bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
NEUROCIÊNCIA E METAVERSO NO CONTEXTO ORGANIZACIONAL
Authors: Schwartz Fabiano Peruzzo , Santos Filho Nelson Gomes dos , Severino Mauro Moura , Bastos Marialva Guimarães
Published: March 2024

A relação das pessoas e as respectivas atuações no ambiente de trabalho são aspectos que vão além das questões profissionais. Entender como fatores biológicos e comportamentais afetam o desempenho das equipes nas organizações torna-se essencial para a gestão eficaz de recursos humanos. Esse é o propósito do campo do conhecimento denominado Neurociência Cognitiva Organizacional (NCO), que procura compreender como as atividades biológicas e cognitivas subjacentes aos colaboradores de uma organização refletem no desempenho organizacional. Também o modelo holográfico tem sido explorado como caminho consistente na representação do funcionamento do cérebro humano e na explicação de características comportamentais. Nesse sentido, o presente artigo reúne os conceitos da NCO e do cérebro holográfico às possibilidades de interação no ambiente computacional do Metaverso como estratégia de treinamento e desenvolvimento de habilidades por meio da vivência de situações reais de trabalho. Os resultados da combinação desses conceitos em aplicações na área de saúde sugere que tais princípios podem ser úteis no contexto organizacional, em especial no que diz respeito à formação de lideres e à tomada de decisão.
POLÍTICAS PÚBLICAS PARA A EFETIVAÇÃO DOS DIREITOS HUMANOS DOS REFUGIADOS: UM ESTUDO DE CASO DO ESTADO DO CEARÁ
Authors: Feijó Brenda Alves , Sampaio Helena Stela , Diógenes José Lenho Silva , Santos Livia Barros de Freitas , Gondim Liz Eduarda Almeida
Published: March 2024

Este trabalho analisa as políticas públicas para a efetivação dos direitos humanos das pessoas refugiadas. O objetivo é compreender, a partir da observação do Programa Estadual de Atenção ao Migrante, Refugiado e Enfrentamento ao Tráfico de Pessoas (PEAMRETP), como podemos fazer inferências sobre a cooperação entre os entes da federação brasileira para a efetivação desses direitos. A metodologia é qualitativa e compreende, além do estudo de caso, o uso de análise documental e revisão de literatura. As conclusões informam que os últimos atos do Estado do Ceará sinalizam uma maior institucionalização das políticas para refugiados, não apenas como uma política de governo, mas principalmente como uma política de Estado.
The Role of Free Cash Flow in Improving Earning Management
Authors: Yusrawati  , Pratami Yolanda , Lova Oke Adinda , Valdi Fitra
Published: March 2024

The objectives of this study revolve around examining the influence of free cash flow, financial distress, employee differentiation, and corporate social responsibility on profit management within transport companies that are publicly listed on the Indonesian Stock Exchange during the period spanning from 2019 to 2021. To select samples, specialized sampling techniques were employed in this research. A total of 32 companies were chosen as representatives for the study. Duplicate regression analysis, facilitated by SPSS version 23.0, served as the primary analytical tool. The findings of this study indicate that free cash flows have a significant impact on income control. However, it was observed that income management remains unaffected by financial issues, employee turnover, or corporate social responsibility.
Covid-19 Pneumonia Level Detection Using Deep Learning Algorithm and Transfer Learning
Authors:   Department Of Artificial Intelligence And Data Science Bannari Amman Institute Of Technology Sathyamangalam, India, S Varshini Sri
Published: March 2024

This paper frames the improvement of a deep learning model intended for the exact discovery and order of pneumonia levels (Mild and Severe) in Coronavirus affirmed patients in light of chest X-beam pictures. The model's development includes the execution of two particular strategies. The primary strategy utilizes a convolutional neural network worked without any preparation to characterize pneumonia levels in Coronavirus affirmed patients. Conversely, the subsequent strategy uses transfer learning with pre-trainedd models for a similar order task. The essential goal of this study is to achieve raised degrees of precision, awareness, and particularity in separating pneumonia levels among Coronavirus affirmed patients by utilizing these two assorted techniques. Keywords—Chest X Ray Images, Transfer Learning, Convolutional Neural Network, Accuracy, Covid Pneumonia Levels.
Using Ghana's Alternative Medical Healthcare Practice Act 2000 (Act 575) to Evaluate Doctor-Patient Relationship and Medical Negligence Issues Arising from Integration of Artificial Intelligence in Healthcare
Authors: Mensah George Benneh , Mijwil Maad M. , Adamopoulos Ioannis , Bardavouras Antonis Nikos , Kayusi Fredrick O.
Published: March 2024

This study examines the necessary changes in Ghana’s medical negligence law which governs artificial intelligence (AI) pilots in hospitals to preserve the doctor-patient relationship and address the liability gap by reviewing Law 575, examination of case law. Combined with lessons from Nigerian hospitals and the global literature, practical recommendations result in acceptable changes, provider responsibilities are renewed, patient advocacy in automation Contributions include modeling legal language for maintaining standards of care, limiting algorithmic harm, and advising emerging AIs on diagnosis or treatment.  The need for transparency of equipment and current pilots calls for an update to Rule 575 sooner rather than waiting for crimes to occur. Emphasis is placed on the potential of clinical leaders and policymakers.
Analisis Data Kualitatif Menggunakan N-Vivo
Authors:   Institut Agama Islam Negeri Ponorogo, Hasan Wahid Soleh , Kususiyanah Anjar , Yohanes Sirait William , Umbar Kisno ,   Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Published: March 2024

Perkembangan dunia Riset di Indonesia sudah banyak mengalami peningkatan. Peningkatan tersebut tidak hanya berlaku untuk Riset Kuantitatif yang basisnya berada di Laboratorium dan Komputasi sebagai metodologi perolehan datanya tapi juga Riset Kualitatif yang sebagian besar metodologi perolehan datanya adalah Manusia (Informan). Perlu sebuah perangkat yang dapat membantu untuk kinerja seorang Peneliti Kualitatif agar hasil penelitiannya dapat teroganisir dengan baik, cepat, tepat, valid, dapat dipercaya, serta dapat dikolaborasikan dengan rekan peneliti lainnya. Seiring berkembangnya dunia Teknologi, kebermanfaatan kemajuan tersebut juga dirasakan oleh Peneliti Kualitatif yang membantu pekerjaan riset mereka dalam bentuk perangkat lunak. Saat ini Banyak Perangkat lunak yang dapat digunakan untuk membantu Riset Kualitatif mereka seperti, Microsoft Excel, Apple Numbers, QDA Miner & QDA Miner Lite, ATLAS.Ti, MaxQda, Dovetail, Jira, Typerform, Nvivo, dll. Namun yang paling Populer dan banyak digunakan oleh Peneliti Kualitatif adalah Nvivo. Salah satu alasan terbesar banyak penggunaan NVivo adalah karena mudahnya penggunaan pengoperasiannya pada perangkat lunak ini serta dapat dikolaborasikan dengan peneliti lainnya.
Does digital transformation promote innovation performance? Evidence from listed Chinese firms
Authors: Jin Zhiwei , Qin Jie
Published: March 2024

This study examines the impact of digitalization on firm innovation. Using a comprehensive sample of publicly listed Chinese firms, we construct a micro-level digitalization indicator using a textual analysis of annual financial reports. It was found that digitalization leads to a significant upswing in a firm’s innovative output. Rigorous robustness checks and stability tests were conducted, including variable substitutions and different models, such as the Tobit and Poisson models. Additionally, the study utilizes a treatment effects model to account for unobserved heterogeneity and control for potential biases, ensuring the reliability and validity of the findings. Whether an enterprise is state-owned (SOEs) or non-state owned (non-SOEs), the digitalization of enterprises has dramatically enhanced their innovation capabilities. Digitalization has a significant effect on financially constrained firms. Compared to non-SOEs, the effect of financial constraints is more pronounced among SOEs. Highly digitalized firms also experienced higher growth rates and lower leverage ratios relative to firms with low digitalization, and they are more likely to receive governmental subsidies. Furthermore, the findings suggest that policymakers should prioritize initiatives aimed at promoting digitalization across all sectors of the economy. By fostering an environment conducive to digital innovation, governments can stimulate economic growth and enhance firms' competitiveness on a global scale. In essence, the study underscores the transformative potential of digitalization in driving innovation and economic progress.
Sistem Informasi Geografis Lokasi Prioritas Penanganan Stunting di Wilayah Perbatasan RI-RDTL, Kabupaten Timor Tengah Utara, NTT (Studi Kasus : Kecamatan Biboki Anleu)
Authors: Lestari Anastasia Kadek Dety , Risald Risald , Bobu Fetronela Rambu
Published: March 2024

Stunting merupakan permasalahan kesehatan masyarakat yang memerlukan perhatian serius, terutama di wilayah perbatasan Republik Indonesia (RI) dan Republik Demokrat Timor-Leste (RDTL). Kabupaten Timor Tengah Utara, Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan salah satu wilayah perbatasan RI-RDTL dan menjadi salah satu wilayah yang memiliki tingkat stunting yang signifikan. Kajian studi status gizi Indonesia (SSGI) pada tahun 2022 menunjukkan Kabupaten Timor Tengah Utara masuk dalam posisi 5 Kabupaten dengan prevalensi Stunting tertinggi dari 246 Kabupaten di Indonesia dengan nilai 46,7%. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website sebagai alat analisis dalam menentukan lokasi prioritas penanganan stunting di wilayah perbatasan RI-RDTL, dengan fokus pada Kecamatan Biboki Anleu. SIG digunakan untuk memetakan distribusi spasial stunting, mengidentifikasi faktor risiko yang berkaitan dengan stunting, dan memberikan rekomendasi lokasi prioritas penanganan stunting.  Metode penelitian yang digunakan melibatkan survei lapangan, pengumpulan data kesehatan, serta pemanfaatan teknologi SIG untuk menganalisis distribusi spasial dan faktor risiko stunting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada Tahun 2022 dari 9 Desa/Kelurahan di Kecamatan Biboki Anleu, terdapat konsentrasi kasus stunting di Kelurahan Ponu dan Desa Motadik. Dengan adanya SIG ini, diharapkan pihak terkait dapat mengambil keputusan yang lebih tepat dalam alokasi sumber daya untuk program penanganan stunting. Implementasi SIG berbasis website dalam penanganan stunting di wilayah perbatasan ini diharapkan dapat menjadi model untuk daerah-daerah lain yang menghadapi tantangan serupa dalam upaya peningkatan kesehatan Masyarakat.
Perancangan UI/UX Aplikasi Sampahocity Menggunakan Pendekatan UCD (User Centered Design)
Authors: Haidar Luthfi Abyan , Arfiani Ika
Published: March 2024

Pelayanan masyarakat merupakan sebuah komponen penting dalam penyelenggaraan wilayah. Begitu pula dengan pelayanan sampah yang ada di masyarakat. Sampah di masyarakat tak kunjung menemukan titik terang dalam pengolahan, pengambilan, dan edukasi masyarakat terkait pengolahan sampah masih kurang. Sampahocity merupakan aplikasi yang akan dikembangkan untuk menjadi salah satu solusi dalam pelayanan masyarakat. Karena Sampahocity akan melayani bidang pelayanan dalam pengumpulan, pengelolaan, dan pendistribusian sampah. Dengan adanya Sampahocity diharapkan dapat mengurangi sampah rumah tangga yang dibuang ke alam. Dalam perancangan sebuah aplikasi bank sampah. UI/UX adalah faktor penting agar user nyaman dalam menggunakan aplikasi. Laporan tugas akhir ini bertujuan untuk menjelaskan perancangan UI/UX di aplikasi bank sampah menggunakan Metode User Centered Design (UCD). Tahapan pada penelitian ini adalah tahapan Specify the context of use, tahapan Specify user and organization requirements, dan tahapan Produce design solution, serta tahapan terakhir Evaluate design against user requirement. Dengan menerapkan metode User Centered Design (UCD), hasil perancangan aplikasi tersebut akan memenuhi aspek usability. Berdasarkan kuesioner yang digunakan untuk melakukan pengujian usability dengan menggunakan system usability scale (SUS) dapat disimpulkan bahwa user interface yang diuji mendapatkan nilai sebesar 84,5. Hasil ini memiliki grade scale B dan masuk ke dalam kategori EXCELLENT yang artinya pengujian ini berhasil dipahami oleh calon pengguna
Penerapan Metode K-Medoids Guna Pengelompokan Data Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Bidang Kuliner Di Kota Yogyakarta
Authors: Linarti Utaminingsih , Soleliza Jones Anna Hendri , Zahrotun Lisna , Rahmawati Anita
Published: March 2024

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan kegiatan yang dikelola secara individu maupun lembaga dan berperan penting dalam pertumbuhan perekonomian negara. Dinas Perindustrian, Koperasi, dan Usaha Kecil dan Menengah Yogyakarta memiliki kendala mengenai pemilihan UMKM dalam memberikan layanan untuk meningkatkan UMKM di Kota Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan analisis dan akurasi data untuk mengelompokkan bidang Kuliner di kota Yogyakarta. Metode yang akan digunakan yaitu Algoritma K-Medoids. Metode ini merupakan algoritma pengelompokan untuk mempartisi data dan menetapkan objek representatif dengan kata lain medoids sebagai titik pusat atau centroid. Metode pengujian yang digunakan silhouette coefficient dengan langkah penelitian mulai dari load data, data cleaning, seleksi data, transformasi data, penerapan algoritma k-medoids, pengujian, dan representasi hasil. Penelitian menggunakan 1336 data dengan metode pengujian silhouette coefficient menghasilkan akurasi 0,60 dan menghasilkan pengelompokkan data yang terbagi menjadi dua cluster. Cluster 0 memiliki data 1073 dan cluster 1 memiliki data 263. Pada Cluster 0 terdapat 70% memiliki pendapatan kurang dari 10 juta dan sebanyak 20% memiliki pendapatan 25 juta pertahun. Tujuan pemasaran dilakukan dalam wilayah DIY hingga luar Negeri dan rata-rata umur usaha 8,5 tahun. Pada cluster 1 terdapat 52% memiliki pendapatan kurang dari 10 juta pertahun dengan tujuan pemasaran dilakukan dalam wilayah DIY dan rata-rata umur usaha 33,6 tahun.
Informasi Peringatan Dini Potensi Kekeringan Meteorologis Provinsi Nusa Tenggara Timur
Authors: Bendi Muhammad Indra , Kaesmetan Yampi R
Published: March 2024

Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) mempunyai tugas melaksanakan pemerintahan di bidang Meteorologi, Klimatologi, Kualitas Udara dan Geofisika sesuai dengan ketentuan perundang-undangan yang berlaku. Penelitian ini membahas sistem Informasi Peringatan Dini untuk mengidentifikasi potensi kekeringan meteorologis di provinsi Nusa Tenggara Timur. Penelitian fokus pada kekeringan yang disebakan oleh kurangnya curah hujan dan implementasinya dalam masyarakat. Metode analisis dan prakiraan spasial dan model prediktif digunakan untuk mengidentifikasi area yang berpotensi terhadap kekeringan meteorologis. Hasilnya menunjukkan efektivitas prakiraan potensi dalam memberikan peringatan dini, memungkinkan respons cepat untuk mitigasi dampak kekeringan meteorologis. Integrasi teknologi informasi dengan data meteorologis mendukung upaya adaptasi dan ketahanan terhadap bencana kekeringan. Studi ini memberikan kontribusi pada pemahaman dan pencegahan kekeringan melalui pemanfaatan teknologi informasi.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Judul Proposal Tugas Akhir Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Berbasis Web
Authors: Fitria Nazla , Nasution Fitri Handayani , Aldimas Aldimas
Published: March 2024

Tugas Akhir adalah istilah yang digunakan di Indonesia untuk mengilustrasikan suatu karya tulis ilmiah yang berupa paparan tulisan hasil penelitian, membahas suatu permasalahan dalam bidang ilmu tertentu dengan menggunakan kaidah-kaidah yang berlaku. Pengelolaan judul proposal tugas akhir mahasiswa secara konvensional kerap kali mengalami berbagai permasalahan seperti lambatnya proses persetujuan judul proposal karena harus dilakukan secara manual. Artikel ini membahas perancangan sistem informasi berbasis web untuk pengelolaan judul proposal tugas akhir mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Di Universitas Islam Negeri Suamtera Utara Medan terkhususnya pada Program Studi Sistem Informasi, Tugas Akhir memiliki beberapa kendala dalam pengajuan Judul Proposal Tugas Akhir. Contohnya pada sistem yang ada masih dilakukan secara manual dan membuat proses pengelolaan menjadi terhambat. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Maka dari itu, penulis melakukan penelitian tentang hal tersebut yaitu dengan membuat perancangan sistem yang dapat memudahkan proses pengelolaan judul proposal. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses pengelolaan judul proposal, memberikan aksesibilitas yang lebih baik bagi mahasiswa dan dosen pembimbing. Proses ini diperlukan dukungan oleh implementasi teknologi dengan menggunakan web sebagai media pelaksana dan menggunakan metode penelitian Prototyping. Sistem informasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Fitur-fitur utama yang terdapat dalam sistem informasi ini antara lain pengelolaan data mahasiswa, dosen, dan judul proposal, pendaftaran judul proposal oleh mahasiswa, pengajuan bimbingan ke dosen pembimbing, persetujuan judul oleh dosen pembimbing, dan laporan judul proposal yang telah disetujui. Sehingga penelitian ini berfokus pada perancangan sistem yang dapat membantu proses pengelolaan judul tugas akhir pada program sistem informasi di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan berbasis web. Dengan dibangunnya sistem informasi ini, proses pengelolaan judul proposal tugas akhir mahasiswa menjadi lebih cepat, efisien, dan terstruktur. Data judul proposal juga menjadi lebih terintegrasi dan mudah diakses. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas manajemen tugas akhir di lingkungan Program Studi Sistem Informasi di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pakaian Berbasis Web Pada CV. Cahaya Baru Jakarta
Authors: Farhan Muhamad , Handayani Popon
Published: March 2024

Dalam era globalisasi sekarang ini informasi melaju sangat cepat. Adapun komputer yang merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Saat ini mencapai kemajuan baik didalam pembuatan hardware maupun software. CV. Cahaya Baru yaitu perusahaan yang bergerak pada produksi pakaian seperti menjual kaos, jaket, dan kemeja. Dalam proses pemasaran dan penjualannya saat ini masih manual yang dimana kurang luas cakupan dalam pemasarannya serta sulitnya memperoleh informasi mengenai produk pakaian. Untuk mencapai hasil yang maksimal dan memenuhi kepuasan pelanggan atau customer, maka diperlukan sebuah layanan penjualan produk pakaian melalui internet yang bisa disebut dengan istilah e-commerce. E-commerce merupakan transaksi dalam bentuk pertukaran bisnis atau perdagangan barang dan jasa melalui jaringan internet. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem informasi penjualan pakaian berbasis web pada CV. Cahaya Baru adalah metode waterfall, dalam proses pembuatan sistem ini dimulai dengan menganalisa sistem yang telah ada pada CV. Cahaya Baru, analisa sistem berjalannya, kemudian dibuatkan UML, ERD (Entity Relationship Diagram) class diagram sampai pembuatan sequence diagram. Dilanjutkan dengan mendesain prototype. Dengan adanya perancangan sistem berbasis web ini yang akan terkoneksi dengan database, tentunya akan sangat mempermudah pengelolaan data produk yang dijual dan memberikan solusi yang terbaik dalam hal pemasaran dan penjualan pakaian, karena setiap informasi yang diberikan kepada pelanggan menjadi lebih cepat dan akurat.
Sistem Pakar Diagnosa Rheumatoid Arthritis dengan Menerapkan Algoritma Teorema Bayes
Authors: Indra Angkat Chairul , Sianturi Ismail Marzuki , Hartono Sinambela Sugi , Iqbal Muhammad , Farta Wijaya Rian
Published: March 2024

Penyakit tulang, seperti Rheumatoid Arthritis (RA), dapat dipicu oleh penuaan, gaya hidup tidak sehat, cedera, dan faktor genetik. RA, kondisi kronis pada tulang, seringkali memengaruhi wilayah-wilayah tertentu dalam tubuh, menyebabkan peradangan pada sendi yang dapat mengakibatkan kerusakan dan deformitas sendi. Meskipun belum sepenuhnya dipahami, faktor genetik dan lingkungan diyakini berperan dalam perkembangan RA. Gejala RA melibatkan nyeri, pembengkakan, keterbatasan gerakan, dan deformitas sendi. Penanganan yang efektif sangat penting, meskipun belum ada obat yang menyembuhkan RA sepenuhnya. Sistem kecerdasan buatan, berbasis pada algoritma teorema Bayes, muncul sebagai solusi potensial untuk memfasilitasi diagnosis penyakit tulang tanpa perlu pertemuan langsung antara dokter dan pasien. Algoritma teorema Bayes, yang mencerminkan kecerdasan buatan, telah berhasil diterapkan dalam berbagai penelitian diagnosa penyakit, termasuk hipertensi, presbiopi, anemia, dan karies gigi. Dalam konteks RA, penelitian ini mengidentifikasi kemungkinan bahwa sekitar 71.39% pasien menderita sindrom RA berdasarkan analisis data menggunakan algoritma teorema Bayes. Riset ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam mendiagnosis RA, mengeksplorasi potensi algoritma teorema Bayes dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan pasien berdasarkan gejala atau keluhan. Dengan pendekatan ini, diharapkan proses diagnosis dapat menjadi lebih efisien dan objektif, memberikan manfaat bagi pasien dan dokter dalam mengelola penyakit tulang.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen dalam Perguruan Tinggi: Studi Kasus tentang Efisiensi Operasional dan Pelayanan Mahasiswa
Authors: Rahmawati Sri , Putra Juledi Angga , Sihombing Volvo
Published: March 2024

Perguruan tinggi di seluruh dunia semakin mengenali pentingnya mengadopsi Sistem Informasi Manajemen (SIM) untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka dan meningkatkan pelayanan kepada mahasiswa. Dalam konteks ini, studi kasus ini membahas langkah-langkah kunci yang diperlukan dalam implementasi SIM di sebuah perguruan tinggi dengan fokus pada meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa. Langkah pertama adalah penilaian kebutuhan, di mana pemangku kepentingan perguruan tinggi terlibat dalam identifikasi masalah dan kebutuhan yang ada. Selanjutnya, perguruan tinggi harus memilih sistem yang sesuai dengan kebutuhan mereka, mengembangkan atau mengkonfigurasi sistem tersebut, serta memberikan pelatihan dan sosialisasi kepada staf dan pemangku kepentingan. Uji coba dan evaluasi adalah langkah penting sebelum implementasi penuh, dan komunikasi yang efektif selama fase ini krusial. Setelah implementasi penuh, pemeliharaan dan peningkatan berkelanjutan perlu dilakukan untuk memastikan SIM terus meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa. Hasil implementasi SIM dalam perguruan tinggi adalah peningkatan efisiensi dalam manajemen administrasi, penjadwalan, dan pengelolaan data mahasiswa. Selain itu, SIM juga memungkinkan perguruan tinggi untuk memberikan pelayanan yang lebih baik kepada mahasiswa melalui akses yang lebih mudah ke informasi akademik, jadwal, dan sumber daya kampus. Keberhasilan implementasi SIM sangat bergantung pada komitmen, koordinasi, pelatihan, dan dukungan yang kuat dari seluruh komunitas perguruan tinggi. Studi kasus ini memperlihatkan bahwa dengan implementasi yang baik, SIM dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa di perguruan tinggi.
Evaluasi Kinerja Mahasiswa dalam Pemilihan Jurusan dengan Metode MOORA
Authors: Ajeng Lestari Dinda , Munthe Ibnu Rasyid , Sihombing Volvo
Published: March 2024

Evaluasi kinerja mahasiswa dalam pemilihan jurusan adalah langkah penting dalam memastikan bahwa mereka memilih jurusan yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan preferensi pribadi mereka. Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) adalah alat yang efektif dalam membantu mahasiswa dan penasihat akademik dalam pengambilan keputusan yang lebih terinformasi. Metode ini melibatkan identifikasi kriteria yang relevan, normalisasi data, penentuan bobot kriteria, pembentukan matriks keputusan, perhitungan solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak, dan perangkingan alternatif. Dengan menggunakan MOORA, mahasiswa dapat mengevaluasi pilihan jurusan mereka berdasarkan kriteria yang beragam, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik yang sesuai dengan tujuan pendidikan dan karir mereka. Penasihat akademik juga dapat memanfaatkan metode ini untuk memberikan panduan yang lebih efektif kepada mahasiswa dalam proses pemilihan jurusan.
Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma Apriori
Authors: Rizky Mangunsong Annisa , Sihombing Volvo , Rasyid Munthe Ibnu
Published: March 2024

Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma AprioriPendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Dalam era perdagangan elektronik yang berkembang pesat, peningkatan volume data transaksi e-commerce memberikan tantangan tersendiri dalam menghasilkan rekomendasi produk yang relevan bagi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menganalisis pola pembelian menggunakan pendekatan algoritma Apriori. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data transaksi pembelian produk dari platform e-commerce yang signifikan. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola-pola pembelian yang signifikan dan mampu merepresentasikan preferensi konsumen. Hasil analisis tersebut digunakan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan personal kepada setiap pengguna. Penelitian ini tidak hanya fokus pada aspek akurasi rekomendasi, tetapi juga mempertimbangkan faktor keamanan dan privasi data konsumen. Keberhasilan sistem rekomendasi dievaluasi melalui uji coba dan perbandingan dengan metode rekomendasi tradisional. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem rekomendasi produk berbasis pola pembelian dengan pendekatan algoritma Apriori.
Pengembangan Model Pohon Keputusan C4.5 untuk Memprediksi Keberhasilan Peluncuran Produk Baru
Authors: Sinaga Veranica , Sihombing Volvo , Rasyid Munthe Ibnu
Published: March 2024

Peluncuran produk baru adalah tahap kunci dalam siklus bisnis yang memiliki risiko dan imbalan yang signifikan. Keberhasilan peluncuran produk bergantung pada sejumlah faktor kompleks, termasuk harga, posisi di pasar, branding, dan strategi pemasaran. Dalam upaya untuk memahami dan memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru, penelitian ini mengembangkan model pohon keputusan C4.5 berdasarkan data historis peluncuran produk. Pendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pohon keputusan C4.5 dapat digunakan efektif dalam memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru. Model ini memberikan pandangan yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan peluncuran produk, dan hal ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih terinformasi. Studi ini menekankan pentingnya analisis data dalam proses pengambilan keputusan peluncuran produk dan memberikan dasar bagi perusahaan untuk meningkatkan strategi peluncuran produk mereka. Diharapkan bahwa model ini akan memberikan manfaat yang signifikan dalam perencanaan dan pelaksanaan peluncuran produk baru di masa depan.
Optimisasi Manajemen Sumber Daya pada Sistem Operasi C untuk Lingkungan Cloud Computing
Authors: Rasyid Munthe Ibnu , Sihombing Volvo
Published: March 2024

Dengan perkembangan pesat teknologi cloud computing, manajemen sumber daya menjadi kritis untuk memastikan kinerja optimal sistem operasi. Sistem Operasi C memiliki peran penting dalam lingkungan cloud computing untuk mendukung aplikasi yang berjalan di atasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen sumber daya pada Sistem Operasi C agar dapat memenuhi tuntutan lingkungan cloud computing yang dinamis. Penelitian ini fokus pada pengembangan teknik dan strategi untuk meningkatkan alokasi, pemantauan, dan penggunaan sumber daya secara efisien. Kami memanfaatkan algoritma manajemen sumber daya yang adaptif dan dinamis untuk menyesuaikan alokasi sumber daya berdasarkan beban kerja dan kebutuhan aplikasi. Selain itu, kami mengimplementasikan mekanisme pemantauan yang canggih untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kebutuhan sumber daya di masa depan. Metode eksperimen dilakukan menggunakan lingkungan simulasi yang mencerminkan kondisi nyata lingkungan cloud computing. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan dalam kinerja sistem operasi, dengan pengurangan waktu respons dan peningkatan efisiensi penggunaan sumber daya. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem operasi yang dapat mengoptimalkan manajemen sumber daya dalam konteks lingkungan cloud computing. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan efisiensi dan kinerja sistem operasi C dalam mendukung aplikasi cloud.
Pengaruh IoT pada Transformasi Jaringan Multimedia: Literatur Review
Authors: Triadi Antara Komang
Published: March 2024

Pengaruh Internet of Things (IoT) pada Transformasi Jaringan Multimedia menjadi fokus kajian dalam literatur ini. Tinjauan literatur menyeluruh menggambarkan perubahan signifikan yang terjadi dalam paradigma jaringan multimedia seiring dengan integrasi IoT. Perkembangan ini bukan hanya mengenai kemajuan teknologi, melainkan juga melibatkan transformasi mendasar dalam arsitektur, kapabilitas, dan keamanan jaringan multimedia. Literatur memberikan penekanan pada peningkatan konektivitas antar perangkat multimedia yang dipacu oleh IoT, menciptakan lingkungan yang lebih dinamis dan responsif. Namun, tantangan terkait keamanan dan privasi data juga diperinci, menyoroti perlunya perlindungan data yang efektif dalam lingkungan yang semakin terhubung. Kajian literatur ini juga menegaskan pentingnya pemahaman mendalam terhadap konsep, perkembangan, dan tantangan yang dihadapi oleh jaringan multimedia dalam mengadopsi IoT. Dengan mempertimbangkan berbagai perspektif dari literatur, abstrak ini merangkum bahwa transformasi jaringan multimedia oleh IoT tidak hanya merupakan revolusi teknologi, tetapi juga memerlukan pendekatan holistik untuk mengoptimalkan dampak positifnya dan mengatasi tantangan yang muncul. Kesimpulannya, integrasi IoT dalam jaringan multimedia bukan hanya evolusi teknologi, melainkan transformasi yang mengubah paradigma interaksi antarperangkat dan mendefinisikan ulang landscape multimedia di era digital.
Implementasi Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Asam Lambung Berbasis Website
Authors: Getrudis Mali Matilde , Nababan Darsono , Herlina Ullu Hevi , Baso Budiman
Published: March 2024

Penyakit asam sambung banyak dialami oleh Masyarakat khususnya Kabupaten Timur Tengah Utara. Berdasarkan data dari Puskesmas Sasi, Penderita asam sambung yang ada membuat dokter spesialis tidak menangani pasien secara langsung, karena populasi pasien banyak dan jam kerja dokter spesialis terbatas. Maka solusi untuk menyelesaikan masalah yang terjadi yaitu, membuat aplikasi sistem pakar berbasis website untuk membantu mendiagnosa penyakit asam lambung dengan menerapkan Metode Teorema Bayes untuk memperoleh keputusan terhadap diagnosa penyakit asam lambung dan Metode pengembangan sistem waterfall. Tujuan dari penelitian ini membangun sebuah sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosa penyakit asam lambung dan menerapkan metode teorema bayes  untuk memperoleh diagnosa terhadapt penyakit asam lambung. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa aplikasi  sistem pakar berbasis webite yang dibangun dapat memberikan infomasi kepada pasien  mengenal dan memberikan kemudahan dalam mendiagnosa penyakit asam lambung. Hasil dari penelitian ini sistem pakar berbasis website ini berhasil dibangun  ini dapat membantu  user dalam mendiagnosa asam lambung dan metode teorema bayes ini sukses diterapkan dalam pengembangan website sistem pakar ini dengan nilai tertinggi 100% dari perhitungan di sistem dan perhitungan secara manual dengan menggunakan excel.
Penerapan Sistem Pakar Dalam Diagnosis Dini Penyakit Jantung Dengan Metode Sistem Inferensi Fuzzy
Authors: Simanjorang R. Mahdalena , Simangunsong Agustina , Arifin Muhammad , Yamin Muhammad
Published: March 2024

Seiring dengan perkembangan teknologi memungkinkan semua pengguna dapat mempermudah aktivitas dalam setiap bidang masing masing dan salah satu contoh penerapan nya adalah dalam bidang kesehatan. Dengan penerapan teknologi informasi dalam bidang kesehatan tentu mampu mengurangi permasalahan dalam melakukan tindakan klinis dan nonklinis. Permasalahan yang sering terjadi dalam bidang kesehatan ini adalah salah satunya penyakit jantung. Dikarenakan peranan jantung sangatlah penting, maka kesehatan jantung harus dijaga dan dipelihara sehingga berfungsi dengan baik. Diagnosis penyakit ini dapat dilakukan di Rumah Sakit oleh seorang pakar penyakit dalam. Namun karena keterbatasan akses dan waktu untuk berkonsultasi dengan dokter spesialis, maka terpaksa dilakukan menunggu waktu yang relatif lama untuk mengetahui hasil pemeriksaannya. Maka diperlukan media untuk bisa untuk membantu mendeteksi risiko penyakit jantung dengan lebih mudah dan cepat. Pada penelitian ini akan dirancang sistem pakar untuk mendeteksi risiko penyakit jantung dengan mengimplementasikan fuzzy kesimpulan (mamdani). Dimana sistem ini akan memberikan informasi mengenai tingkat risiko penyakit jantung berdasarkan variabel risiko penyakit jantung yaitu tekanan darah, gula darah, kolesterol, Massa Tubuh Indeks (BMI) dan riwayat penyakit jantung keluarga. Sehingga dapat membantu masyarakat dalam mengantisipasi risiko penyakit jantung penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar sehingga dapat digunakan untuk membantu mempermudah masyarakat umum untuk melakukan pemeriksaan tingkat resiko penyakit jantung, apakah memiliki resiko kecil, resiko sedang maupun resiko besar. Selain itu untuk staf dan asisten dokter dapat membantu menangani pasien mendapatkan informasi tingkat resiko penyakit jantung dengan lebih cepat dan mudah.
Analisa Sentimen Tentang Ibu Kota Nusantara (IKN) Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naïve Bayes
Authors: Huda Choirul , Betty Yel Mesra
Published: March 2024

Pemindahan ibu kota bukan merupakan suatu fenomena yang baru. Senin, 17 Januari 2022 nama “Nusantara” diumumkan pertama kali oleh kepala Bappenas Suharso Monoarfa. Panja RUU IKN menyetujui “Nusantara” sebagai nama ibu kota negara setelah delapan fraksi menyetujui. Terletak di Kalimantan Timur, Nusantara adalah sebuah kata yang akan mengganti posisi Jakarta sebagai ibu kota negara Indonesia. Pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) menimbulkan berbagai macam pro dan kontra. Mulai dari pemilihan lokasi, pengesahan Undang-Undang yang dinilai terlalu terburu-buru, dan akhir-akhir ini pemerintah juga mengajak masyarakat Indonesia untuk membantu mendukung untuk membangun Ibu Kota Nusantara. Menurut seorang pejabat dari Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional Indonesia, pemerintah bertekad untuk memindahkan ibu kota Indonesia keluar dari pulau jawa. Pada April 2019, rencana 10 tahun untuk memindahkan semua kantor pemerintahan ke ibukota baru diumumkan Kementrian Perencanaan Pembangunan Nasional merekomendasikan tiga provinsi yaitu Kalimantan Selatan, Kalimantan Tengah, dan Kalimantan Timur yang memenuhi syarat ibu kota baru, termasuk bebas dari gempa bumi, tsunami dan gunung berapi. Dari nama ini pemerintah dan DPR berharap agar ibu kota yang berlokasi di Sepakunegara (sekitar Penajam Paser Utara dan Kutai Kartanegara) menjadi symbol identitas nasional, kota dunia untuk semua dan menjadi penggerak ekonomi Indonesia masa depan.
Klasifikasi Prestasi Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Rapor dan Kedisiplinan dengan Metode K-Nearest Neighbor
Authors: Muhaimin Afif , Amin Hariyadi Mokhamad , Imamudin M. Imamudin
Published: March 2024

Sekolah melaksanakan kegiatan pembelajaran melalui tahapan-tahapan dan proses, agar peserta didik mencapai prestasi belajar yang baik. Prestasi belajar adalah hasil yang diperoleh berupa kesan-kesan yang mengakibatkan perubahan dalam diri individu sebagai hasil dari aktivitas. Sebagai pedoman penentuan siswa yang berprestasi adalah dengan memiliki nilai akhir setiap semester yang baik serta nilai kedisiplinan selama mengikuti pembelajaran disekolah, seperti tidak memiliki poin pelanggaran yang tinggi. Belum adanya metode khusus yang digunakan untuk mengklasifikasikan siswa berdasarkan prestasinya dan banyak kemiripan data, dibutuhkan metode klasifikasi yang tepat dan akurat, salah satunya menggunakan ilmu di bidang data mining. Dalam artikel ini peneliti ingin mengklasifikasi prestasi siswa dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) berdasarkan nilai akademik dan nilai kedisplinan siswa dengan menggunakan data berjumlah 348 siswa di SMA Negeri 2 Batu Jawa Timur. Hasil eksperimen dan evaluasi model yang dilakukan, dengan pembagian data training dan data testing secara acak dengan beberapa percobaan diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 91.39 %.
Perbandingan Algoritma RSA dengan Algoritma Blowfish Pada Perancangan Aplikasi Keamanan Data
Authors: Rahayu Ade , Putri Ardana Amanda , Pramudhita Chika , Syafitri Dea , Zabitha Sirega Rianty
Published: March 2024

Pada perkembangan teknologi informasi yang semakin tinggi dan meningkat, serta zaman yang serba canggih seperti ini dibutuhkan alat untuk mengirim pesan sudah banyak termasuk medianya seperti chatting, line atau sejenisnya sehingga kita bisa mengirim pesan dengan cepat begitu juga sebaliknya. Dari semua kemudahan itu tentu akan sangat berpengaruh ketika kita akan mengirim pesan yang isinya hanya orang-orang tertentu saja yang memiliki hak untuk mengetahui isinya. Salah satu yang harus benar-benar diwaspadai dan hati-hati adalah pesan yang bersifat rahasia karena jika pesan itu tersebar maka akan berdampak buruk pada kita sendiri atau orang lain. Beberapacara dapat digunakan, salah satunya dengan cara mengamankan data informasi dengan menggunakan konsep kriptografi berhubungan dengan aspek keamanan informasi, integritas suatu data. Algoritma kripografi yang akan digunakan untuk menyelesaikan masalah pengamanan informasi atau data yaitu dengan menggunakan metode RSA dan metode Algoritma Blowfish. Hasil enkripsi dari kata UPI YPTK didapatlah hasil dengan menggunakan metode RSA yaitu didapatlah Hasil Desimal : 98 135 98 0 113 9 9 84 98 34 98 0 98 49 113 135, dan hasil dari proses enkripsi menggunakan Algoritma Blowfish  yaitu  Ü¬/*œ|9‹.
Surat Perintah Perjalanan Dinas Berbasis WEB (Studi Kasus : DPRD Kota Medan)
Authors: Fakhrul Rizkie Dwi , Rahman Syahputra Edy , Rahayu Eka
Published: March 2024

Perjalanan dinas nya masih belum memiliki sistem pengelolaan data perjalanan dinas yang baik sehingga ketika akan mengelola data perjalanan dinas di DPRD Kota Medan masih sering terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk  merancang sistem informasi perjalanan dinas yang memiliki fitur  kelola fakta integritas yang memiliki fungsi pembuatan surat perjalanan dinas DPRD Kota Medan berbasis website. sistem informasi yang bisa membantu meringkaskan dan memudahkan pengerjaan pengolahan urusan perjalanan dinas khususnya pada  DPRD Kota Medan. Perancangan dan pembangunan Sistem Informasi Surat Perintah Perjalanan Dinas merupakan salah satu upaya dalam pemanfaatan perkembangan teknologi, sehingga pengolahan surat perintah perjalanan dinas seperti pembuatan surat-surat yang dibutuhkan untuk urusan perjalanan dinas dapat lebih mudah     diselesaikan.
Pengembangan Game Fun Learning Untuk Siswa Sekolah Dasar Dengan Metode Game Development Life Cycle (GDLC)
Authors: Apriani Debi , Darwis Muhammad , Trisari Wahyuningdiah
Published: March 2024

Media pembelajaran adalah salah satu hal penting untuk menunjang penyampaian ilmu dan materi pembelajaran. Media pembelajaran yang kurang efektif dan membosankan, menyebabkan menurunnya tingkat minat belajar pada siswa tingkat sekolah dasar. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah media pembelajaran yang interaktif guna memperbaiki suasana belajar baru. Dengan adanya media interaktif berupa permainan atau game diharapkan akan meningkatkan ilmu pengetahuan dan ketertarikan siswa terhadap belajar. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan game edukasi Fun Learning yang dikemas dalam bentuk kuis seputar mata pelajaran di sekolah tingkat dasar. Peneliti menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) untuk merancang dan Software Unity 2D  untuk mengimplementasikan game menjadi lebih menyenangkan dan menari. Hasil dari pengujian black box dari game yang dikembangkan dinyatakan berhasil keseluruhan fitur yang diimplementasikan, dan hasil yang diperoleh pada game Fun Learning layak untuk sebagai media pembelajaran.
Based on the CIPP Theory Perspective: The Application of Information Technology Integration in Physical Education Course Evaluation - A Case Study of Software Engineering Institute of Guangzhou
Authors: Chen Wanjun , Ruannakarn Prasert
Published: March 2024

CIPP, as a decision-oriented new model of curriculum evaluation, is suitable for the evaluation needs of information-based physical education courses. The evaluation of teaching in information-based physical education courses based on the CIPP model is divided into four categories: context evaluation, input evaluation, process evaluation, and product evaluation. This study explores the evaluation system of information-based physical education courses to fully leverage the guiding function of course evaluation, aiming to better optimize the construction of information-based physical education courses and improve the quality of teaching in these courses.
Increasing Teacher Retention by Improving Self-Efficacy and Classroom Management Skills in Pre-Service Teachers
Authors: Golubtchik Lauren
Published: March 2024

Pre-service teacher preparation programs are often ineffective in preparing new teachers to use classroom management skills and strategies. This contributes to high teacher-turnover rates for new teachers and ultimately influences principal retention and student outcomes. The crisis of teacher retention in the aftermath of the pandemic threatens U.S. global competitiveness and national security. Teacher preparation programs can address job stress and job satisfaction by better preparing teachers for the challenges of the post-pandemic classroom. The purpose of this longitudinal, mixed-methods improvement science study was to determine if embedding evidence-based classroom management skills and strategies into the instructional methods coursework programs, augmented by structured applied learning opportunities to improve the IE, would improve pre-service teachers’ self-efficacy in classroom management. The research used the Classroom Management Self Efficacy Instrument, focus groups, and written reflections. Five themes emerged from the data: student-teacher relationships, orderly classrooms, preventative measures, difficult students, and use of technology. Scores for seven practice-oriented items on the CMSEI showed strong improvement (M = 93.75%, post-intervention). Responding to the CMSEI question “I can manage a class very well,” 87.50% of students strongly agreed or agreed after the intervention. On eight items pertaining to self-efficacy on the post-survey, students reported strong efficacy (M = 85.16% agree or strongly agree). The major conclusion from this study is that embedding evidence-based classroom management skills and strategies into the instructional methods coursework, supported by structured applied learning opportunities, improves pre-service teachers’ self-efficacy and holds tremendous potential to reduce teacher attrition.
Supervision Encounters “That Are Not So Nice”: Experiences of Teachers in Guyana
Authors: Semple-McBean Michelle , Drakes Jeneffer , Peters Valissa
Published: March 2024

Expected positive outcomes of teacher supervision in Guyana are not always achieved. This qualitative study explores forces that may be hindering desirable outcomes of supervision provided by Nursery Field Officers (NFOs) and is intended to be an attempt to improve practice. Through thematic analysis of interviews with 30 teachers, five critical areas of undesirable encounters were discovered. These encounters were framed as fault-finding, controlling and mechanically oriented, unproductive, emotionally unsettling, and disruptive. Caution about the danger of identification of pedagogical weaknesses in the absence of accompanying solutions and recommendations is flagged, and remedial strategies are identified. The findings reframe, reinforce, and complement existing knowledge about educational supervision, serve to chronicle Guyanese teachers’ experiences with the supervision of NFOs, and might be informative to professional development programs that rely on supervision to sustain pedagogical growth. Program providers and other stakeholders might find the teachers’ experiences a reference point to consider critical issues regarding the quality of and approach to supervision.
Impact of E-Learning on High School Students’ English Language Learning
Authors: Alenezi Ahmad A. , Alanezi Manair A. , Alazemi Abdullah M.
Published: March 2024

The COVID-19 pandemic significantly affected all sectors, including education—schools were affected by widespread lockdowns, which necessitated the adoption of online learning platforms. Using a mixed-methods research methodology incorporating questionnaires and interviews, researchers in the current study examined the impact of e-learning on high school students’ English language learning, particularly their spoken skills, in Kuwait. The researchers studied a sample of 60 participants for the quantitative analysis and 18 students for the qualitative analysis. All were high school students in Kuwait enrolled in English classes. The study’s results revealed significant challenges associated with e-learning, including low acceptance rates among students. Most students disagreed that online learning is a perfect learning tool, suggesting that e-learning fails to promote critical thinking skills and facilitate learning. E-learning also affects learners’ capabilities to express their feelings and ideas. The interviews showed that e-learning failed to improve the students’ English language mastery. Some of the challenges we noted include technical hitches and the inability to deploy teaching strategies used successfully in physical classes. Overall, the results indicate that students disliked online learning in Kuwait. In conclusion, e-learning is a significant opportunity for students to improve their learning, but it must be effectively used to encourage students’ uptake. It is necessary to assess schools’ preparedness to implement it as well as to design complementary programs and strategies to ensure students gain mastery of the English language.