bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Transarterial embolization of type 2 endoleak using coils and N-butyl cyanoacrylate: The importance of treating the nidus and sac branches
Authors: Okumura Kenichiro , Ogi Takahiro , Matsumoto Junichi , Asato Nobuyuki , Sugiura Takumi , Yokka Akira , Kozaka Kazuto , Kobayashi Satoshi
Published: July 2024

Background:

Transarterial embolization (TAE) of the nidus and branches prevents aneurysm sac growth due to type 2 endoleaks (T2EL). Embolization materials include coils and liquid embolic substances such as N-butyl-2-cyanoacrylate (NBCA) glue, a type of liquid embolic glue. However, when the nidus is characterized by heterogeneous perigraft opacity on computed tomography imaging with an ill-defined boundary within the sac, although reaching the nidus is possible, thoroughly packing it with embolic agents may prove challenging, sometimes leading to the alternative of embolizing the associated branches. This approach involves embolizing the branches close to the nidus and not distal from it.

Objectives:

Therefore, we aim to evaluate the efficacy of TAE for the endoleak nidus and its associated branches versus embolizing its associated branches alone directly connected to the nidus in preventing aneurysm sac enlargement after T2EL, comparing mid-term follow-up results.

Material and Methods:

In a single-center retrospective cohort study, we reviewed consecutive 59 patients who underwent TAE for T2EL from September 2017 to August 2022. After excluding cases with <6 months follow-up or without abdominal aortic aneurysm, 40 patients were included in the analysis. Initial treatment for all patients included attempts at direct embolization of the endoleak nidus and side branches using coils and NBCA glue. Even if the nidus was reached, if embolization of the nidus proved difficult, the directly connected branches were embolized instead. Data were analyzed using the Kaplan–Meier curve for estimating sac enlargement freedom, with the primary outcome being aneurysm sac diameter change post-T2EL embolization.

Results:

No visible endoleak nidus was detected in any patient after TAE. Of all patients (n = 40), 60% (n = 24) underwent embolization through direct cannulation to the nidus. Direct TAE involving the nidus and main branches with coils, supplemented with NBCA glue, considerably hindered sac enlargement (P < 0.0001). Of 14 patients with sac enlargement, 72% (10 patients) had unsuccessful direct TAE, resulting in a significant association (P = 0.006). On the other hand, 77% (20 of 26 patients) without sac enlargement experienced successful direct TAE. Three patients displayed sac enlargement even after successful direct TAE using only NBCA glue (P = 0.04).

Conclusion:

Direct TAE of the endoleak nidus, using coils and supplemented with NBCA glue as necessary, is effective in preventing sac enlargement after T2EL embolization.
BCOR overexpression in pediatric sarcomas- a morphologic continuum of mixed round and spindle cell tumors
Authors: Ponmar Madhurima , Srinivasan Hema , Simon Naina , Beno Daniel , Joseph Leenu Lizbeth , John Rikki Rorima , Boddu Deepthi , Mathew Leni Grace , Prabhu Anne Jennifer
Published: July 2024

Objectives

The vast majority of BCOR (BCL6 corepressor) sarcomas occur in the pediatric population and include different clinico-pathologic entities. This study evaluates morphology, immunohistochemistry and clinical outcome in pediatric BCOR sarcomas.

Material and Methods

Children, aged ≤ 18yrs, diagnosed to have translocation negative Ewing-like sarcoma, clear cell sarcoma of the kidney and primitive myxoid mesenchymal tumor of infancy, over a period of five years were included. Immunohistochemical staining for BCOR antibody was done and the cases with BCOR overexpression were subjected to a further immunopanel comprising of special AT-rich sequence-binding protein 2 (SATB2), Transducin-Like enhancer of split-1 (TLE1), Cyclin D1 and NKX2.2. The clinical outcome of patients with BCOR overexpression was assessed.

Results

BCOR overexpression was seen in 16/42 cases; Five were primary soft tissue tumors, three were primary bone tumors, seven were clear cell sarcoma of the kidney and one primary renal sarcoma. The median age of this group was 3.5 years (range 2–18 years) with male predominance (75%). All the BCOR positive tumors showed statistically significant morphological and immunohistochemical overlap. 4/16 did not take treatment at our center. Of the 12 who received treatment, 8 are in Complete Remission 1 (CR1). The mean event-free survival (EFS) and overall survival (OS) were 51.89 months (95% CI: 37.36-66.42) and 62.08 months (95% confidence interval (CI): 52.85-71.30) respectively.

Conclusion

BCOR sarcomas did not show any statistically significant histological and immunohistochemical differences, thus reiterating the morphologic continuum of these clinically distinct tumors.
Over-the-counter cosmeceuticals: Exploring usage patterns and attitudes among Indians
Authors: Bhatnagar Abhishek , Oberoi Bhavni , Thayumanavan T. , Ayub Afreen
Published: July 2024

Objectives:

The study’s objectives were to find the prevalence of over-the-counter (OTC) usage of skin, nail, and hair care products and to understand the knowledge, attitudes, and practices (KAPs) of the Indian population presenting to a non-dermatology outpatient department (OPD) for various indications concerning this usage.

Materials and Methods:

This was a cross-sectional questionnaire-based study, conducted over a year, in which 668 consenting Indians aged 18–60 years, representing various socioeconomic backgrounds were surveyed through Google Forms regarding the OTC cosmeceutical usage in a non-dermatology OPD.

Results:

This KAP study was conducted on 668 participants, of whom the majority were middle-aged males (481 [72.01%]), with a diverse socioeconomic range, with the upper-middle class making up the largest segment (264 [39.52%]). Allopathy was the primary treatment choice for 347 (51.95%) of participants, with 566 (84.73%) preferring professional healthcare over self-medication. Social media was a significant source of skincare information, with Google Ads (279 [41.8%]) and Instagram (84 [12.6%]) being popular platforms. While doctors’ advice influenced 270 (40.4%) of participants in their skincare choices, word-of-mouth played a role, with 251 (37.57%) agreeing it was helpful. OTC usage was found to vary by socioeconomic class and treatment type. Oral OTC products were preferred for skin health, especially in the upper class, while fairness creams were more common among the lower class.

Conclusion:

Despite the growing reliance on social media for skincare information, traditional sources such as word-of-mouth and TV still hold sway, indicating a mix of modern and conventional influences. The frequency and type of OTC product usage varied across socioeconomic classes, with oral products like vitamin supplements leading in the upper class and fairness creams leading in the lower class, reflecting the societal pressure for a fair complexion in this subset.
Prevalence of Metabolic Syndrome in Female Patients with Psoriasis
Authors: Konda Deepthi , Mathurthi Gopikrishna , Taranikanti Madhuri
Published: July 2024

Introduction:

Psoriasis is a complex, immune mediated chronic inflammatory disorder that mainly affects the skin, joints, scalp and nails and also various systems of the body. Of the various systems involved, cardiovascular diseases and metabolic syndrome are of major concern due to their increased risk of morbidity and mortality.

Objectives:

To estimate the prevalence of Metabolic syndrome in female patients with psoriasis.

Materials and methods:

52 female psoriatic patients were recruited in the study and various components of metabolic syndrome i.e waist circumference, blood pressure. Serum triglycerides, high density lipoproteins, glucose levels were assessed.

Results:

In our study on 52 female psoriatic patients, 12 patients (23.07%) had metabolic syndrome.

Conclusion:

Psoriatic patients are at an increased risk of cardiovascular diseases which should be taken into account while treating psoriasis
Clinical Profile and Predictors Affecting Outcome in Community-Acquired Acute Kidney Injury: A 3 Months Follow-Up Study
Authors: Tarachandani Rajesh , Pursnani Lalit , Balakrishnan Muthukumar , Mahapatra Himansu Sekhar , Bhattacharyya Sutanay , Chaudhary Preeti , Gupta Vipul
Published: July 2024

Background

Community-Acquired Acute Kidney Injury (CA-AKI) is often a devastating clinical syndrome allied with high hospital mortality. Moreover, only limited prospective data exist on the outcomes of CA-AKI. Hence, this follow-up study was conducted to assess clinical profiles and the factors affecting outcomes in CA-AKI.

Materials and Methods

A prospective study enrolling 283 participants was conducted from the year 2021 to 2022. AKI patients defined as per Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria were included. Data were collected on demographics, clinical features, and etiological factors. Patients were followed for three months. Univariate and multinomial analyses were done to predict outcomes. The Cox regression model was fitted to identify predictors of mortality.

Results

The mean age of patients was 41.67±16.21 years with male predominance. Most of the patients required non-ICU (81.9%) care. Around 36% and 39.6 % of AKI patients were oliguric and required dialysis, respectively. Most patients had a single etiology, with sepsis being the most common cause. Most patients were in KDIGO stage 3, followed by stage 2. At three months of follow-up, 40.6%, 12.3%, and 4.2% had complete, partial, and non-recovery, respectively, and 30.4% died. Age, single etiology, hepatorenal syndrome, sepsis, requirement of mechanical ventilation and vasopressors, comorbidities and glomerulonephritis were significantly associated with mortality.

Conclusion

CA-AKI is significantly associated with higher mortality, even for those patients who require non-ICU care on presentation. This highlights the pressing need for AKI prevention, early detection, and intervention to mitigate reversible risk factors and optimize clinical outcomes.
Clinical, Microbiological Profile, and Treatment Outcomes of Carbapenem-Resistant Urinary Tract Infections in a Tertiary Care Hospital
Authors: Eshwarappa Mahesh , Gangula Rahul Sai , Rajashekar R , Prabhu Pooja Prakash , Hamsa V , Yousuff Mohammad , Mathihally Gireesh , Konana Gurudev , Anish Lia Sara
Published: July 2024

Background

Carbapenem-resistant urinary tract infections (CR-UTIs) are a major global health threat. Many factors contribute to the increasing incidence of CR-UTI. Owing to the limited availability of treatment options, CR-UTIs are highly challenging to treat.

Materials and Methods

This was a single-center, hospital-based, observational, retrospective cohort study. We investigated the treatment results, microbiological profiles, and clinical manifestations of CR-UTI at our institution between January 2017 and December 2021. All patients exhibiting clinical signs and symptoms of urinary tract infection (UTI) and a urine culture that showed growth of a single organism greater than 105 colony-forming units/ml were included. All patients were considered for a 1-year follow-up.

Results

From January 2017 to December 2022, 3016 (31%) CR-UTI episodes were noted. Approximately, 75% of CR-UTI episodes were caused by the most prevalent urinary pathogens, Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae. Within 28 days, 308 patients (12.59%) died. Enterobacteriaceae treated for a minimum of 7–10 days showed a greater response to Aminoglycosides, Fosfomycin, Ceftizoxime, Colistin with Carbapenem, Tigecycline with Carbapenem, and Ceftazidime/avibactam. Within a year, 994 CR-UTI episodes were identified in patients who were available for follow-up; and 38% of these episodes were the result of relapse. Three-quarters of the remaining incidents were recurrent, accounting for a higher mortality rate (14.2%) within a year.

Conclusion

Despite effective antibiotic treatment, CR-UTIs are associated with early relapse and recurrence. Newer effective treatment and preventive strategies are required to address this pandemic.
Clinical characteristics and management of gonadotropin-independent precocious puberty in McCune–Albright syndrome in children – A case series from a tertiary care center, Sri Lanka
Authors: Siriwardhane Dinendra Nishadinie , Naotunna Chamidri , Hoole Thabitha , Atapattu Navoda
Published: July 2024

McCune–Albright syndrome (MAS) is characterized by the triad of monostotic/polyostotic fibrous dysplasia (FD), café-au-lait spots, and precocious puberty. Gonadotropin-independent precocious puberty (GIPP) is frequently the presenting feature among many hyperfunctioning endocrinopathies seen in MAS. We report the clinical profile and management of four cases of MAS who were being followed up in a children’s hospital in Sri Lanka. Patient 1 presented with GIPP along with growth hormone excess at the age of 7 years and was started on spironolactone. Patient 2 presented at the age of 4 years but developed GIPP after 2 years and was started on letrozole. Patient 3 initially presented with thyrotoxicosis and hypophosphatemic rickets at 2 years of age and, after 9 months, developed GIPP and a unilateral ovarian cyst and was started on letrozole. Patient 4 presented at the age of 3 years with GIPP with a unilateral ovarian cyst, and letrozole was started. MAS is a clinically heterogeneous entity with various clinical manifestations, with GIPP being one of the most common presentations. Management options are varied with aromatase inhibitors showing promising results. However, long-term studies are needed to comment on the final heights of children with MAS with GIPP.
INDOOR POSITIONING SYSTEM BASED ON BLUETOOTH BEACONS
Authors: Гриняк В.М. , Девятисильный А.С. , Люлько В.И. , Цыбанов П.А.
Published: July 2024

Работа посвящена проблеме навигации в условиях недоступности сигнала спутниковых средств (GPS, Глонасс). В этом случае для определения местоположения объектов используются альтернативные источники навигационной информации, например, Bluetooth устройства, имеющие целый ряд преимуществ. Это возможность построения инфраструктуры на базе недорогого и распространённого оборудования, не требующего специальных профессиональных навыков персонала и возможность практически произвольного конфигурирования датчиков на стенах помещения в силу их малого размера и автономности. Передаваемые Bluetooth устройством данные содержат довольно ёмкую информацию о его работе. Для решения задачи навигации наиболее важными элементами данных являются уникальный идентификатор наблюдаемого устройства и относительный уровень мощности принимаемого от него сигнала. Уровень принимаемого сигнала связан с дальностью «объект-датчик» известным логарифмическим соотношением. Особенности программной реализации рассматриваемой задачи с возможностью накопления и совместной обработки данных измерений за некоторый период времени делают возможным её сведение к методу наименьших квадратов. Такое представление позволяет априорно оценить характерную точность определения координат объекта при различных конфигурациях системы датчиков, используемых для навигации внутри помещения, что особенно важно на этапе проектирования соответствующей информационно-навигационной системы. Работа сопровождается результатами вычислительных и натурных экспериментов

The paper is devoted to research of possibility to use Bluetooth devices for indoors navigation. Relying on alternative measurements such as Wi-Fi network, onboard accelerometers, Bluetooth devices are vastly used to solve positioning and navigation problems when there are limitations to use global positioning satellite systems (such as GPS). Recently the indoors navigation became a stand-alone subclass of the research problems with subset of developed math models and the implementation hardware. Even though there is a lot of interest in the solution of the problem, there are still no standard approach. Due to the accuracy limitations of the broadly available mobile devices applying inertial navigation approach would dramatically reduce variety of the hardware it could be used. Relying on available Wi-Fi networks for evaluation of navigation parameters also has accuracy limitations. However, using Bluetooth signal considered as way prospective for solving navigation problems. Due to the small size, relatively low prices of Bluetooth transmitters and signal features (indoors walls and bulkheads are not transparent) it is possible to deploy special indoors infrastructure for navigation purposes. The paper concludes that nature of the measurement available for Bluetooth signals is applicable for indoors accurate enough navigation for typical distances “object-beacon” in the range not more than 5-7 meters.
MATHEMATICAL MODEL OF CREATION OF THE RESERVE OF MONEY
Authors: Ганичева А.В.
Published: July 2024

Актуальность исследования обусловлена необходимостью рационального управления денежными средствами, как организации (предприятия), так и различных сообществ, индивидуальных предпринимателей, семейного бюджета и отдельных индивидуумов. В статье разработан новый метод оценки оптимального управления резервом денежных средств. Для непрерывного и дискретного случаев построены математические модели, основанные на аппарате линейных дифференциальных и разностных уравнений. Показано изменение резерва как функции времени. Предложены варианты оценки параметров при четких и нечетких условиях. Сформулированы условия оптимального управления резервными средствами, а также решение задач определения момента времени для данного уровня резерва и начального значения резерва при заданном прогнозном уровне. Определено эффективное и неэффективное управление денежными средствами при четких и нечетких условиях. Проведен анализ зависимости резервных средств от значений параметров уравнений, описывающих процесс формирования резерва. Рассмотрена модель составляющих резерва. Решена задача их оптимального сочетания при максимизации резерва. При решении использованы методы целочисленного программирования. Материалы статьи представляют практическую ценность, так как могут найти применение в технике, экономике, экологии, военном деле, социальной сфере.

The relevance of the study is due to the need for rational management of funds, as an organization (enterprise), and various communities, individual entrepreneurs, family budget and individual. The article developed a new method for assessing the optimal management of cash reserves. For continuous and discrete cases, the mathematical models based on the device of the linear differential and differential equations are constructed. The change of reserve as a function of time is shown. Options of assessment of parameters are offered under accurate and indistinct conditions. The conditions for optimal management of reserve funds, as well as the solution of the problems of determining the time for this level of reserve and the initial value of the reserve at a given forecast level are formulated. The effective and inefficient management of funds under clear and unclear conditions is defined. The analysis of the dependence of reserve funds on the values of the parameters of the equations describing the process of reserve formation is carried out. The model of components of a reserve is considered. The problem of their optimum combination when maximizing a reserve is solved. The methods of integer programming are used in the solution. The materials of the article are of practical value, as they can be used in technology, Economics, ecology, military Affairs, social sphere.
MANAGEMENT OF THE FUNCTIONING OF THE MAN - MACHINE INFORMATION SYSTEM ON THE BASIS OF MULTI-ALTERNATIVE OPTIMIZATION OF PERSONNEL COMPETENCIES
Authors: Львович К.И. , Преображенский Ю.П.
Published: July 2024

В статье информационная система исследуется, как человеко-машинная система, эффективность, качество и надежность функционирования которой в существенной степени определяется уровнем владения персоналом необходимыми знаниями и умениями, формируемые с использованием образовательных ресурсов. В этом случае управление функционированием информационной системы состоит в достижение ключевых показателей ее эффективности за счет оптимизации компетенций персонала. Предложена реализация такого подхода к управлению в рамках концепции дуального обучения персонала информационных систем. Определены нумерационные множества компонентов, определяющих соответствие компетенций опережающим требованиям развития информационных систем. Сформирована последовательность задач оптимизации, позволяющая обеспечить этот уровень. Разработано математическое описание постановки указанных задач на основе метода многоальтернативной оптимизации.

The information system is examined in the article as a man-machine system, the effectiveness, quality and reliability of its functioning is largely determined by the personnel level of necessary knowledge and skills, developed with the use of educational resources. In this case, the management of the information system functioning consists in the achievement of key indicators of its effectiveness through the personnel competencies optimization. The implementation of this approach to management within the framework of the concept of dual personnel training of information systems is proposed. The numeric sets of components that determine a compliance of competences with advanced requirements for the development of information systems are defined. A sequence of optimization tasks enabling to provide this level is created. A mathematical description of the mentioned objectives setting on the basis of the multi-alternative optimization method is developed.
MODELING USING NOMOGRAM MAXIMUM PERMISSIBLE EMISSIONS
Authors: Куприенко П.С. , Манохин В.Я. , Сазонова С.А.
Published: July 2024

В статье представлены результаты моделирования норм предельно допустимых выбросов (ПДВ) от производственных процессов на асфальтобетонных заводах. Целью исследований является расчет значений предельно допустимых выбросов от технологических производств на заводах. Для достижения поставленной цели был разработан простой и удобный для практического применения номограммный метод. Исследования показали, что разработанный метод определения ПДВ, основанный на применении спрямленных и сетчатых номограмм, позволяет существенно сократить трудоемкость, а также стоимость и сроки нормирования выбросов в атмосферу загрязняющих веществ по сравнению с существующими методами расчетами ПДВ по нормативной литературе. Определяемые значения ПДВ необходимы для оценки существующей экологической обстановки на асфальтобетонных заводах, для разработки мероприятий по улучшению экологии и условий труда на опасных и вредных производствах. Проверка предлагаемого метода выполнялась не только с помощью сопоставления с существующими методами расчета, а также с помощью проведения сравнения полученных результатов с результатами, представленными в готовых проектах норм ПДВ на производственных объектах. В результате расчет ПДВ в проектах по предложенной методике дал отклонение не более 8% по сравнению с соответствующими, данными полученным по методике в нормативной литературе.

The article presents the results of modeling the maximum permissible emissions from production processes at asphalt plants. The aim of the research is to calculate the maximum allowable emissions from process industries in factories. To achieve this goal, a simple and easy-to-use nomogramm method was developed. Studies have shown that the developed method for determining the maximum permissible emissions, based on the use of straight and mesh monograms, can significantly reduce the labor intensity, as well as the cost and time of rationing emissions of pollutants into the atmosphere compared to the existing methods of calculation of maximum permissible emissions in the regulatory literature. The determined values of maximum permissible emissions are necessary for the assessment of the existing environmental situation at asphalt plants, for the development of measures to improve the environment and working conditions at hazardous and harmful industries. Verification of the proposed method was carried out not only by comparing with existing methods of calculation, as well as by comparing the results with the results presented in the finished draft standards of maximum permissible emissions at production facilities. As a result, the calculation of maximum permissible emissions in the projects according to the proposed method gave a deviation of no more than 8% compared with the corresponding data obtained by the method in the regulatory literature.
PREDICTING THE EMERGENCE AND RECURRENCE OF BRAIN STROKE BASED ON HYBRID FUZZY MODELS
Authors: Кореневский Н.А. , Быков А.В. , Цымбал Е.В. , Аксёнов В.В. , Родионов Д.С.
Published: July 2024

Работа посвящена актуальной проблеме повышения качества и оперативности прогнозирования возникновения и рецидивов инсульта головного мозга за счет использования методологии синтеза гибридных нечетких математических моделей, разработанной на кафедре биомедицинской инженерии Юго-Западного государственного университета. В ходе проведенных исследований было сформировано пространство информативных признаков, объединенных в три подгруппы: данные опросов и осмотров; инструментальные методы исследования; ультразвуковая допплерография (всего 27 признаков). В соответствии с общей методологией синтеза гибридных нечетких решающих правил используя информативные признаки как базовые переменные в интерактивном режиме получены соответствующие функции принадлежности к классам высокий риск возникновения и рецидивов инсульта головного мозга по которым, с использованием модифицированных моделей Е. Шортлифа, синтезированы финальные прогностические модели.В результате экспертного оценивания и математического моделирования было показано, что полученные модели возникновения и рецидивов инсульта головного мозга обеспечивают уверенность в правильном прогнозе на уровне 0,9 и выше в зависимости от количества и качества информации собираемой о состоянии пациента. Этот показатель качества был подтвержден в ходе статистических испытаний на репрезентативных контрольных выборках, что позволяет рекомендовать их для использования в практике сосудистых хирургов и врачей ангиологов.

The work is devoted to the actual problem of improving the quality and efficiency of predicting the occurrence and recurrence of brain stroke by using the methodology of synthesis of hybrid fuzzy mathematical models developed at the Department of biomedical engineering of Southwestern state University.In the course of the conducted research the space of informative signs was formed in three subgroups: data of surveys and examinations; instrumental methods of research; Doppler ultrasound (27 signs in total). In accordance with the General methodology for the synthesis of hybrid fuzzy decision rules using informative features as basic variables in the interactive mode, the corresponding functions of belonging to the classes of high risk of occurrence and recurrence of brain stroke for which, using modified models E. Shortlife synthesized final predictive model.As a result of expert evaluation and mathematical modeling, it was shown that the obtained models of occurrence and recurrence of brain stroke provide confidence in the correct prognosis at the level of 0.9 and higher, depending on the amount and quality of information collected about the patient's condition. This quality indicator was confirmed during statistical tests on representative control samples, which allows to recommend them for use in the practice of vascular surgeons and angiologists.
APPLICATION OF THE WEAKLY-MANIPULATED GROUP PROCEDURES OF MAKING A CONSENSUAL DECISION IN PROJECT MANAGEMENT
Authors: Шихмагомедов М.М.
Published: July 2024

В статье излагается процедура повышающая сходимость фактического и планируемого вариантов реализации проекта. Для этого ЛПР привлекает группу экспертов, которые по запросу ЛПР вырабатывают и предлагают ему единое согласованное решение по наиболее, соответствующему требованиям ЛПР и реализуемому, с точки зрения экспертов, варианту исполнения проекта. Целью процедуры является снижение возможности манипулирования процессом принятия решения за счёт применения специальных механизмов теории активных систем и процедуры голосования, стимулирование экспертов предлагать ЛПР качественное решение, а агентов его исполнять. В процессе выработки и принятии группового решения используются открытые количественные критерии, что повышает прозрачность процесса для ЛПР. Процедура также разгружает ЛПР при принятии решения путём предложения ему одного наилучшего решения из всего множества альтернативных решений, выработанных участниками группы. Автор предлагает механизм, который согласовывает интересы ЛПР, экспертов и агентов путём сопряжения целевых функций указанных субъектов таким образом, чтобы экспертам было выгодно предлагать качественное решение и не пытаться манипулировать, а агентам было выгодно выбирать для себя более напряжённый план.

In this article have been described the procedure that increase convergence of actual and planned variants of the execution of project. For this purpose, the decision maker (DM) engage the council of experts under him, who, develops and offers him a single consensual decision for the most appropriate requirements of the DM and implemented, from the point of view of experts, the realization of the project. The purpose of the procedure is to reduce the possibility of manipulating the decision-making process through the use of special mechanisms of the theory of active systems and the voting procedure, encouraging experts to offer a qualitative decision, аnd agents to execute it. Open quantitative criteria are used in the process of developing and making a group decision, which increases the transparency of the process. This procedure is supporting decision-maker in the decision-making process by offering him one best solution from all the many alternative solutions worked out by the group members. The author offers the mechanism that is harmonize interests of DM, agents and experts by synchronizing targets functions of named subjects in that way so it will be profitable for experts to offer the qualitative decisions and will not try to manipulate, and for agents to choose more difficult plan.
THE CONDITION MONITORING SYSTEM DESIGNS POTENTIALLY-DANGEROUS OBJECTS
Authors: Лапина Т.И. , Петрик Е.А. , Лапин Д.В. , Криушин Е.А.
Published: July 2024

Рассмотрен подход к построению системы мониторинга параметров случайного процесса на примере построения системы контроля деформаций конструкций потенциально-опасных объектов. Предложены средства измерения динамических деформаций положения элементов конструкций наблюдаемых объектов , организация системы сбора, обработки и анализа технологических данных с измерительных устройств и их интеграция в режиме реального времени , интеграция разнородных данных и расчетных модулей в распределенную систему обработки информации. Предложен подход к классификации измерений деформаций, формирования информативных признаков описания динамики случайного процесса и оценке риска возникновения аварийной ситуации на потенциально-опасном объекте. Классификацию данных измерений предложено выполнять на основе метода нормирования выборочных распределений, позволяющего понизить вычислительную сложность процедуры классификации. Рассмотрена структура программно-технического комплекса контроля состояния технологического оборудования распределенных промышленных объектов, включающего три подсистемы: подсистема сбора информации с контролируемых узлов конструкций и предварительной обработки данных; подсистема интеграции и накопления (хранения) данных; подсистема анализа данных и оценки ситуаций .

Approach to creation of a system of monitoring of parameters of accidental process on an example of creation of a control system of deformations of designs of potential and dangerous objects is considered. Measuring instruments of dynamic deformations of provision of structural elements of observed objects, the organization of a system of collecting, processing and analysis of technological data from measuring devices and their integration in real time, integration of diverse data and settlement modules the distributed system of information processing are offered. Approach to classification of measurements of deformations, formations of informative signs of the description of dynamics of accidental process and assessment of risk of emergency on a potential and dangerous object is offered. It is offered to carry out classification of these measurements on the basis of a method of the rationing of selective distributions allowing to lower computing complexity of the procedure of classification. The structure of a software and hardware complex of control of a condition of the processing equipment of the distributed industrial facilities including three subsystems is considered: a subsystem of collection of information from controlled knots of designs and preliminary data processing; subsystem of integration and accumulation (storage) of data; subsystem of the analysis of data and assessment of situations.
DETERMINATION OF OPLIMAL COMPOSITION OF EXECUTORS FOR MULTI-STAGE SEIVICE SYSTEM
Authors: Олейникова С.А. , Болнокина Е.В.
Published: July 2024

Объектом исследования в работе являются многостадийные системы, на вход которых поступает поток заявок, требующих для своего обслуживания выполнения множества последовательно-параллельных работ. Предметом исследования является оптимизация задачи назначения исполнителям работ в такой системе. Целью работы заключается в формализации исследуемой задачи с учетом человеческого фактора при совместном выполнении работ группой исполнителей. Исследование особенностей задачи показало невозможность использования классических подходов (в частности, венгерского метода и методов решения задач целочисленного программирования) для ее решения. В связи с этим возникла необходимость разработки собственного специализированного математического и алгоритмического аппарата. В результате предложена формализация задачи, включающая нелинейную целевую функцию и рекурсивные ограничения. Специфика математического аппарата потребовала использования соответствующего алгоритмического обеспечения для ее решения. За основу была взята методика алгоритмов с возвратом. Представлена общая идея алгоритма, базирующаяся на методе ветвей и границ. Таким образом, получено формальное описание задачи назначений исполнителям работ с учетом имеющихся особенностей системы, а также представлен общий алгоритм ее решения. Детализация и программная реализация алгоритма позволят повысить эффективность принятия управленческих решений за счет оптимизации выбора коллектива исполнителей для каждой из работ.

The object of the research in the work is multi-stage systems, at the entrance of which comes a stream of applications that require performing a series of series-parallel works for their service. The subject of the research is the optimization of the task of assigning contractors to work in such a system. The aim of the work is to formalize the task under study, taking into account the human factor while working together with a group of performers. The study of the features of the problem showed the impossibility of using classical approaches (in particular, the Hungarian method and methods for solving problems of integer programming) to solve it. In this regard, it became necessary to develop their own specialized mathematical and algorithmic apparatus. As a result, a formalization of the problem is proposed, including a nonlinear objective function and recursive constraints. The specificity of the mathematical apparatus required the use of appropriate algorithmic support for its solution. The method was based on a return algorithm. The general idea of the algorithm based on the branch and bound method is presented. Thus, a formal description of the task of assignments to performers, taking into account the existing features of the system, and also presents a general algorithm for solving it. Detailing and software implementation of the algorithm will improve the efficiency of management decision-making by optimizing the choice of a team of performers for each of the works.
MODELING MANIPULATIVE INFLUENCES IN SOCIAL NETWORKS
Authors: Минаев В.А. , Сычев М.П. , Куликов Л.С. , Вайц Е.В.
Published: July 2024

В Доктрине информационной безопасности Российской Федерации основными негативными факторами, влияющими на состояние информационной безопасности (ИБ), называются информационно-технические (ИТВ) и информационно-психологические воздействия (ИПВ). Поэтому моделирование, оценка и прогнозирование манипулятивных информационных воздействий (МИВ) на социальные группы является актуальной задачей управления. Рассмотрены системно-динамические модели информационных воздействий в социальных сетях и группах. Обосновано их применение для целей противодействия информационному терроризму и экстремизму. Дано описание в виде потоковых диаграмм в обозначениях системной динамики. Приведены системы дифференциальных уравнений. Проведены эксперименты с моделями с применением перспективной имитационной платформы Anylogic. В результате сравнения агентной и системно-динамической моделей выявлено их высокое согласование между собой и со статистическими данными. Применяя кластерный анализ, в выборочной совокупности российских поселений выделены однородные типологические группы, различающиеся средним временем распространения информационных воздействий. Впервые был применен постулат Гиббса для изучения распространения информационных воздействий в студенческой среде. В проведенных экспериментах на реальных статистических данных выявлена высокая согласованность результатов моделирования с эмпирическими данными (коэффициенты детерминации не менее 90%). Модели позволяют осуществлять прогноз ИВ, проигрывать различные сценарии динамики указанных процессов.

In the Doctrine of information security of the Russian Federation the main negative factors affecting the state of information security (IS), called informational and technical influences (ITI) and information and psychological influences (IPI). Therefore, modeling, evaluation and forecasting of information influences (II) on social groups and organizing of the corresponding information counteraction (ICA) are urgent tasks of management. The system-dynamic models of information influences in social networks and groups are considered. Their application for purposes of counteraction to information terrorism and extremism is proved. The description in the form of flowcharts is given. Systems of differential equations are presented. Experiments with models using the advanced simulation platform Anylogic were carried out. In a sample of Russian settlements based on cluster analysis found homogeneous typological groups that differ in the average time of transmission of information in social networks. Based on Gibbs ' postulate, the system-dynamic model of information influences among students has been successfully tested. The high consistency of simulation results with empirical data (determination coefficients of at least 90%) is shown. Models allow you to forecast the II and ICA and to play different scenarios of the dynamics of these processes.
MODELING OF COUNTERACTION TO DESTRUCTIVE INFLUENCE IN SOCIAL NETWORKS
Authors: Куликов Л.С. , Сычев М.П. , Минаев В.А. , Вайц Е.В.
Published: July 2024

В последнее десятилетие в социальных сетях существенно усилилась деятельность как со стороны зарубежных центров, так и со стороны различных групп влияний внутри страны по организации деструктивных воздействий на российское общество и его социальные группы, особенно молодежные, с целью дестабилизации внутриполитической, социально-экономической и криминогенной обстановки. Именно поэтому в Доктрине информационной безопасности Российской Федерации информационно-психологические воздействия (ИПВ) названы важными негативными факторами, влияющими на состояние информационной безопасности (ИБ). В этой связи создание моделей противодействия деструктивным информационным воздействиям (ДИВ) манипулятивного характера в социальных сетях, оценка и прогнозирование их влияния на социальные группы выступают на современном этапе актуальными управленческими задачами. Рассмотрена системно-динамическая модель информационного противодействия ДИВ в социальных сетях. Обосновано ее применение для целей противодействия информационному терроризму, экстремизму и другим деструктивным воздействиям на современное общество посредством информационных сетей. Дано описание модели в виде потоковых диаграмм в обозначениях системной динамики. Приведены системы дифференциальных уравнений. Проведены имитационные эксперименты с моделями с применением перспективной платформы Anylogic. Модели позволяют осуществлять прогноз ДИВ с учетом фактора противодействия в социальных сетях, проигрывать различные сценарии динамики указанных взаимосвязанных процессов.

In the last decade, the activity of both foreign centers and various groups of influences within the country on the organization of destructive impacts on Russian society and its social groups, especially youth, in order to destabilize the domestic political, socio-economic and criminal situation has significantly increased in social networks. That is why in the Doctrine of information security of the Russian Federation information and psychological effects (IPE) are called important negative factors affecting the state of information security (IS). In this regard, the creation of models to counter destructive information impacts (DII) of manipulative nature in social networks, assessment and forecasting of their impact on social groups are at the present stage actual management tasks. The system-dynamic model of information counteraction of DII in social networks is considered. Its application for the purposes of counteraction to information terrorism, extremism and other destructive influences on modern society by means of information networks is proved. The description of the model in the form of flowcharts in the designations of system dynamics is given. Systems of differential equations are shown. Simulation experiments with models using the promising Anylogic platform were carried out. The model make it possible to forecast DII taking into account the factor of counteraction in social networks, to play different scenarios of the dynamics of these interrelated processes.
NUMERICAL MODELING OF DIFFUSION OF CONTAMINANTS IN RIVERS: ONE - AND TWO-DIMENSIONAL PROBLEMS
Authors: Вишневецкий В.Ю. , Старченко И.Б.
Published: July 2024

Работа посвящена актуальной проблеме моделирования и таким образом впоследствии прогнозирования распространения загрязнений потоком воды в реках. Особенно актуальна данная задача в аспекте учета стока в основное русло притоков рек. Рассмотрены общие вопросы моделирования экологических систем, показана важность методологического подхода. Далее проблема декомпозирована на исследование речного русла, поскольку в реках присутствуют значительные скорости течения воды и распространение загрязняющих веществ может носить взрывной характер. В настоящей статье рассматривается диффузия загрязняющих веществ в реках в рамках одно- и двумерной задач. В качестве исходных используются уравнения переноса веществ вдоль траекторий – для одномерного случая и нестационарное уравнение конвекции-диффузии в дивергентном виде – для двумерного случая с соответствующими граничными условиями. Уравнения решены численно с использованием программного продукта Matlab. Построены профили распределения концентраций загрязняющих веществ для скоростей потока воды в реке в диапазоне 1-10 м. Показано, что для небольших скоростей наблюдается плавное повышение концентрации, далее с увеличением скорости возникает резкий скачок с наступлением насыщения, и затем для больших скоростей потока наблюдаются осцилляции, связанные с релаксационными процессами.

The work is devoted to the actual problem of modeling and thus subsequently predicting the spread of pollution by water flow in rivers. This task is particularly relevant in the aspect of flow accounting in the main channel of river tributaries. The general problems of modeling of ecological systems were considered; the importance of methodological approach was shown. Further, the problem was decomposed into the study of the river bed, as in the rivers there are significant water flow rates and the spread of pollutants can be explosive. This article deals with the diffusion of pollutants in rivers in the framework of one - and two-dimensional problems. The equations of transport of substances along the trajectories for the one – dimensional case and the non-stationary convection-diffusion equation in the divergent form for the two-dimensional case with the corresponding boundary conditions were used as initial ones. The equations were solved numerically using Matlab software. Profiles of distribution of concentrations of pollutants for water flow rates in the river in the range of 1-10 m were plotted. It was shown that for small velocities there is a smooth increase in concentration, then with an increase in the velocity there is a sharp jump with further saturation, and then for large flow velocities there are oscillations associated with relaxation processes.
CAST IRON GRADES CLASSIFICATION USING INTERVAL DATA LIBRARY
Authors: Мирошников А.И.
Published: July 2024

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности процессов обработки интервальнозначных данных в вычислительных машинах, комплексах и компьютерных сетях и в сокращении сроков их создания; поиска методов повышения надежности функционирования прикладного программного обеспечения, средств унификации его разработки. С целью решения поставленных задач разработана библиотека для работы с интервальнозначными данными, реализующая пользовательский интервальнозначный тип и базовые операции над ним, что позволяет многократно использовать надёжный и эффективный тип данных, по умолчанию осуществляющий проверки целостности в базах данных, снимая эту задачу с прикладного программиста, предоставляя ему возможность оперировать с границами интервалов, как с едиными объектами, ускоряя время разработки программного обеспечения при организации интервальных баз данных и выполнения интервальных запросов с целью аналитической обработки информации. Средства для поддержки интервальных типов данных в системах баз данных позволяют решать широкий класс задач анализа данных, оперирующих интервальными данными, в частности, задачу кластеризации в справочной информационно-аналитической системе марок чугуна для промышленного производства.

The paper is devoted to the problem of the need to improve the efficiency of interval-valued data processing in computers, complexes and computer networks and to reduce the time of its creation; search for methods to improve the reliability of the application software, the means of unifying its development. Interval-valued data library has been developed in order to solve these tasks. It implements a user-defined interval-valued type and basic operations on it which makes it possible to reuse a reliable and efficient data type which performs integrity checks in databases by default, removing this task from an application programmer, providing to operate with the boundaries of the intervals as with single objects speeding up the software development when organizing interval data bases and requesting to analytical processing. Solutions to support interval data types in database systems allow to solve a wide class of data analysis tasks operating with interval data, in particular, the clusterization of cast iron problem in the industrial reference information-analytical system.