МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ АНАЛІЗУ БАГАТОКАНАЛЬНИХ АЕРОКОСМІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
Authors: ОЛЕВСЬКИЙ Віктор , УДОВИК Ірина , ГРИЩАК Дмитро , ОЛЕВСЬКА Юлія , ЖУРАВЛЬОВА Юлія 
Published: February 2025

У статті аналізуються методологічні основи інформаційних технологій, що використовуються для обробки та аналізу багатоканальних аерокосмічних зображень. Сучасні космічні супутники забезпечують високоякісні зображення в різних спектральних діапазонах, що відкриває нові можливості для моніторингу земних процесів і дослідження навколишнього середовища. Мета роботи – виявити ключові етапи та технології, що забезпечують ефективний аналіз багатоканальних аерокосмічних зображень. Методологія дослідження полягає у інтеграції сучасних інформаційних технологій для всебічного аналізу багатоканальних аерокосмічних зображень. Початковий етап передбачає попередню обробку даних, яка включає корекцію геометрії, атмосферну корекцію та нормалізацію яскравості. Ці процеси необхідні для усунення спотворень, які можуть вплинути на точність аналізу. Подальший спектральний аналіз є критично важливим для класифікації об’єктів на зображеннях. Застосування алгоритмів, таких як підтримуючі вектори (SVM) та випадковий ліс (Random Forest), дозволяє автоматизувати процес класифікації і підвищити його точність. У статті також розглядається просторовий аналіз, що передбачає вивчення просторових зв’язків між об’єктами. Геостатистичні методи, такі як інтерполяція, використовуються для оцінки просторового розподілу різних явищ, що відбуваються на поверхні Землі. Цей підхід особливо важливий для вивчення змін у ландшафтах та їх структурних характеристик. Часовий аналіз на основі часових рядів є ще одним важливим аспектом, що дозволяє дослідникам моніторити зміни в покритті території, розвиток інфраструктури та екологічні процеси. Використання таких даних є важливим для вивчення тенденцій та прогнозування майбутніх змін. Стаття акцентує увагу на застосуванні сучасних інформаційних технологій, зокрема геоінформаційних систем (ГІС) та методів машинного навчання, що суттєво підвищують ефективність аналізу багатоканальних космічних зображень. Інтеграція цих технологій дозволяє забезпечити точність і оперативність у дослідженнях, що стосуються навколишнього середовища, та сприяє кращому розумінню глобальних змін на планеті. Наукова новизна дослідження полягає у створенні методологічних основ та розвитку сучасних інформаційних технологій аналізу багатоканальних аерокосмічних зображень. В роботі запропонована послідовність кроків обробки зображень на основі розробленої в НТУ «ДП» нової технологія геометричної та спектральної корекцій космічних зображень високого просторового розрізнення з урахуванням фізичних механізмів фіксації інформації та розробленого авторами алгоритму глибокого навчання з попередньою обробкою зображень для системи підтримки прийняття рішень. Висновки статті підкреслюють важливість подальшого розвитку методів і технологій в цій галузі, а також необхідність міждисциплінарного підходу для забезпечення всебічного аналізу та моніторингу. Розроблені в роботі методологічні основи обробки багатоканальних аерокосмічних зображень та удосконалена методика їх аналізу дозволяє створити на базі первинних зображень інформаційну систему підтримки прийняття рішень з керування літальних апаратів з урахуванням розташованих на земній поверхні об’єктів.