bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Oral Antiviral Treatment for COVID-19: A Comprehensive Review on Nirmatrelvir/Ritonavir
Authors: Akinosoglou Karolina , Schinas Georgios , Gogos Charalambos
Published: November 2022

Despite the rapid development of efficient and safe vaccines against COVID-19, the need to confine the pandemic and treat infected individuals on an outpatient basis has led to the approval of oral antiviral agents. Taking into account the viral kinetic pattern of SARS-CoV-2, it is of high importance to intervene at the early stages of the disease. A protease inhibitor called nirmatrelvir coupled with ritonavir (NMV/r), which acts as a CYP3A inhibitor, delivered as an oral formulation, has shown much promise in preventing disease progression in high-risk patients with no need for supplemental oxygen administration. Real-world data seem to confirm the drug combination’s efficacy and safety against all viral variants of concern in adult populations. Although, not fully clarified, viral rebound and recurrence of COVID-19 symptoms have been described following treatment; however, more data on potential resistance issues concerning the Mpro gene, which acts as the drug’s therapeutic target, are needed. NMV/r has been a gamechanger in the fight against the pandemic by preventing hospitalizations and halting disease severity; therefore, more research on future development and greater awareness on its use are warranted.
The Kitty Microbiome Project: Defining the Healthy Fecal “Core Microbiome” in Pet Domestic Cats
Authors: Ganz Holly H. , Jospin Guillaume , Rojas Connie A. , Martin Alex L. , Dahlhausen Katherine , Kingsbury Dawn D. , Osborne Carlton X. , Entrolezo Zhandra , Redner Syd , Ramirez Bryan , Eisen Jonathan A. , Leahy Madeleine , Keaton Chase , Wong Janine , Gardy Jennifer , Jarett Jessica K.
Published: November 2022

Here, we present a taxonomically defined fecal microbiome dataset for healthy domestic cats (Felis catus) fed a range of commercial diets. We used this healthy reference dataset to explore how age, diet, and living environment correlate with fecal microbiome composition. Thirty core bacterial genera were identified. Prevotella, Bacteroides, Collinsella, Blautia, and Megasphaera were the most abundant, and Bacteroides, Blautia, Lachnoclostridium, Sutterella, and Ruminococcus gnavus were the most prevalent. While community composition remained relatively stable across different age classes, the number of core taxa present decreased significantly with age. Fecal microbiome composition varied with host diet type. Cats fed kibble had a slightly, but significantly greater number of core taxa compared to cats not fed any kibble. The core microbiomes of cats fed some raw food contained taxa not as highly prevalent or abundant as cats fed diets that included kibble. Living environment also had a large effect on fecal microbiome composition. Cats living in homes differed significantly from those in shelters and had a greater portion of their microbiomes represented by core taxa. Collectively our work reinforces the findings that age, diet, and living environment are important factors to consider when defining a core microbiome in a population.
Caracterização química e avaliação in vitro das atividades antifúngica e anti-inflamatória do extrato em hexano de Mitracarpus frigidus (RUBIACEAE)
Authors:   , Souza Thalita de Freitas
Published: November 2022

Espécies do gênero Candida possuem grande importância clínica, pois estão entre os principais causadores de infecções fúngicas sistêmicas, principalmente em pacientes imunocomprometidos. Candida albicans se destaca tanto por ser a espécie mais comumente isolada em infecções pelo gênero, quanto pela sua capacidade de desenvolver mecanismos de resistência. O presente estudo teve como objetivo caracterizar quimicamente e avaliar as atividades antifúngica e anti-inflamatória in vitro do extrato em hexano de Mitracarpus frigidus (MFH), a fim de descobrir um novo tratamento para infecções fúngicas causadas por C. albicans. MFH (22g) foi obtido por meio da partição líquido-líquido de 100g do extrato bruto metanólico das partes aéreas da espécie. A partir da análise química por CG-EM foi possível identificar 11 substâncias em MFH, dessas, pentalongin, esqualeno, neofitadieno, estigmasterol, γ-sitosterol e 2-azaantraquinona apresentaram atividade biológica descrita na literatura e relacionada com esse trabalho. A atividade antifúngica de MFH foi avaliada frente a nove linhagens do gênero Candida, sendo que os valores da concentração inibitória mínima (CIM) variaram de 250 a 1000 μg/mL ambos com efeito fungistático. Dessas nove linhagens foram selecionadas três linhagens de C. albicans que obtiveram os menores valores de CIM (250 μg/mL). Os demais ensaios foram realizados apenas com as linhagens selecionadas de C. albicans: duas padronizadas (ATCC® 24433 TM, sensível a antifúngicos e ATCC® 10231 TM, resistente a antifúngicos) e uma clínica de origem vulvovaginal (vv1). Foram observadas alterações nas fases lag e log das curvas de crescimento fúngico das linhagens analisadas tratadas com MFH e nistatina. Os ensaios em envoltório celular mostraram que MFH atua em membrana celular fúngica, interferindo na integridade celular e inibindo o crescimento fúngico. Em relação às atividades citotóxicas e anti-inflamatórias em macrófagos J774A.1, MFH não alterou a viabilidade celular dessa linhagem, exceto na maior concentração (300 μg/mL), e reduziu significativamente os teores de NO e TNF-α quando comparado ao controle (macrófagos estimulados e tratados com o veículo). Conforme os resultados encontrados, podese inferir que a composição química de MFH, tem uma relação direta com suas atividades antiinflamatória e antifúngica. Além disso, destaca-se que este é o primeiro relato tanto da composição química de MFH por CG-EM quanto de suas atividades anti-inflamatória e antifúngica contra linhagens padronizadas e clínica de C. albicans abrindo perspectivas para um novo tratamento contra infecções fúngicas decorrentes dessa espécie.
Ionização induzida por impacto de elétrons e fragmentação iônica dos álcoois primários metanol, etanol, 1-propanol e 1- butanol
Authors:   , Pires Wesley Augusto Dias
Published: November 2022

Medidas experimentais dos cátions criados na ionização e em processos de fragmentação iônica por impacto de elétrons foram realizadas neste trabalho, para os álcoois primários metanol, etanol, 1-propanol e 1-butanol (C1-C4), utilizando um espectrômetro de massa quadrupolo HIDEN (EPIC 300) com uma resolução de massa de 1 u.m.a.. Foram registrados os espectros de massa (EM) desses álcoois para a energia de impacto de elétrons de 70 eV e também, suas seções de choque de ionização total (SCIT) e parcial (SCIP) na faixa de energia de 10 a 100 eV. Estes resultados revelaram as probabilidades de formação de cátions diferentes no processo de colisão de elétrons com os álcoois C1- C4, por ionização direta ou dissociativa. As seções de choque de ionizações parciais individuais (SCIP’s) foram medidas para 9 fragmentos catiônicos do metanol, 20 fragmentos catiônicos do etanol, 31 fragmentos catiônicos do 1-propanol e 38 fragmentos catiônicos do 1-butanol. Os dados experimentais das SCIT’s apresentaram boa concordância com resultados da literatura quando existentes, e com os dados teóricos obtidos através dos modelos BEB e IAM-SCAR, enquanto todas as SCIP’s produzidas neste trabalho foram inéditas e reportadas na literatura pela primeira vez, com exceção do metanol. Foram também registradas as curvas dos limiares de formação do íon-pai e dos fragmentos iônicos observados nos espectros de massa com maior abundância e determinado suas energias de aparecimento (EA) através da aplicação da teoria de Wannier estendida à SCIP. Através dos valores das EA’s e dos perfis das SCIP’s obtidos, propormos pela primeira vez alguns mecanismos de fragmentação iônica dos álcoois estudados.
Impact of filtering on CYGNO experiment
Authors:   , Lopes Guilherme Sebastião Pinheiro
Published: November 2022

This work proposes to study the impact of classic digital filters and a convolutional neural network in the detection process of pixels with the presence of a signal formed from the release of energy produced by particles that interact inside a TPC detector which makes use of an optical readout based on high-resolution image sensors. For this analysis, an evaluation methodology based on the use of simulation data obtained within the scope of the CYGNO Experiment is also proposed. Finally, real data are analyzed as a way to validate the results. Some classical filtering techniques were selected for comparative purposes, together with a convolutional neural network trained to perform the selection of pixels of interest, with the objective of verifying the advantages of using such techniques in a pre-processing stage of the data, especially regarding energy estimation and processing time. The results obtained showed that a convolutional network has the potential to improve the performance of the processing stage of the images generated by the detector and that a classical non-linear filtering can reproduce a result similar to the algorithm used by the experiment in a time four times shorter.
Por que a polícia na escola? Análise do discurso de policiais militares que atuam na socialização de crianças e de adolescentes
Authors:   , Bedendo Ricardo
Published: November 2022

A pesquisa traz uma visão institucional da Polícia Militar de Minas Gerais sobre violência escolar, com foco nas práticas discursivas de policiais que trabalham ou já atuaram com o Programa Educacional de Resistência às Drogas (PROERD) ofertado para crianças e adolescentes em diferentes instituições de ensino. O estudo debate e convida à reflexão acerca de problematizações conceituais referentes à violência escolar, socialização de crianças e de adolescentes e a presença da polícia na escola por meio de iniciativas como o PROERD. Com a metodologia de análise de discurso de Foucault, a tese reúne e interpreta depoimentos de agentes públicos obtidos por meio de entrevistas semi-estruturadas e de um trabalho de campo que deu origem a um diário com outras percepções e declarações de policiais e de integrantes das comunidades escolares. A tese mostra, acima de tudo, cenários de “desigualdade radicais” ampliadas com a pandemia da COVID-19. Lacunas ou ausência completa de políticas públicas limitam e expõem espaços de ação e de fala incongruentes e contraproducentes. Além disso, o contexto reflete as dificuldades de uma lógica de rede entre os atores sociais, que colocam em discussão a eficácia do PROERD, como instrumento de socialização, a partir de discursos normatizadores de controle social. Percebemos, ainda, discordâncias internas sobre os papéis nas escolas. Alguns militares se classificam como “pedagogos” e “professores”, enquanto outros frisam que o policial não exerce essa função, por não ter formação nessa área. Da maneira como é empregado, o PROERD se apresenta, de fato, como mais uma presença do Estado de controle social que pode soar como autoridade repressora para muitos jovens, apesar da desenvoltura dos policiais nas aulas e de seus investimentos nas questões sócios emocionais do público do PROERD.
Entre o lembrar e o esquecer: a ditadura civil-militar brasileira a partir da trilogia da tortura de Heloneida Studart
Authors:   , Souza Ioneide Maria Piffano Brion de
Published: November 2022

A presente Tese objetiva analisar os romances O Pardal é um Pássaro Azul, O Estandarte da Agonia e O Torturador em Romaria, que compõem a chamada “Trilogia da Tortura” de Heloneida Studart. Para tanto, articulando literatura e historiografia, busca-se discutir de que maneira a autora reflete sobre aspectos relacionados à ditadura civil-militar brasileira, ao propor uma análise sobre o período a partir do entrecruzamento dos relatos de três protagonistas que aparecem em seus romances: Marina (o militante), Açucena (a família do desaparecido político) e Carmélio (o torturador). Parte-se da hipótese segundo a qual os romances da “Trilogia” possibilitam uma compreensão mais ampla da ideia de repressão durante a ditadura para além daquela praticada somente pelo Estado. Com isso, objetiva-se perceber como violência e autoritarismo são apontados por Heloneida como características pertencentes à sociedade brasileira, que se expressariam não apenas nas práticas estatais autoritárias instituídas a partir do golpe de 1964, mas também através do ambiente familiar, da devoção religiosa e do contexto patriarcal-machista da época em que se passam os romances.
Ensino da biodiversidade em espaços não formais visando a promoção da alfabetização científica: a falcoaria como modelo de ensino
Authors:   , Alves Thais Galdino
Published: November 2022

O tema central deste trabalho de dissertação de mestrado é o ensino da biologia enquanto disciplina escolar, com enfoque na biodiversidade a partir da utilização da prática da Falcoaria (arte de adestramento de aves de rapina). Esse trabalho faz uso de espaços não formais de ensino buscando a promoção da Alfabetização Científica (AC). A AC entende que o ensino de biologia é mais do que ensinar conceitos, ele é também um processo capaz de auxiliar os alunos a refletirem de forma mais consciente acerca de situações diárias, usando termos e conceitos científicos, contribuindo para aguçar o desejo e/ou atitude desses alunos em transformar sua realidade positivamente. O objetivo do trabalho foi, a partir de indicadores de alfabetização científica (indicador científico, interface social e interação), caracterizar de que forma os alunos foram alfabetizados cientificamente nas práticas de ensino da biodiversidade com o modelo biológico das aves de rapina e falcoaria. Foram realizadas entrevistas de grupo focal através de um roteiro semiestruturado com doze alunos que se propuseram a participar de forma voluntária. A abordagem se deu de forma direta, de caráter qualitativo, através de entrevistas gravadas em vídeo-áudio através da plataforma do google meet com os alunos da Escola Estadual Cônego João Severo, localizada no município de Bocaina de Minas-MG. As gravações foram transcritas, permitindo a análise das respostas a partir dos indicadores de alfabetização científicos. Foi observado que três grupos de entrevistas apresentaram conhecimentos científicos relacionados a conceitos, termos, além do entendimento de que a ciência é um trabalho colaborativo, fruto de tentativas e da criatividade humana e pode ser aplicado na solução de problemas na sociedade. Os entrevistados exprimem ideias que relacionam, por exemplo, o trabalho do falcoeiro na conservação das espécies de rapinantes. Expressam também sentimentos desde gratidão pela possiblidade de participar das atividades, até a sensação de euforia gerada no contato com o animal. A partir sensações eles mobilizam conhecimentos científicos. A culminância do trabalho é a apresentação da sequência didática revisada, visando estimular ações similares por docentes de outras escolas.
Os processos de logística reversa para o descarte de medicamentos
Authors: Santos Osmildo Sobral dos , Leite Aléxia Georjuti , Leite Damires Darle do Nascimento , Conceição Silvania Pires da , Messias José Flávio , Lima Douglas Leonardo de , Estender Antonio Carlos , Ferigato Evandro
Published: November 2022

Esse artigo objetiva fazer uma abordagem sobre o descarte de medicamentos e a logística reversa. A partir desse ponto, identificou-se a importância de compreender como a população entende o que é logística reversa e como é feito o descarte adequado de medicamentos. Com embasamento teórico e pesquisa quali-quantitativa passa-se a ter maior conhecimento sobre todos os processos que envolvem a logística reversa e a conscientização da população sobre o assunto abordado. Com o questionário elaborado em uma ferramenta do Google voltada a pesquisa conseguiu-se através da pesquisa quali-quantitativa fazer análises da percepção da população em relação ao conhecimento da logística reversa no descarte de medicamentos que entendem sobre o descarte inadequado e os prejuízos causados ao meio ambiente.
Logística reversa na coleta e reciclagem de resíduos orgânicos oriundos da carne bovina
Authors: Santos Osmildo Sobral dos , Gomes Gabriel Silveira , Pereira Lucas , Oliveira Nicolas Higor de , Lima Douglas Leonardo de , Messias José Flávio , Ferigato Evandro , Estender Antonio Carlos
Published: November 2022

Neste artigo o leitor irá encontrar uma pesquisa voltada à logística reversa, sustentabilidade e métodos para o processamento de resíduos oriundos da carne bovina, além de analisar como o processo e algumas dificuldades na prática de logística reversa é feito, por uma empresa de logística reversa, situada em São Bernardo do Campo, na região do ABC Paulista, em São Paulo. Assim sendo o principal objetivo, analisar o descarte final de resíduos provenientes da carne bovina e seu reaproveitamento, já que com o descarte incorreto, danos ambientais e sociais podem acontecerem. No artigo, o tema central será a logística reversa e sustentabilidade, com embasamentos teóricos em livros e artigos que tratam sobre o assunto. Por fim, análise mais aprofundada sobre uma entrevista realizada com um colaborador da empresa objeto de estudo, onde o mesmo expõem questionamentos sobre os processos da empresa e algumas adversidades.
Análise de um aquecedor solar através do método F-Chart e modelagem estatística
Authors: Rocha Jefferson Heitor de Oliveira , Gonçalves Rubens Soeiro , Marrero Ana Isabel Palmero , Martins Keyll Carlos Ribeiro
Published: November 2022

Neste trabalho realizou-se uma análise de um aquecedor solar através do método f-chart e modelagem estatística.  Através do método f-chart foram realizadas simulações considerando-se os diversos parâmetros constantes, exceto que os parâmetros: área do coletor, temperatura de saída e inclinação foram variados. Nas diversas simulações a área do coletor foi considerada dentro e fora da faixa inferior da indicada por por klein et al (1976,1977), na predição de radiação solar em superfície inclinada incidente, foram realizadas segundo diversos modelos clássicos da literatura: Liu e Jordan e Modelo de HDKR: Hay e Davies, Klucher e Reindl e Badescu. Modelos lineares validados estatisticamente foram propostos, a partir de uma unidade experimental construída para a predição horária da temperatura de saída do coletor em função da temperatura de entrada, radiação incidente e velocidade do vento, em que os resultados mostraram concordância significativa com os dados experimentais. Em adição, ensaios de termografia infravermelha foram realizados e corroboraram as análises quanto ao instante de maior temperatura e gradientes na superfície do coletor. Apesar da área da unidade experimental encontrar-se fora da faixa recomendada, os resultados experimentais da temperatura de saída em torno de 55 °C concordaram com as simulações realizadas.
Gestão de estoques e armazenagem de produtos perecíveis
Authors: Santos Osmildo Sobral dos , Silva Evelin de Oliveira Leal da , Silva Emely Kathellyen Aparecida , Messias José Flávio , Lima Douglas Leonardo de , Estender Antonio Carlos , Ferigato Evandro
Published: November 2022

O desenvolvimento das cadeias industriais de produtos fabricados resultou em métodos mais efetivos, implantação de ferramentas mais habilidosas, automação de processos, entre outros. Entretanto, as cadeias agrícolas ainda encontram-se remotas, ou seja, elas também necessitam de atualizações. A falta de conhecimento e aprimoramento provocam grandes desperdícios de alimentos. Esses produtos sofrem com o processo de degradação mais rápido do que outros produtos perecíveis, por este motivo necessitam de condições especiais para manter suas características orgânicas. O objetivo deste artigo é descrever, de forma sucinta, o processo de armazenagem, movimentação, classificação e estocagem de produtos perecíveis dentro de uma empresa do ramo alimentício, situada no Grande ABC, no Estado de São Paulo, com atenção especial a qualidade, quantidade, temperatura e os cuidados com os produtos que estão sendo estocados, a maneira pela qual esses produtos, sensíveis, são transportados e empilhados para não chegar impróprios para o consumo nos estabelecimentos comerciais. Buscou-se entender como lidar com tais processos e quais os meios utilizados para minimizar os desperdícios, contribuir na identificação de problemas e possíveis soluções. Como método de pesquisa foi utilizado uma entrevista com o gerente do setor da empresa pesquisada, pesquisas em livros, artigos, sites relacionados ao tema. Concluiu-se que a empresa não possui estrutura adequada para estocar produtos perecíveis e, como proposta de melhoria, tem-se a aplicação de uma câmara refrigerada próxima a área de onde os caminhões descarregam.
Impact of thermal fluctuation on the response of Pacific White Shrimp to infection with the White spot syndrome Virus
Authors: Bora Lucas Eduardo , Souza Tainara Luana de , Bueno Mariana Barcellos , Coelho Jaqueline da Rosa , Vieira Felipe do Nascimento , Schleder Delano Dias
Published: November 2022

This study evaluated the effect of thermal fluctuation on the susceptibility of Pacific White Shrimp to infection with the White Spot Syndrome Virus (WSSV). The shrimps were divided into two treatments: infected and subjected to thermal fluctuation from 28°C to 18°C for 48 h and back to 28°C (TF); and infected and kept at a constant temperature of 28°C (CT).
Utilização de RCD na produção de um concreto sustentável com aplicação em paver: uma revisão de literatura
Authors: Oliveira Raquel Andrade de , Pinheiro Érika Cristina Nogueira Marques , Santana Sabrina da Silva
Published: November 2022

O avanço da construção civil veio acompanhado de inúmeros benefícios para a humanidade, mas este crescimento acelerado proporcionou muitos danos ao meio ambiente, em especial os resíduos de demolição e construção que compõem uma grande parcela do resíduo urbano. Visando minimizar este impacto, muitos estudos estão sendo realizados para a reutilização destes materiais, dando-os uma nova utilidade, diminuindo a quantidade de materiais depositados nos lixões, nos aterros controlados e aterros sanitários, prolongando a vida útil destes materiais. Posto isto, o objetivo deste trabalho é analisar, por meio da revisão da literatura através de uma abordagem qualitativa e exploratória, os principais fatores que implicam na viabilidade do uso de resíduos de construção e demolição em substituição parcial ou total dos agregados naturais na produção de pavers. Nesta pesquisa, os dados levantados mostraram resultados que, na maior parte dos casos, não atendem aos requisitos de resistência à compressão definidos pela Norma Brasileira (NBR) 9.781 da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT, 2013), porém, permitiram analisar a importância dos agregados reciclados nas propriedades dos blocos. Foi possível também concluir que o agregado reciclado tem um grande potencial para uso na produção de pavers, resultando em benefícios não só econômicos, mas também ecológicos, principalmente para uso em vias de menor tráfego, como calçadas e parques, e, em alguns casos, para ganho de propriedades mecânicas.
Comparação entre as técnicas de interpolação direta e dupla reciprocidade na solução do problema de autovalor
Authors: Balista Thiago Galdino , Neto Carlos Friedrich Loeffler , Lara Luciano de Oliveira Castro
Published: November 2022

O presente trabalho apresenta os princípios matemáticos e compara duas técnicas do Método dos Elementos de Contorno que usam funções de base radial para resolver a integral relacionada ao termo reativo da Equação de Helmholtz. Assim, em um primeiro momento, apresenta-se a técnica da Dupla Reciprocidade, a qual usa procedimentos relacionados com a aplicação de princípios de reciprocidade para transformar a integração do domínio em integral de contorno. Em um segundo momento, a apresenta-se a técnica da Interpolação Direta, que se baseia em um procedimento de interpolação, no qual todo o núcleo do integral do domínio é aproximado. A comparação entre as duas técnicas é realizada por meio da análise de precisão das frequências naturais, encontradas pela solução dos problemas de autovalor. Um exemplo clássico foi escolhido para a avaliação dos resultados.
Aplicação do índice de condição do pavimento (PCI) em pista de pouso e decolagem (PPD). Estudo de caso: aeroporto de flores
Authors: Almeida Sandrele da Silva de , Pinheiro Érika Cristina Nogueira Marques , Leocádio Alexandre da Silva
Published: November 2022

A globalização nos trouxe uma facilidade para acesso aos países do mundo, sabe-se que se faz necessário uma infraestrutura de boa qualidade para tal meio de transporte. O transporte que nos permite essa conexão de maneira rápida atualmente é o avião, mediante ao uso corriqueiro há uma necessidade de uma manutenção de qualidade para uma rede de pavimentos aeroportuários, de maneira a proporcionar segurança tanto para a integridade da aeronave, quanto aos usuários, a detecção de danos e patologias no pavimento de forma regular, permite uma manutenção adequada com menor custo. Utilizou-se o método de análise PCI (Índice de Condição do Pavimento), no estudo de caso do aeródromo de Flores em Manaus. Há poucos profissionais qualificados em manutenção e avaliação de pistas aeroportuárias na região Amazônica, desta maneira este estudo tem o intuito de contribuir para expandir este mercado de forma a instigar para que mais profissionais busquem qualificação nessa área, tendo como objetivo contribuir ainda para um conhecimento em avaliação rápida e eficaz nas pistas de forma prática e com poucos recursos. Após análise deste estudo têm-se de forma geral um baixo índice de degradação superficial ao longo das áreas avaliadas, com exceção alguns pontos localizados que apresentam as patologias trincas de crocodilo, exsudação, fissuração marcantes em trincas em blocos, trincas longitudinais, remendos emergenciais e trilha de roda. Diante aos problemas identificados propõe-se a recomposição da capa asfáltica.
Penggunaan Metode K-Means dan K-Means++ Sebagai Clustering Data Covid-19 di Pulau Jawa
Authors: Nugroho Nursatio , Adhinata Faisal Dharma
Published: November 2022

Virus Corona (Covid-19) merupakan penyakit menular yang dapat ditularkan antara hewan dan manusia. Pada akhir Desember 2019, virus itu teridentifikasi di Provinsi Wuhan, Cina. Saat ini, seluruh dunia sedang berjuang, mencegah, dan akhirnya menaklukkan penyebaran virus corona. Penelitian ini bertujuan untuk mengklaster data penyebaran Covid-19 di setiap kabupaten di Pulau Jawa sehingga menghasilkan klaster zona yang harus dilaksanakan PPKM berdasarkan kasus positif, vaksin dosis pertama, dan dosis kedua. vaksin. Metode K-Means digunakan dengan cara menentukan jumlah cluster (K), mengatur pusat cluster secara arbitrer, mengelompokkan data ke dalam cluster dengan jarak terpendek, menghitung pusat cluster, dan mengulangi langkah 2-4 sampai tidak ada data yang berpindah ke lokasi yang berbeda. gugus. K-Means++ digunakan dengan cara memilih secara acak nilai k pertama dari pusat cluster pertama titik data, mengelompokkan data berdasarkan jarak minimum ke centroid, memperbarui nilai titik centroid dengan menentukan rata-rata setiap cluster, dan ulangi langkah 2 dan 3 sampai tidak ada yang bergerak. Berdasarkan jumlah kasus positif, sembuh, dan meninggal, kasus tersebut dikategorikan. Setelah dilakukan pengelompokan dan mendapatkan klaster pada masing-masing kelompok, setiap klaster akan dievaluasi kualitasnya menggunakan koefisien siluet untuk memilih yang terbaik. Hasil kajian tersebut diharapkan dapat mengungkap sejauh mana penyebaran virus Covid-19 di setiap kabupaten/kota di Pulau Jawa, serta cluster dengan skor Silhouette Coefficient tertinggi. Untuk hasil pengujian menggunakan Silhouette Coefficient, metode K-Means K=3 menghasilkan 0,825, K=4 menghasilkan 0,873, dan K=5 menghasilkan 0,862; untuk metode K-Means++, k=3 menghasilkan 0,822, K=4 menghasilkan 0,865, dan K = 5 menghasilkan 0,882. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means++ lebih unggul dalam memberikan informasi sejauh mana penyebaran virus Covid-19, dan uji Silhouette Coefficient digunakan untuk menentukan kualitas cluster yang optimal.
Sistem Rekomendasi Produk Aplikasi Marketplace Berdasarkan Karakteristik Pembeli Menggunakan Metode User Based Collaborative Filtering
Authors: Hariri Fajar Rohman , Rochim Lingga Wahyu
Published: November 2022

Sistem rekomendasi produk merupakan sebuah sistem yang dapat memberikan prediksi produk yang relevan terhadap perilaku atau karakteristik user, sehingga dapat mempengaruhi user dalam mengambil keputusan untuk membeli suatu produk. Penelitian ini dilakukan untuk dapat memberikan rekomendasi kepada pembeli pada aplikasi marketplace Sindomall dengan menggunakan metode User Based Collaborative Filtering dikolaborasikan dengan algoritma Improved Triangle Similarity Complemented with User Rating Preferences (ITR) untuk menghitung nilai similarity antar pembeli dan algoritma Weighted Sum untuk menghitung nilai prediksi produk. Karakteristik pembeli diambil dari data perilaku pembeli dalam memberikan rating pada produk. Dalam pengujian model yang dilakukan dengan menggunakan data nilai prediksi pada 20 user acak pada database aplikasi Sindomall pada bulan Desember 2021 didapatkan model optimal dengan nilai parameter presentase user sebesar 100%. Hasil dari pengujian error sistem menggunakan model terpilih mendapatkan nilai MAE dan RMSE masing-masing sebesar 0,006 dan 0,013, sedangkan pada tahap pengujian akurasi sistem didapatkan nilai akurasi sebesar 0,849, nilai presisi sebesar 0,923, nilai recall sebesar 0,869, dan nilai F-score (F1) sebesar 0,895.
Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Era Pandemi Dengan Algoritma Apriori Berbasis Web Service
Authors: Sidauruk Acihmah , Widayanto Ilyas Ferry Ceasar , Januar Hairul , Miftakhurrokhmat
Published: November 2022

Sejak kasus pertama di Indonesia diumumkan yaitu di awal tahun 2020, Covid-19 terus menyebar ke berbagai kota. Pandemi virus Covid-19 berdampak besar terhadap daya beli masyarakat dan jumlah transaksi penjualan di hampir semua komoditi, baik barang maupun jasa. Banyak pemilik usaha yang mengeluhkan turunnya target penjualan. Akan tetapi tidak semua sektor usaha mengalami penurunan, ada juga sektor usaha yang mengalami pertumbuhan cukup signifikan. Di masa pandemi ini semua orang melakukan usaha perlindungan diri agar terhindar dari penyebaran virus corona dengan rutin mengkonsumsi obat atau vitamin. Data konsumsi obat dapat dilihat pada data transaksi penjualan apotek. Data transaksi penjualan obat yang lebih dari 3 bulan pastilah tidak sedikit, sehingga dalam melakukan evaluasi terhadap data-data tersebut dibantu dengan algoritma data mining. Penelitian ini memanfaatkan algoritma Apriori untuk mengetahui pola pembelian konsumen pada Apotek Jingga di masa pandemi, proses pengolahan data dibagi dua yaitu asosiasi data sebelum pandemi, kemudian data di masa pandemi. Dari pola tersebut akan diketahui pola hubungan antar item produk, bahwa konsumen yang membeli obat X cenderung membeli obat Y. Hal ini akan mempermudah dalam proses perencanaan pengadaan obat, dan diharapkan dapat membantu manajemen untuk menganalisis setiap transaksi yang dilakukan oleh konsumen beserta kecenderungannya di masa pandemi. Hasil perbandingan berdasarkan tiga kali percobaan dengan parameter minimum support dan minimum confidence yang berbeda, jumlah aturan yang terbentuk selama pandemi lebih sedikit dibandingkan dengan aturan sebelum pandemi.
Pengembangan Sistem Pengajuan Surat Berbasis GSuite Untuk Meningkatkan Kemudahan Akses Layanan Administrasi Akademik Untuk Mahasiswa
Authors: Asqia Misna , Aditiyawijaya Hendra , Zulkarnain Yahya , Fadlila Arina , Imaduddin Zaki
Published: November 2022

Pandemi Covid 19 mendorong untuk merubah sistem pelayanan surat di STT-NF yang sebelumnya dilakukan secara manual menjadi secara online. Prosedur pengajuan surat secara manual dilakukan dengan proses pengisian form fisik oleh Mahasiswa. Form pengajuan yang sudah diisi harus diserahkan dengan mendatangi ruangan bagian terkait secara langsung. STT-NF sendiri memiliki jenis pengajuan surat yang beragam. Surat-surat tersebut memiliki penanggungjawab yang berbeda, antara lain Bagian BAAK, UPT Perpustakaan, Bagian Keuangan dan Bagian Kemahasiswaan. Dalam proses pengajuan surat mahasiswa tidak mendapatkan akses informasi yang berkaitan dengan prosedur dan status pengajuan surat. Hal ini dikarenakan SDM administrasi yang kurang serta sistem yang kurang mendukung proses pengajuan surat. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang bisa mendukung proses pengajuan surat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akses layanan administrasi mahasiswa. Sehingga tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pengajuan surat administrasi mahasiswa berbasis GSuite. GSuite yang digunakan adalah Google Forms, Google Spreadsheet, Add-on Form Publisher dan Google Sites. Penelitian ini menggunakan 2 metode pengujian, yaitu Blackbox dan User Acceptance Test (UAT). Hasil dari pengujian blackbox menyatakan bahwa 27 Fitur yang diujikan dinyatakan berhasil. Responden pengujian Blackbox adalah satu mahasiswa dan empat orang admin. Selanjutnya hasil pengujian UAT menyatakan bahwa rata-rata nilai sebesar 89,85% yang artinya sistem pengajuan surat berbasis GSuite bisa diterima dan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
An Outlook of Digital Twins in Offensive Military Cyber Operations
Authors: Maathuis Clara
Published: November 2022

The outlook of military cyber operations is changing due to the prospects of data generation and accessibility, continuous technological advancements and their (public) availability, technological and human (inter)connections increase, plus the dynamism, needs, diverse nature, perspectives, and skills of experts involved in their planning, execution, and assessment phases respecting (inter)national aims, demands, and trends. Such operations are daily conducted and recently empowered by AI to reach or protect their targets and deal with the unintended effects produced through their engagement on them and/or collateral entities. However, these operations are governed and surrounded by different uncertainty levels e.g., intended effects prediction, consideration of effective alternatives, and understanding new dimensions of possible (strategic) future(s). Hence, the legality and ethicality of such operations should be assured; particularly, in Offensive Military Cyber Operations (OMCO), the agents involved in their design/deployment should consider, develop, and propose proper (intelligent) measures/methods. Such mechanisms can be built embedding intelligent techniques based on hardware, software, and communication data plus expert-knowledge through novel systems like digital twins. While digital twins find themselves in their infancy in military, cyber, and AI academic research and discourses, they started to show their modelling and simulation potential and effective real-time decision support in different industry applications. Nevertheless, this research aims to (i) understand what digital twins mean in OMCO context while embedding explainable AI and responsible AI perspectives, and (ii) capture challenges and benefits of their development. Accordingly, a multidisciplinary stance is considered through extensive review in the domains involved packaged in a design framework meant to assist the agents involved in their development and deployment.
Sentiment analysis for emotional navigation in written communication
Authors: Bergman Sofie , Humble Niklas
Published: November 2022

A subfield of artificial intelligence is that of natural language processing and sentiment analysis. The interest in sentiment analysis has increased with the development of the internet and web 2.0. With sentiment analysis it is possible to analyse the sentiment or emotions of written communication through dictionary-based sentiment analysis or machine learning algorithms. However, sentiment analysis also holds the potential of supporting people with disadvantages in interpreting the nuances in written communication. One such group is autistic people. The aim of the study is to examine autistic peoples’ perceptions of important design factors and functionality for an application with sentiment analysis to support emotional navigation in written communication.

This study has been conducted with the first steps of design science to outline the requirements of a potential application that can support autistic people to navigate the emotions in written communication with sentiment analysis. The problem to be addressed was identified through related research and one of authors’ own experience of navigating written communications with autism. The requirements for the application were the main focus for this study and has been the primarily concern for data collection. Data have been collected through semi-structured interviews with autistic people and analysed with thematic analysis.

Results of the study provide several important recommendations for the design of applications with sentiment analysis to support autistic people navigate the emotions in written communication. The study further provides an understanding of autistic peoples’ needs when navigating written communication. These findings can be used by researchers and developers to design support-applications with autistic peoples’ needs in the centre. An interesting next step of research would be to develop a prototype with the findings of this study addressed in the application’s functionality and design, which could then be evaluated on a larger scale.
Dark Patterns and Epistemic Ignorance: an Educational Crisis
Authors: Stockman  , Wilson Richard
Published: November 2022

In this paper, we discuss how online AI stimulates epistemic ignorance. Early visions of online information search and retrieval processes proposed a utopian and empowering space for individuals. Today’s crisis paradoxically presents us with an unprecedented accumulation of new information and access to it, yet also the colonisation of this knowledge by those who seek to erode critical thought. By ‘epistemic ignorance’, we mean the condition which is systematically created by the patterns of mis- and disinformation that prevent knowledge seekers from gaining verified knowledge. We argue not only has the ‘knower’ or knowledge seeker become the ‘known’ (sometimes without knowing it), their ability ‘to know’ is also intentionally manipulated by dark patterns. Moreover, their ‘known’ status allows for their subtle indoctrination, and erosion of criticality. This makes the crisis an educational one. To illustrate, we consider epistemic mechanisms on Facebook pertaining to the early stage of the Covid-19 pandemic. We contend these ‘dark AI patterns’ intentionally aim for systemic indoctrination, and affective indoctrination, by engaging in the construction of epistemic ignorance. Our focus is on the political agenda; which is common in the wider discussion of indoctrination in education. Many educational philosophers have taken a critical interest in the power of education to indoctrinate. The formal educational space is an effective vehicle to do so – and now the informal education we receive through social media is as well. Through algorithms, we are taught to think a certain way.  This new crisis has not yet been considered an educational one, while in every moment, the coercive powers of online AI drive audiences towards greater uncritical acceptance of knowledge and information. Perhaps we can reverse the educational oppression with the introduction of ‘light patterns’.
Challenges and Opportunities- The Case for New Technologies’ Implementation in Romania
Authors: Dumitrescu Decebal , Suciu Martha Cristin , Aceleanu Mirela
Published: November 2022

Purpose: This article intends to identify, understand and explore the challenges and critical success factors (“CSF”) arising from implementation of new technologies in Romanian companies. We conduct a cross-industry partially explanatory, partially exploratory research focusing on 3 business cases whereby innovative technologies such as automation software, industrial robots and continuous steel melting through the use of electrical cauldron have been implemented.

Research Methodology/Design:  We have used a case study approach. We’ve reviewed and mapped the existent academic literature on the subject matter, we have conducted interviews with business stakeholders, we have traced the identified challenges and CSF’ and measured their occurrence in relation to the case studies.

Findings:The results suggests that there are several pervasive challenges such as conflicts among the stakeholders, no management and/or employee buy-in, value misalignment and resistance to change that if appropriately mitigated can lead to successful outcomes. We’ve also identified a number recurring critical success factors that can ensure the effective implementation of the new technologies such as management buy in and understanding of value proposition.

Research limitations/implications:The current study further extends the existing research on challenges and CSF related to the implementation of technologies from the standpoint of innovation theory.

Practical Implications:The present article further expands on the exploration research performed so far on challenges and critical success factors related to the implementation of new technologies taking the scholarly research and validating the findings in the real business world.

Originality/value: The current research study provides practical evidence using cross-industry occurrence-based validation testing to indicate the challenges and critical success factors related to the implementation of new technologies in Romanian companies. It adds to the exploratory research on technology transformation as it pertains to jurisdictions that, more often than not, are outside the research radar.
ENSIGHTS: Intelligent Monitoring of Electric Power Transmission Assets
Authors: Alex de Vasconcellos Garcia  , Gabriel Resende Machado  , Carla Chrystina de Castro Pacheco Ferreira  , Edward Hermann Haeusler  , Jefferson Barros dos Santos  , Edmilson Varejão  , Pedro Schneider  , Athos dos Santos Barbosa  , Maurício Magalhães  , Marcelo de Carvalho  , Ana Cristina de Freitas Marotti
Published: November 2022

This work aims to use Data Science techniques to build predictive models that will eventually improve maintenance plans regarding power transformers by reducing shutoffs and transmission downtime. This work is part of a 36-month long Research and Development (R&D) project started on January 2021, as of the writing of this report the project is halfway through. The analytic models described herein have already been tested while most of the remaining work is yet to be done. In a single Data Lake environment, we will consolidate several databases from information systems that support the company's operation and maintenance processes. Various machine learning models will run on this data, and their results will appear in a dashboard, alongside several traditional indicators. This process will be integrated and consolidated in a computing platform with cloud architecture. We use Machine Learning (ML) to develop the models. Based on an Agnostic Probably Approximately Correct (PAC) Learning study of the available datasets estimating their Vapnik–Chervonenkis dimension, we choose Random Forests (RF) algorithms to be used in the new indicators. So far, the project has produced two new indicators: Chromatographic Assay Indicator (CAI) and Electrical Failure Risk Indicator (EFRI). The CAI indicator evaluation uses a Random Forest Algorithm trained with an external dataset due to the small number of power transformers failures in the O&M data. This indicator performed much better than classical chromatographic indicators to predict electric or temperature problems on the test set. The EFRI indicator correlates monitoring data available from an existing Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system with maintenance data from an existing Enterprise Resource Planning (ERP) system through a RF algorithm capable of alerting to a higher risk of electric failure. ANEEL funds this work as R&D project PD-00394-1907/2019 titled “Aplicabilidade de nova tecnologia voltada para o desenvolvimento de um modelo de monitoramento inteligente dos ativos de transmissão”.
Action Rule Mining With Predications on Semantic Representations of Data
Authors: Tsay Li-Shiang
Published: November 2022

Without a doubt, the World Wide Web (WWW) has already altered the way we share knowledge. The exploitation of the web is one of the biggest challenges in the area of intelligent information management. The Semantic Web was presented to ease this situation by taking the WWW into a distributed global system for knowledge representation and computing. In this work, we study action rule mining in the semantic web data and aim to assist users in uncovering previously unknown and potentially useful workable strategies. We present rule-based action rules and object-based action rules for extracting actionable patterns from a large graph dataset without the extra step of converting graph data into transaction data.
Формалізований метод рішення багатокритеріальних задач
Authors: Воронін Альберт Миколайович , Савченко Аліна Станіславівна
Published: November 2022

Отримано модель багатокритеріальної оптимізації, що дозволяє обʼєкту реалізувати всі поставлені цілі у всьому діапазоні можливих ситуацій. Системний підхід до проблеми векторної оптимізації дозволив поєднати моделі окремих схем компромісів у єдину цілісну структуру, що адаптується до ситуації прийняття багатокритеріального рішення. Перевагою концепції нелінійної схеми компромісів є можливість прийняття багатокритеріального рішення формально без безпосередньої участі людини. При цьому на єдиній ідейній основі вирішуються як задачі, що мають значення для загального використання, так і ті, основною змістовною сутністю яких є відповідність індивідуальним перевагам особи, що приймає рішення. Апарат нелінійної схеми компромісів, розроблений як формалізований інструмент для дослідження систем із суперечливими критеріями, дозволяє практично вирішувати багатокритеріальні завдання широкого класу.
Параметричний синтез цифрового стабілізатора системи курсової стійкості автомобіля-паливозаправника
Authors: Александров Євген Євгенович , Александрова Тетяна Євгенівна , Моргун Ярослав Юрійович
Published: November 2022

Незадовільний стан дорожнього покриття вітчизняних автомобільних магістралей у сукупності з невисокою технічною якістю вітчизняних автотранспортних засобів призводить до високої аварійності на дорогах. Особливо тяжкі наслідки маємо після аварій з участю великогабаритних автомобілів, оснащених цистернами об՚ємом 20–22 м3, в яких транспортується паливо та агресивні рідкі хімічні речовини. Розглядається проблема створення на автомобілях-паливозаправниках систем курсової стійкості з цифровим стабілізатором, що забезпечує високу точність стабілізації корпусу автомобіля в режимі екстреного гальмування завдяки використанню стабілізатором алгоритмів безплатформених інерціальних систем, а також вибору визначених значень варійованих параметрів стабілізатора. Математична модель збуреного руху об՚єкта стабілізації враховує коливання вільної поверхні рідини, що транспортується. Це дозволило дослідити вплив коливань на область стійкості замкненої системи стабілізації і відповідним чином обрати область допустимих значень варійованих параметрів, які забезпечують мінімум адитивного інтегрального квадратичного функціонала. Ця обчислювальна процедура представляє собою комбінацію двох методів оптимізації — скануючої сітки Соболя для пошуку зони глобального мінімуму і Нелдера–Міда, що реалізується програмним продуктом «Optimization Toolbox» пакета MathLAB. Процедура паралельно з чисельним рішенням задачі оптимізації здійснює вибір значень вагових коефіцієнтів адитивного функціонала. В результаті рішення задачі параметричного синтезу отримані значення варійованих параметрів цифрового стабілізатора, які забезпечують високу точність стабілізації корпусу автомобіля-паливозаправника відносно заданої траєкторії руху в режимі термінового гальмування.