bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Exploring the driving factors of compound flood severity in coastal cities: a comprehensive analytical approach
Authors: Liu Yan , Zhang Ting , Ding Yi , Kang Aiqing , Lei Xiaohui , Li Jianzhu
Published: April 2024

Abstract. Coastal cities frequently face various types of flooding triggered by heavy rainfall and storm surges, such as fluvial flooding and pluvial flooding. Currently, Currently, there is a lack of comprehensive methods to analyse the sources of severe compound flooding. This study, using the Shahe River Basin in Guangzhou, China as an example, establishes and validates a coupled 1D and 2D hydrodynamic model. Based on historical data, it constructs joint probability distributions of rainfall and tidal levels with different return periods and durations. Using the results from the coupled model under various design scenarios, it proposes an impact index to quantify the contributions of rainfall and tides to flooding. Furthermore, it quantifies the interactions between fluvial flooding and pluvial flooding. Flood-prone areas are delineated, and the causes of flooding are analyzed. The results show that when the return periods of rainfall and tide level are both 10 years, the Kendall return period for the combined event of rainfall and tide level is 36.35 years, greater than the “Or” return period (5.40 years) and less than the “And” return period (66.88 years). The impact degree index of rainfall on flooding varies between 0.5 and 1, with the minimum at 24-hour duration, indicating that the study area is primarily affected by rainfall and the influence of tide level is most significant at 24-hour duration. The pluvial flooding caused by the influence of river water level on the drainage outlet accounts for 19.08 % of the total volume at most. This shows that fluvial flooding affects the seriousness of pluvial flooding by influencing the water levels of outlets. The flood-prone area is divided into different regions based on the main natural factors (rainfall and tidal level) and social factors (pipeline network, drainage outlets, and riverbank defenses) to help decision-makers identify the causes of flooding in each drainage unit and better formulate targeted disaster reduction strategies to improve flood control capabilities.
Designing wind turbines for profitability in the day-ahead markets
Authors: Mehta Mihir Kishore , Zaaijer Michiel , von Terzi Dominic
Published: April 2024

Abstract. Traditionally, wind turbine and wind farm designs have been optimized to minimize the cost of energy. Such a design would make sense when bidding in price-based auctions. However, in a future with a high share of renewables and zero subsidies, the wind farm developer is exposed to the volatility of market prices, where the price paid per kWh of energy would not be constant anymore. The developer might then have to maximize the revenue earned by participating in different energy, capacity, or ancillary services markets. In such a scenario, a turbine designed for maximizing its market value could be more profitable for the developer compared to a turbine designed for minimizing the Levelized Cost of Electricity (LCoE). This study is in line with this paradigm shift in the field of turbine and farm design. It is a continuation of a previous study conducted by the same authors (Mehta et al., 2023), which explicitly focused on the drivers for turbine sizing w.r.t. LCoE. The goal of this study is to optimize the design for a new set of objective functions and analyze how various day-ahead market conditions and objectives drive turbine design. A simplified market model that can generate hourly day-ahead market prices is developed and coupled with a wind farm-level Multi-disciplinary Design Analysis and Optimization (MDAO) framework to evaluate key economic indicators of the wind farm. The results show how the optimum turbine design is driven by both the choice of the economic metric and the market scenario. However, an LCoE-optimized design is found to perform well w.r.t. profitability-based economic metrics like MIRR/PI, indicating a limited need to redesign turbines for a specific day-ahead market scenario.
Unleashing the Dynamics Among Energy Consumption, Gross Domestic Product, Environmental Degradation and Urbanization: An Evidence from Belt and Road Initiative Countries
Authors: Rizwan Muhammad , Gillani Kiran Zahara , Bashir Maira , Abubakar Muhammad
Published: April 2024

Metropolitan regions rise as polluting industries like transportation and industry consume fossil fuels. Globalization may accelerate urbanization and city density. Increased wages in many emerging economies are driving more people to cities. This research analyses the impact of gross domestic product, energy, and urbanization on CO2 emissions in Belt and Road Initiative countries with the moderating effect of foreign direct investment. We selected 104 Belt and Road Initiative countries for analysis according to their income level. Data was collected from world development indicators spanning from 1990 to 2021. After utilizing the Panel Least Square Model (Regression) to examine the impact of urbanization, foreign direct investment, energy, and gross domestic product on CO2 emissions, significant findings were found. According to the findings of the study, BRICS authorities should adopt an environmental plan that minimizes CO2 emissions without limiting economic growth. According to the current study, the government should help marketplaces by creating a robust legislative context that produces long lasting value for decreasing emissions and by consistently approving new technologies that contribute to a less carbon-intensive economy.
Exploring Factors to enhance Organizational Dissent: What is Moderating Effect of Psychological Safety?
Authors: Naz Saman , Sandhu Moeed Ahmad , Tufail Muhammad Sajid
Published: April 2024

The leading objective of this research article is to examine the existing relation between the threat to personal identity, the perception of politics as well as organisational dissent. This study explored mediating role regarding TPI and the moderating effect of psychological safety as well. The research design used for this purpose is cross-sectional .Questionnaires were used for the collection of data by the researcher. The questionnaire was distributed to among 201 respondents using simple random sampling. The gathered data was examined through SPSS and AMOS. The findings of the study revealed that threat to personal identity and perception of politics had significant effect on organizational dissent. Moreover, mediating role of TPI and moderating role of psychological safety was confirmed as well. This research discuss the implication and limitations of the study in details.
ESTRATÉGIA NO USO DA APRENDIZAGEM BASEADA EM PROJETO NO CURSO DE GESTÃO AMBIENTAL:
Authors: Molena de Assis Camila , Longatti Claudia Aparecida , Dos Santos Sonia Maria , Silva Freitas Joyce , Pereira Claudinei
Published: April 2024

Este trabalho relata uma experiência realizada na disciplina de química ambiental no curso de Gestão ambiental da FATEC de Jundiaí/SP utilizando a Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP) como metodologia de ensino e aprendizagem para proporcionar o protagonismo do aluno e desenvolver competências técnicas e socioemocionais. Desenvolveu-se com os estudantes do 1º semestre um projeto abrangendo teoria e prática para solucionar os problemas de potabilidade da água após desastres ambientais. Observou-se através dos resultados além do interesse do aluno nas aulas, satisfação e orgulho do desenvolvimento e entrega do produto, uma evolução na abordagem do tema, bem como competências técnicas e socioemocionais como comunicação, capacidade de análise, tomada de decisão e desenvolvimento e melhoria em produtos.
UTILIZAÇÃO DE REJEITOS DA LARANJA COMO ADSORVENTE PARA A PURIFICAÇÃO DE GLICERINA BRUTA
Authors: Babosa da Silva Rufino Mirian , De Faria Borges Machado Jane Karla , Imaculada Maintinguer Sandra
Published: April 2024

O presente trabalho tem por objetivo à utilização dos rejeitos da laranja para purificação da glicerina bruta obtida na produção de biodiesel. Dentre os métodos de purificação, a adsorção por resinas de troca iônica vem recebendo grande aceitação por sua simplicidade e baixo custo. Inicialmente, a glicerina bruta é submetida a um processo de pré-purificação, por meio de filtração, tratamento com ácido fosfórico e tratamento térmico, em seguida, a glicerina pré-purificada passa pelo processo de purificação por meio do método da adsorção, utilizando como material adsorvente os rejeitos da laranja devidamente preparados como resina hidroxilada (tratada com base), catiônica (tratada com ácido) e resina carbonizada (tratamento térmico a 450 ºC).  Entre os tratamentos realizados dos rejeitos da laranja, a carbonização foi a que apresentou o melhor resultado para a eliminação de cor da glicerina, o potencial de adsorção deverá ser investigado futuramente por meio de outras técnicas. Os testes realizados demonstraram que os resíduos da laranja apresentam boa capacidade adsortiva para ser utilizado na purificação da glicerina oriunda do biodiesel.
EXTRATO DE ALGA NA GERMINAÇÃO E DESENVOLVIMENTO INICIAL DE CAPIM BRAQUIÁRIA DECUMBENS CV. BASILISK
Authors: Lavezzo Ana Beatriz , Botassini Murilo Petrassi , Rodrigues Alice Deléo , Zera Fabricio Simone
Published: April 2024

Tecnologias que auxiliem no processo de germinação de gramíneas tropicais são muitoimportantes. O uso de substâncias presentes em compostos como o extrato de alga podebeneficiar o ambiente e melhorar as características de germinação. Dentro deste contexto,objetivou-se avaliar o efeito de soluções aquosas com diferentes concentrações de extrato dealga (EA) na germinação e desenvolvimento inicial de Urochloa decumbens cv. Basilisk. Oexperimento foi conduzido no Laboratório das Faculdades ITES/Taquaritinga, SP, emcondições controladas de temperatura e umidade. O delineamento foi inteiramentecasualizado (DIC), com seis tratamentos (concentração do extrato) e seis repetições (caixasplásticas Gerbox® com 15 sementes cada). Os tratamentos foram: T1- 0,0% de EA; T2- 0,2%de EA; T3- 0,4% de EA; T4- 0,6% de EA; T5- 0,8% de EA e T6- 1,0% de EA. Diariamenteforam contadas as plântulas com raiz e as plântulas com raiz+parte aérea. Ao final de 15 diasforam avaliados os comprimentos (cm) de raiz e parte aérea das plântulas. Foram calculados oíndice de velocidade de germinação (IGV), a porcentagem de germinação (%G) e avelocidade de germinação (VG). As médias foram comparadas pelo teste de Tukey a 5% deprobabilidade. O T3 apresentou maior comprimento de raiz (2,24 cm) e parte aérea (2,86 cm).A concentração de EA relacionou-se negativamente com a germinação e desenvolvimento deEA. Concluiu-se que o extrato de alga promoveu melhor germinação e desenvolvimentoinicial de plântulas de Urochloa decumbens cv. Basilisk até a concentração de extrato aquosode 0,4%.
TRATAMENTO BIOLÓGICO DE MELAÇO DE SOJA EM DIFERENTES CONFIGURAÇÕES DE REATORES ANAERÓBIOS
Authors: Sampaio de Mello Bruna , Gomes Rodrigues Brenda Clara , Da Silva Mateus Paula , Monteiro Cordeiro Lucas , Avancini Marcos José , Sarti Arnaldo
Published: April 2024

O cultivo de soja ocupa parte significativa das terras cultiváveis do mundo, principalmente em países em desenvolvimento como Brasil e Argentina. Dentre os diversos produtos e subprodutos da cadeia da soja, o melaço de soja, obtido como subproduto da produção de proteína concentrada de soja, ainda não possui um processo consolidado de reaproveitamento e disposição final. O objetivo deste trabalho é analisar e comparar o tratamento biológico desse subproduto em dois reatores de baixo custo: reatoranaeróbio de manta de lodo (UASB) e reator compartimentado anaeróbio/aeróbio (RCAA). Ambos os reatores foram inoculados com lodo granular e operados em condições mesofílicas (20 - 30 ° C). Eficiências de remoção de DQO superiores a 80% e 91% foram obtidas no UASB e noRCAA, respectivamente. Rendimento médio máximo de biometano de 376,2 mLCH4 gCOD-1 foi obtido para concentração de DQO de 4.000 mg L-1 no UASB, ao passo que a produção de biogás foi teoricamente estimada atingindo 468 mLCH4 gCOD-1 na concentração de DQO de 6.000 mg L-1 no RCAA. Os resultados demonstraram que o melaço de soja pode ser biologicamente tratado, bem como pode ser produzido biogás com alto teor de metano.
CARACTERIZAÇÃO E POTENCIAL ENERGÉTICO DA PODA DO MUNICÍPIO DE UBERLÂNDIA-MG
Authors: Fernandes José Celson Braga
Published: April 2024

A sustentabilidade tem feito com que os países busquem alternativas e modelos que melhorem a qualidade de vida, bem como garanta essa qualidade para futuras gerações. Nesse princípios a busca por alternativas energéticas tem crescido com o passar dos anos, inúmeras pesquisas vem sendo realizada para aproveitar todo e qualquer material para obtenção de energia e outros produtos, visto essa necessidade este trabalho teve como objetivo caracterizar o a biomassa proveniente das podas realizadas em Uberlândia, para isso foram coletadas amostras de galhos e gramíneas recém triturados colocados para secar e realizados as seguintes analises: Umidade, hemicelulose, lignina extrativos, poder calorifico e analise elementar. Logo foi possível identificar através destas análises que a biomassa proveniente das podas tem sim um potencial energético, podendo contribuir na disponibilidade de energia para o município, além de contribui para um desenvolvimento sustentável
ANÁLISE DE VIABILIDADE ECONÔMICA DE UM SISTEMA DE BIODIGESTÃO PARA RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS NO MUNICÍPIO DE ROSANA
Authors: Pavez Sabrina Emília de Almeida , Gonçalves de Azevedo Claudia
Published: April 2024

O aumento dos resíduos sólidos urbanos está diretamente relacionado ao desenvolvimento de um país e a destinação correta de tais resíduos tem gerado discussões relevantes no âmbito acadêmico e industrial. De acordo com Brasil (2012), cerca de 51,4% dos resíduos gerados no Brasil é orgânico. Neste contexto, o tratamento biológico, por meio de biodigestores é uma das principais rotas tecnológicas que vem sendo estudadas para o aproveitamento dessa matéria orgânica. No processo de biodigestão, é possível obter dois produtos, o biogás e o biofertilizante. O biogás pode ser utilizado para a geração de energia e o biofertilizante torna-se adubo orgânico. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho é projetar um sistema de biodigestão para tratamento de Resíduos Sólidos Urbanos no município de Rosana, bem como realizar o estudo da viabilidade econômica para implantação do sistema proposto. A partir dos resultados obtidos na análise econômica verificou-se que a implantação do sistema de biodigestão é viável no município de Rosana, gerando uma receita de aproximadamente R$ 106.995,00/ano com a venda de energia gerada e R$ 80.006,40/ano com a venda do biofertilizante. Além disso, a análise econômica também demonstrou a viabilidade do projeto, sendo o Valor Presente Líquido obtido de R$ 142.165,86, a Taxa Interna de Retorno de 20% e o Payback de 4,42 anos. Desse modo verificou-se que o sistema de biodigestão proposto é economicamente atrativo para o município de Rosana.
GERENCIAMENTO DE RESÍDUOS EM UNIDADE BÁSICA DE SAÚDE COMO ATITUDE SUSTENTÁVEL E EDUCAÇÃO AMBIENTAL
Authors: Pinotti Sara Mesquita , Antonio Bataghin Fernando
Published: April 2024

Sabemos que com a evolução humana, surgem também estudos relacionados à sua preservação e meios de diminuir elementos que podem afetar a qualidade de vida da população. Estima-se em poucos anos um aumento significativo da proliferação de doenças e transmissibilidade desordenada, que além de causar a morte, ainda podem acarretar sequelas graves. Como aspecto importante, é necessário que continue a conscientizar a população do descarte correto, que em pleno século XXI, ainda percebe-se a má educação populacional a este respeito, que além da poluição, ocasionam enchentes, mortes de animais terrestres e aquáticos, chuva ácida, contaminação de alimentos. Neste será discutido sobre o gerenciamento de resíduos de unidade básica de saúde, como atitude sustentável e educação ambiental.
ESTUDO SOCIOAMBIENTAL SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS, AÇÕES ANTRÓPICAS E SUAS CONSEQUÊNCIAS
Authors: Velasco de Oliveira Tiffani , Borges Fernanda de Freitas , Antonio Bataghin Fernando
Published: April 2024

A atuação do ser humano na natureza vem causando cada vez mais consequências para a vida. A importância de se debater a variação do clima em escala global e suas consequências a nível local torna-se cada vez mais relevante. Esse trabalho apresenta-se como um estudo socioambiental sobre as mudanças climáticas, seus componentes, as consequências na vida da população, estudos e previsões para o futuro e maneiras para tentar diminuir os impactos gerados. Tem como objetivo avaliar o entendimento, expectativas, as visões da população no cenário atual e quais ações acreditam ser importantes para minimizar os impactos causados pelas mudanças climáticas. A metodologia utilizada foi a aplicação de questionários semiestruturados para os alunos que estão cursando o último ano do ensino fundamental e médio na cidade de Jaboticabal – SP, e, posteriormente, foi realizada uma comparação entre as séries para analisar o quanto foi desenvolvido a temática. Os resultados foram comparados aos painéis nacionais e internacionais científicos para avaliar a amplitude da necessidade de ações para conter o aquecimento global e diminuir seus impactos localmente. Neste trabalho foi possível identificar pessoas que estão se dedicando a favor da redução de poluentes e, de outro, pessoas descrentes com a causa ou que não compreendem sua importância.
USO DE BAIXA INTENSIDADE LUMINOSA MICROALGA EM VINHAÇA
Authors: Carlos Welyson Fernando do Prado de , Pinheiro Bruna Pereira , Sisto Paloma Cardoso , Vantini Juliana da Silva , Franco Claudenir Facincani
Published: April 2024

Os biocombustíveis ganharam espaço no cenário energético brasileiro, e as microalgas se destacam com grande potencial para produção de biodiesel ou outros biocombustíveis, pois apresentam produtividade muito superior as culturas agrícolas terrestres. As microalgas podem ser cultivadas em vinhaça para produzir biodiesel, contribuindo de forma eficiente para o tratamento de águas residuais, redução no custo de meio de cultura, na economia de água doce e na redução da eutrofização em corpos d'água. Inovações tecnológicas tem sido utilizada para reduzir a demanda e melhorar a recuperação de energia em busca da sustentabilidade energética e das atividades humanas no planeta para as futuras gerações. O objetivo deste trabalho é cultivar a microalga Selenastrum bibrainum em meio de cultura composto por vinhaça sob condições de baixa intensidade luminosa (300 Lux). O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com cinco concentrações de vinhaça (0; 2,5; 5; 7,5 e 10% de vinhaça) com quatro repetições. A microalga Selenastrum bibrainum pode ser cultivada em meios com vinhaça. A melhor concentração encontrada foi a de 7,5% de vinhaça.
MARKETING SOCIAL
Authors: Jacob Elisângela Pulcini , Bovério Maria Aparecida , Ijanc Giovanna Fagundes Gouvêa Ijanc , Bergo Harley Augusto , Xavier Stephaní da Cunha
Published: April 2024

O objetivo desse trabalho foi o de desenvolver um projeto de Marketing Social com o propósito de contribuir com uma instituição de Jaboticabal-SP-Brasil, denominada de Casa Maria, que acolhe mulheres em vulnerabilidade social. Os procedimentos utilizados foram a pesquisa aplicada, desenvolvida por meio da revisão bibliográfica e da pesquisa-ação. Como resultados foi possível arrecadar todos os produtos de que essa instituição precisava. Concluiu-se que, além dos resultados terem sido atingidos, foi possível vivenciar uma situação real de aprendizagem teórico-prática, inerente às competências e habilidades desejáveis, inclusive as socioemocionais, tão importantes para o profissional de Marketing.
VALORIZAÇÃO DE RESÍDUOS ORGÂNICOS NA PRODUÇÃO DE BIOCOMBUSTÍVEIS: SÍNTESE DE BIODIESEL VIA ROTA ETÍLICA A PARTIR DE ÓLEO RESIDUAL DE FRITURA
Authors: Mazur Douglas Luiz , Stroparo Erivelton César , Schirmer Waldir Nagel
Published: April 2024

Estudos referentes à síntese e aproveitamento energético de resíduos orgânicos vêm de encontro à crescente demanda por combustíveis renováveis e diversificação da matriz energética. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo a síntese de biodiesel (via rota etílica) a partir de óleo residual de fritura. O álcool etílico, precursor do biodiesel, foi produzido pela fermentação alcóolica de resíduos de batata-inglesa (Solanum tuberosum) hidrolisada. A síntese do biodiesel, por sua vez, foi realizada via transesterificação, utilizando o etanol anidro produzido adicionado ao óleo tratado preliminarmente em um reator de agitação contínua em batelada na proporção 3:1 (etanol:óleo). A reação se deu à temperatura de 50ºC e o processo foi catalisado por KOH (2% m/m) com rendimento final do processo de 61,5%. O biodiesel foi analisado quanto aos parâmetros de cor e aspecto (apresentando-se límpido e isento de impurezas), índice de acidez (0,42 mgKOH/g) e massa específica a 20ºC (882 kg/m³). Os valores finais desses parâmetros estão dentro dos limites especificados pela Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (Resolução ANP 45/2014). Além de minimizar o volume de óleo residual doméstico descartado de forma incorreta, a utilização do óleo de fritura na produção de biodiesel representa um substrato alternativo e de baixo custo como fonte de energia sustentável.
HIDROGÊNIO VERDE
Authors: Ziviani Fernandes Isadora Maria , Del Grossi Jaqueline , Da Silva Marília Gabriela , Martins Perassoli Daniela , Oliveira Marques Elaine
Published: April 2024

A demanda global de hidrogênio como combustível aumentou consideravelmente, o que é preocupante devido aos prejuízos ambientais causados pela obtenção do hidrogênio azul por meio de combustíveis fósseis. Devido a isso, o hidrogênio verde, que é produzido pela hidrólise da água, se tornou um candidato para substituir o hidrogênio azul, porque não emite CO2 e não causa praticamente nenhuma poluição do ar quando usado. Contudo, essa fonte de energia é cara, pois o processo para sua obtenção é custoso e exige mais energia do que seus concorrentes e necessita de muita matéria-prima para a obtenção de 1 kg de hidrogênio. O presente estudo tem como objetivo utilizar diversos meios de pesquisa para estudar sobre o hidrogênio verde e analisar seu custo-benefício em comparação ao hidrogênio azul e cinza. Concluiu-se que, apesar do elevado custo, há expectativas de que futuramente o hidrogênio verde será uma energia mais viável e mais utilizado.
SEGURANÇA DO TRABALHO NO LABORATÓRIO DE ANÁLISES DE ÁGUAS DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
Authors: De Jesus Souza Ribeiro Mariana , Parlandi Almeida Pedro , Moreira Gabriel Ellen Flávia , Sérgio Scalize Paulo
Published: April 2024

Em Instituições de Ensino, os laboratórios de pesquisa merecem atenção quanto ao aspecto de segurança do trabalho. Neste intuito, o presente trabalho busca diagnosticar as condições de saúde e segurança no Laboratório de Análise de Água (LAnA) e implementar intervenções com o objetivo de propor ações de melhoria nesses quesitos. O diagnóstico foi feito através da aplicação de checklist e questionário aos usuários do laboratório, e da utilização da Análise Preliminar de Risco (APR), que resultou na elaboração do Mapa de Riscos. Verificou-se um índice de conformidade de 68% dos aspectos de saúde e segurança, relacionados às normas aplicáveis aos laboratórios e após a implementação de medidas de intervenção sugeridas pelos autores durante a pesquisa, a conformidade passou para 81%. Os usuários, em sua maioria, não passaram por treinamentos específicos de segurança antes de iniciar suas atividades, mas se mostraram cientes dos riscos aos quais estão expostos. Entre os riscos analisados, a maioria classifica-se como toleráveis. Como sugestões de melhoria estão listadas a elaboração de manuais de segurança e Boas Práticas de Laboratório (BPL) e a adoção de um programa de treinamentos quanto a estas normas e manuais, com todos os usuários do laboratório.
PAINÉIS PRÉ-MOLDADOS ALVEOLARES: ORÇAMENTAÇÃO E COMPARAÇÃO COM PAREDES DE BLOCOS CERÂMICOS
Authors: Maciel Souza de Souza Tacio , Barbosa Costa da Silva Davi
Published: April 2024

Nos dias atuais, buscam-se cada vez mais adequações e alternativas na construção civil que minimizem a quantidade de resíduos, deem mais celeridade à construção e possibilitem versatilidade no processo de execução de obras. Um exemplo é o uso de painéis alveolares pré-moldados. A respeito desses painéis, tem-se como objetivo deste trabalho fazer uma análise orçamentária dos custos de implantação e aplicação de painéis alveolares em substituição a paredes convencionais de blocos cerâmicos, com o intuito de apresentar características que permitam optar ou não pelo seu uso em obras civis. Para isso, é fundamental compreender o processo de planejamento, execução e desempenho na prática, isto é, avaliar a necessidade de aplicação que justifique o custo benefício desse método alveolar. Em relação à metodologia deste trabalho foram feitas pesquisas bibliográficas, normativas, de custo e também de execução, que visaram subsidiar e dar ênfase ao estudo de caso, direcionado a um muro de fechamento com uso de placas alveolares na cidade de Santa Isabel do Pará. Os resultados evidenciaram economicidade tanto de recursos, quanto de custos no uso desses painéis em comparação a alvenaria convencional cerâmica, tendo como aspectos principais o custo de mão de obra e o tempo de execução de implantação.
PERDAS DE MATERIAIS EM EMPREENDIMENTOS GOIANOS: UMA CONTRIBUIÇÃO TECNOLÓGICA
Authors: Alejandro V. Bravo Yago , S. Couto Matheus , Oliveira Andrielli Morais de , Gomes de Oliveira Brandstetter Maria Carolina , Ulhôa Cecile
Published: April 2024

Devido a competitividade entre as empresas, aumento da exigência dos clientes e aumento no preço dos materiais, o setor da construção civil necessitou ter maior controle sobre o planejamento físico-financeiro das construções e as empresas passaram a ter uma menor margem para erros e de perdas. Dessa, forma, é objetivo do artigo analisar de forma comparativa, dados de perdas de materiais de 2 empreendimentos goianos com padrão de acabamento e dimensões semelhantes, realizados por mesma equipe executiva entre 2015 e 2021. Os materiais associados a estas perdas foram concreto para estrutura, argamassa para contrapiso e argamassa para reboco interno. Estes itens foram escolhidos por serem um ponto em comum entre as edificações e por permitir medições in loco durante a execução. Como resultado, a comparação entre os empreendimentos indicou  valores médios de perdas de 0,1%, 15,0% e 12,0% para o empreendimento A e de 0,5%, 1,6% e 15,0% para o empreendimento B para os respectivos materiais concreto, argamassa para contrapiso e argamassa para reboco. A conclusão obtida foi que as perdas em geral foram aproximadas entre os empreendimentos para o concreto e argamassa para reboco interno. Já para a argamassa de contrapiso, o layout do hall de pavimento “tipo” foi definitivo, sendo maior a perda para o empreendimento com acesso a mais apartamentos, isto é, o empreendimento A.
Composition Methods of the Soviet Architectural Avant-Garde
Authors: Remizova Оlena
Published: April 2024

This paper explores the composition logic of the creativity of the Avant-garde masters and to identify the principles of the composition language of the architecture of modernism.To characterize the composition language of Avant-garde architecture, systemic, historical-genetic and semiotic methods of research are used. Architectural composition is interpreted as an activity that has its own semantic, morphological and syntactic features. In the example of Svoboda Square (the former Dzerzhinsky Square) in Kharkiv, the logical methods of artistic activity and thinking of the architects of the Soviet Avant-garde of the 1920-1930s are studied.At the beginning of the 20th century avant-garde movements were created artificially, consciously, by an act of will, and they strove to dictate their ideas, concepts and principles as universal and general. The architectural language of the Avant-garde is normative, ascetic and rigidly organized. Distinctive features of the artistic movements of the Avant-garde are the deep analyticity of thinking and the normativity of the declared requirements, abstract concepts and symbols. The logical principles of composition are often repeated thanks to stable semantic associations and are reflected in geometric structures and forms. Thus, the methods of compositional thinking of the Avant-garde form a monological system, i.e. they are internally holistic and normative, not allowing alternatives. It was possible to identify and show that the Avant-garde, as a monological language system, is characterized by the following features: internal integrity, self-sufficiency, normativity; stability of figurative language devices; restriction of freedom of artistic expression with the help of a concept, declaration, slogan, clear conceptual system.Researchers and designers should treat the phenomenon under study not as a “closed”, stylistically defined object, but see it as a complex historical process of structure formation based on an even more complex process of development of thinking and activity of architects and builders of a particular period.
Epidemiological Analysis of the Swine Perfringens Disease in the Aragatsotn Region
Authors: Sargsyan M.A.
Published: April 2024

Over the recent 20 years, for the first time, the disease of swine perfringens has been studied in the Aragatsotn region of RA and related epidemiological analysis has been conducted. To identify A, C, and D serological types of Cl. Perfringens and special diagnostic sera produced by the Kursk biofactory were used. It has been found that the main serological infection type of swine perfringens is C and sometimes A and D subtypes. In the pig breeding farms of the mentioned region about 6887 heads of swine (aging from 3 days to 1 year old) were registered. Per the research results, about 45 out of 72 communities were recognized as insecure/vulnerable. As to the above-stated animal number, it should be mentioned, that 1722 heads of swine fell down, whereas 5510 were considered bacteria carriers. Thus, as a result of epidemiological analysis, the morbidity (bacteria carrying rate), mortality, insecurity/vulnerability, and focality coefficients (indicators) have made 0.80 (80 %), 0.25 (25 %), 0.63 (63 %), and 122 animals, respectively.
Ways to develop soft skills in pre-service mathematics and physics teachers when studying certain topics of olympiad mathematics
Authors: Shyshenko Inna , Lukashova Tatyana , Drushlyak Maryna , Hvorostina Yuriy
Published: April 2024

The development of soft skills in pre-service teachers helps to improve the quality of teaching, create a positive classroom environment and ensure an individualized approach to learning. The integration of soft skills, in particular flexibility and adaptability to change, helps teachers to respond effectively to new teaching methods, technological innovations and the requirements of the modern educational environment. The authors of this article aimed to investigate the possibilities of developing soft skills within the educational components of the training programme for pre-service mathematics and physics teachers. The methodological basis of the study was the analysis of scientific literature, synthesis, formalization of scientific sources, description, comparison, and theoretical generalization of own pedagogical experience of teaching the course “Olympiad Mathematics”. The results of the study reveal some ways of developing soft skills of future masters of secondary education of Sumy State Pedagogical University named after A.S. Makarenko in the process of studying the course “Olympiad Mathematics”. At the same time, among the various topics of the course, the topic “Proof of Inequalities” was singled out. The peculiarities of applying the following methods and techniques to the proof of inequalities in the context of development of soft skills are revealed: the method of strengthening (weakening) of inequality, the method of mathematical induction, the Malikov's method, the method of transforming the common term in sums and its evaluation, the method of evaluating the terms of the product and introducing an additional factor, the method of applying the properties of functions to the proof of inequalities, the method of using the properties of the definite integral of a certain function on a segment. It has been found that the most common methods of proving inequalities have wide possibilities in the context of development of soft skills. Each of the methods of proving inequalities discussed in the article is illustrated by relevant examples with detailed explanations. It is proved that this topic opens up wide opportunities for the acquisition and development of a number of soft skills. The research allows identifying specific ways to improve soft skills in pre-service mathematics and physics teachers, which are practically significant for further development of these professions when studying specific topics of the “Olympiad Mathematics” course: using group work formats during seminars, problem-based learning in mathematics, applying digital technologies in the study of Olympiad Mathematics, self-analysis and reflection, using mentoring support technology, public speaking during seminars with presentations of own solutions
Using Employing K-Means Clustering Algorithm for Sophisticated Visualization of a Bank's Credit Card Data Landscape
Authors: Zarsha Nazim  , Maria Tariq  , Fatima Tariq  , Anila Barkat  , Tehreem Fatima Rai
Published: April 2024

Due to the emergence of numerous entrepreneurs with startup ideas and competitors, the new businesses are in significant need of exploring tools and technologies to figure out new buyers and at the same time to keep the older ones as well. Customer segmentation using k mean clustering is an imperative technique to separate the customers into targets segments which can help the businesses to apply marketing strategies accordingly. This can also help in providing exceptional customer services. The research is based on analyzing the dataset of a bank to estimate the customer segmentation of a credit card by proposing a model to help company define its marketing strategies. K-mean algorithm has been used for dividing the group of customers in to segments in the form of clusters by determining the value of k through a silhouette technique. For better visualization Principal Component analysis has been used for dimensionality reduction and to achieve better results by implementing better visualization in Jupiter notebook.
Pharmacognostic and Antimicrobial Evaluation of leaves of Nyctanthes arbour-tristis
Authors: Kakkar Kiran, Saloni , Garg Vandana
Published: April 2024

Nyctanthes arbour-tristis belongs to the Oleaceae family and is known as Harsingar. Harsingar is an important Indian medicinal plant; traditionally, harsingar is used to treat skin diseases including piles and scalp itching infections, and used as a laxative, diaphoretic, and in chronic fever. N. arbour-tristis microscopic and powder microscopy revealed the presence of stomates, gland cells, vein islet, and trichome. Carbohydrates, amino acids, steroids, coumarin glycoside, flavonoids, alkaloids, and tannins were discovered in preliminary phytochemical analysis. All of the studies were carried out in accordance with WHO guidelines. Quantitative analysis of N. arbour-tristis was done through total phenolic content, total flavonoid content, and total tannin content. Leaves of N. arbortristis were screened for antimicrobial potential against S. typhi, S. aureus, B. subtilis, E. coli by using the MIC method, and chloramphenicol was taken as standard. Among all extract, N. arbour-tristis chloroform extract shows maximum antimicrobial potential.
Optimizing Task Scheduling in Cloud Data Centres with Dynamic Resource Allocation Using Genetic Algorithm (TSOGA)
Authors: S. P. Balakannan S. Alangaram,
Published: April 2024

Nowadays, Massive business applications are increasingly giving attention to cloud computing data centres because of its high potential, adaptability, and efficiency in supplying several sources of both software and hardware to support networked consumers. The criteria for autonomy of virtual machines necessitate a flexible resource allocation strategy for Virtual Machines (VMs) .The majority of resource utilization models were inaccurate, making it impossible to determine the virtual machine's energy usage directly from the hardware. Due to the size of modern data centres and the constantly changing character of their resource supply, efficient scheduling solutions must be developed to oversee these resources and meet the objectives of both cloud service providers and cloud customers. Hence an algorithm called Task Scheduling Optimization based Genetic Algorithm (TSOGA) has been proposed to dynamically allocate the resources in pursuit of scheduling the tasks in cloud data centers. The proposed module initially focuses on task scheduling process, followed by optimized running time of task execution. For data centres with dynamic resource allocation, the goal of TSOGA is to efficiently assign jobs to resources while minimizing execution time and optimizing resource utilization. Thus, to manage the data centres while achieving high levels of efficiency in resource allocation, we constructed a virtual node for our research. Incorporation of Genetic Algorithm is to determine an ideal or nearly ideal schedule for carrying out tasks using the available resources while taking into account a variety of restrictions and goals, such as minimizing execution and waiting time of task during dynamic scheduling process and efficient resource utilization.
Design of intelligent assistive system for physical education: based on personalized training plan
Authors: Liu Feng
Published: April 2024

Instead of viewing different components in solitude, teachers' opinion with respect and pedagogical knowledge demands a comprehension of the relationships connecting them. The instructor must be knowledgeable about the subject matter, comprehend the most effective delivery methods for the information, be acquainted with the traits of the children, and be aware of the academic setting to educate in that field effectively. Sport is still undergoing economic, cultural, and ethical change. On the other side, throughout the past century, science has been the sport's most pervasive transformation. Players can now jump higher, run faster, and, importantly—retain their health due to scientific understanding. Even though scholars, organizations, and governments have indeed encouraged physical education instructors to incorporate software in their classes, technology is often employed for routine duties, such as tracking enrollment and assessing, recording, and reporting children’s' progress. In order to estimate posture in physical training, this research proposes a continuous filter convolution neural network. The approach also assesses the learners' understanding, memory, and accomplishments and offers suggestions for enhancements and remedial actions. The framework and conventional teaching-learning methodologies are then compared characteristics per aspect for output criteria. Finally, the classification algorithm is contrasted with other deep learning algorithms, and it is found that the proposed ConFil_CNN achieves 98.5% accuracy, 96.7% of precision, 93.5% of recall, 95.2% of F1-score and 12.4ms of response time.
Creation Assistance of Cultural Confidence Aesthetic Works Based on Image Processing Technology
Authors: Wang Peng
Published: April 2024

Image processing, combined with an aesthetic work culture, represents a powerful tool for enhancing creativity and productivity in various industries. By integrating image processing techniques with a workplace culture that values aesthetics and design, organizations can elevate the visual appeal of their products, services, and communications. Whether refining product designs, optimizing marketing materials, or creating visually stunning presentations, image processing enables teams to achieve higher levels of precision, consistency, and innovation. Moreover, fostering an aesthetic work culture encourages employees to prioritize creativity. This paper introduces a novel approach to the creation assistance of cultural confidence aesthetic works, leveraging image processing technology with Synergy Segmentation Global Entropy Classification (SS-GEC). By combining advanced image processing techniques with SS-GEC, this framework facilitates the generation of aesthetically pleasing artworks that instill cultural confidence and pride. Through simulated experiments and empirical validations, the effectiveness of the proposed approach is evaluated, demonstrating significant improvements in creative output and cultural resonance. For instance, the SS-GEC model achieved an average accuracy rate of 85% in identifying culturally significant motifs and themes, leading to more authentic and resonant artistic expressions. Additionally, the framework enabled a 40% reduction in design iteration time, streamlining the creative process and enhancing productivity. These results underscore the potential of image processing technology with SS-GEC in empowering artists and creators to produce culturally confident aesthetic works that celebrate heritage and identity.
Fault Detection and Diagnosis in Electric Vehicle Systems using IoT and Machine Learning: A Support Vector Machine Approach
Authors: Jasmine Sabeena
Published: April 2024

This research examines blame discovery and determination in electric vehicle (EV) frameworks utilizing Internet of Things (IoT) information and machine learning calculations, centring on a Support Vector Machine (SVM) approach. The study points to improving the unwavering quality and security of EV operations by precisely recognizing and diagnosing flaws in real time. The test comes about illustrates the adequacy of the SVM-based approach, with an exactness of 95%, accuracy of 94%, review of 96%, and F1-score of 95%. Comparative investigation with elective calculations such as k-Nearest Neighbors, Decision Tree, and Random Forest underscores the predominant execution of SVM in blame discovery and determination. The SVM calculation shows negligible misclassifications over distinctive blame classes, highlighting its strength and viability. This inquiry contributes to the headway of blame location strategies in EV frameworks and gives profitable bits of knowledge into the commonsense usage of machine learning strategies for improving framework unwavering quality. Moving forward, the discoveries clear the way for assist investigations in optimizing blame location systems and expanding their appropriateness to other spaces such as mechanical mechanization and renewable vitality frameworks.
Exploring the Feasibility of Solar Photovoltaic Generation for Residential Applications in Hubballi, Karnataka: A Simulation and Analysis Approach
Authors: P. P. Revankar Rakesh P. Tapaskar,
Published: April 2024

This research paper explores the potential of solar photovoltaic (PV) generation in Hubballi, Karnataka, India, focusing on a small residential home premises. The objective is to assess the solar PV potential at this location using PVsyst simulation software and analyze the results. The paper begins with an introduction to solar PV technology and its significance in meeting energy demands. A literature review examines previous studies on solar PV potential in Karnataka, highlighting the factors influencing solar PV generation efficiency. The methodology section describes the study area, data collection methods, and the PVsyst simulation setup. The data analysis section presents the collected solar irradiation and temperature data and discusses the simulation results for solar PV generation at the selected premises. The performance evaluation of the PV system is based on the simulation outcomes. The discussion section compares the simulated results with expected solar PV potential, identifies factors affecting solar PV generation efficiency in Hubballi, and discusses the implications of the findings for residential installations. The conclusion summarizes the research findings, emphasizes the solar PV potential in Hubballi, and provides recommendations for future research and practical applications. This research contributes to the understanding of solar PV generation at the specific location of Hubballi and offers valuable insights for promoting renewable energy in residential settings
A Deep Learning-Based Diabetes Diagnosis Model on PIMA Image Dataset
Authors: Avinash Bhagat, Tawseef Ahmed Teli Ovass Shafi Zargar,
Published: April 2024

Deep learning is a highly useful technique for the early identification of diabetes mellitus, according to the study done by numerous authors over the past few decades. By using pre-processing techniques on the dataset to get rid of various anomalies like over-fitting, under-fitting, redundancy, missing values, and non-significant features to make it more efficient for analysis, it is possible to increase the effectiveness of deep learning algorithms for diagnosing the disease. This work addresses the global problem of diabetes by exploring a revolutionary deep-learning method for early identification. Conventional convolutional neural network (CNN) models have drawbacks when used with numerical medical datasets, like this study's PIMA Indians Diabetes Database. The article suggests a technique for transforming numerical data into visual representations depending on feature relevance to get over this obstacle. This conversion makes it possible to use strong CNN models for diabetes early diagnosis. Classifying the created diabetic images after feeding them into CNN architectures that have already been trained on VGG16 and ResNet50. The promising outcomes with an accuracy of 97.19% demonstrate the possibility of the suggested strategy for improving diabetes detection and validating the effectiveness of diabetes imaging in obtaining an early diagnosis.
Advancing Household Robotics: Deep Interactive Reinforcement Learning for Efficient Training and Enhanced Performance
Authors: Arpita Soni
Published: April 2024

The market for domestic robots—made to perform household chore, is growing as these robots relieve people of everyday responsibilities. Domestic robots are generally welcomed for their role in easing human labour, in contrast to industrial robots, which are frequently criticised for displacing human workers. But before these robots can carry out domestic chores, they need to become proficient in a number of minor activities, such as recognizing their surroundings, making decisions, and picking up on human behaviours. Reinforcement learning, or RL, has emerged as a key robotics technology that enables robots to interact with their environment and learn how to optimize their actions in order to maximize rewards. However, the goal of Deep Reinforcement Learning (DeepRL) is to address more complicated, continuous action-state spaces in real-world settings by combining RL with Neural Networks (NNs). The efficacy of DeepRL can be further augmented through interactive feedback, in which a trainer offers real-time guidance to expedite the robot's learning process. Nevertheless, the current methods have drawbacks, namely the transient application of guidance that results in repeated learning under identical conditions. Therefore, we present a novel method to preserve and reuse information and advice via Deep Interactive Reinforcement Learning (DeepIRL)—it utilizes a persistent rule-based system. This method not only expedites the training process but also lessens the number of repetitions that instructors will have to carry out. This study has the potential to advance the development of household robots and improve their effectiveness and efficiency as learners.