bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Studi Diagnostik Menggunakan PCR untuk Mendeteksi Virus Hepatitis C Dalam Cairan Air Mata Pasien Hemodialisis
Authors: Purwanita Petty , Natsir Novia
Published: June 2021

Virus hepatitis C (HCV) adalah virus hepatotropik dan limfotropik. Pasien yang terinfeksi HCV setidaknya terdapat satu manifestasi ekstrahepatik okular dan di kantung lakrimal selama perjalanan penyakit mereka. Penularan HCV terjadi melalui paparan darah yang terkontaminasi dengan faktor risiko tinggi pada pasien hemodialisis sekitar 70%. Deteksi RNA HCV lebih sensitif dan spesifik dengan PCR (Reaksi Polymerase Chain). Studi ini mengevaluasi sensitivitas dan spesifisitas virus hepatitis C PCR pada pasien hemodialisis air mata di Mohammad Hoesin Palembang. Dengan menggunakan studi diagnostik observasional dari 25 sampel dari air mata dan darah pada pasien hemodialisis. PCR diperiksa oleh RT-PCR. Data yang diperoleh dianalisis dengan tes diagnostik. Didapatkan hasil dari 25 sampel HCV-RNA terdeteksi oleh PCR dalam air mata 11 kasus positif (44%) dan 20 kasus positif (80%) dalam plasma. Nilai sensitivitas air mata adalah 72,73% dan spesifisitasnya 13,33%. Spesimen air mata cukup sensitif tetapi tidak spesifik, oleh karena itu pemeriksaan PCR dapat digunakan untuk skrining virus hepatitis C pada pasien hemodialisis.
Pathological Findings in Chest Radiographs of Chronic Kidney Disease Patients Undergoing Hemodialysis
Authors: Utami Siti Nurhayati , Uli Hanna Marsinta , Septadina Indri Seta
Published: June 2021

Chronic kidney disease is a condition in which there is destruction of the kidneys along with structural or functional abnormalities, with or without decreased glomerular filtration rate for more than 3 months. The common treatment for this condition is hemodialysis, however, it may cause complications, specifically cardiovascular and non-cardiovascular system dysfunctions that can be observed through thorax imaging. This study aims to observe pathologic thorax imaging findings on chronic kidney disease patients undergoing hemodialysis at RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang. This study is a descriptive study using a cross-sectional design. The data is gathered from medical records from the Medical Records & Radiology Department of RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang that have passed the inclusion and exclusion criteria. The data is processed using the SPSS application version 25. The results of this study indicate that, based on risk factors, patients are generally in the 55-64 age range (41%), female (60%), and with a normal BMI/normal weight (52%). Based on the patients’ comorbid diseases, patients mostly have hypertension (59%), followed by diabetes mellitus (46%). Analysis of the chest radiographs indicate that (70%) of patients have cardiomegaly; (22%) of patients have grade 1, (15%) have grade 2, (7%) have grade 3 aortic arch calcification; (49%) have pulmonary edema; (31%) have unilateral pleural effusion, and (14%) have bilateral pleural effusion.  The majority of chronic kidney disease patients undergoing hemodialysis at RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang are in the 55-64 age range, female, and with normal BMI. The most common comorbid conditions are hypertension and diabetes mellitus. Analysis of the chest radiographs indicate that the majority of patients have cardiomegaly; grade 1, 2, and 3 aortic arch calcification; pulmonary edema; unilateral and bilateral pleural effusion.
Online Bus Reservation System
Authors: Chavan Prof. M. , Prajwal Navarange , Vishal More , Shubham Nagargoje
Published: June 2021

Traveling is a large growing business across all countries. Bus reservation system deals with maintenance of records of details of each passenger. It
also includes maintenance of information like schedule and details of each bus. We observed the working of the Bus reservation system and after going through it, we get to know that there are many operations, which they have to do manually. It takes a lot of time and causing many errors while data entry. Due to this, sometimes a lot of problems occur and they were facing many disputes with customers. To solve the above problem, and further maintaining records of passenger details, seat availability, price per seat, bill generation and other things, we are offering this proposal of computerized reservation system.
Automatic Gas off Mechanism for LPG Gas Stove
Authors: Bangera Sanketh D , K. Mohan , Raj Vinod
Published: June 2021

Cooking food is a very necessary thing for every human life. Pressure cookers are the main role in preparing food but remembering the number of whistles is the most difficult task. This paper explains how we will overcome the problem by counting the number of whistles and turning off the knob automatically. This device presents a system consisting of an Arduino Uno as the control platform, Dual shaft BO Motor for turning off the knob, sound detector, and motor driver module. The system can also be useful for people with disabilities.
Dynamic Capabilities and Competitive Advantage of Telecommunication Companies in Ghana. The Role of Innovation Capability
Authors: Quagraine Nana Esi , Li Cai , Ahakwa Isaac , Quagraine Nana Aba
Published: June 2021

This paper explored the link between dynamic capabilities, innovation capabilities, and competitive advantage of telecommunication companies in Ghana, considering a mediation interaction. Data were obtained from two hundred and fifty (250) employees from selected telecommunication companies in the Accra metropolis through simple random probability sampling. However, two hundred and forty-two (242) responses were deemed accurate and used in the analysis. Partial Least Squares (PLS) based on Structural Equation Modeling (SEM) was employed in the analysis. From the findings, this study’s data met internal consistency reliability, convergent, and discriminant validity. Dynamic capabilities had a positive and significant impact on innovation capability and competitive advantage. Also, dynamic capabilities through innovation capability positively impacted competitive advantage and were statistically significant. Based on the findings, it’s recommended that organizations and managers consider both exploitation and exploration competencies in product development as both competencies influence various aspects of an organization’s competitive advantage, as this will help ensure organizations’ sustainable performance and thus remain competitive.
Sentiment Analysis Based on Movie Reviews using Various Classification Techniques : A Review
Authors: Kaushik Karishma , Parmar Mahesh
Published: June 2021

Sentimental analysis is also called "opinion mining" analyses attitudes and classifies text views. It relates to the use of natural language processing, text, and linguistic processing. A huge amount of data is created with the rapid growth of web technologies. Social networking sites are now popular and normal places where feelings can be shared by short messages. These sentiments involve happiness, sadness, anxiety, fear, etc. The analysis of short texts tends to recognize the crowd's sentiment. Sentiment Analysis on IMDb moviereviews describes a reviewer's general feeling or impression of a movie. Since the perceptions of humans improve the effectiveness of products & since a movie'ssuccess or failure depending on its review, costs are rising, and a good sentiment analysis model needs to be developed, that classifies moviereviews. Machine learning methods use ML algorithms to carry out sentiment analysis as a standard classification problem using syntactic and language characteristics. There are some methods of machine learning used for sentiment analysis in this paper. Most of the sentiment analysis is performed using SVM, RF, ANN, and NB, Algorithms of DT, BN, & KNN.
Air Pollution Evaluation by Combining Stationary, Smart Mobile Pollution Monitoring and Data-Driven Modelling
Authors: Shifa A. , Rathi Dr. S.
Published: June 2021

Air pollution has become a major issue in large cities because increasing traffic, industrialization and it becomes more difficult to manage due to its hazardous effects on the human health and many air pollution-triggering factors. This paper puts forth a machine learning approach to evaluate the accuracy and potential of such mobile generated information for prediction of air pollution. Temperature, wind, humidity play a vital role in influencing the pollution dispersion and accumulation, majorly influencing the prediction of pollution levels. Thus, this paper includes the atmospheric condition information registered throughout the study period in order to understand the influence of these factors on air pollution monitoring. Data driven modelling is an efficient way of extracting valuable information from generated data sets, however it is less efficient when the data is incomplete or contains inaccuracies. This modelling approach has true potential for real time operations because it can detect non-linear spatial relationships between sensing units and could aggregate results for regional investigation. Neural networks comparatively showed good capability in air quality prediction than support vector regression.
Review on Automatic Music Generation System with Deep learning
Authors: Suke Prof. Amita , Tighare Prof. Khemutai , Kamble Yogeshwari
Published: June 2021

The music lyrics that we generally listen are human written and no machine involvement is present. Writing music has never been easy task, lot of challenges are involved to write because the music lyrics need to be meaningful and at the same time it needs to be in harmony and synchronised with the music being play over it. They are written by experienced artist who have been writing music lyrics form long time. This project tries to automate music lyrics generation using computerized program and deep learning which we produce lyrics and reduce the load on human skills and may generate new lyrics and a really faster rate than humans ever can. This project will generate the music with the assistance of human and AI
Data Hiding and Retrieval Method Using LSB Substitution Algorithm
Authors: Nath Asoke , Mondal Soham , Deb Raj , Das Akash
Published: June 2021

Steganography is the art of hiding the fact that communication is taking place, by hiding information in other information. Many different carrier ?le formats can be used, but digital images are the most popular because of their frequency on the Internet. For hiding secret information in images, there exists a large variety of steganography techniques some are more complex than others and all of them have respective strong and weak points. Different applications have different requirements of the steganography technique used. For example, some applications may require absolute invisibility of the secret information, while others require a larger secret message to be hidden. This project hides the message within the image. This project uses LSB Substitution method to hide the secret message inside the image. Sender select the cover image with the secret message ?le (which can be of any format) and hide it into the image, it help to generate the secure stego image. The stego image is sent to the destination with the help of private or public communication network. On the other side the receiver downloads the stego image and using the software retrieve the secret text hidden in the stego image.
Attendance Management System using Face-Recognition
Authors: Aware Mrunal , Labade Prasad , Tambe Manish , Jagtap Aniket , Beldar Chinmay
Published: June 2021

Nowadays Educational institutions are concerned about regularity of student attendance. Even in pandemic situation attendance is still a major issue in schools and colleges. Mainly there are two conventional methods of marking attendance which are calling out the roll call or by taking student sign on paper. They both were more time consuming and difficult. Hence, there is a requirement of computer-based student attendance management system which will assist the faculty for maintaining attendance record automatically. In this project we have implemented the automated attendance system using ‘TKINTER’ and ‘PYTHON’. We have projected our ideas to implement an “Automated Attendance System Based on Face Recognition”. The application includes face identification, which saves time as well as being purely softwere based it can be flagged as eco-friendly as it reduces the use of paper. This system also eliminates the chances of fake attendance because of the face being used as a biometric for authentication. Hence, this system can be implemented in a field where attendance plays an important role. The proposed system is designed in TKINTER platform supported with a script of PYTHON as well as SQL database. The algorithm used in the system is based on image comparison on the basis of the encoded values of the face from the image from database with the image recorded by the system in run time. The system has output in the form of excel sheet.
Blockchain Based Approach for tackling Deepfake videos
Authors: Patil Ujwal , Chouragade Prof. P. M.
Published: June 2021

The technological advancements and a qualitative improvement in the field of artificial intelligence and deep learning leads to the creation of realistic-looking but phoney digital content known as deepfakes .These manipulated videos can quickly be shared via social media to spread fake news or disinformation which not only impacts those who are deceived it also harms social media sites by diminishing faith.These deepfake videos cannot be checked since there are no regulatory mechanisms in place .As a result these untrustworthy outlets will post whatever they wish causing confusion in society in some ways.Current solutions are unable to provide digital media history tracing and authentication it is essential to develop successful methods for detecting deepfake video as a result it is necessary to determine the source or origin of such deepfake footage.That’s why we are implementing blockchain techniques to trace back and determine the origin of digital media blockchain techniques helps in the effective recognition of deepfake video and calculating the trust factor of user.
Modelling and Prediction of Concrete Compressive Strength Using Machine Learning
Authors: Reddy K Sumanth , Pranith Gaddam , Varun Karre , Sai Teja Thipparthy Surya
Published: June 2021

The compressive strength of concrete plays an important role in determining the durability and performance of concrete. Due to rapid growth in material engineering finalizing an appropriate proportion for the mix of concrete to obtain the desired compressive strength of concrete has become cumbersome and a laborious task further the problem becomes more complex to obtain a rational relation between the concrete materials used to the strength obtained. The development in computational methods can be used to obtain a rational relation between the materials used and the compressive strength using machine learning techniques which reduces the influence of outliers and all unwanted variables influence in the determination of compressive strength. In this paper basic machine learning technics Multilayer perceptron neural network (MLP), Support Vector Machines (SVM), linear regressions (LR) and Classification and Regression Tree (CART), have been used to develop a model for determining the compressive strength for two different set of data (ingredients). Among all technics used the SVM provides a better results in comparison to other, but comprehensively the SVM cannot be a universal model because many recent literatures have proved that such models need more data and also the dynamicity of the attributes involved play an important role in determining the efficacy of the model.
Survey of Localizations Algorithms in Underwater Wireless Sensor Network
Authors: Kumar Sitanshu , Rathod Dr. Sunil
Published: June 2021

The main objective of this research paper is to review and analyze the different existing localization algorithms techniques that are used to overcome the localization issue in the wireless sensor network. Underwater Wireless sensor networks consists up of small sensor nodes that are placed in huge quantity over a large water surface region to perform several tasks like sensing the data and communicate with other devices. Most of the applications of underwater wireless sensor networks like forest fire detection required the exact position of the sensing element. The main motive of the localization process is to localize the coordinates to the every node with unidentified location in the sensing area of underwater. In this paper, we have discussed various localization algorithms for localizing the sensor nodes like particle swarm optimization; bees optimization algorithm, bat algorithm, cuckoo optimization and butterfly optimization algorithm etc. are reviewed. The detail analysis of these techniques in terms of localization error, computation time and amount of localized nodes has been discussed in this paper.
Prediction of Heart Disease and Diabetes Using Naive Bayes Algorithm
Authors: Marathe Ninad , Gawade Sushopti , Kanekar Adarsh
Published: June 2021

Based on the test report values, diagnose a potential problem. The patient's report can be entered as feedback by the doctors (Sugar level, Age, Blood pressure, etc.). Through evaluating the available data collection, we can predict whether the patient has heart disease or diabetes using the method. Apart from that, we use Rstudio's R shiny addon for Web UI design. As a coding language, we use the R programming language. The Rstudio IDE was used. The datasets were obtained from the University of California at Irvine's repository.
Evaluation of Mechanical Properties of Micro-Titanium and CNT Reinforced Copper Based MMC
Authors: V Dr. Ranjith , Shivanand2 Dr. H K , Jadhav3 Dr. Tukaram , R4 Verma , P Puneeth
Published: June 2021

Copper based composites plays a vital role in the field of marine, aerospace, automobile and power sector for making of components like electrical sliding contacts, gears, bearings, bushes, brakes and clutches etc. Even though promising reinforcements are available for the composites, always researchers search for the new combination of matrix and reinforcement for tailored properties and cost effectiveness. CNT is one of the effective reinforcement used in the metal matrix composites by various researches because of its excellent properties. The present work is focused on the preparation of copper/CNTs/Micro-Titanium composite through stir casting technique performance studies of the composite are made on the mechanical properties. The composite prepared with reinforcement such as CNTs and Micro-Titanium of 0.5, 1, 1.5 % and 1, 3 & 5wt. % were studied. The Tensile strength, Compression strength, Hardness was found out via experimentation.
Prevention to Sensitive Information Disclosure via OSINT
Authors: Sondarva Shweta , Sharma Dr. Priyanka , Dholariya Prof. Dharti
Published: June 2021

This paper describes OSINT Tools and Approaches to find out sensitive information of any organization's Web Application or network. The paper contains the steps for gathering information and how to secure the web application, organization or network. There are many automated and paid tools available for vulnerability finding and penetration testing. In this paper we are performing recon with the help of OSINT to gather information and give the solution, before an attacker uses this vulnerability and exploits it. Nowadays lot many vulnerabilities are on the web application. I already learned the many cases in the security programs, where a Sensitive data leakage was happening on many reputed websites. So I will start to find out a web-application in which such types of information’s are disclosed, the Problem was that if we find out such information leaking like credentials, Token, API key we can easily get authorization to admins/users account. I found a lot many well-known websites where we can easily use this sensitive data. To perform such kind of attack you just need to perform reconnaissance with the help of various open source tools available on internet.
Cyber Crime Investigation and Preventing in Reference for Cloud Forensics : A Review
Authors: Bhagariya Kinjal , Sheth Dr. Ravi , Dholariya Ms. Dharati
Published: June 2021

We are aware that cloud computing evolves as a transformative and No Doubt helpful field for futures generations on account of its several economic benefits in each domain as well as commercial, public, governmental, organizational, etc. Cloud forensics one of the most important areas within the developing field is that the means that investigators conduct researches in the relevant ways in which a digital crime took place over the cloud. This area is known as cloud forensics. Cloud forensics is a relevant field that works on all of this problem. This paper gives an overall research perspective of cloud forensics including its logging measures that need forensics challenges and what is the help of the cybercrime investigation and preventing for cloud forensics and the currently available solutions.
Design and Development of a Smart Seat for Reliefing From Pressure Ulcers
Authors: Giripunje Dr. Shubhangi , Tembhurne Er. Rohit
Published: June 2021

The long-term effects of sitting in a wheelchair can be painful. People who use wheelchairs can get muscle deformities and even serious injuries. Wheelchair injuries and pains, such as pressure ulcers, normally hit people who spend a significant amount of time in wheelchairs. Bad posture is another major challenge for people who use wheelchairs because they are not able to change their sitting position.
Effects Of Some Locally Made Antiseptic Soaps on Some Skin Microbes
Authors: Lawan Rabiu , Idris Adam
Published: June 2021

The antimicrobial activity of some local antiseptic soaps against some isolated microorganisms (bacteria and fungi) were carried out by agar diffusion method. The highest zone of inhibition was recorded to be 3cm at 100mg/ml by MK antiseptic soap against E.coli, while IJB and S.T antiseptic soaps show no significant effect against the skin isolates of the bacteria Staphylococcus and Streptococcus. So also the antifungal activities of the three soaps were tested and the highest zone of inhibition was 5cm at 100mg/ml by IJB local antiseptic soap against Malessezia fur fur and Tricophyton spp, while there is less effect (generally less than 4cm at 100mg/ml, 50mg/ml and 25mg/ml) of MK and S.T antiseptic soaps against the skin isolates of the fungi Malessezia furfur, Malessezia globossa, Microsporium spp and Tricophyton spp. This indicated that MK and IJB antiseptic soaps are potentially effective against bacteria and fungi respectively.
Customer Segmentation using RFM Model and K-Means Clustering
Authors: Shirole Rahul , Salokhe Laxmiputra , Jadhav Saraswati
Published: June 2021

Today as the competition among marketing companies, retail stores, banks to attract newer customers and maintain the old ones is in its peak, every company is trying to have the customer segmentation approach in order to have upper hand in competition. So Our project is based on such customer clustering method where we have collected, analyzed, processed and visualized the customer’s data and build a data science model which will help in forming clusters or segments of customers using the k-means clustering algorithm and RFM model (Recency Frequency Monetary) for already existing customers. The input dataset we used is UK’s E-commerce dataset from UCI repository for Machine Learning which is based on customer’s purchasing behavioral. At the very simple the customer clusters would be like super customer, intermediate customers, customers on the verge of churning out based on RFM score .Along with this we also have created a web model where an e-commerce startup or e-commerce business analyst can analyze their own customers based on model we created .So using this it will be easy to target customers accordingly and achieve business strength by maintaining good relationship with the customers .
Auto Temperature and Mask Scanning Entry System
Authors: Khan Rubana , Rangari Kshitij , Asutkar Chetan , Kapse Payal , Vaidya Tejaswi , Raut Chinmay , Shambharkar Bhagyashree
Published: June 2021

Now that many shops, offices and institutions are re-opening again after the Corona lockdown, many businesses are faced with the need to provide the best possible protection for their staff and customers. Face masks and body temperature checks play an important part in the protection effort. While this is already done routinely and at a large scale at airports or railway stations, many businesses and institutions are struggling to meet the challenge. Face mask monitoring often requires additional staff resources. At the same time, body temperature checks by staff come with certain risks in terms of hygiene and data privacy. In this project, we introduce an affordable IoT-based solution aiming to increase COVID-19 indoor safety, covering several relevant aspects: 1) contactless temperature sensing 2) mask detection. Contactless temperature sensing subsystem relies on Arduino Uno using infrared sensor or thermal camera, while mask detection and social distancing check are performed by leveraging computer vision techniques on camera- equipped computer.
Face Mask Detection and Sanitizer Despenser with Temperature Detection
Authors: Thakre Akash , Hande Pravin , Pounikar Abhishek , Dabre Jaydeo , Yadav Prof. Virendra
Published: June 2021

In the present scenario due to Covid-19, the need for face mask detection applications, temperature detection and hand sanitizing are now in high demand for Railway Entrance, Airport Entrance, Office Entrance, Museums and Amusement Parks, Other Public Places and enterprises to ensure safety. These steps are now done in manual way by which the personnel may get in contact with the other personnel while sanitizing and checking temperature might not be accurate. To mitigate the problem, aiming to increase Covid-19 entrance safety, covering several relevant aspects: Contactless temperature sensing, Mask detection, Automatic hand sanitizing. Contactless temperature sensing subsystem relies on Raspberry Pi using temperature sensor,while mask detection performed by leveraging computer vision techniques on camera-equipped Raspberry Pi, then the automatic hand sanitizing is achieved by the DC motor connected with the sensor and Raspberry Pi. Any person without temperature check, hand sanitizing and mask scan will not be provided entry. Only person having the conditions satisfied by the system is instantly allowed inside, else the buzzer will alert the security about the situation, if any violation of the condition is found. From the simulation results, it is clearly observed that the proposed method has high accuracy compare to the existing methods. Thus the system provides a 100% automated system to prevent the spread of Covid-19.
Convivencia Escolar y Formación Ciudadana: percepción de los estudiantes de Segundo Ciclo
Authors: Sáez Sotomayor Daniel , Añazco Martínez Luis Alfredo
Published: June 2021

Este estudio busca evaluar la gestión de la calidad de la convivencia escolar en el marco de la inclusión, la democracia y las relaciones sanas. Este estudio consideró a 267 estudiantes de secundaria, de dos instituciones educativas de la ciudad de Osorno que presentaban un alto porcentaje de vulnerabilidad. Esta investigación tuvo un diseño de investigación cuantitativo, descriptivo y no experimental, que recopiló datos a través de la utilización de un cuestionario validado que se aplicó a estos estudiantes. Como principales resultados, el trato respetuoso de los maestros hacia los estudiantes es evidente. Hay apoyo para los estudiantes que presentaron necesidades especiales, así como un alto nivel de confianza entre los estudiantes y los maestros. Sin embargo, aunque las relaciones entre profesores y estudiantes estaban bien calificadas, quedó claro que también había ciertas diferencias en el trato. Además, no fue posible evidenciar la existencia de un trabajo colaborativo entre ellos que permita la mejora de la calidad de las relaciones sociales.
Análisis comparativo de las taxonomías en uso para la planificación didáctica de lenguaje y literatura en la enseñanza media
Authors: Dominguez Cristian Ignacio , Rosas Montiel Javier
Published: June 2021

El presente trabajo es resultado de un estudio y análisis comparativo entre las taxonomías de Benjamin Bloom, SOLO de Biggs, Lorin Anderson, L. Dee Fink y Robert J. Marzano. En este análisis se evidencian elementos comunes y diferenciadores asociados y relacionados a los procesos de enseñanza aprendizaje. Se consideró la incorporación de contenidos y actividades de aprendizaje del sector de Lenguaje y Comunicación para la extrapolación de las taxonomías. Con los elementos expuestos, al final del texto se presenta una propuesta que permite evidenciar la adaptación y uso de distintos ordenamientos en un solo proceso o unidad, logrando así robustecer los procesos en función del aprendizaje del alumno y la práctica docente.
Mujeres Millennials: motivaciones para estudiar Carreras Tecnológicas
Authors: Garrido González Paula Andrea , Romo-López Eliana Verónica , Espejo Leupin Roberto
Published: June 2021

El objetivo del estudio consiste en interpretar la percepción de docentes y estudiantes de la carrera Conectividad y Redes, en jornada diurna y vespertina, analizando las motivaciones de mujeres millennials que decidieron estudiar una carrera tecnológica. La utilización de una metodología de carácter mixto secuencial permitió lograr este objetivo, la cual fue aplicada en un Instituto Profesional privado. Prevaleció la mirada cualitativa, mediante entrevistas semiestructuradas y de forma excepcional, los estudiantes masculinos participaron en una encuesta cuantitativa. Se logró así comparar las percepciones de los sujetos. Se destaca el resultado referido a los obstáculos con los que deben lidiar las mujeres millennials y que tienen que ver con los estereotipos presentes en el material y entorno educativo, así como también, con las políticas que cada Institución de Educación Superior debe implementar para velar por el incremento de la visibilidad, participación y respeto hacia las mujeres.
Profesores excelentes: el fin de la utopía en el discurso pedagógico contemporáneo
Authors: Álvarez Guido Nicolás
Published: June 2021

Desde la modernidad la utopía ha sido uno de los dispositivos fundamentales del discurso pedagógico. Sin embargo, en los tiempos actuales de educación como razón de lo diverso y de caídas de grandes relatos, el contenido utópico de los textos pedagógicos pareciera ser dejado a un lado para centrarse en específico en lo procedimental. En el presente artículo intento proponer una lectura del tratamiento ético del discurso pedagógico contemporáneo, tomando como representante al documento Profesores Excelentes (Bruns & Luque, 2014), en la que el abandono de este tradicional dispositivo no es entendido como sinónimo de ausencia de contenido normativo, sino como reconfiguración del mismo en sintonía con su contexto sociopolítico, es decir, encuentro que esta redefinición negaría la utopía, pero no los compromisos ético-políticos.
Propriedade Anti-Inflamatória De Kalanchoe pinnata Pode Estar Associada À Inibição Nitrérgica
Authors: Miranda Adriele Mayara Soares , Oliveira Leonia da Conceição de , Santos Cleidison da Silva , Miranda Igor de Sousa
Published: June 2021

Uma das plantas que tem sido muito utilizada como medicamento popular é a Kalanchoe pinnata (Lam.) Persson (Crassulaceae). Uma das primícias de seu uso é no tratamento de inflamações, infecções, feridas, ulcerações e gastrite. O objetivo do presente estudo foi identificar e quantificar constituintes bioativos e também avaliar as atividades antioxidante e anti-inflamatória tópica das folhas de K. pinnata. Pelo material seco e macerado com metanol, foi possível obter três frações: Hexânica; diclorometânica e acetato de etila. Os constituintes das frações e do extrato metanólico foram detectados por uma cromatografia líquida de alta capacidade acoplada a detector de ultravioleta e cromatografia com fase gasosa acoplada à espectrometria de massas. Esse efeito anti-inflamatório foi analisado pelo modelo de bolsa de ar induzido por carragenina conforme Vinegar et al. (1973). Nesse estudo fitoquímico, foi possível identificar a presença de taninos, flavonoides e glicosídeos cardiotônicos. Na bolsa de ar, a dose de 400 mg/kg foi verificada, possibilitando e gerando a significativa redução de volume do exsudato inflamatório, comparada com o controle, porém, não conseguindo inibir a migração leucocitária. O grupo tratado com dexametasona apenas reduziu o volume de exsudato. Sendo assim, os resultados indicam que a planta Kalanchoe pinnata pode ser uma fonte de novos compostos químicos com atividades anti-inflamatórios.
НАПРЯМИ ВДОСКОНАЛЕННЯ ПРОЦЕСУ ПІДБОРУ УПРАВЛІНСЬКОГО ПЕРСОНАЛУ НА ФАРМАЦЕВТИЧНОМУ ПІДПРИЄМСТВІ
Authors: Носань Наталія , Пустова Аліна
Published: June 2021

Метою написання статті є покращення системи підбору та відбору управлінського персоналу на фармацевтичному підприємстві. Жодне підприємство не може вдало функціонувати без управлінського персоналу. В наші дні багато компаній роблять помилки при підборі та подальшому відборі управлінського персоналу. При розробленій заздалегідь системі правильного підбору управлінського персоналу, відділ кадрів та керівництво може зекономити дуже багато часу та коштів. Використовуючи різні методи підбору персоналу, які підходять розміру, стилю та місії бізнесу, легко знайти кваліфікованого та психологічно розвиненого керівника, який змінить життя підприємства на краще. У статті висвітлено необхідність наявності системи підбору управлінського персоналу. Обґрунтовано основні сучасні методи підбору та етапи подальшого відбору управлінського персоналу.
ВПЛИВ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА РЕСУРСІВ НА ПСИХОЛОГІЧНУ БЕЗПЕКУ В УМОВАХ ПАНДЕМІЇ
Authors: Столяренко Олена , Огірко Ольга , Гобела Володимир
Published: June 2021

У науковій статті проаналізовано вплив інформаційних технологій на психологічну безпеку в період пандемії. Зокрема проаналізовано важливість інформаційних технологій на підприємстві та використання онлайн платформ. Надано трактування психологічної та інформаційно-психологічної безпеки, охарактеризовано складові психологічної безпеки на підприємстві. Також запропоновано алгоритм безпечного використання інформаційних технологій, онлайн ресурсів в період карантину. Розвиток інформаційних технологій дозволяє полегшити роботу керівництву та персоналу, удосконалити діяльність підприємства в цілому, сформувати нові можливості, підвищити ефективність роботи окремого працівника та персоналу взагалі. Особливо важливими стали інформаційні технології в період карантину. Підчас пандемії та карантину збільшилась інтенсивність використання інтернет-ресурсів та он-лайн торгівлі, автоматизації бізнес-процесів, консалтингу, діджитал-маркетингу та використання відеоконференцій за допомогою: Zoom, BigTech, Google Meet, Microsoft Teams.
МЕТОДИЧНІ ПІДХОДИ ДО ОЦІНЮВАННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА
Authors: Суханова Алла
Published: June 2021

Стаття присвячена актуальним питанням методів оцінки конкурентоспроможності підприємств. Економічна оцінка та діагностика конкурентоспроможності підприємств передбачає використання системи методологічних підходів, при яких диференціація, критерії, модельні показники визначають адекватність результатів з урахуванням специфіки конкурентного середовища. Проаналізовано, що серед методів оцінювання конкурентоспроможності підприємства при належному інформаційному забезпеченні найточнішою є параметрична (індикаторна, критеріальна) група методичних прийомів. При цьому об’єктивна оцінка конкурентоспроможності підприємств проводиться методами, в яких остаточним розрахунком є розрахунок інтегрального індексу конкурентоспроможності. Існують ефективні методи визначення конкурентної позиції компанії з урахуванням стратегічного потенціалу компанії, що дозволяє оцінити раціональність концепції стратегічного позиціонування суб’єкта господарювання в економічній системі. Враховуючи, що основною рисою конкурентоспроможності компанії є динаміка, рівень конкурентної позиції не можна вважати довгостроковою характеристикою конкурентного статусу підприємства, незважаючи на ефективність економічної та фінансової діяльності, ми пропонуємо використовувати матрицю (стратегічну ) методів оцінки.
ПРОБЛЕМНІ АСПЕКТИ УПРАВЛІННЯ СИСТЕМОЮ ТИЛОВОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ
Authors: Тесніков Олександр , Фурсова Вікторія
Published: June 2021

Забезпечення національної безпеки України є однією із найважливіших функцій держави. При цьому, ключова роль в підтримки обороноздатності армії відводиться системі тилового забезпечення. Метою статті є визначення факторів, які мають деструктивний вплив на якість управління системою тилового забезпечення збройних сил України. Авторами на основі методу стратегічного управління PEST-аналізу було виділено домінантні зовнішні фактори у розрізі політичної, економічної, соціальної та технологічної компонент. Серед найбільших перепон у політичної сфері позначені неефективність роботи уряду та високий рівень корупції, в економічної низький рівень фінансування, в соціальній – нестача висококваліфікованих фахівців та людських ресурсів, в технологічної – низький рівень інноваційного розвитку у сфері тилового забезпечення та відсутність необхідної інфраструктури. Для вирішення зазначених проблем запропоновано ряд заходів. Отримані результати мають важливе теоретичне і практичне значення для підвищення ефективності управління системою тилового забезпечення вітчизняних збройних сил.
РОЛЬ КОНКУРЕНТНОГО ПОТЕНЦІАЛУ У ЗАБЕЗПЕЧЕННІ РОЗВИТКУ ВИРОБНИЧОГО ПІДПРИЄМСТВА
Authors: Черкасова Тетяна , Сокір Анастасія
Published: June 2021

У статті розглянуто різні підходи до визначення конкурентного потенціалу підприємства. Визначено, що він націлений на вирішення завдань функціонування та розвитку підприємства через забезпечення зростання його конкурентних переваг. Формування потенціалу підприємства повинно ураховувати специфічні характеристики галузі та вибрану модель розвитку підприємства. Виробничі підприємства обирають інноваційно-орієнтовану модель розвитку для забезпечення конкурентоспроможності підприємства на довгостроковому інтервалі. Конкурентний потенціал не є окремою складовою економічного потенціалу підприємства, а характеризує ступінь його розвитку. Запропоновано принципи формування й вимоги до окремих складових конкурентного потенціалу виробничого підприємства. Визначено вплив рівня складових конкурентного потенціалу на забезпечення економічного розвитку підприємства.
ДІДЖИТАЛІЗАЦІЯ ДОКУМЕНТООБІГУ
Authors: Костякова Анна
Published: June 2021

Стаття присвячена актуальним питанням оцифрування даних обліку. Розглянуто нормативно-правове регулювання роботи з електронними документами. Визначено поняття електронного документообігу, електронного документу та встановлено обмеження на застосування Е- документа. Досліджено застосування електронного підпису в практичній діяльності підприємства, зокрема вимоги до його отримання, роль та взаємодію з процедурами Державної податкової служби. Систематизовано недоліки та проблеми впровадження електронного документообігу, обґрунтовано необхідність організації електронного документообігу з метою підвищення ефективності організації обліку. Наголошено на необхідність подальшого розвитку діджиталізації даних бухгалтерського обліку та переведення документообігу в електронну форму.
МОНІТОРИНГ ДОТАЦІЙНОСТІ БЮДЖЕТІВ ОБ’ЄДНАНИХ ТЕРИТОРІАЛЬНИХ ГРОМАД
Authors: Ткачик Федір
Published: June 2021

У статті досліджено загальні аспекти формування фінансової спроможності об’єднаних територіальних громад. Визначено сучасні тенденції міжбюджетних відносин в Україні. Акцентовано увагу на сутності та ролі базової дотації, а також реверсної дотації у економічному розвитку громади. Проаналізовано динаміку обсягів показників базової дотації та реверсної дотації, на підставі чого розраховано їх коефіцієнти росту. Здійснено розрахунки показників місцевих бюджетів наявних об’єднаних територіальних громад за результатами їх виконання у 2020 році в контексті моніторингу рівня дотаційності бюджетів. В результаті чого встановлено, що найменш залежними від дотаційних ресурсів з державного бюджету є громади-міста обласного значення (група 5), в цілому питома вага дотаційних бюджетів склала майже 70%. Сформовано напрями підвищення фіскальної спроможності об’єднаних територіальних громад в Україні задля оптимізації дотаційної політики у перспективі.
ВНУТРІШНЬОГОСПОДАРСЬКА ЗВІТНІСТЬ ЯК ІНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ
Authors: Штуфт Поліна , Артюх Оксана
Published: June 2021

Стаття присвячена актуальним питанням визначення сутності внутрішньогосподарської звітності, а також визначення її ролі в системі управління підприємствами. Розглянуті поняття «внутрішня звітність» та «управлінська звітність», а також їх трактування у роботах вітчизняних науковців та практиків. Розглянуті вимоги щодо формування управлінської звітності, які можуть розкрити повний стан роботи підприємства та надати повну та достовірну інформацію для керівників стосовно подальшого прийняття управлінських рішень. Виявлено, що внутрішньогосподарська звітність є одним з основних джерел інформації про діяльність підприємства, а також важливим інструментом контролю за господарською діяльністю. Зазначено, що така звітність повинна бути оперативною, короткою та подаватися тоді, коли вона необхідна для прийняття конкретних управлінських рішень без зайвої інформації.
SYSTEM OF ANALYTICAL PROCESSING OF INTERNATIONAL INFORMATION
Authors: Parshyna Olena , Parshyna Margaryta , Chumak Tatiana
Published: June 2021

In the current context of globalization, the problem of ensuring the effectiveness of information and analytical activities in international relations is becoming increasingly important. The solution of this problem requires systematic approach, which will be able to form the scientific basis for making strategic decisions to manage the efficiency of analytical processing of international information. In order to solve this problem, it has been proposed to determine the dominant factors of influence on the effectiveness of international relations, to establish trends in the development and formation of a strategy aimed at increasing the effectiveness of international relations in the long term.
The article is devoted to solving the problem of forming a system of analytical processing of international information. Research about the scientific approaches and the comprehension of the conceptual apparatus related to the terms «system» and «system approach» by modern scientists has been conducted.
The structure of the system of analytical processing of international information has been offered. The proposed system consists of subsystem for the formation of organizational and analytical framework, subsystem for determining relationships, subsystem for modeling and subsystem for strategic decision-making.
The formation of analytical information is based on the proposed system of indicators. The subsystem of determining the relationships combines a set of multifactor mathematical models which are formed as a result of determining dominant factors, influencing the international relationships. The subsystem of modeling the efficiency of the international relationships is based on the developed conceptual model and involves the use of the proposed system of indicators and methodology of fuzzy modeling.
The subsystem of decision making is based on the formation of decisions to increase the international economic relationships.
The use of the proposed system allows forming the analytical basis for substantiation of management decisions to improve the international economic relationships.
TOURISM INDUSTRY AS AN OBJECT OF REGIONAL ECONOMIC RESEARCH
Authors: Pidvalna Oksana , Bohuslavska Svitlana
Published: June 2021

The article considers the tourism industry as a socio-economic phenomenon in the region. The research methodology was the scientific works of domestic and foreign researchers on the theory of formation and organization of the tourism industry, economics and tourism management, analytical materials of official statistical publications. In the theoretical aspect, approaches to the definition of "tourism" and "tourism industry" are considered. For a clear interpretation of tourist terms and concepts, the definition of tourism is grouped into two groups: conceptual and essential. In addressing the issue of classifying the industry as an independent industry, the author takes into account the main factors forming all the features, their compliance with certain qualifications for which tourism organizations are part of the regional economy, their dependence on the nature of the main activity. Based on the analysis of the conceptual apparatus of the definitions of "tourism" and "tourism industry", the conceptual concept of one of the main elements of the tourism industry - the tourism industry. The state of tourism development and factors influencing the competitiveness of tourism entities are analyzed. Analysis of the state of development of the tourism industry in Ukraine showed that the development of tourism in the country is currently only at an early stage. The characteristic features of the sets of organizations that form a separate industry, such as tourism.
In studying the features of the organization, development and management of the tourism industry with the participation of the state, three management models have been identified. The first model assumes the absence of a central state tourism administration, all issues are resolved on the ground on the basis of the principles of market "self-organization". The second model assumes a strong and authoritative ministry that oversees the activities of the entire industry. Its implementation requires certain conditions, namely large financial investments in the tourism industry, advertising and marketing activities, investment in tourism infrastructure. The third model prevails in European countries and is that the development of tourism in the country is decided at the level of any multidisciplinary ministry.
Аналіз підходів до кваліфікації на «жорсткі» умови елементів енергоблоків АЕС, працездатність яких необхідна для управління важкими аваріями на АЕС
Authors: Sakhno O. , Ryzhov D. , Shugaylo О-r , Hamrovska L. , Pavliv E.
Published: June 2021

У статті проводиться аналіз прийнятих в Україні підходів та міжнародного досвіду з кваліфікації елементів діючих енергоблоків АЕС для роботи в «жорстких» умовах, що виникають за порушення умов безпечної експлуатації на АЕС, включно з важкими аваріями. Визначаються ключові особливості методологічних підходів та процедур виконання робіт з кваліфікації елементів на «жорсткі» умови важких аварій, які мають бути враховані під час практичної реалізації цих заходів.

На основі результатів аналізу міжнародного досвіду і практики регулювання Комісії ядерного регулювання Сполучених Штатів Америки, а також проведеного аналізу регулюючих вимог нормативної бази України стосовно кваліфікації обладнання АЕС на «жорсткі» умови, сформовані пропозиції з актуалізації чинної нормативної бази України, які вказують, зокрема, на необхідність систематизації наявних та впровадження нових нормативних вимог щодо кваліфікації обладнання АЕС в межах окремого нормативного документа.