bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PEMILIHAN KETUA HIMPUNAN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS PROGRAM STUDI INFORMATIKA ITN MALANG)
Authors: Ali Mashudi Rafiu , Achmadi Sentot , Santi Wahyuni Febriana
Published: February 2023

Himpunan mahasiswa merupakan organisasi di perguruan tinggi yang bertujuan sebagai pemersatu antar mahasiswa yang berasal dari berbagai daerah, menjalankan pedoman program kerja serta membantu menyelesaikan permasalahan dan isu terkait jurusan dan lain sebagainya. Seperti organisasi pada umumnya, Himpunan mahasiswa memiliki seorang ketua himpunan yang memiliki masa bakti selama 1 tahun dan dapat dipilih kembali maksimum 1 tahun. Pada himpunan mahasiswa program studi informatika ITN Malang, proses pemilihan ketua himpunan dilakukan secara langsung dengan pertimbangan pendapat dari pengurus himpunan serta perolehan jumlah suara. Untuk membantu keputusan layak atau tidaknya suatu kandidat ketua himpunan, maka dibuatlah sebuah sistem dalam pemilihan ketua himpunan dengan menerapkan metode fuzzy tsukamoto berbasis website. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 3 variabel yakni Indeks Prestasi dengan nilai 0.00 hingga 4.00, kehadiran dengan nilai 0 – 12 dan nilai kepemimpinan 0 – 100 serta hasil keputusan berupa layak dengan nilai lebih besar atau sama dengan 75 dan tidak layak dengan nilai dibawah 75. Dalam 100 kali pengujian, menunjukkan bahwa ketika perhitungan nilai alpha yang bersilangan antara nilai irisan himpunan satu dengan yang lainnya maka akan mengakibatkan total nilai predikat menjadi tinggi dan ketika nilai alpha bernilai 1 atau 0 maka output z akan bernilai sesuai dengan fungsi keanggotaan keputusan.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTROL TANAMAN HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Authors: Hidayatullah Panji , Orisa Mira , Mahmudi Ali
Published: February 2023

Secara umum, kota-kota besar di Indonesia biasanya memiliki lebih sedikit lahan yang digunakan untuk pertanian dan perkebunan, banyak tempat untuk pertanian telah diubah menjadi lahan komersial dan menjadi daerah pemukiman karena faktor keuangan , kenaikan ekonomi, kenaikan penduduk, dan sumber daya lahan yang terbatas.ada cara bercocok tanam yang menggunakan air sebagai media utama yaitu hidorponik, dalam hidroponik tanah diubah dengan menggunakan media air. Dalam penelitian ini, menggabungkan hidroponik dengan Internet of Things (IoT) penggunaan teknik penanaman perangkat DFT.penelitian ini memanfaatkan mikrokontroler Arduino Uno sebagai pusat dari pengambilan data sensor pH, tds, dht22, ldr dan ultrasonik serta NodeMCU sebagai pengirimnya ke database. Dari pengujian yang telah diselesaikan, Sistem Pemantauan dan Pengendalian Tanaman Hidroponik Berbasis Internet berjalan dengan baik dan dapat memudahkan untuk menyaring dan memanipulasi bunga hidroponik dari jarak jauh melalui internet penggunaan situs internet dan Whatsapp. kemampuan sensornya baik dan akurasinya cukup tepat dengan presentase error yaitu sensor Ph 1,25%, sensor TDS 0,6%, sensor DHT22 untuk suhu 1,9% dan kelembaban 3,6%, sensor LDR 2.0%  dan  sensor Ultrasonik 0,5%.
SMART HOME MENGGUNAKAN PRINTAH SUARA BERBASIS ANDROID
Authors: Luthfi Ahmad , Faisol Ahmad , Ariwibisono FX
Published: February 2023

Tujuan dari pembuatan sistem kendali rumah pintar dengan perintah suara adalah merancang atau membuat sistem kendali rumah pintar (smart home) dalam mengendalikan lampu, solenoid doorlock, dan kipas untuk menghubungkan antara Nodemcu dan relay dengan Android sebagai input untuk perintah suara mengetahui cara kerja Android saat dihubungkan ke Nodemcu. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan mengidentifikasi kebutuhan hardware dan software, menganalisis kebutuhan sistem, menganalisis sistem yang berjalan, blok diagram rangkaian, rancangan penelitian, flowchart program, pengujian alat, dan hasil pengujian alat. Mikrokontroler Nodemcu sebagai pengendali utama, smartphone Android sebagai media input perintah suara melalui aplikasi smart home yang dirancang menggunakan MIT App Inventor 2 dan modul relay, outputnya adalah 1 lampu, kipas dan solenoid. Hasil pengujian pada alat memiliki delay sistem perintah suara dengan waktu rata-rata 1 detik dengan 15 dB. Hasil pengujian lampu, kipas dan selenoid sesuai dengan yang diharapkan saat diberikan perintah suara. Hasil pengujian suara yang didapat kan bahwa jika perintah suara yang diberikan ketika banyak noice yaitu 60 dB hasil nya tidak berhasil, ketika sedikit noice dengan 40 dB alat berhasil hanya saja membutuhkan delay 3 detik dan ketika di ruangan tidak bernoice yaitu dengan 15 dB kebawah alat berhasil dengan baik.
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMAL PENJUALAN DI TOKO AGUNG
Authors: Vito Eka Perdana Putra Alfonsus , Agus Pranoto Yosep , Adi Wibowo Suryo
Published: February 2023

Peramalan dijadikan untuk pertimbangan dalam bidang bisnis dan ekonomi, agar kerugian perusahaan menjadi sekecil mungkin supaya keuntungan yang di dapat maksimal. Peneliti ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi Forecastin penjualan berbasis website agar dapat memudahkan Toko Agung dalam meramalkan penjualan.

Penelitian untuk mencari solusi agar memudahkan Pemilik Toko Agung untuk Peramalan penjualan barang. Mengunakan Metode Single Exponential Smoothing. Kebutuhan data skripsi yang akan digunakan adalah data penjualan barang Toko Agung pada tahun 2019-2021.

Hasil penelitian berupa sebuah aplikasi Forecasting penjualan berbasis website. mempunyai fitur Pencataatan satuan, data barang, data penjualan dan Forecasting penjualan. Dari hasil pengujian terhadap fitur aplikasi Forecasting dapat berjalan dengan baik. Pengujian pengguna dapat memahami dalam menggunakan fitur pada aplikasi Forecasting penjualan Toko Agung berbasis website. Dari hasil penelitian disimpulkan dapat memudahkan Pemilik untuk mengolah dan meramalkan transaksi barang. Metode Single Exponential Smoothing mengunakan nilai bobot data lampau dan memberi bobot di setiap data untuk mencari beda suatu prioritas nilai data. Metode Single Exponential Smoothing digunakan untuk jangka wakru singkat umunya 1 bulan ke depan yang nilai data naik-turun didaerah Mean tanpa trend atau pola yang konsisten konsisten. Hasil akurasi dengan nilai alpha 0.1 menghasilkan MAPE 4.19 %.
IMPLEMENTASI EUCLIDEAN DAN CHEBYSHEV DISTANCE PADA K-MEDOIDS CLUSTERING
Authors: I.R Gea Putri , Aziz Abdul , T.S Muhammad Priyono
Published: February 2023

Clustering merupakan salah satu proses dalam data mining untuk melakukan pengelompokan sekumpulan data yang memiliki kemiripan karakteristik yang sama akan berada dalam satu cluster yang sama dan yang memiliki kemiripan karakteristik yang lain akan berada dalam cluster yang lain. Metode clustering atau pengelompokan ada banyak salah satu diantaranya adalah K-Medoids atau PAM (Partitioning Around Medoids) yang merupakan algoritma yang mirip dengan k-means karena memecah dataset menjadi kelompok-kelompok. Algoritma k-medoids digunakan untuk mengatasi kelemahan k-means yang sensitif terhadap noise dan outlier. Tingkat kemiripan karakteristik dalam clustering ditentukan dengan mengukur jarak (distance measure) antar data. Pada penelitian kali ini menggunakan Euclidean Distance dan Chebyshev Distance guna mengetahui hasil cluster yang optimal dari masing-masing distance measure. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil implementasi euclidean dan chebyshev distance pada k-medoids clustering. Pada penelitian ini hasil clustering yang diperoleh dengan menggunakan euclidean dan chebyshev distance pada k-medoids menunjukkan bahwa penggunaan euclidean distance menghasilkan cluster yang lebih optimal.
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KELAS BERDASARKAN PEMAHAMAN SISWA PADA BIMBINGAN BELAJAR MATEMATIKA SASCHIO BANYUWANGI
Authors: Ghozy Ahmad , Wahyuni Febriana Santi , Achmadi Sentot
Published: February 2023

Bimbingan belajar adalah proses bantuan kepada murid dalam mengatasi permasalahan yang dihadapi di dalam kehidupanya agar mendapatkan  pendidikan yang sesuai dengan kemampuanya dan membantu murid untuk menentukan cara yang efektif dan fleksibel dalam mengatasi permasalahan yang di alami oleh murid. Bimbingan belajar Matematika Saschio adalah salah suatu bimbingan belajar yang berada di Kabupaten Banyuwangi. Bimbingan tersebut berdiri pada tanggal 23 septembet 2021. Bimbingan tersebut menampung murid mulai dari SD,SMP dan SMA. Pada awalnya bimbingan tersebut melakukan kegiatan belajar mengajar offline setelah pandemi covid-19 datang ke Indonesia bimbingan tersebut melakukan kegiatan belajar mengajar secara daring dengan adanya E-Learning bisa membuat kegiatan belajar mengajar menjadi efektif walaupun dari jauh. E-learning adalah inovasi yang dapat dimanfaatkan dalam proses kegiatan belajar mengajar, tidak hanya dalam penyampaian materi belajar mengajar tetapi juga merubah kemampuan murid yang menggunakan media elektronik, Dengan adanya E-learning, murid tidak hanya mendengarkan uraian materi dari guru saja tetapi juga aktif mengamati, melakukan, mendemonstrasikan, dan sebagainya. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem ini adalah metode K-Means Clustering. K-Means Clustering adalah suatu metode menganalisa data atau metode untuk mengelompokan objek yang sesuai dengan atribut yang sama atau karakteristik ke dalam jumlah groups. Berdasarkan hasil pengujian akurasi metode menunjukan bahwa metode K-Means Clustering yang diterapkan pada website ini sudah tepat dengan tingkat kecocokanya 100%
PENERAPAN METODE TRAND MOMENT PADA SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DI TOKO MARTHA AGUNG
Authors: Khoirul Muwahidin Habib , Faisol Ahmad , Vendyansyah Nurlaily
Published: February 2023

Persaingan global membuat perekonomian indonesia mengalami perkembangan pesat. Banyak bermunculan Usaha Mikro ,Kecil dan Menengah (UMKM) ditengah perubahan ekonomi Indonesia. Perkembangan UMKM yang semakin meningkat dapat meningkatkan perekonomian daerah dan mengurangi pengangguran. Penerapan metode Trend Moment pada sistem peramalan penjualan produk toko Martha Agung dengan tujuan untuk meminimalisir kesalahan dalam menyediakan stok barang tiap minggunya . Metode yang digunakan yaitu Trend Moment  yang digunakan dalam perhitungan untuk mendapatkan nilai peramalan yang akan digunakan untuk meramalkan setok barang di minggu selanjutnya , dengan menggunakan data sebelumnya  berupa 132 data rokok yang menjadi acuannya , dimana metode ini menggunakan peramalan Time-Series . Dalam aplikasi ini sudah dilakukan pengujian menggunakan google chrome diman sudah berjalan  100 % dalam pengujian data yang dilakuakan dimana didapatkan data rokok Andalan filter untuk peramalan minggu selanjutnya didapat data sebanyak  235,1 dengan begitu dapat dilakuakn persiapan untuk minggu selanjutnya .
PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI DINI MENTAL ILLNESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWAD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE
Authors: Suliati Suliati , Achmadi Sentot , Rudhistiar Deddy
Published: February 2023

Kesehatan mental penting untuk dikembangkan, namun tidak setiap orang dapat mencapai mental yang sehat dengan mudah. angka penderita gangguan mental di Indonesia tiap tahun mengalami peningkatan sehinggah sudah seharusnya hal tersebut menjadi sebuah perhatian khusus. Faktor utama seseorang mengalami gangguan mental yakni adanya ketidakmampuan yang serius untuk beradaptasi dengan tuntutan lingkungan dan kondisi perubahan emosi, pemikiran atau prilaku (atau kombinasi dari semuanya) yang bersifat menghambat dan mengganggu aktivitas kehidupan sehari-hari. Salah satu upaya strategis untuk menghadapi masalah gangguan kesehatan mental adalah pemberian layanan konsultasi psikologi. Sayangnya hanya sedikit orang yang menyadarinya dan senang melakukanya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka akan dibuatkan sistem pakar deteksi dini mental illness sebagai alat bantu yang menunjukan tingkat keparahan kondisi seseorang. Sistem pakar deteksi dini mental illness pada penelitian ini menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Hasil pengujian dengan menggunakan black box yaitu seluruh pengujian fitur-fitur pada halaman admin dan user berjalan 100% sesuai dengan yang diharapkan dan dirancang. Hasil dari pengujian pakar dengan melakukan perbandingan antara hasil kondisi diri pada sistem dengan hasil kondisi diri dari pakar dengan 6 penyakit menunjukan 100% akurat.
DEEP PRE-TRAINED MODEL MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DENSENET UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI
Authors: Faizin Arif , Tri Arsanto Arief , Moch. Lutfi  , Rochim Musa Abdur
Published: February 2023

Salah satu penyebab menurunnya produksi padi ialah serangan hama. hama padi meliputi hama busuk daun, hawar daun, dan hawar batang. Jenis penyakit yang berbeda memerlukan perlakuan yang berbeda, akan tetapi tidak semua petani paham akan sifat hama yang dapat menyebabkan kesalahan penanganan.Untuk mempermudah menyelesaikan masalah yang ada pada identifikasi hama penyakit daun padi perlu adanya inovasi sistem klasifikasi hama daun padi. Sistem ini didasarkan pada metode Convolutional Neural Network (CNN), metode atau model deep learning yang dikembangkan untuk meng-cover kelemahan metode machine learning. Namun, deep learning juga memiliki kelemahan yaitu waktu komputasi pada proses training yang sangat lama dan ukuran data besar. Oleh sebab itu model pra-pelatihan dibutuhkan untuk memperbaiki tingkat akurasi dan performance deep-learning serta mempermudah dalam pengembangan struktur model tanpa membangunnya dari awal. Dan pada ini sudah diimplementasikan model yang digunakan menghasilkan tingkat akurasi terbaik 98% dan validasi 93% serta error yang dihasilkan training dan validasi yaitu 0.07 dan 0.25 sedangkan waktu komputasi yang dibutuhkan untuk training dan validasi adalah 31 detik.
PEMBELAJARAN BERBASIS AUGMENTED REALITY SEBAGAI PENGENALAN KENDARAAN
Authors: Shodik Fajar , Nining.R.M  , Irma Purnamasari Ade
Published: February 2023

Augmented Reality adalah salah satu contoh teknologi yang dapat menambahkan obyek di dunia maya ke dalam lingkungan dunia nyata. Augmented Reality dapat digunakan ke dalam bidang pendidikan sebagai media pembelajaran yang inofativ bagi para peserta didik dalam mengikuti pembelajaran karena dapat menampilkan visual 3D dalam bentuk nyata disajikan secara real time  Tujuan dilakukannya penelitian ini : 1.) Pengembangan teknologi AR sebagai media pembelajaran, 2.) Memberikan informasi kepada peserta didik dalam mengetahui jenis-jenis kendaraan dengan teknologi Augmented Reality menggunakan platform Android. 3.) Melakukan teknik pengumpulan data dengan cara angket,observasi,wawancara untuk mengetahui respon peserta didik terhadap teknologi Augmented Reality pengenalan kendaraan sebagai media pembelajaran

 

Kata Kunci : Augmented Reality, Kendaraan, Media Pembelajaran
PEMBUATAN MEDIA PROMOSI EKSTRAKURIKULER KESENIAN BERBASIS MULTIMEDIA DI INTRA SEKOLAH MA SALAFIYAH KOTA CIREBON
Authors: Zaki Nur Rahmat Hidayat  , Purnamasari Ade Irma , Suprapti Tati
Published: February 2023

Media promosi berbentuk video merupakan sebuah media elektronik yang digunakan untuk menyampaikan informasi yang sangat efektif dalam memperkenalkan suatu sekolah baik lingkungan, pembelajaran ataupun kegiatan ekstrakulikuler, melalui media visual inilah maka semua informasi dapat dengan mudah dipahami oleh kalangan masyarakat. Setiap sekolah memiliki cara dalam mempromosikan bentuk aktivitas sekolah, khususnya pada kegiatan ekstrakulikuler, kegiatan ekstrakulikuler merupakan kegiatan tambahan bagi para peserta didik untuk dapat mengembangkan bakat dan minat nya dalam sesuatu yang juga berpengaruh untuk nilai hasil pembelajarannya. Dengan semakin berkembangnya tekhnologi saat ini kegiatan ekstrakulikuler disekolah kurang diminati oleh siswa. Karena, itu untuk meningkatkan minat siswa terhadap ekstrakurikuler maka sangatlah penting diadakan media pengenalan yang berbentuk promosi ekstrakulikuler. Permasalahan yang didapat pada MA Salafiyah dalam mempromosikan kegiatan ekstrakulikulernya masih menggunakan media cetak seperti kertas brosur, media sosial seperti Facebook dan Instagram belum di update dengan maksimal sehingga kurang tepat digunakan untuk media promosi. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan informasi dalam bentuk video yang bertujuan untuk memberikan promosi yang menarik mengenai kegiatan ekstrakulikuler Rebana dan ekstrakurikuler Tari. Strategi promosi ini akan di presentasikan dan di implementasikan di platform Youtube agar dapat diperlihatkan ketika melakukan promosi sekolah pada MA Salafiyah Kota Cirebon. Promosi ini di rancang dengan menggunakan software adobe premiere pro 2020. Melalui media promosi berbentuk video ini diharapkan peserta didik ataupun calon peserta didik dapat tertarik dalam bergabung di kegiatan ekstrakulikuler Rebana dan ekstrakurikuler Tari di MA Salafiyah Kota Cirebon.

 

Kata kunci : Video Promosi, Kegiatan ekstrakulikuler, Media
CLUSTERING ITEM FAST MOVING DAN SLOW MOVING PADA PRODUK UNILEVER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-PROTOTYPE
Authors: Akhmad Subhan  , Faqih Ahmad , Irawan Bambang
Published: February 2023

Pada supermarket terdapat dua kategori produk yaitu produk fast moving merupakan produk yang cepat terjualan sedangkan produk slow moving merupakan produk yang penjualannya lambat. Penentuan kategori produk sebenarnya sangat penting, namun penentuannya masih menggunakan pendekatan empiris sehingga penentuannya masih kurang tepat atau bahkan tidak dilakukan pengkategorian produk sama sekali. Padahal kesalahan dalam penentuan kategori suatu produk jelas mempengaruhi stok produk. Produk yang salah dikategorikan akan mengakibatkan stok produk habis ataupun sebaliknya stok produk menjadi menumpuk. Penentuan kategori produk harus memiliki akurasi tinggi sehingga meminimalkan kerugian. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokan produk termasuk ke dalam kategori fast moving atau slow moving menggunakan algoritma K-prototype. Metode pengelompokan menggunakan algoritma K-prototype. Algoritma ini adalah hasil pengembangan dari algoritma K-Means untuk menangani clustering pada data dengan atribut bertipe campuran numerik dan kategorikal. Hasil dari penelitian ini ialah clustering yang di peroleh dengan jumlah cluster, cluster k = 0 sampai k = 2 diperoleh item produk yang termasuk ke dalam fast moving dan slow moving di Yogya Purwakarta. Cluster yang mempunyai nilai sellout terbesar ada pada cluster 0 dan cluster 1 yaitu 1.219 – 23.761 pcs penjualannya, sedangkan cluster yang mempunyai sellout terkecil ada pada cluster 2 yaitu di bawah 1.000 pcs penjualannya
DEEP PRE-TRAINED MULTI MODEL CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSA COVID 19 PADA CITRA RONTGEN DADA
Authors: Faishol Amrulloh Muhammad , Moch. Lutfi  , Agung Nurcahyo Wahyu
Published: February 2023

Covid-19 merupakan penyakit yang sedang mewabah di berbagai belahan dunia termasuk Indonesia. Penyakit ini menginfeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh jenis virus corona baru. Untuk mengetahui adanya virus covid-19 di dalam tubuh dapat dilakukan pemeriksaan medis seperti cek darah, pemeriksaan radiologi rontgent (x-ray) dan swab. Penelitian ini melakukan identifikasi penyakit covid-19 berdasarkan citra rontgen dengan metode yang diusulkan model convolution neural network yang mampu menghasilkan performa paling baik dalam mendeteksi penyakit. Pengujian dilakukan dengan menggunakan empat pre-trained ensemble model yang telah disediakan oleh Keras yaitu VGGNet, GoogleNet, DenseNet, dan  NASNet tingkat akurasi training  yang dihasilkan adalah 97% dan akurasi validasi yang dihasilkan adalah 85% akan tetapi  metode yang diusulkan pada penelitian ini waktu komputasi yang dihasilkan sangat baik yaitu 0 detik dari hasil tersebut dapat simpulkan metode penggabungan (ensemble) ini sangat baik jika diimplementasikan terhadap data penelitian yang digunakan.
RANCANG BANGUN GAME EDUKASI TATA SURYA DENGAN ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE
Authors: Afandi Kautsar , Yuana Haris , Dwi Puspitasari Wahyu
Published: February 2023

Pada masa pandemi, anak harus belajar mandiri dengan bimbingan orang tua. Dalam pembelajaran mandiri anak juga perlu sebuah edukasi yang mudah untuk dipahami, seperti game edukasi tata surya. Untuk itu, dilakukan suatu penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan game edukasi tata surya sebagai media pembelajaran pada anak usia SMA, menguji kinerja media serta mengetahui tingkat kelayakan game edukasi ini diuji ke lapangan. Game edukasi ini dirancang untuk membantu meningkatkan antusiasme dan kreatifitas dalam belajar sistem tata surya dengan sistem bermain dan belajar. Penelitian ini menggunakan metode Research and Devlopment, Serta menggunakan algoritma Fisher-Yates Shuffle sebagai sistem pengacakan jawaban pada pertanyaan. Pengujian aplikasi yang dilakukan dengan metode black box untuk mengetahui kesalahan pada tombol dan fitur yang tersedia. Penelitian ini dilakukan di lingkungan RT.02/RW.06 JL sawunggaling GG. Kyai jamal. Penelitian dilakukan pada anak anak kalangan usia SMA di desa Jurang Sembot, kelurahan Sentul, Kota Blitar, sejumlah 30 anak. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan aplikasi game edukasi tata surya ini, anak-anak dapat mudah memahami bagaimana pengetahuan sistem tata surya, serta lebih mudah dan seru dengan sistem permainan game edukasi Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem pembelajaran anak-anak dapat dikemas semenarik mungkin dengan sistem pembelajaran game edukasi, yang dimana akan membuat minat anak dalam belajar semakin tinggi.
Sistem Pengelolaan Dan Pengamanan Arsip Data Letter C Desa (Studi Kasus : Kantor Desa Gondang)
Authors: Setiawan Eri , Indyah Hartami Santi
Published: February 2023

Letter C merupakan dokumen register pertanahan yang terdapat di desa sebagai bukti kepemilikan tanah secara turun-temurun. Letter C dapat diperoleh dari kantor desa dimana tanah itu berada dan sebagai tanda bukti bahwa tanah yang dikuasai pemilik memiliki catatan di kantor desa. Pengelolaan kearsipan serta penataan yang kurang baik akan menyulitkan dalam hal penemuan kembali data arsip. Pencarian arsip letter C dilakukan berdasarkan nama pemilik tanah sedangkan pada buku arsip pengurutan tidak berdasarkan abjad nama, Sehingga sekretaris desa maupun staff  akan mencari lembar demi lembar sampai data yang dicari ditemukan. pencarian data akan membutuhkan banyak waktu dan tenaga serta kurang efektif dan efisien. Letter C termasuk arsip vital yang dijaga kerahasiaan dan keasliannya sehingga perlu dilakukan pengamanan data yaitu enkripsi. Dari masalah tersebut, maka peneliti  mengembangkan sistem aplikasi pengelolaan dan pengamanan data arsip berbasis web. Sistem pengelolaan data arsip ini dikembangkan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Prototipe dengan pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Uji coba dan evaluasi sistem menggunakan black box testing, kuisioner pengguna dan validasi ahli IT. Hasil uji coba blackbox  testing menujukkan semua fungsi-fungsi aplikasi berjalan dengan baik dengan persentase keberhasilan 100%. Sedangkan hasil evaluasi ke ahli IT mendapat persentase 83,33% dan pengujian ke pengguna mendapat persentase 86% sehingga aplikasi masuk kategori layak untuk digunakan.
PERANCANGAN APLIKASI PEMBAYARAN BIAYA SEKOLAH BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Authors: Ulya Ulya Darotin , Yuana Haris , Dwi Puspitasari Wahyu
Published: February 2023

Biaya sekolah atau sering disebut SPP merupakan pembayaran yang bersifat mutlak, SMKN 2 Blitar ini memiliki permasalah dalam bidang keuangan pembayaran biaya sekolah, kebutuhan akan fasilitas pembayaran biaya sekolah yang semakin berubah sesuai dengan teknologi yang sudah dihasilkan saat ini. Fasilitas akan teknologi yang dipilihpun saat ini juga sudah banyak dan sudah dapat memfasilitasi siswa untuk mengembangkan sebuah aplikasi pembayaran sendiri. peneliti juga menggunakan fitur WA (WhatsApp) yang dikirimkan langsung ke siswa maupun orangtua agar lebih efisien. Sistem Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode waterfall sebagai mana metode ini sering digunakan dalam pembuatan aplikasi karena mudah dalam hal pemakaian dan juga metode sistem yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak. Dan didalam pengujian apliakasi peneliti melakukan tiga pengujian yaitu pengujian blackbox testing, pengujian ahli dalam bidang teknologi dan pengujian penggunka yang dimasudkan untuk mendapatkan hasil yang valid. Pengujian Blackbox testing disebut juga sebagai pengujian yang memusat terhadap perangkat lunak sebuah aplikasi untuk membuat suatu program aplikasi. Hasil dari penelitian ini didapatkan dari ketiga pengujian Black box, pengujian ahli dan pengujian pengguna ditemukan hasil blackbox 70% , dari pengujian ahli 80% dan pengujian pengguna 80,5% , maka hasil tersebut dapat dikatakan dengan hasil penelitian Layak untuk menjalankan aplikasi pembayaran biaya sekolah tersebut.
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SENTUH TANAHKU PADA GOOGLE PLAY
Authors: Faridhotul Hidayah Nurul , Paranita Kartika R. Kurnia , Nur Budiman Saiful
Published: February 2023

Masa modern seperti saat ini, sudah hampir semua bidang menggunakan teknologi, salah satu contoh Badan Pertanahan Nasional yang telah membuat Aplikasi Sentuh Tanahku, aplikasi tersebut dibuat untuk kepengurusan hal – hal yang berkaitan dengan pertanahan seperti surat tanah, ptsl, dll. Aplikasi ini sangat membantu masyarakat, banyak masyarakat yang merasa puas atau sebaliknya. Komentar masyarakat terhadap aplikasi sentuh tanhaku ini mereka sampaikan lewat komentar di google play, dengan keadaan tersebut maka diperlukan adanya analisis sentimen untuk mengklasifkasikan komentar yang positif atau komentar negatif, klasifikasi ini menggunakan metode naive bayes karena metode naive bayes ini merupakan metode klasifikasi yang memanfaatkan probabilitas atau peluang , dengan begitu tujuan penelitian ini membahas tentang penerapan metode naive bayes dalam analisis sentimen aplikasi Sentuh Tanahku pada google play. Hasil yang diperoleh adalah  24% sentimen negatif dan 76% sentimen positif, dan didapatkan akurasi 76%, dengan hasil akurasi tersebut metode naive bayes ini cukup layak untuk analisis setimen aplikasi Sentuh Tanahku ini
APLIKASI KOMPRESI CITRA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEMPEL ZIV WELCH (LZW)
Authors: Nur Akbar , Yuana Haris , Febrinita Filda
Published: February 2023

Citra digital kini banyak digunakan di berbagai bidang. Mulai dari kebutuhan sehari-hari seperti percetakan foto, konten website, konten media sosial, dan citra satelit, secara tidak langsung meningkatkan kebutuhan penyimpanan data. Sehingga, dicari teknik yang dapat memperkecil ukuran file citra melalui kompresi. Kompresi adalah teknik untuk menghemat media penyimpanan yang digunakan. Kompresi menjadi sangat penting karena memperkecil kebutuhan penyimpanan data, mempercepat pengiriman data, memperkecil kebutuhan bandwidth. Penulis menggunakan algoritma Lempel Ziv Welch dalam proses kompresi dan dekompresi, dimana masukkannya adalah file citra. Penulis menerapkan metode prototype, metode yang biasa digunakan dalam pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini menggunakan 15 uji coba kompresi, hasil yang didapat dari rasio rata-rata citra BMP adalah 60,95%. Kemudian untuk rasio rata-rata citra SVG adalah 111,36%. Untuk rasio rata-rata citra TIFF adalah 71,93%. Pada saat yang sama, kecepatan proses kompresi dan dekompresi sebanding dengan ukuran file, artinya semakin besar file yang diproses, semakin lama prosesnya. Untuk hasil uji coba dekompresi, file kembali ke ukuran semula dan dapat dikatakan proses dekompresi berhasil.
PERANCANGAN APLIKASI SOLUSI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR KARBURATOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Authors: Chandra Adimas , Paranita Kartika R. Kurnia , Fanny H.P. Dimas
Published: February 2023

Penelitian ini dibangun bertujuan untuk dapat diagnosa kerusakan pada salah satu komponen sepeda motor dan memberikan solusi penanganan perbaikan, dengan menerapkan metode waterfall yang terdiri dari 5 tahap yakni requirement and analysis, design, coding/implementation, testing, dan maintenance. Data yang digunakan untuk membangun sistem ini diperoleh dari jurnal penelitian terdahulu sebagai data sekunder dan data hasil wawancara dari pihak pemilik maupun mekanik instansi bengkel bengkel. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat diagnosa kerusakan yang terjadi pada sepeda motor jenis karburator. Sistem ini telah dilakukan pengujian agar mendapatkan kesimpulan yang diinginkan dengan cara menentukan hasil presentase pengujian. Untuk pengujian yang dilakukan menggunakan metode black box dan beta testing ditambah dengan pengujian validasi ahli IT. Untuk hasil dari pengujian black box mendapatkan nilai total rata-rata 93,08%, yang berarti website layak untuk digunakan. Sedangkan untuk pengujian beta oleh user dan ahli IT mendapakan nilai total rata-rata 78% dan 76%, yang berarti website juga sudah layak untuk digunakan. Hasil dari pengujian didapatkan kesimpulan bahwa sistem sudah layak untuk digunakan, akan tetapi masih dibutuhkan pembenahan pada tata letak fitur dan kesalahan sistem.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM SELEKSI PENJURUSAN CALON PESERTA DIDIK BARU DI SMAK DIPONEGORO BLITAR
Authors: Karina Refani Puspa , Lestanti Sri , Febrinita Filda
Published: February 2023

Keputusan merupakan suatu hal yang sangat berpengaruh dalam proses menghadapi alternatif yag dipilih. Berbagai kendala dalam memilih penjurusan yang sesuai dengan kriteria memang cukup membingungkan. Salah satu kendala dalam memilih penjurusan adalah calon peserta didik baru tidak mengikuti minat dan kemampuannya, justru mengikuti pilihan teman-temannya. Tujuan penelitian ini untuk menentukan konsentrasi penjurusan yang akan diambil oleh calon peserta didik baru dengan menggunakan algoritma Apriori. Algoritma Apriori digunakan untuk menentukan seleksi penjurusan calon peserta didik baru berdasarkan nilai rata-rata mata pelajaran pilihan penjurusan. Dari 79 data calon peserta didik baru, dengan nilai minimum support sebesar 0,45 dan minimum confidence sebesar 0.85 dikarenakan pwngkaji sudah melakukan pergeseran nilai sebelumnya, dan dengan minimum support dan minimum confidence sebelumnya didapatkan frequent itemset yang selanjutnya diuji keakuratannya. Didapatkan hasil pengujian menggunakan lift ratio dengan nilai 1.09, setelah dihitung nilai dari pengujian lift tersebut dapat dinyatakan akurat untuk melakukan rekomendasi penjurusan. Nilai lift ratio 1,09 menghasilkan korelasi positif dimana dari 79 pendaftar, 46% didalamnya direkomendasikan masuk ke dalam penjurusan IPA dan IPS, sehingga penggunaan algoritma apriori dapat dinyatakan valid dan akurat.
DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN CENGKEH DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS KANTOR KEBUN BRANGGAH BANARAN)
Authors: Triatmoko Nuris , Paranita Kartika Riyanti Kurnia , Febrinita Filda
Published: February 2023

Tanaman cengkeh tumbuh di dataran tinggi di daerah Blitar terdapat sentra penanaman cengkeh yaitu diKantor Kebun Branggah Banaran Desa Sumberarum Kecamatan Doko Kabupaten Blitar. Dalam prosespenanaman cengkeh terdapat beberapa kendala yaitu serangan hama dan penyakit yang menjadi masalah yangsering dihadapi petani. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu mempermudah petani dalam menanganikasus penyakit dan hama pada tanaman cengkeh. salah satu sistem tersebut dapat berupa Sistem Pakar yangmerupakan suatu aplikasi yang berperan pengganti ahli/pakar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaituMetode Certainty factor ialah suatu metode untuk menunjukkan apakah suatu fakta itu pasti atau tidak pasti yangberbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalahsistem pakar yang menggunakan metode certainty factor yang dapat menghasilkan output diagnnosa penyakitcengkeh beserta solusi penanganannya berdasarkan gejala dan mendapatkan tingkat keakuratan sebesar 76% dari25 data uji yang mana hasil tingkat keakuratan tersebut masih belum dikatakan baik karena hasil tingkatkeakuratan yang dikatakan baik harus memiliki nilai presentase diatas 80%. Dari hasil penelitian dan pengujiandidapatkan kesimpulan bahwa aplikasi yang dibangun pada penelitian ini sudah layak digunakan. Akan tetapidiperlukan agar aplikasi ini dapat dikembangkan lebih baik dimasa mendatang.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN LEXICON BASED UNTUK ANALISIS SENTIMEN CYBERBULLYING PADA BPJS
Authors: Al Khadafi Madonna , Kurnia Paranitha Kartika  , Filda Febrinita
Published: February 2023

Presiden Joko Widodo menerbitkan Instruksi Presiden Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2022 tentang Optimalisasi Pelaksanaan Program Jaminan Kesehatan Nasional. Inpres tersebut mengatur syarat mengurus sejumlah layanan publik seperti jual beli tanah, membuat SIM, SKCK, haji dan umrah harus terdaftar sebagai peserta BPJS Kesehatan. Peraturan tersebut dimulai per 1 Maret 2022. Tetapi, yang menjadi persoalan adalah ketika berpendapat tidak berlandaskan etika, sehingga muncul adanya cemooh atau menyudutkan pihak yang bersangkutan, maka bisa mengakibatkan adanya tindak cyberbullying. Untuk itu, perlu dilakukan menganalisis sentimen pada komentar Twitter untuk mengklasifikasikan tweet yang mengandung cyberbullying atau non cyberbullying. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan algoritma pengolahan data cyberbullying menggunakan Naive Bayes Classifier dan Lexicon Based. Proses dimulai dari pengambilan data tweet, pre-processing, pembobotan TF-IDF, performa Naive Bayes Classifier. Kemudian dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode Lexicon Based dengan hasil keluaran sistem berupa identifkasi apakah tweet termasuk cyberbullying atau non cyberbullying. Pada penelitian ini, didapatkan hasil performansi dari Naive Bayes Classifier menghasilkan akurasi 80%, sedangkan Lexicon Based menghasilkan akurasi 22%. Setelah membandingkan kedua metode, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah Naive Bayes Classifier lebih baik dan lebih akurat daripada Lexicon Based.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN AGLAONEMA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Authors: Irfan Yahya Nur , Lestanti Sri , Nur Budiman Saiful
Published: February 2023

Seperti yang kita ketahui tanaman hias tidak memerlukan lahan yang luas untuk penanamnya. Hama dan penyakit merupakan masalah utama bagi pembudidaya aglaonema. Banyak orang, bahkan pembudidaya sendiri kesulitan membedakan antara hama dan penyakit, hal ini dikarekan sebagian besar pembudidaya kekurangan informasi serta masih bergantung dari pengalaman pembudidaya lain untuk mengatasi permasalahan hama dan penyakit yang ada. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem pakar ini yaitu metode certainty factor yang digunakan untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap suatu masalah. Data yang dibutuhkan untuk sistem pakar ini adalah data gejala penyakit tanaman aglaonema dan data penyakit tanaman aglaonema. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapakan dapat membantu para pembudidaya dalam mendeteksi penyakit tanaman aglaonema, serta dapat mempercepat waktu pengerjaan diagnosis penyakitnya dan dapat memberikan solusinya. Hasil pengujian system pakar pada tanaman aglaonema memiliki nilai kepastian hampir 80% dari 10 percobaan yang dilakukan oleh pakar.
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI NEGARA TUJUAN EKSPOR KOMODITAS UNGGULAN INDONESIA BERBASIS WEB DENGAN METODE TOPSIS
Authors: Fahrur Riska , Pandu Kusuma Abdi , Dwi Puspitasari Wahyu
Published: February 2023

Export is one of the international trade activities carried out by Indonesia, Indonesia's leading export commodities according to data from the Ministry of Trade are from the coffee, cocoa and rubber plantation sectors. This study aims to design and build an application that makes it easier for export players to determine the destination country for marketing products to be exported, especially coffee, cocoa, and rubber by applying the Technique of Order Preference by Similarity (TOPSIS) method. The source of this research data was collected based on export sample documents from 2018 – 2021 produced by the Central Statistics Agency (BPS). In this study, three criteria were used in the TOPSIS calculation, namely transactions, weight (net), and the frequency of imports from the destination country from Indonesia. The results of this research will be used by exporters (users) by looking at the data that has been calculated and sorted. The data with the highest value after being sorted will become a recommendation for the destination country to market products from exporters.
MIKROKONTROLER ESP 32 SEBAGAI ALAT MONITORING PINTU BERBASIS WEB
Authors: Nizam Muhammad Nizam , Haris Yuana  , Zunita Wulansari
Published: February 2023

Pemilik kamar tidak mungkin memonitoring pintu untuk keamanan ruangan dengan terus menatap layar monitor. Sehingga perlu adanya alat monitoring pada tempat tinggal agar terhindar dari tindakan yang tidak diinginkan, disini peneliti menggunakan alat monitoring pada pintu menggunakan ESP32 dengan tujuan dapat menjadi solusi dalam upaya pemantauan dan sistem keamanan dalam suatu ruangan. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data studi literature dimana peneliti mengambil bahan penelitian dari jurnal ilmiah. Alat ini menggunakan ESP32. Alat dan bahan yang digunakan pada alat ini yaitu hardware yang terdiri dari ESP32, Magnetic Door Switch, Buzzer, Power Supply. Sedangkan software terdiri dari Arduino IDE, XAMPP, dan Telegram. Berdasarkan pengamatan diperoleh hasil pengujian alat ini didapatkan alat bekerja dengan baik mulai dari pembacaan sensor sampai pengiriman notifikasi yang berupa pesan ke pengguna melalui telegram. Alat yang selesai diuji dan menghasilkan data yang ideal, maka siap untuk digunakan sebagai alat monitoring untuk tujuan keamanan pada ruangan atau kamar.
PEMILIHAN PERUSAHAAN OUTSOURCING CLEANING SERVICE MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA DISPORA KOTA BLITAR
Authors: Rahma Soraya Anisha , Hartami Santi Indyah , Fanny Hebrasianto Permadi Dimas
Published: February 2023

Dalam rangka peningkatan kualitas pelayanan kepada masyarakat terkait adanya kebutuhan Tenaga Outsourcing (Alih Daya), Permasalahan yang sering terjadi pada proses pemilihan perusahaan outsourcing banyaknya data-data penawaran yang harus diproses berdasarkan kriteria yang ada, sehingga proses tersebut menjadi lama serta hasil keputusan yang diambil masih kurang objektif. Hal ini disebabkan oleh proses pengolahan data perusahaan outsourcing di Kantor Dispora Kota Blitar yang belum efisien yaitupengolahan data yang dilakukan masih bertahap dengan cara memverifikasi dan membutuhkan lebih dari satu orang, dimulai dari tahap pendataan calon perusahaan outsourcing yang masih manual.Untuk mengukur jenis perusahaan outsourcing dibutuhkan suatu metode Profile Matching yang terdiri dari 3 kriteria dan 9 subkriteria yang mempunyai bobot masing-masing.Hasil yang didapatkan dengan perhitungan metode Profile Matching yaitu pada peringkat pertama adalah PT. Gangsar Gemilang Sentosayang mepunyai nilai akhir 4,45, peringkat kedua PT. Alfa Berkah Abadi dengan nilai akhir 3,40 dan peringkat ketiga dengan nilai akhir 2,70
PERANCANGAN SISTEM PENGELOLAAN KEUANGAN HASIL PANEN PERTANIAN DI DESA SIDODADI KABUPATEN BLITAR
Authors: Khoirudda’I Hermawan Muhammad , Pandu Kusum Abdi , Febrinita Filda
Published: February 2023

Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi yang dapat membantu petani lebih maju dan sukses. Sistem keuangan pertanian di desa sidodadi garum yang selama ini masih mempunyai banyak kendala yaitu banyak petani yang melaporkan hasil panen tidak sesuai yang dilaporkan kepada desa, laba untung setelah panan sedikit, sistem pengeluaran dan pemasukan keuangan belum ada dan kurang jelas.  Metode penetitian menggunakan Research And Development (RnD) model waterfall, dengan tahapan Requirements, analisis, desain, coding, testing dan operasi, Pengujian aplikasi yang digunakan adalah pengujian blackbox testing, hasil yang diperoleh yaitu sebesar 90,909%, whitebox testing yang dihasilkan yaitu 90,2%, dan pengujian oleh pengguna menghasilkan sebesar 90,8%, juga di uji oleh validator IT yang menghasilkan bahwa aplikasi berjalan dengan yang diharapkan, dapat membantu petani dengan mudah dan tepat presentasi yang dihasilkan yaitu 90%. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pengelolaan keuangan pertanian berbasis web dengan menggunakan metode Researth And Development dan model waterfall di desa Sidodadi Blitar.
ANALISA DATASET SOFTWARE DEFINED NETWORK INTRUSION MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING H2O
Authors: Rizal Rizal , Martanto Martanto , Arie Wijaya Yudhistira
Published: February 2023

Software-defined networking Intrusion (SDNI) baru-baru ini menjadi salah satu solusi paling menjanjikan untuk Internet masa depan. Dengan sentralisasi logis dari pengontrol dan tampilan jaringan global, SDN Intrusion menawarkan peluang untuk meningkatkan keamanan jaringan. Pada penelitian sebelumnya oleh Omar Jamal Ibrahim, dan Wesam S. Bhaya menjelaskan tentang dataset SDN intrusion bahwa dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) diperoleh dengan nilai akurasi sebesar 97.77%, sehingga menurut peneliti ini masih bisa untuk di kaji lagi dengan menggunakan algortima yang berbeda. Sebagai proses pencarian informasi dari sekumpulan data yang akan dijadikan pengetahuan baru dapat dimanfaatkan maka dari itu data mining juga seringkali dikenal dengan sebutan Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode klasifikasi yang digunakan yaitu Deep Learning H2O yaitu suatu metode menggunakan algoritma multilayer yang di sebut neural networks. Tujuan dari algoritma ini mencoba untuk mengambil suatu kesimpulan berdasarkan struktur logika yang di berikan secara berkelanjutan. Peneliti menggunakan software aplikasi Rapid Miner sebagai bantuan dalam menganalisis dataset. Dari hasil penelitian terbukti bahwa algoritma Deep Learning H2O yang digunakan lebih baik. Hal ini dibuktikan dengan hasil evaluasi penelitian bahwa algoritma Deep Learning H2O mampu menganalisa nilai recall 100.00% dan tingkat akurasi sebesar 99.66% sehingga model klasifikasi menggunakan algoritma Deep Learning H2O lebih baik saat diterapkan pada dataset yang digunakan
KLASIFIKASI INDUSTRI KERAJINAN BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE UNTUK MEMBANDINGKAN PENGUJIAN ALGORITMA ID3 ALGORITMA C45 DAN ALGORITMA CART
Authors: Amarda Juan , Suarna Nana , Nurdiawan Odi
Published: February 2023

Pengembangan ekonomi ke arah industri kreatif merupakan salah satu wujud dalam menerima aspirasi dalam mendukung Master plan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia, dengan cita-cita dalam mewujudkan visi Indonesia menjadi negara yang maju. Diantaranya terdapat dalam menuangkan ide dan gagasan, cita-cita, imajinasi agar menjadikan masyarakat dengan kualitas hidup yang tinggi dan sejahtera. Ekonomi yang mencakup industri kreatif, diyakini akan memberikan kontribusi bagi perekonomian bangsanya secara signifikan. permasalahan dalam penelitian ini, yaitu:  Bagaimana penerapan algoritma decision tree dapat mengklasifikasikan akurasi data industri kreatif berdasarkan provinsi. Dan bagaimana menganalisis akurasi industri kerajinan berdasarkan provinsi melalui analisa algoritma ID3, C4.5 dan CART. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan berdasarkan sebaran wilayah provinsi dengan tujuan mengumpulkan data yang memiliki akurasi yang akurat sehingga dapat membantu pihak yang berwenang guna mengetahui informasi pengklasifikasian industri kerajinan dengan sebaran berdasarkan provinsi. Penelitian ini dengan metode Decision Tree melalui tahapan dari data mentah, preprocessing data, data bersih, data training, model fit, data testing, model predict, Hasil pengujian menggunakan metode decision tree dengan membandingkan dari ke 3 (Tiga) metode tersebut ternyata menghasilkan data akurasi dan klasifikasi error 92.11% tidak ada perbedaan semua menghasilkan akurasi dan klasifikasi yang sama
IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PENJUAKAN KERIPIK (STUDI KASUS : RUMAH INDUSTRI KERIPIK AGE ENAK)
Authors: Fitri Fitri Dewi Nurfauzia , Pandu Kusuma Abdi , Nur Budiman Saiful
Published: February 2023

Rumah industri Keripik Age Enak terus bekerja untuk meningkatkan produksi keripik pisang dan singkong dalam menanggapi permintaan pasar dari pelanggan. Namun, produsen sering meremehkan volume permintaan pelanggan. Rumah industri ini berjuang dengan tantangan menghitung jumlah keripik. Akibatnya, jelas bahwa fasilitas industri ini tidak memiliki jadwal produksi yang ideal dan membutuhkan sistem peramalan permintaan keripik. Dalam proyek ini, Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menggunakan algoritma backpropagation akan digunakan untuk meramalkan permintaan keripik pisang dan singkong. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi masalah yang rumit termasuk identifikasi, pengenalan pola, prediksi, dan topik lainnya adalah pendekatan ini. Model arsiteksur dalam algoritma backpropagation ini adalah 12 input layer, 20 hidden layer dan 1 output layer. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi penjualan keripik singkong dan pisang pada bulan Januari 2022 sampai dengan Desember 2022 dengan akurasi menggunakan pengujian MSE dan MAPE dan hasil untuk keripik singkong 28% dan keipik pisang 21% dengan ini perhitungan algoritma backpropagation dinyatakan layak atau cukup baik.
GAME EDUKASI MITIGASI BENCANA BANJIR MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT
Authors: Budiharjo Arif , Irma Purnamasari Ade , Danar Dana Raditya
Published: February 2023

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang juga disebabkan oleh faktor manusia dan alam. Anak-anak rentan menjadi korban bencana karena kemampuan dan pengetahuannya yang terbatas. Kurangnya informasi menjadi salah satu faktor minimnya pengetahuan anak-anak terkait mitigasi bencana. Selain itu, seorang guru juga menyampaikan tidak adanya bahan ajar lanjutan atau metode baru untuk penyampaian materi mitigasi bencana banjir. Dari masalah tersebut bagaimana membuat metode pembelajaran mengenai mitigasi bencana banjir. Salah satu penyampaiannya materi pembelajaran adalah dengan game edukasi. Melalui game, tidak hanya kesenangan yang didapat, melainkan juga pembelajaran. Metode penelitian dan pengembangan menggunakan Agile Development dengan melalui tahap Concept Development, Design, Implementasi, dan Testing. Pengujian ini bersifat langsung dan diujikan menggunakan metode usability testing dan kuisoner. Hasil pengujian sistem dengan metode White Box dan Black Box berjalan dengan baik sesuai dengan konsep alur proses pembelajaran. Hasil pengolahan data diperoleh persentase untuk attitude toward behavior (X1) 86%, subjective norms (X2) 85%, behavioral intention (X3) 92%, behavior (Y1) 84% dari total responden yang berjumlah 30 orang. Sehingga dengan mengacu pada indikator kelayakan, game edukasi mitigasi bencana banjir dapat disimpulkan mampu meningkatkan minat belajar anak-anak terhadap pengetahuan tentang mitigasi bencana banjir.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS BERBASIS CHATBOT (STUDIKASUS: TK PKK KARTINI SIDODADI)
Authors: Herliztyo Deva , Yuana Haris , Febrinita Filda
Published: February 2023

Pembelajaran bahasa Inggris sudah dimulai sejak berada di bangku taman kanak- kanak (TK). Pengenalan bahasa Inggris sejak dini bertujuan untuk mengenalkan bahasa Inggris pada anak lebih awal. Metodepembelajaran yang digunakan pada jenjang TK adalah metode tanya jawab. Dengan metode ini, memungkinkan terjadinya kendala tersebut antara lain keterbatasan waktu dan tingkat pemahaman masing-masing siswa. Untuk solusi dari permasalahan tersebut, dibangun sebuah aplikasi pembelajaran bahasa Inggris dengan media chatbot untuk memudahkan siswa dalam belajar bahasa Inggris. Sehingga anak dapat belajar bahasa Inggris kapanpun dan dimanapun. Proses perancangan aplikasi pada penelitian ini menggunakan model pengembangan Waterfall, pendekatan ini di pilih karena menggunakan model klasik langsung dengan aliran sistem linier, dimana hasil dari satu tahap menjadi masukan untuk tahap berikutnya dalam pembuatan aplikasi pembelajaran bahasa Inggris berbasis chatbot. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi chatbot menggunakan pendekatan algoritma neural network agar mempermudah siswa dalam belajar. Hasil pengujian pada aplikasi ini setelahdilakukan pengujian black box pada aplikasi adalah 100% aplikasi berfungsi dengan semestinya. Serta hasil pengujian pada pengguna, validasi ahli materi dan IT menghasilkan masing-masing 83,7%, 80,1% dan 82,12% sehingga dapat disimpulkan aplikasi layak digunakan.