bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENGARUH SISTEM PENGENDALIAN INTERN PEMERINTAH, SISTEM APLIKASI KEUANGAN TINGKAT INSTANSI, DAN KOMPETENSI SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KUALITAS LAPORAN KEUANGAN DENGAN GOOD GOVERNMENT GOVERNANCE SEBAGAI VARIABEL INTERVENING
Authors: Pangaribuan Dessy Kristanti , Widyastuti Tri , Zulkifli  , Simanjuntak Risma Adelina
Published: April 2024

The aim of this research is to test and analyze the influence of the government's internal control system, agency level financial application system, human resource competency on the quality of financial reports with good government governance as an intervening variable. This research uses a quantitative approach with a questionnaire survey given to all financial managers at the Directorate General of Economic Development and Investment in Villages, Disadvantaged Regions and Transmigration. The questionnaire that could be processed was 68 respondents. Data analysis uses PLS structural equation modeling. This research shows that the government's internal control system, agency level financial application system and human resource competency influence good government governance. The government's internal control system, agency level financial application system and human resource competency influence the quality of financial reports and good government governance also influences the quality of financial reports. From the results of this research, human resource competency has the greatest influence on good government governance. Competent human resources are very necessary so that financial management can be accounted for in a timely, transparent and accountable manner. It is hoped that the implications of this research can provide evaluation material for policy makers to create policies to improve the quality of financial reports.
RESISTENCIA AL MILDIU DEL SORGO USANDO RTx430 COMO POLINIZADOR COMUN DE LINEAS ESTERILES EN EL BAJIO
Authors: Narro Sánchez Jesús , Hernández Martínez Miguel , Betancourt Vallejo Alberto
Published: April 2024

El Mildiú Velloso del sorgo Peronosclerospora sorghi (Weston & Uppal) C.G. Shaw, es una de las principales enfermedades del sorgo para grano en México y se estima que reduce el rendimiento de híbridos susceptibles, en el Bajío de Michoacán, en cerca de 3.5 ton/ha.En 1979, 335 líneas estériles A con diferente grado de resistencia a mildiú se cruzaron con la linea restauradora RTx430 (resistente a mildiú) para evaluar la reacción de los híbridos al patógeno; estos híbridos se agruparon en 6 ensayos, los que se establecieron en el Maluco, Michoacán, en 1980. En esta misma localidad, en 1981 se evaluaron las líneas B isogénicas de las líneas A.
En las líneas B, se encontró que aproximadamente el 75% fue moderadamente sus ceptible y el 25% restante varió de moderadamente resistente a resistente. Por el contrario, en los híbridos el 70% fue resistente, el 20% moderadamente resistente,el 5% moderadamente susceptible y el 2% susceptible. Con base en el comportamiento de los testigos, puede afirmarse que la incidencia del patógeno fue similar en ambos años.
La predominancia de híbridos resistentes y moderadamente resistentes respecto al comportamiento de sus progenitores hembras indica que el tipo de herencia de la resistencia otorgada por RTx430 varía de dominancia completa a dominancia parcial.
EVALUACIÓN GENOTÍPICA CON CRUZAMIENTO CUANDO HAY ANIDAMIENTO DE AÑOS Y LOCALIDADES
Authors: Sahagún-Castellanos Jaime
Published: April 2024

La importancia de la correspondencia entre modelo y situación experimental que aquél describe ha sido reconocida desde el origen de los principios y teoría básica del modelo lineal general. En la evaluación de genotipos (G) es recomendable hacer con ellos un experimento en cada una de las a I combinaciones de a años (A) y I localidades (L). Un modelo que se podría utilizar para esta serie de experimentos es el basado en el anidamiento de A en L [modelo (3)]; otro, frecuentemente utilizado, es el basado en el cruzamiento de A con L [modelo (2)]. Suponiendo que el modelo (3) es el que corresponde a la situación experimental, en este estudio se investigó el efecto del uso del modelo (2) en la evaluación genotípica. El estudio se básicamente en la estimación de componentes de varianza de interés genotécnico. Respecto a la varianza genética, su estimador resultó ser insesgado cuando la varianza de la interacción AxG es la misma en cada localidad. El estimador de la varianza de la interacción GxL siempre fue insesgado. En cambio, al estimador de la varianza de la interacción general AxG se le encontró un valor esperado igual a cero. En relación con las varianzas de G y de GxL, presentes en ambos modelos, los estimadores del modelo (2) que, como los del modelo (3), fueron insesgados, tuvieron las varianzas más elevadas. Estas mayores magnitudes de las varianzas de los estimadores del modelo (2) deben incrementar la probabilidad de que se tome decisiones equivocadas en la planeación o ejecución de los programas de mejoramiento genético.
CAMBIOS MORFOLÓGICOS Y TOLERANCIA A SEQUÍA EN MAÍZ MEDIANTE SELECCIÓN MASAL PARA RENDIMIENTO EN CONDICIONES DE SEQUÍA
Authors: Martínez-Zambrano Gaspar , Molina-Galán José Domingo , Castillo-González Fernando , Muñoz-Orozco Abel
Published: April 2024

Con el objeto de evaluar la ganancia genética obtenida por selección masal para rendimiento bajo sequía, así como el efecto sobre sus componentes y otras características agronómicas, se evaluaron la variedad original de maíz Zacatecas 58 y sus compuestos obtenidos de 13 ciclos de selección bajo sequía, en cinco experimentos bajo condiciones de riego, cinco en sequía y dos bajo temporal, durante los años de 1989 a 1991, en lugares cercanos a Montecillo, Estado de México. La selección bajo sequía mostró ser eficiente para mejorar el rendimiento de mazorca, independientemente del ambiente de evaluación, con ganancias por ciclo de 6.6% en riego, 15.4% en sequía y 4.6% en temporal. Se registraron cambios significativos en todos los caracteres medidos: peso de 1000 granos, longitud y diámetro de mazorca, hileras por mazorca, granos por hilera, días a floración masculina y altura de planta y mazorca, en la evaluación bajo sequía. Los cambios en hileras por mazorca en las evaluaciones de riego y temporal, y los de peso de grano en la de temporal, no fueron significativos. En función de los experimentos de riego y sequía, el número de días a floración masculina se incrementaron en casi 15 días, mientras que los caracteres altura de planta y altura de mazorca se incrementaron en 48.6 y 32.8 centímetros, respectivamente. La tolerancia a la sequía mejoró desde un valor de 1.132 unidades en la variedad original, hasta 0.548 en el compuesto del ciclo 13, lo que significó una ganancia del 4.6% por ciclo de selección.
HETEROSIS INTRAVARIETAL EN TOMATE DE CÁSCARA (Physalis ixocarpa Brote)
Authors: Peña-Lomelí Aureliano , Molina-Galán José Domingo , Ortíz-Cereceres Joaquín , Cervantes-Santana Tarcicio , Márquez-Sánchez Fidel , Sahagún-Castellanos Jaime
Published: April 2024

En el presente estudio se evaluaron diez familias de medios hermanos derivadas de la variedad CHF1-Chapingo de tomate de cáscara (Physalis ixocarpa Brot.) y sus cruzas fraternales, con el método dos del diseño dialélico de Griffing. Los objetivos fueron analizar la magnitud de la heterosis intravarietal y determinar la importancia relativa de los efectos aditivos y no aditivos en el rendimiento de fruto y algunos caracteres asociados. Los cruzamientos dialélicos se realizaron en el otoño de 1995 y la evaluación de las cruzas se hizo en dos ambientes durante el ciclo primavera-verano de 1996. Los resultados indican que la heterosis media de los híbridos interfamiliales fue significativa (α = 0.05) en peso promedio por fruto (6.7%) y en rendimiento total por planta (4.3%), lo que sugiere que existen híbridos con mayor expresión que sus familias progenitoras. Los efectos aditivos fueron más importantes que los no aditivos. Sólo un híbrido rindió más (4.5%) que la mejor familia.
GENÉTICA DE LA RESISTENCIA A LA ROYA DE LA HOJA DE CUATRO TRIGOS SINTÉTICOS HEXAPLOIDES
Authors: Aguilar-Rincón Víctor Heber , Prakash-Singh Ravi , Molina-Galán José Domingo
Published: April 2024

La variabilidad genética de Triticum tauschii ha sido usada en el mejoramiento de Triticum aestivum L. mediante la formación de trigos sintéticos hexaploides (SH) (Triticum tauschii x Triticum turgidum). De Triticum tauschii es la resistencia genética a enfermedades la característica más explotada, incluye la resistencia a la roya de la hoja (Puccinia recondita f. sp. tritici) del trigo. En el presente trabajo se estudió la genética de la resistencia a la roya de la hoja de cuatro SH, desarrollados en el programa de cruzas amplias del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT). El SH 1 fue cruzado con las variedades de trigo hexaploide Morocco, Opata 85 y Sonora 64, y los SH 2, SH 3 y SH 4 restantes únicamente con Morocco. Las generaciones F2, F3, y la F2 de la primera cruza regresiva (F2CR1) de la cruza de Morocco con SH 1 y SH 2, la F3 de la cruza del SH 1 con Opata 85 y Sonora 64, así como las generaciones F2 y F3 de Morocco con SH 3 y SH 4 fueron evaluados con diferentes razas de roya de la hoja. Los resultados mostraron que la resistencia expresada por los SH fue inferior a la de su progenitor más resistente. Los sintéticos 1 y 2 presentaron cada uno un gene simple recesivo de resistencia. En los SH 3 y SH 4, la resistencia que mostraron sus progenitores fue suprimida. A nivel de campo la resistencia que mostraron las líneas F3, de la cruza Morocco con los SH I y SH 2 fue inefectiva a la raza MCJ/SP.
Nesting of Phylloscartes sp. (Passeriformes: Tyrannidae) associated with Polybia paulista H. von Ihering, 1896 (Hymenoptera: Polistinae) in southeastern Brazil
Authors: de Sousa Oliveira Glauco Cássio , Souza de Moura Aloysio , de Souza Marcos Magalhães
Published: April 2024

Nesting of Phylloscartes sp. (Passeriformes: Tyrannidae) associated with Polybia paulista H. von Ihering, 1896 (Hymenoptera: Polistinae) in southeastern Brazil
Laringoceles
Authors:   , Pozzi Sergio Mario
Published: April 2024

Índice: Nosología: frecuencia, sexo, edad, profesión Esquemas anatómicos de la laringe Embriologia de la laringe Anatomía comparada de la laringe Etio - Patogenia: agentes etiológicos, malformaciones congénitas, procesos inflamatorios, proliferaciones neoplásicas Anatomía patológica. Sintopatología. Diagnóstico y pronóstico: clínico, diferencial Tratamiento: médico, quirúrgico Observación personal: estudio clínico, tratamiento radical (Laringeotomía)
Alcoholismo agudo: su diagnóstico químico y estudio médico - legal
Authors:   , Lupi Oscar Armando
Published: April 2024

Pasando revista a las distintas situaciones médico-legales que el alcoholismo agudo plantea a diario, comprendemos la enorme importancia de la exactitud en el diagnóstico, de los distintos grados de ebriedad. Es por ello, que se ha recurrido al laboratorio, buscando un método de investigación que confirme la presunción clínica hallada, y nos fundamente con datos más fehacientes, las conclusiones para arribar a un dictamen pericial más justo. Lo dicho, no significa la eliminación del examen clínico; por el contrario, quiere establecer que ambos exámenes, se complementan y se controlan, pero no se substituyen. Por otra parte, el dato químico por sí solo, no puede darnos ninguna indicación sobre los caracteres, naturaleza e intensidad de los síntomas. Basados en estos hechos, autores como Nicloux, Naville, Balthazard, Widmark, Cordebard y otros, han dedicado largas horas de trabajo al estudio de la dosificación del alcohol etílico en el organismo, buscando el método menos falible y más exacto, para garantizar las conclusiones diagnósticas.- Ahora bien, como es sabido, esta dosificación puede realizarse: a) en el contenido gástrico. b) en los distintos líquidos orgánicos (sangre, orina, líquido cefalorraquídeo, saliva, etc.) c) en las vísceras d) en el aire espirado En breve síntesis diremos que, luego de considerar todas las ventajas e inconvenientes que los distintos métodos plantean, es indudablemente la sangre el elemento que para la práctica corriente depara los mejores resultados, siguiéndole la orina, que compensa su menor exactitud con la facilidad de su obtención.
Invaginación intestinal aguda en el lactante: su estudio clínico
Authors:   , Del Corro Felipe Eduardo
Published: April 2024

Llamase invaginación intestinal a la introducción de un segmento de intestino en otro vecino, que le precede o le antecede. La introducción se hace casi exclusivamente en forma anterógrada o descendente. La forma ascendente o retrógrada se ha descripto como caso de excepción» Es un cuadro que se ve muy frecuentemente en las salas de guardias, y que todo médico práctico debe de conocer y diagnosticar, pués del mismo depende el éxito en el 100% de los casos» La estadística del "Children Hospital” durante los años 1940 al 1947 sobre un total de 50 mil enfermos admitidos, nos dá un porcentaje del 0,12 % de invaginaciones.
Syntactic Features in Legal Arabic- English Translation: A Case Study of Palestine Divorce Contracts
Authors: khalaf Camellia , Moindjie Mohamed Abdou , Subramaniam Ilangko
Published: April 2024

This study deals with the translation of syntactic features in legal documents from Arabic into English. It aims to identify the syntactic features and to describe translatability of the syntactic features of Arabic and English Sharia divorce documents, accordingly, will help in assessing translators’ choices ad decisions. Being a qualitative descriptive study, samples of translated divorce contracts have been collected from Palestinian sworn translators and translation certified offices. Data is collected manually, and analysed using purposeful sampling, open-ended data collection, and personal interpretation. Analysis of the differences of syntactic features between Arabic and English divorce sharia court documents revealed that differences lie in the following aspects: the form of complex sentence structure, use of passive, use of nominal forms, binominals and triplets, modal verbs, conditional sentences, and the form of pronouns. The study concluded that the differences between Arabic and English syntactic features resulted in some problems of mother tongue influence, and using redundant synonyms and the literal translation of the successive dependent and parenthetical phrases which make the sentence long and complex, accordingly, not easy to be comprehended.

تتناول هذه الدراسة ترجمة الخصائص النحوية في الوثائق القانونية من اللغة العربية إلى اللغة الإنجليزية، وتهدف إلى التعرف على الخصائص النحوية لوثائق الطلاق الشرعية العربية والإنجليزية، ووصف قابلية ترجمة هذه الخصائص في وثائق الطلاق الشرعية من العربية الى الإنجليزية، بالاضافة الى التعرف على تأثيراختلاف الخصائص النحوية بين العربية والإنجليزية على ترجمة وثائق الطلاق الشرعية. اعتمدت الدراسة المنهج النوعي الوصفي والتحليلي، حيث تم جمع عينات من عقود الطلاق المترجمة من المترجمين المحلفين الفلسطينيين والمكاتب المعتمدة للترجمة. تم جمع البيانات يدويا جمعا هادفا وتم تحليلها تحليلا وصفيا يدويا. كشف تحليل الخصائص النحوية بين وثائق الطلاق باللغة العربية واللغة الإنجليزية أن الاختلافات تكمن في الجوانب التالية: بنية الجمل المعقدة، واستخدام المبني للمجهول، واستخدام الاسماء، المتلازمات اللفظية الثنائية والثلاثية، والأفعال الشرطية، والجمل الشرطية، والضمائر. وخلصت الدراسة إلى أن الاختلافات بين السمات النحوية العربية والإنجليزية أدت إلى بعض المشاكل في الترجمة منها: تأثير اللغة الأم، واستخدام المرادفات المتكررة والزائدة عن الحاجة والترجمة الحرفية والمتكررة للجمل المعترضة مما يجعل الجمل طويلة ويسبب صعوبة في فهمها.
Augmented Reality in Higher Education: Perspectives of Telecommunication Engineering Students
Authors: Sabbah Kifaya , Mousa Allam , Mahamid Fayez
Published: April 2024

Objectives: The paper presents a novel experiment in Palestinian higher education that uses augmented reality technology. The study employs qualitative methods. Methods: The experiment was carried out on 15 students enrolled in microwave engineering course at An-Najah National University's telecommunication engineering department. With the research sample, semi-structured interviews and surveys were conducted, and the obtained data was analysed using theme coding. Findings: The qualitative analysis and thematic coding produce seven major topics, including benefits, future hope, challenges, reflections, initial impression, attitudes, and prior experience. The highest frequency was for benefits with 34.6% and the lowest frequency was for prior experience with 6.3%.

الأهداف: يعرض البحث تجربة جديدة في التعليم العالي الفلسطيني تستخدم تقنية الواقع المعزز. تستخدم الدراسة الأساليب النوعية، حيث أجريت تجربة على 15 طالباً مسجلين في مساق هندسة الميكروويف في قسم هندسة الاتصالات في جامعة النجاح الوطنية. الأدوات: تم إجراء مقابلات شبه منظمة مع عينة البحث، وتم تحليل البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام التحليل النوعي وترميز المواضيع. النتائج: أظهرت نتائج التحليل النوعي وترميز المواضيع سبعة مواضيع رئيسية، تضمنت الفوائد، وآمال المستقبل، والتحديات، والتأملات، والانطباع الأولي، والاتجاهات، والخبرات السابقة. أظهرت النتائج أن أعلى تكرار كان للفوائد بنسبة 34.6%، وكان أقل تكرار للخبرة السابقة بنسبة 6.3%.
Examining the Handling of Stunting in The Osing Tribe as An Effort to Banyuwangi Zero Stunting
Authors: Putri Nofia Erika Putri , Putri Novita Surya , Permata Dinda Ayu , Prasetyo Lintang , Lestari Hestin Ayu , Rahmadani Muhammad Naufal
Published: April 2024

Background: Handling stunting in the Gitik Community Health Center working area can reduce stunting rates significantly. Objective: This research aims to examine the handling of stunting in the Osing tribe as an effort to create zero stunting in Banyuwangi. Method: The research design uses qualitative with a phenomenological approach. By using a purposive sampling technique, 9 participants were obtained, namely mothers who had stunted-free children and mothers who had stunted children. Data collection was carried out using semi-structured interviews. Data analysis used the Colaizzi method with the help of Nvivo 12 software. Result: 5 themes and 13 subthemes were analyzed for the main participants in this research; 1) Grieving; 2) Information; 3) Individual Motivation; 4) Social motivation; 5) Behavioral skills. Conclusion : Handling stunting among the Osing tribe in the Gitik Health Behavior (IMB) theory. Handling stunting by providing information Center Working Area is by the Information Motivation Skills with health education to mothers, so that mothers have personal motivation, supported by social motivation in handling stunting and maternal behavioral skills in caring for and providing parenting to children
sujeito bipartido em Sob céus estranhos, de Ilse Losa
Authors: Lima Christini Roman de
Published: April 2024

O artigo trata da obra Sob céus estranhos, de Ilse Losa. O foco da análise centra-se no drama dos refugiados a partir da experiência real da autora como exilada alemã naturalizada em terras portuguesas, drama esse configurado por meio da forma literária, representando não apenas uma catástrofe pessoal, mas também coletiva.
ASUHAN KEPERAWATAN JIWA PADA Sdr. B DENGAN FOKUS INTERVENSI PEMBERIAN ASSERTIVINESS TRAINING UNTUK MENGONTROL MARAH PADA PASIEN RESIKO PERILAKU KEKERASAN DI RSJD dr. ARIF ZAINUDIN SURAKARTA
Authors: Widnyani Putri Ni Kadek Dwi , Wati Rahma
Published: April 2024

Latar Belakang : Berdasarkan laporan kementrian kesehatan RI 2020, terdapat 450 juta pasien dengan skizofrenia 6 / 10 orang tidak mendapatkan pengobatan yang layak. Di RSJD dr. Arif  Zainudin Surakarta terdapat pasien dengan resiko perilaku kekerasan  pada tahun 2023 sebanyak  1.610 jiwa. Penelitan pada pasien gangguan jiwa bertujuan untuk mengurangi perilaku kekerasan adalah dengan terapi psikofarmaka, terapi aktivitas kelompok, dan asuhan keperawatan dengan strategi pelaksanaan yang terdiri dari latihan  fisik, (memukul bantal dan tarik nafas dalam), meminum obat, verbal,dan spritual.Metode : Jenis  penelitian ini menggunakan metode pendekatan deskriftif dengan bentuk studi kasus dengan fokus intervensi  keperawatan  mengontrol marah dengan latihan asertif pada pasien dengan masalah resiko perilaku kekerasan, adapun tempat penelitian dilakukan di RSJD dr. Arif Zainudin Surakrta. Hasil : Hasil penelitian dengan menggunakan strategi pelaksanaan dengan latihan asertif, didapatkan pasien sudah mampu mengatasi perilaku kekerasan yang dialaminya, perasaan lebih tenang dan tidak cemas.Kesimpulan : diharapkan cara mengontrol marah dengan latihan asertif ini bisa membantu masalah yang dialami klien dan dapat dikembangkan pada penelitian selanjutnya.
ASUHAN KEPERAWATAN KELUARGA TN. M DENGAN FOKUS INTERVENSI TERAPI RENDAM KAKI DENGAN AIR JAHE HANGAT PADA PASIEN GOUT ARHRITIS DI DESA GENDINGAN KECAMATAN TOROH 1 KABUPATEN GROBOGAN
Authors: Fatmasari Ida , Riniasih Wahyu
Published: April 2024

Latar Belakang: Beirdasarkan Susantoi dalam ( Marlina, 2022 ) Goiut Arthritis adalah peinyakit seindi yang diakibatkan oileih tingginya kadar asam urat dalam darah. Kadar asam urat yang tinggi dalam darah meileibihi batas noirmal yang meinyeibabkan peinumpukan kadar asam urat di dalam peirseindian dan oirgan lainnya.Data dari (Riskeisdas, 2018) preivaleinsi peinyakit nyeiri seindi di Indoineisia meincapai 34,4 juta oirang deingan peirbandingan peinyakit seibeisar 15,5% pada pria dan 12,7% pada wanita. Preivaleinsi peinyakit Goiut Arthritis di Indoineisia teirjadi pada usia di bawah 34 tahun seibeisar 32% dan di atas 34 tahun seibeisar 68%.Penelitian ini bertujuan untuk memberikan Asuhan Keperawatan Keluarga pada Ny.P dengan fokus intervensi terapi rendam kaki dengan air jahe hangat pada pasien gout arhritis di Desa Gendingan Kecamatan Toroh Kabupaten Grobogan Metodologi: Jenis penelitian yang digunakan peneliti dalam karya tulis ini yaitu kuantitatif  research. Subjek penelitian ini yaitu keluarga Tn.M khususnya Ny. P yang mengalami gout arhtritis. Instrumen pengkajian menggunakan format pengkajian keluarga yang dilakukan dengan metode pengumpulan data mulai pengkajian, penentuan diagnosis keperawatan, prioritas masalah berdasarkan scoring, rencana keperawatan, tindakan dan evaluasi pada pasien dengan nyeri gout arhtritis.Hasil: Adanya penurunan skala nyeri setelah diberikan terapi rendam kaki dengan air jahe hangat selama satu minggu dua kali, yaitu semula nyerinya 6 turun menjadi 2Kesimpulan: Terapi rendam kaki dengan air jahe hangat terbukti efektif untuk menurunkan skala nyeri pada Gout ArhtritisKata Kunci: Gout Arhtritis, Nyeri Akut, Terapi rendam kaki dengan air jahe hangat
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI SELF AWARENESS MASYARAKAT TERHADAP FAKTOR RISIKO PENYAKIT GINJAL KRONIK (PGK) DI BALI
Authors: Dharmapatni Ni Wayan Kesari , Adnyana I Kadek Budi , Strisanti Ida Ayu Suptika , Harditya I Kadek Buja , Damayanti Ida Ayu Manik , TreesnaWulansari Nadya
Published: April 2024

Latar Belakang : Penyakit Ginjal Kronik (PGK) atau dikenal juga sebagai Chronic Kidney Disease (CKD) merupakan salah satu penyebab utama buruknya pencapaian hasil kesehatan dunia. Di Indonesia, PGK termasuk ke dalam 10 besar penyakit terbanyak. Mengingat kasus PGK yang semakin meningkat dikalangan masyarakat baik di usia muda hingga tua mengharuskan mereka untuk lebih meningkatkan self awareness terhadap faktor risiko PGK. Untuk itu tujuan penelitian ini adalah menganalisis faktor yang mempengaruhi self awareness masyarakat terhadap faktor risiko PGK di Bali.Metode : Penelitian ini menggunakan design descriptive analitic dengan pendekatan cross sectional. Pengumpulan data dilakukan secara online melalui survei terhadap 209 responden dengan metode snowball. Analisis data menggunakan uji regresi logistik ordinal.Hasil : Berdasarkan hasil analisa, dari total 209 responden di dominasi oleh kalangan remaja (44%) dan dewasa (46.9%) serta berjenis kelamin perempuan (63.6%). Self Awareness masyarakat cenderung baik dimana sebagian besar masuk pada kategori tinggi (45%) dan sedang (44%). Faktor-faktor yang mempengaruhi self awareness masyarakat terhadap risiko PGK adalah memiliki riwayat penyakit diabetes melitus (OR 6.571, p-value = 0.010) dan memiliki keluarga dengan riwayat penyakit ginjal (OR 4.354, p-value = 0.037).Kesimpulan : Masyarakat Bali memiliki self awareness yang baik terhadap faktor risiko PGK. Dua faktor yang ditemukan berpengaruh terhadap self awareness yaitu memiliki riwayat penyakit diabetes mellitus dan memiliki keluarga dengan riwayat penyakit ginjal. Hal ini mengindikasikan bahwa dengan informasi dan pengalaman yang baik akan meningkatkan self awareness seseorang. Untuk itu, perlu ditingkatkan kembali penyebaran informasi kesehatan kepada masyarakat umum.
Implementasi Panel Surya Sebagai Sumber Listrik Tambahan Pada Pondok Pesantren Nurul Muta’allimin Depok
Authors: Nurwijayanti  , Haryanti Munnik , Juswara Andy , Sumpena  , Bekti Yulianti
Published: April 2024

Panel surya menjadi salah satu jenis sumber energi terbarukan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) yang sudah mulai banyak dikenal dan diminati dimasyarakat sebagai penghasil listrik yang ramah lingkungan dan mudah diimplementasikan langsung pada skala rumah tangga karena dapat dibangun dan dioperasikan secara mandiri tanpa jaringan listrik PLN (Off Grid) atau terhubung dengan jaringan listrik PLN (On Grid). Kegiatan PKM Prodi Teknik Elektro mengimplementasikan PLTS On Grid di Pondok Pesantren Nurul Muta’allimin Depok dengan memasang 2 buah panel surya 100 WP secara paralel. Sistem PLTS dirancang dengan sistem otomatisasi untuk memindahkan mode listrik PLTS menjadi mode PLN apabila terjadi masalah pada panel surya. PLTS menghasilkan sumber listrik untuk menyalakan 10 buah lampu 30 Watt di area belajar. Sistem PLTS yang dibangun dapat menyalakan lampu selama 6-7 jam karena hanya menggunakan 1 buah baterai 100 Ah dan memerlukan waktu charging baterai selama 8-9 jam.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRESENSI DAN PENGGAJIAN BERBASIS WEB PADA PT. D’JAZZ MUSIC INDONESIA
Authors: Golist Susanto Evan , Septanto Henri
Published: April 2024

Masalah penggajian adalah sebuah kegiatan rutin yang dilakukan oleh perusahaan dan dapat menjadi masalah jika terjadi kesalahan perhitungan gaji. Perusahaan ini masih menggunakan sistem konvensional sehingga perhitungan masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dari sisi pengelolaan datanya. Untuk itulah penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi presensi dan penggajian berbasis web yang dapat digunakan oleh PT. D’Jazz Music Indonesia dan untuk membangun kemudahan dalam memperoleh rekapan data laporan presensi dan penggajian karyawan dengan aman sehingga pengelolaan gaji karyawan lebih efektif dan efisien, selain itu penulis berharap agar program tersebut dapat bermanfaat bagi perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode SDLC, serta dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP, CSS, JavaScript, dan database MySQL dan menggunakan XAMPP. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi presensi dan penggajian yang bermanfaat untuk menangani seluruh proses penginputan dan rekapan data presensi serta penggajian sehingga menjadi lebih efisien serta mengurangi resiko tingkat kesalahan dalam penginputan data rekap presensi dan perhitungan gaji di PT. D’Jazz Music Indonesia.
PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN KOS BERBASIS WEB DI KOS JANNATI
Authors: Fatimah Isny Nur Alvivi Siti , Voutama Apriade
Published: April 2024

Kos Jannati adalah sebuah badan usaha yang menyediakan jasa penyewaan rumah kost, namun saat ini masih mengelola informasi secara manual. Proses pengolahan data dan pembayaran uang sewa masih dilakukan secara manual, dan seringkali terjadi ketidakakuratan antara data yang dimasukkan dan data yang dihasilkan. Oleh karena itu, penulis bermaksud untuk menggantikan sistem yang sedang berjalan dengan sistem pengelolaan berbasis komputer. Untuk tujuan ini, penulis menggunakan pendekatan SDLC (Software Development Life Cycle) dalam melakukan penelitian. Sistem ini telah didesain dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan dikerjakan dalam bahasa pemrograman PHP, dengan memanfaatkan database MySQL Fitur utama dalam website ini adalah pengoptimalan administrasi pembayaran dan manajemen kos  untuk meningkatkan efisiensi administrasi. Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan percobaan terhadap sistem web oleh penghuni dan pengelola Kos Jannati. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 90% dari para penguji menyatakan kepuasan terhadap sistem ini. Pengembangan ini memberikan manfaat signifikan dalam meningkatkan efisiensi manajemen kamar kos serta mendukung pengelola kos dalam manajemen yang lebih baik.
FECTOR : FACE EMOTION DETECTOR SEBAGAI PENUNJANG EFEKTIVITAS DALAM PEMBELAJARAN DARING (DALAM JARINGAN)
Authors: Solekha Ririn , Alif Ramadhan Muhammad , Nurdiyanto Furkhon , Latifa Ulinnuha
Published: April 2024

Pandemi Covid-19 yang terjadi di Indonesia membawa dampak besar bagi bidang pendidikan, penerapan sistem pembelajaran daring (dalam jaringan) menggunakan platform conference meeting yang merupakan metode baru bagi mahasiswa dan dosen dalam proses pembelajaran pada masa pandemi yang berdampak terhadap efektifitas pembelajaran daring seperti kurangnya pemahaman materi serta minimnya antusiasme mahasiswa dalam pembelajaran daring, sehingga penulis merancang sistem fector ( face emotional detector) yang bertujuan untuk mengevaluasi tingkat pemahaman mahasiswa terhadap materi yang dipaparkan oleh dosen dan mendorong antusiasme mahasiswa dalam berinteraksi dengan dosen ketika pembelajaran daring. Sistem fector yang penulis kembangkan merupakan subdomain dari metode kecerdasan buatan pada bidang image processing, dengan menerapkan metode kombinasi dari model viola jones yang digunakan untuk mendeteksi wajah pada suatu gambar berdasarkan ekstraksi fitur berupa local binary pattern (LBP) serta model visual geometry group-16 (VGG-16) yang terdiri dari lapisan convolutional, pooling, dan fully connected sehingga model VGG-16 dapat berfungsi sebagai lapisan untuk proses ekstraksi fitur dan klasifikasi ekspresi wajah, kemudian  menggunakan dataset FER-2013 sebagai dataset awal yang digunakan dalam pengembangan model ekspresi wajah, dan metrik pengukuran performa model untuk menguji. Hasil akhir dari implementasi sistem fector adalah penerapan sistem fector pada pembelajaran daring baik secara real time maupun berdasarkan video hasil rekaman pembelajaran daring dengan dengan berbagai tahapan pengujian sistem didapatkan hasil akhir rata-rata yaitu 75.17%, nilai akhir yang penulis dapatkan merupakan nilai yang cukup baik dalam pengimplementasian pada real case scenario.
PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DIAGNOSA TUMOR OTAK
Authors: Azhar Azhar , Siswoyo Bambang , Pratama Denni , Anam Khaerul , Susana Heliyanti
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi tumor otak dari citra medis, membedakan empat kelas utama: Glioma, Meningioma, Pituitary, dan NonTumor. Masalah utama yang diatasi adalah kebutuhan akan diagnosis yang cepat dan akurat dalam penanganan kanker otak, yang seringkali terhambat oleh keterbatasan metode tradisional. Dengan mengumpulkan dataset yang komprehensif, dilakukan pemrosesan dan augmentasi data sebelum melatih model CNN, penelitian ini berhasil mencapai akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan tumor otak. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan ini memiliki potensi untuk meningkatkan diagnosis dan penanganan kanker otak dengan lebih efisien dan akurat, berkontribusi pada kemajuan dalam bidang medis dan teknologi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP) DI SEKOLAH DASAR NEGERI 04 MAJALANGU
Authors: Amalia Ana , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Pendidikan di Indonesia menghadapi tantangan terkait dengan kemiskinan, di mana prestasi siswa dinilai setiap akhir semester. Program Indonesia Pintar memberikan dukungan keuangan untuk biaya sekolah dan bantuan belajar siswa. Penelitian ini bertujuan membantu SD N 04 Majalangu dalam menyeleksi penerima Program Indonesia Pintar yang lebih akurat dan evisien. Metode Naïve Bayes adalah metode klasifikasi dari machine learning yang memiliki keunggulan yaitu menggunakan sampel data pelatihan untuk mengestimasi parameter yang terlibat dalam proses klasifikasi dapat tersaji secara cepat, serta memperoleh akurasi tinggi [1]. Algoritma C4.5 adalah algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan, yang merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal [2]. Metode Decision Tree dengan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes digunakan untuk pemilihan yang lebih objektif. Penelitian ini memastikan bantuan tepat sasaran, mengurangi beban biaya pendidikan, dan meningkatkan motivasi belajar siswa. Data mining memastikan keputusan seleksi didasarkan pada bukti yang kuat, mengurangi potensi kesalahan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model algoritma C4.5 sebesar 64,42%, dan algoritma Naïve Bayes sebesar 100%. Penelitian ini memberikan wawasan tentang faktor-faktor kontribusi dalam menentukan kelayakan penerima PIP di SD N 04 Majalangu, mendukung efisiensi dan objektivitas dalam pemilihan penerima bantuan pendidikan.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PRESTASI BELAJAR SISWA DI MTS YAMUALLIM PANONGAN
Authors: Lestari Hasanah , Irma Purnamasari Ade , Suprapti Tati
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi prestasi belajar siswa di MTs Yamu’allim Panongan dengan mengoptimalkan penggunaan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena dapat menangani kompleksitas data dan menghasilkan hasil yang mudah diinterpretasi. Dataset yang mencakup prestasi belajar siswa dari semester sebelumnya digunakan untuk melatih dan menguji model, menciptakan dasar yang kuat untuk meningkatkan kualitas prediksi prestasi belajar. Penelitian juga melibatkan analisis mendalam terhadap berbagai aspek, termasuk aspek sosial dan lingkungan, karena pemahaman terhadap faktor-faktor ini dianggap penting dalam memengaruhi prestasi belajar siswa. Dengan implementasi C4.5 yang dioptimalkan, penelitian ini tidak hanya bertujuan meningkatkan akurasi prediksi, tetapi juga memberikan gambaran komprehensif mengenai faktor-faktor yang berkontribusi terhadap prestasi belajar siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi algoritma C4.5 secara signifikan meningkatkan tingkat akurasi prediksi prestasi belajar siswa. Temuan ini dapat membantu pihak sekolah dalam mengidentifikasi siswa yang memerlukan perhatian khusus atau bantuan tambahan untuk meningkatkan prestasi belajarnya. Model klasifikasi menunjukkan akurasi yang tinggi dalam memprediksi kategori prestasi belajar, memberikan manfaat konkret dengan memberikan pandangan yang lebih tepat mengenai potensi dan kebutuhan masing-masing siswa.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PASIEN HIPERTENSI BERSADARKAN KARAKTERISTIK PASIEN
Authors: Saepu Qirom Dani , Faqih Ahmad , Dwilestari Gifthera
Published: April 2024

Dalam beberapa dekade terakhir, fokus terhadap penyakit hipertensi menjadi semakin mendesak seiring dengan perkembangan pesat di bidang Informatika yang telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan. Puskesamas yang terletak di Kecamatan Rajapolah Kabupaten Tasikmalaya mengalami peningkatan dalam jumlah pasien yang datang ke puskesmas, penyakit hipertensi paling sering dialami oleh setiap pasien yang datang ke Puskesmas Rajapolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan data pasien melalui pendekatan data mining untuk mengidentifikasi kelompok pasien hipertensi. Metode yang digunakan yaitu algoritma k-means clustering menggunakan software rapidminer dengan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Dalam menentukan jumlah cluster yang paling optimal menggunakan hasil evaluasi Davies Bouldin Index (DBI). Setiap 2 cluster sampai 10 cluster di evaluasi untuk mencari jumlah cluster dengan nilai DBI paling rendah. Data yang digunakan merupakan data rekam medis Puskesmas Rajapolah pada bulan september 2023 dengan jumlah 1000 records. Hasil analisis menunjukan 4 cluster dengan nilai DBI 0.269, jumlah anggota cluster 0 : 213 pasien, cluster 1 : 302 pasien, cluster 2 : 145 pasien, cluster 3 : 68 pasien. Kelompok dengan tingkat hipertensi paling tinggi yaitu cluster 3 berjumlah 68 pasien dengan umur 30 sampai 74 tahun, tingkat hipertensi kelompok ini berada pada stadium 2 sampai krisis hipertensi
PREDIKSI HUNIAN HOTEL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
Authors: Christian Anderson Wint's II Hans , Irma Purnamasari Ade , Suprapti Tati
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining, termasuk algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), untuk memprediksi tingkat hunian hotel dari tahun 2021 hingga 2022 di hotel Rumah Kita yang terletak di jalan Siliwangi Kota Cirebon. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup variabel seperti harga kamar, lokasi geografis, sarana hotel, dan faktor lain yang mempengaruhi tingkat hunian. Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) digunakan untuk mengetahui tren dan hubungan antara variabel-variabel tersebut dengan tingkat hunian hotel. Data tahun 2021 dan 2022 digunakan sebagai data pelatihan untuk mengembangkan model prediksi, sementara data tahun 2023 digunakan untuk menguji akurasi model. Untuk mengukur efektivitas dan akurasi sistem, penelitian ini melakukan pengujian dengan menggunakan data aktual tahun 2023 selama periode tiga bulan terakhir. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi model terhadap data sebenarnya untuk menghitung tingkat akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dapat memperkirakan tingkat okupansi hotel pada tahun 2023 dengan tingkat akurasi mencapai 91,67%. Prediksi hunian ramai mencapai 6 dengan akurasi class prediction 100% dan class recall 85,71%, sedangkan prediksi hunian sepi mencapai 5 dengan akurasi class prediction 83,33% dan class recall 100%.Hasil ini menunjukkan bahwa model K-NN yang dikembangkan efektif dalam memprediksi tingkat hunian dan dapat membantu manajemen hotel dalam perencanaan kapasitas, strategi penetapan harga, dan pengelolaan sumber daya. Penelitian ini berpotensi untuk diterapkan secara luas di industri perhotelan dan bisnis serupa lainnya yang mengandalkan perkiraan tingkat hunian. Dengan penambahan informasi tentang pengujian dan pengukuran akurasi, abstrak ini sekarang memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang penelitian dan hasilnya.
ANALISIS PENJUALAN PRODUK UMKM DI SHOPEE PADA TOKO AGUNG0NA9 MENGGUNAKAN MODEL ALGORITMA REGRESI LINEAR
Authors: Supriyatna Adi , Irma Purnamasari Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Shopee merupakan platform e-commerce yang beroperasi secara online dan hadir di berbagai negara di Asia Tenggara, Shopee telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir memungkinkan konsumen membeli produk secara online, Toko umkm Agung0na9 Menjual produk kategori musik dan juga kerajinan. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma regresi linier untuk memprediksi produk dengan Kategori musik dan kerajinan yang akan terjual dalam waktu 3 bulan berikutnya. Regresi linear digunakan sebagai metode prediksi dengan jumlah produk yang terjual sebagai variabel Y dan periode sebagai variabel X. relative Error digunakan untuk mengevaluasi hasil prediksi. Hasil prediksi kategori Musik pada bulan pertama terjual 68 pcs, pada bulan kedua 69 pcs dan bulan ketiga 70 pcs dan kategori Kerajinan pada bulan pertama terjual 1078 pcs, pada bulan kedua 1029 pcs dan bulan ketiga 1066 pcs. Hasil evaluasi nilai Nilai Relative Error pada kategori Musik 13.64%, sedangkan, Nilai Relative Error kategori Kerajinan 22.65%. Prediksi penjualan handphone menggunakan metode regresi linear ini dapat dikatakan tergolong dalam kategori cukup atau bisa digunakan.
CLUSTERING DATA PENJUALAN PRODUK KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI PT. CITRA TEKNIK MEDICA
Authors: Mubarok Husni , Irawan Bambang , Suprapti Tati
Published: April 2024

Penawaran produk kesehatan merupakan bagian penting dari industri kesehatan yang terus berkembang seiring meningkatnya kesadaran masyarakat akan layanan medis. PT. Citra Teknik Medica sebagai salah satu pemain utama berperan dalam menyediakan berbagai produk dan jasa untuk mendukung fasilitas kesehatan di Indonesia. Dengan permintaan yang terus meningkat dari konsumen, penting bagi PT. Citra Teknik Medica untuk mengidentifikasi produk-produk yang paling diminati untuk mengoptimalkan strategi penjualan dan pengelolaan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap data penjualan produk kesehatan yang paling diminati di PT. Citra Teknik Medica menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian mengikuti proses Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi data, penerapan Algoritma K-Means Clustering, dan evaluasi hasil menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Data yang digunakan adalah data penjualan produk kesehatan tahun 2018-2022 yang diperoleh dari PT. Citra Teknik Medica. Dari percobaan dengan variasi jumlah cluster (K) dari 2 hingga 7, ditemukan bahwa nilai Davies Bouldin Index (DBI) teroptimal dimiliki oleh cluster 4 (K=4) dengan nilai DBI 1.566.714.125.739.650.000 yang paling mendekati 0, menunjukkan pengelompokan produk kesehatan terbaik berdasarkan kuantitas penjualan dengan menggunakan 4 cluster.
KLASIFIKASI TIPE PENYERANG SEPAK BOLA LIGA INGGRIS BERDASARKAN DATA STATISTIK PEMAIN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Authors: Triawan Eri , Suarna Nana , Rinaldi Dikananda Arif
Published: April 2024

Sepakbola adalah salah satu olahraga yang paling populer di dunia. Bahkan, ada yang berpendapat bahwa tidak diperlukan metode ilmiah untuk mengetahui betapa populernya sepak bola. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan oleh FIFA Global Fooball Development (GFD) pada tahun 2023, Jumlah penggemar sepak bola di dunia mencapai 3,5 miliar orang. Dalam permainan sepak bola, terdapat tiga posisi pemain yaitu pemain bertahan yang terdiri dari kiper(goalkeeper) dan bek(defender), pemain Tengah(midfielder), dan penyerang(forward). Salah satu posisi yang dibahas dalam penelitian ini adalah posisi penyerang atau dalam Bahasa inggris disebut forward. Posisi penyerang dalam sepak bola terdiri dari beberapa tipe yaitu FW (Forward), FWMF (Forward Midfielder), dan FWDF (Forward Defensif Forward). Tugas mengklasifikasi tipe pemain sepak bola adalah tugas yang sulit, banyak faktor yang harus diperhatikan. Jika hanya mengandalkan survei lapangan dan penghitungan manual, selain keakuratannya kurang, waktu dan tenaga yang dibutuhkan juga bertambah. Untuk itulah penelitian ini dibuat, dengan menggunakan teknik pembelajan mesin, dapat mengurangi waktu dan tenaga yang dibutuhkan. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan model klasifikasi yang dapat mengidentifikasi dan membedakan tipe penyerang di liga Inggris berdasarkan data statistik pemain. Dalam sepak bola, variasi gaya bermain pemain menciptakan dinamika yang menarik untuk diungkap. Untuk medalaminya, Penalitian ini berfokus mengklasifikasikan tipe penyerang sepak bola liga inggris berdasarkan data statistik pemain menggunakan metode naïve bayes. Metode penelitian ini menggunakan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan metode naïve bayes. Data yang sudah diunduh dari Kaggle kemudian dibersihkan untuk membuang data yang nilainya hilang dan tidak valid. Data yang sudah dibersihkan kemudian diseleksi fitur-fiturnya yang sesuai dengan klasifikasi tipe penyerang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data statistic individu pemain liga inggris selama satu musim. Hasil dari penelitian ini yang menggunakan rasio 80:20 mendapatkan keakurataan sebesar 56.67%.
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKAN JUMLAH UMKM BERDASARKAN KABUPATEN KOTA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
Authors: Iin Iin , Fadila Rizal , Rizki Rinaldi Ade , Fathurrohman Fathurrohman
Published: April 2024

Jumlah UMKM di indonesia mengalami permasalahan setiap tahun yakni jumlah pertumbuhannya, jumlah tersebut menunjukan bahwa adanya perkembangan ekonomi. Di pulau jawa, Jawa Barat menjadi salah satu provinsi dengan jumlah unit UMKM terbanyak. Tersebar dari berbagai kabupaten atau kota dengan berbagai jenis usahanya, jumlahnya belum mengalami pemerataan bisa dipengaruhi oleh letak geografis dan demografis wilayah kabupaten atau kota. Maka perlu adanya pengelompokan kabupaten atau kota berdasarkan jumlah UMKM untuk mengetahui berapa jumlah pengelompokan yang terbentuk. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengelompokan kabupaten atau kota di provinsi Jawa Barat berdasarkan tahun dan jumlah usaha mikro kecil menengah (UMKM)  menerapkan teknik data mining menggunakan Algoritma K-Means clustering. Data penelitian ini berasal dari opendata.jabarprov.go.id dengan jumlah data sebanyak 216 dan bersumber dari 27 kabupaten atau kota, dari tahun 2016 hingga 2023 di Jawa Barat. Penelitian ini bisa memberikan pemahamam bagi para pelaku UMKM, masyakarat dan pemerintah berkontribusi dalam pengambilan keputusan di lingkup provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa cluster terbaik terdapat pada nilai K=2 dengan nilai DBI 0.619 dari percobaan sebanyak 20 kali, yang membagi data menjadi 2 cluster yaitu cluster 0 sebanyak 112 items sebagai cluster dengan jumlah UMKM tinggi dan cluster 1 sebanyak 104 items dengan jumlah UMKM sedang dari total data sebanyak 216 items jumlah data UMKM. Proses dilakukan menggunakan Rapidminer versi 10.2.
PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE
Authors: Listianto Ahmad Bilal , Irma Ade , Ali Irfan
Published: April 2024

Dalam era pesatnya perkembangan teknologi informasi, bidang Informatika telah memainkan peran yang sangat vital dalam transformasi masyarakat modern. Revolusi digital telah menciptakan gelombang besar inovasi, mempengaruhi sektor-sektor seperti teknologi, bisnis, pendidikan, dan lain-lain. Pada sistem yang berjalan penempatan buku dilakukan berdasarkan kategori buku yang tealah tersedia pada rak buku, namun belum diatur berdasarkan intensitasi peminjaman buku yang dilakukan oleh pengunjung. Sehingga masih banyak buku-buku lama yang masih tersedia di perpustakaan. Namun pada proses tata letak buku belum dilakukan dengan melihat tingkat kebutuhan peminjam atas buku yang dipinjam. Sehingga pengunjung perpustakaan membutuhkan waktu yang lama untuk mencari buku dengan melihat pada rak-rak buku yang tersedia. Maka dari itu Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode data mining dengan menggunakan association rule dalam penempatan buku di perpustakaan. Dari aturan asosiasi final, diambil nilai terbesar yang berkaitan dengan peminjaman buku sehingga penempatan ditentukan oleh nilai support x confidence dari seluruh aturan asosiasi yang akan didekatakan menjadi 10 rak buku, guna meningkatkan keterkaitan antar buku dan memudahkan akses informasi bagi pengguna
PENERAPAN NLP (NATURAL LANGUAGE PROCESSING) DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TELEGRAM DI PLAYSTORE
Authors: Nurwanda Nurwanda , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: April 2024

Pendapat umum pengguna tentang aplikasi Telegram di Play Store umumnya positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk menilai sentimen pengguna terhadap fitur-fitur aplikasi Telegram, yang telah menjadi salah satu aplikasi pesan instan paling populer. Analisis sentimen ulasan pengguna di Play Store dapat memberikan wawasan tentang kepuasan pengguna dan masalah yang dihadapi. Permasalahan penelitian ini adalah menemukan sentimen pengguna terhadap Telegram di Play Store. Metode pemrosesan bahasa alami (NLP) digunakan untuk menganalisis sentimen pengguna Telegram di Play Store. Ulasan dibagi ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Penelitian ini juga mengidentifikasi tren umum dan masalah yang sering muncul dalam ulasan. Model NLP digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen dan menganalisis kata kunci yang sering muncul. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa analisis sentimen ulasan pengguna Telegram di Play Store dengan metode NLP memiliki tingkat akurasi 85,31%. Rasio pembagian data untuk evaluasi adalah 80:20, dengan nilai presisi 93%, recall 76%, dan F1-Score 88%. Penelitian ini memberikan wawasan untuk pengembang dalam meningkatkan aplikasi dan memastikan kepuasan pengguna yang berkelanjutan.