bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Sistem Pemantauan Dan Kendali Pembibitan Anggur Berbasis Internet Of Things (IoT) (Studi Kasus: Smart Garden FMIPA Untan)
Authors: Budiman Andi , Ristian Uray , Hasfani Hirzen
Published: June 2024

Membudidayakan tanaman anggur di daerah tropis memerlukan perhatian khusus dan membutuhkan ketersedian air yang cukup. Terdapat beberapa kondisi yang perlu diperhatikan adalah suhu, kelembapan udara dan kelembapan tanah dalam pembibitan. Budidaya tanaman anggur salah satunya adalah pembibitan yang masih menggunakan dengan cara manual dalam hal penyiraman. Selain itu, petani tidak dapat mengetahui nilai suhu, kelembapan udara dan kelembapan tanah pada pembibitan anggur. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem berbasis internet of things yang dapat melakukan pemantauan dan kendali suhu, kelembapan udara, kelembapan tanah. Pada penelitian ini, NodeMCU ESP32 digunakan sebagai kendali keseleruhan komponen perangkat keras dan perangkat lunak serta sensor DHT11 dan sensor capacitive soil moisture. Pengguna dapat melakukan pemantauan dan kendali perangkat keras secara manual ataupun otomatis melalui antarmuka website. Pengujian akurasi pembacaan sensor suhu adalah 99,3%, pembacaan kelembapan udara adalah 99,9% dan pembacaan kelembapan tanah adalah 99,9%. Sedangkan sistem kendali menggunakan NodeMCU yang dihubungkan ke relay dengan rata-rata waktu respon saat mengidupkan kipas hidup 1,2 detik dan mati 1,1 detik. Waktu respon rata-rata saat mengidupkan mist maker hidup 0,9 detik dan mati 1,1 detik. selanjutnya waktu respon rata-rata saat mengidupkan pompa air hidup 1,3 detik dan mati 1,2 detik. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat bekerja dengan baik.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Dan Reservasi Indekos Menggunakan Metode VIKOR (Studi Kasus: Area Universitas Tanjungpura)
Authors: Rahman Reiza Aditya , Midyanti Dwi Marisa , Sari Renny Puspita
Published: June 2024

Pertumbuhan jumlah mahasiswa yang signifikan pada Universitas Tanjungpura mengakibatkan kebutuhan akan tempat tinggal sementara atau yang biasa disebut dengan rumah kos atau indekos meningkat. Sebagian mahasiswa menyadari bahwa sulitnya mendapatkan informasi tentang keberadaan serta fasilitas yang ada pada indekos adalah sebuah tantangan tersendiri dikarenakan pencarian masih dilakukan dengan cara berkeliling di area UNTAN untuk memperoleh informasi, setelah itu mahasiswa harus dihadapkan dengan pemilihan tempat indekos yang ideal. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan yang memberikan hasil perangkingan kepada mahasiswa sebagai bahan pertimbangan untuk memilih indekos yang ideal serta mampu memberikan informasi kamar yang tersedia. Penelitian ini menggunakan metode VIKOR yang merupakan salah satu metode analisis pengambilan keputusan multi kriteria yang berguna untuk memecahkan permasalahan kriteria yang bertentangan dan satuan yang tidak sama. Kriteria yang digunakan meliputi luas kamar, fasilitas kamar, fasilitas indekos, biaya perbulan, dan jarak ke UNTAN. Dengan simulasi perhitungan yang dilakukan didapatkan hasil Kos Bunda A sebagai peringkat terbaik dengan nilai 0,014 sedangkan peringkat terakhir Kos Nur dengan nilai 0,981. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa sistem layak digunakan mahasiswa dengan memilih ranking indekos teratas setelah melalui perhitungan dan kondisi dari VIKOR berdasarkan kriteria serta memastikan ketersediaan kamar dengan reservasi.
DETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN JERUK PONTIANAK DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Fitrajaya Nugraha , Beni Irawan
Published: June 2024

Perkembangan teknologi komputer yang begitu canggih dan mutakhir mampu membantu manusia dalam berbagai hal, tak terkecuali dalam mendeteksi penyakit. Penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada tanaman jeruk Pontianak dan mengetahui keakuratan hasil deteksi dengan jaringan saraf tiruan. Metode yang digunakan adalah Backpropagation. Gejala – gejala penyakit yang terjadi di lapangan merupakan masukan yang menjadi data input pada sistem yang terdiri dari 23 variabel. Jaringan terdiri dari 4 lapisan, 1 lapisan masukan, 2 lapisan tersembunyi dan 1 lapisan keluaran, dimana ada 15 lapisan tersembunyi pertama dan 15 lapisan tersembunyi kedua serta 4 sel lapisan keluaran. Maksimum iterasi pada jaringan ini berjumlah 35000 , learning rate 0,0001 , dan target error 0,0001. Hasil keakuratan  yang didapat dari penelitian ini mencapai 83,33% dari 24 data pengujian. Kata Kunci : Jaringan Saraf Tiruan, Penyakit Jeruk, Backpropagation
Aplikasi Klasifikasi Jenis Tumbuhan Mangrove Berdasarkan Karakteristik Morfologi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Web
Authors: , Syamsul Bahri Sistria Hijrah Wardani , Tedy Rismawan
Published: June 2024

Tumbuhan Mangrove adalah tanaman pepohonan atau komunitas tanaman yang hidup di antara laut dan daratan yang dipengaruhi oleh pasang surut.Indonesiamemiliki hutan mangrove yang terluas di dunia dan juga memiliki keragaman hayati yang terbesar serta strukturnya paling bervariasi.Di Indonesia tercatat setidaknya terdapat 202 jenis tumbuhan mangrove, meliputi 89 jenis pohon, 5 jenis palma, 19 jenis pemanjat, 44 jenis herba tanah, 44 jenis epifit dan 1 jenis paku. Dari 202 jenis tersebut, 43 jenis (diantaranya 33 jenis pohon dan beberapa jenis perdu) ditemukan sebagai mangrove sejati (true mangrove), sementara jenis lain ditemukan disekitar mangrove dan dikenal sebagai jenis mangrove ikutan (asociate). Dengan banyaknya jenis mangrove di Indonesia,makadiperlukan sebuah aplikasi untuk memudahkan mengetahui jenis mangrove tanpa perlu lagi menggunakan buku panduan untuk mengetahui jenis mangrove tersebut.Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengetahui jenis mangrove yaitu dengan melakukan klasifikasi berdasarkan karakteristik morfologi atau ciri-ciri fisik terhadap mangrove tersebut. Pada penelitian ini, metode klasifikasi yangdigunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu sebuah metode pengklasifikasian data. Pengklasifikasian tumbuhan mangrove menggunakan  metode KNN adalah dengan cara mencari kerabat terdekat dari data uji terhadap data latih tumbuhan mangrove yang tersedia. Aplikasi pada penelitian ini dibuat berbasis web. Tingkat keberhasilan sistem dalam melakukan klasifikasi didapat sebesar 77,77 %.   Kata Kunci : Mangrove, Morfologi, Klasifikasi, KNN, Web
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA SISTEM PERNAFASAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD DAN BACKWARD CHAINING
Authors: , Ilhamsyah Ade Mutia , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Metode Forward Chaining cocok digunakan untuk diagnosa awal pada penyakit dengan pelacakan dari gejala-gejala yang diderita dan Backward Chaining pelacakan dimulai dengan pendekatan penyakit, akan mencari gejala-gejala yang memiliki kesimpulan yang mengarah pada penyakit. Perancangan sistem menggunakan beberapa tahapan yaitu tahap perancangan sistem dengan DFD, tahap implementasi dengan menggunakan bahasa pemprograman berbasis web dan basis data MySQL hingga tahap pengujian sistem. Penerapan metode Forward Chaining ditentukan berdasarkan pada gejala-gejala yang dipilih. Penerapan metode Backward Chaining ditentukan berdasarkan pada penyakit yang dipilih. Hasil pengujian rekam medis sistem pakar menggunakan metode forward dan Backward Chaining terhadap 50 orang pasien diperoleh hasil sebanyak 26% gejala tidak sesuai dengan hasil rekam medis dan sebanyak 63% gejala sesuai dengan hasil rekam medis. Hasil pengujian pada 50 user 60% responden setuju sistem pakar mudah digunakan, 68% responden setuju sistem pakar mudah dipahami, 62% responden menjawab setuju sistem pakar dapat membantu dalam proses klasifikasi dan diagnosis dini penyakit sistem pernafasan, 52% responden setuju sistem pakar dapat memberikan informasi yang cukup untuk penanganan dini dan 44% responden setuju sistem pakar dapat memberikan informasi yang cukup tentang penyakit sistem pernafasan.   Kata Kunci:    Sistem Pakar, Penyakit Pernafasan, Forward dan Backward Chaining.
PENGEMBANGAN APLIKASI CHAT MESSENGER DENGAN METODE ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) PADA SMARTPHONE
Authors: , Yulrio Brianorman Indra Suryanto , Cucu Suhery
Published: June 2024

Chat messenger merupakan salah satu sarana komunikasi yang paling banyak digunakan oleh pengguna smartphone saat ini. namun pesan yang dikirimkan belum tentu aman dari kejahatan cybercrime seperti penyadapan transmisi pesan dan pemanipulasian pesan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi chat messenger yang menggunakan kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) sebagai sistem keamanan pesannya. Kriptografi AES merupakan standar informasi federal yang ditetapkan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST). Pesan yang dikirimkan akan dienkripsi terlebih dahulu menggunakan kunci menjadi chipertext sehingga pesan tersebut tidak dapat dibaca oleh orang yang tidak berkepentingan walaupun terjadi penyadapan pada saat transmisi pesan. Pada saat pesan sampai di penerima dilakukan proses dekripsi pesan menggunakan kunci yang sama saat proses enkripsi dimana chipertext yang masuk akan diubah kembali menjadi plaintext atau pesan yang dapat dibaca sesuai pesan awal yang dikirimkan. Jika pada saat transmisi, pesan yang dikirimkan diubah atau dimanipulasi oleh orang maka pesan yang masuk tidak akan dapat dibaca karena pada saat proses dekripsi, kunci dan chipertext tidak akan cocok satu sama lain. Dengan aplikasi chat messenger yang terimplementasi dengan kriptografi AES pengguna dapat berkomunikasi dengan aman tanpa takut pesan tersebut disadap atau dimanipulasi. Pertukaran pesan akan dikelola oleh NodeJS sesuai dengan id perangkat yang terhubung pada server sehingga pengguna dapat bertukar pesan secara realtime.   Kata Kunci:  chat messenger, kunci, kriptografi, Advanced Encryption Standard, AES, enkripsi, dekripsi, chipertext, plaintext, NodeJS
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT RABIES PADA ANJING MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANIBERBASIS WEB
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Noviyanti. P , Cucu Suhery
Published: June 2024

Rabies merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus dari Genus Lyssavirus Famili Rhabdovirus.Anjing merupakan salah satu hewan yang paling rentan terserang virus rabies. Menurut laporanDinas Peternakan dan Kesehatan Hewan Provinsi Kalimantan Barat, sekitar 90% virus rabies ditularkan oleh anjing pada manusia dan kasuskematian yang disebabkan oleh gigitan anjing telah terjadi di beberapa daerah. Anjing merupakan hewan yang sering berinteraksi langsung dengan manusia. Pemilik anjing terkadang tidak mengetahui apakah anjing yang dipelihara terbebas dari penyakit rabies. Oleh karena hal tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan suatu diagnosa anjing penderita rabies. Sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah sistem pakar dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Variabel masukan yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 variabel, yaitu variabel kelompok gejala 1, variabel kelompok gejala 2, variabel kelompok gejala 3, dan variabel kelompok gejala 4. Tiap variabel terdiri dari beberapa gejala dan tiap gejala memiliki nilai bobot. Gejala-gejala yang dipilih oleh user akan dikelompokkan berdasarkan kelompok gejala tiap variabel. Tiap variabel akan memiliki total bobot gejala. Total bobot gejala tersebut yang akan dikonversi untuk melakukan proses diagnosa menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Output pada penelitian ini berupa tingkat (fase) penyakit rabies pada anjing, yaitu bukan rabies, rabies inkubasi, rabies ganas, rabies diam, dan rabies kelumpuhan. Akurasi keberhasilan yang diperoleh pada penelitian ini berdasarkan 50 data uji adalah sebesar 86%. Kata kunci: Sistem pakar, rabies pada anjing, Fuzzy Mamdani.
PROTOTIPE KARTU BEROBAT PASIEN PUSKESMAS MENGGUNAKAN TAG RFID
Authors: , Tedy Rismawan Rezha Fitriono , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prototipe dari kartu berobat pasien dan penyimpanan data rekam medis pasien yang berjalan secara realtime dengan memanfaatkan RFID reader dan kartu RFID sebagai kartu pasien. Sistem ini menggabungkan antara perangkat keras yang digunakan sebagai identifikasi RFID dan perangkat lunak yang digunakan sebagai aplikasi antarmuka prototipe kartu berobat pasien puskesmas yang berjalan secara realtime. Perangkat identifikasi RFID dibangun dengan menggunakan Raspberry Pi dan modul RFID RC522 dan kartu RFID yang memiliki frekuensi 13.56 MHz, sedangkan aplikasi antarmuka dibangun berbasis web dengan menggunakan Javascript AJAX sebagai dasar pemrograman realtime dan MySQL sebagai database. Hasil penelitian ini adalah sistem dapat mengolah, mengelola, dan menyimpan data pasien dan data rekam medis pasien, dimulai dari tahap login, pendaftaran pasien, isi data rekam medis pasien dan penyimpanan data pasien beserta data rekam medis pasien. Pembacaan kode unik yang didapat setelah identifikasi kartu RFID akan digunakan sebagai identitas ID dari pasien.Kata kunci : RFID, data rekam medis, realtime, puskesmas, AJAX
SISTEM MANAJEMEN PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID)
Authors: , Suhardi Angga Primadhasa , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi perpustakaan berbasis Radio Frequency Identification (RFID) yang dapat membantu mempermudah proses yang ada di perpustakaan.  RFID adalah sistem identifikasi yang menggunakan gelombang radio sehingga memungkinkan pengambilan data tanpa harus melakukan kontak antara tag RFID dan reader RFID.  Komponen utama RFID yaitu tag yang akan menyimpan setiap kode unik sebagai identitas dan pembaca yang digunakan untuk membaca kode unik dalam tag RFID. RFID digunakan sebagai identitas kartu admin, kartu anggota dan juga identitas setiap buku. Aplikasi perpustakaan terdiri dari 4 bagian yaitu menu admin, buku tamu, menu transaksi, dan alarm. Sistem yang dirancang pada penelitian ini dapat melakukan proses login tanpa perlu lagi mengisi username dan password, cukup memindai kartu anggota yang menggunakan RFID. Proses peminjaman juga hanya memindai buku yang akan dipinjam ke pembaca RFID. RFID juga digunakan sebagai sistem keamanan di perpustakaan, dengan meletakkan pembaca RFID di pintu keluar perpustakaan untuk memeriksa apakah ada buku yang dibawa keluar tanpa melalui proses transaksi peminjaman.Kata kunci : perpustakaan, RFID, tag RFID, reader RFID
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI INDEKS CUACA KEBAKARAN BERDASARKAN DATA AWS (AUTOMATIC WEATHER STATION) (STUDI KASUS: KABUPATEN KUBU RAYA)
Authors: , Dwi Marisa Midyanti M. Reza Noviansyah , Tedy Rismawan
Published: June 2024

Informasi mengenai indeks cuaca kebakaran merupakan informasi yang sangat penting dan diperlukan oleh pemadam kebakaran dalam kegiatan pengendalian kebakaran hutan dan lahan. Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk menentukan indeks cuaca kebakaran, salah satunya dengan menggunakan algoritma klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbor (KNN). KNN merupakan metode klasifikasi yang mencari nilai K (cluster) atau tetangga terdekat dalam menentukan kelas pada data baru. Penelitian ini menerapkan  Data Mining dengan algoritma klasifikasi KNN dalam mengklasifikasi tingkatan bahaya kebakaran hutan berdasarkan kelas Fire Weather Index (FWI). FWI merupakan sistem tingkatan bahaya kebakaran hutan dan lahan yang terdiri dari rendah, sedang, tinggi dan ekstrim. Penelitian menggunakan atribut data berupa suhu, kelembapan, curah hujan dan kecepatan angin untuk diklasifikasi pada kelas FWI. Pengujian dilakukan dengan menghitung jarak data uji terhadap data latih menggunakan metode KNN untuk mendapatkan nilai K terbaik. Berdasarkan hasil pada pengujian dengan menggunakan 252 data uji dihasilkan persentase keberhasilan 80,16% dengan nilai K=5.Kata Kunci: Kebakaran Hutan, Data Mining, K-Nearest Neighbor (KNN), Fire Weather Index(FWI).
PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) BERBASIS ANDROID SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN TEMPAT KOS
Authors: , Rahmi Hidayati Maha Abdillah , Ilhamsyah
Published: June 2024

Penelitian ini membuat aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan tempat kos. Adanya beberapa pilihan tempat kos membuat mahasiswa harus menentukan pilihan yang sesuai dengan kriteria tertentu. Dengan adanya sistem pendukung keputusan (SPK) dapat membantu mahasiswa dalam mencari tempat kos. Salah satu SPK yang dapat digunakan untuk menentukan pilihan tempat kos yaitu dengan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Pada penelitian ini terdapat 3 kriteria dan 30 alternatif tempat kos. Kriteria tersebut yaitu jarak, harga, dan fasilitas kamar mandi dalam. Sistem memberikan urutan rekomendasi tempat kos kepada pengguna berdasarkan hasil dari proses perhitungan dengan menggunakan metode ANP. Dari hasil kuisioner kepada 30 mahasiswa dihitung rata-rata geometrik dan dijadikan bobot tetap pada penelitian. Penelitian ini menggunakan koordinat awal yaitu gedung sistem komputer UNTAN dengan tujuan koordinat ke masing-masing kos dengan google maps api sehingga didapat nilai jarak masing-masing kos. Berdasarkan nilai kriteria yang telah dipilih didapat hasil perhitungan menggunakan metode ANP dengan nilai tertinggi pertama sebesar 3,714% yaitu Kos Putri (1)  dan nilai tertinggi kedua sebesar 3,702% yaitu Kos Asenkar.Kata Kunci : SPK, ANP, Tempat Kos, Android.
PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR DENGAN SENSOR FINGERPRINT, SMS GATEWAY, DAN GPS TRACKER BERBASIS ARDUINO DENGAN INTERFACE WEBSITE
Authors: , Suhardi Riyan Rahardi , Dedi Triyanto
Published: June 2024

Jumlah kasus kejahatan jenis pencurian kendaraan bermotor masih tinggi. Di Kalimantan Barat tercatat pada tahun 2015 terdapat 821 jumlah kasus kejahatan. Untuk itu penelitian ini bertujuan membuat sistem keamanan pada sepeda motor yang memanfaatkan sensor fingerprint sebagai pengganti kunci untuk menyalakan dan mematikan mesin sepeda motor. Sistem ini menggunakan Arduino Uno sebagai pemroses, dengan perangkat tambahan lain seperti GPS Neo-7M, Sim800l, Relay, dan Buzzer. Perancangan perangkat keras yaitu membuat rangkaian alat yang akan digunakan pada sistem. Sedangkan perancangan perangkat lunak yaitu membuat membuat kode program yang akan ditanam di arduino membuat antarmuka website untuk menampilkan hasil keluaran dari data koordinat yang telah dikirim oleh perangkat ke database. Hasil dari penelitian ini sistem dapat menyalakan dan mematikan sepeda motor hanya dengan menempelkan jari pada sensor fingerprint. Sistem dapat mengirimkan Short Message Service (SMS) ke handphone pengguna berupa pesan tanda bahaya adanya percobaan yang menyalakan kendaraan dengan sidik jari tidak dikenali oleh sistem. Sistem juga mengirimkan koordinat lokasi yang didapat dari GPS Neo-7M melalui koneksi internet yang dihubungkan oleh Sim800l ke database website. Antarmuka website menampilkan gambar peta dengan titik koordinat lokasi yang dikirim.  Kata kunci: sensor fingerprint, arduino, database, website, GPS
APLIKASI PREDIKSI KETERSEDIAAN PANGAN DI KABUPATEN KETAPANG MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN RESILIENT-BACKPROPAGATION BERBASIS WEB
Authors: , Muhammad Rijian Junanda , Dwi Marisa Midyanti
Published: June 2024

Ketersediaan pangan tergantung pada berbagai faktor seperti iklim, jenis tanah, curah hujan, irigasi, komponen produksi pertanian yang digunakan, dan bahkan insentif bagi para petani untuk menghasilkan tanaman pangan. Terjadi penurunan jumlah produksi tanaman padi, ubi kayu, dan ubi jalar pada tahun 2015 dikarenakan besarnya permintaan konsumsi sedangkan produksi ketersediaan pangan tidak mampu mengimbangi besarnya permintaan tersebut, sehingga dikhawatirkan jumlah ketersediaan pangan untuk jenis tanaman tersebut mengalami penurunan yang signifikan untuk beberapa tahun kedepan. Pertumbuhan jumlah penduduk dan jumlah lahan pertanian yang semakin sempit dapat mengakibatkan terjadinya krisis kekurangan pangan, oleh karena itu dibutuhkan sistem prediksi untuk memperkirakan jumlah ketersediaan pangan untuk satu tahun kedepan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi prediksi ketersediaan pangan dan mencari kinerja mean square error (MSE) terbaik berdasarkan parameter resilient-backpropagation (RPROP) yang digunakan. MSE digunakan untuk mengukur kinerja keluaran yang dihasilkan oleh parameter resilient-backpropagation (RPROP). Data yang digunakan adalah data luas tanam, data luas panen, data produktivitas, dan data produksi untuk masing-masing jenis sereal. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh MSE pelatihan sebesar 0.00371664 untuk padi, 0.00935488 untuk jagung, 0.012203 untuk ubi kayu dan 0.0240659 untuk ubi jalar. MSE pengujian sebesar 0,001663 untuk padi, 0,001064 untuk jagung, 0,00091 untuk ubi kayu dan 0,012694 untuk ubi jalar.Kata Kunci : Sereal, Jaringan Syaraf Tiruan, MSE, Resilient, parameter
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA APLIKASI PREDIKSI PENYEBARAN WABAH PENYAKIT ISPA (Studi Kasus: Wilayah Kota Pontianak)
Authors: , Uray Ristian Muchtarul Bari , Sampe Hotlan Sitorus
Published: June 2024

ISPA merupakan penyakit saluran pernapasan pada bagian atas ataupun bawah yang disebabkan oleh virus atau bakteri yang menyerang hidung, trakea (saluran pernapasan) bahkan paru-paru yang menyebabkan fungsi pernapasan menjadi terganggu. Jika tidak segera ditangani, infeksi ini dapat menyebar ke seluruh sistem pernapasan dan menyebabkan tubuh tidak mendapatkan cukup oksigen. Kondisi ini bisa berakibat fatal, bahkan sampai berujung pada kematian. ISPA juga merupakan penyakit yang sangat mudah menular, karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi penyebaran wabah ISPA sehingga dapat mencegah meluasnya wabah penyakit ISPA. Dengan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier pada Aplikasi Prediksi Penyebaran Wabah Penyakit ISPA, aplikasi ini dapat digunakan sebagai alat bantu untuk memprediksi penyebaran wabah penyakit ISPA berdasarkan data-data penyebaran wabah ISPA yang sudah terjadi. Aplikasi dibangun berbasis dekstop. Data-data yang dipakai dalam penelitian merupakan data dari tahun 2012-2016 yang didapat dari Dinas Kesehatan Kota Pontianak. Berdasarkan hasil pengujian didapat persentase keberhasilan sebesar 82,97% dalam memprediksi penyebaran wabah penyakit ISPA untuk tahun 2017.Kata kunci: ISPA, Naïve Bayes Classifier, Prediksi, Densitas Gauss, dekstop
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMINJAMAN DANA KREDIT CU BIMA CABANG TEMPUNAK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB
Authors: , Uray Ristian Timotius , Fatma Agus Setyaningsih
Published: June 2024

Pilihan peminjaman modal dewasa ini semakin banyak, tidak hanya melalui perbankan tetapi juga dapat dilakukan melalui Credit Union (CU). Salah satu CU tersebut adalah CU BIMA yang ada di Kabupaten Sintang, Kalimantan Barat. Pengambilan keputusan yang tepat dalam pemberian pinjaman modal tentu membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga memperlambat proses peminjaman dana kredit tersebut. Oleh karena itu kesempatan kali ini penulis membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan peminjaman dana kredit dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis web. Pada penelitian ini menggunakan 14 kriteria peminjaman dan 317 data latih. Adapun kriteria-kriteria peminjaman meliputi tujuan peminjaman, pekerjaan/usaha tetap, jumlah anak sekolah, kategori peminjaman, keaktifan menabung, kemampuan keuangan (pekerjaan), prestasi pinjaman masa lalu, keluarga inti menjadi anggota, harta jaminan, pencairan yang diinginkan, modal usaha tunai, collateral (jaminan), dan status kependudukan, serta keadaan keanggotaan lingkungan atau lama masa keanggotaan. Sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat dioperasikan menggunakan browser. Sistem ini juga dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan oleh pihak CU dan penulis sehingga dapat mempermudah dan mempercepat pengambilan keputusan peminjaman dana kredit. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, diperoleh hasil yang dapat menentukan keputusan ajuan pinjaman diterima atau ditolak. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Credit Union (CU) BIMA, Peminjaman Dana Kredit
GAME EDUKASI PENGENALAN BUDAYA DAN WISATA KALIMANTAN BARAT MENGGUNAKAN METDOE FINITE STATE MACHINE BERBASIS ANDROID
Authors: , Syahru Rahmayuda Haris Febriyanto Ramadhan , Sampe Hotlan Sitorus
Published: June 2024

Game edukasi merupakan sarana yang digunakan untuk memperkenalkan wisata dan budaya dengan cara yang menarik di era perkembangan teknologi.  Pada penelitian ini dibuat dalam game edukasi yang mengenalkan wisata dan budaya di Kalimantan Barat yang bernama "Borneo Adventure" yang berisi 3 mini game yaitu pertanyaan, tebak gambar dan puzzle. Game dirancang melalui android studio untuk digunakan ke media smartphone khususnya android. Penelitian ini menggunakan metode Finite State Machine untuk mengatur tingkah laku sebuah aplikasi yang berisikan kondisi-kondisi dengan adanya aksi atau kejadian untuk berpindah ke kondisi tersebut. Hal tersebut digunakan pada mini game yang selalu menawarkan pilihan bermain game atau melanjutkan ke kota berikutnya sepanjang game masih berjalan. Pengujian Pengguna menghasilkan nilai 83,1 % dan masuk kategori layak sebagai media pengenalan wisata dan budaya Kalimantan Barat. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa game android "Borneo Adventure" memiliki kualitas yang layak sebagai media pengenalan dan mempermudah sehingga masyarakat ingin mengunjungi tempat wisata dan budaya di Kalimantan Barat.Kata Kunci : Game, Wisata Budaya, borneo adventure, Finite State Machine.
ANALISA LOG WEB SERVER UNTUK MENGETAHUI POLA PERILAKU PENGUNJUNG WEBSITE MENGGUNAKAN TEKNIK REGULAR EXPRESSIONS
Authors: , Syamsul Bahri Yogi , Ikhwan  Ruslianto
Published: June 2024

Access log merupakan daftar semua aktifitas pengunjung selama mengakses suatu website. Informasi tersebut akan sangat berguna apabila website mengalami serangan sehingga akan dapat dicari penyebabnya berdasarkan log file yang terdapat pada web server. Namun, untuk mencari informasi yang relevan dari data yang terkait dengan serangan pada log file itu menjadi tugas yang sulit bagi seorang administrator website. Banyaknya permintaan yang dilakukan oleh pengunjung website, akan meningkatkan ukuran rekaman data log yang tersimpan dalam sebuah website. Pada penelitian ini, dibuat sebuah sistem yang berfungsi sebagai alat untuk mengetahui informasi aktivitas pengunjung pada sebuah website menggunakan data access log dengan teknik regular expression. Regular Expression merupakan sebuah bahasa mini untuk mendeskripsikan string atau teks. Regular Expression dapat dipakai untuk mencocokkan sebuah string dengan sebuah pola. Pengujian dilakukan dengan data access log dari tiga website yaitu katakutu.net, berkahbarang.id dan screen6.id. Berdasarkan hasil penelitian, sistem mampu memberikan informasi mengenai pola kunjungan seperti jumlah kunjungan halaman terbanyak, informasi data pengguna dan aktifitas berbahaya pada website. Hasil pengujian pada sistem, mendeteksi 46 serangan Cross Site Scripting, dan 983 serangan Path Traversal dengan total serangan sebanyak 1029 serangan yang merupakan aktifitas berbahaya pada website. Kata Kunci: Access Log, Regular Expression, Web Log Analyzer, Web Mining, Vulnerabilities.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI PEMILIHAN PEMENANG DALAM PELELANGAN PENGADAAN ASET JALAN DAN JEMBATAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB (Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Kalimantan Barat)
Authors: , Rahmi Hidayati Rachmad Setiadi , Cucu Suhery
Published: June 2024

Proses pelelangan pengadaan aset Pemerintah diselenggarakan oleh Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE). LPSE mengoperasikan E-Procurement bernama Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE) yang merupakan pengadaan barang atau jasa yang pelaksanaannya dilakukan secara elektronik berbasis website. Sejak tahun 2008 pelelangan pengadaan aset sudah berbasis website. Namun dalam proses evaluasi pemilihan pemenang pengadaan aset dilakukan oleh panitia pengadaan atau Unit Layanan Pengadaan (ULP), panitia pengadaan mengambil keputusan pemenang dengan cara berdiskusi. Cara tersebut dapat menimbulkan permasalahan karena peserta tidak puas dengan hasil keputusan. Untuk mengatasi masalah tersebut panitia pengadaan khususnya Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Kalimantan Barat membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berfungsi membantu menentukan pemenang evaluasi pengadaan aset jalan dan jembatan. Metode yang yang digunakan menentukan pemenang lelang adalah metode Weighted Product (WP). Kriteria-kriteria yang digunakan adalah harga, administrasi, teknis, harga penawaran, waktu, pengalaman dan pendidikan. Berdasarkan perhitungan dari peserta yang mengikuti pelelangan pengadaan aset diperoleh pemenang utama yaitu Mulyono dengan nilai akhir tertinggi sebesar 0,1123.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pelelangan, Weighted Product, Website.
APLIKASI DETEKSI OBJEK BERGERAK BERBASIS CITRA DENGAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION dan BLOB DETECTION (STUDI KASUS: MAMI MART KUBU RAYA)
Authors: , Uray Ristian Putri Apriani , Ikhwan Ruslianto
Published: June 2024

Video adalah rekaman gambar hidup atau program televisi untuk ditayangkan lewat pesawat televisi. Video juga bisa dikatakan sebagi gambar-gambar mati yang ditangkan secara berurutan dalam satuan waktu frame per second(fps). Banyak sekali informasi yang didapat melaui sebuah video, seperti aktor didalam video, tempat pembuatan video dan waktu pembuatan video. Video banyak dimanfaatkan untuk kepentingan usaha yaitu sebagai sistem deteksi atau pemantauan yang memanfaatkan data dari cctv (closed circuit television). Salah satunya adalah untuk mendeteksi adanya objek yang bergerak atau yang berjalan disekitar tempat usaha, dengan tujuan untuk melihat banyaknya pergerakkan dari objek yang bergerak. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem deteksi objek bergerak berbasis citra. Deteksi merupakan proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap suatu benda dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Penelitian ini menggunakan metode Background Subtraction dan Blob Detection. Metode Background Subtraction digunakan sebagai pemisah antara objek dan background. Metode Blob Detection digunakan sebagai deteksi citra bergerak. Sistem deteksi objek bergerak ini dilakukan berdasarkan nilai aspek ratio. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 40 data uji dengan 3 kali pengujian menghasilkan persentase keberhasilan dalam deteksi objek bergerak pada saat keadaan terang sebesar 70% dan deteksi objek bergerak dalam keadaan gelap sebesar 75 %.Kata Kunci : Deteksi, Background Subtraction, Blob Detection
PENERAPAN METODE TOPSIS PADA SISTEM PENENTUAN DUSUN PENERIMA DANA DESA
Authors: , Renny Puspita Sari E Y Candra Talan , Ilhamsyah
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan penentuan dusun penerima dana desa dengan menerapkan Metode (TOPSIS). Penelitian ini dilakukan di Desa Engkersik, Kecamatan Sekadau Hilir, Kabupaten Sekadau, Provinsi kalimantan barat, masalah dalam proses penentuan dusun penerima dana desa masih ditentukan berdasarkan proposal, tidak ada kriteria khusus yang digunakan dan informasi dusun penerima dana desa sulit dibagikan karena informasi yang ada diberikan pada warga yang berkunjung ke kantor desa. Rancangan yang ada  diimplementasikan kedalam sistem penentuan dusun penerima dana desa melalui beberapa tahap yaitu analisis, perancanngan, implementasi dan pengujian sistem. Perancangan dan pembangunan sistem perlu dilakukan untuk membantu admin dan kepala desa dalam penentuan dusun penerima dana desa yang akan ditentukan berdasarkan kriteria, alternatif dan atribut yang diinput pertama kali oleh admin dan kepala desa memasukan nilai bobot pada kriteria lalu melakukan perhitungan. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui studi kasus, kuesioner, survey, melakukan wawancara. Hasil pengujian fungsional kepada Kepala Desa dan Admin, serta pengujian kuesioner kepada masyarakat dan mahasiswa sebanyak 50 orang. Dari hasil pengujian sistem yang dilakukan maka mendapat nilai baik karena mendapat nilai 81% dari perhitungan skala likert yang telah dilakukan diharapkan adanya sistem penentuan dusun penerima dana desa dapat lebih baik lagi. Kata kunci : SPK, TOPSIS, DANA DESA
RANCANG BANGUN NETWORK ATTACHED STORAGE PADA RASPBERRY PI 3 MODEL B BERBASIS WEBSITE
Authors: , Suhardi Ria Astuti , Ikhwan Ruslianto
Published: June 2024

Perkembangan perangkat storage sekarang ini sangat pesat. Terutama penggunaan storage pada pengguna laptop dan handphone, untuk mengakses dan berbagi data merupakan hal yang sering dijumpai dikehidupan sehari-hari. Pada dasarnya jumlah pengguna komputer dalam jaringan sangat besar, untuk melakukan akses data yang terus meningkat berdampak pada pemilihan server yang baik dan media penyimpanan data yang besar sangat diperlukan. Disisi lain media penyimpanan data dengan kinerja sistem yang bagus menjadi kendala bagi setiap individu maupun kelompok. Sistem server Network Attached Storage (NAS) menggunakan Raspberry Pi merupakan solusi dalam mengatasi permasalahan kinerja sistem dari penyimpanan data yang lebih portable dengan Raspberry Pi. NAS adalah sebuah piranti penyimpanan data dengan sistem operasi yang dikhususkan untuk melayani kebutuhan backup dan share data. Metode penelitian berisikan langkah-langkah yang dilakukan dalam proses penelitian yang terdiri dari studi literature, metode pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dan pengujian. Tahap perancangan topologi jaringan infrastruktur WLAN dari NAS server, tahap instalasi dan konfigurasi software yang dibutuhkan untuk NAS server, dan tahap uji coba. Sistem dibuat dengan offline tetapi memiliki tampilan Website yang hampir menyerupai sistem penyimpanan online. Berdasarkan uji coba yang dilakukan pada perangkat kinerja CPU server awalnya adalah 0% kondisi awal, disaat proses pengiriman data, terjadi kenaikan kinerja CPU server dengan rata-rata 63% dari range 18%. Selanjutnya nilai kinerja server meninggakat lagi rata-rata menjadi 50%. Kesimpulan penelitian ini adalah sistem NAS dibangun menggunakan Raspberry Pi yang memanfaatkan aplikasi samba yang dikonfigurasi sesuai dengan kebutuhan jaringan, sehingga data berupa foto, video, musik, dokumen dan aplikasi dapat lebih cepat diakses sharing file baik dari perangkat laptop ataupun handphone. Kata kunci : NAS server; Samba; Raspberry Pi;  WLAN
PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN ALGORITMA STEMMING NAZIEF DAN ADRIANI UNTUK APLIKASI DETEKSI UJARAN KEBENCIAN BERBASIS WEB
Authors: , Syamsul Bahri Alvin Pratama , Dwi Marisa Midyanti
Published: June 2024

Pemahaman diperlukan dalam menentukan suatu pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan. Ketika seseorang mencoba memahami maksud suatu pernyataan, orang tersebut bisa melakukan kesalahan dan merasa ragu dalam penentuan suatu pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan. Untuk mempermudah proses penentuan pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan, diperlukan aplikasi yang akurat dalam menentukan ujaran kebencian. Akan tetapi, untuk membangun aplikasi yang akurat, diperlukan metode dengan keakurasian tinggi dalam melakukan pendeteksian ujaran kebencian. Dalam penelitian ini digunakan metode naïve bayes classifier karena metode tersebut memiliki kelebihan dalam segi keakurasian. Tujuan dari adanya penelitian adalah untuk mengetahui nilai akurasi, precision dan recall serta kata yang banyak digunakan dalam ujaran kebencian. Dengan menerapkan algoritma stemming nazief dan adriani serta naïve bayes classifier, aplikasi deteksi ujaran kebencian memperoleh nilai akurasi sebesar 68%, nilai precision sebesar 93% dan nilai recall sebesar 69% dari pengujian 183 data uji. Selain mengetahui nilai akurasi, precision dan recall, diketahui juga kata yang banyak digunakan pada 104 data latih berkategori ujaran kebencian merupakan kata benci dengan jumlah 128 kata. Kata Kunci : ujaran kebencian, naïve bayes classifier, stemming nazief dan adriani
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PADA LAYANAN KONSULTASI TAJWID AL-QUR’AN BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING
Authors: Prawira Putra Dhany , Rismawan Tedy , Ristian Uray
Published: June 2024

Al-Qur’an adalah kalam Allah Subhanahu wa Ta’ala yang diturunkan kepada Nabi Muhammad Shallallahu ‘alaihi wa sallam melalui malaikat Jibril yang sampai kepada umat secara mutawattir dan mempunyai nilai ibadah dalam membacanya. Seiring dengan perkembangan zaman, cara-cara yang dapat dipakai untuk mempelajari Al-Qur’an semakin banyak. Namun media-media tersebut belumlah dapat melayani masyarakat yang mempelajari ilmu tajwid dengan baik, karena masih terdapat kekurangan dalam memberikan informasi tentang ilmu tajwid secara efisien. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pakar dalam memberikan layanan konsultasi tajwid kepada masyarakat dengan lebih efisien, dengan memfokuskan sistem layanan layaknya seorang santri yang sedang belajar tajwid secara tatap muka. Sistem dibuat dengan metode forward chaining, dibangun dalam bentuk aplikasi berbasis web. Hasil pengujian menunjukan dari total 95 data uji yang terdiri dari pengujian hukum nun sukun, mim sukun, alif lam, mad, dan huruf ro, semua hasil keluaran sistem telah sesuai dengan hasil yang diberikan oleh pakar. Hasil penelitian membuahkan hasil yang sangat baik, karena sistem memberikan layanan secara cepat, tepat dan dapat memberikan hasil yang sesuai kebutuhan pengguna.
SISTEM MONITORING DAN KONTROL PEMBIBITAN KELAPA SAWIT BERBASIS INTERNET OF THINGS
Authors: Utomo Gerry Dwi , Triyanto Dedi , Ristian Uray
Published: June 2024

Tanaman yang dapat tumbuh didaerah tropis salah satunya kelapa sawit. Ada beberapa tahapan dalam budidaya kelapa sawit salah satunya adalah pembibitan. Proses pembibitan masih menggunakan cara manual dalam hal penyiraman maupun pemupukan. Selain itu, petani tidak dapat mengetahui nilai kelembaban tanah dan pH tanah pada pembibitan kelapa sawit. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sebuah sistem monitoring dan kontrol berbasis Internet of Things yang dapat dikendalikan melalui website sehingga memudahkan petani dalam memonitoring dan kontrol pembibitan sawit dari jarak jauh. ESP32 digunakan sebagai pengatur keseluruhan komponen perangkat keras dan lunak, sensor capacitive soil moisture untuk mengukur kelembaban tanah, sensor pH tanah untuk mengukur tingkat keasaman atau basa tanah, dan sensor ultrasonik untuk menghitung sisa air pupuk. Pada sistem kontrol, pengguna dapat mengatur jadwal penyiraman air pada pagi dan sore hari serta pemupukan yang dapat dikendalikan dengan menekan tombol on/off. Hasil pengujian sistem pembacaan masing-masing sensor didapatkan nilai error 0,0173% dan 0,0296% sensor kelembaban, 0,0412% dan 0,0415% sensor pH tanah, dan 0,1068% sensor ultrasonik. Hasil pengujian sistem yang diterapkan pada proses pembibitan kelapa sawit pada hari ke-12 menunjukkan pertumbuhan daun yang lebih cepat dibandingkan dengan proses pembibitan yang dilakukan secara manual.
IMPLEMENTASI METODE FAILOVER SEBAGAI BACKUP SERVER PADA ARSITEKTUR LOAD BALANCER
Authors: Ginting Yolanda Bru , Ristian Uray
Published: June 2024

Web server merupakan penunjang utama bagi berjalannya sebuah website. Teknologi load balancing yang merupakan salah satu metode yang dapat meningkatkan ketersediaan dan kecepatan kinerja web server juga dapat memiliki masalah dalam penerapannya. Failover merupakan kemampuan suatu sistem untuk berpindah ke server cadangan jika sistem utama mengalami kegagalan. Dalam penelitian ini load balancing dengan metode failover akan diimplementasikan pada sistem operasi Ubuntu. Software inti yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nginx yang berfungsi sebagai load balancer sekaligus mendukung failover. Pengujian dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak GoAccess untuk melihat data trafik pada sistem. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem yang dirancang berhasil membagikan beban permintaan dan dapat terus bekerja walaupun terjadi kegagalan pada load balancer. Rata-rata waktu respon di web server 1 selama 1358.2 ms, sedangkan di web server 2 selama 1355 ms. Berdasarkan rata-rata tersebut dapat disimpulkan bahwa waktu respon web server 2 lebih cepat dari pada web server 1. Pada pengujian failover saat percobaan ke-1 master server dalam keadaan mati yang berhasil masuk sebanyak 86 request dan gagal sebanyak 114 request dengan rata-rata waktu respon sebesar 1414 ms. Saat percobaan ke-2 kondisi master server aktif kembali jumlah request yang berhasil masuk sebanyak 200 request dengan rata-rata waktu respon selama 1306.5 ms. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa sistem load balancing yang terpasang mampu melakukan failover untuk mengantisipasi kegagalan pada server load balancer.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI PENYUSUPAN (INTRUSION PREVENTION SYSTEM) MENGGUNAKAN ZENOSS PADA JARINGAN LOKAL
Authors: Hidayat Willy Surya , Ruslianto Ikhwan , Suhery Cucu
Published: June 2024

Server adalah pusat penyedia layanan dan pengolahan data dalam suatu jaringan.  Kinerja server bergantung terhadap paket yang dikirim oleh client yang berupa request maupun serangan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan melakukan pencegahan serangan port scanning dan DOS. Pada penelitian ini, serangan terhadap server dilakukan pada port yang terbuka dengan jenis serangan port scanning melalui protokol tcp, icmp dan aplikasi website pada webserver. Serangan pada port, website, serta webserver tersebut, berdampak buruk pada kinerja server dalam memberikan pelayanan pada client terutama pada jaringan lokal. Dampak yang dapat terjadi pada umumnya adalah server menjadi down. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut, dibuat suatu aplikasi berbasis intrusion prevention system menggunakan zenoss. Hasil dari penelitian, sistem berhasil mendeteksi dan melakukan pencegahan serangan port scanning dan DOS menggunakan iptables dan snort. Data hasil deteksi yang menganggu kinerja server, ditampilkan melalui website dan selanjutnya dilakukan pemblokiran oleh admin.
PENERAPAN METODE MOORA DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH DI KABUPATEN SINTANG
Authors: Aji Bangun Purnomo , Midyanti Dwi Marisa
Published: June 2024

Industri Kecil Menengah (IKM) memiliki kontribusi penting dalam perekonomian daerah, akan tetapi IKM masih menghadapi berbagai permasalahan yang dapat menghambat perkembangannya ke depan, salah satunya seperti terbatasnya kapasitas IKM dalam mengakses permodalan. Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi, Usaha Kecil dan Menengah (Disperindagkop UKM) Kabupaten Sintang selalu berupaya mendukung perkembangan IKM di Kabupaten Sintang melalui program pemerintah yang dilaksanakan pada bidang Perindustrian, program tersebut adalah program pemberian bantuan berupa mesin, dana, bahan baku, dan peralatan kebutuhan IKM sehingga proses penentuan prioritas IKM yang akan mendapat bantuan perlu dilaksanakan agar bantuan yang diberikan bisa diterima oleh IKM yang membutuhkan. Dalam proses penentuan IKM yang akan mendapatkan bantuan dilakukan dengan cara perundingan antar petugas sehingga memerlukan waktu karena banyaknya jumlah IKM, serta dalam memberikan penilaian masih bersifat subjektif. Dalam penelitian ini berhasil mengatasi permasalahan tersebut dengan dibangun sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi IKM penerima bantuan dengan metode MOORA. Dalam penelitian ini menggunakan 6 kriteria dan 32 data IKM di Kabupaten Sintang, data tersebut memiliki nilai di setiap kriteria yang akan dihitung menggunakan metode MOORA, sehingga menghasilkan perangkingan dengan nilai tertinggi yaitu IKM A25 dengan nilai 0.169611 dan terpilih untuk diprioritaskan mendapat bantuan pada bidang Perindustrian.
SISTEM PEMANTAUAN TEMPAT PENAMPUNGAN SAMPAH SECARA REALTIME DENGAN MEMANFAATKAN LOCATION TRACKING MENGGUNAKAN ANTARMUKA WEBSITE
Authors: Nur Visa Bilin , Triyanto Dedi , Ristian Uray
Published: June 2024

Sampah adalah sisa dari hasil aktivitas masyarakat maupun pabrik yang sudah tidak dapat digunakan lagi. Tempat penampungan sampah (TPS) adalah tempat sampah sebelum di angkut ke tempat daur ulang ataupun tempat pembuangan akhir. Pada tahun 2019 tercatat timbunan sampah pada Kota Pontianak sebesar 1.481,76  oleh karena banyaknya sampah sehingga TPS banyak mengalami kelebihan muatan. Selain itu, pengukuran ketinggian permukaan sampah pada TPS diketahui dengan cara manual. Oleh karena itu, dibuat suatu sistem berbasis Internet of Things yang dapat melakukan pemantauan lokasi dan ketinggian permukaan sampah pada TPS melalui website. NodeMCU ESP32 sebagai pengatur keseluruhan komponen perangkat keras dan perangkat lunak, sensor ultrasonik digunakan untuk mengukur ketinggian permukaan sampah dan Global Positioning System (GPS) untuk memberikan titik lokasi TPS. Pada penelitian ini menggunakan website untuk pemantauan lokasi dan ketinggian permukaan sampah pada TPS. Sistem yang dibangun dapat menampilkan hasil pengukuran ketinggian permukaan sampah dan titik lokasi pada antarmuka website.  Dari hasil pengujian didapatkan ketinggian sampah pada TPS 1 sensor 1 mendapatkan error 0%, error pada sensor 2 ialah 0,067%, dan error pada sensor 3 ialah 0,075%. Pada TPS 2 sensor 1 mendapatkan error 0,053%, error pada sensor 2 ialah 0,081%, dan error pada sensor 3 ialah 0,017%. Adapun nilai error rata-rata GPS TPS dengan google maps pada TPS 1 errornya adalah 64,565m sedangkan pada TPS 2 errornya adalah 68,795m.Kata kunci: Sensor, Tempat Penampungan Sampah, Pemantauan Lokasi, Internet of Things, Website.
Analyzing the Cyberspace Laws to Protect Data Privacy in Pakistan
Authors: Zahoor Rashida , Razi Naseem
Published: June 2024

[Purpose] Cyberspace technology has become an unavoidable forum for communications, connections, and transactions. This phenomenon, however, led to cybercrimes and hi-tech crimes such as data leaking, stealing, blackmailing, digital fraud, bullying and hacking, and all this has put the cyberspace technology at risk and a great threat to the security and privacy of the people. In Pakistan, cybercrimes are on the rise and despite several laws had been published on the topic, the rate of cybercrimes is increasing every passing year. In this context, this study examines the existing regulatory and legal framework for data protection in Pakistan and to find out the major challenges in the way of application and enforcement mechanism.
[Methodology] The conceptual framework of the research answers the question on to what extent the existing laws and enforcement mechanism of Pakistan is effective in protecting the data and information in the cyberspace? It highlights the importance of cyberspace technology nowadays and addresses the global agenda to combat cybercrimes, analyzes the Pakistani laws on the protection of data and privacy in cyberspace, and identifies major challenges in the way of the enforcement mechanism. The study focuses on the cyberspace laws of Pakistan with reference to the cybercrimes from a national perspective.
[Findings] This paper asserts that there is sufficient protection of cyberspace laws in Pakistan although they lack proper enforcement and are plagued with poor management.