Методика исследования распределения семян при полосовом посеве
Authors: Раднаев Д.Н. , Пехутов А.С. , Хитерхеева Н.С. , Неустроева А.И. , Стрекаловская З.Ю. 
Published: January 2025

Одним из важнейших направлений повышения эффективности различных технологий в области агроинженерии является широкое использование математических методов и ЭВМ для оптимизации решений задач на стадии прогнозирования, проектирования и оценки условий функционирования различных технических средств и систем. В работе распределение семян по площади при безрядковом способе сева представляется случайным процессом, в контексте вероятностной статистики, реализуется общий подход к моделированию как методу исследования сложных процессов научного познания исследуемых объектов в случаях, когда непосредственное изучение объекта (оригинала) является затруднительным или невозможным. При этом создаваемая модель должна полностью соответствовать моделируемому объекту, обладать свойством эволюционного развития: удовлетворять по степени сложности и абстрактности требованиям практической полезности, давать возможность проведения числовых решений с применением вычислительной техники, допускать опытную проверку соответствия исследуемого объекта. В статье рассматривается планирование экстремальных экспериментов применительно к решению практических задач в области агроинженерии. Применение математических методов планирования экспериментов позволяет правильно выбрать их стратегию, способствует получению в короткие сроки достоверной информации об оптимальных параметрах рабочих органов технических средств. Описана методика, применяемая на различных этапах проведения экстремальных многофакторных экспериментов при определении существенных факторов. Проблема извлечения наибольшего количества сведений об изучаемых процессах при ограниченных затратах весьма актуальна. В связи с этим необходимо применение метода планирования эксперимента, который давал бы не только способ обработки экспериментальных данных, но и позволил бы оптимальным образом организовывать эксперимент, так и его реализацию на ЭВМ для повышения скорости расчетов.

One of the most important areas for increasing the efficiency of various technologies in the field of agricultural engineering is the widespread use of mathematical methods and computers to optimize solutions of problems at the stage of forecasting, designing and assessing the operating conditions of various technical means and systems. In progress, the seeds distribution over an area with a rowless sowing method is represented as a random process in the scope of probability statistics a general approach to modeling is implemented as a method to study complex processes of scientific knowledge of the objects under study in cases when direct study of an object (original) is difficult or impossible. At the same time, the designing model must fully correspond to the modeled object; it should possess the property of evolutionary development: satisfy the requirements of practical usefulness in terms of complexity and abstractness, enable numerical solutions using computer technologies, provide experimental verification of compliance with the object under study. The article deals with the planning of extreme experiments in relation to solving practical problems in the field of agricultural engineering. The use of mathematical methods for experiments planning makes it possible to choose correctly their strategy and helps to obtain, in a short time, reliable information about the optimal parameters of the working parts of technical means. The methodology used at various stages of conducting extreme multifactorial experiments in determining significant factors is described. The issue of extracting the greatest amount of information about the processes under study at limited costs is relevant. In this regard, it is necessary to use a method of an experiment planning, which would provide not only a method for processing experimental data, but would also allow an optimal organization of the experiment, as well as its implementation on a computer to increase the speed of calculations.