bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
RANCANG BANGUN VIRTUAL REALITY MENGGUNAKAN UNREAL ENGINE SEBAGAI SARANA PELATIHAN PEMELIHARAAN ALAT BERAT DENGAN METODE GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE
Authors: Hasna Aqilla Mutiara , Voutama Apriade
Published: April 2024

Alat berat konstruksi seperti truk, bulldozer, dan sejenisnya memainkan peran yang vital dalam industri konstruksi. Alat-alat ini memiliki fungsi untuk mempercepat proses konstruksi, memindahkan material, dan membangun infrastruktur. Penggunaan yang efektif dan efisien dari alat berat konstruksi dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam proyek konstruksi. Namun, karena kompleksitas dan ukuran yang besar dari alat-alat ini, perawatan dan perbaikan menjadi sangat penting. Ketidakmampuan dalam merawat dan memperbaiki alat berat konstruksi dapat mengakibatkan penurunan kinerja, kerusakan yang lebih parah, dan bahkan kecelakaan yang berbahaya. Oleh karena itu, adanya kepentingan untuk mengembangkan pelatihan yang efektif dalam keterampilan teknis untuk merawat dan memperbaiki alat berat konstruksi. Penelitian ini terkait dengan pengembangan aplikasi simulasi perbaikan alat berat menggunakan teknologi Virtual Reality (VR) dengan memanfaatkan Unreal Engine 5. Prototipe aplikasi ini diharapkan dapat menjadi proses awal dalam mengintegrasikan pelatihan alternative dengan menggunakan teknologi VR. Demikian, penelitian ini menyajikan hasil penelitian mengenai penggunaan simulasi, VR, dan Unreal Engine 5 dalam meningkatkan keterampilan teknis dalam merawat dan memperbaiki alat berat konstruksi untuk pekerja pada industry tersebut.
PERBANDINGAN ALGORITMA REGRESI LINIER DENGAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM BANK JAGO
Authors: Rifaai Alldi Ananda Muhamad , Kurniawan Rudi
Published: April 2024

Investasi merupakan alokasi sejumlah dana untuk mendapatkan pendapatan di masa yang akan datang, terdapat berbagai macam dan bentuk pilihan investasi. Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang populer dan paling banyak dipilih investor. Peramalan harga saham relatif cukup sulit dan tidak umum untuk dilakukan karena dipengaruhi beberapa faktor seperti kondisi ekonomi, kinerja perusahaan dan sentimen pasar. Dengan demikian yang menjadi akar masalah adalah bagaimana membantu investor dan pelaku pasar untuk melakukan prediksi harga saham sehingga dapat mengurangi risiko dan meningkatkan keberhasilan investasi. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan perbandingan dan menentukan mana yang lebih baik antara metode algoritma Regresi Linier dengan algoritma Neural Network dalam memprediksi harga saham Bank Jago. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan algoritma Regresi Linier dan Neural Network menggunakan aplikasi Rapidminer. Dataset diambil dari halaman web yahoo.finance.com dan menggunakan data historis saham PT. Bank Jago Tbk. (ARTO) pada periode 6 November 2019 sampai dengan 27 Oktober 2023 yang terdiri dari variabel date, open, high, low, close, dan volume. Hasil pengujian mendapatkan Regresi Linier menghasilkan nilai RMSE 228.130 +/- 0.000 dibandingkan dengan Neural Network menghasilkan nilai RMSE 180.745 +/- 0.000, hal ini berarti bahwa algoritma Neural Network direkomendasikan untuk memprediksi harga saham.
PENGELOMPOKAN DATA PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN BERDASARKAN KELURAHAN DI KOTA TASIKMALAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Nursaniah Rini , Rahaningsih Nining , Ali Irfan , Dienwati Nuris Nisa
Published: April 2024

Pajak adalah aspek penting dalam ekonomi sebuah negara, karena digunakan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) merupakan salah satu jenis pajak daerah yang dipungut oleh Pemerintah Daerah. Masalah yang terjadi adalah target dan penerimaan realisasi PBB-P2 pada tahun 2021 masih belum memenuhi target yang telah ditetapkan. Hal ini menunjukkan perbedaan dalam tingkat kepatuhan pajak disetiap kelurahan di kota Tasikmalaya yang dapat mempengaruhi jumlah penerimaan pajak. Akar masalah penelitian ini adalah belum diketahui kelompok penerimaan PBB terendah dan tertinggi, sehingga memerlukan penerapan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan data untuk mencari solusinya. Penelitian ini menggunakan tahapan KDD dan data yang digunakan yaitu data jumlah penerimaan PBB tahun 2021 oleh Badan Pendapatan Daerah bersumber dari website Open Data Kota Tasikmalaya dengan jumlah data sebanyak 69 data. Hasil yang diperoleh yaitu nilai Davies Bouldin Index sebesar 0,370 merupakan nilai paling optimal dengan 6 cluster. cluster 0 dengan jumlah data 8 kelurahan, cluster 1 dengan jumlah data 30 kelurahan, cluster 2 dengan jumlah data 3 kelurahan, cluster 3 dengan jumlah data 19 kelurahan, cluster 4 dengan jumlah data 8 kelurahan, cluster 5 dengan jumlah data 1 kelurahan. Penerimaan PBB tertinggi terletak pada cluster 2 serta penerimaan PBB terendah terletak pada cluster 1.
CLUSTERING PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA WILAYAH JAWA BARAT
Authors: Fuji Astri Dewanti , Martanto Martanto
Published: April 2024

Abstrak tersebut membahas kemiskinan sebagai status sosial yang melibatkan aspek ekonomi, pendapatan, pekerjaan, pendidikan, kepemilikan harta, dan tempat tinggal. Pemerintah Indonesia menjalankan berbagai program pengentasan kemiskinan, seperti Program Keluarga Harapan (PKH) dan Bantuan Langsung Tunai (BLT). PKH memberikan bantuan keuangan bersyarat kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM), termasuk kelompok seperti ibu hamil, anak-anak, lansia, dan penyandang disabilitas. Angka kelahiran yang tinggi dapat mempengaruhi pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran di suatu wilayah. Program bantuan pemerintah kadang-kadang tidak tepat sasaran dan dapat menimbulkan kecemburuan sosial. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode K-Means Clustering untuk mengatasi masalah pengelompokan keluarga miskin berdasarkan berbagai kategori. Hasilnya, terdapat dua cluster dengan tingkat kemiskinan tinggi dan rendah. penerapan Algoritma K-Means Clustering didapatkan pengelompokkan menjadi 2 Cluster yaitu Cluster 0 dengan tingkat kemiskinan tinggi sebanyak 90 data dan Cluster 1 dengan tingkat kemiskinan rendah sebanyak 45 data.
RAMALAN PENJUALAN RUMAH MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR REGRESI DI TEBET JAKARTA SELATAN
Authors: Khalda Rifdan Ghina , Rahaningsih Nining , Bahtiar Agus , Ali Irfan , Dienwati Nuris Nisa
Published: April 2024

Semakin meningkatnya perkembangan properti dari tahun ke tahun mengalami peningkatan yang sangat pesat, selain itu rumah juga merupakan kebutuhan primer bagi manusia untuk tempat berteduh. Ada satu lokasi diperkotaan yang cukup menarik perhatian, permintaan dan penawaran properti, khusunya rumah yang terdapat di Tebet Jakarta Selatan. Alhasil, Tebet, Jakarta Selatan, memiliki tingkat investasi yang tinggi dari berbagai lapisan masyarakat. Nilai tanah yang tinggi, rumah yang dibangun dengan baik, dan fasilitas umum yang memadai menjadi penyebab kenaikan harga setiap tahunnya. Sementara itu, sejumlah hipotesis komponen atau variabel yang menentukan harga tidak dapat dianggap sebagai satu-satunya penyebab kenaikan. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat memperkirakan nilai pada variabel yang dapat membantu calon pembeli. Maka dari itu penelitian dengan menggunakan algoritma linear regresi dapat memprediksi harga rumah. Metode statistik yang disebut regresi linier digunakan untuk mengkarakterisasi hubungan linier yang terjalin antara satu atau lebih variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y). Tujuan pada penelitian ini yaitu untuk menerapkan prediksi penjualan rumah dengan menggunakan metode Regresi Linier. Hasil prediksi harga jual rumah dengan menggunakan metode regresi linear dari harga 35,000 dan terprediksi sekitar 31,000 dari harga jual, di tahun sebelumya. Hasil Root_Mean_Squared_Error (RMSE) pada Performance Regresi Linear ini menunjukan : 3326.243 +/- 0.000.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA KERUSAKAN RUMAH AKIBAT BENCANA ALAM DI KABUPATEN CIREBON
Authors: Maulana Ajay , Danar Dana Raditya , Dienwati Nuris Nisa
Published: April 2024

Kerusakan rumah adalah tidak berfungsinya rumah atau komponen rumah akibat penyusutan atau berakhirnya umur rumah, atau akibat ulah manusia atau perilaku alam seperti beban fungsi yang berlebih, kebakaran, gempa bumi, atau sebab lain yang sejenis. Dampak dari bencana ini tidak hanya mencakup kerugian harta benda, tetapi juga berdampak besar terhadap masyarakat, ekonomi, dan lingkungan. Masalah kerusakan rumah di Kabupaten Cirebon sangat bervariasi, mulai dari kerusakan ringan hingga rusak berat. Penelitian ini mengambil pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk menentukan data kerusakan rumah terbanyak berdasarkan jenis kerusakan dan mencari nilai DBI teroptimal. Tujuan dari tugas akhir ini adalah mengimplementasikan algoritma K-means Clustering untuk pengelompokan kerusakan rumah akibat bencana alam di Kabupaten Cirebon berdasarkan jenis kerusakan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai DBI. Hasil tugas akhir ini cluster 0 terdiri dari Rusak Ringan sebanyak 78, Rusak Sedang 78, Rusak Berat 78, Terendam 78, Terancam 78, dan Tertimbun 78. Sementara itu, cluster 1 terdiri dari ringan rusak 2, rusak sedang 2, berat rusak 2, Terendam 2, Terancam 2, dan Tertimbun 2.  dan nilai DBI teroptimal adalah 0,025 dimana dari K-2 =0,025, K-3 =0,083, K-4 =0,026, K-5 =0,059, K-6=0,053, K-7=0,051, K-8=0,041, K-9=0,046, K-10=0,039 jadi nilai DBI paling optimalnya adalah 0,025.
ANALISIS ASOSIASI FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PEMILIHAN PRODUK FROZEN FOOD DI TOKO ANEKA FROZEN FOOD JOSEF FAMILY
Authors: Andini Eva , Martanto Martanto
Published: April 2024

Di era pertukaran yang semakin cepat, banyak toko serba ada yang terus berupaya meningkatkan kemampuan dalam penentuan barang. Dengan menggunakan metode FP-Growth, diharapkan dapat ditemukan pola pembelian produk yang dapat memberikan wawasan berharga mengenai hubungan antar produk, sehingga toko dapat mengatur letak produk secara strategis untuk meningkatkan daya tarik dan kemudahan akses bagi pelanggan. Selain itu, analisis asosiasi FP-Growth juga diharapkan dapat membantu dalam pengelolaan inventaris dan perencanaan promosi produk yang lebih efektif. Dipercaya bahwa penelitian dengan judul ini akan memudahkan Toko Frozen Food Josef Family untuk memperoleh informasi penawaran makanan beku bila diperlukan. teknik penelitian dengan perhitungan afiliasi pengembangan fp- growth. Berdasarkan hasil yang didapat dari graph dan description menunjukkan hasil yang tidak sama, asosiasi dari yang terendah hingga tertinggi. Berikut beberapa hasil yang sudah mencapai 100%, Jika membeli Bakso Sapi, Sosis Bakar, Cheese Dumpling maka tingkat kemungkinan akan membeli Sosis Sapi adalah 100%. Dari hasil diatas dapat disimpulkan bahwa implementasi algoritma FP-Growth pada data penjualan frozen food dapat membantu dalam menentukan pola penjualan frozen food di Toko Aneka Frozen Food Josef Family. ditemukan beberapa aturan asosiasi menggunakan nilai minimum support 0.16 dan minimum confidence 0.8
ANALISIS SENTIMEN UNTUK DETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA MEDIA SOSIAL TERKAIT PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Deswandi Yahya Raflizar , Adi Wibowo Suryo , Vendyansyah Nurlaily
Published: April 2024

Analisis sentimen adalah teknik pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk mengukur sentimen atau opini tentang teks. Support Vector Machine (SVM) adalah teknik machine learing yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi. Pada penelitian ini mengembangkan sebuah sitem berbasis website yang mampu mendeteksi ujaran kebencian dalam kalimat yang berbahasa indonesia. Metode klasifikasi sentimen yang akan diimplementasikan pada website ini adalah Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan untuk melatih dan menguji sistem ini berasal dari komentar dan tweet terkait pemilu 2024. Hasil evaluasi pengujian dengan menggunakan 100 data kalimat teratas dari data training untuk dibandingkan hasilnya dengan hasil klasifikasi SVM, hasil evaluasi dari pengujian tersebut menunjukkan keefektifan SVM dengan nilai recall 76%, presisi 96%, dan akurasi 81%. Hasil dari klasifikasi SVM sangat dipengaruhi dari jumlah data training dan proses yang dilakukan pada tahap text preprocessing.
PENERAPAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA GAME 2D “ADVENTURE OF RUVY FOX” BERBASIS ANDROID
Authors: Roudhotul Rohmah Iva , Santi Wahyuni Febriana , Prismaswara Prasetya Renaldi
Published: April 2024

Berkembangnya teknologi komputer telah mengubah industri permainan komputer, menawarkan pengalaman bermain game yang lebih menarik dan interaktif. Pets Adventure adalah sebuah game side-scrolling yang masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya respon musuh terhadap pemain dan kurangnya misi dalam game. Penelitian ini menggunakan metode Finite State Machine (FSM) untuk meningkatkan pengalaman bermain game. FSM dipilih karena dapat memudahkan pengambilan keputusan dan tindakan dalam game melalui sistem kontrol yang menggambarkan perilaku karakter dan musuh. Penulis merancang game Adventure of Ruvy Fox yang menceritakan tentang petualangan seekor rubah menjaga keseimbangan alam dengan melawan monster-monster perusak lingkungan. Pada pengujian aplikasi ini menggunakan metode System Usability Scale, dengan 27 responden memberikan tanggapan positif dengan skor rata-rata 68,79. Hasil penilaian menunjukkan bahwa kegunaan game Adventure of Ruvy Fox dinilai cukup baik sesuai dengan skala grade C.
PERANCANGAN WEBSITE PREDIKSI KETERSEDIAAN STOK SPAREPART MOTOR MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT PADA TOKO JAYA MOTOR
Authors: Wangsa Nata Asmara Krisna , Agus Pranoto Yosep , Vendyansyah Nurlaily
Published: April 2024

Dalam Industri otomotif, khususnya sepeda motor, memiliki peran vital dalam mobilitas masyarakat. Dengan populasi kendaraan bermotor yang terus bertambah, Permintaan sparepart motor pun semakin meningkat,  Manajemen stok sparepart motor adalah tantangan yang serius bagi pemilik toko suku cadang dan bengkel. Ketersediaan stok yang tepat saat dibutuhkan sangat penting untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. dalam melakukan peramalan toko mengalami permasalahan utama yaitu ketika Sales Order Stock toko sering kelebihan atau kekurangan terutama pada produk oli motor , Masalah tersebut akan berpengaruh pada stok barang yang dimiliki, Juga berdampak langsung pada profitabilitas toko. Terkadang toko memiliki terlalu banyak stok yang tidak terjual. Metode Trend Moment adalah metode yang digunakan untuk membantu dalam melakukan peramalan stok barang pada bulan dan tahun berikutnya. Dalam rangka mengatasi masalah, penulis akan menggunakan analisis data dan manajemen persediaan yang tepat. Ini mencakup analisis historis data pembelian sales, peramalan permintaan, pemantauan stok secara real-time. Dan akan mengembangkan sebuah sistem peramalan ketersediaan stok pada toko sparepart motor dengan menggunakan metode peramalan Trend Moment.
IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI PADA SISTEM AUTOMASI DAN MONITORING AYAM BROILER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Authors: Aeni Fahila Nur , Adi Wibowo Suryo , Xaverius Ariwibisono Franciscus
Published: April 2024

Ayam broiler merupakan varietas unggul yang dihasilkan melalui persilangan berbagai jenis ayam dengan tingkat produktivitas yang tinggi.. Dengan kemajuan teknologi Internet of Things (IoT), sistem otomatisasi kandang ayam menjadi alternatif menarik. IoT mengintegrasikan perangkat keras, perangkat lunak, dan konektivitas internet untuk mengumpulkan serta menganalisis data secara real-time. Hal ini memungkinkan peternak untuk memantau dan mengendalikan kondisi kandang ayam dengan efisien dari jarak jauh, dengan menggunakan pendekatan Fuzzy Mamdani muncul sebagai solusi menarik untuk Menangani kerumitan dalam proses pengambilan keputusan dalam suatu sistem. IoT. Hal ini relevan dalam situasi perancangan. ini terdapat sensor LDR untuk mengetahui intensitas cahaya, apabila cahaya redup maka controller akan menyalakan lampu secara otomatis melalui relay yang telah terpasang. kemudian terdapat sensor DHT11 berfungsi menentukan temperatur dan kelembapan ruangan kandang ayam apabila suhu nya rendah maka Heater menyala secara otomatis, kemudian terdapat servo untuk pemberian pakan yang telah di setting setiap beberapa waktu sekali. terdapat juga load cell untuk menakar jumlah pakan yang akan di berikan setiap waktunya sesuai dengan kebutuhan ayam boiler. Terdapat juga ESP32 Cam untuk mengontroll keadaan kandang ayam secara realtime. semua data baik sensor dan aktuator dapat di monitoring dan di control melalui telegram dan website yang telah di sediakan.
ANALISIS K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEBERADAAN BADAN USAHA MILIK DESA DI JAWA BARAT
Authors: Muzilin Elin , Martanto Martanto
Published: April 2024

Badan Usaha Milik Desa Bisnis (BUMDes) merupakan entitas ekonomi yang dimiliki oleh masyarakat desa, beroperasi berdasarkan desa atau kelurahan di Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode K-Means Clustering dengan menggunakan data mining untuk menganalisis dan meningkatkan usaha BUMDes. Fokusnya adalah pada pengelolaan dan pengelompokan data masyarakat desa bisnis menggunakan metode K-Means Clustering melalui aplikasi RapidMiner. Dengan tujuan mendata dan menganalisis bisnis desa di Jawa Barat pada tahun 2021-2022, penelitian ini memproses 10.637 data bisnis desa/kelurahan. Metode K-Means Clustering digunakan untuk membagi data menjadi 9 cluster dan 2 cluster dengan nilai DBI sebesar 4.8.28. Melalui RapidMiner, dataset terdiri dari 123 rekaman yang mencakup Nama Kecamatan, Terdapat Penelitian, dan Tahun sebagai atribut. Penelitian ini mengaplikasikan K-Means Clustering untuk memahami pola dan karakteristik data Badan Usaha Milik Desa Bisnis di Jawa Barat. Metode ini membantu dalam pengelompokan data, memberikan wawasan tentang kemiripan atau perbedaan dalam karakteristik data, dan dapat digunakan sebagai dasar untuk pengelolaan lebih efektif dalam meningkatkan usaha BUMDes.
POTENSI IOT DALAM INDUSTRI 4.0
Authors: Zilham Adib , Gunawan Rahmad
Published: April 2024

Penerapan Internet of Things (IoT) dalam konteks Industri 4.0 telah menjadi sorotan utama dalam pengembangan teknologi industri modern. Dengan menggunakan jaringan sensor, perangkat terkoneksi, dan sistem cerdas, IoT membuka peluang baru untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi dalam berbagai sektor industri. Studi literatur ini mengkaji potensi penerapan IoT dalam industri kesehatan, pertanian, telekomunikasi, ketenagalistrikan, kecerdasan buatan, smart home, dan data center. Tujuan utama dari integrasi IoT dalam Industri 4.0 adalah untuk memberikan efisiensi operasional dan kemudahan dalam melaksanakan berbagai tugas. Keberlanjutan perkembangan teknologi ini menjanjikan terus munculnya inovasi baru, yang diharapkan dapat menggerakkan kemajuan signifikan di berbagai sektor industri, termasuk peningkatan hasil dan efektivitas dalam pertanian. Dengan evolusi teknologi ini, Industri 4.0 dapat mencapai tingkat kematangan yang lebih tinggi, membentuk lanskap industri yang lebih pintar, adaptif, dan terkoneksi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP BERBASIS WEB PADA SMK TARUNA PERSADA DUMAI
Authors: Firmansyah Denny , Salsabilla Fania , Arribe Edo
Published: April 2024

Studi ini mengkaji pengembangan sistem pembayaran SPP berbasis website untuk SMK Taruna Persada Dumai, sekolah swasta di Kota Dumai, dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan dan memudahkan proses pembayaran SPP oleh siswa. Permasalahan yang diidentifikasi adalah sistem pembayaran manual yang tidak efektif dan memerlukan peningkatan. Metode penelitian yang digunakan mencakup wawancara, studi pustaka, dan pengembangan perangkat lunak menggunakan metode prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memungkinkan murid untuk membayar SPP secara offline maupun online, memudahkan petugas dalam verifikasi pembayaran, dan memungkinkan wali kelas dan pimpinan untuk memantau pembayaran SPP. Sistem ini juga memudahkan dalam merekap data pembayaran SPP murid, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi waktu dan tenaga di sekolah.
KLASIFIKASI PENENTUAN STATUS KEMISKINAN PENDUDUK KELURAHAN KARANGPAWITAN KARAWANG MENGGUNAKAN METODE C4.5
Authors: Riliandhita Riliandhita , Maulana Iqbal , Purwanto Purwanto
Published: April 2024

Kemiskinan merujuk pada kondisi individu yang tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar yang diperlukan untuk hidup layak, termasuk kebutuhan pangan dan non-pangan. Pemerintah telah melakukan upaya-upaya untuk mengatasi masalah kemiskinan melalui program-program bantuan sosial, namun sering kali menghadapi kendala-kendala tertentu. Salah satu permasalahan yang muncul adalah ketidakmerataan distribusi bantuan sosial dan kesulitan dalam memastikan bahwa bantuan tersebut tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas dan relevansi program-program pengentasan kemiskinan penduduk kelurahan Karangpawitan. Data terkait status kemiskinan di Kelurahan Karangpawitan dikumpulkan dan dianalisis guna menilai tingkat kemiskinan masyarakat. Metode klasifikasi dengan algoritma C4.5 dalam metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD) digunakan dalam penelitian ini. Data kemiskinan disubjekkan pada proses seleksi, preprocessing, transformasi, dan penggalian data, kemudian dianalisis untuk memahami faktor-faktor yang paling berpengaruh. Algoritma C4.5 digunakan untuk menghasilkan aturan yang dapat mengklasifikasikan status kemiskinan penduduk. Evaluasi menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan status kemiskinan dengan tingkat akurasi sebesar 99,02%. Koefisien kappa sebesar 0,980, mengindikasikan klasifikasi yang kuat dan dapat diandalkan. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang lebih baik mengenai status kemiskinan di Kelurahan Karangpawitan, yang dapat menjadi dasar dalam merumuskan kebijakan yang lebih efektif dalam penanggulangan kemiskinan.
ANALISIS DESA DI KECAMATAN KRANGKENG BERDASARKAN TINGKAT PENDIDIKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Gustino Gustino , Suprapti Tati
Published: April 2024

Tingkat pendidikan dapat menjadi indikator kemajuan suatu negara karena  dari pendidikan dapat menciptakan inovasi-inovasi dari hasil ilmu pengetahuan. Pemetaan tingkat pendidikan suatu daerah memiliki peran yang sangat penting dalam mengidentifikasi tantangan dan peluang pendidikan yang perlu diatasi dan dimanfaatkan. Pemetaan tingkat pendidikan dapat memberikan gambaran tentang kondisi dan distribusi masyarakat yang memerlukan penanganan pendidikan yang lebih. Pemetaan ini juga membantu dalam perencanaan jangka panjang. Sumber data dari penelitian ini bersumber dari data penduduk di Kecamatan Krangkeng Tahun 2023. Sumber data yang didapat berupa sumber data set. Sumber data set didapat melalui kantor Kecamatan Krangkeng Kabupaten Indramayu. Yang sudah mendapat izin oleh Kepala Kantor Kecamatan Krangkeng.Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.  Penelitian kuantitatif ini merupakan penelitian yang di dasarkan pada dataset yang dianalisis menggukanakan analisis deskriptif untuk menghitung jumlah numerik setiap kategori dan menggunakan algoritma k-means untuk clustering. Clustering K-Means mengelompokan data dari tingkat pendidikan di kecematan krangkeng dan membaginya ke dalam tiga klaster desa.Hasil dari pengujian klastering K-Means Desa-desa di Kecamatan Krangkeng berdasarkan tingkat pendidikan  menggunakan Rapid miner dihasilkan kategori 0 Kapringan, Srengseng, Krangkeng, Dukuhjati kategori 1 Kalianyar, Kedungwungu, Purwajaya, Singakerta, Tegal Mulya, Tanjakan Kategori 2 Luwung Gesik.
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN MAKANAN DAN MINUMAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO ONLINE AYAM GEPREK X
Authors: Salsabila Salsabila , Astuti Rini , Muhamad Basysyar Fadhil
Published: April 2024

Ayam geprek x adalah toko online yang menjual produk makanan dan minuman lewat aplikasi shope lebih tepatnya dishopefood. Toko online tersebut berlokasi di Kecamatan Lemah Abang lebih tepatnya di Desa Tuk Karangsuwung. Dengan sistem penjualan tersebut tentu meningkatkan tingkat penjualan makanan dan minuman yang kadang tinggi dan kadang juga rendah, sehingga membutuhkan sebuah sistem yang mampu memudahkan dalam merekapitulasi pembelian dari konsumen. Untuk itu dilakukan penelitian ini guna menganalisa data transaksi penjualan makanan dan minuman tersebut menggunakan teknik data mining. Data Mining ialah teknik analisa pada data untuk mencari informasi yang tersembunyi pada beberapa data besar yang dicatat pada saat bisnis yang dijalankan. Algoritma yang dipakai algoritma apriori yaitu mendapatkan accosiation rule dari setiap kombinasi item. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan  dishoftware rapidminer dengan menggunakan minimum support 50% dan minimum confidence 70% dapat diketahui hasil min support dan confidence yang paling terbesar dari data yang ada yaitu menu makanan ayam geprek dengan nilai min support 47% dan nasi min support 42%, Dan jika membeli tempe.t.g maka akan membeli nasi dengan nilai confidence 70% dan jika membeli milk.p.o maka akan membeli nasi dengan nilai confedence 72%. Setelah sudah mengetahui hasil min support dan confidence yang paling terbesar maka dapat diketahui stok yang tadinya sering tidak mampu memenuhi permintaan pelanggan, dengan menggunakan sistem tersebut dapat mengalami pengoptimalan dalam memperkirakan persediaan stoknya dilihat makanan apa saja yang sering terjual. Peningkatan terjadi karena perhitungan dan kondisi penentuan produk jauh lebih akurat dari pada ketika diputuskan oleh manusia.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI ANAK STUNTING DI KOTA PAGAR ALAM
Authors: Xsanal Hakim Revaldo , Putrawansyah Ferry , Syahri Riduan
Published: April 2024

Di Pagar Alam, prediksi dan pengukuran tingkat Stunting masih mengandalkan analisis sekunder. Kader Posyandu melibatkan diri dalam mengukur kondisi balita, dan hasilnya diserahkan kepada ahli untuk menilai apakah balita tersebut mengalami Stunting atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan Algoritma C4.5 untuk melakukan prediksi terkait kasus Stunting pada anak. Dari permasalahan yang ada diatas, maka metode yang dapat menyelesaikan permasalahan ini yaitu Algoritma C4.5 yang termasuk dalam Pohon Keputusan pada data mining. Proses data mining peneliti menggunakan salah satu metode CRIPSP-DM dan pengujian menggunakan black box testing memperoleh total 4.35 masuk ke kategori sangat layak. Hasil dalam penelitian ini berupa sebuah sistem. Pohon keputusan diwujudkan sebagai aturan dalam sistem. Tujuan sistem ini adalah membantu tenaga kesehatan dalam membuat keputusan terkait prediksi status gizi balita. Sistem prediksi ini bermanfaat untuk mengidentifikasi balita berisiko gizi buruk sehingga tindakan pencegahan dapat dilakukan dengan lebih efektif.
SISTEM PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DI SEKOLAH TINGGI ILMU TARBIYAH KOTA PAGAR ALAM
Authors: Azhari Habi , Jangcik Idi , Gusmaliza Debi
Published: April 2024

Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah merupakan salah satu perguruan tinggi yang ada di kota Pagar Alam. Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah mengalami kesulitan dalam menyusun penjadwalan karena Sistem Penjadwalan kuliah masih manual, sehingga menyita waktu dan tidak maksimal. Penjadwalan Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah menggunakan penjadwalan kuliah secara manual sehingga rawan terjadi kesalahan. Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Kota Pagar Alam juga mengalami kendala dalam penyimpanan data penjadwalan, yang sering menyebabkan hilangnya data sehingga membuat proses penjadwalan kuliah menjadi lebih lama. Penelitian ini mengusulkan sistem penjadwalan kuliah yang dapat mengelola data dan membuat Penjadwalan perkuliahan berbasis web menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika dipilih karena dapat mengoptimalkan sistem perencanaan penjadwalan. Sistem dirancang dengan menggunakan model pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) seperti perencanaan kebutuhan, perancangan, dan implementasi workshop RAD. Tahap pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil dari penelitian ini adalah merancang Sistem Penjadwalan Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah kota Pagar Alam menggunakan algoritma genetika
PENERAPAN USABILITY TESTING DENGAN MENGGUNAKAN METODE RETROSPECTIVE THINK ALOUD UNTUK PENGUKURAN TINGKAT KEBERGUNAAN APLIKASI WISATA LABUAN BAJO
Authors: Asroni Ondi , Pio Pratama I Wayan , Eka Sudarsana I Putu , Kurnia Peong Hersanius , Innuddin Muhammad
Published: April 2024

Perkembangan teknologi digital, terutama dalam penggunaan smartphone, memberikan dampak signifikan pada gaya hidup manusia. Aplikasi mobile, khususnya dalam industri pariwisata, menjadi krusial dalam membantu wisatawan merencanakan perjalanan dengan efisien. Labuan Bajo, sebagai destinasi wisata terkenal di Indonesia, meluncurkan Aplikasi Wisata Labuan Bajo pada 25 November 2022, bertujuan memberikan informasi penting bagi wisatawan dan mendukung masyarakat lokal. eskipun telah diluncurkan, belum ada penelitian khusus menggunakan usability testing, seperti metode retrospective think aloud, untuk mengukur tingkat kebergunaan aplikasi tersebut. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna terhadap Aplikasi Wisata Labuan Bajo. Melibatkan sepuluh responden dari berbagai latar belakang, termasuk sembilan wisatawan mancanegara dan satu wisatawan domestik, dalam rentang usia 20-59 tahun. Dengan memberikan tugas terkait fitur aplikasi, penelitian menganalisis tingkat keberhasilan, waktu penyelesaian, dan skor kepuasan pengguna. Hasil menunjukkan tingkat penyelesaian tugas mencapai 96%, menandakan efektivitas aplikasi yang baik. Meskipun demikian, efisiensi berdasarkan metode time-based efficiency hanya mencapai 13,1%, menunjukkan potensi peningkatan efisiensi. Skor kepuasan pengguna (SUS) sebesar 84,25 mengindikasikan kepuasan umum pengguna terhadap aplikasi, meskipun beberapa aspek seperti konsistensi fungsi dan kompleksitas perlu ditingkatkan. Aplikasi Wisata Labuan Bajo efektif dalam penyelesaian tugas, tetapi memerlukan perbaikan dalam efisiensi dan desain guna meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATASET PENGANGGURAN TERBUKA BERDASARKAN PENDIDIKAN DI PROVINSI JAWA BARAT
Authors: Kusuma Arum Sintia , Astuti Rini , Muhammad Basysyar Fadhil
Published: April 2024

Pengangguran merupakan istilah untuk orang yang tidak bekerja sama sekali,bekerja kurang dari dua hari selama satu minggu, atau seseorang yang berusaha mencari pekerjaan. Jumlah kasus Pengangguran Terbuka berdasarkan Tingkat Pendidikan Akhir adalah salah satu indikator penting dalam mengukur tingkat pengangguran di suatu Daerah. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini merupakan dataset yang bersumber dari website resmi pemerintahan Open Data Jabar periode tahun 2019-2022. Algoritma K-Means Clustering telah diterapkan pada dataset pengangguran terbuka berdasarkan Pendidikan untuk mengelompokan data berdasarkan tingkat Pendidikan akhir serta jumlah pengangguran  provinsi yang terletak di Kota maupun dan di Kabupaten.Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mendapatkan beberapa hasil pengelompokan data Pengangguran di Provinsi Jawa Barat berdasarkan Tingkat Pendidikan Akhir. Pengelompokan tersebut, dibagi menjadi 3 Bagian yaitu tingkat pengangguran tinggi, tingkat pengangguran menengah dan tingkat pengangguran rendah, Tingkat Pengangguran tinggi diperoleh sebanyak 389 cluster, Tingkat Pengangguran Menengah dengan 162 cluster, dan Tingkat Pengangguran rendah dengan hasil 29 Cluster. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan penting untuk kebijakan pemerintah terkait masalah peningkatan angka pengangguran di berbagai daerah, serta menunjukan bahwa kemampuan Algoritma K-Means dalam mengelompokan data pengangguran terbuka berdasarkan tingkat Pendidikan telah mendapatkan hasil K terbaik
IMPLEMENTASI APLIKASI ANTRIAN PENCUCIAN MOBIL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP, JAVASCRIPT, HTML, CSS DAN UML
Authors: Christian Chandra , Voutama Apriade
Published: April 2024

Dalam era digital, kehadiran website menjadi krusial untuk kelangsungan bisnis, khususnya di sektor jasa seperti pencucian mobil. Asy Cuci Steam Mobil yang berlokasi di Karawang memberikan pelayanan pencucian mobil pribadi. Karena keterbatasan teknologi saat ini, Asy Cuci Steam Mobil masih menggunakan formulir tulisan tangan untuk mencatat data mobil dan pembayaran.  Dalam hal ini, data seperti data masuk mobil, plat/nomor kendaraan, nama tukang cuci, harga cuci, kritik dan saran masih diproses secara konvensional. Dari sisi pengguna juga tidak mengetahui kapan mendapatkan pelayanan pencucian mobil, sehingga proses pelayanan pencucian mobil tidak efektif dan efisien. Penelitian ini mengusulkan implementasi aplikasi antrian pencucian mobil berbasis web menggunakan PHP, JavaScript, HTML, CSS, dan UML. Metode penelitian menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, melibatkan tahapan perencanaan, desain, implementasi, dan pengetesan. Hasilnya mencakup antarmuka pelanggan untuk pemesanan dan penjadwalan, dashboard admin untuk pengelolaan antrian dan data pelanggan, serta laporan transaksi. Dapat disimpulkan bahwa dengan adanya sistem antrian pencucian mobil ini membantu dalam memper-mudah dan mempercepat user dalam melakukan transaksi cuci mobil lebih efektif dan efesien. Dan Asy Cuci Steam Mobil dapat dengan mudah mengontrol tranksaksi cuci mobil dan membuat laporan data pengguna
PERANCANGAN SISTEM PEMINJAMAN BARANG SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PEMODELAN UML
Authors: Rahayu Amelia , Voutama Apriade
Published: April 2024

Pendidikan memiliki peranan penting dalam membentuk generasi yang berkualitas. Sejalan dengan itu, manajemen aset sekolah, termasuk peminjaman barang, menjadi permasalahan yang cukup mendesak untuk diperhatikan. Proses peminjaman barang secara manual dianggap kurang efisien dan rentan terhadap potensi kesalahan, terutama dengan kompleksitas administratif yang terlibat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem peminjaman barang berbasis web yang dapat meningkatkan efektivitas proses peminjaman barang di lingkungan sekolah. Melalui pendekatan kualitatif dengan studi literatur dan wawancara, dan integrasi dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC), serta pemodelan Unified Modeling Language (UML), penelitian ini berhasil mengidentifikasi masalah serta kebutuhan dalam pengelolaan peminjaman barang di sekolah. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah sistem peminjaman barang berbasis website yang terstruktur, memberikan solusi efektif dalam manajemen peminjaman barang di lingkungan sekolah. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan sekolah mampu mengelola aset dengan lebih efektif, menciptakan lingkungan pendidikan responsif terhadap kebutuhan peminjaman barang. Sistem ini tidak hanya mengotomatisasi proses peminjaman barang, tetapi juga memberikan akses yang lebih cepat dan transparan terhadap status peminjaman, meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF MENGGUNAKAN ADOBE ANIMATE CC BERBASIS ANDROID PADA MATA PELAJARAN DASAR-DASAR TEKNIK KONSTRUKSI DAN PERUMAHAN KELAS X DI SMKN 1 PADANG
Authors: Jusirwan Stifanni , Wijaya Indra , Yunus Yuliawati
Published: April 2024

Pengunaan Media Pembelajaran interaktif berbasis android  menarik dan memberikan kemudahan kepada pengguna. Media Pembelajaran berbasis android dapat meningkatkan efektifitas siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui validitas, praktikalitas, dan efektifitas media pembelajaran interaktif berbasis android. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan penelitian (research & development). Subjek penelitian berjumlah 31 orang. Model penelitian yang digunakan adalah model penelitian pengembangan (IDI), dengan langkah-langkah pengembangannya adalah sebagai berikut. ((1) Define, (2) development, dan (3) Evaluate. Hasil uji validitas oleh para ahli secara keseluruhan penilaian uji validator terhadap media pembelajaran interaktif berbasis android pada mata pelajaran dasar-dasar TKP sebesar 88,00%, sehingga tingkat validitas dapat diinterprestasikan sangat valid digunakan. Hasil penilaian uji praktikalitas secara keseluruhan penilaian praktikalitas terhadap Media Pembelajaran Interaktif berbasis android Pada mata pelajaran dasar-dasar TKP sebesar 86,06%, sehingga tingkat praktikalitasnya dapat di interprestasikan sangat praktis digunakan.Hasil penilaian uji efektivitas secara keseluruhan penilaian efektivitas Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Android Pada mata pelajaran dasar-dasar TKP sebesar 81,61% sehingga tingkat efektifitasnya dapat di interprestasikan efektif digunakan. Kesimpulannya, berdasarkan penilaian beserta masukan ahli serta hasil dari uji coba lapangan Media  Pembelajaran Berbasis Android sebagai media pembelajaran sudah teruji kelayakan, keunggulan, dan dapat digunakan pada proses pembelajaran pada mata pelajaran Dasar-dasar TKP di kelas X TKP SMKN 1 Padang.
PEMANFAATAN MACROMEDIA FLASH 8 SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN INFORMATIKA KELAS X DI SMA
Authors: Ardana Atikoh , Surani Dewi , Sri Kurniawan Bunga
Published: April 2024

Ketidaktertarikan siswa dalam belajar disebabkan karena guru masih memanfaatkan buku paket yang disediakan sekolah untuk mengkomunikasikan mata pelajaran sehingga diperlukan pengembangan media pembelajaran informatika yang dibangun pada Macrmedia Flash 8. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hasil belajar dengan penggunaan media pembelajaran interaktif yang menggunakan Macromedia Flash 8. Penelitian ini menerapkan desain eksperimen dengan metodologi pretest-posttest. Penyelenggaraan pretest-postest ini untuk mengetahui apakah penggunaan media pembelajaran Macrmedia Flash 8. sepanjang proses pembelajaran menghasilkan perubahan. Salah satu penyebab utama rendahnya hasil dan motivasi belajar siswa kemungkinan besar adalah tidak adanya sumber belajar yang inovatif dan kreatif di kelas. Penelitian dilakukan pada siswa kelas X yang berjumlah 50 orang sebagai kelompok eksperimen dan 50 siswa kelompok kontrol. Berdasarkan analisis data, kelas eksperimen lebih termotivasi untuk belajar dibandingkan kelas kontrol, dan hasil belajarnya pun meningkat berkat penerapan media. Membandingkan skor sebelum dan sesudah tes menunjukkan bahwa 50 siswa (100%) mengalami peningkatan pemahaman setelah menggunakan sumber belajar. sehingga bisa dikatakan bahwa pemanfaatan media pembelajaran berbasis macromedia flash 8 merupakan cara yang lebih efektif dibandingkan dengan menggunakan teknik tradisional untuk guru tentunya guru di SMA Negeri 5 Kota Serang
Modes of Presentation, Diagnostic Difficulties and Pattern of Management of Carcinoma of Stomach: Study of 100 Cases Admitted in SBMCH, Barisal
Authors: Rab Joy Zakharia , Mahmod Mohammed Sultan , Kabir Md Rezaul
Published: April 2024

Background: Aging is inevitable process of life. In Bangladesh, the number of older people is growing rapidly due to falling fertility and increased expectancy of life. Objective: We aimed to determine the prevalence of self-reported morbidity, to describe the morbidity pattern, health-seeking behavior, and socio-demographic profile, among the rural elderly people of the Chattogram district of Bangladesh. Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted at 16 villages under 8 unions of the Mirsarai upazilla of the Chattogram district conveniently. Households were selected by systematic random sampling. Data were collected through face-to-face interviews from 200 participants. We used a semi-structured questionnaire. It was divided into two parts: questions related to socio demographic characteristics, questions related to morbidity pattern and health seeking behavior. Descriptive statistics and chi-square test were done. Data was cleaned and prepared with Microsoft Excel and analysis was performed using SPSS, version 23. Results: Mean age of the respondents was 66.5 years. Only (10.5%) had no morbidity and more than two-thirds (70%) of the respondents had multimorbidity. Most common morbidities identified among them were osteoarthritis (66.5%) and hypertension (51%) followed by chronic obstructive pulmonary disease (29.5%), ischemic heart disease (25%), Diabetes mellitus (21%), etc. Among them, (80%) seek treatment for their health problems. The majority (27%) preferred going to the government hospital and one-fourth (25%) preferred a private doctor. Among older people not seeking treatment for their medical condition, a majority (47.5%) said they didn’t feel the need to go to a doctor and (35%) said that they had financial problems. Conclusion: A high prevalence of morbidity among the elderly population is found, suggesting that geriatric care should become an integral part of primary health care. Regular screening and health education need to be ........
Optimizing Traffic Congestion in Route Planning Using a Simple Path Algorithm
Authors: Kuswandi Brillian Adhiyaksa , Hamami Faqih , Fa’rifah Riska Yanu
Published: April 2024

This essay examines the various learning styles that students can choose from, depending on their preferences. In the COVID-19 era, lectures have been discontinued in classrooms all across the world, but the teaching and learning process is still possible through online platforms. There are learning types with unique characteristics that like to work alone or in groups, as well as visual, auditory, tactile, and kinesthetic learning styles. While some students will adjust to the lecturers' teaching approach, it can be challenging for lecturers to accommodate each student's unique learning preferences. In order to accommodate various student learning styles, lecturers must create their instructional materials in this manner. This article's goals are to: 1) describe and classify the idea of learning styles; 2) emphasize the significance of determining the research participants' preferred learning styles; and 3) emphasize that if a lecturer's teaching style reflects the preferences of the student's preferred learning style, the student's learning outcomes will be enhanced. In this study, a survey, a mix of quantitative and qualitative approaches, as well as questionnaires, are used to gather data on the four preferred learning styles. As a consequence, the majority of participants favored the kinesthetic learning strategy in both solo and group work. In this study, a survey, a mix of quantitative and qualitative approaches, as well as questionnaires, are used to gather data on the four preferred learning styles. As a consequence, the majority of participants favored the kinesthetic learning strategy in both solo and group work.
Academic Success of Students in Vocational Education in the COVID-19 Era: Learning Style Preferences
Authors: Hardiningsih Sri
Published: April 2024

This essay examines the various learning styles that students can choose from, depending on their preferences. In the COVID-19 era, lectures have been discontinued in classrooms all across the world, but the teaching and learning process is still possible through online platforms. There are learning types with unique characteristics that like to work alone or in groups, as well as visual, auditory, tactile, and kinesthetic learning styles. While some students will adjust to the lecturers' teaching approach, it can be challenging for lecturers to accommodate each student's unique learning preferences. In order to accommodate various student learning styles, lecturers must create their instructional materials in this manner. This article's goals are to: 1) describe and classify the idea of learning styles; 2) emphasize the significance of determining the research participants' preferred learning styles; and 3) emphasize that if a lecturer's teaching style reflects the preferences of the student's preferred learning style, the student's learning outcomes will be enhanced. In this study, a survey, a mix of quantitative and qualitative approaches, as well as questionnaires, are used to gather data on the four preferred learning styles. As a consequence, the majority of participants favored the kinesthetic learning strategy in both solo and group work. In this study, a survey, a mix of quantitative and qualitative approaches, as well as questionnaires, are used to gather data on the four preferred learning styles. As a consequence, the majority of participants favored the kinesthetic learning strategy in both solo and group work.
Job Satisfaction as a Mediation of Influence Work Training and Work Stress on Employee Performance (Case Study in Pejaten Ceramics Industry at Tabanan District)
Authors: Puspitasari Ni Kadek Dian
Published: April 2024

This research aims to analyze job satisfaction as a mediating effect of training work and job stress on employee performance. The population and sample are totally 85 employees. Data collection techniques used in this study is to use a questionnaire with Likert Scale uses the model variance-based or component-based SEM, and PLS. This study showed job training has a positive and significant effect on performance employees. Work stress has a negative and insignificant effect on performance employees. Job training has a positive and significant effect on job satisfaction. Job stress has a negative and significant effect on job satisfaction employees. Work goals have a positive and significant effect on performance employees. Significant work mediates the effect of job training on employee performance. Significant work mediates the effect of work stress on performance.
Pemikiran Tokoh Islam Tentang Pendirian Negara Bangsa
Authors: Faradhi Abdul Aziz
Published: April 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki pandangan beragam ulama Islam tentang pendirian negara bangsa serta konsep yang mereka tawarkan, dengan fokus pada faktor-faktor yang memengaruhi perbedaan pendapat di antara mereka, seperti hubungan antara Islam dan politik, pengaruh pemikiran Barat, dan faktor internal ulama. Pendekatan deskriptif dengan analisis kualitatif digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber literatur politik dan konsep negara, yang kemudian dianalisis dengan pendekatan analitis, konseptual, dan historis untuk memahami keragaman pandangan ulama Islam tentang topik ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ulama Islam memiliki pandangan yang beragam tentang pendirian negara bangsa, tercermin dalam konsep-konsep yang mereka tawarkan seperti khilafah, sekularisme, dan pemikiran tradisionalis. Perbedaan pendapat ini dipengaruhi oleh pandangan mereka terhadap hubungan antara Islam dan politik, serta pengaruh pemikiran Barat. Meskipun demikian, mereka sepakat bahwa agama Islam mendorong terbentuknya suatu lembaga pemerintahan atau negara yang memperhatikan kepentingan, kesejahteraan, dan keadilan bagi seluruh masyarakat.