bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Penelusuran Pustaka Potensi Aktivitas Antioksidan dan Serat Pangan Kulit Buah Naga Merah (Hylocereus polyrhizus) serta Pemanfaatannya dalam Pangan Fungsional
Authors: Anggrilina Fitria  , Kiki Mulkiya Yuliawati
Published: September 2022

Abstract. The popularity of a healthy lifestyle in today's society is one of them is the consumption of functional foods. Red dragon fruit peel can be used as a functional food because it is known to contain high antioxidants and abundant nutrients. The purpose of this study was to examine the activity of antioxidants and compounds that play a role, to examine the dietary fiber contained in the skin of red dragon fruit, and to examine its functional food preparations. This research was conducted by searching the literature by searching for articles through digital databases, namely pubmed, sciencedirect, iopscience, and google scientist. Based on these searches, it is known that red dragon fruit peel has antioxidant activity. By using the parameter IC50 value, the IC50 value of red dragon fruit peel is 2.6949 g/mL. The IC50 value states that the smaller the value, the higher the antioxidant power. Another parameter is %inhibition, obtained %inhibition of red dragon fruit peel is 64.40%. The total antioxidant capacity of red dragon fruit peel is 102.69 mol FE(II)SE/g. The main bioactive compounds are betalains, flavonoids, phenolics, and other isomeric parts. The highest total dietary fiber in red dragon fruit skin is 70.3%. Utilization of red dragon fruit peel in functional food can be processed into fermented milk, beef sausage, ice cream, noodles, and marmalade.

Abstrak. Kepopuleran pola hidup sehat di masyarakat masa kini satu diantaranya adalah konsumsi pangan fungsional. Kulit buah naga merah dapat dimanfaatkan menjadi pangan fungsional, karena diketahui mengandung antioksidan yang tinggi dan nutrisi yang melimpah. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji aktivitas antioksidan beserta senyawa yang berperan, mengkaji serat pangan yang terdapat dalam kulit buah naga merah, serta mengkaji olahan pangan fungsionalnya. Penelitian ini dilakukan dengan penelusuran pustaka dengan mencari artikel melalui database digital yaitu pubmed, sciencedirect, iopscience, dan google scholar. Berdasarkan penelusuran tersebut diketahui bahwa kulit buah naga merah memiliki aktivitas antioksidan. Menggunakan parameter nilai IC50 didapatkan nilai IC50 kulit buah naga merah paling tinggi sebesar 2,6949 μg/mL. Nilai IC50 menyatakan bahwa semakin kecil nilai maka semakin tinggi kekuatan antioksidannya. Parameter lain yaitu %inhibisi, didapatkan %inhibisi kulit buah naga merah sebesar 64,40%. Total kapasitas antioksidan kulit buah naga merah sebesar 102,69 μmol FE(II)SE/g. Senyawa bioaktif utamanya betalain, flavonoid, fenolik, dan bagian isomer lainnya. Total serat pangan pada kulit buah naga merah paling tinggi adalah sebesar 70,3%. Pemanfaatan kulit buah naga merah pada pangan fungsional dapat diolah menjadi susu fermentasi, sosis sapi, es krim, mi, dan marmalade.
Kajian Pustaka Aktivitas Antidiabetes Kapuk Randu (Ceiba pentandra (L.) Gaertn) In Vivo
Authors: Nur alfaeni Vini , Mulqie Lanny , Yuniarni Umi
Published: September 2022

Abstract. Diabetes Mellitus is a chronic disease that occurs when the body is unable to produce enough insulin or cannot use insulin (insulin resistance). One of the plants that have anti-diabetic activity is kapuk randu (Ceiba pentandra (L.) Gaertn). The purpose of this article review is to determine the plant parts of kapuk randu plant that have antidiabetic activity seen from the decrease in blood glucose levels in vivo and also to determine the class of compounds found in kapuk randu as antidiabetic. The method used is in the form of a systematic literature review with the stages of library research, filtering based on inclusion and exclusion criteria and data extraction. Based on the results of a literature review, the parts of the kapok plant that have antidiabetic activity are seeds, bark, root bark, stem bark and also leaves. The highest percent (%) decrease in blood glucose levels was found in the seed plant, which was 65.31%. The group of compounds found in kapok plant parts that have antidiabetic activity are alkaloids, flavonoids, saponins, tannins and terpenoids.

Abstrak. Diabetes Melitus adalah suatu penyakit kronik yang timbul saat tubuh tidak mampu memproduksi insulin yang cukup atau tidak dapat menggunakan insulin (resistensi insulin). Salah satu tumbuhan yang memiliki aktivitas antidiabetes adalah tumbuhan kapuk randu (Ceiba pentandra (L.) Gaertn). Tujuan dari review artikel ini adalah untuk mengetahui bagian tanaman dari kapuk randu yang memiliki aktivitas antidiabetes dilihat dari penurunan kadar glukosa darah secara in vivo dan juga untuk mengetahui golongan senyawa yang terdapat pada tumbuhan kapuk randu sebagai antidiabetes. Metode yang digunakan yaitu berupa kajian pustaka secara sistematis dengan tahapan penelusuran pustaka, penyaringan berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi serta ekstrasi data. Berdasarkan hasil kajian pustaka bagian tanaman kapuk randu yang meiliki aktivitas antidiabetes yaitu biji, kulit kayu, kulit akar, kulit batang dan juga daun. Persen (%) penurunan kadar glukosa darah paling tinggi terdapat pada bagian tanaman biji yaitu 65,31%. Golongan senyawa yang terdapat pada bagian tanaman kapuk randu yang memiliki aktivitas antidiabetes yaitu alkaloid, flavonoid, saponin, tannin dan terpenoid.
Uji Aktivitas In Silico Senyawa Turunan Flavonoid sebagai Antiviral (HIV)
Authors: Arini Nabila Putri  , Taufik Muhammad Fakih  , Dina Mulyanti
Published: September 2022

Abstract. Human Immunodeficiency Virus (HIV) type 1 is an HIV virus that most often attacks the human body's immunity and is easy to mutate. A total of 37.9 million people according to the World Health Organization (WHO) were infected in 2018 with high levels of mortility and morbidity. Drug search research continues to be carried out, one of which is research on HIV protease which is an enzyme that has a role in the process of cutting polyprotein chains on the gag and gag-pol sides as the formation of new viroin. Myricetin is a flavonoid compound from the chives plant (Allium tuberosum). Compound design research has been carried out, molecular tethering using Autodock software obtained the best bond-free energy value in myricetin compounds of -8.10 kcal / mol compared to curcumin compounds of -9.60 kcal / mol, previously validated to calibrate the docking method, rmsd value obtained was 1.14Å, analysis of docking results using Biovia Discovery Studio Visualizer 2021, toxicity test using the preADME website in silico against  Flavonoid derivative compounds, based on toxicity tests obtained the results of myricetin with mutagenicity against ames test, are negative against the carcinogenicity of mice or rats and are toxic to algae plants.

Abstrak. Human Immunodefisiensi Virus (HIV) tipe 1 adalah virus HIV yang paling sering menyerang kekebalan tubuh manusia dan mudah untuk bermutasi. Sebanyak 37,9 juta orang menurut World Health Organization (WHO) terinfeksi pada tahun 2018 dengan tingkat mortilitas dan morbiditas yang tinggi. Penelitian pencarian obat terus dilakukan salah satunya penelitian terhadap protease HIV yang merupakan enzim yang memiliki peran pada proses pemotongan rantai poliprotein pada sisi gag dan gag-pol sebagai pembentukan viroin yang baru. Myricetin merupakan senyawa flavonoid dari tumbuhan kucai (Allium tuberosum). Telah dilakukan penelitian desain senyawa, penambatan molekular menggunakan software Autodock diperoleh nilai energi bebas ikatan terbaik pada senyawa myricetin sebesar -8,10 kcal/mol dibandingkan dengan senyawa kurkumin sebesar -9,60 kcal/mol, sebelumnya dilakukan validasi untuk mengkalibrasi metode docking, nilai RMSD yang diperoleh sebesar 1,14Å, analisis hasil docking menggunakan Biovia Discovery Studio Visualizer 2021, uji toksisitas menggunakan website preADME secara in silico terhadap senyawa turunan flavonoid, berdasarkan uji toksisitas  diperoleh hasil myricetin bersitas mutagen terhadap ames test, bersifat negatif terhadap karsinogenitas mencit atau tikus dan bersifat toksik terhadap tumbuhan algae.
Penelusuran Pustaka Aktivitas Antioksidan Ekstrak Daun Cincau Hijau (Cyclea barbata Miers) dan Daun Cincau Hitam (Mesona palustris Blume)
Authors: Abdurrasyid Fadhlurrahim  , Livia Syafnir  , Yani Lukmayani
Published: September 2022

Abstract. Free radicals are reactive molecules containing unpaired electrons that can trigger degenerative diseases. Antioxidants are needed as neutralizers of oxidation reactions caused by free radicals. Grass jelly is one of the plants known for its use as a food ingredient that has antioxidant activity. This study uses a literature review by reviewing several references with the aim of knowing the antioxidant activity of the two grass jelly, namely Cyclea barbata and Mesona palustris. Several studies have shown the antioxidant activity of both types of grass jelly, namely green grass jelly (Cyclea barbata Miers) and black grass jelly (Mesona palustris Blume). Judging from the extraction method and different types of solvents will produce various IC50 values. Both grass jelly has a class of compounds such as flavonoids, saponins, tannins, alkaloids and steroids.

Abstrak. Radikal bebas merupakan molekul yang bersifat reaktif mengandung elektron tidak berpasangan yang dapat memicu penyakit degeneratif. Antioksidan diperlukan sebagai penetralisir dari reaksi oksidasi akibat radikal bebas. Cincau merupakan salah satu tanaman yang dikenal pemanfaatannya sebagai bahan pangan yang memiliki aktivitas antioksidan. Penelitian ini menggunakan literature review dengan mengkajian beberapa referensi dengan tujuan mengetahui aktivitas antioksidan kedua cincau yakni Cyclea barbata dan Mesona palustris. Beberapa penelitian menunjukkan adanya aktivitas antioksidan dari kedua macam jenis cincau yaitu cincau hijau (Cyclea barbata Miers) dan cincau hitam (Mesona palustris Blume). Dilihat dari metode ekstraksi dan jenis pelarut yang berbeda beda akan menghasilkan nilai IC50 yang beragam. Kedua cincau tersebut memiliki golongan senyawa seperti flavonoid, saponin, tanin, alkaloid dan steroid.
Studi Literatur Pemanfaatan Jarak Cina (Jatropha multifida L.) sebagai Antibakteri
Authors: Putri Kurnia Sari  , Yani Lukmayani  , Mulkiya Kiki
Published: September 2022

Abstract. The plants used were leaves and sap of Jatropha (Jatropha multifida L.). Jatropha contains flavonoids, alkaloids, tannins, saponins and phenolic acids, the compound content in Jatropha has an antibacterial function so that the leaf extract and sap of Jatropha (Jatropha multifida L.) can inhibit the growth of Staphylococcus aureus, Streptococcus mutans, Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli bacteria. The purpose of this study was to examine the use of Jatropha as an antibacterial, as well as to examine its active compounds. This research was conducted by literature study method using secondary data. Then, data analysis related to the antibacterial activity of castor leaves and latex was carried out. The results of this literature study indicate that the extract of Jatropha leaves and sap have potential as antibacterial. Antibacterial activity testing using disc diffusion and well diffusion methods. Jatropha leaf extract at 100% concentration was better than Jatropha sap in inhibiting Staphylococcus aureus. Water extract and ethanol extract of Jatropha leaves inhibited Staphylococcus aureus (Gram positive) compared to Pseudomonas aeruginosa (Gram negative). Meanwhile, methanol extract and ethyl acetate extract, as well as Jatropha curcas sap inhibited Escherichia coli (Gram negative) bacteria better than Staphylococcus aureus (Gram positive).

Abstrak. Tanaman jarak cina, tanaman yang digunakan nya Daun dan getah Jarak cina (Jatropha multifida L.). Jarak cina mengandung flavonoid, alkaloid, tanin, saponin dan asam fenolik, kandungan senyawa pada jarak cina mempunyai fungsi sebagai antibakteri sehingga ekstrak daun dan getah jarak (Jatropha multifida L.) mampu menghambat pertumbuhan bakteri Staphylococcus aureus, Streptococcus mutans, Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji pemanfaatan jarak cina sebagai antibakteri, serta mengkaji senyawa aktifnya. Penelitian ini dilakukan dengan metode studi literatur menggunakan data sekunder. Kemudian data dianalisis terkait dengan aktivitas antibakteri daun dan getah jarak cina. Hasil studi literatur ini menunjukkan bahwa ekstrak daun dan getah jarak cina berpotensi sebagai antibakteri. Pengujian aktivitas antibakteri menggunakan metode difusi cakram dan difusi sumuran. Ekstrak daun jarak cina pada konsentrasi 100% lebih baik dari getah jarak cina dalam menghambat bakteri Staphylococcus aureus. Ekstrak air dan ekstrak etanol daun jarak cina menghambat bakteri Staphylococcus aureus (Gram positif) dari pada bakteri Pseudomonas aeruginosa (Gram negatif). Sedangkan ekstrak metanol dan ekstrak etil asetat, serta getah jarak cina menghambat bakteri Escherichia coli (Gram negatif) lebih baik dari pada bakteri Staphylococcus aureus (Gram positif).
Metode Classification And Regression Trees untuk Pengklasifikasian Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat Tahun 2020
Authors: Djuniar Seruni Purwanti , Achmad Anneke Iswani
Published: September 2022

Abstract. CART (Classification And Regression Trees) is a classification method that uses historical data to build decision trees. The CART method is used to form a classification tree using the gini index value obtained from the probability value of each node candidate. The CART method used aims to look at the factors that influence open unemployment in West Java Province in 2020. In this study, the independent variables that affect open unemployment are gender (X1), age (X2), education (X3), and marital status (X4), while for the status variable in the household (X5) from the classification tree results indicate that this variable is not a differentiating variable. From the results of the classification tree research formed, the results obtained for respondents with low and high levels of education who are male, both married and unmarried are included in the working classification, while for respondents with low and high education levels, If a woman is not married, then she works, while if she is married, she is considered unemployed. And for respondents with secondary education level, both male and female, who are married or not included in the unemployment classification. In this study, the classification of open unemployment resulted in an accuracy of classification on the testing data of 69.79%.

Abstrak. CART (Classification And Regression Trees) adalah metode klasifikasi yang menggunakan data historis untuk membangun pohon keputusan. Metode CART digunakan untuk membentuk pohon klasifikasi dengan menggunakan nilai indeks gini yang didapat dari nilai probabilitas setiap calon simpul. Metode CART yang digunakan bertujuan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Barat tahun 2020. Dalam penelitian ini, variabel bebas yang berpengaruh terhadap pengangguran terbuka yaitu jenis kelamin (X1), usia (X2), pendidikan (X3), dan status pernikahan (X4), sementara untuk variabel status dalam rumah tangga (X5) dari hasil pohon klasifikasi menunjukkan bahwa variabel tersebut bukanlah sebagai variabel pembeda. Dari hasil penelitian pohon klasifikasi yang terbentuk, maka didapatkan hasil untuk responden dengan  tingkat pendidikan rendah serta tinggi yang berjenis kelamin laki-laki, baik yang sudah menikah maupun yang belum menikah termasuk ke dalam klasifikasi bekerja, sedangkan untuk responden dengan tingkat pendidikan rendah dan tinggi, yang berjenis kelamin perempuan jika belum menikah maka ia bekerja, sedangkan yang sudah menikah maka ia termasuk pengangguran. Dan untuk responden dengan tingkat pendidikan menengah dengan jenis kelamin laki-laki maupun perempuan, yang sudah menikah maupun belum termasuk ke dalam klasifikasi pengangguran. Dalam penelitian ini pula, pengklasifikasian pengangguran terbuka menghasilkan ketepatan klasifikasi pada data testing sebesar 69,79%.
Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) untuk Mengatasi Multikolinearitas pada Model Regresi Linear Berganda
Authors: Mahalani Annisa Juwita , Rifai Nur Azizah Komara
Published: September 2022

Abstract. Linear regression analysis is one of them used to see the intersection between non-free variables and free variables. If there is more than one free variable, multiple linear regression analysis is used. Regression models are said to be good if the assumptions are met. One of them is the absence of multicollinearity, namely a high correlation or relationship between independent variables. In the event of multicholinearity, it can be resolved using the Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (LASSO) regression method. The LASSO regression method was first introduced by Robert Tibshirani in 1996. This method can select variables and overcome multicholinearity. To make it easier to computate LASSO, you can use the Least Angle Regression (LARS) algorithm. In this study, we will discuss the application of the LASSO regression method to data on the number of poor people in Indonesia in 2020. By looking at the correlation coefficient and VIF values, there are 3 variables that indicate multicollinearity problems. The gross regional domestic product variable is the variable that is first entered in the model, meaning that the variable is most correlated with error.

Abstrak. Analisis regresi linear salah satunya digunakan untuk melihat perngaruh antara variabel tak bebas dengan variabel bebas. Apabila variabel bebas lebih dari satu maka digunakan analisis regresi linear berganda. Model regresi dikatakan baik apabila asumsinya terpenuhi. Salah satunya adalah tidak adanya multikolinearitas yaitu korelasi atau hubungan yang tinggi diantara variabel bebas. Apabila terjadi multikolinearitas, dapat diatasi dengan menggunakan metode regresi Least Absolute Shrinkage And Selection Operator (LASSO). Metode regresi LASSO diperkenalkan pertama kali oleh Robert Tibshirani pada tahun 1996. Metode ini dapat menyeleksi variabel dan mengatasi multikolinearitas. Untuk mempermudah komputasi LASSO, dapat menggunakan algoritma Least Angle Regression (LARS). Dalam penelitian ini, akan dibahas penerapan metode regresi LASSO pada data jumlah penduduk miskin di Indonesia tahun 2020. Dengan melihat nilai koefisien korelasi dan nilai VIF, terdapat 3 variabel yang terindikasi masalah multikolinearitas. Variabel produk domestik regional bruto adalah variabel yang pertama kali masuk pada model artinya variabel tersebut paling berkorelasi dengan galat.
Analisis Input Output Kabupaten Bandung Berdasarkan Tabel Input Output Jawa Barat
Authors: Lenita Adeliya Sanya , Yanti Teti Sofia
Published: September 2022

Abstract. Input-output analysis is an analysis based on the results of the economy in a region by looking at the interrelationships between economic sectors in the region as a whole. Bandung Regency is one of the regions that has positive economic growth. In this study, changes in the structure of the economy will also look at which sectors are the priority in economic development in Bandung Regency using input-output analysis. There are 3 analysis that the author uses in this thesis, namely location quotient, multiplier analysis, and shift share analysis. The results obtained are 6 basic sectors, namely the Mining and Quarrying sector; Processing Industry sector; Real Estate; Company Services; Education Services; Health Services and Social Activities. There are 14 relatively more advanced sectors in Bandung Regency when compared to the same 14 sectors in West Java province.

Abstrak. Analisis input-output merupakan analisis yang didasarkan pada hasil perekonomian di suatu wilayah dengan melihat keterkaitan antar sektor ekonomi di wilayah tersebut secara keseluruhan. Kabupaten Bandung merupakan salah satu wilayah yang memiliki pertumbuhan ekonomi yang positif. Dalam penelitian ini akan dilihat perubahan struktur perekonomian juga melihat sektor mana yang menjadi prioritas dalam pembangunan ekonomi di Kabupaten Bandung menggunakan Analisis input-output. Ada 3 analisis yang penulis gunakan dalam skripsi ini yaitu location quotient, analisis angka pengganda, dan analisis shift share. Didapatkan hasil 6 sektor basis yaitu sektor Pertambangan dan Penggalian; sektor Industri Pengolahan; Real Estate; Jasa Perusahaan; Jasa Pendidikan; Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial. Terdapat 14 sektor yang relatif lebih maju di Kabupaten Bandung jika dibandingkan dengan 14 sektor yang sama di provinsi Jawa Barat.
Pemodelan New Ridge Regression Estimator pada Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2020
Authors: Tambunan Ridho Febriansyah , Suliadi
Published: September 2022

Abstract. Linear regression is a statistical method used to predict value dependent variable or response with one or more independent variables. If there is more than one predictor variable, multiple linear regression analysis is used. Ridge regression estimator has been introduced as an alternative to the ordinary least squares estimator (OLS) in the presence of multicollinearity. Ridge regression minimizes the mean square residual by introducing a bias constant and produced biased but stable coefficients estimate. The aim of this research is to apply a method introducing by Al-hassan (2010) to obtaine the bias constant in ridge regression that produces smaller bias than method given by Hoerl & Kennad. We apply this method to model the poverty rate in districts/cities in West Java in 2020. The dependent variable (Y) is the proverty rate and the independet variables are (average length of school),  (unemployment rate), (gross domestic regional product), (human development index), (number of labor force participation rate). The value of the ridge constant using the Al-hassan (2010) method is 1.377633. The ridge regression model for the standardized variables is  with  ,  &  that significanly affect the reponse. The regression model based on the original variable is

Abstrak. Analisis regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terikat (dependent atau respon ) dengan satu atau lebih variabel bebas (independent atau prediktor). Apabila variabel prediktor lebih dari satu maka digunakan analisis regresi linier berganda. Ada beberapa asumsi yang harus terpenuhi dalam regresi linier berganda diantaranya asumsi multikolinearitas. Salah satu metode untuk mengatasi masalah multikolinieritas adalah menggunakan metode regresi ridge. Regresi ridge meminimumkan residual dengan menambahkan tetapan bias (k).  Namun metode ini masih memiliki kelemahan yaitu masih terdapat bias. Untuk memperbaiki kelemahan tersebut Al-hassan mengajukan metode baru. Metode ini bertujuan untuk memperkecil nilai bias dari suatu penduga dengan cara memodifikasi nilai k. Dalam skripsi ini kami menerapkan metode tersebut untuk memodelkan tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Barat Tahun 2020. Variabel responnya adalah Y (tingkat kemiskinan) dan variabel bebasnya (lama rata-rata sekolah), (tingkat pengangguran terbuka), (produk domestik regional bruto), (indeks pembangunan manusia), (jumlah angkatan kerja). Nilai konstanta ridge menggunakan metode Al-hassan (2010) sebesar  Sehingga didapatkan model persamaan ridge yaitu :  Dengan variabel baku  , dan varibel baku  yang signifikan terhadap variabel . Dan model berdasarkan variabel aslinya adalah
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) Kota/Kabupaten di Provinsi Jambi Tahun 2020 dengan Regresi Komponen Utama
Authors: Rahmatika Daumi , Suwanda
Published: September 2022

Abstract. The impact of the existence of strong multicollinearity among the predictor variables is that it can change the sign of the Ordinary Least Square Regression coefficient and or the regression to be insignificant. Principal Component Regression can reduce the effect of this strong multicollinearity, because it works with predictors in the form of main components of independent predictor variables. This study will implement the Principal Component Regression in the estimation of the regression model between the Gross Regional Domestic Product (GRDP) and the City/Regency Economic Growth Rate (LPE) in Jambi Province in 2020 on several factors. The results show that among the predictor variables there are strong multicollinearity symptoms. Estimated according to OLS Regression, both regressions are not significant. Estimation by Principal Component Regression shows that the GRDP regression is significant with a Middle Square error (KTE) of 0.002969 and the sign of the regression coefficient is aligned with the direction of the correlation in the scatter diagram. Factors that have a positive effect on the current year's GRDP, namely 2019 GRDP ( ) in a row are the previous year's GRDP, namely 2018 GRDP ( ), Capital Expenditures , and the Special Allocation Fund . Meanwhile, those that give negative weights in absolute terms are Regional Original Income , Average Years of Schooling , Number of Workers , and General Allocation Funds .

Abstrak. Dampak dari adanya multikolineritas kuat diantara variabel prediktor adalah bisa mengubah tanda koefisien regresi ordinary least square dan atau regresi menjadi tidak signifikan. Regresi komponen utama dapat mereduksi pengaruh multikolieritas kuat tersebut, karena bekerja dengan predictor yang berupa komponen-komponen utama dari variabel prediktor yang saling independen. Penelitian ini akan mengimplementasikan Regresi Komponen Utama pada penaksiran model regresi antara Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) Kota/Kabupaten di Provinsi Jambi tahun 2020 atas beberapa faktor. Hasil menunjukkan bahwa diantara variable prediktor terdapat gejala multikolinieritas yang kuat. Penaksiran menurut Regresi OLS, kedua regresi tidak signifikan. Penaksiran menurut Regresi Komponen Utama menunjukkan bahwa regresi PDRB signifikan dengan Kuadrat Tengah error (KTE) 0,002969 dan tanda koefisien regresi yang selaras dengan arah korelasi pada diagram pencaran. Faktor yang berpengaruh positif pada PDRB tahun berjalan yaitu PDRB 2019 ( ) berturut-turut adalah PDRB tahun sebelumnya yaitu PDRB tahun 2018 ( ), Belanja Modal , dan Dana Alokasi Khusus . Sedangkan yang memberi bobot negatif secara absolut berturut-turut adalah Pendapatan Asli Daerah , Rata-Rata Lama Sekolah , Jumlah Tenaga Kerja , dan Dana Alokasi Umum .
Penanganan Data Hilang Menggunakan Metode MarkoviChain Monte Carlo (MCMC)
Authors: Oktavianti Sintia Arjabi , Yanti Teti Sofia
Published: September 2022

Abstract. In an observation or research, there are often cases where the data observed or researched is incomplete because the measuring instrument used is inaccurate, damaged, not recorded and other technical problems. Incomplete data is commonly referred to as missing data. Missing data is an important problem in various studies because it can lead to bias and inaccuracy in predicting the response from observations. The method used to estimate missing data in the writing of this thesis is the Multiple Imputation method. Multiple Imputation used is the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method with Data Augmentation (DA) algorithm. The MCMC method is an algorithm for simulating conditional probability, which is suitable for any data pattern, where it is assumed that the underlying complete data follows a multivariate normal distribution. One case of incomplete data is the time-travel (Home – GSK) in Canada, the Province of Ontario in 2011 – 2012, for the variables Distance, Maxspeed and FuelEconomy. Based on the DA algorithm, complete data is formed for the three variables, so that these variables can be used for further analysis.

Abstrak. Dalam sebuah pengamatan atau penelitian sering sekali terjadi kasus dimana data yang diamati atau diteliti tidak lengkap dikarenakan alat ukur yang digunakan kurang akurat, rusak, tidak tercatat dan masalah-masalah teknis lainnya. Data yang tidak lengkap biasa disebut sebagai data hilang (missing data). Data hilang merupakan suatu masalah penting dalam berbagai penelitian karena dapat menyebabkan terjadinya bias dan ketidakakuratan dalam memprediksi respon dari amatan. Metode yang digunakan untuk melakukan pendugaan data hilang pada penulisan artikel ini adalah metode Imputasi Ganda (Multiple Imputation). Imputasi Ganda (Multiple Imputation) yang digunakan adalah metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Data Augmentation (DA). Metode MCMC adalah algoritma untuk mensimulasikan peluang bersyarat, yang cocok untuk pola data apapun, di mana diasumsikan bahwa data lengkap yang mendasari mengikuti distribusi normal multivariat. Salah satu kasus data tidak lengkap yaitu time-travel (Home – GSK) yang ada di Negara Canada Provinsi Ontario pada tahun 2011 – 2012, untuk variabel Distance, Maxspeed dan FuelEconomy. Berdasarkan algoritma DA terbentuk data lengkap untuk ketiga variabel tersebut, sehingga variabel tersebut dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.
Penerapan Small Area Estimation dengan Metode Empirical Bayes dalam Menduga Risiko Relatif Penyebaran TBC di Kabupaten Karawang Tahun 2021
Authors: Rohmah Siti Nur , Hajarisman Nusar
Published: September 2022

Abstract. Small Area Estimation (SAE) is a statistical technique used to estimate subpopulation parameters (areas) with a small sample size. In Small Area Estimation there are methods for processing cacahan data, namely Empirical Bayes and Bayes hierarchical. This study used the Bayes empirical method with the Poisson-Gamma model in estimating the risk of TB disease in Karawang Regency. The purpose of this study is to apply the Bayes empirical method based on the Poisson-Gamma model to estimate the relative risk of TB disease in Karawang Regency and compare the results of direct estimators and bayes empirical estimators through the Mean Square Error (MSE) value. The results showed that by comparing the MSE values of the direct estimator of the standardized mortality ratio and the empirical estimator of Bayes, it was concluded that the Bayes empirical method did not provide better results than direct estimators. Although Bayes empirical estimators have a fairly good accuracy rate with an average MSE value of 0.0232, the MSE value is greater when compared to the direct estimator MSE average of 0.0059.

Abstrak. Small Area Estimation (SAE) atau pendugaan area kecil merupakan teknik statistika yang digunakan untuk menduga parameter subpopulasi (area) dengan ukuran sampel kecil. Dalam Small Area Estimation terdapat metode untuk mengolah data cacahan, yaitu Empirical Bayes dan hierarchical Bayes. Penelitian ini menggunakan metode Empirical Bayes dengan model Poisson-Gamma dalam menduga risiko penyakit TBC di Kabupaten Karawang. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Empirical Bayes berbasis model Poisson-Gamma untuk menduga risiko relatif penyakit TBC di Kabupaten Karawang serta membandingkan hasil penduga langsung dan penduga Empirical Bayes melalui nilai Mean Square Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan dengan membandingkan nilai MSE penduga langsung standardized mortality ratio dan penduga Empirical Bayes disimpulkan bahwa metode Empirical Bayes tidak memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan penduga langsung. Meskipun penduga Empirical Bayes memiliki tingkat keakuratan yang cukup baik dengan rata-rata nilai MSE sebesar 0.0232, tetapi nilai MSE tersebut lebih besar jika dibandingkan dengan rata-rata MSE penduga langsung sebesar 0.0059.
New Properties of Anti Fuzzy Ideals of Regular Semigroups
Authors: Asaad Samah H. , Mohammed Akram S.
Published: September 2022

In this article, we study some properties of anti-fuzzy sub-semigroup, anti fuzzy left (right, two sided) ideal, anti fuzzy ideal, anti fuzzy generalized bi-ideal, anti fuzzy interior ideals and anti fuzzy two sided ideal of regular semigroup. Also, we characterized regular LA-semigroup in terms of their anti fuzzy ideal.
Cost, Emission, and Macroeconomic Implications of Diesel Displacement in the Saudi Agricultural Sector: Options and Policy Insights
Authors: Elshurafa Amro , Al Atawi Hatem , Hasanov Fakhri , Felder Frank
Published: September 2022

The Saudi agricultural sector relies on diesel for irrigation, which is provided to farmers at a much lower price than the average global price, implying significant opportunity costs. With the aid of soft-coupled power and macro-econometric models, we assess the cost and macroeconomic implications of electrifying irrigation activities in the Saudi agricultural sector. Three electrification scenarios are considered: electrifying each individual farm with a dedicated hybrid renewable micro-grid, electrifying the entire farm cluster with central generation and connecting the entire cluster via transmission to the national grid. Compared with the base-case, connecting the farm cluster to the national grid is found to be the most economical but the least environmentally friendly. The renewable and central generation scenarios are costlier (compared with the transmission scenario) due, respectively, to the high battery costs and gas infrastructure needed.
Simulation of the operation of a prototype of indirect solar dryer for drying cassava
Authors: Guy Clarence SEMASSOU  , Alain TOSSA  , Roger Houêchéné AHOUANSOU  , Neal ADJOVI
Published: September 2022

This work consisted in the simulation of the operation of a prototype of a large capacity indirect solar dryer intended to dry 501.4 kg of fresh cassava pieces per drying cycle. It is designed to lower the water content of cassava pieces from 62% to 17% on a wet basis under optimal drying conditions, in order to improve the quality of products from the dried cassava pieces and to meet the standards of the international market. The modeling of the physical phenomena at the level of the dryer was done to follow the evolution of the various parameters influencing the drying. These phenomena were translated by a system of equations in order to simulate the operation of the dryer. Solving all of these equations allowed us to determine the temperature evolution of the different elements of the solar dryer and then to determine the drying kinetics of the cassava pieces. The use of this dryer will not only take advantage of the available solar energy but also guarantee the nutritional value of products derived from cassava pieces.
Quantitative structure-activity relationship study on the CDK2 inhibitory activity of 6-substituted 2-arylaminopurines
Authors: Dinesh Kumar Meena  , Brij Kishore Sharma  , Raghuraj Parihar
Published: September 2022

QSAR study has been carried out on the CDK2 inhibitory activity of 6-substituted 2-arylaminopurines in 0D- to 2D-Dragon descriptors. The derived QSAR models have revealed that the reciprocal hyper-detour index (descriptor Rww) and path/walk 5 Randic shape index (descriptor PW5) played a pivotal role in rationalization of CDK2 inhibition activity of titled compounds. Molecular weight (MW), mean atomic volume scaled on Carbon atom (Mv) and atomic properties such as mass and atomic Sanderson electronegativity in terms of atomic properties weighted descriptors MATS1m, MATS3e, MATS4e, GATS3e and GATS8e, certain atom centred fragments such as H attached to C0(sp3) no X attached to next C (descriptor H-046),R--CH--X (descriptor C-027) and R--CX--X (descriptor C-029) are also predominant to explain CDK2 inhibition actions of 6-substituted 2-arylaminopurines. PLS analysis has also corroborated the dominance of CP-MLR identified descriptors. Applicability domain analysis revealed that the suggested model matches the high quality parameters with good fitting power and the capability of assessing external data and all of the compounds was within the applicability domain of the proposed model and were evaluated correctly.
Review on cardiovascular disease and antihypertensive drugs effect on the circulating biomarkers of heart disease
Authors: Kelvin Nkemakonam Orji  , Onyinye Happiness Ike  , Mima Wariso  , Cyprian Emeka Oguji  , Chimdike Godswill Omejua  , Ikenna Kingsley Uchendu  , Victor Chisom Makata  , Hilary Emuebie  , Samuel Edwin Inalegwu
Published: September 2022

Cardiovascular diseases (CVD), a group of diseases that affect the heart and blood vessels have posed high morbidity rate to humans, with the second-high mortality rate after cancer. These diseases include hypertension, coronary artery disease, cardiac dysrhythmias, cerebrovascular disease, valvular heart disease, cardiomyopathies, peripheral vascular disease, and congenital cardiac abnormalities. These diseases have been observed to affect people of older age and have higher susceptibility in male than the female counterparts. Some circulating biomarkers such as C-reactive protein, cardiac troponin I, myostatin, homocystein, dimethylarginine, e.t.c have been found to be indispensable in the diagnosis and prediction of possible occurrence of CVD. It has been postulated that C-reactive protein rises in acute inflammation and may contribute to further atherosclerosis by stimulating macrophage uptake of low density lipoprotein cholesterol (LDL-C). Antihypertensive drugs are used to combat these diseases and they come in different forms with variable mechanisms of action. Antihypertensive drugs have been postulated to have lowering effect on circulating biomarkers of CVD. However, prophylactic measures are highly recommended.
Insight into the antioxidant activities of ten Fabaceae plant species that are medicinally used by the Aucan Tribal Peoples from the Republic of Suriname (South America)
Authors: Dennis R.A. Mans  , Nicholaas M. Pinas  , Meryll Djotaroeno  , Priscilla Friperson  , Jennifer Pawirodihardjo  , Maureen Y. Lichtveld
Published: September 2022

Fabaceae are associated with a high antioxidant activity (AA) and a high total phenolic (TPC), total flavonoid (TFC), and selenium content (SeC). In this study, the aqueous extracts from ten Fabaceae species that are medicinally used by the Aucan Tribal Peoples from Suriname (South America), were evaluated for AA using a DPPH and a FRAP assay, and for TPC, TFC, and SeC using Folin-Ciocalteu’s, an AlCl3 colorimetric, and an azure B-based method. Associations between pairs of these variables were determined by Pearson correlation coefficient. One-way ANOVA with post-hoc Tukey’s test was used to evaluate the data for statistically significant differences (p < 0.05). The I. stipularis (bark), C. guyanensis (bark), A. jupunba (twigs), and M. urens (fruit) extracts had the highest DPPH IC50 values (36 - 70 μg/mL) and FRAP values (346 - 573 µM FeE/100 μg) and the highest TPC (25 - 41 GAEq/100 μg), TFC (21 - 39 REq/100 μg), and SeC (4 - 17 μg/g). The values for the T. indica (leaf), P. macroloba (bark), M. pigra (whole plant), S. quinquangulata (leaf), A. sensitiva (whole plant), and L. leucocephala (leaf) extracts were > 10-fold lower. AA, TPC, TFC, and SeC correlated well with each other (correlation coefficient ≥ 0.83, p ≤ 0.0030). Thus, AA, TPC, TFC, and SeC may represent important determinants of the health benefits of the former four samples but not of the others. Future studies should focus on the precise contribution of AA, TPC, TFC, and SeC to the therapeutic value of medicinal Fabaceae.
ANALISA OPTIMALISASI KINERJA JARINGAN METROPOLITAN AREA NETWORK PADA LAYANAN INTERNET BERBASIS MIKROTIK SYTEM DI PT. BINA TECHNINDO SOLUTION
Authors: Desmira Desmira
Published: September 2022

Bina Techindo Solution merupakan perusahaan yang bekerja pada bidang pelayana internet di Banten. Sebagai salah satu Internet Service Provider (ISP) yang tumbuh di Banten yang terus memberikan kepercayaan terhadap pelayanan internet yang diberikan pada mitra dan client agar menjadi the best Service provider dan terus mengembangkan wilayah coverage dengan media wireless broadband dan fiber optik dengan kualitas jaringan terbaik demi meningkatkan layanan dan pelayanan yang memuaskan. Berdasarkan latar belakang masalah diatas maka diperlukan optimalisasi kinerja jaringan dengan memanfaatkan mikrotik sistem di PT.Bina Techindo Solution. Metode yang digunakan dalam pembahasan penelitian ini pertama observasi dengan mengamati secara langsung ke lapangan, kedua wawaancara (interview) dengan pihak yang terkait tentang jaringan yang ada saat ini, ketiga Literatur pustaka berdasarkanpengamatan dan wawancara maka dibutuhkan sumber reverensi yang berasal dari buku,jurnal dan simber internet lainnya Tujuan penelitian ini adalah menganalisa jaringan metropolitan area network dengan menggunakan mikrotik system meningkatkan optimalisasi kinerja jaringan dengan memanfaatkan mikrotik system di PT. Bina Techindo Solution. Dari penelitian yang dilakukan maka didapatkan hasil jaringan komputer MAN di PT. Bina Techindo So-lution merupakan suatu kesatuan pengoperasian sejumlah komputer yang saling terhubung dalam cangkupan wilayah sedang ; seperti kota, desa, kabupaten dan kecamatan dan Mikrotik Router OSTM merupakan sistem operasi Linux base yang diperuntukkan sebagai network router.
PERANCANGAN PRIVATE CLOUD BERBASIS INFRASTRUCTURE AS A SERVICE
Authors: Dwiyatno Saleh , Sulistiyono  , Rakhmat Edy , Christina Susan
Published: September 2022

Penyimpanan data secara digital merupakan salah satu kekurangan yang ada pada Kantor CV. Kota Baru, karena kurangnya device jaringan yang memadai untuk membangun sebuah server yang menyediakan layanan tersebut. Cloud storage merupakan salah satu layanan yang berfungsi sebagai media peyimpanan secara digital, dimana semua data tersimpan secara aman pada layanan layanan tersebut. Penelitian ini menggunakan owncloud sebagai aplikasi dari cloud storagenya, yang mampu berjalan secara offline maupun online. Cloud storage dapat dibangun dengan jenis komputer server serta spesifikasi yang sesuai. Topologi jaringan merupakan salah satu pendukung agar sistem jaringan dapat berjalan dengan baik sesuai dengan rancangan cloud storage. Setelah dilakukan pengujian maka didapat bahwa dengan adanya cloud storage kantor CV. Kota Baru dapat meningkatkan media  penyimpanan data secara terpusat serta kontrol jaringan terpusat dari server pada Kantor CV. Kota Baru
PEMANFAATAN SENSOR SIDIK UNTUK ABSENSI SISWA SMKN 1 PULO-AMPEL
Authors: Desmira Desmira
Published: September 2022

Banyaknya tindakan kecurangan yang dilakukan oleh seorang siswa terhadap guru yang sedang melakukan proses pembelajaran diruangan yang melatar belakangi penelitian ini. Absen manual yang selama ini diterapkan dalam proses pembelajaran selama ini dinilai kurang efektif untuk meningkatkan minat belajar siswa. Tujuan penelitian ini adalah bagaimana menciptakan sistem absensi yang hemat waktu dan efisiensi dalam segi pembiayaan. Dari penelitian yang dilakukan menggunakan metode abservasi wawancara dan studi literature yang berdasarkan pengembanan penelitian yang sudah pernah diteliti. Penerapan sensor sidik dengan menggunakan PC sebagai penyimpanan data base absen  yang digunakan dalam penelitian ini meningkatkan keterbaharuan dalam sistem absen yang selama ini dilakukan secara manual dengan menanda tangani kehadiran yang telah disediakan oleh guru atau pengajar. Dari penelitian yang sudah dilakukan didapat hasil kesusuian dengan data yang sudah ada didata base mencapai 100% dan error 12.5% .
APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS ZONA NILAI TANAH DI KOTA CILEGON
Authors: Saefudin Saefudin , Anharudin Anharudin , Teguh M. , Hotmaidah Hotmaidah
Published: September 2022

Abstrak - Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem yang mampu memberikan informasi mengenai geografis suatu wilayah, yang di tampilkan melalui titik – titik koordinat dalam maps digital online. Dengan memanfaatkan fungsi google maps api, informasi mengenai letak dan keberadaan lokasi akan dengan mudah dilakukan. Oleh karna itu, penelitian ini akan mengembangkan pendekatan SIG untuk pemetaan zona nilai tanah di Kota Cilegon. Kota Cilegon merupakan daerah yang berada di Provinsi Banten, di mana di kota ini kepadatan rumah dan tanah yang cukup ramai dikarnakan terdapat salah satu kawasan industri dan pusat pemerintahan. Belum adanya aplikasi zona nilai tanah untuk kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Cilegon. Banyak masyarakat yang mengalami kendala akan informasi harga nilai tanah yang ada di Kota Cilegon. Hal ini akan sangat menghambat laju perkembangan pembangunan di Kota Cilegon. Sulitnya informasi mengenai harga nilai tanah di kota Cilegon akan membuat investor yang menanamkan modal dalam mendirikan usaha di kota ini mengalami kendala. Dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG), informasi letak dan keberadaan zona nilai tanah akan mampu ditampilkan melalui titik – titik koordinat dalam sebuah peta digital online. Dengan adanya google maps akan sangat membantu dalam proses menampilkan lokasi zona nilai tanah di Kota Cilegon.

 

Kata Kunci : Badan Pertanahan Nasional, Sistem Informasi Geografis, Zona Nilai Tanah
Libertà, gabbie, vie d’uscita
Letteratura scandinava della modernità e della città: 1866-1898
Authors: Ciaravolo Massimo
Published: September 2022

How can the individual find the road to emancipation if modernity, which promises it to him, turns out to be a cage? If he is ensnared and not liberated by social, political, economic and technical-scientific progress, lost in the labyrinth of the big cities? Works from the last decades of the 19th century by Ibsen, Bang, Strindberg, Obstfelder and Claussen show the acute perception of the dilemma, but also invite one to venture into the reading of the signs of the modern: a path with an uncertain outcome, but one that produces decisive results for literature. Heirs to Romanticism, Realism and Naturalism, open to the horizons of Symbolism, these Scandinavian authors inaugurate European Modernism.
4 • In moto oscillatorio tra Stoccolma e Parigi. Notti di sonnambulo di Strindberg: 1884-1890
Authors: Ciaravolo Massimo
Published: September 2022

4.1 «Quadri svedesi» in «cornici straniere»? – 4.2 Poema moderno in versi knittel. – 4.3 Molteplice soggetto autobiografico. – 4.4 Chiesa e fede. – 4.5 Arte moderna tra Aristotele e Platone. – 4.6 Nelle strade di Parigi. – 4.7 Iconoclasta nel tempio – o suo custode? – 4.8 Natura urbana e razionalità strumentale. – 4.9 Amaro risveglio a Stoccolma. – 4.10 L’eredità delle Notti.
Health Information Systems Evaluation Criteria: Overview of Systematic Reviews
Authors: Sharifi Kia Ali , Beheshti Mohammad , Shahmoradi Leila
Published: September 2022

Introduction: Health information systems play an important role in improving the quality of patient care and patient safety. to ensure their effectiveness and efficiency, they need to be evaluated. Although HIS evaluation has been investigated in many studies, there is no consensus on which aspects of HIS to evaluate. The aim of this study is to identify the indicators for the evaluation of health information systems and to provide an overview of the criteria devised and studies conducted.Methods: An umbrella review was performed exploring databases PubMed, Science direct, Web of Science, Science, and IEEE while following the PRISMA protocol. Articles were reviewed by two authors independently using the covidence tool to check the inclusion criteria and to extract the data items. Risk of bias was assessed using ROBIS and AMSTAR.Result: All included studies showed a high risk of bias according to ROBIS criteria. The extracted evaluation criteria were classified into 13 categories. Most of the studies believe that a more reliable and standardized tool is needed for the evaluation of health information systems. Two studies mentioned that surveys and questionnaires were the most commonly used method for evaluation of the systems. Summative evaluation was the most used method in two studies and the least used method in another one study.Conclusion: All the included studies had high risk of bias. Accordingly, further research and evidence is needed in this field. Most of the studies highlighted the need for more reliable and standardized tools for evaluation of health information systems.