bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Evaluasi Sistem PLTS Grid-Connected 21.60 kWp di Politeknik Negeri Jakarta Dengan Metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA)
Authors: Anisa Ramadhani  , Nufus Tatun Hayatun
Published: February 2025

Untuk mengimplementasikan biadang keilmuan khususnya energi terbarukan, laboratorium konversi energi di Politeknik Negeri Jakarta menggunakan energi matahari sebagai alternatif pasokan listrik untuk mendukung kegiatan belajar mengajar serta praktikum. Dalam penelitian ini akan dilakukan evaluasi terhadap sistem PLTS On-Grid 21,60kWP di laboratorium konversi energi PNJ yang sudah beroperasi selama 2 tahun namun belum pernah dilakukan maintenance. Evaluasi ini dilakukan dengan metode FMEA (Failure Mode Effect Analysis) dengan mempertimbangkan  potensi shading, Performance Ratio, serta produksi harian dan bulanan. PLTS di laboratorium ini menggunakan 48 panel surya monokristalin berkapasitas 450 Wp, 1 buah inverter berkapasitas 60 kW. Sistem mampu menghasilkan daya sebesar 1986 kWh setiap bulannya dengan rasio kinerja sebesar 80%. Metode FMEA dipilih karena banyak industri, khususnya pembangkit listrik, menggunakan metode yang disebut Failure Modes and Effects Analysis (FMEA), yang mencakup Risk Priority Number (RPN). RPN berisi beberapa faktor, termasuk tingkat keparahan, indeks kejadian, dan indeks deteksi. Dengan menyiapkan FMEA pada sistem pembangkit listrik tenaga surya, keandalan sistem akan meningkat sehingga biaya operasional menjadi lebih murah.
Kata-kata kunci: Evaluasi, PLTS, FMEA
ІНСТИТУЦІЙНИЙ ВПЛИВ ДЕРЖАВИ НА ЕФЕКТИВНІСТЬ ФУНКЦІОНУВАННЯ МЕХАНІЗМУ БЮДЖЕТУВАННЯ ОРГАНІВ ДЕРЖАВНОЇ ВЛАДИ УКРАЇНИ: ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ ТА ПРАКТИЧНІ ПІДХОДИ
Authors: Залужна Зоряна
Published: February 2025

У статті досліджено інституційний вплив держави на ефективність функціонування механізму бюджетування органів державної влади України. Розкрито теоретичні аспекти бюджетування як ключового інструменту державного управління, що забезпечує економічну стабільність, соціальний розвиток і раціональний розподіл державних фінансових ресурсів. Виокремлено основні проблеми ефективного функціонування механізму бюджетування, серед яких нестабільність нормативно-правової бази, політична заангажованість і високий рівень корупційних ризиків. Проведено аналіз міжнародного досвіду щодо впровадження багаторічного фінансового планування, програмно-цільового підходу та цифрових технологій, які підвищують прозорість і підзвітність у бюджетному процесі. Розглянуто реальні кейси дискримінаційного інституційного впливу, зокрема щодо фінансових гарантій окремих категорій працівників органів державної влади. Запропоновано рекомендації для вдосконалення механізму бюджетування, включаючи розробку стабільної нормативно-правової бази, інтеграцію міжнародних стандартів прозорості, розширення автономії місцевих бюджетів та впровадження незалежного аудиту. Результати дослідження сприятимуть підвищенню ефективності використання бюджетних ресурсів, зміцненню довіри до державних інституцій і забезпеченню довгострокової соціально-економічної стабільності.
СТРАТЕГІЇ АДАПТАЦІЇ HR-МЕНЕДЖМЕНТУ В УМОВАХ ДІДЖИТАЛІЗАЦІЇ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Authors: Олійник Ігор
Published: February 2025

Стаття присвячена актуальним питанням адаптації HR-менеджменту до умов цифрової трансформації та впровадження штучного інтелекту. Проаналізовано ключові аспекти, що визначають ефективність управління людськими ресурсами у сучасному цифровому середовищі. Розглянуто основні інноваційні стратегії, які спрямовані на підвищення продуктивності, автоматизацію HR-процесів, персоналізацію підходів до роботи з персоналом та використання аналітики великих даних. Особливу увагу приділено викликам і можливостям інтеграції штучного інтелекту в процеси рекрутингу, навчання, розвитку та утримання працівників. Визначено переваги застосування діджитал-інструментів у HR-менеджменті, включаючи підвищення прозорості процесів, прискорення прийняття рішень та підвищення мотивації персоналу. Досліджено практичний досвід адаптації HR-стратегій до умов діджиталізації, що дозволяє окреслити ефективні підходи до управління людськими ресурсами в умовах сучасних технологічних змін.
КОМПЛЕКСНИЙ ПІДХІД ДО УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ В ПРОЕКТНОМУ МЕНЕДЖМЕНТІ: ВІД ІДЕНТИФІКАЦІЇ ДО РЕАГУВАННЯ
Authors: Колпаченко Надія , Майборода Марія , Полякова Олена
Published: February 2025

У статті досліджено роль управління ризиками в успішній реалізації проєктів, акцентуючи увагу на важливості комплексного підходу до ідентифікації, оцінки, моніторингу та реагування на ризики. Проведено теоретичне обґрунтування сутності управління ризиками та визначено основні складові в управлінні ризиками. Визначено, що проактивне управління ризиками мінімізує негативний вплив загроз на окремі компоненти проєкту, водночас максимізуючи можливості для досягнення стратегічних цілей. Зроблено наголос на інтеграції підходів до управління ризиками в усі етапи життєвого циклу проєкту для забезпечення його ефективності. Досліджено, що розширена ідентифікація ризиків та постійний моніторинг і контроль сприяє мінімізації їх виникнення. Визначено, що застосування комплексного підходу в управлінні ризиками дозволяє ідентифікувати, оцінювати та аналізувати потенційні ризики на ранніх етапах, що зменшує невизначеність та підвищує передбачуваність виконання завдань і забезпечує стабільність проєктних процесів.
КУЛІНАРНА ЕТНОЛОГІЯ В КОНТЕКСТІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ ІНДУСТРІЇ ГОСТИННОСТІ
Authors: Дишкантюк Оксана , Осипова Лариса , Жмудь Альона
Published: February 2025

Стаття досліджує переваги використання локальних інгредієнтів та етнічної кухні у готельно-ресторанній сфері як інструменту популяризації сталого розвитку. Аналіз проведених досліджень показав, що інтеграція локальних продуктів сприяє економічній стабільності регіонів через підтримку фермерських господарств, створення нових робочих місць та зниження витрат на транспортування. Етнічна кухня, як носій культурної спадщини, не лише зберігає кулінарні традиції, а й підвищує туристичну привабливість регіонів. Використання сезонних локальних інгредієнтів у ресторанах зменшує вуглецевий слід, знижує харчові відходи та популяризує екологічну відповідальність. Запропоновано практичні рекомендації для фермерів і закладів гостинності щодо ефективної інтеграції принципів сталого розвитку через локальні продукти та етнічну кухню.
ІНВЕСТИЦІЙНА ПОЛІТИКА БАГАТОНАЦІОНАЛЬНИХ КОРПОРАЦІЙ ЄС
Authors: Синетар Іван , Заяць Олена
Published: February 2025

У статті досліджуються особливості інвестиційної політики багатонаціональних корпорацій Європейського Союзу. Акцентовано увагу на тому, що Європейські багатонаціональні компанії дуже різноманітні, включають як надвеликі, так і відносно невеликі компанії, які мають різну історію створення, галузеву та національну специфіку. Виокремлено особливості діяльність європейських багатонаціональних компаній. Ідентифіковано, що Європейський Союз має один із самих відкритих інвестиційних режимів у сучасному світовому господарстві, і у сукупності країни-члени ЄС мають найменші обмеження щодо прямих іноземних інвестицій. В результаті проведеного дослідження зроблено висновок, що інвестиційна політика ЄС як складова спільної комерційної політики є сьогодні виваженою, послідовною та збалансованою.
THE EMERGENCE OF SHARING AND CIRCULAR ECONOMIES THROUGH THE IMPLEMENTATION OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS
Authors: Kraus Nataliia , Kraus Kateryna
Published: February 2025

The implementation of the Sustainable Development Goals is influenced by the possibility of simultaneously introducing the features of the circular and sharing economy into the coordinate system of the national economy. If the country’s government supports the development of these economies, the Sustainable Development Goals will be quickly taken up for implementation by legal entities and individuals. The purpose of the article is to propose a basic model of the relationship between the Sustainable Development Goals and the sharing economy and the circular economy, to identify its characteristic features, and to present their ecological actualization. To achieve the specified goal, the work used methods of analysis and synthesis, grouping, generalization, comparison, tabular, and systemic methods, which allowed for a comprehensive study of existing scientific developments on the issues of sharing and circular economies, to solve the tasks set for scientists, and to outline the prospects for future research. The results obtained consist in substantiating and revealing the features of implementing the Sustainable Development Goals through the development of sharing and circular economies. It is indicated that the determinants of the development of these economies are: an increase not only in the number of people on the planet, but also in its density; the development of new generation information and communication technologies. The basic components of the sharing economy and the foundation on which the development of the circular economy is based are clarified. A basic model of the relationship between the Sustainable Development Goals and the sharing economy and the circular economy is presented. The authors conducted a comparative analysis of the features of the development of the circular and sharing economies, indicating that the goal of the development of the sharing economy is the ability to use goods without the right to own them. The practical value of the study lies in the fact that the authors expressed the opinion that the government should institutionally support the introduction of environmental technologies into production and encourage a resource-saving business policy that would develop on the basis of environmental certification. Scientists are of the opinion that it makes sense to support the development of digital entrepreneurship, the activities of which are based on the Sustainable Development Goals, namely: energy efficiency, environmental friendliness, accessibility, and innovation. It is worth cultivating thrift and smart consumption among the population.
JUSTIFICATION OF BUSINESS DECISIONS IN THE SPHERE OF HR SYSTEMS IN A MODERN ENTERPRISE
Authors:   O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv, Sobolieva Hanna
Published: February 2025

Substantiation of business decisions in the field of HR systems in a modern enterprise is an important element of strategic management. Successful implementation of HR technologies contributes to increasing productivity, optimizing personnel management processes and ensuring the competitiveness of the enterprise. Substantiation of business decisions in the context of implementing HR systems involves a comprehensive approach to analyzing the economic, technological, social and organizational feasibility of this process. This includes the processes of hiring, selecting, evaluating and developing employees. HR systems help enterprises attract and retain talented employees, which is key to ensuring competitiveness. In the modern business environment, the role and essence of HR systems in enterprises are becoming increasingly important for successful operations and achieving strategic goals. HR systems play a key role in human capital management, ensuring effective personnel management, employee development and supporting strategic decisions of the enterprise. In addition, HR systems play an important role in supporting the strategic goals of the enterprise. They help managers analyze personnel data, forecast workforce needs, develop training and development programs, and implement retention and motivation strategies. In general, HR systems in a modern enterprise are a necessary tool for effective human capital management.They help companies attract, develop and retain talented employees, which in turn contributes to the achievement of strategic goals and the successful functioning of the organization. The implementation of modern digital tools is a necessary condition for ensuring the competitiveness of the company in a dynamic market. The integration of Digital solutions will allow companies not only to optimize HR processes, but also to create an innovative environment that will ensure the long-term development of the company, its adaptability to changes and the ability to achieve high business results. The implementation of this strategy will allow the company to consolidate its positions in the market, become an attractive employer and create sustainable competitive advantages.
PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIP IN THE STRATEGY FOR RURAL DEVELOPMENT
Authors:   Vinnytsia National Agrarian University, Herasymchuk Vasyl
Published: February 2025

The study examines the mechanism of public-private partnership (PPP), its implementation in global practice, and its application in Ukraine. The importance of PPP in addressing socio-economic challenges in rural areas is substantiated, emphasizing the need for sustainable rural development strategies. The research highlights the existing problems hindering rural development in Ukraine, such as underdeveloped infrastructure, weak rural economy, social issues, environmental challenges, and demographic decline. These factors pose significant threats to national interests, particularly in ensuring food security at both national and global levels. The paper identifies the key factors that negatively impact the successful implementation of PPP projects in the agricultural sector. These include insufficient investment attractiveness of rural areas, lack of state support, and legislative barriers that limit the involvement of private partners. The study demonstrates that the effective implementation of PPP projects contributes to the efficient management of state and municipal property, fosters the introduction of modern technologies and innovations, and creates new employment opportunities. Furthermore, the paper discusses the necessity of a comprehensive state policy for rural development that integrates public and private resources. The successful realization of PPP initiatives requires overcoming legislative, political, economic, and institutional barriers that currently hinder their widespread adoption.The research emphasizes the role of PPP in revitalizing rural communities, improving the standard of living, and preserving natural resources for future generations. The analysis of international experience demonstrates that PPP is a promising tool for regional and local economic growth. However, the research notes that Ukraine's legal and economic environment requires significant improvement to facilitate PPP expansion in the agricultural sector. The study concludes that the activation of PPP mechanisms is crucial for ensuring the sustainable development of rural areas in Ukraine. To achieve this, it is necessary to enhance institutional capacity, create favorable investment conditions, and establish transparent mechanisms for public-private cooperation. Addressing these challenges will allow for the effective mobilization of resources and the realization of projects that benefit both the public and private sectors.
ІНТЕГРАЦІЯ ВЕТЕРАНІВ В РИНОК ПРАЦІ: МІЖНАРОДНИЙ ДОСВІД ТА МОЖЛИВОСТІ ДЛЯ УКРАЇНИ
Authors: Веклич В.А.
Published: February 2025

Актуальність дослідження зумовлена загостренням ситуації на ринку праці, пов'язаної з наслідками війни, зростанням кількості ветеранів та необхідністю розробки ефективних механізмів їхньої зайнятості через перенавчання й розвиток сучасних навичок з врахуванням міжнародного досвіду. Проаналізовано труднощі працевлаштування ветеранів в Україні, оцінено бар'єри входження на ринок праці та виявлено важливі аспекти адаптації ветеранів війни в цивільну працю на конкурентному ринку. Підтверджено досвідом розвинутих країн доцільність розробки та впровадження спеціалізованих програм, спрямованих на забезпечення працевлаштування і стимулювання самозайнятості ветеранів. Запропоновано практичні рекомендацій для ефективного залучення ветеранів до ринку праці та сприяння їх соціальній інтеграції.
КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЗАСАДИ ТА ОСНОВНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ КІБЕРСТІЙКОСТІ КОМПАНІЙ
Authors: Омельченко Н.О.
Published: February 2025

У статті проаналізовано сучасні наукові дослідження, що стосуються кіберстійкості в різних секторах економіки, з метою виявлення прогалин в існуючих підходах, а також наголошено на важливості інтеграції принципів кіберстійкості на всіх рівнях управління організацією. Розглянуто ключові виклики, з якими стикаються організації, такі як підвищена вразливість до кіберзагроз через технологічну залежність. Відсутність структурованого підходу до управління кіберзагрозами, що призводить до реактивного реагування, фінансових втрат та операційних перебоїв, визначено як основну проблему. Запропоновано авторське бачення кіберстійкості, наголошуючи на інтеграції адаптивних та інноваційних рішень. Представлено багаторівневу модель «Вежі стійкості», що охоплює технічні, організаційні та стратегічні аспекти. Висновки спрямовані на обґрунтування практичних інструментів та методологій, які допоможуть підвищити здатність компаній ефективно протидіяти сучасним кіберзагрозам та підтримувати свою конкурентоспроможність.
ЕКОНОМІКО-ПРАВОВА СУТНІСТЬ АУДИТУ ОБ’ЄКТІВ ПРАВА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЛАСНОСТІ
Authors: Сидоренко С.Г.
Published: February 2025

Стаття присвячена актуальному питанню економічної та правової сутності аудиту об’єктів інтелектуальної власності. Проаналізовано концептуальні підходи наукової економічної спільноти щодо термінологічної визначеності у сфері аудиту інтелектуальної власності. Досліджено законодавче унормування аудиту в цілому та аудиту інтелектуальної власності зокрема. З’ясовано передумови розвитку аудиту об’єктів права інтелектуальної власності як окремої наукової категорії. Сформульовано авторське визначення терміну «аудит об’єктів права інтелектуальної власності», запропоновано узагальнену модель етапів його проведення. Запропоноване автором визначення терміну «аудит об’єктів права інтелектуальної власності» сприятиме конкретизації аудиту як незалежної перевірки щодо об’єктів інтелектуальної власності, створюючи умови для більш повного дослідження зазначеного предмету.
ГЛОБАЛЬНІ ДЕТЕРМІНАНТИ ТА ТРАНСФОРМАЦІЙНІ ПРОЦЕСИ В МІЖНАРОДНОМУ КОНКУРЕНТНОМУ СЕРЕДОВИЩІ
Authors: Філатова Л.С. , Благодир Л.М. , Прадівлянний М.Г.
Published: February 2025

Сучасне бізнес–середовище характеризується безпрецедентною динамічністю та складністю конкурентних відносин. Стаття присвячена дослідженню ключових глобальних детермінант та визначенню основних трансформаційних процесів задля дослідження нових форм ландшафтів конкурентних ринків. Дослідження аналізує трансформацію конкурентних відносин в умовах цифрової економіки та глобальних змін бізнес–середовища. Проаналізовано такі ключові тригери, як: технологічні прориви, соціальні трансформації, економічні зміни та екологічні виклики на основі актуальних даних та досліджень провідних міжнародних аналітичних агенцій та організацій, дослідницьких інститутів, консалтингових та профільних компаній, галузевих асоціацій, розглянуто ключові фактори, що визначають характер сучасної конкуренції, а також наведено факти, тенденції, аналітичні прогнози. Виділено передумови, які впливають на поточне ринкове середовище та формують його: глобалізація, процеси інтеграції, злиття та поглинання компаній, вплив ТНК, монополізованість та концентрація ринків. Проте, із переходом на «Індустрію 4.0», який прискорила пандемія та вплив сучасних тенденцій ринку капіталів, конкурентне середовище почало набувати нових форм та проявів та трансформацій. Тому було охарактеризовано глобальний масштаб змін, визначено перспективи конкурентної та організаційної динаміки, перспективи зміни бізнес–моделей, еволюцію та адаптацію управлінських практик.
МЕТОДИ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ В ОБЛІКУ: ПОНЯТТЯ ТА ХАРАКТЕРИСТИКА
Authors: Шрам Т.В.
Published: February 2025

Стаття присвячена аналізу стратегічних методологічних положень наукових досліджень в обліку та їх практичній реалізації через методи дослідження. Розглянуто поняття методу як комплексу прийомів, спрямованих на досягнення визначених завдань та цілей дослідження. Здійснено класифікацію методів наукових досліджень за методологічними рівнями, видами та сферами застосування. Особливу увагу приділено специфічним методам облікових досліджень, зокрема методам балансових узгоджень, інвентаризації, документального підтвердження, калькуляції та фінансового аналізу. Відзначено взаємозв’язок теоретичних і емпіричних методів, що забезпечує всебічне пізнання об’єкта дослідження. Зроблено висновок про необхідність систематизації методів і їх комплексного використання для підвищення ефективності наукових досліджень у сфері бухгалтерського обліку.
Ricerche in corso
Authors: Angelini Cinzia , Margottini Massimo , La Rocca Concetta , De Carlo Federica , Dragoni Daniele , Scarpelli Giulia
Published: February 2025

- 1. Indagine nazionale sull'orientamento nella scuola. Ricerca-formazione per la sperimentazione di un modello di orientamento formativo e lo sviluppo di una community online

- 2. The L2L Microcred Project: Improving Lifelong Learning and Employability through Micro-Credentials
Guest Editorial. Twin transition in agrifood: Digital and green transitions for sustainable, competitive, and resilient food systems
Authors: Finotto Vladi , Mauracher Christine , Rinaldi Chiara
Published: February 2025

x
Rappresentare il palinsesto territoriale per progettare il capitale naturale
Authors: Longo Antonio , Parenti Claudia
Published: February 2025

Il progetto ReLambro SE ha praticato strumenti e modalità classiche del progetto di spazi aperti e di paesaggio trattando il capitale naturale nei suoi elementi fisicamente individuati – quali siepi, filari, prati stabili e corsi d'acqua – come componenti del palinsesto territoriale. L'articolo descrive e presenta criticamente le modalità di lavoro con cui sono stati sviluppati i progetti locali di rafforzamento del capitale naturale attraverso la collaborazione tra la partnership di progetto e gli attori dell'amministrazione e della cura del territorio e la loro successiva estensione e integrazione in un progetto articolato di rete verde del settore metropolitano del Lambro Milanese.
Implementation of The YOLOv5 Model For Crowd Detection : Model Analysis
Authors: Astriyani Erna , Soleh Oleh , Putri Adisa Lahmania , Huseini Fachry Riziq
Published: February 2025

One of several deep learning object detection model ideas is YOLO. High-level characteristics obtained by Convolutional Neural Networks (CNN) can be used to overcome the challenges of prior assumptions. Because of the inherent complexity of the human crowd, prominent places in a high-density crowd may exhibit characteristics that differ from those in a normal density crowd. The most efficient deep learning model architecture for use in real-time video applications is provided by YOLO. The CrowdHuman dataset is annotated by researchers using the Roboflow platform. The outcomes are annotated files in the YOLOv5 format including around 4,500 pictures. Photographs of crowds at various elevations and distances are included in this image dataset. The Roboflow platform is used by researchers to convert this annotation and get the required results. This research is divided into four stages: the evolving process, the training process, the testing process, and the evaluation process. The training results are quite positive because they have a mAP value larger than 0.4. However, during the evaluation phase, the model continues to have issues detecting small and moving objects. The device used is a YOLOv5s, a smaller version of the YOLOv5.
Monitoring and Evaluation Electrical Power Control in Solar Power Systems Based on IoT
Authors: Silaban Freddy Artadima , Wisnu Putra Evanendra Nur , Silalahi Lukman Madriavin
Published: February 2025

This study aims to develop a monitoring and electrical power control system for solar power systems based on IoT. The problem addressed is how to monitor and control the electrical power usage from solar panels in real-time over the internet, as well as how to limit the electrical power used by AC loads for energy efficiency. The system is equipped with sensors to measure current, voltage, and light intensity, controlled by an ESP32 microcontroller. Sensor data is processed and displayed in the form of graphs on a web page in real-time. The system also includes additional controls to connect and disconnect the electric current to AC loads, and limit the electrical power, allowing users to manage electrical energy usage efficiently. The research methodology includes several stages: designing the system block diagram, developing the hardware and software, implementing and integrating sensors with the ESP32 microcontroller, and testing the entire system. The results show that the prototype system can function according to the initial design. The system can record current, voltage, power, and light intensity in real-time and display them as graphs and tables on the website. AC load control and power limiting on AC loads can operate according to user commands. Measurements from a 10 Wp solar panel show maximum intensity around noon under sunny conditions, producing a current of up to 0.45 Ampere. The efficiency of the solar panel in this prototype is 12.16%, indicating a need for improvement for more effective use. The main contribution of this research is the development of an integrated monitoring system with web-based electrical power control, enabling users to monitor and manage solar power systems efficiently and in real-time
Usability Analysis of The Student Service Information System at The Faculty of Engineering Tadulako University Using Heuristic Evolution and The System Usability Scale (SUS)
Authors: Noviantika Noviantika , Syahrullah Syahrullah , Laila Rahma , Lapatta Nouval Trezandy , Wirdayanti Wirdayanti
Published: February 2025

The Student Service Information System is defined as a system designed to assist students, faculty, and administration at Tadulako University's Faculty of Engineering in managing various academic aspects. This research identifies issues or obstacles users face while utilizing the website. The usability evaluation employs the Heuristic Evaluation method and the System Usability Scale (SUS). Based on the research conducted with 100 respondents, all active students at Tadulako University, the usability measurements revealed significant findings. According to the Heuristic Evaluation method, which utilizes 10 principles, areas requiring improvement were identified in qualifications B1.2, B3.3, B8.2, B10.2, and B10.3. Recommendations for enhancements include adding a notification feature, ensuring the search function is easily discoverable, selecting appropriate color combinations, and improving the placement of the user guide. The System Usability Scale yielded a score of 50, categorizing the website as "OK" on the adjective scale, "D" on the grade scale, and "Marginal" on the acceptability scale, with a net promoter score indicating a "Passive" reception.
Safety Analysis: Rooftop PV System Training Equipment
Authors: Rumokoy Stieven Netanel , Warokka Adriyan , Atmaja I Gede Para , Gumilar Lang-lang , Monika Dezetty
Published: February 2025

The implementation of PV Rooftop Power Plant systems as an alternative energy source has become increasingly widespread. The growing use of these systems is accompanied by the need for skilled workers with competencies in their installation. To support the development of such competencies, various training equipment designs have been created to enhance workers' skills in rooftop PV installation.
This article aims to evaluate Occupational Health and Safety (OHS) aspects in the designed rooftop PV training equipment. The methodology used in this research includes risk analysis through hazard identification, risk assessment, and mitigation recommendations. Data collection was conducted through a literature review related to OHS standards, direct observation of the equipment's use, and interviews with instructors and technicians involved. The research results show that the main risks include Falling Hazards, Electrical Hazards, Mechanical Hazards, Tripping or Snagging Hazards, and Ergonomic Hazards. Risk control measures were implemented by ensuring that the trainees understood work-related risks, using Personal Protective Equipment (PPE), and monitoring the condition of the work area and equipment.
Perancangan Aplikasi Role Playing Game Mastry World Berbasis Android
Authors: Rahayu Eka Fitri , Wahyuni Indah , Lestari Octarina Budi
Published: February 2025

Siswa Sekolah Menengah Pertama semakin sedikit yang menyukai pelajaran matematika dan kimia. Tanpa disadari, nilai dan keterampilan mereka dalam menyelesaikan masalah matematika dan kimia semakin berkurang. Matematika dan kimia merupakan ilmu dari ilmu pengetahuan yang ada di kehidupan. Semakin berkembangnya teknologi, semakin pesat juga perkembangan game yang mulai mengurangi jam belajar siswa atau siswi SMP saat ini. Untuk mencegah penurunan nilai dan minat yang lebih jauh, maka dirancang sebuah inovasi game android edukasi untuk masalah pembelajaran matematika dan kimia. Melihat kondisi tersebut, pembuatan game “Mastry World” dirasa tepat untuk dijadikan solusi dalam menambah minata belajar sekaligus bermain di saat yang sama. Pembuatan game tersebut menggunakan Android Studio, Java, Xml sebagai bahasa pemrograman, RPG Maker MV sebagai tempat penyimpanan layout dan sumber informasi dari game. Hasil dari pembuatan aplikasi ini diperuntukkan bagi siswa atau siswi SMP agar mempermudah dalam memperoleh ilmu matematika dan kimia dengan harapan minat dan hasil belajar menjadi lebih baik.
Analysis of House Price Using K-Means and Naïve Bayes Methods
Authors: Sugiyarto Arman Prasojo , Hayati Nur , Mardiani Eri
Published: February 2025

This study aims to compare the performance of the K-Means and Naïve Bayes algorithms in analyzing house prices. The dataset used is a house price dataset obtained from observational results. The study was conducted for approximately 2 months, focusing on the implementation of the K-Means and Naïve Bayes algorithms. The data was processed and analyzed using Orange software, and the results were presented in tables and graphs. The analysis results showed that the K-Means algorithm outperformed the Naïve Bayes algorithm with an accuracy value of 30% for the variable y distance to public facilities and 22% for the variable y land area and 82% with Naïve Bayes calculation. Therefore, it can be concluded that the K-Means method is a more effective method for analyzing house prices.
Exploring the Potential of Machine Learning in Predicting Soil California Bearing Ratio Values
Authors: Wu Xu , Lu Feng , He Tao
Published: February 2025

Accurately predicting the California Bearing Ratio (CBR) of soil is vital for civil engineering projects as it determines soil strength and stability, crucial for designing safe and durable infrastructure. Conventional methods for calculating CBR values are both expensive and time-consuming, prompting the need for more efficient approaches. This study explores the use of advanced machine learning (ML) techniques to improve workflow and productivity in CBR prediction. Specifically, the Improved Arithmetic Optimization Algorithm (IAOA) and the Bonobo Optimization Algorithm (SBOA) are applied to enhance the Stochastic Gradient Boosting Regression (SGBR) model for predicting CBR values. The SGBR model, known for its ability to handle complex datasets and nonlinear interactions, is optimized to improve predictive accuracy. Performance metrics such as the coefficient of determination (R2), n10-index, and Root Mean Squared Error (RMSE) are used to assess the model's performance. After training, testing, and validation with relevant data, the optimized SGIA model (SGBR enhanced by IAOA) achieves impressive results, including an n10-index of 1.000, a root mean square error of 0.161, and an R2 value of 0.981. These metrics demonstrate the SGIA model's capability to accurately forecast CBR values, offering a reliable, cost-effective alternative to traditional methods for soil evaluation in engineering applications.
Patient-centered intrathecal morphine dose response in major abdominal surgeries when augmented by innovative five-drug antiemetic prophylaxis
Authors: Williams Brian A. , Hall Daniel E. , Dalessandro Chelsee , Garbelotti Kelly E. , Ludden John M.
Published: February 2025

Background

For abdominal surgery involving cephalad surgical trespass (such as sleeve gastrectomy and pancreatectomy), existing intrathecal morphine (ITM) recommendations of ≤150 μg may not achieve meaningful analgesia, potentially leading to side effects of intravenous opioids during or after surgery. This study aimed to present (i) an ITM dosing guideline to improve upon existing dosing guidelines (≤150 µg) and (ii) an analgesic duration predictor derived from the proposed vs. existing dosing guideline.

Methods

We used a mixed-method multi-hypothetical framework to demonstrate that five-drug antiemetic prophylaxis before spinal morphine administration may allow for ≥250 μg doses, which with further refinement may confer meaningful analgesia, downstream opioid sparing, and prevention of nausea/vomiting. A retrospective, case-matched quality improvement initiative was implemented, followed by multiple regression to (i) calculate successful spinal morphine dosing and (ii) predict analgesic duration in our Veteran patient population.

Results

As opposed to the currently recommended dose of ≤150 μg, 250 μg was the start-point for spinal morphine dosing, with adjustments for gender, height, and age. The 250 μg dose (and incremental adjustments) was associated with a 16 h baseline analgesic duration, while the <200 μg dose was associated with only 8 h; the latter analgesic duration (i.e., ≤8 h) was adversely influenced by factors that did not affect the ≥250 μg dose analgesic duration.

Conclusion

We achieved meaningful prophylaxis against nausea/vomiting with the five “keyword” drugs (all five drugs were used in 94% of our patients who received the ≥250 μg morphine dose). This seems to facilitate adherence to oral/enteral non-opioid analgesics after surgery, possibly contributing to analgesic duration. Conversely, avoidance of usual intraoperative (fentanyl, remifentanil, hydromorphone) and postoperative (hydromorphone, oxycodone, hydrocodone) opioids may have prolonged perceived analgesic duration (and avoided nausea) by preventing opioid-induced hyperalgesia and/or tolerance. We presume that the ≥250 μg morphine dose had sufficient “cephalad reach” for various procedures, including those where endoscopic cases were converted to open. This approach may prevent reflexive intraoperative administration of usual intravenous opioids. Five-drug antiemetic prophylaxis may allow for improved analgesic outcomes and systemic opioid reductions, via patient-based parameters of a spinal morphine dose start-point of at least 250 μg, as opposed to the currently recommended dose of ≤150 μg.
Spectroscopic characterization of bacterial colonies through UV hyperspectral imaging techniques
Authors: Ezenarro Josune J. , Al Ktash Mohammad , Vigues Nuria , Gordi Jordi Mas , Muñoz-Berbel Xavi , Brecht Marc
Published: February 2025

Introduction

Plate culturing and visual inspection are the gold standard methods for bacterial identification. Despite the growing attention on molecular biology techniques, colony identification using agar plates remains manual, interpretative, and heavily reliant on human experience, making it prone to errors. Advanced imaging techniques, like hyperspectral imaging, offer potential alternatives. However, the use of hyperspectral imaging in the VIS-NIR region has been hindered by sensitivity to various components and culture medium changes, leading to inaccurate results. The application of hyperspectral imaging in the ultraviolet (UV) region has not been explored, despite the presence of specific absorption and emission peaks in bacterial components.

Methods

To address this gap, we developed a predictive model for bacterial colony detection and identification using UV hyperspectral imaging. The model utilizes hyperspectral images acquired in the UV wavelength range of 225–400 nm, processed with principal component analysis (PCA) and discriminant analysis (DA). The measurement setup includes a hyperspectral imager, a PC for automated data analysis, and a conveyor belt system to transport agar plates for automated analysis. Four bacterial species (Escherichia coli, Staphylococcus, Pseudomonas, and Shewanella) were cultured on two different media, Luria Bertani and Tryptic Soy, to train and validate the model.

Results

The PCA-DA-based model demonstrated high accuracy (90%) in differentiating bacterial species based on the first three principal components, highlighting the potential of UV hyperspectral imaging for bacterial identification.

Discussion

This study shows that UV hyperspectral imaging, coupled with advanced data analysis techniques, offers a robust and automated alternative to traditional methods for bacterial identification. The model's high accuracy emphasizes the untapped potential of UV hyperspectral imaging in microbiological analysis, reducing human error and improving reliability in bacterial species differentiation.
Clinical application of targeted next-generation sequencing in pneumonia diagnosis among cancer patients
Authors: Yang Ke , Zhao Jiuzhou , Wang Tingjie , Wang Zhizhong , Sun Rui , Gu Dejian , Liu Hao , Wang Weizhen , Zhang Cuiyun , Zhao Chengzhi , Guo Yongjun , Ma Jie , Wei Bing
Published: February 2025

Background

Cancer patients are highly susceptible to infections due to their immunocompromised state from both the malignancy and intensive treatments. Accurate and timely identification of causative pathogens is crucial for effective management and treatment. Targeted next-generation sequencing (tNGS) has become an important tool in clinical infectious disease diagnosis because of its broad microbial detection range and acceptable cost. However, there is currently a lack of systematic research to evaluate the diagnostic value of this method in cancer patients.

Methods

To evaluate the diagnostic value of tNGS for cancer patients with pneumonia, a retrospective analysis was conducted on 148 patients with suspected pneumonia who were treated at the Henan Cancer Hospital. The tNGS results were compared with conventional microbiological tests (CMT) and clinical diagnoses based on symptoms and imaging studies to assess the diagnostic performance of tNGS in cancer patients with pneumonia.

Results

Among these 148 patients, 130 were ultimately diagnosed with pneumonia. tNGS demonstrated significantly higher sensitivity (84.62% vs. 56.92%) and diagnostic accuracy (85.81% vs. 62.16%) compared to the CMT method. The tNGS method identified more pathogens than CMT method (87.50% vs 57.14%), regardless of whether they were bacteria, fungi, or viruses, primarily due to its broader pathogen detection range and higher sensitivity compared to the CMT method. tNGS had significantly higher diagnostic accuracy for Pneumocystis jirovecii and Legionella pneumophila than the CMT method, but for most pathogens, tNGS showed higher sensitivity but with a correspondingly lower specificity compared to CMT.

Conclusion

tNGS demonstrates higher sensitivity and a broader pathogen detection spectrum compared to CMT, making it a valuable diagnostic tool for managing pneumonia in cancer patients.
Multiomics insights into BMI-related intratumoral microbiota in gastric cancer
Authors: Liu Kang , Jiang Zhengchen , Ma Yubo , Xia Ruihong , Zheng Yingsong , Yin Kailai , Pang Chuhong , Yuan Li , Cheng Xiangdong , Liu Zhuo , Zhang Bo , Wang Shi
Published: February 2025

Introduction

Body mass index (BMI) is considered an important factor in tumor prognosis, but its role in gastric cancer (GC) remains controversial. There is a lack of studies exploring the effect of BMI on gastric cancer from the perspective of intratumoral microbiota. This study aimed to compare and analyze the differences in and functions of intratumoral microbiota among GC patients with varying BMIs, aiming to ascertain whether specific microbial features are associated with prognosis in low-BMI (LBMI) gastric cancer patients.

Methods

A retrospective analysis of the clinicopathological features and prognosis of 5567 patients with different BMIs was performed between January 2010 and December 2019. Tumor tissues from 189 GC patients were collected for 16S rRNA sequencing, 64 samples were selected for transcriptome sequencing, and 57 samples were selected for untargeted metabolomic analysis.

Results

Clinical cohort analysis revealed that GC patients with a low BMI presented poorer clinical and pathological characteristics than those with a non-low-BMI (NLBMI). LBMI was identified as a significant independent risk factor for adverse prognosis, potentially exerting immunosuppressive effects on postoperative adjuvant chemotherapy. 16S rRNA sequencing revealed no significant differences in the alpha and beta diversity of the intratumoral microbiota between the two groups of GC patients. However, LEfSe analysis revealed 32 differential intratumoral microbiota between the LBMI and NLBMI groups. Notably, the genus Abiotrophia was significantly enriched in the LBMI group. Further in-depth analysis indicated that the genus Abiotrophia was inversely associated with eosinophils, P2RY12, and SCN4B genes, and positively linked with LGR6 in LBMI gastric cancer patients. Metabolomic assessments revealed that LBMI was positively associated with purine metabolites, specifically guanine and inosine diphosphate (IDP).

Discussion

In conclusion, LBMI is an independent risk factor for poor prognosis in gastric cancer patients and may have an inhibitory effect on postoperative adjuvant chemotherapy. Intratumor flora of gastric cancer patients with different BMI levels differed, with different immune cell infiltration and metabolic characteristics. The genus Abiotrophia may promote gastric cancer development and progression by regulating eosinophils and the purine metabolism pathway, which provides a new idea for the precise treatment of gastric cancer.
Reproductive tract microbiome dysbiosis associated with gynecological diseases
Authors: Zheng Qingyue , Sun Tianshu , Li Xiaochuan , Zhu Lan
Published: February 2025

Female health and the microbiota of the reproductive tract are closely associated. The research scope on reproductive tract microbiota extends from the vaginal to the upper reproductive tract and from infectious diseases to various benign and malignant gynecological and obstetrical diseases. The primary focus of this paper was to evaluate the most recent findings about the role of reproductive tract microbiota in gynecological diseases, including endometrial polyps, uterine fibroids, endometriosis, adenomyosis, endometrial hyperplasia, and endometrial carcinoma. Different stages of gynecological diseases have diverse microbiota in the female reproductive tract, and some specific bacteria may help the disease progress. For example, Fusobacterium may exacerbate endometriosis, while treatments that target microbiota, such as antibiotics, probiotics, and flora transplantation, showed some efficacy in the experiment. These findings indicate the wonderful prospect of this field. Additionally, we have discussed how microbiome research can improve our understanding of the interactions between reproductive tract microorganisms and hosts, aid in the screening and diagnosis of gynecological diseases, and direct the development of preventive and therapeutic strategies aimed at maintaining and restoring a healthy reproductive tract microbiota when combined with other technologies like transcriptome and proteome, in vitro cultured cells, and animal models.
Microvascular endothelial dysfunction in vascular senescence and disease
Authors: Kasal Daniel A. , Sena Viviane , Huguenin Grazielle Vilas Bôas , De Lorenzo Andrea , Tibirica Eduardo
Published: February 2025

Cardiovascular disease (CVD) is the main cause of morbidity and mortality in the adult and the elderly, with increasing prevalence worldwide. A growing body of research has focused on the earliest stage of vascular decline—endothelial dysfunction (ED)—which at the microvascular level can anticipate in decades the diagnosis of CVD. This review aims to provide a prospect of the literature regarding the development of ED as an indissociable feature of the aging of the cardiovascular system, highlighting the role of inflammation in the process. Vascular aging consists of a lifelong continuum, which starts with cell respiration and its inherent production of reactive oxygen species. Molecular imbalance is followed by cellular epigenetic changes, which modulate immune cells, such as macrophage and lymphocyte subtypes. These mechanisms are influenced by lifestyle habits, which affect inflammation hotspots in organism, such as visceral fat and gut microbiota. The process can ultimately lead to an environment committed to the loss of the physiological functions of endothelial cells. In addition, we discuss lifestyle changes targeting the connection between age-related inflammation and vascular dysfunction. Addressing microvascular ED represents a critical endeavor in order to prevent or delay vascular aging and associated diseases.
MicroRNAs as regulators of cardiac dysfunction in sepsis: pathogenesis and diagnostic potential
Authors: Liu Zhen , Li Feiyang , Li Ningcen , Chen Yong , Chen Zelin
Published: February 2025

Introduction

Sepsis, a life-threatening condition arising from an uncontrolled immune response to infection, can lead to organ dysfunction, with severe inflammation potentially causing multiple organ failures. Sepsis-induced cardiac dysfunction (SIMD) is a common and severe complication of sepsis, significantly increasing patient mortality. Understanding the pathogenesis of SIMD is crucial for improving treatment, and microRNAs (miRNAs) have emerged as important regulators in this process.

Methods

A comprehensive literature search was conducted in PubMed, Science Direct, and Embase databases up to September 2024. The search terms included [“miRNA” or “microRNA”] and [“Cardiac” or “Heart”] and [“Sepsis” or “Septic”], with the language limited to English. After initial filtering by the database search engine, Excel software was used to further screen references. Duplicate articles, those without abstracts or full texts, and review/meta-analyses or non-English articles were excluded. Finally, 106 relevant research articles were included for data extraction and analysis.

Results

The pathogenesis of SIMD is complex and involves mitochondrial dysfunction, oxidative stress, cardiomyocyte apoptosis and pyroptosis, dysregulation of myocardial calcium homeostasis, myocardial inhibitory factors, autonomic nervous regulation disorders, hemodynamic changes, and myocardial structural alterations. miRNAs play diverse roles in SIMD. They are involved in regulating the above-mentioned pathological processes.

Discussion

Although significant progress has been made in understanding the role of miRNAs in SIMD, there are still challenges. Some studies on the pathogenesis of SIMD have limitations such as small sample sizes and failure to account for confounding factors. Research on miRNAs also faces issues like inconsistent measurement techniques and unclear miRNA-target gene relationships. Moreover, the translation of miRNA-based research into clinical applications is hindered by problems related to miRNA stability, delivery mechanisms, off-target effects, and long-term safety. In conclusion, miRNAs play a significant role in the pathogenesis of SIMD and have potential as diagnostic biomarkers. Further research is needed to overcome existing challenges and fully exploit the potential of miRNAs in the diagnosis and treatment of SIMD.