bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Anti-Idiotypic mRNA Vaccine to Treat Autoimmune Disorders
Authors: Niazi Sarfaraz K.
Published: December 2023

The 80+ existing autoimmune disorders (ADs) affect billions with little prevention or treatment options, except for temporary symptomatic management, leading to enormous human suffering and a monumental financial burden. The autoantibodies formed in most ADs have been identified, allowing the development of novel anti-idiotypic antibodies to mute the autoantibodies using vaccines. Nucleoside vaccines have been successfully tested as antigen-specific immunotherapies (ASI), with mRNA technology offering multi-epitope targeting to mute multiple autoantibodies. This paper proposes using mRNA technology to produce anti-idiotypic antibodies with broad effectiveness in preventing and treating them. This paper delves into the state-of-the-art mRNA design strategies used to develop novel ASIs by selecting appropriate T cell and B cell epitopes to generate anti-idiotypic antibodies. The low cost and fast development of mRNA vaccines make this technology the most affordable for the global control of ADs.
Domain Specificity vs. Domain Generality: The Case of Faces and Words
Authors: Ventura Paulo , Cruz Francisco
Published: December 2023

Faces and words are ever-present stimuli in social environments that require fine-grained, efficient discrimination of their constituents in order to acquire meaning. Provided that these stimuli share multiple characteristics, while simultaneously being different visual object categories in important ways, a debate has ensued pertaining to whether their processing can be reduced to a common mechanism or whether each category mobilizes exclusive resources. We thus first present briefly domain-specific and domain-general accounts, as opposing perspectives that highlight the absence and presence of commonalities in face and word processing, respectively. We then focus on how faces and words are processed. While faces are usually associated with holistic processing of facial features, to create a perceptual whole, there is no such consensus pertaining to word processing. Words have been argued to rely on either letter-by-letter processing or in a way closer to that of faces, since they are also objects of expertise. Lastly, we advance the debate by providing an overview of our latest research findings. These findings provide a more direct comparison of face and word processing, by incorporating both stimuli in one task concurrently.
Spatial and Temporal Variations in Phytoplankton Community in Dianchi Lake Using eDNA Metabarcoding
Authors: Lin Yuanyuan , Xu Jingge , Shen Liang , Zhou Xiaohua , He Liwei , Zhao Zheng , Xu Shan
Published: December 2023

The growth and reproduction of phytoplankton are closely associated with the changes of water environment; thus, phytoplankton have been taken as environmental indicator organisms and provided references for water environment protection. However, the phytoplankton community characteristics of Dianchi Lake (a seriously polluted lake in China) are unclear under the background of the cumulative effects of historical pollutants and current control measures, and environmental DNA (eDNA) metabarcoding monitoring has rarely been applied in phytoplankton research at Dianchi Lake. Therefore, this study investigated the temporal and spatial characteristics of phytoplankton community and the environmental stressors of Dianchi Lake via eDNA metabarcoding monitoring. A total of 10 phyla, 22 classes, 50 orders, 82 families, 108 genera and 108 species of phytoplankton were detected, and distinct temporal and spatial variations in the phytoplankton community (e.g., ASV number, dominant taxon, the relative abundance) were observed in Dianchi Lake. Microcystis dominated the prokaryotic phytoplankton community from the dry period to the wet period, but interestingly, the first dominant cyanobacteria genus was changed from Microcystis (dry period) to Planktothrix (wet period). Cryptophyta dominated in the eukaryotic phytoplankton community from the dry period to the wet period, and eukaryotic-phytoplankton-dominant genera included Cryptomonas, Aulacoseira, Plagioselmis and others. A temporal–spatial heterogeneity of the relationships between the phytoplankton community and environmental factors was shown in Dianchi Lake. Dissolved oxygen was the crucial environmental stressor influencing the phytoplankton community structure in Dianchi Lake during the dry period, while pH was the crucial one during the wet period. The impacts of total phosphorus and nitrogen also showed differences at different periods. This research provides an interesting perspective on phytoplankton diversity monitoring and the health assessment and restoration of Dianchi Lake.
GESTÃO TERRITORIAL E CONSERVAÇÃO AMBIENTAL NO MUNICÍPIO DE SETE LAGOAS  MG: O CASO FAVEIRO-DE-WILSON.
Authors: Pereira Max Paulo Rocha , Costa Adriana Monteiro da
Published: December 2023

Um dos grandes desafios da sociedade moderna é o equacionamento da conservação ambiental com a crescente demanda de matéria prima e áreas para suprir as necessidades humana. Nessa perspectiva a gestão e o ordenamento territorial se apresentam como um instrumento de promoção do desenvolvimentos das atividades humanas em equilíbrio com a manutenção dos sistemas ambientais. Neste trabalho buscou-se realizar uma análise espacial, do desenvolvimento do município de Sete Lagoas, a partir de sua norma reguladora (Plano diretor) e seu possível impacto em uma espécie ameaçada de extinção, o Faveiro-de-Wilson. A partir desta análise, foi possível observar que a área de ocorrência da espécie sofreu alteração de sua tipologia pela atualização do plano diretor, deixando de ser área rural e tornando-se área urbana a partir de 2019 o que pode representar o risco de maior fragmentação do habitat da espécie, uma vez que, o parcelamento do solo urbano é feito de forma mais intensa e em menor escala do que na Zona Rural, observou-se ainda a tentativa de criação de uma Área de Proteção Ambiental  APA municipal para proteção da espécie.
The under-representation of racially minoritised doctors in academic general practice training: a retrospective analysis
Authors: Howe Alice , Orkin Chloe , Apea Vanessa
Published: December 2023

Background

General practice has one of the most diverse medical training programmes in terms of sex and ethnic background. However, this diversity of race and ethnicity is not reflected in academic GP careers, with just 17% (
n
= 81/473) of academic GPs being from racially minoritised groups, according to the Medical Schools Council.

Aim

To determine whether GP academic clinical fellow (ACF) trainees from racially minoritised backgrounds are proportionally represented, compared with the non-academic training programme, using the annual GP ACF conference as a proxy.

Design & setting

A retrospective analysis of conference programmes from national academic GP training conferences from 2018–2023 and demographic data obtained from Health Education England (HEE).

Method

Using conference programmes and online searches, demographic information on conference speakers was obtained and a freedom of information request was made to HEE for the demographics of GP ACFs for corresponding years. This was compared with demographic data of GP trainees and academics.

Results

On average, there were 40 speakers each year at the conference. White females (average 20.2 speakers each year) were the most well represented group, followed by White males (average 12.5), Asian females (average 3.3), Asian males (average 1.8), Black males (average 0.7), and Black females (average 0.3). HEE data from 2022 revealed that 27 (71.1%) of the 38 (excluding five who did not state their ethnicity) ACFs were White British.

Conclusion

GP academia should be more representative of the non-academic GP training scheme. Work needs to be done to understand and overcome the structural barriers to recruiting from racially minoritised groups.
PREMENSTRUAL SYNDROME: BASIC APPROACHES TO TREATMENT
Authors: Kiek Marina Aleksandrovna
Published: December 2023

Premenstrual syndrome (PMS) is a common neuroendocrine pathology. PMS has a significant impact on the women’s lives. It negatively affects the psychophysiological state, social functioning, reduces ability to work and quality of life. Therefore, it has great medical and social significance. According to numerous studies, PMS prevalence ranges from 25 % to 80 %. PMS clinical picture is characterized by a variety of mental and somatic symptoms of varying severity, that leads to certain difficulties in choosing therapy. Currently, there are no clinical guidelines for the diagnosis and treatment of this pathology in Russia. The task of practitioners is to find the most effective, safe and pathogenetically justified treatment modes, based on an individual approach depending on the clinical manifestations of the disease.
The review presents the results of various PMS treatment modalities, presented in eLibrary.ru, Pubmed, SpringerLink, APA PsycNET, ScienceDirect, and Google Scholar. Current experience shows that PMS therapy should be carried out comprehensively. In order to achieve and maintain good results, it is advisable to combine drug therapy with cognitive behavioral therapy, physical therapy and physiotherapy.
PMS is an interdisciplinary problem, so it should be treated by various specialists. It is important to differentiate between PMS, somatic pathology and affective states. A large scope of treatment modalities does not exclude the patients who do not respond to therapy. It proves the need for further study of the disease pathogenesis and the development of preventive measures with respect to modern medical advances.
STABILOMETRIC ANALYSIS OF MOTOR DISORDERS IN PATIENTS WITH ISCHEMIC STROKE IN THE CAROTID ARTERY IN THE EARLY REHABILITATION PERIOD
Authors: Suvorova Tat'yana Nikolaevna , Gribova Natal'ya Pavlovna
Published: December 2023

The purpose of the study is to analyze stabilometric parameters for motor disorders in patients with an ischemic stroke in the carotid artery in the early rehabilitation period and to monitor their dynamics under rehabilitation therapy with biofeedback (BFB) stabilization training.
Materials and Methods. The study involved 24 patients aged 44–75. We chose the patients with mild and moderate motor impairments who were at the second stage of medical rehabilitation at Bryansk City Hospital No. 1. The patients suffered stroke 1–6 months ago. The stabilographic study was carried out on a BFB stabiloanalyzer “Stabilan-01-2” (RITM, Taganrog). The stabilometric training consisted of 7–10 sessions and included various computer games taking into account the type of paresis, the severity of coordination disorders and individual load tolerance. At the beginning of therapy, training lasted 5–10 minutes but gradually it increased up to 15–20 minutes. MS EXCEL and IBM Statistica 12.0 were used for statistical analysis of the obtained data. The Wilcoxon test was used to assess the dynamics. All obtained differences were significant (p≤0.05).
Results. During the study, a change in stabilometric parameters was noted towards a decrease in the main parameters of the stabilographic test (“Frontal spread” (p=0.049), “Mean spread” (p=0.045)) and the Romberg test (“Mean spread” with eyes closed (p=0.046) and “Time rate of statokinesigram area” with eyes closed (p=0.043)), which indicated an improvement in the patients’ motor skills during rehabilitation therapy.
Conclusions. The results of the analysis allow us to consider stabilization training with biofeedback an effective treatment modality in the early rehabilitation period for patients with ischemic stroke in the carotid artery.
PARAMETERS OF FREE RADICAL OXIDATION IN THE BLOOD
OF PATIENTS WITH NON-SMALL CELL LUNG CANCER AND COVID-19 IN ANAMNESIS
Authors: Kit Oleg Ivanovich , Goroshinskaya Irina Aleksandrovna , Frantsiyants Elena Mikhaylovna , Kharagezov Dmitriy Akimovich , Nemashkalova Lyudmila Anatol'evna , Lazutin Yuriy Nikolaevich , Milakin Anton Grigor'evich , Leyman Igor' Aleksandrovich , Stateshnyy Oleg Nikolaevich , Pandova Ol'ga Vital'evna
Published: December 2023

The role of redox processes imbalance in the onset of malignant transformation and neoplasia progression is well known. It has been suggested that COVID-19 is a metabolic disease. Reactive oxygen species (ROS) and glutathione-dependent antioxidant system contribute much to its development. Moreover, there is an opinion that it is necessary to precisely identify free radical oxidation products that contribute to a redox status imbalance in the blood of COVID-19 patients.
The purpose of the study is to evaluate the intensity of lipid peroxidation and parameters of the antioxidant system in the blood cells of lung cancer patients with COVID-19 in anamnesis.
Materials and methods. We studied lymphocytes and neutrophils in the blood of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) stages I-IIIA (T1-3NХM0). The main group included 30 patients with NSCLC (15 men and 15 women) who had suffered severe and moderate COVID-19. The control group consisted of 15 men and 15 women with NSCLC who had asymptomatic or mild SARS-CoV-2. Conventional spectrophotometric methods were used to study the levels of malondialdehyde (MDA), diene conjugates (DC) and reduced glutathione (RG), the activity of superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GP). Statistical analysis of the data was performed using Statistica 10.0.
Results: In lung cancer patients of both sexes who had suffered severe COVID-19, MDA levels in lymphocytes and neutrophils were almost two times as high as those in patients with mild COVID-19. A higher DC level in men with severe COVID-19 in anamnesis was observed only in lymphocytes, and in women – in neutrophils. Women in both groups were characterized by higher levels of MDA, DC, and lymphocyte SOD activity compared with men. Increased RG level was observed only in the control group. In men with severe COVID-19, there was a decrease in SOD activity both in lymphocytes and neutrophils, accompanied by an increased RG level.
Conclusion. In lung cancer patients with COVID-19 in anamnesis, CRP activation is observed. Its severity correlates with the past COVID-19 severity.
COMORBIDITY OF PATIENTS WITH COVID-19 (PATHOLOGICAL STUDIES)
Authors: Serov Valeriy Anatol'evich , Shiryaevskaya Diana Valer'evna , Gnoevykh Valeriy Viktorovich , Razin Vladimir Aleksandrovich , Shiryaevskiy Oleg Aleksandrovich
Published: December 2023

Concomitant diseases increase the risk of hospitalization and poor prognosis in COVID-19 patients. However, in most studies devoted to prognostic value of comorbidity, only clinical manifestations were analyzed, which could lead to both under- and overdiagnosis of concomitant diseases and complications.
The purpose of the study is to clarify the structure and prevalence of somatic diseases in patients who died in hospital from COVID-19, as well as the correlation of comorbidity with the development of vascular complications.
Materials and Methods. A retrospective study examined the medical records of 322 patients (195 women and 127 men, mean age 71.5±12.2) with confirmed fatal COVID-19 and a post-mortem examination. Charlson comorbidity index was used to assess comorbidity.
Results. A high incidence of cardiovascular pathology was revealed (96%). During hospitalization, 31 patients developed acute myocardial infarction, including 9 patients with reinfarction and 14 people with previous episodes of angina pectoris. In 10 patients without previous coronary heart disease, obliterating atherosclerosis of the coronary artery was detected. Twenty-three patients developed acute cerebrovascular accident; all of them suffered from arterial hypertension. Atrial fibrillation was observed in 9 patients. Pulmonary embolism was diagnosed in 139 patients, including 17 patients with phlebothrombosis in the lower extremities.
Conclusion. Severe fatal COVID-19 is more often observed in elderly people with a high comorbidity level, and the complications depend on the comorbidity profile.
CONTROVERSIAL ISSUES OF ANTIBIOTIC THERAPY DURATION IN PATIENTS AFTER INJURIES AND SURGERIES ON MUSCULOSKELETAL SYSTEM
Authors: Efremov Ivan Mikhaylovich , Midlenko Vladimir Il'ich
Published: December 2023

Improvements in surgical techniques and the introduction of minimally invasive osteosynthesis technologies have had a beneficial effect on the patient treatment after injuries and surgeries on the musculoskeletal system. However, the problem of treating infectious complications, especially in elderly patients with high comorbidity, has not lost its relevance. The purpose of the paper is to study the effectiveness of antibiotic therapy in elderly patients after injuries and surgeries on the musculoskeletal system in comorbidity. Materials and methods. An open prospective cohort study was conducted with a 12-month follow-up period. We examined 53 elderly and senile patients (24 men and 29 women, average age 69.1±7.3) who were hospitalized. The combined endpoint of treatment outcome was assessed. Comorbidity and duration of antibiotic therapy were determined in all patients. The GerontoNet ADR Risk Score was used to assess the risk of drug therapy complications. Results. The comorbidity index in elderly patients was 4 (3; 5) points. One third of patients (19 people; 35.9 %) had high comorbidity rates. The average number of antibacterial drugs was 2 (1; 2). Total course of administration was 8 (5; 21) days. Therapy duration less than 7 days was observed in 24 (45.3 %) patients. In 13 (24.5 %) patients, the result exceeded 5 points on the GerontoNet scale. During the observation period, a positive result was achieved in 45 (84.9 %) patients. There was no significant difference in achieving positive results based on the duration of antibiotic therapy (p>0.05). Conclusion. The use of long-term systemic antibiotic therapy in elderly patients after injuries and surgeries on the musculoskeletal system does not lead to better results compared to shorter treatment modalities, which help us avoid unwanted side effects and drug interactions, given the high comorbidity of this group of patients.
Altruizam
Authors: Akrap Ante , Žuro Doris , Stanić Sanja
Published: December 2023

Od zakona dužnosti i sreće u pozitivnoj filozofiji Augustea Comtea pa sve do altruizma kao istinskog zla u filozofiji objektivizma Ayne Rand, koncept altruizma zaokupio je i dalje zaokuplja pažnju istraživača i drugih znanstvenih disciplina. Iako je utemeljitelj sociologije Comte skovao termin altruizam, on je sve do polovine 20. stoljeća bio izvan fokusa socioloških istraživanja. Višestruki su razlozi. Prvenstveno, velike društvene promjene tijekom 19. i 20. stoljeća značajno su odredile smjer razvoja glavnih socioloških teorija s fokusom na strukturalne fenomene i negativne aspekte društva. Drugi važan razlog bile bi određene poteškoće u operacionalizaciji konstrukta altruizma u terminima sociološke znanosti koja je zainteresirana za otkrivanje izvanjskih, društvenih aspekata fenomena. Ovaj rad započinjemo s konceptom altruizma u misli A. Comtea i drugih klasičnih autora. Drugi dio rada posvećen je suvremenom teorijskom određenju i razgraničenju altruizma od drugih oblika prosocijalnih ponašanja. Zatim donosimo prikaz glavnih istraživačkih perspektiva koncepta u sociologiji i drugim znanostima koje se bave pitanjem altruizma. Naposljetku, u zaključku sažeto prikazujemo teorijske doprinose i ukazujemo na moguće razrade altruizma na teorijskoj i istraživačkoj razini.
Pengaruh Trade Creation dan Trade Diversion pada ACFTA terhadap Ekspor Karet (HS 40) Indonesia
Authors: Qur'ani Nissa Shahadah , Utami Efri Diah
Published: December 2023

Indonesia adalah salah satu negara pengekspor karet dan produk karet tertinggi. Dalam memanfaatkan sumber daya alam tersebut, Indonesia bergabung dalam ASEAN China Free Trade Area (ACFTA) yaitu kesepakatan negara ASEAN dan Cina untuk menciptakan kawasan perdagangan bebas. Terdapat efek dari adanya suatu serikat perdagangan yaitu trade creation dan trade diversion. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum ekspor, pola perdagangan sebelum dan sesudah implementasi ACFTA, dan variabel-variabel yang dapat memengaruhi ekspor karet dan produk karet Indonesia. Penelitian ini menggunakan panel gravity fixed effects model SUR dengan data tahun 2000-2021. Didapatkan bahwa pola perdagangan menunjukkan adanya indikasi perubahan sebelum dan sesudah adanya ACFTA; variabel PDB riil per kapita, jarak ekonomi, populasi, REER, ukuran kesamaan perekonomian, trade creation, dan trade diversion memengaruhi ekspor karet dan produk karet Indonesia; serta tidak ditemukannya efek trade creation maupun diversion. Sehingga, lebih baik Indonesia melakukan perluasan ekspor ke negara mitra dagang bukan anggota ACFTA.
Efisiensi Survei KSA melalui Metode Gabungan Antara Model Panel Autoregressive Multinomial Logit dan Citra Satelit Sentinel-2
Authors: Ardiansyah Muhlis , Kusumaningrum Dian , Irlan Irlan
Published: December 2023

BPS menyediakan statistik resmi luas panen padi sebagai dasar pengambilan kebijakan pemerintah di bidang ketahanan pangan. Salah satu permasalahan yang dihadapi pada pengumpulan data luas panen padi adalah membutuhkan biaya yang besar. Penelitian ini bertujuan menghemat biaya survei KSA melalui metode gabungan antara pengamatan langsung pada bulan ganjil dan pendugaan tak langsung melalui pemodelan pada bulan genap. Kami mengembangkan model multinomial logit untuk data panel dengan menambahkan pengaruh autoregressive dan indeks-indeks spektral Sentinel-2. Lokasi penelitian ditetapkan di Kabupaten Seruyan, Kalimantan Tengah dengan titik amatan sebanyak 144 dan diamati selama 37 bulan sejak Desember 2018 hingga Desember 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan amatan KSA menggunakan model yang dikembangkan lebih baik dibanding model tanpa citra Sentinel-2 dan metode pola ordinal. Rata-rata akurasi dengan model yang dikembangkan mencapai 84.14 persen. Tingkat sensitifitas tertinggi adalah untuk menduga kategori panen, fase bera, dan bukan lahan pertanian. BPS dapat mempertimbangkan penelitian ini untuk mengurangi biaya pengumpulan data Survei KSA.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Status Kemiskinan Ekstrem Rumah Tangga di Provinsi Maluku Tahun 2021
Authors: Faujan La Ode , Agustina Neli
Published: December 2023

Kemiskinan ekstrem merupakan isu global yang termuat dalam SDG’s tujuan pertama. Indonesia melalui Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K) berkomitmen untuk memberantas kemiskinan ekstrem yakni nol persen di akhir tahun 2024. Berdasarkan hasil kajian TNP2K tahun 2021, terdapat 5 kabupaten/kota di Maluku terpilih sebagai wilayah prioritas pengentasan kemiskinan ekstrem di Indonesia. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh karakteristik rumah tangga terhadap status kemiskinan ekstrem di Maluku tahun 2021. Hasil penelitian dengan menggunakan data survei sosial ekonomi nasional (Susenas) maret 2021 dan metode analisis regresi logistik biner menunjukan bahwa pada tingkat signifikansi 5 persen jumlah anggota rumah tangga, ketahanan bangunan, kepadatan hunian, sumber penerangan utama, dan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) berpengaruh signifikan terhadap status kemiskinan ekstrem rumah tangga di Maluku tahun 2021. Kesimpulannya, untuk memberantas kemiskinan ekstrem di Maluku, pemerintah dapat meprioritaskan peningkatan kualitas sarana dan prasarana penunjang konektivitas antarpulau di Maluku, pengembangan produktivitas cengkeh dan pala, industrialisasi sektor perikanan melalui Lumbung Ikan Nasional (LIN) di Maluku, peningkatan penyuluhan program Keluarga Berencana (KB), kampung KB, program rumah layak huni baik dari aspek ketahanan bangunan maupun kepadatan hunian, pemerataan akses listrik, dan mengevaluasi daftar penerima program BPNT. Untuk keberlanjutan penelitian ini dapat mempertimbangkan variabel kewilayahan seperti dana desa.
Mampukah Proses Produksi Perusahaan Besar Industri Besi dan Baja Dasar di Indonesia Mencapai Tingkat Efisiensi Maksimal?
Authors: Azizah Salsabila Nur , Budiasih Budiasih
Published: December 2023

Besi dan baja dasar (ISIC 24101) merupakan salah satu komoditas penting dalam proses pembangunan di Indonesia dan penggunaannya pada sektor konstruksi mencapai lebih dari 75 persen. Namun, dalam memenuhi konsumsi dalam negeri Indonesia masih melakukan impor. Proses produksinya diduga masih belum efisien. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi ada tidaknya inefisiensi teknis pada proses produksi besi dan baja dasar serta determinannya yang menggunakan data sekunder dari hasil Survei Tahunan Perusahaan Industri Manufaktur 2017 dengan unit analisisnya adalah perusahaan besar, dengan pendekatan Stochastic Frontier Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses produksi besi dan baja dasar di Indonesia belum efisien. Mayoritas perusahaan besar memiliki tingkat efisiensi sedang. Perusahaan yang beroperasi selama setahun penuh cenderung tidak efisien kegiatan proses produksinya. Di sisi lain, perusahaan besar juga akan cenderung tidak efisien proses produksinya apabila tidak melakukan kegiatan R&D dan tidak melakukan inovasi pada produknya.
Determinan Keluhan Kesehatan Wanita Usia Subur di Provinsi NTB Tahun 2021
Authors: Nurazizah Ananda Trinita , Sukim Sukim
Published: December 2023

Berdasarkan data BPS, persentase keluhan kesehatan Wanita Usia Subur (WUS) di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) dalam lima tahun (2017-2021) terus mengalami peningkatan dan menjadi yang paling tinggi di Indonesia Pentingnya kesehatan WUS berkaitan dengan peranannya di lingkup keluarga, masyarakat serta dalam melahirkan generasi yang sehat. Pada penelitian ini keluhan kesehatan WUS dibedakan menjadi tiga kategori, yaitu tidak mengalami keluhan kesehatan, keluhan kesehatan tidak mengganggu aktivitas dan keluhan kesehatan mengganggu aktivitas. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan menggunakan regresi logistik multinomial. Hasil penelitian memperlihatkan dengan taraf signifikansi lima persen tbahwa klasifikasi tempat tinggal, pendidikan terakhir, status aktivitas terbanyak, status tinggal sendiri, dan kerawanan pangan berpengaruh signifikan, baik terhadap keluhan kesehatan tidak mengganggu aktivitas maupun mengganggu aktivitas. Pemerintah diharapkan terus menggerakan pentingnya pendidikan (minimal 12 tahun), meningkatkan program konseling kesehatan mental, dan terus meningkatkan upaya dalam mengatasi rawan pangan.
Analisis Dampak Kebijakan Pemerintah dan Determinan Impor Kedelai Indonesia 1983‒2019
Authors: Ardhana Fadhil Mukti , Sa'adah Miftahus , Putri Nabila Yahya , Sedana Nugraha I Gusti Ngurah Yogi , Pambudi Thessa Fauziah , Budiasih Budiasih
Published: December 2023

Kedelai merupakan komoditas primer di Indonesia dengan ketergantungan terhadap impor yang cukup besar, ini menunjukkan besarnya tantangan dalam mewujudkan swasembada kedelai dan berkemungkinan menyebabkan masalah nantinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan pola produksi, konsumsi dan impor kedelai beserta faktor-faktor yang memengaruhi impor kedelai di Indonesia pada periode 1983 hingga 2019. Dilakukan juga simulasi kebijakan dengan menaikkan harga kedelai domestik perubahan nilai pada beberapa variabel untuk mengetahui besarnya dampak yang dihasilkan terhadap impor kedelai. Analisis dilakukan menggunakan persamaan simultan dengan metode Two Stage Least Square (2SLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola perkembangan konsumsi dan impor kedelai dari tahun 1983 hingga 2019 cenderung meningkat, tetapi penurunan justru terjadi pada produksi kedelai. Berdasarkan persamaan hasil metode 2SLS, diketahui bahwa konsumsi berpengaruh positif terhadap impor kedelai sementara produksi berpengaruh negatif. Sebaliknya, produksi justru berpengaruh positif terhadap konsumsi kedelai, tetapi dipengaruhi secara negatif oleh PDB perkapita, diketahui juga bahwa produksi kedelai dipengaruhi secara positif oleh luas panen dan harga kedelai domestik. Hasil simulasi menunjukkan peningkatan produksi dan konsumsi kedelai serta penurunan volume impor kedelai akan terjadi ketika harga kedelai domestik dinaikkan. ataupun dilakukan pembatasan volume impor kedelai di Indonesia.
Klasifikasi Tingkat Stres Akademik dan Gambaran Mekanisme Koping Mahasiswa
Authors: Sari Dita Dwi Wulan , Marsisno Waris
Published: December 2023

Stres merupakan hal yang wajar dan sering ditemui dalam kehidupan. Stres juga dapat terjadi dalam lingkungan akademik (stres akademik). Stres akademik terjadi akibat ketidakmampuan mahasiswa beradaptasi dengan keadaan perkuliahan. Perubahan aktivitas belajar mengajar akibat covid-19 juga dapat memicu stres akademik. Oleh karena itu, penting bagi mahasiswa untuk memiliki pengelolaan masalah (mekanisme koping) yang baik dalam menghadapi stres. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran tingkat stres akademik dan mekanisme koping mahasiswa Polstat STIS T.A 2022/2023 beserta klasifikasinya. Penelitian dilakukan terhadap 360 mahasiswa Polstat STIS T.A 2022/2023 dengan menggunakan instrumen berupa kuesioner online. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan decision tree algoritma C5.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebesar 70,6 persen mahasiswa berada pada tingkat stress sedang. Variabel yang paling berpengaruh dalam tingkat stres sedang adalah intrapersonal (34,22 persen). Sebanyak 51,39 persen mahasiswa menggunakan mekanisme koping adaptif dengan indikator yang berpengaruh adalah restrain coping, planning, active coping dan acceptance. Model decision tree tingkat stres menghasilkan akurasi sebesar 96,1 persen dengan size tree sebesar 23.
Penerapan Persamaan Simultan pada Analisis Hubungan Ketersediaan dan Konsumsi Beras Untuk Melihat Kondisi Ketahanan Pangan
Authors: Ramadhan Nashif Satria , Himalaya Karina , Wardani Aulia Pramudya , Maheswara Aronad Brilliantino Evan , Khairunnisa Evita , Budiasih Budiasih
Published: December 2023

Peningkatan populasi yang cukup pesat menjadi tantangan besar, khususnya dalam ketahanan pangan. Sebagai bahan makanan pokok, beras memiliki peran vital dalam kehidupan sehari-hari dan keberlangsungan hidup masyarakat di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketersediaan dan konsumsi beras pada 34 provinsi di Indonesia tahun 2021 menggunakan persamaan simultan yang diestimasi dengan metode Two Stage Least Square (2SLS). Didapatkan hasil bahwa ketersediaan beras dan konsumsi beras saling berpengaruh positif dan signifikan antara satu sama lain. Luas panen juga berpengaruh positif dan signifikan pada ketersediaan beras, sedangkan harga beras tidak berpengaruh signifikan. Di lain sisi, jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan pada konsumsi beras, sedangkan PDRB tidak berpengaruh signifikan. Selain itu, dilakukan pula simulasi dampak penurunan luas panen, pertumbuhan penduduk, dan kenaikan PDRB terhadap ketersediaan dan konsumsi beras. Hasilnya menunjukkan bahwa jika ketiga kondisi tersebut terjadi, maka ketersediaan beras tidak dapat mencukupi kebutuhan konsumsi beras nasional.
Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian Tanaman Pangan pada Generasi Z
Authors: Bachtiar Bayu Aji , Haq Fika Sabila , Janah Maidatul , Amalia Novi Rizqi , Novaldi Jeremia , Budiasih Budiasih
Published: December 2023

Sektor pertanian adalah salah satu sektor ekonomi yang memiliki peran dalam mencukupi kebutuhan pangan. Keberlangsungan dan perkembangan pertanian tentu memerlukan kontribusi generasi Z yang merupakan generasi penerus bangsa. Tetapi hal ini sepertinya sedikit sulit mengingat penyerapan tenaga kerja sektor pertanian semakin menurun khususnya di generasi Z. Karena itu, penting untuk mengetahui apa faktor yang menyebabkan generasi Z tidak lagi memilih sektor pertanian sebagai pekerjaan utama mereka serta bagaimana hubungan faktor-faktor tersebut antar provinsi di Indonesia. Penyerapan tenaga kerja suatu wilayah dipengaruhi wilayah lain, artinya terdapat autokorelasi spasial, sehingga dilakukan analisis secara spasial. Model yang digunakan adalah Spatial Error Model (SEM), karena terjadi ketergantungan antara variabel dependen serta terdapat korelasi error antar wilayah. Hasil analisis menunjukkan bahwa PDRB Perkapita Sektor Pertanian, Luas Lahan, dan Rata-Rata Lama Sekolah berpengaruh signifikan terhadap jumlah tenaga kerja sektor pertanian. Berbeda dengan dominasi jenis kelamin suatu wilayah, dan Nilai Tukar Petani yang tidak berpengaruh signifikan.
Mampukah Kalimantan Tengah Mencapai Target Megaproyek Lumbung Pangan Beras Tahun 2023?
Authors: Yanuar Abdul Azis Daffa , Wiyanti Hana , Ramadhani Ragil Novia , Permana Renaldi Ade , Gayatri Tayasi Ditoresmi , Budiasih Budiasih
Published: December 2023

Beras menjadi makanan pokok sebagian besar masyarakat Indonesia. Ketersediaan stok beras di Indonesia harus terus dijaga. Pemerintah melalui kebijakan megaproyek lumbung pangan yang dimulai pada pertengahan tahun 2020 hingga direncanakan berakhir tahun 2024 berusaha memperkuat cadangan pangan nasional di beberapa provinsi termasuk Kalimantan Tengah. Penelitian dilakukan untuk mengonfirmasi apakah total produksi padi telah mencapai yang ditargetkan pemerintah dan mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi jumlah produksi beras serta nilai koefisiennya sebelum dan sesudah periode waktu analisis intervensi dari Januari 2019 hingga Maret 2023. Metode interrupted time-series dan regresi linear berganda digunakan dalam analisis. Luas lahan panen padi dan harga penggilingan beras menjadi variabel prediktor dengan pertimbangan terdapat pengaruh yang signifikan dari kedua variabel tersebut setelah adanya intervensi. Variabel dummy periode waktu sebelum dan setelah adanya intervensi juga dimasukkan untuk melihat pengaruh waktu setelah adanya intervensi. Hasil penelitian menunjukkan kebijakan megaproyek lumbung pangan beras berdampak pada peningkatan produksi beras Kalimantan Tengah.
Determinan Pekerja Anak Sektor Perkebunan di Provinsi Sumatera Utara
Authors: Izzati Fatikha Maulida , Sitorus Jeffry R. H.
Published: December 2023

Pekerja anak merupakan pelanggaran hak perlindungan anak terutama jika bekerja pada bentuk pekerjaan terburuk pada anak salah satunya pada sektor perkebunan yang terjadi di Sumatera Utara. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui gambaran umum dan faktor yang memengaruhi pekerja anak pada sektor perkebunan secara signifikan di Sumatera Utara. Unit analisisnya adalah pekerja anak usia 10-17 tahun yang berstatus bukan KRT di Sumatera Utara bersumber dari Susenas Kor Maret 2021. Metode analisis yang digunakan analisis deskriptif dan regresi logistik multilevel yang terbagi menjadi dua level.. Hasil penelitian ini menunjukkan umur pekerja anak 10-12 tahun, tidak bersekolah, dan jumlah anggota rumah tangganya lebih dari empat, dan persentase penduduk miskin di level kabupaten/kota memiliki kecenderungan yang lebih besar untuk bekerja pada sektor perkebunan. Sedangkan pekerja anak yang berasal dari rumah tangga yang mempunyai aset lahan dan tingkat pengangguran terbuka pada kabupaten/kota memiliki kecenderungan yang lebih kecil untuk bekerja pada sektor perkebunan.
Pemodelan Geographically Weighted Regression pada Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Jawa Tahun 2020
Authors: Septiyana Alya Nur , Fatkhurrohman Ikbal , Fikri Fajriana Fadhlul , S Riabela , Prananggalih Ahmad Tegar , Bachtiar Aji Bagus , ML Dhitasya Salsabila , Berliana Sarni Maniar
Published: December 2023

Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan model regresi yang memperhitungkan efek spasial dalam memodelkan hubungan antara variabel respons dan variabel bebas dikarenakan  adanya heterogenitas spasial pada data yang diteliti. Tingkat pengangguran terbuka menurut kabupaten/kota di Pulau Jawa menunjukkan adanya heterogenitas spasial sehingga pemodelan GWR dapat diterapkan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran terbuka. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa jumlah penduduk, jumlah pekerja di sektor pertanian, upah minimum kabupaten, rata-rata lama sekolah, dan tingkat partisipasi angkatan kerja memiliki pengaruh yang berbeda untuk lokasi yang berbeda, sedangkan penanaman modal dalam negeri tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka baik secara global maupun secara lokal. Penerapan model GWR lebih baik dari pada model regresi biasa berdasarkan nilai Akaike infomation criterion.
Peramalan Harga Cabai dan Bawang di Pasar Tradisional Purwokerto dengan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
Authors: Ulya Fadilla Zundina , Wijaya Andreas Rony , Puspita Popy Laras
Published: December 2023

Cabai dan bawang menjadi salah satu komoditas pertanian yang kerap digunakan sehari-hari. Namun, fluktuatifnya harga cabai dan bawang dapat menyebabkan ketidakstabilan pasar dan merugikan petani saat harga menurun tajam. Oleh karenanya, perlu dilakukan peramalan untuk memprediksi harga keduanya di masa mendatang. Penelitian ini dilakukan untuk menemukan model terbaik dalam meramalkan harga cabai dan bawang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang dikaji dengan nilai AIC dan BIC minimum. Data yang digunakan yaitu harga cabai merah besar, cabai rawit, bawang merah, dan bawang putih di Pasar Tradisional Purwokerto sejak Bulan Januari 2022 sampai April 2023. Model yang terpilih yaitu ARIMA (0,1,0), ARIMA (1,1,0), ARIMA (0,1,0), dan ARIMA (3,1,0) berturut-turut untuk cabai merah besar, cabai rawit, bawang merah, dan bawang putih. Metrik evaluasi model peramalan yang digunakan adalah RMSE dan MAPE. Nilainya yang cukup kecil dapat mengindikasikan bahwa model telah sesuai. Berdasarkan hasil peramalan, harga cabai dan bawang pada satu bulan ke depan akan cenderung konstan di harga Rp55.000,- untuk cabai merah besar, Rp55.086,- untuk cabai rawit, Rp45.000,- untuk bawang merah, dan Rp40.000,- untuk bawang putih.
Estimasi Luas Fase Tanaman Padi dengan KSA-Hybrid
Authors: Dzakwan Mochammad Nafi' , Buana Widyo Pura
Published: December 2023

Pandemi COVID-19 diawal tahun 2020 mengakibatkan pengumpulan data fase tanaman padi oleh survei KSA Padi tidak berjalan optimal. Dibutuhkan sumber alternatif yang tidak mengharuskan petugas ke lapangan, salah satunya adalah data penginderaan jauh. KSA-Hybrid merupakan istilah baru dalam kombinasi antara metode KSA Padi dan penginderaan jauh. Penelitian dengan KSA-Hybrid masih jarang dilakukan dan menghasilkan selisih yang cukup besar antara hasil estimasi luas fase dengan keadaan sebenarnya. Penelitian ini berfokus pada persentase terbaik kombinasi antar kedua metode tersebut. Lokus penelitian berada di Kabupaten Lamongan dengan cakupan waktu tahun 2018-2020. Fitur citra satelit yang digunakan bersumber dari satelit Landsat-8. Model machine learning yang digunakan adalah random forest dengan indikator evaluasi accuracy dan kappa statistic. Hasil penelitian didapatkan nilai evaluasi accuracy dan kappa sebesar 72,62 dan 64,85 persen. Persentase kombinasi terbaik oleh KSA-Hybrid sebesar 3% karena dampak perubahan relatif yang dibawah 1%.
Mengapa Petani di Pulau Jawa lebih Produktif dibanding Petani di Luar Pulau Jawa?
Authors: Kadir Kadir , Prasetyo Octavia Rizky
Published: December 2023

Indonesia menghadapi tantangan ketimpangan produktivitas padi antar Jawa dan luar Jawa dalam meningkatkan produktivitas padi. Ini membutuhkan penelaahan penyebab utama produktivitas padi di luar Jawa lebih rendah dibanding Jawa. Penelitian ini bertujuan mengestimasi gap produktivitas padi antar petani di Pulau Jawa dan di luar Pulau Jawa kemudian mendekomposisinya untuk mengidentifikasi perbedaan karakteristik yang merupakan penyumbang utama gap produktivitas antar kedua wilayah sehingga dapat menjadi sasaran intervensi kebijakan peningkatan produktivitas. Menggunakan hasil SUTAS 2018, kami mengestimasi produktivitas padi petani di luar Jawa lebih rendah sekitar 32 persen dibanding petani di Jawa. Hasil dekomposisi memperlihatkan, perbedaan karakteristik petani hanya menjelaskan sebagian kecil gap produktivitas. Gap produktivitas terjadi di sepanjang distribusi data dan semakin melebar pada bagian bawah distribusi. Temuan kami mengindikasikan bahwa gap produktivitas lebih disebabkan perbedaan faktor lingkungan (iklim, tingkat kesuburan tanah, ketersediaan air) antara kedua wilayah dan interaksinya dengan karakteristik petani sehingga membutuhkan pendekatan kompleks sosio-ekologi pertanian untuk mengatasinya.
Gap Produktivitas Menurut Gender Pada Petani Padi di Indonesia
Authors: Kadir Kadir , Prasetyo Octavia Rizky
Published: December 2023

Penelitian ini bertujuan mengonfirmasi gap produktvitas menurut gender dalam konteks budidaya tanaman padi di Indonesia dengan mengestimasi perbedaan rata-rata produktivitas antara petani laki-laki dan perempuan kemudian mendekomposisinya untuk mengetahui karakteristik yang berkontribusi sebagai penjelas. Menggunakan hasil SUTAS 2018, kami menemukan bahwa produktivitas lahan petani padi perempuan secara rata-rata lebih rendah sekitar 2,3 persen dibanding petani padi laki-laki. Hasil dekomposisi Blinder-Oaxaca dan Distribusi Kontrafaktual memperlihatkan, sebagian besar gap produktivitas dapat dijelaskan oleh perbedaan karakteristik antara petani perempuan dan laki-laki, khususnya pada capaian pendidikan dan adopsi mekanisasi, di mana petani perempuan relatif lebih tertinggal. Kami juga menemukan bahwa gap semakin melebar pada bagian bawah distribusi produktivitas. Hasil penelitian kami memperlihatkan bahwa peningkatan kapasitas (pendidikan dan keahlian) dan adopsi teknologi petani perempuan merupakan kunci menutup gap produktivitas menurut gender. Namun, proporsi gap tidak terjelaskan yang masih cukup besar dapat menjadi indikasi adanya diskriminasi terhadap petani perempuan dalam mengakses faktor produksi untuk meningkatkan produktivitas.
VIDEO STREAM COMPRESSION FOR CONTROLLING UNMANNED SYSTEMS IN HYBRID ORBITAL-TERRESTRIAL COMMUNICATION NETWORKS
Authors: Березкин А.А. , Вивчарь Р.М. , Слепнев А.В. , Киричек Р.В. , Захаров А.А.
Published: December 2023

Представлен метод кодирования видеопотока при управлении беспилотными системами, в основе которого лежит латентная диффузионная нейросетевая модель, позволяющая получить на основе полноразмерного изображения его скрытое латентное представление меньшей размерности. Дана схема метода и сделано формальное описание структуры его алгоритма. Для уменьшения размерности латентного представления данных предложен алгоритм их квантования. Представлены результаты исследований по оцениванию влияния квантования данных на качество передаваемого видеопотока.

A method of video stream coding for controlling unmanned systems is presented, which is based on a latent diffusion neural network model that allows to obtain a latent representation of a full-size image of a lower dimensionality on the basis of its latent representation. A scheme of the method is given and a formal description of the structure of its algorithm is made. To reduce the dimensionality of the latent representation of data, an algorithm of their quantization is proposed. The results of research on estimating the impact of data quantization on the quality of the transmitted video stream are presented.
BLIND ESTIMATION OF FREQUENCY-SELECTIVE CHANNEL PARAMETERS IN OFDM SYSTEMS
Authors: Карташевский В.Г. , Семенов Е.С.
Published: December 2023

Исследуется система ортогонального частотного мультиплексирования (OFDM) с линейным предварительным кодированием, которое позволяет за счёт корреляционных свойств принимаемого сигнала реализовать слепое оценивание параметров используемого канала связи. Показано, что в месте приема для оценивания коэффициента передачи канала связи с памятью возможно использование корреляционной матрицы отсчетов наблюдаемого сигнала, которая формируется с учетом свойств специального предварительного кодера. Посредством деления корреляционной матрицы на матрицу предварительного кодирования с использованием разложения полученной матрицы по сингулярным значениям результирующей матрицы возможно с точностью до скалярного множителя получить оценку вектора отсчетов коэффициента передачи канала. Компьютерное моделирование подтвердило возможность использования данного метода слепого оценивания свойств частотно-селективных каналов в системах связи с OFDM.

An orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system with linear precoding is investigated, which allows, due to the correlation properties of the received signal, to implement blind estimation of the parameters of the communication channel used. It is shown that at the receiving point, to estimate the transmission ratio of a communication channel with memory, it is possible to use a correlation matrix of samples of the observed signal, which is formed taking into account the properties of a special pre-encoder. By dividing the correlation matrix by the pre-coding matrix using the decomposition of the resulting matrix by singular values (SVD) of the resulting matrix, it became possible to obtain an estimate of the channel transmission coefficient sampling vector with an accuracy of scalar multiplier. Computer modeling has confirmed the possibility of using this method of blind evaluation of the properties of frequency-selective channels in communication systems with OFDM.
The Influence of the Application of Discovery Learning and Problem Based Learning Models on Mathematical Creative Thinking Abilities Viewed from the Self-Directed Learning of SMK
Authors: Athikah Athikah , Kamid Kamid , Haryanto Haryanto
Published: December 2023

Mathematical creativity is still lacking in Revany Indra Putra Vocational School in Jambi City when it comes to solving mathematical puzzles. The purpose of this study is to ascertain the following: 1. How students' mathematical creative thinking abilities are affected when Discovery Learning, Problem Based Learning, and Direct Instruction models are applied; 2. How students' mathematical abilities are affected when they self-directed learn; and 3. How students' mathematical creative thinking abilities are impacted when learning models are applied and self-directed learning occurs. With an experimental group and a control group, this study is quasi-experimental in nature. Using the Simple Random Sampling method, samples were drawn at random. Mathematical creative thinking ability test questions, self-directed learning questionnaires, and observation sheets for learning models are the tools employed. Two-way ANOVA analysis was used to assess the data from this study. First hypothesis findings were 0.017 <0.05, second hypothesis results were 0.019 <0.05, and third hypothesis results were 0.000 <0.05. The following conclusions can be drawn: 1. The use of Discovery Learning, Problem Based Learning, and Direct Instruction models has an impact on students' mathematical creative thinking abilities; 2. Learning independence has an impact on students' mathematical creative thinking abilities; and 3. There is an interaction between the use of model learning and students' self-directed learning with regard to their capacity for mathematical creativity.