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ÖĞRETMENLERİN ÖZEL EĞİTİME GEREKSİNİMİ OLAN ÖĞRENCİLERE YÖNELİK KAPSAYICI LİDERLİK DAVRANIŞLARININ İNCELENMESİ
Authors: POLAT Soner , KURTGÖZ Nur
Published: June 2023

Bu araştırmanın amacı, ortaokullarda görev yapan branş öğretmenlerinin özel eğitime gereksinimi olan öğrencilere yönelik kapsayıcı öğretmen liderliği görüşlerini incelemektir. Araştırma nitel araştırma türünde olup, olgubilim deseni kullanılarak yapılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu 2021-2022 eğitim öğretim yılında Kocaeli’ndeki ortaokullarda görev yapan, kolay ulaşılabilir durum örneklemesine göre seçilmiş 24 branş öğretmeni oluşturmuştur. Veriler, yarı yapılandırılmış̧ görüşme formu ile elde edilmiş̧, betimsel analiz yöntemi kullanılarak çözümlenmiştir. Öğretmenlerin kapsayıcı liderliğin öz farkındalık, sosyal farkındalık, ilişkisel çeviklik davranışlarında kendilerini görece olumlu değerlendirmişlerdir. Buna karşın öğretmenler, özel eğitime gereksinimi duyan öğrencilere yönelik adil davranamadıkları, farklı uygulama ve etkinlik yapamadıkları sonucuna da ulaşılmıştır. Öğretmenler, kapsayıcı liderlik yapmanın önündeki engelleri daha çok aile ve öğretmen kaynaklı engelleri işaret ederek ifade etmişlerdir. Özel eğitime gereksinim duyan öğrencilere kapsayıcı liderlik edebilmek için ise öğretmenler; özel eğitime gereksinim duyan öğrencilere yaklaşım, onlara içerik oluşturma gibi konularda yetersizliklerinin giderilmesini, bu konuda eğitimler verilmesi gerektiğini, özel eğitime gereksinim duyan öğrencilerine yönelik kaynak ve materyal ihtiyacının giderilmesini, özel eğitim öğrencilerinin akademik derslerini özel eğitim alt sınıflarda yapılmasını önermişlerdir.
ORTAOKUL ÖĞRENCİLERİNİN GELENEKSEL ÇİZGİ ROMAN VE MANGA TÜRÜ ÇİZGİ ROMANA İLİŞKİN GÖRÜŞLERİ
Authors: KAYA İbrahim Ferat , TOKCAN Halil , ÇAM Elif
Published: June 2023

Bu çalışmanın temel amacı ortaokul öğrencilerinin geleneksel çizgi roman ve manga türü çizgi roman görüşlerini ortaya koymaktır. Çalışma ortaokul öğrencilerinin geleneksel çizgi roman ve manga türü çizgi romana karşı görüşlerinin neler olduğu ve hangi türü daha çok tercih ettiklerini öğrenmek ve literatürde bu iki tür arasında karşılaştırma yapılmamasından dolayı literatüre katkı sağlayacağı düşünülmüştür. Araştırmanın çalışma grubunu Konya ili Cihanbeyli İlçesi’nde yer alan bir okulunda öğrenim gören 10 ortaokul öğrencisiyle (6 erkek, 4 kız) yapılmıştır. Çalışma nitel araştırma yöntemlerinden durum çalışması yöntemi ile yürütülmüştür. Çalışmada veri toplama aracı olarak yapılandırılmış görüşme formu ve görüşme tekniği kullanılmıştır. Çalışmada öğrencilere Mili Mücadele dönemine ait hem klasik çizgi roman (İstiklal Fedaisi Yüzbaşı Cemil MEB Yayınları) hem de Manga türü çizgi roman (Yüzbaşı Mehmet Muzaffer- Ajans 2023 Yayınevi) verilerek bu çizgi romanları sırayla okumaları istenmiştir. Sonuç olarak öğrencilerin kapak tasarımında (%70); konuşma balonlarındaki metinlerin okunurluğu (%60); yazı karakterleri (60); konuşma balonlarının birbirini takip etme sırası (%60) klasik çizgi romanı daha başarılı bulurken; karakterlerin çiziminde, çizgi romanın renklendirilmesinde ve okumada tercih etmede iki çizgi romanı eşit derece (%50) başarılı bulmuşlardır. Öğrencilerin tamamı çizgi roman okumayı sevdiğini belirtirken; sosyal bilgilerde özellikle tarih, savaş ve kültür konularında kullanılabileceğini belirtmişlerdir.
Incidence and therapeutic management of Eimeria species infection in Murrah buffalo calves
Authors: Bendigeri Siddhant , Verma Rupesh , Das Giridhari , Kumar Suman , Mourya Arun , Saiyam Rupanjali
Published: June 2023

The present study was undertaken to examine the incidence of Eimeria species infection in Murrah buffalo calves and evaluate the therapeutic management of the disease. In November 2019, 9 to 10 buffaloes calves up to 3 months of age showed symptoms of diarrhoea, loss of appetite, and poor weight gain at an organised dairy farm. Based on history, faecal samples were collected from 20 buffaloes calves and subjected to standard qualitative coprological examination and quantitative analysis using a modified McMaster technique. Out of 20 faecal samples, 90% were positive for coccidia oocysts. Among positive samples, 11% were heavily infected and 16% had a moderate level of infection of Eimeria spp. Six species of Eimeria were identified, E. bareillyi was the most often encountered species, accounting for 37.39%, followed by E. bovis (22.76%), E. zuernii (14.63%), E. ellipsoidalis (13.82%), E. canadensis (13.82%), and E. cylindrica (6.50%). Blood examination of mild and severely affected calves revealed a decrease in the mean values of hemoglobulin, total erythrocyte count, total leucocyte count, platelets and an increase in monocytes as compared with healthy calves. The affected calves were treated with combination of Sulphadiazine and Trimethoprim (Biotrim IV injection) along with supportive treatment for five successive days. All the affected animals responded well to the treatment and showed marked reduction in clinical symptoms as well as oocyst output.
Surgical management of complete esophageal obstruction in graded Murrah buffalo (Bubalus bubalis) - A case report
Authors: Suryawanshi Raviraj Vinayak , Tayyab Attar , Shubham Pant , Sheik Toufiq
Published: June 2023

A seven-year-old, advance pregnant graded Murrah buffalo was presented with sudden onset of profuse salivation, anorexia, severe tympany and generalized discomfort. Palpation revealed enlarged cervical esophageal mass with pain and gagging reflex. Plain lateral radiography of neck showed presence obstructed mass in cervical esophageal lumen. The obstructed mass was removed via esophagotomy under deep sedation and local infiltration anaesthesia with uneventful recovery.
Development of ELISA kit for serological diagnosis of Q fever
Authors: Gülhan Timur , Sezener Merve Gizem , Yaman Şeyda , Fındık Arzu , Çiftci Alper
Published: June 2023

In this study, it was aimed to develop an ELISA diagnostic kit that can be used in the serological investigation of Q fever disease caused by C. burnetii. For this purpose, bovine, sheep, goat and buffalo sera were tested with a commercial ELISA kit and home-made ELISA kit developed using two different conjugates. Of the 92 buffaloes blood serum samples tested, 22 (23.9%) were found positive by commercial ELISA kit, 7 (7.6%) and 29 (31.5%) were positive by protein-A conjugated ELISA and 29 anti-bovine IgG conjugated ELISA, respectively. In addition, Q fever positive and negative cattle, sheep, and goat blood sera that were found to be positive and negative for Q fever in a previous study conducted on animals with abortion history were also re-examined in our laboratory. In conclusion, within the scope of the project, an alternative homemade ELISA kit was developed for the serological diagnosis of Q fever and serum samples of the target species of buffalo, cattle, sheep, and goats were tested. Thus, the home-made ELISA kit, which can be used in research aimed at detecting seropositivity, especially in buffalo sera, was made ready for use. It was concluded that the data obtained would contribute to wider ranging epidemiological studies. The epidemiology of the disease can be revealed in detail in the light of research to be carried out with more comprehensive projects in our region.
A COBERTURA JORNALÍSTICA DO PORTAL G1 SOBRE AS QUEIMADAS NO ESTADO DO TOCANTINS
Authors: Batista Alice de Sousa , Melo Gabriela , Bitar Marina Parreira Barros
Published: June 2023

O artigo propõe identificar se o G1 Tocantins realiza jornalismo ambiental ou jornalismo de meio ambiente em matérias sobre queimadas no estado do Tocantins. Com base nos autores Juski et al (2020), Belmonte (2017) e Bueno (2007), foram explorados conceitos de jornalismo especializado, jornalismo ambiental, jornalismo de meio ambiente e queimadas. A partir de uma análise descritiva, 76 matérias foram categorizadas como “factual com foco no problema”, “factual com foco no trabalho das autoridades” e “educativa”. Os resultados indicam que o G1 Tocantins não realiza jornalismo ambiental em matérias sobre queimadas.
Potential Antibacterial Activity of Milkfish (Chanos chanos) Bile Extract against Escherichia coli and Staphylococcus aureus
Authors: Ramirez Daniel Juan
Published: June 2023

Fish is one of the popular health foods worldwide and has a huge medicinal importance. Several traditional medicinal practitioners claimed that bile content of fresh water fish may useful as antibiotic. Therefore, the present work was undertaken to evaluate the antibacterial activity of the bile content of Milkfish (Chanos chanos). The study manifested that the Milkfish bile extract was partially active against partially active on S. aureus and inactive on E. coli. There were no significant differences on the antibacterial activity among the three concentrations of Milkfish bile extract and the control drug against the two bacterial pathogens (E. coli and S. aureus). The results of this study have shown that bile contains some substances that can exert inhibitory effect on bacteria hence can be employed in the treatment of diseases caused by these groups of bacterial pathogens. To provide a more conclusive and convincing claim on the effect of Milkfish bile extract, it is recommended that Quantitative analysis be conducted using gas chromatography mass spectrum of the bile extract to accurately measure the different components; Further research studies can be continued to discover other wonder properties of this fish in promoting good health as an alternative medicine; and the use of other fishes may be investigated to determine the presence of bioactive components.
Barangay Profiling System of the City of Candon
Authors: Evangelista April , Agbulos Leslie , Gacusan Ronald
Published: June 2023

This research focuses on the development and implementation of a computerized profiling system in Candon City that enables users to manage personal and membership data of the residents. The system offers features like Comprehensive Personal Data Profile along with a query system to extract specific data and report generation capability. The XP software development methodology follows a systematic approach to software development, consisting of several key phases: planning, designing, coding, testing, and listening. The study concludes that the product is user-friendly, effective, and meets the needs and expectations of its users. The system can be an efficient tool for enhancing public safety, improving public services, and promoting economic development in the city. The system's overall acceptability is very high as indicated by a mean rating of 4.29. This indicates that the system is well-designed and successfully meets the needs and expectations of its users. The study recommends that the local government should establish a task force or committee, invest in necessary infrastructure and resources, prioritize community engagement, and provide training programs to enhance the skills of barangay secretaries to ensure the system's success. The findings of the study can inform future research and serve as a model for other cities that aim to implement similar systems.
Motivasi dan Lingkungan Kerja Untuk Meningkatkan Kinerja Karyawan Hotel
Authors: Fitriana Sauma , Hasanah Ade Sobariah , Aliyudin Rizal Sukma
Published: June 2023

Employee performance is an important factor in achieving company goals. Employee performance is one of the main factors that can affect organizational progress. The higher the performance of employees, the easier the goals of the organization will be achieved. Employee performance can be influenced by various factors, two of which are motivation and work environment. The purpose of this study was to determine the effect of motivation and work environment on employee performance at the Arya Kadipaten Hotel, Majalengka Regency. This study uses quantitative research methods with associative research types. The sample in this study was taken randomly as many as 16 respondents. The data collection technique used was to distribute questionnaires which were then processed using statistical analysis. The results showed that the work motivation of Hotel Arya employees was sufficient, as well as an increase in employee performance with increased employee motivation. The same results also show an increase in employee performance with an improved employee work environment. The results of multiple regression testing also show that motivation and work environment simultaneously affect employee performance. The conclusion of this study is that motivation and work environment can improve the performance of Hotel Arya Kadipaten employees.
Supporting Environmentally Conscious Consumer Sales Law by Life-cycle Thinking
Authors: Klimkiewicz Katarzyna , Dubel Anna , Południak-Gierz Katarzyna
Published: June 2023

The circular economy is a core approach driving innovative economic solutions. Although the legal system should support the development of such an economy, scientific methods to assess the environmental impact of legal rules are lacking. Legislators and scholars have highlighted consumer law as an area requiring ecologically efficient solutions. This research aims to design a method to calculate environmental costs related to the exercise of remedies for nonconforming goods under a consumer sales contract. Various environmental impact assessment approaches are reviewed to identify those which can be used when designing a method for calculating the environmental impact of legislative provisions. The Life Cycle Thinking is applied and the Life Cycle Assessment method is chosen and used to compare different remedy-scenarios, that is, when the consumer chooses repair, replacement, price reduction or termination. A formula is devised to determine which remedies should be prioritized and whether it is possible to design an eco-friendly hierarchy of remedies in consumer sales law. Though it proved impossible to design a rigid hierarchy of remedies, which would be optimal in every scenario from the perspective of environmental costs generated as a result of the consumer exercising the rights for non-conforming goods, the environmental costs of exercising each of the rights under the remedies available to the consumer can be assessed not only in concreto but also in abstracto allowing for formulation of specific recommendations for legislator.
Latin America's Export Trade Prospect of Agricultural Products to China
Authors: Zhang Jun , Geldres-Weiss Valeska V. , Heredia Jorge
Published: June 2023

The objective of this research is to analyze the trade prospect of Latin America countries’ exporting agricultural products to China combining the dimensions of competitiveness and trade potential, and using the Boston Matrix. Based on the agricultural product trade data from 2000 to 2019, three categories are analyzed based on Harmonized System: animal, plant, and food processing product. The results show there are 4 LA countries in the zone of bright prospect trading agricultural products with China, which are Mexico, Brazil, Uruguay and Argentina. And 16 countries in the zone of promising prospect, 6 countries in the zone of bottleneck prospect, 5 countries in the zone of dark prospect. From the perspective of the category of agricultural products, plant agricultural product is the category in which there are the most countries with bright prospect. From the perspective of trading region, South America is the area in which countries with bright prospect concentrate. Countries with dark prospect mainly concentrate in Central America and South America. Countries with bottleneck prospect evenly distribute in different regions. Countries with promising prospect mainly concentrate in the West Indies. To promote Sino-LA agricultural trade, trade categories should be expanded and trade potential should be improved. Plans could be made for cooperation according to local conditions. LA should improve the quality control of exported agricultural products. China and LA should promote regional integration and strengthen technology cooperation in agricultural industry.
Causal Factors of Enhancing Employee Loyalty towards Organization
Authors: Sawatenarakul Natha , Nanthasudsawaeng Kritchouw
Published: June 2023

The objectives of the study were 1) to study “casual” factors enhancing employee loyalty towards organization, and 2) to develop a structural equation model of factors enhancing employee loyalty towards organization. The quantitative and qualitative research methods were implemented in this study. The quantitative data were collected from the interviews of 500 industrial business executives.
The findings indicated that the significance levels of employee loyalty towards organization were high in all aspects. The highest significance level of leadership was  that the executives provided a work manual describing the structure of  work. The highest significance level of labor union was that the organizations provided proper cost-of-living and fringe benefits for employees. The highest significance level of organizational commitment was that the employees always maintained their organizational values. The hypothesis testing revealed that the small, medium, and large enterprises differently focused on the enhancement of employee loyalty towards organization at statistical significance level of .05.
The results of structural equation model analysis showed that it passed the evaluation criteria with empirical data congruence including Chi-square probability of 0.699, relative Chi-square of 0.940, index of item objective congruence of 0.970, and root mean square error of approximation of 0.000.
Exploratory Analysis on Market Basket Data using Network Visualization
Authors: Gino Henrique L. S. , Pedro Diogenes S. , Ponciano Jean R. , Linhares Claudio D. G. , Traina Agma J. M.
Published: June 2023

Market basket analysis is a powerful technique for understanding customer behavior and optimizing business strategies based on that understanding. Market-based analysis over time using visualization techniques can provide insights into market trends and relations, simplify complex data, and communicate insights effectively, which can help organizations make more informed decisions. This paper leverages a dataset focused on the users’ incomes and temporal aspects of market purchases. We modeled this dataset as three distinct temporal networks and performed an exploratory evaluation identifying patterns and anomalies in the data. More specifically, we identified groups of related products, indicating thematic purchases, and evaluated the impact of demographic factors, such as income, on customer spending.
Método para Contrastar Percepção de Suporte Social com Dados Extraídos do Twitter em Português
Authors: Alcantara Cássio de , Paiva Elaine Ribeiro de Faria , Barioni Maria Camila Nardini , Oliveira Junior Luiz Carlos
Published: June 2023

O estudo de características como comportamento, temperamento e suporte social de pessoas pode ser usado para antecipar transtornos psicológicos. Em especial, as redes socias online podem ser usadas como fonte de informação para entender tais características. Os sentimentos presentes nas postagens de um usuário em conjunto com o seu comportamento em uma rede social online podem ser usadas para entender sua percepção de suporte social. Este estudo propõe um método para contrastar o comportamento de um usuário da rede social online Twitter com a sua percepção de suporte social, medida por meio de um questionário. Para isso, primeiramente, foi proposto um modelo não supervisionado para classificação da polaridade das postagens que obteve resultados superiores em todas as três bases testadas quando comparado com os modelos Vader e SentiStrength, atingindo F1 de 57% no melhor caso. Para contrastar os resultados do questionário com o comportamento do usuário no Twitter foram calculados os coeficientes de correlação de Pearson e Ponto-Bisserial, que forneceram informações úteis para entender tal relação, complementando as informações obtidas por meio de questionários.
Análise do estresse e tópicos discutidos no Twitter durante a pandemia da COVID-19 no Brasil
Authors: Peres Diansley R. S. , Silva Gean F. da , Faria Elaine R. , Barioni Maria Camila N.
Published: June 2023

Este trabalho propõe um aplicação para mensurar a incidência de estresse durante a pandemia da COVID-19 por meio do algoritmo TensiStrength (TS) adaptado para o português e de técnicas de processamento de linguagem natural em tweets. Como resultado, foi possível validar o TS para mensurar o estresse e relaxamento, bem como descrever as discussões relacionadas à pandemia no Brasil por meio de diferentes algoritmos de extração de tópicos e visualização de nuvens de palavras.
Identificação e Caracterização de Campanhas de Propagandas Eleitorais Antecipadas Brasileiras no Twitter
Authors: Araujo Marcelo M. R. , Ferreira Carlos H. G. , Reis Julio C. S. , Silva Ana P. C. , Almeida Jussara M.
Published: June 2023

Neste trabalho investigamos a promoção coordenada de campanhas de propaganda política antecipadas realizadas por usuários do Twitter, com foco no período pré-eleitoral brasileiro de 2022. A metodologia explorada envolve a modelagem de uma rede baseada em co-retweets, a extração de um backbone da rede, e por fim, a identificação e análise de comunidades, com foco em características dos usuários e do conteúdo compartilhado. Os resultados revelam um número significativo de comunidades que promovem conteúdo relacionado a diversos pré-candidatos de diferentes espectros políticos, dentre eles, direita e esquerda. Ademais, constatamos que as comunidades de direita são muito maiores em comparação com as de esquerda, tanto em relação ao número de usuários quanto no volume de informações compartilhadas. Acreditamos que os resultados identificados fornecem insumos interessantes para o entendimento do fenômeno no contexto brasileiro, bem como, futuramente, para auxiliar a formulação de mecanismos que sejam eficientes na detecção de ações coordenadas (i.e., campanhas eleitorais antecipadas) em plataformas sociais.
Affinity Networks as a Tool for Assessing Writing Processes: A Novel Method Utilizing Pause-Based Visibility Graphs
Authors: Oliveira Davi Alves , Rodrigues Erica dos Santos , Pereira Hernane Borges de Barros
Published: June 2023

This study proposes utilizing affinity networks to characterize writing profiles by examining pausing behavior during writing tasks. Data from 34 participants was collected using Inputlog. Pauses were used to create visibility graphs, and the resulting graph metrics were used to build an affinity network. The network was then analyzed to group writers based on their pausing behavior. Results indicate that this method can be used to identify different writing profiles of writers with distinct proficiency in text production. Future research should investigate if changes in pausing behavior can improved writing proficiency.
Improving Irony Detection by Balancing Methods and Feature Selection
Authors: Luz Anthony I. M. , Santos Henrique , Medeiros Manoel M. P. , Anchiêta Rafael T.
Published: June 2023

Irony is a linguistic phenomenon that can be seen as a funny or strange aspect of a situation that is very different from what is expected, using words that say the opposite of what they really mean, often as a joke, and with a voice that shows that. When it is just text, detecting irony becomes quite challenging. In this paper, we adopt an approach organized into three stages: feature extraction, sampling techniques, and feature selection to detect ironic texts written in the Portuguese language. We evaluate our strategy on the IDPT corpus and achieve 0.55 balanced accuracy, outperforming state-of-the-art results. Moreover, we found out that both sampling techniques and feature selection may improve the results.
REDES SOCIAIS MÓVEIS: Uma Análise das Políticas de Privacidade do WhatsApp, Telegram e Discord
Authors: Borges Neto Valdivino Ferreira , Silva Maria Isabella da , Ribeiro Jaqueline Alves , Marin Regina Paiva Melo
Published: June 2023

As redes sociais móveis, são amplamente utilizadas no cotidiano de milhares de pessoas, contudo não é possível constatar se os usuários estão protegidos. Por meio da revisão bibliográfica e a análise das políticas de privacidade, este artigo averígua se o que está sendo informado por meio das políticas de privacidade do WhatsApp, Telegram e Discord, estão em conformidade com a lei de privacidade no Brasil – LGPD, e se os dados dos usuários estão seguros. Obteve-se que as redes sociais estudadas possuem demandas para se adequarem em completude com a LGPD mesmo com alguns acertos.
Análise Temporal de Coesão de Discurso em Mídia Social Durante Grandes Eventos
Authors: Gonçalves João Matheus N. , Oliveira Jonice , Porto Fabio , França Tiago C.
Published: June 2023

Uma grande quantidade de publicações ocorre nas mídias sociais relacionadas a eventos como a COVID-19. Diferentes publicações e subeventos são tratados, fazendo com que o discurso possa ou não estar alinhado, levando a uma maior ou menor coesão textual entre as publicações. Neste trabalho, é apresentado o método VERSATILE para análise de coesão textual e sua variação ao longo do tempo. O método foi avaliado com bases sintéticas construídas com níveis de coesão conhecidos, e posteriormente aplicada a uma base de tuítes publicados durante a pandemia. Com os resultados, foi possível compreender a evolução da coesão ao longo do tempo em tuítes em português sobre a COVID-19.
Análise sobre Viés de Gênero no Youtube: Um Estudo sobre as Eleições Presidenciais de 2018 e 2022
Authors: Kappaun Andressa , Oliveira Jonice
Published: June 2023

Muito se discute sobre o papel das redes sociais na sociedade atual, pois seus algoritmos acabam reforçando discursos predominantes e limitando a circulação de pautas minoritárias. Este trabalho investigou a presença de viés de gênero através da análise de sentimento dos comentários em vídeos do Youtube produzidos por canais de notícias contendo nome de homens ou mulheres no título dos vídeos. Para tal, foi escolhido os cenários brasileiros das eleições presidenciais de 2018 e 2022, utilizando classificador de sentimento pySentimiento com análises quantitativas e estatísticas através de teste de chiquadrado. Os resultados da pesquisa revelaram que há presença de viés de gênero para os dados de 2022, porém, em 2018, foi inconclusivo.
Uma década de interações entre eventos e pesquisadores do CSBC: Um estudo meta-científico
Authors: Carvalho Luiz Paulo , Filho Silas Lima , Brandão Michele A. , Oliveira Jonice , Santoro Flávia Maria , Silva Mônica Ferreira da
Published: June 2023

O CSBC é o maior evento científico dedicado à computação da América Latina, integrando a computação brasileira e tratando dos rumos da área no país. Em um de seus eventos satélites, BraSNAM, encontramos investigações sobre a maturidade da(s) rede(s) ou comunidade(s), estruturando e combinando dados e informações, potenciais fontes de conhecimento ou retroalimentação para ações práticas. Este trabalho apresenta uma análise de dados da última década, 2013 – 2022, de publicações dos eventos mais longevos do CSBC por meio do uso de métodos estatísticos e de análise de redes sociais. Os resultados mostram ausência de padrões entre os diferentes eventos, mas revelam que cada comunidade possui características específicas.
Ranqueamento de Licitações Públicas a partir de Alertas de Fraude
Authors: Oliveira Gabriel P. , Mendes Bárbara M. A. , Braz Camila S. , Costa Lucas L. , Silva Mariana O. , Brandão Michele A. , Lacerda Anisio , Pappa Gisele L.
Published: June 2023

A detecção de fraudes é uma tarefa complexa nos diversos cenários. Este trabalho representa uma contribuição para essa tarefa ao propor uma abordagem para ranquear licitações públicas suspeitas de possuírem algum tipo de fraude. Para isso, foram elaboradas 19 trilhas de auditagem, que foram modeladas como uma rede social, e uma estratégia para considerar os alertas levantados por elas no ranqueamento. Os resultados revelam que a abordagem de ranqueamento foi capaz de identificar licitações suspeitas de fraude.
GIMARS: Grupo de Interesse em Mineração e Análise de Redes Sociais
Authors: Oliveira Jonice , Alencar Andrêza Leite de , Xavier Carolina Ribeiro , Viana Davi , Araújo Eric Fernandes de Mello , Lobato Fábio Manoel França , Lopes Giseli Rabello , Digiampietri Luciano Antônio , Silva Marcos Arrais , Brandão Michele Amaral , Moro Mirella M. , Moura Raimundo Santos , Santos Rodrigo Pereira dos
Published: June 2023

Este artigo descreve a motivação para a criação do GIMARS (Grupo de Interesse em Mineração e Análise de Redes Sociais).
Freeze-Tag Remains NP-hard on Binary and Ternary Trees
Authors: Pedrosa Lehilton Lelis Chaves , Silva Lucas de Oliveira
Published: June 2023

The Freeze-Tag Problem (FTP) is a scheduling-like problem motivated by robot swarm activation. The input consists of the locations of a set of mobile robots in some metric space. One robot is initially active, while the others are initially frozen. Active robots can move at unit speed, and upon reaching the location of a frozen robot, the latter is activated. The goal is to activate all the robots within the minimum time, i.e., minimizing the time the last frozen robot is activated, the so-called makespan of the schedule. Arkin et al. proved that FTP is strongly NP-hard even if we restrict the problem to metric spaces arising from the metric closure of an edge-weighted star graph, where a frozen robot is placed on each leaf, and the active robot is placed at the center of this star [Arkin et al. 2002]. In this work, we continue to explore the complexity of FTP and show that it keeps its hardness even if further restricted to binary unweighted rooted trees with frozen robots only at leaves and the active robot on its root. Additionally, we prove that a generalized version, whose domain includes ternary weighted trees, remains hard, even if we require that every non-root node has precisely one frozen robot.
Número da sorte e grafos exoplanares livres de triângulos
Authors: Sambinelli Maycon , Souza Fabio dos Santos de
Published: June 2023

Uma coloração aditiva de um grafo G = (V,E) é uma função c : V → {1, 2, . . . , k} tal que, para toda aresta uv ∈ E, temos que Sc(u) ≠ Sc(v), onde Sc(u) = ∑v∈NG(u) c(v). O número da sorte de um grafo G, denotado por η(G), é definido como o menor valor de k tal que c seja uma coloração aditiva. Neste trabalho, provamos que se G é um grafo exoplanar livre de triângulos, então η(G) ≤ 6. Ademais, determinamos o número da sorte para os Snarks de Loupekine.
Coloração caminho não repetitivo de ladders circulares
Authors: Botler Fábio , Lomenha Wanderson , Souza João Pedro de
Published: June 2023

Fixe uma coloração c : V (G) → ℕ dos vértices de um grafo G e seja W = v1 · · · v2r um caminho em G. Dizemos que W é repetitivo (com respeito a c) se c(vi) = c(vi+r) para todo i ∈ [r]. Finalmente, dizemos que c é uma coloração caminho não-repetitiva de G se não existe caminho repetitivo em G, e denotamos por π(G) o menor número de cores em uma coloração caminho não-repetitiva de G. Nós estudamos o número cromático não repetitivo de ladders circulares. O k-ladder circular CLk é o grafo obtido de duas cópias v1 · · · vkv1 e u1 · · · uku1 do ciclo de ordem k pela adição do emparelhamento perfeito {viui : i ∈ [k]}. Neste artigo, mostramos que se k é par e k ≥ 36, então π(CLk) = 5.
Novos resultados sobre coloração de arestas em grafos split: grafos split minimamente 3-admissíveis
Authors: Couto Fernanda , Ferraz Diego Amaro , Klein Sulamita
Published: June 2023

A classificação dos grafos split quanto à coloração de arestas é um problema em aberto há décadas. Recentemente, utilizamos a partição em subclasses provida pelo PROBLEMA DA t-ADMISSIBILIDADE para grafos split e classificamos grafos split com σ(G) = 2, restando, portanto, classificar os grafos com σ = 3. Neste trabalho, damos um novo passo em direção a esta classificação considerando grafos split com σ = 3 obtidos a partir da adição de um vértice de grau 2 a um grafo split com σ(G) = 2, grafos esses que chamamos de grafos split minimamente 3-admissíveis. Além disso, apresentamos um algoritmo eficiente para a coloração dos grafos que são Classe 1.
Matheurísticas para o problema de roteamento de veículos com prêmios
Authors: L. Neto Francisco F. , Pedrotti Vagner , Hoshino Edna A.
Published: June 2023

Problemas de roteamento de veículos com prêmios são problemas de otimização que visam maximizar lucros sem a necessidade de atender todos os clientes. Neste trabalho, avalia-se o uso de matheurísticas propostas para o problema da mochila com restrições de conflitos para a construção de soluções para duas variantes do problema de roteamento com prêmios.
As árvores características dos grafos cordais comparabilidade não possuem grau limitado
Authors: Cerioli Márcia R. , Souto Rodrigo Fernandes , Viana Petrucio
Published: June 2023

Um grafo G é cordal comparabilidade se é simultaneamente cordal e de comparabilidade, ou seja, todo ciclo em G de tamanho pelo menos 4 possui uma corda e G admite uma orientação transitiva de suas arestas. Por ser cordal, todo grafo cordal comparabilidade possui uma árvore característica. Provamos a inexistência de um limite superior para o grau máximo de árvores características dos grafos cordais comparabilidade. Mais especificamente, provamos que para todo n ≥ 3, existe um grafo cordal comparabilidade RSn tal que sua árvore característica é única e isomorfa a K1,n. Este resultado apresenta um contraste entre os grafos cordais comparabilidade e os grafos de intervalo, outra importante subclasse de grafos cordais, que sempre possuem uma árvore característica cujo grau máximo é menor ou igual a 2.
Formulações para o Problema da Compra Mínima
Authors: Uliana Sandro H. C. , Schouery Rafael C. S.
Published: June 2023

Consideramos o Problema da Compra Mínima, em que um vendedor deseja vender um conjunto I de itens para um conjunto B de compradores. Cada comprador b está disposto a pagar até vib pelo item i. O vendedor deve então definir preços pi para cada i ∈ I de forma a maximizar o seu lucro considerando que cada comprador b comprará (se existir) o item mais barato dentre aqueles que pi ≤ vib. Neste resumo, apresentamos e comparamos duas formulações de programação linear inteira para tal problema.
O Problema do Caminho Positivo Mínimo
Authors: Albuquerque Felipe , Campêlo Manoel , Figueiredo Tatiane
Published: June 2023

Grafos de sinais são grafos onde a cada aresta/arco é associado um rótulo positivo ou negativo. Um caminho é positivo se contém um número par de arestas/arcos negativos. Apresentamos algoritmos polinomiais para encontrar um caminho positivo de peso mínimo em grafos de sinais não direcionados. Mostramos que o problema se torna NP-Difícil em digrafos de sinais, mesmo com pesos unitários.
5-coloração distância-2 em fulerenes de cintura 5
Authors: Lomenha Wanderson , Nicodemos Diego , Souza João Pedro de
Published: June 2023

Grafos fulerenes são grafos cúbicos, planares, 3-conexos com cintura de tamanho 5. Uma coloração c: V (G) → {1, . . . , k} é uma coloração distância-2 se c(u) ≠ c(v) para todo u, v ∈ V (G) tal que dist(u, v) ≤ 2, onde dist(u, v) denota a distância usual entre u e v. Definimos χ2(G) como sendo o menor valor k para o qual existe uma coloração distância-2. Neste trabalho, provamos que χ2(G) = 5 para uma subclasse de grafos fulerenes.
Um QPTAS para o Problema de Empacotamento de Círculos em Linha
Authors: Dell’Arriva Elisa , Miyazawa Flávio K.
Published: June 2023

No problema de empacotamento de círculos em linha, é dada uma lista de círculos que devem ser dispostos lado a lado sobre uma linha horizontal, de forma que cada círculo toque a linha somente em seu ponto mais baixo. O objetivo é minimizar a distância entre os pontos mais à esquerda e mais à direita dos círculos que definem os extremos do empacotamento. Em 2018, [Dürr et al. 2018] mostraram um QPTAS para o caso em que os itens são triângulos retângulos isósceles. Neste texto, apresentamos uma adaptação desse QPTAS para o problema de empacotamento de círculos em linha.
Formulação matemática para o problema da árvore t-spanner de custo mínimo
Authors: Sousa Gabriel H. de , Campêlo Manoel
Published: June 2023

O Problema da Árvore t-Spanner de Custo Mínimo, cuja entrada é um grafo simples G, ponderado em arestas, e um parâmetro t ≥ 1, consiste em determinar uma árvore geradora T de G de menor custo dentre aquelas onde a distância entre qualquer par de vértices i e j em T é no máximo t vezes o menor peso de um caminho entre i e j em G. Propomos uma formulação matemática que pode ser derivada pela projeção de uma formulação já existente. Implementamos ambos os modelos e comparamos seus desempenhos computacionais.
Uma abordagem exata unificada para um conjunto de variantes do problema de roteamento de veículos com coleta e entrega simultâneas
Authors: Praxedes Rafael , Bulhões Teobaldo , Subramanian Anand , Uchoa Eduardo
Published: June 2023

Neste trabalho, foi desenvolvida uma formulação matemática combinada a um método baseado no algoritmo de branch-cut-and-price (BCP) para dez variantes do problema de roteamento de veículos com coleta e entrega simultâneas (PRVCES), a fim de obter soluções ótimas para instâncias em aberto ou limites duais melhores. Todas essas variantes foram modeladas como um problema unificado, denominado Problema de Roteamento e Localização com Coleta e Entrega Simultâneas Heterogêneo e com Janelas de Tempo (PRL-CESHJT). Devido à inexistência de instâncias para o problema geral, experimentos computacionais foram realizados com instâncias para cada uma das variantes separadamente, sendo obtidos resultados bastante promissores.
Arredondamento de PL para o Problema de Localização de Instalações Balanceado
Authors: Pedrosa Lehilton Lelis Chaves
Published: June 2023

No problema de localização de instalações, recebemos um espaço métrico contendo um conjunto de clientes e um conjunto de localizações, cada uma associada a um custo de abertura de instalação. O problema é escolher um subconjunto de localizações para abrir instalações de forma a minimizar o custo de abertura mais o custo de conectar cada cliente a alguma instalação aberta. Na versão balanceada do problema, cada cliente pode ser vermelho ou azul e só consideramos soluções em que o conjunto de clientes associado a cada instalação tenha tantos clientes vermelhos quantos azuis. Neste resumo, discutimos estratégias para construir algoritmos de aproximação para o problema utilizando arredondamento de PL.
Nota sobre o tempo mínimo de infecção em 2-neighbour bootstrap percolation em grids partindo de n + 1 vértices
Authors: Benevides Fabrício S. , Pascoal Matheus A. S.
Published: June 2023

Estudamos o “2-neighbour bootstrap percolation” em grids n × n partindo de conjuntos inicialmente infectados de tamanho exatamente n + 1. Mostramos que o tempo mínimo de percolação para n ≥ 1, neste caso, é n − 1 caso n ≢ 3 (mod 4) e n − 2 caso n ≡ 3 (mod 4).
Um Algoritmo Híbrido para o Problema de Roteamento de Veículos com Frota Heterogênea Robusto
Authors: Neves Carlos , Subramanian Anand , Munari Pedro
Published: June 2023

Este trabalho aborda o Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem, que visa não apenas planejar rotas de custo mínimo, mas também determinar a melhor composição de veículos para realizar as entregas. Sob a perspectiva da otimização robusta, modelou-se as demandas como valores pertencentes a um conjunto de incertezas. Foram propostas uma combinação do algoritmo de Busca Local Iterada com um método exato de particionamento de conjuntos e estruturas de dados para realizar as buscas locais de maneira eficiente. Experimentos computacionais mostram a eficácia do método, que foi capaz de alcançar a maioria dos melhores limitantes superiores conhecidos da literatura, além de melhorar limitantes para algumas instâncias.
Threshold Feature Selection PCA
Authors: Battisti Felipe de Melo , de Carvalho Tiago Buarque Assunção
Published: June 2023

Classification algorithms encounter learning difficulties when data has non-discriminant features. Dimensionality reduction techniques such as PCA are commonly applied. However, PCA has the disadvantage of being an unsupervised method, ignoring relevant class information on data. Therefore, this paper proposes the Threshold Feature Selector (TFS), a new supervised dimensionality reduction method that employs class thresholds to select more relevant features. We also present the Threshold PCA (TPCA), a combination of our supervised technique with standard PCA. During experiments, TFS achieved higher accuracy in 90% of the datasets compared with the original data. The second proposed technique, TPCA, outperformed the standard PCA in accuracy gain in 70% of the datasets.
Successful Youtube video identification using multimodal deep learning
Authors: Rodrigues Lucas de Souza , Sakiyama Kenzo , Floro de Souza Leozitor , Matsubara Edson Takashi , Nogueira Bruno
Published: June 2023

Text from titles and audio transcriptions, image thumbnails, number of likes, dislikes, and views are examples of available data in a YouTube video. Despite the variability, most standard Deep Learning models use only one type of data. Moreover, the simultaneous use of multiple data sources for such problems is still rare. To shed light on these problems, we empirically evaluate eight different multimodal fusion operations using embeddings extracted from image thumbnails and video titles of YouTube videos using standard Deep Learning models, ResNet-based SE-Net for image feature extraction, and BERT to NLP. Experimental results show that simple operations such as sum or subtract embeddings can improve the accuracy of models. The multimodal fusion operations in this dataset achieved 81.3% accuracy, outperforming the unimodal models by 3.86% (text) and 5.79% (video).
Named Entity Recognition Approaches Applied to Legal Document Segmentation
Authors: da Silva F. X. B. , Guimarães G. M. C. , Marcacini R. M. , Queiroz A. L. , R. P. Borges V. , Faleiros T. P. , Garcia L. P. F.
Published: June 2023

Document Segmentation is a method of dividing a document into smaller parts, known as segments, which share similarities that allow machines to distinguish between them. It might be useful to classify these segments, making it a problem with two steps: (I) the extraction of the segments; and (II) the annotation of these segments. The Named Entity Recognition problem's goal is to identify and classify entities within a text, having also to deal with those two questions: extraction and classification. In this study, we tackle the problem of Document Segmentation and the annotation of these segments through NER approaches, using CRF, CNN-CNN-LSTM and CNN-biLSTM-CRF models. The study is focused on Brazilian legal documents, proposing a data set of 127 annotated Portuguese texts from the Official Gazette of the Federal District, published between 2001 and 2015. The experiments were made using word-based and sentence-based models, with CRF sentence-based model showing the best results.
Unsupervised Heterogeneous Graph Neural Network for Hit Song Prediction through One Class Learning
Authors: Mendes da Silva Angelo Cesar , Gôlo Marcos Paulo Silva , Marcacini Ricardo Marcondes
Published: June 2023

Although the concept of success is subjective, it can be related to the popularity and interest of users. Measuring the success of a song in advance allows for offering information of great interest to the music market. Hit song prediction is an existing task in Music Information Retrieval that explores approaches for measuring music success based on features. Musical data is intrinsically multimodal, where features from different sources have complementary semantic information. Therefore, structuring musical data and building a unique space that embeds multiple features is a challenge in musical data representation. Using heterogeneous graphs to structure multimodal data is a resource for exploring the intrinsic semantic relationship between features. In this sense, this work proposes to structure musical features over heterogeneous graphs and learn a new graph-based multimodal representation for songs using an unsupervised graph neural network to handle the hit song prediction task. We formulated the hit song prediction task as a one-class learning problem to mitigate the non-hit song gaps and highlight the hit song as the interest class. We measure the performance of representations based on lyrics and artist features and present promising results using our learned representations that outperform other strategies for representing musical data.
An Interpretable Classification Model for Identifying Individuals with Attention Defict Hyperactivity Disorder
Authors: Ventura N. , Loures P. , Nicola C. , Oliveira D. M. , Romano M. , Miranda D. M. , Silva A. C. , Pappa G. L. , Meira Jr. W.
Published: June 2023

Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is a psychiatric condition that affects around 5% of children around the world. The primary attention procedure is traditionally based on analysis of ratings collected in questionnaires called psychometrics. This work aims to investigate interpretable classification models capable of not only accurately identifying individuals with ADHD, but also explain it, by providing the evidences that lead to the outcome. We compare the performance of Explainable Boosting Machine (EBM) with 3 other classical decision tree-based models and observed similar results, with the distinction of EBM being a more interpretable model. We also assess explanations quantitative and qualitatively, demonstrating how they may actually help psychiatrists in their practice.
Implementação e testes do Virtual OLT Hardware Abstraction (VOLTHA) em redes SD-PON
Authors: Martins Luciano , Riveros Luis G. M. , Mineto Carine , Facina Michelle S. P. , Lima Gustavo C. , Oliveira Lucas B. , Farias Fernando N. N.
Published: June 2023

O presente artigo descreve o testbed usado no projeto OpenRAN@Brasil para verificar a atuação do VOLTHA (Virtual Optical Line Termination Hardware Abstraction) ao controlar SD-PON (Redes Ópticas Passivas Definidas por Software). São descritos os componentes que irão compor o ambiente experimental, bem como a topologia de cada um dos sites no Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações (CPQD) e Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), organizações que estão desenvolvendo o projeto em parceria. São apresentadas também vantagens e desvantagens relacionadas ao emprego do testbed, e a implementação feita para emular uma rede FTTx (Fiber to the “x”), composta por OLT (Open Line Terminal) e ONU (Optical Network Unit), com simulações para o plano de controle e considerações sobre um plano de dados desenvolvido com OVS (OpenVSwitch) complementar ao plano de controle. Através desse ambiente emulado, foi possível realizar um deployment e testes com características similares às que serão implementadas no testbed definitivo.
Relato de Experiência do Processo de Implantação do Testbed para Gestão de Identidades Digitais Descentralizadas
Authors: C. E. Bruno Evaristo , Ávila Ismael M. A. , Celeiro Jeffson , Sousa Fiterlinge , Wangham Michelle Silva
Published: June 2023

O artigo apresenta a modelagem e a implantação de um ambiente para experimentação (testbed) focado em identidade digital descentralizada. Este foi concebido no âmbito de um projeto de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) para a evolução do GIdLab, serviço para experimentação em gestão de identidade da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP). O projeto foi conduzido pelos times de identidade digital do GIdLab e do Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações (CPQD) e cobriu tópicos tais como os testes de identificadores verificáveis entre as instituições, os mecanismos de registros e auditorias, por meio da blockchain do projeto Hyperledger Indy, e o desenvolvimento de um ambiente de identidade descentralizada. O artigo apresenta os desafios encontrados e os aprendizados nessa implantação de redes descentralizadas com modelos de arquiteturas tão distintas.