Система сбора и анализа данных для решения управленческих задач с использованием компьютерных игр (на примере симулятора GT-R:Space)
Authors: ЕГОРОВ Е Н. , ЮРКИНА Е В. , ИВАНОВ А А. , ПОЛИКАРПОВ А А. 
Published: January 2025

Один из постулатов цифровой экономики состоит в ценности данных и важности их интерпретации. Разнообразие источников сбора данных обеспечивает комплексность взгляда на объект и его поведение, однако также создает барьеры при создании моделей, совмещающих разные типы данных для целей анализа. Развитию таких сложных моделей способствует развитие конвергентных инфраструктур. Для целей исследования был выбран пример конвергентной инфраструктуры - симулятор, с помощью которого были смоделированы условия для реального взаимодействия людей в команде и собраны данные из разных источников для создания ее цифрового профиля. В ходе исследования был проведен эксперимент, направленный на изучение границ использования разных источников данных о командном взаимодействии в игровой ситуации с помощью симулятора: игровая миссия по защите общего объекта - космического корабля, пульсометры для сбора биометрических данных, видео- и аудиопотоки о поведении игроков во время прохождении миссии. В статье подробно описывается подход к организации эксперимента, методов, критериев оценки и полученные результаты (всего в эксперименте приняло участие свыше 750 человек). Данные, собранные из указанных источников, использовались для оценки командного взаимодействия и формирования цифрового командного профиля по трем агрегированным показателям: командная эффективность в игре (итоговый игровой результат), командное взаимодействие ( плотность взаимодействия игроков), командная готовность к изменениям (оценка стрессоустойчивости и проактивности). По результатам эксперимента были сформулированы ограничения и дальнейшие направления развития исследования командного взаимодействия с использованием игровых тренажеров и систем анализа данных, собираемых в процессе их игрового взаимодействия.

The value of data and the importance of interpreting these data is one of the tenets of the digital economy. A variety of data collection sources provides a holistic view of the object and its behavior, but it also creates barriers in creating models that combine different types of data for analysis. The development of converged infrastructures facilitates the development of such complex models. For research purposes a simulator was chosen as an example of converged infrastructures. This simulator creates conditions for teamwork and helps to gather data from different sources for teams digital profile. During the research we held an experiment to examine limits of the use of various data sources on teamwork in game situation using simulator: the game mission to protect the teams common object the spaceship, heart rate monitors for biometric data collection, video- and audio streams with players behavior during the game. An article sets out in greater detail an approach to the experiment organization, methods, assessment criteria and the results (more than 750 people participated). Data gathered from these sources were used for evaluation of teamwork and for teams digital profiling based on three parameters: net team effectiveness (total game result), team interaction (density of interaction), team willingness to change (stress resistance and proactivity rate). Basing on the results of experiment, restrictions and further directions for teamwork research (with the use of game simulator and data analysis systems) were formulated.