bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Physiological Variables in Cardiovascular Rehabilitation with Resistance Training in Patients with Ischemic Heart Disease
Authors: Méndez Adrian González
Published: February 2025

Introduction: Resistance training recognized as an essential component in cardiac rehabilitation programs.

Objective: to evaluate the behavior of physiological variables after the application of resistance training complementary to aerobic training in patients diagnosed with ischemic heart disease. Method: A quasi-experimental before-after study without a control group was carried out with the objective of evaluating the behavior of the physiological variables after the application of cardiovascular rehabilitation with supervised resistance training complementary to aerobic training in patients diagnosed with ischemic heart disease at the Gym of Ergometry and Cardiovascular Rehabilitation of the Cardiology Service of the Provincial General Universitario "Camilo Cienfuegos" Hospital of Sancti Spiritus.

Results: The average age was 64 years and the male sex (84.62%). The main diagnosis was Acute Coronary Syndrome with ST elevation. Peak oxygen consumption increased to 22±1 ml/kg/min and METs to 8.5 (p=0.000). The blood pressure response was normal (maximum 210 mmHg) and the maximum heart rate reached was 122±54 beats per minute (p=0.00). The workload increased from 20.5±11 pounds to 38±18 pounds. No changes in physiological safety variables reported.

Conclusions: The functional capacity of the patient was significantly increase according to peak oxygen consumption and according to METs, as well as the basal heart rate and muscle strength enhanced without changes in the safety variables.
Endoscopic Ultrasound-Guided Biliary Drainage Versus Ercp in Inoperable Malignant High-Grade Distal Bile Duct Obstruction: A Randomized Study; Preliminary Analysis
Authors: Yaowmaneerat Thanapon , Netinatsunton Nisa , Pattarapuntakul Tanawat , Attasaranya Siriboon , Ovartlarnporn Bancha
Published: February 2025

Objective: To compare the efficacy and safety of Endoscopic ultrasound-guided choledochoduodenostomy (EUS-CDS) and Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) for biliary drainage of high-grade malignant distal bile duct obstruction (HGMDBO).Material and Methods: Patients with inoperable HGMDBO were randomized to undergo either: EUS-CDS or ERCP. HGMDBO was defined as total bilirubin ≥15 mg/dl and/or a common bile duct size ≥12 mm. The other procedure was performed if the utilized surgery failed: success rates, procedure time and complication rates were assessed.Results: Preliminary analysis included 10 patients (5 per group); from August 2018 to January 2019, whose demographic data were similar. Technical success rates were at 60% (3/5) vs. 80% (4/5) for EUS-CDS and ERCP, respectively. Clinical success rates were at 80% (4/5) for both. The mean (S.D.) procedure times were 33.72 (14.5) and 45.22 (26.74) min for EUS-CDS and ERCP, respectively, without any significant difference (p-value=0.498). Adverse events in the EUS-CDS group included one case of mild biliary peritonitis and one case of post-sphincterotomy bleeding, while the ERCP group included one case of cholangitis with liver abscess and one case of mild bleeding.Conclusion: Preliminary data showed similar technical and clinical success rates. EUS-CDS had a shorter mean procedure time than that of ERCP; however, statistical significance was not reached. Further comprehensive studies are needed to validate the role of EUS-CDS as a primary drainage procedure.
The degree of phenotypic dominance of the productivity traites and the level of heterosis in F1 common winter wheat
Authors:   The V. M. Remeslo Myronivka Institute of Wheat NAAS, Volohdina H. B. , Rysin A. L. ,   SPAC Stepova CO.LTD
Published: February 2025

Topicality. The studying heredity pattern of parameters of valuable economic traits, the degree of heterosis in hybrids of the first generation of common winter wheat is an urgent task for developing high-yielding varieties with high grain quality, as well as for predicting the selection and genetic effect of crosses. Purpose. To establish the degree of phenotypic dominance and the level of for the traits "number of productive stems", “number of kernels per spike”, "1,000 kernel weight" in F1. Material and Methods. Experiments were conducted in the 2018/19–2021/22 growing seasons on the fields of breeding crop rotation of the Laboratory of Winter Wheat Breeding at the V. M. Remeslo Myronivka Institute of Wheat NAAS. The research material was F1–F2 hybrid populations developed on the basis of varieties MIP Yuvileina, MIP Assol, Podolianka and promising breeding lines LUT 37519, LUT 55198, ER 55023 of common winter wheat
(Triticum aestivum L.) of Myronivka breeding with a complex of agronomic traits. The analysis of hybrids
and their parental forms was carried out individually according to productivity components, the degree of phenotypic dominance was determined. Results. The influence of year conditions on the level and frequency of manifestation of negative overdominance in terms of the number of productive stems was revealed. In 2021, 2022, depressed combinations were 26.7 % and 70.0 %, respectively, which is higher than in 2020 (16.7 %). It was established that the main inheritance pattern for kernel number per main spike in F1 was overdominance, namely 56.7 % (2020); 86.7 % (2021); 83.3 % (2022). Regardless of the conditions of the growing season, heterosis in grain size was found in the majority of F1 by 1000 kernel weight: 17 (56.7 %) hybrid combinations in 2020, 18 (60.0 %) – in 2021, and 25 (83.3 %) – in 2022. Conclusions. It was proved that during three years with contrasting weather conditions, the first generation hybrids showed a sufficiently high degree of heterosis in terms of productivity elements, which is explained by the influence of parental components, the correct approach to their selection, considering the peculiarities of the formation of quantitative traits. In the selected hybrid combinations, a high level of heterosis (overdominance), partial positive dominance and intermediate inheritance were observed, which will ensure effective selection of highly productive forms in the next generations.
Key words: Triticum aestivum L., hybrid combination, overdominance, number of productive stems, grain content per spike, 1,000 kernel weight
СУЧАСНІ ПРІОРИТЕТИ УДОСКОНАЛЕННЯ ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ПРИВАБЛИВОСТІ АГРОПРОДОВОЛЬЧОЇ СФЕРИ УКРАЇНИ
Authors: ЗУБКОВ Руслан , ДУБАС Ростислав , САМОФАЛОВА Марія
Published: February 2025

Встановлено, що покращення інвестиційної привабливості агропродовольчої сфери України вимагає комплексного підходу зокрема через реформування законодавства, впровадження нових фінансових механізмів, захисту прав інвесторів. Лише за таких умов агропродовольча сфера зможе реалізувати свій інвестиційний та природо-ресурсний потенціал і стати важливим драйвером економічного зростання країни. Успіх цих реформ залежить від взаємодії влади, бізнесу та суспільства, як базису створення стабільних та сприятливих умов для активізації інвестиційних процесів. Доведено, що одним із ключових інструментів підтримки агропродовольчої сфери є державні інвестиційні програми (субсидії, податкові пільги, доступні кредити тощо), метою яких є модернізація агропродовольчого виробництва, підвищення його продуктивності та забезпечення продовольчої безпеки. Разом з тим, активна промоція української аграрної продукції на міжнародному рівні є важливим чинником для залучення інвестицій та розширення експортних можливостей. Де, конкурентні переваги української агропродукції (висока якість, безпека, сталий розвиток та цінова доступність) створюють передумови для її успішного просування на світових ринках продовольства та агросировини. Визначено основні напрямки інвестування у новітні технології та модернізацію виробництв агропродовольчої сфери, а також основні стратегічні пріоритети її сталого розвитку. Агропродовольча сфера в сучасних умовах розвитку є фундаментальною складовою національної економіки України, яка забезпечує продовольчу безпеку, формує значну частку експорту та створює масштабні робочі місця. Однак в умовах воєнного стану країни та глобальних викликів, даний сектор економіки потребує системного інвестиційного забезпечення за для збереження своєї конкурентоспроможності та сталості розвитку. При цьому, підвищення інвестиційної привабливості агропродовольчої сфери вимагає реформування законодавства, впровадження нових фінансових механізмів реалізації агропродовольчих програм та забезпечення захисту прав інвесторів.
ФІНАНСОВА БЕЗПЕКА ПІДПРИЄМСТВ У КОНТЕКСТІ АНТИКРИЗОВОГО УПРАВЛІННЯ ТА СТРАТЕГІЧНОГО УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ
Authors: БЛИЗНЮК Тетяна , ОВСЮЧЕНКО Юрій , ПЕРЕСАДА Олена
Published: February 2025

У статті проаналізовано теоретичні та практичні аспекти фінансової безпеки підприємств у контексті антикризового управління та стратегічного управління ризиками. Визначено сутність фінансової безпеки, її вплив на конкурентоспроможність і стійкість підприємства до кризових явищ. Розглянуто внутрішні та зовнішні фактори, що її визначають. Особливу увагу приділено структурно-логічній схемі взаємодії антикризового управління та стратегічного управління ризиками. Обґрунтовано три основні підходи: превентивний адаптивний та реактивний. Запропоновано інтегровану модель фінансової безпеки, яка поєднує короткострокові антикризові та довгострокові стратегічні заходи. Результати дослідження підтверджують, що комплексний підхід до управління ризиками підвищує фінансову стійкість підприємств. Запропоновані рекомендації можуть бути використані для вдосконалення фінансового менеджменту та розробки державної політики фінансової безпеки бізнесу.
Teachers’ Perception About Educational Support Services and School Facilities for Students with Disabilities and Behavioural Problems
Authors: Alshammari Rakan M.
Published: February 2025

In the Kingdom of Saudi Arabia, many students with disabilities such as autism, mental disabilities and behavioural and emotional disorders, receive their education in general education schools. This study aims to identify the availability of educational support services and school facilities for students with disabilities and behavioural problems in schools in Saudi Arabia. The study employs a descriptive research methodology to find out the opinions of teachers about the services provided to these students. The sample size (n = 106) of both male and female teachers answered the online survey. Results indicated that educational support services and school facilities for students with disabilities, such as healthcare services and psychologists for students with disabilities electric elevators and recreational services are not mostly provided in schools. Also, analytical behavioural rehabilitation services and special classrooms for students with behavioural problems are not provided at all schools. Limitations and recommendations for researchers are provided.
Penggunaan E-wallet pada Generasi Milenial dengan Pendekatan UTAUT pada Mahasiswa Perbankan Syariah UIN Mahmud Yunus Batusangkar
Authors: Gampito Gampito , Rahma Faiza Nabila , Candra Revi , Hasibuan Abdul Nasser
Published: February 2025

The purpose of this study was to analyze the interest in using E-walet among UIN Mahmud Yunus Batusangkar students using the Unified Theory Of Acceptance Use Of Technology (UTAUT) approach. The research method used is descriptive quantitative. The study population was 357 students of the Sharia Banking study program with a sample of 78 people calculated using the slovin formula. Data collection techniques using questionnaires. The data analysis technique uses multiple linear regression. The results showed that performance expectancy, social influence, and facilitating conditions partially influenced the interest in using e-wallets for students of the Islamic Banking Study Program, UIN Mahmud Yunus Batusangkar. While effort expectancy has no effect on interest in using e-wallets.  Simultaneously performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions affect the interest in using e-wallets among students. The contribution of performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions variables to influence interest is 68.3%.
Risk Mitigation of National Amil Zakat Agency Tanah Datar Regency
Authors: Sari Chitra Indah , Rizal Rizal , Nurhamima Nurhamima
Published: February 2025

This study examines the integration of ISO 31000 into risk management practices at the National Amil Zakat Agency (BAZNAS) in Tanah Datar Regency. A qualitative field research methodology was employed, involving in-depth interviews with key informants. Data triangulation ensured the validity of the findings, while thematic analysis identified core patterns and themes. The theoretical framework utilized ISO 31000's risk management process, including risk identification, analysis, and treatment. The findings revealed ten significant risks categorized into financial, operational, strategic, and hazard risks. High-priority risks include the absence of sanctions for non-compliant zakat payers, while medium-level risks involve the failure to meet zakat targets and inaccuracies in beneficiary selection. Low-priority risks include errors in recommending zakat recipients by local officials. The integration of ISO 31000 provides a systematic approach to identifying and mitigating these risks, ensuring more transparent and accountable zakat management. The study offers actionable recommendations for BAZNAS, including strengthening public education on zakat, implementing stricter verification processes for beneficiaries, and fostering community-based approaches to encourage zakat payments
REAL INCOMES OF THE POPULATION: CURRENT TRENDS AND CAUSES OF INEQUALITY
Authors: Zhanakova N.N. , Kabiyeva A.T. , Karipova A.T.
Published: February 2025

The research is devoted to the study of currenttrendsandfactorsaffectingtheformation of realincomes of the populationin the Republic of Kazakhstan.
The research is analyzed of factorsaffectingtheincomelevel of the populationand the identification of the causes of incomeinequality,primarilyrelatedto the currentstructure of the economy,differencesinwagelevelsandthesocialpolicy pursued in the country.Theresearchuses the methods of factoranalysis are identified the impact of inflation,wagedynamicsandothermacroeconomicfactorsonrealincomes of the population.
In research, based on domestic and foreign scientific sources, using bibliographic analysis, key trends and conceptual aspects related to the income level and quality of life of the population were identified. Through institutional analysis, regulatory documents and strategic programs aimed at increasing incomes and reducing their uneven distribution among the population of the country and its regions have been studied.
The analysis of secondarydataprovided by the Bureau of NationalStatistics of the AgencyforStrategicPlanningandReforms was carried out usingstatisticalmethods. The research is alsobasedonsystematicandlogicalapproaches,aswell as universalscientificmethods of cognition.
The research results are of practical importance and can be useful for a wide range of stakeholders involved in improving incomes and the quality of life of the population.
THE IMPACT OF ORGANIZATIONAL CULTURE ON EMPLOYEE MOTIVATION AND ITS ECONOMIC IMPLICATIONS FOR BUSINESS PERFORMANCE
Authors: Taizhanov L.T. , Zhetibayev Zh.K. , Mutaliyeva A.A.
Published: February 2025

There are many factors that motivate employees in an enterprise. The main thing is to be able to provide these factors. Therefore, in this research, organizational culture is considered as one of the factors that affect motivation. In other words, this work aims to determine how organizational culture affects employee motivation. In this way, by connecting the two elements, the main theme of the study emerges. A review of the published literature on this research topic was conducted and although it was known during the review that many studies have been conducted related to organizations, organizational structure, motivation, organizational structure and motivation, during the screening it was observed that no studies have been conducted on the impact of employee motivation on organizational culture. The purpose of this research work prepared in this context is to determine the relationship between the organizational culture of an enterprise and the motivation levels of employees. In other words, the research work aims to determine the relationship between the organizational culture of an enterprise and the motivation levels of employees. To achieve this goal, it was necessary to collect the necessary data using effective methods and conduct statistical analysis on this data. A survey of employees of enterprises working in the food industry was used to collect the necessary data. The SPSS 17 statistical program was used to analyze the data collected through the survey and find solutions to the research questions. In particular, cross-table analysis, frequency distribution analysis, reliability analysis, correlation analysis, regression analysis, T test and Anova analysis were performed within this program. As a result of the research, it was found that there is a positive and moderate relationship between the organizational culture and the motivation levels of employees. In addition, it was found that organizational culture affects employee motivation to a certain extent and that there are other factors that affect this situation.
Optimization Design of Bionic Cutters for Rotary Tillers Based on Digital Twins
Authors: Zhou Linda , Zhao Hongxia , Sun Le , Gao Qi , Xi Shuliang , Tao Yuhan , Kang Ziyang
Published: February 2025

In view of the lagging development of agricultural machinery in the red soil hilly and mountainous areas and the common problems such as broken gears and broken blades of rotary tillers during the tillage process, the front claws of the gryllotalpa orientalis were taken as the research object. Combined with agronomic requirements, a virtual model was constructed with the help of digital twin technology to conduct simulation analysis on the crawler self-propelled rotary tiller with the optimized cutter bionic to the front claws of the oriental mole cricket. A comprehensive solution for this automated equipment was proposed. Adhering to the concept of the integration of art and science in industrial design, taking light weight, high efficiency, reliability and applicability as the core principles, digital twins were utilized to achieve design optimization, and a small rotary tiller matching the crawler tractor was designed to meet the tillage needs of hilly terrain. The design, performance and function of the rotary knife were simulated and optimized, the materials and structure were improved to enhance durability, the power system was optimized to improve the operation performance, bringing new changes. This product has achieved the goals of automation, standardization, high efficiency and low cost to a good extent, improving the agricultural production efficiency in the red soil hilly areas, and has excellent application prospects and promotion value.
Low-Temperature Matcha Powder Grinder Based on Double Grinding Structure
Authors: Gao Qi , Zhao Hongxia , Sun Le , Zhou Linda , Tao Yuhan , Kang Ziyang
Published: February 2025

Summer and autumn tea tastes bitter and has a weak aroma, which is restricted by technology, quality and other factors. Therefore, the utilization rate of summer and autumn tea has been relatively low, and the tea-producing areas mainly pick spring tea in China. However, the matcha powder made by grinding summer and autumn tea can be deeply processed into various products, which can effectively enhance the utilization value of summer and autumn tea. The low-temperature matcha powder grinder manufactured in this paper can release the potential for summer and autumn tea utilization. The tea leaves are coarsely crushed into small particles, then enter the crushing bin, and are hammered into very fine powder by the double crushing grinding structure. The powder passes through the mesh screen and is finally collected. The machine can control the particle size of the powder by adjusting the aperture of the mesh screen, and solve the problem of color change caused by too high temperature in the tea processing by temperature control technology. This meets the standards and requirements of tea factory production and operation, can provide a wider development path for the middle and low-grade green tea industry in China, and can significantly improve the added value of tea deep processing.
Analysis of Circulation Patterns for Aircraft Icing at Chengdu Shuangliu International Airport, China in Winter
Authors: Wu Xu , Li Jinjian
Published: February 2025

Aircraft icing is a major disaster that impairs flight safety during the take-off and landing of aircraft. Summarization of the circulation patterns and meteorological conditions for the occurrence of aircraft icing holds important significance for the forecast of aircraft icing. ERA5 reanalysis data were utilized to analyze the circulation patterns and meteorological conditions for aircraft icing happening at Chengdu Shuangliu International Airport in the winter of 2018 ∼ 2020. Results show that the southwesterly flow, westerly trough, and cold frontal passage are identified as circulation patterns favorable for the occurrence of aircraft icing, among which southwesterly flow is most common. The occurrence of aircraft icing calls for certain temperature and humidity conditions: the relative humidity for moderate or severe aircraft icing is about 60%; the temperature within 0 ∼ -10°C is conducive to the occurrence of aircraft icing.
Machine Learning-Based Prediction of Flue-Cured Tobacco Quality Using Chemical Composition Analysis: A Case Study in Sichuan Province, China
Authors: Qiu Jun , Bie Rui , Wang Zhiying , Sun Jingxian , Li Xiaojie , Jin Dongmei , Cao Jianmin
Published: February 2025

Background: In this study, we aimed to establish an efficient and accurate machine -learning model for evaluating tobacco quality based on its chemical composition. To achieve this, we gathered a dataset comprising 188 tobacco samples taken from the production area of Sichuan, China in 2021. Four machine learning algorithms—Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Gradient Boosting Classifier (GBC)—were used to establish a predictive model for assessing tobacco quality. The study focused on comparing the predictive performance of these models and exploring the upper limit of prediction accuracy using genetic algorithm (GA) hyperparameter optimization. Additionally, the SHAP value model interpretation framework was introduced to provide a comprehensive global interpretation and conduct feature dependency analysis. Results: The results showed that model accuracy ranked as RF>GBC> KNN>SVM, with the GA-RF machine learning model achieving a prediction accuracy of 86.8%. SHAP values identified seven important characteristic indexes affecting Sichuan tobacco leaf quality, highlighting RF as the optimal classifier for predicting flue-cured tobacco quality in Sichuan Province. Conclusions: The GA-RF model constructed in this study effectively identifies Sichuan tobacco leaf quality. These findings offer novel insights and data support for the application of machine learning algorithms in tobacco fields and tobacco leaf quality evaluation.
When Large-Scale Models Meet Edge Computing: A Collaborative Framework for Multi-Task Applications
Authors: Zhang Zhipeng , Ma Wenting , Yang Fan , Yuan Xiaohang , Guo Meng , Yang Lei , Liu Wei , Zhao Xia
Published: February 2025

The recently proposed large-scale foundation models have made significant progress. Large-scale foundational models encounter significant challenges, particularly regarding the substantial data traffic generated from crowd sourced inputs and the intense computational workloads inherent in deep learning applications. To mitigate these resource-intensive demands, Edge Computing has emerged as a promising solution, offering a means to alleviate the consumption of computational resources. However, the huge size of large-scale foundation models limits the models from wider applications on edge devices. In this paper, we investigate the challenge of an edge-cloud collaborative framework with large-scale models. Edge devices are commonly utilized by multiple services that execute a diverse array of applications. We propose an edge-cloud collaborative framework that integrates large-scale models to address multi-tasking scenarios. Our study delves into the characteristics of Transformer-based large models, observing a progression from recognizing abstract patterns in the initial layers to identifying concrete objects in the subsequent layers. Moreover, we propose an architectural design that consists of a single edge-based Universal Block (UB) and several cloud-based Parallel Task-Specific Visual Prompt Tuning Blocks (VPT-TSBs), both incorporating large-scale models. In addition, we conduct an analysis to ascertain the storage and computational resources necessary for the implementation of our proposed methodology.
Research on Data Mining in the Assessment of Power Outage Paths and User Impact in Power Transmission
Authors: Sun Rongrong , Wang Chengsi
Published: February 2025

Transmission lines are a critical component of the power system, and their reliability directly affects the safe and stable operation of the grid and the quality of power supply to users. This paper proposes a method for analyzing transmission outage paths and assessing user impacts based on data mining. Firstly, an improved depth-first search algorithm is used to identify potential outage paths, followed by clustering analysis of the electrical and topological characteristics of the paths to identify high-risk paths. Based on this, an evaluation index system for user importance is constructed from three dimensions: electricity consumption, reliability requirements, and economic losses. Considering factors such as outage path type, scope, and duration, an outage impact assessment model is established. Case studies demonstrate that the proposed method can rapidly and accurately identify critical outage paths and quantitatively assess the impact of outages on users, providing decision support for grid planning and operation.
Research on Authorization Verification Methods for Message Signatures Within Multi-Level Groups
Authors: Zhang Hu , Zhang Jiarui , Zhang Han
Published: February 2025

With the widespread adoption of digital signature,a variety of specialized digital signature methods have been developed. However, the need for authorization verification within hierarchical group structures has not garnered sufficient attention. This research has addressed this issue. Initially, the problem was delineated and formally articulated; subsequently, encryption and decryption algorithms that incorporate authorization sharing were designed, along with a description of the code; finally, the methods were validated through experimentation. The outcomes demonstrate that the proposed approach is reliable and stable, capable of effectively accommodating the authorization verification of signed messages within multi-tiered, large-scale group communications. This addresses the shortfall of current digital signature technologies, which struggle to authorize multiple verifiers within hierarchical group structures, by supplementing and refining a method for the authorization verification of signed messages among users in multi-level groups.
Infrared Dim and Small Target Detection Based on Frequency Data Sphering
Authors: Luo Yuan , Li Xiaorun , Chen Shuhan , Ma Zhangteng
Published: February 2025

Infrared (IR) dim and small target detection has attracted increasing attention. Whereas, many existing methods have not met expectations in terms of overall performance. In this paper, we propose a novel IR dim and small target detection method based on frequency data sphering to better address these issues. First, we construct a spatial-temporal tensor of the original IR sequence, which is then transformed from the spatial domain to the frequency domain. Next, a high-pass filter is designed for obtaining a high-pass filtered tensor. Then, a frequency data sphered space is constructed, and the high-pass filtered tensor is mapped to this space, resulting in a frequency data sphered tensor. This tensor is then transformed back to the spatial domain. Finally, a designed information filter is utilized to achieve the target detection results. Comprehensive experiments and analysis demonstrate the superior performance of the proposed method in terms of target detection efficiency, background suppressibility, and overall performance.
Infrared and Visible Image Fusion Using Visual Saliency and Sparse Representation
Authors: Duan Chaowei , Xu Haigang , Zhang Guifeng , Zhang Yingzheng , Guo Ze , Kong Huijun
Published: February 2025

Fusion of infrared and visible image is one of the research focuses. Whereas, many existing fusion methods often suffer from such issues as contrast distortion and information loss. To address the drawbacks mentioned above, an efficacious fusion method is presented. Firstly, an efficient image decomposition model is presented via the rolling guidance filter. Secondly, the decomposed layers are merged to acquire the fused base layer image using visual saliency fusion scheme and acquire the fused detail layer image using sparse representation fusion scheme. Finally, the fused result is acquired using the fused base layer and the fused detail layer. Visual effects and objective evaluations of experimental results effectively demonstrate that the proposed method is able to gain superior or comparable performances compared with several representative fusion methods.
Battery Health Assessment of Distribution Automation Terminals Based on Big Data and Machine Learning
Authors: Lin Jianglong , Li Yangwei , Hao Xuedong , Duan Jiaming , Huang Yuchen
Published: February 2025

This study presents a battery health assessment system for distribution automation terminals based on big data and machine learning. By coordinating data collection, processing, health analysis, and evaluation modules, the system establishes an accurate monitoring and prediction framework for battery health status. Experimental results show that the system effectively assesses battery conditions in various environments, with excellent accuracy and stability, especially in SoH, voltage fluctuation rate, and internal resistance. This system provides strong support for battery maintenance and life prediction in smart grids.
The Future of Business Innovation Through Generative AI Technologies
Authors: Velev Dimiter , Sivakumar Rajagopal , Zlateva Plamena
Published: February 2025

Generative AI technologies are revolutionizing various business sectors, providing new ways to automate, personalize and innovate. The aim of the paper is to explore the future of business innovation through generative AI, highlighting its impact on design, manufacturing, logistics, marketing, healthcare and education. Generative AI offers significant benefits such as accelerating new product development, optimizing processes and improving customer experience. However, the use of these technologies also brings challenges, including ethical issues related to intellectual property and employment, as well as the need for regulations. The article predicts that in the coming years, generative AI will play a key role in transforming business models and will continue to drive innovation across industries.
Research on the Reconstruction of Core Competencies for Vocational College Teachers in the Era of Generative Artificial Intelligence
Authors: Yang Fenglin , Jiang Liping
Published: February 2025

Recognizing the transformative impact of AI on education, the study underscores the necessity for teachers to adapt and evolve their skill sets to effectively navigate this new landscape. The redefined core competencies encompass three primary dimensions: humanistic literacy, intelligent literacy, and lifelong learning literacy. Humanistic literacy emphasizes the importance of emotional guidance and empathy in teaching, enabling educators to foster holistic student development amidst technological advancements. Intelligent literacy entails proficiency in leveraging ChatGPT, for enhancing teaching methodologies and personalizing learning experiences. Lifelong learning literacy underscores the need for teachers to engage in continuous skill updates and professional growth, staying abreast of the rapidly evolving AI technologies and their applications in education. The paper further suggests concrete strategies aimed at enhancing these core competencies among vocational college teachers.
A Study of the Impact of Intellectual Capital on the Financialization of Firms
Authors: Tian Chunxiao , Chen Xinyi
Published: February 2025

In the context of evolving investment trends that enterprises gradually detach themselves from the investment, production and circulation of the real economy and turn to the virtual economy, the article explores the impact of intellectual capital on the financialization of enterprises by using the two-way fixed-effects model with the sample of non-financial listed enterprises in Shanghai and Shenzhen A-shares from 2016 to 2022. The empirical results show that intellectual capital is negatively related to corporate financialization.
The Importance Analysis of Network Edge Connection Under Dilution Poisson Shock Process
Authors: Hao Xiaocan
Published: February 2025

This study focuses on the robustness of the network system in the face of external random factors (such as heavy rain, high temperature and earthquake), especially considering the effective and ineffective shocks that the connected edge may suffer. In this paper, the dilution Poisson process is introduced to describe the impact of external random factors on the network, and the network reliability model is constructed. We propose a Bayesian inference-based edge importance calculation formula to quantify the impact of each edge on the overall network reliability and design the corresponding numerical algorithm to identify the weak link of the network. Theoretical analysis shows that the network with one side path or one side cut is the most vulnerable link. To verify the effectiveness of the proposed method, we carried out simulation experiments on IEEE39 power grid system. The numerical results show that the proposed method can fully and accurately identify the weak links of the network under the condition of sparse Poisson shock process and provide accurate decision support for network maintenance and reliability optimization. This study promotes the progress of traditional network reliability analysis by introducing the dilution Poisson process and Bayesian inference method. The proposed method is not only applicable to power systems, but also can be widely applied to many artificial intelligence fields such as intelligent Internet of Things and autonomous driving systems. Therefore, the research results of this paper have important guiding significance for the reliability optimization of network system and the development and application of artificial intelligence technology.
ДОСЛІДЖЕННЯ ПАРАМЕТРІВ КОМПРЕСІЙНОЇ ПІНИ ПРИ ПОДАВАННІ «ПІДШАРОВИМ» СПОСОБОМ
Authors: Kovalyshyn V. V. , Velykyi N. R. , Kovalyshyn Vol. V. , Lyn A. S. , Pastukhov P. V. , Velykyi A. Ye.
Published: February 2025

Підвищення ефективності різних видів пожежогасіння є актуальним завданням як для українських пожежно-рятувальних служб, так і для міжнародної спільноти. У повсякденній діяльності пожежно-рятувальних підрозділів для гасіння пожеж, порятунку життя людей і ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій використовуються різні види техніки. Однак сучасні виклики вимагають удосконалення техніки та способів гасіння. Зокрема, війна в Україні суттєво змінила підхід до стратегій пожежогасіння й порятунку, підкресливши необхідність модернізації пожежної техніки та обладнання. Удосконалення протипожежного обладнання особливо важливе в нафтовій галузі, яка стає все більш вразливою до надзвичайних ситуацій. Більшу увагу варто приділити безпечним способам пожежогасіння, а саме використанню «підшарового» способу гасіння компресійною піною. Для правильного використання цього способу треба вивчити властивості компресійної піни й можливості її застосування для «підшарового» способу гасіння пожеж у резервуарах зі зберіганням нафтопродуктів. Метою роботи є визначення впливу різної інтенсивності подавання піни та її кратності «підшаровим» способом. Для теоретичних досліджень використовувався програмний продукт SolidWorks Flow Simulations, також за допомогою аналітичних методів досліджено використання піни в пожежогасінні. Методи з визначення якості піни, кратності й інтенсивності її подавання. У дослідженнях вдалося встановити, що подавання компресійної піни з кратністю 10 (К10) «підшаровим» способом більш вигідне, ніж подавання піни з кратністю 5 (К5), визначено необхідний резервний об’єм резервуара у випадку тривалості горіння 30 хв до початку подавання піни. На гасіння резервуара з нафтопродуктом за допомогою піни К5 витрачено 4019 кг і 4319 кг піноутворювача при тиску в 3 атм і 4 атм відповідно, що становить у 3 рази більше, ніж при використанні піни К10 (1377 кг і 1389 кг при тих самих тисках. Також відрізняється й час гасіння: при подаванні піни К5 час гасіння становить 598 с і 482 с при тисках 3 атм і 4 атм відповідно, що є на 188 с і 172 с більше, ніж при використанні піни К10 (410 с і 310 с при тих самих тисках). Отже, звідси випливає, що подавання піни К5 є економічно невигідним і займає більше часу. Використання піни кратністю 10 для «підшарового» гасіння пожежі є значно ефективнішим від піни кратністю 5. Чим вища кратність і продуктивність подачі піни, тим вищою буде ефективність гасіння. Необхідний резервний об’єм резервуара у випадку тривалості горіння 30 хв до початку подавання піни К10 і продуктивністю 56 кг/с становить близько 13%.
АНАЛІЗ ДОСЛІДЖЕНЬ НЕГАТИВНОГО ВПЛИВУ ТЕПЛОВОГО ПОТОКУ ВІД ОСЕРЕДКУ ПОЖЕЖІ НА НАВКОЛИШНІ ОБ’ЄКТИ
Authors: Dominik A. M. , Nahirniak Yu. M. , Freiuk D. V.
Published: February 2025

Розвиток технічного процесу створює нові фактори небезпеки пожежі. Поряд із цим велика увага рятувальників зосереджена на процесах розвитку й поширення горіння. Але не менш важливої уваги потребує й питання теплового ефекту пожежі. Явище теплового опромінення навколишнього середовища сприяє прискоренню процесу розповсюдження горіння. Виникає фактор небезпеки для навколишніх людей, адже при дії такого випромінювання з певним значенням на незахищені частини тіла людини може виникати ураження шкіри, опіків тощо. Метою роботи є дослідження процесу розповсюдження теплового впливу від факелу пожежі залежно від різних обставин і чинників. Методом аналізу відомі наукові дослідження негативного впливу та способів захисту від теплових потоків. Для проведення дослідження використовували теоретичні аспекти, що включали аналіз відомих публікацій і результатів експериментів. З’ясовано, що питання негативного впливу теплової дії розглянуто й вивчено в багатьох роботах різних авторів. У статті проаналізовано та представлено дослідження науковців щодо питання розповсюдження теплових потоків, шкоди, що завдає теплове навантаження, а також математичного моделювання теплових процесів. Поряд із цим вивчено захисні властивості водяної завіси, створеної розпиленим струменем пожежного ствола. Незважаючи на значний обсяг дослідження процесу теплообміну, питання захисту чи зменшення теплового навантаження залишається відкритим і не дослідженим повною мірою. Так, значну увагу дослідники приділили саме процесу пошкодження будівель і конструкцій від негативного впливу тепла, менше уваги – вивченню теплового навантаження та зменшенню потужності теплового потоку. Проте залишається забутим захист пожежно-рятувальної техніки, що використовується в безпосередній близькості до полум’я пожежі. Усе це спричиняє пошкодження транспортного засобу й можливе подальше займання. У ході дослідження встановлено, що науковці виконали чимало роботи для дослідження залежності зміни й негативного впливу теплового випромінювання. Однак питання захисту пожежної техніки від впливу теплового випромінювання під час гасіння пожеж залишається поза увагою, що створює часом приховану та додаткову небезпеку для особового складу. Саме тому за допомогою аналізу досліджень установлено необхідність дослідження й упровадження відповідних інноваційних технологій захисту.
ВПЛИВ МЕТАЛООРГАНІЧНИХ КОМПЛЕКСІВ НА ГОРЮЧІСТЬ І ДИМОУТВОРЮВАЛЬНУ ЗДАТНІСТЬ ПОЛІМЕРНИХ МАТЕРІАЛІВ НА ОСНОВІ ЕПОКСИДНИХ СМОЛ
Authors: Pastuhov P. V. , Lavrenyuk O. I. , Mykhalichko B. M.
Published: February 2025

Однією з характерних особливостей горіння і тління полімерних матеріалів, у тому числі й матеріалів на основі епоксидних смол, є висока інтенсивність димоутворення та виділення великої кількості токсичних продуктів. Це негативно впливає не лише на стан довкілля, а й на організм людини. Згідно зі статистичними даними, майже 70% летальних випадків на пожежах спричинені саме отруєнням токсичними продуктами термічного розкладу й горіння горючих матеріалів. Тому дослідження, спрямовані на пошук нових ефективних речовин задля зниження горючості та димоутворювальної здатності полімерних матеріалів, які задовольняли б сучасним вимогам, є вкрай актуальними. Мета статті – отримання нових металоорганічних комплексів і виявлення закономірностей їх впливу на горючість і димоутворювальну здатність при полум’яному горінні і тлінні епоксиполімерів. Металоорганічні комплекси й металкоординовані епоксіамінні композиції отримували прямою взаємодією відповідних компонентів. Горючість епоксіамінних композицій оцінювали згідно з ДСТУ 8829:2019 (п. 7.3), а димоутворювальну здатність – згідно з ДСТУ 8829:2019 (п. 7.19). Розроблено технологію отримання металоорганічних комплексів і металкоординованих епоксіамінних композицій. Досліджено вплив синтезованих металоорганічних комплексів на показники групи горючості, інтенсивність димовиділення під час полум’яного горіння і тління епоксіамінних композицій. Установлено, що в аспекті зниження горючості й димоуворювальної здатності епоксіамінні композиції [Cu(eda)2(H2O)(Cl)]Cl є менш ефективним порівняно з [Cu(eda)2(H2O)(F)]F. Виявлено, що введення в епоксіамінну композицію [Cu(eda)2(H2O)(F)]F призводить до зниження максимального приросту температури, зменшення втрати маси зразків композицій унаслідок горіння та збільшення часу досягнення максимальної температури газоподібних продуктів горіння, дає змогу отримати важкозаймисті полімерні матеріали. Доведено, що [Cu(eda)2(H2O)(F)]F проявив себе як ефективна димопригнічувальна добавка й забезпечив зниження коефіцієнта димоутворення в режимі полум’яного горіння на 38–52%, а в режимі тління на 45–63%. Установлено, що матеріали на основі модифікованих [Cu(eda)2(H2O)(F)]F епоксіамінних композицій за ДСТУ 8829:2019 відповідають вимогам групи Д2, тобто є матеріалами з помірною димоутворювальною здатністю. Отже, доведено перспективність використання металоорганічних комплексів для зниження горючості й димоутворювальної здатності полімерних матеріалів на основі епоксіамінних композицій. Це можна пояснити збільшенням виходу карбонізованого залишку, інтенсифікацією процесу згоряння нелетких продуктів розкладу, а також зміною особливостей перебігу процесу термоокисної деструкції в напрямі збільшення концентрації негорючих газоподібних продуктів.
ОЦІНЮВАННЯ ТЕМПЕРАТУРИ ЗАЙМАННЯ БІНАРНИХ РОЗЧИНІВ
Authors: Chernenko O. S. , Kalinchak V. V. , Ivanov M. O. , Kopiyka O. K.
Published: February 2025

Дослідженню температури займання рідини (fire point) на відміну від температури спалаху (flashpoint) приділяється вкрай мала увага. Одним із підходів, що використовувався для знаходження аналітичної умови при температурі займання, є встановлення відношення між тиском насиченої пари і стехіометричним значенням тиску. Однак автори для різних класів індивідуальних органічних сполук отримували «характерні» значення цього відношення від 0,6 до 1,5. Для бінарних розчинів подібних досліджень не проводилося. Метою статті є дослідити вплив стехіометричного відношення між парою та киснем і зміни складу бінарних сумішей на їх температуру займання. У роботі запропоновано аналітичні залежності температури займання від складу бінарного розчину, які основані на фізико-хімічних властивостях компонентів розчину (теплота пароутворення, її температурна залежність, критична температура й температура кипіння). Розглядаються окремо водні розчини легкозаймистої речовини (ЛЗР) і розчин двох легкозаймистих речовин. В основі аналітичної формули лежить припущення, що в момент займання рідини біля її поверхні спостерігається стехіометричне співвідношення між парою легколетючої рідини й киснем повітря. Зменшення концентрації пари біля поверхні водного розчину враховується законом Рауля. При оцінюванні температури займання бінарних розчинів можливі умовно два випадки: температури займання компонентів розчину 1) суттєво відрізняються або 2) близькі. У першому випадку можна припустити, що важколетючий компонент практично не випаровується за наявності більш летючого компонента, тому його можна вважати інертним компонентом. Однак це припущення можливе при частці легколетючого компонента більше ніж 50%. У більш загальному випадку припускається одночасна участь обох пар у займанні краплі й припускається, що стехіометрія спостерігається для кожної пари. Спостерігається узгодження отриманої залежності з наявними експериментальними даними (методом відкритого тиглю) за водним розчином ацетону, метанолу, етанолу і пропанолів, а також розчинів н-октану/н-декану й етанолу/бутанолу. Це дає змогу стверджувати, що припущення про досягнення стехіометрії для пари кожного компонента суміші є прийнятним.
The paradoxical hydrology of Tonlé Sap Lake: Groundwater extraction and land subsidence
Authors: Munavvara Ayshathun
Published: February 2025

A close examination of Tonlé Sap Lake reveals a paradox — its flood extent has increased despite a reduction in water volume. Agricultural intensification in Cambodia has led to unsustainable rates of groundwater use for irrigation. This paper postulates that land subsidence due to an over extraction of groundwater is the main reason for the lake’s paradoxical hydrology. Land subsidence has altered Tonlé Sap’s morphology (i.e. the lake has become shallower), thereby leading to an expansion in its areal extent. The hydrological complexities of the Tonlé Sap gesture towards the tension between the country’s need for economic sustainability (from cultivating rice) and that of environmental sustainability (sustainable use of groundwater resources).