Cartographie Du Risque De SalinitÃ© Des Sols Ã€ Lâ€™aide De Lâ€™approche Des Indices Et Des DonnÃ©es Multi-Sources: Cas De La Plaine De Tadla Au Maroc
Authors: Chaaou Abdelwahed , Chikhaoui Mohamed , Naimi Mustapha , Kerkour El Miad Aissa , Achemrk Aiman 
Published: December 2020

La salinisation est lâ€™une des formes de dÃ©gradation des sols qui connait une extension spectaculaire et qui rÃ©vÃ¨le des aspects de plus en plus inquiÃ©tants. Elle contribue Ã  la diminution de la production agricole dans la plupart des zones irriguÃ©es du monde, notamment celles soumises Ã  un climat aride ou semi-aride. Ce phÃ©nomÃ¨ne rÃ©sulte des effets synergiques du climat, de la roche mÃ¨re, de lâ€™agressivitÃ© des conditions naturelles et des activitÃ©s anthropiques. Dans ce contexte, la prÃ©sente Ã©tude se fixe comme objectif de cartographier le risque de salinitÃ© des sols de la plaine de Tadla. Pour atteindre cet objectif, nous avons adoptÃ© lâ€™approche de lâ€™Indice de Risque de Salinisation des Sols (IRSS) calculÃ© Ã  lâ€™aide des donnÃ©es multi-sources (pÃ©dologiques, climatiques, hydrologiques et de salinitÃ©). La superposition des variables mises en jeu (la conductivitÃ© Ã©lectrique de lâ€™eau de nappe, la conductivitÃ© Ã©lectrique de lâ€™eau dâ€™irrigation, la conductivitÃ© Ã©lectrique du sol, la profondeur de la nappe, lâ€™indice dâ€™ariditÃ©, le type de climat, la pente, la texture et lâ€™efficacitÃ© gÃ©ologique) et leur pondÃ©ration ont Ã©tÃ© rÃ©alisÃ©es Ã  lâ€™aide des SIG. Cette opÃ©ration a permis de calculer lâ€™indice IRSS et dâ€™Ã©laborer la carte de risque de salinitÃ© des sols de la zone dâ€™Ã©tude. Cette approche basÃ©e sur lâ€™IRSS a montrÃ© la prÃ©sence de trois classes de risque de salinisation : lÃ©ger, modÃ©rÃ© et sÃ©vÃ¨re. La classe de risque modÃ©rÃ© domine avec une couverture de 76% de la superficie totale. Les rÃ©sultats obtenus montrent lâ€™intÃ©rÃªt de cette approche pour dÃ©terminer les zones Ã  risque de salinisation afin de mieux gÃ©rer le risque de la salinisation des sols et rÃ©duire les effets de celle-ci sur la production agricole.
Salinization is one of the forms of soil degradation that is expanding dramatically and is revealing increasingly worrying aspects. It contributes to the decline in agricultural production in most of the world's irrigated areas, especially those subject to arid or semi-arid climate. This phenomenon is the result of the synergistic effects of climate, bedrock, the aggressiveness of natural conditions and anthropogenic activities. In this context, the present study focuses on the mapping of salinity risk in the soils of Tadla Plain. To achieve this objective, we adopted the approach of the Soil Salinity Risk Index (SSRI) calculated using data from multiple sources (pedological, climatic, hydrological and salinity). The necessary variables (electrical conductivity of groundwater, electrical conductivity of irrigation water, electrical conductivity of soil, depth to groundwater, aridity index, climate type, slope, texture and geological efficiency) were overlaid and weighted using GIS. This operation allowed to calculate the SSRI and develop the soil salinity risk map of the study area. The use of the SSRI-based approach indicates the presence of three risk classes: light, moderate and severe. The moderate risk class dominates with a coverage representing 76% of the total area. The results obtained show the prospect of this approach to delineate areas of salinization risk to manage soil salinization and reduce its effects on agricultural production.