Analysis of territorial distribution of climatic factors characterizing moisture availability of the Crimean Peninsula territory
Authors: Рыбалко Е.А. , Баранова Н.В. 
Published: June 2022

Качество винограда для получения виноградарско-винодельческой продукции существенным образом зависит от агроклиматических условий территории его возделывания. Одним из важнейших для виноградного растения климатических параметров является влагообеспеченность территории. От этого показателя зависит величина урожая и качественные характеристики продукции. В работе представлен анализ территориального распределения климатических факторов, характеризующих влагообеспеченность территории Крымского полуострова. В качестве материалов были использованы электронная модель рельефа SRTM-3 территории Крымского полуострова и многолетние данные метеонаблюдений на 17 метеостанциях Крыма и Севастополя за 1985-2020 гг. Для проведения исследований была собрана и проанализирована метеорологическая информация, необходимая для расчёта климатических факторов, характеризующих влагообеспеченность территории Крымского полуострова и важных для производства винограда. Проанализировано три показателя: осадки за год, осадки за вегетационный период и гидротермический коэффициент Селянинова (ГТК). Для оптимизации размещения виноградных насаждений, проведён сравнительный анализ закономерностей пространственного распределения рассматриваемых факторов. Установлено, что анализируемые факторы имеют схожие закономерности пространственного варьирования под влиянием рельефа, гидрологических и географических параметров территории. Поэтому был осуществлён подбор шага классификации величин каждого из анализируемых факторов для совмещения границ их классов. По группе проанализированных факторов, построена комплексная цифровая крупномасштабная карта пространственного распределения влагообеспеченности на территории Крымского полуострова, согласно которой выделено 4 класса. Полученные разработки могут служить основой для агроэкологической оптимизации сортового состава и терруарной специализации виноградарско-винодельческой отрасли Республики Крым.

The quality of grapes for obtaining products of viticulture and winemaking significantly depends on agro-climatic conditions of the territory of its cultivation. One of the most important climatic parameters for a grape plant is the moisture availability of the territory. Cropping capacity and quality characteristics of the product depend on this indicator. The work presents an analysis of territorial distribution of climatic factors characterizing moisture availability of the Crimean Peninsula territory. The materials used were the SRTM-3 electronic terrain model of the Crimean Peninsula and long-term meteorological observation data of 17 meteorological stations in Crimea and Sevastopol for 1985-2020. To conduct the research, meteorological information, necessary for evaluating climatic factors that characterize moisture availability of the Crimean Peninsula territory and important for grape production, was collected and analyzed. Three indicators were evaluated: precipitation in the space of a year, precipitation in the space of a growing season, and the Selyaninov hydrothermal coefficient (HTC). To optimize the placement of grape plantings, a comparative analysis of spatial distribution patterns of factors under consideration was carried out. It is established that the analyzed factors have similar patterns of spatial distribution under the influence of terrain, hydrological and geographical parameters of the territory. Therefore, the classifying step of values of every analyzed factor was selected to match their class limits. According to the group of analyzed factors, a complex digital large-scale map of spatial distribution of moisture availability on the Crimean Peninsula territory was compiled, according to which four classes were identified. The obtained intentions can serve as a basis for agro-ecological optimization of varietal composition and terroir specialization of viticultural and winemaking industry of the Republic of Crimea.