bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Pengenalan Huruf BISINDO Menggunakan Chain Code Contour dan Naive Bayes
Authors: Indra Dolly , Hayati Lilis Nur , Irja Mulianty Cipta
Published: November 2024

Digital image processing juga dikenal sebagai pengolahan citra digital merupakan suatu metode yang digunakan untuk memproses atau manipulasi citra digital. Pengolahan citra digital dapat menyelesaikan berbagai bidang permasalahan, salah satunya adalah pengenalan huruf Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) yang digunakan penyandang tunarungu dan tunawicara dalam berkomunikasi. Adapaun tujuan kami melakukan penelitian ini adalah membangun aplikasi berbasis citra digital yang dapat mengenali huruf BISINDO dari huruf A sampai Z dengan tingkat akurasi kemiripan huruf yang baik. Data huruf BISINDO yang digunakan sebanyak 260 citra dengan pembagian dataset 80% atau 208 citra untuk data latih dan 20% atau 52 citra untuk data uji. Tahapan dalam pengenalan huruf ini diawali dengan melakukan pre-processing dengan menkonversi citra RGB ke grayscale, segmentasi menggunakan thresholding, morfologi opening dan deteksi tepi sobel, peroleh nilai ekstraksi fitur bentuk menggunakan Chain Code Contour. Nilai yang didapatkan dari ekstraksi fitur tersebut akan digunakan pada tahap akhir, yaitu tahap pengenalan citra huruf BISINDO menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan 2 skenario pengujian yaitu skenario database dan skenario diluar database, dimana setiap skenario menggunakan 3 pembagian dataset yaitu 80: 20, 70:30, dan 60:40. Hasil pengujian pada skenario database dengan pembagian dataset 80:20 memperoleh akurasi mencapai 100%, pada pembagian dataset 70:30 akurasi mencapai 92.3%, dan pada pembagian dataset 60:40 akurasi mencapai 88.4%. Untuk skenario diluar database pada pembagian dataset 80:20 memperoleh akurasi mencapai 80.7%, pada pembagian dataset 70:30 akurasi mencapai 73.07%, dan pada pembagian dataset 60:40 akurasi mencapai 75.9%. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh akurasi terbaik pada pembagian dataset 80:20, dengan tingkat akurasi pengujian pada skenario database mencapai 100% dan pada skenario diluar database akurasi mencapai 80.7%. Hal ini menunjukkan bahwa metode ekstraksi fitur bentuk Chain Code Contour dan klasifikasi Naive Bayes mampu mengenali huruf BISINDO dengan baik.
Pemodelan Clustering Ward, K-Means, Diana, dan PAM dengan PCA untuk Karakterisasi Kemiskinan Indonesia Tahun 2021
Authors: Izzuddin Kautsar Hilmi , Wijayanto Arie Wahyu
Published: November 2024

Kemiskinan menjadi permasalahan yang serius dan cukup kompleks. Kemiskinan dipengaruhi secara lintas sector dari berbagai faktor. Pengelompokan kemiskinan dapat dilakukan untuk perencanaan dan evaluasi program kemiskinan, Analisis cluster dengan metode ward, k-means, diana, dan PAM dapat dimanfaatkan dalam pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan enam indikator kemiskinan yaitu persentase penduduk miskin (P0), indeks kedalaman kemiskinan (P1), indeks keparahan kemiskinan (P2), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Angka Melek Huruf (AMH), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Berdasarkan evaluasi model, didapatkan model terbaik cluster dengan pendekatan ward dengan analisis Principal Component Analysis (PCA). PCA terbukti dapat memaksimalkan performa model clustering. Model cluster ward membentuk lima kluster yang optimal dengan provinsi tingkat kemiskinan sangat rendah hingga sangat tinggi.
Analisis Perbandingan K-Means dan K-Medoids dalam Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Indeks Demokrasi Indonesia 2021
Authors: Rudianto Regita Dewanti , Wijayanto Arie Wahyu
Published: November 2024

Metode clustering merupakan salah satu metode dalam data mining dan berguna dalam mengelompokkan amatan yang tidak memiliki target/kelas. Salah satu analisis yang dapat dilakukan dari clustering ini adalah pengelompokan 34 provinsi di Indonesia berdasarkan aspek-aspek dalam Indeks Demokrasi Indonesia (IDI) Tahun 2021. Aspek-aspek dalam IDI tersebut di antaranya, Aspek Kebebasan, Aspek Kesetaraan, dan Aspek Kapasitas Lembaga Demokrasi. Analisis clustering perlu dilakukan untuk mengetahui pengelompokan aspek IDI beserta karakteristiknya. Metode clustering yang digunakan dalam penelitian ini yaitu K-Means dan K-Medoids. Untuk pemilihan jumlah cluster yang optimal digunakan Indeks Dunn, Indeks Silhouette, Indeks Calinski-Harabasz, dan Indeks Davies-Bouldin. Untuk memperoleh model terbaik, dilakukan perbandingan menggunakan rasio antara average within (Sw) dan average between (Sb). Hasil yang diperoleh yaitu terdapat 5 cluster dalam pengelompokan IDI menggunakan algoritma K-Medoids karena rasio Sw/Sb lebih kecil dibandingkan K-Means. Dengan adanya pengelompokan ini, diharapkan pemerintah dan pihak terkait dapat memanfaatkan hasil analisis ini dalam merumuskan kebijakan serta menjaga kestabilan politik di Indonesia.
Investigasi Model Machine Learning Terbaik untuk Memprediksi Kemampuan Penghambatan Korosi oleh Senyawa Benzimidazole
Authors: Akrom Muhamad , Sumarjono Cornellius Adryan Putra , Trisnapradika Gustina Alfa
Published: November 2024

This research aims to investigate the corrosion inhibition performance of Benzimidazole compounds using a machine learning (ML) approach. The main challenge in developing ML is to obtain a model with high accuracy so that the prediction results are relevant and accurate to the actual properties of a material. In this research, we evaluate various linear and non-linear algorithms to obtain the best model. Based on the coefficient of determination (R2) and root mean square error (RMSE) metrics, it was found that the AdaBoost Regressor (ADA) model was the model with the best predictive performance in predicting the corrosion inhibition performance of benzimidazole compounds. This approach offers a new perspective on the ability of ML models to predict effective corrosion inhibitors.
Multi-Aspect Sentiment Analysis Pada Review Film Menggunakan Metode Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT)
Authors: Karimah Nur
Published: November 2024

Penelitian ini dilakukan untuk mengaplikasikan metode Bidirectional Encoder Representation from Transformer (BERT) pada multi-aspect sentiment analysis terhadap ulasan film. Data review diambil dengan menggunakan metode scrapping. Data yang digunakan berjumlah 1899 dengan jumlah data yang memiliki sentimen positif sebanyak 3245, sentimen netral sebanyak 4825, dan sentimen negatif sebanyak 1424. Pendekatan yang diusulkan mencakup aspek-aspek seperti acting, plot, cast, animation, dan music. Aspek yang memiliki sentimen positif terbanyak terdapat pada aspek music dengan total 631 data, sentimen netral berada pada aspek animation dengan total 1146, dan sentimen negatif berada pada aspek plot dengan total 362. Dataset yang digunakan melalui tahap cleaning yang terdiri dari case folding dan penghapusan Tag HTML, tanda baca, angka dan karakter. Penelitian ini menggunakan model BERTBASE-UNCASE dengan empat kali percobaan menggunakan hyperparameters max_epoch 10, batch size 16, dan learning rate 1e-4, 5e-5, 3e-5, dan 2e-5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, dari semua percobaan didapatkan bahwa nilai accuracy terbaik berada pada percobaan ketiga dengan menggunakan learning rate 3e-5 sebesar 82,32%. Sedangkan nilai precision, recall, dan f1-score terbaik terletak pada aspek animation sebesar 86%, 85%, dan 85%.
Design and Implementation of Bluetooth Low Energy Based Access Control System
Authors: Sasongko Arif , Prastya Sidartha , Brillianshah Elkhan Julian , Taruna Muhamad , Hakim Abdul
Published: November 2024

This paper discusses the design of a Bluetooth Low Energy (BLE) based access control system intended to make access control more practical to implement on areas with high personnel turnover rate by making access rules easy to set and making access keys relatively safe to distribute compared to existing key-based access control systems. The use of BLE technology allows the system to estimate key position within the system by utilizing the curve fitting method for distance estimation and the trilateral method for positioning. The proposed system consists of a server, an admin panel, electronic locks, access keys in the form of a wearable, and access keys in the form of an Android application. The system is found to be capable of implementing access control functionalities and capable of implementing indoor positioning based on sections.
Real-time Product Availability Information with Passive NFC Tag System for Offline Shops
Authors: Erlina Tati
Published: November 2024

Offering a seamless shopping experience is essential in today's cutthroat retail environment. This paper describes a system built to tell customers about product availability in offline stores, explicitly addressing the issues related to customer reluctance and the store's physical space restrictions. The system was designed, observed, and tested to evaluate its performance. According to the findings, the system can recognize various NFC tag types at reading distances of up to 3.5 cm, 1.5 cm, and 2 cm for a card, keychain, and sticker kinds, respectively. In an average of 3.39 seconds, the server and microcontroller can establish a connection to send and receive responses from the server. Additionally, the system has a 100% success record in displaying precise product stock data based on the chosen size and color. Furthermore, the system has a 100% success rate in telling registered from unregistered NFC tags. The internet network's speed also impacts updating database data, with quicker internet connections being processed first. In conclusion, the system's effectiveness demonstrates its potential to be used in retail settings to give customers real-time product availability tracking.
Tree-based Ensemble Machine Learning for Phishing Website Detection
Authors: Fadhilah Husni , Maulana Diky Restu , Utari Rahayu
Published: November 2024

Phishing remains a prevalent and perilous cyber threat in the digital age, exploiting human vulnerabilities to deceive individuals into disclosing sensitive information. This paper presents a method to achieve high accuracy in phishing website detection using Tree-based Ensemble Machine Learning techniques. Through rigorous experimentation and evaluation, we identified RandomForest and ExtraTrees as the top-performing models, achieving accuracy, precision, recall, and F1 scores all exceeding 98%. Additionally, our study highlights the significance of feature selection techniques in enhancing model performance, with thresholding methods proving effective in retaining relevant features for classification. By addressing imbalanced datasets and optimizing hyperparameters, our models demonstrate robust detection capabilities against phishing attacks. These findings contribute to the advancement of cybersecurity measures and underscore the potential of ensemble machine learning in combatting online threats, ultimately enhancing internet user security.
Perancangan Alat Pemantauan Berkelanjutan Kualitas Udara Dalam Ruangan
Authors: Sholahudin Sholahudin , Yudono Muchtar Ali Setyo , Suryana Anang
Published: November 2024

Kualitas udara dalam ruangan dipengaruhi oleh polusi rumah tangga dan polusi udara ambien dari luar. Pencemaran udara dalam rumah merupakan ancaman signifikan karena sebagian besar aktivitas manusia berlangsung di dalam ruangan. Beberapa penelitian sebelumnya telah mengusulkan sistem pemantauan kualitas udara dalam ruangan. Berdasarkan literatur yang telah dipelajari, peluang yang muncul dari penelitian sebelumnya adalah perubahan pemilihan sensor pemantau partikel PM2.5 dari GP2Y1010AUF, yang bukan merupakan sensor khusus PM2.5, menjadi sensor ZH03B yang khusus untuk mengukur PM2.5. Irisan dari tiga regulasi tentang kualitas udara (dua regulasi nasional dan satu regulasi internasional) menghasilkan empat polutan yang diukur, yaitu PM2.5 (particulate matter 2.5), PM10 (particulate matter 10), NO2 (Nitrogen dioksida), dan CO (Karbon monoksida). Perancangan sistem didasarkan pada tinjauan pustaka mengenai komponen, perhitungan, serta perangkat keras dan lunak yang diperlukan. Data deteksi disimpan di kartu memori dan Google Sheets, memungkinkan pengguna mengakses histori data melalui website yang dipublikasikan oleh Google Sheets. Selain itu, nilai kemampuan alat deteksi dibandingkan dengan detektor lain menunjukkan akurasi 93,55% untuk PM2.5, 93,13% untuk PM10, 97,10% untuk NO2, dan 96,60% untuk CO.
Kalibrasi Sensor Monitoring Cuaca pada Area Lokal untuk Meningkatkan Akurasi pada Sensor Biaya Rendah
Authors: Sugeng Sugeng , Nizar Taufiq Nuzwir , Jatmiko Didit Andri , Hartono Rodi , Kerlooza Yusrila Yeka
Published: November 2024

Data monitoring cuaca saat ini dapat dilihat melalui aplikasi pada perangkat android maupun dekstop secara realtime yang disediakan oleh BMKG. Data diperoleh melalui sensor yang terpasang pada area tertentu maupun melalui monitoring disatu wilayah. Berbeda dengan sensor BMKG yang terpasang hanya pada daerah atau area yang tidak bayak. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan meningkatkan akurasi sensor yang digunakan dalam sistem monitoring cuaca di daerah tropis. Kalibrasi sensor dilakukan menggunakan metode standar serta penyesuaian khusus untuk kondisi lokal. Setiap sensor diuji pada kondisi yang mewakili kondisi lingkungan sebenarnya beersamaan dengan sensor pembanding untuk dilakukan kalibrasi. Kalibrasi dilakukan dengan mengambi data mulai dari range terendah pembacaan sensor sampai range tertentu sesuai kemampuan sensor maupun alat pengujian. Data hasil pembacaan sensor kemudian dibandingkan dengan alat pengukur atau pembanding dan dilakukan analisa menggunakan regresi linier untuk melihat sebaran data sensor terhadap data sensor sesungguhnya. Hasil kalibrasi menghailkan persamaan yang dapat digunakan untuk menyesuaikan sensor yang digunakan sesuai dengan sensor yang sebenarnya. Semua sensor kemudian dipasang dan diuji selama beberapa hari untuk melihat hasil kalibrasi sensor. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi setelah kalibrasi dan memberikan rekomendasi untuk penggunaan di lapangan.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Sistem Prediksi Kelulusan Tepat Waktu
Authors: Mardzuki Tati Harihayati , Lubis Riani , Adiwijaya Fakhrian Fadlia
Published: November 2024

Saat ini, Dikti menetapkan presentase kelulusan tepat waktu yang baik untuk akreditasi program studi ada dikisaran 50% untuk setiap angkatan. Oleh karena itu Kepala Program Studi memerlukan informasi mengenai jumlah mahasiswa yang diprediksi akan lulus tepat waktu di semester delapan nantinya, agar dapat diambil kebijakan sedini mungkin jika jumlahnya tidak sesuai dengan yang diharapkan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma K-Means Clustering, dimana algoritma ini akan membagi data mahasiswa menjadi dua kelompok (klaster), yaitu jumlah mahasiswa yang diprediksi lulus tepat waktu dan yang tidak lulus tepat waktu. Data set yang digunakan adalah data akademik mahasiswa dari semester satu sampai semester enam dengan lima kriteria yaitu IPK sampai semester enam, jumlah sks yang lulus sampai semester enam, jumlah semester yang telah diambil sampai semester enam, jumlah cuti hingga semester enam dan jenis asal sekolah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah mahasiswa yang diprediksikan akan lulus tepat waktu adalah sekitar 92,84% (311 mahasiswa) berdasarkan data set mahasiswa semester enam yang berjumlah 335 mahasiswa dengan enam kali iterasi pada algoritma K-Means Clustering.
Strategi Pelawanan berupa Melawan Orang Lain dalam Konteks Kepribadian Neurotik
Authors: Shaharani Fitri , Sari Retno Purwani
Published: November 2024

Tujuan dari penelitian ini adalah mendeskripsikan strategi perlawanan berupa melawan orang lain yang dilakukan oleh Maleficent untuk mengatasi kepribadian neurotik kasih sayang yang dialaminya. Penelitian ini berfokus pada strategi perlawanan berupa melawan orang lain yang dilakukan oleh Maleficent ketika berupaya mengatasi kepribadian neurotik kasih sayang yang dialaminya. Fokus analisis diberikan pada penggambaran bagaimana strategi perlawanan ini digunakan oleh karakter Maleficent serta dampaknya terhadap diri karakter tersebut. Metode yang digunakan pada analisis ini adalah kualitatif deskriptif. Analisis ini menggunakan pengumpulan data yang diawali dengan menentukan objek, menonton dan memahami, serta identifikasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan teori Horney, Maleficent melakukan strategi perlawanan untuk mengatasi kepribadian neurotik kasih sayangnya berupa melawan kepada orang-orang di sekitarnya. Penggambaran strategi perlawanan tersebut diperlihatkan melalui beberapa adegan dalam film “Maleficent”. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa karakter Maleficent menerapkan strategi perlawanan berupa melawan orang lain untuk memenuhi kebutuhannya dalam mendapatkan kekuatan dan kekuasaan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk penelitian selanjutnya mengenai topik serupa.
Kata kunci: Strategi perlawanan, Kepribadian neurotik, Strategi melawan orang lain
Proses Signifikasi pada Tanda Visual Logo Aplikasi Discord
Authors: Kaira Muhammad Rizky , Yuwita Mia Rahmawati
Published: November 2024

Penelitian ini berjudul “Proses Signifikasi Pada Tanda Visual Logo Aplikasi Discord”. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan proses signifikasi dengan mendeskripsikan beberapa unsur makna yang terkandung dalam logo aplikasi sosial media Discord berdasarkan teori Triadic Charles Sanders Peirce. Metode yang digunakan menggunakan metode pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif, hasil dari penelitian ini adalah menjelaskan tentang proses signifikasi dalam mengenali tanda atau simbol yang terdapat pada logo Discord. Penelitian ini dikaitkan dengan analisis semiotika menggunakan tanda- tanda makna yang tersembunyi untuk mengetahui makna ikon, indeks dan simbol yang ada dalam logo aplikasi sosial media Discord dengan metode triadic menggunakan proses relasi antara Representamen/Sign, Interpretant, dan Object dari teori Triadic Charles Sanders Peirce.
Kata kunci: Semiotik, Logo, Discord, Ikon, Indeks, Simbol
Analisis Karakter Tokoh Utama dalam Film Surat Kecil Untuk Tuhan (2011)
Authors: Putri Zahra Meidina , Harini Yostiani Noor Asmi
Published: November 2024

Dalam film terdapat karakter yang dibangun oleh setiaptokoh. Tokoh utama dalam film memiliki karakter yang harusmenarik minat penonton. Hal ini perlu adanya gambarankarakteristik dari watak tokoh tersebut. Seperti dalam film Surat Kecil Untuk Tuhan (2011) yang membawakan karaktertokoh utama dengan suasana kesedihan. Karakter sosok Gita Sesa Wanda Cantika (Keke) membuat semua yang menontonfilm tersebut akan terbawa suasana dan turut merasakan apayang tokoh rasakan. Tujuan menganalisis karakter tokohutama ini yaitu untuk mengetahui watak atau karakter Keke. Metode yang digunakan dalam melakukan penelitian inidengan metode kualitatif. data yang diambil dalam penelitianini berupa percakapan tokoh yang berasal dari film Surat Kecil Untuk Tuhan (2011). Objek yang pada penelitian inisudah pasti mengenai karakter tokoh utama itu sendiri. Dari hasil penelitian ini Keke memiliki karakter baik, pintar, bersemangat, tabah, pantang menyerah, dan dipenuhi kasihsayang. Hal itu tergambarkan bagaimana tokoh utama lakukanpada dirinya dan tanggapan tokoh lain mengenai tokoh utama.
Kata kunci: Film, Karakter, Tokoh utama
Hyperbole in the Lyrics of Billie Eilish's "Birds Of A Feather" (2024)
Authors: Nur Kamalia Semi Ningrat , Juanda Juanda
Published: November 2024

This research explores the use of hyperbole in Billie Eilish's song lyrics, specifically in "Birds of A Feather." lyrics Hyperbole, as a form of figurative language, is often used to amplify ideas or emotions through exaggerated expressions. The study aims to identify and analyze the hyperbolic elements within these lyrics and interpret their meanings using Claridge's (2011) theory of figurative language and Leech's (1981) theory of meaning. The lyrics were sourced from Genius and analyzed using a descriptive method focused on identifying and interpreting hyperbole. The findings reveal six significant instances of hyperbole, primarily conveying affective, connotative, and reflected meanings. The study underscores how hyperbole in Eilish's lyrics intensifies the emotional impact, creating vivid imagery and conveying deep feelings of love, loss, and despair. This research contributes to a broader understanding of rhetorical devices in music.
Keywords: Hyperbole, Figurative Language, Song Lyrics
Puss’ Anxiety and Defense Mechanism in The Puss In Boots: The Last Wish Movie
Authors: Nurcahya Radhitya , Juanda Juanda
Published: November 2024

The purpose of this study is to investigate the ways of anxiety and defense mechanisms work on the character Puss in the Puss in Boots: The Last Wish (2022) movie through the theory of anxiety and defense mechanisms by Freud. By employing a descriptive qualitative approach and the theory of literary psychology, this study aims to understand how to read and interpret a literary work from a psychological perspective. The data used are the scenes and dialogues of Puss from the film. The results show that Puss experienced three types of anxieties which are realistic, moral and neurotic anxieties, and five types of defense mechanisms namely, denial, displacement, rationalization, reaction formation, and repression.
Keywords: Anxiety, Defense Mechanism, Impulse, Freudian Theory
Morphological Shortening in Mobile Legend Video Game
Authors: Jannah Salwa Raudhatul , Tawami Tatan
Published: November 2024

This study aims to classify the morphological types of shortening and explain their meaning. in Mobile Legends players within online community forums. The research methodology used qualitative methods and the data collected from Facebook Groups Mobile Legend: Bang Bang Official. This research used Schendl (2001) theories about five types of morphological shortening words, they are acronym, clipping, blends, contraction, and shortening. The research reveals that shortening serves multiple purposes in the gaming environment. They are primarily used to accelerate communication, thereby enhancing the efficiency of message delivery. Additionally, shortening creates a sense of belonging among players by fostering a shared linguistic culture. This study provides valuable insights into the dynamics of language within the online gaming context and explores how these shortening influence interactions among players. By understanding the role of morphological shortening, the research sheds light on how they enhance communication efficiency and build community cohesion in gaming environments.
Keywords: Morphological Shortening, Game, Mobile Legends, Online Community
Analisis Mimetik pada Puisi “I’m Afraid” Karya William Shakespeare
Authors: Putri Vina Aliyah Erika , Sari Retno Purwani
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana fenomena mimetik menyampaikan makna dalam karya sastra puisi “I’m Afraid” karya William Shakespeare. Selain itu, penelitian ini difokuskan pada mimetik, yaitu peniruan fenomena alam yang merepresentasikan perasaan emosi dan suasana. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif, karena menganalisis konsep mimetik dan mendeskripsikan makna yang dimaksudkan oleh pengarang puisi tersebut. Konsep mimetik yang digunakan dalam penelitian ini merupakan gabungan dari konsep mimetik Plato dan Aristoteles. Seperti yang diketahui, kedua konsep tersebut memiliki pengertian yang berbeda. Hasilnya, ditemukan fenomena alam: hujan, matahari, dan angin. Selain itu, ada pun tiruan emosi: kesedihan, ketenangan, dan ketakutan. Penelitian ini berguna untuk memahami pesan yang disampaikan pengarang kepada pembaca puisi ini.
Kata kunci:  Karya Sastra, Puisi, Mimetik
Psychoanalysis of the Character's Anxiety Emotion in Script Inside Out 2 Movie
Authors: Taufan Azhar Shakti , Tawami Tatan
Published: November 2024

This research is titled "Psychoanalysis of the Character's Anxiety Emotion in Script Inside Out 2," which aims to analyze the personality structure of the emotion character Anxiety in Riley's life. Sigmund Freud's psychoanalytic theory is used to identify the personality structure by analyzing the id, ego, and superego. Through the qualitative descriptive method, the personality structure of the character Anxiety in the film ‘Inside Out 2’ was successfully identified. The research findings show that the character Anxiety is dominated by a balance between the ego and superego. Anxiety is identified not only as a mediator between the id and superego but also as an element that ensures Riley adheres to the established moral standards. The character Anxiety in this film represents the constant tension between instinctual drives, moral demands, and the reality that must be faced, which significantly influences its behavior and responses to the situations Riley encounters.
Keywords: Inside Out 2, Anxiety, Psychoanalysis, Sigmund Freus, Personality Structure
Analisis Padanan Makna Kata Bahasa Indonesia pada Game Online Mobile Legends
Authors: Gozali Aditya Abi , Haryanti Pitri
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis padanan makna kata dalam bahasa Indonesia yang digunakan dalam game online Mobile Legends, dengan fokus pada Voiceline karakter atau Hero “Nana, the Sweet Leonin.” Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif untuk menggali lebih dalam tentang bagaimana makna kosakata dalam permainan tersebut mengalami perubahan dan transformasi. Dalam konteks permainan, kosakata ini tidak hanya berfungsi sebagai simbol atau elemen yang mendukung jalannya permainan, tetapi juga menjadi cerminan dari dinamika sosial, budaya, dan identitas yang berkembang di antara komunitas pemainnya. Transformasi makna ini menunjukkan bagaimana bahasa dalam Mobile Legends dapat dipahami lebih luas, sebagai alat komunikasi yang tidak hanya terbatas pada interaksi dalam permainan, tetapi juga memiliki pengaruh terhadap interaksi sosial dan pembentukan identitas di antara para pemain. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Voiceline yang terdapat dalam game Mobile Legends: Bang Bang, khususnya pada karakter “Nana, the Sweet Leonin.” Dengan menganalisis Voiceline dari karakter ini, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan lebih mendalam tentang bagaimana bahasa dan makna dalam game dapat berperan dalam mencerminkan dan mempengaruhi dinamika sosial serta budaya dalam komunitas gamer.
Kata kunci:  Kosakata, Mobile Legends, Padanan Makna Kata
Dampak Lingkungan Sekitar terhadap Perubahan Sifat Tokoh Tachibana Kazutaka dalam Manga Rentaru Oniichan Karya Hako Ichiiro
Authors: Ridwan Farid , Febrianty Fenny
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan sifat karakter Tachibana Kazutaka dalam manga "Rentaru Oniichan" karya Hako Ichiiro, dengan menggunakan teori B. F. Skinner. Teori tersebut menyoroti pengaruh lingkungan terhadap perilaku individu. Melalui analisis, ditemukan bahwa faktor lingkungan, interaksi dengan tokoh lain, dan pengalaman hidup memengaruhi perubahan karakter Tachibana Kazutaka. mplikasi penelitian ini memungkinkan kita untuk memahami pengaruh lingkungan terhadap perkembangan kepribadian dalam karya sastra grafis. Dengan melihat hal tersebut, peneliti memutuskan tiga rumusan masalah. (1) Bagaimana Stimulus tokoh Tachibana Kazutaka dalam manga Rentaru Oniichan karya Hako Ichiiro. (2) Bagaimana respon tokoh utama dalam manga Rentaru Oniichan karya Hako Ichiiro. (3) Bagaimana perubahan sifat tokoh Tachibana Kazutaka dalam manga Rentaru Oniichan karya Hako Ichiiro. Penelitian ini menggunakan deskriptif analisis dengan pendekatan psikologi sastra, sumber data penelitian ini adalah manga Rentaru Oniichan karya Hako Ichiiro.
Kata kunci: Manga, Rentaru Oniichan, Tachibana Kazutaka, Psikologi Sastra
Pengaruh Tokoh Dino terhadap Perkembangan Karakter Tokoh Faith dalam Visual Novel Helios: Rising Heroes
Authors: Putri Amara Arizkia , Febrianty Fenny
Published: November 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tokoh Dino terhadap perkembangan karakter Faith menggunakan pendekatan psikoanalisis Freud. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Sumber data penelitian adalah game visual novel Helios: Rising Heroes. Pengumpulan data melalui pembacaan, analisis, pencatatan dialog, dan tangkapan layar dari visual novel Helios: Rising Heroes. Penelitian ini membahas pengaruh karakter Dino terhadap perkembangan karakter Faith Beams dalam Visual Novel Helios: Rising Heroes melalui pendekatan psikoanalisis Freud. Fokus utama dari penelitian ini adalah menganalisis konflik internal dan mekanisme pertahanan yang dialami oleh Faith dalam upayanya memenuhi ekspektasi sosial. Penelitian ini menyimpulkan bahwa interaksi dengan Dino memainkan peran penting dalam perkembangan karakter Faith. Melalui interaksi dengan Dino, Faith mulai menyadari potensi dirinya dan memahami bahwa ia tidak perlu menjadi seperti Brad untuk menjadi hero yang baik. Dino memberikan dukungan dan nasihat yang membantu Faith menerima dirinya sendiri.
Kata kunci:  Psikoanalisis, Pengaruh Karakter, Novel Visual, Helios: Rising Heroes,　Perkembangan Karakter
Analisis Kinerja Topologi WSN Untuk Aplikasi Kelembapan Tanah Perkebunan Kentang
Authors: Khawas Frafana Aripudin , Supatmi Sri
Published: November 2024

Kentang merupakan komoditas hortikultura yang berperan penting dalam mewujudkan ketahanan pangan, Pemantauan kelembaban tanah dalam perawatan tanaman kentang berperan penting dalam pertumbuhan dan perkembangan kentang. Banyak kendala yang dihadapi untuk dapat melakukan pengawasan terhadap lahan gambut di Indonesia, maka diperlukan metode surveilans alternatif yang dapat menjangkau lokasi yang sulit. Salah satu pendekatan yang dilakukan adalah kolaborasi antara teknologi Wireless Sensor Network (WSN) dan Internet of Things (IoT) berbasis mikrokontroler. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang node sensor kelembaban tanah dengan menerapkan IoT pada sistem Wireless sehingga sistem dapat diakses dari jarak jauh, serta membandingkan akurasi, jarak, dan kecepatan pada topologi Tree dan mesh. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analitis dengan pendekatan kualitatif. Sedangkan pada proses pembangunan aplikasi menggunakanWSN. Sistem ini terintegrasi dengan IoT yang menggunakan ESP8266 sebagai prosesor dari sensor node yang dibuat dan menggunakan Raspberry Pi sebagai server dari seluruh sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem bisa dipantau dari jarak jauh dan memudahkan petani untuk mengetahui kelembaban tanah. Pada akhirnya, aplikasi ini hadir sebagai media informasi untuk menentukan komunikasi antar node sensor di dunia pertanian. Sistem ini juga memiliki fitur terintegrasi dengan instansi atau wilayah setempat untuk melaporkan kelembaban tanah di perkebunan kentang melebihi kelembaban yang ditentukan.Dampak nyata setelah melakukan pengujian ini adalah bisa diaplikasikan oleh petani untuk memudahkan dalam proses menganalisis kelembaban dengan sistem jarak jauh bisa diaplikasikan oleh petani untuk memudahkan dalam proses menganalisis kelembaban dengan sistem jarak jauh.
Kata kunci : IoT, Mesh, Sensor Soil Moisture, Topologi Jaringan Tree, WSN
Analisis Sentimen Pengguna Instagram terhadap Timnas Indonesia U-23 pada Piala AFC menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan SMOTE
Authors: Tanzil Surya Pratama
Published: November 2024

The Indonesia U-23 National Team is Indonesia's national football team with players under the age of 23. The Indonesian public's sentiment towards the Indonesia U-23 National Team increased rapidly during the 2024 AFC Cup period. This trend can be observed on one of the social media platforms, Instagram. Instagram is widely used by the public today. By using Instagram, we can obtain various types of information shared by the public. Within this information, there is data that can be processed into sentiment analysis. Based on this premise, a study was conducted using the K-Nearest Neighbor (k-NN) method to analyze public sentiment towards user comments on Instagram. Data was collected using scraping techniques. After that, the data was cleansed and preprocessed. Then, the data was labeled and extracted using TF-IDF before being classified with K-Nearest Neighbor (k-NN). The dataset obtained from the scraping technique was imbalanced, which can affect the model's accuracy. Therefore, in this study will compared the performance of k-NN with SMOTE and k-NN without SMOTE. The experiments showed that the imbalanced data achieved only 50% accuracy for k = 3. After oversampling using SMOTE, the accuracy increased to 55% for k = 3.
Pengembangan Alat Rehabilitasi Smart Skeleton dengan Metode Neurodevelopmental Therapy dan Teknologi Exoskeleton bagi Penderita Cerebral Palsy
Authors: Arimbi Anjaswari Resti
Published: November 2024

Cerebral palsy (CP) merupakan kondisi kelumpuhan otak kompleks yang menyebabkan gangguan motorik pada anak. Menurut data dalam World Cerebral Palsy Day Guide, terdapat lebih dari 17 juta orang di dunia menderita CP. Angka kejadian CP di dunia berkisar pada 2 per 1.000 kelahiran hidup sedangkan di Indonesia angka kejadian CP berkisar 3 – 4 dari 1.000 kelahiran hidup. Metode dasar dalam rehabilitasi penderita CP yaitu Neurodevelopmental Therapy (NDT) yang terdiri dari tiga prinsip, yaitu inhibisi, fasilitasi, dan stimulasi. Penelitian ini menggunakan metode research and development (R&D) yang dibagi menjadi tiga tahap, yakni: 1) studi literatur; 2) implementasi alat; dan 3) pengujian alat. Pengujian dengan mengukur Range of Motion (ROM) servo motor menggunakan goniometer dan besar intensitas dan frekuensi electrical stimulation menggunakan multimeter digital. Hasil dari penelitian ini yaitu smart skeleton mampu menerapkan tiga prinsip NDT. Pembuatan smart skeleton didesain dengan menggunakan brace, servo motor, dan electrical stimulation sebagai komponen utama. Range of Motion yang dihasilkan mampu mengikuti ROM normal dan mampu menghantarkan arus 0 – 101,6mA serta frekuensi 0 – 91,7Hz. Kesimpulan penelitian ini yaitu smart skeleton berhasil mengembangkan inovasi alat rehabilitasi bagi penderita cerebral palsy menggunakan metode neurodevelopmental therapy dan servo motor berbasis arduino mega serta penambahan electrical stimulation.
Pengukuran Dimensi Nonkontak pada Objek Bola, Silinder, dan Kubus dengan Metode Triangulasi Menggunakan Laser Garis
Authors: Gianto Gianto
Published: November 2024

Pengukuran dimensi pada industri manufaktur dilakukan untuk memastikan bahwa produk yang dihasilkan memiliki akurasi sesuai dengan spesifikasi. Umumnya, pengukuran dimensi tersebut mengharuskan alat ukurnya bersentuhan dengan permukaan objek ukur (pengukuran kontak). Pengukuran kontak dapat menyebabkan goresan pada objek ukur. Salah satu solusi dari kendala tersebut adalah pengukuran nonkontak berbasis optik menggunakan kamera. Beberapa penelitian memanfaatkan objek referensi pada proses konversi piksel ke satuan panjang. Metode tersebut mengharuskan objek referensi harus selalu ada dan tampil pada citra di setiap kegiatan pengukuran. Sebagai standar ukuran, objek referensi seharusnya tidak terlalu sering digunakan. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini diarahkan untuk menghasilkan sistem pengukuran nonkontak dengan penggunaan objek referensi hanya pada kegiatan kalibrasi. Metode ini menggunakan prinsip triangulasi berbasis laser scanner dengan metode pengolahan citra untuk mendapatkan ukuran objek berdasarkan koordinat piksel dari berkas laser yang mengenai permukaan objek. Sistem yang diusulkan kemudian diuji dengan objek ukur berupa bola dengan diameter 11,15 cm, kubus dengan panjang rusuk 2 cm, dan silinder dengan diameter 8,2 cm dan tinggi 14 cm (berdasarkan hasil pengukuran menggunakan jangka sorong). Pengukuran pada objek tersebut menghasilkan akurasi rata-rata 99,7% dan nilai error 0,3%. Sistem tersebut juga dapat diterapkan pada objek ukur berupa anak timbangan yang berbentuk silinder di bidang metrologi.
A EVALUASI KINERJA CWDM 8 CHANNEL DENGAN VARIASI PANJANG GELOMBANG: FOKUS POWER LINK BUDGET, SNR DAN BER
Authors: Rojabi Alpiyan Arif , Fauzi Ahmad , Putri Dewi Indriati Hadi
Published: November 2024

The need for internet connection continues to grow and is the main priority of the Indonesian population. The use of fiber optic as a transmission system aims to increase data transfer speed and is resistant to interference. The use of CWDM technology can overcome high traffic volumes by dividing the wavelength. PT. Surya Citra Media has a network that connects the SCTV tower office with the IVM office in Daan Mogot. This study examines the performance of the CWDM fiber optic network link SCTV Tower - IVM Daan Mogot. The CWDM used has a capacity of 8 channels with a wavelength of 1310nm to 1450nm with a channel spacing of 20nm. This study was conducted to evaluate the 8-channel CWDM fiber optic network through performance measurements. The performance of the fiber optic network is focused on the parameters of the power link budget, SNR and BER. The results showed a power link budget of -9.407 dB and an SNR value with the smallest value of 37.0864 and the largest of 37.6150 dB. While the BER value ranges from 10-10 to 10-11. So that the network can be declared feasible based on the evaluation results.
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Meningkatkan Akurasi Sensor Arus PZEM-004T
Authors: Putra Reydho Trihandika , Pohan Muhammad Aria Rajasa
Published: November 2024

Sensor PZEM-004T digunakan untuk monitoring arus listrik yang dikonsumsi oleh perangkat elektronik. Namun, data yang dihasilkan oleh sensor tersebut masih kurang akurat dan memerlukan optimasi. Dalam penelitian ini, digunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) untuk optimasi sistem sensor PZEM-004T dengan menggunakan data amperemeter sebagai target pembelajaran. Arsitektur JST yang digunakan adalah 1-10-1. Hasil simulasi Matlab menunjukkan bahwa arsitektur tersebut sangat efektif dengan selisih error 0,0027. Kemudian, parameter JST seperti bobot dan bias diterapkan pada sistem dan berhasil meningkatkan akurasi dengan rata-rata selisih error 0,0075. Meskipun terdapat selisih antara nilai error pada simulasi Matlab dan implementasi pada Arduino, nilai error masih dapat diminimalisir dan sistem dapat digunakan dalam beberapa aplikasi. Dengan demikian, penggunaan sistem optimasi sensor PZEM-004T dengan arsitektur 1-10-1 dan parameter JST pada Arduino dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan akurasi pengukuran arus listrik.
The Impact of Socio-Economic Factors on Digital Skills in the Population of the EU 27 Countries
Authors: Labudova Viera , Fodranova Iveta
Published: November 2024

This research investigates digital skills across the 27 EU countries, examining how incentive and disincentive factors shape these competencies, particularly under varying socio-economic conditions. Using a quantitative methodology, the study applies cluster analysis and linear ordering methods to classify countries by digital skills indicators, utilising data from the Eurostat Digital Economy and Society database. Key analytical methods—including Hellwig’s method, order counting, and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)—are employed to pinpoint crucial factors that stimulate digital competencies, such as investment in research, training programmes, and innovation. Findings indicate that countries within clusters featuring higher values in these stimulative factors tend to adopt a proactive approach to digital development. These clusters frequently correlate with substantial investments in skills training and comprehensive educational policies. Conversely, clusters characterised by high disincentive variables, such as limited funding and socio-economic disparities, show slower progress in digital skills development, highlighting barriers in educational and social inclusion systems. The results reveal marked spatial disparities across the EU. Leading countries typically have robust education systems promoting lifelong learning and inclusivity, while lagging countries face structural challenges, including centralised education systems and urban-rural divides. This disparity underscores the need for sustained investment in education, training, and policy support to enhance workforce digital skills. The study highlights that digital competencies are closely intertwined with each country's educational and socio-economic frameworks, recommending targeted interventions to foster lifelong digital literacy and reduce skills gaps. As the digital landscape continues to evolve, interdisciplinary research is essential for addressing both quantitative and qualitative aspects of digital skill development. Future studies should aim to bridge the digital divide through comprehensive strategies for upskilling populations, ensuring inclusive digital integration across all EU countries.
مقاييس الأداء التشغيلية والممارسات الإدارية الحديثة المطبقة بالمؤسسات الصناعية بالمملكة العربية السعودية
Authors: باشيخ عبداللطيف محمد , عبدالمقصود أحمد بهجت
Published: November 2024

تهدف هذه الدراسة، في ضوء إطار عملي، إلى دراسة العلاقة بين استخدامات مقاييس الأداء التشغيلية اللامالية، ودرجة تطبيق عدد من العوامل التكنولوجية والإدارية والتنظيمية، ودرجة التنافسية بالمؤسسات الصناعية بالمملكة العربية السعودية. وتعرض الدراسة النتائج الإحصائية للبيانات الناتجة عن إجراء مقابلات مع مديري 144 مؤسسة صناعية، تنتمي القطاعات صناعية متعددة، في منتصف 2005. و قد خلصت الدراسة إلى ارتباط استخدام عدد من مقاييس الأداء التشغيلية اللامالية بتطبيق الأساليب التكنولوجية والإدارية، ودرجة التنافسية بالمؤسسات الصناعية بالمملكة.
Analyzing the New Institute Cargo Insurance Clauses of 2009 and its Harmonization with the Arabic Marine Insurance Legislations
Authors: Ababneh Mahmoud
Published: November 2024

The aim of this paper is to discuss in details the new changes in the marine cargo insurance in particular and the new editions of the Institute Cargo Clauses of 2009 known as (l.C.C clauses) in comparison with the old editions of the 1982 clauses. The old clauses at that time were a radical change in the world of marine cargo insurance. The paper examines briefly the reasons behind the change that occurred in 1982 to better understand the recent changes of 2009. The paper also investigates the aims behind the 2009 changes carried out by the Institute of London Underwriters. This paper will also discuss whether the new changes came in favor of the insurers or the insureds. The method adopted by the researcher to tackle with the subject is the analytical and comparison study. The paper considers this matter and the effect of the clauses and harmonization of their wordings compression with the provisions of the English marine insurance ACT of 1906 and the Jordanian Maritime Commercial Law of 1972, which is very similar to other Arab concerned legislations. Finally, the paper will evaluate arrived at the following conclusions; 1- the changes in the marine insurance clauses designed to keep up with the new developments in the international trade and politics. 2- The intention of the draftsman was to create self-standing clauses, stating clearly the terms of the marine insurance contract. A new balance between the insurers and the insured has been achieved, and in general the changes was in favor of the assureds. 4- the new versions of the I.C.Clauses may applied in the Arab marine insurance market without any contradiction the Arab marine insurance legislations.
The principle of "Proportionality" in French Administrative Law: a Lesson Suggested for Jordanian Law
Authors: Al - Khalayleh Mohammad Ali
Published: November 2024

This study considers the test of proportionality as one of the levels of examining the reasons given to administrative decisions in French law and the need to adopt the test in Jordanian law as it is applied in French law. The subject of this study is of great importance as it represents a new era of examining the legality of administrative actions. As far as the writer of this study knows, there is no relevant study in English examining this issue in Jordanian or other Arab legal systems, it is therefore an attempt to fill the gap in this area. Issues of this study are examined throw two main sections, the first one examines the traditional approach in examining the reasons given to administrative decisions in French law, whereas the second examine deeply the test of proportionality the need to adopt it in Jordanian law.
Confirmation of Arbitral Awards in Emirati Civil Procedures Law Analytical Comparative Study with the Kuwaiti Law
Authors: Al-Serhan Bakr A. F.
Published: November 2024

Parties to a dispute do refer to arbitration to have their disputes resolved. This is due to the fact that arbitration achieves more than one advantage to the parties such as speediness and confidentiality. Arbitrators, who are ordinary people as a general rule, deliver a judgment on the case. This judgment (the arbitral award) has no value if not respected and enforced. Both the Emirati and the Kuwaiti laws state that the arbitrators' delivered judgment (the award) is not eligible for enforcement unless confirmed by a court of law. This article analyses, examines and assesses the requirements and steps that must be met and followed in order to confirm the arbitrators' delivered award, both in the Emirati and the Kuwaiti laws. However, the article adopts more than one recommendation concerning the matters it addresses.
Understanding the Regulatory Context of the Internet
Authors: Al-Harbi Alyamamah Khudair
Published: November 2024

Internet as an advanced technological medium, which requires an
orientation on key elementary issues: first, its history, and second,
the technological aspects behind it which means the software and
hardware that altogether compose the infrastructure of the network.
It describes the whole picture for the Internet as a regulatory context.
It provides a brief history of the development of the Internet since its
early days until recently. It then attempts to define the term
'Internet', looking at the network's infrastructure and then at the
services it provides for the users. It also deals in brief with the
regulatory issues originating from the distinctive nature of the
Internet as a global network. The paper will lay down the
background against which self- and co-regulation methods arose
as alternative regulatory arrangements that are able to cope up with
the complexity of the Internet.
The "Detriment" as a Prerequisite for Fundamental Breach of Contract: Effect of Case Law on Making a Better Uniform Understanding of CISG Article 25
Authors: Obeidat Yusuf Mohammed
Published: November 2024

This study examined the Detriment as a Precondition for Fundamental Breach of contract. Fundamental breach is one of the key doctrines used by the United Nations Convention on Contracts for the International Sale of Goods(CISG hereafter) -namely the doctrine of fundamental breach of contract provided for in article 25. Based on this article detriment means a substantial deprivation of a party of what he is entitled to expect under the contract. To determine whether or not the term detriment equal damages, article 25 CISG does not contain any definition or examples to clarify the term 'detriment'. This study explored this notion in light of the large number of courts' decisions related to article 25.
The study ended to a certain fact that case law is the correct way to achieve uniformity in understanding CISG article 50, and to establish some directions, which hopefully will benefit to reach a uniform interpretation of the "detriment" notion.