bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
La formación de los docentes para la enseñanza de la industria 4.0 en la educación superior
Authors: Tobar Litardo John Emmanuel , Rodríguez Wong Cristian Alberto , Garcés Suárez Emma Fernanda
Published: June 2023

La capacitación de los profesores en habilidades relacionadas con la Industria 4.0 es crucial debido a los cambios significativos que ha provocado en el mercado laboral. Sin embargo, la falta de recursos y la brecha digital limitan la calidad de la educación en áreas rurales y muchos profesores carecen de las habilidades necesarias para enseñar en este contexto. Se han desarrollado programas de formación continua y posgrado para los profesores en universidades de todo el mundo y se necesitan alianzas entre universidades y empresas para brindar acceso a experiencias prácticas en el uso de tecnologías avanzadas. Es importante que los profesores estén motivados y comprometidos a enseñar sobre este tema para que los estudiantes estén preparados para el mercado laboral. Se espera que los resultados sean que los profesores adquieran las habilidades y conceptos necesarios para enseñar en la Industria 4.0, que los graduados posean habilidades prácticas y competencias específicas para la Industria 4.0, que se reduzca la brecha digital y que se fomente la colaboración entre instituciones educativas y empresas. La capacitación de los profesores en la Industria 4.0 implica la formación en tecnologías avanzadas, la adaptación al cambio y el enfoque en competencias. Los profesores deben estar dispuestos a aprender y adaptarse a los cambios para enseñar a los estudiantes a hacer lo mismo.
Sistema de monitoreo de higiene en baños utilizando tecnologías de la Industria 4.0
Authors: Veintimilla Andrade Jairo Geovanny , Veintimilla Andrade Miguel Ángel , Aguilar Cambisaca Nury Marisol
Published: June 2023

El presente trabajo se centra en desarrollar un prototipo de sistema de red de sensores inalámbricos (WSN) para supervisar aspectos que inciden en la higiene de baños públicos, siguiendo las tecnologías propias de la Industria 4.0. Comúnmente, los baños en espacios públicos e instituciones no cuentan con sistemas de detección de condiciones higiénicas en tiempo real que controlen niveles de humedad, temperatura y gases presentes. Se plantea como objetivo general el desarrollo de un prototipo de sistema de monitoreo de condiciones de higiene en sanitarios, y se hace uso de una metodología de estudio con un enfoque cualitativo y cuantitativo por medio del uso de instrumentos como encuestas y entrevistas. El prototipo incluye el uso de un sensor MQ-135, capaz de medir niveles de sustancias como amoníaco (NH3), CO2 y sulfuros, entre otros gases; el sensor DTH11, que detecta simultáneamente niveles de temperatura y humedad; y el microcontrolador NodeMCU con módulo WiFi estándar 802.11 b/g/n integrado para transmitir y mostrar datos en la plataforma IoT Thingspeak. Esta combinación de elementos facilitará la implementación de acciones correctivas en los baños.
Sistemas de Gestión Integral de Información en el Contexto de una Universidad Inteligente: Impacto y Eficacia en los Procesos Académicos y Administrativos en la Era de la Industria 4.0
Authors: Veintimilla Andrade Miguel Ángel , Veintimilla Andrade Jairo Geovanny , Chisin Malán Jéssica Maribel
Published: June 2023

La creciente importancia de la gestión de información en organizaciones ha impulsado el desarrollo de sistemas de información gerencial. En el ámbito universitario, estos sistemas son especialmente relevantes. Este estudio exploratorio analiza el sistema de gestión integral de la Universidad de Guayaquil, empleando una metodología mixta y herramientas como encuestas, entrevistas y benchmarking. Se encontró que la plataforma SIUG (Sistema Integrado Universidad de Guayaquil) satisface un 36,95% de los requerimientos esenciales para una universidad. Además, se identificó que no satisface completamente las necesidades de gestión administrativa y académica. El benchmarking reveló que universidades de primer mundo tienen mejores sistemas de gestión académica en comparación con las latinoamericanas. La investigación concluye que el sistema de gestión integrado de la Universidad de Guayaquil no satisface plenamente las necesidades administrativas y académicas. Se determinó que una herramienta ERP, como Microsoft Dynamics 365, puede proporcionar soluciones efectivas para abordar las necesidades institucionales actuales en el ámbito educativo. La adopción de sistemas ERP puede contribuir al desarrollo y crecimiento de las instituciones educativas, permitiendo enfrentar desafíos y demandas emergentes en la Era de la Industria 4.0. Es fundamental que las universidades aborden proactivamente la actualización y mejora de sus sistemas y procesos para garantizar la calidad y eficiencia en un mundo interconectado y tecnológicamente avanzado.
Aplicación de redes WSN en la transformación digital de fábricas Pymes tradicionales
Authors: Zambrano Silva Dennis Holguer , Navas Espín William Ricardo , Pincay Bohórquez Freddy Steve
Published: June 2023

El presente artículo, busca guiar a los usuarios o personas interesadas en utilizar estas nuevas tecnologías Iot, a la aplicación de soluciones factibles basadas en el uso de tecnología abierta en plataformas amigables con el diseño de una arquitectura de red que muestre las capas de captura de información, procesado, filtrado y entrega de información en una red WSN. La metodología científica se basa en un planteo de investigación aplicada, con el uso de variables cuantitativas para el registro y análisis de la información. Se concluye que es posible emplear estas tecnologías a los procesos productivos de la pequeña empresa a un bajo costo debido al uso de tecnologías de código abierto.
Aplicación de la teoría de restricciones en un proceso productivo con enfoque a la industria 4.0
Authors: Camacho Angulo Margareth , Banchón Jiménez Saúl , Barcia Villacreses Klever Fernando , Allauca Amaguaya María
Published: June 2023

El presente estudio plantea una propuesta de mejora del proceso productivo de tubos para hornos y grilles aplicando Teoría de Restricciones dentro una empresa ubicada en Ecuador, obteniendo como resultado la reubicación de maquinarias, propuesta de un plan preventivo que reducirá costos y aumentarán su productividad en un 10%. Al realizar el análisis de tiempos del proceso productivo en el área de estudio se identifican actividades y movimientos que no agregan valor, a través de la metodología teoría de restricciones se localiza el cuello de botella del proceso productivo y median te la industria 4.0 se propone contratar una cinta transportadora con sistema de radio frecuencia para el transporte de las piezas y optimización de los procesos. Además, al realizar el impacto económico se obtiene un total de $18.388,26 con una inversión de $8.201,60, la tasa interna de retorno de 18,53%, y el valor actual neto de $10.412,75.
Prototipo de sistema distribuido para el procesamiento de transacciones ERC20 en el contexto de la Industria 4.0
Authors: Plaza Vargas Angel Marcel , Lizarzaburu Mora Annabel Sally , Arauz Arroyo Oswaldo Orlando
Published: June 2023

El escenario industrial actual presenta cambios exponenciales, principalmente a las diferentes tecnologías que surgen rápidamente, las empresas pretenden implementar estos avances tecnológicos en sus procesos de producción con el objetivo de obtener una mayor productividad, reducir costos, lograr la elaboración masiva y reducir tiempos de producción. Dentro del contexto de Industria 4.0, el uso de sistemas ciber físicos permite la automatización y digitalización de algunos procesos a través del empleo de ciertas tecnologías digitales para mejorar la producción a través de la interconexión de todos los sistemas de la industria que incluye a los propietarios, trabajadores, clientes y proveedores. En el área del tratamiento de este conjunto de transacciones, cada vez es más habitual el uso de redes descentralizadas de criptodivisas, esto a su vez incrementa la demanda de este tipo de tecnología y por consecuencia su desarrollo es más acelerado. Además de ser usada como medio de transacción de activos estas redes empiezan a implementar capacidad de programación sobre la blockchain para el desarrollo de aplicaciones y más funcionalidades que las hacen más atractiva tanto para los desarrolladores como para los usuarios. En el presente trabajo, se muestran los resultados de las diferentes pruebas de rendimiento, procesamiento, consumo energético y temperatura sobre un prototipo de sistema distribuido capaz de procesar transacciones en la red ERC-20.
Aplicación Web basada en la Industria 4.0 para el Control de Cobros de Servicios Prestados
Authors: A. Vargas Miguel , G. Valenzuela Karina , A. Cabezas Franklin
Published: June 2023

El presente artículo tiene como objeto de estudio el analizar la incidencia que han tenido las aplicaciones web en la industria 4.0 para el control de cobros de servicios prestados, a fin de poder comprobar su demanda y acogida de parte del mercado durante los últimos años. Como métodos empleados, se trabajó mediante un diseño investigativo relacional, con método cualitativo para la recolección de datos, mediante lo cual se seleccionaron un total de 50 documentos e informes de distintas fuentes de información y bases de datos que sean afines al tema de estudio, definiendo una muestra por conveniencia de 25 de ellos para llevar a cabo la revisión y análisis respectivo. Una vez aplicado el algoritmo de búsqueda, mediante el cual se fue seleccionado trabajos documentales de no más allá de cinco años de antigüedad, considerando su pertinencia y rigor científico, filtrado los de mayor relevancia para el estudio. A partir de ello, como resultados obtenidos, se obtuvo que el 91% de las empresas analizadas ha podido recuperar su cartera vencida durante los últimos años gracias a los sistemas de cobros web. Con base a ello, se concluye que la mayor parte de las empresas de Latinoamérica opta por hacer uso de estos sistemas dentro de las áreas de comercio y finanzas, lo cual permite comprobar que la demanda y acogida de estas aplicaciones es realmente amplia debido a sus beneficios y aporte significativo en el ámbito empresarial.
Prospectiva sobre la integración energética de sistemas de generación distribuida y vehículos eléctricos en Mendoza, Argentina
Authors: Osvaldo Benito Andrés , Castro Verdezoto Pedro Luis , Rodríguez Paula Daniela
Published: June 2023

Con el fin de tomar decisiones sustentadas en evidencia, este trabajo presenta herramientas orientadas a evaluar las oportunidades y amenazas que enfrenta el sector energético. Su objetivo principal fue exhibir los desarrollos en el modelado prospectivo en LEAP (Low Emissions Analysis Program) de la integración de vehículos eléctricos (EV) e instalaciones fotovoltaicas de generación distribuida conectadas a la red en sistemas energéticos regionales como el de la provincia de Mendoza, en Argentina, a través del ejercicio de proposición de escenarios como posibles trayectorias a largo plazo y no como meros pronósticos azarosos. Los resultados indican que se produciría un cambio significativo en la configuración de la matriz eléctrica provincial como consecuencia de una alta penetración de este tipo de instalaciones de generación distribuida. Por otro lado, se evidencia que en una configuración Vehicle to Grid (V2G), la demanda de electricidad de los vehículos eléctricos será mayor que la cantidad de electricidad que inyectan a la red, lo que requiere la evaluación de estrategias adicionales que fomenten y regulen su uso. Además, se constata que la sustitución de vehículos de combustión interna por vehículos eléctricos como medida tendiente a la reducción de emisiones de Gases de Efecto Invernadero sería ineficaz actuando de forma aislada de una política de transformación de la matriz eléctrica con incorporación de generación de energía a partir fuentes renovables.
Virus respiratorio sincitial. Actualización de la prevención
Authors: Jaya Vásquez Lilia Carina , Toalongo Salto Janeth Esperanza , Allaico Muyudumbay Ruth Cecilia , Guapacasa Yanza Ana Beatriz
Published: June 2023

El Virus Sincitial Respiratorio (VSR) es uno de los agentes causales más frecuentes de enfermedades respiratorias en niños menores de 2 años, el virus respiratorio sincitial es un pneumovirus ARN monocatenario, en sentido negativo, de la familia de los pneumoviridae. El virus contiene 10 genes en total y cada uno codifica una proteína diferente, a excepción del gen M2, el cual da lugar a dos proteínas, teniendo así un total de 11 proteínas virales distintas La metodología utilizada para el presente trabajo de investigación, se enmarca dentro de una revisión bibliográfica de tipo documental. La técnica para la recolección de datos está constituida por materiales electrónicos, estos últimos como Google Académico, entre otros, apoyándose para ello en el uso de descriptores certificados y avalados por el tesauro de la UNESCO. La información aquí obtenida será revisada, resumida y analizada para su exposición organizada en los resultados. Esta patología es más frecuente en niños menores de 5 años, no quiere decir que no se pueda presentar en la edad adulta, más que todo en las personas mayores de 50 años, el virus respiratorio sincitial es responsable de otras afecciones respiratorias como la bronquiolitis, y se pueden desencadenar complicaciones que pueden comprometer la vida de los pacientes, como métodos de prevención en niños no tocarse la boca, ojos ni nariz después de toser, no compartir utensilios, utilizar pañuelo para cubrir boca y nariz después desechar, en los adultos eliminación de tabaquismo, control de hipertensión arterial, ejercicio físico, vacunas, entre otros.
Medición del Síndrome de Burnout en policías: revisión de la literatura
Authors: Camacho Vargas Miguel Angel
Published: June 2023

El síndrome de Burnout o del Quemado es consecuencia de la exposición a situaciones de estrés crónico laboral, en donde la actividad policial no es la excepción, si no existen las adecuadas estrategias de afrontamiento para lidiar contra este síndrome, sus consecuencias pueden ser perjudiciales para la seguridad y salud del policía, y para institución. El Objetivo de la presente investigación fue analizar los estudios relacionados con la medición de los niveles de burnout, la evaluación de sus consecuencias y factores de riesgo relacionados con variables sociodemográficas. La metodología utilizada para el presente trabajo de investigación, se enmarca dentro de una revisión bibliográfica de tipo documental bajo la técnica PRISMA en PubMed, Science direct Scopus, Web of Science. De las investigaciones analizadas, se puede establecer que la prevalencia y niveles de burnout varían significativamente entre los estudios, debido a la influencia del factor estacional de medición, es decir, en algunos periodos han existido mucha demanda de la actividad policial como lo fue durante la pandemia COVID 19 o dependiendo de los momentos de convulsión social o política y niveles de mayor criminalidad que estén atravesando cada país; y en otros momentos, en donde al parecer la sociedad este con normalidad calman y la carga laboral de los policías disminuya. Se concluye que el Síndrome de Burnout en los efectivos policiales son provocados por causas o desencadenantes constantes, entre los principales factores estresantes están los origen organizativos y operativos, razón por la cual, la presencia de este síndrome varía según la temporalidad de medición, factores de riesgo, aspectos culturales y sociales de cada país. Es imprescindible que todas las organizaciones policiales tomen conciencia de la importancia de la evaluación periódica del burnout con instrumentos breves y específicos para la protección de la salud integral de los policías y también para la optimización de sus respuestas a las solicitudes de auxilio de los ciudadanos.
Angiografía cerebral
Authors: Limones Moncada María Stephania , Ronquillo del Pozo Sally Estefanía , Rosero Feijoo Arleth Paola , Moncayo Tamayo Susana Paulette
Published: June 2023

La angiografía es el estudio diagnóstico de los conductos sanguíneos: arterias, venas y capilares por medio de la técnica de fluoroscopia y de incorporación de medios de contraste los cuales, son líquidos que aumentan la densidad de la sangre temporalmente, sin tener efectos secundarios. Estos líquidos son inyectados justo en la zona que se desea estudiar, por medio de un catéter que, de igual manera, es incorporado vía intravenosa. La metodología utilizada para el presente trabajo de investigación, se enmarca dentro de una revisión bibliográfica de tipo documental. La técnica para la recolección de datos está constituida por materiales electrónicos, estos últimos como Google Académico, entre otros, apoyándose para ello en el uso de descriptores certificados y avalados por el tesauro de la UNESCO. La información aquí obtenida será revisada, resumida y analizada para su exposición organizada en los resultados. Si bien la angiografía cerebral y su evolución hasta nuestros días ha traído grandes beneficios, como todo procedimiento tiene sus desventajas y complicaciones, ya que es un procedimiento invasivo, en el caso de las aneurismas cerebrales sigue siendo el procedimiento estándar para su diagnóstico, a pesar de la existencia de métodos no invasivos como la resonancia magnética y la tomografía axial computarizada. A pesar de ello, siempre va a existir la preocupación de ocasionar un daño neurológico secundario, otras de las complicaciones van a depender mucho de las condiciones del paciente, es decir, edad, comorbilidades (hemorragia subaracnoidea y de enfermedad aterosclerótica), estado basal del paciente, hipertensión arterial, enfermedades cardiovasculares, entre otras. Sin embargo es un estudio que puede obviar una cirugía a menos que esta será necesaria pero puede ayudar a que su realización sea más precisa, tiene una alta especificidad y expone muy claramente los vasos sanguíneos del cerebro, a pesar de los temores por radiación es una técnica que al ser realizada con profesionales de alta experiencia es segura y confiable, la realización de este estudio debe ser individualizado, al conocer y detectar los factores de riesgo que pueda tener el paciente y que puedan generar una complicación al realizarle la angiografía cerebral.
Radiología de la neumonía por SARS-Cov-2
Authors: Rosero Feijoo Arleth Paola , Ronquillo del Pozo Sally Estefanía , Moncayo Tamayo Susana Paulette , Limones Moncada María Stephania
Published: June 2023

La aparición en los últimos años del virus SARS (severe acute respiratory syndrome), la gripe aviar (H5N1), la gripe A (H1N1) y, especialmente, el síndrome respiratorio agudo grave por coronavirus 2 (SARS-CoV-2) en la actual pandemia, han puesto de manifiesto la importancia de los virus como posibles agentes etiológicos de las neumonías graves. El virus SARS-CoV-2 provoca una enfermedad sistémica (COVID-19) que afecta al pulmón, con poca evidencia científica sobre las secuelas respiratorias. Durante la fase epidémica de la COVID-19 numerosos estudios han otorgado un papel clave a las técnicas de imagen en el manejo inicial diagnóstico de la enfermedad, con la radiografía de tórax o con la tomografía computarizada (TC). Motivado a la disponibilidad de la herramienta y el alcance de la pandemia por la propagación del virus SARS- Cov- 2 se realiza el siguiente estudio. Se exponen los resultados de una investigación cualitativa, bibliográfica de revisión de publicaciones científicas y académicas disponibles en repositorios derivadas de plataformas digitales como Google académico, PubMed, Scielo, Elsevier entre otros. Se debe considerar que los datos radiológicos deben interpretarse en el contexto de la epidemia y el riesgo de infección por SARS-CoV-2. Otras diferencias clave son para las entidades que pueden imitar la neumonía por SARS-CoV-2. En la actualidad existe una población de pacientes describen síntomas prolongados y recurrentes durante semanas o meses tras la infección por SARS-CoV-2, denominados por la comunidad médica como COVID persistentes con diversos síntomas lo que refiere un manejo reservado del diagnóstico de la enfermedad puesto que los casos clínicos refieren como principal secuela de la infección la fibrosis pulmonar secundaria, por tanto, el examen radiológico de Tomografía Computarizada mantiene su posición como ser una técnica de imagen con excelentes resultados para identificar la afectación pulmonar por SARS-CoV-2 (COVID-19), incluso en pacientes asintomáticos. La afectación en vidrio deslustrado, aislada o en combinación con consolidaciones pulmonares, es el hallazgo radiológico más común.
Rehidratación en niños ¿oral o intravenosa?
Authors: Guaraca Pino Angélica Carolina , Durazno Montesdeoca Gloria Cecilia , Calderon Guaraca Prissila Banesa , Carchi Flores Erika Michelle
Published: June 2023

La rehidratación es la terapia o el procedimiento mediante el cual se atribuyen nuevamente al cuerpo los electrolitos perdidos en la deshidratación. La metodología utilizada para el presente trabajo de investigación, se enmarca dentro de una revisión bibliográfica de tipo documental. La técnica para la recolección de datos está constituida por materiales electrónicos, estos últimos como Google Académico, entre otros, apoyándose para ello en el uso de descriptores certificados y avalados por el tesauro de la UNESCO. La información aquí obtenida será revisada, resumida y analizada para su exposición organizada en los resultados. La pregunta planteada dentro de esta investigación, va a depender de la gravedad de la patología que se presente, ya que las rehidrataciones de líquidos están asociadas a deshidratación y gastroenteritis, sin embargo, tanto la rehabilitación oral como intravenosa puede utilizarse de forma alternada. La rehidratación oral generalmente es usada para casos de deshidratación leve y moderada, en casos graves como deshidratación de moderada a grave se procede a utilizar la rehidratación rápida (el objetivo es restaurar lo más rápidamente posible la normalidad fisiológica en el niño y, de forma secundaria, disminuir el tiempo de estancia en el servicio de urgencias y la tasa de ingresos en el hospital) más que la rehidratación intravenosa convencional, ya que esta última en base a guías internacionales puede estar sujeta a errores de cálculo acordes a la fisiopatología del equilibrio hidroelectrolítico y con las que debía transcurrir un tiempo prolongado hasta que los niños recuperaban la normalidad, en este contexto la rehidratación oral es tan eficaz como la rehidratación por vía intravenosa, sin embargo a pesar de esto la recomendación principal como vía de acción terapéutica.
Bruxismo y desgaste dental
Authors: Socasi Dioses Edwin Geovanny , Duran Reyes Ruth Maritza , Baus Pulgarin Teobaldo Alfonso , Gaibor Durán Angela Paula
Published: June 2023

El desgaste dental se puede definir como aquel proceso que produce perdida de tejidos duros del diente que no sean de causa cariogénica. Las diferentes formas de los procesos destructivos, aparte de la caries, afectan a los dientes y con una pérdida irreversible de la estructura dental de la superficie externa. El desgaste dental es un término que se refiere a un grupo de trastornos del tejido dental comúnmente observados, a saber, erosión, atrición, abrasión y abfracción. No es una afección que se evalúe o controle de forma rutinaria, pero se ha observado la necesidad de que los odontólogos controlen los signos de esta afección, como parte de una evaluación de la salud bucal, para brindar protección a los pacientes y la profesión. El bruxismo es una afección en la que una persona rechina, aprieta o cruje los dientes; puede ocurrir cuando se está despierto o dormido. Considerando que es una afección multifactorial en el que situaciones de estrés están asociadas como un factor de riesgo y motivado a los eventos desencadenantes de trastornos conductuales además de ser una de las causas de desgaste dental se hace importante rescatar las investigaciones acerca de consecuencias en la salud integral del ser humano entre las que se encuentra la salud bucal y el bruxismo en este caso. Se realiza una investigación de tipo bibliográfica con características cualitativas de corte transversal. Se toma como herramienta principal los buscadores especializados en el área académica como Google académico y páginas web contentivas de publicaciones de orden científico. El odontólogo debe ser consciente de que la pérdida de dientes no solo se produce por trabajar con parafunciones, sino también por los demás procesos que conducen a la pérdida irreversible de los dientes duros. El bruxismo es una enfermedad del sistema nervioso central (sistema nervioso voluntario) que afecta la función muscular y secundariamente causa daño a todo el sistema estomatognático. Debe considerarse como algo que contribuye a la estabilidad y previsibilidad del tratamiento dental, especialmente cuando se utilizan implantes dentales
El rol de la gestión estratégica en el éxito organizacional de las PYMES familiares
Authors: Ayón Ponce Gino Iván , Alvarez Indacochea Arturo Antonio , Macias Villacreses Tania Lisbeth , Salazar Moran Adriana Leonor
Published: June 2023

La gerencia estratégica es considerada por muchos como un arte, pero para otros, una ciencia, en la cual se formulan, diseñan, seleccionan, implantan, y evalúan, las decisiones que permiten a las organizaciones alcanzar sus objetivos, o, dicho de otra manera, los resultados deseados de la organización. La metodología utilizada para el presente trabajo de investigación, se enmarca dentro de una revisión bibliográfica de tipo documental. La técnica para la recolección de datos está constituida por materiales electrónicos, estos últimos como Google Académico, entre otros, apoyándose para ello en el uso de descriptores certificados y avalados por el tesauro de la UNESCO. La información aquí obtenida será revisada, resumida y analizada para su exposición organizada en los resultados. Las gestiones estratégicas, son las que garantizan el éxito de las organizaciones, ya que lo que se busca es una empresa que tenga la capacidad de sostenerse en el tiempo y que sea competitiva dentro del mercado en que se desenvuelva, independientemente que sea un empresa mediana, pequeña o grande y que sea familiar o no, todas parten de un mismo concepto de cultura organizativa, que les permita tener un orden en todos los niveles, en los entornos de las pymes familiares son más complejas que aquellas organizaciones que no lo son, en la empresas familiares existen dinámicas personales, que pueden incidir positiva o negativamente en el direccionamiento de la organización, es por ello que la gestión estratégica es fundamental para el crecimiento de la organización, y esta debe contener misión y valores, planificación, buen recurso humano, buena administración, estratégicas que permitan el logro de los objetivos planteados.
Assessing the robustness of COVID-19 vaccine efficacy trials: systematic review and meta-analysis, January 2023
Authors: Hoang Thi Ngoc Anh , Quach Ha-Linh , Hoang Van Ngoc , Tran Van Thien , Pham Quang Thai , Vogt Florian
Published: June 2023

Background

Vaccines play a crucial role in the response to COVID-19 and their efficacy is thus of great importance.

Aim

To assess the robustness of COVID-19 vaccine efficacy (VE) trial results using the fragility index (FI) and fragility quotient (FQ) methodology.

Methods

We conducted a Cochrane and PRISMA-compliant systematic review and meta-analysis of COVID-19 VE trials published worldwide until 22 January 2023. We calculated the FI and FQ for all included studies and assessed their associations with selected trial characteristics using Wilcoxon rank sum tests and Kruskal–Wallis H tests. Spearman correlation coefficients and scatter plots were used to quantify the strength of correlation of FIs and FQs with trial characteristics.

Results

Of 6,032 screened records, we included 40 trials with 54 primary outcomes, comprising 909,404 participants with a median sample size per outcome of 13,993 (interquartile range (IQR): 8,534–25,519). The median FI and FQ was 62 (IQR: 22–123) and 0.50% (IQR: 0.24–0.92), respectively. FIs were positively associated with sample size (p < 0.001), and FQs were positively associated with type of blinding (p = 0.023). The Spearman correlation coefficient for FI with sample size was moderately strong (0.607), and weakly positive for FI and FQ with VE (0.138 and 0.161, respectively).

Conclusions

This was the largest study on trial robustness to date. Robustness of COVID-19 VE trials increased with sample size and varied considerably across several other important trial characteristics. The FI and FQ are valuable complementary parameters for the interpretation of trial results and should be reported alongside established trial outcome measures.
Towards One Health surveillance of antibiotic resistance: characterisation and mapping of existing programmes in humans, animals, food and the environment in France, 2021
Authors: Collineau Lucie , Bourély Clémence , Rousset Léo , Berger-Carbonne Anne , Ploy Marie-Cécile , Pulcini Céline , Colomb-Cotinat Mélanie
Published: June 2023

Background

International organisations are calling for One Health approaches to tackle antimicrobial resistance. In France, getting an overview of the current surveillance system and its level of integration is difficult due to the diversity of surveillance programmes.

Aim

This study aimed to map and describe all French surveillance programmes for antibiotic resistance (ABR), antibiotic use (ABU) and antibiotic residues, in humans, animals, food and the environment, in 2021. Another objective was to identify integration points, gaps and overlaps in the system.

Methods

We reviewed the literature for surveillance programmes and their descriptions. To further characterise programmes found, semi-directed interviews were conducted with their coordinators.

Results

In total 48 programmes in the human (n = 35), animal (n = 12), food (n = 3) and/or the environment (n = 1) sectors were identified; 35 programmes focused on ABR, 14 on ABU and two on antibiotic residues. Two programmes were cross-sectoral. Among the 35 ABR programmes, 23 collected bacterial isolates. Bacteria most targeted were Escherichia coli (n = 17 programmes), Klebsiella pneumoniae (n = 13), and Staphylococcus aureus (n = 12). Extended-spectrum beta-lactamase-producing E. coli was monitored by most ABR programmes (15 of 35) in humans, animals and food, and is a good candidate for integrated analyses. ABU indicators were highly variable. Areas poorly covered were the environmental sector, overseas territories, antibiotic-resistant-bacterial colonisation in humans and ABU in companion animals.

Conclusion

The French surveillance system appears extensive but has gaps and is highly fragmented. We believe our mapping will interest policymakers and surveillance stakeholders. Our methodology may inspire other countries considering One Health surveillance of ABR.
Evaluation of Antimicrobial Activities of Salvia verbenaca
Authors: DULGER Gorkem , DULGER Basaran
Published: June 2023

The antimicrobial activity of several extracts and fractions of Salvia verbenaca L. (Lamiaceae) was investigated by disc diffusion and broth microdilution methods against Escherichia coli ATCC 10536, Staphylococcus aureus ATCC 6538P, Klebsiella pneumoniae UC57, Micrococcus luteus La 2971, Micrococcus flavus ATCC 14452, Proteus vulgaris ATCC 8427, Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853, Listeria monocytogenes ATCC 19115, Mycobacterium smegmatis CCM 2067, Bacillus cereus ATCC 7064, Bacillus subtilis ATCC 6633, Candida albicans ATCC 10231, Cryptococcus neoformans ATCC 90112, Kluyveromyces fragilis NRRL 2415 and Rhodotorula rubra DSM 70403. The methanol extract, butanol and chloroform fractions have shown potential antimicrobial effects against some bacteria and the yeast cultures tested, with grown inhibition area diameters in the range 10.8 – 22.4 mm, and MIC values between 0.03 and 0.34 µL/mL. The results of the study support the use of the plant in traditional medicine.
Model Checking Omega-Regular Hyperproperties with AutoHyperQ
Authors: Beutner Raven , Finkbeiner Bernd
Published: June 2023

Hyperproperties are commonly used to define information-flow policies and other re- quirements that reason about the relationship between multiple traces in a system. We consider HyperQPTL – a temporal logic for hyperproperties that combines explicit quan- tification over traces with propositional quantification as, e.g., found in quantified proposi- tional temporal logic (QPTL). HyperQPTL therefore truly captures ω-regular relations on multiple traces within a system. As such, HyperQPTL can, e.g., express promptness prop- erties, which state that there exists a common bound on the number of steps up to which an event must have happened. While HyperQPTL has been studied and used in various prior works, thus far, no model-checking tool for it exists. This paper presents AutoHyperQ, a fully-automatic automata-based model checker for HyperQPTL that can cope with arbitrary combinations of trace and propositional quantification. We evaluate AutoHyperQ on a range of benchmarks and, e.g., use it to analyze promptness requirements in a diverse collection of reactive systems. Moreover, we demonstrate that the core of AutoHyperQ can be reused as an effective tool to translate QPTL formulas into ω-automata.
An Interactive SMT Tactic in Coq using Abductive Reasoning
Authors: Barbosa Haniel , Keller Chantal , Reynolds Andrew , Viswanathan Arjun , Tinelli Cesare , Barrett Clark
Published: June 2023

A well-known challenge in leveraging automatic theorem provers, such as satisfiability modulo theories (SMT) solvers, to discharge proof obligations from interactive theorem provers (ITPs) is determining which axioms to send to the solver together with the con- jecture to be proven. Too many axioms may confuse or clog the solver, while too few may make a theorem unprovable. When a solver fails to prove a conjecture, it is unclear to the user which case transpired. In this paper we enhance SMTCoq — an integration between the Coq ITP and the cvc5 SMT solver — with a tactic called abduce aimed at mitigating the uncertainty above. When the solver fails to prove the goal, the user may invoke abduce which will use abductive reasoning to provide facts that will allow the solver to prove the goal, if any.
SMT Solving over Finite Field Arithmetic
Authors: Hader Thomas , Kaufmann Daniela , Kovacs Laura
Published: June 2023

Non-linear polynomial systems over finite fields are used to model functional behavior of cryptosystems, with applications in system security, computer cryptography, and post- quantum cryptography. Solving polynomial systems is also one of the most difficult problems in mathematics. In this paper, we propose an automated reasoning procedure for deciding the satisfiability of a system of non-linear equations over finite fields. We introduce zero decomposition techniques to prove that polynomial constraints over finite fields yield finite basis explanation functions. We use these explanation functions in model constructing satisfiability solving, allowing us to equip a CDCL-style search procedure with tailored theory reasoning in SMT solving over finite fields. We implemented our approach and provide a novel and effective reasoning prototype for non-linear arithmetic over finite fields.
Exploring Partial Models with SCL
Authors: Bromberger Martin , Schwarz Simon , Weidenbach Christoph
Published: June 2023

The family of SCL (Clause Learning from Simple Models) calculi learns clauses with respect to a partial model assumption, similar to CDCL (Conflict Driven Clause Learning). The partial model always consists of ground first-order literals and is built by decisions and propagations. In contrast to propositional logic where propagation chains are always finite, in first-order logic they can become infinite. Therefore, the SCL family does not require exhaustive propagation and the size of the partial model is always finitely bounded. Any partial model not leading to a conflict constitutes a model for the respective finitely bounded ground clause set. We show that all potential partial models can be explored as part of the SCL calculus for first-order logic without equality and that any overall model is an extension of a partial model considered. Furthermore, SCL turns into a semi-decision procedure for first-order logic by extending the finite bound for any partial model not leading to a conflict.
Logic of Differentiable Logics: Towards a Uniform Semantics of DL
Authors: Ślusarz Natalia , Komendantskaya Ekaterina , Daggitt Matthew , Stewart Robert , Stark Kathrin
Published: June 2023

Differentiable logics (DL) have recently been proposed as a method of training neural networks to satisfy logical specifications. A DL consists of a syntax in which specifications are stated and an interpretation function that translates expressions in the syntax into loss functions. These loss functions can then be used during training with standard gradient descent algorithms. The variety of existing DLs and the differing levels of formality with which they are treated makes a systematic comparative study of their properties and implementations difficult. This paper remedies this problem by suggesting a meta-language for defining DLs that we call the Logic of Differentiable Logics, or LDL. Syntactically, it generalises the syntax of existing DLs to FOL, and for the first time introduces the formalism for reasoning about vectors and learners. Semantically, it introduces a general interpretation function that can be instantiated to define loss functions arising from different existing DLs. We use LDL to establish several theoretical properties of existing DLs and to conduct their empirical study in neural network verification.
Analyzing Multiple Conflicts in SAT: An Experimental Evaluation
Authors: Oliveras Albert , Rodríguez Carbonell Enric , Zhao Rui
Published: June 2023

Unit propagation and conflict analysis are two essential ingredients of CDCL SAT Solving. The order in which unit propagation is computed does not matter when no conflict is found, because it is well known that there exists a unique unit-propagation fixpoint. However, when a conflict is found, current CDCL implementations stop and analyze that concrete conflict, even though other conflicts may exist in the unit-propagation closure. In this experimental evaluation, we report on our experience in modifying this concrete aspect in the CaDiCaL SAT Solver and try to answer the question of whether we can improve the performance of SAT Solvers by the analysis of multiple conflicts.
Overapproximation of Non-Linear Integer Arithmetic for Smart Contract Verification
Authors: Hozzová Petra , Bendík Jaroslav , Nutz Alexander , Rodeh Yoav
Published: June 2023

The need to solve non-linear arithmetic constraints presents a major obstacle to the automatic verification of smart contracts. In this case study we focus on the two overapproximation techniques used by the industry verification tool Certora Prover: overapproximation of non-linear integer arithmetic using linear integer arithmetic and using non-linear real arithmetic. We compare the performance of contemporary SMT solvers on verification conditions produced by the Certora Prover using these two approximations against the natural non-linear integer arithmetic encoding. Our evaluation shows that the use of the overapproximation methods leads to solving a significant number of new problems.
Refining Unification with Abstraction
Authors: Bhayat Ahmed , Korovin Konstantin , Kovacs Laura , Schoisswohl Johannes
Published: June 2023

Automated reasoning with theories and quantifiers is a common demand in formal methods. A major challenge that arises in this respect comes with rewriting/simplifying terms that are equal with respect to a background first-order theory T , as equality reasoning in this context requires unification modulo T . We introduce a refined algorithm for unification with abstraction in T , allowing for a fine-grained control of equality constraints and substitutions introduced by standard unification with abstraction approaches. We experimentally show the benefit of our approach within first-order linear rational arithmetic.
Collaborative Inference of Combined Invariants
Authors: Kostyukov Yurii , Mordvinov Dmitry , Fedyukovich Grigory
Published: June 2023

Inductive invariant inference is the fundamental problem in program verification, and specifically in verification of functional programs that use nonlinear recursion and algebraic data types (ADTs). For ADTs, it is challenging to come up with an abstract domain that is rich enough to represent program properties and a procedure for invariant inference which is effective for this domain. Although there are various techniques for different abstract domains for ADTs, they often diverge while analyzing real-life programs because of low expressivity of their abstract domains. Moreover, it is often unclear if they could comple- ment each other, other than by running in a portfolio. We present a lightweight approach to combining any existing techniques for different abstract domains collaboratively, thus targeting a more expressive domain. We instantiate the approach and obtain an effective inductive invariant inference algorithm in a rich combined domain of elementary and reg- ular ADT invariants essentially for free. Because of the richer domain, collaborations of verifiers are capable of solving problems that are beyond the capabilities of the collabora- tors running independently. Our implementation of the algorithm is a collaboration of two existing state-of-the-art inductive invariant inference engines having general-purpose first- order logic solvers as a backend. Finally, we show that our implementation is capable of solving a large amount of CHC-Comp 2022 problems obtained from Haskell verification problems, for which the existing tools diverge.
Counterfactuals Modulo Temporal Logics
Authors: Finkbeiner Bernd , Siber Julian
Published: June 2023

Lewis’ theory of counterfactuals is the foundation of many contemporary notions of causality. In this paper, we extend this theory in the temporal direction to enable symbolic counterfactual reasoning on infinite sequences, such as counterexamples found by a model checker and trajectories produced by a reinforcement learning agent. In particular, our extension considers a more relaxed notion of similarity between worlds and proposes two additional counterfactual operators that close a semantic gap between the previous two in this more general setting. Further, we consider versions of counterfactuals that minimize the distance to the witnessing counterfactual worlds, a common requirement in causal analysis. To automate counterfactual reasoning in the temporal domain, we introduce a logic that combines temporal and counterfactual operators, and outline decision procedures for the satisfiability and trace-checking problems of this logic.
Guiding an Instantiation Prover with Graph Neural Networks
Authors: Chvalovský Karel , Korovin Konstantin , Piepenbrock Jelle , Urban Josef
Published: June 2023

In this work we extend an instantiation-based theorem prover iProver with machine learning (ML) guidance based on graph neural networks. For this we implement an interactive mode in iProver, which allows communication with an external agent via network sockets. The external (ML-based) agent guides the proof search by scoring generated clauses in the given clause loop. Our evaluation on a large set of Mizar problems shows that the ML guidance outperforms iProver’s standard human-programmed priority queues, solving more than twice as many problems in the same time. To our knowledge, this is the first time the performance of a state-of-the-art instantiation-based system is doubled by ML guidance.
Crossing the ‘flaky bridge’ ‐ the initial transitory experiences of qualifying as a paramedic: a mixed-methods study
Authors: Phillips Peter , Trenoweth Steve
Published: June 2023

Introduction: Newly qualified paramedics (NQPs) may experience emotional turbulence as they transition to professional practice. This may negatively affect confidence and have an adverse effect on attrition. This study highlights the initial transitory experiences of NQPs.Methods:
The study utilised a mixed-methods convergent design. Qualitative and quantitative data were collected simultaneously and triangulated to more fully interpret participants’ experiences. A convenience sample of 18 NQPs from one ambulance trust was used. The Connor-Davidson Resilience
25-point Scale questionnaire (CD-RISC25) was administered and analysed using descriptive statistics. Semi-structured interviews were conducted simultaneously and analysed using Charmaz’s constructivist grounded theory approach. Data were collected from September to December 2018.Results:
There was a range of resilience scores, with a mean of 74.7/100 (standard deviation 9.6). Factors relating to social support were scored highly, and factors relating to determinism and spirituality were scored lower. Qualitative data constructed a process whereby participants were navigating
a new identity across three spheres simultaneously: professional, social and personal identity. Attending a catalyst event such as a cardiac arrest was a trigger for starting to navigate this process. Participants had different pathways through this transitional period. Participants who found
this process particularly turbulent seemed to have lower resilience scores.Conclusion: The transition from student to NQP is an emotionally turbulent time. Navigating a changing identity seems to be at the centre of this turbulence, and this is triggered by a catalyst event such
as attending a cardiac arrest. Interventions which support the NQP in navigating this change in identity, such as group supervision, may improve resilience and self-efficacy and reduce attrition.
Venous blood point-of-care testing (POCT) for paramedics in urgent and emergency care: protocol for a single-site feasibility study (POCTPara)
Authors: Lightowler Bryan , Hodge Andrew , Pilbery Richard , Bell Fiona , Best Pete , Hird Kelly , Walker Alison , Snaith Beverly
Published: June 2023

The COVID-19 pandemic placed the UK healthcare system under unprecedented pressure, and recovery will require whole-system investment in innovative, flexible and pragmatic solutions. Positioned at the heart of the healthcare system, ambulance services have been tasked with addressing
avoidable hospital conveyance and reducing unnecessary emergency department and hospital attendances through the delivery of care closer to home. Having begun to implement models of care intended to increase ‘see and treat’ opportunities through greater numbers of senior clinical
decision makers, emphasis has now been placed upon the use of remote clinical diagnostic tools and near-patient or point-of-care testing (POCT) to aid clinical decision making. In terms of POCT of blood samples obtained from patients in the pre-hospital setting, there is a paucity of evidence
beyond its utility for measuring lactate and troponin in acute presentations such as sepsis, trauma and myocardial infarction, although potential exists for the analysis of a much wider panel of analytes beyond these isolated biomarkers. In addition, there is a relative dearth of evidence
in respect of the practicalities of using POCT analysers in the pre-hospital setting.This single-site feasibility study aims to understand whether it is practical to use POCT for the analysis of patients’ blood samples in the urgent and emergency care pre-hospital setting, through
descriptive data of POCT application and through qualitative focus group interviews of advanced practitioners (specialist paramedics) to inform the feasibility and design of a larger study.The primary outcome measure is focus group data measuring the experiences and perceived self-reported
impact by specialist paramedics. Secondary outcome measures are number and type of cartridges used, number of successful and unsuccessful attempts in using the POCT analyser, length of time on scene, specialist paramedic recruitment and retention, number of patients who receive POCT, descriptive
data of safe conveyance, patient demographics and presentations where POCT is applied and data quality.The study results will inform the design of a main trial if indicated.