bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Design tool for automated crocheting of fabrics
Authors: Storck Jan Lukas , Feldmann Bjarte Alexander , Kyosev Yordan
Published: September 2023

In the context of developing a machine to automatically crochet fabrics, a suitable design tool tailored to the new technology and enabling its application is crucial. The paper offers first insights into the prototype of the crochet machine and presents the approach of such a design tool implemented in Python for creating, modeling and generating the machine instructions. With a graphical user interface (GUI), a flat crocheted fabric can be designed by arranging international crochet symbols for slip stitch (SL), single crochet (SC) and half double crochet (HDC). Built-in error checking mechanisms, following the rules of crochet and the machine’s constraints, will aid inexperienced crocheters in this process. Based on the resulting computer representation as an array containing short strings for the respective stitches, a topology-based 3D model at the meso scale is automatically created as a preview of the designed crocheted fabric. Also, machine instructions to automatically crochet the fabric with the crochet machine prototype are generated by mapping the computer representation of the stitches to macros of G-code and appending them in a valid order. The straightforward design tool shows the capabilities of the crochet machine and is extensible for further enhancements. Through modeling, the structure of the machine-crocheted fabrics is presented for the first time. In comparison to manually crocheted fabrics, the machine-crocheted ones exhibit a technical front and back, since stitches are formed by the machine only from one side.
Exploring the attractiveness of combinations of natural colors and contemporary shapes in fashion design
Authors: Genova Krasimira , Ilieva Julieta , Ruseva Irina , Doble Liliana , Böhm Gabriella , Zlatev Zlatin
Published: September 2023

In this research, the attractiveness of combinations of natural colors and contemporary shapes in fashion design is explored. This was done by means of a questionnaire survey. Four shapes of clothing and ten colors obtained from plant and insect pigments are proposed. The research was conducted in two phases – qualitative and quantitative analysis. The quantitative study confirmed the results of the qualitative study and using an appropriate data reduction method, the study results were analyzed graphically. The results showed that users rated designs with high-contrast color and shape combinations as more attractive than those with low-contrast combinations. The study also showed that in addition to the shape of the garment, the choice of natural color sources can also influence consumer preferences. This study aims to overcome the shortcomings of previous studies that only examined color without investigating its relationship to garment shape. The knowledge gained from this study can help fashion designers create garments that are both aesthetically pleasing and environmentally friendly. However, further research is needed to determine the relationship between natural colors, contemporary shapes and consumer behavior in selecting them.
Pengaruh kompensasi dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan melalui motivasi sebagai variabel intervening (Studi pada BPR Weleri Makmur Kantor Pusat Gayamsari)
Authors: Samudra Guritna Wasesa , Dwiatmadja Christantius , Sugiarti Rini
Published: September 2023

Setiap perusahaan perlu memikirkan cara dalam meningkatkatkan kinerja karyawan yang dimiliki agar dapat mendorong kemajuan perusahaan. Salah satu kunci untuk meningkatkan kinerja karyawan dengan mempertahankan motivasi. Faktor kompensasi dan lingkungan kerja dapat meningkatkan motivasi dan kinerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kompensasi dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan melalui motivasi sebagai variabel intervening pada BPR Weleri Makmur Kantor Pusat Gayamsari Semarang. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan kuesioner untuk mengumpulkan data. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 64 pegawai. Analisis menggunakan SmartPLS untuk menguji persamaan struktural. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kompensasi tidak berpengaruh terhadap variabel kinerja karyawan, variabel lingkungan kerja tidak berpengaruh terhadap variabel kinerja karyawan, variabel kompensasi tidak berpengaruh terhadap variabel motivasi, variabel lingkungan kerja berpengaruh terhadap variabel motivasi, variabel motivasi berpengaruh terhadap kinerja karyawan, dan variabel motivasi memediasi pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan.

Every company needs to think about ways to improve the performance of its employees in order to encourage the company's progress. One of the keys to improving employee performance is to maintain motivation. Compensation factors and the work environment can increase employee motivation and performance. This research aims to determine the effect of compensation and work environment on employee performance through motivation as an intervening variable at BPR Weleri Makmur, Gayamsari Semarang Head Office. This research uses quantitative methods with questionnaires to collect data. The sample in this study was 64 employees. The analysis uses SmartPLS to test structural equations. The research results show that compensation variables do not affect employee performance variables, work environment variables have no effect on employee performance variables, compensation variables have no effect on motivation variables, work environment variables have an effect on motivation variables, motivation variables affect employee performance, and motivation variables mediate the influence of the work environment on employee performance.

 
Analisis pengaruh kepemimpinan, budaya organisasi dan rotasi kerja terhadap kinerja Pegawai Negeri Sipil pada Madrasah Tsanawiyah Negeri di lingkungan Kementerian Agama Kabupaten Demak dengan motivasi kerja sebagai variabel intervening
Authors: ST Samudi , Widjajanti Kesi , T Dian Indriana
Published: September 2023

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepemimpinan, budaya organisasi dan rotasi kerja terhadap kinerja Pegawai Negeri Sipil pada Madrasah Tsanawiyah Negeri di lingkungan Kementerian Agama Kabupaten Demak dengan motivasi kerja sebagai variabel intervening. Data diambil dari para Pegawai Negeri Sipil pada lima Madrasah Tsanawiyah Negeri di Kabupaten Demak sebanyak 203 responden. Pendekatan dalam penelitian ini adalah kuantitatif menggunakan metode analisis SEM, dan alat analisis adalah AMOS 22. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh signifikan variabel kepemimpinan dan variabel budaya organisasi terhadap motivasi kerja dan kinerja pegawai. Sedangkan variabel rotasi kerja tidak berpengaruh signifikan pada motivasi kerja dan kinerja pegawai. Motivasi kerja terbukti berperan sebagai variabel intervening yang memediasi kepemimpinan dan budaya organisasi terhadap kinerja pegawai, tetapi motivasi kerja terbukti tidak berperan sebagai variabel intervening yang memediasi rotasi kerja terhadap kinerja pegawai. Kepemimpinan memberikan pengaruh total terbesar terhadap motivasi kerja dan juga memberikan pengaruh total terbesar terhadap kinerja pegawai.

This study aims to analyze the influence of leadership, organizational culture, and work rotation on the performance of Civil Servants at Madrasah Tsanawiyah Negeri within the Ministry of Religion of Demak Regency with work motivation as an intervening variable. Data was taken from Civil Servants at five State Madrasah Tsanawiyah in Demak Regency, totaling 203 respondents. The approach in this study was quantitative, using the SEM analysis method, and the analytical tool was AMOS 22. The results showed a significant influence of leadership and organizational culture variables on work motivation and employee performance. Meanwhile, the work rotation variable does not significantly affect work motivation and employee performance. Work motivation is proven to act as an intervening variable mediating leadership and organizational culture on employee performance. However, work motivation is proven not to act as an intervening variable mediating job rotation on employee performance. Leadership has the most significant total influence on work motivation and also has the most significant total influence on employee performance.
Analysis of the “Time Spent Outside” Hypothesis using Fluorescent Tracking of Ingressing Cells
Authors:   , Russell Georgia
Published: September 2023

Early embryogenesis is a self-organised process with remarkable plasticity. This early development is crucial in forming distinct cell lineages with varying levels of developmental potential. The first lineage decision transitions totipotent cells into the inner cell mass and trophoblast tissues. The second lineage decision of pre-implantation development segregates the inner cell mass into epiblast and hypoblast progenitors. The variation of this development between mammals is not fully understood, as most of what is known about mammalian cell-fate decisions has been extrapolated from the embryonic murine model. Embryonic development in mice differs greatly from other mammalian models, including humans and cattle. Insight into early lineage regulation is key in agricultural settings that require the application of artificial reproductive technologies. These industries require species-specific understanding that is not yet available. Cattle provide a new model of early mammalian embryogenesis that may prove more appropriate for human application.

Early models of mammalian embryonic development proposed that the location of a cell would determine its fate; inside cells will become epiblast progenitors and outside cells will become hypoblast progenitors. Termed the ‘Inside-Outside’ model, this hypothesis was disregarded as the understanding of signalling pathways key events such as compaction and polarisation evolved. However, recent investigations in mice determined that morphological events such as compaction, polarisation, and internalisation play a key role in early embryonic development. As cells of the compact embryo form a blastocyst, cells move into the inner cell mass in multiple, distinct waves. Fibroblast growth factor 4 is shown to mediate differential signalling of MAPK in early and late ingressing cells, through receptors Fgfr1 and Fgfr2. Late ingressing cells show increased expression of Fgfr1/2 that predispose them to the hypoblast lineage. This effect of a cell’s history on differential expression and lineage contribution is known as ‘The Time Spent Outside Hypothesis’.

The research in thesis aimed to determine if this mechanism of second lineage determination may be analogous in cattle. Outer cells of the compact morula were traced using lipophilic membrane stains, DiI and DiO, on Day 5 and Day 6 of development. Early ingressing cells were positive for DiI, while late ingressing cells were positive for DiI and DiO. Analysis with confocal microscopy revealed that inner cell mass cells stained with both DiI and DiO showed positive expression of the hypoblast marker SOX17. These results indicate an apparent lineage bias towards hypoblast commitment in cells that internalise to the inner cell mass at a later stage.
Saraswati’s Inkpot: Memory, the body and Mother India in Indian women’s post-Partition literature
Authors:   , Kirtikar Janaye Louise
Published: September 2023

The thesis “Saraswati’s Inkpot: Memory, the body and Mother India in Indian women’s post-Partition literature” explores how the imaginative quality of literature can enrich our understanding of women’s histories of the 1947 Partition of India and Pakistan. The ever-growing genre of Partition literature has been posited as an alternative archive to official historiography, offering space to marginalised experiences and a more human- centred perspective towards Partition. Just as feminist historiography reconfigures our understanding of Partition by focalising gendered violence, reading Partition fiction both authored by and centring women reshapes how we encounter the legacies of these events. Yet creating fictional testimony risks problematically, even paternalistically, “speaking for” the margins and potentially reiterating the patriarchal symbolism generated by gendered violence. In an analysis of The River Churning (1967) by Jyotirmoyee Devi, Clear Light of Day (1980) by Anita Desai and Tomb of Sand (2018) by Geetanjali Shree, “Saraswati’s Inkpot” considers what understanding we may gain from indirect, fragmented and elusive representations of women’s Partition histories. Each novel is structured through memory and speaks to the “post-” of post-Partition literature, evaluating their protagonists’ experiences of 1947 from a temporal distance and highlighting the mediated nature of testimony. These authors subvert traditional masculinist representations of Mother India in order to both examine and expose patriarchal violence enacted on women, with a particular critique of familial and intracommunity violence while evading reductive representations of violence inflicted by the “other”. Each text sensitively and empathetically scrutinises bodily suffering, and rejects sensationalising accounts of violence. Through these representations, the novels resist being used to “recover” women’s unrecoverable testimonies and instead reiterate the incompleteness of the archive itself.
IDEAL FUZZY INTUISIONISTIK-(∈,∈) IMPLIKATIF POSITIF DARI BCK-ALJABAR
Authors: Karima Fanindya Sadida , Lukito Agung
Published: September 2023

Pada artikel ini diperkenalkan konsep ideal fuzzy intuisionistik-(∈,∈)  implikatif positif yang diimplementasikan pada BCK-aljabar, beberapa sifat ideal fuzzy intuisionistik-(∈,∈)  implikatif positif, dan hubungan antara ideal fuzzy intuisionistik-(∈,∈)  implikatif positif dan ideal fuzzy intuisionistik. Artikel ini juga menyajikan beberapa syarat untuk ideal fuzzy intuisionistik menjadi ideal fuzzy intuisionistik-(∈,∈)  implikatif positif.
Mortality Baseline Model Using Linear Time Series and Linear Mixed Model in Excess Mortality Calculation During COVID-19 in DKI Jakarta
Authors: Agistia Maulia Dita , Suardi Lenny
Published: September 2023

COVID-19 pandemic has affected the mortality across a globe. To investigate the impact of COVID-19, many countries have recorded number of deaths due to COVID-19. In Indonesia, DKI Jakarta reports the highest number of mortality due to COVID-19. However, the reported data may have discrepancy, for example the scope of testing for COVID-19 that has not been widely implemented, false-negative on testing results and deaths that occur before COVID-19 test. The measurement of excess mortality has been suggested to cover the lack of data. Baseline mortality will be the main component in calculating excess mortality. Monthly deaths data of DKI Jakarta from January 2018 up to February 2021 will be used to generate baseline mortality model. The analysis will compare two models, linear time series and linear mixed model. Model accuracy will be calculated to choose the better baseline mortality model. The better model of baseline mortality will give better estimation of excess mortality during COVID-19. Linear time series provides a better accuracy on baseline mortality model in DKI Jakarta. The result shows that there are 25,553 excess mortality during COVID-19 pandemic in DKI Jakarta from June 2020 until June 2021. The SMR during pandemic COVID-19 is around 133%.
Analisis Kestabilan dan Penerapan Kontrol Optimal pada Model Penyebaran Rumor Melalui Liputan Media
Authors: Rusmarlina Verent Nindi Oktaviani , Fuad Yusuf
Published: September 2023

Rumor merupakan informasi mengenai hal menarik bagi publik, permasalahan internasional, nasional,ekonomi, politik, budaya atau sosial terkait seorang tokoh masyarakat tetapi belum dapat dipastikankebenarannya. Pada era digital, rumor semakin mudah disebarkan tanpa waktu yang lama dan biaya yangbesar. Rumor yang tidak bisa dikendalikan akan merugikan beberapa pihak, mulai dari keresahanmasyarakat, sampai dampak yang fatal seperti kematian. Penelitian ini bertujuan untuk merekontruksimodel dinamik penyebaran rumor dengan penerapan kontrol optimal, menentukan titik kesetimbangan,menentukan bilangan reproduksi dasar, menganalisis kestabilan model dinamik maupun sensitivitasmodel dinamik. Terdapat 4 subpopulasi dalam model dinamik, yaitu subpopulasi 𝑋 (orang yang tidakmengetahui rumor), subpopulasi 𝑋𝑚 (orang yang mengetahui rumor namun tidak menyebarkan rumor),subpopulasi 𝑌 (orang yang dengan sengaja menyebarkan rumor). 𝑀 (kumulatif penerapan programkesadaran pada siaran liputan media). Dengan mengasumsikan total populasi N sebesar 80.000 dan nilaiparameter dari Huo et al (2019), diperoleh dua titik kesetimbangan dari model dinamik yaitu, titik bebasrumor tanpa kontrol optimal dengan nilai awal diskemakan harus memenuhi 𝑁 = 𝑋 + 𝑋𝑚 + 𝑌 + 𝑀.Analisis kestabilan menunjukkan titik kesetimbangan bebas rumor dan titik kesetimbangan endemikrumor stabil asimtotik. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa jika salah satu dari laju imigrasi individu𝐴 menuju subpopulasi 𝑋 dan tingkat iteraksi individu subpopulasi 𝑋 dengan subpopulasi 𝑌 𝛽ditingkatkan sementara yang lainnya dikondisikan konstan, maka nilai Γ0 akan meningkat. Hasil simulasimodel dinamik dengan penerapan kontrol 𝑢 = 0.9, berupa video edukasi mengenai rumor yangdisebarkan melalui sosial media kepada masyarakat menunjukkan perubahan yang signifikan sebesar77%. Diharapkan setelah hari ke-100 penyebaran rumor sudah terkendali secara berkelanjutan. Untukpenelitian lainnya disarankan untuk menggunakan parameter dan kontrol yang lainnya.
Penentuan Prioritas Keluarga Penerima Manfaat PKH Menggunakan Metode Entropi-TOPSIS (Studi Kasus : Desa Jatikalen, Nganjuk, Jawa Timur)
Authors: Septiana Shella Putri , Sulaiman Raden
Published: September 2023

Kemiskinan merupakan masalah multidimensi yang dialami di Indonesia. Meskipun demikian, kemiskinan di Indonesia sudah mulai membaik. Perubahan kearah yang lebih baik tersebut menjadi salah satu bukti keberhasilan dari program-program kemiskinan yang diluncurkan oleh pemerintah. Salah satu program yang memiliki kontribusi tinggi dalam menekan angka kemiskinan di Indonesia adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Meskipun memiliki kontribusi tinggi, pada kenyataannya dalam proses penyalurannya masih banyak yang tidak sesuai atau tidak tepat sasaran. Pada penelitian ini, digunakan metode Entropi-TOPSIS untuk menentukan prioritas keluarga penerima manfaat PKH supaya terhindar dari masalah ketidaktepatan sasaran. Metode Entropi-TOPSIS merupakan gabungan dari metode pembobotan Entropi dan TOPSIS. Metode pembobotan Entropi digunakan untuk mendapatkan bobot kepentingan setiap kriteria. Sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk memperoleh alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang disediakan. Adapun kriteria yang digunakan dalam penentuan prioritas keluarga penerima manfaat PKH yaitu status tempat tinggal, luas bangunan tempat tinggal, kondisi tempat tinggal, status sanitasi BAB, sumber air minum, sumber penerangan, jumlah tanggungan, pekerjaan kepala keluarga, pendidikan tertinggi kepala keluarga, dan kepemilikan aset. Selain itu, alternatif yang disediakan ada sebanyak 26 keluarga di RT 008 dan RT 009, RW 002, Desa Jatikalen, Kecamatan Jatikalen, Kabupaten Nganjuk yang memiliki komponen PKH dan tercatat dalam kartu keluarga yang sama. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode pembobotan Entropi didapat kriteria kondisi tempat tinggal yang memiliki pengaruh besar dalam penentuan prioritas keluarga penerima manfaat PKH. Kemudian, dengan menggunakan metode Entropi-TOPSIS diperoleh urutan prioritas keluarga penerima manfaat PKH dan keluarga K20 menempati urutan pertama dengan nilai preferensi sebesar 0,70418144.

Kata Kunci: Kemiskinan, PKH, metode Entropi-TOPSIS.
Teori Permainan untuk Mengkaji Strategi Pelanggan Optimal pada Traveloka dan Tiket.com
Authors: Natalia Desy Denada , Nababan Esther Sorta Mauli , Gultom Parapat , Syahputra Muhammad Romi
Published: September 2023

Seiring semakin mudahnya masyarakat untuk bepergian dan pesatnya perkembangan teknologi digital, masyarakat lebih memilih untuk memesan tiket secara online. Hal ini mendorong banyak e-commerce penjualan tiket online bermunculan dengan caranya masing-masing untuk menarik pelanggan dan menjaga loyalitas pelanggan. Diperlukan strategi optimal untuk mencegah perpindahan pelanggan. Menurut survei, Traveloka dan Tiket.com adalah e-commerce yang paling banyak digunakan. Kedua e-commerce tersebut saling bersaing untuk mencari dan mempertahankan pelanggannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi pelanggan optimal dalam persaingan e-commerce penjualan tiket pesawat yaitu Traveloka dan Tiket.com menggunakan teori permainan serta untuk mengetahui probabilitas perpindahan pelanggan di antara kedua e-commerce tersebut dengan metode rantai markov. Dalam permainan dua pemain jumlah nol terdapat dua strategi yaitu strategi murni dan strategi campuran, namun apabila kedua strategi itu tidak menghasilkan titik pelana maka akan digunakan metode alternatif. Pada penelitian ini, akan digunakan metode dual simpleks. Penelitian ini menghasilkan solusi optimal dengan menggunakan metode dual simpleks dimana bagi kedua e-commerce strategi optimalnya adalah strategi harga termurah dan strategi banyaknya metode pembayaran, dengan probabilitas perpindahan Traveloka sebesar 0,4817 dan Tiket.com sebesar 0,5183.
Model Dinamik SEARQ dan Penerapan Kontrol Optimal pada Permasalahan Kecanduan Media Sosial
Authors: Al Addawiyah Amartya Fierzi , Fuad Yusuf
Published: September 2023

Kecanduan media sosial atau medsos, merupakan sebuah gangguan psikologis yang mana para penggunanya banyak menghabiskan waktu untuk membuka medsos karena rasa penasaran yang tinggi, kurangnya kontrol diri, serta kurangnya kegiatan produktif di kehidupannya. Dengan mengadaptasi model dinamik SEARQ dari Alemneh & Alemu (2021), artikel ini bertujuan untuk merekonstruksi model dinamik kecanduan medsos dengan dan tanpa penerapan kontrol optimal. Pada model dinamik SEARQ terdapat sub populasi S (rentan), subpopulasi E (terpapar), subpopulasi A (kecanduan), subpopulasi R (sembuh), subpopulasi Q (keluar). Selanjutnya ditentukan titik kesetimbangan dengan dan tanpa kontrol, bilangan reproduksi dasar, analisis kestabilan titik kesetimbangan dan sensitivitas respon model dinamik, serta diberikan simulasi numerik dari respon model dinamik. Berdasarkan model dinamik dengan dan tanpa kontrol, diperoleh titik kesetimbangan bebas medsos  \gamma^0=(1,9231;0;0;0;0,0769) dan titik kesetimbangan endemik medsos \gamma^*=(9,14;0;0;1,1;0) dan bilangan reproduksi dasar \Gamma_0=0,2103  yang berarti kecanduan medsos tidak terjadi wabah pandemi.  Analisis kestabilan menunjukkan bahwa titik kesetimbangan bebas medsos  adalah stabil asimtotik karena semua nilai eigen dari matriks Jacobiernilai riil negatif yaitu \lambda_1=-0,25, \lambda_2=-0,26,  \lambda_3=-0,65, \lambda_4=-1,12226 dan \lambda_5=-0,33774, sedangkan untuk titik kesetimbangan endemik medsos  adalah stabil asimtotik karena semua nilai eigen dari matriks Jacobiernilai riil negatif yaitu \lambda_1=-0,25, \lambda_2=-0,26, \lambda_3=-0,65, \lambda_4=-1,4599 dan \lambda_5=-0,0001. Dari analisis sensitivitas, diperoleh bahwa jika salah satu dari parameter \alpha, \beta, \pi, \sigma ditingkatkan nilainya, maka nilai \Gamma_0  akan meningkat. Berdasarkan hasil simulasi numerik, penerapan kontrol u_1 berupa strategi edukasi tentang efek negatif medsos kepada komunitas anak-anak, remaja hingga masyarakat umum, dan strategi pengobatan u_2 berupa penyembuhan individu yang kecanduan dengan rehabilitasi dan pembatasan penggunaan medsos, atau kombinasi strategi edukasi (u_1=0,9) dan strategi pengobatan (u_2=0,9) . Strategi terbaik adalah strategi kombinasi, yang signifikan efektif untuk mengurangi penyebaran individu kecanduan medsos. Untuk penelitian lanjutan bisa diterapkan variasi nilai parameter kontrol optimal yang berbeda pada model SEARQ atau dengan penerapan model dinamik lain.

 

Kata kunci : Bilangan reproduksi dasar, kecanduan media sosial, kontrol optimal, model matematika, titik kesetimbangan, sensitivitas.
IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM MERAMALKAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA
Authors: Wiranto Ahmad Rizki , Setiawan Eri , Nuryaman Aang , Usman Mustofa
Published: September 2023

Peramalan  merupakan upaya dalam memperkirakan sesuatu di masa depan berdasarkan pada pola data atau informasi di masa lalu. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Exponential Smoothing, dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan beberapa metode yang sering digunakan dalam peramalan data deret waktu. Namun, metode tersebut memiliki kelemahan yaitu data yang digunakan harus stasioner serta akurasi yang dihasilkan kurang baik. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, peneliti banyak yang menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan salah satunya Backpropagation Neural Network. Metode Backpropagation Neural Network sangat baik digunakan dalam peramalan bidang ekonomi. Masalah ekonomi di Indonesia yang sampai saat ini masih menjadi permasalahan besar adalah inflasi. Dalam kajian ini, dilakukan peramalan inflasi di Indonesia menggunakan data inflasi periode Januari 2000 hingga Oktober 2022. Hasil yang diperoleh menunjukan pembagian data terbaik yaitu 50% training dan 50% testing dengan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner didapatkan arsitektur terbaik yaitu 12-21-1 dengan nilai Mean Square Error (MSE) pada tahapan training sebesar 0,00067535 dan pada tahapan testing yaitu 0,0767. Setelah dilakukan peramalan, diperoleh bahwa inflasi tertinggi terjadi pada bulan Oktober 2023 sebesar 0,5579 serta peramalan inflasi terkecil terjadi pada Februari 2023 sebesar 0,203.
KLASIFIKASI JENIS ANJING LAUT BERDASARKAN SUARA DENGAN METODE HIGUCHI DAN K-NEAREST NEIGHBOR
Authors: Damayanti Marisa , Juniati Dwi
Published: September 2023

Anjing laut merupakan famili dari Phocidae yang termasuk ke dalam mamalia laut. Anjing laut berkomunikasi menggunakan suara yang dikeluarkannya. Banyaknya jenis anjing laut dan habitat anjing laut yang mayoritas berada di dalam air menjadikan anjing laut sulit untuk diklasifikasikan. Namun, suara yang dikeluarkan anjing laut dapat dijadikan sebagai penanda keberadaan anjing laut dan setiap jenis anjing laut mempunyai range frequency sinyal suara yang berbeda-beda. Dengan adanya dimensi fraktal dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis anjing laut berdasarkan suara. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan jenis anjing laut dengan metode Higuchi dan K-Nearest Neighbor (KNN). Data pada penelitian ini yaitu 100 data suara anjing laut yang diperoleh dari website Watkins Marine Mammals Sound Database yang terdiri atas 20 suara Weddel Seal, 20 suara Leopard Seal, 20 suara Bearded Seal, 20 suara Harp Seal, dan 20 suara Spotted Seal. Langkah pertama yaitu dengan melakukan  pre-processing dilanjutkan dengan ekstraksi ciri sinyal suara menggunakan Discrete Wavelet Transform dengan mother wavelet Daubechies 4 dan dekomposisi 5 level. Kemudian, dihitung dimensi fraktal dengan metode Higuchi. Dilanjutkan dengan pembagian data menjadi data latih dan data uji. Kemudian diklasifikasikan menggunakan metode KNN. Dari penelitian yang telah dilakukan, diperoleh hasil bahwa klasifikasi jenis anjing laut berdasarkan suara menggunakan metode Higuchi dengan kmax adalah 60 dan K di KNN adalah 10 mendapat akurasi tertinggi 80%. Akurasi 80% termasuk ke dalam kategori akurasi yang baik.

Kata Kunci: Anjing Laut, Suara Anjing Laut, Metode Higuchi, KNN
Aplikasi Penggunaan Algoritma Dijkstra dalam Masalah Lintasan Terpendek Wisata di Yogyakarta dari Malioboro dan Borobudur
Authors: Wibowo Ramadhan Setyo Adji , Rahadjeng Budi
Published: September 2023

Abstrak

Penentuan rute terpendek sangat berguna ketika berwisata untuk pengoptimalan jarak tempuh, biaya yang dikeluarkan dan banyaknya tempat yang dapat dikunjungi dalam sekali jalan. Untuk menentukan rute terpendek, ada banyak algoritma yang bisa dipakai, salah satunya Algoritma Dijkstra. Algoritmaa Dijkstra sering digunakan oleh  peneliti, akademisi, hingga mahasiswa dalam menentukan permasalahan rute terpendek atau jalur tercepat pada sebuah perjalanan. Dalam artikel ini akan dibahas tentang penentuan rute terpendek yang dapat ditempuh dari Malioboro dan Candi Borobudur menuju tempat-tempat wisata lain di Yogyakarta menggunakan Algoritma Dijkstra.

Kata kunci: Algoritma Dijkstra, Rute Terpendek, Objek Wisata, Yogyakarta.
PEMODELAN MATEMATIKA OPSI SAHAM KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TRINOMIAL BOYLE
Authors: Karomatus Sholikha Putri Annafiu , Artiono Rudianto
Published: September 2023

OSK merupakan pengembangan dari opsi beli (call option) yang dapat diartikan penerima OSK mempunyai hak (bukan kewajiban) untuk membeli sejumlah saham perusahaan dengan harga (strike price) dan waktu yang telah ditentukan. OSK termasuk dalam kategori insentif karyawan yang akan masuk dalam laporan keuangan perusahaan. Sebelum OSK diserahkan pada karyawan, perusahaan harus terlebih dahulu mengetahui harga atau nilai OSK tersebut yang akan masuk dalam laporan keuangan perusahaan. Penilaian OSK dapat dilakukan dengan beberapa metode salah satunya metode pohon binomial. Tetapi metode pohon binomial memiliki beberapa kelemahan dalam penentuan harga OSK karena dipandang tidak fleksibel dibandingkan dengan situasi pada kenyataannya yang kemungkinan skenarionya berbeda dari pergerakan harga OSK. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan matematika dalam penentuan nilai opsi saham karyawan tipe eropa menggunakan metode Trinomial yang bergantung pada parameter-parameter yang telah ditentukan. Data saham yang digunakan adalah harga saham harian penutup (close) periode Januari 2023 sampai dengan April 2023, dengan harga saham awal 8613,486842 dengan harga kesepakatan 8500, banyak periode 4, vesting period selama 4 bulan, nilai volatilitas 0,43, exit rate sebesar 0,01% dan tingkat suku bunga 5,75%. Hasil yang diperoleh berupa pemodelan matematika opsi saham karyawan dan hasil nilai OSK pada periode tersebut adalah  2356,265011 .

Kata Kunci: opsi saham karyawan, model trinomial, opsi Eropa.
PENERAPAN KOMBINASI METODE SAW DAN TOPSIS DALAM MENENTUKAN DOMPET DIGITAL TERBAIK (STUDI KASUS: KOTA SURABAYA)
Authors: Fadilah Siti Nur , Sulaiman Raden
Published: September 2023

Currently, various types of digital wallets are present in society with various advantages and facilities offered. This is in line with life in the digital era, where the increasing use of digital wallets is in every daily activity, especially in Surabaya. However, the existence of a variety of digital wallet choices can cause a problem, where people can have difficulty considering the selection of the best digital wallet that will be used in their daily lives. So to overcome these problems, it is necessary to conduct a study that aims to identify which digital wallet is the best in the Surabaya city area in the hope that it can help and provide recommendations to the wider society, especially the people of Surabaya in determining the best digital wallet. The criteria used in this study are convenience, promotion, security, service features, and benefits. The alternatives used in this study are GoPay, DANA, OVO, ShopeePay, and LinkAja. The decisionmaking method applied in this study is a combination of the SAW and the TOPSIS method. The stage begins by applying the SAW method which produces a normalized matrix R, then continued by applying the TOPSIS method to obtain alternative ranking. The results of this study show that ShopeePay is the best digital wallet with the highest preference value of 0.997, followed by other digital wallets namely OVO, GoPay, DANA and LinkAja.
ANALISIS KESTABILAN MODEL PENYEBARAN TUBERKULOSIS DENGAN MDR-TB DAN PENGARUH VAKSINASI
Authors: Sulistiyowati Anggun , Abadi Abadi
Published: September 2023

Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri yang pada umumnya  menyerang paru-paru namun juga dapat menyerang organ lain seperti tulang, ginjal, kelenjar, dan lain-lain. Pencegahan TB dapat dilakukan dengan memberikan vaksinasi BCG pada individu saat masih bayi. Individu yang terinfeksi TB harus melakukan pengobatan secara rutin dan tuntas dalam jangka waktu yang ditentukan oleh tenaga medis untuk membunuh bakteri dan terjadinya resistensi antibiotik. Apabila pengobatan tidak tuntas, ditunda, atau gagal, TB dapat berkembang menjadi MDR (Multi Drug Resistant)-TB, yang mana ini adalah kondisi TB resisten terhadap pengobatan lini pertama yang sangat efektif untuk TB. Pada penelitian ini akan dikonstruksikan model matematika penyebaran TB dengan MDR-TB dan pengaruh vaksinasi dengan membagi individu menjadi enam populasi yakni individu rentan (S), individu yang tervaksinasi (V), individu yang terpapar (E), individu terinfeksi (I), individu resisten terhadap pengobatan (Res) dan individu yang sembuh (R). Model ini ditentukan titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik lalu dilanjutkan menganalisis kestabilannya dengan nilai eigen dan Routh-Hurwitz serta didekati dengan menggunakan R0 (bilangan reproduksi dasar). Jika nilai R0 < 1, maka titik kesetimbangan bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal. Sebaliknya, jika nilai R0 > 1, maka titik kesetimbangan endemiknya yang bersifat stabil asimtotik lokal. Selain itu dilakukan simulasi dengan software Matlab Online R2023a dengan nilai awal dan parameter dari jurnal rujukan dan didapatkan kesimpulan bahwa parameter yang paling berpengaruh adalah parameter angka kelahiran dan laju pengobatan.

Kata Kunci: Tuberkulosis, MDR-TB, BCG, Bilangan Reproduksi Dasar.
PENERAPAN DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING DAN K-MEDOIDS UNTUK DETEKSI JENIS HEWAN KINGDOM MAMALIA BERDASARKAN MOTIF TUBUH
Authors: Wati Ananda Kusuma , Juniati Dwi
Published: September 2023

Mammals are a group of vertebrate animals that have characteristics such as hair and mammary glands. And the kingdom of mammals is one of the kingdoms with a large number of species. The shape, color, and size of animals belonging to the mammalian kingdom can vary greatly. These differences can be distinguished by the characteristics of animals such as the distinctive shape of their body motifs. For image processing, the method that has been used to identify features in an image is edge detection. In the field of mathematics that is widely used to study the irregular shape of an object is fractal geometry. In this research, grouping of animals based on their body motifs based on fractal dimensions was carried out. 120 animal images were obtained in the mammal kingdom which will be processed through segmentation which obtains the region of animal body motifs. The region obtained will be used to determine the pattern of body motifs with Canny edge detection. Then it will be calculated using the box counting method and produce fractal dimension values ​​for the cluster stage. The results of the experimental K-Medoids Clustering method from six clusters, namely cheetahs, tigers, leopards, hyenas, giraffes, and zebras, have an accuracy of 84.16%.

Keywords: Mammal Animal Body Motives, Box Counting, K-Medoids.
Pemodelan Matematika Opsi Saham Karyawan Menggunakan Metode Binomial Enhanced American
Authors: Hayuningrum Shintya Nafitri , Artiono Rudianto
Published: September 2023

Employee stock options (ESO) are given to employees as a type of stock option that gives the right (without obligation) to employees to buy a portion of the company's shares within a certain period in the future at a price that has been agreed upon when the option is granted. This study aims to determine the mathematical model of Employee Stock Option using the Enhanced American Binomial method. In this research, a mathematical model has been developed that can be used to calculate the price of employee stock options. The contract price affects the calculation of ESO price. If the initial stock price (S0 )  is less than or equal to the strike price (K), the ESO price tends to be lower. However, if the initial stock price (S0 )  is greater than the strike price (K), the ESO price tends to be higher. Thus, employees will still benefit from the difference between ( S0)  and (K), while the company is not burdened heavily in terms of issuing ESO.

Keywords: Employee Stock Option, Binomial Enhanced American.
Pemodelan Matematika Opsi Saham Karyawan Menggunakan Metode Trinomial yang Memperhitungkan Efek Dilusi
Authors: Rosalina Vina , Artiono Rudianto
Published: September 2023

Stock options are contracts involving two parties, namely the option seller (writer) and option buyer (holder), where the rights of the option buyer (holder) will be guaranteed by the option seller (writer) in selling or buying shares at an agreed price. (strike price) before or at maturity time. One type of development of stock options, namely Employee Stock Options (OSK) or commonly called Employee Stock Options, is an option where the beneficiary cannot sell or transfer the options given by the company because these options function as rewards and incentives for their employees so that in this case, employees has the right to stock options but has no obligation to buy them.

This study aims to model employee stock options that take into account the dilution effect. The dilution effect is a decrease in the percentage of share ownership due to an increase in the total number of shares, but the investor does not participate in the issuance of new shares. This study uses the trinomial method where stock price movements will be seen by calculating forward and determining the option value backwards. For this method, the stock price movement model has three possible events, namely the stock price moves up, stays, or falls. This research produces a mathematical model that is used in determining the price of employee stock options by taking into account the dilution effect.

Keywords: Employee Stock Options, Trinomial Method, Dilution Effects
INTEGRASI METODE AHP - TOPSIS DALAM PEMERINGKATAN BANK DIGITAL DI INDONESIA
Authors: Arif Gracia Zeva Amartya , Sulaiman Raden
Published: September 2023

Abstrak

Indonesia mengalami peningkatan adopsi perbankan digital, karena ekspektasi pelanggan yang berubah dan penetrasi digital yang meningkat. Pandemi Covid-19 merupakan salah satu hal yang mempercepat kecenderungan transformasi digital ini. Seiring dengan bertambahnya jumlah bank digital di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir, persaingan antar bank digital untuk kegiatan perbankan menjadi semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui urutan kriteria yang paling mempengaruhi nasabah dalam memilih bank digital dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan menentukan peringkat bank digital terbaik menggunakan integrasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan Technique for Order of Preference by Similarity ke Solusi Ideal (TOPSIS). Hasil analisis dengan menggunakan metode ini menyimpulkan bahwa urutan kriteria yang paling mempengaruhi nasabah dalam memilih bank digital adalah Keamanan dengan nilai 0,2440, Biaya Transfer antar Bank dengan nilai 0,2407, Fitur Layanan dengan nilai nilai 0,2159, User Interface dengan nilai 0,1626, dan Brand Image dengan nilai 0,1368. Sedangkan peringkat bank digital terbaik adalah Bank Jago dengan nilai 0,9407, SeaBank dengan nilai 0,7998, Jenius dengan nilai 0,3741, Blu (BCA Digital) dengan nilai 0,2482, dan NeoBank dengan nilai 0,0051.

Kata Kunci: Pemeringkatan, Bank Digital, AHP-TOPSIS.

                                                                                                                                                                                                         

Abstract

Indonesia experiences an increase in digital bank adoption due to changing customer expectations and increased digital penetration. The covid-19 Pandemic is one of the cases that accelerate the tendency of digital transformation. Along with the increase of digital banks in Indonesia recently, the competition among digital banks for banking activities becomes increased. Therefore, this study aims to find out the sequence of criteria that most influence customers in choosing a digital bank using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and to determine the ranking of the best digital bank using Analytical Hierarchy Process (AHP) method with Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The results of the analysis concluded that the sequence of criteria that most influence customers in choosing digital bank were Security with a score of 0.2440, Interbank Transfer Fee with a score of 0.2407, Service Features with a score of 0.2159, User Interface with a score of 0.1626, and Brand Image with a score of 0.1368. Meanwhile, the ranking of the best digital banks was Bank Jago with a score of 0.9407, SeaBank with a score of 0.7998, Jenius with a score of 0.3741, Blu (BCA Digital) with a score of 0.2482, and Neobank with a score of 0.0051.

Keywords: Ranking, Digital Bank, AHP-TOPSIS.
Optimalisasi Pelayanan Restoran Cepat Saji XYZ Cabang Kota Kediri Menggunakan Pendekatan Teori Antrean
Authors: Damayanti Riris , Astuti Yuliani Puji
Published: September 2023

Restoran Cepat Saji XYZ adalah salah satu restoran cepat saji dengan sistem frenchise yang terkenal di dunia dan salah satunya berlokasi di Kota Kediri. Selain menawarkan penyediaan makanan dan minuman dengan cepat, restoran ini juga memiliki standar kualitas yang sama di seluruh frenchise-nya sehingga banyak digemari pelanggan. Namun banyaknya pelanggan yang datang terkadang membuat pelanggan mengantri cukup lama pada waktu-waktu tertentu.  Panjangnya antrean ini disebabkan oleh kurangnya jumlah fasilitas pelayanan yang disediakan dibandingkan dengan permintaan pelanggan. Pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson dan lamanya waktu pelayanan mengikuti distribusi Eksponensial. Pada penelitian ini, model antrean yang digunakan adalah Multi Channel-Single Phase dengan menyediakan 2 kasir pelayanan atau (M/M/2). Model antrean ini  digunakan untuk mengetahui ukuran kinerja sistem sehingga dapat menentukan jumlah kasir pelayanan yang optimal. Namun ternyata penyediaan 2 kasir pelayanan tidak memenuhi kondisi steady state. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa, pada hari minggu atau selama weekend dengan menambah jumlah kasir menjadi 6 kasir dapat memenuhi kondisi steady state dengan tingkat intensitas pelayanan ρ = 0.91 < 1. Serta untuk hari senin dan selasa atau weekdays perlu menyediakan 4 kasir pelayanan sehingga tingkat intensitas pelayanan ρ = 0.76 < 1 yang artinya memenuhi kondisi steady state dan mampu mengurangi waktu tunggu pelanggan serta memaksimalkan kinerja kasir.
Bilangan BILANGAN REPRODUKSI DASAR MODEL PENYEBARAN PNEUMONIA DENGAN ADANYA VAKSINASI DAN KARANTINA
Authors: Kamiila Shafaa Izzata , Prawoto Budi Priyo
Published: September 2023

Pneumonia merupakan suatu bentuk infeksi pernapasan akut yang menyerang saluran pernapasan manusia. Penyebab paling umum pneumonia adalah bakteri Streptococcus pneumoniae. Pencegahan penyebaran pneumonia dapat dilakukan dengan pemberian vaksin dan atau karantina bagi individu terinfeksi. Artikel ini bertujuan untuk mengkonstruksi model penyebaran pneumonia dengan adanya vaksinasi dan karantina dan mencari bilangan reproduksi dasar  dari model. Model yang dikonstruksi memuat enam subpopulasi yakni rentan (S), tervaksin (V), terpapar (E), terinfeksi (I), dikarantina (Q) dan sembuh (R). Adapun tahapan yang dilakukan adalah studi literatur, menyusun asumsi, mengkonstruksi model dan mencari . Berdasarkan asumsi yang sudah ditentukan diperoleh model matematika penyebaran penyakit pneumonia SVEIQR dengan N adalah total populasi yakni N = S + V + E + I + Q + R. Dari model tersebut, dengan menggunakan Next-Generation Matrix diperoleh bilangan reproduksi dasar  .
PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN JEMBATAN PADA JARINGAN JALAN PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE INTEGRASI AHP-TOPSIS (Studi Kasus: Wilayah UPT. PJJ. Kediri)
Authors: Wardani Ni Putu Ayu Putri Kusuma , Sulaiman Raden
Published: September 2023

Infrastructure plays an important role in terms of supporting the country’s development because it supports the people’s mobility to get around, thereby pushing economic growth. Bridges are infrastructure capable of controlling traffic flow so bridge maintenance is important to the economy run well. The problem is the current condition, post-pandemic, there has been an increase in mobility in several public spaces, requiring adequate facilities and infrastructure. However, the addition of bridge infrastructure is currently not a top priority because there is a reduction in the amount of the budget. This study aims to determine the priority of bridge repair by weighting criteria using the AHP method and ranking priorities using the TOPSIS method. The criteria used in determining bridge repair priorities are the condition value of the bridge, the degree of saturation value and the condition value of strategic areas. In this study, the respondents were from 10 bridge experts. The results of the AHP analysis show that the value of the condition of the bridge has a weight of 0,572, the value of the degree of saturation has a weight of 0,146 and the value of strategic areas has a weight of 0,282. All of these weights will be used as input in the preference calculation using the TOPSIS method. Based on the calculation results of the TOPSIS method it was concluded that the Kalipucung II Bridge has the highest priority in terms of bridge repair with a preference value of 0,992 while the lowest priority belongs to Koang Baru with a preference value of 0,046. There are two bridges with the same ranking, namely Sukerejo I and II with a preference value of 0,518.
MULTIHIMPUNAN FUZZY INTUISIONISTIK DAN SIFAT-SIFATNYA
Authors: Putri Fadlila Septyani , Yunianti Dwi Nur
Published: September 2023

Himpunan fuzzy merupakan generalisasi dari himpunan crisp. Dalam perkembangannya, himpunan fuzzy digeneralisasi menjadi himpunan fuzzy intuisionistik. Dalam perkembangannya, himpunan fuzzy intuisionistik digeneralisasi menjadi multihimpunan fuzzy intuisionistik. Pada artikel ini, didefiniskan relasi dan operasi pada multihimpunan fuzzy intuisionistik, yaitu himpunan bagian, kesamaan himpunan, irisan, gabungan, komplemen, penjumlahan, dan perkalian. Selain itu, sifat-sifat terkait operasi pada multihimpunan fuzzy intuisionistik diberikan pada artikel ini dengan sifat-sifat operasi berlaku adalah komutatif, asosiatif, distributif, idempoten, involusi dan De Morgan.
ANALISIS KESTABILAN MODEL SVIQR PADA PENYEBARAN PENYAKIT DIFTERI DENGAN PENGARUH VAKSINASI DAN KARANTINA
Authors: Nurhana Inas Dafa , Abadi Abadi
Published: September 2023

Diphtheria is an acute disease caused by bacteria (Corynebacterium Diphtheriae). This disease is transmitted through the air and droplets (very small drops of fluid) from infected individuals. Vaccination can be carried out as a preventive measure so as not to be infected with bacteria (Corynebacterium Diphtheriae) and quarantine is carried out as a healing process because this disease is one type of disease included in the hospital-based STP (Integrated Disease Surveillance) data source. This study aims to compile and analyze a model of the spread of diphtheria using the SVIQR model. This model contains five subpopulations, namely susceptible (S), infected (I), cured (R), quarantined (Q) and vaccinated (V). Then determine the numerical simulation by estimating the parameters. From the results of numerical simulations of the mathematical model of diphtheria transmission under the influence of vaccination and quarantine, it shows that by selecting the vaccination fade rate parameter, =0.3795491181<1, which means that the disease-free equilibrium point is stable. The asymptotically stable endemic equilibrium point obtained is =1.207495030>1. The smaller the value of the vaccination fading rate parameter ε, the more asymptotically stable the disease-free point means that the spread of disease or endemic disease can be prevented if the vaccine given does not fade easily.

Keywords: Stability Analysis, Mathematical Models, Diphtheria, Quarantine, Vaccination.