bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
FRONT-END FRAMEWORK FOR BUILDING APPLICATIONS WITH ADAPTIVE USER INTERFACES USING MACHINE LEARNING METHODS
Authors: Chaus I.V. , Marusenkova T.A.
Published: January 2025

The article examines approaches to developing a front-end framework for creating web applications with an adaptive graphical interface that dynamically adjusts to the individual needs of users through machine learning algorithms. The relevance of the problem lies in the need to develop interfaces capable of simultaneously meeting the needs of different demographic groups, which requires flexibility in customizing the user experience (UX) and user interface (UI) of modern websites. Traditional interface design methods do not always account for the specific needs of each user, which reduces the effectiveness of interaction with the site. The article proposes an approach that utilizes reinforcement learning algorithms to analyze user interaction with the interface and automatically adapt the interface based on behavioral data. This enhances the accuracy of interface personalization and improves the overall user experience.
The goal of the work is to develop a tool that enables the automated restructuring of the graphical interface of web applications based on individual user needs to improve their user experience. The research develops algorithms to optimize user interaction with web application pages and improve interface efficiency.
The research results demonstrate the framework's ability to dynamically respond to user behavior, assess their level of interaction, and make informed decisions regarding interface parameter adaptation, which in turn helps developers to reduce amount of work needed to implement personalized interface by eliminating the need to manually develop website variants. Using this approach the estimated code base reduction is 40-50%.
Keywords: adaptive interface, front-end, machine learning, user experience, web design.
CAPABILITIES AND LIMITATIONS OF LARGE LANGUAGE MODELS
Authors: Yurchak I.Yu. , Kychuk O.O. , Oksentyuk V.M. , Khich A.O.
Published: January 2025

The work is dedicated to the study of large language models (LLMs) and approaches to improving their efficiency in a new service. The rapid development of LLMs based on transformer architecture has opened up new possibilities in natural language processing and the automation of various tasks. However, fully utilizing the potential of these models requires a thorough approach and consideration of numerous factors.
A review of the evolution of large language models was conducted, highlighting leading companies engaged in the research and development of efficient systems. The structure of these models and ways of representing internal knowledge were examined. Key approaches to training were described, including data collection, preprocessing, and selecting appropriate neural network architectures used in large language models. It was noted that the greatest breakthrough was achieved with the Transformer neural network, which is based on the attention mechanism.
A comparison of popular transformer-based chatbots was presented, namely: ChatGPT, Claude AI, and Gemini AI. Their metrics, capabilities, and limitations were identified.
The relevance of the topic lies in the rapid development of natural language processing technologies and the growing demand for large language models across various industries. The effective use of these models has tremendous potential to improve productivity and the quality of work with textual data. However, due to the complexity of the architecture and the large amounts of data required for training, selecting and configuring the optimal model for a specific task is a challenging process.
As a result of the study, recommendations for developers were provided on the use of popular open-source models in the new service or integration with third-party programs. The characteristics of the models, their strengths, limitations, and certain caveats regarding trust in the generated results were indicated.
Keywords: large language models, transformer architecture, neural networks, chatbot, content generation.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA KIP UNIVERSITAS ANDI DJEMMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Authors: Wulandari Dela , Paembonan Solmin , Sulaeman Budiawan
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan dalam penerimaan beasiswa KIP di universitas andi djemma palopo dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Di perguruan tinggi, penerimaan beasiswa merupakan bagian penting dari memberikan akses ke pendidikan tinggi bagi mahasiswa berbakat yang membutuhkan dukungan keuangan untuk mencapai tujuan mereka.Oleh karena itu, sistem rekomendasi beasiswa diperlukan untuk membuat keputusan yang objektif. Sistem ini dirancang untuk mempercepat proses pengolahan penerima beasiswa KIP dan membuat keputusan yang objektif dengan mempertimbangkan kriteria yang telah ditentukan. Metode SAW digunakan untuk menilai dan meranking beberapa alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem Pendukung Keputusan ini dalam perancangannya menggunakan metode pengembangan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, dan  sequence diagram. Sistem ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang objektif dan membantu pengguna dalam mengambil keputusan yang tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil merekomendasikan alternatif yang paling sesuai berdasarkan perhitungan SAW dengan akurasi yang tinggi.Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa KIP, Simple Additive Weighting, Penerimaan beasiswa, UML.
SISTEM MONITORING CAIRAN INFUS BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Hamzah Muh Fadil
Published: January 2025

Sistem monitoring cairan infus berbasis Internet of Things merupakan solusi untuk meningkatkan efisiensi pemantauan terapi cairan infus secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor kecepatan LM393 untuk mendeteksi tetesan cairan infus dan load cell untuk mengukur berat cairan yang tersisa dalam botol infus. NodeMCU ESP8266 berfungsi sebagai pengendali utama yang mengumpulkan data dari sensor dan mengirimkannya ke platform cloud menggunakan koneksi Wi-Fi. Data tersebut dapat diakses melalui aplikasi blynk untuk memberikan informasi terkait laju tetesan (drops per minute) dan volume cairan yang tersisa kepada tenaga medis secara real-time. Sistem ini juga padat mengirimkan notifikasi saat infus hampir habis dan juga buzzer yang berbunyi. Sistem ini diharapkan dapat meminimalisir risiko kesalahan akibat kelalaian dalam pemantauan manual, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses perawatan pasien. Dari hasil kuesioner yang telah di isi tentang sistem monitoring cairan infus berbasis internet of things untuk mencari nilai persentase kelayakan maka menghasilkan persentase kelayakan sangat layak 95%.
ANALISIS EVALUASI TEGANGAN BUS TERHADAP PEMBEBANAN BATERAI KENDARAAN LISTRIK 12 V DAN SUPERKAPASITOR MENGGUNAKAN METODE STATE OF ENERGY
Authors: Yoga Setyadi Tri
Published: January 2025

Penggunaan baterai sebagai suplai tenaga listrik dalam sistem elektromekanik saat ini memiliki alternatif penambahan sumber energi dengan mode hibrida sebagai aspek utama dalam manajeman energi listrik secara otonom yang umumnya terdapat pada sistem kendaraan listrik. Komponen kendaraan listrik sederhana berskala kecil dapat diciptakan dengan motor DC, pengendali frekuensi dan baterai 12V jenis Lead Acid mampu bekerja untuk mengampu suatu beban. Fluktuasi torsi motor DC dapat bergantung pada frekuensi lebar pulsa yang mengakibatkan terjadinya penurunan energi baterai menuju bus beban. Pengaturan suplai bus pembebanan secara praktis dapat menggunakan superkapasitor yang dihubungkan secara pararel terhadap beban memiliki keunggulan mampu mengurangi lonjakan arus dan mempertahankan tegangan pada bus pembebanan. Akan tetapi implementasi dari beban arus searah dalam periode konstan juga menyebabkan penurunan suplai energi listrik pada superkapasitor sehingga memerlukan dc-dc konverter untuk mengatur tegangan bus beban. Dalam penelitian ini telah dikembangkan metode State of Energy (SOE) sebagai pembatas tegangan maksimum sistem melalui penambahan XL6009 Boost Converter untuk sisi bus beban. Hasil dari penelitian menunjukkan setpoint untuk tegangan bus beban 12 V dan 13 V mengashilkan SOE tertinggi sebesar 75,56% dan 87,68%.
SISTEM PENDETEKSI KEKOSONGAN AIR MINUM `DI KANDANG AYAM MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IoT)
Authors: Maruf Arif
Published: January 2025

Sistem pendeteksi kekosongan air minum di kandang ayam yang berbasis Internet of Things (IoT) berkonsentrasi pada pengawasan suplai air minum unggas peternakan yang efektif secara real time. Kesehatan dan produktivitas ayam sangat bergantung pada ketersediaan air minum yang memadai. sebuah inovasi untuk mempermudah peternak dalam memantau level air di kandang ayam. Sistem ini terdiri dari sensor ultrasonik yang digunakan untuk mendeteksi level air, mikrokontroler untuk mengirimkan data ke server cloud, server cloud untuk menyimpan data yang dikirimkan ke peternak jika level air telah mencapai batas minimum. Dengan menggunakan sistem ini, peternak dapat memantau secara real time level air di kandang ayam dan dapat segera mengambil tindakan jika level air sudah mencapai batas minimum yang ditentukan. sebagai teknologi utama untuk pemantauan otomatis dan komunikasi data secara real time. IoT memungkinkan perangkat sensor untuk mendeteksi level air secara terus-menerus dan mengirimkan informasi ke platform pemantauan yang dapat diakses peternak. Ketika level air turun di bawah ambang batas tertentu, sehingga peternak dapat melakukan tindakan pengisian ulang dengan cepat. Dengan peran ini, IoT membantu mengotomatisasi proses pemantauan, meningkatkan efisiensi operasional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi IoT dapat mendeteksi kekosongan tabung air ayam dengan akurasi yang cukup tinggi. Penggunaan teknologi IoT dalam pertanian unggas
RANCANG BANGUN MEDIA INFORMASI LABORATORIUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN TEKNOLOGI NEAR FIELD COMMUNICATION (NFC)
Authors: Halim Muhammad , Hasanuddin Zulfajri Basri , Panggalo Samuel , Syarif Syafruddin , Baharuddin Merna
Published: January 2025

Masih banyak laboratorium yang menggunakan metode konvensional dalam menyediakan informasi, seperti papan pengumuman yang sering kali sulit untuk diperbarui secara cepat dan efisien. Selain itu, kurangnya interaksi dan pengalaman personalisasi dalam penyampaian informasi juga dapat mengurangi efektivitas pemahaman materi dan kesadaran tentang keselamatan serta etika laboratorium. Teknologi Near Field Communication (NFC) adalah salah satu solusi modern yang menarik perhatian untuk mengatasi kendala ini. NFC adalah metode komunikasi nirkabel yang memungkinkan berbagi data antara dua perangkat yang berdekatan. Pengguna hanya perlu mendekatkan perangkat Android mereka ke tag NFC yang telah dipasang untuk mendapatkan informasi tersebut. Selain itu, informasi juga dapat lebih mudah diperbarui melalui perangkat smartphone. Sistem ini dibagi menjadi dua berdasarkan penggunanya, yaitu pengunjung dan admin. Untuk pengunjung, sistem melakukan pengambilan Unique Identifier (UID) melalui identifikasi tag NFC dan menampilkan informasi laboratorium jika UID sesuai dengan yang ada di web service. Pengguna admin memiliki akses untuk pengelolaan data seperti tambah, edit, dan hapus data. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dalam berbagai kondisi dan skenario penggunaan. Aplikasi ini mendeteksi tag NFC secara akurat pada jarak maksimal 1,5 cm, dan waktu respon yang cepat, yaitu sekitar 0,256 detik untuk memproses dan menampilkan informasi setelah tag NFC dipindai. Hasil validasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan serta memenuhi kebutuhan informasi laboratorium dengan efisien, memberikan pengalaman yang lebih personal dan interaktif dalam penyampaian informasi.
PENENTUAN MODEL ALGORITMA KLASIFIKASI TERBAIK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI JAKARTA 2023
Authors: Kannajmi Ahmad Rafi , Saputra Dicky
Published: January 2025

Pesatnya urbanisasi dan kemajuan sektor manufaktur telah mengakibatkan banyaknya pencemaran terhadap lingkungan, terutama pencemaran udara. Jakarta adalah kota dengan penduduk terpadat di Indonesia. Hal-hal seperti transportasi, pembakaran hutan untuk wilayah industri, serta pabrik-pabrik yang aktif setiap hari, serta ditambah bencana alam seperti kemarau, menjadikan kualitas udara di Jakarta memburuk setiap harinya. Dampak yang ditimbulkan berpotensi merugikan kondisi kesehatan penduduk. Mengingat banyaknya penduduk di Jakarta, maka diperlukan perhatian tinggi terhadap hal ini. Dengan demikian, sangat mendesak untuk mengembangkan pendekatan yang mampu mengategorikan tingkat polusi udara, sehingga masyarakat dan otoritas terkait dapat memperoleh informasi akurat tentang kondisi lingkungan mereka. Dalam riset ini, data kualitas udara atau Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dikumpulkan melalui berbagai pos Sistem Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) di Jakarta. Data tersebut kemudian diolah dan digunakan untuk melatih beberapa model algoritma klasifikasi, seperti Naïve Bayes, Random Forest, Neural Network, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree and Support Vector Machine (SVM). Performa model-model tersebut akan dievaluasi berdasarkan akurasi, recall, F1-score, dan presisi. Hasil riset memperlihatkan model Random Forest memiliki performa terbaik di antara model lainnya dengan akurasi 95,3%, recall 95,3%, F1-score 95,1%, dan presisi 95,2%. Dapat dikatakan model ini bekerja dengan baik dalam mengklasifikasikan kualitas udara.
PROTOTYPE SISTEM PENJEMURAN PAKAIAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO
Authors: Madhuri Andi Vika , Abduh Hisma , Suppa Rinto
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototype sistem penjemuran pakaian otomatis yang dapat mengoptimalkan proses pengeringan pakaian secara otomatis berdasarkan kondisi cuaca. Penelitian ini menggunakan metode prototype, dimana data dikumpulkan melalui observasi, studi literatur, dan uji coba alat. Penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi kondisi cuaca dan kelembaban pakaian dengan akurat serta menggerakkan jemuran secara otomatis berdasarkan sensor yang terpasang. Selain itu, kipas DC berfungsi dengan baik sebagai pengering ketika pakaian dalam kondisi basah, menjadikan sistem ini lebih efektif dan efisien. Sistem penjemuran pakaian otomatis berbasis Arduino Uno dengan menggunakan solar cell sebagai tenaga cadangan ini memberikan solusi praktis dan ramah lingkungan dalam proses pengeringan pakaian, terutama di daerah dengan cuaca yang tidak menentu.
IMPLEMENTASI APLIKASI PEMBELAJARAN PETUALANGAN BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MENINGKATKAN INTERAKTIVITAS DI SMAN 1 DUKUPUNTANG
Authors: Hermawan Bagus , Faqih Ahmad , Dwilestari Gifthera
Published: January 2025

Kemajuan teknologi telah membawa perubahan signifikan dalam pendidikan, termasuk di SMAN 1 Dukupuntang, Kabupaten Cirebon, yang menghadapi masalah kejenuhan belajar. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman siswa dalam Biologi, Fisika, Kimia, dan Matematika. Dengan menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dan model ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation), aplikasi AR ini berhasil mengurangi kejenuhan dan meningkatkan keterlibatan siswa. Pada tahap analisis, observasi dan wawancara menunjukkan kebutuhan siswa akan metode belajar yang lebih menarik. Desain aplikasi mencakup skenario petualangan dengan visualisasi 3D, mempermudah pemahaman konsep abstrak seperti struktur atom. Implementasi di kelas menggunakan marker-based tracking untuk meningkatkan partisipasi siswa. Evaluasi menunjukkan peningkatan minat belajar dari 61% menjadi 90% setelah menggunakan aplikasi. Umpan balik siswa dan guru menyatakan aplikasi ini memenuhi kebutuhan media belajar inovatif, meskipun ada tantangan perangkat dan koneksi internet. Hasil penelitian ini menekankan bahwa AR efektif meningkatkan interaktivitas pembelajaran, menciptakan pengalaman belajar menyenangkan dan relevan, serta memiliki potensi besar untuk diterapkan lebih luas guna mendukung proses belajar yang inovatif di sekolah.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI PEMBELAJARAN BERBAHASA DUOLINGO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAIYES CLASSIFIER
Authors: Saninah Annisa , Prihartono Willy , Rohmat Cep Lukman
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Duolingo di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Sebanyak 2.000 ulasan dianalisis dan diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma ini memiliki kinerja yang sangat baik dengan accuracy mencapai 88%, precision sebesar 95%, recall sebesar 92%, dan F1-Score sebesar 93%. Sebagian besar ulasan menunjukkan sentimen positif terutama mengapresiasi fitur interaktif dan kemudahan penggunaan aplikasi, sementara beberapa ulasan negatif mengungkapkan masalah teknis, seperti bug dan lag.  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier efektif untuk analisis sentimen berbasis teks sekaligus memberikan wawasan berharga kepada pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini merekomendasikan pengumpulan data ulasan yang lebih banyak dengan cakupan waktu lebih luas untuk mendapatkan hasil analisis yang lebih representatif. Selain itu, membandingkan kinerja algoritma ini dengan metode lain, seperti SVM, Random Forest atau LSTM dapat membantu menemukan pendekatan yang lebih optimal dalam menangani ulasan pengguna yang lebih kompleks. Penelitian juga mengungkapkan potensi aplikasi Duolingo dalam mendukung pembelajaran bahasa asing bagi anak berkebutuhan khusus di sekolah. Dengan fitur interaktif dan fleksibilitasnya, aplikasi ini memungkinkan siswa belajar sesuai kebutuhan individu. Dukungan seperti pelatihan bagi guru dan bimbingan yang tepat dapat memastikan penggunaan aplikasi ini lebih efektif. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan pembelajaran bahasa yang inklusif.
PERANCANGAN UIUX TRANSAKSI PEMINJAMAN DAN PENYIMPANAN PADA KOPWALI DENGAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN
Authors: Alfaizu Faqih , Heryana Nono , Siska Siska
Published: January 2025

Koperasi Warga Lingkungan ( KOPWALI ), merupakan sebuah lembaga ekonomi yang sudah lama berdiri di tengah lingkungan warga 01/09 Tangerang, Koperasi Warga Lingkungan memeliki peran penting dalam transaksi simpan pinjam nya. Tantangan utama yang dihadapi oleh Kopwali adalah transaksi yang dilakukan masih menggunakan metode manual seperti pencatatan di buku dll dan dikarenakan hal itu sering sekali banyaknya data anggota yang hilang ataupun rusak seperti laporan pembayaran anggota,untuk mengatasi masalah ini memerlukan sebuah website yang memungkinkan anggota untuk melihat dan menyimpan laporan pembayaran mereka, website ini juga akan memudahkan pengurus dalam mengatur anggota mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX website Koperasi Warga Lingkungan dengan pendekatan Human-Centered Design, guna mendukung efisiensi kerja pengurus Kopwali serta mempermudah anggota dalam hal pengelolaan dan transparansi data. Website ini diharapkan membawa dampak positif terhadap efisiensi waktu dan sumber daya, memungkinkan pengurus untuk mengelola data koperasi dengan aman tanpa risiko kehilangan atau kerusakan. Dengan desain UI/UX yang ramah pengguna dan efektif, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi secara signifikan dalam meningkatkan kualitas layanan transaksi simpan pinjam di Koperasi Warga Lingkungan.
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK OPTIMASI INVENTARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DI UD TRITUNGGAL JAYA
Authors: Agustin Nia , Prihartono Willy , . Fathurrohman
Published: January 2025

Dalam dunia bisnis, memahami kinerja penjualan dan pola pembelian konsumen sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini menganalisis pola pembelian konsumen di UD Tritunggal Jaya menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Algoritma ini membantu mengoptimalkan manajemen inventaris berdasarkan pola pembelian konsumen. Data transaksi penjualan dari Mei hingga Juni 2024 digunakan dengan parameter support 0,5 dan confidence 0,8, menghasilkan 23 aturan asosiasi dengan validitas tinggi. Hasil penelitian menunjukkan produk yang paling sering dibeli adalah Bolpoin AE7, HVS A4 Copy Paper, dan Lakban OPP Daimaru, sedangkan produk yang jarang dibeli meliputi Label Koala, Stopmap, Amplop 310 ExE, dan Buku Campus 36 Sidu. Pola pembelian bersama yang signifikan ditemukan antara lain Buku Sidu 38 dengan Bolpoin AE7, Amplop 104 PPS dengan HVS A4 Copy Paper, serta Lakban OPP Daimaru dengan Bolpoin AE7. Algoritma FP-Growth terbukti efektif mengidentifikasi keterkaitan antar produk, memberikan wawasan perilaku konsumen, dan mendukung strategi cross-selling secara efisien. Aturan asosiasi ini juga merekomendasikan pengelolaan stok yang lebih optimal, seperti menjaga ketersediaan produk dengan permintaan tinggi dan mengurangi stok produk kurang diminati.
APLIKASI ABSENSI PEGAWAI TKJP DI PT PERTAMINA HULU ROKAN REGIONAL 1 ZONA 4 LIMAU FIELD
Authors: Pratama Rafky , Putra Reza Ade
Published: January 2025

Industri minyak dan gas bumi memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, dengan PT Pertamina Hulu Rokan sebagai salah satu pengelola ladang minyak. Dalam operasionalnya, PT Pertamina Hulu Rokan Zona 4 Field Limau menghadapi tantangan terkait pencatatan absensi Tenaga Kerja Jasa Penunjang (TKJP) yang masih menggunakan sistem manual. Hal ini menyebabkan ketidaktepatan data dan risiko manipulasi informasi, yang berdampak pada penggajian dan pengawasan kinerja pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi absensi berbasis web yang dilengkapi dengan fitur geofencing, untuk memverifikasi kehadiran karyawan berdasarkan lokasi fisik mereka. Metode penelitian yang digunakan adalah . Rapid Application Development (RAD), yang mencakup requirements planning, design workshop, dan implementation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan efisiensi dalam pencatatan absensi, mengurangi risiko manipulasi data, serta mempercepat proses administrasi penggajian. Sistem ini juga mendukung pengawasan karyawan secara lebih akurat. Kesimpulannya, aplikasi absensi berbasis web ini memberikan kontribusi positif bagi efisiensi operasional dan pengelolaan tenaga kerja di PT Pertamina Hulu Rokan Zona 4 Field Limau.
OPTIMALISASI PERFORMA PERALATAN ATIS MELALUI SINKRONISASI BAUD RATE DENGAN AMSC
Authors: Putra Ilham Ramadhan Dyah Kurniawan , Wisnuardana Cokorda Dwija , Wildan Muh
Published: January 2025

Automatic Terminal Information Service (ATIS) berperan penting dalam sistem komunikasi penerbangan, terutama dalam menyiarkan data kondisi dari suatu bandara. ATIS terkoneksi dengan Aeronautical Message Switching Center (AMSC) untuk mengambil data informasi yang kemudian diolah dan disiarkan dalam bentuk voice. Namun, penurunan performa ATIS yang disebabkan oleh ketidaksesuaian baud rate dengan AMSC mengakibatkan gangguan konektivitas, sehingga menghambat proses komunikasi informasi penerbangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis masalah penurunan performa ATIS dan menerapkan solusi sinkronisasi baud rate untuk meningkatkan konektivitasnya dengan AMSC. Metode penelitian melibatkan analisis teknis parameter komunikasi kedua perangkat, penyesuaian baud rate melalui konfigurasi perangkat keras, serta pengujian performa setelah sinkronisasi dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sinkronisasi baud rate berhasil meningkatkan stabilitas koneksi antara ATIS dan AMSC, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi transfer data. Temuan ini menekankan akan pentingnya sinkronisasi parameter teknis dalam menjaga performa peralatan navigasi udara. Kesimpulan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pemeliharaan dan pengembangan sistem komunikasi data penerbangan di masa mendatang.
APLIKASI ALGORITMA SARSA DALAM PENGENDALIAN MOTOR DC
Authors: Wijaya Dion Dwi , Fat Joni , Mawardi Viny Christanti
Published: January 2025

Motor DC telah menjadi komponen penting dalam berbagai aplikasi industri dan perangkat elektronik. Namun, kendala dalam kestabilan kecepatan akibat variasi tegangan dan beban membutuhkan solusi kontrol yang adaptif. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma SARSA berbasis Reinforcement Learning untuk mengontrol parameter Proportional Integral Derivative secara dinamis. Algoritma ini dirancang untuk meningkatkan respons sistem dalam menghadapi perubahan kondisi operasional. Dataset diperoleh melalui simulasi MATLAB, kemudian digunakan untuk melatih tabel Q yang memandu keputusan algoritma SARSA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyesuaikan parameter PID dengan adaptif, menjaga kecepatan motor mendekati nilai target meskipun terdapat fluktuasi pada fase awal dan transien. Rata-rata kesalahan sistem sebesar 12,96%, mengindikasikan ruang untuk optimasi lebih lanjut. Penelitian ini membuktikan efektivitas SARSA dalam meningkatkan kestabilan motor DC dan berpotensi diterapkan pada sistem kontrol lainnya yang memerlukan adaptasi real-time.
Tinjauan Sistematik Literatur tentang Ketersediaan Layanan Cloud Computing: Keandalan dan Performa
Authors: Ikhsan Muhammad Nur , Hamidah Khoirunnisa , Heryana Nono
Published: January 2025

Abstrak. kinerja, manajemen kapasitas, dan integrasi sistem. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi peneliti dan praLayanan cloud menjadi bagian krusial dari infrastruktur TI organisasi, dengan ketersediaan, keandalan, dan efisiensi yang mempengaruhi operasi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau sistematis literatur mengenai ketersediaan layanan cloud, khususnya fokus pada keandalan dan kinerja. Metode yang digunakan meliputi analisis studi relevan dari beberapa tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan bahwa keandalan layanan cloud sangat penting untuk menjaga usability dan kontinuitas sistem, dengan faktor seperti redundansi perangkat keras, mekanisme pemulihan kesalahan, dan manajemen risiko yang efektif. Namun, tantangan seperti keamanan informasi, skalabilitas infrastruktur, dan interoperabilitas antar penyedia layanan masih perlu diatasi. Penelitian ini menyajikan kerangka kerja yang dapat menjadi panduan bagi penyedia layanan dan organisasi untuk meningkatkan ketersediaan layanan cloud, mencakup pemantauanktisi untuk mengembangkan solusi yang lebih baik dalam meningkatkan ketersediaan layanan cloud di masa mendatang.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMILIHAN BUPATI CIREBON 2024 BERDASARKAN KOMENTAR PADA VIDEO DEBAT DI YOUTUBE DENGAN METODE NAÏVE BAYES
Authors: Danil Arohman , Danil Arohman
Published: January 2025

Metode Naïve Bayes digunakan sebagai algoritma utama untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan . Maka dilakukan dalam beberapa tahapan, antara lain pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan data meliputi pembersihan, normalisasi, dan penghapusan stopword, serta transformasi data menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Penelitian menunjukkan bahwa 420 komentar yang dianalisis, sentimen positif mendominasi dengan persentase sebesar 52%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 32%, dan sentimen  sebesar 16%. Evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menghasilkan tingkat akurasi sebesar 82%, yang menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier efektif untuk analisis sentimen pada dataset ini. Berdasarkan hasil ini, penelitian memberikan gambaran tentang pandangan masyarakat terhadap calon bupati yang berpartisipasi dalam debat terbuka, serta memberikan wawasan penting bagi pemangku kepentingan untuk memahami dinamika opini publik dan merumuskan strategi komunikasi politik yang lebih tepat sasaran. Proses ini melibatkan pengukuran metrik evaluasi seperti Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Accuracy mencapai 75%, menunjukkan kemampuan model mengenali sentimen komentar dengan baik. Sementara itu, Precision sebesar 84% menunjukkan ketepatan model dalam memprediksi sentimen tertentu. Recall tercatat sebesar 82%, menandakan kemampuan model dalam menangkap sentimen yang sebenarnya ada. Selanjutnya, F1-Score menunjukkan keseimbangan antara Precision dan Recall dengan nilai sebesar 80%, yang menggambarkan perhasforma model cukup stabil meskipun terdapat distribusi data yang tidak merata.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM OPTIMALISASI PENGELOMPOKAN SURAT MASUK DI PG. SINDANGLAUT
Authors: Amalia Rosnita , Suarna Nana , Ali Irfan , Efendi Dendy Indriya
Published: January 2025

Abstrak. Pengelolaan surat masuk merupakan salah satu aspek penting dalam administrasi perusahaan, termasuk di PG. Sindanglaut yang berfungsi untuk mengelompokkan dan mengarsipkan surat secara efektif. Namun, dalam praktiknya, sistem pengelompokan surat yang digunakan saat ini masih manual dan kurang efisien, sehingga mengakibatkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan dan pencarian dokumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini melakukan penerapan Algoritma K-Means dalam mengoptimalkan proses pengelompokan surat masuk. Pemilihan Algoritma K-Means karena mampu melakukan clustering data secara cepat dan efisien, terutama dalam jumlah data yang besar. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelompokan surat masuk menggunakan algoritma k-means untuk mendukung pengelolaan arsip yang lebih baik. Penelitian ini melalui metode eksperimen, di mana data surat masuk dianalisis dan dikelompokkan berdasarkan karakteristik kemiripannya menggunakan algoritma k-means sesuai dengan metode Knowledge Discoveri in Database (KDD). Dalam proses KDD mencakup data selection, preprocessing, tranformation, data mining untuk menentukan jumlah cluster optimal, dan interpretation atau evaluasi hasil clustering dengan mengukur nilai akurasi dan efektivitas pengelompokan berdasarkan nilai dari Davies Bouldin Index (DBI) dimana nilai terendah yang mendekati 0 menunjukkan klaster yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan sistem pengelompokan surat di PG. Sindanglaut, sehingga dapat meminimalkan waktu yang dibutuhkan untuk pencarian dokumen dan memperbaiki sistem pengarsipan. Penelitian ini menghasilkan bahwa penggunaan algoritma k-means dapat meningkatkan efisiensi pengelompokan surat masuk berdasarkan jenis surat yang terdiri dari Surat Dinas, Surat Permohonan, dan Surat Pemberitahuan sesuai dengan jenis dan kepentingannya, yang menghasilkan 8 klaster serta keakuratan pengelompokan yang sesuai dengan metode penelitian dimana nilai DBI yang diperoleh senilai 0.321.
PENGOPTIMALAN MODEL ASOSIASI PENJUALAN PRODUK DI KEDAI MINUMAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FP-GROWTH
Authors: Amer Abdu Shobarudin , Suarna Nana , Ali Irfan
Published: January 2025

Kedai minuman sebagai salah satu sektor bisnis yang kompetitif dapat memanfaatkan algoritma data mining untuk memahami pola pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma FP-Growth dalam mengidentifikasi asosiasi produk yang sering dibeli bersama pada data transaksi di kedai minuman. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan rekomendasi strategi promosi dan manajemen stok berbasis data yang lebih efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Databases). Algoritma FP-Growth dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi frequent itemsets secara efisien tanpa memerlukan pembentukan kandidat yang besar seperti pada algoritma Apriori. Dataset yang digunakan adalah data transaksi penjualan dari kedai minuman selama periode tertentu. Hasil penelitian menunjukkan adanya beberapa pola asosiasi yang signifikan antara produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Dengan menggunakan hasil analisis ini, kedai dapat mengoptimalkan strategi penjualan dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui penawaran yang lebih sesuai dengan kebutuhan
ANALISIS ENERGI LISTRIK PLTS ON-GRID DENGAN BOOST CONVERTER DAN INVERTER BERBASIS MATLAB/SIMULINK
Authors: Silalahi Eva Magdalena
Published: January 2025

Penelitian ini membahas analisis energi listrik pada pemodelan & simulasi MATLAB/Simulink pada PLTS on-grid menggunakan boost converter dan inverter untuk mensuplai beban listrik rumah tangga 220V satu fasa AC, berlokasi di Samarinda, Kalimantan Timur. Pemodelan & simulasi berdasarkan konfigurasi PLTS on-grid dengan boost converter dan inverter sesuai kebutuhan daya beban listrik rumah satu fasa. PLTS didesain memiliki jam operasional total 288,597653 Ah dan memerlukan arus 65,59 A. Panel surya yang digunakan, Canadian Solar Modul CS60-300P, dengan 5 modul seri, 8 modul paralel, total 40 modul. Total daya listrik beban harian 4.718,49 W, dan total konsumsi energi listrik harian 46,397 kWh. Hasil simulasi, pada sisi keluaran panel PV, diperoleh Vrms 119,7 V, Irms 109.6 A, daya aktif 4.944 W. Pada sisi keluaran inverter, diperoleh Vrms 128,9 V, Irms 37,61 A, daya aktif 315,1 W, daya reaktif 873,6 VAR, pf = 0,3445, f = 49,99 Hz. Pada sisi keluaran beban grid, diperoleh Vrms 220,0 V, Irms 37,6 A, daya aktif 4.555 W, daya reaktif 4.388 VAR, pf = 0,7201 dan f = 50 Hz. Juga diperoleh, rugi-rugi daya 389 W, dan η = 92,13%.
ALAT PENGERING IKAN ASIN BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO
Authors: Desse’ Tika Isak , Suppa Rinto , Mukramin Mukramin
Published: January 2025

Ikan asin merupakan salah satu jenis makanan olahan yang diawetkan dengan menambahkan garam dalam jumlah besar untuk mencegah pembusukan. Proses pengeringan ikan asin biasanya memanfaatkan sinar matahari, namun sering terkendala oleh cuaca yang tidak menentu, terutama hujan yang tiba-tiba. Hal ini dapat menyulitkan para pengusaha ikan asin, terutama dalam proses pengeringan yang harus dilakukan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan alat otomatis yang dapat mempermudah proses ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah alat pengering ikan asin berbasis mikrokontroler Arduino Uno, yang mampu mendeteksi kondisi cuaca, seperti hujan dan cerah, serta mengontrol suhu dan kelembaban secara otomatis. Alat ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi waktu pengeringan, menjaga kualitas ikan asin, dan membantu pengusaha di Kelurahan Amassangan, Kecamatan Wara, Kota Palopo dalam meningkatkan produktivitas dan harga jual ikan asin mereka.Keywords: Arduino Uno, Mikrokontroler, Ikan Asin, Heater, Relay, LCD 16x2.
RANCANG BANGUN WEBSITE SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PELATIHAN KURSUS PADA MERAH PUTIH INTERNATIONAL LANGUAGE SCHOOL PALOPO
Authors: Andini Andini , Dasril Dasril , Wahyuni Vaira Indah
Published: January 2025

Sistem dari informasi pendaftaran kursus dapat memberikan manfaat yang signifikan baik bagi penyelenggara kursus maupun peserta. Maka dari itu, penulis tertarik mengangkat judul “Rancang Bangun Website Sistem Informasi Pendaftaran Kursus pada Merah Putih International Language School Palopo.” Tujuan penelitian ini adalah: 1) Merancang Website Pendaftaran Pelatihan Kursus pada Merah Putih International Language School; 2) Membuat Sistem Informasi Pendaftaran Pelatihan Kursus pada Merah Putih International Language School berbasis website. Sistem yang berjalan pada Merah Putih International Language School yaitu menyampaikan informasi melalui sosial media seperti Instagram, dan tata cara pendaftaran dari lokasi kursus masih dilakukan dengan cara calon peserta datang ke tempat kursus untuk mengisi lembar pendaftaran secara manual. Dalam sistem yang berjalan pada Merah Putih International Language School menggunakan pendekatan berorientasi objek, yaitu dengan UML (Unified Modeling Language). Untuk mengevaluasi kelayakan aplikasi ini, dilakukan penyebaran kuesioner yang mencakup pertanyaan tentang kelayakan rancang bangun website pendaftaran pelatihan kursus di Merah Putih International Language School. Data dari kuesioner akan diolah dengan menggunakan metode skala Likert untuk menghasilkan penilaian atau evaluasi mengenai kelayakan aplikasi tersebut. Dari perhitungan rumus, maka didapatkan hasil yaitu 92% yang mana berdasarkan tabel Kriteria Interpretasi Skor, maka hasil tersebut terdapat pada rentang persentase 81-100% dengan kategori sangat baik.Keywords: Sistem Informasi, Sistem Informasi, International Language School, Waterfall,Website.
RANCANGAN SISTEM KENDALI NIRKABEL LENGAN ROBOT LIMA DERAJAT KEBEBASAN BERBASIS ANDROID DAN ARDUINO UNO DENGAN FITUR REKAMAN GERAKAN
Authors: Yasien Muhammad Fazar Alfi , Sukarno Setyawan Ajie
Published: January 2025

Projek ini berfokus pada implementasi sistem kendali nirkabel untuk robot arm 5 Degrees of Freedom (DoF) berbasis Android dan Arduino Uno dengan fitur motion recording. Sistem ini dirancang untuk mendukung kegiatan akademis di bidang robotika, memberikan alat pembelajaran yang interaktif dan aplikatif bagi mahasiswa dan peneliti. Pengguna dapat mengontrol robot arm secara real-time melalui aplikasi Android menggunakan komunikasi Bluetooth, serta merekam dan menyimpan pergerakan robot. Fitur motion recording memungkinkan pergerakan yang terekam untuk diputar ulang secara otomatis, sehingga mendukung proses simulasi dan eksperimen dalam berbagai skenario. Arduino Uno digunakan sebagai mikrokontroler utama karena kemudahan penggunaannya dan relevansi dalam konteks pendidikan teknik. Pengujian sistem ini menunjukkan performa yang baik, dengan antarmuka aplikasi yang dikembangkan melalui MIT APP Inventor diharapkan akan mudah dipahami oleh pengguna. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan riset dalam bidang otomatisasi dan kontrol robotik, serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut di tingkat akademik.
ANALISIS PERBAIKAN KINERJA HEATER PADA SISTEM KILN DRY DI PT. SEJIN LESTARI FURNITURE
Authors: Rumapea Radella , Wibisono Putra Ananda Yhuto
Published: January 2025

Penelitian ini menuliskan tentang proses perbaikan sistem heater pada kiln dry dengan fokus pada industri pengeringan kayu di PT. Sejin Lestari Furniture Rangkasbitung. Penelitian ini menekankan pentingnya pemeliharaan, termasuk pembersihan dan penanganan perbaikan heater untuk memastikan sistem berfungsi optimal dengan menggunakan pendekatan kualitatif, dengan metode studi kasus, dan analisis data deskriptif kualitatif. PT. Sejin Lestari Furniture Rangkasbitung sistem heater terkadang mengalami pengeringan dan penyumbatan pada sistem kiln dry dimana sistem tersebut mengalirkan bahan bakar yaitu oli dari boiler menuju kiln dry dengan melalui heater. Identifikasi masalah melibatkan heater, mulai dari boiler yang mengalirkan oli menuju heater, diikuti oleh langkah-langkah perbaikan yang harus dilakukan. Perbaikan heater melibatkan pembersihan bagian yang kotor dan tersumbat. Heater dilakukan perbaikan ketika tidak mengeluarkan panas yang optimal, dan mengalami penyumbatan yang disebabkan penggumpalan oli dan akan mengakibatkan proses pengeringan kayu tidak optimal, sehingga harus dilakukan perbaikan dengan proses pembakaran agar oli tidak menggumpal dan tidak tersumbat. Hasil perbaikan diharapkan meningkatkan efisiensi kiln dry, mengoptimalkan proses pengeringan, dan mendukung kualitas produk kayu yang dihasilkan.
RANCANG BANGUN PROTOTYPE SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA PLTG MENGGUNAKAN IOT
Authors: Indriani Indriani , Fatimah Nur , Rahmania Rahmania , Adriani Adriani
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) untuk Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG). Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH air, Total Dissolved Solids (TDS), dan kekeruhan air (turbidity). Mikrokontroler ini berfungsi untuk mengumpulkan data dari sensor-sensor tersebut dan mengirimkannya secara real-time ke aplikasi Blynk melalui koneksi Wi-Fi. Aplikasi Blynk memungkinkan operator untuk memantau kualitas air secara jarak jauh dan mendapatkan data yang akurat dan konsisten terkait parameter penting air yang digunakan di PLTG. Prototipe sistem ini diuji pada beberapa sampel air dengan variasi kualitas yang berbeda, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan parameter air dengan tingkat akurasi yang memadai. Berdasarkan hasil pengujian, jenis air yang paling layak digunakan adalah air demin karena memiliki nilai kekeruhan dan TDS yang paling rendah serta pH yang relatif stabil. Keberhasilan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional PLTG dengan menyediakan metode yang lebih cepat dan akurat dalam memantau kualitas air, serta mengurangi risiko kesalahan yang mungkin terjadi dalam pengawasan manual.Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) untuk Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG). Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH air, Total Dissolved Solids (TDS), dan kekeruhan air (turbidity). Mikrokontroler ini berfungsi untuk mengumpulkan data dari sensor-sensor tersebut dan mengirimkannya secara real-time ke aplikasi Blynk melalui koneksi Wi-Fi. Aplikasi Blynk memungkinkan operator untuk memantau kualitas air secara jarak jauh dan mendapatkan data yang akurat dan konsisten terkait parameter penting air yang digunakan di PLTG. Prototipe sistem ini diuji pada beberapa sampel air dengan variasi kualitas yang berbeda, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan parameter air dengan tingkat akurasi yang memadai. Berdasarkan hasil pengujian, jenis air yang paling layak digunakan adalah air demin karena memiliki nilai kekeruhan dan TDS yang paling rendah serta pH yang relatif stabil. Keberhasilan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional PLTG dengan menyediakan metode yang lebih cepat dan akurat dalam memantau kualitas air, serta mengurangi risiko kesalahan yang mungkin terjadi dalam pengawasan manual.
Kuka on sairas?
Authors: Räikkä Juha , Launis Veikko
Published: January 2025

Tarkastelemme artikkelissamme sairauden käsitettä. Keskeisenä ongelmana sairauden käsitettä koskevassa keskustelussa on ollut kysymys, onko se luonteeltaan arvovapaa eli naturalistinen vai arvosidonnainen eli normatiivinen. Ottamatta jyrkkää kantaa tähän perusongelmaan esitämme, että on yhteiskunnallisesti hyödyllistä tiedostaa sairauden käsitteen läheinen suhde arvoihimme.
Vakavat työtapaturmat riskitekijät ja riskiryhmät
Authors: Salminen Simo
Published: January 2025

Artikkelin tarkoituksena on toisaalta osoittaa vakaville tapaturmille alttiit työntekijäryhmät ja toisaalta selvittää, mikä tekee vakavista tapaturmista 'vakavia'. Tämä tapahtuu vertaamalla useissa kerätyissä 99 vakavan työtapaturman aineistossa virallisten tilastojen antamiin tietoihin. Tulokset osoittivat, että vakavan työtapaturman riski on suurin teollisuudessa, rakennus- tai kuljetusalalla työskennellä olevilla miehillä, jotka ovat olleet alle vuoden saman työnantajan palveluksessa. Tyypillisimmät vakavat tapaturmat olivat putoamiset, konetapaturmat ja liikkuvan ajoneuvon allejäämiset. Seurauksena ovat useimmiten luunmurtumat, raajan menetykset tai sisäelinvammat. Vakavat tapaturmat erosivat sekä tapaturmatyypiltään että vammautuneen kehonosan suhteen lievistä tapaturmista.
Liikenne, ilmansaasteet ja terveys
Authors: Mukala Kristiina
Published: January 2025

Liikenne on merkittävä ilmanlaadun pilaaja kaupungeissa. Huomattava osa väestöstä altistuu dieselpakokaasuille, jotka tulevat juuri hengityskorkeudelle. Erityisen riskiryhmän muodostavat pienet lapset, joiden kehittyvä elimistö reagoi herkästi ulkoisille ärsykkeille. Ilmansaasteiden aiheuttamien terveysvaikutusten tutkimus on vasta alkutaipaleella, mutta jo nyt voidaan todeta, että ilmansaasteet lisäävät hengitystieoireita ja heikentävät keuhkojen toimintaa.
Ihmishengen arvottaminen tieinvestointilaskelmissa
Authors: Sinervuo Veli-Pekka , Kiiskinen Urpo
Published: January 2025

Tieliikenteessä ennenaikaisesti kuolleen arvottaminen voidaan suorittaa joko inhimillisen pääoman menetelmällä tai nojautumalla yksilöiden maksuhalukkuuksiin onnettomuusriskin pienentymisestä. Inhimillisen pääoman menetelmää käytettäessä onnettomuuden aiheuttama kuolema arvotetaan menetetyn työpanoksen perusteella. Tuotantomenetykset lasketaan ennenaikaisen kuoleman johdosta vähentyneiltä elinvuosilta kertymättömän laskennallisen BKT-osuuden nykyarvona. Suomessa lasketaan tämän lisäksi "elämän arvo sinänsä" kuolleille ja 100 % invalidisoituneille käyttäen varjohintana loppuiän kestävää laitoshoidon kustannusta. Tätä katsotaan kuvaavan ns. yhteiskunnallista maksuhalukkuutta. Liikenneonnettomuudessa kuolleen kustannus vuonna 1987 oli näin laskettuna 6,1 miljoonaa markkaa. Tästä arvosta 2,3 miljoonaa markkaa on laskennallista tuotantomenetystä ja 3,8 miljoonaa markkaa "elämän arvon menetystä". Yksilön preferensseihin pohjautuva arvottaminen (maksuhalukkuuksien mittaaminen) olisi teoreettisesti oikeaoppisempi tapa laskea "elämän arvon menetys". Tällaiselle arvottamismenetelmälle onkin siirrytty esimerkiksi Iso-Britanniassa ja Ruotsissa.
Työntekijä- ja toimihenkilömiesten elintavat 1978-1990
Authors: Prättälä Ritva , Berg Mari-Anna , Puska Pekka
Published: January 2025

Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, muuttuivatko eri ammateissa työskentelevien elintavat vuosina 1978–1990 ja poikkesivatko työntekijöiden elintavat toimihenkilöiden elintavoista. Tutkimusaineistona olivat Aikuisväestön terveyskyselyt (AVTK) vuosilta 1978–1990. Kyselyihin on vuosittain osallistunut 3000–5000 15–64-vuotiasta suomalaista (vastausaktiivisuus 70–90 %), joista tähän tutkimukseen valittiin ammatissa toimivat 20–64-vuotiaat miehet. Tutkittavat luokiteltiin ammattinsa perusteella ylempiin ja alempiin toimihenkilöihin, muihin työntekijöihin ja LEL-työntekijöihin. Elintavoista tarkasteltiin ruokailutottumuksia, tupakointia, alkoholinkäyttöä ja vapaa-ajan liikunnan harrastamista.
Miesten ruokailutottumukset ovat selvästi muuttuneet terveellisemmiksi, alkoholinkäyttö on hieman lisääntynyt, samoin liikunnanharrastus. Tupakointi on säilynyt lähes ennallaan. Ruoankäytön muutosten vuoksi kaikin puolin terveellisesti elävien miesten osuus kasvoi vuosina 1978–1990. Elintavoissa oli johdonmukaisia ammattiaseman mukaisia eroja. Ylemmät toimihenkilöt tupakoivat vähiten, harrastivat liikuntaa useimmin ja söivät terveellisimmin. Alkoholinkäytössä ammattiryhmien väliset erot olivat pienemmät – ylemmät toimihenkilöt joivat alkoholia muita enemmän. Kaikin puolin terveellinen elämäntapa oli yleisintä ylempien toimihenkilöiden ryhmässä ja harvinaisinta LEL-työntekijöiden keskuudessa.
Vuosina 1978–1990 ammattiryhmien väliset erot kuitenkin kaventuivat, koska terveellisesti elävien osuus kasvoi LEL-työntekijöiden ryhmässä enemmän kuin muissa. Alkoholinkäyttöä lukuun ottamatta ammattiryhmien väliset erot tulivat pääpiirteissään samanlaisina esiin kaikissa ikä-, koulutus-, asuinpaikka- ja siviilisäätyryhmissä. Toimihenkilöt joivat enemmän alkoholia vain maaseudulla, kaupungeissa työntekijöiden ja toimihenkilöiden välisiä eroja ei juuri ollut. Jatkotutkimuksissa tulisi paneutua työn ja elinolojen yhdysvaikutuksiin terveellisten elintapojen edistämisessä tai erojen synnyttämisessä.