RELAÇÃO ENTRE PROFUNDIDADE ÓPTICA DO AEROSSOL E PRECIPITAÇÃO TENDO A UMIDADE RELATIVA COMO FATOR DE INFLUÊNCIA
Authors: Souza Amaury de , Cavazzana Guilherme Henrique , Santos Débora Aparecida da Silva , Abreu Marcel Carvalho , Alves Fernandes Widinei , Aristone Flavio 
Published: November 2021

Os aerossóis atmosféricos influenciam a precipitação, alteram o balanço de energia da Terra e também as propriedades das nuvens. Este trabalho foi desenvolvido no estado de Mato Grosso do Sul com o objetivo de estudar as relações entre a profundidade óptica do aerossol e o nível de precipitação, levando em conta a umidade relativa do ar. Os dados mensais de profundidade óptica em 550 nm (AOD) foram adquiridos do sensor MODIS/Terra, e os dados climatológicos do CEMTEC-MS, para o período de 2002-2011. Os valores mensais de AOD 550 nm apresentam um padrão sazonal, com mínimos e máximos nas estações chuvosa e seca, respectivamente. As médias mensais de AOD 550nm foram correlacionadas com os registros mensais de precipitação e de umidade relativa do ar (UR) no MS. As análises de correlação de Pearson para as escalas mensais revelaram que a UR pode ser o fator de influência dominante na relação entre AOD e precipitação. Quando análises de correlação parcial são conduzidas para os dados mensais da precipitação, nota-se que a maioria das correlações negativas observadas diminuem ou não são significativas, isso ocorre sempre que a UR é usada como variável de controle.
Palavras-chave: mudanças climáticas, impactos climáticos, variabilidade espaço-temporal, Giovanni NASA
RELATIONSHIP BETWEEN AEROSOL OPTICAL DEPTH AND PRECIPITATION CONSIDERING THE RELATIVE HUMIDITY AS AN INFLUENCE FACTOR
Abstract: Atmospheric aerosols influence precipitation, modify the balance of Earth's energy, and alter the cloud properties. This work has been developed in the state of South Mato Grosso to study the correlation between aerosol optical depth and precipitation index, considering the relative air humidity. The monthly data of optical depth at 550 nm (AOD) come from the MODIS/TERRA sensor, and the climatological data come from CEMTEC-MS. They are considered for the period 2002-2011. The monthly values of AOD 550 nm show seasonal patterns, with minimum and maximum during the rainy and dry seasons, respectively. The monthly averages of AOD 550nm have been correlated with the records of precipitation and relative humidity for the state of South Mato Grosso. The analysis of Pearson's correlation for the monthly scales reveals that the UR may be the dominant influence factor in the relationship between AOD and precipitation. When partial correlation analyses are conducted for monthly rainfall data, most of the resulting negative correlations decrease or are insignificant. It happens when the UR is used as a controlling variable.
Keywords: climatic changes, climatic impacts, spatio-temporal variability, Giovanni NASA
RELACIÓN ENTRE PROFUNDIDAD ÓPTICA DEL AEROSOL Y PRECIPITACIÓN CONSIDERANDO LA HUMEDAD RELATIVA COMO FACTOR DE INFLUENCIA
Resumen: Los aerosoles atmosféricos influyen en la precipitación, alteran el equilibrio energético de la Tierra, y también las propiedades de las nubes. El trabajo se desarrolló en el estado de Mato Grosso del Sur con el objetivo de estudiar la relación entre la profundidad óptica del aerosol y la precipitación, teniendo en cuenta la humedad relativa del aire. Los datos mensuales de profundidad óptica a 550 nm (AOD) fueran adquiridos del sensor MODIS/TERRA, y los datos climatológicos del CEMTEC-MS, todos para lo período 2002-2011. Los valores mensuales de AOD 550 nm muestran un patrón estacional, con mínimos y máximos en las estaciones lluviosa y seca, respectivamente. Los promedios mensuales de 550 nm AOD se correlacionan con los registros mensuales de precipitación y humedad relativa en el estado de Mato Grosso del Sur. Los análisis de correlación de Pearson para las escalas mensuales revelan que UR puede ser el factor de influencia dominante en la relación entre AOD y precipitación. Cuando se realizan análisis de correlación parcial para los datos de lluvia mensual, se observa que la mayoría de las correlaciones negativas disminuyeron o no son significativas siempre que se utiliza UR como variable de control.
Palabras clave: cambio climático, impactos climáticos, variabilidad espacio-temporal, Giovanni NASA