bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Perfil clínico-epidemiológico dos casos de tuberculose no centro de medicina tropical de Rondônia (2016 - 2020)
Authors: Brito Nicolas Pereira de , Dantas Giulia Giovanna Bertoldo , Ribera Beatriz Azevedo , E Silva Isabelle Giacomett de Carvalho Domingos , Lopes Pedro Henrique Nunes da Silva , Cabral Gustavo de Amorim Barbosa , Souza Andreia Leão Bento , Pereira Antonieta Relvas , Basano Sérgio de Almeida
Published: August 2024

Objetivo: Definir um perfil clínico epidemiológico dos pacientes notificados no Centro de Medicina Tropical de Rondônia (CEMETRON) entre 2016 a 2020. Métodos: Trata-se de um estudo descritivo, quantitativo, observacional e retrospectivo. Os dados foram coletados a partir das fichas do Sistema de Informação de Agravos e Notificação para tuberculose e prontuários eletrônico. Foram tabulados, realizada a análise estatística, cumprindo os preceitos éticos. Resultados: Foram notificados 712 pacientes durante o período, dos quais 683 de acordo com os critérios de inclusão. No que tange ao perfil epidemiológico, verificou-se acometimento maior na faixa etária de 18-29 anos, na raça/cor parda, com baixa escolaridade. HIV, alcoolismo, tabagismo e uso de drogas ilícitas como agravos principais. Detectou-se a forma pulmonar da TB como a mais prevalente, e que dentre as formas extrapulmonares a pleural como de maior expressão nos casos, uma alta taxa de pacientes HIV positivo. No quesito do perfil clínico, apresentou como principais sinais e sintomas febre, tosse e perda de peso. Verificou-se a centralização de 2/3 dos diagnósticos de TB em um hospital terciário. Conclusão: Tais achados refletem a importância de traçar um perfil dos pacientes acometidos, tendo em vista sua grande prevalência e a provável diminuição dos acompanhamentos desses pacientes.
The association between Behçet disease activity and elevated systemic immune–inflammation index: A retrospective observational study in a tertiary care hospital
Authors: MENTESOGLU DILEK , ATAKAN NILGÜN
Published: August 2024

Background

The systemic immune–inflammation index (SII) is a novel marker for predicting the prognosis in patients with various diseases and cancers. We aimed to investigate the relationship between SII and disease activity in patients with Behçet disease (BD).

Methods

Our retrospective study included 513 patients with BD aged ≥18 years. The patients were classified into an active group (n=355) and an inactive group (n=158). Pearson correlation analysis was performed to elucidate correlations between the SII and other markers. Binary logistic regression analysis was used to determine BD-related risk factors. Receiver operating characteristic (ROC) curves were computed to assess cut-offs for the predictive value of the SII and other markers.

Results

Patients with active BD had a significantly higher SII (p<0.001) than those in the inactive group. ROC analysis revealed that the optimal SII cut-off value to identify BD activity was 526.23, with 70.4% sensitivity and 70.3% specificity. Pearson correlation coefficient (r) demonstrated a significant positive correlation between SII, and the C-reactive protein level (r=0.427, p<0.001), erythrocyte sedimentation rate (r=0.422, p<0.001), platelet– lymphocyte ratio (r=0.711, p<0.001), and neutrophil– lymphocyte ratio (r=0.672, p<0.001). According to binary logistic regression analysis, the SII (odds ratio [OR] 1.003; 95% confidence interval [CI] 1.001–1.004; p=0.002) was an independent risk factor for active BD.

Conclusion

The SII can be considered a novel predictor of BD activity.
The Epidemic Diseases Act (1897): A study of international and domestic pressures on British epidemic policy formation in India
Authors: YADAV PRATIMA , V.R. MURALEEDHARAN
Published: August 2024

The Epidemic Diseases Act (EDA) was enacted in February 1897 by the Government of India to prevent and control the spread of the plague. Since then, the Act has become a key legal tool for the control of epidemics/pandemics in India. We attempted to understand the international and domestic pressures that led to the adoption of the EDA in three ways. First, we analyse the legislative structure (Bombay Municipal Act of 1888, Indian Railways Act of 1890, and Act I of 1870) that dealt with infectious or contagious diseases in colonial India before the EDA came into force. Second, we focus on the linkages between international and domestic pressures that necessitated the adoption of the EDA. Third, we analyse the discussions of the Council of the Governor General of India on the bill titled ‘A Bill to Provide for the better prevention of the spread of Dangerous Epidemic Diseases’, which later became the Epidemic Diseases Act No. III of 1897. We situate the EDA in an international context of International Sanitary Conferences, quarantine, trade concerns, and pilgrimage to Mecca in order to understand the pressures that impacted British epidemic policy formation in colonial India.
EVALUATION OF PROXIMATE, PHYTOCHEMICAL AND MINERAL COMPOSITIONS OF LEAF, STEM AND ROOT OF BRYOPHYLLUM PINNATUM AND PHYLLANTHUS AMARUS
Authors: U Olayinka B. , O Babatunde M. , O Ogundare G. , V Kayode O. , H Muhammad T. , G Daramola G. , F Bulala  A. , A Abdulbaki S.
Published: August 2024

Bryophyllum pinnatum and Phyllanthus amarus are plants that have been established to contain bioactive substances for various therapeutic advantages, most importantly their leaves. Information on the other parts of the plant, such as stem and root, is scanty in literature; hence, there is a need to compare the various parts of the plants in terms of proximate composition, phytochemicals, and mineral elements. The results showed that the two plants had the highest amount of carbohydrate (62.09 - 63.98%) and followed in decreasing order of magnitude by protein (16.04 - 17.50%), moisture (10.05 - 10.35%), fibre (3.9 - 4.36%) and ash (3.80 - 4.03%). The fat contents in both plants ranged from 1.09% to 2.03% in Phyllanthus amarus and Bryophyylum pinnate leaves, respectively. Alkaloids (106.97 - 108.46 mg/100g) were highest in all the plants, while steroids (0.11 - 0.17 mg/100g) were lowest. Generally, in both plant parts, the leaf and stem had a higher amount of the foregoing proximate and phytochemicals when compared to the root. Considering the macronutrients, all the plant parts contained the highest amount of potassium (29.04 - 30.03 mg/100g) and the lowest amount of nitrogen (0.25 - 0.27%). Iron (26.3 - 27.7 mg/100g) was the highest among the micronutrients, while copper was the lowest (0.70 - 0.73 mg/100g). The study concluded that both plants showed proximate phytochemicals and mineral nutrients that were unevenly distributed in the various parts of the plant, with the leaf and stem exhibiting higher concentrations compared to the root. Therefore, adequate knowledge of the distribution of these chemical constituents will provide a baseline for the selection of parts to be used for health benefits.
Perbandingan Pengisian Kapasitor oleh Piezoelektrik dengan Baterai
Authors: Rinaldi R. Gustav , Kuncoro Muhammad Anton
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pengisian kapasitor oleh piezoelektrik dengan baterai. Metode peneltian berupa mengetuk sebuah piezoelektrik berdiameter 2,7 cm menggunakan jari tangan dengan frekuensi 30 bpm, 60 bpm, 90 bpm, 120 bpm, 150 bpm, dan 180 bpm untuk mengisi kapasitor sebesar 47 uF yang tegangannya diamati setiap 10 detik
selama 90 detik. Ketukan 30, 60, 90, 120, 150, dan 180 bpm secara berturut – turut menghasilkan tegangan akhir kapasitor sebesar 575 mV, 882 mV, 980 mV, 1337 mV, 1383 mV, dan 1444 mV. Setelah itu, hubungan antara frekuensi ketukan dan tegangan akhir kapasitor dianalsisis untuk dibandingkan dengan pengisian kapasitor oleh baterai.
Kajian Penerapan Blended Project Based Learning dalam Meningkatkan Kemampuan Komunikasi dan Kolaborasi pada Matakuliah Komunikasi Data dan Jaringan Komputer
Authors: Kholifah Umi
Published: August 2024

Penyatuan matakuliah teori dan praktikum memunculkan beberapa masalah yaitu jam studi menjadi lebih singkat dan materi yang harus dimampatkan. Blended Project Based Learning yang diintegrasikan dengan kemampuan abad 21 (kemampuan berpikir kritis, kreatif, komunikasi, dan kolaborasi) dapat diterapkan untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penggunaan Blended Project Based Learning untuk meningkatkan kemampuan komunikasi dan kolaborasi pada matakuliah Komunikasi Data dan Jaringan Komputer ditinjau dari perolehan skor setiap indikator dan uji perbedaan dua kemampuan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan subjek penelitian mahasiswa S1 Pendidikan Teknik Informatika UM angkatan 2017. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar frekuensi perolehan indikator komunikasi dan kolaborasi pada kelas B lebih tinggi daripada kelas C. Kelas B mendapatkan skor rata-rata kemampuan komunikasi sebesar 89,51 dan 91,30 untuk kolaborasi.
Media Pembelajaran Trainer Kit Elektropneumatik pada Mata Pelajaran Sistem Pengendali Elektronik di SMK Negeri 4 Kota Serang
Authors: Adji Johan Whisnu , Aribowo Didik , Fatkhurrohman Mohammad
Published: August 2024

Penelitian ini merupakan jenis penelitian dan pengembangan atau Research dan Development (R&D) yang bertujuan untuk menghasilkan produk media pembelajaran berupa trainer kit dan jobsheet elektropneumatik pada mata pelajaran Sistem Pengendali Elektronik, mengetahui tingkat kelayakan serta keefektifannya pada kegiatan pembelajaran. Penelitian pengembangan ini mengadaptasi model pengembangan ADDIE yang terdiri dari lima tahapan yaitu (1) Analyze (Analisis) meliputi analisis masalah, analisis kebutuhan, dan analisis kurikulum, selanjutnya (2) Design (Perancangan) meliputi perancangan desain trainer kit dan jobsheet serta perhitungan estimasi kebutuhan dan biaya, selanjutnya (3) Development (Pengembangan) meliputi pembuatan produk penelitian dan pengujian tingkat kelayakannya, selanjutnya (4) Implementation (Penerapan) meliputi pemberian tes kemampuan awal siswa serta implementasi penggunaan media pembelajaran dalam kegiatan pembelajaran pada mata pelajaran Sistem Pengendali Elektronik kelas XII kompetensi keahlian Teknik Elektronika Industri SMK N 4 Kota Serang, terakhir tahap (5) Evaluation (Evaluasi) meliputi pemberian tes hasil belajar siswa setelah menggunakan media pembelajaran yang dikembangkan, serta pemberian angket respon pengguna siswa. Produk akhir yang dihasilkan dari penelitian pengembangan ini berupa trainer kit dan jobsheet elektropneumatik yang sekaligus menjadi objek utama penelitian. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data pada penelitian ini meliputi wawancara, observasi, kuisioner (angket) dan tes hasil belajar. Adapun pengujian tingkat kelayakan media pembelajaran melibatkan tiga ahli media dan tiga ahli media pembelajaran, serta untuk uji coba penggunaan dilakukan oleh siswa kelas XII program keahlian Teknik Elektronika Industri SMK Negeri 4 Kota Serang. Teknik analisis data yang digunakan menggunakan analisis deskriptif kualitatif dan analisis kuantitatif. Bedasarkan hasil penelitian yang dilakukan diperoleh skor kelayakan media pembelajaran trainer kit elektropneumatik berdasarkan evaluasi ahli media sebesar 3,85 dengan kriteria “Sangat Layak”, skor kelayakan media pembelajaran jobsheet elektropneumatik berdasarkan ahli materi sebesar 3,73 dengan kriteria “Sangat Layak‟, dan skor N-gain sebesar 0,715 dengan kriteria media pembelajaran “Efektifitas Tinggi”.
Pengembangan Media Pembelajaran Trainer Kit Pengendali Motor 3 Phase Pada Mata Pelajaran Instalasi Motor Listrik Di SMKN 4 Kota Serang
Authors: Hariyanto Hariyanto , Aribowo Didik , Fatkhurrokhman Mohammad
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran trainer kit pengendali motor 3 fasa dan jobsheet, mengetahui tingkat kelayakan media pembelajaran trainer kit, mengetahui tingkat kelayakan jobsheet instalasi motor listrik, dan mengetahui tingkat efektifitas media pembelajaran instalasi motor listrik. Metode penelitian ini adalah Research and Development menggunakan model ADDIE meliputi (Analyze, Design, Development,Iimplementation, Evaluation). Subjek pada penelitian adalah 23 peserta didik kelas XII Teknik Instalasi Tenaga Listrik di SMK Negeri 4 Kota Serang. Instrumen yang digunakan adalah wawancara dan angket dengan empat pilihan jawaban untuk ahli medi, ahli materi, dan pengguna. Berdasarkan dari hasil penelitian didapatkan data (1) tingkat kelayakan media pembelajaran trainer kit pengendali motor 3 fasa diperoleh nilai skor rata-rata sebesar 119 dengan kategori “sangat layak”, (2) tingkat kelayakan jobsheet instalasi motor listrik diperoleh nilai skor rata-rata sebesar 77 dengan kategori “sangat layak”, (3) tingkat efektifitas media pembelajaran diperoleh nilai skor n-gain sebesar 0.73 dengan kategori “efektifitas tinggi”.
Desain dan Analisa Kontrol Optimal Pada Sistem Non Linear Reaction Wheel Pendulum
Authors: Pradani Erlillah Rizqi Kusuma
Published: August 2024

Pada penelitian ini mendiskusikan tentang kontrol sistem sebuah reaction wheel pendulum. Reaction wheel pendulum adalah sebuah contoh implementasi dari sistem non linear dan sistem underactuated. Reaction wheel pendulum juga merupakan contoh ideal untuk mempelajari sistem kontrol. Sehingga hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk
keperluan laboratorium di pendidikan perguruan tinggi khususnya pada bidang sistem control. Reaction wheel pendulum adalah sebuah pendulum yang sederhana dengan rotating disk. Rotating disk ini menempel pada poros motor dc dan torsi kopling antara rotation disk dan pendulum dapat digunakan mengontrol gerak system. Pada artikel ini, model matematika dari
bentuk state – space juga didiskusikan. Algoritma kontrol LQR yang digunakan juga dijelaskan secara singkat. Simulasi yang digunakan dengan menggunakan MATLAB juga dilakuka untuk membuktikan kinerja dari sistem kontrol yang digunakan. Dari hasil simulasi menunjukkan bahwa system Reaction Wheel Pendulum dapat stabil dengan menggunakan nilai  [-534.5587 -111.3672 -10.000 -4.4596].
Dampak Modul Instalasi Penerangan Listrik Berbasis Proyek terhadap Psikomotorik Mahasiswa
Authors: Ramadhani Annas Kautsar
Published: August 2024

Instalasi listrik merupakan mata kuliah keahlian dan penungjang yang penting pada program studi Pendidikan Teknik Elektro Universitas PGRI Madiun. Terdapat mata kuliah teori dan juga praktikum. Pada mata kuliah praktikum, masih banyak mahasiswa yang belum menguasai pengetahuan dasar instalasi untuk praktikum. Maka dari itu dibutuhkan sebuah media yang dapat digunakan oleh mahasiswa untuk belajar secara mandiri dan terarah terkait dengan mata kuliah praktikum instalasi listrik. Solusi yang ditawarkan yaitu dengan pembuatan modul instalasi penerangan listrik berbasis proyek yang juga dirancang dapat meningkatkan kemampuan psikomotor mahasiswa. Penelitian ini menerapkan rancangan One Group Pretest-Posttest Design. Subjek dari penelitian ini yaitu mahasiswa PTE UNIPMA semester 5 tahun ajaran 2019/2020. Instrumen yang digunakan berupa penilaian lembar psikomotorik mahasiswa. Uji prasyarat analisis yang dilakukan ada uji normalitas dan uji homogenitas. Untuk uji hipotesis menggunakan uji t. Hasil penelitian ini yaitu nilai dari uji t menunjukkan nilai 15,592 yang lebih besar dari ttabel. Maka didapatkan kesimpulan bahwa modul instalasi penerangan listrik membawa dampak untuk meningkatkan kemampuan psikomotorik siswa.
Pengaruh Penerapan Media Pembelajaran Otomasi Industri Berbasis Arduino Mega 2560 pada Mata Kuliah Elektromekanik terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep dan Psikomotorik Mahasiswa
Authors: Wisesa Rizky Dwi
Published: August 2024

Dunia pendidikan selalu berupaya untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Beragam strategi yang dilakukan bertujuan untuk menciptakan lingkungan belajar yang lebih kaya serta mengembangkan keterampilan, pengetahuan, dan sikap yang dibutuhkan untuk kehidupan sehari-hari dalam rangka mewujudkan tujuan pendidikan itu sendiri. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas pendidikan adalah dengan meningkatkan kualitas pembelajaran..Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan Pemahaman konsep dan kemampuan psikomotorik. Metode penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan desain One Group Pre-test Post-test Design. Sampel penelitian ini menggunakan Cluster Random Sampling yaitu teknik pengambilan sampel yang dipilih dari sekelompok yang homogen sedangkan populasi dalam penelitian ini adalah semua mahasiswa semester 6 program studi Pendidikan Teknik Elektro UNIPMA Pengumpulan data menggunakan tes Pemahaman konsep berupa soal pilihan ganda dan tes kemampuan psikomotorik berupa unjuk kerja. Teknik analisis data menggunakan uji hipotesis, dalam analisis data hipotesis menggunakan analisis uji t. Hasil analisis data tes Pemahaman konsep menunjukan bahwa thitung lebih besar daripada ttabel yaitu thitung = 16,257 dan ttabel = 1,795 dan Hasil analisis data kemampuan psikomotorik menunjukan bahwa thitung lebih besar daripada ttabel yaitu thitung = 29,47 dan ttabel = 1,795 yang berarti Ho di tolak dan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan “Pengaruh Penerapan Media Pembelajaran Otomasi Industri Berbasis Arduino Mega 2560 Pada Mata Kuliah Elektro Mekanik Terhadap Pemahaman konsep dan Kemampuan Psikomotorik Mahasiswa.
Implementasi Trainer IoT pada Mata Kuliah Teknik Pengaturan PTE UNIPMA
Authors: Larasati Ananda Bella
Published: August 2024

Seiring dengan perkembangan zaman semua bidang kehidupan mengalami kemajuan. Tak terkecuali di bidang pendidikan. Media pembelajaran menjadi salah satu hal penting dalam bidang pendidikan sebagai pembawa pesan yang efektif antara pengajar dan peserta didik. Media yang mutakhir dibutuhkan agar peserta didik tetap up dateterhadap teknologi. Salah satu bentuk kemajuan teknologi adalahnya Internet of Things (IoT) yang telah menjadi hampir semua bidang kehidupan. Namun sayangnya IoT belum menjadi mata kuliah khusus yang diajarkan di Prodi Pendidikan Teknik Elektro Universitas PGRI Madiun. Teknik pengaturan adalah salah satu yang membahas tentang IoT. Karena belum ada media IoT yang tersedia maka dikembangkan media trainer IoT beserta buku panduannya untuk mata kuliah teknik pengaturan. Media ini akan dikembangkan menggunakan metode ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation). Trainer IoT sudah diuji layak oleh ahli materi dan media dengan persentase kelayakan masing-masing 75%. Media trainer IoT juga dapat meningkatkan motivasi belajar siswa sebesar 85%.
Perancangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) pada Kolam Budidaya di Daerah Sentono Menggunakan Software Pvsyst
Authors: Ramadhan Muhammad Dwi Cahyo
Published: August 2024

Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya merupakan alternatif pemasok energi listrik yang ramah lingkungan dan mudah didapat. Pemasokan energi listrik dapat berlangsung sepanjang hari selama matahari bersinar, hal tersebut yang membuat PLTS menjadi pilihan untuk digunakan di daerah tertentu serta dapat mengurangi biaya pengeluaran pembayaran tarif listrik. Pemasangan PLTS pada kolam budidaya menjadi inovasi baru untuk menekan biaya tagihan listrik yang disebabkan oleh beban motor listrik yang berupa kincir air, serta dapat digunakan ketika kolam budidaya tersebut tidak terjangkau oleh listrik. Metode yang digunakan berupa studi liniatur, metode diskusi, dan metode observasi yang membantu proses perancangan PLTS pada kolam budidaya. Lokasi Observasi berada di daerah Tamanmartani tepatnya di Sentono yang merupakan kolam budidaya ikan nila. Rencana pemasangan PLTS pada kolam budidaya tersebut dilakukan tiga opsi dengan beban berbeda. Opsi satu yang menggunakan semua beban yang diperlukan dengan total energi yang dikonsumsi selama satu hari sebesar 110,54 kWh, sistem yang digunakan berupa On Gid. Opsi dua dengan beban yang kecil diantaranya satu kincir air kecil dan lima buah lampu dengan energi total perhari sebesar 11,540 kWh, sistem yang digunakan berupa Off Grid. Opsi tiga dengan beban satu kincir air besar dan 5 buah lampu dengan energi total perhari sebesar 22,540 kWh, sistem yang digunakan berupa Off Grid. Perancangan PLTS pada kolam budidaya ini membutuhkan beberapa komponen diantaranya panel surya, inverter, baterai, dan SCC yang detailnya dapat dilihat pada tabel 2. Tipe konstruksi terbaik yaitu Ground Based yang dimana panel surya diletakkan di tanah kosong karena penggunaan solar panel yang cukup banyak sehingga tidak memungkinkan jika diletakkan pada atap.
Penerapan Teknik Data Mining untuk Menentukan Rencana Strategi Penjualan
Authors: Wahyuni Febriana Santi , Zahro’ Hani Zulfia
Published: August 2024

Dalam rangka menghadapi persaingan dan meningkatkan pendapatan perusahaan, pihak terkait dalam perusahaan tersebut dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu Teknik data mining yang digunakan adalah klasifikasi. Klasifikasi merupakan teknik didalam pemanfaatan data mining yang digunakan dengan mengelompokan data-data berdasarkan kemiripan data tersebut. Adapun algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes, dimana algoritma ini menggunakan metode probabilitas dan statistik untuk memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode klasifikasi Naïve Bayes pada suatu aplikasi prediksi untuk menghasilkan informasi produk/barang yang terlaris dijual sehingga dapat digunakan untuk membantu dalam menentukan strategi penjualan. Tahapan penelitian meliputi analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan penyusunan laporan. Dari hasil ujicoba menunjukkan bahwa telah berhasil dikembangkan suatu aplikasi untuk melakukan prediksi terhadap penjualan barang dengan menggunakan metode Naïve Bayes.
Sistem Penyiraman Otomatis Pada Tanaman dengan Monitoring Berbasis IoT (Internet of Things)
Authors: Ardiansah Ricky , Susanto Rudi , Pradana Afu Ichsan
Published: August 2024

. Penelitian ini bertujuan membangun sistem smart farming mengunakan Internet of Things berupa penyiram tananam otomatis, khususnya cabai (Capsicum annum L). Pembuatan sistem ini mengunakan NodeMCU sebagai otak dari sistem, driver relay untuk menghidupkan dan mematikan pompa air, LCD (Liquid Crystal Display) untuk menampilkan kondisi tanah dan pompa, Blynk untuk memonitoring data sensor dan Email untuk informasi waktu penyiraman tanaman cabai. Hasil pengujian menunjukkan alat ini berjalan dengan baik. Saat kondisi kelembaban tanah kurang dari 60% maka proses penyiraman tanaman cabai akan berjalan dengan otomatis. Sedangkan kondisi tanah antara 60% – 70% proses penyiraman tanaman cabai otomatis tidak berjalan, namun dapat dijalankan dengan aplikasi. Untuk kondisi tanah lebih dari 70% maka baik penyiraman tanaman cabai otomatis maupun manual (aplikasi) tidak berjalan. Saat proses penyiraman tanaman terjadi maka sistem akan mengirimkan email yang dituju untuk menunjukkan kapan dan berapa kelembaban yang terjadi. Sistem ini tentunya akan menjadi bagian dalam pengembangan sistem smart farming yang cakupannya lebih luas.
Pengembangan Alat Peraga Sepeda Listrik Portabel Sebagai Media Pembelajaran Elektronika Daya
Authors: Setyanto Barry Nur , Budiastuti Pramudita , Rismarinandyo Moch. Yordan , Yulanda Ronal Fiqih
Published: August 2024

Perkembangan teknologi pada kendaraan berbasis energi listrik begitu pesat, dapat khususnya sepeda listrik. Pengembangan dan peningkatan jumlah kendaraan listrik menuntut sumber daya manusia yang terampil dan kompeten pada bidang sepeda listrik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran sepeda listrik yang layak untuk digunakan dalam pembelajaran elektronika daya. Metode penelitian dilakukan dengan pendekatan ADDIE yaitu: Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Media pembelajaran yang dihasilkan berupa alat peraga sepeda listrik portabel yang telah diuji kelayakannya menggunakan angket oleh dua ahli media dengan skor 3,13 (layak) dan pada pengujian dua ahli materi memperoleh skor 3,17 (layak). Hasil uji pada pengguna dengan jumlah 14 responden menunjukkan pada aspek kelayakan media diperoleh skor rata-rata 3,19 (layak) dan aspek kelayakan materi diperoleh skor 3,28 (Sangat layak). Hasil pengujian ahli maupun pengguna dapat diinterpretasikan bahwa alat peraga sepeda listrik portabel dapat digunakan dalam pembelajaran elektronika daya.
Problems of pollution of water bodies with oil-containing wastewater of industrial enterprises and options for their solution
Authors: Дремичева Е. С.
Published: August 2024

Рассмотрена проблема загрязнения природных водоемов сточными водами, содержащими нефть и нефтепродукты. В связи с тем, что зачастую на промышленных предприятиях при разработке схем очистки сточных вод не учитываются их многокомпонентность и многофазность, в работе были проведены экспериментальные исследования по оценке эффективности очистки вод, содержащих нефтепродукты в разных состояниях. Были проведены эксперименты по седиментации, сорбции, также были оценены реологические свойства сточных вод. В заключение была приведена схема очистки сточных вод от нефтепродуктов, по которой очищенные воды могут быть направлены в водооборотные системы различных производств.

The problem of pollution of natural water bodies with wastewater containing oil and petroleum products is considered. Often in industrial enterprises in the development of wastewater treatment schemes do not take into account their multicomponent and multiphase. Experimental studies to evaluate the effectiveness of treatment of waters containing petroleum products in different states were conducted in the work. Experiments were conducted on sedimentation, sorption, and the rheological properties of wastewater were also evaluated. In conclusion, a scheme of wastewater treatment of petroleum products was given.
Analytical control of heavy metal ions content in drilling platform wastewater
Authors: Сурикова Ж. В. , Сидоренко Д. О. , Коваленко А. С.
Published: August 2024

Загрязнение окружающей среды тяжелыми металлами в настоящее время является серьезной экологической проблемой. Один из источников образования соединений тяжелых металлов - предприятия нефтегазового комплекса, в том числе буровые платформы. На данный момент содержание ионов тяжелых металлов в сточных водах при морском бурении не контролируется, что может привести к загрязнению морских вод. В статье рассматривается проблема загрязнения акватории в результате деятельности буровой платформы, расположенной в Баренцевом море. На основе изучения схем водопотребления и водоотведения, в том числе закачке вод в пласт, был сделан вывод о необходимости контроля содержания соединений тяжелых металлов и определены точки отбора проб на разных стадиях водоочистки. Для выбора наиболее эффективного подхода к анализу была проведена сравнительная оценка методов, определяющих содержание ионов тяжелых металлов. В результате сопоставления характеристик был выбран метод инверсионной вольтамперометрии с использованием аппаратурно-программного комплекса «Экотест-ВА». По итогам исследования выявлены превышения концентраций кадмия, цинка и меди в сравнении с нормативами ПДК для морских вод. На основании этого были даны рекомендации по модернизации действующей технологической схемы водоочистки.

The pollution of the environment with heavy metals is currently a serious environmental problem. One of the sources of heavy metal compounds formation is oil and gas enterprises, including drilling platforms. At the moment, the content of heavy metal ions in wastewater from offshore drilling is not controlled, which can lead to pollution of sea waters. The article deals with the problem of pollution of the water area as a result of the operation of a drilling platform located in the Barents Sea. Based on the study of water consumption and water disposal schemes, including water injection into the reservoir, it was concluded that it was necessary to control the content of heavy metal compounds, and sampling points were determined at different stages of water treatment. To select the most effective approach to the analysis, a comparative assessment of methods determining the content of heavy metal ions was carried out, as a result of comparing the characteristics, the method of inversion voltammetry using the hardware-software complex Ecotest-VA was chosen. According to the results of the study, excess concentrations of cadmium, zinc and copper were detected in comparison with the standards for seawaters. Based on this, recommendations were made for the modernization of the existing technological scheme of water treatment.
From chemical fingerprints to environmental footprints: Advancing feed production through near-infrared spectroscopy
Authors: Cairoli Maria , Ottenbros Anne , Teng Sin Yong , Hanssen Steef , Schoot Mark , Kapper Christiaan , van Zelm Rosalie , Buydens Lutgarde , Huijbregts Mark , Jansen Jeroen
Published: August 2024

Animal feed production involves balancing nutritional quality, profitability and environmental sustainability. Although near-infrared spectroscopy (NIRS) is currently used for real-time quality control of feed ingredients, we demonstrate that NIRS can also predict their environmental sustainability in a resource-efficient way. We use NIRS to determine ingredient origins and combine these with global spatially-explicit life cycle assessment (LCA) to estimate environmental footprints. By incorporating ingredient prices and transport, we then optimize feeds towards the triple goals of quality, profitability and sustainability. We show 3.3-39% reductions in climate change and land stress impacts on biodiversity while reducing profitability by only 0.82-2.4% over current production and ensuring quality. Our approach provides a suite of optimal feed ratios and identifies footprint-profitability trade-offs, aiding decision-makers in moving towards more environmentally sustainable feed. We conclude that NIRS-LCA is a powerful combination for enhancing sustainability that can be extended beyond feed to food, fiber and other biobased commodities.
A Novel Synthetic Route Towards Acyloxymethyl Prodrugs of Psilocin and Related Tryptamines
Authors: Stirn Judith , Klein Christian
Published: August 2024

Acyloxymethyl (ACOM) ethers of hydroxytryptamines such as psilocin are potential prodrugs for the psychedelic treatment of mental disorders. Previous synthetic approaches suffer from insufficient selectivity and very low yields. We report a novel synthetic route towards ACOM derivatives of tryptamines, including the chemoselective installation of a carbamate protecting group at the indole nitrogen by means of a Heller-Sarpong reagent and final deprotection under extremely mild conditions. This enables delicate transformations such as the O acyloxymethylation of hydroxytryptamines or the N2-acyloxymethylation of sumatriptan. Several O-ACOM ethers of hydroxytryptamines have thus been obtained and their membrane permeability and stability in various media including human saliva and plasma were studied. The pharmacokinetic profile of the ACOM ethers is governed by the steric bulk of the acyl moiety. Short half-lives in human saliva will likely preclude the sublingual or buccal application of ACOM ethers of hydroxytryptamines, while other routes of administration may be pursued.
BattProDeep: A Deep Learning-Based Tool for Probabilistic Battery Aging Prediction
Authors: Heidarabadi Houman , Graner Melina , Hesse Holger
Published: August 2024

Profitability, reliability, and efficiency of battery systems across a broad spectrum of applications, including both stationary energy storage and automobile sectors, are critically dependent on accurate battery lifespan predic-tions. Traditional deterministic models for estimating battery longevity are inadequate, as they do not fully cap-ture the complex and stochastic nature of battery degradation. In this contribution BattProDeep is introduced as a groundbreaking tool that employs a deep learning-based framework to offer probabilistic predictions of battery aging, thereby addressing the uncertainties according to the experimental dataset. BattProDeep sets itself apart with its innovative features. It adopts an open-source approach, enhancing transparency and fostering collabora-tion across the global research community. This not only enriches the tool with a diverse range of insights but al-so accelerates advancements in the field. Utilizing cutting-edge TensorFlow and TensorFlow probability libraries, BattProDeep offers a data-driven method for battery aging prediction, improving accuracy and applicability across different battery types and conditions. Furthermore, its probabilistic predictions include confidence inter-vals, providing crucial information about prediction uncertainty, which is invaluable for risk management and decision-making in critical sectors. The validation results show that the mean prediction error for our approach stays within ±0.2 % for high-cyclic applications, with all true measured capacity loss values falling within the 95 % confidence interval, affirming its reliability for risk management. These qualities, coupled with the bench-marking of BattProDeep according to the literature, make BattProDeep a key instrument for advancing battery health management, leading to more dependable and sustainable battery-powered solutions.
MMAEVe: a Versatile Program for Constructing Systems for Molecular Dynamics Simulations and Visualization
Authors: Lindsay Samuel , Sanchez Wesley , Li Yumin
Published: August 2024

Molecular dynamics simulations are commonly used for the study of membrane-protein systems. Current tools for building membrane-proteins systems are limited in their ability to incorporate multiple protein components in a set-up and their ability to operate using a variety of different forcefields for the lipid component. Here, we present a simple but effective membrane builder, MMAEVe, that can be used to construct massive protein-membrane systems of mixed composition. MMAEVe is open-sourced and available at https://github.com/AppleIntusion/MMAEVe, it is maintained and tested for Linux systems. A comprehensive tutorial and a benchmarking script are included with the source-code.
Thermodynamics of Solids Including Anharmonicity Through Quasiparticle Theory
Authors: Blancas Ernesto , Lobato Álvaro , Izquierdo Ruiz Fernando , Márquez Antonio M. , Recio J. Manuel , Nath Pinku , Plata José J. , Otero de la Roza Alberto
Published: August 2024

The quasiharmonic approximation (QHA) in combination with density-functional theory is the main computational method used to calculate thermodynamic properties under arbitrary temperature and pressure conditions. QHA can predict thermodynamic phase diagrams, elastic properties and temperature- and pressure-dependent equilibrium geometries, all of which are important in various fields of knowledge. The main drawbacks of QHA are that it makes spurious predictions for the volume and other properties in the high temperature limit due to its approximate treatment of anharmonicity, and that it is unable to model dynamically stabilized structures. In this work, we propose an extension to QHA that fixes these problems. Our approach is based on four ingredients: i) the calculation of the n-th order force constants using randomly displaced configurations and regularized regression, ii) the calculation of temperature-dependent effective harmonic frequencies omega(V,T) within the self-consistent harmonic approximation (SCHA), iii) Allen's quasiparticle (QP) theory, which allows the calculation of the anharmonic entropy from the effective frequencies, and iv) a simple Debye-like numerical model that enables the calculation of all other thermodynamic properties from the QP entropies. The proposed method is conceptually simple, with a computational complexity similar to QHA but requiring more supercell calculations. It allows incorporating anharmonic effects to any order. The predictions of the new method coincide with QHA in the low-temperature limit and eliminate the QHA blowout at high temperature, recovering the experimentally observed behavior of all thermodynamic properties tested. The performance of the new method is demonstrated by calculating the thermodynamic properties of geologically relevant minerals MgO and CaO. In addition, using cubic SrTiO3 as an example, we show that, unlike QHA, our method can also predict thermodynamic properties of dynamically stabilized phases. We expect this new method to be an important tool in geochemistry and materials discovery.
Defect diffusion graph neural networks for materials discovery in high-temperature, clean energy applications
Authors: Way Lauren , Spataru Catalin , Jones Reese , Trinkle Dallas , Rowberg Andrew , Varley Joel , Wexler Robert , Smyth Christopher , Douglas Tyra , Bishop Sean , Fuller Elliot , McDaniel Anthony , Lany Stephan , Witman Matthew
Published: August 2024

The migration of crystallographic defects dictates material properties and performance for a plethora of technological applications. Density functional theory (DFT)-based nudged elastic band (NEB) calculations are a powerful computational technique for predicting defect migration activation energy barriers, yet they become prohibitively expensive for high-throughput screening of defect diffusivities. Without introducing hand-crafted (i.e., chemistry- or structure-specific) descriptors, we propose a generalized deep learning approach to train surrogate models for NEB energies of vacancy migration by hybridizing graph neural networks with transformer encoders and simply using pristine host structures as input. With sufficient training data, computationally efficient and simultaneous inference of vacancy defect thermodynamics and migration activation energies can be obtained to compute temperature-dependent vacancy diffusivities and to down-select candidates for more thorough DFT analysis or experiments. Thus, as we specifically demonstrate for potential water-splitting materials, candidates with desired defect thermodynamics, kinetics, and host stability properties can be more rapidly targeted from open-source databases of experimentally validated or hypothetical materials.
The Disappearing Dialogism: AI Reviews as a False Proposition
Authors: 张 宇 , 曹 林
Published: August 2024

人工智能对新闻业的影响已从信息类的新闻报道领域渗透至观点性的新闻评论,AI时评给被视为“不可被机器替代的最后领地”的评论写作带来某种挑战。本文认为,AI时评不符合新闻评论的对话性要求,有智能而无智识,有套话而无对话,有答案而无问答。本研究通过分析AI小壹创作的26篇时评文章,从选题、行文和效果三方面探究AI写作如何消灭了新闻评论的对话性。对话性的缺失,让AI时评只能成为一场自言自语的“对空言说”。人化的AI时评目前还无法取代人的写作,但对机器化的“人的写作”形成了一种反向测试。
Is AI the Communication Subject? The Rise of Human-machine Communication and Its
Transcendence to the Limits of Communication Ontology
Authors: 别 君华
Published: August 2024

过去十年间,新媒介领域最为深刻的变化便是AI 进入传播秩序。作为对新现象的回应,人机传播范式强调AI
作为传播主体而非仅仅是中介工具。在梳理当前传播研究人类中心论、机器中心论和人机关系论三类主流观点的基础上,发现传播研究面临难以将AI
归类为传播主体的困境。而人机传播能够为传播研究突破其本体论限度,将AI
从中介提升至传播主体的位置提供可能。在如何构成传播主体这一问题上,计算机社会行动者路径发现,人机之间能够发展出特定的人机社交脚本,并且,系统性脚本会反过来作用于人际传播。由此,AI
与人实际构成他异关系,成为新传播秩序中的传播主体。人机传播为传播研究突破人类中心主义的本体论限度提供了可能的进路,亦为传播观念的间性论转向提供了有力的起点。关键词
AI;人机传播;传播主体;计算机社会行动者;间
KLASIFIKASI NILAI SWR IDEAL ANTENA BERBAHAN DASAR ALLUMUNIUM DENGAN LOGIKA FUZZY
Authors: Kartika Roni , DC Taufiq
Published: August 2024

SWR kependekan dari Standing Wave Ratio yang atau perbandingan nilai yang menjadikan   gelombang berdiri. Pada jalur transmisi munculnya nilai SWR adalah akibat dari ketidaksesuaian impedansi dalam kabel, mencerminkan gelombang radio kembali menjelang akhir atau mencegah semua kekuatan mencapai             akhir tujuan sehingga muncullah gelombang berdiri. Sebuah saluran transmisi yang ideal akan memiliki SWR 1:1 = 1.

Nilai SWR merupakan perbandingan dari nilai tahanannya, disini nilai SWR   diklasifikasikan.   Dibantu dengan FIS editor dari program Matlab akan didapatkan beberapa hasil klasifikasi. Dengan proses Fuzzifikasi akan didapat 3 macam klasifikasi yaitu kurang ideal, ideal dan tidak ideal. Ada 2 cara perhitungan SWR yang semuanya menghasilkan hasil ideal yang hampir sama dengan hasil pengamatan.

FIS editor pada klasifikasi disini berbentuk traoesiun yang masing masing klasifikasi mempunyai range nilai, walaupun masukan/ input masing masing hanya mempunyai satu nilai sehingga pada FIS editor menggunakan fungsi keanggotaan segitiga. Aturan yang digunakan disini adalah Mandani yang akan menggunakan jika €¦.dan €¦.dan €¦maka €¦.sehingga didapat 8 aturan fuzzy mamdani.

Terakhir dapat diambil kesimpulan bahwa nilai SWR yang bisa membuat suatu instrumen beroperasi dengan baik tidak harus benar-benar ideal kaena instrumen seperti antena akan banyak dipengaruhi faktor lingkungan luar.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KARYAWAN PADA PT GA TIGA BELAS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Authors: Rachman Farizal , Daru April Firman
Published: August 2024

Bagi perusahaan, penilaian kinerja karyawan merupakan rutinitas yang selalu dijalankan secara periodik dan bersifat formalitas. Dengan melakukan penilaian kinerja karyawan, perusahaan akan mengetahui apakah target karyawan yang telah ditetapkan selama ini telah tercapai atau belum. Pada PT GA TIGA BELAS masih belum maksimal dalam proses penilaian karyawan. dalam proses penilaian karyawan masih mengguna ¬kanya sistem manual. Maka penulis membuat aplikasi sistem pendukung keputusan penilaian karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dalam proses pembuatanya penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dan menggunakan metode pengembangan sistem metode Waterfall yang tahap-tahapnya meliputi system enginerring, requirements analysis, design, coding (implementasi), testing (pengujian), dan maintenance (perawatan). Dengan dibuatkannya aplikasi tersebut supaya bertujuan untuk dapat membantu   PT GA TIGA BELAS dalam proses penilaian kinerja karyawan yang nanti hasilnya dapat digunakan sebagai saran dalam menentukan layak atau tidaknya karyawan tersebut ikut dalam perpanjangan kontrak kerja.
ANALISIS POLA BELANJA KONSUMEN PADA TRANSAKSI PENJUALAN PERMAINAN EDUKASI DI TOKO KARUNIA SEJATI
Authors: Khofifah Nisrina Lutfiatul
Published: August 2024

Abstrak

Toko karunia sejati merupakan suatu toko yang menjual produk-produk alat permainan edukasi. Toko tersebut biasanya banyak diminati para guru untuk mencari peralatan pembelajaran di sekolah karena harganya yang relative murah dan lengkap. Namun, sampai saat ini data penjualan toko karunia sejati belum tersusun dengan baik, sehingga data penjualan yang semakin hari semakin menumpuk hanya berfungsi sebagai arsip dan tidak dapat dimanfaatkan toko untuk pengembangan strategi pemasaran. Tujuan penulis melakukan penelitian yaitu untuk mengetahui analisis pola belanja konsumen pada transaksi penjualan permainan edukasi di toko karunia sejati menggunakan algoritma apriori. Maka penulis dapat merumuskan masalah bagaimana menganalisis pola belanja konsumen pada transaksi penjualan di toko permainan edukasi karunia sejati dengan menggunakan algoritma apriori. Penelitian ini diselesaikan menggunakan metode Unified Modelling Language (UML) yang terdiri dari Usecase Diagram, Class Diagram, dan Activity Diagram. Sedangkan untuk melakukan analisis data penjualan menggunakan algoritma apriori. Hasil dari proses data mining yaitu pola belanja produk yang sering dibeli bersamaan Produk yang paling tinggi   diminati adalah puzle huruf,kuda kepang,dan papan titian. Dengan nilai minimal support 43.95% dan minimal confidence 67.79%. Pada pengujian black box dari halaman admin yang dilakukan oleh 2 dosen prodi informatika Universitas PGRI Semarang menghasilkan presentase tercapai 100% maka kesimpulan yang didapat bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya dan hasil sesuai yang diharapkan. Pengujian white box pada sistem ini menghasilkan presentase tercapai 100% yang berarti bahwa pengujian white box ini berjalan dengan baik. Sedangkan hasil pengujian UAT (User Acceptance Test) menghasilkan presentase tercapai sebesar 98% yang berarti bahwa memiliki tingkat kepuasan yang tinggi pada sistem ini. Dalam penelitian ini penulis menyarankan agar sistem analisis ini bisa digabungkan dengan e-commerce untuk menjadi lebih mudah dan efisien.

  

  
E-COMMERCE UNTUK PENGEMBANGAN PENJUALAN PRODUK UMKM DI DESA SUBAH DENGAN REKOMENDASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Authors: Prasetyo Dadang Dwi
Published: August 2024

Perkembangan dunia internet saat ini sangat diharapkan karena meningkatnya jumlah pertumbuhan perusahaan dan instansi yang berdampak terhadap kebutuhan layanan informasi. E-commerce merupakan salah satu hasil dari layanan internet yang perkembangannya sangat cepat dan nyata. Penelitian ini mencoba untuk membuat E-commerce berbasis website pada objek penelitian kelompok UMKM di Desa Subah yang basis penjualannya berupa makanan ringan. Kelompok UMKM di Desa Subah masih memasarkan produk secara konvensional, yaitu konsumen masih harus memesan produk melaui pesan singkat ataupun datang langsung ke penjual. Bisnis tentu kurang kompetitif bila tidak memiliki media pemasaran secara online seperti website. Keberadaan suatu website dapat memperluas jangkauan dalam pemasaran produk yang dijual pada kelompok UMKM di Desa Subah. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem E-commerce yang dapat mempermudah konsumen lokal maupun non lokal dalam mendapatkan berbagai produk UMKM Desa Subah dan membantu meningkatkan daya penjualan serta bersaing dalam penjualan produk produk makanan ringan dengan menggunakan E-commerce.  Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah dengan menggunakan metode pendekatan waterfall serta menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Berdasarkan dari implementasi untuk memprediksi hasil penjualan barang dengan menggunakan Algoritma apriori, menghasilkan suatu sistem yang dapat memberikan informasi kepada pengurus kelompok UMKM desa Subah. Dalam perhitunganya diperoleh hasil kerupuk bawang dan keripik talas mendapat nilai support tertinggi yaitu 45,8%. Sehingga dapat digunakan memprediksi barang yang diminati oleh konsumen dan juga dapat dimanfaatkan untuk merencanakan stok barang yang akan datang. Berdasarakan pada pengujian BlackBox yang didapat dari 3 dosen penguji menunjukan bahwa tingkat keberhasilan mempunyai presentase 100% sedangkan tingkat kegagalan mempunyai presentase 0% maka dapat diambil kesimpulan bahwa sistem sudah berjalan sesuai fungsionalitas nya dan memberikan hasil sesuai yang diharapkan
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA WEBSITE SHOPEE DAN TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE PIECES
Authors: Maharani Shintya Afifah
Published: August 2024

Pada masa pandemi ini, masyarakat Indonesia masih diharuskan untuk tetap berada dirumah dan melaksanakan protokol kesehatan sesuai anjuran pemerintah. Fitur-fitur yang tersedia pada marketplace Tokopedia maupun Shopee dapat membantu mobilitas dari rumah seperti pembayaran listrik, PDAM, kartu kredit, dan pulsa maupun paket data. Terdapat pro kontra atas penilaian kinerja dari website kedua marketplace tersebut. Contohnya, load process pada website Shopee kadang lebih lama dibandingkan load process Tokopedia ataupun sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah kinerja kedua website sudah berjalan sesuai kebutuhan penggunanya serta memberikan informasi sebagai bahan koreksi bagi pihak Shopee dan Tokopedia agar dapat mengatasi kekurangan pada website dan meningkatkan kinerja website. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode PIECES untuk analisis dan metode GTMetrix dan WOT untuk pengujian data. Hasil analisis variabel information sebesar 83,6% (baik), variabel economy sebesar 86,2% (sangat baik), variabel efficiency sebesar 86,6% (sangat baik), dan variabel service 82,1% (baik).