bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
KLASIFIKASI CITRA EUROSAT MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN, DECISION TREE DAN RANDOM FOREST
Authors: Iza Fajarendra Yusril , Rizal Fauzan Yulis , 'Uyun Shofwatul
Published: August 2024

Penggunaan teknologi citra satelit telah berkembang pesat dan banyak dimanfaatkan untuk penelitian, mencakup pegunungan, sungai, danau, dan lainnya. Dalam penelitian ini, digunakan dataset EuroSat yang memiliki 10 label yang mendeskripsikan perubahan bentuk lahan dan pemukiman di wilayah Eropa. Perubahan tersebut disebabkan oleh kerusakan akibat aktivitas manusia dan alam seperti pertanian, irigasi, dan bencana alam. Selain itu, kompleksitas dan variabilitas dataset EuroSat yang beragam memerlukan pendekatan yang mampu mengenali pola-pola halus dan berbeda pada setiap kategori. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkomparasikan kinerja beberapa algoritma dalam klasifikasi citra satelit. Dalam hal ini, digunakan tiga algoritma yaitu KNN, Decision Tree, dan Random Forest untuk dibandingkan kinerjanya dalam klasifikasi citra data EuroSat. Metode penelitian yang digunakan meliputi import data, normalisasi data, konversi label ke one-hot encoding, ekstraksi fitur, dan normalisasi fitur menggunakan model VGG16 yang ditraining terlebih dahulu untuk mendapatkan representasi fitur yang informatif. Fitur yang diekstraksi kemudian digunakan sebagai input untuk ketiga algoritma tersebut. Pengujian performa model dilakukan menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil yang diperoleh memperlihatkan bahwa Random Forest memiliki kinerja terbaik dengan accuracy 81,32%, recall 81,33%, precision 81,18%, dan f1 score 80,82%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Random Forest dapat meningkatkan akurasi dan performa dalam klasifikasi citra satelit.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SEKOLAH TERINTEGRASI PAYMENT GATEWAY
Authors: Alfian Rozaq Mohammad , Andriyanto Teguh , Harini Dwi
Published: August 2024

Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem informasi perpustakaan yang bertujuan memfasilitasi manajemen data peminjaman, pengembalian buku, serta pembayaran denda di sekolah XYZ. Latar belakang penelitian ini meliputi permasalahan pengelolaan perpustakaan yang masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan inefisiensi operasional serta risiko kesalahan dan kehilangan data. Metode penelitian yang diterapkan adalah model pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, instalasi, dan pemeliharaan. Data kebutuhan sistem dikumpulkan melalui wawancara dan observasi terhadap proses bisnis perpustakaan yang sedang berlangsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan REST API dan Payment Gateway Midtrans dalam sistem informasi perpustakaan mampu mengotomatiskan dan mengintegrasikan proses pengelolaan data transaksi peminjaman dan pengembalian buku serta pembayaran denda secara efektif. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan perpustakaan kepada siswa dan guru. Pengujian telah dilakukan dengan menggunakan alpha testing  yang menunjukkan hasil yang sesuai, serta beta testing melalui kuesioner untuk diberikan kepada pengguna, menghasilkan tingkat kepuasan sebesar 87%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi perpustakaan berbasis web yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi operasional perpustakaan sekolah XYZ, mengurangi kesalahan dalam pengelolaan data, dan mempermudah proses pembayaran denda pengembalian buku.
PERANCANGAN INFRASTRUKTUR JARINGAN DI KANTOR DENGAN SIMULASI MENGGUNAKAN PACKET TRACER
Authors: Ponco Wijoyo Rahmad , Dianing Asri Sri
Published: August 2024

Virtual Local Area Network (VLAN) merupakan teknologi yang memungkinkan perangkat di jaringan fisik yang berbeda untuk tergabung dalam satu jaringan logis, meningkatkan keamanan dan efisiensi manajemen jaringan. Karena tidak adanya manajemen jaringan yang baik, PT V2 Indonesia menghadapi tantangan dalam infrastruktur jaringan khususnya di kantor V2 Service Centre. Peneliti mendapatkan temuan masalah yang dialami pada jaringan komputer berupa ketidakstabilan koneksi pada setiap ruangan akibat manajemen jaringan yang tidak optimal, sehingga kegiatan operasional kantor menjadi terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang topologi jaringan yang mendukung efektivitas VLAN. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) yang mencakup analisis kebutuhan, desain infrastruktur, implementasi, dan evaluasi, dengan metode kualitatif melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi jaringan menggunakan VLAN yang diterapkan di ruang Inventory, Sales, dan Finance pada topologi bus dengan memanfaatkan IP Dynamic Host Control Protocol (DHCP) dan kalkulasi IP dengan Variable Length Subnet Mask (VLSM) berhasil meningkatkan efisiensi dan stabilitas jaringan. Pengujian koneksi antar-VLAN yang disimulasikan menggunakan Cisco Packet Tracer menunjukkan latensi yang rendah dan stabil. Penggunaan VLAN berhasil memenuhi tujuan penelitian dengan menyediakan jaringan yang lebih terstruktur dan aman, yang mampu mendukung kegiatan operasional kantor secara lebih efisien.
PENENTUAN RUTE TERCEPAT UNTUK RESPONDEN PERTAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA A* (A-STAR)
Authors: Kafi Moch. Nurul , Id Hadiana Asep , Ashaury Herdi
Published: August 2024

Responden pertama adalah individu atau kelompok yang bertugas untuk memberikan pertolongan pertama pada saat terjadinya bencana atau kecelakaan. Mereka memiliki pelatihan dan keterampilan dasar dalam memberikan pertolongan pertama. Responden pertama perlu cepat mencapai lokasi bencana untuk memberikan pertolongan medis yang efektif. Untuk itu, diperlukan navigasi yang menawarkan rute tercepat, menggunakan algoritma Dijkstra dan A*. Efisiensi pencarian rute juga dipengaruhi oleh kondisi lalu lintas dan jenis jalan, di mana kemacetan dapat memperlambat perjalanan. Jenis jalan memiliki lebar jalan dan kecepatan paling rendah yang didesain khusus untuk jenis jalan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang mampu melakukan pencarian rute tercepat dengan mempertimbangkan parameter kondisi lalu lintas dan jenis jalan. Hasil dari penelitian ini yaitu perbedaan pada rute, terdapat perbedaan waktu eksekusi dengan rata-rata waktu eksekusi yang berbeda dengan data node 42 pada Tabel 6, menghasilkan waktu rata rata eksekusinya yaitu 0.007563353 ms, dan dengan data node pada Tabel 7, menghasilkan waktu rata rata eksekusinya yaitu 0.008669555 ms. Aplikasi yang dirancang dalam penelitian ini untuk membantu responden pertama mencapai lokasi terjadinya bencana dengan efisien.
RANCANG BANGUN PORTAL DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS WEB UNTUK DIGITALISASI ARSIP MENGGUNAKAN FRAWEWORK LARAVEL
Authors: Taupik Ramdan Wanda , Yusuf Dadang , Purwantoro Purwantoro
Published: August 2024

Digitalisasi arsip telah menjadi kebutuhan yang mendesak dalam era informasi saat ini. Latar belakang dari penelitian ini adalah permasalahan yang sering terjadi pada dokumen fisik, seperti rusak dan hilang, yang mengakibatkan kesulitan dalam pengelolaan dan pencarian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah portal Document Management System (DMS) berbasis web menggunakan framework Laravel guna mendigitalisasi arsip yang rentan terhadap kerusakan dan kehilangan. Melalui digitalisasi arsip, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam penyimpanan serta akses terhadap dokumen. Sistem yang dikembangkan menawarkan fitur-fitur seperti upload, pencarian, unduh, manajemen hak akses pengguna, monitoring aktivitas pengguna secara digital . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa portal DMS yang dibangun mampu memenuhi kebutuhan digitalisasi arsip dengan baik, serta memberikan kemudahan dan kecepatan dalam proses pengelolaan dokumen.
PEMETAAN DAERAH DI KOTA KENDARI BERDASARKAN PERSEBARAN PENYAKIT MENULAR MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS
Authors: Pratiwi Aprilya Wahid Dwi , Trihapsari Argitha , Afifah Hakim Auliyah , Adi Saputra Rizal
Published: August 2024

Penyakit menular disebabkan oleh agen biologis seperti virus, bukan oleh faktor fisik seperti luka bakar atau zat kimia seperti keracunan. Contoh penyakit menular meliputi diare, malaria, HIV, dan TBC. Pemetaan daerah berdasarkan penyebaran penyakit menular sangat penting untuk memahami dan mengatasi masalah kesehatan masyarakat, serta untuk merencanakan penyebaran fasilitas kesehatan oleh pemerintah. Penelitian ini bertujuan memetakan daerah di Kota Kendari berdasarkan penyebaran penyakit menular menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM), yang efektif dalam mengelompokkan data yang memiliki karakteristik samar dan tidak jelas, seperti data penyebaran penyakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Fuzzy C-Means adalah alat yang berguna dan dapat diandalkan untuk memetakan daerah berdasarkan penyebaran penyakit. Analisis data penyakit menular di Kota Kendari pada tahun 2023 menghasilkan dua kelompok utama: kelompok dengan penyebaran rendah dan kelompok dengan penyebaran tinggi. Metode ini mengggunakan pengujian validasi seperti metode Elbow, Davies-Bouldin Index, dan Shillouette Coefficient untuk menentukan pembagian kelompok. FCM memberikan hasil baik dalam memetakan distribusi penyakit, dengan nilai keanggotaan setiap fasilitas berkisar antara 0.5 hingga 1.0. Beberapa fasilitas seperti “Puskesmas Benu-Benua" memiliki nilai keanggotaan yang sangat tinggi dalam Cluster 1, sementara fasilitas lain seperti "RS Umum Daerah Kota Kendari" menunjukkan nilai keanggotaan yang tinggi dalam Cluster 2.
ANALISIS PENGGUNAAN LOCATION-BASED SERVICE DENGAN K-ANONYMITY UNTUK MENJAGA PRIVASI DAN KEAMANAN PENGGUNA SISTEM PEMANTAUAN DAN PERINGATAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN
Authors: Hadimas Aprilian Doni , Id Hadiana Asep , Komarudin Agus
Published: August 2024

Pemantauan dan peringatan memiliki proses penting dalam mengidentifikasi dan mengevaluasi perubahan serta kinerja sistem atau program. Dalam konteks keselamatan berkendara, pemantauan kondisi jalan dan peringatan terhadap situasi berbahaya sangat diperlukan untuk mengurangi risiko kecelakaan. Pengguna jalan memerlukan informasi terkait lokasi yang rentan kecelakaan agar dapat mengambil keputusan yang tepat. Location Based Services (LBS) menyediakan informasi geografis melalui telepon seluler, dengan dua metode implementasi yaitu pemrosesan data lokasi di server. Kompleksitas waktu algoritma geofencing, pemantauan, dan peringatan kecelakaan bersifat linier seiring dengan ukuran data. Implementasi K-Anonymity juga menunjukkan kompleksitas waktu linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Anonymity, setelah diuji menggunakan entropi, mencapai nilai 3.2456767, yang mencerminkan keberhasilan dalam mengurangi ketidakpastian dalam distribusi probabilitas atribut lokasi pengguna. Selain itu, rasio K-Anonymity yang mencapai 0.21 mencerminkan keberhasilan dalam menjaga privasi pengguna dalam sistem peringatan kecelakaan, di mana setiap kelompok yang terbentuk rata-rata mencakup 21% dari total data yang ada.
PENGEMBANGAN DASHBOARD INTERAKTIF MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK VISUALISASI DAN PREDIKSI HARGA KOMODITAS CABE DI JAWA TIMUR
Authors: Fitri Ariani Audy , Aulia Kartika , Ahmad Arafat La Ode
Published: August 2024

Pada era digitalisasi yang semakin maju, kebutuhan akan analisis data yang efektif dan efisien menjadi krusial, terutama dalam sektor perdagangan bahan pokok. Harga bahan pokok yang fluktuatif dapat memberi dampak signifikan terhadap perkembangan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat, khususnya di Jawa Timur, provinsi dengan populasi terbesar di Indonesia. Stabilitas harga bahan pokok di Jawa Timur dipengaruhi oleh faktor distribusi, cuaca, dan dinamika pasar lokal, yang menjadi tantangan utama bagi Tim Pengendali Inflasi Daerah (TPID) dalam mengendalikan inflasi. Untuk memenuhi kebutuhan visualisasi data yang interaktif dan real-time, penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard interaktif menggunakan Google Looker Studio guna visualisasi dan prediksi harga komoditas cabai di Jawa Timur. Data diambil dari website Sistem Informasi Ketersediaan dan Perkembangan Harga Bahan Pokok di Jawa Timur, dengan periode data dari April 2023 hingga Juni 2024. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pengumpulan data melalui data crawling menggunakan Python, pembersihan data, pemrosesan prediksi data dengan algoritma Prophet, integrasi data, dan implementasi ke dalam Google Sheets dan Looker Studio untuk pembuatan dashboard interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard interaktif yang dikembangkan mampu menampilkan harga saat ini, prediksi tren harga, historis harga, dan peta sebaran harga komoditas cabai di berbagai kabupaten/kota di Jawa Timur. Dashboard ini memberikan wawasan mendalam mengenai dinamika harga komoditas cabai, memudahkan pengguna dalam pengambilan keputusan berbasis data. Fitur interaktivitas seperti filter dan drill-down memungkinkan eksplorasi data yang lebih rinci, memberikan nilai tambah bagi pengambil kebijakan dan pemangku kepentingan lainnya.
MODEL DETEKSI JALAN UNTUK SMART GLASSES MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO
Authors: Firly Djulyansyah Moechammad , Fitri Laxmi Gibtha , Agustian H Sahid
Published: August 2024

Kemajuan pengetahuan dan teknologi, khususnya di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, telah mempermudah penyelesaian masalah dan meningkatkan efisiensi kerja manusia. Dalam konteks ini, model Smart Glasses adalah model visi komputer berbasis kecerdasan buatan yang menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk mendeteksi dan mengidentifikasi kondisi jalan berlubang, jalan menanjak, jalan menurun, gundukan, dan genangan air secara real time. penelitian ini memberikan solusi inovatif untuk mendukung dan membantu penyandang tunanetra dalam melakukan aktivitas sehari-hari, khususnya di daerah yang memiliki kondisi jalan buruk sehingga dapat membahayakan keselamatan mereka. Teknologi deep learning dan pengolahan citra digital digunakan dalam penelitian ini untuk membuat model deteksi jalan untuk Smart Glasses berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 82,8%, membuktikan bahwa model dapat mendeteksi jalan dengan cukup baik. Model dapat dijadikan sebagai alat bantu yang potensial dalam meningkatkan identifikasi kondisi jalan dan keamanan bagi penyandang tunanetra.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI TOKO KUE BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Muflihah Aida , Nugraha Bagja , Ali Ridha Azhari
Published: August 2024

Teknologi saat ini berkembang dengan cepat. Sebagian besar masyarakat Indonesia sudah akrab dengan teknologi dan dapat mengakses internet melalui smartphone mereka. Salah satu peluang yang dapat dimanfaatkan adalah dengan menciptakan platform di smartphone yang dapat memberikan solusi atas permasalahan yang dihadapi. Orin Cake mengembangkan sebuah aplikasi dengan fitur delivery dan penggunaan voucher untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang menginginkan kemudahan memesan kue tanpa harus keluar rumah. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemudahan penggunaan aplikasi melalui metode design thinking, yang melibatkan pengujian langsung dengan tiga pengguna. Proses design thinking meliputi tahap Emphatize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengguna yang sudah sering menggunakan e-commerce merasa sangat mudah menggunakan prototype yang diberikan. Temuan menarik mencakup pentingnya interaksi intuitif untuk memudahkan penggunaan, serta apresiasi pengguna terhadap penggunaan warna dalam aplikasi yang membuat tampilan menjadi menarik dan enak dilihat. Dalam penelitian ini, desain prototype dibuat menggunakan aplikasi Figma dan diuji pada 20 responden menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan skor 82,625, yang menunjukkan bahwa desain ini diterima dengan baik oleh pengguna. Kesimpulannya, aplikasi Orin Cake berhasil memenuhi harapan pengguna dari segi kemudahan penggunaan dan estetika melalui pendekatan design thinking.
PERANCANGAN UI/UX SISTEM INFORMASI DISDUKCAPIL KABUPATEN XYZ MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Septiara Maryona , Dwi Septiadi Abednego , Tripustikasari Eka
Published: August 2024

Penggunaan teknologi dalam pemerintahan telah banyak diterapkan, salah satunya ialah dalam penerapan layanan E-Government. Penerapan layanan E-Government dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan pelayanan publik kepada Masyarakat. Pelayanan publik eletronik telah diterapkan pada kabupaten XYZ, dengan nama website DISDUKCAPIL Kabupaten XYZ. Terdapat beberapa permasalahan pada website layanan administrasi tersebut, meliputi tampilan website yang hanya menampilkan teks informasi tanpa interaksi memadai, ketiadaan fitur yang dapat diakses, serta kurangnya informasi mengenai prosedur layanan administrasi kependudukan secara daring. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan pelayanan publik elektronik kepada Masyarakat dan memberikan kemudahan serta kepuasan pengguna saat menggunakan aplikasi tersebut. Menghadapi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode Design Thinking untuk memperbaiki desain visual (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada sistem informasi, serta menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk menilai UX terhadap usability protipe UI. Metode ini dipilih karena memungkinkan pengguna untuk terlibat dalam proses perancangan sistem hingga menghasilkan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website Sistem Informasi yang dirancang mendapatkan nilai 82,41 dengan grade Excellent. Angka score SUS ini menunjukan bahwa metode Design Thinking dapat mengatasi permasalahan yang ada pada website tersebut, serta mempermudah pengguna dalam memahami dan menggunakan fitur layanan akta kematian pada website DISDUKCAPIL Kabupaten XYZ.
RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN ONLINE SKINCARE
Authors: Salsa Bela Aprilia , Indriati Rini , Sari Wardani Anita
Published: August 2024

Keybeauty merupakan usaha yang menyediakan berbagai kebutuhan perawatan kulit wajah dan tubuh, yang telah beroperasi sejak tahun 2020. Keybeauty adalah usaha yang mengalami beberapa masalah dalam manajemen penjualan dan stok, termasuk keterbatasan informasi produk, respons yang lambat dari penjual, dan kurangnya rekapitulasi transaksi penjualan. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memudahkan pelanggan dalam melakukan transaksi. Metode penelitian yang digunakan adalah model Waterfall, yang melibatkan tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini mampu mengelola data penjualan, stok produk, dan promosi dengan lebih efisien dan terstruktur. Sistem ini memungkinkan pelanggan untuk dengan mudah melakukan pembelian, melihat informasi produk, dan mengelola profil mereka. Selain itu, fitur-fitur seperti checkout yang mudah, konfirmasi pembayaran, dan pelacakan pengiriman meningkatkan pengalaman belanja pelanggan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pengembangan sistem informasi penjualan dengan Sales Force Automation (SFA) untuk toko skincare Keybeauty telah berhasil meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Sistem ini berjalan dengan baik sesuai kebutuhan dan spesifikasi yang telah ditetapkan, serta memungkinkan integrasi data yang lebih baik dan mendukung analisis yang lebih mendalam untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
RANCANG BANGUN APLIKASI REKAPITULASI PEMBUKUAN PENGINAPAN BERBASIS ANDROID
Authors: Al Farezal Rifky , Purnamasari Intan , Nurkifli E. Haodudin
Published: August 2024

Penerapan teknologi dalam pengelolaan pembukuan pada industri perhotelan telah banyak diterapkan pada hotel berskala besar, meningkatkan efisiensi pengelolaan data. Namun berdasarkan data yang diperoleh di Pantai Cipatujah, Tasikmalaya, banyak hotel dan penginapan yang masih menggunakan sistem manual untuk mengelola pembukuan, seperti penginapan Ibu Yuyum. Penginapan ini menghadapi kesulitan dalam mengakses data yang dibutuhkan karena sering tercampur dengan data lain, serta risiko kehilangan, kerusakan, dan kesalahan dalam perhitungan data. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan merancang dan membangun aplikasi berbasis Android untuk mengelola rekapitulasi pembukuan hotel atau penginapan. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart dapat menciptakan tampilan user-friendly dan memungkinkan pengembangan lintas platform dengan satu kode program. Metode yang digunakan adalah prototype. Metode ini dapat memberikan gambaran pembuatan aplikasi saat klien tidak dapat menjelaskan kebutuhan secara jelas. Hasil penelitian ini adalah aplikasi berbasis Android yang meningkatkan efisiensi perekapan pembukuan, mempermudah akses, serta mengurangi risiko kehilangan, kerusakan, dan kesalahan pengelolaan data. Diharapkan aplikasi ini tidak hanya bermanfaat bagi Penginapan Ibu Yuyum, tetapi juga dapat diadopsi oleh penginapan lain di daerah tersebut.
ANALISIS SENTIMEN NETIZEN TERHADAP ISU PEMBABATAN HUTAN ADAT PAPUA MELALUI TAGAR #ALLEYESONPAPUA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Manwombreidy Kafiar Agustinus , Supatman Supatman
Published: August 2024

Isu pembabatan hutan adat di Papua untuk perkebunan sawit menjadi topik sedang ramai diperbincangkan di media sosial, sehingga memahami opini netizen yang pro dan kontra terhadap isu ini menjadi sangat penting terutama di medial sosial X. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan klasifikasi sentimen netizen terhadap isu pembabatan hutan adat di Papua melalui kata kunci tagar #AllEyesOnPapua di media sosial X. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan bahasa pemrograman Phyton di website Google Colaboratory dengan menggunakan API key Twitter. Dari  data yang dikumpulkan menggunakan crawling data antara tanggal 25 Mei sampai dengan 20 Juni 2024, terdapat 1270 tweet dan tersisa 1149 tweet setelah melalui tahap preprocessing hingga klasifikasi sentimen. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) data opini netizen dapat diklasifikasikan menjadi tigas kelas sentimen yaitu negatif, netral, dan positif. Hasil evaluasi berupa Confusion Matrix yang menunjukkan nilai accuracy sebesar 67%, dengan precision untuk sentimen positif sebesar 73%, recall 64%, dan f1-score 68%. Temuan ini menunjukkan bahwa model SVM cukup efektif dalam mengidentifikasi sentimen positif dibandingkan dengan sentimen negatif dan netral.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS WEBSITE
Authors: Muhammad Azhari Sofyan Chendra , Purnamasari Intan , Nurkifli E. Haodudin
Published: August 2024

Bisnis coffeeshop merupakan salah satu sektor yang memiliki potensi keuntungan yang cukup besar. Namun, ada kalanya tidak semua kedai kopi bisa beroperasi dengan lancar. Mulai dari kurangnya minat pelanggan untuk datang memesan ke tempat dan nota penjualan yang hilang sehingga menyebabkan terhambatnya proses pemesanan dan pembukuan. Penelitian ini berfokus pada Cafe Fahrenheit 194, karena kafe ini mengalami permasalahan di atas. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi oleh para pelaku usaha kedai kopi saat ini. Salah satu solusinya adalah dengan mengembangkan aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan mode waterfall yang dapat memudahkan proses pemesanan bagi pelanggan dan membantu Cafe Fahrenheit 194 dalam memberikan pelayanan terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan pelayanan pada café fahrenheit 194.
MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA PENJUALAN UMKM MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
Authors: Pratama Denni , Kaslani Kaslani , Tohidi Edi
Published: August 2024

UMKM di Indonesia menghadapi tingkat kegagalan yang tinggi, mencapai 78-80%, yang disebabkan oleh berbagai faktor termasuk pengelolaan inventori yang buruk, persaingan usaha, dan rendahnya penjualan. Pandemi COVID-19 juga memberikan dampak signifikan, terutama pada usaha sektor makanan dan minuman. Toko Rafa Cake, UMKM di Kota Cirebon yang memproduksi dan menjual makanan, mengalami dampak pandemi pada penjualannya. Pasca pandemi, Toko Rafa Cake, berusaha memperbaiki pengelolaan dan berinovasi dengan menghadirkan 155 varian produk, namun mengalami kesulitan dalam mengelola inventori dan menentukan strategi penjualan yang tepat. Penelitian ini menggunakan Market Basket Analysis dengan algoritma FP-Growth dan empat matriks evaluasi aturan asosiasi untuk menganalisis data transaksi penjualan. Kerangka penelitian menggunakan CRISP-DM. Dari 10.987 data transaksi, dihasilkan 6 aturan asosiasi umum dengan hasil yang bervariasi setiap bulannya. Produk Roti Regular All Varian memiliki support tertinggi sebesar 32,10%. Analisis menunjukkan bahwa pelanggan yang membeli Donat Ring Regular dan Glass Cake cenderung membeli Roti Regular All Varian dengan support 5,50%, confidence 98,80%, lift 3.075, dan conviction 55.436. Rekomendasi yang dihasilkan meliputi pengaturan tata letak produk yang sering dibeli bersamaan dan penerapan strategi bundling Roti Regular All Varian dengan produk lainnya. Hasil penelitian ini dapat membantu Toko Rafa Cake dalam menentukan strategi penjualan dan mengelola inventori dengan lebih efektif.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MARKETPLACE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Dikananda Fatihanursari , Rinaldi Dikananda Arif , Anwar Saeful
Published: August 2024

Penelitian ini menganalisis sentimen terhadap marketplace Lazada Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan teknik upsampling SMOTE. Marketplace menjadi platform penting dalam era digital, namun sering kali ulasan pengguna memiliki ketidakseimbangan dalam jumlah sentimen positif dan negatif, yang dapat mempengaruhi akurasi analisis. Data diambil dari Twitter API yang berisi 1.517 review. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk analisis sentimen, dan teknik SMOTE digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Hasil menunjukkan bahwa penerapan teknik SMOTE pada algoritma Naïve Bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 81,89%, dibandingkan dengan 65,53% tanpa nandaSMOTE. Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknik SMOTE efektif dalam meningkatkan akurasi analisis sentimen, dan Lazada mendapatkan tanggapan positif dari penggunanya, meskipun ada beberapa kesalahan klasifikasi yang perlu diperbaiki. Hasil ini menunjukkan bahwa masyarakat memiliki respon yang sangat baik terhadap Lazada. Meskipun demikian, masih terdapat prediksi klasifikasi yang melenceng dari kenyataan
MEMPERKAYA PEMROGRAMAN WEB SISTEM KASIR DENGAN TEKNOLOGI AI: IMPLEMENTASI API GEMINI
Authors: Fitriani Novia , Revelin Putri Nadya , Dwiwicaksono Ardhy , Handrianus Pranatawijaya Viktor , Noor Kamala Sari Nova
Published: August 2024

Artikel ini membahas penerapan AI dalam pemrograman web untuk meningkatkan efisiensi sistem kasir coffe shop melalui API. Dalam era digital, teknologi telah mengubah berbagai aspek bisnis, termasuk industri coffe shop. Sistem kasir berbasis web memanfaatkan API Gemini AI untuk otomatisasi deskripsi produk, mempercepat transaksi, dan memberikan informasi konsisten serta menarik kepada pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, dari analisis kebutuhan hingga pengujian sistem untuk memastikan kualitas dan kinerja optimal. Dari hasil pembahasan, penerapan API Gemini AI pada sistem kasir coffee shop membawa dampak positif signifikan. Integrasi API Gemini AI memungkinkan otomatisasi pembuatan deskripsi produk, mengurangi beban kerja manual bagi kasir, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan algoritma AI, API dapat menghasilkan deskripsi produk konsisten, relevan, menarik, dan dalam waktu singkat sekitar 2,47s, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan dengan informasi yang jelas. Penerapan API Gemini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan, tetapi juga membantu coffee shop tetap kompetitif. Meskipun memerlukan pemeliharaan rutin untuk kinerja optimal, manfaat dari penerapan API Gemini terlihat jelas dalam meningkatnya kepuasan pelanggan terhadap informasi menu yang diberikan kasir dan kesuksesan bisnis secara keseluruhan.
PENGUJIAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK MY-LEARNING BERDASARKAN DROMEY MODEL MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN EUCLIDIAN DISTANCE
Authors: Affandi Ahmad , Putera Maulana Wahyu , Purbaningtyas Rani , Ayu Wulandari Sholihah
Published: August 2024

Perangkat lunak aplikasi My-Learning merupakan sebuah platform pembelajaran daring yang membutuhkanpengujian kualitas yang cermat untuk memastikan kehandalan dan kinerjanya. Dalam rangka memenuhi kebutuhan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan sebuah pendekatan pengujian yang didasarkan pada Model Dromey dan menggunakan Metode Include Distance. Model Dromey digunakan untukmerancang serangkaian tes yang mencakup berbagai aspek fungsionalitas dan kebutuhan pengguna aplikasi.Metode Include Distance digunakan sebagai alat untuk mengukur jarak antara perilaku aktual perangkat lunakdengan perilaku yang diharapkan, sehingga memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang kualitas aplikasi.Penelitian ini mengusulkan sebuah kerangka kerja yang mencakup proses pengujian, langkah-langkah implementasi, serta evaluasi hasil pengujian. Melalui pendekatan ini, diharapkan dapat meningkatkan kualitas serta kehandalan aplikasi My-Learning, sehingga memberikan pengalaman pembelajaran daring yang lebih baik bagi penggunanya. Dari hasil penelitian Aplikasi My-Learning mengcapai kualitas 79% “Baik” menurut Model Dromey. Cukup layak untuk digunakan dan optimal dalam pendidikan.
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SOFTWARE QUALITY ASSURANCE MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 9126 PADA WEBSITE PROFILE WISATA SURUNG DANUM
Authors: Widya Mutiara Alamsyah Kharisma , Herawati Naeni , Widiatry Widiatry , Handrianus Pranatawijaya Viktor
Published: August 2024

Sistem informasi yang telah membuat perubahan di kegiatan manusia, termasuk pembuatan Website Profile Wisata Surung Danum. Kehadiran perangkat lunak (website) Profile Wisata Surung Danum ternyata membantu penanggung jawab wisata surung danum dalam mengelola wisata, mulai dari input data wisata, fasilitas dan informasi terkait. Penggunaan website profile diharapkan bukan saja karena sifatnya yang umum karena website yang baik. Memiliki aspek Functionality (Fungsionalitas), Reliability (Kehandalan), Usability (Kebergunaan), Efficiency (Efisiensi), Maintainability (Pemeliharaan), dan Portability (Portabilitas) standar ISO 9126 memungkinkan agar dilakukan pengujian website profile. Metode yang dilakukan untuk pengumpulan data yaitu melalui Google Forms dalam membuat dan menyebarkan kuesioner serta dilakukan wawancara ke beberapa pengunjung website profile. Pengumpulan data yang diolah hingga menghasilkan informasi bahwa website profile masuk dalam kategori Sangat Baik. Langkah terakhir setelah pengumpulan data dilakukan pengujian dengan menggunakan aplikasi WAPTpro dan dapat disimpulkan bahwa Website berjalan dan digunakan sesuai dengan fungsi. Website ini memiliki beberapa fitur yang bertujuan menginformasikan kepada Pengunjung. Website profile yang telah dipakai oleh beberapa pengunjung ternyata sangat membantu dalam pengelolaan website profile surung danum.
PENGEMBANGAN APLIKASI KASIR MOBILE YANG EFISIEN
Authors: Cahya Kamilla Adinda , Priyani Natasya , Handrianus Pranatawijaya Viktor , Noor Kamala Sari Nova
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kasir berbasis mobile untuk coffee shop dengan fokus pada efektivitas waktu pengguna. Dengan metode Waterfall yang disederhanakan, pengembangan dilakukan secara bertahap, meminimalisir kesalahan, dan memastikan setiap fase berjalan sesuai rencana. Analisis penting untuk memahami kebutuhan sistem maupun pengguna dan mengidentifikasi komponen yang diperlukan, sementara desain bertujuan untuk merancang arsitektur sistem yang memenuhi kebutuhan yang telah diidentifikasi. Pengkodean dilakukan dengan menggunakan berbagai teknologi dan alat seperti Flutter, bahasa Dart, query database, kecerdasan buatan (AI), dan komponen pendukung lainnya. Pengujian dilakukan untuk memverifikasi dan memvalidasi aplikasi, khususnya fungsi generate deskripsi. Hasilnya menunjukkan bahwa API Gemini berfungsi baik dan menghasilkan deskripsi sesuai harapan. Implementasi ini memungkinkan deskripsi produk dihasilkan secara otomatis, mengurangi kebutuhan input manual, dan meningkatkan efisiensi operasional. Pengujian juga menunjukkan bahwa fungsi generate deskripsi bekerja cepat, menghasilkan deskripsi dalam waktu 2-5 detik tanpa masalah signifikan. Penggunaan teknologi ini membuktikan bahwa integrasi AI dalam aplikasi kasir mobile dapat meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna di coffee shop. Optimasi berkelanjutan dan penambahan fitur baru disarankan untuk memastikan aplikasi tetap relevan dan berkinerja optimal.
IMPLEMENTASI SISTEM JUAL BELI KOPI BERBASIS MOBILE ANDROID DENGAN PENGGUNAAN API OPENAI UNTUK GENERATE DESKRIPSI PRODUK KOPI
Authors: Andini Wafik , Dewi Masitoh Reina , Cristian Harati Cadeck , Noor Kamala Sari Nova , Handrianus Pranatawijaya Viktor
Published: August 2024

Dalam era digital yang terus berkembang, informasi menjadi kunci utama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pengguna dalam industri kopi. Kecerdasan buatan (AI) dan API OpenAI menjadi solusi inovatif untuk mengoptimalkan proses jual beli kopi berbasis mobile Android. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengimplementasikan sistem jual beli kopi berbasis mobile Android dengan memanfaatkan API OpenAI untuk menghasilkan deskripsi produk kopi secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, pengumpulan data, desain sistem, dan implementasi sistem. Teknologi dan tools yang digunakan untuk membangun aplikasi jual beli kopi berbasis mobile Android menggunakan Flutter, bahasa Dart, kecerdasan buatan (AI), dan komponen pendukung lainnya. Implementasi teknologi AI ini diharapkan dapat memberikan peningkatan bisnis yang signifikan dan memperluas hubungan antara penjual dan pembeli dalam industri jual beli kopi berbasis mobile Android.
ANALISIS PERAMALAN JUMLAH PENGGUNA E-COMMERCE DENGAN METODE TIME SERIES
Authors: Ikhlasul Akmal Rizaldi , Hekmatiar Ayyubi Rahfi , Hidayansyah Ikhsan
Published: August 2024

Perkembangan pesat industri e-commerce di Indonesia memerlukan pemahaman mendalam tentang tren pengguna untuk pengambilan keputusan strategis yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah pengguna e-commerce di Indonesia menggunakan metode time series. Data historis jumlah pengguna e-commerce dari tahun 2019 hingga 2023 dianalisis menggunakan model least square. Hasil analisis menunjukkan bahwa model least square mampu memberikan prediksi yang akurat dengan nilai R² yang tinggi, menunjukkan bahwa model ini berhasil menjelaskan variasi data dengan baik. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pelaku industri e-commerce dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan pengguna dan mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif berdasarkan tren yang diprediksi.
IMPLEMENTASI SISTEM POIN OF SALE TERINTEGRASI BERBASIS PYTHON
Authors: Yulisa Geni Bias , Ramayanti Desi , Ratnasari Anita
Published: August 2024

Efisiensi dan keakuratan dalam pengelolaan transaksi penjualan sangat penting dalam bisnis ritel modern. Sistem Point of Sale (POS) terintegrasi menyediakan solusi komprehensif untuk mengelola berbagai aspek operasional, mulai dari pencatatan transaksi hingga analisis data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem POS berbasis Python yang terintegrasi dengan berbagai fungsi pendukung seperti manajemen inventaris, pelaporan penjualan, dan analisis data di Warung XYZ. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python karena fleksibilitas dan kapabilitasnya dalam pengolahan data serta kemudahan integrasinya dengan berbagai platform dan teknologi lainnya. Metodologi penelitian mencakup analisis kebutuhan pengguna, desain sistem, implementasi, dan pengujian fungsionalitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem POS yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan memudahkan pengelolaan bisnis di Warung XYZ. Sistem ini berhasil mengotomatisasi proses transaksi, mempercepat waktu checkout, dan mengurangi kesalahan manusia dalam pencatatan penjualan. Fitur manajemen inventaris memungkinkan pemantauan stok barang secara real-time, sementara laporan penjualan yang komprehensif membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Hasil penelitian juga menunjukkan peningkatan keakuratan data transaksi dan inventaris sebesar 30%, serta penurunan waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan laporan penjualan mingguan hingga 50%. Dengan kemampuan analitik yang ditingkatkan, Warung XYZ dapat mengidentifikasi tren penjualan dan mengoptimalkan strategi pemasaran serta pengelolaan stok. Dengan sistem POS berbasis Python yang terintegrasi, Warung XYZ meraih manfaat dari otomatisasi proses, peningkatan keakuratan data, dan kemampuan analitik yang lebih baik.
MANAJEMEN KOMUNIKASI PROYEK : KOMUNIKASI DAN KOMPETENSI ANTARA ANALIS DAN KLIEN TERHADAP KEBERHASILAN PROYEK
Authors: Kurmilasari Susanti , Malia Hermawan Amelda
Published: August 2024

Keberhasilan proyek sangat bergantung pada komunikasi dan keahlian yang efektif antara analis dan klien. Artikel ini mengkaji bagaimana komunikasi dan keterampilan analis dan klien mempengaruhi keberhasilan proyek, khususnya dalam konteks proyek teknologi informasi. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kepustakaan dimana data sepuluh tahun terakhir dikumpulkan dan dianalisis dari berbagai sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komunikasi yang efektif dapat mencegah kesalahpahaman, memastikan semua pihak mempunyai pemahaman yang sama mengenai tujuan proyek dan mempercepat penyelesaian masalah. Selain itu, penguasaan keterampilan analis baik teknis maupun non-teknis sangat penting untuk memahami kebutuhan pelanggan dan memberikan solusi yang tepat. Keterampilan teknis, seperti penggunaan alat analisis dan pemahaman bisnis, serta keterampilan non-teknis, seperti komunikasi interpersonal dan pemecahan masalah, berperan penting dalam meningkatkan kualitas hasil proyek. Partisipasi aktif klien dalam proyek juga ditemukan meningkatkan kepuasan mereka terhadap hasil akhir dan mendukung implementasi proyek yang lebih efisien. Singkatnya, dapat dikatakan bahwa manajemen komunikasi yang baik, pengembangan keterampilan analitis dan partisipasi pelanggan yang konstan merupakan faktor kunci keberhasilan proyek. Studi ini menawarkan rekomendasi praktis bagi para profesional dan analis manajemen proyek untuk meningkatkan komunikasi dan keahlian dalam proyek.
ANALISIS SPASIAL DISTRIBUSI BAYI DENGAN BERAT BADAN LAHIR RENDAH DI KOTA PALANGKA RAYA
Authors: Saputri Belia , Septa Natalina Melinda , Bobby Frana Muhammad , Silvia Putri , Nabila Edison Wafiq , Kristianti Novera
Published: August 2024

Kota Palangka Raya, ibu kota Provinsi Kalimantan Tengah, memiliki potensi besar dalam hal distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah di Kota Palangka Raya pada tahun 2015-2022 menggunakan QGIS. Data mengenai distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kota Palangka Raya. Data tersebut diolah dan dianalisis menggunakan Microsoft Excel, kemudian divisualisasikan dengan QGIS. Hasil visualisasi ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan kebijakan terkait distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah di Kota Palangka Raya.
SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT KULIT KALIGATA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE
Authors: Haya Amalia Salma , Mayasari Rini , Umaidah Yuyun
Published: August 2024

Kaligata atau dalam bahasa medis urtikaria merupakan salah satu penyakit kulit dimana keadaan kulit yang dicirikan dengan adanya titik-titik merah gatal yang muncul atau benjolan di permukaan kulit. Penyakit ini seringkali disebabkan oleh reaksi alergi terhadap berbagai faktor pemicu. Kaligata adalah salah satu penyakit kulit yang umum dan sering terjadi kemudian dapat menimbulkan masalah kesehatan yang cukup serius. Banyak orang menganggap bahwa kaligata adalah penyakit yang sepele dan tidak menyadari bahwa kaligata juga dapat mengalami gejala anafilaksis yaitu suatu reaksi alergi yang sangat serius dan bahkan dapat menyebabkan kematian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pakar diagnosa penyakit kulit kaligata dengan menggunakan metode forward chaining berbasis website yang dapat memberikan solusi pertolongan terhadap penyakit kaligata. Pendekatan yang akan diterapkan pada penelitian ini menggunakan metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle), metode ini diputuskan sebagai kerangka kerja untuk pengembangan sistem. Metode inferensi menggunakan Forward Chaining adalah teknik pencarian yang dimulai dari informasi yang tersedia dan menerapkan aturan untuk mencapai kesimpulan atau tujuan. Aplikasi ini mendiagnosis dua jenis penyakit kaligata berdasarkan 13 gejala. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, mampu mendeteksi penyakit kaligata serta memberikan solusi penanganan. Aplikasi ini mempermudah konsultasi dan meningkatkan pengetahuan tentang gejala kaligata.
ANALISIS TINGKAT KERENTANAN BANJIR BERDASARKAN POLA CURAH HUJAN DI KECAMATAN JEKAN RAYA DAN PAHANDUT KOTA PALANGKA RAYA MENGGUNAKAN METODE MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS (MCDA)
Authors: Rahman Maulana Aulia , Alif Tuharea Mohammad , Raka Yustianto Samuel , Valerius Wilson Yonas , Kristianti Novera
Published: August 2024

Banjir adalah peristiwa alam di mana air yang berlebihan merendam daratan yang biasanya kering. Banjir dapat disebabkan oleh berbagai faktor dan memiliki berbagai bentuk serta dampak seperti tinggi muka air yang melebihi normal meluap pada sungai dengan ciri daratan yang biasanya kering berubah tergenang air. Secara topografi, Kota Palangka Raya memiliki tingkat kemiringan lahan, dengan tingkat kemiringan datar hingga landai. Di wilayah utara kota ini, tingkat kemiringan lahan sebesar ≤40%, sedangkan di wilayah selatan tingkat kemiringan lahan berkisar antara 0–8% dan berada pada tingkat ketinggian 16–25 mdpl. Kota Palangka Raya terdiri dari 5 Kecamatan, dan terdapat 1 sungai besar yaitu Sungai Kahayan, yang dimana terdapat banyak kegiatan sosial ekonomi. Namun sungai ini dapat meluap dan mengakibatkan banjir, apabila curah hujan yang turun memiliki intensitas tinggi, terutama di daerah yang memiliki kondisi tanah yang rendah serta pemukiman yang dekat dengan sungai. Tujuan penelitian ini ialah mengidentifikasi pola curah hujan di Kecamatan Jekan Raya dan Kecamatan Pahandut, sebab 2 Kecamatan inilah yang rentan terdampak banjir. Metode yang digunakan yaitu Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), dan menilai beberapa parameter penentu banjir seperti curah hujan, ketinggian lahan, letak pemukiman dan aliran sungai yang di aplikasikan dengan QGIS. Hasil penelitian adalah peta dengan potensi area yang rentan terhadap banjir terutama di Kecamatan Jekan Raya dan Kecamatan Pahandut.
PERAMALAN VOLUME EKSPOR MIGAS INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO
Authors: Maretha Br. Simbolon Silvana , Muslim Karo Karo Ichwanul
Published: August 2024

Perdagangan internasional, terutama ekspor minyak dan gas (migas), memainkan peran vital dalam mendukung stabilitas ekonomi Indonesia. Namun, fluktuasi data ekspor migas yang tinggi menimbulkan tantangan dalam meramalkan dan memahami tren di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode Monte Carlo dalam meramalkan volume ekspor minyak dan gas bumi Indonesia. Metode Monte Carlo dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian pada data historis melalui simulasi berbasis probabilitas. Penelitian terdahulu telah menunjukkan efektivitas metode ini dalam memprediksi berbagai variabel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi volume ekspor migas Indonesia untuk tahun 2024, dengan tingkat akurasi keseluruhan mencapai 95,59%. Simulasi prediksi mampu memperkirakan volume ekspor migas secara akurat untuk setiap bulan, dengan akurasi tertinggi 99,19% pada bulan Januari dan terendah 68,93% pada bulan Mei. Meskipun demikian, secara keseluruhan, model ini menunjukkan kinerja yang baik dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam perencanaan serta pengambilan keputusan strategis terkait ekspor migas di Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode peramalan yang dapat diaplikasikan secara luas, serta menjadi dasar bagi kebijakan ekonomi yang lebih efektif dan berkelanjutan terkait ekspor migas Indonesia di masa depan.
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA KANTOR PT. ASKES (PERSERO) CABANG MATARAM
Authors: Mardan Mardan , Yuliadi Yuliadi
Published: August 2024

PT. Askes (Persero) adalah BUMN yang menegelola bidang penjamin jasa kesehatan masyarakat.Saat ini, sistem penggajian pada kantor tersebut masih dilakukan secara konvensional yang mana beberapa prosedur  dilakukan dengan manual. Hal tersebut dapat menyebabkan kurang efektif dan efisien dalam manajemen waktu dalam menyelesaikannya. Bersarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah sistem sebagai sarana membantu kantor BUMN tersebut dalam penggajian. Pengembangan aplikasi menggunakan metode waterfall dengan pendekatan terstruktur dan tools DBMS menggunakan MySQL. Dengan aplikasi ini menjadi sistem penggajian perlu didukung oleh sistem informasi yang baik. Hasil penelitian ini berupa sistem penggajian di PT. Askes (Persero) yang dapat membantu bagian keuangan untuk mengolah data tentang penggajian pegawai. Selain itu, untuk mempermudah perusahaan dalam manajemen waktu dan perhitungan maupun keamanan data penggajian pegawai serta menyajikan informasi tentang penggajian pegawai PT. Askes.
A STUDY OF CONTRACEPTIVE PREVALENCE, ITS KNOWELEGDE, USAGE AND DETERMINANTS IN A URBAN SLUM OF MAHARASHTRA, INDIA
Authors: Bhaisare Kalpalata Abhiman , Khakase Gautam Marotrao
Published: August 2024

Background: India was the rst country in the world to have launched a National Programme for Family Planning in
1951. Acco. to NFHS 4 report, the contraceptive prevalence rate (CPR) among currently married women age 15-49 is 65
percent, only a slight decrease from NFHS-3 in Maharashtra. Although it is above the expected rate of 60% to have a stable population, still there
is no reliable information available in this particular area about contraceptive prevalence. To nd Objective: out the prevalence of contraceptive
use and its determinants among the urban slum population A community-based cross-sectional study was Materials and Methods: conducted in
urban eld practice area of a govt medical college, Maharashtra, India, amongst married women aged between 15 and 49 years. Information was
collected on a comprehensive, predesigned, pretested, and semi- structured proforma after taking verbal consent. The data was entered in
Microsoft excel spreadsheet and was analysed using SPSS software version 20 and Chi Square test was applied wherever necessary. Results:
Knowledge about contraceptive methods amongst study participants (99.5%) was almost universal. Only 43.5% women received knowledge
about contraception from Hospital staff. Only 29.8 % (57) women were using any temporary method of contraception at the time of study.40.3%
(77) women were using permanent methods. Total 18.8 % women had done MTP for unwanted pregnancy. Tho Conclusion: ugh knowledge
regarding modern contraceptive methods and emergency contraception was high their usage was very low. Most of contraceptive methods used
only by female. Bias for Male child also play major role in choice and usage of contraception.