Performance des explorations cliniques et de l’échographie mammaire dans le diagnostic des tumeurs bénignes du sein en milieu peu équipé d’Afrique subsaharienne
Authors: Ibanda Blanchard Tadika 
Published: June 2023

Context and objective. Despite the high frequency of Benign Breast Tumors (BBT) in sub-Saharan Africa, very few studies have been conducted on these tumors. The objective of the present study was to evaluate the diagnostic value of clinical and ultrasound breast examinations for BBT in poorly equipped settings. Methods. This was a retrospective analysis of BBT cases followed at the Kinshasa University Hospital, between January 2016 and December 2021. The diagnostic value of clinical and ultrasound explorations of BBT (sensitivity, specificity, negative predictive value NPV, PPV, Kappa coefficient) was calculated taking as reference the anatomopathological finding of biopsy parts. Results. A total of 81 cases of BBT were collected. Fibroadenoma 58 (71.6%), Fibrocystic disease (MFK) 15 (18.5%), Tubular adenoma 6 (7.4%), Phyllodes tumor (PT) 1 (1.2%) and cyst 1 (1.2%) were diagnosed on the basis of pathological analyses after lumpectomy. On clinical examination, the ability to diagnose BBT other than Fibroadenoma was zero. The specificity, NPV and kappa coefficient were 60.0%, 39.1% and 32.2%, respectively for the diagnosis of Fibroadenoma. Breast ultrasound was performed in 98.6% while mammography in only 11.1% of cases. The majority of tumors were classified as Breast Imaging reporting and Data system (BIRADS) 2 (70.0%). Specificity, NPV and kappa were 80.6%, 40.9% and 39.0% for Fibroadenoma, respectively, and 84.4%, 66.7% and 1.9% for MFK. PT was classified as BIRADS3. Conclusion. Breast ultrasonograpy performs well in the BIRADS classification of BBT; clinicians practicing in low-equipped settings can therefore unequivocally follow the recommendations on the management of tumors classified as BIRADS2 and BIRADS3 on ultrasonography, although the performance with respect to the differential diagnosis of these tumors is debatable.

Contexte et objectif. Malgré leur fréquence élevée, très peu d’études ont été menées sur les tumeurs bénignes du sein (TBS) en Afrique subsaharienne. L’objectif de la présente étude a été d’évaluer la valeur diagnostique des explorations clinique et échographique mammaire des TBS en milieu peu équipé. Méthodes. Il s’agissait d’une étude documentaire, sur les TBS suivies aux Cliniques Universitaires de Kinshasa, entre janvier 2016 et décembre 2021. La valeur diagnostique des explorations clinique et échographique mammaire des TBS (sensibilité, spécificité, valeur prédictive négative VPN, VPP, coefficient Kappa) a été calculée en prenant pour référence la découverte anatomopathologique des pièces biopsiques. Résultats. Au total, 81 dossiers de TBS ont été colligés. Le Fibroadénome 58 (71,6 %), la Maladie fibrokystique (MFK) 15 (18,5 %), l’Adénome tubuleux 6(7,4 %), la Tumeur Phyllode (TP) 1(1,2 %) et le kyste 1(1,2 %) étaient les tumeurs diagnostiquées à l’anatomopathologie, après tumorectomies. A l’examen clinique, la capacité diagnostique des TBS autres que le Fibroadénome était nulle. La spécificité, la VPN et le coefficient kappa étaient respectivement, de 60,0 %, 39,1 % et 32,2 % pour le diagnostic du Fibroadénome. L’échographie mammaire était faite dans 98,6 % tandis que la mammographie seulement dans 11,1 % des cas. La majorité des tumeurs étaient classées Breast Imaging reporting and Data system (BIRADS) 2 (70,0 %). La spécificité, la VPN et le coefficient kappa étaient respectivement, de 80,6 %, 40,9 % et 39,0 % pour le Fibroadénome, et de 84,4 %, 66,7 % et 1,9 % pour la MFK. La TP était classée BIRADS3. Conclusion. L’échographie mammaire très réalisée, est très performante dans la classification BIRADS des TBS; les cliniciens exerçant en milieu peu équipé peuvent donc sans équivoque suivre les recommandations sur la prise en charge des tumeurs classées BIRADS2 et BIRADS3 à l’échographie, bien que sa performance en ce qui concerne le diagnostic différentiel de ces tumeurs soit moindre.