bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
Youthsense: Empowering Burmese Migrant Youths with Mental Health and Psychosocial Support Training in Mae Sot, Thailand
Authors: Maung Arkar , Kyaw May Yamon , Echavezagustin Zoreen
Published: June 2024

Ongoing political instability in Myanmar has led to challenges for its citizens, including economic instability and unequal access to social services. To address these issues and seek peace, thousands of families, including children and youths, have migrated to Mae Sot, Thailand. However, traumatic experiences persist among migrants, including issues with legal documentation, language barriers, security concerns, and restrictions on travel and freedom of movement. These factors can have a significant impact on the mental health of migrants, particularly children and youth. Despite the presence of different organizations, their limited capacity to work with the migrant population restricts addressing mental health issues completely. With this concern, this capstone project aimed at addressing the central question of how Mental Health and Psychosocial Support (MHPSS) intervention empowers the youths and contributes to addressing the mental health issues of migrant children and youths. The project deals also with the following issues: (1) the key drivers of Migration; (2)the interventions provided to migrants; (3)the impacts of migration; (4) the challenges in accessing mental health support for migrants; and (5) the importance of the youths’ involvement in the implementation of the MHPSS project. Thus, the capstone project initiated a Mental Health and Psychosocial Support (MHPSS) intervention for empowering migrant youths utilizing Zimmerman’s Empowerment Theory in analyzing the outcomes of the intervention. The project was divided into three phases: first, the Psychosocial Support (PSS) material development; second, the training of migrant youths from Minmahaw Education Foundation; and third, the trained youths’ actual conduct of PSS sessions with children from Burma Livelihood Solidarity Organization. The result of the intervention showed that there was an increase in MHPSS knowledge of the youths and their inclusion in the project improved their sense of empowerment. The children also expressed their happiness to be included in the project and they expressed interest in having more PSS sessions. However, the project was only able to cover two partner migrant learning centers (MLCs) in the area. To address this, additional support and MHPSS interventions are needed for migrants. Continuous MHPSS intervention is crucial, along with strong partnerships and co-production efforts on the ground, ensuring sustainable, appropriate, and long-term MHPSS support to promote resilient and peaceful communities. The continuous collaboration and involvement of youth is therefore imperative in the ongoing MHPSS strategies.
Price Volatility, Population Dynamics and Employment Nexus: Evidence from Nigeria.
Authors: Michael Olujobi Oluwatosin , Abu Joseph Adetokunbo
Published: June 2024

This study investigates how Nigerian employment is impacted by changes in population dynamics and price movements. How the influence of price volatility and price expectations in the rate of inflation as a key measures of the general price level. The investigation used an estimating technique called the autoregressive distributive lag (ARDL) model to assess the long- and short-term relationships between population dynamics, employment as measured by labor, and price fluctuations as proxy by the consumer price index. The dependent variable in the model is labor force, which is a proxy for employment, while the regress variables are the consumer price index, foreign direct investment, population growth rate, and tax revenue. Additionally, the ADRL bound test verified that there isn’t actually a long-term association. While the Augmented Dickey Fuller unit root cointegration test verified variables are stationary at level and at first difference, there is a correlation between employment, as measured by the labor force, price changes, as measured by the consumer price index, foreign direct investment, population growth rate, and tax revenue. The study’s findings indicate that price rises, as determined by the consumer price index, have a short- and long-term marginally positive impact on employment. Additionally, the population has a short-term and minimal negative influence on jobs. In addition, the research recommends that the government implement measures to help slow down population growth in order to control the labor supply and, consequently, lower unemployment rates, also suggest a much symmetric inflation objectives that will improve the management of both fiscal and monetary policies inter-temporal sustainability in Nigeria .
The Critiques of a Viral TikToker on Lampung Government using a Critical Discourse Analysis and Speech Act Theory
Authors: Pangemanan Nontje , Ratu Donal M. , Polii Intama Jemy , Muqit Abdul
Published: June 2024

TikTok has become a medium for sharing many things. Some time ago, in 2023, the very popular TikTok video presenter, Bima, went viral on social media in Indonesia. He openly dared to criticize the Lampung provincial government’s policies in meeting the needs of its people. Because it was so viral, the president of the Republic of Indonesia, MrJokoWidodo, immediately reacted. This research aims to analyze the speech acts used by Brother Bima which have become very popular and received the attention of the public throughout Indonesia, especially social media users. This research approach uses descriptive qualitative research methodology initiated by Rukin, Miles, Huberman, and Saldana. This research found that critical discourse towards Lampung was dominated by assertive speech acts. This shows that the nature of the information in speech acts is factual and based on reality. Then, this research also uses directive and commissive speech acts to trigger people to express their responses to the criticism. This perlocutionary action was successful because it received a big response from the community and government, especially President JokoWidodo. As a follow-up, the president decided to take over all development carried out by the provincial government to the central government in response to Bima, the TikToker. This research concludes that social media such as TikTok is worthy of being used as a means and criticism to convey concerns, criticism and input on government policies in serving the community, considering that its scope is very broad.
Yếu tố nào tác động đến chất lượng dịch vụ giao hàng chặng cuối trong đô thị - Trường hợp nghiên cứu của Grabfood ở Hà Nội
Authors: Thạch Bảo Quyên , Nguyễn Thị Thương , Nguyễn Ngọc Kiên , Nguyễn Thu Phương , Nguyễn Thị Ánh Tuyết , Dư Khánh Thắng , Nguyễn Minh Hiếu
Published: June 2024

Giao hàng chặng cuối (last-mile delivery – LMD) là lĩnh vực ngày càng phổ biến tại các đô thị của các nước đang phát triển – nơi hiện đang chứng kiến sự bùng nổ của của mua sắm trực tuyến sau kỷ nguyên COVID-19. Để dịch vụ này phát triển bền vững, cần thiết phải thấu hiểu đánh giá của khách hàng về chất lượng dịch vụ LMD. Bài báo này trình bày một nghiên cứu định lượng về các yếu tố tác động tới chất lượng dịch vụ giao đồ ăn của Grab ở Hà Nội. Một bảng hỏi được xây dựng dựa trên thang đo SERVQUAL được sử dụng để thu thập dữ liệu từ 350 khách hàng. Hai phương pháp phân tích được sử dụng là phân tích nhân tố khám phá và hồi quy logit thứ bậc. Chúng tôi phát hiện ra 03 nhân tố ẩn tác động tới chất lượng dịch vụ bao gồm : (1) Tin cậy và đảm bảo, (2) Đồng cảm và trách nhiệm, (3) App và yếu tố hữu hình. Trong đó yếu tố tác động mạnh nhất là tin cậy và đảm bảo. Nhóm tuổi và trình độ học vấn cũng là những biến dự báo có ý nghĩa thống kê. Trên cơ sở kết quả các yếu tố ảnh hưởng, một số đề xuất về chính sách được đề xuất để nâng cao chất lượng dịch vụ LMD
Đánh giá tính năng của bê tông asphalt ấm sử dụng phụ gia gốc copolymer styrence-butadiene-styrence (SBS)
Authors: Nguyễn Ngọc Lân , Nguyễn Ngọc Nam
Published: June 2024

Công nghệ bê tông asphalt ấm đang ngày càng được ứng dụng phổ biến ở các nước do các hiệu quả đem lại về mặt kỹ thuật và môi trường. Đây là giải pháp công nghệ có thể giảm được nhiệt độ trộn và đầm nén từ 20-40oC so với công nghệ bê tông asphalt nóng truyền thống. Để có thể giảm được nhiệt độ sản xuất và thi công hỗn hợp bê tông asphalt, các công nghệ bitum bọt, phụ gia hóa học hay các phụ gia hữu cơ gốc paraffin wax thường được sử dụng trước đây. Giải pháp công nghệ phụ gia cho bê tông asphalt ấm dựa trên gốc copolymer Styrene-Butadiene-Styrene (SBS) gần đây được nghiên cứu và ứng dụng nhiều do có thể cải thiện được độ cứng và độ dẻo dai cho hỗn hợp. Bài báo này trình bày các kết quả nghiên cứu thực nghiệm đánh giá tính năng của hỗn hợp bê tông asphalt ấm sử dụng phụ gia gốc SBS có tên thương mại là Zero-M. Các kết quả thực nghiệm được so sánh đối chứng với hỗn hợp bê tông asphalt ấm sử dụng phụ gia gốc paraffin wax có tên thương mại là Sasobit và hỗn hợp bê tông asphalt nóng truyền thống (Hot Mix Asphalt – HMA). Kết quả cho thấy rằng, hỗn hợp sử dụng phụ gia Zero-M và Sasobit có độ lún vệt hằn bánh xe thấp hơn trung bình lần lượt 49,0% và 37,9 so với hỗn hợp HMA. Phụ gia Zero-M không những cải thiện độ cứng của hỗn hợp mà còn cải thiện cả độ dẻo dai và sức kháng nứt thông qua hệ số l75/|m75| và chỉ số CTIndex, so với hỗn hợp HMA và hỗn hợp sử dụng phụ gia Sasobit, hỗn hợp sử dụng phụ gia Zero-M có hệ số l75/|m75| và chỉ số CTIndex cao nhất. Hệ số lão hóa của hỗn hợp sử dụng phụ gia Zero-M và Sasobit đều cao hơn so với hỗn hợp HMA
Dự báo khả năng chịu uốn kết cấu BTCT được tăng cường bê tông siêu tính năng (UHPC) sử dụng mô hình hồi quy ký tự
Authors: Lê Bá Anh , Hoàng Việt Hải
Published: June 2024

Mô hình học máy (ML) đang thu hút sự quan tâm và ứng dụng rộng rãi của nhiều nhà khoa học trong lĩnh vực kỹ thuật. Mô hình này mang lại kết quả nhanh chóng hơn so với các phương pháp phân tích truyền thống, đặc biệt là khi xử lý dữ liệu lớn. Do đó, việc phát triển các mô hình dự báo chính xác hơn cho các bài toán kỹ thuật hiện đang là trọng tâm nghiên cứu của các nhà khoa học. Bài báo này trình bày nghiên cứu về phát triển mô hình hồi quy ký tự (SR-Symbolic Regression) dựa trên dữ liệu của các nghiên cứu trước đây để xây dựng phương trình dự đoán khả năng chịu mômen của dầm, bản bê tông cốt thép (BTCT) được tăng cường bằng bê tông tính năng siêu cao (UHPC). Cơ sở dữ liệu gồm 65 mẫu bản UHPC- BTCT tiết diện hình chữ nhật chịu tải trọng uốn được sử dụng để huấn luyện mô hình. Trong các mô hình hồi quy ký tự, mô hình Operon thể hiện hiệu suất vượt trội về tốc độ huấn luyện và độ chính xác. Với độ chính xác R2= 0,96 và MAE= 6,4, mô hình Operon có độ chính xác xấp xỉ các mô hình dự báo khác đã được công bố. Đồng thời mô hình Operon còn có ưu điểm là thể hiện được phương trình dự báo một cách tường minh giúp thể hiện rõ bản chất vật lý của mô hình cũng như tăng khả năng áp dụng. Phương trình thu được từ mô hình Operon cũng được so sánh với thí nghiệm được nhóm nghiên cứu thực hiện
Tổng quan về tính toán phổ phản ứng gia tốc đàn hồi và thiết kế công trình cầu chống động đất
Authors: Nguyễn Thành Đồng , Phùng Bá Thắng , Nguyễn Xuân Đại
Published: June 2024

Động đất là một trong những thảm họa tự nhiên gây ra thiệt hại nặng nề về người và tài sản xã hội, đặc biệt là cơ sở hạ tầng. Nghiên cứu tính toán động đất và các giải pháp thiết kế kháng chấn cho công trình có vai trò quan trọng, cần thiết và đã nhận được sự quan tâm sâu sắc của nhiều nhà nghiên cứu. Các tiêu chuẩn nước ngoài đã trình bày chỉ dẫn tính toán động đất tương đối toàn diện. Mặc dù hệ thống tiêu chuẩn Việt Nam đã đề cập đến thiết kế kháng chấn nhưng chưa đồng bộ trong cách tính toán phổ phản ứng gia tốc, dẫn đến những quan niệm thiết kế khác nhau. Bài báo trình bày nội dung tổng quan về cách tính phổ phản ứng gia tốc theo các tiêu chuẩn thiết kế tiêu biểu từ đó đưa ra các nhận xét, so sánh về phương pháp trình bày trong các tiêu chuẩn Việt Nam với các tiêu chuẩn lớn trên thế giới. Các giải pháp thiết kế chống động đất và thực tiễn áp dụng cho công trình cầu tại Việt Nam được trình bày khái quát làm cơ sở đưa ra các kiến nghị về định hướng nghiên cứu và ứng dụng trong thực tế
Mô phỏng số ứng xử của bê tông cốt sợi thép bằng phương pháp trường pha kết hợp lý thuyết miền kết dính
Authors: Lê Gia Khuyến , Nguyễn Hoàng Quân , Trần Bảo Việt
Published: June 2024

Bê tông cốt sợi thép là một loại bê tông đặc biệt trong đó các sợi thép được phân bố ngẫu nhiên trong bê tông. Nhờ sự có mặt của các sợi thép, thông qua cơ chế bong tách và vết nứt bắc cầu, lực vẫn truyền được trong bê tông sau khi vết nứt xuất hiện, từ đó làm tăng tính dẻo, tăng khả năng hấp thụ năng lượng cho bê tông. Bài báo nhằm mục đích trình bày mô hình mô phỏng mới kết hợp lý thuyết trường pha với lý thuyết miền kết dính nhằm mô phỏng hiện tượng bong tách và vết nứt bắc cầu qua sợi thép. Trong phương pháp này, vết nứt và miền tiếp xúc được miêu tả bằng một trường vô hướng nhận giá trị từ 0 đến 1. Bước nhảy chuyển vị do bong tách ở miền tiếp xúc được miêu tả thông qua một trường chuyển vị phụ thêm. Nhờ đó, các quy luật ứng xử ở miền tiếp xúc được dễ dàng tích hợp vào mô hình. Kết quả của mô hình mô phỏng cho thấy ảnh hưởng của các tham số của miền tiếp xúc tới sự lan truyền của vết nứt. Đồng thời, mô hình mô phỏng cho phép miêu tả một cách trực quan hiện tượng bong tách và bắc cầu của sợi thép, từ đó cho thấy được vai trò của sợi thép trong việc tăng tính dẻo cho bê tông. Mô hình mô phỏng cũng cho thấy ảnh hưởng phương của sợi thép tới khả năng chịu lực của mẫu
Phân tích ứng suất dư trong dầm thép tổ hợp hàn mặt cắt chữ I
Authors: Phạm Văn Phê , Nguyễn Xuân Huy , Đoàn Tấn Thi , Nguyễn Ngọc Hoàn
Published: June 2024

Sự phân bố của ứng suất dư là một yếu tố rất quan trọng tác động tới sự làm việc của kết cấu thép hàn tổ hợp. Bài báo tập trung nghiên cứu ảnh hưởng của sự phân bố nhiệt độ trong dầm thép tổ hợp hàn nhiệt mặt cắt hình chữ I tới ứng suất dư. Một mô hình phần tử hữu hạn dựa trên phần mềm ABAQUS được thiết lập nhằm mô phỏng quá trình phát sinh ứng suất và biến dạng của các mối hàn nhiệt. Mô hình này dựa trên các phần tử ba chiều để có thể xem xét sự phân bố ứng suất theo chiều dày cấu kiện. Các phần tử này có tính đến sự thay đổi nhiệt độ của các quá trình hàn. Kết quả của mô hình sau đó được so sánh với một số tiêu chuẩn thiết kế và nghiên cứu khác cho thấy độ tin cậy và chính xác cao của mô hình đã xây dựng. Dựa trên mô hình này, ảnh hưởng của nhiệt độ tới sự hình thành, phát triển và tồn tại của ứng suất dư trong toàn bộ quá trình hàn được khảo sát và phân tích chi tiết
Nghiên cứu tác động của áp lực công việc đến hành vi tiêu cực của lái xe đối với hành khách trên 50 tuyến buýt ở Hà Nội
Authors: Hà Thanh Tùng , Đoàn Việt Hưng , Bùi Thùy Trinh , Hà Thị Khánh Linh , Trần Thu Thúy , Nguyễn Trí Anh , Nguyễn Thanh Vân
Published: June 2024

Phát triển vận tải hành khách công cộng là ưu tiên hàng đầu của chính quyền các đô thị trong xây dựng một thành phố phát triển văn minh và xanh. Tuy nhiên, để khuyến khích người dân sử dụng dịch vụ này là điều không dễ dàng vì chất lượng dịch vụ còn nhiều hạn chế. Một trong các vấn đề khiến hành khách chưa hài lòng với dịch vụ buýt là thái độ của lái xe đối với hành khách chưa thực sự tốt dẫn đến chất lượng dịch vụ bị đánh giá kém và ngày càng ít người sử dụng dịch vụ buýt. Trong nghiên cứu này, chúng tôi tập trung phân tích tác động của áp lực công việc đến việc lái xe có các hành vi tiêu cực, mất lịch sự đối với hành khách. Dữ liệu được thu thập từ 428 lái xe trên mạng lưới buýt Hà Nội. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá được áp dụng để nhận diện 04 nhóm yếu tố áp lực gồm : (1) Áp lực cabin và phương tiện, (2) Áp lực thời gian làm việc, (3) Áp lực đường sá, (4) Áp lực thời tiết. Những lái xe có xu hướng thực hiện các hành vi tiêu cực đối với hành khách là những người trên 45 tuổi và có kinh nghiệm trên 2 năm. Trong 4 nhóm yếu tố áp lực, áp lực từ thời gian làm việc và áp lực từ đường sá là các yếu tố mạnh nhất thúc đẩy người người lái xe thực hiện các hành vi tiêu cực đối với hành khách. Trên cơ sở các yếu tố ảnh hưởng, một số giải pháp để hạn chế tác động tiêu cực của các yếu tố được đề xuất
Đánh giá một số yếu tố ảnh hưởng đến khả năng vượt đèn đỏ của thanh thiếu niên thông qua mô hình phương trình cấu trúc
Authors: Chu Tiến Dũng
Published: June 2024

Tai nạn giao thông đường bộ (TNGTĐB) là vấn đề được quan tâm trên toàn thế giới, nhất là ở các nước đang phát triển. TNGTĐB có thể xảy ra ở nhiều khu vực trong mạng lưới đường bộ, bao gồm cả nút giao thông. Tại nút giao thông điều khiển bằng đèn tín hiệu, TNGT thường xảy ra do người tham gia giao thông vượt đèn đỏ, đặc biệt là thanh thiếu niên. Bài báo này nhằm mục đích đánh giá một số yếu tố ảnh hưởng đến khả năng vượt đèn đỏ của thanh thiếu niên thông qua mô hình phương trình cấu trúc (SEM). Kết quả cho thấy, sự gia tăng mức độ ùn tắc, ô nhiễm môi trường và mức độ khó chịu khi chờ đèn đỏ có xu hướng làm tăng khả năng vượt đèn đỏ. Bên cạnh đó, các yếu tố như nam sinh, ít tuổi, không có bằng lái, có tần suất đi lại cao và nút có đèn đếm ngược có nguy cơ vượt đèn đỏ cao. Tuy nhiên, sự có mặt của cảnh sát giao thông hay gia tăng mức phạt khi vượt đèn đỏ có thể làm giảm xác suất vượt đèn đỏ. Căn cứ kết quả phân tích, bài báo đã đề xuất một số giải pháp nhằm hạn chế tình trạng vượt đèn đỏ ở lứa tuổi thanh thiếu niên như tuyên truyền, tăng cường cưỡng chế hay thiết kế nút giao đèn tín hiệu phù hợp
Đánh giá tác động tiềm ẩn của nước biển dâng do biến đổi khí hậu đến chế độ thủy động lực khu vực hạ lưu đồng bằng sông Cửu Long trong giai đoạn 2020-2100
Authors: Vũ Minh Tuấn , Lưu Thị Diệu Chinh , Phạm Minh Quân
Published: June 2024

Đồng bằng sông Cửu Long được hình bởi phù sa của sông Tiền và sông Hậu và là đồng bằng lớn nhất Việt Nam. Khu vực này có chế độ thủy động lực học rất phức tạp do tương tác giữa biển với hệ thống các cửa sông, sông và kênh rạch chằng chịt, đặc biệt là khu vực hạ lưu của đồng bằng sông Cửu Long (từ Mỹ Thuận và Cần Thơ đến các cửa sông và ven biển). Nơi đây được đánh giá là một trong những đồng bằng dễ bị tổn thương nhất do các tác động tiêu cực của nước biển dâng (NBD) và biến đổi khí hậu. Theo kịch bản biến đổi khí hậu do Bộ Tài nguyên và Môi trường công bố năm 2020, khoảng gần một nửa diện tích (47,29%) đồng bằng sông Cửu Long có nguy cơ bị ngập vào năm 2100 nếu mực nước biển dâng tối đa trên 100 cm. Hệ quả là tác động từ biển làm trầm trọng thêm xói lở bờ và thay đổi chế động thủy động lực. Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu đánh giá và dự báo sự biến động của chế độ thủy động lực khu vực hạ lưu của đồng bằng sông Cửu Long do nước biển dâng trong tương lai bằng mô hình số hai chiều MIKE 21. Kết quả mô phỏng đã làm sáng tỏ rằng sóng lan truyền vào cửa Hàm Luông trong mùa khô 2020 cao hơn so với các cửa sông khác. Ngoài ra, kết quả cũng cho thấy NBD trong tương lai sẽ gây ra sự gia tăng chiều cao sóng cả khi triều lên và triều rút. Trong khi đó, hiện tượng này chỉ làm cho vận tốc dòng chảy tăng lên khi triều rút và giảm xuống khi triều lên
The Connotations of Semoshoeshoe in Education for Peacebuilding: A Plea for Restoring a Culture of Peace through Education in Lesotho
Authors: Lephoto Malephoto Niko Ruth , Mochekele Mapulane
Published: June 2024

Purpose: The purpose of this theoretical study is to argue for the application of SeMoshoeshoe as an African philosophy for educating for peace. We support UNESCO (2020) and UNICEF (2016) advocacy that education is the only tool that can transform the world that is experiencing a surge of violence and the disruption of peaceful human co-existence. In Particular, in this study we contribute knowledge essential for transforming escalating acts of violence in Lesotho and other countries with similar contexts. Research has attested that violence is surging in the Lesotho, placing the country in the sixth highest murder rate in the world (UNDP, 2021).
Methodology: Guided by the Indigenous Wholistic theory (IWT), this study adopted a semi-systematic review of literature as a research methodology to argue for SeMoshoeshoe as indigenous resource for Education for Peacebuilding (EP). The study sought to answer; what call for Education for peacebuilding in Lesotho? What are the connotations of SeMoshoeshoe in education for peacebuilding? The content analysis method was used to analyse data.
Findings: The findings which yielded that the escalating acts of violence and moral decay in the country call for education for peacebuilding. The study also found that the principles of SeMoshoeshoe are essential resources for educating for a culture of peace.
Unique contribution to Theory, Policy and Practice: The study concludes and recommends that SeMoshoeshoe is a valuable indigenous resource for restoring a culture a peace, and should be adopted as a cultural resource for the development of policy for educating for peace in the country.
Türkiye Özelinde Doğa Kaynaklı Afetlere Yönelik Bir Araştırma
Authors: Şahan Can
Published: June 2024

Tanımlayıcı tipte planlanan çalışmanın amacı, 1900 ve 2021 yılları arasında Türkiye’de yaşanmış doğa kaynaklı afetlerin, ana afet tipi, ölü sayısı, etkilediği kişi sayısı, olay başına ölüm oranı, olay başına etkileme oranı ve deprem nedeniyle yıllık ortalama ölüm oranı hasar göstergeleri açısından incelenmesidir. Çalışmanın evrenini, 1900 ve 2021 yılları arasında Türkiye’de yaşanmış, EM-DAT veri tabanı tarafından kaydedilmiş doğal kaynaklı afetler oluşturmaktadır. Bu çalışma için gerekli olan veriler EM-DAT veri tabanından temin edilmiştir. Veriler Excel ortamına aktarılmış ardından, SPSS 25.0 paket programı kullanılarak basit frekans analizi yapılmıştır. Çalışma iki bölümde planlanmıştır. Birinci bölümde Türkiye’de ortaya çıkmış doğa kaynaklı afetler, hasar göstergeleri açısından incelemesi yapılmış ve bu şekilde Türkiye’nin mevcut durum ortaya konulmaya çalışılmıştır. İkinci bölümde ise dünyada, hem doğa kaynaklı afetlerin neden olduğu hasar göstergeleri açısından hem de Türkiye’de en fazla ölüme ve etkilenmeye neden olan afet türünün deprem ana afet türünün olması nedeniyle, depremlerin neden olduğu hasar göstergeleri açısından ilk onda bulunan ülkeler tespit edilmiştir ve bu sıralamalarda Türkiye’nin konumu incelenmiştir. Sonuç olarak birinci bölümde, Türkiye’de 1900-2021 yılları arasında 205 doğa kaynaklı afet olayının yaşandığı ve bu afetler sonucunda toplamda 97.086 kişinin hayatını kaybettiği ve 9.787.122 kişinin ise etkilendiği saptanmıştır. Doğa kaynaklı afetlerin hasar göstergeleri açısından yapılan sıralamalarda olay başına etkileme oranı haricinde diğer hasar göstergeleri sıralamasında depremlerin ilk sırada yer aldığı görülmektedir. Bu sıralama, Türkiye için en öldürücü ana afet türünün depremler olduğu tespit edilmiştir. İkinci bölümde ise dünyada doğa kaynaklı afet türlerinin sayısı ve bu afetlerin neden olduğu ölü sayısı ve etkilenen kişi sayısı açısından yapılan sıralamalarda ise ilk onda Türkiye’nin ismi yokken sadece deprem özelinde yapılan sıralamalarda ise Türkiye’nin isminin ilk on içerisinde olduğu tespit edilmiştir. Dünya ülkelerine göre Türkiye doğa kaynaklı afetler arasında afet sayısı, ölü sayısı ve etkilenen kişi sayısı hasar göstergeleri açısından en fazla depremlerden etkilendiği tespit edilmiştir.
Power System Stability Using Multi-Objective Genetic Algorithm NSGA-II
Authors: Anuj Mehra  , Prashant Garg  , Narottam Dutt Upadhyay
Published: June 2024

STATCOM is a source of controllable reactive current used to balance reactive power at power system nodes and manage reactive flow in transmission lines. Most prevalent efficient FACTS stand for Flexible AC Transmission Systems components is the Static Synchronous Compensator (STATCOM), which is frequently modeled as a controlled voltage source for reactive current regulation and increased stability of the power system. To improve the stability of the power grid, a unique robust control strategy for STATCOM controller design has been developed. The suggested scheme is characterized as an optimization problem, and the performance and stability of the controller are assessed using the robustness criteria. To change the controllers' coefficients, the proposed model is applied to each of these control systems, and used controller is a PID controller, The Pareto optimal solution is initially discovered using a modified version of the non-dominance-based genetic algorithm (NSGAII). Due to an increase in load and inadequate growth of the producing and transmission capacity, the operating limitations of a modernized integrated power system are getting tighter. Electricity networks occasionally experience small oscillations
Exploring Microsoft Azure's Cloud Computing: A Comprehensive Assessment
Authors: Praveen Borra
Published: June 2024

Azure, Microsoft's cloud computing platform, has positioned itself as a top-tier choice for businesses aiming to harness the potential of cloud technology. This document presents a comprehensive analysis of the Azure ecosystem, encompassing its core components, unique attributes, advantages, and practical applications. By conducting an extensive review, the goal of this paper is to underscore the significance of Azure in today's digital landscape and highlight its ability to foster innovation, scalability, and operational efficiency for enterprises worldwide. Furthermore, it aims to illustrate Azure's impact through real-world examples, demonstrating how organizations can leverage its capabilities to drive growth and gain a competitive edge in their respective industries.
Enhancing Malware Detection Through Machine Learning Techniques
Authors: Jassim Zeina S. , Kassir Mohamad M.
Published: June 2024

Malware detection is important to computer network security since it is the principal attack vector against modern enterprises. As a result, firms must remove viruses from computer systems. Using artificial intelligence, namely machine learning techniques, to function in real-time with an IT system is the ideal solution to this problem. This issue has yet to be fixed, but it is still significant because a lack of processing power and memory constrains these features. The most popular method for evaluating systems and intrusion detection models is using the Application Program Interface (API) calls via the KDD-CUP99 data set to give this solution. KDD-CUP99 has more than three hundred thousand samples, each with 54 features. However, the data set attributes were designed and chosen to provide us with a high malware detection rate. The quality of this data was lowered to produce results. To get the desired results, the attributes of this data were reduced. Data transformation and purification are used in this process. Inaccurate, unnecessary, duplicated, or missing information is eliminated by data cleansing. Data cleaning eliminates inaccurate, excessive, redundant, or lacking information. By comparing this study to earlier research that employed lengthy sequences of software interface (API) calls with the same machine-learning classifiers, data transformation includes discretization, which transforms the continuous process of discretizing continuous data into discrete forms is a type of data transformation. Using more advanced algorithms to do the task at hand with the best precision and the least expense increases accuracy and performance. The data set was divided into two categories using a Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), and Iterative Dichotomiser 3 (ID3). The findings revealed that little previous research uses a five-class classification strategy for malware detection. The accuracy of several works is comparable to the accuracy acquired in the proposed work.
Methodology for Using Multi-Temporal Landsat Images to Monitor Urban Growth of Kirkuk Governorate
Authors: Tabark Y. Gehad  , Nejat Q. Omer  , Nada S. Abdulmajeed
Published: June 2024

The growth of cities around the world creates difficulties for governments due to the strain it puts on resources and the negative impact on the environment and living conditions for residents. The Kirkuk Governorate has experienced significant urban growth in recent years, causing various environmental, economic, and social issues. the study aims to monitor the growth of Kirkuk Governorate from 1990-2020 using multi-spectral Landsat images to better understand urban development. Landsat-5 TM for 1990, Landsat-7 ETM+ for 2000, Landsat-5 TM for 2010, and Landsat-8 OLI for 2020 were used for this study. The Supervised Maximum Likelihood algorithm was utilized to categorize images into urban and non-urban areas, with accuracy rates ranging from 91.25% to 96.66% between 1990 and 2020. Post-classification change detection analysis was also conducted to observe changes in urban growth, revealing that the studied city expanded from 46.96 km2 to 193.25 km2 over 30 years. Over the past thirty years, the urban area of Kirkuk Governorate has increased while the non-urban area has decreased. This is due to factors such as population growth, political changes, and economic development. This study provides valuable information about this urban growth and can be used as a foundation for future studies on the region's socioeconomic and environmental changes.
Pattern of Hemoglobin F in Children with Sickle Cell Disease Attending a Tertiary Hospital in Southwest Nigeria.
Authors: Davies Nosimot O. , Njoku Leona U. , Adewoyin. Ademola S.
Published: June 2024

Background: Sickle cell disease (SCD) is the most common form of an inherited haemoglobinopathy, accounting for about 70% of the world’s major haemoglobinopathies, and the greatest burden is in sub-Saharan Africa. Fetal haemoglobin (HbF) delays the polymerization of Sickle cell disease. In Nigeria, there is no recent data on the levels of haemoglobin F and its association with SCD. Aim: This study evaluated the levels of HbF of 76 children with SCD attending Lagos University Teaching Hospital (LUTH) and correlated the levels with their age. Methods: Using a BIO-RAD D10 hgh-performance liquid chromatography machine, HbF levels of seventy-six (76) SCD children 70 HbSS and 6 HbSC was determined. The relationship between HbF levels and SCD was assessed using the SPSS version 22.0 (Statistical Package for Social Sciences) for statistical analysis. Result: The mean HbF of the 76 participants with SCD was (12.9 ± 5.57). The mean HBF level was significantly higher in children aged 0-5 years (14.83 ± 4.65) was significantly higher than older age group (6-10 years = 6.78 ± 1.93; 11-15 years = 4.74 ± 1.14; > 15 years = 4.37 ± 1.01), p = 0.000. There was a negative correlation between HBF and age of participants (r = -0.7942) Conclusion: There is an inverse relationship between HbF level and the age of children with SCD. HBF levels are highest in children between 0-5 years compared to older age groups. This finding will assist clinicians especially in the need for HBF-inducing agents such as hydroxyurea in managing these children.
Connotations of the Word “Muslim” Portrayed in Newspapers Before and After the 9/11 Attack
Authors: Jonuzi Flaka
Published: June 2024

The negative image of Muslims is often assumed to be reinforced to a large extent after the 9/11attack, with the spread of negative stereotypes towards them. Given this, this study found the collocates of the word “Muslim” and verified if these collocates have changed before and after the 9/11. Moreover, an in-depth comparison was provided on the question whether the connotations of the collocates have changed in newspapers due to the terrorist attack of the 9/11. The mechanism of analyzing the data required a mixture of qualitative and quantitative approach. A Corpora Analysis using the Corpus of Contemporary American English (COCA) was necessary for the purpose of this study, as it gives us access to separate years in balanced manner and allows us to see the authentic language that newspapers have employed to portray Muslims. The results showed that the collocates remained almost the same after the attack but the connotations of these collocates have drastically changed.
A Importância de Projetos Sociais associado a Alimentação Saudável para Crianças e Idosos
Authors: Barrinho Cesar Rodrigues , Campos Idilmara de Oliveira
Published: June 2024

This scientific article investigates the relationship of direct health benefits, these projects foster social inclusion by providing nutritional education and living spaces that strengthen the community and promote a sense of belonging. Effective implementation of these projects requires strategic partnerships, ongoing education, accessibility, and active community involvement, ensuring a positive and lasting impact on the quality of life of children and older adults.
PENGEMBANGAN KOGNITIF ANAK MELALUI PEMBELAJARAN SENI MUSIK DENGAN BAHAN BEKAS
Authors: Awiyah Awiyah , Rahayu Wening
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan kognitif anak di bidang seni melalui pembelajaran seni musik dengan bahan bekas. Penelitian ini merupakan penelitian deskriftif kualitatif dengan teknik analisis isi yang mana mengkaji perilaku anak belajar musik menggunakan bahan bekas untuk mengembangkan kompetensi kognitinya. Melalui pembelajaran musik anak dapat mengeksplor berbagai keterampilan kognitif dan anak-anak yang diteliti usia 5-6 tahun. Musik akan membantu menjelaskan perkembangan kognitif anak, hal ini terdapat fakta bahwa musik dapat memberikan dampak pada perkembangan otak bayi dan anak, sementara bahan bekas yang digunakan sebagai media. Melalui musik pula anak dapat menghasilkan karya seni bunyi dari gagasan ekspresi yang dimiliki.
INTEGRASI NILAI KEARIFAN LOKAL DALAM PEMBELAJARAN TEMATIK SD/MI
Authors: Zakaria Zakaria
Published: June 2024

Pembelajaran tematik merupakan pembelajaran yang berawal dari pemberian satu tema/topik tertentu yang dielaborasi berdasarkan aspek perspektif mata pelajaran disekolah dan pembelajaran ini diterapkan pada kelas awal. Gagasan pengembangan pendidikan dengan mengintegrasikan kearifan lokal (local wisdom) berpedoman bahwa setiap masyarakat memiliki strategi yang dapat dikembangkan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu strategi mengenalkan budaya atau kearifan lokal masyarakat diIndonesia yaitu dengan mengintegrasikan muatan-muatan nilai kearifan lokal dalam pembelajaran. Tulisan ini bertujuan untuk utuk memperoleh gambaran serta penjelasan secara komprehensif tentang integrasi nilai kearifan lokal pada pembelajaran tematik SD/MI. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif  dengan menggunakan metode analisis konten/meta analisis. Penelitian ini menunjukkan bahwa nilai kearifan lokal mampu memberikan pengalaman belajar yang bermakna dan kontektual kepada siswa. Selain mampu meningkatkan minat belajar siswa, nilai kearifan lokal yang terintegrasi dalam pembelajaran tematik mampu menumbuhkan cinta terhadap tanah air. Strategi pembelajaran tematik bermuatan kearifan lokal harus tersu dikembangkan sebagai upaya guru mengenalkan budaya, menghargai perbedaan dan keberagaman bagi siswa.
PENGARUH MODEL DISCOVER LEARNING BERBANTU AUDIO VISUAL TERHADAP HASIL BELAJAR IPA KELAS V SDN 14 PADANG PANJANG TIMUR
Authors: Aulia Riska , Zikra Fioniza Rahmatillah , Elfira Kessy , Putri Maysah
Published: June 2024

Dalam pembelajaran ipa terkhususnya kelas V ini melingkupi kurikulum k13 yang kenyataannya masih urang tampaknya pada hasil evaluasi belajar disekolah dasar,pembelajaran ini masih terlaksana secara lebih ke monoton karena prioritas pendidik lebih besar dari peserta didik.Inilah yang menurut peneliti merasa tertarik dan perlunya sebuah inovasi ketika melakukan kegiatan pembelajaran.sehingga yang bisa diharapkan peserta didik itu mampu merangsang dirinya agar lebih aktif lagi serta berfikir dengan kritis .Dalam penelitian ini peneliti menggunakan penelitian kelas (PTK). Dalam subjek penelitian ialah siswa kelas V yang berjumlah 20 orang, dalam hal ini dalam proses metode pengumpulan data yang dipergunakan yaitu sejumlah pengamatan dan dilakukan beberapa kalintes didalam penelitian. Dalam instrument pengumpulan data berupa soal tes yang berbentuk multiple cois dan lembar observasi berbagai aktivitas pendidik dan peserta didik. Hasil penelitian ini ditunjukkan pada sikllus I yang terkategorikan aktif dengan rata-rata skor 20% dan pada siklus II yang telah dilakukan peserta didik mempunyai tingkatan terkategori sebagai sangat aktif dengan rata – rata 60%, dengan hal yang demikian itulah pencapaian dari sebuah indicator terhadap aktifitas peserta didik sudah tercapai. Maka dari itu proses pembelajaran yang digunakan ketika model discovery learning dapat memiliki dampak mempengaruhi tingkatan aktifitas belajar siswa.
PENERAPAN METODE DONGENG UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN MEMBACA SISWA KELAS RENDAH
Authors: Rizqianti Rizqianti , Oktavera Siska
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan membaca siswa di SDI Al Falah III Jakarta Barat.  Penelitian ini juga bertujuan untuk menerapkan metode berdongeng dalam meningkatkan keterampilan membaca siswa. Dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian kualitatif dan proses pengumpulan data dalam penelitian ini terdiri dari tiga tahap yaitu : Observasi, Wawancara, dan Dokumantasi, Sedangkan untuk analisis data menggunakan teknik analisis isi deskriptif yang dilakukan menggunakan lembaran wawancara. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan metode berdongeng dapat meningkatkan keterampilan membaca siswa dalam mata pelajaran akidah dan tematik. Dari data yang diperoleh  dapat diketahui siswa mampu menguasai jenis membaca intensif dengan kategori membaca nyaring dan membaca teliti, sedangkan untuk jenis membaca ekstensif siswa mampu mengetahui jenis membaca kreatif, untuk aspek membaca siswa dapat menguasai keterampilan yang bersifat permulaan dan belum semua siswa mampu menguasai keterampilan yang bersifat pemahaman. Faktor  -faktor yang mempengaruhi penerapan metode dongeng untuk meningkatkan keterampilan membaca siswa adalah faktor pendukung dan penghambat. Faktor pendukung tersebut adalah  kemampuan guru dalam menguasai materi pelajaran, fasilitas sekolah, dan antusias siswa. Sedangkan faktor penghambat dari penerapan metode berdongeng dalam meningkatkan keterampilan membaca siswa adalah dari faktor eksternal dan internal siswa. Factor eksternal seperti sarana sekolah, keluarga dan lingkungan yang mempengaruhi minat siswa, sedangkan faktor internal yaitu kesiapan siswa, minat siswa dan konsidi fisik siswa tersebut.
PEMBENTUKAN KARAKTER MELALUI PENDIDIKAN PANCASILA
Authors: Arifin Jaenal
Published: June 2024

Tulisan ini bertujuan untuk menelaah secara mendalam mengenai pembentukan karakter melalui pendidikan pancasaila. Nilai karakter dibentuk melalui pendidikan Pancasila yang secara formal menjadi mata pelajar wajib
di seluruh jenjang pendidikan, termasuk sekolah dasar. Membentuk karakter bangsa melalui pendidikan Pancasila adalah suatu keharusan karena siswa tidak hanya didik untuk menjadi cerdasa secara kognitif, tetapi mempunya
karakter baik dan budi pekerti yang luhur sehingga kehidupannya menjadi bermakna di masyara kat. Maka dari itu pendidikan Pancasila ini dapat membentuk karakter - karakter mulai dari kebiasaan hidup tentang perilaku baik, beretika, dan bermoral sehingga dapat diterapkan secara konsisten dalam kehidupan sehari
-
hari. Tulisan ini
menggunakan penelitia
n pustaka dengan cara mengungkapkan pendapat
-
pendapat ahli dan hasil penelitian
terdahulu.
Pekerjaan besar khususnya bagi pendidik saat ini harus membentuk karakter siswa menjadi karakter
baik dan dapat dimulai dengan memberikan
pembelajaran pendidikan Pan
casila
secara tepat dan benar untuk
meningkatkan nilai karakter setiap masyarakat. Pendidikan diawali dengan proses pendidikan dan gagasan solusi
dari berbagai pemangku kepentingan
PENERAPAN GERAKAN SEKOLAH MENYENANGKAN (GSM) UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN ECOLITERACY SISWA
Authors: Saputra Hijrah , Zakaria Zakaria , Murtiningsih Sri
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan Gerakan Sekolah Menyenangkan (GSM) untuk meningkatkan kemampuan ecoliteracy siswa MI Al-Husna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif, yaitu penelitian lapangan yang data-datanya dinyatakan dalam bentuk kata atau kalimat dan metode penelitian ini bersifat deskriptif analisis. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu observasi, wawancara, dan dokumentasi. Sedangkan teknik analisis data pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukan bahwa Pemahaman ecoliteracy setelah diterapkannya Gerakan Sekolah Menyenangkan (GSM) di MI Al-Husna terlihat dari kebersihan di sekolah sudah sangat bersih. Siswa sudah memiliki kesadaran untuk tidak membuang sampah sembarangan ketika jam istirahat. Selain itu, siswa sudah memiliki kesadaran untuk menanam pohon.  Dalam penerapan Gerakan Sekolah Menyenangkan (GSM) dalam meningkatkan kemampuan ecoliteracy di MI Al-Husna terdapat hal pendukung, yaitu: adanya kerjasama antara pihak sekolah, orang tua dan siswa dalam berkontribusi untuk melakukan Gerakan Sekolah Menyenangkan (GSM), guru-guru yang mumpuni dalam penerapan ecoliteracy, semangat guru dalam membangun ecoliteracy siswa, media untuk pembelajaran mudah dicari dan lingkungan belajar yang mendukung seperti lingkungan yang bersih, sejuk dan menyenangkan. Di samping itu juga terdapat kendala yang dihadapi, yaitu masih terdapat beberapa wali murid yang belum menyadari tugasnya dalam mensukseskan Gerakan Sekolah Menyenangkan (GSM) dan masih terdapat usia siswa yang masih sangat terbilang rendah, yang belum memiliki pemahaman seperti usia kelas tinggi..
PENGUATAN KARAKTER PESERTA DIDIK MELALUI PEMBIASAN SIKAP POSITIF
Authors: Aisyah Siti , Anshori Muh
Published: June 2024

Pembiasaan merupakan proses pembentukan kebiasaan-kebiasaan baru atau memperbaiki kebiasaan-kebiasaan yang telah ada. Tujuan dalam pembiasaan yaitu agar para peserta didik terlatih dalam bersikap baik dan memiliki sikap-sikap atau kebiasaan baru yang bernilai positif sesuai dengan nilai moral yang berlaku, baik yang bersifat religius, tradisional, dan kultural. Pembiasaan menjadi suatu hal yang perlu untuk dilakukan dan dicontohkan kepada anak setiap hari secara konsisten di setiap lingkungan, yang di dalamnya meliputi lingkungan sekolah, lingkungan keluarga, dan lingkungan masyarakat.  Hal ini bermaksud agar proses pembentukan karakter pada anak berjalan dengan baik sesuai harapan. Membiasakan anak bersikap positif perlu dilakukan sedari dini kepada anak-anak agar kelak akan melekat dalam dirinya dan terbiasa untuk melakukan hal positif setiap saat. Pendidikan karakter merupakan suatu sistem pendidikan yang bertujuan untuk menanamkan nilai-nilai karakter kepada para siswa yang di dalamnya terkait aspek pengetahuan, kesadaran atau kemauan dan tindakan dalam melakukan nilai-nilai tersebut. Dalam pendidikan karakter diperlukan adanya proses pembiasaan, sebab karakter tidak terbentuk secara instan tetapi perlu dilatih agar mencapai tujuan dan bentuk karakter yang ideal.
Efektivtas Pembelajaran Matematika melalui Pendekatan Metakognitif
Authors: Imran Nadya Setyastuti , Bahar Erni Ekafitria , Dassa Awi , Arafah Muhammad
Published: June 2024

Pendekatan metakognitif merupakan pendekatan pembelajaran merangsang peserta didik agar lebih menyadari pemikiran mereka, menyadari pengetahuan yang mereka miliki dan menyadari apa yang menjadi kebutuhan mereka untuk memperoleh pengalaman belajar mereka dapat menghasilkan pemahaman yang lebih baik dan lebih dalam. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas pembelajaran metakognitif dengan indikator kefeektivan yaitu (a) ketuntasan belajar secara individu dan klasikal, serta gain atau peningkatan hasil belajar; (b) tingkat keterlibatan siswa selama proses pembelajaran (aktivitas peserta didik), serta (c) respons yang ditunjukkan peserta didik terhadap materi pembelajaran Sampel penelitian sebanyak 1 kelas yang dipilih melalui teknik cluster random sampling dengan one group pretest-posttest sebagai desain penelitian. Instrumen yang digunakan adalah lembar tes pretest dan posttest untuk memperoleh deskripsi hasil belajar sebelum dan setelah pendekatan metakognitif diterapkan; lembar observasi aktivitas peserta didik; serta angket respon peserta didik untuk mengetahui tanggapan peserta didik setelah diterapkan pendekatan metakognitif. Pengumpulan data dilaksanakan melalui observasi dan teknik tes, serta pemberian angket. Teknik analasis data dilakukan secara deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan metakognitif efektif diterapkan pada pembelajaran matematika. Hal ini sesuai dengan indikator efektivitas yaitu: (a) Rata-rata hasil belajar peserta didik setelah penerapan pendekatan metakognitif adalah 86,75 yang berarti telah mencapai nilai KKM (75) dengan ketuntasan klasikal 100%. Rata-rata peningkatan hasil belajar (N-Gain) sebesar 0,84 dan berada pada kategori tinggi; (b) Aktivitas peserta didik telah mencapai minimal 75% yang aktif yaitu sebanyak 89,8% peserta didik aktif selama proses belajar mengajar; (c) rata-rata 91,7% peserta didik memberikan respon yang positif terhadap proses pembelajaran dengan pendekatan metakognitif. Hal ini telah memenuhi kriteria respon siswa yakni minimal 75% peserta didik memberikan respon positif.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Belajar Statistika Mahasiswa melalui Pemodelan Regresi Logistik Biner
Authors: Febrinita Filda , Zaman Wahid Ibnu , Puspitasari Wahyu Dwi
Published: June 2024

Statistika merupakan salah satu cabang ilmu matematika yang mempunyai peranan penting dalam bidang teknologi informasi. Oleh karena itu, statistika diintegrasikan dalam kurikulum Program Studi Teknik Informatika sebagai salah satu mata kuliah wajib. Berdasarkan observasi dan wawancara peneliti terhadap dosen pengampu mata kuliah statistika dan mahasiswa yang telah menyelesaikan mata kuliah statistika, diperoleh informasi bahwa rata-rata hasil belajar statistika masih rendah dan kompetensi mahasiswa dalam melakukan fungsi pengolahan dan analisis data masih lemah. Selain itu, kemandirian mahasiswa dalam belajar kurang dan dosen mempunyai keterbatasan dalam mengidentifikasi kesulitan belajar mahasiswa karena waktu belajar yang terbatas. Oleh karena itu, hasil belajar statistika mahasiswa dianalisis menggunakan model regresi logistik biner dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi hasil belajar tersebut. Penelitian dilakukan terhadap 72 mahasiswa yang mengambil mata kuliah statistika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan hasil belajar statistika siswa memiliki tingkat kesesuaian sebesar 86,1%. Pemodelan memberikan informasi bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi hasil belajar statistika meliputi kemandirian belajar, kemandirian dalam menyelesaikan tugas atau soal matematika, dan durasi saat belajar matematika. Ketiga variabel tersebut berpengaruh positif dan berbanding lurus terhadap hasil belajar statistika. Selain itu, variabel durasi belajar merupakan variabel yang mempunyai pengaruh paling besar terhadap hasil belajar statistika karena mempunyai nilai odd ratio paling besar
On the Exponential Diophantine Equation 2^x+1245^y=z^2
Authors: Theeradach Kaewong  , Wariam Chuayjan  , Sutthiwat Thongnak
Published: June 2024

Let x,yand z be non-negative integers. We solve the exponential Diophantine equation 2^x+1,245^y=z^2.  The result indicates that the equation has a unique solution,(x,y,z)=(3,0,3).
Impact of Computerized Payroll Systems on Employee Productivity: A Case Study of Babcock University Staff School
Authors: Tepede Dipo  , Chukwulobe Ifeanyi  , Fayemi Taiwo Amos  , Ojuawo Olutayo
Published: June 2024

This paper examines the impact of computerized payroll systems on employee productivity, focusing on Babcock University Staff School. Drawing upon historical context, contemporary typologies, and challenges in adoption, it explores the relationship between these systems and productivity, satisfaction, and motivation. Using a cross-sectional survey design and statistical analysis, the study reveals a significant positive correlation between computerized payroll systems and employee outcomes. Recommendations include investing in training, considering organizational context, and prioritizing continuous improvement. Future research should explore long-term effects, user experience, organizational culture, emerging technologies, and comparative studies on different payroll systems.