bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
A Systematic Literature Review: Performance Comparison of Edge Detection Operators in Medical Images
Authors: Mayangsari Ariefa Diah , Agung Ignatius Wiseto Prasetyo
Published: July 2024

Medical images play a crucial role in the diagnosis of diseases. To make the diagnosis more accurate, the image should usually be enhanced first using image processing methods such as segmentation and edge detection stages. However, the complexity and noise that may arise in these images pose challenges in edge detection. Therefore, to portray the characteristics of edge detection operators, this research presents a systematic literature review of the performance of various edge detection operators in medical images, focusing on literature published between 2019 and 2023. After the selection process, 41 papers out of the initial 112 collected papers were chosen for further review. The study evaluates edge detection operators e.g., Canny, Sobel, Prewitt, Roberts, and Laplacian of Gaussian (LOG) on medical images such as X-rays, MRI, CT scans, ultrasound, Pap smears, and others. In the analysis, the accuracy, computational time, and response to noise of each operator are compared. The results indicate that despite longer computational times, Canny emerges as the most accurate operator, especially in Pap smear and CT scan images. The LOG operator offers high accuracy in MRI images with more efficient computational time. Evaluation of operator reliability against noise confirms the superiority of Canny. Furthermore, the future potential of edge detection in medical services is also reviewed. For instance, Canny, known for accurate and noise-resistant edges, enhances detection in complex CT-Scan and X-ray images. Meanwhile, LOG, handling artifacts with lower computational time, improves edge clarity in medical images. Potential applications include enhanced diagnosis, efficient patient monitoring, and improved image clarity in future medical services.
Determination of Flocculant Concentration to Increase Quality of Dilute SAP in Sugar Mills
Authors: Junianti Fitri , Amin Idi , Salsabila Sahira , Lestari Rianti Indah
Published: July 2024

The quality of the sugar produced at a sugar factory depends on the dilute sap from the refining station process stages. The quality of the diluted liquid is influenced by the amount of impurities present. The more impurities contained in the diluted sap, the lower the rate of the diluted fluid obtained. To separate the contaminants present, process aids are needed, and one of them is flocculant. The concentration of flocculant used must be precise to maximize the separation process of sugar and impurities. The determination of flocculant addition has traditionally been based on visual observations of the dilute sap obtained. The results of the research show that the addition of flocculant that has the most influence in improving the quality of diluted sap is a flocculant concentration of 3 ppm, which has a turbidity of 28.69 NTU, pH 7, pol 10.82%, brix 12.88%, and a purity value of 84.01%.
Sentiment Analysis Classification on PLN Mobile Application Reviews using Random Forest Method and TF-IDF Feature Extraction
Authors: Rizkiyanto Muhamad Dafa , Purbolaksono Mahendra Dwifebri , Astuti Widi
Published: July 2024

PT PLN (Persero) has developed the PLN Mobile application to provide electricity services. The large number of users has resulted in various reviews regarding the strengths, weaknesses, and issues of the application. To evaluate the application's quality, sentiment analysis is conducted on user reviews. Review data is obtained through the Google-Play-Scraper API and cleaned through text preprocessing. This study utilizes the TF-IDF feature extraction method and Random Forest for classification. TF-IDF involves weighting each word in a text. This method transforms words into numerical representations, indicating both their frequency and relevance within the document's context. Random Forest is a supervised machine learning algorithm that utilizes ensemble learning which categorizes reviews into positive and negative, This study produced the best model using stemming data and TF-IDF unigram, along with a combination of hyperparameters. The n-estimator was set to 100, max_feature to log2, max_depth to unlimited (none), and entropy criterion, resulting in the highest F1-Score of up to 93.14%.
Analysis of diagrams in the kinetic gas theory materials in high school physics textbooks: a content analysis
Authors: Agustina Remilda , Gumilar Surya , Sari Lasmita
Published: July 2024

The theory of gas kinetics material studies objects that are abstract in nature. Therefore, its learning requires visual representations capable of visualizing these abstract objects, one of which is diagrams. The presence of diagrams in high school physics textbooks is considered important to aid the learning process. This research aims to determine the distribution of diagram categories, trends in diagram usage, and teachers’ perceptions of diagram usage in the Theory of Gas Kinetics material in high school physics textbooks with a descriptive quantitative research design. The research results show the distribution of diagram categories with the highest percentage in each analyzed book being the glossary image category, accounting for an overall percentage of 45%. The usage trends of each diagram category tend to fluctuate from year to year. Based on the findings of this research, teachers’ perceptions of diagram usage in the Theory of Gas Kinetics material have three main themes: diagrams are important as learning aids to make lessons more interesting and to represent the identity of science, especially physics; the use of diagrams depends on teachers’ needs; and diagrams help students understand the text and present physics concepts more specifically.
The mediating role of job satisfaction and competitive advantage between quality management practices and sustainable performance: Case of hospitals in Guangxi, China
Authors: Quan Jieru , Khan Muhammad Shahid
Published: July 2024

BACKGROUND

Ensuring medical quality and safety is the perpetual focus of healthcare management. Hospitals must prioritize quality management for sustainable growth. However, the complexity of quality management in hospitals, coupled with evolving practices, presents challenges. Achieving the integration of economic, environmental, and social benefits for high-quality development remains difficult. While quality management practices are acknowledged as strategic tools, their impact on job satisfaction, competitive advantage, and sustainable performance is not yet fully understood.

OBJECTIVE

The objective of this research was to empirically demonstrate the relationship between quality management practices, job satisfaction, competitive advantage, and sustainable performance.

METHODS

The study uses a quantitative research method. A questionnaire survey was conducted in Guangxi, China, among 171 quality management executives in secondary and tertiary hospitals, and the proposed research model was validated using PLS-SEM.

RESULTS

The results showed that quality management practices have positive direct and indirect effects on sustainable performance, confirming the partial mediating role of job satisfaction, and competitive advantage in the relationship between quality management practices and sustainable performance.

CONCLUSIONS

This study addresses a gap in quality management literature by exploring the relationship between quality management practices, job satisfaction, competitive advantage, and sustainable performance. Findings reveal that higher implementation of quality management practices correlates with increased job satisfaction, stronger competitive advantage, and enhanced sustainable performance in hospitals. These results suggest that implementing quality management practices can boost job satisfaction, enhance competitive advantage, and promote sustainable performance, offering valuable insights for hospital leaders.
Facing multidimensional poverty in older adults: An artificial intelligence approach that reveals the variable relevance
Authors: Olearo Lorenzo , D’Adda Fabio , Messina Enza , Cremaschi Marco , Bandini Stefania , Gasparini Francesca
Published: July 2024

Despite the rapid development in very recent years of Artificial Intelligence models to predict poverty risk, this problem still remains an unsolved open challenge, especially from a multidimensional perspective. One of the main challenges is related to the scarcity of labelled and high-quality data for training models coupled with the lack of a general reference model to build good predictors. This results in the proposal of a variety of approaches tailored to specific contexts. This paper presents our proposal to address multidimensional poverty prediction, starting from an unlabelled dataset. We focus on the case of a fragile population, the older adults; our approach is highly flexible and can be easily adapted to various scenarios. Firstly, starting from expert knowledge, we apply a stochastic method for estimating the probability of an individual being poor, and we use this probability to identify three levels of risk. Then, we train an XGBoost classification model and exploit its tree structure to define a ranking of feature relevance. This information is used to create a new set of aggregated features representative of different poverty dimensions. An explainable novel Naive Bayes model is then trained for predicting individuals’ deprivation level in our particular domain. The capacity to identify which variables are predominantly associated with poverty among older adults offers valuable insights for policymakers and decision-makers to address poverty effectively.
Fostering Artificial Intelligence-based supports for informal caregivers: a systematic review of the literature
Authors: Milella Frida , Bandini Stefania
Published: July 2024

Informal or unpaid caregivers, commonly known as family caregivers, are responsible for providing the 80% of long-term care in Europe, which constitutes a significant portion of health and social care services offered to elderly or disabled individuals. However, the demand for informal care among the elderly is expected to outnumber available supply by 2060. The increasing decline in the caregiver-to-patient ratio is expected to lead to a substantial expansion in the integration of intelligent assistance within general care. The aim of this systematic review was to thoroughly investigate the most recent advancements in AI-enabled technologies, as well as those encompassed within the broader category of assistive technology (AT), which are designed with the primary or secondary goal to assist informal carers. The review sought to identify the specific needs that these technologies fulfill in the caregiver’s activities related to the care of older individuals, the identification of caregivers’ needs domains that are currently neglected by the existing AI-supporting technologies and ATs, as well as shedding light on the informal caregiver groups that are primarily targeted by those currently available. Three databases (Scopus, IEEE Xplore, ACM Digital Libraries) were searched. The search yielded 1002 articles, with 24 articles that met the inclusion and exclusion criteria. Our results showed that AI-powered technologies significantly facilitate ambient assisted living (AAL) applications, wherein the integration of home sensors serves to improve remote monitoring for informal caregivers. Additionally, AI solutions contribute to improve care coordination between formal and informal caregivers, that could lead to advanced telehealth assistance. However, limited research on assistive technologies like robots and mHealth apps suggests further exploration. Future AI-based solutions and assistive technologies (ATs) may benefit from a more targeted approach to appeasing specific user groups based on their informal care type. Potential areas for future research also include the integration of novel methodological approaches to improve the screening process of conventional systematic reviews through the automation of tasks using AI-powered technologies based on active learning approach.
Conditional computation in neural networks: Principles and research trends
Authors: Scardapane Simone , Baiocchi Alessandro , Devoto Alessio , Marsocci Valerio , Minervini Pasquale , Pomponi Jary
Published: July 2024

This article summarizes principles and ideas from the emerging area of applying conditional computation methods to the design of neural networks. In particular, we focus on neural networks that can dynamically activate or de-activate parts of their computational graph conditionally on their input. Examples include the dynamic selection of, e.g., input tokens, layers (or sets of layers), and sub-modules inside each layer (e.g., channels in a convolutional filter). We first provide a general formalism to describe these techniques in an uniform way. Then, we introduce three notable implementations of these principles: mixture-of-experts (MoEs) networks, token selection mechanisms, and early-exit neural networks. The paper aims to provide a tutorial-like introduction to this growing field. To this end, we analyze the benefits of these modular designs in terms of efficiency, explainability, and transfer learning, with a focus on emerging applicative areas ranging from automated scientific discovery to semantic communication.
Special Issue: Selected papers from the AIxIA 2023 Workshops
Authors: Brunello Andrea , Croce Danilo
Published: July 2024

The 2023 edition of the AIxIA Conference, held in Rome, brought together a large number of researchers and practitioners to discuss the most recent and important advancements in Artificial Intelligence (AI). The conference featured 19 workshops, organized by 77 experts, attracting 248 submissions and resulting in 16 proceedings. This special issue presents extended versions of selected papers initially showcased at these workshops. Each paper underwent rigorous review and represents a diverse array of topics, reflecting the multifaceted nature of the Italian AI community. The topics covered include ethical foundations to symbiotic AI, symbolic knowledge extraction from black-box models, creative influence prediction using graph theory, AI approaches to multidimensional poverty prediction, an assessment of AI-based supports for informal caregivers, deep learning-based EEG denoising, AI-assisted board-game-based learning, large language models for assessment and feedback in higher education, geometric reasoning in the Traveling Salesperson Problem, defeasible reasoning in weighted knowledge bases, and conditional computation in neural networks. These contributions demonstrate the innovative and interdisciplinary research within the AI community, offering valuable insights and advancing the field.
Effects of Hepatorenal Function on Urinary Alzheimer-Associated Neuronal Thread Protein: A Laboratory-Based Cross-Sectional Study Among the Older Chinese Population
Authors: Jin He , Yang Qiu , Chen Guodong , Zhang Wei , Wu Yanchuan , Wang Rong
Published: July 2024

Background:

Urinary Alzheimer-associated neuronal thread protein (AD7c-NTP) is a biomarker for the early diagnosis of Alzheimer’s disease (AD). It remains unclear whether hepatorenal function affects the urinary AD7c-NTP level.

Objective:

To evaluate the effects of hepatorenal function on urinary AD7c-NTP level.

Methods:

We enrolled 453 participants aged 60–100 years. An automated chemistry analyzer was used to determine the indicators of serum hepatorenal function. Enzyme-linked immunosorbent assay was used to measure the urinary AD7c-NTP level.

Results:

Spearman’s correlation analysis showed a negative correlation between urinary AD7c-NTP levels and indicators of hepatorenal function, including albumin ( r = –0.181, p < 0.001), albumin/globulin ratio ( r = –0.224, p < 0.001), cholinesterase ( r = –0.094, p = 0.046), total carbon dioxide ( r = –0.102, p = 0.030), and glomerular filtration rate ( r = –0.260, p < 0.001), as well as a positive correlation with globulin ( r = 0.141, p = 0.003), aspartate transaminase ( r = 0.186, p < 0.001), blood urine nitrogen ( r = 0.210, p < 0.001), creatinine ( r = 0.202, p < 0.001), uric acid ( r = 0.229, p < 0.001), and cystatin C ( r = 0.265, p < 0.001). The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression analysis and multiple linear regression model analyses showed that the statistically significant hepatorenal indicators for predicting AD7c-NTP were A/G ( p = 0.007), AST ( p = 0.002), BUN ( p = 0.019), and UA ( p = 0.003).

Conclusions:

The effects of hepatorenal indicators should be considered when using urinary AD7c-NTP levels in clinical settings.
The Skin and Lewy Body Disease
Authors: Cassard Lydia , Honari Golara , Tousi Babak
Published: July 2024

This manuscript reviews the significant skin manifestations of Lewy body disease, including Parkinson’s disease and dementia with Lewy bodies, and the diagnostic utility of skin biopsy. Besides classic motor and cognitive symptoms, non-motor manifestations, particularly dermatologic disorders, can play a crucial role in disease presentation and diagnosis. This review explores the intricate relationship between the skin and Lewy body disease. Seborrheic dermatitis, autoimmune blistering diseases (bullous pemphigoid and pemphigus), rosacea, and melanoma are scrutinized for their unique associations with Parkinson’s disease, revealing potential links through shared pathophysiological mechanisms. Advances in diagnostic techniques allow the identification of promising biomarkers such as α-synuclein in samples obtained by skin punch biopsy. Understanding the dermatologic aspects of Lewy body disease not only contributes to its holistic characterization but also holds implications for innovative diagnostic approaches.
3D printing of beams with the possibility of transverse reinforcement, considering the peculiarities of the construction printer
Authors: Demchyna Bohdan , Vozniuk Leonid , Burak Dmytro , Shcherbakov Serhii
Published: July 2024

3D printing of load-bearing structuresis creating rapid changes in the construction industry.
New opportunities for building complex architectural forms are emerging, and the speed and quality of work is  accelerating. But don't forget about the production specifics of this latest  technology. An important detail that many people forget about is that 3D printing with concrete or mortar requires the use of some kind of  reinforcement, and there are still nostandards for solving this issue. This is ensured by the use of construction 3D printers, which allow for complex  operations both at industrial factories and directly at the construction site. However, despite all the advantages of this technology, there are also a number of challenges due to insufficient optimisation of new systems.
The required stiffness of the structures is not achieved due to the absence of a spatial reinforcement structure, which should be provided by vertical reinforcement ties (transverse reinforcement).
The article presents a solution to the problem of transverse reinforcement in 3D printing of load-bearing beams, proposed and performed by the authors.
To implement the task, design drawings of test beam structures were developed. The article presents the design of the beams and the sequence of their production by 3D printing. The beams were manufactured, according to the sequence of work developed by the authors of the article, by the Ukrainian company 3D TECHNOLOGY UTU LLC.
The work resulted in the development of a technology for manufacturing beams with the possibility of reinforcingthem with a vertical welded cage in the design position.
To determine the physical and mechanical characteristics of the  materials, samples of cubes andprisms, as well as reinforcement, were made. The proposed technology of printing beams using a construction 3D printer made it possible to producestructures that meet the previously developed design and technological solutions and made it possible toplace transverse frames in the design position, which allows the structure to take not only bending moments but also transverse forces.
Wind influence numerical simulations on stadium structures in RWIND module of the DLUBAL RFEM software
Authors: Tonkacheiev Vitalii , Malyshko Dmytro , LAVRINENKO Liudmyla
Published: July 2024

This paper examines the effect of wind load on the stadium building, designed as a possible replacement for the stadium in the city of Mariupol, which was destroyed as a result of hostilities. The problems of using domestic standards in the design of stadium structures are considered. The approach of European regulatory documents to taking into account the effect of wind influence is considered. An analysis of previous scientific studies concerning the determination of aerodynamic parameters for stadium structures has been carried out. An analysis of the domestic regulatory document regulating the collection of wind loads showed the need for additional research into the aerodynamic parameters for stadium structures. Using a special RWIND module as part of the Dlubal RFEM software package, numerical modeling was used to simulate the wind flow flowing around the model of the stadium building, which best corresponded to the adopted design decisions, as if it were carried out in a real wind tunnel. A project was considered for an ellipsoidal stadium, the configuration of the stands and the covering of which is a full bowl with an incomplete covering. The covering over the stadium stands is designed in the form of a canopy formed by cantilever flat steel trusses. The basis of the stadium building frame is made up of vertical steel frames with a rigid connection of nodes, to the central post of which cantilever trusses of the canopy are attached. The result of theoretical testing of the stadium model was distribution diagrams of aerodynamic coefficients, the maximum values of which were used to further determine the values of wind pressure on these structures. An analysis of the research results was was carried out. The use of numerical simulation tools for wind flows made it possible to increase the complexity of the system both at the level of the design solution and at the level of the calculation model. Analysis of the design solution allowed us to competently select the necessary design solutions for load-bearing structures, taking into account the requirements of current design standards and Eurocode 1 regulations.
Refrigerant Selection in Air Conditioning Systems Considering Thermodynamic, Environmental, and Economic Performance Using the BHARAT-II Multi-Attribute Decision-Making Method
Authors: Rao Ravipudi Venkata , Lakshmi Ravipudi Jaya
Published: July 2024

A simple and effective multi-attribute decision-making method, named as "Best Holistic Adaptable Ranking of Attributes Technique (BHARAT)-II”, to choose the best refrigerant for air conditioning systems is presented. The thermodynamic properties of the refrigerants, and their environmental, and economic performances are also considered for the selection. Two case studies are provided to demonstrate the proposed multi-attribute decision-making method. The first case study addresses the problem of selecting the best refrigerant for residential split air conditioners out of 15 alternative refrigerants considering 12 selection attributes; the second case study addresses the problem of selecting the best refrigerant for automobile air conditioning systems by considering 14 alternative refrigerants and 13 selection attributes. The results of the proposed decision-making method are compared with those of other well-known multi-attribute decision-making methods such as EDAS, TOPSIS, and MOORA. The proposed method is shown to be simple to implement, providing a logical way for allocating weights to the selection attributes and is useful to solve the best alternative refrigerant selection problems of the residential as well as industrial refrigeration and air conditioning.
Dauru Wasail Attawasul Alijtima’i Fi Ta’lim Allughah Al’arabiyyah
Authors: Qasim Muhammad Qasim Kh.A , Tabrani Ach
Published: July 2024

Social media is important in education, especially in teaching the Arabic language. This research aims to know social media, its role in teaching the Arabic language, and its advantages and disadvantages. The method used in this research is the descriptive method with a qualitative approach, and data is collected by reviewing books, articles, periodicals, the Internet, etc., then analyzing, discussing, and drawing conclusions. The results of this research are: 1) some social media can be used in teaching the Arabic language, such as YouTube, Facebook, and WhatsApp. 2) These social media have a role in teaching the Arabic language as they make lessons more efficient. 3) Using these means in teaching Arabic has pros and cons. The teacher is the primary supervisor of the learning process and it is his responsibility to guide the students and advise them on the best ways and means that will help them in their learning
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI PELATIHAN PEMBUATAN SABUN PADA KOMUNITAS IBU RUMAH TANGGA DI KELURAHAN WONOCOLO SURABAYA
Authors: Priskila Onny , Ang Suryawan , Mufida Sari Laili
Published: July 2024

Dimasa ini sangat penting untuk menjaga kesehatan tubuh. Sekalipun masa pandemi telah berlalu, namun upaya menjaga kesehatan harus selalu dijalankan salah satunya adalah menjaga kebersihan diri. Beberapa langkah untuk menjaga kebersihan diri adalah mencuci tangan, mandi dan mencuci rambut. Beberapa hal tersebut membutuhkan sabun untuk membantu membersihkan. Universitas Katolik Darma Cendika (UKDC) bersama Kelurahan Wonocolo kota Surabaya melakukan upaya kejasama untuk memberdayakan masyarakat umumnya ibu – ibu rumah tangga dalam kegiatan pembuatan sabun. Tujuan pelatihan pembuatan sabun ini adalah mengembangkan ketrampilan, meningkatkan kesadaran akan kesehatan dan menumbuhkan ide kewirausahaan ibu rumah tangga kelurahan wonocolo. Sasaran kegiatan ini adalah kelompok ibu rumah tangga kelurahan wonocolo. Metode pelatihan yang digunakan meliputi sesi penyampaian materi dan praktek langsung. Penelitian ini melibatkan 30 peserta dari kelompok masyarakat sekitar kelurahan wonocolo. Sebelum dan sesudah penyuluhan peserta diberikan kuisoner, hasilnya rerata sebelum penyuluhan adalah 4 dan sesudah penyuluhan adalah 9,2. Dari hasil ini menunjukkan bahwa penyampaian materi dan pelatihan pembuatan sabun yang diberikan efektif dalam meningkatkan pengetahuan peserta. Diharapkan kegiatan pengabdian manyarakat ini memberikan dampak yang positif kepada ibu – ibu rumah tangga di kelurahan wonocolo dan peserta dapat mengembangkan keterampilan baru dalam membuat sabun.
PENGARUH CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY (CSR) DAN STRUKTUR MODAL TERHADAP NILAI PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2017 – 2021
Authors: Ismatasari Aldila Firli Cahya , Harry Mukti Aloysius , Triwacaningrum Wijaya
Published: July 2024

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Corporate Social Responsibility (CSR) dan Struktur Modal Terhadap Nilai Perusahaan. Populasi yang digunakan dalam penelitian ialah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2017–2021. Pemilihan sampel dilakukan berdasarkan teknik purposive sampling dengan kriteria seluruh perusahaan manufaktur pada sektor manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan tercantum pada S&P Capital IQ selama periode 2017–2021, perusahaan yang melakukan Initial Public Offerings (IPO) sebelum tahun 2017, perusahaan yang menyediakan informasi lengkap atas seluruh variabel yang digunakan dalam penelitian sehingga diperoleh total sampel sebanyak 44 perusahaan perusahaan manufaktur. Metode analisis yang digunakan ialah analisis regresi linear berganda. Pengujian hipotesis dengan menggunakan uji - t dengan hasil penelitian menunjukkan (1) Corporate Social Responsibility berpengaruh negatif dan signifikan terhadap nilai perusahaan (2) Capital Structure berpengaruh negatif dan signifikan terhadap nilai perusahaan.
Pregnant Women at the front and in partisan units during the German-Soviet War
Authors: Ginda Volodymyr ,   Institute of History of Ukraine National Academy of Sciences of Ukraine
Published: July 2024

The purpose of the research is to investigate the challenges faced by pregnant women in the Red Army and in partisan units during the German-Soviet war to analyze the attitudes of the military command and the Soviet government towards them. The research methodology is based on the principles of historicism, systematicity, and objectivism. The methods used in the work include historical analysis, historical-comparative analysis, deduction, and analysis. The scientific novelty. Based on the available historical material, for the first time in domestic historiography, an attempt was made to study the life of pregnant women in combat conditions comprehensively; the differences in the Red Army and in partisan units were shown, a number of inconveniences they had to face in a militarized society were revealed; Soviet legislation regarding them and probable reasons for pregnancy planning were analyzed. Conclusions. It was found that the life of expectant mothers in the Red Army was different from those in partisan units. While women in the Red Army on the sixth month of pregnancy were on maternity leave at the rear and didn’t give birth or reside at the frontline, female partisans had to give birth and care for children in the forest. The presence of children in paramilitary formations, as evidenced by archival sources and memories of partisans, could cost the lives of both mothers and children. The Soviet leadership drew attention to the problem of pregnant military women at the end of the war and reacted accordingly at the legislative level by regulating the length of stay of pregnant women at the front or on maternity leave and by approving social costs for children after birth. However, the problem of pregnant women in the Soviet army remained unresolved.
Penerapan Algoritma Self Organizing Maps (SOM) Dan K-Means Untuk Mengelompokkan Akseptor KB Di NTB
Authors: Yahya Lalu Muhammad , Kertanah Kertanah , Hidayaturrohman Umam
Published: July 2024

Latar Belakang: Salah satu permasalahan utama terkait penggunaan KB yaitu berhubungan dengan ketersediaan layanan kesehatan, sehingga untuk memberikan akses yang lebih baik kepada masyarakat terhadap informasi dan layanan dapat dilakuakn analsis clustering yang membantu mengidentifikasi wilayah-wilayah di NTB yang memiliki akses terbatas terhadap layanan kesehatan reproduksi.
Tujuan: Tujuan penelitian ini, pertama adalah untuk mengetahui gambaran umum akseptor keluarga berencana seluruh kecamatan di NTB. Kedua adalah untuk mengetahui hasil cluster akseptor keluarga berencana di kecamatan seluruh NTB 2022 dengan algoritma SOM dan K-means serta mengetahui algoritma terbaik pada data akseptor keluarga berencana di kecamatan seluruh NTB ditinjau dari nilai validasi internal.
Metode: Algoritma clustering yang digunakan pada penelitian ini yaitu SOM dan K-means.
Hasil: Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa suntik merupakan akseptor tertinggi di NTB sebanyak 299.344. Sedangkan akseptor terendah adalah kondom sebanyak 7.333. Hasil penelitian dengan algoritma SOM memiliki 2 cluster yaitu cluster 1 terdapat 103 kecamatan dan cluster 2 terdapat 14 kecamatan. Algoritma K-means memiliki 2 cluster yaitu cluster 1 terdapat 84 kecamatan dan cluster 2 terdapat 33 kecamatan.
Kesimpulan: Algoritma terbaik untuk pengelompokan akseptor keluarga berencana di kecamatan seluruh Provinsi NTB adalah algoritma SOM.
РОЛЬ ІННОВАЦІЙ У ВДОСКОНАЛЕННІ МЕХАНІЗМІВ ДЕРЖАВНОГО УПРАВЛІННЯ У СФЕРІ ФІЗИЧНОЇ КУЛЬТУРИ І СПОРТУ ДЛЯ УЧНІВ МОЛОДШОГО ШКІЛЬНОГО ВІКУ: АНАЛІЗ НАУКОВОЇ РОЗРОБЛЕНОСТІ ТА ІНОЗЕМНОГО ДОСВІДУ
Authors: Іванова Олена Василівна
Published: July 2024

Наукова стаття присвячена вивченню актуальної проблеми в сучасній педагогіці та фізичній культурі – ролі інновацій у вдосконаленні механізмів державного управління в області фізичної активності для молодших школярів. Відзначено, що роль інновацій у вдосконаленні механізмів державного управління стає ключовою, особливо в контексті навчання учнів молодшого шкільного віку. Аналіз сучасного стану фізичного розвитку учнів молодшого шкільного віку вказує на необхідність перегляду та удосконалення механізмів державного управління в цій сфері. Зокрема, в контексті стрімкого технологічного прогресу та змін в соціокультурному середовищі, використання інновацій може стати ключовим чинником покращення результатів фізичного виховання. Саме тому проблема використання інновацій у державному управлінні в сфері фізичної культури та спорту для учнів молодшого шкільного віку стає об’єктом наукового дослідження. Автор статті здійснив ретельний аналіз існуючих наукових розробок та публікацій, що стосуються застосування інновацій у системі державного управління у сфері фізичної культури та спорту для молодших школярів. Розглянуті важливі аспекти, такі як: управлінські стратегії та міжнародний досвід. Основною метою статті є визначення ролі інновацій у вдосконаленні механізмів державного управління у сфері фізичної культури і спорту для учнів молодшого шкільного віку в контексті українського та міжнародного досвіду. На основі проведеного аналізу автор сформував висновки про те, що впровадження інновацій у механізми державного управління у сфері фізичної культури та спорту для учнів молодшого шкільного віку є необхідним етапом для досягнення оптимальних результатів. Відзначено необхідність постійного оновлення методологічних підходів та стратегій управління. У країнах з розвинутою системою фізичного виховання для молодших школярів активно використовують інноваційні технології для досягнення більш високих результатів у розвитку фізичних навичок та загальної фізичної активності. Також важливою є взаємодія між науковими дослідженнями та практичною реалізацією інноваційних підходів у закладах освіти. Також визначив можливості подальших досліджень та розвитку цієї теми в майбутньому.
КОЛАБОРАЦІЙНА ДІЯЛЬНІСТЬ ТА ЗАПЕРЕЧЕННЯ ЗБРОЙНОЇ АГРЕСІЇ ПРОТИ УКРАЇНИ: НЕДОСКОНАЛОСТІ ЮРИДИЧНОЇ ТЕХНІКИ ЧИ ЛОГІКИ
Authors: Шестопалов Роман Миколайович
Published: July 2024

У статті йдеться про особливості колабораційної діяльності та заперечення збройної агресії проти України з точки зору недосконалостей юридичної техніки та логіки цих норм Закону про кримінальну відповідальність. Даною статтею проведено науково-практичне дослідження стану правозастосування окремих положень закону про кримінальну відповідальність за колабораційну діяльність та виправдовування, визнання правомірною, заперечення збройної агресії Російської Федерації проти України, глорифікація її учасників. Працю виконано крізь призму аналізу недоліків юридичної техніки і прорахунків логіки в нововведених у 2022 році положеннях Кримінального Кодексу України. З цією метою на прикладі філософсько-правового та науково-практичного аналізу найбільш неоднозначних положень статей 111-1 та 436-2 Кримінального Кодексу України вибірково розглянуто окремі сучасні проблемні питання їх правозастосування, як кримінально-правових засобів протидії злочинам у сфері національної безпеки, під кутом часу і простору, з точки зору їх відповідності Конституції України та імплементації національного законодавства до європейського. Висловлено позицію щодо недосконалості юридичної техніки при законодавчому закріпленні гіпотези та диспозиції в загальному контексті об’єктивної сторони складів кримінальних правопорушень за певними частинами статей 111-1 та 436-2 Кримінального Кодексу України, а також юридичної логіки практичного застосування їх санкцій. Результатом цього дослідження стали авторські висновки про невідповідність окремих положень статей 111-1 та 436-2 Кримінального Кодексу України положенням Основного Закону Держави та міжнародним договорам, що дає законодавцю правові підстави для їх декриміналізації.
The TikTok Application: A Virtual Portal for Manifesting the Collective Aspirations of the Masses
Authors: Azni Ulfa Sevia
Published: July 2024

Social media, as a virtual platform for social contact, has undoubtedly brought about significant social changes over time, thanks to the ever-advancing technology of today. As society progresses, the way individuals behave can vary between their actions in the physical world and their actions in the online realm. The omnipresent TikTok application has enthralled a wide array of populations, encompassing both the privileged and the labouring class, across various age brackets. Social change refers to a fundamental shift in the structure and functioning of social relationships, encompassing aspects such as power dynamics, decision-making processes, social influence, family connections, and population patterns. In this instance, the author will examine how the TikTok application might effectively redirect individuals' desires towards an institution or the public in the virtual realm. This research employs a qualitative approach through a literature review, wherein prior studies are analysed and synthesized to create a new body of literature.
FINANCIAL SECURITY MANAGEMENT OF ENTERPRISE: BIBLIOMETRIC, THEORETICAL AND METHODOLOGICAL ANALYSIS
Authors: Kolomiiets Denys ,   Sumy State University, Samoilikova Anastasiia ,   Sumy State University
Published: July 2024

This study is devoted to the development of scientific foundations on the issue of managing the financial security of the enterprise that is relevant today. The purpose of the article is to identify the priority vectors and trends of interdisciplinary research on the financial security management of the enterprise and to generalize on their basis the theoretical and methodological principals of its formation and maintenance. With the use of the tools of the Scopus scientometric database, a bibliometric analysis is carried out, a sample from 2022 publications is selected, the dynamics of their indexing for 1996–2023, geographical and subject affiliation, etc. are analysed. With the help of the VosViewer software toolkit, a key word map is built, on the basis of which five clusters of interdisciplinary studies are formed and characterized, within which the issue of managing the financial security of the enterprise is studied, namely: economic sectors, enterprise, and sustainable development; computer science, information, and security; management, finance, and marketing; management and various performance criteria; forecasting and modelling. Scientific approaches to understanding the essence of the concept of financial security are summarized and grouped according to four key aspects as a state of effective use of enterprise resources; a state of protection of the interests of commercial entities; a process of enterprises achieving a certain state; a stable and dynamic provision of the system of financial resources. It is understood as the ability to effectively and stably carry out economic activities based on a complex of interrelated financial diagnostics, tools and means of control, to optimize the use of available resources, ensure their reasonable level, reduce the impact of internal and external environmental risks. The structural components of the formation of the company’s financial security system are analysed, and the mechanism of its provision is characterized. Particular attention is paid to methods of assessing the level of financial security of the enterprise. The obtained results will contribute to the further development of the scientific principles of managing the financial security of the enterprise and may be useful to a wide range of stakeholders.
ГРАНТИ ПРОГРАМИ DEVELOPPP ДЛЯ ПІДТРИМКИ УКРАЇНИ В УМОВАХ ВІЙНИ
Authors: Кобеля-Звір Мар’яна , Вовчак Ольга
Published: July 2024

У статті досліджено можливості грантової допомоги за Програмою DeveloPPP, яку впроваджує Федеральне міністерство економічного співробітництва та розвитку Німеччини (BMZ) для України. Акцентовано, що Програма DeveloPPP орієнтована на компанії, які хочуть інвестувати в країни, що розвиваються, чи країни, що перебувають у стадії становлення, і розширити свою місцеву діяльність. Відзначено, що у фокусі уваги програми - компанії зі штаб-квартирою в ЄС, у країні-члені Європейської асоціації вільної торгівлі (ЄАВТ) або країні зі списку OECD DAC. Утім, українські компанії теж можуть отримувати підтримку програми. Наголошено на тому, що DeveloPPP як глобальна програма фінансування пропонує перспективи та відкрита для різних секторів та сфер. Фокусними темами програми є: захист довкілля та кліматичні дії (відновлювані джерела енергії та енергоефективність, захист ресурсів і біорізноманіття); гендерна рівність (збільшення можливостей працевлаштування та отримання доходу жінок-працівниць, посилення ролі жінок як підприємців і лідерів, послуги, пов’язані з розвитком, орієнтовані на повсякденні аспекти життя жінок); сталі ланцюги постачання (екологічно чисте виробництво, соціальні стандарти та умови праці, прозорість і сертифікація). Продемонстровано особливість програми, а саме: її фінансування спрямовується на досягнення довгострокових бізнес-цілей, які відповідають принципам сталого розвитку. У статті окреслено низку вимог до компаній-заявників, відповідати яким необхідно, щоб претендувати на фінансування, зокрема компанія повинна мати: не менше восьми працівників; річний оборот не менше 800 000 євро; принаймні два аудиторських річні фінансові звіти; позитивний чистий прибуток, а також достатній власний капітал і ліквідність для забезпечення внеску вашої компанії. Розроблено рекомендації для організацій-заявників, врахування яких сприятиме отриманню грантового фінансування. Підсумовано, що, оскільки процес відновлення України потребує вкладу не лише у бізнес-сектор, а й соціальні проекти, то підтримка Програми DeveloPPP є значною та вагомою, адже її фінансування скеровується для діяльності бізнес-компаній, які прагнуть досягти соціального ефекту одночасно з отриманням прибутків.
ОРГАНІЗАЦІЙНО-ЕКОНОМІЧНІ ЧИННИКИ ФОРМУВАННЯ НАЦІОНАЛЬНОГО РИНКУ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКОЇ ТЕХНІКИ
Authors: Головня Олена , Чемерис Юрій
Published: July 2024

У статті розглянуто фактори, які впливають на розвиток національного ринку сільськогосподарської техніки, серед яких провідну роль відіграє експорт, імпорт, тіньовий сегмент. Національний ринок сільськогосподарської техніки включає тіньовий сегмент, який включає три основні складові: сірий ринок, кустарне виробництво, тіньові послуги. Україна має власних виробників сільськогосподарської техніки та має значний експортний потенціал сільськогосподарської техніки. На світовому ринку сільськогосподарської техніки домінує Азіатсько-Тихоокеанський регіон, а Китай є одним із провідних виробників сільськогосподарської техніки та найбільшим ринком сільськогосподарської техніки у світі. Важливе місце займає європейський ринок сільськогосподарського обладнання, який перебуває на стадії високої зрілості. Автори вважають, що найближчим часом ринок сільськогосподарської техніки зростатиме досить швидко завдяки впровадженню інтелектуальних технологій землеробства.
ПРИЙНЯТТЯ ГОСПОДАРСЬКИХ ТА УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ В УМОВАХ ВІЙНИ ЗА ПОСЕРЕДНИЦТВОМ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ІНФОРМАЦІЇ
Authors: Олексюк Роман
Published: July 2024

У статті досліджується ефективність прийняття господарських та управлінських рішень в Україні в умовах воєнного стану, а також досліджується вплив програмних продуктів для візуалізації інформації, як інструменту для покращення ситуації з даним питанням. В даній статті уточнюються поняття господарського і управлінського рішень, розглядаються їх основні відмінності та взаємозв'язки, аналізуються їхні основні складові для прийняття коректних рішень і пояснюється чим, в кожному з моментів може допомогти візуалізація інформації. Також перераховуються ключові програмні продукти і коротко описуються їхні ключові особливості. Також описується стан підприємств згідно проведеного опитування команди команда Kyivstar Business Hub від відомого мобільного оператора Kyivstar стану бізнесу на 2024 рік, що показує, те, що економіка України ще не змогла стійко стабілізуватись, а отже є ризики над усуненням яких необхідно працювати.
СИСТЕМА КАТЕГОРІЮВАННЯ ТУРИСТИЧНИХ МАРШРУТІВ ТА ЇХ МАРКУВАННЯ В РАМКАХ ФУНКЦІОНАЛЬНИХ МОЖЛИВОСТЕЙ ГІС
Authors: Сологуб Юрiй , Рудєв Ігор
Published: July 2024

В статті розкрито підходи до класифікації (категоріювання) туристичних маршрутів відповідно до наявності в їх структурі різнотипних перешкод та визначальних факторів. Класифікація проводиться відповідно до складності наявних перешкод, району здійснення походу, ступеня автономності, унікальності та протяжності. Розвиток спортивного туризму за рахунок появи нових способів пересування в навколишньому середовищі, покращенні спорядження та широкому використанні цифрових засобів комунікації та орієнтування в просторі зумовить появу нових видів туризму та призведе до розширення існуючої класифікації туристичних маршрутів. Активне використання різнотипних геоінформаційних систем значно розширює можливості організації туристичних походів та проведення змагань з визначених видів спортивного туризму. Базовими перевагами використання цифрового картографічного продукту геоінформаційних систем є його поліфункціональність та інтерактивність по відношенню до запитів туристів під час проходження маршруту в рамках туристичного походу.
ADKAR-МОДЕЛЮВАННЯ – ЕФЕКТИВНИЙ АНАЛІТИЧНИЙ ІНСТРУМЕНТ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ РЕЗИЛЬЄНТНІСТЮ КОМПАНІЙ ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГУ
Authors: Височан Олег , Василишин Тарас
Published: July 2024

У статті розглянуто реалізацію теоретико-методологічних положень моделі ADKAR для стратегічного управління резильєнтністю підприємств сектору цифрового маркетингу України. З використанням ADKAR-моделювання здійснюється напрацювання антикризових заходів у процесі розробки стратегії управління змінами компанії. Серед переваг застосування моделі є простота у використанні, застосування для невеликих підприємств, залучення до прийняття рішень працівників різних управлінських рівнів. Практична реалізація моделі представлена у вигляді заходів з трансформації стратегії діяльності Digital Agency Panem. ADKAR-моделювання створює умови для залучення великої кількості працівників до розробки стратегії, оперативної модернізації процесів, побудови зворотного зв’язку на кожному етапі, та дозволяє зосереджувати увагу на важливих ідеях і пропозиціях задля підтримки резильєнтності компанії у довгостроковій перспективі.
ОСОБЛИВОСТІ УПРАВЛІННЯ В ЗАКЛАДАХ ОСВІТИ
Authors: Наголюк Олена , Мельник Наталія
Published: July 2024

У даній статті розглянуто ключові аспекти управління персоналом в освітніх установах України. Аналізуються принципи керування персоналом, структурні особливості системи управління персоналом у навчальних закладах, основні проблеми управління персоналом та на основі виявлених проблем пропонуються теоретичні та методологічні підходи для їх вирішення. Згідно законодавства України та Законом «Про освіту», «Про загальну середню освіту» та Статутом і угодою про працю, сучасний керівник будь якого навчального закладу безпосередньо керує ним і несе відповідальність за освітню, фінансово-господарську та іншу діяльність. Він виступає як представник закладу перед державними органами, органами місцевого самоврядування, юридичними та фізичними особами і діє без потреби у довіреності в межах своїх повноважень. Значну увагу приділено управлінню в закладах освіти, його витрат та підходам, оцінці компетенцій науково-педагогічних кадрів, яка повинна враховувати інтереси кожного працівника. Головним завданням є те, щоб теоретично оволодіти засадами управління у всіх типах закладів освіти: від дитячих садочків до університетів. Також при створенні моделей управління важливо враховувати зміни соціально-економічних умовах, появу значної невизначеності та різноманітність можливих ситуацій, де необхідно діяти в умовах загального вибору. Також в статті акцентовано увагу на те, що правильний процес управління призводить до поліпшення якості праці. Правильно обізнаний керівник з питань менеджменту дає змогу подолати проблемні моменти здобувачам освіти, як майбутнім фахівцям, також вибудовує правильні підходи до виконання своїх обов’язків педагогічного персоналу. Керівник повинен знаходити спільну мову з усім оточуючим середовищем та повинен бути почутим. Сам керівник повинен встановлювати стандарти якості освітньої діяльності та їх удосконалювати. Адже завдяки його правильних адміністративних підходів дії працівників стають досить впевненими, рішучими та відповідальними.