bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Distribuição de Conteúdo Sob Demanda Através da Alocação de Microserviços Dinâmicos na Borda e Núcleo da Rede
Authors: De Alencar Derian Fernando Alves , Rosário Denis Lima , Cerqueira Eduardo Coelho , Both Cristiano Bonato , Antunes Rodolfo Stoffel
Published: February 2021

A distribuição de conteúdo de vídeo sob Demanda (VoD) está se popularizando e será o principal tipo de aplicação utilizada na Internet. Para acomodar o tráfego de VoD e prover disseminação com Qualidade de Experiência (QoE), microserviços surgem como o modelo ideal para explorar a implantação de serviços de cache em diferentes níveis de uma arquitetura de computação em névoa. A utilização de microserviços na distribuição de conteúdo de vídeo é estratégica, pois permite alocar os recursos em nós da névoa de forma dinâmica e customizada com a demanda dos clientes. Este artigo apresenta Fog4MS, um mecanismo para alocação dinâmica de microserviços para cache de VoD em ambientes de computação em névoa. O mecanismo Fog4MS considera o atraso, tempo de migração do conteúdo e taxa de utilização do nó da névoa para calcular a melhor localização das caches considerando a arquitetura de computação em névoa multiníveis. Experimentos realizados em simulação mostram a eficiência da proposta comparada a mecanismos existentes quando considerando custo, tempo de migração do conteúdo, índice de justiça e QoE.
Influências Regionais na Mobilidade de Turistas e Residentes Usando Dados de Mídia Social
Authors: Veiga David Augusto Marcelino , Frizzo Gabriel Branco , Senefonte Helen Cristina de Mattos , Lüders Ricardo , Delgado Myriam Regattieri , Silva Thiago Henrique
Published: February 2021

As redes sociais baseadas em localização (LBSNs) disponibilizam uma nova variedade de possibilidades para obtenção de dados em larga escala, especialmente com o significativo aumento de usuários de mídias sociais. Nesse sentido, a proposta do trabalho atual é explorar dados de LBSNs para estudar as influências regionais no comportamento de turistas e residentes no âmbito de mobilidade, levando em consideração não somente as coordenadas geográficas, mas também o tipo de local visitado. Os resultados apresentados sugerem que residentes de uma mesma região geográfica tendem a ter hábitos mais similares entre si. Observou-se também que o comportamento entre turistas e residentes é diferente. Além disso, os experimentos indicaram que o país de origem de residência do usuário pode influenciar em suas escolhas enquanto turista em outros países. As análises realizadas permitiram observar também a existência de dois grupos distintos de turistas, sendo um deles mais previsível em termos de coordenadas geográficas e tipo de local visitado. A possibilidade de explorar as características culturais de cada nacionalidade em diferentes destinos mostra-se um caminho promissor para melhorar sistemas de recomendação de locais e serviços oferecidos para grupos de turistas distintos.
Utilização de Sistemas Multiagentes para a Simulação do Comportamento de Usuários em Redes de Telecomunicações
Authors: Bortoletto Rodrigo Campos , Moitinho Viktor Santos , Waldman Helio
Published: February 2021

O aumento do fluxo de dados e a mudança do comportamento dos usuários, que passaram a consumir cada vez mais banda, têm impacto direto nas operadoras de telecomunicações, que recebem um crescimento da demanda de cerca de 100% ao ano. Sendo assim, o acréscimo do fluxo de dados em redes de telecomunicações, aliado à crescente concorrência entre as operadoras, demandam estudos sobre a influência do comportamento coletivo. Esse comportamento pode alterar de forma significativa os resultados financeiros das operadoras e a concorrência entre elas. Neste artigo será analisado o comportamento de um duopólio, permitindo a comparação e a regulação dos modelos existentes em sistemas de telecomunicações, por meio de uma simulação utilizando sistemas multiagentes. O objetivo deste artigo é apresentar os resultados de simulação de um duopólio e validar seus resultados com o modelo analítico de um enlace avulso estudado na literatura. A validação dos resultados de simulação com os resultados analíticos permitirá posteriormente a expansão dos estudos sobre a influência dos usuários em sistemas de telecomunicações.
FlatNet: Uma Rede Auto-Reconfigurável Distribuída e Concorrente com Topologia em Árvore Binária
Authors: Souza Otávio Augusto De Oliviera , Caldeira Caio , Goussevskaia Olga
Published: February 2021

Neste trabalho apresentamos FlatNet, um novo protocolo de reestruturação de topologias de árvore binária. FlatNet incrementalmente adapta a topologia da rede de forma descentralizada e concorrente em resposta à demanda da aplicação que serve, aproximando os nós que se comunicam com maior frequência atráves de reestruturações locais de rede. Diferentemente de soluções existentes, que são baseadas em propriedades de pesquisa binária ou não permitem que operações ocorram concorrentemente na rede, limitando o desempenho, FlatNet é uma solução totalmente distribuída e concorrente que não necessita manter propriedades de árvore binária de busca. Nós provamos que FlatNet é correto, provemos limites de custo no pior caso e apresentamos resultados de simulações em sequências de requisições coletadas de centros de processamento de dados reais.
Architecture for Virtualization and Collaboration in Edge Computing: an implementation based on FIWARE building blocks
Authors: Alves Marcelo Pitanga , Delicato Flávia Coimbra , Dos Santos Igor Leão , Pires Paulo F.
Published: February 2021

Edge Computing is a novel paradigm that allows moving the computation closer to the end-users and/or data sources. In this paper, we present a three-tier architecture for virtualization and collaboration of Virtual Nodes that leverages the Edge tier to meet those emerging IoT applications that demand requirements such as low latency, geo-localization, and energy efficiency. Besides the Edge tier, our implementation is based on the mix of lightweight virtualization and microservices using the building blocks from the FIWARE platform to interact with the physical environment. Furthermore, we presented two experiments to assess our architecture under severe and realistic conditions, regarding the network latency and fault-tolerance.
Um Arcabouço para Detecção e Alerta de Anomalias de Mobilidade Urbana em Tempo Real
Authors: Thomé Marco , Prestes André , Gomes Roberta , Mota Vinícius
Published: February 2021

Os dados coletados por sensores, câmeras, redes sociais e aplicativos podem contribuir para detecção automática de eventos atípicos no trânsito. A natureza heterogênea das fontes de dados traz como vantagem a redundância de informação, aumentando o grau de confiabilidade de eventos detectados. Este trabalho propõe um arcabouço de detecção de eventos anômalos e alertas em tempo real, com uma interface que suporta fontes de dados heterogêneos. Para isto, ao receber os eventos de uma via, o arcabouço os agrupa como séries temporais diárias. É aplicada clusterização nestas séries temporais para criar um histórico padrão, que permite detectar anomalias e emitir alertas em tempo real. Para validar o arcabouço, foram implementadas interfaces para dados disponibilizados pela prefeitura de Vitória-ES, provenientes da plataforma Waze, e Twitter, e um conjunto de algoritmos de clusterização e de detecção de anomalias. Utilizando dados reais da cidade, os resultados mostraram que o arcabouço proposto é escalável e os alertas podem auxiliar os gestores nas tomadas de decisões.
LATOR: Protocolo de Roteamento Ciente de Qualidade com Prevenção de Aquecimento para Redes Corporais sem Fio
Authors: Rosillo Egberto Caballero , Ferreira Vinicius , Lima Robson , Albuquerque Célio , Muchaluat-Saade Débora  Christina
Published: February 2021

No presente artigo, é apresentado o protocolo LATOR como proposta para o roteamento em Redes Corporais Sem Fio (WBAN). O LATOR aumenta Taxa de Entrega de Pacotes (PDR) na comunicação intra-WBAN com prevenção do super-aquecimento dos nós. Este protocolo tem a vantagem de evitar o super-aquecimento dos nós, considerando unicamente a própria temperatura do nó; sem trocar informação de temperatura entre nós vizinhos; o que permite uma diminuição no tráfego de pacotes de controle. LATOR considera a seleção de rotas com base na informação de qualidade dos enlaces. Inicialmente se considerou como métrica de qualidade do enlace o Indicador de Força do Sinal Recebido (RSSI). A proposta foi implementada e avaliada utilizando o framework Castalia. Resultados experimentais mostram que a proposta apresentada permite um melhor desempenho na taxa de entrega de pacotes quando a comunicação direta apresenta baixa qualidade e existe algum outro caminho alternativo com melhor qualidade comparado com a rota direta. Ao mesmo tempo se evita o super-aquecimento dos nós na rede e mantendo um adequado desempenho no PDR. LATOR aumenta a latência fim-a-fim; porém, é considerado uma alternativa viável para aplicações WBANs.
Identificação Antecipada de Botnets por Aprendizagem de Máquina
Authors: Neira Anderson Bergamini , Medeiro Alex , Nogueira Michele
Published: February 2021

O envio de spam, o roubo de dados pessoais e o ataque de negação de serviço são exemplos de ações resultantes da exploração de vulnerabilidades em dispositivos inseguros conectados à Internet. A constante evolução dos ataques, o aumento na quantidade de dispositivos vulneráveis devido à Internet das Coisas (IoT) e os elevados custos com os danos causados reforçam a necessidade de antecipar a ação de redes de dispositivos infectados (bots) geradoras de ataques. Neste contexto, os algoritmos de aprendizagem de máquina são relevantes para identificar essas redes, pois oferecem adaptação e tratamento de uma quantidade massiva de dados. Este trabalho apresenta o sistema ANTE, identificação ANTecipada de botnEts com base em algoritmos de aprendizagem de máquina. Instanciamos o sistema e comparamos os resultados obtidos de diferentes cenários e sob a análise de dados, como as bases de dados CTU-13 (cenários 10 e 11), CICDDoS2019, ISOT HTTP Botnet, CAIDA DDoS Attack 2007 e CSE-CIC-IDS2018. Embora as instâncias do sistema sejam capazes de identificar os bots, não existe uma única capaz de atender todos os cenários.
Protocolo baseado em Geometria Computacional para Descoberta de Cache em Redes Veiculares de Dados Nomeados
Authors: Rondon Lucas Borges , Maziero Lucas Porto , Rocha Filho Geraldo Pereira , Venâncio Neto Augusto José , Maciel Peixoto Maycon Leone , Villas Leandro Aparecido
Published: February 2021

A distribuição eficiente de conteúdo em larga escala em redes veiculares (VANETs) é extremamente desafiador devido à característica topológica altamente dinâmica das VANETs, decorrente da mobilidade dos veículos. A arquitetura VNDN (Vehicle Named-Data Network) lida com os desafios de desempenho e confiabilidade do fornecimento de conteúdo em grande escala em VANETs, a partir do suporte a recursos de comunicação e armazenamento em cache na rede centrada no conteúdo. No entanto, a integração da arquitetura NDN nas VANETs gera broadcast storm de pacotes de Interesse no processo de descoberta de cache, que resulta em desperdício de recursos, perdas de pacotes, atrasos na recuperação de conteúdo e diminui o desempenho da rede. A luz disso, este artigo propõe um protocolo de descoberta de cache geométrico (PERSEU) que visa pavimentar o caminho para a distribuição eficiente de conteúdo em larga escala em VNDNs, através da capacidade de mitigar o broadcast storm na comunicação entre veículos em VNDN. Ao comparar com outras soluções da literatura, o protocolo PERSEU aprimora a etapa de descoberta de cache em 337,7%, além de permitir uma taxa de entrega de conteúdo de 81,8% enquanto reduz o número de transmissões no processo de descoberta de cache em 82,7%.
Real-Time Travel Mode Detection with Smartphone Sensing and Machine Learning
Authors: Soares Elton F. de S. , V. Campos Carlos Alberto , De Lucena Sidney Cunha
Published: February 2021

The detection of the travel modes used and, the prediction of trip purposes, through smartphone sensors data have emerged as two research challenges in recent years. Both of these problems have been deeply investigated in isolation, while the problem of inferring mode and purpose at the same time and, more specifically, using the same preprocessing algorithm has been less explored. Also, few studies presented solutions that can execute the detection of user travel modes in real-time, and even fewer have presented the evaluation of these solutions in a realistic manner. Meanwhile, some of the previous studies claim that off-the-shelf activity recognition solutions, do not perform well in the travel mode detection task, although many of them do not present a quantitative evidence of their bad performance. Thus, in this work, we propose three techniques for real-time travel mode detection, using different combinations of smartphone sensors, and one technique for join travel mode detection and trip purpose prediction using a single preprocessing algorithm, in real-time. We empirically evaluated the proposed techniques and an off-the-shelf activity recognition solution using field tests and cross-validation experiments with private and public mobility datasets.
Leveraging Constrained Devices for Custom Code Execution in the Internet of Things
Authors: Pisani Flávia , Borin Edson
Published: February 2021

With the ever-growing scale of the IoT, transmitting a massive volume of sensor data through the network will be too taxing. However, it will be challenging to include resource-constrained IoT devices as processing nodes in the fog computing hierarchy. To allow the execution of custom code sent by users on these devices, which are too limited for many current tools, we developed a platform called LibMiletusCOISA (LMC). Moreover, we created two models where the user can choose a cost metric (e.g., energy consumption) and then use it to decide whether to execute their code on the cloud or on the device that collected the data. We employed these models to characterize different scenarios and simulate future situations where changes in the technology can impact this decision.
Routing and Mobility Management in the Internet of Things
Authors: Santos Bruno Pereira , Vieira Luiz Filipe Menezes , Loureiro Antonio Alfredo Ferreira
Published: February 2021

This Ph.D. Thesis proposes new techniques for routing and mobility management for Internet of Things (IoT). In the future IoT, everyday mobile objects will probably be connected to the Internet. Currently, static IoT's devices have already been connected, but handle mobile devices suitably still being an open issue in IoT context. Then, solutions for routing mobility detection, handover, and mobility management are proposed through an algorithm that integrates Machine Learning (ML) and mobility metrics to figure out devices' mobility events, which we named Dribble. Also, an IPv6 hierarchical routing protocol named Mobile Matrix to boost efficient (memory and fault tolerance) end-to-end connectivity over mobility scenarios. The Thesis contributions are supported by numerous peer-reviewed publications in national and international conferences and journals included in ISI-JCR. Also, the applicability of this Thesis is evident by showing that our results overcome state-of-the-art in static and mobile scenarios, as well as, the impact of the proposed solutions is a step forward in at least two new research areas so-called Internet of Mobile Things (IoMT) and Social IoT, where devices move around and do social ties respectively. Moreover, during the Ph.D. degree, the author has contributed to different computer network fields rather than routing by publishing in areas like social networks, smart cities, intelligent transportation systems, software-defined networks, and parallel computing.
From 2D to Next Generation VR/AR Videos: Enabling Efficient Streaming via QoE-aware Mobile Networks
Authors: Filho Roberto Irajá Tavares da Costa , Turck Filip De , Gaspary Luciano Paschoal
Published: February 2021

Ranging from traditional streaming to Virtual Reality (VR) videos, the demand for video applications to mobile devices is booming. In the context of mobile operators a challenging problem is how to handle the increasing video traffic while managing the interplay between infrastructure optimization and QoE. Solving this issue is remarkably difficult, and recent investigations do not consider large-scale networks. In this dissertation paper we explore the solution space of efficient video streaming over mobile networks.
Análise da Performance de Streaming de Vídeos Adaptativos em Redes Veiculares V2I
Authors: Abrahao Patrick , Immich Roger , Goldman Alfredo
Published: February 2021

O emprego de carros com equipamentos de vídeo, assim como veículos conectados e autônomos, tem experienciado um aumentando considerável. Os números de serviços e aplicações a disposição em Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs) seguem a mesma tendência. Esse tipo de rede é contemplado com um componente central de sistemas de transporte inteligentes, que provê um suporte para uma grande variedade de aplicações, incluindo serviço de vídeo. Esses serviços permeiam a rede com conteúdo de vídeo diariamente. Com o objetivo de entender melhor o comportamento destes serviços, este trabalho realiza uma análise da performance de streaming de vídeos adaptativos em VANETs. Resultado das simulações comprovam, através de métricas de QoS e QoE, que o MPEG-DASH apresenta mais vantagens em cenários menos densos, ainda que estes apresentem características de movimentação acentuada.
Estudo de um Modelo de Camadas para uso de Ferramentas de Gerenciamento de Redes Blockchain
Authors: Vieira André Robeiro , Melo Junior Wilson De Souza , De Farias Claudio Miceli
Published: February 2021

Redes blockchain são redes dinâmicas, onde nodos e aplicações precisam ser adicionados e removidos sem comprometer a disponibilidade da rede. Neste novo ambiente tecnológico, diversas ferramentas são desenvolvidas e disponibilizadas, seja para proporcionar uma infraestrutura flexível, seja para facilitar seu gerenciamento e administração. Ademais, novas aplicações para redes blockchain são propostas a todo o tempo, assim como mudanças de paradigma podem ocorrer a cada nova configuração. Esse contexto de contínua evolução de tecnologias e aplicações acarreta a necessidade de estudos sobre como segmentar tais ferramentas, de modo a possibilitar o seu melhor entendimento e desenvolvimento de forma eficiente. Este trabalho propõe um modelo de camadas para abstração do uso de ferramentas de gerenciamento de uma rede blockchain, de modo a prover maior facilidade no entendimento e planejamento da rede, bem como maior eficiência na criação de novas aplicações e produtos.
Árion: A Blockchain Framework for Traceability in Supply Chain Management
Authors: Mascarenhas Junior Edivaldo , Carvalho Neto Manoel , Freitas Allan Edgard
Published: February 2021

A complex web of relationships provides goods for manufacturing, assembling, and delivering final products known as the supply chain. Emerging technologies have been used in supply chain systems in order to provide traceability. However, these systems tend to be centralized, monopolistic, and asymmetric. As a consequence, they may result in trusting problems, such as fraud, corruption, and tampering. Blockchain technology provides a new approach for information systems based on decentralization, that can apply for supply chain systems. This work presents a Blockchain-based framework for developing applications that provide such traceability for supply chain management.
Avaliação da incidência de forks no algoritmo de consenso Probabilistic Proof-of-Stake (PpoS)
Authors: Martins Diego Fernandes Gonçalves , Henriques Marco Aurélio Amaral
Published: February 2021

Este artigo apresenta o protocolo de consenso Probabilistic Proof-of-Stake (PPoS) e analisa o mesmo dos pontos de vista teórico e prático, focando na sua probabilidade de produzir forks. O texto primeiramente explica o funcionamento do algoritmo, onde é possível entender como um nó participa de um sorteio em rodadas a fim de ganhar o direito de criar um novo bloco para uma cadeia. Em seguida ele apresenta os critérios para aceitação e para confirmação de blocos, seguidos de uma análise da probabilidade de forks e do número esperado de rodadas entre dois blocos consecutivos. Uma blockchain baseada neste protocolo foi implementada e seus resultados práticos mostraram uma boa concordância com a análise teórica, validando a mesma.
Blockchain-based Data Provenance
Authors: Lautert Filipe , Pigatto Daniel Fernandes Gonçalves , Gomes-JR Luiz Celso
Published: February 2021

Data provenance tracks the origin of information with the goal of improving trust among interested parties. One of the key aspects provided by data provenance is transparency, which allows stakeholders to follow all the changes applied to the information (e.g. a document). Blockchains, a recent technological development, allow transparency in a distributed application context without the need for a trusted centralized entity. The approach presented here aims to use blockchain as a secure, shared and auditable storage providing transparent data provenance. Our proposal builds upon the well established W3C Prov Model, which simplifies adoption of the framework. An application consisting of a client and a REST API service that is able to store provenance information using open standards in a blockchain has been developed. Here we report the results of several stress tests to validate the practicability of our approach.
Microsserviços aplicados no gerenciamento de dados de vistorias imobiliárias: um estudo de caso
Authors: Muller Rodrigo Herpich , Meinhardt Cristina , Mendizabal Odorico Machado
Published: February 2021

As arquiteturas de microsserviço são cada vez mais adotadas na indústria e setor empresarial, pois oferecem alta escalabilidade, disponibilidade e velocidade de desenvolvimento. A literatura acadêmica propôs uma variedade de abordagens para automatizar o dimensionamento e alocação de recursos, recuperação de falhas, ajuste de parâmetros e muitas outras tarefas que permitem o auto-gerenciamento de microsserviços. A avaliação dessas abordagens em um cenário realista requer aplicações com comportamentos diversificados, demandando requisitos específicos quanto a escalabilidade, desempenho e confiabilidade. Este trabalho apresenta uma solução baseada em uma arquitetura de microsserviços, que consiste de onze serviços, fornecendo uma visão real para avaliação da aplicabilidade de novas abordagens para microsserviços e sistemas de software autônomos em geral. O problema alvo desta solução é o gerenciamento de dados de vistorias imobiliárias. Este trabalho apresenta uma visão geral da arquitetura adotada, indicando os desafios e aprendizados obtidos durante a implementação e manutenção deste sistema.
Preenchimento de Cache de Video na Borda da Rede Baseado em Coloração de Grafos
Authors: Engel Fábio , Duarte Jr. Elias Procópio
Published: February 2021

Serviços de streaming de vídeo são frequentemente baseados em nuvens computacionais. Tendo em vista o aumento dos dispositivos móveis acessando este tipo de conteúdo, para garantir a qualidade de serviço requerida, é importante fazer uso de caches na borda da rede. Na medida em que as caches aproximam o conteúdo do usuário final, provocam uma redução do tráfego na nuvem e uma melhoria da experiência do usuário final. Este trabalho aborda um dos aspectos inerentes à utilização de caches, o preenchimento de conteúdo tendo em vista usuários finais em dispositivos móveis. Cada estação base tem uma cache associada. Uma estratégia de preenchimento de cache baseada em coloração de grafos é apresentada, na qual o conteúdo das caches é modificado sempre que há uma solicitação não atendida. A proposta foi avaliada através de simulação e comparada com alternativas e sempre apresentou a melhor taxa de acertos. Concluímos que o número e a distribuição de caches e dos usuários finais tem impacto na eficiência das diferentes estratégias.
Análise de Associações em Redes Wi-Fi Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina Multirrótulo para Economia de Energia da Rede
Authors: Apostolo Guilherme H. , Muchaluat-Saade Débora , Magalhães Luiz C. Schara , Bernardini Flávia
Published: February 2021

Para atender às necessidades de acesso sem fio dos usuários, as redes Wi-Fi têm sido bastante ampliadas e isso leva a custos energéticos cada vez maiores. Economizar energia numa rede Wi-Fi de grande escala, sem nenhum grande impacto no serviço oferecido aos usuários, é sem dúvida algo extremamente desejável. Neste trabalho, analisa-se o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina multirrótulo para fornecer previsões de associações de usuários num cenário real de rede sem fio, utilizando dados da rede SCIFI da Universidade Federal Fluminense (UFF) em um período de 6 meses. Os resultados mostraram que o método relevância binária e o algoritmo árvore de decisão obtiveram a melhor acurácia com um valor de 87,04% para a classificação dos estados de ocupação dos pontos de acesso sem fio. Os resultados também demonstram que um mecanismo como o idealizado por este trabalho é capaz de economizar em torno de 10,34% da energia total utilizada pela rede sem fio.
Atribuições Cooperativas de Tarefas de Sensoriamento Baseada em Consenso Relacional para Redes IIoT
Authors: Pedroso Carlos , Uehara Yan , Nogueira Michele , Santos Aldri
Published: February 2021

Entre os atuais serviços IoT destacam-se os voltados a indústrias, que muitas vezes exigem que os objetos desempenhem mais de uma tarefa. Entretanto, o crescimento exponencial dos objetos na IoT impõe o desafio de distribuir e gerenciar a alocação de tarefas entre os objetos. Um dos principais objetivos da alocação de tarefas é melhorar a qualidade das informações e a maximização de tarefas a serem executadas. Embora existam abordagens que otimizem e gerenciem a dinamicidade dos nós, nem todas consideram a relação de similaridade a alocação distribuída sobre o serviço de agrupamento. Este trabalho propõe um mecanismo chamado CONTASKI para alocação de tarefas em redes IIoT, a fim de distribuir as tarefas entre os objetos. Ele baseia-se em estratégias de consenso relacional para alocar as tarefas e de similaridade de capacidades para determinar quais objetos podem atuar na realização dessas tarefas. O CONTASKI foi avaliado no NS-3 gerenciando um ambiente IIoT e obteve uma eficiência de cerca de 98% de tarefas alocadas na maioria dos cenários avaliados e mais de 80% dos agrupamentos IIoT aptos a executá-las.
Uma Proposta de Arquitetura para Virtualização de Sensores Multimídia na Borda da Rede
Authors: Battisti Anselmo , Muchaluat-Saade Débora Christina , Delicato Flávia C.
Published: February 2021

Com a proliferação do uso de câmeras e microfones na IoT, o gerenciamento de fluxos multimídia tornou-se um desafio. Aplicações que consomem dados discretos tipicamente virtualizam seus sensores na Cloud. Já as aplicações multimídia consomem dados contínuos, são sensíveis à latência e, com o aumento das capacidades de computação na borda da rede e por sua proximidade aos sensores multimídia, a borda tornou-se um local privilegiado para o gerenciamento de fluxos multimídia. Neste trabalho propomos V-PRISM, uma arquitetura para virtualizar sensores multimídia implantada na borda. Sua adoção reduz o consumo de recursos dos dispositivos e rede IoT, reduz o atraso fim-a-fim e aumenta o ROI para provedores de infraestrutura.
Enabling Native Coexistence Between ICN and TCP/IP Architectures Over the Same Domain
Authors: Rosa Eduardo Castilho , Silva Flávio De Oliveira
Published: February 2021

Information-Centric Networking (ICN) has emerged as an alternative to overcome some issues imposed by TCP/IP architecture, such as the lackof mobility, security, and Quality-of-Service (QoS) native support. Seeing asTCP/IP will not disappear anytime soon, given the size of today’s Internet, mechanisms to coexist multiples ICN architectures along with TCP/IP are neces-sary. Through concepts like Network Function Virtualization (NFV), Software-Defined Networking (SDN) and Data Plane Programmability (DPP), we propose in this paper the FIACS, a system capable of allowing pairs of entitiesto communicate transparently with each other by using its L2 access link andnative protocols stacks over the same underline infrastructure.
Análise Experimental do Impacto da Transmissão de Dados via Wifi na Eficiência Energética de Dispositivos IoT
Authors: Silva Marcus , Silveira Matheus , Bernardino Matheus , Gomes Rafael
Published: February 2021

Recentemente a era da Internet das Coisas (IoT) emergiu para evoluir as tarefas e serviços no cotidiano da sociedade, necessitando de transmissões sem fio mais robustas, como por exemplo IEEE 802.11/WiFi. Contudo, ainda não há um estudo sobre o impacto desta tecnologia na vida útil da bateria dos dispositivos IoT, considerando o tamanho dos pacotes transmitidos e a Unidade Máxima de Transmissão (MTU) definida. Dentro deste contexto, este artigo apresenta uma análise experimental do impacto da transmissão de Dados via IEEE 802.11/WiFi na eficiência energética dos dispositivos IoT. Experimentos foram realizados em um ambiente de teste real composto por dispositivos ESP8266X/WEMOS, indicando que tanto o tamanho dos pacotes, quanto o MTU definido influenciam no consumo de energia dos dispositivos.
A Caminho de Uma Alternativa Hierárquica para Implementação do Algoritmo de Consenso Paxos
Authors: Terra Acacia , Camargo Edson Tavares de , Duarte Jr. Elias Procópio
Published: February 2021

O Paxos está entre os mais importantes algoritmos de consenso, que permite que um conjunto de processos chegue em um acordo sobre um determinado valor proposto. Este trabalho propõe uma implementação hierárquica de uma instância do Paxos, na qual n processos acceptors estão organizados em uma topologia virtual denominada VCube. Um processo proposer se comunica utilizando um algoritmo de difusão sobre o VCube, para conseguir a maioria de votos para a decisão. As mensagens são propagadas de forma autonômica no VCube, que é escalável por definição, apresentando diversas propriedades logarítmicas, inclusive quando há processos falhos. Assume-se um sistema parcialmente síncrono com falhas de processos por parada, garantindo a segurança (safety), e a progressão (liveness), esta em condições de sincronia fraca. Resultados de simulação incluem uma comparação com o Ring Paxos, uma implementação do Paxos sobre uma rede de sobreposição virtual em anel.
Self-Adaptive Systems Planning with Model Checking using MAPE-K
Authors: Da Silva Aristóteles Esteves Marçal , Andrade Aline Maria Santos , Andrade Sandro Santos
Published: February 2021

This paper presents a model checking-based approach to support the autonomous planning of adaptation actions in Self-Adaptive Systems, designed in consonance with the MAPE-K reference architecture. We evaluated our approach with a case-study aiming at verifying self-healing and self-organizing properties in a distributed and decentralized traffic monitoring system. Results show that our approach is able to generate adaptation plans satisfying the goals for all expected scenarios in such a case-study, providing a flexible formal framework where adaptation strategies and goals can be inserted/removed.
Anti-adherence and Anti-fungal Abilities of Thymol and Carvacrol Against Candida Species Isolated From Patients with Oral Candidiasis in Comparison with Fluconazole and Voriconazole
Authors: Sharifzadeh Aghil , Shokri Hojjatollah , Katiraee Farzad
Published: February 2021

Background: Natural isopropyl cresols, such as thymol and carvacrol, have been known to have antifungal activities. Objectives: The current study aimed to investigate the anti-adherence and antifungal activities of thymol, carvacrol, fluconazole, and voriconazole against oral isolates of Candida albicans (C. albicans), C. glabrata, and C. krusei. Methods: The susceptibility assay for the test compounds was performed using the disk diffusion method against all Candida isolates. Also, anti-adherence activity was examined using a rapid and highly reproducible 96 well microtiter-based method. Results: Both natural phenols and antifungal drugs revealed various efficacies against studied Candida species. The susceptibility to fluconazole and voriconazole were 100% for C. albicans, 50% and 90% for C. glabrata, and 0% and 100% for C. krusei isolates, respectively. The mean diameter of the inhibition zone was greater for thymol than carvacrol in C. albicans (19.89 ± 0.80 mm versus 17.05 ± 0.61 mm), C. glabrata (18.87 ± 0.71 mm versus 15.77 ± 0.57 mm), and C. krusei (15.11 ± 0.91 mm versus 13.91 ± 1.04 mm) isolates tested. Thymol showed more effective inhibition on adherence of all Candida species than other treatments. The mean relative adherence ratios for C. albicans, C. glabrata, and C. krusei were 0.50, 0.60, and 0.64, respectively. Conclusions: This study demonstrated significant inhibitory properties of thymol and carvacrol on the adherence and growth of azole susceptible- and -resistant Candida isolates. Also, thymol was more effective for preventing the adherence of yeast cells to polystyrene in comparison to carvacrol.
Protection Against Radiation-Induced Duox1 and Duox2 Upregulation in Rat's Lung Tissues by a Combination of Curcumin and L-Selenomethionine
Authors: Najafi Masoud , Amini Peyman , Saffar Hana , Kolivand Sedighe , Motevaseli Elahe , Rezapoor Saeed , Cheki Mohsen , Shabeeb Dheyauldeen , Eleojo Musa Ahmed
Published: February 2021

Background: It has been proposed that increased levels of pro-inflammatory and pro-fibrotic cytokines play a key role in radiation-induced lung injury. Interleukin-4 (IL-4) and IL-13 are two pro-fibrotic cytokines that promote the production of free radicals through stimulation of Duox1 and Duox2. In this experimental study, we aimed to evaluate the expression of IL4Ra1, Duox1, IL13Ra2, and Duox2 genes following rat’s lung irradiation. Objectives: Also, we detected the modulatory effect of a combination of curcumin and L-selenomethionine on the expression of these genes. Methods: Twenty male rats were divided into four groups as G1: control (no treatment or radiation); G2: treatment with a combination of curcumin and L-selenomethionine; G3: radiation; G4: radiation plus a combination of curcumin and L-selenomethionine. sixty-seven days after irradiation, rats were killed for detecting the expression of IL4Ra1, IL13Ra2, Duox1, and Duox2. Results: The results showed no detectable expression for IL13Ra2, while the expression of IL4Ra1, Duox1, and Duox2 was increased. Treatment with a combination of curcumin and L-selenomethionine could attenuate the expression of these genes. Conclusions: This study proposes that upregulation of Duox1 and Duox2 may be involved in radiation-induced lung injury. Treatment with a combination of curcumin and L-selenomethionine may be useful for the mitigation of lung injury through modulation of these genes.
Evaluation of Interleukin-2 to Detect Active and Latent Tuberculosis among Household Contacts of Pulmonary Tuberculosis Cases
Authors: Jafrasteh Azadeh , Karimi Abdollah , Hoseinialfatemi Seyedeh Mahsan , Azimi Leila , Tabarsi Payam , Nasehi Mahshid , Naseri Mansoor , Panahi Mishkar Abolfazl , Sheikhi Mahnaz , Mansour Ghanaie Roxana
Published: February 2021

Background: The interferon-gamma release assays (IGRAs) are the most important diagnostic approach to Mycobacterium tuberculosis infection diagnosis. However, they cannot discriminate between latent tuberculosis infection (LTBI) and active tuberculosis (TB). Some recent studies suggested that interleukin-2 (IL-2) response to M. tuberculosis could be utilized as a potential biomarker to discriminate active disease from LTBI. Objectives: The current study aimed at evaluating the potential role of IL-2 to detect both active TB and LTBI among household contacts of patients with pulmonary TB in two TB-endemic regions of Iran. Methods: A total of 650 household contacts of patients with TB were invited to participate in the current study. All subjects were diagnosed on extensive clinical evaluation of active TB and LTBI based on clinical manifestations and laboratory findings. The IGRA test was performed using QuantiFERON®-TB Gold Plus. The serum level of IL-2 was measured using the ELISA Development Kit. Results: A total of 237 household contacts entered the final analysis, including 132 patients with LTBI and three with active TB. In addition, 14 subjects were included as TB controls and 102 as TB-uninfected controls. The serum level of IL-2 was significantly higher in active TB and LTBI patients than TB-uninfected controls. The ROC curve was plotted between active TB and LTBI, revealing that the cutoff point of 25.5 pg/mL identiﬁes the active form with 88.24% sensitivity and 36.36% speciﬁcity. Conclusions: The current study indicated that the IL-2 assay could not discriminate between active TB and LTBI with acceptable sensitivity.
Initiation of Guideline-Matched Oral Anticoagulant in Atrial Fibrillation-Related Stroke
Authors: Eun Mi-Yeon , Kim Jae-Young , Hwang Yang-Ha , Park Man-Seok , Kim Joon-Tae , Choi Kang-Ho , Jung Jin-Man , Yu Sungwook , Kim Chi Kyung , Oh Kyungmi , Song Tae-Jin , Kim Yong-Jae , Kim Bum Joon , Heo Sung Hyuk , Park Kwang-Yeol , Kim Jeong-Min , Park Jong-Ho , Choi Jay Chol , Chung Jong-Won , Bang Oh Young , Kim Gyeong-Moon , Seo Woo-Keun
Published: February 2021

Background and Purpose To evaluate the outcome events and bleeding complications of the European Society of Cardiology (ESC) guideline-matched oral anticoagulant therapy for patients with acute ischemic stroke and atrial fibrillation (AF).Methods Patients with acute ischemic stroke and AF from a nationwide multicenter registry (Korean ATrial fibrillaTion EvaluatioN regisTry in Ischemic strOke patieNts [K-ATTENTION]) between January 2013 and December 2015 were included in the study. Patients were divided into the ESC guideline-matched and the non-matched groups. The primary outcome was recurrence of any stroke during the 90-day follow-up period. Secondary outcomes were major adverse cerebrovascular and cardiovascular events, ischemic stroke, intracranial hemorrhage, acute coronary syndrome, allcause mortality, and major hemorrhage. Propensity score matching and logistic regression analyses were performed to assess the effect of the treatments administered.Results Among 2,321 eligible patients, 1,126 patients were 1:1 matched to the ESC guidelinematched and the non-matched groups. As compared with the non-matched group, the ESC guideline-matched group had a lower risk of any recurrent stroke (1.4% vs. 3.4%; odds ratio [OR], 0.41; 95% confidence interval [CI], 0.18 to 0.95). The risk of recurrent ischemic stroke was lower in the ESC guideline-matched group than in the non-matched group (0.9% vs. 2.7%; OR, 0.32; 95% CI, 0.11 to 0.88). There was no significant difference in the other secondary outcomes between the two groups.Conclusions ESC guideline-matched oral anticoagulant therapy was associated with reduced risks of any stroke and ischemic stroke as compared with the non-matched therapy.
Tobacco Use: A Major Risk Factor of Intracerebral Hemorrhage
Authors: Cho Sunjoo , Rehni Ashish K. , Dave Kunjan R.
Published: February 2021

Spontaneous intracerebral hemorrhage (sICH) is one of the deadliest subtypes of stroke, and no treatment is currently available. One of the major risk factors is tobacco use. In this article, we review literature on how tobacco use affects the risk of sICH and also summarize the known effects of tobacco use on outcomes following sICH. Several studies demonstrate that the risk of sICH is higher in current cigarette smokers compared to non-smokers. The literature also establishes that cigarette smoking not only increases the risk of sICH but also increases hematoma growth, results in worse outcomes, and increases the risk of death from sICH. This review also discusses potential mechanisms activated by tobacco use which result in an increase in risk and severity of sICH. Exploring the underlying mechanisms may help alleviate the risk of sICH in tobacco users as well as may help better manage tobacco user sICH patients.
Tipos de motivación y vida moral: la propuesta de E. Husserl
Authors: Fernández Beites Pilar
Published: February 2021

La reducción trascendental introdu-cida por Husserl en Ideas I le permite a nuestro autor, ya en Ideas II, definir la “actitud perso-nalista”, donde el “objeto intencional” abre paso a una nueva noción clave que es la de “motivación”. Dada la importancia que tiene la motivación para entender cualquier vida y también, por tanto, la vida moral, mi ponencia busca obtener una clasificación rigurosa de los distintos tipos de motivación que Husserl describe (tanto en Ideas II como en Einleitung in die Ethik). Su objetivo es mostrar que aunque Husserl concede a la motivación “racional” (correcta o incorrecta) toda la importancia que merece, no por ello identifica motivación con racionalidad. En la motivación, que cubre por completo el ámbito personalista (no “causal”), Husserl incluye, en efecto, una motivación “prerracional” o asociativa, que nos lleva al terreno de la fenomeno-logía genética.The transcendental reduction introduced by Husserl in Ideas I allows him, in Ideas II, defining the "personalistic attitude" where the "intentional object" gives way to a new key notion, "motivation." Given the importance of motivation to understand any life and, therefore, moral life, my paper seeks a rigorous classification of the different types of motivation that Husserl describes (in Ideas II and in Einleitung in die Ethik). Its aim is showing that although Husserl gives importance to "rational" (correct or incorrect) motivation, he does not identify motivation with rationality. In the motivation, that covers completely personalistic (no "causal”) level, Husserl includes, in effect, a "pre-rational" or associative motivation, which leads us to the field of genetic phenomenology
Del exceso óptico a la mirada cautiva: la imagen pictórica como “visible saturado” en la fenomenología del ídolo de Jean-Luc Marion
Authors: Llorente Jaime
Published: February 2021

El propósito del presente artículo es mostrar el modo en el cual la hermenéutica del ídolo de Jean-Luc Marion, es decir, su fenomenología de la imagen pictórica, supone un paso adelante en la consideración de la teoría fenomenológica de la intuición. Las nociones de “admiración”, “detención de la mirada” o “mostración de lo invisto” cumplen, en este sentido, la función de poner de manifiesto cómo el cuadro logra mostrarse como un elemento visible en cuyo interior tiene lugar el acontecimiento de la apoteosis absoluta de la visión. Tal grado supremo de la mirada implica un cuestionamiento “estético” de las teorías metafísicas acerca del fenómeno artístico, a la vez que un desarrollo de las iniciales posiciones husserlianas en referencia a la constitución del objeto fenoménicamente dado.The aim of this paper is to show the way in which Jean-Luc Marion´s hermeneutics of the idol (that is, his phenomenology of pictorial image) involves a step forward in the consideration of phenomenological theory of intuition. The concepts of “admiration”, “pause of the gaze” or “exhibition of the unseen” accomplish, in this sense, the role of showing how a painting manages to appear as a visible element in whose interior the event of the absolute apotheosis of visión takes place. This supreme degree of the gaze implies an “aesthetical” questioning of metaphysical theories about artistic phenomenon and, at the same time, a development of the first husserlian positions in reference to the constitution of the phenomenomenically given object.
¿Es posible una fenomenología del mundo de la vida? Comentario a Hans Blumenberg, Teoría del mundo de la vida, Trad. de Griselda Mársico y Uwe Schoor, Buenos Aires, F.C.E, 2013, 276 pp..
Authors: Durán Guerra Luis
Published: February 2021

-
El origen del lenguaje en la tradición hermenéutica. Comentario a Andrés Crelier, Introducción a la filosofía hermenéutica del lenguaje, Buenos Aires, Biblos, 2013, 284 pp.
Authors: Basso Monteverde Leticia
Published: February 2021

-
Predicting Drug Response in Acute Lymphoblastic Leukemia: Highlights From SOHO 2020
Authors: Price, MPAS, PA-C Allyson
Published: February 2021

Allyson Price, MPAS, PA-C, of The University of Texas MD Anderson Cancer Center, summarizes the session on the genomics of drug response in acute lymphoblastic leukemia presented by Jun J. Yang, PhD, of St. Jude’s Research Hospital, at the 2020 SOHO Annual Meeting.
Emerging Therapies in Myelofibrosis: Highlights From SOHO 2020
Authors: Nodzon, PhD, ARNP, AOCNP Lisa
Published: February 2021

Lisa Nodzon, PhD, ARNP, AOCNP®, of Moffitt Cancer Center, highlights new therapies in development for myelofibrosis that were discussed by Srdan Verstovsek, MD, PhD, of The University of Texas MD Anderson Cancer Center, at the 2020 SOHO Annual Meeting.
La oferta de pódcast de la prensa regional en España: estudio de las marcas centenarias de Castilla y León y Navarra
Authors: Martínez-Costa María-Pilar , Sánchez-Serrano Consuelo , Pérez-Maillo Aurora , Lus-Gárate Eva
Published: February 2021

Este trabajo es una primera aproximación cuantitativa y cualitativa al fenómeno del pódcast en la prensa regional y local, su delimitación, sus características, sus tipologías y sus temáticas. A través de un análisis de contenido, se describe la oferta de producción de audio de los medios de matriz impresa y de las marcas centenarias en Castilla y León y Navarra. El objetivo es presentar el contenido periodístico en audio de los medios de proximidad como parte del proceso de transformación digital. El análisis concluye que, aunque la implantación de los pód-cast en los medios regionales estudiados se inicia de forma tardía en 2015, en la actualidad se incrementa de forma progresiva. Así, los pódcast son nuevos canales de comunicación especializada y de servicio para contar las noticias a través del audio, y abren nuevas oportunidades de negocio y de audiencias. Además, pueden extender el prestigio informativo de los profesionales y las marcas periodísticas en la diversidad de las plataformas digitales.
Relevancia de la necesidad de captar la atención en la publicidad
Authors: López Jiménez David
Published: February 2021

Artículo de Tribuna: investigación y profesión
Universos, planetas y visión 360º. En busca del aumento de la calidad y el alcance del servicio a la sociedad vasca desde los medios de comunicación públicos
Authors: Sainz Lontzo
Published: February 2021

Artículo de Tribuna: investigación y profesión
Audiencias participativas en las radio televisiones públicas europeas de España, Francia y Portugal. ¿Medios comprometidos con la sociedad?
Authors: Rodríguez Clide , Rodríguez Fernández María Magdalena , Fernández Lombao Tania
Published: February 2021

En el sector audiovisual, la irrupción de las tecnologías de la información y comunicación ha provocado cambios importantes en los modelos de negocio. La oferta de contenidos ha evolucionado y se ha adaptado al entorno digital, situación que ha impactado de forma considerable tanto en el emisor como en el receptor. Ante este contexto, el cambio de paradigma en las televisiones públicas ha fomentado la participación de la audiencia en los medios. Esta investigación centra su atención en determinar si, en la actualidad, las radio televisiones públicas europeas de España, Francia y Portugal utilizan un modelo de indicadores de desempeño de la sociedad, haciendo especial énfasis en los relacionados con la participación de la audiencia. La metodología empleada se fundamenta en el análisis de contenido de informes y balances de responsabilidad social corporativa que publican las tres corporaciones públicas. Los resultados evidencian que los mecanismos de participación discursiva ofrecidos por las corporaciones analizadas demuestran que son los portales web y las secciones de comentarios los instrumentos más utilizados, mientras que en el contexto de la participación creativa es necesario explotar estrategias más innovadoras.