bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI SISTEM INFORMASI POSYANDU BERBASIS MOBILE
Authors: Putri Riyandoro Affani , Hannie Hannie , Andri Hendriadi Ade
Published: November 2024

Program kesehatan yang dikenal sebagai posyandu bertujuan untuk menyediakan layanan kesehatan dasar kepada masyarakat umum, terutama ibu menyusui, ibu hamil, balita, dan keluarga. Kesalahan seperti ketidakefektifan saat pendataan terjadi karena sistem pendataan Posyandu Parkit II masih manual, menggunakan buku besar khusus posyandu. Oleh karena itu, untuk menyelesaikan masalah dan meningkatkan pelayanan kesehatan di Posyandu Parkit II, dibutuhkan pemanfaatan Sistem Informasi. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking untuk merancang Sistem Informasi ini, dan diuji menggunakan Heuristic Evaluation. Hasilnya adalah berupa desain UI/UX Sistem Informasi yang memiliki fungsi pengelolaan data untuk membuat kegiatan posyandu lebih mudah, efektif, dan efisien. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mendapat penilaian ‘Sangat Baik’ dari pengguna, dengan rata-rata persentase kepuasan sebesar 98,2%.
ANALISIS SENTIMEN ISU KECURANGAN PEMILU 2024 BERDASARKAN OPINI PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE CRISP-DM DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Abdullah Muttaqin Aab , Alam Syariful , Andayani Komara Mutiara
Published: November 2024

Pemilu yang berlangsung pada tanggal 14 Februari 2024 di Indonesia telah menimbulkan berbagai pendapat tentang dugaan kecurangan pemilu di platform media sosial, terutama Twitter. Hal ini menjadi perhatian penting karena dapat mengancam stabilitas demokrasi di Indonesia, yang diatur dalam UU No 7 Tahun 2017 tentang Pemilihan Umum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap dugaan isu kecurangan pemilu yang diungkapkan melalui Twitter, yang kemudian diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Dari 951 tweet yang dianalisis setelah proses text preprocessing, terdapat 949 tweet yang berhasil diidentifikasi: 471 tweet sentimen positif dengan 222 sentimen negatif, dan 256 tweet dengan sentimen netral. Metode klasifikasi yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes, yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 66.85%, Selain itu, nilai Precision 68.05%, Recall 56.11%, dan F1-Score 61,56%.
SISTEM DETEKSI BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)v8
Authors: Bayu Pangestu Andhika , Rafi Muttaqin Muhamad , Agus Sunandar Muhamad
Published: November 2024

Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) adalah alat komunikasi yang penting bagi penyandang tunarungu di Indonesia, namun banyak orang dengan kemampuan mendengar yang belum memahaminya. Untuk memfasilitasi komunikasi, penelitian ini merancang sistem deteksi BISINDO menggunakan algoritma YOLOv8. Algoritma YOLOv8 dilatih dengan dataset gambar dan vidio yang telah diklasifikasikan, dan sistem ini diimplementasikan menggunakan platform Streamlit untuk aksesibilitas yang mudah. Data digunakan untuk melatih dan menguji model dalam berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Hasil evaluasi menunjukkan nilai precision sebesar 0.958 (95.8%), recall sebesar 0.974 (97.4%), dan mAP50 mencapai 0.995 (99.5%). Sementara itu, nilai mAP50-90 adalah 0.884 (88.4%), dengan waktu pemrosesan selama 1 jam. Evaluasi menggunakan confusion matrix dan Mean Average Precision (mAP) menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dalam mendeteksi objek. Implementasi ini efektif dalam mengatasi hambatan komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum, mendukung pembangunan inklusif di Indonesia.
IMPLEMENTASI FILTER INSTAGRAM BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA LUKISAN MENGGUNAKAN METODE MARKERLESS DAN MARKER BASED SEBAGAI MEDIA PROMOSI DI VIN AUTISM GALLERY
Authors: Dwi Rani Mahardika , Pramono Anang
Published: November 2024

Instagram adalah salah satu media sosial yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia sebagai media hiburan, media pembelajaran, media penjualan dan media promosi. Di Instagram ada berbagai fitur seperti Instagram story, Instagram Feed, Instagram Reels, Instagram Filter dan Instagram Highlight. Fitur-fitur tersebut dapat digunakan untuk mempromosikan dan menaikkan brand image suatu produk atau tempat. Salah satunya adalah fitur Instagram Filter yang berbasis Augmented Reality. Menggabungkan teknologi 3D dan Augmented Reality untuk menciptakan sebuah filter yang dapat digunakan oleh followers Instagram @vinautismgalleryfilter. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah media yang dapat dijadikan sebagai media interaktif dan media promosi di Vin Autism Gallery. Adapun metode perancangan yang digunakan adalah MDLC, sedangkan metode Augmented Reality yang digunakan adalah markerless dan marker based. Solusi yang telah dibuat adalah sebuah filter animasi 3D pada filter Instagram. Pada metode markerless kamera berfungsi tanpa penanda yang membuat objek 3D dapat diletakkan dimana saja, sedangkan pada metode marker based kamera diarahkan pada lukisan, animasi 3D akan muncul tepat di depannya. Ada 8 jenis aliran seni lukis dan 5 model objek 3D pada setiap jenis aliran. Hasil penelitian diperoleh dari pengguna filter dengan pengisian kuesioner menggunakan System Usability Scale (SUS) dan uji fungsional sistem menggunakan Black Box. Filter ini mendapatkan skor rata-rata yang baik pada kategori Sus Scale Grade.
SISTEM DETEKSI API SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) VERSI 8
Authors: Adi Permana Arya , Rafi Muttaqin Muhammad , Agus Sunandar Muhamad
Published: November 2024

Perkembangan teknologi yang pesat, terutama di bidang Artificial Intelligence (AI), telah membawa kemajuan dalam deteksi kebakaran. Data dari Badan Penanggulangan Bencana Provinsi Jawa Barat menunjukkan bahwa tahun 2019 hingga 2021 terdapat 607 kejadian kebakaran bangunan, dengan Kota Bandung mencatatkan 116 kejadian. Tingginya risiko kebakaran ini menunjukkan perlunya langkah preventif yang lebih efektif untuk melindungi masyarakat dan properti. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO)v8 untuk mendeteksi api di dalam ruangan. Metodologi yang diterapkan adalah CRISP-DM, mencakup tahapan Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Dengan dataset 2509 citra, model ini menunjukkan performa mengesankan dalam mendeteksi api dengan akurasi 93.5%, mAP50 sebesar 90%, dan mAP50-95 sebesar 66%. Pengujian menggunakan dua jenis input, yaitu live video menggunakan webcam dan file video. Hasil dari kedua metode input menunjukkan skor confidence mulai dari 0.50 hingga 0.90, yang mengindikasikan kemampuan model mendeteksi api dengan tingkat kepercayaan tinggi. Dengan hasil ini, diharapkan risiko kerusakan akibat api yang tidak terdeteksi dapat dikurangi dan efisiensi penanggulangan kebakaran dapat ditingkatkan, memberikan kontribusi signifikan terhadap keselamatan dan perlindungan properti.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE BERBASIS WEBSITE PADA TOKO ANDALAN TANI
Authors: Putri Wahyuni Hesti , Daniati Erna , Sari Wardani Anita
Published: November 2024

Sistem informasi penjualan online berbasis website pada Toko Andalan Tani dirancang untuk mempermudah proses penjualan, manajemen produk, dan pemasaran secara online. Metode pengembangan sistem ini menggunakan pendekatan waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan perangkat lunak, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black-box testing untuk memastikan semua fitur berfungsi sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi penjualan online dalam bentuk website untuk Toko Andalan Tani. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, yang merupakan teknologi andal dalam pengembangan aplikasi web. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung di Toko Andalan Tani untuk memahami alur kerja dan kebutuhan fungsional dari sistem yang akan dikembangkan. Diagram alir data (DFD) dan diagram hubungan entitas (ERD) digunakan dalam desain sistem untuk memetakan struktur dan hubungan antar komponen. Sistem ini dilengkapi dengan fitur katalog produk, keranjang belanja, dan sistem pembayaran online yang mudah digunakan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan efisiensi pengelolaan penjualan meningkat serta mempermudah pelanggan dalam berbelanja produk pertanian secara online. Uji coba menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dan memenuhi ekspektasi. Kesimpulannya, sistem ini berhasil memenuhi kebutuhan Toko Andalan Tani dalam meningkatkan layanan dan jangkauan pasar melalui platform digital. Selain itu, sistem ini juga memberikan manfaat tambahan seperti kemampuan untuk melacak penjualan dan analisis data untuk strategi pemasaran yang lebih baik.
IMPLEMENTASI WHATSAPP GATEWAY DALAM PERANCANGAN APLIKASI E-KAS DI KAMPUNG SATRYA
Authors: Agung Gede Iswara Wijaya Anak , Latipah Latipah
Published: November 2024

Kemajuan teknologi yang pesat saat ini meningkatkan kebutuhan akan teknologi dalam kehidupan sehari hari. Teknologi telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan, memungkinkan penyelesaian tugas sehari hari dengan lebih akurat, berkualitas, dan tepat waktu. Whatsapp gateway adalah salah satu teknologi informasi yang dapat digunakan untuk mengirim pesan massal maupun individu. Kampung satrya saat ini belum menggunakan teknologi informasi untuk melakukan pembayaran dan penagihan iuran. Tanpa adanya teknologi informasi sebagai sarana transparansi data keuangan maka terdapat implikasi awal seperti kekhawatiran warga terhadap pengelolaan keuangan yang dilakukan bendahara dan kepala RT. Oleh karena itu pada peneliti membuat penelitian ini yang bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut serta dapat membantu kepala RT dan bendahara dalam penagihan dan pengelolaan keuangan. Penelitian ini menggunakan metode waterfall namun metode yang digunakan hanya sampai sebatas tahapan desain. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah aplikasi dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan apa yang diharapkan serta aplikasi diterima baik oleh RT Kampung Satrya.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Authors: Mufid Irsyadi Abdillah , Latipah Latipah , Tristianto Didik
Published: November 2024

Laptop adalah perangkat yang menyerupai komputer dengan ukuran lebih kecil dan berat lebih ringan, memudahkan untuk dibawa ke mana pun. Perkembangan pesat terjadi dalam desain, kecepatan, dan fitur-fitur laptop. Laptop kini menjadi kebutuhan penting, terutama dalam bidang pendidikan dan bisnis. Perkembangan teknologi yang pesat saat ini menyebabkan banyaknya merek laptop yang ada di pasaran seperti MSI dengan prosessor Intel i7, Assus dengan prosessor Intel i5, Lenovo dengan prosessor AMD Ryzen 3, dan HP dengan prosessor Intel core i3. Akibatnya pelanggan sering memilih berdasarkan desain daripada spesifikasi teknis, sehingga menyebabkan kekecewaan karena laptop yang dibeli tidak memenuhi kebutuhan spesifik seperti mengedit video dan aktivitas lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis website yang dapat memberikan rekomendasi kepada pembeli dalam memilih dan membeli laptop yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pemilihan laptop. AHP adalah model pendukung keputusan yang mengutamakan hirarki fungsional dengan input utama berupa persepsi manusia. Dari hasil perhitungan didapat bobot tertinggi diraih oleh MSI dengan nilai sebesar 0.325, diikuti oleh Zyrex (0.229), Lenovo (0.203), Assus (0.138), dan HP dengan prioritas terendah sebesar 0.105.
IMPLEMENTASI ALGORITMA MECHINE LEARNING UNTUK REKOMENDASI PROGRAM STUDI BAGI SISWA SMA
Authors: Vivia Khoirunnisa Chandry , Arkhiansyah Yuni
Published: November 2024

Pemilihan program studi yang tepat merupakan langkah penting bagi mahasiswa dalam menentukan arah karir akademik dan profesional mereka. Namun, proses ini seringkali rumit karena melibatkan pertimbangan berbagai faktor seperti minat, kemampuan akademik, dan prospek pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi program studi bagi siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sistem ini dirancang untuk membantu siswa dalam memilih program studi yang sesuai dengan minat dan potensi mereka berdasarkan data nilai lulusan, penghasilan ayah, dan penghasilan ibu. Dengan menerapkan algoritma SVM, sistem ini mampu menganalisis pola dan memberikan rekomendasi yang personal dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SVM efektif dalam memberikan rekomendasi program studi yang tepat, dengan tingkat keberhasilan yang tinggi dalam uji coba aplikasi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keberhasilan akademik siswa, mengurangi tingkat drop out, dan meningkatkan kepuasan siswa dalam pemilihan program studi. Dengan demikian, sistem rekomendasi ini dapat menjadi alat yang berguna bagi institusi pendidikan dalam memandu siswa menuju pilihan pendidikan yang lebih tepat dan optimal.
PEMODELAN DETEKSI BELA DIRI BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE V8
Authors: Afiansyah Rifan , Prajoko Prajoko , Asriyanik Asriyanik
Published: November 2024

Seni bela diri merupakan aktivitas yang tidak hanya berfungsi sebagai metode pertahanan diri, tetapi juga memiliki manfaat positif seperti menjaga kesehatan, meningkatkan disiplin, dan mempromosikan nilai-nilai budaya. Dengan minat yang semakin meningkat terhadap teknologi deteksi gerakan bela diri untuk tujuan pelatihan dan edukasi, penelitian sebelumnya telah menggunakan berbagai metode seperti Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi gerakan silat dengan akurasi 77%, serta Support Vector Machine dan YOLOv3 untuk klasifikasi pose dasar karate dengan hasil presisi, recall, dan F1 Score yang tinggi, meskipun masih terdapat tingkat kesalahan sebesar 66,66%. Namun, penelitian-penelitian tersebut umumnya terbatas pada deteksi satu jenis bela diri. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi gerakan bela diri berbasis web menggunakan metode YOLOv8, dengan fokus pada tiga jenis bela diri: karate, taekwondo, dan silat. Metode YOLO dipilih karena kemampuannya dalam mendeteksi objek secara real-time, dengan memprediksi kotak pembatas dan probabilitas kelas langsung pada satu gambar penuh dalam satu evaluasi. Model yang dikembangkan diharapkan dapat mengenali gerakan dengan tingkat akurasi minimal 90% dan mencakup 25 kelas gerakan yang meliputi ketiga jenis bela diri tersebut. Model ini dilatih secara real-time menggunakan data yang diolah dan di-augmentasi melalui Roboflow, serta menggunakan optimizer AdamW dengan learning rate 0.001. Pengujian dengan 50 epoch menunjukkan akurasi tinggi, dengan metrik precision, recall, dan F1 yang hampir sempurna. Model ini kemudian diimplementasikan dalam sebuah website sederhana yang memungkinkan pengguna mendeteksi gerakan bela diri secara interaktif, menunjukkan potensi besar dalam aplikasi praktis di masa depan. Penelitian ini diharapkan dapat mendorong pengembangan teknologi deteksi gerakan dalam seni bela diri dan memberikan kontribusi terhadap peningkatan kualitas latihan serta edukasi seni bela diri.
PEMBUATAN APLIKASI POINT OF SALES BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE RATIONAL UNIFIED PROCESS (RUP)
Authors: Kusnadi Kusnadi , Suwandi Suwandi , Vicky Pratama Iko
Published: November 2024

Saat ini berbagai teknologi telah banyak membantu dalam kehidupan sehari-hari, termasuk di bidang bisnis dan penjualan. Salah satu teknologi yang berperan penting adalah aplikasi Point of Sales (PoS). Toko Besi Maju Jaya merupakan toko yang menjual alat dan bahan bangunan, toko ini masih menggunakan catatan manual untuk mengelola data pemasukan, pengeluaran, penjualan produk dan nota penjualan. Metode tradisional ini menimbulkan tantangan seperti waktu yang lama, akurasi rendah, serta risiko kehilangan atau kerusakan catatan. Oleh karena itu, Toko Besi Maju Jaya membutuhkan aplikasi PoS untuk mengoptimalkan kegiatan penjualan. Teknologi PoS diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan data, serta mempercepat pelayanan konsumen. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah di Toko Besi Maju Jaya dengan mengembangkan aplikasi PoS berbasis website menggunakan metode Rational Unified Process (RUP). Aplikasi ini dibangun dengan framework Laravel, database MySQL, dan bahasa pemrograman PHP. Hasil penelitian ini yaitu aplikasi Point of Sales berbasis Website yang telah diuji dengan metode User Acceptence Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 89,58%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini telah memenuhi kebutuhan Toko Besi Maju Jaya dan diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, keamanan data, serta mempercepat pelayanan.
PREDIKSI MAHASISWA NON-AKTIF MENGGUNAKAN ALGRITMA C4.5
Authors: Siti Rahma Leonie , Budiman Kusdinar Asep , Prajoko Prajoko
Published: November 2024

Dalam lingkungan perguruan tinggi di Indonesia, tingkat keberlanjutan studi mahasiswa menjadi perhatian penting, mengingat tingginya angka mahasiswa yang tidak melanjutkan studi. Untuk mengatasi permasalahan ini, machine learning khususnya menggunakan algoritma C4.5 digunakan untuk memprediksi potensi mahasiswa nonaktif. Dataset mahasiswa diambil dari Biro Kemahasiswaan dan Akademik Universitas Muhammadiyah Sukabumi, setelah melalui proses preprocessing, digunakan untuk melatih dan menguji model yang bertujuan untuk mengidentifikasi pola kritis yang dapat memprediksi keputusan mahasiswa untuk tidak melanjutkan studi. Algoritma C4.5 dipilih karena kemampuannya menghasilkan model yang mudah diinterpretasikan, sehingga memudahkan pengambil kebijakan dan staf akademik untuk mengambil tindakan proaktif. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi yang menghasilkan 96.8%, presisi 98%, recall 94.2%, dan F1-score 96.5%, yang memberikan gambaran komprehensif tentang kinerja model dalam mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi tidak aktif. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem prediksi dan dapat menjadi dasar solusi keputusan berbasis data untuk meningkatkan tingkat keberlanjutan studi mahasiswa di perguruan tinggi di Indonesia.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEUANGAN DAN STOK BARANG PADA KLINIK PRATAMA HANGTUAH MEDIKA
Authors: Ardian Ibnu , Hanif Muzakki Naufal , Syahril Syahril
Published: November 2024

Perkembangan teknologi sangat berkembang pesat di era modern ini. Tentunya perkembangan itu berdampak sangat penting bagi perusahaan guna meningkatkan performa serta produktivitas bagi perusahaan itu sendiri agar lebih bisa bersaing antar perusahaan yang lainnya. Klinik Pratama Hangtuah Medika merupakan sebuah unit pelayanan kesehatan ysng berada di pekanbaru. Klinik Pratama Hangtuah Medika menghadapi beberapa tantangan seperti sulitnya mengelola ketersediaan stok obat yang ada pada klinik, pembukuan keuangan klinik masih menggunakan kertas manual yang cukup riskan untuk mengecek riwayat jika terjadi kehilangan. Untuk mengatasi masalah yang ada, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi yang dapat digunakan oleh para pegawai yang ada di Klinik Pratama Hangtuah Medika. Sistem informasi yang akan dihasilkan merangkum pengelolaan stok obat, manajemen keuangan. Sistem yang akan dibuat diharapkan dapat memenuhi dan mempermudah tugas-tugas yang akan dikerjakan oleh para pegawai di Klinik ini. Hasil dari kajian menunjukkan bahwa sistem ini akan mampu untuk meningkatkan kinerja operasional pada klinik serta dapat memberikan dampak positif bagi Klinik Pratama Hangtuah Medika.
SISTEM DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN UBI JALAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Authors: Seftiawati Lisma , Hikmatyar Missi , Syahrul Anwar Dede , Malik Ramadhan R. Arif
Published: November 2024

Tanaman ubi jalar (Ipomoea batatas) merupakan salah satu tanaman pangan penting di banyak negara, terutama di daerah tropis dan subtropis. Namun produksinya sering terganggu oleh serangan hama dan penyakit yang menurunkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Petani sering kesulitan mengenali gejala hama dan penyakit secara akurat, serta kurangnya akses terhadap pakar pertanian menjadi kendala dalam mendapatkan diagnosa yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman ubi jalar, sehingga membantu petani mengenali dan menangani masalah dengan lebih efektif dan efisien. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, memungkinkan pengguna memasukkan gejala yang diamati pada tanaman, kemudian diproses bersama dengan nilai Certainty Factor dari pakar untuk menghasilkan diagnosa. Pengujian menunjukkan akurasi sistem mencapai 90%, dengan 9 dari 10 sampel menunjukkan hasil yang sesuai dengan diagnosa pakar. Pengembangan sistem pakar ini memberikan solusi efektif bagi petani dalam mengidentifikasi dan menangani hama serta penyakit pada tanaman ubi jalar, diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan ketahanan pangan.
INDENTIFIKASI PENYAKIT MATA DENGAN KLASIFIKASI CITRA FOTO FUNDUS MENGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Authors: Sirojul Qulub Muhammad , Agustin Soffiana
Published: November 2024

Penelitian ini berfokus pada deteksi dini penyakit mata menggunakan teknologi Computer Vision dan Deep Learning. Penyakit mata seperti diabetic retinopathy, glaukoma, katarak, degenerasi makula terkait usia, hipertensi okuli, dan miopia adalah penyebab utama kebutaan. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Networks (CNN) dengan arsitektur VGG-16 untuk mengklasifikasikan citra foto fundus. Penelitian dilakukan dengan melatih dan menguji model klasifikasi menggunakan dataset citra foto fundus yang mencakup berbagai penyakit mata. Evaluasi dilakukan dengan mengukur akurasi, presisi, dan recall menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja model dengan iterasi sebanyak 30 iterasi pada dataset yang menghasilkan accuracy sebesar 0,45 menunjukkan bahwa model dengan benar memprediksi label kelas sekitar 45% dari sampel.
SISTEM DETEKSI ARAH GERAK UNTUK PENGHITUNG DAN PEMANTAUAN ORANG DI RUMAH DENGAN PROTOKOL ESP-NOW
Authors: Maulana Enggal , Rahmadewi Reni , Budhi Santoso Dian
Published: November 2024

Keamanan rumah merupakan aspek yang sering diabaikan dalam kehidupan sehari-hari, terutama di kota besar dengan tingkat kepadatan penduduk yang tinggi. Kejahatan seperti pencurian menjadi ancaman serius, dan upaya tradisional seperti penggunaan jasa satpam atau pemeliharaan hewan penjaga tidak selalu memadai. Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem deteksi arah gerak yang tidak hanya mampu mendeteksi pergerakan di dalam rumah, tetapi juga menghitung jumlah orang yang berada di dalamnya dengan menggunakan protokol komunikasi ESP-NOW pada ESP8266. Sistem ini melibatkan penggunaan dua sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi arah gerakan, dan dua ESP8266 sebagai pengirim dan penerima data melalui komunikasi nirkabel. Metode penelitian meliputi pengujian akurasi deteksi gerakan, pengujian komunikasi ESP-NOW, dan pengujian fungsionalitas sistem. hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi arah gerakan dengan akurat dan dapat diandalkan untuk menghitung  jumlah orang yang masuk dan keluar dari rumah. Pengujian komunikasi ESP-NOW mengindikasikan performa yang baik dalam kondisi tanpa interferensi, dengan latensi rata-rata 106,9 ms, dan penurunan performa yang minimal dalam kondisi dengan interferensi tembok, dengan latensi rata-rata 163,7 ms. Sistem ini juga terbukti efektif dalam memonitor aktivitas dan memberikan peringatan dini melalui alarm visual dan audio. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan rumah dengan memberikan informasi detail dan real-time tentang aktivitas di dalam rumah, memungkinkan respon yang lebih cepat terhadap potensi ancaman.
MANAGEMENT BANDWIDTH PADA CCTV BERBASIS ROUTER MIKROTIK DI GEDUNG TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Authors: Mahfuzhi A.R Walad , Wibada Alsupana Bima , Witriyono Harry , Kharisma Hidayah Agung
Published: November 2024

Jaringan CCTV online di Gedung Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu saat ini masih menggunakan Bandwidth yang sama dengan pengguna Laboratorium Komputer. Hal ini menyebabkan kualitas gambar CCTV online menjadi tidak optimal frame rate rendah (Video yang padatah-patah), terutama saat jam perkuliahan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan manajemen Bandwidth pada jaringan CCTV online di Gedung Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu dengan menggunakan metode Simple queue pada router MikroTik. Metode Simple queue dipilih karena mudah dikonfigurasikan dan efektif dalam membatasi Bandwidth. Data penelitian dikumpulkan melalui pengukuran kualitas gambar record CCTV online sebelum dan setelah penerapan manajemen Bandwidth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan manajemen Bandwidth dengan metode Simple queue dapat meningkatkan kualitas record CCTV online dan meminimalisir traffic jaringan pada DVR CCTV. Hal ini dibuktikan dengan perbandingan record CCTV dengan frame rate rendah yang menjadi lebih bagus dan traffic jaringan pada DVR CCTV yang lebih stabil ,terutama saat jam sibuk penggunaan jaringan, walaupun hasil yang diberikan belum terlihat maksimal. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam hal optimalisasi penggunaan Bandwidth pada jaringan CCTV online, sehingga kualitas gambar CCTV online dapat sedikit ditingkatkan.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN KONTROL GAS LPG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN SENSOR GAS MQ-5
Authors: Nasichul Muhammad , Zainul Abidin Rahmad , Tri Arsanto Arief
Published: November 2024

Mengimplementasikan sensor gas MQ-5 untuk mendeteksi kebocoran gas LPG dengan akurat dan efisien dengan cara Motor Servo mengambil tindakan menutup pipa Gas LPG secara otomatis jika terjadi kebocoran Manfaat ini dijadikan pengalaman berharga sehingga penulis dapat mengembangkan keahlian dalam bidang IoT, sensor, dan pemrograman mikrokontroler dengan mengimplementasikan sistem ini. Hal ini dapat meningkatkan kompetensi penulis dalam teknologi terkait dan memperluas pengetahuan penulis dalam bidang ini. Gas LPG merupakan sumber energi yang umum digunakan di rumah tangga untuk memasak, pemanasan, dan keperluan lainnya. Namun, kebocoran gas LPG dapat menyebabkan risiko kebakaran, ledakan, dan bahaya kesehatan yang serius. Oleh karena itu, penting untuk memiliki sistem yang dapat mendeteksi kebocoran gas LPG secara cepat dan memberikan peringatan kepada penghuni rumah. Sistem monitoring dan kontrol gas LPG menggunakan Arduino berbasis internet of things telah berhasil dibuat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototipe. Dalam pembuatan alat ini didukung beberapa komponen seperti mikrokontroler NodeMCU ESP8266, Sensor MQ-5, Motor Servo, serta alat pendukung lainnya. Aplikasi android yang digunakan sebagai media pemberitahuan kebocoran gas serta memonitoring telah dapat bekerja secara maksimal. Berdasarkan alat yang saya terapkan dalam penelitian ini diharapkan agar semuanya berfungsi dan bekerja dengan mudah dan maksimal. Diharapkan juga untuk para pengguna agar bisa memakai alat ini secara maksimal.
DETEKSI KESEGERAN IKAN LAYUR BERDASARKAN CITRA MATA MENGGUNAKAN YOLOV8
Authors: Adi Saputra Deni , Istiadi Istiadi , Yuniar Rahman Aviv
Published: November 2024

Ikan layur (Trichiurus lepturus) ditemukan hampir di seluruh perairan laut Indonesia dan memiliki tubuh memanjang serta sangat pipih. Secara ekonomi, ikan ini merupakan komoditas ekspor penting yang menambah devisa negara, terutama karena tingginya permintaan dari pasar China dan Vietnam. Namun, penyortiran kesegaran ikan layur masih dilakukan secara konvensional dengan pengamatan manual. Ikan layur yang tidak segar dapat dikenali dari kondisi mata, warna tubuh, kondisi sisik, dan dinding perut. Penyortiran manual dirasa kurang efektif karena jumlah ikan yang harus disortir cukup banyak, rawan kesalahan human error, dan memerlukan biaya serta waktu yang besar. Penelitian ini mengusulkan pendeteksian kesegaran ikan layur berdasarkan citra mata menggunakan YOLOv8 (You Only Look Once versi 8), algoritma yang dikenal mampu melakukan pengenalan gambar dan video dengan cepat serta akurat. YOLOv8 dapat dijalankan dengan GPU, memungkinkan operasi paralel yang meningkatkan kecepatan deteksi dibandingkan dengan CPU saja. Pengolahan data melibatkan tahapan pre-processing, training, dan testing dengan data citra gambar ikan layur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv8 memiliki nilai presisi 0.976, recall 0.996, dan mAP50 0.991. Akurasi masing-masing kelas adalah 0.989 untuk mata ikan layur segar dan 0.994 untuk mata ikan layur busuk. Model ini mampu mendeteksi kesegaran ikan layur dengan akurasi tinggi, memberikan hasil yang lebih efisien dan objektif dibandingkan cara manual.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN TRANSKRIP AKTIVITAS KEMAHASISWAAN PRIMAKARA UNIVERSITY MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Authors: Satya Feriawan I Putu , Agung Istri Ita Paramitha Anak , Grana Aristyana Dewi Eka
Published: November 2024

Pendidikan tinggi, khususnya di Primakara University, mengakui pentingnya pengembangan soft skill sebagai komponen kritis untuk kesuksesan karier mahasiswa. Manajemen Transkrip Aktivitas Kemahasiswaan (TAK) berbasis email menyebabkan masalah seperti kebingungan dalam manajemen sertifikat dan poin, pencocokan sertifikat PDF, serta ketidakjelasan status sertifikat dan poin aktivitas. Kemahasiswaan mengalami kesulitan dengan pengelolaan TAK manual yang memakan waktu dan berpotensi kesalahan. Penelitian ini mengusulkan sistem informasi berbasis web menggunakan Next.js dengan metode Extreme Programming (XP) untuk adaptasi cepat dan peningkatan berkelanjutan. Proses pengembangan meliputi perencanaan dengan analisis kebutuhan, perancangan menggunakan UML, implementasi dengan Next.js dan JavaScript, serta pengujian black-box. Setelah testing, hasilnya sesuai dengan fungsional yang ditetapkan berdasarkan kebutuhan pengguna dan sistem. Sistem baru ini diharapkan meningkatkan efisiensi manajemen TAK, memudahkan pemantauan poin TAK secara real-time, dan mendukung pengembangan soft skill mahasiswa secara holistik.
PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SMKN 7 KOTA BENGKULU
Authors: Luthfi Faisal , Mahfuzhi Walad , Mahfuzhi A.R Walad
Published: November 2024

Di era digital saat ini, teknologi informasi memegang peranan penting dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk di bidang pendidikan. SMKN 7 Kota Bengkulu, sebagai salah satu sekolah menengah kejuruan, yang masih menghadapi berbagai tantangan dalam penerapan sistem penjadwalan yang efisien. Penjadwalan yang dilakukan secara manual memerlukan banyak waktu dan usaha serta rentan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjadwalan yang terkomputerisasi guna meningkatkan efisiensi dan akurasi penjadwalan di SMKN 7 Kota Bengkulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Perancangan ini diharapkan bisa menghasilkan jadwal yang optimal dengan mempertimbangkan ketersediaan ruang kelas, jadwal guru, dan kebutuhan khusus dari masing-masing program keahlian. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kualitas pembelajaran di SMKN 7 Kota Bengkulu dengan meminimalisasi konflik jadwal dan memaksimalkan pemanfaatan sumber daya yang ada.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN BANGUN RUANG PADA SISWA MTSN 9 KUNINGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID
Authors: Juariah Siti , Mahpudin Asep
Published: November 2024

Banyak siswa MTsN 9 Kuningan mengalami kesulitan dalam belajar bangun ruang karena beberapa faktor. Pertama, materi bangun ruang bersifat abstrak dan sulit divisualisasikan. Kedua, media pembelajaran yang digunakan dalam metode konvensional kurang menarik dan tidak interaktif. Ketiga, siswa memiliki sedikit kesempatan untuk berinteraksi langsung dengan objek bangun ruang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu siswa MTs N 9 Kuningan memahami Konsep bangun ruang dalam pelajaran matematika dan menilai kelayakan aplikasi tersebut. Penelitian dan pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan tujuan menghasilkan produk spesifik dan mengujinya. efektivitasnya. Aplikasi dikembangkan menggunakan model waterfall, yang terdiri dari lima tahap: Analisis dan Definisi Kebutuhan, Desain Sistem dan Perangkat Lunak, Implementasi dan Pengujian Unit, Integrasi dan Pengujian Sistem, serta Operasi dan Pemeliharaan. Aplikasi pembelajaran bangun ruang ini memanfaatkan teknologi augmented reality, dengan dukungan perangkat lunak seperti Blender, Unity 3D, dan Vuforia. Pengujian dilakukan melalui metode Black Box Testing serta kuesioner yang melibatkan ahli media, ahli materi, dan respon dari peserta didik. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu guru dalam mengajarkan materi bangun ruang dengan lebih interaktif dan memberikan alternatif bagi siswa untuk belajar di luar sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif membantu siswa Memahami konsep bangun ruang melalui ilustrasi 3D dan video yang mudah dipahami, sebagaimana dibuktikan oleh hasil pengujian keterpakaiannya.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA APLIKASI ”BUKUKU” MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING
Authors: Nurhasanah Alifia , Komarudin Oman
Published: November 2024

Literasi digital adalah kemampuan penting dalam masyarakat modern yang cepat berkembang, terutama dalam dunia pendidikan. Namun, di Indonesia, rendahnya literasi digital, khususnya di daerah terpencil, menjadi tantangan yang signifikan akibat keterbatasan akses ke sumber belajar dan rendahnya minat baca di kalangan remaja. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan aplikasi "BukuKu", sebuah platform membaca buku digital yang dirancang untuk meningkatkan minat baca masyarakat. Pendekatan Design Thinking merupakan metode yang berfokus pada pemahaman kebutuhan pengguna melalui proses berulang, digunakan untuk memastikan bahwa aplikasi yang dihasilkan tidak hanya fungsional tetapi juga sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna. Hasil pengujian aplikasi dengan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor 91,4, yang berarti aplikasi diterima dengan baik oleh pengguna dalam kategori "Acceptable Excellent". Meskipun terdapat beberapa masukan yang perlu diperbaiki, aplikasi ini diharapkan dapat membantu mengatasi kesenjangan literasi digital dan meningkatkan aksesibilitas buku di Indonesia, sehingga memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan literasi masyarakat.
RANCANGAN APLIKASI E-VOTING UNTUK PEMILIHAN KETUA HONDA TIGER CLUB INDONESIA
Authors: Safari Chessar , Muntahanah Muntahanah , Husni Rifqo Muhammad , Imanullah Muhammad
Published: November 2024

Voting adalah hal yang sangat berpengaruh pada proses pemilihan, pemilihan mencakup penentuan siapa yang akan dipilih dan yang berhak untuk memilih. Selama ini, voting secara coblos atau centang dengan media kertas suara yang biasa digunakan pada pemilu di tanah air, begitupun pada pemilihan ketua HTCI Pengda Sumsel-Bengkulu. Metode ini di nilai kurang efektif dan sangat konvensional di era digital seperti saat ini. Suatu solusi yang lebih efisien dan adaptif, yaitu melalui rancangan aplikasi E-Voting untuk proses pemilihan Ketua HTCI. Pada sistem ini para anggota HTCI dapat memberikan suara mereka secara elektronik, tidak lagi menggunakan media kertas untuk memilih dan semua fungsi dilakukan secara otomatis oleh sistem. Sistem dirancang dengan mengggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL, berbasis website dan berfungsi untuk melakukan pemilihan secara online, dimana pemilih dapat memimilih melalui sebuah website dengan hak akses menggunakan username dan password yang telah didaftarkan. Melalui sistem e-voting ini keamanan dan kerahasiaan pada proses pemilihan lebih terjamin, sehingga hasil pemilihan Ketua Honda Tiger Club Indonesia akan lebih akurat dan objektif.
PERANCANGAN UI/UX WEBSITE CAMPAIGN DAN MANAJEMEN TRANSAKSI BANK SAMPAH RAHAYU
Authors: Margaretha Vina , Firliana Rina , Najibulloh Muzaki Muhammad
Published: November 2024

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh jumlah populasi masyarakat Indonesia yang terus meningkat dan berbanding lurus dengan jumlah volume sampah yang dihasilkan. Salah satu solusi yang telah diterapkan untuk pengelolaan sampah daur ulang anorganik adalah pembentukan organisasi Bank Sampah Rahayu di Kelurahan Mojoroto. Namun, pengelolaan yang dilakukan manual pada pencatatan buku menjadi kurang efisien dan rawan kesalahan. Selain itu, masyarakat juga kesulitan mendapat informasi seperti jenis sampah yang diterima, akibatnya partisipasi program bank sampah menjadi berkurang. Pada penelitian ini menyajikan solusi pembuatan perancangan user interface dan user experience website campaign dan manajemen transaksi bank sampah dengan metode design thinking untuk mempermudah masyarakat memperoleh informasi, serta mempermudah manajemen seperti proses pencatatan dan transaksi. Pengujian prototype high fidelity website campaign dan manajemen transaksi Bank Sampah Rahayu Kelurahan Mojoroto kepada 30 (tiga puluh) responden didapatkan hasil skor SUS sebesar 90,083 yang memberikan penilaian acceptability ranges (rentang penerimaan) dengan kategori acceptable (dapat diterima), grade scale (tingkatan berdasarkan skala) dengan kategori A dan adjective rating (tingkatan berdasarkan kata sifat) dengan kategori excellent (luar biasa). Sehingga design UI/UX website telah memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik.
PROTOTYPE SISTEM PEMANTAU SUHU PADA INKUBATOR TELUR ITIK BERBASIS IOT
Authors: Aziz Jabbar Fazli , BudimanKusdinar Asep , Prajoko Prajoko
Published: November 2024

Telur itik dapat menetas jangka waktu yang normal adalah 28 hari. Dengan temperatur ruang inkubator yang pas untuk penetasan telur itik kisaran 37o hingga 39oC. Untuk itu, dibutuhkan sebuah alat yang mampu mempertahankan suhu tetap stabil tanpa fluktuasi selama jangka waktu tertentu. Penelitian ini mengembangkan sebuah mesin penetas telur itik berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu DHT22. Mesin penetas ini dirancang untuk mengatasi ketidakefisienan distribusi panas pada mesin penetas tradisional yang mengandalkan lampu pijar, yang sering kali menyebabkan fluktuasi suhu dan berdampak negatif pada keberhasilan penetasan telur itik. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, sistem ini mampu memonitor dan mengontrol suhu inkubator secara otomatis dan stabil, serta dapat diakses dan dipantau melalui aplikasi Blynk pada smartphone. Penelitian ini menggunakan metodologi pendekatan pengembangan dengan metode prototype. Prototype adalah proses pembuatan model sederhana software yang mengijinkan pengguna memiliki gambaran dasar tentang program serta melakukan pengujian awal dan iterasi perbaikan berdasarkan umpan balik. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sensor DHT22 memiliki rata-rata error sebesar 0,55% dibandingkan dengan termometer standar, menunjukkan tingkat akurasi yang memadai untuk menjaga suhu inkubator dalam rentang optimal 37°C hingga 39°C. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu peternak itik dalam meningkatkan tingkat keberhasilan penetasan telur serta mempermudah proses pemantauan dan kontrol suhu inkubator secara efisien.
ANALISIS KUALITAS SITUS WEB PENJUALAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0
Authors: Nur Widadul Ulfa Siti , Handayani Popon
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas Website Mr. Spin Indonesia menggunakan metode Webqual 4.0 berdasarkan persepsi pengguna. Latar belakang penelitian ini adalah perkembangan teknologi dan internet yang telah mengubah perilaku belanja masyarakat, terutama selama pandemi Covid-19, di mana banyak konsumen beralih ke belanja online. Mr. Spin Indonesia, memanfaatkan tren ini dengan membuat Website untuk menjual produknya. Namun, tampilan Website Mr. Spin Indonesia saat ini masih kurang menarik fitur yang disediakan website masih minim, informasi yang ada pada website sudah cukup baik tetapi masih kurang detail dan kurangnya keyword sehingga website ini tidak muncul di halaman pertama mesin pencarian seperti Google. Hal ini mengakibatkan kurangnya penjualan produk yang dilakukan menggunakan website.Sampai saat ini belum ada penilaian terhadap kepuasan pengguna terhadap kualitas Website tersebut. Metode Webqual 4.0 digunakan untuk mengevaluasi tiga dimensi kualitas Website: usability, information quality, dan service interaction. Data dikumpulkan melalui kuesioner Skala Likert yang disebarkan kepada pengguna dan pengunjung Website Mr. Spin Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas penggunaan (usability) sebesar 0,041 kualitas informasi (information quality) sebesar 0,158, dan kualitas interaksi layanan (service interaction) sebesar 0,766 pada Website Mr. Spin Indonesia memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Berdasarkan analisis, beberapa faktor prioritas untuk perbaikan dan pemeliharaan kualitas Website diidentifikasi. Hal ini sangat penting bagi Mr. Spin Indonesia untuk terus meningkatkan kualitas Website guna mencapai kepuasan pengguna yang tinggi dan menciptakan pengguna yang loyal.
IDENTIFIKASI POLA BELAJAR DAN ABSENSI SISWA DENGAN TEKNIK CLUSTERING DAN ANALISIS KORELASI
Authors: Renita Cinta , Nur Padilah Tesa , Adrian Eka Wahyu Muhammad
Published: November 2024

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi pola belajar dan absensi siswa menggunakan teknik clustering dan analisis korelasi. Latar belakang penelitian ini berfokus pada pentingnya memahami hubungan antara waktu belajar, kehadiran, dan kinerja akademik untuk membantu pendidik merancang strategi pembelajaran yang lebih efektif. Dengan menggunakan algoritma K-Means, data mengenai waktu belajar siswa, kehadiran, dan nilai ujian diolah untuk menemukan pola tertentu. Metode siku digunakan untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, dan ditemukan bahwa tiga cluster adalah yang paling sesuai. Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa terdapat korelasi lemah antara waktu belajar dan hasil ujian, sementara terdapat korelasi yang sangat kuat antara hasil ujian pertama, kedua, dan nilai akhir. Meskipun skor Silhouette menunjukkan kualitas pengelompokan yang moderat, hasil penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pendidik untuk merancang strategi pembelajaran yang lebih disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Saran untuk penelitian selanjutnya termasuk penggunaan algoritma clustering lainnya dan mempertimbangkan variabel tambahan yang mungkin mempengaruhi prestasi akademik siswa.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN METODE CRISP-DM DALAM PREDIKSI HASIL TES KEMAMPUAN BAHASA INGGRIS MAHASISWA
Authors: Santiastry Sany , Asriyanik Asriyanik , Apriandari Winda
Published: November 2024

Bahasa Inggris memiliki peran penting dalam sistem pendidikan di Indonesia, terutama karena fungsinya sebagai bahasa internasional. Pentingnya hal ini terlihat dari banyaknya informasi ilmiah dan teknologi di berbagai bidang yang ditulis dalam bahasa Inggris. Meskipun demikian, belum ada penelitian di Universitas Muhammadiyah Sukabumi yang berfokus pada memprediksi tingkat keberhasilan mahasiswa dalam tes kecakapan bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi menggunakan algoritma Naive Bayes di platform Google Collaboratory untuk memperkirakan hasil tes kecakapan bahasa Inggris mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Sukabumi. Naïve Bayes adalah salah satu algoritma machine learning yang banyak digunakan dalam klasifikasi dan prediksi. Penelitian ini menghasilkan model prediktif serta situs web sederhana yang dapat mencatat nilai mata kuliah bahasa Inggris mahasiswa dan memprediksi keberhasilan mereka dalam tes kemahiran bahasa Inggris. Evaluasi model ini menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan nilai F1. Model yang dibuat menunjukkan akurasi sebesar 87,94%, dengan rata-rata presisi makro 0,82, recall 0,91, dan nilai F1 0,84, serta rata-rata presisi berbobot 0,89, recall 0,88, dan nilai F1 0,88. Model ini dapat secara akurat memprediksi hasil kelulusan mahasiswa berdasarkan nilai mereka.
IDENTIFIKASI KESEHATAN DAUN MANGROVE MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST CLASSIFICATION
Authors: Muhammad Rizky , Hermawan Erwin , Agustian Hudjimartsu Sahid
Published: November 2024

Mangrove adalah pohon tropis yang tumbuh subur di lingkungan yang tidak dapat diterima karena sebagian besar kayunya asin, perairan pesisir, dan pasang surut konstan. Hidup dalam kelompok besar, memiliki akar yang besar, dan menghasilkan buah adalah ciri khas tanaman mangrove ini. 1.671.140,75 ha hutan mangrove di Indonesia berada dalam kondisi baik (47,89 %) dan 1.817.999,93 ha berada dalam kondisi rusak (52,10 %). Saat ini, kerusakan ekosistem mangrove di beberapa wilayah Indonesia terus meningkat, salah satunya di Kabupaten Langkat, tempat hutan mangrove terbesar di Sumatera Utara. Salah satu cara untuk meningkatkan produktivitas jamur dan manfaat pohon mangrove adalah dengan menggunakan algoritma pemrograman R untuk mengidentifikasi kesehatan daun mangrove menggunakan metode Random Forest. Bahan yang digunakan adalah gambar digital daun mangrove. Identifikasi kesehatan daun mangrove dengan Random Forest akan lebih memudahkan proses klasifikasi daun sehat dan daun sakit, serta bisa memproses banyak data dengan baik. Hasil Penelitian ini juga menghasilkan akurasi tertinggi mencapai nilai akurasi sebesar 85% dari metode yang diusulkan.
ANALISIS SENTIMEN PENGUMUMAN HASIL PEMILU 2024 DI SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN KNN DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Authors: Aurelly Claudia Budianto Theresia , Fatoni Hilman , Ayu Syaharani Maesha , Rozikin Chaerur
Published: November 2024

Pemilu merupakan salah satu peristiwa politik yang paling menarik perhatian publik dalam suatu negara demokratis. Hasil pemilu mencerminkan preferensi dan keinginan masyarakat terhadap calon dan partai politik yang bersaing. Di era digital saat ini, platform media sosial X telah menjadi salah satu wadah utama dimana opini dan sentimen masyarakat tercermin dengan luas. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap hasil pemilu 2024 di media sosial X menjadi semakin penting dalam memahami dinamika politik dan respons masyarakat. Penelitian ini membandingkan akurasi metode KNN dan Naïve Bayes classifier dalam membagi sentimen menjadi positif, negatif, dan netral. Proses pelabelan dilakukan secara otomatis menggunakan textblob dengan jumlah sentimen positif sebanyak 465 tweet atau 87.41%, netral sebanyak 42 tweet atau 7.89%, dan negatif sebanyak 25 tweet atau 4.70%. Dari total 532 data dengan kata kunci "Hasil Pemilu 2024", 80% digunakan sebagai data latih dan 20% sebagai data uji. Naive Bayes mencapai akurasi 85%, sedangkan KNN mencapai 68%, menandakan keunggulan KNN dalam mengklasifikasikan sentimen terhadap hasil pemilu 2024.
SISTEM INFORMASI PROMOSI SEKOLAH DOOR TO DOOR BERBASIS WEB PADA SMK TI BINA CITRA INFORMATIKA PURWOKERTO
Authors: Saputra Doni , Asri Utami Lilyani
Published: November 2024

Kemajuan teknologi informasi membuat institusi pendidikan semakin bergantung pada sistem informasi untuk menyediakan layanan yang efisien dan berkualitas. Salah satu aspek penting adalah manajemen promosi, terutama berbasis website untuk menjangkau calon siswa potensial. SMK TI Bina Citra Informatika Purwokerto menghadapi tantangan dalam efektivitas promosi Door To Door (D2D) akibat masalah koordinasi antar kelompok, penyimpanan dokumen yang tidak terstruktur, dan pembagian komisi manual. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan sistem informasi berbasis website menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP, HTML, CSS, JavaScript, jQuery, dan SQL, dengan framework Laravel dan IDE Visual Studio Code. Database dikelola menggunakan phpMyAdmin, local server Laragon, dan hosting IDHostinger dengan domain d2d-bintra.site. Dari hasil uji pada seluruh tampilan dan fungsionalitas pada website menggunakan blackbox testing berjalan dengan baik dan sesuai dengan harapan. Pengujian performa menggunakan Apache Branchmark (ab) pengujian halaman login menggunakan skema 25 pengguna menghasilkan time taken for request 7,75-7,9 sec, complete request 5, request per second 3,16-3,22, dan transfer rate 3,35-3,93. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil memperbaiki komunikasi antar kelompok pelaksana, mengorganisir penyimpanan dokumen secara lebih terstruktur, dan mengotomatisasi proses pembagian komisi, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas promosi D2D di SMK TI Bina Citra Informatika Purwokerto.