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Gisela Januszewska (née Rosenfeld), an Austro- Hungarian ‘Woman Doctor for Women’ in Banjaluka, 1899–1912
Authors: Fuchs Brigitte , Tahirović Husref
Published: May 2021

The focus of this article is on the biography and medical activity of Gisela Januszewska (nee Rosenfeld) in Austro-Hungarian (AH) occupied Bosnia and Herzegovina (BH) between 1899 and 1912. Rosenfeld, later Januszewska and then Kuhn(ova) by marriage, was the fifth of a total of nine official female physicians who were employed by the AH administration to improve the health and hygienic conditions among Bosnian and Bosnian Muslim women. In 1893, Gisela Kuhn moved from Brno, Moravia to Switzerland to pursue her medical studies; she was awarded her Doctorate in Medicine (MD) from the University of Zurich in 1898. In the same year, she took up her first position as a local health insurance doctor for women and children in Remscheid but was prohibited from practising in the German Empire. In 1899, she successfully applied to the AH authorities for the newly established position of a female health officer in Banjaluka and began working there in July 1899. She lost her civil service status upon marrying her colleague, Dr Wladislaw Januszewski, in 1900 but carried out her previously officially assigned tasks as a private physician. In 1903, she was employed as a ‘woman doctor for women’ at the newly established municipal outpatient clinic in Banjaluka. Upon her husband’s retirement in 1912, the couple left BH and settled in Graz, Styria. After, World War I Januszewska ran a general medical practice in Graz until 1935 and worked as a health insurance-gynaecologist until 1933. She received several AH and Austrian awards and medals for her merits as a physician and a volunteer for humanitarian organisations. Upon Austria’s annexation to Nazi Germany 1938, however, she was classified a Jew and was deported to Theresienstadt concentration camp (Terezin, Bohemia), where she died in 1943.

Conclusion. Gisela Januszewska, nee Rosenfeld (1867–1943) viewed her medical practice as a social medicine mission which she put into practice as a ‘woman doctor for woman’ in Banjaluka, BH (1899–1912) and Graz, Austria (1919–1935).
John Irvine Hunter (1898-1924): Australian Anatomist and Medical Educator
Authors: Barrett Sean , Štrkalj Goran
Published: May 2021

This paper focuses on the short, but brilliant career of the Australian anatomist and medical educator, John Irvine Hunter. Hunter’s biography is presented within the context of the early twentieth century anatomy and medical education. John Irvine Hunter was not only the youngest ever Professor of Anatomy at the University of Sydney, but he was also undeniably brilliant with regard to teaching and researching anatomy, physiology and anthropology. While his short career answered many questions in these fields, it raised more questions regarding what Hunter may have accomplished if only he had been given the chance. These unanswered questions have spawned what we now affectionately refer to as the “Hunter Legend”. His most ambitious work on the dual innervation of striated muscle, while eventually disproven, formed an important stepping-stone in the bridging of anatomy and physiology. His thought-provoking concepts were viewed with much intrigue, and at the time were very well received.

Conclusion. Hunter remains one of the most prominent and inspiring figures in the history of Australian anatomy and medicine.
Combined Microsurgical, Endoscopic and Neuronavigation Assisted Transseptal-Transsphenoidal Resection of Pituitary Tumors
Authors: Pojskić Mirza , Arnautovic Alisa , Kovacevic Marko , Beckford Neal S. , Qureshi Mohammad N. , Linder James , Arnautović Kenan I.
Published: May 2021

Objective. To describe the technical nuances of multimodal transseptal-transsphenoid surgery for pituitary tumors using a combination of microneurosurgery, neuroendoscopy, and electromagnetic neuronavigation.

Materials and Methods. A transnasal approach to the sella is performed endoscopically and widely exposed by an otolaryngologic surgeon. Surgery is next performed by the neurosurgeon with microscope and  neuronavigation for microsurgical resection of pituitary tumors. Neuroendoscope is also used at the end of surgery to confirm tumor resection and inspect operative site. During surgery, the patient’s head, angle and height of the microscope, and position of the table are repositionable to allow for multiple angle views. Abdominal fat harvested prior to the procedure is used to ensure cerebrospinal fluid seal.

Results. The senior author (KIA) has used the combined approach with 84 consecutive patients. Radical resection was achieved in 66 patients, subtotal in 11, and partial in 7. There were no perioperative complications. Six patients experienced postoperative transient diabetes insipidus. The pituitary gland and stalk were preserved in all cases. Visual symptoms were improved in 78% and endocrinological symptoms in 56% of cases.

Conclusion. This combined approach is safe and effective. It increases the efficacy and radicality of surgical resection, helps to preserve the pituitary gland, and improves and resolves preoperatively altered patient hormonal function and impaired vision. It also reduces complications, provides less postoperative pain and discomfort, reduces the surgery time, and enables a shorter hospital-stay.
Navigated Endoport in the Purely Endoscopic Microsurgery of Intraventricular and Other Deep-Seated Brain Lesions: A Case Report
Authors: Bosnjak Roman , Antolin Alenka , Jeglic Arne , Felbabic Tomislav , Velnar Tomaz
Published: May 2021

Objective. Brain parenchyma retraction is often necessary to reach various deep brain lesions during surgery. In order to minimise the incidence of the brain retraction injury, an endoport system may be employed. We present a report of a navigated endoport system in conjunction with an purely endoscopic microsurgery that was used in a patient with a deep-seated subependymoma.

Case Report. A navigated endoport with purely endoscopic microsurgery were used in a patient with a tumour

located in the frontal horn of the left lateral ventricle. The endoport channel was made of a polyvinyl sheet that was cut into a 7 cm square, rolled into a tubular structure that was wrapped around the neuronavigational probe, and inserted in the access trajectory to the tumour. The endoport tube was then expanded with a balloon to a diameter of 7 mm and a surgical corridor was thus formed. During the purely endoscopic microsurgical lesionectomy, the tumour was completely removed from the frontal horn. The foramen of Monro was released and the septum pellucidum was perforated for better cerebrospinal fluid circulation. Histopathological examination confirmed the tumour as subependymoma. The recovery of the patient was unremarkable.

Conclusion. The expandable endoport system supplemented with neuronavigation is a safe and efficient option for deep-seated tumour removal. The tubular shape of the retractor enables standard microsurgical techniques through minimally invasive approaches and offers an excellent visualization of the underlying lesion.
Rosa Einhorn (1872–1950): A Woman Pioneer in Medicine between Bosnia (1902–1913), New York, and Palestine
Authors: Fuchs Brigitte , Tahirović Husref
Published: May 2021

This short biography details the life and medical activities of Rosa Einhorn, mariée Bloch (1872–1950), who practised as an Austro-Hungarian (AH) official female physician in Travnik in occupied Bosnia and Herzegovina (BH) from 1902 to 1904, and as a semi-official private physician from 1905 to 1912/13. Born in Hrodna district in the Russian Pale of Crescent, Einhorn had qualified and practised as a “feldsheritsa” in Russia and went to Switzerland to study medicine in 1896. Upon receiving her medi­cal doctorate from the University of Lausanne in 1901, she became recommended as a particularly adequate candidate for the not-yet-created position of an AH official female physician in BH. After Einhorn functioned as a general practitioner for women and children in Travnik and the adjacent districts for two years, the AH public health authorities officially dismissed her due to her engagement and marriage to the AH judiciary Sigismund Bloch (1850–1927). However, she obtained a right to private practice in 1905 and was employed as a private physician in AH anti-syphilis campaigning. Struggling for her reinstatement as an official female physician in Travnik, she also strove for the accreditation of her Swiss diploma in Austria, though in vain. After two attempts to emigrate to the United States in 1904 and 1913, Rosa Einhorn finally left Europe to work as a physician in the United States and Mandatory Palestine/Eretz Israel in 1923. She died in New York on May 27, 1950.

Conclusion. Rosa Einhorn was employed as a provisory official female physician in Travnik in 1903/1904, the AH authorities accepting her only as a lo­cal private female physician after her marriage in 1905. Struggling in vain for her reinstatement, she finally left Bosnia in 1913.
Uma Avaliação de Desempenho de Soluções Off-chain baseadas em Sistemas de Armazenamento Distribuído
Authors: Rocha Filipe Herculano , Araújo Allysson Allex , Soares Pamella , Saraiva Raphael Lima , de Souza Jerffeson Teixeira
Published: May 2021

Estratégias off-chain baseadas em sistemas de armazenamento distribuídos têm sido adotadas para contornar o desafio da escalabilidade de armazenamento em blockchain. Apesar da relevância acadêmica e mercadológica, identifica-se uma lacuna quanto a realização de análises empíricas comparando o desempenho dos sistemas com mais visibilidade nesse contexto, isto é, o IPFS, Sia e Swarm. Diante dessa oportunidade, este trabalho realizou, de forma pioneira, uma avaliação experimental visando contribuir para a agregação de informações que apoiem a tomada de decisão sobre tais soluções off-chain. Concluiu-se que cada sistema avaliado destacou-se de diferentes formas dependendo das particularidades do projeto e das métricas avaliadas.
Formalizando Contexto em Processos de Negócio
Authors: Mattos Talita Da Cunha , Santoro Flávia Maria , Revoredo Kate , Nunes Vanessa Tavares
Published: May 2021

Processos de negócios são dinâmicos e estão em constante evolução. Elementos contextuais que ainda não haviam sido identificados e representados no modelo do processo de negócio podem surgir e influenciar a execução de cada instância do processo de diversas maneiras. Neste cenário, a identificação desses elementos é considerada de grande importância. Este artigo propõe um formalismo de contexto associado a processos de negócios que pretende apoiar a identificação dos elementos contextuais de uma atividade, a fim de subsidiar decisões a serem tomadas na sua execução.
An Analysis of Open Source Software Adoption in a Brazilian Nonprofit University
Authors: Prado Edmir P. Vasques
Published: May 2021

Recently, there has been much effort to foster the adoption of Open Source Software (OSS) in several different countries. Studying the characteristics of new users and the reasons that lead them to adopt OSS can thus help better understand this phenomenon, offering lessons to similar projects. In this context, the present paper addresses the adoption of OSS in a Brazilian university. The paper identified distinct groups of students with different preferences in relation to OSS.
Sistema de Monitoramento de Amplitude de Movimento Baseado em Redes de Sensores sem Fio Aplicado à Fisioterapia
Authors: Alves Renan C. A. , Dos Santos Fabíola C. L. , Oliveira Bruno T. , Margi Cíntia B.
Published: May 2021

A amplitude de movimento e um parâmetro importante utilizado na avaliação e durante o tratamento fisioterapêutico. O sistema FlexMeter permite a mensuração e a visualização de ângulos articulares em tempo real e a análise posterior a partir de dados armazenados. O sistema baseia-se em redes de sensores sem fio com módulos sensores munidos de acelerômetros. A interface do sistema permite ao fisioterapeuta acompanhar a sessão, inserir observações, bem como analisar a evolução do paciente ao longo de múltiplas sessões. Os resultados da validação demonstraram como seu uso pode facilitar o trabalho do fisioterapeuta.
Uma Ferramenta para Construção de Conjuntos de Dados de Referência para Sistemas de Análise de Gestos Baseados em Imagens
Authors: Wagner Priscilla K. , Borges Guilherme O. , Madeo Renata C. B. , Peres Sarajane M.
Published: May 2021

Este artigo apresenta uma ferramenta para construção de conjuntos de dados de referência para aferição de sistemas de análise de gestos baseados em imagens, visando tarefas de segmentação de objetos de interesse e reconhecimento de padrões. A principal motivação deste projeto e contribuir para que as várias iniciativas de desenvolvimento de tais sistemas possam ser eficazmente comparadas. A ferramenta apresenta como diferencial funcionalidades dedicadas a preparar conjuntos de vídeos, frames e vetores de características, organizados em relação ao contexto de aquisição, tipo de fundo, usuário executor, sequencias e tipos de gestos. Estas características permitem a criação de casos de testes sob os quais várias propriedades do sistema podem ser aferidas.
Crowd4City: Utilizando Sensores Humanos como Fonte de Dados em Cidades Inteligentes
Authors: Falcão Ana Gabrielle Ramos , Baptista Cláudio De Souza , Menezes Luciana Cavalcante de
Published: May 2021

Soluções de Cidades Inteligentes estão sendo estudadas e aplicadas por pesquisadores e governos por todo o mundo a fim de contornar os problemas encontrados com o crescimento das populações urbanas e pelos impactos negativos sofridos pela natureza. Grande parte dos modelos propostos na literatura, no entanto, utiliza sensores digitais para recuperação das informações necessárias para sua execução, o que pode inviabilizar sua aplicação em cenários reais. Para contornar este problema e atingir uma gama maior de informações, este artigo sugere o uso de Sensores Humanos nos sistemas de Cidades Inteligente e cita o protótipo a ser desenvolvido, focando o estudo na análise dos Sensores Humanos neste contexto.
Gerência de Projetos: utilizando conceitos de Bolsa de Valores no ensino
Authors: Güths Rogério , Soares Gerson Antunes , Barros Bárbara , Guirardi Anderson
Published: May 2021

O presente artigo descreve a aplicação de conceitos de Mercado de Ações no auxílio ao ensino de Gerência de Projetos. São abordados conceitos fundamentais de Mercado de Ações e Gerência de Projetos. São relatadas experiências de aplicação destes conceitos na disciplina de Gerência de Projetos no curso de Bacharelado em Sistemas de Informação de uma universidade brasileira através de uma atividade de elaboração de projeto seguida pela execução da bolsa de projetos, no qual os alunos investiam nos projetos estando sujeitos ao risco de realizarem maus investimentos.
Avaliando uma Oportunidade Exploratória de Petróleo através de Mineração de Dados
Authors: Affonso Marcos A. , Revoredo Kate , Andrade Leila
Published: May 2021

Uma Oportunidade Exploratória de Petróleo (OE) é definida como uma região com potencial de acumulação de petróleo em valor suficiente, que justifique um projeto exploratório. Este artigo propõe a construção de um modelo preditivo capaz de avaliar economicamente esta Oportunidade utilizando técnicas de mineração de dados.
ClassRiskIndicator - Uma Ferramenta Móvel para Apoiar o Gerenciamento dos Riscos em Ambientes de Múltiplos Projetos com Base em Indicadores
Authors: Wanderley Miguel , Menezes Junior Júlio , Gusmão Cristine
Published: May 2021

Este artigo apresenta o ClassRiskIndicator, uma ferramenta móvel baseada em indicadores que objetiva auxiliar o gerenciamento dos riscos de projetos de desenvolvimento de software em um ambiente de múltiplos projetos. O objetivo principal é ajudar o gerente de projetos nas tarefas mais importantes e fundamentais do processo de gestão de riscos, de forma objetiva, portátil e simples (traços relevantes para uma gestão eficiente dos riscos). Esta ferramenta faz uso de indicadores que podem caracterizar e resumir, em um único valor, o nível geral de exposição ao risco de um projeto de desenvolvimento de software.
JustReview - Uma ferramenta para otimizar o processo de revisão sistemática da literatura
Authors: Faria Tulio Vitor Machado , Bernardes Junior João Victor
Published: May 2021

Atualmente a revisão sistemática faz parte de muitas pesquisas acadêmicas pois através dela é possível identificar, validar e interpretar toda a literatura relevante a uma determinada pergunta de pesquisa, tópico ou fenômeno de interesse com rigor científico e com repetibilidade e documentação do processo. Enquanto a princípio foi mais usada na área da saúde, e ́ usada mais e mais também em pesquisa em Sistemas de Informação. Entretanto, algumas tarefas repetitivas e que consomem muito tempo se realizadas manualmente ainda não são contempladas por ferramentas computacionais para auxiliar no processo. Neste contexto, foi desenvolvido o JustReview, uma ferramenta gratuita e de código aberto que auxilia o processo da revisão sistemática da literatura através da automatização e facilitação de tarefas recorrentes nessa tarefa, particularmente a busca e download de artigos de bases de dados online e a aplicação de critérios para aceitar ou rejeitar esses artigos, assim como a geração de documentação. Esse artigo apresenta o JustReview e um estudo de caso de seu uso.
Uma Pesquisa-ação da Metodologia Lean Startup em um Empreendimento de Software
Authors: Torres Nágila N. J. , Guerra Eduardo L. , Lima Adailton M.
Published: May 2021

Com os mais diversos incentivos para a formação de novos empreendedores e também novas empresas, tem-se visto nos últimos anos o desenvolvimento surpreendente de Startups digitais e também modelos de gestão de negócios para tais. Este trabalho consiste em uma avaliação da metodologia Lean Startup, sob o contexto de uma pesquisa-ação no desenvolvimento de um novo empreendimento da indústria de software. Este estudo enfatiza a utilização deste tipo de metodologia por empreendedores cursando o último ano de graduação de um curso da área de computação. A pesquisa em questão avaliou as dificuldades, facilidades e impactos na aplicação da metodologia durante o desenvolvimento de uma Startup. Por fim, tem-se um relatório com resultados das experiências vivenciadas durante o estudo avaliativo.
Reusabilidade em SOA: Um Mapeamento Sistemático da Literatura
Authors: Oliveira Joyce Aline , Ramos Filipe G. , Dias Jr. Jose Jorge L.
Published: May 2021

Considerando os desafios e os benefícios inerentes ao reuso em SOA, o artigo apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura sobre este atributo com o propósito de identificar fatores que influenciam a reusabilidade, estratégias adotadas, fases do ciclo de vida e métricas associadas ao reuso em um contexto SOA. Os 22 artigos mapeados evidenciaram que o maior influenciador do reuso é o custo, a estratégia mais adotada é Linha de Produtos de Software e as fases de análise e de projeto de serviços são amplamente abordadas. A pesquisa é relevante para pesquisadores e organizações que busquem um estudo estruturado sobre o tema.
Adoção de Software de Código Aberto: Uma Revisão Sistemática da Literatura
Authors: Carvalho Luciana Guimarães , Parreiras Fernando Silva
Published: May 2021

O movimento do software de codigo aberto (SCA) mudou a natureza básica da indústria de software e, hoje, o uso de SCA é realidade nas empresas. Este artigo objetiva identificar o que foi discutido nas publicações que abordam a utilização do SCA em empresas, buscando identificar fatores, formas de adoção e modelos de negócio aplicados. O método adotado foi a revisão sistemática da literatura e como ferramenta de busca utilizou-se o Google Acadêmico. Como resultado obteve-se 137 publicações sendo a distribuição por tema: 51% abordaram fatores, 38% formas de adoção e 11% modelos de negócio. Este artigo contribui para definição de estratégias para adoção de SCA por consolidar características identificadas em estudos anteriores.
Sistema de meta-aprendizado para a seleção de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante
Authors: Kanda Jorge Yoshio
Published: May 2021

O Problema do Caixeiro Viajante (PCV) é um problema de otimização com muitas variações para as quais existem muitas meta-heurísticas (MH) capazes de gerar boas soluções. É difícil saber previamente a MH que produzirá a melhor solução para um dado PCV. Este artigo propõe uma abordagem baseada em meta-aprendizado para selecionar a MH mais promissora para novos exemplos de PCV. Essa abordagem é baseada em meta-modelos induzidos a partir de técnicas de aprendizado de máquina em um conjunto de meta-dados. Cada instância do meta-dados é um exemplo de PCV descrito por características (meta-atributos) do problema e por um extit{ranking} de desempenho das MHs (meta-atributo alvo). Os meta-modelos induzidos são usados para indicar uma lista ordenada de MHs para novas instâncias. Os resultados experimentais mostram que a abordagem proposta é bastante promissora.
Análise de Desempenho de um Simulador de Reservatórios de Petróleo em um Ambiente de Computação em Nuvem
Authors: Alves Maicon , Drummond Lúcia Maria
Published: May 2021

A computação em nuvem (cloud computing) é considerada como um novo paradigma de computação distribuída em que os clientes podem acessar recursos diretamente da Internet. Estudos recentes avaliam o uso dos recursos providos pela nuvem para executar aplicações científicas que demandam alto poder computacional. Neste sentido, este trabalho apresenta uma análise de desempenho de um simulador de reservatórios de petróleo a fim de avaliar o comportamento de tal aplicação científica em um ambiente de computação em nuvem provido pelas plataformas Amazon EC2 e Microsoft Azure. Essa análise leva em conta a observação de métricas do sistema operacional e a execução de benchmarks específicos. Os resultados mostram que o overhead de virtualização e o compartilhamento de recursos causam um descréscimo significativo de desempenho em tais aplicações.
Simulação Distribuída de Algoritmos Quânticos via GPUs
Authors: de Avila Anderson , Schumalfuss Murilo , Reiser Renata , Pilla Mauricio , Maron Adriano
Published: May 2021

Este trabalho visa a extensão do ambiente D-GM para simulação distribuída de algoritmos quânticos via GPUs. A principal contribuição deste trabalho é a otimização do ambiente VirD-GM, concebida em duas etapas: (i) o estudo teórico e implementação das abstrações de Processos Mistos Parcias definidos no modelo qGM, visando a redução no consumo de memória associado à transformações quânticas multidimensionais; (ii) e a implementação distribuída/paralela dessas abstrações para correspondente execução sobre clusters de GPUs. Os resultados obtidos neste trabalho contemplam a simulação distribuída/paralela de transformações Hadamard de até 21 qubits e comprovam o ganho de desempenho com o aumento do número de clientes.
Paradigma dataflow para aplicação científica em GPGPU
Authors: Evangelista Luiz , Fazenda Álvaro , de Melo Vinícius
Published: May 2021

Este trabalho visa estudar técnicas de computação paralela com uso de GPU (“Graphics Processing Unit”) com o objetivo de otimizar o desempenho de um trecho de um código computacional implementado como um sistema DataFlow. Tal código constitui parte de um modelo numérico para meteorologia, responsável por calcular o fenômeno de transporte por advecção. As possíveis limitações no algoritmo que impedem melhor eficiência em GPU também deverão ser tratadas.
Mecanismo para reduzir o desperdício energético na pós-execução de aplicações em GPU
Authors: Carreño Emmanuell , Sarates Jr. Adiel , Navaux Philippe
Published: May 2021

Com o aumento da demanda por aceleradores como GPU para processamento de propósito geral em HPC, o impacto do consumo de energia destes recursos não pode ser negligenciado. Para reduzir o consumo de energia, algumas estratégias foram aplicadas, mas suas abordagens têm sido quase sempre focadas na economia de energia durante a execução da aplicação. Este trabalho é focado na economia de energia na pós-execução de aplicações. Quando o comportamento da pós-execução das aplicações é analisado em novas placas, observa-se que o consumo de energia não retorna rapidamente para o estado de repouso (idle) de maneira eficiente, gerando um desperdício de energia inesperado. De encontro a este processo ineficiente visando uma redução no desperdício de energia no período de pós-execução, foi desenvolvida uma estratégia para reduzir este desperdício com um impacto mínimo no desempenho global. Com essa estratégia, foi obtida uma economia de energia de até 15% nesta fase de pós-execução de uma aplicação executada sucessivas vezes. No caso de umaúnica execução, nossa abordagem permite uma poupança até 59% no consumo de energia na pós-execução.
Diagnóstico Distribuído com Testes Imperfeitos Aplicado à Detecção de Estabilidade em Sistemas Baseados em MPI
Authors: de Camargo Edson Tavares , Duarte Jr. Elias , Pietniczka Weyne
Published: May 2021

Este trabalho apresenta um modelo para diagnóstico distribuído que assume testes imperfeitos, permitindo que um teste executado sobre um processo sem-falha indique instabilidade. Um algoritmo de diagnóstico é proposto sobre o modelo e permite que processos testados sem-falha formem um núcleo de processos estáveis. Além disso, um processo considerado instável, mas que responde corretamente a uma sequência de testes, pode ter a sua classificação modificada após a execução do consenso no núcleo de processos estáveis. O modelo proposto foi implementado em um sistema baseado em MPI. Resultados mostram a eficiência do núcleo de processos estáveis para a ordenação paralela baseada no algoritmo HyperQuickSort, implementado de forma a tolerar até N-1 processos instáveis na ordenação de até 1 bilhão de inteiros.
Uma Metodologia Baseada em Simulação e Algoritmo Genético para Exploração de Estratégias de Escalonamento de Laços
Authors: Penna Pedro , Castro Márcio , Freitas Henrique , Broquedis François , Méhaut Jean-François
Published: May 2021

Na Computação de Alto Desempenho, a carga de trabalho de aplicações paralelas deve ser balanceada entre as threads para obtenção de um melhor desempenho. Nesse trabalho é proposta uma metodologia que possibilita o projeto e a exploração de novas políticas de escalonamento de laços. Essa metodologia emprega a técnica de simulação para estudar as principais estratégias existentes e um algoritmo genético para explorar o espaço de soluções do problema. A metodologia proposta auxiliou no projeto de uma nova estratégia de escalonamento de laços que se mostrou ser até 32.3x melhor em ternos de balanceamento de carga que as políticas existentes.
Construção Paralela de Árvores de Cortes Utilizando Contrações de Grafo Otimizadas
Authors: Maske Charles , Cohen Jaime , Duarte Jr Elias
Published: May 2021

As árvores de cortes representam, de forma compacta, a aresta conectividade de um grafo. Suas aplicações são diversas, incluindo roteamento, avaliação de conectividade, particionamento e agrupamento em grafos, além da análise de redes complexas, incluindo redes sociais, redes formadas a partir de dados biológicos, entre outras. Neste trabalho é apresentada uma versão paralela de um dos algoritmos clássicos para a construção de árvores de cortes, o algoritmo de Gomory-Hu. Este algoritmo faz múltiplas chamadas a um procedimento que encontra um corte de arestas de capacidade mínima entre dois vértices. Para encontrar os cortes mínimos, o algoritmo faz contrações de vértices do grafo de entrada. A principal contribuição do algoritmo apresentado neste trabalho é a especiﬁcação de uma estratégia eﬁciente que permite que processos aproveitem instâncias de grafos contraídos em passos anteriores. O algoritmo proposto foi implementado em MPI e resultados experimentais são apresentados para diversas famílias de grafos, demonstrando os ganhos de desempenho da estratégia proposta.
Reinforcement and Imitation Learning Applied to Autonomous Aerial Robot Control
Authors: Barros Gabriel Moraes , Colombini Esther L.
Published: May 2021

In robotics, the ultimate goal of reinforcement learning is to endow robots with the ability to learn, improve, adapt, and reproduce tasks with dynamically changing constraints based on exploration and autonomous learning. Reinforcement Learning (RL) aims at addressing this problem by enabling a robot to learn behaviors through trial-and-error. With RL, a Neural Network can be trained as a function approximator to directly map states to actuator commands making any predefined control structure not-needed for training. However, the knowledge required to converge these methods is usually built from scratch. Learning may take a long time, not to mention that RL algorithms need a stated reward function. Sometimes, it is not trivial to define one. Often it is easier for a teacher, human or intelligent agent, do demonstrate the desired behavior or how to accomplish a given task. Humans and other animals have a natural ability to learn skills from observation, often from merely seeing these skills’ effects: without direct knowledge of the underlying actions. The same principle exists in Imitation Learning, a practical approach for autonomous systems to acquire control policies when an explicit reward function is unavailable, using supervision provided as demonstrations from an expert, typically a human operator. In this scenario, this work’s primary objective is to design an agent that can successfully imitate a prior acquired control policy using Imitation Learning. The chosen algorithm is GAIL since we consider that it is the proper algorithm to tackle this problem by utilizing expert (state, action) trajectories. As reference expert trajectories, we implement state-of-the-art on and off-policy methods PPO and SAC. Results show that the learned policies for all three methods can solve the task of low-level control of a quadrotor and that all can account for generalization on the original tasks.
Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE)
Authors: Tozadore Daniel C. , Romero Roseli A. F.
Published: May 2021

One of the biggest current challenges in education is to positively impact the teaching-learning process with technology. Two common reasons are the teachers’ lack of preparation and the students’ attention span. Several Human-Robot Interaction (HRI) studies are approaching these issues. However, very few of them are considering both teachers and students in a one and only application. Thus, the presented thesis had two objectives: to provide a unique and intuitive HRI tool for education and to evaluate its impact on the users. The resulting architecture was a Robotic - Cognitive Adaptive System for Teaching and Learning (R-CASTLE). R-CASTLE aims to provide customized interactions and personalized learning to the students through machine learning for autonomous vision and dialogue interactions. The methods are configured by the teachers in the windows of the system’s graphical interface. Teachers can also have access to the system’s evaluations in chart mode of the students’ collective and individual performances. In end-to-end experiments, teachers and students claimed to experienced a sensitive potential of the system to support them. R-CASTLE was tested with other interactive devices in different applications and the results showed high performances in their activities design optimization. From the best of our knowledge, it is an innovative proposal implemented with collaborative assistance of institutes from Portugal, Italy and Japan. R-CASTLE is currently being adapted to support teachers in their remote classes during COVID-19 pandemic.
Anzeigepflichten und die strafrechtlichen Folgen ihrer Nichtbeachtung
Authors: Bischoff Karina
Published: May 2021

The book describes the structure of various reporting obligations and the legal consequences of non-compliance with these.

The author deals with the consequences of non-compliance with the various notification obligations. There is no statutory legal consequence, with exception of Sec. 43 GWG, which treats non-reporting as an administrative offence.

The book also shows differences and similarities in the structure of the reporting obligations. Finally, the author proposes a draft for a separate criminal offence that could close the gaps in criminal liability.
TV auf Abruf
Authors: Thieme Mario
Published: May 2021

When asked about what they watch and how they do so, (young) people tend to give the same answer: streaming is in, traditional TV is out. While Netflix boasts millions of subscribers and YouTube videos are watched billions of times, viewers are forsaking established TV channels.

In order to not get left behind, TV channels are investing in expanding their on-demand services. This book examines whether the attempts of public and private TV channels to branch out into internet streaming can keep pace with the shift towards video on demand and whether such on-demand services will eventually supersede linear television.
Umfang und Grenzen der Luftreinhalteplanung
Authors: Berger Denise
Published: May 2021

Since the rulings of the Federal Administrative Court (BVerwG) of 27 February 2018 on the Stuttgart and Düsseldorf air pollution control plans, diesel driving bans have become one of the best-known but also most controversial measures in the context of air pollution control planning. The reason for this is that the limit value for nitrogen dioxide, which is based on the requirements of the Ambient Air Quality Directive under EU law, is exceeded, particularly in conurbations. Taking into account the legal and administrative court requirements for the proportionality of traffic bans, the current challenges for the instrument of the air pollution control plan are shown and the implementation of planned measures in practice is examined on the basis of selected air pollution control plans.
Comparison of Re-TUR Results in Primary Patients with Non-muscle-Invasive Bladder Cancer (NMIBC) of Low, Intermediate, and High-risk for Recurrence Based on the EORTC Scoring System
Authors: Khaleghi Mehr Farhood , Shadpour Pejman , Shahrokh Hossein , Narimani Nima , Abolhasani Maryam , Shati Mohsen
Published: May 2021

Background: Bladder cancer is the second most common urologic malignancy. Transurethral resection (TUR) is the standard initial treatment for non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC). The high prevalence of residual tumor in some patients has necessitated repeat TUR (re-TUR). Previous studies have shown the quality of primary resection to impact re-TUR outcomes, but the role of tumor biology remains unclear. Objectives: This study aimed to evaluate the impact of tumor biology on re-TUR results in primary (non-recurrent) patients with superficial bladder tumors. Methods: We studied a cohort of consecutive primary patients with superficial bladder cancer undergoing resection and routine re-TUR between March 2018 and February 2019 at our unit. Patients with TaG1 or T2 on primary pathologic report, deliberately incomplete initial resection, or absence of detrusor muscle on the initial specimen were excluded from the study. Re-TUR was performed in the sixth week. All procedures were performed by the same surgeon. The patients were divided into three groups according to the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) risk scoring system and compared for recurrence of NMIBC. Results: Of 58 primary patients, 16 were classified as low-risk, 32 as intermediate-risk, and 10 as high-risk. The mean age of subjects was 62.1 years. Residual tumor was detected on re-TUR in 19 (32.7%) cases. Also, 3 (5.2%) cases entailed stage progression to pT2, all of whom belonged to the high-risk group. Residual tumor rate was 0%, 40.6%, and 60% in the low-, intermediate-, and high-risk groups, respectively. In addition, 13 patients had macroscopic residual. Conclusions: Despite the modest study size, our results suggest that tumor biology might have an impact on residual tumor characteristics, and the EORTC scoring system may help to predict the risk of progression and residual tumor rate on re-TUR.
Evidencias de validez de una medida de la motivación por las Ciencias de la Naturaleza
Authors: Toma Radu Bogdan
Published: May 2021

En los últimos años se ha detectado un descenso en las vocacionescientíficas del alumnado. El modelo expectativa-valor se postula como uno delos enfoques teóricos más útiles para comprender las motivaciones académicas;sin embargo, estudios recientes sugieren la necesidad de añadir un tercerconstructo, denominado coste. Dado que no existen investigaciones que apoyenesta reconceptualización en la población española, el presente estudio expone eldiseño y el análisis de las propiedades psicométricas de un nuevo instrumentoenfocado a medir la motivación por la asignatura de Ciencias de la Naturalezaen Educación Primaria y aporta datos de referencia para esta etapa educativa.Se trata de una investigación de tipo instrumental, con una muestra noprobabilística de conveniencia compuesta por 339 estudiantes de 3º a 6º curso,proveniente de nueve centros educativos de la provincia de Burgos. El análisisfactorial confirmatorio arrojó niveles de bondad de ajuste óptimos para laestructura factorial compuesta por tres factores: expectativas de éxito, creenciasde valor, y coste. Las matrices de coeficientes estandarizados y de correlacionesentre constructos proporcionaron evidencias de validez convergentes ydiscriminantes. Un análisis correlacional con seis dimensiones actitudinales deafinidad teórica aportó evidencias de validez concurrente. Asimismo, los tresfactores presentaron una fiabilidad interna adecuada, atendiendo a los índicesAlfa de Cronbach y Omega de McDonald. Finalmente, se han identificado bajosniveles de expectativas de éxito y creencias de valor, sin diferencias significativas según el género o el nivel escolar. Estos hallazgos ofrecen apoyo empírico para el modelo teórico expectativas-valor-coste y presentan un instrumento oportuno, pertinente y psicométricamente válido y confiable que permite el desarrollo de futuras investigaciones. Además, resaltan la necesidad de desarrollar intervenciones educativas desde etapas elementales para fomentar la motivación por las ciencias de la naturaleza.
Frente a la desamortización silenciosa. Estrategias de la enseñanza católica española
Authors: Cruz Orozco José Ignacio
Published: May 2021

Esta investigación analiza los mecanismos empleados por la enseñanza católica española para afrontar la notabilísima reducción del profesorado religioso sufrida en las últimas décadas. Se trata de una cuestión inédita, abordada desde la perspectiva de la política de la educación y abarca desde la transición a la democracia hasta la actualidad. Para ello, se han localizado documentación y estadísticas escasamente conocidas, que han sido objeto de análisis documental mediante metodología mixta. En primer término, se contextualiza el proceso de secularización de la sociedad española y la consiguiente crisis de vocaciones. Posteriormente, se perfilan con precisión las dimensiones y evolución cuantitativas de ese subsector del sistema educativo en cuanto a alumnado y profesorado, seglar y religioso. Por último se estudian las iniciativas puestas en marcha a causa de la sensible reducción de este último: incremento del profesorado seglar, nueva función directiva, equipos intercentros o interprovinciales, fundaciones e integración de colegios. Todas han supuesto la cesión a personal seglar de responsabilidades ocupadas exclusivamente por religiosos y religiosas y en las dos últimos modificaciones en la propiedad de los colegios. El resultado es que la enseñanza católica española continúa formado un compacto bloque dentro del sistema educativo, sin apenas modificaciones en las tasas de escolarización y manteniendo una notable capacidad de defensa de sus intereses. Igualmente, se constata la utilidad de Escuelas Católicas como entidad de coordinación, gestión y representación de estos. Por último, se pone de manifiesto el mal encaje de esas estructuras supracolegiales en el modelo de conciertos educativos, común a la mayoría de los centros confesionales, y las incógnitas ante un posible futuro de enseñanza católica sin religiosos ni religiosas.
Análisis del Trabajo Fin de Grado en Magisterio, Educación Social y Pedagogía en España
Authors: Chisvert-Tarazona María José , Tárraga-Mínguez Raúl , Ros-Garrido Alicia , Palomares-Montero Davinia
Published: May 2021

El Trabajo Fin de Grado (TFG) se considera la experiencia de aprendizaje más relevante de un programa académico, de hecho, incluso se utiliza como indicador de la calidad del grado en su conjunto. Dada su relevancia, el objetivo de este estudio es analizar el planteamiento que realizan las universidades públicas y privadas en España de la asignatura de TFG de los grados en Maestro/a en Educación Infantil y/o Primaria, en Educación Social y en Pedagogía. Para alcanzar este objetivo se ha llevado a cabo un análisis de contenido de las 116 guías docentes de la asignatura de TFG en los grados del ámbito de la educación de las universidades españolas; y se ha realizado un grupo de discusión en el que han participado siete expertos en gestión y/o investigación en TFG. Los resultados ponen en evidencia diferencias significativas entre universidades públicas y privadas en aspectos como la carga de créditos de la asignatura, los elementos evaluables del trabajo, así como los agentes que evalúan el trabajo. Los expertos participantes en el grupo de discusión consideran que el TFG debe ser un instrumento que ponga en evidencia si las competencias del grado han sido adquiridas. El análisis global de los resultados sugiere la necesidad de planificar el currículum de la asignatura de TFG de forma flexible, adaptar la carga de créditos a las exigencias del trabajo a realizar, así como diversificar la tipología de TFG para que los estudiantes escojan cuál realizar. Se concluye el interés de acordar las directrices generales de la labor tutorial, adoptar un modelo de evaluación formativa que proporcione un feedback valioso para el alumnado y tomar como referente del TFG el perfil profesional, para promover un aprendizaje facilitador del desempeño en el contexto laboral.
Dependencia espacial de la tasa municipal de desempleo en Andalucía. Un análisis espacial exploratorio
Authors: Acevedo Blanco Antonio Jesús , Martínez Quintana Violante
Published: May 2021

El presente trabajo examina la dependencia espacial, global y local, de la Tasa Municipal de Desempleo en Andalucía. Aplicando el software Geoda realizamos en primer lugar un ejercicio exploratorio encaminado a identificar los valores atípicos superiores del indicador. Posteriormente se implementan estadísticos propios del Análisis Espacial Exploratorio para determinar la dependencia espacial del desempleo en Andalucía. En la última sección de resultados se identifican los puntos calientes (Hot Spots) de mayor incidencia en la construcción del indicador de autocorrelación espacial. Se concluye tras el examen de resultados en la necesidad de añadir el territorio entre las variables de análisis para el estudio sociológico del paro.The current paper examines the spatial, global and local autocorrelation of the Municipal Unemployment Rate in Andalusia. Applying the Geoda software, firstly, we carried out an exploratory exercise aimed at identifying the superior outliers of the indicator. Later, statistics of the Exploratory Spatial Data Analysis are implemented to determine the spatial dependence of unemployment in Andalusia. In the last section of results, the hot spots with the highest incidence in the construction of the spatial autocorrelation indicator are identified. After examining the results it’s concluded on the need to add the spatial context among the analysis variables for the sociological research of unemployment.
Sailing Yacht Design for Maximum Speed
Authors: Dill Bob
Published: May 2021

This paper reviews the performance of ice and land yachts and the factors that determine their top speeds. The data clarify a century of misunderstanding about top iceboat speeds and serve as background for discussing the design and performance of the author.s land yacht, the Iron Duck. This yacht was built as an amateur project and holds the world record for speed in a land yacht at 116.7 mph. It appears that it is, currently, the fastest sailing yacht on any surface. Finally, the paper provides perspective on a variety of aspects of speed sailing on dirt and ice.
The Rise of the Hydrofoil and the Displacement of the Hull: The Design, Construction and Performance Measurement of a 6m Flying Catamaran
Authors: Chapman Edward , Chapman George
Published: May 2021

The evolution of an all-round 6-metre hybrid displacement/flying day-sailing catamaran is described. A 4.9m prototype was a relatively conventional, but wide, beach-cat type platform with a single fractional rig. Fitted with mechanically incidence-controlled horizontal lifting surfaces beneath the twin daggerboards and a single inverted T rudder, the boat could be sailed in one of three modes: fully displacement with the lifting foils locked in neutral; one hull displacement and the other flying under automatic height control; two hull flying. The small size and structural fragility of the 4.9m boat led to the construction of a 2-man 6m version which, despite being overweight, performs satisfactorily over a wider range of operating conditions than her predecessor.

A simple VPP suggested that a second pair of lifting foils with greater area would enlarge the fully oilborne performance envelope upwind, although reducing top speeds on other courses. In practice these foils performed poorly other than on flat water. Other errors contributed to the ultimate failure of one foil-strut assembly, the mode of which is described in detail. Prior to this it was found that operating the foils as stabilisers, i.e. in their active mode but with the hulls in the water, provided a remarkably comfortable, safe and fast ride, particularly upwind in gusty weather. Subsequently, "flying displacement" became the preferred upwind mode, with the original, smaller lifters.

Because the author's working hours have limited the opportunity to sail against other similar sized beach cats, instruments to record the boat's performance have been developed. Based around readily available low cost microcontroller technology, the data gathered is processed to identify short, steady periods of sailing. The resulting polar diagrams have compared favourably with predicted performance. Supporting the weight of a boat, as well as resisting roll and pitch moments, through a more subtle combination of dynamic foil lift and hull displacement than presented here provides a continuing opportunity for further developments.
Predicting Fuel Consumptions and Exhaust Gas Emissions for LNG Carriers via Machine Learning with Hyperparameter Optimization
Authors: Ji Chenxi
Published: May 2021

The prediction of marine fuel consumption and ship exhaust gas emissions are indispensable to evaluating ship sustainable performance under current shipping fuel standards. Big data with evolved machine learning techniques have been proved to be an effective way to contain uncertainties for ship activities. This work collects the latest global LNG carrier fleet with 435 data points and attempts to predict the marine fuel consumptions and ship-resulted global warming potential (GWP) gas emissions, including CO2, CH4, N2O, and black carbon aerosols. Gaussian process regression and ensemble machine learning approaches, to achieve this goal, are employed to infer the relationship between predictors (i.e., dimensional parameters, machinery parameters, and tonnage) and response variables (fuel consumptions and GWP exhaust gas emissions), providing exceptional insight into ship sustainable solutions. To improve the prediction accuracy, the hyperparameter optimization analysis via random search and Bayesian optimization is adopted to find the optimal machine learning model. The appealing results are in line with the validation data, illustrating high effectiveness and robustness of the proposed machine learning models. The procedure established in this study presents a novel approach for accelerating the research and development of sustainable shipping fuels under normal ship activities.