bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ANALISIS USER EXPERIENCE PADA FITUR PEMBAYARAN QRIS MENGGUNAKAN METODE USER QUESTIONNAIRE (UEQ)
Authors: Oktavia Gita , Voutama Apriade , Ali Ridha Azhari
Published: April 2024

Pembayaran elektronik telah menjadi tren dominan dalam dunia keuangan modern, memfasilitasi transaksi yang cepat, mudah, dan aman. Dalam konteks Indonesia. Quick Response Code yang sering disebut QRIS merupakan fitur pembayaran yang menggunakan metode barcode Bank Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis perubahan pengalaman pengguna (User Experience) dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Ambang batas reliabilitas penelitian ini ditentukan dengan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) yang mencakup enam kriteria penilaian: daya tarik (Attractiveness), efisien (Efficiency), kejelasan (Perspicuity), ketepatan (Dependability), Stimulasi (Stimulation), dan kebaruan (Novelty). Data yang dikumpulkan melalui google formulir dengan respon yang dapat digunakan dari 15 responden. Responden merupakan subjek atau orang yang diduga menggunakan fitur QRIS. Hasil kuesioner User Experience Questionnaire (UEQ) menghasilkan skor 0,8. Dalam hal ini, rata-rata impresi lebih dari 0,8 menunjukkan peringkat positif bahwa responden memiliki sikap positif terhadap fitur pembayaran QRIS.
KLASTERISASI DATA BALITA STUNTING DI KECAMATAN WILAYAH KABUPATEN CIAMIS BERDASARKAN PREVALENSI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Rahman Sahputra Rizky , Kurniawan Rudi
Published: April 2024

Stunting adalah gangguan pertumbuhan dan perkembangan yang terjadi pada anak di bawah usia 5 tahun, ditandai dengan tinggi badan yang tidak sesuai dengan usianya. Stunting masih menjadi masalah gizi utama di Indonesia, dengan angka stunting nasional sebesar 24,4% pada tahun 2021. Berdasarkan data Pemerintahan Provinsi Jawa Barat, pada tahun 2022 Kabupaten Ciamis memiliki persentase balita stunting sebesar 2,74%. Faktor penyebab stunting diantaranya asupan gizi yang tidak mencukupi, infeksi, dan faktor sosial ekonomi. Saat ini di Kabupaten Ciamis, diperlukan klasterisasi kecamatan berdasarkan prevalensi stunting. Ini bertujuan untuk menentukan prioritas kecamatan yang perlu mendapatkan perhatian khusus dalam upaya pencegahan dan penanganan stunting.  Metodologi yang digunakan pada penelitian ini yaitu knowledge discovery in database dengan algoritma K-Means. Data yang digunakan adalah data stunting dan prevalensi stunting dari 27 kecamatan di Kabupaten Ciamis, yang bersumber dari Dinas Kesehatan Kabupaten Ciamis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasterkan kecamatan di Kabupaten Ciamis berdasarkan prevalensi stunting, menjadi tiga kelompok. Klasterisasi kecamatan berdasarkan prevalensi stunting dapat membantu Pemerintah Daerah untuk menentukan kecamatan mana yang perlu ditangani secara lebih intensif. Hasil penelitian ini adalah klaster data stunting tingkat rendah dengan <10%, tingkat menengah dengan 10%-20%  dan tingkat tinggi dengan >20%, yang disajikan dalam bentuk Visualisasi Data  sehingga mudah dibaca.
PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINEAR PADA DATA HARGA CABAI RAWIT DI PASAR INDIHIANG
Authors: Ikhwan Fahruddin Yusuf , Kurniawan Rudi , Arie Wijaya Yudhistira
Published: April 2024

Sayuran, termasuk cabai rawit, memegang peran vital dalam perekonomian nasional. Meningkatnya harga cabai rawit tidak hanya dipengaruhi oleh peningkatan permintaan selama hari-hari besar keagamaan seperti Bulan Ramadhan, Hari Raya Idul Fitri, Hari Raya Idul Adha, khususnya jika terjadi gangguan cuaca atau pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga cabai rawit di Pasar Indihiang dan mencari atribut yang mempengaruhi nilai Root Mean Squared Error (RMSE) terbaik. Algoritma regresi linear terkenal karena kemampuannya menganalisis korelasi data dan memberikan prediksi yang akurat. Data harga cabai rawit dari 2021 hingga 2022 mencakup informasi harga, bulan, cuaca, pasokan, supplier, dan nama pedagang. Melalui analisis Regresi Linear menggunakan Cross-Industry Standard Process for Data mining (CRISP-DM) dan RapidMiner versi 10.1, penelitian ini membangun model matematis untuk memprediksi harga cabai rawit berdasarkan faktor-faktor tersebut. Hasil penelitian ini menunjukan atribut yang mempengaruhi nilai RMSE adalah Bulan dan Stok Cabai/KG terhadap label Harga Cabai dengan nilai RMSE sebesar 14975.095. Model prediksi harga diharapkan dapat membantu pedagang merancang strategi penjualan yang efektif, memungkinkan konsumen merencanakan belanja dengan lebih tepat, dan membantu petani menyesuaikan waktu tanam dan panen cabai rawit.
IMPLEMENTASI LOCATION BASED SERVICE UNTUK APLIKASI PRESENSI PEGAWAI ITN MALANG BERBASIS ANDROID
Authors: A. Asrul  , Fahrudi Setiawan Ahmad , Vendyansyah Nurlaily
Published: April 2024

Presensi pegawai merupakan hal yang sangat penting pada sebuah lembaga atau instansi. Di ITN Malang mempunyai alat untuk presensi namun terbatas hanya ada dua alat saja. Pada penelitian ini dibuat aplikasi android untuk presensi pegawai ITN Malang untuk mengefisiensikan proses presensi.Aplikasi ini dibuat dengan mengimplementasikan Location Based Service dan menerapkan formula haversine untuk perhitungan jarak user yang melakukan presensi dengan lokasi presensi yang telah ditentukan dalam satuan meter. Formula haversine berjalan dengan menghitung jarak berdasarkan dua titik berupa longitude dan latitude. Admin dapat mengatur lokasi untuk melakukan presensi dan menentukan radius dari titik yang telah ditentukan. Aplikasi telah diujikan pada device android versi 10(Q), 11(R), 12(S), dan 13(T). Dari hasil pengujian fungsionalitas sistem menggunakan blackbox testing diperoleh hasil bahwa 100% fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM KABUPATEN BIAK NUMFOR
Authors: Green Bhuana Yapen Betty , Faisol Ahmad , Agus Pranoto Yosep
Published: April 2024

Kabupaten Biak Numfor terletak di Provinsi Papua Indonesia, menghadapi ancaman bencana alam. Letaknya di wilayah teluk dan perbukitan membuatnya sangat rentan terhadap bencana. Saat ini, Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) melakukan pengelompokkan wilayah yang rentan terhadap bencana secara manual yaitu dengan input data ke dalam Excel, mengakibatkan waktu yang lama dan data yang kurang signifikan. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan pengelompokkan wilayah rawan bencana. Algoritma K-Means Clustering menjadi pilihan metode analisis data yang dapat mengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik yang serupa dalam hal risiko benca alam. Dengan menerapkan pengujian blackbox menyatakan bahwa setiap fitur berjalan dengan baik. Pada pengujian admin menunjukkan 76,44% mengatakan baik dan 24,56% mengatakan cukup. Selanjutnya untuk pengujian perbandingan data asli dan hasil clustering dengan nilai akurasi yaitu 98,5% yang berati implementasi metode berjalan dengan baik
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIONAL SMOOTING
Authors: Nur Hidayanti Rahmah , Achmadi Sentot , Orisa Mira
Published: April 2024

Kartika Sari Putra adalah dealer Honda yang menjual berbagai jenis sepeda motor Honda terbaru dengan beragam pilihan model seperti sepeda motor untuk sehari hari, sepeda motor sport, sepeda motor fashion, dan lainnya. Dalam penjualan produknya dealer ini mendata penjualan dengan cara  direkap menggunakan aplikasi Microsoft Excel sehingga membutuhkan sistem yang dapat mengelola data penjualan tersebut. Sistem yang dibuat juga bisa untuk meramalkan penjualan sepeda motor perbulanannya agar pengelolaan data penjualan sepeda motor lebih teratur dan bisa menentukan strategi penjualan yang lebih efisien kedepannya. Maka, dibuat Sistem Peramalan Penjualan Sepeda Motor menggunakan Metode Double Exponentional Smooting. Metode ini adalah salah satu metode peramalan dalam teknik data mining. Data yang digunakan adalah data produk dan data transaksi penjualan dari bulan Januari 2022 hingga Agustus 2023 yang akan diolah untuk memprediksi penjualan satu bulan ke depan. Hasil pengujian menyatakan bahwa penggunaan metode Double Exponentional Smooting dapat menghasilkan peramalan dengan nilai rata-rata MAPE sebesar 0,0% sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil ramalan tersebut termasuk dalam kategori yang sangat baik sesuai dengan karakteristik MAPE.
KLASTERISASI DATA BENCANA ALAM DI KOTA CIREBON MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING BERDASARKAN KAWASAN DAN JENIS BENCANA
Authors: Aisy Rahadatul , Kurniawan Rudi
Published: April 2024

Bencana merupakan peristiwa yang memiliki dampak kerugian yang dirasakan oleh masyarakat seperti hancurnya rumah, bangunan, rusaknya fasilitas jalan, serta hilangnya pekerjaan. Bencana tersebut disebabkan oleh banyak faktor salah satunya adalah faktor dari manusia dan alam. Faktor yang disebabkan oleh non alam yaitu, kebakaran rumah, pohon tumbang, rumah ambruk dan untuk faktor bencana alamnya adalah tanah longsor, gempa bumi, dan banjir. Untuk memiliki sikap sigap terhadap bencana yaitu bisa dengan cara identifikasi kawasan atau wilayah yang rentan terjadinya bencana, khususnya pada wilayah kota Cirebon. Saat ini BPBD belum memiliki pengelompokan data terhadap Kawasan yang rentan bencana dengan jenis bencana yang telah terjadi di kota Cirebon sehingga kurang efektif dalam mengetahui kawasan dan jenis bencana yang rentan terjadi. Permasalahan ini memuat pengelompokan kawasan rentan bencana dan jenis bencana di kota Cirebon menggunakan metode K-means. Metode K-means clustering adalah untuk mengkategorikan pengelompokan sekelompok objek sesuai dengan atribut yang sama atau karakteristik ke dalam sejumlah grup. Penelitian ini menerapkan K-means clustering tersebut untuk mengelompokan kawasan kejadian bencana alam berdasarkan jenis bencana di kota Cirebon. Tujuan klasterisasi ini untuk mengetahui kawasan-kawasan di kota Cirebon yang rentan terjadi bencana berdasarkan jenis bencana yang ada. Hasil dari klasterisasi menghasilkan 6 kelompok dengan anggota yang berbeda dan nilai DBI yang diperoleh 0.087.
PENERAPAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA GAME ADVENTURE NOIR
Authors: Ayu Setyaningrum Amelya , Panji Sasmito Agung , Zulfia Zahro' Hani
Published: April 2024

Pengembangan game petualangan menantang dalam manajemen alur cerita dan interaksi karakter dengan lingkungan. Penerapan Finite State Machine (FSM) menjadi solusi efektif untuk mengelola kompleksitas ini. FSM adalah model matematika yang merepresentasikan logika perpindahan state dalam suatu sistem. Dalam konteks game "Noir", FSM digunakan untuk mengatur perilaku karakter, alur cerita, dan interaksi dengan lingkungan. Hasil pengujian yang melibatkan 20 responden, ditemukan bahwa 38.5% dari responden sangat setuju dengan tingkat kesulitan permainan meningkat saat beralih ke tahap berikutnya dalam permainan, 21% setuju, 16% cukup, 6% tidak setuju, dan 13.5% sangat tidak setuju. Hasil ini menunjukkan bahwa implementasi FSM pada "Noir" memberikan dampak positif terhadap pengalaman bermain, khususnya dalam aspek kualitas suara dan suasana permainan.
PERANCANGAN DASHBOARD MONITORING PENJUALAN PADA WEBSITE PATERON.ID MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DAN VUE JS
Authors: Dwi Bima Sakti Rendra , Lestanti Sri , Nur Budiman Saiful
Published: April 2024

Pateron Indonesia adalah startup yang bergerak di bidang pendidikan, salah satu permasalahan yang terjadi di Pateron Indonesia adalah tracking penjualan yang terjadi di website Pateron Indonesia masih menggunakan cara konvensional dengan menggunakan aplikasi spreadsheet. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu dashboard monitoring penjualan untuk mendapatkan data secara otomatis dan real-time pada website pateron.id. Sehingga dibuat penelitian mengenai perancangan dashboard monitoring penjualan pada website pateron.id menggunakan framework Laravel dan Vue JS. Penelitian ini juga bertujuan untuk membantu tim Pateron Indonesia untuk membantu tim Pateron dalam me-monitoring performa penjualan dalam sekali lihat serta membantu tim membuat keputusan marketing dan bisnis sesuai dengan keadaan penjualan pada website pateron.id. Dalam menyusun dashboard monitoring penjualan ini menggunakan metode prototyping dan mengadopsi beberapa metriks KPI dashboard sales. KPI sendiri merupakan tolak ukur yang mendukung fungsi keuangan dan non keuangan yang berfungsi untuk mengidentifikasi suatu perusahaan menentukan dan mengukur kemajuan terhadap tujuan perusahaan. Sedangkan KPI dashboard sales sendiri digunakan untuk mengukur kinerja yang dikhususkan pada penjualan suatu organisasi dengan mengumpulkan dan menganalisis data yang relevan. Setelah dilakukan penelitian didapatkan hasil bahwa dashboard monitoring yang dibuat menggunakan framework Laravel dan Vue JS telah berhasil diimplementasi pada website bagian admin Pateron Indonesia dan telah diuji menggunakan black box testing yang menghasilkan 91% dengan skenario yang diujikan telah berhasil sesuai harapan dan membuktikan bahwa dashboard tersebut sudah berfungsi dengan baik sesuai rencana, serta telah dievaluasi kualitas informasinya dengan menggunakan model DeLone and McLean dengan menghasilkan tingkat kualitas informasi pada dashboard monitoring penjualan ini memiliki hasil rata-rata 89.28% dari 4 responden. Sehingga dashboard monitoring penjualan ini layak untuk digunakan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KUALITAS HP DALAM TRANSAKSI JUAL BELI ONLINE DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Authors: Kali Steven , Agus Sidiq Purnomo
Published: April 2024

Pada era digital yang semakin berkembang pesat, perdagangan online telah menjadi salah satu bentuk transaksi yang paling populer di seluruh dunia. Salah satu produk yang paling sering diperdagangkan secara online adalah ponsel pintar (HP). Pemilihan ponsel yang sesuai adalah hal yang krusial karena kesalahan dalam memilih ponsel dapat mengakibatkan pemborosan finansial dan ketidakpuasan pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pembeli dalam memprediksi kualitas ponsel saat melakukan transaksi jual beli online. Dengan 60 data alternatif dari berbagai merek dan jenis HP, serta penentuan kriteria yang relevan seperti kamera, tombol volume atas dan bawah, tombol power, LCD, serta RAM dengan bobot yang telah dinyatakan konsisten menggunakan metode AHP dengan nilai 0.267, 0.2207, 0.2056, 0.1626, 0.0991, 0.045. Setelah semua data terpenuhi selanjutnya adalah melakukan perhitungan dengan menggunakan metode AHP, hasil dari perhitungan 60 data alternatif tersebut memberikan kesimpulan bahwa alternatif A051 merupakan rekomendasi dengan nilai AHP sebesar 0.43.
KLASIFIKASI EFEK KERUSAKAN GEMPA BUMI BERDASARKAN SKALA MODIFIED MERCALLI INTENSITY MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTICLASS SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Wahyu Pratama Raka , Herry Chrisnanto Yulison , Gunawan Gunawan
Published: April 2024

Gempa bumi merupakan bencana alam yang sering terjadi di Indonesia karena letak geografisnya yang berada di pertemuan tiga lempeng tektonik besar. Data gempa bumi diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) dalam 2 tahun terakhir pada periode tahun 2022 hingga 2023, dan terdapat 1.689 record data yang tersedia, dengan atribut seperti lokasi, magnitudo, kedalaman, dan efek gempa. Pada data yang diperoleh menunjukkan ketidakseimbangan yang signifikan pada antar kelas dengan itu dilakukan teknik oversampling menggunakan SMOTE untuk menyeimbangkan jumlah sampel pada setiap kelas. Konsep Support Vector Machine (SVM) yang paling dasar, metode ini dapat melakukan klasifikasi biner dengan memisahkan titik data menjadi dua kelas, namun tidak mendukung klasifikasi multikelas secara bawaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan pendekatan algoritma Multiclass Support Vector Machine (SVM) dengan membandingkan kernel non-linear dalam mengklasifikasikan dampak gempa bumi berdasarkan skala Modified Mercalli Intensity (MMI). Eksperimen pengujian pada penelitian ini membandingkan Multiclass Support Vector Machine (SVM) One vs Rest dan One vs One dengan kernel non-linear seperti polynomial, rbf, dan sigmoid. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan algoritma Multiclass Support Vector Machine (SVM) One vs Rest dengan kernel rbf lebih baik dari pendekatan dan kernel lainnya dengan hasil akurasi 51.13%, presisi 42.60%, recall 52.46%, dan f1-score 42.51%.
PENGEMBANGAN APLIKASI SALES ORDER MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP PADA PT. SINAR SOSRO
Authors: Salma Munada Mutiara , Kurniawan Rudi
Published: April 2024

PT. Sinar Sosro (Kantor Pemasaran Kuningan) berfungsi sebagai distributor minuman ringan yang menerapkan strategi pemasaran langsung kepada konsumen melalui divisi pemasaran, terutama Sales. Sales memiliki tanggung jawab seperti melakukan penawaran, menerima pesanan, menyusun rekapan harga yang terstruktur, dan mengorganisir proses transaksi. Dalam konteks ini, dibutuhkan aplikasi lapangan yang efisien, efektif, dan terstruktur untuk mempermudah operasional bisnis. Tantangan utama melibatkan ketidaksesuaian fungsionalitas dengan kebutuhan pengguna, kinerja aplikasi, integrasi dengan sistem eksternal, dan keamanan data. Kurangnya pemahaman terhadap kebutuhan pengguna, kurangnya pengujian kinerja aplikasi, dan kekurangan praktik keamanan dapat menghambat keberhasilan implementasi. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall untuk pengembangan rinci dan prinsip Agile untuk respons terhadap perubahan kebutuhan bisnis. Tahap awal mencakup analisis kebutuhan bisnis dan desain antarmuka pengguna responsif. Pemilihan PHP sebagai bahasa pemrograman didasarkan pada kemudahan integrasi dan dukungan komunitas pengembangan web, dengan MySQL sebagai database server. Aplikasi ini bertujuan meningkatkan akurasi dan kecepatan transaksi penjualan tim marketing melalui manajemen data pelanggan, data produk, pelaporan penjualan real-time, dan pemesanan. Hasil penelitian mencakup aplikasi dengan fitur manajemen data pelanggan dan produk, serta pelaporan penjualan dan pemesanan secara real-time
PENERAPAN METODE AGILE SCRUM PADA SISTEM E-POSYANDU BERBASIS WEB
Authors: Edrina  Christine Natalie , Priyatna Bayu , Lia Hananto April , Shofiah Hilabi Shofa
Published: April 2024

Kemajuan teknologi informasi membuka peluang besar untuk meningkatkan mutu pelayanan kesehatan khususnya dalam pengelolaan data kesehatan anak melalui sistem E-Posyandu berbasis Web. Pencatatan manual seringkali menimbulkan permasalahan seperti data yang hilang, rusak dan ketidak sinkronan data. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang memudahkan pengelolaan data bagi para petugas posyandu. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem E-Posyandu berbasis Web yang diperlukan untuk keberlangsungan Posyandu. Penelitian ini menggunakan metodologi Agile Scrum. Untuk penyimpanan data. Website ini dibuat berdasarkan wawancara dan observasi lapangan langsung untuk mengakses informasi dan kebutuhan yang valid. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem E-Posyandu yang telah diuji menggunakan pengujian Blackbox dan berfungsi dengan baik sehingga dapat membantu user dalam mengelola data menggunakan system yang ada. Pembangunan system E-Posyandu berbasis web tersebut menggunakan Bahasa pemrograman PHP, HTML, dan mengimplementasikan server database MySQL. Dengan adanya sistem E-Posyandu berbasis web kader tidak perlu membawa buku besar untuk mencatat dan mengelola data. Metode Agile Scrum diperlukan untuk membangun sebuah perancangan sistem secara sistematis dan terstruktur, sehingga proses penelitian menjadi lebih terarah. Pengguna dapat dengan mudah mengelola data tanpa harus menginput ulang data. Pengujian pengguna atau user dilakukan menggunakan black box testing, dari pengujian yang telah dilakukan menyatakan bahwa fitur sistem berfungsi dengan baik dan sesuai dengan fungsinya.
APLIKASI BOGOR NGAWAS UNTUK SISTEM NAVIGASI PERJALANAN WARGA KOTA BOGOR BERBASIS ANDROID
Authors: Almunawar Agil
Published: April 2024

Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan meningkatnya aktifitas transportasi masyarakat dapat mengakibatkan perkembangan suatu wilayah. Kepadatan penduduk Kota Bogor akan menyebabkan peningkatan kepadatan lalu lintas terutama pada saat mudik. Ketika musim mudik masyarakat mengalami kemacetan di jalan, kesulitan dalam menemukan rute perjalanan dan pihak berwenang dalam perhitungan jumlah kendaraan yang memasuki Kota Bogor masih melakukan secara manual pada pintul tol. Oleh karena itu perlu adanya sebuah aplikasi yang dapat membantu masyarakat dalam memberikan rute perjalanan, estimasi waktu dan jarak yang ditempuh. Bagi pihak berwenang membantu dalam perhitungan jumlah kendaraan. Maka pada penelitian kali ini dibuatlah sebuah aplikasi dalam memberikan rute perjalanan dan membantu dalam perhitungan jumlah kendaraan yang berbasis android yang telah terintegrasi dengan website Bogor Ngawas. Metode yang digunakan pada aplikasi ini adalah metode waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman React Native untuk pembuatan aplikasi. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini masyarakat dapat terbantu untuk menemukan rute perjalanan disaat musim mudik guna menjadwalkan perjalanan. Data perjalanan yang telah didaftarkan oleh masyarakat dapat didigunakan untuk tujuan pengawasan lokasi yang banyak ditinggalkan serta mengamankan titik-titik jalan yang rentan terkena kemacetan dan membantu dalam perhitungan jumlah kendaraan di Kota Bogor.
CLUSTERING HASIL CEK DARAH DIABETES LANSIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI POSBINDU KP. LEBAKJERO DESA CIHERANG
Authors: Tri Gustiane Indri , Martanto Martanto , Suprapti Tati
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil cek darah lansia yang menderita diabetes menggunakan metode K-Means. Diabetes adalah penyakit metabolic yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah (hiperglikemia) yang disebabkan oleh kekurangan insulin atau tidak efektif insulin dalam mengatur metabolisme glukosa. Selain itu terdapat faktor-faktor lain menjadi penyebab terjadinya diabetes diantaranya seperti faktor keturunan, berat badan, usia, tekanan darah dan sebagainya. Diabetes penyakit kronis yang umumnya terjadi pada lansia dan membutuhkan pemantauan berkala untuk mengelola kondisi mereka. Dengan metode K-Means untuk mengelompokan lansia ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan karakteristik darah mereka. Metode K-Means Clustering merupakan metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan mengelompokan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lain yang telah diperol eh data yang memiliki kesamaan bukan data yang sama tetapi memiliki karakteristik yang sama, Dengan menerapkan metode K-Means Clustering dapat membantu pihak Posbindu Kp.Lebakjero Desa Ciherang. Penelitian ini akan di cluster menjadi Lansia yang memiliki penyakit Diabetes paling tinggi di Posbindu Kp.Lebakjero Desa Ciherang. Dalam Cluster tersebut atribut yang dipakai adalah Nama, Jenis Kelamin, Usia, dan Hasil Cek Darah. Hasil analisis dapat membantu petugas kesehatan dalam merancang intervensi yang lebih spesifik dan efektif untuk mengelola diabetes pada populasi lansia. Hasil penelitian K-Means Clustering dibantu hasil nilai DBI dengan -0.597, menjadi 6 cluster dimana hasil cluster0 57, cluster1 24, cluster2 30, cluster3 23, cluster4 44, cluster5 25 dan hasil paling optimal di cluster0 yaitu 57. Cluster0 dengan 57 lansia dimana hasil cluster adalah kp.lebakjero mempunyai lansia paling banyak dan mempunyai diabetes paling tinggi. Selain itu, penelitian ini juga untuk mencapai sesuatu hasil yang akurat terhadap data yang di hasilkan di Posbindu Kp.Lebakjero Desa Ciherang.
PENGEMBANGAN PERMAINAN EDUKASI INTERAKTIF UNTUK ANAK PADA MATA PELAJARAN MATEMATKA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE ADDIE
Authors: Dwi Saputra Riko , Arkhiansyah Yuni
Published: April 2024

Kemajuan teknologi saat ini telah mengalami perkembangan pesat yang terus meningkatkan minat pengguna agar tetap tertarik dan tidak bosan menggunakan teknologi, termasuk dalam konteks pendidikan. Teknologi memainkan peran penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan, dan pendidikan dianggap sebagai wadah yang penting dalam membentuk individu yang berkualitas dan berwawasan luas, serta memotivasi mereka untuk meningkatkan kemampuan berpikir dan menghadapi kehidupan secara lebih baik. Media pembelajaran berfungsi sebagai perantara yang menyampaikan informasi dan pesan-pesan pembelajaran. Penggunaan media pembelajaran dapat memicu minat belajar baru, meningkatkan motivasi dan aktivitas belajar, serta memiliki dampak psikologis bagi siswa. Dapat disimpulkan bahwa baik media pembelajaran maupun teknologi memiliki daya tarik yang sama. Sebagai contoh, game edukasi dengan tema matematika untuk siswa sekolah dasar telah meningkatkan persentase penggunaannya menjadi 32% dibandingkan dengan pembelajaran menggunakan buku sebesar 28%. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode ADDIE dalam pengembangan permainan edukasi interaktif untuk anak pada mata pelajaran matematika yang awalnya bersifat statis menjadi interaktif. Hal ini bertujuan untuk memudahkan anak dalam belajar matematika melalui permainan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah permainan edukasi interaktif untuk anak pada mata pelajaran matematika yang dikembangkan menggunakan metode ADDIE. Permainan ini dirancang untuk menyampaikan materi pembelajaran matematika tingkat sekolah dasar
RANCANG BANGUN MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN KELOM GEULIS BERBASIS AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING UNTUK MENINGKATAN PEMAHAMAN SISWA PADA MATA PELAJARAN SENI BUDAYA
Authors: Taofik Khoer Edwin , Supriatman Agus , Hartono Rudi
Published: April 2024

Kota Tasikmalaya, terletak di Provinsi Jawa Barat, dikenal sebagai daerah yang kaya akan berbagai jenis seni rupa, salah satunya kelom geulis. Kelom geulis adalah salah satu kerajinan alas kaki yang terbuat dari kayu dan dihias dengan indah. Augmented Reality merujuk pada konsep lingkungan yang menyatukan realitas fisik dengan dunia maya. SMPN 4 Tasikmalaya merupakan salah satu Sekolah Negeri yang sudah berdiri sejak tahun 1961 di Tasikmalaya. Di dalam Mata Pelajaran Seni Budaya ini ada yang namanya Seni Rupa Terapan yaitu mengenai kelom geulis tetapi dalam proses pembelajarannya masih kurang efektif. Mengingat kelemahan media ceramah yang diterapkan saat ini berdasarkan hasil observasi di SMPN 4 Tasikmalaya, maka perlu dilakukan pengembangan media pembelajaran. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilakukan pembuatan media pembelajaran yaitu menggunakan aplikasi berbasis Augmented Reality dan juga pengembangannya pada pengenalan kelom geulis khas Tasikmalaya serta menggunakan metode Marker Based Tracking. Berdasarkan hasil dari analisis deskriptif, menunjukan bahwa nilai rata-rata analisis deskriptif untuk kelas kontrol adalah sebesar 58,99 % (Pre-Test Kelas Kontrol) dan 49,43 % (Post-Test Kelas Kontrol) dan termasuk kategori kurang efektif. Sementara nilai rata-rata analisis deskriptif untuk kelas eksperimen adalah sebesar 61,47 % (Pre-Test Kelas Eksperimen) dan 78,08 % (Post-Test Kelas Eksperimen) dan termasuk kategori cukup efektif.
IMPLEMENTASI BLACKBOX AUTOMATION TESTING PADA APLIKASI DONOR MENGGUNAKAN FRAMEWORK STLC DALAM LINGKUP PENGEMBANGAN AGILE SCRUM
Authors: Yasmine Shalsabilla Syafierra , Dyar Wahyuni Eka , Cahyo Wibowo Nur
Published: April 2024

PT. XYZ sedang mengembangkan aplikasi yang disebut Donora, yang memungkinkan pengajuan darah darurat untuk orang-orang yang membutuhkan. Oleh karena itu, Donora membentuk tim pengembang yang terdiri dari product owner, mobile, dan backend developer. Namun, tim pengembang aplikasi Donora belum memiliki tugas pengujian kualitas untuk memastikan bahwa aplikasi tersebut memenuhi persyaratan yang ditetapkan. Oleh karena itu, perusahaan mengakui peran pemeriksaan kualitas selama proses pengembangan aplikasi. Pengembangan aplikasi Donora dengan Agile Scrum sering menyebabkan kesalahan karena perubahan kebutuhan yang sering terjadi. Oleh karena itu, selama masa pengembangan, verifikasi dan validasi diperlukan. Pengujian black box automasi dapat mendeteksi kesalahan atau bug selama proses pengembangan, serta lebih mudah untuk didokumentasikan dan mengurangi risiko kesalahan manusia. Pengujian mampu mendeteksi sepenuhnya bagaimana pengguna menggunakan software karena berfokus pada spesifikasi kebutuhan dan memiliki sudut pandang pengguna. Selain itu, Software Testing Life Cycle memungkinkan mereka untuk membuat pengujian menjadi lebih teratur, yang berarti bahwa fokus pengerjaan pengujian dapat lebih dikontrol. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengujian pada aplikasi Donora menggunakan framework Software Testing Life Cycle dalam lingkup pengembangan Agile Scrum, selain itu juga untuk mengetahui apakah fungsionalitas dari aplikasi Donora sudah berjalan dengan baik dan bebas dari error. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari tujuh fitur, tujuh sudah dapat digunakan
IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDEKS JUMLAH PENGANGGURAN TERBUKA
Authors: Nurfathullah Muhammad , Purnamasari Intan
Published: April 2024

Indeks pengangguran terbuka merupakan persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Berdasarkan rilisan tahunan yang dikeluarkan oleh Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi pada tahun 2018-2023. Pengelompokkan provinsi dilakukan untuk memetakan daerah dengan indeks pengangguran terbuka sebagai salah satu upaya pemerintah dalam mengetahui indeks pengangguran terbuka setiap provinsi. Penelitian ini menggunakan algoritma k-means. Algoritma k-means merupakan metode dalam data mining yang digunakan untuk mengelompokkan atau mengklasifikasikan data ke dalam satu atau lebih kluster. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengisi kesenjangan tersebut dengan mengimplementasikan algoritma K-Means untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan data Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi pada tahun 2018-2023. Hasil pengelompokkan membagi provinsi ke dalam 3 cluster, yaitu cluster 0 (C0) yang mencakup 11 provinsi, cluster 1 (C1) yang mencakup 12 provinsi, dan cluster 2 (C2) yang mencakup 11 provinsi. Hasill evaluasi pengelompokkan dengan silhouette coefficient menghasilkan nilai sebesar 0,54 yang menunjukkan bahwa kriteria pengelompokkan yang dilakukan termasuk ke dalam struktur cluster yang standar (medium structure).
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM PADA PROGRAM KAMPUS MERDEKA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE
Authors: Wicaksono Bayu , Cahyono Nuri
Published: April 2024

Instagram merupakan salah satu sosial media yang digunakan merepresentasikan diri, berinteraksi, dan mencari informasi. Kita dapat mengambil sekumpulan informasi ke dalam bentuk dataset untuk diolah lebih lanjut. Berkaitan dengan hal itu , Program Kampus Merdeka sebagai objek analisis, mengingat Program Kampus Merdeka adalah program pemerintah yang saat ini sedang dijalanan oleh Kemendikbud. Pengambilan dataset yang didapat dari kumpulan komentar Instragram, tool yang digunakan adalah phantombuster. Menggunakan bahasa pemrograman phyton dengan tools Google Collab, dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree untuk membuat model sentimen. Hasil scrapping mendapatkan 1764 data , dan sesudah dilakukan pre-processing menjadi 1694 data. Dari sentimen analisis yang telah dilakukan diperoleh hasil dari penerapan Algortima Complement Naïve Bayes dan Decision Tree, sebelum dilakukan SMOTE over-sampling, perbandingan data positif dan negatif sebesar 35,06% banding 64,95% , dengan akurasi model Decision Tree 84% dengan skenario pembagian data 90:10 dan model Complement Naïve Bayes 81% pada skenario pembagian data 80:20. Setelah dilakukan balancing data menggunakan SMOTE over-sampling, akurasi pada model Decision Tree naik sebesar 1% dari 86% menjadi 85%, dengan skenario pembagian data 90:10, dan pada model Complement Naïve Bayes juga mengalami kenaikan sebesar 2%, dari 82% menjadi 83% dengan skenario pembagian data 80:20
PERANCANGAN SISTEM UJIAN ONLINE MENGGUNAKAN METODE PENGEMBANGAN WATERFALL BERBASIS WEB
Authors: Putri Nur Khazanah Dwi , Purnama Giri
Published: April 2024

Pada era sekarang, kemajuan teknologi berkembang sangat cepat dan berperan penting dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas, termasuk di dunia pendidikan. SMA N 1 Baturraden mengakui pentingnya perkembangan teknologi tersebut, sehingga peningkatan kualitas belajar di sekolah harus mengalami perubahan sesuai dengan era yang ada. Sistem ujian di SMA N 1 Baturraden yang masih dilakukan secara tradisional memiliki beberapa kendala seperti penggandaan kertas ujian yang membutuhkan biaya, waktu dan tenaga. Tujuan penelitian ini merancang sistem ujian online berbasis web metode perancangan waterfall dan pengujian black box untuk memastikan fungsionalitas yang baik. Hasil dari perancangan sistem ujian online menunjukan kemampuannya dalam menangani skenario pengujian dengan efektif dari fitur yang ada. Pengujian berkelanjutan penting untuk menjaga kualitas sistem dalam jangka panjang
Pengaruh Kompensasi Finansial Terhadap Sinisme Organisasi Dengan Kepuasan Kerja Sebagai Variabel Intervening
Authors: Marjohan  , Detman  , Ardinal  , Mustika Lukman Arief  , Lusi Englita
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kompensasi finansial terhadap sinisme organisasi dengan kepuasan kerja sebagai variabel intervening. Studi kasus ini dilaksanakan di perusahaan daerah air minum (PDAM) kabupaten pesisir selatan. Rumusan masalah, apakah terdapat pengaruh kompensasi finansial terhadap kepuasan kerja pada PDAM Kabupaten Pesisir Selatan?, pakah terdapat pengaruh kompensasi finansial terhadap sinisme organisasi pada PDAM Kabupaten Pesisir Selatan?, pakah kepuasan kerja berpengaruh sebagai variabel intervening antara kompensasi finansial dan sinisme organisasi pada PDAM Kabupaten Pesisir Selatan?. Populasi dalam studi kasus ini adalah seluruh pegawai PDAM Kabupaten Pesisir Selatan berjumlah 90 orang. Data yang digunakan adalah  primer dan data sekunder. Pengambilan sampel dilakukan dengan melakuka survei tentang pendapat responden dengan kuesioer  yang  berisi pertanyaan-pertanyaan Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji t. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan kompensasi finansial berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja pada PDAM Kabupaten Pesisir Selatan, kompensasi finansial serta kepuasan kerja berpengaruh negatif atau hubungan yang berlawanan dan signifikan terhadap sinisme organisasi pada PDAM Kabupaten Pesisir Selatan, Kepuasan kerja sebagai variabel intervening secara parsial dengan sinisme organisasi pada PDAM Kabupaten Pesisir Selatan, Kepuasan kerja berperan sebagai variabel intervening secara penuh  antara kompensasi finansial dan sinisme organisasi pada PDAM Kabupaten Pesisir Selatan.
KORELASI DAYA DUKUNG AIR TERHADAP KEKERINGAN PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
Authors: Pratiwi Roudlatul Munawwaroh Lisa , Widodo Dwi Pramono Retno
Published: April 2024

Peningkatan kebutuhan air dapat memicu permasalahan karena jumlahnya terbatas. Meningkatnya jumlah lahan terbangun untuk memenuhi kebutuhan manusia juga tidak membantu dalam menampung air. Akibatnya selain kurangnya akses air minum maupun air bersih, pada tingkat yang lebih parah dapat berupa kekeringan.Kekeringan adalah masa tanpa air hujan yang cukup atau masa kelangkaan air (Grigg, 1996 dalam Kodoatie & Sjarief, 2008). Daya dukung air menjadi penting karena merupakan kemampuan wilayah dalam mendukung kebutuhan air berdasarkan potensi ketersediaannya. Namun demikian, apakah hal ini relevan dengan kekeringan yang merupakan kondisi ketiadaan air? Penelitian ini mencoba mengetahui keterkaitan antara daya dukung air terhadap kekeringan. Metode yang digunakan adalah metode korelasi serta diagram kartesius. Hasil penelitian diketahui bahwa terdapat wilayah yang memiliki daya dukung air tinggi namun tingkat risiko kekeringan tinggi, maupun daya dukung air rendah namun risiko kekeringan rendah. Hal ini tidak relevan karena seharusnya apabila daya dukung air tinggi maka tingkat risiko rendah, ataupun sebaliknya. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa, daya dukung air tidak serta merta menjadi faktor determinan pada kekeringan, dan mungkin ada faktor lain yang lebih berpengaruh.
ARAHAN PENGEMBALIAN FUNGSI PELAYANAN DAN REVITALISASI PADA SUB - TERMINAL BALUNG BERDASARKAN PERSPEKTIF MASYARAKAT
Authors: Sudaryanti Karina , Akhmad Hasanuddin  , Ratih Novi Listyawati
Published: April 2024

Pantai Kampa merupakan pantai yang berlokasi di kepulauan Tomia di Desa Dete kecamatan Tomia Timur Kabupaten Wakatobi dengan panjang ± 929 m dengan luas 7,16 Ha. Kampa merupakan kawasan yang masuk pada zona perikanan tangkap, yang melarang adanya kegiatan kegiatan penambangan pasir illegal. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui karakteristik aktivitas penambangan pasir ilegal dan pengaruh adanya kegiatan penambangan pasir ilegal pada masyarakat, serta upaya pengendalian penambangan pasir ilegal di Pantai Kampa berdasarkan perspektif masyarakat. Metode yang digunakan dalam kajian ini adalah mixed methods yaitu deskriptif kualitatif dan deskriptif kuantitatif. Teknik analisis prosentase dan analisis AHP digunakan untuk mengolah data hasil wawancara, dokumentasi, dan penyebaran kuesioner pada Masyarakat sekitar dan pelaku penambangan illegal di Pantai Kampa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa karakteristik penambangan Pasir ilegal di pantai Kampa proses penggaliannya secara tradisonal dengan memakai alat seadanya mulai dari sekop dan karung beras sebagai wadah. Pengaruh kegiatan penambangan pasir ilegal memiliki cukup pengaruh terhadap keberlangsungan dan kemajuan Desa Dete sebesar 82%, dan upaya pengendalian penambangan pasir ilegal di Pantai Kampa dengan memberikan sosialisasi kepada masyarakat, dan mengembangkan dan melindungi potensi wisata Pantai Kampa.
IDENTIFIKASI PENGARUH PENINGKATAN LAHAN TERBANGUN TERHADAP SOSIAL KEPENDUDUKAN WILAYAH PERI URBAN KECAMATAN GEDONG TATAAN
Authors: Dian Prasetyaning Sukmawati  , Nela Agustin Kurnianingsih  , Baiq Rindang Aprildahani1  , M. Thareq Rinaldi
Published: April 2024

The development of Bandar Lampung as an urban area, has resulted in several sub-districts developing as buffer areas for urban activities, one of which is Gedong Tataan District, Pesawaran. This development has led to the growth of peri-urban characteristics in Gedong Tataan District. The real impact is the increase in changes to built-up area. Apart from that, peri-urban development is also related to the change of socio-demographic. Therefore, this research aims to determine whether there is an influence of increasing built-up area on regional social changes in Gedong Tataan. The research was carried out by testing the built-up area against several demographic condition variables, such as population, sex ratio and education level. With the increase in built-up area from 2014-2022 amounting to 7.97%, it turns out that it does not really affect the demographic changes in Gedong Tataan. This may be influenced by the decrease in the population growth rate of Gedong Tataan and the stagnant level of education, which is still dominated by low levels of education.
Virtual Painting through Hand Gestures: A Machine Learning Approach
Authors: Shanthi R. , Azeez S. Abdul , Kumar N. Deepak
Published: April 2024

The hand gesture paint application represents an innovative venture in the realm of computer vision, harnessing the capabilities of the MediaPipe library and OpenCV to develop a sophisticated painting tool driven by hand gestures. By leveraging these powerful frameworks, the application enables users to express their creativity through intuitive gestures captured by a webcam. At its core, the work seeks to redefine the conventional painting experience by providing users with a seamless interface controlled entirely by hand movements. Through the integration of the MediaPipe library and OpenCV, users can effortlessly draw, erase, and switch between various drawing tools, all with the fluidity of natural hand gestures. By eliminating the need for traditional input devices, the hand gesture paint application offers a novel approach to digital art creation, empowering users to engage directly with their canvas in a more intuitive and immersive manner. Through this innovative blend of technology and creativity, the application opens up new avenues for artistic expression, inviting users to explore the boundless possibilities of digital painting through the simple movement of their hands.
E- LEARNING CULINARY COMMUNITY BERBASIS WEBISITE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE
Authors: . Winanti , . Nurasiah , Fernando Erick , Basuki Sucipto , Suseno Bayu
Published: April 2024

Komunitas belajar tidak lepas dari kegiatan berbagi pengetahuan yang dilakukan antar anggota komunitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi komunitas belajar pembelajaran kuliner untuk berbagi ilmu. Pengembangan aplikasi komunitas belajar menggunakan pendekatan paradigma pengembangan perangkat lunak yaitu model prototyping. Pendekatan ini memiliki tahapan yaitu komunikasi, Quick design dan modeling Quick design, Construction of prototype, Deployment delivery dan feedback. Hasil penelitian berupa aplikasi komunitas pembelajaran bidang tata boga untuk menunjang pembelajaran terstruktur. Evaluasi penerapan komunitas belajar bidang kuliner secara keseluruhan diterima dengan baik oleh 11 orang ahli di bidang kuliner dan pengguna. Penerapan komunitas belajar pada komunitas kuliner dapat menjadi wadah berbagi ilmu di bidang kuliner/katering sehingga dapat membantu para chef, ahli kuliner, pengusaha kuliner, masyarakat umum, pelajar, dan guru/dosen yang ingin terjun di bidang kuliner. atau bidang kuliner. untuk pemula yang ingin belajar memasak, baik untuk keperluan bisnis maupun untuk keperluan pribadiKata Kunci: Kuliner, Komunitas Belajar, Website, Prototype
Herpesvírus (CHHV-5) associado a fibropapilomatose em tartarugas marinhas no Brasil: uma revisão integrativa
Authors: Masano Giovanna Rubem Dias , Severo Gomes Bruno
Published: April 2024

A presente pesquisa teve como objetivo compreender como o herpesvírus associado a fibropapilomatose afeta as tartarugas marinhas no litoral brasileiro. Para isso, realizou-se um estudo de revisão integrativa, guiado pela seguinte pergunta norteadora: Quais as evidências científicas sobre como o herpesvírus (ChHV-5) associado a fibropapilomatose afetam as tartarugas marinhas no litoral brasileiro?. Para o levantamento dos artigos na literatura, realizou-se uma busca nas seguintes bases de dados: 1. Portal de periódicos da Capes (CAPES) e 2. Science Direct. Foram utilizados, para busca dos artigos, os seguintes descritores e suas combinações na língua portuguesa e inglesa: fibropapilomatose e tartarugas verdes; herpesvírus e fibropapilomatose; fibropapilomatose e tartarugas marinhas; fibropapilomatose e Chelonia mydas; fibropapilomatose e costa brasileira. Tratando-se dos critérios de inclusão definidos para a seleção dos artigos estes foram: publicações disponibilizadas em portugues, inglês e espanhol; disponibilidade dos textos na versão integral; periódicos revisados por pares; período de publicação entre janeiro de 2017 e abril de 2022; busca por artigos científicos, excluindo-se outros tipos de trabalhos (teses, dissertações, livros e resenhas). Quanto aos critérios de exclusão foram as publicações em duplicidade e aquelas em que o objeto de estudo não estabelecia relação com o tema abordado. A partir das definições, critérios e combinações de palavras-chaves definidas para o estudo foram localizadas 161 publicações. A amostra final foi composta por cinco artigos. De acordo com os resultados foi possível constatar que todas as diferentes avaliações encontradas na presente revisão integrativa, demonstraram a presença do agente e da doença em tartarugas verdes no Brasil. Devido à história de vida complexa das tartarugas-verdes (Chelonia mydas), é difícil quantificar o impacto que a fibropapilomatose ocasiona na população destes indivíduos. No entanto, a presença em alta frequência de indivíduos portadores, o caráter multifatorial da fibropapilomatose, as ações antrópicas e as atividades econômicas desenvolvidas na região contribuem tanto para a manutenção do ChHV-5 como para o desenvolvimento da forma clínica da doença. Sendo assim, mesmo perante a dificuldade de quantificar o impacto do ChHV-5, a ocorrência agente infeccioso interfere negativamente na população Chelonia mydas. Dessa forma, estudos futuros são necessários para elucidar os efeitos intra e interpopulacionais da fibropapilomatose entre Chelonia mydas e as correlações com os fatores ambientais e atividades antrópicas.
Preliminary evaluation of the interaction with Albumin/DNA and in vitro evaluation of the antioxidant properties promoted by thiosemicarbazones and thiazole compounds
Authors: Nascimento Pedro Henrique do Bomfim , Santos Keriolaine Lima dos , Pereira Arthur Van Lauter Albuquerque , Santos Júlia Conceição Bezerra dos , Santa Clara Marques Diego , Cruz Filho Iranildo José da , Lima Maria do Carmo Alves de
Published: April 2024

Thiosemicarbazones and thiazoles are known for their diverse biological activities. This study introduced two series of molecules, 4-(3-(4-nitrophenyl)-4-phenylthiazol-2(3H)-ylidene)-hydrazine)-methyl)-phenol and 4-(3-(4-chlorophenyl)-4-phenylthiazol-2(3H)-ylidene)-hydrazine)-methyl)-phenol, which exhibit biological potential as antioxidant agents. The study also assessed the interaction of these compounds with various HSA/DNA macromolecules. The results of the antioxidant activity showed that thiazoles in the DPPH assay exhibited IC50 values ranging from 439.4 to 691.67 µM. In the ABTS assay, thiosemicarbazones exhibited significant activity, ranging from 39.19 to 50.03 µM. Interaction assays were carried out with human serum albumin (HSA) and DNA. All compounds were able to interact with both DNA (low to moderate interaction) and HSA (moderate to high interaction).
AN EFFECTIVE DATA MINING APPROACH FOR ASSESSING STUDENT’S SATISFACTION IN ONLINE EDUCATION DURING COVID-19 PANDEMIC
Authors: Ansar Riaz  , Muhammad Hassan  , Sufyan Hameed  , Muhammad Adeel Imdad
Published: April 2024

The advent of the COVID-19 outbreak has caused widespread public-health concerns. As a result of these emergency conditions, several governments have opted to implement lockdowns to reduce social interaction and minimize infection. COVID-19 has significantly impacted Higher Education Organizations (HEOs). Many unorthodox educational methods are proposed to ensure the continuation of the learning system in light of the effects of this pandemic and the necessity for alternative remedies. Online Education (OE), also based on learning together in a synchronous or asynchronous environment by employing various equipment, including mobile devices, Computers, and so forth, for Internet access, was among the options. All education systems are primarily concerned with boosting students' academic achievement to improve the overall standard of teaching.  In this regard, Educational Data Mining (EDM) seems to be an expeditiously growing field of research that employs the significance of Data Mining (DM) ideas to assist the education system in determining valuable information just on Student Satisfaction Learning (SSL) with both Online Learning procedure (OL) as during COVID-19. Various approaches have been explored using EDM to forecast students' behaviors to provide the optimum educational settings. As a result, Feature Selection (FS) was commonly used to find one of the most indicates.
the status of characteristics with the least cardinality. For COVID-19 to find accuracy result in this research KNN and SVM algorithm used by using modified data set from Kaggle. Results showed 79.9% precision of education level wise prediction using KNN, 73.7% precision of devices wise prediction using KNN and 88.5% precision of educational level wise predication using SVM, 73.8% precision of device wise prediction using SVM which is showing that the proposed model is significant.