Strategien in Business-Ökosystemen
Authors:   , Ince Cafer 
Published: November 2022

Die historischen Strategiedefinitionen in den heutigen Branchen und Marktkonstellationen werden von verschiedenen Autorinnen und Autoren in der Literatur kontrovers hinsichtlich des Prozesses und der Frage, was eine Strategie ist, diskutiert. Diese Fragestellung ist unter dem Aspekt der neu entstehenden Business-Ökosysteme in volatilen, unsicheren, komplexen und mehrdeutigen (VUCA)-Umfeldern, getrieben von der Digitalisierung, von zunehmender Bedeutung, da die Unternehmen nach wie vor auf klassische Analysemethoden und -prozesse zurückgreifen. Dabei wird in den meisten Anwendungsfällen nicht hinterfragt, inwieweit diese Methoden noch in ihrem ursprünglich definierten Anwendungsspektrum liegen und ob sie noch unter komplex vernetzten Business-Ökosystembedingungen greifen. Die vorliegende wissenschaftliche Arbeit reflektiert folglich klassische makro- und mikro-ökonomische Methoden und Prozesse unter den neuen strategischen Randbedingungen der vernetzten Ökosysteme hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit und der gegebenenfalls entstehenden Einschränkungen. Anhand der Synthese der Anforderungen aus klassischen und an klassische Archetypstrategien, gepaart mit den neu entstehenden Ökosystemanforderungen zur Strategieformulierung, wird unter Anwendung eines neuronalen Komplexitätsmanagements ein neuer Ansatz für das Strategieverständnis und die Strategiedefinition entwickelt. Die hierbei entstehenden Ökosystemanforderungen werden aus einer Ökosystemanalyse sowie -beschreibung hergeleitet. Die Strategiebox stellt in einem morphologischen Prozess einen strukturierten Zusammenhang zwischen der Unternehmensstrategie, dem Business Model Canvas (BMC) und operativen Geschäftsfeldstrategien her. Die Kombination von direkt beeinflussbaren strategischen Elementen und Optionen in dem Prozess gewährleistet die agile Anpassbarkeit an Veränderungen und unterstützt die erforderliche Lernfähigkeit der Organisation. Hervorzuheben ist in dieser Dissertation besonders der Ansatz, mit spieltheoretischen Aspekten und der relativen Nutzwertzuordnung die Strategiealternativen zu bewerten und das Verständnis der Business-Ökosystemdynamiken zu erweitern. The historical strategy definitions in today’s industries and market constellations are contro-versially discussed by various authors in the literature regarding the process and the question of what a strategy is. This question is of increasing importance from the point of view of the newly emerging business-ecosystems in the volatile, uncertain, complex and ambiguous (VUCA)-environment, driven by digitization, as companies continue to rely on classical analysis methods and processes. In most cases, the extent to which these methods are still within their originally defined range of application and whether they still work under complex interlinked ecosystem conditions is not questioned. Consequently, this scientific work reflects classical macro- and microeconomic methods and processes under the new strategic boundary conditions of connected ecosystems with regard to applicability and limitations. Based on the synthesis of the requirements from and to classical archetype strategies paired with the newly emerging ecosystem requirements for strategy formulation, considering neuronal processes a new approach for strategy understanding and -definition will be developed. The resulting ecosystem requirements will be derived in an ecosystem analysis and description. In a morphological process, the strategy box establishes the connection between corporate strategy, the Business Model Canvas (BMC) and business strategies in a structured manner. The combination of actively influenceable strategic tactical elements and options in the process ensures the agile adaptability to changes and supports the required learning ability of the organization. In this dissertation, the approach of using game-theoretic aspects and the relative utility assignment to evaluate the strategy alternatives and to expand the understanding of business-ecosystem dynamics is particularly noteworthy.