحوي ، إذ إن أغلبها جاء متأثراً بمقدمات الجدل الفلسفي واصوله.
عقيدة الرجاء المبارك وعلامات اخر الزمان في الديانة المسيحية
Authors: ابراهيم امل عجيل
Published: January 2025

تعد عقيدة الرجاء المبارك احدى اهم العقائد المسيحية التي يقوم عليها الايمان المسيحي وتركزت حول الامل بعودة السيد المسيح مرة اخرى بعد رفعه الى السماء وبعودته تلك سيحقق العدل والاخلاص للبشر اجمعين ،واستندوا في عقيدتهم على ماورد من نبؤات ذكرت في العهد القديم وعلى الايات الانجيلية التي اكدت ذلك ،فهم ينتظرون الرجاء المبارك وظهور المخلص الذي يترافق مع تحقق ظواهر كونية خاصة وهو وعد الله للبشر بانقاذ المؤمنين بالرجاء .
التباين المكاني لمؤشرات الفقر الحضري في مدينة الكوفة
Authors: النجم احمد عبد الكريم
Published: January 2025

اصبحت ظاهرة الفقر الحضري تنتشر بصورةسريعة في عديد من المدن وخصوصاً في بعضمدن العالم النامي ، نظ ا رً لعدم استق ا ررهااقتصادياً وسياسي اً ومجتمعياً ، ويتمثل خطرالفقر الحضري في جعل سكان المدينة الىسكان غير قادرين على سد حاجاتهم الحياتيةبالرغم من توافر الطاقات الشابة ، مع ظهورنمط من العادات والتقاليد الاجتماعية لسكانالمدينة يغلب عليها الصفة العشائرية او القبلية ،وي ا رفق ذلك قلة الحصول على الخدماتالاساسية والضرورية مع ارتفاع مستويات البطالةوانخفاض المستوى التعليمي والصحي والثقافيبصورة عامة .وتعد ظاهرة الفقر الحضري من اهم المشكلاتالاقتصادية والاجتماعية التي تواجه المدن فيمعظم البلدان النامية بسبب ضعف استثمارالطاقات البشرية في مختلف المجالاتالاقتصادية والاجتماعية والثقافية مما ادى الىظهور تلك المشكلة بشكل واضح في مختلفش ا رئح المجتمع الحضري ، و بالرغم من توافرمختلف الامكانات التنموية المتاحة في مدينةالكوفة سواء امكانات طبيعية او بشرية الّا انهالم تستثمر بالشكل الأمثل لصالح السكان ، ولهذاالسبب يختلف مفهوم الفقر من منطقة الى اخرىداخل المجتمع الحضري لأسباب ديموغ ا رفيةواقتصادية واجتماعية وثقافية ، وقد يكونالاختلاف بين حي سكني وآخر ضمن اطارالحيز المكاني مع وظهور مشكلات مختلفة مثلظاهرة التسول والجريمة وانتشار الأوبئةوالام ا رض وظهور ما يسمى بالعشوائيات السكنيةوتدني مستويات التعليم مع انخفاض المستوىالصحي وارتفاع معدلات البطالة وعدم توافرفرص العمل للشباب مما ادى الى انخفاضمستوى الدخول النقدية بصورة عامة في مدينةالكوفة.
أثر الدلالات الفكرية للفن في العراق القديم على الفنون الإسلامية
Authors: الصبيحاوي حيدر فرحان , جاسم علاء حسين
Published: January 2025

لقد انتقلت الدلالات الفكرية الفنية عبر الاجيالوالحضا ا رت , فكان للفن في الع ا رق القديم اث ا رواضحا للعيان في الفن الاسلامي في كثير منالنتاجات الفنية , وبشكل خاص ما تركه لناالفنان المسلم من نتاج فني ا رقي ادهش العالمفي ذلك الوقت . تضمن البحث اثر الدلالاتالفكرية للفن في الع ا رق القديم على الفنونالاسلامية ثلاث محاور كان اولها: رمزيةالعناصر النباتية وثانيها: رمزية العناصرالحيوانية , والمحور الثالث رمزية العناصرالهندسية , واخير ما توصل اليه الباحثان مناستنتاجات للبحث
تقويم تطبيق مهارات التدريس للطالب المدرس في كليات التربية على وفق معايير نظام جودة الأداء ISO
Authors: شهاب وسام احمد
Published: January 2025

ان أهمية التربية الفنية تنبع من القيمة البالغةللفن في الحياة وفي التربية بصورة خاصة ويؤكد)افلاطون( على ان يكون الفن أساسا للتربيةوبذلك تسهم في بناء شخصية المتعلمين لأنهاتتيح لهم استخدام حواسهم وقد ا رتهم وممارسةالمها ا رت المتعددة لتصقل قابلياتهم وتنمو قد ا رتهموتتطور مها ا رتهم وتتحول كل هذهِ إلى خب ا رتمستمرة قد يكون لها دور مؤثر في توجيهمستقبلهم فضلاً عن ان مدرس التربية الفنيةيتمتع بمها ا رت تدريسية تمنح المتعلم فرصةلإنتا أعمال فنية يتوقعون تقدير المشاهدين لهاواستمتاعهم بما يرونه في اعين هؤلاء المشاهدينمن اعجاب وتقدير لأعمالهم مما يؤدي الىترصين مشاعرهم وبذلك فان الطلبة الذينيمتلكون المها ا رت التدريسية سيكونون اكثر قدرةمن غيرهم على مساعدة المتعلمين للانتاالمهاري، ولانجاح هذهِ الغاية بصورة تتلائموأهمية المها ا رت التدريسية ، كان لا بد من إتباعاسس علمية تمكننا من تحقيق هذهِ الغاية وذلكعبر المتابعة واتباع معايير نظام الجودة العالميالذي من شأنه ان يؤسس كاد ا ر تدريسيا يتمتعبخبرة ود ا رية تأهله للقيام بالواجبات الد ا رسيةواتباع اسلوب )التقويم( الذي يشّخص المشكلاتوالصعوبات التي يواجهها المدرسون في عملهمالتعليمي والعمل على تذليلها ، فضلا عن انهُيساعد المدرسين على إد ا رك مدى تحقيقهمللاهداف التي أ ا ردوا إنجازها عبر التدريس عبرمعايير نظام الجودة .
إدارة موارد الدولة الريعية: الاليات والمشكلات
Authors: الزبيدي حسن لطيف , الربيعي زياد طارق , الربيعي زياد طارق
Published: January 2025

يركز البحث على الدول الريعية من حيثمفهومها ومظاهرها العامة سواء من حيثاعتبارها المشغل الرئيس للناس وتدني مؤش ا رتالتنمية والشفافية فيها ، وقد يرجع السبب في ذلكالى سوء إدارة الريع في تلك الدول ، فتوفرالموارد وحده لا يمكنه من تحقيق تنمية اقتصاديةشاملة ومستدامة إن لم يكن هناك إدارة سليمةلها، أون هناك مناهج مختلفة لادارة الريع سواءأكانت تلك الادارة قبل التحصيل أو بعده ، وانهناك دور اساس للدولة في توزيع الموارد سواءكان من خلال الانفاق العام او التوزيع المباشراو من خلال ب ا رمج الرفاهية ، كما وتطرقالبحث الى مشكلات ادارة وتوزيع الريع النفطيسواء من خلال سلوك الدولة والتي تؤدي دورالوسيط بين قطاع النفط وبقية قطاعات الاقتصادالوطني ، او من خلال هيمنتها على الموارد وماينتج عنها من تدني مؤش ا رت الشفافية وارتفاعمؤش ا رت الفقر وسوء توزيع الدخل.
التسامح وقبول الآخر في القرآن الكريم
Authors: الحجاج محسن مشكل
Published: January 2025

كث ر الحثُُ ف رُُ رنا ال اُُ ر ار رُُ رُُال ط اُُُُُُُ الس اس رُُُُُُُ ال ك رُُُُُُُ ح إل م ض ل ال رُُُ د ث الس ا الثي اُُُ رم دف ال ا ا رت الث ن ل ال كر ل ال دس لإنهاُُ المي للُُ ال رُُ س طر د ا ماماُُت الح اُُال كر لُُُُُ ال الم لُُُُُ م هن اُُُُُ ك ط م ي ثُُُُُم ش ار رُُ م ار رُُ المطرُُ رُُ الس الات النث ات ار ر ر اله لُ ار رُرُُُُُُ الحم ل لُُُُُُ الإ ث ل لُُُُُُ ار رُُُُُُ رُُُُُُ ال ثُُُُُُار ر ر الم قف الس اسرُ أ رُ ال ا ال نرُأ رُُُُ المثرس لُُُُ النيث لُُُُ الأث لُُُُ أ رُُُُ الم نُُُُهالم ر رُُُُُ أ رُُُُُ ال نُُُُُ أ الد م ال ارط لُُُُُط رُ أل اُ ار رُ ال يا د،ُ م رُُس اُُُحل الح اُُُ م ق امه اُُُ ار رُُُ م ك م رُُُثيا دهاُُ م رُُث أ رُُ د نح الا ف الكدرُُا ال زئ رُُُُُُ
فاعلية القيمة الضوئية في التصوير الفوتوغرافي الملون
Authors: عطية سعد كاظم
Published: January 2025

يهدف البحث الحالي إلى التعرف على القيمةالضوئية ودرجاتها في الصورة الفوتوغ ا رفيةالملونة وأثرها في عملية التصوير, وقد تضمنأربعة فصول , الفصل الأول مشكلة البحثوأهميته والحاجة إليه لأغ ا رض وظيفية تكمن فيالجوانب النفعية والمعنوية الجمالية فلا تصويربدون إضاءة , فهو مصدر إحساسنا المرئيبالألوان وعملية إنتاجية وحددت القيمة الضوئيةوفقا لزمكانية الصورة الملتقطة وتحديداللمصطلحات , فالقيمة الضوئية نسبة الأضواءوالظلال ودرجة إش ا رق اللون وب ا رقته , أما اللونانطباع فسيولوجي مصدره الضوء والتصويرعملية إنتاج الصورة المرئية ا
دراسة تباين الخصااص النوعية لميا اامطاار المسساطاة في - محافظة بابل للمدة 2012 201
Authors: الدجيلي علي مهدي , الاسدي قاسم كاظم , كاظم حيدر راضي
Published: January 2025

أجريتته اتتسة للت ل ريتتن لية تتر تت يتتن يتت ةللا طتتتتتت ر لل ةيتتتتتت طن س ة تتتتتت ه للت ل ريتتتتتتنف صتت ه ل يتتن يتت ة ل طتت ر ل رفتتن ةتت يرلل ي ت ه يي ت م ةتا لثةيت ر ت شتر ت) رصت ز ن يت لل تتله للاتلريتن ثريطتن 1لغتتر ج تتت لل تت س شتت ري ل تتتت 11 شتت ل رثت ا للرةتر ت شتط ط ت ا  لغ يتن نتلل ي ا  لج ل رء للة ييا للني ي ئي ل ي ةل ط ر لل ةي طن ي لل فظن م أ للة ييتاللني يت ئي لي ت س فمتت شت ا يت ي تن للتللتنلل تتين م لل نتت ر م للصتت تي ا ل لط ة يتتي ا (ل يتت ة ل طتت ر .لمتتت أظ تتره للت ل ريتتن طتت يتت ةل طت ر فتتي تت فظ ط طتا يتجيه ةطتت ي نتت يز تتت ي فتتتي ثص ئصتتت م ن تتت طي تتته ل يتتت ةللا طتت ر لييته تتين يت للتروا تت تتط لل ل ث ا شت ر نت للا ا نتلل تتتت ي فتتتتي ط تتتت للا يتتتت تتتت لل جتتتت الل تتي م ن تت أظ تتره ةتت ئي ة ييتتا ة ل رنيتتز) لل نتت ر ل أ يتت ةرنيتز لي نتت ر فتتي تت 1) طيغه 3123 NTU م في ت يتجيه أت ت ةرنيتزلي نت ر فتي ت 6( طمي تن 1.21 ) NTU من تت يتتجا ل يتت ةرنيتتز ل صتتر للصتت تي ا فتتي1( طمي ن طيغه 1.121 ( يغا/لةر ث اشتت ر نتت للا ا م طي تت يتجيه أت تت ة ل رنيتز11 ( طيغه 1121 ( يغا /لةر ث اشتت ر ييتت م ل تت للط ة يتتي ا فمتتت يتتجا ل يتتةرنيز ث ا ش ر نت لل ت ي فتي ت 1 م16 ( طمي ن طيغه 1123 ( يغا /لةر لنا تم ل تت لت تت ةرنيتز طيتت 126 ( يغتتا /لةتر فتتي6 ( ث ا ش ر آسلر