Prediction of genetic progress with different accuracies among selection candidates
Authors: Gomez‐Raya L. 
Published: February 2011

In many situations in animal breeding, accuracies of evaluation vary for different individuals. Prediction of response is accomplished using standard methods, but with the average value of the accuracies of the selection candidates. The same approach is used to predict the effect of selection on genetic variance. In this paper, a method to predict response when accuracy varies from candidate to candidate is described. Also, algebraic expressions are derived to predict the effect of different accuracies among selection candidates on genotypic variance. The methods account for the differential contribution of individuals. Results were checked with Monte‐Carlo simulation. Actual response was higher and genotypic variance in the offspring was lower than the predictions based on the average value of accuracies of the selection candidates.

Predicción de la Respuesta con Diferentes niveles de Precisión en los Candidates a la Selección

En muchas situaciones en mejora genética animal, la precisión en las evaluaciones genéticas varía para los diferentes individuos. La predicción de la respuesta se realiza usando técnicas estándar, pero con la precisión promedio de los candidatos a la selección. La misma aproximación se utiliza para predecir el efecto de la selección sobre la varianza genética. En este estudio se describe un método para predecir la respuesta a la selección cuando la precisión de las evaluaciones varía entre los diferentes candidatos. También, se derivan expresiones algebraicas para predecir el efecto de la selección sobre la varianza genotípica cuando la precisión en las evaluaciones varía para los diferentes candidatos. Los métodos tienen en cuenta la contribución diferencial a la siguiente generación de los individuos seleccionados. Los métodos se comprobaron con simulación Monte‐Carlo. La respuesta real es mayor y la varianza genética es menor que las predicciones que utilizan el valor promedio de los candidatos a la selección.

Schätzung des genetischen Fortschrittes bei Selektionskandidaten mit unterschiedlichen Genauigkeitswerten des Zuchtwertes

In vielen Situationen der Tierzüchtung schwankt die Genauigkeit der geschätzten Zuchtwerte zwischen Individuen. Die Schätzung des Selektionserfolges erfolgt mit Standardmethoden, aber mit durchschnittlichen Genauigkeitswerten der selektierten Kandidaten. Der gleiche Ansatz wird benutzt, um den Effekt der Selektion auf die genetische Varianz zu schätzen. In diesem Artikel wird eine Methode beschrieben, die den Selektionserfolg schätzt, wenn die Genauigkeit zwischen Kandidaten variiert. Algebraische Formeln werden entwickelt, um den Effekt verschiedener Genauigkeitswerte der Selektionskandidaten auf die genetische Varianz zu schätzen. Die Methoden berücksichtigen die unterschiedlichen Beiträge der Individuen. Die Resultate wurden mit Monte‐Carlo Simulationen überprüft. Der Selektionserfolg war größer und die genetische Varianz der Nachkommen war geringer als die Schätzwerte, die sich auf die durchschnittliche Genauigkeit der Selektionskandidaten stützt.

Prédiction du Progrès Génétique avec Differents Niveaux de Précision des Candidats à la Sélection

Dans plusieurs situations en génétique animale, la précision de l′évaluation varie d'un individu à l'autre. La prédiction de la réponse à la sélection s'obtient à l'aide de méthodes conventionnelles utilisant la valeur moyenne des précisions des candidats à la sélection. La même approche est employée pour prédire l'effet de la sélection sur la variabilité génétique. Dans cet article, une méthode de prédiction considérant la variabilité des précisions est présentee. De plus, des expressions algébriques sont dérivées pour prédire l'effet sur la variance génotypique de précisions différentes parmi les candidats à la sélection. Ces méthodes tiennent compte de la contribution particulière des individus. Les résultats ont été vérifiés à l'aide d'une simulation de Monte‐Carlo. La réponse à la sélection observée était plus élévee alors que la variation génotypique de la progéniture était plus faible que les prédictions obtenues en utilisant la valeur moyenne des précisions des candidats à la sélection.