Innovación curricular en ingeniería industrial: hacia los enfoques de la IA y la industria 4.0
Authors: Rodriguez Riveros Jahir Stevens , Jiménez Rodríguez Ericka Alexandra 
Published: October 2024

El diseño curricular en el ámbito de la ingeniería industrial está experimentando una transformación significativa impulsada por el avance de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en los sectores económicos relacionados. Esta investigación, realizada para el programa de ingeniería industrial a distancia de la Corporación Universitaria Minuto de Dios, se enfoca en analizar cómo la IA está redefiniendo la resolución de problemas en diversas industrias, especialmente en el contexto de la Industria 4.0. Se postula que los diseños curriculares que incorporen estas nuevas tecnologías tendrán un rendimiento superior, ya que están mejor preparados para satisfacer las demandas cambiantes de las organizaciones, sin embargo, este cambio no se limita a la simple integración de asignaturas específicas sobre IA o Industria 4.0, sino que implica una revisión profunda de los espacios académicos de aprendizaje tradicionales para incorporar nuevos enfoques y herramientas relevantes; El enfoque del diseño curricular en este contexto implica una revisión completa de los resultados de aprendizaje que fundamentan el diseño de los contenidos para asegurar que los estudiantes adquieran las habilidades y competencias necesarias para enfrentar los desafíos emergentes en el entorno laboral; esto incluye el desarrollo de habilidades técnicas en áreas como análisis de datos, programación y gestión de sistemas inteligentes, así como habilidades blandas como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la colaboración interdisciplinaria. El fundamento teórico de esta investigación destaca varias tecnologías clave, incluyendo Internet de las cosas (IoT), IA y fábricas inteligentes todas estas áreas conocidas como Industria 4.0., basándose en una amplia gama de disciplinas científicas y computacionales que buscan comprender y replicar la inteligencia humana en máquinas, donde estas buscan transformar la manera en que se diseñan, producen y gestionan los productos y servicios en diversos sectores industriales. La metodología utilizada es cualitativa descriptiva, comenzando con un análisis narrativo de la base de datos Scopus para identificar tendencias y patrones relacionados con Industria 4.0 y IA en el periodo 2021-2024; filtrando por las palabras claves: Industria 4.0, toma de decisiones, gestión y manufactura de la base de datos de Scopus. En la etapa actual, estamos realizando una revisión bibliográfica bajo el enfoque de PRISMA, seleccionando 37 documentos relevantes de un total inicial de 1377 a través de criterios de inclusión específicos. Como conclusiones preliminares, se observa un creciente interés en la comunidad investigativa por desarrollar investigaciones en IA e industria 4.0 para aplicar innovaciones tecnológicas en los diferentes sectores productivos, donde se identifican dos enfoques en los avances de este campo: el comercial y el desarrollo científico y académico. Los desarrollos comerciales tienden a ser compartidos una vez que han validado su capacidad para generar valor, impulsados por la participación en lo que hoy se denomina el código abierto (open source). La discusión y análisis de la información sugiere que la preparación del estudiante debe enfocarse en el pensamiento crítico para capacitarlo en la formulación de preguntas pertinentes y en la evaluación asertiva, desafiando así los paradigmas actuales en el proceso de enseñanza y aprendizaje.