bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
KLASIFIKASI SAPI MADURA BERDASARKAN UKURAN TUBUH MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS
Authors: Sucipto Rendi Agus
Published: January 2025

Sapi Madura memiliki peran penting dalam ekonomi dan budaya masyarakat, baik sebagai sapi potong maupun untuk tradisi kerapan dan sonok, yang memerlukan perawatan yang spesifik sejak dini. Metode gabungan Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN) digunakan dalam penelitian ini untuk mengklasifikasikan sapi Madura berdasarkan ukuran tubuh. Dataset terdiri dari 450 data sapi yang didapat dari Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Pamekasan, terbagi ke dalam tiga kelas, yakni kerapan, sonok, dan potong, dengan 150 sampel per kelas. Atribut yang diukur meliputi berat badan, tinggi pundak, lingkar dada, tinggi pinggul, dan panjang badan. SVM digunakan untuk menangani data berdimensi tinggi, sedangkan KNN mengatasi kelemahan SVM dalam mengklasifikasikan data ambigu. Hyperparameter tuning dilakukan menggunakan grid search untuk meningkatkan kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan akurasi mencapai 88,89%, precision 88,17%, recall 88,86%, dan F1-score 88,27%. Penggunaan SVM-KNN membuktikan adanya peningkatan performa dibandingkan hanya menggunakan metode SVM, sehingga dianggap lebih efektif dalam menentukan jenis sapi dan pemeliharaan yang sesuai.
ANALISIS FAKTOR PENGARUH TERHADAP PENGHASILAN PROFESI DATA ENGINEER MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA
Authors: Riza Noviana , Aulia Maysa Zaidee , Kolin Paulina Bota , Mustaqim Kiki
Published: January 2025

Penelitian ini dilakukan untuk melihat faktor pengaruh terhadap penghasilan profesi data engineer. Penghasilan seringkali dipengaruhi oleh beberapa faktor yang diantaranya seperti pengalaman kerja, keahlian database, dan jenis kelamin. Metode yang digunakan yaitu regresi linear berganda dengan sumber data yang digunakan berdasarkan kuisioner dari salah satu website. Hasil penelitian yaitu pengalaman kerja, keahlian database, dan jenis kelamin berpengaruh signifikan sebesar 9,8% secara simultan. Secara parsial pengalaman kerja dan keahlian database berpengaruh signifikan, sedangkan jenis kelamin tidak berpengaruh signifikan.
PERBANDINGAN NAIVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE, LOGISTIC REGRESSION DAN RANDOM FOREST DALAM MENGANALISIS SENTIMEN MENGENAI TIKTOKSHOP
Authors: Fadhillah Octavia Salwa Dzaky , Jaman Jajam Haerul , Carudin Carudin
Published: January 2025

Pertumbuhan e-commerce yang pesat di Indonesia dan ramainya pembicaraan salah satu platform yaitu Tiktokshop, mendorong pentingnya analisis sentimen untuk memahami tanggapan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap Tiktokshop melalui tweet di platform X, menggunakan algoritma Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, dan Random Forest. Data diambil melalui web scraping dan diproses menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD). Tahapan KDD meliputi Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Evaluation, dan Knowledge Presentation. Label sentimen ditentukan dengan pendekatan lexicon, sehingga didapatkan 521 data label negatif dan 502 data label positif. Pengujian performa algoritma klasifikasi menggunakan Confusion Matrix dan Classification Report. Pengujian tersebut menghasilkan nilai akurasi tertinggi pada SVM sebesar 81%, diikuti Random Forest dengan 80%, Logistic Regression dengan 79%, dan Naive Bayes sebesar 75%. Visualisasi word cloud menunjukkan kata-kata dominan untuk sentimen positif seperti ’beli’, ’checkout’, ’barang’, ’murah’, dan ’suka’, sedangkan untuk sentimen negatif yaitu ’belanja’, ’live’, ’habis’ dan ’astaga’. Hasil penelitian ini diharapkan membantu perusahaan dalam mengevaluasi layanan dan strategi pemasaran Tiktokshop.
IMPLEMENTASI AKURASI MODEL NAIVE BAYES MENGGUNAKAN SMOTE DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI BRIMO
Authors: Hermawan Muhammad Andi , Faqih Ahmad , Dwilestari Gifthera
Published: January 2025

Aplikasi Brimo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI) menjadi salah satu platform utama interaksi nasabah dengan layanan perbankan. Analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ini pentring untuk memahami pendapat dan menaikkan kualitas pelayanan. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve bayes dengan menerapkan model Smote (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk menangani ketidakseimbangan kelas antara kelas positif dan negatif dalam data ulasan pengguna. Dataset yang di peroleh mencapai 1.000 ulasan Play store yang di proses melalui tahap pengumpulan, pra-pemrosesan teks, dan evaluasi menggunakan Confusion Matrix. penelitian menunjukkan bahwa metode SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja model, dengan recall untuk sentimen negatif meningkat dari 0,55 menjadi 0,87 dan F1-score dari 0,71 menjadi 0,84. Akurasi model juga naik dari 93% menjadi 95%, dengan pengurangan False Negatives. Temuan ini membuktikan efektivitas SMOTE dalam meningkatkan akurasi dan representasi model untuk memahami opini pengguna BRImo secara lebih baik.
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP SISWA BERBASIS WEB STUDI KASUS SMA NEGERI 1 RINDI UMALULU
Authors: Nawu Alsetia Kahi , Pekuwali Arini Aha , Agustin Lobo Murry Albert
Published: January 2025

Teknologi informasi yang berkembang pesat berdampak signifikan pada pendidikan, termasuk pengelolaan pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP). Di SMA Negeri 1 Rindi Umalulu, sistem pembayaran SPP yang masih diterapkan dinilai kurang efektif dan rawan kehilangan bukti pembayaran, menyebabkan konflik antara siswa dan pihak sekolah serta keterlambatan dalam laporan keuangan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem informasi pembayaran SPP berbasis website menggunakan metode RAD (Rapid Application Development) dengan PHP dan MySQL. sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam mengolah data pembayaran SPP siswa dengan lebih efisien dan efektif, mempermudah pihak sekolah dalam menyimpan data dan pemeliharaan data, serta mempermudah siswa/i dalam mengetahui informasi terkait tagihan dan pembayaran SPP siswa. Sehingga dapat disimpulkan bahwa implementasinya selesai dan pengujiannya menggunakan black box telah berhasil menunjukkan bahwa website dapat beroperasi sesuai dengan fungsinya tanpa ada kesalahan.
IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN QLIK SENSE UNTUK ANALISIS NUTRISI MAKANAN
Authors: Hidayat Muhammad Taufiq , Yulianto Fernando Candra , Mustofa Alifudin , Maula Ahmad Inzul
Published: January 2025

Implementasi dashboard Business Intelligence (BI) menggunakan Qlik Sense memberikan solusi efektif untuk analisis nutrisi makanan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan masyarakat terhadap informasi nutrisi yang akurat dan relevan guna mendukung pola hidup sehat. Proses penelitian melibatkan pengumpulan data dari dataset publik, pembersihan data, integrasi dengan sumber eksternal melalui ODBC MySQL, dan pengembangan dashboard interaktif. Dashboard ini mencakup berbagai visualisasi, seperti KPI, pie chart, bar chart, dan scatter plot, yang memberikan gambaran menyeluruh tentang kandungan kalori, protein, karbohidrat, lemak, vitamin, dan mineral. Hasilnya menunjukkan bahwa dashboard Qlik Sense dibagi menjadi 2 bagian, yaitu dashboard biasa dan dashboard ODBC yang dapat meningkatkan efisiensi analisis data nutrisi, mendukung pengambilan keputusan berbasis data, dan mempermudah pengguna dalam memahami pola serta tren nutrisi. Kesimpulan ini menegaskan pentingnya penerapan teknologi BI untuk mendorong pengelolaan data nutrisi yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi untuk pengembangan lebih lanjut di sektor kesehatan dan nutrisi.
PROTOTYPE SISTEM KEAMANAN RUMAH PINTAR BERBASIS IOT
Authors: Salpina Salpina , Suppa Rinto , Muhallim Muhlis
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem keamanan rumah pintar berbasis IoT menggunakan NodeMCU untuk mendeteksi dan merespons ancaman keamanan secara efektif. Sistem ini menawarkan berbagai manfaat, seperti peningkatan keamanan melalui deteksi ancaman yang akurat, notifikasi cepat terkait kejadian keamanan yang tidak diinginkan, peningkatan kesejahteraan penghuni rumah, serta kemampuan pemantauan real-time dari jarak jauh melalui aplikasi smartphone. Sistem keamanan rumah pintar yang dirancang telah berhasil diimplementasikan menggunakan metode prototype dan dapat dikontrol melalui aplikasi Blynk. Perangkat keras yang digunakan meliputi beberapa komponen penting seperti NodeMCU 8266 sebagai pusat pengendali, relay untuk mengatur arus listrik, RFID reader untuk mendeteksi kartu akses pintu, sensor gas MQ-2 untuk mendeteksi kebocoran gas, buzzer untuk memberikan peringatan suara, motor DC untuk menggerakkan pagar, solenoid sebagai pengunci pintu, serta laptop/PC yang digunakan untuk pemrograman dengan Arduino IDE, yang semuanya terhubung melalui kabel jumper dan kabel upload untuk memuat program ke NodeMCU.Keywords: Prototype, Keamanan Rumah Pintar, IoT, Blynk.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN SEGMENTASI POLA KEKERASAN
Authors: Fithriyani Nurul Muna , Martanto Martanto , Dikananda Arif Rinaldi , Rohman Dede
Published: January 2025

Abstrak. Meningkatnya angka kekerasan terhadap perempuan dan anak-anak di berbagai wilayah telah menimbulkan kebutuhan mendesak akan strategi yang efektif untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan daerah-daerah yang rawan kekerasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasterisasi berbasis algoritma K-Means dalam upaya meningkatkan segmentasi pola kekerasan, khususnya dalam kasus yang melibatkan perempuan dan anak. Dengan menggunakan data kekerasan dari berbagai wilayah, algoritma K-Means diterapkan untuk mengelompokkan kasus berdasarkan karakteristik tertentu yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memiliki potensi yang kuat dalam segmentasi data kekerasan dan mampu memberikan hasil yang lebih optimal dibandingkan metode lain pada kasus yang dipelajari. Penelitian ini memberikan wawasan baru dalam pengelompokan data sosial menggunakan pendekatan klasterisasi, yang pada akhirnya dapat meningkatkan upaya penanganan kasus kekerasan di berbagai wilayah. Penelitian ini menggunakan tahapan Knowladge Discovery in Database (KDD). Data yang diperoleh bersumber dari situs portal https://www.kaggle.com/datasets . Metode k-means clustering yang berfungsi untuk memecah dataset menjadi beberapa kelompok/cluster. Berdasarkan hasil penelitian ini terdapat 2 cluster yaitu cluster 0 dengan jumlah anggota 1573 dan cluster 1 dengan jumlah anggota 3431. pengukuran kinerja menggunakan DBI, K=2 dengan tingkat kinerja 0,459 maka tingkat kinerja yang terbaik karena tingkat dalam dex mendekati 0.133
ANALISIS PERBANDINGAN METODE TRANSFER LEARNING DENSENET201 DAN VGG-19 TERHADAP PERFORMA KLASIFIKASI KUALITAS BUAH TOMAT
Authors: Sanjaya Clairine Aurellia , Waluyo Minto
Published: January 2025

Melakukan analisa kualitas khususnya pada bidang pertanian pada buah tomat menjadi salah satu aspek penting karena buah tomat merupakan salah satu buah yang hingga saat ini banyak digunakan untuk pengolahan pangan. Data yang diperoleh diolah dengan memanfaatkan teknologi dengan metode transfer learning menggunakan metode DenseNet201 dan VGG19. Metode yang akan digunakan dalam pengolahan data akan dibandingkan untuk mendapatkan hasil yang lebih efektif dalam memprediksi kualitas buah tomat. Hasil menunjukan bahwa dengan model DenseNet201 dengan menggunakan ImageNet mendapatkan nilai akurasi sebesar 92% dan model VGG didapatkan hasil sebesar 82% sedangkan hasil tanpa ImageNet diperoleh model DenseNet201 memperoleh hasil akurasi sebesar 88% sedangkan model VGG19 sebesar 90%. Pada penelitian ini dilakukan untuk pengembangan sistem komputasi dalam mengklasifikasi kualitas buah tomat yang lebih efektif dalam dalam proses evaluasi.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN FASHION SEPATU ADIDAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Authors: Purnomo Tites Sigid
Published: January 2025

Fashion merupakan bagian penting dari kebutuhan masyarakat modern, termasuk sepatu yang menjadi elemen signifikan dalam trend mode. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penunjang keputusan untuk membantu konsumen memilih sepatu Adidas yang sesuai dengan kebutuhan menggunakan metode Simple Additive Weighted (SAW). Metode SAW digunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria, melakukan normalisasi matriks keputusan, dan menghasilkan rekomendasi berdasarkan nilai perangkingan. Sistem ini dirancang menggunakan kriteria seperti harga, fungsi/kegunaan, bahan, warna, dan kategori. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam memberikan rekomendasi yang objektif dan membantu konsumen serta karyawan di Adidas Store Ambarukmo Plaza Yogyakarta dalam proses pemilihan sepatu. Sistem ini meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam menentukan pilihan sepatu sesuai kebutuhan, dengan rekomendasi utama adalah Adidas Stan Smith.
PENERAPAN METODE OBJECT ORIENTED ANALYSIS AND DESIGN PADA APLIKASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN MASYARAKAT SURABAYA “MYSURABAYA”
Authors: Rachmatika Putri Andini , Ain Rika Nurul , Wahyudinarti Eka , Fitri Anindo Saka
Published: January 2025

Penerapan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD) pada aplikasi sistem informasi pelayanan masyarakat Surabaya, “MySurabaya,” bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan publik di Kota Surabaya. Metode OOAD digunakan untuk merancang sistem yang berbasis objek yang dapat menggambarkan berbagai elemen dalam sistem pelayanan, seperti pengguna , permintaan berbagai layanan, dan status permohonan. Melalui pendekatan ini, analisis dan desain sistem difokuskan pada pemodelan objek-objek yang saling berinteraksi dan memiliki atribut serta perilaku yang jelas. Dengan menggunakan use case, Activity, sequence dan class diagram perancangan desain aplikasi ini diharapkan dapat mengoptimalkan alur dan mempermudah akses informasi bagi masyarakat. Aplikasi “MySurabaya” dirancang untuk memberikan kemudahan dalam mengajukan layanan publik, melacak status permohonan, dan memperoleh informasi yang dibutuhkan, sehingga mendukung terciptanya pelayanan yang lebih transparan dan responsif. Penerapan OOAD dalam pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat menciptakan sistem yang lebih fleksibel, mudah dipelihara, dan mampu memenuhi kebutuhan pengguna serta meningkatkan kualitas pelayanan di Kota Surabaya.
PENINGKATAN MODEL ASOSIASI TOKO IKHSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
Authors: Hanafi Muhammad Salman , Nurdiawan Odi , Basysyar Fadhil Muhammad
Published: January 2025

FP-Growth, Data Mining, Purchase Patterns, Marketing Strategies, Retail Store.
PERBANDINGAN PENGARUH JUMLAH PADATAN TERLARUT DAN SUHU TERHADAP KUALITAS TEH MANIS, AIR KOPI, DAN AIR KEMASAN
Authors: Sembiring Julius
Published: January 2025

Total Dissolved Solids (TDS) dan suhu mempengaruhi kualitas air dalam pembuatan minuman seperti kopi dan teh. TDS menunjukkan jumlah padatan terlarut dalam air, yang memengaruhi rasa dan aroma, sementara suhu memengaruhi proses ekstraksi rasa. Untuk memantau kualitas air secara real-time, sistem berbasis ESP32 ini menggabungkan sensor TDS V1.0 dan sensor suhu DS18B20. Data ditransmisikan ke layar LCD 16x2 I2C dan dikirim ke platform ThingSpeak untuk disimpan dan diakses secara online. Air kemasan (TDS 39–44 ppm, suhu 29,4–29,6 °C) memenuhi standar SNI dengan batas TDS maksimal 500 ppm. Sebaliknya, air kopi (TDS 883–896 ppm) melebihi batas, yang dapat berdampak negatif pada rasa dan kesehatan. Teh manis (TDS 198–220 ppm, 26,2–27,7 °C) memenuhi standar SNI. Sistem ini menawarkan solusi praktis untuk pemantauan kualitas air karena dapat mendeteksi TDS tinggi yang menunjukkan kontaminasi. Alat ini membantu memastikan air yang dikonsumsi aman dan meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya kualitas air untuk kesehatan dan cita rasa minuman.
PENDEKATAN DESIGN THINKING DALAM MERANCANG APLIKASI EDUKASI DAN TRANSAKSI PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA
Authors: Patria Muhammad , Hilimudin Ilim
Published: January 2025

Masalah penumpukan sampah rumah tangga di Indonesia memerlukan solusi inovatif untuk mendukung pengelolaan yang lebih baik dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe aplikasi pengelolaan sampah rumah tangga, TONG HAUS, menggunakan metode design thinking. Tahapan penelitian meliputi empathize untuk memahami kebutuhan pengguna, define untuk merumuskan masalah utama, ideate untuk menghasilkan ide solusi, prototype untuk membuat antarmuka interaktif, dan test untuk mengevaluasi kegunaan aplikasi. Prototipe aplikasi dirancang dengan fitur utama, seperti edukasi pengelolaan sampah, transaksi penjualan sampah daur ulang, dan jadwal pengambilan sampah. Pengujian dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan skor rata-rata 74, yang menunjukkan tingkat kegunaan cukup tinggi. Hasil pengujian memberikan wawasan untuk perbaikan desain sebelum aplikasi dikembangkan lebih lanjut. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan design thinking efektif dalam menciptakan solusi berbasis teknologi yang relevan dan berkelanjutan. Implikasi dari penelitian ini adalah menyediakan platform yang tidak hanya meningkatkan pengalaman pengguna tetapi juga mendukung masyarakat dalam praktik pengelolaan sampah yang lebih efisien dan ramah lingkungan.
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN TERHADAP PERILAKU PENGGUNA DAN KUALITAS LAYANAN DIGITAL RADIO
Authors: Laksamana Patria Gita , Prihartono Willy , . Fathurrohman
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sentimen pengguna terkait perilaku dan kualitas layanan aplikasi radio digital dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Data yang dianalisis mencakup 450 ulasan pengguna yang dikumpulkan dari Google Play Store menggunakan teknik web scraping. Proses analisis melibatkan pelabelan data secara manual, pra-pemrosesan teks melalui langkah-langkah seperti pembersihan data, stemming, dan penghapusan kata-kata umum (stopword), serta transformasi data dengan metode TF-IDF. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, diterapkan teknik SMOTE sehingga data menjadi lebih seimbang. Model Naïve Bayes yang dikembangkan menghasilkan akurasi sebesar 84% dengan kinerja yang baik berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix dan cross-validation. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif untuk analisis sentimen dan memberikan wawasan penting mengenai pola perilaku konsumen terhadap layanan radio digital. Penelitian ini menyimpulkan pentingnya inovasi yang berkelanjutan dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan daya saing di era digital.
PENINGKATAN AKURASI ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI LOKLOK DENGAN METODE NAÏVE BAYES
Authors: Azhari Shazifa , Rahaningsih Nining , Dana Raditya Danar , . Mulyawan
Published: January 2025

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna aplikasi Loklok dengan memanfaatkan ulasan yang tersedia di Google Play Store. Metode Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral, dengan memanfaatkan teknik TF-IDF sebagai pembobot fitur guna meningkatkan akurasi model. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 ulasan yang dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses menggunakan langkah prapemrosesan seperti tokenisasi, penghapusan kata umum (stopword), dan stemming.
PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN AUTOMATIC DEPENDENT SURVEILLANCE BROADCAST (ADS-B) MEREK THALES AX680 DI PERUM LPPNPI CABANG DENPASAR
Authors: Rahman Amin Nur , Raflyfasya Kevin
Published: January 2025

Abstrak. Pemeliharaan peralatan Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B) adalah salah satu peralatan pengamatan yang memastikan kelancaran dan keselamatan operasional navigasi udara. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perencanaan pemeliharaan peralatan ADS-B merek Thales AX680 yang digunakan di Perum LPPNPI Cabang Denpasar. Fokus utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi kebutuhan pemeliharaan, menyusun jadwal pemeliharaan preventif, dan mengevaluasi efektivitas sistem pemeliharaan terhadap peningkatan kinerja alat. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui wawancara dan observasi, serta studi literatur terkait standar pemeliharaan alat CNS (Communication, Navigation, Surveillance). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perencanaan pemeliharaan yang terstruktur, mencakup tindakan preventif dan korektif, dapat meningkatkan keandalan peralatan ADS-B Thales AX680 dan meminimalkan potensi gangguan operasional. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pentingnya penyusunan rencana pemeliharaan berbasis kebutuhan dan standar internasional untuk menjaga performa optimal peralatan. Saran diberikan kepada pengelola Perum LPPNPI Cabang Denpasar untuk mengimplementasikan hasil penelitian ini sebagai pedoman pemeliharaan alat ADS-B.
ANALISIS STATISTIK ANOVA UNTUK MENGEVALUASI KUALITAS FOTO BERDASARKAN VARIASI FOTOGRAFI
Authors: Haikal Harisman , Astuti Rini , Prihartono Willy
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas foto yang dihasilkan dari berbagai teknik fotografi, yaitu pencahayaan alami, pencahayaan buatan, dan aturan sepertiga, menggunakan analisis statistik ANOVA. Melalui metode eksperimen, foto diambil dalam kondisi yang terstandarisasi untuk memastikan konsistensi hasil. Kualitas foto dinilai oleh panel ahli berdasarkan kriteria ketajaman, pencahayaan, dan komposisi.Hasil analisis ANOVA menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam kualitas foto yang dihasilkan oleh ketiga teknik fotografi tersebut. Teknik aturan sepertiga memberikan rata-rata nilai kualitas foto tertinggi dibandingkan dengan pencahayaan alami dan pencahayaan buatan. Uji lanjut Tukey HSD mengkonfirmasi bahwa teknik aturan sepertiga secara signifikan menghasilkan kualitas foto yang lebih baik.Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi dunia fotografi, baik secara praktis maupun akademis, dengan menawarkan wawasan tentang bagaimana teknik fotografi tertentu memengaruhi kualitas hasil. Temuan ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi fotografer dalam memilih teknik yang sesuai untuk menghasilkan foto berkualitas tinggi.
OPTIMASI ALGORITMA K-NEAREST (KNN) NEIGHBORS PADA PREDIKSI RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR
Authors: Hidayat Peri , Kurniawan Rudi , Wijaya Yudhitira Arie , Suprapti Tati
Published: January 2025

Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab utama kematian di dunia, dipengaruhi oleh berbagai faktor risiko yang kompleks. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi risiko penyakit kardiovaskular menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan menentukan nilai K optimal untuk meningkatkan akurasi prediksi. Metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD), mencakup pemilihan data, pembersihan data, transformasi data, pemilihan atribut, evaluasi, dan validasi model. Dataset yang digunakan terdiri dari variabel medis seperti usia, berat badan, tekanan darah, kadar kolesterol, dan riwayat medis lainnya. Data dibagi dengan rasio 70:30 dan 80:20 untuk mengevaluasi performa model pada pembagian data yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa nilai K = 40 memberikan akurasi terbaik sebesar 71,00% pada rasio 70:30, sedangkan nilai K = 25 menghasilkan akurasi 71,16% pada rasio 80:20. Kesimpulan penelitian ini adalah algoritma K-NN mampu memprediksi risiko penyakit kardiovaskular dengan baik, bergantung pada pemilihan nilai K dan rasio pembagian data yang optimal. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan model prediksi risiko penyakit kardiovaskular dan menjadi referensi untuk diagnosis dini di masa depan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI APOTEK DI KABUPATEN SUMBA TIMUR BERBASIS WEB
Authors: Talumeha Yohan , Lede Pingky , Uly Hawu
Published: January 2025

Salah satu situs teknologi informasi yang sangat bermanfaat adalah Sistem Informasi Geografis, yang mengelola data spasial untuk berbagai kebutuhan, seperti perencanaan pembangunan dan manajemen sumber daya. Dalam bidang kesehatan, pembangunan layanan kesehatan khususnya apotek, masih belum merata di Kabupaten Sumba Timur. Pemerintah daerah khusu s nya Dinas Kesehatan Kabupaten Sumba Timur belum memiliki sistem khusus untuk mengelola data apotek sehingga diperlukan sebuah Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Apotek. Metode Rapid Application Development digunakan untuk memastikan sistem yang dikembangkan responsif terhadap kebutuhan pengguna yang dinamis. Hasil Pengujian Black Box Testing dan Pengujian System Usability Scale menunjukkan sistem bernilai 100% dan sistem berjalan secara efisien sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Dinas Kesehatan Kabupaten Sumba Timur dalam mengelola data apotek serta mempermudah masyarakat dalam mengakses apotek dengan informasi yang akurat dan efisien.
KONTROL SUHU PADA TEKO LISTRIK MENGGUNAKAN PID DENGAN ARDUINO UNO
Authors: Mutaqi Dimas Arif
Published: January 2025

Teko listrik adalah salah satu peralatan rumah tangga yang banyak digunakan untuk merebus air hingga mencapai titik didih. Namun, sebagian besar teko listrik konvensional memiliki keterbatasan, yaitu tidak dapat mengatur suhu sesuai kebutuhan pengguna dan tidak dilengkapi dengan tampilan suhu. Kekurangan ini seringkali membuat pengguna tidak dapat memantau suhu air secara real-time atau menyesuaikan suhu dengan keperluan spesifik, seperti untuk menyeduh teh atau kopi dengan suhu tertentu. Penelitian ini mengembangkan sistem pengontrol suhu pada teko listrik berbasis Arduino Uno menggunakan metode kontrol PID (Proportional-Integral-Derivative). Sistem ini dirancang untuk memungkinkan pengguna menentukan suhu air yang diinginkan sekaligus memantau suhu air saat ini melalui tampilan digital. Pengontrol PID dipilih karena mampu mengatur suhu secara presisi dengan fluktuasi yang lebih sedikit dibandingkan metode kontrol konvensional, seperti kontrol on-off. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengontrol suhu berbasis Arduino Uno menggunakan metode PID pada teko listrik, mengevaluasi performa pengontrol PID dalam menjaga suhu air tetap stabil sesuai pengaturan pengguna, serta membandingkan kinerjanya dengan metode kontrol on-off. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas kontrol PID dalam meminimalkan fluktuasi suhu, mempercepat pencapaian suhu yang diinginkan, serta meningkatkan efisiensi energi pada teko listrik. Dalam pengujian perangkat diterapkan pada teko listrik untuk mengevaluasi kinerja pengontrol PID dibandingkan dengan kontrol on-off. Hasilnya menunjukkan bahwa pengontrol PID lebih efektif dalam menjaga suhu air tetap stabil sesuai pengaturan pengguna, dengan jumlah fluktuasi yang jauh lebih rendah. Selain meningkatkan efisiensi energi, inovasi ini juga memberikan kenyamanan bagi pengguna dengan menghadirkan sistem yang lebih fleksibel dan hemat energi.
OPTIMASI PREDIKSI OMSET PENJUALAN PADA PABRIK OLAHAN TAHU MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR
Authors: Hermawan Ramdan , Suarna Nana , Ali Irfan , Rohman Dede
Published: January 2025

Peningkatan omset penjualan merupakan aspek krusial dalam keberlanjutan bisnis, termasuk di Pabrik Olahan Tahu Khong Jaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi hubungan variabel-variabel seperti harga, jumlah produksi, distribusi, dan promosi terhadap omset penjualan, serta memprediksi potensi pendapatan pada tahun 2024 dan 2025. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi pengumpulan data, preprocessing, transformasi, analisis menggunakan regresi linear sederhana, dan evaluasi model. Data historis dari tahun 2022 hingga 2023 dianalisis untuk mendapatkan wawasan prediktif. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel harga memiliki korelasi paling kuat dengan omset (r = 0,884), diikuti oleh variabel tanggal (r = 0,841) dan volume penjualan (r = 0,638). Prediksi omset untuk tahun 2024 diperkirakan mencapai Rp1.399.036.400,75, meningkat menjadi Rp1.659.565.708,42 pada tahun 2025. Tren kenaikan omset ini menggambarkan pertumbuhan bisnis yang signifikan, dengan peningkatan tahunan hampir 50% pada tahun pertama dan 37,67% pada tahun kedua. Temuan ini menegaskan pentingnya strategi penetapan harga yang optimal dan peningkatan distribusi volume penjualan untuk mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami faktor-faktor utama yang memengaruhi omset penjualan serta mengembangkan model prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengelolaan bisnis yang lebih efektif di masa depan.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU
Authors: Alriza Avid , Supatman Supatman
Published: January 2025

Sumber daya manusia (SDM) adalah kunci kemajuan industri, terutama melalui karyawan yang bekerja sesuai keahlian, dibalik semua itu ada HRD yang bertugas mencari, merekrut, dan menyeleksi kandidat yang memenuhi syarat melalui proses seperti tes tertulis, psikotes, wawancara, dan evaluasi kesehatan. semua itu bertujuan untuk memastikan perusahaan mendapatkan karyawan terbaik untuk posisi yang dibutuhkan. dibalik panjangnya proses tersebut banyak celah yang dapat terjadi saat proses penyeleksian, oleh karena itu dengan berbagai macam kriteria yang ada dibuatkan sebuah sistem yang dapat membantu HRD dalam menyeleksi para rekrutan baru dengan sistem penunjang keputusan penelitian menggunaka metode weighted product berhasil membuat sembuah sistem yang mampu membantu HRD dalam mengambil keputusan, dengan 30 data pegawai yang mendaftar dan dijadikan sebagai data penelitian dan dengan kriteria yang telah diputuskan sistem ini mendapatkan hasil bahwa Pelamar 1 merupakan pelamar dengan kesempatan diterima paling tinggi, dengan nilai weighted product sebesar 0,08274 yaitu pelamar1.
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SAMARINDA
Authors: Salsabila Cindy Azra , Yulianto Fendy , Siswa Taghfirul Azhima Yoga
Published: January 2025

Kecelakaan lalu lintas merupakan permasalahan serius di Kota Samarinda yang dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kondisi cahaya, cuaca, kelas jalan, tipe jalan, kondisi permukaan jalan, kemiringan jalan, batas kecepatan di lokasi, dan status jalan berkontribusi terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas. Dalam mengatasi permasalahan penentuan kecelakaan lalu lintas dapat menggunakan konsep klasifikasi dengan metode Naive Bayes. Data yang digunakan akan dibagi menjadi dua bagian dengan rasio 80:20 untuk pelatihan dan pengujian, serta divalidasi menggunakan K-Fold Cross Validation dengan K=12, kemudian didapatkan hasil akurasi sebesar 84%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dapat digunakan untuk melakukan penentuan jenis kecelakaan lalu lintas yang ada di Kota Samarinda.
UML IMPLEMENTATION IN WEB-BASED MONTHLY GARBAGE FEE SYSTEM OF GINTUNG KEBON HAMLET
Authors: Fadilah Aluthfi
Published: January 2025

Rukun Tetangga/Rukun Warga (RT/RW) is an institution formed through community deliberations at the local community level with the aim of preserving and nurturing values based on the spirit of mutual cooperation and familial bonds. One common issue in community environments is waste management. Therefore, waste management is not solely the exclusive responsibility of the government but requires extensive involvement from the community as a whole. The current technological advancements provide convenience in daily activities. In this rapid technological progress, the mobile device sector, also known as smartphones, is also impacted. By implementing the SDLC (Software Development Life Cycle) method with a waterfall model, the results and analysis indicate the need for modeling to facilitate the design of the required system. The goal is to provide a modeling language that is independent of various programming languages and engineering processes. The creation of a web-based waste collection system aims to facilitate the residents of RT/RW in paying waste collection fees. It is hoped that this website can help streamline and make the payment process more effective.
EVALUASI METODOLOGI WATERFALL DAN AGILE: STUDI LITERATUR PADA SISTEM PERPUSTAKAAN
Authors: Maulana Muhammad Reza
Published: January 2025

School libraries play a crucial role in supporting educational activities by providing adequate learning resources. However, manual management practices often hinder operational efficiency, as observed in SDK Buntal, Manggarai Timur, and SD Muhammadiyah 10 Palembang. To address these challenges, this study evaluates the implementation of website-based library systems using Waterfall and Agile methodologies. The research employs a library research approach, gathering data from relevant literature, and utilizes descriptive methods to analyze the characteristics and effectiveness of each methodology. Results indicate that the Waterfall approach offers a clear and structured development process, suitable for stable requirements, while Agile provides flexibility and adaptability, allowing iterative improvements based on user feedback. This comparative analysis highlights the strengths and limitations of both methodologies in enhancing library management. The findings serve as a practical guide for educational institutions in selecting the appropriate methodology to optimize library operations. This research contributes to the broader understanding of software development strategies in education-focused systems.
SISTEM PENDETEKSI KUALITAS AIR BERBASIS IOT PADA BUDIDAYA TAMBAK DI DESA KARANGREJO, KABUPATEN DEMAK
Authors: Muyasaroh Hilma , Islamy Isa Roisfi , Fakhry Andra Setya Restu , Ismail Munaf
Published: January 2025

Kualitas air merupakan faktor krusial dalam budidaya tambak, karena ketidakstabilan parameter seperti pH, suhu, dan Total Dissolved Solids (TDS) dapat menyebabkan stres atau bahkan kematian biota tambak. Pemantauan manual yang selama ini dilakukan petani tambak di Desa Karangrejo, Kabupaten Demak, cenderung kurang efisien dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem pendeteksi kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH, TDS, dan suhu. Data kualitas air dikumpulkan secara periodik dan ditampilkan melalui aplikasi smartphone atau layar LCD, memungkinkan pemantauan yang lebih mudah dan cepat. Pengujian sistem dilakukan selama lima hari berturut-turut dengan pengukuran tiga kali sehari, menunjukkan hasil yang akurat dan mendukung pengambilan keputusan secara tepat waktu. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan tambak serta mengurangi risiko kerugian akibat fluktuasi kualitas air.  consequencenoun: result, effect, consequence, aftermath, outcome, consequent, repercussions, ramifications, sequel, sequence, reflex, fruitage, termination, purpose, reverberation, trace, issue, rider, trainpreposition: by dint of
UML MODELING OF WEBSITE-BASED BERLIANA LAUNDRY SYSTEM
Authors: Ana Berli
Published: January 2025

Berliana Laundry, a newly launched website-based platform, emerges at a pivotal time coinciding with the significant growth in the laundry industry. This growth has propelled a high demand for laundry services that are fast, efficient, and of high quality. Prioritizing excellence in service and demonstrating a strong commitment to continuously enhancing service quality, Berliana Laundry aims to gain customer trust by prioritizing quality, efficiency, and convenience in its laundry services. The "UML Modeling Journal on Berliana Laundry Website-Based System" is envisioned to serve as a platform for academics and researchers to contribute their knowledge and findings in developing fields related to the laundry industry. Thus, this journal is expected to be a valuable reference for those interested in understanding, developing, and contributing to the dynamic development of the laundry industry.
ANALISA PERBANDNGAN SUHU DAN ARUS AIR CONDITIONER MENGGUNAKAN REFRIGERANT R32 DENGAN R410A
Authors: - Usman , Cahyadi Catra Indra , - Paino
Published: January 2025

Analisa hubungan dengan kecepatan dalam pendinginan yang berkaitan dengan Air Conditioner (AC) adalah sebuah alat yang berfungsi untuk mengkondisikan udara menjadi sejuk, Bisa dikatakan bahwa AC adalah alat yang berfungsi sebagai penyejuk udara pada suatu ruangan. Penggunaan AC dimaksud untuk memperoleh temperatur udara ruangan yang diinginkan seperti sejuk atau dingin dan nyaman bagi tubuh pada suatu ruangan. Kunci utama dari AC adalah refrigeran, yang umumnya lebih dikenal dengan freon R32 atau R410A pada sektor refrigerasi air evaporator. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode eksperimen dengan melakukan pengujian suhu ruangan, waktu dan arus yang dikonsumsi oleh AC split 1/2 Pk menggunakan refrigerant R32 dan R410A termasuk pengujian tekanan, dan untuk data yang diperoleh dari pengujian kemudian dibandingkan guna menghasilkan pengaruh terhadap efektifitas evaporator. Hasil pengujian penelitian dapat diperoleh kesimpulan bahwa angka efektivitas evaporator pada masing-masing jenis Freon pada AC yang menggunakan freon R32 memiliki efektifitas evaporator yang lebih baik dibandingkan AC yang menggunakan freon R410A. Persentase rata-rata kelembapan menggunakan freon R32 sebesar 64% lebih tinggi disbanding dengan freon R410 A yaitu 60%. Sedangkan konsumsi arus didapat hasil lebih kecil yang menggunakan freon R32.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENINGKATAN MODEL SEGMENTASI DATA ASET TETAP PADA PT. XYZ
Authors: PRAYOGO DWI , Kurniawan, M.T Rudi , Wijaya, M.Kom Yudhistira Arie , HAYATI, S.Kom., M.Kom UMI
Published: January 2025

Abstrak. Pengelolaan aset tetap merupakan salah satu elemen penting dalam operasional suatu Organisasi ataupun perusahaan, termasuk di PT. XYZ. Namun demikian, metodologi manual sering menimbulkan tantangan seperti inefisiensi, kesalahan klasifikasi, dan kekurangan analitis yang menghambat dalam pengambilan keputusan yang sangat strategis. Penelitian ini berusaha untuk menerapkan algoritma K-Means dalam peningkatan model segmentasi data aset tetap, dengan penekanan terkonsentrasi pada pengoptimalan parameter nilai K, yang bertujuan meningkatkan ketepatan hasil pengelompokan. Berbagai studi sebelumnya, termasuk yang dilakukan oleh Yuan & Yang (2019), Ahmed et al. (2020), dan Ikotun et al. (2023), menunjukkan bahwa algoritma K-Means telah digunakan secara luas, namun, masih ada kekurangan dalam pengoptimalan parameter dan penerapannya pada data aset tetap. Penelitian ini mengadopsi metodologi eksperimental yang memanfaatkan data aset tetap dari PT. XYZ sebagai objek penelitian. Algoritma K-Means diterapkan untuk mengkategorikan data berdasarkan karakteristik tertentu, seperti kategori aset, umur ekonomis, kondisi dan tingkat pemanfaatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu meningkatkan efisiensi proses pengelolaan aset tetap yang diperoleh nilai Davies Bouldin Index (DBI) = 0,395 melalui pengujian parameter dengan nilai K Optimal = 4. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dalam pengembangan algoritma K-Means dan manfaat praktis bagi perusahaan dalam pengelolaan aset tetap mereka.
RANCANG BANGUN APLIKASI PERHITUNGAN NILAI ENCODER OFFSET UNTUK MONOPULSE SECONDARY SURVEILLANCE RADAR BERBASIS ANDROID
Authors: Atmaja Brahmantya Adi
Published: January 2025

Informasi posisi pesawat terbang diperoleh Monopulse Secondary Surveilance Radar melalui perangkat encoder. Encoder dalam radar MSSR memproses dua buah pulsa yaitu Azimuth Reference Pulse dan Azimuth Change Pulse. Dua buah pulsa ini saling berkaitan dalam memberikan informasi posisi pesawat terbang dalam sudut azimuth. Azimuth Reference Pulse berfungsi sebagai reset dari pulsa penghitung yaitu Azimuth Change Pulse. Dalam pemrosesan dua buah pulsa tersebut terdapat metode yang disebut dengan Encoder Azimuth Offset, yaitu melakukan pergeseran pulsa Azimuth Reference Pulse supaya didapat posisi suatu obyek dalam posisi azimuth tertentu. Rancang bangun aplikasi berbasis android ini menggunakan metode ADDIE. Dengan platform Integrated Development Environment Kodular sebagai pengembang aplikasi yang akan digunakan. Hasil evaluasi yang didapat setelah melakukan rancangan aplikasi perhitungan berbasis android ini adalah, aplikasi perhitungan android memiliki proses perhitungan yang lebih cepat dari proses perhitungan konvensional. Proses perhitungan menggunakan aplikasi juga lebih efisien mengingat aplikasi ini dapat digunakan pada semua smartphone dengan sistem operasi android. Dimana smartphone android dengan bentuk yang compact mudah dibawa kemana saja dan dapat dimiliki oleh semua orang. Dalam rancang bangun ini ditemukan kekurangan yaitu aplikasi perhitungan ini belum dapat dikembangkan pada sistem operasi iphone operating system (IOS) dan aplikasi ini hanya dapat digunakan pada sistem operasi android 12 keatas.
SISTEM REKOMENDASI LAGU INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING DAN COSINE SIMILARITY
Authors: Timur Adhimas Yanto
Published: January 2025

Pesatnya perkembangan industri musik di Indonesia telah memunculkan berbagai genre dan artis baru yang memenuhi selera unik masing-masing pendengar. Di era digital ini, platform streaming musik telah mengubah cara masyarakat menikmati musik. Lirik lagu, sebagai komponen fundamental dari sebuah lagu, berfungsi sebagai media bagi artis untuk menyampaikan emosi, cerita, dan pesan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem rekomendasi musik berbasis lirik lagu menggunakan algoritma Content-Based Filtering dan Cosine Similarity. Data sebanyak 50 lagu Indonesia dikumpulkan menggunakan scraping dan diproses melalui tahap preprocessing seperti case folding, penghapusan stopword, dan penghapusan tanda baca untuk meningkatkan kualitas data. Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk menganalisis pentingnya kata dalam lirik lagu, diikuti dengan penerapan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kesamaan antar lirik. Implementasi sistem menghasilkan aplikasi berbasis web yang merekomendasikan lagu berdasarkan kesamaan lirik, sehingga membantu pengguna menemukan musik sesuai preferensi mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi lagu yang akurat dan relevan berdasarkan lirik.
AUGMENTED REALITY MEDIA PEMBELAJARAN REPRODUKSI TUMBUHAN PADA SISWA KELAS IX SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP) DI SMP NEGERI 8 KOTA PALOPO
Authors: Agfary Aden , Muhallim Muhlis , Paembonan Solmin
Published: January 2025

Abstark. Augmented reality adalah teknologi yang dapat menggabungkan benda maya tiga dimensi dan dua dimensi kedalam lingkungan nyata dengan menggunakan bantuan media webcam. Dengan augmented reality pengguna juga dapat melakukan interaksi secara langsung dengan dunia nyata secara bersamaan dengan menggunakan komputer/smartphone untuk mengeksplorasi informasi dan berinteraksi dengan benda-benda virtual. Perkembangan teknologi semakin pesat pada saat ini. Kemajuan ini menjadikan teknologi komputer semakin mendominasi. Salah satu teknologi komputer yang sangat tren dan berkembang saat ini adalah augmented reality. Augmented Reality atau biasa di singkat AR adalah teknologi yang dapat menggabungkan benda maya tiga dimensi dan dua dimensi kedalam lingkungan nyata dengan menggunakan bantuan media webcam. Selain digunakan untuk membuat game, AR juga bisa digunakan sebagai media pembelajaran. Pada tahap pendidikan sekolah menengah pertama peserta didik cenderung lebih tertarik dengan pelajaran yang mudah dipahami dan didalamnya terdapat gambar animasi yang menarik perhatian. Dalam tahap ini peserta didik akan lebih mudah mengingat tulisan yang memiliki warna menarik, bentuk yang komunikatif dan menyenangkan.Abstract. Augmented reality is a technology that can combine three-dimensional and two-dimensional virtual objects into a real environment using the help of webcam media. With augmented reality, users can also interact directly with the real world at the same time by using computers/smartphones to explore information and interact with virtual objects. The development of technology is getting faster at this time. This advancement has made computer technology increasingly dominant. One of the computer technologies that is very popular and developing today is augmented. Augmented Reality or commonly abbreviated as AR is a technology that can combine three-dimensional and two-dimensional virtual objects into a real environment using the help of webcam media. In addition to being used to make games, AR can also be used as a learning medium. At the junior high school education stage, students tend to be more interested in lessons that are easy to understand and in them there are animated images that attract attention. In this stage, students will find it easier to remember writing that has attractive colors, communicative and fun shapes.
SISTEM REKOMENDASI WISATA KULINER DI GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING
Authors: Aljihadu Lukman Hakim
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi wisata kuliner berbasis data di Kabupaten Gunungkidul. Penelitian ini dilakukan karena meningkatnya minat masyarakat terhadap wisata kuliner yang dibarengi dengan wisata alam.  Metode yang digunakan adalah teknik cosine similarity untuk mengukur kemiripan antar tempat kuliner berdasarkan deskripsi dan nama. Data diambil dari Google Maps dan dianalisis untuk menghasilkan skor kemiripan. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan akurat. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan teknologi rekomendasi di bidang wisata kuliner.
APLIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PEMESANAN BUKET
Authors: Syelly Rosda
Published: January 2025

Perkembangan teknologi memiliki pengaruh besar terhadap dunia bisnis, termasuk dalam usaha penjualan buket bunga. Buket bunga adalah rangkaian bunga yang dirancang secara kreatif untuk berbagai kebutuhan, seperti hadiah, dekorasi, dan acara khusus. Namun, proses pemesanan dan transaksi yang masih dilakukan secara manual sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti ketidakefisienan dan waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemesanan buket bunga berbasis web menggunakan framework CodeIgniter. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pemesanan, meningkatkan efisiensi transaksi, dan mendukung penyampaian informasi promosi kepada pelanggan. Dengan aplikasi ini, diharapkan dapat tercipta solusi yang komprehensif untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kenyamanan baik bagi pelanggan maupun penjual. Selain itu, sistem ini juga diharapkan mampu menciptakan proses bisnis yang lebih terorganisir dan mendukung perkembangan usaha di era digital yang semakin kompetitif
PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS IOT: INTEGRASI SENSOR MQ-02 DAN DHT11 UNTUK PEMANTAUAN REAL-TIME
Authors: Fauzi Muhammad Arkan , Sukarno Setyawan Ajie
Published: January 2025

Sistem pendeteksi kebocoran gas LPG merupakan solusi penting untuk meningkatkan keselamatan di lingkungan rumah tangga, mengingat risiko kebakaran dan ledakan yang dapat ditimbulkan oleh kebocoran gas. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang menggunakan sensor MQ-02 untuk mendeteksi gas LPG, serta sensor DHT11 untuk menjaga kelembaban dan suhu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengintegrasian NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler yang berbasis Internet of Things (IoT), memungkinkan pemantauan data secara real-time melalui website. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan fitur alarm buzzer yang akan aktif saat terdeteksi kebocoran, serta notifikasi yang dikirimkan melalui aplikasi Telegram kepada pengguna. Penelitian ini mengungkapkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi dengan tingkat akurasi yang tinggi mengenai kondisi gas dan lingkungan sekitar, serta respon cepat terhadap kebocoran. Dengan demikian, hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi terhadap peningkatan keamanan penggunaan gas LPG di rumah tangga dan memberikan solusi praktis dalam pencegahan bahaya kebakaran.