bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENERAPAN NAÏVE BAYES DENGAN OPTIMASI INFORMATION GAIN DAN SMOTE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI CHATGPT
Authors: Hidayatullah Haikal , Purwantoro Purwantoro , Umaidah Yuyun
Published: December 2023

ChatGPT yang dikembangkan oleh OpenAI yaitu aplikasi chatbot dengan rekor pertumbuhan tercepat ketika mencapai 100 juta pengguna aktif dua bulan setelah aplikasi ini diluncurkan. Keberhasilan aplikasi ini menyebabkan timbulnya berbagai macam komentar dari penggunanya di media sosial seperti Twitter. Komentar yang diberikan pengguna dapat dimanfaatkan oleh pengembang untuk meningkatkan kualitas aplikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna karena komentar dapat berisi ulasan atau permasalahan ketika pengguna menggunakan aplikasi. Akan tetapi, mengolah informasi dari sejumlah besar komentar secara manual tidak memungkinkan dilakukan. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan analisis sentimen dengan pendekatan machine learning menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan optimasi Information Gain dan SMOTE untuk mengolah informasi dari komentar-komentar pengguna. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 721 komentar pengguna aplikasi ChatGPT yang dikumpulkan dari media sosial Twitter selama periode bulan Maret 2023 hingga April 2023. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Opt2 menjadi model terbaik dengan nilai akurasi sebesar 87.20% dan nilai F1-score sebesar 84.74%. Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode optimasi Information Gain dan SMOTE mampu meningkatkan nilai akurasi, recall dan F1-score dengan rata-rata peningkatan yang didapat sebesar 6.25% untuk nilai akurasi, 23.9% untuk nilai recall, dan 25.44% untuk nilai F1-score. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun aplikasi ChatGPT membantu pengguna dalam menyelesaikan tugas-tugas pengguna, pengembang perlu meningkatkan kualitas respons jawaban dari aplikasi dan menangani error yang terjadi saat pengguna menggunakan ChatGPT
ANALISIS PERBANDINGAN DECISION TREE C4.5 DAN KNN DALAM PERIZINAN BONGKAR MUATAN KAPAL
Authors: Nazifah Naurah , Prianto Cahyo , Awangga Rolly Maulana
Published: December 2023

Classification Decision Tree merupakan salah satu metode populer dalam analisis data dan pembelajaran mesin. Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma decision tree yang banyak digunakan karena kemampuannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang dapat dipahami dengan mudah. Perizinan bongkar muatan kapal adalah proses krusial dalam operasi pelabuhan yang memastikan kapal dapat secara efisien dan aman melakukan bongkar muatan dalam upaya untuk meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan pengambilan keputusan perizinan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan metode machine leraning antara algoritma decision tree C4.5 dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Penulis sudah membandingkan kinerja algoritma-algoritma ini berdasarkan kriteria yang termasuk akurasi prediksi, dengan Classification Decision Tree menghasilkan peramalan unggul sebesar 98,33% dan 97,60% untuk algoritma KNN dalam investigasi ini. Hasil analisis bahwa pemilihan algoritma decision tree harus didasarkan pada tujuan spesifik analisis dan karakteristik data yang digunakan. Jika interpretabilitas aturan keputusan menjadi faktor utama, algoritma C4.5 tetap menjadi pilihan yang baik. Namun, jika akurasi prediksi dan penanganan data yang tidak seimbang menjadi prioritas, algoritma KNN dapat menjadi pilihan yang lebih baik.
SISTEM ASISTEN CERDAS MONITORING RUANGAN BAYI DENGAN KAMERA DAN IOT (INTERNET OF THINGS)
Authors: Meiyussad Danzwarnas , Lamada Ibrahim , Saragih Yuliarman
Published: December 2023

Keterbatasan waktu yang dihadapi oleh orang tua untuk mengawasi anak ditengah kesibukan sering kali menimbulkan rasa camas pada orang tua. Mengawasi anak secara real-time menjadi suatu tugas yang sulit ketika orang tua tidak berada di dekat mereka. Selain itu, terdapat situasi di mana orang tua tidak dapat segera menenangkan anak mereka ketika mereka menangis karena memiliki pekerjaan yang tidak dapat ditunda. Akibatnya, bayi merasa tidak nyaman karena masalahnya tidak segera teratasi, sehingga mereka terus menangis dan merengek. Berdasarkan permasalahan diatas maka diperlukan sebuah sistem smart home berbasis Internet of Things dimana orang tua dapat memonitoring kondisi bayi dan memastikannya dalam keadaan aman. Fitur kamera yang diterapkan pada sistem ini memungkinkan orang tua dapat memantau keadaan bayi secara real-time. Notifikasi dari aplikasi akan didapatkan oleh orang tua sesuai dengan keadaan bayi berdasarkan pembacaan sensor yang diletakkan pada sistem. Selain itu, salah satu fitur pelengkap dari proyek ini adalah penenang bayi otomatis yang akan menenangkan bayi saat keadaan bayi sedang merengek atau menangis. Aplikasi smartphone yang dibuat ini juga memiliki fitur kontrol lampu ruangan bayi dan juga musik penenang bayi
PENGGUNAAN METODE SVM DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP KAI ACCESS DI GOOGLE PLAYSTORE
Authors: Sidauruk Natalya , Riza Noviana , Siti Fatonah Rd. Nuraini
Published: December 2023

KAI Access merupakan sebuah platform akses digital yang menyediakan layanan terhadap tranportasi, yang sering digunakan. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap pengguna KAI Access menjadi relevan untuk mendapatkan wawasan yang berharga bagi pengembang dan pengelolaan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen data ulasan pengguna terhadap KAI Access. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari Google Playstore. Data yang terkumpul kemudian diolah menggunakan pelabelan, preprocessing, pembobotan dan klasifikasi. Mengevaluasi ulasan pengguna KAI Access dengan data yang banyak memperlukan analisis sentimen dalam mengelompokkan data ulasan pengguna menjadi kategori positif atau negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pengguna KAI Access adalah sentimen negatif daripada sentimen positif.  Data ulasan yang dilabeli dan menganalisis dengan menerepkan metode SVM dan Random Forest agar dapat mengklasifikasikan ulasan pengguna. Dimana SVM mencari garis atau hyperlane terbaik sedangkan Random Forest menggunakan beberapa pohon keputusan yang bekerja bersama untuk menghasilkan klasifikasi akhir. Dataset terdiri dari 655 ulasan terbagi menjadi 529 ulasan negatif dan 90 ulasan positif. Klasifikasi dengen metode SVM memperoleh tingkat akurasi sebesar 97% dibandingkan metode Random Forest diperoleh akurasi sebesar 93%. Ini berarti SVM lebih akurat dalam mengklasifikasikan sentimen data uji dalam penelitian.
MEMPREDIKSI HARGA BERAS ECERAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER
Authors: Karbala Syahid , Ali Irfan
Published: December 2023

Beras merupakan biji-bijian yang kaya akan karbonhidrat sehingga menjadi makanan pokok manusia, pakan ternak dan industri yang mempergunakan karbonhidrat sebagai bahan baku. Beras merupakan kebutuhan pokok masyarakat indonesia. Hal ini membuat beras penting bagi masyarakat indonesia karena makanan pokok masyarkat indonesia. Mengingat keberadaan beras sangat penting bagi masyarakat indonesia membuat perhatian khusus dalam hal mengontrol harga dari beras itu sendiri. Namun harga beras setiap waktu dapat mengalami kenaikan atau penurunan harga (fluktuatif) secara tidak menentu, hal ini membuat harga beras sulit di prediksi. Adapun tujuan dilakukan suau prediksi terhadap harga beras agar masyarakat dapat megetahui peningkatan harga beras dimasa mendatang. Maka, dari itu dibuatlah suatu metode atau algoritma yang dapat memprediksikan harga beras yaitu menggunakan algoritma regresi linier. Metode regresi linier diyakini dapat cocok dan sesuai dengan data harga beras yang bersifat time series. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode linier regresi menghasilkan nilai rata-rata prediksi Rp11.210,53 dan hasil performa dari metode regresi linier dengan nilai root mean squared eror 21.118
ANALISIS STRING MATCHING METHOD PADA PENGEMBANGAN APLIKASI E-SUBMISSION V2.0 MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE
Authors: Atmojo Ariyo , Habibi Roni
Published: December 2023

Setiap saat untuk mengambil informasi yang dibutuhkan berdasarkan kata kunci yang diinginkan, setiap teks atau string yang terdapat dalam penyimpanan data (database) akan diurutkan, dipisahkan, dan diorganisir kembali. Akibatnya, penerapan algoritma Boyer-Moore dalam masalah pencocokan string dieksplorasi dalam penelitian ini. Ketika menganalisis teks dari kumpulan data, pencocokan string adalah masalah yang krusial. Dibandingkan dengan teknik pencocokan string lainnya, metode Boyer-Moore dikenal baik karena efisiensinya dalam mengidentifikasi pola-pola dalam teks berdasarkan kata kunci dengan memerlukan waktu yang lebih sedikit. Khususnya, sebagai mesin pencari, artikel ini berfokus pada pembahasan fase-fase kunci dalam proses pencocokan string dan ringkasan ide-ide kunci dari algoritma Boyer-Moore. Ide dasar di balik metode ini adalah mencocokkan pola dari kanan ke kiri daripada dari kiri ke kanan. Hal ini memungkinkan untuk menghindari beberapa karakter teks dan mengurangi jumlah perbandingan yang diperlukan. Penelitian ini menunjukkan nilai dari algoritma Boyer-Moore sebagai alat pencocokan string yang kuat dalam konteks penggunaan mesin pencari, membuka jalan bagi penelitian masa depan untuk memperluas aplikabilitasnya
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JARINGAN FIBER OPTIC DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA SURABAYA
Authors: Effendi Achmad , Muchayan Achmad
Published: December 2023

Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya bertanggung jawab akan kebutuhan jaringan internet maupun infrastruktur jaringan fiber optic yang ada di Organisasi Perangkat Daerah Pemerintah Kota Surabaya. Karena banyaknya OPD atau Organisasi Perangkat Daerah yang ada di Pemerintah Kota Surabaya menyulitkan Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya untuk mengetahui mana OPD yang sudah terhubung ke fiber optic milik Pemerintah Kota Surabaya dan Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya kesulitan untuk mengetahui informasi jalur fiber optic atau persebaran fiber optic, informasi mengenai detail OPD dan informasi mengenai perangkat jaringan. Dibutuhkan sebuah aplikasi sistem informasi geografis pemetaan untuk mengatasi masalah tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan system dengan SDLC atau metode waterfall dalam pembangunan sistem informasi geografis pemetaan jaringan fiber optic. Sistem informasi ini dibangun dan dibuat dengan menggunakan leaflet dan framework Laravel. Untuk penggujian aplikasi menggunakan penggujian black box testing dan pengguna Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya untuk mengetahui fungsi pada sistem informasi geografis pemetaan fiber optic. Dengan adanya sistem informasi geografis pemetaan fiber optic memudahkan Staf Dinas Komunikasi dan Informatika untuk mendapatkan informasi detail OPD, perangkat jarigan, OPD mana sudah terhubung dengan kabel fiber optic Pemerintah Kota Surabaya dan memudahkan dalam melakukan pemetaan dan perencanaan pengembangan infrastruktur jaringan fiber optic.

 

Kata kunci :  system informasi geografis, laravel, leaflet, fiber optic, pemetaan, jaringan
MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET DENGAN PARAMETER QUALITY OF SERVICE PADA KAFE 99
Authors: Darajat Wahyu , Juardi Didi , Solehudin Arip
Published: December 2023

Kafe 99 merupakan tempat nongkrong yang populer dan sering dikunjungi oleh banyak pengguna, yang berakibat pada peningkatan permintaan akan akses internet. Dengan semakin banyaknya pengguna yang mengandalkan jaringan kafe ini, manajemen bandwidth menjadi sangat penting untuk memastikan kualitas layanan dan pengalaman pengguna yang memuaskan. Permasalahan utama yang dihadapi oleh kafe 99 adalah terbatasnya bandwidth internet yang tidak mampu menangani jumlah pengguna yang meningkat secara bersamaan. Hal ini menyebabkan performa jaringan menurun, menyebabkan ketidakpuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Hierarchical Token Bucket (HTB) dengan mengatur parameter Quality of Service (QoS) pada jaringan kafe 99. Penelitian ini akan menggunakan metode eksperimental, di mana akan diimplementasikan sistem Hierarchical Token Bucket (HTB) pada infrastruktur jaringan kafe 99. Deangan parameter Quality of Service (QoS). Diharapkan bahwa penggunaan Hierarchical Token Bucket (HTB) dengan parameter Quality of Service (QoS) pada kafe 99 akan menghasilkan manajemen bandwidth yang lebih efisien dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
HUMAN CAPITAL MANAGEMENT SYSTEM DI PT KALBE MORINAGA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Authors: Nurlatipah Siti , Kaniawulan Ismi , Dewi Lestari Candra
Published: December 2023

Perkembangan sistem informasi telah membawa dampak signifikan dalam pengelolaan data dan proses bisnis di berbagai perusahaan. Salah satunya adalah PT. Kalbe Morinaga Indonesia, di mana pengelolaan data di Departemen Human Capital dilakukan secara terpisah menggunakan excel oleh tiga sub bagian, yaitu HC staff, GA staff, dan Payroll staff. Kondisi ini menimbulkan masalah yaitu ketidaksamaan data dan redudansi informasi. Pelaporan data pun menjadi terpisah-pisah dan memakan waktu, karena dilakukan oleh masing-masing bagian kepada Department Head. Pelaporan data dilakukan secara terpisah kepada Department Head karena tidak adanya pengolahan data terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Human Capital Management System (HCMS), sebuah aplikasi berbasis web yang akan mewadahi pengolahan data secara terpusat dan mempermudah proses pelaporan kepada Department Head Human Capital. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan pendekatan UML dalam perancangan sistem. HCMS dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan database MySQL. Sistem ini memungkinkan pengolahan data departemen secara terpusat dan menampilkan data yang dimasukkan oleh masing-masing bagian secara otomatis pada dashboard. Dengan HCMS, diharapkan efisiensi dan keakuratan pengolahan data dapat ditingkatkan, data dapat tervisualisasi secara otomatis sehingga memudahkan dalam pengambilan keputusan dan proses pelaporan menjadi lebih efektif dan efisien.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA TWITTER TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Puad Salim , Garno Garno , Susilo Yuda Irawan Agung
Published: December 2023

Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan mekanisme untuk menjalankan kedaulatan rakyat dengan tujuan menciptakan pemerintahan negara yang demokratis berdasarkan Pancasila dan UUD Negara RI Tahun 1945. Pemilu diselenggarakan setiap lima tahun dan melibatkan pemilihan Presiden dan Wakil Presiden, Anggota DPR, DPD, DPRD, serta kepala daerah dan wakil kepala daerah. Pemilu bertujuan untuk memilih para pemimpin yang dapat mencerminkan nilai-nilai demokrasi dan mampu mewakili aspirasi rakyat sesuai dengan perkembangan kehidupan berbangsa dan bernegara. Dalam rangka memahami pandangan masyarakat terkait Pemilihan Umum 2024, dilakukan analisis sentimen. Analisis sentimen ini bertujuan untuk memberikan gambaran tentang bagaimana masyarakat memandang Pemilihan Umum 2024 yang akan datang. Melalui penerapan algoritma Naïve Bayes dengan metodologi KDD, pendapat atau sentimen yang dianalisis menghasilkan 331 label positif, 261 label negatif, dan 825 label netral. Untuk menguji keakuratan analisis sentimen dalam menyelesaikan Pemilihan Umum 2024, digunakan metode split data dan confusion matrix untuk menguji skor. Hasilnya menunjukkan bahwa model dengan pembagian data 90:10 memiliki akurasi tertinggi. Selain menggunakan confusion matrix, juga dilakukan pengujian menggunakan grafik ROC yang menghasilkan nilai AUC tertinggi pada model dengan pembagian data 90:10, dengan nilai 0,71 yang menunjukkan bahwa model ini memiliki kualitas klasifikasi yang baik
PERANCANGAN ROUTING EIGRP DAN OSPF MENGGUNAKAN METODE NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE (NDLC)
Authors: Rizkia Alifka , Purwantoro Purwantoro , Ali Ridha Azhari
Published: December 2023

Jaringan komputer sebuah teknologi yang dapat menghubungkan seluruh perangkat pada jaringan komputer terdapat banyak metode pendukungnya, salah satunya routing. Routing merupakan sebuah metode agar sebuah jaringan dapat berkomunikasi dengan jaringan lainya. Dalam routing dikenal sebuah istilah redistribusi, yaitu meneruskan kembali perjalanan paket ke jaringan dengan protokol berbeda. Pada penelitian ini, penulis melakukan analisis proses kinerja redistribusi antara OSPF dan EIGRP berdasarkan nilai throughput, packet lost, dan delay. Hasil dari analisis ini didapatkan nilai throughput, packet lost, dan delay dengan perumusan yang ada. Hasil dari Redistribusi EIGRP ke OSPF memiliki nilai throughput sebesar 3,059 bytes per second sedangkan hasil dari redistribusi OSPF ke EIGRP memiliki nilai throughput sebesar 4,340 bytes per second. Hasil dari Redistribusi OSPF dan EIGRP memiliki nilai packet lost sebesar 0%. Hasil dari Redistribusi EIGRP ke OSPF memiliki nilai rata- rata delay sebesar 0,01070, Sedangkan OSPF ke EIGRP memiliki nilai rata-rata delay sebesar 0,53449.
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN WAKTU DENGAN TEKNIK POMODORO MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MVVM
Authors: Nurul Iman Ihsan , Purwantoro Purwantoro , Suharso Aries
Published: December 2023

Manajemen waktu merupakan hal yang krusial untuk menyelesaikan lebih banyak tugas dengan lebih efektif. Namun, manajemen waktu yang baik merupakan hal yang sulit digapai banyak orang. Terlebih, di era maraknya internet dan media sosial, para pekerja sering mengalami interupsi dan kesulitan untuk fokus pada pekerjaannya. Oleh sebab itu, diperlukan adanya sistem manajemen waktu yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manejemen waktu dengan salah satu teknik manajemen waktu terpopuler bernama Teknik Pomodoro. Teknik yang dicetuskan Francesco Cirillo ini telah terbukti efektif oleh berbagai studi baik untuk produktivitas maupun kesehatan. Dalam penelitian ini digunakan metodologi penelitian waterfall yang terdiri dari tahap analisis, desain rancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sementara itu, aplikasi ini dirancang dengan arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM), sebuah arsitektur yang dirancang untuk memisahkan logika bisnis dengan tampilkan aplikasi. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi manajemen waktu dengan Teknik Pomodoro berbasis MVVM yang berjalan di perangkat desktop. Melalui pengujian beta, Aplikasi ini telah diuji coba oleh sejumlah pengguna secara langsung. Hasilnya, aplikasi berjalan sesuai ekspektasi dan memenuhi kebutuhan pengguna berdasarkan metode penilaian yang digunakan
RANCANG BANGUN SISTEM INSPEKSI JALAN TOL BERBASIS MOBILE PADA PT NUSANTARA INFRASTRUCTURE TBK
Authors: Ananda Permana Teguh , Heryana Nono , Ali Ridha Azhari
Published: December 2023

Jalan tol adalah jalan umum yang dimana para penggunanya akan dikenakan biaya ketika melintasinya sesuai dengan tarif yang berlaku. Pemberian tarif yang umumnnya diterapkan adalah untuk menutupi biaya pembangunan dan perawatan jalan. Pembangunan infrastruktur di Indonesia khusunya pada jalan tol terus digalakan, baik usaha perbaikan ataupun pemeliharaan. Oleh karena itu PT Nusantara Infrastructure Tbk membuat aplikasi inspeksi jalan tol berbasis mobile. Aplikasi ini akan menghadirkan fitur seperti pembuatan data inspeksi baru dengan meng-input data kerusakan seperti jenis, level, panjang, lebar, kedalaman, lokasi dan gambar dari kerusakan tersebut yang nantinya data kerusakan tersebut akan menjadi acuan untuk perencanaan perbaikan pada kerusakan. Selain itu, dalam aplikasi inspeksi jalan tol ini pengguna dapat melihat list data dari keseluruhan inspeksi yang telah dilakukan, dari list tersebut pengguna dapat memilih dan melihat detail inspeksi mana yang akan dilakukan perbaikan atau repairment. Dalam pelaksanaan perbaikan pengguna harus meng-input data-data perbaikan yang dilakukan seperti metode, tipe, deskripsi serta gambar-gambar pada saat perbaikan dilakukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall dengan beberapa tahapan yaitu requirement, design, implementation dan testing. Hasil penelitian adalah berhasil merancang dan mengembangkan sebuah sistem inspeksi jalan tol berbasis mobile yang dapat membantu petugas dalam melakukan pengawasan dan pemeliharaan jalan tol dengan lebih efektif dan efisien di PT Nusantara Infrastructure Tbk.
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI (TI) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS X PADA MATA PELAJARAN BIMBINGAN TIK
Authors: Aulia Ulvi , Efriyanti Liza , Zakir Supratman , Khairuddin Khairuddin
Published: December 2023

Metode pembelajaran saat ini sangat bervariasi, masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan, seiring dengan semakim majunya teknologi, pada guru dan dosen menjadi bingung, metode mana yang lebih baik diterapkan, dalam perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui sejauh mana model pembelajaran berbasis Teknologi Informasi (TI) berpengaruh terhadap prestasi akademik peserta didik di mata pelajaran BIMTIK (Bimbingan TIK). Meotode yang digunakan yaitu pendekatan kuantitatif memakai metode quasi experimental berjenis desain time-series. Metode random purposeful sampling yang dipergunakan pada penelitian ini melibatkan semua peserta didik kelas X SMAN 1 Batahan. Metode penelitian yg dipergunakan adalah tes essay. SPSS digunakan buat menganalisis data. Terlihat pada hasil penelitian yaitu N-Gain nilai rata-ratanya 57,44% yang termasuk pada kisaran efisiensi peningkatan n-gain yg bisa diterima. Dapat dilihat hasil yangterjadi uji t sampel berpasangan menunjukkan bahwa p(0,000) lebih kecil dari α(0,05) dan nilai pasti thitung|-11,866| = 11,866 lebih besar dari ttabel 2,055. Kesimpulan paired sample correlation menyatakan bahwasanya terdapat hubungan akurat antara hasil belajar ketika pretest dan posttest yaitu dengan nilai interelasi sejumlah 0,509 dan p (0,007) kecil dari α (0,05).
IMPLEMENTASI RASPBERRY PI DALAM ALAT KLASIFIKASI PENYAKIT MATA DENGAN ARSITEKTUR YOLOv8 MENGGUNAKAN OFTALMOSKOP
Authors: Kukuh Isnaen Muhammad , Stefanie Arnisa
Published: December 2023

Dampak negatif yang diterima oleh mata karena paparan ultraviolet secara langsung dari perangkat elektronik akan menyebabkan penyakit pada mata, seperti katarak, glaukoma, dan penyakit pada retina. Apabila tidak segera ditangani, penyakit mata dapat menyebabkan kebutaan. Jika tidak ditangani, penyakit mata dapat menyebabkan kebutaan. Alat ini dirancang dengan tujuan untuk memudahkan masyarakat dalam melakukan pemeriksaan mata secara rutin dan mendeteksi secara dini adanya gangguan mata, sehingga memungkinkan segera dilakukannya tindakan medis oleh dokter untuk mengatasi masalah mata yang dihadapi oleh masyarakat. Pengujian ini akan di implementasikan ke gambar citra fundus mata untuk diklasifikasi matanya. Dalam pemanfaatan AI dapat diterapkan di dunia kesehatan Khususnya kesehatan mata yang bertujuan membantu klasifikasi dini penyakit pada mata untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat dan menciptakan alat diagnosis penyakit mata otomatis menggunakan raspberry pi dan kamera webcam dengan arsitektur YOLOv8. Tujuan pengujian alat ini untuk melihat keefektifan alat yang sudah dirancang dan mendapatkan data yang dibutuhkan. Pada percobaan pertama mengklasifikasi mata katarak menghasilkan akurasi 100%. Pada percobaan kedua mengklasifikasi mata glaukoma menghasilkan akurasi 99%. Pada percobaan ketiga mengklasifikasi mata diabetic retinopathy menghasilkan akurasi 78%. Pada percobaan keempat mengklasifikasi mata normal menghasilkan akurasi 77%.
OPTIMASI PENJUALAN TOKO KELONTONG DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA APRIORI
Authors: Saenafulloh Riki , Stefani Arnisa
Published: December 2023

Dalam bisnis toko kelontong, diperlukan strategi yang efektif untuk meningkatkan keuntungan dan menghadapi persaingan dari toko-toko kelontong lain yang memiliki model usaha serupa. Beberapa contoh strategi yang bisa diimplementasikan adalah mempertahankan ketersediaan stok barang yang sering dicari oleh pelanggan, menawarkan produk tambahan kepada pelanggan berdasarkan pembelian sebelumnya, dan mengatur susunan atau layout barang di toko untuk mempengaruhi keputusan pembelian pelanggan. Untuk mengembangkan strategi ini, data transaksi dari toko kelontong perlu diolah menggunakan metode data mining, khususnya metode Apriori, yang bertujuan mencari aturan asosiasi dari kumpulan data transaksi tersebut. Dari hasil analisis data, didapatkan temuan bahwa persediaan rokok dan kopi sachet harus diperhatikan secara seksama agar stok tidak kosong, sehingga pelanggan tidak kecewa dan tetap loyal. Selain itu, penjual dapat menggunakan informasi support kombinasi dua item atau aturan asosiasi untuk memberikan rekomendasi produk tambahan kepada pelanggan, hal ini dapat meningkatkan peluang penjualan. Penempatan item yang berhubungan secara strategis dalam layout toko juga penting untuk menarik perhatian pelanggan dan mendorong pembelian impulsif. Item-item yang memiliki hubungan erat, seperti sayur dan minyak, sebaiknya ditempatkan berdekatan agar lebih mudah ditemukan oleh pelanggan. Serta usahakan item yang tertera pada tabel asosiasi di tempatkan di tempat yang strategis.
DETEKSI JENIS SAMPAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR (SSD)
Authors: Pernando Pernando , Rafi Muttaqin Muhammad , Raymond Ramadhan Yudhi
Published: December 2023

Masalah sampah merupakan isu global yang banyak menjadi ancaman serius terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Banyak negara di dunia termasuk Indonesia masih menghadapi tantangan dalam mengelola sampah secara efektif dan efisien. Karena permasalahan tersebut, peneliti ingin membuat model objek deteksi menggunakan model dasar yaitu SSD-MobileNet V2 untuk mengklasifikasikan jenis sampah organik maupun anorganik. Meztode yang digunakan  adalah Single Shot Multibox Detector (SSD) yang digunakan untuk mengolah data gambar dan Metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM. Dataset dikumpulkan dengan cara primer berupa pengambilan foto langsung dari objek dan dibagi menjadi dua yaitu data train dan data test.  Setelah model objek deteksi berhasil dibuat maka dilakukan pengujian dengan menggunakan gambar yang berbeda dari training maupun testing. Hasil pengujian  menggunakan confusion matrix didapatkan hasil akurasi sebesar 93%.
PENGELOMPOKAN PENYEBARAN VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING YANG BERADA DI WILAYAH JAWA BARAT
Authors: Restillah Syifa , Irma Purnamasari Ade
Published: December 2023

Indonesia telah terkena penyakit kategori baru yang dikenal sebagai COVID-19, yang telah menyebar ke seluruh dunia. China mengalami pendeteksian COVID-19 pertamanya pada akhir tahun 2019. Pasar basah Wuhan di China adalah lokasi klaster pertama di mana virus tersebut ditemukan. Pada 2 Maret 2020, virus tersebut ditemukan di kota Depok, Jawa Barat, Indonesia. virus penyebab COVID-19 dapat mengganggu sistem pernafasan dan menimbulkan berbagai gejala mulai dari gejala mirip flu hingga infeksi paru-paru seperti pneumonia. Hingga 27 Desember 2022, jumlah total orang yang terinfeksi COVID-19 mencapai 1.231.878 di Provinsi Jawa Barat, menjadikan Jawa Barat sebagai Provinsi dengan tingkat infeksi COVID-19 tertinggi. Untuk membuat strategi menghentikan penyebaran COVID-19, maka penting untuk mengelompokkan Kota atau Kabupaten di Provinsi Jawa Barat. Informasi ini merupakan salah satu titik data yang tersedia di website Open Data Jabar. Pendekatan K-Means clustering yang membagi data menjadi banyak cluster berdasarkan kesamaan data dan diimplementasikan menggunakan Rapidminer. Rapidminer digunakan untuk mengelompokkan penyebaran COVID-19. Berdasarkan temun kajian, terdapat dua cluster, dengan cluster 0 yang penyebaran C0VID-19 terbanyak tersebar di 23 Kabupaten atau kota. 4 Kabupaten atau Kota diperoleh untuk cluster 1, cluster dengan sebaran COVID-19 paling sedikit. Pemerintah Provinsi Jawa Barat diharapkan dapat mengambil manfaat dari temuan studi tersebut untuk menangani kasus COVID-19.
USER INTERFACE DESIGN APLIKASI PELAYANAN DI KANTOR DESA HEGARMANAH BERBASIS MOBILE DENGAN DESIGN SCIENCE RESEARCH METHODOLOGY (DSRM)
Authors: Nugraha Fatoni Irvan , Kaniawulan Ismi , Sri Andar Muni Lise
Published: December 2023

Kantor Desa Hegarmanah merupakan salah satu desa yang berada di Kecamatan Babakanncikao, Kabupaten Purwakarta yang bergerak di bidang instansi pelayanan dan informasi untuk masyarakat desa Hergamanah. Pelayanan yang dilakukan di Kantor Desa Hergamanah masih menggunakan cara manual, apabila masyarakat hendak menggunakan jasa pelayanan berupa surat menyurat yang datang ke Kantor Desa Hegarmanah harus terlebih dahulu menyerahkan data diri untuk diperoses secara manual oleh staff yang berada di Kantor Desa Hegarmanah, kurangnya media informasi seperti pembagian bantuan langsung tunai (BLT), sistem pencatatan penduduk, dan berita acara rapat yang sudah berlangsung di Kantor Desa Hergamanah. Melihat fakta di lapangan bahwa masyarakat desa Hergamanah sudah cukup maju dan sudah mampu menggunakan smartphone maka dari permasalahan tersebut dibutuhkan suatu aplikasi mobile untuk dapat menghubungkan antara masyarakat dan petugas kantor Desa Hergamanah. Penelitian berfokus pada perancangan rekomendasi aplikasi dengan menganalisis dan mendesain User Interface dan User Experience menggunakan metode Design Science Reseacrh Methodoligy (DSRM). DSRM merupakan metodologi penelitian pada bidang ilmu desain sistem informasi yang menggabungkan antara prinsip, praktik. Metode ini sangat cocok digunakan dalam bidang pelayanan sehingga dapat memudahkan penulis membuat desain sesuai prosedur. Perancangan dibangun dalam bentuk prototype menggunakan aplikasi tools Figma dan berhasil diuji pada 30 narasumber dengan menggunakan Uji System Usability Scale (SUS) dengan hasil 82,583 maka dapat dinyatakan bahwa hasil penelitian memunjukan bahwa perancangan ini acceptable (dapat diterima oleh pengguna) sehingga dapat dijadikan bahan acuan sebagai sarana media penyapaian informasi di Desa Hegarmanah
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI PEMESANAN MENU MAKANAN PADA RESTORAN HUTAN JATI CAFÉ & GELATO MENGGUNAKAN METODE GOAL DIRECTED DESIGN
Authors: Adzami Hafianto Haekal , Ma’ruf Nugroho Imam , Hafid Moch.
Published: December 2023

UI (User Interface) dan UX (User Experience) adalah dua aspek yang sangat penting dalam pengembangan aplikasi mobile. UI merujuk pada segala sesuatu yang berkaitan dengan tampilan dan antarmuka aplikasi, sedangkan UX mencakup cara pengguna berinteraksi dengan aplikasi. Saat ini Restoran Hutan Jati Café & Gelato masih menggunakan sistem pemesanan manual yang cukup merepotkan baik untuk pelanggan maupun pihak restoran. Maka dari itu restoran Hutan Jati Café & Gelato membutuhkan suatu aplikasi pemesanan menu makanan agar dapat membantu pihak restoran memberikan pelayanan yang baik. Dengan ini maka akan dilakukan perancangan UI dan UX terlebih dahulu dengan menggunakan metode Goal Directed Design (GDD). Hasil perancangan pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode pengujian System Usability Scale (SUS). Pada perancangan user interface dan user experience pada aplikasi prototype aplikasi Pemesanan Menu Makanan Hutan Jati Café & Gelato untuk memberikan kemudahan bagi penggunanya. Hasil dari pengujian SUS mengenai Prototype aplikasi Pemesanan Menu Makanan Hutan Jati Café & Gelato adalah baik dan dapat diterima oleh lima belas orang partisipan.
IMPLEMENTASI METODE HUMAN CENTERED DESIGN (HCD) DALAM PERANCANGAN USER INTERFACE USER EXPERIENCE APLIKASI E-MENU BERBASIS MOBILE DI UMKM BAWANA KOPI
Authors: Azaro Lichas Sergio , Jaelani Irsan , Minarto Minarto
Published: December 2023

UI (User Interface) dan UX (User Experience) adalah dua aspek yang sangat penting dalam pengembangan aplikasi mobile. UI merujuk pada segala sesuatu yang berkaitan dengan tampilan dan antarmuka aplikasi, sedangkan UX mencakup cara pengguna berinteraksi dengan aplikasi. Saat ini Bawana Kopi masih menggunakan sistem pemesanan manual yang cukup merepotkan baik untuk pelanggan maupun pihak restoran. Maka dari itu Bawana Kopi membutuhkan suatu aplikasi pemesanan menu makanan agar dapat membantu pihak restoran memberikan pelayanan yang baik. Dengan ini maka akan dilakukan perancangan UI dan UX terlebih dahulu dengan menggunakan metode Human Centered Design (HCD). Hasil perancangan pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode pengujian System Usability Scale (SUS). Pada perancangan user interface dan user experience pada aplikasi prototype aplikasi Pemesanan Menu pada Bawana Kopi untuk memberikan kemudahan bagi penggunanya. Hasil dari pengujian SUS mengenai Prototype aplikasi Pemesanan Menu Bawana Kopi adalah sangat baik dan dapat diterima oleh responden atau calon pengguna.
ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI MOBILE JKN PADA PESERTA BPJS KESEHATAN DI KABUPATEN PURWAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE COMBINED TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL AND THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (C-TAM-TPB)
Authors: Wafa Khairunnisa  , Komara Mutiara Andayani , Imay Kurniawan
Published: December 2023

Badan Penyelengara Jaminan Sosial (BPJS) merupakan suatu badan hukum di negara Indonesia yang berfokus dalam bidang asuransi kesehatan publik dibentuk sebagai perubahan dari PT ASKES (Persero). Penyelenggaraan program jaminan kesehatan adalah tugas BPJS Kesehatan. Saat ini, calon peserta sudah dapat mengajukan keanggotaan BPJS Kesehatan melalui aplikasi Mobile JKN. Namun, pengetahuan masyarakat mengenai Mobile JKN masih sangat minim, sehingga mengakibatkan kurangnya pemahaman peserta mengenai aplikasi Mobile JKN. Oleh karena itu, penting untuk memahami hal-hal apa saja yang mempengaruhi penerimaan pengguna aplikasi terhadap aplikasi Mobile JKN. Tujuan dalam proses penelitian yaitu untuk menganalisis penerimaan terhadap aplikasi Mobile JKN para peserta BPJS Kesehatan di Kabupaten Purwakarta. Model penelitian ini menggunakan Combined Technology Acceptance Model and Theory of Planned Behavior (C-TAM-TPB) dengan 6 variabel yang digunakan yaitu variabel PU, PEOU, ATU, SN, PBC dan BIUS. Dalam proses penelitian ini yaitu menggunakan Teknik Non Probability Sampling. Metode angket dengan skala likert dalam perhitungan menggunakan software SPSS Statistik versi 26.0. Metode analisis data untuk pengujian hipotesis menggunakan Model Structural Equation Modelling (SEM) dan IBM SPSS AMOS versi 24.0. Hasil dari analisis dari penelitian ini yaitu variabel PU berpengaruh positif signifikan terhadap variabel ATU, variabel PEOU berpengaruh positif signifikan terhadap variabel ATU, variabel ATU tidak berpengaruh positif signifikan terhadap variabel BIUS, variabel SN berpengaruh positif signifikan terhadap variabel BIUS, dan variabel PBC tidak berpengaruh positif signifikan terhadap variabel BIUS.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PRODUK MOTOR HONDA PCX DAN YAMAHA N-MAX PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Sayid Ali Al Zaelani Rizqho , Raymond Ramadhan Yudhi , Andayani Komara Mutiara
Published: December 2023

Berkembangnya dunia teknologi informasi dan komunikasi yang pesat tidak jauh dari para penyedia layanan web yang menyajikan informasi beragam, contoh salah satunya yaitu data text yang didapat dari twitter. Namun, karena jumlah dan variasi komentar yang begitu banyak, membacanya satu per satu akan memakan waktu yang lama. Jika seorang pengunjung hanya membaca sedikit komentar, informasi yang diperoleh dapat menjadi tidak objektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan analisis sentimen pada twitter menggunakan algoritma naïve bayes. Tweet diklasifikasi menjadi 3 kategori yaitu sentimen positif, negatif dan netral. Proses analisis sentimen terdiri dari tahapan crawling, labelling, text processing, pembobotan menggunakan perhitungan TF-IDF, implementasi naïve bayes, evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukan bahwa honda pcx menghasikan akurasi sebesar 0,79%, presisi positif 80%, presisi negatif 25%, presisi netral 90%, recall positif 80%, recall negatif 50%, recall netral 76%. Untuk yamaha n-max menghasilkan akurasi sebesar 72%, presisi positif 71%, presisi negatif 21%, presisi netral 93%, recall positif 71%, recall negatif 75%, recall netral 56%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BUSINESS MODEL CANVAS (BMC) PADA TOKO PLASTIK BUNDA
Authors: Maulida Nabila , Sulistiyowati Nina , Hannie Hannie
Published: December 2023

Toko plastik bunda adalah toko yang bergerak dibidang perdagangan produk plastik. Sistem penjualan yang diterapkan oleh toko plastik bunda yang ada saat ini masih menggunakan sistem tradisional artinya pengelolaan penjualan, penyimpanan data dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual. Sistem penjualan toko plastik bunda saat ini masih konvensional, artinya pelanggan biasanya datang ke toko dengan memilih produk yang akan dibeli, dan belum adanya rancangan strategi bisnis pada toko plastik bunda. Peluang inovasi dan pengembangan toko plastik bunda dapat implementasikan dengan bantuan business model canvas untuk membuat bisnis dapat lebih fokus dan kompetitif dengan toko lain. Ini bertujuan untuk lebih memudahkan mengatur catatan keuangan yang terjadi seperti pemasukan dan pengeluaran. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan metode SDLC model waterfall dengan tahapan analisis, design, implementasi, Testing untuk merancang dan membuat sistem penjualan dan laporan penjualan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat menampilkan informasi produk dan laporan penjualan sehingga memudahkan pemilik toko plastik bunda dalam mengelola penjualan. Pengembangan website penjualan dan laporan penjualan yang telah dibuat dapat membantu pemilik toko plastik bunda dalam melakukan pencatatan data penjualan sehingga menghasilkan informasi berupa laporan terhadap transaksi penjualan.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM UJIAN ONLINE DI SMK TRI MITRA MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS)
Authors: Wahyudi Dikdik , Andayani Komara Mutiara , Kaniawulan Ismi
Published: December 2023

Pemanfaatan teknologi adalah salah satu dampak dari perubahan global, atau era globalisasi, yang terjadi di seluruh dunia. Sejak 2019, SMK TRI MITRA telah menerapkan sistem ujian online yang memudahkan siswa dan guru untuk melakukan ujian. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna sistem ujian online di SMK TRI MITRA karena belum pernah ada analisis kepuasan pengguna terhadap layanan yang ditawarkan oleh sistem sejak digunakan. kuantitatif deskriptif adalah jenis penelitian yang digunakan, dan survei dikirim secara langsung kepada responden menggunakan formulir Google. Jumlah populasi adalah 1000, dan jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 286. Sebanyak 399 hasil kuesioner terisi lengkap dan dapat dianalisis. Namun, model persamaan struktur (SEM) menggunakan model kepuasan pengguna dalam komputasi akhir (EUCS). EUCS memiliki beberapa variabel laten atau konstruk, seperti isi (Content), keakuratan (Accuracy), bentuk (Format), kemudahan pengguna (Ease of use), dan ketepatan waktu (Timeliness) teori yang dipelajari sebanyak 5 (lima). Proses pengolahan data dilakukan menggunakan program IBM SPSS versi 25 dan AMOS versi 24., dan teknik pengambilan sampel populasi digunakan menggunakan rumus slovin dengan pengambilan sampel secara acak sederhana. Hasil penelitian menghasilkan bahwa pengguna tidak puas dengan sistem, Karena ada beberapa variabel yang tidak diterima yaitu dapat dipahami oleh fakta bahwa beberapa konstruk yang tidak diterima User Satisfaction terhadap Konstruk Content, User Satisfaction terhadap konstruk Accuracy, dan User Satisfaction terhadap konstruk Euse of Use tidak diterima.
ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI BSI MOBILE DENGAN METODE DELONE AND MCLEAN
Authors: Rizal Riva'i Muhamad , Kaniawulan Ismi , Singasatia Dayan
Published: December 2023

Di Indonesia, salah satu lembaga keuangan yang berfokus pada bidang perbankan syariah adalah Bank Syariah Indonesia. Masalah dengan aplikasi BSI Mobile, meskipun dapat diakses secara online. Namun, banyak pengguna terus mengalami kesulitan saat menggunakan aplikasi tersebut. Sebagai contoh kendala yang sering terjadi pada aplikasi BSI Mobile, seperti login BSI Mobile selalu gagal meskipun user dan password telah dimasukkan dengan benar, aplikasi  BSI Mobile secara tiba-tiba menutup dengan sendirinya, setiap transaksi online selalu mengalami kegagalan, aplikasi BSI Mobile tidak dapat dijalankan, dan berbagai masalah lainnya muncul. Untuk meningkatkan kinerja aplikasi, penelitian ini akan digunakan sebagai bahan kebijakan perusahaan. analisis keberhasilan BSI Mobile dengan model DeLone dan Mclean. Studi ini menemukan bahwa User Satisfaction (US) berperan besar terhadap Net Benefit (NB), akan tetapi Information Quality (IQ), System Quality (SQ), dan Service Quality (SQL) tidak berpengaruh  terhadap User Satisfaction (US).
ANALISIS QUALITY OF SERVICE JARINGAN WIRELESS PADA PENYEDIA JASA LAYANAN INTERNET SERVICE PROVIDER (ISP) INDIHOME & ICONNET
Authors: Akbar Pani , Agus Sunandar Muhamad , Muhammad Husni Tamyiz Uus
Published: December 2023

ISP atau Penyedia Layanan Internet adalah perusahaan atau organisasi yang menyediakan layanan Internet kepada pelanggannya. ISP dapat menyediakan layanan Internet melalui berbagai teknologi, seperti kabel, DSL, serat, dan nirkabel. Meskipun semakin banyak perusahaan yang menyediakan layanan ISP, pada kenyataannya Internet Service Provider (ISP) masih menghadapi banyak kendala dan masalah dalam menyediakan layanan Internet yang baik. Hal ini terlihat dari banyaknya keluhan pengguna tentang kualitas jaringan yang sering terganggu. Dalam penelitian ini, penulis membandingkan kualitas layanan jaringan Internet Service Provider (ISP) antara Iconnet dan Indihome. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja layanan jaringan antara dua ISP menggunakan parameter QoS yaitu parameter throughput, packet loss, jitter dan delay. Penelitian ini dilakukan di perumahan Sindang Jaya Permai Cijantung dan dilakukan pada perangkat layanan dengan bandwidth 10mbps, dilakukan secara realtime pada dua penyedia layanan dimasing-masing lokasi menggunakan software ultraviewer dan monitoring packet data menggunakan software wireshark. Hasil pengukuran yang diperoleh selanjutnya akan diolah untuk dianalisis, berikut Hasil penelitian yang dilakukan berdasarkan standarisasi TIPHON pada parameter QoS yaitu throughput, delay, jitter, packet loss. Berdasarkan standarisasi Tiphon Nilai indeks dengan kategori Sangat bagus pada parameter Throughput yaitu ISP Layanan Iconet sebesar 0,002558051ms, Nilai parameter Packet Loss sebesar 0 sesuai dengan standarisasi Tiphon, nilai parameter Jitter Sebesar 0,001712325bps dengan kategori Sangat bagus pada ISP Layanan Indihome sedangkan hasil pengukuran Parameter Delay yaitu sebesar 0,003032809ms dengan Kategori Sangat Bagus pada Layanan Indihome. hasil pengukuran Quality Of Service (QoS) pada 2 ISP Layanan Indihome dan ISP Layanan Iconet dengan Standarisasi Tiphon.
ASSOCIATION RULE PENGOLAHAN DATA TRANSAKSI TOKO BUNGA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN PROMOSI PAKET BUNGA
Authors: Dian Widyarini Ratna , Suharso Aries , Solehudin Arip
Published: December 2023

Pada masa sekarang khususnya dikalangan generasi Z yang gemar memberikan hadiah untuk orang terdekat berupa buket bunga dan sebagainya, membuat banyak toko atau Usaha, Kecil dan Menengah yang menjual buket dengan harga dan bentuk yang bervariasi sesuai dengan keinginan pembeli. Fillea Florist merupakan salah satu toko bunga di daerah Gresik yang menjual berbagai macam karangan bunga seperti buket uang, buket snack, dan lain-lain. Semakin banyaknya toko-toko sejenis maka akan semakin meningkat pula jumlah transaksi penjualannya terlebih di hari hari besar. Toko bunga Fillea Florist belum pernah memanfaatkan data transaksi, dan mereka tidak tahu bahwa data tersebut dapat diolah sehingga bermanfaat bagi toko itu sendiri. Penulis memilih toko bunga Fillea Florist karena jumlah pelanggan mereka dengan followers instagram yang banyak, menerima pemesanan buket secara offline dan online. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan membandingkan algoritma apriori dan FP-Growth untuk mengolah data transaksi toko bunga untuk mengetahui pola pembelian konsumen yang akan dimanfaatkan sebagai strategi bisnis. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases menggunakan algoritma apriori dan FP-Growth. Berdasarkan hasil pengujian dua algoritma, didapatkan 14 rule pada algoritma apriori dan 8 rule terbaik untuk algoritma FP-Growth serta lift ratio yang memenuhi syarat.  Hasil akhir dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai pengembangan strategi pembelian barang bagi pihak toko dan bisa juga sebagai strategi bisnis promosi dalam meningkatkan ketertarikan pembeli.
ANALISIS USABILITY DAN USER EXPERIENCE PADA APLIKASI MUSEA AR DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE DAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE
Authors: Permata Putra Galih , Al Azam Moh. Noor
Published: December 2023

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis evaluasi pada aplikasi Augmented Reality berbasis Android bernama Musea AR sebagai sarana untuk informasi tentang koleksi di Museum Teknoform Surabaya. Augmented Reality (AR) yang dibahas dalam penelitian ini adalah AR berbasis marker atau AR dengan teknik marker-based untuk membantu kamera mengenali objek. Pengukuran dilakukan dengan metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ). Pengukuran dengan metode tersebut digunakan untuk mengukur seberapa besar penerimaan atau kelayakan aplikasi, serta mengukur kepuasan pengguna berdasarkan 6 variabel berdasarkan UEQ. Keenam variabel tersebut yaitu Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Secara keseluruhan, pengujian dengan SUS menunjukkan nilai acceptability range dengan hasil evaluasi “Cukup” sedangkan pada pengujian UEQ menunjukkan bahwa empat variabel, yaitu perspicuity, efficiency, dependability, dan stimulation, mendapatkan evaluasi benchmark dengan hasil “below average”, pada variabel attractiveness mendapatkan hasil penilaian secara benchmark dengan hasil “bad”, sedangkan pada variabel novelty menunjukkan hasil “above average”.
YOLO-V8 PENINGKATAN ALGORITMA UNTUK DETEKSI PEMAKAIAN MASKER WAJAH
Authors: Yanto Yanto , Aziz Faruq , Irmawati Irmawati
Published: December 2023

Pandemi COVID-19 telah menyebabkan penyebaran infeksi serius, termasuk pneumonia dan kematian, yang disebabkan oleh gejala seperti demam, batuk, dan sesak napas. Tindakan pencegahan termasuk jarak fisik, kebersihan tangan, dan memakai masker. Vaksinasi juga tersedia sebagai upaya pengendalian pandemi. Dalam situasi saat ini, perusahaan memainkan peran penting dalam memastikan kesehatan dan keselamatan pekerja dan pelanggan. Di era pandemi, penggunaan masker yang tepat menjadi hal yang krusial dalam mencegah penyebaran virus. Untuk mengatasi masalah ini, sebuah solusi diusulkan dalam penelitian ini: menggunakan AI untuk deteksi masker di perusahaan guna memastikan bahwa setiap pekerja mengenakan masker dengan benar selama bekerja. Algoritme YOLO-v8 diusulkan untuk mendeteksi penggunaan masker yang tepat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memfasilitasi deteksi masker dan memastikan bahwa masker digunakan dengan benar, sehingga memastikan keselamatan dan kesehatan semua orang di lingkungan dengan pendekatan AI menggunakan metode YOLO. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi yaitu 94% untuk kelas badmask, 97% untuk mask, dan 95% untuk kelas nomask. Nilai F1-Confidence, Precision, dan Recall untuk semua kelas juga tinggi, masing-masing sebesar 0,94, 0,96, dan 0,978. Waktu komputasi rata-rata yang dibutuhkan oleh algoritma hanya 17ms. masing-masing sebesar 0,94, 0,96, dan 0,978. Waktu komputasi rata-rata yang dibutuhkan oleh algoritma hanya 17ms. masing-masing sebesar 0,94, 0,96, dan 0,978. Waktu komputasi rata-rata yang dibutuhkan oleh algoritma hanya 17ms.