bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
ISSUES OF PROTECTING THE RIGHTS OF CITIZENS INCLUDED IN THE REGISTER OF PERSONS DISMISSED DUE TO LOSS OF TRUST
Authors: ХИЛЬЧУК Е.Л.
Published: May 2024

Вопросы борьбы и противодействия коррупции как никогда актуальны для российского обще- ства. Государство предпринимает все возможные меры для усиления этого направления. Особое внимание уде- ляется постоянному совершенствованию антикоррупционного законодательства. Ужесточаются требования и ограничения представителей государственной и муниципальной власти, отдельных работников государственных корпораций и других категорий граждан, имеющих специальный правовой статус. С 2017 года лица, уволенные в связи с утратой доверия за совершение коррупционных правонарушений, включаются в специально созданный реестр. Несмотря на правовую неопределенность последствий включения в реестр, имеются риски незаконного отказа в поступлении на службу, заключении трудового договора лицам, включенным в реестр, в связи с чем приобретают актуальность вопросы защиты прав этих лиц. В статье раскрываются основания для включения в реестр, правовые последствия включения в реестр. Предлагается дифференцированный подход при опреде- лении последствий включения в реестр. Формулируются рекомендации для судов при рассмотрении споров о незаконном отказе в поступлении на службу, заключении трудового договора с лицами, включенными в реестр.
FEATURES OF CIVIL LAW REGULATION OF PROPERTY RELATIONS BETWEEN SPOUSES
Authors: АРУТЮНЯН Р.Э.
Published: May 2024

В статье анализируются подходы к регулированию имущественных отношений супругов, во- просы совместного владения имуществом, его раздела, способы защиты интересов каждого из супругов.

The article analyzes approaches to the regulation of property relations of spouses, issues of joint ownership of property, its division, ways to protect the interests of each spouse.
10. CA LÂM SÀNG ĐỘC TÍNH TRÊN THÍNH GIÁC LIÊN QUAN KHÁNG SINH MACROLID TRONG ĐIỀU TRỊ VI KHUẨN LAO KHÔNG ĐIỂN HÌNH (NTM) TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG NĂM 2021
Authors: Thủy Nguyễn Thị , Hương Đinh Thu
Published: May 2024

Độc tính trên thính giác đề cập tới các tổn thương ở cấu trúc bên trong của tai (ốc tai và tiền đình) và các chức năng của chúng (thính giác và thăng bằng) có thể gặp khi tiếp xúc với một số loại thuốc cụ thể (ví dụ kháng sinh aminosid, hóa chất ung thư cisplatin, macrolid…). Độc tính trên thính giác liên quan tới aminosid phổ biến và đã được lâm sàng quan tâm, nhưng độc tính liên quan kháng sinh macrolid còn chưa được lưu ý nhiều trên lâm sàng, đặc biệt ở người bệnh có liệu trình điều trị kéo dài. Chúng tôi xin báo cáo nhân một trường hợp người bệnh tại Bệnh viện Phổi Trung ương xuất hiện ù tai, nghe kém khi sử dụng kháng sinh macrolid kéo dài trong điều trị NTM vào tháng 9/2021.
11. BÁO CÁO TRƯỜNG HỢP VIÊM MẠCH HỦY BẠCH CẦU TRÊN DA DO THUỐC LAO TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG NĂM 2023
Authors: Thế Nguyễn Mạnh , Cương Nguyễn Kim , Lượng Đinh Văn
Published: May 2024

Đặt vấn đề: Tác dụng phụ trên da do thuốc lao là một tác dụng phụ thường gặp trong điều trị bệnh lao. Các phản ứng trên da hay gặp như: Hồng ban dạng sởi, hồng ban đa dạng, mề đay, viêm da bỏng vảy, lichenoid, hoại tử thượng bì nhiễm độc, hội chứng Steven Johnson… Tuy nhiên, viêm mạch hủy bạch cầu trên da (cutaneous leukocytoclastic vasculitis) do thuốc lao là một phản ứng hiếm gặp.
Mục tiêu: Chúng tôi báo cáo ca bệnh LCV trên da hiếm gặp do thuốc chống lao với hi vọng góp tiếng nói của mình trong thống kê y học, cũng như chia sẻ kinh nghiệm trong chẩn đoán và điều trị bệnh lý hiếm gặp này.
Báo cáo ca bệnh: Chúng tôi báo cáo một trường hợp bệnh nhân nam 70 tuổi, được chẩn đoán mắc lao phổi, phác đồ điều trị bao gồm: Rifampicin, isoniazid, pyrazinamid và ethambutol. Sau 2 tháng điều trị, bệnh nhân xuất hiện nhiều ban xuất huyết ở cẳng chân và bàn tay hai bên. Kết quả mô bệnh học khi sinh thiết da phù hợp với viêm mao mạch hủy bạch cầu. Tổn thương trên da mất dần sau khi dừng thuốc lao và điều trị bằng corticoid cùng thuốc kháng histamin. Từng loại thuốc lao được dùng lại sau mỗi 4 ngày. Ban xuất huyết lần lượt xuất hiện trở lại khi bệnh nhân dùng pyrazinamid liều 500mg, và sau đó dùng rifampicin liều 450 mg.
Bàn luận: Bàn luận về dịch tễ, căn nguyên, điều trị LCV. Chúng tôi phân tích cách chẩn đoán ca bệnh này dựa trên mô bệnh học và test kích thích.
Kết luận: Đây là trường hợp viêm mạch hủy bạch cầu trên da hiếm gặp do rifampicin và pyrazinamid.
13. CẬP NHẬT CHẨN ĐOÁN X-QUANG NGỰC TRONG LAO TRẺ EM DƯỚI 10 TUỔI NĂM 2023
Authors: Hậu Phạm Văn , Khôi Nguyễn Đức
Published: May 2024

Chẩn đoán lao ở trẻ em dưới 10 tuổi vẫn là một thách thức do tìm thấy vi khuẩn thấp, khó lấy bệnh phẩm, kỹ thuật vi sinh hạn chế. XQ ngực là một phương pháp chẩn đoán thường được sử dụng trong thực hành lâm sàng. Mặt khác XQ ngực còn giúp cho bác sỹ lâm sàng lựa chọn phác đồ điều trị thích hợp với lao trẻ em.
16. NHẬN XÉT ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG, CẮT LỚP VI TÍNH VÀ CỘNG HƯỞNG TỪ BỆNH NHÂN LAO CỘT SỐNG NGỰC, THẮT LƯNG CÓ BIẾN CHỨNG THẦN KINH TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG NĂM 2023
Authors: Tráng Nguyễn Khắc , Hoàn Đỗ Đăng , Ninh Nguyễn Thành
Published: May 2024

Giới thiệu: Lao cột sống là bệnh lao thứ phát, diễn biến phức tạp qua nhiều giai đoạn. Lao cột sống cần được phát hiện sớm và điều trị kịp thời. Chẩn đoán chính xác lao cột sống cần kết hợp lâm sàng, xét nghiệm, chẩn đoán hình ảnh. Để góp phần làm rõ các đăc điểm chẩn đoán lao cột sống, chúng tôi thực hiện phân tích các đăc điểm lâm sàng, cắt lớp vi tính và cộng hưởng từ trên 135 bệnh nhân lao cột sống ngực, thắt lưng có biến chứng thần kinh điều trị tại Bệnh viện Phổi Trung ương.
Mục tiêu nghiên cứu: 1) Mô tả đặc điểm lâm sàng bệnh nhân lao cột sống ngực, thắt lưng có biến chứng thần kinh; 2) Phân tích đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính và cộng hưởng từ trên bệnh nhân lao cột sống ngực, thắt lưng có biến chứng thần kinh.
Phương pháp nghiên cứu: Mô tả cắt ngang.
Kết quả: 61,5% bệnh nhân có thiếu máu mạn tính, điểm vận động trung bình: 86,3 ±13,4 điểm; điểm đau trung bình theo VAS: 6,7 ± 0,62 điểm; góc gù trung bình đoạn ngực: 28,20 ± 9,30; góc gù trung bình đoạn thắt lưng: 1,00 ± 18,90. Trên phim chụp cắt lớp vi tính và cộng hưởng từ thấy 85,1% bệnh nhân có áp xe; 96,3% bệnh nhân bị phá hủy thân đốt mức độ trung bình đến nặng. Các dấu hiệu đặc hiệu của lao cột sống bao gồm: Phá hủy thân đốt mức độ trung bình đến nặng; thoái hóa đĩa đệm mức độ nhẹ đến trung bình; có áp xe cạnh sống với viền rõ nét, áp xe trong thân đốt với viền ngấm thuốc; ngấm thuốc cản quang thân đốt sống không đồng nhất và khu trú…
Kết luận: Chẩn đoán lao cột sống dựa vào lâm sàng, chụp cắt lớp vi tính và cộng hưởng từ cho kết quả chính xác cao với nhiều dấu hiệu đặc hiệu của lao cột sống.
22. ĐẶC ĐIỂM VI SINH VÀ HÌNH ẢNH TỔN THƯƠNG PHỔI CỦA BỆNH NHÂN NẤM PHỔI ASPERGILLUS XÂM LẤN TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG
Authors: Ngọc Nguyễn Thị Bích , Lương Khuất Thị , Tú Mai Thanh
Published: May 2024

Mục tiêu: Mô tả đặc điểm xét nghiệm vi sinh và hình ảnh tổn thương phổi của bệnh nhân mắc nấm phổi Aspergillus xâm lấn điều trị tại Bệnh viện Phổi Trung ương.
Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả hồi cứu trên 47 bệnh nhân nấm phổi Aspergillus xâm lấn, điều trị tại Bệnh viện Phổi Trung ương thời gian từ 01/2019 - 12/2020.
Kết quả: Tuổi trung bình là 54 ± 14. Bệnh nhân có yếu tố vật chủ của EORTC/MSG chiếm 63,8%, trong đó bệnh máu ác tính (34%) và dùng corticoid kéo dài (23,4%). Các tổn thương quan sát qua nội soi phế quản là: Giả mạc (35,5%), nốt hoại tử (21,9%), loét (20,6%), tổn thương u sùi, thâm nhiễm, viêm mủ cũng gặp với tỷ lệ 10-14%. Tổn thương phổi gặp nhiều nhất trên CT ngực là nốt (70,2%), đông đặc (51,1%) và hang (27,7%), các tổn thương xuất hiện ở nhiều thùy phổi cả 2 bên. Tỷ lệ tìm thấy nấm Aspergillus bằng các xét nghiệm vi sinh: Nuôi cấy đờm (50%), nuôi cấy dịch phế quản (45,5%); Galactomannan máu (66,7%), Galactomannan dịch phế quản (40%); Aspergillus-specific lateral-flow device (LFD Aspergillus) máu (71,4%), LFD Aspergillus dịch phế quản (66,7%).
Kết luận: Nấm phổi Aspergillus xâm lấn được phát hiện ngày càng nhiều trên lâm sàng. Chẩn đoán và điều trị sớm giúp giảm nguy cơ tử vong. Kết hợp các đặc điểm về yếu tố vật chủ, xét nghiệm vi sinh, tổn thương phổi giúp bác sĩ lâm sàng có cơ sở xác lập chẩn đoán.
23. BÁO CÁO CA LÂM SÀNG VIÊM PHỔI HÍT PHỨC TẠP ĐIỀU TRỊ THÀNH CÔNG KẾT HỢP VỚI PHƯƠNG PHÁP NUÔI ĂN ĐẶC BIỆT TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG NĂM 2024
Authors: Anh Nguyễn Tuấn , Bình Nguyễn Huy , Huy Lê Ngọc
Published: May 2024

Viêm phổi hít là một bệnh nhiễm trùng phổi do hít phải nước bọt, thức ăn, chất lỏng, chất nôn và thậm chí cả những vật lạ nhỏ. Nó có thể được điều trị bằng thuốc thích hợp. Nếu không được điều trị, các biến chứng có thể nghiêm trọng, thậm chí gây tử vong. Chúng tôi ghi nhận và báo cáo một trường hợp viêm phổi hít do rối loạn nuốt sau biến chứng của bệnh lý Zona thần kinh. Bệnh nhân được điều trị nội khoa tích cực theo phác đồ phù hợp kết hợp với phương pháp nuôi ăn qua mở thông dạ dày ra da. Quá trình điều trị khá khó khăn tuy nhiên sau đó bệnh nhân đã hồi phục một cách ngoạn mục.
32. BẤT THƯỜNG NANG TUYẾN PHỔI BẨM SINH: TỔNG QUAN TÀI LIỆU VÀ BÁO CÁO CA BỆNH
Authors: Công Cung Văn
Published: May 2024

Bất thường nang tuyến bẩm sinh (Congenital Cyst Adenomatoid Malformation - CCAM) hay còn được gọi là bất thường đường thở bẩm sinh (Congenital Pulmonary Airway MalformationCPAM) là bất thường mô phổi, chứa nhiều kén nhỏ tập trung thành đám trong thùy phổi, có nguồn gốc chủ yếu từ tiểu phế quản. Khoảng 70% được phát hiện trong tuần đầu sau sinh, 10% được chẩn đoán sau 1 năm và rất hiếm thấy các trường hợp được báo cáo ở người lớn.CCAM có thể phát triển trong toàn bộ một thùy phổi bất kỳ song hầu hết xẩy ra ở thùy dưới. CCAM có liên thông với cây phế quản và được cung cấp máu bởi động mạch phổi, sự thiếu vắng động mạch nuôi dưỡng hiếm khi thấy.CCAM điển hình được phân thành 3 loại chính (I – III) dựa vào sự khác nhau về mô học, biểu hiện bệnh lý, biểu hiện X quang và tiên lượng. Hai dạng nữa của CCAM cũng đã được đề xuất đó loại 0 và IV dựa trên tiền sử bệnh lý tìm được và loại tế bào biểu mô thấy trong đường thở có trong bất thường đó. Thuật ngữ CPAM được đề xuất bao gồm những loại mở rộng này.Chúng tôi báo cáo trường hợp bệnh nhi điều trị tại Bệnh viện Phổi Trung ương vào năm 2024, được chẩn đoán xác định CCAM bằng kết quả giải phẫu bệnh (GPB) bệnh phẩm sau mổ. Các tài liệu liên quan về bất thường này cũng sẽ được chúng tôi cập nhật trong bài viết với mong muốn cung cấp cho các đồng nghiệp cái nhìn tổng quan, phương cách tiếp cận chẩn đoán cũng như điều trị khi gặp ca này.
34. ĐẶC ĐIỂM ĐỘT BIẾN GEN EGFR NHỮNG BỆNH NHÂN UNG THƯ PHỔI BIỂU MÔ TUYẾN ĐƯỢC PHẪU THUẬT TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG NĂM 2022
Authors: Khánh Nguyễn Sĩ , Bình Nguyễn Huy , Đức Đặng Duy , Tuyến Nguyễn Đức , Dương Vũ Quý , Hiếu Lê Xuân , Lượng Đinh Văn
Published: May 2024

Đặt vấn đề: Ung thư phổi hiện này càng ngày càng được phát hiện sớm, điều trị phẫu thuật sớm cho tỷ lệ sống trên 5 năm là rất cao. Tuy nhiên vẫn còn một số tái phát sau phẫu thuật dẫn đến việc thay đổi chiến lược điều trị trước và sau phẫu thuật. Ngoài liệu pháp hoá trị còn có thêm các phương pháp miễn dịch trị liệu và thuốc ức chế tyrosin kinase. Trong đó xét nghiệm đột biến gen EGFR đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các chiến được điều trị trước và sau phẫu thuật.
Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá đột biến gen ở những bệnh nhân ung thư phổi biểu mô tuyến được điều trị phẫu thuật tại Bệnh viện Phổi Trung ương.
Phương pháp nghiên cứu: Bệnh nhân ung thư phổi được chẩn đoán xác định bằng mô bệnh học. Trong đó xác định đột biến gen EGFR bằng phương pháp Realtime PCR từ các mẫu bệnh phẩm sinh thiết hoặc mẫu mổ tại Khoa giải phẫu bệnh Bệnh viện Phổi Trung ương.
Kết quả: 40 bệnh nhân được làm xét nghiệm đột biến gen EGFR. Trong đó có 24/40 bệnh nhân có EGFR dương tính. 9 BN dương tính trên Exon 19, 15 BN dương tính trên Exon 21.
Kết luận: Từ kết quả trên cho thấy xét nghiệm đột biến EGFR ở những bệnh nhân ung thư phổi còn khả năng phẫu thuật là yếu tố đánh giá được tiên lượng và đưa ra khả năng điều trị trước và sau phẫu thuật.
35. ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐIỀU TRỊ BƯỚC 1 BẰNG OSIMERTINIB TRONG UNG THƯ PHỔI KHÔNG TẾ BÀO NHỎ GIAI ĐOẠN IV CÓ ĐỘT BIẾN EGFR TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG GIAI ĐOẠN 2019-2022
Authors: Anh Phương Ngọc , Việt Đinh Ngọc , Việt Hoàng Thị Bích , Hạnh Cấn Xuân
Published: May 2024

Mục tiêu: (1) Đánh giá tỷ lệ đáp ứng và thời gian sống thêm không bệnh tiến triển của bệnh nhân ung thư phổi biểu mô tuyến giai đoạn IV có đột biến gen EGFR tại Bệnh viện Phổi Trung ương giai đoạn 2019-2022. (2) Đánh giá các tác dụng không mong muốn của thuốc.
Phương pháp nghiên cứu: Thuần tập hồi cứu 31 trường hợp bệnh nhân được chẩn đoán ung thư phổi biểu mô tuyến giai đoạn IV có đột biến gen EGFR dương tính từ tháng 12 năm 2019 đến tháng 8 năm 2023 được điều trị bước 1 tại Bệnh viện Phổi Trung ương.
Kết quả: Tuổi trung bình là: 63,42 ± 9,36 tuổi trong đó trẻ nhất là 40 tuổi và cao nhất là 85 tuổi, tỷ lệ nữ/nam là 1,07/1; triệu chứng vào viện phổ biến nhất là đau ngực với 26 bệnh nhân. Vị trí di căn phổ biến nhất là màng phổi với 18 trường hợp. Đột biến exon 19 phổ biến hơn, tỷ lệ gặp đột biến exon 19/exon 21 là 19/11, có 1 trường hợp xuất hiện T790M ngay từ đầu. Đáp ứng điều trị (ORR) là 70,9%, trong đó chủ yếu là đáp ứng một phần với 61,3%. Thời gian sống thêm không bệnh tiến triển trung bình là 20,79 ± 3,32 tháng, PFS trung vị là 15,67 tháng, trong đó nhỏ nhất là 3,19 tháng và cao nhất là 44,16 tháng. Điều trị phối hợp phổ biến nhất là thuốc chống hủy xương (Zoledronic acid) với 11 bệnh nhân. Ghi nhận tác dụng phụ thì nổi ban trên da chiếm tỉ lệ cao nhất với 48,4% trong đó chủ yếu là độ I. Trên chức năng gan thận thì tăng men gan với 8 bệnh nhân chiếm 25,8%, trong đó chỉ là tăng độ I, không có trường hợp nào ghi nhận tác dụng phụ độ III và IV cho tất cả các tác dụng phụ được ghi nhận.
Kết luận: Điều trị thuốc ngắm trúng đích Osimertinib với bệnh nhân ung thư phổi biểu mô tuyến giai đoạn IV có đột biến gen dương tính cho tỷ lệ đáp ứng cao: 70,9%, thời gian sống thêm không bệnh tiến triển trung vị là 15,67 tháng. Tác dụng phụ ghi nhận thường mức độ nhẹ. Ngoài ra thuốc sử dụng đường uống, dễ sử dụng, an toàn cho người bệnh. Do vậy, nên điều trị thuốc Osimertinib với bệnh nhân ung thư phổi biểu mô tuyến giai muộn có đột biến gen dương tính nhạy cảm với thuốc nhất là với bệnh nhân lớn tuổi hay toàn trạng không cho phép điều trị hóa trị toàn thân.
36. NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU PHÂN BIỆT UNG THƯ PHỔI VÀ BỆNH PHỔI LÀNH TÍNH SỬ DỤNG DẤU ẤN METHYL HÓA GEN SHOX2 TỪ MẪU SINH THIẾT PHỔI VÀ MẪU SINH THIẾT LỎNG
Authors: Anh Phương Ngọc , Trang Đào Thùy , Ba Nguyễn Văn , Thọ Hồ Hữu
Published: May 2024

Nghiên cứu này góp phần khám phá tiềm năng của methyl hóa DNA SHOX2 như một dấu ấn sinh học để phân biệt ung thư phổi từ các bệnh phổi lành tính. Chúng tôi đã tiến hành phân tích trên cả mẫu mô tổ chức phổi và mẫu huyết tương từ bệnh nhân ung thư phổi và nhóm chứng. Sử dụng công nghệ Realtime PCR với mẫu dò khóa có khả năng kéo dài và mẫu dò TaqMan, chúng tôi nhằm tăng độ nhạy và độ đặc hiệu của phương pháp, quan trọng trong việc xử lý mẫu có nồng độ DNA khối u thấp. Kết quả cho thấy sự phát hiện đáng kể của methyl hóa SHOX2 trong bệnh nhân ung thư phổi so với nhóm chứng, cả trong mẫu mô và mẫu huyết tương, chứng minh tiềm năng của dấu ấn này trong chẩn đoán sớm và không xâm lấn ung thư phổi. Phân tích thống kê xác nhận sự khác biệt có ý nghĩa giữa hai nhóm, củng cố vai trò của SHOX2 như một dấu ấn sinh học hiệu quả. Dù kết quả hứa hẹn, nghiên cứu sâu hơn cần thiết để xác nhận tính ứng dụng rộng rãi của phương pháp. Cải thiện cơ hội chẩn đoán và điều trị ung thư phổi, nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển dấu ấn sinh học mới và công nghệ phân tích chính xác.
41. KẾT QUẢ ĐIỀU TRỊ PHẪU THUẬT NỘI SOI 1 LỖ ĐIỀU TRỊ UNG THƯ PHỔI KHÔNG TẾ BÀO NHỎ GIAI ĐOẠN SỚM TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG NĂM 2022
Authors: Khánh Nguyễn Sĩ , Bình Nguyễn Huy , Đức Đặng Duy , Tuyến Nguyễn Đức , Dương Vũ Quý , Hiếu Lê Xuân , Lượng Đinh Văn
Published: May 2024

Tổng quan: Ung thư phổi là loại ung thư gây tử vong hàng đầu tại Việt Nam. Phẫu thuật nội soi lồng ngực cắt thùy phổi được chỉ định để điều trị cho các trường hợp ung thư phổi không tế bào nhỏ có giai đoạn phù hợp.Tại Bệnh viện Phổi Trung ương đã thực hiện thường quy kỹ thuật phẫu thuật lồng ngực nội soi 1 lỗ điều trị ung thư phổi không tế bào nhỏ giai đoạn sớm. Chúng tôi tiến hành nghiên cứu trên các bệnh nhân dược phẫu thuật nội soi cắt thùy phổi 1 lỗ ở Bệnh viện Phổi Trung ương nhằm đánh giá tính khả thi và độ an toàn của phẫu thuật.
Phương pháp nghiên cứu: Chúng tôi tiến hành nghiên cứu từ tháng 1 năm 2022 đến tháng 12 năm 2022 trên 84 bệnh nhân được cắt thùy phổi nội soi điều trị ung thư phổi không tế bào nhỏ tại Bệnh viện Phổi Trung ương.
Kết quả: Hầu hết các bệnh nhân đều ở giai đoạn sớm, có 8 bệnh nhân giai đoạn IIIA, thời gian mổ là trung bình là 180 phút, thời gian nằm viện trung bình là 8,8 ngày. Có 01 trường hợp chảy máu sau mổ và 1 trường hợp rò khí kéo dài sau mổ.
Kết luận: Phẫu thuật nội soi 1 lỗ cắt thùy phổi tại Bệnh viện Phổi Trung ương cho thấy tính khả thi và an toàn mặc dù còn nhiều vấn đề cần cải thiện để nâng cao chất lượng điều trị.
47. THAY ĐỔI KIẾN THỨC CỦA BÀ MẸ KHI CHĂM SÓC TRẺ DƯỚI 5 TUỔI MẮC VIÊM PHỔI ĐIỀU TRỊ TẠI KHOA NHI, BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG NĂM 2022
Authors: Anh Dương Thùy , Trang Nguyễn Thị , Sen Lê Thị Hương
Published: May 2024

Mục tiêu: Đánh giá sự thay đổi kiến thức của bà mẹ về chăm sóc trẻ dưới 5 tuổi mắc viêm phổi tại khoa Nhi, Bệnh viện Phổi Trung ương năm 2022 sau can thiệp giáo dục sức khoẻ.
Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu can thiệp giáo dục sức khỏe có so sánh trước sau trên 60 bà mẹ có con dưới 5 tuổi mắc viêm phổi điều trị tại khoa Nhi, Bệnh viện Phổi Trung ương từ tháng 01 đến tháng 4 năm 2022.
Kết quả: Trước can thiệp tỷ lệ bà mẹ có kiến thức đúng về viêm phổi là 58,1%. Sau giáo dục sức khỏe tỷ lệ bà mẹ có kiến thức đúng về viêm phổi là 100%. Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p<0,05.
Kết luận: Kiến thức về bệnh, chăm sóc và phòng bệnh viêm phổi của các bà mẹ còn hạn chế trước can thiệp giáo dục sức khỏe. Sau giáo dục sức khỏe, kiến thức của bà mẹ được cải thiện đáng kể, điều này cho thấy hiệu quả của giáo dục sức khỏe trong việc nâng cao kiến thức cho các bà mẹ về bệnh, chăm sóc và dự phòng viêm phổi.
49. KHẢO SÁT HÀI LÒNG NGƯỜI BỆNH NỘI TRÚ VÀ MỘT SỐ GIẢI PHÁP CAN THIỆP CẢI TIẾN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG NĂM 2023
Authors: Thu Nguyễn Thị Hoài
Published: May 2024

Đặt vấn đề: Khảo sát hài lòng người bệnh là một trong những nhiệm vụ, có vai trò quan trọng trong hoạt động cải tiến nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh tại Bệnh viện.
Mục tiêu: Đánh giá mức độ hài lòng của người bệnh nội trú và đưa ra các giải pháp can thiệp cải tiến nâng cao chất lượng tại Bệnh viện Phổi Trung ương, năm 2023.
Phương pháp: Mô tả cắt ngang, khảo sát 832 người bệnh điều trị nội trú tại 13 khoa Lâm sàng và Trung tâm có giường bệnh tại Bệnh viện Phổi Trung ương, từ tháng 3/2023 đến tháng 12/2023.
Kết quả: Khảo sát giúp tìm ra các vấn đề người bệnh chưa thực sự hài lòng/mức độ hài lòngchưa cao: Chất lượng xuất ăn, thay đổi thực đơn hàng ngày, bảng biển chỉ dẫn, tư vấn chế độ thuốc… để làm căn cứ đưa ra giải pháp can thiệp kịp thời, tăng sự hài lòng của người bệnh và người nhà người bệnh.
Microemulsion as Novel Drug Delivery for Fungal Eye Infection
Authors: Mandle Neha
Published: May 2024

The cornea, orbit, and other ocular tissues may get infected by fungi. Ophthalmic mycoses, often known as ocular fungal infections, are a significant cause of morbidity and blindness. For fungus infections, a brand-new azole derivative has been authorized. New immunological techniques would also be beneficial in the future for enhancing patient outcomes. Treatment of ocular illnesses presents a significant barrier in terms of getting medications into the eyes using traditional drug delivery methods, such as solutions. The main barriers are those between blood and the eyes, between lachrymal fluid and the eyes, and between medication losses from the ocular surface brought on by lachrymal fluid secretion. To increase the bioavailability and lengthen the residence duration of medications administered topically to the eye, a variety of ocular drug delivery carriers have been developed. The microemulsion is created using the PHASE TITRATION METHOD. Due to the dual hydrophilic and lipophilic properties of microemulsions, the loaded medications can diffuse passively and become significantly partitioned in the varying lipophilic-hydrophilic ocular barrier. This abstract will provide details on the microemulsions used to treat fungal infections of the eyes.
PELATIHAN DESAIN GRAFIS UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS PADA SISWA SMK TARBIYATUL AULAD MENGGUNAKAN SOFTWARE COREL DRAW
Authors: Yanti Yanti , Sumiarsih Mia , Sutisna Agus , Rusdja Andy Permana , S Yadi
Published: May 2024

At this time the computer has many applications that can help work and can increase creativity. Corel Draw is one of the graphic design software used in designing logos, posters, banners, invitations, and advertisements. This training aims to provide insight and knowledge, as well as new skills to students so that students can improve their abilities in the computer field, especially in graphic design and students are able to express their creative ideas in the form of graphic design in the form of posters. Graphic design training was held at SMK Tarbiyatul Aulad. SMK Tarbiyatul Aulad is a Vocational High School with accreditation A, registered with SK number: 08/YAY-TA/I/2012, NPSN number 69758144, located at Kp. Ngamplang Cibodas Village Cikajang District Garut Regency, West Java Province. SMK Tarbiyatul Aulad is under the auspices of Tarbiyatul Aulad Cikajang Foundation. The training activities were attended by 22 students of SMK Tarbiyatul Aulad. The graphic design training provided was in the form of poster making training. After the training, the students can make posters using Corel Draw software.
PENINGKATAN PENGETAHUAN BISNIS BAGI PELAKU UMKM KECAMATAN GENTENG KOTA SURABAYA
Authors: Iswara Ulfah Setia , Suwitho Suwitho , Palupi Dian , Setyabudi Teguh Gunawan
Published: May 2024

Genteng District, as an icon of the city of Surabaya, has a lot of economic potential for the community, especially in the culinary and handucraft sectors, which must continue to be explored to achieve optimal economic growth. Efforts to improve the community's economy are carried out by focusing on creative economic businesses that continue to develop. The aim of this service program is to provide digital marketing training and assistance in business ethics and bookkeeping which aims to support business development. Business partners, namely MSMEs in Genteng District who operate in the culinary and handicraft sectors, continue to innovate in marketing products digitally. MSME participants have generally been involved in their business for a long time, but some have not kept financial records. This activity was carried out through partner survey stages, digital marketing training and mentoring, business ethics and bookkeeping for MSMEs in Genteng District, and evaluation of digital marketing implementation to expand sales coverage and business continuity amidst the challenges of increasingly competitive competition. MSME players are aware of the importance of online marketing applications, business ethics and business financial records.
EDUKASI PUBLIC SPEAKING MENGENAI AYO BICARA BAIK PADA ANAK BINAAN PKBM JICT
Authors: Pramelani Pramelani , Latuperissa Anggie Ayu Astria , Sejati Taqwa , Fajar Adityo
Published: May 2024

Community service is an activity carried out by lecturers and students. This activity was created to overcome problems discovered by PKBM JICT partners who have been assisting children who study at home so they can study at the same level as in formal schools. These children drop out of school because they are unable to continue to formal school. The presence of PKBM JICT really helps children who have dropped out of school. In communicating well, the couple's children have never gained knowledge about public speaking. Therefore, lecturers and students raised the theme of public speaking community service "Let's Talk Well". The methods used are pre-service, implementation and evaluation methods. As a result, this activity is very beneficial for the children assisted by PKBM JICT in how to speak well so that it can be useful in everyday life. JICT PKBM partners also asked for a similar event to be held again.
SOSIALISASI PEMBINAAN KELUARGA MASLAHAH KAMPUNG SRIWIJAYA MATARAM SEBAGAI BENTUK ANTISIPASI MENINGKATNYA ANGKA PERCERAIAN DI KABUPATEN LAMPUNG TENGAH
Authors: Arrasyid Husain Fadhil , Hidayat Efrizal , Anam Khoirul , Choirunnisa Silvi , Wati Kurnia
Published: May 2024

The family is a very important basis for forming a strong Muslim society with integrity. Apart from that, it is the smallest part of society that determines progress or decline, therefore a strong family concept is needed, which is in accordance with Indonesia's diverse and tolerant society. The complex problems that occur in the Sriwijaya Mataram Village community are family problems due to economic factors and lack of knowledge about the law. This causes the divorce rate to soar. Based on the phenomena that occur in society, students carry out Socialization for the Development of the Maslahah Family in Sriwijaya Mataram Village using the Participatory Action Research (PAR) method or Participatory Action Research, namely a process of observation, socialization, then coaching. This socialization can convince the community that marriage must be prepared from pre-wedding to post-wedding, and solutions to family problems no matter how small must be immediately sought, in this way the concept of the maslahah family can be implemented, so that it is hoped that the target village community can become an example for other related areas. understanding of the laws that apply in Indonesia.
The Role of a Speech Language Pathologist in Assessment and management of Communication Impairment in Progressive Supranuclear Palsy
Authors: S Anuradha , Kumminimana Rahul , Mullath Hamza
Published: May 2024

Progressive supranuclear palsy, also known as Steele-Richardson-Olszewski syndrome is a slowly progressive degenerative neurologic disease of later adult life. Clinical symptoms include gait difficulty, postural instability and falling. The vertical gaze palsy, parkinsonian symptoms, postural instability and pseudo bulbar palsy usually suggest the diagnosis of Progressive supra nuclear palsy.
Case Report: The case study involved three geriatric subjects (one female and two males), who had history of frequent falls, swallowing difficulties and poor clarity of speech. Following neuroimaging studies and clinical findings each subject was diagnosed as Progressive supranuclear palsy. Following a detailed case history assessment for speech language and swallowing skills using standardised tools; and evaluation of oral structures and their functions, were done. Each candidate was intervened for communication impairment and swallowing difficulties for 1.5-month period and outcome were discussed. Furthermore, we discussed about clinical presentation, assessment and treatment strategies for individuals with Progressive supranuclear palsy.
Since Progressive supra nuclear palsy later develops to dysarthria, dysphagia, drooling and pseudobulbar affect need for early diagnosis and rehabilitation of communication impairment is necessary.

Key words: Progressive supranuclear palsy, compensatory strategy, communication impairment
A Note on Bi-Periodic Leonardo Sequence
Authors: Catarino Paula Maria Machado Cruz , Spreafico Elen
Published: May 2024

In this work, we define a new generalization of the Leonardo sequence by the recurrence relation $GLe_n=aGLe_{n-1}+GLe_{n-2}+a$ (for even $n$) and $GLe_n=bGLe_{n-1}+GLe_{n-2}+b$ (for odd $n$) with the initial conditions $GLe_0=2a-1$ and $GLe_1=2ab-1$, where $a$ and $b$ are real nonzero numbers. Some algebraic properties of the sequence $\{GLe_n\}_{n \geq 0}$ are studied and several identities, including the generating function and Binet's formula, are established.
Effectiveness Assessment and Optimization of Cross-Language Comparative Learning Algorithms in English Learning
Authors: Donghua Zhang
Published: May 2024

This study looks into the usefulness of cross-language comparison learning algorithms for enhancing English language acquisition among adult learners from various linguistic origins. In this study, two different algorithms, Algorithm A and Algorithm B, were systematically assessed to determine their impact on two critical components of language learning: listening comprehension and spoken fluency. A group of people including 100 adult learners participated in the study, taking exams customized to measure their proficiency in listening comprehension and speaking fluency. The evaluation indicated significant disparities in the efficacy of the two algorithms. Algorithm A outperformed Algorithm B, with higher mean scores in both comprehension and fluency evaluations. The results highlight the potential of optimized cross-language comparative learning algorithms to improve language learning outcomes, particularly in the context of English language acquisition. These algorithms show promise in meeting the different requirements and preferences of English language learners by leveraging computational approaches and multilingual data to effectively scaffold language learning processes. Furthermore, the study emphasizes the need for additional research to improve algorithmic designs and assess the long-term competence outcomes related to the usage of cross-language comparative learning algorithms. Embracing new technologies provides promising prospects to improve the effectiveness of English language instruction, encourage linguistic variety, and prepare students to succeed in an interconnected global society.
Construction of Algorithm for English Learners to Read Foreign Literature Based on Machine Translation Technology
Authors: Jinrong Shu
Published: May 2024

This study focuses on the development of an algorithm aimed at assisting English learners in comprehending foreign literature through the utilization of machine translation technology. With the growing importance of multilingual proficiency in a globalized world, the ability to read and understand literature in foreign languages is increasingly valued. However, language barriers often hinder learners' comprehension and appreciation of such texts. To address this challenge, our research endeavors to construct an algorithm that leverages machine translation techniques to facilitate the reading process for English learners. By integrating advanced translation algorithms and natural language processing methods, the proposed system aims to provide accurate and contextually relevant translations of foreign literature into English. Additionally, the algorithm will incorporate features tailored to the needs of English learners, such as vocabulary assistance, grammatical explanations, and cultural context annotations, to enhance their reading experience and comprehension levels. Through rigorous experimentation and evaluation, the effectiveness and usability of the algorithm will be assessed, with the ultimate goal of empowering English learners to engage more deeply with foreign literature and broaden their linguistic and cultural horizons.
College English Teaching Classroom Based on Fuzzy Mathematical Model
Authors: Ping Chen
Published: May 2024

The use of English in daily communication is becoming more and more important. The degree of mastery of English is largely related to the quality of college English teaching. College English Teaching (CET) has always been the focus of college classroom teaching. The quality of CET directly affects the ability of college students to master English. The evaluation of College English Classroom Teaching (CECT) can reflect the quality of CECT, but the traditional CECT evaluation mainly adopts the average method to analyze, which leads to insufficient understanding of the teaching effect by teachers and low English learning efficiency of students. CET has a fuzzy boundary, and the fuzzy mathematical model can be used to analyze the evaluation indexes that affect the effect of CET and the relative weights of each index, so as to conduct a comprehensive evaluation of CET. A comparative analysis is made between the CET classroom based on fuzzy mathematical model and the traditional mean CET classroom. The experimental results show that the teaching efficiency of practical CET under the two CET evaluation methods is 63% and 75.7%, respectively, while the efficiency of professional CET is about 65.7% and 82.7%, respectively. It can be shown that analyzing CET through Fuzzy Comprehensive Evaluation (FCE) can improve the teaching efficiency of college English classrooms and promote the mastery of English.
Research on Teaching Evaluation Algorithm of Engineering Related Majors in the Context of Digitalization of Engineering Education
Authors: Yunwu Zheng
Published: May 2024

While the nation's industry building has progressed, so has the area that includes engineering leadership. But the nation's managerial engineering major is in an embryonic phase at the moment because of the difficulty of the beginning decades, or the instructional and operational setup of all courses is additionally in a nascent stage. Kids' faith in educators has declined with the rising absenteeism rate and the objectification of kids' once-dominant positions in the classroom. Individualism and variety are hallmarks of individuals' educational experiences. Despite calls for greater standards in the classroom, most institutions lacked the resources necessary to implement meaningful mechanisms for monitoring teachers' performance. The education of management and engineering majors must be reformed and innovated to better address these issues. Certification in technical courses is fundamentally about making sure that students are competent in their fields. It's a novel approach to determining the quality of course instruction for managerial engineering students, so naturally, there's a lot of academic interest in it. Certification in the teaching of engineering has been widely discussed by academics since it provides a novel way to evaluate the quality of instruction in managerial engineering courses. This research blends artificial intelligence with a credential in the field of engineering, and its foundation is an in-depth analysis of how engineering leadership classes are taught. Universities were surveyed and analyzed, and it was determined that a professional course in managerial engineering teaching students engineering guarantee against the backdrop of machine learning increased attendance among students by about 20%. The percentage of students who successfully complete course goals has grown by around 13%, while the average level of skill among graduates has risen by about 8%.So that current engineering managerial graduates are better able to satisfy the demands of contemporary society, it supported the growth of higher education and raised the overall quality of students as well as the quality of instruction and effectiveness of technical management programs.
Mechanistic Coupling of Coagulation-Flocculation, and Machine Learning for Removal of Various Contaminants from Water System
Authors: Rajeev Kumar
Published: May 2024

Water is the most precious compound on the earth. Presence of different pollutants in water is a major cause of pollution. Numerous materials and technologies have been used to remove these pollutants from the water supply. Access to safe water for everyone is the prime aim of sustainable development goal six. To do this, numerous materials and technologies have been created. Coagulation-flocculation and adsorption are the prime steps for treatment of wastewater. Coagulation-flocculation is done in tandem to counter the stabilizing force present to disturb the suspended particles' impurities and toxic materials, so as to allow collision of particles and lead to growth of flocs. Acute and chronic illnesses in humans can result from heavy metal ion concentrations that are higher than advised. Adsorption is effectively applied techniques for removal of these heavy metals and rest of the materials present in water. Machine learning helps to analyze the contaminants in water to develop a suitable technique and materials for removal of contaminants from water. The aim of this paper is to couple the coagulation-flocculation, and machine learning techniques together for removal of all contaminants from the water system and explain the mechanism which helps to know the chemical interaction.
A Systematic Literature Review on Human Activity Recognition
Authors: Ananda Ravuri
Published: May 2024

Human Activity Recognition (HAR) plays a significant role in several fields by automatically identifying and monitoring human activities using advanced techniques. It enhances safety, improves healthcare services, optimizes fitness routines, and enables context-aware applications in various fields. HAR contributes to a more efficient and intelligent interaction between humans and technology. It has emerged as an essential research domain with applications in healthcare, smart environments, and human-computer interaction. This study aims to provide a comprehensive survey of the evolving landscape of HAR, including key methodologies, techniques, and trends in existing research. The study discusses various applications of HAR and their significance in modern smart environments. The survey also highlights different types of HAR and data collection techniques. Additionally, it explores various methods for analyzing the collected data and provides a comprehensive analysis of existing human activity classification datasets. It offers valuable insights into understanding the strengths and limitations of various HAR techniques. The study also discusses various challenges and future directions for HAR.
Advanced Recognizing and Categorizing System for Alzheimer's and Parkinson's Syndromes using CNN Algorithm and Clinical Data
Authors: Venkata Nagaraju Thatha
Published: May 2024

Parkinson’s Disease (PD) and Alzheimer’s Disease (AD) are advancing neurodegenerative diseases that impact a large number of individuals globally. This study provides a novel method to identify and categorize individuals in the early stages of PD and AD by analyzing online handwriting structures, leveraging the current progress in Machine Learning (ML) in the medical domain. The research explores multiple data augmentation strategies to address the limited training information available for classifying neuro-degenerative disorders based on behavioral information.  The study used a Convolutional Neural Network (CNN) classification as a foundation model by identifying essential radiomics characteristics from the T1-weighted Magnetic Resonance Imaging (MRI) data. The research explores data augmentation strategies designed explicitly for time-series information, such as online handwriting patterns, instead of standard methods used for hardware-based detection. This approach, with more validation, might assist in distinguishing between difficult instances of AD and PD that have a comparable mild motor and non-motor symptoms.
Computational Analogies of Machine Learning concept in the Oil and Gas Industry and its Transformation in the Industry 4.0 Era
Authors: Richard Mohan David
Published: May 2024

The fourth Industrial Revolution, commonly known as Industry 4.0 is enabling Oil and Gas industry to transform its business process and operations and adopt digital technologies to drive innovation, enhance production and operate more efficiently. The oil and Gas industry is enhancing Knowledge Management with advancement in digital technologies such as big data analytics, and artificial intelligence to transform vast information gathered historically stored in documents and systems as well as subject matter expert experience into digital knowledge to establish advisory systems to support decisions in the Oil and Gas operations.
In organizations, knowledge has become an important success element and so is the case with the oil and gas industry, which is one of the most important sectors in energy. It must be dealt with and leveraged efficiently and effectively for competing in the world market by the creation of a competitive and sustainable environment in organizations. Oil exploration is a knowledge-intensive process in which effective operations and commercial success may be accomplished by identifying and evaluating possibilities early on and making knowledge-based choices. To be productive and competitive, the oil and gas industry must embrace knowledge management processes, where professionals may play a key role in managing information to easily address issues. However, the capacity to handle knowledge cannot be instilled in a single day; it is a culture that has been created over time via specialists and their expertise. The oil and gas sector has undergone significant changes throughout the years, affecting all of its sections, including exploration, production, and refining, and has got significant implications for marketing plans, production strategies, and R&D strategies. Only efficient knowledge management strategies with the aid of big data can encompass knowledge generation, information exchange, transformation, and dissemination of information in present times. The emergence of Generative Artificial Intelligence Chatbot such as ChatGPT is transforming the way knowledge has been managed traditionally. Applying the right strategies to enhance knowledge management is vital for the Oil industry to extract, develop, maintain, preserve and disseminate knowledge for effective operations.
This paper introduces and discusses the developments in knowledge management, and explores the interrelationship between AI/ML, big data, and knowledge management in the oil and gas industry.
Edge Computing Paradigms: Bridging the Gap between Software Engineering and IoT
Authors: Alwan AL- Ali Yaseen Mohsin
Published: May 2024

This exploration presents a linked profound learning-based asset booking strategy to work on the general execution of edge-incorporated edge IoT networks. For an IoT network to complete a responsibility productively and inside the dispensed time, it should get the best assets from the edge layer. The choice and appropriation of ideal assets rely upon cautious asset booking. Previously, profound learning methods were made to coordinate edge networks with Internet of Things applications while bringing down information transmission inactivity. To further develop an IoT application's general viability and administration quality, it is important to think about a couple of extra measurements, for example, response time, holding up time, and data transmission necessities. A linked procedure using a gated recurrent unit and convolutional neural network is provided to accomplish this improved exhibition. To pick the best assets from the asset pool and disseminate them to the IoT networks, the proposed asset planning model thinks about the qualities and necessities of the assets. This work presents an intensive examination of the connected strategy and exploratory perceptions.
A Comprehensive Survey of Artificial Intelligence and Machine Learning Application in Healthcare
Authors: Kannan Vishwanatth
Published: May 2024

The ongoing technological transformation, driven by rapid advancements in machine learning (ML), holds the potential to profoundly impact our lives and redefine the essence of humanity. Recent years have witnessed significant progress in ML, fuelled by the widespread adoption of artificial intelligence (AI) due to machines' capacity for large-scale data processing and management. The intersection of ML and healthcare encompasses both computer science along with medical science. Within medical science, ML techniques have enabled the examination of complex medical data, marking a significant advancement. In the healthcare industry, ML functions as the cognitive and knowledge counterpart of healthcare professionals. This paper explores the benefits of ML-based solutions and their applications in healthcare, emphasizing their role in automating data analysis for patients' health records along with making predictions per the extracted insights. The integration of ML in healthcare promises transformative outcomes, shaping the future of medical diagnostics and decision-making.
International Trade Partner Selection Model and Its Influencing Factors Based on Machine Learning
Authors: Wang Qingzi
Published: May 2024

Iinternational trade partner selection model and its influencing factors based on machine learning represents a significant advancement in global business strategies. By harnessing the capabilities of machine learning algorithms, this model analyzes a multitude of variables such as market trends, economic indicators, and partner attributes to identify optimal trade partners for businesses. Factors such as geographical proximity, market stability, and cultural compatibility are incorporated into the model to provide data-driven insights into partner selection decisions. This paper investigates the application of Stacked Random Field Machine Learning (SRF-ML) in the domain of international trade partner selection. The selection of suitable trade partners is a crucial aspect of global trade operations, influencing the efficiency and success of business ventures. Traditional approaches to partner selection often rely on subjective assessments or simplistic models, which may overlook important factors and lead to suboptimal decisions. In contrast, SRF-ML offers a powerful framework for analyzing complex datasets and making informed predictions about partner suitability. Through the integration of multiple layers of random field models, SRF-ML can effectively capture intricate relationships between various attributes and provide more accurate assessments of partner compatibility. In this paper explore the performance of SRF-ML models across different datasets and scenarios, considering factors such as market size, economic stability, and logistical capability. The results demonstrate the superior performance of SRF-ML compared to traditional machine learning approaches, highlighting its potential to revolutionize partner selection processes in the realm of international trade. The results demonstrate the superior performance of SRF-ML compared to traditional machine learning approaches, with accuracy improvements ranging from 5% to 10%. By leveraging advanced feature sets and model configurations, SRF-ML enables decision-makers to make more informed and strategic decisions, ultimately enhancing the efficiency and effectiveness of global trade operations.