bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Внедрение электронных государственных сервисов в экономико-демографических условиях пандемии COVID-19: результаты опроса граждан в Санкт-Петербурге
Authors: Белый В.А. , Смирнова П.В. , Чугунов А.В.
Published: December 2024

В статье приводятся результаты опроса жителей Санкт-Петербурга с целью выявления их мнения об актуальности сервисов «умного города». Исследование было проведено в марте 2020 года методом анкетирования по выборке, репрезентирующей население Санкт-Петербурга по полу и возрасту. Для сравни­тельного анализа развития концепции «умного города» используются данные исследований, проведенных ранее. В результате исследования были выявлены наиболее востребованные электронные сервисы, а также определе­ны факторы, влияющие на успешность внедрения сервисов и их восприятие населением. Результаты показали, что в качестве наиболее актуальных жителями Санкт-Петербурга были отмечены электронные сервисы в сфере здравоохранения и медицины (78%), сервисы безопасного города (70%), электронные сервисы в сфере транспортного обслуживания двух типов: для пассажиров общественного транспорта (63%) и владельцев личного транспорта (61%). В результате проведенного микро-анализа таблиц сопряженности была выявлена зависи­мость между личной заинтересованностью граждан в разви­тии электронных сервисов безопасного города и уровнем доверия к взаимодействию с органами власти посредством Интернет-технологий. Отдельное внимание уделено анализу сервисов в возрастном разрезе населения.

The article presents the results of a survey of residents of St. Petersburg to identify their opinion on the relevance of the services of the "smart city". The study was carried out in March 2020 using a questionnaire method using a sample representing the population of St. Petersburg by gender and age. For a comparative analysis of the development of the concept of a "smart city", data from previous studies are used. As a result of the study, the most popular electronic services were identified, as well as the factors that influence the success of the implementation of services and their perception by the population. The results showed that the most relevant electronic services are in the field of healthcare and medicine (78%), services of a safe city (70%), electronic services in the field of transport services of two types: for passengers of public transport (63%) and owners of personal vehicles (61%). As a result of the micro-analysis of the contingency tables, a relationship was revealed between the personal interest of citizens in the development of electronic services in a safe city and the level of trust in interaction with authorities through Internet technologies. Special attention is paid to the analysis of services by age breakdown of the population.
Применение технологий обучения с подкреплением и параллельного программирования для генерации и валидации программного кода
Authors: Марченко В.Е. , Никитин П.В. , Горохова Р.И.
Published: December 2024

На текущий момент нейросети способны создавать то, что раньше считалось недосягаемым: фотореалистичные лица людей; полноценные картины по грубым наброскам; любые изображения по краткому текстовому описанию; стихи и прозу по первым строчкам или заданной теме. Все это стало возможно благодаря стремительному прогрессу в таких областях как обработка естественного языка и машинное зрение. Нейросети способны генерировать контент на основе тех данных, которые они запомнили во время обширного процесса обучения. Задачи на логику, математику и логические рассуждения является примером гибкого интеллекта, и он требует совершенно других подходов к обучению. Представленное в статье исследование предлагает выработку методологии проектирования и обучения нейросетей направленных на создание функционирующего кода. Основой исследования является возможность применения искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, на генерацию кода машиной, то есть задач AI4Code. В исследовании рассмотрены положения в пользу применения обучение с подкреплением в сравнении с языковыми моделями, а также архитектура необходимой для такого обучения среды. Основной исследования является направленность на использование графических ускорителей Nvidia и использование центральных процессов различных архитектур. В статье рассмотрены особенности создания среды обучения, достоинства и недостатки платформы CUDA, проведен анализ потенциальной эффективности каждого из подходов.

At the moment, neural networks are able to create what was previously considered inaccessible: photorealistic faces of people; full-fledged paintings based on rough sketches; any images with a short text description; poems and prose on the first lines or a given topic. All of this has been made possible by rapid advances in areas such as natural language processing and machine vision. Neural networks are capable of generating content based on the data they have memorized during an extensive learning process. Problems for logic, mathematics and logical reasoning are an example of flexible intelligence, and it requires completely different approaches to learning. The study presented in the article proposes the development of a methodology for designing and training neural networks aimed at creating a functioning code. The basis of the study is the possibility of using artificial intelligence, in particular neural networks, to generate code by a machine, that is, AI4Code tasks. The study examined the provisions in favor of the use of reinforcement learning in comparison with language models, as well as the architecture of the environment necessary for such learning. The main research is the focus on the use of Nvidia graphics accelerators and the use of central processes of various architectures. The article discusses the features of creating a learning environment, the advantages and disadvantages of the CUDA platform, and analyzes the potential effectiveness of each of the approaches.
Прогнозирование сбоев приложений по журналам состояния программных объектов
Authors: Бледнов Р.Г. , Скворцов Н.А.
Published: December 2024

Программные сбои являются ощутимой и неизбежной проблемой при работе корпоративных программных систем. Обычно сбои обнаруживают при помощи слежения за превышением пороговых значений критических показателей системы. При этом предпринимать меры по предотвращению сбоев или их последствий часто не удаётся из-за недостатка времени на эти действия. Необходимо своевременно прогнозировать сбои, основываясь на журналах состояния приложений. Для этого были изучены различные подходы к прогнозированию сбоев, один из которых основан на обнаружении предшествующих им аномалий в данных состояния приложений. В работе предлагается несколько подходов, основанных на машинном обучении, для прогнозирования сбоев при помощи обнаружения аномалий. Лучшие результаты прогнозирования сбоев достигнуты при использовании метода градиентного бустинга над деревьями решений с применением метода скользящего окна и исключаемой преданомальной областью временного ряда в данных журналов. Это позволяет находить сбои в используемом наборе данных за приемлемое время до момента отказа системы. На случай отсутствия размеченных экспертом данных для обучения предложен подход к обучению без учителя с использованием изолирующих лесов и подход к автоматической разметке данных.

Software failures are a tangible and imminent problem in enterprise software systems. Failures are usually detectable via monitoring threshold values of some critical indicators. At the same time, failure prevention or mitigation is often not possible due to a lack of time for any actions before a failure. It is necessary to predict failures in a timely manner using application status logs. For this purpose, different approaches to failure prediction have been studied, and one of them is based on the detection of foregoing anomalies in data on states of applications. The paper proposes several machine learning approaches to anomaly detection for failure prediction. The best results of failure prediction have been achieved with the gradient boosting method over decision trees with application of the sliding window method and excluding pieces of time series prior to anomalies in log data. This allows finding failures in considered data at a reasonable time before the system fails. In case of a lack of labeled data for training, an unsupervised approach using isolating forests and an automatic data labeling approach are proposed.
О решении задач математической физики в системе Wolfram Mathematica
Authors: Кристалинский В.Р. , Кристалинский Р.Е.
Published: December 2024

Математические модели целого ряда процессов строятся на основе дифференциальных уравнений в частных производных, называемых также уравнениями математической физики. Исследование этих уравнений является весьма сложной задачей. В то же время увеличение объемов задач моделирования требует готовности большого числа специалистов, работающих в прикладных областях, исследовать данный класс задач. Решить эту задачу помогает использование современного научного программного обеспечения, в частности системы Wolfram Mathematica. В статье рассматривается методика использования данной системы для исследования математических моделей, приводящих к необходимости решать уравнения данного класса, и рассмотрен ряд примеров. Эта методика позволяет значительно повысить эффективность обучения дисциплинам, связанным с математическим моделированием и решения задач научно-исследовательского характера. Приведены примеры решения в системе Wolfram Mathematicaлинейных и нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных.

Mathematical models of various processes are built on the base of partial differential equations, which are called equations of mathematical physics. The investigation of such an equation is a very difficult problem. At the same time increase of volumes of problems of modeling demands the readiness of many specialists, working in applied fields, to investigate such class of models. Modern scientific software, in particular, Mathematica system, helps to solve this problem. The article is devoted to the methods of usage of this system for the investigation of the mathematical models, leading to the need for the solution of such equations. These methods help to increase the effectiveness of learning of disciplines, connected with mathematical modeling and solution of problems of scientific and research character. The examples of the solution for linear and nonlinear partial differential equations are given.
Нейросетевой метод классификации текстов групп социальной сети Вконтакте
Authors: Николаев К.С. , Давлетшин Н.М. , Бердников А.А.
Published: December 2024

Классификация текстовых данных с помощью нейросетей находит свое применение в многочисленных проектах. Применяются различные структуры искусственных нейросетей с варьирующимися параметрами. В данной статье описан процесс создания и тренировки нейросети, направленной на классификацию записей из социальной сети Вконтакте. Цель работы состоит в том, чтобы проверить применимость нейросетей для решенияпоставленной задачи. В качестве программного инструмента для создания нейросети использовался пакет TensorFlow. Данные для обучения нейросети получены из записей групп с определенной тематикой (биология, информационные технологии, кино). Алгоритм автоматической классификации текстов групп социальной сети Вконтакте, апробированный в исследовании, будет использован при разработке содержательного компонента функциональной психометрической модели когнитивно-поведенческих предикторов активности личности в рамках ее образовательной деятельности.

Classification of text data using neural networks is used in numerous projects. Different structures of artificial neural networks with varying parameters can be used. This article describes the process of creating and training a neural network aimed at the classification of records from the social network Vkontakte. The aim of the work is to check the applicability of neural networks to solve the problem. Tensorflow package was used as a software tool to create a neural network. Data for neural network training are obtained from the records of groups with specific topics (biology, information technology, cinema). The algorithm of automatic of Vkontakte groups texts, tested in the study, will be used in the development of the content component of the functional psychometric model of cognitive – behavioral predictors of personal activity in the framework of its educational activities.
Лаборатория открытых информационных технологий ВМК МГУ. Двадцать лет научно-образовательной деятельности
Authors: Сухомлин В.А.
Published: December 2024

В статье кратко описаны история создания лаборатории открытых информационных технологий факультета ВМК МГУ, ее вклад в развитие ИТ-образования страны, итоги научной деятельности. Подробно рассматриваются результаты организационно-методической и издательской деятельности лаборатории, ставшие широко известными благодаря учреждению и проведению ей на протяжении многих лет ежегодных международных конференций в области информационных технологий и их приложений, а также изданию высокорейтинговых научных журналов «Современные информационные технологии и ИТ-образование» и «International Journal of Open Information Technologies». В заключении рассматриваются реализуемые лабораторией социально-ориентированные проекты - международный интернет-конкурс «Страница семейной славы» и проект по интернет-обучению людей с инвалидностью ИТ-профессиям.

The article briefly describes the history of the Open Information Technology Laboratory at the Faculty of CMC of Lomonosov Moscow State University, its contribution to the development of IT education in the country, the results of scientific activities. The article elaborates looks at results of the organizational, methodological and publishing activities of the laboratory, which have become widely known due to the establishment and holding of annual international conferences in the field of information technologies and their applications for many years, as well as the publication of high-ranking scientific journals "Modern Information Technologies and IT Education" and International Journal of Open Information Technologies. Finally we consider socially-oriented projects implemented by the laboratory - international Internet competition «Family Glory Page» and project on Internet training of people with disabilities in IT-professions.
Аппроксимация функций Бесселя методом построения многослойных решений дифференциальных уравнений
Authors: Васильев А.Н. , Лазовская Т.В. , Тархов Д.А.
Published: December 2024

Построение многослойных приближённых решений дифференциальных уравнений, основанное на классических численных методах, применяется для аппроксимации специальных функций как решений соответствующих дифференциальных уравнений. В работе исследуется уравнение Бесселя. Многослойные методы были введены авторами ранее как способ построения приближенных решений в аналитической форме, аналогичной нейронным сетям глубокого обучения без необходимости, но с возможностью такого обучения. Задача аппроксимации функций Бесселя считается классической, но сохраняет свою актуальность в связи с требованиями современной физики и связанными с ней вычислениями. В работе строятся единые параметрические приближенные решения для функций Бесселя разных порядков, приводятся примеры конкретных приближений для отрицательных и положительных порядков функций Бесселя первого рода, в том числе для полуцелых значений. В качестве базисных методов построения многослойных решений рассмотрены как явные, так и неявные методы. Применение явных методов изучено в двух разных постановках. Показаны преимущества полученных результатов в сравнении с усеченным степенным рядом. Иллюстрируется возможность построения приближений с любой заданной точностью. Предложен способ увеличения точности аппроксимации с помощью использования оптимальной стартовой точки для явных схем.

The construction of multilayer approximate solutions of differential equations based on classical numerical methods is used to approximate special functions as solutions of the corresponding differential equations. In this paper, we investigate the Bessel equation. Multilayer methods were introduced by the authors earlier as a way to construct approximate solutions in an analytical form similar to deep learning neural networks without the need, but with the possibility of such training. The problem of approximating Bessel functions is considered classical, but it remains relevant due to the requirements of modern physics and related calculations. In this paper, we construct unified parametric approximate solutions for Bessel functions of different orders and give examples of specific approximations for negative and positive orders of Bessel functions of the first kind, including for half-integer values. Both explicit and implicit methods are considered as basic methods for constructing multi-layer solutions. The use of explicit methods has been studied in two different settings. The advantages of the obtained results in comparison with the truncated power series are shown. The possibility of constructing approximations with any given accuracy is illustrated. A method for increasing the approximation accuracy by using the optimal starting point for explicit schemes is proposed.
Математическая модель анализа надежности неоднородной дублированной системы передачи данных
Authors: Уанкпо Г.Ж.К. , Козырев Д.В. , Нибасумба Э. , Муаль М.Н.Б.
Published: December 2024

В данной работе мы рассматриваем математическую модель восстанавливаемой резервированной системы передачи данных как модель замкнутой неоднородной системы холодного дублирования с одним ремонтным устройством, с произвольным числом источников данных с экспоненциальной функцией распределения времени безотказной работы и произвольной функцией распределения времени ремонта её элементов. Мы изучаем надежность системы, определяемую как стационарную вероятность безотказной работы системы. Предлагаемая аналитическая методология позволила оценить надежность всей системы при отказе её отдельных элементов. Получены явные аналитические и асимптотические выражения для стационарных вероятностей состояний системы и стационарной вероятности безотказной работы системы, которые позволяют анализировать другие операционные характеристики системы относительно производительности резервных элементов. Были выбраны следующие распределения времени ремонта элементов: Экспоненциальное (M), Вейбулла-Гнеденко (GW), Парето (PAR), Гамма (G) и Логнормальное (LN) для анализа и сравнения результатов. Также изучалась проблема анализа чувствительности характеристик надежности рассматриваемой системы к видам распределений времени ремонта. Полученные формулы показали наличие явной зависимости этих характеристик от типов функций распределения времени восстановления элементов системы. Однако численные исследования и анализ построенных графиков показали, что эта зависимость становится исчезающе малой при «быстром» восстановлении элементов системы.

In this work, we consider the mathematical model of the repaired data transmission system as a model of a closed heterogeneous cold standby system with one repair device with an arbitrary number of data sources with an exponential distribution function of uptime and an arbitrary distribution function of the repair time of its ele-ments. We study the reliability of the system, defined as the steady-state probability of failure-free system operation. The proposed analytical methodology made it possible to evaluate the reliability of the entire system in case of failure of its elements. Explicit analytic and asymptotic expressions are obtained for the steady-state probabilities of system and the steady-state probability of failure-free system operation. The problem of analyzing the sensitivity of the reliability characteristics of the system under consideration to the types of repair time distributions was also studied. The obtained formulas showed the presence of a clear dependence of these characteristics on the types of distribution functions of the recovery time of system elements. However, numerical studies and analysis of the constructed graphs showed that this dependence becomes vanishingly small with a “quick” restoration of system elements.
Automatic Evaluation of Recommendation Models
Authors: Alieva O.A. , Gangan E.S. , Ilyushin E.A. , Kachalin A.I.
Published: December 2024

The paper presents an overview of state-of-the-art algorithms used in recommender systems. We discuss the goal of collaborative filtering (CF) as well as different approaches to the method. Specifically, we talk about   Singular Value Decomposition (including optimizations, bias, time sensitive Singular Value Decomposition (SVD) and enhanced SVD methods as SVD++), clustering approaches (using K means clustering). We also discuss deep learning methods applied to recommender systems, such as Autoencoders and Restricted Boltzmann Machines. We also go through qualitative evaluation metrics of the algorithms, with a special emphasis on the classification quality metrics, as recommender systems are usually expected to have an order in which the recommendations are delivered. At the same time, we propose a tool that automates the processes of CF algorithms launch and evaluation, that contains data pre-processing, metrics selection, training launch, quality indicators checks and analyses of the resulted data. Our tool demonstrates the impact that parameter selection has on the quality of the algorithm execution. We observed that classical matrix factorization algorithms can compete with new deep learning methods, giving the correct tuning. Also, we demonstrate a significant gain in time between the manual (involving a person that launches all the algorithms individually) and the automatic (when the tool launches all the algorithms) algorithm launch.

В статье представлен обзор современных алгоритмов, используемых в рекомендательных системах. Мы обсуждаем цель коллаборативной фильтрации (CF), а также различные подходы к этому методу. В частности, мы говорим о сингулярном разложении (включая оптимизацию, смещение, чувствительное ко времени сингулярное разложение (SVD) и расширенные методы SVD как SVD++), подходах к кластеризации (с использованием метода K-средних). Мы также обсуждаем методы глубокого обучения, применяемые к рекомендательным системам, такие как Автоэнкодеры и ограниченные машины Больцмана. Мы также рассматриваем качественные метрики оценки алгоритмов, уделяя особое внимание метрикам качества классификации, поскольку рекомендательные системы обычно должны иметь порядок, в котором выполняются рекомендации. В то же время мы предлагаем инструмент, автоматизирующий процессы запуска и оценки алгоритмов коллаборативной фильтрации, содержащий предварительную обработку данных, выбор метрик, запуск обучения, проверку показателей качества и анализ полученных данных. Наш инструмент демонстрирует влияние выбора параметров на качество выполнения алгоритма. Мы наблюдали, что классические алгоритмы матричного факторизации могут конкурировать с новыми методами глубокого обучения, давая правильную настройку. Кроме того, мы демонстрируем значительный выигрыш во времени между ручным (с участием человека, который запускает все алгоритмы индивидуально) и автоматическим (когда инструмент запускает все алгоритмы) запуском алгоритма.
Задача об исследовании автоколебаний аэродинамического маятника в потоке среды
Authors: Беляков Д.В.
Published: December 2024

Работа посвящена построению и исследованию математической модели автоколебаний аэродинамического маятника в потоке среды. В качестве модели воздействия среды на тело принята модель квазистатического обтекания пластинки средой. Согласно этой гипотезе, аэродинамические силы, действующие на тело, прикладываются в центре давления. В рассматриваемой задаче центр давления является подвижным относительно пластинки. Получены уравнения движения для рассматриваемого тела. Проведен переход к новым безразмерным переменным. Показано нарушение единственности при определении угла атаки. Проведен параметрический анализ областей неоднозначности. Найдены все стационарные точки, являющиеся решениями уравнений равновесия. Показано, что в наиболее характерном положении равновесия, соответствующем состоянию покоя областей неоднозначности нет. Проведено исследование устойчивости различных положения равновесия, в которых реализован критерий Гурвица и изображены области устойчивости. Показано, что силы аэродинамического воздействия для тел с одними формами могут способствовать развитию автоколебаний, а для других затуханию. В математическом пакете MATLAB 18 написан комплекс программ, позволяющий строить области устойчивости и проводить численное интегрирование уравнений, описывающих колебания тела, для того, чтобы подтвердить адекватность построенной модели.

The paper is devoted to the construction and research of a mathematical model of self-oscillations of an aerodynamic pendulum in the flow of a medium. As a model of the influence of the medium on the body, the model of quasi-static flow around the plate by the medium is adopted. According to this hypothesis, the aerodynamic forces acting on the body are applied at the center of pressure. In this problem, the center of pressure is mobile relative to the plate. The equations of motion for the body under consideration are obtained. The transition to new dimensionless variables is performed. Violation of uniqueness in determining the angle of attack is shown. Parametric analysis of ambiguity areas is performed. All stationary points that are solutions of the equilibrium equations are found. It is shown that there is no ambiguity in the most characteristic equilibrium position corresponding to the state of rest. A study of the stability of various equilibrium positions in which the Hurwitz criterion is implemented and the stability regions are depicted. It is shown that the forces of aerodynamic action for bodies with some shapes can contribute to the development of self-oscillations, and for others to damping. In the MATLAB 18 mathematical package, a set of programs is written that allows you to build stability regions and perform numerical integration of equations describing body vibrations in order to confirm the adequacy of the constructed model.
Разработка виртуальной исследовательской среды для моделирования на платформе HybriLIT физических процессов в системах, основанных на джозефсоновских переходах
Authors: Бутенко Ю.А. , Маров Д.М. , Нечаевский А.В. , Стрельцова О.И. , Рахмонов И.Р. , Башашин М.В.
Published: December 2024

В статье описывается разработка виртуальной исследовательской среды (ВИС) для решения задач математического моделирования сверхпроводниковой электроники и спинтроники, которые являются интенсивно развивающимися областями физики конденсированных сред. Несмотря на широкие возможности существующих пакетов прикладных программ для численного моделирования физических и технических систем, включающих построение моделей и визуализацию результатов расчетов, не всегда возможно исследовать конкретную физическую задачу, в силу того, что многие системы еще не представлены в пакетах программ, а также многие задачи требует специализированных алгоритмов их решения. Таким примером является спектр задач, связанных с исследованием систем, основанных на джозефсоновских переходах. Предлагаемая в статье виртуальная исследовательская среда сочетает в себе удобные инструменты на базе web-технологий для создание моделей, интерфейса для проведения расчетов на гетерогенной вычислительной платформе HуbriLIT, визуализации результатов расчетов и предоставляет различным исследовательским группам среду для организации совместных исследований, обмена моделями и результатами расчетов.

The article describes the development of a virtual research environment for solving the tasks of mathematical modeling of superconducting electronics and spintronics, which are intensively developing areas of condensed matter physics. Despite the ample capacities of existing software packages for numerical modeling of physical and technical systems, including the construction of models and visualization of calculation results, it is not always possible to study a specific physical problem, since many systems are not yet included in the packages, and many problems require specialized algorithms to solve them. The range of problems related to the study of systems based on Josephson junctions can serve as an example. The proposed virtual research environment combines convenient tools based on web technologies for building models and an interface, performing calculations on the HуbriLIT heterogeneous computing platform and visualizing calculation results, as well as provides different research groups with an environment for organizing joint studies, exchanging models and calculation results.
Формирование индивидуальных образовательных траекторий в традиционных LMS
Authors: Перязева Ю.В. , Калганов Р.Г.
Published: December 2024

Индивидуальные образовательные траектории – это тренд современного образования. В работе рассматриваются возможности индивидуализации в традиционных LMS на основе адаптивных технологий и технологий искусственного интеллекта. Проанализированы различные подходы к построению индивидуальных траекторий, выбран для реализации и обоснован способ, основанный на построении программного комплекса, связывающего адаптивный движок, источники учебных материалов и LMS по протоколу LTI. Разработанная система построения траекторий включает: модель компетенций, модели студентов, многоуровневую по сложности систему контента, адаптивные движки и веб-приложение реализующее взаимодействие всех компонентов. В основе функционирования системы лежит модель компетенций, которая представляет собой композицию индикаторов достижения компетенций (ИДК), сформированность которых определяется по результатам выполнения заданий по определенным качественным критериям, заданным для каждой дисциплины, формируя модель студента. Учебный контент разрабатывается на основе модели компетенций, задания отвечают за определенные ИДК и имеют разную сложность. Курс строится из микромодулей на основе модели студента и модели компетенций, наполнение которых формируется в процессе обучения с помощью адаптивных технологий. Предложенный подход позволяет разрабатывать сложные алгоритмы построения траекторий вне зависимости от возможностей LMS, используя при этом уже годами накопленный учебный контент. Предлагаемые принципы построения траекторий были технически реализованы на основе LMS Moodle с адаптивным движком на базе Item Response Theory и апробированы для индивидуализации обучения информатике студентов первого курса технических направлений.

Personalized learning is one of the most significant trends in education. The article discusses the individualization of learning to use traditional LMS based on adaptive learning and artificial intelligence technologies. Several of the approaches have been considered, a method based on the construction of a software package connecting an adaptive engine, content source, LMS using the LTI protocol was selected for implementation. The developed system for constructing personalized learning paths includes: a competency model, student models, a multi-level content, adaptive engines and a web application that connecting all components. The system is based on the model of competencies, which is a composition of indicators of achievement of competencies. Educational content is developed on the basis of a competency model, tasks are responsible for certain indicator of achievement of competencies and have different complexity. The course is built from micro-modules based on a student's model and a competency model, the content of which is formed in the learning process using adaptive technologies. The current version of the application is developed on the basis of LMS Moodle using IRT and tested on first-year students.
Роль администрирования сетей в школах. Исследование организации информационной инфраструктуры внутри школ
Authors: Поначугин А.В. , Попенко С.Д.
Published: December 2024

Особое внимание было обращено авторами на изучение того, что из себя представляет администрирование и как применить этот комплекс работ на конкретном примере. В данной статье рассматриваются различные особенности и аспекты администрирования и обеспечения безопасности сетей в учебных учреждениях. Данная публикация поможет рассмотреть возможные проблемы в работе и планировании школьной сети, выявленные методами исследования и анализа теоретического материала, при реализации этих сетей и обеспечения их функционирования. Также в статье проведено исследование, врамках которого было выявлено, что большинство школ имеют внутреннюю сеть с выходом в интернет, имеют защиту от несанкционированного доступа. Исследование проводилось с помощью опроса различных школ на предмет цифровизации информационного пространства и осуществление безопасности внутри информационного пространства. Множество директоров, а также учителей информатики, пройдя опрос были крайне удивлены общими результатами. Но даже несмотря на то, что у большинства школ есть системные администраторы в штате сотрудников, в работе сетей часто происходят сбои или возникают различные проблемы из-за недостаточной модерации сети. По итогу результатов исследования и их анализа был предложен авторский концепт для устранения этих выявленных проблем. Кроме того, в статье рассматривается какие цели и задачи в первую очередь должен выполнять системный администратор в школе. Все необходимые меры и способы обеспечения как безопасности, так и упрощении способа передачи файлов рассмотрены в статье.

The authors paid special attention to the study of what administration is and how to apply this set of works on a specific example. This article discusses various features and aspects of network administration and security in educational institutions. This publication will help to consider possible problems in the work and planning of the school network, identified by methods of research and analysis of theoretical material, when implementing these networks and ensuring their functioning. Also, the article conducted a study, in which it was revealed that most schools have an internal network with Internet access, are protected from unauthorized access. The study was carried out by interviewing various schools about the digitalization of the information space and the implementation of security within the information space. Many principals, as well as computer science teachers, were extremely surprised by the overall results after taking the survey. But even though most schools have system administrators on their staff, networks often fail or have various problems due to insufficient network moderation. Based on the results of the research and their analysis, the author's concept was proposed to eliminate these identified problems.
Система обмена данными как образец системного подхода к созданию крупных информационных систем
Authors: Зацаринный А.А.
Published: December 2024

Статья посвящена историческим аспектам создания первой отечественной системы обмена данными с пакетной коммутацией. Показаны роль и место этой системы в составе межвидовой автоматизированной системы управления стратегического назначения. Рассмотрены системотехнические и организационные предпосылки построения СОД на основе центров коммутации сообщений. Показан опыт создания сети с пакетной коммутации АРПАНЕТ. Отмечено, что создание СОД явилось результатом совместных усилий заказывающих органов Министерства обороны СССР, ведущего предприятия промышленности – научно-исследовательского института автоматической аппаратуры, а также военных научных организаций, прежде всего 16 ЦНИИИ связи.

The article is devoted to historical aspects of the first domestic data exchange system (DES) creation with packet switching. The role and place of this system as part of an interspecific automated control system for strategic purposes are shown. There is considered systemic and organizational background for the construction of DES on the basis of message switching centers. The experience of creating ARPANET, the network with packet switching is presented. It is noted that the creation of DES was the result of joint efforts of ordering bodies of the USSR Defense Ministry, a leading industrial enterprise - the Scientific Research Institute of Automatic Equipment, as well as military scientific organizations, particularly the 16th Central Research Institute of Communications.
Numerical Study of the Effect of Stochastic Disturbances on the Behavior of Solutions of Some Differential Equations
Authors: Firsov A.N. , Inovenkov I.N. , Tikhomirov V.V. , Nefedov V.V.
Published: December 2024

Nowadays interest of the deterministic differential system of Lorentz equations is still primarily due to the problem of gas and fluid turbulence. Despite numerous existingsystems for calculating turbulent flows, new modifications of already known models are constantly being investigated. In this paper we consider the effect of stochastic additive perturbations on the Lorentz convective turbulence model. To implement this and subsequent interpretation of the results obtained, a numerical simulation of the Lorentz system perturbed by adding a stochastic differential to its right side is carried out using the programming capabilities of the MATLAB programming environment.

На сегодняшний день интерес к детерминированной дифференциальной системе уравнений Лоренца по-прежнему обусловлен прежде всего проблемой турбулентности газов и жидкости. Несмотря на большое число существующих систем для расчета турбулентных течений, постоянно исследуются новые модификации уже известных моделей. В данной работе рассматривается влияние стохастических аддитивных возмущений на модель конвективной турбулентности Лоренца. Для реализации этого и последующей интерпретации полученных результатов, осуществляется численное моделирование системы Лоренца, возмущенной за счет добавления в ее правую часть стохастического дифференциала, с использованием программных возможностей среды программирования MATLAB.
Аспекты использования автогенных процессов в технологии выщелачивания минерального сырья
Authors: Федор Федорович Борисков
Published: December 2024

Представлены инновационные направления использования автогенных процессов в новых технологиях освоения георесурсов - забалансовых руд цветных металлов и техногенных образований - обеспечивающие комплексное и более полное извлечение ценных компонентов из минерального сырья. Обоснованы перспективные автогенные геотехнологии, снижающие затраты энергии на переработку минерального сырья и повышающие эффективность и экологическую безопасность освоения георесурсов. Рассмотрены технологические схемы выщелачивания минерального сырья, основанныее на использовании природных температурных энергетических воздействий, тепла недр Земли и генерации электроэнергии смесью сырья с выщелачивающим раствором.

The article presents innovative trends of using autogenous processes in the new technology for the development of geo-resources - off-balance ores of non-ferrous metals and anthropogenic structures - which provide an integrated and more complete extraction of valuable components from mineral raw materials. Justification has been made of the promising autogenous geotechnologies reducing energy consumption for processing mineral raw materials and increasing efficiency and ecological safety of development of georesources. Technological schemes of leaching mineral raw materials based on the use of natural temperature energy effects, of the Earth interior heat, and of electricity generation by a mixture of raw materials with leaching solution have been considered.
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ НА ГОРНЫЙ МАССИВ ВЕРХНЕГО И НИЖНЕГО УЧАСТКОВ СКЛОНА 1751 КМ ПЕРЕГОНА БИЯНКА-СИМСКАЯ
Authors: Сергей Николаевич Жариков , Олег Вадимович Зотеев , Вячеслав Александрович Кутуев , Семён Сергеевич Таранжин , Павел Владимирович Меньшиков , Александр Сергеевич Флягин
Published: December 2024

В статье представлены результаты исследовательской работы по оценке влияний сейсмических колебаний от взрывных работ в Биянковском щебеночном карьере и от проходящих ж.д. составов на горный массив. Исследована трещиноватая структура горного массива, произведена оценка устойчивости отдельностей скального массива в границах склонов гор, примыкающих к железной дороге и карьеру Биянковского щебеночного завода перегона Биянка - Симская. Произведен вынос элементов залегания основных систем трещин на план обследуемого района. Начало работы связано с аварией, произошедшей летом 2017 г., в результате которой произошел сход двух вагонов. В материалах статьи описана методика оценки сейсмического воздействия на массив от взрывных работ и проходящих поездов. Мероприятия проводились для предотвращения выкатывания обломков горной массы на ж.д. пути. При проведении инструментальных замеров фактических скоростей колебаний на скально-обвальных участках зафиксированные сейсмические колебания оказались меньше опасных значений, способствующих нарушению устойчивости горных пород. Причиной вывалов горной массы на ж.д. пути явились геологические особенности скального массива. Для предотвращения выкатывания обломков на ж.д. пути даны рекомендации.

The article presents the results of the research work on the evaluation of the effects of seismic vibrations on the rock massif from blasting operations in the Biankovsky crushed stone quarry and from the passing railway trains. The fractured structure of the mountain massif has been studied, the stability of the rock massifs in the boundaries of the mountain slopes adjoining the railway and the career of the Biankovsky gravel plant, the Biyanka-Simskaya Strait, has been estimated. The removal of the elements of occurrence of the main systems of cracks in the plan of the surveyed area was carried out. The beginning of work is connected with the accident that occurred in the summer of 2017 as a result of which there was a descent of two cars. A technique for estimating the seismic effect on the massif from blasting operations and passing trains is described. These measures were taken to prevent the removal of rock fragments on the railway tracks. When carrying out instrumental measurements of the actual velocities of oscillations on rock-fall areas, the recorded seismic oscillations turned out to be insignificant and do not have a harmful effect on the rock massif. The reason for the mining of rock mass on the railway tracks was the geological features of the rock massif. Recommendations are given to prevent the removal of rock fragments on the railway tracks.
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИН ПОСЛОЙНОГО ФРЕЗЕРОВАНИЯ ПРИ ВЕДЕНИИ ОТКРЫТЫХ ГОРНЫХ РАБОТ
Authors: Дмитрий Романович Мороз
Published: December 2024

В настоящее время горная наука и техника совершенствуются в направлении максимально возможной автоматизации технологических процессов горных работ, окончательной целью этих усовершенствований может стать «безлюдный карьер», где все операции будут выполнять дистанционно управляемые машины или автоматические компьютерные программы. В статье предлагается технологическая схема ведения горных работ с применением карьерного комбайна, автоматизированного перегрузочного комплекса и автосамосвалов. Автоматизированный перегрузочный комплекс включает гусеничное шасси, двигатель внутреннего сгорания, раму, каретки с бункерами и гидроцилиндрами их вертикального и горизонтального перемещения и поворота, датчики грузоподъемности, систему автоматизированного управления процессом перегрузки и другое оборудование. Бункеры комплекса последовательно загружаются конвейером карьерного комбайна и разгружаются в кузова автосамосвалов. Внедрение автоматизированных перегрузочных комплексов при выемке плотных и легко разрабатываемых полускальных горных пород позволит значительно увеличить производительность карьерных комбайнов, снизить себестоимость добычи полезных ископаемых и повысить рентабельность горного производства.

At the present, mining science and technology are being perfected in the direction of the maximum possible automatizaton of mining processes, the final goal of these improvements can be a “unmanned quarry” where all operations will be performed by remotely controlled machines or automatic computer programs. The article proposes a technological scheme for mining operations with the use of a mining combine, an automated transshipment complex and automaticaly dump trucks. The automatized reloading complex includes a crawler chassis, an internal combustion engine, a frame, carriages with bunkers and hydraulic cylinders for their vertical and horizontal moving and rotation, load cells, automated control system for the overload process and other equipment. Bunkers of the complex are consistently loaded by the conveyor of a mining combine and unloaded into the bodies of dump trucks. The implementation of auto reloading complexes while excavating dense and easily developed semi-rocky rocks will significantly increase the productivity of quarry combines, reduce the cost of mining and improve the profitability of mining industries.
УРАЛЬСКАЯ НАУЧНАЯ ШКОЛА ГЕОМЕХАНИКОВ: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ И ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Authors: Сергей Викторович Корнилков , Андрей Алексеевич Панжин , Александр Евгеньевич Балек , Альберт Васильевич Зубков , Виталий Вячеславович Мельник , Юрий Георгиевич Феклистов , Юлия Павловна Коновалова , Алексей Леонидович Пустуев , Роман Владимирович Криницын , Алексей Леонидович Замятин , Сергей Валерьевич Усанов
Published: December 2024

Приведена информация о формировании и развитии в ИГД УрО РАН научной школы геомехаников, возглавляемой доктором технических наук, профессором А.Д. Сашуриным. За почти 60-летний период школа прошла путь научного познания процессов и явлений в массиве горных пород, сопровождающих разработку месторождений полезных ископаемых. Выделены основные фундаментальные проблемы геомеханики и геодинамики, показана востребованность результатов исследований на горных предприятиях. Приведены основные результаты фундаментальных и прикладных научных исследований, выполненных уральскими учеными-геомеханиками в период 2008 -2018 гг. Показано, что открытие взаимосвязи природно-техногенных катастроф с современными геодинамическими движениями расширяет практическое применение результатов исследований с горного дела на другие области недропользования с выходом на прогноз и предотвращение природно-техногенных аварий и катастроф.

Information about the formation and developing of the scientific school of geomechanics in the Institute of Mining of the Russian Academy of Sciences, headed by the doctor of engineering, professor, A. D. Sashurin, is given. For almost 60 years the school has passed the way of scientific knowledge of the processes and phenomena in the rock mass accompanying the development of mineral deposits. The basic fundamental problems of geomechanics and geodynamics are identified, the relevance of research results at mining enterprises is shown. Basic results of fundamental and applied scientific researches carried out by scientists of the Ural-geomechanical in the period 2008-2018. It is shown that the opening of the interrelatedness of the natural and man-made disasters with the contemporary geodynamic movements expands the practical application of the results of studies of mining engineering to other areas of the subsoil use with access to the forecasting and prevention of natural and technogenic accidents and catastrophes .