Поддержка развития инновационной среды с применением искусственного интеллекта
Authors: Райков А.Н. , Коротаев Д.А. 
Published: December 2024

Работа посвящена определению проблем и основных направлений их разрешений в области интенсификации становления инновационной среды за счет применения перспективных методов искусственного интеллекта (ИИ) в условиях цифровой экономики. Проведена оценка состояния различных подходов формулирования и разрешения этих проблем в мировой науке и практике. Построена обобщенная для различных стран эталонная архитектурная модель деятельности в инновационной среде при поддержке сквозных цифровых технологий и ИИ. Предложен авторский конвергентный подход для обеспечения целенаправленности и устойчивости развития междисциплинарных инновационных процессов, включая коллективный синтез инновационных идей и решений, при высокой неопределенности целей и в условиях динамически сегментированного рынка. Этот подход опирается на методы решения обратных задач в топологических пространствах. Обоснована целесообразность и предложен механизм инвестиционной поддержки поэтапного развития большого множества инновационных процессов, в которых на определенных этапах инициативу стимулирования перехватывает бизнес. В качестве инструментов выстраивания этапности развития инновационных процессов использованы сложившиеся за многие годы в мировой инновационной практике методики и технологии структурирования функций качества и оценки технологической, производственной и рыночной готовности инновационного продукта (TRL/MRL/CRL). Отмечена особая роль при этом распределенных экспертных процедур, на которые ложится основная нагрузка коллективного синтеза стратегических новшеств. Показана уникальная роль систем ИИ и других сквозных цифровых технологий для ускорения междисциплинарных инновационных процессов. В качестве практической реализации перечислены примеры применения предложенного подхода к обеспечению поддержки развития инновационной среды с применением средств ИИ в реальной практике государственного управления.

The article addresses the definition of problems and the main directions of their resolution in the field of intensifying the formation of an innovative environment through the use of promising methods of artificial intelligence (AI) in the digital economy. An assessment of the state of various approaches to the formulation and resolution of these problems in world science and practice has been carried out. A reference architectural model of activity in an innovative environment generalized for various countries was built with the support of end-to-end digital technologies and AI. The author's convergent approach is proposed to ensure the purposefulness and sustainability of the development of interdisciplinary innovation processes, including the collective synthesis of innovative ideas and solutions, with high uncertainty of goals and in a dynamically segmented market. This approach is based on the inverse problem-solving method in topological spaces. The expediency is substantiated and the mechanism of investment support for the phased development of many innovative processes is proposed, in which at certain stages the incentive initiative is intercepted by business. Methods and technologies of the Quality Functions Deployment and assessing the technological, production and market readiness (TRL/MRL/CRL) of an innovative product, which have been developed over many years in the world innovation practice, were used as tools for building up the stages of development of innovative processes. The special role of distributed expert procedures, which bear the main burden of the collective synthesis of strategic innovations, is noted. The unique role of AI systems and other end-to-end digital technologies for accelerating interdisciplinary innovation processes is shown. As a practical implementation, examples of applying the proposed approach to providing support for the development of an innovative environment using AI tools in the real practice of public administration are listed