bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
UNiCS
Authors: Mosca Alessandro  , Roda Fernando  , Rull Guillem
Published: February 2025

Research and Innovation (R&I) ecosystems involve data and knowledge flows across enterprises, academia, funding institutions, public authorities and citizens. Key R&I data elements are currently dispersed across a multitude of distinct and heterogeneous datasets; they are often neither in structured format nor systematically shared. Designing policies that affect R&I dynamics, and monitoring their impact in time, are tasks which require to overcome the limitations imposed by the usage of separated data silos, and to provide meaningful, integrated access to data with the appropriate granularity. In such a context, ontology-mediated data management can help bringing together inputs and outcomes from a variety of sources, in an open and interoperable fashion. The paper introduces UNiCS, an OWL-based ontology that has been recently developed with the main aim of driving semantic integration and access to R&I data, and to support the development of ontology-based data access (OBDA) platforms for R&I policy and decision makers.
Complex Network Multiresolution for Optimal Sensor Placement in Big Urban Infrastructures
Authors: Herrera Manuel  , Wright Robert  , Giudicianni Carlo  , Di Nardo Armando  , Izquierdo Joaquín
Published: February 2025

This paper proposes a multiresolution methodology to visualise and analyse big complex networks. The approach is useful for sensor placement in water distribution systems. Traditional approaches such as CPLEX for facility location in networked structures and eigenvector centrality measures benefit from being addressed at various hierarchical levels of coarseness.
Variable Universe Fuzzy Control of a High-Temperature Superconducting Machine Excitation System
Authors: Lanyong Zhang  , Kun Meng  , Shuai Zhu
Published: February 2025

The control component of a generator excitation system is key to its smooth operation and ability to effectively resist unexpected situations. In this study, we design a control strategy for the excitation system of a high-temperature superconducting motor that combines fuzzy control with conventional PID control. The method is based on a conventional PID with a fuzzy inference algorithm and variable universe fuzzy control added. Fuzzy control is realized by the computer processor through the selection of the scalable factor function model and fuzzy control rules, further improving the precision of the control system. To facilitate its transplantation into other control strategies, we adopt the discrete time system for the control strategy design. We establish an excitation system simulation, through which we compare fuzzy PID control and variable universe fuzzy PID control, and find that variable universe fuzzy PID control has better dynamic and static performance.
Medical Diagnostic System on Mobile Application Using Association Rule Extraction
Authors: Muangprathub Jirapond  , Saeliw Aekarat  , Kajornkasirat Siriwan  , Wanichsombat Apirat  , Muangon Weenawadee  , Saelee Jarunee
Published: February 2025

In this paper, we proposed medical diagnostic system on mobile application using association rule extraction from text mining. The text mining was applied to achieve the knowledge discovery from historical medical data. This work aims to design and develop the system to medical diagnostic on mobile application supporting Thai language. Moreover, web application was built to manage knowledge achievement for using on mobile application by user or patient. The proposed system will discover the implication knowledge with association rules derived from Apiori algorithm to advice co-symptom of diagnosing to achieve more correctly on user's mobile. The implemented system was tested by user. The result shows that the proposed system can suggest co-symptom to achieve more correctness for medical diagnostic.
Visual Search and Recognition for Robot Task Execution and Monitoring
Authors: Mauro Lorenzo  , Puja Francesco  , Grazioso Simone  , Ntouskos Valsamis  , Sanzari Marta  , Alati Edoardo  , Freda Luigi  , Pirri Fiora
Published: February 2025

Visual search of relevant targets in the environment is a crucial robot skill. We propose a preliminary framework for the execution monitor of a robot task, taking care of the robot attitude to visually searching the environment for targets involved in the task. Visual search is also relevant to recover from a failure. The framework exploits deep reinforcement learning to acquire a common sense scene structure and it takes advantage of a deep convolutional network to detect objects and relevant relations holding between them. The framework builds on these methods to introduce a vision-based execution monitoring, which uses classical planning as a backbone for task execution. Experiments show that with the proposed vision-based execution monitor the robot can complete simple tasks and can recover from failures in autonomy.
Robots for Elderly Care Institutions: How They May Affect Elderly Care
Authors: Juel William Kristian  , Krüger Norbert  , Bodenhagen Leon
Published: February 2025

“Welfare robots” are supposed to help maintain the quality of elderly care in institutions, while a dramatic demographic shift will lead to a significant problem attracting a sufficient number of caregivers. We give a status on the state of the art of welfare robots with a focus on the technical challenges that will constrain the development of robots in the next two decades. From this it follows, that robots will be recognizable as machines in the near future. To stay in concrete grounds, we will describe three use cases that are currently addressed in a project in which we design robots that will be applied in elderly care centers. These serve as examples of the kind of welfare robots that could realistically built in the near future. In the last section, we discuss the role such robots could take and how they could change elderly care in the near future.
Making Metaethics Work for AI: Realism and Anti-Realism
Authors: Klincewicz Michał  , Frank Lily
Published: February 2025

Engineering an artificial intelligence to play an advisory role in morally charged decision making will inevitably introduce meta-ethical positions into the design. Some of these positions, by informing the design and operation of the AI, will introduce risks. This paper offers an analysis of these potential risks along the realism/anti-realism dimension in metaethics and reveals that realism poses greater risks, but, on the other hand, anti-realism undermines the motivation for engineering a moral AI in the first place.
What Principles for Moral Machines?
Authors: Laitinen Arto
Published: February 2025

The paper examines four kinds of principles for machine morality. (1) exceptionless principles covering all cases and features (e.g. Kantianism, consequentialism); 2) a plurality of midlevel prima facie-principles concerning one act-in-a-situation type (Ross, Beauchamp & Childress, applied to robotics by Anderson & Anderson), as well as their typical enabling and disabling conditions; 3) priority principles concerning the midlevel principles (e.g. F.M. Kamm, Asimov's Laws); 4), overall judgements in situations when everything relevant is taken into account, stressed by particularists (Dancy, cf. Guarini). The paper argues that (2) is best achievable and possibly useful even in the absence of overall judgements of type (4).
Caught Up in Ethical Dilemmas: An Adapted Consequentialist Perspective on Self-Driving Vehicles
Authors: Schäffner Vanessa
Published: February 2025

Although being potentially able to reduce the number of severe road accidents, self-driving vehicles will still face situations where harming someone cannot be avoided. Therefore there is a need for an ethical investigation into the programming of crash-optimization algorithms: which ethical principles are suitable to guide decisions in dilemma situations and to morally justify them? This paper presents an in-depth overview of research articles revealing the difficulties of a potential utilitarian solution. It evaluates an aggregative consequentialist approach that is adapted to the specific characteristics of dilemmas in autonomous driving, building upon the notions of negative utilitarianism and prioritarianism.
Underwater Cooperation and Coordination of Manned and Unmanned Platforms Using S-BPM
Authors: Nissen Ivor  , Kramer Frank  , Thalheim Bernhard
Published: February 2025

The performance of modern information systems in the hydrosphere is based on the robustness of the wireless underwater communication between the cooperative subsystems. It is strongly intertwined with the coordination reliability for sharing resources and common purposes. Secure underwater coordination is a key functionality (C4I-STAR). The physical laws of the nature restrict the band-width and reliability of underwater communication links, the quality differs from deep to shallow water areas, with the hydro acoustical parameters, like the sound speed and sediment profile, with the weather conditions and day time. To over-come low data rates and non robust transmission links of submerged manned and unmanned platforms, error tolerant processes are needed to fulfill different hand-over maneuvers in the submerged teams. But, what are efficient process chains in this field? S-BPM has advantages to support users and scientists to handle this layer modeling for a standard network code of conduct.
A New Approach to Semantic Computing with Interval Matrix Decomposition for Interpreting Deforestation Phenomenon
Authors: Rachmawan Irene Erlyn Wina  , Kiyoki Yasushi
Published: February 2025

Deforestation is a major problem in ecosystem degradation and one of the main sources of carbon emission to the atmosphere. The use of multi-temporal satellite remote sensing has proven to be effective means to monitor forest conditions on global scale. The effectiveness of the utilization of remotely sensed images will depend on the analysis model and parameter selection procedure to provide information that meets the requirements of deforestation monitoring. Here we demonstrate the ability of semantic computing for analyzing satellite images that applied to interpreting tropical deforestation. The typical semantic computing works for interpreting numerical or textual data. It still remains challenging for utilizing remote sensing images for environmental monitoring in semantic computing since the data is presented in interval value. Therefore, we proposed interval matrix decomposition for automatically generate semantic projection that address uncertain value in environmental parameters. In this study, independent dimensions of Landsat Thematic Mapper imagery (Landsat-8) and The Phased Array Type L-band SAR-2 (PALSAR-2) were combined to create an integrated interpretation of environmental condition for a study area in the deforestation zone of global tropical forest. We proposed essential semantic interval-dimensions derived from heterogonous satellite images, combination of L-Band SAR and optical, namely: HV gamma-naught, red, green, blue, NIR, SWIR channel; and combinational features: soil temperature, soil moisture, temporal change density, temporal change velocity, shape and texture. Afterward, semantic computing is employed as analysis model to explain significant knowledge of deforestation activity. The experimental result shows that integrated independent dimensions from both the optical and SAR domains, has potential for presenting for aspect-based deforestation assessment and to enable the design of robust forest monitoring systems.
Efficient and Effective Case Reject-Accept Filtering: A Study Using Machine Learning
Authors: Bevan Robert  , Torrisi Alessandro  , Atkinson Katie  , Bollegala Danushka  , Coenen Frans
Published: February 2025

The decision whether to accept or reject a new case is a well established task undertaken in legal work. This task frequently necessitates domain knowledge and is consequently resource expensive. In this paper it is proposed that early rejection/acceptance of at least a proportion of new cases can be effectively achieved without requiring significant human intervention. The paper proposes, and evaluates, five different AI techniques whereby early case reject-accept can be achieved. The results suggest it is possible for at least a proportion of cases to be processed in this way.
Design of Application System Based on Commercial Enterprise WeChat Public Platform
Authors: Lu Hongwei  , Hu Xunbin  , Geng Hongyang  , Li Wenjiang
Published: February 2025

The WeChat public platform is a Web App that is developed based on the developer mode. It can realize the interaction between the public number developers and individual users. This paper uses the message request & response interface provided in the developer mode to embed business information such as product information, popular products, cultural promotion, and product sales into the WeChat application. This paper successfully tested the public number's provision of location information, message reply and merchandise ordering functions on the mobile phone side. It has also been used by relevant commercial enterprises to solve the problem of the development of commercial enterprise marketing on mobile terminals.
Optimization of AMT Gear Shift Strategy for Pure Electric Bus Based on a Fixed City-Bus Route
Authors: Liu Xiaodong  , Zhang Yi-xi  , He Yi-lin  , Zhang Kai
Published: February 2025

Currently, the electric vehicles equipped with an automated mechanical transmission (AMT) are usually employed with the conventional two-parameter gear shift schedule to improve the dynamic and economic performance, especially for the pure electric bus (PEB). However, the conventional gear shift strategy cannot take full advantage of the electrical drivetrain of the PEB. Although the Dynamic Programming (DP) can acquire an optimal gear shift strategy during the whole driving profile, it requires abundant previous knowledge of the whole driving cycle. In this paper, an optimized method of gear shift schedule for the PEB based on a fixed city-bus route is proposed, for which the DP algorithm is employed for three different periods of historical driving conditions to obtain the optimal shift points. And then fitting by the orthogonal least squares polynomial, an optimized gear shift strategy of the PEB based on the city-bus route can be obtained and extracted for an actual application. After a verification of the optimized gear shift schedule by a stochastic driving cycle, the proposed gear shift schedule can be excellently improved than the conventional strategy, but no prominent than DP, compared with the gear shift schedule of the conventional and DP algorithm. However, it can be more easily acquired.
Study on Traffic Survey in Urban Traffic Planning
Authors: Yu Kun  , Shi Xin
Published: February 2025

This paper mainly analyzed on the importance of traffic survey to urban traffic planning. According to the content, it is divided into three categories: land-use survey, population and society economic survey, traffic special survey. We teased out the most used methods in traffic planning investigation, then compared the traditional traffic investigation methods with the modern investigation method that consists of big data, enumerated the modern information technology used in comprehensive traffic survey in recent years such as Beijing, Shanghai and Tianjin which affirmed the advantages of modern investigation methods and the fundamental role of traditional investigation methods. Finally, this paper put forward viewpoint of that human is the key role in survey from the aspect of thoughts, data, methods and analysis.
Research on Speed Guidance Srategy of Traffic Platoon Based on “Time Block”
Authors: Zhang Zeying  , Zhang Tong  , Wang Jiangfeng  , Liu Song  , Wang Rong
Published: February 2025

Many researchers come up with speed guidance models applied to intersection in order to improve the traffic efficiency at intersection and reduce the vehicle emission. However, most of the speed guidance models are single car models with complex parameters and low compute efficiency. This paper presents a traffic platoon speed guidance strategy based on “Time Block”. It can realize the Inter-Vehicle Communication as well as providing a proper speed to the vehicle driver according to the signal lamp and vehicle's real-time position information. The simulation results show that this model can be applied to different saturation sections and it can efficiently reduce average traffic delay by around 35.0%, reduce hydrocarbon emissions by 52.7%, and reduce the CO emissions by 29.1%. What's more, it also can cause 23.4% reduction of accident rate.
Discovering Language of the Stocks
Authors: Poženel Marko  , Lavbič Dejan
Published: February 2025

Stock prediction has always been attractive area for researchers and investors since the financial gains can be substantial. However, stock prediction can be a challenging task since stocks are influenced by a multitude of factors whose influence vary rapidly through time. This paper proposes a novel approach (Word2Vec) for stock trend prediction combining NLP and Japanese candlesticks. First, we create a simple language of Japanese candlesticks from the source OHLC data. Then, sentences of words are used to train the NLP Word2Vec model where training data classification also takes into account trading commissions. Finally, the model is used to predict trading actions. The proposed approach was compared to three trading models Buy & Hold, MA and MACD according to the yield achieved. We first evaluated Word2Vec on three shares of Apple, Microsoft and Coca-Cola where it outperformed the comparative models. Next we evaluated Word2Vec on stocks from Russell Top 50 Index where our Word2Vec method was also very successful in test phase and only fall behind the Buy & Hold method in validation phase. Word2Vec achieved positive results in all scenarios while the average yields of MA and MACD were still lower compared to Word2Vec.
Co-Simulation Design Towards Cyber-Physical Robotic Applications
Authors: Lu Zhou  , Broenink Jan F.
Published: February 2025

Designing software controllers for multi-task automated service robotics is becoming increasingly complex. The combination of discrete-time (cyber) and continuous-time (physical) domains and multiple engineering fields makes it quite challenging to couple different subsystems as a whole for further verification and validation. Co-simulation is nowadays used to evaluate connected subsystems in the very early design phase and in an iterative development manner.
What Are Communicating Process Architectures? Towards a Framework for Evaluating Message-Passing Concurrency Languages
Authors: Chalmers Kevin
Published: February 2025

What does it mean to be a message-passing concurrent language? This work attempts to build a framework for classifying such languages by judging four in regards to features and performance. Features of process calculi are used to evaluate Go, Rust, Erlang, and occam-π. Furthermore, standard communication time, selection time, and multicore utilisation are examined. Although each of these languages use message-passing concurrency, their approaches and characteristics are different. We can start to build an initial classification based on message-passing type, language support, and feature support. Such classification allows an initial discussion of the suitability of the evaluation framework, whether it is useful, and how it can be expanded. Approximately 50 further languages have been identified as potentially supporting message-passing concurrency to further build up the classification.
Automatic Code Generation for Library Method Inclusion in Domain Specific Languages
Authors: Larsen Mads Ohm
Published: February 2025

Performance is important when creating large experiments or simulations. However it would be preferable not to lose programmer productivity. A lot of effort has already been put into creating fast libraries for for example linear algebra based computations (BLAS and LAPACK). In this paper, we show that utilizing these libraries in a DSL made for productivity will solve both problems. This is done via automatic code generation and can be extended to other languages, libraries, and features.
SMEIL: A Domain-Specific Language for Synchronous Message Exchange Networks
Authors: Asheim Truls
Published: February 2025

Synchronous Message Exchange (SME) is a CSP-derived model for hardware designs implementing globally synchronous message passing. SME implementations currently exist for several general-purpose languages, some of which, are translatable to VHDL for subsequent implementation on hardware. A common SME language could reduce the duplication and feature disparity present in these independent implementations. This paper introduces a domain-specific language for implementing SME designs. It is usable both as a primary implementation language for SME models and as an intermediate target for general-purpose languages. We describe the language, its implementation and its features. Furthermore, we explain the specific requirements for a language within this domain. Finally, we evaluate the language through a number of simple, but realistic, hardware designs by showing how they may be implemented and tested.
Event-Driven, Collaborative and Adaptive Scientific Workflows on the Grid
Authors: Bardino Jonas  , Rehr Martin  , Vinter Brian
Published: February 2025

Exponential growth in scientific data set sizes and corresponding computation needs, forces scientists and engineers to structure and automate experiments in workflows running on distributed architectures. In eScience the flows typically evolve gradually from intensive experimentation and often involve multiple participants from separate organisations. Thus, there's a need for infrastructures supporting such highly dynamic and collaborative workflows. Despite much attention to scientific workflows in recent years, most existing systems tend to be single-user top-down approaches, which are inherently best suited for static and fixed flows with all steps known up front. In this work we introduce a simple general rule-based model for event-driven workflows based on data change triggers. A bottom-up workflow approach, that enables a high level of automation and allows dynamically changing flows – with or without manual user interaction. It is realised with an implementation on top of the Minimum intrusion Grid (MiG), which helps de-couple workflow design from underlying execution concerns, and provides built-in collaboration and sharing across organisation boundaries. However, the model itself applies to much wider range of scenarios, and other such possible implementation methods are briefly outlined.
Optimizing intelligent startup strategy of power system using PPO algorithm
Authors: Sun Yan , Wu Yin , Wu Yan , Liang Kai , Dong Cuihong , Liu Shiwei
Published: February 2025

This article aimed to use the proximal policy optimization (PPO) algorithm to address the limitations of power system startup strategies, to enhance the adaptability, coping ability, and overall robustness of the system to variable grid demand and integrated renewable energy, the constraints in the power system start-up strategy are optimized. Firstly, this article constructed a dynamic model of the power system, including key components such as generators, transformers, and transmission lines; secondly, it integrated the PPO algorithm and designed interfaces that allow the algorithm to interact with the power system model; afterward, the state variables of the power system were determined, and a reward function was designed to evaluate the startup efficiency and stability of the system. Next, this article adjusted the reward function and trained and iterated multiple times in the simulation environment to guide the algorithm to learn the optimal startup strategy. Finally, an effective evaluation of the strategy can be conducted. The research results showed that after optimization by the PPO algorithm, the stable frequency startup of the power system only took about 23 seconds, and the system recovery time was reduced by 33.3% under a sudden load increase. The algorithm used can significantly optimize the intelligent startup strategy of the power system.
Multi-sensor data fusion path combining fuzzy theory and neural networks
Authors: Wu Jian , Xu Liang , Chen Qi , Ye Zhihui
Published: February 2025

In the development of automation and intelligent systems, multi-sensor data fusion technology is crucial. However, due to the uncertainty and incompleteness of sensor data, how to effectively fuse these data has always been a challenge. To solve this problem, the study combines fuzzy theory and neural networks to study the process of multi-sensor data transmission and data fusion. Sensor network clustering algorithms based on whale algorithm optimized fuzzy logic and neural network data fusion algorithms based on sparrow algorithm optimized were designed respectively. The performance test results showed that the first node death time of the data fusion algorithm is delayed to 1122 rounds, which is 391 rounds and 186 rounds later than the comparison algorithm, respectively. In the same round, the remaining energy was always greater than the comparison algorithm, and the difference gradually increased. The results indicate that the proposed multi-sensor data fusion path combining fuzzy theory and neural networks has successfully improved network efficiency and node energy utilization, and extended network lifespan.
Maximizing M and A Success through Contract Lifecycle Management : A Strategic Approach to Due Diligence and Integration
Authors: Niraj Ittan
Published: February 2025

This article examines the transformative impact of Contract Lifecycle Management (CLM) systems on mergers and acquisitions processes, focusing on their role in enhancing due diligence and post-merger integration. The article explores how integrating artificial intelligence, blockchain technology, and natural language processing has revolutionized contract management throughout the M&A lifecycle. By analyzing various aspects, including pre-merger contract portfolio assessment, streamlined due diligence processes, risk mitigation strategies, and value discovery mechanisms, this article demonstrates the comprehensive benefits of modern CLM implementations. The article encompasses multiple dimensions of contract management automation, from centralized repository benefits to organizational efficiency improvements. Through examination of real-world implementations across diverse industries, the article highlights the crucial role of CLM systems in reducing processing times, enhancing accuracy, improving compliance management, and facilitating successful post-merger integration. This article provides valuable insights into the strategic importance of CLM systems in modern M&A operations and their impact on organizational success.
АНАЛІЗ ПРАВОВОГО СТАТУСУ ОРГАНІВ ВИКОНАВЧОЇ ВЛАДИ В ПІДПРИЄМНИЦЬКІЙ ДІЯЛЬНОСТІ, ЇХ РОЛЬ ТА ФУНКЦІЇ
Authors: ЛАВРИК Наталія
Published: February 2025

Державне регулювання у сфері підприємництво здійснюється низкою органів влади, кожен з яких використовує свої специфічні методи для забезпечення стабільності та безпеки суб'єктів підприємництва. Гарантування фінансово-економічної безпеки підприємств включає кілька важливих аспектів, серед яких макроекономічна стабільність, захист економічних інтересів держави, підвищення добробуту населення, стимулювання інвестицій і конкуренції та підтримання національної безпеки. Роль держави сьогодні проявляється в регулюванні ринкової економіки через законодавчий вплив, переважно у сфері підприємницької діяльності. Основна роль у регулюванні підприємницької діяльності належить правовому регулюванню. У статті досліджено особливості поняття «правовий статус». Здійснено аналіз правового статусу органів виконавчої влади в підприємництві. Розкрито роль органів виконавчої влади в підприємницькій діяльності. Узагальнено отримані результати.
ПРАВО ЛЮДИНИ НА ЖИТТЯ КРІЗЬ ПРИЗМУ СУЧАСНИХ РЕАЛІЙ
Authors: МЕЛЬНИЧЕНКО Богдана , ВОРОНЕЦЬКА Юлія
Published: February 2025

У статті здійснено загальну характеристику права людини на життя крізь призму сучасних реалій. Вказано, що права і свободи людини є найважливішою складовою загальнолюдської системи цінностей сучасного людства, надбанням цивілізації в правовій і політичній сферах, загальновизнаним критерієм суспільного та національного розвитку на сучасному етапі. Констатовано, що право на життя є основним правом людини, закріпленим як основними міжнародними документами у сфері прав людини, так і національними конституціями. Зауважено, що актуальність і важливість права людини на життя, його реалізація та захист є очевидними, оскільки без такого фундаментального права всі інші права втрачають будь-яке значення. Вказано, що повномасштабна збройна агресія Російської Федерації проти України не тільки внесла певні корективи щодо реалізації прав людини на захист, але й стала наразі практично основним джерелом порушення прав й свобод людини та громадянина, оскільки щоденно завдає матеріальну та моральну шкоду громадянам, порушивши та зруйнувавши звичний спосіб життя українців. З’ясовано, що захист прав і свобод людини в умовах війни гарантує кожному обирати той чи інший законний спосіб захисту своїх порушених прав. Права людини гарантовано мають бути забезпечені публічною владою з метою їх реалізації громадянами. Визначено, що специфіка зобов’язань держави щодо захисту права на життя в умовах військових конфліктів включає: питання юрисдикції у випадку окупації території; перелік зобов’язань держави під час збройних конфліктів; межі необхідності застосування сили при правомірних воєнних діях, в умовах необхідності протидії терористичним актам, здійсненні спеціальних операцій; особливості розслідування фактів позбавлення життя. Зроблено висновок про те, що право на життя варто розуміти як фундаментальне, невідчужуване, абсолютне право людини, яке доцільно розглядати у двох аспектах: по-перше, як право особи на свободу від будь-яких незаконних зазіхань на життя з боку держави, її представників або приватних осіб; по-друге, як право особи вільно розпоряджатися власним життям.
СОЦІАЛЬНІ, СІМЕЙНІ ТА ІНШІ МАСОВІ ЗАХОДИ, ЯКІ ПРОВОДЯТЬСЯ В УКРАЇНІ І НЕ МАЮТЬ ПОЛІТИЧНОГО ЕКОНОМІЧНОГО ЧИ ІНШОГО ПІДҐРУНТЯ
Authors: СВИСТОВИЧ Роман
Published: February 2025

У науковій статті встановлено, що в Україні досить часто проводяться різноманітні масові заходи. При цьому більша частина з них не має відповідного політичного, економічного, релігійного чи іншого підґрунтя. Зазначені заходи в переважній більшості не впливають на суспільні процеси, проте вони є важливими для життя, настрою та змін окремих індивідуумів. Зазначені заходи в переважній більшості плануються і вони проводяться під контролем державних або громадських організацій. У проведенні зазначених заходів можуть брати великі групи людей, але вони можуть проходити і при невеликій кількості присутніх. Обґрунтовано, що разом з проведенням зазначених заходів відбуваються певні зміни у соціальному або сімейному стані громадян, одруження, святкування окремих подій і пам’ятних дат. В окремих випадках такі заходи намагаються використовувати політичні партії та рухи, але в переважній більшості вони проводяться без впливу політиків, релігійних діячів та інших осіб. Окремі соціальні масові заходи виникають стихійно, наприклад, великі черги за допомогою або скупчення людей перед прибуттям поїздів та т. ін. Визначено, що під соціальним сімейними та іншими масовими заходами потрібно розуміти форму функціонування соціуму,, що характеризується необхідність дотримання певних традицій, наприклад, весільні обряди, початок нового навчального року у школах чи його закінчення та т. ін. Здійснено висновок, що соціальні, сімейні та інші масові заходи в окремих випадках можуть стати детонатором для їх переростання у агресивні масові заходи, наприклад, непорозуміння в чергах, які призводять до бійок, непорозуміння між футбольними фанатами після проведення футбольних матчів та т. ін. Соціальні масові заходи є необхідними для здійснення тих чи інших напрямів забезпечення населення, а також підтримання певних культурних сімейних та інших традицій.
СТРАТЕГІЯ «ОДИН ПОЯС, ОДИН ШЛЯХ» У МІЖНАРОДНИХ ВІДНОСИНАХ: ІСТОРИЧНЕ ПІДҐРУНТЯ ТА РЕЗУЛЬТАТИ
Authors: ЧУ Чу
Published: February 2025

Стратегія «Один пояс, один шлях» має глибоке історичне коріння, що сягає часів стародавнього Шовкового шляху ‒ мережі торговельних шляхів, що сполучали Схід і Захід. Всебічний аналіз зв’язку між ініціативою «Один пояс, один шлях» і стародавнім Шовковим шляхом дає можливість пролити світло на стратегічні мотиви та цілі, які є рушіями цього амбітного проєкту розвитку інфраструктури та економіки, а також є метою цієї статті. Методологічну основу статті становить комплекс класичних методів і принципів наукового дослідження. Зокрема, за допомогою принципів аналогії та порівняння, окреслено конотацію Шовкового шляху, який у стародавньому Китаї слугував взаємодії із Заходом, а також висвітлено подібності та відмінності між стародавнім Шовковим шляхом і сьогоднішнім «Одним поясом, одним шляхом». У статті також використано такі теоретичні методи, як індукція, аналіз, синтез і узагальнення, що дало змогу осмислити результати реалізації проєкту «Один пояс, один шлях», оцінити вплив стратегії «Один пояс, один шлях» на країни-учасниці та регіони. Всебічна вивчення історичного коріння і підсумків реалізації ініціативи «Один пояс, один шлях», сприятиме глибшому розумінню значущості багатогранних аспектів ініціативи «Один пояс, один шлях» в українському експертному середовищі. Наукова новизна роботи полягає у комплексному аналізі ініціативи «Один пояс, один шлях» як глобальної стратегії, що поєднує історичний досвід Шовкового шляху з сучасними геополітичними та економічними реаліями. У статті вперше систематизовано історичне підґрунтя ініціативи, розкрито її багатовекторний вплив на міжнародну систему через інфраструктурні, економічні та культурні проєкти. Висновки. Пропонована нова економічна модель «Один пояс, один шлях» ‒ це поєднання історії та реальності, між якими існує щільний зв’язок, оскільки і морський Шовковий шлях, і сухопутний Шовковий шлях характеризуються широтою географічного охоплення. Ініціатива «Один пояс, один шлях» ‒ це концепція, побудована та прагненні розвитку співпраці з опорою на історичних традиціях стародавнього Шовкового шляху і спрямована на активний розвиток економічного партнерства з країнами, розташованими вздовж маршруту, а також на побудову спільноти інтересів, заснованої на взаємній політичній довірі, економічній та культурній інтеграції.
ПСИХОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ КОМУНІКАТИВНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ МАЙБУТНІХ ПСИХОЛОГІВ ІЗ РІЗНИМИ ЦІННІСНИМИ ОРІЄНТАЦІЯМИ
Authors: ШЕВЧУК Вікторія , ТЕСЛЕНКО Марина , КЛЕВАКА Леся
Published: February 2025

Комунікативна компетентність майбутніх психологів – це багаторівнева система знань, умінь і особистісних якостей, що забезпечує успішність соціальної взаємодії. Її формування тісно пов’язане з ціннісними орієнтаціями, які впливають на мотивацію, ставлення до професії та вибір комунікативних стратегій. Гуманістичні цінності сприяють розвитку емпатії, здатності створювати сприятливу атмосферу й ефективно вирішувати конфлікти. Емпатія, як ключова професійна компетентність, свідчить про психологічну зрілість і готовність до професійної діяльності, що робить її важливим аспектом підготовки фахівців із психології. Для виконання поставлених завдань і досягнення визначеної мети було застосовано загальнонаукові методи теоретичного рівня, зокрема: аналіз, синтез, порівняння, систематизація та узагальнення науково-теоретичних даних. Для діагностики комунікативної компетентності студентів-психологів і майбутніх педагогів із різним рівнем самооцінки були використані такі методики: опитувальник «Шкала емоційного відгуку» А. Меграбяна і Н. Епштейна; методика діагностики рівня емпатійних здібностей В. В. Бойка; методика «Оцінка рівня схильності до спілкування» (В. Ф. Ряховського); методика «Ціннісні орієнтації» М. Рокича. Для обробки отриманих даних як метод математичної статистики було використано критерій χ² Пірсона. Отримані результати підкреслюють важливість розвитку емпатійних здібностей як ключової професійної компетенції студентів-психологів для підвищення ефективності їхньої взаємодії у соціальному середовищі.
ВПЛИВ МОРАЛЬНО-ПСИХОЛОГІЧНОГО СТАНУ ОСОБОВОГО СКЛАДУ НА РЕЗУЛЬТАТИ БОЙОВИХ ДІЙ
Authors: ДРУЗЬ Олег , РОДЧЕНКО Лариса , ВЕЛЬГАН Олександр , ТОЛМАЧОВ Олексій
Published: February 2025

У статті розглядається вплив морально-психологічного стану особового складу на результати бойових дій у контексті публічного управління. Визначено, що морально-психологічний стан є ключовим фактором, що впливає на боєздатність та ефективність військових операцій. В умовах сучасної війни, яка характеризується високою інтенсивністю та непередбачуваністю, важливість підтримки психологічної стійкості військовослужбовців набуває особливого значення. Зазначено, що для ефективного управління цим аспектом необхідно впроваджувати комплексний підхід, що включає як превентивні заходи, так і механізми швидкого реагування на психологічні кризи. У статті узагальнено основні компоненти морально-психологічного забезпечення (МПЗ), які включають інформаційно-пропагандистське забезпечення, психологічну підтримку, соціально-правове та культурологічне забезпечення. Доведено, що морально-психологічний потенціал є одним із ключових елементів сукупного військового потенціалу держави, який забезпечує функціонування всіх інших складових військової могутності. Стаття також підкреслює важливість формування у військовослужбовців морально-бойових якостей, таких як патріотизм, почуття обов’язку та колективізм. Зроблено акцент на необхідності створення програм, спрямованих на розвиток психологічної стійкості військових, а також на важливість підготовки командирів з питань морально-психологічного забезпечення. Запропоновано рекомендації щодо вдосконалення системи управління морально-психологічним забезпеченням, включаючи впровадження системи моніторингу, активну інформаційну підтримку, а також розробку механізмів реагування на психологічні кризи серед військовослужбовців.
ОСОБЛИВОСТІ І ЗНАЧЕННЯ ЕМОЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ДІТЕЙ ДОШКІЛЬНОГО ВІКУ ДЛЯ СОЦІАЛЬНОЇ АДАПТАЦІЇ
Authors: ЛІСОВА Людмила
Published: February 2025

У статті обґрунтовано проблему соціально-емоційного розвитку дітей дошкільного віку, з огляду на дослідження вітчизняних і зарубіжних науковців. Авторка вважає цей аспект важливим фактором для всебічного розвитку дитини, її успішної адаптації до соціального середовища, збереження фізичного та психічного здоров’я, а також підготовки до шкільного навчання. На основі результатів наукових досліджень, соціально-емоційний розвиток визначається як здатність дитини дошкільного віку усвідомлювати свої емоції та емоції оточуючих, а також володіти навичками соціальної взаємодії та спілкування з дорослими та однолітками. Особливу увагу приділено ролі педагогів і батьків у формуванні соціально-емоційної сфери дитини. У дослідженні зазначається, що дошкільний вік є сенситивним періодом для розвитку таких якостей, як емпатія, здатність до співчуття, соціальна відповідальність та вміння будувати стосунки. Висвітлено значення інтерактивних методів навчання, які сприяють емоційному збагаченню дітей та формуванню позитивної взаємодії у групах. Аналіз літератури засвідчує, що соціально-емоційний розвиток є багатокомпонентним процесом, що охоплює пізнавальну, емоційну та поведінкову складові. Наукові підходи до цієї проблематики акцентують увагу на необхідності врахування індивідуальних особливостей дітей, їхнього темпераменту, особистісних рис, умов виховання та середовища. Доведено, що діти, які отримують підтримку у своєму соціально-емоційному розвитку, демонструють кращі результати у навчанні, мають вищий рівень самооцінки, а також менше схильні до конфліктів у колективі. У статті пропонуються практичні рекомендації для вихователів і батьків, спрямовані на розвиток емоційного інтелекту у дітей. Описані ефективні прийоми створення сприятливого середовища для емоційного розвитку, такі як використання рольових ігор, казкотерапії, арттерапії та інтерактивних вправ. Особливу увагу приділено питанням формування емоційного самоконтролю у дітей, здатності розпізнавати та регулювати власні емоції, конструктивно реагувати на стресові ситуації та труднощі. Узагальнюється, що соціально-емоційний розвиток дітей дошкільного віку є одним із ключових напрямів сучасної педагогіки, що вимагає системного підходу та всебічної підтримки. Результати дослідження можуть бути використані у практиці роботи закладів дошкільної освіти, а також у підготовці методичних матеріалів для вихователів і педагогів.
ПСИХОЛОГІЧНИЙ СУПРОВІД ТА ВІДНОВЛЕННЯ ПОСТРАЖДАЛИХ У КОНТЕКСТІ ВІЙСЬКОВОЇ АГРЕСІЇ
Authors: ТАРАСОВА Ірина , РОДЧЕНКО Лариса
Published: February 2025

Військова агресія проти України спричинила безпрецедентні виклики у сфері психічного здоров'я населення та зумовила нагальну потребу в розробці ефективних механізмів психологічної допомоги постраждалим. За оцінками експертів, мільйони українців зазнали прямого чи опосередкованого впливу травматичних подій, що потребує системного наукового осмислення та практичного вирішення проблеми психологічного відновлення. В умовах триваючого конфлікту особливої актуальності набуває питання розробки та впровадження комплексних програм психологічного супроводу, які враховують специфіку воєнної травматизації та забезпечують ефективну реабілітацію постраждалих. Метою статті є висвітлення актуальних питань психологічного супроводу та реабілітації осіб, які постраждали внаслідок військової агресії. Розглянуто теоретичні засади організації психологічної допомоги та особливості травматичного досвіду в умовах війни. Проаналізовано сучасні підходи до психологічного відновлення різних категорій постраждалих. Визначено ключові напрями психологічного супроводу, що включають кризове консультування, посттравматичну реабілітацію та соціально-психологічну адаптацію. Окреслено специфіку роботи з різними видами психологічних травм та їх наслідками. Запропоновано модель комплексного психологічного супроводу, яка враховує індивідуальні особливості постраждалих та характер отриманих травм. Обґрунтовано необхідність системного підходу до організації психологічної допомоги та координації зусиль різних фахівців у процесі відновлення постраждалих. Висновки. Отримані дані мають важливе значення для розробки та вдосконалення програм психологічної допомоги населенню в умовах війни, а також для поглиблення розуміння специфіки травматичного досвіду та механізмів психологічного відновлення постраждалих.
ANALYSING THE IMPACT OF AN ADDITIVE BASED ON LOWER MOLECULAR WEIGHT POLYMER WITH RUBBER CRUMB ON THE PROCESS OF TAR OXIDATION BY STUDYING THE ADHESIVE PROPERTIES OF THE RESULTING BITUMEN
Authors:   Gubkin State University of Oil and Gas, Senchik M.A. , Chekanov I.A. ,   Gubkin State University of Oil and Gas, Rodionov V.A. ,   Gubkin State University of Oil and Gas, Korzhavykh T. E. ,   Gubkin State University of Oil and Gas, Kapustin V.M. ,   Gubkin State University of Oil and Gas
Published: February 2025

A study was conducted into the process of oxidation of tar with the addition of a low molecular weight polymer with rubber crumb. In order to receive a sufficient pool of results, oxidation was conducted under varying conditions, as outlined in the paper. The effect of the additive was assessed by comparing the adhesion of the obtained bitumen with marble according to the methodology given in GOST 11508-74 as well as GOST EN 13614-2013. As well as this, the asphaltene content in the obtained bitumen, the IR-specter and the amine number of the bitumen were determined to propose and justify a mechanism of oxidation of bitumen.
MANAGEMENT PROCESSES OF INFRASTRUCTURE PROJECTS AND PROGRAMS IN THE SPHERE OF WATER TRANSPORT DURING TURBULENCE IN UKRAINE
Authors:   Odesa State Academy of Civil Engineering and Architecture, Yevdokimova Olha , Komleva Tetіana ,   Odesa State Academy of Civil Engineering and Architecture, Kramskyi Serhii ,   Odesa I.I. Mechnikov National University
Published: February 2025

The authors of the article describe the logical chain of influence and parameters of this infrastructure on the parameters of transport services in Ukraine and the competitiveness of the transport system in conditions of turbulence. The main types of infrastructure projects in water transport are modernization, reconstruction, renovation, development of existing facilities and construction of new facilities. The authors of this study defined the results of infrastructure projects as newly built or modified (rehabilitated, replaced, modernized or developed) infrastructure facilities. The nature and characteristics of infrastructure projects in water transport (the process of transportation, transportation and delivery of goods) were determined. Thus, the transport infrastructure during military influence (its material components) directly affects the quality of the transport process and servicing of goods and vehicles.
AN INTEGRATED APPROACH TO ENHANCING THE ECONOMIC EFFICIENCY OF MARKETING STRATEGIES FOR RETAIL ENTERPRISES
Authors:   State University "Kyiv Aviation Institute", Shkolenko Oksana , Tereshchenko Eleonora ,   State University of Trade and Economics, Susidenko Valentyn ,   Uzhhorod Trade and Economic Institute State University of Trade and Economics
Published: February 2025

The study aims to develop conceptual foundations and practical recommendations for improving the economic efficiency of marketing strategies for retail enterprises in the digital economy. The research's relevance stems from the rapid digital transformation of the market, necessitating adaptation of traditional marketing approaches and implementation of innovative strategies to ensure competitiveness and sustainable development. The methodological foundation integrates principles of data-driven, omnichannel, and customer-centric marketing. The study employs theoretical generalization, comparative analysis, synthesis, and structural-functional analysis methods to systematize scientific approaches, identify advantages and limitations of different efficiency assessment approaches, form an integrated strategy effectiveness improvement approach, and study relationships between marketing activity components in the digital environment. The main result is an innovative integrated approach to improving marketing strategies' economic efficiency for retail enterprises. This approach expands the traditional understanding of marketing efficiency, considering both short-term financial indicators and long-term effects on customer loyalty, brand positioning, and business adaptability. The research reconceptualizes data's role in marketing as a strategic asset creating additional business value, necessitating new competencies in data management and analytics. It integrates the omnichannel approach, expanding efficiency understanding beyond individual communication channels to a holistic customer experience, requiring new metrics and attribution models for the multi-channel environment. Customer-centricity principles shift focus from short-term transactional indicators to long-term customer value, demanding new methods for assessing customer lifetime value and its impact on overall economic efficiency. The practical value lies in providing retail enterprises with a comprehensive toolkit for developing and implementing digital marketing strategies. The integrated approach optimizes marketing technology investments, enhances data use for personalized customer interactions, creates seamless omnichannel experiences, and achieves sustainable growth in marketing activities' economic efficiency. The results serve as a theoretical and methodological basis for further development of specific methodologies and tools for assessing integrated digital marketing strategies' economic efficiency and improving retail enterprises' marketing management systems in the digital economic transformation context.