bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM EMA DUTA MANDIRI
Authors: Febriyanti Putu Divya , Purnama I Nyoman , Dharma Eddy Muntina
Published: August 2024

ABSTRACTIn the era of industrial 4.0, cooperation is required to carry out their activities by utilizing information technology. It is important to maintain service to members to be more effective and efficient. So far, the policy of assigning credit by Koperasi Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri to customers is still done manually. This causes in the determination of credit to customers the process is still quite long, so it affects customer satisfaction. This Decision Support System can ease the decision-making process for lending credit to cooperatives Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri, in order to be able to support in making decisions about whether or not cooperative members should be given credit loans. The lending of this credit is determined by Simple Additive Weight (SAW) method. With this system is expected as one of the alternatives to help the manager of Cooperatives Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri in assisting the decision-making process related to lending credit to customers.Keywords: cooperation, simple additive weight, creditABSTRAKDi era industri 4.0 saat ini, mengharuskan koperasi melaksanakan setiap kegiatannya dengan memanfaatkan teknologi informasi. Hal tersebut penting dilakukan untuk menjaga pelayanan kepada anggota agar lebih efektif dan efesien. Selama ini kebijakan penetapan pemberian kredit oleh Koperasi Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri kepada nasabah masih dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan dalam penetapan pemberian kredit kepada nasabah prosesnya masih cukup panjang, sehingga berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Koperasi Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri dapat menggunakan Sistem Pendukung Keputusan ini untuk membantu mereka dalam menentukan pilihan pinjaman kredit dengan membantu dalam penentuan kelayakan anggota koperasi. Metode Simple Additive Weight (SAW) digunakan untuk menentukan pemberian pinjaman kredit ini. Metode ini diharapkan menjadi alternatif untuk membantu manajemen Koperasi Simpan Pinjam Ema Duta Mandiri dalam mengambil keputusan mengenai pinjaman kredit untuk nasabah.Kata Kunci : koperasi, simple additive weight (saw), kredit.
PENERAPAN DATAWAREHOUSE DAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISA PERSEDIAAN BARANG DI GUDANG PT. ABC
Authors: Handika I Putu Susila
Published: August 2024

ABSTRACTInventory information system is a system that manages in out process in the warehouse, starting from receiving process to the transfer of goods to store. When the company is growing, the data stored in information system will be even greater. Datawarehouse technology and business intelligence are technologies that can provide solutions to complete analyze of anayzing large historical data because they can process data and display it in the form of graphs and tables. To transform transaction data into the datawarehouse, an ETL (Extract Transform Load) process is needed, so the data that enters into datawarehouse is realy high quality. The system developed in this study was tested using black box method and data validity test where the result showed the system can process data according to needs and can be accepted by users to support decision making.Keywords: Datawarehouse, Business Intelligence, ETL, Inventory.ABSTRAKSistem Informasi persediaan barang merupakan sistem yang mengelola proses keluar masuk barang di gudang, mulai dari proses penerimaan barang sampai dengan transfer barang ke toko. Ketika perusahaan semakin berkembang, data yang tersimpan pada sistem informasi akan semakin besar. Teknologi datawarehouse dan Business Intelligence merupakan teknologi yang dapat memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan analisa data historis yang besar karena dapat mengolah data serta menampilkan data dalam bentuk grafik dan tabel. Untuk mentransformasikan data transaksi kedalam datawarehouse diperlukan proses ETL (Extract Transform Load) sehingga data yang masuk ke dalam datawarehouse merupakan data yang benar-benar berkualitas. Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini diuji menggunakan metode black box dan uji validitas data dimana hasilnya menunjukkan sistem dapat mengolah data sesuai dengan kebutuhan dan dapat diterima oleh pengguna untuk mendukung pengambilan keputusan.Kata Kunci : Datawarehouse, Business Intelligence, ETL, Persediaan Barang.
ANIMASI 2D TENTANG PELECEHAN SEKSUAL VERBAL (CATCALLING) TERHADAP REMAJA DI BALI
Authors: Sri Murtini Dewa Ayu Ketut , Setiawan I Ketut , Maswari Ketut Laksmi
Published: August 2024

ABSTRACTCatcalling might be experienced by anyone, anytime and anywhere. Who would have thought that this thing that usually considered normal is one of the actions that the categorized as verbal sexual harassment. Although classified as minor harassment, catcalling could be one of the triggers for more dangerous sexual harassment. Therefore, raising the awareness of this issue to the public is such a necessary which can be done through an animation media as the effective form of visualization. The realization of this animation has a modern concept and is poured into an animated infographic with a brief catcalling scene. The process of realizing this animation goes through 3 stages; pre-production, production and post-production. Moreover, a questionnaire was distributed in order to measure the effectivity of this project. The respondents were teenagers with an age range of 15-21 years with a total of 155 respondents. The result shows that the success of this project in delivering information was 89%, as well as the success of this project in raising the understanding of catcalling as a harassment was 90.5%. The results of this study indicate that the results of the design are well received among the respondents. To sum up, this design is expected to increase public sensitivity regarding the issue of catcalling in the future, so that women can feel more secure and avoid acts of verbal sexual harassment (catcalling) in public places.Keywords: catcalling, 2D animation, verbal sexual harassmentABSTRAKCatcalling dapat dialami oleh siapapun, kapanpun dan dimanapun, siapa sangka hal yang dianggap biasa ini merupakan salah satu tindakan yang masuk ke dalam kategori suatu pelecehan seksual secara verbal. Walaupun tergolong ke dalam pelecehan yang ringan, bisa saja hal ini menjadi salah satu pemicu terjadinya pelecehan seksual yang lebih berbahaya. Untuk itu perlu adanya sikap penyadaran isu ini kepada masyarakat, melalui sebuah media animasi sebagai bentuk visualisasi yang efektif. Perwujudan animasi ini memiliki konsep modern yang dituangkan ke dalam bentuk animasi infografis dengan sekilas adegan singkat catcalling. Proses perwujudan animasi ini melalui 3 tahap yaitu pra produksi, produksi dan pasca produksi. Pengujian animasi ini dilakukan kepada remaja dengan rentang umur 15 – 21 tahun dengan jumlah responden sebanyak 155 orang. Hasil pengujian animasi ini dari sudut penyampaian informasi memperoleh hasil sebanyak 89%, dan dari sudut pemahaman responden bahwa tindakan catcalling termasuk ke dalam sebuah pelecehan memperoleh hasil sebanyak 90,5%. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa hasil perancangan diterima baik di kalangan remaja. Untuk itu perancangan ini diharapkan dapat meningkatkan kepekaan masyarakat terkait isu catcalling untuk kedepannya, sehingga perempuan dapat merasa lebih aman dan terhindar dari tindakan pelecehan seksual verbal (catcalling) di tempat-tempat umum.Kata Kunci: catcalling, animasi 2D, pelecehan seksual verbal
PERBANDINGAN EVALUASI USABILITY PADA APLIKASI SMART BINA TARUNA WIRATAMA MENGGUNAKAN HEURISTIC EVALUATION DAN CONCURRENT THINK ALOUD
Authors: Parianthana Putu Eka , Indrawan Gede , Gunadi I Gede Aris
Published: August 2024

ABSTRACTThe Smart BTW application is a mobile-based platform to make it easier for users to prepare themselves for the SKD/TKD selection based on the Computer Assessment Test (CAT). In the span of 1 year of using the Smart BTW Application, there are problems related to the user interface so that further evaluation is needed for its development. One of the user-based evaluation methods that can be used is usability evaluation. Usability evaluation can be done based on experts and users. Based on the study conducted, the evaluation based on expert and user will be compared using Heuristic Evaluation and Concurrent Think Aloud techniques. Heuristic evaluation will involve 5 experts who serve as application evaluators, while the user experience evaluation uses a minimum of 20 respondents. In the heuristic evaluation, 20 lists of problems felt by each evaluator were also generated. In Concurrent Think Aloud, 7 lists of problems experienced by users are generated when working on the given task scenario. Development for further research, other techniques in usability testing can be used, such as Performance Measurement to compare the evaluation results between experts and application users based on quantitative data.Keywords: evaluation, usability, heuristics, think aloud.ABSTRAKAplikasi Smart BTW merupakan platform berbasis mobile untuk mempermudah para pengguna dalam mempersiapkan dirinya menghadapi seleksi SKD/TKD berbasis Computer Assesment Test (CAT). Pada rentang waktu 1 tahun penggunaan Aplikasi Smart BTW, terdapat permasalahan yang berkaitan dengan antarmuka pengguna sehingga diperlukan evaluasi lanjutan untuk pengembangannya. Salah satu metode evaluasi berbasis pengguna yang dapat digunakan adalah evaluasi usability. Evaluasi usability dapat dilakukan berbasis pakar dan pengguna. Berdasarkan kajian yang dilakukan, akan dibandingkan evaluasi berbasis pakar dan pengguna menggunakan teknik Evaluasi Heuristik dan Concurrent Think Aloud. Evaluasi Heuristik akan melibatkan 5 orang ahli yang bertugas sebagai evaluator aplikasi, sedangkan pada evaluasi pengalaman pengguna, minimal menggunakan 20 responden. Pada evaluasi heuristik, dihasilkan juga 20 daftar permasalahan yang dirasakan oleh setiap evaluator. Pada Concurrent Think Aloud dihasilkan 7 daftar permasalahan yang dirasakan oleh pengguna saat mengerjakan skenario tugas yang diberikan. Pengembangan untuk penelitian selanjutnya, dapat digunakan teknik lain dalam usability testing, seperti Performance Measurement untuk membandingkan hasil evaluasi antara pakar dan pengguna aplikasi berdasarkan data kuantitatif.Kata Kunci: evaluasi, usability, heuristik, think aloud.
PEMETAAN KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI PROVINSI BALI 2020
Authors: Wangsa Ariadi I Gede Bagus , Mahayasa Adiputra I Nyoman , Saptiono Mulana Viktorinus Alfred
Published: August 2024

ABSTRACTBackground Covid-19 is a new virus that first appeared at the end of 2019, thecovid-19 virus is zoonotic, this virus can cause symptoms from mild to severe. TheCovid-19 virus can spread quickly if you have direct contact with a positive person.The purpose of this study was to find out how the description of the distribution ofCOVID-19 cases in Bali Province in 2020 using GIS. Subjects and Methods: Thisresearch is descriptive using in-depth library study method. The population in thisstudy was all COVID-19 data in Indonesia in 2020. The sampling technique in thisstudy used the purposive sampling method with a sample of all Covid-19 data in theProvince of Bali 2020. Results: From the results of the mapping conducted usingQGIS, it was found that the area with The highest number of COVID-19 is Badung,Denpasar, and Gianyar. The peak of cases was in December with the highestaccumulation of cases in Denpasar (4759), Badung (3139), and Gianyar (238).Conclusion: This study can be concluded that by mapping COVID-19 cases in theprovince of Bali using GIS, it can be seen about the distribution of Covid-19 cases ineach area in the Province of Bali.Keywords: GIS, Covid-19, MappingABSTRAKLatar Belakang: Covid-19 merupakan virus baru yang pertama kali muncul padaakhir 2019, virus covid-19 menular secaraa zoonosis virus ini dapat menyebabkangejala dari ringan samapi berat. Virus covid-19 dapat menyebar dengan cepat jikamelakukan kontak langsung dengan orang posiftif. Tujuan dari penelitian ini untukmengetahui bagaimana gambaran sebaran kasus covid-19 di Provinsi bali tahun2020 menggunakan SIG. Subjek dan Metode: Penelitian ini adalah deskriptifmenggunakan metode studi Pustaka mendalam. Populasi pada penelitian ini adalahseluruh data covid-19 di Indonesia tahun 2020. Hasil: Dari hasil pemetaan yangdilakukan menggunakan QGIS diperoleh daerah yang memiliki jumlah kasus covid-19 tertinggi iyalah Badung, Denpasar, dan Gianyar. Puncak kasus berada pada bulandesember dengan akumulasi kasus tertinggi berada di kabupaten Denpasar (4759),Badung (3139), dan Gianyar (238).Kesimpulan: Penelitian ini dapat disimpulkanbahwa dengan pemetaan kasus covid-19 di provinsi bali menggunakan SIG dapatdiketahui tentang sebaran kasus covid-19 pada setiap daerah di Provinsi BaliKata kunci: SIG, Covid-19, Pemetaan
PENENTUAN JALUR EVAKUASI BENCANA TSUNAMI DI KELURAHAN KETEWEL, KABUPATEN GIANYAR MENGGUNAKAN ALGORTIMA DJIKSTRA MATLAB
Authors: Fredlina Ketut Queena , Cahya Dewi Putri Anugrah
Published: August 2024

ABSTRACTKetewel is one of the tourist attractions in Bali which is famous for the beauty of its calm and comfortable beaches, unlike other beaches in Bali such as Kuta, Legian or Tanjung Benoa. Behind its beauty, Ketewel has the potential to be hit by a Tsunami disaster because Ketewel is located near the Subduction zone. Based on this, it is very important to know the tsunami evacuation route in Ketewel. In this study, it was attempted to provide an alternative tsunami evacuation route in Ketewel using the Djikstra algorithm. The Djikstra algorithm analyzes paths with a certain point as the starting point and leads to every other node (single source shortest path). The steps taken are to collect data directly in the field to find out the safe point and measure the real distance of each location. Based on the location map, a graph is formed and weighted. The graph that has been formed is transformed into a neighboring matrix, then processed using Djikstra using the MATLAB program. The result of this research is the shortest path for tsunami evacuation in Ketewel.Keyword: shortest path, tsunami evacuation, djikstra algorithm, graphABSTRAKKetewel merupakan salah satu objek wisata di Bali yang terkenal akan keindahan pantainya yang tenang dan nyaman, tidak seperti pantai lainnya dibali seperti Kuta, Legian atau Tanjung Benoa. Dibalik keindahannnya, Ketewel berpotensi untuk dilanda oleh bencana Tsunami karena Ketewel terletak didekat zona Subduksi. Berdasarkan hal tersebut sangatlah penting untuk mengetahui jalur evakuasi tsunami di Ketewel.Dalam penelitian ini dicoba untuk memberikan alternatif jalur evakuasi tsunami di Ketewel dengan menggunakan algortima Djikstra. Algoritma Djikstra menganalisis jalur-jalur dengan simpul tertentu sebagai titik awal dan menuju ke setiap simpul lainnya (single source shortest path). Tahapan yang dilakukan adalah dengan pendataan langsung ke lapangan untuk mengetahui titik aman serta mengukur jarak riil setiap lokasi. Berdasarkan peta lokasi, dibentuk graf dan diberi bobot. Graf yang telah terbentuk di transformasikan menjadi matriks ketetanggan, lalu diolah dengan menggunakan Djikstra menggunakan program MATLAB. Hasil dari penelitian ini adalah jalur terpendek evakuasi Tsunami di Ketewel.Kata kunci: jalur terpendek, evakuasi tsunami, algoritma djikstra, graf
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS DIGITAL BAGI UKM
Authors: Putra Adnyana I Wayan Diana , Lavianto Sephy
Published: August 2024

ABSTRACTThe success of a business really depends on the existence of a good accounting information system. Without such a system it would be very difficult for a business to assess business performance, identify balance sheet reports from customers and suppliers, and predict the future performance of an organization. In this study, a digital-based accounting information system design for SMEs will be made. This system is expected to be able to assist and facilitate SME entrepreneurs in recording every business activity that occurs and preparing financial reports faster and easier so that decision making can be made faster. In this study, the design of an accounting information system for SMEs was carried out through several stages, namely problem analysis, literature study, design process, implementation, and evaluation. Research on the design of accounting information systems for SMEs produces business process designs using Data Flow Diagrams (DFD) and designs the system interface. While the results of the evaluation are in the form of a questionnaire to users who will use this system in this case are the owners of SMEs. The evaluation results indicate that the overall information system is very good, as many as 32 people answered with a very good response.Keywords: sentiment analysis, fintech, NBCABSTRAKKeberhasilan sebuah usaha sangat tergantung dari adanya sebuah sistem informasi akuntansi yang baik. Tanpa sistem yang demikian akan sangat sulit bagi sebuah bisnis untuk menilai kinerja usaha, mengidentifikasikan laporan neraca dari para pelanggan dan pemasok, serta memprediksi kinerja masa depan dari sebuah organisasi. Dalam penelitian ini akan dibuat perancangan sistem informasi akuntansi berbasis digital bagi UKM. Sistem ini diharapkan mampu membantu dan memudahkan pengusaha UKM dalam mencatat setiap kegiatan usaha yang terjadi dan penyusunan laporan keuangan yang lebih cepat dan mudah sehingga pengambilan keputusan dapat dilakukan secara lebih cepat. Dalam penelitian ini dilakukan perancangan sistem informasi akuntansi bagi UKM melalui beberapa tahapan, yaitu analisa permasalahan, studi pustaka, proses perancangan, implementasi, dan evaluasi. Penelitian tentang perancangan sistem informasi akuntansi bagi UKM menghasilkan desain bisnis proses menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan mendesain tampilan antar muka sistem. Sedangkan hasil evaluasi berupa kuisioner kepada pengguna yang akan menggunakan sistem ini dalam hal ini adalah pemilik UKM. Hasil evaluasi tersebut menunjukkan bahwa secara keseluruhan sistem informasi sudah sangat baik yaitu sebanyak 32 orang menjawab dengan respon sangat baik.Kata Kunci : sistem informasi akuntansi; ukm;
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN BARANG TERLARIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5
Authors: Wardani Ni Wayan , Cipta Nugraha Putu Gede Surya , Hartono Eddy , Dharma Suryawan I Wayan , Dirgayusari Ayu Manik , Darmadi I Wayan , Mahendra Gede Surya
Published: August 2024

ABSTRACTThis research aims to find the best accuracy from the decision tree model so that the model can perform well for bestselling sales classification and make the model usable and integrated with other systems through the Application Programming Interface (API). This analysis uses the decision tree method and the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) as the research process flow. The research results that have been obtained in the early stages of the model can produce an accuracy of 90.85% in RapidMiner modeling. In comparison, in python, the resulting accuracy is 92.83%, but when the parameter tuning process is carried out the highest accuracy produced reaches 95.68% on RapidMiner while in modeling using python the quality of accuracy is 95.09% and based on the deployment process, the prediction function of the model can be accessed properly through the Application Programming Interface (API).Keywords: Data Mining, Decision Tree C4.5, ClassificationABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mencari akurasi terbaik dari model Decision Tree sehingga model dapat menghasilkan performa yang baik untuk tujuan klasifikasi penjualan terlaris dan juga membuat model dapat digunakan dan terintegrasi pada sistem lain melalui Application Programming Interface (API). Analisis ini menggunakan metode decision tree, dan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) sebagai alur proses penelitian. Hasil penelitian yang telah didapatkan pada tahap awal model dilatih dapat menghasilkan akurasi 90.85% pada pemodelan RapidMiner, sedangkan pada python akurasi yang dihasilkan 92.83%, akan tetapi pada saat proses tuning parameter dilakukan akurasi paling tertinggi yang dihasilkan mencapai 95.68% pada RapidMiner sedangkan pada pemodelan menggunakan python menghasilkan akurasi sebesar 95.09%, dan berdasarkan proses deployment, fungsi prediksi model dapat dengan baik diakses melalui Application Programming Interface (API).Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree C4.5, Klasifikasi
PENERAPAN E-GOVERNMENT PADA DESA ADAT DENPASAR MELALUI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI DESA ADAT
Authors: Nugroho I Made Riyan Adi , Amerta Yasa Kadek , Bagus Caturbawa I Gusti Ngurah
Published: August 2024

ABSTRACTThe focus of this research is to apply E-Government in Traditional Village of Denpasar through the development and implementation of the Traditional Village Information System (SIDAT). This traditional village information system is a website-based information system designed to make it easier for traditional village administrators to manage and verify data on their villagers. In addition to verifying data, data collection regarding the status of these residents will also be carried out, whether they are Krama Wed (indigenous Hindus), Krama Tamiu (Hindu immigrants), or Tamiu (non-Hindu immigrants).The method used in this research is a qualitative approach with case studies. Data was collected through in-depth interviews, observation, and documentation studies. The data obtained will be used as a basis in developing the Traditional Village Information System service.This research resulted in a Traditional Village Information System platform. In addition to having features to manage and verify data, this traditional village information system also has a feature to produce information in the form of graphs and data summaries that make it easier for traditional village administrators to see the real conditions of their villagers.Keywords: Knowledge Repository, Information Technology, Digitalization.ABSTRAKFokus penelitian ini adalah penerapan E-Government pada Desa Adat Denpasar melalui pengembangan dan implementasi Sistem Informasi Desa Adat (SIDAT). Sistem informasi desa adat ini merupakan suatu sistem informasi berbasis website yang dirancang untuk mempermudah pengurus desa adat dalam mengelola serta melakukan verifikasi data krama adatnya. Selain untuk melakukan verifikasi data, juga akan dilakukan pendataan terkait status dari warga tersebut, apakah berstatus sebagai krama wed (warga asli yang beragama Hindu), krama tamiu (pendatang yang beragama Hindu), atau tamiu (pendatang non-Hindu). Status dari warga ini nantinya berkaitan dengan hak dan kewajiban yang melekat sebagai krama desa adat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi, dan studi dokumentasi. Data yang didapat akan digunakan sebagai landasan dalam mengembangkan layanan Sistem Informasi Desa Adat. Penelitian ini menghasilkan sebuah platform Sistem Informasi Desa Adat. Selain memiliki fitur mengelola serta verifikasi data, sistem informasi desa adat ini juga memiliki fitur untuk menghasilkan informasi baik dalam bentuk grafik maupun ringkasan data yang mempermudah pengurus desa adat dalam melihat kondisi nyata krama adatnya.Kata Kunci : Desa Adat, Teknologi Informasi, E-Government.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN SERTA PERHITUNGAN PPH PASAL 21 PADA CV SENI ECHO
Authors: Yulistyawati Ni Luh Tina , Estiyanti Ni Made , Lavianto Sephy
Published: August 2024

ABSTRACTCV Seni Echo is a private company engaged in the production and trade of handicrafts for local and international markets. The payroll and remuneration system is a system used by companies to provide wages and salaries to their employees for the services they provide. PPh 21 is withholding tax imposed on income received by a domestic Individual Taxpayer (WPOP) for the work, services, or activities he performs. Internal control is a system to provide security guarantees to companies.The purpose of this research is to implement a computerized system and implement internal control at CV Seni Echo. The method used is the SDLC method with a prototype model. This study will analyze and design the Payroll and Income Tax Calculation system for Article 21, where the development of this system can provide convenience and security for company operations at CV Seni Echo. This report will generate Payroll report, Tax report, Bonus report, Absence Recap, Meal Report, Allowance Report.Keywords: Payroll, PPh 21, Internal Control, Prototype MethodABSTRAK CV Seni Echo merupakan perusahaan swasta dalam bidang produksi dan perdagangan barang kerajinan (handicrafts) untuk pasar lokal dan internasional. Sistem penggajian dan pengupahan adalah sistem yang digunakan oleh perusahaan untuk memberi upah dan gaji kepada para karyawannya atas jasa-jasa yang mereka berikan. PPh 21 adalah pemotongan pajak yang dikenakan atas penghasilan yang diterima oleh seorang Wajib Pajak Orang Pribadi (WPOP) dalam negeri atas pekerjaan, jasa, atau kegiatan yang dilakukannya.Pengendalian intern adalah sebuah sistem untuk memberikan jaminan keamanan kepada perusahaan. Tujuan dari penelitian ini untuk menerapkan sistem yang terkomputerisasi dan menerapkan pengendalian intern pada CV Seni Echo. Metode yang digunakan adalah metode SDLC dengan model prototype. Penelitian ini akan melakukan analisis dan perancangan sistem Penggajian dan Perhitungan PPh Pasal 21, dimana pengembangan sistem ini dapat memberi kemudahan dan keamanan bagi operasional perusahaan pada CV Seni Echo. Laporan ini akan menghasilkan laporan Penggajian, laporan Pajak, laporan Bonus, Rekap Absen, Laporan Uang Makan, Laporan Tunjangan.Kata Kunci: Penggajian, PPh 21, Pengendalian Intern, Metode Prototype
ANALISIS SENTIMEN PADA EDOM STMIK PRIMAKARA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY
Authors: Arinata I Gusti Bagus , Satwika I Putu , Utami Nengah Widya
Published: August 2024

ABSTRACTEDOM (Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa) is an instrument for evaluating the performance of lecturers at universities on the STMIK Primakara campus with the aim of obtaining information from students about the performance of lecturers in the teaching process. The EDOM evaluation process at STMIK Primakara still uses the manual method, which is certainly not effective when there is a lot of EDOM data. Sentiment analysis is a part of artificial intelligence that is used to analyze opinions, emotions, judgments and evaluations of an object. With sentiment analysis the evaluation process on EDOM will be easier to do, because the calculations will be assisted by machines. The classification method used in this study is the recurrent neural network which gets an average accuracy of 88.93% in the class 2 scenario that does not use neutral sentiment..Keywords: EDOM, sentiment analisys, recurrent neural network, LSTM.ABSTRAKEDOM (Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa) merupakan instrumen untuk evaluasi kinerja dosen pada perguruan tinggi di kampus STMIK Primakara dengan tujuan untuk memperoleh informasi dari mahasiswa tentang kinerja dosen dalam proses mengajar. Proses evaluasi EDOM di STMIK Primakara masih menggunakan cara manual, yang tentunya tidak efektif ketika data EDOM yang sangat banyak. Analisis sentimen merupakan bagian ilmu dari kecerdasan buatan yang digunakan untuk menganalisa pendapat, emosi, penilaian dan evaluasi suatu objek. Dengan analisis sentimen proses evaluasi pada EDOM akan lebih mudah dilakukan, karena perhitungan akan dibantu oleh mesin. Metode klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu recurrent neural network dengan varian LSTM yang mendapatkan rata – rata akurasi 88.93% pada skenario class 2 yang tidak menggunakan sentimen netral.Kata Kunci : EDOM, analisis sentimen, recurrent neural network, LSTM.
IMPELEMENTASI LOAD BALANCING DENGAN METODE LEAST CONNECTION PADA ARSITEKTUR SERVER LMS MOODLE BERBASIS CLOUD DAN DOCKER
Authors: Prasetyo Dody , Satwika I Putu , Artana I Made
Published: August 2024

ABSTRACTInternet is the easiest thing to be enjoyed by anyone today. If we want to share a photo or video on the internet, we just need to press a few buttons on a website and quickly our photo or video will spread out and can be seen by anyone. But have we ever thought how can we upload photos or videos, when millions or even billions of other users are browsing the site or uploading photos too. This research will examine these kinds of topic with a case study from one of the projects by STMIK Primakara Campus, namely Ruang Kuliah. Ruang Kuliah are predicted to be accessed by many visitors and lecturers from various campuses and universities in Indonesia. Departing from these problems, a correct architectural design is needed and it expected able to overcome conditions when site traffic is on high demand. Research was carried out and finally found a technique called Load Balancing. However, after testing, it turned out that Load Balancing on this case study did not give satisfactory results. Because when hit by 13000 requests, the response time given by the website reaches 28504ms or 28 seconds.Keywords: load balancing, least connection, moodle LMSABSTRAKInternet merupakan hal yang paling mudah untuk dinikmati oleh siapa saja saat ini. Jika kita ingin menyebarkan suatu foto ataupun video ke internet, kita hanya cukup menekan beberapa tombol pada suatu situs jejaring sosial dan dengan cepat foto atau video kita tersebar dan dapat di lihat oleh siapapun saja. Tapi pernahkah kita berfikir bagaimana bisa kita melakukan upload foto ataupun video, disaat berjuta-juta bahkan milyaran pengguna situs yang lain sedang menjelajahi situs atau melakukan upload juga. Penelitian kali ini akan mengangkat topik permasalahan tersebut dengan studi kasus permasalahan dari salah satu proyek website dari Kampus STMIK Primakara yaitu Ruang Kuliah. Ruang Kuliah di prediksikan akan di akses oleh banyak pengunjung maupun dosen dari berbagai kampus dan universitas yang ada di Indonesia. Berangkat dari permasalahan tersebut maka dibutuhkan rancangan arsitektur yang benar dan mampu mengatasi kondisi ketika pengunjung situs sedang ramai yang menjadi studi kasus dalam penelitian ini. Penelitian pun dilakukan dan akhirnya ditemukanlah teknik yang dinamakan Load Balancing. Namun setelah dilakukannya pengujian, dengan Load Balancing ternyata pada studi kasus kali ini tidak memberikan hasil yang memuaskan. Dikarenakan ketika di hit hingga 13000 requests, lama waktu respon yang diberikan website mencapai 28504ms atau 28 detik.Kata Kunci: load balancing, least connection, moodle LMS
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELELANGAN BARANG GADAI PADA PT. PEGADAIAN (PERSERO) CAB. DOMPU
Authors: Hutari Melinia , Sumartini Saraswati Ni Wayan , Sandika Kadek Budi , Krishna Muku I Dewa Made
Published: August 2024

ABSTRACTAuction is generally the process of buying and selling goods or services which are then sold to the bidder with the highest price. There are several types of auction variations, such as depending on the minimum bidding limit, the auction duration, and how the winner of this auction is determined. PT. Pegadaian (Persero) is one of the State- Owned Enterprises (BUMN), the company is engaged in lending services to the public based on the law of pawning. PT. Pegadaian (Persero) Dompu Branch is currently using the internet as a business activity, but information for the public who participates in the auction can only be seen from the bulletin board. It means, the auction participants and auction officers still have to meet in person to bid and make transactions for the goods being auctioned. The COVID-19 pandemic from 2019 until today, has an impact on the company's business processes, which are becoming ineffective. The purpose of the research is to build a Pawn Auction Information System at PT. Pegadaian (Persero) Dompu Branch, using the website-based waterfall method. The system successfully implemented and brought effectiveness to the auction process, also displayed reports as a result in tables and graphs.Keywords: pawn auction, waterfall method, information systemABSTRAKLelang merupakan suatu proses jual beli barang atau jasa yang kemudian dijual pada penawar dengan harga tertinggi. Diketahui terdapat beberapa variasi lelang yang bergantung pada beberapa aspek, yakni batas minimum penawaran, durasi lelang, hingga cara penentuan pemenang dari lelang ini. PT. Pegadaian (Persero) merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN), perusahaan ini bergerak di bidang jasa penyaluran kredit kepada masyarakat atas dasar hukum gadai. PT. Pegadaian (Persero) Cab. Dompu saat ini sudah memanfaatkan internet sebagai kegiatan bisnis, namun informasi untuk masyarakat yang mengikuti lelang hanya dapat dilihat dari papan pengumuman dan masih harus saling tatap muka antara peserta lelang dengan petugas lelang untuk menawar dan melakukan transaksi barang yang dilelang. Dengan adanya pandemi COVID-19 sejak 2019 hingga saat ini, tentunya berdampak terhadap proses bisnis pada perusahaan yakni menjadi tidak efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun Sistem Informasi Pelelangan Barang Gadai pada PT. Pegadaian (Persero) Cabang Dompu, menggunakan metode waterfall berbasis website. Sistem ini dibangun menggunakan metode waterfall dan bahasa pemrograman PHP serta MySql sebagai database. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian sistem menggunakan blackbox testing, dapat disimpulkan bahwa keseluruhan sistem dapat berjalan dengan baik. Ini ditunjukkan dengan pengujian blackbox testing bahwa semua fungsi- fungsi sistem yang dibuat dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan.Kata kunci: lelang pegadaian, metode waterfall, sistem informasi
ANALISIS PERBANDINGAN METODE DCT DENGAN DWT PADA CITRA MEDIS
Authors: Ariawan Made Pasek Agus , Subiksa Gde Brahupadhya , Adisimakrisna Peling Ida Bagus
Published: August 2024

ABSTRACTTelemedicine can be a tool that can help many people with various health problems. Very many benefits are offered in the use of telemedicine, as well as time, cost and effort effectiveness. Medical image plays an important role in the interests of learning, medical analysis and diagnosis Medical images that have a large size takes time in the process of sending data. The importance of image compression is how a large image can be changed in terms of file size but does not eliminate the important information contained in the image so that the data transmission process can be more effective and not spend a lot of resources. The purpose of this research is membadingkan two methods of image compression that is DCT and DWT where the parameter measured is the compression ratio and compression process time. this research shows that DWT method is better than DCT in x-ray image with ratio compression ratio with average 91,99% for DWT method and 91,96%, for process time method DWT is superior with average 2,45 second and method DCT of 52.62 seconds.Keywords : DCT, DWT, Compression, Telemedicine.ABSTRAKTelemedicine dapat dianggap sebagai alat yang dapat membantu banyak orang yang menderita berbagai masalah kesehatan. Penggunaan telemedicine memiliki banyak keuntungan seperti efisiensi waktu, biaya dan tenaga. Citra medis memegang peranan penting dalam kepentingan pembelajaran, analisa dan diagnosa medis Citra medis yang memiliki ukuran yang besar memerlukan waktu dalam proses pengiriman data. Pentingnya dilakukan kompresi citra adalah bagaimana suatu citra yang besar dapat dirubah dari segi ukuran filenya namun tidak menghilangkan informasi penting yang terdapat pada citra tersebut sehingga proses pengiriman data dapat lebih efektif dan tidak menghabiskan sumber daya yang banyak. Tujuan dari penelitian ini adalah membadingkan dua metode kompresi citra yaitu DCT dan DWT dimana parameter yang diukur adalah rasio kompresi dan waktu proses kompresi. penelitian ini bahwa metode DWT lebih baik daripada DCT pada citra x-ray dengan perbandingan rasio kompresi dengan rata – rata 91,99% untuk metode DWT dan 91.96%, untuk waktu proses metode DWT lebih unggul dengan rata-rata 2,45 detik dan metode DCT sebesar 52,62 detik.Kata kunci : DCT, DWT, Kompresi, Telemedicine
PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI ESTRUS BERDASARKAN GERAK SAPI DENGAN ACCELEROMETER BERBASIS ARDUINO
Authors: Adisimakrisna Peling Ida Bagus , Ariawan Made Pasek , Subiksa Gde Brahupadhya
Published: August 2024

ABSTRACTDetection of estrus can usually be done by looking at the state of the vulpa and the behavior of cattle. In addition, there are cows with subestrus or silent heat that do not show their estrus symptoms physically, such as the vulva swells, flushes and the clear liquid comes out by hanging from the vulva or seen at the base of the tail. One of the factors that cause reproductive problems and low pregnancy rates in cattle herds is due to the failure to detect estrus. Based on these conditions, it can be seen that not all breeders are able to detect animal estrus properly. From these problems, it is proposed a system that is able to detect estrus in cattle based on cow motion. The system is built using an accelerometer and Arduino microcontroller which is expected to be able to help detect the occurrence. The results of system performance testing using the K-Means algorithm compared to expert results obtained an accuracy of 72.2%. According to experts, Reproductive Veterinarians, these results can be used to help farmers to recognize the emergence of estrus symptoms in Bali cattle, but this system must be developed again to get better results.Keywords : Arduino, Accelerometer, Estrus, Bali CattleABSTRAKDeteksi estrus biasanya dapat dilakukan dengan melihat keadaan vulpa dan tingkah laku ternak. Selain itu terdapat sapi-sapi yang subestrus atau silent heat yang tidak memperlihatkan gejala estrus secara fisik, seperti vulva membengkak, memerah dan keluar cairan bening menggantung dari vulva atau terlihat di pangkal ekor. Salah satu faktor yang menyebabkan masalah reproduksi dan rendahnya angka kebuntingan pada kelompok ternak sapi disebabkan oleh gagalnya dalam mendeteksi estrus. Berdasarkan kondisi tersebut, dapat diketahui bahwa tidak semua peternak mampu mendeteksi estrus hewan dengan baik. Dari permasalahan tersebut maka diusulkan suatu sistem yang mampu mendeteksi estrus pada sapi berdasarkan gerak sapi. Sistem yang dibangun menggunakan accelerometer berbasis mikrokontroler arduino yang diharapkan mampu membantu mendeteksi terjadinya. Setelah mengetahui waktu estrus, peternak dapat melakukan langkah yang tepat sehingga keberhasilan kebuntingan dapat terjadi secara lebih optimal. Hasil pengujian unjuk kerja system menggunakan algoritma K-Means yang dibandingkan dengan hasil pakar memperoleh akurasi sebesar 72.2 %. Menurut pakar yaitu Dokter Hewan Bidang Reproduksi, hasil ini telah dapat digunakan membantu peternak untuk mengenali munculnya gejala estrus pada sapi Bali namun sistem ini harus dikembangkan lagi untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.Kata Kunci : Accelerometer, Arduino, Estrus, Sapi Bali
KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBELAJARAN MESIN
Authors: Giri Gst. Ayu Vida Mastrika , Radhitya Made Leo
Published: August 2024

ABSTRACTMusic classification plays an important role in music information retrieval because the results of music classification based on genre can be used by music listeners to find new music according to their preferences. Currently, online music streaming providers create playlists and also provide music recommendations based on genres. Therefore, developing a good and accurate machine learning model to classify music automatically based on genre will be very beneficial for online music streaming providers. In this research, automatic classification of music genres was carried out using content-based features that have been extracted from audio signals. The dataset used contains musical features that have been processed from the GTZAN music dataset which consists of 57 content-based features. The machine learning techniques used for music classification were K-Nearest Neighbor (K-NN), Support Vector Machine (SVM), and Multi Layer Perceptron (MLP). The MLP machine learning technique produced the greatest accuracy value when compared to K-NN and SVM in this study with an accuracy value of 71.6%, followed by SVM with an accuracy value of 71%, and K-NN with an accuracy value of 69.6%.Keywords: genre, k-nearest neighbor, multi layer perceptron, music classification, support vector machineABSTRAKKlasifikasi musik memainkan peran penting dalam temu kembali informasi musik karena hasil klasifikasi musik berdasarkan genre dapat digunakan oleh pendengar musik untuk menemukan musik baru yang sesuai dengan preferensi. Saat ini, penyedia streaming musik online membuat playlist dan juga memberikan rekomendasi musik berdasarkan genre. Oleh karena itu, pengembangan model pembelajaran mesin yang baik dan akurat untuk mengklasifikasikan musik secara otomatis berdasarkan genre akan sangat bermanfaat bagi penyedia streaming musik online. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi genre musik otomatis menggunakan fitur berbasis konten yang telah diekstrak dari sinyal audio. Dataset yang digunakan berupa fitur yang telah diproses dari dataset musik GTZAN yang terdiri dari 57 fitur berbasis konten. Teknik pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi musik adalah K-Nearest Neighbor (K-NN), Support Vector Machine (SVM), dan Multi Layer Perceptron (MLP). Teknik pembelajaran mesin MLP menghasilkan nilai akurasi terbesar jika dibandingkan dengan K-NN dan SVM pada penelitian ini dengan nilai akurasi 71,6%, disusul dengan SVM dengan nilai akurasi 71%, dan K-NN dengan nilai akurasi sebesar 69,6%.Kata Kunci: genre, k-nearest neighbor, klasifikasi musik, multi layer perceptron, support vector machine
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PELANGGAN POTENSIAL BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT. INDONESIA COMNETS PLUS)
Authors: Adiputra I Putu Gede Widiastawa , Purnama I Nyoman , Permana S Putu Trisna Hady
Published: August 2024

ABSTRACTTechnology is always evolving and has become a crucial part of human life. Therefore, the use of technology in problem solving is a common thing. Google spreadsheet is one of the technologies developed to process data. However, when the data stored on Google Sheets has touched tens of thousands, the performance in using the tools has decreased. Therefore, there is a need for an application that replaces the use of Google Sheets and is expected to help PT Indonesia Comnets Plus in processing and modifying data from potential customers. The application is also expected to use the Google Sheets API to integrate data that has been stored on Google Sheets into the MySQL Database Management System (DBMS) using the Laravel framework. In addition, the application created will also implement a Geographic Information System (GIS) which is expected to be one of the efforts in improving the performance of application users. This research will use the scrum method for the development.Keywords: DBMS, GIS, Google Spreadsheet, API, Technology.ABSTRAKTeknologi senantiasa selalu berkembang dan menjadi bagian yang krusial dalam kehidupan manusia. Maka dari itu penggunaan teknologi dalam penyelesaian masalah itu merupakan hal yang lumrah. Google spreadsheet merupakan salah satu teknologi yang dikembangkan untuk mengolah data. Akan tetapi, ketika data yang disimpan pada Google Spreadsheet sudah menyentuh angka belasan ribu, performa dalam penggunaan tools itu pun mengalami penurunan. Maka dari itu, diperlukan adanya aplikasi yang menggantikan penggunaan dari Google Spreadsheet dan diharapkan dapat membantu PT. Indonesia Comnets Plus dalam mengolah hingga modifikasi data dari pelanggan potensial. Aplikasi tersebut juga diharapkan dapat menggunakan API Google Sheets untuk mengintegrasikan data yang sudah tersimpan pada Google Spreadsheet ke dalam Database Management System (DBMS) MySQL yang menggunakan kerangka kerja Laravel. Selain itu, aplikasi yang dibuat juga akan menerapkan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang di mana diharapkan menjadi salah satu upaya dalam meningkatkan performa dari pengguna aplikasi. Penelitian ini akan menggunakan metode scrum dalam merancang sistem informasi.Kata Kunci : DBMS, SIG, Google Spreadsheet, API, Teknologi.
PREDIKSI PEMAKAIAN SPARE PART DENGAN ALGORITMA K-MEANS DI CV. XYZ
Authors: IAPF Imawati , IKJ Arta , INBS Nugraha
Published: August 2024

ABSTRACTSpare parts are essential for electronic devices such as TVs, air conditioners, refrigerators and washing machines, whose function is to help the machine's performance so that these electronic devices can be used properly. CV XYZ is a company engaged in the service of these electronic devices. One of the records is owned by CV. XYZ is a data service for a large number of customer electronic devices. Prediction of using spare parts during the service process is crucial. Predictions help management make decisions regarding spare parts inventory strategy. For this reason, an application system for predicting the use of spare parts is designed that can be used to analyze electronic device service data records in CV. XYZ. This spare parts usage prediction application utilizes input data from spare parts and service data. Both data are processed using the clustering method with the k-means algorithm. The application's output is in the form of patterns of the number of spare parts used during the service process for customer electronic devices per month. So with this application, CV. XYZ can arrange the types of spare parts that are more often needed during the service process for customer electronic devices.Keywords: Clustering methode, K-Means Algorithm,C#, MySQLABSTRAKSpare part merupakan suatu bagian penting dalam alat elektronik seperti TV, AC, kulkas, dan mesin cuci yang fungsinya membantu kinerja mesin agar alat elektronik tersebut dapat digunakan dengan baik. CV XYZ merupakan perusahan yang bergerak di bidang servis alat-alat elektronik tersebut. Salah satu catatan yang dimiliki oleh CV. XYZ adalah data servis alat elektronik customer yang jumlahnya banyak. Prediksi pemakaian spare part pada saat proses servis sangat penting. Prediksi membantu manajemen mengambil keputusan terkait strategi inventory spare part. Untuk itu dirancang suatu sistem aplikasi prediksi pemakaian spare part yang dapat digunakan untuk menganalisis catatan data servis alat elektronik di CV. XYZ. Aplikasi prediksi pemakaian spare part ini memanfaatkan data masukan berupa data spare part dan data servis. Kedua data diolah menggunakan metode clustering dengan algoritma k-means. Luaran dari aplikasi berupa pola-pola jumlah jenis spare part yang digunakan saat proses service alat elektronik costumer per bulan. Jadi dengan aplikasi ini, CV. XYZ bisa mengatur jenis spare part yang lebih sering diperlukan saat proses service alat elektronik customer.Kata kunci :Metode clustering, algoritma K-Means, C#, MySQL