bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PURWARUPA MESIN PENJUAL BERAS OTOMATIS BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION DENGAN ANTARMUKA WEBSITE
Authors: , Suhardi Ricky Gidion , Abdul Muid
Published: June 2024

Mesin penjual beras akhir-akhir ini mulai dikenalkan di masyarakat. Mesin yang bekerja secara otomatis ini dapat memudahkan pembeli dan penjual beras dalam transaksi. Namun, mesin penjual beras yang sudah ada selama ini dinilai kurang memadai. Terdapat beberapa kekurangan yang ada pada mesin penjual beras saat ini diantaranya tidak terdapat pilihan jenis dan berat beras. Antarmuka mesin penjual beras yang ada sekarang tidak menawarkan kemudahan bagi pembeli dalam melakukan pengecekan saldo dan riwayat transaksi. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sebuah mesin penjual beras otomatis dengan antarmuka website sehingga dapat memudahkan pembeli dalam melakukan pengecekan saldo dan riwayat transaksi pembelian. Dari segi fitur pada mesin penjual beras otomatis ini dibuat dengan dua pilihan jenis dan tiga berat beras. Pada penelitian ini digunakan modul RFID reader pada mesin dan RFID card bagi pembeli sebagai metode pembayaran pada mesin penjual beras otomatis. Digunakan Arduino Mega sebagai pengatur keseluruhan komponen perangkat keras dan lunak, sensor ultrasonik sebagai pendeteksi sisa beras, motor servo sebagai penggerak katup keluaran beras, sensor load cell sebagai penghitung berat keluaran beras, dan modul RFID sebagai metode pembayaran. Pengujian pertama menggunakan sensor ultrasonik pada tabung A didapatkan nilai error sebesar 0,7% sedangkan pengujian kedua pada tabung B didapatkan nilai error sebesar 1,4%. Pengujian sensor load cell menggunakan tabung A dan B dan timbangan digital sebagai alat ukur pembanding didapat nilai error sebesar 0,3%.Kata Kunci: Mesin Penjual, Arduino Mega, Load Cell, Ultrasonik, RFID.
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PARU-PARU BERBASIS ANDROID
Authors: , Syamsul Bahri Muhammad Iqbal , Fatma Agus Setyaningsih
Published: June 2024

The human lungs are organs that are susceptible to disease. The high risk of death of lung disease patients shows that this type of disease needs to be taken seriously. This is due to a lack of public knowledge and awareness about lung health. The immense number of lung disease sufferers is inversely proportional to the availability of pulmonogists, in Pontianak City alone in 2016 only had 3 pulmonologists.To overcome these problems, in this study an expert system was built using the Certainty Factor method. The process of calculating Certainty Factor uses the trust value given by experts and also the user to produce a diagnosis of the disease, each symptom has an MB and MD value for a disease given by an expert to determine the results of a system diagnosis based on symptoms felt by the user. The CF method has a system performance that is able to run according to functional requirements and results in a high accuracy percentage.The expert system that has been built in this study is based on Android, by calculation based on the results of testing, all expert system functionality in diagnosing lung disease goes according to system requirements, and has an accuracy rate of 85.18%. of 27 test data.Keywords: Lung Disease, Expert System, Certainty Factor, Android.
PENERAPAN METODE INTERPOLASI LINEAR DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK PERBESARAN DAN PERBAIKAN CITRA
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Dedi Thera , Sampe Hotlan Sitorus
Published: June 2024

Perbesaran dan perbaikan kualitas citra adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra yang dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat komputer. Dalam melakukan perbesaran citra biasanya terdapat blur dan checkerboard, sehingga citra akan terlihat seperti kotak-kotak (pecah-pecah). Citra yang mengalami pecah-pecah atau terdapat piksel yang bernilai nol akan diisi dengan menggunakan metode interpolasi linear melalui nilai di antara dua titik yang telah diketahui. Selanjutnya metode histogram equalization digunakan untuk mendistribusikan atau meratakan nilai derajat keabuan terhadap suatu citra, agar citra tampak lebih baik. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah aplikasi yang dapat melakukan perbesaran dan perbaikan citra dengan menggunakan metode interpolasi linear dan histogram equalization. aplikasi yang dibangun berbasis desktop dengan menggunakan bahasa pemrograman C sharp (C#). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode interpolasi linear dan histogram equalization yang diharapkan mampu menyelesaikan masalah perbesaran dan perbaikan citra pada aplikasi penerapan metode interpolasi linear dan histogram equalization untuk perbesaran dan perbaikan citra. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 35 data citra, pengujian dilakukan sebanyak 65 kali diperoleh hasil persentase keberhasilan sistem sebesar 73,84%.  Kata kunci: Perbesaran Citra, Perbaikan Citra, Interpolasi Linear, Histogram Equalization
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI FMIPA UNTAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 SUNGAI RAYA
Authors: , Dwi Marisa Midyanti Parian Pilata , Fatma Agus Setyaningsih
Published: June 2024

Siswa SMA yang melanjutkan studi terkadang memiliki kesulitan mengetahui potensi yang dimiliki untuk  memilih program studi mana yang sesuai potensi akademiknya, sehingga akan berdampak pada proses studi selama perkuliahan. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan program studi. Saran keputusan jurusan/program yang diberikan merupakan program studi yang ada di FMIPA Untan dengan menggunakan metode TOPSIS.  Dalam penelitian ini terdapat 9 alternatif jurusan/program studi yang digunakan yaitu Biologi, Fisika, Geofisika, Ilmu Kelautan, Kimia, Matematika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, dan Statistika.   Sedangkan kriteria dalam penelitian ini adalah Nilai Matematika, Nilai Bahasa Indonesia, Nilai Bahasa Inggris,  Nilai Kimia, Nilai Fisika, dan Nilai Biologi yang digunakan pada 4 semester dari kelas XI semester 1 sampai kelas XII semester 2, sehingga total kriteria yang digunakan adalah 24 kriteria. Bobot nilai dalam penelitian ini merupakan nilai siswa yang sesuai dengan kriteria yang telah disebutkan. Dalam penelitian ini sistem memberikan saran keputusan aplikasi yang dibuat  menggunakan bahasa pemograman berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi peringkat dari program studi yang diurutkan berdasarkan bobot tertinggi yang mendekati nilai 1. Dari hasil pengujian terhadap 153 siswa, semuanya menunjukan Program Studi Biologi sebagai hasil alternatif terpilih. Hal ini disebabkan oleh nilai rapor rata-rata siswa memiliki kedekatan nilai satu sama lainnya. Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, TOPSIS, MCDM.
MENENTUKAN GOLONGAN KENDARAAN RODA EMPAT KEATAS DENGAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN METODE TEMPLATE MATCHING
Authors: Safitri Kurniasari , Sitorus Sampe Hotlan , Nirmala Irma
Published: June 2024

Golongan kendaraan yang ada di Indonesia sesuai dengan keputusan Menteri Pekerjaan Umum No.370/KTSP/m/2007 ada 6 golongan. Penggolongan kendaraan ini dapat membantu dalam sistem smart parking dan sistem pintu masuk pelabuhan. Hanya saja saat ini dalam menentukan golongan kendaraan masih dilakukan secara manual sehingga dapat menyebabkan kekeliruan dan kecurangan dalam menentukan golongan kendraan. Oleh sebab itu, dirasa perlu dilakukan penelitian untuk menentukan golongan kendaraan secara tepat dan akurat, sehingga dapat menghindari kekeliruan dan kecurangan dalam mentukan golongan kendaraan. Pada penelitian ini telah dibuat sistem aplikasi menentukan golongan kendaraan roda empat keatas dengan metode background subtraction dan metode template matching berbasis desktop. Metode background subtraction digunakan karna dapat mempermudah dalam memisahkan objek berupa citra mobil terhadap backgroundnya, sedangkan metode template matching digunaka karna mempermudah dalam mencari citra uji yang cocok dengan citra yang ada didalam databaseData yang digunakan dalam penelitian ini berupa citra kendaraan yang sesuai dengan golongan I sampai dengan golongan V, menggunakan 8 citra untuk citra latih (template) dan 20 citra untuk citra uji. Pada citra latih (template) untuk golongan I dan V menggunakan 1 citra template sedangkan golongan II, III dan IV menggunakan 2 citra template, dari pengujian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 70%, citra uji yang tidak berhasil dilakukan pengujian dapat dikarenakan jarak pengambilan citra, pencahayaan dan ukuran citra uji yang berbeda dengan citra latih (template) yang ada didalam database.
IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK PLN RAYON SINTANG BERBASIS WEBSITE
Authors: Oktaviani Rini , Midyanti Dwi Marisa , Bahri Syamsul
Published: June 2024

PT. PLN Rayon Sintang adalah perusahaan yang bergerak di bidang ketenagalistrikan baik dari mulai mengoperasikan pembangkit listrik sampai dengan melakukan transmisi kepada masyarakat di sebagian wilayah Sintang. Kebutuhan energi listrik pada PLN Rayon Sintang setiap tahunnya selalu mengalami peningkatan. Oleh karena itu, untuk mengatur kebutuhan energi listrik, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui permintaan energi listrik yang akan dibutuhkan oleh pelanggan untuk satu bulan berikutnya, sehingga perusahaan dapat mengantisipasi permintaan energi listrik agar tidak menimbulkan kerugian. Pada penelitian ini telah dibuat sistem aplikasi prediksi kebutuhan energi listrik menggunakan metode Regresi Linear. Data yang digunakan adalah jumlah pelanggan 81 bulan untuk prediksi jumlah pelanggan pada bulan oktober 2019 sampai dengan September 2020, jumlah pemakaian kwh 81 bulan untuk prediksi jumlah pemakaian kwh pada bulan Oktober 2019 sampai dengan September 2020 dan penjualan tenaga listrik 81 bulan untuk prediksi bulan Oktober 2019 sampai dengan September 2020. Untuk pengujian jumlah pelanggan persentase terbaik sebesar 98,85%, untuk jumlah pemakaian kwh sebesar 97,85% dan untuk jumlah pendapatan penjualan tenaga listik sebesar 94,28%. Persentase keberhasilan sistem prediksi kebutuhan energi listrik tersebut, didapatkan dengan menggunakan 50 data. Kata kunci: Akurasi, Kebutuhan Energi Listrik, Prediksi, Regresi Linear
Pengenalan Wajah Pelaku Kriminal dengan Metode Feature Accelerated Segment Test
Authors: Rifah Rifah , Sitorus Sampe Hotlan , Ristian Uray
Published: June 2024

Pengenalan wajah salah satu sistem yang dapat mengenali berdasarkan perbedaan ciri wajah dari seseorang dan sudah banyak dikembangkan diberbagai sistem terutama digunakan sebagai sistem keamanan. Adanya pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengenali wajah pelaku kriminal. Pelaku kriminal dalam kehidupan manusia merupakan gejala sosial yang akan selalu dihadapi setiap manusia, masyarakat dan bahkan negara. Maraknya kejahatan yang terjadi saat ini kerap dilakukan secara berulang oleh pelaku kriminal. Pada penelitian ini sistem pengenalan wajah pelaku kriminal dibangun menggunakan metode Feature from Accelerated Segment Test (FAST).  Sistem dibangun agar mempermudah pihak kepolisian dalam mengenali pelaku kriminal yang sudah pernah melakukkan kejahatan agar lebih cepat diketahui identitasnya. Metode FAST suatu algoritma yang sederhana dalam mengenali objek hanya dengan menentukan titik-titik corner pada objek tersebut. Adapun pengenalan wajah dengan metode FAST untuk mengukur kemiripannya dengan City Block Distance. Pada metode jarak City Block Distance dengan melihat semakin kecil jarak total fitur citra uji dengan total fitur citra latih maka wajah dikenali. Dalam penelitian ini sistem pengenalan wajah menggunakan citra wajah uji sebanyak 20 dan tingkat keberhasilan yang diperoleh yaitu 70%. Pencocokan citra wajah terdapat beberapa tidak dapat dikenali dikarenakan fitur citra wajah jaraknya sangat jauh antara citra wajah uji dengan citra wajah latih. Kata kunci: Pengenalan wajah, Feature from Accelerated Segment Test (FAST), City Block Distance
IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PREDIKSI PEMBELIAN BARANG TOKO ABILA COLLECTION BERBASIS WEBSITE
Authors: Putra Ade Mandala , Rismawan Tedy , Bahri Syamsul
Published: June 2024

Toko Abilla Collection merupakan toko pakaian yang menjual berbagai jenis pakaian seperti kemeja, dress dan gamis. Jenis pakaian yang banyak menyebabkan pihak toko kesulitan dalam mengontrol jumlah persediaan dan mengatur jumlah pembelian barang. Oleh karena itu untuk mengatur pengendalian jumah pembelian untuk persediaan barang sebagai keperluan penjualan toko, maka dari itu perlu dilakukan penelitian terhadap jumlah barang yang perlu dibeli untuk penambahan jumlah persediaan masing-masing jenis pakaian dengan cara memprediksi pembelian barang. Pada penelitian ini telah dibuat aplikasi prediksi pembelian untuk menambah persediaan barang menggunakan metode fuzzy Tsukamoto. Data yang digunakan yaitu data persediaan, penjualan, dan barang sisa dari masing-masing jenis pakaian dari Maret 2014 hingga Desember 2019. Pengujian pertama dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi menggunakan perhitungan manual dan prediksi menggunakan perhitungan sistem. Dari membandingkan hasil prediksi perhitungan manual dan sistem memiliki hasil perhitungan yang sama. Pengujian kedua dilakukan dengan mencari persentase error menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil rata-rata persentase error sistem prediksi pembelian barang menggunakan metode fuzzy Tsukamoto pada masing-masing jenis pakaian adalah 14,93 % untuk kemeja, 8,74 % untuk dress dan 96,17 % untuk gamis.
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI PENENTUAN TEMA TUGAS AKHIR BERBASIS MOBILE DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus : Program Studi Rekayasa Sistem Komputer)
Authors: Habiburrahman Habiburrahman , Ristian Uray
Published: June 2024

Program Studi (Prodi) Rekayasa Sistem Komputer merupakan salah satu bagian dari Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Tanjungpura. Prodi Rekayasa Sistem Komputer membagi konsentrasi keilmuan menjadi 3 konsentrasi yaitu: konsentrasi jaringan, konsentrasi embedded, dan konsentrasi pemrograman mobile. Permasalahan yang terjadi pada mahasiswa/i prodi Rekayasa Sistem Komputer yang telah melakukan tugas akhir, waktu yang di butuhkan terhitung lama dikarenakan tidak sesuainya kompetensi nilai mata kuliah dan minat. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang dapat memberikan rekomendasi tema tugas akhir untuk membantu mahasiswa/i dalam menentukan tema tugas akhir berdasarkan data nilai mata kuliah setiap konsentrasi dan minat mahasiswa/i setiap konsentrasi. Perhitungan pada penelitian ini menggunakan perhitungan metode Fuzzy Sugeno. Pada Fuzzy Sugeno konsekuen sistem tidak berupa himpunan fuzzy melainkan berupa konstanta atau persamaan linier. Hasil penelitian ini berupa sistem rekomendasi penentuan tema tugas akhir berdasarkan perhitungan metode Fuzzy Sugeno. Hasil perhitungan rekomendasi berdasarkan dari data rata-rata nilai mata kuliah setiap konsentrasi dan minat mahasiswa/i  setiap konsentrasi, yang dipresentasikan dalam bentuk persentase dengan persentase maksimal 100% yang terdapat pada aplikasi Android. Dari 10 mahasiswa yang menggunakan aplikasi 2 diantaranya menghasilkan tema tugas akhir yang berbeda dari tema yang telah dipilih.
IMPLEMENTASI TEKNIK SCALING PADA SISTEM MANAJEMEN BALANCING SERVER BERBASIS WEBSITE
Authors: Subhi Ridho , Ruslianto Ikhwan , Ristian Uray
Published: June 2024

Peningkatan jumlah pengguna internet dapat menyebabkan jumlah pengunjung website meningkat. Meningkatnya jumlah pengunjung website mengakibatkan kinerja server tidak optimal dalam menyediakan sumber daya untuk menerima request. Salah satu permasalahan yang akan terjadi adalah server dapat menjadi down. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan menerapkan teknik scaling untuk mengalihkan request yang terjadi diserver. Dengan melakukan scaling, server dapat mengontrol storage ketika terjadi request dengan jumlah tinggi sehingga sistem dapat melakukan balancing terhadap server. Pada penelitian ini, server yang digunakan adalah elastice compute (EC2) dan berjumlah 2 server. Teknik scaling dilakukan untuk mengelola jaringan server menggunakan konsep horizontal scaling dengan parameter CPU dan memori. Sistem menggunakan tools httperf untuk melakukan request dan iptables untuk melakukan reject semua koneksi request dari protokol ICMP pada server. Penolakan request pada server menyebabkan penurunan penggunaan CPU dan memori. Output yang dihasilkan mencakup tiga data yaitu CPU, memori serta response time dengan scaling dan tanpa scaling server. Hasil akhir menunjukkan bahwa request yang dilakukan reject dapat berpengaruh pada penggunaan CPU dan memori dengan rata-rata nilai selisih tiap penurunan adalah 6,07% perdetik dan 2,9 MB perdetik. Nilai rata-rata response time tanpa scaling adalah 564,4 ms. Sedangkan response time dengan scaling tidak memiliki nilai request karena koneksi ditolak oleh server.
APLIKASI PREDIKSI PRODUKSI PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS CMS PRODUCTION)
Authors: Mudasir Eka Wahyuni , Sitorus Sampe Hotlan , Ristian Uray
Published: June 2024

CMS Production Pontianak merupakan toko yang menyediakan jasa penjualan produk pakaian seperti, kaos panjang, kaos pendek, kaos raglan, jaket dan topi. Produk yang banyak diminati konsumen yaitu produk pakaian kaos pendek, panjang dan raglan. Permasalahan yang terjadi yaitu jumlah produksi melebihi permintaan pasar sehingga menyebabkan pembengkakan biaya produksi yang berakibat toko mengalami kerugian. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem prediksi produksi pakaian yang memudahkan pihak toko untuk memperkirakan jumlah produksi pakaian yang akan diproduksi untuk bulan selanjutnya. Penelitian ini diterapkan sistem prediksi produksi pakaian menggunakan metode fuzzy Mamdani berbasis website dengan masukan parameter permintaan, penjualan dan persediaan. Data yang digunakan yaitu data permintaan, penjualan, persediaan dari masing-masing jenis pakaian dari Februari-November 2019. Pengujian sistem dilakukan dengan menghitung nilai error antara hasil sistem dengan data real menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Persentase keberhasilan metode fuzzy Mamdani dalam memprediksi produksi pakaian dengan menggunakan 30 data pakaian untuk masing-masing jenis pakaian yaitu, untuk jenis pakaian kaos pendek 91,5%, jenis pakaian kaos panjang 90,91% dan jenis pakaian kaos raglan 90,80% dan hasil prediksi nilai penjualan dalam memprediksi produksi pakaian dengan nilai minimal 310 dan maksimal 435 kaos pendek adalah 93,05%, kaos panjang (220-315) adalah 91,29% dan kaos raglan (200-260) adalah 90,30%.Kata kunci: Prediksi, Produksi Pakaian, Fuzzy Mamdani, MAPE, Website
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE PADA SISTEM PREDIKSI STOK TEMBAKAU LOKAL BERBASIS WEB (STUDI KASUS OUTLET PROGRESSIVE NICOTIANA)
Authors: Kusuma Sylviana , Suhery Cucu , Hidayati Rahmi
Published: June 2024

Progressive Nicotiana adalah outlet yang menjual berbagai jenis produk tembakau rokok linting. Ada banyak jenis produk tembakau yang dijual di Outlet Prohressive Nicotiana. Banyaknya produk tembakau ini menyebabkan pengelola outlet kesulitan dalam mengatur persediaan stok tembakau. Penjualan tembakau yang semakin naik mengakibatkan persediaan tembakau habis lebih awal. Persediaan stok tembakau perlu dijaga tetap stabil karena stok persediaan yang kurang dapat merugikan outlet. Untuk menjaga persediaan agar tetap stabil maka dibutuhkan suatu sistem untuk memprediksi persediaan stok tembakau agar tetap terjaga. Penelitian ini menerapkan sistem prediksi persediaan stok tembakau menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) berbasis web dengan masukan berupa data penjualan dari 18 produk tembakau. Sistem diprediksi menggunakan 3 bobot yaitu bobot 3, bobot 5 dan bobot 7. Penggunaan bobot 3 yaitu menggunakan 3 data penjualan 3 bulan sebelumnya untuk menghitung  nilai prediksi. Begitu juga dengan bobot 5 dan 7 yang menggunakan 5 dan 7 data penjualan sebelumnya untuk menghitung nilai prediksi. Pengujian sistem dilakukan dengan menghitung nilai error antara data aktual dan hasil prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada masing-masing bobot untuk mendapatkan nilai bobot terbaik. Bobot 7 adalah bobot terbaik dengan nilai error 20,949. Persentase keberhasilan pada sistem prediksi persediaan stok tembakau pada bobot 3 adalah 77,64%, bobot 5 adalah 78,16% dan bobot 7 adalah 78,69%. Faktor keberhasilan tergantung nilai data aktual dan selisih data aktual dengan hasil prediksi sistem. Jika nilai data aktual kecil atau selisih besar maka persentase keberhasilan akan besar.Kata kunci: MAPE, Prediksi, Tembakau, WMA
IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KENDARAAN MOBIL DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN TEKNIK MORFOLOGI CITRA
Authors: Solihun Solihun , Ruslianto Ikhwan , Ristian Uray
Published: June 2024

Jalan raya merupakan sarana umum masyarakat yang dibangun untuk memobilitasi masyarakat dibidang ekonomi, sosial, dan industri. Banyaknya kendaraan mobil yang melintas jalan raya mengakibatkan kepadatan lalu lintas yang terjadi di area tertentu. Dalam mengetahui kepadatan lalu lintas di area tertentu dibutuhkan survei kendaraan. Survei kendaraan yang ada khususnya di Kota Pontianak, masih menggunakan cara manual yaitu petugas survei turun langsung ke jalan raya untuk mengambil data survei kendaraan. Hal ini membutuhkan waktu yang lama dalam pengambilan data. Dalam penelitian ini, dibangun sebuah sistem perhitungan kendaraan mobil berbasis citra digital. Penelitian yang dilakukan menggunakan metode Background Subtraction dan Operasi Morfologi Citra. Ada 7 tahap yang dilakukan dalam menghitung jumlah kendaraan mobil yaitu tahap Akuisisi Citra, Pre-processing, Background Subtraction, Operasi Morfologi Citra, Proses Deteksi Kendaraan Mobil, Perhitungan Kendaraan Mobil, dan Integrasi Ke Halaman Website. Pengujian dilakukan menggunakan 30 data uji, data yang diuji menggunakan 2 durasi waktu yaitu 2 menit dan 3 menit. Masing masing data uji memiliki kondisi video normal, gelap, dan terang. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai rata-rata tingkat akurasi pada kondisi video normal sebesar 86.20%, pada kondisi gelap sebesar 66.54%, dan pada kondisi terang sebesar 77.63%.Kata Kunci:  Deteksi, Perhitungan Kendaraan Mobil, Background Subtraction, Morfologi Citra, Website.
PENGUKURAN TINGKAT KEAMANAN INFORMASI MENGGUNAKAN METODE INDEKS KAMI
Authors: Rahayu Samsiana Firmayanti , Prawira Dian , Rusi Ibnur
Published: June 2024

Teknologi informasi yang terus menerus berkembang pesat, Semakin majunya teknologi harus dibarengi dengan terjaminnya keamanan informasi yang sangat rentan terhadap ancaman. Sehingga diperlukan kesiapan keamanan dan teknologi informasi untuk menjaga data dan informasi dengan baik. Dengan menjaga keamanan informasi berarti pula diperlukan adanya usaha dalam memperhatikan faktor-faktor keamanan dari seluruh piranti pendukung, fasilitas serta jaringan dalam proses pengolahan keamanan informasi. Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Pontianak, menggunakan metode Indeks KAMI. Indeks KAMI merupakan alat yang disusun oleh tim Biro Keamanan Informasi Kementerian Komunikasi dan Informatika untuk mengukur dan menganalisis kesiapan atau kematangan keamanan informasi suatu organisasi. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi perbaikan dan hasil akhir berupa pengukuran keamanan informasi menggunakan Indeks KAMI hasil yang diperoleh adalah tingkat kematangan keamanan  informasi pada DISKOMINFO Kota Pontianak untuk divisi SE memiliki nilai 33 dengan kategori Tinggi, Divisi II Manajemen Tata Kelola Keamanan Informasi memiliki skor 51 dengan tingkat kematangan I+, Divisi III Manajemen Risiko Keamanan Informasi memiliki skor 36 dengan tingkat kematangan II+, Divisi IV Kerangka Manajemen Keamanan Informasi memiliki skor 65 dengan tingkat kematangan II, Divisi V Pengendalian Aset Keamanan Informasi memiliki skor 87 dengan tingkat kematangan II, Divisi VI Teknologi Informasi dan Keamanan memiliki skor 61 dengan tingkat kematangan III+ dengan hasil tersebut maka tingkat kematangan keamanan informasi berada pada (level) I+ s/d III+. Dengan demikian keamanan informasi pada DISKOMINFO Kota Pontianak masih memerlukan perbaikan keamanan.Kata Kunci : Indeks KAMI, , Keamanan Sistem Informasi, DISKOMINFO Kota Pontianak.
Adaptive Photochemical Amination via Co(II) Catalysis
Authors: Song Geyang , Song Jiameng , Li Qi , Kang Tengfei , Dong Jianyang , Li Gang , Fan Juan , Wang Chao , Xue Dong
Published: June 2024

Transition-metal-catalyzed amination of aryl halides is one of the most employed methods for constructing N-arylation ad-ducts. However, the broad success of these reactions is largely relying on the screening of pre-catalysts, elaborating ligands, and case-by-case optimization of the reaction conditions (solvent, base, additive, temperature etc.) and electronic or struc-tural diversities of nucleophiles, for forging diverse C-N coupling products. Herein, we reported an adaptive photochemical C-N coupling of aryl halides with various nitrogen nucleophiles (aliphatic and aromatic amines, amides, sulfonamides, pyra-zoles, and ammonium salts) by Co(II) catalysis under the same reaction conditions (same pre-catalyst, same ligand, same base, same solvent, same temperature) without the addition of any exogenous photocatalyst. This photochemical amination features a wide substrate scope (>130 examples, up to 95% yield) with excellent functional group tolerance. Mechanistic studies indicate that this C-N coupling reactions may proceed via a Co(I)/Co(III) catalytic cycle.
Single molecule identification and quantification of whole proteins without purification, proteolysis, or labeling: a computational model
Authors: Sampath G
Published: June 2024

A recent report shows that with a suitably designed buffer solution proteins can be unfolded and translocated through a nanopore unidirectionally and uniformly, with residues exiting the pore in sequence order at a roughly constant rate of 1/µs (Nature Biotechnology 41, 1130–1139, 2023). The present work shows in theory that by sampling the signal of pore exclusion volume (a proxy for the measured blockade current) at a low frequency of 10-20 KHz and digitizing the sampled signal at a volume precision of 70 Å3 a substantial majority of the proteins in a proteome can be identified and counted without labeling. Computations on the full set of sequences in the human proteome (Uniprot id UP000005640_9606) show that ~70% of the proteins can be identified; the result generally holds even when post-translational modifications (PTMs) are present. The identification rate can be increased to better than 95% with modified algorithms; with an array of 100 pores ~109 proteins can be identified/counted in about 1.5 hours. This is a minimalist non-destructive single molecule label-free approach that is based on unmodified nanopores; it serves as a potential alternative to mass spectrometry while overcoming many of the limitations of the latter. In principle it can work with whole proteins in mixtures over the full dynamic range of a proteome without purification/separation, proteolytic degradation, or enzymes for translocation control.
Copper(II)-mediated N-terminal modification of proteins with maleimide derivatives
Authors: Hanaya Kengo , Taguchi Kazuaki , Wada Yuki , Kawano Masaki , Higashibayashi Shuhei
Published: June 2024

Maleimide derivatives are privileged reagents for the chemical modification of proteins via the Michael addition of cysteine due to their selectivity, reaction rate, and commercial availability. Since accessible free cysteine is rarely found in natural proteins, an alternative target for maleimide derivatives is highly desirable for direct bioconjugation. In this study, we developed a copper(II)-mediated [3+2] cycloaddition reaction with maleimide and 2-pyridinecarboxaldehyde (2-PC) derivatives as an operationally simple and powerful method for the N-terminal modification of peptides and proteins. This method utilizes commercially available maleimides to attach diverse functionalities to various N-terminal amino acids. The combined use of copper(II) ions and heteroaromatic aldehydes is key to the selective formation of azomethine intermediates at the N-terminus in aqueous media under mild conditions, achieving high N-terminal selectivity. We demonstrate the preparation of a ternary protein complex cross-linked at the N-termini and dually modified trastuzumab equipped with monomethyl auristatin E (MMAE), a cytotoxic agent, and a Cy5 fluorophore (MMAE–Cy5–trastuzumab). The MMAE–Cy5–trastuzumab retained human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) recognition activity and exerted cytotoxicity against HER2-positive cells. Furthermore, MMAE–Cy5–trastuzumab helped successfully visualize HER2-positive cancer cells in mouse tumors. This straightforward method will enhance the accessibility and utility of protein conjugates with defined structures across a diverse spectrum of researchers.
Characterization and interpretation of the reaction mechanism of a novel GH115 α-Glucuronidase from Flavobacteriaceae.
Authors: Leontakianakou Savvina , Sundin Anders , Nordberg Karlsson Eva
Published: June 2024

Xylan is a major component in the complex network of the plant cell wall. Xylan consists of xylose units connected by β-(1,4) glycosidic bonds, which can be heavily substituted, increasing its degradation recalcitrancy. Such substituents include α-D-glucuronic acid (glucopyranosyluronic acid, GlcAp) or 4-O-methyl GlcAp (MeGlcAp) at the O-2 position. Removal of these substituents can be catalyzed by α-glucuronidases. Here we report a novel two-domain α-glucuronidase from GH family 115, termed FAgu115A, that acts on both polymeric and oligomeric xylan. A homology model was constructed, revealing the significance of residues Asp303 and Asp177 for catalysis. These residues are conserved in all characterized proteins belonging to this family. The catalytic activity of these residues was verified by site-specific mutagenesis corroborating the hypothesis that Asp303 serves as the proton donor, while Asp177 increases the nucleophilicity of the reactive water through a hydrogen bond. Additionally, a potential CBM located at the C terminus is of importance for dimerization. Its significance was confirmed by producing a truncated variant followed by determination of the molecular mass by analytical size-exclusion chromatography. Kinetic and thermal inactivation analysis were performed resulting in a Km of 3.7 g/l on beechwood xylan and an activation energy (Eα) of 67 kJ/mol.
Effectiveness of planned teaching program on knowledge of breast self-examination among students
Authors: M Nirmala , R Padmavathi , I Chitra
Published: June 2024

A quantitative research approach using a one-group pre-test and post-test design assessed the effectiveness of a planned teaching program on breast self-examination (BSE) knowledge among students. A total of 131 students were selected by non-probability convenient sampling. Knowledge levels were assessed using a structured self-administered questionnaire. In the post-test, the majority (21, 70%) had adequate knowledge, and 9 (30%) had moderately adequate knowledge, with none having inadequate knowledge. In the pre-test, the majority (16, 53%) had inadequate knowledge. The post-test mean score was 16.13 with a standard deviation (SD) of 3.43, compared to the pre-test mean score of 6.3 with an SD of 4.47. The significant increase in knowledge was demonstrated by a 't' value of 9.27 at p
A Multimodal Critical Discourse Analysis on Political Speech by Presidential Candidate for the Republic of Indonesia 2024
Authors: Syah Saprudin Padlil
Published: June 2024

This research aims to explore the meaning behind the discourse of the political speeches of the 2024 presidential candidates: Anies Baswedan, Ganjar Pranowo, and Prabowo Subianto. This research uses Van Dijk's critical discourse analysis model, Anstey and Bull's semiotic system, and Kress and Leeuwen's visual grammar. Based on the research, it is known that (1) the speeches of Anies, Ganjar, and Prabowo have different themes based on macrostructure analysis; (2) in Anies, Ganjar, and Prabowo's political speeches, they use linguistic tools, both implied and explicit; (3) in their political speeches, Anies, Ganjar, and Prabowo used other semiotic sources in the form of multimodal, namely visual, audio, gesture, and spatial; (4) the speeches of the three candidates showed their knowledge of Indonesia, their opinions and attitudes towards Indonesia, and their ideology in their elections; and (5) the speeches of the three candidates show that they have extensive resources and access to the content of their speeches. AbstrakPenelitian ini bertujuan menggali makna di balik wacana pidato politik bakal calon presiden Republik Indonesia tahun 2024: Anies Baswedan, Ganjar Pranowo, dan Prabowo Subianto. Penelitian ini menggunakan model analisis wacana kritis Van Dijk, sistem semiotik Anstey dan Bull, serta gramatika visual Kress dan Leeuwen. Berdasarkan penelitian diketahui bahwa (1) pidato Anies, Ganjar, dan Prabowo mempunyai tema yang berbeda berdasarkan analisis struktur makro; (2) dalam pidato politik Anies, Ganjar, dan Prabowo menggunakan peranti kebahasaan, baik tersirat maupun tersurat; (3) dalam pidato politiknya, Anies, Ganjar, dan Prabowo menggunakan sumber semiotik lainnya yang berupa multimodal, yaitu visual, audio, gestur, dan spasial; (4) pidato ketiga capres tersebut menunjukkan pengetahuannya tentang Indonesia, opini dan sikapnya terhadap Indonesia, dan ideologinya dalam pencapresan mereka; dan (5) pidato ketiga capres menunjukkan bahwa mereka mempunyai sumber daya dan akses yang luas terhadap isi pidato mereka.
Ahmad Dhani’s Legal Case: a Forensic Linguistic Study of Defamation
Authors: Arimi Sailal , Adelawati Munzila
Published: June 2024

This forensic linguistics study aims to evaluate whether the prosecutors of the South Jakarta and Surabaya District Courts in the case of hate speech committed by Ahmad Dhani (AD) are in accordance with the Electronic Information and Transaction Law (ITE Law) Number 11 of 2018 and ITE Law Number 19 of 2016. In addition, this research also aims to determine the qualifications of hate speech in AD's case. Data was collected through the documentation method, which includes collecting data that has been circulating in the community online, following the legal process written in the South Jakarta and Surabaya Case Tracking Information System (SIPP), and looking at the results of the District Court decisions that have been legally binding (Inkracht) Number 370/Pid.Sus/2018/PN JKT.SEL and Number 275/Pid.Sus/2019/PN Sby. After the data was collected it was analyzed using a forensic linguistic approach. The language data of the legal case was analyzed through the approach of the internal structure of language, namely semantics, and the external structure of language which includes sociolinguistics and pragmatics. The results of this study show that the speech used by AD has negative diction and can demean his speech partners, then the prosecutor's charges against AD were not found to abuse the 2016 ITE Law and there were no rubber articles that caused multiple interpretations. AbstrakKajian linguistik forensik ini bertujuan mengevaluasi apakah tuntutan jaksa Pengadilan Negeri Jakarta Selatan dan Surabaya dalam kasus ujaran kebencian yang dilakukan oleh Ahmad Dhani (AD) sesuai dengan Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE) Nomer 11 Tahun 2018 dan UU ITE Nomor 19 Tahun 2016. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan menentukan kualifikasi ujaran kebencian dalam kasus AD. Data dikumpulkan melalui metode dokumentasi, yang meliputi pengumpulan data yang telah beredar di masyarakat secara daring, mengikuti proses hukum yang tertulis di Sistem Informasi Penelusuran Perkara (SIPP) Jakarta Selatan dan Surabaya, dan melihat hasil putusan Pengadilan Negeri yang telah berkekuatan hukum tetap (Inkracht) Nomer.370/Pid.Sus/2018/PN JKT.SEL dan Nomer.275/Pid.Sus/2019/PN Sby. Setelah data terkumpul, analisis dilakukan menggunakan pendekatan  linguistik forensik. Data bahasa berkasus hukum tersebut dianalisis melalui pendekatan struktur internal bahasa, yaitu semantik, dan struktur eksternal bahasa yang mencakup sosiolinguistik dan pragmatik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tuturan yang digunakan AD memiliki diksi negatif dan dapat merendahkan mitra tuturnya. Dalam tuntutan jaksa kepada AD tidak ditemukan penyalahgunaan UU ITE 2016 dan tidak terdapat pasal karet yang menyebabkan multitafsir.
Transformando a educação:
Authors: De Alencar Feitoza Igor Arnaldo
Published: June 2024

O texto explora a sinergia entre educação e entretenimento por meio da abordagem edutrativa e da gamificação. O edutretenimento, que une educação e entretenimento, é analisado em sua aplicação conjunta com a gamificação, visando impulsionar a inovação educacional. O texto discute os benefícios dessa abordagem, como a promoção de uma aprendizagem mais engajadora e inclusiva, e explora os desafios e as possibilidades futuras dessa convergência. O artigo conclui ressaltando a importância dessa abordagem para transformar a educação e promover um ensino mais eficaz e diversificado.
Cinema e nostalgia:
Authors: Dos Santos Teixeira Nicole , Morais Rodrigues João Vitor , Da Silva Duda Pedro , Yuske Chevalier Ivasita Felipe
Published: June 2024

O presente artigo aborda o fenômeno do consumo nostálgico de remakes cinematográficos, analisando como são percebidas obras originadas nos anos 1980 até a década de 2000 que foram recriadas e distribuídas por grandes estúdios, obtendo sucesso financeiro. A pesquisa realizada utilizou uma abordagem qualitativa, utilizando a técnica projetiva, e quantitativa, por meio de questionário, revelando que o público consome remakes movido pelo prazer emocional e pela busca de reviver memórias do passado. O aspecto nostálgico é ambíguo, podendo evocar tanto memórias positivas quanto negativas. Os consumidores desejam fidelidade às obras originais, mas também valorizam a inovação tecnológica nas novas versões. Contudo, a exploração comercial da nostalgia pode levar à saturação do mercado de remakes, sendo necessária uma abordagem responsável e artística na produção cinematográfica. O estudo contribui para compreender o impacto desse consumo nostálgico e destaca a importância de equilibrar originalidade e inovação tecnológica na realização dessas obras.
Religião, memória e reflexividade na modernidade:
Authors: Carvalho Moacir
Published: June 2024

Exercício de natureza teórica, neste texto póstumo, o autor pretende pensar como a instituição do religioso enquanto esfera relativamente autônoma, algo que se dar no decorrer do aprofundamento e disseminação da modernidade ao longo do globo e com uma série de consequências imprevistas quanto ao que se tornaria a relação sagrado-profano, acabaria modificando reflexivamente a própria religião. Espécie de curto-circuito mnemônico.
Uma Revolução feita para a fotografia
Authors: Junqueira Fonseca Rodolfo , Andrade Maria Julia
Published: June 2024

Este artigo relata e analisa o processo de pesquisa e produção do filme de curta-metragem Foto Revolução de Abril (2022), co-dirigido pelos autores deste artigo em meio a pandemia de Covid-19, e reconhecido com o Prêmio Ana Galano de melhor curta e média-metragem no 47º Encontro Anual da ANPOCS 2023. O filme, por meio de uma narrativa estabelecida na montagem entre fotografias, áudios, ruídos de arquivo e da voz off de duas entrevistas gravadas pela internet, desvela os pontos de vista, sensações, vivências e memórias de dois fotógrafos portugueses, Alfredo Cunha e Mário Varela, nos dias 25 e 26 de Abril de 1974, durante a Revolução dos Cravos, em Portugal – Lisboa. O que tem a nos dizer as imagens da Revolução dos Cravos hoje? Trata-se de ver nas fotografias integrantes do acervo da Fundação Mário Soares e Maria Barroso, de Portugal, não apenas documentos históricos, mas novos olhares em detalhes e re-enquadramentos inéditos das imagens, isto, em diálogo com o discurso e memória dos próprios fotógrafos. Dessa forma, este artigo busca traduzir o processo de pesquisa, construção e a narrativa do filme ao revisitar os pontos de vista e o clima político e social à época, em sentimentos, vivências e novas miradas daqueles dias de radicais mudanças. Um marco da história portuguesa contemporânea que completa 50 anos em 2024. O filme pode ser assistido no link: https://cpdoc.fgv.br/producaoaudiovisual2021
Protección de Datos Personales en el Marco de la COVID-19
Authors: Cabrera Karen , Montenegro Yamile
Published: June 2024

[Propuesta] Identificar las falencias que presentan las políticas del tratamiento de datos de CoronApp, en contraste con la normativa interna que protege el manejo de datos personales en Colombia.
[Metodología/Enfoque/Diseño] La investigación es de corte cualitativo donde, a través de la revisión de archivo, se analizan los documentos normativos de la protección de datos personales en Colombia y se contrastan con las políticas de tratamiento de datos de la aplicación CoronApp.
[Resultados] Se concluye que es necesario conocer el manejo que se le ha dado hasta ahora a los datos, para verificar si es viable que se continúe con su utilización -respecto a las consecuencias jurídicas de su uso- y, en caso de que así sea, reestructurar dichas políticas para que cumpla con las exigencias legales.
[Implicaciones Prácticas] Este artículo aporta evidencia sobre las falencias que presenta la aplicación CoronApp y las posibles consecuencias de dichas deficiencias respecto al manejo de datos personales. Lo anterior, para instar a que se modifiquen las políticas según la normativa interna, pues es posible que se ocasionen perjuicios a los titulares de estos derechos. Además, se presentan algunas recomendaciones sobre cómo deben hacerse dichas modificaciones.
[Originalidad] La aplicación CoronApp que se ha implementado hace poco en Colombia como una solución tecnológica para colaborar en el manejo y la contención del virus COVID-19, se nutre de una serie de datos que requieren ser protegidos. Pocos son los estudios que dan cuenta de si la aplicación cumple con los requerimientos legales para proteger datos personales y cuáles son las posibles consecuencias jurídicas en su falta de protección.
Forensic Examination of Electronic Documents
Authors: Sezonov Viktor , Fialka Mykhailo , Poltavski Eduard , Prokopenko Nataliia , Fomenko Maryna
Published: June 2024

[Purpose] The purpose of the study is to reveal the concept and essence of forensic prevention of crimes of forgery of electronic documents, to identify problems in the use of information to establish a system of countering crime and document management.
[Methodology] The following approaches were used in the work: system-structural, dialectical, empirical. Forgery of electronic documents and their use is investigated not only within the framework of a single criminal case but also by a set of crimes committed depending on the mechanism that is the main one in the structure of criminal technologies.
[Findings] Lack of skills and knowledge about the latest forms of documents, methods of their forgery and use in the field of forensic investigations determine the reasons for the development of this condition. The analysis of investigative and judicial practice shows that cases of forgery of electronic documents are moved to separate proceedings due to the inability to fix the person who committed the crime. In some cases, court procedures are returned for additional investigation, since investigators cannot establish mechanisms for falsification tools and bring appropriate charges.
[Practical Implications] The practical significance lies in the formation of proposals for improving or making changes to the legislation, effectively improving the activities of law enforcement agencies involved in countering or combating the forgery of documents.
Interplay of Data in Digital Economy and Merger Control Regime: A Conundrum without Solutions
Authors: Singh Kritika , Mishra Sarthak
Published: June 2024

[Purpose] The paper is an attempt by the authors to evaluate the feasibility of applicability of existing competition law framework to the growing platform economies and the resultant implications of personal data being collected by such entities.
[Methodology/approach/design] The present research is doctrinal in nature and the authors have adopted a comparative-analytical research methodology for evaluating the research questions. For the purpose of brevity, the authors have identified three research questions which shall form the basis of the research. Firstly, what is the inter-relation between the growing platform economy and merger control regime of a country. Secondly, what the possible avenues of concerns that may arise due to collection of personal data. Lastly, what are the possible enforcement challenges that would hampering the applicability of existing competition regimes to the digital platforms.
The authors have considered the jurisdictions of EU and India as the geographical scope for the research, whereas, the subject-matter scope of the present research is limited only to the facets of interaction between the merger control regime and the abusive conduct of a dominant enterprise in the arena of digital markets.
[Findings] The authors have made the following observations upon the conclusion of the study. First of all, the use and access of this data after the merger with companies with low turnover confer the acquiring enterprise a market power by which it can have an edge over its competitors in the market which will ultimately harm the competition in the market. Second, the digital market is data-driven, hence, collection of copious amounts of data, places the big-tech players in a position of control, allowing them indulge in exclusionary and exploitative conduct. Third, the assessment basis of combinations, more specifically in cases of data-driven mergers within the competition law needs a serious re-assessment, so as to include monetary value of data within the scope of assessment, as it is primary asset in such cases.
[Practical implications] The importance of this research lies in the acknowledgement accorded the issue and the existing loopholes with the current merger control framework concerning data-driven mergers. Hence, the assessment criteria provided within the paper for the data-driven mergers would effectively serve as a foundational study for the further evolution and development of a specific and concrete framework for regulating data-driven mergers.
Evolution and Regulation of Telecommunication and Internet in India
Authors: Chauhan Poonam , Mathew Jaya
Published: June 2024

[Purpose] To examine the advancement of nation-wise internet access in the context of policy and regulations that facilitated the transformation of Indian telecommunication. It analyzes government policies on the development of internet infrastructure, technical standards, content, security and digital inclusion.
[Methodology/Approach/Design] Review of Indian regulations and Policy measures governing the evolution of internet and telecommunication sector. Study of Telecom Regulatory Authority of India Act,1997 and subordinate legislations. The study of draft Indian Telecommunication Bill, 2022.
[Findings] The evolution of the Internet is credited with progressive convergence of the telecommunications, information technology, and broadcast media. This has led to new paradigms of competition, price wars, contesting licensing and tariffs agreements. The paper attempts to illustrate the regulations that govern these evolving paradigms.
[Practical Implications] The Indian telecom sector has more than one billion subscribers and makes significant contribution to GDP of the nation. The Indian government has agreed upon a multi-stakeholder’s approach for internet governance in India. The policy reflects a supportive stand on net neutrality and is shaping digital surveillance on the matters of national security.
[Originality/Value] This paper is a unique attempt to describe the policy and legislations that govern the fast-growing sectors of internet and telecommunication in India. The restructuring of the regulatory and legal framework for telecommunication sector is being undertaken by the government to protect the consumer and national interest.