bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Біоконтроль хвороб овочевих культур за використання препаратів на основі Bacillus subtilis
Authors: Сергієнко Валентина Григорівна , Ткаленко Ганна Миколаївна , Борзих Олександр Іванович , Шита Оксана Василівна
Published: June 2024

Для контролю захворюваності томатів, огірка і капусти білоголової у період вегетації використовували обприскування рослин біологічними препаратами Серенада АСО, КС, Серенада МАКС WP, ЗП на основі бактерій Bacillussubtilis. Захисний ефект біопрепаратів порівнювали з дією бактеріального препарату Казумін 2Л, РК (Streptomyceskasugaensis, 20 г/л) тафунгіциду Косайд 2000, в.г. (гідроксид міді, 538 г/кг), 2,5 кг/г (на томатах і огірках)..В сумішах біопрепарати Серенада АСО, КС і Серенада МАКС WP, ЗП + Косайд 2000, в.г. фунгіцид використовували з нормою витрати 1,25 кг/га. Показано, що біологічні препарати ефективно контролювали, як грибні, так і бактеріальні, хвороби овочевих культур. Ефективність біопрепаратів на томатах проти альтернаріозу становила в середньому 46%, проти фітофторозу – 62%, проти чорної бактеріальної плямистості – 47%, на огірках проти пероноспорозу – 33%, проти бактеріозу – 38%, на капусті білоголовій проти судинного бактеріозу – 76%, проти слизового бактеріозу – 77%. Найвищий захисний ефект препаратів забезпечується за профілактичного їх застосування. Ефективність сумісного застосування в одній баковій суміші біологічних препаратів з фунгіцидом, де норма витрати хімічного препарату була знижена вдвічі, не поступалася фунгіциду з повною нормою витрати.Біопрепарати Серенада АСО SC, KC і Серенада МАКС WP, ЗП сприяли підвищенню врожайності плодів томатів в середньому на 18%, огірка – на 20-21%, капусти білоголової – на 51-85%. При цьому покращилась якісь вирощеної продукції: товарність продукції підвищилась в середньому на 18%.
Бад в засобах з амарантом та каротином мікробіологічним для лiкування тварин
Authors: Кричковська Лідія Василівна , Хохленкова Наталія Вікторівна , Близнюк Ольга Миколаївна , Щербак Олена Валентинівна , Дубоносов Володимир Леонідович
Published: June 2024

Було досліджено вплив комплексу біологічно активних речовин – каротину мікробіологічного та ліпофільної фракції амаранту як лікувально профілактичного засобу на сільськогосподарських тваринах. Увагу вчених амарант привернув після того, як з'ясувалося, що він належить до рослин чотиривуглецевого типу і має особливий тип фотосинтезу, що пояснює колосальні потенції продуктивності та зростання. Показано, що насіння амаранту багате комплексом поліненасичених жирних кислот (лінолева, пальмітинова, стеаринова, олеїнова, ліноленова), причому їх вміст становить 77%, 50% належить лінолевій кислоті, з якої синтезується арахідонова кислота, що є основою для синтезу. Через низку причин витягти масло з насіння амаранту непросто. Відомі кілька технологій його одержання: масляна екстракція, вилучення органічними розчинниками та надкритична флюїдна екстракція діоксидом вуглецю (СФЕ - CO2). В результаті експериментів були отримані переконливі докази того, що β -каротин, мабуть, не тільки є джерелом вітаміну А, а й відіграє важливу самостійну біологічну роль тому його було застосовано в якості компонента для лікувального засобу.
Використання штучного інтелекту безпілотних суден для визначення перешкод при плаванні
Authors: Калініченко Іван , Богуславський Євгеній
Published: June 2024

Сьогодні діяльність людства все більшою мірою залежить від здатності ефективно використовувати інформацію. Сучасний спеціаліст будь-якого профілю повинен уміти отримувати, обробляти та використовувати інформацію за допомогою комп'ютерів та інших технічних та мобільних засобів і пристроїв. В теперішній час відбувається своєрідна технічна революція, пов'язана з проникненням передових інформаційних технологій, таких як Big Data, Internet of Things та Blockchain у різні сфери нашого життя, і навіть у морську галузь, яка традиційно відставала від інших галузей у застосуванні останніх розробок IT. Вже сьогодні відбувається впровадження Штучного Інтелекту (Artificial Intelligence) в судноводінні та керуванні рухом судна. Одним з найперспективніших і можливих для застосування на безпілотних суднах є метод глибокого навчання нейронних мереж, що використовує алгоритм «наскрізного навчання», здатний отримувати знання, отримані досвідченим шляхом та використання контролерів для мінімізації похибки при моделюванні навігаційної карти руху безпілотного судна. Авторами даної роботи були розглянуті методи розпізнавання даних у судноплавстві для побудови траєкторії руху безпілотного судна з штучним інтелектом. З метою запобігання зіткненням і побудови точної траєкторії руху без додаткових коливань авторами запропоновано використання штучного інтелекту із контролерами руху з глибокими нейронними мережами для ідентифікації різних суден із розпізнавання образів. Приведено, що алгоритми машинного навчання здатний приймати розумні рішення, однак вони можуть ускладнюватися для неструктурованих даних. Ці проблеми можна вирішити з допомогою мереж глибокого навчання, у яких складна ситуація вирішується з допомогою багаторівневого ієрархічного підходу.
Словник та читання англійською як об'єкти для навчання комп'ютерній обробці текстів
Authors: Концевой Сергій
Published: June 2024

знання англійської мови і базових комп'ютерних технологій з обробки тексту є необхідним для будь-якої сучасної людини в незалежності від її професійних інтересів. Відомо, що англійська мова і, в меншій степені, комп'ютерні технології не завжди просто даються сучасній людині, що доволі дивно оскільки сучасна людина живе власне в світі з дуже поширеним використанням англійської мови і комп'ютерних технологій. В даній роботі запропоновано проблемно-орієнтований підхід для опанування як англійської мови, так і, насамперед базових комп'ютерних технологій з обробки тексту в процесі ведення словника і створення середовища для комфортного читання англійською на базі фонетичної транскрипції (Q варіант), розробленої на основі англійського алфавіту. Використання такої транскрипції може відокремити вивчення англійської мови від її застарілої писемності. Ці завдання реалізуються з мінімальним редагуванням вже розробленого коду на мові SQL в програмі Access та VBA-Word з Excel як базою даних. Було використано як субтитри до сучасних серіалів (за вибором студентів), так і статті з Open Access наукових журналів. Апробація цього підходу реалізована впродовж 5-ти років зі студентами 2-3 курсу хіміко-технологічного факультету КПІ в рамках дисципліни “Комп’ютерна обробка інформації”. При цьому визначені основні проблеми студентів при проходженні цієї теми та запропоновано використовувати цей підхід вже на рівні середньої школи, що зможе підвищити середній рівень опанування як комп’ютерних технологій, так і англійської мови. При цьому не всі суттєві завдання вже вирішені: заміна тексту англійською на текст у Q-формі здійснюється тільки для слів у словниковій формі і потребує доопрацювання для слів у не словниковій формі (з -(e)s, -ed, -ing закінченнями). На другому етапі планується реалізація запропонованої методики у програмному середовищі, реалізованому на єдиній мові програмування (Python з SQL або JavaScript з noSQL). Це дозволить опанувати на іншому рівні комп'ютерні технології і створити більш комфортні умови для роботи з різноманітними текстами англійською мовою. В цілому, необхідний перехід від досліджень ефективності проблемно-орієнтованого підходу до створення комплексів відповідних завдань для різноманітних дисциплін.
Прикладна лінгвістика як наука
Authors: Гужва Світлана
Published: June 2024

Ця стаття глибоко досліджує актуальну проблему сучасного мовознавства, а саме розуміння прикладної лінгвістики, яка набула важливості як в Україні, так і за кордоном, зокрема, в контексті порівняння тлумачення означеної галузі як науки з її розумінням як навчальної дисципліни та спеціальності. Дослідження фокусується на сучасному розумінні та стані прикладної лінгвістики як науки, звертаючи особливу увагу на основні сфери її застосування у суспільному житті: міжнародних стосунків, засобів масової інформації, видавничої справи, військової справи, науки, сфери послуг, промисловості, політики, мовної політики, юриспруденції тощо. Ця дослідницька робота виконана шляхом комплексного аналізу різноманітних джерел та ресурсів, ґрунтуючись на теоретичному дослідженні наукової, та науково-методичної літератури, аналізі публіцистичних матеріалів у різних онлайн та оффлайн виданнях, а також відомостей, що розповсюджуються через соціальні мережі та Інтернет. Під час даного дослідження було виявлено велику кількість цікавих інформаційних джерел щодо інтеграції прикладної лінгвістики як науки в різні сфери життєдіяльності. Результати цього аналізу висвітлені у нашій дослідницькій роботі.
Artificial intelligence and its role in the labor market and financial sector itself: US point of view
Authors: Havryk Alina , Nazarova Tetiana
Published: June 2024

The article examines the role and impact of artificial intelligence (AI) in the financial sector to determine its impact on the future workforce and the US's pivotal role in shaping technology trends around the world. Drawing from labor economics and sociology, it analyzes how AI adoption affects job roles, skills demanded, and employment patterns in the financial industry. The work analyzes the current state of the use of AI in finance, examines its impact on changes in labor markets and employment structure, and identifies key factors shaping the development of the financial sector under the influence of technological innovation.
Напрями розвитку страхового ринку України в умовах війни
Authors: Рудь Інна , Агарков Даніїл
Published: June 2024

В умовах воєнного стану особливо важливо проаналізувати поточну ситуацію на страховому ринку та проблеми, які стримують його розвиток, особливо в умовах воєнного стану, адже страхування надає широкий спектр професійних фінансових послуг, а ринок страхування має найбільший капітал серед небанківських фінансових установ. Якщо ми не будемо вивчати основні показники розвитку страхового ринку, то можемо сильно відстати від європейських країн і зрештою спровокувати економічну кризу. На страховому ринку України продовжують здійснювати діяльність дві групи страхових компаній: компанії, що спеціалізуються на страхуванні життя (СК life) та компанії, які спеціалізуються на ризикових видах страхування (СК non-life), чисельність яких поступово скорочується. Загалом, більшість страховиків-учасників НАСУ вже перевершила показники довоєнного року та продовжують рівномірно відновлюватись та вже нарощувати обсяги, що підтверджується часткою в ринку за драйверами росту. Аналіз розвитку страхового ринку України показує, що за останні роки приріст загальних активів страхових компаній був відносно невеликим, але в той же час кількість страхових компаній зменшилася. Проте головний регулятор страхового ринку, Національний банк України, який має на меті наблизити ринок до міжнародних стандартів, не займає значного місця ні в економіці нашої країни, ні в розвинених країнах світу. Основними проблемами, які перешкоджають ефективному розвитку страхового ринку, є відсутність досконалого законодавства, яке б сприяло розвитку страхового ринку, неефективне виконання нормативних вимог, високе податкове навантаження та низька платоспроможність населення. Для вирішення цих проблем необхідно створити сприятливі умови для діяльності страхових компаній, підвищити національну страхову культуру, розширити страховий захист. Розробка цих напрямів допоможуть зробити український страховий ринок більш ефективним та доступним.
Економічна безпека як обов’язковий елемент сталого розвитку
Authors: Гаркавий Валерій
Published: June 2024

Стаття присвячена більш детальному висвітленню питань економічної безпеки в ракурсі досягнення господарюючим суб’єктом сталого розвитку. Розглянуто основні функції економічної безпеки. Приділено увагу висвітленню питань економічної безпеки на рівні країни. Розглядались пріоритети розвитку країни, і як один з них, розглядалась економічна безпека. Зазначалось існування розбіжностей в інтересах країни і пересічних осіб, її громадян. Визначено, що економічна безпека є основою загальної безпеки. Як загальне поняття безпека має різні типи та підтипи, такі як національна, національна, соціальна, екологічна, військова оборона, економічна безпека, інформація та комунікація та особиста безпека. Зазначено, що економічна безпека – це стан системи, що забезпечує стійкий розвиток соціально-економічних відносин між суб’єктами господарювання (виробниками та споживачами), між фізичними особами та державними інституціями у сфері економічної діяльності всередині національної економіки та за її межами. У статті стверджується, що в першу чергу, бачення економічної безпеки починається на рівні саме господарюючих суб’єктів, а уже потім, розповсюджується на інші рівні суспільства. Зазначається, що економічна безпека є найважливішим видом безпеки. Але спільного бачення цього явища, поки що не існує. Тому виникають складнощі в розмежуванні відповідальності та функцій між установами, які забезпечують економічну безпеку. Зазначається, що доцільно створити методологічний і теоретичний підхід для всіх рівнів (ступенів) безпеки, та розробити базис концепції та механізму економічної безпеки. Показано, що до змісту даного поняття входять: адекватне забезпечення безпеки країни, тобто її здатність протистояти всім потенційним загрозам і небезпекам, забезпечення сталого розвитку економіки країни.
Дисбаланси у русі фінансових ресурсів в економіці країни
Authors: Данік Наталія , Максютенко Олександр
Published: June 2024

У науковій статті розглядається механізм трансформації фінансових ресурсів в економіці країни, зосереджуючись на ключових аспектах та його впливі на загальний економічний стан. Тут проаналізовано складну систему взаємозв'язків між фінансовими інституціями, правовими нормами, грошовими потоками та економічною політикою для розкриття сутності та значення цього механізму у контексті економічного розвитку країни. Сучасні дослідження фінансових процесів на світовому рівні акцентують увагу на пошуку ефективних методів подолання диспропорцій використання фінансових ресурсів країни та забезпеченні гармонійного розвитку фінансового та реального секторів економіки. Це необхідно для уникнення ризику формування "фінансових бульбашок" та зміцнення макроекономічної та фінансової стабільності. Україна, в контексті цих викликів, також потребує розвитку методології оцінювання та регулювання дисбалансів руху фінансових ресурсів та їх наслідків для функціонування фінансових і товарно-сировинних ринків. Активізація системних досліджень щодо методологічних підходів до оцінювання та регулювання економічних дисбалансів в Україні є ключовим напрямком для забезпечення сталого економічного розвитку країни. Особливу увагу слід звернути на вивчення причин та наслідків цих дисбалансів, а також розробку ефективних стратегій їхнього регулювання. Наслідки дисбалансів можуть виявлятися в економічному зростанні, інфляції, втраті конкурентоспроможності, фінансових кризах, соціальних напругах тощо. Вивчення цих причин і наслідків є важливим для розробки стратегій регулювання та запобігання виникненню подібних дисбалансів у майбутньому. Це важливо для забезпечення економічної стабільності, підвищення конкурентоспроможності та збереження соціально-економічної стабільності України в умовах глобалізації та економічних турбулентностей.
Вплив цифрової трансформації на банківський сектор України
Authors: Данік Наталія , Торлопов Артемій
Published: June 2024

Стаття розглядає сучасні тенденції у світовому банківському секторі, спричинені цифровою трансформацією та іншими впливовими факторами. Вона висвітлює, що цифрова трансформація не лише змінює способи, якими клієнти користуються банківськими послугами, але й стимулює створення нових продуктів та партнерство з фінтех-компаніями для розробки інноваційних бізнес-моделей. Зокрема, зазначається, що цей процес перетворює систему зайнятості в банківських установах, підкреслюючи значення нестандартних та інноваційних форм працевлаштування. В статті також акцентується увага на тому, як цифрова трансформація перетворює традиційні бізнес-моделі банків, роблячи акцент на потребі адаптації до нових реалій. Зокрема, вона відзначає роль фінтех-компаній у співпраці з банками для впровадження інноваційних рішень та послуг. Крім того, стаття наголошує на тому, що ця трансформація також створює нові можливості для розвитку банківського сектору, підвищення конкурентоспроможності та покращення клієнтського досвіду. У контексті змін у зайнятості в банківських установах стаття висвітлює важливість адаптації до нових вимог та навичок, необхідних для успішної роботи в цифровій епохі. Вона вказує на зростаючу потребу в фахівцях з інформаційних технологій, аналітики даних та кібербезпеки, які грають ключову роль у впровадженні цифрових ініціатив у банківському секторі. Загалом, стаття пропонує глибокий аналіз сучасних тенденцій у банківській галузі та їх вплив на бізнес-моделі, зайнятість та інновації. Вона підкреслює необхідність постійного адаптування до змін та використання цифрових можливостей для забезпечення успішного розвитку банківських установ.
PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN POLA BILANGAN BERBANTUAN ISPRING SUITE TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA
Authors: Mato Nurfika , Badu Syamsu Qamar , Oroh Franky Alfrits
Published: June 2024

The purpose of this study was to determine the effect of the use of ispring suite assisted number pattern learning media on the mathematics learning outcomes of class VIII students. This research is a quantitative research using experimental methods and using a pretest-posttest control group design. Sampling used the Random Sampling technique and the selected classes were class VIII-6 as the experimental class and class VIII-4 as the control class. The research instrument uses a learning achievement test in the form of a description/essay. Inferential analysis was performed using the anacova test. The results showed that there was a positive and significant effect on the use of iSpring Suite assisted number pattern learning media on students' mathematics learning outcomes
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN AIR BERBANTU MEDIA LAGU MATERI ALJABAR TERHADAP KEMAMPUAN PEMAHAMAN KONSEP
Authors: Latifah Nur , Nasution Nur Baiti
Published: June 2024

The purpose of this study was to analyze and improve the concept understanding abilities of class VII students using the AIR learning model assisted by algebra song. This research uses a type of experimental research with a one group pretest-posttest design. This type of experimental research is included in quantitative research methods. The sampling technique uses cluster random sampling technique. The instrument for collecting data in this research is a test instrument in the form of pretest and posttest questions. All students in class VII F were given pretest questions on real numbers and their operations. At the next 2 meetings, treatment was given in the form of learning algebra material using the AIR learning model assisted by algebra song. After the treatment was carried out, posttest questions on algebra material were given to students. Next, analysis of all data is carried out using the following steps: analysis of initial and final data, data presentation stage, and conclusions. The results of the research show that there is an increase in students' ability to understand concepts by using the AIR learning model assisted by algebra song media. The use of the AIR learning model assisted by algebra song is said to be significant in improving the ability to understand concepts because the proportion of students after being given the AIR learning model assisted by algebra song who completed it exceeded the KKM score (>70) of more than 75% of the total number of students
PERBANDINGAN METODE BACKWARD DAN FORWARD PADA SELEKSI MIXED-EFFECTS MODEL
Authors: Maulina Mega , Wijaya Madona Yunita , Fitriyati Nina
Published: June 2024

In the era of globalization, concerns about the stability and vulnerability of nations have become a primary focus in the field of international relations research. One of the indicators measuring a country’s vulnerability is the Fragile State Index. This research discusses the analysis of Fragile State Index in Southeast Asian countries using panel data observed from 2010 to 2021, focusing on economic impacts. The factors involved include Gross Domestic Product, General Government Net Lending/Borrowing, Inflation, and Life Expectancy. A mixed-effects model is employed to examine the influence of economic factors on the Fragile State Index. The selection of the best model is carried out by comparing Backward Elimination and Forward Selection procedures. The research findings indicate that the best model for interpreting the influence of economic factors on the Fragile State Index is the one using the Backward Elimination method. Significant variables in this model include Gross Domestic Product, General Government Net Lending/Borrowing, Life Expectancy, and the interaction between General Government Net Lending/Borrowing and Inflation
PENGARUH STRATEGI REACT DENGAN LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK (LKPD) DALAM MENINGKAT KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA
Authors: Juliansyah Yori Yupiter , Susanta Agus , Haji Saleh , Sari Amelia
Published: June 2024

The aim of the research is to determine the effect of the REACT strategy with LKPD on students' class XI Mathematics problem solving abilities at SMKN 5 Kepahiang. on the Opportunity material. This research is a quasi-experimental research whose population includes all class XI students at SMK Negeri 5 Kepahiang consisting of eight classes. The data collection technique in this research is an instrument test used to collect data including mathematical problem solving ability test questions. The researcher used a purposive sampling technique for sampling. The number of samples was determined using Taro Yamane's calculation formula so that 70 students were obtained consisting of 35 people in the control class and 35 people in the experimental class. Data collection in this research used documentation studies and tests. The data analysis technique uses the independent sample t-test, but before carrying out the t test, the data analysis requirements are tested, namely the normality test and homogeneity test. The results of the research show that the results of the normality and homogeneity tests show that all data is normally and homogeneously distributed, while the results of the hypothesis test show that the significance value is (0.00 < 0.05), which means that there is a positive and significant influence of the REACT learning strategy with LKPD on ability. Solving mathematics problems for students at SMK Negeri 5 Kepahiang on opportunity material
PENGARUH AUDIT INTERNAL DAN KINERJA KARYAWAN TERHADAP PENGENDALIAN INTERNAL SERTA DAMPAKNYA TERHADAP PENCEGAHAN KECURANGAN DI PT. COMMIT TRANS ANGKASA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALISIS JALUR
Authors: Cendana Kenny , Aditama R. , Sastro Gerry
Published: June 2024

This study aims to determine the effect of Internal Audit (X1), Employee Performance (X2) on Internal Control (Y) with the variable Intervening Fraud Prevention (Z) at PT. TransSpace Committee. This research includes causal associative research using a quantitative approach. The sample used in this study amounted to 50 employees of PT. TransSpace Committee. Data was collected using a questionnaire that had been tested for validity and reliability. The data analysis technique used is path analysis. The results of this study are that the contribution of internal audit (X1) to Internal Control (Y) is 0.311, this indicates that the contribution or influence of X1 on Y is 31.1% while the remaining 68.9% is a contribution from the variables other variables not included in the study, and also the contribution of employee performance (X2) to Internal Control (Y) is 0.173, this indicates that the contribution or influence of X2 on Y is 17.3% while the remaining 82.7% is the contribution of other variables not included in the study, and also the magnitude of the contribution of internal audit (X1) to Fraud Prevention (Z) which is equal to 0.307, this indicates that the contribution or influence of X1 on Z is equal to 30.7% while the remaining 69.3% is the contribution of other variables not included in the study, and also the size of the audience's contribution internal t (X1) and internal control (Y) on fraud prevention (Z) which is equal to 0.539, this shows that the contribution or influence of X1 & Y on Z is 53.9% while the remaining 46.1% is a contribution from the variable -Other variables not included in the study, and also the contribution of employee performance (X2) to fraud prevention (Z) is 0.177, this indicates that the contribution or influence of X2 on Z is 17.7% while the remaining is 72.3 % is the contribution of other variables not included in the study, and also the contribution of employee performance (X2) and internal control (Y) to fraud prevention (Z) which is equal to 0.522, this shows that the contribution or influence of X2 & Y to Z is 52.2% while the remaining 47.8% is contributed by other variables not included in the study, and also the amount of k the contribution of internal control (Y) to fraud prevention (Z) is equal to 0.502, this indicates that the contribution or influence of Y on Z is 50.2% while the remaining 49.8% is a contribution from other variables not included in study
PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS MODEL DISCOVERY LEARNING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMAHAMAN KONSEP DAN DISPOSISI MATEMATIS SISWA BERBANTUAN GEOBOARD KELAS VII SMP SWASTA AL MANAR MEDAN
Authors: Simatupang Anggi Ramadani , Maysarah Siti
Published: June 2024

The purpose of this study is to determine the validity, practicality and effectiveness of learning tools developed based on the discovery lerning model to improve the ability to understand concepts and mathematical dispositions of geoboard-assisted students. Researchers use the development method or R&D (research and development) with a 4-D model (four-D) developed by Thiagarajan, Semmel and Semmel. Which includes the process of define, design, develop, and disseminate stages. The subjects in this study were grade VII students of Al Manar Medan Private Junior High School. From the results of field trials, it can be concluded that: 1) learning devices that meet the validity criteria with a very valid predicate with each RPP average value is 4.61, Module is 4.56, and LAS is 4.58, 2) practical learning tools based on the validation results from the expert team have met the validity with a little revision and the results of interviews with students / users get positive responses,  3) meet the effectiveness criteria based on the results of the concept comprehension ability test meet classical completeness with a value of 86.36%, the results of teacher observations managing learning have been effective because of the increase from the first meeting to the last meeting, the results of achieving the ideal percentage of time interval are at the threshold of time tolerance of predetermined categories, and from the results of the mathematical disposition ability questionnaire it is concluded that all aspects get a positive response
SPATIAL AUTOCORRELATION ANALYSIS USING THE MORAN AND LISA INDEX ON THE SPREAD OF MALARIA DISEASE IN NORTH SUMATRA PROVINCE
Authors: Juliani Irana Putri , Nasution Hamidah
Published: June 2024

Malaria is a disease caused by protozoan infection of the Plasmodium genus, characterized by symptoms of alternating chills and prolonged fever. During the period of 2018-2022, the province of North Sumatra experienced an increase in malaria cases. This research aims to comprehend the spread of malaria cases in North Sumatra Province during that period through univariate analyses. This study uses secondary data obtained from the North Sumatra Provincial Health Office which includes the number of malaria cases. In the univariate analysis, the Moran's Index test revealed positive global spatial autocorrelation in 2021 and 2022, indicating inter-district/city connectivity and clustered patterns of malaria distribution in North Sumatra Province (I>E[I]). LISA analysis identified different clusters each year, but Hot Spots consistently occurred in Asahan Regency (2021-2022) and Batubara Regency (2022), while a Cold Spot persisted in South Tapanuli Regency for 3 years (2020-2022).
PEMODELAN AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) UNTUK AKTIVITAS CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN
Authors: Sinaga Muhammad Reja , Sutarman Sutarman , Rakhmawati Fibri
Published: June 2024

The Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) model is a development of the ARIMA model with the differencing values ​​being fractional numbers. This study aims to model ARFIMA on rainfall activity data in the city of Medan which consists of three variables including air temperature, humidity and previous rainfall. In this study, a stationary test of the three data was carried out, after conducting several tests, it can be concluded that the air temperature and rainfall transformation data are stationary with respect to the mean, but the air humidity transformation data shows that the data is not stationary in the mean shown from the slow decreasing ACF plot value. and p-value is more than =0.05. After the data of air temperature, rainfall and humidity are stationary, the estimation of model parameters, diasgonic test of the model, and determination of the best model will be carried out using ARIMA. The ARIMA model equation (1,0,0)(1,0,0).The temperature  is asfollows: ARIMA model equation (2,0,3)(1,0,0),Rainfall ARIMA model equation (1,1,1)(1,1,0)12 HumidityAfter the three variables get the equation from ARIMA, what is done is the data on air humidity is tested again using ARFIMA, in order to compare the suitability of the air humidity data, whether the data is more suitable for ARIMA or ARFIMA. After doing some testing and then getting the ARFIMA results(0,d,[1,2])with isRMSE 19,83846907, MAE 3,786387874, dan MAPE 3,786387874, So it can be concluded that the ARIMA method is better used on air humidity data
SOLUSI MODEL LINEAR NAVIER-STOKES-KORTEWEG DI R_+^3 DENGAN SYARAT BATAS SLIP
Authors: Prayugo Jihandika , Inna Suma , Mahmudi Mahmudi , Damiati Nia
Published: June 2024

This article discusses the solution of the linear Navier-Stokes-Korteweg model in  considering slip boundary conditions. This model is often used to describe the two-phase flow of fluids, where there is a phase change at the interface known as the capillary effect. To overcome the impact of the capillary effect, Korteweg developed the Navier-Stokes model by incorporating the element of capillary into the Navier-Stokes equations. The results of this article show that the Korteweg-type Navier-Stokes model has a solution for the coefficient case  with . The emergence of this coefficient case is related to the condition of the roots of the characteristic equation of the model described in this article.
PENERAPAN FUZZY ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PEMBANGUNAN IRIGASI DI PROVINSI SUMATERA UTARA
Authors: Ariyati Friska Putri , Rakhmawati Fibri , Batubara Ana Uzla
Published: June 2024

In agriculture, irrigation is important, one of the factors that will ensure agriculture runs well is irrigation. Artificial irrigation can be a solution to this problem, but creating artificial irrigation requires quite a large cost. Therefore, Dinas Tanaman Pangan dan Holtikultura is helping farmers to develop a tertiary plot irrigation network covering an area of less than 1000 hectares. With so many applications coming to the Dinas Tanaman Pangan dan Holtikuoltura, the Fuzzy Analytical Hierarchy Process method could be a solution for determining irrigation development priorities. The results of the analysis used the Fuzzy Analytical Hierarchy Process with the criteria: Irrigation Area, Area of Rice Fields Served by Irrigation, Irrigation Development Costs, and Construction Time and alternatives: Sunggal Irrigation Area, Teluk Mengkudu Irrigation Area, Pantai Cermin Irrigation Area, Medang Deras Irrigation Area, Lima Puluh Pesisir Irrigation Area, Gunung Malela Irrigation Area, Nagori Silulu Irrigation Area, Juhar Irrigation Area, Sayur Matinggi Irrigation Area, Panyabungan Irrigation Area and Panyabungan Barat Irrigation Area, namely the Lima Puluh Pesisir area is ranked first in the priority of irrigation development in North Sumatra with a value of 0.852
PENERAPAN CROSS-VALIDATION PADA MODEL EFEK CAMPURAN: DAMPAK FAKTOR EKONOMI DAN KESEHATAN TERHADAP INDEKS KERENTANAN NEGARA-NEGARA DI ASIA TENGGARA
Authors: Hanifa Jasmin Nur , Wijaya Madona Yunita , Suma’inna Suma’inna
Published: June 2024

This research aims to investigate the impact of economic growth on the stability of countries in Southeast Asia during the period 2010–2021. The research method involves the use of data from the International Monetary Fund (IMF), the World Health Organization (WHO), the World Bank, and the Fragile State Index (FSI). A mixed-effects model was used to analyze the relationship between these variables, and K-fold cross-validation was employed to determine the optimal subset model within the mixed-effects model framework. The research results indicate a model with quadratic nonlinear trend, produces lower root mean squared error (RMSE) and mean absolute error (MAE) values compared to other models, indicating a higher level of accuracy in predicting data. The conclusion of this research is that the mixed-effects model with a quadratic non-linear assumption, particularly the third model, exhibits superior predictive performance with an RMSE of 0.628 and MAE of 0.536. However, it should be highlighted that just a few variables, particularly life expectancy, GDP, and the square of GDP, contribute considerably to the variation in the mean FSI (Fragile States Index The findings provide insights into the model's ability to capture the complexity of relationships among predictor variables and mean FSI, as well as identify the variables influencing a country's vulnerability
ANALISIS PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN SPATIAL DURBIN MODEL
Authors: Lestari Ayu , Siregar Machrani Adi Puteri , Siregar R Maisaroh Rezykiyah
Published: June 2024

The Human Development Index (HDI) is one of the important indicators in development. Some of the factors that influence the Development Index in North Sumatra in 2021 are the percentage of toddlers who have received measles immunization, the percentage of the population who have health complaints during the last month, the percentage of the population who have health insurance BPJS contributions, the percentage of the population who are still in school with the age group 7-15 years, the percentage of pure high school enrollment rate, the percentage of poor people, the percentage of labor force participation rate of the population aged 15 years and over, and the percentage of open unemployment rate of the population aged 15 years and over. The purpose of this study is to determine the factors that have a significant effect on the Human Development Index in North Sumatra. In this study using Spatial Durbin Model (SDM) which is a special case of Spatial Autoregressive (SAR) by adding the effect of lag on the independent variable so that spatial lag is added to the model, weighting is done on the independent and dependent variables. The results obtained show that the factors that have a significant effect on the Human Development Index (HDI) in North Sumatra in 2021 are the percentage of the population who are still in school with the age group 7-15 years (X4), the percentage of the Pure High School Enrollment Rate (X5), the Percentage of Labor Force Participation Rate of Population 15 Years and Over (X8).
PENERAPAN MODEL STUDENT FACILITATIR AND EXPLAINING DENGAN MEDIA POSTER UNTUK MENGURANGI MATHEMATIC ANXIETY SISWA
Authors: Fitri Devin Anggraeni , Sholihah Ummu
Published: June 2024

Mathematics is a branch of science whose object of study is abstract in the form of symbols and shapes. The perception that emerged among the public said that only smart students (high learning outcomes) could master mathematics. However, what happens in the field is that the majority of students will experience anxiety when learning mathematics in the low to high category. Anxiety when learning mathematics is commonly called mathematical anxiety. This study used a quantitative approach with experimental method. The purpose of this study was to investigate the effect of cooperative learning model type Student Facilitator and Eksplaining (SFE) with poster media on students' mathematical anxiety. The population in this study were all students of class X MAN 3 Tulungagung. Two samples were selected by drawing lots. Learning with conventional methods was carried out in the control class, while the cooperative learning model of the Student Facilitator and Explaining (SFE) type with poster media was carried out in the experimental class. The results of data analysis showed that: (1) the average test of students' mathematical representation abilities in the control class was 73.2 while in the experimental class was 78.6; (2) the mathematic anxiety of students who learn using the Student Facilitator and Explaining (SFE) cooperative learning model with poster media is lower than the ability of the mathematical representation of students who learn with conventional methods; and (3) there is an influence of the Student Facilitator and Explaining (SFE) cooperative learning model with poster media on students' mathematical anxiety
IMPLEMENTASI STRATEGI PEMBELAJARAN THINK PAIR SHARE (TPS) MENGGUNAKAN APLIKASI NEARPOD TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH DAN MINAT BELAJAR SISWA
Authors: Suandi Wulan Kartika , Hamidah Hamidah , Hidayat Amat
Published: June 2024

Problem-solving ability is one of the important competencies that students must have in order to face challenges in everyday life, besides that high interest in learning is also a determining factor for success in the learning process. This study aims: (1) to find out whether there are differences in the initial ability of experimental and control class students, (2) to find out whether students' problem-solving abilities after using the Think Pair Share learning model using the Nearpod application are better than classes given conventional learning, (3) to find out whether students' learning interest after using the Think Pair Share learning model using the Nearpod application is better than the class that given conventional learning. The method in this study is with quantitative methods that are experimental. The population of this study is all grade X students of SMK Insan Cendekia Kragilan in the odd semester of the 2023/2024 academic year. The sample of this study was 26 X A students as an experimental class and 26 X B students as a control class, so the sample in this study was 52 students. From the calculation results, the Sample t-Test Pretest is obtained, namely the Sig. (2-tailed) Value of 0.163 < 0.05 so that H0 is accepted and H1 is rejected. The posttest t-Test sample is a Sig. (2-tailed) value of 0.000 < 0.05 so that H0 is rejected and H1 is accepted. So it was concluded that: (1) There was no difference in the initial ability of experimental class and control class students (2) The ability to solve problems in Trigonometric material using the Think Pair Share (TPS) Learning Model using the Nearpod application was better than the ability to solve problems using conventional learning models. (2) Student learning interest in Trigonometry material using the Think Pair Share (TPS) learning model using the Nearpod application is better than student learning interest using conventional learning models
Fundamental Factors Bond Ratings: Modified Jones Model as Mediating Variable
Authors: Setiawati Lilis , Putri Uus Meilia , Mardiyani Mardiyani
Published: June 2024

The Study aims to ascertain how the debt-to-equity ratio, earnings management, and current ratio affect bond ratings in corporate businesses assessed by PT. PEFINDO 2020–2022 and listed on the Indonesia Stock Exchange. The reason earnings management is used as mediation in this research is a novelty from previous research, where earnings management is rarely used. The earnings management model used by the Jones modified has a higher level of accuracy compared to previous models, where the measurement is through revenue recognition which has the highest accuracy. Apart from that, many companies use earnings management practices so that the company's finances look good to investors, so the company will get new investors. In this study, 135 sample bond types that fit the predefined criteria were obtained from 26 organizations using purposive sampling with several preset criteria. Data analysis methods were uses path analysis techniques with the Lisrel program version 8.8 to analyze the available bond types. This study suggests that earnings management does not mediate between bond ratings and the current ratio. In particular, bond ratings are significantly impacted by the current ratio, the debt-to-equity ratio does not strongly impact earnings management, and bond ratings are not significantly affected by earnings management.
Effects of Inventory Management on Service Delivery in Public Sector: A Case of Office of Registrar of Political Parties
Authors: Sama Hamisi Kileo , Mdemu Renhada
Published: June 2024

This study was intended to assess the effect of inventory management on services delivery in public sector: A case in Office of Registrar of Political Parties. The specific objective was to investigate the influence of inventory management on service delivery in public sector. The study employed a cross-section research design and a sample of 44 respondents was selected using a simple randomly sampling technique. Data collection methods included questionnaire and interview. Data were analyzed using descriptive statistics and correlation analysis. The study finding shows that there is a positive relationship between the inventory management and service delivery. The study concludes that inventory management was important factors in inventory management that influence service delivery in Office of Registrar of Political Parties. Therefore, the study recommends that, to improve inventory management on service delivery, the study recommends that, the Office of Registrar of Political Parties could ensure technology adoption regulatory environment, and physical infrastructure and facilities. Also, further research in the academic study of the effect of inventory management on service delivery in the public sector could explore several areas to deepen understanding and address gaps in existing knowledge. Some potential areas for further research can investigate the impact of emerging technologies such as Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and blockchain on inventory management practices and service delivery in the public sector.
Analysis of the Effect of Hard Skills, Soft Skills and Self Efficacy on the Quality of Human Resources in Universities in Region 3 Cirebon
Authors: Maulana Muhammad Bayu , Dewi Silvi Rahmawati , Maryam Siti
Published: June 2024

This study aims to analyze the influence of Hard Skills, Soft Skills, and Self-Efficacy on the quality of human resources (HR) in higher education in region III Cirebon, West Java, Indonesia. This study used 283 samples from 3 universities in region 3 Cirebon. the research methodology uses quantitative, using multiple linear regression analysis to test the relationship between independent variables (Hard Skills, Soft Skills, and Self-Efficacy) with the dependent variable (HR quality). The findings from the research indicate that: 1. Hard skills have a significant positive impact on HR Quality, as evidenced by a t-count of 3.996, which exceeds the t-table value of 1.968. 2. Similarly, Soft skills also exert a significant positive influence on HR Quality, as shown by a t-count of 3.420, surpassing the t-table value of 1.968. 3. The influence of Self Efficacy on HR Quality is also positive and significant, as indicated by a t-count of 6.132, which is greater than the t-table value of 1.968. 4. Furthermore, the combination of Hard skills, Soft skills, and Self Efficacy collectively has a substantial positive effect on HR Quality, as demonstrated by an F-count of 151.383, which is higher than the F-table value of 2.64. These observations were made in the context of universities located in the Cirebon region. The implications of this study are significant for higher education institutions in Cirebon region III, as well as for broader education and human resource management practices. The findings underscore the importance of developing both Hard Skills and Soft Skills among university students, in addition to developing a positive self-efficacy mindset. This comprehensive approach to human resource development can lead to improved human capital quality, which is critical for economic and social development in the region.
Examining Technical efficiency of Wood-Based Industries in Ethiopia
Authors: Kaba Gemechu , Belachew Azmera , Ababu Tesfanesh , Gelan Asfaw
Published: June 2024

Technical efficiency is crucial for the advancement and growth of contemporary enterprises and is a major area of policy concern in many countries. Numerous pieces of evidence suggest that Ethiopia's industries, particularly those depend on wood were not operating as efficient as they should be. As a result, the country is not benefiting as much from the sector as it ought to, and it is now compelled to import wooden products at a higher cost in foreign exchange. Therefore, to examine the technical efficiency of the industries; four purposively selected main cities such as Addis Ababa, Hawassa, Jima and Bahir Dar were selected. From these cities, information was collected, analyzed, and the results were obtained. The result shows that the technical efficiency of Ethiopia's wood industries is lower than expected. Out of a total of 170, about 149 (87.6 %) of the furniture workshops are technically inefficient. This is because workers working in the wood industries are less educated. In addition to this lack of on-the-job training, lack of modern machineries and insufficient skills to use them properly, inconvenient production and sales area, shortage and quality of raw materials, insufficient capital, lack of market connection, have been shown to be the reasons. Therefore, to improve the technical efficiency of the industries, it is better to have continuous vocational training, loan support so that they can get and use better machines, as well as convenient manufacturing, product display and sales, improving and facilitating market linkages.
Optimization of Investment Portfolio Mean-Variance Model Using Genetic Algorithm
Authors: Syahla Raynita , Susanti Dwi , Napitupulu Herlina
Published: June 2024

The optimization of investment portfolio is aimed at finding the optimal combination of each stock with the goal of maximizing returns while minimizing risk through diversification. However, the question is how much funds should be invested to achieve the minimum risk. One of the approaches that has proven effective in building an optimal investment portfolio is the Mean-Variance model. The aim of this research is to determine the weights of the optimal portfolio components with the minimum risk. The data used consists of stocks included in the LQ45 index for the period from February 2020 to July 2021. Based on the research results, there are five stocks that form the optimal portfolio, namely ADRO, AKRA, BBCA, CPIN, and EXCL. The allocated weights for each stock are ADRO 9.896%, AKRA 32.049%, BBCA 30.749%, CPIN 13.949%, and EXCL 13.357%. The optimal portfolio generated by the Genetic Algorithm method has a risk of 0.000472 and an expected return of 0.000492.