bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Discrimination des zones humides en foret malgache, proposition d'une methodologie multiresolution et multisource utilisant ORFEO toolbox
Authors: Hajalalaina Aimé Richard , Grizonnet Manuel , Delaître Eric , Rakotondraompiana Solofo , Hervé Dominique
Published: May 2021

Les marais potentiellement aménageables en rizières constituent des zones de future défriche en zones forestières tropi\-cales. Une chaîne de traitement d'images satellitaires multirésolutions et multisources, utilisant Orfeo ToolBox, est mise à l'épreuve pour discriminer les zones humides : eaux, marais et rizières. Cette méthodologie combine des indices radiométriques extraits d'images qui disposent d'un plus grand nombre de bandes spectrales et des indices texturaux issus d'images à résolution spatiale élevée. Ainsi l'information spectrale d'une image du satellite Landsat~7 ETM+ est valorisée pour identifier les zones humides avec une résolution de 30$\:$m et en dresser la cartographie régionale. L'information texturale d'images du satellite SPOT~5 de 10 m et de 2,5$\:$m de résolution est utilisée pour discriminer des types de zones humides et les cartographier à l'échelle locale. En combinant les données des deux satellites, les surfaces en eaux, marais et rizières ont été évaluées avec un indice de Kappa égal à 0,8, dans deux communes du corridor forestier de Fianarantsoa (Madagascar).
Le bassin versant du Mayo-Tsanaga (Nord Cameroun) : un bassin versant expérimental pour une compréhension des relations Homme/Milieu
Authors: Leroux Louise , Oszwald Johan , Ngounou Ngatcha Benjamin , Sebag David , Penven Marie-Josée , Servat Eric
Published: May 2021

Depuis les trente dernières années, de nombreuses études scientifiques s'intéressent aux dynamiques hydrologiques relevées dans le bassin versant du lac Tchad. En effet, ce bassin versant a été, et est encore, une zone emblématique des impacts du changement climatique sur la ressource en eau en région sub-saharienne. la gestion de cette ressource est d'autant plus complexe que ce bassin versant se partage entre le Tchad, le Niger, le Nigéria et le Cameroun. Ce dernier, bien que important pour le fonctionnement hydrique du lac Tchad, est encore trop peu étudié par la communautéscientifique. Nous nous proposons donc de travailler sur le bassin versant du Mayo-Tsanaga, situé au Nord Cameroun et connecté au fleuve Logone, affluent du fleuve Chari et principal contributeur au bilan hydrique du lac Tchad. Quelqueschercheurs de l'ORSTOM (Office de la Recherche Scientifique et Technique Outre-Mer) ont déjà travaillé sur ce bassin versant dans les années 1970, mais très peu de travaux ont été mis en place ces vingt-cinq dernières années sur celui-ci. de ce fait, il est primordial aujourd'hui, afin de pouvoir relancer une étude du bassin versant du Mayo-Tsanaga par instrumentation, de remettre à jour nos connaissances géomorphologiques, hydrographiques et d'occupation du sol. Pour ce faire, nous avons recours à des données récentes et plus précises (MNT Aster, images satellites landsat TM et etM+) afin de suivre les dynamiques Hommes / milieux ayant cours depuis les 25 dernières années. Ce travail montre une mutation et une organisation complexe des pratiques, en relation notamment avec la géomorphologie et la pédologie dubassin versant du Mayo-Tsanaga.
Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan: application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan
Authors: Boussidi Brahim , Fablet Ronan , Autret Emmanuelle , Chapron Bertrand
Published: May 2021

Le développement des capteurs satellitaires d'observation des traceurs géophysiques à la surface de l'océan et les algorithmes de traitement associés ont connu un essor important au cours des vingt dernières années. Les différents capteurs satellitaires disponibles présentent des résolutions spatiales et temporelles différentes ainsi que différents niveaux de sensibilité à la couverture nuageuse. Dans le cas des images de température de surface de la mer, ceci se traduit notamment par de forts taux de données manquantes dans les observations de très haute-résolution (de l'ordre de 1kmx1km) contrairement aux observations de basse-résolution (de l'ordre de 25kmx25km). Il existe donc un enjeu fort pour exploiter conjointement les différentes sources d'information disponibles. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau modèle stochastique de super-résolution basé sur une augmentation réaliste de l'information texturale des images. L'originalité de ce modèle réside dans la formulation d'a priori stochastiques sur la géométrie des images, qui sont caractéristiques des textures associées aux champs géophysiques à la surface de l'océan. Formellement, ce modèle consiste à modéliser les lignes de niveau de l'image comme des réalisations de marches aléatoires. Ce modèle stochastique s'étend naturellement à la simulation d'images haute-résolution à partir d'une observation basse-résolution. Cet article décrit la formulation mathématique du modèle proposé, ses caractéristiques théoriques ainsi que le schéma numérique mis en oeuvre pour la super-résolution d'images texturées. L'application à la simulation haute-résolution de champs de température de surface de la mer dans une région active de l'océan (courant des Aiguilles) démontre sa pertinence dans le contexte applicatif de la télédétection satellitaire de l'océan. Nous en discutons également les principales contributions ainsi que les différentes extensions possibles.
Approches Multi-Hiérarchiques pour l'Analyse d'Images de Télédétection
Authors: Kurtz Camille , Gançarski Pierre , Puissant Anne , Passat Nicolas
Published: May 2021

Au cours de la dernière décennie, la télédétection par imagerie satellitaire a connu plusieurs révolutions, liées d'une part à l'augmentation spectaculaire du nombre de dispositifs d'acquisition, et d'autre part aux progrès des capteurs tant en termes de résolutions spatiale et temporelle que spectrale. Dans ce contexte, de nouvelles problématiques sont apparues,notamment en traitement et analyse d'images. L'un des axes de recherche les plus prometteurs pour traiter ces problématiques s'appuie sur la notion de hiérarchie, qui peut se décliner sous plusieurs formes et ainsi permettre de traiter plusieurs types de tâches, du traitement de bas-niveau jusqu'à l'analyse de haut niveau. Dans cet article, nous décrivons certaines tendances récentes liées à ces approches hiérarchiques.
Forest vs Savanna dynamics in the contact zones of French Guiana
Authors: Viennois Gaëlle , Nicolini Eric A. , Borne Frédéric
Published: May 2021

Savannas and tropical forests delineated by sharp boundaries are two alternative stable ecosystems. What is the natural evolution of forests over savannas in coastal savanna in French Guiana? The dynamic balance between forest advance and retreat is a response to disturbances such as fire or extreme drought events. Fire maintains savanna by its action on forest-savanna contact areas, while a dry climate prevents forest expansion. This paper focuses on coastal savannas of French Guiana nested in the Guiana Space Center (CSG) that is occasionally threatened by bushfires in the dry season. This study spanned over 60 years of landscape changes around the CSG and used a georeferenced set of aerial and Pléiades satellite images. Forest and savanna dynamics were mapped and highlighted with the computing of shape indicators. This study showed that the forest progressed of 23% onto savanna and mainly at the forest—savanna contact zones.
Génération, qualification et exploitation de Modèles Numériques de Surface dérivés d'acquisitions tri-stéréoscopiques Pléiades-HR
Authors: Durand Arnaud , Michel Julien , Caspard Mathilde , Huber Claire , Maxant Jérôme , Giraud Henri
Published: May 2021

La configuration d'acquisition tri-stéréoscopique des satellites Pléiades-HR permet de fournir trois images acquises avec des points de vue différents, autorisant la reconstruction de la scène observée par des techniques classiques de stéréophotogrammétrie. Une comparaison d'un Modèle Numérique de Surface Pléiades-HR avec un relevé LiDAR est présentée. Puis les potentialités applicatives des modèles numériques de surface sont investiguées à travers l'analyse de produits destinés à alimenter des études en cours sur diverses thématiques.
Complémentarité des images Pléiades et drone pour la viticulture de précision dans le cadre du programme EarthLab
Authors: Barbey Christelle , Helbert Jérôme , Jaën Arnaud , Pagot Elodie , Samalens Jean-Charles , Valette Lilian , Germain Christian , Guyon Dominique , Wigneron Jean-Pierre
Published: May 2021

Une étude comparative entre des acquisitions Pléiades et par drone a été menée pour des applications de viticulture de précision dans la région Aquitaine, sur le vignoble de Buzet et deux domaines du Bordelais. Cette étude montre une bonne cohérence entre les résultats obtenus à partir des différents capteurs, à la fois pour la caractérisation des paramètres parcellaires et pour l'estimation de la vigueur de la vigne. En particulier, Pléiades met en évidence les variabilités et hétérogénéités intra-parcellaires. Pléiades est donc pertinent pour caractériser des domaines viticoles à l'échelle de l'appellation. Cependant, la résolution du satellite Pléiades limite la détection des plus petites structures à l'intérieur des rangs et empêche la caractérisation des parcelles pour lesquelles les rangs sont plus resserrés (écarts inférieurs à deux mètres). Le recours à des technologies de meilleure résolution (notamment le drone) est complémentaire afin d'obtenir des caractérisations plus précises à l'échelle d'un domaine.
L'ORFEO Toolbox : bilan des années ORFEO et perspectives
Authors: Michel Julien , Grizonnet Manuel , Inglada Jordi
Published: May 2021

Dans le cadre du programme d'accompagnement ORFEO de la mission Pléiades, le CNES développe depuis 2006 l'Orfeo ToolBox, logiciel libre de traitement d'image de télédétection. L'objectif du logiciel est double : permettre une capitalisation du savoir faire méthodologique développé pour ORFEO, et mettre à la disposition des utilisateurs des outils génériques facilitant l'exploitation des données Pléiades par les utilisateurs thématiques. Après 8 années de développement et presque 3 années de vie du système Pléiades en vol, cet article mesure le chemin parcouru et dessine le futur de l'Orfeo ToolBox.Orfeo ToolBox, Logiciel Libre, Télédétection
Unsupervised marked point process model for boat extraction and counting in harbors from high resolution optical remotely sensed images
Authors: Craciun Paula , Zerubia Josiane
Published: May 2021

Les modèles de processus ponctuels marquès ont été appliqués avec succès pour l'extraction d'objets à partir d'images optiques de télédétection à haute résolution lors de la dernière décennie. Les modèles se composes typiquement de deux types de termes d'énergie : un terme de données qui reflète la fidélité des configurations à l'image d'entrée et un terme qui intègre des connaissances a priori sur les objets à extraire. Dans cet article, nous traitons le problème de l'extraction des bateaux dans des ports. C'est un problème difficile en raison de la répartition particulière des objets dans ce cas. Nous décrivons un modèle de processus ponctuel marquè à base d'ellipses développé auparavant, pour lequel nous déterminons automatiquement l'un de ses principaux paramètres. Nous présentons quelques-uns des inconvénients de ce modéle en raison des contraintes dures imposées, que nous relaxons ensuite pour rendre le nouveau modèle plus général.
Approche de détermination de signature de texture - application à la classification de couverts forestiers d'image satellitaire à haute résolution
Authors: Zaaboub Wala , Ben Dhiaf Zouhour
Published: May 2021

Cet article présente une approche d'identification de signature de texture pour la classification d'image satellite à haute résolution de scènes forestières. Nous cherchons la combinaison la plus adéquate d'attributs issus de mesures de texture. Cette combinaison d'attributs, qui forme notre signature, doit permettre la discrimination entre les différents types de textures présents dans l'image à classer. Nous améliorons notre signature par une étape de pondération des attributs. Le poids de chaque attribut traduit son degré de confiance. Nous terminons par une étape d'expérimentation consistant à appliquer notre signature combinée pondérée pour des fins de classification d'image satellite haute résolution de zones forestières.
Area Sampling and Information Systems Applied to Land-Cover and Land-User. Case Study : Post-Communist Romania
Authors: Niculescu Simona , Fournier Philippe , Badea Alexandru
Published: May 2021

Les deux dernières décennies ont été marquées par une amélioration sensible de la production de statistiques agricoles en tenant compte du fait que la demande en information géographique est toujours croissante et de plus en plus diversifiée tant à l'échelle nationale qu'internationale. Cet article présente quelques aspects méthodologiques (les méthodes aréolaires conventionnelles) de production d'information géographique à travers les statistiques spatiales agricoles en utilisant les cartes topographiques à échelle fine et les images satellites à haute résolution spatiale comme base de sondage pour l'application des enquêtes agricoles en Roumanie post-communiste. L'article présente l'application du projet MARS en Roumanie en s'appuyant sur des exemples du Plateau de Falticeni, au nord-est du pays, et en focalisant sur l'adaptation de la méthodologie et de la collecte des données à une situation foncière et environnementale spécifique à un pays de l'Europe Centrale et de l'Est.
L'Égalisation radiométrique de nuages de points 3D issus de corrélation dense
Authors: Girod Luc , Pierrot-Deseilligny Marc
Published: May 2021

Si les problèmes de colorimétrie dans le mosaïquage d'images ont fait l'objet d'études approfondies par le passé et qu'ils sont maintenant globalement résolus, il n'en est pas de même pour l'égalisation des scènes non planaires et des produits photogrammétriques 3D associés. En effet, certains produits photogrammétriques ne sont pas des images mais des produits purement 3D, de type nuage de points ou surfaces texturées, notamment. Cependant, la cohérence colorimétrique reste d'une grande importance dans ces cas pour une visualisation plus fluide des résultats. Cet article explore donc des algorithmes de correction colorimétrique à appliquer aux nuages de points dont la couleur provient de plusieurs images et leur implémentation dans la librairie MicMac de l'IGN.Deux points sont ici abordés : la correction du vignettage des images d'une part, ce défaut posant des problèmes d'homogénéité intra-image, et l'égalisation inter-images d'autre part.
Apport de l'imagerie très haute résolution spatiale pour la caractérisation de la densité urbaine
Authors: Bouffier Jacques , Hébrard Dominique , Mingam Benoit , Chadourne-Facon Lucie , Treinsoutrot Didier
Published: May 2021

Les récentes évolutions règlementaires imposent aux services de l'Etat et aux collectivités de mener une politique d'aménagement urbain combinant construction de logements et gestion économe de l'espace. Le portage de ces politiques sensibles nécessite une connaissance fine, fiable, consensuelle et actualisée du territoire.Les bases de données actuellement disponibles, qui présentent par ailleurs des atouts reconnus, montrent cependant certaines limites bloquantes en termes d'homogénéité ou de fréquence de mise à jour. L'objectif de cette étude est d'identifier dans quelle mesure des traitements automatiques sur images satellites à très haute résolution spatiale permettent d'aller au-delà de ces limites et peuvent fournir des informations d'occupation des sols et de densité urbaine.Des couches d'occupation des sols sur l'agglomération toulousaine sont obtenues par classifications supervisées sur images Pléiades. Les surfaces de bâti sont ensuite agglomérées à l'îlot urbain pour définir des indicateurs liés aux documents de planification.
Apport des images satellitaires très haute résolution sur une étude de tracé d'infrastructure routière
Authors: Kasperski Johan , Chahine Marianne
Published: May 2021

La quatrième rocade d'Alger a fait l'objet d'une étude préliminaire de faisabilité géotechnique en 2009 à partir d'images SPOT5 Ortho Basic. Adoptant une démarche naturaliste, une étude comparative est menée entre ces images et les images PLEIADES XS et PAN. Cinq entités géologiques distinctes sont ainsi revisitées. La diversité des terrains rencontrés permet d'éprouver les deux types d'images selon leur résolution et leurs bandes spectrales. D'un point de vue géologique et à une échelle macroscopique, les deux satellites fournissent des images permettant une cartographie sommaire des linéaments. Les apports substantiels de PLEIADES concernent surtout le mode PAN pour une cartographie structurale précise. Pour une résolution du même ordre de grandeur que SPOTView (2m), le mode XS de PLEIADES met parfois mieux en valeur les différentes lithologies par un contraste spectral plus prononcé. Des objets géologiques de détails de l'ordre du mètre sont distinctement accessibles et quantifiables sur les images PAN de PLEIADES. Ainsi, dans la mesure où les études préliminaires doivent être les plus complètes et avancées possibles, il apparaît clairement que les images PLEIADES correspondent à un produit plus adapté puisque permettant une cartographie exhaustive de la géomorphologie des terrains rencontrés.
Pinastéréo - Estimation de la hauteur dominante et de la biomasse forestière dans le massif des Landes de Gascogne à partir d'images stéréoscopiques Pléiades
Authors: Belouard Thierry , Py Nicolas , Maillet Grégoire , Guyon Dominique , Mérédieu Céline , Pausader Michel , Champion Nicolas
Published: May 2021

La futaie de pin maritime du Massif des Landes de Gascogne fait l'objet d'une sylviculture dynamique ; les dommages occasionnés par les tempêtes Martin (1999) et Klaus (2009) puis par des ravageurs (scolytes) ont entrainé une forte diminution de la ressource en bois. Cela a accentué la demande de la filière forêt-bois aquitaine pour un suivi permanent, précis et spatialisé de celle-ci. L'étude Pinastéréo ouvre des perspectives nouvelles en la matière grâce au modèle numérique de surface (MNS) obtenu par corrélation d'images stéréoscopiques Pléiades. Sa combinaison avec le modèle numérique de terrain BD Alti® fournit le modèle de hauteur de canopée (MNHC). La précision des MNS et MNHC a été évaluée avec des mesures de référence (LiDAR aérien, placettes de levers dendrométriques) ; elle s'est avérée satisfaisante. Il est montré que la hauteur dominante des peuplements de pin maritime, leur volume aérien total et leur biomasse peuvent être modélisés à partir du MNHC. Une carte de la hauteur dominante a alors été produite sur un site de référence ; celle de la biomasse reste à faire. Les faibles incertitudes observées sur les estimations de hauteur et de volume sont très prometteurs pour une généralisation de la méthode au Massif landais ou même à d'autres futaies régulières résineuses.
Utilisation de l'ORFEO Toolbox : une montée en compétence dans un environnement collaboratif
Authors: Hebrard Dominique , Bouffier Jacques
Published: May 2021

Le Ministère de l'Ecologie, du Développement Durable et de l'Energie (MEDDE) s'est doté en 2011 d'un plan d'applications satellitaires. Ce document est la feuille de route de son Pôle de Compétences et d'Innovation « Applications Satellitaires et Télécommunication » (PCI-AST). Parmi différentes missions, le plan fixe pour objectif une montée en compétence des services du ministère dans l'utilisation des technologies satellitaires. Dans ce contexte, le PCI-AST est chargé de démontrer le potentiel des technologies satellitaires pour le ministère, en particulier dans le domaine de l'observation de la terre, puis de diffuser les savoir-faire, méthodologies et outils dans le réseau technique et dans les services déconcentrés. Les logiciels libres s'implantent progressivement dans les administrations et favorisent l'innovation. En ce sens, l'adoption de l'Orfeo Toolbox comme outil de traitement des images satellites constitue une continuité naturelle. L'outil est utilisé ici comme support à une méthode collaborative impliquant dans une même démarche les porteurs de politiques publiques, les géomaticiens et les télédétecteurs.
Apport des images pléiades pour la délimitation des parcelles agricoles à grande échelle
Authors: Chehata Nesrine , Ghariani Karim , Le Bris Arnaud , Lagacherie Philippe
Published: May 2021

Les pratiques et les arrangements spatiaux des parcelles agricoles ont un fort impact sur les flux d'eau dans les paysages cultivés . Afin de surveiller les paysages à grande échelle, il ya un fort besoin de délimitation automatique ou semi-automatique des parcelles agricoles. Cet article montre la contribution des images satellitaires à très haute résolution spatiales, telles que Pléiades, pour délimiter le parcellaire agricole de manière automatique .On propose une approche originale utilisant une classification binaire supervisée des limites. Une approche d'apprentissage actif est proposée afin d'adapter le modèle de classifieur au contexte local permettant ainsi la délimitation parcellaire à grande échelle.Le classifieur des Forêts Aléatoires est utilisé pour la classification et la sélection des attributs . Le concept de marge non supervisée est utilisé comme mesure d'incertitude dans l'algorithme d'apprentissage actif. En outre, un étiquetage automatique des pixels incertains est proposé en utilisant une approche hybride qui combinant une approche région et le concept de marge.Des résultats satisfaisants sont obtenus sur une image Pléiades. Différentes stratégies d'apprentissage sont comparées et discutées . Pour un cas d'étude opérationnel, un modèle global ou bien un modèle simple enrichi peuvent être utilisés en fonction des données de terrain disponibles.
Publier une contribution scientifique dans la Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection
Authors: Mallet Clément
Published: May 2021

Après quatre ans en tant que rédacteur-en-chef de la Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection (RFPT), j'ai eu l'occasion de collecter auprès des auteurs, des relecteurs, des rédacteurs-en-chef délégués ainsi que des membres du comité de rédaction un faisceau d'impressions et de faits qui conduisent à l'acceptation d'une contribution scientifique dans la revue de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT). Cet éditorial vise à la fois à rappeler les principales questions qu'il faut se poser pour savoir si son travail est éligible pour la RFPT et à détailler la procédure de soumission ou de resoumission d'une contribution scientifique afin de faciliter l'acceptation puis la publication de cette dernière.
CARTOGRAPHIE PAR TELEDETECTION DE L’EVOLUTION DES PLANTATIONS RESINEUSES DANS L’EST DE LA FORÊT BOREALE CANADIENNE
Authors: Valeria Osvaldo
Published: May 2021

Au Québec, la remise en production par voie de plantation de résineux a débuté au début des années 1980 et atteint un sommet en 1990. Toutefois, on se demande si les efforts consacrés à la remise en production ont donné fruits compte tenu des problèmes liés à la compétition végétale affectant certaines plantations. Les objectifs du projet étaient de caractériser les changements de composition du couvert forestier de plantations résineuses établies depuis 1985 sur des sols argileux en milieu boréal. La caractérisation a été réalisée à l’aide d’indices de végétation extraits d’images satellitaires Landsat TM et ETM+ pour les périodes 2000, 2005 et 2010. Des orthophotographies numériques et des données terrain ont été utilisées afin de mesurer l’efficacité des indices. L’indice Tasseled Cap Greenness s’est avéré le plus performant à discriminer le type de couvert avec un indice de Kappa de 50 %. Les résultats montrent qu’en 200 plus de 50 % des plantations étaient classifiées comme mixtes et 25 % étaient classifiées comme feuillues, alors qu’en 2010, 51 % des plantations étaient mixtes (mélange feuillus – résineux) et 11 % feuillues. À l’aide d’un modèle généralisé linéaire mixte avec approximation de Laplace nous avons mis en relation les changements de couvert et l’âge de la plantation. La probabilité pour un couvert initial feuillu d’évoluer vers un couvert mixte ou résineux est près de 68 %. Les variables type, âge et couvert de la plantation ainsi que leurs interactions ont des effets significatifs sur la probabilité de changement de couvert avec le temps. Ce projet a permis de faire le bilan de plantations résineuses établies entre 1980 et 1995 sur un territoire de 18 797 ha et confirme que les outils de télédétection sont efficaces pour le suivi d’un grand territoire, en offrant des informations de qualité pour la planification des traitements sylvicoles.
COMPARAISON DE MÉTHODES DE SPATIALISATION POUR L’AGRÉGATION PAR PARCELLE DES ESTIMATIONS DE PARAMÈTRES FORESTIERS PAR LIDAR AÉROPORTÉ
Authors: Monnet Jean-Matthieu
Published: May 2021

Aors que les méthodes de modélisation des paramètres forestiers à partir de placettes de terrain et de données LiDAR aéroporté ont fait l’objet de nombreuses publications dans la dernière décennie, la question de leur utilisation et de leur évaluation à l’échelle de la parcelle forestière (surface de l’ordre de quelques hectares) reste peu documentée. La présente étude s’appuie sur un jeu de donnée d’inventaire en plein de 35 parcelles forestières sur 380 ha pour comparer différentes stratégies de spatialisation lors de l’application des modèles et d’agrégation des estimations de paramètres forestiers par parcelle. Les résultats montrent une diminution des erreurs entre les estimations à l’échelle de la placette et celles à l’échelle de la parcelle de 15 à 6.4% pour la surface terrière, de 26 à 7.7% pour la densité de tiges et de 6.5 à 3.4% pour le diamètre. À l’échelle de la parcelle, la précision de l’inventaire basé sur les données LiDAR se révèle similaire à celle d’un inventaire en plein, pour la surface terrière. Pour la spatialisation lors de l’application des modèles, le plus important est de respecter la taille des placettes de calibration terrain, alors que pour l’agrégation par parcelle le traitement des bordures reste délicat quel que soit le paramètre forestier.
Estimation des teneurs en carbone organique des sols agricoles par télédétection par drone
Authors: Gilliot Jean-Marc , Vaudour Emmanuelle , Michelin Joël , Houot Sabine
Published: May 2021

La matière organique (MO) est un élément important de la fertilité des sols cultivés. Les mesures de réflectance ont déjàété utilisées avec succès pour prédire la teneur en carbone organique (CO) des sols agricoles, soit au laboratoire surdes échantillons de sols séchés, soit directement au champ à l'aide de spectro-radiomètres de terrain ou grâce à desimages satellitaires. Cette étude propose une méthode de prédiction spatialisée du CO des sols, à partir d'imageriedrone. Une parcelle agricole de 13 ha « la Grande Borne », située dans la plaine de Versailles (78), a été suivie en avril2013, peu avant le semis alors qu'elle était encore en sol nu. Le drone AIRINOV® utilisé était équipé de la caméramultispectrale quadri-bande multiSPEC 4C® (550nm, 660nm, 735 nm et 790 nm) et évoluait à une altitude de 150 m.Vingt-trois placettes de contrôle au sol, réparties dans la parcelle, ont été délimitées par des cibles géolocaliséescentimétriquement par DGPS et ont fait l'objet de mesures synchrones au vol drone : mesures spectrales de terrain(ASD FieldSpec 3®), mesures de rugosité par une méthode photogrammétrique, prélèvements d'échantillons de solpour analyse de la composition chimique et de la teneur en eau. Les images obtenues d'une résolution de 15cm ont étégéoréférencées avec une précision infra-pixellaire. Les spectres de terrain ont été agrégés sur les bandes spectrales de2la multiSPEC® 4C afin de valider par régression linéaire la qualité des données de réflectance du drone. Les Robtenus, entre 0,8 et 0,9 selon les bandes, ainsi que l'erreur comprise entre 1 et 3% en réflectance, ont montrés lafiabilité du capteur multiSPEC 4C®. La teneur en CO a ensuite été estimée par régression des moindres carrés partiels(PLSR) à partir des mesures spectrales sur les 23 placettes. L'erreur quadratique moyenne de validation croisée(RMSECV) par la méthode LOO (Leave One Out) était de 1,97 g de CO par kg de sol. Un second modèle intégrant lacorrection des effets de l'humidité et de la rugosité sur la réflectance, a permis d'améliorer la qualité de la prédiction de18% avec une RMSECV de 1,61 g/kg. Le modèle a enfin été spatialisé sous SIG et comparé à de simples interpolationsspatiales des analyses de sol.
Imagerie aérienne par drone : exploitation des données pour l'agriculture de précision
Authors: Vigneau Nathalie , Chéron Corentin , Verger Aleixandre , Baret Frédéric
Published: May 2021

La technologie des drones devenant plus accessible et les réglementations nationales encadrant les vols des drones commençant à émerger, de nombreuses sociétés utilisent désormais des drones pour réaliser des acquisitions d'images.Parmi celles-ci AIRINOV a choisi de se spécialiser dans l'agriculture et offre ses services aux agriculteurs ainsi qu'aux expérimentateurs. AIRINOV exploite les drones eBee de senseFly. Le drone a une envergure d'1 m pour un poids de 700 g charge comprise et son vol est entièrment automatique. Le vol est programmé à l'avance puis contrôlé par unauto-pilote connecté à un capteur GPS et à une centrale inertielle embarqués. Ces capteurs enregistrent la position et l'attitude du drone pendant son vol, permettant de géolocaliser les images acquises. Une étude réalisée avec des cibles au sol a permis d'établir que le positionnement absolu des images est de 2,06 m. Toutefois, le recalage sur des points dont on connaît les coordonnées permet d'avoir un géoréférencement avec une précision centimétrique.En parallèle de l'utilisation des appareils photos classiques (RGB), AIRINOV utilise un capteur multispectral quadribande.Les longueurs d'onde de ce capteur sont modulables mais sont généralement vert, rouge, red edge et proche infra-rouge.Ces longueurs d'onde permettent non seulement le suivi d'indices de végétation tels que le NDVI mais également l'accès à des variables biochimiques et biophysiques par inversion d'un modèle de transfert radiatif. Une étude menée conjointement avec l'INRA d'Avignon et le CREAF permet d'accéder au Green Area Index (GAI) et au contenu en chlorophylle (Cab) sur colza, blé, maïs et orge. Cet article présente les résultats d'estimation du GAI avec une RMSE de 0,25 et de Cab avec une RMSE de 4,75 microgrammes/cm2.La qualité des estimations combinée à la forte capacité de revisite du drone ainsi qu'à la multiplicité des indicateurs disponibles démontre le grand intérêt du drone pour le phénotypage et le suivi de plateformes d'essais.
Couplage macrophotographie et photogrammétrie
Authors: Brageu Rémi
Published: May 2021

Dans le monde de la muséographie, la photogrammétrie (Réf 1 et 2) remporte de plus en plus de succès. C'est en effet une méthode qui permet d'obtenir, assez simplement, une représentation en trois dimensions d'un objet, que celui-ci soit très lourd, très imposant, très petit ou extrêmement fragile. Le matériau constitutif de l'objet muséal, qu'ils soient de bois, d'or, de cristal ou de plumes, pose beaucoup moins de souci quant à sa reproduction
Correction du flou de mouvement sur des images prises de nuit depuis un véhicule de numérisation terrestre
Authors: Daval Vincent , Lelégard Lâmân , Bredif Mathieu
Published: May 2021

Ce travail marque une première étape dans la définition d'une méthode de correction du flou de mouvement observé dans les clichés pris avec un long temps d'exposition par un véhicule de cartographie mobile. Dans l'approche proposée, nous prenons en considération à la fois les données inertielles provenant d'accéléromètres et de gyroscopes et les données de variation de la profondeur de la scène fournies par des mesures Lidar ou un modèle 3D. Notre algorithme utilise toutes les données utiles afin de déterminer au mieux la fonction d'étalement du point en chaque pixel. Nous proposons également un premier essai de correction du flou en utilisant les noyaux de flou non uniforme et spatialement variant que nous avons obtenus en suivant une approche de reconstruction spatiale. Notre méthode est actuellement validée sur des prises de vue floues non bruitées obtenues par images de synthèse qui reproduisent le mouvement réel du véhicule. Nous précisons enfin comment il est envisagé d'obtenir une correction de l'image complète et d'améliorer encore ces premiers travaux.
Vecteurs aériens téléopérés pour l'acquisition de données spatiales d'objets patrimoniaux, Retour d'expérience
Authors: Abergel Violette , Saleri Renato , Lequay Hervé
Published: May 2021

Le relevé aérien constitue, dans le domaine de l'archéologie et de l'architecture, un vaste champ d'applications et d'intérêt. Au-delà des capacités croissantes des drones existants, le potentiel opérationnel de tels outils dépasse aujourd'hui l'imagination de leur propres créateurs : initialement conçus dans le secteur de la robotique civile et militaire, de récentes expérimentations ont pu tester le vol autonome, la prise de décision automatique, ainsi que l'intelligence distribuée.Avec près de dix ans d'expérience dans le domaine du relevé aérien, le laboratoire MAP a expérimenté un large panel de vecteurs aériens, pilotés ou semi-autonomes, équipés de capteurs de différentes natures, à des fns de télédétection et d'acquisition de données spatiales, ce travail étant principalement dévolu à la modélisation et à la simulation d'environnements 3D à haute valeur patrimoniale. Les compétences du MAP concernent donc la mobilisation de vecteurs aériens sans équipage, mais aussi le développement d'outils experts pour la modélisation et représentation 3D ou encore les protocoles d'analyse d'image dans le domaine de l'architecture, de l'urbanisme et du paysage.
Production des cartes de probabilité de présence des criquets pèlerins sur le territoire marocain à partir des données de télédétection
Authors: LAYELMAM Mohammed
Published: May 2021

Le criquet pèlerin, Schistocerca gregaria, est l'une des espèces acridiennes les plus redoutées en raison de l'ampleur des dégâts qu'il occasionne sur les cultures. Les pays touchés par cet insecte mobilisent des équipes de prospecteurs pour surveiller les habitats favorables à leur développement. Pour faciliter les interventions de ces prospecteurs et prédire la présence ou l'absence de criquets pèlerins, nous proposons pour le cas du Maroc une méthode basée sur l'historique des prospections et les variables explicatives calculées à la base des données de télédétection. Les données de télédétection utilisées sont issues du capteur MODIS et la technique CMORPH (NOAA CPC MORPHING Technique), ces données sont l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI), la température de surface (LST) et la pluviométrie (P). Durant cette étude, nous avons testé deux modèles statistiques (Régression logistique et Forêts aléatoires) dans le but de trouver la meilleure approche à utiliser pour la production des cartes de prédiction. La comparaison des indicateurs extraits à partir de la matrice de confusion de chaque modèle nous a permis de conclure que la prévision par l'approche de forêts aléatoires semble meilleure que la régression logistique. Avec la modélisation statistique nous avons montré qu'il est possible de produire des cartes de prédiction de la présence/absence des criquets pèlerins en se basant sur les données de télédétection. Cette étude est une étape supplémentaire dans l'élaboration de cartes qui vont aider les prospecteurs à mieux orienter les missions de terrain et faciliter la localisation des zones favorables au développement des criquets pèlerins.
Démélange robuste d'images hyperspectrales en interprétant les pôles de mélange comme des données directionnelles
Authors: Drumetz Lucas , Chanussot Jocelyn , Iwasaki Akira
Published: May 2021

Le démélange d'images hyperspectrales vise à extraire les spectres des matériaux purs de la scène observée (pôles de mélange ou endmembers), ainsi que leurs proportions dans chaque pixel de l'image (abondances). La plupart des algorithmes s'appuient sur des techniques classiques d'extraction d'endmembers qui peuvent échouer dans des scénarios difficiles. Dans cet article, nous abordons ce problème en même temps que la variabilité des matériaux en considérant qu'un endmember est une direction dans l'espace ambiant plutôt qu'un seul point. Sous ce paradigme, nous proposons un algorithme pour fournir des spectres de référence robustes. Nous montrons le potentiel de l'algorithme proposé sur un jeu de données synthétiques en utilisant des spectres réels présentant de la variabilité intra-classe, et une image d'une scène naturelle complexe.
Détection automatique de zones en mouvement dans des séries d'images non recalées~: Application à la surveillance des mouvements gravitaires
Authors: Marsy Guilhem , Vernier Flavien , Castaings William , Bodin Xavier , Trouvé Emmanuel
Published: May 2021

Dans le domaine des géosciences, l'utilisation d'appareils photographiques automatiques

fixes pour la surveillance des mouvements gravitaires est de plus en plus courante.

Les séries d'images ainsi acquises permettent de suivre dans le temps l'évolution du mouvement étudié.

Bien que les appareils soient fixes, on observe que les conditions du milieu extérieur peuvent entraîner un déplacement/décalage des images qui peut dépasser le déplacement dû au phénomène étudié.

Nous proposons ici une méthode automatique qui analyse le déplacement apparent sur toute l'image afin de segmenter la scène en séparant les zones du terrain en mouvement des zones fixes.

Nous illustrons la méthode sur une série d'images, acquises au cours de l'été 2016, du glacier rocheux du Laurichard (Hautes Alpes, France), dont les mouvements sont par ailleurs bien connus et étudiés.
Stratégies pour adapter une chaîne de reconstruction 3D au milieu sous-marin : des idées à la pratique
Authors: Beaudoin Laurent , Avanthey Loïca
Published: May 2021

Pour de nombreuses applications (environnementales, archéologiques, industrielles ou de défense et sécurité par exemple), disposer d'un modèle 3D très haute résolution de zones locales peut être important. Dans cet article, nous nous intéressons à l'obtention de nuages de points 3D dense par reconstruction. Mais les conditions d'acquisition propres au milieu sous-marin (milieu dynamique et hostile, visibilité réduite, localisation et communication sans fil complexes, etc.) rendent la tâche ardue. La plupart des travaux présents dans la littérature s'appuient sur l'expérience issue du monde aérien. Les contributions que nous présentons dans cet article portent sur l'appariement de couples d'images simultanées ou successives : détection automatique des zones d'information fiable en modifiant le détecteur de Harris, génération de germes d'appariement fiabilisée par un filtrage statistique sur le flot local, densification de l'appariement par propagation de l'information autour des germes avec exclusion automatique des zones sans information. Les résultats obtenus sur une base de données diversifiée issue de plusieurs campagnes terrain et la qualité des apports sont ensuite discutés.
Unsupervised Hyperspectral Band Selection using Clustering and Single-Layer Neural Network
Authors: Habermann Mateus , Frémont Vincent , Shiguemori Elcio Hideiti
Published: May 2021

Hyperspectral images provide rich  spectral details of the observed scene by exploiting contiguous bands.But, the processing of such images becomes heavy, due to the high dimensionality.Thus, band selection is a practice that has been adopted before any further processing takes place.Therefore, in this paper, a new unsupervised method for band selection based on clustering and neural network is proposed. A comparison with six other band selection frameworks shows the strength of the proposed method.
Suivi des glaciers de montagne par imagerie radar satellitaire
Authors: Trouvé Emmanuel , Fallourd Renaud , Dehecq Amaury , Jauvin Matthias , Yan Yajing , Vasile Gabriel , Gay Michel , Nicolas Jean-Marie
Published: May 2021

Cet article présente un ensemble de résultats obtenus par télédétection radar satellitaire sur le site test Chamonix MontBlanc. L'objectif est d'illustrer le potentiel et les limitations de l'imagerie SAR (Synthetic Aperture Radar) pour l'observationdes glaciers de montagne en zone tempérée. Après avoir rappelé certaines spécificités de ces glaciers qui conditionnentl'exploitation des données SAR, trois types de mesures sont étudiés : i/ le calcul de champs de déformation par interférométriedifférentielle (D-InSAR) avec des données ERS Tandem dont les couples à un jour permettaient de mettre enoeuvre cette technique en dehors de la période estivale ; ii/ le calcul de champs de déformation bidimensionnel par corrélationd'amplitude avec des données haute résolution TerraSAR-X (TSX) et la reconstruction du déplacement tridimensionnelà partir de couples acquis sur des orbites ascendantes et descendantes ; iii/ le calcul de la topographie à partir de couplesTanDEM-X (TDX) en évaluant les incertitudes liées à la pénétration radar dans la neige et la glace. Enfin, nous illustronsles premiers résultats obtenus avec les données des satellites Sentinel-1 A/B, de plus faible résolution spatiale mais dontla répétitivité à 6 jours et la gratuité ouvrent de nouvelles perspectives. Ces travaux montrent à la fois le fort potentielde l'imagerie SAR pour observer la dynamique et les variations de volume des glaciers tout en soulignant les facteursfavorables ou limitant pour une exploitation régulière des données issues des satellites radar lancés depuis les années 90.
Pré-localisation des données pour la modélisation 3D de tunnels : développements et évaluations
Authors: Heinkelé Christophe , Charbonnier Pierre , Foucher Philippe , Moisan Emmanuel
Published: May 2021

Le présent article décrit l'implémentation d'une méthode de pré-location décimétrique d'images au sein de grands volumes de données dans des tunnels navigables et routiers. Elle repose sur une technique d'odométrie visuelle simplifiée, ce qui la rend rapide et facile à mettre en oeuvre. Cette méthode permet de structurer les données afin d'améliorer les traitements postérieurs, comme par exemple la reconstruction 3D par photogrammétrie. La méthode est évaluée sur la précision de la localisation par comparaison avec des techniques de localisation plus conventionnelles. La structuration des données qui découle de cette localisation des images au sein de l'ouvrage constitue l'aspect le plus important du travail présenté ici.
Suivi des glaciers de montagne par imagerie radar satellitaire
Authors: Fallourd Renaud , Dehecq Amaury , Jauvin Matthias , Yan Yajing , Vasile Gabriel , Gay Michel , Trouvé Emmanuel , Nicolas Jean-Marie
Published: May 2021

Cet article présente un ensemble de résultats obtenus par télédétection radar satellitaire sur le site test Chamonix-Mont Blanc. L'objectif est d'illustrer le potentiel et les limitations de l'imagerie SAR (Synthetic Aperture Radar) pour l'observation des glaciers de montagne en zone tempérée. Après avoir rappelé certaines spécificités de ces glaciers qui conditionnent l'exploitation des données SAR, trois types de mesures sont étudiés : i/ le calcul de champs de déformation par interférométrie différentielle (D-InSAR) avec des données ERS Tandem dont les couples à un jour permettaient de mettre en œuvre cette technique en dehors de la période estivale ; ii/ le calcul de champs de déformation bidimensionnels par corrélation d'amplitude avec des données haute résolution TerraSAR-X (TSX) et la reconstruction du déplacement tridimensionnel à partir de couples acquis sur des orbites ascendantes et descendantes ; iii/ le calcul de la topographie à partir de couples TanDEM-X (TDX) en évaluant les incertitudes liées à la pénétration radar dans la neige et la glace. Enfin, nous illustrons les premiers résultats obtenus avec les données des satellites Sentinel-1 A/B, de plus faible résolution spatiale mais dont la répétitivité à 6 jours et la gratuité ouvrent de nouvelles perspectives. Ces travaux montrent à la fois le fort potentiel de l'imagerie SAR pour observer la dynamique et les variations de volume des glaciers tout en soulignant les facteurs favorables ou limitant pour une exploitation régulière des données issues des satellites radar lancés depuis les années 90.
ANALYSE DE LA DEFORESTATION DANS LA PERIPHERIE OUEST DE LA RESERVE DE BIOSPHERE DU DJA AU CAMEROUN, A PARTIR D'UNE SERIE MULTI-ANNUELLE D'IMAGES LANDSAT
Authors: Tegno Nguekam Eric Wilson , Nguemhe Fils Salomon C. , Etouna Joachim , Njeudeng Tenku Simon
Published: May 2021

Résumé :
Dans cet article, il est question d’évaluer la déforestation dans la périphérie Ouest de la réserve de Biosphère du Dja à travers les techniques de Télédétection et de Système d’Information Géographique. Pour cela, 08 images Landsat de date différentes (2011 à 2018) ont été utilisées pour produire les cartes d’occupation du sol, à travers la méthode de classification supervisée et l’algorithme « maximum likelihood ». Les classes d’occupation de sol retenues pour cette classification sont : forêt dense, forêt dégradée, zone de culture, zone marécageuse, zone d’habitation, sol nu et eau. L’analyse des changements a été faite avec la technique de « change detection ». Les résultats de cette étude ont montré que la déforestation a été importante pendant la période d’étude (2011 – 2018). Les surfaces forestières se sont principalement transformées en zone de culture, marécage, forêt dégradée, sol nu. Le taux de déforestation observé est de 6,8% et dénote une importante baisse du couvert forestier dense. L’étude a montré des tendances de déforestation dans cette périphérie. Elle a permis d’observer que les zones tendancieuses sont concentrées principalement autour de certaines activités anthropiques présentes dans cette zone (la plantation agricole SUDCAM, le barrage de Mekin, les lieux habités).
Mots-clés : Déforestation, Changement climatique, forêt, tendances de déforestation, images satellites
Editorial du n°222
Authors: Tonon Michael
Published: May 2021

Ce texte constitue l'éditorial du numéro de la RFPT n°222
PENGARUH LEVERAGE DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP TAX AVOIDANCE DAN KEPEMILIKAN MANAJERIAL SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PERUSAHAAN FARMASI DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2015-2019
Authors: Purnama Hari
Published: May 2021

ABSTRACT

 

This study aims to examine the effect of Leverage, Company Size and Managerial Ownership on Tax Avoidance. To test the effect of Leverage and Company Size on Managerial Ownership. To test the effect of Leverage and Company Size on Tax Avoidance which is moderated by Managerial Ownership.

The variables of this study consist of independent and dependent variables. The independent variables of this study are Leverage, and Company Size, the dependent variable is Tax Avoidance and Management Ownership moderation variables. The population in this study were all pharmaceutical companies on the Indonesia Stock Exchange for the 2015-2019 period. The sampling technique was purposive sampling. The data collection method uses literature and documentation. The analysis technique used is path analysis or path analysis using multiple linear regression with a significance level of 5%.

Leverage has no effect on Tax Avoidance. Meanwhile, Company Size and Managerial Ownership have a positive and significant effect on Tax Avoidance. Leverage has no effect on managerial ownership. Firm size partially has a significant effect on managerial ownership. Managerial Ownership is not able to mediate the effect of Leverage on Tax Avoidance. Managerial Ownership is able to mediate the relationship between the influence of Company Size on Tax Avoidance.