bluuebunny/crossref_metadata_2025 huggingface dataset:
PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE INFORMASI DESA SIDOKERTO MENGGUNAKAN MC CALL DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE
Authors: Salsabila At Thohir Sasqia , Afifudin Muhammad , Purbaningtyas Rani , Ayu Wulandari Sholihah
Published: June 2024

Desa Sidokerto mengadopsi teknologi dalam pengembangan website sebagai sarana informasi yang inovatif bagi warga dan masyarakat luas. Pengujian kualitas website Desa Sidokerto menggunakan model McCall dengan metode Euclidean Distance dilakukan untuk memastikan kelayakan dan meningkatkan kualitasnya. Penelitian ini menekankan pentingnya evaluasi kualitas perangkat lunak menggunakan model McCall guna memastikan pengalaman pengguna yang optimal dan mendukung peningkatan pelayanan publik di tingkat local. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa website Sistem Informasi Desa Sidokerto mencapai kategori 'BAIK' dengan persentase kelayakan rata-rata kualitas sebesar 79%. Meskipun demikian, aspek-aspek dengan nilai di bawah 79% perlu mendapat perhatian khusus untuk perbaikan lebih lanjut
ARSITEKTUR MVVM DAN FRAMEWORK JETPACK COMPOSE PADA PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID
Authors: Diantoni Cahya , Komarudin Oman , Rizal Adhi
Published: June 2024

Pada era digital saat ini, mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer semakin menyadari pentingnya mengembangkan keterampilan praktis dan pengalaman nyata dalam proyek atau dunia kerja. Namun, mahasiswa menghadapi kesulitan dalam mencari rekan dan proyek yang sesuai, sehingga perlu adanya media yang menghubungkan user untuk melakukan kolaborasi proyek tersebut. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi Sukacolab menggunakan pola arsitektur MVVM dan framework Jetpack Compose dengan metode Agile with Scrum. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, pembagian backlog ke dalam sprint, implementasi, dan pengujian alpha serta beta. Hasilnya adalah aplikasi Sukacolab berbasis Android yang memudahkan mahasiswa Fasilkom Unsika dalam mencari rekan dan kolaborasi proyek IT. Alpha testing oleh 4 narasumber ahli menunjukkan aplikasi telah menerapkan Kotlin, MVVM, dan Jetpack Compose dengan fitur yang berjalan baik. Beta testing melibatkan 35 mahasiswa dengan hasil keseluruhan fitur pada Sukacolab mendapatkan persentase penilaian sebesar 92,78%, sehingga telah memenuhi kegunaan (usability) dengan kategori “Sangat Baik”. Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi Sukacolab berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dan memberikan pengalaman pengguna optimal.
APLIKASI PENGENALAN PUPUH SUNDA MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE BERBASIS ANDROID
Authors: Dipa Arya , Dewi Sri Mulyani Evi , Sumaryana Yusuf
Published: June 2024

Pupuh Sunda, sebagai bagian dari warisan budaya Indonesia, khususnya di Jawa Barat, menghadapi tantangan dalam era digital ini karena kurangnya aksesibilitas dan pemahaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenalan Pupuh Sunda berbasis Android menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk meningkatkan pemahaman dan apresiasi terhadap budaya sastra tradisional ini. Melalui tinjauan pustaka, konsep multimedia, dan metodologi penelitian, aplikasi ini dirancang untuk menyajikan informasi tentang berbagai jenis Pupuh Sunda secara interaktif dan mendalam. Perangkat lunak seperti Unity, Web Musicfy, dan Visual Studio Code digunakan dalam pengembangan aplikasi ini. Evaluasi dilakukan untuk menilai akurasi pengenalan Pupuh Sunda, kegunaan antarmuka pengguna, dan kepuasan pengguna secara keseluruhan. Penggunaan metode N-Gain menunjukkan hasil cukup signifikan dibuktikan dari hasil pre-test 817 dan post-test 1.878 dengan metode N-Gain senilai 0,50524 atau dikategorikan peningkatan signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam meningkatkan pemahaman dan apresiasi terhadap Pupuh Sunda di kalangan siswa. Meskipun demikian, aplikasi ini masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan kualitasnya dan membuatnya lebih menarik bagi pengguna
ANALISIS PENGUKURAN USABILITY MOBILE BANKING DENGAN METODE USE QUESTIONNAIRE DAN IPA
Authors: Rusman Arief , Febrian Zico , Nur Kholifah Desiana , Taufik Ghofar
Published: June 2024

Dalam industri perbankan, mengevaluasi layanan produk konsumen melibatkan tidak hanya pelayanan yang unggul, tetapi juga dukungan dari lembaga keuangan. Pelanggan mengharapkan kemudahan dan kecepatan dalam transaksi, serta kepuasan dari pengalaman menggunakan layanan perbankan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang efektif dan efisien untuk memenuhi kebutuhan nasabah. Peran teknologi sangat krusial dalam bisnis saat ini, terutama di sektor perbankan, di mana penggunaan teknologi terkini sangat penting untuk mendukung operasional sistem perbankan yang ada. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi aplikasi mobile BCA dengan menggunakan Use Questionnaire dan IPA, juga memberikan rekomendasi kepada perusahaan berdasarkan hasil evaluasi untuk meningkatkan kualitas aplikasi mobile BCA. Temuan penelitian menyoroti pentingnya kemudahan pengenalan tampilan menu, pencarian halaman, dan proses pengunduhan aplikasi sebagai pertanyaan kunci yang esensial bagi pengguna, namun saat ini masih belum sepenuhnya memenuhi harapan mereka. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk mengakomodasi harapan pengguna dan mengadaptasi aplikasi dengan kebutuhan mereka. Meskipun demikian, terdapat aspek dari aplikasi yang telah memenuhi keinginan pengguna.
MENGOPTIMALKAN EFISIENSI ENERGI DENGAN SENSOR CAHAYA LUSSY LDR PADA LAMPU PINTAR
Authors: Zeni Aprianti Dede , Nurpulaela Lela
Published: June 2024

Dalam era perkembangan teknologi yang semakin pesat, penggunaan sumber daya energi menjadi semakin penting untuk dioptimalkan demi menjaga keberlanjutan lingkungan. Salah satu solusi yang tengah digunakan adalah penggunaan lampu pintar yang dilengkapi dengan sensor cahaya (Light Dependent Resistor/LDR) untuk mengatur intensitas cahaya berdasarkan tingkat pencahayaan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi dan mengoptimalkan efisiensi energi menggunakan sensor cahaya LDR pada lampu pintar. Metode yang digunakan adalah pengujian sensor cahaya LDR pada berbagai tingkat pencahayaan untuk menentukan titik optimal di mana lampu akan menyala dan mematikan otomatis. Selain itu, algoritma kontrol yang efisien akan dikembangkan untuk memastikan penggunaan energi yang minimal tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan sensor cahaya LDR pada lampu pintar dapat secara signifikan mengurangi konsumsi energi listrik dengan tetap mempertahankan kualitas pencahayaan yang memadai. Implikasi dari penelitian ini adalah adopsi teknologi lampu pintar dengan sensor cahaya LDR dapat menjadi langkah konkret dalam upaya mengurangi konsumsi energi dan mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA DUOLINGO: MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR
Authors: Winoto Depro , Desta Aditia Veven , Sorisa Cinda , Priskila Ressa , Handrianus Pranatawijaya Viktor
Published: June 2024

Teknologi telah mengubah cara belajar bahasa, dengan populernya aplikasi seperti Duolingo di era digital. Studi ini diharapkan mampu untuk menganalisis reaksi pengguna terhadap aplikasi Duolingo, serta membandingkan keefektifan dan keefisienan algoritma yang berbeda antara Naive Bayes dengan K-Nearest Neighbors berdasarkan review pada Google Play Store. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping, kemudian dilakukan serangkaian prosedur pre-processing. Setelah diproses, ulasan tersebut secara otomatis diklasifikasikan sebagai positif atau negatif menggunakan algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors. Berdasarkan hasil analisis, Naive Bayes (NB) menunjukkan peningkatan akurasi yang lebih baik dari K-Nearest Neighbors (KNN), dengan akurasi 92%, presisi 93%, dan recall 92% untuk Naive Bayes (NB) dan akurasi 88%, presisi 91%, dan recall 90% untuk K-Nearest Neighbors (KNN) berdasarkan penelitian yang telah dilakukan.
ANALISIS DATA MINING PENGELOMPOKKAN UMKM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DI PROVINSI JAWA BARAT
Authors: Ameliana Nikan , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: June 2024

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia. Di Jawa Barat, terdapat banyak UMKM yang tersebar di berbagai wilayah. Mengetahui karakteristik dan persebaran UMKM menjadi penting untuk merumuskan kebijakan yang tepat dalam pengembangannya. Namun, persebaran UMKM di Jawa Barat tidak merata. Beberapa wilayah memiliki konsentrasi UMKM yang tinggi, sementara wilayah lain memiliki konsentrasi UMKM yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelompokan UMKM di Jawa Barat berdasarkan karakteristiknya menggunakan algoritma K-Means Clustering. Proses data mining dimulai dengan melakukan proses Knowledge Discovery in Database (KDD). Hasil penelitian menunjukkan nilai yang baik dalam Davies Bouldin Index adalah semakin kecil atau mendekati nol, terdapat jumlah Cluster yang memiliki nilai DBI terbaik adalah Cluster 2 yang terbaik, dengan nilai DBI mendekati nol yaitu 0.527. Hasil pengujian menghasilkan 10 anggota Cluster, yaitu Cluster 0 dengan hasil berjumlah 104 items, Cluster 1 dengan hasil berjumlah 24 item, Cluster 2 dengan hasil berjumlah 45 items, Cluster 3 dengan hasil berjumlah 302 items, Cluster 4 dengan hasil berjumlah 1 items, Cluster 5 dengan hasil berjumlah 50 Items, Cluster 6 dengan hasil berjumlah 282 items, Cluster 7 dengan hasil berjumlah 7 items, Cluster 8 dengan hasil berjumlah 304 items, Cluster 9 dengan hasil berjumlah 96 items.
SISTEM INVENTORY STOK BARANG PADA UMKM DEFA-SHOES BERBASIS WEB
Authors: Maulana Diki , Br Ginting Novita , Fajri Hersanto
Published: June 2024

Pada UMKM Defa-shoes membutuhkan solusi efektif untuk mengelola persediaan barang yang saat ini masih menggunakan cara konvensional atau pencatatan secara manual. Dengan menggunakan pendekatan konvensional memiliki kekurangan yang dimana setiap pencatatan tidak dilakukan dengan terperinci sehingga tingkat akurasi informasi kecil, mengakibatkan resiko ketidakseimbangan persediaan dan ketidaksesuaian tagihan. Oleh karena itu, penulis mengembangkan sistem pencatatan persediaan berbasis web dengan antarmuka sederhana. Tujuannya adalah meningkatkan ke akurasian data, menghindari ketidak seimbangan persediaan dan mempermudah pemantauan stok secara real-time. Melalui teknologi informasi, penulis harapkan sistem ini dapat memberikan informasi detail terkait pemasok, pembelian, barang keluar dan masuk, serta laporan persediaan. Metode pengembangan sistem ini menggunakan piranti lunak pendukung dan komputer untuk menangani jumlah data besar. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan informasi seputar keluar masuknya barang secara detail, membantu mengambil keputusan pemenuhan stok barang berdasarkan penjualan dan stok barang yang berada di gudang secara real-time, sehingga dapat membantu memaksimalkan penjualan barang dan meminimalisir kekurangan barang penjualan hingga stok barang yang seimbang baik secara data maupun fisik
PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN PADA IMPLEMENTASI SEQUENTIAL SEARCH PENCARIAN HOTEL DI KOTA PALANGKA RAYA BERDASARKAN HARGA
Authors: Sinta Septiani Clara , Re Manuel Putra Sihombing Thomas , Valentine Virginia , Priskila Ressa , Handrianus Pranatawijaya Viktor
Published: June 2024

Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi salah satu inovasi yang penting dalam memperbaiki proses pencarian dalam berbagai konteks. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi pemanfaatan kecerdasan buatan dalam implementasi sequential search untuk pencarian hotel berdasarkan harga di Kota Palangka Raya. Pada penelitian ini dibahas pendekatan sequential search dan bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan efisiensi pencarian dengan memprediksi harga hotel berdasarkan faktor-faktor tertentu. Melalui studi kasus dan analisis, penelitian ini menunjukkan bagaimana penggunaan kombinasi ini dapat memberikan rekomendasi hotel yang lebih relevan dan sesuai dengan preferensi pengguna. Dengan demikian, artikel ini membahas manfaat penerapan kecerdasan buatan dalam meningkatkan pengalaman pencarian hotel, sambil juga menyentuh pada tantangan yang terkait dengan akurasi prediksi harga dan pengelolaan data. Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana integrasi antara teknologi AI dan algoritma pencarian tradisional dapat memperkaya pengalaman pengguna dalam mencari akomodasi di Kota Palangka Raya dengan pemanfaatan algoritma sequential search yang berhasil memberikan preferensi hotel berdasarkan rentang harga yang sesuai dengan kebutuhan pengguna
PERBANDINGAN ALGORITME K-MEANS CLUSTERING DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENENTUAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS KATOLIK DARMA CENDIKA
Authors: Kevin Herijanto Christopher , Finsensia Riti Yosefina
Published: June 2024

Universitas Katolik Darma Cendika, sebagai salah satu Perguruan Tinggi Swasta (PTS) di Kota Surabaya, secara rutin melibatkan diri dalam kegiatan promosi setiap tahunnya. Proses promosi ini melibatkan investasi biaya yang signifikan, maka dari itu hasil yang optimal diharapkan dapat dicapai dari upaya tersebut. Keberhasilan promosi dapat dinilai dari jumlah mahasiswa yang mendaftar pada awal tahun ajaran baru. Penentuan strategi promosi bukanlah tugas yang sederhana, mengingat perlu mempertimbangkan beberapa aspek tertentu. Untuk membantu dalam menentukan strategi promosi di Universitas Katolik Darma Cendika, pendekatan data mining dapat digunakan. Probabilitas statistika memungkinkan penemuan pola baru dari kumpulan data yang tersimpan. Salah satu teknik dalam probabilitas statistika adalah clustering, dan algoritme yang digunakan di sini adalah K-Means dan Fuzzy C-Means. Setiap algoritme memiliki kinerja dan akurasi yang berbeda tergantung pada karakteristik data yang digunakan. Dengan melakukan perbandingan antara 2 algoritme tersebut, penelitian ini dapat memberikan hasil algoritme yang lebih baik untuk digunakan sebagai strategi promosi dengan pengujian Silhouette Coefficient dan pengujian jumlah iterasi. Pengujian Silhouette Coefficient menunjukkan bahwa algoritme K-Means lebih unggul dibandingkan Fuzzy C-Means. Nilai Silhouette Coefficient rata-rata algoritme K-Means sebesar 0,2833. Sedangkan nilai Silhouette Coefficient rata-rata algoritme Fuzzy C-Means sebesar -0.1456
ANALISIS QUALITY OF SERVICE (QOS) JARINGAN WIRELESS DENGAN PENERAPAN PCQ
Authors: Hafizh Ridwan Muhammad , Solehudin Arip , Rozikin Chaerur
Published: June 2024

Di era digital, peran jaringan wireless semakin penting dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk di sektor pemerintahan. Kantor Kecamatan Kemang, Kabupaten Bogor, memanfaatkan internet untuk digitalisasi layanan publik dan integrasi aplikasi. Namun, kendala seperti gangguan jaringan, lambatnya koneksi, dan manajemen bandwidth yang belum optimal masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan Quality of Service (QoS) pada jaringan wireless di Kantor Kecamatan Kemang dengan menerapkan metode Peer Connection Queue (PCQ). Metode PCQ digunakan untuk meratakan alokasi bandwidth kepada client yang terhubung ke jaringan, serta mengoptimalkan pengalaman pengguna. Penelitian ini menggunakan metode Action Research dengan tahapan diagnosa, rencana tindakan, tindakan, evaluasi, dan pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam parameter QoS seperti bandwidth, throughput, delay, jitter, dan packet loss yang sesuai dengan standar TIPHON. Total bandwidth meningkat dari 37,71Mbps menjadi 47,79Mbps, throughput dari 1,68% menjadi 19,85%, delay dari 159ms menjadi 19ms, jitter dari 1,05ms menjadi 19,62ms, dan packet loss dari 5% menjadi 1%. Penerapan PCQ secara efektif meningkatkan QoS di jaringan wireless Kantor Kecamatan Kemang.
IMPLEMENTASI METODE WEBQUAL 4.0 DALAM MENGANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SITUS JAKEVO
Authors: Khairi Fahmi , Syahriani Syahriani , Indriyani Luthfi
Published: June 2024

Intansi Pemerintah Kota Jakarta menganggap kepuasan pelanggan sebagai indikator penting. Salah satunya adalah website JakEVO yang tak luput dari perhatian Pemerintah Kota Jakarta, agar mendapatkan kepuasan yang lebih tinggi dari masyarakat. Namun, hingga saat ini JakEVO belum mengevaluasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap website yang dimilikinya. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sejauh mana kualitas situs web dapat memberikan kepuasaan terhadap pemakai layanannya. Pada penelitian ini menggunakan metode webqual 4.0 dengan memakai 4 aspek dasar yaitu kualitas penggunaan suatu situs website, kualitas interaksi, dan kualitas informasi pada sebuah website. Terdapat tiga variabel utama yang digunakan, yaitu Usability (X1), Information Quality (X2), dan Service Interaction (X3). Pengumpulan data dilakukan melalui survei online terhadap staf dan warga yang tinggal di Kecamatan Wijaya Kusuma. Para responden wajib menanggapi sekelompok pertanyaan dasar yang berjumlah 16. Kemudian, data survei akan dianalisis menggunakan metode Webqual 4.0 melalui aplikasi perhitungan SPSS. Dalam penelitian ini, dilakukan pengukuran uji validitas dan reliabilitas serta pengujian regresi linier berganda seperti uji F dan T. Hasil Secara keseluruhan dari penelitian ini, dimana penilaian R² menunjukkan bahwa sebesar 50% kepuasan pengguna dapat diatribusikan pada kualitas website JAKEVO. Keunggulan Efektivitas memberikan kontribusi yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna sebesar 0,074, menurut data yang diberikan pada tabel koefisien regresi. Kualitas Informasi dan Interaksi layanan juga berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, namun tidak signifikan dengan nilai sebesar 0,119 dan -0,002 berdasarkan tabel koefisien regresi. Hal ini mungkin terjadi karena pengguna merasa bahwa interaksi layanan tidak memiliki pengaruh yang signifikan atau hanya digunakan sesekali oleh pengunjung.
UJI KUALITAS PERANGKAT LUNAK APLIKASI MOBILE SMART DESA BERDASARKAN DROMEY MODEL MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN PROFILE MATCHING
Authors: Pangestu Ageng Puji , Aldiansyah Agitha Rizky , Purbaningtyas Rani , Wulandari Sholihah Ayu
Published: June 2024

Perkembangan teknologi informasi kian hari makin pesat tak terbendung. Hal ini memaksa publik untuk cakap dalam berteknologi. Aplikasi Mobile SmartDesa di Desa Sidokerto memudahkan masyarakatnya, misalnya layanan informasi, layanan pengaduan, dan lainnya. Namun dalam penggunaan Aplikasi Mobile SmartDesa tersebut pasti memiliki kendala sistem atau yang dinamakan bug. Studi ini menguji kualitas dari Aplikasi Mobile SmartDesa untuk mengumpulkan data identifikasi. Tujuannya adalah mengukur kualitas platform dengan model Dromey dan menggunakan metode pengukuran profile matching yaitu metode pengambilan keputusan dengan asumsi variabel prediktor ideal untuk subyek yang diteliti. Dari hasil penelitian Aplikasi SmartDesa Desa Sidokerto mencapai kualitas 4,88 "Responden Puas" "Baik" menurut Model Dromey. Cukup layak digunakan dan optimal dalam pelayanan desa.
PERANCANGAN SISTEM E-COMMERCE BERBASIS WEB UNTUK PEMESANAN KAOS DI AGUNG KONVEKSI BLITAR
Authors: Hatul Halimah Hanik , Cindy Intan Fanderella Nur , Dwi Febriani Riska , Hartami Santi Indyah
Published: June 2024

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem e-commerce berbasis web yang dirancang untuk mengoptimalkan proses pemesanan kaos pada Agung Konveksi Blitar. Meskipun sektor ini penting dalam ekonomi lokal, namun Agung Konveksi juga menghadapi berbagai tantangan yang menyebabkan kerugian waktu, biaya, dan kepuasan pelanggan, serta ancaman dalam operasionalnya. Untuk mengatasi tantangan dan ancaman tersebut, penelitian ini merancang sebuah sistem e-commerce berbasis web untuk memfasilitasi proses pemesanan kaos. Sistem ini dirancang untuk tidak hanya efisien tetapi juga efektif dalam meningkatkan kinerja bisnis serta memaksimalkan kepuasan pelanggan. Metodologi yang diterapkan melibatkan analisis mendalam terhadap alur kerja proses pemesanan, dinamika interaksi antara penjual dan pembeli, serta evaluasi kinerja sistem yang telah dikembangkan. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan keberhasilan dalam memenuhi kriteria fungsionalitas yang telah ditetapkan, mencakup fitur login, kalkulasi estimasi biaya, fasilitas upload desain, fungsi live chat, manajemen data terintegrasi, dan proses logout. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem komputerisasi sangat penting untuk memfasilitasi transaksi, mengurangi kesalahan, dan memaksimalkan efisiensi. Website yang dikembangkan memudahkan promosi produk dan pemesanan oleh pelanggan, serta menyediakan opsi pembayaran online. Selain itu, pencatatan pesanan menjadi lebih efektif dan data dapat tersimpan dengan baik. Website ini juga menampilkan informasi dan produk dari Agung Konveksi Blitar.
PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DALAM MENENTUKAN RUTE TERPENDEK UNTUK JASA PENGIRIMAN BARANG DI PALANGKA RAYA
Authors: Christian Rufus Edward , Rizkyaka Riyadi Raydamar , Nugraha Hasibuan Dicky , Christian Efrans , Handrianus Pranatawijaya Viktor
Published: June 2024

Dengan pertumbuhan pesat industri e-commerce di Palangka Raya, perusahaan jasa pengiriman paket express menghadapi tuntutan pengiriman yang lebih cepat dan efisien. Salah satu tantangan utama adalah memilih rute pengiriman yang optimal untuk menghindari pemborosan waktu dan biaya akibat jarak tempuh yang jauh, waktu tempuh lama, dan konsumsi bahan bakar berlebih. Hal ini dapat berdampak pada kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan. Salah satu kunci untuk mencapai hal ini adalah dengan memilih rute pengiriman yang optimal. Algoritma Dijkstra adalah algoritma yang terkenal menemukan jalur terpendek antara dua titik. Penelitian ini berfokus mengimplementasikan algoritma Dijkstra untuk mengoptimalkan rute pengiriman paket express berdasarkan peta rute yang dimodelkan ke dalam bentuk graf. Algoritma ini akan digunakan untuk menemukan rute terpendek antara gudang paket express dan alamat tujuan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra mampu menciptakan rute terpendek dari peta rute yang diberikan, sehingga menghemat waktu dan biaya pengiriman.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TELINGA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING
Authors: Azmiara Ahmadiham Ahsana , Rueh Daya Leluni Ekat , Priskila Ressa , Handrianus Pranatawijaya Viktor
Published: June 2024

Telinga, khususnya sebagai bagian dari sistem THT, sangat penting untuk dirawat dalam menjaga kesehatan pendengaran dan keseimbangan tubuh. Di samping itu, disayangkan bahwa masih banyak masyarakat yang sering mengabaikan dan meremehkan pentingnya penanganan penyakit telinga. Kebiasaan ini menyebabkan bahwa ketika penderita mencari perawatan medis, seringkali kondisinya sudah dalam keadaan parah karena keterbatasan akses ke dokter spesialis THT, biaya pemeriksaan yang mahal, dan keterlambatan diagnosis. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu teknologi yang mempermudah pasien untuk mengidentifikasi gejala penyakit telinga secara dini seperti kecerdasan buatan. Salah satu contoh aplikasinya adalah sistem pakar. Sistem pakar ini memudahkan warga dalam melakukan konsultasi diagnosis atas penyakit yang di alami oleh pasien penyakit telinga. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit telinga pada manusia dengan metode forward chaining. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar ini dapat menampilkan hasil persentase diagnosis penyakit telinga yang didapatkan dari gejala yang dipilih pengguna dengan mencocokkannya dengan basis aturan. Penelitian ini dapat digunakan untuk memberikan diagnosis penyakit telinga yang dirasakan oleh pasien dan memberikan solusi atas penyakit tersebut, tanpa harus menemui dokter spesialis THT.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN MENGGUNAKAN METODE MIN-MAX
Authors: Yusuf Al Ma'ruf Achmad , Hadiwiyanti Rizka , Satria Yudha Kartika Dhian
Published: June 2024

Berdasarkan hasil observasi pada Kebab Si Abah ditemukan bahwa pencatatan penjualan dan manajemen persediaan kebab Si Abah masih dilakukan manual. Dimana hal tersebut dapat menimbulkan  potensi kesalahan manusia dan keterlambatan informasi. Pencatatan yang bersifat manual dapat menyebabkan ketidakakuratan data, serta menghambat ketersediaan informasi secara real-time. Maka dari itu dikembangkan Sistem Informasi Manajemen persediaan menggunakan metode Min-Max dengan pendekatan RAD. metode pengembangan tersebut digunakan karena dapat mempersingkat waktu dalam pengembangan sistem dan menghasilkan sistem sesuai dengan permintaan pengguna. Selain itu Penggunaan metode Min-max tersebut digunakan untuk mencegah adanya Stockout dan Overstock  Persediaan dan menghasilkan informasi terkait minimum stock, maximum stock dan safety stock. Hasil dari pengembangan informasi manajemen persediaan Kebab si abah dengan tujuan agar pencatatan stok dilakukan secara otomatis sehingga terciptanya keakuratan data yang tidak menghambat ketersediaan informasi secara real-time bagi manajemen. Hasil UATsebesar 84% menunjukkan bahwa pengguna sangat setuju bahwa sistem informasi manajemen persediaan memenuhi kebutuhan pengguna untuk mengelola persediaan Kebab Si Abah.
MENINGKATKAN EFISIENSI KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI PROFITABILITAS MENGGUNAKAN REGRESI LINIER UNTUK MATRIAL SUKA MULYA
Authors: Septia Handayani Lidra , Nining Nining
Published: June 2024

Dalam lapangan, keuangan perusahaan sering menghadapi kesulitan dalam mengantisipasi dan mengelola profitabilitas klien secara efektif. Observasi lapangan menunjukkan bahwa ketidak pastian ekonomi,  dan faktor internal perusahaan menjadi hambatan utama dalam meraih tingkat profitabilitas yang optimal. Media cetak dan paper penelitian terkait mengonfirmasi bahwa kekurangan prediksi yang akurat dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang suboptimal. faktor internal yang mempengaruhi profitabilitas. Dibutuhkan pendekatan yang lebih canggih dalam merancang strategi keuangan untuk mengatasi ketidak pastian ini. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini akan menerapkan metode regresi linier sebagai alat analisis utama. Langkah-langkah perancangan mencakup pengumpulan data historis keuangan, identifikasi variabel independen yang signifikan, dan pembangunan model regresi. Analisis ini akan memungkinkan perusahaan untuk membuat prediksi profitabilitas yang lebih akurat, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Projek Tugas Akhir ini bertujuan untuk memberikan solusi praktis dalam meningkatkan efisiensi keuangan perusahaan melalui penerapan regresi linier dalam prediksi profitabilitas. Dengan menerapkan metode regresi linier, penelitian ini berhasil menghasilkan model prediksi profitabilitas yang lebih akurat
IMPLEMENTASI ALGORITMA HILL CLIMBING UNTUK RUTE WISATA TERDEKAT DI PALANGKA RAYA
Authors: Debora Jessica Kurnia , Kalawa Putri Maria Ramanda , Fajari Rizqi , Priskila Ressa , Pranatawijaya Viktor Handrianus
Published: June 2024

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Hill Climbing untuk menentukan rute wisata terpendek di Kota Palangka Raya dengan memanfaatkan optimisasi lokal. Studi kasus dilakukan pada destinasi wisata populer untuk meminimalisir jarak tempuh dan waktu kunjungan. Hasil penelitian menunjukkan efektivitas algoritma Hill Climbing dalam menghasilkan rute terpendek dibandingkan metode manual, memberikan kontribusi pada pengembangan sistem rekomendasi perjalanan wisata yang lebih efisien. Kami berhasil menyelesaikan permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP) menggunakan algoritma Hill Climbing, mencari tur terpendek yang melintasi setiap titik sekali dan kembali ke titik awal dengan total jarak tempuh minimum. Proses ini melibatkan modifikasi tur saat ini melalui pembalikan sebagian jalur antara titik-titik dalam tur, dengan iterasi dilanjutkan hingga tidak ada perbaikan yang bisa dilakukan. Langkah-langkah dari tur yang dihasilkan direkam sebagai gambar PNG dan digabungkan menjadi file GIF, merepresentasikan perkembangan tur dari waktu ke waktu.
OPTIMALISASI STOK BARANG MELALUI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALISIS UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM KONTEKS BISNIS MODERN
Authors: Samsudin Risma'ruf , Martanto Martanto , Hayati Umi
Published: June 2024

Penelitian ini mengeksplorasi hasil data penjualan untuk di analisis dengan  penerapan metode K-Means dalam mengelompokkan transaksi penjualan untuk mengoptimalkan strategi manajemen persediaan barang. Analisis data menjadi kunci utama dalam mengoptimalkan strategi persediaan barang, terutama dengan akses data yang semakin besar. Sistem manajemen persediaan konvensional memiliki kelemahan dalam akurasi dan waktu, sehingga diperlukan pendekatan modern dan efektif. Algoritma K-Means clustering memungkinkan perusahaan untuk mengkategorikan barang berdasarkan pola permintaan dan karakteristik lainnya, sehingga mempermudah penetapan tingkat persediaan ideal untuk setiap kategori barang. Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis data dengan algoritma K-Means clustering dapat membantu mengidentifikasi pola permintaan dan karakteristik barang, sehingga membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang terarah dan efektif terkait strategi persediaan barang. Hal ini dapat meminimalisir ketidakpastian dan risiko, serta memastikan pengambilan keputusan persediaan barang secara personal dan efektif.
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR PRA-DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT
Authors: Sidhi Pamekas Afu , Marga Kusumantara Prisa , Anjani Arifiyanti Amalia
Published: June 2024

Kulit merupakan organ tubuh yang terletak pada bagian luar tubuh serta berfungsi untuk menerima rangsangan seperti sentuhan rasa sakit dan pengaruh lainnya dari luar, oleh karena itu kulit sangatlah penting. Penyakit kulit adalah penyakit yang cenderung sering dijumpai pada negara beriklim tropis seperti Indonesia. Kurangnya wawasan masyarakat umum terhadap jenis penyakit kulit serta tidak mengetahui cara pencegahannya menyebabkan penanganan yang kurang tepat dan dapat terkena penyakit kulit tingkat akut. Untuk mengatasi hal tersebut, diberikan solusi dengan dibangunnya suatu Sistem Berbasis Pengetahuan Pra-Diagnosis Penyakit Kulit menggunakan Metode Forward Chaining. Di mana sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam melakukan pra-diagnosis penyakit kulit secara mandiri dan mendapatkan penanganan yang tepat serta mencegah terjadinya penyakit yang berbahaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada satupun kesalahan fungsionalitas yang ditemukan pada saat pengujian menggunakan blackbox. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem memberikan navigasi yang baik serta rulebase sistem dapat berjalan sebagaimana mestinya dan siap untuk digunakan.
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PETA KERAWANAN KEIMIGRASIAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Authors: Samuel Karunia Ferdyan , Assiroj Priati , Anung Prabadhi Isidorus , Gunawan Firman , Ananda Mustari Kiki
Published: June 2024

Indonesia memiliki kawasan industri terbesar se-Asia Tenggara di Bekasi, Jawa Barat, yang menarik banyak tenaga kerja asing (TKA). Pemetaan keberadaan TKA di Indonesia belum memadai, yang menimbulkan risiko keamanan nasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang peta kerawanan keimigrasian berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) guna memperkuat pengawasan dan penegakan hukum terkait keimigrasian. Studi ini menggunakan metodologi PRISMA untuk meninjau literatur yang mengkaji metode dan bahasa pemrograman yang relevan untuk merancang peta kerawanan keimigrasian berbasis SIG. Proses ini melibatkan penetapan kriteria kelayakan artikel, seleksi literatur, pengumpulan data, dan seleksi data. Hasil penelitian menunjukkan variasi metode pengembangan SIG, termasuk agile, prototyping, RAD, dan waterfall. Metode waterfall terbukti efektif dalam bidang keimigrasian dan disiplin ilmu lainnya. Selain itu, bahasa pemrograman PHP berbasis web sering digunakan dalam perancangan sistem informasi geografis. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode waterfall dan penggunaan bahasa pemrograman PHP memberikan hasil yang akurat untuk mengembangkan peta kerawanan keimigrasian. Studi ini memberikan landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam bidang keimigrasian dan menyarankan pengembangan sistem berbasis SIG dalam rangka mendukung penegakan hukum terkait keimigrasian
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS CEDERA BAHU, SIKU DAN PERGELANGAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Authors: Gideon Rensenbrink Ayal Justin , Susilawati Indah
Published: June 2024

Cedera pada bahu, siku dan pergelangan tangan merupakan suatu masalah yang umum terjadi dalam kehidupan sehari-hari, baik dalam aktivitas sehari-hari maupun aktivitas olahraga. Dengan perkembangan teknologi saat ini terutama dalam bidang kecerdasan buatan telah membuka peluang baru untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu dalam proses diagnosis cedera bahu, siku dan pergelangan tangan. Salah satu metode yang digunakan dalam pengembangan sistem pakar adalah metode Certainty Factor (CF). Metode ini memungkinkan perhitungan tingkat keyakinan dari suatu keputusan atau diagnosis berdasarkan fakta-fakta yang ada. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat secara efektif membantu pengguna dalam diagnosis dan penanganan cedera pada bahu, siku dan pergelangan tangan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menggunakan 30 data uji menghasilkan nilai akurasi sistem dengan persentase sebesar 96.6%.
PENERAPAN ASOSIASI UNTUK MENGANALISA PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
Authors: Tri Suryani Juliani , Rahaningsih Nining , Danar Dana Raditya
Published: June 2024

Dalam dunia bisnis yang sangat kompetitif saat ini, para pelaku bisnis dituntut untuk selalu mengembangkan usahanya dan selalu bertahan dalam persaingan. Untuk mencapai tujuan tersebut, ada beberapa hal yang dapat dilakukan yaitu meningkatkan kualitas produk, memperbanyak jenis produk, dan menurunkan biaya operasional perusahaan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, beberapa upaya dapat dilakukan, salah satunya adalah menganalisis data perusahaan. Ada banyak algoritma atau metode yang dapat digunakan dalam data mining, salah satunya adalah algoritma apriori yang termasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Data mining adalah disiplin ilmu yang mempelajari teknik untuk mengekstraksi informasi berguna dan berharga dari pola, statistik, dan basis data,  yang harus memiliki data transaksi penjualan. Data asli yang digunakan dalam penelitian ini masih baru yaitu data transaksi penjualan pada bulan Maret sampai September 2023. Namun karena kurangnya pengelolaan persediaan yang baik, seringkali timbul permasalahan ketika barang yang diinginkan konsumen sudah habis atau tidak tersedia. Dengan menerapkan konsep Association analisis mining untuk mengolah data transaksi penjualan berupa item set, hasil yang diperoleh menunjukkan nilai support dari setiap item, menggabungkan item sehingga membentuk nilai keyakinan untuk item yang sering dikumpulkan. Algoritme apriori yang dirancang untuk menemukan kumpulan item yang sering muncul dalam kumpulan data. Algoritma ini menggunakan aturan asosiasi untuk mengidentifikasi pola barang dagangan yang sering dibeli dalam data transaksi. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengetahui apakah algoritma FP-Growth dapat mengembangkan strategi penjualan dan pemasaran. Penelitian ini menghasilkan kombinasi pola penjualan produk baju dewasa dan baju anak yang sudah dilakukan perhitungan menggunakan RapidMiner, hasil kombinasi pola penjualannya yaitu : apabila pelanggan membeli  Daster maka pelanggan juga akan membeli Baju Tidur Lengan Pendek Wanita Dewasa dengan nilai support 66,8 % dan nilai confidance 96,7% lift ratio 1,098. Kesimpulannya dengan menggunakan data mining, suatu toko dapat mengetahui preferensi pembeli dan mengetahui barang apa yang sering dibeli.
PERANCANGAN SISTEM PRAKTEK KERJA INDUSTRI UNTUK PENERAPAN KURIKULUM MERDEKA PADA SMK NEGERI 2 KABUPATEN TANGERANG
Authors: Kurniawan Muhamad Rezki , Ermella Gunawan Putri , Kushanifah Salma , Dwi Artanti Sandita , Rusdita Risma
Published: June 2024

Untuk memenuhi tuntutan perkembangan dan kebutuhan link antara dunia pendidikan dan dunia industri, Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) harus mampu mengadopsi pendekatan pembelajaran yang inovatif demi mempersiapkan siswa untuk memasuki dunia kerja. Kebijakan Merdeka Belajar diharapkan dapat menjadi solusi bagi tantangan ini. Namun demikian, SMK Negeri 2 Kabupaten Tangerang masih menghadapi kendala dalam hal pendaftaran, penjadwalan, dan evaluasi prakerin yang belum terfasilitasi secara optimal. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem yang dapat mempermudah proses prakerin tersebut. Dalam penelitian ini, metode analisis PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, and Service) digunakan untuk mengidentifikasi permasalahan pengelolaan data prakerin berdasarkan performance, information, economic, control, efficiency, dan service. Hasilnya, penulis mengusulkan desain prototipe sistem praktek kerja industri yang menggunakan metode analisis berorientasi objek dengan Unified Modeling Language (UML) dan bahasa pemrograman PHP. Dengan demikian, diperlukan implementasi sistem berbasis web guna mengelola data prakerin secara lebih efektif dan efisien. Ini akan membantu SMK Negeri 2 Kabupaten Tangerang untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan kesiapan siswa dalam menghadapi dunia kerja. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem berbasis website yang digunakan oleh guru, pembimbing, dan siswa dalam pelaksanaan kegiatan Praktik Kerja Industri di SMK Negeri 2 Kabupaten Tangerang. Sistem ini bertujuan untuk mempercepat, menyederhanakan, dan meningkatkan efisiensi proses pelaksanaan Praktik Kerja Industri
ANALISIS DAN DESAIN MANAJEMEN STOK MAKANAN BERBASIS MOBILE
Authors: Eka Damayanti Natasya , Septya Rosanti Audrey , Arya Bhisma Visnhu , Saka Fitri Anindo
Published: June 2024

Proyek ini menjawab tantangan yang dihadapi Panti Asuhan Iffatul Alijah di Surabaya, Indonesia, dengan merancang dan menerapkan sistem pengelolaan stok makanan berbasis seluler. Dioperasikan di bawah Yayasan Reksa Khoiro Insani, panti asuhan ini memerlukan pengelolaan persediaan makanan yang efisien untuk memastikan distribusi tepat waktu kepada penghuninya. Tantangannya mencakup pengadaan yang tidak efisien, kurangnya pemantauan inventaris secara real-time, dan kesulitan dalam pemilihan pemasok dan perencanaan pengadaan. Tujuan proyek ini mencakup optimalisasi proses pengadaan, peningkatan pemantauan real-time, dan peningkatan seleksi pemasok. Dengan menggunakan metodologi Analisis dan Desain Berorientasi Objek (OOAD), sistem dikembangkan secara sistematis, dengan fokus pada prinsip desain yang berpusat pada pengguna dan praktik terbaik dalam pengembangan aplikasi seluler. Penerapannya menghasilkan perbaikan yang signifikan, memungkinkan pengisian kembali persediaan makanan secara tepat waktu, mengurangi kekurangan dan pemborosan, serta memfasilitasi penghematan biaya. Secara keseluruhan, proyek ini berhasil meningkatkan proses pengelolaan stok makanan, memastikan nutrisi yang cukup bagi penghuni panti asuhan sekaligus meminimalkan inefisiensi
PEMANFAATAN METODOLOGI PXP DAN PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TESTING (UAT) DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE E-KAVLING
Authors: Apriyanti Narti , Fitri Ana Wati Seftin , Rezha Efrat Najaf Abdul
Published: June 2024

Di era kemajuan teknologi, transformasi digital telah menjadi suatu keharusan, terutama dalam dunia bisnis. Penyebaran internet yang semakin menjangkau sebagian besar masyarakat indonesia telah mengubah dunia industri, termasuk industri properti real estate. PT. Mutiara Putri Gemilang merupakan sebuah perusahaan properti yang berlokasi di Jombang, Jawa Timur yang saat ini sedang menghadapi tantangan dalam meningkatkan visibilitas dan efisiensi bisnis dengan mengandalkan sistem manual. Sistem manual tersebut menjadi salah satu faktor yang menghambat kinerja perusahaan dalam meningkatkan profitabilitas. Sehingga dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk mengembangkan website penjualan properti secara online (e-kavling) yang digunakan untuk pencatatan transaksi penjualan perusahaan. Pengembangan website e-kavling menggunakan metode Personal Extreme Programming (PXP) serta diimplementasikan menggunakan framework Laravel. Adapun fitur yang disediakan pada website e-kavling yaitu, penjualan properti disertai validasi berkas pembelian dan unggah bukti pembayaran, daftar properti beserta detailnya, landing page, manajemen properti, serta manajemen transaksi untuk menyetujui pembelian. Pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box Testing yang menghasilkan status sukses bahwa semua fungsi telah berhasil diuji tanpa kendala. Selain itu pengujian Pengguna Acceptance Testing (UAT) juga dilakukan kepada masing-masing role pengguna dengan menggunakan kuisioner yang disebarkan kepada 13 pengguna, 1 direktur, 1 admin dan mencapai keberhasilan 91% yang menandakan sistem termasuk dalam kategori sangat baik. Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah sistem penjualan yang bermanfaat untuk keberlangsungan bisnis perusahaan dalam memudahkan pencatatan data transaksi sehingga data yang dihasilkan tidak tercecer dan dapat disimpan dengan baik melalui sistem.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERBAIKAN PALET BERBASIS WEB
Authors: Rafi Putra Anandito , Susilo Yuda Irawan Agung
Published: June 2024

Sistem komputer telah menjadi bagian penting dalam berbagai sektor, terutama dibidang manufaktur. Memanfaatkan sistem komputer disektor manufaktur sudah tidak Istimewa lagi, dengan itu perusahaan berkompetisi untuk menaikkan sistem digitalisasi sehingga bisa bersaing dalam dunia bisnis. Palet adalah bagian yang sangat penting untuk memenuhi kebutuhan produksi. PT. Century Batteries Indonesia. Saat ini sistem perbaikan palet masih menggunakan sistem manual untuk masalah perbaikan palet, masalah ini  menyebabkan keterlambatan perbaikan dan manpower tidak perhatian dengan rak rusak. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut dengan rancang bangun sistem informasi perbaikan palet berbasis website karena bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan untuk proses manual atau komunikasi lisan. Hal ini dapat menghasilkan waktu respons yang lebih cepat, mempercepat proses perbaikan dan mengurangi waktu nonproduktif. Sistem ini dibuat menggunakan framework codeigniter4 dan menggunakan database SQL SERVER. Untuk mengetahui dan membuktikan sistem yang dibangun sudah sesuai dengan spesifikasi dan rancangan, maka perlu dilakukan pengujian sistem dengan menggunakan metode black box dan metode UAT. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa sistem semua sudah berjalan dengan baik sesusai dengan kemauan pengguna dan untuk hasil pengujian UAT pada pembuatan sistem ini adalah 83,3% yang menunjukkan bahwa pengguna sangat setuju mengunakan sistem ini
OPTIMASI PENJUALAN AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS
Authors: Ayuni Putri , Suarna Nana , Prihartono Willy
Published: June 2024

Industri unggas, terutama dalam aspek penjualan ayam potong broiler, telah berkembang secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir karena meningkatnya permintaan dari konsumen terhadap produk unggas. Dalam upaya untuk mengoptimalkan penjualan dan mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai preferensi konsumen, Masalah yang ada di ayam potong broiler nasir ialah penjual kurang mengetahui tingkat penjualan ayam yang banyak terjual dan yang sedikit terjual sehingga untuk menyuplai ayam potong tidak terlalu banyak.tujuan penelitian ini untuk mengoptimalkan penjualan ayam potong broiler di toko nasir ini dan meningkatkan penjualan.metode yang digunakan adalah algoritma K-Means, yang merupakan salah satu metode pengelompokan populer yang banyak digunakan dalam bidang data mining. Kumpulan data yang digunakan dalam analisis melibatkan data transaksi penjualan, seperti stok ayam broiler , jumlah ayam yang tersedia dan jumlah ayam yang terjual . Data ini memungkinkan penulis untuk mengungkapkan pola-pola yang signifikan. Hasil dari penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi Broiler Nasir dan perusahaan sejenis dalam industri unggas. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan. Hasil dari clustering yang dilakukan penulis adalah pada cluster 0 dengan jumlah 9 items tingkat penjualan paling sedikit terjual, cluster 1 dengan jumlah 5 items menjadi penjualan tingkat tinggi dan cluster 2 dengan jumlah 18 items penjualan konsisten
RANCANG BANGUN APLIKASI ANDROID PEMANTAUAN GIZI ANAK UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN POSYANDU MAWAR
Authors: Khoirul Fahmi Muhamad , Mayasari Rini , Purnamasari Intan
Published: June 2024

Pelayanan kesehatan anak di Posyandu Mawar memiliki peran penting dalam meningkatkan kesehatan masyarakat setempat. Namun, dengan kemajuan teknologi, terdapat peluang untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan tersebut melalui pemanfaatan aplikasi android dengan tujuan dari penelitian ini adalah peningkatan aksesibilitas informasi kesehatan anak bagi pihak terkait di tingkat posyandu. Dalam penelitian ini, penulis merancang dan mengembangkan aplikasi Android menggunakan bahasa pemrograman Dart dengan proses pengembangan melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka, implementasi fitur pemantauan gizi anak dan imunisasi, serta pengujian aplikasi untuk memastikan fungsionalitas yang optimal. Aplikasi ini memberikan kemudahan bagi orang tua, pengurus posyandu, dan bidan dalam memantau status gizi anak, imunisasi, dan mencatat pertumbuhan anak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pemantauan gizi anak di Posyandu Mawar
PENGUKURAN MANAJEMEN KUALITAS APLIKASI MOBILE ICE RANGER BERDASARKAN ISO 25010 MENGGUNAKKAN EUCLIDEAN DISTANCE
Authors: Igor Ibnu Listanto Kevin , Putri Martinez Megawati , Purbaningtyas Rani , Rifki Ulil Albaab Mochammad
Published: June 2024

Sistem Informasi Akademik melalui variable budaya TIK memberikan pengaruh positif terhadap kinerja. PT PrimaTeknikindo menjadi perusahaan yang memanfaatkan perkembangan teknologi informasi. Dengan sebuah aplikasi yang bernama Ice Ranger. Ice ranger merupakan aplikasi tracking pengiriman es yang dapat diakses oleh beberapa user yaitu admin, super admin. Metode yang digunakan dalam pengujian adalah pengukuran langsung dengan menggunakan metode euclidean distance. Data yang diambil berdasarkan pengukuran manajemen kualitas pada aplikasi“Ice Ranger“ yang telah didapat berdasarkan ISO 25010. Euclidean Distance pengumpulan data primer diambil dengan observasi serta wawancara. Pada pengambilan data observasi dilakukan dengan mengamati sistem bekerja pada PT. PrimaTeknikindo Raya untuk mengetahui apa kendala ataupun masalah yang dialami oleh pekerja selama ini, sedangkan pada tahap wawancara dilakukan dengan mengajukan  pertanyaan wawancara kepada narasumber yaitu owner dari PT. Prima Teknikindo. Data yang diperoleh pada wawancara  antara lain kebutuhan PT.Prima Teknikindo dan kendala pada pengiriman es. Maka hasil nilai akhir dari rata - rata responden yaitu memiliki rata – rata  86,3%. Semua input dan luaran dapat berjalan sesuai dengan pengguna, sehingga aplikasi ice ranger dapat digunakan dengan baik. Aplikasi ice ranger  dikatakan layak untuk digunakan berdasarkan hasil pengukuran manajemen kualitas yang telah dilakukan
RANCANG BANGUN APLIKASI JUAL-BELI BARANG SECONDHAND DI KOMUNITAS UNP (SECONDAPPS) BERBASIS ANDROID
Authors: Melinia Safitri Ika , Kurniadi Denny
Published: June 2024

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi jual-beli barang bekas (SecondApps) berbasis Android untuk komunitas Universitas Negeri Padang (UNP). Dengan melihat tren di masyarakat yang semakin tertarik pada barang bekas untuk alasan koleksi, hobi, dan efisiensi pengeluaran, serta kebutuhan akan wadah promosi khusus bagi dosen, pegawai, dan mahasiswa UNP untuk menjual barang bekas yang layak pakai, penelitian ini mengusulkan solusi dengan mengembangkan aplikasi yang memungkinkan pengguna untuk membeli dan menjual barang bekas dengan mudah. Penelitian awal melibatkan wawancara dengan mahasiswa UNP, yang menunjukkan bahwa sebagian besar dari mereka memilih untuk menjual barang bekas sebelum pulang ke daerah asal, sementara banyak mahasiswa baru tidak mengetahui adanya barang bekas yang masih layak pakai dijual dengan harga ekonomis. Selain itu, wawancara dengan mahasiswa juga menyoroti penggunaan marketplace online seperti OLX dan Facebook sebagai saluran penjualan barang bekas. Dengan demikian, aplikasi yang diusulkan diharapkan dapat memenuhi kebutuhan pengguna dalam menjual dan membeli barang bekas secara efektif dan efisien