bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Effect of the physico-chemical parameters on the distribution of the fecal flora in a dam reservoir (Algeria)
Authors: Arab Sihem , Arab Abdeslem
Published: November 2022

Effet des paramètres physico-chimiques sur la distribution de la flore fécale dans un barrage (Algérie)

La présente étude a été effectuée en vue d’évaluer l’influence des fluctuations des paramètres environnementaux sur la charge et la distribution des différentes populations bactériennes d’origine fécale dans le barrage de Boukourdane (Algérie). Le suivi a été établi pendant deux ans (janvier 2013 – janvier 2015) au niveau de quatre stations. Le dénombrement des germes fécaux a été effectué en surface et en profondeur. Le suivi des paramètres bactériologiques a révélé une variation saisonnière, les charges bactériennes enregistrées sont assez élevées surtout durant les saisons froides (hiver et automne). L’analyse canonique de correspondances (ACC) de l’ensemble des données obtenues fait apparaître le rôle significatif de la conductivité, des ortho-phosphates et du pH sur le développement des streptocoques fécaux. L’ACC montre également l’effet des variations saisonnières et des ions sulfates sur la répartition des anaérobies sulfito-réducteurs. Concernant les coliformes totaux ils sont liés à la température de l’eau et les coliformes fécaux aux ions nitrates et à l’oxygène dissous.
Effects of moderate water stress and shading on survival, growth and resource allocation of two cork oak (Quercus suber L.) provenances
Authors: Mechergui Taher , Pardos Marta
Published: November 2022

Effets d’un stress hydrique modéré et de l’ombrage sur la survie, la croissance et l’allocation des ressources de deux provenances de Chêne-liège (Quercus suber L.).

Deux provenances (64 plants) de Chêne-liège (Quercus suber L.) originaires de l’Espagne et de la Tunisie ont été élevées sous deux niveaux d’intensité lumineuse (15 % (ombre modérée) et 5 % (ombre profonde) de pleine lumière) et deux régimes hydriques (plants irrigués à 100 % de la capacité au champ et plants soumis à un stress hydrique modéré) dans une pépinière en Espagne. Dix variables comprenant la survie des plants, la hauteur, le diamètre, le rapport hauteur/ diamètre, les biomasses aérienne, souterraine et totale, le rapport biomasse tige/racine, le nombre et la longueur des unités de croissance ont été mesurées pour chaque provenance. Le taux de survie des plants a été de 89 % indépendamment des facteurs étudiés (provenance, lumière, régime hydrique). La hauteur des plants a été similaire pour les deux provenances, alors que leur diamètre a été significativement plus grand pour la provenance Espagnole. Le stress hydrique a affecté l’équilibre de croissance entre la hauteur et le diamètre des plants mais seulement pour la provenance Espagnole, alors que la lumière, et indépendamment de la provenance des plants, a affecté 80 % (8/10) des traits étudiés. Ainsi, la provenance Tunisienne a semblé plus tolérante au stress hydrique, alors qu’aucune des deux provenances n’a semblé plus tolérante que l’autre à l’ombrage. Cependant, lorsqu’on considère les deux facteurs, la provenance Espagnole a montré une plus grande capacité à s’acclimater au stress hydrique sous de faibles conditions lumineuses, ce qui lui confère ainsi un intérêt potentiel pour le reboisement puisqu’en conditions méditerranéennes, comme nos résultats le montrent, la lumière et le stress hydrique peuvent agir d’une façon conjuguée. Cette variabilité serait essentiellement de nature génétique, puisque les deux provenances ont été cultivées dans les mêmes conditions pédoclimatiques.
Spider communities (arthropoda, araneae) in different pine forests of Zéralda game reserve (Algiers, Algeria) : taxonomy and biodiversity
Authors: Touchi Wahida , Kherbouche-Abrous Ourida , Saadi Amina , Beladjal Lynda
Published: November 2022

Communautés d’araignées (Arthropoda, Araneae) dans différentes forêts de pins de la réserve de chasse de Zéralda (Alger, Algérie) : taxinomie et biodiversité.

La réserve de chasse de Zéralda est située dans le nord de l’Algérie, à environ 30 km à l’ouest d’Alger. Elle couvre une superficie de 1078 ha dont 460 ha sont principalement une forêt naturelle de Pinus halepensis, et des plantations de Pinus pinea et Pinus canariensis. Ces différents biotopes sont favorables à la présence de différentes faunes en général et de la faune du sol en particulier. L’échantillonnage a été effectué en utilisant des pièges Barber. Au total, 48 espèces d’araignées ont été collectées, appartenant à 33 genres et à 17 familles. Les résultats n’ont montré aucune différence dans la richesse des espèces entre les trois types de forêts, mais en ont montré d’une part entre les forêts fermées et celles ouvertes, et d’autre part entre les formations selon qu’elles sont pures ou mixtes. Les facteurs abiotiques comme l’humidité du sol, le pH et la couverture végétale ont un impact sur certaines espèces. Les sites ouverts avec une couverture herbacée dense sont les plus riches et les plus diversifiés. Ils présentent les niches écologiques favorables pour les espèces les plus rares en particulier.
Amélioration de l’état de la végétation et de la fertilité des sols des parcours arides du Maroc par les techniques de restauration et de réhabilitation
Authors: Hachmi Azeddine , Andich Karim , Ezzahra El Alaoui-Faris Fatima , Mahyou Hamid
Published: November 2022

L’amélioration de l’état de la végétation et de la fertilité des sols est une préoccupation majeure pour une réhabilitation réussie dans les parcours dégradés. Cette étude examine l’impact de la mise en repos, de la technique de conservation de l’eau et du sol (CES) et de la plantation fourragère sur le recouvrement de la végétation, la phytomasse, la valeur énergétique de la phytomasse (UF. ha-1), le pH, la matière organique (MO), le phosphore assimilable (P), le calcaire total (CaT), le potassium échangeable (K), le sodium échangeable (Na) et la conductivité électrique (CE) dans cinq sites différents. Les résultats montrent que ces techniques permettent de restaurer les parcours steppiques en induisant une dynamique positive de la végétation et du sol. Ainsi, la mise en repos, la technique de CES et la plantation d’Atriplex nummularia ont entraîné une accumulation de la matière organique dans les sols et ont amélioré le recouvrement, la phytomasse et la valeur énergétique de la végétation avec des valeurs allant jusqu’à 85 %, 2,84 t. ha-1 et 931 UF. ha-1 respectivement. Par contre, le site en pâturage libre est marqué par une phytomasse inférieure à 0,31 t. ha-1, correspondant à une valeur énergétique inférieure à 46 UF. ha-1, et par un recouvrement végétal inférieur à 6 %. Ce site est marqué aussi par des taux du sodium échangeable (Na) et de conductivité électrique (CE) élevés avec des valeurs moyennes de 463,65 mg. kg-1 et 4,66 mS.cm-1 respectivement.
Diet of Crocidura pachyura (Küster, 1835) (mammalia : soricidae) in several localities of Algeria
Authors: Amrouche-Larabi Lilya , Denys Christiane , Marniche Faiza , Nicolas Violaine , Messaoud Sidhoum , Khifer Larbi , Mechai Samir , Boukhemza Mohamed
Published: November 2022

Régime alimentaire de Crocidura pachyura (Küster, 1835) (Mammalia, Soricidae) dans plusieurs localités d’Algérie.

Le régime alimentaire de Crocidura pachyura (Küster, 1835) a été étudié grâce à l’analyse des contenus stomacaux de 95 spécimens collectés sur le terrain de juin 2007 à septembre 2008 et de mars 2012 à mai 2014. Ces individus ont été collectés au moyen de pièges Sherman et de pots-enterrés dans 8 localités d’Algérie du Nord et du Centre, du niveau de la mer à 1390 m d’altitude (Tigzirt, Boukhalfa, Ouadias, El Misser, Darna, Tala Guilef, Zeralda et Reghaia). On trouve 99 proies différentes distribuées dans 7 taxons d’invertébrés (Clitellates, Nématelminthes, Gastropodes, Arachnides, Crustacés, Myriapodes et Insectes), un vertébré (Squamate) et des plantes indéterminées, notamment des graines. Les invertébrés représentent 77,05 % du régime alimentaire et les insectes sont les proies les plus fréquentes avec 54,3 %. Crocidura pachyura se nourrit de petites proies de taille inférieure à 17 mm (moyenne 4 mm) et la diversité des proies (indice de diversité de Shannon-Weaver) varie de 1,58 à 4,88 (moyenne de 2,4). La comparaison avec les travaux similaires effectués en Algérie et en Europe sur C. russula montre quelques différences de régime, surtout en ce qui concerne les proportions des proies Coleoptères, Hyménoptères et Diptères.
Oficina de capoeira ginga legal: ressocialização para dependentes químicos
Authors: Da Costa Manuella Carvalho , Dutra Jean Luka Fernandes , Do Nascimento Francini Castilho , Primavera Reinaldo
Published: November 2022

De acordo com a Organização Mundial da Saúde atualmente a drogadição é concebida como uma doença crônica e fatal. As práticas esportivas têm sido utilizadas como uma excelente ferramenta no tratamento dos dependentes químicos, objetivando a eliminação das toxinas, a ressocialização, o resgate da autoestima e melhoria do condicionamento físico. O projeto “Oficina de Capoeira Ginga Legal” foi criado em 2012, com o intuito de oferecer aulas de capoeira para crianças e adolescentes de baixa renda e estudantes da UNIFAL-MG, esse projeto se estendeu para a clínica de reabilitação em dependência química “Projeto Esperança em Cristo” (PROESC), localizado no município de Fama- MG, que atualmente conta com 150 pacientes em recuperação. O objetivo foi auxiliar no processo de desintoxicação e ressocialização dos pacientes internados, melhorando o condicionamento físico e mental deles, uma vez que, essas pessoas até então, estavam carentes de atividades físicas e recreativas. O projeto consistiu nas aulas de capoeira e musicalização que ocorreram uma vez por semana e tiveram a duração de 2 horas, onde foi proporcionado o aprendizado da capoeira, não só como arte, mas como instrumento de lazer. O projeto “Oficina de Capoeira Ginga Legal” atingiu os objetivos propostos, onde foi observado um aumento da autoconfiança e resgate da autoestima do público-alvo, além de um melhor condicionamento físico e mental. A interação e a socialização entre os voluntários do projeto e os que estão se recuperando possibilitaram discussões de questões acerca do público-alvo, servindo de instrumento para a promoção da igualdade, cooperação e a prática da cidadania.
The influence of rootstock and extraction setting on the Limonin and Flavonoids levels in orange juice during ripeness
Authors: Mesquita Estela , Barbosa Eliane , Estevam Maria Rita Olivati , Kharfan Daniela , Cavalheiro Alberto José , Monteiro Magali
Published: November 2022

The influence of rootstock, maturity and extraction settings on limonin, hesperidin and narirutin levels of orange juice was evaluated. A liquid chromatographic method to determine limonin was developed and validated. The linear range was 0.410 to 61.5 µg.mL-1, with a linear correlation coefficient higher than 0.999. The limit of detection was 0.144 µg.mL-1and limit of quantification 0.363 µg; precision showed RSD≤5.0% and accuracy was from 92.6 to 100.4%. Limonin was identified in Pêra-Rio orange juices from Cleopatra mandarin and Rangpur lime rootstocks extracted in the NFC and FCOJ settings during the 2013 harvest. Limonin levels in Pêra-Rio orange juices ranged from 0.86 to 3.94 µg.mL-1 and flavonoids hesperidin and narirutin levels ranged from 12.00 to 26.02 µg.mL-1 for narirutin and from 122.12 to 175.01 µg.mL-1 for hesperidin. Principal component analysis was able to differentiate the juices from Cleopatra mandarin and Rangpur lime rootstocks according to ripeness, as well as extraction settings. Limonin and flavonoid levels reduced during maturation. Limonin levels were more expressive at the beginning of the harvest, especially in juice obtained with the FCOJ extraction setting. Hesperidin levels were about ten times higher than narirutin levels in all juices.
Impacto econômico da execução do projeto estrutural em uma residência localizada no bairro Tarumã em Manaus/Amazonas
Authors: Barba Vielka Pamela Suarez , Pereira Igor Nonato Almeida , Pinheiro Érika Cristina Nogueira Marques
Published: November 2022

O projeto estrutural na execução de obras influencia diretamente a eficácia construtiva final, tanto em obras de baixa quanto de alta complexidade. Através de dimensionamentos estruturais é possível obter dados específicos relevantes ao levantamento de materiais, decisões de métodos construtivos, técnicas de planejamento e otimização de cronograma, além de corroborar no efetivo orçamento de uma obra, controle de riscos e patologias. Nesse contexto, o trabalho tem como objetivo estudar o impacto econômico estrutural em uma obra residencial no localizada no bairro Tarumã, em Manaus/Amazonas. Foi verificado através das planilhas de custos e análises de dados, que os serviços da estrutura possuem significante diferença entre o custo estimado e executado. Contudo, as etapas finalizadas demonstraram que a construção da residência ocorreu de maneira satisfatória.
KAJIAN USAHA RUMAH TANGGA BUDIDAYA BANDENG DI SULAWESI SELATAN TAHUN 2013
Authors: Hadi Muhamad Saiful , Eltheofany S. Putri Lydia
Published: November 2022

Since 2010-2013 milkfish production in Indonesia is the highest in the world. The highest milkfish production in Indonesia is in South Sulawesi. But the growth of milkfish production in the province from 2010-2012 decreased from 20.67% to 2.75%. This indicates that the milkfish cultivation business actors still do not maximize the input variables for milkfish production. This study aims to analyze the effect of land area, seed costs, fertilizer and drug costs, and labor costs on milkfish production, analyze Return to Scale, and analyze economies of scale in the province of South Sulawesi in 2013. The study uses multiple linear regression analysis methods. Based on the results of the analysis it is known that the area of ??land, the cost of seeds, the cost of fertilizers and medicines, and labor costs have a significant and positive effect on milkfish production in South Sulawesi in 2013. The milkfish cultivation business in South Sulawesi in 2013 was in the Increasing Return to Scale condition. The percentage of households that are in economies of scale is 69.53%.

Keywords: multiple linear regression, return to scale, economies of scale, milkfish cultivation.
PEMODELAN KERUGIAN BENCANA BANJIR AKIBAT CURAH HUJAN EKSTREM MENGGUNAKAN EVT DAN COPULA
Authors: Prayoga Ian Surya , Ahdika Atina
Published: November 2022

Curah hujan ekstrem pada umumnya dapat mengakibatkan kerugian seperti banjir, tanah longsor, dangagal panen. Pemodelan kerugian bencana banjir digunakan untuk memperkirakan seberapa parahkerusakan yang dialami ketika terjadi bencana banjir akibat curah hujan ekstrem. Penelitian ini bertujuanuntuk memodelkan kerugian bencana banjir terhadap kerusakan rumah menggunakan metode ExtremeValue Theory (EVT) dan copula. Metode EVT digunakan untuk memodelkan distribusi curah hujan danrumah rusak, sedangkan copula digunakan untuk mengidentifikasi struktur dependensi antara curahhujan dengan kerusakan rumah yang ditimbulkan. Hasil dari penelitian ini didapatkan distribusi terbaikuntuk kerusakan rumah di Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur adalah distribusi GeneralizedExtreme Value (GEV) serta model copula terbaik yang menggambarkan dependensi antara curah hujandan kerusakan rumah adalah copula Frank. Nilai parameter ?ˆ copula Frank Provinsi Jawa Barat sebesar1.4999840280, Jawa Tengah sebesar -0.5816995330, dan Jawa Timur sebesar -0.8648329345.Parameter copula Frank bernilai positif (negatif) menunjukkan hubungan yang sifatnya positif (negatif)antara curah hujan ekstrem dan rumah rusak. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa terdapat hubunganpositif antara curah hujan dan rumah rusak di Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah, serta hubungannegatif antara kedua variabel di Provinsi Jawa Timur. Hal tersebut menunjukkan bahwa terdapatkemungkinan penyebab lain yang lebih berpengaruh terhadap kerusakan rumah di Provinsi Jawa Timurdibandingkan curah hujan.
Analisis Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Maluku dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Spasial
Authors: Aulele Salmon Notje , Ilwaru V. Y. I. , Wuritimur E. R. , Matdoan M. Y.
Published: November 2022

Provinsi Maluku berada pada urutan ke-4 Provinsi termiskin di Indonesia dengan memiliki persentase tingkat kemiskinan sebesar 18,45% dari total penduduk di Maluku. Aspek spasial perlu dikaji dikarenakan karakteristik setiap daerah atau wilayah yang berbeda-beda sehingga informasi tentang karakteristik lokasi ini bisa ditangkap dengan menggunakan model regresi spasial. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengkaji karakteristik kemiskinan di Provinsi Maluku, kemudian menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi spasial, serta mendapatkan model terbaik untuk memodelkan kemiskinan di Provinsi Maluku. Hasil penelitian menunjukan bahwa rata-rata persentase penduduk miskin di Provinsi Maluku yaitu sebesar 22,71%, dimana Kabupaten Maluku Barat Daya memiliki persentase tertinggi sebesar 31,01% dan Kota Ambon memiliki persentase terendah sebesar 4,64%. Sedangkan faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi spasial adalah persentase rumah tangga (RT) yang bahan bakar untuk memasaknya dari kayu (X1), persentase penduduk berumur 7 – 24 tahun yang tidak/belum pernah sekolah (X2), persentase penduduk berumur 7 – 24 tahun yang tidak sekolah lagi (X3), persentase tingkat pengangguran terbuka (TPT) (X4) dan persentase tingkat partisipasi angkatan kerja (X5) dan model terbaik yang diperoleh untuk memodelkan kemiskinan di Provinsi Maluku yaitu Spatial Lag Model.
Pembentukan Portofolio Saham Menggunakan Klastering Time Series K-Medoid dengan Ukuran Jarak Dynamic Time Warping
Authors: Gubu La , Rosadi Dedi , Abdurakhman Abdurakhman
Published: November 2022

This research will present the formation of stock portfolios by preprocessing data using time series clustering with a distance measure of Dynamic Time Warping (DTW). First, stocks are grouped into several clusters using the Partitioning Around Medoids (PAM) time series cluster based on the DTW distance measure. After the clustering process, stocks are selected to represent each cluster to build the optimum portfolio. The stock selected from each cluster is the one with the highest Sharpe ratio. The optimal portfolio is determined using three portfolio models, namely: the classic MV portfolio model, the FMCD robust MV portfolio model and the S robust portfolio model. Using this procedure, an optimum portfolio can be obtained efficiently if there are many stocks involved in the portfolio formation process. Sharpe ratio is used to measure the performance of the portfolios. The results of the empirical study show that the portfolio performance generated using the PAM time series clustering with DWT distance dissimilarity measure combined with the classic MV portfolio model outperforms the resulting portfolio performance in combination with other models.
Digital Divide and A Spatial Investigation of Convergence in ICT Development Across Provinces in Indonesia
Authors: Ramadhanti Herdina Dwi , Astuti Erni Tri
Published: November 2022

In the digital era, technology plays a much bigger role all over the world including in Indonesia. In fact, Indonesia’s ICT Development Index (IDI) has improved over time. However, it is noticeable that disparities among regions in regards to ICT development are still wide resulting in digital divide. This paper aims to examine the convergence of regions with regard to ICT development and analyze the key factors which drive the convergence process using annual data from 2015 to 2019. Spatial panel regression method is used to test for absolute and conditional beta convergence. The results reveal that there is evidence for the existence of absolute and conditional convergence in regards to ICT development in Indonesia. Regarding conditional convergence, the convergence process takes a shorter time to reach half-time convergence by taking into account several control variables consisting of output in ICT sector, FDI, and government allocation on education. In addition, the significant spatial correlation among provinces shows that the growth of neighboring provinces’ ICT development also contributes to the convergence process. This finding implies that the digital divide has declined and the factors mentioned above are important instruments to help bridge the digital divide.
Financial Inclusion Effect on Core Poverty During The Pandemic Period in East Java
Authors: Salam Abdus , Hermanto Hermanto
Published: November 2022

Poverty is increasing globally at this time especially the impact of the Covid-19 pandemic. Meanwhile, the banking sector has a role to play in controlling the growing poverty, one of which is through financial inclusion. In some areas, the financial inclusion index has improved, indicated by the number of people who have switched from traditional savings to financial institution savings and have also reached the infrastructure of conventional commercial banks, but the fact has not yet reached the “usefulness of banking services”. So that financial inclusion is not really felt by the community. This study uses data from the March 2020 National Socio-Economic Survey (Susenas) and Podes 2020 to determine the effect of financial inclusion on core poverty. From the results of the logit regression estimation, it was found that financial inclusion had a strong effect on the status of core poverty in households when the COVID-19 pandemic hit in East Java (2020). Ownership of bank accounts has a strong and negative effect on poverty. The farther the distance to banking facilities, the greater the chance of experiencing poverty. Access to formal credit has the opportunity to move away from poverty. Education remains a key variable if you want to be free from poverty. The added value of farming households is still not optimal in increasing welfare, because they still have the opportunity to experience poverty. Access to information technology in households can increase opportunities to be more prosperous. From these results, the government should seek to increase public participation in having a bank account through banking literacy, through formal education, adding infrastructure for financial institutions evenly to villages, expanding access to formal credit services, and adding cellular/internet network infrastructure up to suburbs (rural/remote areas).
KLASIFIKASI KEMISKINAN DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN METODE POHON KLASIFIKASI GABUNGAN
Authors: Agwil Winalia , Dian  , Fransiska Herlin
Published: November 2022

Poverty is a global problem that is of concern to the world. It can be seen from the SDGs declaration, which makes poverty a top priority. Good poverty management will help solve other world problems such as hunger, health, welfare, education, and sanitation. To achieve the goal of handling poverty quickly and maximally, an analysis that can identify poor households correctly can be designed so that a targeted program can be designed according to the characteristics of households classified as poor households. One of the statistical methods used to see these characteristics is a classification tree such as the Classification and Regression Tree (CART). The weakness of the cart method if there is an unbalanced dataset type can be overcome by the SMOTE method. In addition to the CART method, classification will be carried out using Random Forest and Xgboost. The results show that the random forest CART  model has the highest AUC value in balanced data. It is indicated that this method is better than the others. Based on random forest, variables that determine the most determined poor households are number of household members, last diploma of the head of the home, and floor area of the house.
Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Alat Kontrasepsi Menggunakan Algoritma K-Means
Authors: Sari Putri Puspita , Kismiantini Kismiantini
Published: November 2022

Peserta Keluarga Berencana (KB) adalah pasangan umur subur yang sedang menggunakan salah satu alat kontrasepsi modern pada tahun pelaksanaan pendataan keluarga. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokan kecamatan – kecamatan di Provinsi DI Yogyakarta berdasarkan alat kontrasepsi KB menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan adalah persentase pengguna alat kontrasepsi di Provinsi DI Yogyakarta tahun 2021 yang diperoleh dari Sistem Informasi Kependudukan dan Keluarga. Variabel penelitian adalah 7 alat kontrasepsi yaitu IUD, MOW, MOP, kondom, implan, suntikan, dan pil. Penentuan jumlah klaster menggunakan Principal Component Analisis diperoleh 2 klaster dengan within cluster sum of squares sebesar 45,6%. Hasil penelitian menyatakan bahwa klaster 1 (30 kecamatan) terdiri atas IUD, MOW, MOP, dan kondom. Klaster 2 (48 kecamatan) terdiri atas implan, suntikan, dan pil. Klaster diberi nama berdasarkan tempat pemasangan alat kontrasepsi, klaster 1 pemasangan pada kelamin, dan klaster 2 pemasangan bukan pada kelamin.
Analisis Fenomena Harga Minyak Goreng di Indonesia dan Dampaknya terhadap Sektor Penyediaan Makan Minum
Authors: Nugroho Adin , Salsabila Prientananda Ghina
Published: November 2022

Kenaikan harga CPO global mendorong kenaikan harga produk turunannya. Minyak goreng merupakan salah satu produk turunan CPO yang menjadi kebutuhan pokok masyarakat Indonesia. Naiknya harga minyak goreng pada akhir 2021 hingga Juni 2022 yang mencapai 25.400 rupiah per liter memberikan dampak pada sektor-sektor yang berhubungan langsung dengan minyak goreng yaitu sektor penyediaan makanan dan minuman. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kenaikan harga minyak goreng serta dampaknya pada sektor penyediaan makanan dan minuman. Data yang digunakan adalah harga minyak goreng, harga CPO beserta produksi, konsumsi dan ekspornya, dan IHK Makan Minum di Indonesia periode Januari 2020 - Juni 2022. Metode yang digunakan yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk imputasi, Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi variabel, Analisis Faktor untuk konfirmasi dan generate faktor, dan Autoregressive Distirbuted Lag (ARDL) untuk estimasi. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa faktor supply dan demand memiliki pengaruh signifikan terhadap perubahan harga minyak goreng tetapi bukan pada periode berjalan melainkan pada 1 hingga 4 periode berikutnya. Di sisi lain, kenaikan harga minyak goreng yang termasuk sebagai faktor tekanan pasar memberikan dampak yang signifikan sebesar 0.723 satuan terhadap perubahan Indeks Harga Konsumen (IHK) Penyediaan Makanan dan Minuman.
Analisis Perubahan Struktural dan Pengaruhnya terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan di Jawa Barat Tahun 2011-2019
Authors: Putri Herika Sofita , Monika Anugerah Karta
Published: November 2022

Semua pihak pastinya mengharapkan proses pembangunan ekonomi dengan terciptanya pertumbuhan ekonomi dan diiringi perubahan struktural mampu memberikan perbaikan pada kondisi distribusi pendapatan yang merata. Penelitian ini bertujuan untuk melihat gambaran perubahan struktural dan ketimpangan distribusi pendapatan yang terjadi serta menganalisis pengaruh perubahan struktural terhadap ketimpangan distribusi pendapatan di Jawa Barat tahun 2011-2019. Metode analisis yang digunakan adalah model regresi data panel dengan model terpilih adalah random effect model. Hasil menunjukan perubahan struktural yang terjadi di Jawa Barat merupakan unbalanced transformation dan secara statistik perubahan struktural yang terjadi baik dari sisi produksi maupun tenaga kerja signifikan memengaruhi ketimpangan distribusi pendapatan. Dengan karakteristik pertumbuhan ekonomi sektor industri berpengaruh negatif terhadap ketimpangan distribusi pendapatan dan pertumbuhan ekonomi sektor jasa berpengaruh positif terhadap ketimpangan distribusi pendapatan serta penyerapan tenaga kerja pertanian berpengaruh negatif terhadap ketimpangan distribusi pendapatan.
Analisis Spasial Pertumbuhan Inklusif Kabupaten/Kota Di Sulawesi Tengah Tahun 2015-2020
Authors: Tanjung Fadhel Imam Haichal , Pasaribu Ernawati
Published: November 2022

Provinsi Sulawesi Tengah menjadi provinsi yang memiliki pertumbuhan ekonomi dengan peringkat ketiga tertinggi di Indonesia selama tahun 2015-2020. Di sisi lain, pertumbuhan ekonomi yang tinggi tidak sejalan dengan penyelesaian permasalahan seperti masih tingginya persentase penduduk miskin, ketimpangan pendapatan dan tingkat pengangguran terbuka. Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan indikator yang dapat menjadi ukuran keberhasilan pembangunan ekonomi melalui pertumbuhan inklusif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan tingkat pertumbuhan inklusif dengan menggunakan indeks inklusif (II) oleh Ramos, Ranieri, dan Lammens serta mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan inklusif pada kabupaten/kota di Sulawesi Tengah. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi keterkaitan spasial pertumbuhan inklusif antar wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan inklusif mengalami peningkatan pada periode 2015-2020. Berdasarkan metode spasial panel, model yang didapatkan yaitu spatial lag fixed effect dengan hasil autokorelasi spasial yang positif. Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel Infrastruktur Jalan, Pengeluaran pemerintah fungsi perlindungan sosial, Industri Pengolahan dan Akses Listrik terhadap pertumbuhan inklusif. Pengeluaran pemerintah fungsi pendidikan dan Akses Air Bersih berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan inklusif.
Perbandingan Hot-deck, SVM, dan Random Forest dalam Mengidentifikasi Industri Mikro dan Kecil Terdampak Covid-19 Tahun 2020
Authors: Fadillah Iman Jihad , Fadila Lalu Moh. Arsal , Darundiye Lalu Muhamad Winadi
Published: November 2022

Penyebaran Covid-19 telah dinyatakan sebagai pandemi sejak Maret 2020. Pandemi yang dibarengi kebijakan oleh pemerintah berakibat pada penurunan di sektor ekonomi, khususnya di industri mikro dan kecil (IMK). Mengidentifikasi IMK terdampak pandemi Covid-19 menjadi salah satu langkah yang penting. Ada dua jenis metode untuk mengidentifikasi yang umum digunakan, yaitu metode berbasis statistika dan metode berbasis machine learning. Setiap metode memiliki hasil pengukuran yang berbeda-beda. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang tepat untuk mengidentifikasi IMK yang terdampak pandemi Covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode hot-deck, SVM dan random forest, sehingga diperoleh metode yang terbaik untuk mengidentifikasi IMK terdampak Covid-19. Hasil yang didapatkan bahwa metode random forest merupakan metode yang terbaik dalam mengidentifikasi IMK terdampak Covid-19.
Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Papua Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat 2020
Authors: Pratama Ragil Chelvin , Nasrudin Nasrudin
Published: November 2022

Pada tahun 2020, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Papua mengalami ketertinggalan dengan provinsi lain dan terjadi gap IPM yang besar diantara kabupaten/kota. Namun IPM tidak memberikan informasi kesejahteraan secara luas, sehingga dibutuhkan indikator yang dapat memberikan informasi dari perspektif luas, yaitu indikator kesejahteraan rakyat oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini bertujuan melihat kesejahteraan melalui pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Papua berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat serta memberikan profil terhadap klaster yang terbentuk dari metode terbaik. Data bersumber dari publikasi dan website BPS. Pengelompokan menggunakan analisis klaster dengan metode single linkage, average linkage, complete linkage, Ward’s, dan k-means. Hasil menunjukan terdapat ketimpangan kesejahteraan dari berbagai dimensi kesejahteraan kabupaten/kota di Papua. Metode terbaik adalah Ward’s dengan hasil empat klaster. Klaster 1 sejahtera secara ekonomi beranggotakan sebelas kabupaten/kota, klaster 2 sejahtera dalam ketenagakerjaan beranggotakan delapan kabupaten, klaster 3 sejahtera dalam kesehatan beranggotakan enam kabupaten, dan klaster 4 sejahtera dalam dimensi sosial lainnya beranggotakan empat kabupaten.
Variabel-variabel yang Memengaruhi Ketuntasan Wajib Belajar di Provinsi Papua Tahun 2020
Authors: Rahmi Nurul Aulia , Sari Liza Kurnia
Published: November 2022

Di Indonesia, masih terdapat beberapa provinsi dengan capaian pendidikan rendah, salah satunya yaitu Provinsi Papua. Diketahui bahwa angka melanjutkan ke jenjang SMA/sederajat di Papua masih berada di bawah angka nasional. Selain itu, rata-rata lama sekolah di Provinsi Papua menempati urutan paling terakhir di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi ketuntasan wajib belajar 12 tahun di Provinsi Papua tahun 2020 dengan menggunakan data Susenas Maret 2020. Metode penelitian menggunakan analisis regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebesar 43,6 persen penduduk usia 18-24 tahun di Provinsi Papua telah menuntaskan wajib belajar 12 tahun. Ketuntasan wajib belajar lebih cenderung terjadi pada penduduk usia 18-24 tahun yang tinggal di daerah perkotaan, memiliki KRT berjenis kelamin laki-laki, memiliki KRT dengan pendidikan tamat SMA/sederajat, berada dalam rumah tangga dengan jumlah ART kurang atau sama dengan 4 orang, memiliki KIP dan berada dalam rumah tangga dengan pengeluaran per kapita di atas garis kemiskinan.
Penerapan Regresi Logistik Biner Terhadap Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pemanfaatan Jaminan Kesehatan Pasien Rawat Jalan di Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2020
Authors: HashunatilMar'ah Ririn Riana , Setiadi Yaya
Published: November 2022

Jaminan kesehatan memiliki banyak manfaat bagi masyarakat karena tidak perlu mengeluarkan biaya ketika mendapat pelayanan kesehatan. Tetapi, pada kenyataannya program jaminan kesehatan tidak dimanfaatkan dengan baik. Hanya 31,09 persen yang memanfaatkan jaminan kesehatan saat berobat jalan selama pada tahun 2020 di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Angka ini cukup rendah, mengingat ada 61,69 persen masyarakat Nusa Tenggara Barat yang memiliki jaminan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pemanfatan jaminan kesehatan di Provinsi Nusa Tenggara Barat 2020. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu raw data Susenas KOR Maret 2020 dengan metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner. Hasil yang diperoleh yaitu wilayah tempat tinggal,umur,pekerjaan dan pendidikan mempengaruhi pemanfaatan jaminan kesehatan di Provinsi Nusa Tenggara Barat 2020. Adapun, jenis kelamin tidak mempengaruhi pemanfaatan jaminan kesehatan di Provinsi Nusa Tenggara Barat 2020.
Penerapan Pembelajaran Mesin Untuk Estimasi Luas Lahan Bawang Merah Berdasarkan Data Citra Satelit Resolusi Menengah
Authors: Zulkarnain Muhammad , Marsisno Waris
Published: November 2022

Kabupaten Nganjuk merupakan produsen bawang merah terbesar kedua nasional. Potensi tersebut membuat upaya besar dalam menghitung luas lahannya. Hasil penghitungan eye estimate yang tidak dapat dipertanggungjawabkan masih digunakan. Pengindraan jarak jauh (indraja) menawarkan alternatif menggunakan citra satelit resolusi menengah Sentinel-2 sebagai sumber informasi. Nilai pita spektral Sentinel-2 di bulan Juni dan Agustus 2020 diekstrak menjadi variabel dasar dan komposit, kemudian dilatih untuk pemodelan pembelajaran mesin. Variabel tereduksi kemudian dievaluasi dua tahap. Evaluasi internal nilai performa dan uji Mc Nemar menunjukkan model Support Vector Machine (SVM) unggul untuk objek Juni, sedangkan Random Forest (RF) untuk Agustus 2020. Evaluasi eksternal selisih total luas lahan terhadap data publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan model SVM diunggulkan kedua objek karena selisih total terkecil yaitu 897,53 dan 5382,48 hektar. Selisih total yang sangat tinggi kurang diharapkan sehingga pemilihan dan pengembangan model, pelabelan secara intensif, atau penerapan pemilihan variabel penelitian ini dapat dipakai untuk penelitian mendatang.
Perbandingan Kinerja Metode Hybrid KNNI-GA dan MissForest Dalam Menangani Missing Values
Authors: Fadila Lalu Moh. Arsal , Muchlisoh Siti
Published: November 2022

Suatu proses bisnis survei yang baik dan benar adalah memilih sampel yang representatif agar dapat memperoleh data yang berkualitas. Akan tetapi salah satu masalah yang relevan dalam kualitas data adalah adanya missing values. Missing value hampir ditemukan di semua pengumpulan data berskala besar. Missing values dapat menyebabkan berbagai macam masalah. Oleh karena itu, hal tersebut harus ditangani. Salah satu cara mengatasi missing values adalah dengan metode imputasi. Hybrid KNNI-GA dan missForest merupakan metode imputasi yang dapat digunakan untuk menangani missing values. Hybrid KNNI-GA menggunakan algoritma genetika untuk pemilihan nilai k optimum dan memerlukan variabel prediktor untuk melakukan imputasi. Sedangkan missForest membentuk model untuk melakukan proses imputasi. Penelitian ini membandingkan hybrid KNNI-GA dan missForest dalam menangani missing values dari segi ketepatan estimator dan performa komputasi. Hasil simulasi yang didapatkan, hybrid KNNI-GA lebih baik daripada missForest dari segi ketepatan estimator. Sedangkan performa komputasi missForest lebih stabil dibandingkan hybrid KNNI-GA.
Peran Bantuan Sosial dalam Pengentasan Kemiskinan Ekstrem di Jawa Timur Tahun 2020
Authors: Fatikhurrizqi Akhmad , Kurniawan Bayu Dwi
Published: November 2022

Jawa Timur merupakan provinsi dengan jumlah penduduk miskin terbesar di Indonesia. Tercatat pada Maret 2020, jumlah penduduk miskin Jawa Timur sebesar 4,109 juta jiwa dengan persentase sebesar 11,09 persen. Selain itu, Jawa Timur terpilih dalam 7 provinsi prioritas dalam upaya pengentasan kemiskinan ekstrem. Kemiskinan ekstrem adalah keadaan dimana tingkat kesejahteraan masyarakat berada di bawah garis kemiskinan ekstrem yaitu USD 1,9 PPP. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik dan faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan ekstrem pada rumah tangga miskin di Jawa Timur pada tahun 2020. Metode analisis yang digunakan yaitu regresi logistik biner dengan kategori miskin dan miskin ekstrem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemberian Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) cenderung diarahkan pada rumah tangga miskin ekstrem. Karakteristik rumah tangga miskin ekstrem cenderung tidak menyewa tempat tinggal. Selain itu, rumah tangga miskin ekstrem cenderung memiliki keluarga lebih banyak dibandingkan dengan rumah tangga miskin. Hasil tersebut dapat memberikan gambaran pemerintah daerah dalam mengentaskan kemiskinan ekstrem hingga nihil pada tahun 2024 melalui pengoptimalan pemberian bantuan khususnya BPNT.
Analisis Regresi Spasial Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat dan Paradoks Simpson Kabupaten/Kota di Pulau Sumatera Tahun 2018
Authors: Krismayanto Ujang Kurnia , Pasaribu Ernawati
Published: November 2022

Kesehatan merupakan aspek penting dalam pembangunan manusia. Angka Harapan Hidup (AHH) digunakan sebagai indikator kesehatan dalam Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (Kemenkes RI) menyusun Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM). IPKM merupakan indikator yang lebih rinci menjabarkan terkait kesehatan masyarakat. Nilai IPKM di Pulau Sumatera sangat beragam, berbeda dengan pulau-pulau lain di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran umum variabel yang diteliti, mengidentifikasi adanya efek spasial, menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi IPKM secara global dan lokal, dan mengidentifikasi fenomena Paradoks Simpson dengan membandingkan hasil metode Regresi Linier Berganda (RLB) dan Geographically Weighted Regression (GWR). Penelitian ini terdiri dari 154 kabupaten/kota di 10 provinsi Pulau Sumatera. Hasil penelitian menunjukkan terdapat heterogenitas spasial, AHH berpengaruh di 62,99% kabupaten/kota di Pulau Sumatera. Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Pengeluaran per Kapita serta Jumlah Penduduk berpengaruh masing-masing sebesar di 80,52%; 49,35%; 35,71% kabupaten/kota. Terdapat perbedaan arah pengaruh di beberapa wilayah pada beberapa variabel antara metode RLB dan GWR. Hal ini menunjukkan terjadinya fenomena Paradoks Simpson. Berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi IPKM menunjukkan adanya pengelompokan berdasarkan variabel yang memengaruhinya.
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Foreign Direct Investment di Luar Jawa-Bali Tahun 2011 - 2020
Authors: Muzakki Rizqi , Sukim Sukim
Published: November 2022

Sumber pendanaan menjadi kendala utama dalam pembangunan ekonomi di Indonesia. Pemerintah perlu mencari sumber bantuan  dana, termasuk dari luar negeri. Foreign direct investment (FDI) adalah sumber pendapatan langsung dari luar negeri dalam bentuk investasi. Akan tetapi, aliran investasi yang masuk banyak berpusat di Jawa. Salah satu tujuan dari Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024 adalah untuk meningkatkan pemerataan aliran investasi antara Pulau Jawa dan luar Pulau Jawa. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel apa saja yang memengaruhi FDI di wilayah luar Pulau Jawa-Bali. Metode penelitian yang digunakan adalah metode regresi data panel. Hasil uji simultan menunjukkan bahwa variabel PDRB, inflasi, IPM, tenaga kerja, infrastruktur, dan ekspor secara bersama-sama berpengaruh terhadap FDI. Secara parsial variabel  yang berpengaruh signifikan terhadap FDI di wilayah luar Pulau Jawa-Bali adalah variabel PDRB, inflasi, IPM, dan ekspor. Sedangkan variabel tenaga kerja dan infrastruktur tidak berpengaruh terhadap FDI.
Faktor-faktor Yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Gender di Indonesia Tahun 2020
Authors: Aprilianti Surhaliza , Setiadi Yaya
Published: November 2022

Salah satu modal dalam pembangunan yaitu sumber daya manusia. Pembangunan manusia sering kali berkaitan dengan perbedaan gender yang membahas bagaimana dalam memperoleh kesetaraan gender agar dapat meningkatkan sumber daya manusia tanpa membedakan laki-laki dan perempuan. Laki-laki dan perempuan sama penting diperhatikan agar dapat berkontribusi untuk mencapai pembangunan manusia seutuhnya. Berdasarkan data BPS terdapat kesenjangan hasil pembangunan manusia berdasarkan gender yang diukur melalui Indeks Pembangunan Gender (IPG) dan capaian IPG pada tahun 2020 belum memenuhi target dari Rencana Strategis Kementrian Pemberdaayaan Perempuan dan Perlindungan Anak serta masih banyaknya IPG provinsi yang berada di bawah IPG nasional. Tujuan dari penelitian ini mengetahui faktor yang memengaruhi IPG Indonesia tahun 2020 menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil dari penelitian ini menunjukan TPT perempuan dan rasio jenis kelamin berpengaruh signifikan terhadap IPG Indonesia tahun 2020, sedangkan APS 16-18 tahun perempuan dan persentase perempuan yang mengalami keluhan kesehatan tidak berpengaruh signifikan terhadap IPG Indonesia tahun 2020.
Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran di ASEAN-5 tahun 2006-2019 dengan Regresi Data Panel
Authors: Sapitri Nur Afni Eka , Suhartini Atik Maratis
Published: November 2022

Perhimpunan Bangsa-Bangsa Asia Tenggara didirikan dengan tujuan menjadi naungan bagi negara-negara di Asia Tenggara untuk membangun kemajuan dan mencapai kesejahteraan.Tingginya tingkat pengangguran masih menjadi salah satu permasalah ekonomi makro yang utama termasuk di kawasan ASEAN-5 (Indonesia, Malaysia, Filipina, Thailand, dan Singapura) yang merupakan pendiri ASEAN. Pertumbuhan ekonomi di negara-negara kawasan ASEAN dilaporkan akan tinggi untuk beberapa tahun ke depan (DHL, 2020). Peningkatan output akan memerlukan tenaga kerja sehingga hal ini diperkirakan akan mempengaruhi tingkat pengangguran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara perubahan tingkat pengangguran dan pertumbuhan ekonomi dengan metode regresi data panel.Data yang digunakan adalah data perubahan tingkat pengangguran dan pertumbuhan ekonomi tahun 2006-2019 di ASEAN-5.Hasil analisis menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif terhadap perubahan tingkat pengangguran.Maka dari itu, potensi pertumbuhan ekonomi yang tinggi harus diupayakan terwujud dengan memajukan sektor ekonomi yang bersifat padat karya sehingga masalah pengangguran dapat teratasi.
Variabel-variabel yang Memengaruhi Status Jam Kerja Lansia di Provinsi Gorontalo Tahun 2020
Authors: Andiany Denita Dwi , Aloysius Suryanto
Published: November 2022

Kondisi ekonomi lansia di Indonesia masih cukup mengkhawatirkan sehingga memaksa lansia untuk tetap bekerja. Terutama di Provinsi Gorontalo masih banyak ditemukan lansia yang bekerja dengan jumlah jam kerja berlebihan (>40 jam dalam seminggu). Tingginya jam kerja tersebut tidak dapat diabaikan begitu saja karena dapat membahayakan kesehatan lansia. Oleh karena itu, dilakukan analisis penelitian mengenai variabel yang diduga berpengaruh terhadap jam kerja lansia. Sumber data yang digunakan adalah data mikro Susenas Kor Maret 2020. Analisis deskriptif dan inferensia dengan regresi logistik biner digunakan untuk mencapai tujuan penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecenderungan tenaga kerja lansia yang lebih besar untuk bekerja berlebihan terdapat pada lansia laki-laki, termasuk golongan lansia muda (60-69 tahun), berstatus kawin, berukuran rumah tangga lebih dari 7 anggota rumah tangga, tidak memiliki jaminan pensiun, dan status pekerjaannya bekerja berusaha dibantu buruh tetap/buruh dibayar
Perbandingan Algoritma Random Forest, Naïve Bayes, dan Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Twitter Mengenai Opini Masyarakat Terhadap Penghapusan Tenaga Honorer
Authors: Miftahusalam Akhmad , Nuraini Adinda Febby , Khoirunisa Awalia Agustina , Pratiwi Hasih
Published: November 2022

Pegawai merupakan aset penting dalam instansi, sebagai pihak yang merencanakan dan bertindak untuk setiap kegiatan organisasi, termasuk diinstansi pemerintah. Meskipun karyawan penting diinstansi pemerintah, tidak mudah mendapatkan pegawai karena sulitnya persetujuan dari Kementerian Pendayagunaan Aparatur Negara. Hal tersebut yang memicu munculnya pegawai tidak tetap atau tenaga honorer. Tujuannya untuk memenuhi kebutuhan posisi yang kosong. Namun, setelah menjabat selama puluhan tahun, pemerintah mengumumkan akan menghapus pegawai tenaga honorer. Kabar ini tentu menimbulkan pro dan kontra dimasyarakat. Untuk melihat pendapat masyarakat tentang masalah ini, platform Twitter dapat digunakan sebagai sumber data. Banyak pengguna yang aktif menulis informasi dalam bentuk tweet terkait penghapusan tenaga honorer. Terdapat 2.690 tweet dalam seminggu yang membahas tentang pegawai honorer. Dengan metode Random Forest diperoleh akurasi sebesar 66,67%.
Pengaruh Faktor Sosial Demografi terhadap Kemiskinan Anak di Indonesia Tahun 2021 :
Authors: Robasa Elza , Arcana I Made
Published: November 2022

Kemiskinan anak merupakan kondisi ketika anak-anak mengalami banyak kehilangan hak-hak dasar mereka, seperti makanan yang cukup, perumahan, kesehatan, air minum yang layak, fasilitas sanitasi, informasi, pendidikan, dan akses terhadap layanan. Pemenuhan hak-hak dasar anak pada masa tumbuh kembangnya perlu diperhatikan agar menjadi generasi penerus bangsa yang berkualitas. Kualitas anak yang tidak terpenuhi hak-hak dasarnya berpotensi menghasilkan individu yang miskin dan terjebak dalam lingkaran kemiskinan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran umum kemiskinan anak secara multidimensi menggunakan Multiple Overlapping Deprivation Analysis (MODA) serta mengidentifikasi faktor-faktor sosial demografi yang memengaruhi kemiskinan anak di Indonesia Tahun 2021 dengan menerapkan model regresi logistik biner. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa persentase kemiskinan anak multidimensi di Indonesia Tahun 2021 adalah sebesar 49,5 persen. Selain itu, usia anak, jenis kelamin anak, usia KRT, jenis kelamin KRT, status bekerja KRT, pendidikan KRT, status pengasuhan, jumlah ART secara signifikan memengaruhi kemiskinan multidimensi anak di Indonesia. Kecenderungan anak pada kelompok usia 0-4 tahun untuk mengalami deprivasi hak anak secara multidimensi sebesar 3,5 kali dibandingkan dengan anak pada kelompok usia 5-17 tahun.