ORGANIZATION OF RESEARCH AND DEVELOPMENT WORK AT HIGH-TECH ENTERPRISES OF THE NUCLEAR INDUSTRY BASED ON THE CONSTRUCTION OF THE HIERARCHICAL MODEL OF THE HIDDEN SPATIAL NETWORK
Authors: Потудинский А.В. , Казьмина И.В. , Щеголева Т.В. 
Published: February 2023

Введение. Статья посвящена разработке статистической модели социальных сетей высокотехнологичного предприятия ОПК при проведении научно-исследовательской работы, в работу которого на сетевом уровне возможно вмешательство злоумышленников по техническим каналам или от несанкционированного доступа. В статье рассматриваются модели с применением имитационных исследований, используется подход с латентным пространством. Моделируется эффект вмешательства как функция, а имитационное исследование изучает влияние различных параметров как на восстановление параметров, так и на полезность модели. Данные и методы. В статье рассматриваются ранние работы исследователей сетей, которые сосредотачивались на моделях для одной сети, а необходимо разработать многоуровневые расширения сетевых моделей, которые можно использовать для сетевых данных, собранныx в группы. Также в статье представляется иерархическая модель медиации латентного пространства, которая использует подход моделирования и предполагает вмешательство в выборку из нескольких независимых сетей, таких как сети сотрудничества в организациях. Иерархическая модель предполагает, что вмешательство влияет на структуру сети, и эта структура, в свою очередь, влияет на изменчивость переменной результата в этих сетях. Одним из возможных применений является моделирование процесса, посредством которого устанавливается групповой консенсус. Исследуется взаимозависимость связей, включая сетевую статистику как часть модели экспоненциальных случайных графов. Полученные результаты. Разработаны модели, которые нацелены на изучение вмешательств в деятельность высокотехнологичных предприятий ОПК, они представлены в сетевом виде и используют дисперсию скрытых позиций для определения влияния устранения вмешательства на сетевом уровне. Заключение. Результаты исследования могут быть использованы в качестве методической основы для повышения надежности работы научно-исследовательских подразделений на высокотехнологичных предприятиях ОПК.

Introduction. The paper is devoted to developing a statistical model of social networks of high-tech enterprise of the military-industrial complex, when carrying out research work, in the work of which at the network level, intrusion of intruders through technical channels or from unauthorized access is possible. The article considers models using simulation studies and uses latent space approach. The effect of tampering is modeled as a function, and the simulation study examines the effect of various parameters on both parameter recovery and model utility. Data and Methods. This article reviews the early work of network researchers who focused on models for a single network, and the need to develop multilevel extensions of network models that can be used for network data assembled into groups. The paper also presents a hierarchical latent space mediation model that takes a modeling approach and involves intervening in a sample of several independent networks, such as collaborative networks in organizations. The hierarchical model assumes that the intervention affects the structure of the network, and this structure, in turn, affects the variability of the outcome variable in these networks. One possible application is to model the process by which group consensus is established. The interdependence of connections is investigated, including network statistics as part of an exponential random graph model. Results obtained. Models have been developed that are aimed at studying interventions in high-tech defense industry enterprises, they are presented in a network form and use latent position variance to determine the impact of eliminating interventions at the network level. Conclusion. The results of the study can be used as a methodological basis for improving the reliability of research units in high-tech enterprises of the military-industrial complex.