bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Compartimentação geomorfológica da bacia hidrográfica do Rio Mulato, estado do Piauí, Brasil
Authors: Ribeiro Karoline Veloso , Albuquerque Emanuel Lindemberg Silva
Published: February 2025

Os estudos geomorfológicos revestem-se de grande importância às pesquisas ambientais, pois fornecem informações relevantes quanto à sua gênese e evolução. Dessa forma, este estudo objetiva realizar uma compartimentação geomorfológica da bacia hidrográfica do Rio Mulato, situada na porção centro-norte do estado do Piauí, Brasil. Como base metodológica, utilizou-se a proposta de Ross (1992), por apoiar-se na fisionomia das formas, que tem por base sua gênese e idade. A compartimentação teve como critérios fatores causais de natureza estrutural, litológica, pedológica, climática e morfodinâmica, além da análise da drenagem, para tornar a interpretação exequível e com alto grau de confiabilidade. A compartimentação geomorfológica mapeada foi estruturada em quatro níveis taxonômicos, considerando os Domínios Morfoestruturais, os Domínios Morfoesculturais, as Unidades de Relevo e as Formas de Relevo Locais. A análise geomorfológica surge como uma ferramenta importante na compreensão geoespacial, inclusive, na perspectiva de fornecer subsídios ao gerenciamento do ambiente.
O Programa de Pós-Graduação em Geografia do IESA/UFG
Authors: Morais Eliana Marta Barbosa de , Luiz Gislaine Cristina
Published: February 2025

O presente texto apresenta diálogo acerca da pós-graduação em Geografia no Brasil a partir do Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGeo), do Instituto de Estudos Socioambientais (Iesa), da Universidade Federal de Goiás (UFG). No centro da análise, coloca-se a historicidade do programa; os temas e as abordagens mais recorrentes; as contribuições do programa à graduação e os impactos da produção intelectual, técnica e científica nas políticas públicas, organismos não governamentais e iniciativa privada, bem como nos projetos de extensão, inserção social e visibilidade. O PPGeo contribui com a construção do conhecimento nas dimensões ensino, pesquisa e extensão, integrando graduação e pós-graduação; constitui-se em importante polo de produção do conhecimento científico, inserção regional e nacional; e é um programa de excelência da pós-graduação em Geografia no Brasil. O desenvolvimento do programa resulta do trabalho coletivo, no qual participam os diferentes sujeitos que o constituem, além das diversas instâncias responsáveis por seu acompanhamento e avaliação.
A trajetória do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
Authors: Rodrigues Gelze Serrat de Souza C , Souza Kelma Patrícia de
Published: February 2025

A institucionalização da pós-graduação se deu em 1951. O primeiro programa em pós-graduação em Geografia no Estado de Minas Gerais foi criado em 1988, na UFMG, e o segundo, em 1997, na Universidade Federal de Uberlândia – o PPGEO/UFU. Nesse artigo são apresentadas as transformações ocorridas durante os 36 anos de sua existência, as abordagens temáticas desenvolvidas nas dissertações e teses e a inserção no trabalho dos egressos. Ao final, são discutidas as tendências e desafios ao Programa, considerando o contexto atual, pós-pandemia e governo Bolsonaro. As fontes de pesquisa foram os documentos e registros existentes na plataforma Sucupira, Secretaria do PPGEO/UFU e trabalhos de conclusão defendidos no Programa.
Programa de Pós-Graduação Em Geografia da UFPB (2003-2023)
Authors: Galvão Josias de Castro , Cardoso Carlos Augusto de Amorim , Silva Anieres Barbosa da , Maia Doralice Sátyro , Suertegaray Dirce Maria Antunes
Published: February 2025

O PPGG/UFPB em 2023 comemora o vigésimo ano de produção de pesquisas e formação discente na pós-graduação stricto sensu em Geografia no Estado da Paraíba. O texto discorre, sucintamente, sobre o histórico da atuação do Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGG/UFPB), mestrado e doutorado, e objetiva atender a demanda dos editores da ANPEGE para o número especial sobre o Panorama da Pós-Graduação em Geografia no Brasil 2023. A sua elaboração foi inicialmente discutida no coletivo do programa e depois, para além da memória dos autores, buscou-se informações e alguns dados nas Plataformas Sucupira (Capes) e Lattes (CNPq), no Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (Sigaa) da UFPB e em outras fontes de informação, como Pinheiro (2017) e Carvalho (2022). Dessa forma, oferece-se ao público leitor uma ideia geral e alguns resultados da construção e consolidação do PPGG/UFPB.
Política de escala e mineração: a construção do discurso de interesse nacional no Brasil
Authors: Milanez Bruno
Published: February 2025

Partindo do pressuposto de que, no Brasil, as corporações mineradoras vêm alterando, ajustando e aprimorando suas estratégias institucionais, e com base em revisão bibliográfica e análise documental, argumenta-se que o conceito de política de escala se mostra como uma ferramenta robusta para a análise e avaliação dessas mudanças. Entre as transformações identificadas está a construção de novas escalas que permitam uma ação hegemônica na interação com outros agentes. Outra estratégia identificada é o uso do salto de escalas, em especial pelas tentativas institucionais de construir um discurso de interesse nacional da mineração, que poderia auxiliar na construção de certa legitimidade social e aumentar a chance de superação de disputas que ocorrem na escala dos projetos.
Ações políticas e territoriais dos trabalhadores sem-terra no Assentamento Padre Josimo I e II na luta pela terra em Nova Rosalândia-TO
Authors: Santos Roberto Souza , Ribeiro Lira Elizeu , Medrado de Souza Lucinéia
Published: February 2025

O presente artigo busca abordar e analisar o papel do Movimento dos Trabalhadores Sem Terra (MST) na organização política dos trabalhos para a condução dos acampamentos e ocupações nas imediações da rodovia 153, em Nova Rosalândia (TO), que resultou na formação do Assentamento Padre Josimo I e II. Os aspectos metodológicos utilizados compreendem revisão bibliográfica sobre o tema em pauta; trabalho de campo com aplicação de questionários às famílias assentadas e, por fim, a análise dos dados coletados. Pela análise,depreendeu-se que, no Brasil, os trabalhadores e camponeses lutam pelo acesso à terra, como forma de ter um instrumento para manter a sua existência. As políticas de reforma agrária instituídas pelo Estado não atendem às demandas sociais e políticas da população sem-terra, de modo que o MST organiza e politiza a luta pela posse da terra, representando a resistência camponesa. O afastamento do MST após a conquista da terra é aqui entendido como um movimento natural e dialético, entretanto provoca o afastamento da luta pela reforma agráriaem si, o que não é desejável. A continuidade da atuação de quem já se estabeleceu incentiva os que ainda lutam pela conquista da terra. Para tal, as orientações do MST se fazem cruciais.
Implement Intelligent YOLOv8 for Car Crowd Detection and Counting in the Roads
Authors:   Computer Engineering Department, University of Technology- Iraq, Baghdad, Iraq, Noor Noor ,   Biomedical Engineering Department, University of Technology- Iraq, Baghdad, Iraq,   Biomedical Engineering Department, University of Technology- Iraq, Baghdad, Iraq,   Biomedical Engineering Department, University of Technology- Iraq, Baghdad, Iraq,   Biomedical Engineering Department, University of Technology- Iraq, Baghdad, Iraq, Atta Rand A. , Hasan Hussein M. , Zamil Asmaa S. , Attallah Saja B.
Published: February 2025

Car crowd management refers to the process of efficiently and safely managing the movement and flow of cars in crowded areas, such as parking lots, traffic intersections, event venues, and busy streets. Effective car crowd management is essential to ensure smooth traffic flow, prevent accidents, reduce congestion, and optimize the utilization of available parking spaces. It is a critical aspect of urban planning and traffic management to enhance the overall transportation experience and safety for both drivers and pedestrians. Deep learning methods are used to create an artificial system that is shown in this study. Proposed in detecting cars in streets and traffic intersections, in addition to determining the quantity of cars based on the YOLOv8 algorithm. Where the proposed system was trained on three types of datasets for the purpose of testing the algorithm used to determine the number of cars in each direction of the traffic intersection and then give priority to the most crowded direction with cars and then less and less. Where the system reached a high accuracy in detecting cars, reaching 98%, and through it conclude that the YOLOv8 algorithm used was suitable to be employed in solving the problem of determining the priority of traffic by identifying places of congestion with high accuracy.
Improving Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm for IOT Service Composition Considering National Energy Consumption and User Experience
Authors:   epartment of CSE, J.B. Institute of Engineering and Technology, Hyderabad, India, M. M. ,   epartment of CSE, J.B. Institute of Engineering and Technology, Hyderabad, India,   Department of CSE, Joginapally B.R. Engineering College, Hyderabad, India,   Department of MCA, Deccan College of Engineering and Technology, Hyderabad, India,   Department of CSE, J.B. Institute of Engineering and Technology, Hyderabad, India,   Department of CSE, J.B. Institute of Engineering and Technology, Hyderabad, India, Sreenivasulu G. , Reddy L. Venkateswa , Mahabubullah Khaja , Babu A. Ramesh , Himagiri D.
Published: February 2025

This paper proposes an enhanced Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm -II algorithm to optimize IoT service composition by incorporating national energy consumption requirements and user experience, areas often overlooked in traditional models that primarily focus on time, cost, and quality. The original NSGA-II algorithm is prone to premature convergence and local optima issues during population iteration. To address these limitations, we introduce a novel evaluation model and improve the elite retention strategy of the NSGA-II algorithm. The improved algorithm balances exploration and exploitation through dynamic crowding distance adjustment and adaptive selection pressure, enhancing diversity and avoiding local optima. Experimental results demonstrate that the I-NSGA algorithm not only reduces running time by 5.916% but also achieves a smoother Pareto surface, indicating a more optimal distribution of solutions. The novelty of this approach lies in its comprehensive inclusion of energy consumption and user experience, the timeliness in addressing emerging IoT optimization challenges, and the relevance to current IoT service composition needs. This validates the effectiveness and advancement of the proposed model and algorithm, providing a robust and efficient solution for IoT service composition optimization.
A New Descriptor Based on Machine Learning for Intrusion Detection in Wireless Sensor Networks WNSs
Authors:   Computer Department, College of Education for Pure Sciences, Wasit University, Iraq, Oday Oday ,   Computer Department, College of Education for Pure Sciences, Wasit University, Iraq; Ministry of Education, Wasit Education Directorate. Iraq,   College of Dentistry, Al-Iraqia University, Baghdad, Iraq,   National Advanced IPv6 Centre (NAv6), Universiti Sains Malaysia, Gelugor 11800, Penang, Malaysia,   Department of Information Technology, University Technical Malaysia Melaka, Hang Taya, Melaka 76100, Malaysia, Hassen Oday Ali , Salim Wisam Makki , Manickam Selvakumar , Abu Nur Azman
Published: February 2025

Wireless sensor networks have become a vital component of the infrastructure for many modern applications. With the increasing use of wireless sensor networks, the challenges facing these networks in the field of security are escalating and growing, and with the rapid advancement of wireless communication technology, these networks are exposed to increasing, complex and continuous threats. Our research is characterized by innovation in the field of security technology to enhance protection, repel attacks and detect intrusions, among these innovations are intrusion detection systems based on machine learning as a creative and new solution. In this research, we highlight the effectiveness of different machine learning algorithms, such as supervised and unsupervised learning, in detecting anomalies and intrusions within wireless sensor networks, as our goal focuses on enhancing the security of wireless sensor networks (WSNs) by adopting intrusion detection systems (IDS) based on machine learning techniques. In this context, with a focus on using the WSN-DS dataset. The results of this research showed that machine-learning models could improve the security efficiency of wireless sensor networks by achieving accuracy ranging from 91% to 99.7% and testing time ranging from 0.006 to 0.1249, which enhances the ability to effectively retrieve and detect threats in real time.
Recent advances in current collectors for Li-ion batteries: materials, structures and interfacial properties
Authors: Fu Xian-Zhu , Luo Jing-Li
Published: February 2025

Due to the high efficiency and high energy density, Li-ion batteries are widely used in the field of portable electronic consumer devices, and play an important role in the development of electric vehicles and the storage and conversion of renewable energy. Current collectors are an indispensable component because of their key role in determining the electrochemical properties of Li-ion batteries, such as the energy density, power density and cycling stability. In this paper, the recent advances in the field of current collectors of Li-ion batteries are summarized. Firstly, the merits and flaws of two kinds of current collectors, i.e., metallic and carbonaceous ones are analyzed. Next, the recent progress in design, preparation, and utilization of three-dimensionally structured current collectors, the strategies to decrease the interfacial resistance, and the methods of improving the interfacial adhesion between the current collector and the electrode layer are reviewed. Finally, conclusions and perspectives for future research are discussed.
In-situ modification from surface to bulk for enhancing the performance of NCM811 cathode
Authors: Sun Yongjiang , Shao Huaiyu , Zou Xiaoxiao , Guo Hong
Published: February 2025

LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2 (NCM811) cathode material has been widely applied mobile electronics products, electric vehicles, large-scale energy storage and so on. However, it is still necessary to develop a convenient strategy to resolve the challenges resulted from bulk (micro-stress, micro-cracks) to surface (side reactions) for advanced lithium-ion batteries. Herein, we develop a facile in-situ strategy to modify NCM811 with LiAlO2 coating on surface and Al doping in bulk. Especially, the LiAlO2 layer protect the active material from the erosion of air and electrolytes, while Al doping can effectively enlarge lattice spacing, restrain Li+/Ni2+ mixing, and reduces the microcracks within secondary particles. Two aspects significantly improve ambient tolerance, electrochemical performances and thermal stability over the bare counterpart. The optimized Al-modified NCM811 exhibits a discharge capacity of 197.3 mAh g-1 at 0.1 C, a well capability retention of 83.7% at 5.0 C, and a high capability retention of 92.1% after cycling at 1.0 C for 100 times. Furthermore, the exothermic temperatures increase from 271.3 ºC to 277.3 ºC, while the total heat generated from exothermic reactions reduce from 3985.0 J g-1 to 3078.0 J g-1.
Interfaces in Monolithic Perovskite/ Organic Hybrid Solar Cells: Progresses, Prospects and Challenges
Authors: Zhang Y.
Published: February 2025

Combining the merits of the extended light-harvesting spectrum and simple solution-processed fabrication, multi-junction perovskite/ organic hybrid solar cells (POHSCs) undoubtedly show potential for practical energy conversion applications. The POHSCs can be divided into the perovskite/ organic tandem solar cells (POTSCs) and the integrated perovskite/ organic solar cells (IPOSCs), according to whether there is an interconnecting layer (ICL) between the sub-cells. However, the power conversion efficiency (PCE) of POHSCs lags behind other perovskite-based multi-junction devices due to the deficit of light harvesting and the severe carrier loss at the interface. The increased number of interfaces and the stringent requirements on interface properties make it a top priority to obtain efficient POHSCs. In this comprehensive review, we delve into the impact of interfaces on efficiency losses and provide a detailed overview of the latest advancements in interface engineering strategies for POHSCs. Furthermore, we explore the prospects and challenges that lie ahead for the development and optimization of these innovative solar cells.
Recent Advance in Solar-driven Photothermal Water-Splitting for Hydrogen Production: A Minireview
Authors: Yu Shan , Lu Xinxin , Zhou Ying
Published: February 2025

Solar energy's potential to revolutionize the energy sector is undeniable, with its ability to produce hydrogen—a clean and renewable fuel—via solar-driven catalytic water splitting. This review highlights the critical strides in harnessing solar-driven photothermal catalytic for hydrogen production, a technology promising, eco-friendly, and sustainable energy future. It first discusses in detail the classification of solar-driven photothermal catalytic water splitting for hydrogen production and comprehensively reviews the recent progresses, specifically dividing them into photothermal catalysis under external heating, photothermal catalysis by the concentrated sunlight, and photothermal catalysis using the full spectrum of unconcentrated sunlight for hydrogen production. Further, the mechanism of introducing thermal energy to enhance photocatalytic hydrogen production efficiency was also discussed in detail, focusing on five aspects: thermodynamics, ionization constant, charge carriers, mass transfer process, and hydrogen-oxygen recombination reaction. Finally, this review summarizes potential challenges and possible research directions of solar-driven photothermal catalytic hydrogen production, aiming to provide readers with research clues and promote the further development of photothermal catalytic technology in hydrogen production.
Electrolytes for Aqueous Zn-Ion Batteries Working in harsh environment: Applications and Perspective
Authors: Zhang Longhai , Zhang Chaofeng
Published: February 2025

Aqueous Zn-ion batteries (AZIBs) have garnered significant attention in recent years due to their high safety, low cost, environmental friendliness, and excellent ionic conductivity. However, the application of AZIBs in harsh environments, such as high and low temperatures, poses significant challenges for electrolyte stability and overall battery performance. Addressing these challenges is crucial for expanding the operational scope of AZIBs and enabling their deployment in various energy storage scenarios. This review systematically examines the challenges faced by AZIB electrolytes under extreme conditions and highlights recent advancements in addressing these issues. We provide a comprehensive analysis of the problems and strategies associated with AZIB electrolytes in harsh environments, with a particular focus on high- and low-temperature scenarios. Specifically, we discuss various approaches, including the use of organic additives, hydrated eutectic electrolytes (HEEs), hydrogel electrolytes, and "water-in-salt" (WIS) electrolytes, to address these challenges. Furthermore, we outline key strategies for the rational design of AZIB electrolytes and highlight future directions for their development to enhance performance under extreme conditions. By addressing these critical aspects, this review aims to inspire innovative research and development of AZIBs for applications in harsh environments, paving the way for their broader adoption in next-generation energy storage systems.
Two-dimensional MXene/MMT composite metafilms with negative permittivity
Authors: Xie Peitao , Feng Wen , Liu Yao
Published: February 2025

The applications of metamaterials in the field of electromagnetic devices have put forward requirements on their size and flexibility, the development of metamaterials has gradually shifted to two-dimensional (2D) systems, and further exploration is needed for 2D random metamaterials. Herein, MXene and montmorillonite (MMT) are stacked layer by layer to construct the MXene/MMT composite metafilms which has good flexibility and ultra-thin thickness. With the increase of the volume fraction of MXene, the conductive mechanism of the metafilms changes from hopping conduction to metal-like conduction which proves the occurrence of percolation, and the percolation threshold is 8.69 vol%. The negative permittivity is obtained in the material due to the plasma oscillations of free electrons explained by Drude model, which can be regulated by changing the layer spacing between MXene nanosheets. Besides, the electromagnetic interference (EMI) shielding effectiveness (SET) of the metafilms is more than 30 dB in the frequency range of 8.2-12.4 GHz when the volume fraction of MXene is greater than 31.25 vol%, and reached 48.6 dB at 8.2 GHz when the MXene volume fraction is 47.62 vol%. This work fills the gap in study of the 2D random metamaterials and can expand the potential applications of metamaterials.
Lattice engineering of high-entropy alloy nanomaterials for electrocatalytic applications
Authors: Chen Ye
Published: February 2025

High-entropy alloys (HEAs) refer to alloys consisting of five or more principal elements with equiatomic or near-equiatomic proportions and high configurational entropy, featuring great potential in various applications. Particularly, at the nanometer scale, recent advancements of design and synthesis of HEAs demonstrate their remarkable prospects in electrocatalysis. As a pivotal approach to tailoring the electrocatalytic properties of HEA nanomaterials, lattice engineering can manipulate the lattice strain and phase of HEAs, directly tailoring their intrinsic structural factors including electronic structures, surface active sites, and stability. This perspective summarizes recent advances in the lattice engineering of HEA nanomaterials, including both aspects of lattice strain control and phase control. We also discuss the impact of lattice-dependent properties on electrocatalysis and highlight ongoing challenges and potential opportunities for future research, providing guidelines for design and preparation of high-performance HEA electrocatalysts.
Balancing the Investor-country Interests: Reforming FET Standards and Indirect Expropriation
Authors: Xu Qiushi
Published: February 2025

Foreign Direct Investment (FDI) plays a key role in the global economy, and its protection is often ensured through provisions in Bilateral Investment Treaties (BITs), particularly the Fair and Equitable Treatment (FET) standard. However, when the host country's actions lead to substantive devaluation of an investor's assets, often referred to as indirect expropriation, investors frequently invoke FET clauses to seek redress. Both FET and indirect expropriation are vaguely defined in international law, resulting in considerable space for interpretation by arbitral tribunals. Due to the protective nature of these provisions, tribunals often interpret these standards in favor of investors, which may lead to an imbalanced protection of investor rights. This imbalance can, in turn, encroach upon the sovereignty of host states and their ability to regulate in the public interest. Although Tribunals recently have taken some measures to restrict the interpretation of FET and indirect expropriation in dispute, these two treatments still face the risk of being abused by investors and becoming a pocket clause. This paper uses case studies and legal analysis to explore the ways in which such unbalanced interpretations undermine the interests of host states, particularly with respect to their regulatory and sovereign powers. This paper further proposes potential reforms of FET and indirect expropriation aimed at restricting the interpretation space of Tribunals while sustaining the flexibility of these two treatments, rebalancing the interests of both foreign investors and host countries.
Forecasting University Funding: A Non-Linear Approach
Authors: St-Amant Pier-Andre Bouchard , Bolduc Nicolas , Djontu Bruno , Soucy Anthony , Brun-Berthet Alix , Tchokouagueu Franck , Pellerin Damien
Published: February 2025

Are enrollment-based funding formulas really dependent on enrollment? The recent changes in funding for universities in the province of Quebec, Canada, suggests a disconnect between subsidies and enrollment despite the funding being enrollment based. This disconnection is observed when using a linear model to forecast the funding of the different universities in Quebec. The results show that simply considering linear mechanisms in the models consistently underestimates the funding. This paper explores the importance of taking into consideration these non-linear mechanisms in the funding formula. We estimate the funding models with non-linear vector autoregressive and the margins of error with bootstrap methods. This allows us to directly estimate the funding formula, and thus the non-linear components. We find that the non-linearities are important to explain the funding trends. In particular, the smoothing mechanism, the increase in funding per student and other exceptions leads subsidies to increase despite a stagnation or a decline in enrollment. Moreover, the model developed in this article also provides a ready-made recipe for forecasts in other jurisdictions.
Thực trạng và giải pháp phát triển du lịch sinh thái tại huyện Cái Bè, tỉnh Tiền Giang
Authors: Duyên Nguyễn Thị Thúy , Tuấn Huỳnh Công
Published: February 2025

Bài viết phân tích thực trạng phát triển của du lịch sinh thái ở huyện Cái Bè, tỉnh Tiền Giang ở các khía cạnh như hoạt động quản lý du lịch sinh thái, cơ sở vật chất kỹ thuật, thực trạng phát triển sản phẩm du lịch sinh thái, nguồn nhân lực phục vụ du lịch, hoạt động bảo vệ tài nguyên, môi trường du lịch, hoạt động xúc tiến, quảng bá du lịch sinh thái tại huyện Cái Bè. Bằng phương pháp quan sát, thực địa,khảo sát, tổng hợp, phân tích và xử lí thông tin, tác giả đã phân tích một số hạn chế còn tồn tại trong khai thác du lịch sinh thái ở huyện Cái Bè, tỉnh Tiền Giang như cơ chế quản lý còn chưa chặt chẽ, cơ sở vật chất- kỹ thuật chưa đáp ứng được nhu cầu của du khách, sản phẩm còn đơn điệu, thiếu những sản phẩm mới, hoạt động bảo vệ tài nguyên môi trường còn nhiều hạn chế, chưa có sự đột phá trong hoạt động xúc tiến, quảng bá du lịch sinh thái. Từ kết quả nghiên cứu này, bài viết đề xuất một số biện pháp phát triển du lịch sinh thái ở huyện Cái Bè, tỉnh Tiền Giang như: cần hoàn thiện cơ chế chính sách nhà nước về hoạt động du lịch sinh thái, đầu tư xây dựng cơ sở vật chất - kĩ thuật phục vụ du lịch, bảo vệ tài nguyên môi trường du lịch sinh thái, phát triển nguồn nhân lực du lịch và đẩy mạnh hoạt động thông tin, quảng bá du lịch. Kết quả nghiên cứu của bài viết góp phần làm cơ sở để địa phương xây dựng các kế hoạch, định hướng, khai thác phát triển du lịch sinh thái trong thời gian sắp tới.
PHÂN LẬP VI KHUẨN ENTEROBACTERIACEAE TỪ MẪU BÒ BÍA THU THẬP TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VÀ KHẢO SÁT SỰ ĐỀ KHÁNG KHÁNG SINH CỦA CHÚNG
Authors: Định Trần Thị Minh , Phương Lê Thảo , Hương Nguyễn Thị
Published: February 2025

Các vi khuẩn thuộc họ Enterobacteriaceae được xem là tiêu chí xác định mức độ vệ sinh thực phẩm. Hơn nữa, họ Enterobacteriaceae bao gồm một số vi khuẩn quan trọng gây bệnh phát sinh từ thực phẩm. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm phân lập các chủng vi khuẩn thuộc họ Enterobacteriaceae từ một mẫu bò bía thu thập tại Thành phố Hồ Chí Minh và khảo sát tình trạng đề kháng kháng sinh của chúng. Tổng cộng 180 chủng vi khuẩn được thu nhận sau khi phân lập trên môi trường Endo agar và sàng lọc trên MacConkey. Dựa vào kết quả thử nghiệm của 6 phản ứng sinh hoá, bao gồm phản ứng Indole, phản ứng đỏ methyl, phản ứng Voges - Proskauer, khả năng sử dụng citrate, khả năng di động, đặc điểm sinh trưởng trên môi trường Triple Sugar Iron và tài liệu của Bergey năm 2005, 25/180 chủng vi khuẩn được xác định thuộc họ Enterobacteriaceae, chiếm tỉ lệ 13,89%. Trong đó, Serratia marcesens chiếm tỉ lệ cao nhất (2,78%), tiếp theo là Hafnia (2,22%), Pseudomonas aeruginosa (1,67%), Klebsiella pneumoniae (1,67%), Klebsiella oxytoca (1,67%), Salmonella Typhi (1,11%), Edwardsiella tarda (0,56%), Enterobacter cloacae (0,56%), Proteus myxofaciens (0.56%), Morganelia morganii (0,56%), Yersinia pestis (0,56%). Kết quả khảo sát tính nhạy cảm với kháng sinh cho thấy các chủng vi khuẩn này có mức độ đề kháng cao đối với ampicillin (76%); ít đề kháng với gentamicin (8%); không đề kháng với ciprofloxacin (0%). Những kết quả này cho thấy mẫu bò bía thu thập được nhiễm vi khuẩn Enterobacteriaceae tương đối nhiều, tiềm ẩn nguy cơ lây nhiễm bệnh cho người tiêu dùng.
LÝ TRONG QUAN HỆ VỚI TÍNH CÁCH VĂN HÓA VÀ VĂN HÓA ĐẠI CHÚNG Ở NAM BỘ
Authors: Khương Trần Duy
Published: February 2025

Lý Nam Bộ là thể loại dân ca được theo chân những nhóm người Việt từ lúc bắt đầu di dân đi khai phá vùng đất phương Nam. Trong suốt chiều dài hình thành và phát triển của vùng đất Nam Bộ, lý vẫn luôn là một bộ phận không thể tách rời trong đời sống văn hóa của người Việt nơi đây. Tuy nhiên, cùng với nhiều sự thay đổi trong thời kì hiện nay, lý Nam Bộ cũng có những sự thay đổi nhất định. Từ hướng tiếp cận của văn hóa đại chúng, bài viết chỉ ra rằng: 1. Lý Nam Bộ tồn tại với tư cách là một hình thức nghệ thuật mang tính đại diện cho tính cách văn hóa Nam Bộ; 2. Sự thay đổi ở lý Nam Bộ hiện nay phản ánh sự thay đổi về môi trường sinh hoạt và bản thân của người Việt ở Nam Bộ; 3. Việc giữ gìn và phát huy lý Nam Bộ cần gắn liền với việc đại chúng hóa trong đời sống hiện đại.LÝ TRONG QUAN HỆ VỚI TÍNH CÁCH VĂN HÓA VÀ VĂN HÓA ĐẠI CHÚNG Ở NAM BỘ
TÍNH TOÁN HỆ SỐ HIỆU CHỈNH TỰ HẤP THỤ SỬ DỤNG MÔ PHỎNG MONTE CARLO VÀ MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO
Authors: Vương Lê Quang , Duyên Nguyễn Huỳnh Khánh , Huy Nguyễn Thanh , Tâm Hoàng Đức , Hồ Phan Long , Thanh Trần Thiện , Tạo Châu Văn
Published: February 2025

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) để xác định hệ số hiệu chỉnh tự hấp thụ của vật liệu trong phép đo gamma mẫu môi trường. Phương pháp này tính đến đặc tính như số bậc nguyên tử, mật độ khối và năng lượng photon. Mô hình ANN đã được đào tạo và kiểm tra trên tập dữ liệu bao gồm 2575 điểm dữ liệu. Kết quả dự đoán hệ số hiệu chỉnh tự hấp thụ bằng mô hình ANN có độ chính xác cao với R2 trung bình là 0,88 (0,54 ≤ R2 ≤ 0,97), RMSE trung bình là 0,13 (0,07 ≤ RMSE ≤ 0,27) và MAE trung bình là 0,10 (0,05 ≤ MAE ≤ 0,21). Ngoài ra, độ sai biệt tương đối nhỏ hơn 12% chứng tỏ kết quả dự đoán bởi ANN cho 42 giá trị hệ số hiệu chỉnh tự hấp thụ tại năng lượng 40, 50, 60 keV có sự phù hợp tốt với kết quả tính toán bởi mô phỏng MCNP6. Phương pháp này là một công cụ hiệu quả và đáng tin cậy, giúp giảm thời gian tính toán và tiết kiệm chi phí trong các phép đo mẫu môi trường.
THỰC TRẠNG QUẢN LÍ THỰC TẬP SƯ PHẠM TRONG ĐÀO TẠO GIÁO VIÊN TIỂU HỌC
Authors: Trang Hán Thị Thu
Published: February 2025

Thực tập sư phạm (TTSP) là quá trình thực tập, rèn luyện nghề nghiệp của sinh viên (SV), qua đó SV được rèn luyện các kĩ năng dạy học, trau dồi kinh nghiệm bản thân, có tri thức, kĩ năng cơ bản về dạy học và giáo dục để có thể thực hiện nhiệm vụ dạy học và giáo dục một cách độc lập, đáp ứng chuẩn nghề nghiệp và các yêu cầu cơ bản của người giáo viên (GV). Vì vậy, quản lí TTSP trong đào tạo giáo viên (ĐTGV) nói chung và ĐTGV tiểu học nói riêng có vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng đào tạo của các trường/khoa sư phạm. Bài viết đi sâu phân tích thực trạng công tác TTSP và thực trạng quản lí TTSP trong ĐTGV tiểu học nhằm đánh giá chính xác, khách quan những thuận lợi, khó khăn và nguyên nhân của những tồn tại, hạn chế góp phần nâng cao chất lượng ĐTGV, đáp ứng yêu cầu đổi mới giáo dục.
LOẠI HÌNH DI TÍCH CƯ TRÚ TRÊN NỀN ĐẤT ĐẮP THỜI TIỀN SỬ Ở LONG AN
Authors: Phong Le Hoang
Published: February 2025

Hình thức cư trú trên nền đất đắp là một trong những loại hình di tích đặc trưng nổi bật của các di tích thời tiền sử trên địa bàn Long An, Việt Nam. Loại hình này phản ánh khả năng thích nghi và ứng phó của con người thời tiền sử với thiên nhiên, khả năng tác động – cải biến điều kiện tự nhiên phù hợp với nhu cầu tồn tại cũng như trình độ phát triển của cộng đồng cư dân thời kỳ này. Khu vực cư trú cổ tại các di tích thời tiền sử ở Long An được tạo nên bằng đất sét, cát, nhuyển thể và cây rừng, nền đất được nện và được đốt tạo thành các nền cư trú khô ráo. Các cuộc khai quật gần đây của chúng tôi đã xác định được 04 di tích cư trú gồm hàng chục giai đoạn đắp và gia cố các nền đất, trên đó là vết tích của các cấu trúc lợp bằng thực vật, là nơi cư trú của người cổ trong hơn 100 năm. Trong khung thời gian này, nhiều giai đoạn xây dựng chính đã được xác định, theo đó từng nền tảng và tất cả các cấu trúc trên đó được thay thế liên tiếp.
Tự sự kí ức trong tiểu thuyết Những đại lộ vành đai của Patrick Modiano
Authors: Mai Phạm Phương
Published: February 2025

Chủ đề kí ức là một trong những chủ đề phổ biến của văn học hiện đại. Xã hội càng phát triển thì việc định hình căn tính cá nhân và căn tính tập thể càng trở nên quan trọng. Nhưng viết về kí ức không chỉ đơn thuần là tái hiện lại những gì đã qua, đó còn là cách kiến tạo nên hiện thực về quá khứ. Trong các tác giả viết về chủ đề này, Patrick Modiano được mệnh danh là “bậc thầy kí ức”. Khám phá nghệ thuật tự sự kí ức trong tiểu thuyết Những đại lộ vành đai của ông chính là khám phá quá trình định danh căn tính và chữa lành chấn thương tinh thần. Bên cạnh đó, nghệ thuật tổ chức thời gian tự sự trong tác phẩm cũng mang nét đặc trưng của kiểu tự sự kí ức, đó chính là thời gian tự sự tương đồng với thời gian hồi tưởng, những kĩ thuật như phá vỡ thời gian trần thuật, thay đổi trường độ trần thuật cho đến điệp thuật đều cho thấy sự ảnh hưởng từ quá trình truy xuất kí ức của con người.
“BIẾN THỂ CỦA CÔ ĐƠN” CỦA YANG PHAN QUA GÓC NHÌN PHÊ BÌNH HẬU NHÂN
Authors: Việt Võ Quốc
Published: February 2025

Với bối cảnh văn học ngày càng chịu tác động khả lực toàn cầu hóa, truyện khoa học viễn tưởng Việt Nam cũng trải qua chuyển biến đáng kể với sự phát triển cả số lượng lẫn chiều sâu. Các tác giả trẻ thể nghiệm những địa hạt chưa được khám phá, tích hợp trang văn với những tiến bộ khoa học công nghệ mới mẻ như điều khiển học, công nghệ sinh học, trí tuệ nhân tạo. Vượt qua giới hạn truyền thống, những tác phẩm này nêu ra diễn giải mới mẻ về hậu nhân mang ý nghĩa triết học sâu sắc. Trong đó, Biến thể của cô đơn (2024) của Yang Phan rất đáng chú ý bởi truy vấn về bản chất nghĩa lý tồn tại trong một thế giới mà ranh giới nhân loại với hậu nhân loại ngày càng mờ nhạt. Qua góc nhìn phê bình hậu nhân và phương pháp đọc song song, bài nghiên cứu đi sâu vào những câu hỏi cốt lõi mà Yang Phan đặt ra về hiện thân, căn tính, đạo đức, tôn giáo hậu nhân; và những thách thức mà công nghệ đặt ra với cuộc sống con người cũng như khuếch trương quan niệm “người” trong hiện tại lẫn tương lai khả dĩ. Bên cạnh đó, bài viết không chỉ làm rõ đóng góp của Yang Phan cho hư cấu khoa học viễn tưởng mà còn gợi mở diễn ngôn hậu nhân tính đầy triển vọng trong văn học Việt Nam hiện nay.
Một nhầm lẫn văn học sử: người phát hiện tác phẩm Thầy Lazaro Phiền của Nguyễn Trọng Quản
Authors: Nhơn Võ Văn , Hùng Phan Mạnh
Published: February 2025

Nhiều người cho Nguyễn Văn Trung là người phát hiện ra Thầy Lazaro Phiền, nhưng thật ra người phát hiện chính là Bùi Đức Tịnh trong công trình Những bước đầu của báo chí, tiểu thuyết và thơ mới xuất bản năm 1975. Do Bùi Đức Tịnh không đánh giá cao tác phẩm này và do công trình được xuất bản vào lúc đất nước đang có nhiều biến động, vì vậy mà không có nhiều người chú ý và tiếp cận được với công trình này.
Visual Quality Assessment of Outdoor Settings for Nature-Based Interventions in Sweden Using the Contemplative Landscape Model
Authors: Olszewska-Guizzo Agnieszka , Taufer Francesca , Benzar Annetta , Kyrö Wissler Sara , Hedblom Marcus , Pálsdóttir Anna María
Published: February 2025

This fact sheet introduces the Contemplative Landscape Model (CLM), a tool connecting neuroscience research and landscape design to identify environments that promote mental health (Olszewska-Guizzo et al., 2023). To illustrate its application, the CLM model was applied in the Swedish context to assess the restorative potential of outdoor landscape settings used in nature-based rehabilitation (NBR) within healthcare. This evaluation produced a case study focused on two regions in southern Sweden: Skåne and Halland.
Occupational Safety and Health Management System (OSHMS) in Health Care Facilities of Sekadau Health Center, Sekadau Hilir Subdistrict
Authors: Safitri Jumiati , Selviana  , Trisnawati Elly , Rizky Ayu
Published: February 2025

Background: Health services in Health Care Facilities (Fasyankes) have high risks related to the safety of patients and health workers, which can trigger occupational accidents. Risk control through the implementation of the Occupational Safety and Health Management System (OSHMS) is needed to create a safe and healthy work environment. Objective: This study aims to identify and evaluate the implementation of occupational health and safety management systems in health care facilities, especially in Sekadau Health Center. Methods: This research is a descriptive study with a crosssectional design. Data were collected through observation and validated based on interviews with occupational health program holders, health and safety programs, and doctors. Results: This study shows that the implementation of the Occupational Safety and Health Management System (OHSMS) at the Sekadau Health Center mostly runs quite well, especially in policy setting, planning, and reviewing and improving OHS performance. The implementation of the OHS Plan has gone very well. However, weaknesses were found in monitoring and evaluating OHS performance. Conclusion: It is recommended that the Sekadau Health Center strengthen monitoring and evaluation of OHS performance by adding resources and experts in the field of occupational safety and health, to ensure a more thorough and sustainable implementation.
Analysis of Risk Factors for the Nutritional Status of Toddlers Below the Red Line (BGM): A Case Study in Sungai Kakap Village, Kubu Raya Regency, West Kalimantan, Indonesia
Authors: Supriatna Wanda , Alamsyah Dedi , Arfan Iskandar
Published: February 2025

Background: Body weight below the red line (BGM) is a condition of malnutrition caused by low energy and protein intake from daily food for a long period of time. Based on data from the Kubu Raya Health Office in 2020, there were 216 cases of toddlers below the red line with the highest case of Sungai Kakap Health Center with a total of 43 cases. Objective: The purpose of this study was to analyze the risk factors for nutritional status in under-fives below the red line (BGM) (case study of Sungai Kakap Village, Kubu Raya Regency, West Kalimantan, Indonesia) in 2019. Methods: This is a quantitative study with a case-control design. The population in this study was the entire number of toddlers recorded in Sungai Kakap Village as many as 661 toddlers. The sample in this study were all BGM cases in Sungai Kakap Village as many as 15 cases and 30 controls. Data analysis using Chi-square test. Results: Research results of factors associated with the incidence of BGM are exclusive breastfeeding (p = 0.032; OR = 7, CI = 1.167 - 42), family income (p = 0.000; OR = 24.75 CI = 4.739 - 129.258), LBW (p = 0.006; OR = 9.33 CI = 1.593 - 54.672). The unrelated factors were education level, posyandu service, history of infectious disease and sanitation.  Conclusion: Exclusive breastfeeding, family income and LBW are the main factors causing the incidence of LBW in Sungai Kakap village, Kuburaya district, West Kalimantan, Indonesia. It is important to continue and intensify education about exclusive breastfeeding through posyandu and health workers, conduct economic interventions such as direct assistance and job training to help low-income families who are at high risk of BGM and intensive monitoring and care of low birth weight infants is needed to prevent future malnutrition.
Relationship Between Mother's Education Level and Incidence of Stunting in Children Aged 6-59 Months
Authors: Anggraini Heni
Published: February 2025

Background: One of the main focus of nutrition problems is stunting in children under five years old. Stunting is a condition of growth failure in children under five years old. There are 100 districts / cities in Indonesia where the incidence of stunting is the highest and is a priority for the government to handle. And 3 of them are in Lampung Province, namely South Lampung 43.01%, Lampung 43.17% and Central Lampung 52.68%. Objective: To determine the relationship between maternal education level and family income with the incidence of stunting in children aged 6-59 months. Methods: This study was an observational analytic with a cross sectional approach. The sample of this study was 75 children aged 6-59 months obtained from purposive sampling calculation. Data analysis using chi square test. Results: There is a relationship between maternal education level and stunting with the results, namely the OR value of 3.313 (CI: 1.878 - 5.848) and the p value of 0.000 or p value <0.05.  The test results obtained a p value of 0.000 <0.05.  Conclusion: Low maternal education has a 3.313 times higher risk of stunting (<-2SD) compared to mothers with higher education. Higher maternal education is generally associated with better knowledge on nutrition, access to health services, and adequate parenting. Therefore, exploring the relationship between maternal education and the incidence of stunting may assist in the development of more effective public health policies
Leveraging Artificial Intelligence to Enhance Financial Inclusion and Reduce Global Poverty Rates
Authors: Omokhoa Hope Ehieghe , Ogundeji Ibidapo Abiodun , Ewim Chikezie Paul-Mikki , Achumie Godwin Ozoemenam
Published: February 2025

Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in addressing financial exclusion and its impact on global poverty. By harnessing AI-driven innovations, financial services can be expanded to underserved populations, fostering economic inclusion and alleviating poverty. This paper explores the potential of AI technologies to enhance financial inclusion through predictive analytics, alternative credit scoring, and personalized financial products. AI-powered solutions enable microfinance institutions and fintech firms to evaluate creditworthiness using non-traditional data sources such as mobile phone usage and social media activity, effectively bypassing barriers associated with lack of credit history. Additionally, AI chatbots and virtual assistants offer cost-effective ways to deliver financial literacy programs, enabling low-income individuals to make informed financial decisions. The integration of AI into digital payment systems has also streamlined cross-border remittances and reduced transaction costs, directly benefiting migrant workers and their families. Moreover, AI's role in fraud detection and risk management ensures secure and efficient financial services, fostering trust among users. Governments and non-governmental organizations (NGOs) are leveraging AI-driven data analytics to design targeted social welfare programs, enhancing resource allocation and impact assessment. Despite these advancements, challenges such as data privacy concerns, algorithmic bias, and limited digital infrastructure in low-income regions persist. Addressing these issues requires collaborative efforts among policymakers, technology providers, and financial institutions to establish ethical guidelines and promote equitable access to AI-driven financial services. This paper highlights case studies of successful AI implementations in financial inclusion initiatives across Africa, Asia, and Latin America, emphasizing their scalability and replicability. The findings underscore the importance of AI in fostering economic empowerment, reducing inequalities, and advancing global poverty reduction goals. Future research should focus on overcoming digital divides, enhancing algorithmic transparency, and fostering public-private partnerships to maximize the potential of AI in achieving sustainable financial inclusion.
A IMPORTÂNCIA DO SISTEMA DE INCENTIVO À CULTURA (SIEC) PARA A POPULARIZAÇÃO DA CULTURA NO PIAUÍ, UM ESTUDO COM BASE NO PROJETO CINEMA E CULTURA PARA A POPULARIZAÇÃO DA CIÊNCIA E TECNOLOGIA
Authors: Melo André Luiz Ferreira de Carvalho , Melo Ana Valéria Borges de Carvalho
Published: February 2025

Ao se olhar para o atual contexto social, entende-se que o fomento de atividades culturais desempenha um papel crucial na construção de uma sociedade mais justa e igualitária, pois a cultura reflete a identidade, história e valores de um povo. Incentivar eventos, exposições e programas educativos promove trocas de saberes, integração social e visibilidade para manifestações culturais, além de favorecer a inclusão em comunidades marginalizadas e estimular debates sobre temas como direitos humanos e sustentabilidade. Nessa perspectiva, este trabalho apresenta como objetivo geral identificar as contribuições do Sistema de Incentivo à Cultura (SIEC) contribui para o fortalecimento da cultura no Piauí. Para tanto foi realizado uma pesquisa pautada em um estudo de caso, cuja forma de abordagem foi qualitativa, através da Observação participante do projeto “Cinema e Cultura para a popularização da Ciência e Tecnologia” aprovado e financiado no ano de 2024. O estudo revelou que o projeto foi eficaz na popularização da ciência e tecnologia, alcançando diversos públicos, como estudantes e a comunidade local. As sessões de cinema estimularam reflexões conectadas ao cotidiano, mostrando o potencial educativo da ferramenta. A participação ativa e entusiasmada reforçou vínculos afetivos com os temas abordados, ampliando o impacto cultural e social.
EDUCAÇÃO, INTERSETORIALIDADE E SEGURANÇA PÚBLICA: O PAPEL DO PTPA NA INCLUSÃO SOCIAL
Authors: Baptista Tatiane Alves , Garcia Clara Santos , Cruz Julia Barros
Published: February 2025

Este artigo analisa o papel da educação como instrumento de ascensão social e segurança pública no Brasil, com ênfase no Programa de Trabalho Protegido na Adolescência (PTPA). O estudo parte da premissa de que a educação, embora historicamente defendida como caminho para a mobilidade social, enfrenta desafios estruturais que limitam seu impacto em territórios vulneráveis, onde a violência e a exclusão escolar são fatores determinantes da desigualdade. Fundamentado em autores como Florestan Fernandes, Darcy Ribeiro e Paulo Freire, o artigo destaca que a eficácia da educação depende das condições concretas de acesso e permanência dos grupos historicamente marginalizados. O objetivo central do estudo é compreender por que o PTPA é percebido como uma política de segurança pública por seus beneficiários, avaliando sua relevância para a proteção social e a redução da vulnerabilidade juvenil. A pesquisa qualitativa permite aprofundar a análise das experiências dos adolescentes atendidos pelo programa e suas famílias, evidenciando que a intersetorialidade – ao integrar educação, qualificação profissional e suporte social – amplia as oportunidades de inclusão social e combate os efeitos da criminalização da pobreza. Como principal conclusão, o artigo reforça que iniciativas como o PTPA demonstram o potencial da intersetorialidade na formulação de políticas públicas eficazes. Ao articular diferentes setores – educação, segurança e assistência social –, o programa não apenas previne a evasão escolar e a exposição à violência, mas também cria trajetórias concretas de inclusão produtiva. Dessa forma, a expansão do PTPA pode representar um modelo para políticas públicas que reconheçam a complexidade das desigualdades sociais e atuem de maneira integrada para promover a cidadania e a segurança em territórios vulneráveis.