bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Anthropometry and athletic performance with Zybek sports in elite American taekwondo athletes
Authors: Laurin Lynda Louise
Published: March 2024

Introduction: The relationship between anthropometric characteristics and athletic performance in taekwondo athletes is a topic of growing interest in the field of sports science and physical preparation. Objective: To determine the relationship between athletic performance in Zybek Sport tests and anthropometry in elite American taekwondo athletes. Methodology: A quantitative, descriptive, and correlational quasi-experimental cross-sectional study was conducted on a sample of (n = 470) taekwondo athletes. Anthropometric measurements included height, weight, and BMI. Athletic performance was assessed using Zybek Sports Performance Standardized Athletic Testing (SAT®). Results: Negative and statistically significant relationships were identified between the 10 and 20-yard sprints and height (p < .000) and (p < .000), weight (p < .000) and (p < .000), and BMI (p < .016) and (p < .000). The pro Agility test only showed a significant negative relationship with weight (p < .000) and height (p < .000). As for the 40-yard dash, horizontal jump, and vertical jump, which showed positive and significant relationships, it was identified that performance in these tests is influenced by greater height (p < .000), (p < .000), (p < .000), weight (p < .000), (p < .000), (p < .000), and BMI (p < .000), (p < .003) respectively. Except for the vertical jump, which did not show a significant correlation with BMI (p < .542). Conclusion: In conclusion, despite the heterogeneity of the relationships, lower weight, height, and BMI were found to improve performance in the 10 and 20-yard sprints as well as in the pro agility test. In the case of the 40-yard dash, horizontal jump, and vertical jump, greater weight, height, and BMI were related to better performance in these tests, with the exception of the vertical jump, which did not show a significant correlation with BMI.
A configuração do rural e do urbano em dentes negros de André de Leones
Authors: Marotinho Louise Leite , Almeida Diego da Silva , Morais Carla Mariana Silva de , Lima Valcy Correa de
Published: March 2024

O romance "Dentes Negros" de André de Leones (2011) é examinado nesta pesquisa com o propósito de compreender a forma como representa o espaço urbano cerratense goiano e contribuir para o entendimento das mudanças tanto no campo quanto na cidade, investigando seus impactos na vida dos habitantes. A obra retrata personagens deslocados que enfrentam uma sensação de pertencimento inalcançável, independentemente de sua localização e traz uma narrativa, em terceira pessoa e centrada em Hugo, revelando relações marcadas pela falta de sentido e pela imprevisibilidade. Ambientado em um Brasil pós-pandêmico, o romance destaca a desolação e incomunicabilidade resultantes de um vírus devastador. Os protagonistas, Hugo e Renata, vivem na metrópole, mas mantêm uma conexão com suas origens rurais. A trama é caracterizada por encontros e desencontros, refletindo relações frágeis típicas da vida pós-metrópole. Nota-se que a estrutura textual fragmentada sugere um fim trágico desde o título, enquanto os personagens buscam qualidade de vida e pertencimento, muitas vezes mudando de cidade. A relação campo-cidade é explorada, destacando a interdependência desses espaços ao longo do tempo, revelando também a perda de memória dos personagens e sua dificuldade em se reconectar com suas raízes. A narrativa culmina na morte trágica de Hugo, simbolizando a impossibilidade de escapar das armadilhas do sistema capitalista.
Amostragem na auditoria contábil: a contribuição da inteligência artificial para melhorias no processo
Authors: Lima Marcos Cardoso , Tribuzy Israel Alencar , Roberto José Carlos Alves , Almeida Victor da Silva
Published: March 2024

O presente estudo visa mostrar uma reflexão sobre a confiabilidade da ferramenta de amostragem nas auditorias contábeis, analisar casos no qual a auditoria não foi eficaz e discorrer sobre sua melhoria com a utilização da Inteligência Artificial (IA), possibilitando uma visão mais crítica dos auditores. A pergunta problema aborda a relação entre qualidade, precisão da amostragem e confiabilidade na auditoria contábil, com foco nas expectativas para potencializá-las. Realizou-se estudos científicos, estes através de dados bibliográficos para mostrar exemplos de impactos da amostragem em auditorias contábeis, buscando entender profundamente seus resultados. A pesquisa é básica, focando na exploração original por novos conhecimentos, intrinsecamente fundamentada na busca pelo saber. Analisa criticamente acervo bibliográfico para aprofundar impactos da amostragem em auditorias contábeis e IA em técnicas de auditoria. Utiliza pesquisa bibliográfica para estabelecer fundamentos teóricos do artigo, revisando e analisando acesso ao tema. Considera-se que o presente trabalho possa servir de base para estudos mais aprofundados sobre nova formas de aplicações nas auditorias e melhorias nos processos de amostragens, propor uma nova possibilidade de campo a ser mais explorado no campo contábil/estatístico sobre eficácia da amostragem nos processos de auditorias.
Chemical and genetic control of Stenocarpella sp. and Fusarium sp. in maize
Authors: Almeida Jonathan Justino de , Bonaldo Solange Maria , Mário Justino Luiz , Piris Amanda , Barreto Rafael Reccanello
Published: March 2024

The complex of phytopathogenic agents that cause ear rot in maize (mainly Fusarium spp. and Stenocarpella spp.) accounts for quantitative (weight) and qualitative (mycotoxins) losses. Therefore, a management protocol for maize ear rot was established in this study, based on chemical and genetic control. To this end, the response of 23 maize hybrids to four phytosanitary managements was studied: (I) picoxystrobin + cyproconazole (0.35 L ha-1) + mineral oil (0.5 L ha-1) + carbendazim (1.0 L ha-1) at VT; (II) pyraclostrobin + epoxiconazole (0.3 L ha-1) in (V8) with picoxystrobin + cyproconazole (0.35 L ha-1) + mineral oil (0.5 L ha-1) + carbendazim (1.0 L ha-1) at VT; (III) Pyraclostrobin + epoxiconazole (0.3 L ha-1) + mineral oil (0.3 L ha-1 at V8 picoxystrobin + cyproconazole (0.35 L ha-1) + mineral oil (0.5 L ha-1) + carbendazim (1.0 L ha-1) at VT and at VT + 12 days with azoxystrobin+ cyproconazole (0.3 L ha-1) + mineral oil (0.5 L ha-1) + carbendazim (1.0 L ha-1), and (IV) a negative control. Severity and incidence of Stenocarpella sp. and Fusarium sp. were more effectively controlled by genetic management. Chemical control was ineffective for either disease agent. Further studies on new genotypes and more molecules to control these phytopathogens are recommended.
O impacto transformador da residência pedagógica na formação de professores
Authors: Sousa Rogério Leal de , Menezes Helena Cristina Soares , Santos Arianne Santana dos , Carvalho Andressa Fernanda de , Ferreira Cleovan de Sousa , Silva Aline Cássia Rêgo da , Hilario Maria Alexsandra Mendes , Ibiapina Fausneto Alves
Published: March 2024

A instituição educacional manifesta-se em uma esfera como um ambiente no qual se desenvolvem as primeiras interações sociais, sendo, portanto, também um local onde é possível identificar oportunidades para a formação cidadã. O propósito central deste estudo é examinar a contribuição do Programa Residência Pedagógica (PRP) no contexto da formação inicial de professores, visando compreender como se estabelece a conexão entre a universidade e a escola. O programa proporciona uma antecipação da experiência normativa em sala de aula para os futuros pedagogos (residentes), por meio das experiências realizadas tanto dentro quanto fora da escola, em colaboração com o professor preceptor, o orientador acadêmico e a instituição escolar parceira do Programa. Este artigo aborda a importância dessa experiência para a formação inicial de professores e as abordagens metodológicas empregadas para promover a integração entre universidade e escola. A análise conclui que as políticas públicas devem cada vez mais direcionar sua atenção para aprimorar a formação prática nos cursos de licenciatura.
Direito antidiscriminatório como instrumento de promoção da equidade racial: um estudo comparado da Declaração de Quebec (2001) às Legislações Latinas
Authors: Oliveira Jonathas Lima de , Ferreira Ícaro Argolo , Moraes Sara Santos
Published: March 2024

O presente artigo científico possui o intuito de trazer à luz das discussões acadêmicas o subsistema jurídico Direito Antidiscriminatório, tema recente e que ao longo dos últimos anos tem sido difundido no Brasil e em outros países e justifica-se pelos notórios problemas que o racismo causa na população negra brasileira. Seu objetivo geral é apresentar o Direito Antidiscriminatório como instrumento de promoção da equidade racial. Os objetivos específicos foram explanados sequencialmente, iniciando pela apresentação, partindo da sua eclosão até a sua chegada ao Brasil por meio de instrumentos legais internacionais adotados no país, após buscou-se diferenciar termos que em geral são confundidos entre si ou colocados numa mesma prateleira, são eles, a discriminação racial, o preconceito racial e o racismo, além de elucidar o significado de equidade racial. Tais explicações mostram-se necessárias uma vez que para iniciar-se um debate sobre relações raciais é preciso primeiramente possuir o máximo de letramento racial possível.  Por fim, é feito um estudo comparado entre a Declaração de Quebec e as legislações latinas, a fim de explorar e entender em que momento os países vizinhos ao Brasil se encontram no debate racial e no enfrentamento ao racismo e seus efeitos. O problema e sua respectiva hipótese de resolução apresentada demonstraram que o Direito Antidiscriminatório, se bem utilizado, pode ser um instrumento de transformação social no tocante ao enfrentamento ao racismo em diversos cenários apresentados. Para a realização deste artigo utilizou-se a pesquisa bibliográfica, com método histórico no que se refere ao procedimento.
Perfil clínico - epidemiológico de pacientes com câncer de cabeça e pescoço de um hospital público de referência do Estado de Minas Gerais e suas implicações clínicas e sociais
Authors: Macedo Dhiancarlo Rocha , Jesuino Rômulo Dias , Cardoso Sérgio Vitorino , Bulgareli Jaqueline Vilela , Soares Carlos José , Oliveira Guilherme José Pimentel Lopes de , Soares Priscilla Barbosa Ferreira
Published: March 2024

O câncer de cabeça e pescoço é um problema de saúde pública mundial com elevadas taxas de morbidade e mortalidade. Sua etiologia é multifatorial. O adoecimento e o tratamento levam a mudanças importantes na vida ocupacional do paciente. O objetivo deste estudo foi identificar o perfil epidemiológico de pacientes com câncer de cabeça e pescoço atendidos no setor de oncologia de um Hospital Público de referência da região do Triângulo Norte do Estado de Minas Gerais e estabelecer as suas implicações clínicas e sociais. Tratou-se de um estudo transversal, observacional e descritivo, realizado por coleta de dados de 726 prontuários eletrônicos de pacientes, atendidos de janeiro de 2017 a novembro de 2021. Os resultados demonstraram uma prevalência do sexo masculino (72,7%), idade superior a 60 anos (56,5%) e pele branca (51,4%). Elevado histórico de consumo de tabaco (67,5%), álcool (55,3%) e consumo concomitante (50,6%). O tipo histológico predominante foi o carcinoma de células escamosas (77,8%), estadiamento IV (42,7%), sítio predominante orofaringe (21,3%). O tratamento mais comum foi a radioterapia associada à quimioterapia (23,8%). A taxa de óbito foi relatada em (34,7%) dos prontuários. Houve relação estatisticamente significativa (p < 0,05) para sexo masculino, ensino fundamental incompleto e consumo de álcool com estadiamento IV. Verificou-se histórico de diagnóstico tardio e estratégias na prevenção e diagnóstico precoce devem ser prioridades a serem adotadas pelo serviço público de saúde. Sugere-se elaboração de ações de educação permanente para a sociedade quanto a conscientização dos fatores de risco e de programas de educação continuada para os cirurgiões-dentistas, visando tornar este profissional mais qualificado para realizar o diagnóstico precoce.
O disparo automático em aplicativos de troca de mensagens e o processo eleitoral brasileiro
Authors: Coelho Pablo Martins Bernardi
Published: March 2024

O presente trabalho propõe analisar o fenômeno da desinformação no processo eleitoral brasileiro, principalmente, após a difusão de aplicativos de troca de mensagens e comunicação de áudio e vídeo pela internet. Isto posto, objetivamos apresentar as estratégias reguladoras do fenômeno da desinformação no Brasil, em especial aquelas que influi diretamente no processo eleitoral tecendo uma análise das figuras legislativas vigentes e em construção e estabelecer uma análise comparativa com o sistema europeu de autorregulação. A abordagem do presente projeto far-se-á através do método dedutivo, pois partiu-se da premissa de que os disparos automáticos em aplicativos de troca de mensagens e comunicação e áudio e vídeo tem impacto negativo no processo decisório que decorre da formação da vontade do eleitor, reduzindo a liberdade do voto e, com efeito, a qualidade da democracia. Dessa forma, pretendemos apresentar que os mecanismos de enfrentamento centralizados na regulação estatal não são efetivos sendo imprescindível formatar uma legislação que busque definir de forma mais sólida o objeto e a forma de tratamento na qualificação de uma informação que justifique a aplicação da norma legal, visando não inibir manifestações que são constitucionalmente protegidas.
Supply chain resilience: four perspectives on the concept
Authors: Bernardes Junior Roberto , Telles Renado , Lobo Thais Helena Vieira , Ribeiro Neto João de Paula , Ferreira Gabrial Gomes
Published: March 2024

Presence of risk or perception of uncertainty in supply chains tends to induce unstable conditions and compromise decisions in organizations. This situation leads to the need to assess the resilience of these arrangements, understood as the capacity to coexist competitively with situations of tension in these chains. In this sense, the present study aimed to identify the understanding of this construct and the convergence between different approaches to this concept, present in recent literature, particularly accelerated by the advent of the global pandemic associated with COVID-19. Thus, a bibliometric study was developed on the SCOPUS base, concentrated in the period from 2015 to 2022, with the main documents containing the words resilience in supply chains and analyzed using the VOSViwer tool. The construction of a theoretical inventory on the resilience construct in supply chains indicated the presence of different perspectives on resilience. The critical comparison between these perspectives offered an understanding of these in terms of approach and research context. As main results, the presence of four perspectives of the resilience approach in supply chains was identified which, although relatable, present different patterns. This result provides a basis for comparisons and compositions of these perspectives, leading to the advancement of knowledge about this phenomenon.
Impactos e desafios da visita domiciliar na pandemia em tempos de COVID-19 - a percepção dos ACSs no município de Boa Vista
Authors: Vieira Jéssica Alexandre , Nogueira Iuri Rodrigues , Fonseca Liliana Rocha , Aquino Julio Cesar Fraulob , Brito Victor Fernandes , Siqueira Pedro Eduardo Lima , Hayd Ramão Luciano Nogueira , Louzada Jaime
Published: March 2024

A pandemia da covid-19 chegou ao Brasil no dia 26 de fevereiro de 2020, no Estado de São Paulo (SP), através de um viajante retornando da Itália. Com o avanço dos casos confirmados da doença, mostrou-se necessário uma mobilização que desencadeou em uma série de mudanças nos modelos de atenção à saúde. Na Atenção Primária em Saúde (APS), as atividades antes consolidadas passaram por reestruturações que modificaram as características dos serviços e ações desenvolvidas pelos profissionais da Estratégia Saúde da Família (ESF). A presente pesquisa tem por objetivo descrever as dificuldades e estratégias encontradas por Agentes Comunitários de Saúde (ACSs) da ESF na visita domiciliar durante o processo de readequação das Unidades Básicas de Saúde (UBS) de referência para a COVID-19 e UBS de apoio no período 2020-2021. Metodologia: realizou-se um estudo qualitativo com abordagem descritivo exploratória, cujos dados da pesquisa foram obtidos por meio de formulário aplicados aos profissionais ACSs atuantes nas UBS do Município de Boa Vista - RR.  Esses dados foram analisados por meio da análise de conteúdo (bardin,1977), cuja a técnica utilizada foi de análise categorial ou temática, que consiste em leitura, transcrição e mapeamento das respostas, que resultaram nas seguintes linhas temáticas: (1) caracterização social demográfica dos ACSs, (2) capacitação profissional, (3) reestruturação e dinamização da Atenção Básica na pandemia, e (4) cenário da visita domiciliar na pandemia. Resultados: A pandemia afetou as visitas domiciliares realizadas pelos ACSs, devido à baixa adesão dos profissionais em capacitações e pela necessidade em atender as demandas internas das UBS, com prioridade aos atendimentos com covid-19 em relação a outras atividades. Conclui-se que a pandemia revelou a fragilidade do sistema de saúde tanto na capacidade de suprir a demanda por meios de equipamentos, materiais e insumos, quanto pela capacidade de gerenciar as dificuldade e demanda em situação de limite ou de emergência em proporção extraordinária, ora pelo excesso de demanda, ou complexidade logística, ou devido gravidade do quadro sanitário.
Influencing Factors and Prevalence of Anxiety in Medical Students: A Cross-Sectional Study
Authors: Nguyen Huong Thi , Phan Yen Thi Hoai , Nguyen-Hoang Anh-Vu , Nguyen Tri-Bao , Tran-Thien Gia-Phuoc
Published: March 2024

Introduction: While current research highlights student anxiety globally, limited data exists on the specific situation of Vietnamese medical students. This study addresses this gap by investigating the prevalence and contributing factors of anxiety within this population, aiming to gain a deeper understanding of their mental health experiences.

Methods: Utilizing a convenience sampling technique, 400 medical students from Ho Chi Minh City University of Medicine & Pharmacy were surveyed using the Zung Self-Rating Anxiety Scale and a custom questionnaire assessing factors contributing to anxiety. Data analysis included descriptive statistics, independent-samples t-tests, ANOVA, and Pearson's correlation.

Results: Findings revealed mild to moderate anxiety levels among medical students (M = 49.68 ± 11.54), with significant differences based on gender, academic year, and academic performance. Males (M = 51.27 ± 12.26) and senior students (M = 53.18 ± 12.50) reported higher anxiety levels. Key contributors to anxiety included financial concerns, major examinations, and discrepancies between perceived and desired academic performance. Notably, a strong positive correlation was found between academic performance discrepancies and anxiety levels (r = 0.888, p < 0.001).

Conclusion: The study highlights a potentially higher prevalence of anxiety among medical students than previously reported, emphasizing the need for targeted interventions. Understanding the multifaceted nature of anxiety and its contributing factors is crucial for fostering a supportive learning environment, ultimately nurturing well-equipped and resilient healthcare professionals.
İlk Dönem Mezunu Aday Kur’an Kursu Öğreticilerine Göre Diyanet Akademisi
Authors: KOCAMAN Kasım , KOYUNCU Mehmet
Published: March 2024

Diyanet Akademisi ilk dönem mezunu aday Kur'an kursu öğreticilerinin öğrenim gördükleri Diyanet Akademisi meslekî eğitim programına yönelik görüşleri bu çalışmanın konusunu oluşturmaktadır. Bu araştırmada, ilk dönem mezunu aday Kur’an kursu öğreticilerinin Diyanet Akademisi’ne ilişkin görüş ve deneyimlerinin neler olduğunun ortaya konulması ve bunların değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Bu makale, Diyanet Akademisi’nin yeni kurulmuş ve aday din görevlisi meslekî eğitim programı ilk mezunlarını henüz vermiş olması sebebiyle alanda gerçekleştirilen öncü bir çalışma niteliğindedir. Ayrıca Diyanet Akademisi’nin bahsi geçen eğitim programının verimine ve kalitesine yönelik güncelleme çalışmalarına katkı sunması açısından da önem arz etmektedir. Araştırmanın yürütülmesinde nitel yöntem kullanılmış, bunun için katılımcıların bir olguyla ilgili görüş ve deneyimlerini kendi cümleleri ile ifade edebildikleri fenomenolojik desen tercih edilmiştir. Araştırmanın çalışma grubunu, Diyanet Akademisi’ni başarıyla tamamlayarak mezun olmuş ve henüz ataması yapılmamış aday Kur’an kursu öğreticileri oluşturmaktadır. Verilerin toplanması görüşme tekniği ve yarı yapılandırılmış görüşme formuyla gerçekleştirilmiştir. Görüşme formunda yer alan sorular, katılımcılara yöneltilmiş, verilen cevaplar bu formlara kaydedilmiştir. Veri analizinde, toplanan verilerin daha detaylı işlenerek araştırmanın özüne uygun anlamların elde edilmesine imkân tanıması sebebiyle içerik analizi tekniği kullanılmıştır. Araştırmanın sonucunda ise ilk dönem mezunu aday Kur’an kursu öğreticilerinin, öğrenim gördükleri mesleki eğitim programına ve Diyanet Akademisi’ne yönelik genel olarak olumlu kanaat taşıdıkları, eksikliklerin giderilmesi ve iyileştirmelerin sağlanması için eğitim programının güncellenmesi gerektiğine yönelik görüş ve beklentiye sahip oldukları tespit edilmiştir.
О ПРОБЛЕМАХ ПРИМЕНЕНИЯ ВИДЕО-КОНФЕРЕНЦ-СВЯЗИ В АРБИТРАЖНОМ ПРОЦЕССЕ
Authors: Архиереев Н.В.
Published: March 2024

Появление возможности применения дистанционных технологий видеосвязи между участниками судебного процесса и судом на практике порождает немало проблем, отдельные из которых представляется необходимым осветить в рамках данной статьи.
ГРАЖДАНСКИЕ ПРОЦЕССУАЛЬНЫЕ ПРАВООТНОШЕНИЯ КАК СУЩНОСТЬ ГРАЖДАНСКОГО СУДОПРОИЗВОДСТВА
Authors: Кузбагаров А.Н.
Published: March 2024

С опорой на понимание содержания гражданского процессуального правоотношения, а также положений, содержащихся в Конституции РФ, в статье обосновывается необходимость четкого и ясного представления о классификации их участников на обязанных и управомоченных. Обязанным участником процессуальных отношений, прежде всего, является суд, а не лица, участвующие в деле.
СУД, ОРГАНЫ ДОЗНАНИЯ И СЛЕДСТВИЯ: ВОПРОСЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
Authors: Сунгатуллин А.Ю.
Published: March 2024

Рассмотрена роль суда при взаимодействии с органами дознания и следствия в историческом аспекте, особая роль суда при взаимодействии со следствием и дознанием, а также вопрос о возрождении института следственных судей.
РОЛЬ ВЫСШИХ СУДОВ В РАЗВИТИИ ПРАВА
Authors: Гаджиев Х.И.
Published: March 2024

Право, как и любое социальное явление, не существует само по себе, а всегда связано с культурой и экономикой общества. Суды, учитывая контекст рассматриваемого дела и интерпретируя применяемую норму, выбирают нужные аргументы для того, чтобы, защищая права и интересы личности, общества и государства, остаться верными духу и букве закона. Толкование судом права с учетом контекста микро- и макроконфликтной ситуации, послужившей обращению в суд, дает возможность развитию практики, наполняет правовые и судебные доктрины новыми идеями и тем самым делает право живым, откликающимся на социальные потребности. Эволюционные подходы высших судов формируют правовые позиции, показывающие приоритеты в подходах к толкованию законов и образцы судебной аргументации в правотворчестве.
Australian consensus statement on doxycycline post‐exposure prophylaxis (doxy‐PEP) for the prevention of syphilis, chlamydia and gonorrhoea among gay, bisexual and other men who have sex with men
Authors: Cornelisse Vincent J , Riley Benjamin , Medland Nicholas A
Published: March 2024

Introduction

Doxycycline post‐exposure prophylaxis (doxy‐PEP) involves consuming 200 mg of doxycycline up to 72 hours after a condomless sex act to reduce the risk of bacterial sexually transmitted infections (STIs). Recent clinical trials of doxy‐PEP have demonstrated significant reductions in syphilis, chlamydia and, to a lesser degree, gonorrhoea among gay, bisexual and other men who have sex with men (GBMSM). There is a high level of interest in doxy‐PEP in the GBMSM community and, in response, the Australasian Society for HIV, Viral Hepatitis and Sexual Health Medicine (ASHM) held a national consensus conference with the aim of creating preliminary guidance for clinicians, community, researchers and policy makers.

Main recommendations

There was broad agreement that doxy‐PEP should be considered primarily for the prevention of syphilis in GBMSM who are at risk of this STI, with a secondary benefit of reductions in other bacterial STIs. At the end of the consensus process, there remained some disagreement, as some stakeholders felt strongly that doxy‐PEP should be considered only for the prevention of syphilis in GBMSM, and that the risk of increasing antimicrobial resistance outweighed any potential benefit from reductions in other bacterial STIs in the target population. The national roundtable made several other recommendations for clinicians, community, researchers and policy makers, as detailed in this article. ASHM will support the development of detailed clinical guidelines and education materials on doxy‐PEP (www.ashm.org.au/doxy‐pep).

Changes in management as a result of this consensus statement

For GBMSM at high risk of syphilis, and perhaps other bacterial STIs, clinicians may consider prescribing doxy‐PEP for a limited period of time, followed by a review of ongoing need. Unlike human immunodeficiency virus (HIV) pre‐exposure prophylaxis (PrEP), doxy‐PEP may not be suitable as a population‐level intervention and should instead be used more selectively.
Approximate controllability of impulsive evolution stochastic functional differential equations driven by a fractional Brownian motion
Authors: Lahmoudi Ahmed , Lakhel El Hassan , Hajji Salah
Published: March 2024

In this paper, we study the approximate controllability of certain class of impulsive evolution stochastic functional differential equations, with variable delays, driven by a fractional Brownian motion in a separable real Hilbert space. We derive a new set of sufficient conditions for approximate controllability using a stochastic analysis of fractional Brownian motion with Hurst parameter H ∈ (1/2,1) and a Schaefer's fixed point theorem. An example is considered at the end of the paper to illustrate the obtained abstract results.
A note on Wedderburn and Hasse theorems
Authors: Elmouki Ilias , Abdelalim Seddik
Published: March 2024

Wedderburn and Hasse theorems have always fascinated many algebraists as there are just very few versions of their proofs and that are somehow not easy to follow because they contain other results inside. In this note, we aim to look at their proofs again but nowwith more simplified versions that include sufficient details in order to let them be understandable for most readers in the subjects of finite fields and elliptic curves. In the proof of Wedderburn’s theorem, we succeed to show how it is equivalent to define either a stabilizer or centralizer of non-central elements and that helps to consider the equation on the order of group by using interchangeably the index of its subgroup and the order of the orbit. As for Hasse’s theorem, we provide a short proof in just two paragraphs with a recall of the most important results that have been used, and then, we state three of its version with an explanation of how this all leads in the end to the need of an algorithm like the one of René Schoof in 1985.
Omega derivative
Authors: Castillo Rene Erín , Nápoles Valdés Juan E. , Chaparro Héctor
Published: March 2024

In this paper, we introduce the Ω-derivative, which generalizes the classical concept of derivative. Main properties of this new derivative are revised. We also study Ω-differential equations and some of its applications.
Common properties of the operator equations in ultrametric specrtal theory
Authors: Ettayb Jawad
Published: March 2024

Let X and Y be two ultrametric Banach spaces over K. Let A,D ∈ B(X,Y) and B,C ∈ B(Y,X) such that ABA=ACA (resp. ACD=DBD and DBA=ACA). In this paper, the operator equation ABA=ACA is studied, and the common operator properties of AC-IY and BA-IX are described. In particular, it is proved that N(IY-AC) is complemented in Y if and only if N(IX-BA) is complemented in X. Moreover, the approach is generalized (i.e., CD=DBD and DBA=ACA) for considering relationships between the properties IY-AC and IX-BD. Finally, several illustrative examples are provided.
Schwarz lemma and its applications on the unit disc
Authors: ÖRNEK Bülent Nafi , KANDEMİR Nazif
Published: March 2024

In this article, a refinement of the Schwarz lemma (boundary Schwarz lemma) is presented for a different class. For the analytic function p(z) = z+b2z2+b3z3+..., defined in the unit disc U satisfying ℜ(p(rz)−p(sz)/(r−s)z)≥0 for z ∈ U, where r, s ∈ C, r ̸= s, |r| ≤ 1, |s| ≤ 1, we estimate a module of angular derivative at the boundary point 1with p(r) = p(s). The sharpness of these estimates is also proved.
Motion properties of the variable mass smallest body in cyclic kite configuration with kerr-like oblate heterogeneous primaries
Authors: A. Ansari Abdullah , Jain Anurag , Sahdev S. K.
Published: March 2024

The aim of this paper is to motion of the smallest body in the 5-body problem where 4 bodies construct the cyclic kite configuration. Out of five bodies four bodies are placed at the vertices of a cyclic kite and the shapes of these bodies are considered as oblate heterogeneous with the supposition that these bodies are spinning around their own axes. It is also supposed that the smallest and fifth body is varying its mass according to Jeans law. The motion of smallest body is also affected by the coriolis and centrifugal forces. The equations of motion are determined under the above said perturbations. And then we numerically illustrated the locations of fixed points, their stability, the zero-velocity surfaces with projections and Poincare surfaces of section.
Norm-peak multilinear forms on l1
Authors: Kim Sung Guen
Published: March 2024

Let n ∈ N, n≥ 2. A continuous n-linear form T on a Banach space E is called norm-peak if there is unique (x1, . . . , xn) ∈ En such that ∥x1∥ = ··· = ∥xn∥ = 1 and T attains its norm only at (±x1,...,±xn). In this paper, we characterize the norm-peak multilinear forms on l1.
On weighted generator of triple sequences and its Tauberian conditions
Authors: Jan Asif Hussain , Jalal Tanweer
Published: March 2024

This paper presents a new perspective on the relationship between the (N, p, q, r) method and P-convergence for triple sequences.Our primary goal is to derive Tauberian conditions that dictate the behavior of the weighted generator sequence (zlmn) in relation to the sequences (Pl), (Qm), and (Rn), with the intention of establishing a fresh interpretation. These conditions control the OL- and O-oscillatory properties and establish a connection from ( N, p, q, r) summability to P-convergence, subject to certain restrictions on the weight sequences. Furthermore, we demonstrate that specific cases, such as the OL-condition of Landau type and the O-condition of Hardy type with respect to (Pl), (Qm) and (Rn), serve as Tauberian conditions for (N, p, q, r) summability under additional conditions. Consequently, our findings encompass all the classical Tauberian theorems, including conditions related to slow decrease and slow oscillation in specific contexts.
On some inequalities involving Beta-Logarithmic function
Authors: Raissouli Mustapha , Chergui Mohamed
Published: March 2024

The Beta-logarithmic function, providing simultaneously a generalization of the logarithmic mean and the beta function, has been recently introduced by the authors. In this paper we deal with approximating this function when investing some advanced integral inequalities. Many old/new inequalities involving the standard beta function and the logarithmic mean are immediately deduced.
L^q inequalities for polynomials with restricted zeros concerning the growth
Authors: Rashid Raihana , Shah W. M.
Published: March 2024

If Pn denotes the class of polynomials of degree at most n, then for P ∈ Pn, a consequence of Maximum Modulus theorem yields for R > 1, || P(R, )||∞ < Rn || P ||∞. Various generalizations and refinements of this result are available in literature. In this paper, we consider a general class of polynomials Pn, μ, 1 < μ < n, with restriction on zeros in a specific way and obtain Zygmund-type inequalities concerning the growth of polynomials. Besides obtaining a refinement of a result due to Aziz and Shah, we improve a result of Aziz and Rather.
On the metric dimension of extended zero divisor graphs
Authors: Nithya S. , Prisci V.
Published: March 2024

Let R be a commutative ring with unity, the extended zero divisor graph E(R) is defined by considering the non-zero zero divisors Z(R)∗ as the vertices and two distinct vertices x and y of R are adjacent whenever there exist two positive integers m and n such that xmym=0 with xm≠0 and yn≠ 0. In this paper, we investigate metric dimension, fault tolerant metric dimension and local metric dimension of the extended zero divisor graph for the ring of integers modulo m and the ring of Gaussian integers modulo m.
Gabor frames on finite non-cyclic Abelian groups
Authors: Thomas Jineesh , Namboothiri N. M. Madhavan , Nambudiri T. C. Easwaran
Published: March 2024

We attempt to analyze Gabor frames for L2 spaces on finite non cyclic abelian groups from their natural perspectives and establish their equivalence with Gabor frames on the isomorphic product groups of finite cyclic groups by means of unitary and non unitary invertible linear transformations. Gabor frames and their canonical dual frames on finite non cyclic groups are identified as the images of the same Gabor frame on a finite product of finite cyclic groups under invertible linear transformations.
Modeling an Empathetic Embodied Conversational Agent
Authors: Knob Paulo R. , Musse Soraia R.
Published: March 2024

Empathy can be seen as a complex socio-emotional behavior, which is a result from the interaction between both cognitive and affective devices and is responsible, for instance, for one person being able to identify and mimicry others emotion. Moreover, the human memory is a powerful tool which allows for each person to be able to store and retrieve information about almost everything that happens. Equipping an embodied conversational agent (ECAs) with the ability of empathy, as well other features like memory, can help to make the interaction with humans smoother and more natural. This work aims to propose an empathetic conversational agent endowed with a human-like memory and the ability to show some extent of empathy. Also, this model endow the virtual agent with a few other abilities, like recognizing the person it is talking to by its face and store/retrieve information based on a human memory model. Some experiments were conducted to gather both quantitative and qualitative information, which show that the proposed model works as intended. Finally, a few avenues for future work are also presented, elucidating what it is planned to do aiming to improve the quality of this work.
Robust Point-Cloud Registration based on Dense Point Matching and Probabilistic Modeling
Authors: Netto Gustavo Marques , Oliveira Neto Manuel M. de
Published: March 2024

We present techniques for 3D point-cloud registration that are suited for scenarios where robustness to outliers and missing regions is necessary, besides being applicable to both rigid and non-rigid configurations. Our techniques exploit advantages from deep learning models for dense point matching and from recent advances in probabilistic modeling of point-cloud registration. Such a combination produces context awareness and resilience to outliers and missing information. We demonstrate their effectiveness by comparing them to state-of-the-art methods and showing that ours achieves superior results in general. For example, our approaches achieve registration error up to 45% smaller than these methods in partial point clouds for non-rigid registration, and up to 49% smaller on rigid registration.
Modular Multi-Face Tracking Geared Toward Face Recognition in Surveillance Videos
Authors: Nascimento Cássio B. , J. Neto Adolfo , Silva Luciano
Published: March 2024

Face recognition has achieved great accuracy when used in controlled conditions, however, these results aren’t usually carried over to video surveillance scenarios. To facilitate the use of face recognition for video surveillance, face selection can be employed as an intermediate step. This dissertation presents a study of face selection where we rework a multi-face tracking pipeline and with few changes manage to increase tracking and reconnection capabilities. Through experimentation with different face detection models, random parameter search and a simpler face quality measure, we achieved an increase of 10.1% in Multiple Object Tracking Precision (MOTP) and 9% more in the IDF1 metric. All experiments were conducted on a public multi-face tracking dataset, which we also expanded through manual video annotations.
Learning on graphs and hierarchies
Authors: Almeida Raquel , Kijak Ewa , Malinowski Simon , Guimarães Silvio Jamil F.
Published: March 2024

Hierarchies, as described in mathematical morphology, represent nested regions of interest that facilitate high-level analysis and provide mechanisms for coherent data organization. Represented as hierarchical trees, they have formalisms intersecting with graph theory and applications that can be conveniently generalized. However, due to the deterministic algorithms, the multiform representations, and the absence of a direct way to evaluate the hierarchical structure, it is hard to insert hierarchical information into a learning framework and benefit from the recent advances in the field. This work aims to create a learning framework that can operate with hierarchical data and is agnostic to the input and the application. The idea is to study ways to transform the data to a regular representation required by most learning models while preserving the rich information in the hierarchical structure. The methods in this study use edgeweighted image graphs and hierarchical trees as input, evaluating different proposals on the edge detection and segmentation tasks. The model of choice is the Random Forest, a fast, inspectable, scalable method. The experiments in this work are an outline of the original study in the related Ph.D. thesis. They demonstrate that it is possible to create a learning framework dependent only on the hierarchical data that performs well in multiple tasks.
Retinal Images Registration via Unsupervised Deep Learning
Authors: Benvenuto Giovana Augusta , Casaca Wallace
Published: March 2024

In ophthalmology and vision science applications, aligning a pair of retinal images is of paramount importance to support disease diagnosis and routine eye examinations. This paper introduces an end-to-end framework capable of learning the registration task in a fully unsupervised manner. The proposed approach combines Convolutional Neural Networks and Spatial Transformer Network into a unified pipeline that incorporates a similarity metric to gauge the difference between the images, enabling image alignment without requiring any ground-truth data. The validation study demonstrates that the model can successfully deal with several categories of fundus images, surpassing other recent techniques for retinal registration.
Dictionary-based Sparse Representations for Automatic Processing and Analysis of Melanocytic Skin Lesions in Macroscopic Images
Authors: Flores Eliezer Soares , Scharcanski Jacob
Published: March 2024

Melanoma is the most lethal type of skin cancer, since it is most prone to metastasis. Specifically, the rate of patients who survive at least five years after early stage diagnosis of this disease is over 99%. However, this rate decreases to about 25% if detection occurs only at the last stage. In this context, systems that assist in the early diagnosis of melanoma can play an extremely important role, especially in regions where access to dermatologists is poor. However, differentiating melanoma from benign melanocytic lesions can be a challenging task, even for experienced specialists. To address this problem, in this thesis, an automatic system is proposed for melanoma detection from a simple digital photograph, which is based on sparse representation models. The results presented by the proposed system are promising and suggest that it can potentially outperform state-of-the-art alternatives and even trained dermatologists.
A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks
Authors: Damaceno Rafael J. P. , Cesar Jr. Roberto M.
Published: March 2024

Video captioning is a computer vision task aimed at providing textual descriptions for videos. There are numerous strategies and datasets that can be employed to create models capable of addressing this task. In this study, we have devised a deep learning-based strategy that leverages both audio and image content to generate captions using resource-constrained devices. The datasets utilized include MSR-VTT and TREC-VTT22. We have developed an application tailored for resource-constrained devices that utilizes the optimal model resulting from our training process. Both modalities of data are then combined and processed by the model to generate a comprehensive description related to the captured data. The primary contribution of this work lies in the introduction of an innovative end-to-end application that leverages audio and image data. This application can be utilized on a mobile device to autonomously produce descriptions.
Classificação Multirrótulo Aplicada a Imagens Omnidirecionais
Authors: Veras Manuel , Silveira Thiago L. T. da
Published: March 2024

Redes neurais convolucionais (CNNs) têm sido amplamente empregadas em problemas de visão computacional, especialmente em aplicações que envolvem imagens convencionais, baseadas em captura pinhole. No entanto, há uma crescente demanda por soluções capazes de lidar com imagens esféricas e a adaptação bem-sucedida de métodos utilizados em imagens planas para imagens omnidirecionais não é uma tarefa direta. Neste trabalho, nosso objetivo é realizar uma análise comparativa entre duas arquiteturas de redes neurais para a classificação multirrótulo aplicada a imagens esféricas. A primeira rede utiliza convoluções convencionais, enquanto a segunda incorpora convoluções esféricas. Ambas foram treinadas em um subconjunto da base de dados Structured3D. Foram feitos dois experimentos com o conjunto de dados: no primeiro experimento consideramos imagens ERP não-rotacionadas e no segundo experimento foram utilizadas imagens ERP rotacionadas, simulando capturas inclinadas. Constatamos que para ambos experimentos a CNN esférica obteve um desempenho mais satisfatório em relação as três métricas analisadas: Hamming Loss (HL), Exact Match Ratio (EMR) e F1-score.
AphidCV Mobile: ferramenta para classificação e contagem de afídeos em dispositivos móveis
Authors: Kirinus Nicolas Welfer , Taca Brenda Slongo , Iora Morgana Soresina , Rieder Rafael , Cesaro Junior Telmo De , Lau Douglas
Published: March 2024

Afídeos ocasionam uma série de danos às plantações, acarretando um prejuízo significativo aos agricultores. O manejo e o controle destas pragas agrícolas são indispensáveis para garantir a vitalidade das lavouras e um melhor rendimento das safras. Neste trabalho é introduzido o AphidCV Mobile, um aplicativo que utiliza modelos de inteligência artificial para detectar, contabilizar e classificar afídeos, com suporte a seis espécies diferentes. Foi desenvolvida uma versão de prova do conceito que executa tarefas de pré-processamento de imagens no lado cliente, implementada no framework Flutter, e compilada para Android e iOS. A implementação do aplicativo também utiliza uma API Rest para comunicação com uma plataforma web de monitoramento de insetos, que executa a inferência no lado servidor, considerando novas versões dos modelos. Esta ferramenta facilita o acesso a essa plataforma web, uma vez que as imagens para processamento e análise de especialistas podem ser capturadas pela própria câmera do dispositivo móvel, agilizando o processo de monitoramento da flutuação populacional desses insetos e emissão de boletins de alerta aos agricultores.
Pré-diagnóstico de câncer de mama usando imagens histopatológicas com pré-processamento morfológico por meio de algoritmos clássicos e redes neurais profundas
Authors: Pereira Mayke Willians Christo , Paixão Thiago Meireles , Castro Fidelis Zanetti de
Published: March 2024

Este trabalho investiga o desempenho de classificadores na tarefa de detecção de câncer de mama utilizando diferentes tipos de pré-processamento morfológico no conjunto de imagens histopatológicas BreakHis. Especificamente, comparamos os desempenhos de algoritmos clássicos de aprendizado de máquina e redes neurais convolucionais treinadas a partir da aplicação dos operadores erosão, dilatação, abertura e fechamento. Resultados experimentais evidenciaram que a aplicação de operadores morfológicos tem impacto positivo no desempenho dos algoritmos clássicos. Ademais, constatou-se um aumento na acurácia desses algoritmos ao variar o formato e a dimensão dos elementos estruturantes. Os resultados obtidos motivam trabalhos futuros para investigação mais abrangente de outros tipos de elementos estruturantes juntamente com outros operadores morfológicos, bem como outros classificadores.
Combining YOLO and Visual Rhythm for Vehicle Counting
Authors: Ribeiro Victor Nascimento , Hirata Nina S. T.
Published: March 2024

Video-based vehicle detection and counting play a critical role in managing transport infrastructure. Traditional image-based counting methods usually involve two main steps: initial detection and subsequent tracking, which are applied to all video frames, leading to a significant increase in computational complexity. To address this issue, this work presents an alternative and more efficient method for vehicle detection and counting. The proposed approach eliminates the need for a tracking step and focuses solely on detecting vehicles in key video frames, thereby increasing its efficiency. To achieve this, we developed a system that combines YOLO, for vehicle detection, with Visual Rhythm, a way to create time-spatial images that allows us to focus on frames that contain useful information. Additionally, this method can be used for counting in any application involving unidirectional moving targets to be detected and identified.Experimental analysis using real videos shows that the proposed method achieves mean counting accuracy around 99.15% over a set of videos, with a processing speed three times faster than tracking based approaches.