bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ЗАХИСНОГО ШУНТУВАННЯ ІЗОЛЯЦІЇ ПОШКОДЖЕНОЇ ФАЗИ ВІДНОСНО ЗЕМЛІ РОЗПОДІЛЬНОЇ МЕРЕЖІ НАПРУГОЮ 6-35 КВ
Authors: КУТІН ВАСИЛЬ , КУТІНА МАРИНА
Published: July 2024

Проведено, шляхом моделювання, дослідження величин, що характеризують процес шунтування ізоляції  пошкодженої фази. Показано, що основним видом пошкодження є однофазні замикання на землю (ОЗЗ). Запропоновано критерій оцінювання ефективності захисного шунтування (ЗШ). Встановлено закономірності зміни величин в місці пошкодження на початку в середині і в кінці лінії, а також на корпус і обмотки трансформатора та двигунів. Доведено, що навантаження лінії не впливає на струм і напругу в місці ОЗЗ. Для трансформаторів потужністю 160-630 кВА при ОЗЗ на корпус або в обмотці захисне шунтування є неефективним. При виникненні ОЗЗ застосування швидкодіючого шунтування для захисту від перенапруги є більш ефективним ніж застосування розрядників. Застосування шунта з ємнісним, індуктивним  і активно індуктивними шунтами також дозволяє понизити різницю потенціалів між точкою шунтування і місцем ОЗЗ.
СПЕКТРОФОТОМЕТРИЧНА МЕТОДИКА ВИЗНАЧЕННЯ КІЛЬКІСНОГО ВМІСТУ ГЕСПЕРИДИНУ У СКЛАДІ ПОЛІМЕРНОГО КОМПОЗИЦІЙНОГО МАТЕРІАЛУ, ОТРИМАНОГО МЕТОДОМ ВІДЦЕНТРОВОГО ФОРМУВАННЯ ВОЛОКОН
Authors: ЛІСОВИЙ ВАДИМ , БЕССАРАБОВ ВОЛОДИМИР , ГОЙ АНДРІЙ , КОСТЮК ВІКТОР
Published: July 2024

Розроблено спектрофотометричну методику кількісного визначення біофлавоноїда гесперидину у складі полімерних композиційних матеріалів, а саме у твердих дисперсних системах, отриманих методом відцентрового формування волокон. Запропонована методика базується на якісній реакції гесперидину з ферум (ІІІ) хлоридом, у результаті чого утворюється сполука зеленого кольору, максимальне оптичне поглинання якої спостерігається при довжині хвилі 602 нм.  Досліджено валідаційні характеристики розробленої методики, зокрема лінійність, прецизійність, специфічність та стабільність. Валідація запропонованої методики здійснювалася відповідно до вимог Державної фармакопеї України (ДФУ). Спектрофотометричні   вимірювання   здійснювали   за   допомогою   УФ-спектрофотометра  OPTIZEN POP (Meсasys, Південна Корея) у кюветах з кварцового скла з товщиною оптичного шару 1 см (Agilent, США).
У ході проведених експериментальних досліджень доведено, що довжина хвилі 602 нм є специфічною для визначення кількісного вмісту гесперидину у відцентрово сформованих твердих дисперсних системах, що підтверджує аналіз абсорбційних спектрів супутніх речовин. Встановлено, що розроблена спектрофотометрична методика кількісного визначення гесперидину у складі полімерних твердих дисперсних систем із використанням 0,3 н феруму (ІІІ) хлориду є лінійною (R2=0,997) в діапазоні концентрацій гесперидину 80–120 %. Довірчий інтервал для збіжності та відтворюваності аналізу не перевищує максимально допустимі межі, що свідчить про прецизійність методики. При зміні довжини хвилі на ±2 нм стандартне відхилення отриманих результатів становить 0,12%, що доводить стабільність системи.
Доведено, що всі обрані валідаційні характеристики спектрофотометричної методики кількісного визначення гесперидину у відцентрово сформованих твердих дисперсних системах відповідають критеріям прийнятності. Зроблено висновок, що запропонована методика валідна.
РОЗРОБЛЕННЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНОГО ІНТЕРФЕЙСУ НА ОСНОВІ GOOGLE API
Authors: БАСИСТЮК ОЛЕГ , МЕЛЬНИКОВА НАТАЛІЯ , ДУМИН ІРИНА
Published: July 2024

В статті досліджується використання Google API для створення інноваційних мультимодальних інтерфейсів з метою покращення користувацького досвіду та продуктивності у різних сферах. Метою дослідження є розробка архітектурного підходу до обробки та аналізу мультимодальних даних. У дослідженні описано проектування та реалізацію інтерфейсу з використанням різних Google API для розпізнавання мови, обробки природної мови та розпізнавання жестів. Стаття також обговорює ключові етапи побудови стратегії машинного перекладу на основі Google API, визначає переваги та недоліки різних методологій та встановлює найбільш підходящі програмні техніки для розробки рішень для оцінювання мультимодальних даних. Два методи нумерації неструктурованих даних також розглядаються з точки зору їх програмної архітектури та дизайну. Запропонована система використовує сервіси Google Cloud Platform для надійного об'єднання даних з різних джерел та узагальнення їх у вихідні дані з високим коефіцієнтом розпізнавання успіху. Експерименти підтвердили доцільність використання мультимодального інтерфейсу обробки даних на основі Google API та описали його архітектурне рішення. Дослідження може бути використане для створення моделей перетворення мови в текст для конкретних медичних галузей, що покращить завдання перекладу мовлення та підвищить ефективність використання часу медичними працівниками. тканини.
STUDY OF HEAT AND MASS TRANSFER IN WOOD-COMPOSITE MATERIALS BY MEANS OF COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS
Authors: MACHUGA OLEG , OLYANYSHEN TETYANA
Published: July 2024

Wood-composite materials (WCM), undergoes complex heat and mass transfer processes during its conditioning. Understanding these interactions is crucial for optimizing the conditioning process and ensuring high quality of the final product. This study focuses on the problem of modeling the interactions that occur during WCM conditioning, taking into account their characteristics that depend on temperature, moisture content, and density of the material. In addition, various input parameters are taken into account in the modeling process to set the optimal conditioning conditions. Despite the availability of these parameters in the literature based on the results of real experiments, consolidating this data in computer modeling is still a major problem. To resolve this issue, this study focuses on modeling the heat and mass transfer processes during WCM cooling using computational fluid dynamics (CFD) software such as SolidWorks Flow Simulation. By using the capabilities of CFD, it is relatively possible to utilize technical parameters involved in the WCM conditioning process with relative simplicity. The paper provides a detailed description of the created 3D model of the WCM-conditioning chamber and its main components. In addition, the paper describes the various input parameters used in the modeling process, including temperature, moisture content, and density of WCM. In addition, the operation of the fans was set up and the initial values of temperature, moisture content, and air velocity were set. Based on the simulation, the results obtained include the distribution of the temperature field and moisture content on the surface of the WCM at different material densities and air conditioning parameters. Additionally, the trajectory of air masses and their velocity within the 3D model was obtained. In general, the obtained results provide a better understanding of the influence of various input parameters on the process of heat and mass transfer in WCM during their cooling. Given the comprehensive analysis, this research this work can be useful for improvement of WCM production processes and quality control of final products. In particular, it emphasizes the importance of further research in this area and the need for computer modeling of such processes to further develop effective engineering solutions.
АДАПТАЦІЯ ПРОЦЕСУ ГНУТТЯ ТОНКОЛИСТОВОЇ ЗАГОТОВКИ ПІД ІСНУЮЧІ МОЖЛИВОСТІ ВИРОБНИЦТВА
Authors: МОЛОДЕЦЬКА ТЕТЯНА
Published: July 2024

У статті проаналізовано різні способи отримання профільованої заготовки з тонколистового металу. Встановлено, що використання поетапного однокутового вільного згинання розширює можливості роботи з великим розмаїттям деталей і зменшує час переналаштування виробничих умов під різні профілі деталей. Виявлено, що обраний спосіб згинання фактично не торкається деталей інструменту повністю, що зменшує вплив сил тертя на заготовку. За рахунок цього формування деталі забезпечується мінімальним зусиллям прикладеним до пуансона.
ВИЗНАЧЕННЯ ФІЗИКО-МЕХАНІЧНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ПОЛІЕТИЛЕНУ ТА ПОЛІМЕРНИХ НАНОКОМПОЗИТІВ МЕТОДАМИ МОЛЕКУЛЯРНОЇ ДИНАМІКИ
Authors: ОМЕЛЬЧУК ІРИНА , КАРВАЦЬКИЙ АНТОН
Published: July 2024

Today, molecular dynamics (MD) simulation become an effective method for investigating and predicting the physical and mechanical properties (PMP) of materials at the atomic scale. In this work, initial configurations of molecular systems of pure polyethylene (PE) and carbon nanotube-reinforced nanocomposites (PE-CNT) are created and described by the united atom model and Dreiding force field. Equilibration of the initial configurations of molecular models carried out using NVT and NPT ensembles in LAMMPS. Simulated complex of PMP of PE and PE-CNT includes elastic modulus, Poisson's ratio, bulk modulus, shear modulus, yield strength, mass isobaric heat capacity, and coefficient of linear thermal expansion (CLTE). The results verification of the PE molecular model showed the obtained MD simulation data either coincide with available literature data or are close to them. The results justify the use of the same algorithms to obtaine reliable data on the PMP of PE-CNT. Comparing the complex PMP of molecular models of pure PE and PE-CNT, it was established the elastic modulus of PE-CNT α=1.4 % increases by 10.4% at 300 K and by 29.3% at 320 K. The yield strength of PE-CNT α=1.4 % also increases by 33.2 % at a strain rate of 109 s−1 and a temperature of 300 K compared to PE. Meanwhile, mass isobaric heat capacity and CLTE decrease with increasing temperature: mass isobaric heat capacity decreases by 1.3 % at 300 K and by 4.4 % at 320 K; CLTE decreases by 20.2 % at 300 K and by 22.6 % at 320 K. Nonlinear two-parameter dependencies of the PMP of PE-CNT obtained in the temperature range (280–320) K and the volume fraction of fillers (0–1.5) %. These results allow to develop of new composite materials without conducting sufficiently complex and time-consuming numerical experiments based on MD simulation. The obtained data on the complex PMP are necessary for modeling the thermo-elastic-plastic state of products made of PE-CNT under operational conditions in a continuum approximation.
ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕРОРИСТИЧНИХ ТА ВОРОЖИХ ВІЙСЬКОВИХ ОБ’ЄКТІВ
Authors: ОНИЩЕНКО СВІТЛАНА , ЛАКТІОНОВ ОЛЕКСАНДР , ГЛУШКО АЛІНА
Published: July 2024

В роботі продемонстровано процес автоматизації розпізнавання теротерстичних та ворожих військових об'єктів засобами згорткових нейронних мереж. Перевагами запропонованого підходу є універсальність щодо розпізнавання різних терорестичних та ворожих військових об'єктів. Запропонована модель може бути використана для перенавчання на нових унікальних зображеннях з метою розширення  об'єктів класифікації.
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНТЕРПРЕТАЦІЯ ДІАГРАМ КАРОТАЖНИХ КРИВИХ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ ЗАСОБІВ
Authors: ПЕТРИШИН РОМАН , КУЗЬМІН МАКСИМ , ПАВЛІВ АНДРІЙ , КОЛІНКО ВЛАДИСЛАВ , ГОЛОВЧАК ВЛАДИСЛАВ
Published: July 2024

Суть даної роботи полягає у розробці та використанні методу машинного навчання для генерування синтетичних каротажних діаграм свердловин на основі наявних каротажних даних. Цей метод дозволяє доповнити відсутню інформацію у каротажних діаграмах, що є критично важливим для точного моделювання та аналізу геологічних даних. Обґрунтовано, що традиційні повнозв'язні нейронні мережі не ефективні для збереження просторової залежності, тому у роботі застосовано мережі з довготривалою короткочасною пам'яттю (ДКЧП), що дозволяє ефективно обробляти і запам'ятовувати інформацію з великих обсягів даних і з великою кількістю параметрів, що змінюються в часі, що робить її ідеальною для задач, де важлива послідовна інформація. Методика дозволяє створювати синтетичні каротажні діаграми, використовуючи наявні каротажні дані. Це означає, що можна моделювати каротажні дані там, де вони відсутні або неповні, що допомагає уникнути витрат на нові зйомки. Використання каскадної мережі, яка поєднує стандартну ДКЧП мережу з додатковими системами, забезпечує покращення точності результатів. Така мережа здатна краще адаптуватися і оптимізувати обробку даних залежно від контексту, що забезпечує вищу точність порівняно з однорівневими мережами. Метод було апробовано на реальних каротажних даних, що дозволило не тільки перевірити його ефективність, але і підтвердити вищу точність порівняно з іншими традиційними методами. Результати тестувань показали, що нова методика може значно покращити обробку та аналіз каротажних даних. Розроблений метод може використовуватися для реконструкції повних каротажних діаграм на основі часткових даних, що дозволяє значно збільшити обсяг і якість інформації, доступної для геологів і інженерів. Ця робота показує значний потенціал ДКЧП і каскадних нейромереж для задач синтезу та аналізу великих обсягів геологічних даних, і може стати основою для подальших досліджень та розробок у цій області.
МЕТОД ФОРМУВАННЯ ПУЛУ ВИБІРКОВИХ НАВЧАЛЬНИХ ДИСЦИПЛІН НА ОСНОВІ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ
Authors: ПЛАХТІЙ НАЗАРІЙ , ПАСІЧНИК ОЛЕКСАНДР , МАНЗЮК ЕДУАРД , СКРИПНИК ТЕТЯНА , ПЕТРОВСЬКИЙ СЕРГІЙ
Published: July 2024

This paper gives an in-depth analysis on the development and application of a method for creating a comprehensive elective course pool, which is fundamentally based on a genetic algorithm, and efficiently incorporated within an information system. The significance and extent of this research becomes prominent due to the surging interest and increased demand in employing efficacious management techniques to streamline educational curricula in higher education institutions, thereby catering to students' particular educational needs and predetermined objectives.
Genetic algorithms, which have been extensively applied and have achieved noteworthy success in a wide array of fields, have shown significant potential for an automated selection of disciplines, ultimately leading to a precise alignment with a student's individual objectives and enhancing their overall educational experience.
The study dedicates a significant portion of its focus to the implementation phases of the method. It illustrates an exhaustive analysis of the pre-existing methodologies applied in curriculum development. Furthermore, it offers a well-rounded assessment of the potentials and inherent limitations of genetic algorithms in the context of curriculum development. The research elaborates on the design and deployment of a specialized information system that efficaciously supports the automated compilation of an elective discipline pool.
A substantial part of the study also delves into conducting an empirical risk analysis, and identifies an array of key factors that weigh in on the selection of disciplines. Some of these influential factors include specific characteristics of students, availability of faculty members, accessibility and allocation of institutional resources, and various budget constraints.
The research results demonstrate that employing a genetic algorithm for curriculum formation can enhance the quality of education by providing greater individualization and alignment with students' educational needs.
ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МОДЕЛЕЙ ОБРОБКИ ДАНИХ У СИСТЕМІ МОНІТОРИНГУ КОМП'ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ
Authors: СЕНИК АНДРІЙ
Published: July 2024

У цій статті проводиться практично-теоретичне порівняння трьох моделей обробки даних - Random Forest, LSTM Networks та Support Vector Machines (SVM) - у системі моніторингу комп'ютерних мереж. Мета дослідження полягає у визначенні ефективності цих моделей з точки зору виявлення аномалій та класифікації подій в комп'ютерних мережах. Для досягнення цієї мети були сформульовані наступні цілі: теоретичний огляд обраних моделей, порівняння їх точності, аналіз ефективності та швидкодії, оцінка складності реалізації та врахування специфіки завдань моніторингу комп'ютерних мереж. Загальний висновок з порівняльного аналізу моделей показує, що Random Forest має високу точність в класифікації та регресії, ефективний у роботі з великими обсягами даних, але не дуже ефективний у роботі з послідовностями даних. LSTM Networks підходять для роботи з послідовностями даних, але потребують великих обчислювальних ресурсів і можуть мати меншу точність порівняно з Random Forest. SVM має високу точність у класифікації та ефективність у високорозмірних просторах даних, але не завжди підходить для роботи з послідовностями даних без перетворення. Вибір конкретної моделі для моніторингу комп'ютерних мереж повинен залежати від конкретного контексту задачі, доступних ресурсів та вимог до точності та ефективності системи моніторингу.
ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДУ РОЗРАХУНКУ ЕНЕРГОПОТРЕБ БУДІВЛІ
Authors: СОКОЛ КОСТЯНТИН
Published: July 2024

In the conditions of a constant increase in energy prices, the desire to reduce harmful emissions to the atmosphere, as well as the shortage of fossil fuels that can be used for heating, methods of increasing energy efficiency and energy saving attract attention. One of the main characteristics of a building's energy efficiency is its energy consumption - a value that determines the amount of energy that must be spent on heating or conditioning the interior of the building to ensure a comfortable temperature. This work is devoted to the development of the calculation method and its software implementation. In the course of the study, several of the most common methods of heat transfer analysis were developed, in particular, methods of numerical analysis based on the approximation of differential equations and engineering calculation methods using equations describing various mechanisms of heat transfer. Having determined that none of the methods is optimal for solving the set goal, it was decided to synthesize a new method, using the best approaches from all the processed information. The result was the developed method, the basis of which were the formulas for calculating thermal conductivity, convection, thermal radiation, and heat capacity, which in terms of the structure of its implementation is similar to numerical methods, where the calculation progresses gradually along two coordinates: spatial and temporal, and also, in some formulas, there are weights coefficients similar to those used in the finite element method. The calculation is organized in such a way that a more detailed analysis of the building's thermal behavior is also possible. The availability of such a method, as well as the computer system in which it is implemented, will allow to quickly obtain fairly accurate values of the building's energy needs. The characteristics of the computer system make it convenient for use in the design of private and multi-apartment buildings with clear energy efficiency requirements
,
IDENTIFICATION OF THE MOTION PARAMETERS OF THE SENSITIVE ELEMENT OF THE LINEAR ACGSELERATION METER
Authors: BEZVESILNA OLENA , HALYTSKYI VIACHESLAV , TOLOCHKO TETIANA
Published: July 2024

Розвиток сучасних високоточних гравіметричних і навігаційних систем потребує удосконалення всіх складових елементів цих систем та широкого застосування алгоритмічних методів обробки вимірювальних сигналів. Можливості удосконалення конструкції та підвищення точності виготовлення складових елементів на теперішній час практично вичерпані. Тому дуже перспективним і актуальним шляхом є застосування алгоритмічних методів підвищення точності гравіметричних і навігаційних систем.  Це вимагає створення високоточних і ефективних алгоритмічних методів обробки вихідного сигналу вимірювачів лінійних прискорень, як важливої складової частини гравіметричних і навігаційних систем. Вихідний сигнал цих вимірювачів формується за допомогою гіроскопічного чутливого елемента, що відхиляється на кут, пропорційний діючому прискоренню. Кут відхилення чутливого елемента вимірюється датчиком кута. Робота вимірювачів лінійних прискорень в несприятливих та нестаціонарних умовах вимірювань супроводжується виникненням ряду завад, що додаються до вихідного сигналу чутливого елемента цих вимірювачів. Наприклад, гармонійна завада може бути обумовлена нестаціонарним тепловим станом гіроскопічного чутливого елемента та впливом періодичних рухів на частоті маятникових коливань чутливого елемента. Тому у статті враховано ці особливості при розробці алгоритмів ідентифікації для вимірювачів лінійних прискорень з підвищеними метрологічними характеристиками
В статті розглянуто алгоритмічний метод підвищення точності вимірювачів лінійних прискорень. Основою даного методу є ідентифікація параметрів руху чутливого елемента цих вимірювачів. Розглянуто похибки ідентифікації за методом максимальної правдоподібності та похибки, обумовлені лінеаризацією математичної моделі руху чутливого елемента.
КОНЦЕПТУАЛЬНІ ОСНОВИ МОДЕЛЮВАННЯ КОНТЕНТУ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ
Authors: ТОЛОЧКО ДМИТРО , ДМИТРІВ ІГОР , ІВАНЦІВ НАЗАРІЙ , ДЯЧУК АНДРІЙ , ДМИТРЕНОК СЕРГІЙ
Published: July 2024

Дана стаття присвячена  дослідженню методологій задоволення обмежень  як способу формування контенту інтелектуальних систем, використовуючи теорію нечітких обмежень та її застосувань у інтелектуальних системах. Розглядається впровадження формальних метаструктур для вираження преференцій, ієрархій обмежень та їх використання для оптимізації вибору рішень. Автори аналізують різні підходи до задач пошуку на основі обмежень, включаючи методи звуження, пошуку та синтезу, і зосереджуються на ролі абдуктивного міркування в логічному програмуванні для видобування даних та вирішення проблем на основі обмежень. Стаття також обговорює використання індуктивного та абдуктивного логічного програмування для підвищення ефективності алгоритмів та їх можливі додатки в реальних технологічних задачах. Отримане формальне розширення зберігає класичні визначення для міток, розмірів, інтерпретації графів, простору розв’язків і присвоєння. Окреслено нову інтерпретацію процесів задоволення та порушення обмежень, часткового задоволення обмежень у частині керування процесом розв’язування пошукових задач шляхом виділення наборів помилок (незадоволених обмежень), що, відповідно, дозволяє ідентифікувати помилкові знання та дії оператора технологічного процесу. Відповідно, процес пошуку розв’язку розглядається у вигляді задач інформаційного пошуку за кількістю розв’язків, які поділяються на недообмежені та надобмежені. Наведено формулювання пошукового завдання як стратегії автоматизованої інтелектуальної системи за рівнем знань оператора, який визначається кількістю помилок, що може бути відповідно як посилено, так і послаблено. Запропоновано інтерпретацію технологічних задач на основі методу контролю множини порушених і задовольняючих обмежень, що дозволяє присвоїти кожному обмеженню оціночне значення, яке задає загальні преференції обмежень. Введено поняття впорядкованої множини для множини оцінок, що дозволяє описати рівні порушення та задоволення обмежень, а також метод побудови структури оцінки, що визначає залежність оціночних значень від множин порушених та задовольняючих обмежень на рівні наборів, систем та ієрархій накладених обмежень.
РОЗРОБКА ТА РЕАЛІЗАЦІЯ АЛГОРИТМУ УПІЗНАННЯ ІЗОМОРФНОСТІ ГРАФІВ
Authors: ФЕДОРКО МАКСИМ , ДЗЮБА МАРИНА
Published: July 2024

Стаття присвячена проблемі створення алгоритму та програми встановлення ізоморфності двох даних графів методом перебору; дослідженню обчислювальної ефективності створеного алгоритму упізнання ізоморфності графів. Досліджено проблему ізоморфності графів та запропоновано її практичну реалізацію на мові програмування C#. Розглянуто теоретичні аспекти задачі, запропоновано алгоритм для її вирішення і продемонстровано його втілення у програмному забезпеченні, в тому числі, поняття графу, як структури, що складається з об'єктів (вершин) та зв'язків між ними (ребер). Ізоморфність двох графів означає, що між ними існує особливий зв'язок (бієкція), який зберігає структуру зв'язків. Іншими словами, графи можна "перетворити" один в один, переставляючи та перейменовуючи вершини, не руйнуючи загальної картини. Визначення ізоморфності графів має важливе значення в багатьох сферах, таких як розробка комп'ютерних чипів, аналіз еволюції, контроль натовпу та хімії.
Робота пропонує алгоритм для визначення ізоморфності графів, що ґрунтується на порівнянні матриць суміжності. Матриця суміжності – таблиця, де кожен елемент показує, чи існує зв'язок між двома певними вершинами. Для реалізації алгоритму розроблено програмне забезпечення на C#. Воно дозволяє додавати та видаляти вершини й ребра, отримувати матриці суміжності, визначати ізоморфність графів та їх класифікувати. Програмне забезпечення успішно протестовано на різних типах графів. Відзначено використання об'єктно-орієнтованого програмування (ООП) для чіткої та структурованої організації коду. Також реалізовано зручний інтерфейс командного рядка для роботи з графами. Загалом, програма може бути корисною для вирішення різних задач, пов'язаних з аналізом графів. Важливим напрямком досліджень є час роботи алгоритму та його порівняння з іншими методами визначення ізоморфності графів. Корисним є дослідити приклади використання програмного забезпечення для вирішення реальних задач, зробити код програми відкритим для публічного використання.
ПРОБЛЕМИ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ДОДАТКАХ НА СМАРТФОНІ
Authors: ФЕДУН ВІТАЛІЙ
Published: July 2024

Швидке поширення смартфонів зробило їх незамінними інструментами, які використовуються не тільки для спілкування, але й як платформи, здатні виконувати складні обчислювальні завдання. Ця еволюція відкрила нові можливості для впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ) на цих пристроях. Проте інтеграція ШІ у мобільні додатки супроводжується певними викликами. Ця стаття досліджує ключові питання та обмеження, пов'язані з використанням технологій ШІ в мобільному середовищі, особливо акцентуючи на обмеженнях апаратного забезпечення, конфіденційності даних та етичних аспектах.
Смартфони все більше стають основним пристроєм для більшості користувачів, які мають доступ до широкого спектру персоналізованих застосунків завдяки ШІ. Незважаючи на переваги, які забезпечують покращену функціональність та досвід користувача за допомогою ШІ, існують значні обмеження. Це включає обмежену обчислювальну потужність, високе енергоспоживання та необхідність захисту та забезпечення безпеки великих обсягів даних користувачів. Ці обмеження є критичними, оскільки вони безпосередньо впливають на ефективність та життєздатність ШІ-додатків на мобільних платформах.
Дослідження аналізує різні рішення для подолання цих викликів, наголошуючи на балансі між досвідом користувача та технологічними обмеженнями. Наприклад, локалізована обробка ШІ на пристроях може потенційно мінімізувати ризики конфіденційності даних та зменшити залежність від постійного інтернет-з'єднання. Більш того, прогрес у мобільному апаратному забезпеченні, такий як спеціалізовані ШІ процесори, робить можливим виконання складних завдань, таких як обробка природної мови та аналіз зображень в реальному часі на самому смартфоні.
На завершення, хоча ШІ може значно покращити функціональність мобільних додатків, розробники та зацікавлені сторони повинні навігувати у складному ландшафті технічних викликів, очікувань користувачів та етичних аспектів. Майбутні дослідження повинні зосередитися на розробці більш ефективних алгоритмів ШІ, призначених для мобільного середовища, та пошуках інноваційних способів подолання обмежень апаратного забезпечення смартфонів.
МОДЕЛЮВАННЯ ВЗАЄМОДІЇ В РОЗПОДІЛЕНИХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ МЕТОДАМИ АВТОМАТИЧНОГО ПЛАНУВАННЯ
Authors: ХОРКАНІН МАКСИМ
Published: July 2024

This paper delves into the intricacies of resource management and task scheduling within distributed information systems, aiming to propose a processing flow for effective coordination and information exchange among system components. The research focuses on the coordination of actions and information exchange within distributed intelligent systems, highlighting the issues stemming from asynchronous operations, resource management complexities, and the necessity to adapt to dynamic environmental conditions. By leveraging these challenges, the study presents results showcasing the impact on task execution delays, suboptimal resource utilization, and overall system performance degradation. Through experimentation, it underscores the complexity inherent in coordinating distributed intelligent systems and emphasizes the need for an efficient synchronization mechanism. The proposed approach aims to mitigate these challenges, offering insights into modeling, automatic planning, and optimization within information systems.
Context. The paper focuses on addressing the challenges associated with resource management and task scheduling in distributed information systems.
Objective. The purpose of the work is to propose the processing flow for coordination and information exchange between different components of distributed intelligent systems.
Methods. The paper presents the research results about coordination of actions and information exchange between components of distributed intelligent systems. These problems can lead to delays in the execution of tasks, inefficient use of resources, and a general decrease in system performance. These difficulties are caused by a variety of factors, including the asynchronous operation of components, the complexity of resource management, and the need to adapt to changing environmental conditions. In current research, we utilized the asynchronous operation of components, the complexity of resource management, and the need to adapt to changing environmental conditions.
Results. The paper presents the research results about coordination of actions and information exchange between components of distributed intelligent systems.
Conclusions. The experiments confirmed the complexity of coordination and information exchange between these components, which can lead to delays in the execution of tasks, under-optimized use of resources and a general deterioration in system performance. This research was aimed at developing an effective way to sync and coordinate distributed intelligent information systems, including the asynchronous operation of components, the complexity of resource management, and the need to adapt to changing environmental conditions
КЛАСИФІКАЦІЯ ЦИФРОВІЗАЦІЇ ВИРОБНИЧИХ ТА БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ
Authors: ЧУЄНКО ВІТАЛІЙ , ТАЗЕТДІНОВ ВАЛЕРІЙ
Published: July 2024

The digital transformation of enterprises is impossible without the digitalization of their business processes. A business process is a chain of actions that leads to the creation of a product or the provision of a service. It is the basis of any enterprise. In order to develop scientific knowledge about business processes, it is necessary to constantly analyze information, group it or systematize it into a single whole. This will improve the performance of enterprises and successfully carry out digitalization in every industry, including the agro-industrial complex. The article proposes a classification of digitalization of production and business processes by areas of implementation and types of process optimization. In particular, the types of production process optimization are considered in the agro-industrial complex.  The main results are that for the first time a classification of digitalization of production and business processes, including in the agro-industrial complex, has been developed. To form the classification, the scientific works and textbooks of scientists in the field of business process digitalization management were used.
Digitalization enables small companies to create new products and bring them to market quickly. It allows to transform business, create completely new forms of entrepreneurship, modernize the entire society, and move to its digital form. In order to make a management decision on the digitalization of business processes, it is necessary to analyze the existing business processes of an enterprise. The introduction of digitalization at enterprises improves business processes that increase the competitiveness of products.
The transition of agricultural enterprises to e-agriculture can be ensured by the use of modern digital technologies, such as computers, servers, websites that allow the transfer and receipt of information on the agricultural sector and markets for agricultural products, raw materials, etc. The classification makes it possible to delineate production processes and constantly improve them, because a business process is a sequence of actions that result in the creation of a new product, service or analysis of employee performance.
АНАЛІЗ ФАКТОРІВ РИЗИКУ АВАРІЙ ЛІНІЙ ЕЛЕКТРОПЕРЕДАЧ ОБУМОВЛЕНИХ КЛІМАТИЧНИМИ УМОВАМИ
Authors: ШТУЦЬ АНДРІЙ , ЗОЗУЛЯК ІГОР , ГРИГОРЕНКО НАЗАР
Published: July 2024

Зміна клімату стає однією з найактуальніших проблем сучасності, яка має значний вплив на всі сфери життя, включаючи енергетичну галузь. Лінії електропередач (ЛЕП) є критично важливим елементом енергетичної інфраструктури, забезпечуючи транспортування електроенергії на великі відстані. Зростання екстремальних погодних явищ, таких як урагани, повені, посухи та льодові дощі, може призвести до аварій в ЛЕП, що завдає значних збитків економіці та призводить до перебоїв в електропостачанні.
В роботі розглянуто та досліджено питання функціонування повітряної ЛЕП. Приведені вимоги до технічного обслуговування ЛЕП. Для нормального функціонування повітряних ЛЕП і запобіганню аварій і відмов потрібно проводити огляди проводів і тросів, виміри відстаней і стріл провисання, верхові ревізії проводів і тросів. Також важливим елементом для нормального функціонування є проведення вимірювання відстаней на повітряних ЛЕП за кліматичних умов, а саме: визначення висоти підстрибування проводів і тросів при скиданні ожеледиці, визначення величини відхилення проводів та тросів під дією вітру, визначення відстаней між суміжними проводами і між проводами та тросами за умовами «галопування» так, як вище перераховані випадки можуть призвести до короткого замикання, що негативно впливає на роботу ЛЕП. Також проаналізовано алгоритм функціонування повітряної ЛЕП за умови експлуатації, та вимоги до проведення аварійно – відновлювальних робіт.
В роботі детально проаналізовано організаційно-технічні заходи для ліквідації і запобіганню аварій спричинених важкими кліматичними умовами, розглянуті питання: визначення висоти підстрибування проводів і тросів при скиданні ожеледиці, визначення величини відхилення проводів і тросів під дією вітру, визначення відстаней між суміжними проводами та між проводами і тросами за умовами «галопування».
Досліджено методи попередження аварій внаслідок дії кліматичних факторів та розглянуто технічні заходи щодо використання перспективних конструкцій елементів повітряних ЛЕП.
У зв’язку з вищезазначеними проблемами, дослідження та аналіз факторів ризику аварій в ЛЕП, обумовлених змінами клімату, є надзвичайно актуальним завданням. Це дозволить розробити ефективні заходи з запобігання аваріям та підвищення стійкості ЛЕП до нових кліматичних умов.
ВИКОРИСТАННЯ ВІДДАЛЕНОГО МОНІТОРИНГУ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ТА ЕФЕКТИВНОСТІ У ВИРОБНИЧОМУ СЕРЕДОВИЩІ
Authors: ЮХИМЧУК МАРІЯ , СТРЕМБІЦЬКИЙ ПАВЛО , ПЕРЕПЕЛИЦЯ СТАНІСЛАВ
Published: July 2024

The article thoroughly examines the challenges associated with monitoring computer networks and servers in the context of rapid technological advancements and increasing complexity. The effective management and monitoring of networks and servers have become critically important due to the growing exchange of data and the need to ensure their continuous operation. The article proposes solutions based on innovative software tools such as Prometheus and Grafana, which provide real-time monitoring and data visualization capabilities to enhance understanding of the state of networks and servers.
Traditional monitoring methods, their limitations, and the advantages of the new approach based on Prometheus and Grafana are discussed. Through these tools, network administrators can gain full control over the status and resource utilization of networks and servers, enabling them to promptly address any issues or deviations in their operation. The successful implementation of a monitoring system using these tools is demonstrated, along with an analysis of the prospects for further development of this approach.
The methodology of the research is described in detail, including the main tasks of server and network monitoring, as well as the principles of operation of the Prometheus system. A comparison with traditional monitoring methods is conducted to highlight the advantages of the new approach and its importance in the modern information environment.
The article also focuses on the possibilities of extending monitoring to other services and devices such as SSH, email, Jenkins, and Kubernetes. The architectural foundation of Prometheus and Grafana is presented, along with methods of their utilization for data visualization and system status notification.
This article will serve as a valuable source of information for network administrators, system engineers, and anyone interested in the monitoring and management of information systems in industrial environments.
ДОСЛІДЖЕННЯ ТОЧНОСТІ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ПРИ ПРОГНОЗУВАННІ УСПІШНОСТІ СТУДЕНТІВ
Authors: ПИЛИПЕНКО ВЛАДИСЛАВ , СТАЦЕНКО ВОЛОДИМИР
Published: July 2024

В роботі проведено дослідження точності трьох методів машинного навчання у задачі прогнозування успішності студентів на основі даних про їх роботу з навчальними матеріалами. Досліджувались наступні методи машинного навчання: Logistic Regression, SVM, Random Forest. Визначено параметри, що характеризують точність класифікації, а саме: чутливість (Sensitivity), специфічність (Specificity) та збалансовану точність (Balanced Accuracy). За отриманими результатами побудовано графіки ROC-кривої для оцінки здатності класифікатора правильно розпізнавати позитивні класи і відхиляти негативні класи при зміні порогового значення.
Для виконання прогнозування із бази даних електронної системи управління навчанням Moodle були експортовані дані оцінок та відвідуваності користувачів за перший та другий семестр 2021-2022 навчального року. Загальна кількість записів з оцінками та відвідуваністю студентів, експортованих у файли склала 1,308,262. Для обробки даних з файлів було написано додаток у середовищі розробки Microsoft Visual Studio на мові C#. Для обробки колонок таблиць використовувалася бібліотека CsvHelper. Створення моделей для прогнозування виконано у середовищі розробки PyCharm на мові Python із використанням бібліотеки Scikit-learn. Після проведення розрахунків визначено, що метод випадкового лісу найкраще виконує прогнозування успішності на основі наявних вхідних даних і має більшу точність. Отримане значення точності 80% та AUC 73% свідчить про якість моделі класифікації, та гарну дискримінаційну силу моделі. По графіку ROC-кривої для методу випадкового лісу видно, що він має чітко виражену ділянку під кривою яка більше вигнута вгору і вліво, що підтверджує ефективність моделі. Отримані результати можуть бути використані в якості основи для подальших досліджень.
АНАЛІЗ ДОСТУПНОСТІ ВЕБРЕСУРСІВ ДЛЯ УЧАСНИКІВ БОЙОВИХ ДІЙ
Authors: Шестакевич Тетяна , ЧЕРНА ТАРАС
Published: July 2024

Information technology support for veterans consists of providing comprehensive support for their reintegration using information technologies, of which the most common are information web resources. An urgent task is to improve the information and technological support of the military and people whose traumatic experience has affected their physical and mental health. Information technologies, before recommending them for use in military reintegration processes, should be evaluated for compliance with global standards of web content accessibility. In this article, we pay attention to the work of services that automatically evaluate web resources for compliance with such requirements.
Compliance with the requirements of the Guidelines on the accessibility of web content is relevant for the Ukrainian online space not only for compliance with European standards but to a greater extent - due to the need to satisfy the information needs of veterans who may require a special presentation of information due to the received injuries.
The purpose of this study is to analyze the work of the specified online services for assessing the availability of web resources relevant to combatants, using the examples of official pages of state institutions that provide information support to the military, combatants, and veterans of various countries - Israel, the USA, Canada, and Ukraine.
The formation of the IT support system will make it possible to improve the process of reintegration of combatants. Evaluating the compliance of web resources with the requirements of the international standard will make it possible to recommend access to web content to military personnel who may have injuries of various etymologies, considering the physical and cognitive features of the post-traumatic state. The research compared the results of web accessibility assessment of the websites of government organizations of different countries (Israel, Canada, USA, and Ukraine) using available resources – AChecker, WAVE, and Access Monitor. The combined use of such resources makes it possible to assess the compliance of online resources more fully, such a study should also be expanded to other resources that are relevant for the reintegration of the military and combatants of Ukraine.
ЗАСТОСУВАННЯ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ В ОПТИМІЗАЦІЇ ПРОЦЕСУ Е-РЕКРУТИНГУ
Authors: Доскач Денис , Хавалко Віктор
Published: July 2024

У статті представлено аналіз застосувань великих мовних моделей (ВММ) у сфері автоматизації завдань та розробки інтелектуальних інструментів. Як один з ключових елементів сучасного штучного інтелекту, ВММ, створені на основі глибокого навчання та обробки природної мови, швидко розвиваються, демонструючи свою універсальність та потенціал у різних секторах, особливо в програмній інженерії та рекрутингу. В статті проаналізовано етапи еволюції ВММ, починаючи від простих статистичних моделей до складних систем, які вже здатні обробляти мову на рівні людини. На основі проведеного аналізу виокремлено можливість застосування сучасних ВММ з особливим акцентом на їх новітніх здібностях до навчання в контексті та логічного міркування, а також на розширенні їх впливу в галузях, які виходять за рамки обробки природної мови.
Для ілюстрації практичного застосування ВММ представлено кейс-стадії з різних областей, де виокремлено як успіхи, так і обмеження цих моделей. Серед них - застосування в керуванні дронами через команди природною мовою, екстракція та стандартизація навичок у е-рекрутингу, а також низку інноваційних підходів у програмній інженерії, таких як генерація коду, виявлення та виправлення помилок, надання освітньої підтримки. Окрім цього, наведено перспективні напрями та майбутні тенденції розвитку ВММ, зокрема потенційне використання мультимодальних можливостей, підвищення ефективності та пояснюваності.
ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОДУКТІВ ПОСТРІЛУ З ВИКОРИСТАННЯМ РЕНТГЕНОФЛУОРЕСЦЕНТНОГО АНАЛІЗУ
Authors: ДОЦЕНКО ОЛЕГ , ШЕЛЕСТЮК ОЛЕКСАНДР , АНТОНЮК ОЛЕКСАНДР , СТРЕМЕЦЬКИЙ ОЛЕКСАНДР
Published: July 2024

Detection and research of gunshot products using modern devices and research methods is an urgent scientific and practical task. In the literary sources, it is proposed to use X-ray fluorescence analysis, electron microscopy, and optical emission spectroscopy in forensics both to study the product of the shot and to determine the composition of gunpowder and other elements of the charge.
The aim of the presented work was to establish the dependence of the nature of the shot products on the composition of the charge elements and the distance to the target using X-ray fluorescence analysis. The composition of the charge elements should be understood as the chemical composition of the powder charge, capsule charge, casing material and the material of the bullet or its shell.
As a result of the use of X-ray fluorescence analysis to establish the dependence of the nature of the shot products on the composition of the charge elements and the distance to the target, processing and analysis of the obtained results, a number of conclusions can be drawn.
The Elvax Pro device for X-ray fluorescence analysis can be used to study the products of the shot and establish the regularity of the distribution of elements depending on the distance. Studies have shown that the composition of the shot products practically does not depend on the composition of the powder charge, which is explained by the small concentration of modifying elements that are in the organic matrix, but it depends on the capsule charge and the material of the surface of the bullet that was used for the shot. The established dependence of the distribution of the radiation intensities of the elements that are part of the shot products on the distance makes it possible to establish the distance from the weapon to the target. The best marker for determining the distance to the target using X-ray fluorescence analysis due to its sufficiently high content in the shot products is lead.
МЕТОД ТА ЗАСОБИ ПІДВИЩЕННЯ ЕНЕРГЕТИЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИРОБНИЦТВА СТИСНУТОГО ПОВІТРЯ В ТЕХНОЛОГІЧНОМУ ПРОЦЕСІ ОБРОБКИ ДЕРЕВИНИ
Authors: ФУРСА АНДРІЙ , МОШНОРІЗ МИКОЛА
Published: July 2024

Today, energy saving and energy efficiency are becoming more and more relevant and critical for modern enterprises, institutions and companies. Modern strategies in these areas are aimed at optimizing the use of energy resources and increasing the productivity of production processes. The high level of energy efficiency achieved is reflected in the competitiveness of products on world markets, thanks to the reduction of energy costs and the limitation of greenhouse gas emissions.
Compressed air is an important resource for industry, often ranking fourth behind electricity, gas and water. The difference is that compressed air is produced on-site, giving consumers more control over its use and costs. However, the process of obtaining it requires significant energy costs. At enterprises in Europe and Australia, for example, compressor units that produce compressed air can use up to 10% of electricity, while in the United States this figure can reach 30%.
Currently, the energy efficiency of the Ukrainian economy is twice as high as compared to world standards, which indicates inefficient use of heat, water and electricity. Therefore, it is important to understand that the implementation of measures for the energy efficiency of compressed air production is not only important from an ecological point of view, but also economically beneficial both for the country as a whole and for individual consumers. Increasing the level of energy efficiency of production processes, in particular wood processing, with the help of modern electrical engineering complexes, is a priority task for the industry. Thus, the analysis and development of energy-efficient solutions for the production of compressed air is a promising direction of development.
This article provides an overview of well-known electrotechnical complexes that contribute to improving the energy efficiency of the technological process of wood processing.