bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Les applications de la biosurveillance. Retour des différents utilisateurs de la biosurveillance végétale et fongique de la qualité de l’air : bilan sur dix années d’évolution et perspectives
Authors: Cuny Damien , Blanchet Aymeric
Published: October 2024

La biosurveillance végétale et fongique de la qualité de l’air a acquis depuis plusieurs années une maturité scientifique mais ne connaît paradoxalement qu’une application limitée dans notre pays. Afin de favoriser cette application, une vaste étude sur la création d’une filière économique de biosurveillance avait été lancée en 2001. Celle-ci a permis de mettre en évidence un certain nombre d’attentes des acteurs concernés. Le but du présent article, en se basant sur les réponses obtenues à un nouveau questionnaire, est de faire un point, 10 ans après, des avancées réalisées et de l’évolution des attentes. Cette synthèse a permis de dégager des propositions qui sont présentées en conclusion.
La restriction de circulation des véhicules les plus polluants : une mesure pour améliorer la qualité de l’air dans les grandes agglomérations françaises
Authors: Pouponneau Marie , Colosio Joëlle
Published: October 2024

L’état de la qualité de l’air dans les agglomérations françaises reste préoccupant, tant pour les oxydes d’azote que les particules, deux polluants dont les effets sanitaires sont avérés. Une des solutions que plusieurs de nos voisins européens ont mises en place massivement depuis 2007-2008, consiste à interdire la circulation des véhicules les plus polluants dans certaines zones. L’objectif est que les véhicules les plus émetteurs, c’est-à-dire les plus anciens, soient remplacés par des véhicules récents et donc peu polluants car bénéficiant des derniers progrès technologiques en matière de réduction des émissions. L’ADEME (Agence de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Énergie) a étudié en 2009, puis en 2012, ces « Zones à faibles émissions » (Low Emission Zone ou LEZ), notamment leur impact sur la qualité de l’air. Elles ont inspiré les Zones d’Actions Prioritaires pour l’Air (ZAPA) instaurées à titre expérimental en juillet 2010 dans la loi n° 2010-788 du 12 juillet 2010 portant engagement national pour l’environnement. Suite à un appel à projets lancé par l’ADEME en 2010, huit collectivités locales ont été retenues pour étudier la faisabilité de ce type de mesure sur leur territoire. Cela a permis d’identifier les freins juridiques, réglementaires, organisationnels, socio-économiques, comportementaux et techniques liés à la mise en place de cette mesure, de définir les scénarios les plus adaptés à chaque territoire et d’en évaluer les bénéfices sur la qualité de l’air. Dernièrement, un comité interministériel sur la qualité de l’air a été créé par le ministère de l’Écologie, du Développement durable et de l’Énergie afin de retravailler le dispositif initial des ZAPA et de construire avec les collectivités territoriales des solutions adaptées à leurs spécificités pour améliorer la qualité de l’air. En parallèle, des recherches appliquées ont été lancées via un appel à proposition de recherche PRIMEQUAL dans l’objectif de préparer l’évaluation de ce type de mesure des points de vue environnemental, économique et social.
Le Système Mondial d’Observation du Climat et la surveillance des gaz à effet de serre : contribution française
Authors: Juvanon du Vachat R.
Published: October 2024

Le Système Mondial d’Observation du Climat (SMOC) a pour but la surveillance du climat planétaire. La contribution française au SMOC a été recensée en 2009 avec la 5e Communication Nationale de la France à la Convention Climat (www.unfccc.int). Cette observation concerne les quatre domaines pertinents pour le climat : l’atmosphère et sa composition, l’océan, la couverture terrestre (dont les glaciers) et l’espace (observation satellitaire). Cette présentation se limite aux réseaux d’observation de l’atmosphère et de sa composition en gaz à effet de serre. Quelques exemples illustrent cette surveillance du climat. Enfin la nécessité de disposer de longues séries d’observation, l’importance et le rôle du SMOC pour la surveillance du climat planétaire dans ses diverses composantes sont soulignés en conclusion.
Communiquer le changement climatique : un voyage dans les stratégies et plans d’adaptation
Authors: Stoverinck Femke , Dubois Ghislain , Amelung Bas
Published: October 2024

Les stratégies d’adaptation au changement climatique devraient normalement s’appuyer sur la meilleure information climatique disponible. Or le constat scientifique initial est souvent transformé, interprété, mis en forme par le processus de politique publique. Le message original s’en trouve modifié, et la qualité de sa communication initiale peut d’ailleurs elle-même être discutée. La nature et les effets de ce processus de transmission sur la prise de décision sont encore peu connus. Cet article analyse un ensemble de vingt-cinq initiatives d’adaptation au changement climatique collectées en Europe et en Méditerranée. Il étudie à la fois le type de communication visuelle déployé par les scientifiques, et ces transformations du message dans le processus de prise de décision. Les résultats montrent une sous-représentation des informations sur l’incertitude liée aux projections climatiques et aux analyses d’impact (études ne s’appuyant que sur un scénario ou oubliant la dispersion des résultats). Ils montrent également une fréquente inadéquation entre les objectifs recherchés et le choix des méthodes de visualisation. Ceci entraîne une réflexion sur le besoin d’une meilleure formation à la communication des climatologues, et d’une sensibilisation au climat des décideurs, et rappelle le besoin de stratégies d’adaptation prudentes et robustes.
La santé publique face au changement climatique
Authors: Pascal Mathilde , Pirard Philippe , Medina Sylvia , Viso Anne-Catherine , Caserio-Schönemann Céline , Beaudeau Pascal
Published: October 2024

Le changement climatique est un facteur de modification des risques sanitaires et environnementaux pouvant avoir des impacts importants en termes de santé publique. La surveillance épidémiologique devrait contribuer activement au développement des politiques d’adaptation : 1) en alertant sur les situations à risque, 2) en assurant la production continue de données de qualité utiles à la recherche et à la gestion, 3) en identifiant et hiérarchisant les besoins d’adaptation, 4) en évaluant l’efficacité des mesures d’adaptation. L’InVS a proposé une méthode pour mieux anticiper les effets envisageables du changement climatique pour différents risques sanitaires, et identifier les évolutions nécessaires des systèmes de surveillance, en intégrant les déterminants environnementaux, démographiques et sociaux. Le cas des évènements climatiques extrêmes illustre le propos. Ces événements ont des impacts sanitaires à court et long termes, qui pourraient être réduits grâce à une prévention efficace. Pour comprendre ces impacts et orienter la prévention, des études interdisciplinaires sont de plus en plus nécessaires.
Élaboration et signification des normes : une tendance à la simplification d’une réalité plus complexe ?
Authors: Scarwell Helga-Jane
Published: October 2024

Le droit de l’environnement, qu’il soit international, européen ou national, se caractérise par la profusion normative et, dans ce cadre, la norme est très sollicitée comme outil de régulation dans un contexte de globalisation. Si, à cet égard, la norme est devenue en France un « instrument de l’action publique » (Lascoumes, 2004), la question de son mode opératoire ne relève pas exclusivement de simples choix techniques car « l’action publique est un espace sociopolitique construit autant par des techniques et des instruments que par des finalités, des contenus et des projets d’acteur ».
Panorama de la modélisation de la dispersion atmosphérique
Authors: Michelot Nicolas , Carrega Pierre , Rouïl Laurence
Published: October 2024

Cet article présente l’éventail des possibilités techniques en matière de modélisation de la dispersion atmosphérique. Il en ressort qu’il n’est pas si facile de faire un choix parmi les modèles, malgré les grandes lignes directrices. Pour cause, sauf les rares cas d’école rodés et qui fonctionnent en routine, le traitement d’une problématique de modélisation sera perturbé par des biais parfois inévitables. C’est, par exemple, le cas d’une situation qui demande dès le départ de poser une hypothèse simplifiée, faute de données sur un type d’émissions, d’un champ de vent simulé perfectible, d’une rugosité homogène alors que les surfaces sont différentes, etc. Par conséquent, l’utilisation d’un type de modèle plutôt qu’un autre, qui plus est au sein de la même famille, n’aura que peu d’influence sur les simulations finales. Enfin, la modélisation montre qu’elle doit demeurer complémentaire à une information issue de la mesure in situ quand cela est possible, car finalement elle seule permet de rendre compte en matière de qualité de l’air réelle.
Pollution, pollen et pollinoses : retour sur l’épisode de pollution de mars 2014 en France
Authors: Monnier Samuel , Thibaudon Michel , Besancenot Jean-Pierre , Michelot Nicolas
Published: October 2024

Il est bien connu que la prévalence des allergies en général, et des allergies au pollen en particulier, a fortement progressé durant les dernières décennies dans les pays industrialisés. L’exposition aux polluants de l’environnement peut rendre compte, pour une part, de cette tendance à la hausse. Les polluants atmosphériques agissent de multiples façons sur les aéroallergènes : ils peuvent notamment majorer le contenu en allergènes des grains de pollen et l’aptitude de ces allergènes à être libérés dans l’air, ce qui accroît le potentiel allergisant des pollens. En outre, certains polluants agissent directement ou indirectement sur les allergiques : en irritant les voies aériennes et la peau, ils facilitent la pénétration des allergènes polliniques dans le corps humain. Enfin, les grains de pollen peuvent véhiculer à leur surface différents allergènes environnementaux… L’objectif de cet article était de mettre en relation les scores polliniques, la pollution – gazeuse (NO2) aussi bien que particulaire (PM10) – et les données cliniques à Lyon et à Paris durant le long et intense épisode de pollution atmosphérique de mars 2014. Les résultats obtenus confirment le fort impact sanitaire des pollens (en l’occurrence principalement de cyprès et de peuplier). Le lien entre pollen et polluants est en revanche plus difficile à appréhender. Il n’empêche que, pour l’information de la population, il est important de toujours faire intervenir l’ensemble des données environnementales disponibles, qu’elles concernent les pollens ou les polluants physico-chimiques.
BUILDING DOCUMENT READING ASSISTANT FOR THE VISUALLY IMPAIRED
Authors: Kim Yến Thái Thị , Thu Hà Nguyễn Thị , Quế Trân Võ Thị , Mỹ Vy Huỳnh Ngô , Yến Nhi Trần Hoàng , Việt Ngô Quốc
Published: October 2024

This study introduces a solution that applies document analysis and recognition technologies to enhance document accessibility for individuals with visual impairments. The objective is to develop an algorithm capable of accurately analyzing the content of document components and converting them into voice format. Leveraging the pre-trained YOLOv8 model for document analysis and optical character recognition technology, the image annotation model uses the AIAnytime API and Pix2Tex technology to extract LaTeX code from images, facilitating the conversion of mathematical formulas into spoken words. The research results demonstrate significant progress in effectively supporting document reading, making a meaningful contribution to the field of assistive technology for the visually impaired.
Phân Tích Tín Hiệu Nhỏ và Điều Khiển Mạch PFC Một Pha Tăng Áp
Authors: Huynh Phuoc Son  , Tran Vinh Thanh  , Truong Viet Anh  , Le Quang Vu  , Ho Anh Khoa  , Do Duc-Tri
Published: October 2024

Mạch hiệu chỉnh hệ số công suất (power-factor correction – PFC) một pha đang được sử dụng rộng rãi nhằm cải thiện hệ số công suất của mạch chỉnh lưu bởi vì chúng đóng vai trò quan trọng trong cải thiện hiệu suất của hệ thống sạc bình ắc quy, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa hệ số công suất PF và giảm sự tiêu hao năng lượng. Trong bài báo này, phân tích tín hiệu nhỏ cho mạch PFC được trình bày nhằm xác định mối quan hệ giữa các đại lượng dòng điện tải, dòng điện ngõ vào và các thông số điều khiển mạch PFC. Theo đó, các thành phần ký sinh trên cuộn dây, tụ điện và điện áp của các linh kiện bán dẫn được xem xét trong mô hình tín hiệu nhỏ. Dựa vào các kết quả phân tích tín hiệu nhỏ, hàm truyền của mạch PFC được thành lập. Từ đó, các bộ điều khiển khuếch đại tích phân (proportional-intergral – PI) được lựa chọn nhằm điều khiển dòng điện trung bình trên tải và hệ số công suất phía nguồn AC. Các phân tích về trạng thái hoạt động, tính toán, lựa chọn linh kiện cũng được trình bày trong bài báo. Các kết quả mô phỏng cho tải RE được trình bày nhằm bước đầu kiểm chứng tính khả thi của mạch PFC với ứng dụng sạc bình acqui. Mô hình thực nghiệm 100-W với tải điện trở cũng được trình bày nhằm kiểm chứng tính khả thi của các bộ điều khiển.
Nghịch Lưu Một Pha Cầu H Giảm Áp với Khả Năng Common-Ground
Authors: Minh Dat Hoang  , Vinh Thanh Tran  , Quang Huy Danh  , Duc Tri Do
Published: October 2024

Bài báo này trình bày một cấu hình nghịch lưu một pha mới có khả năng triệt tiêu điện áp common-mode (common-mode voltage - CMV) được gọi là mạch nghịch lưu một pha cầu H giảm áp với khả năng common-ground (1P-H-CGI). Cấu hình 1P-H-CGI được xây dựng dựa trên bộ chuyển đổi DC-DC tăng-giảm áp kết hợp thêm hai khoá bán dẫn để có thể thực hiện chức năng nghịch lưu (DC-AC). Trong cấu hình này, điểm âm của đầu ra tải được kết nối trực tiếp với điểm âm của nguồn đầu vào DC. Kết quả là, cấu hình liên kết này có thể loại bỏ hoàn toàn dòng điện rò cũng như điện áp common-mode. Ngoài ra, cấu hình 1P-H-CGI có điện áp đặt trên các phần tử công suất thấp và việc sử dụng tụ film làm cho bộ nghịch lưu có hiệu suất và độ tin cậy cao hơn so với các cấu hình nghịch lưu common-ground trước đây. Để kiểm chứng cơ sở lý thuyết được trình bày trong bài báo về các chế độ hoạt động, giải thuật điều chế cũng như hiệu suất của cấu hình 1P-H-CGI, các kết quả mô phỏng và thử nghiệm được thực hiện với sự hỗ trợ của phần mềm PSIM, PLECS và mô hình thử nghiệm tại phòng thí nghiệm. Mô hình tín hiệu nhỏ của cấu hình đề xuất cũng được xem xét và phân tích trong bài báo này.
Phân Lớp Ảnh Đa Đối Tượng Bằng Phương Pháp Học Sâu
Authors: Thi Dinh Nguyen  , Tran Bao Long Truong  , Vuong Quoc Trung Ngo  , Van Gia Bao Tran  , Duong Tuan Nguyen  , Phuong Hac Nguyen
Published: October 2024

Phân lớp hình ảnh là chủ đề được nhiều nhà khoa học quan tâm để nâng cao hiệu quả nhận diện đối tượng và phân lớp hình ảnh trong lĩnh vực thị giác máy tính. Có nhiều kỹ thuật để phân lớp hình ảnh, trong đó phương pháp học sâu đã có nhiều kết quả trong bài toán nhận dạng và phân loại đối tượng qua hình ảnh. Trong bài báo này, một phương pháp đề xuất nhằm thực hiện phân lớp ảnh đa đối tượng sử dụng mạng học sâu YOLOv8. Đầu tiên mỗi ảnh đa đối tượng được phân đoạn thành các ảnh đơn đối tượng. Thứ hai, nhận diện và trích xuất véc-tơ đặc trưng. Cuối cùng hình ảnh được phân lớp bằng mạng học sâu YOLOv8. Thực nghiệm tiến hành trên bộ ảnh đa đối tượng Flickr đã cho kết quả tốt hơn một số phương pháp khác với kết quả phân lớp ảnh trung bình là 0.8872. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất sử dụng mạng học sâu YOLOv8 cho bộ ảnh đa đối tượng là hiệu quả, có thể áp dụng được cho các tập dữ liệu hình ảnh thuộc các lĩnh vực khác nhau như nông nghiệp, giao thông và nhiều lĩnh vực khác.
Phát Triển Chương Trình Bồi Dưỡng Nội Bộ Doanh Nghiệp Theo Hướng Tiếp Cận Phát Triển Năng Lực
Authors: Hung Phi Giang
Published: October 2024

Trong bối cảnh nền kinh tế thị trường cạnh tranh khốc liệt hiện nay, việc phát triển năng lực nguồn nhân lực là yếu tố quan trọng để doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh bền vững. Theo đó, các chương trình bồi dưỡng nội bộ doanh nghiệp đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao năng lực cho người lao động, giúp họ đáp ứng tốt các yêu cầu công việc cũng như linh hoạt thích ứng với những đòi hỏi ngày càng cao của môi trường kinh doanh hiện đại. Bài viết này đề xuất một cách tiếp cận khoa học, sáng tạo, thực tiễn và khả thi trong việc thiết kế, triển khai các chương trình đào tạo nội bộ theo hướng phát triển năng lực. Đề xuất trong bài báo này cung cho doanh nghiệp một quy trình toàn diện trong việc nâng cao năng lực người lao động, giúp họ sẵn sàng đối mặt với các thách thức trong công việc và tối ưu hóa hiệu suất làm việc. Quy trình này có thể được tích hợp vào chiến lược phát triển nhân sự của doanh nghiệp, góp phần cải thiện chất lượng nguồn nhân lực, tăng cường lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.
Thiết Kế Dạy Học Trực Tuyến Môn Công Nghệ Trung Học Phổ Thông theo Mô Hình CIPO
Authors: Nguyen Thi Duyen  , Bui Van Hong  , Vo Phi Nghich  , Pham Thi Quynh Anh
Published: October 2024

Mô hình CIPO (Context - Input - Process - Output) được áp dụng phổ biến trong thiết kế và quản lý hoạt động dạy học, trong đó có dạy học trực tuyến. Với các yếu tố của mô hình, như bối cảnh (C), đầu vào (I), quá trình (P) và đầu ra (O), được mô cụ thể và có tính hệ thống, giúp dễ dàng trong việc vận dụng, không chỉ giúp tổ chức và quản lý hoạt động dạy học mà còn dễ dàng áp dụng vào nhiều khía cạnh khác nhau của giáo dục, bao gồm: Thiết kế và quản lý chương trình giáo dục, đánh giá hiệu quả học tập, phát triển công nghệ dạy học,… Nhờ vào tính hệ thống và khả năng linh hoạt của mô hình, CIPO cung cấp một khung nền tảng cho việc cải tiến, đổi mới và quản lý giáo dục, nhất là trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển. Nghiên cứu này dựa vào mô hình CIPO để thiết kế dạy học trực tuyến cho môn Công nghệ trung học phổ thông. Thông qua việc xác định tác động của bối cảnh phát triển công nghệ đến dạy học, những yếu tố đầu vào cần thiết cho dạy học trực tuyến, quá trình vận hành lớp học trực tuyến, kết quả học tập của học sinh, nghiên cứu thiết kế minh họa dạy học trực tuyến chủ đề Giá thể trồng cây, môn Công nghệ 10, và đánh giá tính khả thi, hiệu quả của nghiên cứu bằng phương pháp khảo sát, thực nghiệm tại trường THPT Bến Cát, tỉnh Bình Dương. Kết quả nghiên cứu cho thấy, học sinh có sự thay đổi tích cực về  năng lực sáng tạo, giải quyết vấn đề, làm việc nhóm và sử dụng công nghệ số. Việc thiết kế dạy học trực tuyến môn Công nghệ theo mô hình CIPO đã mang lại nhiều lợi ích cho quá trình dạy học, song cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng về kỹ thuật, năng lực sư phạm số cho giáo viên.
Thiết Kế Dạy Học Trực Tuyến Theo Hướng Phát Triển Phẩm Chất Và Năng Lực Cho Học Sinh Qua Môn Sinh Học 9
Authors: Phuong Chi Diep  , Mong Tuyen Tran Thi
Published: October 2024

Đại dịch Covid 19 và sự phát triển mạnh mẽ của khoa học công nghệ trong giai đoạn Cách mạng Công nghiệp 4.0 đã đặt ra yêu cầu cấp thiết về số hóa giáo dục và phát triển dạy học trực tuyến. Với mục tiêu thúc đẩy số hóa trong giáo dục phổ thông, bài báo trình bày kết quả nghiên cứu về thiết kế dạy học trực tuyến theo định theo hướng phát triển phẩm chất, năng lực cho học sinh qua môn Sinh học 9, sử dụng phương pháp nghiên cứu lí thuyết, thực nghiệm sư phạm, quan sát sư phạm, phân tích sản phẩm hoạt động giáo dục và xử lí thống kê. Kết quả thực nghiệm áp dụng thiết kế dạy học trực tuyến theo hướng phát triển phẩm chất, năng lực cho học sinh trường THCS Quang Trung, Tân Bình, Tp.HCM đã chứng minh được giả thuyết nghiên cứu, đó là có thể giúp học sinh phát triển một số phẩm chất như chăm chỉ, trách nhiệm, có ý thức bảo vệ môi trường, tinh thần tò mò khám phá khoa học và giúp học sinh phát triển một số năng lực Sinh học như năng lực nhận thức Sinh học, năng lực tìm hiểu thế giới sống, năng lực vận dụng kiến thức Sinh học vào cuộc sống. Kết quả bài báo có thể là nguồn tham khảo cho các nghiên cứu về dạy học trực tuyến môn Khoa học tự nhiên 9 trong tương lai.
Роль обліку в забезпеченні прозорості та ефективності використання бюджетних коштів в освітніх установах
Authors: Губарик О. М. , Кічкірук А. С.
Published: October 2024

Стаття присвячена дослідженню ролі обліку в забезпеченні прозорості та ефективності використання бюджетних коштів в освітніх установах. Проаналізовано теоретичні аспекти та практичний досвід освітніх установ. Доведено, що прозорість обліку є запорукою довіри громадськості до освітньої системи, вона дозволяє громадянам та державним органам контролювати, як використовуються державні кошти, спрямовані на розвиток освіти. Керівники освітніх установ несуть відповідальність за ефективне використання бюджетних коштів, то саме налагоджена система обліку допомагає їм відстежувати виконання бюджетних програм та виявляти будь-які відхилення від плану. Наведено аналіз літератури за обраною темою. Визначено, що правильно організований облік дозволяє оптимізувати витрати, виявляти неефективні напрямки використання коштів та приймати обґрунтовані управлінські рішення. Таким чином, облік в освітніх установах є невід'ємною частиною фінансового менеджменту. Він відіграє ключову роль у забезпеченні прозорості та ефективності використання бюджетних коштів, спрямованих на розвиток освіти, дозволяє суспільству та контролюючим органам отримати повну і достовірну інформацію про те, як використовуються бюджетні кошти, призначені для освіти. Ефективне використання бюджетних коштів сприяє поліпшенню матеріально-технічної бази навчальних закладів, підвищенню кваліфікації педагогічних працівників та впровадженню нових освітніх технологій. Облік дозволяє відстежувати надходження та використання бюджетних коштів, порівнювати фактичні витрати з плановими та виявляти будь-які відхилення. Тобто, завдяки обліку можна виявити неефективні витрати та оптимізувати використання бюджетних коштів, зробити підготовку до фінансової звітності, яка відображає фінансовий стан освітньої установи та результати її діяльності. Це дозволяє спрямувати ресурси на найбільш пріоритетні напрямки розвитку освіти. Впровадження сучасних інформаційних систем дозволяє автоматизувати рутинні облікові операції та підвищити ефективність роботи бухгалтерії в освітній установі, а також облікові дані можуть використовуватись для проведення аналізу фінансово-господарської діяльності, виявлення тенденцій та розробки прогнозів у сфері освіти.
The Geography of Inequality: Socio-Spatial Segregation and Climate Vulnerability in Brazilian Urban Peripheries
Authors: Godoy Jeane Aparecida Rombi de , Benini Sandra Medina , Silva Allan Leon Casemiro da , Palmisano Angelo
Published: October 2024

This article elaborates on the relationship between socio-spatial segregation and climate vulnerability in urban peripheries, pointing out how the structural inequalities of cities are further deepened by climate change processes. The paper critically engages with the core question: How does urban planning, and its public policies fall short of protecting marginalized populations while prioritizing more central and valued areas? This research rests on a critical review of literature, referring to the theories of Henri Lefebvre, David Harvey, Flavio Villaça, Roberto Lobato Corrêa, Milton Santos, and Mike Davis. Their theories on the unequal production of urban space and the exclusion of poor populations are crucial for understanding data on the effects of climate change on Brazilian urban peripheries. The adopted methodology explores intersections between spatial segregation and climatic vulnerability, highlighting how the neoliberal model of urbanization deepens the exposure of peripheries to environmental risks. The research establishes the urgency of rethinking urban policies as the intensity of extreme weather events increases, suggesting fair solutions to promote climate justice. The study's findings indicate that the current configuration of urban space not only intensifies the marginalization of peripheries but also amplifies their vulnerability to climate crises. This underscores the need for urban planning that fairly redistributes investments and resources, prioritizing the most vulnerable areas and promoting socio-spatial inclusion.
MORPHOLOGICAL AND TRIBOLOGICAL PROPERTIES OF MECHANOACTIVATED MOS2, USED AS AN ADDITIVE FOR ENGINE OIL
Authors:   Tambov State Technical University, ZAKHIVAT M.M.A. , SHCHEGOLKOV A.V. , ZEMTSOVA N.V. , SHCHEGOLKOV A.V. ,   Tambov State Technical University, KOBELEVA V.A. ,   Moscow Aviation Institute
Published: October 2024

The issues of improving the operational parameters of internal combustion engines are given a lot of attention, and in this regard, the direction related to improving the quality of engine oil with the help of dispersed additives is of great importance. In the article morphological and tribological properties of mechanically activated MoS2 used as an additive for semi-synthetic engine oil are considered. The obtained materials were investigated by the method of electron (scanning) microscopy, and the distribution of MoS2 particles as an additive in motor oils was analyzed, as well as IR spectroscopy of the material before and after mechanoactivation was carried out. Comprehensive comparative studies of tribological parameters (friction machine MI-1M) (running-in time, running-in wear, friction coefficient ratio, established friction coefficient and total wear) of motor oil with and without MoS2 additive were carried out. The mass concentration of MoS2 in the engine oil (Mannol Semi-synthetic Classic 10W-40), varied from 0.03 to 0.07 with a step of 0.02 wt.%. It was found that the addition of MoS2 to the engine oil reduces wear from 5.7 to 4.1 microns, with a decrease in the steady-state coefficient of friction from 0.115 to 0.08, which follows from the decrease in the steady-state coefficient of friction from 0.115 to 0.08. The time during which the working-in process increases from 1.57 to 2 h, which also reflects the reduction of friction when using engine oil with MoS2 additive. At the same time during operation the concentration of MoS2 additive in engine oil decreases, which leads to deterioration of properties. So, reduction of concentration from 0.07 to 0.03 (change by 57%) increases wear from 7.7 to 7.90 microns, which is 2.5%, and when reducing the concentration from 0.07 to 0.05, the increase in wear is 1.2%. Thus, considering the factors related to filtration, accumulation effect and the values of the studied typological parameters, a MoS2 concentration in the range of 0.03 to 0.07 wt.% is optimal.
INFLUENCE OF ULTRASOUND ON THE CHANGE OF LIQUID VOLUME FRACTION IN FOAM AND ITS STABILITY
Authors:   Penza State University of Architecture and Construction, VILKOVA N.G. , MISHINA S.I. , KUZNETSOV D.A. ,   Penza State University of Architecture and Construction
Published: October 2024

The wave method of acting on matter has long been an area of intense scientific and technological research. Ultrasonic dispersion allows to obtain various highly dispersed, homogeneous and chemically pure suspensions of solid particles in liquids; accelerates and improves the process of obtaining emulsions; ultrasonic waves of different frequencies create conditions for obtaining the structure of the material, which is characterized by isotropy of certain properties. However, the mechanism of action on dispersed systems, namely Pickering systems, is not well understood today. In this work, a study of the variation of liquid volume fraction and stability of bulk foam and its monolayers has been carried out to determine the features and nature of the failure of this dispersed system under wave action. The dependence of foam multiplicity and stability on the concentration and nature of solid particle-stabilizers (titanium oxide, clay, Aerosil-380), as well as on the content and structure of surfactant modifiers (anionic surfactant sodium decyl sulfate, cationic surfactants hexylamine and cetyltrimethylammonium bromide) is shown. The increase in the concentration of solid particles led to an increase in the resistance of foams to ultrasonic actions. The study of changes in the multiplicity and stability of foams at changing the concentration of water repellent showed that the maximum resistance to ultrasonic impacts was observed not at the maximum concentration of surfactant, but at the concentration corresponding to the maximum contact angle of wetting of particles (540). The use of long-chain surfactant cetyltrimethylammonium bromide increased the stability of the foam layer to ultrasonic action at a lower (compared to hexylamine) degree of modification of the surface of solid particles.
STUDY OF HEAT TRANSFER IN APPARATUSES WITH A MIXING DEVICE
Authors:   Kazan National Research Technological University, ALDALLO M. , PONIKAROV S.I. , PONIKAROV A.S. ,   Kazan National Research Technological University
Published: October 2024

This study was carried out with the aim of in-depth analysis of heat transfer processes in chemical and heat apparatuses that use mixing devices. The mixing process plays a key role in various industries, including chemical production, food processing and many others. Mixing is important for uniform distribution of components in reactors, tanks and apparatus, which in turn affects product quality and process efficiency. Heat exchange is a vital element in numerous technological processes and holds a significant role in enhancing efficiency and conserving energy across various industries. This study began with a thorough review of the literature. Further experiments were carried out, including work with different types of apparatuses and stirring devices, with different stirring intensity. Digital prototypes were chosen as the method of research and the ANSYS software package was used. The purpose of this study is to analyze the efficiency of heat transfer in such apparatuses, as well as to identify the factors affecting the intensity of heat transfer. This study addresses following problems: heating water in an apparatus with a stirrer, determining the critical temperature and time to reach steady-state in different mixtures. The study of heat transfer in apparatus with a mixing device is a critical element for optimizing production processes and increasing energy efficiency. According to calculations, faster achievement of the steady-state regime is observed, which indicates more efficient heating of the liquid when using a turbine stirrer. Mathematical calculations confirm that when stirring a mixture of water and glycerin, compared to stirring pure water, a slower and less efficient heating process occurs, due to the higher viscosity of glycerin. This study serves as an important contribution to the field of heat transfer and provides valuable guidelines for further developments and applications.
USE OF ACTIVATED NATURAL ZEOLITE AS ADSORBENT FOR PURIFICATION OF NATURAL WATER FROM METAL IONS
Authors:   A.N. Tupolev Kazan National Research Technical University, TUNAKOVA YU.A. , GABDRAKHMANOVA G.N. ,   A.N. Tupolev Kazan National Research Technical University, VALIEV V.S. ,   Institute of Ecology and Mineral Sciences of the Republic of Tatarstan, STOYANOV O.V. ,   Kazan National Research Technological University
Published: October 2024

The possibility of using natural zeolites as adsorbents for water treatment is shown. For experimental studies of sorption properties of natural zeolite was used zeolite-containing rock of the Tatarsko-Shatrashansky deposit, with a fraction size less than 1 mm. The structure, physical and chemical properties of this zeolite are considered. Features of different methods of zeolite activation are given. Acid treatment is an effective way of activation, which has a significant effect on the chemical composition and structure of natural minerals. The comparative analysis of acid and alkaline activation of zeolite is carried out, the advantages of acid treatment are revealed. A simplified method of chemical activation of natural zeolite is proposed, which allows to increase its adsorption capacity. The results of acid activation of zeolite-containing rock of the Tatarsko-Shatrashansky deposit are presented. Sorption characteristics of zeolite-containing sorbent allow its use for removal of metal ions from waters of different origin. Model solutions containing Cu(II), Mn(II), Cr(VI), Zn(II) ions were prepared for analysis. The dynamics of metal ions sorption on zeolite was evaluated. It was found that zeolite shows the most effective sorption properties towards Zn(II), Cr(VI) and Cu(II) ions. Sorption efficiency within 60 minutes for zinc ions reaches about 45% for chromium ions -58%, for copper ions - 80%. The obtained results on the use of this activated zeolite for purification of water from metal ions also allow us to consider the possibility of using this zeolite for purification of wastewater used secondary for preparation of process solutions in galvanic production.
MODELING OF TURBULENT DYNAMICS AND PHASE TRANSITIONS IN THE FLOW OF A TWO-COMPONENT MIXTURE IN A PIPE WITH A CIRCULAR CROSS-SECTION
Authors:   Kazan National Research Technological University, ALDALLO M. , PONIKAROV S.I. , PONIKAROV A.S. ,   Kazan National Research Technological University
Published: October 2024

Modeling mass transfer processes occurring in gas (vapor) - liquid systems is widely used in the chemical industry. The mathematical representation of the mass transfer process becomes complex due to the presence of hydrodynamic conditions and other subtle factors in real physical processes, which are not always considered in calculations or require significant computational resources to account for these variables. However, in the presence of a second component in the process, these theories already yield inaccurate output data, while in laminar flow, mass transfer occurs through molecular and convective diffusion. At present, there is no universal method that would accurately calculate multicomponent mixtures for various equipment designs and phase interactions. In the scope of this work, modeling of the mass transfer process associated with the condensation of a water-alcohol solution under conditions of turbulent flow in a pipe with a circular cross-section has been conducted. When formulating the problem, parameters were defined, and boundary conditions were established, including the velocity and temperature of the steam inlet, the temperature, and material of the pipe wall. Additionally, the wall temperature was maintained below the vapor saturation temperature during the condensation process modeling, and conversely, above the saturation temperature during the boiling process modeling in the same pipe. The pressure was measured at the outlet of the pipe, and no minimum excess pressure was observed. The study demonstrates that the accuracy of the calculations is sufficiently high, and the obtained results are confirmed by numerous numerical experiments. It is worth noting the well-developed mechanism for calculating hydrodynamics in the Ansys Fluent software package, which significantly influences mass transfer processes.
A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MODEL OF ACOUSTIC DETECTION OF RESCUE VEHICLES
Authors:   Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev, MATVEEVA K.A. , MINNIKHANOV R.N. , KATASEV A.S. ,   Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev
Published: October 2024

This article solves the problem of developing a neural network model for the acoustic detection of rescue vehicles. To solve this problem, it is proposed to use the mathematical apparatus of convolutional neural networks. Emergency vehicles such as ambulances, fire engines and police vehicles play an important role in life-threatening situations. Timely response is a key factor in the work of emergency services, which confirms the relevance of developing a neural network to solve the problem. The development of a convolutional neural network model required solving the following problems: searching and preparing initial data for analysis, selecting the necessary libraries for software implementation of the neural network, building an architecture, training, testing and assessing the adequacy of the neural network model. The “Emergency Vehicle Siren” data set from the public Kaggle Datasets database was used as the initial data for building the model. The data is presented in the form of a set of audio recordings of the sound of sirens of ambulances, fire trucks and city traffic noise, with 200 examples of each class. The data has been prepared for analysis. Training, validation and test samples were formed. The volume of the training sample was 384 audio recordings, the validation sample was 96, and the test sample was 120. The following libraries were selected for training the convolutional neural network: Librosa (for analyzing and processing audio data), NumPy (for working with multidimensional data arrays), Matplotlib (for creating graphs, charts, histograms and other forms of data visualization), Seaborn (for creating statistical graphs built on the basis of the Matplotlib library), TensorFlow (for machine learning) and Keras (for interacting with artificial neural networks). The architecture of a neural network was built, consisting of three convolution layers, three subsampling layers and a fully connected part responsible for classification and consisting of two layers. A neural network model was trained in the Kaggle notebook environment. Training was carried out for 50 epochs. The accuracy of the neural network model on the training data set was 99.22%, on the validation set - 93.75%. To assess the adequacy of the constructed neural network model, a test data sample was used. The classification accuracy for data from this sample was 99.17%. The results obtained indicate the effectiveness of the constructed convolutional neural network model and the possibility of its practical use for automating the solution of the problem of acoustic detection of rescue vehicles.
FORMATION AND REDUCTION OF A KNOWLEDGE BASE FOR ASSESSING THE FEASIBILITY OF DRILLING WELLS IN OIL FIELDS
Authors:   Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev, DAGAEVA M.V.
Published: October 2024

The article discusses the issues of forming and reducing a fuzzy knowledge base designed to assess the feasibility of drilling wells in oil fields as part of a decision support system. The initial knowledge base was formed using a specially developed software package that implements neuro-fuzzy modeling technology based on a group of fuzzy neural networks. To train them and form a knowledge base, initial data were required that described the dependence of the influence of the characteristics of producing wells on their efficiency in terms of the production rate of oil produced. The initial data for the analysis of 3187 records were presented for 46 oil field objects with carbonate reservoirs. Each record was characterized by the values of the input parameters “absolute rock permeability”, “rock porosity”, “average flow rate of neighboring wells” and “minimum water cut of neighboring wells”. The output parameter determined the efficiency of the well as the average oil flow rate for the first 3 years of operation. When training a team of 5 fuzzy neural networks, 5 gradations of input parameters were selected. The total number of fuzzy rules in the original knowledge base was 319. To assess its classification ability, the values of the Accuracy, Precision, Recall and F1-Score metrics were calculated. To reduce the knowledge base, a specially developed software package was used that implements 2 stages of genetic optimization: structural-parametric transformations of the fuzzy rules of the original knowledge base to obtain an intermediate knowledge base and minimizing the composition of the fuzzy rules of the intermediate knowledge base to obtain the desired (reduced) knowledge base. As a result of the reduction, the quantitative composition of knowledge bases, as well as the values of classification quality metrics, changed. The number of rules in the intermediate knowledge base was 131, and in the reduced one - 33. The overall reduction in the volume of the knowledge base was 89.66%. After the 1st stage of reduction, the values of the Accuracy, Precision, Recall and F1-Score metrics on the test data set increased, respectively, by 7.88%, 6.8%, 0.34% and 0.53%. After the 2nd stage of reduction, the overall increase in the values of these metrics was, respectively, 9.02%, 7.55%, 1.58% and 1.68%. The results obtained were tested at Tatneft and used to form and optimize the knowledge base when developing a decision support system for assessing the feasibility of drilling wells in oil fields.
NEURAL NETWORK SYSTEM FOR ROAD SIGN RECOGNITION
Authors:   Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev, SABIROV A.I. , MINNIKHANOV R.N. , KATASEV A.S. , MUSTAFIN R.I. ,   Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev
Published: October 2024

This paper describes the stages and results of developing a neural network system for recognizing road signs. Current problems of image analysis and recognition find their effective solution in neural network methods, while artificial neural networks of convolutional architecture are leading in this subject area. One of the current and practically significant tasks in this area is the recognition of traffic signs. To solve it, it is proposed to use a convolutional neural network and a neural network system implemented on its basis. Describes the use of convolutional neural networks for image classification. To develop a neural network model, the initial stage of preparing a data set - a database of road signs - is described. The publicly available GTSRB set of traffic signs was used to train the neural network. The set contains 43 types of signs, the total number of images is about 39,000. To build a neural network model, 30,000 images of road signs were randomly selected from the original data. To validate the model - 9000 images. The Python programming language was used to develop a convolutional neural network system. In addition, the following libraries were used: OpenCV, NumPy, Scikit-learn, Scikit-image, Matplotlib, Imutils and TensorFlow. Anaconda was used as the development environment. The developed program includes three main files. The modelnet.py file describes the architecture of the neural network. The train.py file contains data processing and training of the neural network to classify traffic signs. The predict.py file presents an implementation of a ready-made convolutional neural network model for classifying road signs. The Adam optimization algorithm was used to directly train the neural network model. The neural network was trained using the fit method from the Keras library. As a result of training, the neural network achieved an accuracy of 94.7% on the training data set and an accuracy of 94.7% on the validation set. Through training, the neural network has learned to recognize and classify different signs effectively, which allows it to be used for automatic sign recognition in real images.
STUDY OF UTILIZATION OF NI2+-CONTAINING WASTE AS A CATALYST FOR THE OXIDATION PROCESS OF HYDROCARBONS
Authors:   Kazan National Research Technological University, SAVELYEV S.N. , SAVELYEVA A.V. , SKARLYGINA L.A. ,   Kazan National Research Technological University
Published: October 2024

The feasibility of utilization of spent galvanic solutions containing high concentrations of heavy metal ions as a catalyst for hydrocarbon oxidation process is shown. Characterization of the studied sulfur-alkaline wastewater (SAWW) and spent Ni2+-containing electroplating solution is presented. It is established that the sludge isolated as a result of joint treatment of SAWW from sulfide ions and spent Ni2+-containing electroplating solution from nickel (II) ions contains a significant amount of impurities of organic substances. The method of obtaining Ni2+-containing catalyst from the sludge obtained as a result of joint treatment of wastewater from chemical and galvanic production - high-temperature heat treatment at 900 °C is proposed. It is shown that 15 minutes heat treatment of sludge in air medium at 900 °C leads to almost complete removal of organic impurities from it. Diffractometric method established that the main component of heat-treated sludge is nickel (II) oxide. It has been experimentally shown that treatment of SAWW with an ozone-air mixture for 60 minutes leads to a decrease in the Chemical Oxygen Demand (COD) value by only 1604 mg O/dm3, which corresponds to a purification degree in terms of COD value equal to 11.9 %. Addition of NiO-containing sludge obtained from the joint purification of SAWW and spent Ni2+-containing galvanic solution in the concentration of 200 mg/dm3 allows to significantly intensify the process of oxidation of organic pollutants of SAWW. It has been established that the use of heat-treated NiO-containing sediment as a catalyst leads to a decrease in the COD value by 3438 mg O/dm3. At the same time the degree of purification by COD value reaches 28.1 %. It is revealed that the efficiency of treatment of SAWW by COD value as a result of ozonation process using the obtained heat-treated sludge is 16.2 % higher in comparison with non-catalytic oxidation.
Optimization, Kinetic and Thermodynamic Study of Rhodamine B Removal by Zinc Chloride-activated Arachis hypogaea (Groundnut Husk) biochar
Authors:   Department of Science Laboratory Technology, Faculty of Life Sciences, University of Benin, Benin City, Nigeria, Agho Timothy I. , Archibong Ukeme D. ,   Department of Science Laboratory Technology, Faculty of Life Sciences, University of Benin, Benin City, Nigeria
Published: October 2024

Adsorption of dye from industrial effluent before discharge into the environment has become a major challenge to the food, pharmaceutical, textile, photographic and cosmetic industries. This has led scientists to the search for suitable green solutions. Carbonized and zinc chloride activated Arachis hypogaea (groundnut husk) in a 1:1 ratio was used as an adsorbent for the removal of Rhodamine B from aqueous solution. The adsorbent was characterized by ash content, bulk density, moisture content, pH, Iodine number, surface area and functional group analyses. Key parameters such as initial pH, initial concentration of Rhodamine B dye, temperature and contact time were investigated. The equilibrium data obtained were correlated with Langmuir, Freundlich, Temkin and Dubinin-Radushkevich isotherms. It was found that both the Freundlich and Langmuir isotherms fit well to the data. The Langmuir isotherm model best describes the uptake of Rhodamine B onto zinc chloride activated groundnut husk biochar with R2 > 0.997. Maximum Rhodamine B. dye removal was observed at a pH of 11.0, with an adsorbent dosage of 1.0 g, a contact time of 125 min, an initial dye concentration of 20 mg/L and a temperature at 315 K. The efficiency of zinc chloride activated groundnut husk biochar for Rhodamine B removal was 99.55% for dilute solutions at 50 g/L. The Fourier Transform Infrared (FTIR) spectra recorded before and after activation showed the numbers of functional groups available for Rhodamine B. molecules to bind onto in the studied adsorbent. The kinetic data were best described by the pseudo-first-order and pseudo second-order models, while the thermodynamic studies indicated a spontaneous and endothermic nature in the adsorption of Rhodamine B by the zinc chloride modified groundnut husk. This research clearly details an innovative approach to utilizing carbonized and zinc chloride-activated Arachis hypogaea (groundnut husk) as an eco-friendly adsorbent for the removal of Rhodamine B from industrial effluents.