bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Embate de pontos de vista em tempos de pandemia
Authors: Cunha Dóris de Arruda C. da
Published: December 2021

Este artigo tem o objetivo de fazer uma reflexão empírica sobre o embate de pontos de vista sobre a covid-19 na mídia digital. Nessa arena, temos de um lado, informações fundamentadas na ciência, e, de outro, desinformação, oriunda de líderes políticos negacionistas e de seus seguidores, que transformaram a pandemia num meio de polarização política, em detrimento da saúde da população. A pesquisa apoia-se na abordagem dialógica da linguagem que concebe o discurso como ponto de vista sobre o mundo, movimento de valores indissociável dos afetos e do conteúdo semântico dos enunciados concretos, históricos e socialmente significativos. A análise de comentários de internautas nas redes sociais mostra o embate entre as vozes para fazerem predominar seus valores e suas “verdades”, um dos polos se contrapondo a princípios morais e éticos básicos, tais como respeito ao outro, dignidade, honestidade.
Futbol Verilerinin Karar Ağaçları ve Lojistik Regresyon Yöntemleri ile İncelenmesi
Authors: TOPÇU Duygu , VUPA ÇİLENGİROĞLU Özgül
Published: December 2021

Futbol dünyada ve Türkiye'de en çok takip edilen sporlardan biridir. Futbolun bu yaygınlık durumu, bilgi teknolojilerinde kullanılmakta ve gelişen veri bilimi ile birlikte maç istatistikleri kolay bir biçimde saptanabilmektedir. Futbol müsabakalarında en çok ilgilenilen konu ise maç sonucudur. Maç sonucunu etkileyen birçok farklı kriter (atılan gol sayısı, takımın aldığı kart sayısı, hava durumu, deplasmanda oynamak vb.) bulunmaktadır. Bu çalışmada Türkiye Futbol Federasyonu Süper Ligi 2019-2020 ve 2020-2021 sezonlarında oynanan karşılaşmalardan elde edilen veriler kullanılmıştır. Takımların kazanma ve kaybetme durumları sınıflandırma ve karar ağacı yöntemleri ile modellenmesi ise çalışmanın temel amacını oluşturmaktadır. Oynanan maçlarda ev sahibi ve rakip takımın aldığı kırmızı veya sarı kartlar, takımlarda yer alan yabancı oyuncu sayıları ve atılan gol sayıları kategorik bir biçime getirilerek bağımsız değişkenler olarak belirlenmiştir. Bu değişkenlere bağlı olarak ev sahibi takımın kazanma veya kaybetme durumu Lojistik Regresyon ve Karar Ağacı (CART, QUEST ve CHAID) algoritmaları kullanılarak modellenmiştir. Çalışma kapsamında altı ayrı model oluşturulmuştur. Oluşturulan modellerin doğruluk yüzdeleri, duyarlılıkları, seçicilikleri ve F-skor değerleri karşılaştırılarak en iyi modelin karar ağaçlarından %67.6’lık doğruluk yüzdesi ile CART algoritması olduğuna karar verilmiştir. Bu modelde yer alan rakip kırmızı kart durumu ile ofansif ve defansif güçlerin takımın kazanmasında ya da kaybetmesinde önemli olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca futbol verilerinin modellenmesinde makine öğrenim algoritmalarının kullanılabileceği de gösterilmiştir.
Digital pattern of safety of a territory
Authors: Москвичёв Владимир Викторович , Ничепорчук Валерий Васильевич , Потапов Вадим Петрович , Тасейко Ольга Викторовна
Published: December 2021

Современные технологии получения и обработки данных приводят к формированию новых представлений и концепций управления рисками и безопасностью территориального развития промышленных регионов. В работе предложено определение цифрового паспорта безопасности территорий, сформулированы требования к его структуре. Показана актуальность интеграции данных мониторинга за состоянием окружающей среды, контроля объектов техносферы и характеристик социосферы. Концепция цифрового паспорта безопасности территории увязывает виды рисков, характеризующие их показатели, информационное обеспечение показателей рисков с параметрами управления территорией. Разработаны информационно-аналитические модели, консолидирующие данные комплексного мониторинга, средства динамического картографирования и вебвизуализации. Выполнена систематизация мероприятий снижения рисков и смягчения последствий чрезвычайных ситуаций, позволяющая определить стратегические направления управления безопасностью с учетом физико-географических и социально-экономических характеристик территорий. Показаны возможные реализации паспорта безопасности в виде цифровых двойников с учетом мультимодальности информационных потоков

Modern technologies for obtaining and processing data lead to new concepts of risk management and safety for territorial development in industrial regions. This paper formulated the definition of “Digital Pattern of Territory Safety” (DPTS) and his structure requirements. The need to create a DSPT is due to the complexity of the tasks of territorial administration, the presence of a large amount of heterogeneous data, the potential of modern intellectual technologies of analysis. The issues of monitoring data integration for the environmental state, control of technosphere objects and characteristics of the social sphere are urgent. The content of a common information space of territorial administration should be determined by the structure of indicators DPTS. The concept of a digital passport of territory safety links types of risks, indicators of their characteristics, information support of indicators with parameters of territory management. The analytical models that consolidate complex monitoring data, dynamic mapping and web visualization were developed for DPTS. Determination of strategic directions for safety territories management, taking into account for their physical-geographical and socio-economic characteristics is based on the systematization of measures to reduce risks. This article provides the examples of using the indicators of Digital Patterns to assess and manage the social, natural and technogenic risks for the systems. The implementations of the safety data sheet in the form of digital twins are possible taking into account the multimodality of information flows
MAIN DIRECTIONS OF CREATION OF FUNCTIONAL FOOD PRODUCTS
Authors: ПЕТРЕНКО А.В. , ИЛЛАРИОНОВА В.В.
Published: December 2021

Рассмотрен фактор питания как оказывающая влияние составляющая на здоровье, работоспособность, устойчивость организма человека к воздействию экологически вредных производств и сред обитания. Отмечена проблема увеличения заболеваний, связанных с разбалансированным питанием и пищевой аллергией, особенно среди лиц не достигших 30 лет. Показана перспективность придания функциональных свойств пищевым продуктам посредством модификации естественных компонентов, обогащения биологически активными веществами, удаления нежелательных ингредиентов.

The nutritional factor is considered as an influencing component on the health, performance, and resistance of the human body to the effects of environmentally harmful industries and habitats. The problem of growing diseases associated with unbalanced nutrition and food allergies, especially among people under the age of 30, has been noted. The prospects of giving functional properties to food products through modification of natural components, enrichment with the biologically active substances, remove of undesirable ingredients are shown.
Morphological Edge Detection Algorithms on the Noisy Car Image Database
Authors: Dina Nasa Zata
Published: December 2021

Development of edge detector using mathematical morphology can provide remarkably more precise edge detection. This system mainly focuses on edge detection of cars. This paper uses car database for the early detection in automatic traffic law enforcement. The methodology for accurate edge detector includes grayscale image conversion, median filter, element structures formation, mathematical morphology, synthetic weighted and segmentation using Otsu method. The morphological operation that was used in this study is basic operation such as dilation and erosion. The use of morphological operation was to find the limits and the image terminals by selecting different size and extensions converted to images of grey levels and the results were compared to determine the most suitable and better methods. In this study, 371 car databases and 100 objects from the publicly available Berkeley and Greek car databases were used as data. This methodology is proved highly accurate 0.7-1.58% higher than Canny edge detector. The accuracy of the results from Mathematical Morphlogy Edge Detection were 83.23%; 83.27%; 82.66%; 79.78% while the results from Canny Edge Detection were 81.90%; 82.08%; 81.08%; 79.71%. In comparison with the results from Canny edge detector. It shows that mathematical morphology renders better overall performance. It was also tested with salt and pepper noises and still shows better results. Z-test was used for comparing the means of two populations while F-test was used to test if two population variances are equal. Both tests were done because in this study two populations were used as main datasets. The effectiveness and robustness make this mathematical morphology method a suitable tool to be integrated into complete pre-screening systems for the early detection in automatic traffic law enforcement.
Komparasi Algoritma Nonparametrik untuk Klasifikasi Citra Wajah Berdasarkan Suku di Indonesia
Authors: Hartono Seno , Perwitasari Anggi , Sujaini Herry
Published: December 2021

Klasifikasi merupakan metode data mining yang berfungsi untuk mengatur dan mengkategorikan data pada kelas yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dan menentukan algoritma nonparametrik terbaik dalam pengklasifikasian citra wajah. Dalam proses pengklasifikasian, penelitian ini menggunakan algoritma klasifikasi nonparametrik yaitu k-Nearest Neighbor (kNN), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, dan AdaBoost Untuk mengklasifikasikan citra wajah penduduk Indonesia yang berasal dari suku Batak, Dayak, Jawa, Melayu, dan Tionghoa. Penelitian ini menggunakan Orange Data Mining Tool sebagai alat bantu untuk melakukan proses data mining. Dari hasil pengklasifikasian dengan menerapkan algoritma k-Nearest Neigbor, Support Vector Machine, Decision Tree, dan AdaBoost, SVM memberikan nilai akurasi yang lebih baik dibanding algoritma lainnya. Rata-rata nilai precision keempat algoritma tersebut berturut-turut adalah Support Vector Machine 37.5%, diikuti oleh algoritma k-Nearest Neighbor 31.55%, AdaBoost 30.25%, dan untuk Decision Tree 29.75%.
Pengembangan Sistem Informasi Kemitraan Sekolah dengan Orang Tua Berdasarkan Epstein’s Framework
Authors: Sukarni Jaka , Jati Handaru
Published: December 2021

Kemitraan antara sekolah dengan orang tua melalui pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada saat ini merupakan suatu keniscayaan, bahkan suatu keharusan bagi tiap sekolah. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan perangkat lunak sistem informasi sebagai sarana komprehensif dalam menjalin kemitraan sekolah dengan orang tua berdasarkan Epstein’s framework yang telah teruji tingkat kelayakannya menggunakan standar ISO 25010. Penelitian ini berbentuk  Research and Development (R&D) dengan menempuh lima tahap dalam Metode Waterfall, yaitu tahap Communication, Planning, Modeling, Construction dan Deployment. Hasil penelitian adalah sebagai berikut: (1) Sistem informasi yang dihasilkan layak digunakan sebagai sarana yang komprehensif dalam menjalin kemitraan sekolah dengan orang tua; (2) Hasil pengujian kelayakan menunjukkan sistem informasi telah memenuhi standar ISO 25010. Analisis pengujian menyimpulkan; (a) Functional Suitability berkategori baik; (b) aspek Performance Efficiency berkategori grade A; YSlow Score berkategoi grade B, rata-rata waktu respon adalah 3.72 detik; (c) aspek usability berkategori sangat layak; (d) aspek security berada pada level 2; (e) aspek maintainability berkategori moderate yang  diinterpretasikan Normal; (f) aspek portability berjalan baik menggunakan desktop browser maupun mobile.
Segmentasi Kerusakan Daun Padi pada Citra Digital
Authors: Anwar Khoerul , Setyowibowo Sigit
Published: December 2021

Kerusakan daun padi menyebabkan produksi padi mengalami penurunan dan kerugian ekonomi terutama di bidang pertanian. Pada bidang visi komputer hal penting dalam mendeteksi kerusakan adalah melakukan segmentasi area daun yang rusak. Berbagai kajian tentang segmentasi area telah dilakukan oleh para peneliti sebelumnya. Namun pada penelitian ini dikaji tentang segmentasi otomatis.  Pada   penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan warna citra yang menghasilkan segmentasi kerusakan pada daun padi terbaik. Penulis mengusulkan metode baru untuk segmentasi berdasarkan statistika nilai piksel citra daun padi sebagai alternatif dari metode yang sudah ada. Statistika nilai piksel untuk segmentasi yang digunakan adalah 0.20 dari nilai tertinggi masing-maisng komponen warna Hue, Saturation, Value (0.20 * maks (HSV)). Metode yang diusulkan telah diujikan pada komponen warna Hue, Saturation, Value dan Grayscale. Hasil yang diperoleh dari pengujian menunjukkan bahwa komponen warna Hue sukses melakukan segmentasi, sementara komponen warna Saturation, Value dan pada citra dengan warna grayscale gagal melakukan segmentasi..
Prediksi Waktu Kedatangan Pelanggan Servis Kendaraan Bermotor Berdasarkan Data Historis menggunakan Support Vector Machine
Authors: Nugroho Benni Agung , Pradana Andika Kurnia Adi , Nurfarida Ellya
Published: December 2021

Dealer kendaraan perlu menjaga hubungan baik dengan pelanggan sehingga inti bisnis dealer dapat berlanjut dan berkembang. Salah satu strategi yang digunakan adalah memprediksi kapan pelanggan akan berkunjung lagi untuk servis kendaraan (layanan perawatan atau perbaikan kendaraan) berdasarkan analisis data riwayat kunjungan pelanggan. Dengan hasil prediksi berupa hari kedatangan pelanggan dimasa depan maka dealer kendaraan dapat mengingatkan pelanggan tentang kapan waktunya servis kendaraan. Support vector machine (SVM) adalah sebuah model pembelajaran mesin (machine learning) yang menggunakan hyperplane dan support-vector untuk memisahkan kelas dalam suatu ruang dimensi secara optimal sehingga sesuai untuk digunakan dalam pemecahan masalah prediksi waktu kedatangan pelanggan. SVM diimplementasikan untuk memprediksi kapan pelanggan akan datang lagi dimasa depan untuk perbaikan atau perawatan kendaraan. Hasil menunjukkan bahwa, dengan pemilihan metode yang tepat, SVM dapat memprediksi waktu kedatangan pelanggan dengan tingkat akurasi mencapai  92.5% berdasarkan validasi K-Fold cross-validation pada data latih dan mencapai rata-rata 97.33% untuk pengukuran nilai presisi, akurasi dan recall pada data uji
Prototipe Peringatan Dini Banjir dengan Menerapkan Teknologi Internet of Thing
Authors: Supriadi Supriadi , Wajiansyah Agusma , Putra Arief Bramanto Wicaksono
Published: December 2021

Salah satu dampak nyata dari perubahan iklim adalah banjir yang telah terjadi lebih sering di banyak wilayah padat penduduk dan menyebabkan dampak pada kehidupan manusia dan mata pencaharian. Tujuan penelitian ini adalah membangun algoritma untuk memudahkan seseorang atau pengguna dapat mengetahui kondisi dan mendapat peringatan tentang ketinggian permukaan air terhadap permukaan jalan raya. Pengguna dapat memonitor ketinggian air dengan menggunakan smartphone apabila ketinggian permukaan air kanal dibawah permukaan jalan, dan pengguna akan mendapat peringatan apabila tiba-tiba permukaan air meningkat melebihi permukaan jalan secara real time. Untuk medapatkan ketinggian permukaan air kanal, dengan cara memanfaatkan rambatan gelombang suara ultrasonit yang dipantulkan pada obyek. Dengan diketahuinya jarak obyek, maka dapat dilakukan komputasi untuk mengetaui ketinggian permukaan air kanal. Nilai ketinggian permukaan air kanal dikrim melalui jaringan internet menuju Internet of Thing (IoT) cloud server  yang dapat di monitor oleh pengguna. Sedangkan nilai ketinggian permukaan air kanal yang tidak normal akan menjadi keputusan untuk memberi interupsi peringatan kepada pengguna, apabila pengguna sedang tidak dalam keadaan sedang memantau. Hasil percobaan pada prototipe ini mampu memberikan representasi variabel ketinggian permukaan air dalam bentuk grafis dan nilai numerik, serta mampu memberi peringatan pada pengguna melalui smartphone. Sistem peringatan dini banjir mampu merepresentasikan data dalam bentuk level vertikal dan data numerik dengan tinggkat ketinggian air paling rendah adalah -150 cm dan paling tinggi 130 cm, dengan representasi nilai 0 cm apabila tingkat ketinggian  permukaan air sejajar dengan permukaan badan jalan. Interupsi peringatan muncul apabila nilai tingkat ketinggian air lebih dari 0 cm.
Sistem Klasifikasi Jenis dan Warna Kendaraan Secara Real-time Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor dan Framework YOLACT
Authors: Kurniawan Laurensius Adi , Agung Bayupati I Putu , Wibawa Kadek Suar , Sukarsa I Made , Gunawan I Kadek
Published: December 2021

Peningkatan jumlah dan variasi jenis kendaraan terus berkembang seiring dengan meningkatnya permintaan pasar. Permasalahan baru timbul akibat meningkatnya jumlah dan variasi jenis kendaraan seperti meningkatnya pelanggaran lalu lintas dan kriminalitas. Dengan kondisi ini, pengawasan pelanggar lalu lintas dan kriminalitas secara manual oleh pihak berwajib akan lebih sulit dilakukan terutama di daerah perkotaan. Sistem pengenalan jenis dan warna kendaraan atau Vehicle Color, Make and Model Recognition (VCMMR) adalah komponen penting dalam pengembangan sistem pengawasan keamanan di era otomatisasi. Dengan memanfaatkan CCTV, sistem ini dapat diaplikasikan pada sistem gerbang otomatis, pengawasan kendaraan otomatis, pemantauan lalu lintas, dll. Sistem VCMMR yang dapat bekerja secara real-time dapat meningkatkan keamanan dengan menghasilkan data kendaraan lengkap berupa warna, merek dan model kendaraan selain menggunakan pengenalan plat nomor kendaraan. Penelitian ini menggunakan metode k-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan warna kendaraan dan framework YOLACT dengan arsitektur ResNet-50 yang telah dilatih untuk mengenali merek dan model kendaraan. Dataset dalam penelitian ini terdiri dari 10 jenis kendaraan dengan 40 citra data latih tiap kelas dan 10 warna dengan 25 citra data latih tiap kelas. Pengujian dilakukan menggunakan enam model YOLACT dengan epoch berbeda dan tiga variasi frame sampling untuk mengurangi waktu komputasi. Hasil pengujian pada video data uji empat kendaraan menunjukkan bahwa frame sampling 250 milidetik menghasilkan performa terbaik dengan waktu komputasi rata-rata 16,08 detik. Model YOLACT dengan epoch yang lebih besar mampu mengenali kendaraan yang berada jauh dari kamera (objek kecil) dengan lebih baik, akurasi yang diperoleh yaitu 91,67% pada epoch 517.
Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) pada Pengenalan Aksara Lampung Berbasis Optical Character Recognition (OCR)
Authors: Mulyanto Agus , Susanti Erlina , Rossi Farli , Wajiran Wajiran , Borman Rohmat Indra
Published: December 2021

Provinsi Lampung memiliki bahasa dan aksara daerah yang disebut juga dengan Had Lampung atau KaGaNga yang merupakan aksara asli lampung. Melihat bagaimana pentingnya nilai akan eksistensi sebuah budaya dan pentingnya pelestarian aksara lampung maka dibutuhkan teknologi yang membantu dalam mengenalkan aksara lampung, salah satunya dengan teknologi optical character recognition (OCR) yang digunakan untuk merubah citra kedalam teks. Untuk mengenali pola citra Aksara Lampung dan klasifikasi model maka digunakan Convolutional Neural Network (CNN). CNN memiliki lapisan convolution yang terbentuk dari beberapa gabungan lapisan konvolusi, lapisan pooling dan lapisan fully connected. Pada peneilitian yang dilakukan dataset dikembangkan dengan pengumpulan hasil tulis tangan dari sampel responden yang telah ditentukan, kemudian dilakukan scanning gambar. Selanjutnya, dilakukan proses pelabelan dan disimpan dengan format YOLO yaitu TXT. Dari asitektur CNN yang dibangun berdasarkan hasil evaluasi menunjukan loss, accuracy menghasilkan nilai training accuracy mendapatkan nilai sebesar 0.57 dan precision mendapatkan nilai sebesar 0.87. Dari hasil nilai accuracy dan precision menunjukkan bahwa model training sudah baik karena mendekati angka 1.
Aplikasi Pengaman Dokumen Digital Menggunakan Algoritma Kriptografi Hybrid dan Algoritma Kompresi Huffman
Authors: Yonathan Febri Dwinata , Nasution Helfi , Priyanto Heri
Published: December 2021

Informasi merupakan kebutuhan yang penting bagi manusia. Dokumen teks adalah salah satu media untuk menyampaikan informasi. Informasi bersifat penting sehingga dibutuhkan keamanan tingkat tinggi. Pada dokumen digital dilakukan usaha untuk kompresi data untuk bertujuan mempercepat pengiriman data maupun memperkecil ruang penyimpanan data. Maka dari itu, dibuatlah aplikasi pengaman dokumen digital menggunakan algoritma kriptografi asimetri dan simetri serta algoritma kompresi Huffman. Algoritma kriptografi simetri yang digunakan adalah algoritma Vernam cipher yang kunci enkripsi dan dekripsi adalah sama. Algoritma kriptografi asimetri yang digunakan adalah algoritma RSA yang dapat menutupi kelemahan dari algoritma simetri, karena memiliki kunci yang masing-masing berbeda baik untuk enkripsi maupun dekripsi. Disamping itu, untuk kompresi data digunakan algoritma kompresi Huffman yang bersifat lossless untuk mengatasi masalah ukuran dokumen digital. Kombinasi antara algoritma kriptografi dengan algoritma kompresi menghasilkan dokumen yang tidak dapat dibaca oleh pihak yang tidak berhak serta menghasilkan dokumen dengan ukuran yang kecil sehingga ruang penyimpanan dan waktu pengiriman lebih efisien. Berdasarkan hasil pengujian, lama proses enkripsi maupun dekripsi dipengaruhi oleh ukuran data dokumen. Setiap dokumen yang dienkripsi mengalami penambahan ukuran data seperti dapat dilihat pada salah satu contoh kasus dimana ukuran awal dokumen 4.657 byte menjadi 7.500 byte ketika setelah dienkripsi. Pada algoritma kompresi Huffman, terjadi pengurangan ukuran seperti pada contoh kasus dokumen yang memiliki ukuran awal 4.080 byte setelah dikompres ukurannya menjadi 2.629 byte.
Optimasi Deep Learning untuk Prediksi Saham di Masa Pandemi Covid-19
Authors: Hastomo Widi , Karno Adhitio Satyo Bayangkari , Kalbuana Nawang , Nisfiani Ervina , ETP Lussiana
Published: December 2021

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dengan menurunkan tingkat kesalahan prediksi dari 5 data saham blue chip di Indonesia. Dengan cara mengkombinasikan desain 4 hidden layer neural nework menggunakan Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Dari tiap data saham akan dihasilkan grafik rmse-epoch yang dapat menunjukan kombinasi layer dengan akurasi terbaik, sebagai berikut; (a) BBCA dengan layer LSTM-GRU-LSTM-GRU (RMSE=1120,651, e=15), (b) BBRI dengan layer LSTM-GRU-LSTM-GRU (RMSE =110,331, e=25), (c) INDF dengan layer GRU-GRU-GRU-GRU (RMSE =156,297, e=35 ), (d) ASII dengan layer GRU-GRU-GRU-GRU (RMSE =134,551, e=20 ), (e) TLKM dengan layer GRU-LSTM-GRU-LSTM (RMSE =71,658, e=35 ). Tantangan dalam mengolah data Deep Learning (DL) adalah menentukan nilai parameter epoch untuk menghasilkan prediksi akurasi yang tinggi.
Penyusunan Enterprise Architecture sebagai Strategi Perencanaan dan Penerapan Teknologi pada Proses Bisnis Kerjasama Perguruan Tinggi
Authors: Safitri S. Thya , Wibisono Gunawan , Mulyono Eliana Sachi
Published: December 2021

IAPT 3.0 merupakan Instrumen Akreditasi Perguruan Tinggi yang telah ditetapkan pada tahun 2019 oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi. IAPT 3.0 merupakan instrumen penilaian terbaru yang telah disesuaikan dengan peraturan perundangan terkini dan sebagai upaya perbaikan berkelanjutan. Salah satu perubahan pada IAPT 3.0 terletak pada penilaian Kerjasama di Pendidikan Tinggi. Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP) sebagai salah satu perguruan Tinggi swasta di Jawa Tengah merasa perlu beradaptasi dengan instrumen akreditasi yang baru ini untuk meningkatkan nilai akrerditasi Perguruan Tinggi. Permasalahan yang dihadapi oleh ITTP untuk proses bisnis Kerjasama adalah seluruh aktivitas masih dilakukan secara manual dan belum terintegrasi. Permasalahan tersebut menjadikan ITTP perlu berinovasi dengan teknologi untuk menyelaraskan antara strategi bisnis dan teknologi informasi khususnya pada proses bisnis Kerjasama. Penyelarasan dilakukan dengan membuat enterprise architecture (EA) yang sesuai dengan proses bisnis Kerjasama pada ITTP. Perancangan EA menggunakan TOGAF ADM yang meliputi fase preliminary phase, architecture vision, business architecture, information system architecture, technology architecture, opportunities and solutions dan migration planning. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah rancangan EA yang telah disesuaikan pada  proses bisnis Kerjasama di ITTP dan architecture roadmap yang disusun menggunakan metode Promethee. Berdasarkan metode Promethee, urutan pengembangan aplikasi ePartnership sesuai dengan fungsionalitas sistemnya adalah diawali dengan pembuatan fungsionalitas pengajuan Kerjasama, alert system, dan terakhir adalah evaluasi kegiatan Kerjasama.
Simulation Investigation of Bulk and Surface Properties of Liquid Benzonitrile: Ring Stacking  Assessment and Deconvolution
Authors: Sakhtemanian Leila , Ghatee Mohammad Hadi
Published: December 2021

This manuscript is devoted to classical molecular dynamics (MD) simulation studies of the bulk and surface properties of liquid benzonitrile (BZN) in the temperature range of 293-323K. The content and the simulation-analysis are inspired by our recent ab initio calculation on benzonitrile, whereas present results are to expand and develop macroscopic documentation involving data verification. We investigate the molecular stacking that involves phenyl ring, which is notably absent in the counterpart acetonitrile solvent. MD simulations of the bulk liquid unravel the hydrogen bond (C≡N⋯H) formation and strength, in the order of ortho-H >> meta-H ~>para-H. The possibility for ortho-H’s to get involved in the formation of two bonds simultaneously confirms each having - and -bonding features. The singularity centered at about 313 K found in the trend of the simulated temperature-dependent viscosity and diffusion coefficient of liquid BZN goes alongside the reported experiment, and the phenomenon may root from a change in the internal frictional motion of the molecular cluster in stacking modes. Accordingly, we used vast efforts for analysis particularly based on the deconvolution of the corresponding complex correlation functions. Specific angle-dependent correlation functions led to the recognition of the stacking molecules and their strict orientational character by utilizing relative molecular twist angles. Recognition of the strict orientational character of the stacking molecules, as a clue to the singularity in the viscosity trend, will be discussed based on specific angle-dependent correlation functions.
Direct Observation of Peptide Hydrogel Self-Assembly
Authors: Adams Zoë , Olson Erika , Lian Zhengwen , Kim Audrey , Holcomb Matthew , Zimmermann Jörg , Adhikary Ramkrishna , Dawson Philip
Published: December 2021

The characterization of self-assembling molecules presents significant experimental challenges, especially when associated with phase separation or precipitation. Transparent window infrared (IR) spectroscopy leverages site-specific probes that absorb in the “transparent window” region of the biomolecular IR spectrum. Carbon-deuterium (C-D) bonds are especially compelling transparent window probes since they are non-perturbative, can be readily introduced site selectively into peptides and proteins, and their stretch frequencies are sensitive to changes in the local molecular environment. Importantly, IR spectroscopy can be applied to a wide range of molecular samples regardless of solubility or physical state, making it an ideal technique for addressing the solubility challenges presented by self-assembling molecules. Here, we present the first continuous observation of transparent window probes following stopped-flow initiation. To demonstrate utility in a self-assembling system, we selected the MAX1 peptide hydrogel, a biocompatible material that has significant promise for use in tissue regeneration and drug delivery. C-D labeled valine was synthetically introduced into five distinct positions of the twenty-residue MAX1 β-hairpin peptide. Consistent with current structural models, steady-state IR absorption frequencies and linewidths of C-D bonds at all labeled positions indicate that these side chains occupy a hydrophobic region of the hydrogel and that the motion of side chains located in the middle of the hairpin is more restricted than those located on the hairpin ends. Following a rapid change in ionic strength to initiate gelation, the peptide absorption spectra were monitored as function of time, allowing determination of site-specific time constants. We find that within the experimental resolution, MAX1 gelation occurs as a cooperative process. These studies suggest that stopped-flow transparent window FTIR can be extended to other time-resolved applications, such as protein folding and enzyme kinetics.
Non-metal photochemical reduction of CO2 to formate with organohydride-recycle strategy
Authors: Xie Weibin , Xu Jiasheng , Md Idros Ubaidah , Katsuhira Jouji , Fuki Masaaki , Hayashi Masahiko , Kobori Yasuhiro , Matsubara Ryosuke
Published: December 2021

The increasing CO2 concentration in the atmosphere is an urgent social problem that has to be resolved. Reducing CO2 into compounds useful as energy sources and carbon materials is desirable. For the CO2 reduction reaction (CO2RR) to be operational on a global scale, the catalyst system must: (1) use only renewable energy, (2) be built from abundantly available elements, and (3) not require high-energy reactants. Although light is an alluring energy source, most existing methods utilize electricity. Furthermore, catalyst systems are based on rare heavy metals. Herein, we present a transition-metal-free catalyst system for CO2RR using visible light and containing a carbazole photocatalyst and an organohydride co-catalyst based on benzimidazoline. It produced formate with a turnover number exceeding 8000. No other reduced products such as H2 and CO were generated, confirming the high selectivity of the system. This finding is essential for operating artificial photosynthesis on a useful scale.
Salud pública y la interdependencia digital: evolución tecnológica, sostenibilidad tecnológica y la revolución del usuario
Authors: D’Agostino Marcelo , Marti Myrna , Medina Mejia Felipe , Malek Victoria , García Saiso Sebastián
Published: December 2021

Se plantea que la llamada “revolución tecnológica en el sector salud”, debido al auge del uso de las tecnologías de la información y comunicaciones (TIC) que ocurrió durante la pandemia de COVID-19, se debe, en verdad, a una revolución del usuario que, por su estrecha relación con las TIC y en el punto de inflexión de la pandemia, ha movilizado a los sistemas de salud. Al respecto, se plantea un modelo conceptual de evolución y revolución tecnológica de los usuarios, con transiciones de la aceptación de la salud digital al entendimiento de su potencial, así como de la sostenibilidad de la salud digital a la confianza en sus diversas aplicaciones y gobernanzas. Lo anterior requiere de enfoques y acuerdos claros entre los diferentes sectores del sistema de salud en materia de gerencia, infraestructura, políticas y capacitación, entre otros, centrados en la revolución del usuario y asegurando no dejar a nadie atrás. El presente artículo pretende conceptualizar el proceso de evolución y revolución de las TIC aplicadas a la salud en el contexto de la pandemia de COVID-19.
Determinants of Foreign Capital Inflows in Emerging Markets: The Role of Institutional Quality
Authors: Nxumalo Immaculate Simiso , Makoni Patricia Lindelwa
Published: December 2021

Purpose: The purpose of the study was to examine the key determinants of foreign direct investment (FDI) and foreign portfolio investment (FPI) in emerging market economies, with greater emphasis placed on the impact of institutional quality.
Design/Methodology/Approach: The study applied a panel data system generalised method of moments (GMM) model using annual data spanning the period 2007 to 2017, in respect of 12 emerging market economies. To measure institutional quality, the study adopted the Worldwide Governance Indicators, and constructed a composite index for institutional quality using the Principal Components Analysis (PCA) method.
Findings: The results revealed that FDI in the selected emerging markets was attracted by institutional quality and economic growth. Capital account openness, institutional quality and economic growth were positive determinants of FPI. However, stock market development stood out as the key determinant factor for foreign capital inflows.
Implications/Originality/Value: The implications of these findings are that, in their pursuit of foreign capital inflows, these emerging markets should continue to liberalise their economies and develop their financial markets. Importantly, such developments must be coupled with the strengthening of the formal governance institutions. Robust institutions would not only curb institutional weaknesses that deter international capital inflows, but would also insulate emerging markets from unfavourable effects of volatile capital flows.
Educación tecnológica y emprendimiento desde la mirada estudiantes en tiempos de pandemia en Chile
Authors: Rojas Oscar , Ota Katihuska , Alenzuela Manuel
Published: December 2021

O objetivo deste estudo se centrou em identificar as contribuições da Educação Tecnológica para o empreendedorismo na perspectiva de estuda           ntes chilenos em tempos de pandemia por meio de um estudo quantitativo, para o qual foi retirada uma amostra de referência do Projeto Educacional Institucional de uma escola do Chile, considerando 487 alunos aos quais foi aplicado um questionário. Para a análise, a pesquisa também se apoiou na análise de textos e documentos do Ministério da Educação de Chile publicado na Reforma Educacional. O resultado mostra que é possível articular o empreendedorismo com a disciplina de Educação Tecnológica, o que será de grande contribuição para melhorar a qualidade de vida dos alunos e promover neles aspirações e visão de futuro.
Aulas remotas na pandemia: o Whatsapp como ferramenta no ensino em Davinópolis/MA
Authors: Brito John Jamerson da Silva , Moura Jónata Ferreira de
Published: December 2021

A pandemia da Covid-19 provocou alterações na forma como o ensino ocorria no Brasil e no mundo. Com isso, os sistemas educacionais precisaram se adaptar a essa realidade por meio das aulas remotas. Este artigo objetiva problematizar o ensino remoto da rede municipal de Davinópolis/MA, realizado por meio do aplicativo WhatsApp. O estudo pauta-se na Pesquisa da Própria Prática de um professor dos anos iniciais do Ensino Fundamental da referida rede. Os dados revelam não só a falta de inovação das práticas docentes, a intensificação do trabalho desse profissional e a defasagem em leitura e escrita dos/as estudantes, mas também a autonomia e o protagonismo deles/as e de suas famílias. Esta pesquisa convida o leitor a pensar mais acerca da temática, a lutar por políticas públicas que garantam a dignidade do brasileiro e pela não intensificação do trabalho docente neste período da pandemia.
As crianças e adolescentes e os desafios de educar na pandemia
Authors: Flexa Nayana dos Santos , Maia Sá Nonato Márcio Custódio
Published: December 2021

A atual realidade da educação brasileira é reflexo de tomadas de decisão na gestão a nível nacional. Muitos são os percalços que assolam crianças e jovens no Brasil, incluindo questões de ordem socioeconômica, política, cultural e educacional. A partir do exposto, esse trabalho delimita-se a partir de uma revisão bibliográfica qualitativa, do tipo descritiva. O objetivo é analisar e discutir os impactos em crianças e adolescentes decorrentes da falta da convivência e uma rotina escolar. Secundariamente, visa refletir a importância de um olhar para a educação e a saúde das crianças e adolescentes em tempos de isolamento social. Os resultados apontam para 25 artigos selecionados que mostraram em suas discussões as chances do Brasil em adquirir conhecimento e minimizar os efeitos ao período de fechamento das escolas. Por fim, espera-se que o estudo possa dar maior visibilidade ao problema, uma vez que ao serem partilhados os conhecimentos, contribui-se para o aperfeiçoamento do educador frente ao atual cenário educacional.
COVID-19: exclusão educacional, digital e social
Authors: Silva Renan Antônio da
Published: December 2021

A sociedade da informação estampa cada vez mais a dependência dos indivíduos em fazerem parte do mundo virtual, haja vista que através deste há a ampla divulgação de informações, troca de conteúdo, constituindo um verdadeiro campo espacial do conhecimento. Os processos sociais, políticos e econômicos são diretamente influenciados pelo acesso aos meios de comunicação, especialmente a internet. O presente artigo visa analisar esse contexto de era digital, levantando a questão de que a sociedade pode não estar preparada para esta nova era, a qual ainda exclui e isola parte da sociedade do mundo virtual. Para realização da pesquisa a metodologia de abordagem utilizada foi a dedutiva, sendo que a pesquisa se concretizou através de referencial teórico e dados empíricos. Encontrou-se que a democracia da internet existe, quando se pensa que esta permite livre compartilhamento de ideias. Porém, não se pode dizer o mesmo quando se questiona a existência de uma cidadania digital, em que todos os indivíduos da sociedade realmente tenham amplo e irrestrito acesso e conhecimento deste meio de comunicação. Em tempos de pandemia, a internet é utilizada como instrumento essencial para concretização de algumas políticas públicas, por outro lado, contudo, as vulnerabilidades dos excluídos digitais são acentuadas. Conclui-se, logo, que é necessária a imediata concreção de políticas públicas que atendam as questões de desigualdade digital, fornecendo acesso à informação, através da internet, sem restrições sociais, étnicas ou de qualquer outra natureza.
Interfaces entre educação e cibercultura: as relações humanas e a transversalidade de conexão digital
Authors: Cerutti Elisabete , Battisti Fernando , Gauer Judite Inês Schreiner
Published: December 2021

O presente estudo reflete acerca das interfaces entre Educação e Cibercultura diante da perspectiva de uma transversalidade de conexão digital. Dentre as questões pesquisadas estão as relações humanas frente ao crescimento exponencial da conectividade digital no contexto educacional, possibilitando o interrogar sobre: Como a amplitude de conexões digitais nos diversos espaços socioculturais converge na construção da subjetividade em tempos de cibercultura? Mediante a dinamicidade do cenário contemporâneo, em especial, no viés educacional, a pesquisa inicialmente busca aprofundar as transformações da cibercultura quanto às suas interfaces educacionais e, posteriormente, estuda a construção da subjetividade cibercultural enquanto possibilidade de compreensão da transversalidade dessas conexões digitais na formação sociocultural humana nos processos de ensino e aprendizagem. O marco teórico da pesquisa está constituído a partir das obras de Pierre Lévy. Quanto a sua metodologia, trata-se de um estudo bibliográfico e de caráter qualitativo, dialético, que está vinculado ao PPGEDU da URI - Campus Frederico Westphalen, na Linha: Processos Educativos, Linguagens e Tecnologias.
Daniels eta Worthingham-en muskulu-probak. Eskuzko miaketarako eta funtzionamendua balioesteko teknikak
Authors: Villanueva-Ruiz Iker
Published: December 2021

Artikulu hau Daniels eta Worthingham-en muskulu-probak. Eskuzko miaketarako eta funtzionamendua balioesteko teknikak liburuaren aurkezpen bat da eta bertan liburuaren edukiak deskribatzen dira.
Tozilizumab erabilgarria izan daiteke zelula erraldoien arteritisa tratatzeko kortikoideekin batera
Authors: Mitxelena Asier
Published: December 2021

Tozilizumab eta prednisonaren tratamenduak erremisio-tasa altuagoak ditu 52 astera prednisona eta plazeboarenak baino: % 56 prednisona (26 aste) eta tozilizumab astero hartuz gero, % 53 prednisona (26 aste) eta zitikumab bi astean behin hartuta, % 18 prednisona eta plazeboarekin (52 asteko tratamendua) eta % 14 prednisona eta plazeboarekin (26 asteko tratamendua).
МЕТОДИ МОРЕХІДНОЇ АСТРОНОМІЇ В СУЧАСНОСТІ
Authors: Daki O. , Urum N. , Fedunov V. , Bajak O.
Published: December 2021

На теперішній час методи і засоби морехідної астрономії є єдиними дублюючими стосовно глобальних навігаційних супутникових систем. Морехідна астрономія оперує методами та засобами для визначення місця судна у відкритому морі. З розвитку сучасних інформаційних технологій почалася інтенсивна розробка комп’ютерних методів в астронавігації. Широке використання в сучасній навігаційній практиці новітніх супутникових систем обсервації ніяк не знімає актуальності методів астрономічних обчислень. Астрономічні способи визначення мають істотні переваги, а саме – небесні світила є природними "датчиками" навігаційної інформації, причому їх досить багато, що дозволяє одночасно вести вимір для розрахунку елементів декількох ізостадій. Триваюче швидке ускладнення умов судноводіння, особливо в районах інтенсивного судноплавства, стимулює розвиток автоматизованих навігаційних комплексів, які реалізовують зазначені методи морехідної астрономії. Астрономічні методи можуть бути автоматизовані за допомогою астронавігаційних систем, що значно збільшить ймовірність застосування цих методів, скоротить час і підвищить точність рішення навігаційних завдань. В статті наведена структурно-функціональна схема автоматизованої астронавігаційної системи
АНАЛІЗ МЕТОДІВ ТА МОДЕЛЕЙ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА УПРАВЛІННЯ ЧАСТИНАМИ ЗЕНІТНИХ РАКЕТНИХ ВІЙСЬК ТА ТАКТИЧНОЇ АВІАЦІЇ
Authors: Pavlenko Maksim , Kalinovskyi Dmytro
Published: December 2021

У статті проводиться аналіз методів та моделей прийняття рішення в процесі управління частинами зенітних ракетних військ та тактичної авіації під час розподілу зусиль для знищення повітряного противника. Метою роботи є визначення ступеня впливу математичних апаратів методів математичного моделювання та їх інтеграцій, на формування альтернатив комплексу засобів автоматизації. Методологія проведеного дослідження включає емпіричний, теоретичний та загально логічні методи. Під час проведення дослідження виявлено властивість методів нечіткої логіки з підвищенням рівня складності моделі, а з нею і кількості правил, покращується її можливість описувати реальні умови що дозволяє вирішувати завдання, коли традиційні методи неефективні, а саме відповідність вимогам які висуваються щодо обґрунтованості прийняття рішення та можливості отримання пояснення. Використовуючи класичну технологію прийняття рішення з відповідними методами і моделями можна прослідкувати їх взаємозв’язок на кожному з етапів. Тобто, за допомогою перехресної перевірки методів та моделей одна одною, так як в кожній з них є переваги і недоліки. Використання вихідних даних одного методу як вхідних в наступному етапі і з іншим методом дає змогу не тільки перевірити вхідні данні а й збільшити кількість альтернатив. З іншої сторони взаємозв’язок можливо трактувати як наближений із за множини послідовностей використання методів і моделей на різних рівнях. Тобто в залежності від вибраної послідовності реалізації методів і моделей на кожному з етапів, можливо отримати різні множини значень. Практично підхід щодо виробки альтернатив прийняття рішення для розподілу зусиль між зенітними ракетними військами та тактичною авіацією може бути реалізований в комплексі засобів автоматизації за рахунок впровадження методів та моделей системи підтримки прийняття рішення
ANALYSIS AND SOFTWARE IMPLEMENTATION OF MODULAR MULTIPLICATION-BASED BLOCK CIPHER
Authors: Golovko G. , Pokhodun V.
Published: December 2021

This article highlights the ever-increasing need and importance of information protection and data safety in modern reality, presents the possibilities of encrypting data using the tools of cryptography, particularly concentrating on the Modular Multiplication-based Block Cipher. Review of available sources indicated that there are no publically accessible software implementations of the algorithm available at the moment of writing this article. To achieve a goal of creating such an implementation, information has been compiled for creating a comprehensible and adequate mathematical description of the algorithm. Presented the information security system, an application in C # to encrypt files of any extension using the block encryption algorithm MMB
PROSPECTS FOR THE CYBERSPACE DEVELOPMENT AND ITS SOCIO-PSYCHOLOGICAL CONSEQUENCES
Authors: Kapiton A. , Baranenko R. , Tyshсhenko D. , Diachenko O.
Published: December 2021

The article is devoted to the analysis of issues and research of the influence of social and psychological factors that influence the formation of Internet-dependent behavior of the individual in terms of increasing the role of cyberspace in today's conditions. The article examines the problems of interpersonal communication in the digital space, which leads to the virtualization of the living space of modern man, causing a certain specific danger, special needs and dependencies. The results of scientific research in this area are analyzed, namely those devoted to the impact of i nformation technology on humans, based on the specifics of digitalization of educational space, in terms of modern development of the information environment of the world. The authors explored the main types of activities on the Internet: cognitive, game a nd communicative, which are directly responsible for specific personality changes
ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАХИСНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ЗАЛІЗОВМІСНОГО КОМПОЗИТУ ДЛЯ ЕКРАНУВАННЯ РЕНТГЕНІВСЬКИХ ВИПРОМІНЮВАНЬ
Authors: Glyva V. , Matvieieva I. , Zozulia L. , Zozulia S.
Published: December 2021

У роботі експериментально досліджено ефективність екранування рентгенівських випромінювань композиційними металовмісними матеріалами з наповнювачем із заліза. Показано, що для «м’якого» випромінювання коефіцієнти екранування складають 7 – 8. Перемішування рідкої металополімерної суміші ультразвуковим випромінюванням частотою 23 кГц з амплітудами 40 – 45 мкм значно підвищує ефективність екранування (у 2 – 2,5 рази). Розраховані масові коефіцієнти ослаблення рентгенівського випромінювання свідчать, що для енергій випромінювання 8 – 12 кеВ залізовмісний матеріал має кращі захисні властивості, ніж матеріал із вмістом свинцю. Дано розрахунок для врахування фактичної густини матеріалу для визначення масового коефіцієнта ослаблення. При цьому зарядовий номер елемента, який забезпечує розсіювання рентгенівського випромінювання залишається незмінним. Показано, що цей показник слід перераховувати для визначення внеску інших, ніж фотоефект, механізмів розсіювання іонізуючого випромінювання (утворення електрон-позитронних пар, ефект Комптона). Для підвищення ефективності композиційних рентгенозахисних матеріалів доцільно підвищити дисперсність та ваговий вмістзалізного концентрату у полімерній матриці. За співвідношення заліза та полімеру 3:1 (за вагою) матеріал втрачає гнучкість і може застосовуватись у вигляді облицювальних плиток. Для підвищення коефіцієнтів екранування «жорсткого» випромінювання у матеріал доцільно додавати сполуки вольфраму у невеликій кількості. Перспективним напрямом досліджень щодо застосування безсвинцевих матеріалів є підвищення дисперсності наповнювачів з елементів з меншими зарядовими числами