Relative risk and odds ratio: basic concepts
Authors:   Director Revista, Iovaldi Mario L. 
Published: December 2023

elative risk (RR) and odds ratio (OR) are wellknown concepts, but often not well understood. The aim of this article is to introduce the basic concepts in a didactic fashion, and to provide clarity on those contents that I consider fundamental for their better understanding. The RR and OR are used to compare how often a specific event happens in two different groups - one exposed to a risk factor and one not - as defined by de la asignación aleatorizada de grupos para un tratamiento u otro. En Epidemiología se crea una base de datos con los individuos incluidos y se observa la ocurrencia o no del evento en forma prospectiva. Los modelos de regresión logística generan OR, o log Odds que deben ser transformados. En los estudios prospectivos es conveniente ajustarlos a RR cuando el riego del evento de interés es mayor de 0,1 (10%) debido a la sobreestimación mencionada antes9. La lectura que se puede hacer no debe ser independiente del riesgo absoluto previamente conocido en la población y, para esto, se usa la prevalencia del evento en la población10. Si el evento es raro, un ejemplo: 0,02%, un RR o OR de 2 elevaría el riesgo de 0,02 a 0,04%. Si el evento es frecuente, por ejemplo, del 20%, al aumento del riesgo con el tratamiento o exposición, se duplica al 40%. De manera que no debemos limitarnos a los análisis de nuestra tabla porque perderíamos de vista la perspectiva de la población definida en los criterios de inclusión. Reducción del RR (RRR) Si el RR es mayor de 1 es RR – 1, si es menor de 1, es 1 – RR4,10 En este caso es 2,57 - 1 = 1,57. Eso significa, sin analizar en profundidad, que aumentaría 1,57 veces el efecto beneficioso del tratamiento, lo cual es desmentido por su intervalo de confianza. Del RR al número necesario para tratar (NNT)11 Aunque estamos ante una situación estadística limítrofe, usaré los mismos resultados para agregar otros conceptos. RAR: reducción absoluta del riesgo es la diferencia entre el riesgo de los expuestos y no expuestos, o tratamiento y placebo. Si vamos a la tabla 3, la diferencia de los riesgos absolutos entre los grupos tratamiento y placebo es 0,16 – 0,06 = 0,10. Vamos a asumir que el evento es una respuesta favorable al tratamiento. El NNT es la inversa de la RAR, 1 / RAR = 1/ 0.10 = 10. Diez es el número de pacientes para tratar a fin de lograr un paciente adicional con efecto beneficioso. Si el evento es favorable al paciente, es recomendable usar la sigla NNTB , si es desfavorable, usar NNTD con la “d” de daño (NNTH, number needed to harm). El cálculo del IC del NNT es complejo y se hace a partir del IC del RAR12. Son asimétricos porque no se ajustan a la distribución normal. Los valores están en la tabla 4. TABLA 4 Límite inf Valor Límite sup RAR 0,005 0,10 0,195 NNT 5 10 213 Tabla 4. RAR: reducción absoluta del riesgo. NNT: número necesario para tratar. Se expresan los valores y límites inferiores y superiores del IC del 95%. El NNT se redondeó con números enteros. En este caso, el resultado es respuesta al tratamiento y hay una diferencia a favor del grupo tratado. Sin embargo, la amplitud del intervalo de confianza de ambas medidas no permite establecer una conclusión válida en esta situación, aunque el RR es de 2,57 y el OR de 2,87. La dimensión tiempo Voy a finalizar con la traducción de una frase de Chittaranjan Andrade9 que me gustó mucho: “Un tratamiento que duplica el ‘riesgo’ de 2 años de supervivencia en un cáncer es más deseable que otro que duplica el ‘riesgo’ de 2 meses de supervivencia”. Acá hablamos en ambos casos de un RR = 2. Riesgo entre comillas, porque no es un efecto negativo. La interpretación de los resultados está sujeta a un juicio clínico crítico y exhaustivo y no se debe omitir la prevalencia del riesgo en la población porque nuestras estimaciones se basan en una muestra. Las medidas descriptas sin sus intervalos de confianza tienen un valor muy limitado y pueden conducir a conclusiones no válidas o, peor aún, incorrectas. the investigator. The risk factor can be a treatment, an intervention or any other condition also defined by the investigator. The term “risk”, used as probability, does not always imply a negative result. Risk factors are also called predictor variables; the consequence or result obtained is whether the event happens or not.