Оценка комплексной безопасности системы управления вузом на основе мягких моделей
Authors: Акперов Г.И. , Магеррамов И.М. , Бочаров А.А. , Гребенюк Е.В. 
Published: December 2024

Реальные условия, в которых функционирует вуз насыщены многими присутствующими НЕ-факторами, неблагоприятное сочетание которых способно нести угрозу как психическому и физическому здоровью всех участников образовательного процесса, так и создавать риски их жизни. В работе рассматриваются общие подходы к выявлению информационных составляющих этих рисков и, за счет нечеткого агрегирования соответствующих показателей, своевременно принимать решения по корректировки управлений вузами. Излагается обобщенная методика формирования оценки состояния вуза с точки зрения безопасности. Для уточнения используемых групп оценки рисков приводится их классификация, а также экспертные оценки показателей. В случае, когда нормативные значения представляют собой нечеткие вектора требований, необходимо применять особый подход. Таким образом, предлагается учитывать большое количество параметров и оптимизировать вариант реализации системы по векторам требований. В первую очередь вводятся критерии, оценивается значимость, определяются нормативы и ограничения. Во вторую, находится уровень отклонений варианта альтернативы от эталона. В итоге происходит ранжирование по рассогласованиям, расставляются приоритеты, которые и принимаются за решение. Предлагаемый инструмент выполнения - Python (библиотеки: TKinter, matplotlib, openpyxl), позволяет построить интерфейс, графики, таблицы и интерпретировать результаты анализа. Разработанный алгоритм позволяет получить гармоничный набор итоговых решений и упростить процесс экспертной оценки, а также обеспечить выбор комплексных систем безопасности.

The real conditions in which the university operates are saturated with many non-factors present, an unfavorable combination of which can pose a threat to both the mental and physical health of all participants in the educational process and create risks to their lives. The paper considers general approaches to identifying the information components of these risks and, due to fuzzy aggregation of the relevant indicators, make timely decisions on adjusting the management of universities. A generalized method of forming an assessment of the state of the university from the point of view of safety is presented. To clarify the used risk assessment groups, their classification is given, as well as expert assessments of indicators. In the case when the normative values are fuzzy vectors of requirements, a special approach must be applied. The article proposes to take into account numerous parameters and optimize the implementation of the system according to the vectors of requirements. First of all, criteria are introduced, significance is assessed, standards and restrictions are determined. Secondly, the level of deviations of the alternative variant from the standard is found. As a result of the execution, there is a ranking according to mismatches, priorities are set, which are taken for a decision. The suggested execution tool is Python (libraries: TKinter, matplotlib, openpyxl). It allows you to build an interface, graphs, tables and interpret the analysis results. The developed algorithm makes it possible to obtain a harmonious set of final solutions and to simplify the expert assessment process, as well as to ensure the choice of integrated security systems.