APPLICATIONS OF REMOTE SENSING AND GIS FOR ESTIMATION OF LAND USE / COVER CHANGE: A REVIEW
Authors: Курбанов Э.А. , Лежнин С.А. , Воробьёв О.Н. , Меньшиков С.А. , Дергунов Д.М. , Ван И. , Тарасова Л.В. , Смирнова Л.Н. 
Published: July 2024

В ближайшие годы прогнозируется усиление роли геопространственных данных и ДЗЗ в решении вопросов мониторинга окружающей среды, оценке растительного (лесного) покрова и предотвращения экологических бедствий. Понимание тенденций развития этих направлений в условиях меняющегося климата позволит совершенствовать подходы к устойчивому управлению лесами. Авторами проведён аналитический обзор научных статей, посвященных использованию ДЗЗ и ГИС для оценки изменений наземного покрова на международном уровне в период между 2000 и 2020 гг. Рассмотренные исследования были сгруппированы по пяти направлениям: 1) проблема изменения климата и нарушенности лесных экосистем; 2) мониторинг и оценка фрагментированности растительного (лесного) покрова; 3) урбанизация и городские леса (зелёная инфраструктура); 4) оценка глобальных и региональных запасов углерода; 5) оценка влияния на изменения наземного покрова комплекса различных факторов. Выявлено, что дистанционный мониторинг растительного (лесного) покрова в мире проводится в рамках международных программ во многих странах. В последние годы такие исследования широко практикуются в быстро развивающихся странах юговосточной Азии, имеющих свою специфику управления природными ресурсами, соответствующие экологические проблемы и возможности валидации тематических карт наземными данными. Результаты исследования также показывают устойчивый рост точности и детальности разрабатываемых тематических карт на основе повышения пространственного разрешения спутниковых изображений и ГИС технологий. Это в свою очередь увеличивает точность прогнозов и моделей динамики растительного (лесного) покрова с учётом воздействия на него комплекса природных и антропогенных факторов. В заключение подчёркивается важность совершенствования и дальнейшего использования данных ДЗЗ и ГИС для решения глобальных и региональных задач в области мониторинга растительного (лесного) покрова.

In the coming years, it is expected that the role of geospatial data and remote sensing will increase in resolving problems of monitoring of environment, estimation of the vegetation (forest) cover and preventing ecological disasters. Understanding the development trends of these areas in the conditions of climate change will increase approaches to sustainable forest management. The study provides an analytical review of research articles related to the use of remote sensing and GIS in the field of Land Use / Cover Change (LUCC) worldwide between 2000 and 2020. The research overview was grouped in five areas: 1) the problem of climate change and disturbance of forest ecosystems; 2) monitoring and assessment of fragmentation of vegetation (forest) cover; 3) urbanization and urban forests (green infrastructure); 4) estimation of global and regional carbon stocks; 5) assessment of the impact of various factors on the LUCC. The review reveals that remote sensing of vegetation (forest) cover in the world is carried out in many countries of the world within the framework of international programs. In recent years, such studies have been widely practiced in the rapidly developing countries of Southeast Asia, having their own specifics of nature management, environmental problems and the possibility of validating thematic maps with ground data. The overview also shows a stable increase in the accuracy and detail of the developed thematic maps based on the increased spatial resolution of satellite images and the use of GIS technologies. This, in turn, leads to the accuracy of predictions and models of the vegetation (forest) cover dynamics, taking into account the 92 impact of a complex of natural and anthropogenic factors. In conclusion, the importance of improving and further use of remote sensing and GIS data for solving global and regional problems in the field of monitoring of vegetation (forest) cover is emphasized.