bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
THE INTERPLAY OF LOVE, ATTRACTION ANDIT’S RELATED CONCEPTS IN BUILDING A HEALTHY RELATIONSHIP
Authors: Asif Samiya , Yadav Vishal
Published: June 2024

The most widespread worldwide notion about Love is that it happens without reason or logic and is selfless and illogical. However, there is underlying psychology behind it which most people need help understanding and are most not aware of. Love and attraction, two sides of the same coin, two such concepts which are so intrinsic to human beings, so vital to us. But it is so often seen in today’s modern fast paced world that people are not able to form connections and are getting lots of difficulties in doing so, which in turn is creating stress and mental health problems. The question arising here is ‘why is this happening’. Well, the answer can be as simple as we are failing to label our feelings correctly. Therefore, this research paper aims to understand how the concept of Love, attraction, attachments and how relationships work, the psychology behind it and how to maintain and create a stable and healthy relationship. The above aim is achieved by developing an in-depth understanding of various things and presenting it so non-specialists can also understand.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CYBER WORLD
Authors: Kamatchi Ms. T. P. , Kumari Dr. K. Anitha
Published: June 2024

The rapid advancement of technology has ushered in an era where Artificial Intelligence (AI) assumes a central role in shaping the dynamics of the cyber world. This article delves into the multifaceted repercussions of AI across diverse dimensions of the cyber realm, encompassing cybersecurity, data governance, and the architecture of adaptive systems. Within the domain of cybersecurity, AI has emerged as a potent ally in countering the constantly evolving landscape of threats. Machine learning algorithms possess the ability to sift through extensive datasets, identifying telltale patterns indicative of cyber assaults. This empowers pre-emptive threat detection and rapid response measures. Additionally, AI-powered authentication and authorization mechanisms bolster the verification of user identities, thereby mitigating the risks of unauthorized access. Nonetheless, challenges pertaining to adversarial attacks targeting AI models and ethical concerns surrounding automated decision-making remain pertinent considerations. The infusion of AI into data management has precipitated a paradigm shift in how organizations manipulate and extract value from their data reserves. AI-driven data analytics expedites real-time insights, facilitating well-informed decision-making and predictive analyses. Natural Language Processing (NLP) techniques optimize information retrieval and enable sentiment analysis, while AI-fuelled recommendation systems elevate user experiences. However, persistent vigilance is essential to address apprehensions regarding data privacy, potential biases in AI-derived insights, and the principled handling of personal information. The underpinning of adaptive systems with AI capabilities is inducing a transformative effect on the agility and responsiveness of the cyber landscape. Self-adapting networks possess the capability to dynamically reconfigure themselves, fine-tuning performance parameters and fortifying vulnerabilities. Anomaly detection systems propelled by AI can promptly pinpoint deviations from standard behaviour, thereby facilitating early identification of intrusions and system glitches. Nevertheless, the pursuit of ensuring the resilience and comprehensibility of such adaptive systems stands as an ongoing challenge. This article accentuates the symbiotic relationship shared by AI and the cyber world, wherein AI bestows both empowerment and disruption upon existing paradigms. The potential advantages are considerable, yet they necessitate careful evaluation against the backdrop of ethical, security, and societal considerations. As the progression of AI continues unabated, stakeholders within the cyber domain are compelled to collaboratively navigate these intricacies, harnessing AI's expansive potential while vigilantly guarding against its potential pitfalls.
TRANSFORMING MEDICINE WITH DEEP LEARNING: APPLICATIONS IN DISEASE DETECTION USING MEDICAL IMAGES
Authors: Nissar Iqra , NazirMir Aqib , Hussain Asif , Ahmed Mir Waseem , Kashif Mohammad
Published: June 2024

In recent times, data analytics in health informatics have become increasingly important due to the tremendous increase in multimodal data. Deep learning has emerged as a powerful tool in medical imaging, influencing many facets of the diagnostic and treatment processes. Recent developments in artificial intelligence, particularly in the field of deep learning, are assisting in the detection, categorization, and quantification of patterns in medical images. One of the most important developments is the ability to use hierarchical feature representations acquired entirely from data rather than features developed by hand using domain-specific expertise. Deep learning is becoming the state-of-the-art, resulting in improved outcomes across a range of medical applications. Within the realm of medical imaging, deep learning has ushered in a new era of remarkable advancements in disease detection. In this chapter, the remarkable applications of deep learning in disease detection are explored across diverse fields like neurology, cancer detection, ophthalmology, all through the lens of medical imaging. The transformative power of deep learning algorithms emerges as they navigate the intricate landscapes of medical imaging, unveiling hidden patterns and anomalies. From unraveling neurological disorders to cancer detection, these intelligent systems reshape the landscape of medicine, offering hope and healing with every pixel they analyze.
MACHINE AND DEEP LEARNING APPLICATIONS: ADVANCEMENTS, CHALLENGES, AND FUTURE DIRECTIONS
Authors: Mishra Alok , Mishra Preeti
Published: June 2024

Advancements in the realm of artificial intelligence (AI) have been nothing short of extraordinary, and the fields of machine learning (ML) and deep learning (DL) have been at the forefront, driving transformative changes in various sectors such as computer vision, natural language processing, healthcare, finance, and autonomous systems. This research paper presents a comprehensive survey of the most current applications of ML and DL techniques, engages in a discourse regarding the difficulties tied to their execution, and explores the future trajectories within this domain. It encompasses a detailed examination of essential ML and DL algorithms, architectures, and methodologies, underscoring their pragmatic utility and societal ramifications. By conducting an exhaustive review of pertinent literature and research endeavors, the core objective of this scholarly endeavor is to elucidate the progress, obstacles, and untapped potential of ML and DL in catalyzing innovation and addressing complex challenges.
AI UNBOUND: EXPLORING THE FUTURISTIC TRENDS SHAPING THE NEXT ERA OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Authors: Jasmin. M Fathima , Srikanth. P Mr. , S.D Krishnarekha , U Logadharshini , T Deepa , G. Saravanan Dr.
Published: June 2024

The rapid evolution of Artificial Intelligence (AI) promises transformative impacts across diverse sectors. This article explores key futuristic trends in AI, including the pursuit of General Artificial Intelligence (AGI) with human-like cognitive abilities. Addressing transparency concerns, Explainable AI (XAI) aims to elucidate decision- making processes. In healthcare, AI drives drug discovery and personalized medicine, while in climate change mitigation, it analyzes environmental data for sustainable practices. Autonomous vehicles, AI in education, and the fusion of AI with creativity showcase AI's broadening influence. Quantum AI, AI ethics, and Brain-Computer Interfaces (BCIs) represent cutting-edge developments. Emphasizing ethical frameworks and collaboration, the article envisions a future where AI, guided by responsibility, collaborates with humanity to address global challenges and promote inclusivity.
ROBOTIC AI DRIVEN CARE OF SELF CARE DEFICIENT PATIENTS
Authors: Mallar Ms. Akhileshwari
Published: June 2024

In the article we discussed about the AI robot how well get participate to take care of self deficit patient ; those who can't do there daily activity including doing for toilet ; it very difficult for nurse to handle it by clean the spoil bed without assistance to left the patient to chance the bed sheet. The robotic AI design like supporting arm with lifting the patient + handle. The wire which attached with patient's body . It's a good technology which really helps hospitals management.
UNIFIED PAYMENTS INTERFACE (UPI) REVOLUTION: TRANSFORMING DIGITAL PAYMENTS IN INDIA
Authors: Agarwal Rahul Kumar , Das Dr. Diganta Kumar
Published: June 2024

Unified Payments Interface (UPI) has emerged as a pivotal innovation in India’s financial landscape which has reshaped the way transactions are conducted in the digital age. This research paper presents an in depth analysis of the UPI mechanism in India exploring its growth, impact, challenges and future prospects. Data are collected from multiple sources which are mainly of secondary nature. The paper delves into the impacts of UPI on diverse sector and highlights the role in streamlining transaction. From this study it will inform the policymakers, businesses and stakeholders about the UPI’s transformative potential, its growth and further advancement within India’s evolving financial ecosystem.
ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HR- A THEORETICAL PERSPECTIVE
Authors: K. Deepika Dr. , U. Rambabu Mr. , O. Naresh Dr.
Published: June 2024

Artificial Intelligence (AI) is catalyzing a rapid transformation across various industries, prompting noteworthy concern. An exemplar of this progress is Sophia, an advanced AI robot, participating in the United Nations convention focused on sustainable development. In the realm of human resources (HR), AI is manifesting as a multifaceted solution for talent acquisition, encompassing rudimentary recruitment tools, intermediate applications, and cutting-edge AI-powered solutions. Collaboratively or autonomously, these tools are revolutionizing the predictive capabilities of HR professionals in gauging a candidate's prospective success within an organization. The infusion of AI is fundamentally reshaping the landscape of HR, fundamentally altering its practices. This study seeks to shed light on the remarkable strides made in AI and their far-reaching ramifications for the HR domain.
LI-FI BASED DATA TRANSMISSION SYSTEM
Authors: Siva Kumar Reddy B. , Sainath G. , Sriram G. , Parameshwari K. , Poojitha K.
Published: June 2024

Communication is essential in now a day to day life. In present world people are using more Wireless and cable communication . We have two primary types of exchange. Wireless communication outperforms cable communication most of the time. Li-Fi is the upcoming, growing technology acting as competent for various other developing and invented technologiesLi-Fi stands for Light Fidelity. Li-Fi is a form of networking that avoids radio waves in favour of a pure spectrum.This notion was introduced in a TED(Technology, Entertainment and Design) Global Talk by German researcher Harald Haas in 2011. Li-Fi (Light Fidelity) uses the visible light band of the electromagnetic wave spectrum. Since it is ten thousand times larger than the RF (Radio Frequency) band, this band cannot be overcrowded. Light waves can be altered to concurrently hold large quantities of data when traveling at very high speeds. Li-Fi enables data transfer that is a hundred times quicker than Wi-Fi (Wireless Fidelity). This System has regulated the speed which human eye has not be perceived its blinking. At receiver by applying photosensitive detector, transmitted data can be received.
ENHANCING DINING EXPERIENCES:EXPLORING RESTAURANT CLASSIFICATION AND XGBOOST MODEL
Authors: Dixit Anuj Kumar , P. Baby Maruthi Dr.
Published: June 2024

In the competitive landscape of dining establishments, the surge in restaurant demand has intensified competition. Bangalore, a culinary haven, offers a diverse global cuisine range. This research employs the XGBoost model to categorize restaurants based on pricing. Preliminary Exploratory Data Analysis (EDA) and graphical representations offer insights into data. Before EDA, data undergoes meticulous cleansing for precise visualizations. Employing the Zomato dataset, the study focuses on Bangalore, exploring culinary cultures, trends, and patterns. The inquiry introduces a model to grasp elements affecting restaurant ratings. Utilizing machine learning, predictive analytic, and tools, a predictive model for ratings emerges. Synthesized through supervised techniques, the model evaluates the best algorithm, yielding 98.07.
BASICS OF NEURAL NETWORK
Authors: Tawali Deepak
Published: June 2024

Deep learning plays a central and trans formative role in the field of neural networks. It is a specialized subset of machine learning that focuses on training deep neural networks with multiple hidden layers. Deep learning has been a game-changer for neural networks, unlocking their full potential and enabling them to tackle complex tasks with unprecedented accuracy.
INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING (PART 2)
Authors: Bairagi Savita
Published: June 2024

Unsupervised learning is also known as Knowledge Discovery . It is a machine learning technique in which model are not providing any type of training to learn from data. It mainly deals with the unlabeled data and try to discover itself similarities and differences on the bases of patterns ,trend and in their relationship. Unlike in Supervised learning where , model on the bases of trained algorithms known about both input and its corresponding output. Where as in Unsupervised Learning ,input are known by model and model has to discover output.
The Role of Corporate Governance in Enterprise Risk Management (ERM) Disclosure
Authors: Khoerunnisa Khoerunnisa , Jayanih Ahmad
Published: June 2024

The purpose of this study is to determine the effect of the existence of the risk management committee, the reputation of the auditor, and the size of the board of commissioners on the disclosure of enterprise risk management (ERM). The existence of the risk management committee is measured by a dummy variable proxy, Which is used to gauge auditor reputation, and the total number of commissioners on the board is used to gauge the board's size. The measurement of ERM disclosure as a dependent variable is measured by disclosure items based on the ERM Framework issued by COSO (2004). Using the purposive sample approach, this study examined a subset of businesses that were listed in the LQ45 Index from 2012 to 2014. The data used is obtained from the annual report listed on the Indonesia Stock Exchange. There were 15 companies during 2012-2014 that met the criteria. The analysis method used is multiple linear regression analysis. The results showed that the existence of the risk management committee and the reputation of the auditor had a significant effect on the disclosure of enterprise risk management, while the size of the board of commissioners did not have a significant effect on the disclosure of enterprise risk management.
Taylarda Rhodococcus Equi Enfeksiyonunda Antibiyotik Kullanımı
Authors: Uslu Muhittin , Yazar Enver
Published: June 2024

Rhodococcus equi taylarda yüksek oranlarda ölümlere neden olabilen hücre içi bir mikroorganizmadır. Öncelikle akciğerlerde lezyonlara neden olmakla birlikte diğer organlarda da etkili olabilmektedir. In vitro şartlarda birçok antibiyotik etkili olarak belirlenmekle birlikte tedavide çok azı kullanılabilmektedir. Atlarda sınırlı sayıda antibiyotik kullanımı tedaviyi güçleştirmektedir. Bu derlemede taylarda Rhodococcus equi enfeksiyonunda kullanılan antibiyotikler hakkında bilgiler verilmeye çalışılmıştır.
Multifunctional properties of bacillus cell autolysate as antimicrobial and coloring agents in foods
Authors:   , Sari Bekti
Published: June 2024

This research aimed to evaluate feasibility of pigments from halophilic Bacillus as coloring agent having multi-bioactivity in foods. Those Bacillus were isolated from Thai traditional salty fermented fish (plara) and identified by 16S rDNA sequencing analysis. Five strains including Bacillus sp. 81-2; 13-3; 77-3, Bacillus amyloliquefaciens 34-12, and Bacillus vietnamensis 39-23, with pink-orange, yellow, and yellow-orange pigmentation were selected as representative of each pigment color shade. All of strains were classified as slight halophilic based on salt tolerance determination. Pigment was extracted and subjected to test for antimicrobial (200 mg/ml) and antioxidant activities (50 mg/ml) through disc diffusion and DPPH assay, respectively. Crude extracts of all strains had inhibitory effect on Escherichia coli, Salmonella Typhimurium, and Bacillus cereus, while only extracts from Bacillus sp. 81-2 and B. amyloliquefaciens 34-12 exhibited inhibitory action against Staphylococcus aureus. DPPH assay showed % scavenging activities of extracts from Bacillus sp. 81-2; 13-3;77-3; B. vietnamensis 39-23; and B. amyloliquefaciens 34-12 as 11.54±1.17; 18.72±1.78; 15.75±0.52; 9.63±5.84; 13.91±0.09, respectively. Pigment extracts were further characterized using UV spectrophotometry, thin layer chromatography (TLC), and fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). From spectrophotometric and TLC assay, pigment of all isolates showed similar properties to carotenoid. The FTIR analysis suggested that pink-orange pigment of Bacillus sp. 81-2 comprised lycopene, whereas yellow and yellow-orange pigment of Bacillus sp. 13-3; 77-3,  B. amyloliquefaciens 34-12 , and B. vietnamensis 39-23 were xanthophylls. Based on color shade and bioactivities, Bacillus sp. 81-2 was selected for further evaluation including safety evaluation and pigment production. The optimal condition for pigment production was nutrient broth supplemented with 3 % NaCl under room temperature for 72 hours,  yielded pigment 0.22 gram per gram of wet cell.  Addition of carbon and nitrogen sources gave no impact on both bacterial growth and pigment production. Spectrometric profile of pigment extract showed higher peak of 481 nm than usual profile and its minimum inhibitory concentration (MIC) and/or minimum bactericidal concentration (MBC) against S. aureus were 100 mg/ml and 200 mg/ml, respectively. Addition of 200 mg/ml pigment generated well-incorporated pink-orange pigment in salad dressing matrix with potential expression of bioactivities. This study demonstrated a potential Bacillus pigment containing carotenoid group to be applied into food as colorant having multifunctional properties that could enhance both food quality and safety.
สมบัติทางกายภาพของพอลิแล็กทิกแอซิด/เทอร์โมพลาสติกพอลิยูรีเทนเสริมแรงด้วยนาโนซิลิกา/มอนต์มอริลโลไนต์ไฮบริดคอมพอสิต
Authors:   , ปาลวัฒน์ ณัฐสุดา
Published: June 2024

จุดประสงค์ของงานวิจัยนี้ คือ การปรับปรุงสมบัติทางกายภาพของพอลิแล็กทิกแอซิด โดยการเติมเทอร์โมพลาสติกพอลิยูรีเทน ออร์กาโน-มอนต์มอริลโลไนต์และ/หรือนาโนซิลิกา โดยขั้นแรกพอลิเมอร์ผสมพอลิแล็กทิกแอซิด/เทอร์โมพลาสติกพอลิยูรีเทนที่อัตราส่วนต่าง ๆ (ร้อยละ 10 ถึง 50 โดยน้ำหนัก เทอร์โมพลาสติกพอลิยูรีเทน) ได้ถูกเตรียมเพื่อวิเคราะห์สมบัติทางกายภาพ ซึ่งพบว่า ความทนแรงกระแทก การยืดตัว ณ จุดขาด การเกิดผลึกเย็น ความทนไฟ และการดูดซึมน้ำได้รับการปรับปรุง ขณะที่ความทนแรงดึง ยังส์มอดุลัส ความทนแรงดัดโค้ง เสถียรภาพทางความร้อน และการย่อยสลายทางชีวภาพมีค่าลดลงเมื่อเติมเทอร์โมพลาสติกพอลิยูรีเทนในพอลิเมอร์ผสมพอลิแล็กทิกแอซิด/เทอร์โมพลาสติกพอลิ-ยูรีเทน เนื่องด้วยพอลิเมอร์ผสมพอลิแล็กทิกแอซิด/เทอร์โมพลาสติกพอลิยูรีเทนที่อัตราส่วน 70/30 โดย-น้ำหนักมีสมบัติเชิงกลที่เหมาะสม จึงได้ถูกเลือกเพื่อนำไปเตรียมเป็นทั้งคอมพอสิตและไฮบริดคอมพอสิตด้วยออร์กาโน-มอนต์มอริลโลไนต์ที่ปริมาณ 1, 2, 3, 4 และ 5 ส่วนโดยน้ำหนักต่อเรซินผสมร้อยส่วน และด้วยการคงปริมาณสารตัวเติมทั้งหมดที่ 5 ส่วนโดยน้ำหนักต่อเรซินผสมร้อยส่วน (ออร์กาโน-มอนต์มอริล-โลไนต์/นาโนซิลิกาที่อัตราส่วน 5/0, 2/3, 2.5/2.5, 3/2 และ 0/5) ตามลำดับ จากการทดสอบ พบว่า การเติมออร์กาโน-มอนต์มอริลโลไนต์และ/หรือนาโนซิลิกาในพอลิเมอร์ผสม 70/30 พอลิแล็กทิกแอซิด/เทอร์โมพลาสติกพอลิยูรีเทน ปรับปรุงยังส์มอดุลัส ความทนแรงดัดโค้ง การเกิดผลึกเย็น เสถียรภาพทางความร้อน และความทนไฟ เมื่อเปรียบเทียบกับพอลิเมอร์ผสมนี้ ขณะที่ความทนแรงกระแทก ความทนแรงดึง และการยืดตัว ณ จุดขาดลดลง นอกจากนี้ บรรดาคอมพอสิตทั้งหมด ไฮบริดคอมพอสิตออร์กาโน-มอนต์มอริลโลไนต์/นาโนซิลิกาที่อัตราส่วน 2/3 มีสมบัติความทนแรงดึงสูงสุด ขณะที่การเติมนาโนซิลิกาเพียงชนิดเดียวที่ปริมาณ 5 ส่วนโดยน้ำหนักต่อเรซินผสมร้อยส่วน มีความทนแรงกระแทก ความทนแรงดัดโค้งและเสถียรภาพทางความร้อนสูงสุด
Normal approximation for locally dependent collateralized debt obligation
Authors:   , Jongpreechaharn Suporn
Published: June 2024

This dissertation sheds light on a collateralized debt obligation (CDO) since it resulted in the financial crisis between 2007 and 2008. Because of damage of this crisis, several authors have attempted to approximate loss on a tranche of a CDO. For instance, in 2009, Karoui and Jiao used a normal random variable to approximate the loss on a tranche of a CDO containing independent assets.
However, in this work, we are attentive to dependence structure among assets in a CDO. We present two types of dependent condition: local dependence (LD) and disjoint local dependence (DLD). They roughly mean that defaults of some assets may influence defaults of other assets in their neighborhood but some assets are not correlated. An average loss on a tranche of a CDO is approximated by an average of a call function for the standard normal random variable. The uniform and non–uniform bounds are presented under the LD and DLD conditions by using the Stein’s method. Moreover, we illustrate two examples under the DLD condition and propose numerical bounds.
Facial features detection system for classifying critical situation of brain surgery postoperative patients
Authors:   , Slakkham Bhatarasiri
Published: June 2024

The purpose of this research is to create a model for detecting a help signal from stroke patients after surgery. Through artificial intelligence technology by detecting via a patient's face image to help reducing workload and hospital’s expenses. The data is collected from the Stroke Unit, King Chulalongkorn Memorial Hospital at the intensive care unit (ICU). The total number of samples is 8 persons, all these 8 were screened by the doctor and completed the consent forms before data being collected. The method of data collection is performed by attaching 3 small cameras on three positions: the left, right and top of the patient bed, to obtain a straight face image of the patient from every angle. The recording time is approximately 5-7 days after that the patient's image will bring into the data preparation step by selecting pictures of the patient who needs help from various facial features. There are two models to be chosen for comparison of efficiency: Logistic Regression Model, and Neural Network Model. The performance measurement, the Confusion Matrix was used to compare both models, including others well-known research. The result shows that the proposed neural network model has accuracy in prediction is 92%, the precision and recall are both equal to 92%.
การตรวจสอบเอนไซม์ลิงค์อิมมูโนซอร์เบนต์แอสเสย์สำหรับการตรวจวัดสารตกค้างกลุ่มแรคโตพามีนและการประยุกต์
Authors:   , พรหมพิทยายุทธ พลอยขวัญ
Published: June 2024

แรคโตพามีน (Ractopamine) เป็นสารในกลุ่มเบต้าอะโกนิสต์ (Beta-Agonist) ที่ถูกห้ามใช้ในประเทศไทย  ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงต้องการที่จะพัฒนาและทดสอบความใช้ได้ของวิธี Enzyme linked immunosorbent assay (ELISA)  สำหรับตรวจวัดแรคโตพามีนตกค้างในเนื้อสัตว์  เครื่องในสัตว์และอาหารสัตว์  โดยได้เริ่มจากการพัฒนา ELISA 2 รูปแบบคือ  indirect competitive ELISA และ direct competitive ELISA  จากการทดสอบได้เลือก ELISA รูปแบบ direct competitive ELISA เนื่องจากมีค่าความไวที่สูงกว่าอีกรูปแบบ   ค่า IC50 LOQ และ LOD  เท่ากับ 0.57, 0.06 และ 0.02 นาโนกรัมต่อมิลลิลิตรตามลำดับ   ทำการทดสอบความใช้ได้ของ direct competitive ELISA สำหรับนำไปตรวจวัดปริมาณแรคโตพามีนตกค้างในตัวอย่างกลุ่มเนื้อสัตว์ (เนื้อหมูและเนื้อโค) กลุ่มเครื่องในสัตว์ (ตับหมู ตับโคและไตหมู) และกลุ่มอาหารสัตว์ (อาหารหมูและอาหารโค)   ทดสอบความไวของวิธี ELISA ในสารสกัดตัวอย่างต่างๆ   พบว่า LOQ ของตัวอย่างอยู่ในช่วง 0.56-1.90 นาโนกรัมต่อกรัม และค่า LOD ของตัวอย่างอยู่ในช่วง 0.32-0.97 นาโนกรัมต่อกรัม  ช่วงของการการตรวจวัดแรคโตพามีนในเนื้อหมูและไตหมูอยู่ที่ 0.4-6.25 นาโนกรัมต่อกรัม ในขณะที่ตัวอย่างอื่น ๆ มีช่วงของการตรวจวัดอยู่ที่ 0.8-12.5 นาโนกรัมต่อกรัม    นอกจากนี้ได้ทดสอบการเกิดปฏิกิริยาข้ามพบว่าไม่เกิดปฏิกิริยาข้ามกับสารในกลุ่มเบต้าอะโกนิสต์   ความถูกต้อง (% recovery)  และความแม่นยำ (%CV) มีค่าอยู่ในช่วง 64.06-109.80 % และ 6.26-28.87 %  ตามลำดับ ค่าความสามารถในการตรวจวัด (CCβ) มีค่าอยู่ที่ 2 นาโนกรัมต่อกรัมสำหรับเนื้อหมูและไตหมู  และ 3 นาโนกรัมต่อกรัมในตัวอย่างอื่นๆ  โดยมีค่าความผิดพลาดผิดพลาดจากการตรวจวัดน้อยกว่าหรือเท่ากับ 5 %   จากผลการทดสอบดังกล่าวพบว่าวิธี direct competitive ELISA มีค่าการทดสอบอยู่ในช่วงที่ยอมรับได้ตามเกณฑ์ของคณะกรรมาธิการยุโรป (European Commission 2002/657 / EC) และ AOAC ปี 2016   นอกจากนี้ได้เปรียบเทียบค่าความถูกต้องของการวิเคราะห์ด้วยวิธี ELISA และวิธี LC-MS / MS ในตัวอย่างเนื้อหมู, ตับหมูและอาหารหมู พบว่าค่าสหสัมพันธ์ (Correlation coefficient, r)  เท่ากับ 0.9948, 0.9991 และ 0.9977 ตามลำดับ แสดงให้เห็นว่าค่าความถูกต้องของการวัดด้วยวิธี ELISA สอดคล้องและไปในแนวทางเดียวกันกับวิธี LC-MS/MS  จากผลการทดสอบความใช้ได้สามารถสรุปได้ว่าวิธี direct competitive ELISA ที่พัฒนาขึ้นในงานวิจัยนี้มีความถูกต้อง แม่นยำ และน่าเชื่อถือสามารถนำไปตรวจวัดแรคโตพามีนตกค้างในเนื้อหมู, เนื้อโค ตับหมู, ตับโค, ไตหมู, อาหารหมู และอาหารโค ได้
อุปกรณ์ไฮบริดเซลล์สุริยะ/เทอร์โมอิเล็กทริกสำหรับการใช้พลังงานแสงอาทิตย์อย่างมีประสิทธิภาพ
Authors:   , จงอุดมฤกษ์ สุทธิดา
Published: June 2024

ในงานวิจัยที่ผ่านมามีแนวความคิดสร้างอุปกรณ์ร่วมระหว่างเซลล์สุริยะและเทอร์โมอิเล็กทริกเพื่อใช้แปลงพลังงานจากแสงและความร้อนที่ได้จากดวงอาทิตย์มาผลิตไฟฟ้าได้ในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์ร่วมดังกล่าวผลิตจากวัสดุมีที่มีโลหะหนักและเป็นพิษต่อสิ่งแวดล้อม ดังนั้น ในงานวิจัยนี้จึงได้ศึกษาสมบัติทางเทอร์โมอิเล็กทริกของพอลิเมอร์ที่มีหมู่ฟังก์ชั่นชนิดพอลิ(3,4เอททีลีนไดออกซีไทโอฟีน):พอลิ(สไตรีนซัลโฟเนต) (PEDOT:PSS) เพื่อนำมาใช้เป็นวัสดุเทอร์โมอิเล็กทริกทดแทนวัสดุที่เป็นพิษดังกล่าวข้างต้น จากผลการทดสอบเบื้องต้น พบว่า สภาพนำไฟฟ้าของ PEDOT:PSS เมื่อเติมสารเจือชนิดเอททีลีนไกลคอล (EG) เพิ่มขึ้นเมื่อปริมาณร้อยละของ EG เพิ่มสูงขึ้น ในขณะที่สัมประสิทธิ์ซีเบกมีค่าคงที่และมีค่าเพิ่มขึ้นเป็น 20.0±0.1 μV/K เมื่อเติมสารเจือชนิดไฮดราซีนไฮเดรต ร้อยละ 1.58 โดยน้ำหนัก อย่างไรก็ตาม สภาพนำไฟฟ้าของ PEDOT:PSS เจือด้วย EG ร้อยละ 48 โดยน้ำหนักมีค่าลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเติมสารเจือชนิดไฮดราซีนไฮเดรต เมื่อพิจารณาผลของแฟกเตอร์กำลังไฟฟ้ามีค่าสูงสุดที่ 4.38±0.40 µW/m∙K2 เมื่อเติมสารเจือ EG ร้อยละ 48 โดยน้ำหนักและปราศจากการเจือด้วยสารเจือชนิดไฮดราซีนไฮเดรต ผลการนำสารละลาย PEDOT:PSS ที่ผ่านการปรับปรุงสมบัติทางเทอร์โมอิเล็กทริกมาขึ้นรูปเป็นวัสดุเทอร์โมอิเล็กทริกเพื่อใช้ในอุปกรณ์ร่วมเซลล์สุริยะ/เทอร์โมอิเล็กทริก พบว่า อุปกรณ์ร่วมเซลล์สุริยะ/เทอร์โมอิเล็กทริกสามารถผลิตกำลังไฟฟ้าได้มากกว่าเซลล์สุริยะเดี่ยวได้ถึง ร้อยละ 15 ที่ผลต่างอุณหภูมิ 35 องศาเซลเซียสระหว่างฝั่งด้านร้อนและด้านเย็นของเทอร์โมอิเล็กทริก ผลงานวิจัยที่ได้สามารถใช้เป็นพื้นฐานเพื่อต่อยอดแนวคิดสำหรับการพัฒนาอุปกรณ์ร่วมเซลล์สุริยะ/เทอร์โมอิเล็กทริก สำหรับการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์อย่างมีประสิทธิผลโดยใช้วัสดุเทอร์โมอิเล็กทริกฐานพอลิเมอร์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
Paper-based device for urinary oxalate detection
Authors:   , Mueangdech Kanphitcha
Published: June 2024

In this work, a simple method for urinary oxalate determination was developed using testing paper modified with reddish-brown Fe(III)-curcumin complex. Oxalate in sample interacted with Fe(III) ions on the surface of the testing paper to form a Fe(III)-oxalate complex in solution, resulting in a decrease of the amount of Fe(III)-curcumin complex on the paper surface. The amount of the remaining Fe(III)-curcumin complex on the testing paper was inversely proportional to the oxalate level in the sample solution. A change of the testing paper color from reddish-brown to yellow could be observed and the color intensity was determined by ImageJ program. The effect of various parameters was investigated. The suitable condition for the testing paper preparation was by using 7.5 mM of curcumin and 0.25 mM of Fe(III) in 0.01 M of hydrochloric acid. The detection of oxalate was achieved at pH 2 with the sample volume of 3 mL and 10 minutes detection time. The sample detection by the testing paper should be repeated 3 times. The proposed method provided a linear range from 0 to 100.0 µM with a limit of detection of 0.8 µM. The effect of the urine sample matrix was also examined and the standard addition method was applied to detect oxalate in urine samples. The percentage of recovery and the standard deviation of the results observed were 95-109% and 3.2-7.6%, respectively. This method could be applied to screen the oxalate level in human urine sample with acceptable accuracy and precision.
Surface-enhanced raman scattering using fluorescence-quenched carbon quantum dots for mercury ion detection
Authors:   , Prasiwi Andaru
Published: June 2024

Mercury ion (Hg2+) is one of the most challenging problems due to its high toxicity at low concentration and bioaccumulative effects affecting human health. Herein, we propose a strategy to exploit the fluorescence quenching of carbon quantum dots (CQDs) combined with surface-enhanced Raman scattering (SERS) technique to detect Hg2+. CQDs exhibit strong fluorescence emission interfering SERS measurement. However, with the presence of Hg2+, fluorescence from CQDs can be quenched, and the SERS spectrum can be collected. In this work, SERS spectra of rhodamine 6G (R6G) incorporated with CQDs and Hg2+ (0.100‒100 ng/L) were studied. The SERS spectra of R6G was used as an indicator for Hg2+ concentration. Upon the addition of Hg2+, the SERS spectra of R6G showed changes in the intensity. To quantify Hg2+, the Raman intensity of R6G at 615 cm-1 (I615) was linearly plotted against the concentrations of Hg2+ with R2 = 0.963 in the range of  0.100–0.800 ng/L. The limit of detection (LOD) of Hg2+ is 0.190 ng/L. Also, the selectivity was conducted by using various metal ions as interfering ion. The developed technique shows good selectivity to detect Hg2+. This technique can be used for a practical application in a real water sample. The mineral drinking water sample was used as practical application with LOD of Hg2+ is 0.194 ng/L and R2 = 0.935, ranging from  0.100–0.800 ng/L. Our developed technique was validated using Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry (ICP-OES). This developed SERS technique provides a simple sample pretreatment, sensitivity, and good selectivity.
ผลของกรด น้ำตาล และพลาสติไซเซอร์ต่อสมบัติของฟิล์มฐานมอลโทเดกซ์ทรินรสน้ำยำ
Authors:   , กรพิบูลย์พงษ์ ศิโยน
Published: June 2024

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิผลของกรด น้ำตาล และพลาสติไซเซอร์ต่อคุณสมบัติของฟิล์มบริโภคได้ที่ ละลายน้ำที่ดี และพัฒนาผลิตภัณฑ์แผ่นฟิล์มปรุงรสน้ำยำ โดยใช้มอลโทเดกซ์ทรินเสริมแซนแทนกัมเป็นสารก่อฟิล์ม ในขั้นตอนแรกศึกษาการใส่กลีเซอรอลเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของฟิล์ม โดยเปรียบเทียบสูตรสารละลายขึ้นรูปฟิล์ม สูตรที่ใช้แซนแทนกัมและกลีเซอรอล (อัตราส่วน 2:3) เปรียบเทียบกับสูตรที่ไม่เติมกลีเซอรอล  พบว่า สูตรที่ไม่เติมกลีเซอรอล มีความเปราะมาก เมื่อเทียบกับสูตรที่เติมกลีเซอรอล จึงไม่เหมาะสมในการนำมาขึ้นรูปฟิล์ม  ในการศึกษาอิทธิพลของเครื่องปรุงรส ได้แก่ ผลของการแทนที่น้ำมะนาวด้วยน้ำส้มสายชู ผลของน้ำตาลทรายกับน้ำตาลมะพร้าว ซึ่งไม่ใส่ส่วนผสมที่ไม่ละลายน้ำ (ได้แก่ พริกป่น) พบว่าสูตรที่ใช้น้ำมะนาวจะมีค่าความชื้นและร้อยละการยืดตัวของแผ่นฟิล์มสูงกว่าสูตรที่ใช้น้ำส้มสายชู แต่จะทำให้ค่าความต้านทานแรงดึงน้อยกว่า (p
Colorimetric sensors for formaldehyde detection and electrochemiluminescent for pathogens detection
Authors:   , Pongkitdachoti Uma
Published: June 2024

In this work, two methods for the detection of formaldehyde and one assay for detection of Cryptosporidium parvum DNA (C. parvum) in water samples were developed. For the detection of formaldehyde, silver-doped hydroxyapatite (Ag-HAP) was used to extract formaldehyde from high volume samples and the Tollens’ reaction occurred on the solid surface. After the reaction, silver nanoparticles were produced on the material resulting in the material color change from off-white to yellow or brown depending on the concentration of formaldehyde. By using the Ag-HAP, the detection of formaldehyde was achieved by measuring the color intensity. Under the optimized conditions, this method has a linear range of 15-200 µg L-1 with the lowest concentration for detection of 15 µg L-1. The recovery of formaldehyde in sample observed by the proposed method was 86-111% with relative standard deviation less than 8%. For another formaldehyde detection, the agar-HPMC gel modified with Schiff’s reagent was used to detect formaldehyde in water samples. The detection of formaldehyde was based on Schiff’s reaction on the gel surface. The magenta color product could be observed on the Schiff-gel after the contact with formaldehyde solution. The color intensity of the gel measured by Image-J software depended on the concentration of formaldehyde. Under the optimized conditions, the linear range was observed from 2.00-10.00 mg L-1 with the limit of detection was 1.49 mg L-1. The recovery of formaldehyde in sample observed by the proposed method was 81-122% with the relative standard deviation less than 16%. For the detection of C. parvum DNA, the sandwich hybridization assay coupled with electrochemiluminescence measurement was designed and optimized.  The detection of C. parvum DNA was based on the specific binding of capture DNA on magnetic beads and C. parvum DNA and the signal was amplified using liposomes containing Tris(2,2'-bipyridine) ruthenium(II) (Ru(bpy)32+) as reporter probe. Under the optimized conditions, the one-step, and three-step assay by using the hybridization buffer gave the high signal intensity with limit of detection of 0.039 nmol L-1 and 0.045 nmol L-1, respectively. This assay was further investigated in the microfluidic chip.
การระบุอัตลักษณ์ทางชีวโมเลกุลของน้ำนมโคอินทรีย์ด้วยเทคโนโลยีเมตาโบโลมิกส์
Authors:   , เผื่อนพงษ์ ธนิตาภรณ์
Published: June 2024

จากกระแสความนิยมของกลุ่มผู้บริโภคที่ใส่ใจต่อสุขภาพและคำนึงสิ่งแวดล้อมในปัจจุบัน ส่งผลให้แนวโน้มการตลาดของผลิตภัณฑ์เกษตรและอาหารอินทรีย์มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง น้ำนมที่ได้จากฟาร์มโคนมอินทรีย์ซึ่งเน้นรูปแบบการเลี้ยงที่เป็นธรรมชาติ ปลอดจากการใช้สารเคมีและยาปฏิชีวนะ จัดเป็นหนึ่งกลุ่มสินค้าเกษตรที่มีมูลค่าสูง ส่งผลให้มีความต้องการพัฒนาวิธีการตรวจสอบคุณภาพ โดยเฉพาะการเปลี่ยนแปลงขององค์ประกอบทางเคมีในน้ำนมที่เป็นผลมาจากกระบวนการจัดการฟาร์มแบบอินทรีย์ เพื่อใช้ระบุอัตลักษณ์ของผลิตภัณฑ์กลุ่มดังกล่าว เมตาโบโลมิกส์ (metabolomics) นับเป็นเทคนิคทางเคมีวิเคราะห์สมัยใหม่ที่สามารถนำมาใช้เพื่อตรวจสอบอัตลักษณ์ทางชีวโมเลกุลของผลิตภัณฑ์อาหาร อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาประยุกต์ใช้ในการศึกษาข้อมูลแบบแผนทางชีวโมเลกุลของน้ำนมและผลิตภัณฑ์นมในประเทศไทยยังมีอยู่อย่างจำกัด ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อ วิเคราะห์และเปรียบเทียบข้อมูลสารเมตาบอไลต์ชนิดระเหยยากและข้อมูลกรดไขมันของน้ำนมดิบที่ได้จากฟาร์มโคนมอินทรีย์และฟาร์มโคนมทั่วไปโดยใช้เทคนิค 1H-NMR และ GC-MS ร่วมกับการวิเคราะห์ทางสถิติพหุตัวแปร พร้อมทั้งติดตามอิทธิพลของฤดูกาลต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลดังกล่าวในน้ำนมดิบ ผลการวิจัยพบว่าสามารถระบุชนิดของสารเมตาบอไลต์ชนิดระเหยยากและกรดไขมันในน้ำนมดิบได้ทั้งหมด 35 และ 32 ชนิดตามลำดับ ผลการวิเคราะห์ทางสถิติพหุตัวแปรแสดงให้เห็นว่า สามารถแยกความแตกต่างของข้อมูลสารเมตาบอไลต์ชนิดระเหยยากและข้อมูลกรดไขมันของกลุ่มตัวอย่างน้ำนมดิบที่ได้จากฟาร์มโคนมอินทรีย์ออกจากฟาร์มโคนมทั่วไปได้ โดยสามารถใช้ปริมาณสัมพัทธ์ของสารเมตาบอไลต์ carnitine, N-acetylglucosamine, lactate, glycerophosphocholine, 1,3 dihydroxyacetone,1,6-anhydro-β-D-glucose และกรดไขมันชนิด stearic acid และ linolenic acid เป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพเพื่อระบุอัตลักษณ์ทางชีวโมเลกุลของน้ำนมโคอินทรีย์ได้ นอกจากนี้อิทธิพลของความแตกต่างระหว่างฤดูแล้งและฤดูฝนยังส่งผลต่อความผันแปรของปริมาณสารเมตาบอไลต์ acetoacetate, glucose, histidine, choline และกรดไขมันชนิด lauric acid, myristic acid, palmitic acid, margaric acid, saturated fatty acid (SFA), monounsaturated fatty acid (MUFA), polyunsaturated fatty acid (PUFA), elaidic acid, linolelaidic acid, conjugated linoleic acid (CLA) และ behenic acid ผลการวิจัยดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเมตาโบโลมิกส์ในการวิเคราะห์อัตลักษณ์ทางชีวโมเลกุลของน้ำนมโคอินทรีย์ รวมทั้งอิทธิพลของฤดูกาลต่อความผันแปรของข้อมูลดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การเตรียมบล็อกปูทางเท้าพรุนน้ำจากเศษเซรามิกโดยใช้เคลือบเซรามิกเป็นวัสดุเชื่อมประสาน
Authors:   , กิติธรากุล พิมพ์รัมภา
Published: June 2024

ปัญหาน้ำท่วมขังหลังจากที่เกิดฝนตกหนัก มักเป็นปัญหาใหญ่สำหรับพื้นที่ในเขตเมืองหลวง ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงกับผู้คนที่สัญจรบนท้องถนน การนำบล็อกพรุนที่มีความสามารถในการระบายน้ำได้มาใช้ทำเป็นพื้นสำหรับทางเดินสามารถแก้ไขปัญหาดังกล่าวได้ โดยทั่วไปแล้วบล็อกพรุนที่มีความสามารถในการระบายน้ำที่สูงมักจะทำให้ค่าความแข็งแรงต่ำ เนื่องจากมีรูพรุนอยู่ในโครงสร้างของชิ้นงานมาก ดังนั้นในงานวิจัยนี้จึงสนใจนำเศษเซรามิกเนื้อสโตนแวร์ ที่แตกหักเสียหายจากอุตสาหกรรมเซรามิกประเภทเครื่องใช้บนโต๊ะอาหารที่ผ่านการบดและคัดขนาด 2 - 5 มิลลิเมตร มาใช้เป็นมวลรวมหยาบสำหรับการทำบล็อกพรุนและเลือกใช้เคลือบเซรามิกขาวทึบมาเป็นวัสดุเชื่อมประสาน โดยใช้กระบวนการขึ้นรูปด้วยมือในแม่พิมพ์ และได้ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อสมบัติทางกายภาพของบล็อกพรุน พบว่ามีปัจจัยหลัก 4 ที่ส่งผลต่อสมบัติทางกายภาพของบล็อกพรุน ได้แก่ อุณหภูมิที่ใช้ในการเผาบล็อกพรุน อัตราส่วนระหว่างมวลรวมและวัสดุเชื่อมประสาน     ขนาดของเศษเซรามิกที่ใช้เป็นมวลรวม และความเข้มข้นของเคลือบที่ใช้เป็นวัสดุเชื่อมประสาน นอกจากนี้ยังได้หาเงื่อนไขที่เหมาะสมต่อการขึ้นรูปบล็อกพรุนที่ให้อัตราการไหลซึมผ่านของน้ำและค่าความแข็งแรงที่เหมาะสม ซึ่งพบว่าบล็อกพรุนปูทางเท้าที่ประกอบด้วยเศษเซรามิกขนาด 2 – 5 มิลลิเมตร ปริมาณร้อยละ 80 โดยน้ำหนัก วัสดุเชื่อมประสานปริมาณร้อยละ 20 โดยในวัสดุเชื่อมประสานประกอบด้วยสัดส่วนผงเคลือบแห้งต่อน้ำ ร้อยละ 71.43 : 28.57 โดยน้ำหนัก และเผาที่อุณหภูมิ 1200 °C ซึ่งให้ค่าความแข็งแรงต่อแรงอัดที่ 24.57 MPa ความหนาแน่น 1.64 g/cm3 ค่าความพรุนตัว 30.43% และอัตราการไหลซึมผ่านของน้ำ 897.74 L/m2·min
Production of vanillate from lignin derivatives using genetically modifiedescherichia coli
Authors:   , Ninrat Jedsadakorn
Published: June 2024

Vanillic acid is an important compound used in food, beverage, fragrance, and pharmaceutical industries. Vanillic acid can be produced by using either natural plant, native, and engineered microorganisms. However, the industrial scale production of vanillic acid compound still difficult due to low yielding production which can be improved by metabolic engineering of bacterial cells. Hence, the efficient biocatalyst, engineering, and biotechnology process can be a promising strategy to enhance vanillic acid production from lignin derivatives and strengthen the large-scale production for industrial approach. Among several lignin-derived compounds, ferulic acid is a widely used substrate for vanillic acid production. Recently, the Coenzyme A-independent production of vanillin from ferulic acid has been reported. To further develop this pathway for vanillic acid production, herein, the synthetic pathway consisting of four genes which are comt, padC, vdh, and ado was constructed and expressed in the recombinant E. coli strain BL21(DE3). Such strain showed an effective vanillic acid production with 96 ± 2 % vanillic acid yield when the growth-independent conversion was conducted with an initial OD600 of 40 in 100 mM Tris-HCl buffer pH 8, and ferulic acid 0.194 g/L (1 mM) as the substrate. The maximum production of vanillic acid was 0.95 ± 0.002 g/L (4.92 ± 0.01 mM, 58 ± 1 % molar yield) from 1.94 g/L (10 mM) of ferulic acid within 48 hours in shake flask scale. A two-step bioconversion process was established to produce vanillic acid from caffeic acid. The production of vanillic acid reached 0.168 ± 0.003 g/L (1.00 ± 0.02 mM, 100 ±2 % molar yield) from 0.180 g/L of caffeic acid (1 mM) within 48 hours. For the production of vanillic acid in 5-L fermenter, the maximum vanillic acid of 0.121 ± 0.006 g/L (0.72 ± 0.04 mM, 74 ± 4 % molar yield) was achieved from 0.194 g/L of ferulic acid within 67 hours. This study suggests this recombinant E. coli might be a practical strain for scaling up vanillic acid production and further development for industrial application.
Enzyme-free hydrogen peroxide sensor from dual-shaped plasmonic silver nanoparticles
Authors:   , Avenido Charles
Published: June 2024

A novel growth-based strategy for the determination of hydrogen peroxide has been developed using a mixture of silver nanospheres (AgNSs) and citrate-capped silver nanoprisms (AgNPrs). The unique ability of hydrogen peroxide to oxidize silver nanoparticles and reduce silver metal consequently was exploited to produce a highly sensitive and selective sensor (AgNSs/NPrs). Citrate-capping of the AgNPrs only allows the lateral growth that resulted in a red shift and intensity enhancement of the in-plane dipole plasmon resonance (IPDPR) band. Consequently, distinct hues from yellow, orange, red, purple to blue were produced from the diluted sensors. Ratiometric analysis was employed to quantify H2O2 using absorbance values at the decreasing dipole plasmon resonance (DPR) band of the AgNSs and the increasing  IPDPR of the AgNPrs. A detection limit of 4.8 μM was achieved with concentrated hydrogen peroxide determination. Selectivity of the sensor was evaluated using common anions. According to the results of the interference testing, the sensor can only tolerate micromolar levels of bromide and iodide which is not an issue for fresh water or biological samples. The detection of diluted H2O2 was further simplified by using an optimized AgNSs/NPrs sensor concentration and  ratio of 20:10 ppm. Colorimetric readout can be achieved at higher sensor concentrations that also provides a broad linear range from 10 to 800 mM. Accuracy and precision testing on concentrated hydrogen peroxide and spiked drinking water show excellent results. Thus, growth-based sensing using dual-shaped silver nanoparticles is a promising alternative as it enables a quick, highly selective, and sensitive colorimetric determination of hydrogen peroxide with high accuracy and precision.
Content and Community based Hybrid Tag Recommendation
Authors:   , Padungkiatwattana Umaporn
Published: June 2024

Personalized hashtag recommendations can provide relevant hashtags for a microblog. Despite performance improvement, three challenges remain unexplored. First, previous works construct user and hashtag representations based on relations from themselves. We argue that users and hashtags are influenced not only by their own relations (i.e., first-order relations) but also by the relations of a distant user/hashtag that is indirectly connected in multiple communities (i.e., high-order relations). Second, prior works perform personalization at the microblog level while ignoring the user aspects presented for each word in the microblog. Third, past studies capture correlations among hashtags in the same microblog by considering their sequence. We argue that hashtag correlations are sequenceless since they can reorder without changing their relevance to the microblog. To overcome these three challenges, we propose a personalized hashtag recommendation that consists of three parts. First, we employ graph neural networks to derive user and hashtag representation from high-order multiple relations in three communities: (1) user-hashtag interaction; (2) user-user social; and (3) hashtag-hashtag co-occurrence. Second, for word-level personalization, we extend the bidirectional attention to take both word and user representation as input. Finally, for sequenceless hashtag correlations, we feed the hashtag representation into the bidirectional attention and train using mask modeling. Experiments on the Twitter dataset show that our proposed method outperforms the state-of-the-art on precision, recall, and F1-score.
Screening of lactic acid bacteria that have health promoting effect from Thai local fermented foods
Authors:   , Nayem Md
Published: June 2024

Aging has become one of the most important health considerations. Aging is caused by the generation of reactive oxygen species and the activity of free radicals which degenerate the cells in the human body. Aging is the prime factor for different types of diseases like cancer, cardiovascular problems, type II diabetics, hypertension, imbalance of important gut microbiota, and other diseases. Probiotics from fermented foods aid in health promoting functionalities as a function of antioxidant activity and promoting longevity which allows them to be a potential source of supplement. These factors open an interesting prospect of screening well known probiotics, especially lactic acid bacteria (LAB), which containing antioxidant activity from various Thai local fermented foods. This study aimed to screen targeted lactic acid bacteria (LAB) which is well known bacteria group, from 31 plant and animal based Thai local fermented foods in different regions (central, north, west, and north-east) by CaCO3 containing MRS agar and analyzed its probiotic properties and antioxidant activities. It was found that all 18 isolates considered as potential LAB as it had shown clear zone on CaCO3 containing MRS agar, and most isolates exhibited over 70% scavenging of DPPH in both supernatant and pellet except two isolates from plasom and kung jom having 49.12% for supernatant and 58.08% for pellet respectively. But only one isolate, called NYC8, from plant based fermented food showed significant potential probiotic properties, including hydrophobicity, acid-bile tolerance, and antimicrobial activity. Additionally, NYC8 isolate showed reducing ability equivalent to L-cysteine 195.91 µM along as well as lipid peroxidation inhibition capacity 44.34% for pellet and 4.34% for supernatant, and it was the one that had the one of the highest DPPH scavenging activities. After doing 16S rDNA sequencing, it was found that NYC8 isolate had 100% similarity with Lactiplantibacillus plantarum ATCC 14917T (ACGZ01000098) and Lactiplantibacillus argentoratensis 6365T (CP032751). This isolated strain might be further analyzed and developed as a potential longevity promoting supplement product.
การนำกลับแมงกานีสจากแบตเตอรี่ปฐมภูมิที่ใช้งานแล้วโดยการตกตะกอนทางเคมีและเคมีไฟฟ้า
Authors:   , ก้อนเกตุ กัญญาณัฐ
Published: June 2024

ปัจจุบันมีการใช้เครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์อย่างแพร่หลายที่ใช้แบตเตอรี่แบบใช้งานได้ครั้งเดียวหรือไม่สามารถอัดประจุซ้ำได้ (Non-chargeable batteries) ซึ่งการกำจัดขยะแบตเตอรี่ในหลายพื้นที่ของประเทศนิยมทำด้วยวิธีการฝังกลบดิน (Landfill) ผสมกับขยะประเภทอื่น ๆ เนื่องจากเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดแต่วิธีการนี้ก่อให้เกิดปัญหาทางด้านสิ่งแวดล้อมตามมา การนำแบตเตอรี่ที่ใช้งานแล้วกลับมาผ่านกระบวนการเพื่อนำวัสดุภายในกลับใช้ใหม่จึงเป็นทางออกที่เหมาะสมกว่า อีกทั้งเป็นการหมุนเวียนการใช้วัสดุให้เกิดประโยชน์สูงที่สุด ด้วยเหตุนี้งานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นไปที่การนำผงสารประกอบออกไซด์ของแมงกานีสจากขั้วบวกของทั้งแบตเตอรี่แอลคาไลน์และสังกะสี-คาร์บอนที่ใช้งานแล้ว ซึ่งอยู่ในรูปของผสมของสารประกอบหลายชนิดได้แก่ แมงกานีส (III) ออกไซด์ (Mn2O3) และ สังกะสี-แมงกานีส (III) ออกไซด์ (ZnMn2O4) มาผ่านกระบวนการสัณฐานโลหวิทยาความร้อนสูงและสารละลายเพื่อให้ได้เป็นสารประกอบใหม่คือ แมงกานีส (II) ออกไซด์ (MnO) แมงกานีส (II) ซัลเฟต (MnSO4) และแมงกานีสไดออกไซด์ (MnO2) ผลทดสอบโครงสร้างผลึกของสารด้วยเทคนิค X-ray diffraction (XRD) พบว่า MnO2 ที่ได้เป็นเฟสผสมของ แอลฟ่า เบต้า และแกรมม่า โดยมีร้อยละผลผลิตมากกว่า 95 เมื่อนำ MnO2 มาใช้เป็นผงขั้วบวกในแบตเตอรี่สังกะสี-ไอออน ได้ทำการทดสอบสมรรถนะทางเคมีไฟฟ้าด้วยเทคนิค Galvanostatic charge-discharge (GCD) ความหนาแน่นกระแสต่างกันได้แก่ 5 10 20 50 100 และ 200 มิลลิแอมแปร์ต่อกรัม พบว่าค่าความจุจำเพาะที่ได้ของ MnO2 ที่เตรียมได้จากผงแบตเตอรี่แอลคาไลน์ที่ใช้งานแล้วมีค่ามากกว่ากรณีที่เตรียมได้จากผงแบตเตอรี่สังกะสี-คาร์บอน โดยค่าความจุจำเพาะสูงสุดที่ได้มีค่าประมาณ 105.26 มิลลิแอมแปร์-ชั่วโมงต่อกรัม (รอบที่ 5) ที่ความหนาแน่นกระแส 5 มิลลิแอมแปร์ต่อกรัม