Implementation of The Naïve Bayes Method in the COVID-19 Self-Assessment of Cianjur Regency Government Officials
Authors: Nasir Muhammad , Rahayu Andy Ramadhany , Sunjaya I Putu Robin , Widialestari Mey Sri , Prayitno Agus 
Published: June 2022

Sejak dikonfirmasi oleh WHO, status wabah COVID-19 telah menjadi pandemi global, yang mengakibatkan jumlah kasus telah dikonfirmasi p
The impact of Covid-19 in Indonesia has penetrated into all fields of human activity including in the government sector, efforts to implement work from home for government agencies, especially in the Cianjur district to suppress the positive number of COVID-19 have been carried out. However, in practice the determination of employees to work from home is not appropriate, resulting in a decrease in the performance of government employees in Cianjur Regency, and an increase in positive numbers in the government environment. The method used in this research is an expert system approach with Naive Bayes which is the fastest and most accurate classification method for determining the problem. Based on the classification of the Naive Bayes method, samples were taken from Cianjur Regency government employees with symptoms of fever, cough, muscle aches, and loss of sense of smell, they had the highest probability of being classified as unhealthy and eligible for a swab test compared to other classifications, which was 80% percent. An expert system with a naive Bayes approach can be implemented to determine the health status of Cianjur Regency employees related to Covid-19, the suitability of the swab test, and the determination to work from home. For further research, it is suggested that it can be integrated with the existing institution's attendance system, and if necessary it can be tested with other methods.
ositif, sembuh, dan bahkan kematian di seluruh dunia. Kesehatan sendiri merupakan hal yang paling penting untuk melakukan aktivitas sehari-hari. Namun, sebagian masyarakat tidak peduli terhadap kesehatan tubuhnya dan terlambat mendiagnosis sehingga banyak penyakit atau virus yang menyerang tubuhnya. Salah satunya di masa pandemi COVID-19 dimana vrius ini banyak menyerang kesehatan masyarakat. Pandemi global ini juga berpengaruh terhadap semua sektor kegiatan manusia termasuk dalam sektor pemerintahan. Begitupun dengan Pemerintahan Kabupaten Cianjur yang termasuk wilayah terkonfirmasi kasus COVID-19, di mana semua pegawai di setiap OPD Kabupaten Cianjur sulit mendeteksi secara dini dan mandiri kesehatannya, yang mengakibatkan terjadinya peningkatan penyebaran virus COVID-19 di lingkungan/sektor kepegawaian pemerintahan Kabupaten Cianjur. Teknologi informasi dengan perkembangannya yang mampu membuat kecerdasan buatan di dalam bidang medis ditandai denganhadirnya teknologi sistem pakar yang dapat menggantikan peran ahli (nakes/dokter) dalam menentukan diagnosa suatupenyakit. Selain itu, alat untuk mendeteksi dini apakah seseorang terkena COVID-19 belum banyak diterapkan di semua wilayah dan aspek kegiatan manusia. Sistem Pakar dengan metode Naïve Bayes dapat dibuat untuk membantu setiap pegawai OPD Kabupaten Cianjur dalam melakukan self-assessment apakah kondisi kesehatannya termasuk Sehat, Tidak  Sehat dan menentukan kelayakan pemeriksaan swab serta menentukan status kehadiran dalam bekerja atau yang biasa disebut Work From Home dan Work From Office.