bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Planning Domain Model Acquisition from State Traces without Action Parameters
Authors: Balyo Tomáš , Suda Martin , Chrpa Lukáš , Šafránek Dominik , Gocht Stephan , Dvořák Filip , Barták Roman , Youngblood G. Michael
Published: October 2024

Existing planning action domain model acquisition approaches consider different types of state traces from which they learn. The differences in state traces refer to the level of observability of state changes (from full to none) and whether the observations have some noise (the state changes might be inaccurately logged). However, to the best of our knowledge, all the existing approaches consider state traces in which each state change corresponds to an action specified by its name and all its parameters (all objects that are relevant to the action). Furthermore, the names and types of all the parameters of the actions to be learned are given. These assumptions are too strong.

In this paper, we propose a method that learns action schema from state traces with fully observable state changes but without the parameters of actions responsible for the state changes (only action names are part of the state traces). Although we can easily deduce the number (and names) of the actions that will be in the learned domain model, we still need to deduce the number and types of the parameters of each action alongside its precondition and effects. We show that this task is at least as hard as graph isomorphism. However, our experimental evaluation on a large collection of IPC benchmarks shows that our approach is still practical as the number of required parameters is usually small.

Compared to the state-of-the-art learning tools SAM and Extended SAM our new algorithm can provide better results in terms of learning action models more similar to reference models, even though it uses less information and has fewer restrictions on the input traces.
Knowledge Base Embeddings: Semantics and Theoretical Properties
Authors: Bourgaux Camille , Guimarães Ricardo , Koudijs Raoul , Lacerda Victor , Ozaki Ana
Published: October 2024

Research on knowledge graph embeddings has recently evolved into knowledge base embeddings, where the goal is not only to map facts into vector spaces but also constrain the models so that they take into account the relevant conceptual knowledge available. This paper examines recent methods that have been proposed to embed knowledge bases in description logic into vector spaces through the lens of their geometric-based semantics. We identify several relevant theoretical properties, which we draw from the literature and sometimes generalize or unify. We then investigate how concrete embedding methods fit in this theoretical framework.
Symmetries and Expressive Requirements for Learning General Policies
Authors: Drexler Dominik , Ståhlberg Simon , Bonet Blai , Geffner Hector
Published: October 2024

State symmetries play an important role in planning and generalized planning. In the first case, state symmetries can be used to reduce the size of the search; in the second, to reduce the size of the training set. In the case of general planning, however, it is also critical to distinguish non-symmetric states, i.e., states that represent non-isomorphic relational structures. However, while the language of first-order logic distinguishes non-symmetric states, the languages and architectures used to represent and learn general policies do not. In particular, recent approaches for learning general policies use state features derived from description logics or learned via graph neural networks (GNNs) that are known to be limited by the expressive power of C2, first-order logic with two variables and counting. In this work, we address the problem of detecting symmetries in planning and generalized planning and use the results to assess the expressive requirements for learning general policies over various planning domains. For this, we map planning states to plain graphs, run off-the-shelf algorithms to determine whether two states are isomorphic with respect to the goal, and run coloring algorithms to determine if C2 features computed logically or via GNNs distinguish non-isomorphic states. Symmetry detection results in more effective learning, while the failure to detect non-symmetries prevents general policies from being learned at all in certain domains.
Relational Graph Convolutional Networks Do Not Learn Sound Rules
Authors: Morris Matthew , Tena Cucala David J. , Cuenca Grau Bernardo , Horrocks Ian
Published: October 2024

Graph neural networks (GNNs) are frequently used to predict missing facts in knowledge graphs (KGs). Motivated by the lack of explainability for the outputs of these models, recent work has aimed to explain their predictions using Datalog, a widely used logic-based formalism. However, such work has been restricted to certain subclasses of GNNs. In this paper, we consider one of the most popular GNN architectures for KGs, R-GCN, and we provide two methods to extract rules that explain its predictions and are sound, in the sense that each fact derived by the rules is also predicted by the GNN, for any input dataset. Furthermore, we provide a method that can verify that certain classes of Datalog rules are not sound for the R-GCN. In our experiments, we train R-GCNs on KG completion benchmarks, and we are able to verify that no Datalog rule is sound for these models, even though the models often obtain high to near-perfect accuracy. This raises some concerns about the ability of R-GCN models to generalise and about the explainability of their predictions. We further provide two variations to the training paradigm of R-GCN that encourage it to learn sound rules and find a trade-off between model accuracy and the number of learned sound rules.
Argumentative Causal Discovery
Authors: Russo Fabrizio , Rapberger Anna , Toni Francesca
Published: October 2024

Causal discovery amounts to unearthing causal relationships amongst features in data.

It is a crucial companion to causal inference, necessary to build scientific knowledge without resorting to expensive or impossible randomised control trials.

In this paper, we explore how reasoning with symbolic representations can support causal discovery.

Specifically, we deploy assumption-based argumentation (ABA), a well-established and powerful knowledge representation formalism, in combination with causality theories, to learn graphs which reflect causal dependencies in the data.

We prove that our method exhibits desirable properties, notably that, under natural conditions, it can retrieve ground-truth causal graphs.

We also conduct experiments with an implementation of our method in answer set programming (ASP) on four datasets from standard benchmarks in causal discovery, showing that our method compares well against established baselines.
Bridging Max Graph Neural Networks and Datalog with Negation
Authors: Tena Cucala David J. , Cuenca Grau Bernardo
Published: October 2024

We consider a general class of data transformations based on Graph Neural Networks (GNNs), which can be used for a wide variety of tasks. An important question in this setting is to characterise the expressive power of these transformations in terms of a suitable logic-based language. From a practical perspective, the correspondence of a GNN with a logical theory can be exploited for explaining the model's predictions symbolically. In this paper, we introduce a broad family of GNN-based transformations which can be characterised using Datalog programs with negation-as-failure, which can be computed from the GNNs after training. This generalises existing approaches based on positive programs by enabling the learning of nonmonotonic transformations. We show empirically that these GNNs offer good performance for knowledge graph completion tasks, and that we can efficiently extract programs for explaining individual predictions.
Contractions Based on Optimal Repairs
Authors: Baader Franz , Wassermann Renata
Published: October 2024

Removing unwanted consequences from a knowledge base has been investigated in belief change under the name contraction and is called repair in ontology engineering. Simple repair and contraction approaches based on removing statements from the knowledge base (respectively called belief base contractions and classical repairs) have the disadvantage that they are syntax-dependent and may remove more consequences than necessary. Belief set contractions do not have these problems, but may result in belief sets that have no finite representation if one works with logics that are not fragments of propositional logic. Similarly, optimal repairs, which are syntax-independent and maximize the retained consequences, may not exist. In this paper, we want to leverage advances in characterizing and computing optimal repairs of ontologies based on the description logics EL to obtain contraction operations that combine the advantages of belief set and belief base contractions. The basic idea is to employ, in the partial meet contraction approach, optimal repairs instead of optimal classical repairs as remainders. We introduce this new approach in a very general setting, and prove a characterization theorem that relates the obtained contractions with well-known postulates. Then, we consider several interesting instances, not only in the standard repair/contraction setting were one wants to get rid of a consequence, but also in other settings such as variants of forgetting in propositional and description logic. We also show that classical belief set contraction is an instance of our approach.
The differences between competitive intelligence, business intelligence and national security intelligence: a bibliometric analysis
Authors:   National University of Political Studies and Public Administration, BUDEANU Nicolae Alexandru
Published: October 2024

The concept of “intelligence” represents an important subject for researchers, developed over time in many categories, such as business intelligence, competitive intelligence, and national security intelligence. Even so, those meanings basically refer to the same capacity for processing data, information, and knowledge, their differences coming from their area of expertise. Given this, national security intelligence is associated with state institutions, while business intelligence and competitive intelligence are associated with private companies. National security intelligence represents the capacity of the leaders of a country to process the significant data, information, and knowledge for that country's security from all possible perspectives. To achieve this performance, each country has its own intelligence structures that must collect data and information, analyze and transform them into valuable knowledge for the decision-makers. The methods and means used by these intelligence structures for conducting specific activities are mainly secret and classified. This paper represents a literature review regarding the possible links and connections between national security intelligence, business intelligence, and competitive intelligence, aiming to discover the possible similarities between these concepts. We used the bibliometric analysis conducted with the specialized software VOSViewer to achieve this goal. This analysis was focused on the co-occurrence procedure using words and expressions from article titles, abstracts, and keywords. The databases used for this paper were retrieved from the Web of Science core collection, using the following expressions for searching: ”business intelligence – competitive intelligence,” ”business intelligence - national security,” and ”competitive intelligence - national security.” The results showed that no publications approach the differences between business, competitive, and national security intelligence.
The impact of using knowledge dynamics in the communication process with customers
Authors:   National University of Political Studies and Public Administration, CAMARĂ Andreea Bianca
Published: October 2024

Knowledge is an integrated part of our lives. Companies' communication processes with consumers must focus on transferring and exchanging knowledge between the business and its consumers. This study evaluates the impact of rational, emotional, and spiritual knowledge in communication processes regarding the relationship with consumers such as CEOs, marketing managers, and sales managers. The increasingly frequent use of digital technologies in communication has created a switch in consumer communication. New technologies have shown the importance of using knowledge in communication strategies and the need to include the dynamics of knowledge in the messages sent to consumers. Each person possesses and uses rational, emotional, and spiritual knowledge. For each of our consumers, a proper balance exists that they need to engage in an action or make a decision. The study demonstrates the importance of rational knowledge in the decision-making process and underlines its importance for each category of consumers under investigation. Furthermore, the study reinforces a well-established premise in the literature: the importance of emotional and spiritual knowledge in establishing longterm and trustworthy relationships between consumers and businesses. The study makes a significant contribution from a theoretical point of view, providing concrete data that highlights the need to use the dynamics of knowledge in communication and the effects of its application in the relationship with consumers. From a practical point of view, the study offers companies a starting point in adapting communication with the consumer categories involved in the study.
Bibliometric analysis of human resource management and innovation: insights from a VOS Viewer
Authors:   National University of Political Studies and Public Administration, GRIGORESCU Adriana , LUNGU Diana-Cristina
Published: October 2024

The proposed research topic is one of great importance in the current context of technology development and digitalization worldwide. The global context of recent years has shown us that we have to deal with rapid changes, and adaptability to these changes greatly influences the activity of any organization, especially through the lens of people, without whom no public or private institution could exist. Human resource management is critical to encourage innovation in an organization. Although research addressing the use of innovation in human resource management has been around for many years, this field is always influenced by the evolution of technology and society. This study addresses this lacuna of human resource management uses in promoting innovation in literature. Data from Scopus 850 and Web of Science 788 articles were analyzed. The bibliometric analysis provided significant insights into innovation and the HRM research landscape, particularly concerning key authors and countries. Further, the thematic classification of the extant literature identified the following six major research themes: knowledge management, Industry 4.0, performance management, behavior research, sustainability, and personal training. These findings are used to propose directions for further research in this field on how to integrate innovation and human resource management for organizational success effectively
Sources of confusion – product differentiation and market structures as sources of confusion
Authors:   University of Kassel, GRIMM Malek Simon
Published: October 2024

Product differentiation and diversification are important methods to align company offerings with customer needs more closely while increasing prices, raising revenues, fostering profitability, and strengthening competitive advantages at the same time. Aligning a company’s offerings closely with the needs and wants of customers has gained increasing importance. Customer-centricity is also conducted to align a corporation’s offerings with customer needs, while customer experience helps to elevate customer satisfaction. Product differentiation describes the alteration of a product, whereas product diversification describes the provisioning of new products for untouched markets and is seen by some scholars as an extensive form of product differentiation. While fostering the differentiation of products, it is shown that further willingness to pay can be skimmed from a market through differentiated product offerings. Moreover, sales numbers are increased because every customer can find a product that best serves their needs. However, too many varieties can lead to company-sided diseconomies and increased complexity costs. This paper illustrates the assumptions, dynamics, and effects of product differentiations and the accompanying effects on markets and market positionings. It is shown that product differentiation is not always in line with theoretical assumptions and that a deviation from the theoretical optimal amount of variety barges the risk of over-differentiation.
Smart cities development in the context of SARS-CoV-2 pandemic
Authors:   Transylvania University, IONESCU Ana-Maria , ROMANELLI Mauro ,   Parthenope University of Napoli
Published: October 2024

The COVID-19 pandemic has affected urban communities, generating the need for various strategies offered by the governments. This paper aims to explore the situation of smart cities in the context of the COVID-19 crisis, focusing on COVID-19 nonpharmaceutical interventions and COVID-19 impact on smart city development. The research is based on an exploratory study and analysis without setting a systematic literature review. The suggested findings are based on expertise in collecting, processing, and analyzing data from different sources. They emphasize the importance of advanced technology, innovation, and collaboration between citizens, public and private entities. Some smart cities adapted their advanced technology and non-pharmaceutical interventions for an efficient response against the COVID-19 pandemic, while others presented a slow response. Smart city projects involve collective learning processes and innovation for a long-term horizon for urban growth. The critical factors in the development of the smart cities market include the growth of urbanization to generate the adoption of various solutions referring to efficient management, demand for fast transport, public safety, a healthy environment, and efficient energy consumption. The paper represents a good source of information for governments, scholars, and researchers. By reviewing the paper, solutions to improve citizens’ quality of life could be taken.
The first impression matters: a literature review on employee onboarding
Authors:   Babeș-Bolyai University, PINCO Ory , CRISAN Emil Lucian
Published: October 2024

This paper provides a comprehensive review of the literature on employee onboarding, focusing on the role of onboarding in improving employee retention and performance. The research question guiding this review is: “What do studies and trends in literature reveal about onboarding's impact on employee retention and performance?” We begin by defining employee onboarding and its goals. The second section provides a presentation on the importance of employee onboarding. Then, we explore different onboarding techniques, models, and frameworks related to onboarding. We further delve into why employee onboarding is vital and its benefits, including the direct benefits of sound onboarding practices and team learning as an indirect benefit. Lastly, we discuss the evolving landscape of remote onboarding. Overall, this review provides a comprehensive overview of employee onboarding and synthesizes the existing literature on the subject.
Towards inclusive communities through sport for development
Authors:   University of Napoli Parthenope, ROMANELLI Mauro
Published: October 2024

Sport enables individuals and groups to live together, leading to inclusive communities to build social innovations and ties for community development and a healthy society. Driving inclusive communities relies on sport for development initiatives that contribute to reinforcing social capital. Promoting sport for development helps support social cohesion within communities, opening to social inclusion processes that develop social innovation issues. Sport for development enhances the need for solidarity and social integration within communities and facilitates communication, dialogue, and integration among social actors.
How digital transformation and cyber security affect companies’ performance?
Authors:   National University of Political Studies and Public Administration, SARCEA (MANEA) Oana Alexandra
Published: October 2024

This research paper delves into the complex interplay between digital transformation and cybersecurity, elucidating their combined impact on organizational performance. The ever-evolving landscape of technology has led to a symbiotic relationship between these two domains, shaping the strategies and outcomes of modern businesses. A thorough examination of the existing scientific literature reveals the multifaceted nature of digital transformation and its integral role in contemporary business performance. The literature underscores the significance of cybersecurity as a critical digitalization enabler, emphasizing its role in safeguarding sensitive information, mitigating risks, and enhancing overall resilience. Furthermore, a bibliometric analysis conducted using VoS Viewer complements the literature review, offering a quantitative perspective on the evolution and trends within these domains.
Known and unknown knowledge risks in times of transition and change
Authors:   National University of Political Studies and Public Administration, URSACHE Vlad-Mihai
Published: October 2024

Although many studies have been carried out in the knowledge management domain, organizational knowledge risks is still a less explored field, difficult to analyze, and full of challenges, with areas of high interest, especially in the current transition and unpredictable changes. This paper aims to study the correlations in the knowledge management domain with the knowledge risk, focusing on the known and unknown knowledge risks and the challenges in these times of transitions and change in which uncertainties are more frequent than they seem at first sight and risks become more challenging to anticipate, to calculate and evaluate them. Organizations are pressured to constantly develop new methods to ensure the sound management of knowledge risks and have less time to deal with all the uncertainties, particularly with unknown risks. Knowledge risks and known knowledge risks have been examined from various angles; unknown knowledge risks have only been examined in a few papers. The analysis of unknown risks will help enforce the management of any organization because of the unprecedented access to information improvements in academic research; the current landscape of knowledge risks management represents a key point for managers in any organization, and if it is not given the necessary attention, sooner or later the system will fail. Thanks to text mining and scientific mapping analysis with VOSviewer software version 1.6.19, we could identify important insights about the evolution of the concept of knowledge risks. This has been accomplished using a database generated from the core collection of Web of Science. The term co-occurrence analysis-based text mining helped to provide a deeper insight into current and future workspace dynamics in the knowledge management of known and unknown risks.
Artificial intelligence for society and people
Authors:   National University of Political Studies and Public Administration, VRABIE Catalin
Published: October 2024

Artificial Intelligence has permeated virtually every aspect of contemporary life, spanning entertainment, commerce, healthcare, and the internal functioning of organizations. Platforms like Netflix, Amazon, and Google can anticipate user preferences in movies, shopping habits, and search queries. This wealth of information can be harnessed to develop detailed personal profiles that hold potential not only for behavior analysis and targeted marketing but also for predicting economic patterns, political shifts, and public attitudes toward various subjects. There is a growing optimism that AI may bring about substantial advancements across all facets of life. It can play a pivotal role in streamlining the inner workings of public administration institutions, as well as driving urban development and transformation. In this paper, the author examines both of these aspects as equally significant to citizens, outlining a range of political, economic, and administrative advantages in employing AI solutions within public organizations at local, regional, or national levels. The discussion section delves into several ethical concerns about AI usage and its potential implications for the current job market.
ASSISTÊNCIA DE ENFERMAGEM FRENTE À FAMÍLIA DO PORTADOR DE TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA (TEA)
Authors: Ferreira Larissa Rafaela de Paula , Barbosa Marileisa , Ferreira Renan Felipe de Paula , Meinerz Cristiane Claudia , Silva Daniele Garcia de Almeida
Published: October 2024

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é a disfunção neurológica que implica na interação social, comunicação verbal e corporal, geralmente acompanhado de comportamentos estereotipados, envolvendo demais características variáveis, usualmente sua manifestação ocorre logo na primeira infância. Este estudo tem como objetivo principal identificar e analisar a assistência de enfermagem realizada pelo enfermeiro às famílias de portadores de Transtorno do Espectro Autista (TEA) e verificar as dificuldades encontradas por este profissional para implementação de cuidados aos mesmos, pois acredita-se que os enfermeiros não estão capacitados de forma adequada para auxiliar e amparar psicologicamente esta família. Deste modo, para compreender a atuação do enfermeiro no cuidado à família do portador de TEA fora aplicado questionário contendo 06 (seis) perguntas discursivas, elaboradas pelas autoras deste estudo e fundamentadas por meio de revisão da literatura. Este foi aplicado à 17 (dezessete) enfermeiros que atuam em Unidades Básicas de Saúde nos Municípios de Mundo Novo/MS, Eldorado/MS, Guaíra/PR, Marechal Cândido Rondon/PR, com no mínimo um ano de prática profissional. Os dados foram analisados utilizando a técnica de análise de conteúdo, descrita por Bardin. A pesquisa demonstrou que a principal dificuldade dos enfermeiros é a falta de capacitação e atualização a respeito da temática e contribuiu para o entendimento, de maneira geral, sobre as práticas e abordagens utilizadas pelos enfermeiros frente às vulnerabilidades emocionais dos membros da família do Autista.
دور القيادة الناعمة في تعزيز الصحة التنظيمية دراسة ميدانية في عينة من شركات التجارية في مدينة زاخو-العراق
Authors: دلدار فيزي لطفي
Published: October 2024

هدف البحث إلى معرفة الخصائص المتعلقة بكلا المتغيرين للتمكن من بناء الإطار المتكامل لفقراته وذلك من خلال المعلومات المتوفرة عن كل من القيادة الناعمة والصحة التنظيمية فضلاَ عن معرفة مدى وجود علاقة الارتباط والتأثير لمتغير القيادة الناعمة كمتغير مستقل بأبعادها الثلاثة والمتمثلة في (الرؤية، التواصل، والذكاء العاطفي) في تعزيز الصحة التنظيمية كمتغير تابع التي تتجلى في (النزاهة التنظيمية، التكيف، الالتزام، والإبداع). ويكتسب أهمية الحث في الجانب السلوك للأفراد العاملين الذي يعد من أكبر اهتمامات الادارة في الشركات التجارية وذلك لما له من أهميته البالغة في زيادة الفعالية ورفع الأداء وزيادة ولائهم لشركاتهم والتي تحقق من خلال التأثير المباشر للقادة في التعامل الجيد مع العاملين وتوجيههم وتحفيزهم، وكذلك اقناعهم بعدّهم القدوة لهم. تطرق مشكلة البحث الاساسية بمدى وجود قيادات في الشركات التجارية تؤمن بتوفير الرفاهية والسعادة للموظفين العاملين مما ينعكس ايجاباَ على رضاهم ورفع روح المعنوية لهم ومن ثم تؤدي إلى رفع الكفاءة والأداء للمنظمة تم جمع البيانات من البحث الميداني في عدد من الشركات التجارية في زاخو كعينة للبحث اعتمد الباحث الاستبانة لجمع البيانات والتي تكونت من (78) شخص من الإداريين بمختلف المستويات. اعتمد الباحث المنهج الوصفي التحليلي في انجاز هذا البحث. تم تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS V.26 لاختبار علاقة الارتباط والتأثير بين متغيرات البحث. توصل البحث إلى عدد من النتائج أهمها وجود علاقة ارتباط معنوية بين القيادة الناعمة والصحة التنظيمية، وكذلك وجود تأثير معنوي للقيادة الناعمة في الصحة التنظيمية. وبناءً على هذه النتائج يتضح أنه من الضروري إنشاء برامج تدريبية مخصصة لتحسين قدرات القيادة الناعمة، ولا سيما التواصل والذكاء العاطفي، لمساعدة القادة والمديرين على فهم وتطبيق أفضل الممارسات في هذه العناصر الحاسمة للقيادة وبناء بيئة عمل صحية.
التعلم الاستراتيجي وتأثيره في التميز المنظمي: دراسة تحليلية على وزارتي الهجرة والمهجرين والتجارة
Authors: فاطمة قائد سوادي الشمري
Published: October 2024

هدفت الدراسة إلى معرفة تأثير التعلم الاستراتيجي في التميز المنظمي، وكذا التعرف على مستوى كل من أبعاد التعلم الاستراتيجي التميز المنظمي، وذلك باختيار مجموعة منتخبة  من العاملين في وزارة التجارة والهجرة والمهجرين كميدان لإجراءِ الدراسة وذلك من خلال الإجابة عن السؤال الآتي الذي مثل مشكلة الدراسة: إلى أي مدى يؤثر التعلم الاستراتيجي على التميز المنظمي في وزارتي الهجرة والمهجرين والتجارة في العراق، وقد تبنت الدراسة أنموذجا فرضياً يعبر عن العلاقات المنطقية بين متغيرات الدراسة ونتج عنه فرضيات تعد كل واحدة منها إجابات الأسئلة التي أُثيرت، وقد استخدم البحث المنهج الوصفي التحليلي لمعالجة المشكلة المطروحة وتقييم مدى صلاحية فرضياتها، وتم اختبارها باستخدام مجموعة من الوسائل الإحصائية من خلال تحليل البيانات التي تم جمعها عن طريق استمارة الاستبيان التي وزعت على عينة الدراسة مكونة من (208) مدير او مديرة في الوزارة المبحوثة، وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من الاستنتاجات النظرية والميدانية أهمها، وجود علاقة أثر ذات دلالة إحصائية بين التعلم الاستراتيجي والتميز المنظمي، كما ويوجد أثر إيجابي لأبعاد التعلم الاستراتيجي التدريب القيادة، والمعلومات في التميز المنظمي بالمنظمة محل الدراسة كذا إسهام كل أبعاد التعلم الاستراتيجي في التميز المنظمي بدرجات شبه متكافئة  وقد أوصت الدراسة بضرورة الاهتمام بالتعلم الاستراتيجي لعدّه اتجاه ضروري نحو تحقيق النجاح من خلال تبني إستراتيجية تهدف إلى الوصول التميز المنظمي.
انعكاسات الذكاء الاقتصادي على التدقيق المالي دراسة تطبيقية لمجموعة من المحاسبين والأكاديميين في الجامعة التقنية الشمالية
Authors: مي زهير يونس  , غادة عبد المسيح حنا
Published: October 2024

هدفت هذه الدراسة إلى بيان أثر اعتماد أدوات الذكاء الاقتصادي في المحاسبة والتدقيق المالي بصورة خاصة على عينة من الاكاديميين المتخصصين في مجال التدقيق والمحاسبة ومن أجل تحقيق ذلك تم تصميم استبانة وتوزيعها على عينة الدراسة والتي بلغت 41 اكاديميا من حملة الدرجات العلمية من الدكتوراه والماجستير والدبلوم العالي في الجامعة التقنية الشمالية حيث تم استخدام برنامج SPSS لتحليل مفردات الاستبيان وتبين من النتائج مدى تأثير الذكاء الاقتصادي على التدقيق المالي بدءا من مراحل التخطيط لعملية التدقيق وتحسين الإجراءات التحليلية للمدقق وزيادة كفاءة إجراءات التدقيق المالي. وخلصت الدراسة إلى وجود تأثير إيجابي لاستخدام تقنيات الذكاء الاقتصادي فضلا عن تدريب وتأهيل الكوادر المتخصصة في مجال التدقيق على اعتماد أدوات الذكاء الاقتصادي المتطورة والبرمجيات الحديثة لمواكبة التطورات التكنولوجيا الحديثة بما يخدم عملية التدقيق وزيادة كفاءة العملية التدقيقية لصالح الوحدة الاقتصادية.
Diversification of income sources in the United Arab Emirates for the period 1975-2022 (An economic analytical study)
Authors: Delan Ramadhan Tamarkhan  , Ameen M. Saeed ALedresi
Published: October 2024

The research aims to benefit from the experience of the United Arab Emirates in diversifying its sources of income, by following up on the legislative base it has prepared for this change which it had planned for in its economic structure, the results that were reflected in the developments of the gross domestic product and the relative importance of the sectors that make up its oil and non-oil composition, the basket of oil and non-oil exports, and the reflection of this in the growth of the average per capita income. The researchers followed the inductive approach and the descriptive analytical method. Perhaps the most important thing they reached was that this country had built its development strategy within the framework of the outward orientation in transferring the country from the local framework to the global horizon, achieving a diversity in the components of its GDP and in its export basket. This was reflected in a noticeable increase in the average per capita income, and this could not have been achieved without the cohesion and harmony between the citizens of the country and the government.
تأثير تقنيات التحول الرقمي في تعزيز فاعلية الاداء المصرفي/ الدور الوسيط لنظم المعلومات المحاسبية
Authors: فائز حازم العبيدي
Published: October 2024

يهدف هذا البحث للتعرف على تأثير تقنيات التحول الرقمي في أداء المصارف، وهل يسهم في زيادة فاعلية الأداء من خلال وساطة نظم المعلومات المحاسبية، واعتمد البحث على المنهج (الوصفي) في دراسة وتحليل البيانات التي جاءت على شكل استمارة استبانة وزعت على (40) فردا، وأجريت الدراسة على مجموعة من العاملين في (المصارف الاهلية في محافظة نينوى)، ومن خلال التحليل الاحصائي وباستخدام SPSS في اختبار فرضيات البحث تبين أنه توجد علاقة تأثير معنوية ذات دلالة إحصائية للتحول الرقمي في الأداء المصرفي من خلال الدور الوسيط لنظم المعلومات المحاسبية، وتوصلت الدراسة لجملة من الاستنتاجات كان أبرزها أن أداء المصرف يمكن أن يحقق أعلى حصة سوقية ممكنة بالاعتماد على تقانة المعلومات والتكنلوجيا الحديثة، وأوصت الدراسة بضرورة تطوير البنى التحتية وتزويدها بأنظمة حوسبية تسهم في اعتماد تقنيات الرقمنة.
بناء المحفظة المثلى باستخدام أنموذجي (Shape Model-Sortino Ratio) دراسة تطبيقية لعدد من الشركات لسوق الأسهم السعودي
Authors: مهدي صالح مهدي الحمداني  , احمد خضير احمد
Published: October 2024

تهدف هذه الدراسة إلى بناء وتقييم المحفظة باستخدام انموذج (Shape Model-Sortino Ratio) وتحليل تأثيرهما في تقليل المخاطر المالية لعينة من عشر شركات في سوق الأسهم السعودي، بناءً على بيانات شهرية من الفترة من عام 2019 إلـى عـام 2023، استخـدمت الدراسـة انمـوذج (Shape Model-Sortino Ratio) لتحليل السلوك السعري وتنبؤات الأسعار لتحقيق أهداف الاستثمار وتقليل المخاطر المالية، أظهرت النتائج أن استخدام نموذج (Shape Model-Sortino Ratio) كأداة لتقييم المحافظ الاستثمارية في سوق الأسهم السعودي يساهم في تحسين جودة المحافظ وتقليل المخاطر المالية بشكل فعال،من خلال تطبيق هذه النماذج، تمكن المستثمرون من اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة ومحسنة، مما أدى إلى تحقيق أهداف الاستثمار بشكل أكثر دقة وفاعلية، يعتمد نجاح المحافظ الاستثمارية بشكل كبير على النماذج المعتمدة في بنائها، والذي يشمل الأسس والسياسات والاستراتيجيات التي يتبعها المستثمرون عند اتخاذ قرارات الاستثمار. تعكس هذه العوامل جودة المحفظة وتؤثر بشكل مباشر على أدائها المالي وقدرتها على التكيف مع التقلبات في سوق الأسهم، بناءً على النتائج، يوصى بضرورة أن يكون لدى المستثمرين استراتيجيات استثمارية محكمة الأساس والسياسات المتبعة، التي تعكس أفضل الممارسات وتوفر إطاراً دقيقاً لاتخاذ القرارات الاستثمارية. كما ينبغي على الشركات والمؤسسات الاستثمارية في السوق السعودي أن تدرس وتعتمد أساليب ونماذج متطورة مثل (Shape Model-Sortino Ratio) لتعزيز قدراتها على التحكم في المخاطر وتحسين عائدات الاستثمار للمستثمرين.
Comparison between the Bayesian method and the Particle Swarm Algorithm for Estimating a Spatial Autoregressive Model
Authors: Omar Ramzi Jasim  , Sarmad Abdulkhaleq Salih
Published: October 2024

The spatial autoregressive model is one of the models that is very similar to ordinary time series models, as the spatial mixed model is formed when the spatially lagged dependent variable is included as one of the explanatory variables. To find out whether or not there is spatial dependence between these variables, a spatial autoregressive model is used Moran Test. If this reliability is ignored or not taken into consideration, this leads to the loss of important information. Accordingly, in the research, the spatial autoregressive model was estimated when the model error is distributed with a mixed distribution (represented by the t-distribution) by the Bayesian method when the initial information is available from one side of the artificial intelligence algorithm, represented by the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm from On the other hand, the application to real data related to the poverty gap sample in developing countries for the years (2005-2010-2015-2020) and through the Moran test and the Lagrange multiplier showed that there is a spatial autocorrelation between the observations and the researchers concluded that the subsequent probability distribution of the vector of parameters (▁θ) follows a multivariate t distribution, and the posterior probability distribution of the variance parameter was an uncommon but appropriate distribution (Proper), in addition to the superiority of the PSO algorithm for estimating the spatial autoregressive model with heavy tails in the Bayesian manner through the criteria of mean square error and mean relative error.
تقلبات اسعار العملات الافتراضية للمدة 2018-2023 (دراسة تحليلية)
Authors: نجوى حماد صالح منصور  , سامر محمد فخري ضرار
Published: October 2024

يهدف البحث إلى التعرف إلى العملات الافتراضية التي ظهرت في العقود الأخيرة ومعرفة طبيعتها وأهم أنواعها والتعرف إلى الأسباب الموجبة لتقلبات أسعار هذه العملات خلال المدة 2018-2023، وقد حاولنا في هذه البحث الاجابة عن المشكلة التي تسعى للتعرف على أسباب تقلبات أسعار هذه العملات (البتكوين، الايثيريوم، التيثر). وقد تم استخدام المنهج الوصفي لوصف هذه العملات والمنهج التحليلي لتحليل النتائج ومعرفة أسباب الارتفاع والانخفاض في أسعارها. وإن من أهم النتائج التي تم التوصل إليها هو أن أسعار هذه العملات لم تستقر عند مستوى معين بل تتميز بالتقلب الشديد، ومن الأسباب التي تسبب هذا التقلب هو الأزمات والحروب والاوبئة كجائحة كورونا في عام 2021م، حيث ارتفعت اسعار العملات الافتراضية خلال الجائحة بصورة كبيرة وسبب ذلك هو خفض سعر الفائدة العالمي الأمر الذي أثر على قرار المستثمرين بالتحول من الاستثمارات التقليدية الى الاستثمار بالعملات الافتراضية، واخيرا فأن الارتفاعات في أسعار هذه العملات تأتي دائما في فترات التوترات المماثلة والأزمات.
دور محددات التسويق الدولي في تعزيز رضا الزبون دراسة استطلاعية لآراء عينة من زبائن المتاجر الكبيرة في مدينة اربيل
Authors: احمد شويش حسين طلب  , سامي ذياب محل
Published: October 2024

تهدف الدراسة الحالية إلى معرفة العلاقة والتأثير بين التسويق الدولي بمحدداته والتي هي (الموقع الجغرافي، اللغوي، الثقافي، الفني والتكنولوجي، المحدد الاستعماري في الحقبة الماضية) في تعزيز رضا الزبون المتمثل (جودة المنتج او الخدمة، السعر، خدمة الزبائن، وقت التوصيل، تجربة المنتج أو الخدمة) عن طريق دراسة استطلاعية لآراء عينة من زبائن المتاجر الكبيرة في مدينة أربيل. ولأجل تحقيق أهداف الدراسة تم صياغة. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي بصورة رئيسية في عرض معلومات الدراسة وتحليلها وتفسيرها، أما مجتمع وعينة الدراسة فقد اعتمد على العديد من المتاجر الكبرى التي توصف على انها متاجر تسويق دولي مثل:
(1-Usa Bazaar, 2-New City Supermarket, 3-Mijidi Mall, 4-Supermarke Lehat, 5-Sherko Nuts, 6-New Home Erbil, 7-Family Mall, 8-Mass Moda, 9-Royal MALL, 10-Aram Classi).
          وعلى المجتمع العشوائي وتم توزيع (130) استمارة على الزبائن المبحوثين، تم استرداد (124) استمارة منها صالحة للتحليل التي اعتمد بشكل رسمي كعينة للدراسة. فضلا عن أنه تم استخدام مجموعة من الاساليب الاحصائية باستخدام برنامج (SPSS,27) وقد خرجت الدراسة بعدد من الاستنتاجات والتوصيات كان أهمها وجود علاقة ارتباط وتأثير بين التسويق الدولي ورضا الزبون. وقد ختمت الدراسة بعدد من التوصيات وهو يجب على الميدان المبحوث أن يعتني بالتسويق الدولي من أجل الوصول إلى رضا زبائنه وتقديم ما هو أفضل من أجل الحصول على ولاء تلك الزبائن
استراتيجية التحول الرقمي ودورها في بناء مزايا التفوق التنافسي: دراسة تحليلية لآراء عينة من العاملين في الجامعة التقنية الشمالية
Authors: زيدون فريد احمد  , حاتم علي عبدالله
Published: October 2024

يتمثل هدف البحث في التعرف على تأثير استراتيجية التحول الرقمي بأبعادها (القدرات الإدارية، القدرات التشغيلية) في تحقيق مزايا التفوق التنافسي والتي تتمثل بــ (ميزة الاستشعار، ميزة النظم، ميزة المحاكاة، ميزة الموارد البشرية، الميزة الاجتماعية)، وقد استخدم الباحثان المنهج الوصفي التحليلي من خلال جمع البيانات وتحليلها بواسطة الاستبانة التي تم توزيعها على التدريسيين في الجامعة التقنية الشمالية، وبذلك شمل حجم المجتمع على (1100) تدريسي لدى الجامعة، فيما كان حجم العينة يتمثل (285). كما إن نتائج البحث يمكن تعميمها على المستوى الوطني والسبب في ذلك ان الجامعات العراقية متقاربة من الناحية التكنولوجية، فضلاً عن الإجراءات والثقافة الموحدة، أما على المستوى الاقليمي فيمكن تعميم النتائج ايضاً على الدول المجاورة للعراق مثل (إيران، تركيا، فضلاً عن الخليج العربي كون لها نفس الثقافة واللغة)، فضلاً عن أنها تعطي تصورات لدى الجامعات العراقية في كيفية تبني استراتيجية التحول الرقمي ومزايا التفوق التنافسي.
          توصل البحث إلى أن استراتيجية التحول الرقمي ومن خلال قدراتها التشغيلية والإدارية تؤثر في بناء مزايا التفوق التنافسي، إذ بلغ نسبة التأثير 32%، وتبين من استجواب العينة أن القدرات التشغيلية في الجامعة التقنية الشمالية هي الأكثر تأثيراً في بناء مزايا التفوق التنافسي من القدرات الإدارية، إذ بلغ هذا التأثير بنسبة 48% مما يدلل على ضرورة إعادة الهيكلة وتنظيم الموارد داخل الجامعة التقنية الشمالية، وبناءً على ذلك أوصى البحث بأنه يجب على الإدارة العليا في الجامعة التقنية الشمالية من تطوير وتحسين تنظيم مواردها وإعادة هيكلتها، ليسمح لها تحقيق النجاح في تبني استراتيجية التجول الرقمي والتي بدورها تؤثر في بناء مزايا التفوق التنافسي.
Impact Compatibility between the Accounting and Economic System in Achieving Economic Development: An Applied Study on a Sample of Companies listed in Iraqi Market of Securities
Authors: Younis Mohammad Khalaf Mohammad  , Shiler Abdulrahman Rasheed  , Mohammad Huweish AIIawi AL-Shujairi
Published: October 2024

This study aims to examine and analyze the role of compatibility between the accounting and economic systems in in achieving the economic development. In addition,
  To achieve the objectives of this study, an applied method approach based on quantitative and mathematical evaluation and analysis of the variables depending on the annual financial statements of the following: an intentional sample of commercial banks, a sample of companies listed in the Iraqi Securities Market, and official market bulletins from 2017 to 2021. The study sample consisted of 28 banks and companies listed in the market, divided equally between the banking sector, represented by the sample of the Applicable Sector of the IFRSs, which was 14 banks, and a sample of companies in other sectors of the market and not applicable to the IFRSs, represented by 14 companies distributed among different sectors according to the relative weight. Moreover, to examine the hypotheses of the study, the inferential statistical method was used; EViews program to examine the relationship between the variables, , and finally the SSPS program to examine the statistical differences between the study variables.
  Based on the above, the study reached a set of conclusions, the most prominent of which was the existence of a relationship and a significant impact of between the accounting and economic systems in economic development and economy systems in the context of Iraq. The study reached a set of recommendations. The most prominent recommendation is the need for professional regulators of the accounting profession in Iraq to between the accounting and economic systems. This is due to the great advantages that contribute effectively and efficiently to the quality of accounting and economic work, in addition to the ongoing bases follow-up on its implementation, and this will be reflected positively on the level of the economy of the country.
أثر الإفصاح المحاسبي عبر وسائل التواصل الاجتماعي في قيمة الشركة: دراسة تطبيقية على عينة من الشركات في سوق العراق للأوراق المالية
Authors: عمار فرحان محمد  , عماد صالح نعمة
Published: October 2024

هدف البحث إلى معرفة مدى تأثير الإفصاح المحاسبي عبر وسائل التواصل الاجتماعي في قيمة الشركة بالتطبيق على عينة من الشركات والمصارف المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية، ولتحقيق هذا الهدف فقد تناول البحث عينة من الشركات والمصارف العراقية المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية، لـ (8) مصارف ولـ (2) شركة للفترة من 2012 لغاية 2021 ولغرض جمع البيانات الأولية لقياس متغيرات البحث ، تم قياس الإفصاح المحاسبي عبر وسائل التواصل الاجتماعي من خلال المتغير الوهمي صفر، (1)، وتم قياس قيمة الشركة عن طريق معادلة Tobin’s Q   وقد تم استخدام أساليب التحليل الوصفي وهو الوسط الحسابي والانحراف المعياري وتم استخدام معامل الارتباط والانحدار في التحليل الاحصائي لاختبار فرضيات البحث وبالاعتماد على البرنامج الاحصائي (SPSS). وتوصل البحث إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية للإفصاح المحاسبي عبر وسائل التواصل الاجتماعي في قيمة الشركة. وقد أوصى البحث إلى توعية المستثمرين بدور الشركات الاجتماعي، والذي لا يقل أهمية عن دورها الاقتصادي وتحقيقها للأرباح، وحث الشركات على الاهتمام بدورها الاجتماعي بحيث ينعكس ذلك أيضاً على مستوى إفصاحها في تقاريرها المالية السنوية وإلى ضرورة الاهتمام بالجوانب التي تساعد في تعظيم قيمة الشركة.
Ambidextrous Leadership: Literature Review
Authors: Israa Abdel Hadi Kazem  , Saadoon Mohsin Salman
Published: October 2024

The goal of the research is to theoretically establish the variable of brilliant leadership and explain the importance of this variable and the philosophical orientation of researchers in taking it as an original variable in their research as an independent variable. The descriptive approach and theoretical framing of brilliant leadership were followed. We relied on secondary data represented by books, dissertations, dissertations, scientific research, and the information network (the Internet) as a tool for collecting data. The scientific value was represented by the importance of consolidating brilliant leadership and reviewing the most important things that were confirmed by the research and studies that dealt with this research.
تقييم كفاءة الاداء لمعملي الذرة الصفراء في محافظة صلاح الدين ومعمل كراف في محافظة كركوك للمدة (2020_2022) دراسة مقارنة
Authors: حمد مهدي صالح حسين الجميلي  , جدوع شهاب احمد الجميلي
Published: October 2024

تعد عملية تقييم كفاءة الأداء الاقتصادي من الأولويات التي تقع على عاتق المؤسسات في القطاعين العام والخاص ومتابعتها خلال مدة زمنية معينة بين الحين والآخر من أجل الكشف عن المعوقات التي تواجه تلك المؤسسات الاقتصادية ومحاولة وضع الحلول لها في الوقت المناسب، وفي بحثنا هذا نسعى إلى تقييم كفاءة الأداء لمعمل الذرة الصفراء في محافظة صلاح الدين ومعمل كراف للذرة الصفراء في محافظة كركوك للمدة (2020-2022). وتوصي الدراسة على أن معمل الذرة الصفراء يجب عليه تطبيق المعايير التكنولوجية المستخدمة في المعامل الحديثة المختصة بالذرة الصفراء وكذلك زيادة مساحات الخزن من أجل استلام أكبر كمية ممكنة واتباع طرق معينة لحفظ محصول الذرة الصفراء من التلف بسبب الرطوبة في تراكم المحصول، فيما توصي الدراسة أيضا بزيادة مساحات الخزن لمعمل كراف للذرة الصفراء لاستلام أكبر كمية ممكنة نتيجة لزيادة المساحات المزروعة من محصول الذرة الصفراء في محافظة كركوك والاقضية والنواحي التابعة لها. وتهدف الدراسة إلى حساب التكاليف وعلاقتها بالإيرادات وصولاً إلى تحقيق الأرباح ويتم ذلك من خلال دراسة واقع المعمل. معرفة مستوى أداء المعمل، والتأكد من كفاءة استخدام الموارد الاقتصادية المتاحة لدى المعمل بشكل أمثل. استخدام معايير تقييم كفاءة الأداء لغرض الخروج بنتائج تمكننا من معرفة مواطن القوة، والضعف في أداء المعمل، ومعرفة أسباب الانحرافات التي تحدث في أداء المعمل لغرض تصحيحها وتلافيها مستقبلاً، ولغرض رفع مستوى كفاءة أداء العمل. فيما اتبعت الدراسة المنهج التحليلي المقارن بغية الوصول إلى النتائج الحقيقية والمنطقية لبيان الكفاءة الاقتصادية لمعمل الذرة الصفراء في محافظة صلاح الدين ومقارنته بمعمل كراف للذرة الصفراء في محافظة كركوك. تستنتج الدراسة أن معمل كراف أكثر كفاءة من معمل الذرة الصفراء من خلال استخدام معايير تقييم الأداء.
تأثير المتحصلات الضريبية في عجز الموازنة العامة العراقية للمدة (2004-2022)
Authors: علي حسين اعبيد حمد  , خلف محمد حمد
Published: October 2024

يهدف البحث إلى تحديد تأثير المتحصلات الضريبية على عجز الموازنة العامة للعراق للفترة من 2004 إلى 2002. وتنشأ المشكلة التي تتناولها هذا البحث من حاجة الدولة الدائمة لتمويل النفقات العامة، على الرغم من احتمال عدم توافر الإيرادات العامة، تكون غير كافية لتغطية هذه النفقات. وبالتالي ينشأ عجز في الموازنة العامة للدولة، مما يؤدي إلى اختلال اقتصاد الدولة. ولذلك، لا بد من معالجة هذه التحديات المالية والاقتصادية وتحسين وضع اقتصاد البلد من اقتصاد هش إلى اقتصاد جيد تكون فيه الموازنة خالية من العجز الهيكلي الذي يعطي صورة غير جيدة عن اقتصاد هذا البلد. وكذلك اعتمد التحليل على فرضيات كان أهمها وجود علاقة ارتباط ذات دلالة إحصائية بين المتحصلات الضريبية وعجز موازنة العراق. تقتصر البحث على الحدود المادية وهي الحدود الجغرافية للعراق. تشمل البحث الإطار الزمني من 2004 إلى 2022 وتستخدم التحليل الإحصائي باستخدام برنامج (Eviews13). توصل البحث إلى العديد من الاستنتاجات، أبرزها النتائج التي توصلت إليها التقديرات الأولية لنموذج الانحدار الذاتي ذو الفترات الزمنية البطيئة .(ARDL) قام هذا النموذج بدراسة العلاقة بين المتحصلات الضريبية (المتغير المستقل) وعجز الموازنة (المتغير التابع). وكشف التحليل عن ارتفاع معامل التحديد (R2 = 0.9312)، مما يشير إلى وجود علاقة قوية بين المتغيرين. ووفقا لهذا البحث أن متحصلات الضريبية 93% من الاختلافات في عجز الموازنة. ويشير البحث إلى أنه من أجل تحسين الاقتصاد العراقي لا بد من خفض عجز الموازنة العامة، ومعالجة الخلل الهيكلي في الاقتصاد، واتباع توصيات صندوق النقد الدولي.