bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Employing a Time Series Forecasting Model for Tourism Demand Using ANFIS
Authors: Salehi Sara
Published: July 2022

Forecasting the future trends is of utmost importance for managers and decision makers in different sectors. Scholars thus have introduced various techniques to the service industry aiming at employing a prediction model with ultimate accuracy and high efficiency. The literature proves that adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS) are the most efficiency models. However, the literature lacks reports on how ANFIS parameters may affect the accuracy of the system. Employing tourist arrival records to Cyprus between 2015 and 2019, this study has developed an ANFIS system to evaluate the accuracy performance of different prediction models with varied number of inputs and number or type of membership functions. Results show that the forecasting accuracy of a model with four inputs and four membership functions when the type of membership functions is Gaussian is relatively better than other models. In other words, it can be concluded that the forecast model with four inputs and four Gaussian membership functions is ultimate with the most accurate prediction record with reference to MAE, RMSE, and MAPE. The results of this study may be significant for senior managers and decision-makers of the tourism industry.
Generation gap, gender and shopping enjoyment of shopping mall visitors in western province Sri Lanka
Authors: T. P. Bandara  , U. K. Thalgaspitiya  , W. N. Hettiarachchi
Published: July 2022

Purpose: Going shopping is a major source of relaxation as well as a daily household chore. However, shopping enjoyment is a burgeoning and rather novel concept, and thus, there is a lack of studies within the cohort, especially with regard to the comparison of the shopping experiences of different generations. This paper explores the nature of shopping enjoyment and measures the impact of the generation gap and gender on visitors’ shopping enjoyment in shopping malls, which records a thriving interest.

Design/methodology/approach: In a qualitative survey deploying a convenience sample, 379 usable responses were collected through a self-administered questionnaire from shopping mall visitors in the Western Province of Sri Lanka. Data were analyzed using SPSS (21.0).

Findings: Findings of the study indicated that all four generations considered the atmosphere and the environment to be the most important dimensions. Empirical evidence further suggested that Generation Z and Y have the highest enjoyment in their shopping journey within malls compared to other generations, confirming that youth shoppers are the emerging target group for such businesses. Interestingly, it evidenced that shopping is not remaining as a gendered activity anymore, since it is pleasurable for both females and males.

Originality: This paper makes a significant contribution to the field by studying shopping enjoyment as a multi-dimensional construct in relation to four generations while being the first such attempt at studying this phenomenon.

Implications: Findings are useful for retailers to identify target customers and lucrative markets. Further, shopping malls are required to design to provide more experiences and engagements to customers as a space for pleasure, enjoyment, and entertainment.
Attributes of loyalty card programme membership and their influence on customers’ behavioural and attitudinal loyalty: a case of fashion retailing in the Sri Lankan context
Authors: W.S.H. Fernando  , B.N.F. Warnakulasooriya
Published: July 2022

Purpose: Loyalty card programmes are commonly used by fashion retailers with the intention of building customer loyalty and increasing the efficiency and effectiveness of company financial performance. The purpose of this paper is to study whether customer loyalty depends on the loyalty membership, number of loyalty cards and gender. These questions remained unanswered as the past studies showed mixed results and even very few studies have been carried out in Sri Lanka on this topic.

Design/methodology/approach: The study critically analyses the influence of loyalty card programs under three aspects; the loyalty program membership, the number of loyalty cards available, and the gender of the cardholders to find out if there is any loyalty difference between male and female customers. 250 fashion retail customers within the Western Province of Sri Lanka were conveniently selected for the sample. All hypotheses were tested using an independent sample t- test.

Findings: The findings show that a loyalty difference exists between the customer being a member of a loyalty card programme and a non-member whereas no difference is shown in terms of the number of cards a customer holds and the customer’s gender.

Originality: The study fills the existing gaps of knowledge and arrives at a proper conclusion on the influence of loyalty card programme membership on both behavioural and attitudinal loyalty in fashion retailing in the South Asian context whereas the majority of the studies have focused on grocery retailing (Liu, 2007and influence on behavioural loyalty aspect only (Ha, 2007).

Implications: The loyalty programmes can be identified as a means of building customer loyalty. It brings other benefits for retailers such as providing opportunities for personalization and aiding in decision-making encouraging to invest on such programmes. While the present study fills the gap of knowledge regarding the attributes of loyalty programs and gender to some extent it still offers a lot of potential for future research.
Objectification of women in advertising in Sri Lanka
Authors: V.V. Gamlath  , M. A. A. Malkanthie
Published: July 2022

Purpose: The purpose of this study is to explore the perception of Sri Lankan female consumers towards the objectification of women in advertising and what are their ideas about brands that practice objectification.

Design/methodology/approach: The study follows an inductive approach and applies a qualitative research design. Semi-structured interviews were used for data collection.

Findings: Findings have shown that Sri Lankan female consumers perceive the objectification of women in advertising as “a practice of portraying women in advertisements in a way that their social and personal value as women is undermined”. Even though there is a negative brand image, people still tend to purchase the product if it provides substantial value for their money.

Originality: Previous findings on the use of female sexual objectification in advertising have been mixed and inconsistent. A social shift in society, with the presence of sexually objectifying advertisements, has created a need to understand consumer attitudes towards brands that make use of these advertisements in the current landscape in Sri Lanka.

Implications: The study informs policymakers on how to implement appropriate policies and strategies to deal with panic buying situations. Retailers can use this expertise to effectively address the various demand conditions without disrupting their internal business practices.
Poizvedovanje po povezanih podatkih s porazdelitvijo dela med strežnikom in odjemalcem
Authors: Robas Jan , Lavbič Dejan
Published: July 2022

Na spletu je veliko podatkov, ki so objavljeni na različnih mestih v različnih, nezdružljivih oblikah. Zaradi tega nad njimi ne moremo izvajati poizvedb. Iskanje odgovora na specifično vprašanje ponavadi terja iskanje po ključnih besedah, branje in tolmačenje vsebine. To lahko rešimo tako, da uporabimo povezane podatke. Problem pri tem je dostopnost in učinkovitost poizvedovanja. V tem članku predstavimo obstoječo rešitev, ki omogoča poizvedovanje po povezanih podatkih tako, da je delo porazdeljeno med strežnikom in odjemalcem. Poleg tega predstavimo obstoječo razširitev, ki poveča učinkovitost in ne nazadnje našo lastno razširitev, s katero poskušamo učinkovitost še izboljšati. Našo razširitev primerjamo z že obstoječo razširitvijo in z osnovno različico omenjene rešitve.
Sistematični pregled literature agilnih in vitkih pristopov k razvoju varne programske opreme
Authors: Mihelic Anze , Vrhovec Simon L.R. , Hovelja Tomaž
Published: July 2022

Izvedli smo sistematicen pregled literature v štirih bibliografskih zbirkah, pri čemer smo se osredotočali na pomanjkljivosti trenutnih preglednih del. Identificirali smo 23 predlaganih pristopov, ki so bili vecinoma teoreticni. Le 21,7 odstotkov pristopov je bilo empiri ˇ cno preverjenih v industrijskih okoljih. Vsi identificirani pristopi temeljijo na predpostavki, da varnost v razvojnem procesu ni zadostno upoštevana, ker varnostni elementi niso sestavni in stalni del agilnih metod. Najpogosteje dodani varnostni elementi so procesi (48 odstotkov), sledita kombinacija procesov in artefaktov (26 odstotkov) in kombinacija procesov, artefaktov in vlog (13 odstotkov).
Poglobljen pogled v beločnično biometrijo: Nova podatkovna množica in študija pristopov in kovariatov v razpoznavi
Authors: Vitek Matej , Rot Peter , Štruc Vitomir , Peer Peter
Published: July 2022

Prepoznava ljudi je temeljni problem, s katerim se ukvarja področje biometrije. V našem delu se ukvarjamo s prepoznavo beločničnih žilnih struktur, ki imajo številne prednosti pred ostalimi značilkami: beločnične žile so edinstvene, tudi med identičnimi dvojčki – celo bolj kot prstni odtisi; za zajem ne potrebujemo posebnih naprav, le običajen fotoaparat ali mobilno kamero; zajem je neinvaziven in omogoča zajem na daljavo; žilne strukture se bistveno ne spreminjajo tekom življenja; žilne strukture je težko ponarediti. Ker se biometrija, podobno kot mnoga ostala področja računalniškega vida, vedno bolj poslužuje globokega učenja, so izredno pomembne kvalitetne dobro anotirane podatkovne množice. Naša podatkovna množica SBVPI je javno dostopna in vsebuje očesne slike visoke kvalitete skupaj z ročnimi anotacijami različnih regij v očesu (šarenica, zenica, ...). Poleg predstavitve SBVPI pa se naše delo tudi poglobi v bolj splošna vprašanja beločnične biometrije. V eksperimentalnem delu primerjamo 5 različnih pristopov za prepoznavo, ki jih evalviramo na SBVPI. Poleg tega analiziramo vpliv ločljivosti slik in smeri pogleda na uspešnost teh pristopov. Globoki model se je izkazal za najboljšega v splošnih poskusih, obenem pa tudi za najbolj robustnega, saj se je najbolje odrezal pri manjših ločljivostih in manj smereh pogleda. S tako poglobljeno analizo smo naslovili številna odprta vprašanja v beločnični biometriji, predvsem ker prikažejo smiselnost uporabe globokega učenja (ki jo omogoča naša podatkovna množica SBVPI) in pa pomembnost uporabe različnih smeri pogleda v sami prepoznavi.
Spomini na prve korake v robotiko v Sloveniji
Authors: Divjak Saša
Published: July 2022

Spomini segajo v sedemdeseta leta prejšnjega stoletja in na ustvarjalno delo na Inštitutu Jožef Stefan (IJS). Naslednje vrstice odražajo le enega od pogledov, saj nas je bilo ustvarjalcev kar nekaj, večinoma pa je naše delo preveval veliko razvojno raziskovalno navdušenje. Prav bi bilo, da te vrstice dopolnijo še drugi »igralci«, saj so moji spomini le delni, pa tudi po tolikšnem času že nekoliko zamegljeni.

Z današnjega stališča so stvari morda videti preproste, a takrat smo orali ledino in imeli za današnje pojme na voljo res skromno tehnologijo. Ker so bili tudi prvi koraki v robotiko s tem pogojeni, je prav, da o teh romantičnih časih povem kaj več.
Iz Islovarja
Authors: Puc Katarina
Published: July 2022

Islovar je spletni terminološki slovar informatike, ki ga objavlja jezikovna sekcija Slovenskega društva INFORMATIKA in ga najdete na naslovu http://www.islovar.org. Tokrat objavljamo izbor izrazov iz zbirke »objekt«. Vabimo vas, da tudi vi prispevate svoje pripombe, predloge ali nove izraze.
Sodobni izzivi izobraževanja na daljavo v okviru medpredmetnega povezovanja in inovativnih učnih okolij
Authors: Samida Cerk Simona
Published: July 2022

Prispevek predstavlja sodobne izzive izobraževanja na daljavo, ki temeljijo na medpredmetnem povezovanju in inovativnih učnih okoljih. V središče postavljamo učenca, ki samostojno razmišlja in raziskuje ter v okviru aktivnih metod znanje povezuje, ga osmišlja in poglablja.
Medpredmetni pristop je pomemben element sodobnih pogledov na vzgojno-izobraževalni proces, saj predstavlja poglobljeno in sistematično načrtovanje učenja, s katerimi povezujemo vsebine, procese in konceptualno znanje. Pomeni horizontalno in vertikalno povezovanje vsebin, znanj in učnih spretnosti, s katerim vsebino obravnavamo celostno, osvetljeno z različnih vidikov in z različnih predmetnih področij. Še posebej je medpredmetni pristop pomemben pri pouku na daljavo, kjer je potrebno učne vsebine racionalizirati, učence pa motivirati za samostojno in kritično delo.
Inovativna učna okolja podprta z informacijsko-komunikacijsko tehnologijo predstavljajo kontekst, znotraj katerega se odvija učenje v skladu s sodobnimi smernicami didaktike, ki omogočajo celostno učenje, individualizacijo in personalizacijo učnega procesa. Pri izobraževanju na daljavo je inovativno okolje tisto, ki se je sposobno odzvati na razvijanje in spreminjanje izobraževalne prakse z nenehnim razvojem in prilagajanjem.
Temni vzorci na slovenskih spletnih straneh
Authors: Karakatič Sašo , Osrajnik Elena
Published: July 2022

Spletne trgovine poskušajo s številnimi novimi pristopi prepričati potrošnike v nakup izdelka, zato se ti vedno bolj poslužujejo temnih vzorcev, ki na manipulativen način spremenijo želje uporabnika. Temni vzorci so torej načini manipuliranja potrošnikov v nakup izdelkov. V prispevku je pregled sedmih kategorij temnih vzorcev, ki se delijo na nadaljnjih 15 tipov. Empirični del raziskave vsebuje pregled 55 slovenskih spletnih trgovin in analizo uporabe temnih vzorcev v teh trgovinah. Iz zbranih podatkov sta bili narejeni analiza trenutnega stanja slovenskih spletnih trgovin ter primerjava stanja temnih vzorcev na tujih spletnih straneh. Ugotovitve kažejo, da je pojavnost temnih vzorcev na slovenskih straneh primerljiva s pojavnostjo vzorcev na tujih straneh in da se večji del slovenskih spletnih trgovin poslužuje takšnega načina manipulacije potrošnikov.
Računalniško podprto prepoznavanje zgodnjih znakov disleksije
Authors: Košak Babuder Milena , Korun Blažka , Štarkl Ema , Nenadović Gaja , Boben Dušica , Stanković Erika , Jakop Sara , Vranješ Luka , Javornik Karmen , Žabkar Jure
Published: July 2022

Disleksija je nevrološko pogojena bralno-napisovalna motnja, ki izvira iz razvojnih posebnosti ali iz posebnosti delovanja osrednjegaživcˇevja.  Zanjo je znacˇilna šibka sposobnost branja in cˇrkovanja, ki ni v skladu z drugimi sposobnostmi, ter pomanjkljiviavtomatizacija in tekocˇnost branja in cˇrkovanja.  Z namenom cˇim prejšnjega prepoznavanja disleksije pri otrocih smo razvili spletno aplikacijo, ki vsebuje štiri preizkuse za prepoznavanje zgodnjih znakov disleksije. Aplikacija je dostopna širši javnosti in v primerjavi sklasicˇnimi pristopi omogocˇa hitrejše in bolj množicˇno testiranje; primerna je za testiranje na daljavo, v otroku domacˇem okolju. V tem prispevku predstavljamo rezultate preliminarnega testiranja aplikacije na manjšem testnem vzorcu.
Analiza gibanja oči med branjem pri bolnikih z različnimi stopnjami kognitivnega upada
Authors: Groznik Vida , Sadikov Aleksander
Published: July 2022

S staranjem prebivalstva se močno povečuje število bolnikov z demenco, kar predstavlja vedno večji družbeni problem. Poleg samega bolnika z demenco, breme bolezni občutijo tudi njegovi bližnji. Blag kognitivni upad (MCI) je stanje kognitivnega funkcioniranja med tistim, ki ga opazimo pri običajnem staranju in tistim, ki ga zaznamo pri osebah z demenco. Raziskave kažejo, da okvirno 10% do 15% bolnikov z MCI v roku enega leta napreduje v Alzheimerjevo demenco. Obenem obstajajo indici, da je v zgodnji fazi kognitivnega upada razvoj bolezni velikokrat še možno zavreti; posledično je zgodnje odkrivanje kognitivnega upada precejšnjega pomena. Gibanje oči med branjem se je v zadnjih letih izkazalo kot eden izmed obetavnih bioloških označevalcev za zaznavanje kognitivnega upada. V pričujoči raziskavi smo analizirali gibanje oči med branjem pri 115 preiskovancih, ki so bili razdeljeni v štiri skupine glede na stopnjo kognitivnega upada; od povsem zdravih do preiskovancev z demenco. Njihov pogled smo posneli s sistemom za spremljanje očesnih gibov, posnetke pa smo opisali z lastnim naborom atributov. Analiza porazdelitev vrednosti atributov je pokazala, da se te značilno razlikujejo v odvisnosti od stopnje kognitivnega upada.
Računalniška emulacija kot strategija digitalnega ohranjanja računalniških sistemov in programske opreme
Authors: Mihelič Jurij , Ferle Mojca
Published: July 2022

Z razvojem in vzponom področij kot so elektrotehnika, računalništvo ter informatika je vzniklo tudi področje digitalnega ohranjanja, ki se ukvarja z ohranjanjem digitalnih artefaktov. Zaradi interdisciplinarnosti področja in širokega nabora pristopov, katerih sistematičen pregled podamo v prvem delu članka, se v osrednjem delu članka osredotočimo predvsem na računalniško emulacijo, ki skupaj z muzejskim pristopom nudi enovit pristop k digitalnemu ohranjanju. Glavni namen članka je opisati metode, pristope, tehnike in izkušnje, ki smo jih pridobili z digitalnim ohranjanjem slovenske računalniške zapuščine in izvedbe emulatorjev dveh starodobnih računalnikov. Poleg emulacije procesorja in naprav so za digitalno ohranjanje računalniških sistemov pomembni tudi drugi vidiki ohranjanja, kot sta emulacija okolja in integracija z gostiteljem. V članku podamo sistematičen pregled ohranitvenih vidikov emulacije skupaj s sistemskimi tehnikami za njihovo izvedbo.
Image-to-Image Translation as a Pretext for Unsupervised Detection of Cancerous Regions in Histology Imagery
Authors: Štepec Dejan , Skočaj Danijel
Published: July 2022

Detection of visual anomalies refers to the problem of finding patterns in different imaging data that do not conform to the expected visual appearance, and is a widely studied problem in different domains. Due to the nature of anomaly occurrences and underlying generating processes, it is hard to characterize them and obtain labelled data. Obtaining labelled data is especially difficult in biomedical applications, where only trained domain experts can provide labels, which are often diverse and complex to a large degree. The recently presented approaches for unsupervised detection of visual anomalies omit the need for labelled data and demonstrate promising results in domains where anomalous samples significantly deviate from the normal appearance. Despite promising results, the performance of such approaches still lags behind supervised approaches and does not provide a universal solution. In this work, we present an image-to-image translation-based framework that significantly surpasses the performance of existing unsupervised methods and approaches the performance of supervised methods in a challenging domain of cancerous region detection in histology imagery.
Hibridna difuzijska metoda za globalno osvetlitev volumetričnih podatkov
Authors: Šmajdek Uroš , Lesar Žiga , Bohak Ciril , Marolt Matija
Published: July 2022

V članku predstavljamo hibridno difuzijsko metodo za interaktivno osvetljevanje in upodabljanje volumetričnih podatkov. Metoda temelji na konvekcijsko-difuzijskem modelu, ki neposredno osvetlitev opisuje s konvekci- jskim, sipanje pa z difuzijskim procesom. V naši metodi smo konvekcijo nadomestili s sledenjem poti. Metodo smo performančno in kvalitativno ovrednotili in primerjali s konvekcijsko-difuzijsko metodo, sledenjem poti z enkratnim sipanjem in s sledenjem poti z večkratnim sipanjem. Rezultati kažejo na primerljivo kvaliteto končnih slik, pridobljenih s hibridno metodo, glede na konvekcijsko-difuzijsko metodo, poleg tega pa naš pristop prinaša mnoge prednosti, predvsem nepristranskost, neodvisnost od števila luči in zmanjšano porabo pomnilnika.
Semantic analysis of offensive language categories from existing annotated corpora
Authors: Kljun Maša , Teršek Matija , Žitnik Slavko
Published: July 2022

There exists a vast amount of different offensive language corpora for English language, annotation criteria and category naming. In this paper, we explore 21 different categories of offensive language. We use natural language processing techniques to find correlations between the categories based on seven different data sets. We employ several traditional (TF–IDF) and advanced (fastText, GloVe, Word2Vec, BERT, and other deep NLP methods) techniques to uncover similarities among different offensive language categories. The findings reveal that most of the categories are densely interconnected, while a two-level hierarchical representation of them can be provided. We also transfer the analysis to the Slovenian language and compare the findings between both researched languages.
Semantični analizator – razvoj programskega okolja za algoritmično obdelavo slovenskih besedil
Authors: Jesenko Miha , Lozej Miro , Kern Pipan Karmen , Godec Primož , Tanko Vesna , Žagar Lan , Pretnar Žagar Ajda , Đukić Nikola , Zupan Blaž
Published: July 2022

Uslužbenci in funkcionarji v javni upravi se dnevno srečujejo s številnimi obsežnimi dokumenti, ki jih je treba pregledati in uporabiti glede na informacijske zahteve konkretne naloge. To velja pri pripravi odločitev, pripravi zakonodaje in politik, pregledovanju zakonodaje in politik, ocenjevanju učinkov zakonodaje in politik, pri raznih analizah, pri opisovanju podatkovnih virov in storitev ter pri številnih drugih nalogah. Ker pregledovanje množice dokumentov in izbor uporabnih dokumentov glede na naše potrebe pomeni velik časovni vložek, smo oblikovali pristop na podlagi umetne inteligence za vsebinsko pregledovanje velikih zbirk besedil. Pristop s semantično analizo besedil ter primerjavo vsebinske sorodnosti med posameznimi besedili v zbirki omogoča časovni prihranek in celovito analizo zbirk. V prispevku predstavimo prve rezultate projekta, v katerem razvijamo splošno uporabno orodje za analizo množice besedilnih dokumentov. Cilj projekta je izbor in implementacija gradnikov semantične analize, s kombinacijo katerih lahko izvajamo poljubne tipe analiz dokumentov in gradimo analitične delotoke, ki bi bili lahko uporabni pri tipičnih nalogah, opravilih in storitvah javne uprave. Implementacija vključuje gradnike za dostopanje do podatkovnih prostorov, vložitve dokumentov v vektorske prostore, iskanje podobnih dokumentov, vizualizacijo podatkovnih kart, iskanje karakterističnih pojmov, rangiranje dokumentov glede na semantično podobnost z izbranimi pojmi in urejanje pojmov v ontologije. V članku predstavimo primer uporabe semantičnega povezovanja predlogov vladi z zbirko zakonskih besedil.
Strojna analiza tematik in sentimenta slovenskih novičarskih medijev
Authors: Bajt Jan , Robnik-Šikonja Marko
Published: July 2022

V delu primerjamo slovenske novičarske medije s pomočjo analize tematik in sentimenta člankov. Analizirali smo različna stališča sedmih slovenskih medijev do specifičnih dogodkov oziroma tematik v letih 2019 in 2020. Tematike smo modelirali dvofazno z modelom LDA, s katerim smo v množici spletnih člankov poiskali nekaj posameznih tematik. Za nalogo zaznavanja sentimenta smo prilagodili velik vnaprej naučen slovenski maskirni jezikovni model SloBERTa in ga uporabili pri klasifikaciji izbranih člankov v enega izmed treh razredov (pozitivnega, nevtralnega ali negativnega). V množici izbranih tematik smo opazili precejšnje razlike med mediji v pogostosti in sentimentu poročanja.
Funkcionalnosti in uporaba portala za paciente zVEM in Centralnega registra podatkov o pacientu
Authors: Rant Živa , Stanimirović Dalibor , Janet Jure
Published: July 2022

eZdravje, ki ga od leta 2015 dalje vodi Nacionalni inštitut za javno zdravje (NIJZ), je eden ključnih dolgoročnih ciljev digitalizacije javnega sektorja v Sloveniji. Epidemija covid-19 je v močno vplivala tako na razvoj celotne zdravstvene informatike v Sloveniji, kot tudi na razvoj rešitev eZdravja. Posebno velik napredek sta v zadnjih letih doživeli rešitvi Zdravstveni portal za paciente zVEM in Centralni register podatkov o pacientu. Prispevek predstavlja opis in analizo teh dveh rešitev, njune novosti in podatke o njuni uporabi. Z vidika pacienta je razvoj in vzpostavitev zdravstvenega portala za paciente zVEM zagotovo ena izmed večjih pridobitev v zadnjih desetletjih. Portal zVEM je v času epidemije prevzel pomembno vlogo obveščanja in ozaveščanja prebivalstva. Podatki, ki se prikazujejo preko Portala zVEM, se črpajo iz CRPP. Danes je CRPP najkompleksnejši javni informacijski sistem v Sloveniji. Uporaba portala zVEM in CRPP v zadnjih dveh letih eksponentno narašča. Čeprav so rešitve eZdravja v zadnjih letih doživele nesluten razvoj, bo potrebno v prihodnje vložiti še mnogo napora s strani vseh deležnikov ter zagotoviti dodatne človeške in materialne vire, če bomo želeli ohraniti doseženi napredek in mogoče celo pospešiti razvojni trend na področju zdravstvene informatike v Sloveniji.
Koncepti in spremembe, ki vplivajo na pomen digitalne preobrazbe
Authors: Tomat Luka , Trkman Peter
Published: July 2022

Digitalna preobrazba (DP) je popularna tema v vseh panogah in poslovnih okoljih. Ključno je, da podjetja razumejo, zakaj je DP tako priljubljena in kaj se je zaradi nje resnično spremenilo. V prispevku je izpostavljena trditev, da je evforija okrog DP dostikrat pretirana in se izkorišča za pritegnitev pozornosti vodstva podjetij. Ključno pa je to povečano pozornost uporabiti za spremembe ob upoštevanju konceptualnih sprememb zadnjih let. V prispevku so podane smernice, kako morajo organizacije te spremembe upoštevati, če želijo strateško pristopiti k DP in pridobiti zanos, ki ga zahteva izvajanje DP.
Izvedbeni model delovanja komunikacijskih kanalov pri praktičnem izobraževanju na višješolskem študiju ob zagotavljanju družbene razdalje
Authors: Balantič Branka , Balantič Zvone
Published: July 2022

Na prehodu iz leta 2019 na 2020 se je začela tedaj še nepredstavljiva odisejada človeštva v boju s pandemijo, povzročeno z virusom COVID-19. Družbene vrednote so se v hipu spremenile, socialni odnosi pa so se sesuli. Ker se tudi izobraževalni sistem močno prepleta z drugimi sistemi, so spremembe vplivale tudi nanj.Izpostaviti moramo tudi konkretne težave pri vzpostavitvi in tekoči izvedbi obveznega praktičnega izobraževanja (PRI) na višjih strokovnih šolah (VSŠ). VSŠ programi se v Slovenskem ogrodju kvalifikacij (SOK) nahajajo na ravni 6/1, kjer so ovrednoteni s 120 kreditnimi točkami (KT) in trajajo 2 leti. Ključni del doseganja ustreznih strokovno-teoretičnih kompetenc je zelo pomemben del študijskega procesa, ki vključuje PRI v podjetju in zajema 800 ur oziroma traja 20 tednov. Pri izvedbi PRI, zelo pomembno vlogo odigrajo tudi mentorji iz posameznih podjetij, s katerimi je v sistemu izobraževanja na VSŠ potrebno soodvisno sodelovanje. Vzpostavili smo nov model delovanja komunikacijskih kanalov, kamor smo vključili virtualne obiske organizacij, kjer smo izvedli pogovore z mentorji v podjetjih in s študenti na dejanskih delovnih mestih.
Študija pričakovanj in uporabnosti orodij za razvoj aplikacij z malo ali nič programiranja
Authors: Rek Patrik , Beranič Tina , Heričko Marjan
Published: July 2022

Pristop k razvoju aplikacij, ki temelji na uporabi orodij z malo ali nič programiranja, naslavlja že desetletja znane in prisotne izzive, povezane s produktivnostjo in agilnostjo v oddelkih za informatiko. Hkrati omogoča razvoj poslovnih aplikacij tudi strokovnjakom, ki nimajo programerskih znanj, zato predstavlja idealno rešitev za hiter razvoj inovativnih rešitev v procesih digitalne preobrazbe ter uveljavitev poslovno vodenega razvoja. V prispevku predstavljeni rezultati raziskave, v katero so bili vključeni predstavniki slovenskih podjetij ter študenti informatike, zagotavljajo vpogled v stopnjo poznavanja, sprejetosti in uporabnosti orodij za razvoj aplikacij z nič ali malo programiranja v Sloveniji ter nudijo možnost primerjave s svetovnimi trendi. Razkrivajo tudi nekatere razloge, zakaj pristop v našem prostoru še ni širše uporabljen, vsekakor pa velja izpostaviti pozitivna pričakovanja, ki sovpadajo z, v obstoječi literaturi identificiranimi pozitivnimi lastnostmi pristopa in orodij za razvoj aplikacij z malo ali nič programiranja. Z uporabo uveljavljenih modelov kot so SUS (angl. system usability scale), UMUX (angl. usability metric for user experience) in TAM (angl. technology acceptance model) smo ovrednotili uporabnost predstavnika tovrstnih orodij ter tako potrdili njihovo zrelost in primernost za širšo vpeljavo.
Predkomercialno naročanje kot ključni vir razvoja inovativnih informacijskih rešitev in storitev – študija primera
Authors: Horjak Marjeta , Kovačič Andrej
Published: July 2022

Razumevanje in izkušnje pri vzpostavitvi modela predkomercialnega naročanja kot tudi pri pripravi na projekte predkomercialnega naročanja in iz že zaključenih javnih naročil z uporabo predkomercialnega naročanja se razlikujejo med državami članicami Evropske unije. Predkomercialno naročanje prispeva k uspešnosti raziskav in k razvoju inovativnih rešitev in storitev. V članku ugotavljamo, da v Sloveniji z obstoječimi modeli javnega naročanja nismo sposobni uspešno zaključiti tovrstnih projektov, in poudarjamo potrebo po uvedbi predkomercialnega modela javnega naročanja inovativnih informacijskih rešitev in storitev skladno s pravnim okvirom EU oz. implementacijo tovrstnih evropskih smernic in direktiv v slovenski pravni red. Študija primera slovenske organizacije javnega sektorja potrjuje potrebo po usklajevanju z naročnikom že v začetni, predkomercialni fazi razvoja projekta. V uvodu članka identificiramo in opisujemo izkušnje evropskih držav s predkomercialnim naročanjem inovativnih rešitev in storitev, ki izboljša sodelovanje med naročniki in izvajalci inovacij.
Prizadevanja Slovenije za obvladovanje groženj v kibernetskem prostoru
Authors: Maček Samo , Mulec Franci , Močilar Franc
Published: July 2022

V prispevku so predstavljena prizadevanja Evropske unije in Republike Slovenije za obvladovanje izzivov na področju kibernetske varnosti. Terorizem ter organizirani in kibernetski kriminal čedalje bolj ogrožajo demokratično družbo in njene vrednote. EU je v zvezi s tem sprejela številne ukrepe. Z Evropsko agendo za varnost [3] je vzpostavila smernice za odzivanje EU na varnostne grožnje za obdobje 2015–2020. Kibernetska varnost je postala integralni del nacionalne varnosti držav in mednarodne skupnosti. Ukrepom na ravni EU se prilagaja in jim sledi tudi Slovenija. V začetku leta 2016 je vlada sprejela strategijo kibernetske varnosti, aprila 2017 pa Uradu Vlade Republike Slovenije za varovanje tajnih podatkov razširila delovno področje in ga določila za nacionalni organ za kibernetsko varnost. S tem je bila določena podlaga za učinkovito in celovito zagotavljanje kibernetske varnosti v državi. S širšega vidika je pomembna krepitev zaupanja na državni ravni, strokovna usposobljenost zaposlenih in prenos znanja na področju kibernetske varnosti. Prav zadnje še posebej, saj se znova in znova izkazuje, da je najšibkejši člen še vedno človek. Tehnologija ne more zagotavljati varnosti, če uporabniki niso ustrezno usposobljeni, se ne zavedajo groženj ali ne upoštevajo ukrepov, s katerimi jih je mogoče obvladovati. V članku je opisano, kako se na spremenjeno strukturo groženj v kibernetskem prostoru odzivajo državni organi, ki zagotavljajo delovanje sistemov, ključnih za nemoteno izvajanje funkcij države. Dejavnosti na operativni ravni sledijo evropskim in nacionalnim usmeritvam. Predstavljeni so tudi operativni ukrepi, s katerimi obvladujemo naraščajoče grožnje in so vključeni v vladni informacijski sistem ter sisteme na področju zunanjih zadev.
Odpiranje podatkov javnega sektorja in omogočanje njihove ponovne uporabe
Authors: Prešern Mateja , Veršič Aleš
Published: July 2022

Direktiva EU o ponovni uporabi podatkov javnega sektorja je postavila podlago za enakopravno in vsem zainteresiranim subjektom omogočeno ponovno uporabo informacij javnega značaja, zadnje zakonodajne spremembe pa prinašajo težnjo pospešenega odpiranja podatkov. Ministrstvo za javno upravo želi izboljšati dostop do odprtih podatkov javnega sektorja, zato je vzpostavilo nov sistem za objavo odprtih podatkov javnega sektorja, ki deluje na odprtokodnih rešitvah. Poleg tehnološke prenove pomeni poseben izziv tudi vzpostavitev omrežja objaviteljev podatkov. Odprti podatki javnega sektorja bodo (po posameznih področjih) skladno s strateškimi usmeritvami in zakonodajo objavljeni na nacionalnem portalu odprtih podatkov (OPSI). Vzpostaviti bo treba ekosistem, v katerem bi se srečevali ponudniki podatkov, podatkovni analitiki, razvijalci aplikacij, ki bodo uporabili odprte podatke in nad njimi razvili različne aplikacije, ki bodo ponujale različne storitve za državljane.
Nagovor urednika
Authors: Divjak Saša
Published: July 2022

Nagovor glavnega urednika revije
Izboljšanje testiranja programske opreme – študija primera
Authors: Greblo Sašo
Published: July 2022

Članek obravnava izboljšanje procesa testiranja programske opreme v življenjskem ciklu programske opreme v majhni družbi, ki se ukvarja z razvojem programske opreme za projektiranje nizkih gradenj. Programska oprema je kompleksna, podpira več jezikov, več platform CAD (Computer Aided Design), različne operacijske sisteme in lokalne standarde, ki so predpisani v posameznih državah. Analiziran je proces razvoja programske opreme s poudarkom na testiranju. Predlogi sprememb se nanašajo na: a) testiranje funk- cij, b) testiranje prevedenih programskih modulov ter c) testiranje namestitvenih procedur. Predlog dopolnitve procesa testiranja funkcij vpeljuje strokovni pregled programske kode. Predlog dopolnitve testiranja prevedenih programskih modulov ter testiranja namestitvenih procedur predvideva sistematizacijo postopkov in dokumentov kot osnovni korak v pripravo načrtov testiranja skladno z ISO/IEC/IEEE 29119 ter regresijsko testiranje. Predlog dopolnitve testiranja namestitvenih procedur dodatno predvideva sistema- tizacijo testiranja namestitvenih procedur v tri nivoje in avtomatizacijo testiranja. Ocenjeno je, da se bo investicija v izdelavo načrtov testiranja, avtomatizacijo testiranja ter vpeljavo dokumentiranja testiranja povrnila v manj kot dveh letih.
Odziv na strokovni prispevek Zakonodajni in tehnični vidik varovanja osebnih podatkov v slovenskih zdravstveno-informacijskih sistemih
Authors: Tepej Jočić Lucija
Published: July 2022

V reviji Uporabna informatika, letnik 2018, številka 1 – je bil objavljen strokovni prispevek Zaonodajni in tehnični vidik varovanja osebnih podatkov v sloven- skih zdravstveno-informacijskih sistemih. Ker me- nim, da je prispevek pomanjkljiv v delu, ki se nanaša na sistem eZdravja, želim avtorje in bralce seznaniti z nekaterimi pomembnimi dejstvi, ki se nanašajo na zakonske podlage, vsebino in varovanje osebnih po- datkov.
Kaj piše na platnicah
Authors: Divjak Saša
Published: July 2022

Uporabna informatika
A usability comparison of input devices for precise and intuitive interaction with 3D visualizations
Authors: Bohak Ciril , Guna Jože , Škrlj Peter , Isaković Alja , Marolt Matija
Published: July 2022

The paper presents a user study comparing the performance and usability of different input devices for precise manipulation of 3D objects: a regular mouse, a 3D mouse, and the gesture-based Leap Motion Controller. We show that the 3D mouse is well suited for the task, as it yielded the lowest rotation error rate and best overall usability, while tasks were completed as fast with the 3D mouse as with the regular mouse interface. The 3D mouse got an average System Usability Scale (SUS) score of 88.7, the regular mouse 72.4, while the Leap Motion Controller was barely suitable for the task with an average SUS score of 56.5. The study showed that users needed the most time to finish the tasks with the Leap Motion Controller and that its gestures were not as easy to learn as with the 3D mouse. This led us to conclude that the 3D mouse is currently the best input choice among the tested devices for 3D tasks that require both high precision, quick completion and a fast learning curve.
Masovni podatki – velika priložnost za javno upravo – izkušnje pilotnega projekta
Authors: Kern-Pipan Karmen , Bertok Jurij , Kotnik Igor
Published: July 2022

S podatkovno analitiko in masovnimi podatki je mogoče kakovostno vzpostaviti odločanje na podlagi podatkov in dejstev. V slovenski državni upravi so na tem področju še neizkoriščeni potenciali digitalnega načina poslovanja, zato se je vodstvo Ministrstva za javno upravo odločilo pristopiti k izvedbi prvega pilotnega projekta uporabe masovnih podatkov. Cilj projekta je bil raziskati možnosti uporabe sodobnih tehnologij za podatkovno analitiko in masovne podatke z namenom dviga učinkovitosti na področju razvoja kadrov, javnih naročil in porabe virov. Rezultati pilotnega projekta so zanimivi z več vidikov, tako z vidika uvajanja organizacijskih sprememb kot tudi z vidika obdelave in varstva osebnih podatkov, možnih prihrankov in dviga učinkovitosti pri javnih naročilih, uporabi prostorov in vodenju zaposlenih. Projekt je bil v domači in mednarodni javnosti sprejet s precejšnjim zanimanjem ter objavljen v okviru zbirke najbolj inovativnih primerov v javnem sektorju pri OECD (OPSI – Observatory of Public Sector Innovation).
Vpliv elektromagnetnih motenj na delovanje informacijsko-komunikacijske tehnologije – študija primera
Authors: Bodlaj Gašper , Werber Borut
Published: July 2022

Prispevek obravnava področje zanesljivosti in varnosti informacijsko-komunikacijske tehnologije s stališča ogroženosti zaradi elektromagnetnih vplivov Sončevih izbruhov, izbruhov koronske mase, solarnih energetskih delcev ter solarnih vetrov, ki s svojim delovanjem vplivajo na delovanje elektronskih naprav na Zemlji. Zaradi enajstletnih ciklov dejavnosti na Soncu je danes to pogosto prezrta grožnja. V dobi interneta stvari (IoT) in samovodljivih vozil, ko veliko naprav deluje avtonomno s pomočjo satelitskih navigacij in povezav v omrežja (3G, 4G, Wi-Fi), lahko elektromagnetni vplivi Sončevih dejavnosti privedejo ob neustrezni zaščiti do katastrofe. Prispevek opisuje študijo telekomunikacijskega podjetja, v katerem so zaradi vpliva solarnega izbruha izvedli testiranje produktov. V ciklu izboljšav so vsi novi produkti prejeli ustrezno elektromagnetno zaščito. V sklepnem delu so podane ugotovitve, kako obravnavano tematiko spremljajo v nekaterih razvitih državah in s kakšnimi ukrepi poskušajo zmanjšati verjetnost katastrofe ob naslednjem večjem Sončevem izbruhu.
Merjenje nadmorske višine gladine jezer iz optičnih satelitskih slik
Authors: Mongus Domen , Brumen Matej , Kozan Borut
Published: July 2022

V tem članku se osredotočamo na implementacijo naprednega geografskega informacijskega sistema, ki omogoča samodejno ocenjevanje večletnih profilov gibanja nadmorskih višin gladine jezer. Implementacija predlaganega sistema temelji na integraciji platforme Open Access Hub, ki omogoča dostop do odprtih podatkov Copernicus. Pri tem se osredotočamo na multispektralne optične slike para satelitov Sentinel 2, ki omogočajo izvedbo meritev s petdnevno časovno in desetmetrsko prostorsko ločljivostjo. Ključni gradniki predlaganega sistema so podsistem za samodejen zajem podatkov ter njihovo predobdelavo, vključno s tehnikami podatkovnega razšumljanja, obrezovanje slik in njihovo prostorsko poravnavo, digitalni model reliefa oziroma točkovna definicija nadmorskih višin okoliškega terena, algoritem za razpoznavo in filtriranje oblačnih slik, komponenta za razpoznavo pokrivnosti površja, izračun vodnega indeksa in segmentacijo gladine jezer ter sistem za preslikavo razpoznanih mej gladine jezer v nadmorske višine. Z rezultati demonstriramo, da predlagan pristop omogoča dovolj visoko natančnost za praktično uporabo.
Odkrivanje prevar z orodji poslovne inteligence
Authors: Dular Tomaž , Povrženič Špela , Lapuh Bele Julija , Pirnat Rok
Published: July 2022

Sistem poslovnega obveščanja mora uporabnikom zagotavljati vrhunsko uporabniško izkušnjo, biti mora prilagodljiv in temeljiti na zanesljivih podatkih. Uporabnikove zbirke podatkov pogosto niso prečiščene, kar je lahko posledica nekonsistentnih poslovnih procesov, napak pri beleženju podatkov ali prevar. Z orodjem Power BI in SQL strežnikom smo pripravili rešitev, ki s pomočjo Benfordovega zakona določi sporne podatke in jih prikaže na grafično všečen način. Interni revizorji tako dobijo odličen pripomoček, s katerim si pomagajo pri analizi poslovanja in odkrivanju napak in prevar.
Primerjava hitrosti simetričnih bločnih šifer
Authors: Kompara Marko , Jerenko Tomi , Hölbl Marko
Published: July 2022

Zaupnost podatkov je ena od osnovnih zahtev varovanja podatkov, ki je danes najpogosteje zagotovljena z uporabo simetričnih bločnih šifer. Najpogosteje uporabljena simetrična bločna šifra je AES. Njegova prilagodljivost z različnimi načini delovanja, možnostjo hitre programske in strojne implementacije, ter podpora s strani proizvajalcev opreme omogočajo, da je AES prisoten skoraj povsod, kjer je potrebno šifriranje podatkov. V prispevku je hitrost delovanja AES primerjana s šiframi Camellia, DES, 3DES, Serpent in Twofish. Poleg tega jev analizo vključena tudi strojna implementacija algoritma AES. Zanima nas, kakšen je dejanski učinek strojne implementacije algoritma na hitrost njegovega delovanja. Rezultati raziskave kažejo, da je AES najhitrejši algoritem med primerjanimi algoritmi. Razlika v hitrosti pa se v strojno pospešenem načinu izboljša za več kot cel red velikosti.
Z umetno inteligenco podprt proces razvoja programske opreme
Authors: Gradišnik Mitja , Beranič Tina , Karakatič Sašo
Published: July 2022

Številni izzivi, na katere naletimo pri razvoju programskih rešitev, nas silijo, da neprestano iščemo nove pristope in prakse, s katerimi bi IT projekte realizirali boljše, hitreje in predvsem z nižjimi stroški. Želja po hitri in cenovno ugodni realizaciji IT projektov, višji stopnji njihove kakovosti ter nenazadnje v zadnjem času že kroničnem pomanjkanju usposobljenih IT strokovnjakov, so samo nekateri izmed izzivov, s katerimi se srečujemo v programskem inženirstvu. Pri naslavljanju omenjenih izzivov si v zadnjem času veliko obetamo od vpeljave umetne inteligence v proces razvoja programske opreme. Možnosti se kažejo predvsem v vpeljavi z naprednimi metodami umetne inteligence podprtih orodij, ki razvojno skupino razvijalcev aktivno podpirajo pri razvoju. Z umetno inteligenco podprta orodja  odpirajo vrata odmiku od avtomatizacije ponavljajočih se trivialnih opravil in obljubljajo možnost avtomatizacije intelektualno zahtevnejših in kompleksnih opravil, kar bi občutno razbremenilo razvijalce informacijskih rešitev.
A Case of Renal Hydatid Cyst in a 55-Year-Old Female
Authors: Patel Krupal , Ajitsaria Vineet , Patel Krupal , Agrawal Sahil , Agrawal Amit
Published: July 2022

The hydatid cyst is a frequent pathology in India. Liver is commonly involved (65%) followed by lungs (25%); muscles (5%); bones (3%) [1]. However, renal hydatid cyst is still rare. It constitutes about 2.5 % of all localizations. It may create diagnostic dilemma at times. We describe a 55-year-old female with left renal hydatid disease managed with enucleation of cyst with nephron sparing surgery (NSS).
Oil Recovery at High Brine Salinity Conditions Using Amphoteric Terpolymer
Authors:   Institute of Polymer Materials and Technology, Mukhametgazy N. ,   Satbayev University, Gussenov I.Sh. ,   Institute of Polymer Materials and Technology,   Satbayev University, Shakhvorostov A.V. ,   Institute of Polymer Materials and Technology, Tenhu Heikki ,   University of Helsinki
Published: July 2022

The viscosity and the oil recovery ability of high molecular weight amphoteric terpolymer (ATP) were tested in different brines and compared with hydrolyzed poly(acrylamide) (HPAM) which is traditionally used in enhanced oil recovery (EOR). The results show that ATP provides higher viscosity at brine salinity ranging from 200 to 300 g∙L-1. This may give ATP an advantage over HPAM in high salinity reservoirs, which are abundant in Kazakhstan. Moreover, comparative polymer flooding experiments were carried out by injecting 0.25 wt.% ATP and HPAМ dissolved in 200 g∙L-1 brine into sand packs. The HPAМ flooding in high perme-ability (1.77 Darcy) sand pack leads to the increase of the oil recovery factor (ORF) by 18.5 % after 1 PV of brine injection. On the other hand, the injection of ATP into the low permeability (0.6 Darcy) sand pack re-sults in the ORF increase by 28.5 %. The obtained results show that ATP has the potential to become an al-ternative to HPAM in 200 g∙L-1 and higher brine salinity reservoirs.
Factors Influencing Brand Equity of Sportswear Brand Among Young Adult In Malaysia
Authors: Ilias Nurain Farahaina Binti , Liang Tony Khoo Weii , Lo Michelle Claudia , Afendi Ummi Sakinah binti Nor , Yee Sim Shin , Badruddin Nur Izzati binti
Published: July 2022

This research purpose is to study the factors that influencing brand equity of sportswear brand among young adult in Malaysia. Since there are a lot of new brand come into the industry, brand equity become more crucial day by day. Moreover, there are varieties of factors to achieve high brand equity. There were 3 objectives in this research study: (1) To investigate the factors that influencing brand equity of sportswear brand among young adult in Malacca, (2) To verify the relationship between brand loyalty, brand awareness, brand image and brand associations with brand equity of sportswear brand among young adult in Malacca, (3) To determine the factors that gives biggest impact on brand equity of sportswear brand among young adult in Malacca. SPSS and SEM PLS techniques were used to analyse the data. These studies were focus for the population of young adult in Malacca and the researcher distributed questionnaires to 200 respondents. This research study can facilitate the marketer of manufacturer to understand the foremost factors that may influence consumer which is young adult to purchase a sportswear brand and will advantage marketers in promoting and raising the sportswear production of original product. The result from this research showed that brand awareness gives the most influenced on brand equity.
Psychological health of healthcare workers and national vaccination programme: A conceptual study
Authors: Raghavan Santhi , Ashwini M. Madawana
Published: July 2022

Stress levels can be raised by psychosocial risks, which can lead to physical and mental health problems. Low motivation, exhaustion, anxiety, sadness, burnout, and suicidal ideation are all possible psychological responses. Malaysia has one of the highest COVID-19 immunisation rates in the world. Although this is a huge accomplishment, we must keep in mind that it adds to the taskforce's workload. Between January 2019 and May 2020, there were an average of two suicide deaths per day. The Royal Malaysia Police Force, on the other hand, reported that suicide rates had doubled in the first five months of 2021. A mass vaccination centre in Kuala Lumpur was closed on August 6, 2021, after over 200 medical staff and volunteers tested positive for the coronavirus. Fear is rising among healthcare workers as a result of a previous occurrence like this, and the current emergence of the Delta strain of the Virus, and now the Omicron, can only alarm the healthcare family. According to a study conducted by American International Assurance (AIA Vitality), majority of Malaysian workforce unable to get enough sleep. One out of every ten Malaysian representatives is nervous or discouraged, with the majority of them being in their twenties and thirties. As is the case during a pandemic, healthcare workers are overworked. They must deal with the effects of public misconception, face stress from relatives, fear of contracting the obscure illness and becoming a carrier of the illness, and now seek protection from the Personal Protective Equipment (PPE) and vaccinations to which they have adhered during vaccination programmes. Frontline workers' mental health issues, particularly burnout and fear, should be addressed by policymakers. Future national and organisational interventions must include providing adequate social support, building self-efficacy and resilience, and ensuring frontline work willingness.