bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Sleep Dysfunction in Huntington’s Disease: Perspectives from Patients
Authors: Tanigaki Will K. , Rossetti Maria A. , Rocha Natalia P. , Stimming Erin Furr
Published: September 2020

Background:

Despite the abundance of clinical tools, sleep disorders are still not routinely evaluated in patients with Huntington’s disease (HD). Sleep disturbances can exacerbate cognitive impairment and mood disorders and seriously affect the life of the patients and their families.

Objective:

The current study was designed to investigate sleep quality and its association with clinical symptoms in HD. As an exploratory aim, we also evaluated sleep quality in caregivers of patients with HD.

Methods:

Twenty-nine patients with HD and 22 caregivers completed a series of self-reported questionnaires about sleep quality and pattern, cognitive function, and depression and anxiety symptoms. Spearman correlation analyses were performed to ascertain the association between sleep quality and severity of self-perceived clinical symptoms.

Results:

The primary sleep complaints reported by the patients were related to waking up in the middle of the night or early in the morning; and increased sleep latency. Seventeen of 29 HD patients (59%) and 12 of 22 caregivers (55%) were classified as “poor” sleepers. Worse sleep quality among HD patients was associated with greater severity of anxiety and depression symptoms. Importantly, a decline in sleep quality was associated with decreased self-perceived cognitive function for both HD patients and caregivers.

Conclusion:

Increasing awareness and improving our understanding of sleep dysfunction in HD is imperative for individuals with HD and indirectly, their caregivers. Regularly incorporating sleep assessments when evaluating HD patients should be considered to address this troublesome nonmotor symptom.
Machine learning model for feature recognition of sports competition based on improved TLD algorithm
Authors: Ding Qinglong , Ding Zhenfeng
Published: September 2020

Sports competition characteristics play an important role in judging the fairness of the game and improving the skills of the athletes. At present, the feature recognition of sports competition is affected by the environmental background, which causes problems in feature recognition. In order to improve the effect of feature recognition of sports competition, this study improves the TLD algorithm, and uses machine learning to build a feature recognition model of sports competition based on the improved TLD algorithm. Moreover, this study applies the TLD algorithm to the long-term pedestrian tracking of PTZ cameras. In view of the shortcomings of the TLD algorithm, this study improves the TLD algorithm. In addition, the improved TLD algorithm is experimentally analyzed on a standard data set, and the improved TLD algorithm is experimentally verified. Finally, the experimental results are visually represented by mathematical statistics methods. The research shows that the method proposed by this paper has certain effects.
Big data analytics for intelligent online education
Authors: Zhang Rongbo , Zhao Weiyu , Wang Yixin
Published: September 2020

There are different paradigms in educational technology. Under the background of big data era, data science, learning analysis and education have made great achievements. In the field of education under big data, all kinds of new paradigms are constantly emerging and have achieved very good results in actual education. In the era of education big data, how to fully tap the value of big data for online education practice, decision-making, evaluation and research, and how to avoid the risk of big data are important issues in the current education reform and development. This paper analyzes the application of the current scientific paradigm in education, constructs the construction paradigm of online education evaluation model, and puts forward a new education concept in order to promote the development of the new paradigm of big data online education technology research. Applying this paradigm, a series of educational evaluation models are constructed from the macro, miso and micro levels, which play a positive role in the research, decision-making, practice and evaluation of related fields.
Distributed IoT monitoring model using multi-core sensing function integration
Authors: Lou Feiyan , Kong Depeng , Wang Zhiwei
Published: September 2020

Agricultural IoT technology realizes the technology of precise, intelligent, and scientific management of agricultural production. Accurate perception and efficient transmission of farmland data is the basis for precision and smart agriculture. Based on the consideration of WSN distributed monitoring sensor nodes, this paper designs a multi-core sensing agricultural Internet of Things monitoring system based on the low efficiency of existing single-core computing and the inability to adapt to massive sensing data node operations. Multi-core data fusion was simulated and analyzed. Firstly, a method for constructing key value subspaces based on logical landmarks is proposed. The node set maintained by the subspace adds local physical location features to coordinate node discovery and routing. Compared with the traditional key value space, the subspace has a higher system priority, which makes the route local priority, thus realizing traffic localization. The simulation results show that the distributed agricultural network data aggregation algorithm based on multi-core perception can significantly reduce the energy consumption of sensor nodes in WSN, prolong the service life of WSN, and greatly improve the computational efficiency and data accuracy.
Intelligent platform for real-time page view statistics using educational big data digital resource sharing
Authors: Bai Xujing , Li Jiajun
Published: September 2020

In order to meet the rapid growth of educational data, to automate the processing of educational data business, improve operational efficiency and scientific decision-making, a statistical analysis platform for educational data is designed, and Hadoop-based education is designed from the conceptual model, logical model, and physical model. Data warehouse; designed and researched the storage of educational multidimensional data model; and then compared and tested the query efficiency and storage space of HBase and Hive in the Hadoop ecosystem based on educational big data, and used HBase+Hive integrated architecture to complete the education data The statistical analysis tasks and the function of the educational data statistical analysis platform are transplanted to the educational big data platform based on Hadoop; the performance test of the conversion efficiency of educational big data in the ETL link is performed, which illustrates the effectiveness of the educational big data platform based on Hadoop. An object-oriented analysis and design method used to analyze and design the business requirements of teaching resource sharing services. From the perspective of managers and teachers, use case diagrams and use case description tables to define system business requirements. The role of teachers is further refined as the theme of teaching and research. Participants, participants in the subject teaching and research, initiators of simulation teaching research and development, participants, famous teachers, high-quality course judges and experts. The recording, accumulation, statistics and analysis of students’ learning behaviors will provide more valuable applications for school education.
Automatic grading of admitted patients using genetic algorithm
Authors: Zhuang Zaixing , Zhong lijie , Zhu Xianwu , Miao Miao , Wu Cheng , Miao Jianxia
Published: September 2020

The current application of intelligent algorithms has achieved certain applications in smart medical, but its application in the automatic grading of admitted patients is in a blank, which makes it difficult to allocate hospital resources effectively. In order to improve the efficiency and accuracy of automatic classification of patients admitted to hospital, this study builds the corresponding genetic algorithm operator based on genetic algorithm. At the same time, this paper uses the random method to generate the initial population and uses the inversion mutation operator to perform the mutation operation. In addition, this article combines image processing to automatically classify patient types and patient levels. Finally, this paper uses the data collection method to verify the model and input the data into the research model. The research shows that the model proposed in this paper has certain effects, which can realize the automatic grading of patients admitted, and can provide theoretical reference for subsequent related research.
Sigmoid valued fuzzy soft set and its application to haze management
Authors: Vijayabalaji Srinivasan , Balaji Parthasarathy , Ramesh Adhimoolam
Published: September 2020

The impetus of this paper is to broaden the structure of linguistic soft set (LSS) to a new domain namely sigmoid valued fuzzy soft set (SVFSS). Some operating laws on SVFSS are also provided. Using the complement concept on SVFSS we define maximum rejection. This maximum rejection paves a way for defining a new similarity measure on SVFSS termed as maximum likely ratio (MLR). A new MCGDM algorithm for SVFSS is proposed using MLR. An illustrative example of haze equipment problem on sigmoid valued fuzzy soft set setting is also given. A comparative analysis of our approach with the existing approaches are also presented to justify our work.
Management of severe right lung cystic pulmonary interstitial emphysema in an infant at 24 weeks gestation with bedside selective left main stem bronchial intubation: Case report and review of the literature
Authors: Kanike N. , Hospattankar K.G. , Marotta G. , Kumar D.
Published: September 2020

Pulmonary interstitial emphysema (PIE) is a severe complication of mechanical ventilation in preterm infants. Selective bronchial intubation is a rarely used treatment strategy, as it is challenging, especially left main stem bronchial intubation. We report our experience in an infant at 24 weeks gestation with bedside left main stem bronchial intubation using flexible fiberoptic bronchoscopy. We also describe in detail the procedural details involved in the selective left main stem bronchial intubation including the helpful technique of gently bending the tip of the endotracheal tube to create “memory” to better direct the tube into the left main-stem bronchus while using the flexible fiberoptic bronchoscope. A review of the literature regarding selective bronchial intubation in newborn infants is presented. This case report and literature review suggest that bedside left main stem bronchial intubation using a flexible fiberoptic bronchoscope is a viable option to successfully manage even the most unstable extreme premature infant with unilateral right lung cystic PIE. This may potentially prevent a rare but necessary invasive surgical procedure like lobectomy or even death.
Gravsearch: Transforming SPARQL to query humanities data
Authors: Schweizer Tobias , Geer Benjamin
Published: September 2020

RDF triplestores have become an appealing option for storing and publishing humanities data, but available technologies for querying this data have drawbacks that make them unsuitable for many applications. Gravsearch (Virtual Graph Search), a SPARQL transformer developed as part of a web-based API, is designed to support complex searches that are desirable in humanities research, while avoiding these disadvantages. It does this by introducing server software that mediates between the client and the triplestore, transforming an input SPARQL query into one or more queries executed by the triplestore. This design suggests a practical way to go beyond some limitations of the ways that RDF data has generally been made available.
Detection of breast cancer presenting as a mass in women with dense breasts — digital breast tomosynthesis versus full-field digital mammography
Authors: Babkina T.M. , Dykan I.M. , Gurando A.V. , Suleimenova D.M. , Kozarenko T.M. , Bozhok Ye.M. , Stuley V.A.
Published: September 2020

Summary. Aim: To evaluate the sensitivity and specificity of digital breast tomosynthesis compared with full-field digital mammography in detection of breast cancer presenting as a mass in women with dense breasts. Маterials and Methods: This study included 347 asymptomatic and symptomatic patients with dense breasts who underwent full-field digital mammography, digital breast tomosynthesis and hand-held full breast ultrasound. 57 core-needle biopsies were performed. Pathology included 31 invasive cancers and 26 non-cancerous lesions. Results: Sensitivity of full-field digital mammography was 61.3% [0.422–0.789] and sensitivity of digital breast tomosynthesis was 77.4% [0.589–0.904]. Specificity of full-field digital mammography was 92.7% [0.893–0.953] that was 2.2% lower than the specificity of digital breast tomosynthesis — 94.9% [0.919–0.971]. Conclusion: Results of our study showed superior sensitivity and specificity of digital breast tomosynthesis compared to full-field digital mammography for detection of malignant masses in women with dense breasts.
Pengaruh Kepemimpinan Dan Motivasi Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Agung Abadi Di Jakarta
Authors: Hidayat Dayat
Published: September 2020

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kepemimpinan dan motivasi terhadap kinerja karyawan pada PT. Agung Abadi di Jakarta.Metode yang digunakan adalah explanatory research dengan teknik analisis menggunakan analisis statistik dengan pengujian regresi, korelasi, determinasi dan uji hipotesis.Hasil penelitian ini kepemimpinan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan sebesar 47,0%, uji hipotesis diperoleh t hitung > t tabel atau (7,177 > 2,002). Motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan sebesar 42,8%, uji  hipotesis diperoleh t hitung > t tabel atau (6,557 > 2,002). Kepemimpinan dan motivasi secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan dengan persamaan regresi Y = 7,810 + 0,415X1 + 0,403X2 dan kontribusi pengaruh sebesar 61,2%, uji hipotesis diperoleh F hitung > F tabel atau (44,952 > 2,770). Kata Kunci : Kepemimpinan, Motivasi, Kinerja Karyawan.
Urgensi Kinerja Guru SMK Via Medika Melalui Peningkatan Kompetensi Dan Motivasi Kerja
Authors: Prasetiyani Desi , Nariah Nariah
Published: September 2020

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Urgensi Kinerja Guru SMK Via Medika Melalui Peningkatan Kompetensi Dan Motivasi Kerja.Metode yang digunakan adalah explanatory research dengan sampel sebanyak 24 responden. Teknik analisis menggunakan analisis statistik dengan pengujian regresi, determinasi dan uji hipotesis.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompetensi berpengaruh signifikan terhadap kinerja sebesar 40,9%, uji hipotesis diperoleh signifikansi 0,001 < 0,05. Motivasi kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja sebesar 29,9%, uji  hipotesis diperoleh signifikansi 0,006 < 0,05. Kompetensi dan Motivasi kerja secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kinerja sebesar 52,8%, uji hipotesis diperoleh signifikansi 0,000 < 0,05. Kata Kunci: Kompetensi, Motivasi kerja, Kinerja
Hubungan Motivasi Terhadap Prestasi Kerja Guru Pada SMK YAPIA Parung, Kab. Bogor
Authors: Akbar Irfan Rizka , Wiguna Melda
Published: September 2020

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan motivasi terhadap prestasi kerja guru pada SMK Yapia Parung-Kab. Bogor.Metode penelitian yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan analisis data kuantitatif, artinya penelitian ini hanya sebatas mengungkap suatu permasalahan dan mencoba menemukan solusi atau pemecahan dari permasalahan yang ada. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode penelitian survey melalui teknik wawancara, kuisioner, dan observasi. Sampel dalam penelitian ini adalah guru pada SMK Yapia Parung-Kab. Bogor yang berjumlah 50 orang.Berdasarkan hasil perhitungan, nilai korelasi (r) antara variabel motivasi (X) dengan variabel kinerja karyawan (Y) 0,819 yang artinya terdapat hubungan positif yang sangat kuat antara motivasi dan prestasi kerja guru pada SMK Yapia Parung-Kab. Bogor. Sedangkan hasil koefisien determinasi sebesar 67,08%, nilai koefisien determinasi KD = 32,92% ini menunjukan bahwa kontribusi variabel motivasi (X) berpengaruh dengan variabel kinerja guru (Y) sebesar 67,08%, sedangkan selebihnya yaitu (100% - 67,08%) = 32,92% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penulis. Sedangkan setelah dilakukan perhitungan analisis regresi linier sederhana terdapat hasil Y = 6,975 + 0,822 X. Setelah dilakukan uji signifikasi dengan menggunakan “uji t”, diperoleh bahwa t hitung > t tabel yaitu 9,88 > 2,011 yang artinya Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada hubungan yang signifikan antara motivasi terhadap prestasi kerja guru pada SMK Yapia Parung-Kab. Bogor. Kata kunci : Motivasi dan Prestasi Kerja
三维超声检查在妇科急腹症中的运用
Authors: 谭 红荣
Published: September 2020

目的：对三维超声检查在妇科急腹症中的应用进行深入探索。方法：自2019年1月～2019年6月来我院治疗的妇科急腹症病人中随机选择58人进行研究,全部引入三维超声检查措施,分析了临床诊断结果。结果：在全部病人中,三维超声检查诊断准确55人,误诊3人。结论：在妇科急腹症诊断过程中引入三维超声检查措施具有较高的准确性,但不同妇科急腹症的三维超声存在诸多不同点,必须在检查过程中考虑病人的临床表现、生命指标与其他检查措施,才能确保诊断的正确性。
Rancangan Ulang Tempat Sabun Cuci Piring Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD)
Authors: Rosnani Ginting  , Sawaluddin
Published: September 2020

Memproduksi produk sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh manusia adalah sesuatu yang harus dicapai dari proses desain. Salah satu caranya adalah merancang keinginan dan kebutuhan yang berorientasi pada pelanggan. Keinginan setiap manusia dibuat dalam desain produk melalui pengembangan komputer dan analisis teknis, yang dapat diproses secara teratur, menentukan waktu untuk mengkonsumsinya dan memasukkannya ke dalam pemasaran. Dalam mengubah pola pikir manusia seiring dengan perkembangan teknologi, tren dan kebutuhan akan produk berkualitas semakin menuntut pengembangan fungsi produk yang lebih kompleks untuk memenuhi harapan produk. Mendesain ulang produk yang dibuat adalah kotak tisu multifungsi. Produk ini ditujukan untuk kebutuhan keluarga atau rumah tangga. Salah satu metode yang berangkat dari kebutuhan konsumen adalah Quality Function Deployment yang biasanya disingkat QFD. Dalam QFD, kontrol kualitas suatu produk didasarkan pada keinginan dan kebutuhan konsumen. Ciri-ciri produk tisu multifungsi yang diperoleh dari tujuan desain adalah di mana sabun pencuci piring memiliki fungsi utama segiempat, warna fungsi utama adalah merah, motif fungsi utama adalah kotak-kotak, motif warna utama adalah hitam, fungsi segi empat tambahan, motif untuk fungsi tambahan garis, penambahan fungsi warna putih, warna utama dari penutup fungsi putih, motif utama fungsi garis, fungsi tambahan sebagai tempat spons. Kemudian dapatkan alternatif terbaik dengan total biaya Rp.119.300.
Analisa Beban Kerja pada Stasiun Sorting pada Kertasarie Tea Factory dengan Menghitung Denyut Nadi Pekerja dengan Metode Brouha
Authors: Muhammad Khatami  , Rosnani Ginting
Published: September 2020

Pada hasil pengolahan data %CVL diperoleh bahwa terdapat 3 pekerja dalam kategori diperlukan perbaikan segera, 5 pekerja dalam kategori diperlukan perbaikan.Hasil pengolahan dan analisis data diatas faktor terjadinya beban kerja pada stasiun sortir yaitu terdapat pada lingkungan, mesin, metode kerja, dan manusia. Saran perbaikan yaitu dengan menambahnya ventilasi untuk mengurangi kebisingan, menggunakan air plug pada saat proses produksi agar pekerja tidak mengalami kebisingan di tempat kerja, menggunakan APD pada saat bekerja, pihak perusahaan mengadakan kegiatan briefing tentang K3 untuk memperbaiki gerakan mengangkat yang ergonomis agar pekerja tersebut tidak mengalami beban kerja yang berlebihan, dan sering melakukan pembersihan pada debu teh yang tertinggal agar pekerja tidak mengalami sesak napas.
Perbaikan Sistem Kerja Melalui Analisis Ergonomi
Authors: Meri Andrian  , Muhammad Thaib Hasan
Published: September 2020

Pekerja kelelahan dan keluhan akibat pengangkatan pompa yang manual. Penelitian bertujuan menganalisis keluhan musculoskeletal dan memberikan solusi rancangan yang ergonomis. Metode yang dipergunakan adalah Standard Nordic Questionnaire (SNQ), metode Rapid Upper Limb Assesment (REBA), metode maximumum permissible limit (MPL) dan Antropometri. Hasil dan pembahasan adalah pada Standard Nordic Questionnaire (SNQ), keluhan pekerja didapatkan Operator 1 memiliki jumlah keluhan 51 keluhan, operator 2 memiliki jumlah keluhan 42 keluhan, operator 3 memiliki jumlah keluhan 43 keluhan, operator 4 memiliki jumlah keluhan 39 keluhan dan operator 5 dengan jumlah keluhan 43 keluhan. Pada REBA, lima operator, didapatkan pada level resiko 4 dengan tindakan sekarang juga. Antropometri yang dipergunakan adalah dimensi tinggi siku berdiri dan lebar telapak tangan (metacarpal) dan persentil yang dipergunakan adalah persentil 50. Kesimpulannya adalah keluhan musculoskeletal untuk metode SNQ, terdapat seluruh pekerja mempunyai level resiko tinggi yakni diperlukan tindakan segera, kecuali satu pekerja yang mempunyai level resiko sedang, yakni pekerja nomor empat. Pada metode REBA, keluhan musculoskeletal setiap pekerja pada level resiko sangat tinggi dengan tindakan sekarang juga. Rancangan yang ergonomis berupa alat crane, dimana ukuran alat crane tersebut disesuaikan dengan dimensi tubuh manusia.
Analisis Efektivitas Penjadwalan Produksi Menggunakan Metode Fuzzy Pada PT. XYZ
Authors: Ayu Khairani  , Rosnani Ginting
Published: September 2020

PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang memproduksi spare part mesin-mesin industri manufaktur lainnya. Perusahaan melakukan kegiatan produksi berdasarkan job order yang mana proses pengerjaannya menggunakan aturan FCFS (First Come First Served). Masalah yang diperoleh yaitu metode penjadwalan produksi yang digunakan oleh perusahaan belum mampu mengatasi pemenuhan pesanan konsumen berdasarkan due date yang disepakati sehingga sering terjadi keterlambatan. Keterlambatan terjadi sebagai akibat nilai makespan yang dihasilkan metode perusahaan sangat tinggi, sehingga perlu dilakukan penjadwalan ulang untuk meminimisasi makespan dan memenuhi kriteria penjadwalan yang ditetapkan. Metode FCFS yang digunakan oleh perusahaan menghasilkan makespan. Metode yang diusulkan memiliki tingkat performance yang lebih baik jika dibandingkan dengan metode perusahaan yang ditunjukkan dalam eficiency index (EI) dan relative error (RE) Fuzzy Linear Programming pada Produksi Induk Model matematika Fuzzy Linear Programming pada Produksi Induk merupakan sebuah metode yang digunakan untuk memodelkan hasil analisa Jadwal Induk Produksi dalam sebuah fungsi pertidaksamaan dan persamaan Program Linier dengan variabel fuzzy.
Penjadwalan Produksi dengan Algoritma Semut
Authors: William  , Rosnani Ginting
Published: September 2020

PT XYZ adalah perusahaan yang memproduksi jenis crumb, dalam memproduksi baja tersebut waktu yang dbutuhkan untuk memenuhi permintaan konsumen adalah 24 jam berturut- turut dengan menggunakan metode SPT, dengain sistem tersebut perusahaan tidak menggunakan prioritas dalam memproduksi baja, bahan dioperasikan pada mesin yang kosong, sedangkan mesin lain dalam keadaan (idle). Selama ini, perusahaan sering mengalami kesulitan memenuhi permintaan konsumen secara tepat waktu sehingga baik perusahaan maupun konsumen sering mengalami kerugian. Masalah ketidaktepatan jadwal pengiriman pesanan tersebut disebabkan oleh jadwal produksi yang tidak tepat atau sistem penjadwalan produksi yang belum optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mecari alternatif penjadwalan terbaik berdasarkan makespan time terkecil yang dibutuhkan dalam proses produksi, sehingga diharapkan waktu 24 jam dapat digunakan untuk memproduksi dengan siklus produksi. Makespan yang ada tidak dapat memenuhi batas waktu pekerjaan selesai (duedate). Apabila masalah tersebut tidak segera diatasi maka konsumen yang melakukan order akan kecewa dan melakukan komplain, bahkan perusahaan akan mendapat penalty karena keterlambatan pengiriman dan lambat laun akan kehilangan order yang menyebabkan perusahaan tidak mampu bersaing dalam dunia industri. Selain menyusun jadwal produksi, maka kepala produksi juga bertugas untuk mengatur kelancaran produksi agar sumber daya yang dapat dihasilkan produk sesuai jadwal yang telah disusun . dan bertugas untuk mengalokasi tenaga kerja dalam melaksanakan proses produksi. Untuk memecahkan masalah tersebut, salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghindari keterlambatan penyelesaian produk dan penjadwalan produksi yang optimal adalah maka dilakukan perbandingan metode algoritma semut dan metode SPT .
Perancangan Desain Produk Alat Pemeras Tebu Elektrik dengan Menggunakan Metode Quality Deployment(QFD)
Authors: Andika Ramadani  , Muhammad Habibullah  , Muhammad Rizky
Published: September 2020

Tebu merupakan tanaman yang mengandung sari gula. Alat pemeras tebu adalah sebuah alat yang berfungsi untuk memisahkan antara sari tebu dengan ampas tebu. Cara kerja mesin pemeras tebu secara umum yaitu tebu dimasukkan kedalam lubang pemeras tebu hingga keluar sari tebu. Keterbatasan tempat pedagang es tebu dalam menjalankan usaha pada lokasi tertentu dikarenakan tingkat kebisingan mesin dapat mengganggu lingkungan sekitar. Dan rendahnya kecepatan proses produksi pada mesin pemerasan es tebu. Tujuan penelitian ini adalah: (1) Merancang mesin pemeras tebu yang memudahkan pedagang, (2) Membuat inovasi pada mesin pemeras tebu, (3) Memudahkan proses pemeras tebu dengan tenaga elektrik. Untuk merancang suatu produk dalam hal ini alat pemeras tebu, diperlukan suatu metode agar perancangan dapat diketahui dengan baik. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode Quality Function Deployment dimana pengertiannya adalah suatu metode yang mencakup untuk mengetahui kebutuhan apa yang diperlukan konsumen pada suatu produk dan kebutuhan tersebut haruslah diintegrasikan pada spesifikasi-spesifikasi produk yang dikembangkan. Dan pada metode ini memiliki tujuan utama yaitu memprioritaskan keinginan dan kebutuhan pelanggan secara lisan dan tidak lisan, menerjemahkan kebutuhan kedalam karakteristik teknis dan spesifikasi dan membangun serta memberikan kualitas produk atau layanan dengan memfokuskan setiap kepuasan pelanggan. Hasil pendekatan dengan metode QFD menunjukan bahwa kinerja karakteristik teknik dengan nilai tertinggi pada usia pakai alat pemeras tebu dengan nilai derajat kepentingan sebesar 20%, kemudian karakteristik teknik kekuatan bahan dan kualitas mesin dengan masing-masing nilai derajat kepentingan sebesar 16%. Sedangkan dari 11 atribut kebutuhan konsumen yang memperoleh nilai relative weight tertinggi adalah nilai tambah pada alat pemeras tebu dengan nilai relative weight sebesar 17,09%.Dan perkiraan biaya pada alat pemeras tebu ini relative murah dengan harga Rp.1.000.000,00 per unit. Dengan tingkat kesulitan dalam proses pembuatan produk cukup mudah.
Penjadwalan Produksi untuk Meminimasi Makespan dengan Implementasi Algoritma Simulated Annealing
Authors: Bezaleel Gabriel Saragih  , Rosnani Ginting
Published: September 2020

Penelitian ini dilakukan di PT. yang merupakan perusahaan yang bergerak di bidang percetakan, dengan produk tetapnya adalah formulir, blok formulir, kop surat, dan kartu box yang dipesan oleh dinas-dinas yang berada di wilayah pemerintahan Provinsi Sumatera Utara, namun penelitian ini dilakukan pada produk blok formulir dan kop surat, karena produk ini memiliki jumlah pemesanan yang lebih banyak dibandingkan dengan produk lainnya. Tujuan dilakukan penelitian adalah untuk mendapatkan suatu model penjadwalan yang mampu memberikan nilai makespan yang minimum dengan menggunakan metode Algoritma Tabu Search. Pada Algoritma Tabu Search termasuk jenis metode heuristik yang memiliki potensi besar untuk menyelesaikan permasalahan optimalisasi, dimana jumlah iterasi sebanyak 30 kali. Dari hasil penelitian, makespan yang dihasilkan pada jadwal perusahaan dan Algoritma Tabu Search untuk produk blok formulir masing-masing adalah 3256,780 menit, 2828,540 menit. Sedangkan untuk produk kop surat, makespan yang dihasilkan masing-masing adalah 1437,510 menit, 1283,400 menit. Dapat disimpulkan bahwa Algoritma Tabu Search efektif dalam menyelesaikan permasalahan optimalisasi.
Optimisasi Stasiun Kerja melalui Minimisasi Bottleneck dengan Pendekatan Theory Of Constraint
Authors: Dini Wahyuni  , Irwan Budiman  , Esa Pasaribu  , Jeffrey Panama
Published: September 2020

Penelitian ini dilakukan pada salah satu perusahaan penghasil RSS (Ribbed Smoke Sheet) dan CR (Crumb Rubber) setengah jadi. Proses produksi dilakukan berdasarkan make to order. Hasil pengamatan di lantai produksi menunjukkan banyaknya penumpukan di stasiun pengasapan dan sortasi. Penumpukan tersebut disebabkan karena adanya perbedaan kapasitas antara stasiun pengasapan dan sortasi dengan stasiun sebelumnya, sehingga menjadi masalah yang harus diselesaikan. Pada penelitian ini digunakan metode Theory Of Constraint (TOC) untuk mengoptimalkan stasiun kerja bottleneck. Hasil perhitungan kapasitas dengan metode RCCP diperoleh kapasitas yang dibutuhkan dan kemudian membandingkannya dengan kapasitas yang tersedia sehingga diketahui stasiun kerja yang mengalami bottleneck adalah stasiun pengasapan dan sortasi. Pengolahan data dengan metode TOC dilakukan dengan beberapa langkah yaitu identifikasi kendala yang dilakukan pada hasil perhitungan RCCP. Kemudian melakukan eksploitasi kendala untuk mencari solusi-solusi yang mungkin dilakukan. Setelah itu melakukan subordinasi sumber daya yaitu dengan mencari alternatif penyelesaian yang layak ditempuh. Hasil penelitian merekomendasikan stasiun sortasi melakukan penambahan jam kerja selama 2 jam pada bulan Januari, Juli, Agustus, September, Oktober, November, Desember. Sedangkan untuk stasiun pengasapan dilakukan perluasan area kamar pengasapan.
Peningkatan Produktivitas Pada Bagian Produksi Dengan Metode Objective Matrix
Authors: Sukanta  , Dessy Agustina Sari  , Iman Nugraha
Published: September 2020

Dalam meningkatkan daya saing perusahaan, diperlukan berbagai upaya pengefisienan sehingga produktivitasnya meningkat. Salah satu tindakan yang telah dilakukan pihak manajemen terdapat di bagian proses produksi curing motorcycle. Metode penelitian yang dilakukan dengan menggunakan metode Objective Matrix atau dikenal dengan nama Omax. Metode ini merupakan metode yang sederhana dan mudah dimengerti, namun mampu menghitung dan menormalisasikan satuan yang berbeda menjadi sama. Hasil penelitian terhadap kriteria produktivitas dapat diukur tingkat efisiensi dan efektivitas terhadap penggunaan sumber daya seperti tenaga kerja, mesin, dan energi. Hasil perhitungan dan analisis dengan metode Omax bahwa waktu persiapan produksi memiliki nilai rasio dominan dan mempengaruhi nilai produktivitas sebesar 11,51% dan nilai efektivitas mesinnya sebesar 12,95%. Selain itu, juga dapat dilakukan analisis dengan metode Fault Tree Analysis (FTA) untuk mendapatkan rekomendasi strategi peningkatan produktivitas di Bagian Proses Produksi Curing Motorcycle tersebut.
Analisis Manual Material Handling Menggunakan Pada Pekerja Warehouse KRA PT Pamapersada Nusantara Menggunakan Metode Biomekanika
Authors: Humala L Napitupulu  , Muhammad Ainul Syahputra
Published: September 2020

Kerja atau aktivitas merupakan salah satu kegiatan manusia yang tidak dapat dihindarkan lagi. Salah satu aktivitas tersebut adalah pemindahan barang, proses pemindahan barang terjadi baik diperusahaan maupun pekerja yang berada diluar perusahaan. Aktivitas pemindahan yang terjadi pada karyawan di bagian Warehouase KRA PT Pamapersada Nusantara Distrik BAYA secara manual. Aktivitas perpindahan bahan secara manual (Manual Material Handling) pada Warehouse KRA PT. Pamapersada Nusantara Distrik BAYA yang meliputi aktivitas mendorong, mengangkat, menarik dan membawa dimana hal tersebut dilakukan secara terus menerus dan repetitif. Aktivitas pengangkatan sparepart secara membungkuk yang disebabkan adanya pembebanan yang terlalu berat memungkinkan cedera tulang belakang dan gangguan otot lainnya (musculoskeletal disorder). Selain itu aktivitas pemindahan barang (sparepart) juga perlu diperhatikan guna meningkatkan kesehatan dan keselamatan kerja. Pada hasil penelitian berdasarkan perhitungan momen gaya nilai Fc operator 1 sebesar 5647.17 N, Fc operator 2 sebesar 2522.30 N, Fc operator 3 sebesar 4595.21 N, Fc operator 4 sebesar 7645.30 N. Untuk nilai Fc operator 4 lebih besar dari 6500 N, maka kegiatan pemindahan sparepart dikategorikan berbahaya, Fc Operator 1 dan 3 lebih besar dari 3500 N dan lebih kecil dari 6500 N, maka kegiatan pemindahan sparepart dikategorikan berhati hati, Pada nilai Fc operator 2 lebih kecil 3500 N, maka kegiatan tersebut dikategorikan aman. Dari hasil perhitungan Recommended Weight Limit (RWL) diperoleh nilai origin and destination pada operator 1 sebesar 10.1245 N dan 8.0993 N, operator 2 sebesar 10.1245 N dan 8.0896 N, operator 3 sebesar 8.6775 N dan 7.1866 N, operator 4 sebesar 10.1245 dan 8.0969 N dan Dari hasil perhitungan nilai origin and destination Lifting Index (LI) pada operator 1 sebesar 1.9754 N dan 2.4693 N, operator 2 sebesar 1.9754 N dan 2.4723 N, operator 3 sebesar 2.3048 N dan 2.7829 N, operator 4 sebesar 1.9754 N dan 2,4700 N. Berdasarkan hasil Lifting Index (LI) yang diperoleh ialah lebih besar dari 1 dan lebih kecil dari 3, maka kegiatan pemindahan sparepart mengandung resiko cedera pada bagian tulang belakang L5/S1.
Otomatisasi Rumah Garam Kubus (Timah Gabus) Sinergi dalam Upaya Meningkatkan Produktivitas Garam Lokal
Authors: Taufik Akbar Nasution  , Ali Imran  , Suci Ayu Lestari
Published: September 2020

Garam merupakan salah satu komoditi strategis karena selain merupakan kebutuhan pokok manusia, juga digunakan bahan baku industri. Indonesia merupakan negara maritim memiliki potensi yang besar untuk menjadi sentra produksi garam, tetapi dalam produksi garam dilakukan masyarakat masih sangat tradisional dan banyak menggunakan tenaga manusia.Tetapi, kapasitas hasil produksi garam menjadi tidak stabil karena produksi yang masih tradisional dan sangat tergantung oleh kondisi alam, seperti cuaca, iklim, kualitas tanah, kecepatan angin, kelembaban udara, dan sistem teknologi yang digunakan. Data Badan Pusat Statistik (BPS) pada Mei 2016 garam impor yang masuk ke dalam negeri mencapai 95.263 ton dengan nilai US$ 3,7 juta. Salah satu tempat penghasil garam di Pidie Jaya yaitu terletak di Gampong Lancang Paru Kecamatan Bandar Baru. Untuk mempercepat proses pembuatan garam yaitu dengan membuat alat penampungan air laut yang bernama Otomatisasi Rumah Garam Kubus (TIMAH GABUS). Tujuan pengaplikasian alat ini yaitu untuk meningkatkan produktivitas petani garam dengan alat/mesin yang lebih ergonomis, mengurangi waktu produksi yang lama dan tenaga manusia saat sedang pengolahan garam, serta mengurangi ketergantungan petani garam terhadap cuaca yang tidak dapat diprediksi. TIMAH GABUS dapat diproduksi sendiri menggunakan bahan utama yang sederhana seperti batang besi, terpal, kipas boiler, plastik UV, gardu pengaduk, dan papan untuk pembatas lahan. Biaya yang dikeluarkan untuk memproduksi alat ini relatif lebih murah dibandingkan dengan memperkerjakan operator.
Penentuan Rute Distribusi Pakan Ternak yang Optimal dengan Metode Saving Matrix di PT Indojaya Agrinusa
Authors: Agus Sanjaya  , Anita Christine Sembiring  , Irwan Budiman
Published: September 2020

PT Indojaya Agrinusa adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi pakan ternak dan pembiakan ayam dan perdagangan bahan untuk ternak. Dalam menjalankan sebuah usaha, semua perusahaan tentu perlu mengeluarkan biaya untuk melakukannya. Selama ini, PT Indojaya Agrinusa mengalami kesulitan dalam menentukan rute distribusi Commercial Farm (CF) yang efektif dan efisien dimana akan memperlambat pendistribusian produk dan menimbulkan kerugian dari segi biaya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan rute distribusi produk ke pelanggan sehingga dapat menekan biaya transportasi dan meningkatkan kecepatan waktu pengiriman. Metode yang digunakan adalah metode saving matrix. Hasil dari penelitian ini berupa rute usulan dengan 5 trip pengiriman, dimana tiap trip berisi 7 rute. Jika rute ini dilaksanakan, maka akan menghemat jarak distribusi sejauh 213 km, waktu pengiriman menjadi lebih cepat 53 menit, dan menghemat biaya distribusi sebesar Rp 1.196.707.
Optimasi Waktu Pengerjaan Proyek Menggunakan Simulasi Monte Carlo Pada Proyek Konstruksi Hotel Y Oleh PT X
Authors: Sarah Ratna Sari Panjaitan
Published: September 2020

Dalam pelaksanaan suatu proyek konstruksi selalu membutuhkan perencanaan, penjadwalan dan pengendalian yang baik. Keberhasilan atau kegagalan suatu proyek dipengaruhi oleh 3 faktor utama, waktu, biaya dan kualitas. Manajemen proyek yang tepat dan teratur diperlukan untuk memastikan penyelesaian proyek tepat waktu sehingga menghindari penundaan, pembengkakan biaya, penurunan kualitas, dan hal lain yang dapat mempengaruhi kegagalan proyek. Berdasarkan penelitian, proyek konstruksi Hotel Y melampaui perkiraan waktu yang direncanakan . Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan waktu pembangunan Hotel Y sambil meminimalkan waktu proyek dengan menganalisis jalur kritis. Metode yang digunakan adalah simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo adalah metode yang digunakan dalam pemodelan dan analisis sistem yang mengandung risiko dan ketidakpastian. Pendekatan yang digunakan adalah penilaian ahli untuk mengidentifikasi Waktu Optimis, Waktu Paling Mungkin, Waktu Pesimis, mensimulasikan dan membandingkan jadwal proyek dengan hasil simulasi jadwal. Penelitian ini menggunakan perencanaan jaringan dengan Microsoft Project dan program @Risk untuk Proyek untuk menentukan durasi pengerjaan proyek yang optimal. Selain itu, analisis Indeks Kritis digunakan untuk melihat kegiatan apa yang perlu diprioritaskan dan analisis sensitivitas untuk risiko yang mungkin terjadi. Hasil perbandingan jadwal yang dilakukan dalam penelitian ini ada perbedaan penjadwalan pada total durasi pekerjaan. yaitu durasi optimis dari 123 hari, durasi yang paling mungkin untuk 130 hari, durasi pesimis selama 140 hari dan durasi hasil simulasi Monte Carlo selama 140 hari. Perbedaan jadwal pada proyek konstruksi Hotel Y bila dibandingkan dengan penjadwalan menggunakan metode simulasi Monte Carlo adalah panjang durasi dan besarnya probabilitas penyelesaian pekerjaan. Durasi jadwal rencana adalah 128 hari dengan kontinjensi waktu 20%. Sedangkan durasi hasil simulasi Monte Carlo selama 140 hari dengan probabilitas 80%.
Adopsi Model SCOR dan Penerapan SHERPA di Industri Batik Sumatera Utara
Authors: Dini Wahyuni  , Lamria Theresa Sinaga
Published: September 2020

Perkembanganindustri batik tidaklagihanya di PulauJawa, melainkansudahmeluaskePulau Sumatera, khususnyadaerah Sumatera Utara. Batik Sumatera Utara hadir dengan beragam motif etnik khas yang tampil atraktif dengan motif ornament dari berbagai macam suku yang ada di wilayah Sumatera Utara. Untuk dapat meningkatkan keunggulan industry tersebut, UKM batik Sumatera Utara dituntut untuk semakin meningkatkan kinerjanya, salah satunya melalui manajemen rantai pasok yang dimiliki. Peran manusia dalam rantai pasok industri batik cenderung dominan, dikarenakan berperan sebagai produsen, pekerja, dan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi human error pada rantai pasok UKM batik Sumatera Utara di Kota Medan dengan adopsi model SCOR yaitu plan, source, make, deliver, dan return. Pengolahan data dilakukan dengan metode SHERPA (Systematic Human Error Reduction and Prediction). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai error terbesar adalah pada proses perencanaan produksi, pemotongan kain, dan penglorotan (pelepasan lilin dari kain). Setelah dilakukan analisis pada setiap rangkaian rantai pasok, maka saran perbaikan yang diberikan yaitu pemotongan kain dengan alat ukur dan pengecekan lilin secara berulang pada proses penglorotan sedangkan pada perencanaan produksi sebaiknya dilakukan komunikasi yang jelas dengan konsumen. Dengan dilakukannya hal tersebut, maka diharapkan kinerja rantai pasok dapat meningkat sehingga produksi dapat berjalan lancar dan produk sesuai dengan keinginan konsumen.

 

The development of the batik industry is not unusual on the island of Java, but has already spread to the islands of Sumatra, especially in North Sumatra. Batik in North Sumatra has a variety of ethnic motifs that appear attractive with ornamental motifs from various kinds of triba in the North Sumatra region. To be able to increase the superiority of the industry, the North Sumatra SME batik is demanded to continue to improve its performance, one of which is always through the management of the chain of suppliers owned. The role of human beings in the batik industry chain tends to be dominant, due to their role as producers, workers, and consumers. This study aims to identify the error in the supply chain of North Sumatra batik SMEs in Medan by adopting SCOR model, source, make, deliver, and return. Data processing was carried out using the SHERPA (Systematic Human Error Reduction and Prediction) method. The results of the study show that the value of the largest distributor is in the processes of production planning, fabric cutting, and penglorotan (removal of wax from fabric). After analyzing each set of supply chains, the suggested improvement is cutting cloth with a measuring instrument and checking the wax repeatedly in the chlorination process while the production planning should be carried out with clear communication with consumers. By doing this, it is expected that supply chain performance can increase so that production can run smoothly and products are in accordance with consumer desires.
Tingkat Pelayanan Swalayan XYZ Terhadap Kepuasan Konsumen Di Kota Dumai
Authors: Melliana  , Trisna Mesra  , Yusrizal  , Fitra
Published: September 2020

Swalayan XYZ adalah perusahaan yang bergerak dibidang pemenuhan barang kebutuhan sehari-hari masyarakat. Kemudahan yang di berikan kepada konsumen berupa pelayanan dalam menetapkan harga yang menarik, membuka geray swalayan XYZ dalam 24 jam dan kemudahan pembayaran tidak tunai (non-cash). Dengan kemudahan itu masih belum juga bisa meningkatkan kepuasan pelanggan, karena masih ada perbedaan harga produk yang dipasang di tempat peletakan barang dengan harga produk yang tercatat di kasir. Penelitian ini menganalisis permasalahan dengan menggunakan metode servqual untuk melihat seberapa jauh perbedaan antara kenyataan dan harapan pelanggan atas pelayanan yang mereka peroleh. Hasil penelitian dimensi Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance, Emphaty dari setiap dimensi Service Quality membuktikan bahwa pelayanan yang diberikan oleh karyawan swalayan XYZ kurang memuaskan.

 

XYZ Supermarkets is a company engaged in the fulfillment of people's daily needs. The convenience provided to consumers in the form of service in setting attractive prices, opening XYZ supermarket outlets in 24 hours and ease of non-cash payments. With that convenience, it still cannot improve customer satisfaction, because there are still differences in the price of products installed at the place of placement of goods with the prices of products listed at the checkout. This study analyzes the problem using the servqual method to see how far the difference between reality and customer expectations for the services they obtain. The results of research on the dimensions of Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance, Emphaty from each dimension of Service Quality prove that the services provided by XYZ supermarket employees are not satisfactory.
Peran Lokasi Perusahaan dalam Efektifitas Pendistribusian Produk
Authors: A Herlambang  , J Hidayati
Published: September 2020

Semakin tingginya permintaan baja saat ini menjadi perhatian produsen untuk meningkatkan efesiensi dan efektivitas dalam mendistribusikan produknya.Tidak tercapainya target pengiriman produksi yang telah ditetapkan dapat memberikan dampak negatif bagi perusahaan. Hal ini sekaligus dilakukan dalam meningkatkan pelayanan kepada konsumen sehingga produk menjadi kompetitif. Oleh karena itu perlu pemilihan dan penentuan lokasi pabrik atau tempat yang turut memberikan peranan dalam pendistribusian produk sampai ke produsen menjadi tepat waktu. Oleh karena itu perlulah dilakukan studi empiris yang lebih mendalam dalam menerapkan strategi ini. Berdasarkan hasil penelitian ini diharapkan pembaca dapat mengimplematasikan strategi ini sesuai dengan kebutuhan perusahaan manufaktur atau industri kecil dan menengah.

 

The current high demand for steel is a concern for producers to increase efficiency and effectiveness in distributing their products. Not achieving the specified production delivery targets can have a negative impact on the company. This is done at the same time in improving services to consumers so that products become competitive. Therefore it is necessary to select and determine the location of the factory or place that also provides a role in the distribution of products to the producers to be on time. Therefore it is necessary to conduct a more in-depth empirical study in implementing this strategy. Based on the results of this study readers are expected to be able to implement this strategy in accordance with the needs of manufacturing companies or small and medium industries.
Pengurangan Efek Bullwhip Pada Vendor Tunggal dan Eceran Multi Di PT. XYZ
Authors: Meilita Tryana Sembiring  , Feby Sanna Sibarani
Published: September 2020

PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam produksi produk – produk olahan teh. Perusahaan telah memproduksi berbagai varian the yakni bentuk mau pun jenis teh. Objek penelitian ini ialah the dalam kemasan botol kaca dengan ukuran 220 ml. Ukuran the tersebut dipilih berdasarkan akumulasi dari penjualan the tertinggi. Terdapat perbedaan pada prediksi jumlah produksi yang akan dilakukan. Prediksi jumlah produksi dapat dilakukan dengan melakukan peramalan permintaan serta penggunaan metode yang tepat. Rantai pasok yang diteliti pada PT. XYZ terdiri atas Manufaktur (Vendor), Kantor Penjualan, dan Dister. Awalnya peramalan dilakukan pada masing – masing level rantai pasok dengan metode peramalan yang berbeda – beda. Maka, diperlukan penyeragaman metode peramalan pada masing – masing pelaku rantai pasok. Berdasarkan pengujian metode peramalan yang dilakukan yakni metode Linear, Exponential Smoothing, Moving Average, dan Winter’sMethod. Diperoleh bahwa error terkecil terdapat pada metode peramalan Winter’s Method dengan parameter Level sebesar 0,5, Trend sebesar 0,2 dan Seasonal sebesar 0,6. Parameter error yang digunakan ialah MAPE, MAD, dan MSD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode peramalan yang tepat akan mengurangi dampak dari bullwhip effect yang terjadi pada PT. XYZ.

 

PT. XYZ is a company engaged in the production of processed tea products. The company has produced various variants of tea, that is the shape and type of tea. The object of this research is the 220 ml glass bottle packaging. The size of the tea is chosen based on the accumulation of the highest tea sales. There is a difference in the prediction of the amount of production to be carried out. Prediction of the amount of production can be done by forecasting demand and using appropriate methods. The supply chain studied at PT. XYZ consists of Manufacturing (Vendors), Sales Offices, and Disters. Initially forecasting is done at each level of the supply chain with different forecasting methods. Therefore, uniform forecasting methods are needed for each supply chain actor. Based on testing the forecasting method that is done namely the Linear method, Exponential Smoothing, Moving Average, and Winter’s Method. Obtained that the smallest error is found in the Winter’s Method forecasting method with a Level parameter of 0.5, a Trend of 0.2 and a Seasonal of 0.6. The error parameters used are MAPE, MAD, and MSD. The results showed that the use of appropriate forecasting methods would reduce the impact of the bullwhip effect that occurred at PT. XYZ