Экономико-статистическое обеспечение мониторинга экономической безопасности предприятия
Authors: Левин Д.Д. 
Published: October 2024

в статье представлен обзор теоретических подходов в рамках исследования вопросов экономико-статистического обеспечения мониторинга безопасности предприятия. Рассматриваются различные трактовки понятия «экономическая безопасность» и основные подходы к его пониманию. Проводится анализ существующих методик оценки уровня безопасности на основе расчета финансовых коэффициентов, интегральных индексов и моделей. Обосновывается необходимость осуществления регулярного мониторинга для своевременного выявления потенциальных угроз и негативных тенденций в целях обеспечения финансовой устойчивости, ликвидности и платежеспособности компаний в турбулентной рыночной среде. Представлена система комплексного многоэтапного процесса проведения мониторинга экономической безопасности, включающая сбор первичных данных из различных источников, расчет системы финансовых показателей и интегральных индексов эффективности функционирования предприятия и оценку параметров, характеризующих устойчивость к влиянию внешних и внутренних угроз, на основе оценки пороговых значений и выявления нескольких уровней зон риска. Обоснована необходимость сочетания количественных методов оценки с качественным анализом факторов внешней и внутренней среды предприятия для получения комплексной и объективной картины степени обеспечения экономической безопасности для своевременного выявления потенциальных угроз и принятия упреждающих управленческих решений. Сделан вывод о том, что применение в ходе мониторинга разнообразных методов расчета интегральных индикаторов, учитывающих особенности деятельности конкретного хозяйствующего субъекта, позволят обеспечить прогнозируемое планирование бизнес-процессов. Кроме того, данный подход позволяет получить не только комплексную, но, в первую очередь, обоснованную оценку степени безопасности и своевременно выявлять потенциальные угрозы на стадии их возникновения и, соответственно, успешно реализовать мероприятия по их устранению.

the article presents an overview of theoretical approaches within the framework of the study of issues of economic and statistical support for enterprise safety monitoring. Various interpretations of the concept of “economic security” and the main approaches to its understanding are considered. An analysis of existing methods for assessing the level of safety is carried out based on the calculation of financial ratios, integral indices and models. The need for regular monitoring is substantiated for the timely identification of potential threats and negative trends in order to ensure the financial stability, liquidity and solvency of companies in a turbulent market environment. A system of a comprehensive multi-stage process for monitoring economic security is presented, including the collection of primary data from various sources, the calculation of a system of financial indicators and integral indices of the efficiency of the enterprise and the assessment of parameters characterizing resistance to the influence of external and internal threats, based on the assessment of threshold values and the identification of several levels risk zones. The necessity of combining quantitative assessment methods with a qualitative analysis of factors in the external and internal environment of an enterprise is substantiated to obtain a comprehensive and objective picture of the degree of economic security for the timely identification of potential threats and making proactive management decisions. It is concluded that the use of various methods for calculating integral indicators during monitoring, taking into account the characteristics of the activities of a particular business entity, will ensure predictable planning of business processes. In addition, this approach allows you to obtain not only a comprehensive, but, first of all, a reasonable assessment of the degree of security and timely identify potential threats at the stage of their occurrence and, accordingly, successfully implement measures to eliminate them.