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PENGEMBANGAN MEDIA PERMAINAN KARTU UNO SPIN MATEMATIKA UNTUK PEMBELAJARAN MATEMATIKA	MATERI BENTUK ALJABAR PADA SISWA SMP
Authors: Aunin Najiah Nasution
Published: July 2022

Abstrak

Media pembelajaran adalah segala sesuatu yang dapat digunakan untuk menyampaikan pesan atau informasi dalam proses belajar mengajar sehinngga dapat merangsang perhatian dan minat siswa untuk belajar. Media pembelajaran dapat digunakan untuk menciptakan kondisi belajar yang nyata. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berupa media permainan kartu Uno Spin Matematika untuk pembelajaran matematika pada siswa SMP kelas VII pada materi bentuk aljabar dan untuk mengetahui kelayakan serta respon siswa terhadap media permainan Uno Spin Matematika. Model pengembangan yang digunakan adalah model Sugiyono yang dimodifikasi menjadi 5 langkah yaitu potensi dan masalah, data, desain produk, validasi dan revisi produk, serta uji coba produk. Subjek penelitian ini adalah siswa SMP kelas VII dengan menggunakan skala kecil sebanyak 10 orang siswa. Instrument penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah lembar validasi Media Pembelajaran dan angket respon siswa. Media permainan Uno Spin Matematika pada materi bentuk aljabar yang dikembangkan memenuhi kriteria sangat layak digunakan untuk siswa SMP kelas VII. Kelayakan terlihat dari hasil penilaian validator, dimana dari hasil penilaian ahli media diperoleh nilai 88% dengan kategori sangat layak, dan angket respon siswa diperoleh nilai 83% dengan kategori sangat baik.
Pengembangan Media Pembelajaran Online Berbasis Aplikasi Kahoot Untuk Pembelajaran Jarak Jauh (Daring) Dalam Meningkatkan Minat Belajar Mata Pelajaran Matematika Pada Siswa SMA Free Methodist 1 Medan T.A 2020/2021
Authors: Humairah Daniel Siti
Published: July 2022

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran online berbasis aplikasi yang dipakai dalam pelaksanaan pembelajaran jarak jauh (daring), mengetahui kelayakan media, dan mengetahui peningkatan minat belajar setelah menggunakan media pembelajaran online berbasis aplikas Kahoot pada materi Fungsi dan Fungsi Grafik, Fungsi Komposisi dan Fungsi Invers, dan Trigonometri mata pelajaran Matematika di kelas X IPA-1 SMA Free Methodist 1 Medan.  Jenis penelitian ini merupakan Research and Development (R and D) dengan metode pengembangan menggunakan model Waterfall, yang meliputi tahap (1) Analisis kebutuhan. (2) Desain. (3) Implementasi. (4) Pengujian. Instrumen penelitian yang digunakan berupa tes dan angket. Sedangkan teknis analisis data yang digunakan berupa lembar validasi ahli materi, lembar validasi ahli media, angket respon penilaian siswa dan analisis butir soal. Hasil validasi dari ahli materi mendapatkan persentase akhir sebesar 82% dengan kriteria sangat layak. Hasil validasi dari ahli media mendapatkan pesentase akhir sebesar 83% dengan kategori layak untuk digunakan. Validitas dari hasil uji coba diperolah uji kelompok kecil 6 soal yang tidak valid dan pada penerapan kelas eksperimen 2 soal yang tidak valid, reliabilitas yang diperoleh pada tahap pertama sebesar 0,924   dan pada tahap kedua sebesar 0,846. Pada penilaian siswa memperoleh persentase akhir sebesar 81% dengan kriteria sangat menarik. Disimpulkan bahwa media pembelajaran berbentuk test online yang dikembangkan sangat layak sebagai media pembelajaran online yang baik digunakan dalam pembelajaran matematika.
Pengaruh Gaya Kepemimpinan Dan Motivasi Kerja Terhadap Prestasi Kerja Pegawai Pada Kantor Dinas Pendidikan Kepemudaan Dan Olahraga (Pko) Kabupaten Sikka
Authors: ANAS YUFILA
Published: July 2022

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Motivasi  Kerja baik secara parsial maupun simultan terhadap Prestasi Kerja Pegawai di Kantor Dinas PKO Kecamatan Alok Kabupaten Sikka.

Penelitian ini termasuk dalam kategori penelitian asosiatif kausal dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi sejumlah 30 karyawan, sedangkan untuk jumlah sampel dengan menggunakan rumus slovin. Teknik pengumpulan data menggunakan angket, sedangkan analisis data menggunakan analisis regresi linear berganda.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1) terdapat pengaruh yang Positif dan signifikan antara gaya kepemimpinan terhadap prestasi kerja pegawai, hal tersebut ditunjukkan dari: Hasil uji t hitung sebesar -2,732 dengan signifikansi 0,013. 2) terdapat pengaruh yang negative dan signifikan antara Motivasi kerja terhadap prestasi kerja pegawai, hal tersebut ditunjukan dari: Hasil uji t hitung sebesar -3,888  dengan signifikansi 0,001. 3)Terdapat pengaruh antara gaya kepemimpinan dan motivasi kerja secara secara simultan terhadap prestasi kerja pegawai. Variabel gaya kepemimpinan dan motivasi kerja memiliki nilai F hitung sebesar 7,560 dengan nilai signifikan 0,004 dan persamaan regresi Y = 5,5912+0,537+(-1,052) Dengan besar pengaruh sebesar 37,4%, sedangkan sisanya sebesar 62,6% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian.
The Incidence of Types of Mandibular Third Molar Impactions in Different Skeletal Face Types: A Clinical Study
Authors: Shehanaz Arshiya
Published: July 2022

Introduction: It is seen that the failure of mandibular third molars to erupt is most affected by a lack of space in the alveolar arch between the distal of the second molar and the ascending ramus. Therefore, an appreciation of mandibular and facial growth may assist in predicting mandibular third molar eruption. Aim: The reason for this study is to appreciate the growth of mandible and facial growth which may assist in predicting mandibular third molar eruption as the lack of space in the alveolar arch between the distal of the second molar and the ascending ramus has been associated with failure of mandibular third molars to erupt. Materials and Methods: A list of patients who had visited the outpatient department at the Saveetha Dental Hospital of Chennai in April and May 2016 were sourced. The facial type determined by the facial index is calculated using an equation where; (i) Brachyfacial: Smaller than 80.0%–84.9%, (ii) Mesofacial: 85.0%–89.9%, (iii) Dolichofacial: 90.0%–95% or greater. Results: The incidence of horizontal impactionwas higher in dolichofacial patients when compared to people with mesofacial profile. The incidence of mesioangular impaction was seen to be higher in mesofacial patients. Conclusion: In this study the classification of impaction describes only the impaction status at the time of taking the radiograph, and not the potential final status of the third molar. Further research may be done to assess whether the changes in impaction status are more likely to be seen in dolichofacial or brachyfacial subjects.
Smile Characteristics in Orthodontics: A Concept Review
Authors: Kallidass Priya , S Srinivas , Charles Anila , Charravarthi N. C. Sushil
Published: July 2022

It is important for orthodontists to make every effort to develop a harmonious balance that will produce the most attractive smile possible for each patient treated. A smile usually translates a common man emotional intelligence and expresses his feeling in a unique fashion Thus, he seeks the orthodontist to improve the esthetics and especially the smile. The success of smile design is determined by the patient’s profile and the orthodontist’s esthetic goals and skill so as to re-establish patients’ expectations. This article enlights the overview few characteristics for a balanced smile.
Perception of orthodontics
Authors: Kamath M K , Arun A. V.
Published: July 2022

Aim: The aim of this study is to determine the factors that influence the desire for orthodontic treatment among outpatients of Saveetha Dental College. Materials and Methods: A questionnaire was prepared and handed out to 100 random outpatients of Saveetha Dental College. The questionnaire contained four questions, of which the last one pertained to the reason for not undergoing orthodontic treatment. Results: Of 100 people, 23% were not aware of the treatment options available, 16% were not interested, 14% felt they did not have time to spare, 14% said they would start treatment soon, 11% felt they could not afford the treatment, 9% were satisfied with their appearance and did not feel the need to undergo any treatments, 5% had fear of dentists, 4% had a fear of pain, 3% felt they were too old to start any treatment now, and 1% felt it would cause discomfort while eating. Conclusion: From the above study, it can be concluded that lack of awareness is the main factor that keeps people away from undergoing orthodontic treatment. Self-perception of orthodontic treatment motivated only a small percentage of the study population.
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA NA ANÁLISE DE OCORRÊNCIAS DE TRÂNSITO DE BELO HORIZONTE-MG
Authors: MARTINS Isaac Emanuel Santos , ANDRADE Michelle Hanne Soares
Published: July 2022

Dados da prefeitura de Belo Horizonte do ano de 2019 indicam que o total de vítimas fatais apresentou queda em relação a 2018, o que reforça o cenário de redução nos últimos nove anos. Dados de boletins de trânsito da cidade de Belo Horizonte, apontam uma redução de 51,61% nas ocorrências de acidentes com vítimas fatais de 2011 a 2019. Esta redução está possivelmente relacionada com resultados de ações governamentais, como: campanhas de conscientização, melhorias das vias, aumento da fiscalização, etc. Este estudo objetiva analisar as ocorrências de trânsito da cidade de Belo Horizonte entre os anos de 2011 a 2019, suas causas, taxa de mortalidade, condições de sinalização das vias, assim como a aplicação de técnicas de Estatística e Aprendizado de Máquina, para a geração de modelos de previsão sobre o óbito em casos de acidentes de trânsito.
Direito das Famílias na Literatura
Authors: Braga Araújo de Souza Paloma , Monteiro de Souza Suzana
Published: July 2022

O presente trabalho utilizou as possibilidades da intersecção entre direito e literatura para revisitar questões atinentes à ciência jurídica em “A emparedada da Rua Nova", do autor Carneiro Vilela. A obra permite analisar as relações de poder e os papéis de gênero estabelecidos ao final do século XIX, assim, possibilitando uma nova via de se pensar o Direito com o auxílio da Literatura. Observada a evolução do direito das famílias no ordenamento jurídico ao longo dos séculos (XIX-XXI), a pesquisa objetivou utilizar a narrativa literária como instrumento para debater sobre diferentes estruturas familiares, patriarcalismo familiar e emancipação feminina. O problema central da pesquisa reside em compreender em que medida a narrativa d'A Emparedada auxilia na compreensão das conformações da identidade feminina em face do pátrio poder como conceito histórico-jurídico. Desse modo, o trabalho utiliza os métodos de pesquisa bibliográfica e documental, de cunho exploratório, para questionar o papel da mulher na família a partir das experiências vividas pelas personagens, além disso, debate sobre perspectivas de conjugalidade e parentalidade, endossada pelo feminismo jurídico.
Madrastas: Reverberação mítica do tratamento jurídico no direito das famílias
Authors: Bonelli Rita Simões
Published: July 2022

O presente artigo visa analisar a figura feminina da madrasta nos mitos, a reverberação dessa representação na elaboração da legislação familiarista e a correlação com o estatuto epistemológico dos novos paradigmas jurídicos de família. Legitimar o protagonismo das madrastas apenas quando se comportam como mães de substituição, pela perspectiva da maternidade socioafetiva, é reforçar padrões anacrônicos e comprometer a efetivação dos princípios da proteção integral e do melhor interesse dos enteados crianças e adolescentes. Note-se que a dimensão de gênero se projeta com eloquência no acervo da literatura ficcional, o que colaborou para reforçar e autorizar, ao longo do tempo, o mito das madrastas na cultura ocidental. Estudos contemporâneos, porém, contrariam o arquétipo tradicional da madrasta e apontam distorções existentes entre o mito e a realidade, o que sugere que a função e a aceitação das madrastas sofrem alterações e metamorfoses na dinâmica das novas relações familiares.
Estudo de Método de Extração de Aspectos para Português do Brasil Baseado em Regras
Authors: Câmara Vanessa de Souza , Melo Tiago de
Published: July 2022

Extração de aspectos é considerada como uma das mais importantes tarefas na análise de sentimentos. Essa tarefa foca na identificação dos alvos descritos nos comentários online de usuários. Apesar da sua relevância e de não ser uma tarefa nova, a maioria dos trabalhos é voltada para o idioma inglês. Neste artigo, é proposta e avaliada uma abordagem de extração de aspectos baseada em regras. Foram avaliadas 42 regras propostas originalmente para o idioma inglês e também um algoritmo guloso de seleção de regras para identificar o melhor subconjunto. A abordagem foi avaliada em quatro distintos conjuntos de dados. Os resultados alcançados indicam ser possível o uso de regras de extração a partir de outro idioma e que o algoritmo guloso é uma estratégia eficiente de seleção de regras.
Análise do posicionamento dos usuários do Twitter acerca da Vacinação Infantil contra a COVID-19 no Brasil
Authors: Vitório Douglas , Albuquerque Hidelberg O. , Souza Ellen , Oliveira Adriano L. I. , Barros Flávia , Prudêncio Ricardo B. C.
Published: July 2022

Com o início da vacinação contra a COVID-19, esta se tornou um assunto bastante debatido nas redes sociais. Porém, a vacinação infantil só veio a ter início cerca de um ano após a vacinação de adultos, o que acabou adiando esse debate específico para o fim de 2021. Este trabalho, portanto, visa analisar o posicionamento, se favorável ou contrário, dos usuários do Twitter no Brasil acerca da aplicação das vacinas nas crianças de 5 a 11 anos. Utilizando técnicas de Análise de Sentimentos, pôde-se perceber que a maior parte dos usuários se mostrou favorável ao início da vacinação no país. Também foram levantados pontos que levaram os usuários a se posicionar daquela forma.
O Discurso de Ódio Homofóbico no Twitter a partir da Análise de Dados
Authors: Santos Vinícius S. dos , Henriques Felipe da R. , Guedes Gustavo
Published: July 2022

O objetivo deste estudo é analisar mensagens do Twitter com conteúdo homofóbico. Inicialmente, nós investigamos e sumarizamos os termos contidos nos textos utilizando técnicas de mineração textual, por meio do Bag of Words (BoW). Após as análises exploratórias iniciais, utilizamos técnicas de agrupamento nos termos extraídos, permitindo avaliar as diferenças entre os elementos textuais nos grupos resultantes. Por fim, este estudo utiliza técnicas de mineração de texto, análise de agrupamentos e visualização de dados aplicados a um tema atual da sociedade, permitindo a descoberta de informações contidas nos textos extraídos e explicando casos de homofobia no twitter.
Alertas de fraude em licitações: Uma abordagem baseada em redes sociais
Authors: Costa Lucas L. , Reis Arthur P. G. , Bacha Clara A. , Oliveira Gabriel P. , Silva Mariana O. , Teixeira Matheus C. , Brandão Michele A. , Lacerda Anisio , Pappa Gisele L.
Published: July 2022

No Brasil, licitações públicas devem garantir a transparência e a livre concorrência entre licitantes. No entanto, o monitoramento de irregularidades é complexo por envolver um enorme volume de dados e uma quantidade reduzida de especialistas. Nesse contexto, este trabalho propõe o uso de uma metodologia baseada em conceitos de trilhas de auditagem e redes sociais para criar alertas de fraude em licitações, de forma a auxiliar no combate à corrupção. A caracterização e a análise de uma rede social real, associada a um estudo de caso com uma possível licitação fraudulenta, revelam que a metodologia apresentada consegue identificar licitações suspeitas, em geral, identificadas por mais de uma trilha de auditagem.
Tiradentes no TripAdvisor - O que se fala sobre essa simpática cidade histórica?
Authors: Alves Antônio P. S. , Félix Lucas G. da Silva , Barbosa Carlos M. G. , Vieira Vinícius da Fonseca , Xavier Carolina Ribeiro
Published: July 2022

O turismo é uma área que teve grandes impactos com expansão da internet. Hoje é possível planejar uma viagem de casa, usando somente informações da web. No entanto, os usuários chegaram a um ponto em que a quantidade de dados fornecidos pode ser mais confusa do que esclarecedora, causando um problema chamado de sobrecarga de informações. Assim, este trabalho se concentra reduzir este problema. Para isso, utiliza técnicas de mineração de texto para sumarizar as opiniões dos usuários e para entender o quão próximo ela está da classificação discreta dada por eles para um lugar ou atração no TripAdvisor. Como estudo de caso escolhemos a cidade de Tiradentes, localizada no interior de Minas Gerais, Brasil.
A COVID-19 no Twitter: correlacionando vocabulário com agravamento e atenuação da pandemia no Brasil
Authors: Alzamora Pedro Loures , Locatelli Marcelo Sartori , Ganem Marcelo , Santos Thiago Henrique Moreira , Ferreira Daniel Victor , Bernardes Tereza , Franco Ramon A. S. , Guiginski Janaína , Cunha Evandro L. T. P. , Silva Ana Paula Couto da , Meira Jr. Wagner
Published: July 2022

O presente estudo busca caracterizar o primeiro ano da pandemia de COVID-19 no Brasil como um fenômeno social por meio da análise da correlação entre o agravamento/atenuação da pandemia e o vocabulário utilizado no Twitter nas semanas que precedem essas variações. Entre outros resultados, observou-se que termos politicamente motivados e com teor negativo são mais prevalentes nas semanas que precedem o aumento do número de casos/mortes, ao passo que o uso de termos relacionados a conteúdos midiáticos (internet, música, televisão) é intensificado nas semanas que antecedem a queda da quantidade de casos/mortes. Tais resultados sugerem a possibilidade de utilização do método aqui introduzido para a análise de fenômenos sociais a partir de dados computacionalmente leves e totalmente anonimizados provenientes de redes sociais online.
Detecção Automática de Desinformação em Diferentes Cenários: Eleições nos Estados Unidos e no Brasil
Authors: Reis Julio C. S. , Benevenuto Fabrício
Published: July 2022

Neste trabalho apresentamos uma investigação do potencial de atributos para detecção de desinformação considerando diferentes cenários (i.e., eleições presidenciais nos Estados Unidos e no Brasil). Para isso, reunimos dados destes dois eventos e computamos atributos explorados em trabalhos anteriores em ambos os repositórios. Depois, propomos uma metodologia para geração imparcial de modelos usando o classificador XGB, cujo desempenho dos modelos gerados foi mensurado em termos de AUC. Por fim, conduzimos um experimento baseado na Fronteira de Pareto que nos permitiu identificar atributos que podem serúteis para a geração de modelos com alto desempenho para identificação de desinformação disseminada em diferentes cenários.
A Multi-Agent Architecture for Distributed Data Mining Systems
Authors: Oliveira Gustavo H. B. S. , Silva Josenildo C. da , Cortes Omar A. C. , Coutinho Luciano R.
Published: July 2022

The agent-based approach is appealing to Distributed Data Mining (DDM) systems since the concept of agency offers some relevant features, such as scalability, flexibility, robustness, and modularity. This paper investigates whether and how the multi-agent system metaphor might be used for Distributed Data Mining Systems. We proposed and implemented a multi-agent architecture called SeAMS, which is capable of mining patterns efficiently using the DPDTS algorithm. The system was developed in JADE and designed to be easily extensible and protect any local datasets' privacy. Results show that the agentbased approach was able to identify patterns efficiently using three different popular scientific datasets in a distributed time series: Sunspot, Power, and TEK.
An Ontology for Supporting Digital Forensics Controlled Experiments: Early Stages of Development
Authors: Silva Thiago J. , OliveiraJr Edson
Published: July 2022

The experimentation process is one of the main means of science to evaluate theories based on hypothesis. Science evolves most taking into account the performing of controlled experiments, thus providing trust evidence for different research fields. However, for the Digital Forensics (DF) field, formal controlled experimentation has been neglected over the years. In a recent systematic mapping of the literature, we found more than 200 experiments with few formalization of their procedures, thus jeopardizing its evidence reliability and the capacity of reproducibility. Therefore, this paper provides early steps to specify an ontology for supporting proper planning, conducting, and dissemination of DF controlled experiments. The ontology has as a basis a conceptual model created to specify the main elements of an experiment. We adopted the Uschold and King approach to develop such an ontology. We first designed the ontology with the protégé ontology editor, as it organizes knowledge. In addition, the WebVOWL tool was also used from the json file generated in the protegé tool, as this aids at the construction of a dynamic visual identity for the ontology. As general results, we understand that despite the number of ontologies in the literature being relevant, few present a structure that satisfies a relation of similar objects for their properties, in addition do not covering the context of a DF experiment. Therefore, despite the ontology construction is in its early stages, it is expected that it will shad light to the field of experimentation in DF throughout a hierarchy and formalized process.
Aprendizado Ativo Aplicado ao Diagnóstico de Lesões Dermatológicas
Authors: Batista Lucas G. , Cruz Fernando F. , Bugatti Pedro H. , Saito Priscila T. M.
Published: July 2022

O presente trabalho explora a abordagem de aprendizado ativo, selecionando amostras mais informativas, de forma a reduzir o custo para anotação de lesões dermatológicas. Para validação foi realizada uma avaliação experimental extensiva considerando diferentes conjuntos de dados, métricas e estratégias para descrição (com extratores tradicionais e profundos), seleção (com critérios baseados em diversidade, incerteza e representatividade) e classificação (com algoritmos supervisionados tradicionais). A partir dos resultados, é possível observar que a abordagem proposta apresentou contribuições significativas, possibilitando uma redução de 65% na quantidade de amostras rotuladas requeridas para o aprendizado do classificador.
Aprendizado por Reforço Profundo com Redes Recorrentes Aplicado à Negociação do Minicontrato Futuro de Dólar
Authors: Kinoshita Jonathan Kenji , Meneghetti Douglas De Rizzo , Bianchi Reinaldo Augusto da Costa
Published: July 2022

Recentemente, houve um aumento considerável no uso de técnicas de aprendizado de máquina no mercado financeiro, principalmente para negociação de ações, na tentativa de prever preços futuros. O objetivo desse projeto é investigar a aplicação do aprendizado por reforço em um sistema de negociação inteligente do minicontrato futuro de dólar, usando uma Deep Recurrent Q-Network, uma técnica baseada no treinamento de uma rede recorrente para resolução de problemas de aprendizado por reforço parcialmente observáveis. O treinamento foi baseado em uma base da dados históricos do ativo e o agente realizou três ações: comprar, vender ou manter o ativo, sempre visando maximizar o retorno financeiro. Os experimentos realizados indicam que o sistema pode alcançar desempenho superior à estratégia de Buy and Hold e a tradicional DQN.
Aplicação de Algoritmos de Otimização para a Minimização do Risco em um Portfólio de Negociações Automatizadas
Authors: Campos Daniel Fernandes , Rodrigues Carlos Alberto , Loula Angelo C.
Published: July 2022

O uso de portfólios de ATS (Automated Trading System) têm se tornado cada vez mais comum nos mercados de renda variável mas essa combinação vem acompanhada de alta volatilidade. Para atenuar essa situação esse trabalho apresenta um estudo envolvendo cinco métodos de otimização aplicados a um portfólio de ATS atuando no mercado Forex para aumentar os lucros e diminuir o risco (drawdown), através da definição de pesos de ótimos de capital a serem aplicados em cada ATS. Foram utilizadas como funções objetivo indicadores de análise técnica. Também é apresentado um filtro de correlação e o método de Monte Carlo para o ajuste do risco. Na maioria dos casos, as otimizações baseadas nos indicadores Sharpe-Ratio e K-Ratio obtiveram resultados melhores que o portfólio de pesos iguais e o filtro de correlação contribuiu com a diminuição do risco mas também com a diminuição dos lucros.
A Bayesian Network Model to Improve Stock Market Trend Following Strategies
Authors: Katsumi Fabio , Gomi Edson S.
Published: July 2022

Traditional trend-following models have been used for many years to invest in various asset classes. In this paper we propose a Bayesian Network architecture to enhance classical trend following performance applied to the US stock index. The results show that a Bayesian Network that considers other market variables outperforms both traditional trend following and buy and hold strategies.
Programando às cegas: investigando a acessibilidade de ambientes de desenvolvimento de software
Authors: Nascimento Felipe Lúcio do , Barbosa Pedro Luis Saraiva , Viana Windson
Published: July 2022

Este trabalho investiga os problemas enfrentados por desenvolvedores brasileiros com deficiência visual. Duas perspectivas foram adotadas na pesquisa: a avaliação de acessibilidade por meio de ferramentas de checagem e um survey com desenvolvedores brasileiros. Um questionário foi aplicado a 10 desenvolvedores com deficiência visual e quatro ferramentas comuns do ambiente de desenvolvimento foram avaliadas com checadores de acessibilidade. Os primeiros resultados indicam ainda a forte presença de barreiras no contexto de desenvolvimento. Também foi possível apontar quais boas práticas de uso e configuração podem contribuir fortemente com o trabalho diário de desenvolvedores que possuem deficiência visual.
Aspectos Colaborativos no Desenvolvimento de Contratos Inteligentes da Plataforma Ethereum: Um Estudo Exploratório-descritivo Preliminar
Authors: Rodrigues Alan , Araújo Allysson Allex , Paixão Matheus , Soares Pamella
Published: July 2022

Presencia-se uma adesão de projetos de Contratos Inteligentes (CIs) ao desenvolvimento open source. Ademais, reconhece-se que o desenvolvimento de CIs lida com novas restrições as quais motivam novos questionamentos sobre a dinâmica de colaboração entre desenvolvedores e para com a comunidade. Enquadrando-se a partir de uma pesquisa exploratória-descritiva, o presente artigo objetiva discutir resultados preliminares sobre elementos colaborativos quanto ao desenvolvimento open source de CIs, em específico: i) a relação entre commits e colaboradores, e ii) quanto ao report e resolução de issues.
Uma Heurística Híbrida para o Problema de Roteamento de Viaturas Policiais em Grandes Centros Urbanos
Authors: Leardini Raphael , Canellas Eduardo , Sá Bruno , Santos Wagner , Frota Yuri , Oliveira Daniel de , Rosseti Isabel
Published: July 2022

Neste artigo uma heurística híbrida, baseada na metaheurística Iterated Local Search, com busca local Variable Neighborhood Descent, é proposta para resolver, de maneira aproximada, um problema de otimização relacionado ao Roteamento de Viaturas Policiais em Grandes Centros Urbanos (RVP-Urb), onde o principal objetivo é diminuir o risco de áreas com alta taxa de criminalidade, reduzindo a violência nas cidades.
Um Estudo de Caso da Detecção do Uso de Máscaras Faciais com Redes Neurais Convolucionais Regionais
Authors: Medeiros Diego Lucena de , Guedes Elloá B. , Figueiredo Carlos Maurício S.
Published: July 2022

Com o objetivo de desenvolver soluções para Cidades Inteligentes que colaborem na mitigação da propagação de doenças, este trabalho considerou o problema de Visão Computacional de detecção do uso de máscaras faciais, o qual foi abordado com os modelos YOLOv3 e YOLOv5 em um estudo de caso com três conjuntos de dados distintos e realísticos. Os resultados experimentais destacaram o YOLOv5 Small 6 como a solução de referência com um mAP de 92,8 % em um cenário de validação com exemplos unificados. Também foi realizada uma transferência de aprendizado desse modelo com imagens do conjunto de dados AIZOO e os resultados foram comparados com soluções da literatura, em que verificou-se competitivo com as alternativas do estado da arte e com forte potencial para ser embarcado em dispositivos computacionais com recursos limitados.
Plataforma móvel Robótica-UV para desinfecção de ambientes: uma solução no combate à COVID-19 e outros agentes patogênicos
Authors: Chagas Fabio Suim , Carvalho Erick Bezerra de , Schramm José L. O. , Lima Gabriel M. , Soares Emanuel Mendes , Silveira Onias Castelo Branco , Rufino Clarisse da Costa , Freitas Viviane Silva Souza , Melo João Guilherme Oliveira Carvalho de , Oliveira Jauvane Cavalcante de , Elias Carlos Nelson , Rosa Paulo Fernando Ferreia
Published: July 2022

Neste trabalho, propomos o desenvolvimento de um robô para auxiliar no combate à COVID-19, e outros agentes patogênicos. O robô atuará na esterilização de ambientes internos como salas de aula, hospitais, academias, escritórios e restaurantes. Com base em estudos que datam de uma década, a emissão de luz ultravioleta classe C (UVC) pode ser um dos principais aliados no combate à COVID-19. O sistema consiste na construção de um robô capaz de passear em um ambiente estruturado, carregando lâmpadas de emissão de raios ultravioleta embutidas. Além disso, o robô será equipado com um sistema de teleoperação, considerando o perigo dos raios ultravioleta para os seres humanos. Para concluir, apresentamos uma série de experimentos com o protótipo para validar a plataforma.
Desafios de governança de sistemas de informações aplicados a centros de controle de cidades inteligentes
Authors: Puschi Michele Lima dos Santos , Silva Anderson Aparecido Alves da , Santos Alessandro S.
Published: July 2022

Este mapeamento sistemático levanta as principais dificuldades e oportunidades de governança em centros de controle de cidades inteligentes. Seguindo as etapas metodológicas: protocolo, execução nas máquinas de busca, aplicação de critérios de inclusão e exclusão, seleção dos estudos, extração dos dados e síntese dos resultados. O resultado são 20 trabalhos categorizados nos grupos de Diretrizes, Operação, Capacitação, Tecnologias e Segurança. De forma geral, os desafios são: como atender às Diretrizes em um ambiente dinâmico e vasto; como aumentar a eficiência; como manter atualizado o conhecimento dos participantes do ecossistema; como manter o parque e tecnologias no estado da arte; e como manter as informações seguras.
Distribution and Composition of Marine Debris in the Shoreline Area of Bone Bay Indonesia
Authors: Alamsyah Ridha , Zulkifli Andi Tenriawaruwaty A. R. , Fauzi Irfan , Liswahyuni Andi , Permatasar Armita , Wahab Hamzah
Published: July 2022

Indonesia is the world’s second greatest producer of plastic waste after China. The bulk of waste produced accumulates in metropolitan regions due to the increasing population, and the situation has spread to rural areas with a limited population. The residents of the Sinjai Regency have felt the impact of the growing amount of debris, and it is expected to worsen without immediate action. Coastal locations that accommodate waste from land and water are mostly affected by debris. The study was conducted in Bone Bay, Sinjai Regency’s coastline area. The bay’s condition is sheltered to decrease the current strength, but it varies from season to season. Furthermore, it used shoreline survey methodology, where debris grouping consisted of plastics, metal, rubber, glass, clothing, and others. The debris data were calculated and analyzed based on the seasons of the west (January) and east (July). The data were associated with the current pattern model in Bone Bay waters based on the season. In January and July, 86% of waste was plastic, 3% was metal, 4% was rubber, 2% was clothing, while 5% and 4% were glass.  No other types of waste were identified in January, while 1% was detected in July.  Garbage that enters through rivers, garbage deposited by local residents, and tourism activities at the four observation areas are all contributing to the presence of waste in Sinjai’s coastal area.
Adsorptive Removal of Ibuprofen, Ketoprofen and Naproxen from Aqueous Solution Using Coconut Shell Biomass
Authors: Arinkoola Akeem , Alagbe Solomon , Akinwole Isreal , Ogundiran Ayobami , Ajayi Lawrence , Agbede Oluseye , Ogunleye Oladipupo
Published: July 2022

The use of commercial activated carbon (AC) to remove organic micropollutants from aqueous solution is expensive and unsustainable. In this study, coconut shell activated carbon (CSAC) was synthesized and applied for the removal of ibuprofen, ketoprofen and naproxen from aqueous solutions. The effects of carbonization and acid activation on the CSAC were studied using Fourier-transform infrared spectroscopy, scanning electron microscope, proximate and ultimate analyses. The influence of initial concentration (200–1000 mg/L), contact time (10–200 min), and temperature (30–60°C) was also investigated. The adsorptive capacity of CSAC for various pollutants was found to increase with concentration up to 150 min. Ibuprofen, ketoprofen and naproxen removal obeyed Langmuir (R2 = 0.9978), Temkin (R2 = 0.9551) and Freundlich (R2 = 0.9879) isotherm, respectively. The kinetic data obtained for various pollutants are best described by the pseudo-first-order model with correlation coefficient values in the range 0.96–0.99. The free energy ( G) values ranged between 1.0 and 9.0 kJ/mol for all the pollutants investigated. The mechanism of adsorption is physical, endothermic, and non-spontaneous. This study shows that CSAC is an effective alternative adsorbent for sequestering mixture of organic pollutants from aqueous solution.
Investigation of Plasmonic Properties of a Rhodium Nanoshell Based Optical Nanomaterial
Authors: JIANG Quan , ZHANG Yue , XIONG Tao , DONG Dandan , WANG Wei , SUN Cheng
Published: July 2022

In noble metals, surface plasmons may be induced by incident light, resulting in good plasmonic properties that can be widely utilized. In this work, an optical nanomaterial based on a spherical nanoshell structure consisting of rhodium and dielectric is proposed. The scattering efficiency and electric field are calculated via the finite difference time domain method, by respectively varying the nanoparticle radius, the thickness of the nanoshell, as well as the dielectric material of the core. The results show that under certain conditions in the ultraviolet regime, two plasmonic resonance peaks are observed in the scattering spectrum, correlating to two different electromagnetic modes. It is also demonstrated that the resonance wavelengths and the peak intensities of the rhodium based optical nanomaterial can effectively be tuned by changing the structural parameters. The proposed rhodium-based nanomaterial may be useful in applications of optical devices in the ultraviolet regime.
UHPLC-DAD-ESI-MS analysis of the 'Centaurium erythraea' infusion
Authors: Nikolić Valentina , Zvezdanović Jelena , Konstantinović Sandra
Published: July 2022

Chemical composition was estimated in a tea sample, i.e. infusion prepared from dried aerial herb of Centaurium erythraea. The plant was harvested in the Stara Planina mountain (Serbia, 42°43'00"N; 24°55'04"E) during the flowering stage. The flowering tops of the plant were dried to the moisture content of 7.89 (w/w) in a dark place. Qualitative analysis was done by Ultrahigh performance liquid chromatography-diode array detector-electrospray mass spectrometry (UH-PLC-DAD-ESI-MS/MS) method. The aim of this study was to detect and identify phytochemicals in the infusion prepared in a traditional way and present it as a good source of biologically active substances and bio-antioxidants. The analysis of C. erythraea infusion primarily indicated the presence of secoiridoid glycosides (sweroside, gentiopicroside, secologanoside, swertiamarin), xanthones and flavo-noids, which promises good quality of tea from Eastern Serbia.
'Boswellia serrata' resin isolates: Chemical composition and pharmacological activities
Authors: Tošić Natalija , Nikolić Vesna , Miljković Vojkan , Nikolić Ljubiša
Published: July 2022

Frankincense is an aromatic resin obtained from a tree of various species of the genus Boswellia, family Burseraceae. Boswellia serrata, which is characteristic for the Indian subcontinent and whose pharmacological effects have been proven in numerous studies, has the greatest medical importance. The aim of this paper is a detailed literature review of the chemical composition and biological activity of Indian frankincense resin isolates (B. serrata). In vitro studies and numerous clinical trials have shown promising beneficial effects in the treatment of inflammatory diseases, such as rheumatoid arthritis, ulcerative colitis, inflammatory bowel disease (ileitis), Crohn's disease and asthma, as well as in the reduction of peritumoral edema. The resin obtained from B. serrata which has both religious and medical significance is today widely used in the cosmetics industry due to its high content of essential oil.
Le développement de pratiques de soutien à l’exercice des droits en soins psychiatriques à partir de l’expérience qu’en font les personnes vivant avec une problématique de santé mentale en contexte d’hospitalisation ou de traitement involontaire
Authors: Pelosse David , Pariseau-Legault Pierre
Published: July 2022

Introduction: Worldwide, there is an increased use of coercion in psychiatry, particularly through involuntary hospitalization or treatment. Like many other Canadian provinces, Quebec is no exception. However, the therapeutic outcomes of these measures are questioned when compared to voluntary care. Given the infringement of human rights and freedoms, coercion in psychiatry has been contested by many organizations, including the World Health Organization (2021). Human rights-based practices have been recognized as an important nursing role in Quebec. However, these practices are often informal and poorly documented in scientific literature.

Objective: This article presents the research protocol of an interpretative phenomenological study that aims to understand the lived experiences of coercion and human rights-based practices in psychiatry from the perspectives of people living with mental health problems.

Methods: This qualitative study uses an interpretative phenomenological analysis design developed by Smith et al. (2009). In depth, one-on-one interviews along with socio-demographic questionnaire will be conducted with approximately 10 participants. Data analysis will follow an iterative and hermeneutic emergence coding process.

Discussion and conclusion: By centering human rights-based practices to the lived experiences of people living with mental health problems who encountered coercion, this study will highlight contributing and limiting factors to the recognition of human rights in nursing practices. This study will also promote the development of nursing knowledge and practices that can significantly contribute to individuals’ recovery process.
A Simulation and Experimental Investigation of the Thermal Characteristics of Refractory Bricks Produced Using Fireclay and Agroforestry Wastes
Authors: Obidiegwu Eugenia Obiageli , Esezobor David Ehigie , Mgbemere Henry Ekene , Odili Chiosa Cletus
Published: July 2022

Manufacturing and processing industries usually consume large quantities of materials and energy in the course of their operations. The energy supplied for high-temperature processes are used partially for the actual technical process and between 30 to 40% of the energy escapes through the walls of the reactor into the atmosphere, leading to a high degree of thermal inefficiency and fuel consumption. This paper studies the thermal behaviour of insulating refractory bricks produced from a blend of fireclay and agroforestry wastes. The fireclays used were obtained from Ukpor deposit in Anambra State (Latitude 5.95°N, Longitude 6.92°E), Osiele deposit in Abeokuta, Ogun State (Latitude 7.18°N, Longitude 3.45°E) and Kankara Katsina State (Latitude 11.93°N, Longitude 7.41°E), all of which are in Nigeria. Samples were prepared with various weight percentages (60–100 wt.%) clays and (0–40 wt.%) of agroforestry waste, with grain sizes between 212 and 600 µm. Raw materials and the developed refractory bricks were characterised using appropriate standard techniques. The chemical, mineralogical constituents and phases present in the microstructure were examined. Physical and thermo-mechanical properties were investigated. The insulating refractory bricks developed have porosity of 78.83% , cold crushing strength (CCS) 3.144 kN/m2 and thermal conductivity 0.04–0.046 W/(m∙K) that compare favourably with imported bricks 75–85%, 2.756 kN/m2 and 0.049 W/(m∙K) in both physical, mechanical and thermal properties respectively. The reason is that the agroforestry waste used (coconut shell), served to create the pores that improve insulation after burning. Also the ash that remains serves as reinforcement to improve the mechanical properties. The thermal behaviour of the bricks was studied using Finite Element Method and shows a strong correlation with the experimental findings. This indicates that the produced insulating bricks have the thermal properties required for insulation of furnaces.
Wonder
Authors: Keil Frank C.
Published: July 2022

How we can all be lifelong wonderers: restoring the sense of joy in discovery we felt as children.

From an early age, children pepper adults with questions that ask why and how: Why do balloons float? How do plants grow from seeds? Why do birds have feathers? Young children have a powerful drive to learn about their world, wanting to know not just what something is but also how it got to be that way and how it works. Most adults, on the other hand, have little curiosity about whys and hows; we might unlock a door, for example, or boil an egg, with no idea of what happens to make such a thing possible. How can grown-ups recapture a child's sense of wonder at the world? In this book, Frank Keil describes the cognitive dispositions that set children on their paths of discovery and explains how we can all become lifelong wonderers.

Keil describes recent research on children's minds that reveals an extraordinary set of emerging abilities that underpin their joy of discovery—their need to learn not just the facts but the underlying causal patterns at the very heart of science. This glorious sense of wonder, however, is stifled, beginning in elementary school. Later, with little interest in causal mechanisms, and motivated by intellectual blind spots, as adults we become vulnerable to misinformation and manipulation—ready to believe things that aren't true. Of course, the polymaths among us have retained their sense of wonder, and Keil explains the habits of mind and ways of wondering that allow them—and can enable us—to experience the joy of asking why and how.
FG-Droid: Grouping based feature size reduction for Android malware detection
Authors: Arslan Recep Sinan
Published: July 2022

Background

The number of applications prepared for use on mobile devices has increased rapidly with the widespread use of the Android OS. This has resulted in the undesired installation of Android application packages (APKs) that violate user privacy or are malicious. The increasing similarity between Android malware and benign applications makes it difficult to distinguish them from each other and causes a situation of concern for users.

Methods

In this study, FG-Droid, a machine-learning based classifier, using the method of grouping the features obtained by static analysis, was proposed. It was created because of experiments with machine learning (ML), deep neural network (DNN), recurrent neural network (RNN), long short-term memory (LSTM), and gated recurrent unit (GRU)-based models using Drebin, Genome, and Arslan datasets.

Results

The experimental results revealed that FG-Droid achieved a 97.7% area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) score with a vector including only 11 static features and the ExtraTree algorithm. While reaching a high classification rate, only 0.063 seconds were needed for analysis per application. This means that the proposed feature selection method is faster than all traditional feature selection methods, and FG-Droid is one of the tools to date with the shortest analysis time per application. As a result, an efficient classifier with few features, low analysis time, and high classification success was developed using a unique feature grouping method.
Assessment of Mobile Money Transaction Frauds and Consequences Confronting Zanzibar Telecom Service Providers
Authors: Salim Adilu Mussa
Published: July 2022

This study investigates Mobile Money Transaction Frauds and the consequences stimulating Telecom Service Providers in Zanzibar, Tanzania. It provides a clear understanding and assessment of precise level of phishing, spoofing and fake call transaction frauds to Telecom service providers in Zanzibar and evaluates the consequences and solutions of the same. Purposive sampling was used among managers, staffs & agents in the telephone service providers explicitly Zantel, Tigo and Airtel companies. These selected operators are giants and widely used by the majority in Zanzibar. The qualitative analysis had been recorded and coded. The data gained from the descriptive survey design were themed for the analysis. The study revealed that phishing (handset hacking, unauthorized SIM swap and PIN reset), spoofing (Fraudulent SMS, Whatsapp messages, phone calls for money transfer) and fake call from operator call center which include receive call from call center are common and committed frequently in mobile money transactions fraud. The common consequences of mobile money transactions are originated in marketing consequences, financial consequences and legal consequences which indeed affect the companies in operations and therefore, awareness program concerning with precautions of using mobile money transactions should be initiated besides the establishment of a clear mandate on mobile money issues between Communication Regulatory Authorities such as TCRA, Police Unit and Service providers in improving performance outcomes.
Climate Change Adaptation Strategies: Implication for Behavioural Change
Authors: Dumtochukwu Okoro, Ifeanyichukwu , Igbonekwu Okoro, Patrick , Sampson Monday, , Adisa Jolaosho, Ramon
Published: July 2022

Climate change is a significant environmental issue impacting people, plants, and food security in the present day. Rapid changes in the global climate have resulted in significant effects on human society and ecological systems. Climate change has far-reaching consequences for the behaviour and attitudes of an individual or group. Over time, its negative effects manifest themselves in many ways. Adaptation to climate change is vital in this respect. Adaptation may mitigate the effects of climate change, but it cannot fix the issue on its own. Changes at the level of people, homes, and communities are of immeasurably larger significance than those at the government and industrial levels, where the majority of this change is often focused. The significance of human behaviour in influencing and modifying the effects of climate change is substantial. Controlling the difficulties associated with climate change demands fundamental adjustments in behaviour, which include adjusting to the changes that have happened and will continue to occur. The shift in behaviour has to do with mitigating the consequences of climate change that cannot be prevented while also preventing future impacts from becoming more severe. The majority of climate change adaptation solutions demand that people adjust their current health, agricultural, natural resource management, infrastructure, and settlement patterns or adopt new ones. So, improving and building up human capital through education, outreach, and extension services makes it easier for people at all levels to make decisions and helps the whole group be more flexible.