bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
IMPLEMENTASI DESIGN THINKING PADA APLIKASI OMNICHANNEL UNTUK MENINGKATKAN INTERAKSI PENGGUNA
Authors: Singgih Dimas , Id Hadiana Asep , Yuniarti Rezki
Published: December 2024

Omnichannel merupakan Model operasi sinkron yang menyelaraskan seluruh saluran komunikasi perusahaan memungkinkan perusahaan memberikan "Integrated face" kepada pengguna sekaligus untuk memastikan operasi bisnis yang konsisten. rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana implementasi metode Design Thinking dapat secara efektif meningkatkan interaksi pengguna dalam aplikasi Omnichannel, dengan fokus pada memahami kebutuhan pengguna, merancang solusi yang optimal, dan menguji prototipe untuk mencapai pengalaman pengguna yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan interaksi pengguna pada aplikasi omnichannel dengan meningkatkan antarmuka sistem dan juga fitur agar sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode Design Thinking digunakan untuk pendekatan kreatif dalam memecahkan masalah dan mengembangkan solusi baru yang berfokus pada kebutuhan pengguna akhir, Metode ini terdiri dari lima tahap, yaitu empati, definisi, ideasi, prototipe, dan pengujian. Hasil pengujian System Usability Scale (SUS) pada aplikasi omnichannel menunjukkan peningkatan signifikan dalam usability setelah implementasi Design Thinking. Sebelum implementasi, skor rata-rata SUS adalah 55.38, tergolong "Poor" (D), dengan banyak responden memberikan skor di bawah 55, menandakan ketidakpuasan pengguna. Setelah implementasi Design Thinking, skor rata-rata naik menjadi 70.42, masuk dalam kategori "Good" (B). Distribusi skor juga membaik, dengan lebih banyak responden memberikan skor tinggi, menunjukkan bahwa perbaikan yang dilakukan berhasil meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
PERBANDINGAN PERFORMA METODE SVM DAN KNN DALAM MENGKLASIFIKASIKAN CITRA INFEKSI TELINGA
Authors: Ariadi Kuncoro , Tri Anggraeny Fetty , Nugroho Sihananto Andreas
Published: December 2024

Infeksi telinga merupakan salah satu masalah kesehatan pada organ telinga yang sering terjadi pada manusia.  Dengan perkembangan teknologi di bidang medis, metode klasifikasi citra menjadi salah satu pendekatan yang menjanjikan untuk membantu dalam mendeteksi infeksi telinga dengan cepat dan akurat.  Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa metode klasifikasi citra, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mengklasifikasikan infeksi telinga pada citra telinga tengah.  Citra telinga tengah yang digunakan merupakan citra otoskopi telinga yang terdiri dari beberapa kategori diantaranya adalah kategori Myringosklerosis, Telinga Normal, Sumbatan Kotoran Telinga, dan Otitis Media Kronik (COM).  Data citra tersebut diolah dengan beberapa tahapan, yatu peningkatan kontras dan kualitas citra,  ekstraksi Region of Interest (ROI) pada citra,  ekstraksi fitur berbasis tekstur, dan tuning hyperparameter dari kedua metode SVM dan KNN.  Berdasarkan hasil penelitian,  metode SVM dengan kernel Linear berhasil mencapai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode KNN dengan nilai k yang terbaik yaitu k = 1.  Masing-masing metode dievaluasi menggunakan confusion matrix yang mencakup matriks akurasi, presisi, sensitivitas atau recall, dan F1-score.  Dari tahapan pengujian yang dilakukan, didapatkan skor akurasi untuk SVM sebesar 87,50%, skor presisi sebesar 87,94%, skor sensitivitas sebesar 87,50%, dan F1-Score sebesar 87,50%, sedangkan untuk KNN didapatkan skor akurasi sebesar 72,50%, skor presisi sebesar 76,66%, skor sensitivitas sebesar 72,50%, dan F1-Score sebesar 71,80%.
PREDIKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN
Authors: Devian Devian , Nurul Sabrina Puspita , Komarudin Agus
Published: December 2024

Diabetes mellitus, yang sering disebut diabetes, merupakan masalah kesehatan global yang signifikan dan mempengaruhi sekitar 422 juta orang di seluruh dunia. Penyakit ini lebih umum terjadi di negara-negara dengan tingkat ekonomi rendah dan menengah, menjadikannya tantangan kesehatan yang mendesak. Pencegahan dan deteksi dini diabetes sangat penting untuk mengurangi dampaknya terhadap kesehatan individu dan masyarakat. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk prediksi diabetes dengan penekanan pada penggunaan Information Gain untuk seleksi fitur. Information Gain digunakan untuk mengidentifikasi dan memilih subset atribut paling informatif dari dataset kesehatan, bertujuan untuk meningkatkan akurasi model K-NN dan mengurangi dimensi data yang tidak relevan. Penelitian dilakukan dengan menguji model K-NN dalam empat skenario rasio dataset yang berbeda (90%:10%, 80%:20%, 70%:30%, 60%:40%). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan Information Gain secara konsisten meningkatkan akurasi model K-NN dibandingkan dengan model tanpa seleksi fitur. Pada rasio 90%:10%, model K-NN tanpa Information Gain mencapai akurasi 69,11%, sementara model dengan Information Gain mencapai akurasi 70,96%, dengan Pencarian nilai K terbaik menunjukkan bahwa model K-NN dengan Information Gain mencapai akurasi tertinggi sebesar 72,93% pada nilai K = 17.
RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS SCANNERA E-KTP DI HOME INDUSTRI AL - SURYA
Authors: Sa’diyah Kholifatus , Tri Arsanto Arief , Syaikhul Hua Walidini
Published: December 2024

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi karyawan berbasis scanner e-KTP di Home Industri Al-Surya. Sistem ini berhasil dibuat, namun terdapat beberapa kendala dimana tidak semua e-KTP dapat digunakan. Sebagai alternatif, kartu RFID digunakan untuk menggantikan e-KTP yang tidak kompatibel. Sistem ini didukung oleh beberapa komponen utama yaitu mikrokontroler Arduino Uno, RFID Reader, dan kartu RFID. Selain itu, sebuah aplikasi App Inventor juga dikembangkan untuk memantau absensi karyawan dari jarak jauh, memungkinkan pemantauan ketika berada di luar kota. Dengan adanya penelitian ini, sistem absensi yang dibangun dapat berfungsi dengan baik, mudah digunakan, dan meningkatkan efisiensi proses absensi di Home Industri Al-Surya.
PROTOTIPE SISTEM MONITORING TEMPAT SAMPAH PINTAR DENGAN PENANDA LOKASI BERBASIS IOT MENGGUNAKAN NODEMCU
Authors: Dwi Pramana Putra Novanda , Tri Arsanto Arief
Published: December 2024

Pembersihan tempat sampah oleh petugas kebersihan sering mengalami keterlambatan karena harus meninjau seluruh tempat sampah secara manual dalam rentang waktu yang lama untuk mengidentifikasi tempat sampah yang perlu dikosongkan. Hal ini dapat mengurangi efisiensi dan kinerja petugas dalam membersihkan sampah di berbagai lokasi. Sampah yang tidak dikelola dengan baik dapat menimbulkan dampak negatif seperti pencemaran lingkungan dan penyebaran bakteri. Oleh karena itu, sistem monitoring sampah yang terintegrasi dengan Internet of Things dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi volume sampah, sensor load cell untuk mengukur berat sampah, dan modul GPS Ublox Neo 6M sebagai penanda lokasi tempat sampah. Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 berperan sebagai penghubung dan pengelola data dari masing-masing sensor, yang kemudian dikirim dan disimpan pada database Firebase secara real-time sehingga dapat dipantau secara langsung melalui aplikasi android pada smartphone. Metode dalam penelitian ini dilakukan melalui wawancara, observasi, studi pustaka, serta dalam pengembangannya menggunakan metode prototyping. Hasil pengujian pada prototipe ini menunjukkan bahwa keseluruhan sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Sensor dan modul mampu beroperasi dengan optimal, memungkinkan pembacaan nilai yang akurat selama proses berlangsung. Keseluruhan sistem beroperasi sesuai dengan semestinya dan mampu meningkatkan efisiensi dan kinerja pembersihan sampah oleh petugas.
PREDIKSI PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGBORS DAN INFORMATION GAIN
Authors: Nabiel Syahreza Fabian , Nurul Sabrina Puspita , Ramadhan Edvin
Published: December 2024

Stroke adalah penyebab utama kecacatan global, dengan lebih dari 12 juta kasus baru setiap tahunnya menurut WHO. Kondisi ini ditandai oleh defisit neurologis yang berkembang cepat dan dapat berlangsung lama atau menyebabkan kematian. Untuk memprediksi risiko stroke secara akurat, penelitian ini mengembangkan model prediksi menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) yang digabungkan dengan Information Gain (IG). KNN, yang mengklasifikasikan data berdasarkan kesamaan fitur, dioptimalkan melalui seleksi fitur menggunakan IG untuk memilih fitur yang paling relevan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model KNN yang mengintegrasikan IG mencapai akurasi tertinggi 99,85% dengan 5 fitur terpilih (hypertension, avg_glucose_level_category, heart_disease, ever_married, work_type) dan nilai k=25, dibandingkan dengan akurasi 88,46% dari model KNN tanpa IG. Akurasi tinggi ini didukung oleh precision 99,71%, recall 100%, dan F1-Score 99,86%, yang menegaskan efektivitas IG dalam meningkatkan performa model KNN. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi IG secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi risiko stroke dengan memilih fitur-fitur yang paling relevan.
KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA CATEGORICAL BOOSTING DENGAN FAKTOR RISIKO DIABETES
Authors: Levi Sabili Naufal , Rakhmat Umbara Fajri , Melina Melina
Published: December 2024

Indonesia menjadi salah satu negara yang memiliki jumlah penderita Diabetes Melitus tertinggi di dunia. Penyakit diabetes dapat menimbulkan komplikasi serius yang berpotensi membahayakan bagi penderitanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi yang akurat untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes menggunakan algoritma Categorical Boosting (CatBoost) dengan mempertimbangkan berbagai risiko penyakit diabetes. CatBoost dikenal karena kemampuannya menangani data kategorikal dengan baik. Tahap awal dalam penelitian ini adalah pengolahan data atau pre-processing, yang meliputi pembersihan data untuk menangani masalah data yang tidak bersih, penanganan data dengan nilai ekstrem, dan memperbaiki tipe data yang tidak sesuai. Selanjutnya, dilakukan tahap pembuatan model prediksi menggunakan algoritma CatBoost yang merupakan metode gradient boosting yang efektif dalam pengambilan keputusan. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix untuk menilai performa klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan akurasi yang cukup tinggi dalam klasifikasi pada penyakit diabetes yaitu sebesar 98,63% berdasarkan atribut yang digunakan pada data. Diharapkan, penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam memberikan pemahaman dan upaya pengelolaan risiko diabetes serta tingkat kematian yang disebabkan oleh penyakit tersebut.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENDIDIKAN MADRASAH (SISPEMAD) KEMENTERIAN AGAMA KABUPATEN SERDANG BEDAGAI MENGGUNAKAN METODE EXECUTIVE INFORMATION SYSTEM (EIS)
Authors: Putri Permana Nabilah , Triase Triase , Muliani Harahap Aninda
Published: December 2024

Teknologi Informasi sangat mengalami perkembangan yang sangat pesat. Banyak sektor publik termasuk pemerintahan memanfaatkan kemajuan dan kecanggihan teknologi informasi. Adapun manfaat teknologi informasi adalah untuk memungkinkan kerja sama antar unit kerja yang lebih terpadu dan menyederhanakan akses antar mereka. Salah satu yang memanfaatkan kecanggihan teknologi informasi adalah di sektor pendidikan. Adapun permasalahan yang saat ini dihadapi oleh pihak Kementerian Agama Kabupaten Serdang Bedagai adalah masih terjadi kekurangan pada bagian pengolahan data kelembagaan terkhusus pendidikan madrasah seperti proses pendataan harus dengan cara merekap ulang setiap ada berkas yang dikirimkan oleh pihak madrasah kepihak Kementerian Agama sehingga hal tersebut dapat berdampak terjadinya rangkap data dan sebuah laporan yang sangat lama dihasilkan. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan tersebut peneliti membuat sebuah sistem yang dapat mengelola data dengan mudah dan cepat serta menyajikan informasi secara rinci dan dapat diakses secara online dengan menggunakan sistem aplikasi web dengan menggunakan metode EIS (Executive Information System), adapun pengertian dari metode Executive Information System (EIS) atau Sistem Informasi Eksekutif yaitu merupakan sistem informasi manajemen yang mendukung, memfasilitasi, dan membuat keputusan untuk eksekutif senior dengan menyediakan akses mudah ke informasi internal dan eksternal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SISPEMAD dengan metode EIS dapat meningkatkan kualitas pengelolaan data dan mendukung proses pengambilan keputusan di Kementerian Agama Kabupaten Serdang Bedagai.
PENGAMANAN MENGGUNAKAN ALGORITMA AES (ADVANCED ENCRYPTION STANDARD) DAN BCRYPT (BLOWFISH CRYPT) PADA FILE DOKUMEN
Authors: Rahayu Ania , Abdillah Gunawan , Ashaury Herdi
Published: December 2024

Perkembangan teknologi dan informasi semakin memudahkan dalam mengakses data dan informasi serta memberikan dampak positif bagi masyarakat. Namun, hal ini juga meningkatkan kompleksitas pengelolaan informasi dan kejahatan dalam sistem informasi khususnya pada file dokumen. Proses transmisi informasi digital melalui Internet dan aplikasi perangkat lunak menjadi umum, memerlukan perlindungan data yang efektif terutama saat memproses data dalam jumlah besar. Manipulasi dokumen dapat merugikan, terutama dalam konteks kriminal dan penggunaan oleh pihak yang tidak berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem keamanan pada file dokumen dan kunci simetris dengan mengkombinasikan kriptografi AES sebagai algoritma enkripsi dan Bcrypt sebagai algoritma hashing agar meningkatkan keamanan dokumen. Hasil yang diperoleh setelah melakukan beberapa percobaan dari penerapan enkripsi dan dekripsi menggunakan AES dan Bcrypt, maka diperoleh hasil bahwa isi file asli (plaintext) yang dienkripsi menggunakan AES-128 dan kunci simetris yang dihashing menggunakan Bcrypt dapat terenkripsi dengan baik, setelah file dokumen didekripsi akan kembali seperti data awal yang diinputkan. Waktu dari hasil uji enkripsi dan dekripsi dari delapan file bertipe .txt, .xlxs, .docx dan .pdf menunjukkan bahwa rata-rata waktu enkripsi adalah 1,5474 detik dan waktu dekripsi rata-rata 1,5934 detik, dengan ukuran file kurang dari 3MB relatif cepat. Ukuran file mempengaruhi lama proses enkripsi dan dekripsi berjalan, ukuran file setelah dienkripsi maupun didekripsi kembali ke ukuran awal. Hal ini menunjukkan algoritma AES dan Bcrypt berhasil diterapkan pada pengamanan file yang dilakukan dengan cara enkripsi sehingga hanya orang yang mengetahui kunci dapat mendekripsi agar file tersebut kembali seperti semula dan file tidak dapat dipahami oleh pihak yang tidak berhak atau yang tidak memiliki kunci.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PEGAWAI DI KAP GPAA
Authors: Kustyanti Kusnadi Hani , Abdussalaam Falaah , Permadi Dika
Published: December 2024

Teknologi dapat mempermudah proses pekerjaan manusia dalam berbagai aspek kehidupan, khususnya proses tata kelola pada suatu perusahaan. Transaksi dalam suatu perusahaan terdiri dari berbagai macam transaksi, salah satunya adalah penggajian. Proses penggajian perlu dilakukan secara efektif dan efisien agar tidak memakan waktu yang lama. Pemanfaatan teknologi dalam proses penggajian dapat mempermudah perusahaan untuk mengelola perhitungan gaji yang tepat sekaligus pengelolaan data pegawai yang valid.  Permasalahan yang dihadapi adalah proses penggajian manual yang rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini menggunakan beberapa bahasa pemrograman, yaitu HTML, CSS, dan Javascript untuk mengimplementasikan hasil rancangan yang telah dibuat untuk menjalankan sistem informasi penggajian berbasis web yang dapat mengotomatisasi proses penggajian pegawai. Perancangan sistem informasi penggajian bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penggajian. Metode yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang melibatkan analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat menjalankan fungsi mulai dari input data, perhitungan gaji, hingga pencetakan slip gaji secara otomatis. Pengujian blackbox yang berhasil dilakukan oleh 7 user memastikan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik, termasuk login, dashboard, input data, perhitungan gaji, dan cetak laporan.
PROGRAM PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN MEDIAPIPE
Authors: William Lijaya Therry Renaldy , Junaidi Achmad , Nugroho Sihananto Andreas
Published: December 2024

Komunikasi adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan sehari-hari, namun bagi komunitas tuna rungu dan tuna wicara, komunikasi dapat menjadi tantangan besar. Bahasa isyarat Indonesia (BISINDO) merupakan salah satu alat komunikasi yang digunakan oleh komunitas ini, namun masih banyak masyarakat umum yang tidak memahami bahasa isyarat tersebut. Hal ini dapat menyebabkan kesulitan dalam berkomunikasi dan membatasi akses komunitas tuna rungu dan tuna wicara dalam berpartisipasi dalam kegiatan sosial dan ekonomi. Oleh karena itu, pengembangan sistem deteksi bahasa isyarat yang akurat sangat penting untuk memfasilitasi komunikasi antara komunitas tuna rungu, tuna wicara dan masyarakat umum. Pada penelitian ini, penulis mengembangkan program penerjemah bahasa isyarat Indonesia menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan  MediaPipe, program ini memiliki keterbatasan, yaitu arah pembacaan proses deteksi berada pada tangan kanan dan program ini hanya dapat mendeteksi abjad BISINDO. Hasil pelatihan model menunjukkan akurasi sebesar 98.59%, loss sebesar 13.03%,, akurasi validasi sebesar 93.78%, validation loss sebesar 32.15%. Hasil evaluasi model, model dapat mendeteksi abjad bahasa isyarat Indonesia dengan akurasi sebesar 94%.,. Hasil pengujian akurasi deteksi pada empat skenario Hasil deteksi terbaik diperoleh pada skenario pertama, yaitu pencahayaan baik dan latar belakang gelap dengan nilai akurasi sebesar 72%, presisi sebesar 69.5%, recall sebesar 68% dan F1-score sebesar 68.7%.
OPTIMALISASI PENGALAMAN PENGGUNA MELALUI DESAIN ANTARMUKA PENGGUNA INTUITIF MELALUI SISTEM MONEV SOP
Authors: Cahya Ferariani Ayu , Andri Senubekti Mamok , Sumarni Tarsinah
Published: December 2024

Pengadilan Negeri Bale Bandung menghadapi tantangan dalam implementasi sistem Monitoring dan Evaluasi (MONEV) Standar Operasional Prosedur (SOP) akibat desain antarmuka pengguna yang tidak optimal. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan pengalaman pengguna melalui desain antarmuka pengguna intuitif pada sistem MONEV SOP. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, prototyping menggunakan Adobe XD, dan pengujian kegunaan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kepuasan pengguna dan efisiensi tugas, dengan 85% pengguna melaporkan peningkatan kemudahan penggunaan dan 70% peningkatan efisiensi kerja. Penelitian ini menghasilkan framework desain antarmuka yang dapat diadaptasi untuk meningkatkan sistem informasi secara umum di sektor pemerintahan.
PERANCANGAN ANTARMUKA PENGGUNA (UI/UX) UNTUK APLIKASI PERPUSTAKAAN DIGITAL SMK PASUNDAN RANCAEKEK
Authors: Widjaya Reza , Pribadi Fitrian Harry , Anggraini Novita
Published: December 2024

Penelitian ini mengembangkan prototipe desain UI/UX untuk aplikasi perpustakaan digital PustakaPintar di SMK Pasundan Rancaekek, guna mendukung digitalisasi sekolah. Latar belakang masalah yang dihadapi adalah perpustakaan yang masih dikelola secara manual, menghambat efisiensi dan pelayanan kepada siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe ini dapat meningkatkan efisiensi manajemen perpustakaan hingga 30% serta meningkatkan kepuasan pengguna sebesar 80%. Aplikasi ini menawarkan fitur manajemen pengguna, katalog digital, pencarian buku, serta manajemen peminjaman dan pengembalian.
ANALISIS DAN PERBANDINGAN PERFORMA WEBSITE PENERIMAAN MAHASISWA BARU PERGURUAN TINGGI SWASTA YOGYAKARTA
Authors: Susanti Rahmadhani , Cahyono Nuri
Published: December 2024

Yogyakarta sebagai pusat pendidikan di Indonesia memiliki banyak perguruan tinggi swasta yang bersaing dalam menarik calon mahasiswa baru. Salah satu permasalahan yang dihadapi adalah rendahnya performa situs web penerimaan mahasiswa baru di beberapa perguruan tinggi swasta. Masalah utama yang sering muncul adalah kecepatan pemuatan halaman yang lambat dan stabilitas tata letak yang tidak optimal, yang berdampak pada pengalaman pengguna dan berpotensi mengurangi minat calon mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa teknis situs web tersebut menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan alat analisis GTmetrix dan SimilarWeb. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa situs web penerimaan mahasiswa baru di yogyakarta memiliki waktu loading yang tinggi, mencapai 4,4 hingga 12,1 detik, dan bounce rate yang juga cukup tinggi, yaitu 56,42% dan 71,28%. Berdasarkan temuan ini, diperlukan optimasi kecepatan pemuatan halaman dan perbaikan struktur website. Rekomendasi ini penting untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan daya saing digital perguruan tinggi di Yogyakarta.
SISTEM CERDAS BERBASIS IOT UNTUK PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN FAKTOR PRODUKTIVITAS AYAM RAS PETELUR
Authors: Athiyah Athiyah , Era Sugiarto Rahmad , Afryandi Ryan , Eka Putra Ariv Johardio , Perdanasari Lukie
Published: December 2024

Produktivitas ayam merupakan hal krusial bagi peternak ayam ras petelur khususnya yang berorientasi profit. Produktivitas ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti lingkungan dan nutrisi. Apabila kondisinya tidak ideal, maka tingkat produktivitas ayam dapat menurun sehingga mengurangi profit peternak. Dalam studi kasus di peternakan Gumukmas, Kabupaten Jember, ditemukan masalah terkait pemeliharaan faktor-faktor produktivitas tersebut. Sehingga, aplikasi Rizfarm dikembangkan untuk menjadi solusi. Rizfarm merupakan aplikasi mobile berbasis android yang dapat memantau dan mengendalikan faktor-faktor produktivitas dari jarak jauh. Rizfarm dibangun dengan metode prototype yang melalui tahapan Communication, Quick plan, Modelling quick design, Construction of prototype, dan Delivery and feedback. Rizfarm menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai kendali utama perangkat Internet of Things (IoT) serta framework Flutter sebagai dasar pembangunan aplikasi mobile. Sistem IoT dan mobile saling terhubung dengan internet menggunakan Firebase sebagai basis data sehingga seluruh data dapat diakses melalui aplikasi mobile Rizfarm. Oleh karena itu, aplikasi Rizfarm telah layak untuk digunakan agar dapat memudahkan peternak menjaga berbagai faktor penentu produktivitas ayam mereka dengan lebih mudah.
PERBANDINGAN KINERJA METODE KLASIFIKASI CITRA SALIVA FERNING UNTUK DETEKSI MASA SUBUR BERBASIS MACHINE LEARNING
Authors: Rivaldiknas Gampar Philipus , Marisa Fitri , Istiadi Istiadi
Published: December 2024

Masa subur (ovulasi) pada wanita dewasa adalah periode dalam siklus menstruasi ketika sel telur siap untuk dibuahi. Umumnya terjadi pada hari ke-12 hingga ke-18 dari siklus menstruasi 28-30 hari. Penentuan masa subur biasanya menggunakan metode kalender, namun kurang akurat karena dipengaruhi oleh fluktuasi hormon. Metode kalender seringkali tidak akurat dalam mendeteksi masa subur, sehingga diperlukan metode yang lebih presisi untuk memprediksi ovulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi ovulasi pada wanita menggunakan analisis citra saliva ferning dengan ekstraksi fitur Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) berbasis machine learning. Penelitian menggunakan dua algoritma, yaitu k-nearest neighbor (K-NN) dan Naive Bayes, untuk mengklasifikasikan masa tidak subur (infertile period), masa transisi menuju masa subur (intermediate period), dan masa puncak kesuburan (fertile period). Evaluasi dilakukan berdasarkan akurasi, presisi, dan recall, dengan beberapa rasio pembagian data (split ratio). Pada pengujian dengan split ratio 80:20 dan 90:10, kedua algoritma mencapai akurasi, presisi, dan recall sebesar 100%. Namun, pada pengujian dengan K-NN k=2 dan split ratio 70:30, akurasi turun menjadi 70%, dengan presisi 69% dan recall 55%.
PENERAPAN METODE CASE BASE REASONING UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG PADA MANUSIA DI PUSKESMAS DELLU DEPA
Authors: Kalli Ghoba Apliana , Elefri Neno Friden , Adis Alexander
Published: December 2024

Penyakit lambung adalah penyakit yang sangat berbahaya yang tidak dianggap remeh oleh manusia karena merupakan penyakit yang sakit berkepanjangan  apabilah dibiarkan dalam pengobatan akan tumbuh penyakit yang lain yang akan terjadi resiko kematian.  terjadi Penyakit lambung karena faktor makan yang tidak teratur serta beban pikiran tinggi. Awal penyakit lambung terjadi karena maag sehingga muncul penyakit lambung dengan jenis penyuakitnya, pada umumnya pengetahuan masyarakat terbatas yang hanya mengetahui penyakit maag sedangkan penyakit lambung banyak jenisnya yang terdiri dari 3 (tiga) jenis penyakit , yaitu Gastritis, Dispepsia, dan Gerd dengan keterbatasan akse informasi penderita penyakit kesulitan dalam menentukan penyakit yang dialaminya, oleh karena itu pada hasil penelitian ini mendesain sistem pakar diagnosa penyakit lambung dengan memberikan informasi jenis penyakit, gejala dan Solusi dengan metode yang digunakan adalah Case Base Reasoning adalah metode yang menghitung untuk mencari nilai kimiripan kasus lama dengan kasus baru. Sistem Pakar adalah pengetahuan pakar atau dokter yang akan ditransfer ke machine inferensi untuk menggantikanya ketika pasisen melakukan konsultasi penyakit tidak langsung dengan diokter tetapi akses ke sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit yang dideritanya.
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT MALARIA PADA PUSKESMAS WAIMANGURA
Authors: Inna Dodo Notria , Elefri Neno Friden , Fransiska Ledi Dian
Published: December 2024

Tujuan sistem pakar dikembangkan untuk memfasilitasi kebutuhan secara efisien dan cepat sehingga mengurangi resiko yang terjadi. Pada penelitian ini telah menyajikan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit malaria. Penyakit malaria terjadi karena faktor keberihan lingkungan berair dan gigitan nyamuk, pada perkembangan teknologi sekarang yang berkembang begitu cepat telah diperkenalkan sistem pakar dalam berbagai bidang salah satunya adalah dalam Kesehatan manusia. Denhgan tentunya sistem pakar yang dikembangkan sangat membutuhkan kepintaran atau pengetahuan manusiam yang memiliki kepakaran untuk disalin ke komputer sehinga terjadi basis pengetahuan yang kompleks untuk kengambilan Keputusan. Pada penelitian ini penulis telah mendesain sistem pakar untuk diagnosa penyakit malaria yang mencakup dari jenis penyakit malaris, gejala dan Solusi, tujuan sistem yang dirancang adalah untuk membantu pasian dalam mencari informasi untuk diagnosa penhyakit dimana pasien tidak datang langsung untuk bertemu dengan tenaga medis atau dokter tetapi pasien bisa mengakses sistem untuk diagnosa penyakit sesuai dengan keluhan yang terjadi hasil diagnosa sistem akan memberikan informasi cara pengobatannya. secara akurat.
ANALISA SENTIMENT PENGUNJUNG TERHADAP PARIWISATA BUDAYA PADA KAMPUNG SITUS PRAIJING DENGAN METODE KNN
Authors: Umbu Kii Ikson , Elefri Neno Friden , Wulla Rato Karolus
Published: December 2024

Pengunjung yang telah datang ke kampung sistus Praijing  tersebut memberikan review atau pendapat mereka.Secara geografis dan sosiologis, Kota Waikabubak memiliki daya tarik pariwisata yang signifikan.Karakter dan keistimewaan yang unik dibandingkan dengan kota-kota lain di Indonesia. Kampung situs Praijing memiliki karakteristik unik budaya dari tempat wisata lain di Kabupaten Sumba Barat Daya sehingga bisa menjadi tujuan wisata yang menarik jika dikelola dengan baik dan terus dikembangkandengan kualitas yang bagus. Tempat Wisata di kampung Situs Praijing memiliki fasilitas menarik dari tempat budaya yang lain. Analisis sentimen digunakan dalam text mining untuk mendapatkan pendapat atau evaluasi pengguna terhadap produk dan layanan yang ditawarkan Salah satu tempat wisata di kampus Situs Praijing dapat direview Sejumlah pengunjung telah memberikan review positif, negative Diperlukan analisis sentimen untuk menentukan pengklasifikasian ulasan dari para pengunjung Studi ini memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengkategorikan sentimen sebagai negatif, positif Penelitian menemukan bahwa menggunakan metode K-Nearest Neighbor menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 78% saat K = 36 dan dengan rasio 90:10
RANCANG BANGUN SISTEM PELACAK (GPS) UNTUK MEMONITORING PENDAKI GUNUNG BERBASIS ARDUINO
Authors: Abdurrafy Hasibuan Rifky , Abdi Prawira Tanjung Mahardika
Published: December 2024

Mendaki gunung merupakan salah satu kegiatan outdoor yang digemari di berbagai negara, termasuk Indonesia yang memiliki banyak gunung yang indah dan menantang. Namun aktivitas ini juga memiliki risiko yang tinggi, terutama bagi para pendaki pemula atau yang kurang paham dengan jalur pendakian. Salah satu permasalahan utama yang sering terjadi adalah pendaki tersesat atau kesulitan dalam melakukan navigasi, terutama di daerah yang minim sinyal internet atau komunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pelacakan berbasis GPS untuk memantau pendaki gunung menggunakan Arduino. Tingginya risiko pendaki yang tersesat karena kurangnya akses internet di pegunungan dan minimnya pengetahuan navigasi. Masalah lainnya adalah minimnya pengetahuan pendaki mengenai navigasi dan penggunaan alat-alat navigasi konvensional seperti kompas dan peta topografi. Banyak pendaki yang hanya mengandalkan aplikasi berbasis internet untuk navigasi, namun aplikasi-aplikasi ini tidak selalu dapat digunakan di daerah pegunungan yang minim jangkauan sinyal. Sistem ini memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini memungkinkan lokasi secara real-time melalui penggunaan perangkat GPS dan GSM yang terhubung ke ponsel melalui SMS. Sistem dirancang menggunakan Arduino, modul GPS Neo-6M, SIM800, dan modul Stepdown, yang diuji melalui beberapa tahap untuk memanfaatkan keakuratan okasi pengiriman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat dapat berfungsi dengan baik, mengirimkan koordinat lokasi pendaki dengan akurat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan keselamatan pendaki gunung.  Penelitian ini menggunakan metode perancangan sistem, pengembangan perangkat lunak, pengujian fungsional dan akurasi.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING KOS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR PIR MOTION HUMAN DETECTION
Authors: Jannah Aulia , Abdi Prawira Tanjung Mahardika
Published: December 2024

Di zaman globalisasi sekarang, sains berkembang pesat sehingga mempengaruhi perkembangan teknologi. Kos yang kosong dan tidak dijaga adalah sasaran utama pencurian karena tidak memiliki sistem keamanan yang memadai. Saat ini perampokan dan pencurian di area kos masih sering terjadi dan meresahkan. Karena tingginya kasus pencurian, maka perlu adanya sistem keamanan yang tepat di sekitar kost yang dapat menyampaikan informasi tentang apa yang terjadi di kos. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah Internet of Things yang dikembangkan oleh peneliti dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak yaitu metode waterfall, yang memungkinkan anak kos untuk lebih mudah memantau situasi di kos yang dibangun dengan sensor PIR dan ESP32-Cam. Hasilnya nanti pengguna dapat mengaksesnya dari jarak jauh melalui ponsel selama mikrokontroler IoT tersebut terhubung dengan jaringan internet seperti Wi-Fi yang dapat diakses melalui bot Telegram untuk memantau keadaan kos. Tujuan dari riset ini adalah mengimplementasikan sistem monitoring keamanan kos berbasis IoT dengan notifikasi bot telegram. Dan manfaat dari penelitian ini untuk mengurangi kecemasan anak kos.
PENERAPAN UML DALAM PERANCANGAN PENYEWAAN APARTEMEN BERBASIS WEBSITE
Authors: Arkhan Harsono Mufti , Voutama Apriade
Published: December 2024

Munculnya teknologi sebagai bagian dari sistem informasi telah memanfaatkan kemajuan untuk memberikan layanan yang lebih efisien bagi pengguna. Teknologi dan internet kini digunakan untuk memudahkan akses pemesanan kamar secara online, sehingga meningkatkan efisiensi dalam proses reservasi. Namun, dalam sistem penyewaan kamar yang masih kurang optimal, banyak apartemen masih mengandalkan sistem front desk untuk menangani proses check-in. Oleh karena itu, dikembangkanlah sistem informasi penyewaan berbasis website yang terkomputerisasi dengan menggunakan Waterfall Model. Tujuannya adalah untuk mempercepat dan meningkatkan pengelolaan data sehingga proses reservasi bagi pelanggan apartemen menjadi lebih lancar. Selain itu, diharapkan website ini dapat membantu dalam mengelola informasi mengenai ketersediaan kamar dengan lebih mudah.
MERANCANG DAN MEMBANGUN SISTEM MONITORING KEAMANAN CCTV BERBASIS IOT MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO
Authors: Andrean Andrean , Hariyanto Susanto
Published: December 2024

Penelitian ini membahas perancangan dan pembangunan sistem monitoring keamanan CCTV berbasis IoT menggunakan mikrokontroler Arduino. Latar belakang dari penelitian ini adalah keterbatasan sistem CCTV konvensional dalam hal jangkauan pemantauan dan akses jarak jauh, serta risiko keamanan data. Untuk mengatasi hal tersebut, sistem yang dikembangkan menggunakan sensor PIR (Passive Infrared) yang mampu mendeteksi pergerakan di depan kamera. Saat mendeteksi gerakan, sistem akan mengambil gambar dan mengirimkan notifikasi berupa foto serta pesan peringatan melalui bot Telegram kepada pengguna. Data tersebut juga disimpan pada modul SD card sebagai bukti keamanan. Penelitian ini menggunakan metode Quality of Service (QoS) untuk mengukur performa sistem dalam hal throughput, delay, packet loss, dan jitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu meningkatkan efektivitas pemantauan dan keamanan properti, serta memungkinkan pengawasan secara real-time dengan biaya lebih efisien dan energi lebih hemat dibandingkan sistem CCTV konvensional.
KLASIFIKASI KERINGANAN UKT MAHASISWA UHO MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Authors: Rina Rina , Maharani Hasan Puspita , Ayu Nurfatzma , Adi Saputra Rizal
Published: December 2024

Biaya kuliah sering kali menjadi tantangan bagi mahasiswa, terutama mereka yang berasal dari keluarga dengan keterbatasan ekonomi. Proses seleksi manual untuk mendapatkan keringanan Uang Kuliah Tunggal (UKT) membutuhkan waktu dan sumber daya yang signifikan, terutama ketika jumlah data yang diolah semakin besar. Dalam konteks ini, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat mempercepat dan memperbaiki keakuratan seleksi. Sebagai solusi untuk masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan kelayakan pemberian keringanan UKT kepada mahasiswa Universitas Halu Oleo (UHO). Keringanan UKT adalah bentuk bantuan keuangan yang diberikan kepada mahasiswa berdasarkan beberapa faktor, seperti kondisi ekonomi, prestasi akademik, dan latar belakang sosial. Algoritma KNN dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi berdasarkan kemiripan dengan data pelatihan. KNN mencari K tetangga terdekat dari data uji dan mengklasifikasikannya berdasarkan mayoritas kelas tetangga terdekat tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari atribut-atribut yang relevan dengan kelayakan pemberian keringanan UKT, seperti pendapatan keluarga, indeks prestasi mahasiswa, dan kategori sosial ekonomi. Dataset telah diberi label kelayakan pemberian keringanan UKT (misalnya "Layak" dan "Tidak Layak") berdasarkan kebijakan yang ada. Hasil perhitungan menggunakan tetangga terdekat k = 2 diperoleh nilai akurasi tertinggi yaitu 90% dan nilai Error rate terendah yaitu 0.1.
METODE LEXICON BASED UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP KINERJA ISP
Authors: Bagas Dikal Putra Muhammad , Setiawan Eman
Published: December 2024

Internet Service Provider (ISP) adalah sebuah perusahaan yang menyediakan layanan koneksi internet atau layanan terkait lainnya kepada pelanggan. ISP telah berkembang seiring dengan perkembangan teknologi. masih terdapat beberapa masalah yang sering dihadapi oleh penyedia internet seperti Indihome, Biznet, dan MyRepublic. Pemilihan ketiga perusahaan Penyedia Layanan Internet atau Internet Service Provider ini didasari karena ketiga ISP yang dipilih memiliki popularitas yang tinggi di Indonesia. Penelitian analisis sentimen telah banyak dilakukan pada media sosial seperti Twitter. Penelitian ini memungkinkan pengguna untuk mengekspresikan opini yang objektif tentang berbagai topik. Dalam penelitian ini, digunakan metode Lexicon Based dimana yang merupakan suatu proses yang digunakan untuk memilih kata-kata penting pada dokumen dengan menggunakan kamus yang tersedia. Pada pengaplikasiannya, terdapat dua jenis kamus yang digunakan sebagai wordlist, yaitu kamus dengan kumpulan kata bersentimen positif dan negatif. Hasil keseluruhan menunjukkan bahwa sebanyak 80,9% pengguna memberikan sentimen negatif dan 19,1% memberikan sentimen positif terhadap kinerja ketiga penyedia internet tersebut. Terlihat bahwa performa mereka sedang dalam kondisi yang tidak baik. Penyebab pengguna twitter yang memberikan sentimen negatif berasal dari pernyataan para pengguna ISP yang mengalami berbagai permasalahan terhadap ISP itu sendiri.
PENERAPAN METODE PIECES FRAMEWORK UNTUK MENGANALISA KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI M.TIX
Authors: Firmansyah Icel , Suparni Suparni
Published: December 2024

Perkembangan teknologi yang sangat pesat berdampak menjadi kemajuan besar dalam berbagai bidang kehidupan secara signifikan salah satunya pada industri perfilman Aplikasi M.Tix merupakan salah satu aplikasi pembelian tiket bioskop online. Berdasarkan ulasan dari Google Play Store  hingga bulan Juni 2024, aplikasi M.Tix masih terus menerima beberapa keluhan yang disampaikan dari pengguna selama pengoprasiannya, masalah yang sering dikeluhkan oleh pengguna yaitu potongan biaya admin terlalu tinggi, tidak bisa registrasi, dan tidak bisa pesan tiket ketika 5 menit sebelum film dimulai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi M.Tix menggunakan metode PIECES Framework. Metode PIECES Framework digunakan untuk menganalisa kepuasan pengguna aplikasi M.Tix dengan 6 variabel yaitu performance, information and data, economics, control and security, efficiency, service. Keberhasilan aplikasi tidak hanya seberapa baik aplikasi bekerja, tetapi juga membuat pengguna merasa puas. Berdasarkan hasil analisis dari perhitungan pada keseluruhan variabel PIECES Framework mendapatkan total jumlah rata-rata nilai sebesar 4,15 dengan keterangan PUAS, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi M.Tix telah memberikan hasil yang memuaskan bagi penggunanya
ANALISIS RISIKO MENGGUNAKAN ISO 31000 : 2018 DALAM PENGELOLAAN APLIKASI PADA KECAMATAN DAN OPD KABUPATEN SIDOARJO
Authors: Citra Salsabila Ardicca , Ilham Ilham , Izzudin M.Andik
Published: December 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko dalam pengelolaan aplikasi di Organisasi Perangkat Daerah (OPD) dan kecamatan di Kabupaten Sidoarjo menggunakan kerangka kerja ISO 31000:2018. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan melakukan identifikasi, analisis, dan evaluasi risiko berdasarkan pengumpulan data melalui studi pustaka, wawancara, dan observasi langsung. Hasil penelitian menunjukkan adanya sembilan risiko utama yang diidentifikasi, dengan satu risiko tingkat tinggi yaitu serangan siber/hacking, dan beberapa risiko lainnya berada pada level sedang dan rendah. Berdasarkan analisis risiko, penelitian ini memberikan rekomendasi mitigasi yang meliputi penggunaan domain resmi, pemeliharaan database oleh Diskominfo, serta perencanaan matang dalam pengadaan aplikasi. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meminimalkan risiko yang mungkin terjadi dalam pengelolaan aplikasi di lingkungan pemerintah Kabupaten Sidoarjo.
ANALISIS SENTIMEN PADA GAME EFOOTBALL DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA INDOBERT
Authors: Haris Muhammad , Suharso Aries , Nurkifli E. Haodudin
Published: December 2024

Industri game di Indonesia tumbuh pesat, dengan 53,4 juta pemain PC dan 133,8 juta pemain mobile, serta pendapatan game mobile diproyeksikan mencapai US$291,10 juta pada 2023. Salah satu game populer, eFootball, bersaing dengan FC Mobile dan game sepak bola lainnya. Namun, eFootball menghadapi ketidakpuasan pemain, hanya menempati peringkat ke-12 dalam unduhan kategori olahraga pada 2023. Analisis sentimen ulasan pengguna penting untuk mengidentifikasi fitur yang perlu ditingkatkan guna memperbaiki pengalaman bermain. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan game eFootball di Google play store menggunakan algoritma IndoBERT. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk membuktikan bahwa penggunaan validasi thumbsUp dapat meningkatkan performa model secara signifikan dibandingkan tanpa validasi thumbsUp. Validasi thumbsUp diambil dari jumlah dukungan pengguna lain terhadap suatu ulasan, yang menandakan relevansi ulasan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode random oversampling untuk menangani ketidakseimbangan data dan membagi dataset menjadi data training (80%), data validation (10%), dan data testing (10%). Pada skenario pertama, dengan validasi thumbsUp, model mencapai akurasi 92%, precision 92%, recall 92%, dan f1-score 92%. Pada skenario kedua tanpa validasi thumbsUp, akurasi yang dicapai adalah 84%, dengan precision, recall, dan f1-score yang sama. Hasil ini menunjukkan bahwa validasi thumbsUp mampu meningkatkan performa model secara signifikan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEB PADA TOKO AMALIA
Authors: Utami Eli , Ridwan Achmad , Setiawan Ponco Nugroho Soma
Published: December 2024

Toko Amalia merupakan toko sembako grosir dan ecer yang berdiri sejak tahun 1985. Saat ini toko memiliki dua gudang untuk tempat persediaan stok barang. Toko amalia bisa dikatakan aktif dalam penjualan dan pembelian stok barang, toko belum memiliki system yang memadai untuk mengelola data persediaan barang. Informasi mengenai persediaan barang masih disimpan secara manual dalam beberapa buku, hanya mencatat persediaan barang masuk dan barang keluar tanpa detail lebih lanjut yang sering menyebabkan kehilangan nota pembelian karena arsip tidak teratur sehingga sering terjasi kehilangan data. Tujuan dirancangnya sistem persediaan barang adalah memberikan kemudahan bagi toko amalia untuk mengelola seluruh informasi persediaan. Untuk bahasa pemograman yang dipakai ialah PHP serta menggunakan metode waterfall dan pengelola databasenya menggunakan MySQL. Perancangan sistem ini juga berdasarkan kebutuhan melalui wawancara dan observasi langsung ke tempat lokasi. Berdasarkan penelitian menghasilkan sistem persediaan barang berbasis web yang mengelola sistem persediaan barang yang ada di gudang toko amalia. Pengujian sistem menggunakan metode blackbox pada setiap fitur dan hasilnya menunjukkan berhasil semua. Adapun pengujian pengguna yaitu dengan memberikan kuesioner kepada pengguna yang menunjukkan hasil sebesar 86,90%, berdasarkan hasil dari seluruh pengujian pada sistem menunjukkan hasil bahwa sistem berhasil dirancang dan berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan pengguna.
PERANCANGAN SISTEM PANTAUAN AKADEMIK DENGAN PENDEKATAN PARADIGMA SOSIO-RELIGIO TEKNIS DI SMK MA’ARIF NU 1 AJIBARANG
Authors: Iza Fajarendra Yusril , Rizal Fauzan Yulis , Fatwanto Agung
Published: December 2024

Perkembangan teknologi informasi, komunikasi, dan globalisasi telah merambah berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan formal dan nonformal. Namun, beberapa masalah masih dihadapi, seperti siswa bolos sebelum pelajaran selesai, penyimpangan akhlak, serta keterbatasan komunikasi antara orang tua dan guru yang menghambat pemantauan akademik dan kehadiran siswa. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan akademik di SMK Ma'arif NU 1 Ajibarang dengan menerapkan paradigma sosio-religio teknis melalui pendekatan Al-Quawa’id Al-Fiqhiyah dan Maqasid Syariah. Sistem ini mencakup fitur berita sekolah, pemantauan nilai, presensi, akhlak, dan data siswa. Metode Rational Unified Process (RUP) dan Work Breakdown Structure (WBS) digunakan, dengan tahapan inception, elaboration, construction, dan transition. Alat bantu perancangan yang digunakan termasuk Unified Modelling Language (UML) dan blackbox testing. Hasil akhir diharapkan berupa model sistem pemantauan akademik berbasis web dan mobile yang dapat diakses melalui smartphone maupun PC, mengadopsi pendekatan sosio-religio teknis. Tujuan utamanya adalah memudahkan orang tua dan guru dalam memantau perkembangan siswa melalui nilai, absensi, dan akhlak, dengan menekankan penerapan nilai-nilai Islam seperti ukhuwah insaniyah.
IMPLEMENTASI SISTEM PENJUALAN KOPERASI BERBASIS WEBSITE UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DI SMP MIFTAHURROHMAN BENJENG
Authors: Kholisatun Nisa' Widiana , Chotijah Umi
Published: December 2024

Koperasi sekolah merupakan inisiatif yang bertujuan untuk mengedukasi siswa mengenai konsep koperasi, serta mendorong perkembangan koperasi di Indonesia. Dalam praktiknya, koperasi sekolah sering menghadapi berbagai tantangan, salah satunya adalah tingginya jumlah pembeli yang memesan lebih dari satu jenis barang dalam setiap transaksi. Hal ini menyebabkan proses jual-beli menjadi lambat dan kurang efisien. Selain itu, sistem penjualan yang masih bersifat manual serta metode pengelolaan persediaan yang tradisional menambah kompleksitas dalam operasional sehari-hari. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan metode yang meliputi wawancara, observasi, dokumentasi, dan analisis untuk mengumpulkan data yang relevan. Sistem yang diusulkan dirancang berdasarkan model waterfall, yang memungkinkan pengembangan yang terstruktur dan sistematis. Hasil implementasi sistem menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam efisiensi proses penjualan dan pengelolaan stok barang. Sistem ini juga memberikan kemudahan bagi petugas koperasi dalam mengelola dan memantau persediaan, sehingga diharapkan dapat mempercepat transaksi dan meningkatkan layanan kepada siswa. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan operasional koperasi sekolah dapat berjalan lebih efisien dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam manajemen persediaan
PERANCANGAN SISTEM ADMINISTRASI PEMBAYARAN SUMBANGAN PEMBINAAN PENDIDIKAN (SPP) BERBASIS WEBSITE PADA PESANTREN QORYATULHUFFAZH MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Authors: Putri Arima Silvyana , Mizani Putri Utami , Ari Bangsa Mhd.Theo
Published: December 2024

Pesantren Qoryatulhuffazh merupakan Pondok Pesantren yang beralamatkan di Perum Villa Nusa Lorong Delima Rt 29 Kel. Simpang III Sipin Kec. Kota Baru Jambi. Setiap bulan santri dan santriwati diwajibkan untuk melakukan pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) untuk keperluan biaya makan dan biaya pendidikan selama satu bulan. Banyaknya transaksi yang terjadi pada pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP), menyebabkan sering terjadinya kendala dalam proses pencatatan data santri yang sudah dan yang belum membayar SPP, selain itu terdapat permasalahan pada saat merekap data pembayaran yang membutuhkan waktu yang lama karena masih dicatat secara konvensional menggunakan buku. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang sebuah Sistem Administrasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) berbasis website menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang terdiri dari tahapan planning, desain, coding dan testing. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem administrasi pembayaran SPP berbasis website pada Pondok Pesantren Qoryatulhuffazh Jambi yang dapat melakukan pencatatan data santri, pencarian data santri, pencatatan data pembayaran, melakukan pembayaran, melihat history pembayaran SPP, dan mencetak laporan pembayaran SPP. Hasil pengujian black box dan uji kelayakan sistem yang dilakukan oleh Pimpinan Pondok Pesantren, Bendahara, dan Orang Tua Santri dinyatakan berhasil dengan menunjukkan presentase 91% (Sangat Layak).