bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
KLASIFIKASI PENYAKIT HATI MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN KNN
Authors: Widya Kayohana Ketut
Published: August 2024

Penderita liver (hati) meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan oleh gaya hidup yang tidak sehat misalnya pengkonsumsian alkohol, serta karena keterlambatan diagnosa penyakit. Penyakit hati merupakan salah satu penyakit yang menjadi masalah nasional di semua negara, baik di negara-negara berkembang seperti Indonesia maupun di negara - negara maju. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diambil melalui internet. 15 variabel diantaranya gender, age, education, currentSmoker, cigsPerDay, BPMeds, prevalentStroke, prevalentHyp, diabetes, totChol, sysBP, diaBP, BMI, heartrate, glucose dan 1 ‘class’ dengan label Heart_stroke. metode logistic regression,  K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, dan Stochastic Gradient Descent (SGD) memiliki nilai akurasi sebesar 68%, 82%, 90% dan 48%. Dari perbandingan hasil tingkat akurasi metode yang digunakan, metode dengan tingkat akurasi terbesar didapatkan oleh Random Forest dan tingkat akurasi terkecil adalah Stochastic Gradient Desce.
IMPLEMENTASI MODEL TRANSFER LEARNING EFFICIENTNET UNTUK PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) PADA PERANGKAT ANDROID
Authors: Rizka Fadhillah Irnanda , Muharrom Al Haromainy Muhammad , Maulana Hendra
Published: August 2024

Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) adalah bahasa komunikasi yang digunakan oleh individu dengan gangguan pendengaran untuk berinteraksi satu sama lain dan dengan masyarakat umum. Namun, aksesibilitas informasi bagi komunitas BISINDO masih terbatas, terutama dalam hal pemahaman dan penerjemahan bahasa isyarat secara otomatis. Kurangnya alat bantu yang efektif menghambat interaksi mereka dengan masyarakat yang lebih luas, sehingga memperdalam kesenjangan komunikasi. Dalam upaya meningkatkan aksesibilitas informasi bagi komunitas BISINDO, penelitian ini mengimplementasikan model transfer learning EfficientNet untuk pendeteksian Bahasa Isyarat Indonesia pada perangkat Android. Data pelatihan yang digunakan adalah dataset gambar Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)  yang berisi gestur-gestur alfabet dari A sampai Z. Kumpulan data yang digunakan untuk model ini memiliki total sekitar 10400 gambar dengan 26 kelas yang berbeda. Penelitian ini menggunakan rasio data latih dan data uji 80-20, yaitu 80% kumpulan data citra digunakan untuk proses pelatihan dan 20% digunakan untuk proses pengujian. Model menggunakan pre-trained ImageNet, lalu dilakukan proses transfer learning menggunakan dataset BISINDO yang sudah disiapkan. Proses pelatihan model dilakukan dengan variasi jumlah epoch, yaitu 20, 30, dan 40, dengan evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1 score. Hasil analisis menunjukkan bahwa model pada Epoch 20 mencapai akurasi tertinggi, yaitu 99.24%, dengan keseimbangan yang optimal antara kinerja dan efisiensi waktu pelatihan. Model berhasil diimplementasikan pada aplikasi android dengan kinerja yang sangat baik, membuktikan potensinya sebagai alat bantu yang efisien dan dapat diakses untuk komunitas tunarungu.
AUGMENTED REALITY OBJEK 3D IKON PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING BERBASIS ANDROID
Authors: Prima Singgih Agung , Kurniawan Rio
Published: August 2024

Provinsi Lampung memiliki beberapa ikon khas yang membuatnya berbeda dari provinsi lain yang ada di Indonesia. selama ini pengenalan ikon dari provinsi Lampung kepada masyarakat hanya melalui internet dan brosur sehingga dinilai kurang efektif serta informasi yang didapatkan pengguna mengenai ikon dari provinsi Lampung hanya sebatas tulisan, gambar dan video saja yang menjadikan masyarakat kurang informasi detail mengenai bentuk dari ikon tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah Membangun aplikasi dengan teknologi Augmented Reality untuk mengenalkan ikon provinsi Lampung berbasis anldroid dan Mengenalkan ikon-ikon pada masyarakat khususnya pengunjung dari luar provinsi Lampung. Data pada penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan beberapa metode, yaitu Observasi yang akan dilakukan di Museum Lampung, Studi Pustaka untu mendapatkan data dari sumber lain seperti internet, buku dan jurnal serta metode pengembangan multimedia yang digunakan yaitu dengan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang terdiri dari Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, Distribution. Hasil penelitian ini adalah aplikasi ini bisa berjalan di semua smarphone android dengan minimal versi android 6.0 atau Marsmallow. Aplikasi ini dapat berfungsi dengan baik yaitu menampilkan objek 3D ikon yang ada di provinsi Lampung dengan baik dan dapat menampilkan informasi dan suara dengan jelas.
PERANCANGAN SISTEM INVENTORY BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE MIX-MAX PADA PT. KHARISMA DIAN MANDIRI JAKTIM
Authors: Dini Annisa Shifa , Triyono Triyono , Dwitralifvian Perkasa Refqi
Published: August 2024

Manajemen persediaan sangat penting untuk meningkatkan produktivitas dan kinerja perusahaan dalam mengelola barang dan stok. Saat ini, sistem persediaan yang digunakan masih manual dan memiliki banyak kelemahan serta kekurangan. Hal ini menyebabkan kinerja perusahaan terhambat dan belum mampu memenuhi semua kebutuhan perusahaan, seperti proses pencatatan barang hingga rekapitulasi laporan yang memakan waktu cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi manajemen persediaan di PT. Kharisma Dian Mandiri, Jakarta Timur, melalui perancangan dan penerapan Sistem Inventory berbasis website. Dengan memanfaatkan teknologi berbasis website, diharapkan proses pengelolaan persediaan dapat menjadi lebih terstruktur, efisien, dan mudah diakses oleh berbagai pihak yang berkepentingan. Penelitian ini menggunakan Metode Mix-Max untuk menentukan tingkat persediaan yang optimal. Metode Mix-Max ini membantu menghitung tingkat persediaan yang optimal berdasarkan permintaan pelanggan, waktu tunggu, dan biaya persediaan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi strategis dalam pengelolaan persediaan, termasuk kebijakan pengadaan dan penempatan persediaan yang tepat. Dengan adanya rekomendasi ini, PT. Kharisma Dian Mandiri dapat mengoptimalkan proses pengadaan barang, memastikan ketersediaan stok yang memadai, dan mengurangi risiko kehabisan stok.
PERANCANGAN DAN SIMULASI JARINGAN KOMPUTER DENGAN METODE PENGEMBANGAN NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE (NDLC) PADA KANTOR CABANG PT. V2 INDONESIA
Authors: Harjanto Harjanto , Purnama Giri
Published: August 2024

PT. V2 Indonesia adalah perusahaan penyedia teknologi audio visual yang sudah terkenal di Indonesia. Kantor cabang PT. V2 Indonesia sedang menghadapi masalah dengan jaringan komputer yang ada sekarang. Infrastruktur jaringan di kantor tersebut masih belum tertata dan dikelola dengan baik, seperti kabel jaringan yang belum terhubung dengan benar antara perangkat seperti switch, router, dan PC. Keadaan ini menimbulkan permasalahan yang dapat menyebabkan jaringan komputer menjadi lambat dan tidak stabil saat dipakai untuk keperluan pekerjaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan pengembangan perancangan jaringan komputer yang lebih baik dari rancangan jaringan sebelumnya, dengan metode pengembangan NDLC (Network Development Life Cycle) dan konsep VLAN (Virtual Local Area Network) yang dapat dibagi menjadi beberapa segmentasi berbeda diharapkan menjadikan infrastruktur jaringan yang lebih tertata dan mudah dikelola. Untuk menguji simulasi perancangan jaringan yang baru disini peneliti menggunakan software Cisco packet tracer. Hasil dari perancangan jaringan dengan menggunakan metode pengembangan NDLC dan konsep VLAN serta dengan simulasi Cisco Packet Tracer ini menjadikan jaringan yang tertata dengan baik dan mudah dikelola. Dengan adanya segmentasi VLAN kita dapat memaksimalkan kebutuhan jaringan sesuai dengan kebutuhan serta dapat memisahkan menjadi beberapa kelompok jaringan antara jaringan yang bisa terhubung dan yang tidak bisa terhubung dengan membedakan VLAN yang diinginkan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN BARANG
Authors: Afdholul Faathin Achmad , Indriati Rini , Ristyawan Aidina
Published: August 2024

Manajemen persediaan barang merupakan faktor kunci dalam kesuksesan operasional perusahaan. Untuk mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pencatatan dan pelacakan persediaan, diperlukan sistem informasi yang tepat. Masalah umum dalam manajemen persediaan tradisional meliputi ketidaksesuaian jumlah barang, dokumen fisik yang tidak teratur, dan proses penghitungan persediaan yang memakan waktu lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen persediaan yang dapat memudahkan pengendalian barang. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Framework Pemodelan UML digunakan untuk memastikan desain. Dan dalam penerapan pada sistem menggunakan framework Laravel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan dapat mengelola data persediaan masuk dan keluar, data pemasok, serta menyediakan laporan persediaan secara otomatis. Sistem ini memudahkan pengendalian dan manajemen persediaan, mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pengelolaan stok, dan meningkatkan efisiensi operasional toko. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi manajemen persediaan yang dikembangkan berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan dan spesifikasi yang telah ditetapkan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI CATATAN PELANGGARAN SISWA BERBASIS WEB DI SMK MUHAMMADIYAH 2 KUNINGAN
Authors: Yudiansah Yudi , Fazrin Nasrulloh Sofhian
Published: August 2024

Pelanggaran adalah tindakan yang bertentangan dengan aturan yang diberlakukan di suatu tempat. Catatan pelanggaran siswa di SMK Muhammadiyah 2 Kuningan masih dilakukan secara manual, yang menghambat kemudahan dan efektivitas pencatatan serta penyimpanan data, sehingga sering terjadi kehilangan data. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menghasilkan Aplikasi Catatan Pelanggaran Siswa berbasis website untuk meningkatkan efektivitas dalam pencatatan pelanggaran siswa oleh Guru Bimbingan Konseling di sekolah SMK Muhammadiyah 2 Kuningan. Metode penelitian yang diterapkan dalam studi ini adalah (Research and Development) dengan menerapkan model ADDIE yang terdiri atas lima langkah: Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peneliti melakukan uji functionality dan usability terhadap sistem. Uji functionality dilakukan oleh ahli sistem dengan hasil persentase 100%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Layak". Sementara itu, uji kegunaan dilakukan terhadap tiga kelompok pengguna: Guru Bimbingan Konseling, siswa, dan orang tua. Hasil uji kegunaan menunjukkan bahwa Guru Bimbingan Konseling memberikan nilai 90% dengan kategori "Sangat Layak". Siswa memberikan nilai 86,3% dengan kategori "Sangat Layak", dan orang tua memberikan nilai 89,3% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi catatan pelanggaran siswa telah memenuhi aspek kegunaan.
OPTIMALISASI KLASIFIKASI INDEKS DESA MEMBANGUN MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE DAN ALGORITMA RANDOM FOREST
Authors: Rifai Ahmad , Eka Permana Sandy , Hamonangan Ryan
Published: August 2024

Indeks Desa Membangun (IDM) adalah sistem klasifikasi yang digunakan untuk menentukan status pertumbuhan desa di Indonesia. Terdapat lima kategori status desa, yaitu desa mampu mandiri, desa telah berkembang, desa sedang dalam proses perkembangan, desa tertinggal, dan desa sangat tertinggal. IDM bertujuan membantu pembangunan desa dan memberikan saran kebijakan sesuai dengan status desa. Desa dengan status tertentu memerlukan intervensi kebijakan yang berbeda. Pertumbuhan desa terjadi jika status IDM meningkat dari tahun ke tahun, sedangkan jika status IDM menurun, maka desa tersebut mengalami penurunan. Penelitian ini menggunakan teknik ensemble, khususnya membangun banyak pohon keputusan pada setiap bootstrap data yang diambil dari data latih, mirip dengan metode Random Forest. Prediksi yang dihasilkan kemudian digabungkan untuk menghasilkan hasil akhir yang lebih akurat dan konsisten dalam klasifikasi desa berdasarkan IDM. Model ensemble ini dihasilkan secara iteratif dengan menyesuaikan bobot data yang salah diklasifikasikan oleh model sebelumnya sehingga akurasi klasifikasi desa pada setiap iterasi model menjadi lebih akurat dan dapat diandalkan. Hasil analisis data klasifikasi IDM menerapkan metode ensemble optimize parameters menunjukkan bahwa terdapat desa mandiri sebanyak 0,19%. Selain itu, empat desa memiliki indeks ketahanan sosial (IKS) tertinggi, enam desa memiliki indeks ketahanan ekonomi (IKE) tertinggi, dan tiga puluh desa memiliki indeks ketahanan lingkungan (IKL) tertinggi.
PERANGKAT LUNAK PEMESANAN PROPERTI KAYU PADA CV. JAYA PUTRA BERBASIS WEB
Authors: Apriansyah Deri , Syakti Firamon
Published: August 2024

CV. Jaya Putra bergerak dibidang penjualan properti kayu. Permasalahan yang sering ditemukan di perusahaan melakukan pencatatan pemesanan secara konvensional sehingga dinilai kurang efektif dan beresiko hilangnya catatan pemesanan dari konsumen. Dari permasalahan yang ada maka penulis merancang perangkat lunak untuk dapat digunakan dengan mudah dalam konteks jenis, harga dan ukuran properti kayu serta persediaankayu yang tersedia. Perangkat lunak pemesanan properti kayu pada CV Jaya Putra adalah sebuah aplikasi yang berguna untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam ruang lingkup pemesanan properti kayu serta pemanfaatan rekayasa perangkat lunak dalam proses pemesanan properti kayu. Perangkat lunak ini dibuat dengan algoritma FIFO (First In First Out) sehingga pemrosesan bisa adil yang melakukan verifikasi pembayaran pertama akan di proses pertama. Pada penelitian ini yang di bangun merupakan perangkat lunak berbasis web dengan bahasa pemograman PHPdan menggunakan database MySQL. Dalam penelitian in penulis merancang apikasi dengan menggunakan Flowchart, Unified Modeling Language (UML) antara lain usecase diagram, activity diagram, dan class diagram. Hasil yang di capai adalah aplikasi pemesanan properti kayu, dan hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat digunakan dalam hal pemesanan properti kayu dan pengolahan laporan penjualan kayu pada CV. Jaya Putra.
PREDIKSI UPAH MINIMUM PROVINSI 10 TAHUN KEDEPAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL POLYNOMIAL REGRESSION
Authors: Rahman Rahman , Sudiarjo Aso , Sumaryana Yusuf
Published: August 2024

Upah Minimum Provinsi (UMP) berperan penting dalam menentukan taraf hidup pekerja dan dinamika perekonomian daerah. Perkiraan UMP yang akurat sangat penting untuk perencanaan kebijakan ekonomi jangka panjang. Ketidakpastian dalam meramalkan UMP dapat menghambat efektivitas perencanaan keuangan perusahaan dan kehidupan perekonomian masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan model regresi polinomial untuk memprediksi UMP 10 tahun ke depan, yang dapat membantu pemerintah, perusahaan, dan pekerja. Penelitian ini menggunakan data historis UMP tahun 1997 hingga 2022 dan menggunakan model regresi polinomial. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan koefisien determinasi (R-squared), mean absolute error (MAPE) dan mean persentase error (MPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini dapat memprediksi UMP dengan akurasi yang cukup, misalnya nilai R-squared sebesar 0,977, MAPE sebesar 9,56%, dan MPE sebesar -3,65%. Dengan akurasi prediksi yang tinggi, model ini dapat membantu pemerintah merancang kebijakan ekonomi yang lebih efektif, perusahaan merencanakan anggarannya dengan lebih baik, dan para pekerja memahami prospek pendapatan mereka di masa depan. Penelitian ini menekankan penggunaan metode statistik yang tepat dalam peramalan upah minimun provinsi. Hasil prediksi menunjukkan UMP meningkat setiap tahunnya, dan UMP tertinggi terdapat di Jakarta yang meningkat dua kali lipat pada tahun 2022 hingga 2032.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT DI APOTEK BUMI HUSADA
Authors: Binsar Sinaga Kevin , Ratnamaya Jeany , Lindayani Umi
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen persediaan obat di Apotek Bumi Husada, Bumiayu, yang didirikan pada tahun 1998 untuk memenuhi kebutuhan kesehatan masyarakat setempat. Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan No. 9 Tahun 2017, apotek harus menyediakan obat yang aman, bermutu, bermanfaat, dan terjangkau. Tantangan utama dalam manajemen persediaan adalah mengelola kelebihan persediaan dan mencegah kekurangan stok. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk menentukan alternatif obat dengan mempertimbangkan kriteria yang relevan, menormalisasi alternatif, dan menghitung skor akhir untuk menentukan peringkat obat. Data inventaris apotek dikumpulkan dengan fokus pada permintaan bulan sebelumnya dan tingkat stok saat ini, dengan masing-masing kriteria diberi bobot 50%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW pada SPK memberikan panduan untuk tingkat persediaan yang optimal, mengurangi pemborosan dan kerugian finansial, serta memastikan stok obat cukup untuk memenuhi kebutuhan pasien, sehingga meningkatkan efisiensi pengelolaan inventaris di Apotek Bumi Husada.
SMART FARMING BUDIDAYA CACING TANAH BERBASIS ESP32 YANG TERINTEGRASI DENGAN WEBSITE
Authors: Meidia Rianto Anggi , Khafidhoh Nur , Airlangga Primaadi , Anshori Aris Widya Moh.
Published: August 2024

Budidaya cacing merupakan kegiatan budidaya yang sudah tidak dianggap baru dan memiliki banyak peminat, hal ini karena budidaya cacing memiliki segudang manfaat di bidang bisnis lainnya. Akan tetapi, petani sering mengalami gagal panen karena proses monitoring tanah masih dilakukan secara manual dan minimnya pengetahuan petani cacing tentang media tanah yang digunakan sebagai budidaya cacing. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem alat monitoring suhu, kelembaban, dan pH tanah serta membangun sistem penyiraman otomatis dengan judul “smart farming budidaya cacing tanah berbasis ESP32 yang terintegrasi dengan website”. Penelitian ini juga bertujuan untuk mempermudah petani cacing dalam memonitoring kondisi media tanah dan menjadwalkan penyiraman media tanah menggunakan produk smart farming. Metode penelitian yang digunakan adalah model waterfall, yang terdiri dari empat tahapan yaitu: analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Berdasarkan hasil pengembangan penelitian, didapatkan hasil bahwa projek smart farming mampu menampilkan data kondisi media tanah secara real time dan mampu melakukan penyiraman secara otomatis.
ANALISA INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER PADA APLIKASI SISKA UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG MENGGUNAKAN EVALUASI HEURISTIC
Authors: Nurfadhilah Syarif Nadia , Rizky Pangestu Pradika , Al Farizi Muhammad , Arkhan Harsono Mufti , Ali Ridha Azhari
Published: August 2024

Peningkatan teknologi informasi dalam dunia pendidikan memerlukan evaluasi berkelanjutan untuk memastikan aplikasi yang digunakan efektif dan efisien. Meskipun aplikasi Sistem Informasi Akademik (SIA) di Universitas Singaperbangsa Karawang (Siska) dirancang untuk memudahkan mahasiswa dalam mengelola proses akademik, belum ada evaluasi menyeluruh yang dilakukan untuk menentukan efektivitas dan efisiensi penggunaan aplikasi tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis interaksi manusia dan komputer pada aplikasi Siska menggunakan metode evaluasi heuristic dan kuisioner. Metode evaluasi heuristic digunakan untuk mengidentifikasi masalah usability, sementara kuisioner digunakan untuk mengumpulkan pendapat mahasiswa tentang antarmuka pengguna aplikasi Siska. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi Siska tidak memiliki masalah usability yang memengaruhi proses penggunaan aplikasi, dan antarmuka pengguna dinilai menarik dan mudah dipahami oleh mahasiswa. Analisa interaksi manusia dan komputer menunjukkan bahwa aplikasi ini membantu mahasiswa dalam mengelola berbagai proses akademik seperti pengisian KRS, melihat jadwal, dan mengakses informasi akademik lainnya dengan lebih mudah. Interaksi antara mahasiswa dan aplikasi Siska berjalan lancar, dengan mayoritas pengguna melaporkan pengalaman positif dan peningkatan efisiensi dalam memproses informasi akademik mereka. Meskipun demikian, beberapa fitur tambahan diusulkan untuk melengkapi fungsionalitas aplikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi Siska berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dan memberikan kontribusi positif terhadap pengelolaan akademik mahasiswa di Universitas Singaperbangsa Karawang.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING UNTUK EVALUASI EKSPOR IKAN DI INDONESIA MENURUT NEGARA TUJUAN UTAMA
Authors: Ariana Salsabila Nazwa , Enri Ultach , Maulana Iqbal
Published: August 2024

Indonesia merupakan salah satu negara yang kaya akan lautan yang biasanya disebut juga sebagai negara maritim. Dimana negara Indonesia yang kaya akan sumber daya laut, hal ini dapat menjadikan negara Indonesia sebagai salah satu negara dengan pengekspor ikan segar terbanyak se-asia. Namun, pada tahun 2021 nilai ekspor ikan di Indonesia mengalami penurunan dibanding tahun sebelumnya, Hal ini diakibatkan ekspor di Indonesia masih belum maksimal meskipun memiliki sumber daya baik itu sumber daya lautnya maupun sumber daya manusia yang banyak. Dimana pada penelitian ini, bertujuan untuk menganalisa dan mengevaluasi ekspor ikan berdasarkan negara tujuan utama dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dataset yang akan digunakan yaitu bersumber dari website bps. Dimana data tersebut diolah dalam 3 cluster. Hasilnya menunjukkan Hasilnya menunjukkan bahwa ada 2 negara tujuan yang memiliki nilai ekspor terbanyak yaitu negara Malaysia dan Singapura, lalu untuk negara yang memiliki nilai ekspor rata-rata yaitu negara Jepang dan Taiwan, dan sisanya memiliki nilai ekspor rendah.
MANAJEMEN RISIKO DALAM PROYEK AUTOPILOT DAN FULL SELF-DRIVING (FSD) DI TESLA
Authors: Hadianur Al Rafi Muhammad , Setiawan Dondi , Ash Shiddiq Bakar
Published: August 2024

Manajemen risiko merupakan elemen penting dalam pengembangan teknologi otonom Tesla seperti sistem Autopilot dan Full Self-Driving (FSD). Perkembangan teknologi ini melibatkan berbagai risiko yang harus diidentifikasi, dianalisis, dan dikelola secara efektif untuk memastikan keberhasilan dan keamanan penerapannya. Artikel ini membahas pentingnya manajemen risiko dalam proyek Tesla Autopilot dan FSD dan menyoroti berbagai risiko yang dihadapi, termasuk risiko teknis, manusia, organisasi, dan eksternal. Risiko teknis mencakup kesalahan perangkat keras dan perangkat lunak serta kompleksitas integrasi sistem. Risiko manusia mencakup kesalahan pengguna dan kebutuhan akan pelatihan intensif, sedangkan risiko organisasi mencakup perubahan peraturan dan tekanan pemegang saham. Risiko eksternal mencakup perubahan peraturan pemerintah dan reaksi masyarakat terhadap teknologi otonom. Menerapkan manajemen risiko yang efektif tidak hanya membantu mengurangi dampak negatif dari risiko yang teridentifikasi, namun juga meningkatkan kualitas dan keamanan teknologi kendaraan otonom. Hasil penelitian ini akan memberikan wawasan penting kepada perusahaan lain di industri teknologi otonom tentang pentingnya manajemen risiko yang komprehensif dan strategi efektif yang dapat diterapkan untuk mengatasi tantangan pengembangan teknologi otonom. Makalah ini menyimpulkan bahwa pendekatan proaktif terhadap manajemen risiko adalah kunci keberhasilan proyek teknologi otonom seperti Tesla Autopilot dan FSD.
RANCANG BANGUN PROTOTIPE BRIDGE LIFTING AUTOMATION BERBASIS INTERNET of THINGS DENGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER WEMOS D1 MINI
Authors: Nugraha Setya , Nurpulaela Lela , Kurniawan Bambang
Published: August 2024

Di era sekarang ini, efisiensi dan otomasi menjadi kunci utama dalam berbagai aspek kehidupan. Aktivitas pembukaan dan penutupan jembatan merupakan salah satu faktor penting dalam kelancaran arus logistik dan transportasi laut. Keamanan dan keandalan jembatan menjadi faktor krusial dalam kelancaran arus transportasi dan aktivitas ekonomi. Oleh karena itu, dengan adanya perancangan prototipe dari Bridge Lifting Automation dengan integrasi Internet of Things dapat memberikan sebuah jawaban dari solusi permasalahan tersebut. Prototipe ini akan dilengkapi dengan berbagai macam sensor, seperti sensor proximity yang digunakan untuk mendeteksi sebuah kapal yang akan melintasi jembatan dan sensor infrared yang digunakan untuk mendeteksi kendaraan yang berada pada jembatan. Kemudian pada prototipe ini juga akan dilengkapi dengan sistem traffic light menggunakan LED dan LCD yang bertujuan untuk mengatur lalu lintas yang ada pada jembatan yang juga dapat dimonotoring melalui aplikasi. Hasil percobaan yang didapatkan setelah dilakukannya pengujian pada prototipe ini adalah, semua sistem dapat berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan. Sensor-sensor dapat bekerja dengan baik sehingga aktivitas pembukaan dan penutupan jembatan dapat berjalan yang diiringi dengan berjalannya sistem dari traffic light dengan baik. Kesimpulan dari pengujian alat ini adalah semua sistem dapat berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan, dengan begitu dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan pada jembatan.
ACUTE KIDNEY INJURY (AKI) BY ANTIBIOTIC LOADED BONE CEMENT (ALBC) IMPLANT USED IN ORTHOPAEDIC SURGERY: AN UNEXPECTED PRESENTATION
Authors: Panjiar Pratibha , Khanooja Samiksha , Siva Prasad Appari Sri Durga
Published: August 2024

Antibiotic-loaded bone cements (ALBCs) are commonly used in the
treatment of periprosthetic infections. The aminoglycosides are
frequently used antibiotics for this purpose, which has nephrotoxic
propensity and may lead to Acute Kidney Injury (AKI).
A PROSPECTIVE RANDOMIZED CONTROLLED STUDY COMPARING THE EFFICACY OF PREOPERATIVE ORAL PREGABALIN 100mg vs 200mg FOR POSTOPERATIVE PAIN CONTROL IN INFRA UMBILICAL SURGERIES UNDER SPINAL ANAESTHESIA
Authors: P Aashik , Kumar Prashantha , Reddy BN. Narasimha
Published: August 2024

Background – Pain is a personal, subjective experience that involve sensory, emotional and behavioral factors. Prevention and treatment of postoperative pain continues to be a major challenge in post-operative care. One of the methods used for management of postoperative pain is preemptive analgesia –blockade of afferent nerve ber before surgical stimulus. The objective of the study is to compare the quality of post-operative
analgesia provided by two different doses (200mg & 100mg) of oral pregabalin given pre-operatively. Materials And Methods – After
institutional ethical committee approval, a prospective randomized controlled. Study is done on 90 patients of ASA I & II physical status aged
between 18-60 yrs who were posted for elective surgeries under spinal anaesthesia. Subjects are randomly divided into three groups of thirty each
by envelope method. Oral Pregabalin 200mg; Pregabalin 100mg and Placebo is given 1 hr prior to surgery to the respective groups. The following
parameters are recorded both intraoperatively and postoperatively. Hemodynamic parameters, onset and level of block achieved, time to 2 segment
regression, duration of motor blockade, sedation score using Ramsay sedation Scale, Pain using Visual Analgoue Scale, Adverse events, as well as
rescue analgesia if used is recorded. The total rescue analgesia (tramadol) consumption requirement Result - over 24hrs of post-operative period is
signicantly lower in pregabalin 200mg; (72.4mg) compared to pregabalin 100mg and control group which were (128mg) and (146mg)
respectively. The sedation in Pregabalin group is better than that of control group, as evidenced higher mean ramsay sedation score postoperatively.
The study did not show any serious side effects with the test groups. A preoperative oral dose of p Conclusion - regabalin 200mg is more effective
than 100mg for reducing postoperative pain in patients undergoing lower abdominal surgeries. However both 100mg and 200mg produce a
prolonged postoperative analgesia compared to the placebo.
BIPHASIC SYNOVIAL SARCOMA OF ILIAC BLADE: APPROACH TO A RARE DISEASE
Authors: Chowdhury Rahul Bhanja , Rai Choudhuri Debarati , Khan Mantaj Ali
Published: August 2024

Introduction: Synovial sarcoma (SS) is a high-grade, rare variant of soft tissue sarcoma (STS). Synovial sarcoma accounts for only 5%-10% of all
soft tissue sarcomas. It is a rare malignant type. The biphasic subtype is even lesser known than the monophasic subtype. SS is common around
joint cavities in the extremities, but can be present elsewhere in the body. : Rare disease approach Aims & Objectives ,Multi-disciplinary treatment,
To assess post-operative radiotherapy outcome, Long-term complication assessment A 49-year-old woman Discussion: presented with a biphasic
SS tumor of the lower abdominal arising from the right Iliac blade. Our case has been treated as a local disease with a multidisciplinary therapeutic
approach. As a result, our patient has been disease-free for two years and, during that time, has achieved an acceptable quality of life. We discuss the
pertinent clinical and surgical ndings of this rare biphasic SS tumor in this report. Tumor staging and therapeutic management are usually clear for
a localized disease, but the proper management at the metastatic stage can be unclear. According to the literature, the histologic presence of an SS
tumor thrombus affects tumor staging, making it unclear whether the tumor stage corresponds to localized or metastatic disease. Treatment for
localized SS typically consists of a combination of surgery, radiotherapy (RT) and, in some cases, chemotherapy. Adjuvant therapy in localized SS
shows a response rate >65% for chemotherapy and >90% for RT. Nonetheless, the exact benet of administering systemic therapy once SS is nonlocalized is controversial. In a localized biphasic SS tumor surgical excision followed by radiation Conclusion: can cause miracle and also
recurrence chances decrease. Early diagnosis and prompt treatment is the key for disease free survival.
CARE OF PATIENT WITH FOOT BOWEN'S DISEASE – A CASE REPORT
Authors: Elizabeth T Annie , J Sophia , Benjamin Anbarasi
Published: August 2024

Bowen's disease was rst described by an American dermatologist, John T. Bowen in 1912. Bowen's disease is a squamous cell carcinoma in situ
that may occur on the epidermal layer of skin. It occurs quiet commonly on areas exposed to sun's rays. Most often it goes unrecognized at the initial
stage because its asymptomatic. The exact incidence of Bowen's disease is unknown but it has been reported that it occurs more frequently in males
than females, among Caucasian individuals of age above 60years. The disease is diagnosed by biopsy. Bowen's disease has good prognosis when
treated promptly.
SEGMENTAL EXTRAGENITAL LICHEN SCLEROSUS ET ATROPHICANS - A RARE ENTITY.
Authors: Manoharan K. , S Divyabharathi
Published: August 2024

Lichen Sclerosus Et Atrophicans is a disease entity belonging to the group of sclerotic atrophies. Segmental distribution of Lichen Sclerosus Et
Atrophicans is a rare presentation. Here we report a case of segmental lichen sclerosus et atrophicans. :We report this case in view of its Summary
extragenital presentation involving the trunk with unilateral distribution in zosteriform pattern which is a rare entity
AWARENESS AND PERCEPTION ABOUT MENOPAUSE AND ITS SYMPTOMS -A CROSS SECTIONAL STUDY .
Authors: Durgadas Pande Kanchan , Maharshi Anupriya , Mandhane Hrishikesh , Rachakonda Lakshmi
Published: August 2024

Background: Menopause marks a signicant physiological transition in women, typically occurring between ages 45 and 55, characterized by
declining estrogen levels and associated symptoms such as hot ashes, mood disturbances, and sleep disturbances. Globally, over 1 billion women
are expected to be postmenopausal by 2030, highlighting the importance of understanding menopausal health and improving quality of life during
this phase. This study aimed to assess awareness, knowledge, and health perceptions related to menopause among women in both rural and urban
settings. Method: Conducted as a cross-sectional study at MGM Medical College, Aurangabad, from September 2022 to March 2024, the study
enrolled women aged 40 to 60 years who had experienced natural menopause. Astructured questionnaire was used to collect data on demographics,
menopause awareness, knowledge of HRT and calcium supplementation, health perceptions, exercise habits, and sexual activity. Data analysis
employed appropriate statistical methods to assess associations and correlations among variables. Results: Among 139 participants, 74.1% were
aware of menopause, with no signicant difference across education levels. Awareness of HRT was reported by 56.1% of women, with higher
awareness among urban residents (62.9%) compared to rural (49.3%). Knowledge of calcium supplementation was high overall (87.8%),
signicantly associated with higher education levels (p = 0.018). Health perception varied signicantly between rural and urban areas (p <
0.00001), with 63.8% of rural women rating their health as excellent compared to 24.3% of urban women. Exercise habits did not signicantly
differ by residence or education level, with approximately half of the participants engaging in regular exercise.Conclusion: The study underscores
varied awareness and perceptions of menopause among women in rural and urban areas, inuenced by educational backgrounds. While knowledge
of menopause and its management tools like HRT and calcium supplementation was generally moderate to high, disparities exist across different
demographic groups. Educational interventions tailored to regional and educational contexts are crucial for enhancing awareness and promoting
healthier lifestyles during menopause. Addressing these gaps can improve overall menopausal health outcomes and quality of life among women
across diverse socio-economic backgrounds.
PENGARUH GENDER, PERSEPSI MANAJEMEN DAN PROFITABILITAS PADA PENCAPAIAN SDGS MELALUI SUSTAINABILITY REPORTING
Authors: Saraswati Wiwik , Susilowati Dwi , Juwari Juwari , Rama Pramudia Dimas , Dwi Anita Amelia
Published: August 2024

Public awareness of the environment caused by the industrial activities of large companies, makes the public need information about the extent to which companies are responsible for the damage. SDGS voiced by the UN to be carried out in all countries, including Indonesia, must declare SDGS. This study seeks to find how women's representation in the leadership of a company can be one of the drivers of companies to be more concerned with voluntary disclosure, managerial roles and profitability in achieving Sustainable Development Goals (SDGs) in companies that are reflected in Sustainability Reporting (SR). The results showed that the presence of women on the board of directors did not affect the disclosure of SDGs. While managerial roles and profitability had a significant effect on the disclosure of SDGs.
FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONSERVATISME AKUNTANSI PADA PERUSAHAAN SEKTOR TRANSPORTASI DAN LOGISTIK YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
Authors: Nur Oktavia , Herman Herman
Published: August 2024

Accounting conservatism is a form of prudence carried out by management in disclosing its financial statements. This study aims to determine the effect of financial distress (FD), debt covenant (DAR), company size (UP), and growth opportunity (GO) on accounting conservatism (CONACC) in transportation and logistics sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2022 period both simultaneously and partially. The population in this study is transportation and logistics sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2022 period. The sampling technique uses purposive sampling. This research is a quantitative research using secondary data. The method used in this study is multiple linear regression analysis. The result of this study is that financial distress and company size partially affect negatively and significantly, while debt to assets ratio and growth opportunitiy do not have a positive and insignificant effect on accounting conservatism. While simultaneous financial distress, debt to asset ratio, company size, and growth opportunity have a significant effect on accounting conservatism. Companies are expected to apply accounting conservatism in the preparation of financial statements to ensure accurate and relevant information.
PERAN PENDIDIKAN DAN PELATIHAN DALAM MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT LOKAL MELALUI BUDIDAYA MADU KELULUT YANG BERKELANJUTAN
Authors: Masithoh Haryadi Rina , Dewi Catur , Soegiarto K Eddy , Nazarudin Latif Imam
Published: August 2024

Pendidikan dan pelatihan memiliki peran krusial dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat lokal melalui budidaya madu kelulut sebagai wujud ekonomi berkelanjutan. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dampak program pendidikan dan pelatihan terhadap efektivitas budidaya madu kelulut, dengan fokus pada kelompok petani madu di Kecamatan Samarinda Utara. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, di mana responden, sebanyak 50 petani madu kelulut, diminta mengisi kuesioner terkait peran pendidikan dan pelatihan dalam peningkatan kesejahteraan. Variable yang digunakan adalah pendidikan dan pelatihan (X1), kualitas dan relevansi materi pelatihan (X2), kesejahteraan masyarakat lokal (Y) dan Variable moderating dukungan institusi terkait (M). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dukungan institusi memperkuat hubungan antara pendidikan, pelatihan, dan kesejahteraan masyarakat, dengan indikator dukungan pemerintah setempat, kebijakan yang mendukung, serta monitoring pemerintah terhadap praktik berkelanjutan. Dengan demikian, pendidikan dan pelatihan yang efektif serta dukungan institusi dapat meningkatkan efektivitas budidaya madu kelulut yang berkelanjutan dan mendorong kesejahteraan masyarakat.
PENGARUH DEWAN DIREKSI BERDASARKAN JENIS KELAMIN (GENDER), USIA (AGE), LATAR BELAKANG PENDIDIKAN (EDUCATIONAL BACKGROUND), DAN PENGALAMAN (EXPERIENCE) TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI BARANG KONSUMSI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
Authors: Imaculata Sianturi Rebeka , Saraswati Wiwik , Migang Satriawaty
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Jenis Kelamin, Usia, Latar Belakang Pendidikan Dewan Direksi, dan Pengalaman Dewan Direksi Terhadap Kinerja Perusahaan. Data yang digunakan yaitu laporan keuangan tahunan perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2018-2022. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling yang menghasilkan 67 sampel perusahaan dengan jumlah data sampel yang diperoleh 255 sampel dari 5 tahun penelitian. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif dan analisis regresi linear berganda. Alat uji yang digunakan adalah uji asumsi klasik, uji koefisien determinasi (R2), uji F, dan uji t. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Usia Dewan Direksi dan Pengalaman Dewan Direksi berpengaruh signifikan dan positif terhadap kinerja perusahaan. Jenis Kelamin Dewan Direksi berpengaruh Signifikan dan negatif terhadap kinerja perusahaan. Latar Belakang Pendidikan Dewan Direksi tidak berpengaruh signifikan dan positif terhadap kinerja perusahaan.
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN ABSEN FINGER PRINT UNTUK MENINGKATKAN DISIPLIN KARYAWAN DI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS MULIA BALIKPAPAN
Authors: Lestari Endah
Published: August 2024

The use of fingerprint timesheets makes it easier for the Faculty of Business Economics (FEB) at Mulia University to monitor employee discipline regarding work entry and leaving times, and makes it easier to record employee attendance data online. Employees whose attendance exceeds 8.15 am are considered late, and will receive sanctions such as a deduction from the employee's transportation allowance. Even though there is already the use of fingerprint absences and sanctions for being late, there are still employees who show up late. This research aims to provide information regarding the effectiveness of implementing fingerprint absences at FEB Mulia University. This research uses descriptive qualitative research to provide an overview based on facts about the object under study. Data collection was carried out by interviewing various sources and observing the use of fingerprint absences at FEB. The results of this research provide information that the use of finger print attendance has been effective for FEB, because it reduces the use of paper (paperless), takes faster time to retrieve data from the finger print machine to Excel, reduces the risk of incorrect data recaps and increases employee attendance discipline. The use of fingerprint absences also experiences obstacles such as difficulty detecting fingerprints, resulting in repeated absences, susceptible to didisease transmission and expensive investment costs.
PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN CAFE TOO EZ FOR COFFEE BALIKPAPAN
Authors: Sukimin Sukimin , Nurlia Nurlia , Sriwulan Devi
Published: August 2024

The purpose of this study is to determine whether the product, price, place, promotion, people, process, and physical evidence simultaneously affect the purchasing decisions of consumers of Cafe Too Ez For Coffee Balikpapan. And to find out whether the product, price, place, promotion, people, process, and physical evidence partially affect the purchasing decisions of consumers of Cafe Too Ez For Coffee Balikpapan. The number of samples in this study was 268 Consumers of Cafe Too Ez For Coffee Balikpapan. The sampling technique used in this study is Non Probability Sampling and the sample method used is Accidental Sampling. The data analysis model used in this study is Multiple Linear Regression. The test equipment used is Instrument Test, Classical Assumption Test, and Hypothesis Testing. The results show that the hypothesis proposed in this study can be accepted as true, namely, it is suspected that the product, price, location, and promotion partially affect the purchasing decisions of consumers at Cafe Too Ez For Coffee Balikpapan, as evidenced by the t-count value is greater than the t-table value. And product, price, location, and promotion simultaneously affect the purchasing decisions of consumers of Cafe Too Ez For Coffee Balikpapan, it is proven because the calculated F value is greater than the F table value.
ANALISIS PERBANDINGAN KETEPATAN PREDIKSI KEBANGKRUTAN ANTARA ALTMAN DAN MODEL SPRING GATE DI PERUSAHAAN YANG DELISTING DI BEI
Authors: Saputra Dasriyan , Nur Daluh Arisyah Fazria
Published: August 2024

The aim of this research is to analyze significant non-uniformities in the bankruptcy prediction process through the use of the Altman Z score, and which bankruptcy prediction model is most suitable for predicting business failure. In this research, the data used comes from company financial reports available on the Indonesia Stock Exchange website. The focus of this research is on companies that have experienced delisting and have been listed on the Indonesia Stock Exchange during the 2019-2021 period. To identify comparisons between the six listed companies, data analysis will involve the application of non-parametric statistical testing techniques. namely the Wilcoxon Signature Rating Test using SPSS and Accuracy and Error Checking using Microsoft Excel. The findings from this research show that there is a significant difference between the Altman Z score and the Springate S score in their ability to predict the possibility of bankruptcy. The findings show that a more effective model in predicting bankruptcy is using the Altman Z score.
PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK MINYAK GORENG TAWON DI TOKO ADIT BALIKPAPAN
Authors: Febrianti Sinta , C. Prihandoyo C. Prihandoyo , Dedy Deomedes Stepanus
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh secara parsial dan simultan antara variabel bauran pemasaran (produk, harga, lokasi, dan promosi) terhadap keputusan pembelian produk minyak goreng Tawon pada Toko Adit Balikpapan. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Jumlah sampel dalam penelitian ini 323 orang konsumen akhir dan bukan pengusaha toko retail yang membeli minyak goreng Tawon untuk diperjual belikan kembali. Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah non probability sampling dengan purposive sampling. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis regresi linier berganda. Alat uji yang digunakan adalah uji instrumen, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis. Hasil analisis regresi linier berganda menunjukkan bahwa variabel produk, harga, lokasi, dan promosi mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian baik secara parsial ataupun simultan. Variabel harga mempunyai pengaruh paling dominan terhadap keputusan pembelian produk minyak goreng Tawon pada Toko Adit Balikpapan.
pengaruh gaya kepemimpinan, komunikasi dan motivasi terhadap kepuasan kerja karyawan cv. chandra motorsport
Authors: Agus Muhamad , Hadiyatno Didik , .Yuliani Ttutik
Published: August 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya kepemimpinan, komunikasi dan motivasi terhadap kepuasan kerja karyawan pada CV. Chandra Motorsport. Teknik pengambilan sempel dalam penelitian ini adalah semping total dengan jumlah populasi 35 orang karyawan CV. Chandra Motorsport. Metode pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner. Penelitian ini menggunakan SmartPLS dalam mengelolah data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Gaya Kepemimpinan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Kerja Karyawan pada CV. Chandra Motorsport. Variabel Komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Kerja Karyawan CV. Chandra Motorsport. Variabel Motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Kerja Karyawan CV. Chandra Motorsport. Hipotesis pertama menguji apakah variabel Gaya Kepemimpinan (X1) berpengaruh positif signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Y). Hasil pengujian menunjukkan nilai p-value sebesar 0.002 atau lebih kecil dari 0,05. Serta memiliki nilai t statistik sebesar 3.050 (t satatistik > t tabel 1,96). Hal tersebut membuktikan bahwa variabel Gaya Kepemimpinan (X¬1) mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Y) sehingga hipotesis pertama dapat diterima.Hipotesis kedua menguji apakah variabel Komunikasi (X2) berpengaruh terhadap variabel Kepuasan Kerja (Y). Hasil pengujian menunjukkan nilai p-value sebesar 0.004 atau lebih kecil dari 0,05. Serta memiliki nilai t statistik sebesar 2.913 (t statistik > t tabel 1,96). Hal tersebut membuktikan bahwa variabel Komunikasi mempunyai pengaruh terhadap Kepuasan Kerja (Y) sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis kedua dapat diterima.Hipotesis ketiga menguji apakah variabel Motivasi (X3) berpengaruh terhadap variabel Kepuasan Kerja (Y). Hasil pengujian menunjukkan nilai p-value sebesar 0,000 atau lebih kecil dari 0,05. Serta memiliki nilai t statistik sebesar 4.573 (t statistik > t tabel 1,96). Hal tersebut membuktikan bahwa variabel Motivasi mempunyai pengaruh terhadap Kepuasan Kerja (Y) sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis ketiga dapat diterima.Berdasarkan hasil analisis penelitian yang telah dilakukan mengenai pengaruh gaya kepemimpinan, komunikasi dan motivasi terhadap kepuasan kerja karryawan pada CV. Chandra Motorsport maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: Berdasarkan hasil pengujian variabel gaya kepemimpinan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja karyawan, Berdasarkan hasil pengujian variabel komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja karyawan, Berdasarkan hasil pengujian motivasi berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan kerja karyawan.