bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS SMARTPHONE PENDETEKSI DINI PADA MANAJEMEN KETAHANAN PANGAN DI INDONESIA
Authors: Pangestika Almira Ajeng , Rismansyah Ari , Ginang Muarrikh Yazka , Budiasih Budiasih
Published: May 2020

Salah satu indikator yang belum tercapai tersebut adalah indikator gizi dan asupan kalori yang tercantum dalam tujuan pertama MDGs (menanggulangi kelaparan dan kemiskinan) atau tujuan ke-2 SDGs yaitu memberantas kelaparan. Negara-negara berkembang dituntut untuk lebih konsepsional dan menggunakan data ilmiah dalam menyusun kebijakan dan program gizi. Upaya memantapkan ketahanan pangan di Indonesia merupakan prioritas utama pembangunan karena hal tersebut penting kaitannya dengan kualitas sumber daya yang akhirnya diharapkan dapat menurunkan angka kemiskinan. Penelitian ini menggunakan back propagation neural network untuk deteksi dini pada manajemen ketahanan pangan di Indonesia sehingga dapat mempermudah pemerintah dalam merumuskan rencana dan kebijakan yang berkaitan dengan ketahanan pangan nasional. Hasil yang diperoleh adalah model back propagation neural network untuk memprediksi kelompok prioritas kerawanan pangan di setiap provinsi memiliki tingkat akurasi sebesar 0,902 (sangat baik). Implementasi selanjutnya adalah membangun aplikasi berbasis android untuk mendeteksi ketahanan pangan sehingga dapat membantu mengefektifkan penyebaran informasi dan pengetahuan mengenai ketahanan pangan setiap daerah serta faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan pangan.
DETERMINAN KEMISKINAN PROVINSI ACEH TAHUN 2017
Authors: Mantsani Muhammad , Rumodar Diah Afrah Liany , Syukriah Khadijah , Soegiarto Soegiarto
Published: May 2020

Kemiskinan yang terjadi di Indonesia masih tinggi yaitu diatas 10 persen pada tahun 2017. Jika dilihat per provinsi, provinsi Aceh merupakan provinsi yang memiliki angka kemiskinan tertinggi di wilayah Kawasan Indonesia Barat (KBI) tahun 2017,padahal Provinsi Aceh merupakan provinsi yang mendapatkan dana otonomi khusus setiap tahun yang di atur dalam UU. No 18 tahun 2001, kondisi sumber daya manusia di Provinsi Aceh yang cukup baik dilihat dari tingkat pendidikan yang diukur dari rata-rata lama sekolah sebesar 9,42 tahun menempatkan Aceh berada pada peringkat ke-8 di Indonesia dan ke-3 di pulau Sumatera, dan infrastruktur yang baik dibandingkan provinsi lain di wilayah pulau Sumatera terbukti dengan 90 persen panjang jalan nasional sudah berupa aspal. Sehingga hal ini perlu diteliti kenapa angka kemiskinan di provinsi Aceh Masih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum kemiskinan serta faktor-faktor yang mempengaruhinya serta mengetahui faktor yang signifikan mempengaruhi kemiskinan di provinsi Aceh tahun 2017. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda. Hasil yang didapat adalah variabel pendidikan dan perekonomian berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan, sementara variabel infrastruktur dan dana otonomi khusus tidak berpengaruh signifikan. Nilai adj R-squre pada penelitian ini adalah sebesar 0,484 artinya 48,4 persen keragaman variabel kemiskinan dapat dijelaskan oleh variabel pendidikan, perekonomian, infrastruktur, dan dana otonomi khusus, sedangkan sisanya 51,6 persen dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
ANALISIS KETERKAITAN DAN DAMPAK PERMINTAAN AKHIR TERHADAP SEKTOR PRODUKSI PANGAN DI INDONESIA
Authors: Yusa I Gede Putu Dharma
Published: May 2020

Sektor produksi pangan menduduki peran vital dalam pembangunan. Sektor ini menyumbang porsi besar dalam perekonomian karena besarnya pengaruh permintaan akhir. Namun, seberapa besar dampak permintaan akhir tersebut terhadap sektor produksi pangan dan keterkaitan sektor produksi pangan terhadap sektor-sektor ekonomi lainnya, belum dikaji secara komprehensif menggunakan kerangka data ekonomi yang utuh. Penelitian ini menggunakan perangkat Tabel Input-Output untuk menjawab interaksi sektor produksi pangan dengan sektor ekonomi lainnya. Data yang digunakan adalah Tabel Input-Output Indonesia yang telah dilakukan updating ke dalam tahun 2014 dan 2018 menggunakan metode RAS serta agregasi kategori dari 185 produk ke dalam 39 kategori lapangan usaha dengan merinci sektor-sektor produksi pangan. Hasilnya, sektor industri makanan dan minuman (S6) merupakan sektor kunci produksi pangan di Indonesia karena mempunyai keterkaitan yang paling kuat dengan sektor-sektor ekonomi lainnya serta mempunyai dampak permintaan akhir yang paling besar dibandingkan sektor-sektor produksi pangan lainnya. Sektor industri makanan dan minuman adalah satu-satunya sektor produksi pangan yang berada pada kuadran I dengan Indeks Daya Penyebaran (IDP) dan Indeks Derajat Kepekaan (IDK) di atas 1. Selain itu, sektor ini juga mempunyai angka pengganda output terbesar pada tahun 2018, yaitu 2,60. Artinya, kenaikan permintaan akhir sektor industri makanan dan minuman sebesar 1 rupiah akan mampu meningkatkan total output perekonomian sebesar 2,60 rupiah.
BISAKAH MEMPEROLEH STATISTIK INDEKS HARGA KONSUMEN TINGKAT PROVINSI DI INDONESIA DENGAN KETELITIAN YANG LEBIH BAIK?
Authors: Fengki Andi Okta , Notodiputro Khairil Anwar , Sadik Kusman
Published: May 2020

Statistik indeks harga konsumen (IHK) atau consumer price index (CPI) juga dibutuhkan pada tingkat provinsi di era desentralisasi saat ini. Ketika IHK ingin diduga pada tingkat provinsi, permasalahan ukuran contoh kecil (small area) muncul karena survei untuk menghasilkan IHK ini di Indonesia dirancang untuk tingkat nasional. Akan tetapi, informasi dari statistik IHK 82 kota dapat membantu untuk menduga IHK provinsi. Metode pendugaan area kecil atau small area estimation (SAE) dapat diterapkan sebagai solusi untuk meningkatkan ketelitian hasil pendugaan langsung. Pada penelitian ini IHK provinsi diduga menggunakan model Fay-Herriot (FH). Hasilnya menunjukan bahwa model FH dapat menghasilkan statistik IHK provinsi dengan ketelitian yang lebih baik dari pendugaan langsung. Hal ini ditunjukan dengan nilai average relative root mean square error (ARRMSE) penduga FH IHK provinsi yang lebih kecil dari penduga langsungnya.
PENERAPAN EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION FAY HERRIOT (EBLUP FH) DAN SPATIAL EBLUP FH PADA DATA TRANSFORMASI LOGARITMA
Authors: Anggraeni Yulian Dwi Intan , Nugrahadi Tri
Published: May 2020

Peningkatan dan pemerataan kesejahteraan menjadi salah satu tujuan otonomi daerah. Pengeluaran per kapita merupakan salah satu tolak ukurnya. Selama ini, penyajian data yang dilakukan BPS terbatas untuk wilayah (domain) yang luas karena sumber daya yang masih terbatas. Padahal penyajian data pada area luas dinilai kurang representatif dalam memberikan gambaran wilayah-wilayah sempit yang menjadi cakupannya. Akibatnya pengambilan kebijakan dirasa belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menduga pengeluaran rata-rata rumah tangga per kapita level kecamatan di Provinsi Jawa Barat tahun 2018 dengan metode EBLUP FH dan SEBLUP FH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SEBLUP FH dengan transformasi logaritma lebih baik daripada model pendugaan langsung dan model EBLUP FH dengan transformasi logaritma. Kecamatan dengan pengeluaran rata-rata rumah tangga per kapita tertinggi di Jawa Barat adalah Kecamatan Pebayuran, Kecamatan Muara Gembong, dan Kecamatan Sukakarya Kabupaten Bekasi. Sebaliknya, kecamatan dengan pengeluaran rata-rata rumah tangga per kapita terendah adalah Kecamatan Arjawinangun Kabupaten Cirebon, Kecamatan Arahan Kabupaten Indramayu, dan Kecamatan Tambaksari Kabupaten Ciamis. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, diharapkan pemerintah dapat mengambil kebijakan terkait pemerataan pengeluaran rumah tangga per kapita beserta pembangunan infrastruktur vital khususnya di wilayah-wilayah dengan pengeluaran per kapita yang rendah.
PENGARUH TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 2012-2017
Authors: Nisa Khoirun , Budiarti Winih
Published: May 2020

Angka kemiskinan Indonesia terus menurun dari tahun ke tahun. Akan tetapi, penurunan angka kemiskinan ini masih belum memenuhi target yang ditetapkan pemerintah seperti MDGs dan RPJMN 2009-2014. Perlu adanya strategi baru oleh pemerintah untuk mengejar target pengentasan kemiskinan, salah satunya melalui teknologi informasi dan komunikasi (TIK). TIK dianggap mampu mempercepat pengentasan kemiskinan di banyak negara. Perkembangan TIK dapat dilihat melalui Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK). IP- TIK Indonesia mengalami peningkatan tiap tahun. Selain TIK, diperlukan infrastruktur lain yang menunjang keberadaan TIK, seperti infrastruktur jalan dan listrik serta adanya pemerataan pembangunan yang dapat dilihat melalui PDRB per kapita. Adanya otonomi daerah menyebabkan adanya ketidakmerataan pembangunan antar provinsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh IP-TIK serta variabel lainnya terhadap tingkat kemiskinan pada masing-masing provinsi di Indonesia dengan menggunakan analisis data panel tidak seimbang (unbalanced data panel). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi yang terpilih adalah Random Effect Model (REM). Hasil REM menunjukkan bahwa IP-TIK, PDRB per kapita, infrastruktur jalan, dan infrastruktur listrik berhubungan negatif dan signifikan secara statistik terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia.
ANALISIS KEMISKINAN DAN KERENTANAN KEMISKINAN DENGAN REGRESI RIDGE, LASSO, DAN ELASTIC-NET DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2017
Authors: Kusuma Guntur Wahyu , Wulansari Ika Yuni
Published: May 2020

Kemiskinan bukanlah kondisi yang statis melainkan kondisi yang dinamis. Seseorang yang dianggap miskin saat ini bisa saja tidak miskin di masa mendatang, begitu juga sebaliknya. Berdasarkan metode BPS, pada tahun 2017 Provinsi Jawa Tengah memiliki persentase penduduk rentan miskin tertinggi di Pulau Jawa. Perhitungan kerentanan kemiskinan oleh BPS belum bisa menjelaskan kemiskinan yang dinamis, metode yang dapat menjelaskan adalah Vulnerability as Expected Poverty (VEP). Analisis kemiskinan dan kerentanan kemiskinan bersifat multidimensi sehingga digunakan Regresi Ridge, LASSO, dan Elastic-net yang dapat mengatasi multikolinieritas yang sering muncul pada high dimensional data dan menghasilkan model yang parsimoni. Penelitian ini bertujuan untuk menduga persentase rumah tangga miskin maupun rentan miskin dengan metode VEP dan mengetahui variabel-variabel yang memengaruhi kemiskinan dan kerentanan kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2017 menggunakan model terbaik yang terpilih dari Regresi Ridge, LASSO, dan Elastic-net. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 10,4 persen rumah tangga di Provinsi Jawa Tengah miskin dan 4,8 persen rumah tangga rentan miskin. Model terbaik untuk kemiskinan dan kerentanan kemiskinan adalah Elastic-net. Variabel-variabel yang signifikan memengaruhi kemiskinan adalah AHH, pertanian, pengeluaran non makanan, jenis lantai, jenis kloset, dan upah minimum. Sedangkan variabel yang signifikan memengaruhi kerentanan kemiskinan adalah RLS, angka morbiditas, pengeluaran makanan, dan jenis kloset.
PENCARIAN RUTE TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION PADA GUI MATLAB GUNA MEMANTAU SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS
Authors: Risqiyanti Via , Rizkia Ajeng Dwi
Published: May 2020

Bagi penyelenggara Sustainable Development Goals (SDG’s) dalam pemantauan dan pendistribusian kegiatannya, Rute Terpendek merupakan hal yang penting untuk dikembangkan guna memperoleh efektifitas dalam keberlangsungan kegiatan SDG’s yang tersebar diberbagai wilayah Indonesia. Salah satu pengembangannya adalah dengan mencari rute terpendek pada permasalahan Travelling Salesman Problem menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO). Algoritma ini terinspirasi oleh perilaku koloni semut yang dapat menemukan jalan terpendek dari sarang menuju sumber makanan. Penelitian ini dilakukan dengan bantuan GUI Matlab sebagai alat komputasi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem GUI yang dibangun dapat mempermudah dan mempercepat proses pencarian rute terpendek dalam pemantauan dan pendistribusian penyelenggara SDG’s.
KAJIAN KETIMPANGAN PENDAPATAN DI JAWA TIMUR TAHUN 2010-2017
Authors: Arzaqi Rahadyan Saktyo , Astuti Erni Tri
Published: May 2020

Pengurangan ketimpangan menjadi salah satu fokus tujuan yang ingin diraih oleh seluruh bangsa. Hal ini tergambar dari Sustainable Development Goals (SDGs) yang disepakati oleh seluruh kepala negara yang mewakili bangsa-bangsa di seluruh dunia. Pengurangan ketimpangan menjadi target SDGs nomor sepuluh. Di Indonesia, ketimpangan pendapatan menjadi salah satu permasalahan utama.. Jawa Timur menjadi salah satu provinsi dengan ketimpangan pendapatan yang meningkat setiap tahunnya. Tahun 2017, Gini ratio meningkat sebesar 0,003 menjadi 0,4055. Di sisi lain pertumbuhan ekonomi di provinsi tersebut berada di atas rata-rata nasional. Tahun 2016, laju pertumbuhan ekonomi provinsi tumbuh sebesar 5,55 persen, lebih besar dari rata-rata nasional yakni 5,02 persen. Penelitian bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan pendapatan di Jawa Timur, terutama wilayah Arek, Pandalungan, Mataraman dan Madura. Metodologi penelitan yang digunakan adalah Analisis Profil serta Regresi Data Panel. Hasil analisis profil menunjukkan bahwa empat kelompok daerah di Jawa Timur memiliki karakteristik gini ratio yang berbeda. Hasil penelitian lanjutan menunjukkan perbedaan variabel independen yang signifikan mempengaruhi gini ratio di Jawa Timur. Tingkat pengangguran terbuka berpengaruh di wilayah Mataraman dan Arek, investasi berpengaruh positif di wilayah Pandalungan dan Mataraman. Variabel jumlah penduduk berpengaruh positif di wilayah Arek, Mataraman dan Pandalungan. Pemerintah harus mengendalikan pertumbuhan penduduk, meningkatkan jumlah lapangan pekerjaan serta mengarahkan investasi agar ketimpangan pendapatan dapat dikurangi.
MAMPUKAH PROVINSI PAPUA MENCAPAI TUJUAN PERTAMA DARI SDGs?
Authors: Kambubuy Septian Karangan , Budiasih Budiasih
Published: May 2020

Tujuan pertama dari SDGs adalah mengentaskan segala bentuk kemiskinan dimana pun. Provinsi Papua selama periode 2010-2017 merupakan provinsi dengan persentase penduduk miskin tertinggi di Indonesia. Selain itu, dalam periode yang sama provinsi Papua juga merupakan provinsi dengan tingkat kedalaman dan keparahan kemiskinan tertinggi di Indonesia. Kedalaman kemiskinan ditunjukan oleh adanya gap antara pengeluaran perkapita penduduk miskin dengan garis kemiskinan. Sedangkan, keparahan kemiskinan ditunjukan oleh adanya gap pengeluaran perkapita yang terjadi diantara penduduk miskin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kedalaman dan keparahan kemiskinan di provinsi Papua. Model yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan meggunakan data panel. Hasil penelitian menunjukan bahwa besarnya alokasi belanja pemerintah dalam bidang pendidikan dan perlindungan sosial berpengaruh signifikan dalam mengurangi kedalaman dan keparahan kemiskinan di provinsi Papua. Sebaliknya, besarnya alokasi belanja pemerintah dalam bidang kesehatan hanya berpengaruh signifikan dalam mengurangi keparahan kemiskinan di provinsi Papua. Kesimpulannya adalah pemerintah provinsi Papua belum mampu dalam menurunkan persentase penduduk miskin. Namun, baru mampu menurunkan gap antara pengeluaran perkapita penduduk miskin dengan garis kemiskinan, dan juga mengurangi ketimpangan pengeluaran perkepita diantara penduduk miskin.
EVALUASI KECUKUPAN SPASIAL DAN PROYEKSI KEBUTUHAN SARANA PENDIDIKAN SEKOLAH MENENGAH PERTAMA
Authors: Munawaroh Lu'lu'il , Hikmah Nur ’Izzatul , Pramulatsih Galuh Putri
Published: May 2020

Kebutuhan fasilitas pelayanan merupakan fungsi dari jumlah penduduk yang berbanding lurus dengan jumlah penduduk dan dinamika perkembangan sosial ekonomi penduduk. Semakin meningkatnya jumlah penduduk akan berdampak pada peningkatan sarana. Pada tahun 2035 yang diperkirakan sebagai puncak bonus demografi di Indonesia perlu adanya upaya pemanfaatan, karena bonus demografi jarang terjadi di suatu negara. Salah satu upaya pemanfaaan secara optimal melalui peningkatan kualitas pada generasi muda yaitu dengan meningkatkan kualitas pendidikan melaui akses pendidikan yang meluas, merata dan adil. Kecamatan Pedurungan merupakan salah satu kecamatan di Kota Semarang. Pada tahun 2017 memiliki distribusi terbanyak di Kota Semarang sebesar 11,79% dengan kepadatan penduduk sebesar 9.839 orang per Km2. Tingginya distribusi penduduk tersebut akan meningkatkan kebutuhan sarana pelayanan, salah satunya sarana pendidikan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengevaluasi tingkat kecukupan sarana pendidikan SLTP dan memproyeksikan pemenuhan kecukupan pada sarana pendidikan SLTP di tahun 2035 sebagai tahun bonus demografi Indonesia. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan analisis tingkat kecukupan sarana, proyeksi sarana dan analisis sistem informasi geografis (SIG). Hasil penelitian menunjukkan bahwa daya dukung sarana pendidikan SMP di Kecamatan Pedurungan pada tahun 2017 sebesar 0,581 atau <1 yang berarti keberadaan sarana yang ada tidak mampu mendukung kebutuhan penduduk dengan analisis area radius layanan, dapat diketahui di Kecamatan Pedurungan sebagian besar wilayah telah terlayani dan ada beberapa wilayah di kelurahan di Kecamatan Pedurungan tidak secara keseluruhan terlayani. Berdasarkan hasil proyeksi penduduk tahun 2035, penduduk Kecamatan Pedurungan diperkirakan mencapai 207.776 jiwa dimana sudah dipastikan sangat kurang untuk kecukupan sarana pendidikan pada kondisi existing (saat ini).
KAJIAN PRODUKTIVITAS INDUSTRI KREATIF BESAR SEDANG SUBSEKTOR KULINER TAHUN 2015
Authors: Subhi Khusnudin Tri , Budiasih Budiasih
Published: May 2020

Industri yang sedang dikembangkan oleh Badan Ekonomi Kreatif saat ini adalah industri kreatif yang terdiri dari 16 subsektor, di mana 4 subsektor (kriya, kuliner, fesyen dan penerbitan) termasuk dalam kategori industri besar sedang. Industri kreatif diharapkan dapat mendukung tujuan SDGs ke 8 (pekerjaan layak dan pertumbuhan ekonomi) dan tujuan SDGs ke 9 (industri, inovasi dan infrastruktur). Berdasarkan publikasi UNCTAD (2010), ekonomi kreatif dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi, menciptakan pekerjaan dan meningkatkan ekspor. Menurut Bekraf pertumbuhan PDB industri kreatif masih di bawah target RPJMN tahun 2015-2019. Industri kreatif kuliner memiliki nilai produksi paling rendah di antara 4 subsektor tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi efisiensi teknis dan total faktor produktivitas industri kreatif subesktor kuliner. Metode yang digunakan adalah Data Envelopment Analysis dan fungsi produksi CES dengan menggunakan raw data hasil Survei Industri Manufaktur 2015, BPS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa industri kreatif subsektor kuliner belum efisien yang ditunjukkan oleh nilai TE kurang dari 1. Kualitas dari input industri kreatif subsektor kuliner beragam yang ditunjukkan oleh nilai total faktor produktivitas yang beragam. Kemudian, total faktor produktivitas memiliki hubungan yang searah dengan tingkat efisiensi teknis pada industri kreatif subsektor kuliner. Kesimpulannya pemerintah harus meningkatkan efisiensi teknis dan kualitas dari input.
ANALISIS SPASIAL FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PERTUMBUHAN SEKTOR TIK DI INDONESIA TAHUN 2015-2017
Authors: Dharmawan Made Sri , Marsisno Waris
Published: May 2020

Sektor Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) adalah sektor ekonomi yang terdiri dari sektor manufaktur dan jasa yang kegiatan utamanya terkait dengan pengembangan, produksi, komersialisasi, dan penggunaan TIK yang intensif. Sektor TIK di Indonesia tumbuh dengan pesat, baik dari total nilai tambah maupun dari peranannya dalam perekonomian. Sektor TIK di tingkat provinsi tampaknya masih belum tumbuh optimal dan tidak sejalan dengan tingkat pembangunan TIK yang sudah dicapai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan sektor TIK di tingkat provinsi. Pengaruh spasial perlu diperhitungkan karena terdapat autokorelasi spasial pada total nilai tambah yang dihasilkan sektor TIK per provinsi. Dengan menggunakan data tahun 2015 hingga 2017 untuk seluruh provinsi di Indonesia serta Model Galat Spasial dengan Pengaruh Tetap, diperoleh kesimpulan bahwa terdapat autokorelasi spasial positif serta variabel jumlah pekerja di sektor TIK, persentase ruta menguasai/memiliki telepon tetap, dan persentase penduduk menguasai/memiliki telepon seluler memberikan pengaruh positif terhadap pertumbuhan sektor TIK.
PEMODELAN EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (EBLUP) DALAM PENDUGAAN AREA KECIL
Authors: Ilham M Irsyad
Published: May 2020

Kebutuhan terhadap data pada level mikro semakin tinggi. Di sisi lain, Badan Pusat Statistik (BPS) membutuhkan biaya yang cukup besar untuk pengumpulan data seiring dengan banyaknya kegiatan survei rutin yang dilakukan berulang kali. Hal ini menunjukkan BPS memerlukan metode estimasi yang akan menghasilkan statistik yang efektif dan efisien, di samping hemat dan menghasilkan statistik dengan ketelitian yang memadai. Penelitian ini akan menerapkan metode Small Area Statistics (SAE) atau estimasi wilayah kecil untuk keperluan estimasi rata-rata pengeluran per kapita menurut kelurahan/desa di kabupaten Sukamara. Metode estimasi level kelurahan/desa menggunakan model Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP). Tahapan pertama yakni melakukan pendugaan langsung (direct estimation) nilai rata-rata pengeluaran per kapita pada desa yang terpilih menjadi sampel. Selanjutnya, dilakukan estimasi tidak langsung (indirect estimation) untuk mengestimasi pengeluaran per kapita seluruh desa di kabupaten Sukamara. Metode tidak langsung didasarkan pada pemodelan regresi linier dengan menggunakan variabel tambahan (auxiliary variabel) yang memiliki hubungan yang kuat dan linier terhadap variabel prediktor. Variabel tambahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah keluarga non listrik, jumlah sarana pendidikan, jumlah sarana kesehatan, jumlah kasus gizi buruk, jumlah keluarga dengan Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM), dan jumlah keluarga yang memiliki jamkesmas/askes. Dari hasil pemodelan, secara umum pengeluaran per kapita per bulan dari setiap desa berada di atas satu juta rupiah. Penduduk desa-desa yang terletak di kecamatan Balai Riam dan Permata Kecubung terlihat banyak mengeluarkan sejumlah dana, untuk keperluan makanan maupun non-makanan. Hal ini diindikasikan karena desa-desa tersebut yang memiliki infrastruktur yang memadai ke Kota Pangkalan Bun.
PEMANFAATAN ENSEMBLE LEARNING DAN PENGINDERAAN JAUH UNTUK PENGKLASIFIKASIAN JENIS LAHAN PADI
Authors: Marsuhandi Arif Handoyo , Soleh Agus Mohamad , Wijayanto Hari , Domiri Dede Dirgahayu
Published: May 2020

Pertanian adalah bidang yang sangat penting di Indonesia, sektor ini di tahun 2017 mencatat penyerapan tenaga kerja sebanyak 29.68% dari total seluruh pekerja (BPS, 2018), namun pentingnya sektor pertanian ini berbanding terbalik dengan data pertanian yang tersedia. Tahun 1998 Badan Pusat Statistik (BPS) bersama Japan International Cooperation Agency (JICA) telah mengisyaratkan overestimasi luas panen sekitar 17,07 persen. Ketidakuratan data pertanian ini kemudian diperbaiki pada tahun 2018 melalui kerjasama para stakeholder dengan menyusun suatu metodologi baru dalam menghitung luas lahan yang diberi nama kerangka sampel area. Selain metodologi yang sudah diperbarui, kemajuan teknologi dan teknik analisis di bidang ilmu pengetahuan juga mendukung perbaikan data pertanian. Citra satelit dan teknik klasifikasi menggunakan ensemble learning dapat dimanfaatkan dalam mengklasifikasikan jenis lahan padi. Pada penelitian ini digunakan citra satelit yang berasal dari United States Geological Survey (USGS) yaitu Landsat 8 dan teknik klasifikasi ensemble learning. Citra satelit dimanfaatkan untuk mengekstrak indeks vegetatif dari koordinat koordinat yang diteliti, sedangkan ensemble learning yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Random Forest dan Boosting. Hasil pengolahan data menunjukkan Random Forest memiliki akurasi yang lebih tinggi daripada Boosting yaitu dengan nilai 76,52 untuk Random Forest dan 75,60 untuk Boosting. Keunggulan Random Forest terhadap Boosting tidak hanya dari sisi tingkat akurasi saja namun juga dari kestabilan model yang dibentuk.
KETIMPANGAN SPASIAL DAN KESENJANGAN INTERNET, ECOMMERCE SERTA EBANKING TAHUN 2017
Authors: Abrar Muhammad
Published: May 2020

Ketimpangan spasial telah menjadi salah satu agenda utama dalam pembangunan berkelanjutan di negara-negara berkembang. Sebagai negara berkembang, Indonesia saat ini mengalami pertumbuhan dalam penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), tetapi mengalami pembangunan regional yang tidak merata dalam beberapa tahun terakhir. Dalam peneilitian ini digunakan tiga ukuran ketimpangan spasial yang terkait dengan akses internet, ecommerce dan ebanking yaitu: ekonomi, modal manusia, dan infrastruktur telekomunikasi. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif dan regresi logit. Hasil analisis deskriptif menunjukkan penetrasi internet, ecommerce, dan ebanking masih terkonsentrasi di ibukota Provinsi, Kota Banda Aceh. Ketidaksetaraan akses internet berdasarkan jenis kelamin, usia, pendidikan, aktivitas, kepemilikan HP, penggunaan komputer, infrastruktur telekomunikasi, pengeluaran perkapita dapat memperdalam dan melebar di wilayah perkotaan-pedesaan. Hasil analisis menggunakan regresi logit menunjukkan bahwa individu yang memiliki kecenderungan lebih besar untuk penetrasi internet, ecommerce dan ebanking memiliki karakteristik bekerja, pengeluaran perkapita tinggi, memiliki HP, menggunakan komputer, lulus perguruan tinggi serta tinggal di daerah perkotaan dan memiliki infrastruktur telekomunikasi yang memadai.
PERBANDINGAN PENYEBARAN SAMPEL DAN VARIAN UBINAN BERDASARKAN UBINAN RUMAH TANGGA DAN UBINAN KERANGKA SAMPEL AREA (KSA)
Authors: Susanti Diana Dwi
Published: May 2020

Data pangan yang akurat penting dilakukan. Karena berkaitan dengan hajat hidup orang banyak. KSA merupakan solusi dari kebutuhan data pangan yang akurat dan tepat sasaran untuk menggantikan data pangan dengan metode eye estimate. Luas panen yang sebelumnya dihitung dengan metode lama diperbarui dengan metode KSA. Metode KSA adalah metode terkini dengan kombinasi teknologi canggih dan pengamatan langsung. Untuk menghitung produksi padi selain data luas panen dibutuhkan data produktivitas. Data produktivitas padi menggunakan metode ubinan. Untuk menghitung data produksi padi, data luas panen hasil pengamatan KSA dikali data produktivitas padi hasil ubinan. Ketepatan penghitungan produktivitas padi tergantung dari metode ubinan dan ketepatan sampel ubinan. Jika sampel ubinan hanya mengelompok pada beberapa area saja tentu kurang menggambarkan kondisi produktivitas padi yang sesungguhnya. Pada saat ini metode pengambilan sampel ubinan menggunakan pendekatan KSA. Sebelumnya metode pengambilan sampel menggunakan pendekatan rumah tangga petani. Penelitian ini, membandingkan penyebaran sampel dan variannya. Varian sampel digunakan untuk melihat variasi heteroginitas pada sampel. Penelitian ini menggunakan data hasil ubinan kabupaten Wonosobo pada sub round (SR) 3 tahun 2017 dan 2018. SR 3 tahun 2017 sampel ubinan menggunakan pendekatan rumah tangga. Sedangkan SR 3 tahun 2018 menggunakan sampel ubinan menggunakan pendekatan KSA (BPS and PBBT, 2018). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sampel ubinan pendekatan KSA lebih homogen dibandingkan sampel pendekatan rumahtangga dengan nilai standar deviasi sebesar 0,9. Variasinya untuk pendekatan KSA kecil. Karena sampel ubinan hanya berada dalam area sampel yang diamati KSA yang digunakanuntuk pengamatan luas panen . Padahal dalam satu hamparan yang berdekatan hasil dan kualitas ubinan tidak terlalu jauh berbeda. Hal ini disebabkan kultur tanah dan pengairan relatif sama. Berbeda dengan ubinan pendekatan sampel rumah tangga. Variasi sampel lebih heterogen dengan standart deviasi sebesar 1,0. Karena ubinan pendekatan sampel rumah tangga plotnya kemungkinan menyebar ke berbagai hamparan. Tetapi hal ini tidak selalu bisa diprediksi menyebar, tergantung dengan kepemilikan sawah rumah tangga sampel yang terpilih ubinan. Metode KSA sudah relevan untuk penghitungan luas panen. Tetapi KSA ini perlu kajian lebih mendalam lagi untuk menentukan sampel ubinan. Karena sampel ubianan membutuhkan plot-plot yang lebih heterogen untuk mewakili produktivitas padi dalam suatu daerah. Metode yang disarankan pendekatan menggunakan sampel area diluar area sampel KSA. Area sampling diperkecil dalam petak berukuran 1 x 1 ha untuk satu plot ubinan. Sehingga plot ubinan bisa menyebar mewakili berbagai hamparan
PENERAPAN MODEL SPATIAL LOGIT-NORMAL PADA SMALL AREA ESTIMATION DENGAN METODE HIERARCHICAL BAYES
Authors: Purwa Taly
Published: May 2020

Penelitian ini menerapkan model Spatial Logit-normal pada Small Area Estimation (SAE) untuk estimasi proporsi penduduk dengan asupan kalori minimum di bawah 1.400 kkal/kapita/hari pada level kecamatan di Provinsi Bali Tahun 2014 yang merupakan indikator 2.1.2(A) pada tujuan ke-2 SDGs dalam rangka mengukur capaian dan mendukung tercapainya target SDGs pada level lebih tinggi. Terdapat tiga model SAE yang digunakan dengan spesifikasi random effect yang berbeda, yaitu model dengan random effect yang bersifat saling bebas (independen), spatial random effect (iCAR) serta model dengan kedua jenis random effect sekaligus (BYM). Penggunaan unsur spatial random effect diharapkan dapat meningkatkan efisiensi hasil estimasi. Metode estimasi menggunakan pendekatan Hierarchical Bayes (HB) dengan metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algoritma Gibbs Sampling. Estimasi parameter pada ketiga model menunjukkan hasil yang relatif tidak berbeda dimana hanya ada satu variabel prediktor yang memiliki pengaruh signifikan, yaitu proporsi keluarga pertanian, pada model dengan random effect independen dan model BYM. Sedangkan pada model iCAR tidak ada satu pun variabel prediktor yang berpengaruh signifikan. Berdasarkan nilai Deviance Information Criterion (DIC), model terbaik adalah model BYM. Akan tetapi penambahan unsur spatial random effect bersamaan dengan random effect independen tidak secara signifikan dapat meningkatkan efisiensi hasil estimasi akibat dari minimnya nilai dependensi spasial Moran’s I. Secara visual, pemetaan hasil estimasi dengan model terbaik tidak menunjukkan adanya pola persebaran atau pengelompokan tertentu pada level kecamatan.
VARIABEL-VARIABEL PENGGERAK INDEKS HARGA SAHAM SEKTOR PERTANIAN
Authors: Ramadhan Muhammad Febrian Rizky , Sohibien Gama Putra Danu
Published: May 2020

Indeks harga saham sektor pertanian di Indonesia cenderung menurun dari tahun 2009 – 2018 dengan rata-rata pertumbuhan sebesar -0,76 persen per tahun. Apabila tidak terjadi pemulihan harga, penurunan yang terjadi berpotensi menimbulkan sentimen buruk terhadap sektor pertanian dan menurunkan aliran modal masuk terhadap perusahaan-perusahaan yang tercakup dalam sektor tersebut. Dalam upaya memecahkan permasalahan tersebut, dilakukan identifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi harga saham sektor pertanian. Adapun variabel yang diduga memiliki pengaruh terhadap harga saham sektor tersebut, yakni nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat, federal funds rate, harga minyak kelapa sawit, dan volume transaksi saham sektor pertanian. Dengan pemodelan Autoregressive Distributed-lag disimpulkan bahwa, keempat variabel tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap indeks harga saham sektor pertanian. Federal Funds Rate dan nilai tukar rupiah memiliki pengaruh negatif terhadap indeks harga saham sektor pertanian, sedangkan variabel lainnya memiliki pengaruh positif. Hasil penelitian ini diharapkan mampu memberikan informasi ke penggiat saham dan pemerintah, agar tidak terjadi kerugian yang besar di periode-periode selanjutnya.
ANALISIS KONVERGENSI EKONOMI DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN DATA PANEL DINAMIS SPASIAL TAHUN 2013-2017
Authors: Yudistira Muhammad Rizki , Sohibien Gama Putra Danu
Published: May 2020

Pulau Jawa merupakan wilayah yang menjadi pusat pemerintahan dan perekonomian di Indonesia. Pada tahun 2011, kontribusi PDRB yang berasal dari kabupaten/kota di Pulau Jawa selalu di atas 50 persen. Akan tetapi, ketimpangan di Pulau Jawa juga besar. Berdasarkan indeks Williamson, ketimpangan yang terjadi di Pulau Jawa selalu meningkat. Oleh karena itu, dilakukan penelitian dengan mempertimbangkan hubungan antardaerah yang terdekat. Berdasarkan hasil yang didapatkan, terjadi konvergensi pada kabupaten/kota di Pulau Jawa. Ini menandakan bahwa daerah tertinggal di Pulau Jawa dapat mengejar daerah yang sudah maju. Selain itu, terdapat juga efek keterkaitan antardaerah yang mana antara satu daerah dengan daerah lainnya saling memengaruhi. Variabel PAD, IPM, persentase jalan yang berkategori baik, persentase angkatan kerja yang bekerja dan hubungan antardaerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDRB per kapita di kabupaten/kota di Pulau Jawa.
NERACA LAHAN INDONESIA
Authors: Novalia Theresa
Published: May 2020

Dalam rangka mengukur sejauh mana capaian Indonesia dalam Sustainable Development Goals (SDGs) tentu diperlukan suatu indikator. Komisi statistik di Perserikatan Bangsa-Bangsa merekomendasikan penerapan System of Environmental-Economic Accounting Central Framework (SEEA-CF) 2012 sebagai standar statistik internasional dalam penyusunan indikator terkait lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah penyusunan neraca lahan untuk mendukung terpenuhinya indikator dalam tujuan ke-15 SDGs, yaitu melindungi, merestorasi, dan meningkatkan pemanfaatan berkelanjutan ekosistem daratan, mengelola hutan secara lestari, menghentikan penggurunan, memulihkan degradasi lahan, serta menghentikan kehilangan keanekaragaman hayati. Neraca lahan menjadi penting untuk dihitung karena dapat melacak dinamika perubahan tutupan dan penggunaan lahan. Lahan perlu menjadi perhatian karena menjadi basis dilaksanakannya kegiatan dalam suatu ekosistem. Metode penyusunan neraca lahan yang dilakukan adalah dengan mendapatkan informasi mengenai luas masing-masing klasifikasi tutupan lahan dalam satuan hektar dari citra satelit KLHK yang masih berupa format shapefile, kemudian melakukan transformasi ke tabulasi dalam format Microsoft Excel untuk pengolahan lebih lanjut menjadi neraca lahan. Berdasarkan hasil penyusunan neraca lahan dapat diketahui bahwa luas tutupan hutan di Indonesia pada tahun 2017 adalah seluas 100.536.496 hektar atau 52,45 persen dari total luas lahan di Indonesia secara keseluruhan. Pulau yang memiliki tutupan hutan terluas adalah pulau Papua, Kalimantan, dan Sumatera. Selama periode tahun 2013-2017, terjadi pengurangan luas tutupan hutan sebesar 3 juta hektar, di mana pengurangan terbesar adalah di pulau Sumatera dan Kalimantan. Penyusunan neraca lahan ini dapat mendukung indikator tujuan 15 SDGs, khususnya indikator 15.1.1 yaitu kawasan hutan sebagai persentase dari total luas lahan dan indikator 15.3.1 yaitu proporsi lahan yang terdegradasi terhadap luas lahan keseluruhan.
MENUJU SWASEMBADA DAGING SAPI
Authors: Fuadi Yusuf , Sugiarto Sugiarto
Published: May 2020

Sektor Pertanian merupakan sektor yang mempunyai peranan strategis dalam kemajuan bangsa. Salah satunya adalah subsektor peternakan yang berperan dalam peningkatan kualitas sumber daya manusia (SDM) melalui pemenuhan nutrisi sebagai sumber gizi. Salah satu sumber gizi yang dibutuhkan masyarakat adalah kalori dan protein hewani yang berasal dari daging sapi. Namun demikian, pemenuhan akan kebutuhan daging sapi nasional masih menghadapi berbagai kendala, utamanya adalah belum tercapainya keseimbangan antara kebutuhan dengan produksi daging sapi nasional. Hal ini ditunjukkan dengan masih adanya ketergantungan impor daging sapi dari negara lain. Ketergantungan ini disebabkan oleh permintaan yang terus meningkat, tidak sejalan dengan ketersediaan daging sapi secara nasional. Dengan demikian, impor daging sapi masih dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan daging sapi nasional yang menyebabkan belum terwujudnya swasembada daging sapi yang seharusnya sudah terwujud paling lambat pada tahun 2014 melalui program PSDS 2014. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi komoditas daging sapi nasional serta proyeksinya untuk mengetahui waktu ketercapaian swasembada daging sapi nasional. Metode analisis yang digunakan adalah menggunakan analisis Vector Autoregressive (VAR). Analisis VAR digunakan untuk memprediksi (forecasting) data beberapa periode kedepan untuk menganalisis sejauh mana ketercapaian swasembada daging sapi melalui analisis estimasi neraca produksi dan konsumsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan hasil proyeksi swasembada daging sapi nasional diperkirakan akan tercapai tahun 2027.
ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN KADINA KARŞI ŞİDDET KONUSUNDAKİ TUTUM VE DAVRANIŞLARININ İNCELENMESİ: ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ / INVESTIGATION OF UNIVERSITY STUDENTS' ATTITUDES AND BEHAVIORS ON VIOLENCE AGAINST WOMEN: THE CASE OF ESKİŞEHİR OSMANGAZI UNIVERSITY
Authors: Çemrek Fatih
Published: May 2020

Çalışmanın amacı üniversite öğrencilerinin kadına karşı şiddet konusundaki tutum ve düşüncelerinin belirlenmesidir. Bu çalışma, araştırmacı tarafından hazırlanan bir cevaplama formu yardımıyla 2014-2015 öğretim yılında Eskişehir Osmangazi Üniversitesi öğrencilerinin katılımıyla yapılmıştır. Bu formun birinci bölümde öğrencilerin yaş, cinsiyet, fakülte, bölüm gibi demografik sorular yer almıştır. İkinci bölümde ise, kadına yönelik şiddet ile ilgili olarak tutumların yer aldığı Likert Tipi 27 soruya yer verilmiştir. Çalışmada veri toplama 01 Şubat- 01 Nisan 2015 tarihleri arasında yapılmıştır. Fakülteler tabaka olarak alınarak, tabakalı basit tesadüfi örnekleme tekniği ile rassal olarak 600 öğrenci seçilmiştir. Çalışmada elde edilen verilere, frekans analizleri, faktör analizi, t testi analizi uygulanmıştır. Öğrencilerin %96’sı bir insanın (kadın/erkek) bir kadına fiziksel şiddet uygulama hakkı var mıdır sorusuna hayır diye cevap vermiştir. Faktör analizi sonucunda, 6 faktör belirlenmiş ve 27 soru bu altı faktörde yer almıştır. Faktör analizinde elde edilen faktör skorları bakımından kadınlar ile erkekler arasında farklılık olup olmadığını belirlemek üzere yapılan bağımsız iki örneklem t testi sonucunda 4. ve 6. faktör skoru bakımından kadınlar ile erkekler arasında anlamlı bir fark belirlenmiştir. Faktör analizinde elde edilen faktör skorları bakımından birinci ve ikinci öğretim öğrencileri arasında farklılık olup olmadığını belirlemek üzere bağımsız iki örneklem t testi yapılmıştır. t testi sonucunda 6. faktör skoru bakımından kadınlar ile erkekler arasında anlamlı bir farklılık olduğu belirlenmiştir. Kadına yönelik şiddet; sosyolojik ve psikolojik boyutlarıyla ele alınması gereken bir konudur. Gelecek çalışmalara ihtiyaç vardır.
WORK RELATED INJURIES AND EXPOSURES AMONG EMERGENCY MEDICAL SERVICE PERSONNEL DUE TO INTERIOR DESIGN OF AMBULANCE
Authors: KAHYA Emin , SAKARYA Seren , ÖZKAN Harun , ANIK Nurcan
Published: May 2020

The aim of this study is to investigate work-related injuries, exposures and their reasons that 112 Emergency Medical Services (EMS) personnel encounter during the treatment and care of the patient, depending on the ergonomics of the interior design of an ambulance. A questionnaire is designated to identify the challenges faced by 112 EMS personnel. A pilot study is conducted to determine the convenience of the questionnaire. After confirming the questionnaire, it is applied to a total of 90 voluntary participants in 13 stations of EMS in Eskişehir between June and July 2017. Data are analyzed by using SPSS 24 packet program. According to the findings, the participants were exposed to; problems due to hit on sharp corners (87%), problems due to slamming of the door (83%), exposures in treatment on the stretcher (69%), stuck during stretcher movement (%64), unable to reach the patient (at sitting position) during intervention in the ambulance (59%) and waste box problem (59%). Of the exposures faced, 83% are due to interior design framework, 82% are because of narrowness of the cabin and 81.1% are due to the fact that the layout of interior compartment was not ergonomic. According to the results of analysis obtained by the questionnaire data, it is essential to make some improvements in terms of ergonomics in the ambulance interior design in order to make working conditions of ambulance staff of 112 EMS more eligible.
İZMİR İLİNDE 2009-2018 YILLARI ARASINDA PARTİKÜLER MADDE KİRLİLİĞİ / PARTICULATE MATTER POLLUTION IN IZMIR BETWEEN 2009-2018
Authors: Teker Ayşe Gülsen
Published: May 2020

Partiküler madde (PM) kirliliği insan sağlığı ve çevreyi tehdit eden risklerden biridir. Ülkemizde Hava Kalitesi Gözlem İstasyonları başlıca hava kirleticilerinin ölçümü yapmakta ve toplumla paylaşmaktadır. İzmir merkezinde toplam 10 istasyon bulunmaktadır. Bu araştırmanın amacı İzmir merkezinde bulunan 10 istasyonda ölçülen PM10 değerlerinin 2009-2018 yılları arasındaki değişimini incelemektir.
Tanımlayıcı tipteki bu araştırmanın verileri Çevre ve Şehircilik Bakanlığı’na ait www.havaizleme.gov.tr adresinden alınmıştır. İzmir merkezinde bulunan 10 istasyona ait 2009-2018 yıllarındaki tüm PM10 ölçümleri değerlendirmeye alınmıştır. Veriler normal dağılmadığından tanımlayıcı veriler ortanca değerleri ile sunulmuş; PM10 değerleri, istasyonlara, yıllara ve aylara göre Kruskal Wallis ve non-parametrik ikili karşılaştırma testleri kullanılarak karşılaştırılmıştır.
İzmir merkezindeki tüm istasyonlar topluca değerlendirildiğinde PM10 değerlerinde özelikle 2009-2011 yıllarında hızlı bir düşüşün yaşandığı; PM10 değerlerinin 2011 yılından sonra ülkemiz için belirlenen hedef değerlerin altında seyrettiği görülmektedir. Ancak 10 yıllık süreç boyunca AB tarafından belirlenen 50 μg/m3 sınırının altına hiç düşmemiştir. İstasyonların 2012 öncesi ölçümleri sonraki yıllardan anlamlı olarak yüksektir (p<0,01). PM10 kirliliği yıllar içinde belirli olarak azalsa da hala AB sınırının üzerindedir. Başlıca PM kirlilik kaynakları olan evsel ısınma, endüstriyel faaliyetler ve ulaşım kaynaklarına yönelik çalışmalara hız ve öncelik verilmesi kritik önem taşımaktadır.
KANUN, BİLİM VE BAKANLIK GÖRÜŞLERİ EKSENİNDE: SAĞLIKTA ŞİDDET İŞ KAZASI MIDIR?
Authors: Otlu Umut
Published: May 2020

Hastaneler ve sağlık çalışanlarının çalıştığı diğer alanlar birçok tehlike ve risk barındırmaktadır. Bu risklerden biri de sağlıkta şiddettir. Sağlık Bakanlığı yayınladığı görüş doğrultusunda şiddet olgularını farklı gerekçelerle iş kazası olarak nitelendirmemiştir. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı ise aksi yönde görüş bildirmektedir. Bu görüşe dayanarak Sağlık Bakanlığı da şiddet hakkında daha gerçekçi değerlendirmelerde bulunsa da kanunun gerekliliklerini karşılayabilmiş değildir. Çalışmamız; ilgili yazılar, Sağlık Bakanlığının uygulamaları, bilimsel ve hukuki zeminde sağlıkta şiddetin iş kazası olarak değerlendirilip değerlendirilmeyeceğini ortaya koymak için yapılmıştır. Sonuç olarak şiddet olgularının ilgili kanunlardaki metne, iş kazasının tanımına, diğer kurum görüşlerine göre değerlendirildiği zaman iş kazasının tüm şartlarını taşıdığı görülmüştür. Bu bağlamda bakanlığın konuyu tekrar değerlendirerek daha gerçekçi ve yapıcı bir görüş ve uygulama ortaya koyması doğru olacaktır.
HALK SAĞLIĞI BAKIŞ AÇISIYLA YAŞLI BİREYLERE YÖNELİK YAŞ AYRIMCILIĞI (AGEISM): KAVRAMSAL ÇERÇEVE VE ÖNLEME YAKLAŞIMLARI / AGEISM AGAINST ELDERLY INDIVIDUALS FROM PUBLIC HEALTH PERSPECTIVE: CONCEPTUAL FRAMEWORK AND PREVENTIVE APPROACHES
Authors: Başpınar Anıl , Şengelen Meltem , Aslan Dilek
Published: May 2020

Bu çalışmada yaş ayrımcılığı kavramının tanımlanması, belirleyicilerinin ve sonuçlarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında dünyadaki ve Türkiye’deki güncel durum incelenmiş olup yaş ayrımcılığına bağlı olarak ortaya çıkan toplumsal ve bireysel problemler ele alınmıştır. Bu değerlendirmelerin sonucunda ise küresel ve ulusal seviyede uygulanmaya çalışılan güncel çözüm yolları ve bunlara ilişkin öneriler incelenmiştir. Yaşlı bireyler, 65 yaş ve üzerindeki bireyler olarak tanımlanmaktadır. Bu popülasyonun tüm dünyada göstermekte olduğu sürekli artış; bir sorun olarak toplumsal yaşamı ve bireylerin sağlık düzeylerini olumsuz etkilemektedir. Bu demografik değişime hazır olmayan toplumlarda zaman içerisinde daha fazla sayıda yaşlı bireyin savunmasız duruma düşmesi beklenmektedir. Bu süreçte yaş ayrımcılığının anlaşılması ve yaş ayrımcılığına yönelik farkındalığın arttırılması büyük önem göstermektedir. Yaşlı ayrımcılığına yönelik uluslararası mücadelenin desteklenmesi; hükümetler düzeyinde ise üretilen politikaların bu bireylerin toplumsal yaşama katılımını arttıracak şekilde düzenlenmesi gerekmektedir. Bireylerin yaşlanmaya ve yaşlı bireylere yönelik gerçek olmayan olumsuz düşüncelerinin önüne geçilmesi; nesiller arasında iletişimin arttırılarak yaşlanmaya ve yaşlı bireylere yönelik olumlu tutumların geliştirilmesi sağlanmalıdır.
YAŞLILARIN HASTANE FİZİKSEL ORTAMINA BAĞLI YAŞADIĞI SORUNLAR VE ETKİLEYEN FAKTÖRLER / THE PROBLEMS AND FACTORS THAT EFFECT THE ELDERLY RELATED TO THE HOSPITAL PHYSICAL ENVIRONMENT
Authors: Kılıç Mahmut , Uslukılıç Güllü
Published: May 2020

Amaç: Bu çalışmada, yaşlı bireyin hastanenin fiziksel ortamına bağlı yaşanan sorunlar ve yaşam kalitesiyle birlikte etkileyen faktörleri tespit etmektir.
Gereç ve Yöntem: Araştırma kesitsel tipte olup, 2019 yılında üniversite araştırma hastanesi ile şehir hastanesine başvuran 65 yaş ve üstü yaşlılar arasında yapılmıştır. Araştırmaya 400 yaşlı alınmıştır. Veriler, sosyo-demografik veri formu, yaşam kalitesi kısa formu (SF12) ve hastane içi ve çevresi fiziki düzenlemelerin uygunluğunu belirleyen anket formu aracılığıyla elde edilmiştir. Anketler, araştırmacı tarafından görüşmeci aracılığıyla doldurulmuştur. Veriler SPSS programı ile değerlendirilmiştir. Yeterli olma düzeyi ki-kare testi ve binary lojistik regresyon ile analiz edilmiştir.
Bulgular: Araştırmaya katılanların %47,3’ü kadın, %67,5’i evli, %48,3’ü 65-69 yaş grubunda, %80,5’nin en az 1 kronik hastalığı bulunmakta ve %65,5’i yardımcı araç kullanmaktadır. Fiziksel ve ruhsal sağlık puan ortalaması sırasıyla 37,94 ve 41,85’dir. Yaşlıların %67,0’si hastane içi ve %23,8’i hastane çevresi düzenlemelerin güvenlik ve konforu için olumlu görüş bildirmiştir. Hastane içi düzenlemeleri yeterli düzeyde güvenli ve konforlu bulma olasılığı, şehir hastanesine başvuranlar, erkekler, evliler, il merkezinde yaşayanlar, fiziksel sağlık puanı yüksek olanlar arasında daha yüksek saptanmıştır.
Sonuç: Yaşlıların 2/3’ü hastane içi düzenlemelerin güvenlik ve konforunu yeterli olarak değerlendirmiştir. Yaşlıların fiziksel yaşam kalitesi yükseldikçe hastaneyi fiziksel olarak daha yeterli değerlendirirken, ruhsal yaşam kalitesi ile bir ilişki bulunmamıştır.
TEKNOLOJİYLE BAĞLANTILI YENİ DAVRANIŞSAL BOZUKLUKLAR / RECENT BEHAVIORAL DISORDERS DUE TO TECHNOLOGY
Authors: Kalip Kamer , Çöl Meltem
Published: May 2020

Hayatın kolaylaştırılmasını sağlayan teknoloji her geçen gün hayatımızda daha fazla yer edinmektedir. Örneğin akıllı telefonlarla birçok işlem kolayca gerçekleştirilebilmektedir. Ancak akıllı telefonların olumlu yönlerinin yanında olumsuz etkilerinin de olabileceği düşünülmektedir. İnternet kullanımının da yaygınlaşmasıyla cep telefonlarının kötüye kullanımının bağımlılığa yol açabileceği endişesi doğmuştur. Burada söz edilen bağımlılık madde bağımlılığının aksine davranışsal bağımlılıkla ilgilidir. Madde bağımlılığında günlük yaşamda değişikliklerin gözlenebileceği açık bir an varken davranışsal bağımlılıkta sorunların problemli davranışlardan mı, kişilik özelliklerinden mi yoksa diğer psikiyatrik hastalıklardan mı kaynaklandığını belirlemek zordur. Sorunun cep telefonu ya da internet olmadığı; bunların kontrolsüz kullanımının yoksunluk sendromu, depresyon, çevreyle uyumsuzluk, duygu-durum bozukluklarına yol açabileceği son zamanlardaki araştırmaların konusudur. Sosyal medyanın günümüzde yaygın kullanımı sonucu bu gibi sorunlarla ilişkili olan nomofobi, fomo, netlessfobi gibi kavramlar ortaya çıkmıştır. Bu kavramların DSM-5 kriterlerinde davranışsal bozukluk olarak sınıflanması için öneriler sunulmuştur. Özellikle psikoloji, psikiyatri, çocuk ruh sağlığı ve halk sağlığı alanlarını ilgilendiren bu tür sorunların etkilerinin daha iyi anlaşılabilmesi için yeni araştırmalara ihtiyaç vardır.