ПОДХОД К АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ МОНИТОРИНГА РЕЗУЛЬТАТОВ ПОДДЕРЖКИ ИННОВАЦИОННОЙ ОТРАСЛИ РЕГИОНОВ
Authors: Филина Е.А. 
Published: January 2025

Целью настоящего исследования является разработка подхода к консолидации и оценке эффективности реализуемого комплекса региональных мер поддержки инновационной отрасли через внедрение единой архитектуры автоматизированных процессов мониторинга мер поддержки. Автором рассмотрен положительный опыт автоматизации процессов мониторинга мер государственной поддержки инновационной отрасли на примере одного из субъектов Российской Федерации, основным преимуществом которого является создание унифицированной базы данных, содержащей как описания реализуемых мер, так и информацию о результатах их применения. Показано, что внедрение системы автоматизации процесса сбора информации для мониторинга региональных мер поддержки позволило упростить сбор и анализ данных, минимизировать ошибки в отчетности и обеспечить возможность ретроспективного анализа. Однако анализ также выявил ряд барьеров для масштабного внедрения таких систем на региональном уровне, выявлены организационные, технологические и ресурсные ограничения. В статье автором предложены меры по преодолению указанных барьеров, включающие разработку федеральной программы поддержки, унификацию методологии мониторинга с учетом региональной специфики и организацию образовательных программ для подготовки специалистов. Внедрение информационных систем мониторинга региональных мер поддержки инновационной отрасли в перспективе позволит создать единое цифровое пространство данных и обеспечить более эффективное стимулирование инновационной активности.

The purpose of this study is to develop an approach to consolidating and evaluating the effectiveness of the implemented set of regional measures to support the innovation industry through the introduction of a unified architecture of automated processes for monitoring support measures. The author considers the positive experience of automating the processes of monitoring measures of state support for the innovation industry using the example of one of the subjects of the Russian Federation, the main advantage of which is the creation of a unified database containing both descriptions of implemented measures and information on the results of their application. It is shown that the introduction of an information collection automation system for monitoring regional support measures has simplified data collection and analysis, minimized reporting errors, and enabled retrospective analysis. However, the analysis also revealed a number of barriers to the large-scale implementation of such systems at the regional level, as well as organizational, technological and resource constraints. In the article, the author suggests measures to overcome these barriers, including the development of a federal support program, the unification of monitoring methodology, taking into account regional specifics, and the organization of educational programs for training specialists. The introduction of information systems for monitoring regional measures to support the innovation industry in the future will create a unified digital data space and ensure more effective stimulation of innovation activity.