bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Influencing factors of digital platform construction of automobile manufacturing industry based on ISM-MICMAC
Authors: Wang Baohua , Du Yunchao
Published: June 2024

Intelligent interconnection and big data will be the core content of the future competition, and a unified digital platform construction of the automobile manufacturing industry will inevitably become an important support for the future development from large to strong. Using literature research and expert consultation, 14 influencing factors of digital platform construction in the automobile manufacturing industry were sorted out. this study uses ISM (Interpretative structural modelling) model to stratify the influencing factors of digital platform construction of the automobile manufacturing industry, draw a multi-layer hierarchical structure diagram of influencing factors, and uses the MICMAC (Matrix impacts cross-reference multiplication applied to a classification) method to analyze the dependence and driving force of the main influencing factors. The results show that 14 factors are more scientific and reasonable as influencing factors of digital platform construction in the automobile manufacturing industry. A1, A3, B1, B3, C3, D2, D3 are the top-level influencing factors. C1 and C2 are the bottom influencing factors, highlighting that technical factors are still the fundamental factors affecting the digital platform of the automobile manufacturing industry. C1, D1 and C2 are autonomous factors with a high driving force and play an important role in promoting digital platform construction in the automobile manufacturing industry. The research results have important reference value for accelerating the digital transformation of the automobile manufacturing industry, enhancing the core competitiveness of automobile industry enterprises, and improving the monitoring degree of operation status of the automobile industry market.
Comprehensive evaluation of college students’ engineering entrepreneurship ability based on improved TOPSIS model
Authors: Li Zheng , Deng Yiwen
Published: June 2024

Marked by artificial intelligence, big data, cloud computing, revolutionary biotechnology, etc., the fourth scientific and technological revolution and industrial revolution are accelerated. In this new situation, China’s higher engineering education is increasingly closely related to the Industrial Revolution, and it is urgent to train new engineering talents with innovation and entrepreneurship abilities, cross-border integration abilities and comprehensive quality to meet the needs of economic and social development. Entrepreneurial engineering talents have become an important force in promoting industrial progress and social development. Training entrepreneurial engineering talents takes engineering practice training as the driving force of teaching reform. To conduct more scientific and effective evaluation research on college students’ engineering entrepreneurship ability, this study proposes the TOPSIS method based on combining CRITIC and entropy weight methods. It constructs a comprehensive evaluation index system of college students’ engineering entrepreneurship ability composed of 21 indexes from four dimensions, including self-motivation ability, team management ability, technical management ability and market management ability. A questionnaire based survey was conducted among 360 college students in 6 Zhejiang Province, China universities. The results show that the improved TOPSIS model proposed in this study can make weight determination more scientific and reasonable. The improved TOPSIS model can effectively distinguish the level of engineering entrepreneurship ability of different college students. The engineering entrepreneurship ability of the students in the six universities is generally at the middle level. The years of engineering education significantly affect technical management ability (F= 4.455, p= 0.004) and market management ability (F= 19.174, p= 0.000) at a 1% level. The research conclusion has important reference value for developing engineering entrepreneurship’s curriculum and practical activity systems based on the ability structure, constructing the entrepreneurship teacher system, and strengthening the cross-departmental cooperation, coordination and integration of engineering entrepreneurship education in schools.
Sentiment analysis of tourism review text combined with bert-bilstm and attention mechanism
Authors: Zhu Dengyun , Jing Rong , Guo Qi , Zhang Dongjiao , Wan Fucheng
Published: June 2024

Word2vec is often used in text sentiment analysis to generate word vector, which maps the same word into the same vector. Although Word2vec plays a very good effect in the initial model training task, it still cannot solve the problems of polysemy and new use of old words, which leads to inaccurate extracted features and affects the final classification results. In this paper, BERT model was used to vectorize the review text of tourist attractions, and fusion attention mechanism and long and short-term memory model were used to extract the emotional features of the text for classification at the feature extraction layer. The emotional accuracy of the model proposed in this paper reached 95.79% in the review text of tourist attractions.
Monthly electricity generation forecast based on similar month screening and STL decomposition
Authors: Ni Junhong , Hu Xiaorui
Published: June 2024

In order to solve the problems of monthly electricity generation forecasting being limited by the lack of actual data source, and the large errors caused by the influence of various factors such as weather and holidays, and the limitations of the applicable scenarios of the existing research results, a monthly electricity generation forecasting model based on similar month screening and Seasonal and Trend decomposition using Loess (STL) was proposed in this paper. The complementary advantages of Multiple Linear Regression (MLR) and Improved Random Forest Regression (RFR) are utilized to achieve the monthly electricity generation prediction in the province. This prediction model does not require a large number of data to obtain a better prediction accuracy, and breaks through the limitations of the existing monthly electricity prediction model that are only suitable for a certain industry or a certain region. Experiments performed on an actual electric power generation series validate the efficiency of the proposed model.
Analysing and predicting learning behaviours in computer science: A case study of the blended teaching mode in Digital Signal Processing course
Authors: Liang Junhua , Zhao Zhisheng , Ma Sujing , Wang Jiaju
Published: June 2024

Blended learning is the latest and inevitable trend in the development of education. Although blended learning research is on the rise, fewer studies examine the learning behaviour of college students in blended learning environments. This study aimed to investigate the learning behaviours of students in the field of computer science and examine these behaviours using data mining algorithms, taking the teaching practice of the Digital Signal Processing course as a case study. A total of 18 behavioural indicators were extracted and divided into three categories: basic learning behaviours, self-regulated learning behaviours, and extended learning behaviours. Data analysis of the behavioural indicators yielded the following conclusions: (1) Students did not have the habit of watching course playback and were less receptive to multiple online learning platforms; (2) Students’ midterm performance and duration of livestream watching directly affected their basic learning behaviours, with all indicators of self-regulated and extended learning behaviours showing significant correlations; (3) The clustering of learning behaviours yielded four different learner patterns, which calls for personalised teaching strategies; (4) The random forest algorithm had an accuracy of 95.4% in predicting performance of the four types of learners.
Power characteristic analysis and measurement at the transmitter end of a bilateral LCC compensated wireless charging system
Authors: Chen Mingming , Bao Jin , Li Zhixin , Li Jun
Published: June 2024

Wireless charging technology provides a convenient and safe method for electric vehicles. To meet the needs of commercial operations, it is essential to accurately measure the active power at the transmitter end of the wireless charging system. However, due to the high-frequency and high-voltage, measuring the voltage at the transmitting coil is challenging. In response to this issue, this paper focuses on the bilateral LCC compensation network and analyzes the harmonic components of the current and voltage at transmitting coil. It derives the voltage relationship between compensation capacitor and the transmitting coil and indirectly measure voltage at transmitting coil, finally proposing an active power calculation method for the transmitting coil. An experimental prototype of a wireless charging system utilizing bilateral LCC compensation is built. Simulations and experiments verify that the active power consumed by the transmitting coil is mainly the fundamental component, and the impact of the sampling frequencies and power levels on the measurement accuracy is discussed.
Application of business intelligence under deep neural network in credit scoring of bank users
Authors: Chen Xiaoxin , Wu Meng , Wang Mangning
Published: June 2024

This paper aims to improve the level of social credit system and the accuracy and efficiency of bank users’ credit scoring by using business intelligence technology based on deep neural network (DNN). Firstly, based on the theory of personal credit evaluation factors, a comprehensive credit evaluation factor system is constructed, taking into account social and economic background, consumption habits, behavior patterns and other factors. Meanwhile, back propagation neural network (BPNN) theory is introduced as the core method of modeling to cope with the nonlinear relationship in the credit scoring task and the demand of large-scale data processing. Secondly, by analyzing the operation process of BPNN in detail, the specific application in credit scoring model is emphasized. Finally, on the basis of theory and operation, this paper implements a credit scoring model for bank users based on BPNN theory. The experimental results show that the model realized in this paper can automatically discover the key attributes and internal rules in the sampled data, and adjust the weight and threshold of the network by modifying the parameters and network structure to meet the expected requirements. The accuracy of the credit score of the predicted sample data reaches 99.5%, and the prediction error is very small, which has a good prediction effect. This paper provides a feasible solution for business intelligence and DNN in the field of credit scoring, and also provides strong empirical support for improving the level of social credit system.
Construction of English corpus oral instant translation model based on internet of things and deep learning of information security
Authors: Cang He , Feng Dan
Published: June 2024

In order to improve the security and performance of the oral English instant translation model, this paper optimizes the instant translation model through the Internet of Things (IoT) security technology and deep learning technology. In this paper, the real-time translation model based on deep learning and IoT technology is analyzed in detail to show the application of these two technologies in the real-time translation model, and the related information security issues are discussed. Meanwhile, this paper proposes a method combining deep learning network and IoT technology to further improve the security of instant translation model. The experimental results show that under the optimized model, the parameter upload time is 60 seconds, the aggregation calculation time is 6.5 seconds, and the authentication time is 7.5 seconds. Moreover, the average recognition accuracy of the optimized model reaches 93.1%, and it is superior to the traditional machine translation method in accuracy and real-time, which has wide practical value and application prospects. Therefore, the research has certain reference significance for improving the security of the English corpus oral instant translation model.
Construction risk of highway bridges in plateau and mountainous areas based on safety risk assessment
Authors: Yue Yinglong
Published: June 2024

The study designed a risk assessment scheme to reduce the risk of highway bridge construction in highland mountainous areas, and optimised the existing hierarchical analysis method used for risk weight calculation, using entropy weight and fuzzy numbers for improvement, and designed an optimised fuzzy hierarchical entropy weight comprehensive risk assessment model. The results found that the maximum affiliation degree of site safety management risk is 0.39, which is a low-level risk; the maximum affiliation degree of personnel safety and operation quality category is 0.42, which is an intermediate risk; the maximum affiliation degree of machinery and equipment is 0.40, which is a high-level risk; the maximum affiliation degree of construction materials is 0.69, which is a low-level risk; and the maximum affiliation degree of environment category is 0.51, which is an intermediate risk. The maximum affiliation of the overall construction risk is 0.369, which indicates that the fuzzy comprehensive evaluation of the project is an intermediate risk. The results of the study show that the proposed construction risk assessment scheme for highway bridges in highland mountainous areas can provide certain reference for the construction of highland mountainous areas and avoid the corresponding safety risks.
Visual style conversion strategy for visual media based on MGADNN algorithm
Authors: Qi Ma
Published: June 2024

An improved genetic algorithm is proposed to optimize the deep neural network algorithm for visual style conversion in visual media. It consists of two parts: optimizing the deep neural network algorithm design and designing a video style conversion model. The genetic algorithm selection strategy is enhanced to optimize the neural network structure. A non-recursive neural network is used to handle temporal inconsistency in a single frame. Experimental results on the Heart dataset show that the accuracy of the optimized deep neural network algorithm is 0.8913, outperforming other algorithms like the generative adversarial dual neural network (0.8696), ant colony optimization (0.8651), active network (0.8536), genetic algorithm (0.8566), and particle swarm algorithm (0.8558). Moreover, the optimized algorithm achieves high temporal stability and running speed in single and multi-style conversion networks. In conclusion, the proposed strategy using improved genetic algorithms to optimize deep neural network algorithms for visual style conversion offers effective solutions with high application value in terms of accuracy, temporal stability, and running speed.
Application of improved NSGA-II model in multi-objective optimization model for sustainable building construction projects
Authors: Hu Fengyu
Published: June 2024

Sustainable and environmentally friendly construction is the way of the future for building projects, and it is a practical illustration of how sustainable development is being implemented in the construction sector, where the control objectives are interdependent and constricting. However, when green construction is carried out, a conundrum arises since important factors like cost, environmental preservation, and safety cannot be addressed simultaneously. This issue limits the promotion of green construction. In order to solve the obstacles in the green construction process, the study chose to introduce three objectives to establish a multi-objective optimization model for project optimization. The local search idea in the mountain climbing algorithm was introduced into the non controlled sorting genetic algorithm to improve it, and a green construction multi-objective optimization model was established. Experimental verification of the feasibility and efficiency of improving non controlled sorting genetic algorithms; And evaluate and solve the established sustainable construction project. The results represent the maximum optimization values for each objective. The construction period is mainly distributed between 183–245 days, the cost distribution is between 16.6855 million yuan and 200861 million yuan, the quality distribution is between 0.864 and 0.878, the safety distribution is between 0.874 and 0.999, the environmental distribution is between 133.76 and 190.72, and the resource distribution is between 0.834 and 0.999, all of which meet the standards. Provide theoretical solutions for managers to manage green construction projects.
Image processing technology based on OMP reconstruction optimization algorithm
Authors: Tan Jie
Published: June 2024

With the widespread application of digital images, image processing technology plays an important role in fields such as computer vision and image analysis. Based on the orthogonal matching pursuit algorithm, an image processing method is proposed. In the process, sparse representation and reconstruction algorithm are used for image compressed sensing to complete image sampling operation. Afterwards, the theory of overcomplete sparse representation is introduced to optimize sparse representation, and an overcomplete dictionary is used to remove Gaussian noise, achieving the goal of image processing. The experimental results indicate that the research method do not show significant deficiencies in signal reconstruction when testing reconstructed signals under sparsity of 8; When testing the calculation time, the calculation time of the research method is about 0.212 s when the sparsity is 5 in the Lenna; In the error test, the mean square difference of the research method in the Lenna is stable at about 14.6; When conducting application analysis, the variance eigenvalues of the research method remained below 9.4. This indicates that the research method has good performance and can effectively process images, providing new technical support for image processing.
Qualimetric assessment of the quality of cold-formed pipes.
Authors: Golovacheva M. V. , Orlov G. A.
Published: June 2024

To quantify product quality, complex indicators using the principles of qualimetry are increasingly used. The use of complex indicators makes it possible to evaluate and compare product quality for various technological process options, but a unified methodological approach to quality assessment and management has not been formulated. The article lists examples of complex indicator definition in various works and presents an approach to assessing the quality of cold-deformed stainless pipes according to GOST 9941. The results of the analysis of GOST requirements for these products are presented, 15 individual indicators are identified. The values of eight individual quality indicators are defined as the probability of falling into a given interval; for seven individual indicators, the probability calculation was carried out for a quantitative characteristic. The calculated complex indicator is assessed according to the Harrington desirability scale: the range of values 0.37–0.63 is a satisfactory level of quality. To improve the complex criterion to values within the range of “acceptable and good quality level”, recommendations have been formulated in the direction of improving technology
A universal simulation model of the continuous pipe rolling process on a controllably movable mandrel.
Authors: Krasikov A. V. , Vydrin A. V. , Shirokov V. V. , Chaplygin B. A.
Published: June 2024

To study the technological process of rolling solid and hollow round profiles, it is important to have a correct mathematical description of the patterns that determine the boundaries of the deformation zone. The article analyzed scientific works that examine the calculation of geometric parameters of the deformation zone during the rolling of solid and hollow round profiles in two-roll and multi-roll calibers. As a result of the analysis, a conclusion was drawn regarding the necessity of a more detailed description of the determination patterns for the geometric boundary conditions of the deformation zone. This led to the proposal of a universal method for determining the shape of the billet and the shape of the caliber groove, as well as the derivation of the equations for the roll surface and the boundary of the contact surface of the deformation zone for various rolling schemes. The developed method allows for an increase in the accuracy of calculating the energy-force parameters of the rolling processes, including continuous rolling, in the production of solid and hollow round profiles according to the circular–oval scheme in calibers formed by any number of rolls, thanks to the consideration of a sufficiently wide range of geometric features
Technological sovereignty and structural restructuring of the Russian economy: problems and solutions in the new world economy architecture.
Authors: Filosofova T. G.
Published: June 2024

The new world economy architecture building increase the importance of strengthening technological sovereignty and structural restructuring of the country's economy while simultaneously strengthening its international competitiveness and the national companies' competitiveness. In the emerging multipolar world, under the pressure of sanctions, significant work is required to create new production chains, taking into account the achievements of scientific and technological progress and digitalization. In the metallurgical industry, as well as in other main and supporting sectors of the country's national economy, among the areas of technological sovereignty formation, the development of new forms of interaction between business and structures whose activities are aimed at carrying out research work and implementing their results is becoming especially important. Along with these, it is necessary to develop and implement effective models in the field of education, incl. aimed at the formation of new engineering competencies and the devel-opment of creativity, as well as broad support for organizations and departments involved in collecting, summarizing and disseminating information about trends in the development of science, the latest scientific and technical develop-ments, successful experience of industrial enterprises, etc. The creation of new scientific -production territories, partici-pation in international scientific and educational programs as part of deepening and expanding partnerships with friendly countries
Object-Based Classification to Evaluate LULC Changes and Socio-Economic Mobility with Google Earth Engine: A Case Study of Rajarhat-New Town Agglomeration, Kolkata, India
Authors: Acharyya Rituparna , Majumder Arijit , Pramanick Niloy , Mukhopadhyay Anirban , Pramanik Malay , Dhungana Ganesh
Published: June 2024

Rajarhat-New Town lies north of the East Calcutta Wetlands, a Ramsar site, and a natural sewage treatment plant for the Kolkata metropolitan area. However, the rapid growth of residential, commercial, and industrial developments has induced land use land cover (LULC) change that dramatically affects the inhabitants and the environment. Therefore, to identify development pathways, this study aims to measure land-use adjustments and land cover impacts on the socio-economic mobility of Rajarhat-Newtown. The earth observation data from 1991 to 2021 has been analysed to quantify the pattern of LULC changes using an Object-Oriented (OO) classification approach, integrated with the flexible cloud framework in the Google Earth Engine (GEE) platform to analyse the LULC. The final classification approach is adopted by combining the machine learning (ML) algorithms of Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF). Principal Components Analysis (PCA) has been applied to the significant "Grey-Level Co-occurrence Matrix" (GLCM) indices to synthesise the textual data needed for the OO categorisation within a single band. From the results, negative changes have been identified for almost all the features concerning the base year of 1991. Furthermore, a time series analysis has been undertaken to monitor the spatial LULC changes between 1991 and 2021 at 10-year intervals over the region. Aside from that, special attention is being put on converting agricultural land to built-up areas, supporting the socio-economic transition of the study area's population. Based on the changing LULC pattern from 1991 to 2021, a prediction of LULC for 2031 has been executed for the study area. Conclusively, identifying LULC changes and their pathways has beneficial and detrimental impacts on the region's society, economy, and environmental sustainability.
Hadügyi átalakulás a germán népeknél a római császárkor és a kora középkor időszakában
Authors: Beck Attila
Published: June 2024

A római császárkor és a kora középkor folyamán a germán népeknél egy hosszú átalakulás keretében megváltoztak, illetve jelentősen átalakultak a hadviselési szokások. A változást elsősorban az mozgatta, hogy a Nyugatrómai Birodalom bukásáig három nagy hadikultúra létezett egymás mellett: a germán, a római és sztyeppei, amelyek között időről időre háborúk, fegyveres konfliktusok robbantak ki, és amelyek egymás fejlődésére is hatottak. Dolgozatomban azt a folyamatot mutatom be, hogy a germánok milyen hadviselési elemeket vettek át a másik két hadikultúrától, és hogyan alkalmazták azokat. Az ezen elemek összességéből kialakult hadviselés alapjául szolgált a későbbi középkori hadművészetnek.
A haderő-modernizáció humánerőforrás-oldala:
Authors: Pászthory Domonkos Balázs
Published: June 2024

A tanulmány a haderő-modernizáció egyik központi szereplője: a katonák alapkiképzését vizsgálja egy recens példa mentén. A kiemelt programként jegyzett EAP-11 LYNX Pilot 1. alapkiképzés humánerőforrás-tényezőit szűk keresztmetszetben elemzi, hogy olyan szociológiai attribútumok lehetséges szerepét tárja fel a kiképzés eredményességében, mint a lokális átlagjövedelem, a korábbi munkatapasztalat és a lakóhely távolságának szerepe, valamint a motivációs tényezők súlyozott viszonyrendszere; mindezt az életkori csoportok és a sikeresség/leszerelés változóinak integrálásával.
The Influence of Teaching Talent on Student Learning Outcomes
Authors: Pramana Atan , Syafa'at Ahmad Mochtar , Khotimah Khusnul , Susarno Lamijan Hadi
Published: June 2024

This research aims to examine the influence of teaching talent on student learning outcomes. The research method used is a quasi-experimental research method. The research design uses Factorialized (2x2) Version of the Nonequivalent Control Group Design. The research sample was 140 prospective teacher students at Malang State University, Indonesia. The data analysis technique uses the Analysis of Variances/ANOVA two factor experiment technique. The research conclusion states that differences in teaching talent influence differences in student learning outcomes with an F count of 237,333, significant at p<0.05 and a relatively strong effect size of 0.440. There is a significant difference in the learning outcomes of students who have strong teaching talents compared to the learning outcomes of students who have weak teaching talents. The average value of the subject learning outcomes of the group of students who have strong teaching talents is greater than the average value of the subject learning outcomes of the group of students who have weak teaching talents. Overall, this research contributes to understanding the influence of students' teaching talents in improving learning outcomes which ultimately results in their quality as prospective teachers.
Development of A Critical Thinking Test with Science Content Oriented to Tri Hita Karana Local Wisdom
Authors: Suparya I Ketut
Published: June 2024

Critical thinking skills are essential for developing quality individuals, as mandated by Law No. 20 Year 2003. Effective learning should integrate material with the context of local wisdom. This study aims to design a valid and reliable critical thinking skills test incorporating science content oriented to Tri Hita Karana local wisdom for use in primary school education, particularly for fourth-grade students. This research adopts a development methodology based on the steps outlined by Borg and Gall. The process consists of seven stages, starting with research and information gathering and concluding with product revision. An extensive trial was conducted during the seventh stage to finalize a valid and reliable critical thinking skills test. The results indicate that the developed test, comprising 30 items, is both valid and reliable, with a reliability coefficient of 0.89, indicating a very high level of reliability. The study successfully created a critical thinking assessment tool that integrates science content with Tri Hita Karana local wisdom. In conclusion, this research contributes to the development of a robust critical thinking skills test for fourth-grade primary school students. By incorporating local wisdom, particularly Tri Hita Karana, into the learning process, the test promotes the integration of cultural context into education. This contribution is significant for enhancing the educational experience and fostering critical thinking among students.
Empowering the Future : The Vision of Smart Transmission Grids
Authors: Amit Kumar Kolhe  , Dr. Vijaylaxmi Biradar
Published: June 2024

In the quest for an adaptable, dependable, and sustainable energy supply, the modern power grid necessitates a transformative upgrade towards intelligence. While substantial efforts have been devoted to envisioning and advancing smart power grids in the United States and Europe, the focus has predominantly centered on the distribution grid and demand-side management, leaving the holistic perspective of the transmission grid within the context of smart grids somewhat obscured. This paper proposes a distinct vision for the future of smart transmission grids, delineating their pivotal attributes. In this envisioned framework, each smart transmission grid emerges as a cohesive, integrated system comprising three interrelated smart components: smart control centers, smart transmission networks, and smart substations. The paper meticulously outlines the characteristics and functionalities of each of these three essential components, elucidating the enabling technologies necessary to realize their envisioned capabilities. By conceptualizing smart transmission grids as multifaceted systems driven by intelligent components, this vision underscores the potential for enhancing grid efficiency, reliability, and sustainability. Through the seamless integration of advanced control centers, transmission networks, and substations empowered by cutting-edge technologies, smart transmission grids aim to optimize grid operations, facilitate dynamic energy management, and foster resilience against emerging challenges and disruptions.
Detection of vegetation indices of grape plantations as one of the tools for monitoring the condition of vineyards
Authors: Orlov V. A. , Lukyanov A. A.
Published: June 2024

Relevance. Vegetation indices (VI) indices allow one to correlate the estimated signs of growth vigor of a grape plant with productivity values in different periods of phenophases. Grapes respond especially subtly to conditions of weather and climate changes and abnormal weather manifestations. For monitoring vineyards, NDVI is the most effective. The use of Sentinel-2 satellite data in monitoring vineyards has shown high efficiency throughout the entire growing season, and in many countries research is underway on the use of VI to assess the development and productivity of vineyards.

The aim of the work is to find the optimal formula for calculating the productivity of a grape plant based on the values of NDVI.

Methods. Stationary field experience of agrobiological characteristics of grape plantations, processing of digital images of spectral channels of the Sentinel-2 satellite platform. Digital image processing and calculation of NDVI VI were carried out in the GIS SNAP Desktop.

Results. Based on the VI values, the phenological periods of the grape planting were determined to calculate the predicted yield. The presence of a close relationship between vegetation indices, crown density and yield makes it possible to determine the strength of development of grape plants during phenological periods using multispectral satellite images. The developed method for assessing the predicted yield based on the NDVI VI of a grape plant in the phenophases of flowering and growth allows one to calculate the predicted yield with high accuracy in relation to the actual one.
Genetic characteristics of producing bulls of the Kholmogorsky breed, depending on their linear affiliation and the level of Holstein
Authors: Nikolaev S. V. , Yaluga V. L.
Published: June 2024

Relevance. Genetic analysis using STR markers makes it possible to effectively use various techniques to control the breeding process in a population.

Methods. The material for DNA research was the deep-frozen sperm of 103 bulls-producers of the Kholmogorsky breed, with different blood levels of Holstein cattle belonging to five main genealogical lines. Molecular genetic studies were conducted in the laboratory of DNA technologies at VNIIPlem.

Results. The animals of the VBA (I = 1,557) and Nl (I = 1,556) lines had the maximum genetic diversity, and the Chl lines had the lowest (the indicator is lower by 0.229 (р ≤ 0.05) relative to VBA). A pronounced discrepancy between the observed and expected heterozygosity towards heterozygote deficiency was found among animals of the VBA line (F = 0.173), which is higher by 0.220–0262 relative to RS and Chl (р ≤ 0.01–0.001). The bulls of the Chl and RS lines have an equilibrium shift towards an excess of heterozygosity (F = -0.111 and F = -0.054 respectively). The most related lines are Nl and VBA (DN = 0.097), as well as Nl and Lm (DN = 0.101), and the least VBA and Chl (DN = 0.247), as well as VBA and RS (DN = 0.218). When differentiating the samples by the level of Holstein, it was found that the greatest genetic diversity was characterized by bulls with a blood density of 25–49% (1,633), and the minimum was animals with a degree of Holstein above 74% (which is lower by 0.299–0.334 relative to other samples, р ≤ 0.05–0.01). With an increase in the degree of Holstein, an increase in the level of genetic inbred was observed (in crossbreeds with a bloodline above 74%, the indicator was 0.142–0.229 more (р ≤ 0.05–0.001) compared with other samples).
The effective significance of different options for harvesting fermented feed
Authors: Sheida E. V. , Kvan O. V. , Grechkina V. V. , Sechnev Yu. A. , Kharlamov A. V.
Published: June 2024

Relevance. The production of fermented feed is associated with the need to change and improve the digestibility of nutrients in both ruminants and other animals. The use of the fermentation process significantly affects the level of pathogenic microorganisms in the feed. In recent years, much attention has been paid to the development of bacterial starter cultures that regulate microbiological processes during silage.

The aim of the study was to study the nutritional changes of fermented feed (silage) using bacterial starter cultures «Silostan» and probiotic drug «Lactobifadol forte».

Metods. Research objects: «Silostan» – a feed additive for silage of vegetable raw materials; probiotic, which is used to restore microflora and digestion in animals, «Lactobifadol forte» for cattle.

Results. The preparation of corn silage with the introduction of a complex bacterial starter culture «Silostan» and «Lactobifadol forte» contributes to the better preservation of dry matter and nutrients in the feed product. The use of corn silage with the introduction of starter cultures, compared with self-preservation in the diet of cattle, increases the adhesion of rumen microorganisms to feed particles and, as a result, will lead to better digestibility of feed nutrients and increase nutrient availability and productivity.
ГЕНЕЗА ТА ЗМІСТ ПЕДАГОГІЧНОГО ФЕНОМЕНУ ГЛОБАЛЬНОЇ ОСВІТИ У ВИЩІЙ ШКОЛІ
Authors: КРАВЧЕНКО Тетяна , ШКІЛЬНА Ірина
Published: June 2024

У сучасному глобалізованому світі системи вищої освіти різних країн прагнуть підготувати студентів до життя загалом та професійної діяльності зокрема у світі, який стає все більш взаємозалежним, де більшість людей все частіше контактують і співпрацюють з людьми різного культурного походження, де на життя людей впливає стрімкий розвиток інформаційних технологій, які виходять за межі національних кордонів та повноважень національних юрисдикцій. Мета статті полягає у висвітленні специфіки цільового призначення та змісту глобальної освіти у сучасній вищій школі. Реалізація мети вимагала вирішення таких завдань: 1) вивчити, осмислити й узагальнити науково-педагогічні джерела щодо генези педагогічного феномену глобальної освіти та її ролі у формуванні глобальної компетентності студентів; 2) схарактеризувати мету, зміст та деякі процесуальні особливості глобальної освіти, що спрямовані на формування глобальної компетентності студентської молоді. Методологія наукового пошуку охоплює застосування комплексу загальнонаукових методів, з-поміж яких: аналіз, синтез та узагальнення науково-педагогічних джерел з аналізованої проблеми; монографічний метод – для логічного викладу здобутих результатів. Наукова новизна визначається тим, що вперше в українському науково-педагогічному дискурсі висвітлено питання генези понять «глобальна освіта» та «глобальна компетентність». Висновки щодо отриманих результатів показують, що глобальна освіта, беручи свій початок ще з ХІІ ст., у сучасній вищій школі є комплексним поєднанням освіти особистісного розвитку, освіти з прав людини, освіти для сталого розвитку, освіти для миру та запобігання конфліктам та міжкультурної освіти, а також слугує глобальним виміром громадянської освіти. Будучи спрямованою на навчання і виховання студентів як громадян світу, вона забезпечує розвиток у них критичного мислення й альтернативного бачення шляхів вирішення проблем в особистому та / чи суспільному житті та розмірковувати про наслідки свого вибору. У такий спосіб глобальна освіта допомагає розвинути цінності, ставлення, знання та навички, які дозволять молодим людям протистояти викликам сучасного взаємопов’язаного світу.
ОСОБЛИВОСТІ ВЕРБАЛІЗАЦІЇ КЛЮЧОВОГО КОНЦЕПТУ ВНУТРІШНЬОГО СВІТУ ЛЮДИНИ «СЕРЦЕ» (НА МАТЕРІАЛІ ТВОРІВ ФЕДОРА ПОТУШНЯКА)
Authors: Кравець Лариса
Published: June 2024

Стаття присвячена дослідженню особливостей вербалізації ключового концепту внутрішнього світу людини «серце» (на матеріалі творів Федора Потушняка). На основі проведеного дослідження доходимо висновку про те, що аналізований лінгвокультурний концепт достатньо широко представлений у мовотворчості Федора Потушняка. У роботі застосовано загальнонаукові (аналіз, синтез, індукція, дедукція, узагальнення) та власне лінгвістичні методи (дескриптивний метод, метод моделювання, описовий метод), а також прийоми внутрішньої та зовнішньої інтерпретації (інтерпретація мовних одиниць iз погляду їх зв’язків із немовними явищами, прийоми класифікації та систематизації). Мовні засоби вираження досліджуваного концепту є надзвичайно різноманітними, вони віддзеркалюють визначальні риси української ментальності. З’ясовано, що більшість аналізованих мовних одиниць, що вербалізують концепт «серце», позначають психічний стан людини, тривожні почуття, переживання та вчинки людини. Концепт «серце» у мовотворчості Федора Потушняка вербалізується за семантикою радості, піднесення, щастя, веселощів, полегшення, проте, найбільше – за семантикою смутку, болю, розчарування, ненависті, втрати сенсу життя, антисимпатії. Крім цього, виявлено, що концепт «серце» постає і як символ любовних почуттів, любовної прив’язаності, а також може виконувати низку різноманітних функцій. Авторка доходить висновку про те, зокрема, що компонент «серце» у поетичних творах письменника може виконувати функцію мозку і певні функції голови людини, навіть умовно можна вважати, що серце розташоване саме на її місці. Серце асоціюється також із певним вмістищем, у якому сховані найрізноманітніші аспекти життя. Саме такими асоціаціями репрезентований концепт «серце» у мовотворчості Федора Потушняка. Наголошено також на тому, що відповідно до описаних художніх засобів закладаються домінувальні ознаки концепту «серце», а на цій основі твориться концептуальна картина мовної особистості Федора Потушняка.
ЕКОНОМІЧНА ТЕРМІНОЛОГІЯ ЯК ОБ’ЄКТ ТЕОРІЇ КОМУНІКАЦІЇ (НА МАТЕРІАЛІ АНГЛОМОВНОЇ ГАЛУЗЕВОЇ ПЕРІОДИКИ)
Authors: Крайняк Людмила , Дуда Олександра , Рибачок Світлана
Published: June 2024

Стаття присвячена дослідженню економічної термінології як об’єкту теорії комунікації. Аналіз мовного матеріалу дозволяє авторам стверджувати, що у галузевому тексті економічного дискурсу використовується відповідний мовний код, який є системою певних термінологічних знаків і правил їх використання. У статті з’ясовано, що на успішність такого ділового спілкування як бізнес-комунікації впливає значною мірою подолання труднощів, пов’язаних із декодуванням іншомовної економічної термінології, та врахування особливостей економічних термінів мови-джерела. Отже, з погляду теорії комунікації неабияку актуальність становить вивчення англійської економічної термінології, яка на семантичному рівні виконує функцію адекватності у передачі, декодуванні та розумінні відповідних термінологічних знаків і значень професійного повідомлення. У дослідженні виявлено та проаналізовано терміни англомовного економічного дискурсу галузевої періодики за ознакою частиномовної приналежності. Термінологічна насиченість економічного дискурсу посилює його комунікативне навантаження завдяки різноманітним семантичним процесам, серед яких особливе місце займає метафоризація. У статті висвітлена комунікативна роль метафори в текстах економічного дискурсу, яка тлумачитися авторами як один із засобів реалізації тенденції до експресивності, до постійного оновлення форми з метою нестандартного ефекту, здатного забарвити науковий стиль викладу матеріалу експресивно-оціночними характеристиками. На основі досліджуваного матеріалу доведено, що специфіка метафоричного вживання термінів полягає у виконанні ними особливої комунікативну функції – посилення прагматичного ефекту текстів економічного дискурсу. Субстантивні та дієслівні метафори, фразеологізми, побудовані на базі метафоричного переносу, розгорнуті метафори роблять тексти економічних видань привабливими не тільки для економістів, а й для читачів, які не є фахівцями у сфері економіки, а економічний дискурс збагачується новими значеннями і термінами, які дають змогу посилювати прагматичний ефект таких текстів, поглиблювати їхнє комунікативне навантаження у процесі обміну професійною інформацією між адресантом і реципієнтом.
КОМУНІКАТИВНИЙ ШУМ ПРИ НЕДОТРИМАННІ ПОСТУЛАТІВ КОМУНІКАТИВНОГО КОДЕКСУ (НА МАТЕРІАЛІ П’ЄСИ «ПІГМАЛІОН» БЕРНАРДА ШОУ)
Authors: Криницька Ольга , Сабадаш Діана
Published: June 2024

У статті розкрито прагматичний потенціал комунікативного шуму внаслідок порушення співрозмовниками постулатів комунікативного кодексу – принципів Кооперації та Ввічливості – на матеріалі художнього мовлення п’єси «Пігмаліон» Бернарда Шоу. У драмі наявні ідейні суперечності, ідеологічні конфлікти, непримиренні протиріччя між героями, що прогнозує значний рівень комунікативного шуму у їх взаємодії. На основі аналізу художніх діалогів і полілогів п’єси доведено, що поява комунікативного шуму у спілкуванні тісно пов’язана з порушенням постулатів комунікативного кодексу. Недотримання принципів Кооперації та Ввічливості може відбуватися як ненавмисно (через брак комунікативної компетенції мовця, психічні особливості комунікантів, вплив ексталінгвальних факторів), так і цілеспрямовано. У деяких випадках можливе поєднання обох факторів у межах одного комунікативного акту. Результати дослідження показують, що цілеспрямоване порушення комунікативних директив зумовлює появу комунікативного шуму, який має певний прагматичний потенціал: дозволяє ухилитися від відповіді на незручне питання, привертає увагу адресата до теми розмови, активізує його участь у комунікації, підводить його до певного висновку, бажаного для мовця, дає змогу заподіяти образу й уникнути відповідальності чи здійснити мовну контратаку. Порушення кількох максим утілення принципів Кооперації та Ввічливості в одному комунікативному акті створює високий рівень комунікативного шуму і є семантико-прагматичним вузлом, що пов’язує інтенції мовців та фактуальну інформацію. На прикладах фрагментів художнього мовлення обґрунтовано думку, що максими Ввічливості й Кооперації можуть не узгоджуватися між собою, що змушує мовця дотримуватись однієї за рахунок порушення іншої з неминучим виникненням комунікативного шуму. Недотримання постулатів комунікативного кодексу створює комунікативний шум, який модулює стосунки між комунікантами – забезпечує їх зближення або конфронтацію, окреслюючи сторони конфлікту у спілкуванні. Проведене дослідження переосмислює поняття комунікативного шуму як виключно негативного фактора у спілкуванні і виявляє його особливу роль у модуляції стосунків комунікантів та семантико-прагматичній прогресії комунікативного акту.
СЕМАНТИЧНІ ОСОБЛИВОСТІ АНГЛОМОВНОЇ КОМУНІКАЦІЇ В КОНТЕКСТІ МІЖКУЛЬТУРНОЇ І СОЦІАЛЬНОЇ ВЗАЄМОДІЇ
Authors: Матковська Марія
Published: June 2024

Стаття присвячена семантичним особливостям англомовної комунікації в контексті міжкультурної й соціальної взаємодії. Зокрема, увагу зосереджено на дослідженні комунікативної особистості, що має свої особливості актуалізації на різних рівнях і в різних типах комунікації, визначальними серед яких є мотиваційні, когнітивні і функціональні параметри; характеристиці особливостей національної комунікації в процесі міжкультурного обміну, систематизації способів повсякденних комунікацій, направлених на досягнення взаєморозуміння, а також визначенні й систематизації принципів збереження національно- культурного колориту в даному процесі, таких як принцип єдності формальної й динамічної еквівалентності, принципів цілісного сприйняття, умовності, виборчого відношення тощо. Автор досліджує міжкультурну і соціальну взаємодію комунікантів, що є проявом адекватної комунікативної поведінки в процесі взаєморозуміння й встановлення взаємин, а також уміння адекватно інтерпретувати і приймати національно-культурне різноманіття партнерів по комунікації. В результаті висвітлено актуальну проблему англомовної комунікації на міждисциплінарному рівні, із залученням відомостей етнопсихології, соціології, міжкультурної прагматики, лінгвокультурології, лінгвістики та інших суміжних областей на основі комплексного підходу, що дозволяє розглядати тип культури, структуру соціальних відносин, основні культурні цінності та прийняті норми. Мова і культура є взаємопов'язаними і загальновизнаними поняттями, але як саме моделі комунікативної поведінки співвідносяться з системою культури, що являє великий інтерес як для загальної теорії комунікації, так і для опису і аналізу комунікації в межах окремої мовної спільноти. Постулюється ідея, що за результатами системного аналізу ціннісних орієнтацій британців можна ідентифікувати ієрархію соціально бажаних якостей британської нації. В результаті засвідчено що, успішна міжкультурна і соціальна взаємодія є проявом адекватної комунікативної поведінки в процесі взаєморозуміння й встановлення взаємин між партнерами по спілкуванні.