AJUSTE DOS COEFICIENTES DAS EQUAÇÕES DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA SÃO MATEUS, ES
Authors: Amaro de Sales Ramon , Chaves de Oliveira Evandro , Alves Lima Marcus José , Monteiro Gelcer Eduardo , Argolo dos Santos Robson , Furtado Lima Cássio 
Published: October 2018

AJUSTE DOS COEFICIENTES DAS EQUAÇÕES DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA SÃO MATEUS, ES  RAMON AMARO DE SALES1; EVANDRO CHAVES DE OLIVEIRA2; MARCUS JOSÉ ALVES LIMA3; EDUARDO MONTEIRO GELCER4; ROBSON ARGOLO DOS SANTOS5 E CÁSSIO FURTADO LIMA2 1Programa de Pós-graduação em Produção Vegetal, Universidade Federal do Espírito Santo, CEP: 29500-000, Alegre-ES, E-mail: ramonamarodesales@gmail.com;2Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo Campus Itapina, CEP 29709-910, Colatina-ES,  E-mail: echoliveira@gmail.com; cassio.engenhariaflorestal@yahoo.com.br;3Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Capitão Poço, CEP 66077-530, Belém-PA, E-mail: marcuslima01@yahoo.com.br;4University of Florida, Department of Agricultural and Biological Engineering, Gainesville, Florida, 32608 - United States. E-mail: egelcer@ufl.edu;5Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, CEP 36570-900, Viçosa-MG, E-mail: argolo.agro@gmail.com.  1 RESUMO O objetivo deste trabalho foi ajustar métodos empíricos para estimativa da evapotranspiração de referência em escala diária para a região de São Mateus, ES, através de dados da estação meteorológica do Instituto Nacional de Meteorologia. Para tanto, foi utilizado uma série histórica de 15 anos (2000 – 2015), sendo que os primeiros 14 anos foram considerados para ajustar os parâmetros e ao ano de 2015 foram atribuídos dados independentes para validação dos ajustes. O método FAO-56 PM foi referência para a avaliação dos demais métodos, dentre eles: Priestley-Taylor, Tanner-Pelton, Turc, Jensen-Haise, Makkink, Camargo, Hamon, Hargreaves e Samani, Linacre e Benevides Lopes. O desempenho dos métodos foi analisado pelo coeficiente de determinação (R2), índice de concordância de Willmott (d), raiz do erro quadrático médio normalizado (RMSEn) e soma do erro absoluto (SEA). Os resultados obtidos mostraram que os métodos que utilizaram a radiação solar como variável preditora foram mais precisos que aqueles que utilizaram somente temperatura e/ou umidade relativa do ar. Os métodos de maior desempenho foram Turc, Jensen e Haise, Priestley e Taylor, Tanner e Pelton e Makkink, os quais apresentaram valores de RMSEn variando entre 3 – 5% e d igual a 0,99, enquanto os demais apresentaram RMSEn de 21 – 29% e d inferior a 0,81, mesmo após o ajuste. Palavras-chave: Penman-Monteith-FAO, irrigação, necessidade hídrica, meteorologia agrícola  SALES, R. A.; OLIVEIRA, E. C.; LIMA, M. J. A.; GELCER, E. M.; SANTOS, R. A.; LIMA, C. F.ADJUSTMENT OF COEFFICIENTS OF REFERENCE EVAPOTRASPIRATION ESTIMATE EQUATIONS FOR  SÃO MATEUS, ES    2 ABSTRACT The objective of this work was to adjust empirical methods to estimate reference evapotranspiration (ETo) at daily scale for São Mateus, ES region by using weather data from the National Institute of Meteorology. Fifteen years of data (2000 – 2015) were used, with the first 14 years used to adjust parameters and independent data were assigned to the year 2015 to validate the adjustments. The FAO-56 PM method was the reference to evaluate the other ones: Priestley-Taylor, Tanner-Pelton, Turc, Jensen-Haise, Makkink, Camargo, Hamon, Hargreaves the Samani, Linacre the Benevides Lopes. The performance of the methods was analyzed by the coefficient of determination (R2), index of Willmott (d), normalized root mean squared error (RMSEn) and absolute error of the sum (SEA). The results obtained demonstrated that the methods using  solar radiation as predictor variable were more accurate than those in which only temperature and/or relative humidity of the air  were used. The methods with better performance were Turc, Jensen-Haise, Priestley-Taylor, Tanner-Pelton, and Makkink, which presented values of RMSEn varying between 3 – 5% and d equal to 0.99, while the others presented RMSEn of 21 – 29% and d lower than 0.81, even after adjustment. Keywords: Penman – Monteith - FAO, irrigation, water need, agricultural meteorology