bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Felicidad en el trabajo y salud mental de empleados: Análisis bibliométrico y tendencias de investigación
Authors: Vieira-Salazar Jaime Andrés , Tamayo-González Sofia , Sánchez-Carvajal Rafael Antonio
Published: January 2025

En un entorno laboral cada vez más complejo, la atención a la felicidad y salud en el trabajo emerge como un área fundamental de estudio. El problema abordado se centra en la escasez de análisis rigurosos de cartografía científica sobre la relación entre felicidad en el trabajo (FT) y salud mental de empleados (SM), así como su vínculo con el bienestar individual y organizacional. El propósito central consistió en aportar en el cierre de esta brecha de conocimiento mediante un análisis bibliométrico y narrativo de la literatura disponible. Para ello, se recopilaron 256 documentos sobre la relación FT-SM de las bases de datos Web of Science y Scopus. Se utilizaron técnicas de bibliometría y análisis de cocitaciones mediante el uso de la plataforma Tree of Science. Los resultados revelaron tendencias de investigación en cuatro áreas principales: satisfacción laboral, salud mental y burnout, psicología del trabajo y liderazgo. Asimismo, se plantearon implicaciones prácticas para empresarios, directivos y académicos que busquen comprender los mecanismos que influyen en el bienestar laboral, incluyendo el bienestar individual, eficacia organizacional y formulación de políticas laborales. Este estudio contribuye significativamente al entendimiento de los determinantes del bienestar laboral y ofrece recomendaciones para futuras investigaciones y prácticas laborales.
Prácticas evaluativas del colegio virtual Cibercolegio UCN en coherencia con la evaluación formativa
Authors: Orrego Echavarría Juan Esteban , Hincapié Yepes Paula Michel , Sepúlveda Zapata Julián David , Zuluaga Avendaño Diego Fernando
Published: January 2025

Este artículo presenta los resultados de una reflexión que busca comprender las prácticas evaluativas en el Sistema Institucional de Evaluación de los Estudiantes (SIEE) del colegio virtual Cibercolegio UCN, en relación con la evaluación formativa. Mediante un enfoque cualitativo, se analizó e interpretó la información con base en un ejercicio hermenéutico, donde y a partir del análisis de las siguientes categorías exploradas: 1) estrategias evaluativas, analizando el proceso de aprendizaje; 2) técnicas e instrumentos de evaluación, para reconocer el desarrollo de competencias de los estudiantes; y 3) formas de evaluación desde los agentes educativos, considerando la distribución del poder evaluativo, se identificaron resultados en diferentes áreas de mejora en las prácticas evaluativas del Cibercolegio UCN, como la poca claridad en los procesos de sistematización de los registros y la necesidad de continuar con el mejoramiento tanto en los procesos de enseñanza como en los de realimentación; adicional, se ofrecen recomendaciones para ajustar tanto el SIEE como las prácticas derivadas de él. Este estudio puede promover prácticas evaluativas más efectivas y acordes con las necesidades educativas actuales, no solamente en el Cibercolegio UCN, sino en otras instituciones que se apoyen teóricamente en la evaluación formativa.
La construcción de legitimidad de la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP), en Colombia, a partir de discursos y narrativas organizacionales (2018-2020)
Authors: Arias-Suarez Juan David , Zúñiga-Upegui Julián , Cano-Mejía Vanessa
Published: January 2025

El objetivo de este artículo es analizar la construcción de legitimidad de la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP) en Colombia a partir de discursos y narrativas organizacionales, en el marco del proceso de paz en Colombia, desde los referentes conceptuales y epistémicos de los estudios organizacionales (EO). Metodológicamente, el artículo adoptó un enfoque cualitativo, realizando un análisis narrativo del discurso de la JEP a partir de sus archivos institucionales, videos, comunicados y reportes, como formas discursivas de construir legitimidad, entre 2018 y 2020. El análisis se procesó desde dos narrativas a modo de historia organizacional tomadas de las fuentes públicas de la JEP: 1) las víctimas como elemento central de JEP, y; 2) la JEP como actor de un Estado de derecho. Los resultados y conclusiones muestran que el discurso de la JEP permite la construcción de una narrativa organizacional que es cada vez más fiel a un arquetipo, instrumentalizando su discurso managerial y co-construyendo unas expectativas de desempeño y efectividad en la satisfacción de los derechos de las víctimas y la superación del conflicto, como elementos centrales para legitimar su actuar.
AUTOINTENSIFICAÇÃO E A IDEOLOGIA DO CUIDADO
Authors: Fernandes Bárbara Pereira , Penna Marieta Gouvêa de Oliveira
Published: January 2025

The aim of this article is to present the research results conducted within the scope of the Master's in Education program, which aimed to investigate the perception of teachers in the São Paulo state educational system regarding the intensity of their work. The theoretical framework was based on the concept of work intensity established by Dal Rosso (2008, 2015) and the debate on the intensification and intensity of teaching work conducted by Apple (1995) and Hypolito, Vieira, and Pizzi (2009), as well as discussions on teaching and gender by Carvalho (1999) and Chamon (2005). The field research employed the focus group technique. The results, in turn, indicate that teachers' perception of high work intensity is attributed primarily to the extension of working hours, the blurring of boundaries between work and non-work times, and the high emotional demand required. Finally, the dataset allowed for the identification of the presence of a self-intensification process of work among the literacy teachers.
A CATEGORIA DE VERDADE E A EDUCAÇÃO ESCOLAR
Authors: Rossi Rafael
Published: January 2025

This article is an instrument through which we address the problem of the relationship between school education and the concept of truth. We base ourselves on the contributions of historical-critical pedagogy, as a pedagogical theory founded, in turn, on the Marxist ontological method. We explain, in the first part of the article after the introduction, the understanding of the concept of truth and its relationship with scientific knowledge and the apprehension of objective reality. Next, we advance to explain the classic function of school education in its links with the teaching of true knowledge. Finally, our considerations that point to the need to invest efforts, theoretical and practical, in defending the school for human development and the critical, historical and true understanding of social and natural reality.
DO FORDISMO À ACUMULAÇÃO FLEXÍVEL E OS IMPACTOS NA SAÚDE DO TRABALHADOR
Authors: Nogueira de Oliveira Fernandes Aleksandra , De Brito Fernandes Stenio , Menezes de Paiva Marlúcia
Published: January 2025

The article presents a discussion about the relationship between man and nature through work and the numerous changes that have taken place over the years, where society in general, as well as the workforce, had to adapt to the new imposed scenario. We aim to analyze the path from Fordism to flexible accumulation and the impacts on workers' health. We start from a qualitative approach according to Creswell's (2014) propositions. For the corpus of the article, we carried out a bibliographic research endorsed by authors who discuss the theme on screen. As a result, the study revealed that the political, economic and social reality in which workers are subjected, triggers processes of malaise/illness, where the flexibility of work has precariousness as one of its most striking effects.
OS SENTIDOS DO TRABALHO NAS VOZES DE TRABALHADORES-ESTUDANTES DA EDUCAÇÃO DE JOVENS E ADULTOS – EJA
Authors: Pereira Darc Lene Braga , Castro Mad Ana Desiree Ribeiro de
Published: January 2025

This article aims to understand the meanings attributed to work by the workers/students (TEs) of Youth and Adult Education (EJA). Through qualitative research, we conducted a semi-structured interview with seven workers/students enrolled in the 1st and 2nd segments of EJA in a public school in Santa Maria – DF.  Based on the proposal of the meaning cores formulated by Aguiar, Soares and Machado (2015), and Aguiar and Ozella (2013), four meaning cores were constructed from the participants' reports. The synthesis of our analysis allowed us to infer: i. That the construction of meanings is mediated by the centrality of work in the ways of living and surviving, ii. The subjects of EJA carry relevant social marks in the processes of subjectivation of the worker-being in accordance with the social meanings valued from capitalist sociability, iii. Meanings that form them from the social experiences and knowledge learned at work emerged, configuring the ways of existing and resisting in the world.
Analysis of the effect of heel effect on radiation dose distribution in breast and thyroid organs in lumbar radiographic examination
Authors: Saputro Suherman Hadi , Ganna Olivia
Published: January 2025

Lumbar radiography is a common procedure but poses a risk of radiation exposure to sensitive organs such as the breast and thyroid. This study analyzed the effect of the Heel Effect on the distribution of radiation doses in these organs using an experimental method with an acrylic phantom and an ALOKA pen-dosimeter. Measurements were made on anteroposterior (AP) and lateral (LAT) projections with variations in the orientation of the anode-cathode. The results showed that the cathode orientation produced a higher radiation dose than the anode, with the highest dose in the thyroid at the lateral projection of the cathode orientation (18.8 ± 1.30 μSv) and the lowest at the anode orientation AP projection (5.2 ± 0.83 μSv). The study concluded that the understanding of the Heel Effect can be used to optimize dose distribution according to ALARA principles in diagnostic radiology practice.
Una visión normativa de la narrativa literaria de ficción: ficción, narrativa y literatura en el debate de las make believe theories
Authors: Villalobos Fernández Jesús Israel
Published: January 2025

Recientemente, el filósofo Manuel García Carpintero ha brindado un nuevo enfoque para definir la ficción en el marco teórico de las make believe theories, el cual llama normativo. Este enfoque caracteriza la narrativa literaria de ficción como una práctica que se define a partir de un conjunto de entidades ideales y necesarias, es decir, a partir de normas constitutivas. El presente artículo busca aplicar el enfoque normativo de García Carpintero para definir un tipo específico de ficciones, la narrativa literaria de ficción, profundizando en tres conceptos: la ficción, la narrativa y la literatura, para concluir que la narrativa literaria de ficción es un artefacto híbrido diseñado con la intención de cumplir tres funciones relativas a estos tres conceptos distintos.
Doveristico: il suffisso -istico come esempio di “telescoping” morfologico
Authors: Gaeta Livio
Published: January 2025

Una lettrice di Roma ci sottopone il termine doveristico, che ha sentito usare durante una discussione in Tv tra “specialisti di geopolitica odierna”; si parlava in particolare di “una visione doveristica della vita, della società” contrapposta a una visione che privilegia solo i diritti.
Intervención educativa y diversidad funcional. Codocencia y diseño universal de aprendizaje para construir una escuela inclusiva
Authors: Alcalá del Olmo Fernández María José , Leiva Olivencia Juan José , Parody García Lucía María , Santos-Villalba María Jesús
Published: January 2025

La implementación de una educación comprometida con los parámetros de la inclusión educativa constituye actualmente uno de los principales desafíos para los profesionales de la educación. En los discursos pedagógicos actuales se advierte la necesidad de garantizar que los estudiantes tengan acceso a un proceso formativo innovador e inclusivo, no solo situando la mirada en quienes presentan alguna diversidad funcional, sino también en los que a lo largo de su escolaridad puedan precisar algún tipo de apoyo, por su situación personal o por presentar alguna dificultad en su proceso de aprendizaje.

Este libro pretende ser un homenaje para todos los profesionales de la educación que en su quehacer cotidiano se esfuerzan por brindar una respuesta educativa de calidad a todo el alumnado, y que, a su vez, presenta una especial sensibilidad con la diferencia, como elemento consustancial que enriquece los procesos formativos y como aspecto pedagógico de gran valor que contribuye a humanizar la educación.
The role of Magnetic Resonance Imaging in the morpho-functional study of the right ventricle and the correct diagnosis of a case of Arrhythmogenic Cardiomyopathy: a case study
Authors: Dargenio Pasquale , Pollice Saverio , Pollice Paolo , Fucci Maria Paola , Sardaro Arianna , Urbano Maria , Antonucci Giuseppe Walter , Guglielmi Giuseppe
Published: January 2025

Arrhythmogenic Right Ventricular dysplasia (ARVD) is an inherited disease characterized by fibro-adipose replacement of cardiac tissue, which can lead to severe arrhythmias and sudden cardiac death, especially in young athletes. This experimental study analyzes the efficacy of Magnetic Resonance Imaging (MRI) in the early diagnosis and monitoring of ARVD, highlighting how this diagnostic technique represents the gold standard for the morpho-functional evaluation of the right ventricle. 43 patients were examined, one of whom tested positive for ARVD, thanks to the diagnostic parameters obtained (RVEDVi, RVESVi and FE) and Delayed enhancement sequences by MRI. It was found that the reference parameters of the TASK FORCE 2010 were exceeded with values of RVEDVi equal to 110 ml/m² and FE equal to 36% and in the DE sequences we had an accumulation of contrast medium in the free wall of the right ventricle.
ANALISIS DISTRIBUSI RATA-RATA WAKTU RESPON APLIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN KURVA NORMAL DAN SIMPANGAN BAKU
Authors: Setiawan Arico , Alexandro Yosua , Parhusip Jadiaman
Published: January 2025

Penelitian ini menganalisis distribusi waktu respons rata-rata aplikasi berbasis web menggunakan pendekatan kurva normal dan simpangan baku. Permasalahan utama yang diangkat adalah ketidakpastian dalam pola distribusi waktu respons akibat berbagai kondisi operasional, seperti lonjakan lalu lintas pengguna. Penelitian ini bertujuan memberikan wawasan tentang stabilitas performa aplikasi dan menyarankan perbaikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Data yang digunakan adalah data sekunder dari laporan kinerja server pada platform cloud computing. Metode yang diterapkan mencakup perhitungan statistik deskriptif, visualisasi data, dan uji normalitas untuk menilai kesesuaian distribusi waktu respons dengan pola normal. Hasil menunjukkan bahwa waktu respons aplikasi sebagian besar mengikuti distribusi normal namun dengan simpangan baku yang signifikan, mencerminkan variasi performa web berdasarkan pada berbagai faktor seperti jenis tugas, status tugas, dan prioritas tugas. Identifikasi pola distribusi ini membantu pengelola aplikasi dalam mengoptimalkan desain sistem dan alokasi sumber daya. Penelitian ini menawarkan kontribusi praktis untuk pengembang dan administrator sistem dalam meningkatkan kinerja aplikasi web berbasis cloud.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN PRODUK PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Authors: Dwi Agustiar Fajar , Nurina Sari Betha , Maulana Iqbal
Published: January 2025

Perkembangan dan persaingan dalam bisnis perdagangan serta kemajuan teknologi informasi membuat semakin ketatnya persaingan pasar untuk memenuhi tuntutan pelanggan yang terus meningkat. Toko Agung Makmur Jaya masih sering kesulitan dalam menentukan strategi bisnis seperti apa yang paling efektif. Berdasarkan data hasil penjualan selama satu tahun, bulan Juli 2023 – Juni 2024 tren penjualan Toko Agung Makmur Jaya cenderung menurun. Toko Agung Makmur Jaya dapat memanfaatkan fitur laporan penjualan produk setiap bulan yang sudah ada untuk menentukan pola penjualan yang efektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan clustering k-means untuk pengelompokan produk Toko Agung Makmur Jaya. Penelitian ini dilakukan dengan bahasa pemrograman Python dan menggunakan metodologi CRISP-DM. DBI digunakan untuk menentukan jumlah cluster terbaik, yaitu 5 cluster dengan nilai DBI 0.453559. Hasil dari penelitian ini berupa pengelompokan produk dari data penjualan Toko Agung Makmur Jaya, pada Cluster 4 dikategorikan sangat laku dan omzet sangat besar, Cluster 2 dikategorikan laku dan omzet besar, Cluster 1 dikategorikan cukup laku dan omzet sangat besar, Cluster 3 dikategorikan tidak laku dan omzet tidak besar, dan Cluster 0 dikategorikan sangat tidak laku dan omzet sangat tidak besar. Hasil clustering k-means dievaluasi menggunakan Silhoutte Coeffecient mendapatkan nilai sebesar 0,68 yang mana nilai tersebut masuk ke dalam kategori struktur klaster standar.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK BERBASIS WEB
Authors: Samsudin Samsudin , Hikmah Wulandari Nur , Ayu Ningsih Sri , Ihsan Sarita Muhammad
Published: January 2025

Kekerasan terhadap perempuan dan anak di Kota Kendari masih menjadi masalah serius yang dihadapi oleh Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (DPPPA). Salah satu tantangan utama adalah terbatasnya sistem pendataan yang akurat dan terintegrasi. Untuk mengatasi hal tersebut, pengembangan Sistem Informasi Geografis (GIS) berbasis web diusulkan sebagai solusi efektif. Sistem ini memungkinkan pemetaan dan visualisasi data kekerasan secara real-time berdasarkan lokasi geografis, memudahkan identifikasi pola dan tren kekerasan. Hasil pengujian black-box pada penelitian ini membuktikan sistem yang dibangun dapat bekerja sesuai dengan harapan serta dapat dipergunakan pada DPPPA Kota Kendari dan Lembaga terkait.
ANALISIS PERBEDAAN INTENSITAS PENGGUNAAN SMARTPHONE MAHASISWA PADA WEEKDAYS DAN WEEKEND
Authors: Pratama Dinatha Jonathan , Iqbal Ahmad , Parhusip Jadiaman
Published: January 2025

Smartphone telah menjadi kebutuhan esensial di kalangan mahasiswa, tidak hanya sebagai alat komunikasi tetapi juga sebagai penunjang aktivitas perkuliahan, terutama dengan berkembangnya pembelajaran digital. Namun, intensitas penggunaan smartphone yang tinggi sering kali menimbulkan dampak negatif, seperti kecanduan, penurunan prestasi akademik, dan perubahan perilaku. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan intensitas penggunaan smartphone mahasiswa Institut Teknologi Kalimantan (ITK) pada weekdays (hari kerja) dan weekend (hari libur) dengan menggunakan metode penelitian kepustakaan (literature review). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dari penelitian sebelumnya yang melibatkan 257 mahasiswa ITK sebagai responden yang dipilih dengan metode convenience sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring dan observasi langsung pada tanggal 9–12 Mei 2023. Analisis dilakukan secara kuantitatif melalui tiga tahapan utama, yaitu analisis statistik deskriptif, estimasi parameter dengan interval konfidensi, dan uji hipotesis menggunakan Uji Z. Hasil analisis menunjukkan rata-rata penggunaan layar smartphone sebesar 8,79 jam pada weekdays dan 8,71 jam pada weekend. Interval konfidensi dan uji hipotesis menunjukkan tidak terdapat perbedaan signifikan dalam rata-rata durasi penggunaan layar smartphone pada kedua periode tersebut. Durasi penggunaan yang melebihi empat kali lipat dari rekomendasi ideal menunjukkan perlunya manajemen waktu yang bijak untuk mengurangi dampak negatif akibat penggunaan yang berlebihan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA PADA SD NEGERI MANGUNSAREN 02 BERBASIS WEBSITE
Authors: Nafisah Nana , Handayani Ujianti Mutiara
Published: January 2025

Perancangan sistem informasi akademik berbasis website pada SD Negeri Mangunsaren 02 merupakan suatu sistem yang memberikan informasi laporan nilai siswa secara online yang berupa laporan nilai siswa berbasis website, sehingga dapat membantu kualitas dalam menyampaikan informasi. Di SD Negeri Mangunsaren 02 pengolahan data nilai siswa masih menggunakan secara konvesional dengan menggunakan buku besar pada setiap masing-masing guru, dengan cara tersebut menimbulkan resiko seperti hilangnya data nilai siswa. Pengolahan data nilai siswa berbasis web dirancang dengan tujuan untuk mengurangi resiko,dan hilangnya data nilai siswa serta memermudah pengolahan, pencatatan dan pengecekan data nilai siswa yang terkomputerisasi. Metode perancangan sistem ini  yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan studi kasus, metode UML. Tujuan perancangan sistem ini dibangun agar menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan kualitas pengolahan dan penyimpanan data nilai siswa, sehingga dapat mendukung proses pembelajaran yang efektif dan efisien
IMPLEMENTASI LIBRARY PYTHON DEQUEUE PADA ANTRIAN BANK MENGGUNAKAN LOGIKA FIRST IN FIRST OUT
Authors: Zulfahrizan Atta , Alby Savana HSB Muhammad , Br.Hutagalung Fhadillah , Ramadhani Fanny
Published: January 2025

Sistem antrian bank merupakan bagian penting dalam pelayanan kepada nasabah, namun seringkali menghadapi permasalahan seperti pembagian pelanggan yang tidak optimal dan tidak adanya estimasi waktu tunggu yang akurat. Kondisi ini menyebabkan waktu tunggu yang lama dan ketidakpuasan nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem antrian berbasis algoritma First In First Out (FIFO) menggunakan library Python deque untuk meningkatkan efisiensi layanan nasabah. Metode yang digunakan meliputi perancangan dan implementasi algoritma FIFO dengan struktur data deque, pengujian sistem, serta pengembangan fitur pembagian antrian berdasarkan estimasi waktu layanan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi, mengurangi kesalahan input data, dan memprioritaskan pelanggan berdasarkan waktu tunggu yang lebih singkat. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi yang efektif untuk pengelolaan antrian perbankan secara adil dan terstruktur
PENERAPAN SISTEM PAKAR BIMBINGAN KONSELING DI SMK SIANG SURABAYA MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING
Authors: Dwi Susanto Syafi’i , Mizanul Achlaq Mochamad
Published: January 2025

Penelitian ini membahas penerapan sistem pakar dalam bimbingan konseling di SMK Siang Surabaya dengan menggunakan metode backward chaining. Sistem pakar adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang dapat menggantikan peran pakar dalam memberikan solusi dan rekomendasi berdasarkan basis pengetahuan tertentu. Metode backward chaining digunakan untuk menentukan solusi dengan cara bekerja mundur dari hipotesis ke fakta-fakta yang mendukung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar yang dapat membantu proses bimbingan konseling di sekolah, khususnya dalam memberikan solusi dan arahan kepada siswa yang mengalami permasalahan akademik, pribadi, maupun sosial. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan proses bimbingan konseling dapat menjadi lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui wawancara dengan konselor, observasi langsung, serta studi literatur terkait sistem pakar dan metode backward chaining. Proses pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak khusus untuk membuat basis pengetahuan dan aturan-aturan yang diperlukan dalam backward chaining. Teknik backward chaining digunakan karena kemampuannya  mengidentifikasi solusi berdasarkan  serangkaian pertanyaan dan informasi yang diberikan. Penelitian ini meliputi tahapan sebagai berikut: pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan sesuai dengan permasalahan yang dihadapi oleh siswa. Sistem ini juga mampu meningkatkan kecepatan dan kualitas layanan bimbingan konseling di SMK Siang Surabaya. Kesimpulannya, penerapan sistem pakar dengan metode backward chaining merupakan solusi yang efektif dalam membantu konselor sekolah memberikan bimbingan yang lebih terstruktur dan terarah.Sistem  juga memberikan rekomendasi panduan yang tepat berdasarkan informasi yang diberikan oleh pengguna
INTEGRASI ALGORITMA DIJKSTRA PADA APLIKASI QGIS UNTUK SIMULASI RUTE TERCEPAT DI MEDAN : STUDI KASUS RUTE DARI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN KE RUMAH SAKIT ROYAL PRIMA
Authors: Berutu Iwan , Auzi Sybil , Ashillah Salma , Harliana Putri
Published: January 2025

Penelitian ini membahas integrasi algoritma Dijkstra dalam aplikasi QGIS untuk mensimulasikan rute tercepat di Medan, dengan studi kasus rute dari Universitas Negeri Medan (UNIMED) ke Rumah Sakit Royal Prima. Dengan menggunakan data jaringan jalan dari OpenStreetMap dan mengukur jarak antar titik Menggunakan Google Maps, algoritma Dijkstra diimplementasikan untuk menghitung jalur terpendek berdasarkan bobot jarak. Jalur yang ditemukan divisualisasikan menggunakan QGIS untuk memastikan akurasi dan kemudahan pemahaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra efektif dalam menentukan jalur terpendek dengan tingkat akurasi tinggi, sementara visualisasi di QGIS memberikan gambaran yang jelas dan informatif tentang rute yang dihitung. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam penerapan algoritma pencarian jalur terpendek untuk aplikasi pemetaan lainnya.
PENGUJIAN PADA WEBSITE SMARTPETSCARE UNTUK LAYANAN GROOMING HEWAN MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING
Authors: Rahma Ditta Zahra Nur , Wenita Putri Anatasya , Sabila Azzahra Kanaya , Reza Widhiwipati David , Ilham Nurfajri Muhammad , Parasti Mindara Gema , Wicaksono Aditya
Published: January 2025

Penelitian ini bertujuan untuk menguji fungsionalitas sistem berbasis web SmartPetsCare, yang dirancang untuk mendukung layanan grooming hewan peliharaan secara online. Website ini menyediakan berbagai fitur, seperti pendaftaran hewan peliharaan, pengaturan jadwal layanan, pelacakan riwayat grooming, serta akses informasi melalui artikel, tips perawatan, dan showcase produk. Pendekatan Black Box Testing digunakan untuk menguji fungsi-fungsi utama sistem berdasarkan spesifikasi kebutuhan pengguna, tanpa mengevaluasi struktur internal atau kode programnya. Pengujian dilakukan pada fitur login, registrasi, serta operasi CRUD (Create, Read, Update, Delete) untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai harapan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur-fitur utama website beroperasi sesuai spesifikasi yang ditentukan. Semua skenario pengujian berhasil memberikan hasil yang diharapkan, meskipun terdapat beberapa peluang perbaikan, seperti optimalisasi antarmuka pengguna dan pengayaan fitur tambahan untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengujian dan pengembangan perangkat lunak berbasis web, khususnya dengan penerapan metode Black Box Testing untuk memastikan keandalan sistem.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HEADLINE BERITA MENGGUNAKAN ROC DAN MOORA
Authors: Bella Vista Candra , Veronica Elyzabeth Islami Ratu , Nur Hamdana Elok
Published: January 2025

Teknologi semakin berkembang menuntut masyarakat untuk memanfaatkannya agar informasi diperoleh dengan mudah dan cepat. Times Indonesia merupakan portal berita daring yang memuat berita terbaru terkait peristiwa, cek fakta, politik, entertainment, gaya hidup, wisata, kopi times, hingga e- koran. Masalah yang dihadapi adalah penentuan prioritas headline, karena dilakukan secara asal dan belum tersistematis. Banyaknya berita mempengaruhi proses penyeleksiannya, karena tidak semua berita dapat menjadi headline. Terdapat perdebatan pada pemilihan headline oleh redaksi. Pemilihan headline yang kurang baik mengakibatkan ketidaktepatan dalam menentukan prioritas berita. Sistem Pendukung Keputusan dijadikan solusi untuk memudahkan memilih headline berita. Kombinasi metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria secara simultan, penentuan nilai bobot juga secara tersistem. Hasil penelitian menujukkan sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil perangkingan tertinggi didapat oleh A7 bernilai 0,215. Berdasarkan pengujian menggunakan UAT, tingkat kepuasan pengguna sebesar 79,83%. Berarti pengguna setuju bahwa dengan adanya sistem membantu dalam pemilihan headline berita. Pengujian menilai akurasi dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan sistem pada 20 data alternatif, menghasilkan 100% akurasi. Penilaian performa sistem dengan membandingkan hasil perangkingan dengan pendapat pakar atau editor menggunakan 10 data teratas mendapatkan tingkat kebenaran sebesar 86,67%.
SMART AGRICULTURE UNTUK TANAMAN HIAS DENGAN IOT IMPLEMENTASI MONITORING BLYNK
Authors: Maulana Wirapraja Damang , Putri Nabilah Selviana , Susilawati Susilawati
Published: January 2025

Teknologi Internet of Things (IoT) telah memungkinkan perangkat elektronik untuk terhubung ke internet dan berkontribusi pada berbagai aplikasi, termasuk sistem pertanian pintar. Dalam pengelolaan tanaman hias, tantangan utama adalah memastikan kelembapan tanah tetap optimal sesuai kebutuhan masing-masing jenis tanaman, terutama di taman rumah. Masalah ini sering kali memerlukan perhatian manual yang intensif, sehingga kurang efisien dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penyiraman otomatis berbasis IoT yang dapat memantau kondisi tanah secara real-time dan mendukung keberlanjutan lingkungan. Metode penelitian meliputi analisis sistem untuk mengidentifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional, perancangan prototype menggunakan ESP32, implementasi aplikasi dengan platform Blynk, serta pengujian prototype untuk memastikan fungsi-fungsi utama, seperti pemantauan kelembapan tanah, notifikasi Telegram, dan pengendalian pompa air otomatis, berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengirimkan notifikasi kelembapan tanah secara real-time, mengontrol penyiraman otomatis sesuai data sensor, serta mempermudah pengguna untuk memantau dan mengendalikan proses melalui perangkat mobile atau web. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi perawatan tanaman hias, tetapi juga mendukung kenyamanan dan estetika taman rumah. Dengan penerapan teknologi IoT, sistem ini memberikan solusi yang inovatif dan berkelanjutan untuk pengelolaan tanaman hias
EVALUASI KUALITAS WEBSITE TERHADAP USER SATISFACTION TRAVELOKA.COM MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0
Authors: Sinaga Dwianna , Pratama Arista , Wulansari Anita
Published: January 2025

Kemajuan teknologi informasi telah mempermudah berbagai aspek kehidupan, termasuk akses informasi melalui internet. Website menjadi media penting yang memungkinkan pengguna mendapatkan informasi secara efisien dan efektif. Dalam dunia e-commerce, kualitas website sangat berpengaruh terhadap pengalaman dan kepuasan pengguna. Traveloka, sebagai salah satu Online Travel Agency (OTA) terkemuka di Indonesia, menyediakan layanan pemesanan tiket dan akomodasi secara daring. Meski menjadi pemain utama, Traveloka menghadapi beberapa kendala, seperti informasi refund yang tidak akurat dan respons layanan yang lambat. Penelitian ini menggunakan metode WebQual 4.0 untuk mengevaluasi kualitas website Traveloka berdasarkan tiga variabel: Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh ketiga variabel tersebut terhadap User Satisfaction serta memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan kualitas layanan dan memenuhi harapan pengguna secara lebih efektif. Hasil pengukuran diperoleh bahwa Information Quality berpengaruh positif signifikan terhadap User Satisfactuion, Service Interaction Quality berpengaruh negatif signifikan terhadap User Satisfactuion, dan  Usability Quality berpengaruh positif tidak signifikan terhadap User Satisfactuion, dan dapat menjelaskan variabel User Satisfaction sebesar 40% sedangkan dipengaruhi oleh variabel lain sebessar 60%.
ANALISIS KUALITAS WEBSITE UPT BAHASA UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0
Authors: Zulkarnain Faried , Yasid Achmad , Yusuf Muhammad
Published: January 2025

Website pusat Bahasa merupakan situs akademik yang mewakili lembaga atau unit intitusi pendidikan yang berfokus pada pengembangan dan pembimbingan bahasa. Website UPT Bahasa UTM merupakan salah satu website yang dikelola oleh universitas Trunojoyo Madura yang bertanggung jawab untuk mengembangkan Pelajaran dan layanan kebahasaan. Hingga saat ini, masih belum ada yang melakukan pengukuran untuk mengetahui kualitas website UPT Bahasa UTM. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas website UPT Bahasa UTM menggunakan metode WebQual 4.0, pada penelitian ini berfokus pada 3 variabel yang digunakan yaitu, kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas visual. Secara keseluruah hasil dari penelitian ini yaitu baik, dengan memperoleh rata-rata skor  72,3%. Variabel kualitas kegunaan, mendapatkan rata-rata skor yang terendah dengan memperolrh skor 69,60%(Baik). Selanjutnya variabel kuaitas informasi, yang mendapatkan skor 73,60%(Baik). Serta variabel yang mendapatkan skor rata-rata tertinggi yaitu variabel kualitas visual dengan skor 73,70% (Baik).
KLASIFIKASI JENIS BENIH KACANG MENGGUNAKAN SMOTE DAN DECISION TREE C4.5
Authors: Al-Afghoni J.M. Havidz Yasaf , Wahyudi Setiawan  , Dwi Putra Negara Yudha
Published: January 2025

Di era yang berubah semakin modern ini semua hal dapat diidentifikasikan berdasarkan kriteria atau atribut yang di miliki, mulai dari benda, hewan, tanaman, dan semua hal yang memiliki materi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis kacang, ada banyak kacang yang belum memiliki label yang sesuai sehingga sering salah dalam menentukan jenisnya, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data kacang baru agar sesuai dengan jenis kacang yang dibutuhkan, metode decision tree C4.5. Metode ini digunakan untuk membuat model pengelompokan data yang dapat menggolongkan kacang ke dalam class yang berbeda berdasarkan atribut-atributnya. Data yang dipergunakan pada penelitian ini data yang berasal Murat Koklu, dengan data yang terbagi menjadi 7 class yaitu Seker 2027 data, Barbunya 1322 data, Bombay 522 data, Cali 1630 data, Dermason 3546 data, Horoz 1928 data dan Sira 2636 data dengan total data 13611dan memiliki atribut data berjumlah 16 jenis. Data yang diperoleh di normalisasi lalu dilakukan penyeimbangan data karena data tidak seimbang tiap Class dengan teknik SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique), berikutnya dilakukan pembagian data menggunakan K-Fold Cross Validation. Klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah decision tree C4.5. dan dari penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94% presisi sebesar 94%, recallnya 94%, dan f1-scorenya adalah 94%, hasil ini dievaluasi menggunakan Confusion Matrix
SISTEM INFORMASI MENU MAKANAN DAN MINUMAN DENGAN KODE QR BERBASIS WEBSITE PADA KEDAI MURAH JASA
Authors: Nabil Makarim Syahir , Riana Freza , Satrya Fitrah
Published: January 2025

Kedai Murah Jasa merupakan kedai dengan konsep warung kopi versi premium yang pada saat ini masih belum memiliki kedai offline yang dalam jangka waktu dekat akan membuka kedai offline-nya. Kedai Murah Jasa membutuhkan sistem yang dapat mengelola sistem pemesanan dan laporan penjualan sebelum kedainya dibuka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menerapkan sistem informasi menu makanan dan minuman yang berbasis web yang memungkinkan pelanggan memverifikasi pemesanan mereka dengan menggunakan teknologi kode QR yang memungkinkan pemindaian melalui smartphone. Pengguna dapat mengakses menu, memesan, dan mendapatkan informasi relevan dengan cepat dan mudah. Metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem, digunakan dalam penelitian ini. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempercepat layanan, mengurangi kesalahan dalam proses pemesanan, dan memfasilitasi pengelolaan data transaksi oleh pihak kedai. Oleh karena itu, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan di Toko Murah Jasa.
ANALISIS PENGARUH KORAN DIGITAL TERHADAP MINAT MEMBACA SURAT KABAR CETAK MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA
Authors: Ezra Pratama Daffa , Faqih Ahmad , Eka Permana Sandy
Published: January 2025

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam konsumsi media berita. Koran digital semakin diminati karena aksesibilitas yang lebih baik, biaya lebih rendah, dan fleksibilitas penggunaannya. Hal ini menyebabkan penurunan minat baca surat kabar cetak yang sebelumnya menjadi sumber informasi utama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh koran digital terhadap minat baca surat kabar cetak, dengan fokus pada masyarakat Desa Ciperna, Kecamatan Talun, Kabupaten Cirebon. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan regresi linier berganda. Data dikumpulkan melalui survei dan wawancara, dengan variabel independen meliputi aksesibilitas, harga, dan kemudahan penggunaan koran digital, serta variabel dependen minat baca surat kabar cetak. Model regresi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 84,1% (R-squared 0,841), yang mengindikasikan model ini dapat menjelaskan 84,1% variabilitas minat baca berdasarkan variabel independen. Hasil analisis menunjukkan bahwa aksesibilitas dan harga koran digital berpengaruh signifikan terhadap penurunan minat baca surat kabar cetak, sementara kemudahan penggunaan tidak signifikan. Aksesibilitas menjadi faktor dominan yang memengaruhi peralihan preferensi masyarakat ke media digital. Penelitian ini merekomendasikan adaptasi industri surat kabar cetak terhadap perkembangan teknologi digital untuk mempertahankan eksistensinya, serta pentingnya inovasi untuk menarik minat pembaca.
PENERAPAN KECERDASAN BUATAN DALAM E-COMMERCE: EFISIENSI OPERASIONAL, PERSONALISASI PELANGGAN, DAN TANTANGAN ETIKA
Authors: Rhoyhan Budi Satrio Dimas , Mukhtar Umar , Mokhammad Afrylianto Aryo Abdi Aryo
Published: January 2025

Perkembangan teknologi digital telah mengubah lanskap perdagangan global, dengan e-commerce menjadi pusat transformasi bisnis melalui integrasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang semakin kompleks dan inovatif. Era digital menuntut platform e-commerce tidak hanya sebagai medium transaksi, tetapi juga sebagai ruang interaktif yang cerdas dan responsif terhadap kebutuhan konsumen. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan AI dalam e-commerce dan dampaknya pada efisiensi operasional, personalisasi pelanggan, serta tantangan etika dan privasi. Pertama, AI terbukti meningkatkan efisiensi operasional hingga 30%, melalui otomatisasi proses seperti manajemen inventaris, layanan pelanggan berbasis chatbot, dan visual search. Kedua, personalisasi berbasis AI mampu memperkaya pengalaman pelanggan dan meningkatkan loyalitas melalui rekomendasi yang relevan. Namun, penerapan AI juga menghadirkan tantangan serius terkait bias algoritma dan perlindungan data pribadi pelanggan. Penelitian ini juga membahas dampak implementasi chatbot berbasis AI terhadap kualitas layanan pelanggan, serta penerapan visual search yang mengubah perilaku pencarian dan pembelian konsumen. Selain itu, penerapan AI dalam manajemen inventaris menunjukkan efisiensi signifikan pada rantai pasok. Dengan menggunakan metode tinjauan literatur yang sistematis, penelitian ini meninjau berbagai jurnal ilmiah dalam rentang waktu lima tahun terakhir (2019–2024). Hasil penelitian menyoroti bahwa meskipun AI membawa manfaat substansial, tantangan etika dan privasi tetap memerlukan perhatian serius untuk menjamin regulasi yang melindungi hak-hak konsumen di era digital
ANALISIS KECEPATAN METODE PENYORTIRAN DAN PEMROSESAN YANG DITERAPKAN PADA PROGRAM KERANJANG BELANJA
Authors: Prana Walidin Adamsyach , Pebiana Putri Fahra , Farezi Nazwar , Khoiriah Najwatul , Ramadhani Fanny
Published: January 2025

Kecepatan adalah salah satu aspek yang sangat diperlukan dalam teknologi saat ini. Kecepatan biasanya menjadi tolak ukur sebuah sistem atau perangkat, semakin cepat semakin baik. Efisiensi sebuah sistem atau perangkat ditentukan oleh kecepatan sistem itu sendiri ketika memproses atau mengolah data. Pada zaman yang mewajibkan tiap hal berjalan secara singkat dan praktis, diperlukan pengujian terhadap berbagai macam hal terutama pada bidang teknologi struktur data. Untuk mengetahui seberapa efisien teknik struktur data list dan dictionary maka dilakukan implementasi pada sebuah program keranjang belanja sederhana untuk membuktikan dan mendapatkan angka pasti dalam hal kecepatan. Dengan menggunakan metode eksperimental kuantitatif, program dikembangkan dalam bahasa python dengan GUI dari library tkinter dan modul penghitungan waktu dari library time. Diketahui bahwa penggunaan dan kombinasi list dan kamus pada program keranjang belanja relatif cepat dalam memproses data, dengan rentang waktu 0.00007 detik hingga 1.8 detik dalam memproses setiap variabel. Hal ini membuat list dan kamus relatif efisien dalam penggunaannya pada program shopping cart.
IDENTIFIKASI CITRA DAGING AYAM BERFORMALIN MENGGUNAKAN FITUR WARNA HUE SATURATION VALUE (HSV) DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
Authors: Siti Nurhalisa Waode , Mashur Sajiah Adha , Adi Saputra Rizal
Published: January 2025

Sulawesi Tenggara merupakan salah satu provinsi penghasil daging ayam di Indonesia. Menurut data BPS, produksi daging ayam di Sulawesi Tenggara pada tahun 2023 mencapai 11.535.209 kg, meningkat 4,32% dari tahun 2021 sebesar 11.053.353 kg. Namun, isu penggunaan formalin pada daging ayam memerlukan solusi deteksi yang cepat, akurat, dan mudah. Salah satu alternatif alami, kertas tumerik dari cairan kunyit, meski ekonomis, hanya berfungsi sebagai kontrol positif dan negatif, sehingga kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi citra daging ayam berformalin menggunakan fitur warna Hue Saturation Value (HSV) dan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Proses deteksi meliputi pemasukan citra, pra-pemrosesan, ekstraksi ciri RGB ke HSV, pelatihan K-NN, dan identifikasi citra. Hasil pengujian menggunakan 150 citra daging ayam berformalin dan 150 citra tanpa formalin menunjukkan akurasi sistem sebesar 93,79%, dengan True Positive (TP) 145, False Negative (FN) 5, False Positive (FP) 4, dan True Negative (TN) 146. Nilai metrik meliputi Precision 97,32%, Recall 96,67%, Specificity 97,33%, Accuracy 97% dan F1-Score 96,99%. Sistem ini menunjukkan potensi sebagai metode deteksi formalin yang efektif dan andal.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA SMP NEGERI 1 UMBU RATU NGGAY
Authors: Soni Putri A. Pretty , Dai Payon Binti Gabriel Cecilia , Adis Alexander
Published: January 2025

Perpustakaan sangat penting untuk guru dan juga siswa dalam membantu minat membaca dan mengetahui isi dari buku. Selain itu, manfaatnya membaca itu memperluas pengetahuan anak maupun guru. Sebuah perpustakaan yang mampu menyediakan fasilitas yang mendukung seperti kursi, meja, ruangan yang nyaman dan juga tersedianya buku lama dan juga buku terbaru sehingga meningkatkan minat membaca bagi siswa khususnya di SMP Negeri 1 Umbu Ratu Nggay. Permasalah yang di hadapi di sekolah ini adalah banyak buku yang tidak terdata dengan rapi sehingga banyak siswa kesulitan untuk mencari buku. Selain itu proses pencarian buku bisa memakan waktu yang cukup lama. Sedangkan untuk peminjaman buku oleh guru maupun siswa masih mencatat di buku. Dari permasalahan yang ada, maka peneliti bertujuan membuat semua sistem informasi manajemen perpustakaan agar membantu petugas dalam mengatur waktu dalam proses peminjaman dan proses pengembalian buku dengan mudah dan cepat. Sistem informasi manajemen perpustakaan yang di rancang menggunakan model SDLC waterfall dapat di urutkan sesuai dengan kebutuhan di sekolah. Dari hasil penelitian ini, maka peneliti menyimpulkan dengan adanya aplikasi sistem informasi manajemen perpustakaan memberikan solusi yang cepat dan mudah kepada petugas perpustakaan dalam mengelola manajemen data buku dan juga data peminjam buku di sekolah serta dapat membuat laporan dengan cepat.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE SEBAGAI PENDUKUNG EFEKTIVITAS DALAM PEMBELAJARAN BAHASA ASING
Authors: Salsabila Putri Wijaya Camelia , Bianca Farah , Sesy Amelia Melisya
Published: January 2025

Artificial Intelligence merupakan salah satu produk teknologi yang saat ini sedang marak digunakan. Kegunaan utama dari AI yaitu untuk menunjang kehidupan manusia setiap harinya. Dengan teknologi yang semakin pesat maka kebutuhan manusia semakin kompleks.  Pada era saat ini teknologi memiliki peran besar terhadap pembelajaran manusia., salah satunya yaitu dalam bidang pembelajaran bahasa asing. Metode pembelajaran konvensional untuk saat ini telah dianggap kurang mampu dalam meningkatkan wawasan dari bahasa asing. Artificial Intelligence merupakan salah satu produk teknologi yang saat ini sedang marak digunakan. Bukti peran dari AI yaitu menghadirkan pembelajaran bahasa asing yang lebih personal, interaktif, dan adaptif sehingga dapat menjadi solusi bagi masalah yang dihadapi dalam bidang pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk dapat memberikan pandangan lebih luas mengenai AI yang digunakan dalam bidang pembelajaran bahasa asing. Metode yang digunakan yaitu Systematic Literature Review untuk menjawab seluruh pertanyaan yang diajukan berdasarkan dari penelitian terdahulu yang berkaitan. Penelitian menghasilkan bahwa AI dapat digunakan dalam menunjang efektivitas pembelajaran bahasa asing dengan menggunakan teknologi Natural Language processing.
PREDIKSI PERSETUJUAN PINJAMAN MENGGUNAKAN DATASET LOAN APPROVAL MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI
Authors: Amal Rois Moh. Ichlasul , Dwilestari Gifthera , Suarna Nana
Published: January 2025

Persetujuan pinjaman merupakan aspek kritis dalam industri keuangan yang mempengaruhi kelancaran operasional bank dan lembaga keuangan. Namun, proses evaluasi permohonan pinjaman seringkali memakan waktu dan rawan kesalahan manusia. Oleh karena itu, diperlukan sistem prediksi yang efektif untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi persetujuan pinjaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi persetujuan pinjaman menggunakan dataset Loan Approval dengan menerapkan algoritma klasifikasi. Masalah yang dihadapi adalah bagaimana mengidentifikasi faktor-faktor penting yang mempengaruhi persetujuan pinjaman dan membangun model yang dapat memprediksi hasil dengan tingkat akurasi yang tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan dan praproses data, eksplorasi data untuk memahami distribusi dan karakteristiknya, serta penerapan berbagai algoritma klasifikasi seperti Logistic Regression, Decision Tree, dan Random Forest. Model yang dibangun kemudian dievaluasi menggunakan metrik kinerja seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan kinerja terbaik dengan akurasi mencapai 85%, precision 83%, recall 82%, dan F1-score 82%. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma klasifikasi dapat membantu lembaga keuangan dalam membuat keputusan persetujuan pinjaman yang lebih tepat dan efisien, sehingga dapat mengurangi risiko kredit macet dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam bidang teknologi keuangan dengan mengusulkan model prediksi yang dapat diimplementasikan dalam sistem penilaian kredit yang lebih cerdas dan responsif.