bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Procedimientos para establecer la "correspondencia decir-hacer". Un análisis de sus elementos y problemas pendientes
Authors: Herruzo Javier ,   Universidad de Jaén, Luciano M. Carmen ,   Universidad de Granada
Published: July 2024

Los procedimientos conocidos bajo la etiqueta de Correspondencia Decir-Hacer tienen como objetivo el establecimiento de una relación ajustada entre lo que un sujeto "dice que va a hacer" y "lo que posteriormente hace", y/o viceversa. El estudio de esta correspondencia se sitúa tanto en un nivel conceptual como aplicado. El primero trata de estudiar las variables que determinan tanto el establecimiento de la correspondencia como su ruptura o la dificultad para su establecimiento. El aspecto aplicado versaría sobre el uso de este procedimiento como estrategia o herramienta para conseguir reducir o incrementar la fuerza (u otro parámetro) de una conducta por razones adaptativas. En este trabajo se describen los diferentes procedimientos aparecidos en la literatura para desarrollar tal correspondencia, tanto los que utilizan una secuencia Decir-Hacer como Hacer-Decir, incluyendo los que emplean el "decir" de forma afirmativa ("vaya hacer...") y también negativa ("No haré..."). Se comentan los elementos comunes entre ellos en cuanto a variables implicadas en la adquisición o el desarrollo de la correspondencia y se especifican algunos de los problemas conceptuales y metodológicos más relevantes y aún pendientes de valoración así como el uso aplicado de los procedimientos decir-hacer a comportamientos en contextos tanto clínicos, como educativos, familiares y sociales.
Fake News and Hate Speech in Nigeria's Development and Security Trajectory: A Qualitative Assessment
Authors: Liadi Olusegun Fariudeen , Lawal Musediq Olufemi , Akinrinde Olawale Olufemi
Published: July 2024

The proliferation of false news and hate speech in Nigeria is posing a severe barrier to information sharing. The ease with which people now propagate destructive views across numerous social platforms complicates the situation even further. Despite multiple studies on the subject in Nigeria, what drives the spread of false news and hate speech and how it affects the country's security and prosperity remain elusive in the existing literature. This study, therefore, seeks to address that vacuum by delving deeply into the complex dynamics behind these concerns in Nigeria and investigating how they influence the country's security and prosperity. To grasp the entire scale of false news and hate speech, this study conducted extensive research that included reviewing old documents and conducting in-depth interviews with a varied range of people. The findings of this study indicated that young people are more exposed to the negative consequences of false news and hate speech. The pull of social media and its active debates frequently draws children into situations where they are more likely to encounter incorrect and nasty remarks. Recognizing youth as a significant demographic affected by this issue is critical. It implies that the government must take specific action to address the underlying causes and repercussions of false news and hate speech in Nigeria. This study, as a result, emphasizes the critical necessity for proactive actions to defend Nigeria's news and information-sharing procedures and platforms. Policymakers may aid Nigerian society by enacting legislation and protections to prevent the detrimental impact of fake news and hate speech. Ultimately, these initiatives can result in a more educated and inclusive public discussion.
Model Pemberdayaan Ibu Hamil dalam Upaya Pencegahan Stunting di Pulau Panggang Kepulauan Seribu
Authors: Sari Agustina , Hakim Achmad Lukman
Published: July 2024

Abstrak
Stunting dapat terjadi sebelum kelahiran dan disebabkan oleh asupan gizi yang sangat kurang saat masa kehamilan, pola asuh makan yang sangat kurang, rendahnya kualitas makanan sejalan dengan frekuensi infeksi sehingga dapat menghambat pertumbuhan. Tujuan penelitian untukmenghasilkan model pemberdayaan ibu hamil dalam pencegahan stunting pada bayi baru lahir. Metode penelitian pendekatan kuantitatif dengan desain cross-sectional. Populasi penelitian adalah ibu hamil seluruh ibu hamil yang berada di wilayah Pulau Panggang Kepulauan Seribu sebanyak 76 orang. Penarikan sampel berdasarkan sampling jenuh, instrumen penelitian mengguakan kuesioner, dan metode analisis yang digunakan adalah Structural Equation Model (SEM). Hasil penelitian diperoleh model pemberdayaan yang terbentuk terdiri dari ada pengaruh langsung pemberdayaan ibu hamil dari kepemimpinan kepala desa (14,68%), peran bidan (23,57%) dan peran suami (41,86%). Model penelitian mampu menjelaskan variabilitas data sebesar 99,20%, sedangkan 0,80% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dikaji dalam penelitian ini. Saran peneliti, diharapkan peran suami lebih vital dalam memberikan sumber pangan bergizi untuk memastikan kebutuhan nutrisi ibu hamil terpenuhi, memastikan kebersihan lingkungan dan sanitasi di rumahnya agar tidak terkena infeksi, dan memberikan dukungan emosional kepada ibu hamil dengan menemani ibu melakukan pemeriksaan kehamilan.  
Abstract
Stunting can occur before birth and is caused by very inadequate nutritional intake during pregnancy, very poor parenting patterns, low quality of food in line with the frequency of infections so that it can inhibit growth. The research objective was to produce a model for empowering pregnant women in preventing stunting in newborns. The research method is a quantitative approach with a cross-sectional design. The study population was pregnant women, all pregnant women who were in the Panggang Island area of the Seribu Islands, totaling 76 people. Sampling was based on saturated sampling, the research instrument used a questionnaire, and the analytical method used was the Structural Equation Model (SEM). The results showed that the empowerment model formed consisted of a direct influence on the empowerment of pregnant women from the leadership of the village head (14.68%), the role of the midwife (23.57%) and the role of the husband (41.86%). The research model is able to explain the variability of the data by 99.20%, while 0.80% is explained by other variables not examined in this study. Researchers suggest that it is hoped that the husband's role is more vital in providing nutritious food sources to ensure that the nutritional needs of pregnant women are met, ensuring environmental cleanliness and sanitation in the house so that they do not get infected, and providing emotional support to pregnant women by accompanying the mother for pregnancy checks.
Peran Keluarga dengan Balita Stunting dalam Upaya Pemberdayaan Masyarakat di Desa Cikunir Tasikmalaya
Authors: Apriasih Hapi , YH Chanty
Published: July 2024

Unicef 2019 mengatakan sepertiga anak balita masih mengalami malnutrisi–stunting, wasting, ataupun berat badan berlebih sementara dua pertiganya berisiko menderita malnutrisi dan kelaparan terselubung akibat asupan makan yang tidak berkualitas. Pentingnya peran serta aktif keluarga dan masyarakat dalam perawatan balita akan menjamin kelangsungan hidup anak. Sejalan dengan penelitian Rahmawati (2019) terdapat hubungan antara pelaksanaan peran keluarga dengan kejadian stunting pada balita di Kecamatan Arjasa Kabupaten Jember. Tujuan dari penelitian ini mengetahui Peran Keluarga dengan Balita Stunting dalam upaya Pemberdayaan Masyarakat Di Desa Cikunir Tahun 2022. Metode penelitian deskriptif, sampel yaitu 70 orangtua balita stunting. Pengambilan data dengan cara mengisi kuesioner Instrumen kuesioner FAD (Family Assessment Device), analisis secara univariat. Penelitian menunjukkan peran keluarga dengan balita stunting sebagian besar baik yaitu sebesar 97,14% dan 2,86% menunjukkan hasil kurang, adapun dari karakteristik responden yaitu 89% tidak bekerja, 70% dengan pendapatan dibawah UMR Kab Tasikmalaya, 61% dengan pendidikan tinggi. Dalam penanggulangan stunting tidak hanya dibutuhkan peran keluarga yang baik tetapi harus dengan pendekatan multi sektor selain pentingnya peran keluarga dalam pengasuhan anak, juga pola makan dan perbaikan sanitasi dan akses air bersih. Secara rutin mengadakan kegiatan peningkatan pengetahuan juga praktik pemenuhan nutrisi yang baik pada balita dengan tidak mengesampingkan budaya setempat.
Hubungan Pengetahuan, Dukungan Keluarga dan Peran Bidan dengan Kepatuhan Ibu dalam Pemberian Imunisasi DPT-HB-Hib di Wilayah Kerja Puskesmas Kalimulya
Authors: Jayatmi Irma , Noviyani Ernita Prima
Published: July 2024

Menurut data Direktorat Pencegahan dan Pengendalian Penyakit Kementerian Kesehatan tahun 2016-2018, ada setidaknya 1,7 juta anak di Indonesia yang belum di imunisasi atau belum lengkap di imunisasi, akibatnya, mereka rentan sakit lantaran tubuhnya tidak mendapat kekebalan yang bisa diperoleh dari imunisasi. Salah satu imunisasi dasar itu adalah DPT-HB-Hib alias Difteri, Pertusis, Tetanus, Hepatitis B, Pneumonia, dan Meningitis, enam penyakit tersebut ini beresiko menimbulkan kematian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan pengetahuan ibu, dukungan keluarga dan peran bidan dengan kepatuhan ibu pada jadwal pemberian imunisasi DPT-HB-Hib di Wilayah Kerja Puskesmas Kalimulya.  Penelitian ini menggunakan analitik kuantitatif dengan desain Cross-Sectional. Pengambilan sampel menggunakan total sampling sehingga didapatkan sampel 84 responden. Responden penelitian adalah ibu yang memiliki bayi 18-60 bulan di Wilayah Kerja Puskesmas Kalimulya Kota Depok. Analisis data yang digunakan yaitu uji statistik bivariat dengan uji Chi-Square. Hasil penelitian terdapat hubungan yang bermakna antara tingkat pengetahuan ibu (p=0,000), dukungan keluarga (p=0,000) dan peran bidan (P=0,003) dengan kepatuhan ibu dalam jadwal imunisasi DPT-HB-Hib di Wilayah Kerja Puskesmas Kalimulya Kota Depok. Peneliti merekomendasikan pendidikan kesehatan tentang imunisasi kepada ibu dan keluarga untuk meningkatkan kepatuhan dalam pemberian imunisasi pada anak.
Hubungan Pengetahuan dan Dukungan Keluarga dengan Kepatuhan Ibu Hamil dalam Mengkonsumsi Tablet Fe di Wilayah Kerja UPT Puskesmas Gunung Tabur Kabupaten Berau
Authors: Asmari Risma , Hayati Ida , Ritha Aniah , Hartati Dwi
Published: July 2024

Ketidakpatuhan ibu hamil dalam mengkonsumsi tablet besi menjadi salah satu penyebab tingginya kasus anemia pada ibu hamil. Tingginya angka anemia di Kecamatan Gunung Tabur tahun 2021 yaitu sebanyak 244 ibu hamil atau 35,7% dari 683 ibu hamil yang diperiksa hemoglobinnya mengalami anemia. Ketidakpatuhan dapat disebabkan oleh faktor pengetahuan dan dukungan keluarga. Untuk mengetahui hubungan antara pengetahuan dan dukungan keluarga dengan kepatuhan ibu hamil mengkonsumsi tablet Fe di wilayah kerja Puskesmas Gunung Tabur Kabupaten Berau. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan Cross Sectional dengan jumlah sampel sebanyak 80 responden menggunakan teknik pengambilan sampel Purposive Sampling dan analisis bivariat menggunakan uji Chi Square. Hasil penelitian, Terdapat hubungan yang signifikan antara pengetahuan ibu hamil mengenai tablet Fe dengan kepatuhan ibu hamil dalam mengkonsumsi table Fe dengan p-value 0,002 dan hubungan yang signifikan antara dukungan keluarga dengan kepatuhan ibu hamil dalam mengkonsumsi table Fe dengan p-value 0,000. Ibu hamil perlu meningkatkan pengetahuan melalui berbagai media informasi serta diperlukan kerjasama yang baik dengan keluarga sebagai bentuk dukungan agar tercipta kepatuhan ibu hamil dalam mengkonsumsi tablet Fe.
On the contribution of dwarf galaxies to reionization of the Universe
Authors: Wu Zewei , Kravtsov Andrey
Published: July 2024

We present estimates of the ultraviolet (UV) and Lyman continuum flux density contributed by galaxies of luminosities from to at redshifts 5≤z≤10 using a galaxy formation model that reproduces properties of local dwarf galaxies down to the luminosities of the ultra-faint satellites. We characterize the UV luminosity function (LF) of galaxies and their abundance as a function of the ionizing photon emission rate predicted by our model and present accurate fitting functions describing them. Although the slope of the LF becomes gradually shallower with decreasing luminosity due to feedback-driven outflows, the UV LF predicted by the model remains quite steep at the luminosities . After reionization, the UV LF flattens at due to UV heating of intergalactic gas. However, before reionization, the slope of the LF remains steep and approximately constant from to . We show that for a constant ionizing photon escape fraction the contribution of faint galaxies with to the UV flux and ionizing photon budget is ≈40−60% at z>7 and decreases to ≈20% at z=6. Before reionization, even ultra-faint galaxies of contribute ≈10−25% of ionizing photons. If the escape fraction increases strongly for fainter galaxies, the contribution of galaxies before reionization increases to ≈60−75%. Our results imply that dwarf galaxies fainter than , beyond the James Webb Space Telescope limit, contribute significantly to the UV flux density and ionizing photon budget before reionization alleviating requirements on the escape fraction of Lyman continuum photons.
Вимірювання персоналізованого навчання студентів в цифровому освітньому середовищі закладу вищої освіти на кваліметричній основі
Authors: Полякова Ганна , Гоу Кванденг
Published: July 2024

Стаття присвячена теоретичним та прикладним аспектам переходу до персоналізованого навчання здобувачів вищої освіти з використанням ресурсів цифрового освітнього середовища закладу вищої освіти.
Метою статті є розкриття сутність моделі персоналізованого навчання студентів в цифровому освітньому середовищі закладу вищої освіти, визначення інструментарію вимірювання його якості на основі використання кваліметричного підходу.
У роботі розкрито принципи моделювання персоналізованого навчання студентів (системності, систематичності, індивідуального підходу, зворотного зв’язку, доступності, соціальної взаємодії, адаптивності, кваліметрії). Висвітлено взаємопов’язані компоненти моделі персоналізованого навчання студентів в цифровому освітньому середовищі (модель студента, модель викладача, персоналізована модель навчання на платформі, модель оцінювання).
Визначено інструментарій вимірювання персоналізованого навчання студентів в цифровому освітньому середовищі закладу вищої освіти за допомогою побудови відповідної факторно-критеріальної моделі. Складовими факторно-критеріальної моделі стали: компоненти моделі персоналізованого навчання студентів в цифровому освітньому середовищі; вагомості першого порядку (вагомості кожного компоненту); критерії, що конкретизують виокремлені компоненти»; вагомості другого порядку (вагомості кожного критерія), коефіцієнти відповідності критеріям, значення критеріїв компонентів.
Наведено формули розрахунків персоналізованого навчання студентів в цифровому освітньому середовищі за компонентами моделі, значення критеріїв компонентів та загального рівня персоналізованого навчання студентів в цифровому освітньому середовищі у закладі вищої освіти.
Зазначено, що використання кваліметричного підходу, розроблення та впровадження факторно-критеріальної моделі дозволяє визначити та конкретизувати систему взаємопов’язаних компонентів персоналізованого навчання в цифровому освітньому середовищі закладу вищої освіти, вимірювати якість її функціонування. Звернута увага на те, що кваліметрична основа моделювання та вимірювання персоналізованого навчання студентів з використанням ресурсів цифрового освітнього середовища є вагомим інструментом управління якістю підготовки фахівців у закладі вищої освіти, задоволення освітніх потреб здобувачів вищої світи.
Keskinäisriippuvuus ja energiamurros Venäjän ja Euroopan välisessä kaasukaupassa
Authors: Väliviita Akseli
Published: July 2024

Tässä artikkelissa analysoin teknologisen muutoksen ja vihreän siirtymän aiheuttaman keskinäisriippuvuuden muutoksen merkitystä Venäjän federaation ja Euroopan maiden väliselle kaasukaupalle peliteorian avulla. Esittelen staattisia ja dynaamisia pelejä, jotka kuvaavat erityisesti kaasukauppaa Venäjän ja Euroopan maiden välillä. Esittelemäni pelit ovat jossain määrin relevantteja myös öljyn sekä muiden luonnonvarojen ja resurssien kaupan osalta silloin, kun kauppasuhteet ja siihen liittyvät riippuvuussuhteet ovat epäsymmetrisiä. Etsin reunaehtoja tilanteille, joissa keskinäisriippuvuus altistaa fossiilisia polttoaineita ostavan osapuolen ulkopoliittiselle vaikuttamiselle ja kyvyttömyydelle toteuttaa haluamaansa energiapolitiikkaa. Analysoin, miten esittelemieni pelien tasapainot kuvaavat Venäjän ja Euroopan välistä energiasuhdetta ja sen dramaattista muutosta vuoden 2022 hyökkäyssotaa seuranneiden tapahtumien (erityisesti Nord Stream ‑kaasuputkiston tuhoamisen) seurauksena. Esitän, että fossiilisten polttoaineiden kauppaan perustuva keskinäisriippuvuus voi tiettyjen oletusten vallitessa synnyttää konfliktitilanteita sekä estää osapuolia toteuttamasta itselleen optimaalista energiapolitiikkaa ja siirtyä fossiilisista polttoaineista uusiutuviin energiamuotoihin.
 
In this article, I analyse the implications of the changes to the dynamics of mutual dependence caused by technological developments and the transition to renewable energy sources for the gas trade between Europe and Russia using game theory. I present static and dynamic games that model the gas trade between Europe and Russia. The games presented are also to some extent relevant in understanding the trade of oil and other natural resources when trade relations and trade-induced dependence relations between importers and exporters are asymmetric. I look for boundary conditions for scenarios in which mutual dependence exposes fossil fuel importers to geopolitical pressure and an inability to pursue their desired energy policy. I analyse how the equilibria solutions of the models presented correspond with the reality of the “energy relationship” and its dramatic change in the wake of events caused by the war in Ukraine in 2022 (especially the destruction of the Nord Stream pipelines). I propose that interdependency caused by fossil fuels can, under certain conditions, induce conflicts and inability to pursue a favourable energy policy and a transition to renewable energy sources.
Design and Implementation of Ordering and Payment Information System at Aisya Catering Surabaya
Authors: Retrialisca Fitri , Wulandari Citra Ayu , Chotijah Umi
Published: July 2024

Catering is a business that focuses on catering services in Surabaya and its surroundings. So far, the ordering process has been recorded in Whatsapp messages and google form, then re-recorded in spreadsheet. Aisya Catering wants to develop the ordering process and provide convenience for potential customers and Aisya Catering itself by creating a system where orders from customers can be directly entered into the system and the status can be seen easily and neatly. The organization considers that this will make existing business processes easier and organized. Thus, this final project is proposed to build an Order and Payment Information System for Aisya Catering Surabaya, then it can be used by the organization concerned to support its business processes to be more optimal. This system handles two main processes as the title suggests: the ordering process and the payment process. There are five stages through the development of building Aisya’s system based on SDLC. Firstly, knowing the needs by interviewing stakeholders to define the existing problem. Second, analyze the existing system problem and its new requirements with the help of Document Flow Diagram (DocFlow) and Fishbone Diagram. Third, design the new system using Tier Diagram (HIPO Diagram) and Data Flow Diagram (DFD), Conceptual Data Model (CDM) produces 8 entities, Physical Data Model (PDM) generates 10 tables in total, then process with designing input and output forms. Fourth, adjust the system design workflow illustrated in flowcharts, and implement it into a web-based program using Laravel 8.14 framework. And the last stage is testing the system program. Based on the implementation and testing results, the order and payment information system for Aisya Catering Surabaya has been in accordance and met with the predefined functional requirements of the testing process.
Aplikasi Rescue Informasi Supplier Oksigen Berdasarkan Radius Tertentu Berbasis Android
Authors: As’adi Sulhan , Anton Anton
Published: July 2024

Oksigenasi adalah suatu proses untuk menghirup oksigen dan membuang karbon dioksida. Kebutuhan fisiologis oksigenasi merupakan kebutuhan dasar manusia yang digunakan untuk kelangsungan metabolisme sel tubuh, untuk mempertahankan hidupnya dan untuk aktivitas berbagai organ atau sel. Oksigen memegang peranan penting dalam tubuh. Tanpa adanya oksigen lebih dari 4 menit akan menyebabkan tubuh kemunduran atau bahkan kematian. Corona virus berawal dari beberapa kasus Pneumonia yang tidak diketahui pasti penyebabnya yang sekarang dikenal Covid-19. Salah satu gejala yang ditimbulkan dari penyakit tersebut pada manusia yaitu gangguan pernapasan akut seperti, demam, batuk, sesak napas atau kesulitan bernafas. Pada kasus yang lebih parah, infeksi dapat menyebabkan pneumonia, sindrom pernapasan akut, gagal ginjal, dan bahkan kematian. Kasus ini menyebar dari China ke seluruh dunia termasuk Indonesia. Indonesia berada di urutan ke 13 sebagai negara dengan kasus kumulatif total terbanyak. Indonesia dilaporkan memiliki 3.607.863 kasus kumulatif total terkonfirmasi dengan 104.010 kasus yang dilaporkan meninggal sampai tanggal 06 Agustus 2021. Di Provinsi Jawa Barat sendiri data yang diperoleh dari kawalcovid19.id, tercatat 6.995 kasus total terkonfirmasi positif. Di Indonesia sendiri, lonjakan angka penderita Covid-19 melebihi kapasitas sistem layanan kesehatan. Fasilitas layanan kesehatan khususnya yang ada dirumah sakit seperti obat-obatan, tempat tidur medis, tenaga kesehatan, alat bantu pernapasan dan alat pelindung diri tidak cukup untuk merespons kebutuhan pasien. Salah satu warga Kabupaten Bekasi mengaku bahwa sudah empat hari ia kesulitan mendapatkan oksigen medis untuk kebutuhan keluarganya yang sedang menjalani isolasi mandiri dan terpapar virus Covid-19. Selain itu belum tersedianya sebuah wadah berbasis mobile yang mudah diakses yang memuat tentang informasi supplier oksigen. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat memberikan solusi untuk mengatasi meledaknya kasus Covid-19 yang terjadi di Indonesia yang menyebabkan kebutuhan oksigen medis meningkat dan mengalami kelangkaan oksigen medis. Dengan memanfaatkan teknologi Location Based Service (LBS) yang mampu mendeteksi keberadaan pengguna dan lokasi supplier oksigen serta Formula Haversine untuk mengetahui jarak antara 2 titik menuju lokasi terdekat antara pengguna dan supplier oksigen. Berdasarkan analisa yang dilakukan, dapat disimpulkan sistem aplikasi yang akan dihasilkan mampu mampu menjadi wadah informasi sederhana untuk mencari supplier oksigen atau alat bantu pernapasan lainnya di era pandemi saat ini.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Weighted Product
Authors: Seran Florensia , Kelen Yoseph P.K. , Nababan Darsono
Published: July 2024

Sekolah Sekolah Menengah Atas adalah jenjang pendidikan menengah pada pendidikan formal di Indonesia. Proses penjurusan bagi siswa SMA selama ini biasanya berpedoman pada nilai akademik siswa. Kriteria penentu penjurusan pada SMA Negeri 1 Malaka Barat Besikama adalah nilai rata-rata Ujian Nasional, nilai ujian sekolah IPA, nilai ujian sekolah IPS , dan nilai test. Berdasarkan kurikulum yang berlaku saat ini yaitu kurikulum 2013 proses penjurusan siswa di lakukan pada awal kelas X. Terlebihnya penjurusan dilakukan secara manual dan memerlukan banyak waktu, tidak efisien dan sering terjadi kesalahan dalam proses penjurusan yang dilakukan.  Proses penjurusan harusnya dilakukan dengan didasarkan pada data yang akurat berbasis komputer sebagai dasar pemberian keputusan dalam proses penjurusan. Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Salah satu metode yang dipakai dalam proses pengambilan keputusan adalah Metode Weighted Product (WP) yaitu merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan berbasis web serta cara penggunaan metode weighted product pada proses penjurusan siswa dan dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan menggunakan metode weighted product yang hasilkan dapat digunakan oleh pihak sekolah dalam mengambil keputusan secara cepat dan tepat dalam menentukan jurusan pada siswa.
Perancangan Media Pembelajaran Algoritma Sorting dan Queue menggunakan Pixel Game Maker MV
Authors: Nugraha Wildan Tisna Surya , Dewana Muhamad Arjun , Darmansyah Renaldi Pasya , Putra Muhammad Taufik Dwi , Munawir Munawir
Published: July 2024

Penelitian ini membahas pengembangan media pembelajaran berbasis permainan dengan menggunakan engine Pixel Game Maker MV untuk mendalamkan pemahaman konsep algoritma sorting dan queue dalam ilmu komputer. Dalam konteks pesatnya perkembangan teknologi informasi, pemahaman terhadap algoritma sorting dan queue menjadi sangat penting. Media pembelajaran inovatif, terutama yang menggabungkan unsur permainan, diakui sebagai strategi efektif dalam memfasilitasi pemahaman yang mendalam bagi pembelajar. Penelitian ini mengintegrasikan permainan sebagai metode pembelajaran menggunakan engine Pixel Game Maker MV untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif, mendalam, dan menyenangkan. Perancangan game melibatkan karakter utama yang menghadapi tantangan untuk mencari pekerjaan setelah membantu seorang kakek dan memasuki portal menuju pulau terpencil dengan gudang di tengahnya. Di dalam gudang tersebut, pemain ditawari pekerjaan dengan syarat menyelesaikan tantangan-tantangan terstruktur terlebih dahulu. Meskipun terdapat kendala, seperti kesulitan mencari tutorial untuk engine Pixel Game Maker MV dan bugs dalam game, hasil akhirnya tetap mempresentasikan sebuah produk yang cukup baik tanpa mengganggu alur permainan secara signifikan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, mengharuskan perencanaan awal yang kuat dari pencarian materi hingga perancangan game. Evaluasi terhadap pencarian resource menunjukkan kesusahan dalam menemukan aset yang sesuai dengan rencana, namun hal ini tidak menjadi hambatan utama. Perancangan storyboard dan pembuatan game berlangsung tanpa masalah signifikan. Pencarian materi terfokus pada tiga metode utama algoritma yaitu FIFO (First In First Out), FEFO (First Expired First Out), dan Sorting. Hasil dari pengujian game pun sesuai dengan apa yang direncanakan jadi bisa dibilang semua pengujian telah telah berhasil mencapai targetnya. Penjelasan mendalam dari masing-masing metode memberikan wawasan yang kuat terkait organisasi dan akses data dalam konteks pembelajaran. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan metode pembelajaran di bidang teknik komputer dengan memperkenalkan dan mendalamkan konsep algoritma sorting dan queue melalui pendekatan inovatif berbasis permainan. Studi-studi sebelumnya yang menunjukkan peningkatan pemahaman dan motivasi belajar melalui permainan edukatif diperkuat dengan hasil penelitian ini. Perpaduan pembelajaran dan permainan dalam engine Pixel Game Maker MV diharapkan menciptakan pengalaman belajar yang interaktif, mendalam, dan menyenangkan bagi para pembelajar dalam memahami konsep algoritma sorting dan queue di era teknologi informasi.
Penerapan CPI dan ROC dalam Sistem Pendukung Keputusan Perguruan Tinggi Komputer Swasta di Semarang
Authors: Sadewa Nindya Yanuar , Rif’at Estiawan , Fratama Dimas Putra , Pinem Agusta Praba Ristadi
Published: July 2024

Abstrak Pemilihan perguruan tinggi menjadi keputusan krusial dalam perjalanan akademis, khususnya di bidang teknologi informasi di Kota Semarang. Pesatnya perkembangan teknologi mempengaruhi preferensi lulusan SMA, dan banyak perguruan tinggi komputer swasta bersaing dalam menghasilkan lulusan berkualitas. Hal ini membuat banyak calon mahasiswa yang kesulitan memilih perguruan tinggi, khususnya perguruan tinggi swasta (PTS) yang menawarkan mata kuliah di bidang teknologi informasi (komputer). Penelitian ini akan membahas tentang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan ranking perguruan tinggi yang terbaik. Untuk menentukan perankingan akan ada 5 kriteria yang dijadikan sebagai penilaian, yaitu akreditas perguruan tinggi, SPI, UKT, jumlah mahasiswa, dan jumlah dosen. Untuk data yang digunakan berasala dari situs resmi PPDikti Pangkalan Data Pendidikan Tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Composite Performance Indeks (CPI) dan Rank Order Centroid (ROC). Rank Order Centroid (ROC) digunakan untuk memberikan nilai dari setiap kriteria. Sementara Composite Performance Indeks (CPI) digunakan untuk mengehitung berbagai alternatif dan membuat perankingan alternatif. Melalui analisis kriteria-kriteria yang relevan, pembobotan menggunakan metode ROC, dan perhitungan menggunakan metode CPI, penelitian ini berhasil menghasilkan peringkat perguruan tinggi komputer swasta yang terbaik. Dari hasil penelitian, UDINUS menduduki peringkat tertinggi dengan nilai indeks 3266,88, diikuti oleh USM, dan UNISBANK. Kesimpulan ini menunjukkan bahwa UDINUS merupakan alternatif terbaik bagi calon mahasiswa yang tertarik untuk melanjutkan studi di bidang teknologi informasi di Kota Semarang. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan metode SPK untuk pemilihan perguruan tinggi komputer. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan panduan yang berharga bagi calon mahasiswa dalam membuat keputusan pendidikan yang lebih informan dan sesuai dengan kebutuhan mereka, serta menjadi sumbangan dalam literatur penelitian terkait pengambilan keputusan di bidang pendidikan tinggi.
Sistem Informasi Manajemen Persediaan Menggunakan Metode Economic Order Quantity Dan Reorder Point
Authors: Sumaryanto Sumaryanto , Susanti Nani Irma , Wahyuningsih Hartati Dyah
Published: July 2024

Untuk meraih keuntungan dalam bisnis, perlu menetapkan keputusan yang tepat agar dapat menghasilkan produk yang sesuai dengan perencanaan. Persediaan adalah kegiatan untuk memenuhi permintaan barang dalam proses bisnis yang dapat berupa penyediaan barang baku, setengah jadi dan barang yang sudah jadi sepenuhnya. Persediaan berfungsi untuk mengantisipasi kondisi yang dapat menimbulkan kerugian karena terjadi kelebihan atau kekurangan barang sehingga perlu dilakukan pengendalian terhadap persediaan. Kontrol persediaan adalah fungsi utama manajemen pasokan dalam menjaga keseimbangan kebutuhan inventaris dan kebutuhan permintaan. Untuk menentukan pengendalian persediaan seperti yang diharapkan, tiga prinsip dasar yang harus dipenuhi adalah pengendalian jenis, jumlah pemesanan dan waktu pemesanan kembali. Penetapan keputusan dalam menentukan kebijakan sistem persediaan berfungsi untuk memantau tingkat persediaan dan menentukan persediaan yang harus disimpan, waktu menambah persediaan lagi dan jumlah yang harus dipesan ulang. Toko bangunan Estella merupakan bisnis yang bergerak dibidang penjualan berbagai kebutuhan bangunan termasuk bahan dan alat bangunan yang berada di Kota Surakarta. Pengelolaan data dan transaksi serta pengolahan persediaan masih menerapkan cara konvesional dengan menggunakan buku catatan dan pengolahan data dengan microsoft office. Pemilik maupun pegawai bagian admin selama ini masih kesulitan dalam melakukan perhitungan persediaan serta kapan seharusnya melakukan pembelian ulang sebab terdapat banyak jenis barang yang dimilliki. Kesulitanpun juga dialami saat memantau persediaan barang yang mengakibatkan sulit untuk mengambil keputusan. Agar pengelolaan persediaan barang juga penyimpanannya dapat dikelola dan tersistem dengan baik, maka dibutuhkan suatu aplikasi berupa sistem informasi manajemen untuk mengelola persediaan barang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen persediaan untuk membantu toko Estella dalam mengontrol persediaan. Dua metode yaitu Economic Order Quantity (EOQ) dan reorder point dipilih untuk mengoptimalkan persediaan barang sehingga dapat menghindari kelebihan atau kekurangan persediaan, dapat memenuhi pesanan pelanggan dengan tepat waktu, terjadi efisiensi biaya serta mencegah timbulnya masalah yang mungkin terjadi. Sistem berbasis web yang dikembangkan memiliki fitur untuk mengelola data barang, kategori pemasok, mengolah transaksi pembelian juga penjualan serta dapat menghasilkan informasi dari perhitungan EOQ, safety stock dan reorder point. Dari hasil pengujian perhitungan kedua metode yang digunakan dengan 15 sample varian cat catylac didapat rerata penghematan biaya persediaan pada bulan Juni 2023 sebesar 65,71%.
Analisis Sentimen Review Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing
Authors: Arrasyid Rizky Maulana , Putera Diaz Enggar , Yusuf Ajif Yunizar Pratama
Published: July 2024

Penelitian ini menganalisis ulasan produk yang ada di pasaran, dengan fokus pada produk "Kaos Oversize", untuk mengklasifikasikannya ke dalam ulasan positif dan negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan keefektifan penggunaan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dalam mengklasifikasikan ulasan produk. Penelitian ini menemukan bahwa metode NLP mencapai tingkat akurasi, presisi, dan recall yang lebih tinggi dibandingkan dengan tidak menggunakan NLP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menganalisis kata kunci dalam ulasan dapat mewakili opini keseluruhan pembeli terhadap produk, yang dapat menjadi informasi yang berguna bagi pengecer untuk mengevaluasi produk dan layanan mereka.
Pengembangan Rest API Untuk Monitoring Daerah Rawan Narkoba Menggunakan Framework ExpressJs Dengan Metode Scrum
Authors: Sumantry Diptya Bagus , Usman Muhammad Lulu Latif , Rafika Nur Yohani Setiya
Published: July 2024

Narkoba adalah obat terlarang yang dapat menyebabkan banyak gejala negatif jika disalahgunakan oleh pengguna. Di Kabupaten Banyumas terdapat sekitar 23.985 jiwa penyalahgunaan dan peredaran gelap narkoba pada tahun 2022. Dengan banyaknya perkiran tersebut, Badan Narkotika Nasional Kabupaten (BNNK) Banyumas mempunyai tanggung jawab dalam pencegahan, pemberantasan, penyalahgunaan dan peredaran gelap narkoba di wilayah Kabupaten Banyumas degan melaksanakan program Desa Bersih Narkoba (Desa Bersinar). Desa Bersinar merupakan kegiatan yang digunakan untuk pencegahan, pemberantasan, penyalahgunaan dan peredaran gelap narkoba. Kegiatan tersebut dimulai dari pemetaan wilayah daerah rawan narkoba yang nantinya digunakan untuk monitoring daerah rawan narkoba. Dalam melaksanakan kegiatan Desa Bersinar BNNK Banyumas masih melakukannya secara manual maka berdasarkan permasalahan tersebut penulis akan memberikan solusi yaitu mengambangkan backend dengan hasil Rest API yang nantinya digunakan untuk mengelola data dan monitoring daerah rawan narkoba yang dapat digunakan pada pengembangan frontend. Pengembangan Rest API akan menggunakan metode scrum dengan framework ExpressJs. Agar pengembangan ini dapat berjalan sesuai yang diharapkan maka akan dilakukan pengujian pada Rest API dengan whitebox testing dan blackbox testing. Sprint pertama dilaksanakan selama 2 minggu pada tanggal 24 juli 2023 – 6 Agustus 2023 dengan 17 product backlog dan total story point planed 60 jam dengan story point actual 60 jam. Sprint Kedua dilaksanakan selama 2 minggu pada tanggal 14 agustus 2023 – 27 agustus 2023 dengan 22 product backlog dan total story point planed 60 jam dengan story point actual 60 jam. Hasil dari setiap sprint menghasilkan Rest API. Story point planed dan story point actual akan menghasilkan burndown chart untuk melihat proses pekerjaan selama sprint. Penelitian ini dilakukan sesuai dengan waktu yang direncanakan dan Rest API dapat diterapkan pada pengembangan frontend.
Prediksi Tingkat Stres Pada Mahasiswa UNUGHA Cilacap Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Authors: Wafiqi Achmad Ulul Azmi , Tundo Tundo , James Bobby Arvian , Ramadhan Abhirama Huga , Nizar Amin
Published: July 2024

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kewarasan mahasiswa agar dapat menyelesaikan studi belajar tanpa adanya stres yang melanda, khususnya bagi mahasiswa UNUGHA Cilacap. Langkah yang digunakan yaitu, dengan cara memprediksi tingkat stres mahasiswa dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi keadaan psikologis mereka, seperti tekanan akademis, kesimbangan kehidupan, dan faktor-faktor psikologis lainnya. Dalam penelitian ini dipengaruhi oleh faktor Kebiasaan Studi, Waktu Tidur, Aktivitas Fisik, Kesehatan Fisik, Tingkat Stres, dan Tingkat kecemasan mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma KNN dapat digunakan untuk mengklasifikasikan mahasiswa kedalam kategori tingkat stress tertentu dengan akurasi sebesar 83,33%, dengan data uji sebanyak 6 mahasiswa dan data training sebanyak 84 mahasiswa. Mahasiswa yang tergolong stres berat akan dilakukan penanganan secara intensif agar dapat dipulihkan kembali dengan cara melakukan pendekatan berkala dengan pendampingan seorang Psikolog yang ada di UNUGHA Cilacap. Selain itu, temuan ini menyoroti pentingnya teknologi kecerdasan buatan, khususnya Algoritma KNN, dalam mebantu mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kesejahteraan psikologis mahasiswa, juga menekankan dampak stres pada perilaku dan kesejahteraan fisik mahasiswa termasuk kemungkinan munculnya emosi negative, kesulitan tidur, depresi, dan gangguan fisik lainnya. Temuan ini penting untuk pengembangan strategi intervensi yang lebih efektif dalam mendukung mahasiswa di lingkungan akademis yang penuh dengan tekanan. Penelititan ini menunjukan bahwa Aloritma KNN dapat digunakan sebagai alat prediksi yang efektif untuk memahami dan mengelola tingkat stres mahasiswa.
Pemanfaatan Sistem Informasi untuk Peningkatan Kinerja Penyedia Air Minum di Kabupaten Humbang Hasundutan
Authors: Sigiro Marojahan Mula Timbul , Wowiling Gerry Italiano , Manalu Istas Pratomo , Simatupang Frengki , Sinambela Eka Stephani , Silalahi Sari Muthia , Panjaitan Goklas
Published: July 2024

Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem informasi retribusi air minum yang dimanfaatkan UPT. SPAM Kabupaten Humbang Hasundutan untuk meningkatkan kinerja dan pelayanan kepada masyarakat. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk memberikan efisiensi, akurasi dan akuntabilitas pelayanan, data, dan proses pembayaran biaya retribusi air minum pada UPT. SPAM dengan menggunakan metode Waterfall. Aplikasi yang dibangun ada dua bagian yaitu aplikasi dengan teknologi perangkat mobile POS (Point of Sale) yang pelayanannya langsung malalui operator lapangan, dan aplikasi berbasis web sebagai aplikasi utama untuk pengolahan dan penyimpanan data.  Aplikasi yang dibangun memiliki fitur-fitur seperti pencatatan data pelanggan, pencatatan data meter penggunaan air minum, pembayaran tagihan retribusi, manajemen data operator, monitoring dan evaluasi kinerja operator, pelaporan aduan, dan laporan keuangan. Dengan penyediaan aplikasi tersebut, UPT. SPAM memiliki sistem yang realtime dan terintegrasi sehingga terjadi peningkatan kualitas layanan terhadap Masyarakat dan peningkatan PAD karena didukung oleh sistem pencatatan dan pembayaran yang akuntabel dan efisien. Disamping itu, manfaat aplikasi ini untuk pelanggan adalah memberikan kemudahan dalam melakukan pembayaran tagihan yang akan menghemat waktu dan biaya, transparansi data penggunaan air dan informasi pembayaran serta kemudahan dalam melakukan pelaporan terhadap masalah yang terjadi di lapangan.
Analisis Ulasan Pengguna Aplikasi Seabank Dengan Support Vector Machine Dan Naïve Bayes
Authors: Adela Cindy Nada , Karnila Sri , Sutedi Sutedi , Agarina Melda
Published: July 2024

Aplikasi perbankan digital seperti Seabank, telah menjadi bagian dari kebutuhan kehidupan saat ini. Diluncurkan pada Februari 2021 oleh PT Bank Seabank Indonesia, dan meraih popularitas yang signifikan. Penggunaan aplikasi ini menghasilkan sejumlah besar ulasan yang mencerminkan sentimen pengguna terkait dengan kinerja, layanan dan keamanan aplikasi. Memahami sentimen positif, netral, dan negatif dari ulasan pengguna. Seabank memungkinkan untuk mendapatkan wawasan tentang tingkat kepuasan pelanggan, kelemahan aplikasi, dan area perbaikan yang diperlukan. Untuk itu penting dilakukan analisis data dan klasifkikasi ulasan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengetahui kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 3789 data, pembagian rasio 80% training dan 20% testing. Hasil pelabelan menunjukkan adanya 438 sentimen positif, 1379 sentimen netral, dan 77 sentimen negatif. Sedangkan hasil pelabelan oleh ahli bahasa menunjukkan jumlah 1100 sentimen positif, 308 sentimen netral, dan 486 sentimen negatif. Hasil pengujian akurasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine memiliki nilai akurasi tertinggi sebesar 63%, sedangkan algoritma Gaussian Naïve Bayes memiliki nilai terendah sebesar 30%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model SVM lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Seabank daripada model Naïve Bayes.
KEEFEKTIFAN PROSES PEMBELAJARAN TATAP MUKA SHIFT PADA PEMBELAJARAN FISIKA DI SMA NEGERI 1 LEBONG
Authors: Putri Elsha Nurmalen , Medriati Rosane , Setiawan Iwan
Published: July 2024

ABSTRAK
 
Penelitian ini bertujuan untuk 1)mendeskripsikan proses pembelajaran tatap muka shift pada pembelajaran fisika di SMA Negeri 1 Lebong dan 2)mendeskripsikan keefektifan proses pembelajaran tatap muka shift pada pembelajaran fisika di SMA Negeri 1 Lebong. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian deskriptif (descriptive research). Subjek penelitian adalah siswa kelas XI IPA dan guru fisika SMA Negeri 1 Lebong. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket dan wawancara. Teknik analisis data angket yang digunakan pada penelitian ini adalah skala Likert yang  diinterpretasikan ke dalam bentuk persentase sedangkan analisis data wawancara menggunakan aplikasi Nvivo 12. Berdasarkan hasil analisis data angket dan wawancara diketahui bahwa 1)proses pembelajaran tatap muka shift pada pembelajaran fisika di SMA Negeri 1 Lebong berjalan sesuai pedoman pelaksanaan pendidikan dan memenuhi standar protokol kesehatan pandemi covid-19, 2)keefektifan pembelajaran tatap muka shift pada pembelajaran fisika di SMA Negeri 1 Lebong berada pada kategori efektif dengan persentase sebesar 79%.
 
Kata kunci : keefektifan pembelajaran, pembelajaran tatap muka shift, pembelajaran fisika
 
ABSTRACT
 
This study aims to 1) describe the shift face-to-face learning process in physics learning at SMA Negeri 1 Lebong and 2) describe the effectiveness of the shift face-to-face learning process in physics learning at SMA Negeri 1 Lebong. The research method used is descriptive research method (descriptive research). The research subjects were students of class XI science and physics teachers at SMA Negeri 1 Lebong. Data collection techniques used in this study were questionnaires and interviews. Questionnaire data analysis techniques used in this study is a Likert scale interpreted in terms of percentage while the interview data analysis usingapplication  NVivo 12. Based on the results of data analysis of questionnaires and interviews note that 1) the shift face-to-face learning in physics teaching in Senior High School 1 Lebong runs according to educational implementation guidelines and meets the Covid-19 pandemic health protocol standards, 2) the effectiveness of shift  face-to-face learning in physics learning at SMA Negeri 1 Lebong is in the effective category with a percentage of 79%. 
 
Keywords: learning efectivity, shift face-to-face learning, physics learning
ANALISIS MUATAN PENALARAN PADA BUKU TEKS FISIKA SMA KELAS X
Authors: Agnaliza Nadya , Putri Desy Hanisa , Purwanto Andik
Published: July 2024

ABSTRAK
 
Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan muatan penalaranpada Buku Teks Fisika SMA kelas X Kurikulum 2013. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif jenis analisis isi. Sumber data penelitian adalah pada buku fisika SMA kelas X Kurikulum 2013 Edisi Revisi 2016 By Marthen Kanginan (Kelompok Peminatan dan Matematika dan Ilmu-ilmu Alam) yang diterbitkan oleh Erlangga. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan teknik  pembacaan dan pencatatan dengan menggunakan instrumen yang telah divalidasi berupa pedoman analisis dokumen. Data penelitian dianalisis menggunakan skema Kripendorff dengan meliputi pengumpulan data, penentuan sampel, perekaman/pencatatan, reduksi, penarikan kesimpulan dan narasi. Hasil penelitian menunjukkan pada bagian materi, siswa memiliki kesempatan yang besar untuk menalar dan membuktikan melalui membaca justifikasi namun memiliki kesempatan yang kecil melalui pengembangan justifikasi. Pada soal evaluasi, siswa belum memiliki kesempatan untuk menalar  melalui pengerjaan soal dengan indikator mengevaluasi argumen. Artinya, buku teks sepenuhnya belum memberikan kesempatan bagi siswa untuk belajar menalar.
 
Kata Kunci:analisis isi, penalaran, buku teks,content analysis.
 
ABSTRACT
 
This study aims to describe the content of reasoning in high school physics textbooks for class X Curriculum 2013. This study uses a qualitative descriptive approach to content analysis. The  source of the research data is the physics book for high school class X Curriculum 2013 Revised Edition 2016 By Marthen Kanginan (Speciality and Mathematics and Natural Sciences Group) published by Erlangga. Data collection techniques in this study used reading and recording techniques using validated instruments in the form of document analysis guidelines. The research data were analyzed using the Kripendorff scheme by covering data collection, sample determination, recording, reduction, drawing conclusions and narration. The results of the study show that in the material section, students have a great opportunity to reason and prove through reading justification but have a small opportunity through developing justification. In evaluation questions, students have not had the opportunity to reason through working on questions with indicators of evaluating arguments. That is, the textbook has not fully provided opportunities for students to learn to reason.
 
Keywords: content analysis, reasoning, textbooks, content analysis.