bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pengaruh Faktor Sosial Demografi dan Gaya Hidup Terhadap Status Obesitas Pada Penduduk Lansia di Provinsi DI Yogyakarta
Authors: Devi Indri Puspita , Purwoto Agus
Published: November 2022

Provinsi DI Yogyakarta merupakan provinsi dengan persentase lansia tertinggi di Indonesia. Banyaknya jumlah lansia membutuhkan perhatian khusus. Penurunan fungsi tubuh pada lansia dapat berakibat pada masalah gizi. Salah satu masalah gizi yang menjadi perhatian adalah obesitas. Obesitas dapat meningkatakan potensi terkena penyakit tidak menular, penurunan produktivitas, dan peningkatan pengeluaran biaya kesehatan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh faktor sosiodemografi dan faktor gaya hidup terhadap status obesitas lansia di Provinsi DI Yogyakarta tahun 2018. Penelitian ini menggunakan data Riskesdas tahun 2018 dengan sampel sebanyak 1717 lansia di Provinsi DI Yogyakarta. Metode analisis yang digunakan yaitu regresi logistik biner. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebanyak 23,82 persen lansia di Provinsi DI Yogyakarta mengalami obesitas. Klasifikasi wilayah tempat tinggal, umur, konsumsi buah memiliki hubungan positif dengan status obesitas lansia. Sedangkan jenis kelamin, pendidikan, merokok dan aktivitas fisik berpengaruh negatif terhadap status obesitas lansia.
Aplikasi Regresi Logistik Biner dalam Pengidentifikasian Variabel-variabel yang Memengaruhi Perilaku Swamedikasi di Provinsi Gorontalo Tahun 2020
Authors: Ramadayanti Rizeka , Sukim Sukim
Published: November 2022

Swamedikasi merupakan upaya untuk menangani sendiri keluhan kesehatan tanpa mendatangi fasilitas kesehatan serta menjadi alasan masyarakat untuk tidak melakukan rawat jalan dan tidak memanfaatkan jaminan kesehatan. Namun, sehubungan dengan keterbatasan pengetahuan yang dimiliki dapat menjadi sumber kesalahan dalam pengobatan dan dikhawatirkan memperparah kondisi penderita keluhan kesehatan. Indonesia memiliki angka swamedikasi yang cenderung tinggi setiap tahunnya. Provinsi Gorontalo pada tahun 2020 merupakan salah satu provinsi dengan angka swamedikasi yang tinggi di Indonesia yaitu mencapai 84,71 persen, padahal fasilitas kesehatan yang tersedia cukup memadai. Dengan menggunakan data Susenas Kor Maret 2020, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji variabel-variabel yang memengaruhi perilaku swamedikasi di Provinsi Gorontalo Tahun 2020. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan analisis inferensia menggunakan regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel umur, tingkat pendidikan, status bekerja, wilayah tempat tinggal, dan kepemilikan jaminan kesehatan berpengaruh secara signifikan terhadap perilaku swamedikasi di Provinsi Gorontalo Tahun 2020.
Variabel-variabel yang Memengaruhi Deindustrialisasi
Authors: Sari Laily Nur Indah , Wulansari Luci
Published: November 2022

Sektor industri manufaktur dinyatakan sebagai mesin pertumbuhan dalam menunjang perekonomian suatu wilayah. Namun, pada kenyataannya telah terjadi fenomena deindustrialisi atau penurunan kontribusi sektor industri manufaktur terhadap PDRB pada kawasan industri yang terletak di luar Pulau Jawa.  Fenomena deindustrialisasi tersebut bukan merupakan hal yang pantas untuk diabaikan mengingat pentingnya peran kawasan industri baik dalam perekonomian nasional maupun regional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi deindustrialisasi tersebut. Hasil penelitian dengan menggunakan regresi data panel menunjukkan bahwa pendapatan per kapita, neraca perdagangan, dan rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan terhadap kontribusi sektor industri manufaktur, sedangkan penanaman modal asing dan dalam negeri tidak berpengaruh signifikan terhadap kontribusi sektor industri manufaktur. Selain itu, sejalannya peningkatan pendapatan per kapita dengan peningkatan kontribusi sektor industri manufaktur menandakan bahwa tipe deindustrialisasi yang dialami oleh kawasan industri di luar Pulau Jawa bertipe deindustrialisasi prematur.
Faktor Ibu yang Memengaruhi Stunting Baduta di Kawasan Timur Indonesia Tahun 2018
Authors: Rosyid Ilham Aminu , Harsanti Titik
Published: November 2022

Stunting merupakan permasalahan gizi utama di Indonesia. Salah satu faktor yang memengaruhi stunting adalah faktor ibu. Ibu berperan penting dalam proses tumbuh kembang anak sehingga ibu sangat penting dalam mengatasi masalah gizi pada anak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor ibu yang memengaruhi stunting baduta di Kawasan Timur Indonesia (KTI) 2018. Penelitian ini menggunakan data Riskesdas 2018 dengan unit analisis baduta di KTI.  Variabel yang digunakan yaitu pendidikan ibu, status kerja ibu, klasifikasi tempat tinggal, konsumsi tablet tambah darah kehamilan, kunjungan Antenatal-Care (ANC), dan konsumsi minuman beralkohol ibu. Analisis data menggunakan analisis deskriptif dan regresi logistik biner. Hasil analisis menunjukkan terdapat 29,5 persen baduta stunting di KTI. Pendidikan ibu, klasifikasi tempat tinggal, dan kunjungan (ANC) berpengaruh signifikan terhadap stunting baduta di KTI. Kecenderungan baduta stunting lebih besar pada baduta dengan ibu berpendidikan kurang dari SMA (OR=1,225), tinggal di perdesaan (OR=1,165), dan kunjungan ANC kurang dari 4 kali (OR=1,128).
Prediksi Curah Hujan Bulanan Kabupaten Trenggalek Tahun 2022 dan 2023 Menggunakan Metode ARIMA
Authors: Dhenanta Rafi Prayoga , Kholifah Isna Binti
Published: November 2022

Curah hujan adalah salah satu unsur iklim yang dijadikan sebuah proksi untuk mengetahui banyaknya air hujan yang turun di sebuah wilayah dalam suatu waktu pengamatan. Dalam praktiknya, curah hujan bulanan dapat dipakai untuk menentukan waktu tanam yang optimal bagi beberapa jenis tanaman, salah satunya padi yang merupakan sumber pangan terbesar masyarakat Indonesia saat ini. Perkiraan curah hujan pada periode mendatang sangatlah berguna bagi para petani, terutama petani yang sawahnya merupakan sawah tadah hujan, sebagai dasar penentuan waktu tanam serta pemilihan jenis tanaman. Dalam penelitian ini digunakan model deret waktu ARIMA dengan data historis berupa curah hujan selama tiga tahun terakhir untuk memprediksi curah hujan selama dua tahun mendatang di Kabupaten Trenggalek. Berdasarkan penelitian, didapatkan model deret waktu yang paling cocok dengan data berupa model ARIMA(0,1,1)(0,1,0) berperiode 12 dengan transformasi Box-Cox pada data historis. Hasil ini kemudian diaplikasikan dalam bidang pertanian sebagai basis penentu waktu tanam padi di Kabupaten Trenggalek.
Analisis Kinerja Ekspor Nonmigas Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Kuantil Smoothing Splines Periode 2012-2021
Authors: Fitriani Rinda , Chotimah Husnul
Published: November 2022

Industrialisasi Jawa Timur diprediksi akan semakin meningkat seiring dengan peranan strategis wilayah. Implementasi strategi Export Led Industrialization (ELI) dalam industrialisasi Jawa Timur mulai aktif dilaksanakan sejak tahun 1995. Nilai ekspor Jawa Timur didominasi oleh ekspor nonmigas. Namun, perkembangan ekspor nonmigas Jawa Timur cenderung berfluktuasi dan tidak stabil sehingga perlu kinerja ekspor yang optimal guna tercapainya keberhasilan dalam industrialisasi strategi ELI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat daya saing dan kinerja ekspor nonmigas Jawa Timur dengan melibatkan variabel inflasi. Pemodelan regresi kuantil smoothing splines digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan tingkat inflasi berpengaruh negatif terhadap ekspor nonmigas Jawa Timur. Kinerja terbaik ekspor nonmigas Jawa Timur adalah disaat nilai ekspor dalam periode tertentu berada diatas kuantil 0.5 dan kuantil 0.75 (kategori tinggi dan sangat tinggi).
Estimasi Proporsi Penduduk Korban Pencurian di Provinsi Sulawesi Selatan 2020 dengan Small Area Estimation (SAE)
Authors: Rahmadani Reskika , Sumarni Cucu
Published: November 2022

Korban pencurian digunakan sebagai indikator negatif dalam pengukuran rasa aman suatu wilayah. Jadi, semakin tinggi korban kejahatan merupakan indikasi bahwa masyarakat merasa tidak aman. Penyajian estimasi dari data korban pencurian hingga level kabupaten/kota sangat dibutuhkan sebagai data perencanaan sistem kemananan di Provinsi Sulawesi Selatan. Hal ini sejalan dengan target Sustainable Development Goals (SDGs) yang ke-16 yakni menggalakkan negara berdasarkan hukum di tingkat nasional dan internasional dan menjamin akses yang sama terhadap keadilan bagi semua. Metode Small Area Estimation (SAE) dapat digunakan untuk mengatasi masalah keterbatasan tersebut dengan cara mengestimasi proporsi korban pencurian hingga level kabupaten/kota. Estimasi ini dilakukan dengan meminjam kekuatan dari beberapa variabel lain dari data Potensi Desa (PODES) yang berkolerasi kuat dengan proporsi korban pencurian dengan menerapkan metode Emprical Best Linear Unbiased Predictor-Fay Herriot (EBLUP-FH). Hasil penelitian menunjukkan bahwa SAE metode EBLUP-FH memiliki nilai Relative Standar Error (RSE) yang lebih kecil dibandingkan metode estimasi secara langsung.
Analisis Determinan Kemiskinan Multidimensi Anak Di Pulau Papua Tahun 2021
Authors: Novalina Rekha , Yuniasih Aisyah Fitri
Published: November 2022

Salah satu fokus utama setiap negara di dunia termasuk Indonesia adalah mengentaskan kemiskinan. Pulau Papua yang terdiri dari Provinsi Papua dan Papua Barat memiliki persentase kemiskinan tertinggi dalam beberapa tahun terakhir. Begitu juga tingkat kemiskinan anak tertinggi (pendekatan moneter maupun non-moneter) berada di pulau Papua. Berdasarkan data BPS(2021), kemiskinan di Pulau Papua lebih banyak terjadi pada anak-anak yang berumur kurang dari 18 tahun. Penelitian ini menggunakan pendekatan MODA untuk mengetahui status kemisinan anak dan regresi logistik biner multilevel untuk menganalisis determinan kemiskinan anak. Hasil penelitian yang diperoleh bahwa karakteristik individu berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan anak yaitu umur anak. Karakteristik rumah tangga yang berpengaruh yaitu jenis kelamin dan umur kepala rumah tangga (KRT), jumlah anggota rumah tangga (ART), pendidikan kepala rumah tangga (KRT), tipe daerah, status kemiskinan rumah tangga, status rumah tangga menerima kredit. Karakteristik wilayah yang berpengaruh terhadap kemiskinan anak adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM).
Determinan Kemiskinan di DI Yogyakarta Tahun 2011-2020
Authors: Agung Ahmad Irsyad , Budiarti Winih
Published: November 2022

Kemiskinan menjadi salah satu faktor untuk melihat kesejahteraan masyarakat pada suatu wilayah. Salah satu indikator untuk melihat kemiskinan di suatu wilayah adalah dengan nilai persentase kemiskinan. Pada tahun 2020 dalam publikasi Badan Pusat Statistik, DI Yogyakarta merupakan provinsi dengan nilai persentase kemiskinan tertinggi dari seluruh provinsi yang ada di pulau Jawa dan berada di atas kemiskinan nasional. Jika masalah kemiskinan di DI Yogyakarta tidak segera diatasi maka masyarakat yang terjerat kemiskinan akan selalu berada dalam lingkaran kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan determinan kemiskinan di DI Yogyakarta tahun 2011-2020. Jenis data yang digunakan adalah data panel dengan cross-section sebanyak 5 provinsi dari tahun 2011-2020. Dengan menggunakan analisis regresi data panel dengan fixed effect model, diperoleh hasil bahwa variabel umur harapan hidup (UHH), laju pertumbuhan ekonomi (LPE) dan upah minimum berpengaruh negatif signifikan, sedangkan angka melek huruf (AMH) tidak berpengaruh signifikan terhadap persentase kemiskinan di Provinsi DI Yogyakarta tahun 2011-2020.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Potensi Pariwisata Tahun 2020
Authors: Maulidia Sopa , Astuti Erni Tri
Published: November 2022

Pariwisata menjadi salah satu strategi pemerintah untuk akselerasi pertumbuhan ekonomi nasional dalam RPJMN 2015-2019 karena dengan melalui multiplier effect-nya sektor pariwisata dapat membantu mempercepat pertumbuhan ekonomi nasional. Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2020 memiliki persebaran daya tarik wisata yang belum merata antar kabupaten/kota lainnya. Ketidakmerataan persebaran jumlah daya tarik wisata tersebut yang menjadi latar belakang penulis dalam melakukan pengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan potensi pariwisata. Penelitian ini menggunakan 8 variabel yang berkaitan dengan potensi pariwisata. Unit analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Metode analisis yang digunakan adalah analisis klaster k-means yang terkenal dengan kemudahan dalam algoritmanya. Penelitian ini menghasilkan 4 kelompok kabupaten/kota dengan potensi wisata rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi dan masing-masing terdiri dari 8 kabupaten/kota, 4 kabupaten/kota, 22 kabupaten/kota dan 1 kabupaten. Pemerintah diharapkan dapat mengetahui potensi wisata yang dimiliki masing-masing daerah sebelum memprioritaskan pengembangan wisata pada Provinsi Jawa Tengah.
Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Determinan Kesehatan Balita Dengan Menggunakan Analisis Cluster Tahun 2018
Authors: Azizah Septia Nur , Astuti Erni Tri
Published: November 2022

Balita merupakan salah satu kelompok yang rentan dan sensitif terhadap masalah gizi dan gangguan kesehatan. Indikator angka kematian, status gizi, dan angka kesakitan dapat digunakan untuk melihat derajat kesehatan balita. Berdasarkan SDKI 2012, 40 orang balita meninggal sebelum mencapai usia 5 tahun dan menurut Riskesdas 2018, 30 hingga 31 balita mengalami stunting. Secara nasional, jangkauan angka kematian balita di Indonesia mencapai 87 orang dan jangkauan prevalensi stunting mencapai 25 persen yang memperlihatkan adanya disparitas kesehatan balita antar daerah dan menunjukkan kesehatan balita di Indonesia cenderung kurang bagus. Sehingga perlu dilakukan pengelompokan provinsi untuk melihat karakteristik tiap provinsi dan mengidentifikasi daerah prioritas. Metode analisis menerapkan k-means cluster dengan cakupan 34 provinsi di Indonesia. Hasil pengelompokan terbentuk 3 cluster yaitu cluster 1 merupakan provinsi dengan derajat kesehatan balita yang sedang, cluster 2 merupakan provinsi dengan derajat kesehatan balita bagus dan cluster 3 merupakan provinsi dengan derajat kesehatan balita yang kurang bagus.
Perancangan User interface Website BPS Versi Mobile untuk Lansia Menggunakan Pendekatan User Centered Design
Authors: Alifia Tasya Mina , Maghfiroh Lutfi Rahmatuti
Published: November 2022

Perkembangan teknologi yang pesat, jumlah penduduk lansia di Indonesia yang terus mengalami peningkatan juga struktur penduduk Indonesia yang memasuki ageing population mengharuskan Pemerintah Indonesia memberikan perhatian agar fenomena tersebut dapat dimanfaatkan sebagai bonus demografi kedua. Lansia juga memiliki banyak hambatan dalam proses digitalisasi diri dikarenakan kondisi fisik dan mentalnya. Berdasarkan survei pendahuluan, seluruh responden menyatakan bahwa terdapat beberapa faktor dari Website BPS yang tidak sesuai dengan lansia sehingga Website BPS saat ini cenderung menyulitkan pengguna lansia. Oleh karena itu, Website BPS sebagai Website rujukan utama dalam dunia statistik sudah seharusnya memiliki user interface khusus untuk lansia sehingga dilakukan perancangan user interface Website BPS versi mobile untuk lansia menggunakan metode User Centered Design. Kesimpulan yang didapat bahwa penelitian berhenti di iterasi tiga dan dinyatakan sudah selesai. Final Prototype sudah dihasilkan dan dirancang sesuai dengan user requirement dan sudah melewati beberapa proses iterasi. Output pada penelitian ini berupa pedoman perancangan antarmuka Website BPS versi mobile untuk lansia.
Analisis Klaster K-Means Dan Agglomerative Nesting Pada Indikator Stunting Balita Di Indonesia
Authors: Faujia Rosi Anisya , Setianingsih Eni Sawitri , Pratiwi Hasih
Published: November 2022

Target kedua dari tujuan kedua SDGs, yaitu menghapus segala bentuk kekurangan gizi, salah satunya indikator prevalensi stunting balita. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dan mengidentifikasi karakteristik provinsi di Indonesia berdasarkan indikator stunting pada balita. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu algoritma k-means dan agglomerative nesting (AGNES) clustering. Dengan membandingkan nilai rata-rata average silhouette dapat diketahui bahwa metode hierarchical clustering dari algoritma AGNES dengan single linkage memiliki nilai average silhouette tertinggi sebesar 0,67 yang merupakan klaster kuat. Berdasarkan hasil analisis diperoleh 2 klaster optimum. Karakteristik klaster 2 yaitu Provinsi Papua termasuk indikator kejadian stunting yang tinggi, karena pada klaster ini imunisasi, akses sanitasi, akses fasilitas kesehatan, tingkat pendidikan SMA rendah dan BBLR <2.500 gram. Sedangkan untuk 33 provinsi lainnya masuk klaster 1 dengan indikator imunisasi, akses sanitasi, akses fasilitas kesehatan, pendidikan SLTA dan BBLR <2.500 gram sehingga pada klaster ini termasuk dalam indikator rendah kejadian stunting.
Pembangunan Sistem Informasi Surat Perjalanan Dinas Berbasis Website
Authors: Aji Nugroho Purnomo , Santoso Ibnu
Published: November 2022

Perjalanan dinas merupakan perjalanan yang dilakukan oleh pegawai suatu instansi yang berkaitan dengan tugas pekerjaan kedinasan. Dalam perjalanan dinas, diperlukan pembuatan surat perintah tugas dan surat perjalanan dinas yang bertujuan untuk pengantar ketika seorang pegawai melakukan kegiatan perjalanan dinas di dalam atau luar kota. Pembuatan dan penyimpanan data terkait surat perjalanan dinas di BPS Kabupaten Sragen saat ini masih terdapat beberapa kendala seperti lamanya waktu pembuatan surat, tidak ada pencatatan dan penyimpanan data terkait surat-surat dan file laporan, dan tidak ada rekap biaya perjalanan dinas. hal tersebut menyebabkan pembuatan laporan pertanggung jawaban terkait dengan perjalanan dinas menjadi terkendala. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuat sistem informasi yang terintegrasi dengan basis data. Sehingga pembuatan, pencatatan, dan penyimpanan data terkait surat perjalanan dinas menjadi terorganisir dengan baik. Berdasarkan hasil Software Requirements Specification (SRS) dibuat sistem yang dapat membuat dan mencatat terkait data surat dan terdapat rekap total biaya. Sistem telah dibuat dan diuji menggunakan metode black box testing, menunjukkan semua fungsi yang ada pada sistem berjalan dengan baik. Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk pembuatan surat tugas adalah 50.24 dari 10 kali percobaan. Skor hasil pengujian SUS didapatkan adalah 83,5 yang menunjukkan sistem dapat berfungsi dengan baik.
Analisis Kesuksesan Sistem Informasi dengan Pendekatan Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean
Authors: Yulinda Ajeng Wahyu Tri , Ubaidillah Azka , Anang Yunarso
Published: November 2022

Sistem Informasi Terpadu STIS (SIPADU-STIS) merupakan sistem informasi yang digunakan di Politeknik Statistika STIS untuk menunjang penyelenggaraan kegiatan akademik di kampus. SIPADU-STIS dikembangkan pada tahun 2010 dan telah digunakan sebagai sistem informasi utama di Politeknik Statistika STIS hingga saat ini. Namun, belum pernah dilakukan penelitian secara khusus mengenai faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa sebagai sistem informasi akademik. Sistem informasi yang telah dikembangkan dan diimplementasikan pada dasarnya masih perlu dikaji kesuksesan dan faktor-faktor yang memengaruhinya. Kriteria kesuksesan sistem informasi dalam penelitian ini mengacu pada Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean yang telah dimodifikasi. Tujuan untuk mengetahui variabel yang memengaruhi keberhasilan SIPADU sebagai sistem informasi akademik di Politeknik Statistika STIS. Fokus penelitian ini adalah SIPADU-STIS Web Portal Mahasiswa. Variabel yang diteliti meliputi kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih. Hasilnya seluruh variabel prediktor berpengaruh positif signifikan dan memberikan validasi pada Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean. Dari hasil analisis juga diberikan rekomendasi yang dapat menjadi pertimbangan dalam pengembangan SIPADU yang baru yang sedang berlangsung.
Analisis Basic Emotion Masyarakat Pada Masa Pandemi COVID-19 di Media Sosial Twitter Dengan Metode LSTM-FastText
Authors: Purba Meytry Petronella , Wijaya Yuliagnis Transver
Published: November 2022

Kebijakan pembatasan kegiatan publik yang diterapkan saat pandemi, menimbulkan efek negatif yang berkaitan dengan emosi dan kesehatan mental masyarakat di berbagai lapisan. Kestabilan emosi merupakan proxy indicator dalam mengukur kesehatan mental. Pandemi mengakibatkan berbagai respon psikologis salah satunya adalah respon emosi. Maka penting untuk mengetahui emosi apa saja yang paling mendominasi di tengah masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menginformasikan basic emotion masyarakat pada media sosial twitter dengan model emosi Ekman, serta mengimplementasikannya dengan algoritma pembelajaran mendalam yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dengan word embedding FastText. Penelitian ini berhasil menemukan basic emotion masyarakat yang paling dominan adalah kategori emosi bahagia. Dan berdasarkan model yang telah dibangun LSTM-FastText, menghasilkan akurasi sebesar 99.24% dan loss sebesar 0.0264. Hal ini menggambarkan bahwa error yang sangat kecil terjadi dalam pengklasifikasian data train. Dan model ini sudah baik digunakan dalam menganalisis basic emotion masyarakat pada masa pandemi covid-19 pada media sosial Twitter.
Klasterisasi Wilayah Rentan Bencana Alam Berupa Gerakan Tanah Dan Gempa Bumi Di Indonesia
Authors: Setiawan I Nyoman , Krismawati Dewi , Pramana Setia , Tanur Erwin
Published: November 2022

Indonesia merupakan salah satu negara yang rawan mengalami bencana alam, seperti gerakan tanah dan gempa bumi. Masyarakat Indonesia telah merasakan berbagai macam dampak yang diakibatkan oleh kejadian bencana tersebut baik berupa kehilangan pekerjaan, tempat tinggal, bahkan anggota keluarga tercinta. Namun, dampak tersebut tentu dapat diminimalisir dengan adanya manajemen bencana yang baik. Oleh karena itu, penulis berfokus pada klasterisasi wilayah rawan gerakan tanah dan gempa bumi di Indonesia menggunakan Density-based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN), Common Nearest Neighbor Clustering (CNN), dan K-Medoids. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa klaster rentan bencana gerakan tanah yang terbentuk dari algoritma DBSCAN berpusat pada wilayah Pulau Jawa dan Bali, serta sepanjang wilayah bagian barat Sumatera Utara hingga Lampung, sedangkan wilayah rentan bencana gempa bumi yang terbentuk dari algoritma K-Medoids tersebar pada wilayah yang dilintasi oleh cincin api pasifik.
Aplikasi Small Area Estimation Pada Penghitungan Nilai Estimasi Indikator Imunisasi Dasar Lengkap Di Pulau Jawa Dan Bali Tahun 2020
Authors: Briantiko Zenda Oka , Agustina Rida
Published: November 2022

Imunisasi dasar lengkap merupakan target RPJMN 2020-2024 dan menjadi salah satu indikator deprivasi tunggal kemiskinan multidimensi Sustainable Development Goals (SDGs) 1.2.2*. Akan tetapi baru sekitar 57,17 persen anak umur 12-23 bulan yang menerima imunisasi dasar lengkap pada tahun 2020. Ketersediaan fasilitas kesehatan di Pulau Jawa dan Bali lebih banyak dibandingkan daerah lain, namun baru Provinsi Bali yang memenuhi minimal 80 persen target program imunisasi dasar lengkap. Kajian ini dilakukan untuk menghitung nilai estimasi indikator imunisasi dasar lengkap sampai tingkat kabupaten/kota yang dapat dijadikan sebagai acuan dalam menentukan daerah prioritas program imunisasi dasar lengkap. Metode yang digunakan adalah Small Area Estimation dengan pendekatan EBLUP terhadap 128 kabupaten/kota di Pulau Jawa dan Bali dengan menggunakan data Susenas 2020 untuk direct estimate dan Podes 2018 sebagai variabel penjelasnya. Pemodelan SAE dilakukan dengan dua acara yaitu dengan menggabungkan seluruh kabupaten/kota di Model-1 dan memisahkan antara kabupaten dan kota di Model-2. Hasil penghitungan menunjukkan bahwa terdapat perbedaan variabel penjelas yang digunakan pada Model-1 dan Model-2. Namun pemodelan Model-1 menghasilkan nilai RSE ≤ 25% lebih banyak dari Model-2 sehingga dapat dikatakan bahwa pemodelannya lebih efektif.
Pengaruh Faktor Struktural dan Kebijakan terhadap Partisipasi Industri Logam Dasar Indonesia dalam Global Value Chain (GVC) di Kawasan RCEP
Authors: Afifah Nurul Dwi , Utami Efri Diah
Published: November 2022

Industri logam dasar Indonesia berpotensi memiliki peran kuat dalam GVC sejalan dengan sumber daya logam dasar yang termasuk terbesar dan didorong oleh kerjasama RCEP dengan kondisi struktural dan ekonomi yang unggul. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis partisipasi industri logam dasar Indonesia dalam GVC pada RCEP menggunakan analisis input-output serta menganalisis pengaruh faktor struktural dan kebijakan dengan menggunakan Model Panel Gravitasi. Penelitian ini mencakup partisipasi industri logam dasar Indonesia dengan 15 negara RCEP tahun 2009-2018. Partisipasi industri logam dasar Indonesia dalam GVC cenderung fluktuatif dan didominasi partisipasi forward serta berperan dalam sektor hulu. Hasil estimasi diperoleh partisipasi total dalam GVC dipengaruhi market size, jarak ekonomi, kualitas institusi, kebijakan hilirisasi, dan keikutsertaan dalam RCEP. Partisipasi forward dipengaruhi market size, jarak ekonomi, dan tingkat industrialisasi. Sedangkan, partisipasi backward dipengaruhi oleh market size, jarak ekonomi, tingkat industrialisasi, kualitas institusi, kebijakan hilirisasi, dan keikutsertaan dalam RCEP. Namun, FDI Openness tidak berpengaruh signifikan pada seluruh model.
Analisis Kemiskinan di Pulau Jawa Saat Pandemi Covid-19 Tahun 2020 dengan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)
Authors: Gultom Sylvia Agatha , Utomo Agung Priyo
Published: November 2022

Pandemi Covid-19 telah menyebabkan tren penurunan kemiskinan Indonesia terhenti. Penerapan kebijakan PSBB guna mencegah masifnya penyebaran virus Covid-19 ternyata mengakibatkan angka kemiskinan naik di tahun 2020. Sebagai pusat penyebaran virus, Pulau Jawa paling terkena dampak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi kemiskinan sebelum dan saat pandemi Covid-19 serta mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan saat pandemi Covid-19 di Pulau Jawa. Variabel dependen yang digunakan adalah persentase penduduk miskin, sedangkan variabel independennya adalah pertumbuhan ekonomi, TPT, IPM, dan persentase pekerja informal. Analisis dilakukan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil analisis menunjukkan sebelum pandemi mayoritas wilayah Pulau Jawa menyandang status kemiskinan sedang, namun di tahun 2020 mayoritas berada pada status tinggi. Dari hasil uji diperoleh bahwa model GWR lebih baik daripada model RLB. Uji parsial koefisien lokal menunjukkan pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan positif, TPT dan persentase pekerja informal berpengaruh positif, sedangkan IPM berpengaruh negatif terhadap kemiskinan
Analisis GDP Sebagai Jalan Keluar dari Situasi Middle Income Trap
Authors: Pardede Marsandhi Evan Dino , Aziz Sunu Kun
Published: November 2022

Middle Income Trap adalah keadaan ketika suatu negara berhasil keluar dari tingkat pendapatan rendah ke tingkat pendapatan menengah, namun negara tersebut tidak dapat keluar menuju kelas pendapatan tinggi. Stagnasi ekonomi membuat negara tersebut sulit meningkatkan pendapatannya yang menyebabkan negara tersebut masuk kedalam situasi Middle Income Trap. Metode yang digunakan adalah regresi persamaan struktural dengan metode estimasi 2SLS. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui faktor yang signifikan berpengaruh terhadap pendapatan negara kelas menengah, baik secara langsung maupun total serta untuk mengetahui apakah efek perlambatan ekonomi signifikan mempengaruhi sulitnya negara kelas pendapatan menengah keluar dari situasi Middle Income Trap. Hasil yang diperoleh menunjukkan variabel yang berdampak langsung secara signifikan terhadap GDP adalah investasi dan IPM. Untuk dampak total, variabel yang signifikan mempengaruhi GDP adalah variabel FDI outflow, ekspor, CPI, exchange rate, tingkat pengangguran dan efektifitas pemerintahan. Dari hasil analisis diperoleh bahwa perlambatan pendapatan ekonomi belum signifikan ditemukan pada negara kelas pendapatan menengah.
Identifikasi Pengaruh Lokasi Kegiatan Industri Migas Terhadap Harga Lahan di Kabupaten Bojonegoro
Authors: Iman Hanafi Kholifatul , Dwicaksono Adenantera
Published: November 2022

Dinamika perubahan penggunaan lahan mengimplikasikan perubahan yang terjadi dan pemanfaatan sumber daya di suatu wilayah. Kecamatan Gayam, sebagai hasil pemekaran berhasil menjadi kecamatan dengan tingkat perubahan perekonomian yang tinggi dengan adanya wilayah pengeboran migas yang beroperasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kontribusi adanya industri migas terhadap perubahan harga lahan di Kecamatan Gayam. Metode pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, serta data sekunder. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan analisis statistik deskriptif, spasial, serta pemodelan spasial statistik untuk mendapatkan model dampak kegiatan industri terhadap harga lahan. Penelitian ini menghasilkan bahwa Model Spatial Lag Regression dapat menjelaskan model hingga 89,21%. Disimpulkan bahwa model Spatial Lag Model memberikan nilai terbaik dalam menjelaskan model harga lahan di Kecamatan Gayam. Namun, masih terdapat indikasi variabel bias pada kawasan non-terbangun, jumlah fasilitas, dan polusi. Oleh karena itu, dapat disimpulkan pemodelan ini tidak ditemukan bukti yang meyakinkan bahwa aktivitas pengeboran migas berdampak pada harga lahan.
Pembangunan Sistem Informasi Layanan Kemahasiswaan Berbasis Web Menggunakan Service-Oriented Architecture
Authors: Anggara Fikri Septrian , Maghfiroh Lutfi Rahmatuti
Published: November 2022

Bagian Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) merupakan salah satu unsur pelaksana administrasi Politeknik Statistika STIS dan memiliki tanggung jawab salah satunya layanan kemahasiswaan. Proses pelayananan di bagian kemahasiswaan masih dilakukan secara manual contohnya pada layanan Surat Permintaan Data (SPD) dan Surat Keterangan Mahasiswa (SKM). Permintaan layanan dilakukan melalui email atau langsung di ruang BAAK, proses pengulasan permintaan layanan tersebut belum terkomputerisasi sehingga rentan kesalahan dan tidak efisien serta progres persetujuan tidak termonitor oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi layanan kemahasiswaan berbasis web progresif dengan harapan mampu memenuhi kebutuhan proses bisnis kemahasiswaan BAAK. Pengembangan sistem informasi ini dilakukan menggunakan metode eXtreme Programming modifikasi dan RESTful MSOAM. Berdasarkan hasil evaluasi, diketahui bahwa sistem telah mengimplementasikan proses bisnis usulan layanan SPD dan SKM, telah memenuhi 90,77% kriteria penerimaan kebutuhan pengguna, memenuhi syarat PWA, dan memenuhi 4 prinsip inti service-orientation dan prinsip reusability.
Determinan Pengangguran Lulusan SMK di Wilayah dengan Potensi Ekonomi Sektor Petanian (Pulau Sulawesi) Tahun 2021
Authors: Setianingsih Ayu , Wicaksono Febri
Published: November 2022

Tujuan dibangunnya pendidikan kejuruan adalah membentuk tenaga kerja yang berkompetensi dan terampil. Akan tetapi dalam kenyataannya lulusan SMK memberikan kontribusi tertinggi untuk pengangguran di Indonesia dibandingkan tingkat pendidikaan lainnya. Disisi lain sektor pertanian merupakan salah satu sektor potensial di Indonesia. Kondisi serupa juga terjadi di Pulau Sulawesi dimana lulusan SMK di Pulau Sulawesi secara keseluruhan memiliki TPT yang tertinggi dibandingkan tingkat pendidikan lainnya. Begitu juga dengan sektor potensialnya yang secara keseluruhan juga menunjukkan potensi ekonominya berada pada sektor pertanian. Tingginya peran sektor pertanian dalam perekonomian dapat memberikan peluang kerja yang besar karena adanya potensi kegiatan ekonomi dari sektor tersebut. Akan tetapi sektor pertanian adalah sektor yang kurang diminati oleh generasi muda. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel apa saja yang mempengaruhi pengangguran lulusan SMK di wilayah dengan potensi ekonomi sektor pertanian (Pulau Sulawesi). Data yang digunakan ada data Sakrernas Agustus 2021. Metode yang digunakan yaitu regersi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel umur, status perkawinan, status dalam rumah tangga, klasifikasi wilayah, dan bidang keahlian berpengaruh signifikan terhadap pengangguran lulusan SMK di Pulau Sulawesi tahun 2021. Sedangkan variabel jenis kelamin dan pelatihan tidak berpengaruh signifikan.
PENGARUH DISIPLIN KERJA, KOMPENSASI, DAN BEBAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN
Authors: KHAIRI RAHMA HIDAYATI , SYAHRIAN SYAHRIAN
Published: November 2022

This study aims to determine the effect of work discipline, compensation, and workload on employee performance. This research was conducted at PT. Bank Rakyat Indonesia Cabang Cikarang, by taking 60 employees as research samples using saturated sampling technique. Collecting data using questionnaires. The data analysis technique used is multiple regression analysis. Based on the study conduct, the results of the analysis showed that work discipline and workload had an effect on employee performance. While compensation has no effect on employee performance
The Pengaruh Harga, Keamanan, dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian pada Toko Online Tokopedia di Jabodetabek
Authors: BAYUAJI LANANG ANDHIKA PERWIRA , Haryanti Denny Septa
Published: November 2022

The purpose of this study was to examine and analyze the influence of price, security, and promotion on purchasing decision of Tokopedia in Jabodetabek. The object in this study is Tokopedia. The sampling technique used in this study was purposive sampling with a sample of 150 sample. The data analysis method that used in this study was multiple linear regression and using SPSS 25th to analyze the data. The results of this study shows that price and promotion has a effect on purchasing decisions, on the other hand, security does not affect purchasing decisions.
Factors affecting Firm Value with Capital Structure as Intervening Variable
Authors: Ismantara Cathy , Handojo Irwanto
Published: November 2022

The objective of this research is to obtain the empirical evidence regarding the effect of dividend policy, firm size, profitability, liquidity, firm growth, managerial ownership, institutional ownership, board of directors, board of commissioners and cash holding towards firm value mediated by capital structure to the effect of dividend policy, firm size and profitability on firm value. The population in this research is non-financial firms listed in Indonesia Stock Exchange from the year of 2018 to 2020. Samples were obtained through purposive sampling method in which 189 data were taken as the sample. This research uses multiple regression method and path analysis to test the hypotheses. The results of this research indicated that profitability, firm growth, institutional ownership, board of directors and capital structure affect firm value, while dividend policy, firm size, liquidity, managerial ownership, board of commissioners and cash holding do not affect firm value. Meanwhile, firm size and profitability affect capital structure, while dividend policy does not affect capital structure. This research also indicated that capital structure mediates the effect of dividend policy and firm size on firm value but does not mediate the effect of profitability on firm value.
Karakteristik Perusahaan dan Corporate Governance terhadap Tax Avoidance
Authors: Djaya Nathania Karta , Pradipta Arya
Published: November 2022

The purpose of this study is to find out empirical evidence of components that affect the tax avoidance. The components that affect it are Return on Assets (ROA), company size, capital intensity, independent commissioner, age firm, leverage, audit committee, and inventory intensity. This study chooses manufacturing companies as the samples. The data were obtained from manufacturing company’s financial statement that listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) from the years 2018 until 2020. After selecting the sample using purposive sampling technique, the of 61 companies was obtained with a total of 183 data. To analyze the correlation of independent variable to dependent variable, which is tax avoidance, this study using multiple regression technique. The conclusion of this study is audit committee affect tax avoidance. Many members of the audit committee provide coverage to be able to intervene in determining tax policies in the company. The more the number of audit committees (AC), the higher the level of tax avoidance activities. While Return on Asset (ROA), company size, capital intensity, independent commissioner, age firm, leverage, and inventory intensity do not affect tax avoidance.
Faktor-Faktor yang memengaruhi Nilai Perusahaan Makanan dan Minuman
Authors: Adam William , Wibowo Satriyo
Published: November 2022

The purpose of this research is to analyze the factors that can affect firm value, including profitability, capital structure, liquidity, firm size, and total asset turnover. The objects in this research were taken from food and beverage companies listed on the IDX from 2012-2020. The number of samples in this research were 81 data with 9 companies selected using the purposive sampling method. The data analysis tool used is multiple regression analysis with a significance level of α=5%. The results of this research indicate that profitability has a positive effect on firm value. The higher the profitability, the more efficient and effective the company's performance is, thereby increasing investor interest in investing. Liquidity has a negative effect on firm value. High liquidity does not give a positive signal to investors, thereby reducing investor interest in investing. Meanwhile, capital structure, firm size, and total asset turnover have no effect on firm value.
Studi Empiris: Tax Avoidance pada Perusahaan non Keuangan di Bursa Efek Indonesia
Authors: Tedja Aristyo Rahadiyan , Wijaya Novia
Published: November 2022

The purpose of this study is to obtain empirical evidence regarding the effect of the proportion of independent commissioners, audit committee, audit quality, profitability, firm size, institutional ownership and leverage on tax avoidance. Previous researchers used 5 variables, namely the proportion of independent commissioners, audit committee, audit quality, profitability, and firm size. This researcher adds 2 variables, namely institutional ownership and leverage. This study obtained research samples using purposive sampling method. There are 396 data from 132 non-financial companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2019 period that have met the criteria. The multiple regression method is a model of this research. The results of this study indicate that profitability and leverage have a significant effect on tax avoidance, while other independent variables such as the proportion of independent commissioners, audit committee, audit quality, firm size and institutional ownership do not have a significant effect on tax avoidance. The larger the profit generated, the company will get tax incentives and tax concessions so that it appears to be doing tax avoidance. The larger the debt the company uses as financing, the interest expense that must be paid. The higher the interest expense, the lower the profit so that tax avoidance will be lower.
Faktor-Faktor yang mempengaruhi Minat Investasi Mahasiswa di Pasar Modal
Authors: Lioera Gabriella , Susanto Yulius Kurnia , Supriatna Dicky
Published: November 2022

The purpose of this study was to determine the effect of expected return, self efficacy, perceive risk, subjective norms, perceived behavior control, and investment / transaction attitude on investment intention, especially students. The data used in this study are primary data collected from questioner that involve 383 respondents which are active students from various majors in West Jakarta who have an Investment Gallery on their college. Data analysis used multiple linear regression using Statistical Package for Social Science (SPSS). The result shows that expected return, self efficacy, perceive risk, subjective norms, and investment attitude have a significant effect to determine the investment intention. Meanwhile, perceived behavior control doesn’t affect investment intention in students.
Determinan Pengungkapan Corporate Social Responsibility
Authors: Tiwow Nathaniel Archel , Nicken Destriana
Published: November 2022

The purpose of this research is to obtain empirical evidence about the factors that affect corporate social responsibility disclosure. This research determines whether there is an effect of media exposure, taxes aggressiveness, institutional ownership, managerial ownership, independent board, the board size, and profitability on corporate social responsibility disclosure. The objects of this research are manufacturing firms listed on Indonesia Stock Exchange (IDX) during the research period 2018-2020. The samples are chosen by using purposive sampling methods. There are 42 companies that met the criteria used in this research. The research model is analyzed by using multiple regression. Corporate social responsibility disclosure as the dependent variable using the 78-items index provided by Sembiring (2005). The result of this research shows that independent board and board size have a positive effect on corporate social responsibility disclosure. The presence of the board of commissioners in the company can increase the power of supervision to be able to provide pressure/encouragement to management in improving the quality of disclosure of company information and ensuring that CSR activities are carried out by the company.
Accessibility of Resources for Effective Implementation of Social Studies Curriculum in Junior Secondary Schools
Authors: Omojemite Matthew D. , Tsotetsi Cias T.
Published: November 2022

It is a broadly recognized perception that the achievement or in any case of any venture relies generally upon the accessibility of pertinent and related assets by people or associations, including training. Additionally, the execution of any subject's educational program in schools in this current regulation requires the utilization of showing helps (assets) which could be materials or people, to improve and actually spread the substance of such educational program to students. It depends on this assessment that this review analyzes the accessibility of assets for powerful execution of Social Studies educational program in Junior Secondary Schools in Ekiti State, Nigeria. The examination plan for this study was engaging of the review type. The example of the review comprised of 480 public junior auxiliary teachers in the metropolitan and country areas of Ekiti State, who were chosen utilizing multistage testing system. The instrument used to gather the information was a poll named 'Accessibility of Resources for Implementation of Social Studies Curriculum' (ARISC).
Locating Media in Cultural Theories
Authors: Note Osamu
Published: November 2022

This paper examines means of facilitating research on media as a critical component of contemporary culture based on assessments of recent publications on media. The primary target is in the fundamentally heuristic value of social theories relative to the topic. Based on semiotics, practice, and, to a much lesser degree, speech act theory, analysts generate constructs wherein media often deviate from the conceptual horizons in respective schemes. Reading Derrida’s views on speech act theory suggests that an endeavor to resolve the mismatch demands the decomposition of core concepts of a theory. Just as Anderson’s formulation casts a delicate light on the use of semiotics in media research, media prefigured through the lenses of the performative forces us to rethink its presence in everyday occurrence as a problematic unthought. The paper concludes that the application of speech act theory to media is a plausible solution to the problems so far encountered if accompanied by historical perspectives on the formation of illocutionary acts.
Humanization: The Solution for Non-PhysicalPain in the Hospital Environment
Authors: Miname Sabrina Carvalho
Published: November 2022

Getting sick, in general, is an unexpected and frustrating event in people's lives, providing feelings such as anxiety, fear and anguish. Cicely Saunders classifies the set of physical, emotional, environmental, and social sensations that such an event causes as “Total Pain”,whichincludesboththe patient and the companions. In this context, it is essential that the health professional is prepared to welcome the patient and company with a humanized approach, also seeking to solve non-physical pain in the hospital environment. Thus, humanization becomes an indispensable item at all levels of care.
Assessment of the Impact of Toxoplasm Infection on Recurrent Pregnancy Loss and Infant Mortality
Authors: Юркевич Т.Ю. , Прибушеня О.В. , Клецкий С.К. , Рагимова Н.И.
Published: November 2022

Токсоплазмоз является наиболее частой причиной внутриутробного инфицирования плода. У беременных женщин обычно протекает бессимптомно, но может приводить к смерти плода или новорожденного или к пожизненной инвалидности. В период с 1999 г. по 2020 г. в городе Минске зарегистрирован 21 случай врожденной токсоплазменной инфекции с летальным исходом. Нами была рассчитана и проанализирована доля смертности от врожденной токсоплазменной инфекции в структуре младенческой смертности. Установлено, что наибольшая смертность от врожденного токсоплазмоза была в 1999 г. и составила 5,8% от всех причин. В 2000 г. этот показатель снизился и составил 4,2%, в 2001 и 2003 гг. 0,3% и 0,5% соответственно, в 2009 и 2010 гг. 0,5% и 0,8%, в 2013 г. 1,6%. С 2014 по 2020 г. случаи летального исхода от врожденной токсоплазменной инфекции не регистрировались. Проведенное нами исследование показало, что у женщин, беременность которых завершилась физиологическими родами в 2020 г. (n=291) в возрасте 20–25 лет, только у 13,9% присутствовали в крови IgG-антитела к токсоплазме, в 26–30 лет у 31,4%, далее уровень антител вновь снижался в 31–35 лет до 21,7%. Последняя возрастная группа в Республике Беларусь является в настоящее время ведущей среди первородящих. В группе женщин с привычным невынашиванием (n=171) с возрастом растет титр IgG-антител к токсоплазме, в среднем от 20% в возрасте 20–30 лет до 40% к 30–35 годам. Таким образом, чем старше женщина, тем выше вероятность, что она перенесла токсоплазменную инфекцию и у нее в крови будут присутствовать IgG-антитела.

Toxoplasmosis is the most common cause of intrauterine infection of the fetus. It is usually asymptomatic in pregnant women, but can lead to lifelong disability and even death of the fetus or newborn. We have calculated and analyzed the share of mortality from congenital toxoplasma infection in the structure of infant mortality in Minsk. It was found that the highest mortality from congenital toxoplasmosis was in 1999 (5.8% of all causes). In 2000, this indicator decreased to 4.2%, in 2001 and 2003 it was 0.3 and 0.5% respectively, in 2009 and 2010 – 0.5 and 0.8%, in 2013 – 1.6%. From 2014 to 2020, no cases of death from congenital toxoplasma infection were recorded. Our study showed that out of 291 pregnant women aged 20–25 years, only 13.9% had immunity to toxoplasma. At 26–30 years old – 31.4% and this is the maximum value. This last age group in the Republic of Belarus is currently the leading one among nulliparous women. In the group of women with recurrent miscarriage (N=171), the titer of antitoxoplasma IgG increases with age, on average from 20% at the age of 20–30 to 40% by 30–35 years. Thus, the older the woman, the higher the likelihood that she had a toxoplasma infection, and she will have IgG antibodies to toxoplasmosis in her blood.