bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Transplantasi Organ Tubuh Manusia dari Seorang yang Menderita Mati Otak Menurut Pandangan Hukum Islam
Authors: Shuhaib Shuhaib , Azhar Muhammad
Published: January 2024

manusia merupakan makhluk sosial yang tidak dapat hidup sendiri-sendiri, setiap manusia saling membutuhkan dalam menjalani kehidupannya, dan dari sinilah muncul sifat gotong royong dalam diri manusia. Salah satu bentuk gotong royong adalah membantu dalam hal kesehatan. Seiring berkembangnya zaman, saling membantu dalam hal kesehatan semakin banyak dilakukan, salah satu contohnya adalah transplantasi organ. Transplantasi organ merupakan terobosan baru dalam ilmu kedokteran. Amalan ini menunjukkan sifat berbagi antar manusia. Transplantasi organ sudah menjadi hal yang lumrah saat ini. karena pengamalan merupakan suatu hal yang baru, maka banyak peneliti yang mengkaji hal tersebut dari berbagai sudut pandang, salah satunya dari sudut pandang agama. Hal ini disebabkan adanya perbedaan pendapat di kalangan ulama atau ahli agama mengenai hukum transplantasi organ, ada yang membolehkan dan ada pula yang tidak membolehkan, tentunya kedua pendapat tersebut mempunyai alasan atau dalil yang mendasari pendapatnya. Dalam menentukan hukum transplantasi organ, para ulama juga melihat keadaan pendonor, apakah pendonor masih hidup atau sudah meninggal. Karena hukum bisa berubah berdasarkan keadaan pemberinya. Para ulama juga berbeda pendapat mengenai kondisi pasien mati otak atau biasa disebut mati otak, boleh atau tidaknya memindahkan organ tubuh orang yang mati otak, kembali lagi pada pendapat mereka apakah orang yang mati otak itu terhitung. sebagai masih hidup atau mati.
ANALISIS TINGKAT KESIAPAN SMART CITY PEMERINTAH KABUPATEN KARANGASEM MENGGUNAKAN SMART READINESS
Authors: Wawan Artha Sari Ni Luh , Agus Swastika I Putu , Krisna Juliharta I Gede Putu
Published: January 2024

Layanan publik biasanya disediakan oleh pemerintah saat ini sudah berkembang sangat pesat, dan menyebabkan perubahan yang signifikan terhadap Teknologi Informasi Komunikasi (TIK). Diasumsikan bahwa teknologi informasi dapat meningkatkan efisiensi proses saat ini, apalagi ditingkat pemerintahan daerah/kota. Dalam membangun Smart City yang sesuai dengan keinginan, perlu diperhatikan tingkat kesiapan internal pemerintah dalam memanfaatkan TIK agar menjadi lebih efisien. Tingkat kesiapan pemerintah tersebut dapat diukur melaui analisis tingkat kesiapan pemerintah daerah menggunakan smart readiness. Penilaian kesiapan dalam mengimplementasi smart city ini berdasarkan dari metode oleh Citiasia Center for Smart Nation (CCSN) yaitu metode smart readiness yang memiliki tiga parameter utama yaitu enabler, driver, dan mediator.  Analisis berfokus pada elemen driver berdasarkan dari indikator-indikator struktur, infrastruktur, dan suprastruktur. Analisis ini dilakukan pada daerah di Bali, yaitu Kabupaten Karangasem. Data-data yang digunakan pada analisis ini didapatkan langsung dari Pemkab Karangasem lewat wawancara dan observasi langsung. Berdasarkan dari penelitian yang telah dilakukan pada data-data dan informasi yang didapatkan tersebut, tingkat Kesiapan Daerah Karangasem dalam mempersiapkan kota pintar sebesar 75% dalam indeks kesiapan smart city ini berarti berada pada tingkat ke-3 yaitu scattered, yang artinya Lingkungan yang lebih baik, layanan berbasis TIK yang direncanakan dengan baik.
PANGGILAN PERAWAT DARURAT (PAPEDA) MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK EFESIENSI KINERJA PERAWAT DI RSUD KARAWANG
Authors: Muhammad Jaysyu , Latifa Ulinnuha
Published: January 2024

RSUD Karawang adalah sebuah rumah sakit yang lengkap dengan berbagai fasilitas seperti poli anak, penyakit, jantung, kebidanan, dan lain-lain. Namun, kendala muncul dalam memantau kondisi pasien di rumah sakit ini. Hal ini menyebabkan paramedis, termasuk spesialis dan petugas medis, harus mengunjungi pasien berulang kali untuk memeriksa kondisi mereka. Untuk mengatasi masalah ini dan meningkatkan kepuasan pasien, rumah sakit menggunakan inovasi penalaran terkomputerisasi atau kecerdasan buatan manusia. Dengan inovasi ini, mesin dapat secara konsisten melakukan observasi pasien, sehingga pasien hanya perlu memberikan isyarat tangan yang sudah ditentukan sebelumnya. Untuk mencapai hal ini, penelitian menggunakan kamera Raspberry Pi dan regulator untuk menciptakan kesadaran buatan manusia. Informasi yang dikumpulkan kemudian diolah menggunakan strategi Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis kondisi pasien. Hasil penilaian dengan menggunakan disarray grid menunjukkan bahwa strategi CNN memiliki presisi sebesar 98%, sementara teknik LSTM memiliki akurasi mendekati 100% dalam menyaring kondisi pasien di setiap ruangan. Selain itu, tampaknya teknik LSTM memberikan hasil yang lebih baik dalam memahami observasi dibandingkan dengan strategi CNN. Dengan penerapan inovasi penalaran buatan manusia ini, diharapkan klinik dapat meningkatkan kemampuan dalam mengamati kondisi pasien dan memberikan pertimbangan yang lebih baik, serta meningkatkan kepuasan pribadi pasien secara keseluruhan.
PERBANDINGAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM ANALISIS SENTIMEN DENGAN MULTICLASS DI TWITTER
Authors: Vincent Roland , Maulana Iqbal , Komarudin Oman
Published: January 2024

Analisis sentimen merupakan salah satu topik yang populer dalam bidang Natural Language Processing. Salah satu metode yang sering digunakan untuk melakukan analisis sentimen adalah Naive Bayes dan Support Vector Machine. Namun, akurasi dari metode ini masih bisa dioptimalkan dengan menggunakan teknik-teknik tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen dengan menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF dan Count Vectorizer serta seleksi fitur Information Gain. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan N-gram sebagai salah satu cara untuk mengekstraksi fitur yang lebih informatif. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah opini pengguna Twitter mengenai perkembangan Artificial Intelligence yang dikategorikan menjadi tiga kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Dari eksperimen yang dilakukan, penggunaan Information Gain dapat meningkatkan akurasi percobaan secara signifikan. Dengan menggunakan Information Gain, akurasi Naive Bayes meningkat dari 59.86% menjadi 72.02% dengan menggunakan Count Vectorizer dan N-gram, sedangkan akurasi SVM meningkat dari 61.47% (TF-IDF) menjadi 62.38% (Count Vectorizer dengan N-gram). Eksperimen juga menunjukkan Naive Bayes lebih cocok dengan Count Vectorizer dan SVM lebih cocok dengan TF-IDF. Selain itu, eksperimen juga menunjukkan rasio 80:20 merupakan rasio data latih dan uji terbaik.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP USULAN PERPANJANGAN MASA JABATAN KEPALA DESA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Ibrahim Agus , Susilo Yuda Irawan Agung , Solehudin Arip
Published: January 2024

Kepala desa merupakan pejabat pemerintahan tingkat desa yang memiliki kewenangan, tanggung jawab, dan tugas untuk mengelola urusan di tingkat desa serta menjalankan tugas-tugas yang ditugaskan oleh pemerintah dan pemerintah daerah. Masa jabatan kepala desa berlangsung selama 6 tahun dan dapat diperpanjang hingga 3 kali masa jabatan berikutnya secara berturut-turut atau tidak. Kepala desa tidak memiliki tanggung jawab langsung kepada Camat, melainkan hanya melakukan koordinasi dengan Camat. Kepala desa bertanggung jawab dalam menjalankan fungsi pemerintahan desa, mengawasi proses pembangunan di desa, melakukan pembinaan sosial dan kemasyarakatan di desa, serta memberdayakan masyarakat desa. Permasalahan mengenai perpanjangan masa jabatan Kepala Desa hingga 9 tahun tengah menjadi polemik,tuntutan perpanjangan masa jabatan itu dikarenakan beberapa alasan diantaranya untuk mengurangi persaingan politik ataupun konflik saat sedang melaksanakan pemilihan Kepala desa yang dipilih secara langsung oleh penduduk desa melalui Pemilihan Kepala Desa (Pilkades). Analisis sentimen ini bertujuan untuk memberikan gambaran tentang bagaimana pandangan tentang masa jabatan kepala desa. Melalui penerapan algoritma Naïve Bayes dengan metodologi KDD, pendapat atau sentimen yang dianalisis menghasilkan 61 label positif, 317 label negatif, dan 512 label netral. Untuk menguji keakuratan analisis sentimen dalam menyelesaikan Pemilihan Umum 2024, digunakan metode split data dan confusion matrix untuk menguji skor. Hasilnya menunjukkan bahwa model dengan pembagian data 90:10 memiliki akurasi tertinggi. Selain menggunakan confusion matrix, juga dilakukan pengujian dengan menerapkan grafik ROC, ditemukan bahwa model yang mengadopsi pembagian data 60:40 mencapai nilai AUC paling tinggi, yaitu 0,73. Hal ini mengindikasikan bahwa model tersebut memiliki kemampuan klasifikasi yang efektif.
PENGELOMPOKAN PRESTASI SISWA GUNA KUALIFIKASI BEASISWA BERDASARKAN DATA NILAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Haviyola Syafina , Susilawati Susilawati , Jajuli Mohamad
Published: January 2024

Penelitian ini merupakan sebuah studi kasus yang dilakukan di SMKN 3 Karawang dengan tujuan untuk mengelompokkan prestasi siswa dengan memanfaatkan data nilai guna kualifikasi beasiswa, dan metode yang digunakan adalah algoritma K-Means. Implementasi algoritma K-Means menghasilkan tiga kelompok prestasi yang optimal (C=3). Hasil evaluasi dengan menggunakan metode Davies Bouldien Index menunjukkan bahwa model cluster dengan titik C=3 sudah optimal dengan nilai DBI 0.86. Dalam penelitian ini, terdapat 526 data siswa yang dianalisis, dimana 430 siswa tergolong dalam kelompok berprestasi rendah (cluster 0), 84 siswa berada dalam kelompok berprestasi menengah (cluster 1), dan 12 siswa berprestasi unggul (cluster 2). Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam penentuan kualifikasi beasiswa berdasarkan prestasi siswa di SMKN 3 Karawang, dan menggunakan metode clustering algoritma K-Means yang terbukti optimal dan efektif dalam analisis data nilai.
RANCANG BANGUN SISTEM PENCARIAN LIST FILM BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE WATERFALL MENGGUNAKAN TEKNIK APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE
Authors: Fahri Pahrudin Adithia , Purwantoro Purwantoro , Carudin Carudin
Published: January 2024

Industri Entertainment telah mengalami perkembangan pesat dari tahun ke tahun dan semakin meresap ke berbagai lapisan masyarakat. Salah satu segmen yang menonjol adalah industri film, khususnya perilisan film-film baru di bioskop. Di Indonesia, contohnya, jumlah penonton bioskop pada tahun 2022 mencapai 44 juta orang. Perusahaan Karya Digital Abadi, sebuah entitas swasta di Bandung, Jawa Barat, telah beroperasi selama dua tahun dalam sektor teknologi, jasa, dan pemasaran online. Perusahaan ini memanfaatkan saluran pemasaran online untuk menghasilkan prospek dan meningkatkan penjualan. Seiring dengan peningkatan minat masyarakat terhadap film, perusahaan ini merencanakan pembuatan sebuah situs web informasi tentang film. Penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan dalam merancang serta membangun sistem informasi yang dapat menyajikan informasi dan daftar film melalui pemanfaatan API (Application Programming Interface). Sistem yang direncanakan akan menggunakan sumber data dari basis data TMDB (The Movie Database). Metodologi yang diterapkan dalam penelitian ini adalah SDLC (Software Development Life Cycle) dengan pendekatan model waterfall. Proses pengujian dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black-box dan white-box, yang menghasilkan pengujian fungsi yang sesuai dan dapat diterima secara kualitas. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan sebuah situs web yang mengintegrasikan API untuk menampilkan daftar film. Tampilan halaman web ditingkatkan dengan memanfaatkan framework bootstrap dan membuat sebuah storage, serta menggunakan IndexedDB untuk menyimpan daftar film yang ingin disimpan oleh pengguna di dalam peramban web.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA INSTAGRAM PADA CALON PRESIDEN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Surya Gemilang Wahyu , Purwantoro Purwantoro , Carudin Carudin
Published: January 2024

Penelitian ini bertujuan untuk memahami pandangan masyarakat dengan menganalisis sentimen pengguna Instagram terkait Calon Presiden 2024 dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan untuk mengelola data komentar sebanyak 1200 dari berbagai sumber. Setelah preprocessing, data diseleksi menjadi 1179 komentar yang telah diberi label sentimen (positif, negatif, dan netral) digunakan untuk melatih model SVM dengan kernel linear. Evaluasi hasil dilakukan dengan menggunakan confusion matrix, yang menghasilkan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Pengujian dilakukan dengan empat skenario pembagian data yang berbeda (90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40), dengan skenario ketiga (70:30) mencapai akurasi tertinggi sekitar 77% menggunakan SVM.. Penelitian ini memberikan wawasan tentang sentimen masyarakat terkait Calon Presiden 2024 di platform instagram, yang dapat bermanfaat bagi pemangku kepentingan seperti bawaslu dan masyarakat umum.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMESANAN KUE BERBASIS MULTIPLATFORM UNTUK MENDUKUNG LANGKAH EKONOMI DIGITAL
Authors: Fauzan Osama Mochamad , Purnamasari Intan , Mayasari Rini
Published: January 2024

Pawon Ibu Snacks Karawang adalah usaha makanan ringan yang terkenal di daerah karawang karena rasa kuenya yang lezat dihasilkan dari bahan berkualitas. Tetapi masih menggunakan sistem pembukuan manual, mengakibatkan ketidaktertiban dan kesalahan dalam mencatat pesanan dan keuangan. Ini bisa berdampak negatif pada pelanggan dan bisnis. Karena mereka membuat kue sesuai pesanan, kesalahan pencatatan bisa memperlambat waktu tunggu pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi multiplatform untuk pemesanan dan pengelolaan data yang lebih efisien. Metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Prototype digunakan, melalui langkah-langkah komunikasi, perencanaan cepat, pemodelan, pembentukan prototipe, penyerahan, pengiriman, dan umpan balik pengguna. Aplikasi ini dibangun dengan Flutter dan Dart, serta database Supabase. Hasilnya adalah aplikasi pemesanan kue multiplatform yang meningkatkan efisiensi layanan di Pawon Ibu Snacks Karawang.
PREDIKSI HASIL PRODUKSI PANEN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA
Authors: Maulana Alfin , Martanto Martanto , Ali Irfan
Published: January 2024

Bawang merah adalah salah satu tanaman hortikultura yang banyak dijadikan bumbu masakan di dunia. Salah satu daerah penghasil bawang merah terbesar di Provinsis Jawa Tengah adalah Kabupaten Brebes yang tiap tahunnya menghasilkan panen bawang merah yang cukup besar. Teknik dalam penelitian ini menggunakan metode Regresi Linier yang datanya diambil di kantor Dinas Pertanian dan ketahanan pangan Kabupaten Brebes untuk melakukan pengolahan data. Beberapa petani gagal memprediksi dan beradaptasi terhadap perubahan faktor yang mengakibatkan penurunan produktivitas bawang merah. Pada penelitian ini penulis akan membahas mengenai penerapan metode Regresi Linier, Regresi Linier digunakan untuk menelusuri pola hubungan antara variable terikat dengan dua atau lebih variable bebas. Dataset yang digunakan berasal dari Dinas Pertanian Kabupaten Brebes. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu memprediksi hasil produksi panen Bawang Merah di Kabupaten Brebes. Prediksi hasil Skor pada Mean Absolute Error (MAE) adalah 29051, skor yang dihasilkan pada Mean Squared Error (MSE) adalah 2073311, skor yang dihasilkan pada Roots Mean Squared Error (RMSE) adalah 45533, dan skor yang dihasilkan pada R2 Score adalah 0.98% dan hasil panen bawangmerah di tahun 2023 adalah sebanyak 3822918 Ton/GKP dan mengalami dari tahun sebelumnya.
PENAMBAHAN FITUR MULTI-FACTOR AUTHENTICATION DALAM STUDI KASUS SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS RUMAH SAKIT
Authors: Anwar Fauzi Mochammad , Id Hadiana Asep , Rakhmat Umbara Fajri
Published: January 2024

Data rekam medis merupakan informasi yang sangat penting dan sensitif bagi pasien dan harus dilindungi dari akses yang tidak sah. Dalam hal ini, sistem informasi Rumah Sakit memegang peran penting dalam menjaga keamanan data rekam medis pasien. Namun, ancaman akses yang tidak sah masih mengintai dan merusak privasi pasien. Saat ini sistem informasi rekam medis Rumah Sakit hanya mengandalkan autentikasi email dan kata sandi, sehingga rentan terhadap pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan rancangan keamanan Multi-Factor Authentication. Penerapan Multi-Factor Authentication pada penelitian ini memakai Personal Security Question dan Auth Token. Personal Security Question digunakan untuk memverifikasi pengguna dengan pertanyaan pribadi, sedangkan Auth Token menciptakan kode auntentikasi pada komunikasi server. Pada penelitian ini mekanisme sistem login dibagi menjadi tiga yaitu login dengan kata sandi, login dengan menjawab pertanyaan pribadi, dan login dengan menggunakan kode TOTP yang didapatkan dari email. Hasil dari penelitian ini adalah menjadikan sistem informasi rekam medis Rumah Sakit menjadi lebih aman dan mengurangi risiko diakses oleh pihak yang tidak berwenang. Hasil pengujian validasi TOTP dengan Google Authenticator yang dilakukan sebanyak seratus kali validasi menunjukan bahwa kode TOTP yang dihasilkan Google Authenticator tidak dapat mencocokan dengan hasil kode TOTP yang dihasilkan sistem.
KOMPARASI PENGGUNAAN DATA LAB DAN FIELD CONDITION UNTUK MEMBANGUN MODEL KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN APEL
Authors: Nurul Abada Oki , Rozikin Chaerur , Ibnu Adam Riza
Published: January 2024

Produksi buah apel di Indonesia pada tahun 2021 mengalami penurunan sebanyak 6.807 Ton dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Salah satu faktor yang berkontribusi dalam penurunan tersebut adalah penyakit yang menyerang tanaman apel. Jika hal tersebut dibiarkan tanpa penanganan dan identifikasi yang tepat, maka dalam kasus terburuknya potensi kegagalan panen dapat mencapai 60%. Tujuan penelitian ini adalah meng-implementasikan teknologi deep learning dengan menggunakan arsitektur Mobilenet berbasis Transfer Learning untuk melakukan identifikasi penyakit terhadap daun tanaman apel berdasarkan citra gambar yang diolah dengan melakukan komparasi terhadap dataset yang membangunnya. Penelitian ini mengadopsi metode Machine Learning Modelling Life Cycle yang berfokus kepada pengembangan model kecerdasan buatan. Tahapannya meliputi data collection, preprocessing, modelling, evaluation dan inference. Hasil skema uji silang dataset, menunjukkan kinerja lebih baik pada model field condition dibandingkan model lab condition, dengan akurasi 70,55% dan AUC 0,8872. Berdasarkan temuan tersebut dapat disimpulkan bahwa model yang dibangun menggunakan dataset field condition memiliki kinerja lebih unggul dalam menghadapi data baru untuk tugas klasifikasi penyakit pada daun apel
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS REKOMENDASI LAPANGAN FUTSAL TERDEKAT DI KOTA MALANG BERBASIS MOBILE ANDROID DENGAN METODE LOCATIONE BASED SERVICE DAN A-STAR
Authors: Akbar Laksono Bayu , Primaswara Prasetya Renaldi , Zulfia Zahro' Hani
Published: January 2024

Futsal adalah bentuk olahraga sepak bola yang dimainkan di dalam ruangan, yang melibatkan dua tim yang masing-masing terdiri dari lima pemain, termasuk seorang kiper. Dalam permainan ini, digunakan bola yang lebih kecil dan lapangan yang lebih kecil jika dibandingkan dengan sepak bola pada umumnya. Meskipun demikian, seringkali muncul masalah terkait pemilihan lapangan untuk bermain futsal. Perbedaan pendapat di antara para pemain sering muncul berkenaan dengan selera atau preferensi pribadi. Perbedaan ini mungkin dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti harga lapangan dan jarak tempuh yang kurang efektif untuk mencapai lapangan tersebut. Dengan adanya variasi preferensi lapangan ini, seringkali terdapat perdebatan yang muncul, yang pada akhirnya dapat mengganggu keseluruhan pengalaman bermain futsal, Dalam upaya mengatasi isu tersebut, penulis berupaya untuk memberikan kontribusi melalui pembuatan Aplikasi rekomendasi lapangan futsal. Aplikasi ini akan dioperasikan pada sistem operasi Android dan memanfaatkan metode A-star dalam perancangannya. Selain itu, aplikasi ini juga akan dilengkapi dengan fitur Location-Based Services (LBS) yang memanfaatkan sensor GPS.Melalui langkah-langkah ini, penulis berharap dapat memberikan solusi yang efektif bagi para pemain futsal dan meningkatkan pengalaman bermain mereka tanpa khawatir terkait perbedaan preferensi lapangan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DANA BANTUAN RENOVASI RUMAH MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEBSITE
Authors: Kurniawan Andrian , Achmadi Sentot , Xaverius Ariwibisono Fransiskus
Published: January 2024

Penelitian ini di latarbelakangi oleh adanya kesulitan dalam pembagian dana bantuan untuk masyarakat yang di berikan oleh pemerintah kota Bima dan banyaknya rumah tidak layak huni. Program Renovasi Rumah merupakan langkah pemerintah dalam upaya meningkatkan kualitas rumah menjadi layak huni. Pada proses pemilihan calon penerima sebelumnya, calon penerima mendapatkan lembar verifikasi dan memiliki banyak pertimbangan sehingga dapat di manipulasi dan tidak jarang tenaga fungsional lapangan dapat melakukan kecurangan sehingga membuat banyak keluhan pada masyarakat. Proses pemilihan calon penerima berbasis website dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), di mana metode AHP terdapat proses perhitungan yang digunakan sebagai layak tidaknya rumah tersebut mendapatkan bantuan. Dengan begitu penyaluran dana renovasi rumah akan tepat sasaran. Di dalam sistem terdapat kriteria-kriteria yang dapat digunakan sebagai acuan penilaian. Dengan adanya proses pemilihan menggunakan website tersebut diharapkan dinas perumahan dan kawasan pemukiman dapat melakukan pemilihan dengan hasil yang maksimal. Hasil pengujian telah dilakukan pada microsoft edge dan google chrome berjalan 100% dengan baik sesuai dengan fungsinya. Aplikasi dapat mengambil peran dalam keputusan memilih alternatif rumah tak layak huni.
PERAMALAN PENJUALAN MUKENA DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB
Authors: Achmad Abdillah Nur , Auliasari Karina , Orisa Mira
Published: January 2024

Penjualan mukena merupakan aspek penting dalam bisnis UD. Al-Firdausy Collection. Namun, sistem penjualan yang dilakukan secara manual menghadirkan berbagai kendala, seperti kesalahan pencatatan dan kurangnya analisis terhadap penjualan. oleh sebab itu, dalam penelitian ini, dilakukan pengujian sistem peramalan penjualan mukena menggunakan metode Single Exponential Smoothing berbasis web. Metode Single Exponential Smoothing digunakan untuk memprediksi tren dan pola penjualan masa yang akan datang. Dalam pengujian sistem ini, data penjualan mukena di UD. Al-Firdausy Collection digunakan sebagai input untuk prediksi, dengan memakai variasi faktor nilai alpa yang beragam. Hasil prediksi dianalisis menggunakan metrik akurasi untuk menentukan nilai alpa yang paling sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa menggunakan faktor nilai alpa dari 0,1 sampai 0,9 untuk semua jenis mukena dari perhitugan tersebut hanya nilai presentase terkecil saja yang diambil untuk melakukan sebuah peramalan, Balian TR alpa 0,6 hasil 21,26% , Bali Renda alpa 0.1 hasil 39,94%  S.P.Warna alpa 0,1 hasil 21,14%, S.Diamond TR alpa 0,9 hasil 48,8% , P.Putih TR alpa 0,1 hasil 16,89% , Mikro TR alpa 0,1 hasil 36,02% , Rayon TR alpa 0,1 hasil 27,57%  Rayon Bordir alpa 0,2 hasil 11,68% dapat disimpulan bahwa untuk jenis mukena Polino Putih TR dengan hasil 16,89% dan Rayon Bordir 11,68% maka bisa dikatakan baik sedangkan untuk jenis lainnya memiliki nilai cukup baik atau layak. Dengan mengimplementasikan sistem peramalan penjualan mukena berbasis web, UD. Al-Firdausy Collection dapat meningkatkan efisiensi operasional dan analisis penjualan. Sistem ini memungkinkan admin untuk dengan mudah melakukan peramalan penjualan, mengelola produksi dan stok bahan baku, serta meningkatkan keuntungan bisnis.
PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN KEDELAI
Authors: Adi Prasetyo Guntur , Adi Wibowo Suryo , Vendyansyah Nurlaily
Published: January 2024

Kedelai merupakan tanaman asli dari Daratan Cina yang telah dibudidayakan sekitar 2500 SM. Bersamaan dengan perkembangan perdagangan internasional pada awal abad ke-19. Tanaman kedelai mulai dikenal di indonesia. Penyebaran dan budidaya kedelai pada awalnya berada di sekitar pulau Jawa, kemudian menyebar ke daerah Nusa Tenggara, Bali dan pulau-pulau lainnya. Seiring dengan perkembangan dalam industri pertanian dan perdagangan komoditas, prediksi penjualan menjadi hal yang penting untuk mengoptimalkan manajemen rantai pasok dan perencanaan produksi. Penjualan kedelai sebagai salah satu komoditas pertanian yang penting. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Data Mining dengan menggunakan Double Moving Average untuk memprediksi penjualan kedelai. Metode ini melibatkan analisis data historis penjualan kedelai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Double Moving Average memberikan prediksi penjualan kedelai yang relatif akurat dengan nilai MAPE terendah adalah 14,67% , sedangkan  nilai tertinggi Mape adalah 16,31% dan nilai rata-rata MAPE 15. Dalam konteks ini, prediksi penjualan kedelai dapat digunakan sebagai dasar untuk mengoptimalkan manajemen persediaan dan distribusi kedelai. Dengan memiliki perkiraan yang lebih baik tentang permintaan di masa depan Ngudi Makmur 2 diharapkan dapat mengambil langkah-langkah yang lebih efisien dan efektif dalam perencanaan dan pengambilan keputusan.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN BANK SAMPAH BERBASIS MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE
Authors: Prayoga Moch. Irfan , Faisol Ahmad , Vendyansyah Nurlaily
Published: January 2024

Bank sampah merupakan upaya pengelolaan limbah yang melibatkan peran serta masyarakat dalam kegiatan pemilahan, pengumpulan, serta pengolahan berbagai jenis sampah. Di kecamatan ponggok yang berada di Kabupaten Blitar Jawa Timur merupakan salah satu Kecamatan dengan skala sampah tertinggi. Dalam membantu mengatasi permasalahan yang terjadi, di era kemajuan teknologi ini maka dibutuhkan suatu aplikasi berbasis android mobile. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sebuah aplikasi untuk membantu masyarakat mempercepat proses pengelolaan sampah beserta daftar lokasi bank sampah terdekat menggunakan aplikasi android. Peneliti menggunakan metode Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi pengguna/user dan lokasi pengelola bank sampah yang ada di sekitarnya. Terdapat 22 responden pada pengujian User. Pada pengujian blackbox persentase menunjukan hasil pengujian sesuai 100% dan tidak sesuai 0%, artinya sistem yang ada pada aplikasi e-Trash berjalan sesuai yang diharapkan. Pada penguian user hasil yang didapatkan adalah 47,72 % responden sangat setuju bahawa aplikasi e-Trash mudah untuk digunakan. Berdasarkan pengujian jarak di dapat hasil selisih antara jarak pada aplikasi dan maps total 22,75 dan jika diambil nilai rata-rata jarak antara hasil perhitungan aplikasi serta hasil rute dari maps maka akan didapat nilai 27,75 %. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu aplikasi yang dikembangkan sudah baik menurut penilaian mayoritas pengguna.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Authors: Mufid Abdul , Auliasari Karina , Primaswara Prasetya Renaldi
Published: January 2024

Sebelum konsumen memutuskan untuk membeli mobil bekas pada showroom Rezeki Sekawan Motor dan showroom OLX Autos, penting bagi konsumen untuk mengetahui informasi tentang mobil yang akan dibeli, agar terhindar dari kesalahan dalam pembelian. Permasalahan pada saat proses pemilihan mobil yang masih menggunakan cara manual akan memerlukan waktu yang lama. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah aplikasi untuk mempercepat dan mempermudah dalam proses pemilihan mobil bekas, yang dapat memberikan rekomendasi kepada konsumen dalam memilih kriteria mobil bekas yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode yang akan digunakan adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS dianggap tepat untuk memberikan perangkingan terhadap alternatif yang terpilih berdasarkan jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan jarak terjauh dengan solusi ideal negatif. Berdasarkan pengujian metode yang didapatkan dari alternatif 1 hingga alternatif 29, perhitungan sistem menghasilkan tingkat kesalahan sebesar 0%. Dapat disimpulkan bahwa perhitungan sistem yang telah dibuat berhasil dan akurat.
PENERAPAN METODE REGRESI LINIER DALAM PERAMALAN PENJUALAN KUE DI TOKO KARYA BAHARI SAMARINDA BERBASIS WEBSITE
Authors: Sebastian Rudi Welly , Agus Pranoto Yosep , Xaverius Ariwibisono Fransiskus
Published: January 2024

Kue  adalah camilan yang sangat digemari seluruh orang dan selalu di cari seseorang di saat ada acara besar, kue kering mempunyai berbagai macam-macam jenis dan rasa sehingga diminati banyak orang. Kini banyak orang-orang yang gemar untuk kue kering di karenakan banyaknya jenis dan rasa sehingga kian banyak pengusaha yang membuka peluang penjualan kue terutama di Indonesia, khusunya pengusaha kue yang berada di Samarinda Kota. Kondisi yang sedang di hadapi oleh toko karya bahari samarinda adalah, tidak adanya sistem untuk dapat melakukan memprediksi penjualan sehingga toko seringkali mengalami kendala dalam memangemen perencanaan ataupun melakukan persediaan stok kue kering. Dari kondisi permasalahan yang sedang dialami oleh toko tersebut diperlukannya sistem untuk dapat melakukan prediksi penjualan stok kue kering, di dalam proses prediksi stok kue ini menggunakan metode peramalan yakni metode regresi linier. Data yang digunakan diambil dari data penjualan kue tahun 2021-2023, dataset penjualan berdasarkan keseluruhan dari nama-nama kue kering per satu tahun, dengan variabel data perhitungan  yang digunakan adalah bulan, tahun, jumlah terjual kue, dan stok kue. Metode regresi linier bekerja dengan baik dan efektif, hal tersebut dapat dibuktikan dengan uji yang telah dilakukan menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage)  didapatkan nilai error sebesar 2-3%, berdasarkan kriteria dari MAPE apabila nilai error tidak lebih dari 10%, maka dikatakan proses peramalan sudah akurat. Sehingga dapat disimpulkan metode Regresi Linier sangat efisien untuk meramalkan penjualan kue dimasa depan yakni tahun 2024.Regresi Linier, Peramalan Penjualan, Kue Kering, Website, MAPE
RANCANG BANGUN SISTEM QUALITY CONTROL PADA POS PENAMPUNGAN SUSU SAPI MENGGUNAKAN RFID BERBASIS IOT
Authors: Adi Saputra Yoga , Adi Wibowo Suryo , Agus Pranoto Yosep
Published: January 2024

Pesatnya perkembangan teknologi dimanfaatkan untuk memudahkan pekerjaan manusia. Dengan adanya teknologi, proses yang sebelumnya menyita waktu dan tenaga dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien. Internet of Things adalah konsep teknologi yang memungkinkan perangkat elektronik terhubung ke internet dan saling berkomunikasi untuk dapat berbagi data. Pada pos penampungan susu proses quality control serta perekapan data masih dilakukan secara  manual,  Sehingga perlu diterapkan sistem pengendalian mutu pada Pos Penampungan Susu Sapi untuk memudahkan pemantauan kualitas susu dan rekap data. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno sebagai pembaca sensor dan menggunakan nodemcu untuk mengirimkan data pembacaan sensor dari Arduino ke sistem. Dari hasil pengujian, Alat ini dapat bekerja dengan sangat baik, hal ini terlihat dari seluruh sensor bekerja sesuai dengan yang diharapkan, mampu mendeteksi, memonitor dan menampilkannya pada halaman web. Sensor ultrasonik digunakan untuk mengukur volume susu dengan tingkat kesalahan sensor sebesar 2,45%, tingkat kesalahan sensor pH sebesar 2,06%, tingkat kesalahan sensor pada Load cell sebesar 3,81%, sedangkan  rfid reader tidak dapat membaca tag RFID dengan jarak lebih dari 5 cm. Website dapat berjalan dengan baik pada browser Mozilla firefox dan google chrome.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SANTRI BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS BERBASIS WEBSITE
Authors: Menando Afei , Primaswara Prasetya Renaldi , Zulfia Zahro’ Hani
Published: January 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi calon santri yang memiliki bakat dan potensi dalam bidang bahasa inggris. Pemilihan santri berprestasi merupakan proses yang penting dalam lingkungan pendidikan Islam khususnya dibidang bahasa inggris, di mana aspek-aspek kualifikasi dan potensi calon santri harus dinilai secara komprehensif. Namun, proses seleksi dapat menjadi rumit dan memerlukan analisis mendalam dari berbagai kriteria dan subkriteria yang relevan. Oleh karena itu, keberhasilan dalam memilih seleksi calon santri diperlukan sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk mencapai hasil terbaik pada proses seleksi santri dengan efisien. Metode Analitycal Hierarchy Process digunakan dalam penelitian ini karena dapat membantu mengatasi kompleksitas dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Idea dalam prinsip AHP melibatkan transformasi nilai-nilai yang bersifat kualitatif menjadi nilai-nilai yang berbasis kuantitatif, memungkinkan pengambilan keputusan menjadi lebih objektif. Penggunaan metode AHP ini dipilih dikarenakan kemampuannya dalam memilih alternatif terunggul dari sejumlah pilihan yang ada. Hasil perhitungan akurasi keakuratan metode AHP pada perbandingan perhitungan antara perhitungan sistem dan manual dengan selisih perbandingan 0,000151733. Dengan adanya website ini diharapkan Lembaga mendapatkan hasil perankingan yang dapat ditampilkan dalam bentuk yang jelas dan akurat, sehingga memudahkan pengambilan keputusan yang tepat. Admin dapat menambahkan kriteria maupun subkriteria jika ingin diubahnya.
PERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER
Authors: Waang Bler Tuang Soleman , Elefri Neno Friden , Dappa Ege Emirensiana
Published: January 2024

Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu yang begitu cepat dengan pengguna komputer semakin tinggi dimana komputer merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi setiap individu. Permasalahn yang terjadi pada penelitian ini adalah banyak pengguna yang memiliki komputer tetapi ketika komputer terjadi kendala  kerusakan tidak mampu untuk menyelesaikan sendiri tetapi membawa ke tempat servis untuk diperbaiki, oleh karena itu  penulis melakukan penelitian terhadap  10 (sepuluh) kerusakan, yaitu power IC,IC VGA,Kabel Fleksibel,LCD,Keyboard,Hardisk, VGA, Memori Komputer,Processor dan Power Supply  dengan tujuanya adalah menerapkan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan komputer dengan metode naive bayes  hasil penelitian membantu user dapat melakukan konsultasi dengan sistem yang dibuat tanpa bertemu langsung dengan pakar, sistem menampilkan informasi terjadi kerusakan serta solusi untuk penyelesaian dengan memberikan nilai kemungkinan setiap kerusakan berdasarkan perhitungan naive bayes. Berdasarkan hasil yang dianalisa tingkat kerusakan komputer yang terdiri dari  Power IC 3,308, IC VGA 2,1598, Kabel fleksibel 1,596,LCD 5,162, Keyboard 2,987, Hardisk 3,342,VGA 1,059, Memori Komputer 0,559, Processor 2,137 dan Power Supply 3,192
PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK PENGOLAHAN DATA PRESTASI PEMBELAJARAN SISWA SDN WERY BERBASIS WEBSITE
Authors: Kaka Sisilia , D.I. Mau Stefanus , Purnami Setiawati Agustina
Published: January 2024

Sistem informasi merupakan suatu kumpulan data informasi yang ada pada suatu organisasi baik berupa kantoran, akademik maupun lainnya dan dilakukan penyimpanan, editing, dan pendistribusian informasi terhadap masyarakat. Kemudian Sistem informasi akademik juga adalah suatu proses penyampaian informasi dan data-data yang dilakukan akademika berupa data siswa, kelas, guru, jadwal dan lainya. Dalam sistem pengolahan data SDN Wery ada masalah mengenai proses pendataan siswa yang dirasa masih belum cukup sebab proses yang ada masi memakai file yang belum menunjang dalam waktu yang lama seperti  data  siswa,  guru,  jadwal dan lainnya. Oleh karena itu pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan pembuatan sistem informasi akademik sekolah. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah menggunakan Agile Development agar terarah serta analisis perancangan menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). Hasil dari penelitian ini adalah pembuatan aplikasi website menggunakan PHP dan MySql untuk mengelola seluruh informasi sistem yang dibuatkan, kesimpulan dari hasil ini adalah aplikasi yang dibangun bisa diakses sesuai kebutuhan.
Determinant of Complete Basic Immunization of Children
Authors: Sartika Veira Delli
Published: January 2024

Abstract

WHO mention about 1.5 million children die each year because diseases that can be prevented by immunization. Immunization is one of the health interventions that has proven to be the cheapest, because it can prevent and reduce the incidence number of morbidity, disability, and death due to PD3I (Ministry of Health RI, 2020). Infants aged 0-11 months must receive complete basic immunization consisting of 1 dose of Hepatitis B, 1 dose of BCG, 3 doses of DPT-HB-HiB, 4 doses of polio drops (OPV), 1 dose of injectable polio (IPV) and 1 dose of measles rubella. In 2020, complete basic immunization in the city of palembang  is 81.9% and this means that it has not reached the 2023 national target of 100%. The immunization coverage of Boom Baru  Health Center reached 96.4%. The purpose of this study was to find out  what factors are related to the coverage of complete basic immunization in children at the Boom Baru Health Center in Palembang City. This study used quantitative methods with a cross sectional approach. Data collectiom used a questionnaire and analyzed univariately to describe distribution and proportion, and bivariate used Chi Square. This study found that there was no relationship between mother’s last  education with complete basic immunization coverage (p = 0.143), and there was a relationship between mother’s knowledge (p = 0.000), Trust (p = 0.000), family support (p = 0.000). This study suggest for health workers  provide counseling and increase  the motivation of mothers regarding the importance of immunization and do monitor the completeness of their immunization, while mothers who have babies should take the time to immunize their chidren. to immunize their children.
Relationship between Adolescents' Knowledge About Preventing Anemia During Menstruation
Authors: Safitri Milda , Siagian Lastini , Noviyanti Asri , Sabrina Dwi Gita
Published: January 2024

Anemia is a medical condition where the number of erythrocytes and hemoglobin are abnormal. Hemoglobin levels in women and men are different. Anemia is a condition where hemoglobin, hematocrit and erythrocyte count decrease. (Kulsum, 2020). This research uses a descriptive analytical research design, namely the relationship between young women's knowledge about anemia and preventive behavior. The research design carried out was cross sectional, that is, data collection was carried out simultaneously while collecting the questionnaire. The population of this study was all 70 young women who had experienced menstruation. The results, the majority of respondents had good knowledge, 36 respondents (51.4%) and based on anemia prevention behavior, the majority of respondents had bad behavior, 38 respondents (54.3%), it can be explained that of the 70 female students, the majority had good knowledge, 22 respondents (31.5%). %) prevent anemia, while 24 respondents (34.2%) with poor knowledge do not prevent anemia during menstruation. Based on the table above, it can be seen that there is knowledge of young women about anemia with anemia prevention behavior during menstruation at the Kampung Baru Community Health Center, Tanjung Balai City in 2023 with a p value of 0.009. Conclusion: The relationship between young women's knowledge about anemia and behavior to prevent anemia during menstruation at the Kampung Baru Community Health Center, Tanjung Balai City in 2023 with a total of 70 respondents. There is a significant relationship with a p value of 0.009, where respondents who have good knowledge prevent anemia during menstruation. This research uses a descriptive analytical research design, namely the relationship between young women's knowledge about anemia and preventive behavior.. There is a significant relationship with a p value of 0.009, where respondents who have good knowledge prevent anemia during menstruation.

 

KEYWORDS: anemia,knowledge, adolescence, menstruation, nutrition
The Feeding Habbits On Incidence Of Stunting
Authors: Yuka Aprillia Ayu Shinta , Franciska Yunetra , Jasmi Jasmi , Noviyanti Asri
Published: January 2024

Stunting emerges as a consequential nutritional challenge among toddlers, resulting from prolonged exposure to malnutrition. Rooted in familial caregiving practices, particularly feeding habits, this study delves into the nexus between feeding behaviors and the prevalence of stunting among impoverished families in Palembang. Employing a quantitative approach through a Cross Sectional Study, the research encompasses 110 mothers with children aged 24-59 months from economically disadvantaged backgrounds in Palembang. The findings underscore a noteworthy correlation between feeding habits and the incidence of toddler stunting, yielding a significant p-value of 0.000 and an Odds Ratio of 14.389. Noteworthy feeding practices influencing stunting include the administration of colostrum at birth (p-value = 0.020), diversified feeding (p-value = 0.000), nutritionally balanced meals (p-value = 0.003), maternal food preparation (p-value = 0.005), consistent snack provision (p-value = 0.002), age-appropriate portion adjustments (p-value = 0.042), offering food choices during boredom (p-value = 0.001), active feeding assistance (p-value = 0.001), maternal efforts to encourage eating (p-value = 0.000), and fostering an interest in eating (p-value = 0.007). Comparatively, non-stunted toddlers exhibit superior feeding habits when juxtaposed with their stunted counterparts within similar economic circumstances. This research illuminates the pivotal role of feeding practices in mitigating or exacerbating toddler stunting, thereby advocating for targeted interventions to enhance nutritional well-being in vulnerable populations.
SLEEPY MELODIES: Android-Based Application For Hypno Sleeping Process In Babies 0-6 Months
Authors: Wahyuni Sari , Pratiwi Meilicha Anggraini , Vista Nabila , Wati Wahida Rahma
Published: January 2024

The postpartum period is the period of six weeks after delivery or 42 days from the birth of the baby until the reproductive organs return to their normal pre-pregnancy state. During the postpartum period, only some postpartum mothers managed to adjust to the post-natal psychological change phase, while others did not manage to adjust and experienced psychological disorders. According to Nasri (2017), one of the problems of postpartum mothers is psychological problems, the most common affective or mood disorders found in postpartum women are postpartum blues. According to Ibrahim (2012) many factors are suspected to be the trigger for the postpartum blues including hormonal factors, age, parity, experience in the process of pregnancy and childbirth, education, marital status, unwanted pregnancies, history of mental disorders, socioeconomic, and social support. . In addition, readiness in caring for babies is also a factor in the occurrence of post partum blues if the baby is fussy for a long time. One way for mothers who are affected by the postpartum blues due to difficulties in caring for babies, especially putting babies to sleep, is to use the hypno sleeping method with white noise media. According to the National Sleep Foundation, white noise can give babies a better sense of sleep, without being distracted by distracting high-pitched sounds.Along with the industrial revolution 4.0 which changed the way humans work from manual use to digitalization, the representation of applications that can be used in community service. The aim of this study was to produce an application Sleppy Melodies Android-based to help mothers make it easier for their children to sleep. This research design uses the model Research and Development. Sources of data for this study came from mothers with children aged 0-6 months, midwives, material experts, and media experts. There were 87% of mothers and 89% of midwives who responded very well to the application Sleepy Melodies Android-based. In this study it can be concluded that application Sleepy Melodies android-based declared eligible by 86% to be used by health workers and mothers in improving the quality of  infant sleep.
LONGITUDINAL ASSESSMENT OF CHANGE IN THE SEVERITY OF STRESS, ANXIETY, AND DEPRESSION AND ITS CLINICOPATHOLOGICAL CORRELATION IN COVID-19 PATIENTS DURING THEIR INPATIENT STAY
Authors: Gupta Riya , Mathur Siddhant , Garg Prince
Published: January 2024

Background – COVID-19 illness is associated with psychological distress. The contribution of isolated
inpatient stay to this psychological distress is yet to be ascertained. The objective of the study was to
assess the change in the severity of stress, anxiety, and depression in COVID-19 inpatients, as assessed on the day of hospital
admission and on the day of discharge and its association with clinical variables. This w Methods – as a longitudinal study with
a sample of 104 patients admitted to the COVID-19 wards of a tertiary care hospital. Socio-demographic prole, COVID-19-
related clinical variables, and laboratory parameters were recorded at baseline. The severity of stress (PSS scale), anxiety
(HAM-A scale), and depression (HAM-D scale) were assessed on the day of hospital admission and on the day of discharge. The
association between change in the severity of these and other variables was assessed. Results - Signicant increase in the
severity of stress (Z value=-4.93, p-value<0.001), anxiety (Z value=-4.18, p-value<0.001), and depression (Z value=-3.20, pvalue<0.001) were found from the day of admission to the day of discharge. There were no signicant associations found
between the clinical variables and the severity of stress, anxiety, and depression. There w Conclusion – as signicant increase
in stress, anxiety, and depression during inpatient stay despite improvement in clinical variables.
Applications of Mesenchymal Stem Cells in Treatments of Domestic Animals
Authors: Abbas Murtadha , S.V. Nadezhdin1  , Maklakov Danil V. Makakov , Ismael Raheem Al-Muhana
Published: January 2024

Mesenchymal stem cells: they have received great attention in the field of regenerative medicine due to their ability to differentiate into different cell types and their ability to secrete a wide range of biologically active molecules that repair and regenerate tissues. Stem cells are usually isolated from bone marrow, adipose tissue, or other adult tissues and can be grown in culture media to generate large numbers of cells. Stem cells are widely used in veterinary medicine: for the treatment of bone diseases, diseases of the respiratory and digestive systems, immune diseases. The therapeutic effect of stem cells is due to the anti-inflammatory and immunomodulatory effects of the cells themselves and their excretory products. In general, the continuous investigation and development of Veterinary key therapies is essential to improve animal health and well-being, promote Translational Medicine, and thereby benefit human health. Mesenchymal stem cells have been studied as a potential treatment for various gastrointestinal diseases in cattle, including inflammatory bowel disease and Colitis. Stem cells can be used to replace damaged or diseased tissue by differentiating between specific cell types required for repair and regeneration. Stem cells can also secrete factors that promote tissue regeneration, which can enhance their therapeutic potential. Diverse alternatives provide an attractive option for the possibility of developing clinical applications of stem cells in veterinary medicine.