bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Implications of Bounds in Approval Voting
Authors: Alghamdi Kholud , Silaghi Marius
Published: May 2022

We analyze and show the implications of required limitations on common voting system criteria for the three different versions of voting restrictions in the election website proposed for the Saudi Chamber of Commerce Business Awards. Electoral systems properties might be considered as performance indicators of a voting system. When presented with the same underlying voter preferences, different voting systems constraints might produce different results. Those voting systems may violate or satisfy voting properties. Distinct ways meet different requirements, and it was shown that no particular method can meet all of them.The studied voting systems mechanisms on the aforementioned website are called: Single Casting, Limited Casting, and Unlimited Casting methods.The first version permits the voter to vote for one unique candidate, and corresponds to the common Single Plurality Vote mechanism. The second version permits the voter to vote for three unique candidates at a time, and it is a new method that can be described as the Approval Voting with bounded ballot size. The third version permits the voter to vote for all candidates, and corresponds to the common Approval Voting mechanism.In the long version analysis, we proved that one of the new voting schemes in the election website proposed for the SaudiChamber of Commerce Business Awards, a version of Approval Voting where the size of the ballot is bounded, a set of the properties of Approval Voting are lost, in particular Pareto efficiency, Condorcet criteria winner support, Condorcet criteria loser, and Independence to Irrelevant Alternatives.
The Role of Higher Education for the Ethical AI Society
Authors: Lim JiHun , Seo JeongEun , Kwon HunYeong
Published: May 2022

AI is creating numerous ethical issues. In the upcoming AI society, we will have to deal with the Influence of AI correctly. To this end, ethical education is needed for experts who learn and develop AI technology. Above all, this is because their ethical capabilities lead to ethical AI technologies and services. Therefore, this study sought the role and direction of AI ethics education in the field of higher education that educates AI experts.
Estimating Automobile Crash Characteristics from Images using Deep Learning
Authors: Silver Daniel , Manek Hardik , Kay Matthew , Travis Paul
Published: May 2022

Crash characteristics such as crash velocity (Delta-V) and location of collision (LOC) are important determinants of the severity of the injury sustained by an occupant of an accident vehicle. Based on the predicted severity levels of injury, insurance companies can estimate the claim’s cost and better plan their financial reserves. We present a promising approach for accurately predicting Delta-V and LOC using deep learning methods, without the need for a forensic crash reconstruction. We constrain the study to small passenger vehicles and to front and rear collisions with crash velocities under 96 kph. We first develop and refine our image processing and deep CNN architectures using images created by using vehicle crash simulation software. Using a k-fold cross-validation approach, our methods are able to predict the crash velocity of simulated collisions (108 images) with a MAE of 3.41 kph (MAPE of 8.2%). Similarly, a multiple task learning CNN is able to predict Delta-V of real-world collisions (310 images) with a MAE of 4.19 kph (MAPE of 16.2%) and classify the LOC with 92% accuracy.
Unsupervised Detection of Misinformation in Financial Statements
Authors: SHINDE AKSHADA
Published: May 2022

Companies have incentives to hide, omit, or falsify the information reported in financial statements (FS) (e.g., Balance Sheet, Income Statement, Cash Flow Statement) to give a false impression of the company's financial health, assure investors or evade taxes. Typically, misinformation is introduced by changing FS elements e.g overstating the assets/profits or understating the liabilities/losses. Once detected, misinformation can have disastrous consequences for employees, investors, banks and government. It is important to identify such companies and the nature and extent of misinformation in their FS. Auditors or forensic accountants use complex investigative methods to detect instances of misinformation in FS. The effort intensive and subjective nature of these methods limits their capacity to effectively identify misinformation. We propose two novel unsupervised model-based anomaly detection (AD) techniques based on regression and kernel density estimates. We show they perform better than 15 standard AD techniques and data envelopment analysis for detection of suspicious FS on a real-world dataset of 4100 listed companies. Our approach provides specific suggestions regarding where the misinformation may be present, which helps in increasing the effectiveness of investigations.
An Overview on the Explainability of Cyber-Physical Systems
Authors: Jha Sanjiv Subodhnarayan
Published: May 2022

The prevalence of automating complex physical processes through learning and interactions among heterogeneous components adds to the increasing complexity of Cyber-Physical Systems (CPS) and their behavior. Popular Explainable Artificial Intelligence (XAI) methodologies usually overlook the impact of physical and virtual context when explaining the outputs of decision-making software models, which are essential factors in explaining CPS' behavior to stakeholders. Hence in this article, we survey the most relevant XAI methods used for explaining CPS' behavior to identify their shortcomings and applicability in explaining the behavior of CPS. Our main findings are (i) several papers point out the importance of context for explaining CPS, but the explanation methods lack context-awareness; (ii) the explanation delivery mechanisms using low-level visualization tools make the explanations unintelligible. Finally (iii), added information about the system's working and context may increase the actionability of the explanations. Therefore, we propose to enrich the explanations further with contextual information using Semantic Technologies, user feedback, and enhanced explanation visualization techniques to improve their understandability. To that end, context-aware explanation and better explanation presentation based on knowledge graphs and counterfactual explanations might be a promising future research direction for explainable CPS.
EgoPlan: A Framework for Multi-Agent Planning Using Single Agent Planners
Authors: McArthur Mark , Moshfeghi Yashar , Cashmore Michael
Published: May 2022

Planning problems are, in general, PSPACE-complete; large problems, especially multi-agent problems with required co-ordination, can be intractable or impractical to solve. Factored planning and multi-agent planning both address this by separating multi-agent problems into tractable sub-problems, but there are limitations in the expressivity of existing planners and in the ability to handle tightly coupled multi-agent problems. This paper presents EGOPLAN, a framework which factors a multi-agent problem into related sub-problems which are solved by iteratively calling on a single agent planner. EGOPLAN is evaluated on a multi-robot test domain with durative actions, required coordination, and temporal constraints, comparing the performance of a temporal planner, OPTIC-CPLEX, with and without EGOPLAN. Our results show that for our test domain, using EGOPLAN allows OPTIC-CPLEX to solve problems that are twice as complex as it can solve without EGOPLAN, and to solve  complex problems significantly faster.
Simple Direct Uncertainty Quantification Technique Based on Machine Learning Regression
Authors: Brown Katherine E. , Talbert Douglas A.
Published: May 2022

Epistemic uncertainty quantification provides useful insight into both deep and shallow neural networks' understanding of the relationships between their training distributions and unseen instances and can serve as an estimate of classification confidence. Bayesian-based approaches have been shown to quantify this relationship better than softmax probabilities. Those approaches to uncertainty quantification, however, require multiple Monte-Carlo samplings of a neural network, augmenting the neural network to learn distributions for its weights, or utilizing an ensemble of neural networks. Current research has yielded several techniques that estimate uncertainty deterministically but tend to struggle in independent evaluation using real-world data and tasks compared to stochastic, or variational, techniques such as Bayesian dropout. In this work, we propose a technique that allows Bayesian dropout uncertainty to be estimated using learned regression models. We find that, once trained, this allows dropout uncertainty to be effectively and efficiently predicted.
Reinforcement learning algorithms for the Untangling of Braids
Authors: Khan Abdullah , Vernitski Alexei , Lisitsa Alexei
Published: May 2022

We use reinforcement learning algorithms (Q-Learning and Deep Q-Learning) to tackle the problem of untangling braidsand to compare the results of both algorithms. The idea is to use multi-agent (two competing players) based approachto tackle the problem of untangling braids. We interface the braid untangling problem with the OpenAI Gym envi-ronment, a widely used way of connecting agents to reinforcement learning problems. The results provide evidencethat the more we train the system, the better the untangling player gets for both approaches at untangling braids. Thecomparison of both approaches produces interesting results, where Q- learning performs better while dealing with braidsof shorter length, whereas DQN performs slightly better while dealing with braids of longer lengt
Trustworthy AI Solutions for Cyberbiosecurity Challenges in Water Supply Systems
Authors: Mao Wan-Yi , Yardimci Mehmet , Nguyen Minh , Sobien Dan , Freeman Laura , Batarseh Feras A. , Rahman Abdul , Fordham Vinita
Published: May 2022

The recent increased adoption of AI into cyber-physical systems requires that AI models perform as intended and without security blunders. However, for such critical AI deployments, serious adversaries and data poisoning issues are still persistent. The digital (data-driven) infrastructure of the bioeconomy is progressively being utilized by state and private sector entities; especially through leveraging models and data sets for real-time decision support. Models however, can be easily targeted by adversaries or be prone to unintentional quality issues. Accordingly, our research is dedicated to defining methods that mitigate different types of attacks and their undesired consequences. We are building an AI framework that can detect anomalies and malicious acts (in water supply systems) as well as analyze cause-effect measures in multiple scenarios. The proposed defense strategies include assessing the potential vulnerabilities that can be exploited in the convergence of AI and physical systems. Such outliers can cause extensive civilian harm, produce damaging bio-security incidents, and threaten agricultural and food production. The new framework will be applied to multiple physical systems with the aim of creating meta-learning outcomes for supporting the wide-scale adoption of trustworthy AI.
A Sociotechnical Framework for Semantic Biomedical Content Authoring and Publishing
Authors: Mbouadeu Steve Fonin , Abbas Asim , Keshtkar Fazel , Wajahat Iram , Bukhari Syed Ahmad Chan
Published: May 2022

Due to the ubiquity of unstructured biomedical data, significant obstacles still remain in achieving accurate and fast access to online biomedical content. In lieu of the growing volume of biomedical content on the web, embedding semantic annotations has become key to enhancing search engine context-aware indexing, thereby improving search speeds and retrieval accuracy. We introduce Semantically: a socio-technical framework for semantic biomedical content authoring and publishing. Identifying the appropriate semantic vocabulary for biomedical content annotation is a time-consuming and technically challenging process. Semantically automates this search by recommending highly accurate annotations from a wide range of biomedical ontologies. Furthermore, the framework is integrated with a knowledge-sharing system which allows biomedical authors to collaborate on identifying precise annotations during the content authoring process. Similarly, preserving content-level semantics during and after publishing to foster semantic search remains a research challenge. Semantically addresses this barrier by extending Schema.org, a community-agreed and research engine endorsed guideline for publishing structured content on the web. gosemantically.com
Increasing State Estimation Accuracy in the Inference Algorithm on a Hybrid Factor Graph Model
Authors: Stender Mareike , Hartwig Mattis , Braun Tanya , Möller Ralf
Published: May 2022

We consider an intelligent agent that receives a continuous input from a signal-generating system and aims for estimating the discrete latent state of that system. The agent includes a switching linear dynamical system modeled as a hybrid factor graph for performing state estimation by determining the inference algorithm. We investigate the agent’s performance in relation to two Gaussian mixture reduction methods restricting Gaussian mixture growing while message passing, namely, the naive pruning implemented in the past and the realization of the Kullback-Leibler (KL) discrimination based approach defined by Runnalls (2007). For evaluation, we use simulated data provided with various signal-to-noise ratios. Reviewing the metrics, the agent reaches an improvement in state estimation accuracy by using the KL discrimination based method with minimally increasing computational effort. The findings of our work let us take one step towards establishing intelligent systems for modeling real-world systems with switching behavior capable to analyze noisy data sets.
The Place of Quasi Topological Structure in the Mathematical Theory of Categorization
Authors: Pascu Anca Pascu , Desclés Jean-Pierre , Biskri Ismail
Published: May 2022

This work is a theoretical one bridging two mathemat- ical models namely the Quasi Topological Structure (QTS) and Soft Sets (SST) theories. We prove that theQuasi Topological Structure (QTS) can be viewed as a complexification of Soft Sets, from the point of view of its capacity of analysis. Our strategy is to compare two mathematical structures, namely the structure of Quasi Topological Structure (QTS) and the structure of Soft Sets from the point of view of their mathematical properties. These properties are expressed by means of mathematical notions that translate conceptual features. The notion of conceptual feature is taken in the com- mon sense outside of any scientific domain. However, the mathematical notions are given inside mathematics by their specific conditions. This paper is a theoretical comparison between two new mathematical structures that can become useful in many approaches of Artificial Intelligence (AI). We propose an epistemological anal- ysis in the frame of mathematical foundations and not a tool or a methodology to solving a particular problem.
Modelling Cournot Games as Multi-agent Multi-armed Bandits
Authors: Taywade Kshitija , Harrison Brent , Bagh Adib , Goldsmith Judy
Published: May 2022

We investigate the use of a multi-agent multi-armed bandit (MA-MAB) setting for modeling repeated Cournot oligopoly games, where the firms acting as agents choose from the set of arms representing production quantity (a discrete value). Agents interact with separate and independent bandit problems. In this formulation, each agent makes sequential choices among arms to maximize its own reward. Agents do not have any information about the environment; they can only see their own rewards after taking an action. However, the market demand is a stationary function of the total industry output, and random entry or exit from the market is not allowed. Given these assumptions, we found that an ε-greedy approach offers a more viable learning mechanism than other traditional MAB approaches, as it does not require any additional knowledge of the system to operate. We also propose two novel approaches that take advantage of the ordered action space: ε-greedy+HL and ε-greedy+EL. These new approaches help firms to focus on more profitable actions by eliminating less profitable choices and hence are designed to optimize the exploration. We use computer simulations to study the emergence of various equilibria in the outcomes and do the empirical analysis of joint cumulative regrets.
Ultimate Tic-Tac-Toe Bot Techniques
Authors: Addison Brycen , Peeler Michael , Alvin Chris
Published: May 2022

In this work, we consider the game Ultimate Tic-Tac-Toe. We apply different bot-based strategies for play and compare their effectiveness, including: random play, a heat-map approach, Monte Carlo Tree Search, and functionality similar to AlphaZero. Our work reveals another game that AlphaZero crushes the competition.
Switch lists in the landscape of knowledge representation languages
Authors: Cepek Ondrej
Published: May 2022

A switch-list representation (SLR) of a Boolean function is a compressed truth table representation of a Boolean function in which only the function value of the first row in the truth table and an ordered list of switches are stored. A switch is a Boolean vector whose function value differs from the value of the preceding Boolean vector in the truth table. In this short paper we outline scenarios under which SLRs constitute a better representation language than standard representation languages such as CNFs and OBDDs. Furthermore, we outline a possible approach to constructing a compiler from CNFs to SLRs which is a necessary tool for verifying practical usefulness of SLRs.
Leveraging Evolutionary Algorithms for Feasible Hexapod Locomotion Across Uneven Terrain
Authors: Vice Jack , Sukthankar Gita , Douglas Pamela K.
Published: May 2022

Optimizing gait stability for legged robots is a difficult problem. Even on level surfaces, effectively traversing across different textures (e.g., carpet) rests on dynamically tuning parameters in multidimensional space. Inspired by biology, evolutionary algorithms (EA) remain an attractive solution for feasibly implementing robotic locomotion with both energetic economy and rapid parameter convergence. Here, we leveraged this class of algorithms to evolve a stable hexapod gait controller capable of traversing uneven terrain and obstacles. Gait parameters were evolved in a rigid body dynamics simulation on an 8 x 3 meter obstacle course comprised of random step field, linear obstacles and inclined surfaces. Using a fitness function that jointly optimized locomotion velocity and stability, we found that multiple successful gait parameter evolutions yielded specialized functionality for each leg. Specific gait parameters were identified as critical to developing a rough terrain gait.
MineObserver: A Deep Learning Framework for Assessing Natural Language Descriptions of Minecraft Imagery
Authors: Mahajan Jay , Hum Samuel , Ginger Jeff , Lane H. Chad
Published: May 2022

This paper introduces a novel approach for learning natural language descriptions of scenery in Minecraft. We apply techniques from Computer Vision and Natural Language Processing to create an AI framework called MineObserver for assessing the accuracy of learner-generated descriptions of science-related images. The ultimate purpose of the system is to automatically assess the accuracy of learner observations, written in natural language, made during science learning activities that take place in Minecraft. Eventually, MineObserver will be used as part of a pedagogical agent framework for providing in-game support for learning. Preliminary results are mixed, but promising with approximately 62% of images in our test set being properly classified by our image captioning approach. Broadly, our work suggests that computer vision techniques work as expected in Minecraft and can serve as a basis for assessing learner observations.
Aggregation of Hierarchically-Organized Agents in a Multi-Agent System
Authors: Kitchen Sarah , Brawner Keith
Published: May 2022

Artificially intelligent agents are enjoying increased adoption in both the video game and simulation industry - being used for both training and education as well as entertainment purposes with largescale real-time strategy games.  Both type of systems have a need for the simulation of large numbers of units.  While traditional scalability solutions (e.g. segmenting the terrain and using separate hardware to process various sections) can be used, this is wasteful of processing power which could have been better used to approximate the results of far-flung conflict while disaggregating close-in conflict for the benefit of the user/trainee.  Approaches to do so haven’t been investigated due to the smaller scales of simulations until recent developments.  This paper provides an introduction to a modeling approach that can be used to bridge optimal control techniques with wargaming AI agents in order to provide cohesive aggregated and disaggregated AI forces within simulations.
Less is More: Decision Making & Information Sharing Under Severe Uncertainty
Authors: Lam Gene , Pedersen Arthur Paul
Published: May 2022

As the threat of misinformation grows in the digital age, so too grows the urgency to understand how evidence- sharing in communities impacts consensus-building on matters of fact. Is greater informational transparency amongst members of a community necessary for consensus to be in agreement with the facts? To answer this question and those like it, we examine optimal design of information-sharing arrangements within communities that draw inferences and make decisions under conditions of uncertainty, including those wherein information is scarce or conflicting. While we model information-sharing communities in terms of network graphs, we model belief states and evidential learning using an extension of the Bayesian paradigm, namely, sets of probabilities individually conforming to conditionalization, to allow for a broader range of belief states responding to evidence. We report findings drawn from simulations on accuracy and speed of reaching consensus across information-sharing communities. Contrary to what might be expected, increasing informational transparency decreases a community’s ability to reach consensus conforming to the truth. However, when individuals comprising an informational economy are not required to adhere to strict Bayesian standards — but only those of its extension — our findings show that communities reach consensus with greater speed and accuracy.
Expectation Management of AI for Automated Military Behavior Representations
Authors: McGroarty Chris , Gallant Scott
Published: May 2022

While advances in the field of Artificial Intelligence (AI) have expanded the possibilities of how automated military behavior representations can be implemented in simulation environments, the diverse and unusual (compared to typical uses of AI) needs of the Military Modeling and Simulation (M&S) Enterprise requires an examination of the state-of-the-art of AI compared against key user requirements. The United States (US) Army Combat Capabilities Development Command – Soldier Center (DEVCOM SC) Simulation and Training Technology Center (STTC) conducts Research and Development (R&D) activities focused on applying emerging technologies in M&S. As part of this mission, DEVCOM SC works with stakeholders across the six US Army M&S Communities (Acquisition, Analysis, Experimentation, Intelligence, Test & Evaluation, and Training), the broader US Department of Defense (DoD), and international partners to forecast technology needs and align their R&D towards these needs.

 

This poster will focus on an exploration of relevant military M&S use cases for automated military behavior representations mapped against AI technologies of interest. It will provide an opportunity for other AI practitioners to discuss potential solutions to these user needs and introduce the authors to technologies that they may not be aware of for future R&D and collaboration. Conversely, we will introduce where we believe AI is supporting these use cases and where there are opportunities for growth. Finally, we hope to leverage the ensuing discussion towards a roadmap for automated military behavior representations and ultimately support the expectation management of key stakeholders for AI to ensure mutual understanding of the state-of-the-art.
Német erődítés a II. világháború magyarországi harcai során
Authors: Ádám Balázs
Published: May 2022

Tudományos munkámban bemutatom a német csapatok által a II. világháború második felében (1943–1945-ben) alkalmazott általános erődítés és műszaki zárás néhány szabályát és erődítési elemeit. A bemutatott műtárgyak mindegyike olyan anyagokból és olyan sebességgel volt megépíthető, amely lehetővé tette az olyan erődítési rendszerben való alkalmazásukat, mint a Kárpát-medencében húzódó német erődrendszerek általánosságban. Ezzel kutatásom segítséget jelent az egykori erődített terepszakaszokat vizsgáló kutatóknak, és segít megismerni a jelenleg is érvényben lévő erődítési építménytípusok közvetlen elődeit. A tárgyalt erődítési építmények részletes bemutatása elősegíti a fejlődéstörténetük megértését és azok összehasonlítását például a szovjet típusú vagy a későbbi időkben alkalmazott műtárgyakkal.
A CGF-pellet öngyulladási hajlamának vizsgálata indirekt módszerrel
Authors: Nagy Rudolf , Szabó Attila
Published: May 2022

A takarmánypelletek nagyüzemi állattartásban való felhasználása tekintélyes mennyiségi mutatók mellett folyik, ami együtt jár a nagy tárolási kapacitások megjelenésével és a CGF-pelletek alapanyagául szolgáló mezőgazdasági kultúrában éves ciklusidőkkel jellemzett kukorica tenyészidejének figyelembevételével való ki- és betárolási időtartamok akár tekintélyes idejű kitolódásával. A pelletálási eljárásban való előállításukat követően a tárolás során az állattartás számára fontos mutatók minőségromlását okozó, kedvezőtlen átalakulásuk zajlódhat le a megjelenő öngyulladási folyamatok következtében. Az idevezető bomlási folyamatokat felismerhetővé tevő, a következőkben bemutatott öngyulladási hajlam vizsgálata során azonosított kritikus termikus jellemzőket – a publikált gyakorlati tapasztalatokkal korreláló eredményeket igazoló – indirekt módszerrel állapítottuk meg.
Вплив кросфіт-тренувань на фізичний стан студентів-спортсменів
Authors: Грабик Надія , Грубар Ірина , Гулька Ольга , Вовчанська Василина
Published: May 2022

Анотація. Аналіз інформаційних джерел вказує на позитивні відгуки про вплив кросфітзанять на атлетів різних видів спорту. Для занять кросфітом характерні різноманітність засобів, високоінтенсивність, постійна мінливість тренувально-змагальної діяльності, яка вимагає максимальної концентрації, прояву силових, вольових якостей протягом тривалого часу. Беручи до уваги загальнозміцнювальну спрямованість кросфіт-тренувань, значна кількість фахівців говорить про доцільність введення елементів кросфіту в тренувальний процес представників різних видів спорту, в тому числі футболістів. Мета. Розробити методику кросфіт-тренувань для студентів, які відвідують секційні заняття з футболу, та експериментально перевірити її вплив на фізичний стан. Методи. Аналіз та узагальнення науково-методичних джерел, педагогічний експеримент, педагогічне спостереження, педагогічне тестування, фізіологічні методи, методи  математичної статистики. Результати. У роботі запропоновано методику кросфіт-тренувань для студентів 17–18 років, які займаються в секції з футболу. Експериментальна методика включала три різні види тренувань: робота без урахування часу; робота з урахуванням часу; робота з урахуванням кількості раундів. З метою варіювання комплексу кросфіту через кожні 4–6 тижнів змінювали засоби впливу на різні м’язові групи. Методика була представлена трьома основними групами засобів: M – кардіо-вправи; G – вправи з обтяженням власною вагою; W – вправи з вагою. Доведено позитивний вплив методики кросфіт-тренувань на фізичний стан студентів, які відвідують секційні заняття з футболу. Футболісти експериментальної групи, показали вищий рівень фізичної підготовленості та функціональних можливостей організму, ніж футболісти контрольної групи, які практикувати традиційну методику фізичної підготовки.

Ключові слова: кросфіт-тренування, фізичний стан, фізична підготовка, студенти-футболісти, секційні заняття.
Внесок Галини Кирилової у розвиток вітчизняної балетної педагогіки другої половини ХХ ст.
Authors: Легка Світлана
Published: May 2022

Анотація. Розглянуто викладацьку діяльність Г. Кирилової, проаналізовано її роль у розвитку вітчизняної балетної педагогіки. Мета. Вивчити педагогічний доробок народної артистки УРСР Галини Миколаївни Кирилової, пов’язаний з її роботою в Київському державному хореографічному училищі та Київському ДАТОБ ім. Т. Шевченка. Методи. Аналітичний, загальноісторичний, проблемно-хронологічний, порівняльний, культурологічний. Результати. Педагогічну й репетиторську роботу Г. Кирилової у руслі формування українського національного балету можна умовно розглянути у двох творчих площинах: артистичне вдосконалення (технічне, стильове, акторське) провідних майстрів балетної трупи Київського ДАТОБ ім. Т. Шевченка; викладацька діяльність у старших класах Київського ДХУ. З солістами театру Г. Кирилова працювала у пошуку новаторських методів, головним чином, у царині осучаснення репертуару за рахунок постановки творів балетмейстерів-експериментаторів – радянських і зарубіжних. На посаді художнього керівника Київського ДХУ Г. Кириловою було ініційовано відкриття відділення народно-сценічної хореографії, яке згодом стало основним центром вишколу висококваліфікованих фахівців для численних ансамблів народного танцю. Педагог впровадила традицію підготовки випускних вистав (повноактних балетних творів з репертуару академічної спадщини); сприяла зміцненню творчих контактів Київського ДХУ з багатьма зарубіжними балетними школами; виховала кілька поколінь провідних солісток української та зарубіжної балетної сцени.

Ключові слова: український балетний театр, хореографічне мистецтво, народно-сценічний танець.
Організаційні аспекти управління міграційними процесами у сучасному спорті України в умовах всесвітньої глобалізації
Authors: Лисенко Ірина , Здоренко Сергій
Published: May 2022

Анотація. Суб’єкти спортивного співтовариства стали використовувати процеси глобалізації у своїй діяльності не тільки в бізнес-корпораціях, а й у формуванні ринку праці спортсменів високої кваліфікації, особливо у видах спорту, пов’язаних із значними обсягами грошових коштів. У зв’язку з цим визначення складу і структури організаційних аспектів моделювання механізмів управління міграційними процесами має в цих умовах вирішальне значення. Мета. Розкриття сучасних аспектів управління міграційними процесами в Україні та моделі їх реалізації в інших країнах. Методи. Аналіз науково-методичної літератури та нормативно-правових документів, опитування, анкетування, методи математичної статистики. Результати. Встановлено участь у формуванні міграційних процесів суб’єктів управління спорту в Україні. Подано класифікацію міграційних потоків у сучасному спортивному просторі та видів спорту за ступенем активності у них. Розкрито універсальну теоретичну модель організації управління цими процесами та особливості її застосування у світі відповідно до специфіки регулювання трудових відносин. Визначено параметри ціни життя людини як критерій обґрунтованості під час розробки цільових комплексних програм управління міграційними процесами у спорті Висвітлено сутність та фактори, що впливають на міграційні процеси в українській спортивній спільноті. Аналіз спеціальних літературних джерел дозволив зробити висновок, що в ході вивчення даного процесу більшість фахівців приділяють увагу теоретико-методологічним аспектам, тоді як питання пошуку механізмів управління міграцією у спорті залишаються мало вивченими, що призводить до негативних наслідків у розвитку спортивної індустрії і запізнілої реакції на сучасні світові тенденції у цій сфері. Встановлено, що найбільш впливовими суб’єктами управління міграційними процесами у спорті в Україні є топ-менеджери спортивних клубів і команд, а також органи громадського самоврядування у спорті. При формуванні механізмів управління міграційними процесами у вітчизняному спорті потрібно враховувати параметри ціни життя реального або потенційного мігранта, а також загальних і економічних факторів.

Ключові слова: міграція, механізми, модель, процеси, управління, спорт.
Clinico-microbiological profile of neonatal sepsis among babies born to COVID-19 positive mothers: A study from dedicated COVID tertiary care center
Authors: Nirmal kirti , Das Shukla , Kashyap Bineeta , Mohapatra Subhashree , Jothisri L. , Srivastava Sushil , Pal Singh Narendra
Published: May 2022

Introduction:

Coronavirus disease -19 (COVID- 19)  disease, is highly transmissible, has rapidly spread worldwide since December 2019 and caused a wide spectrum of clinical manifestations in humans ranging from a common cold to severe acute respiratory syndrome. A major concern of Severe Acute Respiratory Syndrome Cornonavirus-2 (SARS-CoV-2) infection is vertical maternal-fetal transmission, though reported sparsely; it remains unclear whether these occurred via the transplacental, transcervical route or through environmental exposure.

Aim and objectives:

To study the Clinico-microbiological profile and COVID status of neonates having sepsis, born to COVID-19 positive mothers in a tertiary care Covid -19 hospital.

Material & Methods:

50 cases of neonatal sepsis born to COVID-19 positive mothers admitted to Neonatal Intensive Care Unit (NICU) (January to May 2021) at a COVID dedicated tertiary care hospital. Two ml of venous blood drawn aseptically and inoculated aseptically into a Brain heart Infusion broth (BHIB) containing blood culture bottle. Antimicrobial susceptibility testing (AST) was performed on all the bacterial isolates as per the Clinical Laboratory Standard Institute (CLSI) guidelines 2021.

Statistical analysis: A p-value of P < 0.05 was considered to be statistically significant. Statistical package for social sciences (SPSS 19) .software was used for statistical analysis.

Result:

Bacteremia was observed in 44 patients (88%), whereas 12% patients grew yeast. Among the gram positive isolates from the blood culture, 80% susceptibility was observed for Teicoplanin and Clindamycin. While 84% of the Gram negative microorganisms were susceptible to piperacillin with Tazobactam and cotrimoxazole. Of the 6 Candida isolates, non Candida albicans species was more common (66 %).

Conclusion: The current body of evidence from high-burden COVID-19 areas globally suggests that co-infections are common, particularly in severe cases.
Propostas da Real Academia Galega ó goberno e mais ó Parlamento de Galicia: aprobadas na sesión plenaria de 8 de setembro de 2001
Authors:   REAL ACADEMIA GALEGA
Published: May 2022

A Real Academia Galega quere lembrarlles algunhas urxencias que a lingua presenta a aquelas persoas que aspiran a asumir a máxima responsabilidade de goberno en Galicia. Non é obxecto deste breve comunicado un pormenorizado estudo da situación, senón só sinalar algunhas necesidades inaprazables. Na seguridade de que a todos nos anima o sentimento sincero de garantirlle á nosa lingua as mil primaveras que soñou Cunqueiro, esta Academia quere enfocar algúns problemas que están pexando innecesariamente o seu avance.
Un ensaio sobre a historia ecolóxica de Galicia: o aproveitamento do solo
Authors: Díaz-Fierros Francisco , Barreiro Fernández Xosé Ramón
Published: May 2022

Discurso lido no acto da súa recepción polo ilustrísimo señor don Francisco Díaz-Fierros Viqueira e resposta do excelentísimo señor don Xosé Ramón Barreiro Fernández. O solemne acto académico no que foron lidos os dous discursos recolleitos no presente volume celebrouse o día 28 de setembro de 2002 no Salón de Actos da Real Academia Galega.
A Terra Chá: poesía e paisaxe
Authors: Fernández Teixeiro Manuel María , Méndez Ferrín Xosé Luís
Published: May 2022

Discurso lido no acto da súa recepción polo ilustrísimo señor don Manuel María Fernández Teixeiro e resposta do excelentísimo señor don Xosé Luís Méndez Ferrín. O solemne acto académico no que foron lidos os dous discursos recolleitos no presente volume celebrouse o día 15 de febreiro de 2003 no Auditorio Municipal “Carmen Estévez” de Vilalba, capital da Terra Chá.
La mitología del agua en el noroeste hispánico
Authors: Bouza-Brey Trillo Fermín
Published: May 2022

O 27 de xullo de 1941 tivo lugar no Paraninfo da Universidade de Santiago a cerimonia de ingreso de dezanove académicos de número. No acto só se deu lectura ao discurso La mitología del agua en el noroeste hispánico, que pronunciou Fermín Bouza-Brey en nome de todos os recipiendarios e a quen contestou en nome da Institución o presidente, Manuel Casás.
Normas ortográficas e morfolóxicas do idioma galego
Authors:   REAL ACADEMIA GALEGA
Published: May 2022

Os textos correspondentes ás normas que aquí se recollen foron aprobados pola Real Academia Galega nas súas xuntanzas de 15 de febreiro de 1970 e 4 de xullo de 1971.
Un'insolita interazione col mondo animale. Note in margine a una storia clinica
Authors: Secchi Cesare
Published: May 2022

Nell'ambito della lunga analisi di una paziente con una storia psicotica alle spalle, l'autore prende in esame un fenomeno molto peculiare riportato in seduta: la paziente sembra instaurare col mondo animale vivaci interazioni piuttosto diverse dal tradizionale rapporto col pet. Si tratta di contatti con numerosi animali, in prevalenza uccelli, che restano nel loro ambiente e che la paziente incontra al confine tra il loro mondo e il proprio; inoltre, gli scambi, ripetuti e a volte protratti per mesi, si realizzano tramite comunicazioni preverbali e inter-corporee; l'esperienza è vissuta dall'analizzanda con una speciale intensità, come un momento importante e misterioso da attraversare. L'autore avanza l'ipotesi che, oltre all'acquisizione di una ricca area transizionale, giochi una parte fondamentale la spinta a conoscere, già implicata nella precedente dinamica psicopatologica, ma qui cambiata di segno.
Pensare la storia del lavoro. A che punto siamo?
Authors: Capitano Olimpia
Published: May 2022

L'autrice cerca di affrontare la questione del declino degli studi in materia di storia del lavoro a partire dagli anni settanta, fornendo una panoramica di alcuni passaggi fondamentali interni al dibattito intellettuale e adottando una prospettiva teorizzante. Emerge nel testo il carattere nodale del rapporto tra condizioni materiali e culturali, tra modo di praticare, pensare e parlare di lavoro. Per quanto riguarda l'evoluzione del dibattito contemporaneo è volutamente sottolineato il contributo fornito dall'area di interessi che definisce la global labour history che, attraverso un significativo ampliamento geografico, tematico e temporale dell'analisi, pone interessanti stimoli per allargare i parametri della ricerca senza assumere categorie analitiche tradizionali in chiave aprioristica. In questo senso è rilevata la nuova attenzione rivolta alla precarietà come oggetto-simbolo di una storiografia emancipata dalla centralità del lavoro salariato. Viene altresì sottolineata la centralità del binomio controllo/autonomia come chiave di lettura delle dinamiche di coercizione che attraversano molteplici relazioni lavoro libero e non libero.
ДО ПРОБЛЕМИ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЯ НОРМ АДМІНІСТРАТИВНОГО ПРАВА В СИСТЕМІ ПРАВОВОГО РЕГУЛЮВАННЯ ПРАВОВОГО СТАТУСУ КЕРІВНОГО СКЛАДУ ОРГАНІВ НАЦІОНАЛЬНОЇ ПОЛІЦІЇ
Authors: Anokhin О.
Published: May 2022

Актуальність статті полягає в тому, що забезпечення та ефективна реалізація керівним складом Національної поліції України свого адміністративно-правового статусу вимагає належного нормативно-правового регулювання. Адже саме від того, наскільки якісним та ефективним є нормативно-правове забезпечення, напряму залежить і результативність роботи відповідних посадових осіб. В свою чергу, під правовим регулюванням правового статусу керівного складу органів Національної поліції найбільш доцільно розуміти здійснюваний за допомогою норм чинного законодавства результативний, ефективний та дієвий вплив права на відповідні владно-управлінські суспільні відносини з метою їх упорядкування та урегулювання. Варто відмітити, що система даного правового регулювання представлена великою кількістю нормативно-правових актів, кожен з яких виконує власну роль у відповідній системі. У статті, спираючись на аналіз нормативно-правових актів різної юридичної сили, надано оцінку нормативно-правового регулювання правового статусу керівного складу органів Національної поліції України. Констатовано, що в системі відповідного нормативно-правового регулювання ключове місце належить нормам адміністративного права, адже саме за їх допомогою визначаються ключові аспекти діяльності як самих органів та підрозділів поліції, так і їх керівників. Зроблено висновок, що система нормативно-правових актів, положення яких визначають ключові аспекти адміністративно-правового статусу керівного складу органів Національної поліції, представлена великою кількістю нормативно-правових актів різної юридичної сили, серед яких ключову роль відіграють ЗУ «Про Національну поліцію» та ряд підзаконних актів. Проведений вище аналіз дає змогу відзначити, що ключове місце в системі правового регулювання правового статусу керівного складу поліції належить нормам адміністративного права. Зазначене пояснюється тим, що саме нормами цієї галузі права: по-перше, закріплюються ключові елементи адміністративно-правового статусу керівників відповідних органів та структурних підрозділів поліції; по-друге, окреслюються засади взаємодії керівників підрозділів, а також їх підлеглих; по-третє, окреслюються завдання та функції органу та підрозділу, яким керує відповідна посадова особа; по-четверте, нормами цієї галузі права встановлюється порядок набуття правового статусу керівника.
НОРМАТИВНО-ПРАВОВІ ЗАСАДИ ДОБОРУ НА ПОСАДУ ПОЛІЦЕЙСЬКОГО В УКРАЇНІ
Authors: Beresten D.
Published: May 2022

Актуальність статті полягає в тому, що у процесі реформування правоохоронної системи України державою були сформульовані у тому числі засади нової кадрової політики Міністерства внутрішніх справ України, адже не викликає сумнівів, що саме від рівня організації роботи з кадрами у першу чергу залежить ефективність виконання функцій і завдань, поставлених перед Національною поліцією України. Водночас, формування, розвиток та ефективність реалізації кадрової політики безпосередньо пов’язані з наявністю досконалої, адекватної відповідному історичному етапу розвитку держави законодавчо-нормативної бази. Так, позитивні наслідки реформування МВС України у сфері кадрових відносин знайшли своє втілення у новоприйнятому Законі «Про Національну поліцію», який змінює підхід не лише до кадрових процедур, але й до інституту поліції в цілому, підвищуючи рівень суспільної довіри до неї, взаємодії з громадськістю та перехід на надання так званих «сервісних» поліцейських послуг. У статті розглядаються особливості проведення професійного добору на посаду поліцейського в Україні. Акцентується увага на використанні нормативно-правових засад добору на посаду поліцейського. На основі аналізу проведення поліцейського добору на сучасному етапі становлення української державності пропонуються нові підходи в сфері вдосконалення механізмів та процедур добору на посаду поліцейського в Україні. Зроблено висновок про те, що адміністративно-правові засади добору на посаду поліцейського в Україні на сьогодні є достатньо врегульованими, проте у деяких напрямах (обов’язкове проведення конкурсу для керівних посад, процедура атестування колишніх співробітників тощо) дане регулювання має дещо декларативний характер і потребує подальшого удосконалення та конкретизації у відомчих нормативно-правових актах та безпосередньо у правозастосовній діяльності.
МЕХАНІЗМ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СОЦІАЛЬНОЇ ФУНКЦІЇ ДЕРЖАВИ У ПУБЛІЧНІЙ СФЕРІ
Authors: Vakulenko O.
Published: May 2022

Актуальність статті полягає в тому, що перехід від планової до ринкової економіки, збільшення прав та свобод для населення, розвиток трудових відносин, а також обраний національний вектор розвитку щодо євроінтеграції вказує на значні зміни в умовах прожиття для населення з моменту набуття Україною незалежності. Процес розвитку та вдосконалення реалізації соціальної функції держави супроводжується значним спротивом з боку суб’єктів, що ведуть протиправну діяльність, а також й ускладняється низьким рівнем правосвідомості населення, складними економічною та геополітичною ситуаціями. Дослідження механізму забезпечення соціальної функції держави в публічній сфері надасть можливість прослідкувати, які саме елементи дозволяють її реалізувати незалежно від впливу негативних факторів. Крім того, аналіз кожного із елементів визначатиме ті аспекти публічного управління, що потребують вдосконалення для безперешкодної дії усього механізму. Наголошено, що втілення соціальної функції стосується не лише органів державної влади, але й органів місцевого самоврядування, адже вони володіють можливістю більш оперативно реагувати на проблеми в соціальній сфері, визначати найбільш пріоритетні напрями підтримки для конкретної території. Це обумовлює й здійснення соціальної функції держави саме в публічній сфері. Зроблено висновок, шо механізм забезпечення соціальної функції держави в публічній сфері є комплексною та динамічною системою, яка формується із взаємодіючих між собою елементів (органів публічної влади, юридичних гарантій й заборон, норм та принципів права, юридичної відповідальності), спільна реалізація яких спрямована на досягнення мети щодо забезпечення реалізації соціальних прав людини та громадянина й гарантування ефективної та правомірної дії системи соціального захисту та підтримки населення владними суб’єктами. Разом з тим, втілення механізму забезпечення для належної роботи потребує удосконалення аспектів законодавчого визначення та систематизації усіх юридичних гарантій та заборон, продовження реформування правового регулювання органів державної влади та місцевого самоврядування.
СУТНІСТЬ РЕЄСТРАЦІЙНИХ ПОСЛУГ МІНІСТЕРСТВА ЮСТИЦІЇ УКРАЇНИ
Authors: Kolotilova T.
Published: May 2022

Актуальність статті полягає в тому, що основною метою країни є забезпечення і реалізація прав і свобод особи підтримуючи при цьому цінності міжнародного права, адже на сьогодні серед реформ адміністративного законодавства не менш важливою є реформа з приводу адаптації норм європейського права до національного законодавства. Європейське законодавство побудовано так, що органи публічної влади спрямовані на тісну взаємодію з населенням, а механізм правління вже давно перейшов від адміністративно-владного до обслуговування населення. Отже, наразі постає питання щодо становлення доволі нового інституту адміністративного права – адміністративних послуг, який направлений на взаємодію органів публічної влади з населення, обслуговування населення з урахуванням міжнародних стандартів, що в повному обсязі реалізує права і свободи людини і громадянина. Дане теоретичне дослідження присвячено з’ясуванню сутності реєстраційних послуг Міністерства Юстиції України. У дослідженні, науковому аналізу були піддані такі терміни як «адміністративні послуги», «державна реєстрація», «реєстраційна діяльність». Визначено, що реєстраційна послуга є складовою адміністративної послуги. Зауважено, що реєстраційна послуга має свої стадії. Виокремлено одне із основних завдань Міністерства Юстиції України, що пов’язане з наданням реєстраційних послуг, а саме здійснення державної реєстрації. Визначено на прикладі отримання реєстраційної послуги із зазначенням її порядку. У підсумку зроблено висновок, що реєстраційні послуги Міністерства юстиції України являють собою офіційно встановлений законодавством порядок надання юридичного статусу певному суб’єкту, що передбачає виникнення, зміну чи припинення прав і обов’язків для реалізації прав і свобод, органом публічного адміністрування з занесенням відомостей про це до державних реєстрів, результатом чого є отримання дозвільного документу з підтвердженням статусу особи, об’єкта, предмета чи послуги, а також статусу документа.