Analysis of Desertification in the Upper East Region (UER) of Ghana Using Remote Sensing, Field Study, and Local Knowledge
Authors: Owusu Alex B. , Cervone Guido , Luzzadder-Beach Sheryl 
Published: March 2013

Remote sensing (RS) techniques based on multispectral satellite-acquired data have demonstrated an unequalled potential to detect, quantify, monitor, and map land degradation. However, RS data alone do not provide information on how land degradation affects the socio-political aspects and the economy of the population living in the affected regions. We developed the Continuous Cycle of Land Degradation (CCoLD) to quantify the severity of the land degradation in the Upper East Region (UER) of Ghana and combined it with the RS-based Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) using Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS) NDVI, ground data, and food-production data. In addition, we carried out a field study in the UER, a semi-arid transitional region that plays an important food-production role in Ghana, and compared the results with multi-temporal RS imagery. As well as the general ground measurements, the field study included questionnaires asking local residents to assess the impact of land degradation on their quality of life. The RS data show widespread localized degradation; the field study, supported by crop-production data, also suggests overall extensive land degradation. However, field evidence suggests ecological succession where locally adapted horsetail grasses were displaced by environmentally efficient, short-lived, quick-maturing, and dense grasses. A convergence of evidence suggests that land degradation is in the advanced stage and that more focused, community-based efforts would be needed to combat land degradation and restore the ecosystem's integrity. Les techniques de télédétection basées sur des données satellites multispectrales offrent un potentiel exceptionnel pour détecter, quantifier, surveiller et cartographier la dégradation des sols. Toutefois, les données de télédétection ne fournissent pas, en elles-mêmes, d'information sur la manière dont la dégradation des sols affecte certains aspects socio-politiques et économiques de la population vivant dans ces régions. Le système Continuous Cycle of Land Degradation (CCoLD) que nous avons créé sert à quantifier le degré de gravité de la dégradation des sols dans la Région du Haut Ghana oriental. Nous l'avons associé à un indice de végétation par différence normalisée (IVDN) basé sur la télédétection déterminée à l'aide du Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS) IVDN, de données prises sur le terrain et de données sur la production alimentaire. De plus, on a mené une étude sur le terrain dans la Région du Haut Ghana oriental, une région transitionnelle semi-aride qui joue un rôle important dans la production alimentaire du Ghana, et on a comparé ces résultats aux images de télédétections multitemporelles. En plus des mesures générales, l'étude sur le terrain comprenait un questionnaire permettant aux résidents de la région d'évaluer l'impact de la dégradation des sols sur leur qualité de vie. Les données télédétectées démontrent une dégradation localisée à grande envergure. L'étude sur le terrain, ainsi que des données au sujet des cultures agricoles, suggèrent également une dégradation généralisée des sols. Cependant, nos observations sur le terrain suggèrent de la succession écologique là où des prêles localement adaptées ont été déplacées par des herbes denses et écologiquement efficaces, à vie courte et à maturation rapide. La convergence des évidences donne à penser que la dégradation des terres s'est bien avancée et que des efforts communautaires plus concentrés seraient nécessaires pour combattre la dégradation ainsi que pour restaurer l'intégrité de l'écosystème.