Business analytics in healthcare operations and the use of mobile applications for decision making by health professionals
Authors: Γκαλέτση Παναγιώτα 
Published: September 2021

Η εμφάνιση μεγάλων δεδομένων στο χώρο της υγείας δημιούργησε συνθήκες και προσεγγίσεις για τη συλλογή και ανάλυση αυτών, γεγονός που οδήγησε στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων για την αντιμετώπιση θεμάτων υγείας. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων στο χώρο της υγείας, εκφράζει τις μεθόδους ανάλυσης του μεγάλου όγκου ηλεκτρονικών δεδομένων που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη και την ευεξία των ασθενών, τα οποία ποικίλουν και δύσκολο να μετρηθούν από ένα συμβατικό λογισμικό. Αυτή η διδακτορική διατριβή περιλαμβάνει δύο μέρη. Το πρώτο μέρος παρουσιάζει μια συστηματική βιβλιομετρική ανασκόπηση χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία PRISMA της ερευνητικής δραστηριότητας σχετικά με την Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων στον τομέα της υγείας και περιγράφει την υπάρχουσα γνώση. Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι η συζήτηση αυτού του επιστημονικού πεδίου μέσω σχετικών παραδειγμάτων και η ενημέρωση των ερευνητών σχετικά με τη φύση και το μέγεθος των τεχνολογικών καινοτομιών στα εργαλεία ανάλυσης πληροφοριών για την υγεία και την επιρροή τους. Αναφορικά με τη θεωρία βάσει πόρων, αυτή η διδακτορική διατριβή έχει εστιάσει στο πώς χρησιμοποιούνται οι μεγάλοι πόροι δεδομένων για τη δημιουργία επιχειρηματικής αλλά και κοινωνικής αξίας, συζητώντας την ταξινόμηση μεγάλων τύπων δεδομένων που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη, τις τεχνικές ανάλυσης , τις πλατφόρμες και τα εργαλεία χειρισμού για την υγεία και τις μελλοντικές πτυχές στον τομέα. Τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχθεί ένας μεγάλος αριθμός κινητών εφαρμογών υγείας (mHealth) για ιατρούς και φοιτητές που χρησιμοποιούν εφαρμογές και άλλες ψηφιακές τεχνολογίες ως μέρος της πρακτικής τους εκπαίδευσης αλλά και της καθημερινότητάς τους. Αυτές οι τάσεις έχουν δημιουργήσει ένα νέο κοινωνικό πλαίσιο στη διαδικασία κλινικής διάγνωσης που βασίζεται στην τεχνολογική καινοτομία στον τομέα. Εμπνευσμένο από αυτό, το δεύτερο μέρος της διδακτορικής διατριβής στοχεύει να εξετάσει τις διαθέσιμες εφαρμογές mHealth που απευθύνονται σε επαγγελματίες του ιατρικού τομέα και φοιτητές που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν στη διαδικασία διάγνωσης και να διερευνήσουν τις πολλαπλές διαστάσεις του ερευνητικού θέματος. Με βάση τρία εννοιολογικά πλαίσια, έχουν ληφθεί διαφορετικές προσεγγίσεις με σκοπό την διερεύνηση της κοινωνικής διάστασης της πρόθεσης ενσωμάτωσης της καινοτομίας mHealth στη διαδικασία κλινικής διάγνωσης,στη διερεύνηση των ηθικών προκλήσεων που σχετίζονται με τη διακυβέρνηση και την αξιοπιστία των δεδομένων τους και στην εξήγηση για το πώς η συμπεριφορά των συγκεκριμένων καταναλωτών επηρεάζονται από ορισμένα χαρακτηριστικά των υπό μελέτη εφαρμογών. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις εφαρμογές mHealth που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και παρέχεται μια μελλοντική ατζέντα για την ανάπτυξη νέων εφαρμογών για επαγγελματίες του ιατρικού τομέα με τη χρήση υπεύθυνων καινοτόμων μεθόδων. Για τη διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ της ποιότητας της εφαρμογής, λήψεις, δυνατότητες και αξιολογήσεις χρηστών χρησιμοποιήθηκε στατιστική ανάλυση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης. Η διατριβή συμβάλλει στην έρευνα διαχείρισης συστημάτων πληροφοριών και λειτουργιών, ενώ παράλληλα δίνει τη δυνατότητα στη βιβλιογραφία για καλύτερη κατανόηση του θέματος. Αυτή η μελέτη παρέχει επίσης μια πολυεπίπεδη ανάλυση και στοχεύει να βοηθήσει τους επαγγελματίες της υγείας και τους υπευθύνους χάραξης πολιτικής για την καλύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η ανάπτυξη μιας καινοτόμου στρατηγικής βάσει δεδομένων μπορεί να βελτιώσει τη δημόσια υγεία και τη λειτουργία των υγειονομικών οργανισμών, αλλά και πώς δημιουργεί μια τέτοια στρατηγική προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν στο εγγύς μέλλον για την αποφυγή κοινωνικών δυσλειτουργιών.