bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENGARUH BUDAYA ORGANISASI DAN DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. BANK PERKREDITAN RAKYAT CHANDRA TABANAN
Authors: Salain Putu Pradiva  putra
Published: July 2022

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh budaya organisasi dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan pada PT. Bank Perkreditan Rakyat Chandra Tabanan.

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan PT. Bank Perkreditan Rakyat Chandra Tabanan yang berjumlah 30 orang. Pengambilan sampel menggunakan metode sensus yaitu menggunakan seluruh jumlah karyawan. Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda yang diolah menggunakan software SPSS versi 21.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan pada PT. Bank Perkreditan Rakyat Chandra Tabanan, disiplin kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan pada PT. Bank Perkreditan Rakyat Chandra Tabanan.
PERCEPTIONS OF THE USE OF QRIS ELECTRONIC MONEY ON THE MILLENIAL GENERATION IN DKI JAKARTA
Authors: Yasar Ichsan Nur
Published: July 2022

The study was conducted to analyze the perceptions (maslahah, ease of use, word of mouth, and risk) that influence the decision to use QRIS electronic money in the millennial generation in DKI Jakarta. The research method uses a quantitative descriptive approach with a sample of 96 millennial generation respondents who know and have experience using QRIS electronic money. The sample is determined by non-probability (accidental sampling). The data were statistically analyzed using the IBM SPSS Statistics software version 28. The results showed that there was a simultaneous and partial significant effect on the variables of perception of maslahah, ease of use and risk on the decision to use QRIS electronic money in the millennial generation in Jakarta, but the perception of word of mouth generally partial effect is not significant.
MENGUJI KEPUTUSAN BERINVESTASI DARI PERSPEKTIF PEMBELAJARAN PASAR MODAL, KEMAJUAN TEKNOLOGI, UANG SAKU MAHASISWA DAN BAURAN PEMASARAN (GALERI INVESTASI BURSA EFEK INDONESIAFAKULTAS EKONOMI UST)
Authors: Cahya Agus Dwi , Setyarini Epsilandry
Published: July 2022

Penelitian ini bertujuan untuk menguji keputusan berinvestasi mahasiwa dari perspektif pembelajaran pasar modal, kemajuan teknologi, uang saku mahasiswa dan bauran pemasaran. Desain/metodologi/pendekatan dengan memanfaatkan purposive random sampling, sejumlah 80 mahasiswa yang berinvestasi saham di Galeri Investasi - Bursa Efek Indonesia Fakultas Ekonomi Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa Yogyakarta akan diminta untuk mengisi kuesioner sebagai data survei primer. Dalam penelitian ini analisis yang dilakukan dengan menggunakan metode analisis deskriptif dan metode analisis inferensial. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan Fakultas Ekonomi khususnya Direktur Galeri Investasi dan jajaran dosen pembimbing menjadi salah satu pertimbangan dalam meningkatkan jumlah mahasiswa Fakultas Ekonomi yang berinvestasi di pasar modal sehingga dapat bersaing dengan Galeri Investasi dari universitas lainnya.Kata kunci: teknologi, pembelajaran, uang saku dan bauran pemasaran
PENGARUH SHARING ECONOMY TERHADAP PARTISIPASI KOLABORATIF YANG DIMEDIASI OLEH SIKAP BERKONSUMSI (Studi pada Pengguna Grab di Yogyakarta)
Authors: Yono Muji
Published: July 2022

Penelitian ini berkonsentrasi pada pengkajian dan analisa pengaruh motivasi untuk berbagi terhadap sikap berkonsumsi dan partisipasi kolaborati pengguna Grab Yogyakarta. Penelitian yang dilakukan dengan metode survei dan mengamatan langsung terhadap pengguna platform transportasi online Grab Yogyakarta dengan metode sampel non probability sampling dan teknik incidental purposive sampling sebanyak 100 orang. Adapun hasil yang diperoleh adalah variabel motivasi ekstrinsik untuk berbagi mempunyai pengaruh signifikan terhadap sikap berkonsumsi pengguna Grab di Yogyakarta; variabel motivasi intrinsik untuk berbagi mempunyai pengaruh signifikan terhadap sikap berkonsumsi pengguna Grab di Yogyakarta; variabel sikap berkonsumsi mempunyai pengaruh signifikan terhadap partisipasi kolaboratif pengguna Grab di Yogyakarta; Motivasi ekstrinsik berpengaruh terhadap partisipasi kolaboratif pengguna Grab di Yogyakarta tidak melalui sikap berkonsumsi dan motivasi intrinsik berpengaruh terhadap partisipasi kolaboratif pengguna Grab di Yogyakarta tidak melalui Sikap Berkonsumsi.Kata kunci: sharing economy, partisipasi kolaboratif, sikap berkonsumsi
KEPEMIMPINAN DAN MOTIVASI SERTA KOMPENSASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN PTP NUSANTARA VII KEBUN TEH KOTA PAGARALAM SUMATERA SELATAN
Authors: Winarko Pasditio , Herawati Jajuk
Published: July 2022

Kepemimpinan berpengaruh signifikan positif terhadap Kinerja, dengan bukti nilai signifikan sebesar 0,048 berada di bawah 0,05, dan nilai estimasi sebesar positif 0,275.  Untuk hipotesis yang menyatakan Motovasi berpengaruh signifikan positif terhadap kinerja tidak terkonfirmasi secara empiris, dengan kata lain ditolak, karena nilai signifikan ada di atas 0,05 yaitu sebesar 0,150.  Hipotesis selanjutnya berdasarkan table dibawah menjelaskan Kompensasi berpengaruh signifikan pada tingkat signifikansi di bawah 0,100 yang berarti berpengaruh positif tetapi lemah dengan estimasi sebesar 0,250. Dari penelitian berikut dapat disimpilkan bahwa Kepemimpinan berpengaruh signifikan positif terhadap kinerja karyawan, yang dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi derajat kepemimpinan yang sesuai dengan harapan karyawan, maka akan semakin tinggi pula kinerja karyawa. Kompensasi berpengaruh signifikan positif terhadap kinerja karyawan, artinya adalah semakin tinggi kualitas kompensasi yang diterima karyawan maka akan semakin tinggi pula kinerja karyawan. Kepemimpinan, motovasi, dan kompensasi secara simultan berpengaruh terhadap kinerja.
Kata Kunci: Kepemimpinan, Motivasi, Kompensasi.
MODELO DE UN PROGRAMA DE CAPACITACIÓN Y SENSIBILIZACIÓN PARA UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA INICIAL DE PERÚ
Authors: Lizarazo Carreño Felicita Natalia , Córdova Lizarazo Natalia del Rosario , Córdova Chirinos José William , Merino Núñez Mirko
Published: July 2022

El presente artículo comunica los resultados de la investigación cuyo objetivo fue proponer un programa de capacitación y sensibilización para una Institución Educativa Inicial de Perú. La investigación fue descriptiva, proyectiva, con diseño no experimental, transversal, de enfoque cuantitativo. Para establecer el nivel de conocimientos y conciencia ambiental de los educadores, se aplicó como instrumento, el cuestionario, y como técnica la encuesta entrevistándose a maestras; por otro lado, se observó directamente a los educandos, para determinar su actitud ambiental teniendo por instrumento la ficha de observación, con una muestra de 31 educandos. Como resultados, se obtuvo que, el nivel de conocimientos y conciencia ambiental de las educadoras es bajo, con un 66.67%; asimismo, la actitud ambiental de los educandos es de 61.3% negativa. Se concluyó que la restringida noción de las políticas ambientales y la limitada conciencia ambiental de las educadoras, añadido al bajo nivel de la actitud ambiental de los educandos, generan inadecuada conducta de los agentes formativos en correspondencia al cuidado del medio ambiente. La propuesta se sustenta en, dar a conocer a las educadoras la normatividad ambiental, capacitar a las educadoras en el cuidado del medio ambiente, e incentivar a los educandos en el cuidado del medio ambiente, y estrategias educativas relacionadas a la ecoeficiencia
Yüksek riskli gebelerde eş desteği ve gebelik stresi arasındaki ilişki
Authors: ÖZBEK Zeynep , BEYDAĞ Kerime Derya
Published: July 2022

Amaç: Bu araştırma, yüksek riskli gebelerde eş desteği ve gebelik stresi arasındaki ilişkinin ortaya konulması amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı ve ilişki arayıcı nitelikteki çalışmanın örneklemini, İstanbul ili Anadolu yakasındaki bir Kadın Doğum ve Çocuk Hastanesinin perinatoloji servisinde 01.12.2020-01.02.2021 tarihleri arasında yatarak tedavi gören 220 gebe oluşturmuştur. Veriler, tanımlayıcı veri toplama formu, Gebelik Stres ve Değerlendirme Ölçeği ve Eş Destek Ölçeği ile elde edilmiştir. Verilerin değerlendirilmesinde, sayı-yüzdelik hesaplamaları, Anova testi, Kruskal Wallis testi, t testi ve Spearman korelasyon analizi kullanılmıştır. Bulgular: Araştırmaya katılan gebelerin Gebelik Stresi Değerlendirme Ölçeği puan ortalaması 50.24±27.10 ve Eş Destek Ölçeği puan ortalaması 57.69±9.21 olarak bulunmuştur. Gebelerin Gebelik Stresi Değerlendirme Ölçeği puan ortalaması ile Eş Destek Ölçeği puan ortalaması arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki saptanmamıştır (p>0.01). Sonuç: Riskli gebelerle çalışan hemşire ve ebelerin, gebelik stresini azaltmaya yönelik planlamaları bakım süreçlerine dahil etmesi önerilmektedir.
Tree-ring chronologies of Picea abies, Larix decidua and Fagus sylvatica along altitudinal gradients
Authors: Novak Klemen , De Luis Martin , Škrk Nina , Straže Aleš , Čufar Katarina
Published: July 2022

The dendrochronological climate signal of Norway spruce (Picea abies), European larch (Larix decidua), and European beech (Fagus sylvatica), among others, depends on altitude, therefore we have to collect dendrochronological data systematically for each species along altitude gradients. To this end, we established local tree-ring chronologies for the three species along two elevation gradients: (1) Kokra – Jezersko with sites at 750, 780, 950, 1200, 1250, 1380, 1600 m a.s.l., and (2) Bled – Radovna – Krma with sites at 518, 550, 580, 700, 750, 900, 950, 1000, 1200, 1400, 1600, 1760, 1900, 2040 m a.s.l. We present the main characteristics of the chronologies and the results of the dendroclimatological analyses, which show how the climatic factors influence the variation of the tree rings in dependence of altitude and species. We also present the agreement of the different chronologies in terms of standard dendrochronological parameters such as the t-value and discuss the potential use of the presented database.
HRM as a strategic business partner: insights from selected private commercial banks in ethiopia
Authors: Solomon Markos , Yehualashet Ketema
Published: July 2022

The HRM function is evolving from an administrative function that focuses on legal compliance to a strategic function that requires HR to be a strategic partner in improving business performance. However, there are still organizations that consider HRM merely a cost driver rather than a value-adding function. This study attempts to examine whether HRM is playing its strategic role to enhance competitive advantage in the selected private commercial banks and to assess the contributing factors for HRM to execute its function as a strategic partner. Data was collected by using a selfadministered questionnaire that was designed and distributed to employees of the HR department in the selected private commercial banks. The results of the study confirmed that HR involvement, mindset, competence, and role balance are enablers and contributors for HR to become a strategic partner. Furthermore, the finding indicates that mindset and competence can impact the role of HR as a strategic partner at large. It was further found out that the current status of HRM as a strategic partner is at its moderate level because its enablers do not exist at a higher level. Accordingly, the role of HRM as an administrative expert is still dominantly played as compared with that of a strategic partner, but it is observed that HRM is progressing towards a more strategic function than the administrative function. To realize the full strategic partnership of HRM therefore, HRM work units of private banks are recommended to exert more effort to continue with the current progress in shifting HRM function from routine administrative function towards strategic function by capitalizing on the enablers of HR strategic business partners such as mindset, competence, HR involvement, and role balance.
The Implied Line
Authors:   , Keene Theo
Published: July 2022

Cities are built for people, however, sometimes the nature of the urban environment does not reflect this. Traffic infrastructure in New Zealand often isolates areas of the city from each other, lessening the experience for the pedestrian. In Porirua this issue is present, with the highway, railway and stream disconnecting the city center from the residential territories. With no dedicated pedestrian infrastructure, there is little incentive for residents to commute around Porirua without a vehicle. What is the nature of a pedestrian focused design that reconnects Porirua’s city center with its surrounding residential suburbs? Using art as a tool for urban design, this thesis rethinks how we might achieve creative moments in the city. Art was selected as a framework because it is personal to the artist, yet open to interpretation by viewers. The first step in this investigation was to create a series of autonomous drawings, and interrogate the making process and how they are acting on a page. This is where the implied line drawing was born. The second step of the investigation was to introduce site and scale, and begin to merge the autonomous with the pragmatic. This research offers an investigation into how the drawing process can be utilised to create urbanism that better forms a cities design values and public space. A small piece of the urban environment where people play a role in the city. As architects we cannot look to solve all urban issues with one project, but we can make creative moments that add value to the people and the city.
Development of Seed Variables Prediction Models for Use in Dynamic Backcalculation of FWD Data. (c2022)
Authors:   ,   Lebanese American University, Nasr Cynthia
Published: July 2022

Understanding the material properties of a pavement structure is crucial for evaluating the pavement’s performance and assessing its damage level. Generally, the backcalculation process is extensively used to analyze the Falling Weight Deflectometer (FWD)-data for estimating the layer-moduli of a pavement structure. It is mainly an iterative process that starts with a set of seed (initial) variables, calculates the theoretical pavement surface deflections, and compares them to the measured deflections. Yet, this process is most likely unstable and is prone to numerous errors including the selection of relevant seed variables. The selected seed-variables hold significant consequences on the-final backcalculated-results. This research project aims-to-develop models through classification analysis to predict the seed variables. This involves (1) calculating theoretical surface deflections through a finite element model that simulates different pavement structures and properties, (2) calculating FWD parameters and indices for each structure and (3) using those parameters to build Random Forest models that predict the seed variables with low OOB-error and high accuracy. The dynamic approach is adopted to perform the analysis on 3-layered rigid and flexible pavements. The AC layer is modeled as an LVE/material while the PCC and the unbound layers are modeled as linear/elastic materials with damping. The OOB-Estimate of error rate and the overall accuracy values obtained dictate that the predictor variables selected to build the RF models are efficiently trained and generate accurate predictions for all seed variables except for the Rayleigh Damping Parameter of the PCC layer “𝛼𝑅𝑃𝐶𝐶”. The developed models can be considered as an effective guidance for pavement engineers to select the seed variables that are closer to the actual values to initiate the backcalculation process.
Rancangan dan Implementasi Sistem Deteksi Longsor Berbasis SMS dan Progressive Web Apps
Authors: PRIYADI IRNANDA , HADI FAISAL , PRANATA YOGI SURY , RAZALI MAKMUN REZA
Published: July 2022

ABSTRAKSebagian besar daerah di Indoensia, terutama Propinsi Bengkulu termasuk salah satu daerah yang rawan bencana longsor, karena sebagian besar wilayah ini dilalui oleh jalur patahan gempa yang cenderung menyebabkan kondisi tanah menjadi labil. Hal ini menyebabkan bencana longsor menjadi masalah yang perlu di waspadai oleh masyarakat khususnya yang berada di area topologi tanah yang labil. Pada penelitian ini sistem deteksi bencana longsor dirancang untuk dapat mengetahui kondisi pergerakkan tanah secara real time sebagai bagian dari sistem peringatan dini (early warning system) terhadap bahaya terjadinya longsor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mendeteksi kondisi Bahaya dan mengirimkan SMS “Awas Longsor” pada nomor tujuan, saat tegangan sensor kelembaban tanah bernilai 3 V, sensor piezoelektrik bernilai 0,06V dan sensor accelerometer bernilai 1,574 V. Selanjutnya rancangan modul alat deteksi longsor juga menghasilkan delay waktu pengiriman SMS peringatan dini longsor pada sistem sekitar 5 detik dari hasil pengukuran sensor pada mikrokontroller.Kata kunci: deteksi longsor, kelembaban, piezoelektrik, accelerometer, sms ABSTRACTMost areas in Indonesia, especially Bengkulu Province, are one of the areas prone to landslides, because most of these areas are traversed by earthquake fault lines which tend to cause soil conditions to become unstable. This causes landslides to become a problem that needs to be alerted by the community, especially those in areas of unstable soil topology. In this study, a landslide detection system is designed to be able to determine the condition of ground movement in real time as part of an early warning system against the danger of landslides. The test results show that the system detects a "Bahaya" condition and sends an SMS "Awas Longsor" on the destination number, when the soil moisture sensor voltage is 3V, the piezoelectric sensor is 0.06V and the accelerometer sensor is 1.574 V. Furthermore, the design of the landslide detection module also produces a delay in sending SMS early warning landslides to the system about 5 seconds from the measurement results of sensors on the microcontroller.Keywords: landslide detection, humidity, piezoelectric, accelerometer, sms
Performansi Grid Tie Inverter dengan Variasi Pembebanan pada PV-on Grid Module Trainer
Authors: RAHMAN YULI ASMI , PAMUSO MARLIN , FAUZI RIZANA , SISWANTO AGUS
Published: July 2022

ABSTRAKGrid-tie inverter (GTI) merupakan komponen penting sebagai antar muka antara sistem terintegrasi PLN dan PV. Penelitian ini bertujuan untuk melihat performansi GTI pada sistem beban yang bervariasi. Variasi beban menggunakan beban RLC dalam tiga skenario masing-masing beban 450 Watt, 300 Watt dan 270 Watt. Pengambilan data dilakukan pada rentang waktu satu bulan dengan temperatur dan lama penyinaran rata-rata masing-masing sebesar 27,560C dan 5,14 jam. Hasil pengukuran menunjukkan terjadi perbedaan efisiensi GTI pada setiap nilai beban. Efisiensi maksimum terjadi pada beban 300 Watt. Hal ini mengindikasikan selain pengariuh eksternal pada PV yang mempengaruhi tegangan keluaran, faktor beban juga mempengaruhi efisiensi GTI. Efisiensi GTI yang rendah mengimplikasikan bahwa keterpakaian daya dari catu daya utama masih lebih dominan.Kata kunci: efisiensi, grid tie inverter, variasi beban, PV terintegrasi sistem ABSTRACTGrid-tie inverter (GTI) is an essential component as an interface between PLN and PV integrated systems. This study aims to see the performance of GTI on various load systems. The load variation uses RLC load in three scenarios, each of 450 Watt, 300 Watt, and 270 Watt, divided into five branch points on the PV on-grid module trainer. Data were collected at one month with an average temperature and duration of irradiation of 27.560C and 5.14 hours, respectively. The measurement results show that there is a difference in GTI efficiency at each load value. Maximum efficiency occurs at a 300 Watt load. The value indicates the external influence on the PV that affects the output voltage; the load factor also affects the efficiency of the GTI. The low GTI efficiency implies that the power consumption of the main power supply is still more dominant.Keywords: efficiency, grid tie inverter, load variation, PV-on grid
Penerapan Metode Naïve Bayes pada Honeypot Dionaea dalam Mendeteksi Serangan Port Scanning
Authors: NURILAHI DESI KURNIA , MUNADI RIZAL , SYAHRIAL SYAHRIAL , BAHRI AL
Published: July 2022

ABSTRAKPeningkatan serangan terhadap jaringan komputer terus terjadi setiap tahunnya dan dampaknya membuat layanan menjadi terganggu. Pada Penelitian ini Dionaea Honeypot yang merupakan jenis Low Interaction Honeypot, diterapkan untuk mengevaluasi serangan yang terjadi berdasarkan teknik serangan Port Scanning. Data Log yang diperoleh dari pengujian, dianalisis dengan metode Naïve Bayes. Lebih lanjut, data pemetaan Port Scanning dengan menggunakan perangkat lunak Nmap, ditemukan port yang terbuka sebanyak 359 data. Hasil uji klasifikasi dengan menggunakan perangkat lunak WEKA dan penerapan metode Naïve Bayes. Hasil uji klasifikasi diperoleh nilai akurasi sebesar 86,2% dengan nilai rata-rata Precision sebesar 0,885%, Recall sebesar 0,862% dan F-measure sebesar 0,849%. Hasil ini menunjukkan penerapan metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan potensi serangan yang dilakukan berdasarkan teknik Port Scanning.Kata kunci: Jaringan Komputer, Low Interaction Honeypot, Port Scanning, Uji Klasifikasi, Akurasi ABSTRACTIncreasing attacks on computer networks continue to occur every year, and the impact makes services disrupted. In this study, Dionaea Honeypot, a type of Low Interaction Honeypot, is applied to evaluate attacks based on the Port Scanning attack technique. Log data obtained from the test were analyzed using the Naïve Bayes method. Furthermore, Port Scanning mapping data using Nmap software on the network found 359 open ports data. The results of the classification test using WEKA software and the application of the Naïve Bayes method. The classification test results obtained are accuracy value, 86.2% with an average value of 0.885% Precision, 0.862% Recall and 0.849% F-measure. This result shows that the application of the Naïve Bayes method has succeeded in classifying potential attacks based on the Port Scanning technique.Keywords: Computer Network, Low Interaction Honeypot, Port Scanning, Classification Test, Accuracy
Deep Learning untuk Klasifikasi Glaukoma dengan menggunakan Arsitektur EfficientNet
Authors: PERDANI WAHYUNI RIZKY , MAGDALENA RITA , CAECAR PRATIWI NOR KUMALASARI
Published: July 2022

ABSTRAKGlaukoma merupakan kerusakan yang terjadi pada saraf mata yang disebabkan oleh meningkatnya tekanan di bola mata. Glaukoma dapat menyebabkan penderitanya mengalami kebutaan permanen. Data dari WHO, jumlah orang yang diperkirakan menjadi buta akibat glaukoma primer adalah 4,5 juta. Penilaian klasifikasi tingkatan glaukoma oleh ophthalmologist menggunakan nilai CDR (Cup to Disc Ratio). Maka dari itu, dibuat sistem yang dapat digunakan dalam mengklasifikasikan glaukoma melalui citra fundus mata dengan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) dengan arsitektur EfficientNet. Klasifikasi glaukoma dibagi menjadi 5 kelas, yaitu deep, early, moderate, OHT dan normal. Citra mata yang digunakan didapatkan dari dataset RimOne r1. Penelitian ini mencari sistem dengan performansi terbaik. Model yang mendapatkan parameter performansi terbaik adalah citra dengan hyperparameter optimizer Adamax, learning rate 0,001, epoch 20, dan batch size 32. Akurasi, presisi, recall, dan F1-Score masing-masing mencapai 1,0000.Kata kunci: Glaukoma, Convolutional Neural Network (CNN), EfficientNet ABSTRACTGlaucoma is the optic nerve damage caused by increasing pressure on the eyeball. Glaucoma can cause patients to encounter permanent blindness. According to WHO data, the number of people estimated to be blind from primary glaucoma is 4,5 million. Evaluation of glaucoma grade classification by ophthalmologist uses CDR (Cup to Disc Ratio) value. Therefore, a system has been created that can be used to classify glaucoma through eye fundus images using the CNN (Convolutional Neural Network) method with EfficientNet architecture. Glaucoma is classified into 5 classes, namely deep, early, moderate, OHT and normal. The used eye image is obtained from the RimOne r1 dataset. This research is looking for a system with the best performance. The model that got the best performance parameters with the hyperparameter optimizer Adamax, learning rate 0,001, epoch 20, and batch size 32. Accuracy, precision, recall, and F1-Score each reached 1,0000. Keywords: Glaucoma, Convolutional Neural Network (CNN), EfficientNet
Kendali PI-D dan Kontrol Fuzzy pada Plant Level Air Terdistribusi
Authors: PARLINDUNGAN ROBINSAR , SUYANTO SUYANTO , ISDARYANI FENI , SANTOSO RANGGA VEGA
Published: July 2022

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan menginvestigasi algoritma kendali pada plant level air yang terdistribusi pada dua tangki. Terdapat dua metode yang digunakan yakni kendali PI-D yang ditempatkan pada masing-masing unit pengendali lokal (LCU) dan kendali Fuzzy sebagai unit pengendali utama (MCU) dimana performa sistem dapat di-monitoring pada Human Machine Interface (HMI). Kendali PI-D (tipe B) dipilih untuk mengantisipasi persoalan setpoint kick yang sering muncul ketika digunakan kendali PID konvensional. Hasil penelitian menunjukkan respons kendali PI-D dapat mengatasi setpoint kick ditandai dengan perubahan smooth ketika setpoint berubah. Respons kendali PI-D pada HMI menunjukkan hasil yang baik direpresentasikan melalui error steady state dapat bernilai 0, overshoot 0% dan settling time 0,01 detik. Disamping itu, kontrol Fuzzy yang digunakan pada MCU dapat menghasilkan nilai setpoint (SV) yang tepat untuk masing-masing LCU, sehingga diperoleh respons kendali di atas.Kata kunci: LCU, MCU, PI-D, Level Air, Logika Fuzzy ABSTRACTThis study aims to investigate the control algorithm on the plant water level distributed in two tanks. There are two methods used, namely PI-D control placed on each local control units (LCU) and Fuzzy control as the Main Control Unit (MCU) and synchronization for Human Machine Interface (HMI) and monitoring. The PID control (type-B) was chosen to anticipate the setpoint kick problem that often arises when conventional PID controls are used. The results showed that the PI-D control response was able to overcome the setpoint kick which represented by smooth acting of actuator response . Response of the PI-D control on the HMI shows a good response by a steady state error of 0, an overshoot of 0%, and a settling time of 0.01 seconds. Besides that, Fuzzy logic used in the MCU can produce the right setpoint (SV) value for each LCU, so that the control response above is obtained.Keywords: LCU, MCU, PI-D, Water Level, Fuzzy Logic
Evaluasi Coded Random Access untuk Visible Light Communication pada Model Kanal Non-Line Of Sight
Authors: PAMUKTI BRIAN , ADRIANSYAH NACHWAN MUFTI , NILADBRATA REYVALDO FAHREZY
Published: July 2022

ABSTRAKPenggunaan Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) pada sistem komunikasi dapat memberi kebebasan bagi user untuk mengirimkan informasi secara bersamaan tanpa harus memperebutkan timeslot ataupun frekuensi. Coded Random Access (CRA) adalah salah satu bagian dari Coded Comain-NOMA (CDNOMA) yang menggunakan kode tanpa ortogonal untuk komunikasi uplink. Terinspirasi dari Additive Links On Line Hawaii Area (ALOHA), kami menggunakan metode Irregular Repetition Slotted ALOHA (IRSA) dengan tiga jumlah slot node dan sembilan degree distribution pada model kanal Line Of Sight (LOS) dan Non-LOS (NLOS). Kami menggunakan metrik pengukuran berupa throughput dan Packet Loss Ratio (PLR) untuk memperoleh hasil simulasi. Dari simulasi yang ekstensif, kami membuktikan bahwa IRSA stabil pada jumlah slot node yaitu 75, 150 dan 300 yang memperoleh throughput di sekitar 0.75 paket/slot.Kata kunci: Coded Random Access, Non-Orthogonal Multiple Access, Slotted ALOHA, Successive Interference Cancellation ABSTRACTThe use of Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) in communication systems can provide users the freedom to transmit information simultaneously without having to fight over timeslots or frequencies. Coded Random Access (CRA) is a part of Coded Domain-NOMA (CD-NOMA) that uses orthogonal code for uplink communication. Inspired by the Additive Links On Line Hawaii Area (ALOHA), we use the Irregular Repetition Slotted ALOHA (IRSA) method with three number of node slots and nine degree distributions on the Line Of Sight (LOS) and Non-LOS (NLOS) channel models. We use measurements in the form of throughput and Packet Loss Ratio (PLR) to obtain simulation results. From extensive simulations, we prove that IRSA is stable on a wide number of node slots of 75, 150 and 300 that acquire throughput in about 0.75 packets/slot.Keywords: Coded Random Access, Non-Orthogonal Multiple Access, Slotted ALOHA, Successive Interference Cancellation
Analisis Fitur Domain Waktu ECG Heart Rate Variability Berdasarkan Gain Informasi
Authors: SUNARYA UNANG , UGI LYRA VEGA
Published: July 2022

ABSTRAKSalah satu analisis yang sering digunakan untuk mendeteksi berbagai penyakit yang terkait fungsi jantung adalah dengan menghitung rasio tidur dan terjaganya seseorang saat tidur pada malam hari. Namun dalam praktiknya sering ditemukan kendala baik pada saat akuisisi data ataupun pada saat pemrosesan data untuk menyimpulkan sebuah hasil analisis. Salah satu penyebabnya adalah kurang tepatnya dalam pemilihan fitur ECG untuk proses implementasi. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan seleksi fitur ECG pada domain waktu dan klasifikasi kondisi tidur dan terjaga dari 10 subjek berdasarkan fitur Heart Rate Variability (HRV) dengan menggunakan algoritma random forest. Wavelet digunakan untuk mendapatkan komponen sinyal ECG yang tepat sedangkan gain informasi digunakan untuk memilih fitur ECG yang dominan. Hasil akhir dari implementasi menunjukkan nilai akurasi rata-rata sebesar 80,26 % dengan fitur terbaik adalah median nearest neighbor index.Kata kunci: ECG wavelet, HRV, domain waktu, gain informasi, akurasi  ABSTRACTOne of the most frequent methods to detect heart-related diseases is by calculating the ratio of total sleep and awake of someone during night sleep. However, it is often encountered problems either in data acquisition or data processing to output the results of the analysis. One of the reasons is selecting ECG features improperly during implementation. Therefore, this study has been conducted ECG features selection in the time domain and classification of sleep and awake states across 10 subjects based on Heart Rate Variability (HRV) features obtained using a random forest algorithm. Wavelet was used to get the proper ECG signal components while information gain was used to select the dominant ECG features. The implementation results showed an average accuracy of 80.26 % with the median nearest neighbor index as the best feature.Keywords: ECG, wavelet, HRV, time-domain, information gain, accuracy
Komparasi Metode Optimasi Adam dan SGD dalam Skema Direct Inverse Control untuk Sistem Kendali Data Sikap dan Ketinggian Quadcopter
Authors: HAQQI MUHAMMAD SABILA , KUSUMOPUTRO BENYAMIN
Published: July 2022

ABSTRAKTerdapat banyak variable nonlinear dalam sistem kendali untuk quadcopter sehingga cukup rumit untuk mengatur dinamika penerbangan wahana ini. Untuk mengatasi masalah tersebut akan dikembangkan suatu skema sistem kendali Direct Inverse Control menggunakan Deep Learning berbasis Artificial Neural Network (ANN). Sistem yang dikembangkan akan mengendalikan data sikap dan ketinggian quadcopter. Pada artikel ini akan dibandingkan kinerja dari dua metode optimasi untuk Mean Squared Error pada simulasi, yaitu Adaptive Moment Estimation dan Stochastic Gradient Descent. Hasil menunjukkan metode Adaptive Moment Estimation mampu memberikan nilai Mean Squared Error yang lebih kecil dibandingkan metode Stochastic Gradient Descent untuk semua data sikap dan ketinggian yang dikendalikan dengan nilai 0.0069 untuk roll rate, 0.0057 untuk pitch rate, 0.0062 untuk yaw rate, dan 0.0042 untuk data ketinggian.Kata kunci: Deep Learning, Artificial Neural Network, Adam, SGD, MSE ABSTRACTThere are many nonlinear variables in the control system for the quadcopter so it is quite complicated to regulate the flight dynamics of this vehicle. To overcome this problem, a Direct Inverse Control control system scheme using Deep Learning based on Artificial Neural Network (ANN) will be developed. The system developed will control the attitude and altitude data of the quadcopter. In this article, we will compare the performance of two optimization methods for Mean Squared Error in simulation, namely Adaptive Moment Estimation and Stochastic Gradient Descent. The results show that the Adaptive Moment Estimation method is able to provide a smaller Mean Squared Error value than the Stochastic Gradient Descent method for all attitude and altitude data controlled with values of 0.0069 for roll rate, 0.0057 for pitch rate, 0.0062 for yaw rate, and 0.0042 for altitude data. Keywords: Deep Learning, Artificial Neural Network, Adam, SGD, MSE
Analisis Kinerja Single User Troughput 5G NR pada Sel Indoor dengan Antena MIMO
Authors: ARYANTA DWI
Published: July 2022

ABSTRAKTeknologi seluler 5G New Radio (NR) melalui penggunaan mmWave dengan bandwidth dan MIMO yang besar dapat memberikan layanan berkecepatan tinggi. Pada penelitian ini, dilakukan analisis Single User Throughput (SUT) layanan teknologi 5G pada sel indoor melalui penerapan konfigurasi bandwidth hingga 100 MHz dan MIMO hingga 16x16. Perhitungan menerapkan formula ETSI dan OFCOM pada numerology 1, 64-QAM, serta target data rate mengacu pada layanan MBB live video 300 MBps, Cloud VR 150 Mbps, Video streaming 4K 50 Mbps, dan industrial control 10 Mbps. Hasil analisis menunjukkan layanan MBB Live Video dapat dipenuhi pada bandwidth 10 MHz MIMO 16x16, bandwidth 40 MHz MIMO ≥ 4x4, serta seluruh variasi MIMO pada bandwidth 80 MHz dan 100 MHz. Layanan industrial control dapat dipenuhi oleh seluruh kombinasi bandwidth dan MIMO. Pada penggunaan SINR sampai dengan 25 dB, SUT mencapai nilai maksimum konstan pada nilai SINR  23 dB dengan kondisi nilai efisiensi 4,46 bps/Hz.Kata kunci: SUT, 5G, new radio, sel indoor, MIMO, bandwidth. ABSTRACT5G New Radio (NR) cellular technology through the use of mmWave with large bandwidth and MIMO can provide high-speed services. In this study, a Single User Throughput (SUT) analysis of 5G technology services was carried out on indoor cells through the application of bandwidth configurations up to 100 MHz and MIMO up to 16x16. The calculation applies the ETSI and OFCOM formulas on numerology 1, 64-QAM, and the target data rate refers to the 300 MBps live video MBB service, 150 Mbps Cloud VR, 4K 50 Mbps video streaming, and 10 Mbps industrial control. The results of the analysis show that the MBB Live Video service can be fulfilled at a bandwidth of 10 MHz MIMO 16x16, a bandwidth of 40 MHz MIMO ≥ 4x4, and all variations of MIMO on a bandwidth of 80 MHz and 100 MHz. Industrial control services can be fulfilled by all combinations of bandwidth and MIMO. In the use of SINR up to 25 dB, SUT reaches a constant maximum value at a SINR value of ≥ 23 dB with an efficiency value of 4.46 bps / Hz. Keywords: SUT, 5G, new radio, indoor cell, MIMO, bandwidth.
Rancang Bangun Instalasi Uji Akurasi Meter Air untuk Studi Pengaruh Tekanan Air
Authors: FIRMANSYAH DUDI ADI , AHMAD SAYYID AL HABBIB , PRIYATNA ENDANG , FIRMANSYAH VERA , SUPRIJANTO SUPRIJANTO
Published: July 2022

ABSTRAKPada distribusi air bersih kepada konsumen, tekanan permulaan biasanya dibuat lebih tinggi dan sering berubah pada saat aliran. Kondisi ini dapat mempengaruhi akurasi meter air, meskipun alat ini didesain untuk dapat beroperasi pada rentang tekanan lebar. Oleh karenanya, pada penelitian ini, prototipe instalasi uji dibuat untuk mempelajari pengaruh tekanan air pada akurasi meter air secara bersamaan. Prototipe ini terdiri dari dua pompa yang mampu menghasilkan tekanan air tinggi, sensor tekanan posisi hulu dan hilir, pengatur aliran, sensor aliran, meter air, sensor suhu, dan sebuah sistem akuisisi data nirkabel dengan perhitungan otomatis. Hasil kalibrasi menunjukan bahwa semua sensor memiliki rata-rata akurasi 99,4% dan presisi 99,7%. Hasil pengujian akurasi meter air pada kenaikan tekanan dari 0,5 bar ke 4,5 bar menunjukan nilai kesalahan meter air yang semakin meningkat dari 5,1% menjadi 7,2%, sehingga pada studi ini dapat dilakukan pengujian akurasi meter air pada tekanan air yang lebih tinggi dibandingkan dengan penelitian sebelumnya.Kata kunci: tekanan, akurasi, instalasi uji, perhitungan otomatis ABSTRACTIn the water distribution, the starting pressure is usually made higher and frequently changes during the flow. This condition can affect the accuracy of water meter, though it was designed to be operated at a wider pressure range. Therefore, a prototype of testing installation is assembled to study the effect of the water pressure to the water meter accuracy simultaneously. It consists of two pumps which able to generate high water pressure, pressure sensor (upstream and downstream), flow regulator, flowmeter sensor, water meter, temperature sensor, and wireless data acquisition system with automatic calculation. Calibration results show that all sensors have average accuracy of 99.4% and precision of 99.7%. Water meter accuracy testing results at the increasing pressure from 0,5 bar to 4,5 bar show that water meter error values increase from 5,1% to 7,2%, so this study can perform accuracy test at a higher water pressure as compared to the previous research.Keywords: pressure, accuracy, testing installation, automatic calculation
Antena Mikrostrip Double E-Shaped dengan Frekuensi 3,3 GHz untuk Aplikasi WiMax
Authors: MUTMAINNAH MUTMAINNAH , NUR OCTAVINA CHOIRINA RACHMA , ROHMAN LUTFI , FIRDAUS ROHIM AMINULLAH
Published: July 2022

ABSTRAKAntena mikrostrip double E-shaped untuk aplikasi WiMax melalui proses simulasi dan fabrikasi telah berhasil dirancang. Perancangan desain antena mikrostrip ini menggunakan bahan substrat FR-4 lossy dengan ketebalan 1,6 mm dan konstanta dielektrik 4,6. Dimensi substrat yang dirancang yaitu 45 mm x 52 mm x 1,6 mm. Hasil simulasi yang diperoleh yaitu antena mikrostrip bekerja di frekuensi 3,3 GHz, return loss -21 dB, VSWR 1,23, bandwidth 342 MHz, dan gain sebesar 3,5 dBi. Hasil pengukuran diperoleh antena mikrostrip bekerja di frekuensi 3,35 GHz, return Loss -22 dB, VSWR 1,26, bandwidth 265 MHz, dan gain sebesar 3,2 dBi. Baik hasil simulasi dan pengukuran pola radiasi yang dihasilkan membentuk pola bidirectional. Antena mikrostrip ini dapat diaplikasikan pada frekuensi Wimax.Kata kunci: Antena Mikrostrip, Double E-shaped, Frekuensi 3,3 GHz, WiMax, Return Loss ABSTRACTThe double E-shaped microstrip antenna for WiMax application through simulation and fabrication process has been successfully designed. The design of this microstrip antenna using a lossy FR-4 substrate material with a thickness of 1.6 mm and a dielectric constant of 4.6. The dimensions of the designed substrate are 45 mm x 52 mm x 1.6 mm. The simulation results obtained that microstrip antenna works at a frequency of 3.3 GHz, return loss -21 dB, VSWR 1.23, bandwidth 342 MHz, and gain of 3.5 dBi. The measurement results obtained that the microstrip antenna works at a frequency of 3.35 GHz, return loss of -22 dB, VSWR of 1.26, bandwidth of 265 MHz, and gain of 3.2 dBi. Both the simulation results and the resulting radiation pattern measurements form abidirectional pattern. This microstrip antenna can be applied at WiMax frequency. Keywords: Microstrip Antenna, Double E-shaped, Frequency 3.3 GHz, WiMax, Return Loss
Sistem Monitoring Kelembaban Tanaman Cabai Rawit menggunakan Irigasi Tetes Gravitasi berbasis Internet Of Things (IoT)
Authors: SURYANINGRAT ARMANDA , KURNIANTO DANNY , ROCHMANTO RADITYA ARTHA
Published: July 2022

ABSTRAKTanaman cabai rawit dapat tumbuh optimal pada kelembaban tanah 60%-80% dengan suhu udara rata-rata 18 – 30 derajat celcius. Penyiraman yang ada saat ini masih menggunakan sistem manual yang akan membuat kerugian dalam waktu dan tenaga. Selain itu penyiraman secara manual juga memboroskan air dan dapat membuat tanaman layu. Pada studi ini diusulkan sebuah sistem untuk membantu menjaga kelembaban tanaman cabai dengan menggunakan teknik irigasi tetes gravitasi yang dapat dipantau secara online dan realtime pada sebuah aplikasi android dan google spreadsheet. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem ini mampu menjaga kelembaban tanah pada nilai 60%-80% dengan volume air yang digunakan sebanyak 26,67 mililiter/menit. Hasil rata-rata seluruh pengujian akurasi sensor dan motor servo menghasilkan nilai yang cukup baik dengan ratarata error sebesar 1,96% dan akurasi sebesar 98,04%. Selanjutnya hasil pengujian QoS untuk delay masuk pada kategori bagus dengan rata-rata 177,99 ms dan packet loss masuk kategori sangat bagus dengan nilai sebesar 0,02%.Kata kunci: Irigasi Tetes, Kelembaban, IoT, Firebase, Spreadsheet ABSTRACTCayenne pepper plants can grow optimally at 60%-80% soil moisture with an average air temperature of 18 – 30 degree celcius. The current watering still uses a manual system which will result in a loss of time and effort. In addition, manual watering also wastes water and can make plants wither. In this study, a system is proposed to help maintain the humidity of chili plants by using gravity drip irrigation techniques that can be monitored online and in real time on an android application and google spreadsheet. The test results show that this system is able to maintain soil moisture at a value of 60%-80% with the volume of water used as much as 26.67 milliliters/minute. The average results of all sensor and servo motor accuracy tests produce a fairly good value with an average error of 1.96% and an accuracy of 98.04%. Furthermore, the QoS test results for delay are in the good category with an average of 177.99 ms and packet loss is in the very good category with a value of 0.02%.Keywords: Drip Irrigation, Humidity, IoT, Firebase, Spreadsheet
Pengenalan Pola Dasar Angka berdasarkan Gerakan Tangan menggunakan Machine Learning
Authors: NOR SYAFRIYADI , MUSLIM MUHAMMAD AZIZ , ASWIN MUHAMMAD
Published: July 2022

ABSTRAKPengenalan gerakan tangan dianggap sebagai bagian penting dari interaksi manusia komputer, memungkinkan komputer untuk mengenali dan menafsirkan gerakan tangan dan menjalankan perintah. Penggunaan machine learning dimanfaatkan untuk mencari tren dan pola yang berbeda. Namun, tantangan untuk menerapkan machine learning menjadi bagaimana memilih di antara berbagai model berbeda digunakan untuk kumpulan data atau kasus berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur kinerja model machine learning yang diusulkan dengan pemilihan hyperparameter yang sesuai dalam mengenali 10 pola angka berdasarkan gerakan tangan di udara. Dalam makalah ini, model KNN, SVM, dan ANN-PSO diusulkan. Eksperimen dilakukan dengan mengumpulkan data gerakan yang berasal dari MPU-6050. Kinerja metode yang diusulkan dievaluasi menggunakan metrik standar seperti akurasi klasifikasi, presisi, recall, f1-score, dan AUC-ROC. Hasilnya menunjukkan bahwa akurasi rata-rata mencapai 87%.Kata kunci: HCI, hand gesture recognition, machine learning, MPU-6050, pola ABSTRACTHand gesture recognition is considered an essential part of human-computer interaction (HCI), enabling computers to recognize and interpret hand gesturesand execute  commands. The use of machine learning is utilized to look for different trends and patterns. However, the challenge for implementing machine learning becomes how to choose between different models used for different datasets or cases. This research aims to measure the performance of the proposed machine learning model by selecting the appropriate hyperparameters in recognizing 10 number patterns based on hand gestures in the air. In this paper, KNN, SVM, and ANN-PSO models are proposed. Experiments were carried by collecting gesture data from MPU-6050. The performance of the proposed method was evaluated using standard metrics such as classification accuracy, precision, recall, f1-score, and AUC-ROC. The results show that the average accuracy reaches 87%.Keywords: HCI, hand gesture recognition, machine learning, MPU-6050, pattern
Simulator Pelatihan Caesiopulmonary Resuscitation (CPR) menggunakan MMA dan FSR
Authors: SARTIKA ERWANI MERRY , BR. PASARIBU NOVIE THERESIA , GANY AUDYATI , JEREMY DIMITRI , LIN CHE-WEI , SETIAWAN FEBRIAN
Published: July 2022

ABSTRAKCardiac arrest merupakan permasalahan kesehatan yang signifikan. CPR dapat mengurangi resiko, namun tidak semua orang dapat melakukan CPR dengan benar. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuat simulator pelatihan CPR yang dapat mengamati kedalaman dan frekuensi penekanan saat melakukan CPR. Simulator pelatihan CPR dibuat dengan sistem akuisisi data berupa estimasi kedalaman dan panduan kompresi. Sensor yang digunakan adalah accelerometer MMA 7361 dan force sensor FSR 406. Kedalaman dari akselerasi dapat diperoleh dengan mengintegralkan data accelerometer sebanyak dua kali. Integral dilakukan persiklus kompresi untuk mengurangi akumulasi error. Sistem panduan kompresi terdiri atas metronom sebagai acuan kecepatan kompresi, dan LED indikator frekuensi kompresi. Simulator pelatihan CPR ini memberikan estimasi kedalaman yang baik pada spons dan bantal menggunakan sampling rate sebesar 1 kHz dan integral per siklus kompresi.Kata kunci: Pelatihan CPR, Akuisisi Kedalaman, FSR 406, MMA7361 ABSTRACTCardiac arrest is a significant health problem. CPR can reduce risk, but not everyone can perform CPR correctly. Based on these problems, a CPR training simulator was created that can observe the depth and frequency of compressions when performing CPR. The CPR training simulator is built with a data acquisition system in the form of depth estimation and compression guidance. The sensors used are the MMA 7361 accelerometer and the FSR 406 force sensor. The depth of acceleration can be obtained by integrating the accelerometer data 2 times. The integral is performed per cycle of compression to reduce the accumulation of errors. The compression guidance system consists of a metronome as a reference for compression speed, and a compression frequency indicator LED. This CPR training simulator provides good depth estimation in sponges and pillows using a sampling rate of 1 kHz and integrals per compression cycle.Keywords: CPR Training, Depth Acquisition, FSR 406, MMA7361