bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN BLOK TANAMAN SAWIT PRODUKTIF PADA PT ARTA PRIGEL
Authors: Pitaloka Anggriani Yesi , Arif Alfis , Febriansyah Febriansyah
Published: April 2024

Pt Arta Prigel merupakan perusahaan perkebunan kelapa sawit yang telah beroperasi secara komersial sejak tahun 1983 terletak di kota Lahat. Dan memiliki 3 divisi dan 51 blok. Akan tetapi blok blok tanaman sawit tersebut tidak ada rekap bloknya sehingga kurangnya analisis terhadap lahan perkebunan yang mengakibatkan turunnya produksi hasil panen dan salah mengambil keputusan. Tujuan penelitian ini untuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering dalam menentukan pola hasil produksi sawit yang produktif berdasarkan bloknya di Pt Arta Prigel Lahat. Menggunakan metode pengembangan CRISP-DM dan metode pengujian silhouette coefficient. Setelah dilakukan proses clustering diketahui cluster_0 dengan tingkat produksi cukup produktif berjumlah 38 blok di tahun 2021 sampai 2023, cluster_1 dengan tingkat produksi produktif berjumlah 15 blok  di tahun 2021 sampai 2023, dan cluster_2 dengan tingkat tidak produktif berjumlah 47 blok untuk tahun 2021 sampai 2023. Metode pengujian menggunakan silhouette coefficient dengan menghitung hasil silhouette score. Hasil dari pengujian metode silhouette coefficient pada aplikasi Google Colab dengan Bahasa Pemrograman Python untuk menghitung hasil silhouette score terbentuk 3 cluster (K=3) dengan nilai 0.61.
APLIKASI SISTEM REKOMENDASI PAKET WISATA DI SULAWESI SELATAN BERBASIS WEBSITE
Authors: Ira Rantelili Devysikaelo , Wincoko  Putro Fidi , Setiawan Yohanes
Published: April 2024

Sulawesi Selatan, Indonesia, kaya akan keindahan alam dan budaya, menarik perhatian wisatawan domestik dan mancanegara. Meskipun pariwisata dan teknologi di wilayah ini terus berkembang, terdapat kekurangan layanan informasi menyeluruh bagi wisatawan, dan paket wisata standar sering kali tidak memenuhi preferensi yang beragam. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkanlah sistem rekomendasi paket wisata berbasis web untuk Sulawesi Selatan. Sistem ini menggunakan metode K-means Clustering untuk kategorisasi paket dan Travelling Salesman Problem (TSP). Dibangun dengan PHP, HTML, CSS, dan Javascript dengan kerangka kerja Codeigniter 4 dan basis data MYSQL, situs web ini mudah diakses tanpa perlu instalasi. Data yang terkumpul mengalami pemrosesan, termasuk perubahan nama, penanganan nilai yang hilang, dan normalisasi menggunakan scikit-learn. Integrasi algoritma K-means clustering dan TSP meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyediakan paket wisata yang terorganisir, relevan, dan memastikan perencanaan perjalanan yang efisien. Umpan balik positif dari pengguna Sulawesi Selatan, dengan skor evaluasi "Excellent" sebesar 89,17, menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif memenuhi kebutuhan pengguna, memberikan pengalaman memuaskan dalam mengeksplorasi opsi wisata di wilayah tersebut. Pada akhirnya, solusi berbasis web ini terbukti efektif dalam membantu perencanaan perjalanan para wisatawan di Sulawesi Selatan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN BERBASIS WEBSITE PADA RA ADZ DZIKRA ISYAHAARUL JANNAH
Authors: Widiastuti Eka , Haris Aragati Abdel , Arribe Edo
Published: April 2024

Sistem informasi pendaftaran berbasis website merupakan suatu proses pendaftaran calon siswa yang menggunakan website dan media internet. Pendaftaran calon siswa baru di RA Adz-Dzikra masih menggunakan cara manual yaitu dengan datang ke sekolah tersebut  dan memberikan formulir pendaftaran kepada orang tua siswa. Proses manual yang digunakan oleh yayasan tersebut rentan akan kesalahan seperti kesalahan penulisan data, kehilangan formulir atau dokumen serta kesalahan dalam mengelola dokumen tersebut. Oleh karena itu dengan adanya sistem informasi pendaftaran berbasis website dapat membantu dalam melakukan pendaftaran siswa dan meminimalisir terjadinya kesalahan baik dari pihak sekolah maupun orang tua. Dalam pengembangan sistem informasi pendaftaran ini digunakan metode waterfall dengan desain UML dan metode black box sebagai pengujian sistem. Hasil dari pengembangan dan pengujian sistem ini menunjukan bahwa sistem yang telah dibangun sesuai dengan harapan yang diinginkan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
Authors: Ayu Ambarsari Diah , Suryadi Ade , Adiwiharja Cep , Suharyanto Suharyanto
Published: April 2024

Sistem pendukung keputusan digunakan untuk memilih keputusan terbaik diantara beberapa pilihan, sistem pendukung keputusan yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode analytic hierarchy priocess atau yang lebih dikenal dengan AHP. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian dengan menggunakan metode AHP, dan dengan teknik pengumpulan data berupa observasi dan kepustakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah agar hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode AHP bisa menjadi tepat saasaran, cepat, dan terkonsep. Tahapan dalam perhitungan dengan menggunakan metode AHP antara lain membuat hirarki proses, dan perhitungan kriteria. Untuk sample diambil 4 orang karyawan dengan menggunakan kriteria disiplin, tanggung jawab, etika dan prilaku, serta kejujuran. Dari hasil perhitungan didapat jika bobot tertinggi di dapat oleh karyawan 1. hasil penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti didapat nilai matrix normalisasi sebesar 3,999464, nilai λ Maksimum untuk kriteria sebesar : 3.998929, nilai konsistensi index sebesar - 0.00036, dan nilai konsistensi rasio sebesar - 0.0003.
PREDIKSI KESUKSESAN FILM INDONESIA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
Authors: Athaya Hanna , Amrulloh Ibnu Topan Adib , Mufidah Ratna
Published: April 2024

Industri film merupakan industri besar yang memiliki pengaruh signifikan terhadap sebuah negara karena besarnya nilai ekonomi yang berputar didalamnya. Namun ketidakpastian sukses atau tidaknya sebuah film menjadikan industri film memiliki resiko yang tinggi. Prediksi kesuksesan film menjadi sesuatu yang dibutuhkan agar dapat mengurangi resiko kerugian yang ditimbulkan. Artikel ini bertujuan untuk memprediksi kesuksesan film Indonesia, dengan parameter kesuksesan berdasarkan jumlah tiket film yang terjual. Dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan, dibuat model prediksi yang mengklasifikasikan film ke dalam 2 kategori, yaitu “success” dan “not success”. Data yang digunakan berjumlah 719 judul film Indonesia dengan 7 atribut didalamnya. Dari hasil penelitian yang dilakukan, menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 80,28%.
KLASIFIKASI BERITA HOAKS KAMPANYE PEMILIHAN UMUM (PEMILU) 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Authors: Fernando Samuel , Voutama Apriade , Andri Hendriadi Ade
Published: April 2024

Internet telah menjadi media informasi yang terkenal di berbagai bidang, termasuk pencarian berita, foto, ulasan produk, layanan masyarakat, film, dan lainnya. Semua ini disajikan melalui sumber berbagi seperti berita, media sosial, dan blog. Blog dan website sering disebut sebagai sumber berita. Berita dapat memiliki perspektif netral, negatif, atau positif. Dalam era informasi digital yang berkembang pesat, berita dan informasi menyebar dengan cepat melalui platform internet. Pada masa pemilihan umum (pemilu), banyak buzzer penyebar berita hoaks yang muncul untuk mengelabui masyarakat demi kepentingan pribadi dan terkadang merugikan beberapa calon legislative ataupun partai politik. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menggunakan text mining yang mengklasifikasikan judul berita menggunakan algoritma naïve bayes dan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dan menggunakan rapidminer sebagai alat pengujian. Algoritma naïve bayes dan metode KDD ini sering digunakan dan dianggap sangat baik dalam mengklasifikasikan dataset dengan jumlah yang besar. Hal ini menimbulkan tantangan baru dalam membedakan berita hoaks dan fakta.. Hasil penelitian ini akan menunjukkan nilai tertinggi dari akurasi sebesar 89.54% , nilai tertinggi presisi sebesar 86.44% dan nilai tertinggi dari recall sebesar 82.00%.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN POTENSI PADI DI KOTA PAGAR ALAM
Authors: Tri Cahaya Della , Puspita Desi , Syahri Riduan
Published: April 2024

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan potensi padi menggunakan Algoritma K-Means Di Kota Pagar Alam. Penelitian ini dilatar belakangi dengan proses pengelolaan data padi yang dilakukan masih hanya sebatas pengarsipan saja, data disimpan dalam bentuk file microsoft excel dan Microsoft word. Belum adanya pengelolaan yang lebih lanjut sehingga sulit untuk menentukan daerah mana saja yang memiliki potensi padi diantara 35 kelurahan yang ada di Kota Pagar Alam. Metode pengembangan sistem menggunakan metode CRISP-DM. Pengelompokkan ini dilakukan dengan menggunakan metode K-Means Clustering yang akan menghasilkan 3 cluster kelurahan berdasarkan potensi padi. Cluster 0 merupakan cluster dengan potensi rendah, cluster 1 dengan potensi sedang, dan cluster 2 dengan potensi tinggi. . Pada tahun 2020 didapatkan hasil cluster-0 total 25 kelurahan, cluster 1 total 4 kelurahan dan cluster 2 total 6 kelurahan. Pada tahun 2021 didapatkan hasil cluster 0 total 23 kelurahan, cluster 1 total 7 kelurahan dan cluster 2 total 5 kelurahan. Pada tahun 2022 didapatkan hasil cluster 0 total  23 kelurahan, cluster 1 total 6 kelurahan dan cluster 2 total 6 kelurahan. Saran untuk penelitian selanjutnya agar dapat menjadi pembanding dengan algoritma lain.serta data hasil klasterisasi dapat dimanfaatkan untuk mengklasifikasi tingkat potensi padi di kota pagar alam
ANALISIS CLUSTERING DATA PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Sari Pita , Efan Efan , Syahri Riduan
Published: April 2024

Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan cluster penduduk miskin per kecamatan di Kota Pagar Alam. Saat ini, proses pengelolaan untuk menentukan kelompok penduduk miskin masih dilakukan secara manual, yang melibatkan verifikasi data dari Kemensos oleh pendamping kota untuk menentukan kelayakan penerima bantuan. Metode ini memakan waktu dan berpotensi kesalahan karena memerlukan verifikasi manual dari data lapangan dalam bentuk file excel. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan algoritma K-Means clustering untuk menghasilkan profil kelompok dengan atribut yang sama. Pengolahan data dilakukan menggunakan Python, dengan pengembangan sistem yang mengikuti metodologi CRISP-DM dimana tahapan meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dan Deployment. Metode pengujian menggunakan Elbow Method untuk menentukan jumlah cluster terbaik dengan melihat siku pada grafik hasil sum of square error (SEE). Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya 5 cluster, di mana beberapa di antaranya memiliki penduduk miskin yang signifikan
PENERAPAN METODE WAVELET DAUBECHIES DAN DIAGRAM NOHIS-TREE UNTUK KLASIFIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BATIK
Authors: Qurrotu Aini Atikah , Alim Murtopo Aang , Fadilah Nurul , Gunawan Gunawan
Published: April 2024

Penelitian ini mengevaluasi metode Daubechies Wavelet dan NOHIS-Tree Diagram untuk Pengambilan Gambar Berbasis Konten Batik, dengan fokus pada efektivitasnya dalam mengidentifikasi motif Batik. Bab ini membandingkan metode-metode ini dengan metode lain, mengeksplorasi validitas, potensi bias, dan keandalan data, serta membahas implikasi praktis untuk aplikasi dunia nyata dan manfaat industri. Kain batik, yang merupakan warisan budaya Indonesia, sering dikaitkan dengan kurangnya kesadaran masyarakat sehingga menyebabkan klaimnya sebagai budaya bangsa lain dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini menunjukkan perlunya perhatian segera untuk mencegah kesalahpahaman tersebut. Metode pengenalan pola khususnya metode wavelet dengan jenis wavelet Daubechies digunakan untuk mengenali motif batik. Prosesnya diawali dengan input citra batik dalam skala abu-abu, dilanjutkan dengan dekomposisi hingga diperoleh koefisien wavelet. Nilai energi dan entropi wavelet dihitung, dan nilai masukan dibandingkan dengan nilai database. Semakin kecil nilai errornya maka semakin mirip gambar tersebut. Penelitian ini menyelidiki penggunaan metode Daubechies Wavelet dan NOHIS-Tree Diagram pada aplikasi Image Retrieval Berbasis Konten Batik. menggunakan Batik dalam berbagai format dan menggunakan variasi wavelet tatanan Daubechies sebagai ekstraktor fitur. Diagram Pohon NOHIS digunakan sebagai sistem identifikasi Batik. Penelitian ini menggunakan software MATLAB R2011b untuk mengukur kinerja metode. Tujuannya adalah untuk berkontribusi terhadap pengembangan pemrosesan digital, khususnya dalam identifikasi Batik, dan membantu pembuatan perangkat lunak yang dapat mengenali pola Batik dengan peningkatan akurasi dan efektivitas. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi CBIR Batik dengan menggunakan Wavelet Daubechies dan Diagram NOHIS-Tree memiliki tingkat akurasi tertinggi bahwa aplikasi Content Based Image Retrieval motif batik menggunakan WaveletDaubechies memliki tingkat akurasi 100% pada hasil uji 9 teratas, 100% pada hasil uji 6 teratas, 80% pada hasil uji 3 teratas, dan40% pada hasil uji 1 teratas.
PROTOTIPE PENYIRAM PUPUK CAIR PADA TANAMAN CABAI BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC
Authors: Zulkipli Zulkipli , Sulaini Iskandar , Rahmayati Desy , Efan Efan
Published: April 2024

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat prototipe yang menggunakan metode Fuzzy Logic untuk dan `penyiraman pupuk cair  pada tanaman cabai yang dapat membantu dan mempermudah petani dalam melakukan pemberian pupuk secara berkala melalui smartphone. Selama ini penyiraman pupuk pada tanaman cabai   masih secara manual menggunakan alat semprot manual untuk melakukan penyiraman  sehingga petani mengalami beberapa kesulitan ataupun keluhan dalam melakukan pemberian pupuk cair. Untuk mengatasinya dibutuhkan sebuah prototype yang dirancang menggunakan model pengembangan sistem Rapid Aplication Development (RAD) dengan tahapan Requirements Planning, RAD Workshop Design, dan Implementation. untuk  memperoleh data dalam penelitian ini peneliti melakukan teknik pengumpulan data diantaranya: obserfasi,wawancara dan stadi pustaka, Tahap pengujian menggunakan Expert Review.Hasil dari algoritma fuzzy logic yaitu didapatkan tingkat kelembapan tanah  dimmana  soil moisture sensor 1-400 RH untuk hasil perhitungan algoritma Fuzzy Logic 1,004 RH untuk tanah basah, dan untuk soil moisture sensor  400 - 800  dengan hasil perhitungan  -0,04 RH untuk tingkat tanah kering. Perancangan dari penelitian ini berupa Prototipe Penyiram Pupuk Cair Pada Tanaman Cabai Berbasis IoT (Internet of Thing) Mengunakan Algoritma Fuzzy Logic
IMPLEMENTASI PERCEIVED STRESS SCALE PADA APLIKASI PENGUKUR TINGKAT STRESS BERBASIS WEBSITE
Authors: Alfito Hadi Rizky , Voutama Apriade
Published: April 2024

Masalah kesehatan mental semakin mendapat perhatian penting di era digital saat ini, dengan prevalensi gangguan mental yang tinggi di Indonesia. Kurangnya akses dan informasi mengenai kesehatan mental memerlukan solusi yang efektif dan terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Perceived Stress Scale (PSS) pada sebuah aplikasi berbasis website untuk mengukur tingkat stres secara daring. Melalui pendekatan Agile, sistem ini dikembangkan untuk menjadi fleksibel dan responsif terhadap perubahan dinamis, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses layanan pengukuran stress online serta mendapatkan rekomendasi artikel dan tips untuk mengelola stress. Hasil akhir penelitian dan pengujian stress berupa skala dari satu sampai empat puluh dengan kategori stress tertentu untuk menentukan sikap atau tindakan yang akan diambil setelah mengetahui tingkatan stress pengguna.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID PADA MATA PELAJARAN INFORMATIKA DI SMK NEGERI 6 PADANG
Authors: Honesty Audina , Rini Faiza , Alfiriani Adlia
Published: April 2024

Permasalahan yang ada pada mata pelajaran Informatika materi Teknologi Informasi dan Komunikasi terdapat masih rendahnya hasil ketuntasan nilai ulangan harian siswa kelas X. penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan media pembelajaran berbasis android yang valid dan praktis. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE. Subjek penelitian ini berjumlah 34 siswa sebagai sampel. Teknik pengumpulan data menggunakan angket dengan skala likert. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai rata-rata uji validasi ahli media sebesar 84,99% dengan kategori sangat valid dan ahli materi sebesar 90,87% dengan kategori sangat valid. Uji praktikalitas media pembelajaran interaktif dengan data praktikalitas guru sebesar 83,75% dengan kategori sangat praktis dan siswa sebesar 87,47% dengan kategori sangat praktis. Kesimpulan berdasarkan penelitian beserta masukkan dari ahli media dan ahli materi serta uji coba lapangan media pembelajaran telah teruji kelayakannya dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran berbasis android
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Authors: Fatimah Indrianti Nisa , Kania Ningsih Ade , Ilyas Ridwan
Published: April 2024

Ginjal adalah salah satu organ tubuh paling penting yang berfungsi untuk menjaga kandungan yang ada pada darah dengan cara mencegah penumpukan limbah dan mengendalikan keseimbangan cairan yang ada di dalam tubuh. Penyakit ginjal adalah kelainan penyakit yang menyerang organ ginjal yang disebabkan karena berbagai faktor, misalnya pola hidup yang tidak sehat, bertambahnya usia, ataupun karena faktor turunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi resiko penyakit Gagal Ginjal Kronis Metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi PGK salah satu nya adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode K-Nearest Neighbor (KNN) ini dapat mengklasifikasikan suatu data yang telah ada ke dalam beberapa kelas. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) ini ialah algoritma yang dapat menentukan nilai suatu jarak yang berada pada pengujian data testing dengan data training berdasarkan nilai terkecil dari nilai ketetanggaan terdekat. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi di bidang kesehatan dan di bidang informatika dalam mengklasifikasi penyakit Gagal Ginjal Kronis. Berapa akurasi yang dapat diperoleh dari klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) dalam menentukan gejala dan resiko penyakit Gagal Ginjal Kronis. penelitian ini dibuat menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Dalam penelitian ini menggunakan 75% dari data latih dan 25% dari data uji yang digunakan. Hasil  klasifikasi penyakit ginjal kronis menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan klasifikasi dengan nilai akurasi mencapai 92,59%, 89,85% untuk nilai presisi, 87,32% untuk nilai recall dan f1-score mencapai nilai 88,57%.
PENERAPAN UML PADA E-RESERVASI PERAWATAN KULIT WAJAH BERBASIS WEBSITE
Authors: Novianti Putri Syifa , Voutama Apriade
Published: April 2024

Kemajuan teknologi saat ini telah mengubah banyak aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pelayanan kesehatan khususnya perawatan kulit wajah. Banyak industri perawatan kulit yang telah beralih ke platform digital, seperti website untuk menyediakan layanan yang lebih inovatif dan memuaskan pelanggan. Namun, beberapa tempat perawatan kulit wajah masih menggunakan metode tradisional dalam proses reservasi, contohnya Rumah Cantik Alisya. Mereka meminta pelanggan untuk datang langsung atau menelepon untuk melakukan reservasi, yang seringkali tidak efisien karena kemungkinan antrian penuh dan kesulitan petugas dalam mengelola data secara manual. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem e-reservasi perawatan kulit wajah berbasis website pada Rumah Cantik Alisya menggunakan metode pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dan pemodelan Unified Modeling Language (UML). Melalui sistem ini, pelanggan dapat melakukan reservasi secara online, mengakses jadwal perawatan, memilih jenis perawatan, dan mengakses informasi penting yang lebih lengkap. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode kualitatif yang dikumpulkan melalui studi literatur dan wawancara untuk memahami tren terbaru dalam perawatan kulit wajah dan proses reservasi yang ada untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Dengan menggunakan pendekatan SDLC dan UML, diharapkan pengembangan sistem dapat dilakukan secara lebih terstruktur dan efisien, sehingga dapat mengatasi kendala pada reservasi manual, meningkatkan kepuasan pelanggan, memperkuat hubungan dengan mereka, dan meningkatkan efisiensi operasional Rumah Cantik Alisya
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN PUBLIK PEMERINTAH DKI JAKARTA DENGAN ALGORITMA SUPER VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES
Authors: Rakarahayu Putri Raniya , Cahyono Nuri
Published: April 2024

Sebagai pelayan masyarakat, pemerintah memiliki peran yang penting dan tanggung jawab untuk menyediakan layanan yang memadai. Dengan meningkatnya jumlah pengguna Instagram di Indonesia meberikan kemudahan bagi masyarakat dalam berkomunikasi. Ekspresi masyarakat di Instagram terhadap pelayanan Pemerintah DKI Jakarta menunjukkan kompleksitas. Komentar-komentar mencerminkan ketidakpuasan dan kritik tajam terhadap layanan public. Penelitian ini mencoba melakukan klasifikasi komentar menjadi dua kelas positive dan negative dengan menerapkan dua metode klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Multinomial Naive Bayes (MNB), dalam analisis sentimen terhadap komentar masyarakat pada akun media sosial DKI Jakarta. Tahap pemodelan mencakup pembagian data latih dan uji dengan variasi rasio, dan metode SVM dievaluasi menggunakan kernel linear dan radial basis function (RBF) dengan grid search cross-validation. Hasil menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi yang sedikit lebih tinggi daripada MNB, mencapai 82%. Parameter optimal untuk SVM adalah C=100 dan gamma=0.1 pada kernel RBF. Pada MNB, parameter alpha=2.0 dan fit_prior=True memberikan kinerja optimal dengan akurasi 80%. Evaluasi dilakukan dengan confusion matrix dan 10-folds cross validation. Meskipun SVM sedikit lebih unggul, penelitian selanjutnya direkomendasikan untuk eksplorasi teknik-teknik baru dalam machine learning dan pengembangan model klasifikasi yang lebih kompleks. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami sentimen masyarakat terhadap pelayanan publik DKI Jakarta, membuka pintu untuk pengembangan analisis sentimen lebih lanjut dengan metode-metode machine learning
MANAJEMEN BANDWITH MENGGUNAKAN METODE HIRARCHICAL TOKEN BUCKET PADA PEMBATASAN KECEPATAN INTERNET
Authors: Galih Nasrullah Muhammad , Heryana Nono , Solehudin Arip
Published: April 2024

Perkembangan teknologi dan komunikasi memunculkan kebutuhan akan manajemen bandwidth yang efisien dalam jaringan komputer. Studi ini difokuskan pada Kantor Kelurahan Ciparage Jaya, di mana belum ada pembagian bandwidth yang merata, menyebabkan disparitas dalam pemanfaatan internet dan kesulitan akses. Tujuan penelitian ini menyesuaikan alokasi bandwidth dengan kebutuhan penggunaan internet kantor tanpa dominasi satu pengguna, serta membandingkan kecepatan internet dengan dan tanpa penambahan bucket size. Metode penelitian melibatkan analisis kebutuhan, implementasi manajemen bandwidth menggunakan Hierarchical Token Bucket, dan pengukuran kinerja jaringan. Hasilnya menunjukkan bahwa implementasi manajemen bandwidth memungkinkan distribusi yang lebih merata, meningkatkan kenyamanan pengguna, dan memperbaiki kinerja jaringan secara keseluruhan. Dengan demikian, penelitian ini menyoroti pentingnya manajemen bandwidth yang efektif untuk mencapai kinerja jaringan yang optimal dan memenuhi kebutuhan pengguna.
PENERAPAN METODE AHP UNTUK SELEKSI KOS-KOSAN TERBAIK DI KOTA TAMBOLAKA
Authors: Elefri Neno Friden , Priskila Wanda Friska , Rambu Y Dangga Anastasia
Published: April 2024

Tambolaka merupakan pusat kota kabupaten Sumba Barat Daya yang terdapat banyak kos-kosan pelajar, mahasiswa dan pekerja yang datang dari berbagai daerah untuk menuntut ilmu dan mencari kerja dengan berbagai kondisi yang dipertimbangkan untuk memilih kos-kosan yang digunakan untuk tempat tinggal sementara. Banyaknya kos-kosan yang ada tetapi membingungkan pencari kos-kosan untuk menentukan pilihan yang tepat.dikarenakan banyak pertimbangan yang dilihat, yaitu harga,fasilitas, jarak,keamanan dan kebersihan, untuk mengatasi permasalahan yang ada duperlukan sistem pendukung Keputusan untuk membantu pencari kos-kosan dengan yang tepat. Penelitian ini diterapkan metode AHP ( (Analitycal Hierarchy Process) untuk menghitung nilai alternatif berdasarkan setiap sub kriteria menghasilkan nilai alternatif yang terbaik. penelitian ini juga menghasilkan sistem pendukung Keputusan berbasis Website dimana pencari kos-kosan dapat mengakses sistem berbasis online dengan menentukan nama kos-kosan untuk dapat langsung memperoleh informasi secara cepat, tepat akurat dan efisien.
Effect of Cigarette Smoking on Selected Coagulation Parameters in Apparently Healthy Male Smokers
Authors: Das Tarak Nath , Dey Sumi , Chowdhury Rifat , Rahman Asfaq Rafed , Chowdhury Israt Jahan , Nishat Rahatul Jannat , Hossen Jakir Mohammed
Published: April 2024

Background: Smoking is a significant global health concern associated with increased mortality and morbidity, including cancer development. Tobacco smoke contains carcinogens that can disrupt cellular processes and immune function, potentially affecting coagulation parameters. Objective: This study aimed to investigate the impact of smoking on selected coagulation parameters in apparently healthy male smokers compared to non-smokers. Method: A cross-sectional analytical study was conducted at the Department of Physiology, Sir Salimullah Medical College (SSMC) in Dhaka, Bangladesh, from July 1, 2018, to June 30, 2019. Seventy male participants aged 20 to 40 years were enrolled, comprising 35 healthy non-smokers (Group A) and 35 male smokers (Group B). Smokers (Group B) were further categorized into two groups based on pack-years of smoking (group B1 and group B2). Coagulation parameters including prothrombin time (PT), activated partial thromboplastin time (APTT), bleeding time (BT), and clotting time (CT) were assessed. Results: In this study, age and BMI were almost similar between groups A (healthy non-smokers) and B (smokers), with mean (± SD) ages of 33.17 ± 2.91 and 34.11 ± 3.18 years, and mean (± SD) BMI values of 24.36 ± 2.28 and 24.68 ± 2.33 kg/m2, respectively. There was no statistically significant disparity between the two groups, indicating successful age and BMI matching. Smokers (group B) exhibited significantly lower mean (± SD) prothrombin time (PT) values (11.56 ± 0.87 seconds) compared to non-smokers (13.07 ± 0.77 seconds), with a statistically significant difference (p < 0.001). Similarly, activated partial thromboplastin time (APTT) was significantly decreased in smokers (28.42 ± 2.00 seconds) compared to non-smokers (31.50 ± 1.00 seconds) (p < 0.001). Bleeding time (BT) and clotting time (CT) were also significantly reduced in smokers (2.40 ± 0.24 minutes and 5.35 ± 0.29 minutes, respectively) compared to non-smokers (3.48 ± 0.36 minutes .....
A DISCIPLINA “BACIA DO RIO DOCE:
Authors: Polastreli Barbosa Manoel Augusto , Donizetti Sgarbi Antonio
Published: April 2024

O presente estudo é relacionado a disciplina “Bacia do Rio Doce: aspectos sócio-históricos, econômicos e ambientais” desenvolvida em dois cursos de formação continuada vinculados ao Projeto Rio Doce Escolar, Instituto Federal do Espírito Santo – Campus Vila Velha. O objetivo do trabalho é apresentar o desenvolvimento da disciplina “Bacia do Rio Doce: aspectos sócio-históricos, econômicos e ambientais” no Curso de Pós-Graduação em Aperfeiçoamento em Metodologias de Educação Ambiental, assim como, no Curso de Pós-Graduação em Especialização em Educação Ambiental Escolar. Os referenciais teóricos envolvem a Filosofia da Práxis, a Educação Ambiental Crítica e a formação de educadores ambientais. O estudo é qualitativo e exploratório. O desenvolvimento da disciplina se deu a partir de discussões teóricas envolvendo conteúdos e momentos EaD e presencial, abordando relevantes aspectos sócio-históricos, econômicos e ambientais relacionados a Bacia do Rio Doce.
Robust Breast Cancer Prognosis Prediction: Adaptive Outlier Removal using SVM and K-Means Clustering
Authors: Vivekanandan S. , Mounika S. , Monisha P. , Balaganesh M.
Published: April 2024

Analyzing several datasets is essential to breast cancer research in order to find trends and prognostic markers. For this reason, the Wisconsin Prognostic Breast Cancer (WPBC) dataset offers a valuable source of data. Outliers, however, have the potential to seriously affect how accurate predictive models are. This work suggests using the Support Vector Machine (SVM) algorithm in an adaptive outlier removal method to improve the resilience of prediction models that were trained on the WPBC dataset. To ensure optimum SVM performance, the technique includes pre-processing processes, including addressing missing data and standardizing features. Tailored elimination of outliers is made possible by their dynamic identification, depending on how they deviate from the support of the SVM model. To increase generalization, the SVM is then retrained using the outlier-adjusted dataset. Test set evaluation shows the effectiveness of the method with improved F1-score, recall, and accuracy. With datasets similar to WPBC, this adaptive outlier elimination technique offers a useful tool for improving breast cancer prediction models, leading to increased model performance and dependability in prognostic tasks.
FORMAS DE APRESENTAÇÃO DA BASE MANDIBULAR EM UMA COLEÇÃO OSTEOLÓGICA DA REGIÃO NORDSTE DO BRASIL.
Authors: Lima Maílla Vitória Santana , Silva Julia Beatriz Oliveira , Pitanga Marina Cartaxo Martins , Tavares Francisco Alan Gomes , Soares Kaique Cesar Freitas , Moura Cauã Araújo , Braz Maria Evlly Silva , Pinheiro Mylena Pereira , Araújo Ana Maria de Souza , Sampaio Lucas Correia , Junior Erasmo de Almeida , Ferreira Émerson de Oliveira
Published: April 2024

Em Anatomia, variação anatômica é um desvio da morfologia normal de um órgão ou estrutura de um indivíduo, e dentre as diversas variações anatômicas, observamos algumas na mandíbula, como no ângulo mandibular. Assim sendo, no presente estudo pretendemos descrever as formas de apresentação da base mandibular em uma Coleção Osteológica da Região Nordeste do Brasil. Para o nosso estudo foram utilizadas 474 mandíbulas secas de adultos, sendo 174 do sexo feminino e 300 do sexo masculino. Todas as mandíbulas pertencem ao acervo do Centro de Antropologia Forense da Faculdade de Medicina da FAP-Araripina, localizada no Estado de Pernambuco, Brasil. Para coleta dos dados, foi utilizado o método da observação direta. Após a coleta dos dados, observamos três tipos de base denominadas: Tipo 1, retilínea, Tipo 2, com apoio no ângulo goníaco e em um ponto médio da base tornando-a oscilante e Tipo 3, com apoio no ângulo goníaco e no ponto gnathion.  Com relação a amostra total (n=474), o Tipo 1 apareceu em 117 mandíbulas (24,68%), o Tipo 2 em 154 (32,48%) e o Tipo 3 em 203 (42,82%). Com relação ao sexo masculino, 70 mandíbulas (23,33%) apresentaram o Tipo 1, 89 (29,66%) o Tipo 2 e 141 (47%) o Tipo 3. Já no sexo feminino observamos 47 mandíbulas (27,01%) do Tipo 1, 65 (37,35%) do Tipo 2 e 62 (35,63%) do Tipo 3. Devido à grande importância desta estrutura para a área da Antropologia Forense, faz-se necessário novos estudos em nossa população para identificação dessas variações.
CRITÉRIOS MAIS PREVALENTES PARA O DIAGNÓSTICO DE SÍFILIS CONGÊNITA PRECOCE
Authors: Santos Maria Clara Nole Brandão , Santana José Vinicius Lima , Vasconcelos Fernanda de Castro , Santos Thainá Ferreira , Sobrinho Fenelon Mendonça Santos , Mellara Gabriel Guimarães , Lopes Izailza Matos Dantas
Published: April 2024

Introdução: A sífilis congênita é uma infecção bacteriana causada pelo Treponema pallidum, sendo transmitida da mãe para o feto durante a gestação, via transplacentária, ou durante o parto, através do contato direto do bebê com lesões ativas no canal de parto. Esta condição pode resultar em aborto, natimorto, alterações neurológicas, hepáticas, visuais, auditivas e ósseas representando um sério problema de saúde pública. O diagnóstico preciso é essencial para minimizar complicações na saúde neonatal, e isso envolve uma avaliação inicial abrangente dos neonatos expostos à sífilis, combinando critérios clínicos e laboratoriais. Metodologia: O estudo foi conduzido como um estudo transversal e analítico em uma maternidade filantrópica em Aracaju SE, durante o período de 2022-2023. Utilizando dados secundários de prontuários de papel de pacientes acompanhados no ambulatório de sífilis congênita, foram incluídas crianças que preencheram os critérios de definição de sífilis congênita estabelecidos pelo Ministério da Saúde em 2017, enquanto aquelas sem informações adequadas nos prontuários foram excluídas. Foram analisadas variáveis como idade da mãe, escolaridade, procedência, tipo de parto, consultas pré-natal, resultados de testes laboratoriais, tratamento materno, peso de nascimento e alterações radiológicas. Resultados: O estudo realizado na Maternidade Santa Isabel, Aracaju-Sergipe, entre 2022 e 2023, acompanhou 244 crianças com sífilis congênita. A maioria dos recém-nascidos apresentou VDRL sérico reagente (92,24%) e alterações radiológicas (72,97%), enquanto a prevalência de neurossífilis foi de 7,11%. O não tratamento materno ou ter sido inadequado foi associado ao menor peso e menor idade gestacional e a maior prevalência de crianças com neurossífilis. Conclusão: Os critérios de definição de sífilis congênita mais prevalentes foram a positividade do VDRL e as alterações ósseas e que o comportamento do pré-natal está associado a prematuridade, baixo peso e neurossífilis
O papel do enfermeiro na Gestão Hospitalar e suas competências
Authors: Santos Bardella Ana Carolina
Published: April 2024

A administração do enfermeiro tem um reflexo significativo na equipe e na qualidade de assistência prestada ao paciente. Um bom líder com um vasto conhecimento administrativo e assistencial pode transformar e fortalecer uma equipe, fazendo com que haja um melhor desempenho de seus colaboradores. Contudo, o trabalho do enfermeiro vai muito além da assistência, e, neste artigo, o tema abordará sobre as competências do enfermeiro na gestão hospitalar e seus maiores desafios em exercer o cargo.  O trabalho adotou uma metodologia de pesquisa descritiva, com base em revisão bibliográfica narrativa. A revisão de literatura abrangeu trabalhos publicados com consulta a fontes como Scielo, LILACS, Portal Domínio Público, BDTD e Google Acadêmico, os critérios de inclusão foram baseados na relevância do conteúdo, enquanto os artigos inacessíveis, experimentais e não relacionados ao tema foram excluídos. Emergiu quatro tópicos: Gestão Hospitalar; A prática do Gerenciamento na Enfermagem; Competências do Enfermeiro Gerencial e Desafios. O estudo permite concluir que o papel do enfermeiro como gestor do cuidado em saúde é fundamental, pois esse poderá buscar ações assistenciais e administrativas como estratégia preventiva de problemas e complicações de saúde.
Saúde mental dos profissionais de enfermagem na contemporaneidade
Authors: De Lima Jady Fernanda da Cruz
Published: April 2024

A saúde mental do profissional de enfermagem é de suma importância quando se fala em trabalho de qualidade e prestação de serviços eficaz no ambiente de trabalho. O objetivo do presente estudo foi demonstrar os fatores associados ao trabalho que podem afetar a saúde mental dos profissionais da enfermagem, podendo interferir no trabalho, na assistência, relacionamento com a equipe e em suas vidas. O trabalho adotou uma metodologia de pesquisa descritiva exploratória, com base em revisão bibliográfica narrativa. A revisão de literatura abrangeu trabalhos publicados nos últimos 10 anos, com consulta a fontes de livros e artigos encontrados em bancos de dados científicos. Os critérios de inclusão foram baseados na relevância do conteúdo exposto. Foram expostos os temas de conceitos sobre saúde mental, saúde mental relacionada ao trabalho, enfermagem, fatores que levam o profissional de enfermagem ao adoecimento e a síndrome de Burnout. Reconhecendo o papel do profissional de enfermagem e os fatores que interferem a saúde mental, como a sobrecarga de trabalho, baixos salários, carência de equipamentos, responsabilidade elevada, insatisfação, falta de reconhecimento e conflitos de relacionamento, sugerem-se ações de cuidado e valorização desses profissionais.
Assistência de enfermagem a mulheres vítimas de violência doméstica na atenção primária: reconhecimento, acolhimento e manejo
Authors: Stange Francisco Esther , Pedroso de Oliveira João Paulo , Weizemann Luana Patricia , Perotoni Karas Gabriella , Cheffer Maycon Hoffmann
Published: April 2024

Resumo. As várias formas de violência contra as mulheres aumentaram significativamente nos últimos anos. Ataques físicos, crimes sexuais e abuso psicológico estão se tornando mais comuns na vida brasileira. Essa grande demanda se torna um problema de saúde pública, e é preciso o engajamento de vários setores para inibir essa prática abusiva de violência contra a mulher. Objetivo: Apresentar a prevalência da violência doméstica contra a mulher no Brasil, inferindo sobre o reconhecimento, acolhimento e manejo na atenção primária à saúde. Materiais e Métodos: Trata-se de uma revisão narrativa da literatura que utilizou como fonte de pesquisa manuais do Ministério da Saúde, dados do DATASUS e informações extraídas da BVS utilizando as bases de dados bibliográficos: Lilacs (Literatura Latino-Americana em Ciências de Saúde), SciELO (Scientific Eletronic Library Online), Google Acadêmico e revistas científicas no período de 2013 a 2023, utilizando os descritores, violência doméstica, violência contra a mulher e assistência de enfermagem. Resultado e discussão: Emergiram quatro categorias: estatísticas e fatores associados à violência doméstica no Brasil; acolhimento dessas mulheres na atenção primária; e o encaminhamento e as ações contra a violência doméstica. Conclusão: A assistência de enfermagem a mulheres vítimas de violência doméstica requer acolhimento, diálogo e notificação eficientes. Para aprimorar o cuidado, é crucial capacitar continuamente os enfermeiros. A inclusão das comunidades é essencial para conscientizar sobre a diversidade de violência, promovendo o pensamento crítico e sensibilizando as futuras gerações. Esse esforço conjunto visa não apenas tratar casos existentes, mas também prevenir e combater a violência doméstica de maneira abrangente.
Predição de peso de novilhas do grupo genético Girolando a partir de medidas corporais
Authors: Tavares Alcântara Lucas , Araújo Martins Gabrimar , Andrade Bastos Claúdia Gabriela , De Fátima Mesquita Coimbra Guilhermina , Coutinho dos Santos Levi
Published: April 2024

A utilização de índices zootécnicos no meio de produção é essencial para trabalhar com assertividade, sendo o peso vivo um fator crucial para acompanhar o desenvolvimento e tomada de decisões com os animais. Objetivou-se com esse estudo estimar o peso de novilhas 1/2H e 3/4H, a partir de medidas morfométricas. Para isso, 299 novilhas 3/4H e 32 novilhas 1/2H foram pesadas (kg) em balança, medidas (cm) com uma trena para obtenção do perímetro torácico (PT) e perímetro de antebraço (PA) e utilizando um hipômetro para medir a altura de cernelha (AC), altura da garupa (AG), e o comprimento do corpo (CC). Foram utilizados os procedimentos “proc means”, “proc cor” e “proc reg” do SAS (Statistical Analysis System) para a obtenção das médias, correlações entre peso e medidas e as equações de regressão respectivamente. A equação “Peso = 61,49 + 0,000056 * PT3“ permitiu a maior acurácia na estimativa do peso de novilhas 1/2H e para estimar o peso de novilhas 3/4H foi usada a equação “Peso = 52,82 + 0,000061 * PT3“. Algumas equações apresentaram coeficiente de determinação levemente superior, no entanto maior número de medidas corporais eram requeridas para estimativa do peso. As equações escolhidas apresentaram  respectivamente, R2 igual a 0,83 e R2 igual a 0,93, sendo utilizado apenas uma uma medida corporal (PT) para estimar o peso dos animais.
AN EMPLOYABILITY TRACER STUDY OF SECONDARY EDUCATION –MATHEMATICS GRADUATES FROM 2022 TO 2023
Authors: Erika Mae P. Asoy  , Audrey Mae G. Ozaraga  , Deveyvon L.Espinosa  , Regine L. Generalao  , Jonelson C. Escandallo  , Kristy Jane R. Muegna  , Conie B.Cerna
Published: April 2024

This graduate tracer study investigated the employment outcomes and career trajectories of graduates from the Bachelor of Secondary Education Major in Mathematics program at Kapalong College of Agriculture, Sciences, and Technology during the academic years 2022 to 2023. The study, based on survey responses from all 49 graduates, explored demographic characteristics, employment status, income levels, relevance of education to employment, work attitudes, and skills development.
Findings revealed that most graduates were female, single, and aged between 20 to 25 years. While most graduates were employed, a significant portion remained unemployed, with a notable percentage engaged in non-teaching roles. Despite this, a substantial proportion of graduates found their college degree highly relevant to their current work. The study indicated a high level of work attitude among graduates and underscored the institutions provision of quality education and effective skills development.
The employment rate stood at 73.5%, indicating a favorable outcome for many graduates. However, recommendations were proposed to address areas of concern, including the establishment of a graduate employability coordinator, offering training for graduates in non-teaching roles, enhancing technical and entrepreneurial skills through specialized workshops and partnerships, and strengthening industry partnerships to expedite job placement.
Overall, the study highlighted the strengths and areas for improvement in preparing mathematics graduates for the workforce, providing valuable insights for the institution to enhance its support for graduates career development.
KEYWORDS: Tracer Study, Mathematics Graduates, Teacher Education
Designing a touchless physical examination for a virtual Objective Structured Clinical Examination
Authors: Karkache Wassim , Halman Samantha , Tran Christopher , Nie Rui , Pugh Debra
Published: April 2024

Purpose: Given the COVID-19 pandemic, many Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs) have been adapted to virtual formats without addressing whether physical examination maneuvers can or should be assessed virtually. In response, we developed a novel touchless physical examination station for a virtual OSCE and gathered validity evidence for its use. 
Methods: A touchless physical examination OSCE station was pilot-tested in a virtual OSCE in which Internal Medicine residents were asked to verbalize their approach to the physical examination, interpret images and videos of findings provided upon request, and make a diagnosis. Differences in performance by training year were explored using ANOVA. In addition, data were analyzed based on a modified approach of Bloom's taxonomy of learning: knowledge, understanding, and synthesis.
Results: Sixty-seven residents (PGY1-3) participated in the OSCE. Scores on the pilot station were significantly different between training levels (F=3.936, p=0.024, ηp2=0.11). The pilot station-total correlation (STC) was 0.558, and the item-station correlations (ITC) ranged from 0.115 to 0.571, with the most discriminating items being those that assessed higher orders of learning (understanding and synthesis).
Conclusion: This touchless physical examination station was feasible, had acceptable psychometric characteristics, and discriminated between residents at different levels of training.
Making judgments based on reported observations of trainee performance: a scoping review in Health Professions Education
Authors: Blanchette Patricia , Poitras Marie-Eve , Lefebvre Audrey-Ann , St-Onge Christina
Published: April 2024

Background: Educators now use reported observations when assessing trainees’ performance. Unfortunately, they have little information about how to design and implement assessments based on reported observations.
Objective: The purpose of this scoping review was to map the literature on the use of reported observations in judging health professions education (HPE) trainees' performances.
Methods: Arksey and O'Malley’s (2005) method was used with four databases (sources: ERIC, CINAHL, MEDLINE, PsycINFO). Eligibility criteria for articles were: documents in English or French, including primary data, and initial or professional training; (2) training in an HPE program; (3) workplace-based assessment; and (4) assessment based on reported observations. The inclusion/exclusion, and data extraction steps were performed (agreement rate > 90%). We developed a data extraction grid to chart the data. Descriptive analyses were used to summarize quantitative data, and the authors conducted thematic analysis for qualitative data.
Results: Based on 36 papers and 13 consultations, the team identified six steps characterizing trainee performance assessment based on reported observations in HPE: (1) making first contact, (2) observing and documenting the trainee performance, (3) collecting and completing assessment data, (4) aggregating assessment data, (5) inferring the level of competence, and (6) documenting and communicating the decision to the stakeholders.
Discussion: The design and implementation of assessment based on reported observations is a first step towards a quality implementation by guiding educators and administrators responsible for graduating competent professionals. Future research might focus on understanding the context beyond assessor cognition to ensure the quality of meta-assessors’ decisions.
Effectiveness of physical activity counselling and exercise prescription education among medical students: a systematic review
Authors: Shivgulam Madeline E , Petterson Jennifer L , Pellerine Liam , Kivell Matthew J , Wilson Taylor , Theou Olga , O'Brien Myles W
Published: April 2024

Background: Providing physical activity counselling and prescribing exercise increases patients’ activity and cardiorespiratory fitness, but healthcare providers experience challenges in promoting activity to patients. Implementing educational intervention during medical training may be an effective strategy to promote physical activity and exercise counselling/prescriptions. The purpose of this review was to evaluate the impact of educational interventions on medical students’ physical activity counselling and exercise prescription perceptions and practices.
Methods: Systematic review procedures were registered in PROSPERO (ID# CRD42022331755) prior to conducting the study. Studies were included if they conducted an educational intervention to medical students or residents aimed at improving activity practices. Sources were searched in May of 2022 and included Scopus, EMBASE, MEDLINE, CINAHL, and Academic Search Premier (n = 3412 citations without duplicates). The National Institutes of Health quality assessment tools were used.
Results: Fifteen interventions were included. The average quality of the included controlled trials (n = 6) and pre-post studies with no control group (n = 9) were 5.0±1.5/12 and 6.2±1.3/14, respectively. Most studies (n = 4/6) that reported the total number of medical students providing activity counselling to patients before and after receiving intervention observed improvements in exercise counselling behaviours. Eleven of twelve, and ten of eleven studies reported increases in confidence and perceptions toward various features of exercise counselling and physical activity promotion, respectively.
Conclusion: Despite the heterogeneous nature of intervention designs, this review supports that relatively brief interventions using a structured lecture format incorporated into curriculum promote acute improvements in medical students’ perceptions and confidence in providing exercise counselling, albeit based on low-moderate study quality.