bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
FLUÊNCIA AUTÊNTICA: INTEGRAÇÃO DOS PRINCÍPIOS DA PSICOLOGIA POSITIVA E ESTRATÉGIAS DE PERSONAL BRANDING PARA DESENVOLVIMENTO PESSOAL E PROFISSIONAL
Authors: Pimenta Amelia Cristina
Published: July 2024

Este estudo investiga a integração dos princípios da Psicologia Positiva e das estratégias de Personal Branding para o desenvolvimento pessoal e profissional, uma abordagem denominada "fluência autêntica". A pesquisa analisa como a aplicação conjunta dessas disciplinas pode promover o bem-estar, a resiliência emocional e uma marca pessoal autêntica e impactante. A revisão da literatura aborda teorias e estudos empíricos sobre os benefícios da Psicologia Positiva e do Personal Branding. Autores como Seligman (2002), Csikszentmihalyi (1990) e Goleman (2006) são discutidos para fundamentar teoricamente a pesquisa. Estudos empíricos de Peterson e Park (2006) e Harms et al. (2018) são citados para evidenciar como a identificação e utilização das forças pessoais contribuem para o bem-estar e sucesso profissional. No desenvolvimento, são expostas e discutidas as teorias utilizadas para esclarecer o problema de pesquisa. A análise das informações publicadas sobre o tema demonstra que a integração dessas abordagens leva a uma vida mais autêntica e fluente. Argumentos e proposições indicam que a autenticidade e consistência na expressão de valores e paixões fortalecem a marca pessoal e atraem oportunidades alinhadas, resultando em uma trajetória profissional mais significativa. Os resultados indicam que a aplicação integrada dos princípios da Psicologia Positiva e das estratégias de Personal Branding resulta em maior bem-estar, resiliência emocional e uma marca pessoal mais forte. Benefícios observados incluem autoconhecimento profundo, conexões autênticas e impacto positivo no ambiente de trabalho.
BENEFÍCIOS DA VISITA DE ENFERMAGEM NO PRÉ-OPERATÓRIO
Authors: Nunes Costa Rafaela , Queiroga Serrano Solange , Da Silva Cavalcanti Viturino Matheus Gabriel , Azevedo Cavalcanti Alana Laleska
Published: June 2024

Objetivo: Identificar na literatura o estado da arte acerca dos benefícios da visita de enfermagem no pré-operatório. Método: Revisão integrativa da literatura, realizada nas bases de dados da LILACS, BDENF e MEDLINE, presentes na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS). Utilizaram-se os Descritores em Ciências da Saúde (DeCS): Assistência Pré-Operatória, Enfermagem Pré-Operatória, Período Pré-Operatório, com as respectivas traduções dos seus correspondentes em inglês e espanhol, correlacionados pelo operador booleano AND entre os termos. Resultados: A análise do levantamento bibliográfico evidenciou os benefícios da visita de enfermagem no pré-operatório para o paciente cirúrgico e sua importância no melhor prognóstico do paciente, para ressaltar a importância do enfermeiro nesse processo e as possíveis estratégias para realização dessa etapa, bem como seus impactos. Conclusão: Observou-se que os artigos constatam a ansiedade como maior problema na dimensão emocional dos pacientes cirúrgicos. Se evidenciou que a visita de enfermagem reduz os níveis de ansiedade, a partir da educação em saúde, ao favorecer o melhor prognóstico do paciente e sua experiência cirúrgica.
Campbell'in Monomit Kuramı Bağlamında Mülteci Konulu Çocuk Kitaplarının İncelenmesi
Authors: Bozyer Özlem , Ağcadağ Alaaddin
Published: June 2024

Göç, insanların ekonomik, sosyal, siyasal vb. nedenlerden dolayı yaşadıkları yeri terk etmeleri olarak tanımlanırken; mültecilik göç etmek zorunda kalan insanların yaşamını yeni bir ülkede devam ettirmesi olarak tanımlanabilir. Mülteciler, ülkedeki yerleşik halk tarafından ne kadar kabul edilip desteklenirse toplumsal adaptasyonun o kadar hızlı olduğu görülmüştür. Bu nedenle küçük yaşlardaki çocuklara empati becerisi kazandırma önem arz etmektedir. Çocukların empati becerisini kazanmasında destekleyici kaynaklardan biri de çocuk edebiyatıdır. Araştırmanın temel amacı, çocukların mültecilik kavramını anlamalarını sağlamak ve empati becerilerini geliştirmek amacıyla hazırlanmış çocuk kitaplarını incelemektir. Çalışmada mültecilik konusunu ele alan 11 çocuk kitabını analiz edilmiştir. Bu kitaplar, çocukların mülteci konseptini anlamalarını ve duygusal zekalarını geliştirmelerini hedeflemektedir. Araştırmada doküman analizi yapılarak kitaplar incelemiştir. Ayrıca betimsel analiz ve içerik analizi yöntemleri kullanılmıştır. Campbell’in monomit tablosu kullanılarak elde edilen veriler analiz edilmiştir. Bu tablo, araştırmanın veri analizi sürecini sistematik bir şekilde yönlendirmek amacıyla kullanılmıştır. Araştırmanın sonuç bölümünde, mülteci çocuk kitaplarının çocukların yaşına uygunluğu üzerine bulgular ve yorumlar sunulmuştur. Bu bölümde, analiz sonuçlarına dayanarak çıkarılan önemli noktalar ve öneriler belirtilmiştir.
Çocuğa Görelik Bağlamında Mekan Kavramının Momo Üzerinden Okunması
Authors: Bostan Enes
Published: June 2024

Çocuk edebiyatı ve eserleri; okuma kültürü edinme, görsel algının gelişimi ve nitelikli metinlere yönlenme açısından önemli bir edebi ürün olagelmiştir. Özellikle düşünce gücü ve algı açısından belirgin eskiz teknikleri ile oluşturulan görsellerin, yazınsal metnin konusu ve ana fikri ile paralel bir biçimde kullanılışı Michael Ende’nin eserlerinde açık bir biçimde görülmektedir. Michael Ende 1929 doğumlu Alman fantastik çocuk kitapları yazarıdır. 1960-1995 yılları arasında bir çok edebi ürün veren Ende’nin başarılı eserlerine; “Momo” örnek olarak verilebilir. Momo güçlü bir zaman ve mekan kurgusuna sahip olması açısından çalışmanın hedef unsuru olarak seçilmiştir. Çalışma; Momo’da belirgin bir şekilde aktarılan hem fantastik hem mimari mekanların edebiyat ve mimari anlatım dilinin kesiştiği noktada okuyucuya nasıl aktarıldığını değerlendirmeyi, okuyucunun mekan algısının mimari bir perspektif ile yeniden irdelemeyi hedeflemektedir. Çalışmanın başlangıcında eserlerdeki mekan anlatımı belirgin olan metinler ve eskizlerin çocuğa görelik kavramı ile göstergebilimsel çerçevede analiz edileceği, ikinci aşamasında kuramsal kaynaklardan referans alarak mevcut analizin değerlendirileceği bir yöntem benimsenmiştir.
Kurgusal Nitelikli Çocuk Kitaplarında ve Öğrenci Algılarında Kötü Karakterler
Authors: Destegüloğlu Bilge
Published: June 2024

Araştırma, kurgusal nitelikli çocuk kitaplarında bulunan kötülerin nasıl göründüğünü ve ortaokul öğrencilerinin kötüler ile ilgili görüşlerini tespit edebilmek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışma, nitel araştırma yöntemlerinden olgu bilim (fenomenoloji) deseniyle kurgulanmıştır. İncelenecek dokümanlar belirlenirken yazar ve yayınevi çeşitliğine dikkat edilmiştir. Bunun yanında ortaokul öğrencileri kolay ulaşılabilir örnekleme yöntemiyle belirlenerek öğrencilere yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılmıştır. Ortaokul öğrencilerin kötü karakterler ile ilgili görüşlerine alabilmek amacıyla oluşturulan görüşme formunda, öğrencilerden hikâye yazmaları, kötüyü tanımlamaları ve kötüyü resmetmeleri istenmiştir. Bu kapsamda çocuk kitaplarında kötü karakterlere ilişkin görünümler, “fiziksel özelliklere ilişkin görünümler, davranışlara ilişkin görünümler, lakaplara ilişkin görünümler ve mesleklerine ilişkin görünümler” şeklinde çeşitli kategoriler altında şekillendirilmiştir. Eserlerin incelenmesine ek olarak ortaokul öğrencilerinin kötü karakterlere ait düşüncelerini tespit etmek adına uygulanan yarı yapılandırılmış formlar aracılığıyla öğrenilip değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar dâhilinde kötü karakterler betimlenirken çocuk kitaplarının kimi stereotipler barındırdığı gözlemlenmiştir. Çalışmada yer alan öğrencilerin kötü karakter algıları ile incelenen kitaplarda kötü olarak betimlenen karakterlerin görünümlerinde benzerlikler dikkat çekmektedir.
Kültürel Mirasımızın İzinde: 7. Sınıf Türkçe Ders Kitabında Milli Kültür Ögeleri
Authors: Okumuş Arslan Tuğba , Arslan Mahmut Abdullah
Published: June 2024

Kültürel miras öğeleri, toplumun ortak geçmişini yansıtarak birlik ve beraberliği güçlendirir. Ancak günümüzde küreselleşme, medyanın yaygın kullanımı, teknolojik gelişmeler gibi etkenler nedeniyle kültürel miras öğeleri yok olma tehlikesiyle karşı karşıyadır; bu nedenle halk kültürü öğelerinin günümüz koşullarına uyum sağlayarak sürdürülebilirliğini sürdürmesi gerekmektedir. Kültürel miras öğeleri öğrencilere çeşitli yollarla aktarılabilir; bunların en önemlisi eğitim sürecidir. Eğitim sürecinde kullanılan en temel kaynaklardan biri de ders kitaplarıdır. Öğrenciler ders kitaplarındaki farklı türdeki metinler aracılığıyla kültürel miras öğeleriyle karşılaşmaktadır. Öğrencilerin kültürel miras öğeleriyle en sık karşılaştığı ders kitaplarından biri de Türkçe ders kitaplarıdır. 7. sınıf Türkçe ders kitabında "Milli Kültürümüz" teması altında yer alan kültürel miras öğelerini belirlemek amacıyla yürütülen bu çalışma, belge analizi deseniyle tasarlanmıştır. Araştırmanın verileri 7. sınıf Türkçe ders kitabında yer alan beş metin temel alınarak oluşturulmuştur. Bu metinlerdeki kültürel miras öğelerini belirlemek için betimsel analiz tekniği kullanılmıştır. Bu yöntemle metinlerdeki belirli temalar, kavramlar veya örüntüler belirlenerek analiz edilmiştir. Bu bağlamda belirlenen kültürel miras unsurları tarafımızca oluşturulan sınıflandırma unsurlarına göre kodlanarak sınıflandırılmıştır. Çalışma sonucunda 7. sınıf Türkçe ders kitabındaki "Milli Kültürümüz" temasında kültürel miras unsurlarına belli bir ölçüde yer verildiği ancak bazı kültürel unsurlara hiç yer verilmediği görülmüştür.
ANALISIS KEDUDUKAN ANAK HASIL PERKAWINAN SIRRI DALAM PEMBAGIAN WARIS PERSPEKTIF HUKUM ISLAM DI PENGADILAN AGAMA SORONG
Authors: Izza Nurull , Hujriman
Published: June 2024

This research discusses the analysis of the position of children resulting from unregistered marriages in the division of inheritance from an Islamic legal perspective at the Sorong Religious Court. The aim of this research is to analyze the position of children resulting from unregistered marriages and analyze the form of determining inheritance for children resulting from unregistered marriages from an Islamic legal perspective at the Sorong Religious Court.
This type of research is field research. Data collection methods through literature studies and interviews. Data analysis takes the form of qualitative descriptive analysis through a process of data reduction, data presentation, and conclusions or verification.
The results of this research are: 1. The position of children resulting from unregistered marriages only has a civil relationship with the mother and her mother's family. However, children resulting from unregistered marriages can have a civil relationship with their father if it can be proven. 2. For children resulting from an unregistered marriage to receive inheritance from their parents, their parents' marriage must first be ratified. Once proven, the child can receive his share of inheritance as legitimate children in general.
Development of a Probabilistic Correlation between the Gamma Ray Index and Shale Volume Factor to Improve Resource Estimation for the Niger Delta Basin, Nigeria
Authors: George Judith , Oloruntobi Olalere , Butt Stephen
Published: June 2024

The shale volume factor is among the critical petrophysical parameters for reservoir characterization and formation evaluation. Inaccurate estimates of the shale volume factor can lead to poor reserves or resource estimates and wrong business decisions. While the current industry standard is to estimate the shale volume factor from the gamma ray logs using the concept of the gamma ray index, a relationship between the shale volume factor and the gamma-ray index needs to be established for any region/basin under consideration. For most applications in the Niger Delta Basin, a linear relationship is often assumed. However, there is no proven relationship between the shale volume factor and the gamma-ray index for the formations in the Niger Delta Basin. This paper proposes a new shale volume factor prediction correlation for the Niger Delta Basin in Nigeria. The correlation development is based on establishing a relationship between the shale volume factor obtained from cores and the gamma ray index obtained from petrophysical logs for over thirty wells drilled across the Niger Delta Basin. The results show that the relationship between the shale volume factor and the gamma-ray index is not linear as often assumed but a power law model. The new probabilistic correlation predicts lower shale volume factors than the linear model for all ranges of the gamma-ray index. This recent correlation will significantly impact how the hydrocarbon resources and reserves are quantified in the Niger Delta Basin.
Comunicação Interna: reflexões no contexto da gestão universitária
Authors: Lolli Savi Helena , Dutra Burigo Carla Cristina
Published: June 2024

Este artigo tem por objetivo refletir sobre a relevância da Comunicação Interna no processo da Gestão Universitária. Trata-se de um ensaio teórico que apresenta uma concepção de universidade e de Comunicação Interna (CI) no âmbito da Gestão Universitária. Quanto à metodologia, este estudo caracteriza-se como um estudo teórico, qualitativo, fundamentado em pesquisa bibliográfica. A CI abarca fenômenos comunicacionais que tanto podem facilitar como desafiar as relações nas instituições, com isso, podemos pontuar que diretrizes de Comunicação Interna podem aumentar sua efetividade. Para a elaboração de diretrizes de comunicação em universidades federais faz-se necessário conhecer a realidade em que está inserida. Com a existência e execução de diretrizes de CI, com objetividade e clareza, tem-se a possibilidade de potencializar o clima interno na instituição, bem como o comprometimento e a satisfação do trabalhador com o trabalho, reduzindo conflitos e incertezas, além de agir como fator de inovação e integração, potencializando e fortalecendo o papel da universidade como instituição social.
Insights para um modelo integrado de vantagem competitiva sustentável
Authors: Proença Huallady Amantino Bitencourt de
Published: June 2024

Os modelos VRIS (Barney, 1991) e Pedras Angulares (Peteraf, 1993) são bases importantes para compreender, por meio da RBV “pura”, as condições para que as empresas desenvolvam vantagem competitiva sustentável. Este artigo teórico possui o objetivo de discutir, teoricamente, insights para uma futura unificação dos modelos, não esgotando discussões ou limitando novas contribuições. Com isso, seis pontos teóricos dos modelos foram pontuados, identificando pontos comuns (heterogeneidade, modelo estratégico, nível de análise de recursos, aplicação dos modelos e análise econômica) e divergente (mecanismos de imitabilidade). O esforço maior foi argumentar, teoricamente, a fim de aproximar o ponto divergente e estabelecer uma visão para um modelo próspero de integração, com possibilidades de aplicação empírica. Como resultado da discussão teórica, observa possibilidades emergentes futuras para combinar elementos para um modelo de vantagem competitiva sustentável.
КЛАССИФИКАЦИИ УГРОЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СУБЪЕКТА И ИХ ВЗАИМОСВЯЗЬ С ИСТОЧНИКАМИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ
Authors: А. А. Бекарнеева
Published: July 2024

В настоящей статье изложены различные взгляды на термин «угроз экономической безопасности» и их классификацию, оценивая которые, можно, в некоторой степени, заключить о наличии их противоречивости. Представлены аргументы актуальности изучения угроз экономической безопасности и их предотвращения в условиях быстро изменяющихся реалий экономического функционирования хозяйствующих субъектов на рынке, что требует своевременных и оперативных прогнозов и мер воздействия на снижение вероятности проявления всевозможных угроз. В статье представлены классификации угроз экономической безопасности по ряду классификационных признаков их идентификации и ранжирования, а также внутренние и внешние источники возникновения этих угроз, представлены направления минимизации их проявления и методы к определению уровня экономической безопасности субъекта. При написании данной статьи были использованы метод научной абстракции, метод функционального и позитивного анализа, взаимодополняющие индуктивный и дедуктивный методы, а также теоретический анализ и синтез. Проанализировав внутренние и внешние угрозы экономической безопасности субъекта, а также источники их возникновения и методы оценки, сделан вывод о том, какие мероприятия целесообразно проводить экономическим субъектам в целях оперативной и комплексной минимизации угроз для создания стабильной экономической позиции на рынке. Ключевые слова: экономическая безопасность, угрозы, классификация угроз, экономическая система, внутренняя среда субъекта, внешняя среда субъекта, риски.
КОГНИТИВНО-ЛИНГВОКУЛЬТУРОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД В ОБУЧЕНИИ ИНОСТРАННЫМ ЯЗЫКАМ В ВУЗЕ
Authors: Ф. Н. Мамырова  , А. Е. Ниязова
Published: June 2024

На современном этапе модернизации образования и формирования новых его истоков, видится необходимость в адаптации образовательного процесса под реалии современного мира, где ключевая роль отводится именно навыкам практического применения знаний полученных в ВУЗе. Данная работа посвящена вопросам актуальности применения когнитивно-лингвокультурологического подхода в системе высшего образования в обучении иностранным языкам. В связи с этим определена цель исследования, заключающаяся в изучении когнитивно-лингвокультурологического подхода в обучении иностранным языкам в условиях высшего учебного заведения. В данном случае отводится внимание осведомленности студентов о сущности и условиях его практического применения, а также формированию и применению основ данного подхода на практике. Методология исследования базируется на применении теоретических и практических методов исследования. Эмпирическая часть исследования представляет собой проведение социологического исследования методом анкетирования. Выявлено, что основным элементом когнитивно-лингвокультурологического подхода является интеграция культурных элементов. Подтверждена эффективность данного подхода, за счет того, что он включает в себя интеграцию культурных аспектов и учет когнитивных процессов. Установлено, что основным преимуществом данного подхода является более глубокое понимание изучаемого языка обучающимися как результата практического применения данного подхода. Ключевые слова: иностранный язык, обучение иностранным языкам, культурный аспект, когнитивные процессы, когнитивно-лингвокультурологический подход, высшее образование.
MODERN STATE OF APPLICATION OF AI TECHNOLOGIES IN CHEMICAL EDUCATION: PROBLEMS AND APPROACHES
Authors: N. V. Akatyev
Published: June 2024

The integration of artificial intelligence (AI) technologies into education systems has been a transformative force across multiple disciplines, with chemistry education proving particularly fertile ground for innovation. As we consider the prospects of AI in chemistry education, it is important to recognize the unique opportunities and challenges that this integration brings. AI technologies, ranging from machine learning algorithms to advanced simulation tools, offer unprecedented opportunities to improve the way chemistry is taught and learned. By introducing interactive content, personalized learning experiences, and improved visualization techniques, these technologies not only enable deeper understanding of complex chemical concepts but also transform traditional teaching methods. This article examines the current state of AI applications in chemistry education and highlights the significant benefits and potential future developments that could further transform this field. As AI continues to advance, its role in educational contexts, particularly in chemistry, promises to be both transformative and far-reaching, paving the way for more effective educational technologies. Keywords: chemistry, artificial intelligence, chemistry education, modern education trends, methods of teaching chemistry.
Food and beverage rituals at the period of birth, marriage, and death in Shamanist Turks and its modern reflections
Authors: Uzun Didem , Yakut Aymankuy Şimal
Published: June 2024

It is known that the Turks have adopted many religions in history. Shamanism is also among the ancient beliefs of the Turks. Shamanism; Tengrism is also known by names such as the religion of the Sky God. This study examines the food and drink habits of Turks who believe in Shamanism during the mythological rituals they perform on the occasions of birth, marriage, and death. It also investigates how food and beverages were consumed during these occasions in Turkish mythology. The study emphasizes the reflections of the eating and drinking rituals in Turkish mythology to the present day. . In this context, a compilation article was made by using the literature review method, one of the qualitative research methods, by making use of secondary data sources. Various Turkic peoples and Turkic tribes were examined by scanning the relevant academic literature, and a conceptual framework was tried to be created. The research shows that Turks often use plant foods (barley, wheat, and oats) grown in their geographical area and horse meat in their rituals because it has an essential function in their lives. In addition, milk has an important place and is often consumed.
Plastik Poşetlerin Vergilendirilmesi: Afyonkarahisar Örneği
Authors: Mercan Ayşe , Güngör Kamil
Published: June 2024

Günümüzde artan tüketime bağlı olarak meydana gelen çevre sorunları devletleri çeşitli önlemler almaya yönlendirmiştir. Metal atıklar, ambalaj atıkları, cam ve plastik gibi kimi atıklar nedeniyle ekolojik dengenin bozulması, insan sağlığını ve dünyanın geleceğini tehdit etmektedir. Bu atıklar arasında plastik atıklar ve plastik poşetler oldukça tehlikelidir. Dünyada artan nüfus ve tüketim alışkanlıkları plastik poşet kullanımını da artırmıştır. Buna bağlı olarak plastik poşet atıkları da artmıştır. Bu atıkları azaltmak için söz konusu ürünlerin tüketimini azaltmak üzere dünyada çeşitli mali yükümlülük politikaları benimsenmiştir. 2019 yılında Türkiye’de de plastik poşetlerin ücretlendirilmesi uygulamasına geçmiştir. Bu çalışmanın konusu Afyonkarahisar ili özelinde tüketicilerin bu ücretlendirme ile ilgili algısının ölçülmesidir.
Çalışmada kolayda örnekleme yöntemi kullanılarak Afyonkarahisar ilinde yaşayan 400 kişiye anket uygulanmıştır. Araştırmada elde edilen veriler SPSS 25.0 programı kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırma sonucuna göre Afyonkarahisar ili özelinde katılımcıların %84,3’ü plastik poşetleri zararlı görmesine ve çevre bilincine sahip olmasına rağmen %61,8’inin ücretlendirildikten sonra plastik poşet kullanımını azalttığı görülmüştür.
Validity and Reliability of the Spiritual Counselling Intervention Module (MIKS)
Authors: Mohd Zin Nor Asliza , Ku Johari Ku Suhaila , Abu Bakar Abu Yazid , Mahmud Mohd Izwan
Published: June 2024

This study aims to determine the validity and reliability of the Spiritual Counselling Intervention Module (MIKS) for secondary school students. This study aims to develop a counselling module based on a spiritual approach, namely the 'Spiritual Counselling Intervention Module (MIKS) based on the Tazkiyah al-Nafs al-Ghazali Model, to deal with mental health issues. This module is based on the Tazkiyah al-Nafs model by Imam Ghazali. In carrying out this study, the design and development method (Design and Development Research, DDR) was used according to three systematic phases, namely Phase 1: analysis of needs; Phase 2: design and development; and Phase 3: evaluation and usability. Validity tests are conducted based on evaluations from experts in various fields involving psychologists, guidance and counselling experts, and religious experts. The reliability test was conducted on 60 high school students in four schools. The results show that the overall reliability coefficient of this module is very high (Cronbach Alpha = 0.978). Feedback from respondents to the module was positive. This study can help develop a counselling module related to religion and spirituality to help counsellors in dealing with psychosocial issues and mental well-being, especially in dealing with the problem of depression among secondary school students, correct the spiritual element that is the cause of problems in everyday life.
Sosyal Hizmetlerde Çalışan Bakım Personelin Ebeveyn Yeterliklerinin ve Çocuklarının Uyum Sorunlarının İncelenmesi
Authors: İnce Keser Esma , Demircioğlu Haktan
Published: June 2024

Bu araştırmada, sosyal hizmetlerde korunmaya ihtiyacı olan çocuklara hizmet veren bakım personelin ebeveyn yeterliklerinin ve çocuklarının uyum sorunlarının incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada amaçlı örnekleme yöntemi kullanılmış olup Türkiye’yi temsilen NUTS 2 (26 alt bölge) illerinde, çocuk evlerinde çalışan ve 2-12 yaş arasında en az bir çocuğu bulunan 505 bakım personeli (442 kadın, 63 erkek) çalışmanın örneklemini oluşturmuştur. Araştırma verileri Çocuk/Ebeveyn Bilgi Formu, Çocuk Uyumu ve Annebaba Yeterlik Ölçeği 2-12 Yaş (CAPES-TR) ile toplanmıştır. Sonuç olarak, bakım personeli olarak çalışan ebeveynlerin CAPES-TR’den aldıkları puanların çocuğunun yaşına, çocuğunun duygusal ihtiyaçlarını karşılama düzeyine, çocuğuyla sorun yaşama sıklığına, çocuk gelişimi ve eğitimi konusunda bilgi düzeyine, geçmişte psikolojik desteğe ihtiyaç duymasına, sportif faaliyetlere katılım sıklığına, yaptığı işten memnuniyet düzeyine, çocuk evlerinde sorumlu olduğu çocukların duygusal ihtiyaçlarını karşılama düzeyine, çocuk evlerinde sorumlu olduğu çocuklarla sorun yaşama sıklığına göre anlamlı bir düzeyde farklılık gösterdiği belirlenmiştir (p
Öztürkçe Meselesi ve Nesiller Arası İletişim
Authors: Akdağ Ömer
Published: June 2024

Bu çalışmada 1930’lu yıllarda uygulanan arı dil veya Öztürk’çe tatbikatının nesiller arası iletişim yönü ve kültürel müktesebatımızın muhafazası üzerinde yaptığı etki değerlendirilmiştir. Hatırlanacağı üzere 1932 yılında başlayıp 1936 ve 1937 yılına kadar uzanan “Öztürkçe” uygulaması yapıldı. Bu uygulamada takip edilen maksat, “Türkçe kökenli kelimelerle iktifa edilmesi” olarak ifade edilmiş ise de uygulamadan anlaşıldığı kadarıyla hedef Arapça ve Farsça menşeli kelimelerin atılmasıydı. Nitekim öyle oldu ve Arapça menşeli kelimelerin yerine arkaik metinlerden, sokakta kullanılan kelimelerden karşılıklar bulundu veya uyduruldu. Öztürkçe uygulamasının önde gelen isimlerinden Falih Rıfkı Atay’ın ifadesiyle Arapça menşeli olduğundan “şey” kelimesinin bile kullanılmasına müsaade edilmedi. Dört-beş senelik tecrübe neticesinde işin içinden çıkılamaz hale gelinmesi üzerine Güneş Dil Nazarisiyle bu denemeden vazgeçildi. Vazgeçildi ama Türkçemiz yara aldı ve 1970’li yıllarda Öztürk’çe uygulaması daha şiddetli şekilde sürdürüldü. Dilimizde tatbik edilen bu talihsiz tecrübe nesiller arası kopukluk ve kültürel kırılmalara sebebiyet verdi.
Yusuf Has Hâcib'in "Kutadgu Bilig" Adlı Eserinin Değerler Açısından İncelenmesi
Authors: Şahin Murat , Gözoğlu Ekrem
Published: June 2024

Kutadgu Bilig konusu, genel olarak mutluluğun elde edilme yollarıdır. Eserde mutluluk adına, sadece bedenî hazlar değil, aynı zamanda maddi ve manevi, dünyevi ve uhrevi mutluluğu yakalayabilmenin yolları gösterilmektedir. Buna göre kitapta Yusuf Has Hâcib tarafından Gündoğdu, Aydoldu, Öğdülmüş ve Odgurmuş karakterleri üzerinden mutluluk veren bilgileri anlatılmaktadır. Eserde diyaloglar yoluyla, tüm insanlığa öğütler verilmektedir. Bu makalenin amacı Yusuf Has Hâcib’in Kutadgu Bilig (Mutluluk Veren Bilgi) adlı eserini değerler açısından incelemektir. Bu amaç doğrultusunda eserde vurgulanan değerler ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Nitel araştırmalardan doküman incelemesi yönteminin kullanıldığı bu çalışma Yaşar Çağbayır tarafından günümüz Türkçesine aktarılan ve Türkiye Diyanet Vakfı Yayınları tarafından çıkarılan eser ve bu eserde vurgulanan değerler ile sınırlandırılmıştır. Dolayısıyla çalışmanın veri setinin tamamı Kutadgu Bilig adlı eserde geçen değerler oluşturmaktadır. Eserden elde edilen verilere betimsel ve içerik analizi uygulanmıştır. Kutadgu Bilig’de Tanrı, Peygamber, dört büyük sahabe, insan, hükümdar, yöneticiler, devlet görevlileri ve bilge kişiler üzerinden mutluluk getiren değerler üzerinde durulmuştur. Devlet içerisinde 5 farklı insan grubu bulunmaktadır. Bu grupların tamamında toplam 519 değer tespit edilmiştir. Mutluluk veren bilgilerden 36’sı Tanrı’ya; 16’sı Peygambere; 16’sı dört sahabeye atfedilen değerlerdir. Mutluluk veren bilgilerin 40’ı her insanda; 19’u devlet içerisinde görevi bulunan herkeste; 72’si devletin başında bulunan kişilerde; 139’u devlet içerisindeki üst düzey yöneticilerde; 56’sı bilgelerde; geri kalanı da devlet içerisinde görevli meslek sahibi veya düz memurlara ilişkin değerlerdir. Bu değerler içerisinde genel olarak “Bilgi/li”, “İyi/lik”, “Doğru/luk”, “Akıl/lı”, “Anlayış” ve “Erdemli” değerleri öne çıkmaktadır. Ancak eserde her varlık ve her değer birbiri ile ilişkili olarak ele alınmıştır. Sonuç olarak insanlarda mutluluk veren bilgiler bilgi, akıl ve anlayış üzerine inşa edilmiştir. İnsandan beklenen ise erdemli, iyi ve doğru insan olmalarıdır. Yusuf Has Hâcib’e göre ideal insan, duygu, düşünce ve davranışlarında Kutadgu Bilig’de geçen değerleri kendisine ölçü alan kişidir. Sonuç olarak insanın mutluluk veren bilgiler, Kutadgu Bilig’de geçen değerlerin yaşanmasına ve yaşatılmasına bağlıdır.
Ehrmann investiert in Großbritannien
Authors: Murmann Christoph
Published: July 2024

Die Molkerei Ehrmann verfügt künftig auf dem britischen Markt über eine eigene Produktion. Die neue Tochter Ehrmann Cornish Dairy soll nach umfangreichen Investitionen die Produktlinien High Protein und Grand Dessert herstellen.
An Interactive and Helpful Program to Help Foreign Language Learners Learn New Languages through Videos
Authors: Wang Shengyi , Muller Christopher
Published: June 2024

ForeignLanguagePro is a foreign language learning app targeted at beginner to intermediate level language learners to help them learn a new language while watching videos they enjoy [1]. This app is created in hopes of solving the problem of not having an enjoyable time learning a foreign language without engaging or interesting activities to look at while learning [2]. In the program of the app, AI is heavily used in order to automatically transcribe the videos, tokenize or select certain types of words in the transcript and generate multiple choice questions from the selected words. Firebase is used as an iCloud database for the program. Challenges such as tokenization not selecting the right words and ChatGPT needing a membership to authenticate the user are fixed by understanding how to use these functions correctly [3]. My application works with basically everyone who wants to watch a video while learning a new language. The most important result that I found is that you can make an effective and simple app that can be expanded extensively in terms of the diversity of videos users can choose from while attempting to learn a new language. I think my idea is very helpful to everyone who wants to learn a new language at the moment and also does not want to bore themselves out from constantly doing repetitive practice to learn that language and ultimately make language learning an enjoyable time rather than a tedious one.
Summarizing Arabic Articles using Large Language Models
Authors: Alshemaimri Bader , Alrayes Ibrahim , Alothman Turki , Almalik Fahad , Almotlaq Mohammed
Published: June 2024

This paper explores abstractive and extractive Arabic text summarization using AI, employing fine-tuning and unsupervised machine learning techniques. We investigate the adaptation of pre-trained language models such as AraT5 through fine-tuning. Additionally, we explore unsupervised methods leveraging unlabeled Arabic text for generating concise and coherent summaries by utilizing different vectorizers and algorithms. The proposed models are rigorously evaluated using text-centric metrics like ROUGE [1]. The research contributes to the development of robust Arabic summarization systems, offering culturally sensitive and contextually aware solutions. By bridging the gap between advanced AI techniques and Arabic language processing, this work fosters scalable and effective summarization in the Arabic domain.
Comments Analysis in Social Media based on LLM Agents
Authors: Ramamonjisoa David , Suzuki Shuma
Published: June 2024

This paper presents an online tool that automatically filters comments on YouTube based on agents built with Large Language Models (LLMs). We designed and built agent-based comment filtering system driven by the Langchain framework and LLMs to allow users a better interface for comments reading and discussions. Specialized agents can detect spam, toxic or constructive comments. Agents are constructed as modular Langchain object with memory components and reasoning tools to make a chain of thought by interacting with LLMs. In this paper, we provide a comprehensive detail of the agent architecture and workflow to fulfil its task. Additionally, we compare the generated result by the agents to our previous tool available online. We discuss our expectations regarding the future of the comment system.
Fine-Tuning of Small/Medium LLMs for Business QA on Structured Data
Authors: Ragab Rasha , Altahhan Abdulrahman
Published: June 2024

Enabling business users to directly query their data sources is a significant advantage for organisations. The majority of enterprise data is housed within databases, requiring extensive procedures that involve intermediary layers for reporting and its related customization. The concept of enabling natural language queries, where a chatbot can interpret user questions into database queries and promptly return results, holds promise for expediting decision-making and enhancing business responsiveness. This approach empowers experienced users to swiftly obtain data-driven insights. The integration of Textto-SQL and Large Language Model (LLM) capabilities represents a solution to this challenge, offering businesses a powerful tool for query automation. However, security concerns prevent organizations from granting direct database access akin to platforms like OpenAI. To address this limitation, this Paper proposes developing fine-tuned small/medium LLMs tailored to specific domains like retail and supply chain. These models would be trained on domain-specific questions and Queries that answer these questions based on the database table structures to ensure efficacy and security. A pilot study is undertaken to bridge this gap by fine-tuning selected LLMs to handle business-related queries and associated database structures, focusing on sales and supply chain domains. The research endeavours to experiment with zero-shot and fine-tuning techniques to identify the optimal model. Notably, a new dataset is curated for fine-tuning, comprising business-specific questions pertinent to the sales and supply chain sectors. This experimental framework aims to evaluate the readiness of LLMs to meet the demands for business query automation within these specific domains. The study contributes to the progression of natural language query processing and database interaction within the realm of business intelligence applications.
Combining Discrete Wavelet and Cosine Transforms for Efficient Sentence Embedding
Authors: Salama Rana , Youssef Abdou , Diab Mona
Published: June 2024

Wavelets have emerged as a cutting edge technology in a number of fields. Concrete results of their application in Image and Signal processing suggest that wavelets can be effectively applied to Natural Language Processing (NLP) tasks that capture a variety of linguistic properties. In this paper, we leverage the power of applying Discrete Wavelet Transforms (DWT) to word and sentence embeddings. We first evaluate, intrinsically and extrinsically, how wavelets can effectively be used to consolidate important information in a word vector while reducing its dimensionality. We further combine DWT with Discrete Cosine Transform (DCT) to propose a non-parameterized model that compresses a sentence with a dense amount of information in a fixed size vector based on locally varying word features. We show the efficacy of the proposed paradigm on downstream applications models yielding comparable and even superior (in some tasks) results to original embeddings.
Social Sphere: Developing a Gamified Intervention for Enhancing Real-World Communication Skills in Socially Anxious Youth
Authors: Zhang Kai , Andaya Moddwyn
Published: June 2024

Social Anxiety has been a large problem overall with many kids as well as me. However, we have made a proposed solution to the feeling of not knowing how to express yourself. Tens of millions of children go to school staying quiet, most because they are scared to talk or do not know what to say. With resources arising, this issue should have been fixed a long time ago. However, the truth is, that those who are scared to talk to others, are also scared to receive help. Most would rather sit behind screens and talk on social media, a group of platforms that make socialization completely inconsequential and useless [8]. This does not allow for the people to reach out for help. Standing behind the normalization of the screen, which allows for lying and manipulation. It is a safer world out there in person than on social media, which is why I created Social Sphere. This game will make the experience of talking feel real, without severe consequence, or anything that can scare them back off.
An Intelligent Wearable and Mobile System for the Automated Falling Detection and Protection using Machine Learning and Internet-Of-Things
Authors: Zeng Zimi , Huang Ziyu , Sahagun Jonathan
Published: June 2024

In today's society, elderly adults living alone face various challenges. From this we can feel the indifference of modern society and the danger of falling for elderly people living alone. By recounting my grandfather's personal experience of a fall, the urgent need for assistance among elderly adults and the potential dangers of isolation are highlighted. The core question is: How can technology be used to improve the safety and overall quality of life of elderly adults living alone [1]? To solve this serious problem, we developed a fall detection device. When elderly adults wear fall detection devices, it can address these challenges by providing a mechanism to send instant alerts to family members through a connected app in the event of a fall or emergency. The device aims to improve the safety and well-being of the elderly, provide timely intervention, reduce social burdens, and solve potential social problems [2]. In addition to direct benefits, fall detectors have significant commercial value and can have a positive impact on the quality of life of older adults. The device enhances physical and mental health, increasing independence and safety in outdoor activities with fall detection and emergency alert features [3]. Fall detectors not only have commercial value, positive impact and wider social contribution, they can also play a role in addressing social neglect and inspiring elderly adults to make positive changes.
A Review of Optimization Algorithms in Deep Learning Models for Improving the Forecasting Accuracy in Sequential Datasets with Application in the South African Stock Market Index
Authors: Makamo Sanele
Published: June 2024

In this paper we review different popular optimization algorithms for machine learning models, we then evaluate the model performance and convergence rates for each optimizer using a multilayer fully connected neural networks. Using sequential dataset of index returns (time-series data) spanning over of 20-years, we demonstrate Adam and RMSprop optimizers can efficiently solve practical deep learning problems dealing with sequential datasets. We use the same parameter initialization when comparing different optimization algorithms. The hyper-parameters, such as learning rate and momentum, are searched over a dense grid and the results are reported using the best hyper-parameter setting.
AirWatch: A Real-Time and Fine-Granularity Air Quality Monitoring and Analytical System using Machine Learning and Drone Technology
Authors: Guo Shuaishuai , Sahagun Jonathan
Published: June 2024

This paper addresses the critical environmental challenge of air quality degradation, exacerbated by industrial emissions, vehicular pollutants, and agricultural activities [1]. Our proposed solution, a Real-Time and Fine-Granularity Air Quality Monitoring and Analytical System, leverages machine learning and drone technology to dynamically monitor and analyze air quality across diverse locations and altitudes. By integrating drone-mounted sensors, advanced machine learning algorithms, and a user-friendly interface, the system offers unprecedented spatial and temporal resolution in air quality assessment. The study navigated through limitations such as data transmission reliability and the complexity of real-time data analysis, employing robust communication protocols and enhanced analytical models for improved accuracy [2]. Experimentation across various urban and rural settings demonstrated the system's effectiveness in identifying pollution hotspots and predicting air quality trends, with significant improvements over traditional stationary monitoring methods. Our findings highlight the potential of combining drone mobility with machine learning efficiency to revolutionize air quality monitoring, making it an indispensable tool for environmental management and public health protection [3].
Load-Aware Smart Consumer for Adaptive Resource Management
Authors: Guruju Sai , Niranjan Abhishek , Gogineni Krishnachaitanya , Vepa Jithendra
Published: June 2024

In modern systems, especially those dealing with multimedia content like audios and videos, managing varying workloads efficiently is crucial for maintaining performance and cost-effectiveness. This paper presents a Load-Aware Smart Consumer system designed to handle the transcription of customer-agent conversations, a process that is often hampered by the wide variance in the duration of audio calls. Our system dynamically adjusts the concurrency of processing based on the current load, thereby ensuring stability and efficient resource utilization. By monitoring the processing load across instance-workers, the system can make informed decisions about accepting and processing new tasks, leading to improved resilience and cost savings. This approach is not limited to transcription engines but can be applied to any multimedia processing system facing similar challenges of input variability and resource constraints.
Machine Learning: Enhancing Intelligent Search and Information Discovery
Authors: Ghadge Nikhil
Published: June 2024

Machine learning algorithms are revolutionizing intelligent search and information discovery capabilities. By incorporating techniques like supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning, systems can automatically extract insights and patterns from vast data repositories. Natural language processing enables deeper comprehension of text, while image recognition unlocks knowledge from visual data. Machine learning powers personalized recommendation engines and accurate sentiment analysis. Integrating knowledge graphs enriches machine learning models with background knowledge for enhanced accuracy and explainability. Applications span voice search, anomaly detection, predictive analytics, text mining, and data clustering. However, interpretable AI models are crucial for enabling transparency and trustworthiness. Key challenges include limited training data, complex domain knowledge requirements, and ethical considerations around bias and privacy. Ongoing research that combines machine learning, knowledge representation, and human-centered design will advance intelligent search and discovery. The collaboration between artificial and human intelligence holds the potential to revolutionize information access and knowledge acquisition.
An Intelligent Website to Provide Easy Access to Coloring Pages using Edge Detection
Authors: Zan Grace , Salman Samin
Published: June 2024

Coloring books are used by children and adults to relax and relieve stress. However, there are limited subject matters, and it may be hard to find exactly what you want to color. By creating a program that converts any image into a custom coloring page, you no longer have to spend as much time searching for a suitable coloring book and have more variety in what you want to color. Our program allows the user to import an image and convert it into a coloring page using edge detection. It provides three different types of edge detection that the user can pick from and also allows the user to pick two to blend together to create a more detailed, fuller image. There is also a webcam feature that displays an edge-detected live feed to provide an augmented reality of the user’s environment in an outlined format. By using this program, you can quickly and easily create a coloring page that will suit your tastes.
Autism Sphere: An Immersive Interactive Social Skills Training Platform for Children with Autism using Virtual Reality
Authors: Qin Carter , Rodriguez Francis
Published: June 2024

In the summer of 2023, we volunteered at Xingle Family in Shanghai, an educational institution for autistic people. After mentoring and helping them develop their problem-solving and social skills, we were inspired to create a projectthat allows another avenue for those who could not easily visit Xingle Family. Using VR technology, we created three games that help develop the aforementioned skills without having to leave their homes: a pipe-connecting game, a shape-driven balloon-popping game, and a color sorting game [1]. This project was made possible through Unity3D, a game engine running on C#, and Blender, an opensource 3D modeling tool [2]. To experiment with the games, we performed playtesting with three friends that provided feedback through survey questions. We found that the games were generally easy to pick up but didn’t warrant any replays due to both the lack of difficulty or the lack of appeal; harder levels may keep the player more engaged and thus help develop their motor and problem-solving skills. We want the project to prove that VR experiences can genuinely help development for autistic people with the advantage of it being more convenient for those who cannot easily go outside [3].
Modeling, Simulation and Control of Anaerobic Fermentation of Wastewater
Authors: Pacco Honorato Ccalli
Published: June 2024

This research work was carried out for the purpose of modeling and simulation of temperature control in the anaerobic fermentation of waste water in a bioreactor or controlled fermentation reactor. Research carried out at the Professional School of Agroindustrial Engineering of the National University of Moquegua, Peru.It consists of using the LabVIEW software from National Instrument that allows graphic programming without the need for a programming specialist. Temperature control is applied in the on/off mode, which has control of the minimum and maximum temperature based on a Set point, where if the Set point value is modified, the minimum and maximum temperature is automatically modified. . For this, an analog temperature sensor is used, which is Lm35, which in this case is simulated and is an input variable and the output variable is the system cooler. In the block panel, a While Loop cycle is created for the installed indicators, the voltage to temperature converters are created. A SubVI is opened for the Lm35 to temperature converter. Using all this instrumentation, it was possible to carry out the modeling, simulation and temperature control in the bioreactor for the anaerobic fermentation of waste water, obtaining the results expected by this research using the LabVIEW software.