bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ANALISIS MANAJEMEN RISIKO TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN ISO 31000 PADA PT XYZ
Authors: Khansa Fadiyah Shafira , Ilham Ilham
Published: January 2025

Penelitian ini menganalisis manajemen risiko teknologi informasi di PT XYZ dengan menggunakan standar ISO 31000. Dalam era digital, manajemen risiko menjadi aspek krusial untuk memastikan keberlangsungan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penerapan ISO 31000 dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan merespons risiko yang dihadapi perusahaan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus, yang melibatkan identifikasi aset, kemungkinan risiko, dampak risiko, dan analisis risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT XYZ menghadapi berbagai risiko, termasuk kebakaran, pencurian data, dan serangan virus, yang dapat berdampak signifikan terhadap operasional dan reputasi perusahaan. Tindakan mitigasi yang diusulkan, seperti instalasi sistem pemadam kebakaran otomatis dan pelatihan keamanan siber, bertujuan untuk mengurangi dampak dan kemungkinan terjadinya risiko. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi perusahaan lain dalam menerapkan manajemen risiko teknologi informasi secara efektif, dengan menekankan pentingnya keterlibatan manajemen dalam setiap tahap proses pengelolaan risiko
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PADA APLIKASI TIAS DOSEN BERBASIS ANDROID
Authors: Syidik Alma Muhammad , Satrya Fajar Kusuma Fitrah , Fajri Hersanto
Published: January 2025

Perkembangan teknologi informasi mendorong efisiensi dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan tinggi. Universitas Ibn Khaldun Bogor menghadapi tantangan dalam menyediakan sistem manajemen akademik yang praktis dan mendukung mobilitas dosen. Sistem yang ada seringkali kurang fleksibel, menyulitkan dosen dalam mengelola aktivitas akademik seperti presensi, pengelolaan dokumen, dan rekomendasi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi TIAS Dosen berbasis Android guna meningkatkan efisiensi dan produktivitas dosen. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan kemudahan akses dan fleksibilitas dalam mengelola data akademik. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi TIAS Dosen berbasis Android efektif mempermudah dosen dalam menjalankan tugas-tugas akademik. Pengujian membuktikan aplikasi ini memberikan aksesibilitas dan efisiensi yang lebih baik dibandingkan sistem sebelumnya. Dengan keberhasilan ini, aplikasi diharapkan menjadi langkah awal dalam pemanfaatan teknologi untuk mendukung manajemen akademik di Universitas Ibn Khaldun Bogor
ANALISIS KEAMANAN STEGANOGRAFI PADA GAMBAR YANG DIUNGGAH KE MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB)
Authors: Bagus Pratama Yoga , Fachri Fahmi
Published: January 2025

Di era digital saat ini, keamanan informasi menjadi semakin krusial, terutama dalam konteks penyebaran informasi melalui platform media sosial yang masif. Banyak kejahatan yang terjadi akibat informasi yang disebar ke media sosial. Media yang digunakan berupa file gambar, audio, video dan dokumen. Penelitian ini menganalisis keamanan steganografi pada gambar yang diunggah ke media sosial dengan menggunakan Tools Steghide. Steghide ini menggunakan metode Least Significant Bit (LSB) substitution yang memungkinkan penyisipan data ke dalam gambar tanpa mengubah kualitas visual secara signifikan. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi seberapa baik pesan rahasia yang disisipkan dapat bertahan dari deteksi pihak ketiga, terutama setelah gambar mengalami kompresi atau modifikasi oleh platform media sosial. Metode yang digunakan meliputi penyisipan pesan dalam berbagai format gambar, pengujian kompresi oleh media sosial, dan analisis potensi deteksi oleh teknik steganalysis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pesan rahasia yang disisipkan dalam gambar dapat terbaca pada platform Facebook Messenger, dan Gmail. Untuk platform WhatsApp beberapa gambar terkompresi dan pesan tidak terbaca. Namun, pada platform Telegram, pesan tidak dapat terbaca setelah gambar mengalami proses kompresi atau modifikasi oleh platform tersebut. Gambar setelah diupload ke media sosial juga mengalami perubahan dari segi ukuran, resolusi dan format
IMPLEMENTASI ACCESS CONTROL LIST (ACL) DALAM PERANCANGAN VIRTUAL LOCAL AREA NETWORK PADA SMKN 1 AL-MUBARKEYA
Authors: Al-furqan Abra Andi , Syarif Aziz Aulia
Published: January 2025

Sekolah sebagai lembaga pendidikan memiliki peran penting dalam membekali siswa dengan berbagai ilmu pengetahuan dan keterampilan, termasuk dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi. Dalam mendukung proses belajar mengajar, jaringan yang handal dan memadai menjadi salah satu kebutuhan utama. SMKN 1 AL-Mubarkeya, sebagai sekolah yang memiliki jurusan Teknik Komputer Jaringan (TKJ) dan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), tentu saja sangat bergantung pada sistem jaringan komputer untuk memperlancar kegiatan pembelajaran.Namun, dengan semakin banyaknya penggunaan internet di kalangan siswa dan guru, muncul tantangan baru berupa potensi gangguan keamanan jaringan, atau mengakses data secara tidak sah. Oleh karena itu, pengamanan jaringan menjadi salah satu aspek yang sangat penting untuk diperhatikan dalam pengelolaan jaringan sekolah. Untuk itu, penerapan metode keamanan menjadi langkah yang diperlukan agar jaringan internet yang digunakan tetap aman dan stabil.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan pengamanan jaringan di SMKN 1 AL-Mubarkeya dengan menggunakan metode Access Control List (ACL) pada router Mikrotik melalui aplikasi Winbox. Metode ACL pada Mikrotik memungkinkan pengaturan akses internet secara selektif dan terbatas untuk setiap klien di jaringan, yang bertujuan untuk memastikan hanya perangkat yang berhak yang dapat mengakses internet sesuai dengan kebutuhan masing-masing. Dengan penerapan ACL, diharapkan sekolah dapat membatasi penggunaan internet oleh siswa sesuai dengan peruntukannya, sehingga meningkatkan keamanan dan kestabilan jaringan
MANAJEMENT BANDWITH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE QUEUE DI MTSS AL-FALAH
Authors: Tri Atmojo Cahyo , Susilo Yuda Irawan Agung
Published: January 2025

Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah mengubah aspek pendidikan dengan menyediakan akses informasi yang lebih luas dan mendalam. Transformasi ini memungkinkan pembelajaran interaktif dan kolaboratif, serta mengatasi keterbatasan ruang dan waktu. Namun, akses internet yang memadai merupakan prasyarat penting, terutama dalam pembelajaran jarak jauh selama pandemi. Madrasah Tsanawiyah Al-Falah berusaha menyediakan akses internet dengan kecepatan 70 Mbps untuk mendukung proses pembelajaran daring. Tantangan muncul dalam pembagian trafik internet di antara guru untuk aplikasi seperti Zoom dan YouTube, yang membuat pemisahan trafik menjadi krusial. Penelitian menunjukkan bahwa manajemen bandwidth yang efektif, seperti penggunaan Simple Queue, dapat meningkatkan efisiensi hingga 40% dan stabilitas jaringan hingga 30% di lingkungan pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki manajemen bandwidth menggunakan metode Simple Queue di MTSS Al-Falah, diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem TIK di bidang pendidikan dan mengoptimalkan pemanfaatan akses internet untuk pembelajaran daring yang lebih lancar dan efisien
APLIKASI KELAS KOSONG UNTUK OPTIMALISASI PENGGUNAAN RUANG KELAS DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA
Authors: Pratama Siswanto Alvin Putra , Saputra Rengga , Fikri Permana Muhammad , Yustika Sari Rossa , Rusdianto Rusdianto , Prabowo Diky , Angelia Sebayang Fransisca
Published: January 2025

Penelitian ini mengembangkan aplikasi untuk menginformasikan mahasiswa tentang ruang kelas kosong yang tersedia pada hari tertentu, khususnya akibat perubahan jadwal pengajaran dosen. Banyak perguruan tinggi mengalami masalah ketidaksesuaian jadwal kuliah yang mengakibatkan ruang kelas kosong tidak terpakai dan membingungkan mahasiswa dalam menyesuaikan jadwal. Aplikasi yang dikembangkan bertujuan memberikan pemberitahuan real-time mengenai ruang kelas kosong atau kelas yang tidak terjadwal akibat perubahan jadwal dosen. Pendekatan sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan data jadwal kuliah dan ruang kelas dengan aplikasi mobile digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif meningkatkan pemanfaatan ruang kelas kosong, membantu mahasiswa mengatur waktu dengan lebih efisien, dan mengurangi kebingungan akibat perubahan jadwal mendadak. Kesimpulannya, aplikasi ini memberikan solusi praktis dalam manajemen ruang kelas di perguruan tinggi, memungkinkan penggunaan ruang yang lebih optimal, dan meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa. Pengembangan sistem ini menggunakan Metode Agile, yang menekankan fleksibilitas, kolaborasi tim, dan iterasi cepat. Proyek dibagi menjadi bagian-bagian kecil yang dikerjakan dalam siklus pendek (sprint), memungkinkan tim untuk beradaptasi dengan perubahan kebutuhan dan umpan balik yang diterima
ANALISIS TREN PENGELUARAN TELEKOMUNIKASI RUMAH TANGGA DI INDONESIA: STUDI PERIODE 2019-2022
Authors: Septa Natalina Melinda , Bobby Frana Muhammad , Parhusip Jadiaman
Published: January 2025

Pengeluaran telekomunikasi rumah tangga di Indonesia telah mengalami peningkatan signifikan selama periode 2019–2022. Perubahan ini dipengaruhi oleh perkembangan teknologi, perubahan gaya hidup, dan pandemi COVID-19 yang mempercepat adopsi layanan digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren pengeluaran telekomunikasi rumah tangga di Indonesia serta faktor-faktor yang memengaruhi disparitas antarprovinsi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis deskriptif. Data sekunder diperoleh dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS) terkait pengeluaran telekomunikasi rumah tangga di Indonesia. Analisis dilakukan menggunakan statistik deskriptif dan grafik tren untuk menggambarkan pola pengeluaran selama periode penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata pengeluaran telekomunikasi rumah tangga secara nasional meningkat sebesar 12,88% dari Rp4.624.067,07 pada tahun 2019 menjadi Rp5.219.491,90 pada tahun 2022. Wilayah dengan urbanisasi tinggi seperti DKI Jakarta mencatat pengeluaran tertinggi, sementara provinsi seperti Nusa Tenggara Timur mencatat pengeluaran terendah. Faktor utama yang memengaruhi peningkatan ini meliputi penetrasi teknologi, perubahan pola konsumsi, dan dampak pandemi. Peningkatan pengeluaran telekomunikasi mencerminkan pergeseran prioritas dalam anggaran rumah tangga yang kini lebih fokus pada layanan digital. Namun, kesenjangan antarprovinsi menunjukkan perlunya investasi dalam infrastruktur telekomunikasi di daerah terpencil. Penelitian ini menekankan pentingnya kebijakan yang inklusif untuk mendukung pemerataan akses layanan telekomunikasi di seluruh wilayah Indonesia.
PROTOTYPE MODUL E-KATALOG UNTUK MENDUKUNG EKSPOSURE MITRA UMK DALAM WEBSITE PORTAL TANGGUNG JAWAB SOSIAL LINGKUNGAN PT KERETA API INDONESIA
Authors: Fauzan Rabbani Muhammad Fauzan , Antonius Alijjoyo Franciskus
Published: January 2025

Pelaksanaan Corporate Social Responsibility (CSR) oleh Badan Usaha Milik Negara (BUMN) adalah kewajiban yang diatur dalam Undang-Undang No.19 Tahun 2003, yang mengharuskan alokasi minimal 2% dari laba untuk kegiatan CSR. PT Kereta Api Indonesia (Persero) telah menjalankan program CSR yang mendukung Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya dalam pekerjaan yang layak dan pertumbuhan ekonomi melalui pendanaan usaha mikro dan kecil (UMK). Tantangan yang dihadapi adalah meningkatkan eksposur dan aksesibilitas produk UMK untuk memperluas jaringan distribusi dan menjangkau pasar yang lebih luas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan modul e-katalog pada portal Tanggung Jawab Sosial Lingkungan (TJSL) PT Kereta Api Indonesia untuk memfasilitasi promosi dan transaksi produk UMK secara daring. Metode yang digunakan adalah kualitatif, dengan studi literatur dari berbagai sumber seperti buku, jurnal, dan artikel, yang divisualisasikan dalam bentuk diagram Business Process Modeling Notation (BPMN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa modul e-katalog yang dirancang dapat meningkatkan visibilitas dan aksesibilitas produk UMK, mempermudah mitra UMK dalam menampilkan produk, dan membuka peluang kerjasama bisnis yang lebih luas. Desain user-friendly dan fitur pencarian intuitif memudahkan pengguna mengakses informasi produk. Implementasi e-katalog ini diharapkan mempercepat pertumbuhan UMK, menciptakan lapangan kerja, dan mendorong inklusi ekonomi, serta menjadi model bagi perusahaan lain dalam memperluas dampak sosial melalui teknologi.
IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI RAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DI DESA BINTANG KECAMATAN SIDIKALANG
Authors: Josafat Simanjutak Todo , Saputra S Kana , Syahputra Hermawan , Iskandar Al Idrus Said , Febrian Didi
Published: January 2025

Cabai rawit merupakan jenis tanaman terna atau setengah merdu, memiliki tinggi sekitar 50-120 cm dengan umur bisa mencapai 3 tahun, Prospek cabai rawit cukup menjanjikan untuk memenuhi kebutuhan domestik dan ekspor Namun, produksi justru menurun. Salah satu faktor penyebab rendahnya produksi tanaman cabai adalah adanya gangguan penyakit yang menyerang. Identifikasi penyakit tanaman menjadi langkah penting dalam pemeliharaan dan perawatan, termasuk pada cabai rawit.metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode CNN (Convolutional Neural Network) dengan LeNet-5 sebagai arsitekturnya.Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem berbasis Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur LeNet-5 untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi enam kelas penyakit pada tanaman cabai rawit di Desa Bintang, Kecamatan Sidikalang, dengan kinerja yang cukup baik ditunjukkan oleh akurasi 86%, presisi 87%, recall 86%, dan f1-score 86%.Untuk meningkatkan performa sistem, disarankan untuk melakukan eksperimen lebih lanjut dengan mengoptimalkan hyperparameter seperti learning rate dan jumlah epoch, memperluas dataset dengan variasi citra, mengeksplorasi arsitektur model yang lebih modern seperti AlexNet atau ResNet, serta menggunakan perangkat keras dengan spesifikasi yang lebih tinggi untuk efisiensi dan kecepatan pemrosesan yang lebih baik.
PENERAPAN ALGORITMA TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY DALAM SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN
Authors: Meida Hersianty Venny , Larasati Amalia Eka , Puspitasari Dwi , Wahyu Wibowo Dimas
Published: January 2025

Penelitian ini berfokus pada pengembangan suatu sistem rekomendasi lowongan pekerjaan yang lebih relevan dan akurat. Dalam upaya mengatasi tantangan pencari kerja dalam menemukan peluang karir yang sesuai, sistem ini bekerja dengan cara menganalisis secara mendalam deskripsi lowongan kerja dan profil pencari kerja kemudian menyajikan rekomendasi yang paling relevan berdasarkan kesamaan antar keduanya. Sistem ini memanfaatkan algoritma TF – IDF untuk memberikan bobot terhadap kata – kata kunci yang memiliki frekuensi kemunculan tinggi namun jarang ditemukan pada dokumen lain akan dianggap lebih signifikan. Setelah itu, algoritma Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara vektor kata kunci dari kedua dokumen tersebut. Semakin tinggi kemiripan, semakin relevan pula lowonga kerja yang direkomendasikan terhadap pencari kerja. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 80% yang mengindikasikan keberhasilan dalam menyandingkan pencari kerja dengan peluang karir yang sesuai dengan kompetensi dan minat pencari kerja
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RINCIAN DATA REKANAN DAN INVOICE PADA PERUSAHAAN LOGISTIK EKSPOR DAN IMPOR BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Authors: Ratu Tria Chantika , Lionie Lionie
Published: January 2025

PT Menara Perdana Anugerah adalah perusahaan ekspedisi yang saat ini masih menggunakan sistem manual dalam operasionalnya. Mereka mengandalkan Microsoft Excel dan spreadsheet untuk memasukkan data mitra dan faktur, yang sering kali menyebabkan kesulitan dalam rekap data, meningkatkan risiko kesalahan input, serta menghasilkan perhitungan yang tidak akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web yang dapat mempermudah proses input dan penyimpanan data secara terintegrasi. Pengembangan sistem ini dilakukan dengan metode Waterfall, meliputi tahapan analisis, desain, pembuatan kode program, dan pengujian, menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengotomatisasi pengelolaan data dengan efektif. Sistem ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti manajemen pengiriman, kategori kargo, serta pembuatan invoice, yang memudahkan admin dalam mengelola data secara lebih efisien dan akurat. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box untuk memastikan bahwa semua fungsi beroperasi sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan
PENERAPAN FRAMEWORK CODEIGNITER 3 PADA APLIKASI PENJUALAN DI TOKO KUE KERING MIYA JAYA SERANG
Authors: Kustianto Prahmono , Auliana Sigit , Rakhim Setya Permana Basuki , Rohman Ali , Munawir Ahmad
Published: January 2025

Penjualan produk secara konvensional di Toko Kue Kering Miya Jaya Serang menghadapi beberapa kendala, seperti pencatatan data transaksi yang kurang efisien dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi penjualan berbasis web menggunakan framework CodeIgniter 3. Framework ini dipilih karena kemampuannya dalam mempercepat pengembangan aplikasi serta menyediakan struktur yang terorganisir. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mengelola data produk, mencatat transaksi penjualan, serta menghasilkan laporan secara otomatis dan akurat. Pengguna juga dapat mengakses informasi stok produk secara real-time, sehingga dapat mempercepat proses pengambilan keputusan. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa semua fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional serta meminimalkan kesalahan pencatatan transaksi di Toko Kue Kering Miya Jaya Serang. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan aplikasi penjualan berbasis web yang efektif dan efisien di lingkungan usaha kecil dan menengah (UKM).
PENERAPAN FRAMEWORK LARAVEL PADA APLIKASI PENGELOLAAN DATA UMROH DI PT. ALHIJAZ INDOWISATA TOUR & TRAVEL KAB. SERANG
Authors: Safitri Esti , Auliana Sigit , Rakhim Setya Permana Basuki , Munawir Ahmad , Rohman Ali
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi pengelolaan data umrah berbasis web di PT. Alhijaz Indowisata Tour & Travel Kabupaten Serang menggunakan framework Laravel. Penelitian ini juga bertujuan untuk memenuhi tugas akhir skripsi. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan akurasi pengelolaan data calon jemaah serta menjamin keamanan data yang disimpan. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan pengumpulan data. Observasi dilakukan dengan mengamati aktivitas operasional dan data yang dibutuhkan dalam sistem pengelolaan umrah. Metode wawancara diterapkan dengan mengajukan pertanyaan kepada pihak PT. Alhijaz Indowisata Tour & Travel guna memperoleh informasi yang lebih rinci terkait permasalahan yang dihadapi. Pengumpulan data bertujuan untuk memahami sistem pengelolaan data yang ada agar solusi yang ditawarkan dapat tepat sasaran.Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data jemaah umrah. Aplikasi berbasis Laravel ini diharapkan dapat mempermudah proses pencatatan, pengelolaan, dan penyimpanan data jemaah secara aman dan terstruktur, sehingga mendukung kinerja PT. Alhijaz Indowisata Tour & Travel dalam pengelolaan data umrah
PENERAPAN FRAMEWORK CODEIGNITER 3 PADA APLIKASI PEMESANAN KOST PADA GRIYA MEZZANINE KOST TAKTAKAN SERANG
Authors: Nopithasari Lola , Auliana Sigit , Rakhim Setya Permana Basuki , Hamdan Hamdan , Untirtha Pratama Gelard
Published: January 2025

Griya Mezzanine merupakan usaha rumahan yang menyediakan tempat atau kamar untuk disewakan, Pencarian rumah kost berada di wilayah industri modern khususnya Cikande yang masih melakukan pencarian sederhana seperti datang ke lokasi untuk melihat langsung kost - kostan. Pencarian dengan cara sederhana tersebut menyulitkan pencari melakukan pembandingan harga sewa, dan fasilitas kamar Dengan meningkatnya karyawan tiap tahun di duga memicu terjadinya persaingan di kosan daerah cikande industri modern. Hal ini membuat para pemilik kost bersaing untuk memberikan pelayanan atau jasa yang terbaik,  . maka diusulkan dibangun sistem informasi rumah kost berbasis web sehingga karyawan dari berbagai daerah atau para pencari dapat mengetahui informasi kost di wilayah tertentu. Berdasarkan latar belakang dan rumusan masalah diatas, maka menghasilkan Aplikasi Pemesanan Griya Mezzanine Berbasis Web yang telah di rancang. Metode aplikasi pemesanan Griya Mezzanine Berbasis Web ini menerapkan System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi pemesanan kost online pada startup Griya Mezzanine.Website tersebut dapat melakukan mempromosikan iklan kost secara online, calon penghuni kost dapat melakukan booking online dan Griya Mezzanine memiliki semua data user, pemilik kost dapat mengupload bukti lokasi usaha kost, calon penghuni kost dapat mengetahui kamar kosong yang telah ditampilkan di website oleh admin Griya Mezzanine. Admin Griya Mezzanine dapat memantau pendapatan, keuntungan, dan pengeluaran setiap bulan.
PERANCANGAN APLIKASI PENGOLAHAN ARSIP SURAT BERBASIS WEB PADA DESA GUNUNG KENCANA MENGGUNAKAN CODEIGNITER 3
Authors: Sabilillah Sahrul , Auliana Sigit , Rakhim Setya Permana Basuki , Hamdan Hamdan , Untirtha Pratama Gelard
Published: January 2025

Pengelolaan arsip surat yang efektif dan efisien merupakan aspek penting dalam mendukung kelancaran administrasi di tingkat pemerintahan desa. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi pengolahan arsip surat berbasis web pada Desa Gunung Kencana menggunakan framework CodeIgniter 3. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pengelolaan arsip surat masuk dan keluar, pencatatan data surat, pencarian arsip secara cepat, serta pembuatan laporan secara otomatis. Fitur utama yang disediakan meliputi manajemen surat masuk dan keluar, pencarian surat berbasis kata kunci, serta pembuatan laporan berbentuk PDF. Implementasi aplikasi ini bertujuan untuk mengatasi kendala pengelolaan arsip manual yang sering kali memakan waktu dan berisiko terhadap kehilangan atau kerusakan data arsip. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memberikan kemudahan dalam pengelolaan arsip surat. Dengan adanya aplikasi ini, proses administrasi di Desa Gunung Kencana menjadi lebih efisien, cepat, dan akurat. Diharapkan aplikasi ini dapat diadopsi secara luas di instansi desa lain yang memiliki kebutuhan serupa
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN HURUF HIJAIYAH UNTUK ANAK KELAS 1 SDN SARUNI 2 PANDEGLANG BERBASIS CONSTRUCT 2
Authors: Nurfitrianda Deden , Auliana Sigit , Rakhim Setya Permana Basuki , Rohman Ali , Munawir Ahmad
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenalan huruf Hijaiyah berbasis Construct 2 bagi siswa kelas 1 SDN Saruni 2 Pandeglang. Aplikasi ini dirancang sebagai media pembelajaran interaktif yang memanfaatkan elemen visual dan audio untuk meningkatkan kemampuan anak dalam mengenali dan melafalkan huruf Hijaiyah. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test (UAT) untuk memastikan fungsionalitas dan penerimaan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik oleh siswa, memberikan pengalaman belajar yang interaktif, dan berkontribusi positif dalam meningkatkan pemahaman huruf Hijaiyah. Aplikasi ini diharapkan menjadi inovasi dalam pembelajaran Al-Qur'an di tingkat pendidikan dasar
OPTIMALISASI RISIKO MELALUI PENDEKATAN DESAIN FAKTOR COBIT 2019 DOMAIN EDM03 DI KLINIK KESEHATAN BANYUMAS
Authors: Setyadi Resad
Published: January 2025

Pengelolaan risiko merupakan elemen penting dalam memastikan keberlanjutan operasional dan kualitas layanan di sektor kesehatan, termasuk klinik kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan risiko di Klinik Kesehatan Banyumas dengan menerapkan pendekatan desain faktor berdasarkan framework COBIT 2019, khususnya domain EDM03 (Ensure Risk Optimization). Framework ini dipilih karena menawarkan panduan terstruktur untuk meningkatkan manajemen risiko melalui pendekatan tata kelola teknologi informasi yang sesuai dengan kebutuhan organisasi. Metode penelitian melibatkan identifikasi desain faktor seperti ukuran organisasi, tingkat kematangan, dan risiko eksternal yang relevan dengan EDM03. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan domain EDM03  menunjukkan berada pada level 2 yang disesuaikan dengan desain faktor klinik mampu meningkatkan identifikasi, evaluasi, dan mitigasi risiko secara signifikan. Selain itu, framework ini membantu memastikan keselarasan antara tujuan strategis klinik dan pengelolaan risiko TI. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa pendekatan desain faktor dalam COBIT 2019 memungkinkan Klinik Kesehatan Banyumas untuk mengoptimalkan risiko secara lebih efektif, mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data, dan meningkatkan efisiensi operasional. Hasil ini memberikan panduan praktis bagi institusi kesehatan lain dalam menghadapi tantangan serupa
ANALISIS PENERAPAN DISTRIBUSI T-STUDENT DALAM PENGOLAHAN DATA KECIL UNTUK ANALITIK DENGAN SISTEM INFORMATIKA
Authors: Prastawa Tarigan Christanto , Nur Fajriansyah Gusti , Wirayudha Simatupang Sandy , Parhusip Jadiaman
Published: January 2025

Distribusi t-Student telah menjadi alat statistik yang penting untuk menganalisis data kecil, terutama ketika varians populasi tidak diketahui. Latar belakang penelitian ini muncul dari kebutuhan untuk meningkatkan akurasi analisis data kecil, terutama dalam aplikasi informatika seperti pembelajaran mesin dan deteksi anomali. Dalam penelitian ini, distribusi t-Student diterapkan untuk mendukung analisis data kecil dalam sistem informatika. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan simulasi berbasis komputer untuk mengevaluasi efektivitas distribusi ini. Selain itu, distribusi t-Student digunakan untuk memprediksi pola dan menganalisis hubungan antar variable dalam sistem yang berbasis data kecil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa distribusi t-Student memberikan peningkatan akurasi hingga 12% dibandingkan distribusi normal dalam konteks data kecil, serta mencapai tingkat ketepatan sebesar 92% dalam deteksi anomali jaringan komputer. Hasil ini membuktikan keunggulan distribusi t-Student dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data kecil dalam informatika.
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN PRODUK DI TOKO RETAIL X
Authors: Safitry Dwy Laila , Rosianti Noviana , Divayaning Erin , Zidan Husein , Arnecia Zahra Jane , Paryudi Iman , Veritawati Ionia , Nursari Sri Rezeki Candra
Published: January 2025

Analisis pola pembelian konsumen telah menjadi kunci keberhasilan dalam industri retail modern yang semakin kompetitif. Meskipun demikian, banyak toko retail masih menghadapi tantangan dalam menganalisis data transaksi mereka secara efektif, yang dapat menghambat optimalisasi strategi pemasaran dan manajemen inventori. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma Apriori guna melakukan market basket analysis pada data transaksi Toko retail X. Toko retail X merupakan sebuah platform e-commerce yang menjual berbagai hadiah dan peralatan rumah tangga. Melalui penerapan algoritma Apriori, penelitian ini berhasil mengidentifikasi beberapa association rule yang kuat antar produk, seperti kombinasi set Regency Teacup and Saucer, set Jumbo Bag, dan tea party set. Hasil analisis ini dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran, termasuk penawaran bundling, dan rekomendasi produk yang lebih tepat sasaran, sehingga berpotensi meningkatkan penjualan dan tingkat kepuasan pelanggan
ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN TEKNIK K-MEANS CLUSTERING
Authors: Fajar Maulana Adji Moh , Dwilestari Gifthera
Published: January 2025

PT. Swiss Padma Jaya Cirebon menghadapi tantangan dalam memahami pola pembelian pelanggan yang semakin kompleks, terutama dengan pertumbuhan volume data transaksi yang besar dan beragam. Hal ini menyulitkan perusahaan untuk menyusun strategi pemasaran yang efektif serta mengoptimalkan manajemen stok dan alokasi sumber daya. Dalam konteks ini, analisis data menjadi sangat penting untuk memberikan wawasan yang mendalam mengenai perilaku pelanggan dan tren penjualan produk. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan model clustering pada data transaksi penjualan di PT. Swiss Padma Jaya Cirebon menggunakan algoritma K-Means. Dataset yang digunakan terdiri dari berbagai atribut penting, termasuk Cust. Code, Customer Name, Shipment, Salesman, Product Code, Product Name, Sales Order No, Sales Order Date, Qty SO, Brutto SO, DPP SO, Invoice No, BRAND, dan CATEGORY2. Melalui clustering ini, diharapkan dapat diidentifikasi pola pembelian pelanggan serta produk yang sering terjual, sehingga perusahaan dapat menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data transaksi penjualan, pembersihan data (data cleaning) untuk memastikan kualitas data, dan penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data berdasarkan pola pembelian dan kategori produk. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan indeks evaluasi seperti Davies-Bouldin Index untuk memastikan kualitas cluster yang terbentuk. Proses pengujian melibatkan berbagai inisialisasi dan variasi jumlah cluster untuk mendapatkan hasil optimal. Hasil penelitian menunjukkan algoritma K-Means berhasil membentuk sepuluh klaster dengan distribusi item yang beragam. Klaster terbesar mencakup 4.884 item, sementara beberapa klaster lainnya berisi lebih sedikit data. Evaluasi model menghasilkan nilai DBI sebesar 0,011, menunjukkan klaster yang sangat baik, dengan pemisahan antar-klaster yang optimal dan kesamaan dalam klaster. Penambahan atribut seperti frekuensi transaksi dan lokasi penjualan diidentifikasi dapat meningkatkan akurasi model. Hasil clustering ini mengungkap pola transaksi, seperti produk musiman dan pelanggan yang rutin membeli merek tertentu, yang dapat mendukung strategi pemasaran yang lebih terfokus dan efisien. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means adalah alat yang efektif untuk analisis data transaksi penjualan di perusahaan
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA SISTEM LAYANAN PENGADUAN MASYARAKAT DI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION DAN NAÏVE BAYES
Authors: Atmaja Ferdy , Agussalim Agussalim , Dyar Wahyuni Eka
Published: January 2025

Sistem layanan pengaduan masyarakat menjadi salah satu sarana penting bagi pemerintah kota untuk menerima, memproses, dan menindaklanjuti berbagai keluhan warga. Namun, peningkatan volume data pengaduan di Kota Surabaya menjadi tantangan dalam pengelolaan manual yang kurang efektif. Analisis mendalam terhadap data pengaduan diperlukan untuk memahami opini masyarakat terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen berbasis aspek terhadap data aduan. Penelitian dilakukan dengan memanfaatkan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi aspek utama keluhan dan menggunakan Multinomial Naïve Bayes (MNB) untuk mengklasifikasikan sentimen. Data yang digunakan terdiri dari 10.847 pengaduan yang dikumpulkan melalui aplikasi WargaKu dan Media Center sepanjang tahun 2023. Metode LDA berhasil mengidentifikasi 17 topik utama, termasuk administrasi, infrastruktur, dan informasi publik. Selanjutnya, Model MNB mencapai akurasi 80% setelah penerapan resampling, membuktikan keandalannya dalam klasifikasi sentimen. Hasil penelitian memberikan wawasan yang relevan untuk membantu pemerintah kota memprioritaskan perbaikan pada isu utama serta menawarkan pendekatan yang dapat diadopsi oleh sistem pengaduan serupa
ANALISIS BUKTI DIGITAL TERHADAP KASUS PROSTITUSI ONLINE PADA APLIKASI MICHAT MENGGUNAKAN METODE ACPO
Authors: Hidayah Arum , Fachri Fahmi
Published: January 2025

Media sosial adalah platform daring yang memungkinkan komunikasi tanpa batas ruang dan waktu, memfasilitasi interaksi antar pengguna. Namun, platform ini kerap disalahgunakan untuk tindakan cybercrime. Salah satu aplikasi yang sering disalahgunakan untuk aktivitas ilegal, seperti prostitusi online adalah MiChat, karena mudah diakses dan memungkinkan pengiriman foto serta video. Barang bukti digital mencakup berbagai informasi dalam perangkat digital, seperti pesan, file, media, dan log aktivitas pelaku di platform media sosial yang digunakan untuk kejahatan. Penelitian ini mengkaji penggunaan teknik forensik pada perangkat mobile dengan fokus pada aplikasi MiChat, menggunakan kerangka kerja Association of Chief Police Officers (ACPO). Alat bantu yang digunakan adalah FTK Imager dan MOBILedit Forensic. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FTK Imager mampu memperoleh lebih banyak barang bukti digital yaitu sebesar 75% dibandingkan MOBILedit Forensic yaitu sebesar 68,75%. Bukti digital yang berhasil diperoleh mencakup pesan gambar, video, dan audio
PENGGUNAAN AHP DALAM SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN MARKETPLACE
Authors: Reza Maulana Muhammad , Ariza Rini , Hidayat Chaerul , Halim Anshor Abdul , Fatchan Muhamad
Published: January 2025

Marketplace merupakan salah satu platform e-commerce terpopuler di Indonesia karena kemudahan transaksi dan aksesibilitas yang ditawarkannya. Namun, banyaknya pilihan di marketplace dapat membuat konsumen bingung saat menentukan platform mana yang memenuhi kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam sistem pengambilan keputusan untuk membantu konsumen memilih marketplace terbaik berdasarkan banyak kriteria seperti harga, minat dan diskon. Data dikumpulkan melalui kuesioner kepada 10 responden yang aktif berbelanja online. Hasil analisis menunjukkan bahwa Shopee menempati posisi terdepan sebagai marketplace yang dipilih konsumen, disusul oleh Lazada dan Tokopedia. Kriteria diskon memiliki pengaruh paling besar terhadap keputusan konsumen. Kami berharap penelitian ini dapat menjadi referensi bagi konsumen untuk memilih marketplace yang tepat serta membantu pengusaha meningkatkan strategi pemasarannya
EVALUASI NIAT PEMAIN PEREMPUAN DALAM BERMAIN GAME MOBILE LEGENDS MENGGUNAKAN PLAYFUL CONSUMPTION EXPERIENCE MODEL
Authors: Safira Az Zahrah Alfi , Pratama Arista , Maya Safitri Eristya
Published: January 2025

Di era globalisasi ini, game online menjadi salah satu bentuk hiburan yang dapat dinikmati melalui teknologi, dan kini tidak hanya dimainkan oleh laki-laki, tetapi juga oleh perempuan. Bryter Female Gamer Study menunjukkan bahwa minat perempuan terhadap game online terus meningkat setiap tahun. Salah satu game yang sangat populer saat ini adalah Mobile Legends, yang diminati oleh berbagai kalangan, termasuk perempuan. Indonesia merupakan salah satu negara dengan pengguna aktif terbanyak di Asia Tenggara. Banyak pemain perempuan yang turut berpartisipasi dalam turnamen seperti MLBB Women’s Invitational dan Unipin Ladies Development Series. Hal ini menunjukkan bahwa pemain perempuan menjadi target potensial dalam industri game. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat pemain perempuan dalam bermain game Mobile Legends menggunakan Playful Consumption Experience Model. Variabel yang digunakan antara lain Escapism, Fantasy, Role Projection, Enjoyment, Emotional Involvement, Arousal, Sensory Experience, Behavioral Intention, dan Usage Behavior. Hasil analisis dari 400 responden menggunakan SEM-PLS menunjukkan bahwa variabel Enjoyment, Emotional Involvement, Arousal, dan Sensory Experience berpengaruh positif signifikan terhadap Behavioral Intention, sedangkan variabel Escapism, Fantasy, dan Role Projection tidak berpengaruh signifikan. Selain itu, Behavioral Intention berpengaruh positif signifikan terhadap Usage Behavior
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA SURAT C DI BALAI DESA TRAYEMAN BERBASIS WEB
Authors: Rahmadani Pusparani , Riyanto Riyanto
Published: January 2025

Kantor Balai Desa Trayeman merupakan suatu instansi yang bertugas untuk mengurus berbagai kebutuhan dan kepentingan masyarakat sekitar. Pada instansi tersebut masih menggunakan cara manual untuk mencatat, menyimpan data dan membuat buku laporan surat C, serta dalam merekap masih menggunakan cara konvensional yaitu menggunakan Microsoft Word yang memiliki kendala seperti keterbatasan akses dan file dapat rentan terhadap kesalahan, hilang dan memerlukan waktu yang lama dalam proses administrasi. Pada sistem informasi pengelolaan data surat C tersebut kurang efektif dan efisien selama proses pengelolaan, mulai dari penerimaan, pencatatan, hingga pengarsipan sehingga sulit mencari data surat C yang diinginkan melalui pencarian berdasarkan kategori, tanggal atau nomor surat. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis permasalahan sistem informasi pengelolaan data surat C dan juga meningkatkan kualitas kinerja di Balai Desa Trayeman. Untuk mengembangkan sistem pengelolaan tersebut, penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan library research. Metode perancangan menggunakan metode UML Diagram yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram serta metode analisis sistem melalui empat tahapan yaitu: survei terhadap sistem yang sedang berjalan, analisis terhadap temuan survei, identifikasi kebutuhan informasi, identifikasi persyaratan sistem. Peneliti berencana untuk merancang sistem dengan bahasa pemrograman Php dan Mysql yang dapat membantu memudahkan dalam mengelola data surat C tersebut.
EFEKTIVITAS ALGORITMA KECERDASAN BUATAN DALAM IMPLEMENTASI KESEHATAN MENTAL
Authors: Kusuma Ningrum Dea , Maytsa Ismawardi Alya
Published: January 2025

Kesehatan mental merupakan kondisi dimana perkembangan fisik, intelektual, dan emosional yang memungkinkan individu menjalani kehidupan sehari-hari secara optimal. Peningkatan jumlah kasus gangguan mental mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) sebagai salah satu upaya untuk mendeteksi gangguan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana efektivitas penerapan AI dalam mendeteksi gangguan mental melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Metode yang digunakan adalah PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) untuk mengklasifikasikan serta menilai kualitas studi yang relevan. metode ini bertujuan menyusun gambaran komprehensif mengenai tren penelitian, performa algoritma, dan kesenjangan yang ada. Evaluasi mencakup berbagai algoritma AI, seperti Machine Learning, Deep Learning, dan Expert Systems, yang diaplikasikan pada berbagai jenis gangguan mental. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Machine Learning, seperti Random Forest dan Naive Bayes, mencapai tingkat akurasi hingga 96% saat digunakan untuk menganalisis data terstruktur. Di sisi lain, algoritma Deep Learning, seperti LSTM (Long Short-Term Memory) dan BiLSTM (Bidirectional LSTM), memberikan akurasi hingga 94,12% dalam mengolah data tidak terstruktur. Sementara itu, Expert Systems memberikan hasil yang lebih baik pada diagnosis awal, terutama untuk gejala yang jelas dan dapat diprediksi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam mengenai efektivitas dan keandalan teknologi AI dalam mendukung deteksi dini gangguan mental.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BFS (BREADTH FIRST SEARCH)
Authors: Salma Della Syifa , Wibowo Hariyanto
Published: January 2025

Sistem pakar berbasis web dikembangkan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman tomat dengan metode Forward Chaining dan Breadth First Search (BFS). Penelitian ini dilaksanakan di Dinas Ketahanan Pangan, Tanaman Pangan, dan Hortikultura Provinsi Lampung untuk membantu petani mengidentifikasi penyakit secara akurat dan efisien, sekaligus memberikan rekomendasi pengendalian guna mengurangi kerugian panen. Metode Forward Chaining digunakan untuk mencocokkan gejala dengan aturan dalam basis pengetahuan, sementara BFS memastikan proses diagnosa berlangsung sistematis dan menyeluruh. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dengan antarmuka responsif untuk memudahkan akses dan penggunaan oleh petani. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosis tepat waktu dan relevan dengan tingkat akurasi tinggi, membantu petani dalam mengambil tindakan pengendalian yang cepat dan efektif. Pengembangan sistem ini berkontribusi pada peningkatan produktivitas pertanian dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk pengelolaan penyakit tanaman. Penelitian ini menegaskan pentingnya kombinasi Forward Chaining dan BFS dalam sistem pakar. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk memperluas referensi gejala dan mengintegrasikan metode lain, seperti machine learning, guna meningkatkan akurasi dan kemampuan prediksi sistem di masa depan.
PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KABUPATEN KARANGANYAR MENGGUNAKAN MODEL END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS)
Authors: Sanyoto Wahyu , Kusanti Jani , Rianto Agus
Published: January 2025

Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karanganyar merupakan dinas yang dibentuk berdasarkan Peraturan Daerah Kabupaten Karanganyar Nomor 5 Tahun 2022 tentang Perubahan Kedua Atas Peraturan Daerah Kabupaten Karanganyar Nomor 16 Tahun 2016 tentang Pembentukan Dan Susunan Perangkat Daerah Kabupaten Karanganyar. Website Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karanganyar diharapkan bisa menjadi media informasi dan komunikasi antara masyarakat dan pengelola. Namun, hingga saat ini, belum ada evaluasi menyeluruh tentang tingkat kepuasan  pengguna website tersebut. Hal ini menimbulkan kekhawatiran bahwa website mungkin belum sepenuhnya efektif dalam menyampaikan informasi dan berkomunikasi dengan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna website Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karanganyar serta mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. Instrumen ukur yang digunakan dalam penelitian ini adalah EUCS (End User Computing Satisfaction) dari Doll dan Torkzadeh (1988) yang terbagi menjadi lima dimensi pengukuran yaitu content (isi), accuracy (akurasi), format (bentuk), ease of use (kemudahan), timeliness (ketepatan waktu) masing-masing diuraikan menjadi sekumpulan paket pernyataan yang diberikan kepada penggunjung website. Pengukuran dimulai dengan melakukan studi pustaka dan wawancara terhadap pengembang website maupun kepala Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karanganyar, dilanjutkan dengan analisis terhadap website, kemudian melakukan pengisian kuesioner yang dilakukan terhadap masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa ouas dengan website tersebut, terutama dalam hal kemudahan penggunaan dan akurasi informasi, meskipun ada beberapa masukan untuk peningkatan format dan ketepatan waktu update.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK OPTIMALISASI KLASTERISASI PENJUALAN OBAT DI APOTEK PERJUAGAN
Authors: Pajri Riki , Suarna Nana , Ali Irfan , Indriya Efendi Dendy
Published: January 2025

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan peluang signifikan dalam meningkatkan efisiensi manajemen penjualan dan stok di sektor farmasi, termasuk apotek. Namun, tantangan utama yang dihadapi adalah ketepatan dalam mengelompokkan produk berdasarkan pola penjualan, yang dapat memengaruhi ketersediaan stok dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means guna meningkatkan efektivitas klasterisasi data penjualan obat di Apotek Perjuangan. Metode penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), dengan analisis data yang dilakukan melalui aplikasi RapidMiner. Data primer diperoleh melalui observasi langsung terhadap transaksi penjualan selama periode tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasterisasi optimal dicapai dengan nilai K=5, menghasilkan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,415. Klasterisasi ini mampu mengelompokkan produk berdasarkan tingkat penjualan yang tinggi, sedang, dan rendah, sehingga mendukung strategi pengelolaan stok yang lebih efisien. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan berbasis data untuk meminimalkan risiko overstock dan stockout, sekaligus meningkatkan kualitas manajemen stok obat di apotek
PENERAPAN PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE TIME SERIES PADA USAHA BAKSO SAPI SIDO DADI
Authors: Prasetyo Muhammad , Revansyah Ardzaricho , Vany Dewi Riska , Hotasi Rajagukguk Chris
Published: January 2025

Usaha kuliner bakso sapi merupakan bisnis yang berkembang pesat di Indonesia, namun menghadapi tantangan seperti kenaikan harga bahan baku dan fluktuasi permintaan pasar. Penelitian ini menganalisis peramalan penjualan menggunakan metode time series, yakni moving average dan least square untuk memprediksi penjualan pada bulan-bulan mendatang berdasarkan data historis penjualan. Data diperoleh melalui wawancara dengan pemilik usaha dan karyawan, serta laporan penjualan dan harga bahan baku. Hasil peramalan menunjukkan bahwa metode moving average menghasilkan prediksi yang lebih stabil, dengan 2.509 porsi pada Desember, 2.487 porsi pada Januari, dan 2.498 porsi pada Februari. Sementara itu, metode least square memprediksi tren kenaikan yang lebih tinggi, yaitu 2.604,33 porsi pada Desember, 2.686,83 porsi pada Januari, dan 2.769,33 porsi pada Februari. Akurasi peramalan menggunakan MAD, MSE, dan MAPE menunjukkan bahwa moving average lebih akurat dengan MAD 44, 22, dan 33, MSE 1936, 484, dan 1089, serta MAPE 1.72%, 0.89%, dan 1.34%. Sebaliknya, metode least square menghasilkan MAD lebih tinggi (51,33, 221,83, dan 469,33), MSE lebih besar (2634,76, 49208,54, dan 246343,47), dan MAPE lebih tinggi (2.01%, 8.99%, dan 20.41%). Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pelaku usaha bakso dalam merencanakan strategi operasional dan meningkatkan efisiensi bisnis.