bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
HUBUNGAN PERSEPSI DUKUNGAN ORGANISASIONAL, EFIKASI DIRI DAN KETERIKATAN KERJA TERHADAP KEPUASAN KARIR KARYAWAN DI PT. PANATA JAYA MANDIRI
Authors: Tri Putra Sulby Muhammad Dimas
Published: March 2024

Organisasi harus mengembangkan sumber daya manusia menjadi lebih produktif dan perlu membangun hubungan timbal balik yang sesuai antara organisasi dan karyawan sehingga kedua hubungan ini mencapai kepuasan. Karyawan puas pada posisi karirnya menjadi tantangan besar pihak organisasi untuk mempertahankan dan meningkatkannya dengan membangun persepsi dukungan organisasional pada karyawan serta membantu meningkatkan efikasi diri dan keterikatan kerja mereka. Karyawan puas pada posisi jabatan yang dimiliki dapat menghasilkan kinerja terbaik yang membawa perusahaan pada kesuksesan dan tetap dapat bertahan pada persaingan. Untuk itu, tujuan dari penelitian ini ingin mengetahui apakah ada keterkaitan antara seluruh variabel yang peneliti asumsikan seperti persepsi dukungan organisasional, efikasi diri dan keterikatan kerja dapat meningkatkan karyawan pada industri manufacture. Penelitian ini dilakukan dibulan Jani 2022 – Juli 2022 dengan 120 responden menggunakan purposive sampling yaitu dengan kriteria karyawan tetap yang telah menduduki status jabatan sebagai karir dalam pekerjaan dan telah ditekuni selama minimal 2 tahun. Peneliti menggunakan metode analisis structural equation model (SEM) untuk menguji hipotesis penelitian ini. Kesimpulan penelitian ini yaitu peran variabel persepsi dukungan organisasional masing-masing memiliki pengaruh terhadap efikasi diri, keterikatan kerja dan kepuasan karir. Selanjutnya, terdapat pengaruh langsung antara efikasi diri terhadap keterikatan kerja dan keterikatan kerja berpengaruh terhadap kepuasan karir. Namun dalam penelitian ini tidak ditemukan pengaruh langsung  antara efikasi diri terhadap kepuasan karir.

 

Kata kunci: persepsi dukungan organisasi, efikasi diri, keterikatan kerja dan kepuasan karir
ANALISIS SUSTAINABILITY PERFORMANCE PADA PERUSAHAAN SAAT PANDEMI (STUDI KASUS PADA PT ANEKA TAMBANG TAHUN 2020)
Authors: Kusumawardhany Sayekti
Published: March 2024

Perusahaan diwajibkan untuk memiliki sustainability report atau laporan keberlanjutan secara terpisah dari laporan keuangan tahunan dengan tujuan untuk memudahkan masyarakat atau calon investor dapat mengakses lebih mudah. Pengukuran lain mengenai laporan berkelanjutan ini dapat dilihat melalui pengukuran GRI (Global Reporting Initiative). Standar ini memenuhi prinsip keberlanjutan berdasarkan triple P bottom line, terdapat 3 kinerja sebagai mengukur kinerja keberlanjutan suatu perusahaan yaitu kinerja ekonomi, kinerja sosial, dan kinerja lingkungan. PT Antam tidak luput memiiki kesulitan dan tantangan yang harus dihadapi saat wabah pandemi berlangsung pada tahun 2020. Pada sustainability performance, PT Antam memfokuskan pengadaptasian kinerja sebagai bentuk antisipasi wabah pandemi namun tetap melaksanakan kegiatan perusahaan dengan maksimal. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis deskriptif kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dampak Covid-19 terhadap kenaikan/penurunan sustainability performance pada PT Aneka Tambang Tbk tahun 2020. Berdasarkan penelitian diatas,  dapat disimpulkan bahwa sustainability performance PT Aneka Tambang tahun 2020 memiliki hasil yang baik. Perusahaan ikut menjadi bagian dari tim penanggulangan covid 19 dan memberikan bantuan kesehatan untuk masyarakat. Selain itu PT Antam juga mendukung program pemerintah dalam bidang pendidikan yang dilakukan secara online.
KONSEP PERENCANAAN BISNIS DALAM PERSPEKTIF ISLAM
Authors: Huda Nurul
Published: March 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimanakah konsep perencanaan bisnis dalam dalam perspektif islam. Metode penelitian yang digunakan adalah metode library research dengan menggunakan teknik interpretasi atau tafsir teks. Berdasarkan hasil penelitian didapati bahwa Allah SWT telah menurunkan agama Islam dalam bentuk yang sempurna. Kesempurnaan itu dapat dilihat dari semua aspek, baik itu yang berkaitan dengan hubungannya dengan Allah SWT, hubungan manusia dengan sesamanya maupun hubungan manusia dengan alam sekitarnya. Islam memandang perencanaan bisnis dinilai sebagai salah satu fungsi manajemen yang paling fundamental dan esensial karena mempunyai keterkaitan yang erat dengan setiap fungsi manajemen lainnya. Terdapat beberapa hal menyusun perencanaan bisni yang baik, diantaranya: detail, aplikatif, terintegrasi, fleksibel, stabilitas rencana dan mempertimbangkan sumber daya.
PENGARUH KUALITAS SISTEM DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP LOYALITAS DIMEDIASI KEPUASAN PELANGGAN PADA NASABAH APLIKASI MOBILE BANKING BANK BSI SYARIAH
Authors: Wahyuningsih Fitri , Rojuaniah
Published: March 2024

Kemajuan teknologi dan perkembangan internet secara fundamental telah mengubah sektor perbankan dan jasa keuangan dalam berbagai hal layanan keuangan dan cara menyediakannya. Saat ini, banyak nasabah yang memilih untuk menggunakan M-banking, guna mempermudah dan memperlancar aktivitas tabungan serta transaksi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengekspolrasi hubungan kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, kepercayaan, kepuasan pelanggan, dan loyalitas pada pengguna aplikasi M-banking. Total responden yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 100 responden yang ditentukan dengan metode purposive sampling. Selanjutnya, penelitian ini menggunakan analisis faktor sebagai metode untuk menguji validitas dan reliabilitas kuisioner. Sedangkan pada uji hipotesis, penelitian ini menggunankan metode analisis jalur (Path Analysis). Hasil penelitian ini membuktikan bahwa kualitas sistem berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan , kualitas layanan berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan ,kualitas sistem berpengaruh terhadap loyalitas , kualitas layanan berpengaruh terhadap loyalitas dan kepuasan pelanggan tidak berpengaruh terhadap loyalitas.
PENERAPAN PRINSIP 5C DALAM MENJAGA TINGKAT NON PERFOMING FINANCING (NPF)
Authors: Putranto Prihastabrata , Saputri Ika Puji , Fathihani
Published: March 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan prinsip 5C pada BMT Ash-Shiddiq Indonesia untuk mengendalikan NPF pada pembiayaan mikro syariah. Metode studi lapangan dengan pendekatan korelasional digunakan serta data kualitatif diperoleh dari wawancara dan literatur kepustakaan. Hasil penelitian menunjukkan BMT Ash-Shiddiq aktif menerapkan prinsip 5C dalam pengelolaan risiko pembiayaan mikro. Pendekatan musyawarah, prinsip kemanusiaan, dan jalur hukum digunakan untuk menghadapi pembiayaan bermasalah. BMT juga menerapkan prinsip 5C pada SOP Pemberian Pembiayaan Syirkah dan SOP Pemberian Pembiayaan Murabahah. Dengan mengendalikan risiko, BMT Ash-Shiddiq dapat mempertahankan kredibilitas, kesehatan finansial, keberlanjutan operasional, serta berkontribusi dalam mendukung perekonomian dan masyarakat di Indonesia. Implikasi penelitian ini memberikan wawasan dan rekomendasi bagi lembaga keuangan mikro syariah dalam mengelola risiko dan meningkatkan kinerjanya untuk mendukung perekonomian mikro di Indonesia.
PEREKONOMIAN KABUPATEN SERANG BERDASARKAN PERSPEKTIF SEKTOR EKONOMI UNGGULAN TAHUN 2016 – 2020
Authors: Mangara Togi , Adawiyah Robi'ah , Desmawan Deris
Published: March 2024

Penelitian ini menggunakan analisis Location Qoutient (LQ) dan Analisis Shift Share yang bertujuan untuk mengetahui sektor unggulan di Kabupaten Serang tahun 2016-2020. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang berjenis data sekunder. Data sekunder ini berasal dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Serang dan Badan Pusat Statistik Provinsi Banten. Hasil Location Qoutient (LQ) menunjukkan bahwa sektor potensial, yaitu Sektor Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan dengan nilai rata-rata LQ sebesar 1,58; Sektor Industri Pengolahan dengan nilai rata-rata LQ sebesar 1,44; Sektor Administrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib dengan nilai rata-rata LQ 1,08; dan Sektor Jasa pendidikan dengan nilai rata-rata LQ sebesar 1,06. Sedangkan hasil Analisis Shift Share untuk sektor unggulan adalah Sektor Industri Pengolahan; Sektor Konstruksi; Perdagangan Besar dan Eceran, dan Reparasi Mobil dan Sepeda Motor; dan Sektor Pertanian, Kehutanan dan Perikanan.
ANALISIS DETERMINAN KUNJUNGAN WISATAWAN DAN PENGARUHNYA TERHADAP PENDAPATAN MASYARAKAT DI KAWASAN WISATA PERBATASAN DESA EBAN INDONESIA DAN DISTRIK OECUSSIE TIMOR LESTE
Authors: Andari Ismi
Published: March 2024

Perekonomian Daerah Wisata Sangat Bergantung Pada Atensi Dan Kunjungan Wisatawan. Dalam Hal Ini Daerah Wisata Harus Dikembangkan Dengan Mepertimbangkan Faktor Determinan Yang Tepat. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Menganalisis Pengaruh Dari Faktor Determinan Kunjungan Wisata Terhadap Pendapatan Masyarakat Daerah Wisata. Faktor Determinan Yang Dikaji Meliputi Daya Tarik Alam, Daya Tarik Budaya, Daya Dorong Wisata, Serta Pendapatan Wisatawan. Penelitian Ini Menentukan Desa Eban, Kecamatan Miomaffo Barat, Kabupaten Timor Tengah Utara Sebagai Objek Penelitian. Metode Kuantitatif Diterapkan Untuk Menjawab Tujuan Penelitian, Yakni Dengan Menggunakan Analisis Jalur (Path Analysis). Data Primer Dikumpulkan Dengan Instrumen Kuesioner Yang Disebar Kepada Responden; Pengunjung Desa Wisata. Penentuan Sampel Dilakukan Dengan Teknik Accidental Sampling, Dan Jumlah Sampel Yang Didata Adalah 100 Responden. Berdasarkan Hasil Analisis, Pengaruh Antar Variabel Memperoleh Koefisien Path Bertanda Positif, Dengan T-Hitung > T-Tabel (1,986), Serta Nilai Signifikansi (P-Value) Lebih Kecil Dari Taraf Nyata (Α) 0.05, Baik Pada Model Pengaruh Langsung Maupun Tidak Langsung. Dengan Demikian, Maka Daya Tari Daya Tarik Alam (X1), Daya Tarik Budaya (X2), Daya Dorong Wisata (X3), Serta Pendapatan Wisatawan (X4) Terbukti Berpengaruh Positif Dan Signifikan Terhadap Jumlah Kunjungan Wisatawan (Y1), Yang Secara Tidak Langsung Juga Berkontribusi Signifikan Terhadap Pendapatan Masyarakat Daerah (Y2). Temuan Penting Lain Adalah Demografi Pengunjung Yang Didominasi Dari Kalangan Mahasiswa. Dengan Demikian, Pihak Pengelola Dapat Mengembangkan Objek Wisata Dengan Memperhatikan Aspek-Aspek Yang Terbukti Berpengaruh Signifikan Tersebut, Serta Melakukan Upaya Promosi Secara Gencar Melalui Media Sosial Agar Desa Wisata Lebih Banyak Dikenali Oleh Generasi Muda.
ANALISIS PENDAPATAN PELAKU USAHA SEBELUM DAN SELAMA COVID-19 DI WILAYAH PERBATASAN RI-RDTL
Authors: Sengkoen Yuliati , Akoit Maria Yanti , Korbaffo Yesus Armiro
Published: March 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan pendapatan pelaku usaha sebelum dan selama masa pandemi covid-19 di perbatasan RI-RDTL. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Hasil analisis deskriptif variabel pendapatan pelaku usaha sebelum masa pandemi covid-19 keseluruhan rata-rata pendapatan dari 50 responden selama 10 bulan dari Mei 2019 – Febuari 2020 sebesar Rp.4.730.000, namun sejak adanya pandemi covid-19 berdampak pada penurunan pendapatan dengan rata-rata pendapatan yang diperoleh selama 10 bulan dari Maret 2020 – Desember 2020 sebesar Rp.863.000. Hasil analisis Paired Samples Test memperlihatkan hasil uji beda pasangan variabel Pendapatan Pelaku Usaha Sebelum dan Selama Masa Pandemi Covid-19 memiliki nilai Sign.0,000 lebih kecil dari alfa 0,05 sehingga hipotesis alternatif (Ha), dinyatakan diterima artinya terdapat perbedaan pendapatan pelaku usaha sebelum dan selama masa pandemi covid-19 di perbatasan RI-RDTL.
KOMBINASI PENYISIPAN PESAN DAN WATERMARK DENGAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM
Authors: Setiawan Imam Budi , Hidayat Ahmad Tri
Published: March 2024

Penyebaran citra digital yang dipermudah dengan internet sehingga dapat menyebabkan kerugian bagi pemilik asil gambar tersebut. Tidak adanya perlindungan terhadap citra tersebut dapat diklaim oleh orang. Dengan memanfaatkan watermark cita digital dapat dilindungi hak ciptanya. Selain melindungi citra dari klaim, pesan rahasia juga dapat disisipkan sebagai media komunikasi. Dengan demikian komunikasi dapat dilakukan secara rahasia. Penyisipan dilakukan dengan metode LSB untuk menyembunyikan pesan rahasia ke dalam gambar, sedangkan metode DWT dipakai untuk menyisipkan watermark. Pengolahan watermark terlebih dahulu dilakukan dengan membagi watermark menjadi dua bagian. Ekstraksi dilakukan untuk mendapatkan pesan rahasia dan watermark. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pesan rahasia dan watermark dapat disisipkan dan diekstraksi. Parameter yang digunakan untuk menghitung perbedaan adalah PSNR dan MSE. Hasil penyisipan rata-rata memiliki nilai PSNR sebesar 29,337 dan MSE sebesar 79,45. Hasil tersebut menunjukkan terdapat sedikit perbedaan gambar asli dengan gambar hasil proses penyisipan. Hasil ekstraksi watermark memiliki nilai PSNR sebesar 40,749 dan MSE sebesar 5,60 yang menunjukkan hasil watermark hampir sama dengan watermark yang asli.
INOVASI PERENCANAAN USAHA PENGOLAHAN PRODUK TURUNAN IKAN LELE
Authors: Rusyandi Deddy , Yudistria Yuyus , Kurniawan Luluh Abdilah
Published: March 2024

Pengembangan program usaha budidaya ikan lele bagi remaja RW 12 Desa Sariwangi yang dibagi menjadi 4 kelompok telah menghasilkan rata-rata produksi ikan lele sebesar 3-5 kuintal. Hal ini menunjukkan tingkat hasil produksi yang signifikan. Permasalahan utama yang dihadapi para peternak ikan lele adalah ketidakstabilan harga ikan lele di pasaran. Solusi kami terhadap fluktuasi harga ikan lele adalah dengan menerapkan rencana inovatif pengolahan produk ikan lele melalui pelatihan perencanaan usaha. Pendekatan ini diharapkan dapat menghasilkan pendapatan tambahan dan menumbuhkan pengembangan usaha baru di bidang budidaya ikan lele. Tujuannya agar usaha budidaya ikan lele ini terus berkembang dan menjadi contoh bagi daerah lain. Makna dari pelatihan ini terletak pada pemberian pemahaman kepada anggota kelompok mengenai tahapan input, proses, dan output dalam pengelolaan bisnis. Langkah ini diharapkan dapat mendorong produksi produk olahan ikan lele seperti bakso lele dan abon lele yang dapat dijual di pasar lokal. Dengan begitu, diharapkan usaha budidaya ikan lele semakin berkembang dan menjadi benchmark bagi daerah lain.
AKTUALISASI NILAI-NILAI KEPEMIMPIAN DI ERA SMART SOCIETY 5.0 DI PULAU TIDUNG
Authors: Purwanto Setiyo , Fathihani  , Purnama Yanthy Herawaty
Published: March 2024

Perkembangan teknologi dalam berbagai aspek kehidupan manusia semakin pesat. Digitalisasi sampai artificial intelligence atau kecerdasan buatan telah menguasai hampir semua kehidupan manusia. Saat ini kita telah masuk ke dalam sebuah peradaban baru berkonsepkan kemajuan intelektualitas yang disebut Revolusi Industri 4.0. Sebagai antisipasi gejolak disrupsi dampak revolusi industri 4.0 dibutuhkan pemahaman mengenai aktualisasi nilai kepemimpinan bagi generasi muda, sebagai persiapan untuk masuk ke dunia industri. Pada era Society 5.0, peran keluarga, tenaga pendidik dan lingkungan memiliki peran penting sebagai pembentuk karakter dan nilai-nilai yang harus dimiliki oleh generasi muda, termasuk nilai-nilai kepemimpinan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ditujukan kepada para pemuda/i di Pulau Tidung, Kepulauan Seribu. Pentingnya pelatihan kepemimpinan kepada para generasi muda adalah untuk membentuk pola pikir dan karakter sebagai pemimpin. Kegiatan pelatihan kepemimpinan yang dilaksanakan bertujuan untuk menumbuhkan jiwa kepemimpinan dalam diri peserta didik sekaligus membekali generasi masa depan agar menjadi pemimpin yang bertanggung jawab dan berakhlak. Mitra kerjasama kegiatan ini adalah generasi muda di Pulau Tidung, Kepulauan Seribu. Metode pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat terdiri dari tiga tahap yaitu persiapan, pelaksanaan dan evaluasi.
INISIASI SISTEM PERTANIAN PADI ORGANIK MELALUI PENDEKATAN PARTISIPATIF PADA KELOMPOK TANI DI DESA RAHAYU, KABUPATEN TUBAN, JAWA TIMUR
Authors: Saribanon Nonon , Gustiani Widya , Prabandari Hanna , Putrawardana Ulika Trijoga , Amarullah  , Melati Latifa Sukma , Zuhriansyah  , Ilmi Fauziah , Rafsanzani Muhammad Firdaus
Published: March 2024

Program Pertanian Sehat Ramah Lingkungan dan Berkelanjutan ini dilaksanakan sebagai tindka lanjut dari proses identifikasi kondisi sosial ekonomi masyarakat secara sistematik, melalui pengumpulan informasi atau data mengenai masyarakat termasuk di dalamnya potensi penghidupan berkelanjutan dan masalah sosial yang ada pada lingkungan masyarakat di Desa Rahayu. PT Pertamina EP Sukowati Field melalui Program CSR (Corporate Social Responsibility) telah melaksanakan Program Pertanian Padi Organik di Desa Rahayu, Kabupaten Tuban, Jawa Timur. Melalui implementasi sistem pertanian organik ini berhasil memangkas biaya operasional dalam pembelian pupuk kimia dan pestisida kimia, juga meningkatkan pendapatan masyarakat. Selain itu, hasil pertanian organik ini memiliki biaya pemeliharaan yang lebih rendah dibandingkan sistem pertanian konvensional. Kualitas hasil produksi padi organik juga lebih menyehatkan karena tidak mengandung residu bahan kimia. Dalam penerapan sistem pertanian organik, kelembagaan petani juga diperkuat, termasuk di dalamnya proses peningkatan pengetahuan dan keterampilan petani dalam mengelola praktik pertanian organik.
PENINGKATAN KOMPETENSI GURU DAN SISWA MELALUI DIKLAT PEMBUATAN PAKAN TERNAK BABI DARI TONGKOL JAGUNG DI SMK SURYA PERMATA EBAN
Authors: Wolfhardus Vinansius Feka  , Neonbeni Eduardus Yosef , Nino Jefrianus , Simamora Ture
Published: March 2024

Perguruan Tinggi sebagai pengemban Tridharma Perguruan Tinggi memiliki tanggungjawab terhadap peningkatan sumber daya manusia melalui transformasi ilmu dan inovasi teknologi hasil-hasil riset pada masyarakat, salah satu diantaranya adalah memberikan peningkatan kompentensi guru dan siswa SMK Surya Permata Eban melalui diklat pengolahan limbah hasil pertanian jagung menjadi pakan ternak babi melalui penerapan teknologi tepat guna. Teknologi tepat guna adalah teknologi yang menggunakan sumber daya yang ada untuk memecahkan masalah yang dihadapi secara berdayaguna dan berhasil guna untuk pelaksanaan tugas sehari-hari menjadi lebih mudah, murah, sederhana dan berdampak  polutif  seminimal  mungkin  dibandingkan  dengan  teknologi  arus utama, yang pada umumnya beremisi banyak limbah dan mencemari lingkungan.

Jagung merupakan komoditas pertanian yang strategis di Kabupaten TTU. Kegiatan panen jagung akan menyisakan limbah berupa batang, tongkol dan kulit jagung. Tanaman jagung memiliki banyak kegunaan. Pada umumnya tanaman jagung dimanfaatkan dalam industri pangan dan pembuatan pakan ternak. Meskipun limbah jagung telah banyak dimanfaatkan sebagai bahan pakan ternak, namun jumlah pemakaiannya tidak sebanding dengan dengan jumlah limbah  jagung yang dihasilkan. Jika limbah tersebut tidak ditangani dengan baik maka akan berdampak terhadap terjadinya pencemaran lingkungan. Untuk itu dibutuhkan pengolahan yang tepat dalam mengolah limbah tanaman jagung jadi pakan ternak babi agar dapat berdaya guna dan dapat menopang perekonomian di masyarakat dalam rangka membentuk kemandirian ekonomi, melalui Guru dan Siswa SMK.
PEMBERDAYAAN KELOMPOK TANI NEK’ANA MELALUI PELATIHAN PEMBUATAN PAKAN SILASE DI DESA SALU KECAMATAN MIOMAFFO BARAT KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA
Authors: Pasi Maria Selfiana , Kolo Yuliana , Tae Agustina Viktoria , Obe Leonardus frengky , Naikofi Kristina Irnasari , Pareira Magdalena Sunarty
Published: March 2024

Permasalahan yang dihadapi oleh kelompok tani nek’ana yaitu kekurangan pakan pada saat musim kemarau padahal banyak hijauan yang berlimpah ruah pada musim penghujan yang bisa diolah menjadi pakan berkualitas dan berpotensi sebagai penyedia pakan yang berkesinambungan, Para petani peternak tani ternak belum mempunyai pengetahuan tentang keseimbangan nutrisi pada pakan ternak yang benar, Para  petani peternak belum mempunyai pengetahuan tentang berapa banyak pakan yang harus dikonsumsi dalam sehari. Dari ketiga masalah tersebut, maka perlu mendorong usaha pengembangan ternak sapi bali dengan melakukan perbaikan pengelolaan pakan melalui pelatihan pembauatan pakan silase. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan edukasi dari pendampingan kepada kelompok tani akan pentingnya pakan ternak. Hal ini dilakukan mengingat sangat kurangnya kesadaran masyarakat akan pakan di musim kemarau, sehingga perlu dilakukan  Pengabdian Pada Masyratakat tentang “Pemberdayaan Kelompok Tani Nek’ana melalui Pelatihan Pembuatan Pakan Silase Di Desa Salu Kecamatan Miomaffo Barat Kabupaten Timor Tengah Utara” telah dilaksanakan pada tanggal 22 Desember 2021. Pengenalan dan pemahaman mengenai pakan sangat penting mengingat peran pasar sebagai kebutuhan utama ternak sapi, kambing, dan domba. Masyarakat kelompok tani Nek’ana merupakan masyarakat yang bernotabene petani, maka perlu adanya pelatihan-pelatihan mengenai pakan untuk meningkatkan pasokan pakan di musim kemarau. Target khusus melalui pendampingan dan pelatihan diharapkan setiap mitra kelompok tani dapat mengetahui pentingnya pembuatan pakan silase untuk menunjang kekurangan pakan dimusim kemarau yang relative panjang. Meode yang digunakan dalam pencapaian hasil tersebut adalah pelatihan secara langsung dalam proses pembuatan silase.
PROGRAM PENINGKATAN KEMAMPUAN MAHASISWA MENGHADAPI DUNIA KERJA MELALUI KEGIATAN MAGANG DI KANTOR IMIGRASI DAN KOPERASI SANGOSAY ATAMBUA
Authors: Aksa Adi Faisal
Published: March 2024

Magang merupakan suatu kegiatan belajar yang dilaksanakan oleh siswa (khususnya SMK), mahasiswa dan, fresh graduate untuk mendapatkan pengalaman praktis pada suatu bidang pekerjaan. Universitas Timor (Unimor) khusunya Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB), setiap tahunnya selalu menyelenggarakan kegiatan magang bagi mahasiswa yang sementara berkuliah antara semester enam dan tujuh. Magang yang diselenggarakan merupakan kegiatan rutin setiap tahun bagi mahasiswa dan merupakan salah satu mata kuliah wajib yang harus dilaksankan oleh semua mahasiswa. Program peningkatan kemampuan mahasiswa melalui magang dilaksanakan dengan program pendampingan. Program magang yang diselenggarakan menggunakan metode Praktek Kerja Lapangan (PKL). Program pendampingan dilaksanakan selama 45 hari sejak tanggal 19 Juni – 11 Agustus 2023. Magang memiliki dampak yang baik bagi peningkatan kualitas  mahasiswa yang akan memasuki dunia kerja. Magang membantu meningkatkan pengetahuan dan keterampilan, memperluas jaringan profesional, mengembangkan kemampuan beradaptasi, memperoleh umpan balik dan evaluasi, serta meningkatkan peluang kerja. Diharapakan dengan kegiatan magang, mahasiswa dapat meningkatkan kedisiplinan, kreativitas, kesopanan, adaptasi, komunikasi, dan kemajuan aktivitas kegiatan. Magang adalah kegiatan yang sangat penting dan bisa dijadikan sebagai batu loncatan untuk mendapatkan karir incaran di masa depan.
Pelatihan Penulisan Karya Ilmiah bagi Guru-Guru SMKS Katolik St. Pius X InsanaKabupaten Timor Tengah Utara
Authors: Beyleto Veronika , Simamora Ture , Sio Aristo Kurniawan
Published: March 2024

Tujuan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) yang telah dilaksanakan oleh tim dosen dari Program Studi Peternakan, Fakultas Pertanian Universitas Timor pada tanggal 22 Oktober 2022  adalah untuk memberikan edukasi dan pendampingan kepada para guru tentang cara penulisan karya ilmiah dalam bidang peternakan. Hal ini dilakukan mengingat karya ilmiah merupakan salah satu kebutuhan guru SMK untuk peningkatan karir. Objek dari kegiatan PKM ini adalah para guru SMKS Katolik St. Pius X Insana Kabupaten Timor Tengah Utara. Pengenalan dan pemahaman mengenai penulisan karya ilmiah sangat penting mengingat syarat bagi bapak/ibu guru dalam menunjang karier terutama dalam hal kenaikan pangkat/Golongan serta meningkatkan kompetensi guru dalam penulisan karya ilmiah. Kegiatan PKM ini diawali dengan survei untuk mengidentifikasi permasalahan para guru. Target khusus melalui pendampingan dan pelatihan diharapkan setiap guru dapat mengetahui cara-cara menentukan topik dalam penulisan karya ilmiah, penggunaan bahasa dalam penulisan karya ilmiah, metode yang benar, serta tempat mempublikasikan karya ilmiah dengan standar nasional maupun international. Metode yang digunakan dalam pencapaian hasil tersebut adalah tutorial, diskusi dan pelatihan secara langsung dalam proses pembuatan karya ilmiah. Kegiatan ini mendapat respon positif dari Kepala Sekolah dan para guru di sekolah tersebut.
PENGHIJAUAN LAHAN PERTANIAN OEBKIN DESA NAIOLA TIMUR KECAMATAN BIKOMI SELATAN KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA
Authors: Kadha Faustinus , Neonbeni Eduardus Yosef , Ceunfin Syprianus , Agu Yakobus Pffeferius Saba , Gelu Leonard Peter , Tea Marselina Theresia Djue
Published: March 2024

Abstrak

Penghijauan merupakan kegaitan penanaman kembali pohon yang telah ditebang, maupun di lahan kosong, dengan tujuan lahan tersebut dapat dipulihkan, dapat digunakan dan ditingkatkan kesuuran tanah serta melindungi air tanah seingga tindak mudah menguap. Masyarakat Oebkin umumnya bermata pencaharian sebagai petani dan berternak yang menggantungkan hidupnya pada pengolahan lahan yang ada disekitarnya. Lahan yang diolah merupakan lahah permanen yang diperoleh dari hasil penebangan pohon untuk dijadikan lahan pertanian untuk ketersediaan pangan dan pakan. Semaki tinggi kegiata pembukaan lahan menyebabkan kegundulan hutan dan kegersangan. Terdapat banyak lahan yang hanya terisi dengan tanaman rumputan liar, sehingga pada musim kemarau dareah Oebkin terjadi kebakaran dan dimusim hujan terjadi erosi permukaan. Melakukan gerakan penghijauan dengan menanam tanaman dari jenis tanaman berkayu, tanaman perkebunan dan rumput-rumputan yang berguna bagi masyarakat Oebkin. Masalah yang berkaitan dengan penghijauan bagi Masyarakat Oebkin dapat diuraikansebagai berikut: (1) Masih belum diterapkannnya program penghijauan secara berkala di Oebkin; (2) Masih rendahnya kesadaran masyarakat untuk mencintai lingkungan terutama dalam hal penghijauan, dibuktikan dengan masih kurangnya pohon yang bisa menghijaukan Desa Oebkin (3) Masih belum adanya program penghijauan yang melibatkan akademisi dan mahasiswa secara bersama-sama untuk mencintai lingkungan. Manfaat dari pengabidian ini adalah menjadikan Oebkin sebagai cikal bakal Desa hijau yang sadar akan lingkungan yang diharapkan program ini bisa berkelanjutan melalui kesadaran menghijaukan lingkungan yang kemudian memberikan multi effect kepada lingkungan sekitar untuk turut menghijaukan lingkungan Kefamenanu secara umum.

Kata Kunci: Penghijauan; Tanaman; Oebkin;
Circular Economy Implementation: A Case Study in Indonesia
Authors: Mulyani Fransiska , Frian Antonio , Khairal Abdullah Tengku Mohd.
Published: March 2024

Circular economy has become a trend as an approach in many countries to achieve sustainability. Indonesia as one of the most populous countries also implement Circular Economy for environmental purpose. The number of research publication has been increasing for the past several years in Indonesia, however review of such publication from the perspective of SLR (Systematic Literature Review) has been lacking. This research will identify and illustrate how far the circular economy implementation has been done in Indonesia. This research applies systematic literature review, mapping analysis, and bibliometric analysis to answer the gap. The database in this research based on Scopus Indexed publication from 31.453 publication, in which this research successfully extracted 35 publications. The key findings in this research were Circular Economy implementation in Indonesia mainly on Agriculture and Household sector within Java Island by using reduce, reuse, recycle strategy dominantly. The bibliometric analysis shown that there is strong relationship between circular economy implementation and waste management that gave impact on sustainability. This research reveals the research gap for circular economy by geographical, strategy, and topics as potential future research. This research carries some weight to support Indonesia future implementation on Circular Economy.
Emotion Detection in Text: Advances in Sentiment Analysis Using Deep Learning
Authors: Saber Ismail Dr. Walaa
Published: March 2024

In the modern era of digital communication, the analysis of sentiment has emerged as a crucial tool for understanding and inferring public sentiment as communicated through written text. This is particularly relevant in the context of social media platforms such as Twitter, Facebook and Instagram. The present study focuses on the urgent matter of public opinion regarding the practice of animal testing, employing advanced deep-learning methodologies for sentiment analysis. A dataset of 15,360 tweets about animal testing was collected using the Twitter API. The data was prepared for analysis by undergoing careful preprocessing and word embedding it through the utilization of Word2vec. To classify tweets into positive and negative sentiment categories, a Long Short-Term Memory (LSTM) model was employed, given its suitability for processing sequential data. Remarkably, an accuracy rate of 88.7 percent was achieved by the model. It was determined that around 80% of tweets expressed criticism towards animal testing, indicating the presence of a substantial negative sentiment majority. These results show the topic's continuing significance by emphasizing its highly emotional and controversial nature. It is concluded that deep learning, and in particular LSTM models, can be used to effectively analyze large amounts of social media data and yield insightful understandings of public opinion. This study underlines the significance of sentiment analysis for gaining insight into public opinion and for its applications in policymaking and discourse analysis.
Performance Evaluation of Collision Avoidance for Multi-node LoRa Networks based on TDMA and CSMA Algorithm
Authors: Nugraha I Gde Dharma , Ashadi Edwiansyah Zaky , Efendi Ardiansyah Musa
Published: March 2024

LoRa can be used as the communication technology for the intelligent monitoring system. However, LoRa is usually used for outdoor communication. The usage of LoRa as indoor communication has many challenges. One of the challenges is that collision happens when using standard LoRa devices with only one channel. The algorithms based on TDMA (Time-division Multiple Access) and CSMA (Carrier-sense Multiple Access) protocols can be used to address this challenge. These two algorithms can be modified by applying the device that is the center of the network (gateway) as a central control and the data transmitter (sensor node) as a passive device. The test was conducted on the Intelligent Laboratory Monitoring System to evaluate this design on a multi-node LoRa network. RSSI testing proves that the distance and building interference affect the signal strength or RSSI of sensor nodes, so the average RSSI value is -73.75 with an RSSI threshold of value -106. The gateway successfully collected each sensor node data with an average success of about 64.953%. The experiment results show the success rate of the CSMA-based algorithm is 10% versus 100% in TDMA-based algorithm; the delay is 4125 ms for CSMA-based and 428.3 ms for TDMA-based. This result means that the CSMA-based algorithm is more complex, takes more time to process the data than the TDMA-based algorithm, has a low success rate, and is more prone to collisions.
Effects of Augmented Reality based Dual-Task Proprioceptive Training on Postural Stability, Positioning Sensation and Cognition
Authors: Song Hyun Woo , Yu Jaeho
Published: March 2024

This study compared augmented reality (AR)-based proprioception training to traditional therapy to determine if the two tasks together were effective in improving postural stability, proprioception, and cognition. Forty-five healthy adults in their 20s were randomized into three groups: AR-based DT, AR-based proprioceptive exercise, and therapist-supervised exercise. Paired t-test and independent t-test were used to determine the within and between group effects, and the three groups were subjected to one-way ANOVA and Bonferroni's post hoc analysis. For postural stability, stability index and postural stability improved post-intervention in all groups (p<.05), with no differences between groups (p>.05). positioning sensation improved in all groups (p<.05), with no difference between groups (p>.05). Cognitive parameters showed significant differences in recognition and calculation in all groups after the intervention (p<.05), and no significant differences in ordering (p<.05). Thus, AR-based interventions have shown similar effects to therapists, improving cognitive performance on both tasks, and can be selected in some cases.
Investigating the Secrets, New Challenges, and Best Forensic Methods for Securing Critical Infrastructure Networks
Authors: Fakiha Bandr
Published: March 2024

As critical infrastructure networks become more interconnected and digitalized, they confront increased cyber threats fueled by the growing adoption of digitalized working and general operation methods around the world. This research delves into the complex topic of critical infrastructure network security by examining the hidden challenges and best forensic techniques used to safeguard these crucial systems. The study utilizes a comprehensive data collection approach that integrates an experiment and a case study to provide an in-depth understanding of this essential subject. It assesses the efficacy of various digital forensic procedures customized for critical infrastructure network protection by using meticulously designed experiments within controlled simulated environments. The findings highlight the wide range of challenges and threats that organizations tasked with maintaining and securing these networks encounter. The case study illuminates how forensic practices can be used in incident response and recovery situations. The results highlight the significance of a diversified approach to safeguarding critical infrastructure networks. They emphasize the need for modern methods and practices, such as blockchain technology and Artificial intelligence, by analyzing findings from the experiment and the case study.
Smart Medical Application of Deep Learning (MUNet) for Detection of COVID-19 from Chest Images
Authors: Smadi Ahmad AL , Abugabah Dr. Ahed , Al-smadi Mutasem K. , Al-smadi Ahmad Mohammad
Published: March 2024

Fighting the outbreak of COVID-19 is now one of humanity's most critical matters. Rapid detection and isolation of infected people are crucial for decelerating the disease's spread. Due to the pandemic, the conventional technique for COVID-19 detection, reverse transcription-polymerase chain reaction, is time-consuming and in small abundance. Therefore, studies have been searching for alternate methods for detecting COVID-19, and thus applying deep learning methods to patients' chest images has been rendering impressive performance. The primary objective of this study is to suggest a technique for COVID-19 detection in chest images that is both efficient and reliable. We propose a deep learning method for COVID-19 classification based on a modified UNet called (Covid-MUNet). The Covid-MUNet model is trained using publicly available datasets, including chest X-ray images for multi-class classification (3-class and 4-classes) and CT scans images for binary/multi-class classification (2-classes and 3-classes). Using chest images, the Covid-MUNet is a successful methodology that helps physicians rapidly identify patients with COVID-19, thereby delaying the fast spread of COVID-19. The proposed model achieved an overall accuracy of 97.44% in classifying three categories (COVID-19, Normal, and Pneumonia) and an accuracy of 96.57% in classifying two categories (COVID-19 and Normal).
A Study on the Implementation of a Network Function for Real-time False Base Station Detection for the Next Generation Mobile Communication Environment
Authors: Son Daehyeon , Park Youngshin , Kim Bonam , You Ilsun
Published: March 2024

The threat posed by false base stations remains pertinent across the 4G, 5G, and forthcoming 6G generations of mobile communication. In response, this paper introduces a real-time detection method for false base stations employing two approaches: machine learning and specification-based. Utilizing the UERANSIM open 5G RAN (Radio-Access Network) test platform, we assess the feasibility and practicality of applying these techniques within a 5G network environment. Emulating real-world 5G conditions, we implement a functional split in the 5G base station and deploy the False Base Station Detection Function (FDF) as a 5G NF (Network Function) within the CU (Central Unit). This setup enables real-time detection seamlessly integrated into the network. Experimental results indicate that specification-based detection outperforms machine learning, achieving a detection accuracy of 99.6% compared to 96.75% for the highest-performing machine learning model XGBoost. Furthermore, specification-based detection demonstrates superior efficiency, with CPU usage of 1.2% and memory usage of 16.12MB, compared to 1.6% CPU usage and 182.4MB memory usage for machine learning on average. Consequently, the implementation of specification-based detection using the proposed method emerges as the most effective technique in the 5G environment.
Machine Learning for Early Diabetes Detection and Diagnosis
Authors: Mansouri Sofiene , Boulares Souhaila , Chabchoub Souhir
Published: March 2024

In this work, a machine learning (ML)-based e-diagnostic system is suggested specifically for the detection of gestational diabetes mellitus (GDM). Reviewing recent GDM data and outlining the intimate connection between GDM and prediabetic conditions, as well as the potential for future declines in insulin resistance and the emergence of overt Type 2 diabetes, were our goals. The present study explores the application of the K-nearest neighbors (KNN) algorithm to project diabetes diagnosis on the widely-used Pima Indians Diabetes database. The KNN algorithm, a non-parametric, instance-based learning method, was employed to classify individuals as either diabetic or non-diabetic, our objectives were to evaluate the algorithm’s ability to make accurate predictions and explore factors influencing its performance. The study commenced with data preprocessing, including handling missing values, feature scaling, and data splitting into training and testing sets. The KNN classifier was trained and tested using these best-fit parameters. The results of this study revealed a model with an accuracy of approximately 0.76 in predicting diabetes diagnosis. This study looked at the various machine-learning approaches for diabetes patient classification, including recall, accuracy, precision, and F1-score. The study discusses the significance of hyperparameter tuning, data preprocessing, and imbalanced data handling in achieving optimal KNN model performance. Lastly, this study shows how the KNN algorithm may be used to project diabetes using the Pima Indians Diabetes Database. The findings suggest that KNN can serve as a viable tool in the early detection of diabetes, paving the way for more extensive applications in healthcare and predictive modelling.
Exploring Software Infrastructures for Enhanced Learning Environments to Empowering Education
Authors: Hernández Ronald M. , Ugaz Dr. Walter Antonio Campos , Tarrillo Dr. Segundo Juan Sanchez , Vasquez Dr. Silvia Josefina Aguinaga , Ordoñez Sara Esther Liza , Montenegro Ronald Avellaneda , Martínez Dr. Dora Elisa Elías ,   --, Guillen Dr. Doris E. Fuster-
Published: March 2024

Recently, the education sector has undergone a notable change due to the incorporation of technology, resulting in the emergence of Educational Technology (EdTech). This new trend has completely transformed the learning process for students, teaching methods for educators, and operations of educational institutions. Due to EdTech, education has become simpler to access, engaging, and efficient, providing customized and diverse learning experiences. This article explores into the significant influence of EdTech on the field of education and the promising opportunities it offers for the future. EdTech has become a significant enabler, allowing institutions to meet evolving student needs and cultivate new skillsets without being limited by geographical barriers. EdTech integrates digital and technological media with conventional methods of instruction to enable various forms of learning, offering adaptability, enhancing engagement, and providing high-quality educational solutions. EdTech tools empower educators to track student engagement, encourage interactive and creative learning experiences, and stand for human-centred education focusing on critical thinking, innovation, and entrepreneurial activity. Exploring deeper relationships between educational data as well as predicting how well students do in school has been made possible through educational data mining. Presented is a novel model utilizing machine learning computational methods to forecast the EdTech for the students by using their midterm exam results. Various machine learning algorithms were assessed and providing the EdTech for improving their performance in final exam. This study comprehensively examines different EdTech technologies and recommend a unified model that could serve as a solid framework for classroom teaching.
Analisis Perubahan Sikap Cinta Tanah Air dan Pancasila Siswa Pasca Pembelajaran Anti-Radikalisme di Sekolah Menengah Atas Negeri di Hulu Sungai Utara
Authors: Barkatillah
Published: March 2024

This research aims to analyze changes in students' attitudes towards patriotism and Pancasila after anti-radicalism learning at State High Schools in Hulu Sungai Utara. The research method used is a case study with a qualitative approach. Data was collected through observation, interviews and document analysis. The data sources in this research are principals of State Senior Secondary Schools and teachers, as well as students. The results of the research showed that there were positive changes in students' attitudes towards patriotism and Pancasila after participating in anti-radicalism learning. Factors that influence this change in attitude include the quality of learning materials, interactive teaching methods, and the role of teachers as learning facilitators. This research contributes to the development of anti-radicalism curriculum and learning strategies in schools in the area.
The Burden of Family Caregivers in the Care of Type 2 Diabetes Mellitus Patients: A Literature Review
Authors: Setyoadi  , Meiliana Sindy Wahyuarista , Hakim Faradinanta Oktavia , Hayati Yati Sri , Kristianingrum Niko Dima , Kartika Annisa Wuri , Sandi Prinovi Sapta
Published: March 2024

Background: This literature review study is based on the increasing number of people with Type 2 Diabetes mellitus (DMT2) which has an impact on the burden of family caregivers. Chronic T2DM disease requires long-term treatment and has an impact on the physical, psychological, social, and economic family. The burden of family caregivers causes stress, burnout, helplessness, and depression. Purpose: This literature review is intended to analyze the burden of family caregivers experienced when helping to care for family members with T2DM. Methods: This study method uses a literature review design conducted on 10 articles obtained from 3 data bases, namely EBSCO, PubMed, and Science Direct. The keywords used in article searches are "family burden OR burnout" or "caregiver burden OR burnout", AND "type 2 diabetes mellitus" with "AND" and "OR" as Boolean operators. Results: The results of the literature review found that family caregivers who do not have enough knowledge and skills in caring for family members with DMT2 and get this unprecedented patient condition cause family caregivers stress and discomfort, bringing them to mental, physical, social, and economic burdens because the only thing that concerns them is how they will persist in the face of the current conditions they are experiencing as well as the future of the family. Conclusions: The importance of the role of family nurses in providing upport in unraveling the burden experienced by family caregivers.
Nursing Academic Staff and Students in Oman's Level of Knowledge about Climate Change Issues and their Level of Compliance to The Go Green, Be Climate Positive Campaign
Authors: Valdez Glenn Ford D , Al Amri Salma , Al Mamari Wadha , Kazmi Hassan Abbas , Doloolat Zakia , Mathew Simy , Al Zuwameri Noor , Javier Maria Luisa , Jo Zaida
Published: March 2024

Higher education institution students, faculty, and staff give environmental awareness and green initiatives high emphasis for several reasons: promoting environmental awareness: Students are the future leaders of the planet and will oversee addressing climate change issues. Students’ environmental sensitivity is necessary for the advancement of a sustainable future, and college initiatives like “go green” and climate change awareness make this feasible. The study is a descriptive correlational study that aims to explore the student and faculty’s level of awareness regarding climate change and the level of compliance with the Go Green Be Climate Positive Campaign. The study population comprised of nursing students and nursing faculty members from Oman College of Health Sciences-Dhofar. The sample was obtained using consecutive sampling with a response turnover of 75%. The researchers devised an online questionnaire consisting of three parts which were tested for reliability and validity. The study utilized SPSS Version 25 to run descriptive and inferential tests. Result showed the majority of the respondents were females, singles, students who are Omanis and living in a rural setting within the dominant age range of 20-25. Level of awareness above the mean average of 3.50 and the level of compliance the mean average of 2.30. The study demonstrates that age and awareness levels are associated, and that compliance levels are related to awareness levels.
Enhancing Non-Communicable Disease Management in Elderly Families: A Community Outreach Initiative
Authors: Muflih  , Suwarsi  , Asmarani Fajarina Lathu , Erwanto Rizky , Amigo Thomas Aquino Erinyuare
Published: March 2024

Non-communicable diseases (NCDs) are a significant public health concern, particularly among elderly families. Limited access to healthcare resources and inadequate disease management exacerbation the impact of NCDs on this vulnerable population. This study aimed to implement a community outreach initiative focused on enhancing non-communicable disease management in elderly families. A comprehensive intervention was designed, including health education workshops, individualized health assessments, and the establishment of support networks. Pre- and post-intervention assessments were conducted to measure changes in knowledge levels, health status, health management practices, health behaviors, and family resilience among elderly families. Following the intervention, there was a substantial improvement in knowledge regarding NCDs and their management. Additionally, participants exhibited enhanced health status and more effective health management practices. Positive changes in health behaviors, such as regular exercise and balanced nutrition, were also observed. Moreover, family resilience significantly increased, strengthening their ability to cope with health challenges. The community outreach initiative demonstrated significant positive outcomes in non-communicable disease management among elderly families. Targeted interventions can play a role in empowering this demographic, improve their health and well-being, and encouraging community-based health services.