Популяционные модели оценки показателей общей и первичной заболеваемости психическими расстройствами населения Российской Федерации в период 1992–2022 гг.
Authors: В.Г. Митихин , Т.А. Солохина 
Published: October 2024

Введение. Популяционные модели, предоставляющие количественные оценки трендов значений общей и первичной заболеваемости психическими расстройства- ми населения, позволяют: 1) демонстрировать масштаб проблем и оценивать ресурсы для их решения; 2) формировать оценки доступности помощи; 3) планировать и разрабатывать медико-социальные программы в области охраны психического здоровья населения. Цель. Построение на уровне популяции математических моделей для оценки зависимости показателей общей и первичной заболеваемости психическими расстройствами населения России от демографических, социально-экономических факторов и кадрового ресурса психиатрической помощи в период 1992–2022 гг. Материалы и методы. При формировании моделей связи между факторами и показателями психического здоровья использованы методы системного анализа данных и статистический анализ. Для построения логистических моделей показателей общей и первичной заболеваемости населения России использовался метод наименьших квадратов с помощью надстройки MS Excel «Поиск решения». Все вычисления и оценка значимости полученных моделей проводились с помощью MS Excel. Результаты. Выделены социально-экономические и демографические факторы, значимо влияющие на показатели общей и первичной заболеваемости в рассматриваемый период. Получены однофакторные и двухфакторные линейные модели с высоким уровнем значимости для показателей заболеваемости населения России в период 1992–2022 гг. Разработаны двухфакторные логистические модели для прогнозирования показателей общей и первичной заболеваемости при изменении социально-экономических факторов и кадрового ресурса психиатрической службы. Приведены примеры использования полученных моделей для задач прогнозирования значений показателей. Заключение. Использование оперативных (с помощью линейных моделей) и долгосрочных (на основе логистических моделей) оценок психического здоровья населения России позволяет своевременно отслеживать и учитывать влияние демографических, социально-экономических факторов жизни населения, кадрового ресурса системы психиатрической помощи и на этой основе принимать соответствующие управленческие решения.

Introduction. Population models that provide quantitative estimates of trends in the values of general and primary morbidity of mental disorders of the population allow: 1) demonstrate the scale of problems and assess resources to solve them; 2) form assessments of the availability of care; 3) plan and develop medical and social programs in the field of mental health of the population. Purpose. Building mathematical models at the population level to assess the dependence of indicators of general and primary morbidity of mental disorders in the Russian population on demographic, socio-economic factors and the personnel resource of psychiatric care in the period 1992–2022. Materials and methods. When forming models of the relationship between factors and indicators of mental health, methods of systematic data analysis and statistical analysis were used. To build logistic models of indicators of general and primary morbidity of the Russian population, the least squares method was used using the MS Excel add-in "Solver". All calculations and the significance of the obtained models were carried out using MS Excel. Results. Socio-economic and demographic factors that significantly affect the indicators of general and primary morbidity in the period under review are highlighted. One-factor and two-factor linear models with a high level of significance for the morbidity rates of the Russian population in the period 1992–2022 were obtained. Two-factor logistic models have been developed to predict the indicators of general and primary morbidity with changes in socio-economic factors and the personnel resource of the psychiatric service. Examples of the use of the obtained models for the tasks of predicting the values of indicators are given. Conclusion. The use of operational (using linear models) and long-term (based on logistic models) assessments of the mental health of the Russian population makes it possible to timely monitor and take into account the impact of demographic, socio-economic factors of the population’s life, resource of the psychiatric care system and to make appropriate management decisions based on them.