bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
UJI AKTIVITAS ANTIBAKTERI PENYEBAB JERAWAT Propionibacterium acnes DAN Staphylococcus aureus MENGGUNAKAN EKSTRAK DAN FRAKSI JINTAN HITAM (Nigella sativa) SERTA BIOAUTOGRAFINYA
Authors: Putri Nindi Desinta Laila , Muflihah Cita Hanif
Published: November 2024

Jintan hitam (Nigella sativa) merupakan salah satu tanaman obat dari keluarga Ranunculaceae. Propionibacterium acnes dan Staphylococcus aureus adalah bakteri yang dapat menyebabkan jerawat. Jintan hitam (Nigella sativa) merupakan salah satu tanaman yang banyak diteliti aktivitas antibakterinya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui aktivitas antibakteri dari ekstrak dan fraksi jintan hitam (Nigella sativa) terhadap bakteri Propionibacterium acnes dan Staphylococcus aureus. Ekstraksi dilakukan dengan metode maserasi menggunakan pelarut etanol 96%. Uji aktivitas antibakteri dilakukan dengan metode difusi disk. Konsentrasi ekstrak dan fraksi 40% memiliki potensi paling tinggi. Hasil uji menunjukkan diameter zona hambat ekstrak jintan hitam dengan konsentrasi 40% terhadap bakteri Propionibacterium acnes dan Staphylococcus aureus berturut-turut adalah sebesar 24,2 mm dan 23,0 mm sedangkan pada fraksi etil asetat sebesar 16,4 mm dan 14,9 mm. Kontrol positif yang digunakan adalah tetrasiklin sedangkan kontrol negatifnya adalah DMSO 0,5%. Metode bioautografi yang digunakan adalah metode bioautografi kontak. Kromatografi Lapis Tipis (KLT) dilakukan dengan menggunakan fase diam silika GF 254 dan fase gerak N heksan : Kloroform : Etanol (3 : 1 : 0,5 v/v/v). Hasil KLT dan skrining kimia menunjukkan bahwa jintan hitam mengandung golongan senyawa alkaloid, flavonoid, dan polifenol. Hasil uji bioautografi diketahui bahwa golongan senyawa yang bertanggung jawab terhadap aktivitas antibakteri adalah senyawa alkaloid. Berdasarkan hasil penelitian ini, ekstrak etanol 96% jintan hitam (Nigella sativa) dan fraksi etil asetat terbukti memiliki aktivitas sebagai antibakteri terhadap bakteri Propionibacterium acnes dan Staphylococcus aureus.
HUBUNGAN PENGETAHUAN DAN PRAKTIK DAGUSIBU MASYARAKAT KELURAHAN MUKTIHARJO KIDUL KECAMATAN PEDURUNGAN KOTA SEMARANG
Authors: Faizah Zulfa , Yulianti Tri
Published: November 2024

Peredaran obat palsu, penggunaan obat yang tidak rasional dan terjadinya efek samping obat merupakan beberapa contoh masalah kesehatan yang berhubungan dengan penggunaan obat masih banyak dijumpai pada masyarakat. DaGuSiBu (Dapatkan, Gunakan, Simpan dan Buang) adalah suatu konsep yang digunakan untuk meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai pengelolaan obat yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan pengetahuan dan praktik dagusibu masyarakat Kelurahan Muktiharjo Kidul Kecamatan Pedurungan Kota Semarang. Populasi yang digunakan adalah Masyarakat Kelurahan Muktiharjo Kidul Kecamatan Pedurungan Kota Semarang. Penelitian ini merupakan jenis penelitian observasional dengan desain pendekatan cross sectional. Data diambil secara consecutive sampling sebanyak 127 responden sesuai dengan kriteria inklusi sebagai berikut: berusia 18-65 tahun, dapat membaca dan memakai handphone serta memiliki riwayat memakai obat selama 6 bulan terakhir. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner berupa google form yang berisi pertanyaan mengenai pengetahuan dan praktik yang sudah lolos uji validitas dan uji reliabilitas. Diperoleh data pada aspek pengetahuan sebanyak 44,1% responden memiliki pengetahuan cukup; 37,8% kurang dan 18,1% baik. Sedangkan pada aspek praktik didapatkan hasil sebanyak 53,5% responden memiliki praktik kurang; 43,3% cukup dan 3,2% baik. Diketahui domain simpan pada aspek pengetahuan masih kurang (61,4%) sedangkan pada semua domain aspek praktik masih kurang dengan rata-rata domain dapatkan (26%), gunakan (27,2%), simpan (26%) dan buang (35,1%). Data dianalisis menggunakan uji spearman didapatkan nilai p-value 0,300. Kesimpulan dari penelitian ini adalah tidak ada hubungan antara pengetahuan dan praktik dagusibu pada masyarakat Kelurahan Muktiharjo Kidul Kecamatan Pedurungan Kota Semarang.
UJI AKTIVITAS ANTIBAKTERI EKSTRAK ETANOL DAUN SIRIH HIJAU (Piper betle L.) TERHADAP BAKTERI Staphylococcus epidermidis DAN Escherichia coli SERTA UJI BIOAUTOGRAFINYA
Authors: Nadia Zahra Ahsana , Maryati Maryati
Published: November 2024

Daun sirih hijau (Piper betle L.) dimanfaatkan dan dipercaya sebagai bahan obat alternatif dalam mengobati berbagai jenis penyakit. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui aktivitas antibakteri ekstrak etanol daun sirih hijau terhadap bakteri Staphylococcus epidermidis dan Escherichia coli serta mengidentifikasi golongan senyawa yang memiliki aktivitas antibakteri dalam ekstrak etanol daun sirih hijau. Ekstraksi daun sirih hijau (Piper betle L.) menggunakan pelarut etanol 96% dengan metode maserasi. Uji aktivitas antibakteri dilakukan dengan metode difusi disk, identifikasi golongan senyawa yang memiliki aktivitas antibakteri dilakukan dengan uji bioautografi. Kadar ekstrak etanol yang digunakan adalah 2, 4, 6, dan 8 mg/disk. Kontrol positif menggunakan Erythromycin dan Ciprofloxacin serta pelarut DMSO 50% digunakan sebagai kontrol negatif. Hasil penelitian menunjukkan adanya aktivitas antibakteri ekstrak etanol daun sirih hijau terhadap Staphylococcus epidermidis dengan seri konsentrasi 2 mg/disk, 4 mg/disk, 6 mg/disk, dan 8 mg/disk menghasilkan rata-rata zona hambat 9,5; 12; 15,12; dan 15,62 mm. Sedangkan hasil terhadap Escherichia coli dengan seri konsentrasi 2, 4, 6, dan 8 mg/disk menghasilkan rata-rata zona hambat 10,25; 15,12; 15,87; dan 16,25 mm. Uji KLT memberikan hasil  bahwa daun sirih hijau mengandung golongan senyawa fenol, saponin dan alkaloid. Hasil uji bioautografi menunjukkan bahwa senyawa yang memiliki aktivitas antibakteri terhadap Staphylococcus epidermidis adalah golongan senyawa fenol pada Rf 0,8 dan senyawa yang memiliki aktivitas antibakteri terhadap Escherichia coli adalah golongan senyawa alkaloid pada Rf 0,7.
Aplikasi Sistem Informasi Posyandu pada Desa Plumbun, Indramayu Berbasis Android
Authors: Persada Angga , Anggara Afwan
Published: November 2024

Sistem informasi adalah sekumpulan prosedur organisasi yang menyediakan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dan pengelolaan data. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi Posyandu berbasis Android yang komprehensif dan user-friendly, bernama SINDU, yang dapat membantu kader dalam proses pencatatan dan pelaporan kegiatan Posyandu di Desa Plumbon, Indramayu. Sebelumnya, Posyandu di Desa Plumbon menggunakan dua aplikasi yang berbeda untuk pencatatan dan pelaporan, sehingga sistem terintegrasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi. Metode penelitian yang digunakan adalah wawancara, observasi, dan studi pustaka untuk pengumpulan data terkait kebutuhan pengguna dan sistem. Proses pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Scrum, yang mencakup sprint planning, daily stand-up, sprint review, dan sprint retrospective. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Posyandu berbasis Android ini memudahkan pencatatan data peserta serta rekap laporan, dan telah terbukti user-friendly serta efektif dalam meningkatkan efisiensi kerja kader Posyandu. Kesimpulan nya, sistem informasi Posyandu ini dapat mempermudah proses pencatatan, pengarsipan, dan pelaporan, sehingga memberikan manfaat nyata dalam kegiatan Posyandu di Desa Plumbon.
Desain UI/UX Aplikasi SAFE4C&W Menggunakan Metode User Centered Design (UCD)
Authors: Purwati Nani , Syukron Akhamd , Muningsih Elly , Akbar David Fauzan , Waspada Afif Rahardi , Syahroni Mochamad Akbar Garudea
Published: November 2024

SAFE4C&W (Safe for Children and Women) merupakan sebuah aplikasi yang dirancang untuk memberikan perlindungan bagi anak-anak dan perempuan dari kekerasan dan pelecehan. Tujuan dari pengembangan aplikasi ini adalah untuk menyediakan platform yang mudah diakses dan intuitif, yang dapat memberikan layanan pelaporan, informasi perlindungan, serta bantuan darurat secara cepat dan efisien. Dalam pengembangan desain UI/UX aplikasi SAFE4C&W, digunakan metode User Centered Design (UCD) yang menempatkan pengguna sebagai fokus utama dari seluruh proses desain. Proses ini mencakup identifikasi kebutuhan pengguna, pengembangan persona, pembuatan wireframe, prototyping, hingga uji kegunaan (usability testing). Dengan pendekatan ini, aplikasi diharapkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang optimal, terutama bagi anak-anak dan perempuan yang memerlukan antarmuka yang mudah dipahami, responsif, dan efektif dalam situasi darurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan UCD dapat meningkatkan kenyamanan dan kemudahan penggunaan aplikasi, serta mempercepat proses pelaporan kekerasan. Aplikasi SAFE4C&W diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam memberikan perlindungan bagi kelompok rentan, serta mendukung upaya pemberantasan kekerasan terhadap anak dan perempuan.
Sistem Pemesanan dan Pencarian Food Court Berdasarkan Lokasi Pengguna Berbasis Android
Authors: Yasyfiya Rabbali Afdhal , Sutarman Sutarman
Published: November 2024

Peningkatan urbanisasi yang pesat telah mengubah pola konsumsi masyarakat dalam mencari informasi mengenai tempat makan, khususnya di sektor Food Court. Berdasarkan data BPS, tingkat urbanisasi di Indonesia diperkirakan meningkat dari 56,7% pada tahun 2020 menjadi 65,6% pada tahun 2025, bersamaan dengan pertumbuhan industri makanan dan minuman sebesar 8,67% pada 2018. Namun, Food Court di Indonesia, yang mencakup 71,65% dari total 11.223 bisnis kuliner, umumnya hanya memberikan informasi dasar tanpa daftar Tenant dan menu yang terstruktur. Pemesanan secara manual masih umum dilakukan, yang memperlambat pelayanan dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis framework Flutter dengan penggunaan library Geolocator dan database Firebase untuk memudahkan pemesanan dan pencarian Food Court. Pendekatan metode Waterfall digunakan dengan pengumpulan data melalui observasi langsung di Sleman, Yogyakarta, serta wawancara dengan Manager dan Tenant. Pengujian dilakukan pada 23 pengguna, terdiri dari 10 Customer, 3 Manager, dan 10 Tenant, menggunakan pendekatan Black Box dan kuesioner untuk menilai kebergunaan fitur aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 95% pengguna merasa aplikasi ini bermanfaat. Nilai rata-rata pemahaman pengguna meningkat dari 64,7% pada pre-test, menjadi 92,4% pada post-test setelah penggunaan aplikasi selama satu minggu. Aplikasi ini efektif dalam menyediakan informasi dan pemesanan yang lebih terstruktur dan diharapkan dapat diterapkan lebih luas dengan fitur tambahan seperti pembayaran digital melalui scan QR khususnya e-wallet.
PERUBAHAN MUTU BUAH PEPAYA (CARICA PAPAYA L) VARIETAS IPB 9 (CALINA) SELAMA PENYIMPANAN PASCA SIMULASI TRANSPORTASI
Authors: Ismaya Pandu Legawa
Published: November 2024

Abstrak
 
Pepaya (Carica Papaya L.) varietas IPB 9 (calina) memiliki daging buah yang tebal, manis dan produktivitasnya tinggi. Pada saat proses transportasi buah pepaya sering terjadi kerusakan mekanis (memar, lecet, susut bobot) dan kerusakan fisiologis yang dapat menyebabkan buah pepaya mengalami penurunan mutu buah pepaya selama penyimpanan sebelum dikonsumsi. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perubahan mutu buah pepaya pasca simulasi transportasi. Rancangan penelitian menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan perlakuan posisi buah dalam kemasan yang disimpan secara horizontal (KS1) dan vertikal (KS2) selama proses simulasi transportasi. Setelah dilakukan simulasi transportasi, pepaya disimpan pada suhu 18-20oC selama 12 hari. Hasil pengukuran mutu susut bobot setelah 12 hari penyimpanan untuk KS1 mencapai 7.34% dan KS2 mencapai 7.43%. Hasil pengukuran kekerasan setelah 12 hari penyimpanan untuk KS1 yaitu 0.84 kgf dan KS2 yaitu 0.76 kgf. Hasil pengukuran warna kulit buah pepaya setelah 12 hari penyimpanan mengalami penurunan kesegaran buah pepaya tetapi masih layak untuk dikonsumsi. Hasil pengukuran kandungan total padatan terlarut setelah 12 hari penyimpanan untuk KS1 mencapai 11.45% dan KS2 mencapai 11.32%.
KAJIAN UMUR SIMPAN BUMBU SERBUK JAMUR TIRAM (PLEUROTUS OSTREATUS) MENGGUNAKAN METODE ACCELERATED SHELF-LIFE TESTING (ASLT)
Authors: Sumartini
Published: November 2024

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui umur simpan bumbu serbuk jamur tiram pada suhu penyimpanan yang berbeda menggunakan metode Accelerated Shelf – Life Testing (ASLT) model Arrhenius.Dimana untuk mendapatkan bumbu serbuk jamur tiram metode pengeringannya digunakan metode foam mat dryingPenelitian dibagi dalam dua tahap yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan dilakukan untuk menentukan formulasi yang akan digunakan dalam penelitian utama dengan membandingkan kadar air, nilai rendemen dan tingkat kesukaan konsumen. Pada penelitian utama dilakukan metode penelitian yang digunakan yaitu penerapan metode Accelerated Shelf – Life Testing (ASLT) model Arrhenius terhadap umur simpan bumbu serbuk jamur tiram berdasarkan parameter kadar air dan total mikroba. Hasil dari penelitian berdasarkan kadar air menunjukkan bahwa bumbu serbuk jamur tiram yang disimpan pada suhu 25     memiliki umur simpan 201 hari, pada suhu 35 memiliki umur simpan 139 hari, dan pada suhu 45 memiliki umur simpan 98 hari. Berdasarkan total mikroba menunjukkan bahwa bumbu serbuk jamur tiram yang disimpan pada suhu 25 memiliki umur simpan 101 hari, pada suhu 35    memiliki umur simpan 54 hari, dan pada suhu 45 memiliki umur simpan 30 hari.
Pengelompokan Hasil Perkebunan di Indonesia Menggunakan Fuzzy C-Means
Authors: Aisyah Nora , Sukarni Adinda Ika , Sari Dian Candra Rini Novita
Published: November 2024

Perkebunan merupakan subsektor yang dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan juga menambah kekayaan negara indonesia (devisa). Hasil perkebunan dikelompokkan guna mengetahui daerah di Indonesia yang memiliki hasil perkebunan yang kurang baik atau termasuk daerah kurang produktif sehingga dapat dilakukan pembenahan strategi atau pengolahan perkebunan di Indonesia. Pengelompokan atau klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode fuzzy c means dengan data hasil perkebunan kelapa, kelapa sawit, kopi, kakao, karet di Indonesia tahun 2018, 2019, 2020. Penentuan jumlah cluster atau klasifikasi pada fuzzy c-means dilakukan menggunakan uji silhouette index, hal ini dilakukan agar mendapat cluster optimal. Hasil uji silhouette index didapat jumlah cluster optimal yakni 4 cluster, didapatkan daerah yang memiliki hasil perkebunan yang produktif paling tinggi terdapat pada provinsi Riau dan Kalimantan Tengah.
Analisis Perbandingan Multinominal Naïve Bayes dan Adaboost dalam Mengklasifikasikan Sentimen Terkait Pinjaman Online
Authors: Pangestu Yoga , Basri Muhammad
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Multinomial Naive Bayes (MNB) dan AdaBoost dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terkait pinjaman online. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah komentar pengguna di media sosial twitter terkait pinjaman online. Metode yang digunakan untuk mengolah data adalah SEMMA (Sample, explore, modify, model, acces), tahapan tersebut menncakup tahap preprocessing data pemodelan dan evaluasi. Sentiment diklasifikasikan kedalam kelas positif, negatif dan netral dengan menggunakan kamus lexicon base bahasa indonesia. Model yang dibangun menggunakan Algoritma MNB dan AdaBoost untuk dibandingkan performanya. Hasil evaluasi model menunjukan menunjukkan bahwa algoritma AdaBoost memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma MNB dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terkait pinjaman online. Hal ini dibuktikan dengan nilai akurasi dari algoritma AdaBoost sebesar 76%, sedankan akurasi dari algoritma MNB sebesar 71%.
Komparasi Performa VGG19, ResNet50, DenseNet121 dan MobileNetV2 Dalam Mendeteksi Gambar Deepfake
Authors: Angeline Angeline , Kusniyati Harni
Published: November 2024

Deepfake secara pesat menjadi potensi ancaman keamanan siber yang dapat memanipulasi gambar, video, bahkan audio dengan sangat realistis sehingga manusia mengalami kesulitan dalam membedakan apakah sebuah media adalah asli atau merupakan hasil manipulasi kecerdasan buatan. CNN menjadi salah satu metode yang dikembangkan sebagai solusi. Banyaknya varian model CNN membuka potensi untuk pengembangan lebih lanjut. Penulis mengumpulkan dari berbagai sumber 1,000 citra wajah asli dan 1,000 citra wajah deepfake yang kemudian diperluas dengan teknik augmentasi data untuk melatih, memvalidasi, dan menguji empat varian model CNN yaitu VGG19, ResNet50, DenseNet121, dan MobileNetV2, dengan tujuan untuk menentukan varian yang paling efektif sebagai basis model yang dapat dikembangkan menjadi detektor deepfake. Evaluasi dan perbandingan performa dengan teknik confusion matrix menunjukkan bahwa di antara keempat model, ResNet50 memiliki performa terbaik dengan akurasi 91,5%, presisi 90%, dan recall 91,3%.
Analisa Sistem Keamanan Jaringan Nirkabel Menggunakan Kerangka Kerja Issaf Pada PT. Gerak Puncak Lancar
Authors: Shaffan Ari Nur , Chandra Nungky Awang , Hikmaturokhman Alfin
Published: November 2024

Keamanan data sebuah perusahaan adalah suatu hal yang sangat penting, maka diperlukannya keamanan untuk menjaga data-data penting tersebut agar tidak disalahgunakan. Salah satu celah yang dapat diserang ialah jaringan nirkabel karena dapat terlihat oleh publik. Pada PT. Gerak Puncak Lancar sendiri mempunyai jaringan nirkabel untuk akses internet karyawannya. Penelitian ini bertujuan untuk menguji seberapa kuat sistem keamanan dari perusahaan tersebut dengan metode Penetration Test ISSAF. ISSAF merupakan sebuah framework standar pengujian Penetration Test untuk berbagai keamanan. Seperti keamanan WLAN, website, keamanan Router, keamanan Firewall dan lain-lainnya. ISSAF sendiri mempunyai 9 aktivitas atau langkah meliputi Information Gathering, Network Mapping, Vulnerability Identification, Penetration, Gaining Access & Privilage Escalation, Enumerating Further, Compromise Remote User/Sites, Maintaining Access dan Covering tracks. Untuk WLAN Security Assessment sendiri mempunyai 6 tahap yakni, Information Gathering, Scanning, Audit, Analysis & Research, Exploit & Attacks, Reporting & Presentation. Hasil analisa penelitian ini, keamanan jaringan nirkabel Access Point staff PT. Gerak Puncak Lancar. Mempunyai nilai Overall Risk Rating tinggi atau High. Evaluasi pun dilakukan pada keamanan jaringan PT. Gerak Puncak Lancar, dan hasil evaluasi tersebut menurunkan Overall Risak Rating menjadi Medium.
Pengembangan Intelligent Electrocardiograph Portable untuk Pemantauan Detak Jantung: Systematic Literature Review
Authors: Hardi Septian Akbar Noor Wahyu , Aviando Rizqi , Pribadi Feddy Setio , Aprilianto Rizky Ajie
Published: November 2024

Kesehatan jantung menjadi faktor penting yang harus diperhatikan, terutama pada orang yang melakukan aktivitas fisik tinggi, seperti atlet. Untuk meningkatkan identifikasi dini penyakit jantung dan mengurangi bahaya kematian mendadak, perangkat elektrokardiogram (EKG) cerdas portabel telah banyak diusulkan untuk mendeteksi aktivitas jantung secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi tentang klasifikasi sinyal jantung dengan memanfaatkan Filter Infinite Impulse Response (IIR) untuk menghilangkan noise sinyal dan Random Forest yang berguna untuk mengkategorikan masalah jantung secara cepat dan akurat. Referensi yang dirujuk, dipetakan berdasarkan sistematic literature review menggunakan metode preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA). Berdasarkan hasil ulasan yang telah dilakukan, terbukti EKG portable dengan filter IIR terbukti mampu membersihkan sinyal yang didukung dengan algoritma Random Forest untuk klasifikasi sehingga menghasilkan tingkat akurasi yang baik.
Perancangan UI/UX Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir (SIMTA) Menggunakan Metode Double Diamond
Authors: Mujahidah Farah Asy-syifa , Prawira Dian , Febriyanto Ferdy
Published: November 2024

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) merupakan salah satu fakultas di Universitas Tanjungpura (UNTAN) yang menggunakan sebuah Sistem Informasi Manajemen (SIM) yang bernama Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir (SIMTA). SIMTA yang digunakan oleh FMIPA UNTAN bertujuan untuk mengelola pelaksanaan tugas akhir hingga memantau aktivitas mahasiswa seperti riwayat bimbingan. Namun, proses bisnis pada SIMTA ini tidak sesuai dengan teknis pelaksanaan tugas akhir pada masing-masing jurusan yang ada di FMIPA UNTAN. Hal ini mengakibatkan tidak digunakannya SIMTA oleh hampir semua jurusan yang ada di FMIPA UNTAN. Maka dari itu, dilakukan perancangan antarmuka yang bertujuan untuk menciptakan tampilan beserta proses bisnis dari aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Double Diamond yang memiliki 4 tahap, diantaranya Discover, Define, Develop, dan Deliver. Pada tahap Deliver, dilakukan pengujian dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna terhadap rancangan antarmuka yang telah dibuat. Dari pengujian yang telah dilakukan, didapatkan skor SUS dengan nilai rata-rata sebesar 85,75, Acceptability Ranges ”Acceptable”, Grade Scale ”B”, dan Adjective Ratings ”Excellent”. Berdasarkan hasil pengujian, dapat dikatakan bahwa perancangan antarmuka yang telah dihasilkan dapat diterima oleh pengguna, sehingga antarmuka dapat diimplementasikan menjadi sebuah sistem informasi.
Klasifikasi Tingkat Kecanduan Gadget Pada Balita Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Authors: Thamrin Alwi Aryusya , Putri Raissa Amanda
Published: November 2024

Kecanduan gadget pada balita merupakan isu yang semakin mengkhawatirkan di era digital ini. Penggunaan gadget yang berlebihan pada usia dini dapat berdampak negatif pada perkembangan kognitif, emosional, dan sosial anak. Dengan adanya penelitian ini yang diharapkan bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan kecanduan gadget pada balita menggunakan algoritma naïve bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuesioner yang mencakup berbagai atribut seperti jenis kelamin balita, usia orang tua, pendidikan orang tua, dan sembilan pertanyaan terkait penggunaan gadget pada balita. Dari data kuesioner tersebut telah dibagi menjadi data training dan data testing untuk proses klasifikasi kecanduan. Algoritma naïve bayes digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam tiga kategori, yaitu: tidak kecanduan, kecanduan ringan, dan kecanduan berat. Naive bayes adalah metode klasifikasi berdasarkan Teorema Bayes dengan asumsi kemandirian yang kuat (naive) antara fitur-fitur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes mampu mengklasifikasikan tingkat kecanduan gadget pada balita dengan tingkat akurasi yang memadai. Berdasarkan pengujian model menggunakan perangkat lunak Altair AI Studio dengan menambahkan operator naïve bayes telah didapat hasil klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 81,67%. Penelitian ini memperlihatkan bahwa Algoritma naïve bayes dapat digunakan secara efektif untuk mengklasifikasikan tingkat Kecanduan gadget pada balita.
Implementasi One Time Password Pada Aplikasi E-Voting Pemilihan Ketua Himpunan
Authors: Fitriani Dewi Euis Nur , Yuliyanti Siti , Rachman Andi Nur
Published: November 2024

Indonesia merupakan negara demokrasi yang melaksanakan pemilihan sebagai bentuk realisasi dari kedaulatan rakyat dan merupakan pilar utama negara demokrasi dimana mementingkan kepentingan umum daripada kepentingan individu. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan bersama ini adalah melalui voting. Voting merupakan kegiatan yang sangat menentukan pada setiap perhelatan pemilihan, banyak varian kepentingan yang harus terakomodir di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan mahasiswa untuk melakukan pemilihan dan supaya terhindar dari kecurangan. Metode Keamanan untuk loggin pada aplikasi menggunakan onetime password karena password akan terus berganti setiap user akan melakukan login. Subjek dari penelitian ini adalah mahasiswa aktif yang akan melakukan pemilihan ketua himpunan, yang awalnya pemilihan dilakukan dengan cara manual menjadi pemilihan dengan cara Electronic Voting berbasis web. Hasil penelitian menunjukan bahwa Pemilihan dengan cara E-voting lebih efisien. Dapat dilihat dari hasil kuesioner yang sudah dilakukan rata rata hasil kuesioner yaitu 84%.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Mengetahui Pola Pengguna Keluarga Berencana Pada Tempat Praktek Mandiri Bidan (TPMB) Lilik Faiqoh
Authors: Sugiono Sugiono , Marliani Tiara , Sarimole Frencis Matheos , Tundo Tundo
Published: November 2024

Seiring kemajuan teknologi dan informasi yang semakin berkembang, dan menjadikan masyarakat paham akan pentingnya segala informasi, termasuk tentang Keluarga Berencana atau KB. Berdasarkan observasi dan wawancara dengan bidan Lilik Faiqoh bahwa yang menjadi masalah kurangnya penyuluhan terhadap masyarakat, supaya masyarakat paham apa saja alat kontrasepsi yang ada di TPMB Lilik Faiqoh Jakarta Timur. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu algoritma machine learning yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam mengetahui pola pengguna Keluarga Berencana pada TPMB Lilik Faiqoh dengan mencakup identifikasi jenis kontrasepsi (KB) yang paling sering digunakan. Kemudian untuk data Keluarga Berencana ini akan dilakukan dengan proses penerapan metode CRISP-DM. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan layanan TPMB Lilik Faiqoh dan memberikan manfaat yang lebih besar bagi masyarakat setempat dalam hal penyediaan layanan kesehatan.
Machine Learning in Medical Image Processing: Review of Methods and Outcomes
Authors: Syaharuddin Syaharuddin
Published: November 2024

This study uses a qualitative research method using a Systematic Literature Review (SLR) approach to comprehensively analyze optimal machine learning methodologies for medical image processing. The goal is to propose strategies to overcome existing barriers, thereby improving diagnostic accuracy and streamlining clinical workflows in healthcare through advanced machine learning applications. A literature search was conducted using three main data sources: Scopus, DOAJ, and Google Scholar, covering the period 2013 to 2024. Extensive application of machine learning (ML) techniques, especially deep learning models such as convolutional neural networks (CNN), has resulted in progress which is significant in medical image processing. These techniques have improved diagnostic accuracy and efficiency, overcome complex imaging challenges, and provided a powerful framework for disease detection, classification, and segmentation. This review aims to consolidate these findings and suggest future research directions to further integrate ML in medical imaging.
Implementasi Logika Fuzzy Tsukamoto Sebagai Kendali Sistem Ruangan Inkubasi DOC Ayam Kampung
Authors: Perdana Muhammad Agung , Ikhsan Muhammad
Published: November 2024

Kemajuan teknologi di dunia elektronika dan pengendali sangatlah pesat sehingga manusia dapat meringankan pekerjaannya dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang saat ini. Indonesia adalah salah satu negara yang penduduknya banyak berprofesi sebagai peternak, salah satunya adalah beternak ayam. Dalam pemeliharaan anak ayam diperlukan perawatan khusus dikarenakan anak ayam yang baru lahir rentan terkena penyakit sehingga melambat laju pertumbuhan dan stock ayam yang dihasilkan juga sedikit, dikarenakan induk ayam yang melakukan pengeraman mandiri. Maka dari itu diciptakan pemanas atau induk buatan untuk pemeliharaan anak ayam yang terpisah dari induknya, agar induknya dapat bertelur lebih cepat tanpa menunggu proses pengeraman telur. Dalam penelitian ini dibuat suatu sistem otomatisasi dan perancangan dalam menghasilkan sistem Ruangan Inkubasi DOC Ayam Kampung menggunakan metode Logika Fuzzy Tsukamoto, dimana ada salah satu faktor penting untuk mendapatkan kualitas terbaik adalah memperhatikan suhu ideal pada ruang pemanas DOC yaitu sekitar 32-35 C dan dilakukan percobaan selama 30 hari dengan tahap pengerjaan yaitu fuzzifikasi, inferensi, komposisi, dan defuzifikasi. Yang nilai derajat keanggotaannya adalah masukan dari sensor DHT 11 yaitu suhu serta kelembapan dan nilai derajat keanggotaan keluaran yaitu hidup dan mati komponen kipas serta lampu pijar. Serta dilakukan skenario pengujian pada alat sebanyak 10 kali dan alat tersebut mampu mengeluarkan respon yang sesuai dengan nilai keluaran.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Untuk Melihat Potensi Kepatuhan Peserta BPJS Dalam Membayar Tagihan
Authors: Lestari Rika Dinda , Putri Raissa Amanda
Published: November 2024

Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang diselenggarakan oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) merupakan jaminan sosial yang wajib bagi seluruh warga negara Indonesia berdasarkan Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2004 tentang Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN). Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi kepatuhan peserta BPJS dalam membayar tagihan dengan menggunakan perbandingan antara algoritma naïve bayes dan algoritma support vector machine (SVM). Pada penelitian ini metode yang digunakan ialah metode kuantitatif dengan menghitung hasil tingkat akurasi dari masing masing algoritma yang digunakan. Sebelum dilakukannya penerapan pada algoritma naive bayes dan algoritma support vector machine (SVM) maka akan dilakukannya teknik KDD (Knowledge Discovery in Database) agar data yang digunakan lebih akurat. Dengan data sampel sebanyak 1.499 kita dapat mengetahui peserta BPJS mana yang membayar tagihannya sangat tepat waktu, tepat waktu, dan tidak tepat waktu dengan menggunakan teknik klasifikasi dan menerapkan algoritma naïve bayes dan algoritma support vector machine (SVM) pada rapidminer alat sehingga dapat diperoleh hasil akurasi sebesar 99,10%. Dengan nilai sangat tepat waktu sebesar 0,334, tepat waktu dengan nilai sebesar 0,182, dan tidak tepat waktu dengan nilai sebesar 0,484 pada algoritma naïve bayes. Sedangkan pada algoritma support vector machine (SVM) memperoleh tingkat akurasi sebesar 98,48% dengan nilai sangat tepat waktu sebesar 45, tepat waktu dengan nilai 6, dan tidak tepat waktu dengan nilai 45. dilihat dari hasil tingkat akurasi algoritma naïve bayes lebih unggul dibandingkan algoritma support vector machine (SVM).
Penerapan Data Mining dalam Pengelompokan Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
Authors: Putra Suan Ekie Nanda , Furqan Mhd.
Published: November 2024

Minyak kelapa sawit banyak digunakan dalam berbagai produk, termasuk makanan, kosmetik, dan biodiesel. Untuk menjaga kualitas produk, diperlukan pemantauan serta analisis data secara terperinci sangat penting. Pada PT. Sri Ulina Ersada Karina, proses produksi Crude Palm Oil saat ini hanya mengikuti standar nasional tanpa analisis lebih lanjut tentang kualitas produk. Dengan analisis yang lebih mendalam, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan mutu produk. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining, khususnya algoritma K-Means Clustering, untuk mengelompokkan kualitas produk kelapa sawit yang diolah menggunakan tools Jupyter Notebook. Hasil dari penelitian ini menghasilkan 3 cluster yaitu cluster 0 kategori baik dengan jumlah data sebanyak 89 sampel, Cluster 1 kategori kurang baik dengan jumlah data sebanyak 72 sampel, dan Cluster 2 kategori sangat baik dengan jumlah data sebanyak 132 sampel.
Penerapan Customer Satisfaction Index untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Tamu terhadap Pelayanan di DeliHomestay
Authors: Armanda Akbar Agustama , Fakhriza M.
Published: November 2024

Delihomestay adalah penginapan di Kecamatan Medan Deli yang bertujuan memberikan pengalaman menginap menyenangkan dengan fasilitas dan layanan berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman tentang kepuasan tamu dan menemukan solusi untuk masalah yang dihadapi, seperti ketidakpuasan akibat kurangnya keramahan staf dan kebersihan kamar. Khususnya bagi tamu yang check-in tanpa aplikasi, mereka tidak memiliki tempat untuk menyampaikan keluhan. Oleh karena itu, diperlukan sistem penilaian online yang dianalisis menggunakan Customer Satisfaction Index (CSI) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan tamu secara cepat dan akurat. Hasil perhitungan menggunakan metode CSI menunjukkan bahwa nilai CSI sebesar 70.22%, yang tergolong dalam kategori puas. Meskipun demikian, hasil ini menunjukkan adanya ruang untuk perbaikan lebih lanjut dalam aspek-aspek tertentu. Dengan adanya sistem penilaian online ini, tamu akan lebih mudah melakukan penilaian secara fleksibel, dan Delihomestay dapat dengan cepat mengetahui tingkat kepuasan tamunya dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode CSI sangat membantu dalam memantau dan meningkatkan kepuasan tamu di Delihomestay
Analisis Sentimen Terhadap Tindakan Pemerintah Indonesia Untuk Menampung Sementara Pengungsi Etnis Rohingya Menggunakan Naïve Bayes Classifier
Authors: Gunawan Irwan , Furqan Mhd.
Published: November 2024

Etnis Rohingya merupakan penduduk asli di negara myanmar yang sebagian besar mayoritasnya beragama muslim. Konflik yang terjadi pada etnis tersebut dimulai sejak ditetapkannya kebijakan Burma Citizen Law oleh pemerintah myanmar. kebijakan ini berisi terkait penolakan pemerintah myanmar terhadap etnis Rohingya sebagai etnis resmi dan memutuskan jika etnis tersebut tidak termasuk dari negara Myanmar. Indonesia merupakan salah satu negara di ASEAN yang masih menampung sementara pengungsi Rohingya, tindakan ini dilakukan berdasarkan konsep Human Security dan mengacu pada Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 125 Tahun 2016 Tentang Penanganan Pengungsi Dari Luar Negeri Pasal 4 Ayat 2 mengenai koordinasi penanganan pengungsi yang meliputi Penemuan, Penampungan, Pengamanan dan Pengawasan. Akibatnya, terjadinya cemburu sosial yang berdampak pada keberagamannya opini masyarakat dan menjadi isu yang sering dibicarakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan opini berdasarkan klasifikasi sentimen yang diperoleh melalui video YouTube. Manfaat dari penelitian ini adalah agar pemerintah indonesia dapat mengetahui tindakan tersebut cenderung positif atau negatif. Dalam penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan dataset berjumlah 7547 yang dibagi menjadi 6037 data latih dan 1510 data uji. Hasil Confussion Matrix pada penelitian ini menunjukan akurasi 93%.
Implementation of an Integrated Project Based Learning Model for Generic Science Skills in Acid-Base Material
Authors: Ginting Tisa Florensia , Dibyantini Ratu Evina
Published: November 2024

This research aims to determine the effect of Evaluation of Prior Knowledge and Student Worksheets on Evaluation of Learning Outcomes and determine the difference in learning outcomes between high initial knowledge and low initial knowledge using the Project Based Learning model integrated with Generic Science Skills in Acid-Base material. This research has two independent variables, namely Initial Knowledge Evaluation and Learner Worksheet and one dependent variable, namely Evaluation of learning outcomes data. The population in this study were all class XI students of SMA Negeri 2 Kabanjahe consisting of 6 classes. The sample in this study was taken using a purposive sampling technique from 1 class, namely class. The instruments used are initial knowledge evaluation test instruments, learning outcome evaluation test instruments and Student Worksheets as well as non-test student observation sheets. Data were analyzed using multiple linear regression tests and Independent Sample T-Test. The results of data analysis show that there is a significant influence between the value of Prior Knowledge and Student Worksheets on learning outcomes and there is a significant difference in the value of learning outcomes between students whose initial abilities are classified as high and students whose initial abilities are classified as low.
The Influence of Problem Based e-Modules on Students' Motivation and Learning Outcomes in Acid-Base Material
Authors: Fadhilah Mhd , Nainggolan Bajoka
Published: November 2024

The purpose of this study is to ascertain how problem-based online modules affect students' learning results in acid-base chemistry and to determine the correlation of e-modules with motivation and student learning in acid-base materials at SMA Negeri 11 Medan. This research took a sample consisting of 1 group, namely the experimental group in class XI MIPA 6. Tests for normality, homogeneity, hypothesis, and correlation are used in data gathering procedures. After testing, the prerequisite is that the experimental data is normally distributed, for the homogeneous test the experimental class is homogeneous. To test the hypothesis, test is used One Sample T Test, and to test the correlation test is used Product Moment then the data results are obtained for the value hypothesis tcount > ttable, then Ha is accepted and Ho is rejected with the pret-test value in the experimental class, namely X and the post-test value in the experimental class, namely X, correlation test rcount > rtable, then Ha is accepted and Ho is rejected. The findings indicated that learning results were different before and after receiving media therapy in the form of problem-based e-modules. Additionally, the relationship between students' motivation and the chemistry learning results in problem-based e-modules.
Development of IBL STEM Model-Based Teaching Materials Using Wordwall to Improve Students' Critical Thinking Skills
Authors: Panggabean Freddy Tua Musa , Sutiani Ani , Purba Jamalum
Published: November 2024

This study aims to develop teaching materials based on the IBL STEM model using the Wordwall application to improve students' critical thinking skills. The development model used refers to the ADDIE model with 30 students of the Chemistry Education Study Program, UNIMED as research subjects. The research instrument used an expert validation sheet and a test of students' critical thinking skills on stoichiometry material as many as 25 questions in the form of multiple choices. The results of the study indicate that teaching materials based on the IBL STEM model using the Wordwall application are feasible and effective in improving students' critical thinking skills in Stoichiometry learning. The feasibility is met qualitatively based on the assessment of material expert validators with an average total score of 4.36 (valid) and the assessment of media expert validators with an average total score of 4.32 (valid). Effectiveness is met based on the results of product implementation and evaluation results and is proven by statistical hypothesis testing (p < 0.05) with an average achievement of increasing students' critical thinking skills of 40.067 ± 9.318.
The Development of SETS-Based E-Modules for Industrial Chemistry According to IMO Model Course 7.04
Authors: Kurniawan Fajar Sari , Nafillah Khoirotun , Kumara Rahindra Bayu
Published: November 2024

The era of Industrial Revolution 4.0 encourages universities to utilize information technology. Learning industrial chemistry courses in maritime education is still conventional, with little time allocation. Apart from that, no digital-based learning resources comply with the IMO 7.04 standard. This research aims to develop a SETS (Science, Environment, Technology, and Society) based e-module Website for the Industrial Chemistry course according to IMO 7.04 standards, as well as analyze the feasibility of the product. This research method is R&D (Research & Development) using the ADDIE model but is limited to the development stage. Quantitative data is processed into interval data using a Likert scale. The research results show that the validation of material experts is 87.89% in the very valid category, and media experts are 91.67% in the very valid category. Limited trials on students showed a positive response 90.13% in the very good category. It is hoped that the development of this e-module can improve the quality of learning in maritime education.
Entre la diacronía y la sincronía: la palatalización de obstruyentes dorsales en la lengua nivaĉle (mataguaya)
Authors: Gutiérrez Analía
Published: November 2024

Este trabajo analiza la palatalización de obstruyentes dorsales en la lengua nivaĉle (mataguaya) desde una perspectiva diacrónica y sincrónica. A partir de datos de primera mano y fuentes secundarias, se estudian sus trayectorias y procesos y se los contrasta con los hallados en otras lenguas de la familia mataguaya. Asumiendo la motivación fonética del cambio de sonido, tanto por factores perceptuales como articulatorios (Recasens 2020), se hipotetiza que la palatalización completa (Bateman 2007) de las dorsales del nivaĉle involucró un estadío intermedio de palatalización secundaria: *k > c > [tʃ͡] y *x > ç > ʃ, dada la evidencia comparativa con otras lenguas mataguayas y las alternancias registradas en las fuentes sobre el nivaĉle. Asimismo, se demuestra que además de que las obstruyentes dorsales experimentaron una pala- talización regresiva y progresiva que dio como resultado la fonologización de [tʃ͡] [tʃ͡’] y [ʃ], la palatalización se expandió a contextos morfológicos. Existen alternancias entre morfemas con dorsales y alveopalatales iniciales que en la sincronía no siempre están motivadas por la anterioridad de la vocal, sino por una consonante coronal adyacente. Se hipotetiza así una sobregeneralización del rasgo coronal.
Coalitional Control Algorithm for a Vehicle Platooning Application – A Selfish Approach
Authors: Maxim Anca , Păucă Ovidiu , Căruntu Constantin-Florin
Published: November 2024

Nowadays, the public roads are getting more congested than ever, with the increase of vehicle numbers. As such, the necessity of improving the traffic flow, while maintaining the passengers comfort is paramount. In this context, a vehicle platoon, defined as a group of different vehicles, which travel with the same velocity and maintain a prescribed inter-vehicle distance, is considered by the control community as an accepted control solution for efficient traveling. This work provides a selfish coalitional control algorithm suitable for a vehicle platooning application, which is a particular case of a networked system composed of multiple sub-systems (or vehicles), which share information via a communication network. The main idea behind the coalitional control is to design a dynamic communication network, in which the communication links between the agents (which control each vehicle) are enabled or disabled, according to the selected communication topology. Moreover, a selfish approach is envisioned, in which each agent is allowed to switch between the communication topologies and to choose its own, most beneficial one, while ensuring the optimality of the entire vehicle platoon. The control algorithm was tested in simulation, on a five vehicle, heterogeneous platoon, and the results show the efficiency of the proposed algorithm.
Comparative Study for Path Planning Based on the Decomposition of a Co-Safe LTL Specification
Authors: Hustiu Ioana
Published: November 2024

This paper is presenting a comparison between two different methods for decomposing a co-safe LTL global specification that must be accomplished by a team of mobile agents by combining our previous work. Both decomposition algorithms are aiming to break the global mission into independent tasks such that synchronizations between members of the robotic team are not required and the sub-formulas obtained can be accomplished by a single agent. Once the split of the LTL formula is performed, trajectories are projected based on an allocation of tasks to robots, which requires two steps. First time, a cost matrix is computed, followed by the calculation of a binary allocation matrix. The latest will dictate which task, or tasks, will be executed by each mobile robot. The comparison is taking into consideration the variation of the size of the robotic team and the complexity of the global LTL mission, while proposed scenarios and simulations are highlighting the advantages and disadvantages of each decomposition method. The quantitative analysis is involving two criteria: a time related one and a trajectory related one.
Studies on the Influence of Methane Gas Bubbling of Metal Alloys on the Casting Properties
Authors: Stoian Elena Valentina , Enescu Cristiana Maria , Petre Ivona Camelia
Published: November 2024

The purpose of using bubbling in the case of metal alloys was to increase the mechanical resistance, to improve the casting properties as well as to observe the changes brought by gases on the structure. During bubbling, especially hydrogen and oxygen are removed, which obviously leads to the improvement of metal alloys. The influence of bubbling on the casting properties is explained by the structural changes that occur in the cast alloys. Therefore, bubbling with methane gas is a safe means of improving the quality of cast parts, ensuring at the same time the increase of casting properties of alloys.
Duality results on mathematical programs with vanishing constraints involving generalized invex functions
Authors: Joshi Bhuwan Chandra
Published: November 2024

In the here presented research, we investigate Wolfe and Mond-Weir duality models applied to a specific category of generalized convex functions known as p-invex functions. We establish various dualities between the primal MPVC and its Wolfe type dual, as well as between the primal MPVC (mathematical program with vanishing constraints) and its Mond-Weir type dual under p- invexity assumptions. To illustrate these theorems, we will include some examples.
Characteristics of adverse events recorded in various hospital wards: a case study of a level II referral specialist hospital
Authors: Sowińska Izabela Marcelina , Gniadek Agnieszka , Noppenberg Mirosława
Published: November 2024

Aim. The aim of the study was to assess the incidence of selected adverse events and their characteristics in hospital wards with varying specialties at a Level II referral hospital in Kraków.

Material and methods. The research was conducted at the Józef Dietl Specialist Hospital in Kraków on a group of 1272 patients who experienced an adverse event between 2013 and 2020. In order to answer the research questions, a retrospective analysis of the available medical records was performed in 2022 and statistical analyses were performed using the IBM SPSS Statistics package version 29.

Results. The most frequent adverse events included falls, pressure sores and patient absconding. There were no statistically signifi cant diff erences in the age of patients experiencing adverse events. Women were more likely to experience falls without injury and the formation of pressure sores, while men were more likely to abscond from hospital. Higher BMI was observed in patients experiencing falls without injury.

Conclusions. The risk of falls, both with and without injury, is a serious problem in hospitals. Although less common than falls, pressure sores are associated with longer hospitalisation and more frequently affect women. Seasonality and time of the day affect the type and frequency of adverse events. Differences between wards may indicate specific challenges related to the nature of patients.
PRIMJENA FAZNO PROMJENLJIVIH MATERIJALA – SIMULACIJA UTICAJA NA TEMPERATURU I ENERGETSKU POTROŠNJU OBJEKTA
Authors: Bardak Aleksandar
Published: November 2024

Tehnologija sa velikim potenci­jalom, koja može odigrati ključnu ulogu u čovjekovoj zelenoj budućnosti je tehnologija fazno promjenlji­vih materijala. U ovom radu prikazan je mehanizam fazno promjenljivih materijala i njihov uticaj na energetsku efikasnost objekta. Kroz teorijski pre­gled i sprovedene simulacije u programu EnergyPlus predstavljeni su efekti koje implementacija ovih savremenih materijala ima na temperaturu u objek­tu, potrošnju energije, potencijalne uštede i sma­njenje emisije štetnih gasova.
НУМЕРИЧКИ ПРОРАЧУН ПРОТОЧНЕ КАРАКТЕРИСТИКЕ РЕГУЛАЦИОНОГ ВЕНТИЛА
Authors: Вукић Марко
Published: November 2024

У овом раду извршено је поређење проточне карактеристике вентила, добијене применом рачунарске динамике флуида, у програму „SimFlow“, са карактеристикама вентила добијених применом познатих аналитичких израза из литературе.