Statistical evaluation of the dimensional characteristics of timber products using data from stm-files of multioperation forest machines
Authors: Жук К.Д. , Угрюмов С.А. , Свойкин Ф.В. 
Published: June 2021

В условиях рыночной экономики эффективность работы предприятий лесопромышленного комплекса во многом определяется соответствием характеристик лесоматериалов техническим возможностям перерабатывающего оборудования и используемых технологий в целом. В процессе заготовки древесины в больших объемах с применением высокопроизводительного оборудования возникает необходимость в статистической обработке получаемых массивов данных по каждому контролируемому параметру. Методы статистической обработки требуют сложных вычислений, поэтому возникает необходимость в создании унифицированного программного средства для статистического анализа выборок данных различного объема с достаточным набором рассчитываемых статистических параметров. Целью работы является статистическая обработка размерных характеристик партии лесоматериалов, заготовленных в условиях средней тайги Республики Коми, с использованием специально разработанного программного обеспечения. В ходе исследования были изучены параметры заготовленной древесины – длина и сбег ствола, длина сортиментов, средний диаметр сортиментов, полученные из системы контроля-измерения колесной валочно-сучкорезно-раскряжевочной машины среднего класса фирмы John Deere 1270G 8W, работающей на заготовке древесины в условиях зимнего заготовительного периода. Обработка полученных массивов данных осуществлялась с применением специально разработанного программного обеспечения statsProg, написанного на языке программирования Python. Разработанное программное обеспечение позволяет обрабатывать любые числовые массивы данных, с последующим расчетом статистических параметров и проверки распределения на нормальность. Статистическая оценка партии лесоматериалов, заготовленных в условиях средней тайги Республики Коми с применением валочно-сучкорезно-раскряжевочной машины John Deere 1270G 8W, показала большую изменчивость размерных характеристик, что объясняется природно-климатическими условиями произрастания древесины, в том числе заготовкой смешанных пород, а также выработку сортиментов с учетом их качества и вырезкой дефектных мест.

In a market economy the efficiency of timber enterprises is largely determined by the compliance characteristics of the timber technical capabilities of processing equipment and technologies in General. In the process of harvesting wood in large volumes with the use of high-performance equipment, there is a need for statistical processing of the obtained data sets for each controlled parameter. Statistical processing methods require complex calculations, so there is a need to create a unified software tool for statistical analysis of data samples of various volumes with a sufficient set of calculated statistical parameters. The aim of the work is the statistical processing of the dimensional characteristics of a batch of timber harvested in the conditions of the middle taiga of the Komi Republic, using specially developed software. In the study, were studied parameters of the harvested timber – length and stem taper, length of segments, the average diameter of the logs obtained from the monitoring system-measuring wheel harvesters are of the middle class harvester John Deere 1270G 8W, working at logging in the winter procurement period. Processing of the received data arrays was carried out using specially developed software statsProg, written in the Python programming language. The developed software allows you to process any numerical data arrays, with subsequent calculation of statistical parameters and checking the distribution for normality. Statistical evaluation of a batch of timber harvested in the middle taiga of the Komi Republic using the wheel harvester John Deere 1270G 8W showed a large variability in size characteristics, which is explained by the natural and climatic conditions of wood growth, including the preparation of mixed breeds, as well as the development of sortings taking into account their quality and cutting out defective places.