Aggregált avatárok szerepe a VR biztonságban
Authors: Persa György 
Published: August 2024

Összefoglalás.

A tanulmány az avatárok új típusát, az absztrakt aggregált avatárokat mutatja be,
amelyek a kognitív hűség növelésére összpontosítanak. Ezek az avatárok nem
antropomorf formákat használnak, hanem egyszerű, változó formákat és színeket,
amelyek lehetővé teszik a rendszer általános állapotának közvetítését. A
MaxWhere VR keretrendszert használva a tanulmányban bemutatok egy prototípus
implementációt, amely érzelmeket megjelenítő absztrakt megjelenítési módot
alkalmaz. Az avatár kifejezőkészségének vizsgálatára egy kísérleti
keretrendszert ismertetek, amely lehetővé teszi a felhasználói interakciók és
azok hatásának értékelését a virtuális munkakörnyezetben. Ezt követően elemzem
az absztrakt aggregált avatárok lehetséges hozzájárulását a VR-alkalmazások
informatikai biztonságához. Ezek az avatárok anonimitást biztosítanak,
csökkentik az adatexponálást, és előrelépést jelenthetnek az adatgyűjtés és
elemzés területén.

Summary.

This study summarizes the concept of ‘abstract aggregated avatars’ as a novel
approach to enhance user experience. Visually, these avatars, unlike
anthropomorphic or zoomorphic ones, are based on abstract, low-level visual
languages using dynamic shapes and colors. Functionally, they can exhibit a
collective, aggregated representation of pertinent system data, aggregating user
interactions and other significant events within a virtual space that are
relevant to the application. They can facilitate a more generalized examination
of VR environments, often necessary or more effective than realistic
representations.

A prototype implementation of an aggregated avatar is created using the MaxWhere
VR framework, an innovative 3D virtual reality platform. This framework allows
users to navigate interactive 3D spaces, enhancing user experience and work
efficiency. The reference implementation uses ’emotional display’ as visual
representation. It can express a range of emotional states through a
color-changing sphere and cube-like structure, changing size, color,
transparency, and rotation speed. I employ the valence-arousal model as an
intermediate representation layer to map emotional states, using data collected
from MaxWhere’s virtual space to calculate these values. Data from the virtual
environment reflects the recent, aggregated user interactions and virtual space
utilization, translating intense and balanced usage into positive emotional
values and monotonous or superficial usage into boredom or irritation.

I examine the avatar’s expressiveness through an experimental framework. It uses
the same MaxWhere component which manages the look and working logic of
aggregated avatar. Logging functions in the component track events and emotional
values, allowing for a detailed analysis of the avatar’s effectiveness. We can
create video sequences using the logging capabilities of the framework and
conduct a survey to measure how correctly participants can match user
interactions with avatar behaviors. The result can be used to design expressive
aggregated avatars based on quantitative feedback.

Finally, the study addresses how abstract aggregated avatars can contribute to
the information security of VR applications. These avatars help protect user
identity, reduce public data exposure, minimize the attack surface, aid in
detecting abnormal behaviors, and enhance data analysis and security
strategies.

I conclude that these avatars offer new, innovative solutions for workplace
environments while improving the security of virtual spaces.