МНОГОФАКТОРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА СЕМЕНИ, СОХРАНЯЕМОГО В КРИОБАНКЕ, У БЫКОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ХОЛМОГОРСКОЙ ПОРОДЫ
Authors: И.С. НЕДАШКОВСКИЙ , А.Ф. КОНТЭ , Д.М. РУДИЯНОВ , Н.А. ВОЛКОВА , А.А. СЕРМЯГИН , И.В. ГУСЕВ 
Published: November 2024

Проведено исследование многофакторного регрессионного анализа показателей спермопродукции на примере быков-производителей холмогорской породы (n=72) крупного рогатого скота. База данных содержит 8 показателей: кровность, доля живых спермиев (%), концентрация спермиев (млн/мл), доля спермиев с ППД (%), число спермиев с ППД в дозе (млн), число спермиев с интактной акросомой (%), число спермиев с аномальной морфологией (%), выживаемость спермиев при 38°С (ч). Такие исследуемые показатели, как число спермиев с ППД, доля живых спермиев и концентрация спермиев, имеют высокий уровень линейной зависимости (множественный коэффициент корреляции R≥0,70), из регрессионной статистики мы видим, что множественный коэффициент корреляции R в нашем случае находится пределах 0,865—0,957. Высокая линейная зависимость (>0,70) указывает на то, что изменение хотя бы 1—2 показателей из уравнения будет сопряжено с изменением зависимой переменной. В нашем случае этими переменными при зависимом аргументе «доля живых спермиев» выступают «концентрация спермиев» и «число спермиев с ППД в дозе», при зависимой переменной «концентрация спермиев» — «доля живых спермиев» и «число спермиев с ППД», и при зависимой переменной «число спермиев с ППД в дозе» — «доля живых спермиев» и «концентрация спермиев». Модель, описывающая зависимость между «числом спермиев с аномальной морфологией» и другими параметрами спермопродуктивности и кровности, характеризуется низкой степенью мультиколлинеарности, выраженной через множественный коэффициент корреляции, равный 0,391. Это указывает на то, что переменная «число спермиев с аномальной морфологией» слабо связана с другими переменными в рассматриваемом наборе данных. Данные подтверждают наличие статистически значимых связей между показателями спермопродуктивности, согласно уравнениям регрессии, где увеличение значения любого из входных параметров (mn) на единицу приводит к повышению соответствующего выходного параметра (y), при условии, что все остальные параметры (m1,...n) остаются неизменными. Полученные уравнения множественной регрессии между показателями спермопродуктивности быков холмогорской породы свидетельствуют о сильной сопряженности данных показателей, что подчеркивает необходимость их комплексного контроля и мониторинга.

A study of multivariate regression analysis of sperm production indicators was carried out using the example of Kholmogory breed bulls (n=72) of cattle. The database contains 8 indicators: blood level, proportion of live sperm (%), sperm concentration (million/ml), proportion of sperm with PPD (%), number of sperm with PPD per dose (million), number of sperm with intact acrosome, (% ), number of sperm with abnormal morphology (%), sperm survival at 38°C (h). Such studied indicators as the proportion of living sperm, the number of sperm with PPD, the proportion of living sperm and sperm concentration have a high level of linear dependence (multiple correlation coefficient R≥0.70), from regression statistics we see that the “multiple correlation coefficient R” in our case is within the range of 0.865...0.957. A high linear relationship (>0.70) indicates that a change in at least 1—2 indicators from the equation will be associated with a change in the dependent variable. In our case, these variables with the dependent argument “proportion of live sperm” are “sperm concentration” and “number of sperm with PPD in a dose”, with the dependent variable “sperm concentration” — “proportion of live sperm” and “number of sperm with PPD” and with the dependent variable “number of sperm with PPD in a dose” is “proportion of live sperm” and “sperm concentration”. The model describing the relationship between the “number of sperm with abnormal morphology” and other parameters of sperm productivity and blood quality is characterized by a low degree of multicollinearity, expressed through a multiple correlation coefficient of 0.391. This indicates that the variable “number of sperm with abnormal morphology” is weakly related to other variables in the considered data set. The data confirm the presence of statistically significant relationships between sperm productivity indicators, according to regression equations where an increase in the value of any of the input parameters (xn) by one leads to an increase in the corresponding output parameter (y), provided that all other parameters (x1...n) remain unchanged. The obtained multiple regression equations between sperm productivity indicators of Kholmogory bulls indicate a strong correlation between these indicators, which emphasizes the need for their comprehensive control and monitoring.