bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
The Influence of Foreign Directors on Cross-Border M&A Completion
Authors:   Korea Trade Research Association, Ko Jaekyung , Park Chulhyung , Han Chang-Yong
Published: April 2024

Purpose - The purpose of this study is to empirically examine the influence of foreign directors on the likelihood of cross-border merger and acquisition (CBMA) deal completion, and to investigate the moderating effect of past M&A experience. Despite the significant influence that board diversity can have on M&A decisions and its role as a decision-maker, insufficient research has been conducted on the impact of boards on M&A completion. Foreign directors, as a representative proxy for board diversity, can bring broader perspective and knowledge about a foreign environment when firms pursue CBMAs. In addition, they can provide strategic advice and counsel to a firm by objectively evaluating the information necessary for the processing of CBMAs, thereby enhancing the quality of CBMA decision-making. This study expects that the resources that foreign directors possess may have a positive influence on the CBMA process, improving the acquirer’s ability to find a more suitable target and reducing country differences that may arise during the negotiation process. Moreover, the study also expects that this effect is strengthened within an acquirer that has prior M&A experience since the firm can gain knowledge and accumulate the capabilities essential to pursuing subsequent M&As. Design/Methodology – Using a sample of 460 CBMA deals conducted by 377 publicly listed Chinese acquirers between 2009 and 2017, we employ logistic regression to examine our hypotheses. The study utilized the dummy variable of whether a CBMA deal is completed as the dependent variable, foreign directors on board of directors as an independent variable, and past M&A experiences as moderating variables. Findings – The study shows the positive role of foreign directors within an acquirer in enhancing the likelihood of CBMA deal completion. Additionally, the result also shows that the acquirer’s past M&A experience positively moderates the influence of foreign directors on the likelihood of CBMA deal completion. Originality/value – The study emphasizes that the international experience and knowledge brought by foreign directors to underwriting firms in pursuing and executing CBMA deals, characterized by high uncertainty and risk, can effectively mitigate these challenges.
ANALYSIS AND MANAGEMENT OF ORGANIC AGRICULTURE DEVELOPMENT IN EASTERN EUROPEAN COUNTRIES
Authors: SHMYGOL Nadiia , ŁUCZKA Władysława , GAVKALOVA Nataliia , HARBAR Zhanna , KOVAL Viktor , CIOCA Lucian-Ionel
Published: April 2024

The study analyses trends in domestic markets and international trade in organic products in some Eastern European countries based on a multifactorial comparative analysis in the regional context and estimates of yield losses about traditional agricultural land processing technologies. Prospects for the development of organic farming by region and in general are determined based on unused reserves of agricultural land suitable for this. The study assessed the organic production development in different regions of Poland and Ukraine: the annual growth rate of transitional and organic lands should be at least +13.3% to meet the strategic goal of reaching 3% of the total agricultural land by 2030.
THE “CANCEL CULTURE” PHENOMENON IN THE CONTEXT OF INTERGENERATIONAL INTERACTION
Authors: Kuznetsov R.A.
Published: April 2024

The object of the study is intergenerational interaction in the digital era. The relevance of the study is due to the influence of the digitalization processes of modern society and the instability of the value-normative system of various social groups differentiated by age. The work analyzes the attitude towards the values shared by the older generation of the Russian Federation in the era of digitalization in a new phenomenon of «cancel culture» context. Based on the study of the «cancel culture» concept through the most resonant examples of Western and domestic cultures an attempt is made to rethink intergenerational relationships within the modern social changes framework. The study demonstrates changing attitudes towards Russian culture in the West as well as a change in views on values in the latest political, cultural and social realities context. Changes are also taking place in the relationship between older and younger (digital) generations. The phenomenon of «cancel culture» borrowed from Western cultures significantly influences the attitude of other states to foundations of historical memory through attempts to devalue the achievements and values of previous generations and «cancel» them. It has been established that in the transformations of modern society context, its digitalization, it is necessary to strengthen the interaction of generations and prevent the «cancellation» of the values of the older generation strengthening the national culture traditions. This study has practical significance and can be used for social work with young people, the elderly, and for the formation of social policy, for the prevention of the breakdown of intergenerational ties.
A STUDY OF THE IMPACT OF RUSSIA-U.S. RELATIONS AFTER THE RUSSIA-UKRAINE CONFLICT FROM THE PERSPECTIVE OF CHINESE SCHOLARS
Authors: Menglong Li , Qiuxuan He
Published: April 2024

Since the outbreak of the Russian-Ukrainian conflict, the complexity of the conflict between Russia and the West has become more and more serious, with far-reaching effects on global politics, economy and military affairs. As a direct and indirect participant in this conflict, Russia and the United States, the Russia-Ukraine conflict has an important impact on their relations. Chinese scholars are very concerned about the impact of the Russia-Ukraine conflict on the direction of Russia-U.S. relations, and discuss the post-cold war period, the reasons why the Ukraine issue affects the development of Russia-U.S. relations, and the prospects for the development of Russia-U.S. relations after the Russia-Ukraine conflict. It is believed that the structural contradictions existing in the post-cold war period in Russia-US relations, mainly manifested in the competition between Russia and the United States for the dominance of Russia's neighboring regions, the difference in the development path between Russia and the United States and the security dilemma; the geopolitical significance of Ukraine, the post-cold war period of Russia and Ukraine Cold War thinking continued to influence the Russian-Ukrainian conflict on the Russian-US relations is of great significance; as well as the strategic goals of Russia and the United States, etc., the impact of the Russian-Ukraine conflict on the Russian-US relations after the conflict. The impact of Russia-Ukraine conflict on Russia-U.S. relations is analyzed and researched.
torcer no futebol de mulheres em Belo Horizonte
Authors: Lemos Renata Alves Pinto , Dantas Marina de Mattos , Anjos Luiza Aguiar dos
Published: April 2024

Embora haja um inegável crescimento esportivo, econômico e social do futebol jogado por mulheres na última década, ainda há poucas produções científicas dedicadas a compreender o universo das torcidas nesse meio. Tendo isso em vista, este estudo exploratório, realizado em 2021, buscou conhecer torcedoras/es de times de futebol feminino de Belo Horizonte que participaram do Campeonato Brasileiro (Série A1 e A2 - 2020), bem como a forma como estes/as os acompanham e se relacionam com o futebol através das mídias e do consumo. Foi elaborado um formulário com perguntas sobre o acompanhamento das equipes e o consumo em torno do torcer. Jovens mulheres heterossexuais, em parte brancas, em parte pretas e pardas, e que auferem renda individual acima de R$3.300 ou entre R$1.000 e 3.000 compuseram a maior parte das/dos participantes da pesquisa. Em relação às mídias digitais, os principais meios para acompanhar os times na atualidade são as redes sociais na internet, que oferecem uma maior possibilidade de acesso à informação sobre os times mineiros.
profissionalismo em Belo Horizonte na década de 1940
Authors: Mayor Sarah Teixeira Soutto , Silva Silvio Ricardo da , Souza Neto Georgino Jorge de
Published: April 2024

O presente artigo tenciona analisar o projeto de profissionalismo do futebol na cidade de Belo Horizonte e sua relação com os modos de torcer, a partir da produção discursiva da imprensa. O período investigado é a década de 1940, posterior à adoção do regime profissional na capital mineira, em 1933. O corpus documental foi constituído por reportagens de jornais e revistas publicados em Belo Horizonte durante a década de 1940. De modo geral pode-se compreender que os modos de torcer e a figura do torcedor são reelaborados pela dinâmica do futebol profissional, na conflitante transição pós-amadorismo. Como parte essencial do espetáculo, os comportamentos passionais do torcedor deveriam ser adequados ao modelo festivo, sem, contudo, desequilibrar o contexto de uma ordem moderna conformada pelo panorama do profissionalismo.
The Dynamics of Thrifting Clothing Import Based on Customs Law and Sadd Al-Dzariah in Malang
Authors: 'Afas Tajuddin Nur
Published: April 2024

Used imported clothing which is now widespread in Malang apparently does not meet the requirements of the Health Service for sale and purchase. Meanwhile, the aim of this is to ensure the safety and health of consumers so that their physical health is maintained, not only for consumers of imported second-hand clothing but also clothing sellers. This research is empirical juridical with a sociological juridical approach. The data collection method is by conducting interviews and documentation. Then carry out a qualitative descriptive data analysis method to get answers to the problems raised. The aim of the research is to find out the implementation of supervision regarding the prohibition on importing used clothing in Malang, what are the obstacles in carrying out supervision and knowing the implementation of importing used clothing in terms of Islamic Law. First formulation, how to monitor the ban on imports of used clothing in Malang by the Directorate General of Customs and Excise. Second, what are the obstacles in carrying out supervision and how the ban on importing second-hand clothing is implemented from Sadd Dzari'ah's perspective. The results of the research show that with the widespread sale of imported used clothing in Malang, it turns out that there is no action from the Directorate General of Customs and Excise, East Java Region II office in Malang in the form of supervision and the need for coordination between institutions so that this form of supervision and action can be achieved and realized.
Always a matter of style? The question of proper architectural vocabulary in castle renovations from the 1890s to the 2020s in Bohemia and Moravia
Authors: Horáček Martin
Published: April 2024

This study addresses castle renovations from the turn of the twentieth century up until the present, focusing on their stylistic aspect. Although castles (both ruined and inhabited) have been considered prominent subjects of heritage conservation since the beginning of the conservation movement, they require architectural additions to further their integration into contemporary life, even if a strictly conservationist approach is applied. In contrast to nineteenth-century European attitude to conservation, the twentieth- and twenty-first-century conservation professionals mostly recommend that the new elements comply with the preserved composition or scale, leaving the question of their style (i.e. a coherent architectural vocabulary) open. The study examines selected Czech examples that feature a substantial newly-added layer (Gothic in Bouzov, the 1890s–1900s; Art Nouveau and Art Deco in Nové Město nad Metují, the 1910s–1920s; Classical in Prague Castle, the 1920s–1950s; Technocratic in Lipnice, the 1970s–1980s; Romantic in Častolovice, the 1990s; Minimalist in Helfštýn, the 2010s). Drawing on these examples, the analysis raises the following questions: how should new additions relate to the authenticity and integrity of the renovated monuments and what variables influence this relationship? Should conservation authorities regulate the vocabulary of modern interventions?
The historic preservation system – a study of the evolution from 1918 to 2023
Authors: Włodarczyk Marcin , Włodarczyk Małgorzata
Published: April 2024

The system for the protection of historical monuments has evolved continuously. Its origins in the Polish lands date back to the time of the Partitions of Poland. They are connected with the distinctiveness of the approach to "memento" in the Austrian, Prussian and Russian partitions. The Austrian partition was dominated by a collegial mode for resolving conservation issues and the use of public opinion. This model was largely the basis for the creation of the preservation system in 1918, in free Poland. In the course of 105 years, its organisation and functioning have changed many times. It still requires constant improvement and reflection in such dynamically changing social, political, scientific and technical conditions. These are not the only factors that indicate the directions in which change is sought. The social factor is also important, evident both in the need to protect monuments and in the increasingly strong need for broadly interpreted care for monuments, contemporary cultural assets and cultural and landscape heritage.  The legal factor, related to the codification of the issues of monument protection, building law and space conditions, was and is also extremely important. A 'standardisation' and integration of the system of protection of monuments and cultural heritage seems to be needed. It may also be worth considering a so-called Conservation Code that would standardise the whole issue.
Zieleń a zabytki. Propozycje aranżacji przestrzeni zabytkowych miast na przykładzie Warszawy i Mazowsza
Authors: Lewicki Jakub
Published: April 2024

W tekście zaprezentowano propozycje zasad i form kształtowania przestrzeni publicznych w Warszawie i na Mazowszu analizując aspekty konserwatorskie i ekologiczne. Szczególny nacisk położono na przeanalizowanie propozycji wprowadzania zieleni w najważniejszych przestrzeniach publicznych miast zabytkowych. Pokazano negatywne i pozytywne przykłady wprowadzenia zieleni - dobre praktyki w kształtowaniu przestrzeni publicznych w miastach historycznych – na przykładzie placów i ulic Warszawy i innych mazowieckich miast – Zakroczymia, Piaseczna, Ciechanowa i Wyszogrodu.
The design of a blended learning TOEIC class as a general English course
Authors:   The English Teathers Association in Korea, Lee Youngkyoung
Published: April 2024

The purpose of this study is to design blended learning for general English TOEIC classes, analyze learners’ response and examine whether blended learning can be an appropriate class method for TOEIC classes in the post-corona era to improve learners’ TOEIC skill. The blended learning consisted of online classes for previewing TOEIC knowledge and offline classes for reviewing what the students learned during online classes through solving TOEIC questions and class activities. The results of the study were as follows. Learners showed high satisfaction with the TOEIC classes through blended learning and preferred the current class method over the previous class method. Learners perceived the blended learning class had a positive effect on learners` affective factors and understanding of TOEIC knowledge. The positive correlation between these perceptions and classes satisfaction was also confirmed. Among the affective factors, self-directed learning attitude had the greatest impact on class satisfaction. The lack of offline class time in blended learning classes was mentioned as disadvantage, and taking online lectures repeatedly and solving problems in offline classes was positive for learning concentration and class participation. These results suggest the blended learning is an efficient teaching method that provides high satisfaction to general English TOEIC class learners.
Fifty shades of white: morphological and molecular diversity of the Cadlina laevis species complex (Gastropoda: Nudibranchia) in the North-West Pacific
Authors: Ekimova Irina A. , Grishina Darya Yu. , Valdés Ángel , Antokhina Tatiana I. , Chichvarkhina Olga V. , Schepetov Dimitry M.
Published: April 2024

We provide a morphological examination and a barcoding study to investigate the species identity and variation limits within the Cadlina laevis species complex. Our molecular analysis based on the COI marker revealed seven new clades in the North-West Pacific Cadlina diversity. The distances between these clades are low in some cases (2.08-7.51% overall), and the species delimitation tests gave controversial results (1, 2, 13, 14 groups, depending on the analysis method). This does not allow to conclusively classify this diversity as interspecific or intraspecific. Morphological analysis showed a significant similarity of all examined groups, with minor differences found in the morphology of the central tooth of the radula and the reproductive system. However, these variations fit into the morphological variability of the North Atlantic species Cadlina laevis s.str. and cannot serve as evidence of the isolation of these identified groups. The discovered diversity may represent both a complex of at least 11 very close and cryptic species with not well-established species boundaries, or be a part of a single amphiboreal species Cadlina laevis s.l. This indicates an extremely complex evolutionary history of Cadlina laevis species complex, making this group is an interesting model object for studying speciation in boreal and Arctic communities.
Kesalahan Berbahasa Indonesia dalam Menulis Teks Narasi Siswa Kelas VIII SMP N 2 Kedawung, Kecamatan Kedawung, Kabupaten Sragen
Authors: Febiola Anisyah , Sabardila Atiqa
Published: April 2024

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi jenis-jenis kesalahan berbahasa pada tingkat ejaan, morfologi dan sintaksis dalam teks narasi siswa kelas VIII SMP Negeri 2 Kedawung. Jenis penelitian ini adalah kualitatif dengan desain deskriptif. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara, observasi, dan analisis data. Hasil penelitian menunjukan bahwa dalam teks narasi terdapat kesalaham ejaan 87. Kesalahan huruf kapital 40, Kesalahan penulisan kata depan 16, kesalahan pemakaian tanda baca 31. Morfologi 9 kesalahan prefiks 6, kesalahan konfiks. Sintaksis 11 Kesalahan frase dan kalimat. Penelitian ini berfokus pada kesalahan berbahasa yang dapat digunakan untuk menghindari kesalahan dan untuk dapat memahaminya.
OPTIMASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISIS SENTIMEN PEMILIHAN PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024-2029
Authors: Silih Windanu Leonardus , Sartika Wiguna Anggri , Endy Budianto Alexius
Published: April 2024

Indonesia merupakan negara ke 5 pengguna Twitter terbanyak didunia dengan jumlah 19,5 juta. Twitter banyak digunakan oleh masyarakat sebagai wadah untuk menuangkan pendapatnya akan suatu peristiwa yang sedang terjadi atau biasanya peristiwa yang sedang viral dengan menggunakan hastag. Belakangan ini isu tentang pemilihan presiden Indonesia yang baru pada tahun 2024-2029 merupakan salah satu topik yang sedang viral, beragam cuitan muncul yang tentunya masih teracak atau belum dikategorikan. Agar pendapat tersebut bisa bermanfaat dan berguna, diperlukan beberapa proses sehingga didapatlah informasi yang penting dan berguna dengan analisis sentimen. Pada penelitian ini melakukan optimasi pada metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan menggunakan algoritma pengoptimasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk analisis sentimen pemilihan presiden Indonesia tahun 2024-2029, dikarenakan metode KNN relatif menghasilkan akurasi yang lebih rendah dibandingkan dengan metode lain, hal ini bertujuan untuk meningkatkan hasil akurasi yang didapatkan. Hasil akurasi menggunakan metode KNN diuji dengan K=1 sampai dengan K=10, lalu dibandingkan dengan K terbaik dari hasil metode KNN yang sudah dioptimasi menggunakan algoritma PSO guna mendapatkan model terbaik. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan model terbaik yaitu pada pengujian metode KNN yang dioptimasi menggunakan algoritma PSO pada rasio dataset 70:30 dengan akurasi 77,3% pada K=7 menggunakan partikel sebanyak 10 dan iterasi 20.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI SMKN 1 BALONGAN
Authors: Suiroh Suiroh , Astuti Rini , Muhamad Basysyar Fadhil
Published: April 2024

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMKN 1 Balongan memiliki peranan penting dalam mengelola lembaga pendidikan yang berlangsung setiap tahun menjelang dimulainya tahun ajaran baru. Masalah pada penelitian ini yaitu SMKN 1 Balongan masih sering menemui strategi yang kurang tepat dalam promosi penerimaan siswa baru dikarenakan belum memiliki informasi dari hasil pengelompokan data penerimaan peserta didik baru yang mendaftar. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dari hasil pengelompokan data penerimaan peserta didik baru dengan melalui penerapan algoritma K-Means Clustering. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan parameter Numerical Measures Type apa yang menghasilkan kelompok terbaik pada data PPDB. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu  Knowledge Discovery in Database (KDD). Hasil dari pengelompokan menunjukan bahwa dari jumlah cluster K2 sampai K10 menghasilkan K mana yang terbaik performanya yaitu yang mendekati angka 0. Nilai K yang paling mendekati angka 0 adalah K2. diperoleh hasil terbaiknya yaitu pada cluster k-2 dengan nilai DBI sebesar 0,508 untuk parameter Numerical Measures Type ChebychevDistabce dan Correlaton Matrix. Untuk mengevaluasi kinerja algoritma K-means dapat dilihat dari performance, dimana nilai Davies Bouldin yang mendekati 0 mengindikasikan kualitas algoritma yang semakin baik. Dengan demikian, maka jumlah cluster terbaik dalam percobaan ini adalah K2 atau yang mendekati 0.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA TWITTER UNTUK ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP LGBT DI INDONESIA
Authors: Mamluatul Hikmah Lulu , Rahaningsih Nining , Danar Dana Raditya
Published: April 2024

Sampai saat ini, topik LGBT (Lesbian, Gay, Bisexsual, Transgender) di Indonesia masih sering diperdebatkan karena kelompok ini mulai mengekspresikan diri secara langsung melalui aktivitas yang mereka lakukan dan sering mengomentari aktivitas mereka di media sosial. Hasil laporan Badan Narkotika Nasional (BNN) tercatat tahun 2022 jumlah kasus HIV/AIDS ada 62.856 kasus dengan rincian 9.901 kasus AIDS dan 52.955 kasus HIV. Hal ini menimbulkan perbincangan publik melalui media sosial salah satunya Twitter dengan memberikan berbagai macam komentar berupa dukungan, penolakan dan pandangan netral terhadap fenomena tersebut. Banyaknya jumlah dan ragam respon akan menjadi big data sehingga dapat menghasilkan informasi yang berharga. Data yang digunakan sebanyak 1501 tweet dengan kata kunci yang digunakan adalah “LGBT”. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kasus LGBT. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor. Penelitian dilakukan untuk mengklasifikasi sentimen ke dalam tiga kelas yaitu positif, negatif dan netral dengan pemodelan 10 k-folds cross validation. Hasil klasifikasi yang diperoleh menunjukkan pandangan masyarakat terhadap LGBT cenderung netral ditunjukkan dengan polaritas sentimen netral 86.94% sebanyak 1305 tweets, sentimen positif 8.39% sebanyak 126 tweets dan sentimen negatif 4.66% sebanyak 70 tweets. Hasil akurasi tertinggi dari algoritma K-Nearest Neighbor dengan nilai k=6 yaitu 85.90%.
ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK PADA TOKO ONLINE DAUN INDAH MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE DAN ALGORITMA FP-GROWTH DI PLATFORM E-COMMERCE SHOPEE
Authors: Ramanto Aditiya , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Pada era digital, toko online menjadi salah satu pilihan bagi konsumen untuk berbelanja produk dengan mudah. Toko Daun Indah adalah salah satu toko online yang menjual berbagai macam produk kecantikan. Namun, Toko Online Daun Indah belum memanfaatkan data transaksi yang tersimpan di Shopee. Akibatnya, Toko Daun Indah belum memiliki informasi mengenai produk apa yang sering dibeli bersama, produk apa yang paling diminati. Oleh karena itu, penelitian bertujuan menganalisis pola pembelian produk menggunakan metode data mining, yaitu association rule dan algoritma FP-Growth. Association rule merupakan metode yang dapat menemukan hubungan antara item-item sering dibeli bersama oleh konsumen dan Algoritma FP-Growth dapat mengekstrak frequent itemset dari data transaksi dengan efisien dan cepat. Hasil penelitian ini adalah Implora Liptint & Cheek, Mascara Evany Esenses / Evany Esenses Mascara Original -8ml, Dan Implora Urban Lip Cream Matte Dengan Nilai Confidence: 0.667. Fres & Natural Parfum Semprot -100ml Dan Fresh & Natural Hijab -100ml Dengan Nilai Confidence: 0.857. 1 Renteng 12pcs 9ml Garnier Sakura White Hyaluron Glow Foam, 1 Renteng Isi 12pcs 7ml Garnier Bright Complete Vitamin C Serum Cream Uv Dengan Nilai Confidence: 1.000. Sehingga dapat memberikan informasi yang berguna bagi Toko Online Daun Indah untuk menentukan rekomendasi produk yang sesuai kebutuhan konsumen.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI STOK BAHAN MINUMAN DI CAFE SEMANIS
Authors: Nur Aziziah Aldila , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Dalam era populernya minuman kopi, coffee shop menjadi bisnis yang diminati, termasuk Cafe Semanis yang berhasil menarik banyak pelanggan. Namun, kendala dalam manajemen stok bahan masih menggunakan media kertas yang menyebabkan penumpukan berkas dan penumpukan berkasnya tidak dijadikan analisa prediksi untuk mempersiapkan stok dimasa yang akan datang, hal tersebut dapat mengancam tingkat keberhasilan penjualan. Penelitian ini bertujuan memprediksi stok bahan yang perlu ditambahkan untuk meningkatkan penjualan dengan menggunakan data mining dan Algoritma C4.5 melalui Rapidminer. Dalam penelitian ini, Cafe Semanis yang belum memiliki sistem pendukung keputusan diharapkan dapat merancang strategi bisnis yang lebih efektif. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi Algoritma C4.5 mencapai 97.60%, memberikan bukti bahwa algoritma ini dapat digunakan untuk prediksi stok bahan minuman. Implikasi dari penelitian ini memberikan panduan bagi pemilik cafe dalam meningkatkan efisiensi manajemen stok, mendukung keputusan strategis, dan pada gilirannya, meningkatkan tingkat keberhasilan penjualan produk minuman.
KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN BPNT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN
Authors: Syajida Hanna , Irma Purnamasari Ade , Suprapti Tati
Published: April 2024

Program Keluarga Harapan (PKH) dan Bantuan Pangan Non-Tunai (BPNT) merupakan dua program bantuan sosial yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang berada dalam kondisi ekonomi rendah. PKH fokus pada bantuan tunai bagi keluarga miskin, sementara BPNT memberikan bantuan pangan dalam bentuk non-tunai. Meskipun memiliki tujuan yang sama, yaitu mengentaskan kemiskinan dan memberikan bantuan kepada keluarga yang membutuhkan, seringkali terdapat overlap antara penerima bantuan dari kedua program ini. perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk mengidentifikasi pola-pola dalam data penerima bantuan dan memahami kesamaan karakteristik antara kedua program. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) dan Bantuan Pangan Non-Tunai (BPNT) menggunakan algoritma K-NN. Klasifikasi ini dilakukan dengan mengelompokkan penerima bantuan berdasarkan kriteria tertentu, seperti pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, status rumah tinggal, pekerjaan, dinding rumah, lantai rumah, kendaraan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data kriteria penerima bantuan PKH dan BPNT. Hasil dari penelitian memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam penentuan penerima manfaat dari program ini di masa mendatang.  ini dapat memberikan wawasan yang lebih baik terkait pola distribusi bantuan dan membantu penyelenggara program dalam menentukan kriteria penerima bantuan BPNT. Program ini dapat mencapai tujuan utama penerima bantuan, yaitu mengurangi tingkat kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang berhak menerima manfaat dari program pemerintah.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISIOIN TREE DAN NAÏVE UNTUK MENGEVALUASI PRESTASI BELAJAR SISWA
Authors: Sholihin Fauzan Aldi , Irma Purnama Sari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Prestasi belajar siswa merupakan faktor kunci dalam dunia pendidikan. Suatau negara akan maju seiring dengan kemajuan dalam bidang pendidikannya. Prestasi belajar siswa dapat meningkatkan akreditasi sekolah dan merupakan salah satu faktor keberhasilan pendidikan. Analisis data akademik yang tepat dapat membantu mengenai unsur-unsur yang mempengaruhi hasil prestasi belajar siswa. Oleh karena itu, penggunaan algoritma klasifikasi seperti Decision Tree dan Naïve Bayes menjadi penting untuk membantu pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan. Penelitian ini mendapatkan sumber data dari SMK Al-Musyawirin Weru Cirebon dengan jumlah data sebesar 202 dengan menggunakan teknik pengumpulan data melakukan observasi dan wawancara langsung. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nama Siswa, Mata Pelajaran Pendidikan Agama Islam, Pendidikan Kewarganegaraan, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, Sejarah, Seni Budaya, Pendidikan Jasmani Olahraga Kesehatan, Simulasi Digital, Fisika, Kimia dan Bahasa Sunda. Peneliti menerapkan kedua algoritma ini menggunakan teknik data mining. Pada pengujian Cross Validation dengan 5-fold menggunakan metode Naïve Bayes menunjukan hasil keakuratan tertinggi sebesar 85.93%. Sedangkan pengujian menggunakan split data medapatkan keakuratan 95.00%. Pada pengujian Cross Validation dengan 7-fold menggunakan metode Decision Tree menunjukan hasil keakuratan tertinggi sebesar 89,22%. Sedangkan pengujian menggunakan split data medapatkan keakuratan 100.00%. Menurut hasil yang telah diuji dengan menggunakan tools RapidMiner, menyatakan bahwa metode Decision Tree memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada metode Naïve Bayes dalam menentukan prestasi akademik siswa. Dalam hal ini bagian akademik bisa mengantisipasi hasil pembelajaran siswa jika ada yang kurang berprestasi.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN APLIKASI GRAB INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Authors: Rifa’I Ahmad , Ardhani Risma , Pratama Denni , Fatihanursari Fatihanursari
Published: April 2024

Pengguna internet di Indonesia setiap tahun terus mengalami peningkatan, Pesatnya pertumbuhan pengguna internet di Indonesia memicu pertumbuhan E-Businness yang secara perlahan mengubah pola konsumsi masyarakat, khususnya masyarakat kota. Misalnya dalam pengguna jasa transportasi, pengguna umumnya cenderung menggunakan transportasi online dari pada transportasi konvensional. Hal ini merupakan bukti meningkatnya pola transportasi praktis di kalangan masyarakat. Grab Indonesia adalah salah satu Perusahaan ojek online terkemuka di Indonesia dan memiliki jumlah pelanggan cukup besar di Indonesia. Tingkat kepuasan yang bervariasi terhadap layanan yang diberikan, sehingga pasti ada saran dan keluhan dari para pelanggan. Analisi sentiment dapat dijadikan salah satu solusi untuk mengetahui tingkat kepuasan aplikasi guna meningkatkan sistem dan pelayanan. Peneliti mengambil permasalahan dari aplikasi Grab untuk mengetahui klasifikasi dari ulasan yang bersentimen positif ataupun negatif kemudian menerapkan klasifikasi dapat diupayakan melalui pendekatan perbandingan antara metode Naïve Bayes guna mengetahui hasil akurasi dari ulasan pengguna Aplikasi Grab yang ada di Google Playstore. Dari hasil penelitian terhadap analisis sentimen pengguna aplikasi Grab didapatkan hasil klasifikasi positif sebanyak 1677 dan sentimen negatif sebanyak 69 data teks artinya pengguna banyak memberikan komentar positif terhadap aplikasi Grab. Dan hasil klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes didapatkan hasil acuracy sebesar 84,36% precision 99,64% dan recall 87,12%.
ANALISIS POLA TRANSAKSI PEMBELIAN MAKANAN DAN MINUMAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
Authors: Fathur Rezki Junaedi Muhammad , Martanto Martanto , Hayati Umi
Published: April 2024

Pada era digital saat ini, industri makanan dan minuman mengalami perkembangan yang pesat. Industri food retail, yang mencakup restoran, kafe, dan toko makanan, menghadapi persaingan yang semakin ketat. Untuk bersaing dengan efektif dan memahami preferensi pelanggan, penting untuk menganalisis pola transaksi pembelian makanan dan minuman. Penelitian ini bertujuan untuk analisis pola transaksi pembelian makanan dan minuman café Babeh House Blend. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi pembelian yang diperoleh dari café Babeh House Blend selama 1 Bulan dari tanggal 1 Juli 2023 hingga 31 Juli 2023 yang mempunyai 5650 data dan 7 atribut. Atribut yang terdapat pada data meliputi nomor transaksi, waktu, dan produk yang dibeli oleh pelanggan dll. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan data mining asosiasi dengan algoritma FP-Growth untuk memahami pola transaksi pembelian pelanggan dengan tahap yaitu pengumpulan data, selection, preprocessing, transformation, data mining, evaluation. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan 14 aturan asosiasi yang terbentuk menggunakan nilai minimum Support = 0.05, nilai minimum Confidence = 0.1, dan nilai minimum Lift = 1.0, dengan 66 produk pembentuk. Aturan asosiasi yang terbentuk menggunakanFP Growth dapat membantu dalam upaya tindakan promosi yang lebih efektif dengan memahami pola pembelian pada makanan dan minuman.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BERHENTINYA TIKTOKSHOP PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Sanjaya Riki , Tohidi Edi , Wahyudi Edi , Kaslani Kaslani
Published: April 2024

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan besar dalam dunia perdagangan, salah satunya adalah munculnya perdagangan dengan sistem elektronik (PSE) yang memungkinkan transaksi jual beli dilakukan secara online. Tiktokshop adalah salah satu platform PSE yang populer di Indonesia [1], yang merupakan bagian dari aplikasi Tiktok yang menyediakan fitur jual beli produk. Namun, pada tanggal 04 Oktober 2023, pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan untuk menutup Tiktokshop berdasarkan surat Menteri perdagangan no 31 tahun 2023. Alasan pemerintah adalah untuk melindungi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) tradisional dari persaingan tidak sehat yang ditimbulkan oleh Tiktokshop. Kebijakan ini menuai banyak reaksi di media sosial, khususnya di Twitter, yang menjadi salah satu media untuk menyuarakan pendapat dan aspirasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terkait penutupan Tiktokshop di Twitter menggunakan algoritma Naive Bayes, yang merupakan salah satu metode klasifikasi teks berdasarkan kemunculan kata-kata tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar netizen yang berkomentar terkait penutupan Tiktokshop menunjukkan bahwa respon positif mendominasi dengan nilai prediksi positif 965, sedangkan respon negatif hanya 535 nilai akurasi 85.00%, margin error +-2.92% Precision 99,33% recall 77,20 %.
SENTIMENT ANALYSIS DENGAN NAÏVE BAYES BERBASIS ORANGE TERHADAP RESIKO PEMBANGUNAN IKN
Authors: Munawaroh Al , Ridhoi Reno , Rudiman Rudiman
Published: April 2024

Keputusan pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) ke Kalimantan Timur memicu perubahan signifikan dalam pembangunan nasional. Studi ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap risiko pembangunan IKN, fokus pada ketidakpastian dan dampak lingkungan. Ketidakpastian dan dampak lingkungan pembangunan IKN menjadi perhatian utama masyarakat. Penelitian ini bertujuan memahami opini dan pandangan masyarakat terkait risiko tersebut. Penelitian bertujuan mengidentifikasi sentimen publik, khususnya perasaan resah dan kekhawatiran, terhadap pembangunan Ibu Kota Negara di Kalimantan Timur. Dengan menggunakan metode analisis sentimen Naïve Bayes dan data dari media sosial, termasuk Twitter, Instagram, dan Facebook, penelitian ini melakukan preprocessing, klasifikasi, dan evaluasi sentimen. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa masyarakat mengekspresikan kekhawatiran, terutama terkait dampak lingkungan dan kurangnya kepastian. Metode Naïve Bayes memberikan akurasi sebesar 87%, menghasilkan enam jenis emosi, dengan sentimen suka cita mendominasi. Studi ini memberikan dasar data untuk pengambilan keputusan dan menyoroti pentingnya memperhatikan pandangan masyarakat dalam kebijakan Pembangunan.
IMPLEMENTASI TEKNIK DATA MINING PADA DATA KUNJUNGAN WISATAWAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI HOTEL BINTANG KOTA CIREBON
Authors: Wulandari Sepia , Astuti Rini , M. Basysyar Fadhil
Published: April 2024

Kota Cirebon kini juga disebut sebagai “kota wisata” dan memiliki berbagai tempat wisata yang menarik. Hotel merupakan jenis fasilitas akomodasi yang menyediakan berbagai layanan seperti tempat menginap, makanan, dan layanan lainnya untuk sementara kepada masyarakat umum dan dijalankan secara komersial. Dinas Kebudayaan dan Pariwisata seringkali mengalami permasalahan karena belum melakukan pemetaan kunjungan tamu hotel sehingga berdampak pada pengelolaan hotel bintang di kota cirebon. Untuk mengatasi masalah ini  maka digunakan data kunjungan wisatawan dari januari hingga desember tahun 2021 bersumber dari Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Cirebon menggunakan teknik penerapan data mining untuk mengelola informasi data kunjungan wisatawan di hotel bintang di Kota Cirebon menggunakan K-Means Clustering. Kemudian, Validasi hasil klasterisasi dapat dilakukan menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Berdasarkan hasil pengelompokan pada RapidMiner menggunakan algoritma k-means, data dikelompokan menjadi 7 kelompok. Kelompok 3 merupakan tingkat dengan kunjungan wisatawan paling rendah, kelompok 1 merupakan tingkat dengan kunjungan wisatawan rendah 1, kelompok 6 tingkat dengan kunjungan wisatawan rendah 2, kelompok 0 merupakan tingkat dengan kunjungan wisatawan sedang, kelompok 4 merupakan tingkat dengan kunjungan wisatawan tinggi 1, kelompok 2 merupakan tingkat dengan kunjungan wisatawan tinggi 2 dan kelompok 5 merupakan tingkat dengan kunjungan wisatawan sangat tinggi. Oleh karena itu, dilakukannya penelitian mengenai penerapan data mining dengan jumlah wisatawan terbanyak yang ramai berkunjung dapat memberikan manfaat yang besar bagi manajemen hotel dan Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Cirebon dalam meningkatkan fasilitas pelayanan yang lebih baik
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KEUANGAN TINGKAT RT MENGGUNAKAN METODE AGILE
Authors: Fauzan Islamil Haq Ramadhan , Pandiya Ridwan , Setyadi Resad
Published: April 2024

Rukun Tetangga merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari warga indonesia mulai dari keperluan administratif hingga keperluan layanan sosial seperti informasi bagi warga. Selain itu dalam tingkat Rukun Tetangga (RT) juga melakukan administrasi keuangan, dimana permasalahan RT di Perumahan Bumi Asri Plumbon ini masih menggunakan pencatatan pembayaran secara manual, mencatat dana sosial, membuat laporan keuangan dan dana sosial tiap bulan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan konsep model sistem yang dibutuhkan warga untuk menciptakan kemudahan dalam pengelolaan keuangan. Untuk membuat website menggunakan  metode agile scrum yaitu metode pengembangan sistem yang sering digunakan karena memiliki produktivitas yang tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Agile untuk langkah - langkahnya tahap pertama dalam melakukan penelitian ini yaitu mengidentifikasikan masalah dengan observasi dan wawancara Bersama narasumber. Dimana masalah yang diangkat dari penelitian ini yaitu masalah dalam mengelola administrasi keuangan masih menggunakan cara manual yang kurang efektif dan efisien. Sehingga, didapati hasil dari penelitian ini adalah untuk mengacu pada kriteria interpretasi skor pada UAT, didapati bahwa tiap indikator yang diuji yakni Kemudahan, Efisiensi dan Desain semuanya berada pada kategori “Sangat Baik”, sehingga dapat disimpulkan bahwa website Keuangan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
ANALISA SENTIMEN KOMENTAR VIDEO YOUTUBE DI CHANNEL TVONENEWS TENTANG CALON PRESIDEN PRABOWO SUBIANTO MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Tohidi Edi , Perdana Herdiansyah Reza , Wahyudin Edi , Kaslani Kaslani
Published: April 2024

Indonesia merupakan negara demokrasi di mana rakyat memilih presiden melalui Pemilihan Umum Presiden (Pilpres) yang dilakukan 5 tahun sekali. Pada Pilpres 2024, ada 3 kandidat capres yaitu Anies Baswedan, Prabowo Subianto, dan Ganjar Pranowo. Youtube menjadi platform utama masyarakat menyampaikan opini politik. Penelitian ini menganalisis sentimen komentar video Youtube TVOneNews tentang calon presiden Prabowo sebagai capres 2024 dengan SVM. Tujuan penelitian ini adalah mengukur akurasi SVM dalam mengklasifikasi sentimen komentar video Youtube TVOneNews berjudul "Relawan dari Berbagai Daerah Deklarasikan Prabowo sebagai Capres 2024" serta melihat sentimen masyarakat terhadap calon presiden prabowo subianto. Metode penelitian ini menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari lima tahapan yaitu Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining dan Interpretation. Datadalam penelitian ini berjumlah 927 komentar yang didapatkan melalui crawling setelah preprocessing tersisa 877 data dengan label positif 530 dan label negatif 346. Hasil penelitian menunjukkan terdapat sebuah perbedaan jumlah label sentimen awal dengan hasil SVM, dimana sentimen positif bertambah dari 530 menjadi 542 dan sentimen negatif berkurang dari 346 menjadi 334. Dan hasil klasifikasi SVM mendapatkan nilai akurasi 85%, presisi 87% dan recall 89%.
ANALISIS PENGELOMPOKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA BISNIS CENTER SMK WAHIDIN
Authors: Aji Dian Permana Muhamad , Martanto Martanto , Hayati Umi
Published: April 2024

Bisnis Center SMK Wahidin adalah entitas bisnis yang beroperasi dalam konteks pendidikan, yang menyediakan berbagai produk dan layanan kepada komunitas sekolah dan orang tua siswa. Bisnis Center ini menjual berbagai barang, termasuk seragam sekolah, peralatan pendidikan, dan souvenir. Metode K-Means adalah salah satu teknik clustering yang populer dalam analisis data, yang dapat membantu mengidentifikasi pola-pola tersembunyi dalam data penjualan Bisnis Center SMK Wahidin. Dalam penelitian ini, kami mengumpulkan data penjualan dari 1 Juli 2023 sampai 31 Oktober 2023, yang mencakup informasi tentang jenis produk yang dijual, harga produk serta jumlah penjualan. Data ini kemudian digunakan sebagai dasar untuk analisis pengelompokan penjualan dengan metode K-Means. Penelitian ini akan merinci bagaimana hasil analisis ini dapat digunakan sebagai panduan bagi Bisnis Center di sekolah-sekolah lain yang memiliki unit bisnis serupa. Analisis ini dapat menjadi model bagi upaya pengelompokan penjualan dan manajemen operasional yang lebih efektif dalam lingkungan sekolah. Sebagai langkah selanjutnya, penelitian ini dapat diperluas dengan mempertimbangkan teknik clustering lainnya, serta pengumpulan data yang lebih luas dan waktu observasi yang lebih panjang untuk analisis yang lebih mendalam. penelitian ini memberikan landasan bagi pengembangan strategi bisnis yang lebih cerdas dan efisien di Bisnis Center SMK Wahidin serta unit bisnis serupa dalam lingkungan pendidikan.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PRODUK PAKAIAN ZIRDIGO DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Authors: Rohmat Cep Lukman , Tito Aprilianto Rizky , Fathurrohman Fathurrohman , Iin Iin
Published: April 2024

Teknologi informasi terus berkembang, mengubah cara berkomunikasi, model kerja, serta akses terhadap informasi. Bisnis modern sangat dipengaruhi oleh kemajuan informatika, dengan e-commerce menjadi salah satu contoh terkemuka dalam perubahan tersebut. Pendidikan juga menjalani perubahan, dengan pemanfaatan teknologi untuk pendidikan jarak jauh dan akses ke sumber daya pendidikan yang lebih luas. Selain itu, perkembangan pesat di bidang Informatika juga membuka peluang untuk penelitian dan analisis data yang lebih luas. Permasalahan dalam mengidentifikasi ulasan dapat menyebabkan kesalahan dalam mengevaluasi kualitas produk, yang pada akhirnya dapat berdampak pada keputusan konsumen. Oleh karena itu, penting untuk dapat mengidentifikasi dengan akurat apakah suatu ulasan bersifat positif atau negatif. Tujuan penelitian ini untuk meningkatkan kualitas produk dan layanan pada produk pakaian Zirdigo. Metode penelitian yang digunakan adalah Sample Explore Modify Model&Access (SEMMA) dengan menggunakan data ulasan produk pakaian Zirdigo sebagai data latih dan uji. Penelitian ini akan menggunakan teknik analisis data dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan produk pakaian Zirdigo. Hasil analisis sentimen pada ulasan produk pakaian Zirdigo dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes menghasilkan accuracy sebesar 81.00%, precision 100% dan recall 80%.
TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS: MANAJEMEN SUMBER DAYA TI DI LINGKUNGAN PENDIDIKAN
Authors: Daffa Maulana Teduh , Ananda Setya Nugroho Adi , Adi Suryaputra Bagus , Wulansari Anita
Published: April 2024

Tinjauan literatur sistematis adalah metode untuk memperoleh informasi yang komprehensif dan sistematis yang diperoleh melalui identifikasi, evaluasi, analisis, dan sintesis penelitian. Dalam konteks pendidikan ini tinjauan literatur sistematis memiliki peran dalam memahami informasi manajemen sumber daya teknolog informasi (TI). Dengan menggunakan metode SLR penelitian yang dibahas dapat berupa penelitian yang spesifik dan relevan, hal ini agar mempermudah dalam pembuatan SLR nantinya. SLR dapat dilakukan dengan review dan mengidentifikasi jurnal secara sistematis, yang setiap tahapannya mengikuti langkah - langkah yang sudah ditentukan dari awal pembuatan SLR. Pada awal pencarian dibatasi dengan 500 jurnal, Kemudian dilakukan peninjauan dan menyaring kembali 15 jurnal yang tersisa menggunakan kriteria inklusi dan eksklusi, sehingga menghasilkan 7 jurnal yang sesuai dengan ketentuan. Metode pengumpulan data yang paling banyak digunakan adalah survei untuk menjawab pertanyaan penelitian Research Question (RQ).
PREDIKSI PRESTASI SISWA SMAS KATOLIK SANTO YOSEPH DENPASAR BERDASARKAN KEDISIPLINAN DAN TINGKAT EKONOMI ORANG TUA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE DAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA
Authors: Atalya Angelus Leza Maria , Widya Utami Nengah , Anugrah Cahya Dewi Putri
Published: April 2024

Pendidikan merupakan suatu sistem yang didalamnya mengandung unsur penting yang saling berkaitan dan mempunyai tujuan untuk menghasilkan taraf SDM yang kompeten demi kemajuan bangsa. SMAS Katolik Santo Yoseph Denpasar merupakan salah satu lembaga pendidikan yang sangat memperhatikan pendidikan siswanya, tetapi mempunyai permasalahan dimana pihak sekolah kesulitan dalam mengidentifikasi kemampuan dan kebutuhan siswa sehingga siswa tidak mendapatkan perhatian dan bantuan yang tepat. Maka dari itu, perlu dilakukan prediksi prestasi siswa agar lembaga pendidikan dapat memberikan bimbingan dan pengajaran yang tepat dengan kualitas yang baik terhadap siswa sesuai dengan kemampuannya. Penelitian ini menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Database) dan Algoritma Regresi Linier Berganda yang bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi prestasi siswa SMAS Katolik Santo Yoseph Denpasar berdasarkan kedisiplinan dan tingkat ekonomi orang tua dan mengukur tingkat akurasi prediksi menggunakan MAE (Mean Absolute Error), MSE (Mean Squared Error) dan RMSE (Root Mean Square Error). KDD adalah teknik untuk mendapatkan informasi berupa data dari basis data yang sudah ada dengan beberapa tahapan, yaitu data selection, pre-processing/cleaning, transformation, data mining dan interpretation/evaluation. Algoritma Regresi Linier Berganda adalah teknik data mining yang digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara variabel yang ingin diprediksi (variabel dependen) dengan variabel lain (variabel independen) yang memiliki persamaan Y = a + b1x1 + b2x2 + … + bnxn. Penelitian ini menghasilkan hubungan positif antara kedisiplinan siswa, tingkat ekonomi orang tua dan prestasi siswa dengan dataset sebanyak 2672 data dengan perbandingan 70% data training dan 30% data testing. Perbandingan 70% data training dan 30% data testing merupakan tingkat akurasi tertinggi dengan nilai MAE sebesar 0,026, nilai MSE sebesar 0,001 dan nilai RMSE sebesar 0,032.