Sistema tecnológico con IA para la prevención de la ocurrencia de casos de morbilidad materna extrema (MME) en pacientes gestantes de la Fundación Hospital San Pedro – Pasto Colombia
Authors: Campaña Bastidas Sixto Enrique , Hidalgo Carlos Alberto , Aguirre-Cabrera Adriana , Montenegro Coral Franco Andrés , Cabrera Meza Harold Emilio , Portillo Jose Dario , Cervelion Alvaro José , Figueroa Rosa Alexandra 
Published: October 2024

La Inteligencia Artificial (IA) es una tendencia tecnológica que ha tomado mucha relevancia en los últimos años, posicionándose como una alternativa aplicable en toda actividad humana, son varias las definiciones que se manejan del término, generalmente todas válidas. Para efectos del presente documento se definirá a la IA, como la capacidad que se transfiere a dispositivos informáticos para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar los aprendizajes logrados en la toma de decisiones en una situación específica. Acorde a lo anterior, en este avance de investigación se describe la aplicación de herramientas de IA, específicamente en el estudio de un evento de salud conocido como Morbilidad Materna Extrema (MME), que acorde con el protocolo de Vigilancia en Salud Pública, se define como: una complicación severa que ocurre durante el embarazo, el parto o dentro de los 42 días siguientes a la terminación del embarazo, que pone en riesgo la vida de la mujer, pero sobrevive; que puede ser mitigado mediante una intervención médica urgente y oportuna. Según datos del Instituto Nacional de Salud en Colombia, se registra un incremento en el número de casos de MME año tras año, desde el 2012 hasta la fecha, siendo las principales causas los trastornos hipertensivos relacionados con el embarazo y las complicaciones hemorrágicas. Teniendo mayor incidencia en mujeres en grupos etarios de 20 a 24 años, de más de 35 años y menores de 15 años. Situación que preocupa y evidencia la necesidad de actuar en relación con el tema. El problema central que se busca mitigar y se presenta en este documento, corresponde a la deficiencia de alternativas de análisis y seguimiento de pacientes gestantes en la Fundación Hospital San Pedro (FHSP) de Pasto-Colombia, que contribuyan a anticipar y mitigar el riesgo de ocurrencia de MME, mediante herramientas como la IA. En consecuencia en este documento se describe un avance en el desarrollo de la investigación, la cual busca contribuir en la solución al problema planteado mediante el desarrollo de un sistema tecnológico con herramientas de IA, específicamente de Machine Learning, que a nivel metodológico se compone de tres objetivos: uno relacionado con la caracterización de la población objetivo, en este caso las madres gestantes que han acudido y acuden al FHSP para atención de su gestación, parto y puerperio; otro relacionado con el diseño del sistema tecnológico con su arquitectura y elementos que lo componen; y un tercero dirigido al despliegue e implementación del sistema en la FHSP. A nivel de resultados se espera obtener una comprensión de los patrones y elementos comunes que caracterizan a las madres gestantes de la FHSP; un desarrollo tecnológico que apoyado con herramientas de IA permitirá clasificar e intentará predecir situaciones de riesgo en las pacientes gestantes que se atienden en el hospital; y por último una implementación y despliegue del sistema desarrollado para su funcionamiento en la FHSP. Adicional a lo anterior se hará difusión de los resultados y participación en eventos para socializar los mismos.